stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ラグビーアルゼンチン代表
成績 > トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップ

| トライネーションズ (1996–2011; 2020)> 国/地域.国/地域 | トライネーションズ (1996–2011; 2020)> 試合.P | トライネーションズ (1996–2011; 2020)> 試合.勝 | トライネーションズ (1996–2011; 2020)> 試合.分 | トライネーションズ (1996–2011; 2020)> 試合.負 | トライネーションズ (1996–2011; 2020)> ポイント.得点 | トライネーションズ (1996–2011; 2020)> ポイント.失点 | トライネーションズ (1996–2011; 2020)> ポイント.差 | トライネーションズ (1996–2011; 2020)> ボーナス ポイント.ボーナス ポイント | トライネーションズ (1996–2011; 2020)> テーブル ポイント.テーブル ポイント | トライネーションズ (1996–2011; 2020)> 優勝 回数.優勝 回数 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  ニュージーランド | 76 | 52 | 0 | 24 | 2054 | 1449 | +605 | 35 | 243 | 11 |
|  オーストラリア | 76 | 30 | 3 | 43 | 1591 | 1817 | −226 | 34 | 160 | 3 |
|  南アフリカ共和国 | 72 | 28 | 1 | 43 | 1480 | 1831 | −351 | 24 | 138 | 3 |
|  アルゼンチン | 4 | 1 | 2 | 1 | 56 | 84 | –28 | 0 | 8 | 0 |
出典:  lassen.co.nz – Tri-Nations, Australia, New Zealand, South Africa ボーナスポイントはT – 4*W − 2*Dとして算出。T=テーブルポイント、W=勝利数、D=引き分け数: 
| ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> 国/地域.国/地域 | ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> 試合.P | ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> 試合.勝 | ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> 試合.分 | ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> 試合.負 | ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> ポイント.得点 | ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> ポイント.失点 | ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> ポイント.差 | ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> ボーナス ポイント.ボーナス ポイント | ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> テーブル ポイント.テーブル ポイント | ザ・ラグビーチャンピオンシップ (2012-)> 優勝 回数.優勝 回数 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  ニュージーランド | 57 | 48 | 2 | 7 | 1,979 | 1,059 | +920 | 36 | 233 | 9 |
|  南アフリカ共和国 | 57 | 28 | 4 | 25 | 1,449 | 1,289 | +160 | 26 | 146 | 1 |
|  オーストラリア | 57 | 25 | 3 | 29 | 1,304 | 1,553 | −249 | 13 | 126 | 1 |
|  アルゼンチン | 57 | 8 | 1 | 48 | 1,036 | 1,868 | −832 | 12 | 46 | 0 |
更新: 2023年7月29日 出典:  lassen.co.nz – TRC, Argentina, Australia, New Zealand, South Africa ボーナスポイントはT – 4*W − 2*Dとして算出。T=テーブルポイント、W=勝利数、D=引き分け数: 
| トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> 国/地域.国/地域 | トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> 試合.P | トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> 試合.勝 | トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> 試合.分 | トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> 試合.負 | トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> ポイント.得点 | トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> ポイント.失点 | トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> ポイント.差 | トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> ボーナス ポイント.ボーナス ポイント | トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> テーブル ポイント.テーブル ポイント | トライネーションズとザ・ラグビーチャンピオンシップを含めた全期間 (1996–)> 優勝 回数.優勝 回数 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  ニュージーランド | 133 | 100 | 2 | 31 | 4,033 | 2,508 | +1,525 | 71 | 476 | 20 |
|  オーストラリア | 133 | 55 | 6 | 72 | 2,895 | 3,370 | −475 | 47 | 286 | 4 |
|  南アフリカ共和国 | 129 | 56 | 5 | 68 | 2,929 | 3,120 | −191 | 51 | 284 | 4 |
|  アルゼンチン | 61 | 9 | 3 | 49 | 1,092 | 1,852 | −860 | 12 | 54 | 0 |
更新:2023年7月29日 ボーナスポイントはT – 4*W − 2*Dとして算出。T=テーブルポイント、W=勝利数、D=引き分け数:
選手 > 現在の代表

ロス・プーマススコッド
ヘッドコーチ :  フェリペ・コンテポーミ
キャプテン : フリアン・モントージャ
| 選手 | ポジション | 誕生日 (年齢) | キャップ | チーム |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| バウティスタ・ベルナスコーニ（英語版） | フッカー |  (2001-09-14) 2001年9月14日（23歳） | 0 |  ベネットン |
| フリアン・モントージャ () | フッカー |  (1993-10-29) 1993年10月29日（31歳） | 95 |  レスター・タイガース |
| イグナシオ・ルイス | フッカー |  (2001-01-03) 2001年1月3日（23歳） | 7 |  USAペルピニャン |
| イグナシオ・カジェス（英語版） | プロップ |  (1995-10-24) 1995年10月24日（29歳） | 5 |  ポー |
| フランシスコ・コリア・マルケッティ | プロップ |  (2000-10-07) 2000年10月7日（24歳） | 1 |  CAブリーヴ |
| ペドロ・デルガド | プロップ |  (1997-09-01) 1997年9月1日（27歳） | 2 |  ドゴスXV |
| トーマス・ガジョ | プロップ |  (1999-04-30) 1999年4月30日（25歳） | 32 |  ベネットン |
| フランシスコ・ゴメス・コデラ | プロップ |  (1985-07-07) 1985年7月7日（39歳） | 38 |  スタッド・フランセ |
| ロドリゴ・マルティネス（英語版） | プロップ |  (1998-07-07) 1998年7月7日（26歳） | 3 |  ドラゴンズ |
| マティアス・アレマノ | ロック |  (1991-12-05) 1991年12月5日（33歳） | 97 |  グロスター |
| エファライン・エリアス | ロック |  (2004-04-30) 2004年4月30日（20歳） | 1 |  トゥールーズ |
| フランコ・モリーナ | ロック |  (1997-08-28) 1997年8月28日（27歳） | 9 |  エクセター・チーフス |
| ギド・ペティ | ロック |  (1994-11-17) 1994年11月17日（30歳） | 85 |  ユニオン・ボルドー・ベグル |
| ペドロ・ルビオロ | ロック |  (2002-12-12) 2002年12月12日（22歳） | 17 |  ニューカッスル・ファルコンズ |
| フアン・マルティン・ゴンサレス | バックロー |  (2000-11-14) 2000年11月14日（24歳） | 37 |  サラセンズ |
| フランシスコ・ゴッリッセン（英語版） | バックロー |  (1994-08-30) 1994年8月30日（30歳） | 3 |  RCヴァンヌ |
| ベンジャミン・グロンドーナ（英語版） | バックロー |  (2003-10-19) 2003年10月19日（21歳） | 0 |  ブリストル・ベアーズ |
| ホアキン・モロ | バックロー |  (2001-01-24) 2001年1月24日（23歳） | 1 |  パンパス |
| ホアキン・オビエド | バックロー |  (2001-01-17) 2001年1月17日（23歳） | 10 |  USAペルピニャン |
| ジュアン・バウティスタ・ぺデモンテ（英語版） | バックロー |  (2000-03-14) 2000年3月14日（24歳） | 1 |  RCヴァンヌ |
| ラウタロ・バサン・ベレス | スクラムハーフ |  (1996-02-24) 1996年2月24日（28歳） | 17 |  ベネットン |
| ゴンサロ・ベルトラノウ | スクラムハーフ |  (1993-12-31) 1993年12月31日（30歳） | 65 |  無所属 |
| ゴンサロ・ガルシア（英語版） | スクラムハーフ |  (1999-03-05) 1999年3月5日（25歳） | 8 |  ゼブレ・パルマ |
| トマス・アルボルノス | フライハーフ |  (1997-09-17) 1997年9月17日（27歳） | 14 |  ベネットン |
| ルシオ・シンティ | センター |  (2000-02-23) 2000年2月23日（24歳） | 29 |  サラセンズ |
| マティアス・モローニ | センター |  (1991-03-29) 1991年3月29日（33歳） | 86 |  無所属 |
| マティアス・オルランド | センター |  (1991-11-14) 1991年11月14日（33歳） | 61 |  マイアミ・シャークス |
| ジュスト・ピーカルド | センター |  (2002-03-25) 2002年3月25日（22歳） | 0 |  パンパス |
| サンティアゴ・コルデロ | ウイング |  (1993-12-06) 1993年12月6日（31歳） | 53 |  コナート |
| バウティスタ・デルグイ | ウイング |  (1997-04-22) 1997年4月22日（27歳） | 30 |  ASMクレルモン・オーヴェルニュ |
| ロドリゴ・イスグロ | ウイング |  (1999-03-23) 1999年3月23日（25歳） | 4 |  ハーレクインズ |
| サンティアゴ・ペルナス | ウイング |  (2003-08-11) 2003年8月11日（21歳） | 0 |  パンパス |
| ベンジャミン・エリザルーデ（英語版） | フルバック |  (2004-06-14) 2004年6月14日（20歳） | 0 |  ブリストル・ベアーズ |
| フアン・クルス・マリア | フルバック |  (1996-09-11) 1996年9月11日（28歳） | 39 |  スタッド・トゥールーザン |
| ジェロニモ・プリスティアンテルリ（英語版） | フルバック |  (1999-08-23) 1999年8月23日（25歳） | 0 |  ゼブレ・パルマ |
※所属、 キャップ数(Cap)は2024年11月6日現在
歴代代表選手

ゴンサロ・ケサダ（1999年W杯得点王）
ウーゴ・ポルタ（ラグビー殿堂）
アグスティン・ピチョット
フアン・マルティン・エルナンデス
フェリペ・コンテポーミ
サンティアゴ・ゴンサレス
1969年の日本公開映画

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1969年の日本公開映画（1969ねんのにほんこうかいえいが）では、1969年（昭和44年）1月1日から同年12月31日までに日本で商業公開された映画の一覧を記載。作品名の右の丸括弧内は製作国を示す。
記載の凡例については年度別日本公開映画#凡例を参照
作品一覧 > 1月

1日
クレージーのぶちゃむくれ大発見 （ 日本）
フレッシュマン若大将 （ 日本）
3日
宇宙大征服 （ アメリカ合衆国）
11日
ある女子高校医の記録 失神 （ 日本）
青春の鐘 （ 日本）
花ひらく娘たち （ 日本）
ローズマリーの赤ちゃん （ アメリカ合衆国）
15日
社長えんま帖 （ 日本）
ドリフターズですよ!特訓特訓また特訓 （ 日本）
22日
地獄の破門状 （ 日本）
夜の牝 花と蝶 （ 日本）
24日
華麗なる殺人 （ イタリア）
25日
黒薔薇の館 （ 日本）
作品一覧 > 2月

1日
女性上位時代（ イタリア）
11日
さいはての用心棒（ イタリア /  フランス /  スペイン）
15日
愛のきずな （ 日本）
喜劇 駅前桟橋 （ 日本）
マンハッタン無宿 （ アメリカ合衆国）
21日
怒りの日 （ デンマーク）
22日
関東おんな極道 （ 日本）
博徒一代 血祭り不動 （ 日本）
まごころを君に （ アメリカ合衆国）
25日
大侵略 （ イギリス）
作品一覧 > 3月

1日
北日本を飛ぶ （ 日本）
空爆特攻隊 （ イギリス）
風林火山 （ 日本）
セメントの女（ アメリカ合衆国）
6日
昭和残侠伝 唐獅子仁義 （ 日本）
11日
眠狂四郎悪女狩り （ 日本）
12日
帰って来たドラキュラ （ イギリス）
15日
代紋 男で死にたい （ 日本）
脱走山脈 （ イギリス /  アメリカ合衆国）
無頼 殺せ （ 日本）
21日
ガメラ対大悪獣ギロン （ 日本）
恋のつむじ風 （ 日本）
小びとの森の物語 （ アメリカ合衆国）
涙の季節 （ 日本）
29日
さくら盃 義兄弟 （ 日本）
昇り竜 鉄火肌 （ 日本）
ミラノの銀行強盗 （ イタリア）
ザ・テンプターズ 涙のあとに微笑みを（日本）
作品一覧 > 4月

5日
栄光の座 （ アメリカ合衆国）
マッケンナの黄金 （ アメリカ合衆国）
8日
サイレンサー/破壊部隊 （ アメリカ合衆国）
9日
5枚のカード （ アメリカ合衆国）
12日
霧のバラード （ 日本）
殺すまで追え 新宿25時 （ 日本）
15日
君は銃口/俺は引金 （ アメリカ合衆国）
16日
やくざ渡り鳥 悪党稼業 （ 日本）
夜の牝 年上の女 （ 日本）
19日
黄金無頼 （ イタリア /  スペイン)
戦後最大の賭場 （ 日本）
夜の歌謡シリーズ 長崎ブルース （ 日本）
25日
バスタード（ イタリア）
女鹿 （ フランス /  イタリア）
26日
うたかたの恋 （ アメリカ合衆国）
おかしな二人 （ アメリカ合衆国）
個人教授 （ フランス）
ジョアンナ （ イギリス）
27日
クレージーの大爆発 （ 日本）
ドリフターズですよ!全員突撃 （ 日本）
作品一覧 > 5月

1日
女賭博師十番勝負 （ 日本）
関東おんな悪名 （ 日本）
10日
雨のニューオリンズ （ アメリカ合衆国）
14日
超高層のあけぼの （ 日本）
ニホンザル -その群れと生活- （ 日本）
15日
ふたりだけの夜明け （ フランス）
17日
御用金 （ 日本）
続・社長えんま帖 （ 日本）
24日
心中天網島 （ 日本）
27日
残虐の掟 （ イタリア）
30日
世界殺人公社 （ イギリス）
31日
鬼の棲む館 （ 日本）
狂ったメス （ イギリス）
殺しのダンディー （ アメリカ合衆国）
日本侠客伝 花と龍 （ 日本）
秘剣破り （ 日本）
作品一覧 > 6月

1日
風の無法者 （ イタリア /  西ドイツ）
10日
想い出よ、今晩は! （ アメリカ合衆国）
14日
アフリカ大空輸 （ アメリカ合衆国）
暗殺 （ アメリカ合衆国）
千夜一夜物語 （ 日本）
プレイタイム （ フランス）
21日
レッド・ムーン （ アメリカ合衆国）
27日
温泉ポン引女中 （ 日本）
やくざ刑罰史 私刑! （ 日本）
28日
残酷おんな私刑 （ 日本）
博徒無情 （ 日本）
作品一覧 > 7月

8日
群衆の中の殺し屋 （ イギリス /  アメリカ合衆国）
日本暴力団 組長 （ 日本）
夜の歌謡シリーズ 港町ブルース （ 日本）
12日
あゝ海軍 （ 日本）
カラマーゾフの兄弟 （ ソビエト連邦）
ザ・タイガース ハーイ!ロンドン （ 日本）
ニュージーランドの若大将 （ 日本）
与太郎戦記 （ 日本）
世にも怪奇な物語 （ フランス）
19日
野にかける白い馬のように（ イギリス）
モンテカルロ・ラリー（ イギリス /  フランス /  イタリア）
23日
バギー万才!! （ アメリカ合衆国）
26日
緯度0大作戦 （ 日本 /  アメリカ合衆国）
巨人の星 （ 日本）
広域暴力 流血の縄張 （ 日本）
やくざ非情史 刑務所兄弟 （ 日本）
31日
日本女侠伝 侠客芸者 （ 日本）
作品一覧 > 8月

2日
できごと （ イギリス）
9日
大頭脳 （ フランス /  イタリア /  アメリカ合衆国）
人斬り （ 日本）
ワイルドバンチ （ アメリカ合衆国）
13日
コント55号 人類の大弱点 （ 日本）
日本海大海戦 （ 日本）
16日
慕情のひと （ スウェーデン）
23日
0の決死圏 （ アメリカ合衆国 /  イギリス）
戦場のガンマン （ イタリア）
ファウスト悪のたのしみ （ アメリカ合衆国）
別離 （ フランス /  イタリア）
夜霧の恋人たち （ フランス）
27日
男はつらいよ （ 日本）
30日
フランケンシュタイン 恐怖の生体実験 （ イギリス /  アメリカ合衆国）
作品一覧 > 9月

6日
さよならコロンバス （ アメリカ合衆国）
組織暴力 兄弟盃 （ 日本）
太陽を盗め （ イギリス /  アメリカ合衆国）
必殺 博奕打ち （ 日本）
豹/ジャガー （ イタリア /  スペイン /  アメリカ合衆国）
13日
薔薇の葬列 （ 日本）
20日
カロリーナ （ アメリカ合衆国 /  イタリア）
23日
殺しが静かにやって来る （ フランス /  イタリア）
26日
空軍大戦略 （ イギリス /  西ドイツ /  アメリカ合衆国）
27日
愛と死と （ フランス）
奇々怪々 俺は誰だ?! （ 日本）
フィクサー （ アメリカ合衆国）
作品一覧 > 10月

4日
ウエスタン （ イタリア /  アメリカ合衆国）
関東おんなド根性 （ 日本）
眠狂四郎円月殺法 （ 日本）
秘密の儀式 （ アメリカ合衆国 /  イギリス）
8日
傷害恐喝 前科十三犯 （ 日本）
やくざ非情史 血の盃 （ 日本）
15日
荒い海 （ 日本）
日本暗殺秘録 （ 日本）
18日
アルフレッド大王 （ イギリス）
31日
さすらいの青春 （ フランス）
作品一覧 > 11月

1日
あゝ陸軍隼戦闘隊 （ 日本）
大反撃 （ アメリカ合衆国）
二代目若親分 （ 日本）
日本一の断絶男 （ 日本）
水戸黄門漫遊記 （ 日本）
15日
アレキサンドリア物語 （ アメリカ合衆国）
女賭博師花の切り札 （ 日本）
五人の軍隊 （ イタリア）
続・男はつらいよ （ 日本）
天狗党 （ 日本）
18日
関東テキヤ一家 （ 日本）
20日
日本暴力団 組長と刺客 （ 日本）
夜の歌謡シリーズ おんな （ 日本）
21日
火曜日ならベルギーよ （ アメリカ合衆国）
22日
さらば恋の日 （ イタリア）
26日
ミス・ブロディの青春（英語版） （ イギリス）
28日
昭和残侠伝 人斬り唐獅子 （ 日本）
作品一覧 > 12月

5日
夕なぎ （ イギリス）
9日
夕陽に立つ保安官 （ アメリカ合衆国）
11日
悪女のたわむれ （ アメリカ合衆国）
20日
サボテンの花 （ アメリカ合衆国）
ジェフ （ フランス /  イタリア）
ジョンとメリー （ アメリカ合衆国）
チップス先生さようなら ( アメリカ合衆国)
東宝チャンピオンまつり （ 日本）
巨人の星 行け行け飛雅馬
ゴジラ・ミニラ・ガバラ オール怪獣大進撃
コント55号 宇宙大冒険
眠狂四郎 卍斬り （ 日本）
ネレトバの戦い （ ユーゴスラビア /  西ドイツ /  イタリア）
秘録怪猫伝 （ 日本）
ラブ・バッグ （ アメリカ合衆国）
23日
ネモ船長と海底都市 （ イギリス /  アメリカ合衆国）
27日
悪名一番勝負 （ 日本）
女王陛下の007 （ イギリス /  アメリカ合衆国）
28日
夜霧のモントリオール （ カナダ）
31日
嵐の勇者たち （ 日本）
華やかな女豹 （ 日本）
AlphaFold

AlphaFold（アルファフォールド）は、タンパク質の構造予測を実行するGoogleのDeepMindによって開発された人工知能プログラムである。このプログラムは、タンパク質の折り畳み構造を原子の幅に合わせて予測する深層学習システムとして設計されている。
AIソフトウェア「AlphaFold」は、2つの主要バージョンで注目されている。研究者チームはAlphaFold 1 (2018年) を使用して、2018年12月に開催された「第13回 タンパク質構造予測精密評価 (CASP)」の総合ランキングで1位を獲得した。このプログラムは、部分的に類似した配列を持つタンパク質から既存のテンプレート構造（英語版）が利用できない、競技会主催者によって最も難しいと評価されたターゲットの最も正確な構造を予測することに特に成功した。チームは、AlphaFold 2 (2020年) を使用して、2020年11月のCASPコンテストに参加した。チームは、他のどのグループよりもはるかに高い精度を達成した。このプログラムは、CASPのグローバル距離テスト (GDT) において、約3分の2のタンパク質について90以上のスコアを獲得した。これは計算プログラムが予測した構造がラボ実験で決定された構造と類似している度合いを測定するテストで、GDTの計算に使用される距離のカットオフの範囲内で100が完全な一致である。
CASPでのAlphaFold 2の結果は「驚異的」であり、変革的なものであると評された。一部の研究者は、AlphaFoldチームが独立した検証と再実装のためにこの手法を公開していないことを批判し、その成功の理由を理解する必要があると指摘している。それにもかかわらず、この技術的な成果は広く敬意が払われてきた。
2021年6月18日 (2021-06-18)現在、DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、AlphaFold 2を説明するために、完全な手法を説明した論文が書き上げられ、公開前のピア・レビューが行われていると発表した。論文にはオープンソースのコードが付属し、「科学コミュニティのためのAlphaFoldへの幅広いフリーアクセス」ができるようになる予定である。
AlphaFold開発チームのデミス・ハサビス（Demis Hassabis）とジョン・ジャンパー（John Jumper）は、「タンパク質の構造予測」の業績により2024年のノーベル化学賞を受賞した。これに先立って2023年に、2名は生命科学ブレイクスルー賞およびアルバート・ラスカー基礎医学研究賞を受賞していた。
タンパク質の折りたたみ問題

→「レヴィンタールのパラドックス」も参照
タンパク質はアミノ酸の鎖で構成されており、タンパク質の折り畳みと呼ばれる過程で自発的に折り畳まれ、生物学的に重要な天然状態の三次元構造を形成している。DNA配列には、これらのアミノ酸の配列に関する基本的な情報が含まれているが、タンパク質の折り畳みや構造に関する情報は、DNA配列から直接予測することのできない物理的なプロセスによって決定される。科学者たちは、タンパク質が折り畳まれる標的構造を決定するために、X線結晶構造解析、低温電子顕微鏡、核磁気共鳴などの実験技術に注目しているが、これらの技術は高価で時間がかかる。生命体全体では2億以上のタンパク質が知られているが、このような努力により、過去60年間で約17万個のタンパク質の構造が同定された。タンパク質の構造を予測するための計算手法は数多く存在するが、その精度は実験手法には及ばず、その価値は限られている。
アルゴリズム

AlphaFoldの2020年度版についての論文は2021年7月15日にNature誌から発表された。そのアルゴリズムはSupplementary Fileに非常に詳細に記述されている。さらに、その構造推論部分のPythonでの実装コードが同時にGitHubにて公開された。DeepMindは、タンパク質の配列と構造の公開リポジトリから17万以上のタンパク質を対象にプログラムを訓練したことで知られている。このプログラムでは、注意ネットワーク（英語版）の一形態を利用しており、AIアルゴリズムに大きな問題の一部を解かせ、それを部品にして全体的な解決策を得ることに焦点を当てた深層学習手法である。全体的なトレーニングは、100～200 GPUの処理能力で行われた。このハードウェア上でシステムを訓練するのには「数週間」かかり、その後、プログラムが構造ごとに収束するまでには「数日」かかるという。
アルゴリズム > AlphaFold 1, 2018

AlphaFold 1 (2018) は、2010年代に様々なチームによって開発された研究を基にしたもので、現在利用可能な多くの異なる生物からの関連するDNA配列の大規模なバンク (ほとんどが3次元構造が知られていないもの) を調べ、残基が主鎖の中で連続していなくても、相関関係があると思われる異なる残基の変化を見つけようとした。このような相関関係は、配列上では近接していなくても、残基が物理的に互いに近接している可能性があることを示唆しており、接触マップ（英語版）を推定することができる。AlphaFold 1は、最近の研究を基に、これを拡張して、推論を開発するために以前よりも高度な学習方法を使用して、残基が接触マップを距離マップにどれだけ近づける可能性があるかについての確率分布を推定した。この確率分布に基づくポテンシャル(電位)と、計算による配置の局所的自由エネルギーを組み合わせることで、チームは勾配降下法を使用して両方に最適な解を導き出すことができた[要説明]。
より技術的には、Torrisiらは、AlphaFoldバージョン1のアプローチを次のように要約した。
AlphaFoldの中心となるのは、2つの64アミノ酸フラグメントから計算された入力特徴に対応する次元64×64×128の表現を処理する220個の残差ブロック（英語: residual blocks）を持つ非常に深い残差ニューラルネットワーク（英語版）として実装された距離マップ予測器である。各残差ブロックは、3×3の拡張畳み込み層を含む3つの層を持ち、ブロックは値1、2、4、8の拡張を繰り返す。モデルは合計で2100万個のパラメータを持っている。ネットワークは、異なるソースからの進化的プロファイル（英語版）や共進化特徴（英語: co-evolution features）を含む、1次元と2次元の入力を組み合わせて使用する。距離の非常にきめ細いヒストグラム形式の距離マップとともに、AlphaFoldは、初期の予測3D構造を作成するために使用される各残基のΦとΨ角を予測する。AlphaFoldの著者は、モデルの深さ、その大きなクロップサイズ、約29,000個のタンパク質からなる大規模なトレーニングセット、最新の深層学習技術、そして予測された距離ヒストグラムから得られる情報の豊富さが、AlphaFoldが高い接触マップ予測精度を達成するのに役立っていると結論付けている。
アルゴリズム > AlphaFold 2, 2020

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  英語版AlphaFold記事のAlphaFold 2の設計ブロック図。この設計の中央には2つの注意ベース変換モジュールが見える。
DeepMindのチームによると、2020年度版（AlphaFold 2, 2020）は、2018年にCASP 13を受賞したオリジナルバージョン（AlphaFold 1）とは大きく異なるという。
チームは、パターン認識から導き出されたガイドポテンシャルと物理学に基づくエネルギーポテンシャルを組み合わせた以前のアプローチでは、主鎖に沿って離れた残基間の相互作用と比較して、配列内で近くにある残基間の相互作用を過剰に考慮する傾向があることを確認していた。その結果、AlphaFold 1では、現実のものよりもわずかに二次構造（αヘリックスとβシート）が多いモデルを好む傾向があった（過学習の一形態）。
AlphaFold 1で使用されたソフトウェア設計には、それぞれが別々に訓練された多数のモジュールが含まれ、それらはガイドポテンシャルを生成するために使用され、次に、物理学に基づいたエネルギーポテンシャルと結合されていた。AlphaFold 2では、これをパターン認識に完全に基づいた単一の微分可能なエンドツーエンドモデルに結合されたサブネットワークのシステムに置き換え、単一の統合構造として統合された方法で学習された。AMBERモデルに基づくエネルギー精密化の形での局所的物理は、ニューラルネットワークの予測が収束した後、最終的な精密化段階としてのみ適用され、予測された構造をわずかに調整するだけである。
2020システムの重要な部分は2つのモジュールであり、トランスフォーマー設計に基づいていると考えられている。これらのモジュールは、タンパク質のアミノ酸残基間の各関係（グラフ理論用語では「エッジ」） 、および入力配列アラインメントの各アミノ酸位置と各異なる配列との間の各関係について、情報のベクトルを段階的に洗練させるために使用される。内部的には、これらの詳細化変換（英語: refinement transformation）には、訓練データから学習したコンテキスト依存の方法で、関連するデータをまとめて、これらの関係に関連しないデータを除外する効果を持つ層を含んでいる (「注意メカニズム」)。これらの変換が反復され，ある段階で出力された更新情報が次の段階の入力となり，詳細化された残基/残基情報が残基/系列情報の更新に投入され，次に改善された残基/系列情報が残基/残基情報の更新に投入される。ある報告によると、反復が進むにつれて「注意アルゴリズムは、（人がジグソーパズルを組み立てる方法を模倣し）最初に小さな塊（この場合はアミノ酸のクラスター）でピースをつなぎ、その後、より大きな全体の塊に結合する方法を探す」。
これらの反復の出力は、次に最終的な構造予測モジュールに通知され、このモジュールはトランスフォーマを使用し、それ自体が反復される。DeepMindが提示した例では、構造予測モジュールは、最初の反復でターゲットタンパク質の正しいトポロジーを達成し、GDT-TSは78であるとスコア付けされたが、立体化学的な違反（物理的でない結合角や長さなど）が多数（90%）あった。その後の反復で、立体化学的な違反の数は減少した。3回目の反復で予測のGDT-TSは90に近づき、8回目の反復までに立体化学的な違反の数はゼロに近づいた。
2020年11月、AlphaFoldチームは、AlphaFoldは精度をさらに向上させる余地があり、さらなる開発が可能という考えを述べた。
コンテスト > CASP13

2018年12月、DeepMindのAlphaFoldは、第13回「タンパク質構造予測精密評価 (CASP)」の総合ランキングで1位を獲得した。
このプログラムは特に、部分的に類似した配列を持つタンパク質から既存のテンプレート構造が利用できない、競技会主催者から最も難しいと評価されたターゲットに対して、最も正確な構造を予測することに成功した。AlphaFoldは、このクラスの43のタンパク質ターゲットのうち25のターゲットに対して最高の予測を行い、CASPのグローバル距離テスト(GDT)スコアの中央値58.9を達成した。これは、接触距離を推定するための深層学習を同じく使用している2つの次善チームによる52.5と52.4を上回っている。全体的には、すべてのターゲットでGDTスコア68.5を達成した。
2020年1月、AlphaFold 1の実装や図解コードがGitHubでオープンソースとして公開された。
コンテスト > CASP14

2020年11月、改良版のAlphaFold 2がCASP14で優勝した。全体的に、AlphaFold 2は97のターゲットのうち88のターゲットに対して最高の予測を行った。
コンテスト推奨のグローバル距離テスト(GDT)で、このプログラムの精度は、中央値92.4 (100点満点中) を達成した。これは、予測の半数以上で、原子がだいたい正しい位置にあることで92.4%以上のスコアを得たことを意味し、X線結晶構造解析のような実験技術に匹敵する精度であると報告されている。2018年のAlphaFold 1では、すべての予測のうち2つでしかこのレベルの精度に達していなかった。2020年のコンペティションでは、予測の88%が80以上のGDT-TSスコアを獲得した。最も難しいと分類されたターゲットのグループで、AlphaFold 2はスコア中央値87を達成した。
タンパク質主鎖におけるα炭素原子の配置の二乗平均平方根偏差（英語版）(RMS-D) で測定したところ、最悪優先外れ値（英語: worst-fitted outliers）の性能に支配される傾向があり、AlphaFold 2の予測の88%で、重なり合ったα炭素原子のセットのRMS偏差は4Å未満であった。予測の76%は3Åよりも優れており、46%は2Å以上のα炭素原子のRMS精度を示し、重なり合ったα炭素原子のセットのRMS偏差の中央値は2.1Åであった。AlphaFold 2は、表面側鎖のモデリングにおいても「本当に、本当に並外れた」と評される精度を達成した。
AlphaFold 2をさらに検証するために、会議の主催者は、特に困難な構造であると判断し、決定できなかった構造について4つの主要な実験グループにアプローチした。4つのケースすべてで、AlphaFold 2によって生成された3次元モデルはこれらのタンパク質の構造を分子置換によって決定するのに十分正確であった。その中には、10年前から実験者が研究を続けてきた小さな膜タンパク質が含まれていた。
AlphaFold 2が予測に最も成功しなかった3つの構造のうち、2つは水溶液中で直接タンパク質の構造を定義するタンパク質NMR（英語版）法で得られたものであるのに対し、AlphaFoldは主に結晶中のタンパク質の構造に基づいて訓練されていた。3つ目は、同じドメインの52個の同一コピーで構成されるマルチドメイン複合体として自然界に存在しているものだが、AlphaFoldはこのような状況を考慮するようにプログラムされていなかった。1つの非常に大きなタンパク質とNMRによって決定された2つの構造のみを除く、単一ドメインのすべてのターゲットで、AlphaFold 2は80以上のGDT-TSスコアを達成した。
反響

AlphaFold 2がCASPのグローバル距離テスト (GDT) で90点以上を獲得したことは、計算生物学における重要な成果であり、数十年前からの生物学の壮大な挑戦に向けた大きな進歩と考えられている。ノーベル賞受賞者で構造生物学者のヴェンカトラマン・ラマクリシュナンは、この結果を「タンパク質の折り畳み問題における驚異的な進歩」と呼んだ。新たなタンパク質の形状や構造を予測するための計算科学的努力を向上させるために、1994年にこのコンテストを始めた計算生物学者のジョン・ムルト (John Moult) は、「これは大したものだ。ある意味で問題が解決した。」と語った。
CASPとDeepMindのプレスリリースに後押しされ、AlphaFold 2の成功はメディアの注目を集めた。Nature、Science、MIT Technology Review、New Scientistなどの科学専門紙のニュース記事だけでなく、Fortune、The Economist、Bloomberg、Der Spiegel、The Spectatorなどの一般的なニュースサービスや週刊誌のほか、主要な全国紙でも広く取り上げられた。ロンドンのTimes紙では、この記事を一面トップの写真付きで掲載し、さらに2ページの内部報道と社説を掲載した。頻繁に取り上げられていたテーマは、構成アミノ酸配列に基づいてタンパク質の構造を正確に予測する能力は、高度な創薬の加速や病気の理解の向上など、ライフサイエンスの分野で様々なメリットが期待されているというものである。このイベントについての記事を書いたMIT Technology Reviewは、「AIは50年前の生物学の壮大な課題を解決した」と述べている。同じ記事では、AIアルゴリズムは「原子の幅の範囲内でタンパク質の形状を予測できる」と記している。
応用 > SARS-CoV-2

AlphaFoldを用いて、COVID-19の原因物質であるSARS-CoV-2のタンパク質の構造を予測した。2020年初頭、これらのタンパク質の構造の実験的な検出が待たれていた。結果は、より大きな研究コミュニティに公開される前に、イギリスのフランシス・クリック研究所（英語版）の科学者によって検討された。チームはまた、国際的なオープンアクセスデータベースである蛋白質構造データバンク (PDB)で共有されている実験的に決定されたSARS-CoV-2スパイクタンパク質に対する正確な予測を確認した後、計算によって決定された未研究のタンパク質分子の構造を公開した。研究チームは、これらのタンパク質の構造は、現在進行中の治療研究の対象にはならないかもしれないが、SARS-CoV-2ウイルスに対するコミュニティの理解を深めるものであることを認めている。具体的には、AlphaFold 2が予測したOrf3aタンパク質の構造は、カリフォルニア大学バークレー校の研究者が低温電子顕微鏡を用いて決定した構造と非常によく似ていた。この特定のタンパク質は、ウイルスが複製すると、ウイルスが宿主細胞から脱走するのを助けると考えられている。このタンパク質はまた、感染に対する炎症反応を引き起こす役割を果たしていると考えられている。
研究発表 > AlphaFold研究

Andrew W. Senior et al (December 2019), "Protein structure prediction using multiple deep neural networks in the 13th Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP13)", Proteins: Structure, Function, Bioinformatics 87(12) 1141-1148 doi:10.1002/prot.25834
Andrew W. Senior et al (15 January 2020), "Improved protein structure prediction using potentials from deep learning", Nature 577 706–710 doi:10.1038/s41586-019-1923-7
John Jumper et al (December 2020), "High Accuracy Protein Structure Prediction Using Deep Learning", in Fourteenth Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (Abstract Book), pp. 22–24
John Jumper et al. (December 2020), "AlphaFold2". Presentation given at CASP 14.
研究発表 > 派生研究

Yang, Jianyi; Anishchenko, Ivan; Park, Hahnbeom; Peng, Zhenling; Ovchinnikov, Sergey; Baker, David (2019-11-18). “Improved protein structure prediction using predicted inter-residue orientations” (英語). bioRxiv:  846279. doi:10.1101/846279. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/846279v1.
Billings, Wendy M.; Hedelius, Bryce; Millecam, Todd; Wingate, David; Corte, Dennis Della (2019-11-04). “ProSPr: Democratized Implementation of Alphafold Protein Distance Prediction Network” (英語). bioRxiv:  830273. doi:10.1101/830273. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/830273v1.
推薦文献

Carlos Outeiral, CASP14: what Google DeepMind’s AlphaFold 2 really achieved, and what it means for protein folding, biology and bioinformatics, Oxford Protein Informatics Group. (3 December)
Mohammed AlQuraishi, AlphaFold2 @ CASP14: "It feels like one’s child has left home." (blog), 8 December 2020
ポリペプチドと呼ばれるアミノ酸群は、折りたたまれまれてタンパク質を形成する。
藤原歌劇団

藤原歌劇団（ふじわらかげきだん）は、公益財団法人日本オペラ振興会のオペラ公演事業部門における西洋オペラ部門の名称である。藤原義江が創設した、同名の日本のオペラ・カンパニー（任意団体）をルーツとする。1981年（昭和56年）に財団法人日本オペラ振興会に事業を委譲し、団体としては消滅している。本項目では、法人としての日本オペラ振興会について記述するとともに、藤原歌劇団と同様に1981年（昭和56年）に事業を委譲し、現在は公益財団法人日本オペラ振興会のオペラ公演事業部門における日本オペラ部門の名称となっている日本のオペラ・カンパニー（任意団体）の日本オペラ協会（現在は団体としては消滅）についても併せて記述する。
沿革 藤原歌劇団（任意団体） > 創設

1934年（昭和9年）6月、藤原義江は日比谷公会堂にてプッチーニ『ラ・ボエーム』（原語上演とみられるが、異説あり）の公演を行う。「東京オペラ・カムパニー公演」と銘打ってのものだが、これが藤原歌劇団の出発点となる。大倉喜七郎などパトロンの援助も空しく興行的には実入りはなかった模様だが、（素人同然のコーラスを除けば）音楽的には評論家から賛辞一色が呈された。
その後同カムパニー名義でビゼー『カルメン』、ヴェルディ『リゴレット』（マッダレーナ役で後の大女優、杉村春子が出演している）、プッチーニ『トスカ』などで着実に舞台を重ねる。藤原は主役を務めるばかりでなく、演出や装置、衣裳まで手がけたし、訳詞上演の際には妻あき子がしばしば（柳園子の筆名で）参画している。
「藤原歌劇団」と銘打っての旗揚公演は1939年（昭和14年）3月26日から歌舞伎座で行われた『カルメン』であり、大成功を博した。その後同年11月にはヴェルディ『椿姫』と『リゴレット』の交替上演（欧米の歌劇場では常識の、いわゆるレパートリー上演）を成功させ、指揮者としてはマンフレート・グルリットを得、太平洋戦争中の1942年（昭和17年）11月にはヴァーグナー『ローエングリン』日本初演でも題名役を歌うなど、藤原歌劇団は日本で最も高品質のオペラを上演できるカンパニー、そして藤原義江はその一枚看板としての地位を固めていった。しかしこれら公演も興行的には必ずしも満足できるものではなく、藤原は自宅のピアノを売却するなどの苦労もあった。
沿革 藤原歌劇団（任意団体） > 戦後の発展

藤原歌劇団は、敗戦後半年も経ない1946年（昭和21年）1月、帝国劇場での『椿姫』により舞台公演を再開する。同年秋にはGHQによる公職追放によって東京音楽学校主任教授の座を失った木下保（テノール）が歌劇団に参加し、ここまで10年超にわたり全ての演目の主役テノールを藤原義江が務めるという状態からはようやく解放され、主役は二枚看板となったが、藤原が出演しないと途端にチケット売行きが落ちたという。
1947年（昭和22年）7月にはタンホイザーの公演を行った（全曲版は日本初演）。
1950年（昭和25年）には東京・赤坂にオーケストラ付の立稽古も可能な「歌劇研究所」を建設（三井高公の資金援助による）。研究所には一時近衛秀麿のABC交響楽団も練習場を置いていた。
1952年（昭和27年）にNHKの依頼を受け、外国音楽家招聘のため渡米した藤原は、ニューヨーク・シティ・オペラに長らく日本で活動していた旧知のジョゼフ・ローゼンストックを訪ねる。藤原は同歌劇場での『蝶々夫人』の上演レベルのあまりの低さに立腹、日本人役をすべて日本人歌手が歌う公演をしてはどうか、と提案する。歌劇団の20名が参加したこの第1次アメリカ公演は、三宅春恵（ソプラノ）の蝶々さんを始めとする歌唱陣は一定の評価を得たが、藤原の交渉能力の低さから歌劇団には莫大な資金負担となってしまった（藤原は高松宮宣仁親王の口利きで日本興業銀行から100万円（200万円とも）を融通してもらい、後には棒引きしてもらったという）。1953年（昭和28年）第2次アメリカ公演『蝶々夫人』。同年藤原歌劇団青年グループ第１回公演プッチーニ『外套』（日本初演を多数。後「青年グループ」 として1966年（昭和41年）まで活動）。1956年（昭和31年）第3次アメリカ・カナダ公演『蝶々夫人』。
1958年（昭和33年）にイタリア留学帰りのソプラノ歌手桑原瑛子の主演で、日本で初めて原語による『トスカ』を上演した。以降も藤原歌劇団はイタリア・オペラを主軸としていく。1967年（昭和42年）韓国公演『カルメン』。1969年（昭和44年）5月の『ラ・ボエーム』で粟國安彦が演出助手を務める（この後粟國は1970年（昭和45年）渡伊）。
1972年（昭和47年）、団の共同創設者で第一回公演以来の協力者であったバス・バリトンの下八川圭祐が、藤原義江の委嘱により二代目総監督と団の運営を継承した。1976年（昭和51年）3月22日、初代総監督の藤原義江が死去。1977年（昭和52年）、チマローザ『秘密の結婚』から、イタリアから帰国した粟國安彦を演出に起用。粟國は1978年度（昭和53年度）第6回ウィンナーワルド・オペラ賞、1980年（昭和55年）芸術選奨文部大臣新人賞を受賞。
1978年（昭和53年）から下八川共祐（下八川圭祐の息子）が制作を担当。1980年（昭和55年）3月18日、下八川圭祐が死去。下八川共祐が団体の代表となる。1981年（昭和56年）4月1日、下八川共祐が設立した財団法人日本オペラ振興会に事業を委譲。「藤原歌劇団」をオペラ公演事業部門における西洋オペラ部門の名称とし、団体は消滅する。
沿革 日本オペラ協会（任意団体）

1958年（昭和33年）に声楽家の大賀寛が「教育オペラ研究会」として旗揚げ。最初の公演は1958年（昭和33年）6月25日の服部正『手古奈』（主演：中村邦子。主催「日本オペラ協会」名義）。1960年（昭和35年）に「日本オペラ研究会」に改称。この後も主催名義は「日本オペラ研究会」と「日本オペラ協会」が混在するが、いずれも主に日本人作曲家による日本語のオペラの創作と実演に励んだ。1970年（昭和45年）に「日本オペラ協会」と改称。
スタッフは演目によって一定しておらず、多数の人物が関与しており、作曲家による自作自演も多かった。
作曲家は清水脩、牧野由多可、三木稔、小山清茂、服部正、菅野浩和、別宮貞雄、石桁眞禮生、佐藤眞、池辺晋一郎、芝祐久、ロッシーニ、大栗裕、林光、松本民之助、水野修孝、渡部和雄、芥川也寸志、近藤圭、香月修。
指揮者は服部正、小橋稔、遠藤雅古、渡部和雄、山田和男、松本民之助、菅野浩和、若杉弘、秋山和慶、小林研一郎、村川千秋、荒谷俊治、森正、堤俊作、林光、星出豊、高橋誠也、松本紀久雄、渡辺暁雄、前田幸市郎、中島良史、西本真也、広井隆。
演出家は青山圭男、早野寿郎、観世栄夫、竹内敏春、富田博之、武智鉄二、荒木誠、栗山昌良、稲垣純、淸水脩、賀原夏子、寺崎裕則、早川昭二、田才益夫、安井武、鵜山仁。
舞台監督は倉田昭生、川和孝、小林志郎、川島陽、高谷静治、林三好、金子圭三、土岐八夫、瓜生忠久、田才益夫、田原進、高橋たかひこ、村上登志夫、荒井雅人。
歌手は大賀寛、菅谷省三、宮本和子、川口裕司、田中義登、阪井智晴、井上善策、飯村孝夫、岡田有弘、広瀬恭子、鈴木誠、菊池美樹子、中山雅江、古賀和子、大森園子、安居史恵子、移川澄也、藤原俊輔、友竹正則 、楠瀬一途、鈴木康夫、井上庸子、仁科岡彦、捻金正雄、松山郁雄、砂原美智子、馬庭悟、中沢桂、原田茂生、古沢泉、坂本佳寿子、大槻義昭、大蔵坦子などが務めている。
1977年（昭和52年）大賀寛が日本オペラ協会総監督就任。
活動として特筆すべきなのは、三木稔『春琴抄』、團伊玖磨『夕鶴』、清水脩『修禅寺物語』を繰り返し上演し、日本オペラの代表作品として定着させたことが挙げられる。なかでも『春琴抄』は初演（1975年（昭和50年）11月）も日本オペラ協会であり、1976年度（昭和51年度）第31回芸術祭主催公演にもなっている。また、水野修孝『天守物語』も日本オペラ協会が初演（1979年（昭和54年）3月）である。
1981年（昭和56年）4月1日、下八川共祐が設立した財団法人日本オペラ振興会に事業を委譲。「日本オペラ協会」をオペラ公演事業部門における日本オペラ部門の名称とし、団体は消滅する。
沿革 日本オペラ振興会（法人化以降）

「高額な経費のかかるオペラ公演を経済的に安定させよう」と下八川共祐が1981年（昭和56年）3月27日財団法人日本オペラ振興会を設立。同年4月1日、藤原歌劇団と日本オペラ協会から事業の委譲を受け、事業開始。
2012年（平成24年）4月1日、内閣府認定により公益財団法人に移行。
沿革 日本オペラ振興会（法人化以降） > 目的及び事業

この法人はオペラ及び声楽全般にわたる公演活動等を行なうとともに、歌手およびスタッフを育成して、オペラ及び声楽全般を主体とする音楽芸術の普及・振興をめざし、もって我が国芸術文化の発展に寄与することを目的とし、その目的を達成するため、次の事業を行う。
オペラ及び声楽を主体とする音楽芸術の普及向上に関する事業
(1) オペラ及び音楽会の開催
(2) オペラ歌手、声楽家、スタッフ、合唱団の育成
(3) オペラ及び声楽全般の普及
２ その他この法人の目的を達成するために必要な事業
３ 前２項の事業は、本邦及び海外において行なうものとする。
沿革 日本オペラ振興会（法人化以降） > 役員

理事長 佐竹康峰（株式会社東京スター銀行元取締役会長）
常務理事 折江忠道（藤原歌劇団総監督 昭和音楽大学特任教授）
常務理事 郡愛子（声楽家 日本オペラ協会総監督）
常務理事 下八川共祐（学校法人東成学園理事長）
常務理事 大石修治（公益財団法人神奈川フィルハーモニー管弦楽団元専務理事）
※2019年（令和元年）6月25日現在。その他の役員については外部リンクを参照のこと。
沿革 藤原歌劇団（法人化以降・洋楽オペラ部門）

1981年（昭和56年）4月以降も引き続き1984年（昭和59年）まで下八川共祐が製作を担当。1985年（昭和60年）に総監督に五十嵐喜芳が就任。外来アーティストを積極的に招聘する方針をとった。1986年（昭和61年）ヴェルディ『仮面舞踏会』で初めて本格的な字幕、以後急速に定着した。
1993年（平成5年）10月からは粟國安彦の息子である粟國淳が演出助手に加わり、1997年（平成9年）ドニゼッティ『愛の妙薬』で演出家デビュー。現在も粟國淳が新演出を含む多くの演出を手掛けている。
1999年（平成11年）五十嵐喜芳の新国立劇場芸術監督就任に伴い、日本オペラ振興会常任理事の下八川共祐が制作に復帰。2003年（平成15年）9月より、バス歌手である岡山廣幸が公演監督に就任。2014年（平成26年）からは岡山が総監督に就任。2015年（平成17年）4月よりバリトン歌手の折江忠道が新公演監督に就任、2016年（平成28年）に総監督に就任した。
1981年（昭和56年）の法人化以降、2018年（平成30年）12月までの公演回数は238回にのぼる。積極的な外来アーティストの招聘や、新演出、イタリアオペラを中心としたプログラム構成は2020年（令和2年）現在も継続している。
藤原歌劇団団員

※元団員含む。現団員は外部リンクから参照可能である。
藤原義江
青山圭男
伊藤和広
上本訓久
大谷洌子
大貫裕子
小笠原一規
岡山廣幸
折江忠道
河村彩
北村協一
草笛美子
小嶋健二
佐藤美枝子
佐野成宏
下八川圭祐
砂川涼子
関種子
高波礼子
塚田京子
ロベルト・ディ・カンディド
長門美保
中村淑子
波岡惣一郎
南條年章
野田ヒロ子
林康子
堀内康雄
三宅春恵
宮本良平
村上敏明
諸田広美
由利あけみ
葭田晃
和下田大典
オクサナ・ステパニュク