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戦争調査会
戦争調査会の主な構成員 > 第三部会（財政経済）

| 役職 | 氏名 | 任命時の肩書 |
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| 委員（部会長） | 山室宗文 | 元三菱信託会長 |
| 委員 | 渡辺銕蔵 | 元東京帝国大学教授、元日本商工会議所理事 |
| 委員 | 小汀利得 | 日本経済新聞社社長 |
| 委員 | 大内兵衛 | 東京帝国大学教授（経済学） |
| 委員 | 有沢広巳 | 東京帝国大学教授（経済学） |
| 委員 | 東畑精一 | 東京帝国大学教授（農業経済学） |
戦争調査会の主な構成員 > 第四部会（思想文化）

| 役職 | 氏名 | 任命時の肩書 |
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| 委員（部会長） | 馬場恒吾 | 読売新聞社社長、貴族院議員 |
| 委員 | 和辻哲郎 | 東京帝国大学教授（哲学） |
| 委員 | 中村孝也 | 元東京帝国大学教授（日本史） |
| 委員 | 渡辺幾治郎 | 元京都帝国大学教授（日本史） |
| 委員 | 阿部真之助 | 毎日新聞社取締役 |
戦争調査会の主な構成員 > 第五部会（科学技術）

| 役職 | 氏名 | 任命時の肩書 |
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| 委員（部会長） | 八木秀次 | 大阪帝国大学総長（電気工学）、元技術院総裁 |
| 委員 | 柴田雄次 | 名古屋帝国大学教授（化学） |
| 委員 | 富塚清 | 東京帝国大学教授（機械工学） |
| 委員 | 木村介次 | 鐘淵通信工業社（現鐘通株式会社）取締役、藤倉化学工業社取締役 |
水屋 (曖昧さ回避)

水屋（みずや）
水を扱う場所＝台所の古称。転じて、そこに置かれる収納家具（水屋箪笥＝食器棚）の別称。
茶室の付帯設備。水屋を参照のこと。
輪中地帯で、水害時の避難場所として高い場所に作った建物。輪中#住居とその周囲を参照のこと。
水を売る商売のこと。
江戸などの水利が悪い地域に、生活用水を売る商売。
灘五郷の酒蔵に宮水を売る商売。宮水を参照のこと。
貨物利用運送事業の俗称。
フランチェスコ・バルサンティ

フランチェスコ・バルサンティ（Francesco Barsanti, 1690年 - 1772年）は、イタリア出身の作曲家、フルート奏者、オーボエ奏者。イギリスで活動した。
ルッカ出身。1708年にパドヴァに行き科学を学んだが、パドヴァでの演奏会に触れて音楽に専念することに決めた。パドヴァで音楽を学んだ後、1714年からロンドンでオーケストラ奏者として活動した。1735年にスコットランドの女性と結婚し、以後スコットランドで生活をした。1750年にロンドンに戻ったが、今度はヴィオリストとしてだった。ロンドンの劇場で演奏活動を行ったが、貧困のうちに死去した。
作品

リコーダーと通奏低音のための6つのソナタ Op.1
フルートと通奏低音のための6つのソナタ Op.2
10のコンチェルト・グロッソ Op.3
9つの序曲集 Op.4
古いスコットランドの旋律集
和田傳

和田 傳（わだ つとう、1900年（明治33年）1月17日 - 1985年10月12日）は、神奈川県厚木市生まれの小説家。一般的には「わだ でん」と呼ばれている。農村を舞台とした作品を得意とした。代表作に「沃土」、「大日向村」、「日本農人傳」、「鰯雲」などがある。
経歴

神奈川県愛甲郡南毛利村（現在の厚木市南毛利）の恩名に生まれる。祖父に禎吉、父に又三郎、母にそめを持つ。
1912年（明治45年）‐厚木中学（現神奈川県立厚木高等学校）へ進学。
1919年（大正7年）‐早稲田高等予科（現早稲田大学高等学院）に入学。
1921年（大正9年）‐早稲田大学仏文科に入学。
1923年（大正12年）‐早稲田大学仏文科を卒業。初めての作品となる「山の奥へ」を発表。
1925年（大正14年）‐厚木中学校初代校長の長女、大屋美津子と結婚。
1926年（大正15年）‐長女「梓」生まれる。
1937年（昭和12年）-「沃土」で第1回「新潮社文芸賞」を受賞。一躍有名となる。
1954年（昭和29年）‐日本農民文学会の初代会長となる。
1955年（昭和30年）‐神奈川文化賞を受賞。
1980年（昭和55年）‐勲四等旭日小綬章を受章。
1985年（昭和60年）‐厚木市初の名誉市民となる。同年10月24日、登戸病院で結腸ガンのため死去。享年85。
発表作品

小説の他、評論や随筆、伝記などを著した。
ここでは、再版・改訂版などは除いて、「小説名」（発表月日）で表記している。
発表作品 > 小説

1923年（大正12年）
「山の奥へ」（7月1日）
1924年（大正13年）
「徒労」（4月1日）
「峠」（7月1日）
「巣中囁語」（11月1日）
1925年（大正14年）
「黄道」（4月1日）
「少年」（8月1日）
1926年（大正15年）
「圄園」（2月1日）
「勘兵衛とその死」（2月1日）
「山峡記」（6月1日）
「踊」（6月1日）
「密漁と鮎とうぐひ」（7月1日）
「応酬」（8月1日）
「毒矢」（9月1日）
「別宴」（9月1日）
「野猿」（12月1日）
著書

自然・田園・農人 文明協会 1928 (文明協会ライブラリ)
平野の人々 砂子屋書房 1936
村落裸記 協和書院 1937
物置と納屋 沙羅書店 1937
沃土 砂子屋書房 1937
五風十雨 随筆集 砂子屋書房 1938
湿地 小説集 新選純文学叢書 新潮社 1938
螟虫と雀 短編集 新農民文学叢書 第1編 砂子屋書房 1938
生活の盃 新潮社 1938
風土 教材社 1938
海を渡る人々 教材社 1939
大日向村 朝日新聞社 1939
藁草履 新選随筆感想叢書 金星堂 1939
殉難 他三篇 新撰名作叢書 第1巻 金星堂 1939
家長 生活文学選集 春陽堂 1939
若い地 新潮社 1939 (土の文学叢書)
隣り同志 砂子屋書房 1939
生活の畝 昭和書房 1940
草原 河出書房 1940
くろ土の唄 三笠書房 1940
平野の朝 実業之日本社 1941
船津伝次平 新潮社 1941 (土の偉人叢書)
部落の道 桜井書店 1941
麦笛 実業之日本社 1941
篤農伝 河出書房 1941
土に生きる人々 大日本雄弁会講談社 1941
二宮金次郎 小學館 1941.12 (子供のための傳記)
婦人が推進する町 静岡県磐田郡 翼賛図書刊行会 1942 (村の調査報告)
名町長の町 静岡県新居町 翼賛図書刊行会 1942 (村の調査報告)
熊沢蕃山 偕成社 1942 (伝記文庫)
ここに泉涌く 海南書房 1942
野に母あり 錦城出版社 1942
のにひかりあふれて 三省堂 1942
野の真珠 錦城出版社 1942 (国民文学叢書)
薔薇咲きて 小学館 1943
人々地につながりて 海南書房 1943
石川理紀之助 三省堂 1943
日本の村長 鶴書房 1943
山峡に人美はし 今日の問題社 1943
山彦 偕成社 1944
日本の農家の話 柴山教育出版社 1944
父祖の声 新潮社 1944 (新作青年小説叢書)
一糸紊れず 蚕糸界の先覚波多野鶴吉 農業之日本社 1944
日本の婦人 海南書房 1944
よみがへる地平線 紀元社 1944
農村生活の伝統 新潮社 1944(新潮叢書)
増産班長 新太陽社 1945
草茅記 生活社 1946 (日本叢書)
霜雪 農業技術協会 1948
平野の虹 有恒社 1948
流域 海南書房 1948
沼 青朗社 1948 (書下し長篇選書)
金原明善 治水と植林の父 ポプラ社 1952 (偉人伝文庫)
上杉鷹山 勤倹殖産の父 偕成社 1952 (偉人物語文庫)
大原幽学 農村改革の先駆者 ポプラ社 1953 (偉人伝文庫)
ペスタロッチ 愛の教育家 偕成社 1953 (偉人物語文庫)
宮沢賢治 野の天才詩人 ポプラ社 1954 (偉人伝文庫)
二宮尊徳 朝倉書店 1954
日本農人伝 巻1-5 家の光協会 1955
灯をかかげて かくれたる偉人 1-10 ポプラ社 1956
新しい村づくり 池田書店 1956
鰯雲 池田書店 1957  のち角川文庫
土を愛した人 国土社 1959 (みつばち図書館 1)
風の道 新潮社 1961
門と倉 第1-3部、続 家の光協会 1972-74
家父長 明治の詩 家の光協会 1977.10
和田伝全集 全10巻 家の光協会 1978-79
翻訳

田舎医者 バルザツク傑作叢書 新潮社 1923
ラマンチョオ /ピエェル・ロテイ 新潮社 1924 (現代仏蘭西文芸叢書)
世界田園文学 名作選集 文教書院 1927
贋金 ラミュズ 三笠書房 1939
今昔物語 小学館 1942 (現代訳日本古典)
森の笛師 ジョルジュ・サンド ポプラ社 1951 (世界名作物語)
和田傳　單行本書目 （稀覯本の世界）
旧田中家住宅

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: この項目では、埼玉県川口市の民家について説明しています。その他の用法については「旧田中家住宅 (曖昧さ回避)」をご覧ください。
| 旧田中家住宅 |
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情報
用途:  川口市立文化財センター
旧用途:  住居
設計者:  櫻井忍夫（洋館）、府場陽二（和館）
建築主:  田中徳兵衛
管理運営:  川口市
構造形式:  洋館、和館、文庫蔵、煉瓦（れんが）塀
建築面積:  ※洋館：174,57 m²、和館：160.05
竣工:  洋館：大正12年（1923年）竣工、和館：昭和9年（1934年）上棟
所在地:  埼玉県川口市末広1丁目796番地
座標:  北緯35度48分16.3秒 東経139度43分59.4秒﻿ / ﻿北緯35.804528度 東経139.733167度﻿ / 35.804528; 139.733167座標: 北緯35度48分16.3秒 東経139度43分59.4秒﻿ / ﻿北緯35.804528度 東経139.733167度﻿ / 35.804528; 139.733167
文化財:  国の重要文化財
指定・登録等日:  2018年（平成30年）12月25日
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旧田中家住宅（きゅうたなかけじゅうたく）は、埼玉県川口市にある歴史的建造物である。2018年（平成30年）12月25日に国の重要文化財に指定された。川口市内では初の重要文化財指定物件である。
概要

田中家は川口の旧家で、当主は代々徳兵衛を名乗った。江戸時代末期の初代徳兵衛は農業を営んだが、2代徳兵衛の時代、1871年（明治4年）からは麦味噌醸造と材木商を営んで繁栄した。現存する住宅は4代徳兵衛（1875 - 1947年）が建てたものである。同人は家業のほか、埼玉県議会議員や貴族院議員も務めた。洋館は1921年（大正10年）上棟、1923年竣工。設計監督は櫻井忍夫である。洋館の裏手に建つ和館は1934年（昭和9年）上棟。設計監督は府場陽二である。洋館の北側に建つ文庫蔵（旧仕込倉）は明治末年頃の建立である。
洋館、和館、文庫蔵（旧仕込倉）、煉瓦塀2基の3棟2基が2006年（平成18年）に国の登録有形文化財になった後、2018年（平成30年）12月25日には国の重要文化財に指定された。敷地内には上記建物のほか、茶室と池泉回遊式の日本庭園があり、川口市立文化財センター分館として一般公開されている。
この住宅は、地元の名士の住居として、接客空間が充実しているのが特色である。洋館は関東大震災以前に上棟した煉瓦造3階建ての住宅建築として貴重な存在である。
建造物

洋館は日光御成道に面して建つ、煉瓦造3階建ての建物。西を正面とし、北から蔵部、主体部、台所部の3つに分かれている。建築面積は蔵部16.73平方メートル、主体部93.41平方メートル、台所部64.43平方メートル、計174.57平方メートルである。主体部の一部が西側へ張り出して、ファサード（正面外観）に変化を与えている。外観は化粧煉瓦積みで、建物の角にあたる部分には柱形を造り出し、人造石洗い出しによる窓枠を1階から3階まで通して、縦方向の線を強調している。屋上は西側突出部の正面にはペディメント（破風）を設け、他は欄干風のパラペット（胸壁）を設け、これらを銅板張りとする。柱形の上部には銅板のメダイヨン（円形装飾）を設ける。1階には玄関、家人用の食堂、台所があり、西側突出部は洋間の応接室とする。2階には座敷、次の間があり、西側突出部は洋間の書斎とする。3階には洋間の大広間があり、西側突出部は洋間の「控えの間」とする。1階の玄関は天井が和式の格天井で、神棚を設けるなど、古い商家の帳場のような構えとする。以上のように、この建物は、3階の大広間などに西洋古典式の内装をほどこす一方で、和風の空間も混在している。
和館は木造一部2階建てで、寄棟造、桟瓦葺き。建築面積は160.05平方メートル。洋館の裏手（東）に接続する東西棟の建物である。1階は西から東へ仏間（10畳）、次の間（12畳半）、座敷（15畳）が並ぶ。間仕切りの襖を取り払うと、37畳半の広大な空間になる。仏間の上に2階を設け、8畳の和室と次の間（4畳半）がある。
文庫蔵（旧仕込倉）は木造平屋建て、切妻造、桟瓦葺き。建築面積は99.15平方メートル。この蔵は、洋館より先に建っていたことが古写真から明らかで、明治末年頃の建立である。
アクセス > 徒歩

埼玉高速鉄道（埼玉スタジアム線）川口元郷駅より徒歩8分。
アクセス > 国際興業バス

川口駅東口、11 - 13系統
末広1丁目停留所より徒歩3分。
トラヴィス

トラヴィス（Travis）は、英語の男性名、姓。トラビスとも表記される。
個人名 > スポーツ

トラビス・ケルシー - アメリカ合衆国オハイオ州出身のアメリカンフットボール選手。
トラヴィス・ドッド - オーストラリア・アデレード出身の元同国代表でアボリジニのサッカー選手。
トラビス・パストラーナ - アメリカ合衆国メリーランド州出身のモータースポーツ選手。
個人名 > スポーツ > 格闘家

トラヴィス・シムズ - アメリカ合衆国コネチカット州出身のプロボクサー。
トラヴィス・トムコ - アメリカ合衆国フロリダ州出身のプロレスラー。
トラヴィス・ビュー - アメリカ合衆国ミネソタ州出身の総合格闘家。
トラヴィス・ブラウン - アメリカ合衆国ハワイ州出身の男性総合格闘家。
トラヴィス・フルトン - アメリカ合衆国アイオワ州出身の男性総合格闘家、プロボクサー。
トラヴィス・ルター - アメリカ合衆国サウスダコタ州出身の男性総合格闘家。
個人名 > スポーツ > 野球

トラビス・イシカワ - アメリカ合衆国ワシントン州シアトル出身の日系アメリカ人のプロ野球選手。
トラビス・ジャクソン - アメリカ合衆国アーカンソー州出身のプロ野球選手。
トラビス・ドリスキル - アメリカ合衆国ネブラスカ州オマハ出身のプロ野球選手。
トラビス・バック - アメリカ合衆国ワシントン州リッチランド出身のプロ野球選手。
トラビス・ハフナー - アメリカ合衆国ノースダコタ州出身のプロ野球選手。
トラビス・バザナ - オーストラリア出身のプロ野球選手。
トラビス・ヒューズ - アメリカ合衆国カンザス州出身のプロ野球選手。
トラビス・フライマン - アメリカ合衆国ケンタッキー州レキシントン出身のプロ野球選手。
佐村・トラヴィス・幹久 - 日本のプロ野球選手（投手）。2014年以降の登録名「トラヴィス」。
個人名 > スポーツ > バスケットボール

トラビス・アウトローはアメリカ合衆国ミシシッピ州出身のバスケットボール選手。
トラビス・ディーナーはアメリカ合衆国ウィスコンシン州のバスケットボール選手。
個人名 > 文化・芸能

トラビス・ジャパン - ジャニーズ事務所所属のジャニーズJr.内の7人組男性アイドルグループ。
トラヴィス・スチュアート - アメリカ合衆国ノースカロライナ州出身の音楽家。
トラヴィス・バーカー - +44のドラマー。
トラヴィス・ナイト - 映画監督、プロデューサー、アニメーター。
姓

ジェフ・トラヴィス - ラフ・トレード・レコードの創設者。
ナンシー・トラヴィス - アメリカ合衆国ニューヨーク州ニューヨーク市生まれの女優・声優。
ウィリアム・トラヴィス - アメリカ合衆国の弁護士、軍人。
人物以外

トラヴィス (バンド) - イギリスのロックバンド。
トラヴィス空軍基地 - カリフォルニア州にある空軍基地。
トラヴィス郡 - アメリカ合衆国テキサス州にある郡、オースティン円状大都市圏の一部。
トラビス (チンパンジー) - 2009年にアメリカで射殺された有名なチンパンジー。
トラビスジャパン - 観光バス、高速バス、レンタカー業の会社。本社は長野県上伊那郡箕輪町。
架空のキャラクター

トラヴィス・グレイディ - ホラーゲーム『サイレントヒル』の登場人物。
トラヴィス・タッチダウン - Wii用ゲームソフト『NO MORE HEROES』の主人公。
トラヴィス・ビックル - 映画『タクシードライバー』の主人公。
トラヴィス・ベル - アクションアドベンチャーゲーム『Killer7』の登場人物。
トラヴィス・マッギー - ジョン・D・マクドナルドによる同名の探偵小説シリーズの主人公。
トラヴィス・メイウェザー - SFテレビドラマ『スタートレック:エンタープライズ』の登場人物。
ランド・トラビス - シミュレーションRPG『スーパーロボット大戦Z』の主人公。ビーター・サービスを参照。
日本冒険作家クラブ

日本冒険作家クラブ（にほんぼうけんさっかクラブ）は、日本にかつて存在した冒険小説作家の親睦団体。
概要

1981年の冒険小説ファンの団体日本冒険小説協会の発足を受けて、1983年5月、「作家の団体を」という森詠の提唱により、13人の発起人（田中光二、伴野朗、谷恒生、北方謙三、西木正明、船戸与一、南里征典、川又千秋、大沢在昌、内藤陳、関口苑生、森詠、井家上隆幸）を中心に創設。事務局長は井家上隆幸、会計役は大沢在昌だった。
その後はあまり顕著な活動がなかったが、1987年に再度、新生「日本冒険作家クラブ」として賛助会員を徳間書店として、書き下ろしアンソロジー『敵！』を発行。会報「冒険主義」を刊行開始。
1994年、大藪春彦に「功労賞」を授賞。
また、2001年から、会員が選考して編集者に授賞する「日本赤ペン大賞」を主催していた。
伴野朗、今野敏が、それぞれ代表幹事をつとめたことがある。
その後も、親睦団体として活動を継続したが、2010年に「役目を終えた」として解散された。
主な会員 > あ行

荒川じんぺい
生江有二
井家上隆幸
井沢元彦
稲葉稔
井上真花
石津嵐
泉優二
泉忠司
内山安雄
えとう乱星
大石英司
大沢在昌
主な会員 > か行

風間一輝
香納諒一
勝目梓
鎌田三平
川又千秋
北方謙三
北上次郎
小鷹信光
小林正親
今野敏
逢坂剛
主な会員 > さ行

斎藤純
佐伯泰英
佐々木譲
志水辰夫
柴田よしき
志茂田景樹
白石一郎
鈴木輝一郎
関口苑生
主な会員 > た行

高千穂遥
高橋克彦
田中光二
谷甲州
谷恒生
立松和平
辻真先
戸井十月
伴野朗
主な会員 > な行

内藤陳
内藤みか
中津文彦
中村祐介
夏文彦
南里征典
中薗英助
西木正明
西村健
主な会員 > は行

橋本純
馳星周
東理夫
樋口修吉
伏見威蕃
藤田宜永
船戸与一
主な会員 > ま行

眉村卓
森詠
主な会員 > や-わ行

山藍紫姫子
山川健一
山田詠美
山田正紀
夢枕獏
日本赤ペン大賞（主な受賞者）

2001年（第1回） : 佐藤誠一郎（新潮社）
2004年（第3回） : B嬢（文藝春秋）、特別賞 : 角川春樹
2006年（第5回） : 宍戸健司（角川書店）
2008年 : 猪野正明（元祥伝社）、石坂茂房（光文社）
「日本冒険作家クラブ編」のアンソロジー

敵!  徳間書店 1987 (徳間文庫)
血! 徳間書店 1988 (徳間文庫)
友! 徳間書店 1988 (徳間文庫)
愛! 徳間書店 1990 (徳間文庫)
幻! 徳間書店 1991 (徳間文庫)
闘! 徳間書店 1993 (徳間文庫)
夢を撃つ男 コスミックインターナショナル 1995 のちハルキ文庫
孤狼の絆 角川春樹事務所 1999
愛知県道445号・静岡県道308号鳳来三ヶ日線

愛知県側、中宇利。県境の瓶割峠付近。
浜松市浜名区三ヶ日町只木にて
愛知県道445号・静岡県道308号鳳来三ケ日線（あいちけんどう445ごう・しずおかけんどう308ごう ほうらいみっかびせん）は、愛知県新城市から静岡県浜松市浜名区に至る一般県道である。
概要

愛知県と静岡県の境を成す弓張山地を越える道路の1つである。2県にまたがる県道であるが、愛知県道445号としての単独区間は県境付近のみの約1km弱と短い。またその単独区間は2つの峠の間にあり、ほぼ水平となっている。
概要 > 路線データ

起点：愛知県新城市下吉田（国道257号交点）
終点：静岡県浜松市浜名区三ヶ日町駒場（東名高速道路三ヶ日IC前）
全長：愛知県内9.6km、静岡県内12.7km
沿革

1959年12月15日 認定
通過する自治体

愛知県
新城市
静岡県
浜松市（浜名区）
接続路線

国道257号（新城市下吉田・山吉田交差点）
愛知県道81号豊橋下吉田線（新城市下吉田起点 - 新城市中宇利地内で重複）
愛知県道392号新城引佐線（新城市竹ノ輪地内 - 黄柳野地内間で重複）
静岡県道68号浜北三ケ日線（浜松市浜名区三ヶ日町福長 - 三ヶ日町只木地内で重複）
静岡県道85号三ヶ日インター線（三ヶ日町駒場/都筑地内）
東名高速道路（三ヶ日IC）
沿線周辺

福津峠
瓶割峠（標高235m）
大福寺
三ヶ日人只木遺跡
静岡県道68号浜北三ケ日線との重複区間、浜松市浜名区三ヶ日町只木にて
ピザケーキ

| ピザケーキ |
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 自家製のピザケーキを切っている。
種類:  ピザ
発祥地:  カナダ
テンプレートを表示
鍋の中にあるピザケーキ
ピザケーキ（英語: Pizza Cake）とは、鍋やケーキ用パンで焼いたカナダの多層ピザである。ボストン・ピザ（英語版）が考案したもので、2014年4月にネット上でレシピが公開されていたが、ピルズベリー（英語版）社が2014年9月にレシピの例を掲載するまでは流行しなかった。現在でも評判は賛否両論で、その美味しさを称賛する声と、レシピの複雑さや不健康さを批判する声がある（→後述）。
歴史

2014年4月、カナダに拠点を置くチェーン店「ボストンピザ」は、数々の 「奇想天外」なピザ商品を紹介するプロモーション「Pizza Game Changers」の一環として、このピザケーキを掲載した。4月21日までに15,000票を獲得して最も人気があり、次点のピザミントの5倍以上の投票数となり、このレシピは、キャンペーンが終了するまで、その人気を維持した。同社はこの商品を「誕生日、バル・ミツワー、結婚式、そしてインフォマーシャルを見る孤独な夜にも最適」と宣伝した。
ボストン・ピザのプロモーションに触発されて、4月下旬にピザケーキのレシピがSo Good Blogに投稿され、このレシピを試したRedditユーザーは、強い「食べ物による二日酔い」を伴うものの、「天国のようだ」と評した。2014年9月、ショーン・サイフスによるピザケーキのレシピがPillsbury Companyに掲載された。このレシピはすぐにインターネット上で広く流行し、ピルズベリー社がこのレシピを考案したと誤解されることさえあった。
調理

So Good Blogのレシピでは、通常のピザ生地を厚さ1⁄5インチ (5 mm)に伸ばし、直径6 1/3インチ（16cm）の丸い部分を6つ切り出す。これを予熱したオーブンで15分焼き、冷ます。その間、ベーキングパウダーを鍋に振りかけ、鍋の側面に厚さ1⁄5インチ (5 mm)の生地を敷き詰める。生地が冷めたら丸い部分を底にし、ピザの材料（ソース、ペパロニ、チーズなど）を乗せ、これを鍋がいっぱいになるまで繰り返す。余分な生地を切り落とし、縁を整えた後、45分間焼いて完成。
2014年9月に話題になったピルズベリーのレシピには、調理時間を短くした似たようなレシピがあった。このレシピでは、側面が高いフライパン（正方形または円形）を推奨し、生地を3層にして、合計28〜33分の調理時間（円形は8分、完成したピザは20〜25分）を必要としていた。
デイリー・ミラー紙は、6層のピザケーキの合計カロリーを5,000キロカロリーと報じた。
評価

ナショナル・パブリック・ラジオのピーター・セーガル（英語版）は、レシピが見た目よりも複雑で、「（ピザが好きな度合い）×（層の数）ではない」と評し、ピザケーキは生地のクリスピーさを失っているとした。
オンライン雑誌「Bustle」に寄稿したロザンヌ・サルバトーレは、手間と費用がかかるが、このケーキを推薦する価値があると考え、「私は素手で奇跡（ピザケーキ）を作った」と結論づけた。
クリーブランド・フリー・タイムズ誌に寄稿したエイプリル・ブレイクは、このレシピを、「調理が難しく、生地がパリパリせず、普通のピザよりも不健康」と否定的に捉えた。
トータルウォー:アッティラ

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ジャンル:  RTS, TBS
対応機種:  Windows,SteamOS, Linux,macOS
開発元:   イギリス The Creative Assembly
発売元:   日本 セガ
人数:  シングルプレイヤー, マルチプレイヤー
メディア:  DVD, ダウンロード販売
発売日:  2015年2月17日
デバイス:  マウス・キーボード
必要環境:  OS: Windows Vista/7/8/10 CPU: Dual Core 3GHz RAM: 3 GB ビデオカード: 512 MB DirectX Ver10
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トータルウォー: アッティラ(Total War: Attila)は、トータルウォーシリーズの9番目の作である.
ローマ帝国が東西に分裂した395年以降を舞台にしており、新たに勢力を拡大するフン族とその王アッティラをモチーフとした世界が描かれる。プレーヤーは、西ローマ帝国、東ローマ帝国、サーサーン朝ペルシア、フン族、エフタル、シュヴァーベン人、アラン族、ヴァンダル族、東ゴート族、西ゴート族、フランク族、サクソン人、ガラマンティアン、ラークハミドのどれかを担当し、世界征服を競う。
日本での販売状況

このゲームは、日本語版は出されていない。日本語版と称したものはあるが、それらは日本のユーザー有志が、西洋言語版を翻訳したMODであって、製作会社が作ったものではない。DVD-ROMとSteamキーの販売が行われているが、DVD-ROM版でも、Steamアカウントによる登録は必要。Steamキーには、日本でアクティベーション出来るものと出来ないものの二種類があるので、購入する場合、事前チェックが必要。
漏斗胸

漏斗胸（ろうときょう）は胸壁外科疾患の一つ。胸骨が前方へ突きだす鳩胸とは異なる。
一般的な治療法

手術
一般的な治療法 > 胸腔鏡下胸骨挙上術（Nuss法）

日本では、漏斗胸手術の標準的な術式となっている。肋骨下にチタン製又はステンレス製のバー及び必要に応じてスタビライザーを2〜3年留置。その後抜去することで胸骨を拳上する方法。メリットとして胸前部における傷が胸肋挙上術変法に比べて小さく目立ちにくい。又、骨を切開しないため胸肋挙上術変法のような骨からくる痛みを伴わない。そして「凹みが治る」点に加えて「扁平胸郭」を解決する。デメリットとして胸肋挙上術変法ではしない脇部分の切開(バー挿入のため)をするため術後数日間傷の痛みが伴う。そのため硬膜外麻酔を必要とする。また、合併症のリスクもある。合併症においては川崎医科大学及び西宮渡辺心臓脳・血管センター漏斗胸治療センターにおける研究でステロイドが効果的であったと発表されている。術後からバーを抜くまで、バーの偏位を防ぐため、柔道などの運動制限がある。
一般的な治療法 > 胸肋挙上術変法

肋軟骨を一部切開し残った肋軟骨と胸骨を再縫合する術式。第2,3肋軟骨から第7肋軟骨まで広範囲を切開するのが一般的である。メリットとして胸肋挙上術に比べて傷が目立ちにくく、後述するバキュームベルよりも効果も期待できる。Nuss法より合併症が少ないと主張する外科医もいる。デメリットとして骨を切開するため痛みを伴う。また、「凹みが治る」という局所的な問題については解決するものの、胸郭全体の扁平さに関しては修正がされない。この点は、胸部にやや広範囲な肋骨切開が必要であるという点と並ぶ、欠点である。術後一定期間経過後、問題なくスポーツ活動が可能である。
一般的な治療法 > 胸骨翻転法

肋骨を切開し胸骨ごとひっくり返す方法。侵襲が大きい、出血量が多い、傷が目立ちやすいなどの理由から、nuss法が普及するにつれ行われなくなり、現在ではほとんど行われない。
内科的治療
一般的な治療法 > バキュームベル

胸部に装具を装着し外部から吸引する形で胸部を拳上する方法。メリットとして5歳から装着可能で手術不要のため痛みを伴わない。デメリットとしては吸引には限度があり、他の治療法ほどの効果は期待できない。
感情認識

感情認識（かんじょうにんしき、英語: Emotion recognition）は、人間の感情を識別するプロセス。他人の感情を認識する際の正確さは、人によって大きく異なる。感情認識を持つ人々を支援するためのテクノロジーの使用は、比較的初期の研究分野である。一般に、このテクノロジーは、コンテキスト内で複数のモダリティ（人間とコンピュータの相互作用）（英語版）を使用する場合に最適に機能する。これまで、ほとんどの作業は、ビデオからの顔の表情の認識（英語版）、音声からの話し言葉、テキストからの書き言葉、およびウェアラブルによって測定される生理学の認識を自動化することで行われてきた。
人間

人間は、感情を認識する能力に大きなばらつきを示す。自動感情認識について学ぶときに覚えておくべき重要なポイントは、「グラウンドトゥルース」、つまり実際の感情が何であるかについての「真実」のいくつかのソースがあるということである。
アレックスの感情を認識しようとしていると、一つの情報源は「ほとんどの人はアレックスが感じていると言うだろうか？」である。この場合、「真実」はアレックスが感じるものに対応しないかもしれないが、ほとんどの人がアレックスが感じるように見えると言うものに対応するかもしれない。たとえば、アレックスは実際には悲しみを感じるかもしれないが、彼は大きな笑顔を浮かべ、ほとんどの人は彼が幸せそうに見えると言う。自動化された方法でオブザーバーのグループと同じ結果が得られた場合、アレックスが実際に感じていることを実際に測定していなくても、正確であると見なされる可能性がある。「真実」のもう1つの情報源は、アレックスに本当に感じていることを尋ねることである。これは、アレックスが自分の内部状態をよく理解していて、それが何であるかを伝えたい場合に機能し、それを正確に単語や数字に変換することができる。しかし、アレキシサイミアで内面的な感情がよくわからない人や、言葉や数字で正確に伝えることができない人も存在する。一般に、実際にどのような感情が存在するかを理解するには、ある程度の作業が必要であり、選択した基準によって異なり、通常、ある程度の不確実性を維持する必要がある。
自動的

自動化された感情認識の方法を開発および評価するために、何十年にもわたる科学的研究が行われてきた。現在、信号処理、機械学習、コンピュータービジョン、音声処理など、複数の分野の技術を活用して、何百もの異なる種類の方法を提案および評価している広範な文献がある。ベイジアンネットワークなどの感情を解釈するために、ガウス混合モデル（英語版）と隠れマルコフモデルおよびディープニューラルネットワーク、さまざまな方法論と手法を採用することができる。
自動的 > アプローチ

感情認識の精度は、通常、テキスト、生理学、オーディオ、ビデオなどのマルチモーダル形式からの人間の表情の分析を組み合わせると向上する。顔の表情、体の動きとジェスチャ認識、およびスピーチからの情報を統合することにより、さまざまな感情タイプが検出される。この技術は、いわゆる感情的または感動的なインターネット（英語版）の出現に貢献していると言われている。
特定の感情タイプを分類するための感情認識における既存のアプローチは、一般に、知識ベースの手法、統計的手法、およびハイブリッドアプローチの3つの主要なカテゴリに分類できる。
自動的 > アプローチ > 知識ベースの技術

知識ベースの手法（レキシコンベースの手法と呼ばれることもある）は、特定の感情タイプを検出するために、ドメイン知識と言語の意味論および統語論を利用する。このアプローチでは、感情分類プロセス中に WordNet 、SenticNet、ConceptNet 、EmotiNetなどの知識ベースのリソースを使用するのが一般的である。このアプローチの利点の1つは、そのような知識ベースのリソースの大規模な可用性によってもたらされるアクセシビリティと経済性。一方、この手法の制限は、概念のニュアンスや複雑な言語規則を処理できない。
知識ベースの手法は、主に辞書ベースのアプローチとコーパスベースのアプローチの2つのカテゴリに分類が可能で、辞書ベースのアプローチでは、辞書で意見または感情の種言語を検索し、それらの同義語と反意語を検索し、意見または感情の初期リストを拡張する。一方、コーパスベースのアプローチでは、意見や感情の単語の種言語から始め大規模なコーパスでコンテキスト固有の特性を持つ他の単語を見つけてデータベースを拡張する。コーパスベースのアプローチではコンテキストが考慮されるが、あるドメインの単語が別のドメインで異なる方向を向いている可能性があるため、そのパフォーマンスはドメインによって異なる。
自動的 > アプローチ > 統計的手法

統計的手法では、通常、さまざまな教師あり機械学習アルゴリズムを使用する。このアルゴリズムでは、システムが適切な感情タイプを学習および予測するために、注釈付きデータの大規模なセットがアルゴリズムに入力される。機械学習アルゴリズムは、一般に他のアプローチと比較してより合理的な分類精度を提供するが、分類プロセスで良好な結果を達成するための課題の1つは、十分に大きなトレーニングセットを用意する必要がある。
最も一般的に使用される機械学習アルゴリズムには、サポートベクターマシン（SVM） 、ナイーブベイズ、最大エントロピーなどがある。教師なし機械学習ファミリーの下にあるディープラーニングは、感情認識にも広く採用されている。よく知られているディープラーニングアルゴリズムには、畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 、長・短期記憶（LSTM） 、エクストリーム・ラーニング・マシン（ELM）などの人工ニューラルネットワーク（ANN）のさまざまなアーキテクチャが含まれる。感情認識の分野でのディープラーニング学習アプローチの人気は、主に、コンピュータービジョン、音声認識、自然言語処理（NLP）などの関連アプリケーションでの成功に起因している可能性がある。
自動的 > アプローチ > ハイブリッドアプローチ

感情認識におけるハイブリッドアプローチは、本質的に知識ベースの手法と統計的手法の組み合わせであり、両方の手法の補完的な特性を活用する。知識主導の言語要素と統計的手法のアンサンブルを適用した作品のいくつかには、概念レベルの知識ベースのリソースであるSenticNetを採用したセンティックコンピューティングとiFeelが含まれる。ハイブリッドアプローチの実装におけるそのような知識ベースのリソースの役割は、感情分類プロセスにおいて非常に重要である。ハイブリッド手法は、知識ベースのアプローチと統計的アプローチの両方によって提供される利点から得られるため、知識ベースまたは統計的手法を個別に採用するのではなく、分類パフォーマンスが向上する傾向があるが、ハイブリッド手法を使用することの欠点は、分類プロセス中の計算が複雑になる。
自動的 > データセット

データは感情認識における既存のアプローチの不可欠な部分であり、ほとんどの場合、機械学習アルゴリズムのトレーニングに必要な注釈付きデータを取得することは困難である。テキスト、オーディオ、ビデオ、または生理学的信号の形式でマルチモーダルソースからのさまざまな感情タイプを分類するタスクのために、次のデータセットが利用可能である。
HUMAINE：複数のモダリティで感情的な単語とコンテキストラベルを備えた自然なクリップを提供する。
Belfastデータベース：テレビ番組やインタビューの録音からの幅広い感情をクリップに提供する。
SEMAINE：人と仮想エージェントの間の視聴覚録音を提供し、怒り、幸せ、恐怖、嫌悪感、悲しみ、軽蔑、娯楽などの感情の注釈が含まれている。
IEMOCAP：俳優間の二者択一のセッションの記録を提供し、幸福、怒り、悲しみ、欲求不満、中立状態などの感情。
eNTERFACE：7つの国籍の被験者の視聴覚記録を提供し、幸福、怒り、悲しみ、驚き、嫌悪感、恐怖などの感情。
DEAP：脳波記録（ EEG ）、心電図（ ECG ）の記録、顔のビデオ録画、およびフィルムクリップを見ている人々の感情価、覚醒（英語版）、優位性に関する感情の注釈を提供する。
DREAMER：脳波記録（ EEG ）と心電図（ ECG ）の記録に加え、フィルムクリップを見ている人々の感情価、覚醒（英語版）、および優位性に関する感情の注釈を提供する
MELD：各発話が感情と感情でラベル付けされているマルチパーティの会話データセット。MELD はビデオ形式で会話を提供するため、マルチモーダル感情認識および感情分析に適している。 MELDは、マルチモーダル感情分析（英語版）と感情認識、対話システム（英語版）、会話における感情認識（英語版）に役立つ。
MuSe：人と物体の間の自然な相互作用の視聴覚記録を提供する。感情価、覚醒、信頼性の観点から、離散的かつ継続的な感情注釈と、マルチモーダル感情分析および感情認識に役立つ音声トピックがある。
UIT-VSMEC：標準的なベトナムのソーシャルメディア感情コーパス（UIT-VSMEC）であり、6つの感情ラベルを持つ約6,927の人間の注釈付き文があり、自然言語処理（NLP）の低リソース言語であるベトナムの感情認識研究に貢献している。
BED：脳波記録（ EEG ）の記録、および画像を見ている人々の感情価、覚醒（英語版）に関する感情の注釈を提供する。また、EEGベースのバイオメトリクスはいろいろなタスク（SSVEP、目を閉じて休む、目を開いて休む、認知タスク）にさらされる人々の脳波記録(EEG)も含む。
自動的 > アプリケーション

感情認識は、さまざまな理由で社会で使用されている。MITからスピンアウトしたAffectiva（英語版）は、主に視聴者がこの情報を共有することに同意した特定のコンテキストに関連する顔の表情や声の表情の情報を収集するために、以前は人が手動で行っていたタスクをより効率的に実行できる人工知能ソフトウェアを提供する。たとえば、教育用のビデオや広告を見て、各時点でどのように感じるかについての長い調査に記入する代わりに、カメラにあなたの顔を見て、あなたの言うことを聞いてもらい、経験のどの部分であなたが退屈、興味、混乱、笑顔などの表現を示す。（これは、それがあなたの最も内側の感情を読んでいることを意味するのではなく、あなたが外側に表現したものだけを読んでいることに注意すべき。）Affectivaのその他の用途には、自閉症の子供を支援する、目の不自由な人が顔の表情を読むのを支援する、ロボットが人々とよりインテリジェントに対話するのを支援する、運転中の注意の兆候を監視してドライバーの安全性を高めるなどがある。
2015年に、Snapchatによって出願された特許は、ユーザーのジオタグ付きセルフィーに対してアルゴリズムによる感情認識を実行することにより、公開イベントで群衆に関するデータを抽出する方法を説明してる。
Emotientは、顔のしかめ面や笑顔などの表情、つまり「顔の表情に基づいた態度や行動」を予測する人工知能に感情認識を適用した新興企業であった。2016年に、AppleはEmotientを購入し、感情認識テクノロジーを使用して製品の感情的知性を強化している。
nVisoは、リアルタイムAPIを介してWebおよびモバイルアプリケーションにリアルタイムの感情認識を提供する。 ヴィサージュ・テクノロジー AB（英語版）は、マーケティングや科学研究などの目的で、ヴィサージュ SDK（英語版）の一部として感情推定を提供する。
Eyerisは、感情認識会社であり、自動車メーカーやソーシャルロボット会社などの組み込みシステムメーカーと協力して、顔分析と感情認識ソフトウェアを統合している。また、ビデオコンテンツの作成者と協力して、短い形式と長い形式のビデオクリエイティブの効果を測定できるようにする。
感情認識のサブフィールド

感情認識は、テクスト（会話）、音声、ビデオ、生理学などのさまざまなオブジェクトを組み合わせて感情を検出することにより、複数のモダリティを適用する場合に、おそらく最良の結果を得ることになる。
感情認識のサブフィールド > テキストでの感情認識

テキストデータは、人間の生活のどこでも無料で利用できる場合、感情認識に適した研究対象である。他のタイプのデータと比較して、言語での単語や文字の頻繁な繰り返しにより、テキストデータの保存は軽量で、最高のパフォーマンスに圧縮するのが簡単である。感情は、書かれたテキストと会話（対話）という2つの重要なテキスト形式から抽出できる。書かれたテキストの場合、多くの学者は、感情を表す「単語/フレーズ」を抽出するために文レベルでの作業に焦点を合わせている。
感情認識のサブフィールド > 音声での感情認識

テキストでの感情認識とは異なり、音声から感情を抽出する（英語版）ための認識には音声信号が使用される。
感情認識のサブフィールド > ビデオでの感情認識

ビデオデータは、オーディオデータ、画像データ、および場合によってはテキスト（字幕場合）の組み合わせ。
感情認識のサブフィールド > 会話における感情認識

会話における感情認識（英語版）（ERC）は、Facebook、Twitter、YouTubeなどのソーシャルプラットフォームの大量の会話データから参加者間の意見を抽出する。ERCは、テキスト、オーディオ、ビデオ、または組み合わせフォームなどの入力データを取得して、恐怖、欲望、痛み、喜びなどのいくつかの感情を検出できる。
爆笑問題&日本国民のセンセイ教えて下さい!

爆笑問題&日本国民のセンセイ教えて下さい!（ばくしょうもんだいアンドにほんこくみんのせんせいおしえてください!）は、2003年以降テレビ朝日・朝日放送テレビ（ABCテレビ）の共同制作で放送されていた討論バラエティ番組である。
年2回（春、秋）、19時から21時48分までの3時間放送であり、教師、医療、政治家などをテーマにしてそれを基に各界の著名人、国会議員らのパネリストが激しい論争を展開している。番組の放送はテレビ朝日発、また番組スポンサーのセールスはテレビ朝日とABCが共同で行っている。
出演者 > 司会

爆笑問題（太田光・田中裕二）
上山千穂（テレビ朝日アナウンサー、アシスタント、第8回以降）
過去の司会
小池栄子
宮川俊二
※第3回はテレビ朝日の丸川珠代アナウンサー（当時）が担当した。
出演者 > パネラー

ラサール石井
伊集院光
えなりかずき
過去のパネラー
浜田幸一
橋下徹
和希沙也
飯島愛
宮崎哲弥
出演者 > ナレーション

奥田民義
上村典子
放送日

| 回数 | 放送日 | 視聴率 |
| --- | --- | --- |
| 第1回 | 2003年9月23日 |  |
| 第2回 | 2004年3月22日 |  |
| 第3回 | 2004年9月28日 |  |
| 第4回 | 2005年3月29日 |  |
| 第5回 | 2005年10月4日 |  |
| 第6回 | 2006年4月4日 | 15.0% |
| 第7回 | 2006年10月10日 | 8.8% |
| 第8回 | 2009年9月27日 | 9.7% |
放送日は火曜日に固定されており、第2回のみ概ねの政治家が出演している『ビートたけしのTVタックル』が放送されていた月曜日に放送されたことがあった。
またこの火曜日のレギュラー編成（特番時は除く）では19時台・テレビ朝日、20時台・ABC、21時台・テレビ朝日に制作局区分して編成されていた。
主なスタッフ > 第7回までのスタッフ

チーフプロデューサー：板橋順二（テレビ朝日）、岩田潤（ABC）
プロデューサー：藤井智久（テレビ朝日）/竹下やすし（テレコムスタッフ、教師篇）、湯浅健司（IVSテレビ、医師, 国会議員篇）
チーフディレクター：高橋良行（テレビ朝日）、吉川知仁（ABC）/柴田昌彦（テレコムスタッフ、教育篇）、錦信次・中根三美（IVSテレビ、医師, 国会議員篇）
ディレクター：船引貴史（テレビ朝日）、伊藤拓哉・佐々木匡哉（ABC）/奥田朋之・和知比路子・佐藤恭（教育篇）、西川竜介・三好剛・山本健太郎（医師, 国会議員篇）
構成：そーたに、町田裕章、秋葉高彰、野口悠介/木村仁（教育篇）、新田英生・内田裕士・山際良樹・金沢英明（医師, 国会議員篇）
リサーチ：フォーミュレーション（教育篇）、熊沢祐樹・平野貴久・山下和規（医師, 国会議員篇）
技術協力：ヴイ・ビジョンスタジオ、クリア、IMAGICA
美術協力：テレビ朝日クリエイト、フジアール
制作協力：テレコムスタッフ、IVSテレビ制作
主なスタッフ > 復活SPのスタッフ

構成：そーたに、町田裕章、秋葉高彰、野口悠介、山際良樹、竹田慎
リサーチ：加藤勇樹
TM：戸塚信也（テレビ朝日）
TD/SW：栗林克夫
カメラ：西村佳晃
音声：江尻和茂（テレビ朝日）
クレーン：深谷勝成
照明：小松武久（テレビ朝日）
VE：永洞栄子（テレビ朝日）
美術デザイン：小山晃弘・近藤千春（テレビ朝日）
美術進行：金原典代
大道具：田口泰久
小道具：塚谷将朗
モニター：鈴木久
電飾：鈴木絢
バルーン：橋本隆
装飾：松井達彦
メイク：水上摂子
CG：福田隆之（テレビ朝日）
編集：柳本浩一（IMAGICA）
MA：小笠原恭司（IMAGICA）
音効：サウンドエッグノッグ
TK：宇田直美
編成：松野良紀（テレビ朝日）、石橋義史（ABC）
宣伝：井上裕子（テレビ朝日）
放送統括：中尾有希子（テレビ朝日）
デスク：中川千波（テレビ朝日）
AD：吉富大輔（テレビ朝日）、佐藤智治（安寿）、由利仁
ディレクター：長縄亮・山野辺聖勝・鈴木浩晃・三井保夫（安寿）、若山一朗（One's One）、名渕崇
チーフディレクター：森和樹（ABC）、山田直子（安寿）
プロデューサー：荒井祥之・鈴木忠親（テレビ朝日）、辻史彦（ABC）、菅沼和美（安寿）、東海伸治（One's One）
ゼネラルプロデューサー：藤井智久・高橋良行（テレビ朝日）
チーフプロデューサー：吉川知仁（ABC）
制作協力：安寿、One's One
制作著作：テレビ朝日、ABC
フランセス・マクドナルド

| フランセス・マクドナルド |
| --- | --- |
 
生誕:   (1873-08-24) 1873年8月24日 スタフォードシャー, イングランド
死没:  1921年12月12日(1921-12-12)（48歳没） グラスゴー, スコットランド
国籍:  スコットランド
教育:  グラスゴー美術学校
運動・動向:  アーツ・アンド・クラフツ運動 グラスゴー派 アール・ヌーヴォー 象徴主義
配偶者:  ハーバート・マックネア (結婚 1899年)
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フランセス・マクドナルド・マックネア（Frances Macdonald MacNair、1873年8月24日 - 1921年12月12日）は、スコットランドの芸術家。1890年代のモダンスタイル（イギリスにおけるアール・ヌーヴォー）の特徴を顕著に示す作品で知られる。
経歴

マクドナルドは、アーティスト兼デザイナーのマーガレット・マクドナルド・マッキントッシュの妹としてストーク＝オン=トレントのキッズグローブで生まれ、1890年に家族と共にグラスゴーに引っ越した。
姉妹は1891年にグラスゴー美術学校の絵画クラスに入学し、そこで若い建築家、チャールズ・レニー・マッキントッシュとハーバート・マックネアに出会う。のちに彼らは「School of Art Club」の展覧会で共に展示をし、その様式的類似性から「ザ・フォー」 "The Four" と呼ばれた。フランセスは1899年にマックネアと、マーガレットは1900年にマッキントッシュと結婚している。
1890年代半ば、姉妹は美術学校を去り、共に独立したスタジオを設立 。二人はグラフィック、テキスタイルデザイン、書籍の挿絵、金属加工で共同して作品を作りフランシスは、刺繍、金属細工のパネル、水彩画など、他にもさまざまな芸術作品を制作した。 姉妹はロンドン、リバプール、ヴェネツィアで展示を行った。
1899年、マクドナルドはマックネアと結婚し、マックネアが建築・応用美術学校で教鞭をとっていたリヴァプールに居を移した。夫妻は水彩画やインテリアのデザインを手がけ、トリノの国際近代美術展にライティング・ルームを出展した。また二人は、オックスフォード・ストリート54番地にある自宅のインテリア・デザインも手がけた。1900年代初頭にはリヴァプール、ロンドン、パリ、ヴェネツィア、ウィーン、ドレスデンでも展覧会を開催した。1905年に学校の閉鎖とマクネア家の事業の失敗によって富を失ったことが重なり、二人のキャリアは徐々に衰退し、1909年にグラスゴーに戻った。その後数年間、フランセスは結婚や母性といった、女性が直面せねばならなかった選択をテーマにした象徴主義の水彩画を描き続けた。フランセスとハーバートの間には1900年6月に生まれた息子シルヴァンがおり、彼は後にローデシアに移住した。
フランセスとハーバートがグラスゴーを去ったため、また彼女の死後ハーバートが作品の多くを破棄したため、フランセスの業績は姉のマーガレットの業績に比べてあまり知られていない。また、チャールズ・レニー・マッキントッシュの業績の影に隠れてしまうことも多かった。フランシスは1921年にグラスゴーで亡くなった。残された作品の多くはハンタリアン美術館や、リヴァプールのウォーカー・アート・ギャラリーに所蔵されている。
スタイル

神秘主義、象徴主義、キリスト教、ケルトのイメージに影響を受けた独特のスタイルを確立したマクドナルドの作品は、新しい女を表現であると考えられている。また、マクドナルドは姉のマーガレットと頻繁に共同制作を行った。
専門家たちは、ファム・ファタールのような当時の典型的な表現から切り離された、マクドナルドの女性描写に注目している。彼女の作品に描かれる女性は、裸かほとんど裸に近い姿で、緑がかった肌や角張った細長い体型などが特徴である。生前、批評家たちはしばしば彼女の作品を装飾的すぎると断じたが、フェミニスト批評においては彼女の表現は支持されている。
マーガレットと同じく、フランセスの作品は細長い人物像や直線的なモチーフの使用に見られるようにウィリアム・ブレイクやオーブリー・ビアズリーの作品に影響を受けている。
作品

A Paradox, 1905.
The Choice, 1909.
Woman Standing Behind the Sun, 1912-15
Spring, c.1900-5
The Sleeping Princess, 1910.
Truth Lies at the Bottom of the Well, 1912-1915.
参考図書

Robertson, Pamela, ed. Doves And Dreams: The Art of Frances Macdonald and James Herbert Mcnair. Lund Humphries Publishers, 2006. ISBN 0-85331-938-3
Sleeping Princess, 1909.
抑うつリアリズム理論

抑うつリアリズム理論（英：Depressive realism）とは、抑うつ状態にある個人が非抑うつ状態の個人よりも現実的な推論を行うとする仮説であり、ローレン・アローイ（英語版）とリン・イボンヌ・エイブラムソン（英語版）によって提唱された。
概要

抑うつ状態の個人は、反復的で否定的かつ自動的な思考、不適応な行動、そして機能不全な世界観といった、否定的認知バイアスを持つと考えられているが、抑うつリアリズム理論は、これらの否定的思考こそが世界をより正確に評価したものであり、抑うつでない個人の評価は肯定的思考に偏っているのだと主張している。現在、いくつかの証拠は抑うつリアリズム理論の妥当性を擁護するが、同時に理論の妥当性を疑問視する証拠も存在している。
根拠 > 実験による証拠

参加者がボタンを押したときに、ライトが点灯したかどうかについて、彼らがコントロールを持っているかどうか感じたかを評価するように求められたとき、抑うつ者は、非抑うつ者よりも正確なコントロールの評価を下していた。フィードバックなしでタスクを完了し、そのパフォーマンスを評価するように求められた参加者の中では、抑うつ者は非抑うつ者よりも正確な自己評価を下した。
一連のタスクを実行するように依頼された場合には、各ステップのそれぞれの後にパフォーマンスに関するフィードバックが与えられた参加者、もしくは、すべてのタスクを完了した後に全体的なパフォーマンスを自己評価した参加者では、ともに抑うつ者は非抑うつ者より、より正確な自己評価を下す傾向があった。抑うつ者は、タスクを完了した直後と、しばらくして自分のパフォーマンスを評価するよう求められたとき、時間を置かずとも、経過した後でも、両方で正確な評価を下していた。
反証

一部の研究者は、抑うつリアリズムに関する証拠は決定的ではないと主張する。その根拠として、現実を客観的に測定する基準が存在しないこと、抑うつの診断の信頼性に疑問が残ること、そして研究結果が現実世界に必ずしも当てはまらない可能性があることを挙げている。多くの研究は抑うつ症状の自己申告に依存しているが、自己申告にはバイアスがかかりやすいことが知られている。したがって、これらの研究における抑うつの診断の妥当性は保証されておらず、より客観的な測定方法の必要性が示唆される。さらに、多くの研究デザインは現実世界の現象を適切に反映していないため、抑うつリアリズム仮説の外的妥当性は低い可能性がある。また、抑うつリアリズム効果は、抑うつ状態にある人が自身の否定的バイアスを裏付ける状況に置かれていることによる単なる副産物である可能性も懸念されている。