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ローデッド (ヴェルヴェット・アンダーグラウンドのアルバム)

『ローデッド』（Loaded）は、1970年に発表されたアメリカのロックバンド、ヴェルヴェット・アンダーグラウンドの4枚目のスタジオ・アルバム。結成以来の中心メンバーだったルー・リードが在籍中に録音された最後のスタジオ・アルバムとなった。
『ローリング・ストーン』誌が選んだ「歴代最高のアルバム500選」において242位に選ばれている。
解説

リードはこれまでのアルバムと同様、メイン・ソングライターとして全曲を作詞・作曲したが、収録曲10曲のうち4曲のリード・ヴォーカルをダグ・ユールに委ねている。
モーリン・タッカー はドラムとしてクレジットされているが、彼女は妊娠中でレコーディングには殆ど参加しておらず、実際にドラムを叩いたのはユール、ユールの弟ビリー・ユールと数人のスタジオ・ミュージシャンである。
本作は1970年4月から8月までに録音され、11月にアトランティック・レコードの子会社であるコティリオン・レコードから発表された。リードは録音終了の直後に開始されたツアーの途中で失踪し、本作が発表される前に脱退した。
収録曲

作詞・作曲はルー・リードによる。
| # | タイトル | 作詞 | 作曲・編曲 | 時間 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1. | 「フー・ラヴズ・ザ・サン」(Who Loves the Sun) |   |   | 2:50 |
| 2. | 「スウィート・ジェーン」(Sweet Jane) |   |   | 3:55 |
| 3. | 「ロックン・ロール」(Rock & Roll) |   |   | 4:47 |
| 4. | 「クール・イット・ダウン」(Cool It Down) |   |   | 3:05 |
| 5. | 「ニュー・エイジ」(New Age）) |   |   | 5:20 |
| # | タイトル | 作詞 | 作曲・編曲 | 時間 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1. | 「ヘッド・ヘルド・ハイ」(Head Held High) |   |   | 2:52 |
| 2. | 「ロンサム・カウボーイ・ビル」(Lonesome Cowboy Bill) |   |   | 2:48 |
| 3. | 「アイ・ファウンド・ア・リーズン」(I Found a Reason) |   |   | 4:15 |
| 4. | 「トレイン・ラウンド・ザ・ベンド」(Train Round the Bend) |   |   | 3:20 |
| 5. | 「オー・スウィート・ナッシン」(Oh! Sweet Nuthin') |   |   | 7:23 |
| 合計時間: | 合計時間: | 40:35 |  |  |
パーソネル

ルー・リード (Lou Reed) - リード・ボーカル、リズムギター、ピアノ
ダグ・ユール (Doug Yule) - ベース、ピアノ、オルガン、リードギター、アコースティックギター、ドラム、パーカッション、バック・ボーカル、リード・ボーカル (「フー・ラヴズ・ザ・サン」「ニュー・エイジ」「ロンサム・カウボーイ・ビル」「オー・スウィート・ナッシン」)
スターリング・モリソン (Sterling Morrison) - リードギター、リズムギター、バック・ボーカル
モーリン・タッカー (Maureen Tucker) - ドラム ※クレジットのみ。
エイドリアン・バーバー (Adrian Barber) - ドラム (「フー・ラヴズ・ザ・サン」)
トミー・カスタグナロ (Tommy Castagnaro) - ドラム ( 「クール・イット・ダウン」「ヘッド・ヘルド・ハイ」)
ビリー・ユール (Billy Yule) - ドラム (「ロンサム・カウボーイ・ビル」「オー・スウィート・ナッシン」)
三田学園中学校・高等学校

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: 「三田国際学園中学校・高等学校」とは異なります。
| 三田学園中学校・高等学校 |
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 横山門
 ja北緯34度52分37.9秒 東経135度12分58.6秒﻿ / ﻿北緯34.877194度 東経135.216278度﻿ / 34.877194; 135.216278座標: 北緯34度52分37.9秒 東経135度12分58.6秒﻿ / ﻿北緯34.877194度 東経135.216278度﻿ / 34.877194; 135.216278
過去の名称:  私立三田中学校 三田中学校 三田中学校・高等学校
国公私立の別:  私立学校
設置者:  学校法人三田学園
校訓:  質実剛健 親愛包容
設立年月日:  1912年
創立者:  小寺謙吉
共学・別学:  男女共学
中高一貫教育:  併設型
課程:  全日制課程
単位制・学年制:  学年制
設置学科:  普通科
学期:  3学期制
学校コード:  C128310000433 (中学校) D128310000440 (高等学校)
高校コード:  28537E
所在地:  〒669-1535
 兵庫県三田市南が丘二丁目13番65号
外部リンク:  公式ウェブサイト
 ウィキポータル 教育  ウィキプロジェクト 学校
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三田学園中学校・高等学校（さんだがくえんちゅうがっこう・こうとうがっこう）は、兵庫県三田市南が丘にある私立中学校・高等学校。略称は「三学」（さんがく）。
概要

三田藩士・小寺泰次郎の長男で、衆議院議員ならびに戦後初の神戸市長を務めた小寺謙吉氏が、旧三田藩の藩校・造士館の理念を受け継ぐとともに英国式近代教育を導入した学校設立をめざし、1912年に旧制三田中学校として開設した。
大学のキャンパス並みの面積である17万m2という校地を持つ。神戸電鉄横山駅から徒歩1分ほどであるが敷地が広いため、校舎までは徒歩6分ほどかかる。 付近には隣接する三田市立図書館などがある。創立当時の校舎である中学本館はイギリスのパブリックスクールであるイートン・カレッジを模したもので、同校の25周年記念図書館とともに国の登録有形文化財となっている。また、2009年（平成21年）には中学本館と東館が兵庫県の景観形成重要建造物の指定を受けた。
教育内容

質実剛健、親愛包容を教育理念とし、クラブ活動と大学進学のための教育の両方に力を入れている。中高一貫教育を行っており、中学入試の段階から習熟度により、クラス分けがされる。
沿革

1912年 (明治45年) - 開校。当時の校名は私立三田中学校。
1921年 (大正10年) - 校名を三田中学校に変更。
1947年 (昭和22年) - 学制改革により、新制三田中学校が設置される。
1948年 (昭和23年) - 学制改革により、新制三田高等学校が設置される。
1967年 (昭和42年) - 中・高ともに現校名に改称。
1998年 (平成10年) - 中学本館・記念図書館、国の登録有形文化財に登録される。
2007年 (平成19年) - 関学クラスを新設。
2009年 (平成21年) - 中学校が男女共学化。
2012年 (平成24年) - 高等学校が男女共学化。
2014年 (平成26年) - 人工芝グラウンド竣工。
2017年 (平成29年) - 全生徒にiPadを貸与。
2019年 (令和1年) - 同年度卒業生を以って関学クラス廃止。
部活動

三田学園の伝統ある部活動のひとつが卓球部である。男子は2016年に創部67周年を迎え、2013年県新人大会団体戦ベスト8、近畿大会出場など全国大会18回出場。同じく2016年に創部8周年を迎えた女子チームは、2012年、2013年と2年連続で国体に出場している。
高校硬式野球部は1967年（第39回）、1969年（第41回）、1970年（第42回）、1991年（第63回）の4回、春の甲子園に出場している。夏の甲子園の出場はない。
また、サッカー部は高円宮杯 JFA U-18サッカーリーグにおいてプリンスリーグ関西2部に属する。2019年には兵庫県高校総体サッカー競技男子の部で優勝している。
卓球競技の強豪校でもあり、中高共に何度も全国大会へ出場している。
また、文化部では物理部が2021年、ロボカップジュニア日本大会2021オンラインで優勝し、RoboCup2021世界大会に出場、総合世界2位となった。
部活動 > 運動部

中学軟式野球部
高校硬式野球部
柔道部
卓球部
陸上競技部
バスケットボール部
ハンドボール部
サッカー部
水泳部
バレーボール部
剣道部
バドミントン部
自転車競技部（休部）
テニス部
弓道部
空手道部（休部）
ソフトテニス部（休部）
ワンダーフォーゲル部（休部）
ダンス部
部活動 > 文化部

物理部
化学部
美術部
吹奏楽部
ESS部
文芸部
軽音楽部
鉄道研究部
放送部
コミック研究部
写真部
日本文化研究部（JCA）
2022年に写真同好会が写真部となり、全てのクラブの部活動化が完了した。
部活動 > その他

生徒会執行部
交通アクセス

神戸電鉄（三田線・公園都市線）横山駅下車すぐ
神姫バス 市立図書館前停下車徒歩2分程度(校門まで)、三田学園停下車徒歩3分程度
著名な出身者

→「Category:三田学園高等学校出身の人物」も参照
著名な出身者 > 野球

榎原好 - プロ野球選手。
久代義明 - プロ野球選手。
伊勢孝夫 - プロ野球選手。
吉岡邦広 - プロ野球選手。
山本功児 - プロ野球選手。
淡口憲治 - プロ野球選手。
羽田耕一 - プロ野球選手・アマチュア野球指導者。三田学園野球部総監督。
中西弘明 - プロ野球選手。
貝塚博次 - プロ野球選手。
屋鋪要 - プロ野球選手。鉄道カメラマン・鉄道文化人。
中澤秀一 - プロ野球選手。介護福祉学者。
金沢幸彦 - プロ野球選手。
金沢信彦 - プロ野球選手。
藤岡寛生 - プロ野球選手。
岡本晃 - プロ野球選手。
山本歩 - プロ野球選手。
徳山武陽 - プロ野球選手。
藤村雅美 - アマチュア野球選手。
著名な出身者 > 芸能

渡哲也 - 俳優。紫綬褒章受章。渡瀬恒彦の実兄。
渡瀬恒彦 - 俳優。渡哲也の実弟。
にわつとむ - 俳優。
中西圭一 - ミュージシャン（クレイジーケンバンド）。
藤本一馬 - 音楽デュオorange pekoeメンバー。
藤本智司 - ギタリスト（元ロビン・クロスビー・バンド）、翻訳家、脚本家。
小林春彦 - 読者モデル、コラムニスト。
著名な出身者 > 文化

南沢十七 - 小説家。
上羅芝山 - 前衛書家。
岸本裕史 - 教育者。
上田桑鳩 - 前衛書家。
新井節男 - 関西学院大学教授。
今村泰二 - 動物学者。ミズダニ研究の世界的権威。紫綬褒章受章。
家本太郎 - 京都大学国際高等教育院准教授。
村上英樹 - 神戸大学大学院経営学研究科教授。
西村剛 - 京都大学霊長類研究所准教授。
著名な出身者 > その他

田村直也 - スケート選手（ショートトラック）。
渕上紘行 - 北海道放送アナウンサー。
井巻久一 - マツダ株式会社代表取締役会長兼社長。
北畑隆生 - 経済産業事務次官。
田角陸 - ANYCOLOR株式会社代表取締役CEO。
末松信介 - 文部科学大臣、参議院議員。
井上隆智穂 - レーシングドライバー。
黒田みゆ - 日本テレビアナウンサー。
板倉敏和 - 消防庁長官、長野県副知事 (日本)。[要出典]
杉本和範 - 第10代福井県小浜市長
ニューオールバニ (インディアナ州)

ニューオールバニ（New Albany）は、アメリカ合衆国インディアナ州南端部に位置する都市。同州フロイド郡の郡庁所在地である。ケンタッキー州ルイビルからオハイオ川を隔てた対岸に位置し、同市の郊外都市となっている。その立地から、近隣のジェファーソンビルやクラークスビルと共に、Sunny Side of Louisville（ルイビルのひなた）改め、SoIN（「南インディアナ」の意）と呼ばれる地域を成している。また、インディアナ大学システムの一角を成すインディアナ大学サウスイースト校が置かれている地でもある。人口は37,841人（2020年国勢調査）。
歴史 > 初期

今日のニューオールバニ市があるこの地には、グレートプレーンズから現在ケンタッキー州がある地の塩場へとやってくるバッファローの群れの通り道があった。この獣道はやがて、ルイビルから西進してビンセンヌへと至る街道の基となった。独立戦争後、1787年の条例によって、この地を含む北西部領土がアメリカ合衆国に組み入れられた。やがて1813年、ジョエル、ナサニエル、およびアブナーのスクリブナー3兄弟がオハイオ川滝のすぐ下流のこの地に、交通の要衝として、また造船の拠点としての発展可能性を見出して入植し、彼らの故郷であるニューヨーク州の州都オールバニにちなんでニューオールバニと名付けた。この時に3兄弟が出した町の宣伝文は、以下のように記されていた。
This town is just laid out, with spacious streets, public squares, markets, etc. It is situated on the bank of the Ohio River, at the crossing place from Louisville to Vincennes, about two miles below the falls, in the Indiana Territory, and affords a beautiful and commodious harbor.  The beauty of the prospect is not surpassed by ANY in the Western country...
（訳）この町は出来立てほやほやで、道も、広場も、市場もみんな広々。インディアナ領土、ルイビルからビンセンヌへと向かう道がオハイオ川を渡った、そのほとりにあって、美しく大きな港もある。この眺めの良さ、もう西部のどこを以ってしてもかなわない...
インディアナが州に昇格した翌年、1817年には、ニューオールバニはクラーク郡内の町として法人化した。その翌々年、1819年にフロイド郡が創設されると、その郡庁がニューオールバニに置かれた。1839年には、ニューオールバニは市制を施行した。
初期から1850年代に至るまでのニューオールバニは造船で栄え、ペンシルベニア州ピッツバーグに次ぐ蒸気船建造隻数を誇った。また、船のボイラーやエンジン用の需要があったことから、鉄の鋳造も早くは1820年代から発展した。加えて、1847年には、ニューオールバニからセーラムへと至る鉄道（ニューオールバニ・アンド・セーラム鉄道、後のモノン鉄道）が開通した。1854年にはこの鉄道が州を縦断し、ミシガン湖畔のミシガンシティまで延伸された。この鉄道はニューオールバニにさらなる経済的発展をもたらしたのみならず、逃亡奴隷の移動手段としても使われた。1850年の国勢調査時点では、ニューオールバニは人口8,181人を抱え、州都インディアナポリス（8,091人）をしのぐ州最大の都市であった。南北戦争前には、100,000ドル（当時）以上の資産を持つインディアナ州の資産家のうち、その半数以上がニューオールバニに住んでいた。
歴史 > 南北戦争前後

自由州と奴隷州（英語版）の境界線であったオハイオ川の、自由州側の河岸という立地から、南北戦争前夜のニューオールバニは、同様の立地条件であったシンシナティなどと同じく、南部からの逃亡奴隷にとっての「自由へのゲートウェイ」としての役割を果たした。市中心部、メイン・ストリートとイースト3rdストリートの南東角に、1852年に長老派の教会として建てられたタウン・クロック教会は、この時代には地下鉄道の「駅」として使われていた。南北戦争が終結した後、1889年にこの教会は黒人バプテスト教会に買い取られてセカンド・バプテスト教会と改称され、名実ともにアフリカ系の住民にとって心理面・物理面の両方で拠り所となっていった。
1857年にはフロイド郡フェアグラウンドが開設され、その翌々年、1859年にはここを会場としてインディアナ・ステート・フェアが開催された。南北戦争が開戦すると、フェアグラウンドは当時のインディアナ州兵長官の名を冠したキャンプ・ノーブルに転用され、地域の連隊の召集・訓練拠点となった。
南北戦争が開戦すると、ニューオールバニは南部で戦う北軍への戦略的な補給拠点、および負傷兵の治療拠点となった。1862年には、ニューオールバニ市内の病院で死去した負傷兵、およびキャンプ・ノーブルでの訓練中に死去した兵を収容する墓地として、当初全米14ヶ所に設置された国立墓地のうちの1つとなった、ニューオールバニ国立墓地が造られた。
1862年夏、トレド、シンシナティやシカゴでアフリカ系に対する暴力が相次いだが、ニューオールバニも例外では無かった。同年7月21日、アフリカ系と白人の喧嘩から暴動に発展し、3人のアフリカ系住民が殺害された。しかしその一方で、暴動の最中、メアリー・イスラエルという白人女性が、暴徒たちから逃れたアフリカ系の男性を自らの家にかくまい、その生命を救ったという美談も生まれた
南北戦争の終戦直後、1866年には、ロバート・E・リーの名を冠した、蒸気船ロバート・E・リー号がニューオールバニで建造された。しかし、インディアナ州民の中には南軍の将軍にちなんだこの船名を嫌った者もいたため、この船はオハイオ川の対岸、ケンタッキー州側に停められた。1870年、この船はニューオーリンズからセントルイスへとミシシッピ川を上る蒸気船のレースに参加し、当時最速の蒸気船と言われたナチェズ号を破った。
しかし、南北戦争が終わると、それまでニューオールバニの地域経済を支えてきた造船の時代も、上記のロバート・E・リー号を最後に終わった。その一方で、ニューオールバニの鉄工所は、蒸気船から鉄道へとそのターゲット市場を移し、また鉄格子、釘、スパイクなどの鉄製品にも力を入れていくことで、さらなる発展を見せていくようになった。オハイオ川に架けられたペンシルベニア鉄道橋梁も、ニューオールバニで製造された大梁を用いて建設された。
南北戦争後のニューオールバニは文化的にも発展した。中でも1866年11月26日に開館したニューオールバニ音楽堂は、ニューオールバニにおける劇場の黄金時代を象徴するものとなった。「オペラ座」とも呼ばれたこの劇場は2,500席を有し、中西部全体でも最上の劇場の1つと謳われた。
歴史 > 20世紀以降

20世紀に入るとインターアーバンの時代になった。1907年には、インディアナポリスとルイビルを結ぶインディアナポリス・アンド・ルイビル・トラクション（後にインディアナ・パブリック・サービスを経てインディアナ鉄道の一部）が開通し、ニューオールバニにもその駅が設けられた。しかし、20世紀も中盤にさしかかると、自動車に押される形で姿を消していった。
19世紀中には発展した鉄工も、20世紀に入る頃には鋼に押されていくようになり、鉄道需要の伸びの鈍化も相まって、苦境に立たされていくようになった。そこに1929年の世界恐慌後の不況が追い打ちをかける形で、鉄工はニューオールバニから姿を消した。
文化面でも大きな変化が起こった。19世紀後半には黄金時代にあった劇場も、20世紀に入ると映画に押されていくようになった。1910年代には、ニューオールバニには次々と映画館が開業する中、劇場の黄金時代の象徴でもあった「オペラ座」ことニューオールバニ音楽堂は苦境に立たされ、1階で営業していた店舗のほかは閉館した。やがて1939年、ニューオールバニ音楽堂は焼失し、改修はされたものの、その後劇場としてその幕を開くことは二度と無かった。
1917年3月23日には竜巻がニューオールバニを直撃し、市は甚大な被害を受けた。この竜巻は45人の死者、数百人の重軽傷者を出し、300棟の家屋や建物を倒壊させ、2,500人の家を奪った。
ニューオールバニは有史以来幾度と無く洪水に見舞われてきたが、1937年の洪水は史上最悪のものであった。同年1月13-24日の12日間だけで、ルイビルと、ニューオールバニを含む周辺地域は15インチ（381mm）もの降雨を記録した。この大雨によって、ルイビルにおけるオハイオ川の水位は85.4フィート（26.0m）まで上がり、両岸に氾濫した。この洪水で家を失ったニューオールバニの住民は近隣の自治体や、遠くはシーモアやコロンバスまで避難した。その一方で、ニューオールバニ市内の学校は、（市内で下水が逆流したため）腸チフスの蔓延を防ぐための接種に追われる医師たちの待機場所となった。その後、この洪水を教訓として、ニューオールバニの河岸に堤防が設置された。
20世紀も後半に入ると全米各地で州間高速道路の建設が進められていったが、ニューオールバニにおいても、1961年にI-64が開通した。翌1962年8月には、I-64がオハイオ川を渡るシャーマン・ミントン橋が完成した。
地理

ニューオールバニは北緯38度17分0秒 西経85度49分23秒﻿ / ﻿北緯38.28333度 西経85.82306度﻿ / 38.28333; -85.82306に位置している。市はその南を流れ、ケンタッキー州との州境になっているオハイオ川を挟んでルイビルの対岸に位置し、同市の郊外都市となっている。東には同じくルイビルの郊外都市となっているクラークスビル町が隣接している。
アメリカ合衆国国勢調査局によると、ニューオールバニ市は総面積39.13km2（15.11mi2）である。そのうち38.69km2（14.94mi2）が陸地で0.44km2（0.17mi2）が水域である。総面積の1.13%が水域となっている。市中心部の標高は137mである。 市の北西にはフロイズ・ノブズ（Floyds Knobs）と呼ばれる、標高約240-280m（中心部からの比高100-140m）前後の丘が連なっている。
地理 > 都市概観と建築物

市中心部の街路は整然と区画されている。オハイオ川の流路と平行に、東北東-西南西に通る通りは、オハイオ川に最も近い通りがメイン・ストリートになっており、ステート・ストリートを境に東（E）と西（W）に分かれている。オハイオ川の流路と垂直に、南南東-北北西に通る通りは、ステート・ストリートを中心にして、この通りから離れるほど大きくなる番号のついた通りが東西ともにいくつかある。
市中心部で最も高い建物は、I-64のインターチェンジの側、東をウェスト1stストリート、西をスクリブナー・ドライブ、南をエルム・ストリート、北をオーク・ストリートに囲まれたブロックに1974年に建てられた、リバービューズ・タワーという高層アパートで、15階建て、高さ55.5mである。しかし、このアパートは2018年に起きた火災が元で住民が激減し、2022年中に取り壊される予定になっている。
市中心部には市の創設者であるスクリブナー3兄弟の家をはじめとする歴史的な建築物も数多く建っており、その全体がニューオールバニ・ダウンタウン歴史地区として1999年に国家歴史登録財に指定されている。また、市中心部の東側、メイン・ストリート沿いには、19世紀中盤から20世紀初頭にかけて建てられた豪邸が建ち並んでおり、1983年にマンション・ロウ歴史地区として国家歴史登録財に指定されている。この地区に建つ豪邸のうちの1軒、1867年に第二帝政期建築様式で建てられた地元実業家ウィリアム・カルバートソンの邸宅は、地区に先駆けて1974年に単体で国家歴史登録財に指定されているほか、インディアナ州の史跡にも指定されている。
政治

ニューオールバニは市長制を採っている。市の立法機関である市議会は9人の議員から成っている。9人の市議員のうち、6人は市を6つに分けた小選挙区から1人ずつ選出され、残り3人が全市から選出される。
交通

ニューオールバニを含むルイビル都市圏の玄関口となる商業空港は、ルイビルのダウンタウンから南へ約7.5kmに立地するルイビル・モハメド・アリ国際空港（旧称: ルイビル国際空港、IATA: SDF）である。この空港には全米（太平洋岸北西部を除く）30空港以上からの直行便が発着している。加えて、同空港はユナイテッド・パーセル・サービス（UPS）社内で「ワールドポート」と呼ばれる、同社最大のハブを有しており、世界でも有数の貨物取扱量を誇る。
州間高速道路I-64は市を北西-南東に横切っている。I-64は西へはエバンズビル都市圏北部を通ってミズーリ州セントルイス方面へ、また東へはルイビルのダウンタウンを通ってレキシントン方面へと通じている。ルイビルのダウンタウン北東端では、I-64は南北の幹線であるI-65、およびI-71と交わる。また、ニューオールバニの北西および北を通るI-265は、I-65の支線で、ルイビルの二重環状線のうち外側を通っているものである。
ルイビルの公共交通機関であるリバー・シティ交通局（Transit Authority of River City、TARC）の路線バス網は28系統を有しているが、そのうちの1系統、#71がニューオールバニ市内で運行されている。同系統はインディアナ大学サウスイースト校キャンパスからニューオールバニ市域を縦断し、オハイオ川を渡ってルイビルのダウンタウンを通り、再度オハイオ川を渡ってジェファーソンビルへと向かうルートになっている。
教育

インディアナ大学サウスイースト校は市の北端に180エーカー（728,000m2）のキャンパスを構えている。同学は1941年に創立した、インディアナ大学システムの一角を成す、地域密着型の州立総合大学である。同学は人文科学、社会科学、自然科学、経営学、教育学,、および看護学の6つの学部を有し、学部・大学院あわせて180以上の専攻プログラムを提供し、また履修証明も発行している。また、このインディアナ大学サウスイースト校のキャンパス内には、グレータールイビル日本語補習校も置かれている。
ニューオールバニにおけるK-12課程はニューオールバニ・フロイド郡統合学区（New Albany-Floyd County Consolidated School Corporation、NAFCS）の管轄下にある公立学校によって主に支えられている。同学区は就学前教育校1校（CA早期学習センター）、小学校（幼稚園・1-4年生）9校、中学校（5-8年生）3校、高校（9-12年生）2校を有し、約12,000人の児童・生徒を抱えている。そのうち、ニューオールバニ市域内にはCA早期学習センター、小学校6校、中学校2校、高校1校（ニューオールバニ高校）が置かれている。加えて、カトリックのインディアナポリス大司教区は、ニューオールバニに小中一貫校（就学前・幼稚園・1-8年生）の聖家族学校を置いている。また、ルイビル都市圏に3校のキリスト教系学校を有するクリスチャン・アカデミー・システムは、そのうちの1校、小中高一貫（就学前・幼稚園・1-12年生）のインディアナ校をニューオールバニに置いている。
ニューオールバニ最初の図書館は1855年に開館した。1904年に市中心部のスプリング・ストリートとバンク・ストリートの北東角に建てられたカーネギー図書館は、ニューオールバニの図書館としては4代目となるものであった。これも手狭になったため、1969年に現在の図書館がカーネギー図書館の西南西4ブロック、スプリング・ストリートとスクリブナー・ドライブの北東角に建てられた。カーネギー図書館は1971年に、フロイド郡博物館（現: カーネギー芸術歴史センター）に転用された。
文化

毎年10月第2週末、木曜日から日曜日にかけての4日間には、ニューオールバニの中心部でハーベスト・ホームカミングというイベントが開かれる。このイベントは1968年にカボチャの収穫祭として始まったもので、現在では毎年数十万人を動員する、南インディアナの一大イベントとなっている。会期中にはマーケット・ストリート、バンク・ストリート、およびパール・ストリート沿いに150軒を超える出店が並び、飲食物や土産物、子供連れ向けのアトラクションなどが提供される。また、ライド・アトラクションも設置される。
人口推移

ウィキソースにの原文があります。
以下にニューオールバニ市における1830年から2020年までの人口推移をグラフおよび表で示す。ルイビル・ジェファーソン郡都市圏、およびルイビル・ジェファーソン郡・エリザベスタウン・バーズタウン広域都市圏全体の人口については、ルイビル (ケンタッキー州)#都市圏を参照のこと。
| 統計年 | 人口 |
| --- | --- |
1830年: 2,079人
1840年: 4,226人
1850年: 8,181人
1860年: 12,647人
1870年: 15,396人
1880年: 16,423人
1890年: 21,059人
1900年: 20,628人
1910年: 20,629人
1920年: 22,992人
1930年: 25,819人
1940年: 25,414人
1950年: 29,346人
1960年: 37,812人
1970年: 38,402人
1980年: 37,103人
1990年: 36,322人
2000年: 37,603人
2010年: 36,372人
2020年: 37,841人
推奨文献

Barksdale, David C. and Gregory A. Sekula. Historic Homes of New Albany, Indiana. Charleston, South Carolina: History Press. 2015年. ISBN 978-1467117739.
Lipin, Lawrence M. Producers, Proletarians, and Politicians: Workers and Party Politics in Evansville and New Albany, Indiana, 1850-87. Urbana, Illinois: University of Illinois Press. 1994年. ISBN 978-0252020193.
スクリブナー3兄弟の家。1977年に国家歴史登録財に指定された。
タウン・クロック教会
ニューオールバニ国立墓地。1999年に国家歴史登録罪に指定された。
蒸気船ロバート・E・リー号
ジェファーソンビル行のインターアーバンの開業式典（1903年）
シャーマン・ミントン橋とオハイオ川河川敷の野外劇場（2020年）
フロイズ・ノブズを背にした、市中心部のパール・ストリートの街並み
リバービューズ・タワー（2008年）
カルバートソン邸
ニューオールバニ市・フロイド郡合同庁舎
インディアナ大学サウスイースト校
ニューオールバニの旧カーネギー図書館（現: カーネギー芸術歴史センター）。ニューオールバニ・ダウンタウン歴史地区の構成物件の1つでもある。
ハーベスト・ホームカミング（2018年）
モンゴルの河川一覧

モンゴルの河川（モンゴルのかせん）について解説する。
モンゴル語で川を表す語には「ゴル（モンゴル語: гол）」と「ムレン（蒙: мөрөн）」の2種類があるが、そのうち後者がより大きい川を指す傾向にある（日本における「川」と「河」の使い分けに近い）。また、モンゴル語は日本語同様膠着語であるため、「〜の川」を意味する「〜イーン・ゴル（-ийн гол）という形式を持つ名称が多い。例えば、イデル河は “Ideriin Gol （Идэрийн гол）”と記され、これで「イデル（の）河」を意味する。
河の長さ上位

オルホン川 - 1,124キロメートル (698 mi)
ケルレン川 - 1,090キロメートル (677 mi)
トーラ川 - 704キロメートル (437 mi)
ザブハン川 - 670キロメートル (416 mi)
セレンゲ川 - 593キロメートル (368 mi)
ホヴド川 - 516キロメートル (321 mi)
エグ川 - 475キロメートル (295 mi)
イデル川 - 452キロメートル (281 mi)
デルゲル川 - 445キロメートル (277 mi)
北極海に流れる河川

イェニセイ川 (ロシア)
アンガラ川 (ロシア) - バイカル湖から流出
セレンゲ川 ( Sükhbaatar市のСэлэнгэ мөрөн ) - バイカル湖へ流入
チロキー川（英語版） (Цөх гол )
メンザ川（英語版） (Менза гол)
カタンツァ川 (Катанца гол)
ジダ川 (ロシア)
ゼルテル川（英語版） (Зэлтэрийн гол、ボルガン県/セレンゲ県/ロシア)
オルホン川 (Орхон гол 、アルハンガイ県/ウブルハンガイ県/ボルガン県/セレンゲ県)
トーラ川 (Туул гол、ヘンティー県/トゥブ県/ボルガン県/セレンゲ県)
タミル川 (Тамир гол、アルハンガイ県)
ハラー川（英語版） (Хараа гол、トゥブ県/セレンゲ県/ダルハン・オール県)
エグ川 (Эгийн гол 、フブスグル県/ボルガン県)
ウール川（英語版） (Үүрийн гол 、フブスグル県)[ [:en:Khövsgöl Province|Khövsgöl]])
ウリガン川（英語版） (Уйлган гол、フブスグル県)
アリグ川（英語版） (Аригийн гол、フブスグル県)
タルヴァガタイ川（英語版） (Тарвагтай гол、ボルガン県)
ハヌイ川（英語版） (Хануй гол、アルハンガイ県/ボルガン県)
イデル川 (Идэр гол 、フブスグル県)
チョロート川（英語版） (Чулуут гол 、アルハンガイ県/フブスグル県)
ソマン川 (Суман гол、アルハンガイ県)
デルゲル川 (Дэлгэрмөрөн 、フブスグル県)
ベルテス川（英語版） (Бэлтэсийн Гол、フブスグル県)
ブグス川（英語版） (Бүгсийн Гол、フブスグル県)
下エニセイ(ロシア)
ヒジルヘム川（英語版） (Кызыл-Хем )
ブセイン川（英語版） (Бусэин гол)
シシュゲド川（英語版） (Шишгэд гол 、フブスグル県)
シャルガ川（英語版） (Шарга гол、フブスグル県)
テンギス川（英語版） (Тэнгис гол、フブスグル県)
オホーツク海（太平洋）に流れる河川

アムール川 (Хар мөрөн 、ロシア/中国)
シルカ川 (Шилка гол 、ロシア)
オノン川 (Онон гол、ロシア/ヘンティー県)
内陸湖に流れる河川 > フルン湖

フルン湖 (中国)
ケルレン川 (Хэрлэн гол、中国/ドルノド県/ヘンティー県)
オルシュン川（中国語版） (Оршуун гол 、中国/ドルノド県) - ブイル湖から流出
ハルフ川 (Халх гол、中国/ドルノド県) - 一部がブイル湖へ流入
内陸湖に流れる河川 > バルン・トレイ湖

バルン・トレイ湖（ロシア語版） (Баруун Тарь нуур、ロシア/ドルノド県)
ウルズ川（ロシア語版） (Улз гол、ロシア/ドルノド県/ヘンティー県)
内陸湖に流れる河川 > ウラーン湖

ウラーン湖（英語版）
オンギ川 (Онги гол、ウブルハンガイ県)
内陸湖に流れる河川 > ウルングゥ湖

ウルングゥ湖 (中国)
ウルングゥ川 (Өрөнгө гол 、中国)
ブルガン川 (Булган гол、ホブド県)
チンギル川 (Чингэл гол、中国)
内陸湖に流れる河川 > 大湖盆地 > ウヴス湖

ウヴス湖に流れ込む河川。周辺の盆地の水系を形成する。
ウヴス湖
ハルヒラー川（英語版） (Хархираа гол)
サンギル川 (Сангил гол)
トゥルーン川（英語版） (Түрүүний гол)
ナル川 (Нарийн гол)
テス川 (Тэсийн гол )
シャヴァル川（英語版） (Шавар гол)
チェレグ川（英語版） (Цэрэг гол)
ハチグ川（英語版） (Хачиг гол)
エレジン川（英語版） (Эрзин гол)
内陸湖に流れる河川 > 大湖盆地 > ヒャルガス湖

ヒャルガス湖
ザブハン川 (Завхан гол )
テール川 (Тээлийн гол) - ハル湖（英語版）から流出しザブハン川へ合流
内陸湖に流れる河川 > 大湖盆地 > ハル湖

ハル湖（英語版）
チョノハライフ川 (Чоно харайх гол) - ハル・ウス湖から流出しハル湖に流入
内陸湖に流れる河川 > 大湖盆地 > ドルゴン湖

ドルゴン湖 - ハル湖と自然水路で接続
内陸湖に流れる河川 > 大湖盆地 > ハル・ウス湖

ハル・ウス湖
ホヴド川 (Ховд гол、バヤン・ウルギー県/ホブド県)
ブヤント川 (Буянт гол、ホブド県)
シュラグ川 (Шураг гол、ホブド県)
チョロート川の渓谷（英語版）
セレンゲ川
イデル川
トーラ川
小イェニセイ川（英語版）
ウヴス湖と周辺の盆地
機械翻訳

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: ウィキペディアにおける機械翻訳については、「Wikipedia:翻訳のガイドライン#機械翻訳」をご覧ください。
機械翻訳（きかいほんやく、英: machine translation）とは、ある自然言語を別の自然言語に翻訳する変換を、コンピュータを利用して自動的に行おうとするものである。
歴史

→詳細は「en:History of machine translation」を参照
1629年に、ルネ・デカルトは、単一の記号をもって異なった言葉での同一の概念を割り当てる普遍言語を提案した。
機械翻訳という発想は20世紀半ばには生まれていた。機械翻訳という発想が生まれた起原のひとつは、暗号学である。ウォーレン・ウィーバー（シャノンによる論文『通信の数学的理論』の書籍版の共著者）が1947年3月にノーバート・ウィーナーに送った手紙によると、ロシア語で書かれた文章について、それを「暗号化された英語の文章」とみなせば暗号解読の要領で機械的に翻訳できるのではないか、と提案している。しかし同年4月のウィーナーの返信によれば、自然言語は曖昧な表現が多いために、暗号解読のようにはうまくできないのでは、と懐疑的であった。
米国およびソ連の場合、機械翻訳は冷戦を背景とした需要があった。一方欧州の場合は、多国間交渉や条約などで多国語間の翻訳という課題を抱えていたという動機があり、2言語間ではなく多言語間の翻訳という比較的難しい問題に挑む一方、ある程度近い言語間の翻訳ではあった。日本の場合は、とにかく英日・日英の翻訳が望まれた。
上位の学術分野としては自然言語処理あるいは計算言語学であるが、いずれもコンピュータの発達により自然言語を扱えるようになったことで発展した分野であり、また自然言語の統計的性質を研究する点など、暗号学に起源の一部を辿れる点も似ている。機械翻訳はこれらの分野で主要な応用の位置にある。
大学や研究機関による成果の最も早いものは、1954年にジョージタウン大学などの研究グループにより発表された。これを皮切りに、形態素解析や係り受け解析などの機械翻訳に必要な技術の研究が始まった。日本では1950年代に九州大学の栗原俊彦らが研究を開始し、1950年代末に実験機「KT-1」を、またそれとは独立に電気試験所（後の電子技術総合研究所）の研究チームが実験機「やまと」を作成している。その後も研究が続いたが、当時のコンピュータの性能による限界が厳しく、米国では1964年に発表された「ALPACレポート」で機械翻訳の様々な問題点が指摘され実用レベルには程遠いとされたことにより、米国ではしばらく予算がつかず約10年にわたって研究が停滞した。その中でも研究する者はおり、緩やかに進んだ。1980年代になると、ルールベースの機械翻訳システムが一定の成果を上げるようになった。
しかし1990年代頃から2000年代頃にかけて人工知能の開発が行き詰まり、今後に懐疑的な見方が強まった。機械翻訳の正確さに関してはいろいろと懸念されてきたが、マンチェスター大学のアナ・ニーノ博士は教室で機械翻訳を利用することの利点のいくつかを調査研究した。そのような教育上の方法の一つは「悪い見本としての機械翻訳 (MT as Bad Model) 」と呼ばれる。
悪い見本としての機械翻訳は言語学習者に矛盾した言葉や訳文の不正確な側面を同一視することを強制する。逆に個人は（期待をもって）言語をよりしっかりと把握するものである。ニーノ博士はこの教具が1980年代後半に実現したことを引用する。さまざまな学期の終わりに、ニーノ博士は悪い見本としての機械翻訳だけでなくその他の諸モデルも使ったことのある学生から得られた調査結果を入手することができた。圧倒的に、学生は自らの目標言語（英語版）において、理解力と語彙の検索が改善され、信頼が増したことに気付いたようであった。
一方、IBMは1990年代に異なる言語間の単語対応を統計的に獲得する「IBMモデル」という手法を提案した。これが統計的機械翻訳の始まりである。初期の統計的機械翻訳は単語の並べ替えに基づくものであったが、2000年代に句構造を利用した翻訳手法が発表され、語族が異なる言語間でも翻訳の精度が飛躍的に向上することとなった。
2010年代に入り、文章翻訳への応用はできないとされていたニューラルネットワークによるディープラーニングを使ったニューラル機械翻訳（NMT）が登場したことで品質が向上した。(BERTなど)
2010年代後半には、AIのディープラーニング技術により、急速に成長し、特定の用途に限った翻訳においては人間の手で補助することで、ある程度の解決がみられるようになっていて、日常生活における異言間のコミュニケーションに大きな影響を与えることが期待されるようになっていた。
情報通信研究機構によると、2021年現在の人工知能は、音声認識能力においては人間を上回っているものの、その精度やスピードには大きな課題がある。課題解決にむけて重点的に開発されている機能は「チャンク」「補正」「翻訳精度そのものの向上」である。現状のAIによる同時通訳は10秒程度のタイムラグがあり（人間による同時通訳は2～3秒）テンポのいい会話などの通訳は難しい。これは現状の機械翻訳が文ごとにしか訳せない為であり、意味ごとに訳す「チャンク」という機能の開発が現在行われている。また、日本語などの言語においては「動詞・否定など重要な情報が末尾にくる」「主語が省略される」などの特徴がある為AIが誤訳しやすく、その解決策として「修正機能」が開発されている。翻訳機能の基幹となる「精度」においては「GPT-3」機能の応用などが研究されている。しかし、いずれにおいても「横一直線で、現状成果は出ていない」という批判もある。
2021年4月、NVIDIAではリアルタイムで多言語の音声認識と翻訳が可能な人工知能フレームワーク「Jarvis」を公開した。技術デモにおいては、ジェン・スン・ファンが英語で九州じゃんがらへの道順を声で尋ねると、リアルタイムでテキスト化され、1～2秒程度で違和感の無い日本語テキストに変換されるレベルとなっている。
2022年11月に大規模言語モデルによるchatGPTが登場し、高性能の翻訳に加えそれまでとは次元が異なる言語処理を行えるようになり、機械翻訳業界の状況がそれまでとは一変した。#大規模言語モデル方式AIの機械翻訳
歴史 > 言語別 > 印欧言語

現実の翻訳は互いの言語の関係によっても大きく異なる。共通の歴史が長い言語同士では、文法や語彙に共通性、あるいは共通の起源を多く持つことがある。そのような場合、極端に言えば単語を置き換えるだけでもある程度のレベルの翻訳が可能であるから、機械翻訳もより容易い。
だいたいの意味を知るための概訳については、フランス語、スペイン語、イタリア語などインド・ヨーロッパ語族ロマンス語系諸語間の自動翻訳は比較的早く[いつ?]順当な水準に達し、英語とロマンス語系あるいはゲルマン語系言語との間の自動翻訳も実用レベルに達していた。
歴史 > 言語別 > 日本語

日本語からの翻訳の場合、早々と実用レベルに達したのは朝鮮語との相互翻訳である。日本語と朝鮮語は膠着語であるという文法的共通性や漢語からの借用語などが多く、単語の置き換え以外にはあまり複雑な処理を必要としない。このため、「GoKorea」「KJCLUB」などの自動翻訳掲示板なども存在する。
日本語の場合は助詞や同音異義語が多数存在し、主語の省略も行われる。このため、形態素解析の段階で解析誤りが発生し、推測しなければならない情報も数多く存在する。例えば一般に英日翻訳に比べて日英翻訳の能力は低い段階にあった。殆どの言語で機械翻訳の恩恵を受けにくい状況が長く続き、再翻訳結果がネットミームとして遊ばれていたような状況だったが、2010年代以降のAI技術の発展で、みらい翻訳やDeepL翻訳が自然な翻訳を実現、大きな話題を集めた。
翻訳支援の場合、特定の分野の翻訳に適したユーザー辞書を作成することにより、翻訳ソフトの品質は大幅に向上する。だが一定規模の企業・組織ユーザー以外の、一般ユーザーによる小規模な利用シナリオでは、ユーザー辞書の効果よりも辞書の作成にかかる時間・労力のほうが大きい。その理由には、辞書作成に技能を要する、ユーザー辞書のコンテンツがない、辞書の相互利用のためのインフラがない、翻訳の量が少ない（規模が少ない・頻度が少ない）といった理由が挙げられる。これらの問題を解決するために、AAMT（アジア太平洋機械翻訳協会）がユーザー辞書を共有するための用語集仕様であるUPFを策定した。その後UPFの検討は中止され、2006年に後継の仕様であるUTXの策定が開始され、2013年現在ではバージョン1.11が公開されている。
歴史 > 課題の認識の変遷

1975年にYehoshua Bar Hillelは、現実的に研究すべき機械翻訳として、以下3点を述べており、この視点がその後も受け継がれた。
機械の支援を伴う人間翻訳
人間の支援を伴う機械翻訳
低品質の機械翻訳
奥村学（自然言語処理）は「翻訳は人間でも言外の意味の理解や知識を要求される非常に負荷の高いタスクであり、『全自動高品質機械翻訳』の完成を目指してはいけない」と2014年に指摘した。
Thierry Poibeau （LATTICE言語学研究所所長）は、「機械翻訳が、人間の翻訳を取って代わることはない。そのようなことは目標でも望ましい結果でもない」と2017年に述べた。
「人工知能やロボット等による代替可能性が高い100種の職業」(野村総合研究所)では、「翻訳通訳」は圏外である。
「Frey and Osborne」(2013年)による機械学習の研究では、「認知性・創造性・社会性」の観点から、機械化されるリスクに対し、様々な職種に指標を与えており、翻訳通訳は0.38の指標を与えられている。
「1」は現時点で機械化が可能。
「0.7 - 0.99」は将来（10年 - 20年以内）機械化される可能性が高い。
0.7未満は中、0.3未満は低レベルのリスク。数字が小さいほどリスクが低い。
今後も「ディープラーニング」を活用した機械翻訳技術の向上により、記述のルールが定まった文書（特許・法律文書、論文など）であれば、書く側が「あらかじめ機械翻訳に配慮」することで、翻訳の精度は相当に高くなっていくことが期待できる。一方研究が進むにつれ、言語の複雑さに由来する機械翻訳の限界も指摘された。IT評論家の西田宗千佳は2018年に「中学生レベルの英語は不要になる」「翻訳者には、失業の心配はありません」「我々の文化や言葉のニュアンスまで読みとるAIが登場してくれば、興味深い『パートナー』になりうるだろうが、それはまだ、かなり先の出来事」と述べている。特に以下の3点による。
AIはディープラーニングにより「言葉の意味そのもの」を学習するわけではない
ディープラーニングには「誤った学習結果」が含まれる
AIは人間の非言語・ニュアンス・感情などを理解できない。特に話し言葉は曖昧である。
2020年には、人工知能、自然言語処理、ニューラル機械翻訳などの立場では「克服すべき課題は多く，完璧な機械翻訳を期待するのは現実的ではない」と認識されていた（主に「機械翻訳の限界と人間による翻訳の可能性」瀬上和典より）。
→詳細は「自然言語処理 § 処理内容とその限界」を参照
アプローチ

機械翻訳の手法は大きく分けて「ルールベース機械翻訳（RBMT）」と「コーパスベース方式」に大別される。コーパスベース方式には「統計的機械翻訳（SMT）」と「ニューラル機械翻訳（NMT）」がある。
2010年以降はニューラル機械翻訳が主流となっている。
手法としては以下のようなものがある。
アプローチ > 用例に基づく翻訳

特許やマニュアルなど、文のスタイルがほとんど変わらない状況では、汎化能力が小さくてもシステムとして十分機能する場合がある。
用例に基づく翻訳では、翻訳の例文を記憶した「用例辞書」と単語対応を記憶した「単語辞書」を使用する。
システムの大まかな流れは以下の通りである。
システムに原文 fが与えられる。
用例辞書から fと似た文 {\tilde {f}}とそのペア {\tilde {e}}を検索する。
システムは、 fと {\tilde {f}}の差分を取る。
訳文 {\tilde {e}}内の適切な単語を単語辞書により置き換える。
置き換え結果を訳出として出力する。
アプローチ > 単語・フレーズに基づく翻訳

用例に基づく翻訳では、データベースが文全体を記憶していた。一方、単語・フレーズに基づく翻訳では、文を細かな単位に分割し、出現確率や並べ替え確率といった情報を利用することで、コーパスに存在しない文に対する汎化能力を上げる。
アプローチ > 構文木に基づく翻訳

構文木に基づく翻訳は、機械翻訳開発のかなり初期からあったアイディアである。単語・フレーズに基づく翻訳は、文の構造を利用しない翻訳のため、文法的に誤った訳出が多い。また、日英翻訳のように単語の並べ替え距離が大きい場合、正確な翻訳を行おうとすると、探索空間が爆発的に大きくなってしまう問題があった。「構文木に基づく翻訳では、入力文の構文情報を利用することにより、言語構造的に誤った並べ替えを探索空間から除外し、より正確な翻訳を行うことができるだろう」と期待された。だが、主としてこの構文木に頼る翻訳システムは、多くの研究者による長年に渡る試行錯誤にもかかわらず、結局、翻訳文の質が実用翻訳、実用通訳のレベルまでは向上せず、行き詰まりを見せた。
構文木に基づく手法はいくつか存在するが、以下に句構造に基づく翻訳の一例を示す。
原文 fを句構造解析する。
得られた構文木を、定められた規則に従って部分木ごとに変換し、訳文 eの構文木を得る。
変換した構文木から訳文を生成する。
例として、英語から日本語への翻訳を考える。
以下のような原文が与えられたとする。
"I have a pen."
この文を句構造解析して得られる構文木は次のようになる:
ここで、以下のような辞書を使って英語の単語を日本語の単語に置き換える:
| 英語 |  日本語 |
| --- | --- |
I: 私
have: 持っている
a: - (空白)
pen: ペン
構文木は次のようになる:
(S (NP (pron 私)) (VP (verb 持っている) (NP (det -) (noun ペン))))
しかしまだ語順が正しくないし、助詞もない。
ここで構文木に対して以下のような規則を適用して変換をおこなう:
"S → NP VP" というノードがあれば、それを "S → NP は VP" に変換せよ。
"VP → verb NP" というノードがあれば、それを "VP → NP を verb" に変換せよ。
すると変換された木はこのようになっている:
(S (NP (pron 私)) は (VP (NP (det -) (noun ペン)) を (verb 持っている)))
ここから、以下のような翻訳文を生成できる:
"私はペンを持っている。"
これは非常に単純な例である。
実際には英語の have は複数の語義をもつので、語義の曖昧性解消をしなければ単純に「have → 持っている」という変換をすることはできない。
また、モダリティの考慮や、照応の解決、敬語の扱い、自然な言い回しの文の生成など、実用的な翻訳ソフトウエアをつくるためには多くのことを考慮に入れる必要がある。
構文木に基づく翻訳では、構文解析誤りが翻訳結果に悪影響を及ぼす場合がある。その場合の解決策として、複数の構文木の候補（構文森）を考慮した翻訳手法も存在する。
アプローチ > 統計的機械翻訳

→詳細は「en:Statistical machine translation」を参照
計算機の発達によって1990年代以降研究が盛んになっているのは、統計的な手法を用いた機械翻訳である。
ルールベースの翻訳では、ルールを作成した人間が想定しなかった入力文には対応できない問題がある。また、翻訳ルールの記述や見直しには膨大な手間がかかるため、効率が悪い。そこで統計的機械翻訳では、パラレルコーパスと呼ばれる複数の言語で文同士の対応が付いたコーパスを利用し、翻訳のルールを自動的に獲得し、各ルールの重要度を統計的に推定する。
パラレルコーパスには自前のデータを利用することもあるが、最近では各言語に翻訳された特許や、Webページのクローリングデータなどを利用することもある。
統計的機械翻訳は、従来音声認識の分野で用いられていた雑音チャネルモデルを応用したもので、原言語（翻訳元の言語）  f は目的言語（翻訳後の言語）  e が雑音のある通信路を通る間に変化してしまったものであると捉え、翻訳作業を元言語から目的言語への復号であると考える。
雑音チャネルモデルでは、復号誤りが最も小さくなる翻訳結果  {\hat {e}} は以下の式を満たす。
2番目の変形はベイズの定理による。
ここで  P(e) をモデル化したものを言語モデル、 P(f|e) をモデル化したものを翻訳モデルと呼び、言語モデルは翻訳結果の言語としての流暢さを、翻訳モデルは翻訳の確からしさをモデル化していると言える。翻訳モデルのみでは目的言語として正しくない文となってしまうため、言語モデルによって目的言語として正しくない文を取り除けると考えられる。また、言語モデルについての研究は音声認識などの分野において既に研究が行われており、その知見を生かすこともできる。
統計的機械翻訳の処理系はこれらのモデルの組み合わせが高い値を与える翻訳結果を探索することになる。このような処理系は暗号理論からの類推でデコーダ（復号器）と呼ばれる。
2000年代から盛んに研究されている句に基づく統計的機械翻訳を始め、近年では直接雑音チャネルモデルを用いるのではなく、最大エントロピー法（対数線形モデル）に基づく下記の最適化問題として考えることが多い。
統計翻訳においても、翻訳の精度を高めるために、人手により追加されたルールを利用する場合がある。また、近年ではパラレルでないコーパスから翻訳ルールを獲得する研究も為されている。
アプローチ > 大規模言語モデル方式AIの機械翻訳

大規模言語モデル（LLM）を用いたAIであるchatGPTが登場したことで機械翻訳は一変した。
chatGPTに対してはまるで人間の通訳者に指示するように自然言語で指示することができ、プロンプト（プロンプトエンジニアリング）を使い、さまざまなタイプの翻訳を生成させることができる。たとえば言葉が使われている状況設定を伝え、それにふさわしい翻訳をするように命令することもできる。