stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
浮間舟渡駅
利用状況

2023年度（令和5年度）の1日平均乗車人員は21,231人である。毎年8月にいたばし花火大会が開催される時は、当駅が最寄り駅の1つになるため、非常に混雑する。そのため埼京線では、16時以降から最終列車まで快速を各駅停車に変更した臨時ダイヤが組まれ、輸送力増強を図っている。
開業後の1日平均乗車人員の推移は以下のとおりである。
| 1日平均乗車人員推移> 年度.年度 | 1日平均乗車人員推移> 定期外.定期外 | 1日平均乗車人員推移> 定期.定期 | 1日平均乗車人員推移> 合計.合計 | 1日平均乗車人員推移> 出典.JR | 1日平均乗車人員推移> 出典.東京都 | 1日平均乗車人員推移> 出典.板橋区 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1985年（昭和60年） |   |   | 4,087 |  |  |  |
| 1986年（昭和61年） |   |   | 6,630 |  |  |  |
| 1987年（昭和62年） |   |   | 7,907 |  |  |  |
| 1988年（昭和63年） |   |   | 9,455 |  |  |  |
| 1989年（平成元年） |   |   | 10,359 |  |  |  |
| 1990年（平成02年） |   |   | 11,197 |  |  |  |
| 1991年（平成03年） |   |   | 12,383 |  |  |  |
| 1992年（平成04年） |   |   | 13,559 |  |  |  |
| 1993年（平成05年） |   |   | 13,819 |  |  |  |
| 1994年（平成06年） |   |   | 13,778 |  |  |  |
| 1995年（平成07年） |   |   | 14,393 |  |  |  |
| 1996年（平成08年） |   |   | 15,312 |  |  |  |
| 1997年（平成09年） |   |   | 15,668 |  |  |  |
| 1998年（平成10年） |   |   | 15,825 |  |  |  |
| 1999年（平成11年） |   |   | 16,249 |  |  |  |
| 2000年（平成12年） |   |   | 16,488 |  |  |  |
| 2001年（平成13年） |   |   | 16,653 |  |  |  |
| 2002年（平成14年） |   |   | 17,184 |  |  |  |
| 2003年（平成15年） |   |   | 17,835 |  |  |  |
| 2004年（平成16年） | 5,826 | 11,959 | 17,785 |  |  |  |
| 2005年（平成17年） | 6,378 | 12,041 | 18,420 |  |  |  |
| 2006年（平成18年） | 6,490 | 12,212 | 18,702 |  |  |  |
| 2007年（平成19年） |   |   | 18,959 |  |  |  |
| 2008年（平成20年） |   |   | 19,235 |  |  |  |
| 2009年（平成21年） |   |   | 19,259 |  |  |  |
| 2010年（平成22年） |   |   | 19,546 |  |  |  |
| 2011年（平成23年） |   |   | 19,463 |  |  |  |
| 2012年（平成24年） | 6,526 | 13,629 | 20,155 |  |  |  |
| 2013年（平成25年） | 6,671 | 14,359 | 21,031 |  |  |  |
| 2014年（平成26年） | 6,492 | 14,067 | 20,559 |  |  |  |
| 2015年（平成27年） | 6,601 | 14,087 | 20,688 |  |  |  |
| 2016年（平成28年） | 6,714 | 14,627 | 21,342 |  |  |  |
| 2017年（平成29年） | 6,808 | 14,999 | 21,808 |  |  |  |
| 2018年（平成30年） | 6,881 | 15,258 | 22,140 |  |  |  |
| 2019年（令和元年） | 6,583 | 15,309 | 21,892 |  |  |  |
| 2020年（令和02年） | 4,766 | 12,679 | 17,446 |  |  |  |
| 2021年（令和03年） | 5,519 | 12,807 | 18,326 |  |  |  |
| 2022年（令和04年） | 6,373 | 13,384 | 19,757 |  |  |  |
| 2023年（令和05年） | 6,989 | 14,241 | 21,231 |  |  |  |
↑  1985年（昭和60年）9月30日開業。開業日から翌年3月31日までの計183日間を集計したデータ。
駅周辺

舟渡地区はかねてから工業地域として発展していたが、埼京線が開通してから大宮・大崎・東京・品川への所要時間がそれぞれ30分程度と利便性が高まり、近年は一・二丁目を中心にアイ・タワーなど中高層マンションの建設が盛んである。浮間地区は元々住宅地であったことから開発余地が比較的少なく変化も少なかったが、近年は中高層マンションが少しずつ建ち始めている。
北には浮間ヶ池を中心にした浮間公園がある。南には浮間中学校・西浮間小学校と、東京都下水道局の浮間水再生センターがある。
北浮間二郵便局
板橋舟渡郵便局
板橋区立企業活性化センター
戸田葬祭場
北区立浮間図書館（浮間中学校複合施設）
志村警察署
北区立西浮間小学校
北区立浮間中学校
板橋区立舟渡小学校
板橋区立志村第五中学校
中央・城北職業能力開発センター板橋校（旧・東京都立板橋技術専門校）
浮間公園 - 浮間ヶ池
新河岸東公園（浮間子どもスポーツ広場）
荒川土手
国道17号
マルエツ浮間舟渡店
ウエルシア板橋浮間舟渡店
スーパーベルクス浮間舟渡店
オリンピック志村坂下店
バス路線

「浮間舟渡駅」停留所にて、国際興業バスと日立自動車交通が運行する路線バスが発着する。
| のりば | 運行事業者 | 系統・行先 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 国際興業バス | 東練05：西台駅・東武練馬駅方面 |
| 2 | 国際興業バス | 東練01：高島平駅・東武練馬駅方面 高02：高島平駅方面 |
| 浮間公園前 | 日立自動車交通 | Kバス 浮間ルート：北赤羽駅浮間口 |
このほか、国際興業バスの路線バスが乗り入れる降車専用ののりばが存在する。
運賃計算の特例

着駅を「東京都区内」とする乗車券（東京近郊区間内完結になる場合を除く）で大宮駅以北に乗り越した場合などは、大都市近郊区間における選択乗車を認める制度により最短距離での計算となるため、実際の乗車経路が川口・浦和経由であっても赤羽駅からの計算ではなく、当駅からの計算となる（赤羽 - 川口 - 大宮：17.1 km、浮間舟渡 - 戸田公園 - 大宮：14.9 km）。
二上達也

|  二上達也 九段 |
| --- | --- |
名前:  二上達也
生年月日:   (1932-01-02) 1932年1月2日
没年月日:   (2016-11-01) 2016年11月1日（84歳没）
プロ入り年月日:  1950年4月1日（18歳）
引退年月日:  1990年3月31日（58歳） 
棋士番号:  57
出身地:  北海道函館市
所属:  日本将棋連盟（関東）
師匠:  渡辺東一名誉九段
弟子:  瀬戸博晴、羽生善治
段位:  九段
棋士DB:  二上達也
戦績
タイトル獲得合計:  5期
一般棋戦優勝回数:  5回
通算成績:  856勝752敗(.532)
竜王戦最高クラス:  1組（3期）
順位戦最高クラス:  A級（27期）
 
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二上 達也（ふたかみ たつや、1932年（昭和7年）1月2日 - 2016年（平成28年）11月1日）は、将棋棋士。渡辺東一名誉九段門下で棋士番号は57。タイトル獲得通算5期。1990年引退。
1989年から2002年にかけて日本将棋連盟会長を務めた。加藤治郎・原田泰夫の後任として将棋ペンクラブ名誉会長でもあった。
弟子に羽生善治がいる。
経歴 > 生い立ち

1932年、北海道函館市の網元の家で8人兄弟の末子として生まれた。1939年に母が亡くなり、京都帝大を卒業した兄は太平洋戦争で北千島に出征した後にシベリア抑留を受けた。比較的裕福な家庭だったが、戦後の農地改革で土地を失い、インフレにより貯蓄の価値が失われ、父は1946年に病気で亡くなった。その頃に函館中学（後の北海道函館中部高等学校）へ通っていた二上は友人との将棋に時間を費やすようになり、やがてアマチュア六段の白土誠太郎の将棋会所で指導を受けるようになった。
1949年、17歳のときにアマ名人戦北海道大会で準優勝し、優勝した島田永信と共に北海道代表として東京で開かれたアマ名人戦に参加して二上は2回戦敗退、島田は優勝した。中央棋界との交流がある白土は日本将棋連盟会長を務めていた渡辺東一に二上を弟子とすることを提案した。シベリアから復員して函館中学の英語教師をしていた親代わりの兄は反対したが、軍で兄と面識のあった島田の説得もあり1950年に渡辺の内弟子となり上京した。
経歴 > プロ入り

1950年4月、奨励会に二段で入会し、8か月後の同1950年11月に18歳で四段昇段しプロ入り。奨励会入会から四段昇段までの所要期間8か月は、四段昇段した棋士の中で「奨励会在籍最短記録」。
順位戦には1951年度の初参加から3年連続昇級して、一気にB級1組に上がる。さらに1年の間を置いて1956年にA級八段となる。入門から八段昇段までの所要期間6年間という最短記録は、その後も破られていない(2022年3月現在)
。
その後は23期連続でA級に留まり、名人へは3回挑戦した。1958年には準タイトル扱いの王座戦の決勝に進んだが、塚田正夫に敗れた。
経歴 > 大山とのタイトル争い

初のタイトル挑戦は第10期（1959年度）九段戦であり、大山康晴三冠王（名人・九段・王将を独占）と戦ったが3勝4敗で敗れた。その直後の第9期王将戦でも大山に挑戦したが、2勝4敗で敗退した。第10期（1960年度）王将戦、第12期（1961年度）九段戦、第21期（1962年）名人戦では、四冠王の大山（新設の王位も含めて独占）と対決するが、いずれも敗退。
第12期（1962年度）王将戦では、今度は五冠王となっていた大山（新設の棋聖も含めて独占）を4勝2敗で破り、初のタイトルとなる王将を獲得。タイトル戦の数が3つの時代の1959年から続いていた大山の全冠独占を初めて崩した。
翌年度、王将を大山に奪還されて五冠復帰を許した。大山は1963年から1966年の間にタイトル19連続獲得を達成して五冠王を維持し、その間に二上はタイトル戦で大山に6回挑戦したがいずれも敗れた。第8期（1966年度前期）棋聖戦で大山を3勝1敗で破り、再び大山のタイトル独占を崩す。半年後に棋聖位を奪還され、再び大山が五冠を独占した。
大山とは、通算で45勝116敗、タイトル戦では20回対戦し奪取2・防衛0・敗退18であるが、大山の五冠独占を2度崩した。
経歴 > 2度目の棋聖獲得と引退

1958年にA級入りした加藤一二三をはじめ、芹沢博文・山田道美・内藤國雄など年下の棋士が徐々に台頭した。1967年には山田が棋聖を獲得し、1968年には当時20歳の中原誠が当時の最年少記録で棋聖を獲得した。二上は1970年代に棋聖戦で4回、王座戦で1回、王将戦で1回タイトルに挑戦したが、いずれも敗れた。
1980年度後期の第37期棋聖戦で米長邦雄を破り、14年半ぶりにタイトル獲得。その後も1981年度の前期・後期で棋聖位を無敗で防衛し3連覇。1982年前期に森雞二に奪われ、通算5期が条件である永世棋聖にはなれなかった。なお、1981年度後期の棋聖位防衛による50歳のタイトル保持は、59歳で王将、54歳で棋聖のタイトルを保持していた大山康晴に次ぐ歴代2位の高齢記録である。
順位戦では1978年に6勝4敗で4名が並び、名人挑戦者を決めるプレーオフに出場し、二上は米長に敗れた。1979年には3勝6敗でB級1組へ降級したが翌1980年にはA級へ復帰した。1982年の2度目の降級後も2期後にA級へ復帰した。1986年に3度目に降級した後の1988年頃から引退を考え始め、1989年に公式戦であるオールスター勝ち抜き戦で弟子の羽生善治と対局して負けた際に最終的に引退を決意した（これが羽生との公式戦唯一の師弟対決である）。1990年3月31日に引退。
経歴 > 将棋連盟の役職

1967年から1973年の間、連盟の理事の一人となって出版などを担当した。勝負に集中するため1973年に辞任したが、将棋会館の建設問題が発生した。理事会が不透明な形で計画を進めたことに対して多数の棋士が反発し、二上は若手の代表として意見をまとめた。結果として1974年に当時の理事会が全て辞職し、塚田が会長、副会長に大山と中原、二上が専務理事となった。大山が建設担当となり東西に新しい将棋会館が建設された。
二上は理事として渉外を担当していたが、朝日新聞と契約していた名人戦の1976年度の交渉が難航し、合意に至らず順位戦・名人戦は中止された。代わりに名人戦の設立時にスポンサーだった毎日新聞が契約候補となり、棋士総会で毎日との契約が決定した。契約問題の責任をとって塚田理事会は総辞職し、新たに大山が会長に就任する際に二上は慰留を受けたが断って辞職した。
1989年5月、12年続いた大山会長に対する不満が若手・中堅の棋士の間で高まり、中原からの要請を受けて大山が最高顧問、二上が日本将棋連盟会長となった。二上は2003年5月まで、歴代最長の14年間に渡り会長を務めた。その間に女流王位戦、大山名人杯倉敷藤花戦の創設や竜王戦などのタイトル戦における女流枠の設定による女流棋士戦の活性化と、国際将棋フォーラムの開催による日本以外の国への普及活動を行った。
2016年11月1日、肺炎により死去。84歳没。
棋風

棋風は居飛車の攻め将棋。相掛かりガッチャン銀戦法は二上定跡として有名である。守りが薄い状態で攻め込むため、展開の早い勝負になりやすく、終盤の力で勝負した。木村14世名人は二上のスピードの早い将棋を評価した。塚田は、自身の師匠である花田長太郎と塚田を足して2で割った棋風と語った。大山によれば振り飛車を嫌っていたとされるが、自身では対大山で経験を積んだため振り飛車の相手が苦にならなくなったという。
上の世代の棋士は対局中につぶやいたり、歌を歌う等、相手を惑わせることを日常的に行ったが、二上は盤上での勝負にこだわり盤外戦を行わなかった。二上だけでなく戦後の棋士達はそうした行為をしない傾向があった。
人物

二上は詰将棋作家でもあり、処女作品集「将棋魔法陣」等を出版している。アマチュア時代の1948年に将棋世界に掲載されたことを初めとして、50年以上の間に約1万題を作成した。スポーツ新聞では15年以上の間、定期的に出題を行った。将棋ペンクラブ名誉会長。
若い頃はスピード昇級したため上の世代との対決が多かったが、2年年上の熊谷達人は順位戦で競い、気が合った。同じ時期に奨励会を過ごした山田道美もA級まで昇ったが、1970年に病死した。後輩の北村昌男・芹沢博文は一緒に酒を飲む機会が多かった。詰将棋作家同士の縁から、内藤國雄とも親しくなった。
在任期間が歴代最長となった連盟会長としての実績はもちろん、棋士として最も脂がのっていた30代半ばから連盟理事を務めるなど、棋界の中でもその見識の高さと人柄は一目置かれていた。米長邦雄は「意見の対立があったときは両者の言い分を皆まで聞く必要はない。二上達也が正しいと思ったほうが、正しいのである」と二上の見識の高さを評したうえで、「もっとも、二上さんと喧嘩や口論をする人などありはしない。二上さんが怒れば、必ず相手が悪いに決まっている」と、その人柄にも敬意を払っていた。
人物 > ニックネーム

若いときには「函館の天才」と呼ばれた。また、その容姿から、「北海の美剣士」とも呼ばれた。「ガミさん」というニックネームで呼ばれた。
カラオケが好きなことから、芹沢に「マイク二上」という呼び名をつけられたこともある。
弟子 > 棋士

| 名前 | 四段昇段日 | 段位、主な活躍 |
| --- | --- | --- |
| 瀬戸博晴 | 1979年10月18日 | 七段 |
| 羽生善治 | 1985年12月18日 | 九段、竜王7期、名人9期、他タイトル通算99期、一般棋戦優勝46回 |
（2023年11月25日現在）
約10人の弟子を取ったが、その中から棋士となったのは上記の2名だけである。
昇段履歴

1950年04月00日 ： 二段 = 奨励会入会
1950年11月00日 ： 四段 = プロ入り
1952年04月01日 ： 五段（順位戦C級1組昇級）
1953年04月01日 ： 六段（順位戦B級2組昇級）
1954年04月01日 ： 七段（順位戦B級1組昇級）
1956年04月01日 ： 八段（順位戦A級昇級）
1973年11月03日 ： 九段（九段昇格規定30点）
1990年03月31日 ： 引退
主な成績 > 通算成績

856勝 752敗 勝率0.532
主な成績 > タイトル

（詳細は下記「タイトル戦全成績一覧表」を参照）。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| タイトル | 獲得年度 | 登場 | 獲得期数 | 連覇 | （備考） |
竜王: －
| 名人 | － | 3回 | － | － | － |
王座: －
棋王: －
| 王位 | － | 1回 | － | － | － |
| 王将 | 1962 | 5回 | 1期 | － | － |
| 棋聖 | 1966前、 1980後-1981前/後 | 12回 | 4期 | 3連覇 | － |
| 旧タイトル | 獲得年度 | 登場 | 獲得期数 | 連覇 | （備考） |
| 九段 | － | 2回 | － | － | － |
| 十段 | － | 3回 | － | － | － |
タイトル戦登場 合計26回、タイトル獲得 合計5期
タイトル戦登場 合計26回
名人：03回 - 第21期〈1962年〉、23期、26期
十段：03回 - 0第4期〈1965年度〉- 6期
九段：02回 - 第10期〈1959年度〉、12期
王位：01回 - 0第5期〈1964年度〉
王将：05回 - 0第9期〈1959年度〉-10期、12-13期、19期
棋聖：12回 - 0第2期〈1963年度前期〉、7-9期、19期、26-27期、33期、37-40期
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 年度 | タイトル | 勝敗 | 相手 | 備考 |
| 1959 | 九段 | ○○●●●○● | 大山康晴 |  |
| 1959 | 王将 | ●○●千●○● | 大山康晴 |  |
| 1960 | 王将 | ○○●●●● | 大山康晴 |  |
| 1961 | 九段 | ○○●●●● | 大山康晴 |  |
| 1962 | 名人 | ●●●● | 大山康晴 |  |
| 1962 | 王将 | ●○○○●○ | 大山康晴 | 奪取（大山の五冠独占を崩す） |
| 1963 | 棋聖・前 | ●●● | 大山康晴 |  |
| 1963 | 王将 | ●●● | 大山康晴 | 防衛失敗（大山が再び五冠独占） |
| 1964 | 名人 | ○●●○●● | 大山康晴 |  |
| 1964 | 王位 | ●●○○●● | 大山康晴 |  |
| 1965 | 十段 | ●○●●○○● | 大山康晴 |  |
| 1965 | 棋聖・後 | ●○○●● | 大山康晴 |  |
| 1966 | 棋聖・前 | ○●○○ | 大山康晴 | 奪取（再び大山の五冠独占を崩す） |
| 1966 | 十段 | ○●●●● | 大山康晴 |  |
| 1966 | 棋聖・後 | ●●● | 大山康晴 | 防衛失敗（大山が3度五冠独占） |
| 1967 | 名人 | ●●●○● | 大山康晴 |  |
| 1967 | 十段 | ●○持●●● | 大山康晴 |  |
| 1969 | 王将 | ●○●●● | 大山康晴 |  |
| 1971 | 棋聖・後 | ●○●● | 中原誠 |  |
| 1975 | 棋聖・前 | ●○●● | 大山康晴 |  |
| 1975 | 棋聖・後 | ●●● | 大山康晴 |  |
| 1978 | 棋聖・後 | ●○●● | 中原誠 |  |
| 1980 | 棋聖・後 | ●○○○ | 米長邦雄 | 奪取 |
| 1981 | 棋聖・前 | ○○○ | 中原誠 | 防衛 |
| 1981 | 棋聖・後 | ○○○ | 加藤一二三 | 防衛（連続3期、通算4期） |
| 1982 | 棋聖・前 | ●●● | 森雞二 | 防衛失敗（永世棋聖獲得を逸する） |
主な成績 > 一般棋戦優勝

優勝合計5回
最強者決定戦 1回（1961年度 = 第1回）
高松宮賞争奪選手権戦 1回（1962年度 = 第7回）
日本将棋連盟杯争奪戦 1回（1976年度 = 第9回）
ほか2回
主な成績 > 将棋大賞

0第8回（1980年度） 最優秀棋士賞
第17回（1989年度） 特別賞
第31回（2003年度） 東京将棋記者会賞
主な成績 > 表彰

1977年0月00日 - 通算600勝達成（将棋栄誉賞、史上4人目の達成、受賞は賞創設の1984年）
1987年5月26日 - 通算800勝達成（将棋栄誉敢闘賞、史上4人目の受賞）
主な成績 > 記録

二段から八段昇段までの所要年数6年は最速記録
入門から八段昇段までの所要年数6年は最速記録
A級在位27期は名人位獲得歴が無い棋士に限定すると最多記録
名人戦七番勝負出場3回は名人位獲得歴が無い棋士に限定すると最多記録
タイトル無冠期間14年0か月（1966年度後期・第9期棋聖失冠〜1980年度後期・第37期棋聖奪取）は最長記録
同一タイトル復位29期ぶり（棋聖、1966年度後期・第9期で失冠、1980年度後期・第37期で奪取）は最長記録
栄典

1992年4月29日 紫綬褒章（将棋棋士で名人未経験者では唯一の受章）
2001年 函館市栄誉賞
2002年 勲四等旭日小綬章
主な著書

二上達也『二上詰将棋選集』日本将棋連盟、2002年。ISBN 4-8197-0257-2。
二上達也『棋士』晶文社、2004年。ISBN 4-7949-6619-9。
二上達也『棋を楽しみて老いるを知らず』東京新聞出版局、2006年。ISBN 4-8083-0851-7。
懐節蕭皇后

| 懐節蕭皇后 |
| --- | --- |
 遼（契丹）の皇后
在位:  950年 - 951年

別称:  孝烈皇后
死去:  951年 
配偶者:  世宗
子女:  景宗
父親:  蕭阿古只
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懐節蕭皇后（かいせつしょうこうごう）は、遼（契丹）の世宗の皇后。小字は撒葛只。
経歴

述律皇后（世宗の祖母）の弟の蕭阿古只の娘として生まれた。世宗が永康王となると、妃として迎えられ、景宗を生んだ。天禄4年（950年）、皇后に立てられた。天禄5年（951年）秋、萌古公主を生んだ。産褥にあって、耶律察割が乱を起こし、皇太后（柔貞蕭皇后）、世宗と甄皇后を殺害した。蕭皇后は歩輦に乗って、耶律察割のもとを訪れ、遺体を収容して殯を行なうよう願い出た。翌日、蕭皇后も殺害された。孝烈皇后と諡された。
重熙21年（1052年）、懐節皇后と改諡された。
伝記資料

『遼史』巻71 列伝第1
| 表 話  歴遼の皇后 |
| --- | --- |
遼:   述律皇后 / 靖安蕭皇后 / 甄皇后 / 懐節蕭皇后 / 睿智蕭皇后 / 仁徳蕭皇后 / 仁懿蕭皇后 / 宣懿蕭皇后 / 蕭恵妃 / 蕭皇后（天祚帝） 
西遼:   昭徳蕭皇后 / 感天蕭太后
高速フーリエ変換

高速フーリエ変換（こうそくフーリエへんかん、英: fast Fourier transform, FFT）は、離散フーリエ変換（英: discrete Fourier transform, DFT）を計算機上で高速に計算するアルゴリズムである。高速フーリエ変換の逆変換を逆高速フーリエ変換（英: inverse fast Fourier transform, IFFT）と呼ぶ。
概要

複素関数 f(x) の離散フーリエ変換である複素関数 F(t) は以下で定義される。
このとき、{x = 0, 1, 2, ..., N − 1} を標本点と言う。
これを直接計算したときの時間計算量は、ランダウの記号を用いて表現すると O(N2) である。
高速フーリエ変換は、この結果を、次数Nが2の累乗のときに O(N log N) の計算量で得るアルゴリズムである。より一般的には、次数が N = ∏ ni と素因数分解できるとき、O(N∑ni) の計算量となる。次数が 2 の累乗のときが最も高速に計算でき、アルゴリズムも単純になるので、0 詰めで次数を調整することもある。
高速フーリエ変換を使って、畳み込み積分などの計算を高速に求めることができる。これも計算量を O(N2) から O(N log N) まで落とせる。
現在は、初期の手法 をより高速化したアルゴリズムが使用されている。
概要 > 逆変換

逆変換は正変換と同じと考えて良いが、指数の符号が逆であり、係数 1/N が掛かる。
高速フーリエ変換のプログラム中、どの符号が逆転するかを一々分岐させると、分岐の判定に時間がかかり、パフォーマンスが落ちる。一方、正変換のプログラムと、逆変換のプログラムを両方用意しておくことも考えられるが、共通部分が多いため、無駄が多くなる。このため、複素共役を使った次のような方法が考えられる。
離散フーリエ変換を
で定義したとき、逆変換は
となる。
このため、F(t) の離散フーリエ逆変換を求めるには、
とすれば良く、正変換の高速フーリエ変換のプログラムがあれば、逆変換は容易に作ることができる。
アルゴリズム > クーリー–テューキー型FFTアルゴリズム

→詳細は「」を参照
クーリー–テューキー型アルゴリズムは、代表的な高速フーリエ変換 (FFT) アルゴリズムである。
分割統治法を使ったアルゴリズムで、N = N1 N2 のサイズの変換を、より小さいサイズである N1,  N2 のサイズの変換に分割していくことで高速化を図っている。
最もよく知られたクーリー–テューキー型アルゴリズムは、ステップごとに変換のサイズをサイズ N/2 の2つの変換に分割するので、2 の累乗次数に限定される。しかし、一般的には次数は 2 の累乗にはならないので、素因数が偶数と奇数とで別々のアルゴリズムに分岐する。
伝統的なFFTの処理実装の多くは、再帰的な処理を、系統だった再帰をしないアルゴリズムにより実現している。
クーリー–テューキー型アルゴリズムは変換をより小さい変換に分解していくので、後述のような他の離散フーリエ係数のアルゴリズムと任意に組み合わせることができる。とりわけ、N ≤ 8 あたりまで分解すると、固定次数の高速なアルゴリズムに切り替えることが多い。
アルゴリズム > クーリー–テューキー型FFTアルゴリズム > 原理の簡単な説明

離散フーリエ係数は、1の原始 N 乗根の1つ WN = e−2πi/N を使うと、次のように表せる。
例えば、N = 4 のとき、 F(t)=X_{t}、 f(k)=x_{k}とすれば、離散フーリエ係数は行列を用いて表現すると（W = W4 と略記）
となる。入力列 xk を添字の偶奇で分けて、以下のように変形する。
( \because W^{k+N}=W^{k})
すると、サイズ 2 のFFTの演算結果を用いて表現でき、サイズの分割ができる。
また、この分割手順を図にすると蝶のような図になることから、バタフライ演算とも呼ばれる。
バタフライ演算は、計算機上ではビット反転で実現される。DSPの中には、このバタフライ演算のプログラムを容易にするため、ビット反転アドレッシングを備えているものがある。
アルゴリズム > クーリー–テューキー型FFTアルゴリズム > 原理の説明

FFTの原理は、N = PQ として、N 次離散フーリエ変換を、P 次離散フーリエ変換とQ 次離散フーリエ変換に分解することである。
N 次離散フーリエ変換：
を、n = 0, 1, ..., N − 1 について計算することを考える。n, k を次のように書き換える。ただし 0 ≤ n ≤ N − 1 また 0 ≤ k ≤ N − 1 である。
すると
ここで、
と置くと、
となる。即ち、F(n) = F(sQ + r) の計算は、次の2ステップになる。
ステップ1、2は、N = PQ 次の離散フーリエ変換を、Q 次の離散フーリエ変換と回転因子の掛け算の実行により、Q 組 (r = 0, 1, ..., Q − 1) の P 次離散フーリエ変換に分解したと見ることができる。
特に、Q が2または4の場合は、Q次離散フーリエ変換は非常に簡単な計算になる。
Q = 2 の場合は、exp(−2πirq/Q) は 1 か −1 なので、Q 次離散フーリエ変換は符号の逆転と足し算だけで計算できる。
Q = 4 の場合は、exp(−2πirq/Q) は 1, −1, i, −i のいずれかなので、Q 次離散フーリエ変換の計算は、符号の逆転、実部虚部の交換と足し算だけで計算できる。
Q = 2 かQ = 4 の場合のこの部分のQ次離散フーリエ変換のことを、バタフライ演算と言う。
また､N = Qk (P = Qk − 1) の場合には、上を繰り返すことができ、Q 次の離散フーリエ変換と回転因子の掛け算を繰り返すことだけで次数を下げられ、最終的に1次離散フーリエ変換（何もしないことと同じ）にまで下げると、F(t)を求めることができる。

このため、2の累乗あるいは4の累乗次の離散フーリエ変換は、両方の性質を利用でき、非常に簡単に計算できる。
また、Q = 2かQ = 4の場合において、計算を終了するまでに何回の「掛け算」が必要かを考える。符号の逆転、実部虚部の交換は「掛け算」として数えなければ、回転因子の掛け算のみが「掛け算」である。N = Qkの次数を1落とすためにN回の「掛け算」が必要であり、次数をkから0に落とすにはそれをk回繰り返す必要があるため、「掛け算」の数は Nk = N logQ N となる。高速フーリエ変換の計算において時間がかかるのは「掛け算」の部分であるため、これが「高速フーリエ変換では計算速度は O(N log N) になる」ことの根拠になっている。
アルゴリズム > クーリー–テューキー型FFTアルゴリズム > ビットの反転

上記の説明で、 N=Q^{k}(P=Q^{k-1}) の場合、N = Qk 個のデータ f(qQ^{k-1}+p)から、N = Qk 個の計算結果
を計算する場合に、メモリの節約のため、0 ≤ q ≤ Q − 1 と 0 ≤ r ≤ Q − 1 を利用し、計算結果  f_{1}(p,r) を元データ f(rQ^{k-1}+p) のあった場所に格納することが多い。これが次の次数  Qk − 1 でも繰り返されるため、 p=q_{2}Q^{k-2}+p_{2}とすると、次の次数の計算結果 f_{2}(p_{2},q_{2},q)は f(qQ^{k-1}+q_{2}Q^{k-2}+p_{2})のあった場所に格納される。繰り返せば、 t=q_{1}Q^{k-1}+q_{2}Q^{k-2}+\cdots +q_{k}とすると、計算結果 f_{k}(p_{k},q_{k},q_{k-1},\dots ,q_{2},q_{1})は f(q_{1}Q^{k-1}+q_{2}Q^{k-2}+\cdots +q_{k-1}Q+p_{k})のあった場所に格納される。
一方、
を、r を固定し s を変数とした  Qk − 1 次離散フーリエ変換と見なして、 s=s_{2}Q+r_{2}とすると、
となる。繰り替えせば、
となるが、左辺について
より sk = 0, また右辺について
より pk = 0。このため、
これは  f(r_{1}Q^{k-1}+r_{2}Q^{k-2}+\cdots +r_{k-1}Q+r_{k}) のあった場所に格納されている。
このように、求める解  F(r_{k}Q^{k-1}+\cdots +r_{2}Q+r_{1}) が  f(r_{1}Q^{k-1}+r_{2}Q^{k-2}+\cdots +r_{k-1}Q+r_{k}) のあった場所に格納されていることを、ビット反転と言う。これは、Q 進法で表示した場合、 r_{k}Q^{k-1}+\cdots +r_{2}Q+r_{1} は  (r_{k}r_{k-1}\dots r_{2}r_{1})_{Q}となるのに対し、 r_{1}Q^{k-1}+r_{2}Q^{k-2}+\cdots +r_{k-1}+r_{k}は逆から読んだ (r_{1}r_{2}\dots r_{k-1}r_{k})_{Q}となるためである。
アルゴリズム > クーリー–テューキー型FFTアルゴリズム > プログラムの例

以下は、高速フーリエ変換のプログラムを Q = 4 の場合にMicrosoft Visual Basicの文法を用いて書いた例である。
Const pi As Double = 3.14159265358979   '円周率
Dim Ndeg As Long '4^deg
Dim Pdeg As Long '4^(deg-i)
Dim CR() As Double   '入力実数部
Dim CI() As Double   '入力虚数部
Dim FR() As Double   '出力実数部
Dim FI() As Double   '出力虚数部

deg=5 '任意に設定。5ならN=4^5=1024で計算
Ndeg=4^deg
ReDim CR(Ndeg - 1) As Double '入力実数部
ReDim CI(Ndeg - 1) As Double '入力虚数部
ReDim FR(Ndeg - 1) As Double '出力実数部
ReDim FI(Ndeg - 1) As Double '出力虚数部
'ここで、変換される関数の実部をCR(0)からCR(Ndeg-1)に、虚部をCI(0)からCI(Ndeg-1)に入力しておくこと

'フーリエ変換
For i = 1 To deg
 Pdeg = 4 ^ (deg - i)
 For j0 = 0 To 4 ^ (i - 1) - 1
  For j1 = 0 To Pdeg - 1
   j = j1 + j0 * Pdeg * 4
   'バタフライ演算(Q=4)
   w1 = CR(j) + CR(j + Pdeg) + CR(j + 2 * Pdeg) + CR(j + 3 * Pdeg)
   w2 = CI(j) + CI(j + Pdeg) + CI(j + 2 * Pdeg) + CI(j + 3 * Pdeg)
   w3 = CR(j) + CI(j + Pdeg) - CR(j + 2 * Pdeg) - CI(j + 3 * Pdeg)
   w4 = CI(j) - CR(j + Pdeg) - CI(j + 2 * Pdeg) + CR(j + 3 * Pdeg)
   w5 = CR(j) - CR(j + Pdeg) + CR(j + 2 * Pdeg) - CR(j + 3 * Pdeg)
   w6 = CI(j) - CI(j + Pdeg) + CI(j + 2 * Pdeg) - CI(j + 3 * Pdeg)
   w7 = CR(j) - CI(j + Pdeg) - CR(j + 2 * Pdeg) + CI(j + 3 * Pdeg)
   w8 = CI(j) + CR(j + Pdeg) - CI(j + 2 * Pdeg) - CR(j + 3 * Pdeg)
   CR(j) = w1
   CI(j) = w2
   CR(j + Pdeg) = w3
   CI(j + Pdeg) = w4
   CR(j + 2 * Pdeg) = w5
   CI(j + 2 * Pdeg) = w6
   CR(j + 3 * Pdeg) = w7
   CI(j + 3 * Pdeg) = w8
   '回転因子
   For k = 0 To 3
    w1 = Cos(2 * pi * j * k / Pdeg / 4)
    w2 = -Sin(2 * pi * j * k / Pdeg / 4)
    w3 = CR(j + k * Pdeg) * w1 - CI(j + k * Pdeg) * w2
    w4 = CR(j + k * Pdeg) * w2 + CI(j + k * Pdeg) * w1
    CR(j + k * Pdeg) = w3
    CI(j + k * Pdeg) = w4
   Next k
  Next j1
 Next j0
Next i
'ビット反転
For i = 0 To Ndeg - 1
 k = i
 k1 = 0
 For j = 1 To deg
  k1 = k1 + (k - Int(k / 4) * 4) * 4 ^ (deg - j)
  k = Int(k / 4)
 Next j
 FR(i) = CR(k1)
 FI(i)=CI(k1)
Next i
この例では、最深部 (For k、Next k の間の部分)の繰り返し回数が Ndeg log4 Ndeg となっている。
アルゴリズム > その他のアルゴリズム

Prime Factor Algorithm（英語版） (PFA)
Bruun's FFT algorithm（英語版）
レーダーのFFTアルゴリズム
Bluestein's FFT algorithm（英語版） (see "Chirp Z-transform")　任意長のデータ列に対する変換が高速に可能である。
オドリツコ・ショーンハーゲ法（英語版） - アンドリュー・オドリツコ（英語版）、アーノルド・ショーンハーゲ（英語版）。
Fast Walsh–Hadamard transform（英語版）
実数および対称的な入力への最適化

多くの応用において、FFTに対する入力データは実数の列(実入力)であり、このとき変換された出力の列は次の対称性を満たす（    は複素共役）：
そこで、多くの効率的なFFTアルゴリズム は入力データが実数であることを前提に設計されている。
入力データが実数の場合の効率化の手段としては、次のようなものがある。
クーリー-テューキー型アルゴリズムなど典型的なアルゴリズムを利用して、時間とメモリーの両方のコストを低減する。
入力データが偶数の長さのフーリエ係数はその半分の長さの複素フーリエ係数として表現できる（出力の実数/虚数成分は、それぞれ入力の偶関数/奇関数成分に対応する）ことを利用する。
かつては実数の入力データに対するフーリエ係数を求めるのには、実数計算だけで行える離散ハートリー変換（英語版） (discrete Hartley transform, DHT)を用いると効率的であろうと思われていた。しかしその後に、最適化された離散フーリエ変換 (discrete Fourier transform, DFT) アルゴリズムの方が、離散ハートリー変換アルゴリズムに比べて必要な演算回数が少ないということが判明した。また当初は、実数入力に対してブルーン (Bruun) FFT アルゴリズムは有利であると云われていたが、その後そうではないことが判った。
また、偶奇の対称性を持つ実入力の場合には、DFTはDCTやDST（英語版）となるので、演算と記憶に関してほぼ2倍の効率化が得られる。よって、そのような場合にはDFTのアルゴリズムをそのまま適用するよりも、DCTやDSTを適用してフーリエ係数を求める方が効率的である。
応用

スペクトラムアナライザ
OFDM変復調器
OFDM（日本および欧州で地上デジタルテレビジョン放送やADSL等に用いられる変調方式）の実装は、LSI化されたFFTおよびIFFT（逆変換）をそれぞれ復調器および変調器を用いて行われている。
フーリエ変換NMR
核磁気共鳴 (NMR) スペクトルを得るために使用される。
コンピュータ断層撮影 (CT)、核磁気共鳴画像法 (MRI) 等
受像素子を360度回転させながら連続撮影した映像をフーリエ変換する事により、回転面の透過画像を合成する。
多倍精度の乗除算
自動列車停止装置 (例: JR西日本の最新型車両。地上子が発振する周波数の検出に、高速フーリエ変換が用いられている)
FFTアナライザ
周波数の分布を調べるために使用される。以前はハードウェアで信号を処理していたが、近年はCPUの性能が向上した為ソフトウェアで処理される。ノートパソコンとUSBで接続して使用するもの や、近年はデジタルオシロスコープにFFTの機能を内蔵している物もある。
電波天文学
FX型デジタル分光相関器等を使用して星間分子のスペクトルを解析する。
歴史

高速フーリエ変換といえば一般的には1965年、ジェイムズ・クーリー（英語版） (J. W. Cooley) とジョン・テューキー (J. W. Tukey) が発見した とされているクーリー–テューキー型FFTアルゴリズム（英語版）のことをさす。同時期に高橋秀俊がクーリーとテューキーとは全く独立にフーリエ変換を高速で行うためのアルゴリズムを考案していた。しかし、1805年頃に既にガウスが同様のアルゴリズムを独自に発見していた。それは彼の没後に刊行された全集に収録されている（本ページの外部リンク先に同じ文章PDFへのリンクがある）。ガウスの論文以降、地球物理学や気候や潮位解析などの分野などで測定値に対する調和解析は行われていたので、計算上の工夫を必要とする応用分野で受け継がれていたようである（たとえば、Robart L. Nowack: "Development of the FFT and Applications in Geophysics", in Proceedings of the Cornelius Lanczos International Centenary Conference,SIAM, ISBN 978-0898713398 (1994), pp.395-397、の中では Danielson and Lanczos（1942年）などの先行例をあげている。和書でも沼倉三郎：「測定値計算法」、森北出版、（1956年）には，一般の合成数Nに対してではないが、人が計算を行う場合にある程度の大きさまでの合成数Nについてどのように計算すればよいかについての説明をみることができる）。
以下の書籍にも、天体観測の軌道の補間のためにガウスが高速フーリエ変換を利用したことが書かれている。
Elena Prestini:"The Evolution of Applied Harmonic Analysis", Springer, ISBN 978-0-8176-4125-2 (2004)のSec.3.10 'Gauss and the asteroids: history of the FFT'.
ライブラリ > 特定のデバイスに限定していない汎用の実装

FFTPACK
FFTW
ライブラリ > ハードウェアベンダーによる、特定のデバイス向けの実装

Accelerate vDSP - Apple のデバイス用
AOCL-FFTW - AMD CPU 用
Arm Performance Libraries - Arm64 用
cuFFT - NVIDIA GPU 用
Intel oneAPI Math Kernel Library - Intel CPU, GPU 用
MathKeisan - NEC SX 用
rocFFT - AMD GPU 用
関連記事

フーリエ変換
離散フーリエ変換 (DFT)
Butterfly diagram（英語版）
Overlap–add method（英語版） / Overlap–save method（英語版）
Spectral music（英語版）
スペクトラムアナライザ
時系列
ショーンハーゲ・ストラッセン法（乗算アルゴリズム（英語版））
Sparse Fourier transform（英語版） ※ （高速）スパース・フーリエ変換(SFT)
学習用図書

今後記述を追加の予定
Henri J. Nussbaumer: Fast Fourier Transform and Convolution Algorithms, 2nd Ed., Springer-Verlag, ISBN 978-3-540-11825-1, (1982年).
E.Oran Brigham：「高速フーリエ変換」、科学技術出版社 (1985年).
Rafael G. Campos: The XFT Quadrature in Discrete Fourier Analysis, Birkhäuser, ISBN 978-3-030-13422-8, (2019年). ※離散フーリエ変換の拡張
Douglas F. Elliott and K.Ramamohan Rao: Fast Transforms: Algorithms, Analyses, Applications, Academic Press, ISBN 0-12-237080-5, (1982).
Henri J. Nussbaumer:「高速フーリエ変換のアルゴリズム」、科学技術出版社、ISBN 978-4-87653006-9,（1989年）．
Charles Van Loan: Computational Frameworks for the Fast Fourier Transform, SIAM, ISBN 978-0-89871-285-8, (1992年).
William L. Briggs and Van Emden Henson: The DFT: An Owners' Manual for the Discrete Fourier Transform, SIAM, ISBN 978-0-898713-42-8, (1995年).
Eleanor Chu and Alan George: Inside the FFT Black Box: Serial and Parallel Fast Fourier Transform Algorithms, CRC Press, ISBN 978-0-84930270-1, (1999).
Audrey Terras: Fourier Analysis on Finite Groups and Applications, London Mathematical Society, Cambridge Univ. Press, ISBN 978-0-521-45718-7 (1999). ※ 群上の調和解析
Gerlind Plonka, Daniel Potts, Gabriele Steidl and Manfred Tasche: Numerical Fourier Analysis, Birkhaeuser, ISBN 978-3-03004305-6, (2019年2月）.
谷萩隆嗣：「高速アルゴリズムと並列信号処理」、コロナ社、ISBN 4-339-01124-X,（2000年7月26日）．
Daisuke Takahashi: Fast Fourier Transform Algorithms for Parallel Computers, Springer, ISBN 978-981139967-1, (2020).
David K. Maslen and Daniel N. Rockmore: The Cooley-Tukey FFT and Group Theory, Notices of the AMS, (Nov, 2001), Vol.48, No.10, pp.1151-1161. ※ 群上の調和解析
David K. Maslen and Daniel N. Rockmore: The Cooley-Tukey FFT and Group Theory, Modern Signal Processing, MSRI Publications, Vol.46,(2003), pp.281-300. ※ 群上の調和解析
Rockmore, D.N. (2004). Recent Progress and Applications in Group FFTs. In: Byrnes, J. (eds) Computational Noncommutative Algebra and Applications. NATO Science Series II: Mathematics, Physics and Chemistry, Vol.136, Springer, ISBN 978-1-4020-1982-1. ※ 群上の調和解析
データ数1２の離散フーリエ変換の模式図。時計を模した図形は1の12乗根の一つを表している。時計の針の向きと色は1の12乗根の偏角を表す。この図で表される行列をデータ列にかけることで離散フーリエ変換が得られる。上図で表されるような列の並べ替えを行うことで、元の行列のパターンはデータ数6の離散フーリエ変換のパターンに分解できる。この繰り返しにより最終的にはデータ数３のフーリエ変換に帰着される。
データ数100の離散フーリエ変換の模式図。色は1の100乗根の偏角を表す。バタフライ演算により元の行列のパターンは最終的にデータ数5の離散フーリエ変換のパターンに分解される。
FFTのバタフライ演算
野寺 (新座市)

| 野寺 |
| --- | --- |
 町丁
 野寺野寺の位置
 北緯35度45分39.98秒 東経139度33分24秒﻿ / ﻿北緯35.7611056度 東経139.55667度﻿ / 35.7611056; 139.55667
国:   日本
都道府県:   埼玉県
市町村:   新座市
人口（2017年（平成29年）1月1日現在）
 • 合計:  10,024人
等時帯:  UTC+9 (日本標準時)
郵便番号:  352-0034
市外局番:  042（一、五丁目） 048（二〜四丁目）
ナンバープレート:  所沢
野寺（のでら）は、埼玉県新座市の町名。現行行政地名は野寺一丁目から五丁目。郵便番号は352-0034。
地理

埼玉県新座市南部に位置する。南を東京都西東京市および練馬区と接する。県境はやや入り組んでいる。また北側には黒目川が流れ、中央をその支流の中沢川が暗渠で流れる。
歴史

在原業平によって「武蔵野の　野寺の鐘の声聞けば　遠近人ぞ　道いそぐらん」と詠まれている。この寺は地名の由来となった満行寺である。
1972年（昭和47年）7月1日 - 住居表示の実施に伴ない、大字片山の一部から野寺一丁目〜五丁目が成立。
世帯数と人口

2017年（平成29年）1月1日現在の世帯数と人口は以下の通りである。
| 丁目 | 世帯数 | 人口 |
| --- | --- | --- |
| 野寺一丁目 | 612世帯 | 1,334人 |
| 野寺二丁目 | 1,036世帯 | 2,376人 |
| 野寺三丁目 | 843世帯 | 2,114人 |
| 野寺四丁目 | 1,140世帯 | 2,753人 |
| 野寺五丁目 | 663世帯 | 1,447人 |
| 計 | 4,294世帯 | 10,024人 |
小・中学校の学区

市立小・中学校に通う場合、学区（校区）は以下の通りとなる。
| 丁目 | 番地 | 小学校 | 中学校 |
| --- | --- | --- | --- |
| 野寺一丁目 | 全域 | 新座市立八石小学校 | 新座市立第五中学校 |
| 野寺二丁目 | 全域 | 新座市立八石小学校 | 新座市立第五中学校 |
| 野寺三丁目 | 1〜10 | 新座市立八石小学校 | 新座市立第五中学校 |
| 野寺三丁目 | その他 | 新座市立野寺小学校 | 新座市立第五中学校 |
| 野寺四丁目 | 全域 | 新座市立野寺小学校 | 新座市立第五中学校 |
| 野寺五丁目 | 全域 | 新座市立野寺小学校 | 新座市立第五中学校 |
交通 > 鉄道

地内に鉄道は敷設されていない。ひばりヶ丘駅が最寄り駅となっている。
交通 > 道路

東京都道・埼玉県道24号練馬所沢線
東京都道・埼玉県道36号保谷志木線
公園・緑地

野寺親水公園
野寺四丁目児童遊園
野寺三丁目憩いの森
施設

新座市立第五中学校
新座市八石小学校
新座市立野寺小学校
武蔵野銀行新座南支店
野寺三丁目集会所
片山幼稚園
明彩幼稚園
横田保育園
満行寺
武野神社
美女裁判〜恋愛裁判員制度〜

| 美女裁判〜恋愛裁判員制度〜 |
| --- | --- |
ジャンル:  バラエティ番組
監修:  斉藤敏豪
出演者:  アジアン 中山功太 他
ナレーター:  加藤明子 小寺右子
国・地域:   日本・関西ローカル
言語:  日本語
話数:  全45回
製作
チーフ・プロデューサー:  板井昭浩 岩城正良
プロデューサー:  近藤真広（ABC） 阪口知里（吉本興業）
制作:  吉本興業
製作:  ABCテレビ（朝日放送）

レギュラー放送
放送局: ABCテレビ
映像形式: 16:9LB
音声形式: ステレオ放送
放送国・地域:  日本・関西ローカル
放送期間: 2008年11月13日 - 2009年10月1日
放送時間: 木曜1:26 - 1:56（水曜深夜）
放送分: 30分
回数: 43
 美女裁判〜恋愛裁判員制度〜

美女裁判 THE STAGE
放送期間: 2009年12月5日
放送時間: 土曜1:34 - 3:04（金曜深夜）
放送分: 90分

美女裁判 Xmas生放送スペシャル!
放送期間: 2009年12月25日
放送時間: 金曜0:00 - 1:25（木曜深夜）
放送分: 85分
テンプレートを表示
『美女裁判〜恋愛裁判員制度〜』（びじょさいばん れんあいさいばんいんせいど）は、2008年11月12日から2009年9月30日まで放送されていたABCテレビ（朝日放送）制作のバラエティ番組。
概要

お笑いコンビ・アジアン、初の冠番組である。『よしもとNEXT』で2008年8月22日にかけて放送して、好評だった『アジアンの美女裁判〜恋愛裁判員制度〜』を中心にレギュラー化したもの。
裁判長・隅田美保、検察官・馬場園梓、弁護人・中山功太に扮し、芸人の恋愛問題に対する訴えを取り上げ、模擬裁判を行う番組。
被告罪状があまりにひどいものであると、弁護側である中山功太もさじを投げるようなことがある。
2009年12月4日と12月24日にこの番組の特番が放送された。
出演者

アジアン（隅田美保、馬場園梓）
中山功太
出演者 > 美女裁判員

白城華奈
家村マリエ
中原深里
三上夏輝
南田千鶴
浜田咲希
福岡奈々子
飛田尚美
夏美唯
鈴木豊美
佐藤樹理亜
杉尾絵莉菜
綺咲あみ
出演者 > ナレーター

加藤明子（ABCアナウンサー、～2009年8月26日、2009年9月23日～9月30日）
小寺右子（ABCアナウンサー、2009年9月2日～23日）