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第15回オクラホマ映画批評家協会賞
受賞一覧 > 撮影賞

エリック・メッサーシュミット - 『Mank/マンク』
受賞一覧 > 第1回作品賞

『ヴァスト・オブ・ナイト』（アンドリュー・パターソン監督）
受賞一覧 > ドキュメンタリー映画賞

『ボーイズ・ステイト』（アマンダ・マクベイン、ジェシー・モス監督）
受賞一覧 > アニメ映画賞

『ソウルフル・ワールド』（ピート・ドクター監督）
受賞一覧 > 外国語映画賞

『マーティン・エデン』（ピエトロ・マルチェッロ監督） イタリア
受賞一覧 > 最も出来に失望させられた映画賞

『TENET テネット』（クリストファー・ノーラン監督）
藤田年季

藤田 年季（ふじた としすえ、生没年不詳）とは、明治時代の浮世絵師。
来歴

月岡芳年の門人、真斎と号す。作画期は明治20年代で日清戦争の錦絵などを残している。明治19年（1886年）頃、芳年が27名の門人たちに宛てた書状（芳年門人一覧）に「芝区桜田久保町五番地　藤田年季殿」とある。また明治31年（1898年）建立の月岡芳年翁之碑にも「芳年門人」として「藤田年季」の名が見られる。
作品

「七福神戯之図」　大判錦絵3枚続　プーシキン美術館所蔵　※明治20年、「真斎年季画」の落款
「牙山清兵遁走之図」　大判3枚錦絵続　大英博物館所蔵　※明治27年、井上吉次郎版
菊池藍

菊池 藍（きくち あい、1983年3月10日 - ）は、日本のAV女優。
神奈川県出身。
略歴

2002年 - 『猥褻メモリアル』でAVデビュー。
作品 > アダルトビデオ

猥褻メモリアル（2002年4月30日、アトラス21）
G-cup in love（2002年5月30日、アトラス21）
Glamorous Love（2002年6月25日、アトラス21）
超◆美少女接吻 （2002年8月4日、忠実堂）
Gカップヴィーナス（2003年11月8日、オーロラ・プロジェクト）
麗しのフェロモンボーイング950mm（2003年11月12日、隼エージェンシー）
ドリームクリニック VOL.2 （2004年2月1日、MOODYZ）
ERO-BOINS（2004年2月25日、エーピーエー）
Gカップヴィーナス アゲイン（2004年4月14日、オーロラ・プロジェクト）
もしもこんな超高級ソープがあったら…。2（2004年4月23日、うまなみ。）
超高級ソープ4時間SPECIAL 3（2004年7月23日、ケイ・エム・プロデュース）
やっぱ! 中出しでしょ 11人の中出し姫 （2004年8月12日、隼エージェンシー）
ザ レイプ 巨乳女子校生2 （2004年11月4日、ヒビノ）
菊池藍のイキッパ!（2005年8月23日、グローリークエスト）
サム・ハウザー

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: この項目では、ゲームクリエイターについて記述しています。バスケットボール選手の同名の人物については「サム・ハウザー (バスケットボール)」をご覧ください。
| サム・ハウザー Sam Houser |
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別名義:  Sam Houser
生年月日:   (1971-05-24) 1971年5月24日（53歳）
出生地:   イングランド
出身地:   イングランド・ロンドン
国籍:   イギリス
民族:  白人
職業:  ゲームクリエイター 声優 エンターテイナー
ジャンル:  オープンワールド型クライムアクション
活動期間:  1998年 - 現在
活動内容:  ゲームクリエイター 声優 エンターテイナー
著名な家族:  ウォルター・ハウザー（父） ジェラルディン・モファット（母） ダン・ハウザー（弟）
事務所:  ロックスター・ゲームス
主な作品
 グランド・セフト・オートシリーズ(GTAシリーズ) レッド・デッドシリーズ
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サム・ハウザー（Sam Houser, 1971年5月24日 - 現在）は、イギリス、ロンドン生まれのゲームクリエイター、声優、エンターテイナーである。世界的にも有名で全世界で3億7000万本以上を売り上げているグランド・セフト・オートシリーズを制作、発売をしており、弟のダン・ハウザーと一緒にアメリカのニューヨーク州ニューヨークに設立されたゲーム会社であるロックスター・ゲームスは多数の子会社を所持している国際的な大企業へとなった。
来歴

1971年ロンドンで、ウォルター・ハウザーと女優であったジェラルディン・モファットの間に生まれる。母校はロンドン大学である。
女優であった母の影響で、少年時代からクライム映画にインスピレーションを受けていた。特に『ゲッタウェイ』は、彼にとって"銀行強盗"のイメージの源泉だった。ゲームでは『Mr. Do!』や『Elite』がお気に入りで、『Elite』では"宇宙強盗"として、少年時代から悪役側としてプレイすることができた
。
グランド・セフト・オートシリーズの1作品である『グランド・セフト・オートV』は、(日本を含む)世界中で1億本以上の出荷を突破し、大成功しているビデオゲームシリーズのゲームクリエイターになっているのにもかかわらず、代わりにロックスター・ブランド(子会社)に焦点を当て、メディアからの注目を避けている。
グランド・セフト・オートシリーズの成功後、彼の弟、ダンと設立したロックスター・ゲームスやその他のゲームシリーズの開発などにより世界的成功を果たした。
2007年にアメリカの市民権を取得。
2009年には、アメリカの雑誌Timeにおいて、サム・ハウザーが世界で影響力のある男性100人のランキングで35位に入った。
ドキュメンタリードラマ

2005年に英国放送協会（BBC）が、グランド・セフト・オートシリーズにまつわる論争を描いたドラマ『The Gamechangers』を制作した。この作品では、サム役を『ハリー・ポッターシリーズ』のハリー役で知られるダニエル・ラドクリフが演じた。ビル・パクストンが元弁護士ジャック・トンプソンを演じた。トンプソンはRockstar Gamesの暴力的ゲームに批判的な人物(主にGTAシリーズ、レッド・デッドシリーズ、BULLYなど)であるため、このドラマへの出演については世界中から注目された。
訴訟問題

グランド・セフト・オートシリーズを制作しているロックスター・ゲームスの子会社であるロックスター・ノースの社長レスリー・ベンジーズが、2017年に長期に渡る休暇期間を過ぎると共に退社した。その後、「ロックスターから事実上強制退去させられ、元雇用主を1億500万ポンドで訴えた」と主張している。しかし、出版社は申し立てを却下し、対抗措置を開始した。。
彼はその後、ロックスター・ブランドとは別のゲーム開発スタジオを開設し、新たなゲームの開発をしている。
開発作品

ボディハーベスト
宇宙ステーションシリコンバレー
グランド・セフト・オート1
グランド・セフト・オート・ロンドン1969
グランド・セフト・オート2
グランド・セフト・オートIII
マックスペイン
グランド・セフト・オート・バイスシティ
マックスペイン2
マンハント
グランド・セフト・オート・サンアンドレアス
レッド・デッド・リボルバー
The Warriors
グランド・セフト・オート・リバティーシティ・ストーリーズ
グランド・セフト・オート：バイスシティ・ストーリー
マンハント2
グランド・セフト・オートIV
グランド・セフト・オートIV・ザ・ロスト・アンド・ダムド
グランド・セフト・オート・ザ・バラッド・オブ・ゲイ・トニー
グランド・セフト・オートV
レッド・デッド・リデンプション2
ゲーム内声優としての作品

『グランド・セフト・オートIII』 - AmmuNation Clerk
『グランド・セフト・オート・サンアンドレアス』 -  ギャングスター
『グランド・セフト・オートIV』 -  リバティーシティ内の歩行人
若林仁 (野球)

| 基本情報 |
| --- | --- |
国籍:   日本
出身地:  山梨県南巨摩郡南部町
生年月日:   (1956-11-05) 1956年11月5日（67歳）
身長 体重:  180 cm 80 kg
選手情報
投球・打席:  右投右打
ポジション:  投手
プロ入り:  1974年 ドラフト4位
初出場:  1980年8月14日
最終出場:  1980年8月16日
経歴（括弧内はプロチーム在籍年度）
  山梨県立身延高等学校  ロッテオリオンズ (1975 - 1981)
 この表について  この表はテンプレートを用いて表示しています。編集方法はTemplate:Infobox baseball playerを参照してください。 ■プロジェクト:野球選手  ■テンプレート  
若林 仁（わかばやし ひとし、1956年11月5日 - ）は、山梨県南巨摩郡南部町出身の元プロ野球選手（投手）。
来歴・人物

中学時代は捕手であったが、1972年に進学した身延高校で投手に転向。2年次の1973年には秋季関東大会県予選決勝に進むが、日川高に敗退。3年次の1974年には春季関東大会県予選で36イニング連続無失点を記録し本大会に進出すると、準々決勝ではエース工藤一彦を欠く土浦日大を降すが、準決勝で鹿沼商工に敗れた。同年夏の甲子園県予選は準決勝で塩山商に敗退し、甲子園には出場できなかった。
同年のドラフト4位でロッテオリオンズに入団。球質とを武器にしたほか、投球フォームの美しさには定評があった。1年目の1975年、広島とのオープン戦第1試合で20年目の若生智男と3イニングを投げ合った。180cm、80kgから投げ込む球質の重い快速球、大きく割れるカーブ、シュートと投球にも幅があり、首脳陣からは「ドラフト1位の菊村徳用より球威も将来性もかなり上」と評価された。開幕後はあっさり打ちこまれ、ヤクルト戦（武山）では1回2点、2回にも2点と先制攻撃にあって、3年先輩の松岡清治に投げ負けている。巨人戦（多摩川）では同期の定岡正二と投げ合ったが、多摩川に1万5000人が集まった日で大観衆を意識してしまい、富田勝に3ラン本塁打を浴び、計5点を献上、回途中で降板してしまった。首脳陣からは「球質が重くていいのだが、配球の組み立てがまだ甘い」と評価されてしまった。秋には韓国遠征のメンバーにも選出されたが、2年目の1976年春のキャンプで肩と肘を痛める。1980年に初登板を果たすが、その後は登板機会がなく1981年限りで現役を引退。
引退後は帰郷して中央化学富沢工場に入る。
詳細情報 > 年度別投手成績

| 年  度 | 球団 | 登板 | 先発 | 完投 | 完封 | 無四球 | 勝利 | 敗戦 | セ丨ブ | ホ丨ルド | 勝率 | 打者 | 投球回 | 被安打 | 被本塁打 | 与四球 | 敬遠 | 与死球 | 奪三振 | 暴投 | ボ丨ク | 失点 | 自責点 | 防御率 | WHIP |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1980 | ロッテ | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -- | .000 | 8 | 0.1 | 5 | 1 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 3 | 3 | 81.00 | 70.00 |
| 通算：1年 | 通算：1年 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -- | .000 | 8 | 0.1 | 5 | 1 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 3 | 3 | 81.00 | 70.00 |
詳細情報 > 記録

初登板：1980年8月14日、対西武ライオンズ後期3回戦（西武ライオンズ球場）、6回裏に2番手として救援登板、1/3回無失点
初奪三振：同上、6回裏に大石友好から
詳細情報 > 背番号

19 （1975年 - 1977年）
48 （1978年 - 1981年）
藤谷村

| ふじたにそん 藤谷村 |
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廃止日:  1904年1月1日
廃止理由:  新設合併 渋前村、藤谷村 → 坂上村
現在の自治体:  岩国市
廃止時点のデータ
国:   日本
地方:  中国地方
都道府県:  山口県
郡:  玖珂郡
市町村コード:  なし（導入前に廃止）
隣接自治体:  山口県 玖珂郡渋前村、秋中村、北河内村、藤河村、小瀬村 広島県 佐伯郡小方村、栗谷村、浅原村
藤谷村役場
所在地:  山口県玖珂郡藤谷村大字黒沢字小林
ウィキプロジェクト
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藤谷村（ふじたにそん）は、山口県玖珂郡にあった村。現在の岩国市美和町の東部、小瀬川の中流右岸にあたる。
地理

山岳：柏木山、権見山、白滝山、宝田山
河川：小瀬川
歴史

1889年（明治22年）4月1日 - 町村制の施行により、長谷村・日宛村・大根川村・百合谷村・岸根村・黒沢村・中垣内村・滑村・佐坂村・瀬戸内村・釜ヶ原村の区域をもって発足。
1904年（明治37年）1月1日 - 渋前村と合併して坂上村が発足。同日藤谷村廃止。
西郷村 (曖昧さ回避)

西郷村（さいごうむら、にしごうむら、さいごうそん）
西郷村 - 福島県西白河郡に所在。（にしごうむら）
西郷村 (山形県南村山郡) - 山形県南村山郡に所在。現・上山市。
西郷村 (山形県北村山郡) - 山形県北村山郡に所在。現・村山市。
西郷村 (山形県西田川郡) - 山形県西田川郡に所在。現・鶴岡市。
西郷村 (茨城県) - 茨城県東茨城郡に所在。現・城里町。
西郷村 (新潟県) - 新潟県中頸城郡に所在。現・妙高市。
西郷村 (福井県) - 福井県三方郡に所在。現・美浜町。 → 南西郷村
西郷村 (岐阜県) - 岐阜県本巣郡に所在。現・岐阜市。
西郷村 (静岡県) - 静岡県小笠郡に所在。現・掛川市。
西郷村 (愛知県八名郡) - 愛知県八名郡に所在。現・豊橋市。
西郷村 (愛知県南設楽郡) - 愛知県南設楽郡に所在。現・新城市。
西郷村 (大阪府) - 大阪府豊能郡に所在。現・能勢町。
西郷村 (鳥取県八頭郡) - 鳥取県八頭郡に所在。現・鳥取市。
西郷村 (鳥取県東伯郡) - 鳥取県東伯郡に所在。現・倉吉市。
西郷村 (佐賀県) - 佐賀県神埼郡に所在。現・神埼市。
西郷村 (長崎県) - 長崎県南高来郡に所在。現・雲仙市。（さいごうむら）
西郷村 (宮崎県) - 宮崎県東臼杵郡に所在。現・美郷町。（さいごうそん）
船橋市立薬円台小学校

| 船橋市立薬円台小学校 |
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 北緯35度42分47秒 東経140度02分43秒﻿ / ﻿北緯35.71319度 東経140.04522度﻿ / 35.71319; 140.04522座標: 北緯35度42分47秒 東経140度02分43秒﻿ / ﻿北緯35.71319度 東経140.04522度﻿ / 35.71319; 140.04522
国公私立の別:  公立学校
設置者:  船橋市
設立年月日:   創立：1873年（明治6年）  設立：1947年（昭和22年） 
共学・別学:  男女共学
学校コード:  B112210001666 
所在地:  〒274-0077
 千葉県船橋市薬円台四丁目5番1号
外部リンク:  公式ウェブサイト
 ウィキポータル 教育  ウィキプロジェクト 学校
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船橋市立薬円台小学校（ふなばししりつ やくえんだいしょうがっこう）は、千葉県船橋市薬円台四丁目にある公立小学校。
概要

船橋市の東部（旧二宮町）で2番目に創立した小学校。旧称は千葉郡二宮町立二宮第二小学校。通称は「薬小」（やくしょう）。
沿革

1873年（明治6年） - 千葉郡薬園台高幢庵に正伯尋常小学校が開校。
1890年（明治22年） - 市町村制施行により二宮村が成立する。
1889年（明治32年） - 正伯尋常小学校が千葉郡二宮高等小学校（現：二宮小学校）に編入。
1928年（昭和3年） - 町制により、二宮町が成立する。
1947年（昭和22年） - 旧東部軍管区教育隊兵舎（現：薬円台公園）に二宮小学校薬園台分校が開設。
1950年（昭和25年） - 児童数762名、職員数23名で、二宮町立二宮第二小学校として開校。
1953年（昭和28年） - 二宮町が船橋市に合併され、船橋市立薬園台小学校と改名される。
1960年（昭和35年） - 三山小学校が開校し、226名を分離。
1961年（昭和36年） - 高根台第一小学校が開校。20名を分離。
1967年（昭和42年） - 習志野台第一小学校が開校し、198名を分離。
1968年（昭和43年） - 高郷小学校が開校し、111名を分離。
1969年（昭和44年） - 飯山満小学校が開校し、141名を分離。
1970年（昭和45年） - 習志野台第二小学校が開校し、52名を分離。
1972年（昭和47年） - 児童数2,085名。船橋市一のマンモス校となる。薬円台小学校と改名される。
1974年（昭和49年） - 児童数2,328名。千葉県一のマンモス校となる。薬円台南小学校が開校し、816名が分離。
1980年（昭和55年） - 七林小学校が開校し、488名を分離。
主な卒業生

野田佳彦（第95代総理大臣）
寺田恵子 (SHOW-YA)
岩田明子 (ジャーナリスト)
交通アクセス

新京成線習志野駅下車 徒歩5分
船橋新京成バス・ちばレインボーバス薬円台二丁目バス停より徒歩5分。
第44期女流王将戦

| 第44期 霧島酒造杯 女流王将戦 |
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開催期間:  2022年01月20日 - 2022年10月28日 (対局日)   三番勝負 : 2022年10月08日 - 2022年10月28日      本 戦 : 2022年04月08日 - 2022年08月16日     予 選 : 2022年01月20日 - 2022年01月27日  
前女流王将:  里見香奈(8期目)
第44期 女流王将:  西山朋佳(3期目)
本戦0ベスト4
 西山朋佳(挑戦)  渡部愛  香川愛生  鈴木環那
女流王将戦 < 第43期第45期 >
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第44期女流王将戦（だい44きじょりゅうおうしょうせん、スポンサー名義で第44期霧島酒造杯女流王将戦）は、2022年度（2022年1月20日 - 2022年10月28日）の女流王将戦である。
三番勝負

2022年10月 8日 - 2022年10月28日 / 生放送
| 日程 (2022年)> 日程 (2022年).(会場) 対局者.(会場) 対局者 | 第1局> 10月 8日.宮崎県 () 都城市.霧島創業記念館「吉助」 | 第1局> 10月 8日.宮崎県 () 都城市.霧島創業記念館「吉助」 | 第2局> 10月17日.東京都 渋谷区 () 千駄ケ谷.将棋会館 | 第2局> 10月17日.東京都 渋谷区 () 千駄ケ谷.将棋会館 | 第3局> 10月28日.東京都 渋谷区 () 千駄ケ谷.将棋会館 | 第3局> 10月28日.東京都 渋谷区 () 千駄ケ谷.将棋会館 | 00結果00> 00結果00.00結果00.00結果00 |
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| 第43期 女流王将 里見香奈 女流王将 |  | ● | 先 | ○ | 先 | ● |  |
| 挑戦者 西山朋佳 女王 | 先 | ○ |  | ● |  | ○ | 奪取 |
| 手数 | (棋譜) | (棋譜) | (棋譜) | (棋譜) | (棋譜) | (棋譜) |  |
※ 持ち時間３時間、秒読み60秒
※ 第1局と第3局では手番の先後を振り駒で決定。
本戦

第43期 三番勝負敗者：西山朋佳 女流二冠
第43期 挑戦者決定戦敗者：加藤桃子 清麗
第43期女流王将戦 ベスト4 : 伊藤沙恵 女流名人、香川愛生 女流四段
対局日程 : 2022年4月8日 - 2022年8月16日
放送日程 : 2022年6月4日 - 2022年9月10日
持ち時間 25分 / 秒読み40秒
（下線の側が先手 / ○：先手勝ち / ○：後手勝ち / ●：先手負け / ●：後手負け、カッコ内は放送日）
予選

持ち時間 25分 / 秒読み40秒
予選招待アマチュア選手（4名）
小野ゆかり	アマ（一般代表）
木村野乃花 アマ（大学生代表、名古屋市立大学）
川西彩遥 アマ（高校生代表）
木村朱里 アマ（中学生代表、現女流棋士）
（小学生代表の招待は今期無し）
虚栗

虚栗（みなしぐり）は、宝井其角編の俳諧撰集。1683年（天和3年）6月、江戸西村半兵衛・京都西村市郎右衛門刊、松尾芭蕉跋。其角の最初の撰集である。
概要

発句・歌仙・三つ物・二五句などを収める。作者は其角・服部嵐雪・杉山杉風・芭蕉らの芭門のほか、貞門派・談林派の俳人も含む。芭蕉の跋文に「李・杜が心酒を嘗めて」「寒山が法粥を啜る」「西行の山家をたづねて」「白氏が歌を仮名にやつして」とあるように、李白・杜甫・寒山・西行・白楽天などを理想とした。漢語の多用、字余り、破調などが特徴で、後に「虚栗調（漢詩文調）」と呼ばれた。
芭蕉自身は荘子流に震動して虚実分かたぬ語の使用を讃える一方で、生鍛えな句があることを指摘している。
第10回ゴールデングローブ賞

10th Golden Globe Awards
1953年2月26日
作品賞（ドラマ部門）: 

 地上最大のショウ
映画賞（ミュージカル・コメディ部門）:

 わが心に歌えば
第10回ゴールデングローブ賞（だい10かいゴールデングローブしょう）は、1952年の映画を対象としており、1953年2月26日にロサンゼルスのアンバサダーホテルで発表された。
受賞とノミネート一覧 > 主演男優賞（ドラマ部門）

ゲイリー・クーパー - 『真昼の決闘 』
シャルル・ボワイエ - The Happy Time
レイ・ミランド - The Thief
受賞とノミネート一覧 > 主演男優賞（ミュージカル・コメディ部門）

ドナルド・オコーナー - 『雨に唄えば 』
ダニー・ケイ - 『アンデルセン物語』
クリフトン・ウェッブ - Stars and Stripes Forever
受賞とノミネート一覧 > 主演女優賞（ドラマ部門）

シャーリー・ブース - 『愛しのシバよ帰れ 』
ジョーン・クロフォード - 『突然の恐怖』
オリヴィア・デ・ハヴィランド - 『謎の佳人レイチェル』
受賞とノミネート一覧 > 主演女優賞（ミュージカル・コメディ部門）

スーザン・ヘイワード - 『わが心に歌えば 』
キャサリン・ヘプバーン - 『パットとマイク』
ジンジャー・ロジャース - 『モンキー・ビジネス』
受賞とノミネート一覧 > 撮影賞（白黒）

『真昼の決闘 』 - フロイド・クロスビー
The Four Poster - ハル・モーア
The Thief - サム・リーヴィット
受賞とノミネート一覧 > 撮影賞（カラー）

『地上最大のショウ』 - ジョージ・バーンズ
受賞とノミネート一覧 > 監督賞

セシル・B・デミル - 『地上最大のショウ 』
リチャード・フライシャー - The Happy Time
ジョン・フォード - 『静かなる男』
受賞とノミネート一覧 > 作品賞（ドラマ部門）

『地上最大のショウ 』
『愛しのシバよ帰れ』
The Happy Time
『真昼の決闘』
The Thief
受賞とノミネート一覧 > 作品賞（ミュージカル・コメディ部門）

『わが心に歌えば 』
『アンデルセン物語』
I'll See You in My Dreams
『雨に唄えば』
Stars and Stripes Forever
受賞とノミネート一覧 > 国際賞

『地上最大のショウ 』
『愛しのシバよ帰れ』
The Happy Time
『真昼の決闘』
The Thief
受賞とノミネート一覧 > 特別貢献賞

フランシス・キー・テラー
受賞とノミネート一覧 > ヘンリエッタ賞

スーザン・ヘイワード
ジョン・ウェイン
受賞とノミネート一覧 > 作曲賞

『真昼の決闘 』 - ディミトリ・ティオムキン
『黒騎士』 - ロージャ・ミクローシュ
『静かなる男』 - ヴィクター・ヤング
受賞とノミネート一覧 > 脚本賞

『五本の指 』 - マイケル・ウィルソン
『真昼の決闘』 - カール・フォアマン
The Thief - クラレンス・グリーン、ラッセル・ラウズ
受賞とノミネート一覧 > 助演男優賞

ミラード・ミッチェル - 『白昼の脱獄 』
カート・カズナー - The Happy Time
ギルバート・ローランド - 『悪人と美女』
受賞とノミネート一覧 > 助演女優賞

ケティ・フラド - 『真昼の決闘 』
ミルドレッド・ダンノック - 『革命児サパタ』
グロリア・グレアム - 『悪人と美女』
受賞とノミネート一覧 > セシル・B・デミル賞

ウォルト・ディズニー
スタンリー・クレイマー
アドルフ・ズーカー
受賞とノミネート一覧 > 新人男優賞

『謎の佳人レイチェル 』 - リチャード・バートン
『パットとマイク』 - アルド・レイ
Stars and Stripes Forever - ロバート・ワグナー
受賞とノミネート一覧 > 新人女優賞

『赤い風車 』 - コレット・マルシャン
The Thief - リタ・ガム
『真昼の決闘』 - ケティ・フラド
受賞とノミネート一覧 > 子役賞

The Member of the Wedding - ブランドン・デ・ワイルド
Navajo - フランシス・キー・テラー
My Pal Gus - ジョージ・ウィンスロウ
蒲谷茂

蒲谷 茂（かばや しげる、1949年1月25日 - 2019年6月2日）は、日本の医療ジャーナリスト。
略歴

神奈川県横浜市生まれ。立教大学経済学部卒業後、3年間の銀行勤務の後、1974年『壮快』の創刊に編集部員として参加。
その経歴から、健康関連を題材とした出版が多い。
かつては八ヶ岳南麓に住み、エフエム八ヶ岳のパーソナリティもつとめていた。
2019年6月2日、Facebookにて蒲谷の妻が死去したことを報告した。70歳没。
著作

『大評判!これが噂の町医者』（HAKUBA BOOKS）
『民間療法のウソとホント』（文春新書）
『測るだけで大丈夫』（八重洲出版）
『歯は磨くだけでいいのか』（文春新書）
『自宅で死にたい』（バジリコ）
血液剤

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: 「血液製剤」とは異なります。
血液剤（けつえきざい Blood agent）とは細胞内呼吸を阻害することによって致死させる化学兵器である。
主な血液剤はシアン化物剤 (Cyanides agent)であり、シアン化物イオンを発生させ、シトクロムcオキシダーゼをはじめとする生体内のヘム鉄の Fe3+ に配位し、細胞内小器官のミトコンドリアの活動を阻害する。これにより細胞が、血中から酸素を摂取できず、生物を死に至らしめる。通常は呼吸器系から吸入されるため、ガスマスクにて防護を行う。
主な血液剤

シアン化塩素 (CK)
シアン化水素(AC)（旧日本軍では「ちゃ剤」と呼称）
アルシン（ヒ化水素）を含める場合もある。
親引け

親引け（おやびけ）とは、株券等の募集または売出しの際に引受けを行った証券会社が当該株券等の発行会社が予め指定した者に当該株券等を売り付ける行為のことである。親引けは原則として禁止されている。
親引けの歴史

1960年代後半、増資の在り方を既存株主に対して実施する額面発行増資から広く投資家に公募する時価発行増資に変更させていくことが経済界で検討されていた。これに対して1967年、機関投資家である生保業界や銀行業界の業界団体である生命保険協会や全国銀行協会から、制度変更を行うのであれば機関投資家に対して募集・売出しにかかる株券等を優先的に割り当てることを求める意見書が公表された。この意見書に対し、野村證券、大和証券、日興證券及び山一證券の大手証券4社の引受部門の担当者で構成された引受部長会では、時価発行増資に関する引受けのあり方について検討を行った上で、1972年12月、証券界の自主調整ルールを作成し、上記機関投資家の要望を踏まえた株主優先募入方式を導入のうえで、既存株主が優先的に配分を受けられるような業界慣行として親引けを認めることとする一方で、親引けの数量については配分数量全体の50%以内に収めることとした。
その後、1970年代中盤以降、増資の方式が額面発行増資ではなく時価発行増資が主流となっていくなかで、前述の株主優先募入に代わり、発行会社が引受証券会社に予め配分先を指定する行為が頻繁に行われることとなった。これは、前者が既存株主全員に優先的な割当を受ける権利が生じるのに対し、後者は発行会社に指定された者にしか優先的な配分がなされないこととなり、機関投資家が優先的に配分を受けやすい形となった。一方で、この間、証券業界側では、投資家等が「親引けは、発行者の選んだ特定の株主・投資家にディスカウントによる利益を享受させる不当な行為と受け止め」ていることを踏まえ、配分数量全体に占める親引け可能な数量の割合を段階的に引き下げていた。
1980年代には、公募増資は時価と比較して大幅なディスカウント価格での割当が行われているという実態から、「増資は儲かるもの」という考えが投資家の間で一般的なものとなった。そのような中で1982年11月、大蔵省の証券取引審議会では、時価発行増資の在り方や引受証券会社の役割について、引受審査、価格設定、安定操作、割当及び増資後のモニタリングなどの観点から議論がなされた。その中で「公募株は人気商品として証券会社の営業目的に使われることが多く、一般の個人投資家にとっては、その取得が容易ではない。」あるいは「公募株の相当部分が発行企業の売り先指定等により、金融機関や取引先法人などに募集。販売されており、個人株主増大の努力が必ずしも十分に行われていない。」とする指摘がなされた。さらに、親引けについて、証券会社が引受けを行い公募増資が行われる銘柄は株価が上昇する傾向が広く見られていたことが、特定の株主や投資家に利益を享受させる結果を産んでいたという実態について、投資家などからも強い批判が寄せられていた。これら指摘などを踏まえた証券業界では、1983年2月、各証券会社の引受部長で構成される引受部長会を開催し、「時価発行増資に関する考え方」を取りまとめ、親引けを原則禁止することとした。この時、合わせて金融機関を含む法人への配分比率も30%以下とすることとし、これを業界の自主ルールとした。
このような歴史を踏まえ原則禁止とされた親引けではあったが、以下の要件を満たす場合は親引けが許容された。
連結関係又は持分法適用関係にある支配株主がその関係を維持するために必要な場合。
企業グループ全体での持株比率を維持するために必要な場合。
業務提携関係にある株主がその持株比率を維持するため又は業務提携関係を形成しようとする者が一定の株式を保有するために必要な場合。
持株会等を対象とする場合。
発行会社の役員、従業員等にストックオプションの目的で新株予約権を配分する場合。
1989年、官庁御用納めに当たる12月26日、当時の証券取引法上は必ずしも違法とは言い切れなかったとされる「にぎり」「とばし」と呼ばれる証券会社による大口顧客等への損失補填や利益供与の問題を受けて、証券会社が自己判断で運用する「営業特金」の解消を主眼に、大蔵省証券局が蔵相通達「証券会社の営業姿勢の適正化及び証券事故の未然防止について」を証券業界の業界団体である日本証券業協会会長に対して発出する。この中で、「公募株等については、従業員持株会等を対象とする場合を除き、発行会社が指定する販売先への売付け（いわゆる親引け）は行わないなど、公正を旨とした販売を行うこと。」（原文ママ）が求められる。
1992年7月、親引けの原則禁止をうたっていた「時価発行増資に関する考え方」が廃止された。これを受け、親引け規制は日本証券業協会が新たに作成した有価証券の引受けに関する規則に受け継がれた。その後、2003年10月には、親引けと同様の効果を持つ並行第三者割当の実施に関しても親引け規制の趣旨を尊重するよう証券会社が発行会社に要請する規定を新設する等され、規制はより強化された。
2012年1月、「親引けが例外的に許容される要件を個別具体的に列挙するのではなく、引受証券会社が適正と判断する場合については親引けを例外的に許容するという、より柔軟な規制に改めるべき」という意見が、募集株券等の配分に係る規制のあり方に関する検討分科会にて示された。これを踏まえ、親引けに関する規制を持つ日本証券業協会では、有価証券の引受けに関する規則などを改正し、親引けは原則禁止されているという規制の趣旨の尊重、割当先によるロックアップの確約を得ること及び親引け先の選定理由等について適切な開示を行うことなどを条件としながらも、親引けの可否については引受証券会社の判断に委ねるよう規制がなされている。
親引けが原則禁止される理由

親引けには株主構成の安定化が図られるなどのメリットが有る。その一方で以下の点で親引けには問題点があるとされている。
個人投資家に対する当該株券等の割当枚数が減少する。
発行者による株主や支配権の所在の恣意的な選択が発生しうる。
株式持合いを助長する。
親引けを行う場合の当該株券等の価格が、時価より安い公募価格で決定される場合が多く、特定の者に対する利益供与（贈収賄など）に用いられうる。
このようなデメリットが大きく、また、証券会社には株券の配分を行う場合、公正を旨とし、合理的な理由なく特定の投資家に偏らないように努める必要があると考えられる事から親引けは原則として禁止されている<。
親引けが例外的に許容される場合

上記の通り、親引けは原則禁止とされているが以下の場合など、引受証券会社が適切と判断した場合に限っては親引けの実施が例外的に許容されている。
連結関係又は持分法適用関係にある支配株主がその関係を維持するために必要な場合。
企業グループ全体での持株比率を維持するために必要な場合。
業務提携関係にある株主がその持株比率を維持するため又は業務提携関係を形成しようとする者が一定の株式を保有するために必要な場合。
持株会等を対象とする場合。
発行会社の役員、従業員等にストックオプションの目的で新株予約権を配分する場合。
親引けと届出前勧誘

日本の金融商品取引法の法規制下においては、いわゆるガン・ジャンピング規制により届出前勧誘は禁止されている。しかしながら、実際には発行開示にかかる有価証券届出書の提出前に、親引け先になる可能性がある資本提携先などの潜在的投資者を発見する行為が実務上一般的に行われている。これは届出前勧誘に該当する可能性があるとされるものの、理論的に法令に照らして問題ない行為か否か整理はなされていない状況である。
参考リンク

株券等の募集等の引受け等に係る顧客への配分に関する規則（日本証券業協会）
藤沢インターチェンジ

| 藤沢インターチェンジ |
| --- | --- |
 
所属路線:  C4 新湘南バイパス （圏央道）
起点からの距離:  0.0 km（藤沢IC起点）
   (5.1 km) 茅ヶ崎中央IC►
所属路線:  C4 横浜湘南道路（圏央道）（事業中）
起点からの距離:  7.5 km（栄IC/JCT起点）
 ◄栄IC/JCT（事業中） (7.5 km)   
接続する一般道:  国道1号
供用開始日:  1988年（昭和63年）3月30日
通行台数:  x台/日
所在地:  〒251-0057 神奈川県藤沢市城南二丁目北緯35度20分51.9秒 東経139度26分50.8秒﻿ / ﻿北緯35.347750度 東経139.447444度﻿ / 35.347750; 139.447444座標: 北緯35度20分51.9秒 東経139度26分50.8秒﻿ / ﻿北緯35.347750度 東経139.447444度﻿ / 35.347750; 139.447444
備考:  横浜湘南道路は開通予定時期未定。
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藤沢インターチェンジ（ふじさわインターチェンジ）は、神奈川県藤沢市にある新湘南バイパスのインターチェンジである。
現在、藤沢ICには料金所がないため隣の茅ヶ崎料金所で精算となるが、将来的には首都圏中央連絡自動車道（横浜湘南道路）に接続し、料金所が設置される予定。
新湘南バイパスは中日本高速道路（東京支社）、横浜湘南道路は東日本高速道路（関東支社）の管轄のため、本ICは両社の境界となる。
接続道路

国道1号（藤沢バイパス）
国道1号 現道（茅ヶ崎方面）
神奈川県道43号藤沢厚木線（国道1号を介して新湘南バイパスとの接続のみ）
藤沢市都市計画道路 3・3・4号（予定、辻堂元町4丁目方面）
歴史

1988年（昭和63年）3月30日 : 新湘南バイパス・藤沢IC - 茅ヶ崎西IC間開通に伴い、供用開始。
未定 : 横浜湘南道路・栄IC/JCT - 藤沢IC間開通予定。
周辺

辻堂駅（JR東海道本線）
テラスモール湘南
藤沢本町駅（小田急電鉄江ノ島線）
藤沢市民病院
引地川
荏原製作所藤沢事業所（藤沢工場）
湘南モールフィル
ミスターマックス
ロジスティック方程式

ロジスティック方程式の解曲線（ロジスティック曲線）の一例。S字の形を描き、環境収容力に収束する。
培養容器内のキイロショウジョウバエ。ロジスティック曲線に当てはまる個体数増加が確認された例である。
ロジスティック方程式（ロジスティックほうていしき、英語：logistic equation）は、生物の個体数の変化の様子を表す数理モデルの一種である。ある単一種の生物が一定環境内で増殖するようなときに、その生物の個体数（個体群サイズ）の変動を予測できる。人間の場合でいえば、人口の変動を表すモデルである。
1838年にベルギーの数学者ピエール＝フランソワ・フェルフルスト（Pierre-François Verhulst）によって、ロジスティック方程式は最初に発案された。フェルフルストは、1798年に発表されて大きな反響を呼んだトマス・ロバート・マルサスの『人口論』の不自然な点を解消するために、このモデルを考案した。マルサスは『人口論』で、人口は原理的に指数関数的に増加することを指摘した。しかし、実際には環境や資源は限られているため、人口の増加にはいずれブレーキがかかると考えるのが自然である。人口が増えるに連れて人口増加率は低減し、人口はどこかで飽和すると考えられる。ロジスティック方程式はこの点を取り入れて、生物の個体数増殖をモデル化したものである。フェルフルスト以後には、アメリカの生物学者レイモンド・パール（Raymond Pearl）が式を普及させた。
具体的には、ロジスティック方程式は
という微分方程式で表される。N は個体数、t は時間、dN/dt が個体数の増加率を意味する。r は内的自然増加率、K は環境収容力と呼ばれる定数である。個体数が増えて環境収容力に近づくほど、個体数増加率が減っていくというモデルになっている。
式の解（個体数と時間の関係）はS字型の曲線を描き、個体数は最終的には環境収容力の値に収束する。この曲線や解の関数はロジスティック曲線やロジスティック関数として知られる。方程式の名称は、ロジスティック式やロジスティックモデル、ロジスティック微分方程式と表記される場合もある。発案者の名からVerhulst方程式、発案者と普及者の名からVerhulst-Pearl方程式とも呼ばれる。
ロジスティック方程式は、個体群生態学あるいは個体群動態論における数理モデルとしては入門的なものとして位置づけられ、より複雑な現象に対応する基礎を与える。数学分野としては、微分方程式論や力学系理論の初等的な話題としても取り上げられる。
生物の個体数のモデル

「個体群動態論」も参照
生物の個体数の変動については古くから興味を持たれ、研究が行われてきた。フィボナッチ数の発見に繋がったレオナルド・フィボナッチのウサギの個体数の問題が、おそらく最も古い個体数の数理モデルといわれる。
生物の個体数の増え方に関する研究は、個体群生態学の分野に属する。ここで、個体群とは簡単には、ある領域に生息している単一の種の個体の集まりのことを指す。
この個体群の大きさ（個体群サイズ）の指標としては、個体群内の総個体数が使用される。個体数の代わりに、領域の単位面積当たりの個体数である個体群密度や単位面積当たりの生物の総重量である生物量が、個体群サイズとして適切な指標となる場合もある。人間でいえば、これらの指標は人口や人口密度に相当する。
生物の個体数のモデル > マルサスモデル

「マルサスモデル」も参照
多くの生物では、親は多くの子孫を作るので、それがそのまま生き残ると仮定すれば、あっという間に莫大な個体数となる。ねずみ算など、数学的小話の種である。まずはこのような単純なものが、生物個体数の増加モデルとして考えられる。
ある個体群において、時刻 t に個体数が N 体が存在しているとする。実際の生物個体数は不連続な値（整数）をとるものであるが、数学的扱いを簡便にするために、個体数は連続な値（実数）をとるものとする（1.5体といったような値も含める）ことがしばしば行われる。実際の生物でいえば、個体数が多かったり各個体の世代が重なったりしていれば、このような近似も妥当性を帯びてくる。個体数を連続な値とすれば、個体数の増加率は N の時間微分 dN/dt で表すことができる。
さらに話を単純化するために、個体は環境を出入りしないという状況を想定する。この場合、個体の出生と死亡という2つの要因のみによって個体数は増減する。個体群の出生率が死亡率を上回っていれば、個体数は増え続けるということになる。さらに簡略化するために出生率と死亡率を常に一定であるとする。個体数当たりの出生率を b、個体数当たりの死亡率を d とすれば、個体数の増加率は差し引きした b − d に個体数 N を掛け合わせた値となる。よって個体数増加率 dN/dt は
という微分方程式で表される。ここで m は比例定数であり、m = b − d である。
このような式で表される個体数増加は t の指数関数となり、人間でいえば、あっという間に人口爆発を引き起こすことになる。このような個体群成長のモデルは、生物個体（人口）の増加が幾何級数的であることを最初に指摘したトマス・ロバート・マルサスに因んでマルサスモデルと呼ばれる。比例定数 m もマルサスの名からマルサス係数と呼ばれ、単位は一個体当たりの増加率となる。
しかし、このモデルは現実と違いすぎる。現実の生物は、限られた環境下で生息しており、個体数が多くなると、各個体にとって必要な資源が得にくくなる。そこに生息できる個体数には上限があると見るのが自然である。つまり、個体数が多くなると、その増加にブレーキがかかるものと想像される。このような一種内での資源の取り合いは種内競争と呼ばれ、生物における競争関係の一種である。
ロジスティック方程式

上記のようにマルサスモデルは非現実的な面を持つ。個体数が多くなると増加率が抑えられることを表現するために、個体数 N が増加するにつれて増加率 m が減少するモデルが考えられる。また、個体数がある上限を超えたら増加率は負となり、個体数は減少に向かうと考えられる。これらの点を簡単に表せば、比例定数 m を
と置ける。すなわち、m の値は個体数がゼロに限りなく近いときに最大値で、その後は N の値の増加に比例して m の値は減少するというモデルである。これをマルサスモデルに代入して、次の微分方程式を得ることができる。
この微分方程式をロジスティック方程式と呼ぶ。個体群成長モデルの一種としてロジスティックモデルとも呼ばれる。この微分方程式は、数学的には n = 2 のベルヌーイの微分方程式にも該当する。
ロジスティック方程式の K は環境収容力と呼ばれ、その環境が維持できる個体数を意味する。r の単位は上記のマルサス係数と同じく一個体当たりの増加率だが、特に内的自然増加率と呼ばれ、その生物が実現する可能性のある最大増加率を示している。通常のロジスティック方程式では、K と r は時間に関わらず一定とみなし、正の定数と考える。
ロジスティック方程式 > ロジスティック効果

「密度効果」も参照
マルサスモデルからロジスティック方程式へ拡張したときに行ったことは、個体群生態学における密度効果を取り入れたことに相当する。上記では N を個体数として説明したが、ロジスティック方程式では有限な環境を前提にしているので、N は単位面積当たりの個体数である個体群密度でもある。個体群密度がその個体群自身の変動に影響を与えることは、密度効果という名称で呼ばれる。特にロジスティック方程式では、個体群密度が高くなると増加率に負の効果を与える種類の密度効果となっており、これをロジスティック効果と呼ぶ。
ロジスティック方程式では個体群密度増加に比例して増加率が一方的に低下することを想定したが、密度増加によって増加率が上昇する場合も考えられる。例えば、ある程度は密度が高くないと交尾の相手が見つけるのが困難となって、結果として増加率が低下する場合などである。よって、個体密度が低い内は個体群密度増加によって増加率が上昇する種類の密度効果も考えられ、このような種類の密度効果をアリー効果と呼ぶ。
ロジスティック方程式 > 個体数と増加率の関係

ロジスティック方程式における個体数増加率 dN/dt と個体数 N の関係に着目すれば、この関係は初等教育でも習う二次関数そのものとなっており、dN/dt と N のグラフは放物線を描く。方程式を解析的に解かなくとも、N と dN/dt がどのような変化を起こすのかを、以下のようにグラフから読み解くこともできる。
まず、N = 0 と N = K のとき、dN/dt = 0 となる。すなわち、いくら時間が経過しても個体数は増加も減少もしない状態となる。このような状態を定常状態や平衡状態と呼ぶ。N の値が 0 < N < K の範囲にあるとき、 dN/dt の値は様々だが、値が正なのか負なのかで言えば、正の値であることがわかる。N の値が K < N となると、dN/dt は同じように負の値である。言い換えれば、個体数が環境収容力内では常に個体数は増加するが、環境収容力を超えると個体数は減少へ転ずる、ということである。
個体数増加率 dN/dt の変化をさらに細かく見てみる。N が 0 から K/2 まで増えると、その間 dN/dt の値も増加し続ける。N = K/2 は放物線の頂点であり、ここで dN/dt は極大値を迎える。極大値は、N = K/2 を式に代入して dN/dt = rK/4 である。N = K/2 を超えると dN/dt は減少し始め、N = K で 0 となる。このような数値の変化から読み取れることの一つは、個体数が環境収容力のちょうど半分になったときに個体増加率は最大となる点である。したがって、もし個体数の変化がロジスティック方程式に従うとしたら、増加率が最大になるときの個体数に注目することで環境収容力、すなわち最大個体数を予測できることになる。
式の解 > ロジスティック曲線

ロジスティック方程式は非線形の微分方程式だが、標準的な微分方程式の解法である変数分離法を利用して解くことができる。時間 t = 0 における初期個体数を N0 とすると、t の関数として以下の解が得られる。
ここで e はネイピア数である。分母・分子を N0ert で割り、次のような形でも示される。
この解の関数をロジスティック関数（英語：logistic function）、この解によって描かれる曲線をロジスティック曲線（英語：logistic curve）と呼ぶ。この曲線に従う個体群成長は、ロジスティック成長やロジスティック増殖とも呼ばれる。関数は t → ∞ の極限で N → K となり、マルサスモデルと異なり発散しないことが確認できる。
式の解 > 曲線の形状

横軸を t、縦軸を N とした平面上にロジスティック関数のグラフを描くと、曲線が描かれる。この曲線は前述のとおりにロジスティック曲線と呼ばれる。初期個体数が3つの範囲 N0 < 0, 0 < N0 < K, K < N0 のどれに該当するかによって、曲線の形状は大きく異なってくる。ただし、N0 < 0 の範囲は負の個体数というものを意味するので、生物のモデルとしてはあまり意味がない。時間 t = 0 から t → ∞ の極限までのロジスティック曲線の様相は、それぞれの N0 の値ごとに、以下のようになっている。
まず N0 が環境収容力の半分以下（0 < N0 < K/2 ）の場合、初期状態の点 (t = 0, N = N0) から始まる曲線は、ゆっくりと右肩上がりに登っていく。t が増加するにつれて、曲線の傾き（個体数増加率）は増加していき、曲線は加速度的に立ち上がっていく。しかし、ある時点で曲線は変曲点を迎え、傾きの増加は止む。その後は、傾きは減少しだし、曲線は横倒しになっていく。そして最終的には、傾きは0になり、曲線は水平な直線となる。結局、曲線は、変曲点前では下に凸の曲線、変曲点後では上に凸の曲線となっており、全体としてアルファベットのSのような形を描く。このため、S字型曲線やシグモイド曲線という名称でも呼ばれる。間にある変曲点は個体数増加率が最大となる点で、前述の dN/dt と N のグラフの頂点に相当する。変曲点における個体数は前述のとおり N = K/2 で、このときの時間は t = ln (K/N0 - 1)/r である。ここで ln は自然対数である。最終的に t → ∞ で漸近する水平な直線は N = K の直線であり、時間が経過すると最終的には、個体数は環境収容力の値に収束するということである。
初期個体数が N0 = K/2 の場合は、曲線は最初から変曲点から始まる。K/2 < N0 < K のときは最初から変曲点を過ぎた曲線になる。 初期個体数が環境収容力に一致している場合、N0 = K のときは、その値のまま一定となる。N0 = 0 のときも同様に、N = 0 のままである。
次に、初期個体数が環境収容力を上回っているとき、すなわち N0 > K の場合は、この場合の曲線はS字型ではなく、全体として下に凸の曲線となる。N は  N0 から単調に減少しつづけ、この場合も、時間経過に従って K に収束していく。
以上をまとめると、N0 > 0 であれば（個体が存在してさえいれば）、どんな初期個体数であっても、個体数は最終的に常に環境収容力の値に収束していくということである。あるいは、N0 = 0 であれば（個体が存在してなければ）、個体数は 0 のままということである。
最後に、生物個体数のモデルとしては無意味であるが N0 < 0 の場合も見てみると、この場合 N は時間発展に従って減少し続け、有限時間内で −∞ へ発散する曲線を描く。
式の解 > 平衡状態の安定性

上記で、N = 0 および N = K のときはいくら時間が経過しても個体数 N は増加も減少もしないことから、これらの状態を平衡状態や定常状態と呼ぶことを説明した。平衡状態では、N = 0 または N = K という一点に留まり続ける。数学の力学系分野では、このような点を不動点や平衡点と呼ぶ。平衡状態には安定な平衡状態と不安定な平衡状態がある。安定な平衡状態とは、 その平衡状態の点から少しずれたとしても、時間が経過すれば平衡状態へ戻り、収束することを意味している。また、不安定な平衡状態とは、平衡状態の点から少しずれたとき、時間経過すると平衡状態とのズレはどんどん大きくなっていき、平衡状態に戻らないことを意味している。ロジスティック方程式の場合は、N = K 時の平衡状態が安定、N = 0 時の平衡状態が不安定となっている。すなわち、初期個体数 N0 が K または 0 であれば、時間経過によらず常に同じ値を取り続けることは同じだが、N0 が平衡状態から少しずれたときの挙動は正反対となる。
この安定・不安定の様子は、ロジスティック曲線の傾きをベクトル場として表すことで読み取ることができる。時間経過に従って、全ての解は、これらのベクトルの矢印に沿って動いていく。初期個体数が N0 > 0 であれば、t → ∞ で N は K に収束し、N0 < 0 であれば、t → ∞ で N は −∞ に発散することが分かる。
あるいは、上記で説明した個体数 N と増加率 dN/dt の関係曲線からも、安定か不安定かの判別が可能である。N = K の点の右側に点があるとき、dN/dt の値は負なので、N は減少していき、K に近づくことになる。N = K の点の左側に点があるときは、dN/dt は正なので、N は増加していき、同じく K に近づくことになる。N = 0 の点についても、左右にずれたときの dN/dt の値の正負から、0 の点から離れていくことが理解できる。
あるいは、安定性理論における線形安定性解析の考えにもとづいて、より一般的に安定性を判別することもできる。dN/dt = f(N) 、その N による微分を d(f(N))/dN = f ′(N)、平衡状態の点を Ne と置くとする。このとき、f ′(Ne) < 0 ならば Ne は安定な平衡点で、f ′(Ne) > 0 ならば Ne は不安定な平衡点であると判別できる。ロジスティック方程式の場合は、
なので、
となり、f ′(K) = −r < 0, f ′(0) = r > 0 となることが確認できる。
生物学的前提条件

実際の生物の個体数増殖においてロジスティック方程式が成り立ち、ロジスティック曲線がその増殖データに上手く当てはまるには、次のような生物学的条件が前提として挙げられる。
環境内には単一の種か、あるいは同等とみなせる種のみが存在する。
対象の生物の各世代（親子）は連続的に重なっている。すなわち、連続的に子が生まれ、親と子が共存する期間が存在する。
個体は一定の大きさの環境内に常に存在する。すなわち、環境から移出したり、外部から移入が無い。(用語としては閉じた個体群とも呼ばれる)
環境の大きさは変わらず、一定状態が保たれる。
個体群のために、食糧や資源が一定して供給される。
ショウジョウバエや真正細菌といった、微生物や単純な生物を一定環境で増殖させた場合は、上記の条件に近く、ロジスティック方程式によって個体数変化の正確な予測ができる。しかし、例えば鹿や鳥類などのような、一定環境のもとで増殖する設定が成立しない個体群成長には、ロジスティック方程式を適用することはできない。
環境を整えた飼育実験によって、ロジスティック曲線に当てはまる個体数増殖のデータを得ることはできるが、上記の生物学的条件を実験上で整えることはいつも簡単というわけではない。増殖を抑える原因となる老廃物を定期的に取り除く、といった配慮も必要となる。