stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ベンジャミン・バーバー
著書 > 単著

Superman and Common Men: Freedom, Anarchy, and the Revolution, (Praeger, 1971).
The Death of Communal Liberty: A History of Freedom in a Swiss Mountain Canton, 2 vols., (Princeton University Press, 1974).
Liberating Feminism, (Seabury Press, 1975).
Strong Democracy: Participatory Politics for a New Age, (University of California Press, 1984).
The Conquest of Politics: Liberal Philosophy in Democratic Times, (Princeton University Press, 1988).
An Aristocracy of Everyone: the Politics of Education and the Future of America, (Ballantine Books, 1992).
Jihad vs. McWorld, (Times Books, 1995).
A Passion for Democracy: American Essays, (Princeton University Press, 1998).
A Place for Us: How to Make Society Civil and Democracy Strong, (Hill and Wang, 1998).
The Truth of Power: Intellectual Affairs in the Clinton White House, (W. W. Norton, 2001).
Fear's Empire: War, Terrorism, and Democracy, (W. W. Norton, 2003).
Con$umed: How Markets Corrupt Children, Infantilize Adults, and Swallow Citizens Whole, (W. W. Norton, 2007).
If mayors ruled the world: dysfunctional nations, rising cities, Yale University Press, 2013.
著書 > 共著

Totalitarianism in Perspective: Three Views,  with Carl J. Friedrich and Michael Curtis, (Pall Mall Press, 1969).
The Struggle for Democracy, with Patrick Watson, (Little, Brown, 1988).
著書 > 共編著

The Artist and Political Vision, co-edited with Michael J. Gargas McGrath, (Transaction Books, 1982).
Education for Democracy: Citizenship, Community, Service, co-edited with Richard M. Battistoni, (Kendall-Hunt Pub. Co., 1993).
ヘンリー・ディアボーン

ヘンリー・ディアボーン
ヘンリー・ディアボーン（Henry Dearborn, 1751年2月23日 - 1829年6月6日）は、アメリカ合衆国の医師、政治家、軍人。アメリカ独立戦争および米英戦争に参加し、1801年から1809年まで第5代アメリカ合衆国陸軍長官を務めた。
生い立ちと家族

1751年2月23日、ディアボーンはニューハンプシャー植民地ノースハンプトンにおいて、サイモン・ディアボーン (Simon Dearborn, 1706-1750) とサラ・マーストン (Sarah Marston, 1706-1775) の第12子として誕生した。ディアボーンは幼少時代をエッピングで過ごし、公立学校で教育を受けた。その後ディアボーンは医学を学び、1772年にノッティンガムで開業医となった。
1771年9月22日、ディアボーンはニューハンプシャー植民地のノッティンガムにおいて、メアリー・バートレット (Mary Bartlett, 1751-1778) と結婚した。2人の間にはソフィア・ディアボーン (Sophia Dearborn, 1773-1814) とパメラ・オーガスタ・ディアボーン (Pamela Augusta Dearborn, 1775-1799) の2女が生まれた。ディアボーンは1778年にソフィアと死別すると、1780年3月28日にドーカス・オズグッド (Dorcas Osgood, 1752-1810) と再婚した。2人の間にはジュリア・カスカライン・ディアボーン (Julia Cascaline Dearborn, 1781-1867)、ヘンリー・アレクサンダー・スキャンメル・ディアボーン (Henry Alexander Scammell Dearborn, 1783-1851)、ジョージ・ローリー・ディアボーン (George Raleigh Dearborn, 1784-1806) の2男1女が生まれた。ディアボーンは1810年にドーカスと死別すると、1813年11月にサラ・ボードン (Sarah Bowdoin) と再婚した。2人の間には子供は生まれなかった。
アメリカ独立戦争

アメリカ独立戦争が開戦すると、ディアボーンはジョン・スターク大佐率いるニューハンプシャー第1連隊に大尉として所属し、バンカーヒルの戦いで60人のボストン市民兵を指揮した。その後ディアボーンはベネディクト・アーノルドの下でカナダ侵攻作戦に参加したが、1775年12月31日にケベックの戦いでイギリス軍に拘束された。
1776年5月、ディアボーンは仮釈放を受けた。その後ディアボーンは再び大陸軍に参加し、1777年3月に少佐となった。ディアボーンはタイコンデロガの戦い、フリーマン農場の戦い、そしてサラトガの戦いに参加した。1777年冬、ディアボーンはジョージ・ワシントンの直属軍に中佐として加わり、バレーフォージに駐留して越冬した。ディアボーンは1778年のモンマスの戦いに参加し、1779年のサリバン遠征ではジョン・サリバン少将に随伴し、ニューヨーク州北部でイロコイ族と対峙した。1781年、ディアボーンは大佐に昇進し、副補給局長としてワシントンの補佐役に加わった。ディアボーンはヨークタウンの戦いでチャールズ・コーンウォリス率いるイギリス軍が降伏する場面に立ち会った。
アメリカ合衆国陸軍長官

1783年6月、ディアボーンは大陸軍を退き、マサチューセッツ州ガーディナー（現在のメイン州）に移住した。ディアボーンはメイン地区担当の連邦保安官となり、1793年まで同職を務めた。1793年、ディアボーンは共和党から連邦下院議員に選出され、1797年まで2期4年、同職を務めた。1801年3月、トーマス・ジェファーソンが大統領に就任すると、ジェファーソン大統領はディアボーンを陸軍長官に任命した。ディアボーンは陸軍長官として、インディアンをミシシッピ川以西に移住させる計画を支援した。ディアボーンはジェファーソン大統領の任期満了となる1809年3月まで同職を務めた。
米英戦争

1809年、ディアボーンはジェームズ・マディソン大統領によってボストン港の徴税官に任命された。ディアボーンは同職を1812年1月まで務めた。1812年1月27日、ディアボーンは合衆国陸軍に参加し、上級少将に任ぜられた。ディアボーンはナイアガラ川からニューイングランド沿岸にかけての北東部地域での指揮を任された。米英戦争が開戦すると、ディアボーンはモントリオール、キングストン、ナイアガラ要塞、そしてデトロイトに対する防備計画を策定し、同時攻撃に備えた。だが計画は完全には遂行されず、デトロイトに十分な兵力を固めることができなかった。その結果、デトロイト包囲戦において合衆国陸軍のウィリアム・ハル将軍はアイザック・ブロック率いるイギリス軍の威嚇に耐えられず、一戦も交えずにデトロイト砦を明け渡してしまった。ディアボーンは1813年4月27日にヨーク（現在のトロント）を、1813年5月27日にジョージ要塞を獲得したが、戦局に大きな影響をもたらすことはなかった。ディアボーンは1813年7月6日に前線から呼び戻され、ニューヨーク市での指揮管理を任ぜられた。その後ディアボーンは、ウィリアム・ハルに対してデトロイトでの敗北責任を問う軍法会議で議長を務め、ハルに有罪判決を下した。ディアボーンは1815年6月15日に合衆国陸軍を退いた。
晩年

ディアボーンは陸軍を退いた後、ジェームズ・マディソン大統領から陸軍長官への就任要請を受けた。だが上院の承認を受けられなかった。ジェームズ・モンローが大統領に就任すると、ディアボーンは自ら要請して、駐ポルトガル公使となった。ディアボーンは1822年5月7日から1824年6月30日まで駐ポルトガル公使を務めた。
1824年、駐ポルトガル公使を退いたディアボーンは、マサチューセッツ州ロックスベリーに隠居した。そして1829年6月6日、ディアボーンはロックスベリーの自宅で死去した。ディアボーンの遺体はボストン郊外のフォレストヒルズ墓地に埋葬された。
エルネスト・カント

| 獲得メダル> 陸上競技 . メキシコ .オリンピック |
| --- | --- | --- |
| 金 | 1984 ロサンゼルス | 20km競歩  |
世界陸上競技選手権大会
| 金 | 1983 ヘルシンキ | 20km競歩  |
パンアメリカン競技大会
| 金 | 1983 カラカス | 20km競歩   |
エルネスト・カント・グディーニョ（Ernesto Canto Gudiño、1959年11月18日 - 2020年11月20日）は、メキシコの陸上競技選手で、主に20km競歩で活躍した選手。
1983年世界陸上競技選手権大会の20km競歩で金メダルを獲得、1984年ロサンゼルスオリンピック20km競歩でも金メダルを獲得した。
主な実績

| 年 | 大会 | 場所 | 種目 | 結果 | 記録 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1981 | IAAFワールドカップ競歩 | バレンシア(スペイン) | 20km競歩 | 金 | 1:23.52 |
| 1983 | IAAFワールドカップ競歩 | ベルゲン(ノルウェー) | 20km競歩 | 銀 | 1:19.41 |
| 1983 | 世界陸上選手権 | ヘルシンキ(フィンランド) | 20km競歩 | 金 | 1:20.49 |
| 1983 | パンアメリカン競技大会 | カラカス(ベネズエラ) | 20km競歩 | 金 | 1:28.12 |
| 1984 | オリンピック | ロサンゼルス(アメリカ合衆国) | 20km競歩 | 金 | 1:23.13 |
| 1991 | IAAFワールドカップ競歩 | サンノゼ(アメリカ合衆国) | 20km競歩 | 銀 | 1:20.46 |
ベイズ推定

ベイズ推定（ベイズすいてい、英: Bayesian inference）とは、ベイズ確率の考え方に基づき、観測事象（観測された事実）から、推定したい事柄（それの起因である原因事象）を、確率的な意味で推論することを指す。
ベイズの定理が基本的な方法論として用いられ、名前の由来となっている。統計学に応用されてベイズ統計学の代表的な方法となっている。
ベイズ推定においては、パラメータ \,\theta の点推定を求めることは、ベイズ確率（分布関数）を求めた後に、決められた汎関数： \,p(\theta )\rightarrow {\hat {\theta }}の値（平均値もしくは中央値など）を派生的に計算することと見なされる。
標語的には、「真値は分布する」、「点推定にはこだわらない」などの考え方に依拠している。
概要

いま、AおよびXを離散確率変数とする。ここで A を原因、X をそれに対する証拠（つまり原因によって起きたと想定される事象）とするとき、
という。P(A|X) は、ベイズの定理によって
と表される。
ここで、P(X|A) のことを尤度（英: likelihood) と呼ぶ。またこれを A の関数と考えて尤度関数 L(A|X) = P(X|A) ともいう（L(A|X)はA に関する確率分布ではない）。
ベイズ確率（ベイジアン）の考え方では、A を定数とする必要はなく、上記のような分布に従う確率変数としてよい（客観的に定義できるものではないから、主観確率である）。
この考え方からすると、上のベイズの定理の式は、
と解釈できることがわかる。このように確率分布をより客観的にする方法（ベイズ改訂）を利用して、A を推定する方法が、ベイズ推定である。さらに新たな証拠が加えられれば、事後確率を新たに事前確率として扱い、ベイズ改訂を繰り返すこともできる（さらに高い客観性が期待される）。
一方、A は「原因」であるから、従来の推計統計学では、確率分布 P(A) は既に決定しているものであり、従って X を条件とする確率 P(A|X) は意味がない。
従来の推計統計学は既に確固たる数学的理論として構築され、多方面に応用されている。しかしながら母数 a を定数と仮定した上で造り上げられた理論であることから、必ずしも応用に向いたものではない（例えば母集団を決定しにくい医学への応用など）という批判がされる。一方で、ベイズ推定は人間の思考の過程をモデル化したものとも考えられ、人間の思考様式になじむとも主張されている。
ベイズ推定に対する批判としては、事前確率が主観的で一意的に決められない、またそれをもとにして事後確率を求めても、それが客観的な確率分布に収束するという保証がない、といったものがある。
しかし現在では特にコンピュータを用いた方法の発展によりベイズ推定の方法も発展し、スパムメールを識別するためのベイジアンフィルタなどの応用が進んでいる。事前分布としては全く情報がない場合には一様分布などが用いられ（もちろん情報があれば他の分布でよい）、一般には異なる事前確率分布からマルコフ連鎖モンテカルロ法などで安定した結果（事後確率分布）が得られれば、実用的に問題はないと考えられている。
具体例 > どちらのボウルにクッキーがあるか?

クッキーのいっぱい詰まったボウルが2つあるとしよう。ボウル#1には10個のチョコチップクッキーと30個のプレーンクッキーが、ボウル#2にはそれぞれが20個ずつある（これを前提知識とする）。どちらか1つのボウルをランダムに選び、さらにランダムにクッキーを取り出す。結果、クッキーはプレーンだった。これがボウル#1から取り出されたという確率はどれくらいか?
半分以上だというのは直感的に分かる（ボウル#1の方がプレーンクッキーが多いから）。正確な答えをベイズ推定で出そう。ボウル#1を選ぶという事象をH1、ボウル#2を選ぶという事象をH2とする。
最初にボウルをランダムに選ぶのだから、そのどちらか一方をとる確率は P(H1) = P(H2) = 0.5。
「プレーンクッキーが出た」という観察結果を「データD」とする。ボウル#1での D の確率は P(D | H1) = 30/40 = 0.75 、ボウル#2では P(D | H2) = 20/40 = 0.5 と分かる。ベイズの式は
となるから、クッキーを見る前にボウル#1を選ぶ確率（事前確率）は P(H1) = 0.5。クッキーを見た後には、この確率は P(H1|D) = 0.6 に改訂される。
具体例 > 臨床検査における偽陽性

偽陽性はどのような検査でも問題になる。完全な検査はありえず、検査結果が誤って陽性（実際には陰性）となることもある。例えば患者に特定の病気の検査を行う場合、実際には病気でないのに病気だという検査結果を出してしまうことが（少ないながら）ある。ベイズの定理から、もし病気が稀なものならば、（検査自体が正確でも）陽性の結果の多くが偽陽性ということもありうるのがわかる。
特定の病気の検査で、成功率が非常に高い、具体的には
患者が実際に病気であるならば、99%の場合には（確率0.99）検査結果は正しく「陽性」となる。
患者が実際は病気でないならば、95%の場合には（確率0.95）検査結果は正しく「陰性」となる。
としよう。そして患者の0.1%が実際に病気だとしよう（確率0.001）。こうして、検査結果が陽性だったという条件下で、それが偽陽性である確率をベイズの定理を用いて計算しよう。
A を「患者が病気である」という事象、B を「結果が陽性だった」という事象とする。ベイズの定理により、陽性結果が本当の陽性だった確率は
そして陽性結果が偽陽性である確率はおよそ 1 − 0.019 = 0.981 となる。
検査の正確性は見かけ上高いにもかかわらず、病気の発生率が非常に低い（1000分の1）ため、陽性の結果となった患者の圧倒的多数（100人に98人）が実際には病気でない。それでも陽性の結果となった患者のうち実際病気である割合 (0.019) は、検査結果を知る前の割合 (0.001) より大幅に絞り込まれている。このように検査は決して無駄ではなく、再検査によってより正確な結果を知ることができる。
さて、検査は理想的には、患者が病気でないときには非常に高い信頼性で陰性の結果を出さねばならない。数学的にいうとこれは、上記の分母の第2項が第1項に比較して小さくなければならないということである。たとえば病気でない患者について 0.999 の確率で陰性の検査結果が出る（上の例では 0.95 だったが）とすれば、この値から計算して偽陽性の確率はおよそ (1 − (0.99 × 0.001/(0.99 × 0.001 + 0.001 × 0.999))) = 0.50 となり、偽陽性の率は約98/100から約50/100に減ることになる（これでもまだ半分は偽陽性だ）。
この例のようにベイズの定理は、稀な条件における検査は、1回の検査で信頼の置ける結果を出せる高い正確性を持つと共に、偽陽性の可能性を覚悟せねばならないことを教えてくれる。偽陰性の確率も同様にベイズの定理から計算することができる。
具体例 > 法廷

ベイズ推定は、法廷で個々の陪審員もしくは裁判官が証拠を矛盾なく収集し、「合理的疑いがあるかどうか」に関する個人の基準に従って総合的に被告人の有罪無罪を推定するために用いることができる。
G を、被告人が有罪である事象とする。
E を、被告人の DNA が現場で見出された DNA と一致する事象とする。
p(E | G) を、被告人が有罪であるとの条件 G の下で DNA が一致する事象 E の確率とする（これらは通常確率1であると見なされる）。
p(G | E) を、DNA が一致する条件 E の下で被告人が有罪である事象 G の確率とする。
p(G) を、DNA の一致以外の証拠に基づいて被告人が有罪だと陪審員が個人的に推定する確率とする。
ベイズ推定により、DNA の証拠を考慮する前に被告人が有罪である確率が p(G) であるとできたならば、次の関係を用いて、この確率を条件付確率 p(G | E) に改訂できることが分かる：
他の証拠に基づいて陪審員が、被告人が有罪である可能性は30%であると考えるとしよう。また法医学的に、ランダムに選んだ人のDNAが現場のDNAと一致する確率は100万分の1、つまり 10-6 であるとされているとしよう。
事象 E の起こり方は2つありうる。被告人が有罪である（事前確率 0.3）か、または無実（事前確率 0.7）であってしかも彼はDNAが偶然一致する100万分の1の人間の1人であるか、である。
陪審員は次のように DNA の証拠を考慮に入れて考えを改めることができる：
ベイズ推定の方法で、ある段階での事後確率を次の事前確率にするという形で全ての証拠を整合的に繋ぎ合わせることができる。ただし陪審員は最初の証拠を考慮する前に有罪の確率について事前確率分布を持っていなければならない。これには、事件が起きた町の適切な人々（性別、年齢などを考慮する）からランダムに選んだ誰かの有罪確率を用いればよかろう。例えばその町に住む5万人の成人男子の1人が犯人であったという事前確率は 1/50,000 とできる。
一般の陪審員にベイズの定理を説明するためには、確率よりもオッズの形（有罪・無罪の確率比）で示すのが分かり易いかもしれない。この形でのベイズの定理は
となる（ベイズ因子は旧来の統計学における尤度比に相当する）。上の例では、被告人が有罪の事前確率を 0.3 とする陪審員の考えは、「オッズ 3：7 で有罪」と表現される。ベイズ因子は100万、従って事後オッズは300万：7、あるいは約429,000：1で有罪となる。
具体例 > 潜水艦沈没事故

1968年5月、アメリカの原子力潜水艦スコーピオンが大西洋で行方不明となった。この時捜索と並行して用いられた手法は次のものであった。まず海図上を多数のグリッドに分割してそこに潜水艦が沈んでいる事前確率を経験に基づいて割り振っておき、確率の高い所を捜索し、捜索の結果そこに見付からなかったら全体の確率を改訂する。また確率の高いところを捜索し、これを繰り返して絞り込みを行う。この方法で潜水艦は発見された。
ある領域に潜水艦が沈んでいる確率を p とし、実際にそこにあるという条件でそれが発見される確率をq としよう。その領域を捜索した結果、発見されなければ、潜水艦がそこに沈んでいる事後確率は
となる。それ以外の領域については残りの確率 1 - p を、事前確率に比例する形で割り振る。
具体例 > モンティ・ホール問題

詳細は「モンティ・ホール問題」を参照
3つの扉のうち1つだけに賞品が入っていて、回答者はそれを当てたら賞品がもらえる。ただし扉は次のように2段階で選ぶことができる。
まず回答者は3つの扉からどれか1つを選ぶ。
次に、答を知っている司会者が、選んでいない扉で賞品の入っていない扉1つを開けてみせる。ただし、回答者が当たりの扉を選んでいる場合は、残りの扉からランダムに1つを選んで開けるとする。このあと回答者は扉を1回選び直してもよい。
2で扉を換えるのと換えないのと、どちらが当たる確率が高いか？
1の段階では、選んだ扉（A としよう）に賞品がある確率（回答者にとっての事前確率）は 1/3 で、賞品がない（つまり選んでないどちらかの扉に賞品がある）確率は 2/3。2の段階で司会者から示された扉を B、残りの扉を C としよう。この段階で、1で選んでいない扉の選択肢は2個から1個に絞られた（1で選んだ扉に関しては変わりない）ので、Cが当たりとなる事後確率は 2/3（Aの確率は 1/3 のまま）。だから、2の段階でもう1つの扉を選び直した方が当たる確率が高い。1で選んだかどうかは主観的なもので確率に関係ないのではないか？という気がするが、実際は扉 A を選んだと表明することで司会者の行動に影響を与えているのである。潜水艦の例では、確率が高いとして選んだ領域から捜索している点で違う。
P(A), P(C) を、それぞれ A, C が当たりである事前確率とし、P(B | A), P(B | C) を、それぞれ A, C が当たりである場合に司会者が B を開ける確率とする。このとき、B が開いたという前提で、C が当たりである事後確率 P(C | B) は
と求まる。
なお、Aが当たりである場合に司会者が Bを開ける確率P(B | A) を1/2とせずそのままの形にしておくと、上の式は 1/(P(B | A) ＋ 1) となる。すなわち、Aが当たりである場合に司会者が Bを開ける確率P(B | A)が0から1まで変化すると、B が開いたという前提で、C が当たりである事後確率P(C | B) は1から1/2まで変化するのである。してみると、Aが当たりである場合に司会者が Bを開ける確率P(B | A)が1/2である場合に限って、上の式でC が当たりである事後確率P(C | B) が2/3となることが分かる。
従って、モンティ・ホール問題では、「ただし、回答者が当たりの扉を選んでいる場合は、残りの扉からランダムに1つを選んで開けるとする。」という条件が最も重要であることに留意すべきである。
具体例 > モンティ・ホール問題 > 参考

以上は、モンティ・ホール問題に対して、ベイズ確率を計算した場合である（ベイズ推定）。もし「頻度確率」を計算する問題として考えた場合も同じ結果が得られる。
ただし議論の形は異なる。以下、頻度確率の考え方で、「扉を換えるのと換えないのと、どちらが当たる確率が高いか？」を計算してみる。
最初の選択を変えないと決めた場合、最初に選んだ扉をすぐ開けても事情は同じである。そうすると、頻度確率の計算であるから、（無限の）参加者が無限にこの選択を実施したと考えれば、「当たりのドアを選んだ回数/全選択回数」は、大数の法則により1/3に収束する。これが最初の選択を変えないと決めた場合に当たる確率である。
一方、最初に選択した扉を常に変更した場合に当たる確率は、上述の確率を1から引いた値になる。すなわち、1-1/3=2/3である。
してみると、ベイズ確率の計算で最も重要であった、「ただし、回答者が当たりの扉を選んでいる場合は、残りの扉からランダムに1つを選んで開けるとする。」という条件は、頻度確率では何の意味も持たないことに留意すべきである。
もっとも、ベイズ確率の計算においても、理由不十分の原理を適用すれば、「Aが当たりである場合に司会者が Bを開ける確率P(B | A) 」を1/2とすることに合理性がある。
具体例 > 二項分布母数の事後分布

これまでは確率論的な例だったが、統計学的な（多数のものを扱う）例として、二項分布の母数の事後分布を計算することを考えよう。同じ問題はベイズも考えている。
観察結果が、成功 m 回、失敗 n 回となったとする。具体的にはコイントスでも、誰かに賛成・反対の意見を聞くのでもよい。母数a （試行回数、成功確率）について事前確率p(a) で表されるとする。
与えられた a の値に対して、全 m+n 回の試行の内成功が m 回となる確率は、
m と n は固定され、 a は不明だから、これは a の尤度関数となる。
ベイズの定理（連続分布の形）から、
事前分布 p(a) として特定のものを選べば、この積分は実行できて事後確率は簡単な形となる。
特に、 p(a) が母数 m0 および n0 のベータ分布ならば、事後分布もベータ分布で、母数は m+m0 および n+n0 となる。
上の例のベータ分布のように、事後分布が同じタイプの分布になるような事前分布を共役事前分布という。
具体例 > 臨床試験

プラセボと新薬との比較を行い、新薬の方がよく効く確率 θ の確率密度関数 p(θ) を推定するとしよう。
事前確率分布 p(θ) としては一様分布、尤度関数 l(θ |x) としては、n 回の比較のうち x 回で新薬が優位となる二項分布を仮定する。すると事後確率分布はベータ分布 Be(1 + x, 1 + n - x) となる。
例えば n = 5, x = 4 とすると、θ の平均は 5/7、θ が 0.5 以上となる確率は 0.891 となり、どちらかといえば新薬の方がよいと考えられる。このようにベイズ推定を使うと、小さい標本でも暫定的に母数を推定することができる。
ベイ郡 (フロリダ州)

| フロリダ州ベイ郡 |
| --- | --- |



郡のフロリダ州内の位置
州のアメリカ合衆国内の位置
設立: 1913年4月24日

郡庁所在地: パナマシティ

最大の都市: パナマシティ
面積  - 総面積  - 陸  - 水:  2,676 km2 (1,033.27 mi2) 1,978 km2 (763.68 mi2) 698 km2 (269.60 mi2), 26.09%
人口  - (2020年)  - 密度:   175,216人 
標準時: 中部: UTC-6/-5
ウェブサイト: www.co.bay.fl.us
ベイ郡庁舎
ベイ郡（ベイぐん、英: Bay County）は、アメリカ合衆国フロリダ州の西部に位置する郡である。人口は17万5216人（2020年）。郡庁所在地はパナマシティであり、同郡で人口最大の都市である。ベイ郡は白砂の海岸とクリスタルブルーの海で知られ、年間を通じてイルカの大群が泳ぐ姿を見られる。毎年世界中から数十万人の観光客を惹きつけている。
ベイ郡はその全体で、アメリカ合衆国行政管理予算局の定義する大都市統計地域の1つであるパナマシティ大都市圏を構成している。この大都市統計地域はアメリカ合衆国国勢調査局などの機関が統計目的で利用している。パナマシティ市がこの主要都市に指定されている。1981年にまずパナマシティ標準大都市統計地域が指定され、2003年にリンヘイブンが主要都市に追加され、2008年11月20日にパナマシティビーチが追加されたが、2013年に再びパナマシティのみが主要都市に指定され、現在の名称になった。
歴史

1913年2月12日、セントアンドリュース湾沿いの5つの町の代表がパナマシティに集まり、新郡の名前を選択した。ベイ郡という名前は市民の大多数が満足し、領域の特徴を表すものだったので選定された。1913年7月1日、ワシントン郡、カルフーン郡、ウォルトン郡のそれぞれ一部を合わせ、州議会によってベイ郡が設立された。
ベイ郡では「ギデオン対ウェインライト事件」の裁判が行われ、刑法犯罪で告発された者は全て弁護士を要求する権利が認められた。
地理

アメリカ合衆国国勢調査局に拠れば、郡域全面積は1,033.2平方マイル (2,675.9 km2)であり、このうち陸地758.5平方マイル (1,964.4 km2)、水域は274.7平方マイル (711.5 km2)で水域率は26.59%である。
地理 > 隣接する郡

ワシントン郡 - 北
ジャクソン郡 - 北東
カルフーン郡 - 東
ガルフ郡 - 南東
ウォルトン郡 - 西
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  | ワシントン郡 | ジャクソン郡 |  |
|  | ウォルトン郡 |  | カルフーン郡 |  |
|  | ウォルトン郡 |    ベイ郡    | カルフーン郡 |  |
|  | ウォルトン郡 |  | カルフーン郡 |  |
|  |  | メキシコ湾 | ガルフ郡 |  |
地理 > 国立保護地域

アパラチコラ国立の森（部分）
人口動態

| 人口推移> 年 | 人口推移> 人口 | 人口推移>  | 人口推移> %± |
| --- | --- | --- | --- |
| 1920 | 11,407 |  | — |
| 1930 | 12,091 |  | 6.0% |
| 1940 | 20,686 |  | 71.1% |
| 1950 | 42,689 |  | 106.4% |
| 1960 | 67,131 |  | 57.3% |
| 1970 | 75,283 |  | 12.1% |
| 1980 | 97,740 |  | 29.8% |
| 1990 | 126,994 |  | 29.9% |
| 2000 | 148,217 |  | 16.7% |
| 2010 | 168,852 |  | 13.9% |
| 2020 | 175,216 |  | 3.8% |

以下は2000年の国勢調査による人口統計データである。
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
|  基礎データ 人口: 148,217人  世帯数: 59,597 世帯  家族数: 40,466 家族  人口密度: 75人/km2（194人/mi2）  住居数: 78,435軒  住居密度: 40軒/km2（103軒/mi2） 人種別人口構成 白人: 84.17%  アフリカン・アメリカン: 10.64%  ネイティブ・アメリカン: 0.78%  アジア人: 1.73%  太平洋諸島系: 0.08%  その他の人種: 0.66%  混血: 1.94%  ヒスパニック・ラテン系: 2.42% |  年齢別人口構成 18歳未満: 24.0%  18-24歳: 8.7%  25-44歳: 30.2%  45-64歳: 23.7%  65歳以上: 13.4%  年齢の中央値: 37歳  性比（女性100人あたり男性の人口） 総人口: 98.1  18歳以上: 95.8 世帯と家族（対世帯数） 18歳未満の子供がいる: 30.6%  結婚・同居している夫婦: 52.0%  未婚・離婚・死別女性が世帯主: 12.0%  非家族世帯: 32.1%  単身世帯: 26.0%  65歳以上の老人1人暮らし: 8.8%  平均構成人数 世帯: 2.43人  家族: 2.92人 |  収入 収入と家計 収入の中央値 世帯: 36,092米ドル  家族: 42,729米ドル  性別 男性: 30,116米ドル  女性: 21,676米ドル  人口1人あたり収入: 18,700米ドル  貧困線以下 対人口: 13.0%  対家族数: 9.8%  18歳未満: 18.3%  65歳以上: 11.0% |
都市と町 > 法人化自治体

キャラウェイ
リンヘイブン
メキシコビーチ市
パナマシティ市 - 郡庁所在地
パナマシティビーチ
パーカー市
スプリングフィールド市
都市と町 > 国勢調査指定地域

シーダーグローブ
ラグナビーチ
ローワーグランドラグーン
プリティバイユー
ティンドール空軍基地
アッパーグランドラグーン
都市と町 > 未編入の町

バイユージョージ
ファウンテン
サンタモニカ
サウスポート
サニーサイド
ヴィックスバーグ
ヤングスタウン
政治

| 年 | 共和党 | 民主党 | その他 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2012年 | 71.0% | 27.52% | 1.48% |
| 2008年 | 69.7% | 29.1% | 1.2% |
| 2004年 | 71.2% | 28.1% | 0.7% |
| 2000年 | 65.7%  | 32.1% | 2.2% |
| 1996年 | 54.9% | 33.0% | 12.1% |
| 1992年 | 50.0% | 28.1% | 21.9% |
| 1988年 | 72.5% | 26.5% | 1.0% |
教育

メキシコビーチを除く郡全体の公共教育はベイ教育学区が管轄している。メキシコビーチはガルフ郡教育学区が管轄している。
パナマシティビーチ
コムラサキ亜科

コムラサキ亜科 (Apaturinae) は、タテハチョウ科に属する蝶の分類で、コムラサキ、オオムラサキ、ゴマダラチョウなどを含み、雄は独特な形状をした交尾器を持つ。
幼虫も独特で、通常一対の角を備えた頭部とニ叉した尾端を持つ。
また、多くの雄の羽が青色などに光り輝くことで知られる
Doxocopa agathina with green proboscis
ケンチャナヨ

| ケンチャナヨ> 各種表記 |
| --- | --- |
ハングル：:  괜찮아요
漢字：:  -
2000年式：:  gwaen chanha yo
テンプレートを表示
ケンチャナヨ（韓: 괜찮아요）は、韓国語の言葉であり「大丈夫」という意味。実際の発音上は「クェンチャナヨ」に近い。
概要

心配する相手に「心配しなくても大丈夫ですよ」と伝える際に使用される。謝罪する相手に「気にしないでください」と伝えたり、提案に対して「結構です」と応じる時にも用いられる。
マイクル・コニイ

| マイクル・コニイ Michael Greatrex Coney |
| --- | --- |
誕生:   (1932-09-28) 1932年9月28日  イギリスバーミンガム
死没:   (2005-11-04) 2005年11月4日（73歳没）
職業:  小説家、SF作家
国籍:   カナダ
ジャンル:  SF
代表作:  ハローサマー、グッドバイ
主な受賞歴:  英国SF協会賞
デビュー作:  Sixth Sence
公式サイト:  http://www.members.shaw.ca/mconey/
 ウィキポータル 文学
テンプレートを表示
マイクル・グレートレックス・コニイ（Michael Greatrex Coney, 1932年9月28日 - 2005年11月4日）は、イギリス、カナダの小説家、SF作家。コーニイとも表記。
略歴

イングランドのバーミンガムに生まれる。少年時代は、ハガード、ドイル、ウェルズ、サッパーを愛読。キング・エドワード・スクールを卒業し、公認会計士及び経営コンサルタントをしていたが、マイケル・ムアコックの勧めでSFを書き始め、1968年に短編Sixth Senseを「ヴィジョン・オヴ・トモロー」誌に発表して作家デビュー。1972年に処女長編Mirror Imageを発表する。その後イギリス南西部のデヴォンシャーで旅館経営、西インド諸島のアンティグアでホテルのマネージャを経て、1972年にカナダのブリティッシュコロンビア州に移住し、バンクーバー島に住み森林局に所属した。趣味はヨットを始めとしたアウトドア系であり、これらの知識が作品を豊かに彩っている。
1990年代になって『ハローサマー、グッドバイ』の続編I Remember Palahaxiを執筆したが出版はされず、2005年にこれを含む3長編と5短編を自身のWebサイトで発表。同年に同州シドニーで胸膜中皮腫により死去。
残した作品は長編21作と短編60数作。2007年にイギリスからI Remember Palahaxiが追悼出版された。
作品

奇抜なアイデアよりも、感傷的なラブストーリーを中心に据えた叙情的な作風。物語としての完成度が高く、日本語訳された長編はサンリオSF文庫からの4冊だけだったが、熱烈な支持者が多く、2008年『ハローサマー、グッドバイ』が再訳された。2013年には続篇『パラークシの記憶』の邦訳も刊行された。
『ブロントメク!』が英国SF協会賞を受賞した他、短編Tea and Hamstersが1995年ネビュラ賞 中編小説部門候補、カナダのオーロラ賞候補に5回。
作品 > 作品リスト

Mirror Image 1972年
Syzygy 1973年
The Hero of Downways 1973年
Friends Come in Boxes 1973年
Monitor Found in Orbit 1974年（短編集）
『冬の子供たち』Winter's Children 1974年
The Girl With a Symphony in Her Fingers （アメリカ版はThe Jaws That Bite, the Claws That Catch） 1975年（架空世界ペニンスラPeninsulaを舞台にした連作長編）
『ハローサマー、グッドバイ』Hello Summer, Goodbye （アメリカ版はRax、カナダ版はPallahaxi Tide） 1975年
『カリスマ』Charisma 1975年
『ブロントメク!』Brontomek! 1976年 :1977年英国SF作家協会賞
The Ultimate Jungle 1979年
Neptune's Cauldron 1981年
Cat Karina 1982年
The Celestial Steam Locomotive 1983年
Gods of the Greataway 1984年
Fang, the Gnome 1988年
King of the Sceptre'd Isle 1989年
A Tomcat Called Sabrina 1992年
No Place For A Sealion 1992年
『パラークシの記憶』 I Remember Palahaxi 2007年（『ハローサマー、グッドバイ』の続編）
Foul Play at Duffy's Marina
Flower of Goronwy
グレゴリオ・デ・フェラーリ

| グレゴリオ・デ・フェラーリ Gregorio De Ferrari |
| --- | --- |
 ジェノヴァの赤の宮殿のデ・フェラーリによる装飾画
生誕:  1647年4月14日 ポルト・マウリツィオ
死没:  1726年 ジェノヴァ
テンプレートを表示
グレゴリオ・デ・フェラーリ（Gregorio De Ferrari、1647年4月14日 - 1726年）はイタリアの画家である。バロック期のジェノヴァ派の一人である。
略歴

現在はリグーリア州のインペリアに統合された ポルト・マウリツィオ(Porto Maurizio)で生まれた。少年時代に法律を学ぶためにジェノヴァに移ったが、美術に転じ、1664年から1669年の間、ドメニコ・フィアセッラ(Domenico Fiasella: 1589-1669)の工房で学び、フィアセッラがモントッジョの教会(Chiesa di San Giovanni Decollato)の祭壇画を描いた時、助手として働いた。1669年から1673年の間、パルマに修行の旅に出て、コレッジョの描いた壁画や絵画を模写して修行した。
ジェノヴァに戻りドメニコ・ピオラ（Domenico Piola、1627-1703)のもとで働き、ピオラの娘と結婚した。ピオラとデ・フェラーリはピエトロ・ダ・コルトーナやコレッジョ、ジョヴァンニ・ベネデット・カスティリオーネ(通称、イル・グレケット)に影響を受けたスタイルで装飾画を描いた。ピオラとジェノヴァのコンソラツィオーネ教会(Chiesa della Consolazione)などの装飾画などを描いた。
1694年からジェノヴァの船主の邸（Palazzo Gio Battista Centurione）の装飾画を描き、翌年はサヴォイア公、ヴィットーリオ・アメデーオ2世のトリノの宮殿の装飾画を描き、マルセイユでフランスの提督のために働いた。
1688年にジェノヴァに戻り、赤の宮殿の装飾画を描いた一人になった。宗教画や神話に題材をとった作品を描き、多くの教会などの装飾画を描いた。
息子の一人、ロレンツィオ・デ・フェラーリ(Lorenzo De Ferrari: 1680-1744)も画家になった。
作品

聖母被昇天(c.1700)
プラド美術館 蔵
エジプトへの逃避途上の休息(c.1675)
オルレアン美術館 蔵
ヘーラクレースとアンタイオス
Palazzo Cattaneo-Adorno
Juno and Argus(1685/1695)
ルーブル美術館 蔵
Allegory of the Concord among the Arts
ロトと娘たち
ブラジル国立美術館　蔵
Palazzo Gio Battista Centurioneの装飾画
ボクヒ姉さん

| ボクヒ姉さん |
| --- | --- |
出演者:  チャン・ミイネ リュ・テジュン キョン・ミリ
国・地域:   韓国
話数:  120
製作
制作:  KBS

放送
放送チャンネル: KBS2
放送国・地域:  韓国
放送期間: 2011年11月7日   - 2012年5月4日
放送時間: 月曜日 - 金曜日 9:00
放送枠: KBSテレビ小説
テンプレートを表示
| ボクヒ姉さん> 各種表記 |
| --- | --- |
ハングル：:  복희 누나
漢字：:  福熙姐
発音：:  ボッキ ヌナ
日本語読み：:  ボクヒねえさん
テンプレートを表示
『ボクヒ姉さん』（ボクヒねえさん、朝: 복희 누나）は2011年韓国のテレビドラマ、KBSテレビ小説。
1960年代から70年代を背景に生きた女性の人生を描いた作品。2011年、KBSテレビ小説として放送された。
あらすじ

父を亡くし継母、異母弟と共に貧しい生活を送っていたハン・ボクヒ。ある日、継母は蒸発し異母弟を連れて実母・ジョンエを探しにいく。
出演

ハン・ボクヒ：チャン・ミイネ
リュ・テジュン
キョン・ミリ
スタッフ

演出：ムン・ヨンジン
脚本：イ・クムリム
出典・脚注

1 2 3 4  “ボクヒ姉さん”.   KBS WORLD. 2023年4月25日閲覧。
↑  “ボクヒ姉さん”.   BS日テレ. 2023年4月25日閲覧。
↑  “ボクヒ姉さん/番組概要”.   BS日テレ. 2023年4月25日閲覧。[リンク切れ]
1 2  “ボクヒ姉さん/キャスト・スタッフ”.   BS日テレ. 2023年4月25日閲覧。[リンク切れ]
ゲルマン・グレフ

|  ロシアの政治家ゲルマン・グレフГерман Оскарович Греф |
| --- | --- |
 ゲルマン・グレフ
生年月日:   (1964-02-08) 1964年2月8日（60歳）
出生地:   ソビエト連邦 カザフ共和国パヴロダール州
出身校:  オムスク大学法学部、サンクトペテルブルク大学大学院
前職:  サンクトペテルブルク副市長、国家資産委員会議長、ロシア連邦国家資産省第一次官、ガスプロム役員
サイン:  
 ロシア連邦経済開発貿易大臣
内閣:  ミハイル・カシヤノフ内閣 第1次ミハイル・フラトコフ内閣 第2次ミハイル・フラトコフ内閣
在任期間:  2000年5月18日 - 2007年9月21日
テンプレートを表示
ゲルマン・オスカロヴィチ・グレフ（ロシア語: Герман Оскарович Греф、ラテン文字表記の例：German Oskarovich Gref、1964年2月8日 - ）は、ロシアの政治家。2005年から2007年まで経済発展貿易相。急進改革派のひとり。
1964年2月8日、ソビエト連邦カザフ共和国で生まれる。1990年にオムスク大学法学部を卒業。1994年にサンクトペテルブルク大学法学部大学院を修了した。
大学院に在籍中の1994年10月から、サンクトペテルブルク市国家資産管理委員会不動産局長や一部地域の管理委員会議長を務めた。1997年6月には、サンクトペテルブルク国家資産委員会第一副議長となる。1997年9月、ヤコブレフ・サンクトペテルブルク市長の推薦により、サンクトペテルブルク副市長、国家資産委員会議長を務める。
1998年1月にロシア連邦国家資産省に入省し、8月に同省第一次官に就任する。また、サンクトペテルブルク港株式会社、スビャージインベスト、ガスプロムなどの企業の役員も歴任した。1999年12月、プーチン政権のブレーンとして、戦略研究センター所長となり、プーチンが大統領に就任した、2000年5月より経済発展貿易相に任命された。
グレフはリベラルな経済改革を志向し、プーチン政権下で、経済政策を担当している。また、「中期社会経済発展プログラム」を策定し、法人税の税率引き下げや、土地の私有と売買の自由化など経済改革を推進した。
2007年9月のヴィクトル・ズプコフ内閣の組閣に当たっては、グレフは経済発展貿易相を外れた。
2007年12月よりズベルバンクCEOに就任。2019年12月に3期目の期日を迎える。
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| 先代アンドレイ・シャポヴァリヤンツ （経済相） | ロシア経済開発貿易相2000年 - 2007年 | 次代エリヴィラ・ナビウリナ |
ウィキメディア・コモンズには、に関連するカテゴリがあります。
| 典拠管理データベース  |
| --- | --- |
全般:  FAST  ISNI  VIAF  WorldCat 
国立図書館:  アメリカ
ボリス・デ・ラケヴィルツ

| ボリス・デ・ラケヴィルツ Boris de Rachewiltz |
| --- | --- |
生誕:   (1926-02-12) 1926年2月12日 ローマ
死没:   (1997-02-03) 1997年2月3日（70歳没） ブルンネンブルグ
国籍:   イタリア
職業:  エジプト学者、考古学者、秘教学者
テンプレートを表示
ボリス・デ・ラケヴィルツ (Boris de Rachewiltz ; in russo: де Рачевильц) (1926年2月12日– 1997年2月3日) は、イタリアのエジプト学者、考古学者、秘教学者。
生涯 > 教育と研究

ボリス・デ・ラケヴィルツはローマにあるアイルランド修道会で古典教育を受けた。その後1951年から1955年まで、ローマのポンティフィチオ・インスティテュート・ビブリコの古代オリエント学部でエジプト学を専攻した。またヴァチカン外交をアカデミア・ヴァチカーナで学び、1955年から1957年までイタリア外務省の奨励金を得てエジプトのカイロ大学で、ルートヴィッヒ・カイマー教授に師事しエジプト学を学ぶとともに、共同研究を行った。カイマー教授の没後1969年、彼はバーゼルにルートヴィッヒ・カイマー財団を設立し、考古学と民族学におけるカイマーの比較手法を継承した。同年に彼はヨルダン大学の東洋考古学の主任教授に就任した。
生涯 > 活動

彼は、エジプト、ヨルダン、スーダンでいくつかの考古学的発掘活動と民族学的調査を指揮した。ここで彼はNubitとシジルマサの古代都市を発見した。またポンティフィカルアーバン大学でエジプト学と民族考古学を教え、またアメリカの様々な大学でいくつかの講座を開き、1970年から1973年までルガーノのティチーノ高等研究所の会長を務めた。1972年にはヴァチカン大学エジプト学教授に就任した。更に彼はエジプト学と考古学 - 民族学の研究に関する25以上の異なる言語の科学書を著した。とりわけ彼は秘教主義者であり、Tulli パピルスの転写と翻訳にも関わっている。
ボリス・デ・ラケヴィルツはローマのヴェラノ墓地に埋葬されている。
生涯 > 家族

ラケヴィルツは1946年にエズラ・パウンドとオルガ・ラッジとの娘であるメアリーと結婚し、パウンドの娘婿になった 。パウンドは1958年、収容されていたワシントンDCのセント・エリザベス病院から釈放された後、イタリアのチロルにあるブルンネンブルグ城で静養した。その城はラケヴィルツ家が1927年から所有し、ボリスとメアリーが引き継いだものだった。パウンドはそこで『キャントウズ』の後半を執筆した。
メアリーは『キャントウズ』を含む父親の英語詩や、ロビンソン・ジェファーズ、E. E. カミングス、ロナルド・ダンカン、そしてデニーズ・レヴァトフの英語詩をイタリア語に翻訳した。
彼らの子どもたち、ジークフリード・ワルターとパトリツィアもまた作家で、ジークフリードはチロルで執筆している。
著作

Massime degli antichi egiziani (1954) as Maxims of the Ancient Egyptians (1987) translated by Guy Davenport
『古代エジプト恋愛詩集』Liriche amorose degli antichi egiziani (1955)
『古代エジプト人の死者の書』Il libro dei morti degli antichi egiziani (1958)
Incantesimi e scongiuri degli antichi egiziani.(1958)
The rock tomb of Irw-K3-Pth. (1960)
Incontro con l'arte Africana (1959) as Introduction to African Art (1966) translated by Peter Whigham
An Introduction to Egyptian Art (1960) translated by R. H. Boothroyd
Vita nell'antico Egitto (1962)
『ブラック・エロス』Black Eros: Sexual Customs of Africa from Prehistory to the Present Day (1964)
La Valle dei Re e delle Regine (1965)
Processo in verso (1973)
Sesso magico nell'Africa nera (1983)
Gli antichi Egizi. Immagini, scene e documenti di vita quotidiana (1987)
『ファラオの目』L'occhio del faraone. (1990) Rachewiltz, Boris de, Valenti Gomez i Oliver
7 Greeks (1995) with Guy Davenport
Roma Egizia. Culti, templi e devinità egizie nella Roma Imperiale (1999) with Anna Maria Partini
I miti egizi (2000)
ゲーザ・ハプスブルク＝ロートリンゲン

| ゲーザ Géza |
| --- | --- |
 ハプスブルク＝ロートリンゲン家
 2014年

全名:  Géza Ladislaus Euseb Gerhard Rafael Albert Maria
称号:  オーストリア大公・ハンガリー王子・ボヘミア王子・クロアチア王子など（非公式）
出生:   (1940-11-14) 1940年11月14日（83歳）  ハンガリー王国、ブダペスト
配偶者:  モニカ・デッカー
 :  エリザベス・カンスタッター
子女:  一覧参照
父親:  ヨーゼフ・フランツ・フォン・エスターライヒ
母親:  アンナ・フォン・ザクセン
宗教:  キリスト教カトリック教会
テンプレートを表示
ゲーザ・ハプスブルク＝ロートリンゲン（ドイツ語: Géza Habsburg-Lothringen, 1940年11月14日 - ）は、ハンガリー系ハプスブルク＝ロートリンゲン家の一族で、美術史学者。ロシアの金細工師ファベルジェについての世界的権威。
祖父は、戦間期ハンガリーの国王候補に推戴されたことで知られるヨーゼフ・アウグスト大公。同妃のバイエルン王女アウグステを介して、オーストリア皇帝フランツ・ヨーゼフ1世の血も引く。
経歴

1940年11月14日、ヨーゼフ・フランツ大公と、ザクセン王フリードリヒ・アウグスト3世の娘アンナの三男としてブダペストにて誕生。
1965年、スイスのフリブール大学にて博士号を取得。1966年、世界的に有名な競売会社であるクリスティーズに入社し、1980年に同ヨーロッパ事業会長に就任する。ニューヨーク・インテリアデザイン大学（英語版）やニューヨーク大学で准教授、メトロポリタン美術館講師などを歴任し、2014年4月1日より就実大学客員教授を務める。
2019年11月、日本を中心とするアジアに「ハプスブルク家認定商品」などを展開することを視野に、株式会社サンライズジャパングループ・ドーモとライセンス契約を締結した。
子女

モニカ・デッカーとの間に3人の子どもがいる。
フランツ・フェルディナント（1967年生）
南アフリカ共和国・ケープタウンの金融会社"Pro Intel Africa"社長。2013年、黒人女性レイ・ブリーデン（Lei Breeden）と結婚。
レオポルト（1969年生）
ケニア共和国・ナイロビ在住で、1999年にスーダン南部ディンカ族の女性メアリー・ニャヌート・リング・マチャル（英語版）（Mary Nyanut Ring Machar）と結婚。
マクシミリアン・フィリップ（1974年生）
イングランドのアウンドル・スクール（英語版）で歴史教師として勤務。
エリザベス・カンスタッターとの間に1人の子どもがいる。
イサベラ（1996年生）
ゲーザの両親：ヨーゼフ・フランツ大公とアンナ大公妃