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宋洋
人物

多数の作品で重要な役柄を演じ、実力派俳優としてのキャリアを着実に重ねている。特に、SNS「微博」のフォロワー数が2021年時点で102万人を超えるなど、多くのファンから一定の人気を獲得している。
好きなアーティストはマイケル・ジャクソン。趣味はトレーニングや映画鑑賞、ドラムなど。ドラマ『イップ・マン（中国語版）』や映画『ファイナル・マスター（中国語版）』で習った詠春拳も、趣味の一環として稽古を続けているという。
出演作品 > ドラマ

『楊家将伝記 兄弟たちの乱世』 - 楊延定（中国語版）
「聊斋奇女子」 - 方無愧
『射鵰英雄伝〈新版〉（中国語版）』 - 尹志平（中国語版）
「仙剑奇侠传三」 - 渓風
『江湖の薔薇（中国語版）』 - 何書淮
「伝説」 - 祝融
「大明嬪妃」 - 朱常洛（泰昌帝）
「明珠遊龍」 - 朱由校（天啓帝）
「千金」 - 李伝宗
『イップ・マン（中国語版）』 - 阿寺(※日本語吹き替え-石狩勇気)
『神雕侠侶〜天翔ける愛〜（中国語版）』 - 甄志丙
「我为宫狂2」（ネットドラマ） - 孟宇
「深夜食堂〈中国版〉」 - 趙銘龍
「清风明月佳人」（2007年撮影） - 宋欽宗
『雨に眠る罪 -非常目撃-（中国語版）』（ネットドラマ） - 山峰
「萬水千山風雨情」（2012年撮影） - 杜雨橋
『幻夢追凶〜ドリーム・インセプション〜』（ネットドラマ） - 袁不解
「執念如影」 - 高川
「キングダム〜乱世の英傑〜」 - 姫丹
出演作品 > 映画

「火线追凶之无罪辩护」 - 王粟
「為了母親的微笑」 - 金輝
「神算子」 - 呉歓
「夢断韶華」 - 花小楼
「刀见笑」
『ソード・アイデンティティー（中国語版）』 - 梁痕録
『ソード・アーチャー 瞬殺の射法（中国語版）』 - 柳白猿
「狙撃時刻」 - 葉風
「昔日恋人」
『ファイナル・マスター（中国語版）』 - 耿良辰
「过年好」
「建军大业」 - 汪寿華
「无迹可寻」
『無言の激昂（中国語版）』 - 張保民
「长安道」 - 邵寛城
『エイト・ハンドレット 戦場の英雄たち（中国語版）』 - 張柏亭（中国語版）
「不止不休」 - 張博(※特別出演)
「误杀2」 - 達馬医師
出演作品 > テレビ映画

「魔幻疑凶」 - 沙飛/沙翔
「古玩迷局」 - 葉知秋
「奇情記」 - 沈夢言
「白狼行動」 - 霍剛
「狼牙魔呪」 - 朗峰
「致命柔情」 - 司恒
「生死暗鏢」 - 余少塵
「女王」 - 韓飛
「公主驾到(战红尘)」 - 完顔桀
「分身」 - 蘇醒
「追剿白狼」
出演作品 > 舞台劇

「熱線電話」 - 高銘亮
「權貴之家內幕」 - 葉戈爾
「傾城之恋」 - 范柳原
甲斐神社 (大和郡山市)

| 甲斐神社 |
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所在地:  奈良県大和郡山市田中町234
位置:  北緯34度38分19.4秒 東経135度46分16.3秒﻿ / ﻿北緯34.638722度 東経135.771194度﻿ / 34.638722; 135.771194座標: 北緯34度38分19.4秒 東経135度46分16.3秒﻿ / ﻿北緯34.638722度 東経135.771194度﻿ / 34.638722; 135.771194
主祭神:  天児屋命
社格等:  旧村社
別名:  甲斐明神、田中神社
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甲斐神社（かいじんじゃ）は、奈良県大和郡山市田中町にある神社。旧社格は村社。
概要

大和郡山市田中町（旧・添下郡片桐村大字田中）に所在する。
『日本三代実録』の貞観7年（865年）4月25日の条に「授大和國無位田中神從五位下（大和国無位田中神に従五位下を授く）」との記述があり、『大和志』は、この「田中神」を、「貞観七年四月授從五位下　田中村今稱甲斐明神」として当社に比定している。
当社の森は「田中の杜」と呼ばれ、名勝の地とされてきた。
鎌倉時代の勅撰和歌集『玉葉和歌集』に載せられた、藤原為家の歌にも「山きはの田中のもりに注連（しめ）はえて　今日里人は神まつるなり」と、当社が詠まれている。
また、神楽歌小前張のうゑつき（殖槻・埴舂）で、「うゑつきや　田中の森や　もりやてふ　かさのあぢが原に」と歌われた「田中の森」を当社に比定する見解もある。時代が下った江戸時代後期の歌人・熊谷直好も「植槻や田中のもりの秋祭　はつ穂のこさけ我酔にけり」の歌を詠み、これを歌集『浦の志保貝』に収載している。
オンダ（御田）と呼ばれる田植の民俗行事が行われている神社の１つである。
横恋慕 (中島みゆきの曲)

「横恋慕」（よこれんぼ）は、1982年9月21日に発売された中島みゆきの13作目のシングル。
解説

前作「誘惑」に引き続き、2作連続でオリコンシングルチャートで2位を獲得した。
収録曲はいずれも中島のオリジナルアルバムには未収録である。「横恋慕」は『中島みゆき THE BEST』で、「忘れな草をもう一度」は『Singles』でアルバム初収録となった。
2004年に発売されたアルバム『いまのきもち』に、「横恋慕」のセルフカバーバージョンが収録されている。
2022年11月28日にこのシングルは、ヤマハミュージックコミュニケーションズにより、ジャケット画像は7インチシングル盤でデジタル・ダウンロード配信された。
収録曲

横恋慕
作詞・作曲：中島みゆき、編曲：船山基紀
忘れな草をもう一度
作詞・作曲：中島みゆき、編曲：船山基紀
収録アルバム

中島みゆき THE BEST (#1)
Singles (#1,2)
いまのきもち (#1, セルフカバーバージョン)
中島みゆき PRESENTS BEST SELECTION 16 (#1)
カバー

Mi-Ke（1992年、アルバム『忘れじのフォーク・白い2白いサンゴ礁』収録）
三代目魚武濱田成夫（1997年、アルバム『続・三代目魚武濱田成夫』収録）
比熊山城

| logo比熊山城 （広島県） |
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別名:  飛熊山城、日熊山城
城郭構造:  連郭式山城
天守構造:  無し
築城主:  三吉広高
築城年:  天正19年（1591年）
主な城主:  三吉氏
廃城年:  慶長5年（1600年）
遺構:  曲輪 土塁、石垣、畝状竪堀、堀切、井戸
指定文化財:  未指定
位置:  北緯34度49分11秒 東経132度50分24秒﻿ / ﻿北緯34.81972度 東経132.84000度﻿ / 34.81972; 132.84000座標: 北緯34度49分11秒 東経132度50分24秒﻿ / ﻿北緯34.81972度 東経132.84000度﻿ / 34.81972; 132.84000
地図:   比熊山城 
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比熊山城（ひぐまやまじょう）は、広島県三次市上里にあった日本の城。比叡尾山城より拠点を移した三吉氏の居城。
概要

尾関山城北方に聳える比熊山一帯に位置し、山の上には東西に伸びる数段の曲輪跡が残っている。その他、土塁、石垣、畝状竪堀、堀切、井戸の遺構がある。
「比熊山」は元々は「日隈山」と表記され、三吉氏が旧本拠地の「比叡尾山」の「比」の字を取って「比隈山」とし、江戸時代の浅野氏の時に山の形が「熊」のうずくまる姿を想起させるところから「比熊山」と改名された。
江の川・西城川・馬洗川を天然の堀とし、三つの川の合流地点に向けて突き出したところに比熊山が立地し、南麓の出城である尾関山城が登城口を固めている。この城も比熊山城の普請とほぼ同時期に築城されたものと思われる。
頂上の本丸跡は「千畳敷」とも呼ばれている。木槌の伝説で有名な稲生武太夫が心身を鍛練した場所だと伝えられている。
三次市内から山頂まで30分の距離にあり、南麓の鳳源寺境内から「比熊山もののけ登山道案内図」という標題の案内板が出ており、そこから山道が延びている。春の新緑、秋の紅葉など手軽なハイキングコースとして親しまれ、三次市名物の「霧の海」の格好の展望場所でもある。
前掲の寺には、「神籠石（こうごいし）」あるいはたたり石といわれる神が宿る石が崇拝されており、触るとたたりがあるとに伝えられている。この石は、江戸時代の寛延2年（1749年）、三次藩の藩士と伝えられる、上述の稲生武太夫（幼名・平太郎）が体験した妖怪物語『稲生物怪録』の中に出てくる石だと言われている。
歴史・沿革

畠敷の比叡尾山城城主、三吉新兵衛広高が天正19年（1591年）に築城した。三吉氏は、三次盆地を根拠地とした有力国人で、比叡尾山城を本城とし、戦国時代には大内氏、のちに毛利元就に従った。本拠地を移設した理由として、畠敷の市が三次に移動したため、江の川流域に城下町の機能を整備し直す必要を感じたためと思われる。
慶長5年（1600年）の関ヶ原の戦いでの西軍の敗退の責めを問われ、毛利氏が長門・周防二国に移封された。三吉氏は毛利氏の配下であったため、城は築城8年あまりで放棄された。広高は浪人して出家していたが、広島藩初代藩主の浅野長晟（ながあきら）に広島へ招かれて家臣となり、寛永11年（1634年）に没した。
長晟の息子で、初代三次藩藩主、浅野長治は、廃城後の礎石と城門の唐投戸を明鏡山照林坊に移築し、城門と陣鐘を三勝寺に寄進した。どちらも両寺に現存している。
交通アクセス

西日本旅客鉄道（JR西日本）：芸備線 三次駅よりバスで10分。
バス：「尾関山公園停留所」下車すぐ。または「三次中学校前停留所」下車、徒歩5分。いずれとも三次駅より乗車できる。
自動車：中国自動車道 三次インターチェンジより国道375号線経由。尾関山公園の無料駐車場を利用できる。
甘ノ星ちろる

| 甘ノ星ちろる |
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作者:  ne-on
プロフィール
愛称:  ちろる
誕生日:  6月16日
性別:  女性
身長:  120cm
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甘ノ星ちろる (あまのほし ちろる） は、プロプロ-プロダクションに所属するバーチャルライバー、バーチャルアイドル。キャラクターデザインはne-on。主な活動場所はYouTube。
プロプロ-プロダクション製作の2Dアバターを使用し、トークやゲーム実況を主体とした生放送を配信している。
来歴

プロプロ-プロダクションオーディションから選ばれ、10月にTwitterで初ツイートをし活動を開始。10月22日、Youtubeに初めて動画を投稿した。
2月19日、チャンネル登録者1万人突破。
7月8日、チャンネル登録者2万人突破。
11月、クラウドファンディングによる3D化への支援を募集すると発表
11月6日、深夜に#可愛いVtuber発掘企画をTwitterで開始、開始数時間で300件以上の応募ツイート、24時間で648件のRT1605件の良いねが募集に対してのリアクションを得てTwitterトレンド入りをする19056ツイート
11月13日、クラウドファンディングによる3D化をCAMPFIREで開始、募集金額は150万円
11月14日、上記クラウドファンディング150万円を20時間で達成。
12月16日、クラウドファンディングを終了、3,230,000円の資金調達に成功。
12月16日、上記同日twitterフォロワーが1万人を突破
2022年
3月9日、高校を卒業した事を自身のtwitterで報告、卒業後は大学へ進学。
5月 累計のチャンネル動画再生回数が100万回を突破。
7月28日、チャンネル登録者3万人突破。
2023年
2月25日、3D化ライブ配信。
2024年
6月30日、活動終了。
人物

デビュー前からバーチャルYouTuber（以下、VTuber）が好きで、夏色まつりさんを見ていたと本人。どうすればVTuberになれるか検索し、プロプロｰプロダクションのオーディションを見つけたことが応募のきっかけ。
3Dでのダンス発表を目指し活動していたが、コロナ禍によってレッスンがすべてなくなった事もVtuberへの転身のきっかけであるという。
初めて受け取った案件の最中、クライアント側が3Dモデルと勘違いしていたことで白紙となり、これがきっかけで3D化へ大きく舵をとる事になる。
Vtuberでの3Dライブが現在の目標、2021年11月、クラウドファンディングによる3D化プロジェクトを開始、同プロジェクトはCAMPFIREを通じて行われ、開始20時間で目標金額である150万円の資金調達目標を達成し、12月終了時点で目標金額の2倍にあたる資金を調達。
初配信の緊張した様子から当初は可愛らしく清楚な女の子かと思われたが、ファンの名前を覚える、会話内容まで覚える記憶力と努力で注目を集めている。
人物 > 基礎情報

公式プロフィールによれば、誕生日は6月16日。
人物 > 趣味・嗜好

ダンスが趣味、世界大会に出場するほどの能力があり、レッスンは毎日3時間、講師としても活動していた。
人物 > 芸風

配信開始の際に「こんちろ」、終了の際は「おつちろ」と挨拶するのが定番。配信内容は雑談、ゲーム実況など様々である。
マインクラフトを好んでプレイしている。
自らを「清楚」なキャラクターであると言い、VTuberのイメージに囚われない自由な配信を持ち味としており、料理配信を実写でしたりするのが特徴。
自身のグッズの缶バッジなどをさりげなく料理の最後にアピールすること、家族に食べさせる等が持ちネタとなる。
人物 > 交友関係

プロプロメンバー同期2期3期との交流が多く、外部では夏色まつりさんに配信でコメント、受験合格に向けてDMをもらうお付き合いをしている。
企画 > #可愛いVtuber発掘企画

2021年11月から甘ノ星ちろるのYouTubeチャンネルで配信するVtuberの発掘企画。
応募総数は2万人を超え、12月YoutubeCHにて配信終了
| 配信日   | タイトル   | ゲスト   |
| --- | --- | --- |
| 2021/??/??   | #可愛いVtuber発掘企画 　#1   | 未定   |
企画 > クラウドファンディング：3D化プロジェクト

クラウドファンディング概要
2021年11月07日発表　3Dモデルの実装の為クラウドファンディングによって資金調達を開始すると発表。
クラウドファンディングの目標金額は150万円
企画 > クラウドファンディング：3D化プロジェクト > 各プランの内容

3000円
3D御礼ムービー
クラファン記念壁紙
記念動画への名前掲載
10000円
限定ダンス動画公開
サイン入りチェキ
クラファン限定ne-on先生描きおろしアクリルスタンド
30000円
一人一人への感謝の直筆お手紙
クラファン限定録りおろしボイスA
3Dお披露目配信の2次会へ招待
60000円
クラファン限定ne-on先生描きおろしクッション
クラファン限定録りおろしボイスB
3Dモデルでの1on1 3分間(テキストでの参加もOK)
20000円
サイン入りチェキ
専用録りりおろしボイス
※期間内であれば何度でも支援可能
クラウドファンディングの超過した場合の目標
【200万円を達成した場合】
・甘ノ星ちろるのLive2Dモデリングをアップデート
評価

夏色まつりさんが配信におとずれて「かわいい」と述べている。
他メンバーからは「企画なら ちろる」と言われている。
2021年期待したいVTuberベスト10発表！ MoguLiveアンケート集計結果にノミネート
タイアップ

どこでもキャッチャーグルメ企画！
hello, world 2022(HW2022)キズナ・アイ休止前のラストライブにゲスト出演者として参加
2022.03.25 ヴィレッジヴァンガード限定グッズ
2022.03.31 ロードオブモバイル対抗戦
| プロプロｰプロダクション |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| メンバーリスト | 1期生 | 夢咲 ミア　 | 甘ノ星ちろる | 華月 みくる | 海月 ゆる　 | 朔桜 衣澄　 |
| メンバーリスト | 2期生 | 恋乃夜まい | 白瀬 あおい　 | 花雲 りん　 | 憩居 ももあ | 咲夜 あずさ |
| メンバーリスト | 3期生 | 水羽 そら | 紫槻 セナ　 | ハル・レヨン | 火乃鳥めら | 海童あのね |
| メンバーリスト | 3.5期生 | 猟奇ちゃき |  |  |  |  |
小宮美穂

小宮 美穂（こみや みほ）
元ミュージカル子役俳優で、歌手のM!hoの本名及び旧芸名。
元U-15タレント月嶋ルナの旧芸名。
橋幸夫ゴールデンヒットアルバム第1集

『橋幸夫ゴールデンヒットアルバム第1集』は、1965年4月にビクターレコードより発売された、橋幸夫の30cmLP盤2枚組モノラルでのベスト・アルバム（JV-166、167）である。
概要

1960年7月、『潮来笠』（作詞：佐伯孝夫、作曲：吉田正）でデビューした橋は、その年12月末に初のベストアルバムとなる、『橋幸夫傑作集』をリリースしたが、これは25cmLPでは収録曲数が少なく、改めて30cmLP盤でのベストアルバム『橋幸夫オールヒットメロディー』が企画された。前者は第9集まで、後者は第4集まで制作されている。
橋の初期のベストアルバムとしては、このほかにステレオ時代に対応したアルバムとして1964年より制作が開始された『橋幸夫ステレオハイライト』シリーズが著名で、第7集まで制作されている。この他『ヒットソング集』など多様なものが制作されたが、本アルバム以前のベストアルバムは、一定の期間にリリースしたシングルを時系列で集めたものであった。
本アルバムで初めて、LP2枚組のベスト盤となり、1枚目には「股旅もの・時代歌謡」を、2枚目に「現代歌謡・青春歌謡」を収録するという、これまでにないコンセプトでベスト盤らしい仕上がりとなっている。
また、ミニ写真集が付属する（後述）という点でも、従来のベスト盤にはない特徴となっている。
恩師の吉田は「このLPの内容は、総て私が橋君のために作った作品であり、また橋君も実によく歌ってくれた。そして一曲一曲には私の思い出がこめられてある。自分の作品は可愛いいが、橋君もまた可愛いい」とコメントを寄せている。
収録曲

レコード１(JV-166)
Side-1
潮来笠
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
おけさ唄えば
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
喧嘩富士
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
木曽ぶし三度笠
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
磯ぶし源太
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
沓掛時次郎
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
すっとび仁義
　作詞：白崎まさし、補作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
Side-2
南海の美少年
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
俺ら次郎長
　作詞：北条誠、作・編曲：吉田正
花の兄弟
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
中山七里
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
お嬢吉三
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
月夜の渡り鳥
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
白井権八
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
レコード２
Side-1
江梨子
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
明日を呼ぶ港
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
東京の美少年
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
北海の暴れん坊
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
若いやつ
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
あした逢う人
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
東京ギター
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
Side-2(JV-167)
いつでも夢を
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
舞妓はん
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
若い東京の屋根の下
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
白い制服
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
通天閣の灯
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
若い歌声
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
赤いブラウス
　作詞：佐伯孝夫、作・編曲：吉田正
内蔵ミニ写真集

思い出の写真１（歌手部門第一位選出記念、レコード大賞受賞、金沢事件からの復帰、ハワイ）
思い出の写真２（少年時代、ボクシング、ビクター入社直後、ハワイ）
スポーツ（射撃、野球、スキー）
映画スナップ（磯ぶし源太、花の舞妓はん、孤独、涙にさよならを）
舞台（大友剣友会、大劇他）
その他（弾き語り風景、吉田正とのツーショット他）
小島正治郎

小島 正治郎（こじま せいじろう、1902年1月2日 - 1974年2月23日）は、日本の経営者。西武鉄道社長を務めた。
経歴

栃木県出身。1925年に早稲田大学商学部を卒業。
武蔵野鉄道で取締役などを歴任し、1954年から1973年11月までに西武鉄道社長を務めた。
1965年に藍綬褒章を受章し、1972年に勲二等瑞宝章を受章し、1974年に勲二等旭日重光章を受章。
1974年2月23日、脊椎腫瘍のために死去。72歳没。
特殊建築物定期調査・建築設備定期検査

特殊建築物定期調査・建築設備定期検査（とくしゅけんちくぶつていきちょうさ・けんちくせつびていきけんさ）とは、建築基準法第12条各項（第1項：特定建築物、第3項：防火設備、建築設備、昇降機等）により定められている、毎年もしくは数年に一度義務付けられている建築物の調査(特殊建築物定期調査、2016年6月以降は特定建築物定期調査（とくていけんちくぶつていきちょうさ）と改名されている場合もある)及び防火設備や建築設備ならびに昇降機や遊戯施設の検査(建築設備に関しては建築設備定期検査、他に防火設備は防火設備定期検査（ぼうかせつびていきけんさ）、昇降機・遊戯施設は昇降機等定期検査（しょうこうきとうていきけんさ）)である。この他、省エネ法に関しても届出の後の定期報告が義務付けられていたが、2017年4月1日に建築物省エネ法へ移行するにあたり、定期報告の制度が廃止された。
目的

これらの検査・調査は、建築物や設備等の異常に起因する人身的・経済的な事故ならびに損失を事前に防ぐために、建築士などの資格を有する者・講習を受講してその資格を得た者が、毎年もしくは数年に一度、定期的に異常がないか調査・検査を実施し、異常が確認されれば、管轄する機関を経て行政庁に報告する他、所有者・管理者に是正を求め、改善を勧める事で建物や設備の安全を維持し、第三者に調査・検査の内容や安全であることの公表を目的としたものである。
調査・検査対象

対象となる用途・面積・報告年度及び建築設備に関しては行政により異なる。
調査・検査済の証明

法定点検の対象に該当する特定建築物については、検査・調査報告後に報告済のマークが送られた上で（要是正事項が正されないと発行されないケースもある）、次回の点検までに原則として一般人の目に付く場所に掲示することが義務付けられている（エレベーターの場合はかご内のインジケーター廻り、小荷物専用昇降機・エスカレーター・遊戯施設は操作スイッチの付近、他については建物の玄関の辺り）。なお、各々の報告済のマークは商標登録されている。
調査・検査資格者

共通
建築士（一級建築士・二級建築士）
各種法定点検
特殊建築物定期調査または特定建築物定期調査：特定建築物調査員
平成28年5月31日までは『建築基準適合判定資格者』、『登録調査資格者講習を修了した者』が調査資格として定められていた。
調査員の資格を得るには受講するための条件が必要になる。
建築設備定期検査：建築設備検査員
平成28年5月31日までは『建築基準適合判定資格者』、『登録建築設備検査資格者講習を修了した者』が検査資格として定められていた。
検査員の資格を得るには受講するための条件が必要になる。
昇降機等定期検査：昇降機等検査員（遊戯施設を含む。報告書には保守業者を記載する項目がある。）
平成28年5月31日までは『建築基準適合判定資格者』、『登録昇降機検査資格者講習を修了した者』が検査資格として定められていた。
検査員の資格を得るには受講するための条件が必要になる。
防火設備定期検査：防火設備検査員（平成28年6月より新設）
検査員の資格を得るには受講するための条件が必要になる。
建築物

※調査内容の詳細は『建築物の定期調査報告における調査及び定期点検における点検の項目、方法並びに結果の判定基準並びに調査結果表を定める件（平成20年国土交通省告示第282号）』を参照。
防火設備

※2016年6月より制度化された法定点検。但し、制度化されてから3年以内の経過措置（東京都域の場合、2016年6月1日から2019年3月31日まで）があり、2019年4月1日以降は毎年の報告対象となる。
建築設備

※建築設備に関しては主な検査対象は次の通りである(行政庁により検査・報告範囲は異なる)
昇降機

出典
エレベーター（非常用エレベーターを含む。工場や工事などの事業において労働安全衛生法の性能検査を受けた人荷を運搬させる昇降機または昇降路が住戸内に限るホームエレベーターは年次報告の対象外。）
ロープ式／油圧式
段差解消機
車いすに座ったまま使用するエレベーターでかごの定格速度が15m/minでかつ床面積が25㎡以下、昇降行程4m以内もの、または階段及び傾斜路に沿って昇降するもの。
いす式階段昇降機
階段及び傾斜路に沿って一人の者が椅子に座った状態で昇降するエレベーターで定格速度が9m/min以下のもの。
エスカレーター
小荷物専用昇降機（テーブルタイプの昇降機は年次報告の対象外）
遊戯施設

※遊園地などの商業施設で使用される規模の遊戯施設（建築基準法施行令第138条第2項第二・三号で定められている工作物）。出典を参照。
高架の遊戯施設（第二号。但し、文中にある観光用の昇降機は昇降機定期検査の対象となる。）
勾配が5度未満の軌道を走行するもの
例：モノレール、子供汽車
走行する軌道の勾配が上記以外のもの
例：マッドマウス、コースター
軌条を有さない軌道を走行するもので上記以外のもの
例：ウォーターシュート（横浜・八景島シーパラダイスにあったものが2005年11月6日に終了したのを最後に、現在はなし）
水を流した水路を人が直接滑走するもの
例：ウォータースライダー
客席部分を吊って直接上昇させるもの
例：パラシュートタワー
その他これらに類するもの
回転運動をする遊戯施設で原動機を使用するもの（第三号）
客席部分が主索により吊るされ、かつ垂直軸または傾斜した回転軸の周りを一定の速度で回転するもの
例：回転ブランコ、飛行塔
客席部分の垂直軸又は傾斜した回転軸の周りを一定の速度で回転するもの（客席部分をゆるやかに上下動させるものを含む。）
例：メリーゴーラウンド、ムーンロケット、コーヒーカップ
客席部分の垂直軸又は傾斜した回転軸の周りを一定の速度で回転するもので上記を除く
例：横浜ドリームランドにあった『コンドル』やとしまえんにあった『イーグル』など。
客席部分が固定された水平軸のまわりを一定の速度で回転するもの
例：観覧車
客席部分が可変軸の周りを一定の速度で回転するもの（客席部分をゆるやかに上下動するものを含む。）
例：ローター
客席部分が可変軸の周りを回転するもので上記以外のもの。
例：オクトパス
客席部分が垂直平面内のうち、当該円の中心点より低い部分において回転運動の一部を反復して行うもの。
例：海賊船
その他これらに類するもの
廃止された定期報告の制度 > 省エネ

サッシ・屋上緑化
空調設備
換気設備
照明設備
給湯設備
昇降機設備（事務所・商業施設など）
その他（太陽光発電など）
参考出典

特殊建築物等定期報告 - 東京都都市整備局
定期報告制度の見直しについて パンフレット - 国土交通省HP
ヴィクトリア・マルガレーテ・フォン・プロイセン

| ヴィクトリア・マルガレーテ Viktoria Margarete |
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 ホーエンツォレルン家
 

全名:   一覧参照 Viktoria Margarete Elisabeth Marie Adelheid Ulrike ヴィクトリア・マルガレーテ・エリーザベト・マリー・アーデルハイト・ウルリーケ 
出生:   (1890-04-17) 1890年4月17日  ドイツ国  プロイセン王国、ポツダム
死去:   (1923-09-09) 1923年9月9日（33歳没）  ドイツ国、クライン・グリーニケ城
埋葬:   ドイツ国、グリーニケ城内霊廟
配偶者:  ハインリヒ33世
子女:  マリー・ルイーゼ ハインリヒ2世
父親:  フリードリヒ・レオポルト・フォン・プロイセン
母親:  ルイーゼ・ゾフィー・フォン・シュレースヴィヒ＝ホルシュタイン＝ゾンダーブルク＝アウグステンブルク
宗教:  キリスト教ルーテル教会
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ヴィクトリア・マルガレーテ・フォン・プロイセン（Viktoria Margarete Prinzessin von Preußen, 1890年4月17日 - 1923年9月9日）は、ドイツ・プロイセンの王族。
生涯

プロイセン王子フリードリヒ・レオポルトとその妻でシュレースヴィヒ＝ホルシュタイン公フリードリヒ8世の娘ルイーゼ・ゾフィーの間の第1子、長女として生まれた。全名はヴィクトリア・マルガレーテ・エリーザベト・マリー・アーデルハイト・ウルリーケ（Viktoria Margarete Elisabeth Marie Adelheid Ulrike）。
父方の祖父母はプロイセン王子フリードリヒ・カールとアンハルト公女マリア・アンナ、母方の祖父母はシュレースヴィヒ＝ホルシュタイン＝ゾンダーブルク＝アウグステンブルク公爵家の家長フリードリヒ8世とホーエンローエ＝ランゲンブルク侯女アーデルハイト。弟にフリードリヒ・ジギスムント、フリードリヒ・カール、フリードリヒ・レオポルトがいる。母の長姉アウグステ・ヴィクトリアはドイツ皇帝・プロイセン王ヴィルヘルム2世の皇后だったため、ヴィルヘルム2世の義理の姪にあたった。
1913年5月17日にポツダムの新宮殿において、ハインリヒ33世・ロイス・ツー・ケストリッツと結婚した。夫はロイス＝ケストリッツ侯子ハインリヒ7世とザクセン＝ヴァイマル＝アイゼナハ大公女マリー夫妻の次男で、ヨーロッパで最も古い歴史を持つ王侯の1つであるロイス家の一員だった。結婚式の際は皇帝ヴィルヘルム2世に腕を支えられてヴァージンロードを歩いた。夫妻は間に1男1女をもうけたが、1922年に離婚した。
まもなく従弟のアウグスト・ヴィルヘルム王子との再婚話が持ち上がったが、翌1923年にインフルエンザで急死した。 グリーニケ城（ドイツ語版）の霊廟に葬られた。
子女

マリー・ルイーゼ・フリーデリケ・ヴィクトリア・ヴィルヘルミーナ・レナータ・シャルロッテ（1915年 - 1985年） - 1941年にエーリヒ・タイゼンと結婚（1946年離婚）、1954年にアレクサンダー・ボディと再婚（1956年離婚）
ハインリヒ2世（1916年 - 1993年）
子どもを抱くヴィクトリア・マルガレーテと夫ハインリヒ33世
ヴィクトリア・マルガレーテと子ども達（1915年）
系譜

プロイセン王女ヴィクトリア・マルガレーテとロイス＝ケストリッツ侯子ハインリヒ33世（1913年）
富士見町市之木場

| 富士見町市之木場 |
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 町丁
 富士見町市之木場
 北緯36度28分28秒 東経139度4分21秒﻿ / ﻿北緯36.47444度 東経139.07250度﻿ / 36.47444; 139.07250
国:   日本
都道府県:   群馬県
市町村:   前橋市
面積
 • 合計:  1.22 km2
人口（2017年（平成29年）8月31日現在）
 • 合計:  249人
 • 密度:  200人/km2
等時帯:  UTC+9 (JST)
郵便番号:  371-0106
市外局番:  027
ナンバープレート:  前橋
富士見町市之木場（ふじみまちいちのきば）は、群馬県前橋市の地名。旧富士見村時代は、住所で勢多郡富士見村大字市之木場の地域である。また、前橋市合併後は粕川町と同じように村名の富士見村が富士見町となり、そのあと大字名がつくため前橋市富士見町○○となる。面積は1.22km2(2013年現在)。郵便番号は371-0106。
地理

前橋市の北部、赤城山南西の裾野部の概ね標高300～400メートル付近に位置する地域である。
歴史

江戸時代頃からある地名であり、寛永12年から前橋藩領だった。
歴史 > 年表

1889年 市町村制が施行され、市之木場村は近隣13村と合併し南勢多郡富士見村ができる。そのため群馬県南勢多郡富士見村大字市之木場となる。
1896年 郡統合（東群馬郡と南勢多郡の統合）により勢多郡に所属し勢多郡富士見村大字市之木場となる。
1993年4月1日 地域内を通っていた群馬県道大間々宮城子持線が国道353号に昇格し、地域内に初めて国道が通る事となる。
2009年 富士見村が前橋市へ編入合併したため、群馬県前橋市富士見町市之木場となる。
2017年5月12日 当町の全域が区域となっている、前橋・赤城地域がチッタスロー国際連盟に加盟する。
世帯数と人口

2017年（平成29年）8月31日現在の世帯数と人口は以下の通りである。
| 町丁 | 世帯数 | 人口 |
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| 富士見町市之木場 | 85世帯 | 249人 |
小・中学校の学区

市立小・中学校に通う場合、学区は以下の通りとなる。
| 番地 | 小学校 | 中学校 |
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| 全域 | 前橋市立石井小学校 | 前橋市立富士見中学校 |
交通 > 鉄道

町内に鉄道駅はない。
交通 > バス

関越交通が運行を行っているデマンドバス方式のるんるんバスがある。
交通 > 道路

国道353号が地域の中央を南北に通っている。また、国道353号市之木場バイパスの起点もある。
施設

市之木場住民センター
避難所

当町が避難対象区域となった場合、隣接する富士見町石井にある前橋市立石井小学校に避難する。
歩

歩
ほ

歩行。歩くこと。
歩く時の足を前に出す回数を表す単位。前に来る数字によっては読み方が「ぽ」になる（「一歩」＝「いっぽ」など）。本来は両足を交互に前に出すことだが、現代日本ではそれぞれの足を前に出す（本来の語法では「半歩」「跬」）ごとに1歩とするのが普通である。
步姓 - 中国語の姓（拼音: Bù プー）。歩騭など。
ぶ

歩 (尺貫法) - 長さ・面積の単位。
面積の単位の下につけて、ちょうどの値であることを示す（「三町二反歩」など）。
1割の10分の1、すなわち元の値の100分の1のこと。「分（ぶ、1⁄10）」から転じた。利息・金利などを表す場合には「歩」の方がよく使われる。
江戸時代の金貨の単位・分が転じた別表記。
歩兵・雑兵
ふ

歩兵 (将棋) - 将棋の駒。
北島三郎の曲
忍者・スパイの別称の一つ。主に、特定の作業をコツコツと行なう者を指す。
あゆみ・あゆむ

日本語の男性名・女性名。
歩 (漫画家)（あゆみ） - 現ペンネームは新波歩。
一般化モーメント法

一般化モーメント法（いっぱんかモーメントほう、英: generalized method of moments, GMM）とは、計量経済学において統計モデルのパラメーターを推定するための一般的な方法である。
一般化モーメント法においては、モデルについてのいくつかのモーメント条件が特定されている必要がある。これらのモーメント条件はモデルのパラメーターとデータの関数である。例えば、真のパラメーターの下で期待値が0となるようなものがある。この時、一般化モーメント法はモーメント条件の標本平均のあるノルムを最小化する。
一般化モーメント法による推定量は一致性、漸近正規性を持つことが知られ、さらにモーメント条件以外の情報を使わないすべての推定量のクラスにおいて統計的に効率的であることも知られている。
一般化モーメント法はラース・ハンセンにより1982年に、カール・ピアソンが1894年に導入したモーメント法の一つの一般化として提案された。ハンセンは一般化モーメント法とそれのファイナンスへの応用により2013年のノーベル経済学賞を受賞した。
概要

利用可能なデータは T 個の観測値 {Yt } t = 1,...,T からなると仮定する。ここでそれぞれの観測値 Yt は n 次元の多次元確率変数であるとする。ここでこのデータはある統計モデルから生成されるとし、その統計モデルは未知パラメーター θ ∈ Θ によって定義されるものとする。この推定問題の目的は真のパラメーター θ0 もしくは少なくとも適度に近い推定量を見つけることである。
一般化モーメント法の一般的な仮定はデータ Yt が弱定常（英語版）かつエルゴード（英語版）な確率過程であることである（独立かつ同一分布に従う確率変数 Yt はこの条件の特殊ケースである）。
一般化モーメント法を適用する為に、モーメント条件を特定する必要がある。つまり以下のようなベクトル値関数 g(Y,θ) が既知でなくてはならない。
ここで E は期待値、Yt は一般的な観測値を表す。加えて関数 m(θ) は θ ≠ θ0 ならば0と異なる値を取らなくてはならない。そうでなければパラメーター θ は識別不可能である。
一般化モーメント法の基本的なアイデアは理論的な期待値 E[⋅] を実証的なもの、つまり標本平均に置き換えることである。
そして、この時、この表現のあるノルムを θ について最小化する。ノルムを最小化する θ が θ0 の推定量である。
大数の法則により、十分大きな T について  \scriptstyle {\hat {m}}(\theta )\,\approx \;\operatorname {E} [g(Y_{t},\theta )]\,=\,m(\theta ) であり、 よって  \scriptstyle {\hat {m}}(\theta _{0})\;\approx \;m(\theta _{0})\;=\;0 が成り立つことが予想される。一般化モーメント法はできるだけ  \scriptstyle {\hat {m}}(\;\!{\hat {\theta }}\;\!) を0に近づけるような  \scriptstyle {\hat {\theta }} を探す。数学的にはこの方法は  \scriptstyle {\hat {m}}(\theta ) のあるノルムを最小化することと同値である（m のノルムを ||m|| と表し、m とゼロの間の距離を測るものとする)。結果として得られた推定量の持つ性質はノルム関数の選択にもよるので、ゆえに一般化モーメント法の理論はノルム全体の族を考慮する。以下を定義する。
ここで W は正値定符号である加重行列で m′ は転置を表す。実践上、加重行列 W は利用可能なデータセットに基づいて計算され、そのようにして計算された加重行列を  \scriptstyle {\hat {W}}_{T} とする。よって一般化モーメント法による推定量は以下のように書ける。
適切な条件の下で、一般化モーメント法による推定量は一致性と漸近正規性を持つ。そして加重行列  \scriptstyle {\hat {W}}_{T} を正しく選択すれば効率的な推定量となる。
性質 > 一致性

一致性とは、推定量の持つ統計的な性質であり、十分に多くの観測値がある場合、推定量は真の値に任意に近づいていくということである。
（確率収束を参照）。一般化モーメント法による推定量が一致性を持つ必要十分条件は以下の通りである。
{\hat {W}}_{T}{\xrightarrow {p}}W を満たす。ただし W は正値定符号行列である。
\,\theta =\theta _{0} である時に限り  \,\operatorname {E} [\,g(Y_{t},\theta )\,]=0 を満たす。
パラメーターが値を取りうる集合  \Theta \subset \mathbb {R} ^{k} はコンパクト集合である。
\,g(Y,\theta ) は θ について連続である。
\operatorname {E} [\,\textstyle \sup _{\theta \in \Theta }\lVert g(Y,\theta )\rVert \,]<\infty
第二の条件（大域的識別条件と呼ばれる）は、非線形モデルにおいて確かめるのが難しい。
実証計量経済学者は実際に大域的識別条件を確かめずに、それが成立していると単に仮定することがしばしばある
が、あまり推奨されない。識別条件が成立しない非線形モデルの例については、Dominguez and Lobato (2004)を参照のこと。
性質 > 漸近正規性

漸近正規性は有用な性質であり、漸近正規性により推定量の信頼区間を計算することや仮説検定を行うことができる。一般化モーメント法による推定量の漸近分布について述べる前に、以下の2つの補助的な行列を定義する。
以下の1から6までの条件の下で、一般化モーメント法による推定量は漸近正規性を持つ。
（分布収束を参照）。条件は以下の通りである。
{\hat {\theta }} は一致性を持つ。
\,g(Y,\theta ) は  \theta _{0} のある近傍 N において連続微分可能である。
\operatorname {E} [\,\lVert g(Y_{t},\theta )\rVert ^{2}\,]<\infty
\operatorname {E} [\,\textstyle \sup _{\theta \in N}\lVert \nabla _{\theta }g(Y_{t},\theta )\rVert \,]<\infty
行列  G'WG は正則行列である。
性質 > 効率性

ここまで行列 W の選択については、それが半正値定符号で無くてはならないということを除き何も述べてこなかった。実際、どのような半正値定符号行列であっても一般化モーメント法による推定量は一致性と漸近正規性を持つ。唯一の違いはその推定量の漸近分散にある。加重行列を以下のように取る。
すると、一般化モーメント法による推定量はすべての漸近正規的な推定量の中で最も効率的となる。この場合の効率性は、推定量が可能な限り最小の分散行列（ある行列 A が行列 B より小さいとは B-A が半正値低符号であるということである。）を持つという意味である。
この場合、一般化モーメント法による推定量の漸近分散についての公式は以下のように単純化される。
このような加重行列を選ぶことが最適になるという証明は、しばしば他の推定量の効率性を証明する時の証明を少しばかり模倣したものを取り入れる。大雑把に言えば、加重行列を分散についての"サンドイッチ公式"が単純な表現になるように選べば、その加重行列は最適となる。
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証明 加重行列を任意の W とした時と  W=\Omega ^{-1} とした時の漸近分散の差について考える。もし、その差がある行列 C についての対称な積の形式 CC' に分解できれば、それはその差が非負値定符号であることを意味し、ゆえに定義より  W=\Omega ^{-1} は最適になる。
 \,V(W)-V(\Omega ^{-1}):  \,=(G'WG)^{-1}G'W\Omega WG(G'WG)^{-1}-(G'\Omega ^{-1}G)^{-1}
:  \,=(G'WG)^{-1}{\Big (}G'W\Omega WG-G'WG(G'\Omega ^{-1}G)^{-1}G'WG{\Big )}(G'WG)^{-1}
:  \,=(G'WG)^{-1}G'W\Omega ^{1/2}{\Big (}I-\Omega ^{-1/2}G(G'\Omega ^{-1}G)^{-1}G'\Omega ^{-1/2}{\Big )}\Omega ^{1/2}WG(G'WG)^{-1}
:  \,=A(I-B)A',
 ここで行列 A と B を記法の単純化のために導入している。I は単位行列である。行列 B は対称かつ冪等な行列であることが分かる。これは I-B もまた対称かつ冪等であることを意味する。つまり  I-B=(I-B)(I-B)' が成り立つ。ゆえに以前の表現を以下のように分解することが可能である。
:  \,=A(I-B)(I-B)'A'={\Big (}A(I-B){\Big )}{\Big (}A(I-B){\Big )}'\geq 0
実装

今まで述べてきた方法を実装するにあたっての一つの難しい点は W = Ω−1 として加重行列を取ることである。なぜならば Ω の定義より、それを計算するためには θ0 の値が既知でなければならず、θ0 はまさに未知であり、そもそも推定しようとしている量である。
この問題を解決するための方法がいくつか存在する。以下であげるものうち、2段階GMMが最も一般的である。
2段階GMM （英: Two-step GMM ）
ステップ1　 \scriptstyle {\hat {W}}_{T}\;=I （単位行列）とし、事前の一般化モーメント法による推定量  \scriptstyle {\hat {\theta }}_{(1)} を計算する。この推定量は θ0 についての一致推定量ではあるが、効率的ではない。
ステップ2
繰り返しGMM（英: Iterated GMM）
連続更新GMM（英: Continuously updating GMM CUGMM もしくは CUE）
最小化の手続きの実装におけるもう一つの重要な問題は、（高次元であることもありうる）パラメーター空間 Θ を探索し、目的関数を最小化する θ の値を見つけるということになっているということである。このような手続きについて一般的に推奨される方法は存在せず、それは個々の場合による問題となる（数理最適化）。
J検定

モーメント条件の数がパラメーターベクトルの次元より大きい時、そのモデルは過剰識別されている（英: over-identified）と言う。過剰識別ならば、そのモデルのモーメント条件がデータと適合するかどうかを調べることが出来る。
概念的に、モデルがデータによくフィットしているかは、 {\hat {m}}({\hat {\theta }}) が十分0に近いかどうかで調べることが出来る。一般化モーメント法は方程式  {\hat {m}}(\theta )=0 を解く問題、つまり  \theta  が制約を確かに満たすように選ぶという問題を最小化計算に置き換えている。この最小化は  m(\theta _{0})=0 を満たすような  \theta _{0} が存在しないとしても、常に実行可能である。J検定はこの制約が成立しているかを確かめることができる。J検定は過剰識別制約についての検定とも呼ばれる。
以下の統計的仮説を考えよう。
H_{0}:\ m(\theta _{0})=0 （モデルが妥当であるという帰無仮説）
H_{1}:\ m(\theta )\neq 0,\ \forall \theta \in \Theta  （モデルが妥当でないという対立仮説。データは制約を満たすほど近づかない。）
仮説  H_{0} の下で以下のJ検定統計量は漸近的に自由度 k-l のカイ2乗分布に従う。
ここで  {\hat {\theta }} はパラメーター  \theta _{0} の一般化モーメント法による推定量、k はモーメント条件の数（ベクトル g の次元）、l は推定パラメーターの数（ベクトル θ の次元）である。行列  {\hat {W}}_{T} は  \Omega ^{-1} に確率収束しなくてはならない。 \Omega ^{-1} は効率的な加重行列である（以前、推定量が効率的であるためには、W は  \Omega ^{-1} に比例することだけが必要だった。しかし、J検定を行うには、W は  \Omega ^{-1} と一致せねばならず、単純に比例するだけではいけない）。
対立仮説  H_{1} の下で、J検定等計量は漸近的に非有界である。
検定を行う為に、データから J の値を計算しなくてはならない。J は非負である。J を（例えば） \chi _{k-\ell }^{2} 分布の95%分位点と比較する。
もし  J>q_{0.95}^{\chi _{k-\ell }^{2}} ならば、帰無仮説  H_{0} は有意水準5%で棄却される。
もし  J<q_{0.95}^{\chi _{k-\ell }^{2}} ならば、帰無仮説  H_{0} は有意水準5%で棄却できない。
用例

他の多くの推定法は一般化モーメント法の意味で解釈できる。
最小二乗法（英: Ordinary least squares, OLS）は一般化モーメント法と以下のモーメント条件で同値となる。
一般化最小二乗法（英語版）（英: Generalized least squares, GLS）
操作変数法（英: Instrumental variables regression, IV）
非線形最小二乗法（英: Non-linear least squares, NLS）
最尤法（英: Maximum likelihood estimation, MLE）
ただし、NLSやMLEは上のモーメント条件だけではパラメーターを識別できない場合がある。つまり、上のモーメント条件を満たすパラメーターが複数存在する可能性がある。従って、NLSやMLEの場合、GMMによる推定はできる限り避けることを推奨する。例えば、Dominguez and Lobato (2004)のシュレーションでは、非線形回帰のGMM推定が非常に不安定になることが示されている。
実装例

R Programming wikibook, Method of Moments
R
Stata
EViews
SAS
富永山随

富永 山随（とみなが さんずい、永正17年（1520年） - 慶長11年（1606年）？）は、戦国時代から江戸時代初期にかけての武将。後北条氏の家臣。伊豆国丸山城主。伊豆水軍の舟大将。山随軒、内膳、弾正、三右衛門、政範とも。官途名は左兵衛尉。
生涯

永正17年（1520年）、誕生。
北条氏に仕え、年代は不明だが伊豆水軍の基地である伊豆国土肥の丸山城（伊豆市八木沢）の城主に任じられ、天正年間に伊豆半島西海岸の守備を務めた。
天正8年（1580年）、駿河湾海戦に参加し武田水軍と交戦した。
天正17年（1589年）、豊臣秀吉による小田原征伐にて丸山城は豊臣水軍の攻撃を受け落城。後北条氏滅亡後は徳川氏に仕えた。
慶長11年（1606年）、山随が加増野（下田市加増野）を騎馬で通過した際、家臣の小林上野守が主君を見間違えて馬上の無礼を怒り弓矢で射殺。後に、小林はこの失態をひどく後悔して自害したという。墓所は静岡県下田市加増野久保山。山随の位牌は報本寺（下田市加増野）に安置され、毎年8月11日に霊廟を作り例祭をおこっている。
伝説

丸山城があった伊豆市八木沢には山随の伝説が伝わっている。
丸山城が豊臣水軍の攻撃をうけて落城した後、山随は家臣と共に城を脱出し山伝いに逃げ、八木沢字上野にある麻畑に身を隠した。追ってきた豊臣方の兵士が探したものの見つからず捜索を打ち切ろうとした。その時、近くの農家が飼っているニワトリが、潜伏している山随にぶつかって驚きけたたましい鳴き声をあげた。不審に思った兵士が麻畑を念入りに探した結果、山随は見つかってしまい殺されてしまった。
このことを見聞きした八木沢の住人は哀れに思い、以後、麻を作らずニワトリも飼わなくなったという。ほぼ同じ内容の伝説が山随の墓所がある下田市加増野にも伝わっているが、こちらでは山随が弓矢で射殺された話から、子どもに弓矢を持たせないという禁忌がある。
なお、丸山城出丸跡と下田市加蔵野に「山随権現」と呼ばれる神社があり、富永山随が祭神として祀られている。
小宮良之

小宮 良之（こみや よしゆき、1972年- ）は、日本のスポーツライター、ノンフィクション作家。小説家。神奈川県横浜市出身。拓殖大学外国語学部スペイン語学科卒業。スペインのサラマンカ大学に留学した経験がある。
2006年度まで5年間、スペインのバルセロナに在住していた。そのため、特にスペインサッカーの知識が豊富である。現在は、日本を拠点に活動している。
主な著書

『大久保嘉人の挑戦』（角川書店）
『裏方の流儀』（角川マガジン）
『ルーツ、フットボーラーたちの原点』（角川・エス・エス・コミュニケーションズ）
『西の都、流転の星 欧州フットボールクロニクル2004-2007』（駒草出版）
『RUN』（ダイヤモンド社）
『アンチ・ドロップアウト 簡単に死なない男たちの物語』（集英社）
『サッカー「海外組」の値打ち』（2012年5月、中央公論新社）
『導かれし者 流浪のストライカー、福田健二の闘い』（角川文庫）2011年
『おれは最後に笑う サッカーが息づく12の物語』（東邦出版）2015年
『王者への挑戦状 世界最強フットボーラーなで斬り論』（東邦出版）2015年
『氷上のフェニックス』（2020年12月、角川文庫）
閩民系

閩民系（びんみんけい）、閩語を話す漢族の一派である。
概要

中国河南省洛水一帶で始まったとされ、現在では台湾や中国大陸の福建省中部～南部を中心に住んでいる。
また、古代から移民が盛んで四大華僑族群のひとつでもある。
河洛は河南省、洛陽を意味し、閩南語を話す漢民族がそこから南下してきたとの伝承にちなむ。伝承や言語学的研究によれば、西周～春秋時代に中原に居住していた漢民族が、長江下流域を経て、福建に定住。17世紀以後、その一部が台湾に移住したのが河洛人である。
もっとも純粋な漢民族というより、南下漢民族が現地原住民と混血して、河洛人が形成されたと考えられている。たとえば台湾なら、福建河洛人と、台湾原住民とが混血して台湾河洛人となったわけである。
もっともこの解釈は、中国大陸からの文化的断絶と、台湾の独自性の強調を目指す台湾の民主進歩党政権下で進められたものだということは、理解しておく必要がある。[独自研究?]
歴史

現代閩海人は西晋末年および六朝から五代の時代に中原から福建一帯に移り住んだ漢族と、閩海越族(百越)から成ると言われる。
中原からの漢族の移民が盛んになったのは、晋代永嘉二年即公元308年に発生した五胡乱華からだと言われ、唐代末期には、中原からきた陳元光、王潮、王審知らが閩国を建てるという事件があり、その頃がピークだといわれる。
その後、福建の海上貿易の発展と農業不良から閩海の人たちは潮州、雷州半島、台湾島、海南島、東南アジアへの移民をはじめ、近現代に入ってもいまだヨーロッパ、アメリカ、日本などへの移民が盛んであるため、華僑最大の族群である。
言語

詳細は「閩語」を参照
閩海河洛民系が母語とする閩語はたくさんの種類、方言があり、それぞれ閩東語（福州語福安語など含む）、閩北語、閩中語と閩南語（台湾語）などがある。また、潮州（潮州語）や雷州地区(雷州語)、海南島(海南語で話される方言）も閩語の内とされることもある。これらは同じ閩語系でもお互い意思疎通はとても困難である。
居住地

現在全世界で6000万人いるとされ、主に中国福建省、広東省、海南島、香港、マカオ、台湾、アジアではシンガポール、マレーシア、インドネシア、フィリピン、タイ、ブルネイ、日本など、そして近現代での移民が多いイギリス、フランス、アメリカ、カナダなどに住んでいる。