stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ルミネtheよしもと
ネタで出演している主な芸人

中田カウス
ザ・ぼんち
西川のりお・上方よしお
オール阪神・巨人
大木こだま・ひびき
村上ショージ
木村祐一
ショウショウ
月亭方正
はりけ〜んず
千原兄弟
なだぎ武
博多華丸・大吉
矢野・兵動
中川家
陣内智則
COWCOW
2丁拳銃
ペナルティ
テンダラー
サバンナ
ブラックマヨネーズ
チュートリアル
次長課長
野性爆弾
シャンプーハット
ダイノジ
タカアンドトシ
フットボールアワー
ガレッジセール
パンクブーブー
東京ダイナマイト
笑い飯
ライセンス
ロザン
ザ・プラン9
ガリットチュウ
佐久間一行
あべこうじ
くまだまさし
ハイキングウォーキング
レイザーラモン
バッドボーイズ
ザ・パンチ
トータルテンボス
麒麟
千鳥
天津
レギュラー
とろサーモン
南海キャンディーズ
NON STYLE
ダイアン
スーパーマラドーナ
5GAP
ギャロップ
チーモンチョーチュウ
とにかく明るい安村
おいでやす小田
もう中学生
こがけん
ジャルジャル
銀シャリ
もりやすバンバンビガロ
兼光タカシ
ヒューマン中村
ジョイマン
スリムクラブ
アキナ
かまいたち
藤崎マーケット
アインシュタイン
バイク川崎バイク
しずる
サルゴリラ
囲碁将棋
ライス
ミルクボーイ
ガクテンソク
トット
Dr.ハインリッヒ
トレンディエンジェル
フルーツポンチ
インポッシブル
うるとらブギーズ
すゑひろがりず
ななまがり
パンサー
チョコレートプラネット
シソンヌ
見取り図
吉田たち
金属バット
ヘンダーソン
ジャングルポケット
ジェラードン
シシガシラ
マヂカルラブリー
相席スタート
インディアンス
ロングコートダディ
ダイタク
ネルソンズ
カゲヤマ
スパイク
横澤夏子
おかずクラブ
ニューヨーク
黒帯
ニッポンの社長
霜降り明星
コロコロチキチキペッパーズ
ビスケットブラザーズ
男性ブランコ
ZAZY
マユリカ
やさしいズ
ゆにばーす
滝音
ミキ
さや香
蛙亭
華山
コットン
空気階段
オズワルド
ゆりやんレトリィバァ
からし蓮根
田津原理音
もも
紅しょうが
そいつどいつ
EXIT
オダウエダ
ダブルヒガシ
カベポスター
ぼる塾
ナイチンゲールダンス
天才ピアニスト
エバース
エルフ
ヨネダ2000
令和ロマン
金魚番長
吉本興業大阪本社に所属する芸人の出演も多い。また、吉本所属以外の芸人も登場することがある（過去のゲスト出演者:笑福亭鶴瓶、関根勤、小堺一機、ダンディ坂野、バナナマン、おぎやはぎ、バカリズム、劇団ひとり、東京03、オードリー、アンタッチャブル、ずん、ナイツ、TIM、ハリウッドザコシショウ、サンドウィッチマン、スピードワゴン、バイきんぐ、エレキコミック、三拍子、ダチョウ倶楽部、三四郎 ほか）
ルミネtheよしもと新喜劇（現：SPコメディ）

本家・大阪の吉本新喜劇に比べて若手のメンバーで構成されている。なお、大阪NGKと違い「新喜劇団員」やベテランはおらず、座長それぞれが班を組み、各班に提供されたストーリーを2〜3ヶ月間上演している。板尾創路による舞台は「ルミネtheよしもとプロデュース公演」と呼ばれ、新喜劇とは趣の異なる内容である。
ルミネtheよしもと新喜劇（現：SPコメディ） > 主な出演者

NGK新喜劇経験者
今田耕司 - 座長
ほんこん - 座長
板尾創路 - 座長（ルミネtheよしもとプロデュース公演）
木村祐一 - 座長
東野幸治 - 座長
石田靖 - 座長
リットン調査団
大山英雄（2013年まではルミネで座長もしていたが、新喜劇の縮小に伴い大山班は無くなった）
国崎恵美（2009年4月、NGKから移籍）
その他
雨上がり決死隊
月亭方正（山崎邦正）
星田英利（ほっしゃん。)
宮川大輔
水玉れっぷう隊ケン
矢部太郎（カラテカ）
田村亮（ロンドンブーツ1号2号）
遠藤章造（ココリコ）
山本圭壱（極楽とんぼ）
福田充徳（チュートリアル）
次長課長
森三中
間寛平
ジミー大西
三瓶
カートヤング
シベリア文太 - 大阪時代、やめよっカナ!?キャンペーン以前の旧体制時代の新喜劇メンバーでもあった。
山田花子
島田珠代
本田みずほ
中野公美子 - 元大阪パフォーマンスドール
たくませいこ
原万紀子
浜田翔子
上床美智子
赤松新
遠藤かおる
河野ヒロアキ
北条ふとし
吉本新喜劇

2018年1月10日から、NGK新喜劇メンバーに東京所属の芸人を加えての作品も再度上演される予定である。
吉本新喜劇 > 出演者

辻本茂雄-座長
川畑泰史-座長
平山昌雄
伊賀健二
アキ（水玉れっぷう隊）
他多数。
ひかりTV4K Presents ルミネ the よしもと お笑いライブ

| ひかりTV4K Presents ルミネ the よしもと お笑いライブ |
| --- | --- |
ジャンル:  バラエティ番組
製作
制作:  ひかりTV

放送
放送国・地域:  日本
放送期間: 2015年12月12日 -
放送時間: 毎週土曜、日曜 19:30 - 21:30
放送分: 120分
 公式サイト
テンプレートを表示
2015年12月12日から毎週土曜日と日曜日にひかりTVの「ひかりTVチャンネル4K」でお笑いライブの模様が生中継で放送されている。4K画質放送。
見逃し配信は「大阪チャンネル」でも視聴可。
下地一明

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基本情報
国籍:   日本
生年月日:   (1976-12-04) 1976年12月4日（47歳）
出身地:  沖縄県
身長:  195cm (6 ft 5 in)
体重:  84kg (185 lb)
キャリア情報
高校:  北谷高校
大学:  中央大学
経歴
選手時代:
2001: OSGフェニックス
コーチ時代:
2001-2002: OSGフェニックス(AC)
2003: 男子日本代表(AC)
2004-2009: 新潟アルビレックスBBA2
2006-2009: 新潟アルビレックスBB(AC)
2011-2012: 富山グラウジーズ
2014-2015: 埼玉ブロンコス
2017: 富山グラウジーズ(AC)
2018-2022: 新潟アルビレックスBB U15
下地 一明（しもじ かずあき、1976年12月4日 - ）は、日本のバスケットボール指導者、選手である。
選手としては中学生の頃から全国規模の大会で好成績を収め、日本代表候補にも選ばれるが、マルファン症候群に起因する心臓疾患によって、日本リーグのOSGフェニックスに所属していた2001年、引退を余儀なくされる。その後は指導者に転身し、bjリーグの富山グラウジーズ、埼玉ブロンコスでヘッドコーチとして指揮を執った。2017年3月より、富山グラウジーズのアシスタントコーチを務めている。
略歴・人物 > 大学まで

沖縄県出身。小学3年生まで静岡県で育ち、その後沖縄に戻る。八重瀬町立東風平中学校入学時には既に身長が177cmあり、上級生の勧めで高身長を活かすことのできるバスケットボールを始める。2年次には身長は186cmにまで伸び、ジュニアオールスターの沖縄県代表に仲村直人らと共に選抜される。決勝では石坂秀一を擁する東京都代表を破り、優勝した。
中学3年次には身長が191cmに達した下地は、ジュニアオールスターの選手に下地を強く推した安里幸男が指揮する北谷高校に進学する。1年次はインターハイに出場、1年次と2年次にはウィンターカップに出場し、国体にも沖縄県代表チームに選抜され出場した。1年次のウィンターカップでは1回戦で庄司和広擁する北陸高校に敗れるものの、この試合での活躍が評価され全日本のメンバーに選ばれた。
高校卒業後は中央大学に進学する。日本代表候補にも選ばれ、3年次には当時拓殖大学1年の渡邉拓馬とリーグ戦の得点王を争っていた。だが1997年10月17日、代々木第二体育館での試合中に胸の痛みを訴え、会場に近い慶應義塾大学病院に搬送される。下地はマルファン症候群に起因する解離性大動脈瘤と診断され、緊急手術を受け一命はとりとめたものの、選手としての引退を余儀なくされた。
略歴・人物 > 実業団、コーチへの転身

大学卒業後、オーエスジーに就職する。オーエスジーには実業団バスケットボール部「OSGフェニックス」があったが、下地はそれとは関係無く一般社員として入社し、将来バスケットボールの指導者を志してはいたものの、部の活動には掃除などの手伝いで関わる程度だった。入社当初は競技生活から離れたこともあり体重が増えていたが、外見を気にして減量を行うと体調が良くなり、大口真洋ら選手の練習相手を務めるようになる。その後、心臓の専門医による診察などを経て、入社3年目に競技生活への復帰を一旦果たしたものの、再び大動脈瘤を発症し、バスケットボール日本リーグ公式戦へ出場すること無く再び引退した。
引退後はオーエスジーのアシスタントコーチに就任し、当時オーエスジーの監督だった中村和雄の下、指導者の道を歩み始める。2003年には佐藤久夫の誘いにより、オーエスジーを退社しバスケットボール男子日本代表のアシスタントコーチに就任、当時ヘッドコーチだったジェリコ・パブリセヴィッチの薫陶を受けた。
略歴・人物 > 新潟アルビレックスBB

日本代表コーチの任期を終えた下地は、大学の先輩だった岐津知平の誘いを受け、2004年に新潟アルビレックスBBのコーチに就任し、下部組織のアルビレックスBB-A2と、子供を対象にしたバスケットボールスクールで指導を行う。下地が指揮し、吉田平、寺下太基、水町亮介、田村大輔らを擁したA2は2005年の全日本クラブバスケットボール選手権大会で準優勝し、この年のbjリーグドラフト会議では吉田、寺下、水町が指名を受け、田村もドラフト外でbjリーグのチームに入団した。この後、A2からは小菅直人などもbjリーグのチームへの入団を果たした。2006年からはA2のコーチと新潟のアシスタントコーチを兼務することになり、ヘッドコーチであった廣瀬昌也の下で選手の指導にあたるも、11月18日、チームの試合が行われる所沢市で3度目の大動脈瘤を発症し、昏睡状態に陥る。下地は1か月後に意識を取り戻したものの、後遺症により足首しか動かない状態だった。下地の元には新潟のファンから1万8千羽に上る折り鶴が贈られ、下地もこれにかけて1万8千回足を動かすことを目標に、埼玉の病院でのリハビリを行う。熱心なリハビリで通常より早く、歩けるようにまで回復した下地は、このシーズンのホーム最終戦で復帰し、試合前には復帰セレモニーが行われた。その後下地は2008-09シーズンまで、新潟のアシスタントコーチを務めた。
略歴・人物 > 富山グラウジーズ

2011年2月、bjリーグ富山グラウジーズのヘッドコーチに就任。当時2010-2011シーズンの途中であったが、チームは東地区最下位に低迷しており、解任された衛藤晃平の後任となった。結局グラウジーズは最下位を脱することはできなかったものの、東日本大震災の影響により東地区の3チームが活動を休止したため、繰り上がってプレイオフに進出。浜松・東三河フェニックスに敗れファイナル進出はならなかった。2011-2012シーズンは東地区10チーム中5位に入り、チーム初となる自力でのプレイオフ進出に導いた。プレイオフではファーストステージで新潟アルビレックスBBに敗退。翌シーズンの続投要請を受けたが、病気を理由に固辞し、退任した。
略歴・人物 > 埼玉ブロンコス

2014年5月28日、bjリーグ埼玉ブロンコスのヘッドコーチ就任が発表された。ブロンコスは前のシーズンを5勝47敗の最下位で終えており、チームの立て直しを下地に託した格好だった。しかしブロンコスは10月の開幕から連敗が続き、12月上旬には下地が細菌性心内膜炎によって入院を余儀なくされる。2015年1月4日の大分ヒートデビルズ戦、下地不在の中でブロンコスは24戦目にして初勝利を挙げる。下地は1月17日の新潟アルビレックスBB戦から復帰し、1月25日の富山グラウジーズ戦では、前のシーズン1位だった富山を97対90で破った。最終的にブロンコスは6勝46敗、東地区12チーム中11位でシーズンを終えた。シーズン終了後、下地は退任した。
退任後はbjリーグが運営する年少者向けバスケットボール教室「bjリーグアカデミー」のヘッドコーチに就任した。
略歴・人物 > グラウジーズ復帰

2017年3月、富山グラウジーズにアシスタントコーチとして復帰した。
FLOPS

| 換算表> 接頭辞 | 換算表> FLOPS | 換算表>  |
| --- | --- | --- |
| ヨタ(Y) | 1024 |  |
| ゼタ(Z) | 1021 |  |
| エクサ(E) | 1018 |  |
| ペタ(P) | 1015 |  |
| テラ(T) | 1012 |  |
| ギガ(G) | 109 |  |
| メガ(M) | 106 |  |
FLOPS（フロップス、Floating-point Operations Per Second）はコンピュータの性能指標の一つ。
概要

FLoating point number Operations Per Secondの名称が示す通り、1秒間に浮動小数点演算が何回できるかの指標値ひいては性能値の事を指す。
ハードウェアの仕様として用いられるのは理論値であるが、ベンチマークソフトなどの計測から導き出される計測値は、理論値からは原則的に下がる。その為、理論値だけでなく、「理論的に算出された値の何%で実際のプログラムが動作するか」ということが重要になる（実測値）。実際の値が理論値に近いほど、より効率的なコンピュータだと考えられるからである。
パーソナルコンピュータ（以下PCと表記）向けのCPUやGPUメーカーは、計算ノードとしては単一のノードとなるので通常理論値で発表する（理論値がほぼそのまま実効値となる）が、一般的に並列方式スーパーコンピュータ（以下スパコンと表記）では多数の計算ノードのクラスタとして構築されるため、実際の計算能力を理論値に近づけるには高度な運用能力が必要であり、理論値ではなく LINPACK ベンチマークでの実測値がよく使われている。
2016年前後の時点において、普及している家庭用のPCのCPUはGFLOPS、スパコンの世界1位はPFLOPSの単位であるが、ムーアの法則にそって高速化が進んでおり、2018年に並列度1億でLINPACK性能値はEFLOPSの単位に到達すると予想されている。2000年頃からの理論値ではPCとスパコンの比例値は、おおよそ1万倍の差で推移している。
2024年3月現在、世界最高速のスパコンはFrontierで1.102EFLOPS。分散コンピューティングでは、Folding@homeが一時的に2.4EFLOPSを突破した。
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > PC (Intel)

| 名称 | コア数 | クロック | FLOPS（倍精度） | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Pentium | 1コア | 300MHz | 300 MFLOPS | 理論値 | 1 FLOPS/Clock × 300MHz |  |
| Pentium II | 1コア | 450MHz | 450 MFLOPS | 理論値 | 1 FLOPS/Clock × 450MHz |  |
| Pentium III | 1コア | 1.4GHz | 2.1 GFLOPS | 理論値 | 1.5 FLOPS/Clock × 1.4GHz |  |
| Pentium M | 1コア | 2.26GHz | 3.39 GFLOPS | 理論値 | 1.5 FLOPS/Clock × 2.26GHz |  |
| Pentium 4 | 1コア | 3.8GHz | 7.6 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/Clock × 3.8GHz |  |
| Pentium D | 2コア | 3.6GHz | 14.4 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/Clock × 3.6GHz × 2コア |  |
| Intel Atom (Bonnell) | 2コア | 1.8GHz | 5.4 GFLOPS | 理論値 | 1.5 FLOPS/Clock × 1.8GHz × 2コア |  |
| Core Solo | 1コア | 1.83GHz | 2.75 GFLOPS | 理論値 | 1.5 FLOPS/Clock × 1.83GHz |  |
| Core Duo | 2コア | 2.33GHz | 6.99 GFLOPS | 理論値 | 1.5 FLOPS/Clock × 2.33GHz × 2コア |  |
| Core 2 Duo | 2コア | 3.33GHz | 26.64 GFLOPS | 理論値 | 4 FLOPS/Clock × 3.33GHz × 2コア |  |
| Core 2 Extreme | 4コア | 3.2GHz | 51.2 GFLOPS | 理論値 | 4 FLOPS/Clock × 3.2GHz × 4コア |  |
| Core i7 (Nehalem) | 4コア | 3.33GHz | 53.28 GFLOPS | 理論値 | 4 FLOPS/Clock × 3.33GHz × 4コア |  |
| Core i7 (Westmere) | 6コア | 3.46GHz | 83.04 GFLOPS | 理論値 | 4 FLOPS/Clock × 3.46GHz × 6コア |  |
| Core i7 (Sandy Bridge) | 6コア | 3.3GHz | 158.4 GFLOPS | 理論値 | 8 FLOPS/Clock × 3.3GHz × 6コア |  |
| Core i7 (Haswell) | 8コア | 3.0 GHz (ベース) 3.5 GHz (ターボ) | 384 GFLOPS (ベース) 448 GFLOPS (ターボ) | 理論値 | 16 FLOPS/Clock × 3.0 GHz × 8コア |  |
| Core i7 (Broadwell) | 10コア | 3.0 GHz (ベース) 3.5 GHz (ターボ) | 480 GFLOPS (ベース) 560 GFLOPS (ターボ) | 理論値 | 16 FLOPS/Clock × 3.0 GHz × 10コア |  |
| Core i9(Rocket Lake) | 8コア | 5.2 GHz (ターボ) | 665 GFLOPS (ターボ) | 理論値 | 16 FLOPS/Clock × 5.2 GHz × 8コア |  |
| Core i9(Alder Lake) | P8/E8 | 5.2/4.0 GHz (ターボ) | 1.18 TFLOPS (ターボ) | 理論値 | 16 FLOPS/Clock × 5.2 GHz × 8コア + 16 FLOPS/Clock × 4.0 GHz × 8コア |  |
Core 2 Duoより1クロックで SSE で加算と乗算が計算できるようになり128ビット幅だと倍精度で 4 FLOPS/クロック。Sandy Bridgeより搭載した Intel AVXは256ビット幅なので8FLOPS/クロック。Intel FMAは融合積和命令により1命令で積と和の2演算ができるので16FLOPS/クロック。単精度だと、これらの演算回数は2倍。Atomは1クロックで1つのSSE加算命令が、2クロックで1つのSSE乗算命令が実行できるため、合計すると倍精度で3FLOPS/クロックとなる。
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > サーバ (Intel)

| 名称 | コア数 | クロック | FLOPS（倍精度） | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Xeon (Nehalem) | 8コア | 2.26 GHz | 72.32 GFLOPS | 理論値 | 4 FLOPS/Clock × 2.26 GHz × 8コア |  |
| Xeon (Westmere) | 10コア | 2.4 GHz | 96 GFLOPS | 理論値 | 4 FLOPS/Clock × 2.4 GHz × 10コア |  |
| Xeon (Sandy Bridge) | 8コア | 3.1 GHz | 198.4 GFLOPS | 理論値 | 8 FLOPS/Clock × 3.1 GHz × 8コア |  |
| Xeon (Ivy Bridge) | 15コア | 2.8 GHz | 336 GFLOPS | 理論値 | 8 FLOPS/Clock × 2.8 GHz × 15コア |  |
| Xeon (Haswell) | 18コア | 2.3 GHz | 662.4 GFLOPS | 理論値 | 16 FLOPS/Clock × 2.3 GHz × 18コア |  |
| Xeon (Broadwell) | 24コア | 2.2 GHz(ベース) 3.4 GHz(ターボ) | 0.845 TFLOPS(ベース) 1.306 TFLOPS(ターボ) | 理論値 | 16 FLOPS/Clock × 3.4 GHz × 24コア |  |
| Xeon Phi (Knights Corner) | 61コア | 1.238 GHz(ベース) 1.33 GHz(ターボ) | 1.208 TFLOPS(ベース) 1.298 TFLOPS(ターボ) | 理論値 | 16 FLOPS/Clock × 1.33 GHz × 61コア |  |
| Xeon Phi (Knights Landing) | 72コア | 1.5 GHz(ベース) 1.7 GHz(ターボ) | 3.456 TFLOPS(ベース) 3.917 TFLOPS(ターボ) | 理論値 | 32 FLOPS/Clock × 1.7 GHz × 72コア |  |
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > PC/Server (AMD)

| 名称 | コア数 | クロック | FLOPS（倍精度） | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Phenom II (X4 980 Black Edition) | 4コア | 3.7GHz | 59.2 GFLOPS | 理論値 | 4 FLOPS/Clock × 3.7GHz × 4コア |  |
| Phenom II (X6 1100T Black Edition) | 6コア | 3.3GHz | 79.2 GFLOPS | 理論値 | 4 FLOPS/Clock × 3.3GHz × 6コア |  |
| AMD Fusion E Series (Bobcat) | 2コア | 1.65GHz | 6.6 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/Clock × 1.65GHz × 2コア |  |
| AMD Opteron (Magny-Cours) | 12コア | 2.5GHz | 120 GFLOPS | 理論値 | 4 FLOPS/Clock × 2.5GHz × 12コア |  |
| AMD FX (Bulldozer) | 8コア/4モジュール | 3.9GHz | 124.8 GFLOPS | 理論値 | 8 FLOPS/Clock × 3.9GHz × 4モジュール |  |
| AMD Opteron (Interlagos) | 16コア/8モジュール | 3.1GHz | 198.4 GFLOPS | 理論値 | 8 FLOPS/Clock × 3.1GHz × 8モジュール |  |
| Ryzen 9 (Vermeer) | 16コア | 4.9GHz（ブースト） | 1.254 TFLOPS | 理論値 | 16 FLOPS/Clock × 4.9GHz × 16コア |  |
| EPYC (Milan) | 64コア | 3.5GHz（ブースト） | 2.509 TFLOPS（ベース） 3.584 TFLOPS（ブースト） | 理論値 | 16 FLOPS/Clock × 3.5GHz × 64コア |  |
Bulldozer は1モジュールにつき2つの128ビット積和演算器があり、倍精度は2つのFMA命令を同時実行することにより 8 FLOPS/Cycle。
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > ARM

| 名称 | コア数 | クロック | FLOPS | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ARM11 | 1コア | 700MHz | 単精度：700 MFLOPS | 理論値 | 単精度：1 FLOPS/Clock × 700MHz |  |
| ARM Cortex-A8 | 1コア | 1GHz | 単精度：4 GFLOPS | 理論値 | 単精度：4 FLOPS/Clock × 1GHz |  |
| ARM Cortex-A9 | 4コア | 1.5GHz | 単精度：24 GFLOPS 倍精度：9 GFLOPS | 理論値 | 単精度：4 FLOPS/Clock × 1.5GHz × 4コア 倍精度：1.5 FLOPS/Clock × 1.5GHz × 4コア |  |
| ARM Cortex-A15 | 4コア | 2.0GHz | 単精度：64 GFLOPS 倍精度：16 GFLOPS | 理論値 | 単精度：8 FLOPS/Clock × 2.0GHz × 4コア 倍精度：2 FLOPS/Clock × 2.0GHz × 4コア |  |
| ARM Cortex-A57 | 4コア | 2.8GHz | 単精度：89.6 GFLOPS 倍精度：44.8 GFLOPS | 理論値 | 単精度：8 FLOPS/Clock × 2.8GHz × 4コア 倍精度：4 FLOPS/Clock × 2.8GHz × 4コア |  |
NetWalker PC-Z1: CPU 3.2GFLOPS(ARM Cortex-A8 800MHz,SIMD), 0.64GFLOPS(同VFP)
ARM NEON はCortex-A15までは倍精度が扱えなく、単精度のみ。ARM NEON は 128ビット幅で単精度だと 4 FLOPS/Cycle だが、Cortex-A15 は FMA があるので 8 FLOPS/Cycle。
倍精度は、Cortex-A9 は VFPv3 により、2 cycle で足し算2回、乗算1回、合計3演算できるので、1.5 FLOPS/Cycle。Cortex-A15 は VFPv4 により、1 cycle で1回 FMA が計算できるので、2 FLOPS/Cycle。Cortex-A57より、NEONでも倍精度が扱えるようになる。
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > ゲーム機

※いずれも単精度（FP32）
ドリームキャスト: 1.4GFLOPS（SH-4単体）
Xbox: 1.5GFLOPS
Xbox 360: 115.2GFLOPS（Xenon単体）、240GFLOPS（Xenos GPU単体）、1TFLOPS （システム全体）:但し詳しい内訳は不明
Xbox One: 1.3TFLOPS(GPU単体)、Xbox One S: 1.4TFLOPS(GPU単体)、Xbox One X: 6TFLOPS(GPU単体)
Xbox Series X: 12.15TFLOPS(GPU単体)、Xbox Series S: 4TFLOPS(GPU単体)
PlayStation Portable: CPU 2.6GFLOPS / 9.6GFLOPS（ピーク時/システム全体）
PlayStation 2: 6.2GFLOPS（Emotion Engine単体）
PlayStation 3: 218GFLOPS（Cell Broadband Engine単体）、224GFLOPS （RSX単体）、2TFLOPS （システム全体）:但し詳しい内訳は不明
PlayStation 4: 1.84TFLOPS（GPU単体）、PlayStation 4 Pro: 4.2TFLOPS（GPU単体）
PlayStation 5:10.3TFLOPS(GPU単体)
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > スーパーコンピュータ

| 名称 | FLOPS | 理論値/実測値 | システム概要 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ENIAC | 300FLOPS |  | 1946年完成 |  |
| CRAY-1 | 160MFLOPS | 倍精度, 理論ピーク性能値 | 1976年初号機納入 |  |
| ディープ・ブルー | 11.38GFLOPS |  | 1989年開発開始、1997年チェス世界チャンピオンと対戦し、勝利 |  |
| 地球シミュレータ （第1世代） | 35.86TFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Jun 2002 1位 |  |
| TSUBAME 1.2 | 87.01TFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Jun 2009 41位 |  |
| T2Kオープンスパコン | 101.74TFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 |  |  |
| 地球シミュレータ （第2世代） | 122.4TFLOPS |  | TOP500 Jun 2009 16位 |  |
| GPUクラスタ （長崎大学、濱田剛ら） | 158TFLOPS |  |  |  |
| Blue Gene/L | 478.2TFLOPS |  | TOP500 Nov 2007 1位 |  |
| IBM Roadrunner | 1.105PFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Jun 2008 1位 |  |
| TSUBAME 2.0 | 1.192PFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Nov 2011 4位  Xeon + NVIDIA Tesla |  |
| 天河一号A | 2.566PFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Nov 2010 1位  理論値 4.701 PFLOPS。実行効率 54.6%  Xeon + NVIDIA Tesla |  |
| TSUBAME 2.5 | 2.843PFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Nov 2013 11位 , Green500 6位  理論値 5.609 PFLOPS。実行効率 50.7%  Xeon + NVIDIA Tesla |  |
| 京 | 10.510PFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Jun 2011 1位 実行効率 93.2% - CPU数88,128個, 理論値 11,280,384 GFLOPS (=128 GFLOPS×88,128) |  |
| IBM Sequoia | 17.172PFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Nov 2012 1位  理論値 20.133 PFLOPS。実行効率 85.3%  PowerPC A2 |  |
| 天河二号 | 61.445PFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Jun 2013 1位  理論値 100.679 PFLOPS。実行効率 61.0%  Xeon E5-2692v2 + Xeon Phi 31S1P |  |
| 神威太湖之光 | 93.01PFLOPS |  | TOP500 Jun 2016 1位  理論値 125.436 PFLOPS。実行効率 74.1%  SW26010, Sunway |  |
| Summit | 143.5PFLOPS |  | TOP500 Jun 2018 1位  理論値 200.795 PFLOPS。実行効率 71.4%  Power9 22C, Mellanox dual-rail EDR InfiniBand |  |
| 富岳 | 442.01PFLOPS | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Jun 2020 1位 理論値 520PFLOPS。実行効率　82.3％ |  |
| Frontier | 1102.00PFLOPS (1.102EFLOPS) | 倍精度, LINPACK実測値 | TOP500 Jun 2022 1位 理論値1685.65PLOPS。実行効率 65.4%  史上初めてLINPACKでEFLOPSを達成 |  |
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > 分散コンピューティング

| 名称 | FLOPS | 日付 | 参加台数 | Active率 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| BOINC | 2.958PFLOPS | 2009年12月6日 |  |  |  |
| BOINC | 8.563PFLOPS | 2013年12月26日 | 986,613台 | 8.51% |  |
| BOINC | 161.081PFLOPS | 2015年2月3日 | 376,688台 | 3.54% |  |
| BOINC | 160.76PFLOPS | 2017年3月14日 | 739,507台 | 4.79% |  |
| SETI@home (BOINCに含む) | 658.210TFLOPS | 2013年12月26日 |  |  |  |
| SETI@home (BOINCに含む) | 731.599TFLOPS | 2009年12月6日 |  |  |  |
| UD Agent | 65TFLOPS | 2001年10月01日 | 約96万台 |  |  |
| Folding@home | 4.273PFLOPS | 2008年11月22日 | Active 353,966 CPU (参加約355万台) |  |  |
| Folding@home | 5.427PFLOPS | 2012年3月23日 |  |  |  |
| Folding@home | 2.4EFLOPS | 2020年4月14日 |  |  |  |
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > グラフィックスカード

単精度の積和算を 2 FLOPS/Clock で行える。
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > グラフィックスカード > NVIDIA GeForce

8600 GTS: 92.8GFLOPS / 139GFLOPS（積和算 / 積和算、積算合計）
8800 GT: 336GFLOPS / 504GFLOPS（積和算 / 積和算、積算合計）
9600 GT: 208GFLOPS / 312GFLOPS（積和算 / 積和算、積算合計）
9800 GTX+: 470GFLOPS / 705GFLOPS（積和算 / 積和算、積算合計）
GTX 280: 622GFLOPS / 933GFLOPS（積和算 / 積和算、積算合計）
| 名称 | コア数 | クロック | FLOPS | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| GTX 480 | 480 | 1401 MHz | 単精度：1.345 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1401 MHz × 480コア |  |
| GTX 580 | 512 | 1544 MHz | 単精度：1.581 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1544 MHz × 512コア |  |
| GTX 590 (2GPU合計) | 1024 | 1214 MHz | 単精度：2.488 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1214 MHz × 1024コア |  |
| GTX 680 | 1536 | 1006 MHz | 単精度：3.090 TFLOPS 倍精度：129 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1006 MHz × 1536コア 倍精度：1/12 FLOPS/Clock × 1006 MHz × 1536コア |  |
| GTX 690 (2GPU合計) | 3072 | 915 MHz | 単精度：5.621 TFLOPS 倍精度：234 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 915 MHz × 3072コア 倍精度：1/12 FLOPS/Clock × 915 MHz × 3072コア |  |
| GTX 780 Ti Special Black Edition | 2880 | 1000 MHz | 単精度：5.76 TFLOPS 倍精度：240 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1000 MHz × 2880コア 倍精度：1/12 FLOPS/Clock × 1000 MHz × 2880コア |  |
| GTX TITAN X | 3072 | 1000 MHz | 単精度：6.144 TFLOPS 倍精度：192 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1000 MHz × 3072コア 倍精度：1/16 FLOPS/Clock × 1000MHz × 3072コア |  |
| GTX TITAN Z (2GPU合計) | 5760 | 705 MHz | 単精度：8.12 TFLOPS 倍精度：2.71 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 705 MHz × 5760コア 倍精度：2/3 FLOPS/Clock × 705 MHz × 5760コア |  |
| GTX 980 | 2048 | 1126 MHz | 単精度：4.612 TFLOPS 倍精度：144 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1126 MHz × 2048コア 倍精度：1/16 FLOPS/Clock × 1126 MHz × 2048コア |  |
| GTX 1080 | 2560 | 1733 MHz | 単精度：8.872 TFLOPS 倍精度：277 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1733 MHz × 2560コア 倍精度：1/16 FLOPS/Clock × 1733 MHz × 2560コア |  |
| RTX 2080 | 2944 | 1710 MHz | 単精度：10.07 TFLOPS 倍精度：314 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1710 MHz × 2944コア 倍精度：1/16 FLOPS/Clock × 1710 MHz × 2944コア |  |
| RTX 3080 | 8704 | 1710 MHz | 単精度：29.77 TFLOPS 倍精度：465 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1710 MHz × 8704コア 倍精度：1/32 FLOPS/Clock × 1710 MHz × 8704コア |  |
| RTX 4080 16GB | 9728 | 2504 MHz | 単精度：48.74 TFLOPS 倍精度：761 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 2504 MHz × 9728コア 倍精度：1/32 FLOPS/Clock × 2505 MHz × 9728コア |  |
| RTX 4090 | 16384 | 2520 MHz | 単精度：82.58 TFLOPS 倍精度：1.290 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 2520 MHz × 16384コア 倍精度：1/32 FLOPS/Clock × 2520 MHz × 16384コア |  |
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > グラフィックスカード > AMD Radeon

| 名称 | コア数 | クロック | FLOPS | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| HD 3650 | 120 | 725MHz | 単精度：174 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 725MHz × 120コア |  |
| HD 3870 | 320 | 825MHz | 単精度：496 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 825MHz × 320コア |  |
| HD 4670 | 320 | 750MHz | 単精度：480 GFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 750MHz × 320コア |  |
| HD 4870 | 800 | 750MHz | 単精度：1.2 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 750MHz × 800コア |  |
| HD 5870 | 1600 | 850MHz | 単精度：2.72 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 850MHz × 1600コア |  |
| HD 5970 (2GPU合計) | 3200 | 725MHz | 単精度：4.64 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 725MHz × 3200コア |  |
| HD 6970 | 1536 | 880MHz | 単精度：2.703 TFLOPS 倍精度：0.676 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 880MHz × 1536コア 倍精度：0.5 FLOPS/Clock × 880MHz × 1536コア |  |
| HD 6990 (2GPU合計) | 3072 | 830 MHz | 単精度：5.1 TFLOPS 倍精度：1.275 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 830 MHz × 3072コア 倍精度：0.5 FLOPS/Clock × 830MHz × 3072コア |  |
| HD 7970 GHz Edition | 2048 | 1.05 GHz | 単精度：4.301 TFLOPS 倍精度：1.075 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1.05 GHz × 2048コア 倍精度：0.5 FLOPS/Clock × 1.05 GHz × 2048コア |  |
| HD 7990 (2GPU合計) | 4096 | 1.0 GHz | 単精度：8.192 TFLOPS 倍精度：2.048 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1.0 GHz × 4096コア 倍精度：0.5 FLOPS/Clock × 1.0 GHz × 4096コア |  |
| R9 290X | 2816 | 1.0 GHz | 単精度：5.632 TFLOPS 倍精度：1.408 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1.0 GHz × 2816コア 倍精度：0.5 FLOPS/Clock × 1.0 GHz × 2816コア |  |
| R9 295X2 (2GPU合計) | 5632 | 1.018 GHz | 単精度：11.467 TFLOPS 倍精度：2.867 TFLOPS | 理論値 | 単精度：2 FLOPS/Clock × 1.018 GHz × 5632コア 倍精度：0.5 FLOPS/Clock × 1.018 GHz × 5632コア |  |
ハイエンドでは倍精度(fp64)は 0.5 FLOPS/Cycle であるが、ミドルレンジ以下は 0.125 FLOPS/Cycle であったり、倍精度の計算が出来なかったりする。
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > グラフィックスカード > Intel

| 名称 | EU数 | クロック | FLOPS | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Intel GMA X4500 | 10 | 800MHz | 単精度：32 GFLOPS | 理論値 | 単精度：4 FLOPS/Clock × 10EU × 800MHz |  |
| Intel HD Graphics (Clarkdale) | 12 | 900MHz | 単精度：43.2 GFLOPS | 理論値 | 単精度：4 FLOPS/Clock × 12EU × 900MHz |  |
| Intel HD Graphics 3000 | 12 | 1.35GHz (Max) | 単精度：129.6 GFLOPS | 理論値 | 単精度：8 FLOPS/Clock × 12EU × 1.35GHz |  |
| Intel HD Graphics 4000 | 16 | 1.35GHz (Max) | 単精度：345.6 GFLOPS | 理論値 | 単精度：16 FLOPS/Clock × 16EU × 1.35GHz |  |
| Intel HD Graphics (Haswell) | 10 | 1.2GHz (Max) | 単精度：192 GFLOPS | 理論値 | 単精度：16 FLOPS/Clock × 10EU × 1.2GHz |  |
| Intel Iris Pro Graphics 5200 | 40 | 1.3GHz (Max) | 単精度：832 GFLOPS 倍精度：208 GFLOPS | 理論値 | 単精度：16 FLOPS/Clock × 40EU × 1.3GHz 倍精度：4 FLOPS/Clock × 40EU × 1.3GHz |  |
| Iris Pro Graphics 6200 | 48 | 1.15GHz (Max) | 単精度：883 GFLOPS 倍精度：220.8 GFLOPS | 理論値 | 単精度：16 FLOPS/Clock × 48EU × 1.15GHz 倍精度：4 FLOPS/Clock × 48EU × 1.15GHz |  |
| Intel HD Graphics 530 (Skylake) | 24 | 1.15GHz (Max) | 単精度：441.6 GFLOPS 倍精度：110.4 GFLOPS | 理論値 | 単精度：16 FLOPS/Clock × 24EU × 1.15GHz 倍精度：4 FLOPS/Clock × 24EU × 1.15GHz |  |
HD Graphicsの各EUは4-way SIMDの演算器を備えており、1命令で4並列の単精度浮動小数点演算が可能である。Sandy Bridgeより前の世代では1クロックでEUあたり1つの加算もしくは乗算命令を実行可能で、4FLOPS/EU。Sandy Bridge世代では1クロックでEUあたり1つのFMA命令を実行可能で、8FLOPS/EU。Ivy Bridge世代以降は1クロックでEUあたり2つのFMA命令を実行可能で、16FLOPS/EUとなる。
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > グラフィックスカード > Qualcomm Snapdragon

| 名称 | ALU数 | クロック | FLOPS（単精度） | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Adreno 200 | 8 | 245MHz | 3.92 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/ALU × 245MHz × 8ALU |  |
| Adreno 203 Adreno 205 | 16 | 245MHz | 7.84 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/ALU × 245MHz × 16ALU |  |
| Adreno 220 | 32 | 266MHz | 17.0 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/ALU × 266MHz × 32ALU |  |
| Adreno 225 | 32 | 400MHz | 25.6 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/ALU × 400MHz × 32ALU |  |
| Adreno 320 (Snapdragon S4 Pro) | 64 | 400MHz | 57 GFLOPS | 理論値 | 2.25 FLOPS/ALU × 400MHz × 64ALU |  |
| Adreno 320 (Snapdragon 600) | 96 | 400MHz | 86.4 GFLOPS | 理論値 | 2.25 FLOPS/ALU × 400MHz × 96ALU |  |
| Adreno 330 (Snapdragon 800) | 128 | 450MHz | 129.6 GFLOPS | 理論値 | 2.25 FLOPS/ALU × 450MHz × 128ALU |  |
| Adreno 430 (Snapdragon 810) | 288 | 500MHz | 324 GFLOPS | 理論値 | 2.25 FLOPS/ALU × 500MHz × 288ALU |  |
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > グラフィックスカード > Texas Instruments OMAP

| 名称 | コア数 | クロック | FLOPS（単精度） | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| PowerVR SGX 540 | 4 | 384MHz | 6.1 GFLOPS | 理論値 | 4 FLOPS/コア × 384MHz × 4コア |  |
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > グラフィックスカード > NVIDIA Tegra

| 名称 | ALU数 | クロック | FLOPS（単精度） | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Tegra 2 | 8 | 333MHz | 5.6 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/ALU × 333MHz × 8ALU |  |
| Tegra 3 | 12 | 500MHz | 12.48 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/ALU × 520MHz × 12ALU |  |
| Tegra 4i | 60 | 660MHz | 79.2 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/ALU × 660MHz × 60ALU |  |
| Tegra 4 | 72 | 672MHz | 96.768 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/ALU × 672MHz × 72ALU |  |
| Tegra K1 | 192 | 950MHz | 365 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/ALU × 950MHz × 192ALU |  |
| Tegra X1 | 256 | 1.0 GHz | 512 GFLOPS | 理論値 | 2 FLOPS/ALU × 1.0GHz × 256ALU |  |
代表的なハードウェアの浮動小数点数演算能力 > グラフィックスカード > Samsung Exynos

| 名称 | コア数 | クロック | FLOPS（単精度） | 理論値/実測値 | 理論値の計算式 | 参照 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Exynos 3 | 1 | 200MHz | 3.2 GFLOPS | 理論値 | 16 FLOPS × 200MHz |  |
| Exynos 4 Dual (45nm) | 4 | 266MHz | 9.6 GFLOPS | 理論値 | 9 FLOPS/コア × 266MHz × 4コア |  |
| Exynos 4 Dual (32nm) | 4 | 400MHz | 14.4 GFLOPS | 理論値 | 9 FLOPS/コア × 400MHz × 4コア |  |
| Exynos 4 Quad | 4 | 440MHz | 15.84 GFLOPS | 理論値 | 9 FLOPS/コア × 440MHz × 4コア |  |
| Exynos 5 Dual | 4 | 533MHz | 72.5 GFLOPS | 理論値 | Mali T604 MP4 (quad-core) @ 533MHz * 16FP + 1 TMU = 17 x 2 ALU x 4 Core x 0.533= 72.488 GFLOPS |  |
| Exynos 5410 Octa | 3 | 533MHz | 51.2 GFLOPS | 理論値 | PowerVR SGX544MP3 (tri-core) @ 533MHz * 2vec4=8 * 12 х 0.533 х 8 = 51.2 GFLOPS |  |
| Exynos 5420 Octa | 6 | 533MHz | 102.4 GFLOPS | 理論値 | Mali T628 MP6 (six-core) @ 533MHz * 16FP x 2 ALU x 6 Core x 0.533 = 102.4 GFLOPS |  |