stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
佐藤智恵
出演 > ゲーム

藤子不二雄Aの笑ゥせぇるすまん（ノブアキ、娘、アンナ）
SDガンダム大図鑑
エーベルージュ（ネルト・ケンダーマン）
クレヨンしんちゃん オラとおもいでつくるゾ!（ボーちゃん）
サモンナイト2（レシィ）
サモンナイト3（レシィ）
ぐるみん（ポコ、チビトカロン）
マビノ×スタイル（魔法屋のおババ）
クレヨンしんちゃん 伝説を呼ぶ オマケの都ショックガーン!
クレヨンしんちゃん 最強家族カスカベキング うぃ〜（ボーちゃん）
クレヨンしんちゃんDS 嵐を呼ぶ ぬってクレヨ〜ン大作戦!
真・三國無双Online（PCキャラクター 純粋〈短気〉）
クレヨンしんちゃん 嵐を呼ぶ シネマランド カチンコガチンコ大活劇!
大乱闘スマッシュブラザーズX（ゴンベ）
クレヨンしんちゃん 嵐を呼ぶ ねんどろろ〜ん大変身!
ポケパークWii 〜ピカチュウの大冒険〜
クレヨンしんちゃん おバカ大忍伝 すすめ!カスカベ忍者隊!
クレヨンしんちゃん ショックガ〜ン!伝説を呼ぶオマケ大ケツ戦!!（ボーちゃん）
クレヨンしんちゃん 宇宙DEアチョー!? 友情のおバカラテ!!
妖怪ウォッチ（バクロ婆、つまみぐいのすけ、でんぱく小僧、でんじん、黒鬼、ナマズの五郎 他）
クレヨンしんちゃん 嵐を呼ぶ カスカベ映画スターズ!（ボーちゃん）
妖怪ウォッチ2 元祖/本家/真打（カンチ〈今田干治〉、バク、おこ武者、化け草履、U.S.O. 他）
妖怪ウォッチバスターズ 赤猫団/白犬隊（でんじん親方〈でんじん〉、Gババァーン 他）
妖怪ウォッチ ぷにぷに
サモンナイト6 失われた境界たち（レシィ）
ドラゴンボール ゼノバース2（タイムパトローラー）
妖怪三国志（バクロ婆黄月英 黒鬼呂布 他）
妖怪ウォッチ3 スシ/テンプラ/スキヤキ（オーバーガー、そらミミズク、ナンモナイト、バンジーきゅうす、ひっぱりダコ、ピヨピヨコ、ポチッ 他）
妖怪ウォッチバスターズ2 秘宝伝説バンバラヤー ソード/マグナム（オーバーガー、そらミミズク、じごくミミズク、ナンモナイト、はつでんしん 他）
クレヨンしんちゃん 激アツ! おでんわ〜るど大コン乱!（ボーちゃん）
妖怪三国志 国盗りウォーズ
妖怪ウォッチ4 ぼくらは同じ空を見上げている / 4++（ジャー坊、バクロ婆、バク、でんじん、いないいない婆〈シャドウサイド〉、カンチ）
妖怪ウォッチ1 for Nintendo Switch（カンチ、バクロ婆、ババァーン、バク、でんぱく小僧 他）
妖怪ウォッチ1 スマホ（カンチ、バクロ婆、ババァーン、バク、でんぱく小僧 他）
クレヨンしんちゃん 「オラと博士の夏休み」〜おわらない七日間の旅〜（ブーちゃん）
クレヨンしんちゃん 「炭の町のシロ」（ボーちゃん）
出演 > ドラマCD

英雄伝説 零の軌跡 〜光と影の棲む街〜（アンリ）
クラッシャーズ Knight&Ran（看護婦A）
サモンナイト〜界の狭間のゆりかご〜（レシィ）
絶対無敵ライジンオー シリーズ（1992年 - 1993年、小川よしあき、坂井ときえ） - 4作品
忍たま乱太郎 ドラマCD シリーズ（2010年 - 2015年、二郭伊助、二ノ坪怪士丸） - 5作品
CDシアター ドラゴンクエストIV（ミャッケ）
ビックリマン 新たなる出発（アリババ神帝）
街 第Qの男 〜QはquestionのQ〜（細井美子）
出演 > 吹き替え > 映画

ジングル・オール・ザ・ウェイ（ジョニー）※ソフト版
やかまし村の子どもたち（ラッセ）
出演 > 吹き替え > アニメ

アラジンの大冒険（子供アマール）
パパはグーフィー
出演 > その他

こどもちゃれんじビデオ
がくげい 日本歴史トラベラーズ（タカキ）
西本りみ

| にしもと りみ西本 りみ |
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 ガルパスペシャルゲームにて （ZOZOマリンスタジアム、2018年）
プロフィール
愛称:  りみりん　おりみさん
性別:  女性
出身地:   日本・兵庫県
生年月日:   (1994-10-25) 1994年10月25日（30歳）
血液型:  A型
身長:  154 cm
職業:  声優、女優
事務所:  響
活動
活動期間:  2015年 -
デビュー作:  牛込りみ（『BanG Dream!』）
声優：テンプレート | プロジェクト | カテゴリ
西本 りみ（にしもと りみ、1994年10月25日 - ）は、日本の声優、女優。響所属。兵庫県出身。
来歴

小学生の時にテレビアニメ『ミルモでポン!』を観て、声優という職業を知り、声優になればアニメの中に入ることができるのだと感じたことで声優を目指したと語っている。
2013年4月27日に開催された公開オーディション『ミルキィホームズ シスターズ メンバースカウトオーディション決勝大会』に出場、落選したものの（グランプリは後にPoppin'Partyで一緒となる伊藤彩沙）、ブシロード代表の木谷高明に強い印象を残していた。
2014年頃、木谷が『BanG Dream!』の企画開始に当たり、キャスティングを検討していたところ、ミルキィホームズのオーディションでギター演奏を披露していた西本の姿を思い出し、木谷自ら家族も含めて説得し、デビューが決定した。当時、西本はピアノ、ギター、ベースの経験があったが、役の担当楽器であるベースは本格的に習ったことはなかった。そのため、レッスンを受け、フォームや弦の抑え方を直したと語っている。
2015年4月18日、『BanG Dream!』のライブイベント『1st Live「春、バンド始めました!」』にてPoppin'Partyのメンバー・牛込りみ役として出演、同年4月21日に尾崎由香と共に響への所属が正式発表される。
2016年、アニメ『ラクエンロジック』の枠内で放送されたミニアニメ『私たち、らくろじ部!』園咲うんね役でテレビアニメ初出演。
2017年からは舞台にも積極的に出演、2018年10月上演の『あたしをくらえ。』（完全Wキャスト形式、team Bウィルス）では、ロメロ役として、舞台初主演を飾る。
2023年11月4日、バセドウ病であることを公表。身体に過度に負荷のかかる運動を控えるため、出演イベントの一部内容変更や舞台出演のキャンセルなど、活動のセーブが行われることを明らかにした。バセドウ病に関しては、10年前に一度発病し治療の後、症状が落ち着いていたものの再発したという。
人物

大学1年次に秘書技能検定2級、色彩検定、Microsoft Office SpecialistのWord、Excelの資格を取得している。
自分の性格を一言で言うなら、生真面目だと語っている。
特技は歌・節約・パソコン、エルモの声真似、趣味はお昼寝・チョコレート・楽器。怖いものは苦手である。
好きな食べ物はチョコレート、生クリーム、肉、メープルシロップであり、特にチョコレートではキットカットが一番好きだと語っている。
1歳の誕生日に届いたというしまじろうのパペットを宝物のように大事にしている。
好きなアーティストはコブクロで毎年ライブに参加していると語っている。
出演

太字はメインキャラクター。
出演 > テレビアニメ

私たち、らくろじ部！（園咲うんね）
BanG Dream!（2017年 - 2022年、牛込りみ） - 3シリーズ + 1作品
ひなろじ〜from Luck & Logic〜（アモル）
フューチャーカード 神バディファイト（2018年 - 2019年、未門晴、マジックベーシスト アサギ）
BanG Dream! ガルパ☆ピコ（2018年 - 2022年、牛込りみ） - 3シリーズ
バミューダトライアングル 〜カラフル・パストラーレ〜（アネシュカ）
りばあす（若宮千春、アニメイト店員）
アサルトリリィ BOUQUET（二川二水）
D_CIDE TRAUMEREI THE ANIMATION（前島友美）
進化の実〜知らないうちに勝ち組人生〜（2021年 - 2023年、ルルネ） - 2シリーズ
BanG Dream! It's MyGO!!!!!（牛込りみ）
出演 > 劇場アニメ

BanG Dream! FILM LIVE / 2nd Stage（2019年 - 2021年、牛込りみ） - 2作品
劇場版 BanG Dream! Episode of Roselia I・II（2021年、牛込りみ） - 2部作
劇場版 BanG Dream! ぽっぴん'どりーむ!（2022年、牛込りみ）
出演 > Webアニメ

アサルトリリィ ふるーつ（2021年、二川二水）
出演 > ゲーム

幻獣姫（フローラ）
バンドリ！ガールズバンドパーティ！（2017年 - 2023年、牛込りみ）
ひめがみ絵巻（砂かけ童子）
トリプルモンスターズ（エシャ・アイエンガー）
ブラウンダスト（カレア）
キングダムオブヒーロー（シェイド）
少女☆歌劇 レヴュースタァライト -Re LIVE-（牛込りみ）
アサルトリリィ Last Bullet（2021年 - 2023年、二川二水）
出演 > テレビ番組

※はインターネット配信。
尾崎由香・西本りみの『ツッコミ不足』（2018年 - 、SHOWROOM※）
エイトレイドチャンネル広報番組（2018年 - 、＆CAST!!!※）
西本りみの「おりみさんち。」(2019年 - 2023年、ニコニコ生放送)
西本りみの『にしもROCK』への道（2024年 - 、ニコニコチャンネルプラス）
出演 > ラジオ

※はインターネット配信。
BanG Dream! RADIO!!!!!（2015年 - 2016年、HiBiKi Radio Station※・ラジオ大阪）
バンドリ！ポッピンラジオ！（2016年 - 、HiBiKi Radio Station※・ラジオ大阪）
TS ONE UNITED 〜西本りみのチョコっとおりみさん〜（2018年 - 、TS ONE UNITED※）
出演 > ドラマ

きらめけ!VIVACIOU DASH♡奮闘編（2017年 - 2018年、チバテレ）
出演 > 舞台

Produce team Office54 朗読劇「学園デスパネル」（8月11日、座・高円寺2）出版 役
Dreamcreation presents りーでぃんぐ ぱーてぃー（10月1日、池袋GEKIBA）
勇者セイヤンの物語（仮）（11月8日 - 10日、CBGKシブゲキ!!）キャメロン 役
舞台「23区女子-Survive-」（2月21日 - 26日、座・高円寺2）千代田区 役
初等教育ロイヤル（4月4日 - 8日、シアターサンモール）6年生 橋本さん 役
ゴリラ〜GORILLA〜（4月19日）日替わりゲスト・サラ 役
勇者セイヤンの物語〜ノストラダム男の大予言〜（7月25日 - 29日、CBGKシブゲキ!!）ディプラデニア 役
アサルトリリィ×私立ルドビコ女学院 白きレジスタンス〜約束の行方〜（9月21日 - 27日、シアターグリーン BIG TREE THEATER）一之宮・ミカエラ・日葵 役
あたしをくらえ。（10月17日 - 21日、新宿村LIVE）主演・ロメロ 役（team Bウィルス）
舞台版「魔法少女（？）マジカルジャシリカ♡アニメ版なんてありません♡」（4月10日 - 14日、CBGKシブゲキ!!）マジカル・イーエガー 役
第十回全校集会『初等教育ロイヤル』（5月29日 - 6月2日、全労済ホール／スペース・ゼロ、6月20日 - 23日、ABCホール）3番橋本さん 役
アサルトリリィ×私立ルドビコ女学院「白きレジスタンス〜真実の刃（やいば）〜」（11月29日 - 12月3日、新宿村LIVE）一之宮・ミカエラ・日葵 役
アサルトリリィ League of Gardens（1月9日 - 15日、新宿FACE）二川二水 役
アサルトリリィ The Fateful Gift（9月3日 - 13日、東京建物 Brillia HALL）二川二水 役
アサルトリリィ Lost Memories（1月20日 - 30日、サンシャイン劇場）二川二水 役
アサルトリリィ×私立ルドビコ女学院「白きレジスタンス～約束の行方～」（6月30日 - 7月6日、こくみん共済 coop ホール）
舞台 D4DJ「有栖川学院文化祭 LIVE STAGE」（4月30日 - 5月7日、飛行船シアター）- 庶務 役
朗読劇「夢から醒めない夢を見よ。」（9月11日、シアター・アルファ東京）
舞台「アサルトリリィ・シュツルム」～サングリーズル編～（2025年4月25日 - 30日、かめありリリオホール）二川二水 役
出演 > その他コンテンツ

ブシモ 九州三国志「吸収してやる編」「肉まん編」「付き合うなら編」（CM実写出演）
コミック版 BanG Dream!（2020年、牛込りみ）
なでしこ童話「オズの魔法使い」（2021年、西の魔女）
ディスコグラフィ

→Poppin'Partyでの活動については「Poppin'Party」を参照
ディスコグラフィ > キャラクターソング

| 発売日> 2017年 | 商品名> 2017年 | 歌> 2017年 | 楽曲> 2017年 | 備考> 2017年 |
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| 6月21日 | TVアニメ「BanG Dream!」キャラクターソング Vol.3 牛込りみ「チョコレイトの低音レシピ」 | 牛込りみ（西本りみ） | 「チョコレイトの低音レシピ」 「Yes! BanG_Dream! 〜Acoustic Ver.〜」 | テレビアニメ『BanG Dream!』関連曲 |
2018年
| 3月28日 | ワクワクが止まらないw | ピンクスプラウト | 「ワクワクが止まらないw」 「せーの DE ドッカーン！」 | ゲーム『トリプルモンスターズ』関連曲 |
2020年
| 7月3日 | Reバース GO! | 鶏とナスの三ツ星シチュー | 「Reバース GO!」 | テレビアニメ『りばあす』エンディングテーマ |
| 7月3日 | Reバース GO! Go Go しちゅー's | 若宮千春（西本りみ） | 「Reバース GO!」 | テレビアニメ『りばあす』関連曲 |
2021年
| 1月27日 | アサルトリリィ BOUQUET BD第1巻特典CD | 一柳隊 | 「Edel Lilie」 | テレビアニメ『アサルトリリィ BOUQUET』エンディングテーマ |
| 2月19日 | 笑顔でGo Go Go!!! | Go Go しちゅー's! | 「笑顔でGo Go Go!!!」 | テレビアニメ『りばあす』エンディングテーマ |
| 2月24日 | アサルトリリィ BOUQUET BD第2巻特典CD | 楓・J・ヌーベル（井澤美香子）、二川二水（西本りみ）、ミリアム・ヒルデガルド・v・グロピウス（高橋花林） | 「リリィ♡リリィ♡GOGOリリィ♡」 | テレビアニメ『アサルトリリィ BOUQUET』関連曲 |
| 3月24日 | アサルトリリィ BOUQUET BD第3巻特典CD | 一柳隊 | 「GROWING*」 | テレビアニメ『アサルトリリィ BOUQUET』エンディングテーマ |
| 4月28日 | アサルトリリィ BOUQUET BD第4巻特典CD | 一柳隊 | 「君の手を離さない ～BOUQUET Ver.～」 | テレビアニメ『アサルトリリィ BOUQUET』挿入歌 |
| 5月26日 | 舞台「アサルトリリィ League of Gardens / アサルトリリィ The Fateful Gift」 BD特典CD | 一柳隊 | 「繋がり」 | 舞台『アサルトリリィ League of Gardens』オープニングテーマ |
| 5月26日 | 舞台「アサルトリリィ League of Gardens / アサルトリリィ The Fateful Gift」 BD特典CD | 一柳隊 | 「大切を数えよう」 | 舞台『アサルトリリィ League of Gardens』エンディングテーマ |
| 5月26日 | 舞台「アサルトリリィ League of Gardens / アサルトリリィ The Fateful Gift」 BD特典CD | 一柳隊、ルド女選抜、御台場選抜、相模女子選抜、ヘルヴォル、御前（佃井皆美） | 「君の手を離さない」 | 舞台『アサルトリリィ The Fateful Gift』オープニングテーマ |
| 9月8日 | Edel Lilie（Last Bullet MIX） 一柳隊Ver. | 一柳隊 | 「OVERFLOW」 | ゲーム『アサルトリリィ Last Bullet』関連曲 |
2022年
| 2月9日 | Neunt Praeludium（Last Bullet MIX） 一柳隊ver. | 一柳隊 | 「蕾の中の奇跡」 | ゲーム『アサルトリリィ Last Bullet』関連曲 |
| 2月9日 | Neunt Praeludium（Last Bullet MIX） 一柳隊ver. | 一柳隊 | 「想い出が溢れてる」 | 舞台『アサルトリリィ Lost Memories』テーマソング |
| 2月9日 | Neunt Praeludium（Last Bullet MIX）Blu-ray付生産限定盤 | アサルトリリィ Last Bullet | 「蕾の中の奇跡」 | ゲーム『アサルトリリィ Last Bullet』関連曲 |
| 8月3日 | Cherish | 一柳隊 | 「Neunt Praeludium」 「Edel Lilie」 | 『アサルトリリィ』関連曲 |
| 8月3日 | Cherish | 二川二水（西本りみ） | 「マッシブ！」 | 『アサルトリリィ』関連曲 |
2023年
| 11月8日 | トウメイダイアリー/Wish Drop | 一柳隊 | 「トウメイダイアリー」 | ゲーム『アサルトリリィ Last Bullet』2周年テーマ曲 |
2024年
| 2月7日 | 運命のトリニティ | 一柳隊 with 早川弥宏（大西亜玖璃）・富永真（小泉萌香） | 「Adabana」 | ゲーム『アサルトリリィ Last Bullet』関連曲 |
| 2月7日 | 運命のトリニティ | 一柳隊 | 「Adabana（一柳隊ver.） 」 | ゲーム『アサルトリリィ Last Bullet』関連曲 |
2025年
| 1月22日 | CONSTELLAT10N | 一柳隊 with 一柳結梨（伊藤美来） | 「CONSTELLAT10N」 | ゲーム『アサルトリリィ Last Bullet』関連曲 |
ヤマコウバシ

ヤマコウバシ（山香ばし、学名: Lindera glauca）は、クスノキ科クロモジ属に分類される落葉低木から小高木になる1種である（図1）。葉柄は短く、葉身は長楕円形、かたく、葉脈は羽状。秋に枯れた葉は、翌春まで枝についている。雌雄異株であり、花は葉の展開とほぼ同時に開花する。果実は熟すと黒色、直径約7ミリメートル。インドシナ半島から日本まで東アジアに広く分布している。日本では本州宮城県以南、四国、九州に分布するが、雌株のみであり遺伝的にほぼ同一なクローンであることが報告されている。和名の「ヤマコウバシ」は、葉をちぎったり枝を折ると、特有のよい香りがすることに由来する。別名として、ヤマコショウ（山胡椒）などがある。
特徴

落葉低木から小高木であり、高さは3–8メートル (m) になる。幹は叢生する。枝や葉には精油が含まれ、ショウブ（菖蒲）のような香りがある。樹皮は淡褐色から茶褐色、小さな皮目がある（図2a）。新枝には、はじめは短毛が生えているが、のちに無毛、2年枝の枝の樹皮は淡褐色になり、縦に細い割れ目が入る。冬芽は紡錘形、芽鱗は7–9枚、赤褐色、枝先に頂芽はなく、仮頂芽がつき、側芽が互生する。混芽（葉と花を共に包む芽）をつける点でクロモジ属の中では特異であり、同属他種で見られる球形の花芽をもたない。葉痕は半円形。
葉は互生、等間隔につき、葉柄は短く長さ3–4ミリメートル (mm)。若葉は途中から垂れ下がる。葉身は楕円形から長楕円形、5–10 × 2.5–4 センチメートル (cm)、基部は広くさび形、先端は鈍く尖り、葉縁は全縁で波打ち、質はやや厚くてかたく、表面は光沢がなく濃緑色、裏面は若葉のときには絹毛に覆われるが、のちに毛は落ちて灰白色、葉脈は羽状で側脈は4–6対（図1）。葉をちぎると、ややきついツンとした匂いがする。秋に紅葉し、黄色や橙色、時にくすんだ赤色に色づくが、落葉せずに枝に残り、翌年の春に落葉する（図2b）。
. 枝
. 枯れた状態で残った葉（2011年3月6日）
雌雄異株であるが、日本では雄株が存在せず、全て一つの雌株のクローンであることが示されている。日本では、雌株のみで無性的に種子・果実形成を行なっている。花期は4月、葉の展開時に前年枝の葉腋から3–8個の花からなる散形花序が生じる。花序は無柄、総苞片は極めて細く早落性、絹毛が密生した花柄を数個伸ばし、小さな花をつける。花被片は淡黄色、6枚、3枚ずつ2輪、広楕円形、長さ約 1.5 mm、花後に脱落する。雌花では、花柄は長さ 3–6 mm、仮雄しべが9個、3個ずつ3輪あり、最内輪の仮雄しべ基部には腺体があり、雌しべは中央に1個、子房は楕円形で約 1.5 mm、柱頭は盤状に広がる。日本以外では雄株も存在し、雄花では、花柄が長さ約 12 mm、雄しべを9個もち、3個ずつ3輪、最内輪の雄しべの基部には腺体があり、中央に退化した雌しべがある。
果実は液果、球形、直径約 7 mm、10–11月に黒色に熟し、初冬まで残ることが多い。果柄は長さ 10–15 mm、先太り。種子は1個、ほぼ球形、隆起線が2本ある。染色体数は 2n = 24。
分布

本州（宮城県以南）、四国、九州、朝鮮半島、中国、台湾、ベトナム、ミャンマーの低地や山地に分布する。
人間との関わり

観賞用の庭木として植栽されることがある。また盆栽に利用されることもある。
若葉を乾燥して保存し、熱湯で戻したものはトロシバとよばれ、非常食とされていた。また飢饉時には葉を乾燥・粉末にしたものを糕（こなもち）に和して食べたため、ヤマコウバシはモチギともよばれる。山陽地方では麦などの炒り粉に混ぜて団子とされ、タンバ餅とよばれた。
木材は木工品に使われることがある。中国では、葉や果皮から抽出した精油は香料とされ、種子から抽出した精油は石鹸や機械油の原料とされる。根、小枝、葉、果実は生薬にも利用されることがある。
アーストロン

| アーストロン |
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 ウルトラシリーズのキャラクター
初登場:  『帰ってきたウルトラマン』第1話
作者:  池谷仙克（デザイン） 安丸信行（造型）
詳細情報
親戚:  ゴーストロン
テンプレートを表示
アーストロンは、円谷プロの特撮テレビドラマ『帰ってきたウルトラマン』をはじめとする「ウルトラシリーズ」および『レッドマン』に登場する架空の怪獣。凶暴怪獣の別名を持つ。
解説

『帰ってきたウルトラマン』第1話で初登場。
がっしりとした四肢に長い尾を持ち、二足歩行を行う。体表は青みがかった黒灰色でゴツゴツとしており、頭頂部にカーブを描くように生えている鋭い刃物状の一本角が特徴。弱点でもある一本角が目立つ一方、背びれが目立たない点以外は、ゴジラをややスマートにしたような外見である。
デザインは池谷仙克。デザイン画では腹部が乳白色であった。
初代の造形は、後にゴジラを手掛ける安丸信行が担当した。広く突き出た額は、安丸が手掛ける怪獣独自の特徴とされている。
『帰ってきたウルトラマン』に登場するアーストロン

| アーストロン  ARSTRON  EARTHTRON  |
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別名: 凶暴怪獣
身長: 60 m
体重: 2万5,000 t
出身地: 朝霧山付近
『帰ってきたウルトラマン』第1話「怪獣総進撃」に登場。
ウルトラマンジャックが実体化した後、最初に戦う怪獣。怪力と口から吐き出すマグマ光線と鉄の2000倍の強度を持つ尻尾を武器とする。また、マットアローのミサイルをも撥ね返す鋼鉄のように頑丈な皮膚を持つ。
朝霧山に出現し、マグマ光線で周辺の山村を焼き払う。異変を察知して現れたジャックと格闘になり、弱点の角を折られて逃走を試みるものの、頭部にスペシウム光線を受けた後、そのまま火口へ転落して噴火に巻き込まれ、爆死する。
スーツアクター：遠矢孝信（ノンクレジット）
当初はJFAの若手俳優が演じていたが、ジャックのデザインにNGが出た（詳細は帰ってきたウルトラマン#デザイン・造形を参照）ことから撮り直しとなり、その際に撮影現場を訪れた本編監督の本多猪四郎が元のスーツアクターでは動きに迫力が足りないと指摘したため、遠矢が演じることとなった。
第1号怪獣であるため、ゴメスを意識したという説がある。そのため、撮影当初は東宝特美が造形した着ぐるみには角や、腹部にはゴメスのような形状や色合いの装飾が存在していたが、力強さを出すために開米プロによる改造の時点で除去された。当初はデザイン画に準じて腹部が塗り分けられていたが、改修後ではほぼ同色に全体が塗られ、角が白っぽく塗り分けられている。東宝特美で安丸によって造型された着ぐるみは硬くて演技しにくいことから、撮影前に動きやすくしようと改造された。なお、改造前の写真が書籍などに掲載されたほか、ソフビ人形や怪獣消しゴムになったこともある。
企画段階では「鳴門海峡から現れてジャックを倒し、アーストロンの再襲来の脅威を抱きながら、日々特訓しながら怪獣と戦う」というストーリーになる予定だった[要出典]。
着ぐるみは、第8話「怪獣時限爆弾」に登場するゴーストロンに改造された（詳細はリンク先を参照）。
『ザ☆ウルトラマン』に登場するアーストロン

| アーストロン |
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別名: 凶暴怪獣
身長: 60 m
体重: 2万5千 t
出身地: 怪獣墓場
テレビアニメ『ザ☆ウルトラマン』第27話「怪獣島浮上!!」に登場。
怪獣墓場から甦り、ゴーストロンやレッドキングらと共に出現してゴキネズラと戦うが、ゴーストロンに腕を齧られる。その後、単体で科学警備隊を攻撃し、最後はマルメ隊員のグレネード・ガンディで倒される。口からマグマ光線を吐く。
デザインは目の周囲に隈、首から背中にかけて斑がそれぞれあるなど、『帰ってきたウルトラマン』の登場個体とは大きく異なる。また、一部書籍では『帰ってきたウルトラマン』の登場個体と同一なのかは不明とされている。
『ウルトラマンメビウス』に登場するアーストロン

| アーストロン |
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別名: 凶暴怪獣
身長: 60 m
体重: 2万5,000 t
出身地: 地球
『ウルトラマンメビウス』第20話「総監の伝言」に登場。
『帰ってきたウルトラマン』の登場個体とは別の個体で、ドキュメントMATに同種族出現の記録が残っている。硬い皮膚と頑丈な骨格を持ち、頭の鋭利な角と口から放射する超高熱のマグマ光線で戦う。
GUYS対怪獣研究所のハーメルンプロジェクトの実験中、地中から出現する。研究所の音響放射装置の誘導音波を共鳴支配したケルビムに操られて共にメビウスと戦うが、サコミズ隊長の操縦するガンブースターに装置を破壊され、洗脳が解ける。戦闘を放棄しようとしたところで尻尾をケルビムに踏まれて逆上し、最後はメビウスブレイブのメビュームナイトブレードで切り倒される。
スーツアクター：横尾和則
操られているだけのアーストロンを単なる悪役にはしたくないという特技監督の鈴木健二の意向により、コメディタッチの描写となった。
『ウルトラギャラクシー大怪獣バトル』に登場するアーストロン

| アーストロン |
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別名: 凶暴怪獣
身長: 60 m
体重: 2万5,000 t
『ウルトラギャラクシー大怪獣バトル』第8話「水中の王者」、第11話「ウルトラマン」に登場。
湖の畔でケルビムと対決し、死んだフリをしてケルビムが油断した隙に耳を引きちぎり、マグマ光線で攻撃して勝利する。しかし、その後に勝ち誇っていたところを水中に潜んでいたエレキングによって湖に引きずり込まれ、そのまま水中戦となるがまったく太刀打ちできず、エレキングの尻尾の放電攻撃によって倒される。
第11話では、カレンの回想シーンで別個体がレッドキングと戦う。
スーツアクター：西村郎（第8話）、相馬絢也（第11話）
オープニングではベムスターと対決している。
『ウルトラギャラクシー大怪獣バトル NEVER ENDING ODYSSEY』に登場するアーストロン

| アーストロン |
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別名: 凶暴怪獣
身長: 60 m
体重: 2万5,000 t
出身地: 朝霧火山付近
『ウルトラギャラクシー大怪獣バトル NEVER ENDING ODYSSEY』第3話「大暴走! レイオニックバースト」に登場。
ゼラン星人（RB）に操られ、ナックル星人（RB）のガルベロスと戦うが、敵の幻影攻撃の前に為す術もなく、四方から火炎弾を受けてゼラン星人（RB）を巻き込んで爆死する。
スーツアクター：岩崎晋弥
オープニングではゴメスと対決している。
『大怪獣バトル ウルトラ銀河伝説 THE MOVIE』に登場するアーストロン

映画『大怪獣バトル ウルトラ銀河伝説 THE MOVIE』に登場。
ウルトラマンベリアルのギガバトルナイザーの力で怪獣墓場から復活し、ベリアルが操る怪獣軍団の1体となって怪獣墓場でウルトラ戦士たちと激突する。主にレイのゴモラと戦い、最後はウルトラマンゼロのゼロスラッガーを受けて絶命する。
雑誌連載版
『てれびくん』で連載された漫画版でも、ベリアルが操る怪獣軍団の1体としてウルトラ戦士やゴモラたちに襲いかかり、ウルトラマンダイナと戦うが、最後はゼロの光線を受けて爆散する。
『てれびくん』2009年12月号付録のメガサイズポスターでは、ダイナと戦っている。
『ウルトラマンサーガ』に登場するアーストロン

| アーストロン |
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別名: 凶暴怪獣
身長: 60 m
体重: 2万5千 t
出身地: バット星
映画『ウルトラマンサーガ』に登場。
バット星人に怪獣墓場から捕獲されて連れて来られた個体。地中からスーパーに出現し、物資を補給中のチームUに襲いかかる。マグマ光線でアンナの操縦するUローダーを撃墜するが、そこへ現れたウルトラマンダイナと戦う。マグマ光線を連射するがまったく歯が立たず、地中へ逃げようとしたところを尻尾を掴まれ、ハリケーンスウィングで空中に投げ飛ばされたところにソルジェント光線を受けて爆死する。
企画段階ではガボラがこの役割で登場する予定だった。
尻尾をダイナに掴まれて投げ飛ばされる際の構図は、『帰ってきたウルトラマン』で登場個体がジャックに投げ飛ばされる際の構図と同じである。
『ウルトラマンオーブ THE ORIGIN SAGA』に登場するアーストロン

| アーストロン （クグツアーストロン） |
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別名: 凶暴怪獣
身長: 60 m
体重: 2万5千 t
『ウルトラマンオーブ THE ORIGIN SAGA』episode 1「きらぼし 〜煌星〜」、final episode「まほろば 〜新世界〜」に登場。
惑星ザインにおいてサイキが、自らのもとを訪れた王立惑星カノンのシンラに、ベゼルブの持つクグツの力を証明するための見せしめとして、キングゲスラと共にベゼルブの毒牙にかかり、クグツアーストロンと化す。クグツの毒によって目が赤く複眼化し、同じくクグツ化したキングゲスラ共々、ベゼルブを統率するクイーンベゼルブとサイキの意のままに戦い始め、勝利を収める。
その後、地球での最終決戦にもクグツバキシムと共に参加。バキシム共々コスモスによって命の樹の果実を与えられてクグツを解毒された後、宇宙へ返された。
『ウルトラマンジード』に登場するアーストロン

| アーストロン |
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別名: 凶暴怪獣
身長: 60 m
体重: 2万5千 t
出身地: 星山市
『ウルトラマンジード』第5話「あいかた」に登場。
宇宙生物モコ（小珍獣ルナー）に宿ったリトルスターを感知し、これを狙って地中より出現する。モコを保護していた愛崎モアに襲いかかろうとしたところで、駆けつけたウルトラマンジードと交戦する。武器はマグマ光線。
ガスタンクを背にした際には周囲への被害を気にして思うように戦えないジードを動揺させるが、ジードがウルトラマンコスモスのウルトラカプセルを得てアクロスマッシャーに変身した後は形勢が逆転し、その超スピードに翻弄された末にスマッシュムーンヒーリングを受け、戦意を喪失して地中へ帰っていく。
スーツアクター：横尾和則
第5話はコスモスの能力を持つアクロスマッシャーの初登場回であり、同話監督の市野龍一も『コスモス』に参加していたことから、倒されずにおとなしくなるという展開になった。倒れる場面は、かつて市野が参加して横尾がスーツアクターを務めていた『ブースカ! ブースカ!!』のブースカを意識している。
その他

『レッドマン』では、第3話、第4話、第52話、第55話、第56話に登場。使われたスーツはアトラクション用のもの。
ブルマァクの『怪獣バッテンガー』のCMでは、子供たちにボールを投げる怪獣として登場。
MISIAのシングル「星のように…」では、プロモーション映像にバルタン星人やベムスターと共にイメージ映像で登場。
『ウルトラマンゼロ&オールスターウルトラマン超絶!ウルトラリーグ』（『てれびくん』2011年6月号掲載分）では、怪獣軍団の1体としてウルティメイトフォースゼロを襲うが、テレスドン、ガンQ共々助けに現れたウルトラマンコスモス（エクリプスモード）のエクリプス・ブローショットに敗れる。
『ウルトラゾーン』第5話のミニコーナー「怪獣ことわざ」では、「たつ鳥アーストロンを濁さず」ということわざが紹介されている。
『ウルトラマンタイガ』第22話では、登場する凶猛怪獣 ギーストロンがアーストロンをベースにデザインされている。なお、作中世界でアーストロンの存在は言及されていない。
『ウルトラマンZ』第24話では、休眠中の怪獣の1体として記録映像で登場。セレブロに寄生されたナカシマヨウコの操縦する特空機4号 ウルトロイドゼロに吸収され、同機体から変異した殲滅機甲獣 デストルドスの背中に角が生える。なお、本作品にも第11話でギーストロンが登場しているが、アーストロンとの関係は言及されていない。
『ウルトラマントリガー NEW GENERATION TIGA』第24話では、メガロゾーアの影響でエタニティコアが暴走して地球の危機が間近に迫ったことを察知し、避難していく姿がモニターに映されている。
漫画作品
『かがやけ ウルトラの星』では、怪獣軍団の一員として登場。ガッツ星人に率いられて中部地方に出現し、新マンと戦う。後に他の怪獣と合流してウルトラ兄弟と戦うが、新マンのウルトラダブルを受けて倒される。
『ウルトラマン超闘士激伝』では、ザム星人が率いるエンペラ陸軍の闇闘士となっている。玩具のみで漫画本編には登場していないが、完全版単行本第4巻にてイラストが書き下ろされている。
『ウルトラマンSTORY 0』では、第53話 - 第55話にゴーストロンと共に登場。ガッツ星人の持つ金属に命を吹き込むカプセルによって鉄の像が怪獣化した存在で、両腕が鎌のようになっている。
その他 > 過去の映像を流用しての登場

いずれも映像は『帰ってきたウルトラマン』の流用。
Open Neural Network Exchange

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開発元:  Facebook, Microsoft
初版:  2017年9月7日 (7年前) (2017-09-07)

最新版:  v1.17.0    / 2024年10月2日 (4か月前) (2024-10-02)
リポジトリ:  onnx - GitHub
種別:  人工知能 機械学習
ライセンス:  Apache License 2.0
公式サイト:  onnx.ai
テンプレートを表示
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開発元:  Microsoft
初版:  2018年11月30日 (6年前) (2018-11-30)

最新版:  v1.20.1    / 2024年11月22日 (3か月前) (2024-11-22)
リポジトリ:  onnxruntime - GitHub
プログラミング 言語:  Python, C++, C#, C言語, Java, JavaScript, Objective-C, WinRT
対応OS:  Windows, Linux, macOS, Android, iOS, ウェブブラウザ
プラットフォーム:  多数（本記事参照）
ライセンス:  MIT License
公式サイト:  onnxruntime.ai
テンプレートを表示
Open Neural Network Exchange（略称：ONNX）とは、オープンソースで開発されている機械学習や人工知能のモデルを表現する為の代表的なフォーマットである。実行エンジンとしてONNX Runtimeも開発されている。
概要

機械学習、特にニューラルネットワークモデルは様々なフレームワーク上で学習され、また様々なハードウェア上で実行（推論）される。各環境に特化したモデルは他のフレームワーク・ハードウェアで利用できず相互運用性を欠いてしまう。また実装者は環境ごとにサポートをおこなう必要があり大きな労力を必要とする。
ONNXはモデルを記述する統一インターフェース（フォーマット）を提供し、これらの問題を解決する。各フレームワークは学習したモデルをONNX形式で出力する。各ハードウェアはONNX実行環境を提供することで、どのフレームワークで学習されたかを問わずモデル推論を実行する。このように相互運用可能なモデルフォーマットとしてONNXは開発されている。
2017年に開発が開始された。
開発背景

以下の特性を補完する意図にて開発が進められた。
開発背景 > フレームワークの相互運用性

開発工程や機械学習の高速処理、ネットワークの基本設計における柔軟性やモバイルデバイスでの推論などの特定の段階において、開発者が複数のフレームワークでのデータのやり取りを簡単に行えるようにする。
開発背景 > 最適化の共有

ハードウェアベンダーなどは、ONNXを対象に調整を行うことで、複数のフレームワークにおけるニューラルネットワークのパフォーマンスを一度に改善することができる。
沿革

2017年9月に、FacebookとMicrosoftは、PyTorchやCaffe2などの機械学習フレームワーク間において相互運用を可能にする為の取り組みとして、このプロジェクトを始動した。その後、IBM、Huawei、Intel、AMD、ARM、Qualcommがこの取り組みに対して積極的な支援を表明した。
2017年10月に、MicrosoftはCognitive ToolkitおよびProject Brainwaveプラットフォームにおいて、ONNXのサポートを発表した。
2019年11月、ONNXはLinux Foundation AIの卒業生プロジェクトとして承認された。
構成

ONNXは、推論（評価）に焦点を当て、拡張可能な計算グラフモデル、組み込み演算子、および標準データ型の定義を提供する。
それぞれのデータフローグラフは、有向非巡回グラフを形成するノードのリストになっている。ノードには入力と出力があり、各ノードが処理を呼び出すようになっている。メタデータはグラフを文書化する。組み込み演算子は、ONNXをサポートする各フレームワークで利用可能である。
グラフは Protocol Buffers を使用して拡張子 .onnx のバイナリファイルとして保存可能である。このファイルは様々な機械学習のライブラリから読み書き可能である。
ONNX仕様は2つのサブ仕様、IRとOperatorからなる。この2つの仕様はそれぞれバージョニングされており、ONNX仕様のバージョンはこの2つのサブ仕様の特定版を指定したものとなっている。2021-12-22現在の最新バージョンは version 1.10.2 であり、これはIR v8とOperator v15-v2-v1 から成る。
構成 > ONNX IR

Open Neural Network Exchange Intermediate Representation (ONNX IR) はONNXの基本データ型と計算グラフを定義するサブ仕様である。ONNX IRは計算グラフを構成する Model, Graph, Node 等の要素、入出力 Tensor, Sequence, Map およびデータ FLOAT, INT8, BFLOAT16 等の基本データ型を定義する。2021-12-22現在の最新バージョンは version 8 である。
ONNX IRが定義する要素として以下が挙げられる。
Graph: 計算グラフを表現する要素。Graph入出力を指定するinput/initializer/output、計算ノード群を指定するnode、メタデータを収納するname/doc_string/value_info、の属性をもつ。
Node: 計算ノードを表現する要素。Node入出力を指定するinput/output、演算子とそのパラメータを指定するdomain/op_type/attribute、メタデータを収納するname/doc_string/value_info、の属性をもつ。
すなわちGraphに収納された各Nodeが入出力をもった演算 (例: Conv) になっており、Node/Graph入出力名に基づいてNode群がグラフ構造を取っている。
構成 > ONNX IR > 拡張演算子

ONNX IRはONNX Operatorで定義される標準演算子に追加して、独自の拡張演算子を受け入れられるように設計されている。これによりONNXの "Extensible/拡張可能" 特性を実現している。拡張演算子セットを Model の opset_import 属性に指定することで実行エンジン側へ拡張演算子の利用を通知する仕組みである。ONNXを受け取った実行エンジンは opset_import を確認し、指定された演算子セット全てをサポートしていれば受け入れ、そうでなければ Model 全体を拒絶する。
構成 > ONNX Operator

ONNXのビルトイン演算子はサブ仕様 Operator specifications により定義される。3種類の演算子セット（Opset）ai.onnx, ai.onnx.ml, ai.onnx.training が定義されており、ai.onnx がデフォルトである。2022年12月12日現在、ai.onnx の最新バージョンは version 18 である。
例えばOpset ai.onnx v15ではRNN系演算子として RNN 、LSTM 、GRU  が定義されている。
構成 > ONNX Operator > 量子化

ONNXは入出力の量子化やそれに対する操作を演算子として持つ。QuantizeLinearはスケール・シフトパラメータに基づく線形量子化をおこなう。DynamicQuantizeLinearは入力ベクトルのmin/maxに基づく動的uint8量子化をおこなう。int8入力に対する演算にはMatMulInteger、QLinearMatMul、ConvInteger、QLinearConvなどがある。
ONNX Runtime

ONNX Runtime (略称: ORT) は様々な環境におけるONNXモデルの推論・学習高速化を目的としたオープンソースプロジェクトである。フレームワーク・OS・ハードウェアを問わず単一のRuntime APIを介してONNXモデルを利用できる。またデプロイ環境に合わせた最適化を自動でおこなう。ONNX Runtimeは設計方針としてアクセラレータ・ランタイム抽象化とパフォーマンス最適化の両立を掲げており、ONNXモデルの自動分割と最適アクセラレータによるサブモデル実行によりこれを実現している。
ONNX Runtimeがサポートする最適化には以下が挙げられる。
モデル量子化: 8-bit Model Quantization
グラフ最適化: Basic (不要ノード除去・一部のop fusions), Extended (op fusions), Layout (NCHWc Optimizer) の三段階
ONNX Runtime > 対応デバイス

ONNX Runtime は共有ライブラリの Execution Providers によって多数のバックエンドをサポートしている。これにはIntel の OpenVINO バックエンド (onnxruntime-openvino) 及び oneDNN バックエンド、NVIDIAの CUDA バックエンド (onnxruntime-gpu) 及び TensorRT バックエンド (onnxruntime-gpu)、AMDの ROCm バックエンド及び MIGraphX バックエンド、Windows の DirectML バックエンド (onnxruntime-directmlなど)、macOS / iOS の CoreML バックエンド、Android の NNAPI バックエンド、Microsoft Azure向けの Azure バックエンドなどが存在する。
以下のデバイスがONNX Runtimeに対応している。
CPU
x86, x86-64, ARM32, ARM64, POWER, RISC-V
Intel OpenVINO, Intel oneAPI Deep Neural Network Library - OpenVINOはIntelのCPU・GPU・NPUおよびARMのCPUに対応
Google XNNPACK - ARM, x86, WebAssembly, RISC-VのCPUに対応
Apache TVM（プレビュー）
GPU
NVIDIA CUDA, TensorRT
AMD ROCm, MIGraphX
Intel OpenVINO
Microsoft DirectML
Apache TVM（プレビュー）
エッジやモバイル（NPU）
Intel OpenVINO - Intel Core Ultraなどに内蔵するNPUに対応
Qualcomm QNN - QualcommのCPU・GPU・NPUに対応
Microsoft DirectML - IntelやQualcommなどのNPUに対応
Google XNNPACK
Android Neural Networks API - ただしAndroid15よりNNAPI自体が非推奨
AMD Vitis AI（プレビュー） - AMD Ryzenなどに内蔵するNPUに対応
Arm Compute Library, Arm NN（プレビュー） - ARMのCPU・GPU・NPUに対応
Apple CoreML（プレビュー）
Apache TVM（プレビュー）
Hailo（プレビュー）
その他
Rockchip NPU （プレビュー）
AMD Vitis AI（プレビュー） - AMD Versal, Zynq, Alveo等に対応
Huawei Compute Architecture for Neural Networks (CANN) （プレビュー）
Microsoft Azure（プレビュー）
主要なデバイスとしては Google の TPU, Edge TPU、AWS の Trainium, Inferentia が対応していない。Edge TPU は LiteRT のみだが、それ以外のデバイスは、JAX、TensorFlow、PyTorch に対応しているので、これらに変換することで動作し、AWS は Trainium, Inferentia は PyTorch 経由の動作を薦めている。
ONNX Runtime > ONNX Runtime Web

ONNX Runtime Webはウェブブラウザを含めたJavaScript上で動作するONNX Rutime。Execution Providerとして、Web Neural Network (WebNN)、WebGPU、WebGL、WebAssemblyが利用可能である。WebNNはONNXのようにニューラルネットワークのモデルを表現できるので、GPUやNPUなどのアクセラレーションが有効であれば、これが最速である。WindowsではWebNNからDirectML経由でGPUやNPUで実行される。
ONNXモデル > ONNXへの変換

ONNXのモデルはPythonスクリプトから生成したり（#例を参照）、他のフレームワークから変換したりすることで作ることができる。他のフレームワークからの変換には以下のような方法が存在する：
ONNXMLTools - 様々なフレームワークからの変換を行う。
PyTorchの標準ONNXエクスポータ (torch)
tf2onnx - TensorFlow、LiteRT（旧称TensorFlow Lite）、Keras、TensorFlow.jsからの変換を行う
sklearn-onnx (skl2onnx) - scikit-learnからの変換を行う
ONNXモデル > ONNXからの変換

onnx2tf - TensorFlow、LiteRT（旧称TensorFlow Lite）、Kerasへの変換を行う
onnx2pytorch, onnx2torch - PyTorchへの変換
JAX ONNX Runtime - JAXへの変換
ONNX からNVIDIA GPU向けのTensorRTバイナリ (.trt) を生成するものとして NVIDIA の Polygraphy や trtexec も存在する。
OONX を LLVM の MLIR によってコンパイルするための onnx-mlir も存在する。
ONNXモデル > モデル集

ONNXのモデル集としては以下が存在する。
ONNX Model Zoo
例

線形回帰モデルの学習結果として  y=2x+3 が得られたとして、それを ONNX ファイルに保存する Python での実装例。
import numpy as np
import onnx
from onnx import TensorProto, numpy_helper
from onnx.helper import make_model, make_node, make_graph, make_tensor_value_info

A = numpy_helper.from_array(np.array(2.0), "A")
B = numpy_helper.from_array(np.array(3.0), "B")
X = make_tensor_value_info("X", TensorProto.DOUBLE, [])
Y = make_tensor_value_info("Y", TensorProto.DOUBLE, [])

graph = make_graph([
	make_node("Mul", ["A", "X"], ["AX"]),
	make_node("Add", ["AX", "B"], ["Y"]),
], "Linear Regression", [X], [Y], [A, B])
onnx.save(make_model(graph), "2x_3.onnx")
それを ONNX Runtime を使い実行する Python での実装例。
import numpy as np
import onnxruntime as ort
ort_sess = ort.InferenceSession("2x_3.onnx")
y = ort_sess.run(None, {"X": np.array(4.0)})[0]
チャールズ・ジェラード (第2代マクルズフィールド伯爵)

第2代マクルズフィールド伯爵チャールズ・ジェラード（英語: Charles Gerard, 2nd Earl of Macclesfield、1659年頃 – 1701年11月5日）は、イングランド王国の政治家、軍人、貴族。1679年から1694年までブランドン子爵の儀礼称号を使用した。
生涯

初代マクルズフィールド伯爵チャールズ・ジェラード（英語版）とジェーン・ド・シヴェル（Jane de Civelle、ピエール・ド・シヴェルの娘）の息子として、1659年頃にパリで生まれ、1677年に議会の議決によりイングランドに帰化した。
最初は大コンデの下でフランス軍に従軍したが、1678年に中佐として父の乗馬連隊に入隊、1679年6月に大佐に昇進した。1679年3月、1679年10月、1681年の総選挙でランカシャー選挙区（英語版）での連続当選を果たし、また宮廷からの厚遇にもかかわらずホイッグ党員になり、さらに初代モンマス公爵ジェイムズ・スコットとも親しい間柄になった。チャールズ2世は1679年にジェラードの父をマクルズフィールド伯爵に叙したが、父子2人の支持を得るには至らなかった。
1683年のライハウス陰謀事件では一時ロンドン塔に投獄されたが、結局証拠が見つからなかったため釈放された。1685年3月に妻と別れ、その事情が明るみに出てジェラードが評判を落とした上、同月の総選挙で敗北、さらにモンマス公爵の反乱に加担した疑いで11月に再び投獄された（ジェラードの父は海外逃亡した）。ジェラードは最初は死刑判決を受けたが、後に執行が猶予され、1687年8月には恩赦された。これによりジェラードはジェームズ2世を支持したが、父はウィリアム3世を支持して1688年11月にウィリアム3世とともにイングランドに上陸、ジェラードは情勢判断を誤ってジェームズ2世への支持を表明した。ジェラードは後にウィリアム3世に手紙を書いて理由を説明、1689年イングランド総選挙で再びランカシャー選挙区（英語版）から出馬して当選した（ただし、ジェラードがランカスター選挙区（英語版）で推薦した候補は落選した）。同年6月に第9代ダービー伯爵ウィリアム・スタンリーが引退すると、その後任としてランカシャー統監（英語版）を務め、1691年3月9日にはチェシャー副提督（英語版）およびランカシャー副提督（英語版）に任命された。以降は1690年末から1691年初にかけて一時的に野党に回ったほかは宮廷を支持し続け、1694年1月7日に父が死去するとマクルズフィールド伯爵の爵位を継承、24日に貴族院議員に就任した。1694年に少将に昇進、6月のブレスト遠征（英語版）にも参加した。
1696年に北ウェールズ統監に任命され、1700年6月20日にモンゴメリーシャー首席治安判事（英語版）に任命された。
1701年夏、ハノーファー選帝侯領への使節に任命され、ハノーファー選帝侯ゲオルク・ルートヴィヒ（後のグレートブリテン国王ジョージ1世）にガーター勲章を授与（8月4日）、1701年王位継承法で定められた王位継承者ゾフィー・フォン・デア・プファルツに王位継承法の写しを提出した。秋には帰国していたが、同年11月5日に死去、14日にウェストミンスター寺院に埋葬された。嫡子がいなかったため弟フィットンが爵位を継承した。遺言状で遺産を第4代ムーン男爵チャールズ・ムーン（英語版）に譲ったが、第4代ハミルトン公爵ジェイムズ・ハミルトンと弟フィットンがそれぞれ裁判を起こして争い、1712年11月にハミルトン公爵とムーン男爵の決闘（英語版）が起こって両者ともに死亡することとなった。