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犬を連れた奥さん
あらすじ

ヤルタに滞在して2週間になるドミトリー・ドミトリッチ・グーロフは、ここでの生活にも慣れてきて、御多分に漏れずこの保養地の新顔に好奇心が向き始めたところだった。そこへ、白いスピッツ犬を連れた新顔の美しい婦人が現れたとの噂が立ち、グーロフは興味を覚える。彼女が夫と一緒でなければ、近づきになるチャンスだと考えたのである。グーロフは彼女を度々見かけるようになる。
グーロフはまだ40前だったが、12歳の娘が1人と中学生の息子が2人いた。彼が大学2年の時に結婚させられた妻は、自らを進歩的インテリと考える鼻につく婦人で、今やグーロフの1倍半も老けて見える。彼は細君を敬遠し、しばしば浮気をしていたが、女性からも不思議ともてた。
ある日のこと、公園のレストランで偶然件の婦人が隣に座った。女に老練なグーロフは、その物腰から一目で、彼女が良家の出身であること、人妻であること、ヤルタに一人で滞在していることなどを見抜く。犬を口実に2人は口をきき始め、この日は互いの自己紹介を交えた無難な会話にとどまった。彼女の夫は後から来る予定だという。
が、最初は話をするだけの関係であったものが、1週間後の祭りの日の夜、ついに2人は彼女の部屋で結ばれ、以降2人は毎日のように落ち合うこととなる。一緒に食事をし、海辺を散歩し、野外でも熱いキスを交わし、夜には馬車で郊外に出かける。彼はアンナの美しさに惹かれ、耐え難いほどの情熱に憑かれて女から一歩も離れようとしなかったが、夫が現れれば、自分がヤルタを去れば、この恋もこの季節限りで終わるのだと覚悟はしていた。アンナは「自分の夫は、善人には違いないが、ただの召使根性の持ち主。自分は幸せでない」と告白する一方、グーロフに向かい、あなたは私を軽蔑している、下劣な女としか見ていない、と責める。彼女の擦れていない様子をいじらしく思いつつも、二回り近く年上のグーロフには彼女の罪人のような嘆きが今一つ解せない。
やがて彼女の夫から手紙が届く。彼は眼病にかかってヤルタへ行けなくなり、アンナに帰ってきてほしいという内容であった。アンナは汽車でS市へと帰京することになり、駅まで送りに来たグーロフに「あなたを忘れないわ。でも、もう二度とお会いすることはありませんわね。だって、私たちは、最初から出会ってはいけない間柄だったんですもの。お幸せに」と言い残し去っていった。グーロフもアンナが去って後、様々な想い出を噛みしめながら、もう時分どきだ、とモスクワの自宅へと戻る。
モスクワではすっかり冬支度が整っていた。モスクワっ子のグーロフはその生活流儀にすぐ戻れたが、アンナの面影だけは去らない。これまでの情事の女は、別れて１ヵ月もすれば思い出の彼方に霧に包まれたように消えてゆき。後は時折微笑んで夢の中に現れるだけとなるのが常であった。が、アンナは違っていた。まるで別れたのがつい昨日のことであるかのように、想い出は烈しく、生々しく燃え上がった。そしてある日、この美しい記憶を誰とも分かち合えないモスクワの日常が、グーロフには急に何もかも耐えられない、うんざりしたものに見えてしまう。もはやアンナへの思いを止めることはできず、12月の休暇が来ると、妻にはペテルブルクへ行くと偽って、グーロフはS市へと向かった。
アンナの邸宅は、S市の田舎じみたホテルからさほど遠くない所にあった。彼女の夫は地元では裕福な名士だそうだが、釘の植わった屋敷の塀も長い。グーロフは彼女の邸宅前をうろつき、例の犬が老女と散歩に出かける場面を目撃したり、アンナの弾いていると思しきピアノの音を耳にするが、どうすることも出来ない。が、停車場のポスターで見た、オペラ「Geisha」(芸者)の初演のことを思い出し、アンナも来るのではないかと予想し劇場に赴く。
予想通り、アンナは夫と共に劇場に来た。幕間に夫がタバコを吸いに外に出た際、グーロフは彼女の席へ向かう。アンナは驚愕し暫し沈黙するが、やがて次幕が始まる間際に出口へと足早に歩きだし、グーロフも後を追う。なかなか人が居ない場所が見つからず、でたらめに廊下や階段を昇り降りしてのち、ようやくたどり着いた立見席入口前の薄暗い階段の途中で、グーロフは人目もはばからずアンナを抱擁しキスの雨を降らせる。グーロフはアンナを忘れられなかったと告げるが、アンナも実はあれから今までグーロフを忘れることができなかったという。アンナは「私がモスクワへ行きます」と告げ、階段を降りて行った。
これ以降2人の逢引は再開する。アンナは、2～3ヶ月に一度、夫には大学の婦人科の教授に診てもらうと告げてモスクワを訪れ、グーロフと高級ホテルで密会する。グーロフはこれまで様々な女と付き合っては別れたが、愛したことは一度もなかった。そして遍歴の中の女たちも、彼女たちの空想が生み出した男を愛していただけで、グーロフその人を愛していたのではない、と彼は今気づく。彼は、この齢になって、生まれて初めて愛したのである。グーロフとアンナ、愛し合う2人が、泥棒のように世間から隠れないで会える日、離れ離れに暮らさなくてよい日は、いつか来るのかも知れない。が、その遠い道のりは、ようやく始まったばかりなのだった。
マリー・クリスティーヌ

マリー・クリスティーヌ（Marie Christine）
マリー＝クリスティーヌ (マイケル王子夫人) - イギリス王子マイケル・オブ・ケントの妃。
マリー＝クリスティーヌ・バロー - フランスの女優。
マリ・クリスティーヌ - 日本で活動する異文化コミュニケーター、タレント。
育英大学

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: 「育英館大学」とは異なります。
| 育英大学 |
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大学設置/創立:  2018年
学校種別:  私立
設置者:  学校法人群馬育英学園
本部所在地:  群馬県高崎市京目町1656-1 北緯36度20分58.4秒 東経139度3分2.86秒﻿ / ﻿北緯36.349556度 東経139.0507944度﻿ / 36.349556; 139.0507944座標: 北緯36度20分58.4秒 東経139度3分2.86秒﻿ / ﻿北緯36.349556度 東経139.0507944度﻿ / 36.349556; 139.0507944
キャンパス:  高崎
学部:  教育学部
研究科:  なし
ウェブサイト:  育英大学
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育英大学（いくえいだいがく、英語: Ikuei University）は、群馬県高崎市京目町1656-1に本部を置く日本の私立大学。2018年創立、2018年大学設置。
概要

「幅広い教養と道徳心を持ち、主体的な判断と行動ができる教員の養成」を目的に掲げ、2018年4月に群馬県内で16番目の四年制大学として開学。
設置者は前橋育英高等学校などを運営する学校法人群馬育英学園で、前橋育英の生徒の科目等履修生としての受け入れ、大学と高校の教員による相互の授業など、高大連携協定を締結している。
沿革

2018年 - 開学。
学部

教育学部
教育学科
児童教育専攻（学校教育コース、幼児教育コース）
スポーツ教育専攻
児童教育専攻では小学校・幼稚園の教員免許・保育士資格の取得、スポーツ教育専攻では中学校・高等学校の保健体育教員免許の取得が可能。
クラブ活動

陸上競技部、レスリング部、バレーボール部の3つを強化クラブに指定している。
特に男子駅伝部の強化を行い、箱根駅伝への出場を目指している。駅伝部監督は日本体育大学時代に3年連続で箱根駅伝に出場し、実業団NECに12年間所属した嶌津秀一。2019年に初めて挑んだ予選会では30位となり、チームトップ（全体65位）の外山結（前橋育英出身）が関東学生連合チームに選出され、第96回箱根駅伝で5区を走り大学初の箱根ランナーとなった。
男女ともに強化クラブに指定され、男子レスリング部は創立2年目で東日本リーグ戦1部リーグへ昇格した。男子監督は2012年ロンドンオリンピックグレコローマン60kg級銅メダルの松本隆太郎。女子では2021・2022年世界選手権、パリオリンピック金メダルの櫻井つぐみ、パリオリンピック金メダルの元木咲良らを輩出している。
女子バレーボール部は育英短期大学と合同で活動している。
奨学金

特別奨学金（給付型）
特に学業成績又は、競技成績が優秀な学生には、授業料・教育振興費・入学金の全て又はいずれかのうち全額、1/2、1/3相当額が支給される。
学業成績優秀者奨学金（給付型）
学業成績が特に優秀と認められる学生には、半期授業料の1/2相当額が支給される。
他に貸与型奨学金（無利子・有利子）、入学時特別増額貸与奨学金制度などがある。
対外関係

群馬医療福祉大学・群馬医療福祉大学短期大学部と教育・研究の連携、学生間の交流など、包括的な大学間連携協定を締結している。
出身者

櫻井つぐみ - 女子レスリング選手
元木咲良 - 女子レスリング選手
石井亜海 - 女子レスリング選手
外山 結 - 陸上競技選手 実業団 サンベルクス所属
系列校

前橋育英高等学校
育英短期大学
育英メディカル専門学校（姉妹法人の学校法人群馬英数学舘が運営）
幼保連携型認定こども園 大利根育英幼稚園（姉妹法人の学校法人中村学園が運営）
翁町 (横浜市)

| 翁町 |
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 町丁
 北緯35度26分26秒 東経139度38分14秒﻿ / ﻿北緯35.440519度 東経139.637144度﻿ / 35.440519; 139.637144
国:   日本
都道府県:   神奈川
市町村:   横浜市
行政区:  中区

 人口情報（2024年（令和6年）3月31日現在）
 人口:  893 人
 世帯数:  648 世帯

 面積（）
 :  0.039 km²
人口密度:  22897.44 人/km²
設置日:  1889年（明治22年）4月1日
郵便番号:  231-0028
市外局番:  045（横浜MA）
ナンバープレート:  横浜
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翁町（おきなちょう）は、神奈川県横浜市中区の町名。現行行政地名は翁町1丁目から翁町2丁目（字丁目）。住居表示未実施区域。
地理

横浜市中区北西部に位置し、面積は0.039km2。
歴史 > 沿革

1873年（明治6年） - 吉田新田の沼地を埋め立て翁町を新設する。町名は謡曲「翁」、または洲干弁天に由来する。
1889年（明治22年）4月1日 - 横浜市の市制施行に伴い、横浜市翁町となる。
1927年（昭和2年）10月1日 - 横浜市の区制施行に伴い、横浜市中区翁町となる。
1932年（昭和7年）1月1日 - 翁町の一部が長者町へ編入する。
1956年（昭和31年）8月17日 - 埋立地編入。
1967年（昭和42年）2月7日 - 長者町、不老町、扇町の一部と境界を調整。
1983年（昭和58年）11月24日 - 扇町の一部と境界を調整。
世帯数と人口

2024年（令和6年）3月31日現在（横浜市発表）の世帯数と人口は以下の通りである。
| 丁目 | 世帯数 | 人口 |
| --- | --- | --- |
| 翁町1丁目 | 218世帯 | 272人 |
| 翁町2丁目 | 430世帯 | 621人 |
| 計 | 648世帯 | 893人 |
世帯数と人口 > 人口の変遷

国勢調査による人口の推移。
| 年 | 人口 |
| --- | --- |
1995年（平成7年）: 160
2000年（平成12年）: 282
2005年（平成17年）: 477
2010年（平成22年）: 716
2015年（平成27年）: 907
2020年（令和2年）: 814
世帯数と人口 > 世帯数の変遷

国勢調査による世帯数の推移。
| 年 | 世帯数 |
| --- | --- |
1995年（平成7年）: 114
2000年（平成12年）: 228
2005年（平成17年）: 341
2010年（平成22年）: 472
2015年（平成27年）: 586
2020年（令和2年）: 603
学区

市立小・中学校に通う場合、学区は以下の通りとなる（2021年8月時点）。
| 丁目 | 番・番地等 | 小学校 | 中学校 |
| --- | --- | --- | --- |
| 翁町1丁目 | 全域 | 横浜市立南吉田小学校 | 横浜市立横浜吉田中学校 |
| 翁町2丁目 | 全域 | 横浜市立南吉田小学校 | 横浜市立横浜吉田中学校 |
事業所

2021年現在の経済センサス調査による事業所数と従業員数は以下の通りである。
| 丁目 | 事業所数 | 従業員数 |
| --- | --- | --- |
| 翁町1丁目 | 72事業所 | 675人 |
| 翁町2丁目 | 34事業所 | 379人 |
| 計 | 106事業所 | 1,054人 |
事業所 > 事業者数の変遷

経済センサスによる事業所数の推移。
| 年 | 事業者数 |
| --- | --- |
2016年（平成28年）: 113
2021年（令和3年）: 106
事業所 > 従業員数の変遷

経済センサスによる従業員数の推移。
| 年 | 従業員数 |
| --- | --- |
2016年（平成28年）: 948
2021年（令和3年）: 1,054
交通 > 道路

首都高速神奈川1号横羽線
横浜市都市計画道路山下長津田線（新横浜通り）
施設

横浜武道館
その他 > 日本郵便

郵便番号：231-0028（集配局：横浜港郵便局）
その他 > 警察

町内の警察の管轄区域は以下の通りである。
| 丁目 | 番・番地等 | 警察署 | 交番・駐在所 |
| --- | --- | --- | --- |
| 翁町1丁目 | 全域 | 伊勢佐木警察署 | 寿町交番 |
| 翁町2丁目 | 全域 | 伊勢佐木警察署 | 寿町交番 |
ヨハネス・リュードベリ

| ヨハネス・リュードベリ |
| --- | --- |
 Johannes Rydberg
生誕:   (1854-11-08) 1854年11月8日 ハルムスタード
死没:  1919年12月28日(1919-12-28)（65歳没） ルンド
国籍:  スウェーデン
研究分野:  物理学
研究機関:  ルンド大学
主な業績:  リュードベリの式（英語版）
主な受賞歴:  王立協会フェロー（1919年）
プロジェクト:人物伝
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ヨハネス・リュードベリ（Johannes Rydberg、愛称はヤンネ Janne、1854年11月8日 - 1919年12月28日）は、スウェーデンの物理学者である。分光学に関するリュードベリの式（英語版）で知られる。
スウェーデンのハルムスタードに生まれた。ルンド大学で数学を学んだ。ルンド大学で数学の講師になったが、1882年に物理学の講師になり、1901年に教授になり、1914年に病気で教授職を継続できなくなった1919年までルンド大学の教授職にあった。シーグバーンは彼の弟子である。1919年にロンドン王立協会の外国人会員に選出されている。
リュードベリの業績は1890年に励起された原子のスペクトルの波長が整数の組み合わせの式で表されることを示したことである。
ここで係数Rがリュードベリ定数。λは光（線スペクトル）の波長、n,mは適当な整数である。
栄村 (長野県上水内郡)

| さかえむら 栄村 |
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廃止日:  1955年2月1日
廃止理由:  新設合併 栄村、日里村（一部） → 中条村
現在の自治体:  長野市
廃止時点のデータ
国:   日本
地方:  中部地方（甲信越地方）
都道府県:  長野県
郡:  上水内郡
市町村コード:  なし（導入前に廃止）
総人口:  4,320人 （国勢調査、1950年）
隣接自治体:  上水内郡新町、日里村、七二会村、南小川村、更級郡更府村
栄村役場
所在地:  長野県上水内郡栄村
座標:  北緯36度36分44秒 東経138度02分12秒﻿ / ﻿北緯36.61222度 東経138.03653度﻿ / 36.61222; 138.03653﻿ (栄村)座標: 北緯36度36分44秒 東経138度02分12秒﻿ / ﻿北緯36.61222度 東経138.03653度﻿ / 36.61222; 138.03653﻿ (栄村)
ウィキプロジェクト
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栄村（さかえむら）は長野県上水内郡にあった村。現在の長野市中条・中条日高・中条住良木にあたる。
地理

河川：土尻川、薬師沢川
歴史

1889年（明治22年）4月1日 - 町村制の施行により、中条村・日高村・住良木村の区域をもって発足。
1955年（昭和30年）2月1日 - 日里村の一部（祖山を除く）と合併して中条村 が発足。同日栄村廃止。
日里村の残部（祖山）は鬼無里村に編入。
枢密院 (タイ)

枢密院（すうみついん、タイ語: สภาองคมนตรีไทย, sapha ongkhamontri thai）はタイの国王に任命された諮問機関である。枢密院はタイ王国憲法
が規定するように18人を超えない顧問官で構成されている。枢密院は枢密院議長の下で運営され、現在は元首相のスラユット・チュラーノンが議長を務めている。国王のみが顧問官全員を任命する。
憲法に基づき枢密院は多くの権限と責任（タイ国王とチャクリー王朝に関する全て）を与えられている。枢密院の事務所は、タイ王国バンコクプラナコーン区サナームチャイ通りの枢密院会館にある。
近年枢密院と議長は、特に政治に干渉していると非難されている。この非難は特に2006年のタイ軍事クーデターで軍部に対して枢密院が閉会したことに由来している。
歴史

シャムの最初の枢密院は、ラーマ5世により1874年5月8日の勅令により創設された。西洋人に教育を受けた国王は、ヨーロッパの絶対王政を模倣することに熱中した。始めに2つの評議員会を創設した。一つは「シャム枢密院」（タイ語: ที่ปฤกษาในพระองค์、thi prueksa nai phra ong、48人で構成）、もう一つは「国家評議会」（タイ語: สภาที่ปรึกษาราชการแผ่นดิน、sapha thi prueksa ratchakan phaendin、12人で構成、後に「閣僚評議会」（タイ語: รัฐมนตรีสภา、ratthamontrisapha）と名称を変更する）である。後者が内閣の初期の形になったとはいえ、枢密院は法務を処理する為に創設された。
ラーマ5世は1910年に治世の初めに「国家枢密院」（タイ語: สภากรรมการองคมนตรี、sapha kammakan ongkhamontri）顧問官40名を任命した息子のラーマ6世に王位を譲った。治世の15年間に国王はソンクラーン（4月4日）頃に新たな顧問官を任命し続けることになる。1925年に死去した時には枢密顧問官は233名を数えた。
1925年に兄弟から王位を継承したラーマ7世は、当時の体制を完全に解体することを決め、代わりに3つの評議会を創設した。一つはシャム国最高評議会（タイ語: อภิรัฐมนตรีสภา、aphiratthamontrisapha、以前の国家評議会と動議で上級王子5人で構成した）、二つ目は「大臣評議会」（タイ語: เสนาบดีสภา、senabodisapha、元の閣僚評議会）、三つ目は国家枢密院であった。最高評議会がラーマ7世の主な諮問機関になったとはいえ、枢密院の役割は、余り重要でない法務を扱う機関に格下げされた。
1932年6月24日、人民党を名乗る集団が、軍とともにバンコクで権力を掌握した。参加者は一方的に議会制立憲君主制にシャムを変えシャム人民の為の憲法を国王に要求して絶対王政を廃止した。国王は同月「仮の」憲法を承認し、12月に恒久的なものと認めた。人民党は一度は権力の座にあって最高評議会と枢密院の廃止を決定した。大臣評議会をシャム人民委員会とともに置き換えた。
1947年シャム憲法が「国家最高評議会」と名称を変更してラーマ9世の下で枢密院を再編するまでの15年しか改革はもたなかった。この評議会は1947年から1949年まで存続し、顧問官は次の5名であった。
Rangsit Prayurasakdi王子、チャイナット王子、評議会議長
Dhanivat Bidyalabh Bridhyakon王子
Longkorn Adireksorn Udomsakdi王子
Phraya Manovaratsevi
Adul Adulyadejchrat
2年後1949年タイ王国憲法の下で評議会は「タイ王国枢密院」（タイ語: สภาองคมนตรี、sapha ongkhamontriまたはคณะองคมนตรี、khana ongkhamontri）と改称した。現在の枢密院は、2007年憲法により創設された。
顧問官

現行憲法は枢密院は18人を超えない顧問官で構成すると規定している。枢密顧問官は国王の意思のみで任免されるが、顧問官を任命するには枢密院議長の副署がなければならない。
顧問官は党派に属してはならず、従って人民代表院、元老院、選挙管理委員会、オンブズマン、タイ国家人権委員会委員、憲法裁判所判事、行政裁判所判事、全国反汚職委員会委員、国家会計検査委員会委員、永続的な地位や永続的な俸給を得る公務員、国営企業の従業員、その他の国務に従事する者や政党の党員であってはならず、いかなる政党の利益も求めてはならない。
顧問官に任命されると、就任するには国王の臨席の下で下記の宣誓を行わなければならない。
「私（宣誓者の氏名）は、国王陛下への忠誠と国と国民の利害における義務を忠実に行うことを厳粛に宣言致します。あらゆる点でタイ王国憲法も支持し遵守致します。」
顧問官は終身制で、勅令により辞任したり解任される。
顧問官 > 議長

タイの枢密院議長は、枢密院の長で筆頭顧問官である。国王が議長を任免する大権を保持していたが、国王のみが決定する他の顧問官に関する任免と違い国民議会議長は議長の任免に副署しなければならない。
| 役職 | 氏名 | 政党 | 就任 |
| --- | --- | --- | --- |
| タイ王国枢密院議長 | スラユット・チュラーノン | 退役陸軍将軍 | 2020年1月2日 |
機能

2007年憲法は、枢密院に多くの役割と権限を与え、これは主として国家元首と国王を巡る問題に関係している。
機能 > 摂政職

国王が何らかの理由で職務執行不能になり摂政を任命できなければ、枢密院は国民議会に相応しい王族の名前を伝え、その際投票で伝えるべき王族を承認しなければならない。摂政不在中は一時的に枢密院議長が摂政に成ることになる。この規定は摂政が職務不能になり義務を遂行できない場合にも適用される。この場合枢密院議長は一時的にその職務を交代することになる。
機能 > 王位継承法

1924年王位継承法の改正について国王は改正案を枢密院に諮問しなければならない。国王が承認し署名すると、枢密院議長はこのような改正に副署することを国民議会議長に通知する。
機能 > 空位

王位が空位になると枢密院は王位継承者の名前を内閣と国民議会に伝えなければならない。空位の間は（伝達以前）枢密院議長が一時的に摂政になる。
機能 > その他の機能

この憲法から委任された機能とは別に枢密顧問官には別の役割がある。例えば枢密顧問官の立場を離れて顧問官は王室や王室の行う事業の枠内で他の義務を遂行できる。例えばチャオ･ナ・シーンワン博士が王室財産局局長であるとはいえ、顧問官数人がマヒドン財団の会員でもある。これとは別に顧問官は時に勅令に基づき公式の儀式に参列したり国王やチャクリー王朝の為に公務を行うことも可能である。
タイの枢密院

2016年現在のラーマ10世の枢密院は、主として退役した軍の首脳と法曹界出身者で構成されている。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 番号 | 氏名 | タイ式表記 | 任命 | 注 |
| 1 | スラユット・チュラーノン | สุรยุทธ์ จุลานนท์ | 2016年12月6日 | タイ王国枢密院議長   元首相（2006年–2008年） |
| 2 | カセーム・ワッタナチャイ | เกษม วัฒนชัย | 2016年12月6日 | 元教育大臣（2001年） |
| 3 | パラーゴン・スワンナラット | พลากร สุวรรณรัฐ | 2016年12月6日 | 元内務副事務次官 |
| 4 | アッタニティ・ディッタアムナート | อรรถนิติ ดิษฐอำนาจ | 2016年12月6日 | 元最高裁判所長官（2002年–2004年） |
| 5 | スパチャイ・プーガーム | ศุภชัย ภู่งาม | 2016年12月6日 | 元最高裁判所長官（2004年–2005年） |
| 6 | チャリット・プックパースック | ชลิต พุกผาสุข | 2016年12月6日 | 元空軍司令官（2005年–2008年） |
| 7 | パイブーン・クッムチャーヤー | ไพบูลย์ คุ้มฉายา | 2017年12月6日 | 元法務大臣（2014年–2016年） |
| 8 | ダーポン・ラッタナスワン | ดาว์พงษ์ รัตนสุวรรณ | 2016年12月6日 | 元教育大臣（2015年–2016年） |
| 9 | チャランターダー・ガンナスート | จรัลธาดา กรรณสูต | 2016年12月12日 | 元農業・協同組合事務次官 |
| 10 | ガッムパナート・ルットディト | กัมปนาท รุดดิษฐ์ | 2016年12月23日 | 元議会議員（2014年–2016年） |
| 11 | ポンテップ・ヌーテップ | พงษ์เทพ หนูเทพ | 2017年6月8日 | 元国防副事務次官（2005年–2008年） |
| 12 | チラーユ・イサラーングーン＝ナ＝アユタヤ | จิรายุ อิศรางกูร ณ อยุธยา | 2018年3月12日 | 元王室の局長官（2016年–2017年） |
| 13 | アムポン・ギッティアムポン | อำพน กิตติอำพน | 2018年10月2日 | 元内閣官房長官（2010年–2016年） |
| 14 | チャルムチャイ・シッティサート | เฉลิมชัย สิทธิสาท | 2018年10月2日 | 元陸軍司令官（2016年–2018年） |
| 15 | チョーム・ルンサワーン | จอม รุ่งสว่าง | 2018年10月2日 | 元空軍司令官（2016年–2018年） |
| 16 | ヌラック・マープラニート | นุรักษ์ มาประณีต | 2020年5月4日 | 元憲法裁判所長（2014年–2020年） |
参照項目

↑  日本経済新聞. (2020年1月8日). https://www.nikkei.com/article/DGXMZO54044420U0A100C2FF8000/+2020年1月9日閲覧。
↑  http://kanchanapisek.or.th/ohmpc/pc-house.en.php
↑  http://news.bbc.co.uk/2/hi/asia-pacific/5367936.stm
↑  http://kanchanapisek.or.th/ohmpc/history.en.php
↑  Constitution of Thailand
1 2  2007年タイ王国憲法
http://kanchanapisek.or.th/ohmpc/list.en.php - 現職の枢密顧問官の一覧（英語）
http://kanchanapisek.or.th/ohmpc/history.en.php - 歴史的背景（英語）
西洋人に教育を受けたラーマ5世は、最初のシャムの枢密院を創設した。
スラユット・チュラーノン陸軍大将：枢密院議長
マヌエル・ケサダ

| 基本情報 |
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通称:  El Toro (牛)
階級:  ヘビー級
身長:  188cm
リーチ:  76インチ
国籍:   アメリカ合衆国
誕生日:   (1977-10-13) 1977年10月13日（46歳）
出身地:   アメリカ合衆国、カリフォルニア州ワスコ（英語版）
スタイル:  オーソドックス（英語版）
プロボクシング戦績
総試合数:  35
勝ち:  29
KO勝ち:  18
敗け:  6
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マヌエル・ケサダ（スペイン語: Manuel Quezada, 1977年10月13日 - ）は、アメリカ合衆国のプロボクサー、元キックボクサー。ボクシングではヘビー級で、キックボクシングではヘビー級とスーパーヘビー級の両方で戦った。
IKFアマチュアヘビー級

1998年3月14日、カリフォルニア州ベーカーズフィールドにおいてIKFアマチュア国際ルールで第1ラウンドでジェイソン・ウィリアムソンにKO勝ちし、アメリカのアマチュアヘビー級タイトルを獲得した。しかし6月6日、ベーカーズフィールドで、ボイド・マーフィーに48–47、49–45、46–45で判定負けした。
IKFアマチュアスーパーヘビー級

1998年9月12日、ベーカーズフィールドにおいてカーター・ウィリアムズにTKO勝ちし、カリフォルニア州スーパーヘビー級タイトルを獲得した。
2014年5月1日にカリフォルニア州カリフォルニア州リムーア（英語版）で開催された「WCKムエタイ：美女と野獣」での4人トーナメントの準決勝で、トニー・ロペスに判定負けした。
ヨハネス・ルゼック

ヨハネス・ルゼック（Johannes Rydzek、1991年12月9日 - ）は、ドイツ、バイエルン州オーベルストドルフ出身のノルディック複合選手。
プロフィール

2009年のノルディックスキージュニア世界選手権で団体戦銅、個人ノーマルヒル+10kmで銀メダルを獲得して注目される。
2010年のジュニア世界選手権では個人ノーマルヒル+5 km、ノーマルヒル+10kmとも4位、団体戦では金メダルを獲得した。18歳で2010年バンクーバーオリンピック代表に抜擢されノーマルヒル+10kmでは28位に終わったものの団体戦ではティノ・エデルマン、エリック・フレンツェル、ビョルン・キルヒアイゼンとともに銅メダルを獲得した。
2017年の世界選手権では個人ノーマルヒル、個人ラージヒル、ノーマルヒル団体、ラージヒル団体スプリントのノルディック複合の全種目で金メダルを獲得した。
ノルディック複合・ワールドカップには2008-2009シーズンにデビュー、2011年3月12日フィンランドのラハティで初勝利、2017年2月27日現在ワールドカップ通算14勝。
2018年平昌オリンピックでは個人ラージヒル、団体戦でオリンピック初優勝。
能勢頼次

|  凡例能勢頼次 |
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 能勢頼次画像/清普寺所蔵
時代:  安土桃山時代 - 江戸時代前期
生誕:  永禄5年（1562年）
死没:  寛永3年1月18日（1626年2月14日）
改名:  竹童丸（幼名）、頼次
別名:  助十郎、惣右衛門
戒名:  日輝
墓所:  池上本門寺
官位:  伊予守、摂津守
幕府:  江戸幕府旗本
主君:  明智光秀→豊臣秀吉→秀頼→徳川家康→秀忠
氏族:  能勢氏
父母:  能勢頼幸、波多野秀親の娘
兄弟:  頼道、頼郡、頼次、金剛院、安威源秀室、井上氏友室、女子2
妻:  井上氏幸の娘
子:  頼重、頼隆、頼之、頼永、頼平、娘（田村顕当室→松平昌重室）、近江局、娘（織田高重室）、養女（松平昌重の娘、太田資次室）
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能勢 頼次（のせ よりつぐ）は、安土桃山時代から江戸時代前期の武将・江戸幕府旗本。
生涯

永禄5年（1562年）、摂津国能勢郡の国人・能勢頼幸の子として誕生。
能勢氏は代々足利将軍家に仕えたが、織田信長の時代に兄二人はいずれも戦死していた。
山崎の戦いで明智光秀に味方するも、敗戦後に逃亡し塩川長満に領地を奪われた。光秀を破った豊臣秀吉に仕えたが旧領は当然回復されなかったらしく、『能勢町史』によると九州征伐後の能勢郡は島津義弘が在京賄料として拝領していた。
秀吉の死後には徳川家康に近づき、慶長4年（1599年）石田三成が徳川家康を襲撃するという巷説が流れた際は、自身の屋敷が三成の屋敷の隣であったため、その動向を家康に密告し続けた。慶長5年（1600年）関ヶ原の戦いでは家康に従い、その功で能勢郡3000石を与えられ、また同地に6800石を預けられる。野間神社の再興と地黄城の築城に着手した。
慶長19年（1614年）大坂冬の陣では天満口を守備。翌年夏の陣では多田へ駐屯し、どさくさに紛れ塩川氏を滅ぼした。戦後は2300石の加増を受ける。元和7年（1621年）家督を嫡男頼重に譲り隠居。
寛永3年1月18日（1626年2月14日）江戸で没した。幕府は遺言によって領地をその子孫に分与した。長男能勢頼重に3,000石、次男能勢頼高に1,500石、三男能勢頼之に1,000石、四男能勢頼永に846石、五男能勢頼平300石をそれぞれに与えた。地黄城は頼重が引き継ぎ後の11代目能勢頼富まで続いた。
亜希

亜希（あき、1969年4月14日 - ）は、日本のモデル、元アイドル。NLINE所属。本名の名字は非公表、結婚前は旧姓の木村 亜希（きむら あき）の名前で活動していた。清原和博と結婚後は清原 亜希（きよはら あき）として活動。離婚後も清原亜希を名乗っていたが、2016年3月7日より亜希に改名した。
来歴

福井県福井市出身。堀越高等学校卒業。卒業後は芸能活動の一方で、蕎麦屋、焼鳥屋、喫茶店などでアルバイトをし、その時の料理経験が後に役立った。
1984年ミス・セブンティーンコンテスト応募総数史上最高18万325人の中から全国大会でスカウトされ芸能界入り。16歳のときに工藤静香・柴田くに子とともにセブンティーンクラブのメンバーで、レコードを2枚リリースしたが、1985年に解散した。1986年にはB・C・Gのメンバーとなったが、短期間で解散。その後はモデルとして活躍していた。
2000年にプロ野球選手の清原和博と結婚。同年12月8日奈良県の大神神社にて挙式。新婦側の列席者には同級生の山瀬まみ夫妻がいた。間もなくして、実母が腎臓癌である事が判明。早速、和博は自宅近くにマンションを購入。亜希の母親を福井から東京へ迎えた。
2014年に離婚。2児の男児の親権を持つ。ちなみに2022年時点では長男も次男も元夫同様に野球に関連した学生生活を送っている。清原とは離婚後も親交があることが後にYOUTUBEで清原の口から語られており、清原の父の晩年には二人で見舞いに行ったことが明かされた。2024年にはテレビ朝日『徹子の部屋』に出演。亜希の口から一時拒絶していた過去も含め、元夫との関係性について触れた。
高嶋ちさ子と仲がよい。
来歴 > モデル業

2015年現在は雑誌やCMなどで活動中である。『STORY』の表紙モデルのことを和博に相談すると、「息子のためにやってくれ、男の子にとって母親がきれいなのは最大の武器だ、自分も励みになる」と言われた。
2010年3月末で、STORY表紙モデルを降板。一因は和博との夫婦間トラブルによるイメージダウンにあり、などと報じられている。同誌の表紙モデルの役は富岡佳子に引き継がれた。2011年5月、第4回ベストマザー賞文化部門を受賞。
2012年以降は集英社刊『Marisol』が主な活躍の場で、同社からファッションブックを発売した2013年夏以降、不定期に表紙を飾っている。
2016年、モデル名を「亜希」に改名し、雑誌「Marisol」とビームスとのコラボレーションから実現したブランド「〈AK＋1〉」を立ち上げる。
出演 > CM

花王「エコナクッキングオイル」
西川産業「ドクターセラ」
マツダ「MPV」
AGF「マキシム　ユーロパック」
ソニー「ダブルビデオ」
マスターフーズ「シーバDUO」
ロッテ「レディーボーデン」
BUYMA「世界を買える」扉篇、「清原亜季×子ども服」篇（2015年6月 - 、enigmo）
ネイチャーラボ「LITS」（2016年）
出演 > テレビ番組

サキどり↑「旅するケーザイin京都」（2015年9月20日、NHK総合）ゲスト出演
ボクらの時代（フジテレビ）
2013年4月7日、清原亜希×高嶋ちさ子×白城あやか
2015年10月11日、清原亜希×佐田真由美×滝沢眞規子
ソロモン流（テレビ東京）
グータンヌーボ（フジテレビ）
徹子の部屋（テレビ朝日）
ゴロウ・デラックス（TBS）
DayDay.（2023年4月6日 - 、日本テレビ）隔週木曜レギュラー
出演 > 雑誌

婦人画報（アシェット婦人画報社：当時）
Grazia（講談社）
STORY（光文社） - 2008年4月 - 2010年4月号の表紙を飾った。
VERY（光文社）
marisol（集英社）
著書

清原亜希 MY STYLE（2013年4月6日、集英社）
お弁当が知ってる家族のおはなし（2015年4月24日、集英社）
コラボブランド

AK+1 by EFFE BEAMS
自己消弧素子

自己消弧素子（じこしょうこそし）は半導体素子において、素子のオン状態およびオフ状態を外部から与える信号によって任意に切り替えられることが出来るものをいう。主にパワーエレクトロニクスで使用される電力用半導体素子の一種である。
主な自己消弧素子の種類

ゲートターンオフサイリスタ
パワートランジスタ
バイポーラトランジスタ
電界効果トランジスタ、MOSFET、パワーMOSFET
絶縁ゲートバイポーラトランジスタ(IGBT)
使用上の注意点

自己消弧素子の使用にあたっては、それぞれの素子定格、特性に留意する必要がある。
定格電圧 - 素子に印加される電圧に対して十分な余裕があること
定格電流 - 素子に流れる電流および起因する素子損失に対して十分な余裕があること
スイッチング速度 - 適用する回路の周波数に対するオン・オフ速度(遅延を含む)が適していること
許容損失 - 素子損失(定常損失・スイッチング損失)によるジャンクション温度が十分に低いこと
駆動回路電力 - 素子をオン・オフするための駆動電力が制御対象の回路電力に対して十分に低いこと
甚句

甚句（じんく）は日本の伝統的な歌謡の一形式である。「甚九」とも表記する。
概要

詳細は不明だが江戸時代に発生したと見られる[要出典]。歌詞が7、7、7、5で1コーラスを構成するのが特徴。様々な歌詞が生み出された。5、7、7、7、5となる場合もある。全国各地の民謡にこの形式が多い。メリスマ型もシラブル型も有る。囃子言葉が挿入されたり前後に付く場合が多い。ヤンキードゥードゥル等、外国曲にこの形式の歌詞を当てはめたものもある[要出典]。
由来については、越後の石地の浦の甚九という男の創始したもの、地の句（郷土唄）が「地ン句」と変化したもの、「神供」（神前に奉納した歌舞）の転じたものといった諸説があるものの不詳。宝永-享保頃から上方で流行した踊口説「兵庫口説」に、「ゑびや甚九」という叙事歌謡があり、それが「甚句節」（盆踊唄）として各地に広まったとする説が有力視される。
佐藤成裕『中陵漫録』「越後の甚九踊の如き盛なるはなし」、鹿角地方の盆踊唄に「甚句踊の始まる時は、篦も杓子も手につかぬ」とあるように、盆踊唄の異称でもある。
有名な甚句

花笠音頭
木更津甚句
箱根八里
郡上甚句
越中おわら節
鹿児島おはら節
マフェテング県

| Mafeteng |
| --- | --- |
 県
 Map of Lesotho with the district highlighted
国家:   レソト
面積
 • 陸地:  818 mi2 (2,119 km2)
人口（2006）
 • 合計:  193,682人
 • 密度:  240人/mi2 (91人/km2)
等時帯:  UTC+2 (CAT)
マフェテング県は、10あるレソトの県のうちの一つ。面積は2,119 km2で、人口は約330,000人である（2004年）。県都はマフェテングである。
| 表 話  歴 レソトの県（district） |
| --- | --- |
 クァクハスネック  クティング  ターバ・ツェーカ  ブータ・ブーテ  ベレア  マセル  マフェテング  モコトロング  モハレス・フーク  レリベ 
 レソトの地方行政区画
亜急性硬化性全脳炎

亜急性硬化性全脳炎（あきゅうせい こうかせい ぜんのうえん、英: subacute sclerosing panencephalitis; SSPE）またはドーソン病（ドーソンびょう、英:  Dawson disease）とは、ヒトに発症する遅発性ウイルス感染症の一種で、致死性の感染症である。
概要

亜急性硬化性全脳炎は、よく見られるウイルスによる急性の感染症と比べて、発症までにだいぶ時間がかかる。亜急性と付くのは、そのためである。
具体的には、麻疹ウイルスが感染し麻疹になったあと、ウイルスが中枢神経系へと潜伏した後に変異を起こして、SSPEウイルス（SSPEは亜急性硬化性全脳炎の英語名の頭文字）となって、それが脳に持続感染することで、亜急性硬化性全脳炎が発生する。
様々な治療が試みられてきたものの、2020年現在においても延命治療が可能なだけで、根治法は存在しない。
したがって、亜急性硬化性全脳炎を発症した場合、基本的にその患者は死亡する。
患者像

亜急性硬化性全脳炎の発症者は、その9割以上が14歳以下の小児である（ピークは6～8歳）。既述の通り、原因となるSSPEウイルスは中枢神経系へ感染後に変異を起こした麻疹ウイルスである。したがって、通常は麻疹の罹患者の中のごく一部の者が、数年後に亜急性硬化性全脳炎を発症するという経過を辿る。
麻疹に感染してから亜急性硬化性全脳炎を発症するまでの潜伏期間は2年から10年程度と考えられており、その発症頻度は10万人に1.7人程度（麻疹罹患者の0.0017%程度）とされている。ただし、特に1歳以下の者が麻疹に罹患した場合、または、免疫抑制剤使用中に麻疹に罹患した場合には、のちに亜急性硬化性全脳炎を発症する危険性が高いことが知られている。
この他、妊娠中の女性が麻疹に罹患したことによって、のちに亜急性硬化性全脳炎を発症する症例も、ごく稀に存在する。
なお、1989年時点では、亜急性硬化性全脳炎発症者のうちの約90%は麻疹の既往がある者であり、他に発症者の5%は麻疹ワクチンの接種を受けた者であると発表されたが、これに対して2007年12月には、麻疹ワクチンの接種が『亜急性硬化性全脳炎の原因となったという証拠は無い』という研究結果も発表されている。しかしながら、麻疹に罹患していない人物が亜急性硬化性全脳炎を発症したという症例も、極めて稀ながら存在している。
症状

亜急性硬化性全脳炎を発症したヒトは、その後、一般的に数ヶ月から数年間をかけて神経症状の進行が見られる。具体的には、初期症状として性格の変化や抑うつ症状などが現れ、その後知能低下（学業成績低下、記憶力低下）、脱力発作（例えば、手に持っている物を本人の意思とは無関係に落としてしまう、など）、起立歩行障害などが起こる。さらに進行すると、視力の喪失や不随意運動、痙攣、摂食障害、自律神経の異常などが現れてくる。最終的には意識も消失し、その後に脳の損傷による発熱や心不全により死亡するという転帰をたどることが一般的である。
予後

亜急性硬化性全脳炎に対しては、インターフェロンやイノシンプラノベクスによる免疫賦活治療、リバビリン投与などの抗ウイルス薬治療などを行うことで、症状の進行を遅らせて延命させる程度の効果は得られる場合もある。しかしながら、2019年現在においても延命が可能なだけで、亜急性硬化性全脳炎の根治を望める治療法は確立されていない。
なお、亜急性硬化性全脳炎による症状の1つで、痙攣が出た時などには対症療法が行われたり、起立歩行障害などに対しては理学療法が行われることもある。稀に治癒する症例も存在はするものの、基本的に予後不良であり、亜急性硬化性全脳炎を発症した者の死亡は、不可避である。
予防法

疫学的調査によると、新三種混合ワクチンの接種により亜急性硬化性全脳炎（SSPE）の発症が減少することから、日本ではSSPE予防のためにも、麻疹・風疹混合ワクチンの予防接種が推奨されている。麻疹ワクチンの接種が、SSPEの原因となったという証拠は得られていない。
混同注意

麻疹は、中耳炎や肺炎など様々な合併症を引き起こす場合もある。そして麻疹が引き起こす合併症の中に、麻疹後脳炎と言う、致死率10 ％から20 ％程度の急性の脳炎が存在する。しかし、麻疹後脳炎と亜急性硬化性全脳炎は別物である。
歴史

1933年、J.R.Dawsonは光学顕微鏡による観察で、脳の神経細胞の障害と亜急性の炎症反応および封入体を初めて記載した。1963年に、M.C.Bouteilleが電子顕微鏡で封入体にウイルスを認め、1967年にはJ.H.Connollyが免疫学的に脳内に麻疹ウイルスの存在を証明した。1969年に感染組織から麻疹ウイルスの培養に成功した。変異した麻疹ウイルス（核酸の分子量600万、直径0.2μm）が病原体で、細胞外でしめすウイルス形態（ビリオン)になれず、細胞外では感染力が弱いことが明らかになった。1975年に微研のUedaらが、SSPEの組織と胎児肺の細胞を同時に培養すると、細胞同士を融合させながら増殖するBiken株を見出した。治療研究が精力的に進められている。
感染メカニズムの概略

この疾患では、Biken株の培養条件と同様に、神経系でも隣接する細胞と融合して、ウイルスが移動し感染範囲を拡大すると考えられている。対して通常のウイルスは、ビリオンの形態に変化して細胞外にて拡散するため、急速に感染範囲を拡大する。
SSPEはウイルス感染症が一般にもつ潜伏期間、発症するのに十分な量まで増殖する期間が、極端に長い疾患である。これに対して進行性多巣性白質脳症（PML）も遅発性ウイルス感染症であるが、免疫が増殖を抑えていることで、潜伏期間が長い。
診療科

脳神経外科
神経内科
二項級数

数学の特に初等解析学における二項級数（にこうきゅうすう、英: binomial series）は二項式の冪（）のマクローリン級数を言う。
定義

具体的に、α を任意の複素数として、函数 f が f(x) = (1 + x)α で与えられるとき、マクローリン展開
()
の右辺に現れる冪級数を二項級数と言う。ここで、上の式は一般二項係数
が用いられている。
冪指数 α が自然数 n のときは、上記の級数の n + 2 番目以降の項はすべて零になる（明らかに、各項の因子に n − n が現れる）から、このとき級数は有限和であって、代数的な二項定理が導出される。
任意の複素数 β に対して、二項級数を
なる形に書くことができるが、これは特に 1 において負の整数冪を扱う際に有用である。この式自体は 1 において x = −z を代入して、二項係数の等式  {\tbinom {-\beta -1}{k}}=(-1)^{k}{\tbinom {k+\beta }{k}} を適用すれば導出される。
収束性

級数 1 の収束は冪指数 α と変数 x の値に依存する。より具体的に、
|x| < 1 ならば、任意の α に対して絶対収束する。
x = −1 ならば、絶対収束する必要十分条件は Re(α) > 0 または α = 0 の何れかが成り立つことである。
|x| = 1 かつ x ≠ −1 ならば、収束の必要十分条件は Re(α) > −1 なることである。
|x| > 1 のときには、α が非負整数（級数が有限和となる）場合を除けば、発散する。
いま α は非負整数ではないとし、|x| = 1 の場合を考えると、上で述べたことから次のことが追加で言える:
Re(α) > 0 ならば絶対収束する。
−1 < Re(α) ≦ 0 ならば、x ≠ −1 では条件収束し、x = −1 では発散する。
Re(α) ≦ −1 ならば発散する。
二項級数の和の計算について通常の論法は以下のようにする: 二項級数を収束円板 |x| < 1 内で項別微分して式 1 を用いれば、この級数の和が常微分方程式 (1 + x)u′(x) = αu(x) を初期値 u(0) = 1 のもとで解いた解析函数解であることが知れる。この初期値問題の唯一の解は u(x) = (1 + x)α であり、それはつまり（少なくとも |x| < 1 において）二項級数の和である。級数が収束する限りにおいて、この等式を |x| = 1 にまで延長できることは、アーベルの連続性定理を (1 + x)α の連続性に基づいて適用した帰結である。
歴史

自然数冪以外の二項級数に関する結果が初めて得られたのは、アイザック・ニュートンによる、ある種の曲線の下に囲われる面積の研究においてであった。この結果を m が有理数であるところの y = (1 − x2)m の形の式として利用して、ジョン・ウォリスは（現代的な記法で書けば）後続する (−x2)k の係数列 ck は先行する係数に（自然数冪のときと同様に）m − (k − 1)/k を掛けることで求められることを発見した。これは二項係数に関する公式を陰伏的に与えたに等しい。ウォリスは以下の実例を陽に記している
(1-x^{2})^{\frac {1}{2}}=1-{\frac {x^{2}}{2}}-{\frac {x^{4}}{8}}-{\frac {x^{6}}{16}}\cdots
(1-x^{2})^{\frac {3}{2}}=1-{\frac {3x^{2}}{2}}+{\frac {3x^{4}}{8}}+{\frac {x^{6}}{16}}\cdots
(1-x^{2})^{\frac {1}{3}}=1-{\frac {x^{2}}{3}}-{\frac {x^{4}}{9}}-{\frac {5x^{6}}{81}}\cdots
それゆえに、二項級数はニュートンの（一般）二項定理とも呼ばれる。のちにニールス・アーベルは1826年に『クレレ誌』に掲載された論文においてこの主題を取り上げ、特筆すべき収束問題として扱っている。
二項検定

二項検定（にこうけんてい、英: binomial test）は、2つのカテゴリに分類されたデータの比率が、理論的に期待される分布から有意に偏っているかどうかを、二項分布を利用して調べる統計学的検定であり、確率を直接求める方法（正確確率検定）の一つである。
使用法

二項検定はある事象の成功確率  \pi  に関する仮説：
を検定するために使われる。ここで、  \pi _{0} は検定者によって与えられる 0 から 1 の間の値である。
標本サイズ  n のうち実際の成功回数が  k である場合、二項分布の公式から、この値が得られる確率は、
である。もしも帰無仮説  H_{0} が正しかったならば、成功回数の期待値は  n\pi _{0} となる。このとき、成功回数として  k と同じかそれよりも極端な結果が得られる確率を考えることで、この検定の  p 値を求めることができる。片側検定の場合、これは素直に計算できる。いま検定したいものが  \pi <\pi _{0} かどうかであると仮定すると、  p 値は以下のようになる：
また、  \pi >\pi _{0} についても同様の計算を行うことができる。
両側検定の  p 値の計算はこれよりも少し複雑になる。なぜならば、二項分布は  \pi _{0}\neq 0.5 のとき対称ではないため、単に片側検定の  p 値を 2 倍にすればよいわけではないからである。ここで、我々が対象としたい事象は観測されたものと同じかそれ以上に極端な事象であることを思い出すと、結局、我々が考慮すべき確率は、  X=k と同じかそれよりも起こりにくい事象が得られる確率である。そのような事象の全体を  {\mathcal {I}}=\{i:Pr(X=i)\leq Pr(X=k)\}とおくと、両側検定の  p 値は次のように計算できる：
典型的な使用法

二項検定は特に、2 カテゴリが同じ確率で起こることを帰無仮説とする場合（ H_{0}:\pi =0.5）、例えばコイントスなどでよく使われる。この場合を特に符号検定という。このような場合に各カテゴリの観測値の値の組から有意さを求めることのできる表は広く入手可能である。ただし、以下の例が示すように、二項検定はこの場合に限定されているわけではない。
カテゴリが 3 つ以上で正確確率検定が必要な場合には、二項分布でなく多項分布を基本にした検定法（多項検定）が必要である 。
標本サイズが大きい場合

以下の例のように標本サイズが大きい場合には、二項分布は扱いやすい連続分布で良く近似される。そこで計算の便利な方法としてピアソンのカイ二乗検定やG検定が用いられる。しかし標本サイズが小さいとこの近似は使えないので二項検定が必要になる。
最も一般的な（そして最も簡単な）近似は標準正規分布によるもので、その場合、以下で与えられる検定統計量  Z に対する z 検定 が行われる：
ここで、  k は標本サイズ  n のうち観測された成功回数であり、  \pi  は帰無仮説における成功確率である。この近似は、連続性補正を導入することで改善できる：
n が非常に大きい場合はこの連続性補正は重要ではないが、正確二項検定が使えないくらいのほどほどの値の場合、大幅に正確な結果が得られる。
二項検定の例

ある一つのサイコロの出目に依存し、特に 6 を出すことが特別に重要なボードゲームがあるとしよう。このとき、サイコロがイカサマであるかを確認することを考える。ある試合において、サイコロを 235 回振ったところ、 6 の目は 51 回出たとする。サイコロが公平ならば、6の目は
回出ると期待できる。ここで我々は、 6 の目が出た数が、サイコロが公正だった場合に純粋な偶然によって平均的に期待される値よりも大きいことを観測したことになる。しかし、その数は、このサイコロの公平性について我々が何か結論を出せるほど有意に高いのだろうか？この質問は、二項検定によって答えることができる。ここでの帰無仮説は、サイコロが公平であるということになるだろう（そのとき、サイコロの各数字の出現確率は 1/6 である）。
この質問に対する二項検定では、以下の二項分布を使って  p 値を求める：
今回は期待値よりも大きい値を観測したので、求める  p 値は帰無仮説のもとで 6 の目が 51 回もしくはそれ以上出る確率となる。これは片側検定である（ここでは 6 の目の割合が期待されるよりも「有意に高いかどうか」を問題にしている）。この確率は、帰無仮説のもとで  235 回のうち 6 の目が 51 回、さらに 52 回、 53 回、・・・、 235 回と出る確率をそれぞれ求め、これらをすべて合計することで求められる：
有意水準を 5% としておけば、この  p 値はそれより小さい（0.02654 < 5%）から、「帰無仮説を棄却する」、つまり「さいころは公平でない」と結論付けるために十分な証拠があると言える。
通常、サイコロの公平性を検定する場合、上の片側検定で考慮したような 6 の目の割合が「有意に高いかどうか」だけではなく、 6 の目の割合が「有意に低いかどうか」にも関心がある。これらの両方の偏りを考慮するためには、両側検定を使う。この例では、両側検定の  p 値は 0.0437 となり、片側検定と同じく 5% の有意水準で有意、すなわちこのサイコロで出た 6 の目の数は期待される数と有意に異なると示される。
マリー・コレリ

マリー・コレリ
マリー・コレリ（Marie Corelli、1855年5月1日 - 1924年4月21日）は、英国の小説家。『ヴェンデッタ』などで知られる。