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林芽亜里
略歴

2015年12月22日、小学校4年生の際に『第4回ニコ☆プチモデルオーディション』にてグランプリを受賞。2016年2月号より同誌専属モデルとしてデビューを果たした。
ニコ☆プチでは、バイラビットやメゾピアノジュニアのイメージモデル就任、タイアップイベント「KOBEキッズブランドコレクションmeetsニコ☆プチ」や動画配信番組「モっと！ニコ☆プチTV」制作発表会などの選抜メンバー入り、ピン表紙など中心メンバーの一人として活躍した。
2019年4月28日、東京・有明TFTホールにて開催された『プチ☆コレ9』をもって『ニコ☆プチ』（新潮社）専属モデルを卒業した。
2019年6月1日、『nicola』7月号より阿部ここはとともに同誌nicola専属モデルデビューする。
nicoraでは2020年1月号で初表紙、3月号でピン表紙を飾る。さらに6月号でピン連載が始動。
2021年4月1日にrepipiarmrioのイメージモデル、nicora副会長に就任した。
2021年nicora8月号ではnicora史上初となる表裏表紙のピン表紙を飾った。
2022年nicora4月号でnicora専属モデル卒業、repipi armarioイメージモデル卒業。
2022年11月発売のnon-no1・2月合併号より小宮山莉渚とともに専属モデルとして掲載。最年少でのnon-noモデルデビューになる。
2024年1月スタートのドラマ『先生さようなら』のヒロイン 城嶋弥生 役に抜擢され女優デビューした。
人物

小学校3年生から金沢のタレント養成学校に通っていたが、そこでのモデルのレッスンが楽しくなり、プチモオーディションを受けようと決心する。
手芸を趣味としている。『子どもの手芸レッスンBOOK』の著者が、本の編集者にニコ☆プチの誌面を見せてモデルのイメージを伝えたことで、ニコ☆プチ編集部に照会が入り、部活が手芸クラブの林芽亜里が推薦された。
将来の夢は、自分がデザインした服を着て、ファッションイベントのランウェイを歩くこと。このため、服飾の専門学校も進路の一つとして考えている。
特技は書道。小学生の頃から書道教室に通い、作品に落款印を押していた。
プチモ当時から、洋楽を聴いていた。好きなアーティストはテイラー・スウィフト。
13歳の誕生日である2018年11月5日にInstagramを開始、フォロワー数は2020年7月1日時点で5万人を突破。2022年6月20日時点で10万人を突破。
出演 > テレビドラマ

先生さようなら（2024年1月23日 - 3月26日、日本テレビ） - 城嶋弥生 役
年下彼氏2 episode2「見つめられなくて」（2024年10月13日、朝日放送テレビ） - ヒロイン・サトミ 役
初めましてこんにちは、離婚してください（2024年11月8日 - 12月27日、毎日放送） - 主演・結城莉央 役（犬飼貴丈とW主演）
世にも奇妙な物語’24 冬の特別編「第1回田中家父親オーディション」（2024年12月14日、フジテレビ） - 田中杏 役
僕のあざとい元カノ（2025年1月24日 －、テレビ朝日）-町田アヤ 役
熱愛プリンス（2025年3月7日 - 、毎日放送） - 天宮まつり 役
ワタシってサバサバしてるから2（2025年5月5日〈予定〉- 、NHK総合） - 伊集院ルカ 役
出演 > ファッションショー

Rakuten GirlsAward 2023 AUTUMN/WINTER（2023年9月30日、幕張メッセ）
CREATEs presents TGC KITAKYUSHU 2023 by TOKYO GIRLS COLLECTION（2023年10月7日、西日本総合展示場新館）
出演 > 広告

ナルミヤ・インターナショナル メゾピアノジュニア（2016年 - 2019年） - イメージモデル
トンボ学生服（2019年 - ） - 広告モデル
GU 新コレクション『AND24LOVELY』（2020年） - キービジュアル
「OLIVE des OLIVE School」（2021年 - ） - イメージモデル
アダストリア『レピピアルマリオ』（2021年） - イメージモデル
「ふわナチュラル」（2022年） - キービジュアル
「ジョイフル恵利」（2023年 - ） - イメージキャラクター
オープンハウス （2023年）- テレビコマーシャル
全国火災予防運動（2023年秋・2024年春） - ポスターモデル
書籍 > 雑誌

ニコ☆プチ（2016年2月号 - 2019年6月号、新潮社） - 専属モデル
nicola（2019年7月号 - 2022年4月号、新潮社） - 専属モデル
non-no（2023年1・2月合併号 - 、集英社） - 専属モデル
書籍 > デジタル写真集

PROTO STAR 林芽亜里 vol.1（2019年9月6日、JUPIMAR、撮影：HIROKAZU）ASIN B07XBQRF98
PROTO STAR 林芽亜里 vol.2（2019年11月22日、JUPIMAR、撮影：HIROKAZU）ASIN B081FFVVGT
resonance 林芽亜里（2021年3月12日、JUPIMAR、撮影：石田真澄）ASIN B08XZ4TLHW
書籍 > 単行本

子どもの手芸レッスンBOOK（2017年6月20日、朝日新聞出版、著者：松村忍） ISBN 978-4023331617 モデル
カレンダー
・2023年カレンダー発売
その他

一日警察署長 浦安警察署（2024年9月20日）
マレク・スピラール

マレク・スピラール（Marek Špilár, 1975年2月11日 - 2013年9月7日）は、スロバキア出身の元サッカー選手。DF（センターバック）。
経歴

スロバキア、チェコのクラブを経て、2002-2003シーズンからベルギーのクラブ・ブルッヘに移籍。UEFAチャンピオンズリーグにも出場したが、ここでは主にバックアップ要員として過ごす時間が多かった。2006年からJ1の名古屋グランパスエイトに移籍。
スロバキア代表としても30キャップをマークするが、2003年以降はクラブでのプレイに専念するため代表からは引退している。
2007年のリーグ開幕戦で全治6ヶ月の右膝前十字靭帯損傷という大怪我を負った。第32節後半から復帰を果たしたが、翌節横浜FC戦で右ひざに違和感を覚え負傷交代した。同年オフに戦力外通告を受け、引退。
2013年9月7日、スロバキアサッカー協会はスピラールが死亡したと発表した。同月8日ベルギーのSporzaは、自宅アパートの窓から飛び降り自殺をしたと報じた。
所属クラブ

1985年 - 1993年  MŠKテスラ・ストロプコフ
1994年 - 1995年  FCペトラ・ドルノヴィツェ
1995年 - 1997年  タトラン・プレショフ
1997年 - 2000年  1.FCコシツェ
2000年 - 2001年  FCバニーク・オストラヴァ
2002年  SKシグマ・オロモウツ
2002年 - 2005年  クラブ・ブルッヘ
2006年 - 2007年  名古屋グランパスエイト
個人成績

| 国内大会個人成績> 年度.年度.スロバキア | 国内大会個人成績> クラブ.クラブ.スロバキア | 国内大会個人成績> 背番号.背番号.スロバキア | 国内大会個人成績> リーグ.リーグ.スロバキア | 国内大会個人成績> リーグ戦.出場.リーグ戦 | 国内大会個人成績> リーグ戦.得点.リーグ戦 | 国内大会個人成績> リーグ杯.出場.リーグ杯 | 国内大会個人成績> リーグ杯.得点.リーグ杯 | 国内大会個人成績> オープン杯.出場.オープン杯 | 国内大会個人成績> オープン杯.得点.オープン杯 | 国内大会個人成績> 期間通算.出場.期間通算 | 国内大会個人成績> 期間通算.得点.期間通算 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1993-94 | ストロプコフ |  | スロバキアリーグ |  |  |  |  |  |  |  |  |
| チェコ | チェコ | チェコ | チェコ | リーグ戦 | リーグ戦 | リーグ杯 | リーグ杯 | オープン杯 | オープン杯 | 期間通算 | 期間通算 |
| 1993-94 | ドルノヴィツェ |  | チェコリーグ | 1 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 1994-95 | ドルノヴィツェ |  | チェコリーグ | 0 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| スロバキア | スロバキア | スロバキア | スロバキア | リーグ戦 | リーグ戦 | リーグ杯 | リーグ杯 | オープン杯 | オープン杯 | 期間通算 | 期間通算 |
| 1995-96 | プレショフ |  |  | 27 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 1996-97 | プレショフ |  |  | 26 | 6 |  |  |  |  |  |  |
| 1997-98 | コシツェ |  |  | 25 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 1998-99 | コシツェ |  |  | 25 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 1999-00 | コシツェ |  |  | 25 | 3 |  |  |  |  |  |  |
| チェコ | チェコ | チェコ | チェコ | リーグ戦 | リーグ戦 | リーグ杯 | リーグ杯 | オープン杯 | オープン杯 | 期間通算 | 期間通算 |
| 2000-01 | オストラヴァ |  |  | 23 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 2001-02 | オストラヴァ |  |  | 7 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 2001-02 | オロモウツ |  |  | 8 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| ベルギー | ベルギー | ベルギー | ベルギー | リーグ戦 | リーグ戦 | リーグ杯 | リーグ杯 | ベルギー杯 | ベルギー杯 | 期間通算 | 期間通算 |
| 2002-03 | ブルッヘ |  | ジュピラー | 6 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 2003-04 | ブルッヘ |  | ジュピラー | 8 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 2004-05 | ブルッヘ |  | ジュピラー | 5 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 2005-06 | ブルッヘ |  | ジュピラー | 13 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 日本 | 日本 | 日本 | 日本 | リーグ戦 | リーグ戦 | リーグ杯 | リーグ杯 | 天皇杯 | 天皇杯 | 期間通算 | 期間通算 |
| 2006 | 名古屋 | 3 | J1 | 21 | 1 | 2 | 0 | 2 | 0 | 25 | 1 |
| 2007 | 名古屋 | 3 | J1 | 3 | 0 | 0 | 0 |  |  |  |  |
| 通算 | スロバキア | スロバキア | スロバキアリーグ |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 通算 | チェコ | チェコ | チェコリーグ | 39 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 通算 | ベルギー | ベルギー | ジュピラー | 32 | 0 |  |  |  |  |  |  |
| 通算 | 日本 | 日本 | J1 | 24 | 1 | 2 | 0 | 2 | 0 | 25 | 1 |
| 総通算 | 総通算 | 総通算 | 総通算 |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  国際大会個人成績 > 年度.UEFA |  国際大会個人成績 > クラブ.UEFA |  国際大会個人成績 > 背番号.UEFA |  国際大会個人成績 > 出場.UEFA CL |  国際大会個人成績 > 得点.UEFA CL |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2005-06 | ブルッヘ |  | 5 |  |
| 通算 | UEFA | UEFA | 5 |  |
代表歴 > 試合数

国際Aマッチ 30試合（1997年-2002年）
| スロバキア代表> 年 | 国際Aマッチ> 出場 | 国際Aマッチ> 得点 |
| --- | --- | --- |
| 1997 | 11 | 0 |
| 1998 | 12 | 0 |
| 1999 | 1 | 0 |
2000: 0
2001: 0
| 2002 | 6 | 0 |
| 通算 | 30 | 0 |
大山尚雄

| おおやま ひさお大山 尚雄> プロフィール |
| --- | --- |
本名:  大山 尚雄（おおやま ひさお）
性別:  男性
出生地:   日本・東京都豊島区西巣鴨
出身地:   日本・東京都新宿区中井
生年月日:   (1958-03-19) 1958年3月19日（66歳）
血液型:  O型
職業:  声優、ナレーター
事務所:  フリー
公称サイズ（時期不明）
身長 / 体重:  170 cm / 65 kg
活動
活動期間:  1961年 -
声優：テンプレート | プロジェクト | カテゴリ
大山 尚雄（おおやま ひさお、1958年3月19日 - ）は、日本の男性声優、ナレーター。東京都豊島区西巣鴨、新宿区中井出身。
略歴

東京都新宿区中井で育つ。
3歳の時に劇団こまどりに入団、子役として活動し、テレビドラマ、映画に出演。
実家が道路拡張工事のため、埼玉県浦和市（現さいたま市）に転居したことで芸能活動を休止し、中学、高校時代は野球部に所属し、埼玉県立与野高等学校の野球部の選手として活躍。
高校卒業後、亜細亜大学法学部に進学し、新聞配達をしながら通学、同大学卒業後、芝居に対しての情熱が再燃し、南原宏治が主宰していた劇団天地劇入団したが、劇団生活になじめず1年半ほどで退団。
1983年、東京俳優生活協同組合の俳協付属養成所に入所し、声優としての活動を始める。
以前は東京俳優生活協同組合、リアライズプロモーション、アクセントに所属していた。
人物

声種はハイバリトン。
特技は歌、趣味はゴルフ、競馬、麻雀、ゴーカート。免許・資格は普通自動車。
出演作品 > テレビドラマ

三匹の侍 第5シリーズ 第6話「にがい汐」（1967年） - 次郎松
おれたち夏希と甲子園（1982年） - 森谷和昭
出演作品 > テレビアニメ

機甲創世記モスピーダ（1983年） - レイ
超攻速ガルビオン（1984年） - バレル
小公女セーラ（1985年） - 船員
キャプテン翼（1986年） - 佐野
出演作品 > 映画

キャプテン翼 ヨーロッパ大決戦（1985年、リチャード）
キャプテン翼 危うし! 全日本Jr.（1985年、リチャード）
キャプテン翼 明日に向って走れ!（1986年、佐野）
キャプテン翼 世界大決戦!! Jr.ワールドカップ（1986年、ディアス）
出演作品 > OVA

JUNK BOY（1987年）
銀河英雄伝説（1989年） - カール・エドワルド・バイエルライン（初代）
出演作品 > ゲーム

キャプテン翼（メガCD）（1994年） - 佐野満
キャプテン翼 (PlayStation 2)（2006年） - 佐野満
キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜（2017年） - 佐野満
出演作品 > 吹き替え

タイムマシーンにお願い（バーデル大尉）
出演作品 > ラジオドラマ

サウンド夢工房 ユンカース・カム・ヒア（NHK-FM） - 田代順
青春アドベンチャー（NHK-FM）
夏への扉 - ジョン
名馬風の王 - ナレーター
夢源氏剣祭文 - 藤原秀郷
フィールドクッキング（ジャパンエフエムネットワーク）
サウンドオブネイチャー（同上）
出演作品 > テレビ番組

グリーンチャンネル日曜競馬完全中継（メインキャスター）
グリーンチャンネルホースステーション
出演作品 > ナレーション

午後は○○おもいッきりテレビ
すくすく子育て
Harajukuロンチャーズ
銀座・神戸　癒しの二都物語（旅チャンネル）
世界最大級客船!西カリブ海クルーズ（旅チャンネル）
競馬予想TV!
AN/SPS-49

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種別:  2次元レーダー
開発・運用史
開発国:   アメリカ合衆国
就役年:  1975年
送信機
形式:  クライストロン
周波数:  Lバンド（851-942MHz）
パルス幅:  (a) 125マイクロ秒（パルス圧縮前） (b) 2マイクロ秒
パルス繰返数:  (a) 280 pps (b) 800-1,000 pps
送信尖頭電力:  360 kW（(V)5以降） 平均13 kW
アンテナ
形式:  リフレクタアンテナ
直径・寸法:  7.3 m×4.3 m
アンテナ利得:  28.5 dB
ビーム幅:  横3.3度×縦11度
走査速度:  6または12 rpm
方位角:  全周無制限
仰俯角:  20度
探知性能
探知距離:  0.5–250 nmi (0.93–463.00 km) ※RCS 1m²の目標に対して；要求値
探知高度:  150,000 ft (46,000 m)まで
精度:  距離：0.03海里 (56 m) 方位：0.5度
その他諸元
重量:  (V)1：甲板上1,456kg/甲板下6,255kg (V)5：甲板上1,425kg/甲板下6,325kg
テンプレートを表示
AN/SPS-49は、レイセオン社が開発した2次元レーダー。アメリカ海軍軍艦などにおいて、主として対空捜索用のレーダーとして搭載される。
概要

本機種は、1965年より駆逐艦「ジャイアット」において試験を行ったのち、1975年にミサイル巡洋艦「デイル」に搭載されて制式化された。
回路はすべてソリッドステート化される計画であったが、レーダー送信機のみ、従来通りのクライストロンとされている。これは、コスト面の問題と、既存のクライストロンでも十分な信頼性を備えていたためであった。空中線には、前任者であるAN/SPS-40と同様にコセカント2乗ビーム特性をもつ成形ビームアンテナが採用され、機械的に安定化されている。
初の大規模な採用例は、1977年より就役を開始したオリバー・ハザード・ペリー級ミサイルフリゲートであり、以後、順次に改良を受けつつ、アメリカ内外の多くの軍艦で搭載されている。
搭載艦

アメリカ海軍
オリバー・ハザード・ペリー級ミサイルフリゲート
アデレード級フリゲート
サンタ・マリア級フリゲート
成功級フリゲート
G級フリゲート
NTU改修艦
原子力ミサイル巡洋艦「ロングビーチ」
原子力ミサイル巡洋艦「ベインブリッジ」
ファラガット級ミサイル駆逐艦
ベルナップ級ミサイル巡洋艦
リーヒ級ミサイル巡洋艦
カリフォルニア級原子力ミサイル巡洋艦
バージニア級原子力ミサイル巡洋艦
キッド級ミサイル駆逐艦
その他の米海軍艦艇
原子力空母「エンタープライズ」（後日装備）
ニミッツ級航空母艦
スプルーアンス級駆逐艦「ヘイラー」
タイコンデロガ級ミサイル巡洋艦
ワスプ級強襲揚陸艦
ホイッドビー・アイランド級ドック型揚陸艦
ハーパーズ・フェリー級ドック型揚陸艦
オーストラリア海軍/ ニュージーランド海軍
アンザック級フリゲート
カナダ海軍
ハリファックス級フリゲート
大韓民国海軍
広開土大王級駆逐艦
李舜臣級駆逐艦
八百比丘尼

八百比丘尼（やおびくに）は、日本の伝説上の人物。特別なもの（人魚の肉など）を食べたことで不老長寿を獲得した比丘尼である。福井県小浜市と福島県会津地方でははっぴゃくびくに、栃木県栃木市西方町真名子ではおびくに、その他の地域ではやおびくにと呼ばれることが多い。
概要

中山太郎、堀一郎、柳田国男らの調査によると、八百比丘尼の伝説は北海道と九州南部以南を除くほぼ全国に分布している。
柳田の研究をもとにさらに具体的に調査した高橋晴美によると、その伝説は全国28都県89区市町村121ヶ所にわたって分布しており、伝承数は166に及ぶ（石川・福井・埼玉・岐阜・愛知に多い）。白比丘尼(しらびくに)とも呼ばれる。800歳まで生きたが、その姿は17～18歳の様に若々しかったといわれている。地方により伝説の細かな部分は異なるが大筋では以下の通りである。
各地の伝説 > 新潟県佐渡市

佐渡島にある佐渡市羽茂に伝わる話では、八百比丘尼はここで誕生し、上記の通りに人魚の肉を食べて1000年の寿命を得たが、自身は年をとらないことをかえってはかなみ、寿命のうち200年分を国主に譲って諸国を巡り、最期は800歳になった時に若狭へ渡って入定したという。また、柳田国男は、後述の1449年の記録も参照のうえ、八百比丘尼の生誕を大化（645〜650年）から大同（806〜810年）の間であろうと推定している。
各地の伝説 > 新潟県佐渡市 > 福井県小浜市の類話

ひとりの娘が特殊なものを食べて不老長寿（1000年の寿命）を獲得する。800歳のとき、若狭の殿様が重病になった。娘は残りの寿命を殿様に譲り、生涯を終えた。八百比丘尼と呼ばれ、八百姫明神にまつられる。
各地の伝説 > 群馬県前橋市

前橋市下増田町で庚申待（農業の神をまつり夜食を共にする）が行われていた。近くの広瀬川の“龍宮”という所から、珍しい魚を持った客がやってきて庚申待に加わった。ひとりの村人が客に断りもなくそれを食べてしまうと、身勝手を責められ、村を去る。去り際、松の小木を植える。年月を経て村に帰ってきたが、知っている者は誰もいない。あの時の松の木を切って年輪を数えたら800年が経っていた。この地は比丘尼台と呼ばれるようになった。
比丘尼台の近くに尼僧が住んでいたこともある。近くの尼が池という所で行をしていた。“竜宮で貰った何か”を食べ、800歳まで生きた。彼女は八百比丘尼と呼ばれる。
各地の伝説 > 愛知県春日井市

春日井市白山町に円福寺という寺院がある。境内に「八百比丘尼堂」がある。この地は八百比丘尼生誕の地であると伝えられる。
各地の伝説 > 岐阜県下呂市

岐阜県下呂市馬瀬中切に伝承される八百比丘尼物語は『浦島太郎』と混ざった話として存在し、全国的にも稀である。
各地の伝説 > 1449年の記録

文安6年（1449年）、200歳とも800歳ともいわれる比丘尼が若狭から上洛したという記録が残っている。役人の日記である『中原康富記』の5月26日の項に｢今月20日白比丘尼という200歳の女性が上洛した。見世物として料金を取っている。白髪だから白比丘尼というのだろうか｣と記されている。『唐橋綱光卿記』の6月8日の項では、比丘尼の年齢を800歳としている。『臥雲日件録』の7月26日の項では白比丘尼は八百老尼と同じであると解されている。金持ちからは銭100枚、貧しいものからは銭10枚を徴収していると記されている。ただし、この老尼は八百比丘尼伝説を利用した芸能者だったと考えられている。当時から八百尼丘尼の伝説は尼によって布教活動に利用されており、こうした伝説を利用する女性も少なくなかった一例である。彼女は歩き巫女(あるきみこ)だったという説がある。
各地の伝説 > 京都府京丹後市

京都府北部の丹後半島の京丹後市丹後町では、乗原（のんばら）に住んだ大久保家の娘が、修験者がやってきた庚申待の講の際に、修験者が持ってきた人魚の肉を食べて800年生きたと伝えられている。娘は、長命で記憶力が高く、昔のことをよく覚えており、天気を読むことができたため、その能力をかわれて、若狭国の領主に召された。領主には、昔話をよく聞かせ慰めたという。娘は、若狭の国で亡くなる。亡くなる前は、記憶力も衰えていたが、丹後の網野から久美浜への道にあった杉の大木の並木のことは覚えており、それについて尋ねたという。その杉の並木は残ってはいないが、木津の網野駅付近の田んぼには杉の埋木も多い。また、乗原では千年生きたとして「千年比丘尼」として伝承されている。大久保家の本家である嘉平治氏宅には、比丘尼の位牌が残されている。大久保家には、平家落人伝説も残る。比丘尼は、乗原北方の道沿いに松を植えたり、石を敷き詰めたり、道を直したり、寺社の修繕、水探り、橋を架けるなど、社会事業に尽くしたという伝説も残る。そのため村人は庚申塚に祀っていたが現存していない。乗原には、比丘尼が植えた松から作ったとされる直径1ｍ近くある火鉢が残っている。
各地の伝説 > 京都府宮津市

京都府北部では、栗田半島にも八尾比丘尼の伝承が残されている。宮津市栗田の海岸には、「八百比丘尼の塔」がある。宮津市栗田半島塔ヶ鼻には、八百比丘尼の庵跡がある。
各地の伝説 > 福井県小浜市

小浜市における伝承では、八百比丘尼の出生地について諸説が存在する。勢村（現在の福井県小浜市東勢及び同市西勢）の生まれとする伝承と、西津荘（現在の福井県小浜市山手周辺）とする伝承、根来村（現在の福井県小浜市上根来及び同市下根来）の鵜瀬川の周辺とする伝承などである。
八百比丘尼が晩年に仕えたとされる小浜市の神明神社の境内には、八百比丘尼を祀る社があり、長寿を願う人々に厚く信仰されている。境内の八百姫宮には、室町時代と江戸時代(17世紀後半)に造られたとされる2体の像がまつられており、江戸時代の新像は、神式風の衣装で、右手に願いを叶える宝珠、左手には白玉椿の枝を持ち、目に水晶の玉眼を施している。本来は新旧ともに非公開であったが、2017年以降は期間限定で福井県立若狭歴史博物館で公開されている。
各地の伝説 > 福井県小浜市 > 小浜の伝説

一人の少女（高橋長者の娘だと言う説や漁師の妻や子）が不注意にも、正体のしれない魚の肉を食べた（それがあとで「人魚の肉」とわかる）。少しも年をとらず、常に16、7才の娘のように肌の色が美しく白比丘尼と呼ばれた。全国至る所に八百比丘尼伝説（伝承・遺跡）を残した。800歳（200歳、400歳等説多数）という長寿を保ち、若狭の国小浜の曹洞宗空印寺（寺院内の境内に属する洞窟　入口の高さ1丈5尺　幅1丈　奥行14.5間）で入定した。
各地の伝説 > 福井県小浜市 > 八百比丘尼入定洞

福井県小浜市の空印寺にある。洞窟内は奥行き8メートルあり、広さは4畳ほど。洞窟前に「八百比丘尼」と記された碑がある。碑は花崗岩でできている。
各地の伝説 > 福井県おおい町

福井県大飯郡おおい町と京都府綾部市の境界付近に尼来峠という地名が残っている。小浜市の八百比丘尼が綾部市の寺に通うために通ったと伝えられ、彼女がいつまでも若いままであることが近隣住民の評判になり、尼来峠と呼ばれるに至った。
各地の伝説 > 栃木県栃木市

→「おびくに」を参照
栃木県栃木市西方町真名子の男丸集落は、後の八百比丘尼になるとされる八重姫が産まれた場所との伝説があり、「おびくにさま」として親しまれている。現存する八百比丘尼堂には、尼になった自らの姿を彫り、生まれ故郷真名子に送ったとされる「八百比丘尼尊像」が厳かに安置され、また、同敷地内には、八重姫が八百年経ったのを知らず、若いままの自分の姿が映り驚愕したという「姿見の池」が残っている。 現在でも旧暦の8月25日は命日にあたることから、地域の人達で供養を行い、伝説を偲んでいる。
各地の伝説 > 鳥取県米子市

米子市彦名町にある粟嶋神社の入口から右奥150メートルほどのところにある「静の岩屋」という洞窟がある。粟嶋では数人で信仰していたリンゴン（龍神）講があって当番は仲間にご馳走をするのが通例であった。ある年の当番が、人魚の肉と言われるものを出したものの誰一人口にするものはなかったが、1人家に持ち帰った者がいて、そこの娘が食べたところ不老不死になってしまった。その後1人歳をとることがないため、絶食して命を絶つことを決意。その際、仏壇の鐘を持ち出して、音が聞こえなくなればそれが命日だと言って洞窟に入っていった。数日間鳴り続けて音が聞こえなくなった。その時800歳であったことから「八百べくさん」と言われるようになった。べくとは比丘尼のことである。
その他

『本朝神仙記伝』の著者は、若狭で入定したのは一種の尸解であろうとしている。
その他 > 八百比丘

長野市には八百比丘尼ならぬ八百比丘の伝説がある。
戸隠神社を構成する五つの宮の一つ、中社（ちゅうしゃ）の境内に、1辺72メートルの正三角形の頂点の位置に植えられた杉の巨木がある。これは、若狭の国出身の比丘（つまり男性）が植えたものと言われている。
昔、若狭の国に一人の漁師がいた。妻は亡くなっており、三人の子供と暮らしていた。ある日、海で美しい女性を発見した漁師は、「私にも子供がいる。私を殺せばあなたの子供に不幸が訪れる」という命乞い（警告？）にもかかわらずそれを漁獲して持ち帰る。翌日、漁で家を空けている間に三人の子供が人魚の肉を鍋で煮て食べてしまった。当時、人魚を食べた者は人魚になるという言い伝えがあったが、その通り子供たちは人魚になってしまった。そんなある日、彼のもとにお告げが下る。曰く出家して戸隠大権現に詣で、3本の杉を植えよと。気が付くと三人の子供は冷たくなっていた。
これらの杉の木はもちろん現存する。天然記念物に指定されている。樹齢900年から1000年。
八百比丘尼を題材とする作品

古今奇談莠句冊 - （近路行者の読本）
南総里見八犬伝（作：曲亭馬琴）
吉原御免状（作：隆慶一郎）
陰陽師（作：夢枕獏）
夢源氏剣祭文（作：小池一夫）
モンスター娘のお医者さん（作：折口良乃）
火の鳥 (漫画)『異形編』『太陽編』（作：手塚治虫）
妖女伝説『月夢』（作：星野之宣）
八百比丘尼（作：山岸凉子）
人魚シリーズ（作：高橋留美子）
無限の住人（作：沙村広明）
地獄先生ぬ〜べ〜（原作：真倉翔・作画：岡野剛）
阿弖流為II世（原作・高橋克彦、作画・原哲夫）
あまつき（作：高山しのぶ）
XXXHOLiC（作：CLAMP）
怪異いかさま博覧亭（作：小竹田貴弘）
ミカるんX（作：高遠るい）
瞬け!シャイン（作：安堂友子）
スクール人魚（作：吉富昭仁）
このはな綺譚（作：天乃咲哉）
妖怪の飼育員さん（作：藤栄道彦）
私を喰べたい、ひとでなし（作：苗川采）
ルパン三世 血の刻印 〜永遠のMermaid〜
Mnemosyne-ムネモシュネの娘たち-
水の旋律
SIREN
Fate/Grand Order
あんさんぶるスターズ!
八百比丘尼入定洞（福井県小浜市空印寺）
若狭小浜町鳥瞰図（八百比丘尼入定地）
2人の子供の性別問題

2人の子供の性別問題（ふたりのこどものせいべつもんだい）は、確率論におけるいろいろな疑問を取り込んでいて、2人の子供問題または男の子と女の子のパラドックス（英: boy or girl paradox）としても知られている。英語では「スミス氏の子供たち」 および「スミス夫人問題」ともいう。この問題の最初の定式化は、少なくとも1959年までさかのぼる。マーチン・ガードナーが1959年10月の『サイエンティフィック・アメリカン』のコラム「数学ゲーム」でこの問題を取り上げた。彼はそれを「2人の子供問題」と名付け、次のとおりにパラドックスを表現した。
ジョーンズ氏には2人の子供がいる。上の子は女の子である。2人の子供が女の子である確率はどれだけか?
スミス氏には2人の子供がいる。少なくとも1人は男の子である。2人の子供が男の子である確率はどれだけか?
ガードナーは当初、それぞれ ⁠1/2 と 1/3 という答えを出したが、後に2番目の質問が曖昧であることを認めた。その答えは、情報「少なくとも1人は男の子である」が得られた過程に応じて、1/2 になる可能性がある。きっちりした言葉遣いや想定される仮定による曖昧さが Maya Bar-Hillel と Ruma Falk、および Raymond S. Nickerson によって確認された。
この質問の他のバリエーションは、さまざまな程度の曖昧さを伴いながら、雑誌『Parade』掲載のマリリン・ヴォス・サヴァント (Marilyn vos Savant) のコラム "マリリンに聞け"と、John Tierney の『ニューヨーク・タイムズ』 の記事、Leonard Mlodinow の書籍『The Drunkard's Walk』 によって普及した。ある科学的研究によると、同一の情報を伝える場合に、異なる点を強調する異なる部分的に曖昧な言葉遣いで伝えたとき、1/2 と答えた経営学修士の学生の割合が 85% から 39% に変化した。
このパラドックスは、多くの論争を起こした。このパラドックスは、2つの質問の問題設定が類似しているかどうかに起因する。直観的な答えは ⁠1/2 である。質問によって読者が2番目の子供の性別に2つの可能性 (男の子と女の子) が等しく、これらの結果の確率は条件付きではなく絶対的であると信じるように導く場合、これが直観的な答えになる。
第2の質問の2つの解釈は 2a と 2b に示されていて、それぞれの確率は網掛けのセルと枠囲いのセルとの比率である。
一般的な仮定

まず、すべての可能性のある事象の空間は簡単に列挙でき、結果の拡張的な定義 {男男, 男女, 女男, 女女} が提供できると仮定する。この表記では、最初の文字で年長の子を表し、子供の4つの組合せが可能であることを示している。次に、これらの結果の確率は等しいと仮定する。これは、p = 1/2⁠ のベルヌーイ過程である次のモデルを意味する。
各子供は男か女のどちらかである。
各子供が男である可能性と女である可能性が等しい。
各子供の性別は他の子供の性別とは無関係である。
第1の質問

ジョーンズには2人の子供がいる。上の子は女の子である。2人の子供が両方とも女の子である確率はどれだけか?
前述の仮定の下で、この問題では家族がランダムに選択される。この標本空間には、等確率で発生する事象が4つある。
| 年上の子 | 年下の子 |
| --- | --- |
女
女: 男
 男:  女
 男
これらの可能性のある事象のうち、質問で指定された基準を満たすのは 2つ（女女、女男）だけである。新しい標本空間 {女女, 女男} の2つの可能性はどちらも等しい確率であり、2つのうち 女女 だけに2人の女の子が含まれるので、下の子も女の子である確率は 1/2 である。
第2の質問

スミスには子供が2人いる。そのうち少なくとも1人は男の子である。2人とも男の子である確率はどれだけか?
この質問は第1の質問と同じだが、年上の子が男の子であると指定する代わりに、少なくとも1人が男の子であると指定されている。1959年に出された質問に対する読者の批判に応えて、ガードナーは提供されていない情報がなければ回答は不可能であると述べた。具体的には、「少なくとも1人が男の子である」と判断する2つの異なる過程によって、問題の文言はまったく同じになる可能性がある。しかし、正しい解答は異なる。
2人の子供がいる家族のうち、少なくとも1人が男の子である家族から、ランダムに1家族を選ぶ。この場合、答えは 1/3 になる。 .
2人の子供がいる家族から、1人の子供をランダムに選び、その子の性別を男の子と指定する。この場合、答えは 1/2 になる。
グリンステッドとスネルは、ガードナーとほぼ同じように、この問題は曖昧であると主張している。彼らは、1/3 という答えを出す過程が、上記の問題に対して妥当であるかどうかを判断するのは読者に任せている。彼らが具体的に検討していた問題の定式化は、次のとおりである。
2人の子供がいる家族について考えてみる。1人の子が男の子だとすると、2人の子供が両方とも男の子である確率はどれだけか?
この定式化では、曖昧さが最も顕著に表れている。特定の子が男の子であると仮定して、他の子については不確かなままにしてもよいのか、それとも「少なくとも1人の男の子」と同じように解釈すべきなのかが明確ではないからである。この曖昧さによって、同等ではない複数の可能性が残り、Bar-Hillel と Falk が主張するように、情報がどのように取得されたかについて仮定する必要が生じる。異なる仮定は異なる結果につながる可能性がある（問題の文章が十分に定義されていず、単一の分かりやすい解釈と解答ができないからである）。
たとえば、観察者がスミスが子供のうちの1人だけと散歩しているのを見たとする。彼に男の子が2人いる場合、その子供は男の子でなければならない。しかし、男の子と女の子が 1人ずついる場合、その子供は女の子である可能性がある。したがって、彼が男の子と一緒にいるのを見ると、女の子が2人いる組合せだけでなく、息子と娘がいて一緒に歩く子供として娘を選んだという組合せも排除される。
したがって、スミスには必ず少なくとも1人の男の子がいること（必要条件）は確かだが、スミスには必ず少なくとも1人の男の子がいるということを想定することはできない。つまり、問題文では、男の子がいることが、スミスが男の子をもっていると特定される十分条件であるとは述べられていない。※この段落、何を言っているのか不明。どなたか編集をお願いします。確かなのに想定することはできないとは？
この問題のガードナーの版についてのコメントとして、Bar-Hillel と Falk は、「スミスは読者とは異なり、この質問をする際にはおそらく自分の子ども2人の性別を知っている」と指摘している。つまり、「私には子どもが2人いて、そのうち少なくとも1人は男の子だ」ということだ。さらに、これが真実であればスミスは必ずこの事実を報告すると仮定するか、沈黙を守るかまたは少なくとも娘が1人いると言うと仮定しなければならない。そうすれば、正解はガードナーが当初意図していたように 1/3 になる。しかし、その仮定の下では、彼が沈黙を守るか娘がいると言う場合、彼に娘が2人いる確率は 100% である。※この段落、何を言っているのか不明。どなたか編集をお願いします。男の子と歩いているのに、なぜ最終的には娘が2人いる確率は100%と結論付けているのか？
曖昧さの分析

この情報は両方の子供を見て少なくとも1人の男の子がいるかどうかを確認することで得られたものと仮定すると、条件は必要かつ十分である。上記の標本空間内の2人の子供がいる家族で等確率で発生する4つの事象のうち3つが、次の表に示すように条件を満たしている。
| 年上の子 | 年下の子 |
| --- | --- |
女
女: 男
男: 女
男
したがって、男の子を探す際に両方の子供が考慮されたと仮定すると、第2の質問の答えは ⁠1/3 である。ただし、最初に家族が選択され、次にその家族の1人の子供の性別についてランダムに正しい命題が出された場合、両方が考慮されたかどうかに関係なく、条件付き確率を計算する正しい方法は、その性別の子供を含むすべての場合を数えることではない。代わりに、各場合で命題が成立する確率だけを考慮する必要がある。したがって、「少なくとも1人の男の子」である事象を ALOB (At Least One Boy) で表し、「少なくとも1人の女の子」である事象を ALOG (At Least One Girl) で表すとすると、標本空間は次の表になる。
| 年上の子 | 年下の子 | P(この家族) | P(この家族が ALOB) | P(この家族が ALOG) | P(ALOB かつ この家族) | P(ALOG かつ この家族) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 女 | 女 | 1/4 | 0 | 1 | 0 | 1/4 |
| 女 | 男 | 1/4 | 1/2 | 1/2 | 1/8 | 1/8 |
| 男 | 女 | 1/4 | 1/2 | 1/2 | 1/8 | 1/8 |
| 男 | 男 | 1/4 | 1 | 0 | 1/4 | 0 |
したがって、ランダムに事実を選んだときに少なくとも1人が男の子であれば、両方が男の子 (BB) である確率は \mathrm {\frac {P(ALOB\;and\;BB)}{P(ALOB)}} ={\frac {\frac {1}{4}}{0+{\frac {1}{8}}+{\frac {1}{8}}+{\frac {1}{4}}}}={\frac {1}{2}}\,.
このパラドックスは、「少なくとも1人は男の子である」という文がどのように生成されたかが不明な場合に発生する。想定される内容に基づいて、どちらの答えも正しい可能性がある。
しかし、年が上下の子供が「男女」または「女男」であることをそれぞれ BG と GB で表すと、「1/3」という答えは、P(ALOB|BG) = P(ALOB|GB) = 1 と仮定することによってだけ得られ、これは P(ALOG|BG) = P(ALOG|GB) = 0 を意味する。つまり、もう1人の子供がいても性別は決して言及されない。マークスとスミスは、「しかし、この極端な仮定は2人の子供の問題の提示には決して含まれていず、人々がそれを提示するときに念頭に置いているものではないことは確かである」と述べている。
生成過程のモデリング

曖昧さを分析する別の方法（第2の質問の場合）は、生成過程を明示的にすることである（全ての事象は独立している）。
次の過程で答えが導き出される（Observation は「観測」）。 \mathrm {P} (c_{1}=c_{2}=\mathrm {B} \,|\,\mathrm {Observation} )={\frac {1}{3}} :
{B, G} から等確率で  c_{1}を選ぶ。
{B, G} から等確率で  c_{2} を選ぶ。
B がない場合は破棄する。
c_{1}=\mathrm {B} \land c_{2}=\mathrm {B}   かどうかを観測する。
次の過程で答えが導き出される。 \mathrm {P} (c_{1}=c_{2}=\mathrm {B} \,|\,\mathrm {Observation} )={\frac {1}{2}} :
{B, G} から等確率で  c_{1}を選ぶ。
{B, G} から等確率で  c_{2} を選ぶ。
{1, 2} から添え字  i を等確率で選ぶ。
c_{i}=\mathrm {B}  かどうかを観測する。
ベイズ推定

古典的な確率の議論に従って、2人の子供が入っている大きな壷を考える。男の子か女の子のどちらかが生まれる確率は等しいと仮定する。識別可能な3つの場合は次のとおりになる。
両方とも女の子 (GG) である – 確率 P(GG) = 1/4
両方とも男の子 (BB) である – 確率 P(BB) = 1/4
男女が1人ずつ (G・B) である – 確率 P(G・B) = 1/2
これらは事前確率である。
ここで、「少なくとも1人は男の子」= B という仮定を追加する。ベイズの定理を使用すると、
\mathrm {P(BB\mid B)} =\mathrm {P(B\mid BB)\times {\frac {P(BB)}{P(B)}}} =1\times {\frac {\frac {1}{4}}{\frac {3}{4}}}={\frac {1}{3}}\,.
ここで、条件付き確率 P(A|B) は「B が与えられた場合の A の確率」を意味する。P(B|BB) = 両方とも男の子の場合に少なくとも1人が男の子である確率 = 1。P(BB) = 両方とも男の子である確率 = 事前分布から 1/4。P(B) = 少なくとも1人が男の子である確率 (BB および G・B の場合) = 1/4 + 1/2 = 3/4 。
自然な仮定は確率 1/2 と思われるので、導出された値 1/3 は低く見えるものの、P(BB) の実際の「通常の」値は 1/4 なので、1/3 は実際には少し高いことに注意。
パラドックスは、2番目の仮定がいくぶん人為的であるので発生する。実際の状況で問題を説明すると、少し厄介なことになる。「少なくとも」1人が男の子だとどうやって分かるのだろうか。この問題の1つの説明では、窓を覗くと、1人の子供しか見えず、その子供が男の子であると述べられている。これは同じ仮定のように思える。ただし、これは分布を「サンプリング」すること（つまり、壺から1人の子供を取り出し、男の子であることを確認し、次に元に戻す）と同じである。「サンプルは男の子である」を命題 b と呼ぼう。すると、次のようになる。
\mathrm {P(BB\mid b)} =\mathrm {P(b\mid BB)\times {\frac {P(BB)}{P(b)}}} =1\times {\frac {\frac {1}{4}}{\frac {1}{2}}}={\frac {1}{2}}\,.
ここでの違いは P(b) である。これは、すべての可能な場合（つまり、「少なくとも」なし）から男の子が選ばれる確率に過ぎず、明らかに 1/2 である。
ベイズ分析は、50:50 の人口仮定を緩和する場合に簡単に一般化できる。人口に関する情報がない場合は、「一様な事前分布」つまり P(GG) = P(BB) = P(G・B) = 1/3 と仮定する。この場合、「少なくとも」仮定によって結果 P(BB|B) = 1/2 が生成され、サンプリング仮定によって P(BB|b) = 2/3 が生成される。この結果は継承の規則からも導き出せる。
質問の変種

ガードナーによるパラドックスの普及に続いて、このパラドックスは様々な形で提示され、議論されてきた。Bar-Hillel と Falk によって提示された最初の変種は、次のとおりである。
スミスは2人の子供の父親である。私たちは、スミスが少年と道を歩いているのに出会い、スミスは誇らしげに自分の息子だと紹介した。スミスのもう1人の子供も男の子である確率はどれだけか?
Bar-Hillel と Falk はこの変形版を使用して、根底にある仮定を考慮することの重要性を強調している。直観的な答えは 1/2 であり、最も自然な仮定を立てると、これは正しい。しかし、「スミスがその男の子を自分の息子であると紹介する前には、彼が2人の男の子 BB の父親であるか、2人の女の子 GG の父親であるか、または出生順でそれぞれ1人ずつ、つまり BG または GB の父親であるかしか分からない。ここでも独立性と等確率を仮定すると、スミスが2人の男の子の父親である確率は 1/4 から始める。少なくとも1人の男の子がいることが判明すると、事象 GG は除外される。残りの 3 つの事象は等確率なので、BB の確率は 1/3 になる」と主張する人もいるかもしれない。
自然な仮定としては、スミスが同伴する子供を無作為に選んだということになる。もしそうなら、BB の組合せでは BG または GB のいずれかが散歩仲間が男の子になる確率の2倍になるので (組合せ GG は確率がゼロなので除外)、事象 BG と GB の和集合は事象 BB と等確率になり、もう1人の子も男の子である確率は 1/2 になる。しかし、Bar-Hillel と Falk は別のシナリオを提案している。彼らは、散歩仲間として必ず男の子が女の子より選ばれる習慣を想定している。このとき、男の子が散歩仲間になる組合せ BB、BG、GB は確率が等しいと想定されるので、もう1人の子供も男の子である確率は 1/3 である。
1991年に、マリリン・ヴォス・サヴァントは、ビーグル犬が「男の子か女の子か」というパラドックスの変種に答えてほしいという読者からの質問に答えた。1996年に、彼女は同じ質問を別の形で再度発表した。1991年と1996年の質問はそれぞれ次のとおりだった。
店主は、あなたに見せたい新しいビーグル犬の仔犬が2匹いると言っているが、オスかメスか、それともつがいかは分からない。あなたがオスだけ欲しいと言うと、店主は犬を風呂に入れている人に電話をかける。「少なくとも1匹はオスですか?」と店主は尋ね、「はい!」と店主は笑顔で答える。もう1匹がオスである確率はどれだけか?
血縁関係のない女性と男性にそれぞれ2人の子供がいるとする。女性の子供の少なくとも1人は男の子であり、男性の上の子も男の子であることが分かっている。女性が2人の男の子をもつ確率が、男性が2人の男の子をもつ確率と等しくないのはなぜか説明できるか?
2番目の定式化に関して、ヴォス・サヴァントは、女性が2人の男の子をもつ可能性は約 1/3 であるのに対し、男性が2人の男の子をもつ可能性は約 1/2 であるという古典的な答えを出した。彼女の分析に疑問を呈した読者の反応に応えて、ヴォス・サヴァントは、少なくとも1人が男の子である2人の子供をもつ読者を対象に調査を実施した。17,946 件の回答のうち、35.9% が男の子が2人いると回答した。
ヴォス・サヴァントの記事は、2005年にカールトンとスタンスフィールドがアメリカ統計学者誌に掲載した記事で論じられた。著者らは質問の曖昧さの可能性については論じず、子供が男の子か女の子かの可能性は等しく、2番目の子供の性別は最初の子供の性別とは無関係であるという仮定のもと、数学的観点から彼女の答えは正しいと結論付けている。著者らは彼女の調査について、「少なくとも、元の質問で提示された「可能性」は似ているようで異なるものであり、最初の確率は 1/2 よりも 1/3 に確実に近いというヴォス・サヴァントの正しい主張を裏付けている」と述べている。
カールトンとスタンスフィールドは、男の子か女の子かというパラドックスの一般的な仮定について議論を続けている。彼らは、実際には男の子が女の子よりも生まれる可能性が高く、2番目の子供の性別は最初の子供の性別とは無関係ではないことを示している。著者らは、質問の仮定は観測に反しているものの、このパラドックスは「条件付き確率の最も興味深い応用例の1つを示している」ので、依然として教育的価値があると結論付けている。もちろん、実際の確率の値は重要ではない。パラドックスの目的は、実際の出生率ではなく、一見矛盾しているように見える論理を示すことである。
子供に関する情報

スミスには子供が2人いて、そのうちの1人は男の子であり、その男の子は火曜日に生まれたと伝えられたとする。これによって、これまでの分析は変わるか?　答えは再び、この情報がどのように提示されたか、つまりどのような選択過程でこの知識が生み出されたかによって異なる。
この問題の伝統に従い、2人の子供がいる家庭では、2人の子供の性別は互いに独立していて、男の子か女の子になる可能性は等しく、各子供の誕生日は他の子供とは独立していると仮定する。特定の曜日に生まれる確率は 1/7 である。
ベイズの定理によれば、火曜日 (T) に男の子が1人生まれた場合、男の子が2人生まれる確率は次式で表される。
\mathrm {P(BB\mid B_{T})={\frac {P(B_{T}\mid BB)\times P(BB)}{P(B_{T})}}}
火曜日に生まれる確率が ε = 1/7 であると仮定する。これは一般解に到達した後で設定する。分子の2番目の因子は単に 1/4 であり、男の子が2人生まれる確率である。分子の最初の項は、家族に男の子が2人いる場合に、火曜日に少なくとも1人の男の子が生まれる確率、つまり 1 − (1 − ε)2 (火曜日に男の子が2人生まれない確率を1から引いた値) である。分母は、次のように分解する。
各項は確率 1/4 で重み付けされている。最初の項は前のコメントで既に分かっていて、最後の項は 0 (男の子はいない) である。
P(BT | BG)

および 
P(BT | GB)

が ε の場合、男の子は1人しかいないので、火曜日に生まれる確率は ε である。したがって、完全な式は次行になる。
\varepsilon >0 のとき、これは次式に簡約される。
ε が 1/7 に設定されると、確率は 13/27 つまり約 0.48 になる。実際、ε が 0 に近づくと、合計確率は 1/2 になる。これは、1人の子がサンプリングされ (例えば、年上の子が男の子)、可能性のある子供の集合から除外された場合に予想される答えである。言い換えると、男の子についての詳細（例えば、1月1日生まれ）がどんどん与えられると、もう1人の子が女の子である確率は 1/2 に近づく。
まったく無関係な情報が導入されたようだが、もう1人の子の性別の確率は以前とは劇的に変化した（男の子が火曜日に生まれたことが分かっていなかったとき、もう1人の子が女の子である確率は 2/3 だった）。
なぜそうなるのかを理解するために、マリリン・ヴォス・サヴァントの読者アンケートで、その家族の男の子が何曜日に生まれたかを尋ねたと想像しよう。マリリンがデータの集合全体を男の子が生まれた曜日ごとに1組ずつの7組のグループに分割したとすると、男の子が2人いる7家族のうち6家族が2つのグループ（男の子1が生まれた曜日のグループと、男の子2が生まれた曜日のグループ）にカウントされ、どのグループでも男の子どうしの組合せの確率が2倍になる。
しかし、火曜日に少なくとも1人の男の子が生まれた家族が、そのような家族をランダムに1つ選択することによって生成されたというのは、本当にもっともらしいことだろうか。次のシナリオを想像するのがはるかに簡単である。
スミスには子供が2人いることが分かっている。私たちが彼の家のドアをノックすると、男の子がやって来てドアを開ける。私たちはその男の子に何曜日に生まれたのかを尋ねる。
2人の子供のうちどちらがドアを開けるかは偶然に決まると仮定する。その場合の過程は、(1) 2人の子供がいるすべての家族から1つの家族を無作為に選び、(2) 2人の子供のうち1人を無作為に選び、(3) それが男の子かどうかを確認し、生まれた曜日を尋ねる。もう1人の子が女の子である確率は 1/2 である。これは、(1) 火曜日に生まれた2人の子供（少なくとも1人は男の子）がいる全ての家族から1つの家族を無作為に選ぶ過程とは非常に異なる。家族が男の子と女の子で構成される確率は 14/27 つまり約 0.52 である。
この男の子と女の子の問題の変種は、多くのインターネットブログで議論されており、ルマ・フォークの論文の主題にもなっている。この話の教訓は、これらの確率は既知の情報だけでなく、その情報がどのように得られたかによっても決まるということである。