stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ボルジギン氏
ボドンチャルに始まるボルジギン氏

アラン・ゴアから生まれたうち、長男のベルグヌテイの子孫はベルグヌウト氏になり、次男のブグヌテイの子孫はブグヌウト氏になり、三男のブグゥ・カタギの子孫はカタギン氏となり、四男のブカトゥ・サルジの子孫はサルジウト氏となり、五男のボドンチャル・ムンカクの子孫はボルジギン氏となった。
ボドンチャルの孫のメネン・トドンがやや高齢で死去すると、その妻のモヌルン（ノムルン）と7人の子供が残された。一方ジャライル部族が契丹（遼）によって大殺戮を受けており、そのうちの70戸がモヌルンの領土に避難してきた。しかし、あまりにも飢えに悩まされた彼らはモヌルンの牧地において草根を掘り始めた。モヌルンはそれに怒って彼らの何人かを負傷させてしまう。それにジャライル人たちは怒り、モヌルンの子らと戦闘を始め、モヌルンの子の6人を殺害した。まもなくモヌルンも殺され、生き残ったのは乳母が薪の積み場に隠しておいた孫のカイドゥ（長男のギナドルの子）と婿として出ていった七男のナチンだけであった。このことを聞いたナチンは実家へ急ぎ、数人の老婆とカイドゥを保護し、ジャライル族数人を殺害して妻の実家であるバルグ族へと帰還した。
カイドゥが成長すると、バルグ地方の住民は彼を首長に戴いた。そこでカイドゥは家族の復讐を果たすべくジャライル部族へ侵攻し、その部族を支配下におさめた。その後カイドゥはバルグジン・トグム地方を領有し、そこで死去した。
チンギス・カン以前のキヤト氏

モンゴルの系譜においてカイドゥの曾孫に位置付けられるカブルのとき、ボルジギン氏は全モンゴル部を統一することに成功した。『元朝秘史』によれば、カブル・カンは「すべてのモンゴル人を統べた」といい、モンゴルの歴史上初めてモンゴル部族を統一する王（カン）に即位したとされる。カブル・カンは金朝に入朝し、その酒宴の席で食欲旺盛さをみせたり、酔って皇帝の髭に手を伸ばしたりと無礼をはたらき、金朝の兵に追われることとなったが、カブル・カンはその追ってきた使者を皆殺しにした。
この頃には、モンゴル部族の居住地はオノン川流域からアルグン川流域にかけてのモンゴル高原北東部に広がっていた。中国側の記録によれば、1140年代にカブル・カンと思われる人物（熬羅孛極烈）の率いる朦骨（モンゴル）国が金朝に侵攻し、これを防ぐことのできなかった金朝がやむなく和議を結んだことが記されている。金朝は西平河以北の27城を割譲し、毎年牛・羊・米・荳を与えることを約し、更にカブル・カンを「朦骨（モンゴル）国主」として冊封した。この時に熬羅孛極烈は「祖元皇帝」を自称し、天興と改元したとされる。
カブル・カンの死後、カン位はカブル・カンの又従兄弟にあたるアンバガイに受け継がれた。この2人のカンの後、西方のオノン川上流に遊牧するカブル・カンの子孫がキヤト（単数形キヤン）氏、東方のオノン川下流に遊牧するアンバガイの子孫がタイチウト氏と呼ばれる同族集団を形成し、モンゴル部の中心氏族であるボルジギン氏系の東西の二大集団となった。しかし、先代カブル・カンの起こした不祥事がもとでアンバガイ・カンはタタル部族に捕らえられて金に引き渡され、木馬に生きながら手足を釘で打ち付けられ、全身の皮を剥がされるという凄惨な方法で処刑されてしまう。後を継いだカブル・カンの子のクトラ・カンとその一族はタタルと金を深く恨み、アンバガイ・カンの子のカダアン・タイシと協力してタタルと金に対する復讐戦を繰り返した。この抗争の中で台頭したのがクトラ・カンの兄のバルタン・バアトルの三男のイェスゲイで、彼の長男がチンギス・カン（テムジン）である。イェスゲイは1155年にタタル族長であるテムジン・ウゲとコリ・ブカを殺害し功績を挙げた。
イェスゲイはその後のモンゴル部族をまとめ上げ、キヤト氏族の首長となるが、以前の戦いでタタル族の怨みを買ったため、コンギラトのボスクル氏族に息子のテムジンを送りに行った帰りに毒殺された。イェスゲイの死後、キヤト氏族の指導力が弱まり、タイチウト氏族にその座を奪われ、キヤト氏族の大部分はその傘下となり、テムジンの一家とわずかな供回りだけが取り残された。
テムジンは父の死後衰退した勢力を回復させ、同族のタイチウトを滅ぼしたのみならずタタル、ケレイト、メルキト、ナイマンなどの諸勢力を次々に滅ぼして全モンゴル高原の遊牧諸部族を統一し、チンギス・カンに即位した。彼の出たキヤト・ボルジギン氏はモンゴル帝国のカアン（ハーン、皇帝）家となった。
モンゴル帝国以降のボルジギン氏

モンゴル帝国のもとでは、チンギス・カンとその3人の同母弟のジョチ・カサル、カチウン、テムゲ・オッチギンの子孫は「黄金の氏族（アルタン・ウルク）」と称され、一般の遊牧民や遊牧貴族の上に君臨する君主の血筋とみなされるようになった。そしてチンギス・カン兄弟以外のキヤト氏族の人々と「黄金の氏族」を区別するため、彼らは単に「ボルジギン」を氏族名として称した。ここに、かつてはボドンチャルの子孫全体の氏族名であったボルジギンは、モンゴル帝国のカアン（ハーン、皇帝）家に固有の氏族名として使われ始める。
チンギス・カンの築いたモンゴル帝国は、中国からロシア、中東にまで勢力を拡大し、世界史上空前の大帝国に成長した。このためボルジギン氏の子孫たちは帝国の最高君主であるカアン（ハーン）位を継承した元朝を始め、チャガタイ・ウルス、ジョチ・ウルス、フレグ・ウルス（イルハン朝）など大小さまざまな王国を形成し、その王家として栄えた。
これらの諸政権は14世紀には次第に衰退して解体したり再編されたりしたが、その後もモンゴル帝国の旧支配地では、ボルジギン氏であるチンギス・カンの男系子孫しかカアン（ハーン）になれないという慣習が根強く残った。これをチンギス統原理という。
モンゴル高原では、元が明に追われて高原に退いた後、ボルジギン氏の王家は一時的に衰退したが、16世紀初頭にチンギス・カンの末裔のダヤン・ハーンがモンゴル高原を再統一することによって息を吹き返す。その後のモンゴルではダヤン・ハーンの子孫たちが分家を繰り返しつつ各部族を支配する王侯として定着し、17世紀以降の清の支配のもとでも彼らはその地位を保ち、ボルジギト（博爾済吉特）氏（Borjigit hala）は孝荘文皇后などを通じて皇帝と血の繋がりもできた。
20世紀においても、ボルジギン氏はデムチュクドンロブ（徳王）、ダリジャヤ（中国語版）（達王）など、政治的に重要な役割を果たした人物を輩出している。
現代のボルジギン氏

現代のモンゴル国や中華人民共和国のモンゴル人社会でも、かつての氏族とは意味合いを変質させているものの、オボク（氏族）という概念が存在する。
中国式に人名の一要素として姓を名乗る習慣が本来なかったモンゴル人も、特に中国のモンゴル族では、便宜上オボクを姓の代わりに名乗ることがある。こうしたとき、チンギス・カンの血を引くかつてのモンゴル王侯の末裔たちが名乗る姓（オボク）がボルジギンであり、彼らはボルジギン・何某というようにボルジギンを姓のように名乗っている。
また、モンゴル国では、民主化後社会主義時代に封建制の象徴として使われなくなっていたオボク名を復活して登録させる動きが起こったが、ボルジギンをオボクとして申告した人が非常に多かったという。
ボルテ・チノからボドンチャルまでの初期モンゴル部族の系図。
ボドンチャルからカブル・カンまでのボルジギン氏の系図
カブル・カンから始まるキヤト氏の系図と、アンバガイ・カンから始まるタイチウト氏の系図
チンギス・カン以降のキヤト・ボルジギン氏系図
良岑恒則

|  凡例良岑恒則 |
| --- | --- |
時代:  平安時代
生誕:  貞観5年（863年）？
死没:  延喜18年（918年）1月29日？
別名:  椋橋恒則、椋橋太郎
官位:  正六位下
氏族:  良岑氏
父母:  父：良岑玄理 母：尾張氏
子:  良岑美並
テンプレートを表示
良岑 恒則（よしみね の つねのり、生没年不詳）は、平安時代初めごろの貴族。別名・椋橋恒則。良岑玄理の嫡子で、良岑美並の父である。
人物

恒則は、尾張国丹羽郡の郡司・良岑玄理の子に生まれる。恒則の子孫である良岑高成（上総守）は、良岑氏流前野氏の始祖・前野高長の父である。高成の娘で高長の妹にあたる人物は平忠盛の側室となり、平忠度を生んだとされている。良岑氏は桓武天皇と百済永継の子である良岑安世を祖とする氏族 で、種別としては皇別に分類される。本貫は山城国で、後裔には児玉丹羽氏や良岑氏流前野氏などがある。この恒則は良岑安世の曾孫にあたる。
系譜

父：良岑玄理
母：外従五位下　尾張清海の娘
妻：不詳
男子：良岑良世
男子：良岑美並
韓寒

| 韓寒 |
| --- | --- |
 
プロフィール
出生：:  1982年9月23日
出身地：:   中国・上海市金山区亭林鎮
職業：:  作家、レーサー、ブロガー、映画監督
各種表記
繁体字：:  韓寒
簡体字：:  韩寒
拼音：:  Hán Hán
テンプレートを表示
韓 寒（かん かん、ハン・ハン、1982年9月23日 - ）は、中華人民共和国上海市生まれの作家。
デビュー作の『上海ビート（原題:三重門）』は、203万部を売ったベストセラー。雑誌編集者、プロのラリーレーサー、歌手、ブロガー、映画監督としても活動している。
人物

上海市金山区亭林鎮生まれ。1999年、当時高校生1年生だった韓寒は、第1回新概念作文大会でグランプリを受賞した。翌2000年に、デビュー作となる小説『三重門』（zh, 簡体字表記：三重门, 日本語版題名『上海ビート』）を出版すると、45版・100万部を売る直近20年では中国最大のベストセラーの一つとなり、韓寒現象と呼ばれるブームが起きた。同書はその後も売り上げを伸ばして203万部に達している。ほかに『他的国』など複数の小説やエッセイ集を発表しており、「80後」（1980年代生まれ）を代表する中国人作家と目されるようになっている。なお、受賞後に高校の期末試験で不合格となり落第した韓寒は、高校を中退している。
作家の次にはプロのラリードライバーとしても活動を始めた。レースは趣味だとする一方、印税収入と同じ程度の収入も得ていると本人は語っている。レーサー転身後は、作家としての活動は減っている。2009年の中国ラリー選手権では、グループNクラスで年度チャンピオンの座を獲得した。
ブログを通じた社会批評も行っており、中国国内ではブロガーとしての人気も高い。政府や中国共産党の指導者、公務員などに対して痛烈な批判を展開しているが、民主化運動家などとは異なって正面切っての体制批判は避けているとも言われる。2006年からの4年間でのアクセス数は2億9600万回以上に達している。中国人民大学の張鳴教授は、韓寒の社会的影響力は、中国全土の大学教授を集めたよりも大きいと評している。2009年中ごろには、中国で最も人気のあるブロガーとなっている。
韓寒は、自身が編集長を務める雑誌『独唱団』の出版も試みている。2009年5月から計画されているが、2010年3月に至るまで実際の発行は行われていない。その原因について、韓寒自身は、作家の基本的な権利保護と雑誌の質の両立のための話し合いと執筆依頼を続けているからとブログ上で説明している。他方で、出版社が過激な内容の雑誌の刊行に二の足を踏んでいるためとの推測もある。2010年1月に完成した創刊号は、表紙写真が中国共産党を揶揄しているとして検閲で不合格となっている。
2009年4月には、淘宝網上に、自身の著作を販売するオンライン書店を開設した。開店当初の3日間で400冊以上が売れた。
2010年には、雑誌『タイム』の「2010年 世界で最も影響力のある100人」にも、芸術家部門25人中の24番目で選ばれた。なお、インターネット投票の結果では2位となっている。
2013年には映画「いつか、また（中国語版）」の脚本兼監督を勤め、2014年7月にこの映画は公開された。
作品一覧 > 著書

『三重门』（zh） - 作家出版社、2000年5月初版、日本語版題名『上海ビート』
『零下一度』 - 上海人民出版社、2000年8月初版
『像少年啦飞驰』 - 作家出版社、2002年1月初版
『毒』 - 中国青年出版社、2002年10月初版
『通稿2003』 - 作家出版社、2003年9月初版
『长安乱』 - 中国青年出版社、2004年9月初版
『就这么漂来漂去』 - 接力出版社、2005年11月初版
『一座城池』 - 二十一世纪出版社、2005年12月初版
『韩寒五年文集』 - 中国青年出版社、2005年02月初版
『光荣日』 - 二十一世纪出版社、2007年07月初版
『杂的文』 - 万卷出版公司、2008年03月初版
『他的国』 - 万卷出版公司、2008年12月初版
『草』 - 万卷出版公司、2009年05月初版
『可爱的洪水猛兽』 - 万卷出版公司、2009年07月初版
『1988-我想和這個世界談談』 - 国際文化出版公司、2010年09月初版
『脱节的国度』 - 牛津大学出版社(中国)有限公司、2012年07月初版
『我所理解的生活』 - 浙江文艺出版社、2013年01月初版
『告白与告别』 - 北京联合出版公司、2014年08月初版
作品一覧 > 楽曲

『寒・十八禁』 - 2006年発売のアルバム。韓寒作詞の歌を中心に10曲。
作品一覧 > 映画

『いつか、また』(2014) - 2014年7月公開。韓寒が脚本兼監督。
『乗風破浪〜あの頃のあなたを今想う』(2017) - 日本では日中国交正常化45周年記念・中国映画祭「電影2018」で上映。
『ペガサス/飛馳人生』(2019) - 2019年5月日本公開。
『四海』(2022)
小松崎弘子

| 獲得メダル>  日本 .柔道 .世界学生 |
| --- | --- | --- |
| 金 | 2000　マラガ | 無差別  |
| 銅 | 2002　ノヴィ・サド | 無差別  |
小松崎 弘子（こまつざき ひろこ、1981年3月2日 - ）は、茨城県出身の日本の柔道家。78kg超級の選手。身長164cm。得意技は背負投。
経歴

柔道は6歳の時に始めた。土浦第四中学3年の時には全国中学校柔道大会の56kg超級で3位になった。千葉県の市立柏高校に進むと菊川慶一の指導の下でさらに力を付けて、2年の時には金鷲旗で3位、インターハイ団体戦では2位となった。全国高校選手権78kg超級では優勝を飾った。3年の時には金鷲旗で2位だったものの、インターハイの団体戦ではチームの初優勝に貢献した。全日本ジュニアでは2位となった。拓殖大学へ進むと、1年の時には全日本ジュニアの決勝で土浦日大高校3年の塚田真希に敗れて2位だった。正力杯でも2位にとどまった。2年の全日本ジュニアでも決勝で塚田に敗れて3年連続2位に終わった。しかし、アジアジュニアでは中国の佟文を破って優勝を飾った。世界学生の無差別でも優勝を果たした。一方、正力杯ではこの年から3年連続3位にとどまった。3年の時には全国女子体重別で決勝まで進むが、誠道館船山塾の二宮美穂に敗れた。4年の時には全国女子体重別で3位だった。世界学生の無差別では3位にとどまり、2連覇はならなかった。2003年に自衛隊体育学校に入校すると、実業個人選手権で優勝したが、講道館杯では3位だった。2004年の実業個人選手権では決勝でミキハウスの薪谷翠に敗れた。2005年には選抜体重別で3位だったが、実業個人選手権では2年ぶり2度目の優勝を飾った。
主な戦績

1995年 -　全国中学校柔道大会 3位(56kg超級)
1997年 -　金鷲旗　3位
1997年 -　インターハイ　団体戦　2位
1998年 -　全国高校選手権　優勝
1998年 -　フランスジュニア国際　3位
1998年 -　金鷲旗　2位
1998年 -　インターハイ　団体戦　優勝
1998年 -　全日本ジュニア　2位
1999年 -　ドイツジュニア国際　2位
1999年 -　正力杯　2位
1999年 -　全日本ジュニア　2位
1999年 - アメリカ国際　78kg超級　2位　無差別　3位
1999年 - カナダ国際　優勝
2000年 -　全日本ジュニア　2位
2000年 -　正力杯　3位
2000年 -　アジアジュニア　優勝
2000年 - 韓国国際　3位
2000年 -　世界学生　無差別　優勝
2001年 -　正力杯　3位
2001年 -　全国女子体重別　2位
2002年 -　学生体重別　3位
2002年 -　全国女子体重別　3位
2002年 -　世界学生　無差別　3位
2003年 -　実業個人選手権　優勝
2003年 -　講道館杯　3位
2003年 -　韓国国際　3位
2004年 -　実業個人選手権　2位
2005年 -　選抜体重別　3位
2005年 -　環太平洋柔道選手権大会　優勝
2005年 -　実業個人選手権　優勝
2007年 -　実業個人選手権　3位
(出典、JudoInside.com)。
東遼県

| 中華人民共和国 吉林省 東遼県 |
| --- | --- |
東遼県第一高級中学東遼県第一高級中学
 遼源市中の東遼県の位置遼源市中の東遼県の位置
簡体字: 东辽
繁体字: 東遼
拼音: Dōngliáo
カタカナ転写: ドンリャオ

国家:  中華人民共和国
省: 吉林
地級市: 遼源市
行政級別: 県

建置: 1902年




面積
総面積: 2,174 km²

人口
総人口(2020): 22.6 万人








経済




電話番号: 0437
郵便番号: 136600
行政区画代碼: 220422

公式ウェブサイト： http://www.dongliao.gov.cn/
東遼県（とうりょう-けん）は中華人民共和国吉林省遼源市に位置する県。
歴史

1902年（光緒28年）、清朝により設置された西安県を前身とする。1947年（民国36年）に北豊県、1949年に西安県、1956年に東遼県と改称された。1959年に遼源市に編入、1962年に再設置、1969年に遼源市に編入、1976年に再設置、1980年に遼源市に編入されるなど行政区画上の改編が行われたが、1983年に再設置され現在に至る。
行政区画

9鎮、4郷を管轄：
鎮：白泉鎮、渭津鎮、安石鎮、遼河源鎮、泉太鎮、建安鎮、安恕鎮、平崗鎮、雲頂鎮
郷：凌雲郷、甲山郷、足民郷、金州郷
交通 > 鉄道

中国国家鉄路集団
四梅線
遼長線（中国語版）
交通 > 道路

高速道路
集双高速道路（中国語版）
営東高速道路（中国語版）
伊通高速道路
国道
G229国道（中国語版）
G303国道
| --- | --- |
中国地名の変遷
建置: 1902年
使用状況: 東遼県
清: 西安県
中華民国: 西安県
満洲国: 西安県
国共内戦期間: 西安県 北豊県（1947年）
現代: 西安県 東遼県（1956年） 遼源市（1959年編入） 東遼県（1962年） 遼源市（1969年編入） 東遼県（1976年） 遼源市（1980年編入） 東遼県（1983年）
山下亜希

山下 亜希（やました あき、1982年7月12日 - ）は、香川県善通寺市出身の日本の柔道家。70kg級の選手。身長178cm。組み手は左組み。得意技は内股。
経歴

千葉県の市立柏高校に進むと、菊川慶一の指導の下で力を付けるものの、2年の時には全国高校選手権78kg級の初戦で反則負けを喫した。3年の時にはインターハイ団体戦の決勝で福岡工大附属高校と対戦すると、両チームの引き分けが続いて迎えた大将戦において、130kgの前野真由己に払巻込で技ありを取られた他に有効も3つ取られるなど圧倒的にリードされるも、終了20秒ほど前に寝技の展開になった際に崩上四方固で大逆転の一本勝ちを収めてチームの3連覇に貢献する活躍を果たした。東海大学へ進むと、3年の時には学生体重別の70kg級では決勝まで進むが、大学の同級生である七條芳美に敗れた。講道館杯でも決勝で七條に敗れて2位だった。4年の時には選抜体重別の準決勝で世界チャンピオンである三井住友海上の上野雅恵を内股で破ると、決勝でも同じ三井住友海上の貝山仁美を合技で破る快進撃を見せて初優勝を飾った。続く学生体重別では前年に続いて決勝で七條に敗れて2位に終わった。2005年には七條と同じく了徳寺学園の職員になった。また、東海大学の大学院にも進んだ。2006年の実業個人選手権で3位になった。2007年には全日本選手権でベスト16に入った。その後引退して、了徳寺大学の事務員となった。さらに了徳寺柔道クラブの指導員に就任した。2014年には結婚して村上姓になった。
主な戦績

2000年 - インターハイ 団体戦 優勝
2003年 - 学生体重別 2位
2003年 - 講道館杯 2位
2004年 - 松前カップ 3位
2004年 - 選抜体重別 優勝
2004年 - 学生体重別 2位
2006年 - 実業個人選手権 3位
(出典、JudoInside.com)。
I-Scover

I-Scover
| I-Scover> URL |
| --- | --- |
 http://i-scover.ieice.org/
タイプ:  文献検索システム
分野:  電子情報通信学会が著作権を保有する文献、及び企業誌。メタデータの例：タイトル、著者、著者の所属、概要、キーワード、著作権、査読有無、使用言語、出版物、発行日、イベントなど。
使用言語:  日本語、英語
項目数:  文献数: 241,181、用語数: 324,775、著者数: 277,187、組織数: 30,419、出版数: 18,373、イベント数: 11,493（2017年9月1日現在）
閲覧:  無料
著作権:  電子情報通信学会
運営元:  電子情報通信学会 I-Scoverひろば
営利性:  文献の検索と閲覧、学会活動の周知、研究動向の分析、研究コミュニティの発見
設立:  2013-04-03
設立者:  電子情報通信学会
現状:  2018年3月31日に稼動停止
I-Scoverの検索インタフェース
I-Scoverの詳細検索インタフェース
検索キーワードのメタデータ表示
I-Scover（あいすかばー、IEICE Knowledge Discovery）は、2013年4月3日より公開された電子情報通信学会の文献検索システムである。I-Scoverは、電子情報通信学会が著作権を保有する論文誌や研究会などの文献のメタデータをはじめ、日本電信電話株式会社 (NTT)や日本電気株式会社 (NEC)、沖電気工業株式会社 (OKI)などの各社が発行する企業誌のメタデータが登録されている。I-Scoverは、メタデータをLinked Open Data (LOD)の形式で蓄積しており、一般的な検索システムの機能に加え、OpenSearch APIやSPARQL API (SPARQL Endpoint)の各機能を提供している。平成30年3月29日をもって運用を停止している。
概要

I-Scoverは、キーワードや著者名、組織名などを検索フォームに入力して検索する一般的な検索システムの機能に加え、外部のアプリケーションからアクセス可能なOpenSearch APIとSPARQL API (SPARQL Endpoint)の2つのAPIを一般公開している。APIを利用することでI-Scoverの文献データベースに自由にアクセスでき、文献検索だけでなく研究動向や研究コミュニティなどの分析が可能となる。2017年9月1日現在、I-Scoverには24万件以上の文献をはじめ、27万人規模の著者、32万件規模の技術用語がLinked Open Data (LOD)の形式で登録されている。
I-Scoverの"I"はIEICEの"I"であるとともに、I（私）を意味しており、I-Scoverの発音がI discoverと聞こえることから名付けられたものである。
I-Scoverは、電子情報通信学会の登録商標である。
文献検索

I-Scoverは、文献のタイトルやキーワード、概要、発行日などのメタデータをLinked Dataとして蓄積しており、1語のキーワードによる直観的な検索や、個々のメタデータを指定した詳細検索の機能を提供している。I-Scoverは、CiNii ArticlesやIEEE Xploreなどの一般的な文献検索システムとは異なりメタデータが互いにリンクされているため、メタデータを辿ることで知識を横断するような文献検索が可能である。著者やキーワードなどのメタデータは、電子情報通信学会の事務局により名寄せが行われており、メタデータの質向上が図られている。
SPARQL

SPARQLは、RDFクエリ言語の1つであり、Linked Dataのリソースを対象とした検索や分析が可能である。I-Scoverは、SPARQL APIを提供しており、文献メタデータを用いた高度な検索や分析を可能としている。
I-Scover SPARQL API: https://i-scover-api.ieice.org/iscover/api/sparql
SPARQL > 例1. 文献数を取得

select
    count(*)
where {
    ?articleIRI
    a iscover:Article.
}
SPARQL > 例2. クラスとその使用回数を取得

select
    ?object
    count(?object) as ?total
where {
    ?subject
    a ?object.
}
group by ?object
order by desc(?total)
SPARQL > 例3. 述語の一覧を取得

select
    ?predicate
where {
    ?subject
    ?predicate ?object.
}
group by ?predicate
order by asc(?predicate)
SPARQL > 例4. 「センサネットワーク」と「消費電力」が概要文に含まれる最新の文献20件を取得

select
    ?articleIRI
    ?title
where {
    ?articleIRI
    dcterms:title ?title;
    dcterms:abstract ?abstract;
    dcterms:issued ?date;
    a iscover:Article.
    
    filter(lang(?title) = "ja")
    filter(regex(?abstract, "センサネットワーク") = true
      && regex(?abstract, "消費電力") = true
    )
}
order by desc(?date)
limit 20
SPARQL > 例5. 文献の概要文から「センサネットワーク」の説明文を抽出

select
    ?date
    ?description
where {
    values(?term) {
        ("センサネットワーク")
    }

    ?articleIRI
    dcterms:abstract ?abstract;
    dcterms:issued ?date;
    a iscover:Article.

    filter(regex(?abstract, concat(?term, "は.+る．")) = true)
    bind(replace(?abstract, strBefore(?abstract, concat(?term, "は")), "") as ?tmp)
    bind(replace(?tmp, strAfter(?tmp, "．"), "") as ?description)
    bind("本(稿|論文|報告|研究|システム|アルゴリズム)|我々|機構|説明|提案|検討" as ?reject)
    filter(regex(?description, ?reject) = false)
}
order by desc(?date)
SPARQL > 例6. 2012年から2016年において加熱した研究トピック（キーワード）を取得

select
    ?keyword
    ?increasedRate
where {
    {
        select
            ?p1TermIRI
            count(?p1TermIRI) as ?p1Total
        where {
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?p1TermIRI;
            dcterms:issued ?date;
            a iscover:Article.

            bind(year(?date) as ?year)
            filter(?year = 2012)
        }
    }

    {
        select
            ?p2TermIRI
            count(?p2TermIRI) as ?p2Total
        where {
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?p2TermIRI;
            dcterms:issued ?date;
            a iscover:Article.

            bind(year(?date) as ?year)
            filter(?year = 2016)
        }
    }

    filter(?p1TermIRI = ?p2TermIRI)
    filter(?p1Total >= 3 && ?p2Total >= 3)
    bind((xsd:float(?p2Total) / ?p1Total) as ?increasedRate)


    ?p1TermIRI
    rdfs:label ?keyword;
    a iscover:Term.

    filter(lang(?keyword) = "ja")
    filter(?increasedRate >= 5.0)
}
order by desc(?increasedRate)
SPARQL > 例7. 「IoT」と「ディープラーニング」の文献数推移を取得

select
    ?keyword
    ?year
    count(?articleIRI) as ?total
where {
    {
        select
            ?termIRI
            ?keyword
        where {
            values( ?keyword ) {
                ("IoT"@ja) ("ディープラーニング"@ja)
            }

            ?termIRI
            rdfs:label ?keyword;
            a iscover:Term.
        }
    }

    ?articleIRI
    dcterms:subject ?termIRI;
    dcterms:issued ?date;
    a iscover:Article.

    bind(year(?date) as ?year)
}
order by asc(?keyword) asc(?year)
SPARQL > 例8. 2014年における主要な研究トピック（キーワード）Top-100を取得

select
    ?term
    ?total
where {
    {
        select
            ?termIRI
            count(?termIRI) as ?total
        where {
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?termIRI;
            dcterms:issued ?date;
            a iscover:Article.
            
            bind(year(?date) as ?year)
            filter(?year = 2014)
        }
        group by ?termIRI
        order by desc(?total)
        limit 100
    }
    
    
    optional {
        ?termIRI
        rdfs:label ?term;
        a iscover:Term.

        filter(lang(?term) = "ja")
    }
    optional {
        ?termIRI
        rdfs:label ?term;
        a iscover:Term.
        
        filter(lang(?term) = "en")
    }
}
order by desc(?total)
SPARQL > 例9. 技術用語の共起頻度に基づいた日英・英日辞書

select
    ?term
    if(?total > 5, ?transTerm, "(Insufficient data)") as ?transTerm
where {
    {
        select
            ?term
            ?lang
            ?coTermIRI
            count(?coTermIRI) as ?total
        where {
            values(?term) { ("自然言語処理"@ja) }
            
            ?termIRI
            rdfs:label ?term;
            a iscover:Term.
            
            bind(lang(?term) as ?lang)


            ?articleIRI
            dcterms:subject ?termIRI;
            a iscover:Article.


            ?articleIRI
            dcterms:subject ?coTermIRI;
            a iscover:Article.
        }
        order by desc(?total)
        limit 5
    }
    
    
    ?coTermIRI
    rdfs:label ?transTerm;
    a iscover:Term.
    
    
    bind(if(?lang = "ja", "en", "ja") as ?target)
    filter(lang(?transTerm) = ?target)
}
order by desc(?total)
limit 1
SPARQL > 例10. データマイニングの共起語を基準とした技術年表

select
    ?coTerm
    min(?year) as ?startYear
    max(?year) as ?endYear
where {
    {
        select
            ?coTermIRI
            count(?coTermIRI) as ?total
        where {
            values(?term) { ("データマイニング"@ja) }
            
            
            ?termIRI
            rdfs:label ?term;
            a iscover:Term.
            
            
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?termIRI;
            a iscover:Article.
            
            
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?coTermIRI;
            dcterms:issued ?date;
            a iscover:Article.
        }
        order by desc(?total)
        limit 20
    }
    
    
    ?coTermIRI
    rdfs:label ?coTerm;
    a iscover:Term.
    
    filter(lang(?coTerm) = "ja")
    
    
    ?articleIRI
    dcterms:subject ?coTermIRI;
    dcterms:issued ?date;
    a iscover:Article.
    
    bind(year(?date) as ?year)
}
order by asc(?startYear)
SPARQL > 例11. 任意のキーワードを起点とした共起語グラフ

select
    ?source
    ?target
    ?weight
where {
    {
        select
            ?source
            ?targetIRI
            count(?targetIRI) as ?weight
        where {
            values ?source {
                "ニューラルネットワーク"@ja
                "機械学習"@ja
                "画像処理"@ja
            }
            
            
            ?termIRI
            rdfs:label ?source;
            a iscover:Term.
            
            
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?termIRI;
            a iscover:Article.
            
            
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?targetIRI;
            a iscover:Article.
        }
    }
    
    filter(?weight >= 5)
    
    
    ?targetIRI
    rdfs:label ?target;
    a iscover:Term.

    filter(lang(?target) = "ja")
    filter(?source != ?target)
}
order by asc(?source) desc(?weight)
SPARQL > 例12. 任意の組織名を起点とした組織グラフ

select
    ?source
    ?target
    ?weight
where {
    {
        select
            ?source
            ?abbraviation
            ?targetIRI
            count(?organizationIRI) as ?weight
        where {
            values (?candidate ?abbraviation) {
                ("日本電信電話"@ja "NTT"@ja)
                ("日本電気"@ja "NEC"@ja)
                ("沖電気工業"@ja "OKI"@ja)
            }
            
            
            ?organizationIRI
            rdfs:label ?source;
            a iscover:Organization.
            
            filter(lang(?source) = "ja")
            filter(regex(?source, ?candidate) = true
                || regex(?source, ?abbraviation) = true)
            
            
            ?articleIRI
            iscover:authorInfos/rdf:rest*/rdf:first/iscover:authorInfo [
                iscover:affiliation ?organizationIRI;
            ];
            dcterms:issued ?date;
            a iscover:Article.
            
            filter(2010 <= year(?date))
            
            
            ?articleIRI
            iscover:authorInfos/rdf:rest*/rdf:first/iscover:authorInfo [
                iscover:affiliation ?targetIRI;
            ];
            a iscover:Article.
        }
        order by desc(?weight)
    }
    
    filter(?weight >= 10)
    
    
    ?targetIRI
    rdfs:label ?target;
    a iscover:Organization.
    
    filter(lang(?target) = "ja")
    filter(?source != ?target && ?abbraviation != ?target)
}
order by asc(?source) desc(?weight)
SPARQL > 例13. 任意の組織における研究開発の経歴

select
    ?term
    ?startYear
    ?endYear
    ?duration
    ?total
where {
    {
        select
            ?termIRI
            min(?year) as ?startYear
            max(?year) as ?endYear
            count(?termIRI) as ?total
        where {
            ?organizationIRI
            rdfs:label "沖電気工業　株式会社"@ja;
            a iscover:Organization.

            
            ?articleIRI
            iscover:authorInfos/rdf:rest*/rdf:first/iscover:authorInfo [
                iscover:affiliation ?organizationIRI;
            ];
            dcterms:subject ?termIRI;
            dcterms:issued ?date;
            a iscover:Article.

            bind(year(?date) as ?year)
        }
    }

    bind((?endYear - ?startYear + 1) as ?duration)


    ?termIRI
    rdfs:label ?term;
    a iscover:Term.
    filter(lang(?term) = "ja")
}
order by desc(?total) desc(?duration)
RDFのTriple構造
I-Scover SPARQL APIの検索インタフェース
2012年から2016年において加熱した研究トピック
「IoT」と「ディープラーニング」の文献数推移
2014年における主要な研究トピック
共起頻度に基づいた日英・英日辞書機能
データマイニングの共起語を基準とした技術年表
ニューラルネットワーク、機械学習、画像処理を起点とした共起語グラフ
2010年以降におけるNTT、NEC、OKIを起点とした組織グラフ
沖電気工業の研究開発歴
有川鷹一

有川 鷹一（ありかわ たかいち、1873年（明治6年）4月21日 - 1955年（昭和30年）1月31日）は、日本の陸軍軍人。最終階級は陸軍中将。
経歴

山口県出身。旧長府藩士・有川常友の長男として生れる。山口高等中学校中退を経て、1895年（明治28年）2月、陸軍士官学校（6期）を卒業。同年5月、工兵少尉に任官し工兵第5大隊付となる。1898年（明治31年）12月、陸軍砲工学校高等科（6期）を優等で卒業し陸軍築城部本部付となる。
1899年（明治32年）8月、ドイツ駐在となり、砲工学校教官を経て、1904年（明治37年）6月、第8師団兵站電信部長に就任して、同年10月から1906年（明治39年）1月まで日露戦争に出征し、この間、第3軍司令部付（兵站電信部長）を務めた。1906年1月、陸大教官に就任し、臨時軍用気球研究会委員を兼務し、1910年（明治43年）11月、工兵中佐に進級。
1914年（大正3年）5月、陸軍気球隊長となり、同年8月、臨時航空隊長に転じ、同年12月まで青島の戦いに出征し、陸軍初の航空部隊の実戦を指揮した。1915年（大正4年）5月、工兵大佐に昇進。同年12月、航空大隊長に就任。1916年（大正5年）5月、交通兵団司令部付となり、1919年（大正8年）4月、陸軍少将に進級し陸軍航空学校長に就任した。1923年（大正12年）8月、陸軍中将に進級と同時に待命となり、同年9月予備役に編入された。
1940年（昭和15年）4月に退役し、その後、東洋鋼鈑常務、中島飛行機副社長を務めた。
1947年（昭和22年）11月28日、公職追放仮指定を受けた。
栄典

1895年（明治28年）11月15日 - 正八位
1897年（明治30年）12月15日 - 従七位
1901年（明治34年）2月28日 - 正七位
1905年（明治38年）4月7日 - 従六位
1895年（明治28年）2月1日 - 望遠鏡一個
親族

妻 有川タツ子（尾崎宗達の娘）
画魂

『画魂』（がこん）は、フランスで活躍した中国出身の西洋画家・潘玉良（パン・ユィリャン）の数奇な生涯を描いた中国の小説、およびそれを原作とした中国映画と中国のテレビドラマのメインタイトル。
小説は、中国の女流作家・石楠（シー・ナン）の『画魂—潘玉良伝』（日本未訳）。
1992年にコン・リー主演の映画『画魂 愛、いつまでも』（原題：画魂、英題：Soul of a Painter）が、2003年にミッシェル・リー主演のテレビドラマ『画魂』（DVD邦題：『画魂 愛の旅路』、原題：画魂、英題：Painting Soul、全30話）が製作された。
映画

| 画魂 愛、いつまでも> タイトル表記 |
| --- | --- |
簡体字:  画魂 
拼音:  huàhún （ホワホゥン） 
英題:  Soul of a Painter
各種情報
監督:  黄蜀芹
脚本:  劉恒、李子羽
製作:  朱永徳、張鵬程
製作総指揮:  張芸謀
出演者:  コン・リー イー・トンシン 達式常　
音楽:  劉湲
撮影:  呂楽、夏力行
編集:  劉嘉鱗
美術:  鄭長符、陳春林
配給:  バウスシアター
公開:   1994年3月12日  1995年11月3日
上映時間:  136分
製作国:   中国  台湾
言語:  普通話
テンプレートを表示
『画魂 愛、いつまでも』（がこん あいいつまでも、原題：画魂、英題：Soul of a Painter）は1992年の中国映画。コン・リー主演。
映画 > ストーリー

1920年代の中国・安徽省。娼館の下働き玉良に水揚げの時期が迫り、女主人は新任の官吏・潘贊化の妾に彼女を推すが清廉潔白な彼は受け入れない。だが娼館で屈辱を受けた玉良に潘贊化が同情したことから2人は親密になるが、潘贊化には本妻がおりスキャンダルとなって彼は職を失う。ふたりは上海に移り、玉良は絵画の勉強を始める。子どもをほしがる玉良だが、妓女だった彼女は不妊症になっており、本妻を呼び寄せて子どもをもうけるよう薦める。玉良はそれまでにも増して創作活動に打ちこみ、やがて自由な芸術活動を奨励する学校に対する圧力に堪えかねてパリに留学。パリでの成功が認められて南京中央大学の教授職を得て帰国するが、展覧会を報じる新聞で妓女であった過去が暴露される。失意のうちに玉良はパリに戻り、4000点にも上る作品を残し、77年に82歳で世を去った。
映画 > 主な配役

潘玉良：コン・リー
潘贊化：イー・トンシン
王守信：達式常（ター・シーチャン）
大太太：沈海蓉（シュン・ハイロン）
賀瓊：高俊霞（カオ・シュンシァ）
薛無：周紹棟（チョウ・シャオドン）
千歳紅：張瓊姿（チョン・チュンツー）
老鴇：尤麗端（ヨウ・リーホァ）
テレビドラマ

『画魂』（原題：画魂、英題：Painting Soul）は2003年の中国のテレビドラマ。ミッシェル・リー主演。全30話。DVD邦題は『画魂 愛の旅路』。
テレビドラマ > 概要

久方ぶりのテレビドラマ出演となった香港のスター・ミッシェル・リーに加え、映画『藍宇 〜情熱の嵐〜』の監督と主演コンビが再び顔を合わせたことで、製作発表時から大きな注目を集めた。
撮影は2003年、上海市内の映画村・上海影視楽園や蘇州市近辺が主な舞台となった他、メインキャストが渡仏しての海外ロケも行われた。同年末から翌2004年に中国中央電視台(CCTV)を初め、中華圏各地で放映された。
日本においては、2004年と2005年にスカイパーフェクTV!のチャンネル楽楽チャイナ（現・鳳凰衛視）で放映、2005年と2006年にGyaO、2008年にクラビット･アリーナでネット配信された。なお、日本版サブタイトルの「愛の旅路」は2005年のDVD発売時に加えられたものである。
テレビドラマ > 映画版との相違点

映画では画家・潘玉良を中心にストーリーが展開するが、ドラマは玉良と夫・潘贊化との愛の軌跡を主軸に描いているため、潘贊化の家庭環境や交友関係がかなり緻密に描かれている。このため回によってはヒロインである玉良よりも、潘贊化の方を主人公とみるべき内容になっていることもある。また、社会背景や時代性（日中戦争・国共内戦など）は具体的に表現されておらず、パリに戻った玉良の後半生は描かれていない（随所に挿入される玉良の独白ナレーションでその心情の片鱗は窺える）。
よってドラマ版はあくまでも一組の男女の成長と、運命に翻弄される人生の悲哀がテーマであると言えよう。
なお、原著『画魂—潘玉良伝』の作者・石楠は、ドラマ版放映後のメディア取材に対し、｢この作品は私の『画魂』とは違うものになってしまった｣と物語が大きく改変されたことに対する不満を漏らした。
テレビドラマ > 主な配役

三宝のちに潘玉良：ミッシェル・リー
潘贊化：胡軍（フー・ジュン）
奥米：伊能静
田守信：劉燁（リウ・イエ）
賢珍：郝岩
曉蘭/笑恩：周月
姚安娜：孔維（当時の芸名は孔鐿珊）
劉伯遠：庹宗華
香老板：楊曉雯
紅媽：葦以茵
馬善堂：沈浮
李弘：林津鋒
陳篤之：張磊
蘇諾：趙祥
黄双燕：毋萌萌
佟国良：陳昊（当時の芸名は陳浩）
夏先生：張永寧
唐文駿：張亮
テレビドラマ > スタッフ

監督：スタンリー・クワン、牛楽
脚本：楊智深
美術：張叔平（ウィリアム・チョン）
音楽：許舒亜
田口暖

| 東京ユナイテッドバスケットボールクラブ  No> 4 |
| --- | --- |
ポジション:  PG
所属リーグ:  B3リーグ
基本情報
国籍:   日本
生年月日:   (1997-02-01) 1997年2月1日（27歳）
出身地:   北海道
身長:  171cm (5 ft 7 in)
体重:  65kg (143 lb)
キャリア情報
高校:  海星学院高等学校 アップルスポーツカレッジ
プロ選手期間:  2016–現在
経歴
2016-2024: 東京エクセレンス横浜エクセレンス
2024-: 東京ユナイテッドバスケットボールクラブ
田口 暖（たぐち だん、1997年2月1日 - ）は、日本のプロバスケットボール選手。北海道出身。ポジションはポイントガード。
B3リーグ・東京ユナイテッドバスケットボールクラブ所属。
来歴

海星学院高等学校バスケットボール部では、インターハイで道予選3位（個人ではベスト5選出）、ウインターカップでも道予選3位（個人では優秀賞獲得）の成績を収めた。卒業後、アップルスポーツカレッジに進学した。
来歴 > プロ入り後

専門学校在学中の2016年8月、B.LEAGUE B2の東京エクセレンスに、特別指定選手として加入した。2016年9月24日の東京Z戦で初出場し、このシーズンはB2で5試合に出場した。
続く2017-18シーズンも特別指定選手として登録後、その次季から選手登録となる。以降、B2昇格・B3降格・横浜移転を経たチームに2023-24シーズンまで計8季在籍した。2018-19シーズン及び21-22シーズンの2回、チームキャプテンを務めている。
2024年6月、B3リーグの東京ユナイテッドバスケットボールクラブへ移籍した。この際、エクセレンス時代に付け続けた背番号「51」から「4」に変更した。