stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ソル・モナージュ
ゲーム内容

地震が多発し人々が不安に陥っている王国を舞台に、国宝の太陽の剣を持ち出したまま行方不明となっている予言者サージを捜し出す事を王様から依頼され、剣士ソレイユが旅に出るという内容。
フィールドには昼夜の概念があり、時間の経過とともに変化するシステムとなっている。戦闘はコマンド選択式のオーソドックスなものであるが、戦闘時に選択したコマンドの回数によってキャラクターのタイプが変化していく事を特徴としており、攻撃コマンドが多い場合は戦士タイプ、魔法コマンドが多い場合は魔法使いタイプとなる。また、逃げるコマンドを多用した場合は盗賊タイプとなる。
その他、IIボタンを押す事でフィールドを早く移動する事が可能となる。
登場人物

声 - 田中亮一
声 - 緑川光
声 - 潘恵子
声 - 川島千代子
声 - 小山裕香
声 - 柴田秀勝
声 - 塩沢兼人
声 - 神谷明
声 - 家弓家正
声 - 増田有宏
声 - 石川英郎
声 - えがわたか
移植版

| No>  | タイトル | 発売日 | 対応機種 | 開発元 | 発売元 | メディア | 型式 | 備考 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | ソル：モナージュ 2章 剣士ソレイユの章 |  2008年3月12日  | SoftBank 3G （S!アプリ） | エグゼクリエイト | エグゼクリエイト | ダウンロード （遊んで★ファンタジア） | - |  |
| 2 | ソル：モナージュ 番外編 ピノの冒険 |  2008年5月1日  | SoftBank 3G （S!アプリ） | エグゼクリエイト | エグゼクリエイト | ダウンロード （遊んで★ファンタジア） | - |  |
| 3 | ソル：モナージュ ソニアの章 新たなる旅立ち編 |  2008年6月2日  | SoftBank 3G （S!アプリ） | エグゼクリエイト | エグゼクリエイト | ダウンロード （遊んで★ファンタジア） | - |  |
| 4 | ソル：モナージュ 3章 明かされる真実 |  2008年8月1日  | SoftBank 3G （S!アプリ） | エグゼクリエイト | エグゼクリエイト | ダウンロード （遊んで★ファンタジア） | - |  |
| 5 | ソルモナージュ～剣士ソレイユ編 |  2008年10月24日  | FOMA903i、703iシリーズ （iアプリ） | エグゼクリエイト | コトブキソリューション | ダウンロード | - |  |
| 6 | ソルモナージュ～第二章 新たなる旅立ち編 |  2008年11月21日  | FOMA903i、703iシリーズ （iアプリ） | エグゼクリエイト | コトブキソリューション | ダウンロード （ケムコスペース200） | - |  |
| 7 | ソルモナージュ～第三章 明かされる真実編 |  2008年12月19日  | FOMA903i、703iシリーズ （iアプリ） | エグゼクリエイト | コトブキソリューション | ダウンロード （ケムコスペース200） | - |  |
スタッフ

プランナー：佐藤修　さとうしゅう
チーフ・デザイナー：風上旬
デザイナー：Great Choukei、Zurio
チーフ・プログラマー：やまもとしゅんいち
ビジュアル・プログラマー：いがこうじ
ミュージック・コンポーザー：平嶋理経
シナリオ：佐藤修　さとうしゅう
シナリオ・アシスト：風上旬、やまもとしゅんいち
B.G.スタイリング：Great Choukei、Zurio
ビジュアル・スタイリング：いがこうじ
ツール：やまもとしゅんいち
テクニカル・コーディネーター：こばやしきよし、Fukuchan
サウンド・アドバイザー：Jitta
コミック「Develop's Dong!」「Minnade tsukuroh R.P.G」：風上旬
レコーディング・プロデューサー：きもとはやと、さとうゆきお（FROM オフロード）
レコーディング・エンジニア：安田慎一、かしまたかみつ（from FMサウンズ）
サウンド・エフェクト：いしいうめお（from サウンドフリーク）
コーオペレーション：青二プロダクション
プロデューサー：Moto
テクニカル・ディレクター：やまもとしんいち
アート・ディレクター：風上旬
ディレクター：佐藤修　さとうしゅう
スペシャル・サンクス：アイレム・スタッフ
評価

ゲーム誌『ファミコン通信』の「クロスレビュー」では6・5・6・6の合計23点（満40点）、『月刊PCエンジン』では90・80・90・85・85の平均86点（満100点）、『電撃PCエンジン』では85・90・85・75の平均83.75点（満100点）、『PC Engine FAN』の読者投票による「ゲーム通信簿」での評価は以下の通りとなっており、21.9点（満30点）となっている。1998年に刊行されたゲーム誌『超絶 大技林 '98年春版』（徳間書店）では、「アイレムのファンクラブから立ち上がった作品。従来のRPGに対する不満を解決するためさまざまなアイデアを導入している。そのひとつが戦闘時のコマンド選択により、キャラの成長が決定するシステムだ」と紹介されている。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 項目 | キャラクタ | 音楽 | お買得度 | 操作性 | 熱中度 | オリジナリティ | 総合 |
| 得点 | 3.9 | 3.6 | 3.5 | 3.5 | 3.6 | 3.9 | 21.9 |
サミュエル・カーティス・ジョンソン

サミュエル・カーティス・ジョンソン(Samuel Curtis Johnson)
サミュエル・カーティス・ジョンソン・シニア (1883 - 1919) - SCジョンソンの創業者
サミュエル・カーティス・ジョンソン・ジュニア（英語版） (1928 - 2004) - 上記の曾孫
ダイヤモンド・エイジ

ダイヤモンド・エイジ (The Diamond age) は、アメリカのSF作家ニール・スティーヴンスン（Neal Stephenson）が1995年に発表したSF小説。
1996年度のヒューゴー賞とローカス賞を受賞。
また、2022年1月25日には早川書房より、『スノウ・クラッシュ』と『クリプトノミコン』とともに復刊された。
ストーリー

21世紀半ば国家単位の世界は終わり、人種や思想、宗教、趣味や技術を共有する者が集まり《種族》（ファイリー）や《部族》（トライブ）という単位で組織を作っていた。その中でも、《漢》、《ニッポン》、《新アトランティス》は三大種族として知られていた。また、ナノ・テクノロジーは十分に発達し、サイバネティックスですらそれを基礎とする世界が形成されていた。
《沿岸チャイナ共和国》の浦東に作られた人工島《新舟山》（ニューチョンシヤン）にて、上海の〈株主貴族〉フィンクル=マグロウ卿は、技術者である〈仕立屋〉ジョン・パーシバル・ハックワースに、孫娘エリザベスの教育用「若き淑女のための絵入り初等読本」〈プライマー〉の製作を依頼する。 ハックワースは〈スマート・ペーパー〉よりさらに高度な演算機構を持つ〈ランシブル〉を組成し、〈フィード〉ラインでプライマーを生成した。
エリザベスのために作られた唯一の「本」だった筈の〈プライマー〉は、ハックワースが散布したオナモミ（バッキーボール：マシン・フェーズ型テープ・ドライブ・システム）に収められた1テラバイトの組成情報として、《アトランティス／上海》のドクターXにより取り出され、極秘に彼の娘フィオナ・ハックワースのための〈プリマー〉が生成された。《租借地区》（通称：《LT》）に住むハーブがハックワースから奪い、〈プライマー〉は妹ネルの手に渡った。
グリアー郡 (オクラホマ州)

| --- | --- |
: 「グリア郡」はこの項目へ転送されています。テキサス州のグリア郡については「グリア郡 (テキサス州)」をご覧ください。
| オクラホマ州グリアー郡 |
| --- | --- |



郡のオクラホマ州内の位置
州のアメリカ合衆国内の位置
設立: 1909年

郡庁所在地: マンガム


面積  - 総面積  - 陸  - 水:  1,667 km2 (644 mi2) 1,656 km2 (639 mi2) 11 km2 (4 mi2), 0.67%
人口  - (2010年)  - 密度:   6,239人  3.7人/km2 (9.8人/mi2)
標準時: 中部: UTC-6/-5
グリアー郡（英: Greer County）は、アメリカ合衆国オクラホマ州の南西部に位置する郡である。2010年国勢調査での人口は6,239人であり、2000年の6,061人から2.9％増加した。郡庁所在地はマンガム市（人口3,010人）であり、同郡で人口最大の都市でもある。1860年から1896年まで、テキサス州がグリア郡と呼ばれる地域の所有権を主張しており、そこには現在のオクラホマ州グリア郡と周辺の地域が含まれていた。
歴史

1819年のアダムズ＝オニス条約に関する議論があった後、アメリカ合衆国とテキサス州両政府は、当時グリア郡として運営されていた150万エーカー (6,100 km2) ほどの領域について領有権を主張した。訴訟が行われ、1896年3月16日にこの訴訟に最初の管轄権があったアメリカ合衆国最高裁判所による「アメリカ合衆国対テキサス州」判決で、その管轄権についてアメリカ合衆国に有利な裁定が出された。その地域は5月4日にオクラホマ準州に割り当てられ、オクラホマが州に昇格した1907年にはその一部がグリアー郡の一部になると共にベッカム郡、ハーモン郡、ジャクソン郡に分割された。
地理

アメリカ合衆国国勢調査局に拠れば、郡域全面積は644平方マイル (1,668.0 km2)であり、このうち陸地639平方マイル (1,655.0  km2)、水域は4平方マイル (10.4 km2)で水域率は0.67％である。
地理 > 主要高規格道路

アメリカ国道283号線
オクラホマ州道6号線
オクラホマ州道9号線
オクラホマ州道34号線
地理 > 隣接する郡

ベッカム郡 - 北
カイオワ郡 - 東
ジャクソン郡 - 南
ハーモン郡 - 西
人口動態

以下は2000年の国勢調査による人口統計データである。
| --- | --- |
 基礎データ 人口: 6,061人  世帯数: 2,1237 世帯  家族数: 1,442 家族  人口密度: 4人/km2（10人/mi2）  住居数: 7,788軒  住居密度: 2軒/km2（4軒/mi2） 人種別人口構成 白人: 81.46%  アフリカン・アメリカン: 8.78%  ネイティブ・アメリカン: 2.47%  アジア人: 0.26%  太平洋諸島系: 0.02%  その他の人種: 3.99%  混血: 3.02%  ヒスパニック・ラテン系: 7.44% 年齢別人口構成 18歳未満: 20.0%  18-24歳: 9.1%  25-44歳: 28.4%  45-64歳: 22.4%  65歳以上: 20.0%  年齢の中央値: 40歳  性比（女性100人あたり男性の人口） 総人口: 123.8  18歳以上: 129.6:  世帯と家族（対世帯数） 18歳未満の子供がいる: 25.6%  結婚・同居している夫婦: 51.0%  未婚・離婚・死別女性が世帯主: 9.6%  非家族世帯: 35.5%  単身世帯: 33.4%  65歳以上の老人1人暮らし: 19.8%  平均構成人数 世帯: 2.27人  家族: 2.87人 収入 収入と家計 収入の中央値 世帯: 25,793米ドル  家族: 30,702米ドル  性別 男性: 24,318米ドル  女性: 18,641米ドル  人口1人あたり収入: 14,053米ドル  貧困線以下 対人口: 19.6%  対家族数: 15.0%  18歳未満: 28.4%  65歳以上: 14.8%
都市と町

グラナイト
マンガム - 郡庁所在地
ウィロウ
ブリンクマン
ダーシーズホワイトターク

| ダーシーズホワイトターク |
| --- | --- |
品種:  アラブ種
性別:  牡
毛色:  芦毛
生誕:  1670年ごろ?
死没:  不明
父:  不明
母:  不明
生国:   オスマン帝国?
生産者:  不明
馬主:  James Darcy
競走成績
生涯成績:  不出走
テンプレートを表示
ダーシーズ・ホワイト・ターク (D'Arcy's White Turk) は、17世紀後半にイングランドで活動したアラブまたはトルコ系種牡馬で、サラブレッドの始祖の一頭。別名セドベリーターク (Sedbury Turk) とも。プレースズ・ホワイト・ターク (Place's White Turk) と同一視されることもあるが、同一馬とすると輸入年（1657年輸入）に矛盾がある。
1675年あるいは1676年にシリアのアレッポから輸入され、セドバリースタッドで繋養された。産駒としては、種牡馬として成功したオーボイ (Hautboy) のほか、ラッグス (Luggs) 、13号族の牝馬グレーロイヤル (Grey Royal) などが記録されている。死亡年は不明だが、交配記録より1690年以降と考えられる。
父系子孫はオーボイからグレーオーボイ (Grey Hautboy) 、さらにベイボルトン (Bay Bolton) が出て、一時三大始祖に並ぶほどの勢力を持ったが、19世紀初頭に消滅した。また、この馬に由来する芦毛遺伝子も一時広まったが、現在のサラブレッドの芦毛は別の馬に由来するものである。
パレート分布

| --- | --- |
 確率密度関数  いくつかの α に関する確率密度関数。 ただし、xm = 1。水平軸（横軸）が x 軸。 α が ∞（無限大）に近づくにつれ、分布は δ(x − xm) に近づく。 ここで δ は ディラックのデルタ関数。
 累積分布関数  いくつかのα に関する累積分布関数。 ただし、xm = 1。水平軸(横軸)が x 軸。
母数:  尺度母数（英語版）（実数）  x_{\mathrm {m} }>0 形状母数（英語版）（実数）  \alpha >0
台:   [x_{\mathrm {m} },\infty )
確率密度関数:  x > xm のとき  {\frac {\alpha \,x_{\mathrm {m} }^{\alpha }}{x^{\alpha +1}}}
累積分布関数:   1-\left({\frac {x_{\mathrm {m} }}{x}}\right)^{\alpha }
期待値:  α > 1 のとき  {\frac {\alpha \,x_{\mathrm {m} }}{\alpha -1}}
中央値:   x_{\mathrm {m} }{\sqrt[{\alpha }]{2}}
最頻値:   x_{\mathrm {m} }
分散:  α > 2 のとき  {\frac {{x_{\mathrm {m} }}^{2}\alpha }{(\alpha -1)^{2}(\alpha -2)}}
歪度:  α > 3 のとき  {\frac {2(1+\alpha )}{\alpha -3}}\,{\sqrt {\frac {\alpha -2}{\alpha }}}
尖度:  α > 4 のとき  {\frac {6(\alpha ^{3}+\alpha ^{2}-6\alpha -2)}{\alpha (\alpha -3)(\alpha -4)}}
エントロピー:   \ln \left({\frac {\alpha }{x_{\mathrm {m} }}}\right)-{\frac {1}{\alpha }}-1
モーメント母関数:  t < 0 のとき  \alpha (-x_{\mathrm {m} }t)^{\alpha }\Gamma (-\alpha ,-x_{\mathrm {m} }t)
特性関数:   \alpha (-ix_{\mathrm {m} }t)^{\alpha }\Gamma (-\alpha ,-ix_{\mathrm {m} }t)
フィッシャー情報量:   {\begin{pmatrix}\alpha /{x_{m}}^{2}&1/x_{m}\\-1/x_{m}&1/\alpha ^{2}\end{pmatrix}}
テンプレートを表示
パレート分布（パレートぶんぷ、英: Pareto distribution）は、イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレートが所得の分布をモデリングする分布として提唱した連続型の確率分布である。離散型はゼータ分布（英語版）（ジップ分布）である。
定義と性質

a, b (a > 0, b > 0) をパラメータ、実数 x (x ≥ b) を確率変数とするときのパレート分布の確率密度関数は以下の式で定義される。（注：右InfoBoxでは α = a, Xm = b）
このとき、期待値は  {\frac {ab}{a-1}}{\mbox{ for }}a>1、分散は  {\frac {ab^{2}}{(a-1)^{2}(a-2)}}{\mbox{ for }}a>2 である。
一般化パレート分布

| --- | --- |
 確率密度関数 
 累積分布関数 
母数:  位置母数（実数）  \mu \in (-\infty ,\infty ) 尺度母数（実数）  \sigma \in (0,\infty ) 形状母数（英語版）（実数）  \xi \in (-\infty ,\infty )
台:  （ξ ≥ 0 のとき）μ ≤ x （ξ < 0 のとき）μ ≤ x ≤ μ − σ/ξ
確率密度関数:   {\frac {1}{\sigma }}(1+\xi {\frac {x-\mu }{\sigma }})^{-(1/\xi +1)}
累積分布関数:   1-(1+\xi z)^{-1/\xi }
期待値:  （ξ < 1 のとき）  \mu +{\frac {\sigma }{1-\xi }}
中央値:   \mu +{\frac {\sigma (2^{\xi }-1)}{\xi }}
分散:  （ξ < 1/2 のとき）  {\frac {\sigma ^{2}}{(1-\xi )^{2}(1-2\xi )}}
テンプレートを表示
一般化パレート分布（英: generalized Pareto distributions, GPD) は、確率変数 X がある閾値を超える確率 P(X > a) を推定する場合のモデルとして使用される。例えば、風速、洪水、震度などが一定値以上となる確率のモデル化などに適用される。この分布は 位置母数 μ、尺度母数 σ、形状母数 ξ の3つのパラメータをもち、ξ をパレート指数と言う。
累積分布関数は次式で表される。
（ただし、形状パラメータを κ = −ξ とする書物もある。）
台は指数部  1+{\frac {\xi (x-\mu )}{\sigma }}\geq 0 にて制限される。
確率密度関数は
一般化パレート分布 > 分類

一般化パレート分布 (GPD) は、一般化極値分布 (GEV) と同様3種類に分類される。
ξ > 0 のとき、パレート分布
ξ = 0 のとき、指数分布
ξ < 0 のとき、タイプ2 パレート分布
BULLY ブリー

| --- | --- |
: この項目では、映画について説明しています。コンピュータゲームについては「BULLY」をご覧ください。
| BULLY ブリー |
| --- | --- |
 BULLY
監督:  ラリー・クラーク
脚本:  ザカリー・ロング（英語版） ロジャー・プリス
製作:  クリス・ハンレイ ドン・マーフィ（英語版） フェルナンド・サリシン
製作総指揮:  ジョーダン・ガートナー
出演者:  ブラッド・レンフロ ニック・スタール レイチェル・マイナー マイケル・ピット
音楽:  エミネム
撮影:  スティーヴ・ゲイナー（英語版）
編集:  アンドリュー・ハフィッツ（英語版）
公開:   2001年7月13日  2001年12月21日  2003年5月10日
上映時間:  111分
製作国:   アメリカ合衆国  フランス
言語:  英語
テンプレートを表示
『BULLY ブリー』は、2001年に公開されたアメリカ映画。原作は実際に起こった少年少女7人によるボビー・ケント殺害事件を題材としたジム・シュッツの『なぜ、いじめっ子は殺されたのか?』。
ストーリー

成績優秀な高校生であるボビーと高校中退の落ちこぼれマーティーは、同じバイト先で働く幼馴染だが、ボビーはマーティに支配的な態度を取り、暴言を浴びせ暴力を振るうこともしばしばだった。そんな時ボビーとマーティはアリとリサという少女に誘われ、ボビーはアリと、マーティはリサと交際を始める。しかしボビーは二人にも暴力的な態度を取り、アリとリサを犯す。徐々にボビーへの憎しみが彼らの中に渦巻いていき、リサの「殺すしかない」という一言からボビーの殺害を計画する。やがてアリの知り合いであるドニーとヘザー、リサのいとこであるデレク、不良グループのリーダーで、マフィアの殺し屋を自称するカーフマンを巻き込み、凄惨な殺害計画が実行される。
キャスト

| 役名 | 俳優 | 日本語吹替 |
| --- | --- | --- |
| マーティ・プッチオ | ブラッド・レンフロ | 竹若拓磨 |
| ボビー・ケント | ニック・スタール | 森久保祥太郎 |
| リサ・コネリー | レイチェル・マイナー | 小島幸子 |
| アリ・ウィリス | ビジュー・フィリップス | 渡辺明乃 |
| ドニー・セメネック | マイケル・ピット | 神奈延年 |
| ヘザー・スワラー | ケリ・ガーナー | 園崎未恵 |
| デレク・ディヴァーコ | ダニエル・フランゼーゼ（英語版） | 永井誠 |
| デレク・カーフマン | レオ・フィッツパトリック | 加瀬康之 |
| クローディア | ナタリー・ポールディング（英語版） | 寺田はるひ |
| ブロンド | ジェシカ・スッタ |  |
※日本語吹替は現行DVD（IVCより発売）には未収録。
備考

本作の音楽はエミネムの他にサイプレス・ヒルやダズ・デリンジャーといったヒップホップが主に使用されている。また殺害シーンで使用されるスコアはソニック・ユースのサーストン・ムーアによる楽曲である。
監督であるラリー・クラーク本人が殺し屋カーフマンの父親役として出演する。カーフマン役のレオ・フィッツパトリックは、クラークのデビュー作『KIDS/キッズ』に主演している。
ディヴァーコ役のダニエル・フランゼーゼ（英語版）は本作品の撮影中、アリ役のビジュー・フィリップスから性的指向や体型を揶揄されたり身体的暴力を振るわれるなどの嫌がらせを受けていたことを告白している。
スピラーノ

| スピラーノ Spirano |
| --- | --- |
 教区教会
行政
国:   イタリア
州:   ロンバルディア
県／大都市:   ベルガモ
CAP（郵便番号）:  24050
市外局番:  035
ISTATコード:  016206
識別コード:  I919
分離集落:  なし
隣接コムーネ:  #隣接コムーネ参照
気候分類:  zona E, 2383 GG
公式サイト:  リンク
人口
人口:  5,669  人 (2021-01-01)
人口密度:  599.3 人/km2
文化
住民の呼称:  spiranesi
守護聖人:  聖ロッコ (San Rocco) 
祝祭日:  8月16日 
地理
座標:  北緯45度34分58秒 東経09度40分09秒﻿ / ﻿北緯45.58278度 東経9.66917度﻿ / 45.58278; 9.66917座標: 北緯45度34分58秒 東経09度40分09秒﻿ / ﻿北緯45.58278度 東経9.66917度﻿ / 45.58278; 9.66917
標高:  154 (140 - 173)  m
面積:  9.46  km2
  スピラーノの位置
  ベルガモ県におけるコムーネの領域 
 ポータル イタリア
テンプレートを表示
スピラーノ（伊: Spirano  ( 音声ファイル)）は、イタリア共和国ロンバルディア州ベルガモ県にある、人口約5,700人の基礎自治体（コムーネ）。
地理 > 位置・広がり

ベルガモ県南部のコムーネ。県都ベルガモから南へ13km、州都ミラノから東北東へ39kmの距離にある。
地理 > 位置・広がり > 隣接コムーネ

隣接するコムーネは以下の通り。
ブリニャーノ・ジェーラ・ダッダ
コローニョ・アル・セーリオ
コムーン・ヌオーヴォ
ルラーノ
ポニャーノ
ウルニャーノ
ヴェルデッロ
地理 > 地震分類

イタリアの地震リスク階級 (it) では、3 に分類される
。
ゴンサロ・デ・ベニート・セカデス

| ゴンサロ・デ・ベニート・セカデス |
| --- | --- |
 2016年3月、駐日大使在任時
生誕:   (1951-11-15) 1951年11月15日（72歳）  スペイン・マドリード
国籍:   スペイン
職業:  外交官、特命全権大使、外務副大臣
テンプレートを表示
ゴンサロ・デ・ベニート・セカデス（Gonzalo de Benito Secades、1951年11月15日 - ）は、スペインの外交官、特命全権大使、外務副大臣（セクレタリオ・デ・エスタド（スペイン語版））。これまでスイス、アラブ首長国連邦に駐箚したことがあり、2014年から2018年にかけて駐日大使を務めていた。
経歴

マドリード出身。法学士の学位を取得したのち、1979年より外交界でのキャリアを歩み始める。スペインの外交官として、ルクセンブルクとフランスでの勤務を命ぜられた。移民局、難民局、旅券局の次長、および外交総局の人事局次長も務めている。1992年、在ヒューストン総領事館の総領事に任命され、その後、在ペルー大使に任命された。2000年、外務大臣官房長および外務次官相談役になった。2003年1月、在スイス連邦大使に任命され、2008年8月から2009年にかけては、地方選挙における非EU外国人の選挙参加交渉のための特命大使を務めた。2009年4月から2012年1月にかけては、マヌエル・ピニェイロ・ソウトから引き継いで、在アラブ首長国連邦大使として在任した。
2012年から2014年にかけて外務副大臣（セクレタリオ・デ・エスタド（スペイン語版））、加えてその任を終えた日から駐日大使を務めている。翌2015年1月15日、皇居で信任状を捧呈。大使の任務は、ホルヘ・トレド・アルビニャーナが後任として指名された2018年10月に終了した。
受賞歴

イサベル・ラ・カトリカ女王勲章（スペイン語版、英語版）（スペイン王国、2014年12月26日）
旭日大綬章（日本国、2018年10月5日）
ダイクストラ法

ダイクストラ法の動作のアニメーション
ダイクストラ法（だいくすとらほう、英: Dijkstra's algorithm）はグラフ理論における辺の重みが非負数の場合の単一始点最短経路問題を解くための最良優先探索によるアルゴリズムである。
概要

ダイクストラ法は、1959年エドガー・ダイクストラによって考案された。
応用範囲は広くOSPFなどのインターネットルーティングプロトコルや、カーナビの経路探索や鉄道の経路案内においても利用されている。
ほかのアルゴリズムとして、
最短経路長の推定値を事前に知っているときは、ダイクストラ法の改良版であるA*アルゴリズムを用いて、より効率的に最短経路を求めることができる。
辺の重みが全て同一の非負数の場合は幅優先探索がより速く、線形時間で最短路を計算可能である。
無向グラフで辺の重みが正整数の場合は、Thorupのアルゴリズムによって線形時間での計算が可能であるが、実用性はあまり高くない[要出典]。
辺の重みに負数を含む場合はベルマン-フォード法がある。
擬似コード

ダイクストラ法の擬似コードは以下の通りである。始点（スタート）から全てのグラフの頂点への最短経路を求める。
Q は頂点の集合。  u,  v は頂点。
グラフ  G=(V,E) 、始点  s 、および  u から  v への辺の長さ  {\text{length}}(u,v) を入力として受け取る。
計算終了時に、 d(v) は始点  sからの最短経路の長さ。  \operatorname {prev} (v) は最短経路をたどる際の前の頂点。
// 初期化 
各頂点  v\in V に対し、 d(v)\leftarrow (v=s ならば  0 、それ以外は  \infty )
各頂点  v\in V に対し、 \operatorname {prev} (v)\leftarrow  「無し」
 Q に  V の頂点を全て追加

// 本計算
while (  Q が空ではない )
    u\leftarrow Q から  d(u) が最小である頂点を取り除き取り出す
   for each (  u からの辺がある各頂点  v\in V )
        alt\leftarrow d(u)+{\text{length}}(u,v)
       if (  d(v)>alt )
            d(v)\leftarrow alt
            \operatorname {prev} (v)\leftarrow u
なお、「 u\leftarrow Q から  d(u) が最小である頂点を取り除き取り出す」の部分は、エドガー・ダイクストラによるオリジナルのアルゴリズム通りに、集合内の単純探索を想定している。
「 Q の中の  d(u) が最小な頂点 u」の部分は、始点から最短経路の長さ d(u)で uへ到達したこととなる。以降はこの uに関する d(u)の値は更新されることはない。またしたがって、「for each (  u からの辺がある各頂点  v\in V )」の部分は、「for each (  u からの辺がある各頂点  v\in Q )」へ変更しても同等となる。
擬似コード > 優先度付きキューの利用

もしも集合  Q が、 d(u)の値に基づく優先度付きキューの機能を併せ持っているならば、最小に当たる頂点を探索し取り出す計算量を単純探索に比べて減らせる可能性がある。その場合、擬似コードも  Q(v) へ値を代入する操作を明示的に書くと分かりやすい。
// 初期化 
for (  v\leftarrow V )
     d(v)\leftarrow (v=s ならば  0 、それ以外は  \infty )
     prev(v)\leftarrow  「無し」
     Q(v)\leftarrow d(v)

// 本計算
while (  Q が空集合ではない )
   u\leftarrow Q から  d(u) が最小である頂点  u を取り除き取り出す
   for each (  u からの辺がある各  v\in V )
        alt\leftarrow d(u)+{\text{length}}(u,v)
       if (  d(v)>alt )
            d(v)\leftarrow alt
            prev(v)\leftarrow u
            Q(v)\leftarrow alt
「 u\leftarrow Q から  d(u) が最小である頂点  u を取り除き取り出す」においては、 u への再訪は起きないことはオリジナルと同様である（なぜならば「 Q(v)\leftarrow alt」の部分は代入であり、 Q の中に  v の重複を起こさないためである）。
「for each (  u からの辺がある各頂点  v\in V )」の部分は「for each (  u からの辺がある各頂点  v\in Q )」でも同じ結果が得られるが、  Q\subset V ではあるものの、逆に計算量が増えてしまう場合もあり得ることに注意。
計算量を低減できる優先度付きキューの例としてフィボナッチヒープがある。また、C++ではg++拡張の__gnu_pbds::priority_queueはデフォルトでペアリングヒープを使用しているため、これを使うとフィボナッチヒープと同等の計算量のコードが簡単に実装できる。[要検証]
計算量

計算量は以下の通り。
オリジナル :  O(V^{2})
優先度付きキュー（二分ヒープ）:  O((E+V)\log {V})
優先度付きキュー（フィボナッチヒープ）:  O(E+V\log {V})
優先度付きキューを使用した場合の計算量としては、以下の合算である。下記説明は上記擬似コードに基づき、ループ回数も考慮に入れている。
「 Q\leftarrow V」：二分ヒープもフィボナッチヒープも  O(V) 。ただし、二分ヒープは追加を V 回繰り返す実装にすると  O(V\log V) 。
「 u\leftarrow d(u) が最小である頂点  u\in Q」：二分ヒープもフィボナッチヒープも  O(V)
「 Q から  u を取り除き取り出す」：二分ヒープもフィボナッチヒープも  O(V\log V)
「 d(v)\leftarrow d(u)+{\text{length}}(u,v)」：二分ヒープは  O(E\log V) 、フィボナッチヒープは  O(E)
アルゴリズムの解説 > 概略

話を簡単にするため、 G=(V,E) の各頂点  v,w\in V に対し、 v と  w を結ぶ辺は最大一つしかないとする。
 v と  w を結ぶ辺があれば、その辺を  (v,w) と書く。
最短経路問題は、ビー玉と紐を用いて解くことができる。
まずビー玉を頂点、紐を辺にするグラフを工作する。
グラフを板の上に置き、スタートの頂点にあたるビー玉だけをつまむ。
グラフが置かれている板を取り除くと、グラフは自由落下を始めるが、
スタートにあたるビー玉を持っているので、スタート地点から近いビー玉から順に落下が止まる。
ゴールにあたるビー玉が止まったとき、ゴールにあたるビー玉はスタートにあたるビー玉まで紐で一直線で結ばれている。
この直線が最短経路である。
落下が止まった頂点  v に対し、 v を支えている頂点  w が存在する。
 w を  v の「直前の頂点」と呼ぶことにする。
以下簡単のため、直前の頂点は1つしかないと仮定して話を進めるが、
一般の場合も同様である。
ダイクストラのアルゴリズムは、上述の解法をコンピュータ上でシミュレートしたものである。
グラフ  G=(V,E)、スタートとなる頂点  s、および各辺  e の長さ  {\text{length}}(e) が入力として与えられると、
このアルゴリズムは上述の解法をシミュレートし、「落下」が停止した頂点から順に、その頂点の直前の頂点が何であるかを出力する。
ゴールとなる頂点の「落下」が停止したところで、ダイクストラのアルゴリズムを止めれば、
あとはゴールから順に、直前の頂点、さらにその直前の頂点とたどっていくことで、
ゴールとスタートをつなぐ最短経路(の一つ)を求めることができる。
アルゴリズムの解説 > 詳細

以上の考察から分かるように、ダイクストラ法では「次に落下が停止する頂点」（とその直前の頂点）を求めることが重要である。
そこでこれらを効率的に求める方法を説明する。
現時点で「落下」が停止している頂点の集合をHとし、
各頂点  v\in V に対して  H\cup {v} 内での  v と  s との最短距離を  d(v) とする（ H\cup {v} 内で  s から  v に到達できないときは  d(v)=\inf  とする）。
さらに、 H に隣接している頂点の集合を  A とする。
ここで頂点  v が  H に隣接しているとは、 v と  H 内のいずれか頂点を結ぶ辺が存在することを指す。
次に落下が停止する頂点を  u とし、 u の直前の頂点を  w_{u}\in H とすると、
以下が成立することが分かる。
u は  A に属し、しかも  A 内で  d(u) が最小になる頂点である。
s から  u への最短経路は  w_{u}\in H を通る。
そこでダイクストラ法では、「次に落下が停止する頂点」(とその直前の頂点)を効率的に求めるために、
以下の3種類のデータを管理する。
集合  H と集合  A
各頂点  v\in V に対して  H\cup {v} 内での  s から  v への最短距離  d(v)。
各  v\in A に対し、 v の直前の頂点  w_{v}
ダイクストラ法では、 A 内で  d(u) が最小になる頂点  u（ =次に落下が停止する頂点）を求めて  u を出力し、それにあわせて管理しているデータを更新し、そしてさらに次に落下が停止する頂点を求める、という操作を繰り返す。
そこで最後に、ダイクストラ法が管理しているデータを更新する方法を述べる。
A 内で  d(u) が最小になる頂点  u（ =次に落下する頂点）が求まったら、まず  u を  H に追加する。それにあわせて  A から  u を除去し、 u に隣接していてかつ  H に属さない頂点を  A に加える。
u を  H に追加した結果「 H\cup {v} 内での  s から  v への最短距離」である  d(v) が変化するのは、
 u と  v とを結ぶ辺がある場合に限られる。
u を  H に追加後の「 H\cup {v} 内での  s から  v への最短距離」は次のいずれかと一致する。
(a)  u を  H に追加する前の段階での  s から  v への最短経路
(b)  u を  H に追加する前の段階での  s から  u への最短経路を通った後で  u と  v を結ぶ辺を通るという経路
(a)の長さは  u を  H に追加する前の段階での  d(v) に一致し、
一方(b)の長さは  u を  H に追加する前の段階での  d(u) に  {\text{length}}(u,v) を加えた長さである。
以上の考察より、 d(v) および  w_{v} を次のように更新すればよいことがわかる：
u から v への辺が存在する各 v に対し、
d(v)>d(u)+{\text{length}}(u,v) なら、 d(v) を「 d(u)+{\text{length}}(u,v)」に更新し、さらに w_{v}を  u に更新。
そうでなければ何もしない。
引用

↑  Thorup, Mikkel (1999). “Undirected single-source shortest paths with positive integer weights in linear time”. journal of the ACM 46 (3):  362-394. doi:10.1145/316542.316548.
↑  コルテ & フィーゲン 2009, アルゴリズム 7.1.
↑  Priority-Queues
1 2  コルテ & フィーゲン 2009, p. 185.
ダイヤモンド・ゲームス

| BNP Paribas Fortis Diamond Games |
| --- | --- |
 
現存しないテニス大会
開始年:  1999年
終了年:  2015年
開催地:   ベルギー アントワープ
大会グレード:  ティアⅣ (1999–2000) ティアⅤ (2001) ティアII (2002–2008) プレミア (2015-)
サーフェス:  クレー/室外 (1999-2001) カーペット/室内 (2002-2007)  ハード / 室内 (2008、2015-)
ダイヤモンド・ゲームス（Diamond Games）は、ベルギー・アントワープで開催されていたWTAテニストーナメントである。2002年から2008年まではプロクシムス・ダイヤモンド・ゲームス（Proximus Diamond Games）として開催されていた。2014年までパリで開催されていたGDFスエズ・オープンに替わり2015年からBNPパリバ・フォルティス・ダイヤモンド・ゲームス（BNP Paribas Fortis Diamond Games）として復活したが、1年で終了しロシア・サンクトペテルブルクのサンクトペテルブルク・レディース・トロフィーに移行した。トーナメントディレクターはキム・クライシュテルスが務めていた。
大会歴代優勝者 > シングルス

| 年 | 優勝者 | 準優勝者 | 決勝結果 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1999 |  ジュスティーヌ・エナン |  サラ・ピトコフスキ | 6–1, 6–2 |
| 2000 |  アマンダ・クッツァー |  クリスティナ・トレンス・バレロ | 4–6, 6–2, 6–3 |
| 2001 |  バーバラ・リットナー |  クララ・クーカロバ | 6–3, 6–2 |
| 2002 |  ビーナス・ウィリアムズ |  ジュスティーヌ・エナン | 6–3, 5–7, 6–3 |
| 2003 |  ビーナス・ウィリアムズ |  キム・クライシュテルス | 6–2, 6–4 |
| 2004 |  キム・クライシュテルス |  シルビア・ファリナ・エリア | 6–3, 6–0 |
| 2005 |  アメリ・モレスモ |  ビーナス・ウィリアムズ | 4–6, 7–5, 6–4 |
| 2006 |  アメリ・モレスモ |  キム・クライシュテルス | 3–6, 6–3, 6–3 |
| 2007 |  アメリ・モレスモ |  キム・クライシュテルス | 6–4, 7–6(4) |
| 2008 |  ジュスティーヌ・エナン |  カリン・クナップ | 6–3, 6–3 |
2009-14: 開催なし
| 2015 |  アンドレア・ペトコビッチ |  カルラ・スアレス・ナバロ | 不戦勝 |
大会歴代優勝者 > ダブルス

| 年 | 優勝者 | 準優勝者 | 決勝結果 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1999 |  カタリナ・スレボトニク  ローラ・ゴラルサ |  ルイーズ・プレミング  メガン・ショーネシー | 6–4, 6–2 |
| 2000 |  サビーネ・アペルマンス  キム・クライシュテルス |  ジェニファー・ホプキンス  ペトラ・ランプレ | 6–1, 6–1 |
| 2001 |  エルス・カレンズ  ビルヒニア・ルアノ・パスクアル |  クリスティ・ボーグルト  ミリアム・オレマンス | 6–3, 3–6, 6–4 |
| 2002 |  マグダレナ・マレーバ  パティ・シュナイダー |  ナタリー・ドシー  メイレン・ツー | 6–3, 6–7(3), 6–3 |
| 2003 |  キム・クライシュテルス  杉山愛 |  ナタリー・ドシー  エミリー・ロワ | 6–2, 6–0 |
| 2004 |  カーラ・ブラック  エルス・カレンズ |  ミリアム・カサノバ  エレニ・ダニリドゥ | 6–2, 6–1 |
| 2005 |  カーラ・ブラック  エルス・カレンズ |  アナベル・メディナ・ガリゲス  ディナラ・サフィナ | 3–6, 6–4, 6–4 |
| 2006 |  ディナラ・サフィナ  カタリナ・スレボトニク |  ステファニー・フォレッツ  ミハエラ・クライチェク | 6–1, 6–1 |
| 2007 |  カーラ・ブラック  リーゼル・フーバー |  エレーナ・リホフツェワ  エレーナ・ベスニナ | 7–5, 4–6, 6–1 |
| 2008 |  カーラ・ブラック  リーゼル・フーバー |  クベタ・ペシュケ  杉山愛 | 6–1, 6–3 |
2009-14: 開催なし
| 2015 |  アナベル・メディナ・ガリゲス  アランチャ・パラ・サントンハ |  アン＝ソフィー・メスタフ  アリソン・バン・アイトバンク | 6–4, 3–6, [10–5] |
トヨタモビリティ中京

| --- | --- |
 
種類:  株式会社
略称:  モビリティ中京
本社所在地:   日本 〒464-8591 愛知県名古屋市千種区千種3-6-2  北緯35度9分42.28秒 東経136度56分7.52秒﻿ / ﻿北緯35.1617444度 東経136.9354222度﻿ / 35.1617444; 136.9354222座標: 北緯35度9分42.28秒 東経136度56分7.52秒﻿ / ﻿北緯35.1617444度 東経136.9354222度﻿ / 35.1617444; 136.9354222
設立:  1961年2月
業種:  小売業
法人番号:  9180001017637 
代表者:  山本 正夫
資本金:  5000万円
売上高:  193億7403万円 （2021年3月期）
従業員数:  450名（2021年7月現在）
主要株主:  遠山グループ
外部リンク:  https://www.tm-chukyo.co.jp/
テンプレートを表示
トヨタモビリティ中京株式会社（トヨタモビリティちゅうきょう）は、愛知県を主な販売エリアとする、トヨタ自動車の自動車ディーラーである。通称はモビリティ中京。
概要

トヨタモビリティ中京は1961年2月にパブリカ中京として設立。その後、1966年10月にトヨタパブリカ中京、1969年3月にトヨタカローラ中京、そして2021年9月にトヨタモビリティ中京に社名変更し、現在へ至る。
現在は愛知県内に25拠点を構えるディーラーであり、かつてはBMWやMINI、フォルクスワーゲン等も販売していたが、現在は撤退している。GRガレージは、GRガレージ豊田元町を豊田元町店へ併設している。
近年ではモータースポーツにも力を入れており、2017年は全日本F3選手権へトムスへのスポンサーとして参戦している。また、以前よりトムスと提携しており、愛知県内のトヨタ販売店で唯一キーパーコーティング（現在のトムスのスポンサー）商品として推進していたり、トムスの商品も販売している。
沿革

1961年2月 - パブリカ中京株式会社として設立。
1966年10月 - トヨタパブリカ中京株式会社に商号を変更。
1969年3月 - トヨタカローラ中京株式会社に商号を変更。
2021年9月 - トヨタモビリティ中京株式会社に商号を変更。
2024年8月9日、封印取付け業務について、使用済み封印の再利用するなどといった不適切な取扱いがあったとして、国土交通省中部運輸局愛知運輸支局より封印取付けの委託解除となった。委託解除後は、行政書士による封印取付けを行うとしている。
D・J・R・ブルックナー

ドナルド・ジェローム・ラファエル・ブルックナー（Donald Jerome Raphael Bruckner、1933年11月26日 – 2013年9月20日）は、そのリベラルな論調からニクソンの政敵マスター・リストに加えられた、アメリカ合衆国のコラムニスト、評論家、ジャーナリスト。
政治記者出身であったが、後年には書評、演劇評の担当者として知られた。
経歴

ブルックナーは、ネブラスカ州オマハに生まれた。クレイトン大学を卒業した後、ローズ奨学制度によりオックスフォード大学マートン・カレッジに留学した。
ブルックナーは、1960年代に『シカゴ・サンタイムズ』紙の記者となり、さらに『ロサンゼルス・タイムズ』紙のシカゴ支局の主任に転じた。その後、『ロサンゼルス・タイムズ』紙の各地の紙面に配信される政治記事を書く政治記者となった。
一時期は、シカゴ大学の広報担当副学長を務めたが、その後1981年から『ニューヨーク・タイムズ』紙の社員となり、2005年にかけて、書評や演劇評論を担当した。ブルックナーは、2013年9月20日にマンハッタンにおいて、79歳で死去した。
おもな著書

Frederic Goudy (Masters of American Design) - フレデリック・ガウディの伝記
Art Against War: Four Hundred Years of Protest in Art
Politics and Language: Spanish and English in the United States
A Candid Talk with Saul Bellow
The Campaign for Chicago: To Create an Inheritance Forever
トヨタモビリティ

トヨタモビリティとは、トヨタ自動車商品の販売会社などにつけられる名称。
概要

トヨタ自動車が「自動車会社からモビリティ（移動に使われる乗り物）会社へ変わる」と謳い始めたことにより、「トヨタ」ブランド販売店（自動車ディーラー）のほぼ全車種取り扱い化により店名（販売チャネル）の違いがほぼなくなるとともに、使われつつある。ただし、各販売会社の統合が行われても「トヨタモビリティ」への名称統一化は行われておらず、存続会社のチャンネル名を含んだ名称・屋号を維持する、「トヨタモビリティ」を名乗らない別の会社名・屋号を使用する会社もある。このほか、直接的に「トヨタモビリティ」を名乗っていないものの、香川トヨタ自動車の持株会社であるTMKホールディングスの「TMK」は「Toyota Motors Kagawa」と「Toyota Mobility Kagawa」という2つの意味を持っている。
自動車販売会社

以下、●印は企業合併の存続会社。
| 会社名 | 屋号 | 会社設立 | 名称使用開始 | 合併相手等 | 備考 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| トヨタモビリティ千葉 | トヨタモビリティ千葉 | 2018年12月 | 2018年12月 | 新規設立 | 所在地は千葉トヨタ自動車・本社と同一。 |
| トヨタモビリティ東京 | トヨタモビリティ東京 | 2000年08月 | 2019年04月 | 旧トヨタ東京販売ホールディングス● 旧東京トヨタ自動車 旧東京トヨペット 旧トヨタ東京カローラ 旧ネッツトヨタ東京 | トヨタモビリティを名乗るトヨタ系ディーラーの第1号。 |
| 神奈川トヨタ自動車 | トヨタモビリティ神奈川 | 1939年01月 | 2020年05月 | 神奈川トヨタ自動車● 旧トヨタカローラ横浜 旧ネッツトヨタ横浜 旧ネッツトヨタ湘南 |  |
| トヨタモビリティ富山 | トヨタモビリティ富山 | 2021年01月 | 2021年01月 | 旧富山トヨタ自動車● 旧富山トヨペット 旧ネッツトヨタノヴェルとやま |  |
| トヨタモビリティ東名古屋 | トヨタモビリティ東名古屋 | 1980年04月 | 2021年04月 | 旧ネッツトヨタ東名古屋 | 合併を経ず、単独での社名変更によるもの。 |
| トヨタモビリティ中京 | トヨタモビリティ中京 | 1961年02月 | 2021年09月 | 旧トヨタカローラ中京 | 合併を経ず、単独での社名変更によるもの。 |
| トヨタモビリティ滋賀 | トヨタモビリティ滋賀 | 1957年02月 | 2022年01月 | 旧滋賀トヨペット | 合併を経ず、単独での社名変更によるもの。 |
| トヨタモビリティ釧路 | トヨタモビリティ釧路 | 1956年08月 | 2022年07月 | 旧釧路トヨペット● 旧トヨタカローラ釧路 |  |
| トヨタモビリティ新大阪 | トヨタモビリティ新大阪 | 1966年08月 | 2023年01月 | 旧トヨタカローラ新大阪● 旧ネッツトヨタ新大阪 |  |
その他

参考：トヨタレンタリース店など。
| 会社名等 | 会社設立 | 名称使用開始 | 合併相手等 | 備考 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| トヨタモビリティサービス | 1966年07月 | 2018年04月 | 旧トヨタレンタリース東京● 旧トヨタフリートサービス |  |
| トヨタモビリティサービス千葉 | 2018年12月 | 2018年12月 | 新規設立 | 所在地は千葉トヨタ自動車・本社と同一 |
| トヨタモビリティサービス福岡 | 2020年04月 | 2020年04月 | 福岡トヨタ自動車・福岡トヨペット・トヨタカローラ福岡・トヨタカローラ博多・ネッツトヨタ福岡・ ネッツトヨタ北九州・ネッツトヨタ西日本の7社と、トヨタモビリティサービスの共同出資 |  |
| トヨタモビリティパーツ | 2021年01月 | 2021年01月 | 旧タクティーと、全国33の旧トヨタ部品共販店 |  |
ズグロニシキヘビ

ズグロニシキヘビ（頭黒錦蛇、Aspidites melanocephalus ）は、爬虫綱有鱗目ニシキヘビ科（ボア科ニシキヘビ亜科とする説もあり）オオウロコニシキヘビ属に分類されるヘビ。オオウロコニシキヘビ属の模式種。別名ズグロパイソン。
分布

オーストラリア北部固有種
形態

最大全長300cm程。体色は淡黄色で、黒や赤褐色の横縞が入る。頭部から頸部にかけては黒い。種小名melanocephalusは「黒い頭」の意で和名や英名と同義。体色には地域により変異がある。
生態

砂漠や荒地、サバンナ、森林等に生息する。夜行性で、昼間は他の動物が掘った穴や茂みに隠れて休む。
食性は動物食で爬虫類、鳥類、小型哺乳類等を食べる。主に爬虫類を食べる。
繁殖形態は卵生で、1回に3-18個の卵を産む。
人間との関係

開拓による生息地の減少により、生息数は減少している。
ペットとして飼育されることもあり、日本にも輸入されている。本種の生息地であるオーストラリアは国内に生息する野生動物の輸出を禁止しているため、過去に研究用や動物園での展示用に輸出された個体からの繁殖個体のみが流通する。そのため繁殖個体のみが流通し、極めて高価である。野生での生息数そのものはオオウロコニシキヘビ属のウォマより多いようだが、飼育下での繁殖が難しくそのため流通は稀。
動物愛護法の改正により、2007年現在本種を飼育することに対しての法規制はない。
野生では主に爬虫類を食べるが、飼育下では大抵の場合マウスに餌付くことが多い。しかし飼育下でも爬虫類しか食べようとしない個体も稀にいる。
画像

頭部
パキスタン陸軍ヘリコプターMi-17墜落事件

パキスタン陸軍ヘリコプターMi-17墜落事件 (2009年)
パキスタン陸軍ヘリコプターMi-17墜落事件 (2015年)
トースヴェリュール

| トースヴェリュール Tórsvøllur |
| --- | --- |
 
施設情報
所在地:  トースハウン, フェロー諸島
位置:  北緯62度01分09秒 西経06度46分41秒﻿ / ﻿北緯62.01917度 西経6.77806度﻿ / 62.01917; -6.77806座標: 北緯62度01分09秒 西経06度46分41秒﻿ / ﻿北緯62.01917度 西経6.77806度﻿ / 62.01917; -6.77806
起工:  1999年
開場:  2000年
拡張:  2010年-2017年
グラウンド:  人工芝
ピッチサイズ:  100 x 65 m
使用チーム、大会
 サッカーフェロー諸島代表
収容人員
 6,000人
トースヴェリュール（Tórsvøllur）は、フェロー諸島の首都トースハウンにあるサッカー専用スタジアム。サッカーフェロー諸島代表のホームスタジアムでもある。
ギャラリー

フェロー諸島代表対北アイルランド代表の試合（2015）