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李鍾奭
主張・発言

李の政治思想は、米韓関係と南北関係を韓国の2軸と規定し、それが敵対的であることは韓国にとって望ましくないとし、2軸を分離させるのではなく政権内側からのアプローチにより軸を調節･管理し、最終的に米韓関係と南北関係を等しい関係として軸を同一にすべきと説く、北朝鮮への宥和政策である。その実現のために、南北の活発な交流を行い、相互の政府内の構造を把握し、政府間相互の親和性を高めなければならないとする。さらに、それを実現するためには北朝鮮にただ闇雲に体制変化を求めるだけではなく、韓国政府内部の構造変化も必要であるとして、旧来の保守･革新のイデオロギー対立からの決別、反共的な法令の改廃、北朝鮮と対立的であった諸々の変革及び過去史の清算を唱えている。アメリカ合衆国および日本に対しては、外形的なものにこだわってむやみに不協和音を生じさせているとし、それが韓国の国益を損なっているとして、きわめて厳しい論調をとっている。
日本の拉致被害者を巡る議論において、70年代に新潟県で拉致された中学生の父親が韓国を訪れた際には「（父親と）会う必要はない。」「一体何しに来るのか?」と冷淡な言葉を述べ、さらに「金総書記は拉致を告白するという歩み寄りを見せたが、日本はこの譲歩を過小評価している」と国際世論とかけ離れた言葉を述べた。2006年7月の北朝鮮によるミサイル発射後には、直ちに経済制裁発動を発表した日本の対応を厳しく批判し、さらにこの原因がアメリカ合衆国の誤った外交政策に起因していると述べて与野党双方から大きな批判を浴びた。米政府高官は2006年9月に盧大統領が訪米した際、「韓国が北朝鮮のミサイル発射時に北朝鮮を非難するのでなく日本を真っ先に批判したのは理解しがたい」と発言している。
和田春樹と深い関係にあることが度々報道されており、和田の朝鮮戦争史観の影響を受けている。和田と李の関係について国家情報院は、「李は九二年、和田の著作『金日成と満州抗日戦争』を翻訳している。また、『北韓の住居移転、旅行の自由の制限は、社会主義の特性であり、南北軍事対立のもとで選択せざるを得なかった防衛的措置だ』『金正日はオーケストラの演奏中、ある演奏者の半音の間違いまで聞き分けるほど音楽に造詣が深い』など、数多くの北賛美の発言をしてもいます」「徐（注：徐東晩（朝鮮語版）国家情報院室長）、李を中心とするグループが北主導の統一憲法草案を準備しているが、和田が知恵をつけているのではないか」として「和田黒幕説」を指摘している。
2018年2月に、北朝鮮が平昌五輪開幕式前日の8日に軍事パレードを行うことを予告したことについて、「金正恩が正常国家へと進む一連の過程の中で行うもの」「日を移動させた背景には実用主義的なスタイルが働いている」と発言し、自由韓国党の申普羅韓国国会議員から「北朝鮮報道官も顔負けの金正恩称賛」「民主党の重鎮に続いて文在寅大統領のメンターであるという丁世鉉、李鍾奭元統一部長官までもが北朝鮮報道官を自任して国に恥をかかせている」「この政権には北朝鮮報道官がなぜこんなにも多いのか」「同盟国・米国の副大統領（マイク・ペンス）と隣国の首相（安倍晋三）に対して侮辱的な言動をはばからない一方で北朝鮮の肩を持つ様子にはただあきれる」と批判されている。
四国中央市立川滝小学校

| 四国中央市立川滝小学校 |
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 ja北緯33度59分27秒 東経133度38分12秒﻿ / ﻿北緯33.99083度 東経133.63667度﻿ / 33.99083; 133.63667座標: 北緯33度59分27秒 東経133度38分12秒﻿ / ﻿北緯33.99083度 東経133.63667度﻿ / 33.99083; 133.63667
国公私立の別:  公立学校
設置者:  (川滝村→) (川之江市→) 四国中央市
設立年月日:  1885年(旧川滝小) 1886年(旧葱尾小) 1990年(現川滝小)
閉校年月日:  1990年(旧川滝小・旧葱尾小)
共学・別学:  男女共学
学期:  3学期制
学校コード:  B138221300064 
所在地:  〒799-0127
 愛媛県四国中央市川滝町下山1910
外部リンク:  公式サイト
 ウィキポータル 教育  ウィキプロジェクト 学校
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四国中央市立川滝小学校（しこくちゅうおうしりつ かわたきしょうがっこう）は、愛媛県四国中央市川滝町にある小学校。
沿革 > 旧川滝小学校(~1990年)

1872年 - 8月2日学制配布により、領家に西育小学校、柴生に昇微小学校第2教場を設置。
1885年 - 学制変更に伴い、本校を椿堂に置き、川滝小学校と改称。
1941年 - 国民学校令により、川滝村立川滝国民学校と改称。
1947年 - 川滝村立川滝小学校と改称。
1948年 - PTA結成、校歌制定。
1954年 - 市制施行に伴い、川之江市立川滝小学校と改称。
1979年 - 優良PTAとして県表彰。
1980年 - 優良PTAとして全国表彰。
1990年 - 葱尾小学校と統合するため閉校。閉校式挙行。
沿革 > 旧葱尾小学校(~1990年)

1875年 - 7月より東育小学校と称し、元下山村葱尾の民家を借り受け、仮教場を設置。
1886年 - 川滝小学校第1分校と改称。
1941年 - 国民学校令により、川滝村立葱尾国民学校と改称。
1947年 - 川滝村立葱尾小学校と改称。
1948年 - PTA結成。
1950年 - 校歌及び学校章制定。
1954年 - 市制施行に伴い、川之江市立葱尾小学校と改称。
1980年 - 「葱尾緑の少年団」結成。
1990年 - 旧川滝小学校と統合するため閉校。閉校式挙行。
なお、跡地はふれあい広場になっている。
沿革 > 現川滝小学校(1990年~)

1990年 - 葱尾小学校、旧川滝小学校を統合して、川之江市立川滝小学校となる。開校式挙行。校章制定。
1991年 - 校歌制定。
1992年 - 9月から週5日制開始。
1995年 - 週5日制が月2回になる。
2002年 - 完全週5日制開始。
2004年 - 市町村合併により、四国中央市立川滝小学校と改称。
2007年 - 「川滝小学校を護る会」結成。
2019年 - コミュニティ・スクールモデル校指定開始。新型コロナウイルス感染拡大により臨時休校。
2020年 - コミュニティ・スクール正式導入。新型コロナウイルス感染拡大により臨時休校。
通学区域

川滝町
進学先の中学校

四国中央市立川之江南中学校（全域）
通学区域内

石川保育園（廃園）
椿堂
徳島自動車道
国道192号線
境目トンネル
通学区域が隣接している学校

四国中央市立南小学校
四国中央市立新宮小中学校
徳島県三好市立池田小学校・三好市立白地小学校・三好市立馬路小学校から選択可能な区域
出身者

石川剛 - 元四国中央市議会議員、愛媛県議会議員候補。(旧葱尾小)
トッレ・デル・グレーコ

| トッレ・デル・グレーコ Torre del Greco |
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行政
国:   イタリア
州:   カンパニア
県／大都市:   ナポリ
CAP（郵便番号）:  80059 (中心), 80040 (Leopardi と Santa Maria la Bruna)
市外局番:  081
ISTATコード:  063084
識別コード:  L259
分離集落:  #分離集落参照
隣接コムーネ:  #隣接コムーネ参照
地震分類:  zona 2 (sismicità media)
気候分類:  zona C, 1051 GG
公式サイト:  リンク
人口
人口:  85,332  人 (2018-01-01)
人口密度:  2,783.2 人/km2
文化
住民の呼称:  torresiまたはcorallini
守護聖人:  無原罪の御宿り (Immacolata Concezione)
祝祭日:  12月8日
地理
座標:  北緯40度47分07秒 東経14度23分43秒﻿ / ﻿北緯40.78528度 東経14.39528度﻿ / 40.78528; 14.39528座標: 北緯40度47分07秒 東経14度23分43秒﻿ / ﻿北緯40.78528度 東経14.39528度﻿ / 40.78528; 14.39528
標高:  43 (0 - 1186)  m
面積:  30.66  km2
  トッレ・デル・グレーコの位置
  ナポリ県におけるコムーネの領域
 ポータル イタリア
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トッレ・デル・グレーコ（イタリア語: Torre del Greco）は、イタリア共和国カンパニア州ナポリ県にある、人口約8万5000人の基礎自治体（コムーネ）。ナポリ、ジュリアーノ・イン・カンパーニアに次ぎ、県内第三位のコムーネ人口を持つ。
サンゴ細工やカメオなどの装飾品の生産で知られている。
行政 > 分離集落

トッレ・デル・グレーコには、以下の分離集落（フラツィオーネ）がある。
Sant'Antonio, Camaldoli della Torre, Lava Nuova, Leopardi, Santa Maria la Bruna, Litoranea, Giù la Scala, Santa Teresa
姉妹都市

モンテサルキオ、イタリア
ナポリ県概略図
トワイライトシンドローム 禁じられた都市伝説

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ジャンル:  ホラーアドベンチャー
対応機種:  ニンテンドーDS
開発元:  ザックスエンターテインメント
発売元:  スパイク
プロデューサー:  阿部浩幸
ディレクター:  藤井亮
シナリオ:  福谷修
プログラマー:  紀伊崇文 黒田拓也 千葉伸行 長岐卓也
音楽:  武氏喜継 三浦健 匹田健二
美術:  川本歩 黒澤良太 長谷部雄一
人数:  1人
メディア:  DSカード
発売日:  2008年7月24日
対象年齢:  CERO：C（15才以上対象）
コンテンツアイコン:  恐怖
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『トワイライトシンドローム 禁じられた都市伝説』は、2008年7月24日にスパイクから発売されたニンテンドーDS用ゲームソフトである。かつてヒューマンから発売されていた「トワイライトシンドローム」シリーズの最新作。「携帯ゲーム機史上最恐」と評され、雑誌『SPA!』主催による「ゲーム直木賞」に選ばれた。また、メディアミックスとして映画作品『トワイライトシンドローム デッドクルーズ』と『トワイライトシンドローム デッドゴーランド』の2作が制作された。
概要

本作では映画監督の福谷修を監督・脚本に起用し、登場人物には俳優が演じた実写による一枚絵が用いられているなど、映画的演出が盛り込まれている（プレイヤーが主人公を操作する場面などでは『再会』『ムーンライトシンドローム』同様、ポリゴンで描かれる）。また、脚本は泉レイカ役のしほの涼の監修により、台詞を現代の高校生の口調に近付けている。ハードの特性を生かし、こっくりさんをタッチスクリーンで再現すると言った演出も用意されている。また、立体音響の採用により、イヤホンやヘッドホンを使用する事でリアルな音響演出を体験できる。
過去作と「噂の真相を探る」というコンセプトは共通しているが、今作はサブタイトル通り都市伝説をテーマとし、携帯電話のチェーンメールを軸に展開するシナリオなど、時代に合わせた要素を導入して物語を構築しており、旧作とは一風変わった作風となっている。
概要 > ゲームシステム

これまでのゲームと同様、心霊現象に関する噂を得てその真偽を確かめることを目的とし、キャラクターを操作して横スクロール型のフィールドを探検していくシステムをとっている。本作においても各シナリオは選択肢や行動で結末が分岐するようになっており、謎を解き明かす「大吉」（トゥルーエンド）、謎を残して終わる「中吉」（ノーマルエンド）、主人公が死亡する「凶」（バッドエンド＝ゲームオーバー）、の三種類の結末に分岐する。「中吉」か「大吉」でシナリオをクリアすると次のシナリオに進めるようになり、すべてのシナリオを「大吉」でクリアすると最後のシナリオへ進めるようになる。
探索にともなって様々な心霊現象が起こるが、それらの現象を携帯電話を使って撮影、または録音する事が出来る。得られた写真や音声は、タイトル画面の「鑑賞」から見ることができる。上画面には心電図が表示されるが、これは旧作の「フライトレベル」のような主人公の恐怖を示すメーターではなく、心霊写真を撮れるポイントを示すものとなっている。
あらすじ

物語の舞台は東京都内にある「桐塚」という町。この町の外れにある私立桐塚高校では、「ナナシ」という人物からのチェーンメールが生徒達の間に流行っていた。そのメールは、毎回様々な都市伝説や怪談を一つずつ送り、「必ず6人に回すこと」というルールがついているもの。最初は誰も気に留めなかったが、ある時このチェーンメールに書かれていた噂を実行した三人の生徒が失踪する事件が起こり、ナナシのチェーンメールは一気に生徒達の間に広がっていくこととなる。
一ヶ月前に桐塚高校へ転校してきたミズキは、失踪事件がきっかけでリコという少女と出会う。怪談が好きなリコは、ミズキにナナシのチェーンメールに書かれている都市伝説や噂の真相を解明しようと持ちかけてきた。渋々承諾したミズキだったが、それがきっかけでミズキは都市伝説をめぐる様々な事件に巻き込まれることになる。
全米映画俳優組合賞男優賞 (テレビ映画・ミニシリーズ)

全米映画俳優組合賞男優賞テレビ映画・ミニシリーズ部門（ぜんべいえいがはいゆうくみあいしょうだんゆうしょうテレビえいが・ミニシリーズぶもん、Screen Actors Guild Award for Outstanding Performance by a Male Actor in a Miniseries or Television Movie）は、テレビ映画またはミニシリーズで優れた演技を披露した男優に対し映画俳優組合が贈る賞である。
受賞及び候補者一覧 > 1990年代

| 年 | 受賞及び候補者 | 作品名 | 役名 |
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| 1994 | ラウル・ジュリア（死後受賞） | 『バーニング・シーズン』 | シコ・メンデス |
| 1994 | ジェームズ・ガーナー | The Rockford Files: I Still Love L.A. | ジム・ロックフォード（英語版） |
| 1994 | ジョン・マルコヴィッチ | 『真・地獄の黙示録』 | カーツ |
| 1994 | ゲイリー・シニーズ | 『ザ・スタンド』 | ステュ・レッドマン |
| 1994 | フォレスト・ウィテカー | 『アメリカが沈むとき』 | マッケンジー・"マック"・ケイシー |
| 1995 | ゲイリー・シニーズ | 『プレジデント・トルーマン』 | ハリー・S・トルーマン |
| 1995 | アレック・ボールドウィン | 『欲望という名の電車』 | スタンリー・コワルスキー（英語版） |
| 1995 | ローレンス・フィッシュバーン | 『ブラインド・ヒル』 | ハンニバル・リー役 |
| 1995 | ジェームズ・ガーナー | The Rockford Files: A Blessing in Disguise | ジム・ロックフォード（英語版） |
| 1995 | トミー・リー・ジョーンズ | 『ワイルド・メン』 | ヒューイ・キャロウェイ |
| 1996 | アラン・リックマン | 『ラスプーチン』 | グリゴリー・ラスプーチン |
| 1996 | アーマンド・アサンテ | 『ゴッチ・ザ・マフィア/武闘派暴力組織』 | ジョン・ゴッティ |
| 1996 | ボー・ブリッジス | 『アメリカの片隅で 〜幸せのかたち〜』 | ビル・ジャヌソン |
| 1996 | ロバート・デュヴァル | 『審判』 | アドルフ・アイヒマン |
| 1996 | エド・ハリス | Riders of the Purple Sage | ジム・ラシター |
| 1997 | ゲイリー・シニーズ | 『ジョージ・ウォレス/アラバマの反逆者』 | ジョージ・ウォレス |
| 1997 | ジャック・レモン | 『12人の怒れる男/評決の行方』 | 陪審員8番 |
| 1997 | シドニー・ポワチエ | Mandela and de Klerk | ネルソン・マンデラ |
| 1997 | ヴィング・レイムス | 『リングサイドの帝王/ドン・キング・ストーリー』 | ドン・キング |
| 1997 | ジョージ・C・スコット | 『12人の怒れる男/評決の行方』 | 陪審員3番 |
| 1998 | クリストファー・リーヴ | 『裏窓』 | ジェイソン・ケンプ |
| 1998 | チャールズ・S・ダットン | Blind Faith | チャールズ・ウィリアムズ |
| 1998 | ジェームズ・ガーナー | Legalese | ノーマン・キーン |
| 1998 | ベン・キングズレー | 『スウィーニー・トッド』 | スウィーニー・トッド |
| 1998 | レイ・リオッタ | 『ラット・パック/シナトラとJFK』 | フランク・シナトラ |
| 1998 | スタンリー・トゥッチ | 『ザ・ジャーナリスト』 | ウォルター・ウィンチェル |
| 1999 | ジャック・レモン | 『モリー先生との火曜日』 | モリー・シュワルツ |
| 1999 | ハンク・アザリア | 『モリー先生との火曜日』 | ミッチ・アルボム |
| 1999 | ピーター・フォンダ | The Passion of Ayn Rand | フランク・オコナー |
| 1999 | ジョージ・C・スコット（死後候補） | 『風の行方』 | マシュー・ハリソン・ブラディ |
| 1999 | パトリック・スチュワート | 『クリスマス・キャロル』 | エベネーザ・スクルージ（英語版） |
受賞及び候補者一覧 > 2000年代

| 年 | 受賞及び候補者 | 作品名 | 役名 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2000 | ブライアン・デネヒー | Arthur Miller's Death of a Salesman | ウィリー・ローマン |
| 2000 | アレック・ボールドウィン | 『ニュルンベルク軍事裁判』 | ロバート・H・ジャクソン |
| 2000 | ブライアン・コックス | 『ニュルンベルク軍事裁判』 | ヘルマン・ゲーリング |
| 2000 | ダニー・グローヴァー | Freedom Song | ウィル・ウォーカー |
| 2000 | ジョン・リスゴー | 『ドン・キホーテ 〜ラ・マンチャの男〜』 | ドン・キホーテ |
| 2000 | ジェームズ・ウッズ | 『ダーティ・ピクチャー 禁断の写真』 | デニス・バーリー（英語版） |
| 2001 | ベン・キングズレー | 『アンネ・フランク』 | オットー・フランク |
| 2001 | アラン・アルダ | Club Land | ウィリー・ウォルターズ |
| 2001 | リチャード・ドレイファス | 『レーガン/大統領暗殺未遂事件』 | アレクサンダー・ヘイグ |
| 2001 | ジェームズ・フランコ | 『DEAN/ディーン』 | ジェームズ・ディーン |
| 2001 | グレゴリー・ハインズ | 『キング・オブ・タップ』 | ビル・ボージャングル・ロビンソン |
| 2002 | ウィリアム・H・メイシー | 『ドア・トゥ・ドア/バッグに愛とまごころを…』 | ビル・ポーター（英語版） |
| 2002 | アルバート・フィニー | 『チャーチル/大英帝国の嵐』 | ウィンストン・チャーチル |
| 2002 | ブラッド・ギャレット | Gleason | ジャッキー・グリーソン |
| 2002 | ショーン・ヘイズ | Martin and Lewis | ジェリー・ルイス |
| 2002 | ジョン・タトゥーロ | 『マンデー・ナイト・センセーション | ハワード・コセル（英語版） |
| 2003 | アル・パチーノ | 『エンジェルス・イン・アメリカ』 | ロイ・コーン |
| 2003 | ジャスティン・カーク | 『エンジェルス・イン・アメリカ』 | プライアー・ウォルター |
| 2003 | ポール・ニューマン | Our Town | ステージ・マネージャー |
| 2003 | フォレスト・ウィテカー | Deacons for Defense | マーカス・クライ |
| 2003 | ジェフリー・ライト | 『エンジェルス・イン・アメリカ』 | ベリーズ |
| 2004 | ジェフリー・ラッシュ | 『ライフ・イズ・コメディ! ピーター・セラーズの愛し方』 | ピーター・セラーズ |
| 2004 | ジェイミー・フォックス | 『クリップス』 | スタンリー・ウィリアムズ |
| 2004 | ウィリアム・H・メイシー | 『ウール・キャップ/あなたの笑顔』 | ジゴ |
| 2004 | バリー・ペッパー | 『ザ・レーサー/栄光のデイトナ50』 | デイル・アーンハート |
| 2004 | ジョン・ヴォイト | Mitch Albom's The Five People You Meet in Heaven | エディ |
| 2005 | ポール・ニューマン | 『追憶の街 エンパイア・フォールズ』 | マックス・ロビー |
| 2005 | ケネス・ブラナー | Warm Springs | フランクリン・ルーズベルト |
| 2005 | テッド・ダンソン | 『ブロンクス・キッズ 夢はチェス盤の向こうに』 | デヴィッド・マクナルティ |
| 2005 | エド・ハリス | 『追憶の街 エンパイア・フォールズ』 | マイルズ・ロビー |
| 2005 | クリストファー・プラマー | Our Fathers | バーナード・ロウ（英語版） |
| 2006 | ジェレミー・アイアンズ | 『エリザベス1世 〜愛と陰謀の王宮〜』 | ロバート・ダドリー伯 |
| 2006 | トーマス・ヘイデン・チャーチ | 『ブロークン・トレイル 遥かなる旅路』 | トム・ハート |
| 2006 | ロバート・デュヴァル | 『ブロークン・トレイル 遥かなる旅路』 | プレンティス・"プリント"・リッター |
| 2006 | ウィリアム・H・メイシー | 『スティーヴン・キング 8つの悪夢』 | クライド・アムニー |
| 2006 | マシュー・ペリー | 『先生はあきらめない 〜ロン・クラーク物語〜』 | ロン・クラーク（英語版） |
| 2007 | ケヴィン・クライン | As You Like It | ジャック |
| 2007 | マイケル・キートン | 『CIA/ザ・カンパニー』 | ジェームズ・ジーザス・アングルトン |
| 2007 | オリヴァー・プラット | The Bronx is Burning | ジョージ・スタインブレナー |
| 2007 | サム・シェパード | Ruffian | フランク・ホワイトリー |
| 2007 | ジョン・タトゥーロ | The Bronx is Burning | ビリー・マーチン |
| 2008 | ポール・ジアマッティ | John Adams | ジョン・アダムズ |
| 2008 | レイフ・ファインズ | 『バーナード・アンド・ドリス』 | バーナード・ラファティ |
| 2008 | ケヴィン・スペイシー | 『リカウント』 | ロン・クレイン |
| 2008 | キーファー・サザーランド | 『24 TWENTY FOUR リデンプション』 | ジャック・バウアー |
| 2008 | トム・ウィルキンソン | John Adams | ベンジャミン・フランクリン |
| 2009 | ケヴィン・ベーコン | Taking Chance | マイケル・シュトローブル（英語版） |
| 2009 | キューバ・グッディング・ジュニア | 『奇跡の手』 | ベン・カーソン |
| 2009 | ジェレミー・アイアンズ | Georgia O'Keeffe | アルフレッド・スティーグリッツ |
| 2009 | ケヴィン・クライン | Great Performances: Cyrano de Bergerac | シラノ・ド・ベルジュラック |
| 2009 | トム・ウィルキンソン | A Number | ソルター |
受賞及び候補者一覧 > 2010年代

| 年 | 受賞及び候補者 | 作品名 | 役名 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2010 | アル・パチーノ | 『死を処方する男 ジャック・ケヴォーキアンの真実』 | ジャック・ケヴォーキアン |
| 2010 | ジョン・グッドマン | 『死を処方する男 ジャック・ケヴォーキアンの真実』 | ニール・ニコル |
| 2010 | デニス・クエイド | The Special Relationship | ビル・クリントン |
| 2010 | エドガー・ラミレス | 『コードネーム: カルロス 戦慄のテロリスト』 | イリイッチ・ラミレス・サンチェス（カルロス） |
| 2010 | パトリック・スチュワート | Macbeth | マクベス（英語版） |
| 2011 | ポール・ジアマッティ | Too Big to Fail | ベン・バーナンキ |
| 2011 | ローレンス・フィッシュバーン | Thurgood | サーグッド・マーシャル |
| 2011 | グレッグ・キニア | 『ケネディ家の人びと』 | ジョン・F・ケネディ |
| 2011 | ガイ・ピアース | 『ミルドレッド・ピアース 幸せの代償』 | モンティ・ベラゴン |
| 2011 | ジェームズ・ウッズ | Too Big to Fail | リチャード・ファルド |
| 2012 | ケビン・コスナー | 『宿敵 因縁のハットフィールド&マッコイ』 | デビル・アンス・ハットフィールド（英語版） |
| 2012 | ビル・パクストン | 『宿敵 因縁のハットフィールド&マッコイ』 | ランドール・マッコイ（英語版） |
| 2012 | クライヴ・オーウェン | 『私が愛したヘミングウェイ』 | アーネスト・ヘミングウェイ |
| 2012 | エド・ハリス | 『ゲーム・チェンジ 大統領選を駆け抜けた女』 | ジョン・マケイン |
| 2012 | ウディ・ハレルソン | 『ゲーム・チェンジ 大統領選を駆け抜けた女』 | スティーヴ・シュミット（英語版） |
| 2013 | マイケル・ダグラス | 『恋するリベラーチェ』 | リベラーチェ |
| 2013 | マット・デイモン | 『恋するリベラーチェ』 | スコット・ソーソン（英語版） |
| 2013 | アル・パチーノ | Phil Spector | フィル・スペクター |
| 2013 | ロブ・ロウ | Killing Kennedy | ジョン・F・ケネディ |
| 2013 | ジェレミー・アイアンズ | The Hollow Crown | ヘンリー4世 |
複数回表彰者 > 複数回受賞

ポール・ジアマッティ（John Adams、Too Big to Fail）
アル・パチーノ（『エンジェルス・イン・アメリカ』、『死を処方する男 ジャック・ケヴォーキアンの真実』）
ゲイリー・シニーズ（『プレジデント・トルーマン』、『ジョージ・ウォレス/アラバマの反逆者』）
複数回表彰者 > 複数回候補者

アレック・ボールドウィン（『ニュルンベルク軍事裁判』、『欲望という名の電車』）
ロバート・デュヴァル（『ブロークン・トレイル 遥かなる旅路』、『審判』）
ローレンス・フィッシュバーン（『ブラインド・ヒル』、Thurgood）
ポール・ジアマッティ（John Adams、Too Big to Fail）
ベン・キングズレー（『アンネ・フランク』、『スウィーニー・トッド』）
ケヴィン・クライン（As You Like It、Great Performances: Cyrano de Bergerac）
ジャック・レモン（『12人の怒れる男/評決の行方』、『モリー先生との火曜日』）
ポール・ニューマン（『追憶の街 エンパイア・フォールズ』、Our Town）
アル・パチーノ（『エンジェルス・イン・アメリカ』、『死を処方する男 ジャック・ケヴォーキアンの真実』）
ジョージ・C・スコット（『12人の怒れる男/評決の行方』、『風の行方』）
パトリック・スチュワート（『クリスマス・キャロル』、 Macbeth）
フォレスト・ウィテカー（Deacons for Defense、The Enemy Within）
トム・ウィルキンソン（John Adams、A Number）
ジェームズ・ウッズ（『ダーティ・ピクチャー 禁断の写真』、Too Big To Fail）
ジェームズ・ガーナー（Legalese、The Rockford Files: A Blessing in Disguise、The Rockford Files: I Still Love L.A.）
エド・ハリス（Riders of the Purple Sage、『追憶の街 エンパイア・フォールズ』、『ゲーム・チェンジ 大統領選を駆け抜けた女』）
ウィリアム・H・メイシー（『ドア・トゥ・ドア/バッグに愛とまごころを…』、『スティーヴン・キング 8つの悪夢』、『ウール・キャップ/あなたの笑顔』）
ゲイリー・シニーズ（『ザ・スタンド』、『プレジデント・トルーマン』、『ジョージ・ウォレス/アラバマの反逆者』）
ジェレミー・アイアンズ（『エリザベス1世 〜愛と陰謀の王宮〜』、Georgia O'Keeffe、The Hollow Crown）
国際プロレス団

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: 「国際プロレス」あるいは「国際プロレスプロモーション」とは異なります。
国際プロレス団（こくさいプロレスだん）は、かつて存在した日本のプロレス興行団体。1954年に木村政彦によって結成された。
概要

柔道家の木村政彦は1951年にハワイで山口利夫（後の全日本プロレス協会創設者）と共にプロレスラーとしての活動を始め、ブラジルやアメリカのリングでも柔道を下地にしたレスリングで成功を収め、日本への帰国後もフリーの選手としてプロレス興行に参加していた。
1954年2月、日本プロレスの力道山は木村とタッグを組み、アメリカのシャープ兄弟との14連戦タッグマッチを開催。この興行は当時開始されたばかりのテレビ中継もあって一大ブームとなり、それまで日本では散発的な興行が行われる程度だったプロレスは盛んに興行が行われるようになる。ブームの中木村は自身の団体設立を模索し始める。
5月10日に地元熊本で立ノ海松喜らと国際プロレス団を立ち上げた。代表は立ノ海が務めていたが、当時のプロレス団体の常としてリング上のエースである木村が実質的な経営者だった。当初は九州や岐阜などを巡業して試合を行っていた。
12月22日に力道山と木村の直接対決（昭和の巌流島）が行われた。この試合は両者引き分けの取り決めだったが、試合途中からいわゆるセメントマッチとなり、木村は一方的に攻撃を受け続けて敗北を喫した。木村と力道山は程なくして双方のタニマチの仲介で和解したが、これらの経緯は現在でも不明な点が多い。木村はこの試合から一年ほどプロレスを休業することとなる。
木村は復帰すると、団体の本拠を熊本から大阪へ移すと共に旧全日本から清美川などを引き抜き、団体を立て直すため様々な新機軸を打ち出した。
まず、大都市での興行を試み、アメリカのゴージャス・マックを中心とした巡業を1955年12月から行った。12月に大阪、1956年1月には神奈川で木村とマックの試合が行われた。しかし、1月16日にマックは帝国ホテルで宝石強盗をはたらき逮捕されるという事件を起こした。この不祥事は国際プロレス団に大きな打撃となった。
次いでルチャドールのラウル・ロメロ、ヤキ・ローチャ、ロモン・ラモらをメキシコから招聘する。それまでゴージャス・マックなどプロレスの経験がない外国人選手を起用してきた中、初めての本格的な外国人選手とされる。4月に大阪で、5月に東京で試合を行うが興行的には失敗に終わる。
7月9日には大阪で大同山又道が率いる東亜プロレスとの団体対抗戦が行われた。これは日本のプロレス界初の団体対抗戦とされる。木村と大同山の大将戦は木村の反則勝ち、対抗戦も4勝3敗で国際プロレス団の勝利となる。しかし、経営を持ち直すには至らず1956年8月には興行を停止し、国際プロレス団は事実上解散することになった。
解散の直前に、所属していた一部の選手たちが脱退して新たにアジアプロレスを立ち上げた。木村は解散後海外に渡り、メキシコやヨーロッパで試合を行っていたが、1958年にプロレスから引退した。
所属選手

木村政彦
立ノ海松喜
大坪清隆（大坪飛車角）
加藤弘恭
小松原五男
白梅武
戸田武雄
戸田和雄
清美川梅之
月影四郎
速浪武夫
来日外国人選手

ゴージャス・マック
ジェロニモ・クァネイド
ボブ・マンフリー
ラウル・ロメロ
ヤキ・ローチャ
ラモン・ロモ
最大エントロピー原理

最大エントロピー原理（さいだいエントロピーげんり、英: principle of maximum entropy）は、認識確率分布を一意に定めるために利用可能な情報を分析する手法である。この原理を最初に提唱したのは Edwin Thompson Jaynes である。彼は1957年に統計力学のギブズ分布を持ち込んだ熱力学（最大エントロピー熱力学（英語版））を提唱した際に、この原理も提唱したものである。彼は、熱力学やエントロピーは、情報理論や推定の汎用ツールの応用例と見るべきだと示唆した。他のベイズ的手法と同様、最大エントロピー原理でも事前確率を明示的に利用する。これは古典的統計学における推定手法の代替である。
概要

今確率変数 X について、X が条件 I を満たす事だけが分かっており、それ以外に X に関して何1つ知らなかったとする。このとき、X が従う分布はどのようなものであると仮定するのが最も自然であろうか。今我々は X について条件 I 以外には何も知らないのだから、条件 I の下で X の「不確かさ」が最大になるような分布を選ぶのが適切だと思われる。
最大エントロピー原理は、「不確かさ」を図る尺度であるエントロピーを条件 I の下で最大にするよう分布を選ぶべきである、という原理である。ただし X の取る値が連続的な場合は、技術的な理由により微分エントロピーではなく、後述の相対エントロピーを最大化する（Jaynesによれば、様々な理由により、こちらの方が「真の」エントロピーの概念である。）。
X が従う確率分布を p とするとき、束縛条件 I として
のように p に関する方程式の形で書けているものを考える。このような制限付き最適化問題は一般にラグランジュの未定乗数法で解くことが出来る。
概要 > 具体例

「:en:maximum entropy probability distribution」も参照
制約条件 I により、エントロピーを最大化する分布は以下のようになる：
X が区間 [a,b] にある事だけが分かっている ⇒ X は [a, b] 上の一様分布
X の平均 μ と分散 σ2 だけが分かっている ⇒ X は平均 μ 、分散 σ2 の正規分布
X が区間 [a,b] にあり、平均 μ と分散 σ2 だけが分かっている ⇒ 切断正規分布。ただし、切断する前の正規分布の平均と分散は μ や σ2 とずれが生じる。
X の平均 μ と平均絶対偏差 b だけが分かっている ⇒ ラプラス分布
X が正値で平均 μ である事だけが分かっている ⇒ 連続の場合は平均 μ の指数分布、離散の場合は幾何分布
X の値域が有限集合 x1, ..., xn で平均が μ である事だけが分かっている ⇒  \operatorname {Pr} (X=x_{k})=Cr^{x_{k}}\quad {\mbox{ for }}k=1,\dotsc ,n という形の分布。
相対エントロピー

確率変数 X が従う分布の密度関数を p(x) とし、 m(x) を確率分布（もしくはより一般に非負の測度）の密度関数とするとき、p(x) の m(x) に対する 相対エントロピーは
により定義される (Jaynes 1963), (Jaynes 1968), (Jaynes 2003)（m(x) が確率分布であれば、相対エントロピーはカルバック・ライブラー情報量に一致）。
なお、通常のシャノン・エントロピー
は X の値域 I が有限集合で、 m(x) が I 上の一様分布である場合の相対エントロピーと一致する。
期待値に制約がある場合の一般解 > 一般解

X を実数値の確率変数とし、 k=1,...,m に対し、 Tk を実数値関数、 tk は実数とする。今 X の統計量 Tk(X) の期待値が tk である、すなわち
である事が分かっているとする。さらにもちろん確率の総和は 1 であるという事も分かっている。すなわち、
これらの条件下、相対エントロピー
を最大化する分布の確率密度関数p(x) は以下のものである：
ここで  Z(\lambda _{1},\dotsc ,\lambda _{m}) は「正規化定数」（=確率の和が1になるよう全体を調整する為の値）であり、
またλ1,..., λmは未定乗数法におけるラグランジュ乗数であり、これらは連立方程式
を満たす値として定まる。この連立方程式は一般には解析的に解くことができないので、数値解析で解くのが普通である。
最大エントロピー原理では m(x) を既知として扱うので、 m(x) は最大エントロピー原理では決定できない。よって何らかの他の論理的手法、例えば「変換群の原理; principle of transformation groups」や条件付き確率、で決定しなければならない。
期待値に制約がある場合の一般解 > 離散の場合の解

今、確率変数 X が前述した(1)、(2)の条件の他に
という事が分かっていたとする。（すなわちX は離散確率分布。）
さらに m(x)=1 である場合（この場合相対エントロピーは通常の離散の場合のエントロピーと一致）を考える。
このとき、制約条件(1)、(2)、(3)の下で最大エントロピーを達成する分布の確率密度関数p(x) は以下のもの(ギブズ分布)になる:
Z(\lambda _{1},\cdots ,\lambda _{m}) およびλ1, …, λm は前述と同様の式で求まる。
なお、上の解において  (T_{1},...,T_{m}) をX の統計量と見なすと、  (T_{1},...,T_{m}) はパラメータ (λ1,..., λm) の十分統計量である。興味深い事に、確率分布が十分統計量を持つ必要十分条件は、確率密度関数が上の形で書ける事である(Pitman-Koopmanの定理)。
詳細はen:exponential familyを参照。
期待値に制約がある場合の一般解 > 他の特殊な場合

今確率変数 X の値域が区間 (a, b) である事（と確率の総和が1である事)のみが分かっていて他には何も分かっていないとする。この場合相対エントロピーを最大化する分布の確率密度関数は次のようになる。
ここで Z は正規化定数である。
最大エントロピー原理の正当化

確率変数 X がごく自然な方法で得られるという「思考実験」をするとその実験の帰結が最大エントロピー原理と一致する事を示す。この主張は1962年に Graham Wallis が E.T. Jaynes に示唆したことから導き出された（Jaynes, 2003）ものであり、基本的に統計力学においてマクスウェル分布を導出する際の手法と同一であるが、概念的な意味は異なる。
X を m 通りの値を取る確率変数とする（マクスウェル分布のシナリオではX の取りうる値は速度空間上の m 個の微小領域）。話を簡単にする為、以下、X の取りうる値が1,...,m である場合を考えるが、一般の場合も同様である。今X について、X の取りうる値が1,...,m である事と、 X が条件 I を満たす事のみを知っていて他には何も知らないとする。このとき、X がどのような分布に従うと考えるのが自然であろうか。これを考える為、以下の思考実験を行う。
N を十分大きな値とし、大きさ 1/N の微小な「確率のカケラ」をN 個用意し（マクスウェル分布のシナリオでは、各々のカケラは分子に対応する）、そして各々のカケラを x 軸上の 1,...,m のいずれかの場所の上においていく。全てのカケラを置き終わったら、各  i\in \{1,\dotsc ,m\} に対し、
とする。  p_{i} は  \Sigma {}_{i}p_{i}=1 を満たすので、  (p_{1},\dotsc ,p_{m}) を確率分布と見なす事ができる。
今我々が X について知っているのは、 X が条件 I を満たす事（と取りうる値が 1,...,m である事）だけである。また N は十分大きいので、以上の方法で作った分布  (p_{1},\dotsc ,p_{m}) はいかなる分布をも十分によく近似できる。従って、 X の従う確率分布が以下の方法で決められていると仮定するのは自然であろう：
前述の思考実験に従い、  p_{1},\dotsc ,p_{m} を決める。ただし各カケラを 1,...,m のいずれの場所に置くのかは一様ランダムに決める。
分布  (p_{1},\dotsc ,p_{m}) が条件 I を満たせば、  \Pr[X=i]=p_{i} とする。
そうでなければ、カケラを全て片付けて最初からやり直す。
以上の方法で分布を生成したときに「 X が分布 {\boldsymbol {p}}に従う確率」を  \Pr[{\boldsymbol {p}}\mid I] とする。
以上の考察を踏まえると、
と見なすのが自然である事が分かる。
明らかに  {\boldsymbol {p}} は（条件 I の付いた）多項分布に従うので、
ただし  {\boldsymbol {p}} が条件 I を満たさない場合は
よって \Pr[{\boldsymbol {p}}\mid I]は条件 I を満たす  {\boldsymbol {p}} により最大化される。
\log  の凸性より、  \Pr[{\boldsymbol {p}}\mid I] を最大化するという事は  {\frac {1}{N}}\log W を最大化するのと等価である。そこで最後に N → ∞ とすると以下が従う。
ここで(1)、(2)、(3)はそれぞれスターリングの公式  n!\approx n^{n} 、  p_{i}=n_{i}/N 、  \Sigma {}_{i}p_{i}=1 より。
よって以上の方法で X が従う最も自然な分布を選ぶという事は、最大エントロピー原理に従って X の従う分布を決める事を意味する。
最大エントロピー原理の正当化 > より一般的な場合の正当化

上ではカケラが m 個の場所のどれに配置されるのも等確率である場合を考察したが、より一般に配置される場所毎に確率が異なる場合を考察する。 i 番目の場所に配置される確率が qi であるとすると、  {\boldsymbol {p}} は（条件 I の付いた）多項分布に従う事から、
よってこの場合は
となり、相対エントロピーを最大化するように X の分布を選ぶ事となる。
物理学への応用 > マクスウェル分布

統計力学におけるマクスウェル分布は、容器中に気体（1種類の物質からなり、かつ定常状態にある）が閉じ込められている状況において、容器中の各分子の速度が従う確率分布で、分子の速度を  (v_{x},v_{y},v_{z}) とすると、この分布の確率密度関数は
となる。ここで Z は正規化定数で、λは逆温度（＝絶対温度の逆数。通常はβで表すがここでは前節までと記号を合わせる為λと書く）。
マクスウェル分布は、最大エントロピー原理から以下のようにして導く事ができる。
容器中に気体（1種類の物質からなり、かつ定常状態にある）が閉じ込められているとし、その気体を構成する各分子の速度を考える。各分子が取りうる速度全体のなす空間(速度空間 )を考えると、速度は3次元のベクトル  (v_{x},v_{y},v_{z}) で表す事ができるので、速度空間は、3次元ベクトル空間（の有限体積の部分集合）となる。
速度空間を  \ell  個の領域に分け、容器中の分子がそれらの領域のどこに属するかを考える。各分子は互いに衝突を繰り返す事でランダムにその位置や速度を変えるが、今気体は定常状態にあるので、各領域にある分子の総数は時間が経過してもほとんど変化しない。
そこで i 番目の領域に含まれている分子の数を ni とし、容器中の分子の総数を N とし、  p_{i}=n_{i}/N とすると、各分子が領域i に含まれている確率は  p_{i} である。
速度空間の各点における分子の存在確率が常に等しいとする(等確率の原理)と、各分子が領域 i にある確率は、領域の体積に比例すると考えられるので、1 番目、...、  \ell  番目の領域に入っている分子の個数がそれぞれ  n_{1},\dotsc ,n_{\ell } である確率を考える。
各分子が区別できないと仮定すると、多項分布より、
に比例する。
気体が定常状態にある事から、気体の分布は、分子の運動エネルギーの期待値が一定値であるという条件下、  W が最大になる状態にあると考えられる。
前節で説明したように、分子の数→∞の極限において、 W を最大化する事は、相対エントロピー
を最大化する事に等しい。確率と体積の比  p_{i}/V_{i} は確率の「密度」を表すので、速度空間を分割する領域の数→∞とすると、
となる。ここで  p(v_{x},v_{y},v_{z}) は確率密度関数。従って気体はこの値を最大化するように振る舞う。
さて、分子の運動エネルギーの期待値が一定であるという前述した条件を数式で書き表すと
と書ける。ここで m は分子の質量。
この条件は、  {v_{x}}^{2},~{v_{y}}^{2},~{v_{z}}^{2} に関する期待値なので（確率密度関数  p(v_{x},v_{y},v_{z}) も  {v_{x}}^{2},~{v_{y}}^{2},~{v_{z}}^{2} に関する関数と見なせるので）、前の節で示した期待値が制約されている場合の最大エントロピー原理の一般解を適用する事で、
である事が分かる。
物理学への応用 > エントロピー増大則

今、1つの容器があるとし、容器の中央には板が入っていて、容器の右半分と左半分が仕切られているとする。この状態で二種類の気体A、B がそれぞれ容器の右半分、左半分に入れられているときに、容器中の分子が従う分布は、最大エントロピー原理により、
という条件下でエントロピーを最大化する。
次に板を外すと、容器中の分子の分布が変化する。この状態で分子が従う分布は、再び最大エントロピー原理により、
という条件下でエントロピーを最大化する。
明らかに条件(2)は条件(1)よりも弱い。従って条件(2)の下での最大値は、条件(1)の下での最大値よりも大きい（小さくない）。すなわち、板を外す事でエントロピーは増大する。
オードリー・ペレス

| エバンズビル・オッターズ |
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 AAA級メンフィス時代 (2014年4月10日)
基本情報
国籍:   ドミニカ共和国
出身地:  サン・クリストバル州サン・クリストバル市サバナ・グレンデ・デ・パレンケ（英語版）
生年月日:   (1988-12-23) 1988年12月23日（35歳）
身長 体重:  5' 9" ＝約175.3 cm 230 lb ＝約104.3 kg
選手情報
投球・打席:  右投右打
ポジション:  捕手
プロ入り:  2008年 アマチュア・フリーエージェントとしてセントルイス・カージナルスと契約
初出場:  2013年9月15日 シアトル・マリナーズ戦
経歴（括弧内はプロチーム在籍年度）
  セントルイス・カージナルス (2013 - 2014)  エバンズビル・オッターズ (2022 - )
 派遣歴
  アギラス・シバエーニャス (2011 - 2015)  エストレージャス・オリエンタレス (2015 - 2018)  レオネス・デル・エスコヒード (2019 - )
 この表について  この表はテンプレートを用いて表示しています。編集方法はTemplate:Infobox baseball playerを参照してください。 ■プロジェクト:野球選手  ■テンプレート  
オードリース・ジョエル・ペレス（Audris Joel Pérez, 1988年12月23日 - ）は、ドミニカ共和国サン・クリストバル州サン・クリストバル市サバナ・グレンデ・デ・パレンケ（英語版）出身のプロ野球選手（捕手）。右投右打。北米独立リーグ・フロンティアリーグのエバンズビル・オッターズ所属。
経歴 > プロ入りとカージナルス時代

2008年3月20日にセントルイス・カージナルスと契約。ルーキー級ドミニカン・サマーリーグ・カージナルスでプロデビューし、46試合に出場して打率.322・7本塁打・40打点・3盗塁の成績を残した。8月からルーキー級ガルフ・コーストリーグ・カージナルスでプレーし、4試合に出場した。
2009年はルーキー級アパラチアンリーグのジョンソンシティ・カージナルス（英語版）でプレーし、40試合に出場して打率.258・9本塁打・23打点・1盗塁の成績を残した。
2010年はA-級バタビア・マックドッグス（英語版）でプレーし、45試合に出場して打率.315・4本塁打・47打点・2盗塁の成績を残した。
2011年はまずA+級パームビーチ・カージナルス（英語版）でプレーし、22試合に出場して打率.291・3本塁打・10打点の成績を残した。5月にAA級スプリングフィールド・カージナルスへ昇格。59試合に出場して打率.261・8本塁打・37打点の成績を残した。
2012年はAA級スプリングフィールドで81試合に出場して打率.263・4本塁打・42打点の成績を残した。
2013年はまずAA級スプリングフィールドでプレーし、57試合に出場して打率.209・6本塁打・26打点の成績を残した。7月にAAA級メンフィス・レッドバーズへ昇格。25試合に出場して打率.211・7打点の成績を残した。9月3日にカージナルスとメジャー契約を結び、9月15日のシアトル・マリナーズ戦でメジャーデビュー。10点リードの8回表から捕手の守備に就いたが、打席には立たなかった。9月28日のシカゴ・カブス戦では、7回裏に代打として起用されたが、1打数無安打に終わった。この年は2試合に出場し、打率.000だった。
2014年3月13日にAAA級メンフィスへ異動し、そのまま開幕を迎えた。9月8日に戦力外となった後、10日に40人枠を外れる形でAAA級メンフィスへ配属された。この年はAAA級メンフィスで62試合に出場して打率.292・6本塁打・33打点の成績を残し、メジャーでは1試合1打席（四球）のみの出場だった。オフの11月3日にFAとなった。
経歴 > ロッキーズ傘下時代

2014年11月19日にコロラド・ロッキーズとマイナー契約を結び、2015年のスプリングトレーニングに招待選手として参加することになった。
経歴 > オリオールズ傘下時代

2015年3月31日に金銭トレードで、ボルチモア・オリオールズへ移籍した。この年は傘下のAAA級ノーフォーク・タイズで78試合に出場して打率.243、2本塁打、21打点の成績を残した。
2016年もAAA級ノーフォークでプレーし、84試合に出場して打率.291、6本塁打、38打点の成績を残した。
2017年はAA級ボウイ・ベイソックスとAAA級ノーフォークでプレーし、2球団合計で54試合に出場して打率.296、2本塁打、22打点の成績を残した。オフの11月6日にFAとなった。
2018年1月19日にマイナー契約で再契約した。この年はAA級ボウイとAAA級ノーフォークでプレーし、2球団合計で43試合に出場して打率.239、11本塁打・28打点の成績を残した。11月2日にFAとなった。
経歴 > オリオールズ退団後

2019年以降は母国ドミニカのウィンターリーグ（LIDOM）のみでプレー。
2021年12月22日に北米独立リーグ・フロンティアリーグのエバンズビル・オッターズと契約した。
詳細情報 > 年度別打撃成績

| 年  度 | 球団 | 試合 | 打席 | 打数 | 得点 | 安打 | 二塁打 | 三塁打 | 本塁打 | 塁打 | 打点 | 盗塁 | 盗塁死 | 犠打 | 犠飛 | 四球 | 敬遠 | 死球 | 三振 | 併殺打 | 打率 | 出塁率 | 長打率 | OPS |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2013 | STL | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | .000 | .000 | .000 | .000 |
| 2014 | STL | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | ---- | 1.000 | ---- | 1.000 |
| MLB：2年 | MLB：2年 | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | .000 | .500 | .000 | .500 |
2021年度シーズン終了時
詳細情報 > 年度別守備成績

| 年 度 | 球 団 | 捕手（C）> 試  合 | 捕手（C）> 刺殺 | 捕手（C）> 補殺 | 捕手（C）> 失策 | 捕手（C）> 併殺 | 捕手（C）> 守備率 | 捕手（C）> 捕逸 | 捕手（C）> 許 盗 塁 | 捕手（C）> 盗塁刺 | 捕手（C）> 阻止率 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2013 | STL | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1.000 | 0 | 0 | 0 | .000 |
| MLB | MLB | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1.000 | 0 | 0 | 0 | .000 |
2021年度シーズン終了時
詳細情報 > 背番号

63（2013年 - 2014年）