stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
UMIDIGI
発売機種 > 2017年までの発売機種

| Model | Processor | ROM / RAM | Display | Resolution | Rear Camera | Front Camera | Battery | Dimensions /  Weight | OS Ver>  | Release Date |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| X1 | Dual-Core 1.0 GHz | 4GB / 1GB | 4.5" IPS Capacitive | 720*1280 | 8 MP | 2.1 MP | Li-Ion 1750 mAh | ?  / 125 g | 4.1.1 Jelly Bean | Nov 2012 |
| X2 | Quad-Core 1.5 GHz | 32GB / 1GB | 5" IPS Capacitive | 1080*1920 | 12.58 MP | 2 MP | Li-Ion 2500 mAh | 70*141 *8.9 mm / 155 g | 4.1.2 Jelly Bean | Mar 15 2013 |
| Cross | Quad-Core 1.5 GHz | 32GB / 2GB | 6.4" IPS Capacitive | 1080*1920 | 12.8 MP | 8 MP | Li-Ion 4180 mAh | 90*174 *9 mm / 232 g | 4.21 Jelly Bean | Dec 2013 |
| X2S | Octa-Core 1.7 GHz | 32GB / 2GB | 5" IPS Capacitive | 1080*1920 | 13.13 MP | 2 MP | Li-Ion 2500 mAh | 70*141 *8.9 mm / 169 g | 4.2.2 Jelly Bean | Dec 2013 |
| X3 | Octa-Core 1.66 GHz | 16GB / 2GB | 5.5" IPS Capacitive | 1080*1920 | 13 MP | 8 MP | Li-Ion 3150 mAh | 76.5*154 *8.1 mm / 186 g | 4.2.2 Jelly Bean | Feb 2014 |
| X1 Pro | Quad-Core 1.4 GHz | 4GB / 1GB | 4.7" IPS Capacitive | 720*1280 | 4.92 MP | .3 MP | Li-Ion 2150 mAh | 69*139 *9.3 mm / 156 g | 4.2.2 Jelly Bean | Mar 2014 |
| C1 | Quad-Core 1.3 GHz | 16GB / 1GB | 5.5" IPS Capacitive | 720*1280 | 8 MP | 1.9 MP | Li-Ion 2430 mAh | 76.5*154.5 *7.9 mm / 160 g | 4.4.2 KitKat | Jul 2014 |
| Zero | Octa-Core 2.0 GHz | 16GB / 2GB | 5" Super AMOLED | 1080*1920 | 12.78 MP | 7.99 MP | Li-Ion 2780 mAh | 70.5*146 *6.4 mm / 145 g | 4.4.2 KitKat | Nov 2014 |
| Zero 2 | Quad-Core 1.7 GHz | 16GB / 3GB | 5.2" Super AMOLED | 1080*1920 | 13 MP | 8 MP | Li-Ion 3350 mAh | 76.2*152.6 *8 mm / 150 g | 5.1 Lollipop | Nov 2014 |
| Hammer | Quad-Core 1.5 GHz | 16GB / 2GB | 5" TFT Capacitive | 720*1280 | 13 MP | 3.1 MP | Li-Ion 2250 mAh | 71.6*144 *7.9 mm / 168 g | 4.4.2 KitKat | Apr 2015 |
eMAX: 
| Iron | Octa-Core 1.5 GHz | 16GB / 3GB | 5.5" TFT Capacitive | 1080*1920 | 13 MP | 8 MP | Li-Ion 3350 mAh | 76.5*152.3 *7.9 mm / 148 g | 5.1 Lollipop | Jun 2015 |
| Hammer S | Quad-Core 1.0 GHz | 16GB / 2GB | 5.5" IPS Capacitive | 720*1280 | 13 MP | 1.9 MP | Li-Ion 3200 mAh | 77.4*154 *8.5 mm / 200 g | 5.1 Lollipop | Sep 2015 |
Fair: 
Iron Pro: 
eMAX Mini: 
Rome: 
Touch: 
Rome X: 
Touch X: 
Super: 
London: 
Max: 
Plus: 
Diamond: 
Diamond X: 
Plus E: 
| Z | Deca-core 2.6GHz | 32GB / 4GB |  | 1920*1080 | 13MP | 13MP | Li-Ion 3750mAh |  | 6.0 Marshmellow |  |
Z Pro: 
C Note: 
G: 
| Z1 | Octa-Core 2,3 GHz | 64GB / 6GB | 5,5" | 1080*1920 | 13 MP | 5 MP | 3820 mAh | 154*76 *8,2 mm / 173 g | 7.0 Nougat |  |
| Z1 Pro | Octa-Core 2,3 GHz | 64GB / 6GB | 5,5" | 1080*1920 | 13 MP | 5 MP | 3779 mAh | 154*76 *7 mm / 154 g | 7.0 Nougat |  |
C Note 2: 
| S | Octa-Core 2,4 GHz | 64GB / 4GB | 5,5" | 1080*1920 | 13 MP | 5 MP | 4000 mAh | 154,9*75,6 *8,5 mm / 167 g | 7.0 Nougat |  |
C2: 
Crystal: 
| S2 | Octa-Core 2.3 GHz | 64GB / 4GB | 6.0" IPS Capacitive | 720*1440 | 13 MP | 5 MP | Li-Ion 5100 mAh | 75*158 *8.9 mm / 185 g | 6.0 Marshmallow |  |
| S2 pro | Octa-Core 2,6 GHz | 128GB / 6GB | 6,0" | 1080*2160 | 13 MP | 16 MP | 5100 mAh | 158,1*74,6 *8,8 mm / 186 g | 7.0 Nougat |  |
発売機種 > 2018年販売機種

| Model | Processor | ROM /  RAM | Resolution /  Inch | Rear Camera / Front Camera | Battery / Fast Charging / Wireless Charging | NFC / USB Type | Dimensions /  Weight | OS Ver>  | Release Date |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| S2 Lite | CPU:MTK MT6750T, 8xCortex-A53(1.5GHz)   GPU:ARM Mali-T860 MP2 650MHz | 32GB / 4GB | 720*1440 / 6.0" | 16MP + 5MP / 5MP | 5100 mAh / - / No | No /  C | 158.1*74.6 *8.8 mm / 186g | 7.0  Nougat | Jan |
| A1 pro | CPU:MTK MT6739 4xCortex-A53(up 1.5GHz) GPU:IMG 8XE 1PPC 570MHz | 16GB / 3GB | 720*1440 / 5.5" | 13MP +5MP / 5MP | 3150 mAh / - / No | No /  C | 145.3*69.1 *8.9 mm / 173g | 8.1  Oreo | Apr |
| Z2 | CPU:MTK Helio P23 4xCortex-A53(2.0GHz) + 4xCortex-A53(1.5GHz) GPU: ARM Mali G71 MP2 770MHz | 64GB / 6GB | 1080*2246 FHD+ / 6.2" | 16MP(Samsung) + 8MP(Samsung) / 16MP(SONY) + 8MP(SONY) | 3850 mAh / 18W / No | No /  C | 153.4*74.4 *8.3 mm / 165g | 8.1  Oreo | Jul |
| Z2 pro | CPU:MTK Helio P60 4xCortex-A73(2.0GHz) + 4xCortex-A53(2.0GHz) GPU:ARM Mali G72 MP3 800MHz | 128GB / 6GB | 1080*2246 FHD+ / 6.2" | 16MP(Samsung) + 8MP(Samsung) / 16MP(SONY) + 8MP(SONY) | 3550 mAh / 18W / 15W | Yes /  C | 153.4*74.4 *8.3 mm / 165g | 8.1  Oreo | Jul |
| One | CPU:MTK Helio P23 4xCortex-A53(2.0GHz) + 4xCortex-A53(1.5GHz) GPU:ARM Mali G71 MP2 770MHz | 32GB / 4GB | 720*1520 HD+ / 5.9" | 12MP(OmniVision) +5MP(OmniVision) / 16MP(Samsung) | 3550 mAh / 10W / No | No /  C | 148.4*71.4 *8.3 mm / 180g | 8.1  Oreo | Jul |
| One Pro | CPU:MTK Helio P23 4xCortex-A53(2.0GHz) + 4xCortex-A53(1.5GHz) GPU:ARM Mali G71 MP2 770MHz | 64GB / 4GB | 720*1520 HD+ / 5.9" | 12MP(OmniVision) +5MP(OmniVision) / 16MP(Samsung) | 3250 mAh / 18W / 15W | Yes /  C | 148.4*71.4 *8.3 mm / 180g | 8.1  Oreo | Jul |
| Z2 special edition | CPU:MTK Helio P23 4xCortex-A53(2.0GHz) + 4xCortex-A53(1.5GHz) GPU:ARM Mali G71 MP2 770MHz | 64GB / 4GB | 1080*2246 FHD+ / 6.2" | 16MP(Samsung) +8MP(Samsung) / 16MP(SONY) +8MP(SONY) | 3850 mAh / 18W / No | No / C | 153.4*74.4 *8.3 mm  / 165g  | 8.1  Oreo | Aug |
| Z2 Updated Edition | CPU:MTK Helio P23 4xCortex-A53(2.0GHz) + 4xCortex-A53(1.5GHz) GPU:ARM Mali G71 MP2 770MHz | 64GB / 6GB | 1080*2246 FHD+ / 6.2" | 16MP(Samsung) +8MP(Samsung) / 16MP(SONY) +8MP(SONY) | 3850 mAh / 18W / No | No / C | 153.4*74.4 *8.3 mm  / 165g  | 8.1  Oreo | Aug |
| A3 | CPU:MTK MT6739 4xCortex-A53(1.5GHz) GPU:IMG 8XE 1PPC 570 MHz | 16GB / 2GB | 720*1440 HD+ / 5.5" | 12MP(SONY) +5MP(SONY) / 8MP(OmniVision) | 3300 mAh / No / No | No / Micro | 147.2*70.2 *8.5 mm / 186g | 8.1  Oreo | Sep |
| A3 Pro | CPU:MTK MT6739 4xCortex-A53(1.5GHz) GPU:IMG 8XE 1PPC 570 MHz | 32GB / 3GB or 16GB / 3GB | 720*1512 HD+ / 5.7" | 12MP(SONY) +5MP(SONY) / 8MP(OmniVision) | 3300 mAh / No / No | No / Micro | 147.2*70.2 *8.5 mm / 187g | 8.1  Oreo | Sep |
| One Max | CPU:MTK Helio P23 4xCortex-A53(2.0GHz) +4xCortex-A53(1.5GHz) GPU: ARM Mali G71 MP2 770MHz | 128GB / 4GB | 720*1520 HD+ / 6.3" | 12MP(OmniVision) +5MP(OmniVision) / 16MP(Samsung)  | 4150 mAh / 18W / 15W | Yes / C | 156.8*75.6 *8.35 mm / 205 g | 8.1  Oreo | Dec |
発売機種 > 2020年販売機種

| Model | Processor | ROM / RAM / SD(MAX) | Resolution / Inch | Rear Camera / Front Camera | Battery / Fast Charging / Wireless Charging | NFC / USB Type / OS Ver>  | Dimensions / Weight | Release Date |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| S5 Pro | CPU:MTK,Helio G90T, 2x Cortex-A76 (2.05GHz) largecore +6x Cortex-A55 (2.0GHz) GPU: ARM Mali G76 MC4 | 256GB(UFS2.1) / 6GB(LPDDR4X DualChannel) / 256GB | 2340*1080 FHD+ AMOLED Ultra FullView Display / 6.39" | 48MP +16MP(wide120°) +5MP(depth) +5MP(2cm,macro) / 16MP Pop-up Selfie Camera | 4680 mAh / 18W / No | Yes (Support Google Pay) / C  / 10.0  | 159.2*75.7 *9.6mm / 202 g | May |
| A7 Pro | CPU:MTK,Helio P23 4x Cortex-A53 (2.0GHz) +4x Cortex-A53 (1.5GHz) GPU: ARM Mali G71 MP2 770MHz | 128GB / 4GB / 256GB or 64GB / 4GB / 256GB | 2340*1080 FHD+ / 6.3" | 16MP +16MP(wide120°) +5MP(depth) +5MP(2cm,macro) / 16MP | 4150 mAh / 10w / No | No / C / 10.0 | 158.7*74.9 *8.5mm / 212 g | May |
| A7 | CPU:MTK,Helio P20 4x Cortex-A53 (2.3GHz) +4x Cortex-A53 (1.64GHz) GPU: ARM Mali-T880 MP2 | 64GB / 4GB / 256GB | 1560*720 HD+ / 6.49" | 16MP +8MP(wide120°) +5MP(depth) +5MP(2cm, macro) / 16MP | 4150 mAh / 10w / No | No / C / 10.0 | 163.7*77.6 *8.7mm / 228g | Aug |
| A9 Pro | CPU:MTK, Helio P60, 4x Cortex-A73 (UpTo1.8GHz) + 4x Cortex-A53 (UpTo1.8GHz) GPU: ARM Mali G72 MP3 800MHz | 128GB / 6GB / 256GB or 128GB / 4GB / 256GB or 64GB / 4GB / 256GB (All:Rom,UFS 2.1) (All:Ram,LPDDR4X ,DualChannel) | 2340*1080 FHD+ / 6.3" | 48MP(Sony) +16MP(wide120°) +5MP(depth) +5MP(2.5cm,macro) / 48MP HD | 4150 mAh / 10w / No | No / C / 10.0 | 158.7*74.9 *8.6mm / 205g | Sep |
| BISON | CPU:MTK, Helio P60, 4x Cortex-A73 (2.0GHz) + 4x Cortex-A53 (2.0GHz) GPU: ARM Mali G72 MP3 800MHz | 128GB(UFS2.1) / 6GB(LPDDR4X DualChannel) / 256GB | 2340*1080 FHD+ / 6.3" | 48MP(Sony) +16MP(wide120°) +5MP(depth) +5MP(2.5cm,macro) / 24MP(Sony) | 5000 mAh / 18W / No | Yes (Support Google Pay) / C  / 10.0  | 162.5*79.9 *12.8mm / 250g (Water, Dust and Shock Resistant  IP68, IP69K) | Dec |
| A7S | CPU: MTK MT6737 4xCortex-A53(1.25GHz) GPU: ARM Mali-T720-MP1 650MHz | 32GB / 2GB / 128GB | 1600*720 HD+ / 6.53" | 13MP +8MP(wide120°) +2MP(depth) / 8MP | 4150 mAh / 10w / No | No / C / 10.0 | 164*77.14 *9.45mm / 195g | Dec |
介護福祉士

| 介護福祉士 |
| --- | --- |
英名:   Certified Care Worker 
略称:  CCW
実施国:   日本
資格種類:  国家資格
分野:  保健・医療、福祉 介護、家政、教育
試験形式:  マークシート・実技
認定開始年月日:  1987年5月21日
等級・称号:  介護福祉士
根拠法令:  社会福祉士及び介護福祉士法
公式サイト:  https://www.jaccw.or.jp/
特記事項:  日本介護福祉士会（職能団体）
 ウィキプロジェクト 資格  ウィキポータル 資格
テンプレートを表示
介護福祉士（かいごふくしし、英: Certified Care Worker）は、社会福祉士及び介護福祉士法を根拠とし、社会福祉業務（身体介護・生活援助など）に携わる人の国家資格である。
福祉系では、社会福祉士・精神保健福祉士と並ぶ、名称独占資格の国家資格である（名称に福祉士が入る三資格を、福祉系三大国家資格（通称：三福祉士）と呼ぶこともある）。和製英語で、ケアワーカー（CW）と呼称されている。資格登録者数は2020年現在で175万4486人。
職能団体として日本介護福祉士会が存在する。法律上強制入会制度にはなっておらず、入会は各介護福祉士の任意である。日本介護福祉士会は47都道府県すべてに支部を置く。組織率は約5%（会員数は4.4万人）。
業務

介護福祉士は、第四十二条第一項の登録を受け、介護福祉士の名称を用いて、専門的知識及び技術をもつて、身体上又は精神上の障害があることにより日常生活を営むのに支障がある者につき心身の状況に応じた介護（喀痰吸引その他のその者が日常生活を営むのに必要な行為であって、医師の指示の下に行われるもの〈厚生労働省令で定めるものに限る。以下「喀痰吸引等」という。〉を含む。）を行い、並びにその者及びその介護者に対して介護に関する指導を行うことを業とする（法第2条2項）。
具体的に可能な医行為は以下がある（施行規則1条）。
口腔内の喀痰吸引
鼻腔内の喀痰吸引
気管カニューレ内部の喀痰吸引
胃ろう又は腸ろうによる経管栄養
経鼻経管栄養
口腔内又は鼻腔内のため、咽頭の手前までを限度とする。4の実施については、胃ろう・腸ろうの状態に問題がないことの確認を、5の実施の際には、栄養チューブが正確に胃の中に挿入されていることの確認を医師又は看護職員（保健師、助産師、看護師及び准看護師）が行うとされている。
現状と課題

介護福祉士は、病院・介護老人保健施設・特別養護老人ホーム・デイケアセンターや障害福祉サービス事業所等の社会福祉施設が活動場所となることが多い。本職種の専門性深化と共に、様々なコ・メディカル分野の専門職との連携などが望まれている。賃金が安く業務内容の苛酷さから離職率が高い。2007年度雇用統計では、介護職員及びホームヘルパーの離職率は21.6%で、全労働者離職率よりも5.4%多い。介護保険外サービスを展開する「ライフケアサポート」の代表・中村英樹は「国家資格でありながら、現場でのヒエラルキーは最底辺」と指摘している。
厚生労働省は、介護福祉士の養成校卒業生に対する、国家試験の受験を完全義務化する時期について、予定（2016年度）よりも6年先送りにし、2022年度から実施する方針を固めた。ただし、2017年度からは、事実上、国家試験の受験の義務化が始まり、2017年度から2021年度までは、国家試験に合格できなくても、5年間限定で暫定的に、介護福祉士の国家資格は授与されるが、その間に正式に国家試験に合格するか、もしくは現場で5年間勤務しないと、介護福祉士の国家資格は剥奪される。また、2015年3月5日、段階的に国家試験を義務化する法律案を、与党である自民党の介護に関するプロジェクトチームが大筋で了承、同年4月3日、社会福祉法等の一部を改正する法律案として閣議決定し、衆議院へ提出した

。この法案は、第189国会では衆議院を通過後、参議院で継続審議になり、第190国会で成立した。
取得方法 > 受験資格

介護福祉士となるためには、介護福祉士国家試験に合格する必要がある。従前は指定養成施設を修了するだけで資格があったが、これは廃止された。ただし経過措置がある。
→詳細は「介護福祉士国家試験」を参照
国外からの介護福祉士受け入れ

日本政府はタイとの自由貿易協定（FTA）において、タイ国介護福祉士有資格者を受け入れるか否か継続協議するとしたが、2024年まで合意はされていない。
国外からの介護福祉士受け入れ > 実施された規制緩和

日本政府はフィリピンとの経済連携協定（EPA）で、フィリピン共和国国家資格の介護福祉士が、日本の介護施設への受け入れの方向で合意され、厚生労働省は2年間で1000人（看護師400人、介護福祉士600人）の上限を設け受け入れることとした。調印は2006年9月9日に行われるもフィリピン側の批准遅延により2009年度以降にずれ込む予定である。
日本とインドネシアとの経済連携協定が2007年8月20日に調印され、日本の国家資格の取得のための必要な知識及び技術の習得を目的とした介護士候補者の受け入れ、資格取得後の就労が可能となった。2008年4月17日の衆議院本会議で可決され、同年7月に看護師候補者200人、介護士候補者300人が入国しEPA活用による外国人労働力受け入れ初事例の予定である。人数枠は2008年度から2年間で合計1000人（看護師候補者400人、介護福祉士候補者600人）で、介護士候補者は日本の受入先介護施設で3年間の介護実務経験を経て日本の国家試験に合格すれば介護福祉士として日本で働き続けられるが働きながら在留の認められる短期間に受験するため合格率は低い。
2009年4月14日より韓国からインターン300人を受け入れることになっており、人材派遣側の釜山市は毎年300人以上を日本で就業させることを目標としている。
介護の日

11月11日（「いい日、いい日」に掛けている）
認定介護福祉士との関連

類似した名称の資格に認定介護福祉士があるが、これは一般社団法人認定介護福祉士認証・認定機構が2015年12月から行っている民間資格であり、国家資格である介護福祉士とは決定的に異なるため注意が必要である。
ただし認定介護福祉士資格の受験には介護福祉士として5年以上の実務経験を要するため、認定介護福祉士は皆介護福祉士所持者となる。
黒岩伶奈

| くろいわ れな 黒岩 伶奈 |
| --- | --- |
生年月日:   (1997-01-19) 1997年1月19日（27歳）
出生地:   日本 東京都
血液型:  O型
職業:  元女優、元モデル
主な作品
 あっぱれさんま大教授
テンプレートを表示
黒岩 伶奈（くろいわ れな、1997年1月19日 - ）は、日本の元女優、元モデル。東京都出身。青山学院大学卒業。
略歴

2006年、ファッション雑誌ピチレモン（学研）の専属モデルになる。同年6月号で初登場。
2011年、活動休止状態となり公式サイトのプロフィールが削除され、ピチレモン7月号で卒業した。
出演 > テレビドラマ

土曜ワイド劇場「ひまわり」（2003年12月、テレビ朝日）
女と愛とミステリー「死体は語る4」（2004年1月、テレビ東京） - 仙道みゆき 役
金曜ナイトドラマ「スカイハイ2」（2004年1月、テレビ朝日） - 藤吉綾香 役
水曜プレミア「つぐない」（2004年6月、TBS） - 小林由香 役
金曜時代劇「慶次郎縁側日記」（2004年8月27日 - 10月22日、NHK） - 三千代（幼少期） 役
NHK連続テレビ小説「天花」（2004年8月、NHK） - 木下ナナ 役
陰陽少女（2004年10月 - 12月、KBS・TVK・テレビ埼玉） - 由良ナオ 役
土曜ワイド劇場「第一級殺人弁護3」（2005年1月、テレビ朝日） - 京森歩 役
女と愛とミステリー「猪熊夫婦の駐在日誌2」（2005年3月、テレビ東京） - 松野亜美 役
出演 > バラエティ

あっぱれ!!さんま大教授（2004年11月 - 2007年9月23日、フジテレビ）
出演 > CM

トミー「ディズニーパソコン」（2003年7月 - 2004年6月）
住友林業（2003年10月 - 2004年6月）
ロッテ「アーモンドチョコレート」（2004年5月 - 2004年7月）
リクルート「フロム・エー」（2004年8月）
アメリカンホームダイレクト（2004年9月 - 2006年3月）
トイザらス（2005年3月 - 4月）
金鳥「蚊取り線香」（2005年）
SCE「PlayStation 2 EyeToy」（2005年6月）
コニカミノルタ（2005年11月 - 2006年8月）
DENSO（2006年10月 - 2009年9月）
出演 > 舞台

暗くなるまで待って（2007年9月）
ファン・フランシスコ・エストラーダ

| --- | --- |
 
基本情報
本名:  ファン・フランシスコ・エストラーダ・ロメロ
通称:  El Gallo
階級:  スーパーフライ級
身長:  163cm
リーチ:  168cm
国籍:   メキシコ
誕生日:   (1990-04-14) 1990年4月14日（34歳）
出身地:  ソノラ州プエルト・ペニャスコ
スタイル:  オーソドックス
プロボクシング戦績
総試合数:  48
勝ち:  44
KO勝ち:  28
敗け:  4
テンプレートを表示
ファン・フランシスコ・エストラーダ・ロメロ（Juan Francisco Estrada Romero、1990年4月14日 - ）は、メキシコのプロボクサー。ソノラ州プエルト・ペニャスコ出身。元WBAスーパー・WBC世界スーパーフライ級王者。元WBAスーパー・WBO世界フライ級統一王者。世界2階級制覇王者。
来歴

2008年8月30日、ソノラ州エルモシージョのエキスポ・フォルムでセルヒオ・チャベスと対戦し、3-0の判定勝ちを収めデビュー戦を白星で飾った。
2010年10月2日、プエルト・ペニャスコにあるペニャスコ・デル・ソルにて、マヌエル・アルメンダリスとWBCムンドヒスパノスーパーフライ級王座決定戦で対戦し、2回TKO勝ちで王座獲得に成功した。
2011年5月14日、シナロア州ロスモチスにて、ファン・カルロス・サンチェス・ジュニアと対戦。初回にダウンを奪われ、8回にダウンを奪い返して追い上げるも、プロ初黒星となる0-3の判定負けを喫した。
2012年11月17日、アメリカデビュー戦となった試合をカリフォルニア州ロサンゼルスのロサンゼルス・スポーツ・アリーナで、WBA世界ライトフライ級王者ローマン・ゴンサレスに挑戦。初回から手数の多さのエストラーダと的確なパンチを放つゴンサレスの両者の持ち味が出た好試合となるが、結局判定までもつれ、0-3の判定負けを喫した。
来歴 > フライ級

2013年4月6日、マカオのザ・ベネチアン・マカオ内にあるコタイ・アリーナで、WBAスーパー・WBO世界フライ級王者のブライアン・ビロリアに挑戦。2-1の判定勝ちで、世界王座2度目の挑戦にして、WBAスーパー王座、WBO王座獲得に成功した。
2013年7月27日、マカオのザ・ベネチアン・マカオ内にあるコタイ・アリーナにて、WBA世界フライ級9位でWBO同級1位のミラン・メリンドと対戦し、12回3-0（117-109、2者が118-109）の判定勝ちを収め、WBAスーパー王座とWBO王座の初防衛に成功した。
2014年4月26日、プエルト・ペニャスコのセントロ・デ・コンベンシオネス・プエルト・ペニャスコでWBO世界フライ級10位のリッチー・メプラナムと対戦し、9回終了TKO勝ちを収めのWBAスーパー王座とWBO王座2度目の防衛に成功した。
2014年9月6日、メキシコシティのアレナ・シウダ・デ・メヒコで元WBAスーパー・WBO世界ライトフライ級王者でWBO世界フライ級1位のジョバンニ・セグラと対戦し、11回1分33秒TKO勝ちを収めWBAスーパー王座とWBO王座の3度目の防衛に成功した。
2014年12月6日、ソノラ州エルモシージョのセントロ・デ・ウソス・ムルティプレスでWBA世界フライ級9位でWBO同級8位のジョーバート・アルバレスと当初はWBAとWBO王座の防衛戦の予定だったが、WBAがタイトルマッチとして認定しなかったためノンタイトルのフライ級10回戦として対戦し、10回3-0（98-92、2者が99-91）の判定勝ちを収めた。
2015年3月28日、ユカタン州メリダのポリフォルム・サムナでWBA世界フライ級15位でWBO同級12位のロンメル・アセンホと対戦し、3回43秒TKO勝ちを収めWBAスーパー王座の4度目の防衛、WBO王座の4度目の防衛に成功した。
2015年9月26日、プエルト・ペニャスコのセントロ・デ・コンベンシオネス・プエルト・ペニャスコでWBA世界フライ級3位でWBO同級3位のエルナン・マルケスと対戦し、10回2分16秒KO勝ちを収めWBAスーパー王座とWBO王座の5度目の防衛に成功した。
2016年7月17日、WBAはスーパー王者のファン・フランシスコ・エストラーダとレギュラー王者の井岡一翔に対し、団体内王座統一戦を行うよう指令を出した。
来歴 > スーパーフライ級

2016年9月14日、エストラーダはスーパーフライ級に転向するために、WBA世界フライ級スーパー王座を返上し、15日にWBO世界フライ級王座を返上した。
2017年3月11日、メキシコシティのアレナ・シウダ・デ・メヒコでアヌアル・サラスとWBC世界スーパーフライ級シルバー王座決定戦を行い、5回KO勝ちを収め王座獲得に成功した。
2017年4月4日、WBCはカルロス・クアドラスとファン・フランシスコ・エストラーダに対し、WBC世界スーパーフライ級暫定王座決定戦を行うよう指令を出した。また、この試合の勝者はローマン・ゴンサレス対シーサケット・ソー・ルンヴィサイの勝者との対戦を義務付けられた。
2017年9月9日、カリフォルニア州カーソンの スタブハブ・センター・テニスコートで行われた「SUPER FLY」にてローマン・ゴンザレス対シーサケット・ソー・ルンヴィサイ第二戦の前座で、元WBC世界スーパーフライ級王者でWBC世界同級2位のカルロス・クアドラスとWBC世界同級挑戦権決定戦を行い、12回3-0（3者共114-113）の判定勝ちを収め王者シーサケットへの挑戦権獲得に成功した。この試合でエストラーダは65,000ドル（約730万円）、クアドラスは62,500ドル（約700万円）のファイトマネーを稼いだ。
2018年2月24日、カリフォルニア州イングルウッドのザ・フォーラムで行われた「SUPER FLY2」で、WBC世界スーパーフライ級王者のシーサケット・ソー・ルンヴィサイに挑戦し、12回0-2（111-117、113-115、114-114）の判定負けを喫し、王座獲得および2階級制覇に失敗した。この試合でエストラーダは10万ドル（約1100万円）、シーサケットは25万ドル（約2700万円）のファイトマネーを稼いだ。
2019年4月26日、カリフォルニア州イングルウッドのザ・フォーラムにてWBC世界スーパーフライ級王者シーサケット・ソー・ルンヴィサイと再戦し、12回3-0(115-113×2、116-112)の判定勝ちを収め2階級制覇を達成した。この試合でエストラーダは20万ドル（約2100万円）、シーサケットは50万ドル（約5400万円）のファイトマネーを稼いだ。
2019年6月28日、所属するサンフェル・プロモーションズと共同プロモートの形でエディー・ハーンのマッチルーム・スポーツ・USAと契約を結んだ。
2020年10月23日　メキシコにてカルロス・クアドラスと対戦してダウンの応酬の末、11回TKO勝ちを収めた。
2021年3月13日、テキサス州ダラスでWBA世界スーパーフライ級スーパー王者ローマン・ゴンサレスと再戦し、接戦の末に判定勝ちを収め王座を統一した。WBAは大差（117-111）でエストラーダの勝ちと採点したことで批判が集まっていたベネズエラ出身でアメリカ在住のジャッジ、カルロス・スクアを一時資格停止処分とした（スクエは約1か月半後の5月1日の試合でジャッジに復帰）。
2021年3月26日、エストラーダがWBCにフランチャイズ王者の認定を要求し、WBCは、理事会でこのエストラーダの要求を全会一致で承認して、エストラーダをフランチャイズ王者に認定した。また、WBCはローマン・ゴンサレスとのダイレクトリマッチも承認した。
2021年9月8日、ローマン・ゴンサレスとの第3戦目が10月16日に予定されていたが、ゴンサレスが新型コロナウイルスに感染したことが発表され試合が延期された。
2022年1月25日、ローマン・ゴンサレスとの第3戦目が3月5日に予定されていたが、今度はエストラーダが新型コロナウイルスに感染したことが発表され試合が中止になった。ゴンサレスはエストラーダとの第3戦目が予定されていた3月5日に代役のフリオ・セサール・マルティネスと対戦した。
2022年8月11日、エストラーダがWBA世界スーパーフライ級スーパー王座の返上を表明した（WBAの見解は剥奪）。
2022年9月3日、約1年6ヶ月ぶりに試合を行いメキシコ・ソノラ州エルモシージョでアルジ・コルテスと対戦し、12回判定勝ちを収めた。
2022年12月3日、アリゾナ州グレンデールのヒラ・リバー・アリーナでローマン・ゴンサレスとWBC世界スーパーフライ級王座決定戦として3度目の対戦を行い、12回判定勝ちを収め、王座返り咲きに成功した。
2024年6月29日、約1年6ヶ月ぶりに試合を行いアリゾナ州フェニックスのフットプリント・センターで、1階級下の元IBF・WBO世界フライ級王者のジェシー・ロドリゲスと対戦し、4回にロドリゲスにダウンを奪われ、6回にロドリゲスからダウンを奪い返すも、7回終盤に左ボディでロドリゲスに再びダウンを奪われ7回3分KO負けを喫し、初防衛に失敗し王座から陥落した。
2024年8月、エストラーダが試合契約に含まれていた再戦条項を行使した。しかし、その後エストラーダは考えを変えてバンタム級への転向を決めたため、ロドリゲスとの再戦が白紙となった。
獲得タイトル

WBCムンドヒスパノスーパーフライ級王座
WBA世界フライ級スーパー王座（防衛5=返上）
WBO世界フライ級王座（防衛5=返上）
WBC世界スーパーフライ級シルバー王座
WBC世界スーパーフライ級王座（防衛3=フランチャイズ王座認定）
WBC世界スーパーフライ級フランチャイズ王座
リングマガジン世界スーパーフライ級王座
WBA世界スーパーフライ級スーパー王座（防衛0=剥奪）
WBC世界スーパーフライ級王座（2期目：防衛0）
恐山山地

| 恐山山地 |
| --- | --- |
 釜臥山
所在地:   日本 青森県
位置:  北緯41度16分43秒 東経141度7分12秒﻿ / ﻿北緯41.27861度 東経141.12000度﻿ / 41.27861; 141.12000座標: 北緯41度16分43秒 東経141度7分12秒﻿ / ﻿北緯41.27861度 東経141.12000度﻿ / 41.27861; 141.12000
最高峰:  釜臥山（879 m）
 プロジェクト 山
テンプレートを表示
恐山山地（おそれざんさんち）は、青森県下北半島の南西から北西（むつ市、風間浦村、佐井村）にかけて広がる山地である。東日本火山帯に属す。地理でいう恐山山地と霊場恐山は区別される。第四紀の火山であり、直径約4〜6kmのカルデラがある。中心部には直径約2kmのカルデラ湖の宇曽利山湖がある。
主な山

釜臥山 、朝比奈岳、障子山、大尽山、小尽山、縫道石山、燧岳
自然環境

多くが国有林で、ヒバやブナの原生林がみられる。
恐山山地に生息するニホンザルは、人を除く霊長類で最も北に生息する。北限の猿といわれる。
| 表 話  歴日本の山脈と山地 |
| --- | --- |
北海道地方:  北見山地  天塩山地  石狩山地  幌内山地  増毛山地  夕張山地  日高山脈  狩場山地 
東北地方:  奥羽山脈  恐山山地  津軽山地  白神山地  北上山地  出羽山地  太平山地  真昼山地  丁岳山地  朝日山地  飯豊山地  阿武隈山地 
関東地方:  多賀山地  久慈山地  八溝山地  筑波山地  那須連山  下野山地（帝釈山脈）  大佐飛山地  塩谷山地  日光連山（日光表連山）  足尾山地  赤城連山  榛名連山  関東山地（秩父山地）  丹沢山地（中津山地）  嶺岡山地  足柄山地  箱根山地 
中部地方:  櫛形山脈  越後山脈（朝日山地）  三国山脈（谷川連峰）  浅間連峰 飛騨山脈（北アルプス） (立山連峰（大日連峰）  後立山連峰（白馬連峰）  常念山脈  （槍ヶ岳）  穂高連峰  （焼岳）  乗鞍岳） 両白山地（加越（白山）  越美  高清水山地  飛騨高地  丹生山地  伊吹山地  養老山地 妙高連峰  戸隠連峰  阿寺山地  筑摩山地  伊那山地  弓張山地  八ヶ岳連峰 木曽山脈（中央アルプス）  赤石山脈（南アルプス） 巨摩山地（身延山地）  天子山地  御坂山地  道志山塊  愛鷹山塊  静浦山地  丹那山地  天城連山 
近畿地方:  野坂山地  比良山地  鈴鹿山脈  布引山地  高見山地  笠置山地  竜門山地  宇陀山地  紀伊山地  大峰山脈  台高山脈  生駒山地  金剛山地  和泉山脈  長峰山脈  白馬山脈  果無山脈  丹後山地  六甲山地  諭鶴羽山地 
中国地方:  中国山地   冠山山地 
四国地方:  四国山地  讃岐山脈  剣山地  海部山地  石鎚山脈 
九州地方:  筑紫山地  三郡山地  脊振山地  耳納山地  筑肥山地  九州山地  国見山地  鰐塚山地  出水山地  高隈山地  肝属山地  揖宿山地 
 一覧  カテゴリ
ダニング＝クルーガー効果

大学の試験における、自己評価による実績の平均値と実際の成績の平均値との相関図。赤の領域は、成績下位の集団が自分の能力を過大評価する傾向にあることを、緑の領域は上位の集団では正反対になることを示している。それでも下位集団の自己評価が上位集団の自己評価を上回っているわけではない
ダニング＝クルーガー効果（ダニング＝クルーガーこうか 英: Dunning–Kruger effect）とは、ある特定の分野において能力の限られた人が、自分の能力を過大評価してしまうという認知バイアスのことである。ジャスティン・クルーガー（英語版）とデイヴィッド・ダニング（英語版）によって1999年に初めて論述された。能力の高い人については真逆の効果があるということ---すなわち自分の能力を卑下してしまうということ---をこの定義に含める論調も見られる。大衆文化においてダニング＝クルーガー効果は、特定の任務に熟練していない人限定の過大評価ではなく、知性の低い人に一般的な過大評価についての主張であると、しばしば誤解されている。
似たような研究は多数行われてきた。ダニング＝クルーガー効果はたいてい、自己評価を客観的な実績と比較することによって測定される。例えば、参加者はテストを受けてその後に自分の成績を評価をすることができるが、その後に本人の評価と実際の結果とが比較されるのである。当初の研究は、論理的推論や文法・社会技能に焦点を置いていた。それとは別の研究が幅広く多方面の課題にわたって行われてきた。そうしたものに、経済・政治・医療・運送・航空・空間記憶・学力試験・識字といった分野の技能が含まれている。
ダニング＝クルーガー効果の原因については意見が分かれている。
メタ認知の説明によれば、成績下位者は、自身の成績と他者の成績との質的な違いを識別することができないため、自分の能力を誤判定してしまう。

統計モデルは、経験主義的な結論を統計学的な回帰効果として、「自分は人並み以上である」と考えがちな一般的傾向に結び付けて説明する。このような見解の支持者の中には、ダニング＝クルーガー効果はほとんど統計学の産物だとする論調もある。

合理的モデルは、自分の技量についての過度に肯定的なアプリオリの思い込みこそが誤った自己評価の源であると見なす。

そのほかの説に、成績下位者は、その多くがいかにも同様の技量的水準にあるために、自己評価がかえって難しくて間違えやすいのだと主張するものがある。
ダニング＝クルーガー効果がどこに当てはまるのか、効果にどれだけ説得力があり、さらに、その実際の効力もどれだけなのか --- についても意見が分かれる。不確かな自己評価によって人は潜在的に間違った決定に導かれやすくなり、適任ではない仕事を選択したり危険な行動に乗り出したりする。不確かな自己評価ゆえに、改善すべき自分の欠点と向き合うことからも遠ざけられかねない。ダニング＝クルーガー効果は観察結果以上にずっと悲観的な力を及ぼすだろう、と論じる批判者もいる。
2000年にクルーガーとダニングは、「彼らの慎み深い報告書」に記録された科学活動を称えるとして、諷刺的なイグノーベル賞を授与された。
定義

ダニング＝クルーガー効果は、特定分野において能力の低い人が、本人の能力にあまりにも肯定的な評価をする傾向であると定義される。このことはしばしば認知バイアスとして、すなわち、思考や判断の誤った作法に系統的に取り組んでしまう傾向として理解される。このことは、ダニング＝クルーガー効果の事例では、主に、特定分野において技量の低い人がその分野で自分の力量を評価しようとしているときに当てはまる。系統的な誤りは、自分の力量を高く過大評価してしまう傾向に、すなわち、自分自身を実像以上に有能であると理解してしまう傾向に関わってくる。
ダニング＝クルーガー効果はたいてい、特に、力量の水準の低い人の自己評価についての定義である。だが理論家によっては、定義を低い技量の人のバイアスに限定せずに、あべこべの効果についても論じている。すなわち、高い技量の人は他人の能力に対して比較的自分の能力を過小評価しがちだということである。この場合に間違いの元は、本人の技量についての自己評価であるはずがなく、他人の技量を肯定的に評価しすぎていることであろう。この現象は、偽の合意効果の一形態として理解することができる。すなわち、「どの程度までなら他人は自分の信念や立ち居振る舞いを共有してくれるのか」を過大評価しがちな傾向として理解してよい。
自分自身の無知の範囲を知らずにいるということは、人間の有りようの一部である。問題なのは、我々が他人の中にそのことを認めるが、自分自身の中にはそれを認めないということだ。ダニング＝クルーガー集会所の第1の会則は、ご自分が本会の一員であるということをあなたがご存じないということだ。
それらの定義にメタ認知の要素を含める研究者もいる。この見方によれば、ダニング＝クルーガー効果とは、所定の分野に不適格な人々は自分が不適格であることに無頓着になりやすいという命題なのである。すなわち、そのような人々は、自分が不適格であることが自覚できるようになるためのメタ認知的な能力が欠けているということである。このような定義は、ダニング＝クルーガー効果についての簡潔な説明にうってつけである。「適格性不足」には、適格性と不適格性との違いが弁別できないということもしばしば含まれる。このような理由のため、不適格な人は自分が不適格者であることが認識できないのである。これは時折り「二重の重荷」説と呼ばれており、なぜなら成績下位者は二つの重荷によって揺さぶられるからである。つまり、成績下位者は技量不足で、しかもこの不足に無自覚なのである。もう一方の定義は、自分の能力を過大評価しがちな傾向に集中するもので、メタ認知との関連性を、無理のない説明だが定義からは外れたものと理解する。このような不一致はお互い無関係ではない。なぜならメタ認知的な説明は議論の余地があるからである。ダニング＝クルーガー効果について多くの批判は、このような説明を標的にするが、成績下位者が自分の技量を過大評価しがちであるという経験主義的な結論は受け容れている。
一般人の間でダニング＝クルーガー効果はしばしば、知性の低い人は知性の高い人より自分の技量に自信を持っているという説だと誤解されている。心理学者のロバート・D・マッキントッシュとその同僚たちによれば、大衆文化においては「愚か者はあまりに愚かで自分たちが愚か者であることが分からない」という主張であると理解されているという。しかしダニング＝クルーガー効果は、概して知性面には当てはまらず、特定の課題における技量に当てはめられる。所定の技量を欠いた人は成績上位者と同じくらいに自信家であるという話でもない。というよりも、成績下位者は自分を過大評価するのだが、それでもその自信の高さは成績上位者のそれより下回っているということである。
測定・分析、課題の調査研究

45問の試験に対する成績。上図はピアグループに関連した集計、下図は正しく解答された設問の数に関連した集計。表はそれぞれの四分位数に合致する集団の平均的な成績を示している。
ダニング＝クルーガー効果の最もありふれた測定方法は、自己評価を客観的な成績と比較することである。自己評価は時折り、実際の成績に矛盾しない「客観的能力」との対比で「主観的能力」と呼ばれる。自己評価は、成績が出る前後で行なってよい。事後の評価の場合、被験者は、自分が任務遂行中にどれだけの結果を出せたのかについて、独立した手懸りが得られない。したがって、この活動がテストに回答することへの参加だった場合、回答が正解だったかどうかのフィードバックはない。主観的能力と客観的能力の測定は、絶対的条件ないしは相対的条件によって行われる。絶対的条件で行う場合、自己評価と成績が客観的な基準に従って、例えば何問正解したかについて、測定される。相対的条件で行う場合、採点がピアグループと比較される。この場合に被験者は、他の被験者との相関で成績を評価するように頼まれる。例えば、自分が何パーセントの仲間に勝てたか見積もらせるというやり方によってである。ダニング＝クルーガー効果はどちらの例でも顕然としているが、相対的条件で測定した場合によりいっそう顕著になりやすい。これは、素点を予想するときの方が、自分の達成度をピアグループと比べて評価するときよりもたいてい正確である、ということを表している
研究者にとって主な関心の的は、つねに主観的能力と客観的能力の相関である。測定値の分析を単純化するために、客観的な成績がしばしば4つのグループに分けられる。4つのグループは、成績下位者からなる最下層の四分位数から始まり、成績上位者からなる最上層の四分位数まで上り詰める。最も強烈な効果が見られるのは、最下層の四分位数の被験者であり、相対的条件で測定したとき当人たちは上位半分の一角を占めたと考えがちだったのである。
ダニングとクルーガーによる当初の研究は、帰納・演繹・アブダクションといった論理的推論や英文法、ユーモアの理解力において、大学生の成績と自己評価を検証するものだった。調査は4回の研究にわたって、最下層の四分位数で得点した被験者が自分の成績と能力を過大評価するということを示した。彼らはテストの得点で12パーセンタイルの順位だったが、当人たちは62パーセンタイルの順位だと評価した。別の研究は、自己認識がどのようにして不確かな自己評価を惹き起こすのかについて焦点を当てるものだった。いくつかの研究は、不正確さの度合いは課題の種類に左右され、より技量に長けた被験者に変わると、不正確さも改善された。
全般的に見れば、ダニング＝クルーガー効果は、航空・経済・討論・チェス・運転・識字・医療・政治・空間記憶など、幅広い多方面の課題にまたがって研究されてきた
。多くの研究は学生に---例えば、学生たちが試験後に自分の成績の評価をするやり方に---焦点を当てた。いくつかの事例において、これらの研究は異なる国々からデータを収集して比較している。研究はしばしば研究室で行われた。その影響も設定を変えて検証された。火器や大規模なインターネット調査について猟師の知識を評価するという事例も含まれている。
説明の試み

さまざまな理論家が、ダニング＝クルーガー効果の根本的な要因を説明できるようなモデルを提示しようと試みてきた。ダニングとクルーガーによる独自の説明は、メタ認知能力の欠如のせいだとするものだった。この解釈は広くは受け入れられておらず、多くの代替案が学術書の中で論じられている。そのいくつかは、ある1つの特定の因子にだけ焦点を当てるが、それら以外は、さまざまな因子の組み合わせを要因としている。
説明の試み > メタ認知モデル

メタ認知的な説明は、技能の習得の一部が、その技能の実績の良し悪しを見極めることから構成されるという考え方にかかっている。技能の水準が低い人は自分の実績を評価することができない。技能の水準が低い人はそういうことができるだけの判別能力をまだ習得できていないと仮定するのである。こうして技能の水準が低い人は、自分と他人の実績の差を質的に理解できないため、実像以上に自分を買い被るように信じ込んでしまうのである。この意味において、技能の水準が低い人は、自分の下手さ加減を受け入れられるようなメタ認知能力に不足しているのである。このモデルが「二重の重荷説」とか「下手くその二重負担」と呼ばれてきたのは、本来の不適格性という重荷がメタ認知的な能力不足という重荷と対になっているからである。メタ認知の欠如は、人の欠点を隠し通すことによって当人の上達を遅らせかねない。だから以上の話は、並みの技術の人よりも未熟な人が時として自信が高いのはどういうことかを説明するのに利用することができるのである。やっと人並みになるまでは自分の欠点に気付かない、という話である。
このような仮説を直接検証するため、メタ認知能力を測定しようとする試みが何度かなされてきた。稚拙な実務者はメタ認知的な感受性が乏しかったということを示す研究知見がいくつかあるが、その（感受性の）程度がダニング＝クルーガー効果を満足に説明することができるかどうかは定かでない。別の研究は、力量不足の人が、練達の人のものとメタ認知の経過が同質であるとはいうもの、知識不足であると結論付ける。メタ認知モデルについての回りくどい議論は、論理的推論を研修中の人はより正確に自己評価がしやすくなるという観察結果に基づいている。メタ認知モデルの多くの批判は、そのモデルが経験主義的な論証が不十分であり、代替モデルの方がもっとうまく説明できるとの考えである。