stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
マット・ジロード
受賞歴

| 年 | 賞 | 部門 | 結果 |
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| 2009 | ティーン・チョイス・アワード | 夏のコンサート・ツアー (『アメリカン・アイドル』シーズン8トップ10の1人として) | ノミネート |
ディスコグラフィ > スタジオ・アルバム

Perspective (2003年)
Mind, Body and Soul (2006年)
鼻曲山

| 鼻曲山 |
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 浅間隠山から望む鼻曲山(中央右のピーク) 奥は奥秩父山塊と富士山
標高:  1,655 m
所在地:  群馬県高崎市・ 吾妻郡長野原町・ 長野県北佐久郡軽井沢町
位置:  北緯36度24分39秒 東経138度38分43秒﻿ / ﻿北緯36.41083度 東経138.64528度﻿ / 36.41083; 138.64528座標: 北緯36度24分39秒 東経138度38分43秒﻿ / ﻿北緯36.41083度 東経138.64528度﻿ / 36.41083; 138.64528
 鼻曲山の位置 鼻曲山 - 地理院地図  鼻曲山 - Google マップ
  OpenStreetMap  
 プロジェクト 山
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鼻曲山（はなまがりやま）は、群馬県高崎市、吾妻郡長野原町および長野県北佐久郡軽井沢町との境界にある山である。信州百名山とぐんま百名山に選ばれている。
登山

二度上峠から氷妻山を経て登るルートと、軽井沢町の国境平、及び長日向から登る乙女コース、安中市の旧碓氷峠付近から留夫山を経て登るルート、十六曲峠からのルートがある。山頂に三角点はない。
周辺

霧積温泉
氷妻山
子持山
北陸新幹線碓氷峠トンネル
太平洋クラブ軽井沢ゴルフ場
順天消防署

| 順天消防署 |
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情報
消防本部:  全南消防本部
設置日:  1945年8月15日
管轄区域:  順天市、求礼郡
管轄面積:  1350.05km2
職員定数:  231人
119安全センター数:  6
地域隊数:  3
所在地:  540-813 全羅南道順天市西面三山路281
外部リンク:  順天消防署
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| 順天消防署> 各種表記 |
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ハングル：:  순천소방서
漢字：:  順天消防署
発音：:  スンチョン＝ソバンソ
英語：:  Suncheon Fire Station
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順天消防署（スンチョンしょうぼうしょ）は全南消防本部所属の消防署である。
管轄区域

順天市、求礼郡
沿革

1945年8月15日 - 順天消防組として業務開始
1949年11月19日 - 順天消防署に改称。
1970年8月26日 - 現在の楮田119安全センターの位置に庁舎新築
2001年10月12日 - 西面の現庁舎へ移転。
現場対応団

| 住所 | 管轄区域 |
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順天市西面三山路281: 順天市のうち西面、三山洞、梅谷洞
119安全センター

| 119安全センター | 住所 | 管轄区域 | 地域隊 |
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| 楮田119安全センター | 順天市中央路19 | 順天市のうち楮田洞、郷洞、長泉洞、南蹄洞、道沙洞、中央洞、別良面、上沙面、楽安面 | 楽安 |
| 旺照119安全センター | 順天市奇跡の図書館1ギル30 | 順天市のうち旺照洞 |  |
| 蓮香119安全センター | 順天市蓮香1路26 | 順天市のうち稠谷洞、徳蓮洞、豊徳洞 |  |
| 昇州119安全センター | 順天市昇州邑昇平ギル19-17 | 順天市のうち昇州邑、住岩面、松光面、黄田面、月燈面、外西面 | 黄田、住岩 |
| 海龍119安全センター | 順天市海龍面栗村第1産業2ブロック | 順天市のうち海龍面 |  |
| 求礼119安全センター | 求礼郡求礼邑ヤンジョン4ギル37 | 求礼郡 | 山東 |
山岳救助隊

| 住所 | 管轄区域 |
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求礼郡光義面: 

ウィキメディア・コモンズには、に関連するカテゴリがあります。
テュルクメナバート空港

テュルクメナバート空港（テュルクメナバートくうこう、トルクメン語: Türkmenabat halkara aeroporty、英語: Turkmenabat Airport）は、トルクメニスタンのテュルクメナバートから東に8kmの場所にある空港。
歴史

1926年に開港。その後、数回にわたって改修工事が行われたが、独立後の2013年に大規模な工事が始まった。
2013年、空港の大規模改修がウクライナの建設会社Altcomにより開始されることになった。同年の2月14日の起工式に、ウクライナの大統領ヴィクトル・ヤヌコーヴィチと、トルクメニスタンの大統領グルバングル・ベルディムハメドフが出席した。
新しい旅客ターミナルは、1時間あたり最大500人の乗客を収容する能力がある。工事では、滑走路が3800mに拡張された。
ロータリーの中心にはピラミッド型の噴水があり、きれいな緑が広がっている。空港の中はゆったりとしたスペースが広がっており、足を伸ばしたまま座れる椅子なども設置されている。2018年2月26日に世界一大きな星の屋根でギネスに掲載されている。
この空港には、ボーディング・ブリッジが４つあり、一日に約４便運行されている。
就航航空会社と就航都市

2020年1月現在の路線一覧である。
就航航空会社と就航都市 > 国内線

| 航空会社 | 就航地 |
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 トルクメニスタン航空:  アシガバート、トルクメンバシ、ダショグズ
就航航空会社と就航都市 > 国際線

| 航空会社 | 就航地 |
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  ノードウィンド航空:  クルガン・テッパ、モスクワ/シェレメーチエヴォ
ディトマス・アベニュー駅

ディトマス・アベニュー駅（Ditmas Avenue）はブルックリン区ケンジントン（英語版）のディトマス・アベニューとマクドナルド・アベニューの交差点に位置するニューヨーク市地下鉄INDカルバー線の駅である。F系統が終日停車する。
歴史

1919年3月16日に駅は開業した。1954年10月30日にカルバー勾配線が接続される前は南行ホームは島式ホームで、西側にも線路があった。
北でBMTカルバー線は37丁目と38丁目の間を走り、13番街駅とフォート・ハミルトン・パークウェイ駅に停車し、9番街駅の下層階に接続していた。
IND線との接続が完成後は、駅より北のBMT線はカルバー・シャトルとなったが、1975年5月11日に廃止、南行ホームは相対式ホームになり、西側の線路は撤去された。
駅構造

| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
P プラットホーム階: 相対式ホーム、右側ドアが開く
| P プラットホーム階 | 北行緩行線 | ←   ジャマイカ-179丁目駅行き（チャーチ・アベニュー駅） |
| P プラットホーム階 | 混雑方向 急行線 | → 定期列車なし |
| P プラットホーム階 | 南行緩行線 | →   コニー・アイランド-スティルウェル・アベニュー駅行き（18番街駅）→ |
P プラットホーム階: 相対式ホーム、右側ドアが開く
| P プラットホーム階 | 路盤 | 旧 カルバー・シャトル（英語版） |
| M | 改札階 | 改札、駅員詰所、メトロカード販売機 |
| G | 地上階 | 出入口 |
相対式ホーム2面3線の高架駅で、中央の急行線は未使用である。マンハッタン方面ホームには廃止された塔がある。
マクドナルド・アベニュー西側にカルバー・シャトルの痕跡が残っている。
駅構造 > 出入口

駅の南北両端に改札がある。南側のみ終日開いている。北側からはマクドナルド・アベニューとコーテルユー・ロードの交差点南西、南東に通じ、南側からはマクドナルド・アベニューとディトマス・アベニューの交差点北西、北東に通じる。
配線

駅の南に南行緩行線と急行線の間に両渡り線がある。また、急行線から北行緩行線への片渡り線も設置されている。廃止されたシャトル用線路は駅の南で南行緩行線に合流していた。
駅の北で急行線は南北別に分離し地下へ入る。また、緩急間の片渡り線（いずれも南が緩行線側）がある。
カルバー・シャトルの跡
ライトアンプリフィケーション

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: Light Amplification by Stimulated Emission of Radiationについては「レーザー」をご覧ください。
SSDにおいてはガベージコレクションとウェアレベリングの結果としてライト・アンプリフィケーションが発生し、フラッシュチップへの書込が増加し寿命が短縮する。
ライトアンプリフィケーション(書き込みの増幅) (WA:Write Amplification) は、フラッシュメモリやソリッドステートドライブ（SSD）において、実際に書き込んだデータの量よりも、フラッシュチップに対する書込量が増加すると言う、好まざる現象の事を言う。
フラッシュメモリに再書き込みを行うためには前もってその領域の消去が必要である。そのためにはデータやメタデータの移動や再書き込みが一度以上必要となる。 この動作増加作用は書込回数を増やし、SSDが信頼性を持って動作することのできる期間を短縮する。 書込回数増加はまたフラッシュメモリへの帯域を消費し、SSDの主にランダムライトの性能を低下させる。多くの要因がSSDのライトアンプリフィケーションに影響する。一部はユーザーによるコントロールが可能であり、一部は書き込まれるデータやSSDの使用法そのものが原因となる。
インテルとシリコンシステムズ（ウェスタンデジタルが2009年に買収）は2008年迄には論文や出版物にライトアンプリフィケーションという単語を使用していた。ライトアンプリフィケーション値(WA値)は普通ホストよりの書込データ量とフラッシュメモリへ渡される書込データ量の比によって計られ、圧縮無しにはWA値は１を下回ることはない。サンドフォースは圧縮を用いることで通常のWA値0.5、SF-2281コントローラーを使用し最善の状況で0.14を達成したと主張した。
SSDにおける基本的処理

「フラッシュメモリ」および「ソリッドステートドライブ」も参照
フラッシュメモリの特質として、メモリにあるデータを直接「書き換える」こと（オーバーライト）が原理上不可能であり、これはハードディスクドライブとは異なっている。SSDにデータが書き込まれるとき、該当するフラッシュメモリのセルはすべて「消去」されており、そのようなページ（通常サイズは4KiB）に対して一度にデータが書き込まれる。
SSD内に存在する、フラッシュメモリとインターフェースをホストシステムとともに管理するSSDコントローラはフラッシュトランスレーションレイヤー(FTL)に付随するロジカルブロックアドレッシング(LBA)と呼ばれる方法を使用する。
新しいデータが既に書き込まれた古いデータと置き換わって入ってくるとSSDコントローラは新しいデータを新しい場所に書き込み、新しい物理的な場所を指すように論理マッピングを更新する。古い場所にあるデータは既に有効ではないため、その場所を再び書き込む前に消去する必要がある。
フラッシュメモリは、限られた回数しかプログラム・削除できない。これは、フラッシュメモリの寿命を通じて維持できる最大プログラム/消去サイクル数 (P/E サイクル) と呼ばれることがある。シングルレベルセル (SLC) フラッシュは、より高い性能とより長い耐久性を目指して設計されており、通常、5万～10万サイクルの間で動作させることができる。2011年現在、マルチレベル・セル（MLC）フラッシュは低コスト・アプリケーション向けに設計されており、サイクル数は通常3,000～5,000と大幅に削減されている。書き込み増幅率が低ければ低いほど、フラッシュメモリのP/Eサイクルが減少し、SSDの寿命が延びるため、より望ましいとされている。
WA値の計算

ライト・アンプリフィケーション(WA)は、その用語が定義されるよりも以前から知られていた事実であるが、2008年にはインテルとシリコンシステムズが、この用語を資料や広報に使い始めた。
SSDはWA値を持ち、それは次のような式で表される。
あるSSDにおいてWA値を正確に測定するためには、ドライブが「安定状態」に達するために十分な時間、テスト書込が行われるべきである。
WA…WA値

NAND…フラッシュメモリへの書込データ量

HOST…ホスト側からの書込データ量
WA値に影響を及ぼす要素

多くの要素が、SSDのWA値に影響を及ぼす。次の表は、その主要要素がどのように影響するかを列挙している。変量的要素については、表において「比例」または「反比例」の関係を示している。例えばオーバー・プロビジョニングが増大すれば、WA値が減少する（反比例の関係）。要素が二値的（有効または無効）の場合、「正」または「負」の関係を示す。
| 要素 | 詳細 | タイプ | 関係* |
| --- | --- | --- | --- |
| ガベージコレクション | 次に消去し書きなおすために最も適したブロックを選出するアルゴリズムの効率 | 変量 | 反比例 (good) |
| オーバー・プロビジョニング | SSDコントローラーに割り当てられた予備領域（ユーザー領域外）の物理的容量の割合 | 変量 | 反比例 (good) |
| TRIM | ガベージコレクションの際にSSDコントローラーにどのデータを破棄可能か通知するSATAコマンド | 二値 | 正 (good) |
| ユーザー空き領域 | ユーザー領域のうち、実データが無い空き領域の割合。これが有効な要素となるにはTRIMコマンドが必須。 | 変量 | 反比例 (good) |
| Secure Erase | 全てのユーザーデータおよび制御用のメタデータを消去し、SSDを工場出荷時のパフォーマンスにリセットする。ガベージコレクションが再開されるまで有効。 | 二値 | 正 (good) |
| ウェアレベリング | 全ブロックの書換回数を可能な限り平均化するためのアルゴリズムの効率 | 変量 | 比例 (bad) |
| 静的データと動的データの分離 | データをその変更頻度によりグループ分けする | 二値 | 正 (good) |
| シーケンシャルライト | 理論上はシーケンシャル書込はWA値が1となるが、他の要素によりWA値は変動する。 | 二値 | 正 (good) |
| ランダムライト | 連続しない複数の論理ブロックアドレスへの書き込みは、WA値に最も大きい影響がある。 | 二値 | 負 (bad) |
| データ圧縮とデータ冗長性の削減 | フラッシュメモリーに書き込まれる前に、除去された冗長性のあるデータの量 | 変量 | 反比例 (good) |
| 関係 | 詳細 |
| --- | --- |
比例 (bad): 要素が増大するとWA値が増大
反比例 (good): 要素が増大するとWA値が減少
正 (good): 要素が有効な場合にWA値が減少
負 (bad): 要素が有効な場合にWA値が増大
上記の要素のほか、リード・ディスターブ(en:Read_disturb)などの不良モード管理もWA値に影響を及ぼす可能性がある（→#SSDにおけるガベージコレクション(GC)）。
なお、SSDに対するデフラグメンテーション処理については、「SSDでのデフラグ」を参照。
SSDにおけるガベージコレクション(Garbage Collection)

「ガベージコレクション」も参照
データは、複数の記憶セルで構成される「ページ」と言う単位でフラッシュメモリーに書き込まれる。しかし消去は、複数のページで構成される、より大きい「ブロック」と言う単位でのみ可能となる。もしあるブロック内のあるページのデータが不要になった場合（"stale"ページと呼ばれる）、そのブロック内の必要なデータがあるページのみ、他の消去済みブロックに転送（書込）される。 そして"stale"ページは転送（書込）されないため、転送先のブロックでフリーなページとして新しい別のデータを書き込むことができる。ここまでの処理を「ガベージコレクション(以下GC)」と呼ぶ。全てのSSDは何らかのGCの仕組みを備えているが、GCをいつ、どのように処理するかはそれぞれ異なっている。GCはSSDのライト・アンプリフィケーションに大きな影響がある。
読み込み動作については、フラッシュメモリーを消去する必要はないため、通常はライトアンプリフィケーションに関連付けられることはない。しかしリード・ディスターブ(en:Read_disturb)などの不良モードが発生する前に、そのブロックは書き直しが行われる。もっとも、この事は、ドライブのライトアンプリフィケーション対する実質的な影響度は低いと見られている。
SSDにおけるガベージコレクション(Garbage Collection) > バックグラウンド・ガベージコレクション (BGC, Background Garbage Collection)

GCのプロセスはフラッシュメモリーの読込と再書込動作を伴う。つまりホストからの新しい書込指令によって、1ブロック全体の読込と、そのブロックのうち有効なデータを含む部分の書込、そして新しいデータの書込がまず必要となる。これはシステムの性能を著しく低減させる。
SSDのコントローラーには「バックグラウンドGC(BGC)」、「アイドル時GC(ITGC)」などと呼ばれる機能を備えるものがある。これは、コントローラーがSSDのアイドル時に、ホスト側から新しい書込データが来るよりも前に、フラッシュメモリーの複数のブロックを統合するものである。これによりデバイスの性能の低下を防ぐ事ができる。
もしSSDコントローラが、必要となる前に予備ブロックをすべてバックグラウンドでGCしていれば、ホストから書き込まれる新しいデータは事前に元々あったデータを移動する必要がなく、性能を最高のスピードで動作させることができる。
そのトレードオフとして、それらのデータブロックの中には、実はホストが必要とせず、”いずれ削除されるもの”もあるのだが、OSはいずれ削除されるデータもあるということをSSDコントローラには伝えなかった場合、”すぐに削除されるデータ”は、フラッシュメモリ内の別の場所に書き直され、書き込み増幅率が上昇してしまう。これに対しOCZが販売する一部のSSDでは、BGCが少数のブロックのみを削除して停止するため、過剰な書き込みの量が抑えられる。
もう一つの解決策として、ホストからの書き込みと並行して必要な移動を実行できる、効率的なGCシステムを持つことが挙げられる。この方法は、SSDがほとんどアイドル状態でない、書き込み量の多い環境においてより効果的であり、SandForce SSDコントローラやViolin Memoryのシステムには、この機能が搭載されている。
SSDにおけるガベージコレクション(Garbage Collection) > ファイルシステムに着目したGC

→ 2010年、一部のメーカー（特にSamsung）は、BGCの概念を拡張してSSD上で使用されているファイルシステムを分析し、最近削除されたファイルや未パーティションの領域を特定するSSDコントローラを発表した。メーカーは、これにより、TRIMをサポートしていないシステム（OSやSATAコントローラのハードウェア）でも、同様の性能を達成できると主張している。Samsungの実装の動作は、NTFSファイルシステムを前提とし、それを必要とするように思えた。だが現在出荷されているこれらのメーカーのSSDで、この機能がまだ利用可能かどうかは不明である。また、これらのドライブで、MBRとNTFSを使用して適切にフォーマットされていない場合、体系的なデータ破損が報告されている。
オーバー・プロビジョニング

オーバー・プロビジョニング (以下OP) (en:Over Provisioning) はフラッシュメモリの物理的な容量とOSを通じてユーザーが利用可能なものとして提示される論理容量との差のことを表す。
また、SSDでのGC、ウェアレベリング、および不良ブロックマッピング操作の間、OPによる追加スペースは、コントローラがメモリに書き込む際のWAを低減するのに役立つ。
OPの第一段階は、容量の計算と、実際にはギビバイト(GiB)とするところをギガバイト(GB)と言う単位を使っていることに起因する。
HDDやSSDの販売者は、GBという用語を10進数のGB、または1,000,000,000 (109)バイトを表すのに使用しているが、フラッシュメモリ（他のほとんどの電子記憶装置と同様）は2の累乗で組み立てられるため、SSDの物理的な容量を計算するには2進数GBあたり1,073,741,824 (230) に基づく。
この2つの値の差は、7.37% (=(230-109)/109)である。
したがって、オーバープロビジョニングが0%の128GB SSDは128,000,000,000バイトをユーザーに提供することとなる。
また、この7.37%は通常、OPの合計数にはカウントされない。
OPの第二段階は製造業者によるもので、このOPレベルは通常、物理容量の10進数GBとユーザーが利用可能なスペースの10進数GBの左に基づき、0%, 7%, または28%である。
一例として、メーカーがSSDの仕様を128GBの可能領域に基づき、100GB, 120GB, 128GBと公表しているケースがある。
この差はそれぞれ28%, 7%, 0%であり、メーカーが自社のドライブに28%のOPがあると主張する根拠となる。
これは、10進数のGBと2進数のGBの違いから利用可能となる追加容量7.37%をカウントしていないものである。
OPの第三段階はエンド・ユーザーが容量を犠牲にする代わりに耐久性と性能を得るために行うものである。
一部のSSDではエンドユーザーがOPを選択できるユーティリティーが提供されている。さらに、利用可能スペースの100%よりも小さいOSパーティションでSSDがセットアップされている場合、そのパーティション未設定のスペースもSSDにより自動的にOPとして使用される。
OPはユーザー容量を奪うが、WAの減少、耐久性の向上、そしてパフォーマンスの向上をもたらすこととなる。
TRIMコマンド

詳細は「TRIM」を参照
TRIMコマンドはSATAコマンドであり、ファイルの削除やフォーマットコマンドの使用により以前に保存されたデータのどのブロックが不要になったかをオペレーティングシステムがSSDに伝えることができるものである。ファイルの上書きのようにOSによりロジカルブロックアドレッシング(LBA)が置き換えられると、SSDは元のLBAが古くなった、または無効であるとマークされる可能性があることを認識し、GC中にそれらのブロックを保存することはない。
また、ユーザーまたはOSがファイルを消去する場合（ファイルの一部を削除するに留まらず）、ファイルは通常、削除されたとマークが付けられるが、ディスク上に存在するコンテンツは削除されるわけではない。このため、SSDはファイルが以前占有していたLBAが消去可能であるということを感知できず、SSDはそれらのLBAをGCし続けようとしてしまう。
TRIMコマンドの導入により、Windows 7, MacOS（最新リリースのSnow Leopard, Lion, そしてMountain Lion, 一部パッチ適用済み）やLinux 2.6.33以降などのOSは上記の問題が解決された。
ファイルが完全に削除されたりドライブがフォーマットされたりすると、OSは有効なデータが含まれなくなったLBAとともにTRIMコマンドを送信、これによりSSDには使用中のLBAは削除し、再利用することができると通知される。
この動作により、GC中に移動するLBAの量が減少し、SSDにはより多くの空き容量ができる。また、その結果SSDでは書き込み増幅が少なくなり、パフォーマンスが向上することにつながる。
TRIMコマンド > TRIMの制限と限界

The TRIM command also needs the support of the SSD. If the firmware in the SSD does not have support for the TRIM command, the LBAs received with the TRIM command will not be marked as invalid and the drive will continue to garbage collect the data assuming it is still valid. Only when the OS saves new data into those LBAs will the SSD know to mark the original LBA as invalid. SSD Manufacturers that did not originally build TRIM support into their drives can either offer a firmware upgrade to the user, or provide a separate utility that extracts the information on the invalid data from the OS and separately TRIMs the SSD. The benefit would only be realized after each run of that utility by the user. The user could set up that utility to run periodically in the background as an automatically scheduled task.
Just because an SSD supports the TRIM command does not necessarily mean it will be able to perform at top speed immediately after. The space which is freed up after the TRIM command may be random locations spread throughout the SSD. It will take a number of passes of writing data and garbage collecting before those spaces are consolidated to show improved performance.
Even after the OS and SSD are configured to support the TRIM command, other conditions will prevent any benefit from TRIM. As of early 2010, databases and RAID systems are not yet TRIM-aware and consequently will not know how to pass that information on to the SSD. In those cases the SSD will continue to save and garbage collect those blocks until the OS uses those LBAs for new writes.
The actual benefit of the TRIM command depends upon the free user space on the SSD. If the user capacity on the SSD was 100 GB and the user actually saved 95 GB of data to the drive, any TRIM operation would not add more than 5 GB of free space for garbage collection and wear leveling. In those situations, increasing the amount of over-provisioning by 5 GB would allow the SSD to have more consistent performance because it would always have the additional 5 GB of additional free space without having to wait for the TRIM command to come from the OS.
ユーザー空き領域

The SSD controller will use any free blocks on the SSD for garbage collection and wear leveling. The portion of the user capacity which is free from user data (either already TRIMed or never written in the first place) will look the same as over-provisioning space (until the user saves new data to the SSD). If the user only saves data consuming 1/2 of the total user capacity of the drive, the other half of the user capacity will look like additional over-provisioning (as long as the TRIM command is supported in the system).
Secure erase

「データの完全消去」も参照
The ATA Secure Erase command is designed to remove all user data from a drive. With an SSD without integrated encryption, this command will put the drive back to its original out-of-box state. This will initially restore its performance to the highest possible level and the best (lowest number) possible write amplification, but as soon as the drive starts garbage collecting again the performance and write amplification will start returning to the former levels. Many tools use the ATA Secure Erase command to reset the drive and provide a user interface as well. One free tool that is commonly referenced in the industry is called HDDErase. Parted Magic provides a free bootable Linux system of disk utilities including secure erase.
Drives which encrypt all writes on the fly can implement ATA Secure Erase in another way. They simply zeroize and generate a new random encryption key each time a secure erase is done. In this way the old data cannot be read anymore, as it cannot be decrypted. Some drives with an integrated encryption may require a TRIM command be sent to the drive to put the drive back to it original out-of-box state.
ウェアレベリング

詳細は「ウェアレベリング」を参照
If a particular block were programmed and erased repeatedly without writing to any other blocks, the one block would wear out before all the other blocks, thereby prematurely ending the life of the SSD. For this reason, SSD controllers use a technique called wear leveling to distribute writes as evenly as possible across all the flash blocks in the SSD. In a perfect scenario, this would enable every block to be written to its maximum life so they all fail at the same time. Unfortunately, the process to evenly distribute writes requires data previously written and not changing (cold data) to be moved, so that data which are changing more frequently (hot data) can be written into those blocks. Each time data are relocated without being changed by the host system, this increases the write amplification and thus reduces the life of the flash memory. The key is to find an optimum algorithm which maximizes them both.
静的データと動的データの分離

The separation of static and dynamic data to reduce write amplification is not a simple process for the SSD controller. The process requires the SSD controller to separate the LBAs with data which is constantly changing and requiring rewriting (dynamic data) from the LBAs with data which rarely changes and does not require any rewrites (static data). If the data is mixed in the same blocks, as with almost all systems today, any rewrites will require the SSD controller to garbage collect both the dynamic data (which caused the rewrite initially) and static data (which did not require any rewrite). Any garbage collection of data that would not have otherwise required moving will increase write amplification. Therefore separating the data will enable static data to stay at rest and if it never gets rewritten it will have the lowest possible write amplification for that data. The drawback to this process is that somehow the SSD controller must still find a way to wear level the static data because those blocks that never change will not get a chance to be written to their maximum P/E cycles.
シーケンシャルライト

When an SSD is writing data sequentially, the write amplification is equal to one meaning there is no write amplification. The reason is as the data is written, the entire block is filled sequentially with data related to the same file. If the OS determines that file is to be replaced or deleted, the entire block can be marked as invalid, and there is no need to read parts of it to garbage collect and rewrite into another block. It will only need to be erased, which is much easier and faster than the read-erase-modify-write process needed for randomly written data going through garbage collection.
ランダムライト

The peak random write performance on an SSD is driven by plenty of free blocks after the SSD is completely garbage collected, secure erased, 100% TRIMed, or newly installed. The maximum speed will depend upon the number of parallel flash channels connected to the SSD controller, the efficiency of the firmware, and the speed of the flash memory in writing to a page. During this phase the write amplification will be the best it can ever be for random writes and will be approaching one. Once the blocks are all written once, garbage collection will begin and the performance will be gated by the speed and efficiency of that process. Write amplification in this phase will increase to the highest levels the drive will experience.
性能への影響

The overall performance of an SSD is dependent upon a number of factors, including write amplification. Writing to a flash memory device takes longer than reading from it. An SSD generally uses multiple flash memory components connected in parallel to increase performance. If the SSD has a high write amplification, the controller will be required to write that many more times to the flash memory. This requires even more time to write the data from the host. An SSD with a low write amplification will not need to write as much data and can therefore be finished writing sooner than a drive with a high write amplification.
製品における状況

In September 2008, Intel announced the X25-M SATA SSD with a reported WA as low as 1.1. In April 2009, SandForce announced the SF-1000 SSD Processor family with a reported WA of 0.5 which appears to come from some form of data compression. Before this announcement, a write amplification of 1.0 was considered the lowest that could be attained with an SSD. Currently, only SandForce employs compression in its SSD controller.
NAND フラッシュメモリの書込単位は4KiBのページごと、消去は256KiBのブロックごとである。
SSDにおけるガベージコレクション(GC)の典型的な動作。1ブロックが満杯になるまで、ページが書込される。すると、有効なデータのあるページはまとめて新しい別のブロックにコピーされ、旧ブロックは消去される。
SSDに見られる3段階のオーバー・プロビジョニング
雷検知器

雷検知器（かみなりけんちき、英: Lightning detector）は、雷を検知する器具や装置のことである。
雷は一般的に雷雲として気象レーダーや気象衛星などにより観測されることから、これらも広義には雷検知器である。また、紙避雷器、磁鋼片やロゴスキーコイルなどを用いた雷電流計測装置なども含まれるが、ここでは雷の稲妻を検知する、あるいは稲妻の発生を予測もしくは予知する装置を中心に述べる。
概要

雷検知器の原型は1894年、ロシアのアレクサンドル・ポポフ (Александр Степанович Попов) により発明された。
雷はありふれた気象現象のひとつであるが、ひとたび落雷が人や物に生じれば、深刻な事態に至ることが多い。落雷は雷雲下もしくはその周辺に不規則かつ突発的に生じる。また雷雲の位置や状態は刻々と変化していく。大きな広がりを持つ雷雲であれば、落雷の発生する可能性のある地域はそれだけ広くなり、また小さな広がりをもつ雷雲であっても、よく発達し、早い移動速度を持つものであれば、わずかな時間でその移動に伴うように広い地域に多くの落雷が発生する。このようなことから、ヒトの視聴覚のみにより、リアルタイムで自ら、もしくは自らの至近に生じる落雷の可能性を知ることは難しいことがあり、雷検知器は気象観測の他に、これを補う目的のためなどに用いられる。
今日の検知器には大別して、稲妻の発生を検出するものと、稲妻の発生を予測もしくは予知するものがある。雷の性質を利用したいくつかの検出方式があり、その形態も単機能の携帯型のものから、他の気象観測装置などと組み合わせた高機能型までさまざまである。
なお雷検知器を落雷からの直接の人身防護目的に使用する場合、雷の挙動から、雷検知器単体では不十分であることから、他の広域気象観測システム等と組み合わせ、その欠点を補完する。これは一般用の市販品についても同じであるから、その使用にあたっては、その製品の取扱説明書をよく読み、広域気象情報等と併せて用いる必要がある。
検出方式と特徴

現在、実用化されている検出方式には大別して4つある。
検出方式と特徴 > 稲妻からの光や音を検出するもの（光音検出型）

大気中で生じる放電である稲妻からは光（雷光）と音（雷鳴）が放出される。これを検出することにより、雷の発生を知ることができる。ただし、雷光、雷鳴の到達範囲から、遠方で発生する雷の検出は難しく、雷検知器の設置点近辺で発生する雷の検知に用いられる。
検出方式と特徴 > 稲妻からの電磁波を検出するもの（電磁波検出型）

放電である稲妻からは電磁波が放出される。これを検出することにより、雷の発生を知ることができる。
古くからあるものであるが、稲妻から放出される電磁波は「ノイズ」であり、無数に存在する電磁波の中から雷の電磁波を特定することが難しく、永らく実験的なものとして使われていた。
1970年代、米国アリゾナ大学（当時）のマーティン・A・ユーマン（en）は、軍の要請、すなわち航空保安用の雷検知器開発のため、稲妻の放出する電磁波を詳細に調べた。その結果、稲妻から放出される電磁波に特徴があることを発見し、「ユーマン理論」（ユーマンの定理と呼ばれることもある。）として発表した。これにより、落雷時に放出される電磁波のみを検出することが可能となり、高精度な雷電磁方向探知システム（LLS = Lightning Location System）が開発され、実用化された。
その後、落雷の発生位置のみならず、その規模なども知ることができるようになり、謎の多かった雷の詳細解明に大きく寄与、気象学分野の研究に限らず、具体的な避雷対策（落雷対策）などに飛躍的な進歩をもたらした。
今日ユーマン理論は、雷探知網（LDN = Lightning Detection Network）からプライベートユース用の携帯型小型雷検知器にまで応用され、それぞれ機能も種類も豊富である。遠方で発生する稲妻の検出が可能であり、稲妻の発生位置などから、雷雲の接近・離間なども計算により予測することができる。ただしどのような場所に置かれても完全に稲妻とそれ以外の電磁波を弁別することができるものではないため、精度を確保するためには、センサ部の設置場所を選ぶ必要がある。これは同じ原理による、レジャーなどで人身防護用として用いる小型の携帯型雷検知器についても当てはまり、加えてこれらは携帯型あるいは可搬型（必要な場所に運び、静置して使う。）とするために簡素化してあることから、「頭上で発生する雷を捉えられない可能性がある」あるいは「稲妻を検知、警報を出したときには既に自身に落雷が発生している可能性がある。」といった限界もあるので、その使用にあたっては十分な注意が必要である。
電磁波検出型の雷検知器は地上のみならず、今日、宇宙からの雷観測にも用いられるようになってきている。2009年2月16日、大阪大学は東大阪宇宙開発協同組合の小型衛星「まいど1号」に搭載した雷観測装置による成功を発表、さらに2011年から数年間、国際宇宙ステーション日本実験棟で、地球規模での雷放電及び高高度放電発光現象の光学及び電波観測を行う計画を発表している。
検出方式と特徴 > 稲妻からの電磁波を検出するもの（電磁波検出型） > AMラジオ受信機の転用

「アレクサンドル・ポポフ (物理学者)」も参照
日常、簡易に電磁波検出型雷検知器として有効利用できるものに、中波もしくは短波AMラジオ受信機がある。FMラジオ受信機などは利用できない。「ガリガリ」といった音として稲妻の発生を知ることができる。受信機のアンテナ性能にもよるが、稲妻の検知範囲は50キロメートル程度である。
ラジオ受信機を雷検知器として利用する方法は経験的にもよく知られており、火薬類を扱う現場などでは従来よりラジオ受信機が用いられてきた。近年のDSP方式（ソフトウェアラジオ）はデジタルフィルタが使用されている事があり、雷ノイズの一部をカットしてしまうため、従来より汎用されている「ノイズもよく復調する」スーパーヘテロダイン方式などのもののほうが大音量で検出できる。ラジオ受信機から音が聞こえたならば、直ちに（稲妻が発生してからの検知なので、後述のように雷雲の状態によっては寸刻を争うことがある。一部に「ノイズが多ければ危険、ノイズが少なければ安全」という解釈がなされている向きがあるが、これは誤りである。）安全な建物内などに避難する。「ガリガリ」の音が大きくまたその間隔が短くなってくると、雷は接近状態、逆は離間状態である。離間状態となり、加えて完全に雷鳴が聞こえなくなっても、なおしばらくは落雷の危険があるので、少なくとも30分くらいは避難した建物内などから屋外に出るべきではない。
しかし接近状態を厳密に知ることはできない。雷の発生範囲は大規模なもので数百キロメートルと広く、しかもランダムに起こるためである。
検出方式と特徴 > 帯電を検出するもの（電荷検出型）

雷雲が発生すると、雷雲と大地との間に電荷が蓄積される。上述の2方式によるものでは稲妻や落雷が発生してからでないと雷検出ができないが、帯電を検出するものは、稲妻や落雷の発生を「予知」することができる。たとえば雷雲と大地間との間に発生する電界をとらえ、電界のエネルギー、変位量、変化の状態などにより雷雲の発生や接近を探知、稲妻の発生を予知することができる。また、雷雲が発生すると地表の突出物からコロナ放電が生じることを利用して、このコロナ電流を検出することにより予知するものもある。ただし帯電を利用することから、遠方で発生する雷の予知には不向きで、雷検知器の設置点の比較的近辺で発生する雷の予知に用いられる。このため、上記電磁波検出型と組み合わせ、システムとしたものもある。
検出方式と特徴 > コヒーラ型（電磁波・電荷両検出型）

最も古いポポフの発明した雷検知器（コヒーラ式雷検知器）は、真空管の発明によってコヒーラが実用の無線通信に供されなくなるとともに歴史上のものになり、またコヒーラの動作メカニズムが解明されていなかったことから、永らく上述の電磁波検出型のものとして認識されていた。しかし一方で理由はわからないものの、コヒーラを使うと簡単に高性能の雷検知器ができることから、その発明以来、改良のための試行が繰り返されていた。
近年になって日本の通信工学系の研究者や技術者らによって、コヒーラそのものからの詳細な研究がなされた結果、コヒーラは独特のインパルス動作スイッチであり、コヒーラを「雷検出素子」として応用すれば、稲妻検知と稲妻発生予知の両方がひとつのコヒーラで可能であることが発見され、検出の心臓部であるコヒーラの大幅な改良、雷警報の自動発令・自動解除機能などが加えられ、その発明より100年以上を経て、実用に供されはじめた。コヒーラの感度限界より、遠方で発生する落雷の予知はできないが、特に電気・通信設備などに影響を及ぼす、1000メートル圏内程度での落雷を予知することができる。コヒーラは自体が避雷素子であることから頑強、すなわち簡単なアナログ回路構成により稲妻からの電磁波に加え、落雷発生前の急激な対地電位変動（電荷量変動）の直接検出ができるのが特長であり、上述のユーマン理論による、また電荷を検出するタイプの雷検知器に概ね共通して必要な外乱排除のための大規模演算回路を必要とせず、雷検知器設置点近辺での落雷の危険性判断を随時、高精度に行うことができる。
このことから主に電気機器や電気設備の避雷制御、送配電系統のローカルな雷サージ監視制御用などに用いられるようになった。
実用形態

実験的な雷検知器は古くからあったが、本格的に実用化がはじめられたのは1970年代以降である。
実用形態 > 雷探知網

雷検知器を計画的に各地に配置、通信回線を用いてそれぞれの検知器の検知結果を集約、分析、利用するもの。
米国では1990年代に全米雷観測ネットワーク（NLDN=National Lightning Detection Network）が完成、これから得られる情報を利用するようになった。日本では米国などからの技術を導入して、1990年代以降、電力会社などでの独自整備が急速に進み、送配電系統の切りかえなどに用いられるようになった。そして2000年には一般向け雷情報提供サービスを目的としたネットワーク（JLDN）が完成している。また気象庁も2010年、「雷ナウキャスト」（後述）を一般向けに広く開始した。
今日、電力会社などでは雷探知網から得られたリアルタイムの落雷情報をインターネットなどで一般にも公開するようになっている。以下の「雷情報外部リンク」などを参照されたい。
実用形態 > 局地での単独利用

雷は局地的に突発し、秒単位でその状況が変化していく気象現象である。このため雷探知網からの情報が間に合わないことがある。また人里から離れた場所にあっては通信回線がなく、雷探知網からの情報を得るのが困難な場合もある。その他、有線通信回線の場合、回線自体の被雷、無線通信回線の場合、降雨減衰などによるシステムダウンの問題などもある。このことから必要な場所に雷検知器を独立して置き、電力、通信設備などを雷サージなどから護る自動制御用などとして用いられている。なおNTTでは遮断器（ブレーカ）などとあわせ、例えば商用電源を一定時間遮断するシステムのことを特に「雷防護ブレーカシステム」と称している。
英語版: 雷検知（Lightning detection）、雷予報システム（Lightning prediction system）なども参照されたい。