stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
相関
確率変数間の従属を表す別の尺度

ピアソンの積率相関係数によって与えられる情報だけでは、確率変数間の従属構造を定義するのに十分ではない 。この相関係数は、分布が多変量正規分布の場合など、非常に特殊な場合にのみ従属構造を完全に定義する。楕円分布の場合、それは等密度の楕円という特性を有する。ただし、従属構造を完全に特徴付けるわけではない。
距離相関 (Distance correlation) は、従属確率変数についてゼロになりうるというピアソン相関の欠陥に対処する目的で導入された。距離相関のゼロは独立性を意味する。
確率的依存係数(Randomized Dependence Coefficient,RDC) は、計算効率の良い多変量確率変数間のコピュラ (統計学)に基づく依存の尺度である。RDCは確率変数の非線形スケーリング[要曖昧さ回避]に関して不変であり、関数に関連した幅広いパターンを発見可能であり、独立では値が0になる。
バイナリ変数2つの場合、オッズ比はその従属性を測るもので、数値が負になることはなく場合によっては無限大[0, +infty]となる。ユールのY (Yule's Y) やユールのQなどの関連統計は、これを相関のような[-1, 1]の範囲に正規化している。オッズ比は、ロジスティック回帰モデルによって従属変数が離散かつ独立変数が1つ以上あっても構わないモデルケースに一般化されたものである。
相関比、エントロピーに基づく相互情報量、合計相関、二重合計相関、多分相関もまた全て、それらの間のコピュラを考慮することで、より一般的な依存関係を検出しうる機能がある。一方で決定係数は、相関係数を重回帰へと一般化する。
データ分布に対する感度

変数 Xと Y間の従属度合いは、その変数が表されるスケールに左右されない。つまり、 Xと Y間の関係性を分析している場合、大半の相関尺度は Xをa + bXへと Y をc + dYへと変換したところで影響を受けない（ここでのa, b, c, dは定数で、bとdは正値）。 これは、一部の相関統計ならびにその類似群にも当てはまる。順位相関係数など一部の相関統計は、  Xや Yの周辺分布の単調変換に対しても不変である。
大半の相関尺度は、 Xと Yが標本採集された手法に大きく反応する。（右図で例示されているように）より広い範囲で値を見たほうが従属関係は強くなる傾向がある。したがって、成人男性全員から父親と息子間における身長の相関係数を考えた場合と、父親の身長を165-170cmに絞った場合に算出される同様の相関係数と比較すると、後者の場合は相関が弱くなる筈である。一方または双方の変数における制限範囲を修正しようとする手法が幾つか開発されており、メタ解析で一般的に使用されている。最も一般的なものが、ソーンダイクによるケースIIとケースIIIの式である。
Xと Yにおける特定の同時分布では、使われている様々な相関尺度が定義されない場合もある。例えば、ピアソンの積率相関係数は積率の観点から定義されるため、積率が未定義であれば定義できなくなる。分位数に基づく従属性の尺度は常に定義される。母集団の従属性尺度を推定することを目的とした標本ベースの統計には、データ採集された母集団の空間構造に基づく不偏性であったり漸近的な一貫性（一致性）があるなどの望ましい統計的特性を有する場合もあればそうでない場合もある。
データ分布に対する感度は有益に活用されている。例えば、スケール変換済みの相関 (scaled correlation) は時系列のうち短い期間での相関関係を拾い出す目的でその範囲への感度を調整するように工夫されたものである。規定された方法で値の範囲を縮めることにより、長期間スケールの相関が除外され、短期間スケールの相関のみが明らかとなる。
相関行列

nの相関行列の確率変数 X_{1},\ldots ,X_{n} は n\times nの行列で、その成分 (i,j)は \operatorname {corr} (X_{i},X_{j})である。したがって、対角成分はすべて等しく1である。
使用される相関の尺度が積率相関係数である場合、相関行列は標準化された確率変数 X_{i}/\sigma (X_{i}) for  i=1,\dots ,nの共分散行列と同一である。これは母集団相関行列（その場合 \sigma は母集団標準偏差）と標本相関行列（この場合 \sigma  は標本標準偏差を示す）の両方に当てはまる。したがって、各々が半正定値行列である必要性がある。さらに、他の値の線形関数として全ての値を生み出せる変数がない場合、相関行列は厳密に正定値である。
X_{i}と X_{j}とが相関関係であり、 X_{j}と X_{i}との相関も同じであるため、相関行列は対称である。
相関行列は、例えば重相関係数の場合1つの式の中に現れ、重回帰における適合度の尺度として表示される。
統計モデル構築において、変数間の関係を表す相関行列は異なる相関構造に分類され、推定に必要なパラメータの数などの要因によって区別される。例えば、確率変数が交換可能 (Exchangeable random variables) な相関行列では、変数同士のあらゆるペアが同じ相関を持つものとしてモデル構築されるため、行列の対角以外の成分は全て互いに等しくなる。一方、尺度は時間的に密接している場合に相関が大きくなりがちなので、変数が時系列を表す場合はしばしば自己回帰行列が使用される。
探索的データ解析の相関図 (Iconography of correlations) は相関行列を置き換えたダイアグラムで出来ており、そこでは「顕著な」相関が実線（正の相関）または点線（負の相関）で表されている。
最近傍相関行列

一部の応用(例えば、部分的に観測されたデータだけでデータモデルを構築する)において、相関を近似的に表す行列からそれに最も近い相関行列（例えば、計算方法が原因で通常は半正値の条件を満たさない行列）を見つけたい人もいる。
2002年、ニコラス・ハイアム はフロベニウス標準形を
用いて近傍(nearness)の概念を形式化し、ダイクストラ法を用いて最近傍相関行列を計算する方法を提示した。
これが主題への関心を巻き起こし、その後数年間で新たな理論的成果（例えば、因子構造を用いた近傍行列の算出）や数理上の成果（例えば、最近傍相関行列を算出するためにニュートン法を用いる）が得られた。
確率過程の無相関と独立

2つの確率過程 \left\{X_{t}\right\}_{t\in {\mathcal {T}}}と \left\{Y_{t}\right\}_{t\in {\mathcal {T}}}についても同様である。仮に両者が独立しているのなら、無相関である。この命題の逆が真とは限らない。2変数が無相関だとしても、互いに独立していない場合がある。
よくある誤解 > 相関と因果

→詳細は「相関関係と因果関係」を参照
→「多変量正規分布 § 相関と独立性」も参照
「相関関係は因果関係を含意しない」という慣例的な語句は、相関関係がそれ自体から変数同士の因果関係を推測するのには使えないという意味である。この語句を、相関関係が因果関係の可能性を示すことができないという意味で捉えてはならない。しかし、相関関係の根底にある原因は間接的であったり未知な可能性もあり、高い相関は因果関係が存在しない等号関係（トートロジー）とも重複しうる。それゆえ、2変数間の相関関係は因果関係を（どちら向きにも）確立するだけの十分条件とはならない。
子供の年齢と身長との相関関係はだいぶ因果関係が透明であるが、ヒトの気分と健康との相関関係はそこまでとはいえない。慣用句で「病は気から」とあるが、病気に罹る・罹らないは我々の気分次第なのか？ 健やかな気分は健康をもたらすのか？ 健康は健やかな気分をもたらすのか？ 何か別の要因が両者の根底にあるのではないか？。 相関関係を因果関係の証拠として採用することは可能だが、どんな相関関係があったとしても因果関係が何であるかを示すことはできない。
よくある誤解 > 単純な線形相関

ピアソンの積率相関係数は2変数間の線形関係の強さを示すが、一般にその値は両者の関係を完全に特徴付けるものではない。特に、 Yの条件付期待値を Xと置いた場合、示された \operatorname {E} (Y\mid X)が X内の線形ではないため、相関係数が完全には \operatorname {E} (Y\mid X)の形に定まらない。
右の図はフランシス・アンスコムによる同一変数の散布図4組 (Anscombe's quartet) を示している。各 y変数はどれも同じ平均(7.5)、分散(4.12)、相関(0.816)および回帰直線(y = 3 + 0.5x)を有する。しかし、散布図で見られるようにその変数分布は大きく異なる。
左上は正常分布しているように見え、相関があって正規性の仮定に従う2変数を考えた場合に期待される事象に対応しているように思える。右上 は正常分布とは異なるもので、2変数間の明らかな関係性は観察できるが線形ではない。この場合、ピアソン相関係数は厳密な関数的関係の存在を示すことはできず、その関係を線形関係で近似したものを示すに過ぎなくなる。左下では、相関係数を1から0.816に下げてしまうのに十分な影響を及ぼす外れ値1つを除けば、線形関係は完全である。最後の右下は、2変数間の関係が線形でないにもかかわらず、1つの外れ値が高い相関係数を生成するのに十分な例を示したものである。
これらの例は、相関係数が要約統計量 (Summary statistics) としてデータ可視化による検討の代替にならないことを示すものである。これらの例は、ピアソン相関がデータが正規分布に従うことを前提にしていることを示すものと言わたりもするが、これは部分的に正しいに過ぎない。ピアソン相関は、実際に遭遇したほとんどの分布を含む有限共分散行列を持つ分布について正確に計算することができる。ただし、ピアソン相関係数（サンプル平均値および分散値と一緒に取得）は多変量正規分布からデータが引き出された場合に十分統計量となるに過ぎないのである。その結果、ピアソン相関係数は多変量正規分布からデータが引き出された場合にのみ、変数間の関係を完全に特徴付けることになる。
2変量正規分布

→詳細は「多変量正規分布」を参照
2つの確率変数 (X,Y)が2変量正規分布に従う場合、条件付き平均 \operatorname {E} (X\mid Y)は Y,の線形関数である。 Xと Y間の相関係数 \rho _{X,Y}は、周辺平均および Xと Yの分散とともに、この線形関係を決定している。
ここで \operatorname {E} (X)と \operatorname {E} (Y)はそれぞれ Xと Yの期待値で、 \sigma _{X}と \sigma _{Y}はそれぞれ Xと Yの標準偏差である。
経験的相関 rは、相関係数 \rho の推定量である。 \rho の分布推定量は、以下の式にて求められる。
 \pi (\rho |r)={\frac {\Gamma (\nu +1)}{{\sqrt {2\pi }}\Gamma (\nu +{\frac {1}{2}})}}(1-r^{2})^{\frac {\nu -1}{2}}\cdot (1-\rho ^{2})^{\frac {\nu -2}{2}}\cdot (1-r\rho )^{\frac {1-2\nu }{2}}F\!\left({\frac {3}{2}},-{\frac {1}{2}};\nu +{\frac {1}{2}};{\frac {1+r\rho }{2}}\right)
ここで Fはガウスの超幾何関数であり \nu =N-1>1となる。この密度がベイズの事後密度であり、正確な最適信頼分布密度でもある。
標準誤差

xと yが確率変数の場合、標準誤差は次の相関と関連性がある。
ここで rは相関、 nは標本数である。
様々な相関係数を持つデータ群の散布図。
2変数の範囲を限定しない場合（オレンジ）と範囲限定する場合（図では X範囲が0-1の水色）とで、 Xと Y間の各相関係数は異なってくる。
4つのデータ群は、いずれも相関係数が同じ0.816である。
1979年シーズンのピッツバーグ・スティーラーズ

| ピッツバーグ・スティーラーズ 1979 |
| --- | --- |
成績:  12勝4敗
地区:  AFC中地区優勝
CON:  AFC2位
結果:  第14回スーパーボウル制覇
組織
オーナー:  アート・ルーニー（英語版）
GM:  ディック・ヘイリー（英語版）
HC:  チャック・ノール（英語版）
ホーム:  スリー・リバース・スタジアム
« 19781980 » 
1979年シーズンは、ピッツバーグ・スティーラーズのNFL47年目のシーズン。チャック・ノール・ヘッドコーチの11年目、QBテリー・ブラッドショーの10年目のシーズン。
直近のチーム成績

| 年 | 成績 | Con | 地区 | 勝 | 敗 | 分 | 率 | Div | Con | 平均得点 | 平均失点 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1979 | スーパーボウル制覇 | 2位 | 1優勝 | 12 | 4 | 0 | .750 | 4-2 | 9-3 | 26.0 | 16.4 |

| 1978 | スーパーボウル制覇 | 1位 | 1優勝 | 14 | 2 | 0 | .875 | 5-1 | 11-1 | 22.3 | 12.2 |
| 1977 | ディビジョナル敗退 | 3位 | 1優勝 | 9 | 5 | 0 | .643 | 4-2 | 7-5 | 20.2 | 17.4 |
| 1976 | AFC決勝敗退 | 3位 | 1優勝 | 10 | 4 | 0 | .714 | 5-1 | 9-3 | 24.4 | 9.9 |
| 1975 | スーパーボウル制覇 | 1位 | 1優勝 | 12 | 2 | 0 | .857 | 6-0 | 10-1 | 26.6 | 11.6 |
| 1974 | スーパーボウル制覇 | 3位 | 1位 | 10 | 3 | 1 | .750 | 4-2 | 7-3-1 | 21.8 | 13.5 |
| 1973 | ディビジョナル敗退 | 4位 | 2位 | 10 | 4 | 0 | .714 | 4-2 | 7-4 | 24.8 | 15.0 |
| 1972 | AFC決勝敗退 | 2位 | 1優勝 | 11 | 3 | 0 | .786 | 4-2 | 9-2 | 24.5 | 12.5 |
| 1971 | レギュラー敗退 | 8位 | 2位 | 6 | 8 | 0 | .429 | 4-2 | 5-6 | 17.6 | 20.9 |
| 1970 | レギュラー敗退 | 9位 | 3位 | 5 | 9 | 0 | .357 | 3-3 | 5-6 | 15.0 | 19.4 |
| 1969 | レギュラー敗退 |  | 4位 | 1 | 13 | 0 | .071 | 0-6 | 0-10 | 15.6 | 28.9 |
プレシーズン

| 週 | 日 | 相手 | 結果 | 戦績 | 開催地 | 観客数 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
 勝利   敗戦  at：敵地での対戦
レギュラーシーズン

| 前年 | AFC> 西地区 | AFC> 中地区 | AFC> 東地区 | NFC> 西地区 | NFC> 中地区 | NFC> 東地区 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1位 | ブロンコス | スティーラーズ | ペイトリオッツ | ラムズ | バイキングス | カウボーイズ |
| 2位 | チャージャーズ | オイラーズ | ドルフィンズ | ファルコンズ | パッカーズ | イーグルス |
| 3位 | シーホークス | ブラウンズ | ジェッツ | セインツ | ライオンズ | レッドスキンズ |
| 4位 | レイダース | ベンガルズ | ビルズ | 49ers | ベアーズ | カージナルス |
| 5位 | チーフス |  | コルツ |  | バッカニアーズ | ジャイアンツ |
：1度対戦　 ：2度対戦
| 週 | 日 | 相手 | 結果 | 戦績 | 開催地 | 観客数 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
 勝利   敗戦  at：敵地での対戦
※ 同地区の対戦相手を太文字で表示
レギュラーシーズン > 順位表

| AFC中地区 1979> チーム | AFC中地区 1979> 勝 | AFC中地区 1979> 敗 | AFC中地区 1979> 分 | AFC中地区 1979> 勝率 | AFC中地区 1979> Div | AFC中地区 1979> Con | AFC中地区 1979> 総得点 | AFC中地区 1979> 総失点 | AFC中地区 1979> 平均得点 | AFC中地区 1979> 平均失点 | AFC中地区 1979> SOS | AFC中地区 1979> SOV | AFC中地区 1979>  | AFC中地区 1979>  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| (2)ピッツバーグ・スティーラーズ | 12 | 4 | 0 | .750 | 4-2 | 9-3 | 416 | 262 | 26.0 | 16.4 |  |  |  |  |
| (4)ヒューストン・オイラーズ | 11 | 5 | 0 | .688 | 4-2 | 9-3 | 362 | 331 | 22.6 | 20.7 |  |  |  |  |
| クリーブランド・ブラウンズ | 9 | 7 | 0 | .563 | 2-4 | 6-6 | 359 | 352 | 22.4 | 22.0 |  |  |  |  |
| シンシナティ・ベンガルズ | 4 | 12 | 0 | .250 | 2-4 | 2-10 | 337 | 421 | 21.1 | 26.3 |  |  |  |  |

| AFC 1979> 順 位.地区優勝 | AFC 1979> チーム.地区優勝 | AFC 1979> 地 区.地区優勝 | AFC 1979> 勝.地区優勝 | AFC 1979> 敗.地区優勝 | AFC 1979> 分.地区優勝 | AFC 1979> 勝率.地区優勝 | AFC 1979> DIV.地区優勝 | AFC 1979> CON.地区優勝 | AFC 1979> SOS.地区優勝 | AFC 1979> SOV.地区優勝 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | サンディエゴ・チャージャーズ | 西 | 12 | 4 | 0 | .750 | 6-2 | 9-3 |  |  |
| 2 | ピッツバーグ・スティーラーズ | 中 | 12 | 4 | 0 | .750 | 4-2 | 9-3 |  |  |
| 3 | マイアミ・ドルフィンズ | 東 | 10 | 6 | 0 | .625 | 5-3 | 6-6 |  |  |
ワイルドカード
| 4 | ヒューストン・オイラーズ | 中 | 11 | 5 | 0 | .688 | 4-2 | 9-3 |  |  |
| 5 | デンバー・ブロンコス | 西 | 10 | 6 | 0 | .625 | 4-4 | 7-5 |  |  |

| 6 | ニューイングランド・ペイトリオッツ | 東 | 9 | 7 | 0 | .563 | 4-4 | 6-6 |  |  |
| 7 | シアトル・シーホークス | 西 | 9 | 7 | 0 | .563 | 3-5 | 6-6 |  |  |
| 8 | クリーブランド・ブラウンズ | 中 | 9 | 7 | 0 | .563 | 2-4 | 6-6 |  |  |
| 9 | オークランド・レイダース | 西 | 9 | 7 | 0 | .563 | 3-5 | 5-7 |  |  |
| 10 | ニューヨーク・ジェッツ | 東 | 5 | 8 | 0 | .385 | 4-4 | 5-7 |  |  |
| 11 | カンザスシティ・チーフス | 西 | 7 | 9 | 0 | .438 | 4-4 | 7-7 |  |  |
| 12 | バッファロー・ビルズ | 東 | 7 | 9 | 0 | .438 | 4-4 | 5-7 |  |  |
| 13 | ボルチモア・コルツ | 東 | 5 | 11 | 0 | .313 | 3-5 | 4-10 |  |  |
| 14 | シンシナティ・ベンガルズ | 中 | 4 | 12 | 0 | .250 | 2-4 | 2-10 |  |  |
タイブレーク
ケープタウン野球連盟メジャーリーグ

ケープタウン野球連盟メジャーリーグ（ケープタウンやきゅうれんめいメジャーリーグ、英語:Cape Town Baseball Federation Major League）は、南アフリカ共和国における野球リーグである。
概要

ケープタウン周辺の都市に立地するチームで構成される。構成チームの一つであるベルヴィル・タイガース (Bellville Tiges)ウェブサイトの「歴史」によると、チームは1950年代に発足し、当初8位リーグからスタートして1959年にリーグが14球団に拡張した際にメジャーリーグに加わったと記載されており、2020年の時点で60年を超える歴史を有している。
2010年にダーバンヴィル・ヴィリアンズ (Durbanville Villians)でプレーしたアメリカ人選手が野球サイトに寄稿した文章では、リーグは"Western Province Major League"と記載され、10球団で構成される南アフリカのトップリーグであると紹介されていた。
2019年 - 2020年シーズンの場合、リーグ戦は10月中旬に始まり、翌年3月まで、8球団による総当たり84試合が実施された。
2018年 - 2019年シーズンにおいては13チームでリーグ戦をスタートさせ、第一ラウンドが終わった時点で上位6チームと、下位7チーム（メジャーリーグB）に分けて残りのシーズンを運営するという方法が取られた。後に、このシーズンは干ばつの影響でリーグ戦を短縮したと、連盟ウェブサイトには記されている。
2019年 - 2020年シーズンはメジャーリーグは8球団体制（2球団は昨シーズンのリーグB上位）となり、下位としてプロモーションリーグ (Promotion League、略称PL)が6球団で構成された。2020年 - 2021年と、2021年 - 2022年は、新型コロナウイルス感染症流行の影響でリーグ戦は中止された。
ウィンターリーグとしての機能

南半球に位置する南アフリカは、北半球と季節が逆である。そのため、北アメリカやヨーロッパといった北半球のリーグのオフの間に、そこでプレーする選手たちが一時的に所属を移す、ウィンターリーグとしての側面も持っている。前出のアメリカ人選手は、同じような条件にあるオーストラリアに比べて南アフリカの知名度は劣るが、環境としてはそれに匹敵するものを選手に提供できると記している。
リアウ州

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州の標語: Bumi Bertuah, Negeri Beradat (ラッキーランド、文明国家)

州都:  プカンバル
知事:  アブドゥル・ワヒド（英語版）
面積:  87,023.66 km²
人口:  6,394,087人（2020年国勢調査）
人口密度:  73.5人/km²
民族:  マレー人 (38%), ジャワ人 (25%), ミナンカバウ人 (11%)
宗教:  イスラム (87,12%) プロテスタント (9,64%) 仏教 (2,12%) カトリック (1,05%) 儒教 (0,04%) ヒンドゥー教 (0,01%)
言語:  インドネシア語, マレー語, ミナンカバウ語
時間帯:  WIB (UTC+7)
ISO:  ID-RI
公式サイト:  www.riau.go.id
リアウ州（リアウしゅう、インドネシア語: Riau）はインドネシアの州。州都はプカンバル。スマトラ島の中部にあり、マラッカ海峡に面している。
地理

リアウ州は天然資源を豊富に有する豊かな州であり、石油、天然ガス、天然ゴム、パームオイルなどを産出している。州の大部分は平野であり、豊かな森林に覆われている。そのため、この州において、林業は重要である。
州の低地、海岸部では急速な海岸侵食が起こっている。
地理 > 環境問題

州内では、森林を伐採して製紙用の木材（チップ）の生産が行われるとともにパーム油を生産するためのアブラヤシ農園が作られている。2010年代にはいると直接的な火入れが大規模に行われるようになり、2013年6月には州内で8000箇所もの山火事が発生していたとするデータがある。州内には泥炭地帯が広がっており、一度火災が生じると長時間くすぶり続けるため、マラッカ海峡を挟んだ隣国のマレーシアやシンガポールでは深刻な大気汚染に悩まされるようになった。
伐採による多大な森林を失っているこの地区では、違法な森林伐採も後を絶たないことが、地球温暖化への影響を懸念されている。そのため、州警察は史上最大規模の摘発に乗り出した。これは、対策として開発途上国での森林減少をどう食い止めるかが議題となっている国際連合気候変動枠組み条約締約国会議（COP13）で、違法伐採に自ら立ち向かう姿勢を内外に示したい政府の思惑が背景にある。
言語

インドネシア語はマレー語のリアウ方言に基づいて制定された。
行政区分

リアウ州は9県、2都市に分けられている。州域内には、州最大の都市プカンバルのほかにドゥマイやブンカリスなどの都市がある。
行政区分 > 県

ブンカリス県 - Bengkalis（ブンカリス：Bengkalis）
イドゥラギリ・ヒリル県 - Indragiri Hilir（トゥムビラハン：Tembilahan）
イドゥラギリ・フル県 - Indragiri Hulu（ルンガット：Rengat）
カムパル県 - Kampar（バンキナン：Bangkinang）
クアンタン・シンギンギ県 - Kuantan Singingi（トゥルククアンタン：Telukkuantan）
プララワン県 - Pelalawan（パンカラン・クリンチ：Pangkalan Kerinci）
ロカン・フル県 - Rokan Hulu（パシール・プンガライアン：Pasir Pengaraian）
ロカン・ヒリル県 - Rokan Hilir（バガン・シアピアピ：Bagan Siapi-api）
シアク県（英語版） - Siak（シアクスリインダプラ：Siaksriindapura）- シアク王国（英語版）
行政区分 > 市

ドゥマイ - Dumai
プカンバル - Pekanbaru
教育 > 大学

Universitas Riau(リアウ大学)
Universitas Islam Riau(リアウ・イスラム大学)
Universitas Islam Negri SUSKA (Sultan Syarif Kasim)
Universitas Lancang Kuning (ラチャン・クニン大学)
教育 > 専門学校

Politeknik Caltex Riau (カルテックス・リアウ専門学校)
木津川市立高の原小学校

| 木津川市立高の原小学校 |
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 北緯34度43分37秒 東経135度47分00秒﻿ / ﻿北緯34.727056度 東経135.783278度﻿ / 34.727056; 135.783278座標: 北緯34度43分37秒 東経135度47分00秒﻿ / ﻿北緯34.727056度 東経135.783278度﻿ / 34.727056; 135.783278
過去の名称:  木津町立高の原小学校
国公私立の別:  公立学校
設置者:   木津川市
校訓:  かしこく・やさしく・たくましく
設立年月日:  1985年
創立者:  木津町
共学・別学:  男女共学
学校コード:  B126210003276 
所在地:  〒619-0224
 京都府木津川市兜台四丁目4番地1
外部リンク:  公式サイト
 ウィキポータル 教育  ウィキプロジェクト 学校
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木津川市立高の原小学校（きづがわしりつ たかのはらしょうがっこう）は、京都府木津川市兜台四丁目にある公立小学校。相楽ニュータウン内に位置する。
略して高小(たかしょう)とも呼ばれる。
概要

1985年、相楽ニュータウンの造成に伴う児童数増加に伴い開校した。校舎は3階建ての3つの校舎と体育館、屋外プールからなり、クラスは1学年2クラスの計12クラスで、そのほかにもねむのき学級と呼ばれる特別支援学級が2クラス用意されている。徒歩通学のみで登下校用の門は3ヶ所に用意されていたが、現在は安全の観点から北側の1ヶ所が閉鎖されている。また、現在は児童数の減少に伴い、近隣の木津第二中学校との統合･再編も検討されている。
沿革

1986年（昭和61年）4月1日 - 開校。
1990年（平成2年）3月26日 - 校舎を増築。
1991年（平成3年）3月1日 - 校歌制定。
1993年（平成5年）3月31日 - 木津町立相楽台小学校（現：木津川市立相楽台小学校）創設に伴い、校区変更。
1995年 (平成7年) 4月1日 - PTA発足
1997年（平成9年）10月9日 - コンピューター教室（21台）開設。
1998年（平成10年）4月1日 - 特別支援学級開設。
2007年（平成19年）3月12日　-　合併に伴い、木津町立から木津川市立に改称。
2020年（令和元年）- 木津小学校からの移転により北校舎内1階に木津川市適応指導教室(キッズふれあい教室)が開校。
2021年（令和2年）4月1日 - 国のGIGAスクール構想及び、市のICT教育推進計画に基づき一人一台のタブレット型PCの使用を開始。
周辺の施設

木津川市立高の原幼稚園
木津川市立木津第二中学校
木津川市立兜台保育園
兜台2号公園（トンネル公園）
京都府立南陽高等学校・附属中学校
木津兜台郵便局
イオンモール高の原
周辺の道路

京都府道328号
校区

京都府木津川市兜台
出身有名人

田中浩康 - （プロ野球選手・横浜DeNAベイスターズ所属）
横山由依 - AKB48
卒業後の進路

木津川市立木津第二中学校
校区が隣接している学校

木津川市立相楽台小学校
精華町立山田荘小学校
（奈良県）奈良市立ならやま小中学校
スキウルミムス

スキウルミムス（Sciurumimus） はコエルロサウリアの恐竜の1属。現在のドイツのバイエルン州、パインテン近郊のRygol採石場より発掘された若齢個体の全身骨格（トップの写真）に基づき、2012年の夏にスキウルミムス・アルベルスドエルフェリ（Sciurumimus albersdoerferi）が新属新種として記載・報告された。この個体の骨格の全長は719mmであるので、成体の大きさはそれ以上となる。
属名のSciurumimusとは、リス属（Sciurus）と古典ギリシャ語で「真似る」（mimos）から成り、いわば「リスモドキ」ぐらいの意味。時代としては後期ジュラ紀、キンメリッジ期（キンメリッジアン;Kimmeridgian）後期に生息していたことになる。
発見当初はメガロサウルス科の幼体と信じられていた。
生物学的特徴

メガロサウルス類としての特徴をよく備える。加えて、神経棘が側面から見て左右対称の斧状である点、後方の椎骨では神経棘の前方が低く方形であるのに対して後方が丸く突出する点などが特徴として挙げられる。
記載論文で注目を集めたのは、その保存状態もさることながら、初期的な羽毛の痕跡が尾の付け根などに確認されたことである（紫外線を照射することで明瞭に確認できる）。それまで羽毛はもっぱらディロングやベイピアオサウルスなど、獣脚類の中でもより鳥に近いコエルロサウルス類を中心に記載されてきた。しかしより鳥から遠縁のメガロサウルス類であるスキウルミムスにおいても同様の羽毛が見つかったことで、こうした羽毛の起源がさらに時代をさかのぼる可能性が生じた。
模式標本の頭骨
製薬

OECD各国の人口あたり医薬品消費額
医薬品産業（いやくひんさんぎょう、英: pharmaceutical industry）とは、認可医薬品を創薬、開発、生産、市場販売する一連の産業をさす。医薬品産業には、法的規制や特許権、広告宣伝規制など、様々な法的権利が関わってくる。
とくに製薬（せいやく）とは、医薬品を製造することである。化学工業と関連性がある。その企業は、製薬会社と呼ばれる。製薬会社は研究開発の視点から従業員数が多く、新薬開発には莫大な費用が必要とされるため、製薬企業は大規模な企業であることが多い。近年はバイオテクノロジー（生物工学）の発展を背景に、その技術を応用した創薬に力を入れている企業も多い。
医薬品産業は医療と密接に関わっており、世界的な高齢化と人口増加により医薬品の需要が高まっている。世界の医薬品市場規模は1兆4,823億ドル（約200兆円）といわれており、一番大きい市場はアメリカ合衆国で、欧州5カ国、中国、日本。そのうち日本の医薬品市場規模は約9.9兆円となっている。
歴史

古代の医薬は主に植物成分に由来するもので、紀元前2100年頃の楔形文字による記録によればシュメール人はジャコウソウや白洋ナシの木の根などを処方していた。
ルネサンス期にはヨーロッパ全域で薬草園が作られるようになり、アメリカやインドなどからは海上交易路を通して多くの薬草がヨーロッパにもたらされた。しかし、ルネサンス期までは分離精製技術が未発達であったため薬草が主たる医薬品であった。
18世紀になると近代科学は急速に進歩した。有機化学の分野ではフリードリヒ・ヴェーラーが有機化合物である尿素を合成したことが大きな進歩をもたらし、以後、多くの有機化合物が発見・合成された。
19世紀終わり頃になると製薬産業が勃興し、染色産業からの副産物をもとに医薬品が製造されるようになり（例としてアニリン染料から誘導されたアセトアニリド）、ドイツやスイスが有機化学と合成医薬品の分野で最先端の国となった。こうして20世紀までにサリチル酸やアセチルサリチル酸（アスピリン）などの数種の純粋な合成医薬品が製造されるようになった。
産業特色

製薬産業は、主に次の4つの特徴を持つ。
生命に密接に関連した産業であること。
多種品目・少量生産の産業であること。
研究開発指向の産業であること。
付加価値の高い知識集約型の産業であること。
産業の特徴は上記以外にも様々な意見があるが、製薬が病気を治し、生命を救う意義を持つことが第一義である。20世紀において、人類を最も幸せにしたものは医薬品（特に抗生物質）であると言われている。
産業特色 > 社会への貢献

製薬産業は、病気治療、生命維持、クオリティ・オブ・ライフの向上といった面で大きな役割を果たしている。
具体的には、
治療方法のなかった病気や難病の治療法を確立したこと
結核や天然痘などの感染症、骨髄移植、臓器移植など
病気の予防
各種予防接種や小児麻痺など
重症患者の生命維持
生命維持装置、完全栄養補給など
症状のコントロールを可能にしたこと
糖尿病、高血圧症、高脂血症など
といったことで社会的に貢献しており、今後も難病といわれる悪性腫瘍や中枢神経系の疾患、アレルギー症状などにおいて、治療法や予防法を確立することが期待されている。
また、それまでは治療費の掛かる病気であったものを、新薬の登場により治療費を激減させるなど、金銭面でも多大な貢献を果たしている。
医薬品発売までの流れ

→「医薬品開発」および「医薬品設計」も参照
| ステージ | 関連基準 |
| --- | --- |
創薬: 
非臨床試験 （動物実験）: Good Laboratory Practice（GLP）
治験 （臨床試験）: Good Clinical Practice（GCP）
承認: #規制機関
製薬: Good Manufacturing Practice（GMP）
品質管理: Quality Management System（QMS省令）と、Good Quality Practice（GQP省令）
出荷卸販売: Good Vigilance Practice（GVP省令）
医薬品発売までの流れ > 研究開発

→「医薬品開発」、「医薬品設計」、および「医薬品開発費」も参照
新薬開発を行うには莫大な研究開発費用が必要とされる。
新薬を研究開発し、発売するために必要なコストは数百億円といわれる。2001年のタフツ大学の発表によると、1990年代のアメリカでのデータを元に試算した結果、世界的な製薬企業が1つの新薬を発売するために必要な研究開発コストは、1,000億円に達するとされる。この金額は発売されなかった新薬の研究開発費用も含めた金額である。しかし、これほどまでに多額の費用を投じて新薬を開発しても、発売されるまでに安全性や有効性、品質に対する検査が行われるため、結局製品化されないものも多い。
そのため、製薬業界の対売上高研究開発比率は全産業中最も高く、全産業の平均が3%なのに対して、製薬業界では8%を超える。このことは製薬業界の研究開発指向を示唆するが、反面、充分な研究開発を行うためにはそれに見合う利益率を確保することが重要となっており、製薬業界の利益率は他産業と比較して総じて高い水準となっている。
医薬品発売までの流れ > 新薬開発の現状

→「遺伝子治療」、「再生医学」、および「創薬」も参照
これまでの製薬の特徴は有機合成や発酵、動植物からの抽出などによって得られた物質を分析、研究して新薬の元となる成分を探して来ることであったが、この方法では新薬創出には限界があることは以前から指摘されていた。そのため、現在ではゲノムプロジェクト等によって解析されたヒトの遺伝子情報を元に、バイオテクノロジーを応用して新薬を研究、開発することが主流となっている。
また、これらの遺伝子情報は、遺伝子治療や再生医療といった新たな分野の医療にも役立つと考えられており、現在は既に実用段階の治療方法も確立されつつある。
製薬会社

→「メガ・ファーマ」も参照
世界規模で見ても、それぞれの国において伝統的な薬業に立脚した企業、第二次世界大戦後に誕生した企業など、様々ある。しかし、近年は世界的に製薬業界の大再編が起こっており、欧米のメジャー企業が世界で買収合戦を繰り広げ、日本企業の中にも、これら欧米系に買収されるケースが出てきている。
そうした状況を受け、日本国内でも、欧米系に対抗すべく、企業の大規模な再編が進んでいる。その中で目立つのは、“病衆分離”ともいうべき動きで、それまでは医療用（病院薬）と大衆薬の両方を扱うメーカーが多かったのが、医療用の会社と大衆薬の会社を分ける場合が目立っている（山之内製薬と藤沢薬品工業→アステラス製薬（医療用）とゼファーマ（大衆薬、現第一三共ヘルスケア）、三共と第一製薬→第一三共（医療用）と第一三共ヘルスケア（大衆薬）、中外製薬→大衆薬部門をライオンに譲渡、エスエス製薬→医療用部門を久光製薬に譲渡、武田薬品工業→大衆薬部門を武田コンシューマヘルスケア（現アリナミン製薬）として分割、など）。
製薬会社は自社開発した薬の特許収入により収益を得ることができ、ブロックバスターの開発に成功すれば市場を独占することも可能である。しかし研究開発には莫大な資金が必要なため、薬価の改定などで開発費の回収が困難となったり新薬を開発する前に収益の柱となっていた薬の特許が切れてジェネリック医薬品が出回り経営が悪化する例も多い。
なお、世界的にも通用する医薬品を数多く有するメガ・ファーマ以外に、或る特定の領域に特化した薬を開発するスペシャリティファーマ、医療を支える基礎的な医薬品などを供給するベーシックドラッグファーマ、後発医薬品を専門とするジェネリックファーマ、セルフメディケーションに対応する大衆薬が中心に開発するOTCファーマの5つに分類されることがある。
規制機関

→詳細は「医療品規制」を参照
アメリカ食品医薬品局 (FDA)
欧州医薬品庁 (EMA)
英国医薬品・医療製品規制庁 (MHRA)
独立行政法人医薬品医療機器総合機構 (PMDA)
販売とマーケティング > 医療関係者への販路

医薬情報担当者(MR)
薬価（公定価格）
卸売販売業
医薬品製造販売業
販売とマーケティング > 一般消費者への販路

薬局・ドラッグストア
店舗販売業
管理薬剤師 / 登録販売者
配置販売業
医薬品等適正広告基準
日本における製薬 > 法令

製薬工業は日本の医薬品医療機器等法上は、医薬品製造業に分類され、医薬品の製造にあたっては医薬品製造業の許可が必要である。また、製造した医薬品を発売する際には医薬品製造販売業の許可が必要である。
日本における製薬 > 日本の製薬業の歴史

日本の製薬業の歴史は古く、奈良時代には貧民救済施設も兼ねていた施薬院が作られており、正倉院にも当時の中国王朝から輸入したとされる薬物が残っている。しかし、この当時は薬草が薬の中心を成していたため、そのまま服用するか生薬として用いられることが多く、薬は創るものではなく、どちらかというと栽培するものという時代だったと考えられる。現在でも薬草は民間療法で使われたり、薬の原材料になるものもあり、広い意味では製薬に通じる。
続く平安時代に入ってからも薬草が薬の中心を占め、いわば薬草中心時代は長く続くことになる。この頃には輸入書籍によって漢方薬の知識が導入されるようになり、国内でも当時の医学・薬学の集大成ともいえる医心方が編纂されたが、日本で具体的な薬(配合薬)が創られるのは鎌倉時代以後となる。
鎌倉時代から室町時代、安土桃山時代は戦乱の時代であり、戦乱からの貧民救済を行っていた寺社が製薬の主な担い手となり、東大寺の「奇応丸」や西大寺の「豊心丹」などが作られている。また、個々の家で家伝薬とされる和漢薬が創られはじめたのも鎌倉時代からである。この当時に創られた家伝薬としては「三光丸」や「宇津の秘薬」があり、三光丸を作る三光丸本店は鎌倉時代から続く現在日本で最も古い製薬企業とされ、宇津の秘薬はその後宇津救命丸と名前を変えてはいるが、こちらも安土桃山時代から続く製薬企業となっている。
小規模な家単位で創られていた薬が、全国規模で創られるようになったのは江戸時代からとされる。江戸時代は漢方薬を中心として、日本独自の漢方医学が普及し、薬学としての本草学も発展。人口増加や流通網の整備もあり、薬の需要と製造が増した。この頃に紫雲膏や中黄膏、七ふく、龍角散、樋屋奇応丸、百毒下しといった薬が作られている。現在でも続く七ふく製薬と龍角散、樋屋製薬はこの同名の薬を創業の端緒としている。
商業として製薬業が発展したのも江戸時代からであり、各地で独自に薬を作っていた薬種商が大阪の道修町に集まり、薬種中買仲間（株仲間の一つ）として組織され、輸入漢方薬の流通を一手に引き受け、日本の薬業の中心地として栄えた。道修町は現在でも大手製薬メーカーの本社が軒を連ねるなど、「薬の町」として知られる。ここに本社を置く（あるいは置いていた）武田薬品工業や田辺三菱製薬、塩野義製薬、小野薬品工業といったメーカーはこの当時から続く老舗の大手メーカーである。
また、富山の売薬に代表される配置販売業もこの頃から急速に全国に広まった。富山の売薬以外にも、大和売薬、近江売薬、田代売薬が有名であり、田代売薬をルーツとする久光製薬や、近江売薬をルーツとする武田テバ薬品など配置販売業をルーツとするメーカーも多い。
その後、江戸時代中期以降に蘭学が導入されると、『解体新書』に代表される多くの西洋医学書が翻訳・出版されたり、適塾や鳴滝塾などの私塾が各地で開設されるなど、西洋医学の知識が入ってくるようになる。
明治維新後は、積極的に西洋医学の導入に努め、製薬学科の設立や日本薬局方の制定をはじめとして、医薬制度の整備・運営も行われるようになった。しかし、それまでは薬の輸入販売が中心であったため、第一次世界大戦で薬の輸入が途絶してしまうと、軍事的な側面から製薬の国産化が急務とされ、その結果、道修町にも新薬メーカーが次々と設立され、アスピリンなどの医薬品合成を行うようになり、日本の製薬業は合成化学を基礎に近代的な発展を始めた。
しかし、今日的な意味で製薬業が発展したのは第二次世界大戦以後のことであり、感染症に効く画期的な抗生物質であったペニシリンや、結核の特効薬であるストレプトマイシンの国産化がその端緒となっている。ペニシリンやストレプトマイシンは化学合成ではなく、培養によって大量生産される薬であったため、発酵・醸造技術を持つ食品メーカーが主な役割を担い、それが契機となり現在でも製薬事業を行っているメーカーも多い。明治製菓や協和発酵キリンなどがその代表例である。
その後、1961年に導入された国民皆保険制度により、国民が医療機関で診療を受けやすくなり、医師の処方箋を必要とする医療用医薬品の需要が高まり、急成長する。それまでは大衆薬（OTC医薬品）の販売が主流であったが、1960年代に製薬業・医療機関ともに技術革新や新技術の導入、販売促進強化などを行ったために医療用医薬品の生産金額が急速に伸び、1970年代初めには1兆円産業に成長し、現在までの製薬業の発展に寄与している。
日本における製薬 > 日本の製薬企業

日本の製薬企業の売上規模は、世界的な企業と比較して相対的に低い水準にとどまっている。たとえば、国内最大の売上げを誇る武田薬品工業は、世界規模ではトップ10にも入れていないのが実情である。これは日本の製薬企業数が2,000社を超えており、裾野が広いために売上げの上位集中度が低くなっていることや、研究開発費用が相対的に低く、世界的な新薬が少ないことなどが原因とされているが、外資系メーカーの国内進出や買収が活発であることから、今後は内資系メーカーの国際競争力や資本強化が急務とされており、大型合併なども続いている。
日本における製薬 > 日本の業界団体

日本製薬工業協会
日本医薬品卸業連合会
統計 > 製薬会社 売上高ランキング（世界市場）

データはセジデム・ストラテジックデータ株式会社（CSD公式）ユート・ブレーン事業部の調査、発表に基づき上位20社を掲載。
為替レートはいずれも12月末のレートで換算/前期比は決算通貨に基づく。原則として医療用医薬品、造影剤、ワクチン、ロイヤリティの売上を集計。詳細非公表のメーカーはOTCや診断薬を含む。中外製薬以外の日本のメーカーは3月期決算の数字。テバ製薬工業は「Teva Pharmaceutical Industries」の日本語訳
| 順位 | メーカー名 | 本社所属国 | 売上高（百万ドル） |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | ファイザー |  アメリカ合衆国 | 57,747 |
| 2 | ノバルティス |  スイス | 47,925 |
| 3 | メルク（MSD） |  アメリカ合衆国 | 41,289 |
| 4 | サノフィ |  フランス | 40,607 |
| 5 | ロシュ |  スイス | 36,439 |
| 6 | グラクソ・スミスクライン |  イギリス | 34,293 |
| 7 | アストラゼネカ |  イギリス | 32,981 |
| 8 | ジョンソン＆ジョンソン |  アメリカ合衆国 | 24,368 |
| 9 | イーライ・リリー |  アメリカ合衆国 | 22,608 |
| 10 | アボット・ラボラトリーズ |  アメリカ合衆国 | 22,435 |
| 11 | ブリストル・マイヤーズ スクイブ |  アメリカ合衆国 | 21,244 |
| 12 | 武田薬品工業 |  日本 | 17,556 |
| 13 | テヴァ製薬産業 |  イスラエル | 16,689 |
| 14 | アムジェン |  アメリカ合衆国 | 15,582 |
| 15 | ベーリンガー・インゲルハイム |  ドイツ | 13,976 |
| 16 | バイエル・ヘルスケア |  ドイツ | 13,774 |
| 17 | アステラス製薬 |  日本 | 12,523 |
| 18 | ノボ・ノルディスク |  デンマーク | 11,557 |
| 19 | 第一三共 |  日本 | 11,535 |
| 20 | 大塚ホールディングス |  日本 | 10,106 |
統計 > 製薬会社 売上高ランキング（日本市場）

データはIMSジャパン（IMS公式）、国内トップライン市場データ・2012年医薬品市場統計－売上データに基づき上位20社を掲載。
売上金額は販社レベル（Distributorレベル）にて集計。
| 順位 | メーカー名 | グローバル本社所属国 | 売上高（百万円） |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 武田薬品工業 |  日本 | 712,715 |
| 2 | アステラス製薬 |  日本 | 646,254 |
| 3 | 第一三共 |  日本 | 516,170 |
| 4 | 田辺三菱製薬 |  日本 | 406,899 |
| 5 | 中外製薬 (ロシュグループ) |  スイス | 398,973 |
| 6 | メルク（MSD） |  アメリカ合衆国 | 394,971 |
| 7 | ノバルティス |  スイス | 390,058 |
| 8 | エーザイ |  日本 | 350,429 |
| 9 | ファイザー |  アメリカ合衆国 | 335,899 |
| 10 | グラクソ・スミスクライン |  イギリス | 309,775 |
| 11 | 大塚製薬 |  日本 | 273,723 |
| 12 | サノフィ |  フランス | 271,380 |
| 13 | 協和発酵キリン |  日本 | 233,358 |
| 14 | アストラゼネカ |  イギリス | 226,034 |
| 15 | 大日本住友製薬 |  日本 | 201,625 |
| 16 | 塩野義製薬 |  日本 | 192,888 |
| 17 | バイエル薬品 |  ドイツ | 189,776 |
| 18 | 日本イーライ・リリー |  アメリカ合衆国 | 185,002 |
| 19 | 小野薬品工業 |  日本 | 165,008 |
| 20 | アボットジャパン |  アメリカ合衆国 | 139,490 |

製造された医薬品の例（錠剤）
手作業で製造された医薬品
ジャスティスガンダム

ジャスティスガンダム (JUSTICE GUNDAM) は、テレビアニメ『機動戦士ガンダムSEED』以降のコズミック・イラ (C.E.) 作品に登場する架空の兵器。「ガンダムシリーズ」に共通して登場する人型ロボット兵器モビルスーツ (MS) のひとつであり、作中の国家勢力のひとつであるプラントの軍事組織ザフトの試作機。バッテリー動力式MSが主流のC.E.世界において核動力を採用した機体であり、同じ核動力機であるフリーダムガンダムやプロヴィデンスガンダムなどと同格の高性能機とされる。赤基調のカラーリングと鶏冠状に突出した頭部センサー、遠隔操作が可能な着脱式の大型バックパックが特徴で、主人公キラ・ヤマトの友人でザフト軍人である「アスラン・ザラ」が劇中後半で搭乗する。
本項では、続編の『機動戦士ガンダムSEED DESTINY』に登場するインフィニットジャスティスガンダムや、劇場用アニメ『機動戦士ガンダムSEED FREEDOM』に登場するイモータルジャスティスガンダムといった後継機についても解説する。なお劇中では、オリジナル機やこれら後継機を一括して単に「ジャスティス」と呼ばれる。
設定・デザイン

メカニックデザインはいずれも大河原邦男が担当している。大河原に寄せられた福田のラフ案では、大型モビルアーマー (MA) と合体するMSというコンセプトであった。決定稿においても採用されているリフター（独立機動ユニット）搭乗や水平展開のほか、高速移動形態や二刀流で戦うなどのメモ書きもされていたが、これらは没となっている。デザイン初期にはジャスティスも万能型MSとする案もあったが、決定稿では鳴りを潜め、これらの要素は近い時期にデザインされたストライクガンダムのI.W.S.P.に引き継がれている。
設定解説

| ジャスティスガンダム JUSTICE GUNDAM |
| --- | --- |
別称: 装備換装型強襲用MS JUSTICE G.U.N.D.A.M Complex
型式番号: ZGMF-X09A
分類: ZAFTガンダム目 ZGMF-Xシリーズ
全高: 18.56m
重量: 75.4t
装甲材質: フェイズシフト装甲 
動力源: 核エンジン（MHD発電）
ジェネレーター: 8826kw
推力: 最大603,200kg
武装: MMI-GAU1サジットゥス 20mm近接防御機関砲×4 RQM51バッセル ビームブーメラン×2 MA-M01ラケルタ ビームサーベル×2 MA-M20ルプス ビームライフル ラミネートアンチビームシールド ファトゥム-00 GAU5フォルクリス 機関砲×4 M9M9ケルフス 旋回砲塔機関砲×2 MA-4Bフォルティス ビーム砲×2
特殊装備: MS埋め込み式戦術強襲機「ミーティア」（02号機）
搭乗者: アスラン・ザラ
プラント国防委員長、およびのちの評議会議長であるパトリック・ザラの指示のもと、ザフトが地球連合軍から奪取したGAT-Xシリーズ（G兵器）のデータを注ぎ込み、統合3局によって開発された試作型MS。奪取した機体の1機であるイージスの後継機として作られた機体であり、兄弟機である「ZGMF-X10A」とともにC.E.71年4月1日にロールアウトした。「ナチュラルに正義の鉄槌を下し、コーディネイターの真の自由を勝ち取る」旗印となるべく、ZGMF-X09Aは「ジャスティス」、ZGMF-X10Aは「フリーダム」と命名された。
基本構造はゲイツをベースとしつつ、ニュートロンジャマー（Nジャマー）の効果を打ち消す「ニュートロンジャマーキャンセラー」 (NJC) を搭載した核エンジンを主機関とすることで無限に近いエネルギーを獲得。これによって兵装の大幅な出力向上と従来機をはるかに上回る稼働時間延長を両立し、フェイズシフト装甲（PS装甲）の稼働限界も消失した。ただし、弾薬、推進剤、酸素の搭載量には依然として限度がある。安定稼働と制御を実現するため、専用のMS・ネオ・オペレーション・システム「G.U.N.D.A.M Complex」が実装されている。
本機最大の特徴は、連合のストライクで実用化された背部の外付け式フライトユニットの発展型「ファトゥム-00」にある。ファトゥムの遠隔操作機能を活用した合体・分離戦法により別の無人機（僚機）と連携するかのような多重攻撃に用いることも可能としている。単純な総合火力では多数の固定火器を有するフリーダムには一歩およばないものの、その高い機動性と攻撃能力からC.E.71年におけるトップクラスの機体となっている。
設定解説 > 劇中での活躍

『SEED』本編ではキラによって奪取されたフリーダムの奪還、関連人物・施設の排除のためにアスランに与えられるが、オーブ連合首長国攻防戦でアスランは敵であるはずのフリーダムやアークエンジェルに加勢し、ラクス・クライン率いる「クライン派」の戦力として、ザフト・地球連合間の戦争終結のために戦う。宇宙脱出後はクライン派がザフトから奪取した本来の運用母艦であるエターナルにフリーダムとともに搭載され、左肩と左足首に新たな識別番号の「102」が追加される。
第二次ヤキン・ドゥーエ攻防戦の最終局面ではフリーダムと連携してカラミティを撃破し、カガリ・ユラ・アスハのストライクルージュとともに発射直前にあったジェネシスの内部に突入。アスランの機転による本機を核爆発させるという手段でジェネシスを破壊する。