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ハタハタ
名称

「ハタハタ」は古語では雷の擬声語で、現代の「バチバチ」にあたる。秋田県で雷の鳴る11月ごろに獲れるのでカミナリウオの別名でも呼ばれ、漢字では魚偏に「雷」で「鱩」と書く。また、冬の日本海の荒波の中で獲りにいくことが多いから「波多波多」と書くこともある。ほか、漢字では魚偏に「神」で「鰰」とも書く。この字の由来について大田南畝は、体の模様が富士山に似ており、めでたい魚として扱われたためと著書に記している。
秋田弁では「ハタハタ」の「タ」の音は有声化して無気濁音で発音される。このため、しばしば「ハダハダ」という音に聞こえ、これが地方名として収録される例もある。
秋田では関ヶ原の戦いで佐竹氏が秋田に移封してきた年以降大漁になった事から「サタケウオ」とも呼ばれ、秋田に移った佐竹氏を慕って水戸からやって来たとの伝説がある。
新潟県ではシマアジとも呼ぶ。鳥取県ではシロハタと呼ぶほか、カタハ、ハタと呼ぶ地域もある。
漁業

底曳網、定置網、刺し網で漁獲される。昭和40年代までは秋田県において大量に水揚げされ、最盛期には15,000トンを超える漁獲量があった。きわめて安価で流通していたことから、一般家庭でも1箱11キログラムの箱単位で買うのが普通であり、「1箱50 - 300円、魚より箱代の方が高い」と言われるほどであった。冬の初めに大量に買ったハタハタを、各家庭で塩漬けや味噌漬けにして冬の間のタンパク源として利用していた。しかし乱獲などにより1976年（昭和51年）以降は急激に漁獲量が減ったため（1979年（昭和54年）の漁獲量は最盛期の1割未満である1,386トン、1991年（平成3年）にはわずか71トン）、1992年（平成4年）9月から1995年（平成7年）8月まで全面禁漁が施行された。その後、資源保護の取り組みが効果を現し2001年は特に大量の産卵が行われ、2002年以降も産卵のため浜に大量に押し寄せて来る姿が見られ、日本海沿岸各地の漁場は往年の賑わいを取り戻しつつあったが、2020年頃から漁獲量は再び激減の局面を迎えこととなった。
鳥取県もハタハタ漁獲量が多い産地の１つである。秋田県周辺で獲れるハタハタは産卵の為に海面近くまで寄って来た親魚を獲り、卵を抱えているのが特徴であるのに対し、鳥取県周辺で獲れるハタハタは餌を求めて日本海深海を回遊しているハタハタを底引き網で漁獲するため、卵がないかわりに脂がのっているのが特徴である。そのため漁期も秋田が11月から12月ごろであるのに対し、鳥取では9月から5月ごろとなっている。
秋田県による禁漁と広域の漁獲制限漁が行われる以前は獲量が減少していたため、富山県水産試験場等により稚魚種苗を放流した資源増殖も研究されていた。
釣りにおいてはサビキが使用され、比較的簡単に釣ることが可能である。
漁業 > 漁獲制限など

1999年（平成11年） - 青森県・秋田県・山形県・新潟県の4県間で、全長15センチメートル未満の個体の採捕をしないことを取り決めた。
遊漁者の転落死亡事故 や、卵（ブリコ）の密漁問題が発生している ため、各県で規制の制定や、漁協や警察などによるパトロールが行なわれている。
卵（ブリコ）の採捕・所持・販売禁止（青森・秋田）
採捕方法の制限（青森・秋田・山形）
利用 > 食材

| 100 gあたりの栄養価 |
| --- | --- |
エネルギー:  101 kcal (420 kJ)

炭水化物:  tr

脂肪:  5.7 g
飽和脂肪酸:  0.92 g
一価不飽和:  1.95 g
多価不飽和n-3n-6:  1.35 g1.09 g0.24 g

タンパク質:  14.1 g
トリプトファン:  160 mg
トレオニン:  710 mg
イソロイシン:  670 mg
ロイシン:  1200 mg
リシン:  1300 mg
メチオニン:  460 mg
シスチン:  160 mg
フェニルアラニン:  570 mg
チロシン:  500 mg
バリン:  730 mg
アルギニン:  980 mg
ヒスチジン:  330 mg
アラニン:  930 mg
アスパラギン酸:  1500 mg
グルタミン酸:  2200 mg
グリシン:  970 mg
プロリン:  610 mg
セリン:  720 mg

他の成分
水分:  78.8 g
  単位  µg = マイクログラム (英語版) • mg = ミリグラム  IU = 国際単位 
%はアメリカ合衆国における 成人栄養摂取目標 (RDI) の割合。
食べ方は塩焼き、干物、味醂干し、田楽、ハタハタ汁、甘露煮、飯寿司（なれずし）など。
深海魚故に鱗が無いことと見た目以上に小骨が少なく、脊椎も身から簡単に離れるため、一匹丸ごとかせいぜい頭を落としただけの状態で煮たり焼いたりすることが多い。鮮度のよいハタハタを焼いた場合、尾びれの付け根で骨を折っておくと頭のほうから脊椎が全部きれいに抜け食べやすい。合わせ味噌を付けて焼く田楽は山形県庄内地方でもよく食べられる。
また山形県の庄内地方では12月9日に大黒様のお歳夜という、伝統的な行事が行われ、各家庭で大黒様にお供え物を上げる。この大黒様のお歳夜でも、納豆汁などと共にハタハタの湯上げや、ハタハタの田楽等を上げる風習がある。
新鮮なものは、水煮（山形県では湯上げという）にして醤油を付けて食べたり、ハタハタ汁（味噌汁）にもされるが、先に味噌を溶かした汁を作り、最後にハタハタを入れないと煮崩れる。
ハタハタ寿司はなれずしの一種で、保存食となる。取り出して刻んだ野菜などと共に食べる。塩蔵したものや味噌漬けにしたものを煮たり焼いたりして食べることも多い。これらは元々タンパク源（およびビタミンC補給元の生鮮野菜）が少なくなる雪国の冬を乗り切るための重要な食材であった。
→「ハタハタ寿司」も参照
鳥取県には一度塩漬けしてから甘酢に漬けたハタハタと、酢で味付けしたおからで作るしろはたずしがあり、4月が旬のため、賀露大明神春祭りの行事食となっている。
江原道など、朝鮮半島の東側沿岸部では、トルムク（朝鮮語: 도루묵）と称して食用にされる。主にチゲの材料にするが、子持ちのものを焼いて食べる場合もある。
利用 > しょっつる

→詳細は「しょっつる」を参照
ハタハタを塩漬けにして発酵させ、その液を漉したものは「しょっつる」（塩魚汁または塩汁）と呼ばれる魚醤となる。これを用いてハタハタ、野菜、豆腐などの「しょっつる鍋」をつくる。秋田では醤油や魚醤による鍋のことを「かやき」と呼ぶため、しょっつる鍋もしばしば「しょっつるかやき」と呼ばれている。なお、「かやき」は大きな貝を鍋代わりに使う意味の「貝焼き」が訛ったものと思われる。
利用 > 魚卵ブリコ

秋田方言でハタハタの卵は「ブリコ」と呼ばれる。ハタハタ漁の時期、雌の多くは直径2-3ミリメートルの卵をたくさん腹に抱えており、この卵の周りはヌルヌルとした感触をもった粘液で覆われている。
生のハタハタを焼いた場合、この卵の固まりをかじると口の中で小気味よくプチプチとはじけてうま味が広がる。塩漬けや味噌漬けにして保存したハタハタの場合、卵の皮がゴムのように硬くなり噛むと顎が疲れるくらいになる。このくらい皮が硬くなると、噛んだ時の音が「ブリッブリッ」という鈍い音になる。これが「ブリコ」と呼ばれるゆえんである。
秋田音頭の歌詞に出てくる「男鹿で男鹿ブリコ」のブリコとはこれのことである。
ハタハタの干物
しょっつる
浜亮太

| 浜 亮太 Ryota Hama |
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プロフィール
リングネーム:  浜 亮太
本名:  濱 亮太
ニックネーム:  圧殺料理人
身長:  176cm
体重:  225kg
誕生日:   (1979-11-21) 1979年11月21日（45歳）
出身地:  大阪府茨木市
所属:  大日本プロレス
スポーツ歴:  大相撲
トレーナー:  カズ・ハヤシ 武藤敬司
デビュー:  2008年11月3日
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浜 亮太（はま りょうた、1979年11月21日 - 、本名：濱 亮太、読み同じ）は、大阪府茨木市出身。日本の男性プロレスラー、元大相撲力士。血液型O型。大日本プロレス所属。
1994年から2008年まで大相撲八角部屋所属の力士として活動した。四股名は北勝嵐（ほくとあらし）、最高位は幕下6枚目。
力士時代は身長175cm、体重188kg、プロレスラー転向後は、公称体重225kg。体重では、日本出身プロレスラー史上最重量となる。
経歴 > 大相撲時代

1994年、大相撲の八角部屋に15歳で入門し、1995年7月場所に濱の四股名で初土俵を踏む。1997年11月場所から北勝嵐と改名し、3場所全休で序二段まで下がった1999年7月場所で序二段優勝、2001年9月場所には幕下優勝を飾り、翌11月場所では自己最高位の東幕下6枚目に昇進した。突き押し相撲を得意とした。一方で膝のケガが多く、たびたび休場を繰り返した。
2008年5月場所に引退した。断髪式には横綱の白鵬や大関の琴光喜、さらに親友でもある若天狼も駆けつけた。
経歴 > プロレス時代 > 全日本プロレス

2008年、プロレスラーに転向を決意し、7月に全日本プロレスに入門。頭を丸めて1日目から練習生として入寮し電話番や料理番をこなしたという。結局、浜は入寮直後からちゃんこ番の専任となり、選手寮では「ちゃんこは浜が毎日作るけど、その代わりに掃除当番は免除」という扱いになった。
7月14日、社長の武藤敬司と共に入団会見に出席。武藤は浜の性格について「歳も歳だし、ゆっくりしていられないね。」と語っていた。
そして11月3日の両国国技館大会という大きな舞台でのデビューが決定、更にその相手が元横綱の曙であることを発表。さらに体重を200kgまで増量し、今までは丸坊主がそのまま伸びたような新人らしい髪型だったが、デビューに向けて大金星を狙えるようにと金髪のパンチパーマというヘアスタイルにした。
デビュー戦では曙の巨体を投げきるなど奮闘した。浜も翌日の会見では武藤と組んで世界最強タッグ決定リーグ戦への出場が発表された。デビュー直後の抜擢は、1992年大会の秋山準と並び異例の早さであった。
11月16日の台湾大会では、ランニングボディ・プレスで早くも浜の角界出身の先輩でもある荒谷望誉からプロ初勝利を挙げた。
浜は最強タッグが始まる前まではタッグマッチの経験が全く無く、周囲の一部には全敗も予想されていたが、3勝4敗・勝ち点6の成績を残した。その1勝の中には浜の師匠でもあるカズ・ハヤシからフォールを奪うなどの活躍も見せた。敗れた試合でも先輩選手達から後1歩のところまで苦しめるなど、圧倒的なインパクトと存在感を残した。
2009年3月14日の両国大会ではデビュー戦の相手を務めた曙とタッグを結成し、ゾディアック&ジョー・ドーリングの「ブードゥータワーズ」と対戦。試合はVOODOO-MURDERSによる度重なる反則に苦しめられ、惨敗を喫した。
4月にはチャンピオン・カーニバルに参戦、開幕戦ではゾディアックを新技の「リョウタハマー」で下し、さらに太陽ケアにも勝利して2勝3敗でチャンピオン・カーニバルを終えた。
2009年9月23日、後楽園ホールにて曙とタッグを組み、鈴木みのる&NOSAWA論外組を破り、第82代アジアタッグ王座を獲得。そして12月10日、プロレス大賞・最優秀タッグチーム賞と新人賞を受賞。17日には曙とのタッグチーム名を「SMOP」（スーパー・メガトン・オオズモウ・パワーズ）にすることを発表した。
2010年1月2日、タッグマッチながら三冠ヘビー級王者の小島聡からフォールを奪う。さらに2月7日には武藤からもフォールを奪い、試合後マイクで三冠王座挑戦をアピールした。
そして3月21日、両国国技館で小島をシャイニング・ウイザードからのリョウタハマーで沈め、三冠王座を獲得。デビュー後、1年4ヶ月18日という三冠王座史上最短挑戦試合は諏訪魔の最速戴冠（デビュー3年6ヶ月）も塗り替えるというダブル記録をも樹立した。
4月29日、TARU&ビッグ・ダディ・ブードゥ組に敗れてアジアタッグ王座から陥落し、試合後に曙と仲間割れした。5月2日には鈴木に敗れ、三冠王座からも陥落した。5月2日の試合後には諏訪魔や河野真幸らと新世代軍を結成した。
2011年、この頃「都会に疲れた」との理由で群馬県に移住する。
2012年2月19日、『ALL TOGETHER 〜もう一回、ひとつになろうぜ〜』ではキャプテン・オールジャパンに扮し、キャプテン・ニュージャパン&キャプテン・ノアと主要団体のキャプテン達が勢ぞろいし、トリオを結成して参戦した。
2013年6月30日の両国国技館大会を最後に全日本プロレスを退団した。その後、WRESTLE-1旗揚げに参加。
経歴 > プロレス時代 > WRESTLE-1

WRESTLE-1では、食べ物を奪うレスラーや女子プロレスラーにセクハラをするレスラーを成敗している。逆に自らは、過去には野橋太郎におにぎりを、菊タローには唐揚げを、稲葉大樹にはお菓子を食べられている。
2015年12月30日、大日本後楽園大会にて神谷英慶と組んでBJW認定タッグ王座を獲得。
2016年6月30日、契約満了につきWRESTLE-1を退団、以降は大日本プロレスとZERO1を中心に活動する。
経歴 > プロレス時代 > 大日本プロレス

2017年7月1日、当日付けで大日本プロレスに正式入団。
2021年1月12日、群馬県前橋市に店主を務めるうどん店「どすこいうどん浜ちゃん」をオープン。試合日と木曜定休となっているが、浜本人が手打ちしたうどんを振舞っている。開業に先立ち、高崎市の「えびすこ本場所」にて修行を積み、開業後もうどん作りのアドバイスを貰っている。今後は飲食店経営をメインとし、プロレスラーとしては試合数を絞る（少なくとも「全国を巡業で回るようなことはしない」）とのことである。
改名歴

濱 亮太（はま りょうた） 1995年7月場所-1997年9月場所
北勝嵐 亮太（ほくとあらし りょうた） 1997年11月場所-2008年5月場所
得意技

前述の通り、日本人レスラーとしては最重量級ではあるが、そのずば抜けた巨体を生かしながらも相撲で培ったパワーが最大の武器である。
タイトル歴

第41代三冠ヘビー級王座
第82、88代アジアタッグ王座 （パートナーは共に曙）
第2代F-1タッグ選手権 （パートナーは長州小力）
第41、47代BJW認定タッグ王座（パートナーは神谷英慶→中之上靖文）
第10代、12代、14代、16代、18代、26代横浜ショッピングストリート6人タッグ王座（第10代パートナーは中之上靖文&将軍岡本→第12代、14代、16代、18代パートナーは中之上靖文&宇藤純久→第26代パートナーは中之上靖文&伊禮タケシ）
大日本最侠タッグリーグ戦：優勝（2018年。パートナーは中之上靖文）
新人賞（2009年）
最優秀タッグチーム賞（2009年）（パートナーは曙）
エピソード

角界入りした時の浜の体重は80kgであった。しかし、すぐに大食漢の才能が開花し7年後には200kgの巨漢力士になった。力士時代はフライドチキン20ピースを平らげる、焼酎のボトルを2人で一晩30本空ける、30分で100個食べたら無料のギョーザ専門店では15分で完食など多くの伝説を残した。曙の証言によれば、浜はちゃんこの度に毎食、米を一升、鍋の中身を全部平らげた。昼寝の後ラーメンの大盛り4杯と味玉20個を平らげていたと言う。
プロレス転向後もファンから全日本プロレスの道場にギョーザ1000個が届き、料理番の浜が毎日つまみ食いして約700個を1人で食べ、更に焼肉店で肉を30人前、都内の寿司店でにぎりずしを100貫も平らげた。このため体重が225kgに激増した。なお、道場の体重計は150kg以上は計測不能であるため、別場所より計測した。。
プロレス転向にあたって、浜の相撲時代の師匠である八角親方からは、「性格はプロレス向き。頑張って欲しい」とエールを送られた。浜の師匠の武藤はコーチ役に若手育成係でもあるカズをあて、「ガッツがある。プロレスを好きって気持ちだけじゃない」と、その肉体だけでなく精神的強さも褒めている。
モバイルサイト「プロレス・格闘技DX」内の全日本コーナーで、デビュー前からブログを受け持つことになった。
現・二子山親方である元大関・雅山とは角界時代から親友関係にある。
入場曲

* HAMA TIME
* SOMOU MASTER
* Meco-The Empire Strikes Back
出演 > 映画

テルマエ・ロマエII（2014年）
出演 > CM

ロート製薬「ロートジー」 ジー×北斗の拳「おまえはもうリフレッシュしている」篇 ハート役
パーネル・ウィテカー

| 基本情報 |
| --- | --- |
通称:  Sweet Pea (スイートピー)
階級:  ライト級 - スーパーウェルター級
身長:  168cm
リーチ:  175cm
国籍:   アメリカ合衆国
誕生日:  1964年1月2日
出身地:  バージニア州ノーフォーク
死没日:   (2019-07-14) 2019年7月14日（55歳没）
死没地:  バージニア州バージニアビーチ
スタイル:  サウスポー
プロボクシング戦績
総試合数:  46
勝ち:  40
KO勝ち:  17
敗け:  4
引き分け:  1
テンプレートを表示
| 獲得メダル>  アメリカ合衆国 .男子 ボクシング .オリンピック |
| --- | --- | --- |
| 金 | 1984 ロサンゼルス | ライト級  |
世界ボクシング選手権
| 銀 | 1982 ミュンヘン | ライト級  |
パンアメリカン大会
| 金 | 1983 カラカス | ライト級  |
パーネル・ウィテカー（Pernell Whitaker、1964年1月2日 - 2019年7月14日）は、アメリカ合衆国の元プロボクサー。バージニア州ノーフォーク出身。元WBA・WBC・IBF世界ライト級統一王者。元IBF世界スーパーライト級王者。元WBC世界ウェルター級王者。元WBA世界スーパーウェルター級王者。世界4階級制覇王者。ロサンゼルスオリンピックライト級金メダリスト。
卓越したディフェンス技術を持ち「史上最高のディフェンシブ・ボクサー」とも称される。
ニックネームの「Sweet Pea(スイートピー)」について、ウィテカーは若いころ「Pete(ピート)」の愛称で親しまれており、アマチュアの試合で地元に凱旋したとき応援団が「Sweet Pete」と応援したのを地元記者が誤って地元紙に「Sweet Pea」と記載してしまったものが定着した。
来歴

アマチュアボクシングでは、1982年のAIBA世界ボクシング選手権で銀メダル、1984年のロサンゼルスオリンピックでは金メダルを獲得し、通算戦績は214戦201勝（91RSC）13敗。
1984年11月15日、プロデビュー戦で2回TKO勝ち。
1987年3月28日、NABF北米ライト級王座獲得。7月25日には初防衛に成功すると同時に全米同級王座も獲得した。
1988年3月12日、世界初挑戦。WBC世界ライト級王者ホセ・ルイス・ラミレス（メキシコ）に挑むが、12回判定で敗れ王座奪取ならず。
1989年2月18日、世界再挑戦。IBF世界ライト級王者グレグ・ホーゲン（米国）に挑み、12回判定勝ち。18戦目で最初の世界王座を獲得。
1989年8月20日、2度目の防衛戦。前年の初挑戦で敗れたラミレスと再戦し、12回判定勝ち。この試合はWBC世界ライト級王座決定戦も兼ねて行われたため、IBF王座防衛成功と同時にWBC王座獲得も果たした。
1990年8月11日、WBA世界ライト級王者ファン・ナサリオ（プエルトリコ）と統一戦を行い、初回KO勝ち。WBC・IBF王座防衛（WBCは3度目、IBFは5度目）を果たすと同時にWBA王座も獲得。主要3団体世界王座統一を成し遂げた。その後、3度の防衛に成功し、1992年4月、3団体の王座を同時に返上。
1992年7月18日、ジュニアウェルター級（現・スーパーライト級）での世界挑戦。IBF世界同級王者ラファエル・ピネダ（米国）に挑み、12回判定勝ち。2階級制覇に成功する。この王座は1度も防衛することなく返上。
1993年3月6日、3階級制覇を懸け、WBC世界ウェルター級王者ジェームス・マクガード（米国）に挑戦。12回判定勝ちを収め、偉業達成となった。
1993年9月10日の初防衛戦では87戦全勝のフリオ・セサール・チャベス（メキシコ）とウェルター級の規定体重を2ポンド下回る145ポンドのキャッチウェイトで対戦。フルラウンドの死闘の末、優位に試合を進めながら1-0の判定引き分けでWBC世界ウェルター級王座防衛。
3度防衛後の1995年3月4日、王座在位のままWBA世界ジュニアミドル級（現・スーパーウェルター級）王者フリオ・セサール・バスケス（アルゼンチン）に挑戦。1度ダウンを奪われたものの、終始優位に試合を進め、12回判定勝ち。4階級制覇を成し遂げた。その後、WBA王座は返上し、以降はWBC世界ウェルター級王座の防衛回数を8まで伸ばした。
1997年7月14日、9度目の防衛戦でWBC世界ジュニアウェルター級王者オスカー・デ・ラ・ホーヤ（米国）と対戦し、12回判定負け。世界王座から陥落。
1997年10月17日、アンドレイ・ペストリャエフと対戦。12回判定勝利を収めるが、試合後ドーピング検査でコカインが検出され試合結果がノーコンテストに変更となる。
1998年、アイク・クォーティと試合が決まっていたが、ウェテカーが検査で再びコカインが検出されキャンセルされる。
1999年2月20日、世界王座返り咲きを期し、IBF世界ウェルター級王者フェリックス・トリニダード（プエルトリコ）に挑戦するも、12回判定負けで返り咲きならず。
2001年4月27日、2年ぶりの再起戦では自身初となる4回TKO負け。この試合を最後に引退した。
2001年8月12日、スピード違反と無免許運転で逮捕され拘置所で2日過ごした、その際に警官が車内を調査したところコカインを発見、2500ドルの保釈金を支払い保釈された。その後、ウィテカーはコカイン所持していたことを認めている。
引退から7年後の2008年、世界ボクシング殿堂の選手部門で殿堂入りが決定し、11月15日にロサンゼルスのマリオットホテルにて殿堂入りのセレモニーが行われた。
2019年7月14日、バージニア州バージニアビーチの交差点で自動車にはねられ、死去。55歳没。
獲得タイトル

WBA世界ライト級王座
WBC世界ライト級王座
IBF世界ライト級王座
IBF世界スーパーライト級王座
WBC世界ウェルター級王座
WBA世界スーパーウェルター級王座
計算格子

計算格子（英: computational mesh/grid）または単に格子とは、数値解析における離散化のために用いられる、解析領域（2次元または3次元の幾何形状)を有限個に分割した部分領域のことである。構造解析分野では要素とも言う。
計算領域を格子に分けることを格子生成（英: mesh generation）または格子分割と言う。
各計算格子は番号付けにより識別され、その幾何学的形状は節点（nodes）の座標値により規定される。また、節点には要素節点番号と呼ばれる要素内での節点の番号を付ける。
分類と生成法

マップドメッシュ
偏微分方程式を用いる方法：ある種の偏微分方程式を解くことで生成する方法がある。さらに楕円型、双曲型、放物型に分類される。
代数方程式を解いて生成する方法
境界適合格子：配置の仕方（トポロジーと呼ばれる）によってO型、C型、H型、L型に分類される。
デローニ分割
四分木、八分木、kd木
アドバンシングフロント法
構造解析分野における分類

構造解析においては、格子（要素）は構造物のモデル化手法によって以下のものなどが使い分けられる。
有限要素法における分類

有限要素法においては、要素の頂点にのみ節点を持つ1次要素と、要素の辺の中点にも節点を持つ2次要素に分類され、要素内補間の方法が異なる。
有限要素法における分類 > 三角形1次要素

三角形1次要素は3つの節点（添え字1, 2, 3）を持つ2次元の要素で、要素内の点 (x , y ) の値δは節点の値δ1 , δ2 , δ3 から次式で求められる。
ここで xi , yi は各節点の座標で、
は三角形の面積である。
有限要素法における分類 > 四角形1次要素

4つの節点（添え字1-4）をもつx-y平面上の2次元の四角形要素は、次の写像関数（形状関数）を用いてξ-η平面上の正方形に変換されて考察される。
この座標変換を用いて、要素内の座標 (ξ, η) の点の値δは節点の値δi (i = 1-4) から次式で求められる。
この例のように、座標変換の式と要素内の値を求める式が同じように表される要素はアイソパラメトリック要素と呼ばれる。
有限要素法における分類 > 三角形2次要素

三角形2次要素は三角形の頂点（添え字1, 2, 3）に加え、各辺上にも節点（添え字4, 5, 6）をもつアイソパラメトリック要素である。辺の形状として直線だけでなく曲線（放物線）が許されるようになるため、1次要素より精度の高い要素とされる。
各節点をξ-η平面上に座標変換して(ξ1, η1) = (1, 1), (ξ2, η2) = (-1, 1), (ξ3, η3) = (1, -1), (ξ4, η4) = (0, 1), (ξ5, η5) = (0, 0), (ξ6, η6) = (1, 0) としたとき、要素内の座標 (ξ, η) の点の値δはξ, ηの2次式で表され
となる。
有限要素法における分類 > 四角形2次要素

四角形2次要素も頂点に加え辺上にも節点をもつアイソパラメトリック要素で、座標変換後の節点座標を(ξ1, η1) = (1, 1), (ξ2, η2) = (-1, 1), (ξ3, η3) = (-1, -1), (ξ4, η4) = (1, -1), (ξ5, η5) = (0, 1), (ξ6, η6) = (-1, 0), (ξ7, η7) = (0, -1), (ξ8, η8) = (1, 0) としたとき、要素内の座標 (ξ, η) の点の値δは
となる。
以上は2次元要素の例であるが、3次元要素には四面体、五面体（プリズムおよびピラミッドに分類される）、六面体があり、それぞれ1次要素と2次要素がある。
良い格子分布の条件

計算格子に関して望まれる性質は
数値計算の結果の信頼性が高いこと
数値計算が安定に行われること
格子の無駄が少ないこと
であり、そのために以下のことに留意することが必要である。
関連文献

José E. Castillo (Ed.): Mathematical Aspects of Numerical Grid Generation, SIAM, ISBN 0-89871-267-X (1991).
谷口健男：「FEMのための要素自動分割: デローニー三角分割法の利用」、森北出版、978-4-62791400-1 (1992年9月)。
Joe F.Thompson (著), 小国 力 (翻訳), 河村 哲也 (翻訳)：「数値格子生成の基礎と応用」、丸善出版、ISBN 978-4-62104000-3 (1994年9月).
桑原邦郎・河村哲也(編著)：「流体計算と差分法」、朝倉書店、ISBN 978-4-254-23105-2 (2005年2月28日)。※ 第3章「一般座標と格子生成法」
谷口健男、森脇清明：「3次元FEMのための自動要素分割法」、森北出版、ISBN 978-4-62791891-7 (2006年12月22日)。
スペクトル法

スペクトル法は、主に高速フーリエ変換を用いた微分方程式の数値解法の総称であり、応用数学や科学計算で使用されている。 微分方程式の解をある「基底関数」の和によって近似し、方程式を充足する和の係数を求める。基底関数の選び方としては、例えば正弦波を用いる方法があり、この場合の解の近似表現はフーリエ級数になる。
スペクトル法は有限要素法と密接に関連しており、基本的にはどちらも同じアイデアに基づいている。これらの主な違いは、近似に用いる基底関数の定義域にある。スペクトル法は近似対象とする関数の定義域全体に渡って非零になるような基底関数を使用するため全体をカバーできるのに対し、有限要素法はある点の近傍など限られた範囲にのみ基底関数を用い、残りはゼロであると仮定する。こうした理由から、スペクトル法と有限要素法はそれぞれ、大域的アプローチ、局所的アプローチと呼ばれ区別される。
大域的アプローチの性質から、スペクトル法は解が滑らかな関数である場合に誤差が指数関数に従い収束するという特性（「指数収束」）を持ち、有限要素法よりも遥かに高速に収束することが知られている。 ただし、指数収束は解が滑らかでない場合には保証されないため、たとえば単連結な三次元定義域における衝撃捕捉（英語版）といった課題に対しては一般に成立しない。これはインパルス波の微分不可能性に起因する。なお、有限要素法の分野でも、要素の次数がグリッド幅hと反比例して大きくなるような手法を「スペクトル要素法（英語版）」と呼ぶことがあるが、これはスペクトル法とは厳密には異なる手法である。（「#スペクトル要素法との関係」で後述）
スペクトル法を使用すると、 常微分方程式 （ODE）や偏微分方程式 （PDE）などの微分方程式を含む固有値問題を解くことができる。 時間依存のPDEにスペクトル法を適用した場合、解は時間依存の係数を持つ基底関数の合計として記述される。これをPDEに代入すると、ODEの任意の数値法を使用して解くことができる係数のODEシステムが生成される。 ODEの固有値問題も同様に行列固有値問題に変換される[要出典] 。
スペクトル法は、1969年より数学者のスティーブン・オルザグによって出版された複数編に渡る論文により確立されたものであるが、一連の論文は今日で多く実装されている周期幾何問題を対象にしたフーリエ級数を用いたもの以外にも、以下のような手法を含んでいる。
有限幾何・非有界幾何のための多項式スペクトル法
高次非線形問題のための擬球スペクトル法
定常問題の高速解法のためのスペクトル反復法
これらのスペクトル法は、通常、選点法やガラーキン法（英語版）、およびタウ法のいずれかを用いることで実装される。
スペクトル法は有限要素法よりも計算コストが低くなるが、複素幾何や不連続係数の問題では精度が低下する。 この誤差の増加は、 ギブス現象によるものである。
スペクトル法の例 > 具体例（線形の場合）

ここでは、基本的な多変量計算とフーリエ級数の理解を前提としている。 もし g(x,y)が2つの実変数を取る既知の複素関数であり、gがx, yに関して周期的であるとき（つまり、  g(x,y)=g(x+2\pi ,y)=g(x,y+2\pi )である場合 ）、以下を満たす関数 f(x, y) を見つけることを考える。
ただし、左辺はx, yにおけるfの2次偏微分係数をそれぞれ示している。これはポアソン方程式であり、物理的には熱伝導の問題、またはポテンシャル理論の問題として解釈できる。
フーリエ級数でfとgを書くと、
であり、これを微分方程式に代入すると、次の方程式が得られる。
ここで偏微分を無限和と交換している。これは、たとえばfに連続的な2次導関数があると仮定した場合に正当である。フーリエ展開の一意性定理により、フーリエ係数を項ごとに等しくする必要がある。
これは、フーリエ係数aj,kの陽な表現である。
周期的境界条件から、ポアソン方程式はb0,0 = 0の場合に限り解を持つ。したがって、我々は自由に解の平均値a0,0を選択することができる。これは、積分定数の選択に対応する。
ここからアルゴリズムを構成するため、有限数の周波数のみを解く。 これにより、 h^{n}に比例する誤差が発生する。ただし h:=1/nであり、 nは処理対象の最大周波数である。
スペクトル法の例 > 具体例（線形の場合） > アルゴリズム

gのフーリエ変換(bj,k) を計算
式(*)を用いてfのフーリエ変換(aj,k)を計算
(aj,k)の逆フーリエ変換を実行してfを計算
ここでは幅nの周波数の有限窓のみに関心があるため、このアルゴリズムは高速フーリエ変換を使用して実行できる。したがって、アルゴリズムはグローバルにO(n log n)時間で実行できる。
スペクトル法の例 > 非線形の場合

スペクトルアプローチを使用し、強制的な非定常非線形バーガース方程式を解く。
与えられた u(x,0)周期領域で x\in \left[0,2\pi \right) 、次式を満たす u\in {\mathcal {U}}を見つけることを考える。
ここで、 ρは粘度係数である。 弱保存形では、これは次式のようになる。
ただし、 \langle f,g\rangle :=\int _{0}^{2\pi }f(x){\overline {g(x)}}\,dxは内積である。 部分積分と周期性により、
フーリエ- ガラーキン法を適用するには、以下の両方を選択する。
ただし、 {\hat {u}}_{k}(t):={\frac {1}{2\pi }}\langle u(x,t),e^{ikx}\rangle  。 これにより、 u\in {\mathcal {U}}^{N}の探索は以下の問題に帰着される。
ここで、直交関係 \langle e^{ilx},e^{ikx}\rangle =2\pi \delta _{lk}を利用している。ただし \delta _{lk}はクロネッカーデルタである。上記の3つの項を kについて整理すると次のようになる。
これらの3つの項を kについてまとめることで次式を得る。
両辺を 2\pi で除することで、最終的に次式を得る。
フーリエ変換後の初期条件 {\hat {u}}_{k}(0)と外力 {\hat {f}}_{k}(t) を入力として与えることで、この常微分方程式の結合系の時間発展は、ルンゲ＝クッタ法などを使った数値積分によって解くことができる。 第一項（非線形項）は畳み込み演算であるため、これも効率的に評価するための変換がいくつか存在する。 BoydおよびCanutoらの参考文献を参照してください。詳細については。
スペクトル要素法との関係

gが無限回微分可能な関数であるとき、高速フーリエ変換を使用する数値アルゴリズムは、グリッドサイズhのどの多項式よりも速く収束することを示すことができる。 つまり、nが正であるとき、任意の十分小さな値 hに対し、誤差が C_{n}h^{n}以下になるような  C_{n}<\infty が存在する。n>0に対し、 C_{n}が適切に選ばれることでこの誤差条件が満たされる手法は n次スペクトル法と呼ばれる。
スペクトル要素法もまた非常に高次の有限要素法であるため、収束特性には類似点がある。 ただし、スペクトル法は特定の境界値問題の固有分解を用いるためそれだけ適用範囲が狭くなるが、有限要素法はこうした固有分解に依存しないため、任意の楕円境界値問題に対して適用することができる。
関連記事

有限要素法
ガウス格子（英語版）
疑似スペクトル法（英語版）
スペクトル要素法（英語版）
ガラーキン法（英語版）
選点法
フリップボード

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: モバイルアプリケーションについては「Flipboard」をご覧ください。
衆議院予算委員会でのフリップボード
フリップボード (英語: flip board) またはフリップカード (flip card) は、映像制作の現場で用いられる、文字や図を書いた、被写体としての板である。略してフリップ、またはパターン (pattern) とも呼ばれる。
概要 > 用途

スーパーインポーズ (映像編集) - フリップカードを字幕の合成に転用した例。
テレビ番組の出演者が用いるフリップボード

フリップボードをトリキリでなく、出演者に持たせて撮影する例もある。一般的なフリップボードの意味はこの例で広く用いられる。
縦27センチメートル×横35.5センチメートル程度で作成される（後述）。
情報番組やニュース番組では物事や事件を分かりやすく説明するためのパターンとして利用される。『おとなの漫画』（フジテレビ系列）では、冒頭の番組タイトルや提供クレジットを通常のテロップではなく、出演者が手に持ったフリップに書いて撮影していた。また、クイズ番組において回答者が答えを記入するために用いるほか、『お笑いマンガ道場』（日本テレビ系列）などではマンガを描くためにも用いられた。近年では国会審議において質問する議員がテレビ中継を意識して使用する例や、企業におけるプレゼンテーションなどに使用されるケースもある。
図形や文字を用いて説明するためのフリップはスチレンボードが用いられることが多く、クイズの回答や絵を描くためのフリップはイラストレーションボード（イラストボード）が用いられることが多い。
低予算番組ではフリップの代用品としてスケッチブックが用いられる場合もある。1990年代後半になると、小型のホワイトボードも用いられるようになった。
教養番組の例（イメージ）
クイズ番組の例（イメージ）
テレビ番組の出演者が用いるフリップボード > 制作過程

多くは局内の美術センターやタイトル制作の部署、テレビ美術専門のプロダクションがそのデザイン・制作を担当している。テロップ同様、報道・制作部門より発注票・文字原稿の入稿後、グラフィックデザイナーが情報伝達に適した、グラフィック・レイアウトなどのデザインを検討・考案し、DTP・グラフィックソフト・フリーハンド（手描き）などを用いて仕上げられる。その後、誤字脱字のほか放送表現上の校正が行われ、発注元の部署に納品される。基本的に各番組が専用として独自に発注するため番組名やコーナー名のロゴタイプが刷り込まれる場合が大半であり、番組間で流用するケースは稀である。
素材としては3.5ミリメートル・5ミリメートル・7ミリメートル厚のスチレンボードとインクジェットプリンター・カラーレーザープリンターによる出力紙をデザインボンドやスプレー糊（通常の事務用糊では紙が水分を吸収し伸縮、シワの原因となる）などで貼り合わせたものが多く使用される。サイズは変形B4判（270ミリメートル×355ミリメートル）からA3判程度。「手持ち」で利用される場合はキャスターやアナウンサー等がその内容を読み上げる際を考慮し、裏面にも表面と同じ内容の縮刷・複写などを貼付する。
また、剥離可能で比較的接着力の弱いスプレーのりを用いて、あらかじめ内容の一部をシールで覆い隠した「めくりフリップ」なども、バラエティ番組やワイドショーなどにおいて、進行に合わせて剥がす、といった演出に多用される。
テレビ番組の出演者が用いるフリップボード > 使用例

午後は○○おもいッきりテレビ
司会のみのもんたがフリップボードを用いて食材の健康効能を説明していた。手描き文字によるものも使用されていた。
みのもんたの朝ズバッ!
「ズバッ!8時またぎ」のコーナーなどでパネル（大型のフリップボード）を用いて番組を進行していた。前述の『おもいッきりテレビ』に影響を受けた演出であるが、前番組の『ウォッチ!』でも「日刊最大関心事」のコーナーで同手法は使われていた。プロッタ（大判インクジェットプリンター）により出力したものを貼り合わせてパネルを制作していた。
情報ライブ ミヤネ屋
司会の宮根誠司らが同番組の特集コーナーにおいて、ニュースの詳細を番組オリジナルのめくり付き特大フリップボード（通称：ミヤネ屋ボード）を用いて、コーナーを進行。
IPPONグランプリ
2009年から不定期で放送されている大喜利バラエティ番組。お笑い芸人10人が、出題されるお題の答えをフリップボードに書いて答える。10人の中から勝ち上がった2名で決勝戦を行い、勝利した者がチャンピオンとなる。
転用

演芸の分野で、フリップやスケッチブックに描いた絵などを、紙芝居のようにめくりながらネタを進行するスタイルの芸は、めくり芸やフリップ芸と呼ばれる。
本郷三丁目駅

| 本郷三丁目駅 |
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 丸ノ内線1番出入口（2019年8月29日）
  ほんごうさんちょうめ  Hongo-sanchome  
 ja
 東京都文京区本郷二丁目39-1（東京メトロ） 北緯35度42分24秒 東経139度45分36秒﻿ / ﻿北緯35.70667度 東経139.76000度﻿ / 35.70667; 139.76000﻿ (東京メトロ 本郷三丁目駅)座標: 北緯35度42分24秒 東経139度45分36秒﻿ / ﻿北緯35.70667度 東経139.76000度﻿ / 35.70667; 139.76000﻿ (東京メトロ 本郷三丁目駅)東京都文京区本郷二丁目40-8（東京都交通局） 北緯35度42分27秒 東経139度45分37.5秒﻿ / ﻿北緯35.70750度 東経139.760417度﻿ / 35.70750; 139.760417﻿ (都営地下鉄 本郷三丁目駅)
所属事業者:  東京地下鉄（東京メトロ） 東京都交通局（都営地下鉄）
電報略号:  ホサ（東京メトロ） 本（東京都交通局、駅名略称）
駅構造:  地下駅
ホーム:  2面2線（丸ノ内線） 1面2線（大江戸線）
乗降人員 -統計年度-:  （東京メトロ）-2023年- 49,496人/日（東京都交通局）-2023年- 20,607人/日
開業年月日:  1954年（昭和29年）1月20日
乗入路線 2 路線
所属路線:  ●東京メトロ丸ノ内線
駅番号:  M21
キロ程:  5.6 km（池袋起点）
 ◄M 20 御茶ノ水 (0.8 km) (0.8 km) 後楽園 M 22►
所属路線:  ●都営地下鉄大江戸線
駅番号:  E08
キロ程:  7.6 km（都庁前起点）
 ◄E 07 春日 (0.8 km) (1.1 km) 上野御徒町 E 09►
乗換:  両線は地上乗り換え
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本郷三丁目駅（ほんごうさんちょうめえき）は、東京都文京区本郷二丁目にある、東京地下鉄（東京メトロ）・東京都交通局（都営地下鉄）の駅である。
概要

東京メトロの丸ノ内線、都営地下鉄の大江戸線が乗り入れている。どちらも駅番号が制定されており、丸ノ内線がM 21、大江戸線がE 08である。
両社局の駅は地下通路で接続されていないため、乗り換えの際は地上に出る必要がある。これは連絡通路を建設すると民地に掛かりコスト高となることや、地上連絡でも距離がさほど離れていないことが理由だが、2011年には両線を接続する通路の設置が検討されている。隣の春日駅・後楽園駅の場合は駅の外に出ることなく乗り換えが可能である（ただし、同駅は両線間の高低差が大きく、距離も長いため、当駅より乗り換えに時間を要することがある）。
歴史

1954年（昭和29年）1月20日：帝都高速度交通営団（営団地下鉄）丸ノ内線の駅が本郷三丁目（当時）に開業。初代駅舎は鉄筋コンクリート造平屋建て。ホームは4両編成に対応した80 mの長さであった。
1960年（昭和35年）
6月15日：丸ノ内線ホームの延伸工事に着手。
9月22日：丸ノ内線ホームの延伸工事が終了。
2000年（平成12年）12月12日：都営地下鉄大江戸線の駅が開業。
2002年（平成14年）11月22日：丸ノ内線入口の改良工事が終了（駅舎改築）。
2004年（平成16年）4月1日：帝都高速度交通営団（営団地下鉄）民営化に伴い、丸ノ内線の駅は東京地下鉄（東京メトロ）に継承される。
2007年（平成19年）3月18日：ICカード「PASMO」の利用が可能となる。
駅構造 > 東京メトロ

相対式ホーム2面2線を有する地下駅。鉄骨造2階建ての駅舎で改札口は地上にある。改札口は1か所で、改札階と各ホームの中央付近とを連絡するエスカレーター、階段、エレベーターがそれぞれ設置されている。ホームまではさほど深くない。2006年にホームドアが設置された。
開業当初のプラットホームは、4両編成に対応した80 mの長さであったが、将来の6両編成化を想定して2両分40 mの延伸スペース（池袋寄りにトンネルの拡張スペース）が確保されていた。1960年（昭和35年）に6両編成対応に延伸した。
駅施設の狭隘化と老朽化が目立ってきたことやバリアフリー対応が求められたことから、2000年11月から2002年11月にかけて駅舎の建て替えやバリアフリー化を兼ねた大規模リフレッシュ工事が行われた。本郷通りや春日通りから奥まったところに駅舎があるため、周辺地域との融和や視認性の向上にデザインの主眼を置いて建て替えが行われた。
駅構造 > 東京メトロ > のりば

| 番線 | 路線 | 行先 |
| --- | --- | --- |
| 1 |  丸ノ内線 | 荻窪・方南町方面 |
| 2 |  丸ノ内線 | 池袋方面 |
（出典：東京メトロ:構内図）
丸ノ内線改札口（2018年3月）
丸ノ内線の1番線ホーム（2008年12月）
駅構造 > 東京メトロ > 発車メロディ

ワンマン運転開始に伴い、スイッチ制作の発車メロディ（発車サイン音）が導入されている。
曲は1番線が「素敵にハート」（串田亨作曲）、2番線が「サニーサイドステーション」（福嶋尚哉作曲）である。
駅構造 > 都営地下鉄

島式ホーム1面2線を有する地下駅。改札口は春日寄りに1か所があるのみだが、ホームと連絡するエスカレーター・階段は2か所設置されている。ホームと連絡するエレベーターは中間部に設置されている。
駅舎と改札口は地下にあるが、地上への出口は数か所もあり複雑な上、地上までの距離もある。
かつて[いつ?]は、5番出口への通路の途中にお忘れ物センターが設置されていたが、春日駅前の交通局春日庁舎1階に移転した。
駅構造 > 都営地下鉄 > のりば

| 番線 | 路線 | 行先 |
| --- | --- | --- |
| 1 |  都営大江戸線 | 飯田橋・都庁前・（都庁前のりかえ）光が丘方面 |
| 2 |  都営大江戸線 | 両国・大門方面 |
（出典：都営地下鉄:駅構内図）
大江戸線本郷三丁目駅3番出入口（2018年3月）
大江戸線ホーム（2019年3月）
利用状況

東京メトロ - 2023年度の1日平均乗降人員は49,496人である。
東京メトロ全130駅中73位。丸ノ内線内で接続路線のある駅では最少の値。単独駅の西新宿や茗荷谷よりも少ない。
都営地下鉄 - 2023年度の1日平均乗降人員は20,607人（乗車人員：10,161人、降車人員：10,446人）である。
開業当初の乗車人員の見込みは、13,000人であった。
利用状況 > 年度別1日平均乗降人員

各年度の1日平均乗降人員は下表の通りである。
| 年度 | 営団 / 東京メトロ> 1日平均 乗降人員 | 営団 / 東京メトロ> 増加率 | 都営地下鉄> 1日平均 乗降人員 | 都営地下鉄> 増加率 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1967年（昭和42年） | 38,203 |  | 未開業 | 未開業 |
| 1968年（昭和43年） | 42,820 | 12.1% | 未開業 | 未開業 |
| 1969年（昭和44年） | 43,301 | 1.1% | 未開業 | 未開業 |
| 1970年（昭和45年） | 46,083 | 6.4% | 未開業 | 未開業 |
| 1971年（昭和46年） | 50,302 | 9.2% | 未開業 | 未開業 |
| 1972年（昭和47年） | 47,390 | −5.8% | 未開業 | 未開業 |
| 1973年（昭和48年） | 45,729 | −3.5% | 未開業 | 未開業 |
| 1974年（昭和49年） | 45,375 | −0.8% | 未開業 | 未開業 |
| 1975年（昭和50年） | 45,328 | −0.1% | 未開業 | 未開業 |
| 1976年（昭和51年） | 45,360 | 0.1% | 未開業 | 未開業 |
| 1977年（昭和52年） | 46,424 | 2.3% | 未開業 | 未開業 |
| 1978年（昭和53年） | 44,069 | −5.1% | 未開業 | 未開業 |
| 1979年（昭和54年） | 44,169 | 0.2% | 未開業 | 未開業 |
| 1980年（昭和55年） | 45,488 | 3.0% | 未開業 | 未開業 |
| 1981年（昭和56年） | 46,921 | 3.2% | 未開業 | 未開業 |
| 1982年（昭和57年） | 47,858 | 2.0% | 未開業 | 未開業 |
| 1983年（昭和58年） | 47,093 | −1.6% | 未開業 | 未開業 |
| 1984年（昭和59年） | 48,439 | 2.9% | 未開業 | 未開業 |
| 1985年（昭和60年） | 50,003 | 3.2% | 未開業 | 未開業 |
| 1986年（昭和61年） | 51,531 | 3.1% | 未開業 | 未開業 |
| 1987年（昭和62年） | 52,332 | 1.6% | 未開業 | 未開業 |
| 1988年（昭和63年） | 54,407 | 4.0% | 未開業 | 未開業 |
| 1989年（平成元年） | 55,512 | 2.0% | 未開業 | 未開業 |
| 1990年（平成02年） | 58,172 | 4.8% | 未開業 | 未開業 |
| 1991年（平成03年） | 60,987 | 4.8% | 未開業 | 未開業 |
| 1992年（平成04年） | 62,607 | 2.7% | 未開業 | 未開業 |
| 1993年（平成05年） | 62,125 | −0.8% | 未開業 | 未開業 |
| 1994年（平成06年） | 62,752 | 1.0% | 未開業 | 未開業 |
| 1995年（平成07年） | 62,216 | −0.9% | 未開業 | 未開業 |
| 1996年（平成08年） | 60,339 | −3.0% | 未開業 | 未開業 |
| 1997年（平成09年） | 57,815 | −4.2% | 未開業 | 未開業 |
| 1998年（平成10年） | 57,016 | −1.4% | 未開業 | 未開業 |
| 1999年（平成11年） | 56,498 | −0.9% | 未開業 | 未開業 |
| 2000年（平成12年） | 54,492 | −3.6% | 10,620 |  |
| 2001年（平成13年） | 51,082 | −6.3% |  |  |
| 2002年（平成14年） | 51,375 | 0.6% | 14,725 |  |
| 2003年（平成15年） | 51,847 | 0.9% | 15,322 | 4.1% |
| 2004年（平成16年） | 50,074 | −3.4% | 15,473 | 1.0% |
| 2005年（平成17年） | 49,905 | −0.3% | 16,412 | 6.1% |
| 2006年（平成18年） | 49,626 | −0.6% | 17,272 | 5.2% |
| 2007年（平成19年） | 52,024 | 4.8% | 18,476 | 7.0% |
| 2008年（平成20年） | 51,424 | −1.2% | 18,740 | 1.4% |
| 2009年（平成21年） | 50,897 | −1.0% | 18,640 | −0.5% |
| 2010年（平成22年） | 49,771 | −2.2% | 18,476 | −0.9% |
| 2011年（平成23年） | 47,819 | −3.9% | 17,685 | −4.3% |
| 2012年（平成24年） | 48,958 | 2.4% | 18,183 | 2.8% |
| 2013年（平成25年） | 50,454 | 3.1% | 18,820 | 3.5% |
| 2014年（平成26年） | 51,404 | 1.9% | 19,282 | 2.5% |
| 2015年（平成27年） | 53,702 | 4.5% | 20,245 | 5.0% |
| 2016年（平成28年） | 55,848 | 4.0% | 20,914 | 3.3% |
| 2017年（平成29年） | 57,024 | 2.1% | 21,554 | 3.1% |
| 2018年（平成30年） | 57,290 | 0.5% | 22,216 | 3.1% |
| 2019年（令和元年） | 56,671 | −1.1% | 22,270 | 0.2% |
| 2020年（令和02年） | 35,776 | −36.9% | 15,135 | −32.0% |
| 2021年（令和03年） | 39,382 | 10.1% | 16,293 | 7.7% |
| 2022年（令和04年） | 45,151 | 14.6% | 18,389 | 12.9% |
| 2023年（令和05年） | 49,496 | 9.6% | 20,607 | 12.1% |