stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
コリー・リオーダン
詳細成績 > 年度別投手成績

| 年  度 | 球  団 | 登板 | 先発 | 完投 | 完封 | 無四球 | 勝利 | 敗戦 | セ丨ブ | ホ丨ルド | 勝率 | 打者 | 投球回 | 被安打 | 被本塁打 | 与四球 | 敬遠 | 与死球 | 奪三振 | 暴投 | ボ丨ク | 失点 | 自責点 | 防御率 | WHIP |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2014 | LG | 28 | 28 | 2 | 1 | 0 | 9 | 10 | 0 | 0 | .474 | 707 | 168 | 177 | 13 | 37 | 1 | 10 | 77 | 8 | 0 | 80 | 74 | 3.96 | 1.27 |
| 2015 | Lamigo | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | .333 | 113 | 22.0 | 42 | 2 | 7 | 0 | 2 | 12 | 0 | 0 | 21 | 17 | 6.95 | 2.23 |
| 2017 | 富邦 | 10 | 9 | 0 | 0 | 0 | 2 | 5 | 0 | 0 | .286 | 235 | 52.1 | 74 | 7 | 13 | 0 | 3 | 38 | 0 | 0 | 41 | 32 | 5.50 | 1.66 |
| KBO：1年 | KBO：1年 | 28 | 28 | 2 | 1 | 0 | 9 | 10 | 0 | 0 | .474 | 707 | 168 | 177 | 13 | 37 | 1 | 10 | 77 | 8 | 0 | 80 | 74 | 3.96 | 1.27 |
| CPBL：2年 | CPBL：2年 | 14 | 13 | 0 | 0 | 0 | 3 | 7 | 0 | 0 | .300 | 348 | 74.1 | 116 | 9 | 20 | 0 | 5 | 50 | 0 | 0 | 62 | 49 | 5.93 | 1.83 |
詳細成績 > 背番号

57 （2014年）
23 （2015年）
33 （2017年）
2-3 フィンガーツリー

2-3フィンガーツリー(2-3 finger tree、または単にfinger tree)とは、列を表す永続データ構造の一種であり、償却定数時間で両端への追加・削除が可能であり、対数時間で連結・分割・挿入が可能である。また、分割演算を変更すると優先度付きキューや探索木などを実装できる。2006年にRalf HinzeとRoss Patersonが発表した。
関数型プログラミング言語などで使われる。Haskellでは、containersパッケージに列に特化した実装のData.Sequenceが含まれ、列に限定しない汎用の実装もfingertreeパッケージとして存在する。Scalaでは標準ライブラリには含まれていないが、scalazなどのライブラリなどで実装されている。その他、様々なプログラミング言語で実装されている。
構造

2-3フィンガーツリーは分岐数が2または3である木構造に対して「指(finger)」と呼ばれる構造を導入して作られる。
通常の平衡木では葉に置いた要素にアクセスする際には根から参照を辿る必要があり、要素数に対して対数時間の計算量が必要となる。しかし多くの場合、頻繁にアクセスする要素は特定の場所やその周辺に偏っている。例えば両端キューの場合、ほとんどの演算は両端やその周辺に対する演算である。そのため毎回根から参照を辿るのは効率が悪い。そこで参照を辿る開始点を変更し、必要に応じてポインタを反転させておき頻繁にアクセスする部分に素早くアクセスできるようにする。この構造を指と言う。以下は完全二分木の両端に対して指を導入した例である(2-3フィンガーツリーではない)。
まず参照を辿る開始点を両端にする。親からそのノードへの参照を反転させる。そして親から親の親への参照も再帰的に反転させていく。すると両端に近い部分へは素早くアクセスできるようになる。完全二分木の両端に指を導入したものは最初の部分を除いて、2つの完全二分木を要素として持つリストとしても見られる。各完全二分木のサイズは2倍ずつに増えていく。
2-3フィンガーツリーは分岐数が2または3である木構造の両端に指を追加したものであり、分岐数が2または3である木のペアを要素として持つリストとしても見られる。ただしそれらの木の根のみは1から4つの子を持てるように条件を緩和する。これは追加と削除を交互に実行しても処理時間を償却定数時間に保つためである。なお根の分岐数は1から3まででもよい。その場合、計算量のオーダーは変わらないものの木は深くなる。2-3フィンガーツリーをリストとして見た場合、完全二分木に指を導入したときと同じように各要素の木は指数関数的に大きくなる。
2-3フィンガーツリーは形式的には次のように定義される。ここでは記法はHaskellを用いた。
-- 2-3フィンガーツリー
data FingerTree a = Empty -- 空の木
                  | Single a -- 1つだけ要素を持つ木
                  | Deep (Digit a) (FingerTree (Node a)) (Digit a) -- より深い木

-- 左右の木の根。1から4つの要素を持つ。
data Digit a = One a | Two a a | Three a a a | Four a a a a

-- 左右の木の根以外。2つまたは3つの要素を持つ。
data Node a = Node2 a a | Node3 a a a
フィンガーツリーは「空の木」「1つだけ要素を持つ木」「深い木」のいずれかである。深い木は列の最初の数要素・最後の数要素・それ以外を保持するフィンガーツリーからなる。Digitは左右の木の根であり、Nodeは分岐数が2または3である平衡木を表す。ただしDigitやNodeは木の深さによって異なる型を持つ。例えばNode Integerは整数を要素としてもつ深さ1の木であり、Node (Node Integer)は整数を要素として持つ深さ2の木である。この型付けは深いフィンガーツリーは左右に持つ木も深くなるという制約を強制し、アルゴリズムを強固で単純にする。左右の木をDigit(数字)と呼んでいるのはフィンガーツリーが数値表現を利用したデータ構造だからである。
演算

フィンガーツリーに対する要素の追加等の各種演算を示す。ここでは次のように図を混ぜた式でも表現する。
演算 > 追加

木の右に要素を追加する演算について示す。左に追加する演算も同様である。
追加演算の演算子を▷で示す。
空の木や、1つだけ要素を持つ木に対する追加は簡単である。
Empty ▷ a = Single a
(Single a) ▷ b = Deep (One a) Empty (One b)
深い木に対する追加に関してもDigitが4未満の場合は簡単である。例えば右のDigitが1の場合は次のようになる。
(Deep pr m (One b)) ▷ c = Deep pr m (Two b c)
Digitが4の場合はより深い木に繰り上がり処理をする。
(Deep pr m (Four b c d e)) ▷ f = Deep pr (m ▷ (Node3 b c d)) (Two e f)
より深い木の要素は1段深いNodeである点に注意。
演算 > 削除

木を一番右の要素とその要素を削除した木に分割する演算popRについて示す。左側を分割する演算popLも同様である。
削除演算はほとんど追加演算の逆である。1つだけ要素を持つ木からの削除は単純である。
popR (Single a) = (Empty, a)
深い木に関してもDigitが1以外のときは単純である。例えばの場合は次のようになる。
popR (Deep pr m (Two b c)) = (Deep pr m (One b), c)
Digitが1の場合、繰り下がり処理をする。
popR (Deep pr m (One b)) = (borrowR pr m, b)
繰り下がり処理はより深い木が空の場合と空でない場合で場合分けする。空の場合は次のようになる。
borrowR pr Empty = toTree pr
ここでtoTreeは空の木にprの要素を順に追加する関数である。
より深い木が空でない場合は次のようになる。
borrowR pr m
   = let
       (m', node) = popR m
     in
       Deep pr m' (toDigit node)
ここでtoDigitはNodeをDigitに変換する関数である。Nodeは2つまたは3つの要素を持つので、それらをTwoまたはThreeに変換する。より深い木の要素はNodeである点に注意。
popRで木を変形する様子を図で示す。ここではpopRとborrowRを合わせて1つの式で書いている。より深い木が空の場合は次のようになる。
より深い木が空でない場合は次のようになる。
追加および削除演算の計算量は式を遅延評価する処理系において償却定数時間である。
以下の図は空の木に右から要素を17個追加し、左から1つずつ削除していく様子である。ただし繰り上がりや繰り下がりの様子がわかりやすいようにDigitは3までに制限してある。
演算 > 連結

2つの木を連結する演算は直接定義されるのではなく、2つの木の間に数個の要素を挟んで連結する演算appendを使って定義される。
どちらかの木が空、もしくは1つだけ要素を持つ場合は単純である。例えば右の木が1つだけ要素を持つ場合は次のようになる。
append(pr, [a, b, c, d, e], Single f) = pr ▷ a ▷ b ▷ c ▷ d ▷ e ▷ f
両方の木が深い木である場合は、再帰的に要素を追加する。一例を示す。
append(Deep pr m1 (Four a b c d), [e, f, g, h], Deep (Three i j k) m2 sf)
   = let
       m = append(m1, [Node3 a b c, Node3 d e f, Node3 g h i, Node j k], m2)
     in
       Deep pr m sf
演算 > 分割

木を指定した位置で分割するためには、木の各部分に対してその部分が含む要素の数を計算する必要がある。
class SizeMeasured a where size :: a -> Integer

instance SizeMeasured FingerTree where
  size Empty = 0
  size (Single a) = size a
  size (Deep pr m sf) = size pr + size m + size sf

instance SizeMeasured Digit where
  size (One a) = size a
  size (Two a b) = size a + size b
  -- その他のDigitは省略

instance SizeMeasured Node where
  size (Node2 a b) = size a + size b
  size (Node3 a b c) = size a + size b + size c

newtype Leaf a = Leaf a -- 葉はLeafでくるんでおく。
instance SizeMeasured Leaf where
  size (Leaf _) = 1
実際には木の各部分に要素数のキャッシュを追加しておき、再計算しないようにする。
i番目の葉での分割演算は、i番目の葉を含む要素より左の要素からなる木・i番目の葉を含む要素・i番目の葉を含む要素より右の要素からなる木に分割する演算splitTreeAtを使って定義される。
木が要素を1つだけもつときは単純である。ここで、iは0以上、木のサイズ未満とする。
splitTreeAt i (Single a) = (Empty, a, Empty)
深い木の場合はi番目の葉の位置により場合分けする。まずi番目の葉が左の木や右の木に含まれる場合は、それを分割すればよい。
splitTreeAt i (Deep pr m sf)
   | i <= size pr -- i番目の葉は左に含まれる
     = let
         (pr1, a, pr2) = splitDigitAt i pr
       in
         (pr1, a, Deep pr2 m sf)
   | i > size pr + size m -- i番目の葉は右に含まれる
     = let
         (sf1, a, sf2) = splitDigitAt (i - size pr - size m) sf
       in
         (Deep pr m sf1, a, pr2)
   -- 続く
左右の木の分割は単純にi番目より左の要素と、i番目の要素と、i番目より右の要素に分ければよい。
splitDigitAt i (One a) = (Empty, a, Empty)
 splitDigitAt i (Two a b) | i < size a = (Empty, a, Single b)
                          | otherwise = (Single a, b, Empty)
 -- 他のDigitについては略
i番目の葉が中央のより深い木に含まれる場合はひと手間多く必要となる。まず中央の木を分割する。するとi番目の葉を含むNodeが得られる。このNodeをさらに分割すると葉が得られる。
-- 続き
   | otherwise -- i番目の葉はより深い木に含まれる
       = let
           -- m1とm3はFingerTree、m2はNode。
           (ml, xs, mr) = splitTreeAt (i - size pr) m
           -- lとrはMaybe (Digit a)とする。
           (l, a, r) = splitNodeAt (i - size pr - size ml) xs
         in
           -- deepR, deepLは、rやlがNothingの場合に繰り下がり処理をしてFingerTreeを作る関数
           (deepR pr ml l, a, deepL r mr sf)
 
 splitNodeAt i node = -- 省略
 
 deepR pr m Nothing = borrowR pr m
 deepR pr m (Just sf) = Deep pr m sf
 
 -- deepLは省略
演算 > 分割の一般化

前述した分割演算では各ノードのサイズを計算してキャッシュし、位置がiとなる要素を探し、そこで分割した。これをさらに一般化すると様々なデータ構造を実装できる。
まず各ノードについて、サイズではなく実装するデータ構造に応じた値を計算し、キャッシュできるようにする。値は例えば通常の列を実装するのであればノードのサイズを計算し、優先順位付きキューを実装するのであればノード内の最大の優先順位を計算する。より詳しい例は#応用で示す。値はどのような値でもよいが、部分木の値からより大きな木の値を計算できるようにモノイドである必要がある。つまり結合則を満たす二項演算⊕とその単位元eを持っている必要がある。
次に、分割点となる要素を探すための述語が必要となる。列の例では「位置がiより大きい」という述語が使われる。分割演算ではこの述語が偽から真に変化する要素を探す。
列の例では分割する位置iを減少させながら再帰呼び出ししたが、一般化した状態ではモノイドを使うため減算はできない。そこでアキュムレータを用意し、再帰呼び出しに入る前に左側の部分木の値を累積していき、基準値と比べる。
述語pはアキュムレータの初期値では偽となり、木全体に対しては真となる必要がある。列の例では初期値として単位元0を使うので、この制限は「iは0以上、木のサイズ未満である」という制限となる。
以上の条件の元で、一般化した分割演算は次のように書ける。ここでmeasureはノードから値へ変換する関数である。初期値xから始めて値を累積しながらpを満たす要素を探していく。
splitTreeAt p x (Single a) = (Empty, a, Empty)
 splitTreeAt p x (Deep pr m sf)
   | p (x ⊕ measure pr)
     = let
         (pr1, a, pr2) = splitDigitAt p x pr
       in
         (pr1, a, Deep pr2 m sf)
   | p (x ⊕ measure pr ⊕ measure m)
     = let
         (sf1, a, sf2) = splitDigitAt p (i ⊕ measure pr ⊕ measure m) sf
       in
         (Deep pr m sf1, a, pr2)
   | otherwise
       = let
           -- m1とm3はFingerTree、m2はNode。
           (ml, xs, mr) = splitTreeAt p (i ⊕ measure pr) m
           -- lとrはMaybe (Digit a)とする。
           (l, a, r) = splitNodeAt p (i ⊕ measure pr ⊕ measure ml) xs
         in
           -- deepR, deepLは、lやrがNothingの場合に繰り下がり処理をしてFingerTreeを作る関数
           (deepR pr ml l, a, deepL r mr sf)
通常はある要素までは述語は常に偽となり、それより先の要素では述語は常に真となるようにする。しかし述語の真偽は途中で何度も切り替わってもよい。その場合、このアルゴリズムは述語が偽から真に切り変わる要素のうち適当な1つで分割する。
implicit recursive slowdown

2-3フィンガーツリーはimplicit recursive slowdownという構成手法に基づくデータ構造である。implicit recursive slowdownとは、recursive slowdownに遅延評価を導入し、計算量を最悪計算量から償却計算量ヘ緩めて簡略化したものである。recursive slowdownは親ノードをn回処理する間に子ノードをnより少ないm回処理する。そのため等比数列の性質により全体の計算量は親ノードの計算量のたかだか定数倍となる。この性質により2-3フィンガーツリーも要素の追加演算や削除演算の計算量が償却定数時間となっている。
応用

ここでは#分割の一般化で示した分割演算を使った応用例を示す。
応用 > 優先度付きキュー

優先度付きキューを実装する場合、関数measureはその部分木が含む最大の優先度を返す。値は半群となるようにし、二項演算として優先度の大きい方を返す。かつてはHaskellやscalazの実装などは、半群ではなくモノイドが必要となっていて、その際は単位元として優先度が負の無限大を利用した。
優先順位最大の要素を取得する場合、優先度が木全体の最大の優先度と等しい要素で分割する。
応用 > 探索木

探索木を実装する場合、関数measureはその部分木が含む最後のキーを返す。そして木にキーkを挿入する際は、木をkより小さい部分とk以上の部分に分割し、その間にkを入れて連結する。するとキーは昇順に並ぶようになり、平衡探索木を実装できる。
応用 > 統計量の計算

より巧妙な例として、データ列の部分列に対する統計量(平均や分散)の効率的かつ安定な計算がある。
この場合、関数measureは「部分木が含む要素の数」・「平均」・「分散×要素の数」の組を返す。これらの値を合わせるとより大きな部分木に対する値を計算でき(en:Algorithms for calculating variance#Parallel algorithm)、モノイドとなる。
この値の組は要素の数を含んでいるため、位置を指定して木を分割できる。するとデータ列の部分列に対する統計量を計算できる。また、この計算方法はデータの和とデータの自乗の和から計算する単純な計算方法と比べて数値的に安定である。

2-3フィンガーツリーの例
伊勢市立御薗中学校

| 伊勢市立御薗中学校 |
| --- | --- |
  2009年6月14日撮影
 北緯34度31分03秒 東経136度41分51秒﻿ / ﻿北緯34.51739度 東経136.69745度﻿ / 34.51739; 136.69745座標: 北緯34度31分03秒 東経136度41分51秒﻿ / ﻿北緯34.51739度 東経136.69745度﻿ / 34.51739; 136.69745
過去の名称:  御薗村立御薗中学校
国公私立の別:  公立学校
設置者:  伊勢市
設立年月日:  1947年（昭和22年）4月15日
共学・別学:  男女共学
学期:  2学期制
学校コード:  C124220330108 
所在地:  〒516-8502
 三重県伊勢市磯町尾立2225 北緯34度30分52秒 東経136度42分37秒﻿ / ﻿北緯34.51444度 東経136.71028度﻿ / 34.51444; 136.71028
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伊勢市立御薗中学校（いせしりつみそのちゅうがっこう）は、三重県伊勢市磯町にある公立中学校。
概要

宮川下流の東岸に位置する。
校地面積：26,968m2
構成
校舎：鉄筋コンクリート造2階建、面積 4,586m2
運動場：面積 15,715m2
体育館：面積 1,549m2
沿革

1947年（昭和22年）4月15日 - 御薗村立御薗中学校が創立、御薗村立御薗小学校の校舎内に併置する。
1948年（昭和23年）7月8日 - 独立校舎の第一期工事が完了し、落成式を挙行する。
1948年（昭和23年）8月25日 - 独立校舎へ移転する。
1949年（昭和24年）6月3日 - 独立校舎の第二期工事が完了する。
1959年（昭和34年）9月26日 - 伊勢湾台風（台風15号）により、校舎に甚大な被害を受ける。
1961年（昭和36年）8月21日 - 新校舎が完成、落成式を挙行する。
1961年（昭和36年）9月26日 - 第2室戸台風により、被害を受ける。
1986年（昭和61年）3月 - 体育館が完成する。
1987年（昭和62年）9月 - 現在地（伊勢市磯町）に新校舎が完成する。
2005年（平成17年）11月1日 - 御薗村が伊勢市と合併したことに伴い、伊勢市立御薗中学校に改称。
2008年（平成20年）4月1日 - 3学期制から2学期制に移行する。
2011年（平成23年）4月24日 - 生徒会が集めた募金とPTAから総額136,776円を東日本大震災の義援金として中日新聞社会事業団に寄付。
学校区

御薗小学校区
御薗町高向
御薗町長屋
御薗町小林
御薗町王中島
御薗町上條（一部を除く）
御薗町新開
磯町の一部
周辺

伊勢市ハートプラザみその
伊勢市役所 御薗総合支所
伊勢市立御薗小学校
伊勢市立御薗第一保育園
その他

御薗中学校所在地は伊勢市磯町であり、旧御薗村内には中学校がない。そのため、御薗村の中学生は市郡境を越えて通学し、国勢調査の結果では村内の中学校に通う生徒数が0人と表示されていた。所在地の「磯町」は宮川左岸に中心集落があり、御薗中学校のある宮川右岸の部分は飛び地状態であった。これは宮川が流路をたびたび変えていた名残である。なお村内に中学校がないことによる弊害は特になかった。
交通アクセス

近鉄山田線 宮町駅から2.8km、徒歩約34分
伊勢市コミュニティバス（おかげバス）御薗ルート「御薗中学校前」停留所下車
出身者

水本裕貴 - サッカー選手（サンフレッチェ広島所属）
関樾

関 樾（かん えつ、生没年不明 ）は、中国三国時代にいたとされる人物。祖父は関羽・趙雲。父は関平。叔父は関興。
正史『三国志』には記述がなく、『三国志』注引『蜀記』によれば、関羽の子孫は炎興元年（263年）の蜀漢滅亡時、魏の龐会によって皆殺しにされたとある。また小説『三国志演義』にも登場しない。関樾に関する資料はいずれも三国時代1500年以上後に作られた記述であり、清以前の史料では確かめられないため、歴史的信憑性は低いと言える。
清の『続修江陵県志』によれば、関樾は関平と趙氏との間に生まれ、その子孫も代々江陵に住んだ。のち雍正10年（1732年）7月、関樾の末裔である関朝泰を五経博士に任じ、当陽で関帝廟の祭祀を奉らせたとある。
関朝泰が当陽の廟の祭祀を許されたということについては、『世宗憲皇帝実録』にも記録がある。こちらでは関朝泰は関羽五十二世孫とされているが、一方で関平や関樾との関係が示されていない。
キルト

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: この項目では、アパレル、手芸の技法のキルトについて説明しています。 スコットランドの民族衣装のキルト（kilt）については「キルト (衣装)」をご覧ください。  高橋美由紀の漫画については「キルト (漫画)」をご覧ください。  コンピュータゲームについては「きると」をご覧ください。
「ジーズベンドのキルト（英語版）」を刺す女性
キルト（quilt）は、表地（トップ・キルトトップ）に薄い綿（わた）をかませ、重ねた状態で縫った（キルティング）もの、手法。三枚目の生地で綿を挟む場合も多い。綿の厚みで陰影の表情がでる。
服飾資材のキルティング

キルティングとは、針と糸を使ったミシンや特殊なロングアームキルティングシステムを使用して機械的にステッチすることにより、最低2層の生地を結合するプロセスに与えられる用語である。ステッチの配列が生地のすべての層を通過して、3次元のパッド入りの表面を作成する。3つの層の場合は、通常、トップファブリックまたはキルトトップ、中綿（なかわた）または断熱材、および裏地（無い場合もあり）等と呼ばれる。ダイヤ柄が最も一般的で柄の型を作成依頼する事や、柄通りにミシンを掛ける事でどんな柄でも表現できる。
手芸としての各地のキルト

布に綿をはさむ技法や、端切れを一枚布に仕立てる技法などは各地に存在し、古代エジプトですでに用いられていたとされるが、ここでは、ヨーロッパで発祥しアメリカで発展した技法について述べる。なお、スコットランドの伝統衣装であるキルト (kilt) は、この記事で扱うキルト (quilt) とはまったく関係ない。日本では、多色の布を縫い合わせたパッチワークキルト（英語版）が主流。
手芸としての各地のキルト > ヨーロピアンキルト

キルトはヨーロッパの寒冷地で発祥したといわれ、保温のために布地に綿をはさんだのが始まりといわれている。
トリスタンキルト（英語版）等が十字軍の遠征に伴って、ギャンベゾン等の防護服や保温着としてヨーロッパ各地に広まり、上流階級の女性の手芸としてさまざまな技法が編み出された。その後、清教徒のアメリカ移民とともにアメリカに伝わった。
手芸としての各地のキルト > アメリカンキルト

布地の有効利用のために、余った布や端布をつないで作ったのが始まりと言われている。当時は布の利用に主眼がおかれたため、モチーフなどの制作は行われなかった。
産業革命以降、くらしにゆとりがでるとキルトにも装飾性が求められるようになり、様々なモチーフが考案された。南北戦争の際に、モチーフを利用して暗号文を作成したという伝説が残っている。
1800年代半ばから、『キルティング・ビー』と呼ばれる、多人数で一枚のキルトを制作する会が催されるようになり、女性の主要な社交場となった。
1900年代に入り、女性の社会進出が一般化するとキルトは一時衰退するが、1970年にキルト研究家のジョナサン・ホルスタインがコレクションを公開すると、アートの一つ(キルト・アート（英語版）)として再評価された。
手芸としての各地のキルト > アメリカンキルト > ボルチモアキルト（バルチモアキルト）

1840年代から1860年代にかけて、ボルチモアの女性たちが作ったアルバム・スタイルのキルトで、ボルチモア・アルバム・キルト（英語版）とも呼ばれる。メソジスト会派の女性が献金を募る目的で製作したり、牧師への贈り物、結婚のお祝いとして作られたものが多い。華やかな花のアップリケや風景を写実的に表した模様が特徴。現在では、その手法を真似て作るものをボルティモアキルトと呼ぶ場合がある。
手芸としての各地のキルト > アーミッシュキルト

アーミッシュが作ったパッチワークキルト（英語版）。無地の布を使った幾何学模様が特徴。
手芸としての各地のキルト > ハワイアンキルト

詳細は「en:Hawaiian quilt」を参照
1820年代にイギリス人宣教師によって伝えられたパッチワークキルトが独自に発展したもの。大判の一枚布を8つに折り畳んでカットするため、左右対称のモチーフができる。ハワイでは、ハギレを利用する習慣がなかったため、大判の布をあえて細かく裁断して使用したといわれている。パイナップルや花などのモチーフが特徴。
手芸としての各地のキルト > ジャパニーズキルト

刺し子を『日本のキルト』と呼ぶ場合もあるが、通常はキルトに含めず、日本的な感性で配色されたキルトや、和の素材を使用して作ったキルトを『ジャパニーズキルト』と呼ぶ場合が多い。
1975年に資生堂の主催で開催されたキルト展において、ジョナサン・ホルスタインのコレクションが公開されたことから徐々に『キルター』と呼ばれる愛好家が増え、アメリカに次いでキルトが盛んになった。
当初はパッチワークキルトが主流だったが、トラプント（英語版）やスラッシュキルト、クレイジーキルト（英語版）などさまざまな技法を取り入れ、発展している。

しかし、日本においてキルトは趣味の範囲にあり、生活に根ざしたものとはなっていない。
手芸としての各地のキルト > アイランドキルト（カオハガン）

フィリピンのカオハガン島で作られたキルト。自由な配色と南国的な明るいデザインが特徴。1990年にカオハガン島を購入した崎山克彦夫妻が、現地の住民に伝えたキルトが元になっている。島の観光資源として注目されており、日本から招かれたキルト作家が技術指導にあたっている。
技法 > パッチワークキルト

布をはぎ合わせて一枚の布にしたもの(パッチワーク（英語版）)を、トップにして作ったキルト、パッチワークキルト（英語版）。ペーパー・ピーシング（英語版）という台紙に図案を写し、その台紙ごと布を縫いつないでいく技法もある。
パッチワークはエジプトで紀元前3、400年からあり、インドやパキスタン､アジア等でも伝統的に行われている｡チャイナ・パッチワーク（英語版）やポジャギ（英語版）(韓国)が知られる｡
技法 > パッチワークキルト > ストリングキルト（ストリッピーキルト）

パッチワークキルトの一種で、紐状の布を直線的にはいで作る。
技法 > アップリケキルト

土台布の上にモチーフを縫い付ける技法（＝アップリケ）でトップが作られているキルト。ハワイアンキルトも、そのひとつである。
アップリケキルトやパッチワークキルトに「ドレスデン・プレート（ポルトガル語版）」や「サンボンネット・スー」(日本ではスーちゃん)等のブロック（英語版）が使用される。
サンボンネット・スーは、アメリカのイラストレーターのバーサ・コーベット・メルチャーが1900年代に発表したサンボンネットを被ったキャラクター「サンボンネットの赤ちゃん（英語版）(サンボンネット・ベイビー)」を､1910年代にキルト作家のマリー・ウェブスター（英語版）が「サンボンネット・スー」としてキルトに使用したのが始まり｡
技法 > ホワイトキルト（ホールクロスキルト）

トップに一枚布を使い、キルティングで模様を描いたキルト。
技法 > ホワイトキルト（ホールクロスキルト） > ブティ

フランスで考案された技法。プロヴァンスのキルト（英語版）、コード付きキルティング（英語版）とも呼ばれ、中綿を入れずにステッチを施し、ステッチの間に綿糸を詰めて凹凸を出す。通常のキルトに比べ、モチーフ部分を強調して立体化させることができる。昔は、専門の職人がアトリエで作った。貴族に好まれたことから、フランス革命の際に作品の大半が破棄された。
技法 > ホワイトキルト（ホールクロスキルト） > トラプント

トラプントキルト（英語版）はイタリアで考案された技法。ブティに似ているが、中綿を入れた状態でキルティングを施し、さらに裏からモチーフ部分に綿や毛糸をつめる。トリスタンキルトがもっとも古い。
技法 > セルティックキルト

アイルランドのケルト族の伝統模様を使ったキルト。バイアステープを使用して模様を作り、キルトトップにアップリケする。最近では、伝統模様だけでなく、独自にデザインされた作品も多い。
技法 > セミノールキルト

フロリダのセミノール族の模様を再現したキルト。ミシンを主に使用する。紐状の布をはいで一枚布に仕立て、それを切って角度をつけて並べ替え、縫い直す技法。セミノールパッチワーク（英語版）等もある。
技法 > クレイジーキルト

19世紀に盛んに作られたキルト。ベルベットなどの綿以外の上等な布を多用し、刺繍やレースなどで装飾を加えたものを、ヴィクトリアン・クレイジーキルト（英語版）と呼ぶ。通常、中綿は入れない。使用するパーツの形状や配置、配色に制限がない。
技法 > スラッシュキルト（シュリッツェ）

16世紀にドイツで考案された技法。
シェニール織と同じ技法で、数枚の布を重ね、0.5cm - 2cm 間隔で縫い、縫い目と縫い目の間に切れ込みを入れて水にさらすと切れ込みの部分がほどけ、起毛し、リボンやモールを連ねたような作品が仕上がる。格子状に縫い目を入れて×字型に切れ込みを入れる場合と、バイアス方向に直線上に縫い目と切れ目を入れる場合とがある。
技法 > ステンドグラスキルト

アップリケの縫い目の部分に黒い縁取りをして、ステンドグラスのように仕上げる技法。バイヤステープを使う方法と、リバースアップリケのように縁取り布をくりぬいて作る方法がある。単色の布を主に使用する。
キルトに似た技法

モラ
ラザイ（英語版）
刺し子
キルトを扱った作品やイベント

映画「キルトに綴る愛」
NHKドラマ「キルトの家」
ラジャキルト（英語版）
NAMESプロジェクトエイズ記念キルト（英語版）
サザンエイズリビングキルト（英語版）
絵画キルト大賞
キルト作家

キルターのリスト（英語版）
マイケル・ジェームズ（英語版）　キルト・アート（英語版）作家
日本のキルト作家
近藤真弓　コラージュキルト作家
キャシー中島　ハワイアンキルト作家
平松奈々　元アナウンサー
真山知子　蜷川幸雄の妻
山口怜子　パッチワークキルト作家
山口百恵　元アイドル
スザンヌ・サズ（英語版）撮影のキルティングデザイン・ビー(1973年)
ベビーベッドアルバムキルト（1850年頃)
ペンシルベニア州ランカスター郡のキルティングビー(1941年)
キャロル・M・ハイスミス（英語版）のアーミッシュカントリーキルト
ハワイアンキルト
1850年頃のアップリケキルト(ミズーリ歴史博物館蔵)
パッチワークキルト
アップリケキルト(部分拡大)
ユーラリー・オズグッド・グローバー著 バーサ・コーベット・メルチャー絵『オランダのサンボンネットの赤ちゃん』(1915)
エドウィン・ジョージ・ラッツ（英語版）『Drawing Made Easy: A Helpful Book for Young Artists; The Way to Begin and Finish Your Sketches, Clearly Shown Step by Step (Classic Reprint)』のサンボンネットの赤ちゃん
カナダスタインバッハ（英語版）のメノナイト・ヘリテイジ・ビレッジ（英語版）に展示させているキルト
ブティ
ミズーリ歴史博物館（英語版）1890年頃のクレイジーキルト
ステンドグラスキルト
ホンダ ドリーム

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: この項目では、本田技研工業が製造したソーラーカーについて説明しています。オートバイについては「ホンダ・ドリーム」をご覧ください。
HONDAドリーム　ワールド・ソーラー・チャレンジに参戦した車体
ホンダ ドリームは本田技研工業の開発したソーラーカーである。ホンダ ドリームはワールド・ソーラー・チャレンジに1990年から1996年まで参戦して1993年と1996年に優勝した。名称は会社のスローガンのThe Power of Dreamsに由来する。
1990年の参戦時にはスピリット オブ ビール/ビエンヌの次点で2位だった。
1993年の参戦時にはダーウィンからアデレードまで35時間28分で平均時速85.0kmで走破して優勝した。ホンダ ドリームはこれまでサンレーサーが保持していた大会記録を塗り替えた。太陽電池の面積を増やすために背中のふくらみが初代よりも増えた。
1996年のホンダ ドリームは2名乗車で33時間53分、平均時速89.8kmで走破して再び記録を更新した。
1999年にはホンダはワールド・ソーラー・チャレンジには参戦しなかった。
模型

田宮模型から1/50スケールの太陽電池で走る模型が発売された。カバヤ食品からビッグワンガムが発売された。
論文

岩田, 孝弘、宮野, 英世、臼田, 政史、高橋, 俊樹、石野, 康治、五十嵐, 和夫「ソーラー電池動力自動車」（PDF）『Honda R&D Technical Review』第3巻、本田技術研究所、1991年、ISSN 0915-3918。 (要登録)
岩田, 孝弘、石野, 康治、小笠, 博司、金杉, 克己、林, 清孝、判田, 圭「ソーラー電池動力自動車 1993」（PDF）『Honda R&D Technical Review』第6巻、本田技術研究所、1994年、ISSN 0915-3918。 (要登録)
トゥロン

店頭に並べられるトゥロン
トゥロン (スペイン語: turrón、発音 [tuˈron]) またはトローネ (イタリア語: torrone、発音 [torˈroːne]) は南ヨーロッパのヌガー菓子である。一般的にはハチミツ、砂糖、卵白、焙煎したナッツ類 (アーモンドなど) からなり、薄い板状の直方体か、ホールケーキのような円筒形に成形される。スペインやイタリアで伝統的なクリスマスの菓子として食べられ、旧スペイン帝国領、とくにラテンアメリカ諸国でも同様である。
各国での名前

このヌガー菓子は旧スペイン帝国領を中心とした各国に存在するが、それらはいずれも似かよった名前で呼ばれている。スペイン語では turrón (発音 [tuˈron])、イタリア語では torrone (発音 [torˈroːne])、ブラジルポルトガル語では torrone (発音 [toˈʁoni])、サルデーニャ語では turrone (発音 [tuˈrɔne])、ヨーロッパポルトガル語では torrão (発音 [tuˈʁɐ̃w])、タガログ語では turon (発音: [tuˈɾon]) とそれぞれ呼ばれる。
レシピ

16世紀の Manual de Mujeres (『女性のためのハンドブック』) というハンドブックは化粧品や食品の作り方を載せているが、その中におそらく現存するものとしては最古と思われるスペインのトゥロンのレシピが含まれている。このレシピによると、トゥロンにはハチミツと玉子何個か分の卵白が必要で、これらを混ぜあわせたものを火にかけ、固まりかけたらいったん冷ます。ハチミツがカラメル化したら、殻をむいて焙煎した松の実、アーモンド、ヘーゼルナッツなどを加える。さらにすこし加熱してから火からおろし、薄く切りわける、とある。
起源

この菓子のさまざまな名前はいずれもラテン語の torrere (「焼く」という意味の動詞) に由来するようである。現在みられるこの菓子は、イスラム教勢力の支配下にあったスペインの一部で turun として一般的だったムスリム料理から派生したものである可能性がある。また、cupedia あるいは cupeto という菓子がトゥロンに似ているとされることもある。この菓子は古代ローマ時代に市場で売買されており、ローマの詩人たちに言及されている。
トゥロンまたは torró はバレンシア州アリカンテ市の北に位置するヒホナ市 (スペイン語: Jijona、バレンシア語: Xixona、旧称: Sexona) ですくなくとも15世紀には知られていた。トゥロンはスペインの大部分、ラテンアメリカ諸国の一部、フランスのルシヨン地域でひろく食べられる。トゥロンによく似たトローネはイタリアのクレモナ市、ベネヴェント市に特有のものである。フィリピンにも類似の菓子がある。
地中海北岸一帯にこの菓子のバリエーションを見ることができる。
各国のバリエーション

トゥロンという菓子は材料や見た目にさまざまなバリエーションがありうるが、伝統的なものはいずれも同じ材料からなる。出来上がりの食感には、硬くて噛み砕けるものと、やわらかくて歯にくっつくものとがある。30年前にはほぼすべてのトゥロンは同じ製法で作られていたが、多様化が進んだ今では何十種類ものバリエーションがある。チョコでコーティングしたお米のポン菓子やアーモンドを材料とするもの、アルコール、フルーツの砂糖漬け、ナッツ類などを用いたあらゆるチョコレートプラリネを材料とするもの、砂糖を用いないもの (果糖や人工甘味料で甘みを加える) さえある。
各国のバリエーション > スペインのトゥロン

スペインの伝統的なトゥロンは以下のように分類される。
ハードタイプ (アリカンテ系): 全粒のアーモンドが入った小ぶりのブロック状のトゥロン。卵・ハチミツ・砂糖からなるベース部分は硬くて砕ける。アーモンドは全体の60%。
ソフトタイプ (ヒホナ系): アーモンドはペースト状にすりつぶす。オイルを加えるのでやわらかく歯にくっつくような粘りがある。アーモンドは全体の64%。
トゥロンにソフトタイプとハードタイプで材料と硬さのちがいがあるのと同じように、アマレット (amaretto、アーモンドフレーバークッキー) にもメレンゲからマカルーンまでのグラデーションがある。
ほかのバリエーションにはリェイダ周辺の Torró d'Agramunt、トゥルトーザ周辺の Torró de Xerta、torró de Casinos などがある。
現在のスペインでは「トゥロン」という言葉は意味が広がり、伝統的なトゥロンと同サイズ (奥行20cm・幅10cm・高さ3cm) にしたさまざまな菓子を指すようになっている、こうした新しいトゥロンにはチョコレート、マジパン、ココナッツ、カラメル、フルーツの砂糖漬けなどが用いられる。
各国のバリエーション > イタリアのトローネ

イタリアのトローネは伝統的に冬とクリスマスを代表する菓子であり、さまざまなバリエーションが存在する。トローネはナッツ類の含有量が少ない点でスペインのトゥロンとは異なる。ロンバルディア州クレモナの伝統的なトローネ (「トローネ・ディ・クレモナ」) は、バリエーションが豊富で、ソフトなものが morbido・ハードなものが duro といった食感の違いや、柑橘系やバニラなどのフレーバーの違い、ヘーゼルナッツ・アーモンド・ピスタチオ・ナッツパウダーといった入っているナッツ類の違いなどがある。大手食品会社が販売するものにはチョコレートにディップしてあるものもある。どういったトローネが人気であるかは時代や地域によって異なる。カンパニア州ベネヴェントの「トローネ・ディ・ベネヴェント」は、歴史的名称の cupedia で呼ばれることもあるが、ヘーゼルナッツの入ったバリバリした食感のものの代表的なものである。ベネヴェントではソフトタイプはアーモンドを入れて作られる。「トローネ・ディ・ベネヴェント」は古代ローマ時代より古く、サムニウム地域で広く知られていたことから、トゥロン類で最古と考えられている [信頼性要検証]。トローネ・ディ・ベネヴェントはもともとトローネ・ディ・クレモナと似た粘り気のあるペーストだったが、現在ではクレモナのものとあまり違いがなくなっている。アブルッツォ州、シチリア島、サルデーニャ島にも地域独自のトローネがあるが、クレモナ、ベネヴェントの主流派と顕著な違いはないようである。
各国のバリエーション > ペルーのトゥロン

ペルー料理のトゥロンは通常やわらかく、アニスで香りづけされていることがある。スペイン本来のトゥロンにはペルーでは希少だったか高価だったものが含まれていたため (たとえばアーモンド、ローズウォーター、オレンジフラワーウォーター、ハチミツなど)、ペルーでのトゥロンはさまざまに変化していった。リマ市で一般的なものに Turrón de Doña Pepa がある。これはアニスとハチミツのヌガーで、10月の Señor de los Milagros のお祭りで食べるのが伝統となっている。
各国のバリエーション > フィリピンのトゥロン

パンパンガ州のカシューナッツのトゥロンもトゥロンの一種である。このトゥロンは、カシューナッツの入ったマジパンのバーを白いウェハースで覆ったものである。ほかのスペイン語圏とは違い、この菓子はクリスマスとは関係なく消費される。ほかに、turrones de pili というトゥロンもあり、こちらは地元のピリというナッツを使ったトゥロンである。
ヌガー菓子のトゥロンとは別物だが、屋台料理に turón na saging と呼ばれる食べ物がある。これは薄く切ったバナナやプランテンをブラウンシュガーにディップし、春巻きの皮で巻いて油でよく揚げたものである。
各国のバリエーション > プエルトリコのトゥロン

プエルトリコではトゥロンは Turrón de Ajónjolí (ゴマのトゥロン) と呼ばれる。このトゥロンは、煎った黒ゴマ・白ゴマ、シナモンパウダー、レモン果汁をカラメル化したブラウンシュガーとハチミツでまとめたものである。バリエーションによっては、アーモンド、ライムゼスト (食材)、ヒマワリの種とフラックスシード、オレンジゼスト (食材)、煎ったココナッツフレークなどを用いる。
各国のバリエーション > キューバのトゥロン

キューバでは、turrón de maní (ピーナッツヌガー) が伝統的な甘味となっている。片手に収まるサイズのバーがバス停や人通りの多いところで売られているのが一般的だが、家庭で作る900グラムほどになるものもある。キューバのトゥロンは blando と duro の2種類がある。blando は挽いたピーナッツをブラウンシュガーとともにバーに押し固めたもので、duro は煎ったピーナッツを粗く挽き、カラメル化した砂糖とハチミツとともにまとめたものである。
Torrone Classico
ニジェールにおけるLGBTの権利

| ニジェールにおけるLGBTの権利 |
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 ニジェール
同性間の性交渉:  合法
性自認/性表現:  -
同性間の関係性の承認:  考慮されていない
同性カップルによる養子縁組の引受:  -
同性愛者を公表しての軍隊勤務:  -
差別保護:  なし
ニジェールにおけるLGBTの権利（ニジェールにおけるLGBTのけんり）では、ニジェールにおけるLGBTの法的状況について扱う。
ニジェールでは、同性愛行為そのものは違法ではない。ただし同性婚は認められておらず、性的指向に関する差別からの法的な保護も特に定められていない。また、2008年12月18日に第63回国連総会に提出された「性的指向と性自認に関する宣言(英語: UN declaration on sexual orientation and gender identity)」に関してはシリアによる反対声明に賛同している。
ベン・ウィートリー

ベン・ウィートリー（Ben Wheatley, 1972年5月7日 - ）は、イギリスの映画監督。『キル・リスト』や『サイトシアーズ 殺人者のための英国観光ガイド』を手がけたことで知られている。
経歴

1972年、エセックスに生まれる。
テレビのコメディー番組や広告を手がけたのち、2009年、『Down Terrace』で長編映画監督デビューを果たす。2011年、ホラー映画『キル・リスト』を監督する。2012年には、ブラック・コメディー映画『サイトシアーズ 殺人者のための英国観光ガイド』を監督した。2015年、トム・ヒドルストンを主演に迎えたスリラー映画『ハイ・ライズ』が第40回トロント国際映画祭にて上映される。
フィルモグラフィー > 長編映画

Down Terrace （2009年） - 監督・脚本・製作総指揮
キル・リスト Kill List （2011年） - 監督・脚本・編集
サイトシアーズ 殺人者のための英国観光ガイド Sightseers （2012年） - 監督・編集
A Field in England （2013年） - 監督・編集
ハイ・ライズ High-Rise （2015年） - 監督・編集
フリー・ファイヤー Free Fire （2016年） - 監督・脚本・編集
レベッカ Rebecca （2020年） - 監督
イン・ジ・アース In the Earth （2021年） - 監督・脚本・製作総指揮・編集
MEG ザ・モンスターズ2 Meg 2: The Trench （2023年） - 監督
フィルモグラフィー > オムニバス映画

ABC・オブ・デス The ABCs of Death （2012年） - 監督
フィルモグラフィー > テレビ

ドクター・フー Doctor Who （2014年） - 監督
佐川官兵衛

|  凡例佐川官兵衛 / 佐川直清 |
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 （中央）佐川官兵衛
時代:  江戸時代末期（幕末） - 明治時代初期
生誕:  天保2年9月5日（1831年10月10日）
死没:  明治10年（1877年）3月18日 (45歳没)
別名:  勝（字）、直清（諱） 鬼の官兵衛、鬼佐川（渾名）
墓所:  大分縣護國神社 長福寺（福島県喜多方市）
幕府:  江戸幕府
主君:  松平容保
藩:  会津藩
氏族:  佐川氏
父母:  父：佐川直道
兄弟:  官兵衛、又四郎、ほか
妻:  前妻：町野主水の姉 後妻：町野伊佐衛門の娘
子:  直諒
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佐川 官兵衛（さがわ かんべえ）は、幕末の会津藩士。明治時代の警察官。字は勝、諱は直清。
生涯 > 幕末

会津藩士・佐川直道（家禄は300石）の子として生まれた。文久2年（1862年）には藩主・松平容保に従って上洛し、物頭を務めたのち学校奉行に任じられた。
慶応4年（1868年）1月、鳥羽・伏見の戦い後は会津に戻って越後戦線へ出陣したが、戦況が不利になると奥羽越列藩同盟諸藩とともに戦線を離れて会津へ帰還し、若年寄、のち家老に進んだ。会津戦争では、8月29日に精鋭約1,000を率いて城外出撃の指揮官を任じられたが、出陣前夜に藩主から賜った酒に酔い、早暁に出撃が遅れて敗北を喫した（長命寺の戦い）。だが、9月5日の材木町（住吉河原）の戦いでは、少数の兵で新政府軍を破り、鶴ヶ城への糧道を確保した。戦後は藩主や家老、若年寄とともに東京で謹慎した。
生涯 > 明治

旧会津藩が斗南藩として再興されると、青森県三戸郡五戸町へ移住した。廃藩後は川路利良の懇請により警視庁に出仕し、一等大警部に任命された。明治10年（1877年）の西南戦争では戦役初期より豊後口第一号警視隊一番小隊長として従軍し、豊後から熊本県阿蘇郡に転戦、同地における二重峠の戦いにおいて被弾、戦死した。享年47。墓は大分縣護國神社と福島県喜多方市の長福寺にある。
人物

性格は直情的だが人情に厚く、多くの会津藩士から信頼されていた。武勇に秀で、薩長から「鬼の官兵衛」、「鬼佐川」、「鬼官兵衛」と恐れられた。
西南戦争で進駐した南阿蘇では官軍の略奪行為を厳しく戒め、地元民に慕われたと言う。南阿蘇には十数カ所の佐川官兵衛慰霊碑が存在する。
家族

弟・又四郎は京都で村田新八らと斬りあって死亡し、父と弟2人は戊辰戦争で戦死した。
一子・直諒は陸軍将校（陸軍士官学校第9期）となり、近衛歩兵第2連隊第3中隊長として日露戦争（遼陽）で戦死した。
関連作品

鬼官兵衛烈風録（中村彰彦、1991年）
白虎隊（1986年、日本テレビ年末時代劇スペシャル、演：本田博太郎）
田原坂（1987年、日本テレビ年末時代劇スペシャル、演：本田博太郎）
山田風太郎 からくり事件帖-警視庁草紙より-（2001年、NHK金曜時代劇、演：大橋吾郎）
河井継之助 駆け抜けた蒼龍（2005年、日本テレビ系DRAMA COMPLEX、演: 六平直政）
白虎隊〜敗れざる者たち（2013年、テレビ東京系新春ワイド時代劇、演： RIKIYA）
八重の桜（2013年、大河ドラマ、NHK、演：中村獅童）
ナランフレグ

ナランフレグ（欧字名:Naran Huleg 香:日照飛駿、2016年4月5日 - ）は、日本の競走馬。2022年の高松宮記念の勝ち馬である。
馬名の意味は、太陽（モンゴル語）＋速く飛ぶ馬（モンゴル語）。
競走馬時代 > 誕生 - 生い立ち

1968年ごろに創業された、日高町豊郷の坂戸節子牧場にて誕生。1歳の秋まで同牧場にて育成された後、千葉県に移された。牧場でナランフレグの世話をしていた渡辺明治は、「体は丈夫で賢い馬だった」と述べている。坂戸節子牧場は1994年に創業者の坂戸正弘が他界したため、現在は妻の節子を含む3名で運営されている。
競走馬時代 > 戦績 > 2歳（2018年）

10月8日、東京競馬場の新馬戦でデビューし、丸田恭介騎乗で6番人気を覆す1着となる。しかしその後は条件戦（500万下、現：1勝クラス）を6戦するも勝ちきれない競馬が続き、同級からの卒業に7戦を要することとなった。
競走馬時代 > 戦績 > 3歳（2019年）

7月27日の1勝クラスの閃光特別では前走より騎乗していた戸崎圭太とのコンビで9カ月振りの勝利を掴むと、続く2勝クラスの飯豊特別でも勝利。続いて出走した3勝クラスのセプテンバーステークス、奥多摩ステークスでは敗れたものの、年末の浜松ステークスでは再びタッグを組んだ丸田とともに勝利した。
競走馬時代 > 戦績 > 4歳（2020年）

2月2日、丸田とともに初の重賞であるシルクロードステークス (GIII) に挑むと、8番人気ながらアウィルアウェイの3着となる。しかし年内は、この後直線競馬のアイビスサマーダッシュ (GIII)を含む5戦を走ったものの5月24日韋駄天ステークスの5着を超える走りを見せることはできなかった。