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清瀬まち
来歴 > デビューから日本レースクイーン大賞受賞まで

岡山県倉敷市出身。岡山県立倉敷南高等学校を経て、岡山県立大学卒業。大学卒業後は介護福祉士として老人ホームに勤務していたが、バイク雑誌で、エヴァンゲリオンレーシングのRQをしていた水谷望愛を見たのをきっかけにレースクイーンを目指すようになる。その後スリーライズに履歴書を送り、面接した際、立花サキと対面した結果事務所入りが決まったという。
2014年1月10日 - 12日の東京オートサロンにて、EXEDYブースのコンパニオンを務め本格的な活動を開始。同年、同じ事務所の桜木ゆいと共にSUPER GT「EXEDYレーシングガール」を務め、日本レースクイーン大賞「新人グランプリ最優秀新人賞」を受賞した。
2015年と2016年の2年連続で、「D'station フレッシュエンジェルズ」の一員として活動。2016年はスーパー耐久の公式イメージガールも務めた。S耐のイメージガールは2001年から2015年までスタイルコーポレーション所属者が務めていたが、この年からはフレエンに引き継がれ2021年シーズンまで続いた。この時期にはスポーツ紙6紙の合同イメージガールユニット「スクープ!?」にも参加していた。
2016年1月の東京オートサロンでは、2015日本レースクイーン大賞のFUKUOKA ASIA COLLECTION賞、コスチュームグランプリを受賞したが、同年3月20日に行われた福岡アジアコレクションには出場できなかった。その後2017年1月13日の東京オートサロンにて、「日本レースクイーン大賞2016」の7代目グランプリを見事受賞した。また、同サロンではavexキャンペーンガールを務める傍ら、A-classの一員としてライブ・パフォーマンスを行った。オートサロンの公式イメージガールに選ばれずA-classに参加するのは異例のことであったが、この年をもってA-class自体が一旦廃止となったため、翌年のイメージガール昇格は実現出来なかった。なお、この年の1月28日 - 29日に開催された沖縄カスタムカーショーにも出演している。
来歴 > エヴァンゲリオンRQからLEXUS TEAM SARDまで

2017年3月3日、エヴァンゲリオンレーシングレースクイーン2017の式波・アスカ・ラングレー役に選出。2010年から6年間参加し続けた野呂陽菜の後任として活動した。同年6月、「2017年レッドブル・エアレース・ワールドシリーズ 千葉」にて、エアレースクイーン大賞2017グランプリを受賞。10月には『野畑の飼ってた宇宙人』で舞台初出演を果たした。また同年の東京モーターショーではLEXUSブースのコンパニオンとして参加。以後名古屋・福岡・大阪・札幌のモーターショーでもLEXUSブースのコンパニオンを務めた。
2018年はSUPER GT「SARDイメージガール」として活動する一方、格闘技団体RIZINのラウンドガールも務める。同年8月には舞台『春過ぎて、アルタイル』への出演もあった。
2019年はSARDイメージガールをはらことはに譲り、中村比菜と共に「KOBELCO GIRLS」として活動。2年連続でLEXUS TEAM SARDのRQに携わる。中村とは同年のスーパーフォーミュラでも「KONDO Racing raffinee lady」（ラフィーネレディ）を務めていた。この年の夏には映画『ワイルド・スピード/スーパーコンボ』（デヴィッド・リーチ監督）のプロモーションガールに当たる“ワイスピガール”を星野奏、宮本りお、森脇亜紗紀と共に務めた。
来歴 > 引退とその後

2019年10月25日付のブログにおいて、同年限りでのレースクイーン引退を発表。同月26日 - 27日のスーパーフォーミュラ最終戦では、“Thank You Very まっち”と書かれた卒業記念バッジが配布された。また2020年1月10日 - 12日開催の東京オートサロン2020では、事務所の後輩である安藤まいと共にEXEDYブースのコンパニオンとして参加。オートサロンとしては2015年以来5年ぶりにEXEDYのコスチューム姿を披露した。
2020年3月23日で29歳になった清瀬は、同年3月31日付をもってスリーライズを離れ表舞台から退くと共に、岡山トヨペット K-tunes Racingのマネージャーとしてモータースポーツ関連の仕事に携わる。そして30歳の誕生日を迎えた2021年3月23日、メカニック担当の日本人男性と入籍。第一子を妊娠していることを自身のSNSで発表した。その後2022年4月4日の自身のツイートで、前年10月に第一子を出産したことを公表している。
2025年1月11日、日本レースクイーン大賞から大会名を変更した『レースアンバサダーアワード2024』表彰式に歴代RQ大賞グランプリの一人として登壇。TAS2020以来5年ぶりに幕張メッセのステージに立った。
人物

名前の「まち」は、“3月”の英語読み（March）から来ているとされる。
“マチ”という猫を20歳の頃から飼い続けていたが、2021年7月18日に「私が育てた黒猫マチが息を引き取りました。」とツイッターに記載した。
高校時代、ブルーインパルスのパイロットを目指して防衛大学校を受験したものの失敗し、大学の福祉学部を受けた。大学在学中には岡山県玉野市の観光大使を務めており、一日警察署長も体験している。
大学時代は女子サッカー部に所属。ポジションはトップ、サイドハーフ、フォワードと転々だった。
趣味は、黒猫グッズ集め、オンラインゲーム。
特技は、鳩の声マネ。
好きな色は、水色。
好きな食べ物は、トマト・梨・みかん・銀杏。
好きな映画は「エヴァンゲリオン」、「ジブリ」。
ネイルサロンに勤める姉がいる。
憧れだった水谷望愛とは2014年8月のSUPER GT富士戦で対面した他、2017年の東京オートサロン・avexキャンペーンガールでも共演。日本レースクイーン大賞2015では共に大賞受賞者5名の中に入っていた。
活動履歴 > 舞台

春過ぎて、アルタイル（2018年8月21日 - 26日、浅草九劇） - 夏宮柚亜 役
野畑の飼ってた宇宙人（2017年10月18日 - 22日、池袋シアターグリーン BIG TREE THEATER） - 静岡ミズキ 役
活動履歴 > 雑誌

2018年01月 『週刊プレイボーイ』（2018年1月29日号）
2016年02月 『GALS PARADISE 2016 東京オートサロン編』
2016年02月 『東京オートサロン2016 オフィシャルブック』
2015年11月 『ギャルズパラダイス2015DVDスペシャル』
2015年10月 『東京モーターショーガイド 2015―OFFICIAL』
2015年10月 『週刊SPA!』
2015年09月 『FLASH』
2015年09月 『GALS PARADISE 2015 トップレースクイーン編』
2015年06月 『GALS PARADISE 2015 レースクイーンデビュー編』
2015年05月 『GALS PARADISE 2015 スーパーGTレースクイーン オフィシャルガイドブック』
2015年02月 『EX MAX! 2015年4月号』
2015年02月 『GALS PARADISE 2015 東京オートサロン編』（三栄書房）
2015年01月 『オフィシャルブック 東京オートサロン2015』
2014年12月 『Option』
2014年12月 『週刊プレイボーイ』
2014年12月 『Carトップ』
2014年11月 『GALS PARADISE 2014 DVDスペシャル』（三栄書房）
2014年10月 『FLASH』
2014年09月 『GALS PARADISE 2014 トップレースクイーン編』（三栄書房）
2014年09月 『週刊ヤングジャンプ』
2014年08月 『Goo Parts』
2014年07月 『HOT WATER』
2014年06月 『GALS PARADISE 2014 レースクイーンデビュー編』（三栄書房）
2014年06月 『漫画アクション』
2014年05月 『GALS PARADISE 2014 スーパーGTレースクイーン　オフィシャルガイドブック』（三栄書房）
2014年02月 『GALS PARADISE 2014 オートサロン編』（三栄書房）
活動履歴 > 新聞

2015年10月【目指せ！キャプテン】まっち、2級船舶免許に挑戦（スポーツ報知）
活動履歴 > テレビ番組

2016年03月 『アニメ好きはカレー好き!?』（TOKYO MX）
2016年02月 『ミュージャック』（関西テレビ）
2015年08月 『恋んトス』（TBS）
2015年01月 『志村&鶴瓶のあぶない交遊録』（テレビ朝日）
活動履歴 > ゲーム

HOUNDS
バトルフィールド4
THE CREW
サドンアタック
ガンスリンガーストラトス リローテッド
プロ野球スピリッツ2019
活動履歴 > WEB

TOPQUEEN
レースクイーン サーキットの女神たち
活動履歴 > ミュージックビデオ

| 映像外部リンク |
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  六道寺恵梨「優しい花」MV（清瀬まち主演）
六道寺恵梨「優しい花」（シングル『正義のヒーローを捕まえて固めたら無敵じゃないか』所収、2019年）
活動履歴 > イベント

CP+
ニコニコ超会議
ニコニコ闘会議
東京ゲームショウ
フジテレビ ダイヤモンドグローブ ラウンドガール
RIZINラウンドガール
宇宙戦艦ヤマト2199 ヤマトガールズ（桐生美影役）
AnimeJapan2015（2015年3月20日 - 22日、東京ビッグサイト） - TOKYO MXブースで浴衣姿を披露
沖縄カスタムカーショー2017（2017年1月28日 - 29日、美らSUNビーチとよさき） - A-classとして
プロスピA ファンフェスタin東京（2019年10月22日、東京ドームシティプリズムホール） - アシスタントMC
活動履歴 > イベント > モーターショー出演歴

| 年 | 地域 | 出演ブース | 備考 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2015年 | 東京 | シトロエン |  |
| 2017年 | 東京・名古屋・福岡・大阪 | LEXUS |  |
| 2018年 | 札幌 | LEXUS | 多田夏摘、羽瀬萌と共演 |
| 2019年 | 東京 | FLEX | 10月24日（初日）に林紗久羅、 11月4日（最終日）に引地裕美と共演 |
活動履歴 > イベント > 東京オートサロン出演歴

| 年 | 出演ブース | 備考 |
| --- | --- | --- |
| 2014年 | EXEDY | 吉江幸貴と共演 |
| 2015年 | EXEDY | 陣川萌子と共演 |
| 2016年・2017年 | avex | avexキャンペーンガールとして出演 |
| 2018年 | C-WEST | 森園れんと共演 |
| 2019年 | DAIHATSU | 共演：島田七実、藤井マリー、久保田杏奈、菊池なつき 浅井マリカ、石原未梨、佐野千裕、加藤恵里奈 |
| 2020年 | EXEDY | 安藤まいと共演 |
活動履歴 > レースクイーン

| 年 | カテゴリー | チーム名 | 他メンバー | 備考 |
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| 2014年 | SUPER GT | LEXUS TEAM ZENT CERUMO | 桜木ゆい |  |
| 2014年 | ALL JAPAN F3 | EXEDY RACING TEAM |  |  |
| 2014年 | D1GP | EXEDY R Magic D1 Racing | 桜木ゆい、滝川メグ、牧橋美輝 |  |
| 2014年 | 全日本ジムカーナ | EXEDY 11A BRZ |  |  |
| 2015年 | SUPER GT | KONDO RACING | 佐崎愛里、日野礼香、林紗久羅 |  |
| 2015年 | スーパー耐久 | KONDO RACING | 佐崎愛里、日野礼香、林紗久羅 |  |
| 2015年 | スーパーフォーミュラ | KONDO RACING | 佐崎愛里、日野礼香、林紗久羅 |  |
| 2015年 | D1GP | EXEDY R Magic D1 Racing | 朝倉恵理子、北原さつき、前田真実果 |  |
| 2016年 | SUPER GT | LEXUS TEAM LEMANS WAKO'S | 日野礼香、森園れん、堀尾実咲 |  |
| 2016年 | スーパーフォーミュラ | SUNOCO TEAM LEMANS | 日野礼香、森園れん、堀尾実咲 |  |
| 2016年 | スーパー耐久 | D'station Racing | 日野礼香、森園れん、堀尾実咲 |  |
| 2016年 | D1GP | EXEDY R Magic D1 Racing | 朝倉恵理子、霧島聖子、今井みどり |  |
| 2016年 | 鈴鹿8時間耐久レース | EXEDY RACING TEAM （Motorrad Rennsport） |  |  |
| 2017年 | SUPER GT 鈴鹿8時間耐久レース | エヴァンゲリオンレーシング2017 | 引地裕美、津島衣里、柳本絵美、藤谷梨砂 |  |
| 2017年 | D1 GP | EXEDY RACING TEAM |  |  |
| 2017年 | F3 GP | B-MAX RACING TEAM |  |  |
| 2017年 | レッドブル・エアレース・ワールドシリーズ 2017年千葉大会（幕張海浜公園） | ピート・マクロード（No.84 チーム マクロード） | 林紗久羅、璃波、立花はる、引地裕美、有馬綾香、宮越愛恵、河瀬杏美、村山久美、太田麻美、藤木由貴、森紗羅、川崎あや、比良祐里 |  エアレースクイーン2017 by ROBERUTAのグランプリ受賞 |
| 2018年 | SUPER GT | LEXUS TEAM SARD SARDイメージガール | 廣川エレナ |  |
| 2019年 | SUPER GT | LEXUS TEAM SARD KOBELCO GIRLS | 中村比菜 |  |
| 2019年 | スーパーフォーミュラ | KONDO Racing raffinee lady | 林紗久羅、今井みどり、中村比菜 |  |
活動履歴 > イメージガール

2016年 スーパー耐久イメージガール D'STATION フレッシュエンジェルズ
2016年 東京オートサロン2016 avexキャンペーンガール
2015年 スポーツ新聞6紙 合同キャンペーン ユニット スクープ!?4期生（スポーツ報知担当）
2016年 サドンアタック　初代SAガール
2017年 東京オートサロン2017avexキャンペーンガール
2018年 アジアン・ポーカーツアー APT JAPAN POKER GIRL
2017年レッドブル・エアレース・ワールドシリーズ千葉大会エアレースクイーン
東京ゲームショウ2016で「攻殻機動隊」の草薙素子のコスプレを披露（2016年9月15日）
CP+・オリンパスブースにて（2015年2月15日）
CP+・タムロンブースにて
（2017年2月23日）
村田真優

| 村田 真優 |
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生誕:  ????年1月24日  日本・熊本県
職業:  漫画家
活動期間:  2005年 -
ジャンル:  少女漫画
代表作:  『流れ星レンズ』 『ハニーレモンソーダ』
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村田 真優（むらた まゆ、1月24日 - ）は、日本の漫画家。熊本県出身。血液型A型。愛称は「真優さん」「真優ちゃん」「むらまゆ」。
略歴

2005年 - 『りぼん』（集英社）10月号において、りぼん漫画スクールで準りぼん賞を受賞。受賞した『君の瞳に』が、『りぼんオリジナル』（集英社）同年12月号に掲載されデビューした。
2010年 - 12月28日、『りぼん』2011年2月号より、『流れ星レンズ』の連載を開始（初連載）。
2014年 - 7月3日、『りぼん』8月号にて『流れ星レンズ』の連載を終了。12月27日、『りぼん』2015年2月号より『またあした』の連載を開始。
2015年 - 12月28日、『りぼん』2016年2月号より『ハニーレモンソーダ』の連載を開始。
2020年 - 『ハニーレモンソーダ』が『セブンティーン』（集英社）9月号の「読者が選ぶ好きな少女マンガ&実写化してほしいマンガランキング」において1位を獲得し、累計発行部数400万部を突破した。
2021年
『ハニーレモンソーダ』がラウール（Snow Man）主演で映画化され、7月9日に公開。
『ハニーレモンソーダ』が2021年第45回講談社漫画賞少女部門にノミネートされた（落選）。
2025年
『ハニーレモンソーダ』がテレビアニメ化され、1月よりフジテレビほかにて放送中。
作品リスト > 連載

流れ星レンズ（『りぼん』2011年2月号 - 2014年8月号）
またあした（『りぼん』2015年2月号 - 2016年1月号）
ハニーレモンソーダ（『りぼん』2016年2月号 - 連載中）
作品リスト > 読み切り

君の瞳に（『りぼんオリジナル』2005年12月号） - デビュー作。『ドクロ×ハート』に収録。
想いはあふれて（『りぼんオリジナル』2006年4月号） - 『ドクロ×ハート』に収録。
ドクロ×ハート（『りぼん』2006年11月号） - 『ドクロ×ハート』に収録。
ドクロ×ハート 青春編（『りぼん』2007年2月号） - 『ドクロ×ハート』に収録。
愛想カラフル（『りぼん』2007年4月春の超びっくり大増刊号） - 『ドクロ×ハート』に収録。
HEY YOU!（『りぼん』2007年10月号別冊付録「LOVE COMI」） - 『妄想シンデレラ』に収録。
こんな夜空に、月（『りぼんスペシャル』2008年1月お正月大増刊号） - 『妄想シンデレラ』に収録。
シュガー中毒〜Part.1〜（『りぼんスペシャル』2008年3月春の大増刊号） - 『妄想シンデレラ』に収録。
シュガー中毒〜Part.2〜（『りぼん』2008年6月号） - 『妄想シンデレラ』に収録。
妄想シンデレラ（『りぼんスペシャル』2009年1月冬休み大増刊号） - 『妄想シンデレラ』に収録。
イン ザ チョコレート（『りぼんスペシャルハート』2009年7月夏の大増刊号） - 『イン ザ チョコレート』に収録。
妄想人魚姫（描きおろし、2009年12月15日） - 『妄想シンデレラ』に収録。
ブルースカイヘブン（『りぼんスペシャル』2010年1月冬の大増刊号） - 『イン ザ チョコレート』に収録。
平成赤ずきん（『りぼんスペシャルオレンジ』2010年8月夏の大増刊号） - 『イン ザ チョコレート』に収録。
DREAM TOUR -pop up book-（2011年2月15日） - 『イン ザ チョコレート』に収録。
candy CAT（『りぼんスペシャルレモン』2011年8月夏の大増刊号） - 『流れ星レンズ』2巻に収録
消失の放課後（原作：いしかわえみ、『りぼん』2013年9月号） - 作画担当。
太陽の放課後（『りぼんスペシャル』2014年春の大増刊号） - 『不可思議クローゼット』に収録。
不可思議クローゼット（『りぼん』2014年10月号） - 『不可思議クローゼット』に収録。
pure（『りぼん』2014年12月号） - 『不可思議クローゼット』に収録。
ドリームツアー-羽-（『りぼんスペシャル』2014年冬の大増刊号） - 『不可思議クローゼット』に収録。
ドリームツアー-グルとビスケット-（『りぼんスペシャルキャンディ』2015年春の大増刊号） - 『不可思議クローゼット』に収録。
流れ星オイル - 『またあした』2巻に併録。
またあした 番外編 - 単行本3巻に収録。
むらまゆ映画ハニレモだより（『りぼん』2021年8月号）
作品リスト > 書籍

全て集英社、りぼんマスコットコミックスから刊行されている。
『ドクロ×ハート』、2007年8月10日発売、ISBN 978-4-08-856763-1
『妄想シンデレラ』、2009年12月15日発売、ISBN 978-4-08-867028-7
『イン ザ チョコレート』、2011年2月15日発売、ISBN 978-4-08-867101-7
『流れ星レンズ』、2011年 - 2014年、全10巻
『不可思議クローゼット』、2015年5月25日発売、ISBN 978-4-08-867373-8
『またあした』、2015年 - 2016年、全3巻
2015年5月25日発売、ISBN 978-4-08-867372-1
2015年9月25日発売、ISBN 978-4-08-867389-9
2016年1月25日発売、ISBN 978-4-08-867404-9
『ハニーレモンソーダ』、2016年 - 、既刊27巻、番外編既刊1巻（2024年12月24日現在）
翠玉白菜

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作者: 不明
製作年: 18-19世紀
種類: ヒスイ輝石の彫刻
寸法: 18.7 cm × 9.1 cm (7.4 in × 3.6 in)
所蔵: 国立故宮博物院、台北市
葉の上に彫刻されたキリギリス
翠玉白菜（すいぎょくはくさい、中国語: 翠玉白菜; 拼音: Cuìyù Báicài; 白話字: Chhùi-ge̍k Pe̍h-chhài）は、ヒスイ輝石（翡翠）を[リンク切れ]、虫がとまった白菜の形に彫刻した高さ19センチメートルの美術品。現在は中華民国台北市の国立故宮博物院に収められ、同館を代表する名品の一つである[リンク切れ]。
概要

翠玉白菜の大きさは高さ18.7センチメートル×幅9.1センチメートル×厚さ5.07センチメートルで[リンク切れ]、手のひらよりやや大きいぐらいである。
原石は、半分が白、半分が緑のヒスイ輝石で、原産地は雲南からミャンマーだと推測される。原石には空洞などの欠陥箇所もあるが、この彫刻ではそれが白菜の茎や葉の形にうまく活かされている[リンク切れ]。上部の緑色で白菜の色を再現しているが、これは人工着色ではなく、石に元から付いていた色を生かしたものである。このように原料本来の形のみならず、色目の分布をも生かした玉器工芸は「俏色（しょうしょく）」といい、硬玉が中国に普及する清朝中期以降に流行した。清代に本作と類似した作品が数例あるが、そのなかでも翠玉白菜は、新鮮な葉の息吹まで感じさせる瑞々しい造形や、白と緑の対比や緑の濃淡差によって小品とは思えないほどの深い奥行き感をもち、俏色のなかでも最も完成された作品の一つと言える。
葉の上にはバッタとキリギリスが彫刻されており、これは多産の象徴と考えられている[リンク切れ][リンク切れ]。しかし、このキリギリスは学名Gampsocleis gratiosaと呼ばれるものであり、「螽斯篇」(『詩経』の一篇)の「螽斯」の意味とは異なる。この虫は、鳴くことが得意とされており、清の康熙帝の時代から、宮廷で宴会の雰囲気を盛り上げるために用いられていた。したがって、イナゴと同じように子孫繁栄を象徴しているとは解釈できない(『翠玉白菜上の昆蟲研究』洪章夫)。白い白菜の方は純潔の象徴とする説が有力であり、このように解釈すると後述の瑾妃の寝宮から発見されたという史実と整合性が取りやすい。
現在は木製の台に斜めに立て掛けられて展示されている。しかし、本来は盆景の一部として、四枚の花弁を象った琺瑯の小さな植木鉢の上に、四角い木製の支持具によってまっすぐ立った姿であった。ところが、1925年に故宮博物院が開館する際、当時の展示担当者はこのような組み合わせでは白菜の特質を壊してしまうと考え、また直立する白菜の姿にも違和感を感じたため、簡易な木製の台をわざわざ新規に作らせて現在のような鑑賞形態となった。この琺瑯鉢と支持具は長らく行方不明だったが、21世紀になって再発見され、現在は翠玉白菜の隣に展示されている。しかし本作品の本領は、垂直に立てて正面から見た時に最も表れる。外側を覆う花弁のような葉は、手前の葉は低く奥の葉は高くなるよう計算され、立てた時に最も多くの葉が連続して見える作りとなっている。更に、斜めにしてしまうとキリギリスの重さによって葉が垂れ下がる様子に齟齬が生じてしまい、葉先のしなやかさと虫の重みによって生じる造形的緊張感がやや損なわれてしまう。
歴史

この彫刻の作者は伝わっていない。
この彫刻は、元々は光緒帝の妃である瑾妃の住居、永和宮（紫禁城中）にあった。瑾妃が嫁いだ1889年に初めて世に現れたことから、瑾妃の持参品と考えられている[リンク切れ]。
1911年の辛亥革命で清朝が倒れてからも清室優待条件により清室の私産は清室によって所有されていたが、1924年11月に清室優待条件が修正されると清室所有の美術品は民国政府に接収され、その後紫禁城跡に作られた故宮博物院の所蔵品となった。1933年に日本軍の侵略を避けて上海市に移され、その後たびたび場所を移動した後、1948年に国共内戦のあおりを受けて台湾の国立故宮博物院に移され、現在に至る[リンク切れ]。
2014年6月、東京国立博物館が開催する「台北 国立故宮博物院―神品至宝―」にて、初めて海外出品された（最初の14日間のみ）[リンク切れ]。
特徴

翠玉白菜は、国立故宮博物院の「最も有名な彫刻」と言われており、清明上河図、肉形石と合わせて国立故宮博物院の三大至宝とされている。（ただし翠玉白菜と肉形石は中華民国台北市の国立故宮博物院に、清明上河図は中華人民共和国北京市の故宮博物院にある。）
国立故宮博物院北部院区のミュージアムショップのなかでも、翠玉白菜の関連グッズは人気が高く、種類も豊富である。2009年、その中にある白菜のおもちゃが中華人民共和国製であり、中国大陸からの観光客がわざわざ買って帰っていることについて、中華民国で「恥ずかしいことである」として問題にされたことがある[リンク切れ]。
堀江裕介

| ほりえ ゆうすけ 堀江 裕介 |
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生誕:   (1992-06-03) 1992年6月3日（32歳）  日本・群馬県前橋市
国籍:   日本
出身校:  群馬県立前橋高等学校
職業:  実業家
団体:  dely株式会社創業者、代表取締役社長
影響を受けたもの:  東日本大震災、本田圭佑
 
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堀江 裕介（ほりえ ゆうすけ、1992年6月3日 - ）は、日本の実業家。dely株式会社創業者、代表取締役社長。
フォーブス誌のアジアを代表する30歳未満の30人（2018）にメディア・マーケティング・広告部門で唯一の日本人として選出。
来歴

1992年、群馬県前橋市に生まれる。高校卒業まで前橋市にて過ごす。群馬県立前橋高等学校進学後は野球部に所属。
2011年、大学入試前日に東日本大震災に見舞われたことがきっかけで起業家を目指す。
卒業後、上京、慶應義塾大学環境情報学部へ進学する。在学中にdely株式会社を創業。複数事業の撤退を経験するなか2016年、レシピ動画サービスのクラシルを開始。
出演

日経スペシャル カンブリア宮殿 大震災で起業を決意した28歳 世界No.1レシピ動画サービス「クラシル」で 美味しい手料理を急拡大！若き挑戦を追う！（2021年3月11日、テレビ東京）- dely社長 堀江裕介出演
PIVOT 公式チャンネル（2024年）
彩青

彩青（りゅうせい、本名：横田彩青、2002年8月29日 - ）は、日本の男性演歌歌手、民謡歌手である。北海道岩見沢市出身。身長167センチ。
レコード会社は日本コロムビアに所属し、細川たかし音楽事務所がマネジメントする。細川たかしの弟子として、2019年6月26日に日本コロムビアから「銀次郎 旅がらす」でデビューした。
来歴

両親と祖母の4人家族。父親は広島出身で、サンフレッチェ広島ユースに所属。プロサッカー選手にはなれず、北海道の大学に進学し、そのまま北海道で就職して結婚した。2002年日韓W杯で、日本中が日本代表のサムライブルーで彩られた光景に感動し、その年に生まれた息子に、日本代表のように輝いていくような人になって欲しいと、「彩る」と「青」で彩青と名付けた。ところがサッカーボールが転がって来ると逃げるような子供で、父もサッカーは「向いてないな」と諦め、両親がYOSAKOIソーラン祭りのチームで踊っていた際にトラックの上で歌う歌手に憧れた。それで5歳から民謡、7歳から津軽三味線をそれぞれ習い、民謡の素養をつけた。民謡を習い始めた。11歳から細川たかしに師事して演歌を学び、尺八の演奏を始める。細川師匠も「彩青っていいね」と言ってくれ、そのまま彩青の名前でデビューした。
2019年6月26日に日本コロムビアから「銀次郎 旅がらす」でデビューし、2019年12月30日に「第61回輝く!日本レコード大賞」新人賞を受賞する。
ディスコグラフィ > シングル

すべて日本コロムビアからリリース。
| # | 発売日 | 曲順 | タイトル | 作詞 | 作曲 | 編曲 | オリコン 最高順位 | 規格品番 |
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| 1 | 2019年 6月26日 | 01 | 銀次郎 旅がらす | 高田ひろお | 四方章人 | 伊戸のりお | 33位 | COCA-17635 |
| 1 | 2019年 6月26日 | 02 | からっ風道中 | 高田ひろお | 四方章人 | 伊戸のりお | 33位 | COCA-17635 |
| 2 | 2020年 5月13日 | 01 | 津軽三味線ひとり旅 | 冬木夏樹 | 四方章人 | 伊戸のりお | 12位 | COCA-17748 (通常盤) |
| 2 | 2020年 5月13日 | 02 | 十勝馬唄 | 北海道民謡 | 北海道民謡 |  | 12位 | COCA-17748 (通常盤) |
| 2 | 2021年 2月3日 | 02 | 銀次郎 旅がらす | 高田ひろお | 四方章人 | 伊戸のりお | 12位 | COCA-17852 ("青春十八番"盤) |
| 2 | 2021年 2月3日 | 03 | ソーラン節 | 北海道民謡 | 北海道民謡 |  | 12位 | COCA-17852 ("青春十八番"盤) |
| 3 | 2022年 4月20日 | 01 | 沓掛道中 | 仁井谷俊也 | 四方章人 | 伊戸のりお | 30位 | COCA-17994 |
| 3 | 2022年 4月20日 | 02 | 津軽よされ節 | 青森県民謡 | 青森県民謡 |  | 30位 | COCA-17994 |
| 4 | 2023年 4月19日 | 01 | 望郷竜飛崎 | 原文彦 | 四方章人 | 西村真吾 | 35位 | COCA-18106 |
| 4 | 2023年 4月19日 | 02 | 津軽じょんがら節 | 青森県民謡 | 青森県民謡 | 佐伯亮 | 35位 | COCA-18106 |
| 4 | 2023年 4月19日 | 03 | 津軽三味線ひとり旅 〈ロングヴァージョン〉 | 冬木夏樹 | 四方章人 | 伊戸のりお | 35位 | COCA-18106 |
| 5 | 2023年 12月13日 | 01 | 王手! | 多手石松観 | 市川昭介 | 南郷達也 | - | COCA-18192 |
| 5 | 2023年 12月13日 | 02 | 津軽よされ節 | 青森県民謡 | 青森県民謡 |  | - | COCA-18192 |
| 6 | 2024年 6月26日 | 01 | さらば桜島 | 石原信一 | 弦哲也 | 南郷達也 | - | COCA-18212 |
| 6 | 2024年 6月26日 | 02 | First Step | ZEN / AKUN / Sunny | ZEN / AKUN / Sunny | ZEN / AKUN | - | COCA-18212 |
| 7 | 2025年 2月19日 | 01 | 津軽三味線物語 | 吉幾三 | 吉幾三 | 西村真吾 | 40位 | COCA-18270 |
| 7 | 2025年 2月19日 | 02 | 最上川舟唄 | 山形県民謡 | 山形県民謡 | 佐伯亮 | 40位 | COCA-18270 |
ディスコグラフィ > アルバム

| 発売日 | タイトル | 規格品番 |
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| 2023年11月22日 | 演歌・民謡 唄の旅【北日本・東日本篇】 | COCP-42143 |
ディスコグラフィ > タイアップ曲

| 年 | 楽曲 | タイアップ |
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| 2024年 | First Step | BSテレ東『THE名門校 日本全国すごい学校名鑑』テーマソング |
出演 > ドラマ

連続テレビ小説（NHK）
エール 第64話「スター発掘オーディション！」（2020年6月25日） - 水川ながし 役
スナック女子にハイボールを 第5話（2024年5月3日、中京テレビ） - 演歌歌手
出演 > バラエティ番組

・関ジャニの仕分け∞(2014年6月14日)プロデビュー前に出演。
・千鳥の鬼レンチャン(2023年2月19日、5月21日、2024年5月12日)
・FNS27時間テレビ  鬼笑い祭(2023年7月22日)
索引 (データベース)

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: ウィキペディアにおける索引については、「Wikipedia:索引」をご覧ください。
データベースの分野において、索引（さくいん）またはインデックス (英: index) 、データベースインデックス (英: database index) は、テーブルへの処理を高速化するためのデータ構造である。インデックスの作成には追加の書き込み操作とストレージ容量を必要とする。
インデックスは、データベーステーブルにアクセスするたびにデータベーステーブルのすべての行を検索しなくても、データをすばやく見つけるために使用される。インデックスは、データベーステーブルの1つ以上の列を使用して作成し、高速なランダムルックアップと順序付けられたレコードへの効率的なアクセスの両方の基礎を提供する。
概要

インデックスはテーブルの中の1個以上の列を対象に作成され、ランダムな参照処理や一定の順序でのレコードへのアクセスの効率を高めることができる。インデックスには通常、行全体を効率的に取得できるように、コピー元のデータの元の行への「キー」または直接リンクを含む。
データベースによっては、インデックス作成機能を拡張し、開発者が関数や式による計算列の値にインデックスを作成する式インデックスという仕組みを採用している。 upper(last_name)にインデックスを作成するlast_nameフィールドの大文字バージョンのみがインデックスに格納される。ユーザー定義関数、組み込み関数による計算列の値にインデックスを作成できるシステムもある。他にも、何らかの条件式を満たす一部のレコードに対してのみインデックスを作成する部分インデックスという仕組みがある。
インデックスにはテーブルの中のキー列のみが含まれるが、テーブルにはキー列以外のデータも含むため、一般に、インデックスが占めるストレージ容量は対象となるテーブルよりも少ない。そのため、全体をメモリ上に保持しきれないほど大きなテーブルであっても、そのインデックスであればメモリに保持できる可能性がある。
使用法 > 高速検索のサポート

大規模なデータベースでは線型検索 (liner search)が非効率的であるため、ほとんどのデータベースソフトウェアでは、劣線形時間検索 (sub-linear time lookup)を使ってパフォーマンス向上ができるようにインデックスが作成される。
データベースにN個のデータ項目があって、フィールドのどれか1つの値からデータ項目の1つを取得することを考える。単純な実装では、各項目を取得して調べていく。一致する項目が1つだけとわかっている場合は、その項目が最初に見つかった時点で停止できるが、複数項目ある可能性がある場合は、全項目を検査する必要がある。これは、平均的な場合の操作数がO(N)または線形時間であることを意味する。データベースには多くのオブジェクトが含まれ、検索は一般的な操作であるため、検索アルゴリズムの効率向上はとても重要である。
インデックスは、検索効率を向上させるためのデータ構造である。この目的で使用されるさまざまなデータ構造がある。各データ構造には、検索効率、インデックスサイズ、インデックス更新効率のどれを優先させるかにより複雑な設計上のトレードオフがある。多くのインデックスデザインでは計算時間が対数 (O(log(N)))の検索効率を示し、一部のアプリケーションでは計算時間がフラット (O(1))の検索効率の達成が可能である。
使用法 > データベース制約の維持

インデックスは、UNIQUE (一意性制約)、EXCLUSION (排他制約)、PRIMARY KEY (主キー制約)、FOREIGN KEY (外部キー制約) などのデータベース制約の維持にも使用される。一意インデックスでは重複したエントリが登録されるのを禁止するため、そのインデックスの対象であるテーブルでも一意性が保障される。データベースシステムは通常、PRIMARY KEYと宣言された一連の列に暗黙的にインデックスを作成し、既存のインデックスを使用してこの制約を監視できるものもある。多くのデータベースシステムでは、FOREIGN KEY制約内の参照元と参照先の列の両方にインデックスを付けるため、制約がかかっているテーブルの挿入、更新、および削除のパフォーマンスが向上する。
一部のデータベースシステムは、新しく挿入または更新されたレコードに対して、特定の述部が他のレコードに対して保持されないことを保証するEXCLUSION制約をサポートする。これを使用して、UNIQUE制約（等式述語を使用）またはより複雑な制約を実装できる。たとえば、重複する時間範囲や交差するジオメトリオブジェクトがテーブルに格納されないようにすることができる。このような制約を監視するには、述語を満たすレコードの高速検索をサポートするインデックスが必要となる。
インデックスに用いるデータ構造別方式

インデックスは、さまざまなデータ構造を使って実装される。よく使われる方式には、平衡二分探索木、B+木、ハッシュなどがある。検索の要件により必要なインデックス構造は異なるため、異なる構造を持つ複数のインデックスを提供するデータベース製品も存在する。
インデックスに用いるデータ構造別方式 > B木インデックス

多くのデータベースは、インデックスに B木 (または B+木, B*木) 構造を採用している。B木は範囲検索にも利用できる。
B木を使ったインデックスでは、インデックス定義の際の順序が重要である。最初の列のみを条件とした検索であればインデックスは利用できるが、2番目以降の列を指定するだけではインデックスは利用できない。
インデックスのキーを (住所, 苗字, 名前) とする電話帳データベースを例に挙げると、住所が与えられればこのインデックスを使った検索ができるが、苗字だけではできない。
インデックスに用いるデータ構造別方式 > ハッシュインデックス

ハッシュ関数に基づくインデックスは、一般にB木よりも性能面およびサイズ面で有利であるが、範囲検索はできず、完全一致検索にのみ利用できる。
インデックスに用いるデータ構造別方式 > ビットマップインデックス

B+木など、最も一般的に使用されるインデックスは、インデックスを作成する値が繰り返されないか、数回繰り返されない場合に最も効率的である。対照的に、ビットマップインデックス (英: bitmap index) はキーの濃度 (カーディナリティ、cardinality) が低い場合に適したインデックスである。つまり、変数の値が非常に頻繁に繰り返される場合である。
例えば、「性別」を表す列 (「男性」または「女性」の値のみを含む) に対してインデックスを作成する場合には、B木よりも効率が良く、パフォーマンスが大幅に向上する。
それぞれのキー値ごとにビットマップ (ビット配列) を作成し、その各ビットはレコードがキーを含んでいるかを表す。これらのビットマップに対してビット演算を行うことによりクエリに応答する。
インデックスに用いるデータ構造別方式 > 多次元インデックス

B木に基づくインデックスはキーがスカラー[要曖昧さ回避]値である場合にのみ適用できる。GIS (地理空間情報) データ型等の多次元空間上での位置や広がりを持つデータに対しては、kd木や汎用検索ツリーを用いた多次元インデックスが利用される。
インデックスに用いるデータ構造別方式 > 転置インデックス

→詳細は「転置インデックス」を参照
一般的なインデックスは、1つの行は1つのキーのみを持つことを前提としている。一方、配列の各要素を検索する場合や、文書を全文検索する場合には、1つの行から複数のキーが抽出されうる。これらのデータに対しては転置インデックス (英: inversed index)が利用される。
アーキテクチャと作成方法 > 非クラスタ化インデックス

データは任意の順序で存在するが、論理的順序はインデックスによって指定される。データ行は、インデックス付きの列または式の値に関係なく、テーブル全体に分散される場合がある。非クラスタ化インデックス (英: non-clustered index) ツリーには、ソートされた順序でインデックスキーが含まれ、インデックスの木構造には、レコードへのポインタが含まれる。これは、ページ編成エンジンでは、データページのページと行番号にあたり、ファイル編成エンジンでは行オフセットにあたる情報である。
非クラスタ化インデックスでは、
行の物理的な順序は、インデックスの順序と同じではない。
インデックス付き列は通常、JOIN、WHERE、およびORDERBY句で使用される非主キー列である。
データベーステーブルには、非クラスタ化インデックスが複数存在する場合がある。
アーキテクチャと作成方法 > クラスタ化インデックス

多くのインデックスは、書籍の索引と同様、実際のデータレコードの並び順とは無関係に構築される。そのため、範囲検索を行う場合、その対象のレコードは表内の複数個所に分散している可能性がある。分散したレコードにアクセスが必要なため、複数回のランダム I/O が発生してしまう。
一方、クラスタ化インデックス (英: clustered index) では、データブロックをインデックスの順序で並べ替えて保持し、行データが順番に格納される。これは、頭文字で項目をソートしてあるアドレス帳に似ている。クラスタ化インデックスのキーで範囲検索を行う場合、条件に適合する行が連続して配置されるため全体的な取得速度を大幅に向上させることができる。ただし速度が向上するのは、クラスタ化インデックスと同じまたは逆の順序でデータに順次アクセスする場合、またはアイテムの範囲が選択されている場合に限る。
テーブルがクラスタキー以外の属性を持っていても、クラスタキーでソートする必要があるため、一般的にはデータベーステーブルには 1個のクラスタ化インデックスのみを設定できる。ただし、データベース製品によっては複数のクラスタ化インデックスを設定でき、多次元クラスタを提供するものもある。
物理レコードはディスク上でこのソート順であるため、シーケンスの次の行項目は最後の行項目の直前または直後にあり、必要なデータブロックの読み取りは少なくなる。したがって、クラスタ化インデックスの主な機能は、物理データ行を指すインデックスブロックに従い物理データ行の順序を並び替えることである。データベースによっては、データブロックとインデックスブロックを別々のファイルに分割する場合もあれば、2つの完全に異なるデータブロックを同じ物理ファイル内に配置する場合もある。
以下に、クラスタ化インデックスを提供するデータベース製品の例を挙げる：
Oracle Database のインデックス構成表。
Microsoft SQL Server のクラスタ化インデックス。
MySQL InnoDB では強制的に主キーがクラスタ化インデックスになる。
PostgreSQL では CLUSTER コマンドにより類似の効果を得られる。
Microsoft SQL Serverでは、クラスタ化インデックスの木構造は実際のデータに対応し、非クラスタ化インデックスの場合のように他の場所にあるデータへのポインターではない。 各リレーションは、クラスタ化インデックスを1つと非クラスタ化インデックスを複数持つことができる。
アーキテクチャと作成方法 > クラスタ

複数のデータベースと複数のテーブルが結合される場合、それはクラスタと呼ばれる。（前述のクラスタ化インデックスと混同しないこと）クラスタキーの値を共有するテーブルのレコードは、同じまたは近くのデータブロックに一緒に保存されるものとする。これにより、一致するレコードが一緒に保存され、それらを見つけるために必要なI/Oが少なくなるため、クラスタキーでのこれらのテーブルの結合時の速度が改善される。 クラスタ構成は、クラスタの一部であるテーブルのデータレイアウトを定義する。クラスタはB木インデックスまたはハッシュテーブルを使用してキーを設定する。テーブルレコードが格納されるデータブロックは、クラスタキーの値によって定義される。
列の順序

インデックス定義が列を定義する順序は重要である。最初のインデックス付き列のみを使用して、行識別子のセットを取得できるが、ほとんどのデータベースでは2番目以降のインデックス付き列のみを使用して行識別子のセットを取得することは不可能または効率が落ちてしまう。
たとえば、特定の都市で、最初に都市、次に姓、次に名で編成された電話帳では、すべての電話番号の一覧を簡単に抽出できる。ただし、特定の姓のすべての電話番号を見つけるのは非常に面倒である。各都市のセクション内で、特定の姓を持つ項目を探す必要があるためだ。データベースによっては可能なものもあれば、インデックスを使用しないデータベースもある。
(city, last_name, first_name )に複合インデックスが作成された電話帳の例では、3つのフィールドすべてに正確な値を指定して検索すると、検索時間は最小限になるが、 cityとfirst_name値のみを指定した場合、検索では、 cityフィールドのみを使用して、一致するすべてのレコードを取得する。線形検索では次に、first_nameとの一致をチェックする。したがって、検索効率を向上させるには、検索列の順序でインデックスが作成されるようにする必要がある。
応用例と制限事項

インデックスは多くの応用例に役立つが、いくつかの制限事項がある。次のSQLステートメントについて考えてみよう。
SELECT first_name FROM people WHERE last_name = 'Smith';
インデックスなしでこのステートメントを処理するには、データベースソフトウェアは、テーブルのすべての行のlast_name列を確認する必要がある（全表スキャンと呼ばれる）。インデックスを使う場合、データベースは、項目にSmithが見つかるまで、インデックスデータ構造（通常はB木）に従って検索する。この方法は、全表スキャンよりもはるかに計算コストが低くなる。
次のSQLステートメントについて考えてみよう。
SELECT email_address FROM customers WHERE email_address LIKE '%@wikipedia.org';
このクエリにより、電子メールアドレスが「@wikipedia.org」で終わるすべての顧客の電子メールアドレスが返されるが、email_address列にインデックスが付けられている場合でも、データベースは完全なインデックススキャンを実行する必要がある。これは、単語が左から右に移動することを前提としてインデックスが作成されているからである。検索語の先頭にワイルドカードが付いていると、データベースソフトウェアはインデックスデータ構造を活用できない（つまり、WHERE句は検索引数可能 (SARGable)ではない）。この問題は reverse(email_address)を元に作成した別のインデックスと次のようなSQLクエリで解決できる。
SELECT email_address FROM customers WHERE reverse(email_address) LIKE reverse('%@wikipedia.org');
。これにより、クエリの右端の部分（現在はgro.aidepikiw @％）にワイルドカードが配置され、reverse（email_address）のインデックスを活用できる。
検索ワードの両側で％wikipedia.org％のようにワイルドカード文字が使われている場合、このフィールドでインデックスは活用できない。計算時間がO(N)かかる順次検索が行われる。
リレーショナルデータベースの機能 > 式インデックス

式インデックス (関数インデックス、英: expression index) とは、関数や式に基づいたインデックスである。
例えば、関数 upper(last_name) に基づいて作成したインデックスを使って、列 last_name を大文字小文字を区別せずにデータを検索することができる (大文字に変換された値がインデックスに格納されているため、検索キーは大文字で与える)。
リレーショナルデータベースの機能 > 部分インデックス

部分インデックス (条件付きインデックス、英: partial index) とは、与えられた条件で行をフィルタし、条件を満たす行のみをインデックスの対象とする。
リレーショナルデータベースの機能 > 密インデックス

密インデックス (英: dense index) は、データファイル内のすべてのレコードへのキーとポインタのペアを持つファイルのこと。このファイルのすべてのキーは、ソートされたデータファイルのレコードへの特定のポインタに関連付けられている。キーが重複しているクラスタ化インデックスでは、密インデックスはそのキーを持つ最初のレコードを指す。
リレーショナルデータベースの機能 > 疎インデックス

疎インデックス  (英: sparse index) は、データファイル内のすべてのブロックへのキーとポインタのペアを持つファイルのこと。このファイルのすべてのキーは、ソートされたデータファイルのブロックへの特定のポインタに関連付けられている。キーが重複しているクラスタ化インデックスでは、疎インデックスは各ブロックの最下位の検索キーを指す。
リレーショナルデータベースの機能 > リバースキーインデックス

リバースキーインデックス (英: reverse-key index)は、インデックスに入力する前にキー値を逆にする。たとえば、値24538はインデックスで83542になる。キー値を逆にすることは、新しいキー値が単調に増加するシーケンス番号などのデータのインデックス作成に特に役立つ。
リレーショナルデータベースの機能 > プライマリインデックス

プライマリインデックスには、テーブルのキーフィールドとテーブルの非キーフィールドへのポインタが含まれる。プライマリインデックスは、データベースにテーブルが作成されるときに自動的に作成される。
リレーショナルデータベースの機能 > セカンダリインデックス

これは、順序フィールドでもキーフィールドでもないフィールドにインデックスを付けるために使用される（ファイルがキーフィールドまたは主キーフィールドで編成されているという保証はない）。データファイル（密インデックス）内のタプルごとに1つのインデックスエントリには、インデックス付き属性の値とブロックまたはレコードへのポインタが含まれる。
リレーショナルデータベースの機能 > カバリングインデックス

カバリングインデックスはインデックス中にキーではない列を含める方式である。インデックスは通常はデータレコードを素早く見つける目的で利用されるが、検索クエリに対する返り値の作成には利用されない。しかし、もしインデックスを使う検索が、行全体ではなく、キーと幾つかの列のみを必要とする場合、その必要とされる列がインデックスのデータ構造内にあれば、検索はインデックス内で完結できる。テーブルからデータを読み取る必要が無いため効率が良い。
例として次のテーブルで説明する。
| ID | 名前 | その他の分野 |
| --- | --- | --- |
| 12 | プラグ | ... |
| 13 | ランプ | ... |
| 14 | ヒューズ | ... |
ID 13の名前を見つけるには、（ID）のインデックスを使うことになるが、名前列のデータを取得するには、テーブルのレコードを読み取る必要がある。ここでカバリングインデックスとして（ID、Name）が含まれていれば、別途テーブルのレコードを検索する必要がなくなる。
カバリングインデックスは、特定のテーブルごと向けに作成される。複数のテーブル間でJOIN するクエリでは、関係するテーブルすべてのの複数のインデックスをカバーする必要がある。
カバリングインデックスはテーブルのサイズがメモリに保持しきれないほど大きい場合の検索で検索結果を得る速度を向上させる際にに有効であるが、インデックスのサイズは増加することに注意が必要である。また、キーでない列の値が変更された際にもインデックスを更新する必要があるため、データの挿入や更新の性能は低下する。
物理的実装

ISO SQL標準はインデックスの物理的な実装方法や作成方法について触れていない。インデックスは、物理的にはストレージ（テーブルスペースまたはファイルグループ）のようなデータベース概念の実装になる。 CREATE INDEX構文を呼び出すことでインデックスは作成される。
物理的実装 > インデックスファイル

インデックスファイルは、特定のキーから任意のレコードにランダムアクセスできるインデックスを格納するコンピュータのファイルのこと。
キーは、レコードを一意に識別できる必要がある。複数のインデックスが存在する場合、他のインデックスは代替インデックスと呼ばれる。インデックスはシステムが作成したファイルに格納され、維持される。
IBMは、OS/360以降でインデックス付き順次アクセス方式 (ISAM)でインデックスファイルを使っている。IBM仮想ストレージオペレーティングシステムは、より多くのオプションを備えたキーシーケンスデータセット（KSDS）としてインデックスファイルを使うVSAMをサポートした。
OpenVMSなどのDECのオペレーティングシステムは、レコード管理サービス (RMS) でインデックスファイルの読み書きをサポートする。
インデックスファイルは、COBOL言語やPL/Iにでも利用される。 C言語などのI/O機能が制限されている他の言語は、C-ISAMなどのランタイムライブラリのアドオンパッケージでインデックスファイルを使う。
COBOL言語は、FILE CONTROLセクションの 次のコマンドでインデックスファイルをサポートする。
ORGANIZATION IS INDEXED
IBM PL/Iは、ファイル属性のENVIRONMENT(INDEXED)かENVIRONMENT(VSAM)で、インデックスファイルを宣言する。
最近のシステムでは、インデックスファイルの代わりにリレーショナルデータベースがよく使用される。
物理的実装 > インデックスの同時実行制御

→詳細は「インデックスロック」を参照
インデックスは通常、複数のトランザクションとプロセスによって同時にアクセスされるため、同時実行制御が必要となる。原則として、インデックスへのアクセスには一般的なデータベースの同時実行制御方法が用いられるが、インデックス用の特殊な方法と一般的な方法と組み合わせることで、パフォーマンスが大幅に向上する。