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タグビララン
歴史

タグビラランの街はスペイン人による征服以前は、中国やマレー半島との交易で栄える集落だった。スペイン人のコンキスタドールであるミゲル・ロペス・デ・レガスピはフィリピンへ向かうべくメキシコを起ち、1565年3月にボホールに到達した。彼はボホール島に住む領主（ダトゥ）のシカトゥナ (Datu Sikatuna) と和平を結び、現在タグビララン市域に属する海岸で、互いの左腕を切ってその血を一つの容器に注ぎ、ワインと混ぜて飲む血盟を交わした。この出来事は、毎年7月の間ずっと続くサンドゥゴ・フェスティバル (Sandugo Festival) で祝われている。
レガスピのセブ・マニラ征服によりフィリピンはスペイン領となった。ダグビララン（サン・ホセ・デ・タグビララン）は1742年2月9日に東隣のバクラヨン (Baclayon) の町から分離し独立した町となった。1966年7月1日、タグビラランを市とする法律 (Republic Act No. 4660) に基づきタグビララン市が成立した。タグビラランは米比戦争においてアメリカ軍に、太平洋戦争において日本軍に占領され、大きな人的被害が出ている。市内のウブジャン (Ubujan) ではボホール人のフランシスコ・サラザール大佐がヴィセンテ・キューベロの偽名を使いゲリラを集め決起し日本軍と戦った。サラザール自身も戦死するなどの被害を出したがこの勇気は現在も称賛されている。
2013年発生したボホール地震（英語版）（Mw7.2）の地震により、市内で3人が死亡、21人が負傷したほか、港や空港のターミナルが損傷するなどの被害が生じた。
交通

タグビララン空港
ギャラリー

タグビラランのサン・ホセ教会
セブとの間を結ぶ高速船
迷い猫オーバーラン! ミュージックCD

『迷い猫オーバーラン! ミュージックCD』（まよいねこオーバーラン! ミュージックシーディー）は、テレビアニメ『迷い猫オーバーラン!』のサウンドトラック。2010年7月30日と同年8月27日にジェネオン・ユニバーサルから発売された。
概要

テレビアニメ本編のBGMに加え、Vol.1にはTVサイズの主題歌と第6話エンディングテーマ「迷い猫同好会の歌」のフルサイズが、Vol.2には『勇者超人グランブレイバー』の主題歌のフルサイズとBGM、および第11話の挿入歌とエンディングテーマが収録されている。音楽は、高木隆次が担当している。
一部の楽曲が、文化放送超!A&G+にて放送されているラジオ番組『井口裕香のむ〜〜〜ん ⊂（ ＾ω＾）⊃』のBGM・ジングルとして使用されている。
Vol.1

CDジャケットには、芹沢文乃、梅ノ森千世、霧谷希（以上はちびキャラ）、佐藤一美、 鈴木裕子がプリントされている。
Vol.1 > 収録曲

はっぴぃ にゅう にゃあ（TV-SIZE） [1:34]歌：芹沢文乃（伊藤かな恵）、梅ノ森千世（井口裕香）、霧谷希（竹達彩奈） 作詞：くまのきよみ、作曲・編曲：高木隆次
オープニングテーマ（第1 - 6、8 - 13話）
洋菓子店ストレイキャッツ [4:34]
梅ノ森学園 [4:24]
迷い猫同好会の仲間たちI [5:07]
千世、たくらむ [3:10]
乙女姉さん・・・ [1:04]
梅ノ森温泉 [5:44]
迷い猫同好会の仲間たちII [5:41]
迷い猫同好会の歌 [3:28]歌：芹沢文乃（伊藤かな恵）、梅ノ森千世（井口裕香）、霧谷希（竹達彩奈） 作詞：くまのきよみ、作曲・編曲：高木隆次
エンディングテーマ（第6話）
迷い猫の記憶 [3:32]
巧の優しさ [5:18]
イチャラブ Come Home!（TV-SIZE） [1:32]歌：芹沢文乃（伊藤かな恵）、梅ノ森千世（井口裕香）、霧谷希（竹達彩奈） 作詞：くまのきよみ、作曲・編曲：高木隆次
エンディングテーマ（第1 - 5、8 - 10、12・13話）
Vol.2

ジャケットラストでは、芹沢文乃、梅ノ森千世、霧谷希がそれぞれ『グランブレイバー』のさやか、ちづる、しのぶの衣装を着ている。
Vol.2 > 収録曲

GO! グランブレイバー! [3:38]歌：福山芳樹 作詞：三重野瞳、作曲・編曲：高木隆次
オープニングテーマ（第7話）
勇者超人グランブレイバー（BGM I） [8:12]
勇者超人グランブレイバー（BGM II） [6:18]
奏でて星歌 [3:30]歌：三重野瞳 作詞：三重野瞳、作曲・編曲：高木隆次
エンディングテーマ（第7話）
迷い猫同好会の仲間たちIII [7:04]
理不尽なイベント [9:47]
巧と文乃 [3:36]
ハートのスパッツに [2:12]歌：梅ノ森学園 スパッツ派 作詞：松智洋、作曲・編曲：高木隆次
挿入歌（第11話）
迷い猫同好会の仲間たちIV [8:34]
希の秘密 [3:19]
ブルマ vs スパッツ vs ぶるっつ [0:57]
サンキュー・ブルマ 〜ありがとうのキモチ〜 [2:03]歌：梅ノ森学園 ブルマ派 作詞：松智洋、作曲・編曲：高木隆次
エンディングテーマ（第11話）
武田英明

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: 「武田秀章」とは別人です。
武田 英明（たけだ ひであき、1985年5月22日 - ）は、埼玉県出身の元サッカー選手。ポジションは、FW。
来歴

前橋育英高校から流通経済大学を経て、2008年ファジアーノ岡山FCへ加入。2010年4月より、ネクスト所属 となる。更に経験を積むため、2010年8月、JFL・松本山雅FCへ期限付き移籍 するも、リーグ戦1試合出場に留まった。期限付き移籍期間満了後、チームを退団。その後、渡米。アメリカのインディアナ・インベーダーズFCでプレーする。2011年8月、ラトビア1部・FBグルベネへ移籍。2012年3月よりエストニア1部・ノーメ・カリュFCでプレー。同年7月、FBグルベネへ復帰。2012シーズンを持って現役引退を表明した。
所属クラブ

2001年 - 2003年 前橋育英高校
2004年 - 2007年 流通経済大学
2008年 - 2010年 ファジアーノ岡山FC
2010年4月 - 同年7月  ファジアーノ岡山ネクスト (登録変更)
2010年8月 - 2011年1月  松本山雅FC (期限付き移籍)
2011年  インディアナ・インベーダーズFC
2011年8月 - 2012年3月  FBグルベネ
2012年3月 - 同年7月 ノーメ・カリュFC
2012年  ノーメ・カリュFCセカンド (登録変更)
2012年7月 - 同年12月  FBグルベネ
個人成績

| 国内大会個人成績> 年度.年度.日本 | 国内大会個人成績> クラブ.クラブ.日本 | 国内大会個人成績> 背番号.背番号.日本 | 国内大会個人成績> リーグ.リーグ.日本 | 国内大会個人成績> リーグ戦.出場.リーグ戦 | 国内大会個人成績> リーグ戦.得点.リーグ戦 | 国内大会個人成績> リーグ杯.出場.リーグ杯 | 国内大会個人成績> リーグ杯.得点.リーグ杯 | 国内大会個人成績> オープン杯.出場.天皇杯 | 国内大会個人成績> オープン杯.得点.天皇杯 | 国内大会個人成績> 期間通算.出場.期間通算 | 国内大会個人成績> 期間通算.得点.期間通算 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2004 | 流経大 | - | - | - | - | - | - | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2005 | 流経大 | - | JFL | 1 | 0 | - | - | - | - | 1 | 0 |
| 2006 | 流経大 | 27 | JFL | 11 | 3 | - | - | 0 | 0 | 11 | 3 |
| 2007 | 流経大 | 11 | JFL | 13 | 2 | - | - | 0 | 0 | 13 | 2 |
| 2008 | 岡山 | 20 | JFL | 22 | 2 | - | - | 3 | 2 | 25 | 4 |
| 2009 | 岡山 | 20 | J2 | 41 | 2 | - | - | 1 | 0 | 42 | 2 |
| 2010 | 岡山 | 20 | J2 | 0 | 0 | - | - | - | - | 0 | 0 |
| 2010 | 岡山N | 20 | 中国 | 12 | 4 | - | - | - | - | 12 | 4 |
| 2010 | 松本 | 27 | JFL | 1 | 0 | - | - | 1 | 0 | 2 | 0 |
| アメリカ | アメリカ | アメリカ | アメリカ | リーグ戦 | リーグ戦 | リーグ杯 | リーグ杯 | USオープン杯 | USオープン杯 | 期間通算 | 期間通算 |
| 2011 | インディアナ | 9 | PDL | 16 | 5 | - | - | - | - | 16 | 5 |
| ラトビア | ラトビア | ラトビア | ラトビア | リーグ戦 | リーグ戦 | リーグ杯 | リーグ杯 | ラトビア杯 | ラトビア杯 | 期間通算 | 期間通算 |
| 2011 | グルベネ | 10 | ヴィルス | 10 | 6 | - | - | - | - | 10 | 6 |
| エストニア | エストニア | エストニア | エストニア | リーグ戦 | リーグ戦 | リーグ杯 | リーグ杯 | オープン杯 | オープン杯 | 期間通算 | 期間通算 |
| 2012 | ノーメ・カリュ | 23 | メスタリ | 13 | 0 | 0 | 0 | 1 | 4 | 14 | 4 |
| 2012 | ノーメ・カリュ2 | 23 | 2部 | 2 | 1 | - | - | - | - | 2 | 1 |
| ラトビア | ラトビア | ラトビア | ラトビア | リーグ戦 | リーグ戦 | リーグ杯 | リーグ杯 | ラトビア杯 | ラトビア杯 | 期間通算 | 期間通算 |
| 2012 | グルベネ | 10 | ヴィルス | 15 | 6 | - | - | - | - | 15 | 6 |
| 通算 | 日本 | 日本 | J2 | 41 | 2 | - | - | 1 | 0 | 42 | 2 |
| 通算 | 日本 | 日本 | JFL | 48 | 7 | - | - | 4 | 2 | 52 | 9 |
| 通算 | 日本 | 日本 | 中国 | 12 | 4 | - | - | 0 | 0 | 12 | 4 |
| 通算 | 日本 | 日本 | 他 | - | - | - | - | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 通算 | アメリカ | アメリカ | PDL | 16 | 5 | - | - | - | - | 16 | 5 |
| 通算 | ラトビア | ラトビア | ヴィルス | 25 | 12 | - | - | - | - | 25 | 12 |
| 通算 | エストニア | エストニア | メスタリ | 13 | 0 | 0 | 0 | 1 | 4 | 14 | 4 |
| 通算 | エストニア | エストニア | 2部 | 2 | 1 | - | - | - | - | 2 | 1 |
| 総通算 | 総通算 | 総通算 | 総通算 | 157 | 31 | 0 | 0 | 6 | 6 | 163 | 37 |
JFL初出場 - 2005年4月30日 JFL前期第6節 vsSC鳥取戦 (布勢陸)
JFL初得点 - 2006年3月25日 JFL前期第2節 vsソニー仙台FC戦 (ひたちなか)
Jリーグ初出場 - 2009年4月12日 J2第7節 vs横浜FC戦 (桃太郎)
Jリーグ初得点 - 2009年5月5日 J2第13節 vs徳島ヴォルティス戦 (桃太郎)
タイトル

JFAプリンスリーグU-18関東得点王 - 2003年
プロヴディフ国際博覧会 (1981年)

1981年のプロヴディフ国際博覧会（プロヴディフこくさいはくらんかい, 英語：Exposition Cynegetique Mondiale Bulgarie 1981, Expo 1981）は、1981年6月14日から7月12日までブルガリアのプロヴディフで開催された国際博覧会（特別博）である。テーマは「Hunting, fishing and man in your Society」（英語）。
タグランダン島

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 タグランタン島の入り江と小船、1948年
地理
場所:  インドネシア
座標:  北緯2度21分 東経125度25分﻿ / ﻿北緯2.350度 東経125.417度﻿ / 2.350; 125.417座標: 北緯2度21分 東経125度25分﻿ / ﻿北緯2.350度 東経125.417度﻿ / 2.350; 125.417
諸島:  シタロ諸島
行政
  インドネシア
州:  北スラウェシ州
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タグランダン島 （インドネシア語: Pulau Tagulandang）はインドネシアのスラウェシ島ミナハサ半島の先端の沖に浮かぶ島。タフランダン島（tahulandang）とも呼ばれる。
スラウェシ島の北端から北北西に80kmほどの位置にあり、スラウェシ島との間にはビアロ島やバンカ島（英語版）（Pulau Bangka）、タリセイ島（Pulau Talisei）などが存在する。27kmほど北にシアウ島が存在する。
北スラウェシ州のシアウ・タグランダン・ビアロ県に属しており、2010年の統計によると人口は19,795人であった。
歴史街道 (テレビ番組)

| 歴史街道 |
| --- | --- |
ジャンル:  紀行番組・ミニ番組
ナレーター:  道上洋三
製作
制作:  朝日放送

放送
放送国・地域:  日本
 公式サイト

番組開始から2000年3月まで
放送期間: 1994年4月 - 2000年3月
放送時間: 月 - 金曜日 21:54 - 22:00
放送分: 6分

2000年4月から2001年9月まで
放送期間: 2000年4月 - 2001年9月
放送時間: 月 - 金曜日 21:48 - 21:54
放送分: 6分

2001年10月から2002年3月まで
放送期間: 2001年10月 - 2002年3月
放送時間: 月 - 金曜日 20:54 - 21:00
放送分: 6分

2002年4月から番組終了まで
放送期間: 2002年4月 - 2009年3月
放送時間: 月 - 金曜日 18:54 - 19:00
放送分: 6分
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『歴史街道』（れきしかいどう）は、朝日放送（ABCテレビ）と東通企画制作の紀行番組・ミニ番組。「〜ロマンへの扉〜」というサブタイトルが付いている。ハイビジョン制作でアナログ放送ではレターボックス放送。定期番組としては2009年3月27日で終了し、2009年4月以降は年2回、30分の単発番組として放送している｡本項では、近畿地方とその周辺のケーブルテレビ局で放送されている紀行番組『歴史街道〜わたしたちのまちの歴史と文化〜』についても述べる。
概要

近畿地区とその周辺8府県（近畿2府4県、三重県、福井県）のうち一地域にスポットを当て、旅人がその土地を訪れる映像や、土地の歴史的名所・文化財などの映像の上に、道上洋三のナレーションが流れる構成となっている。
番組の基本方針は、歴史資源を利用した環境整備や市民参加型のまちづくり等を進めるプロジェクト「歴史街道推進協議会」の活動に連動している。
定期番組として放送されていた時代は、5分間のミニ番組として放送された。週ごとにひとつの地域にスポットを当て、1週間をひとまとまりとして、月 - 金曜日の5回の放送に分けて、その地域の歴史・文化などを紹介していた。
出演者

ナレーション：道上洋三（朝日放送エグゼクティブ・アナウンサー）
旅人 - 朝日放送所属アナウンサー、タレントや一般公募の人などが出演。
放送時間

（定期放送時代：2009年3月まで）
朝日放送（制作局）：月 - 金曜日 18:54 - 19:00（再放送 4:55 - 5:00）
水曜日にプロ野球・阪神タイガース戦のナイター中継がある場合は36分繰り上げて18:18 - 18:24に放送していた。
テレビ朝日系列の各放送局でも放送を行っている場合があり、テレビ朝日でも放送終了前（事実上翌日未明）に放送されていた時期がある（放送中にCM枠が一切入らなかった）。
朝日放送の関連会社のスカイ・A sports+（CS放送）でも放送を行っていた。
開始当初は同局の番組『ニュースステーション』の直前枠（21:54 - 22:00）に放送していたが、2000年4月から『ニュースステーション』が21:54開始（6分繰り上げおよび5分短縮）に変更となったことに伴い、放送時間が6分繰り上がった（21:48 - 21:54）。その1年半後の2001年10月には21時台の番組のフライングスタート取りやめに伴い、開始を54分早めた（20:54 - 21:00）。そして、2002年4月に大阪ガス提供ミニ番組枠設置に伴う編成見直しにより18:54開始となった。
歴史街道〜わたしたちのまちの歴史と文化〜

『歴史街道〜わたしたちのまちの歴史と文化〜』（れきしかいどう〜わたしたちのまちのれきしとぶんか〜）は、近畿地区とその周辺（近畿2府4県・三重県・鳥取県）のケーブルテレビ局で放送されている、ケーブルテレビ局と歴史街道推進協議会との共同制作によるリレー番組で、地域の歴史や文化などを紹介する15分番組。歴史街道のルートにてサービスエリアを行うケーブルテレビ局と歴史街道推進協議会が協力して制作。番組制作は各局がローテーション制で行う。なお歴史街道推進協議会には朝日放送グループホールディングスも参加しているが、「〜ロマンへの扉〜」と異なり本番組の制作には朝日放送（ABCテレビ）および東通企画は関与していない。
歴史街道〜わたしたちのまちの歴史と文化〜 > 放送局

全関西ケーブルテレビジョン
ZTV
伊賀上野ケーブルテレビ
JCOM
姫路ケーブルテレビ
近鉄ケーブルネットワーク
BAN-BANネットワークス
アドバンスコープ
テレビ岸和田
ベイ・コミュニケーションズ
軍艦巻

イクラの軍艦巻
とびこの軍艦巻
軍艦巻、軍艦巻き（ぐんかんまき）は、酢飯を海苔で巻き、その上に寿司種を乗せた寿司。その姿が軍艦に似ていることから名づけられた。イクラ、ウニ、シラウオ、ネギトロ、とびこなど小さく、形の崩れやすい物、和え物を提供できることが特徴。
概要

全形の焼き海苔を横方向に均等に三等分した内の1枚を、ネタを乗せた握った寿司飯に巻き付けて作る。
1941年（昭和16年）、東京銀座の寿司店「銀座久兵衛」において、当時の主人・今田寿治が客の注文を受けて考案、それまで、寿司ネタとしてなじみがなかったイクラやウニを、握らずに飯で固定する方法で完成させた。だが、当時の保守的な業界にあっては非難を浴び、NHKのラジオ番組では「ゲテモノみたい」と言われたという。
古い江戸前を語る寿司屋ではイクラを扱わなかったり、ウニを握り寿司にして出したりする店もある。また、軍艦巻という鮨がせいぜい数十分しか形を保っていられないため、出前メニューに限って入れない店もある。
その一方で回転寿司屋では多種多様なものを創作して軍艦巻きにする。例えば、ねぎマグロ、マグロユッケ、カツオユッケ、イカオクラ、トロたくあん（とろたく）、エビのマヨネーズ和え（えびマヨ）、タラ白子、カニ、かにみそとキュウリ、小柱、甘海老、サラダ、ツナサラダ、シーフードサラダ、エビサラダ、納豆、コーン、ハンバーグ、味付け卵などがある。
海外の寿司店、日本料理店ではキャビアを使うところもある。
ギャラリー

ネギトロ軍艦巻
シラウオ軍艦巻
シロエビ軍艦巻
蟹の身と蟹みその軍艦巻
かにみそとキュウリの軍艦巻
たら白子軍艦巻
コーン軍艦巻
納豆オクラ軍艦巻
アジナリア門

| アジナリア門 Porta Asinaria |
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 市外側のファサード
建設時期:  275年頃
建築様式:  旧市街の門
関連項目:  ローマの古代遺跡一覧
 
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市内側のファサード
アジナリア門（ラテン語: Porta Asinaria）は、イタリア ローマの古代ローマ時代の城壁であるアウレリアヌス城壁に設けられた城門であり、アジナリア街道（英語版）が通過する位置に造られている。1574年、交通量の増大により北東側に隣接してサン・ジョヴァンニ門（英語版）が造られたことにより、この門は閉鎖された。中世には、ラテラノ宮殿が隣接していることから、アジナリア・ラテラネシス門（Porta Asinaria Lateranensis）や聖ヨハネ門（Porta S. Johannis）と呼ばれていたこともある。
レンガ型枠仕上げのローマン・コンクリート製の外観は、少なくともホノリウス帝の頃までに造られたものである。それ以降、改修されたのは一部分で、アウレリアヌス城壁に造られた門の中で最も建設当時の姿を保っている建物である。
546年に起こった東ゴート軍勢によるローマ略奪では、この門が内側から開かれ東ゴート軍勢がローマ市内に進軍することになった。
アクセス

ローマ地下鉄A線 サン・ジョヴァンニ駅
武装警察第181師団

| 武装警察第181師団 |
| --- | --- |
創設:  1949年2月
再編成:  1996年
所属政体:   中国
所属組織:  中国人民武装警察部隊
部隊編制単位:  師団
兵科:  武装警察
通称号/略称:  8720部隊
上級単位:  第61軍－第60軍－第1軍－南京軍区
最終上級単位:  南京軍区
最終位置:  江蘇省無錫
戦歴:  国共内戦 朝鮮戦争
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武装警察第181師団（武警第181师）は、中国人民武装警察部隊の師団の1つ。
歴史

華北軍区第13縦隊の旅団を前身とする。
1949年2月 - 第61軍第181師編成
1951年 - 第60軍に配属され、朝鮮戦争に参加
1969年 - 第60軍第180師が安徽省軍区独立1師となったため、第181師は第180師に改称された。
1985年1月 - 第181師に戻り、第1軍に配属
1996年 - 武警第181師に改編
編制

第541連隊（8721部隊） - 無錫南長
第542連隊（8722部隊） - 江蘇省無錫
第543連隊（8723部隊） - 無錫梅園
第711連隊（8724部隊） - 無錫北塘
アイムファインセンキューアンジュー?

『アイムファインセンキューアンジュー?』は、SURFACEの15枚目のシングル。2003年7月2日にユニバーサルJより発売された。
解説

アルバム『WARM』からの先行シングル。
収録曲

アイムファインセンキューアンジュー?
作詞：椎名慶治、作曲：永谷喬夫、編曲：SURFACE・中村文俊
きっと
作詞：椎名慶治、作曲：永谷喬夫・椎名慶治、編曲：SURFACE・中村文俊
alibi 〜the sequel〜 （Lights OFF remix）
アイムファインセンキューアンジュー? （Instrumental）
武装警察第120師団

| 武装警察第120師団 |
| --- | --- |
創設:  1948年11月
所属政体:   中国
所属組織:  中国人民武装警察部隊
部隊編制単位:  師団
兵科:  武装警察
通称号/略称:  8620部隊
上級単位:  第40軍－瀋陽軍区
最終上級単位:  瀋陽軍区
最終位置:  遼寧省興城
戦歴:  国共内戦 朝鮮戦争
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武装警察第120師団（武警第120师）は、中国人民武装警察部隊の師団の1つ。
歴史

東北野戦軍第3縦隊第9師を前身とする。
1948年11月 - 第40軍第120師に改称。師長鄭大林、政治委員李改
1950年代 - 朝鮮戦争に参加
1996年10月 - 武警第120師に改編
編制

第358連隊（8621部隊） - 遼寧省朝陽
第359連隊（8622部隊） - 遼寧省興城
第360連隊（8623部隊） - 遼寧省興城
第701連隊（8624部隊） - 遼寧省葫芦島
ブリッジトン (ポートランド)

ブリッジトン（英: Bridgeton）は、アメリカ合衆国オレゴン州ポートランド市の北部・北東部にある地区。一戸建て、テラスハウス、アパート、マンション、水上住宅などが密集する。コロンビア川（ノースポートランドハーバー）とブリッジトン湿地（Bridgeton Slough）に挟まれた堤防の近辺にある狭く細長い地域である。
1907年、コロンビア学校（Columbia School）と呼ばれる複式学級校舎がこの地域に建てられた。1915年から1930年にかけて、住宅の建設ラッシュが興った。この地域は市街電車「バンクーバー・インターアーバン」（Vancouver Interurban）の終着点だった。ファロマ（英: Faloma）郵便局が1921年8月13日から1935年6月15日までこの地域を管轄しており、アメリカ地質調査所は現在でもこのファロマという地名をこの地域に対して用いている。
ブリッジトン地区協会（Bridgeton Neightborhood Association）は1992年3月、犯罪問題や交通問題に対処することを目的として設立された。ブリッジトン地区協会は設立するとすぐに、近隣のスーパーセンター建設計画に反対する助力となった。
やえがしなおこ

| やえがし なおこ |
| --- | --- |
誕生:  1965年??月??日 大阪府
主な受賞歴:  第15回 椋鳩十児童文学賞 第23回 新美南吉児童文学賞
デビュー作:  雪の林
 ウィキポータル 文学
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やえがし なおこ（1965年 - ）は、日本の作家、児童文学作家。民話の研究会会員。
略歴

大阪府生まれ。立命館大学文学部卒業。「びわの実ノート」（松谷みよ子責任編集）童話教室で童話を学ぶ（27号から33号終刊まで同誌同人）。岩手県北上市在住。全国高校生★童話大賞、審査員。
受賞歴など

「山のうえのガラー」
2000年 第53回 岩手芸術祭児童文学部門芸術祭賞 受賞
「かや野のきつね」
2003年 第56回 岩手芸術祭児童文学部門奨励賞 受賞
『雪の林』
2005年 第15回 椋鳩十児童文学賞 受賞
2005年 第23回 新美南吉児童文学賞 受賞
作品リスト > 単著

雪の林（ポプラ社 2004年12月）ISBN 4-591-08356-X 《絵:菅野由貴子》
どっから太郎と風の笛（ポプラ社 2007年4月）ISBN 978-4-591-09750-2 《絵:吉田尚令》
ペチカはぼうぼう猫はまんまる（ポプラ社 2008年1月）ISBN 978-4-591-09982-7 《絵:篠崎三朗》
【再刊】ペチカはぼうぼう猫はまんまる（ポプラ文庫ピュアフル 2017年9月） ISBN 978-4-591-15572-1 ＊2008年刊の挿絵を変更
ザグドガ森のおばけたち（アリス館  2009年7月）ISBN 978-4-7520-0448-6 《絵:大野舞》
なぞなぞうさぎのふしぎなとびら（岩崎書店 2009年12月）ISBN 978-4-265-05773-3 《絵:ほりかわりまこ》
くまのごろりん まほうにちゅうい（岩崎書店 2011年5月）ISBN 978-4-265-06289-8 《絵:ミヤハラヨウコ》
くまのごろりん あまやどり（岩崎書店 2012年2月）ISBN 978-4-265-06294-2 《絵:ミヤハラヨウコ》
くまのごろりんと川のひみつ（岩崎書店 2013年7月）ISBN 978-4-265-06719-0 《絵:ミヤハラヨウコ》
ならの木のみた夢（アリス館 2013年7月）ISBN 978-4-7520-0631-2 《絵:平澤朋子》
はるがくれたハンカチ（WAVE出版 2014年3月）ISBN 978-4-87290-909-8 《絵:猫野ぺすか》
にしきのなかの馬（童心社 2015年3月）ISBN 978-4-494-01546-7 《絵:つかさおさむ》
白い花びら（岩崎書店 2017年2月）ISBN 978-4-265-83043-5 《絵:佐竹美保》
ちょうちんおばけ（童心社 2012年7月）ISBN 978-4-494-07994-0 《絵:市居みか》
なきむしあんちゃ（童心社 2013年11月）ISBN 978-4-494-09171-3 《絵:伊藤秀男》
いたずらかっぱのきずぐすり（童心社 2016年7月）ISBN 978-4-494-08047-2 《絵:篠崎三朗》
さんごのくにのおきゃくさま（童心社 2016年8月）ISBN 978-4-494-09237-6 《絵:くすはら順子》
おっきなおにぎりちっさなおにぎり（童心社 2017年12月）ISBN 978-4-494-09268-0 《絵:わかやましずこ》
作品リスト > アンソロジー

「」内がやえがしなおこの作品
おねぼうなめざまし びわの実ノート傑作選1（ポプラ社 2004年12月）ISBN 4-591-08193-1 《絵:やべみつのり》「トンピラ山のうさぎ」
放課後の怪談 3（偕成社  2009年2月）ISBN 978-4-03-538830-2 「いなくなった猫」
わがまま魔女の大修行 マジカル★ストリート3（偕成社 2011年3月）ISBN 978-4-03-538930-9 《絵:カタノトモコ》「庭の魔法コンサート」
あなたのとなりにある不思議  ざわざわ編（ポプラ社 2017年3月）ISBN 978-4-591-15405-2 「ばあちゃんのひみつ」
不思議に会いたい（偕成社 2018年3月）ISBN 978-4-03-539740-3 「雪の林」
山の妖怪ホテル（ポプラ社 2010年7月）ISBN 978-4-591-11956-3 《絵:マスリラ》「ばけだぬき」
地下の妖怪ホテル（ポプラ社 2010年9月）ISBN 978-4-591-12047-7 《絵:マスリラ》「もうひとつの村」
猫の妖怪ホテル（ポプラ社 2011年2月）ISBN 978-4-591-12259-4 《絵:マスリラ》「矢を数える猫」
沼の妖怪ホテル（ポプラ社 2011年11月）ISBN 978-4-591-12643-1 《絵:マスリラ》「沼の悲しいなき声」
花の妖怪ホテル（ポプラ社 2012年3月）ISBN 978-4-591-12735-3 《絵:マスリラ》「毒きのこ」
作品リスト > その他書籍

飛ぶ教室 2015年冬号（光村図書出版 2015年1月）ISBN 978-4-89528-846-0 《絵：西淑》「さんごいろの雲」
日本児童文学 2006年9,10月号（小峰書店 2006年9月）ISSN 0549-3358 《絵：田代知子》「ならの木のみた夢」
江角早由里

江角 早由里（えずみ さゆり、1986年7月6日 - ）は日本の映画プロデューサー・PRプランナー。東京都出身。
略歴

大学在籍中に2008年11月8日全国公開された中原俊監督『櫻の園』にインターンとして参加し、演技事務を担当。
外食企業ダイヤモンドダイニングに新卒入社し、広報・PRに従事。コンセプトレストランと異業種コンテンツとのコラボレーション展開などを手がける。(ゲーム「大神 絶景版」「戦国BASARA4」、ミュージカル「スウィーニー・トッド」「DRACULA」サンリオピューロランドのハローキティ誕生40周年記念ミュージカル 「不思議の国のハローキティ」、ドラマ「ヴァンパイアヘヴン」、映画「テッド」「スノーホワイト」「アンダーワールド 覚醒」「喰女-クイメ-」など）
映画プロデューサー奥山和由が製作・監督を務める2018年公開予定のドキュメンタリー映画「熱狂宣言」でプロデューサーを務める。
作品 > 映画

櫻の園（2008年） 演技事務
熱狂宣言（2018年） プロデューサー
部隊用線量計

部隊用線量計（ぶたいようせんりょうけい）は、職種に関わらず中隊ごとに配備される陸上自衛隊のガンマ線測定用の装備。部隊の受けたガンマ線を連続して測定する為に使用される。
特徴

見た目はまるでテレビのリモコンのようになっている。操作部はAとBのスイッチのみであり、AとBを同時に押すと電源が入る。データの転送にはBを押すだけと、操作法も非常に簡単になっている。
諸元

重量：約100g
製作：松下電器産業
アキ・マンド・ヨ

| アキ・マンド・ヨ |
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別名:  Aquí mando yo
ジャンル:  テレビドラマ
原案:  ダニエラ・カスターニョ
脚本:   ダニエラ・カスターニョ  ロドリゴ・バスティーダス  エレナ・ムニョス  ロドリゴ・ムニョス  ルイス・ポンセ 
監督:   イタロ・ガレアーニ  ニコラス・アレンパルト 
出演者:   ホルヘ・ザバレタ  マリア・エレナ・スウェット  クリスティアン・リケルメ  カロライナ・バルレタ 
オープニング:  エイシとコーディ「Te amo con locura」
国・地域:   チリ
言語:  スペイン語
話数:  160
各話の長さ:  30分
製作
製作総指揮:  ヴァニア・ポルティーリャ
プロデューサー:  パトリシア・エンシナ
撮影地:  サンティアゴ
撮影監督:  ハイメ・ロハス
編集:   ネルソン・バルデス  セザール・ソト 

放送
放送チャンネル: テレビシオン・ナシオナル・デ・チリ
映像形式: 1080i HDTV
音声形式: ステレオ
放送期間: 2011年9月12日 (2011-09-12) - 2012年4月23日 (2012-4-23)
 
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『アキ・マンド・ヨ』（スペイン語: Aquí mando yo）は、チリのテレビドラマ。メガで2011年9月12日から2012年4月23日まで放送された。
登場人物 > 主な登場人物

演：ホルヘ・ザバレタ
演：マリア・エレナ・スウェット
演：クリスティアン・リケルメ
演：カロライナ・バルレタ
オニオン

オニオン (onion) は、英語でタマネギの意。
ジ・オニオン - アメリカのパロディ新聞。
特撮テレビドラマ『ウルトラマンレオ』の登場怪獣。ウルトラマンレオの登場怪獣#鬼怪獣 オニオンを参照。
オニオン (CM制作会社)
オニオンルーティング
オニオンリング
Transformer (機械学習モデル)

Transformer（トランスフォーマー）は、2017年6月12日にGoogleの研究者等が発表した深層学習モデルであり、主に自然言語処理 （NLP）の分野で使用される。
自然言語などの時系列データを扱って翻訳やテキスト要約などのタスクを行うべく設計されているのは回帰型ニューラルネットワーク （RNN）と同様だが、Transformer の場合、時系列データを逐次処理する必要がないという特徴がある。たとえば、入力データが自然言語の文である場合、文頭から文末までの順に処理する必要がない。このため、Transformer では 回帰型ニューラルネットワークよりもはるかに多くの並列化が可能になり、トレーニング時間が短縮される。
その導入以来、Transformer モデルは自然言語処理の多くの問題に取り組む上で広く選択されており、 Long Short-term Memory（LSTM）などの古い回帰型ニューラルネットワークモデルに取って代わった。Transformer モデルはトレーニング中の並列化を容易にするため、より大きなデータセットでのトレーニングを可能にした。このことが、 BERT （Bidirectional Encoder Representations from Transformers）や GPT （Generative Pre-trained Transformers）などの事前トレーニング済みシステムの開発につながった。これらは、巨大な一般言語データセットでトレーニングされており、特定の言語タスクにファインチューニングできる。
背景

トランスフォーマー登場以前には、自然言語処理の分野で注意機構（アテンション）を回帰型ニューラルネットワークモデルに追加するモデルが広く採用されていた。
背景 > 注意機構

「アテンション (機械学習)」も参照
注意機構（英: attention mechanism）またはアテンション（英: Attention）は系列信号の重み付き統合である。
アテンションの基本は次のモデル式で表される。
{\boldsymbol {z}}=\Sigma w(i){\boldsymbol {v}}(i)
系列信号に対し、 i 番目の信号  {\boldsymbol {x_{i}}} からベクトル値  {\boldsymbol {v}}(i) とスカラ重み  w(i) を計算し、系列全長にわたって重み付け和したものがアテンションである。系列の特定時刻に大きな重みを置くことを動物における注意に例えてアテンションと名付けられた。アテンション  {\boldsymbol {z}} はベクトルの和で求められるため系列長に関わらず同じshapeを持ち、また  {\boldsymbol {v}}(i) と  w(i) は動的に算出される。ゆえにアテンションは可変長系列を入力に取れる。
背景 > 注意機構 > RNNでの利用

ニューラルネットワークの分野ではLSTMやGRUなどの回帰型ニューラルネットワークにアテンション機構を追加したモデルが高性能な自然言語処理システムで採用されてきた。
ゲート付き RNN はトークンを順次処理し、各トークンの後に表示されるデータの表現を含む状態ベクトルを維持する。
 n 番目のトークンを処理するとき、モデルは文の 



n
−
1


{\textstyle n-1}

 番目のトークンまでを表現する状態と、新しいトークンの情報とを組み合わせて新しい状態を作り出す。
そしてこの新しい状態が文の 



n


{\textstyle n}

 番目のトークンまでを表現する。
理論的には、あるトークンに関する情報を全ての時点でエンコードし続ける場合、シーケンスの任意の長さまで伝播できる。
しかし実際には勾配消失問題を一因としてこの機構は不完全であり、長い文の終わりにおける状態からは、初期のトークンに関する情報の多くは不正確ないし抽出不可能である。
この問題は、アテンション機構の導入によって対処された。
アテンション機構により、モデルは文の前の任意の時点の状態を直接見て、そこから引き出すことができる。
アテンション層は以前のすべての状態にアクセスでき、現在のトークンとの関連性の学習値に従ってそれらを重み付けして、遠く離れた関連するトークンに関する明瞭な情報を提供する。
アテンションの効用の明確な例は翻訳である。
英語からフランス語への翻訳システムでは、フランス語出力の最初の単語は、英語入力の最初の単語に最も強く依存することが想定される。
しかし、古典的なエンコーダー/デコーダー LSTM モデルでは、フランス語出力の最初の単語を生成するために、英語入力の最後の単語の状態ベクトルのみがモデルに与えられる。
理論的には、このベクトルは英語の文全体に関する情報をエンコードして、モデルに必要なすべての知識を与えることができるが、実際には、この情報はしばしば欠落している。
アテンション機構が導入されている場合、モデルは代わりに、フランス語の出力の始まりを生成するときに初期の英語トークンの状態に対応することを学習できるため、翻訳対象の概念をよりよく伝えることができる。
基本設計

Transformer 以前に発明されたモデルと同様に、Transformer はエンコーダ・デコーダ構造である。エンコーダは、入力を次々と繰り返し処理する一連のエンコード層で構成され、デコーダは、エンコーダの出力に対して同じことを行う一連のデコード層で構成される。
各エンコード層の機能は、入力のどの部分が互いに関連しているかに関する情報を含め、入力を処理してエンコーディングを生成することである。
各エンコード層は一連のエンコーディングを次のエンコーダ層に入力として渡す。
各デコーダーレイヤーは行うことはこの逆であり、すべてのエンコーディングを取得して処理し、組み込まれたコンテキスト情報を使用して出力シーケンスを生成する。
これを実現するために、各エンコーダ層とデコーダ層はアテンション機構を利用する。
アテンション機構は、各入力について、他のすべての入力との関連性で重み付けし、情報を引き出し、出力を生成する。
各デコーダ層には、エンコーディングからの情報を取得するより前に、前のデコーダ層からの情報を取得するためのアテンション機構がある。
エンコーダ層とデコーダ層の両方に、出力をさらに処理するためのフィードフォワードニューラルネットワークがあり、残りの接続と層の正規化手順が含まれている。
基本設計 > アテンション単位

Transformer の基本的な構成要素は、Scaled dot-product attention unit と表現されるアテンション単位である。文が Transformer モデルに渡されると、アテンションの重みがすべてのトークン間で同時に計算される。アテンション単位は、コンテキスト内の全てのトークンの埋め込みを生成するが、そこにはトークン自体の情報だけでなく、他の関連トークンとの関連（についてアテンションの重みで重み付けされたもの）も含まれる。
具体的には、Transformerモデルは、各アテンション単位について、クエリの重み行列  W_{Q} 、キーの重み行列  W_{K} 、値の重み行列  W_{V} の 3 つを学習する。 i 番目のトークンに対し、入力の埋め込み  x_{i} に重み行列のそれぞれを乗じることで、クエリベクトル  q_{i}=x_{i}W_{Q}、キーベクトル  k_{i}=x_{i}W_{K}、値ベクトル v_{i}=x_{i}W_{V} ができる。アテンションの重み  a_{ij} はクエリベクトル  q_{i} とキーベクトル  k_{j} の内積（dot product）として計算され、勾配の安定化のためにキーベクトル  k_{j} の次元の平方根  {\sqrt {d_{k}}}  で除算され（scaled）、さらにソフトマックス関数で重みの合計が 1 に正規化される。
クエリの重み  W_{Q} とキーの重み  W_{K} は異なる行列であり、アテンションが非対称になりうることに注意が必要である。トークン  i がトークン  j に関心を向ける（すなわち  q_{i}\cdot k_{j} が大きい）場合であっても、トークン  j がトークン  i に注意を向ける （すなわち  q_{j}\cdot k_{i} が大きい）とは限らない。トークン  i へのアテンション単位の出力はすべてのトークンの値ベクトルの加重和であり、アテンションの重み  a_{ij}（トークン  i からそれぞれのトークンへのアテンション）で重み付けされている。
すべてのトークンのアテンションの計算は、1つの大きな行列計算として表現できる。これは、行列演算を高速に実行できる行列演算最適化を用いたトレーニングに役立つ。行列  Q、 K、 V の  i 番目の行は、それぞれ、クエリベクトル  q_{i}、キーベクトル  k_{i} 、値ベクトル  v_{i} に相当する。
{\begin{aligned}\mathrm {Attention} (Q,K,V)=\mathrm {softmax} \left({\frac {QK^{\mathrm {T} }}{\sqrt {d_{k}}}}\right)\,V\end{aligned}}
基本設計 > アテンション単位 > マルチヘッド アテンション

\left(W_{Q},W_{K},W_{V}\right) 行列の 1 セットがアテンションヘッドと呼ばれ、Transformer モデルの各層には複数のアテンションヘッドがある。1つのアテンションヘッドは各トークンに関連するトークンに注意を向けるが、複数のアテンションヘッドがあると、モデルは様々な定義の「関連性」に対して同様の操作を行うことができる。トランスフォーマーの多くのアテンションヘッドは、人間が解釈可能な関連性関係をエンコードしていることが研究によって示された。たとえば、主に次の単語に注意を向けるアテンションヘッド、主に動詞から直接目的語に注意を向けるアテンションヘッドなどがある。
Transformer モデルには複数のアテンションヘッドがあるため、表層レベルからセマンティックまで、多くのレベルと関連性関係の型をとらえることができる。マルチヘッドアテンション層からの複数の出力は、連結されてフィードフォワードニューラルネットワーク層に渡される。
{\begin{aligned}\mathrm {MultiHead} (Q,K,V)=\mathrm {Concat} \left(\mathrm {head} _{1},\dots ,\mathrm {head} _{h}\right)\,W^{O}\\\mathrm {where} \quad \mathrm {head} _{i}=\mathrm {Attention} (QW_{i}^{Q},KW_{i}^{W},VW_{i}^{V})\end{aligned}}
基本設計 > point-wise feed-forward サブレイヤ

FFN(x_{t})=ReLU(x_{t}W_{1})W_{2}
Point-wise Feed-forward サブレイヤでは、位置  t における入力ベクトル  x_{t} に対しフィードフォワード全結合ネットワーク（MLP）を適用する。重み  W_{1}  W_{2} は位置  t に依らず共有されている（異なるレイヤでは異なる重み）。すなわち特徴量をチャネルとした位置方向への 2-layer pointwise Conv1d と等価の処理をおこなう。
FFNは層内の並列計算が可能である。ゆえにこのサブレイヤは位置方向に並列計算が可能であり、Transformerの目標である高い並列性の学習が可能になっている。
サブレイヤはResidual connection内で利用されるため、入出力次元を合わせることが好ましい。原論文では入出力次元を  d_{model}=512 で固定したうえで 中間層の次元を入出力より大きくしている。
基本設計 > エンコーダ

各エンコーダは、セルフ・アテンション機構および point-wise フィードフォワードサブレイヤ（FFサブレイヤ）の2コンポーネントで構成されている。セルフ・アテンション機構は、前のエンコーダからの一連の入力エンコーディングを取り込み、それらの相互の関連性を重み付けして、一連の出力エンコーディングを生成する。次にFFサブレイヤは、各出力エンコーディングを個別にさらに処理する。これらの出力エンコーディングは、最終的に、デコーダに加えて次のエンコーダへの入力として渡される。
最初のエンコーダは、エンコードではなく、位置情報と入力シーケンスの埋め込みを入力として受け取る。他の部位では位置情報を使用しないため、位置情報は Transformer がシーケンスの順序を使用する上で必須である。
基本設計 > デコーダ

各デコーダは、セルフ・アテンション機構、エンコーディングに関するアテンション機構、FFサブレイヤの3コンポーネントで構成されている。デコーダはエンコーダと同様に機能する、エンコーダによって生成されたエンコーディングから関連情報を引き出す追加のアテンション機構が挿入される。
最初のエンコーダと同様に、最初のデコーダは、エンコーディングではなく、位置情報と出力シーケンスの埋め込みを入力として受け取る。ただし、Transformer は現在または将来の出力を使用して出力を予測するべきではないため、この逆の情報フローを防ぐために出力シーケンスを部分的にマスクする必要がある。最後のデコーダーの後には、最終的な線形変換とソフトマックス層が続き、語彙に対する出力確率が生成される。
基本設計 > 代替案

Transformer ベースのアーキテクチャのトレーニングは、特に長い文の場合、非常にコストがかかる可能性がある。代替アーキテクチャとして挙げられるReformer では、計算負荷  O(L^{2}) から  O(L\ln L) へと減らす（ただし、 L はシーケンス長）。Reformer は、局所性鋭敏型ハッシュと可逆層を使用する。
訓練

Transformer は一般に、半教師あり学習（教師なし学習による事前学習とその後の教師あり学習によるファインチューニング）を受ける。
ラベル付けされたトレーニングデータの可用性は限られているため、事前学習はファインチューニングよりもはるかに大きなデータセットに対して行われることが多い。事前学習およびファインチューニングのタスクは以下のようなものである。
次の文の予測
質問応答
読解
感情分析
言い換え
実装

Transformer モデルは、TensorFlow や PyTorch などの主要なディープラーニングフレームワークに実装されている。
Transformer の単純な実装の疑似コードを以下に示す。
def vanilla_transformer(enc_inp, dec_inp):
    """Transformer variant known as the "vanilla" transformer."""
    x = embedding(enc_inp) * sqrt(d_m)
    x = x + pos_encoding(x)
    x = dropout(x)
    for _ in range(n_enc_layers):
        attn = multi_head_attention(x, x, x, None)
        attn = dropout(attn)
        attn = layer_normalization(x + attn)

        x = point_wise_ff(attn)
        x = layer_normalization(x + attn)

    # x is at this point the output of the encoder
    enc_out = x

    x = embedding(dec_inp) * sqrt(d_m)
    x = x + pos_encoding(x)
    x = dropout(x)
    mask = causal_mask(x)
    for _ in range(n_dec_layers):
        attn1 = multi_head_attention(x, x, x, mask)
        attn1 = layer_normalization(attn1 + x)

        attn2 = multi_head_attention(attn1, enc_out, enc_out, None)
        attn2 = dropout(attn2)
        attn2 = layer_normalization(attn1 + attn2)

        x = point_wise_ff(attn2)
        x = layer_normalization(attn2 + x)
    return dense(x)
応用

Transformer は機械翻訳や時系列予測などの自然言語処理の分野で主に応用されてきた。GPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-4、ChatGPT）、BERT、XLNet、RoBERTaなどの多くの事前トレーニング済みモデルは、Transformer がそのような自然言語処理関連のさまざまなタスクを実行する能力を実証しており、以下の様な現実世界のタスクに応用しうる。
機械翻訳
自動要約
自然言語生成
固有表現抽出（NER）
生物学的配列分析
2020年には、Transformer のアーキテクチャを用いた GPT-2 をファインチューニングすることで、チェスをプレイできることが示された。
Google の研究チームが 2020 年に発表した Vision Transformer では、Transformer のアーキテクチャを画像認識の分野に適用することで、畳み込みニューラルネットワークを凌駕する成績が得られた。
とぼけた奴ら

| とぼけた奴ら |
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ジャンル:  テレビドラマ
脚本:  柴英三郎、横山保朗、津田幸夫 他
演出:  松島稔、今村農夫也、永野靖忠、北村秀敏、鈴木敏郎
出演者:  千秋実、高松英郎、勝呂誉 ほか
オープニング:  作曲：鏑木創
製作
プロデューサー:  塙淳一、千野栄彦
制作:  NET（現・テレビ朝日）

放送
放送国・地域:  日本
放送期間: 1967年10月6日〜1968年3月29日
放送時間: 金曜日21：00〜21：56
放送枠: 毎日放送・NET金曜9時枠の連続ドラマ
放送分: 56分
回数: 26
特記事項： モノクロームで放送。
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『とぼけた奴ら』（とぼけたやつら）は、1967年10月6日から1968年3月29日まで6ヶ月間、NETテレビ（現・テレビ朝日）系列にて放映されたテレビドラマ。
概要・あらすじ

医者の金子大三、情報屋の斉木竜一、ルポライターの野川虎男は、“おとぼけトリオ”と言われている。ある日、自分たちが大変お世話になっていた、日本タイムズ外信部長の高野が突然、謎の死を遂げる。3人はその事件の真相を暴こうと、3人をサポートする形で入った高野の娘・秋子と共に動き出す。3人は途中、関係ない事件に巻き込まれたり、誤解や危険にさらされたり様々な目に遭うが、それでも本業を差し置いて、探偵ごっこ感覚で活躍していく。
『生きているヒーローたち 東映TVの30年』（1989年・講談社 刊、45頁）では「ハードボイルドコメディ」と紹介されている。
なお本作をもってNET金曜21時枠のドラマ路線は中断、この後は毎日放送制作映画番組『金曜名画座→九時です!日本映画です!→日本映画』が編成され、ドラマが再開されるのは1971年10月開始の『すいーとぽてと』（MBS制作）、NET制作に至っては、腸捻転解消後の1975年4月開始の『ザ★ゴリラ7』からである。
本作品は第1話「メロディーが俺たちを狙う」のオープニング部分のみがVHSビデオ・LDソフト化されている。
東映チャンネルでもこれまでに第1話の放映もされていない為、第1話のオープニング部分以外のポジ・ネガフィルムの現存は不明である。
放映データ

放映期間：1967年10月6日〜1968年3月29日
放映曜日・放映時間帯：毎週金曜日21時〜21時56分
放映話数：全26話
放映形式：モノクロ16mmフィルム
放映データ > スタッフ

プロデューサー：塙淳一、千野栄彦
脚本：放映リスト参照
監督：放映リスト参照
音楽：鏑木創
制作：NET、東映テレビプロ
出演者

千秋実（金子大三）
高松英郎（斉木竜一）
勝呂誉（野川虎男）
川口晶（高野秋子）
高原駿雄（三谷刑事）
藤田佳子
中原早苗
瞳麗子
小笠原慶子
名古屋章