stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
第10回ジャパンボウル
試合経過

西軍はカリフォルニア大学のQBゲイル・ギルバート（英語版）が率いるオフェンスが、ラン、パスを織り交ぜて前進し、第2Q 35秒にサンディエゴ州立大学のマイク・ウォーターズ (Mike Waters) がゴール前1ヤード地点から中央をついて先制TDをあげた。さらに8分、ネブラスカ大学のジェフ・スミス（英語版）が1ヤード地点から密集を突き、TDをあげて14-0とリードした。前半終了間際にボストンカレッジのトニー・サーマン（英語版）がネバダ大学ラスベガス校のランドール・カニンガム（英語版）のパスをインターセプトし、リターンTDを狙ったが、58ヤードをリターンした6ヤード地点でカニンガムに阻まれた。東軍は残り17秒で3プレーを行ったが、得点をあげることはできず、14-0で前半は終了した。
後半、東軍は反撃し、第3Q序盤にテネシー大学のジョニー・ジョーンズ (Johnny Jones) の4ヤードのTDランで14-6と点差を詰めた。西軍は第3Q終盤、ゲイル・ギルバートがアル・ツーン（英語版）へ3ヤードのTDパスを決めた。
第4Q序盤にノースカロライナ大学のイーサン・ホートンの14ヤードTDラン、マイク・トムザック（英語版）が2ポイントコンバージョンを成功させ、残り13分38秒で東軍は14-21と7点差に点差を詰めた。第4Q終盤、東軍は自陣4ヤードから敵陣3ヤードまで93ヤードをドライブしたが、TDを狙ったパスをUCLAのロン・ピッツ（英語版）がインターセプトし、99ヤードのリターンTDをあげて残り1分41秒で28-14とし、そのまま勝利した。ピッツがインターセプトしたプレーでは、東軍はQBドロープレーを指示しており、失敗しそうな場合はボールを放り捨てるよう指示がされていた。
西軍は守備でもウィスコンシン大学のディフェンシブラインマン、ダリル・シムズ（英語版）が激しいラッシュを見せて活躍し、フルーティにTDパスを許さなかった。
トムザックと交互に起用されたダグ・フルーティはダリル・シムズらのラッシュに苦しみ、10ヤード、12ヤード、21ヤードのランも見せたが、ランではマイナス7ヤード、パス25回中14回成功、208ヤード、1インターセプト、トムザックはパス21回中11回成功、133ヤード、ギルバートはパス25回中16回成功、140ヤード、カニンガムはパス20回中9回成功126ヤードを獲得した。
ジョー・ロス賞（最優秀選手賞）には、ゲイル・ギルバートが選ばれた。
亀島

亀島（かめじま・かめしま）
地名

日本の地名のひとつ。
亀島 (名古屋市) - 愛知県名古屋市中村区の町丁。
亀島 (倉敷市) - 岡山県倉敷市の町丁。
亀島 (伊根町) - 京都府与謝郡伊根町の字。
東京都江東区にある亀戸という町の古い名称、またはその起源になった島の名前。「亀島公園」などに名残りを残す。 - 詳しくは亀戸の歴史を参照。
島嶼

日本の島の名前のひとつ。
亀島 (福井県)（がめじま） - 福井県福井市にある島。
亀島 (京都府) - 京都府与謝郡伊根町にある島。
亀島 (熊本県) - 熊本県天草市（旧五和町）にある島。
姓

日本人の姓のひとつ。
亀島周 - サッカー選手
亀島愛永 - 報道記者・元アナウンサー
亀島鉱二 - 情報システム工学者
第9回NHK紅白歌合戦

| 第9回NHK紅白歌合戦 |
| --- | --- |
 会場の新宿コマ劇場（写真は2009年当時）
ジャンル:  大型音楽番組
司会者:   総合  石井鐘三郎アナウンサー  紅組  黒柳徹子  白組  高橋圭三アナウンサー
出演者:  出場歌手参照
審査員:  審査員参照
エンディング:  『蛍の光』
製作
制作:  NHK

放送
放送国・地域:  日本
放送期間: 1958年12月31日
放送時間: 21:10 - 23:35
放送分: 145分
回数: NHK紅白歌合戦第9
 NHK紅白歌合戦公式サイト

番組年表
前作: 第8回（昭和32年）
次作: 第10回（昭和34年）
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| 第9回NHK紅白歌合戦 |
| --- | --- |
ジャンル:  大型音楽番組
放送方式:  生放送
放送期間:  1958年12月31日
放送時間:  1958年12月31日
放送局:  NHKラジオ第1
公式サイト:  公式サイト
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『第9回NHK紅白歌合戦』（だいきゅうかいエヌエイチケイこうはくうたがっせん）は、1958年（昭和33年）12月31日に新宿コマ劇場で行われた、通算9回目のNHK紅白歌合戦。21時10分 - 23時35分にNHKで生放送された。
出演者 > 司会者

紅組司会：黒柳徹子 - 女優
白組司会：高橋圭三 - NHKアナウンサー
総合司会：石井鐘三郎 - NHKアナウンサー
当時NHKの専属女優であった黒柳徹子が初司会。昭和生まれとしては初の司会であった。当初、番組側は前年初出場した楠トシエを紅組司会に起用する予定だったが、当時は歌手兼司会の例が無く、歌手としての出場を希望した楠は辞退。続いて打診を受けた黒柳は当時あまり歌番組を見ておらず、「歌手の方と付き合いが乏しい」と拒否したが、番組側の説得に応じる形で最終的に引き受けた。その後、黒柳は5度司会を務めることになる。
出演者 > 出場歌手

紅組、      白組、      初出場、      返り咲き。
| 曲順 | 組 | 歌手名 | 回 | 曲目 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 白 | 岡本敦郎 | 7 | 若人スキーヤー |
| 2 | 紅 | 荒井恵子 | 4 | 橇は飛ぶよ |
| 3 | 白 | 曾根史郎 | 3 | 初めての出航 |
| 4 | 紅 | 松山恵子 | 2 | だから言ったじゃないの |
| 5 | 白 | 霧島昇 | 5 | 白虎隊 |
| 6 | 紅 | 松島詩子 | 8 | 喫茶店の片隅で |
| 7 | 白 | 小坂一也 | 3 | 心にしみるブルース |
| 8 | 紅 | 雪村いづみ | 3 | ヤキティ・ヤック |
| 9 | 白 | 三船浩 | 2 | 夜霧の滑走路 |
| 10 | 紅 | 築地容子 | 初 | 青い月夜のランデブー |
| 11 | 白 | 神戸一郎 | 初 | 銀座九丁目水の上 |
| 12 | 紅 | 藤本二三代 | 初 | 夢みる乙女 |
| 13 | 白 | 津村謙 | 8 | 霧雨のけむる道 |
| 14 | 紅 | 織井茂子 | 3 | 夜が笑っている |
| 15 | 白 | フランキー堺 | 初 | 男はよわい |
| 16 | 紅 | 江利チエミ | 6 | さのさ節 |
| 17 | 白 | 三波春夫 | 初 | 雪の渡り鳥 |
| 18 | 紅 | 神楽坂浮子 | 初 | 三味線フラ |
| 19 | 白 | フランク永井 | 2 | 西銀座駅前 |
| 20 | 紅 | 越路吹雪 | 4 | マ・プティット・フォーリー |
| 21 | 白 | 若山彰 | 2 | 氷海越えて |
| 22 | 紅 | 大津美子 | 3 | 銀座の蝶 |
| 23 | 白 | 林伊佐緒 | 8 | そっとこのまゝ |
| 24 | 紅 | 二葉あき子 | 9 | 夜のプラットホーム |
| 25 | 白 | ジェームズ繁田 | 2 | ヴォラーレ |
| 26 | 紅 | 藤沢嵐子 | 2 | ママ恋人が欲しいの |
| 27 | 白 | 伊藤久男 | 7 | イヨマンテの夜 |
| 28 | 紅 | 渡辺はま子 | 7 | 長崎のお蝶さん |
| 29 | 白 | 旗照夫 | 3 | 碧い空 |
| 30 | 紅 | 中原美紗緒 | 3 | 河は呼んでる |
| 31 | 白 | 三浦洸一 | 3 | 街燈 |
| 32 | 紅 | 奈良光枝 | 7 | 晴着のかげに |
| 33 | 白 | 芦野宏 | 4 | 風船売り |
| 34 | 紅 | 石井好子 | 初 | ゴンドリエ |
| 35 | 白 | 藤島桓夫 | 3 | 凧タコあがれ |
| 36 | 紅 | コロムビア・ローズ | 3 | プリンセス・ワルツ |
| 37 | 白 | 笈田敏夫 | 6 | オール・ザ・ウェイ |
| 38 | 紅 | ペギー葉山 | 5 | 年頃ですもの |
| 39 | 白 | 若原一郎 | 3 | おーい中村君 |
| 40 | 紅 | 楠トシエ | 2 | 銀座かっぽれ |
| 41 | 白 | ディック・ミネ | 6 | 私の青空 |
| 42 | 紅 | 淡谷のり子 | 5 | ばら色の人生 |
| 43 | 白 | ダークダックス | 初 | ともしび |
| 44 | 紅 | 水谷良重・東郷たまみ・沢たまき | 初 | アレキサンダーズ・ラグタイム・バンド |
| 45 | 白 | 春日八郎 | 4 | 別れの燈台 |
| 46 | 紅 | 島倉千代子 | 2 | からたち日記 |
| 47 | 白 | 高田浩吉 | 2 | 勇み肌千両男 |
| 48 | 紅 | 宮城まり子 | 5 | ジャワの焼鳥売り |
| 49 | 白 | 三橋美智也 | 3 | おさらば東京 |
| 50 | 紅 | 美空ひばり | 3 | 白いランチで十四ノット |
出演者 > 出場歌手 > 選考を巡って

前回の出場歌手の中より不選出となった歌手は以下。
紅組:暁テル子・朝丘雪路・池真理子・菊池章子・久慈あさみ・鈴木三重子
白組:青木光一・近江俊郎・高英男・小畑実・白根一男・灰田勝彦・藤山一郎
ダークダックスが初出場。それまでの紅白は全てソロ歌手の出場が原則であったため、初めてグループの出場が解禁となった。
今回前後しばらくの間は出場歌手の選考方針として、「各ジャンルの代表歌手を必ず一人は入れる」というのが基礎になっていたため、ラテン・シャンソン・タンゴ・ジャズなど様々な歌手が出場している。
出演者 > 審査員

吉川義雄 - NHK芸能局長・審査委員長
横山泰三 - 漫画家
水原円裕 - 東京読売巨人軍監督
稲垣浩 - 映画監督
朝汐太郎 - 大相撲・大関
沢田美喜 - エリザベス・サンダースホーム園長
杉村春子 - 女優
戸川エマ - 評論家
赤堀全子 - 料理研究家
ほか視聴者代表2名
出演者 > 演奏

東京放送管弦楽団（指揮:藤山一郎、前田磯）
NHKオール・スターズ（指揮:奥田宗宏）
出演者 > 応援ゲスト

トニー谷
藤家虹二
由利徹
南利明
武智豊子
藤間清
高倉健
当日のステージ・エピソード

この当時は民放各局で紅白同様、外部の大型劇場を借り切っての歌謡番組が大晦日の「目玉プログラム」として編成されており、出場歌手も複数の番組を掛け持ちしていた。ところがこの年の紅白会場がある新宿は他局の会場と離れていたため、移動が間に合わなくなる歌手が続出する。結局、パトカーの先導で到着した歌手がそのままステージに駆け込んで歌う状態になり、更に次の歌手が誰もいない間は、黒柳がアドリブのトークで間をつないだ。当の黒柳も誰が到着したのかわからず、松島詩子の出番の際に誤って「渡辺はま子さん」と紹介した。
当時はまだテレビの音響設備が不完全であり、それに加え、今回の会場となったコマ劇場が円形のステージであったこと、また、観客からの声援が終始凄まじかったことも手伝い、後ろの楽団の演奏が全く聞き取れず、歌っている最中に演奏と歌がずれてしまうケースが多発。歌手側や局関係者からも「コマ劇場の使いにくさ」を指摘する声が上がり、結局、コマ劇場を会場とした紅白は今回1度のみに留まってしまった。
当時は対戦相手の属性を揃える構成を基本としていたが、ダークダックスの対戦相手として適当な女性グループがなかったため、水谷良重・東郷たまみ・沢たまきの3人で即席ユニット「ヴォーカル・トリオ」が組まれた。当初は水谷・東郷に朝丘雪路を加えた3人組の予定だったが、前回すでに初出場していた朝丘が「今さら3人じゃなくても」と辞退、沢に入れ替えて出場した。東郷は今回のみの出場に終わっている。以降も第13回（1962年）まではグループは必ずグループ同士で対戦していた。
当時江利チエミと婚約していた高倉健が紅組の応援ゲストでステージに登場し、「是非、紅組に勝たしてやってください」とコメント。
7対4で紅組の優勝（通算5勝4敗）。
ラジオとテレビで同時中継されたが、VTRがなかったためテレビ映像は現存していない。ラジオ中継の音声の現存分では約5分の欠損がある（歌の部分は全て現存）。
今回使用したマイクロホンは、司会者・歌手用共にNHK技研設計のAIWA VM-15、このマイクは試作品。
後日譚

2010年4月29日放送のNHK-FM『今日は一日“戦後歌謡”三昧』の中で、現存するラジオ中継の音声のうち、8人の出場歌手達の歌の音声が紹介された（音声はモノラル）。紹介された歌手達は以下の通り（各組歌唱順）。
紅組 … 松山恵子、江利チエミ、大津美子、淡谷のり子
白組 … 神戸一郎、フランキー堺、三波春夫、三浦洸一
紅組の司会を務めた黒柳徹子は後年、よくこの紅白歌合戦の話をしている。その際に出場者に名前が無い赤坂小梅の名前を毎回必ず登場させる。
ヴィクトリア朝

ヴィクトリア女王
ヴィクトリア朝（ヴィクトリアちょう、英語: Victorian era）は、ヴィクトリア女王がイギリスを統治していた1837年から1901年の期間を指す。この時代はイギリス史において産業革命による経済の発展が成熟に達したイギリス帝国の絶頂期であるとみなされている。
なお、ここで用いる「朝」は「時代（ある一人の君主が統治していた期間）」の意味であり、「王朝（ある一定の血統に属する君主たちが統治していた期間）」を指し示すものではない。
概観

ヴィクトリア朝は上のような社会の変化の観点から、初期（1837年から1850年）、中期（1850年から1870年代）、後期（1870年代から1901年）の3期に分類されることが多い。
初期は、ヴィクトリア朝以前の1832年に行われた第一次選挙法改正や1846年の穀物法廃止などに見られる様に、産業資本家の勢力が伸張した時代である。中期には1860年の英仏通商条約、およびグラッドストン首相のもとでの自由貿易体制が整えられ、イギリス帝国は絶頂期を迎えた。後期には、イギリス国内の生産設備老朽化や、資本集中の遅れから重化学工業への転換が遅れた一方、アメリカ合衆国やドイツなどの工業力が向上し、イギリスの経済覇権に揺らぎが見え始めた。
政治

帝国主義政策は植民地紛争の増加をもたらし、ボーア戦争、アフガン戦争などが発生した。国内において政治改革と参政権の拡大によって政治方針は次第にリベラルになっていった。
ヴィクトリア初期の下院はホイッグ党と保守党の二大政党により支配されていた。1850年代の後半にはホイッグが自由党に改組されている。メルボルン卿、サー・ロバート・ピール、ダービー卿、パーマストン卿、ウィリアム・グラッドストン、ベンジャミン・ディズレーリ及びソールズベリー卿といった多くの著名な政治家がこれらの党を率いた。アイルランドへの自治権付与に関する問題がヴィクトリア後期で大きな政治問題となり、グラッドストンやパーネルなどの政治家が問題の解決をはかった。アイルランド問題の根本的な解決は第一次世界大戦後のアイルランド自由国建国まで持ち越されることになった。
パーマストン首相はバーミンガムで購入された爆弾によるフランス皇帝ナポレオン3世の暗殺計画であるオルシーニの陰謀の処理を巡って1858年1月に辞任に追い込まれた。
1866年7月、ラッセルの首相辞任を要求したロンドンの怒れる群集がハイドパークから警察によって排除された。彼らは鉄のレールをはがし、花壇を踏み荒らした。このような騒擾により、ダービーとディズレーリはさらなる議院改革の必要性を確信する。
1875年、エジプトがその負債を支払う資金を捻出させるため、英国はスエズ運河のエジプト領土を購入する。
1877年、ヴィクトリア女王が帝国主義を推し進めるディズレーリの後押しでインド皇帝に即位する。
1881年、ロンドン滞在中のカール・マルクスとフリードリヒ・エンゲルスに影響を受けたヘンリー・ハインドマンによってイギリス初の社会主義政党である社会民主連盟（当初は民主連盟）が結成され、ウィリアム・モリスらが参加する。
1882年、英軍が最重要貿易路でありインドへの通路でもあるスエズ運河を囲む地域を占領したのち、エジプトはイギリスの保護領となる。
1884年、ロンドンの中流知識階層の一団が社会主義の発展を目指してフェビアン協会を設立。クエーカー・エドワード・ピーズ17歳、ヘイブロック・エリス25歳及びイーディス・ネズビット26歳が参加していた。ジョージ・バーナード・ショー、H.G.ウェルズは後にこの会に参加することになる。
1887年11月13日日曜日、多くが社会主義者と失業者から成る数万人の群衆がトラファルガー広場に集結し、政府に対してデモを行った。市警察長官サー・チャールズ・ウォーレン（英語版）は武装した兵士と2000名の警察官に処理を命じた。暴動が発生し、数百人の負傷者と2人の死亡者が発生した。この事件は「血の日曜日」事件と名づけられた。
事件

1851年、世界初の万国博覧会となったロンドン万国博覧会がロンドンのハイド・パークで開催され、国際的な注目を集め成功裏に終わった。
1888年、「切り裂きジャック」として知られる連続殺人犯がロンドンの路上の娼婦を殺し死体を損壊する事件がおき、世界的にメディアを騒がせ、ヒステリーを生んだ。新聞はこの死神を利用して、失業者の苦境に注目を集め、警察と政治的指導者を攻撃した。殺人鬼は結局つかまらなかったが、この事件はサー・チャールズ・ウォーレン（英語版）を辞任に追い込んだ。
科学、技術及び工学

産業革命は既に勢いづいていたが、工業化の効果が20世紀の大衆社会を生み出すのはまさにこの時期である。産業革命はイザムバード・キングダム・ブルネルらによって国中の鉄道網を発達させ、工学に大きな前進をもたらした。
ヴィクトリア朝では今日のように科学が学問分野となるまでに成長した。大学における科学の知的専門職が増えると共に、ヴィクトリア朝の多くの紳士たちが博物学に身を捧げた。
チャールズ・ダーウィンの『種の起源』が1859年に発刊され、民衆のものの考え方に非常に大きな影響を与えた。
1863年1月10日、メトロポリタン鉄道がパディントン駅とファリンドン駅間を結ぶロンドン地下鉄を開通させた。
1882年、白熱電灯がロンドンの街路に導入された。しかしあらゆる場所に行き渡るには、なお何年もの時間がかかった。
文化

ヴィクトリア女王の治世1837年から1901年は英国の黄金期であるばかりでなく、英国の美術にとっても黄金期、爛熟期であった。公私とも円満だった女王とアルバート公夫妻に象徴されるように、この時代には家庭の平和と、いや増す繁栄があり、それらが絵画が花開く条件につながっていた。
この時代はコンスタブル、ターナー、ランドシーア、ロセッティ、ミレー、バーン＝ジョーンズ、レイトン、ワッツ及びホイッスラーらを生んだ。彼らはヴィクトリア女王の治世の間、生存していた（コンスタブルは例外で、ヴィクトリア女王の即位の年に死亡した）。およそ11,000名の一般に認められた画家が誕生した。凡庸な者も多かったが、高い才能と美術的な完成度を持つものも数多かった。
この時代は膨大な数の美術品を生み出し、一般大衆が展覧会に殺到した。その中には絵画の立派なコレクションを持つ富裕層もいた。ヴィクトリア女王は英国の芸術家を後援した。数多くの芸術家が貴族と同等の人間関係をもって上流社会と交わるという名誉ある地位を占めた。その結果、ヴィクトリア朝の英国は、これに先立ついかなる偉大な芸術時代とも比肩する創造性の開花を見ることとなった。
ヴィクトリア朝は多くの人に、感傷、保守的な道徳観と過度の上品さ、装飾過剰を連想させる。しかし、ヴィクトリア朝の画家はいまだかつてない産業革命の成果と、全面的な社会や道徳観の変化をうまく描き出した。ディケンズやジョージ・エリオットの小説、オスカー・ワイルドの演劇、及びテニスンやブラウニングの詩は、ヴィクトリア朝の画家に相手役を持っていた。この時期はエスタブリッシュメントと進歩主義的趣味の分離が始った。進歩主義はアバンギャルドの近代的な思想を生み出す。芸術家のグループが拡大し、ラファエル前派、「ザ・クリック」、セントジョーンズウッド派、クランブルックコロニー、ニューリン派として知られる集団が生まれた。ラファエル前派は、詳細と真実は、人生と芸術の両方において重要だと信じた。絵画において人と物は理想化されてはならない、いぼやしみの全てに至るまで実物のリアリティーを反映していなければならない、と考えた。一部の画家は単に独立を好み、コロニーや団体に所属するのを避けた。英国の芸術においては、多様性と個人主義こそが魅力を生むのである。
ヴィクトリア朝の画家たちは、さまざまな社会的・教育的背景を持つ幅広い層にも理解できるように作品を作ることを選んだ。これにより、娯楽と共に文化的向上を提供したのである。ヴィクトリア朝の芸術は大衆的芸術だった。絵画は、テクノロジーが絵画に競合するアトラクションを提供する今日そうである以上に、社会でより幅広く議論されていたのだった。ヴィクトリア朝芸術の並外れた豊かさ、多様性、複雑さは、裕福で複雑な社会を反映していた。絵画は、後にヴィクトリア時代として知られることになる英国の富と力の絶頂期の理想、社会構造、上昇志向を背景としていなければならなかった。産業革命も芸術に強い衝撃を与えた。ロマン主義とリアリズムはどちらも、この時代の力強い変化への反応と考えられている。
ヴィクトリア朝における特記すべき文化の項目は以下のとおり：
文化 > 文学 > 小説

エリザベス・ギャスケル
ジョージ・ギッシング
ジョージ・エリオット
トマス・ラブ・ピーコック
チャールズ・ディケンズ
アーサー・コナン・ドイル
アンソニー・トロロープ
ウィルキー・コリンズ
オスカー・ワイルド
シャーロット・ブロンテ（カラー・ベル）
エミリー・ブロンテ（エリス・ベル）
アン・ブロンテ（アクトン・ベル）
ウォルター・スコット
ウィリアム・メイクピース・サッカレー
ルイス・キャロル
ロバート・ルイス・スティーヴンソン
トマス・ハーディ
ジョージ・ムーア
文化 > 文学 > 詩

アルフレッド・テニスン
ウィリアム・モリス
ダンテ・ゲイブリエル・ロセッティ
アルジャーノン・チャールズ・スウィンバーン
マシュー・アーノルド
クリスティーナ・ロセッティ
エミリー・ブロンテ
ライオネル・ジョンソン
アーネスト・ダウソン
W.B.イェイツ（若い時の）
トマス・ハーディ
ジェラルド・マンリー・ホプキンス
A.E.ハウスマン
ロバート・ブラウニング
エリザベス・バレット・ブラウニング
文化 > 文学 > 評論・随筆

トーマス・カーライル
マシュー・アーノルド
ジョン・ラスキン
ジョン・スチュアート・ミル
ウォルター・ペイター
文化 > 演劇

メアリ・シェリーの『フランケンシュタイン』及び吸血鬼小説の新しいジャンルの翻案ものの舞台。1849年、フランケンシュタインと吸血鬼の物語は最終的に『フランケンシュタイン;または吸血鬼の犠牲者』として融合する。1887年、フランケンシュタインの怪物と吸血鬼が北極まで追跡されるという演劇『モデルマン』がロンドンで公演される。
オスカー・ワイルドのウィットとドラマ。『真面目が肝心』など。
ヘンリック・イプセンのロンドン公演に関する論争。ジェームズ・ジョイスやジョージ・バーナード・ショーらはこの冷酷なノルウェー人の新しいドラマチックな様式を支持した。
ヘンリー・アーヴィング
文化 > 音楽

ジュリアス・ベネディクト
マイケル・ウィリアム・バルフ
ジュリア・グリジ
ジェニー・リンド
ギルバートとサリヴァンのオペレッタ
アデリーナ・パッティ
エマ・アルバーニ
ネリー・メルバ
文化 > 美術

建築におけるゴシック様式の復興
ジョン・ラスキン、英国における最初の美術批評家
美術におけるラファエル前派（一部はラスキンによって触発された）
芸術家グループ The Clique
ウィリアム・モリスのアーツ・アンド・クラフツ運動
アメリカの画家ジェームズ・マクニール・ホイッスラーの美的観念の影響
ジャポニスム
エドウィン・ランドシーアやルイス・ウェインらによる動物画
文化 > 服飾

ヴィクトリア朝の服飾（ヴィクトリアちょうのふくしょく）は、ヴィクトリア時代（1830年代 - 1900年代前後）に英国やその植民地、自治領にて出現し、発展した様々な流行の服装により構成される。この時代には、服装や建築、文学、また服飾芸術や視覚芸術を含む流行において、たくさんの変化が見られた。
1905年ごろまでに、洋服はだんだんと工場で作られたものになり、多くの場合は決まった値段で大きなデパートなどで売られるようになった。服をオーダーメイドや家庭でつくることもいまだ多かったが、減少しており、新しい機械や素材によって、さまざまな方法により洋服は発展していった。
19世紀半ばに普及したミシンによって、家でもブティックでも、洋裁が簡単に行えるようになり、手縫いでは途方もない時間のかかるような、洋服への豊富な装飾が可能になった。機械の導入により、レースも古いものと比べて少しの値段でつくることができるようになった。新たに発展した、安くて鮮明な染料は、それ以前の動物染料や植物染料に取って代わった。
宗教と道徳 > 倫理観

ヴィクトリア朝の道徳（Victorian morality）といえば一般的には、極めて行動規範的で保守的、性的抑圧と寛容性のない「お上品さ」といった特質で語られることが多いが、また同時にジャーナリズムと議会制民主主義の発展、女性問題など、さまざまな問題に光が当たり始めた時代でもあった。奴隷制、売春、児童労働、労働者問題、教育、動物福祉、アヘン貿易などが活発に議論されるようになった。一方、同性愛は違法のままでありつづけた。
宗教と道徳 > 倫理観 > 奴隷制

1807年の奴隷貿易の全面禁止以降、1833年には大英帝国全体で奴隷制が廃止され奴隷所有が違法とされた。ヴィクトリアはその4年後の1837年に王位に就いた。ウイリアム・グラッドストンの政権は、奴隷制が廃止されれば壊滅的な影響を受けると主張するカリブ海のプランテーション所有者、グラッドストンの父であるグラッドストン準男爵らに二千万ポンドの補償金を支払った。イギリス海軍は大西洋をパトロールし、アフリカの奴隷をアメリカに送ろうとしている船を停止させ、見つかった奴隷を解放した。英国はアフリカの直轄植民地シエラレオネに解放奴隷を輸送した。ノバスコシア州から解放された奴隷は、シエラレオネの首都を設立し、そこをフリータウンと名付けた。
宗教と道徳 > 倫理観 > 児童労働

1833年代、シャフツベリー卿が中心となって、労働現場での児童労働を軽減するため一連の工場法制定に向けて動いた。10時間法が導入され、綿および羊毛工場で働く子供は9歳以上でなければならない、18歳未満は、1日10時間または土曜日に8時間を超えて働かされないこと、25歳未満は夜勤ができないことなどを定めた。1844年の工場法では、 9〜13歳の子供は昼休みと1日最大9時間の上限が設けられた。工場所有者によるロビー活動と激しい抵抗にもかかわらず、多少なりとも子供のための法的保護が設けられたが、チャールズ・ディケンズの小説が中産階級の人々に知らしめたようなロンドンの孤児、ストリートチルドレンの苦しみは続いた。
宗教と道徳 > 倫理観 > 売春

ロンドンは産業革命の影響で薄暗いスモッグの街となり、イースト・エンドの貧民街には多くの女性たちが売春婦として暮らしていた。ヴィクトリア朝の道徳観は女性のステレオタイプを大きく二分した。コベントリー・パトモアが描く「家庭の天使」にみられるような女性像を家庭の守護天使として理想化する一方で、外の女性、「堕落した女性」あるいは「ファム・ファタール」とみなされた売春婦は、社会的に浄化する必要のある社会悪とみなされ、幾度となく警察の粛清を受けた。
宗教と道徳 > 宗教

ヴィクトリア女王の治世の初期に起こったオックスフォード運動／トラクト運動
1865年、ウィリアム・ブースがロンドンで救世軍を始める。
1890年代に神智学やその他のオカルト趣味が勃興。
（en:Victorian eraより翻訳）
1851年の万国博覧会会場となった水晶宮の内部
クリフトン吊り橋
ブリストル郊外　1864年完成
戦艦テメレール号　ジョゼフ・ターナー作
1838年
1890年代のヴィクトリア朝の女性
コレラ王の宮廷
『パンチ』　1852年
五壇法

五壇法（ごだんほう）は、仏教の中でも特に密教で行われる修法の一つ。
密教修法の中で五大明王（不動明王・降三世明王・大威徳明王・軍荼利明王・金剛夜叉明王）を個別に安置して国家安穏を祈願する修法のことである。
由利本荘市立大内中学校

| 由利本荘市立大内中学校 |
| --- | --- |
 校舎
 ja北緯39度26分12.3秒 東経140度5分0.9秒﻿ / ﻿北緯39.436750度 東経140.083583度﻿ / 39.436750; 140.083583座標: 北緯39度26分12.3秒 東経140度5分0.9秒﻿ / ﻿北緯39.436750度 東経140.083583度﻿ / 39.436750; 140.083583
過去の名称:  大内町立大内中学校
国公私立の別:  公立学校
設置者:  由利本荘市
併合学校:  大内町立上川大内中学校 大内町立下川大内中学校 由利本荘市立出羽中学校
設立年月日:  2015年4月1日
創立記念日:  2015年5月1日
共学・別学:  男女共学
学校コード:  C105221045962 
所在地:  〒018-0722
 秋田県由利本荘市中館字堤台6番地
外部リンク:  公式サイト
 ウィキポータル 教育  ウィキプロジェクト 学校
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由利本荘市立大内中学校（ゆりほんじょうしりつおおうちちゅうがっこう）は、秋田県由利本荘市中館にある公立中学校。なお、本項では1984年（昭和59年）から2015年（平成27年）まで存在した旧由利本荘市立大内中学校についても併せて解説する。
概要

1984年（昭和59年）に大内町立上川大内中学校と大内町立下川大内中学校が統合し大内町立大内中学校として開校した。開校当時は大内町松本字小及位野78（現在の由利本荘市立大内小学校）にあった。2015年（平成27年）に由利本荘市立出羽中学校と統合し、新生「由利本荘市立大内中学校」が開校。校舎敷地は旧出羽中学校を使用することになる。
敷地面積：40,131m2
校舎面積：3,662.6m2
屋内運動場面積：1,820.34m2
屋外運動場面積: 19,591m2
沿革

以下、注釈の無い項目は学校の公式サイトの情報によるもの。
1984年（昭和59年）4月5日 - 大内町立上川大内中学校と大内町立下川大内中学校が合併し、大内町立大内中学校として開校する。
1995年（平成3年）8月5日 - 香川県大内町と親善交流（2005年（平成17年）まで継続）。
2005年（平成17年）3月22日 - 由利本荘市発足にともない大内町立大内中学校から由利本荘市立大内中学校へと改称。
2014年（平成26年）10月 - 閉校記念式典実施。
2015年（平成27年）
3月31日 - 旧大内中学校閉校。
4月1日 - 由利本荘市立出羽中学校と合併し、由利本荘市立大内中学校開校。
5月1日 - 開校式典を挙行し、同日を開校記念日と定める。
2019年（令和元年）10月17日 - タイのワチラウッド王立学校生徒が来校し、交流する。
学校教育目標

あいさつ日本一を目指して

〜豊かな人間性とたくましく生き抜く行動力を育む〜
校章

校章のページを参照。
校歌 > 現在の校歌

校歌のページを参照。
作詞 - 大内中学校校歌制作委員会
作曲 - 髙野豊昭
校歌 > 旧大内中学校校歌

校歌のページを参照。
作詞 - 竹内瑛二郎
作曲 - 豊島重孝
部活動

軟式野球部
バスケットボール部
バレーボール部
卓球部
サッカー部
スキー部
水泳部
科学部
吹奏楽部
生徒数

| 年度 | 男子 | 女子 | 計 | 増減 | 学級数 | 増減 | 備考 | 出典 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1985（昭和60）年度 | 不明 | 不明 | 237 |  | 7 |  |  |  |
| 1990（平成2）年度 | 不明 | 不明 | 265 | +28 | 9 | +2 |  |  |
| 1991（平成3）年度 | 不明 | 不明 | 267 | +2 | 10 | +1 |  |  |
| 1992（平成4）年度 | 不明 | 不明 | 248 | -19 | 8 | -2 |  |  |
| 1993（平成5）年度 | 不明 | 不明 | 234 | -14 | 8 | 0 |  |  |
| 1994（平成6）年度 | 不明 | 不明 | 223 | -11 | 7 | -1 | 創立10周年 |  |
| 1995（平成7）年度 | 不明 | 不明 | 210 | -13 | 7 | 0 |  |  |
| 1996（平成8）年度 | 不明 | 不明 | 202 | -8 | 7 | 0 |  |  |
| 1997（平成9）年度 | 不明 | 不明 | 176 | -26 | 7 | 0 |  |  |
| 1998（平成10）年度 | 不明 | 不明 | 175 | -1 | 6 | -1 |  |  |
| 1999（平成11）年度 | 不明 | 不明 | 180 | +5 | 6 | 0 |  |  |
| 2000（平成12）年度 | 不明 | 不明 | 194 | +14 | 6 | 0 |  |  |
| 2001（平成13）年度 | 不明 | 不明 | 198 | +4 | 6 | 0 |  |  |
| 2003（平成15）年度 | 83 | 83 | 166 | -32 | 6 | 0 |  |  |
| 2004（平成16）年度 | 83 | 86 | 169 | +3 | 6 | 0 | 創立20周年 |  |
| 2005（平成17）年度 | 77 | 86 | 163 | -6 | 6 | 0 | 由利本荘市誕生 |  |
| 2006（平成18）年度 | 67 | 85 | 152 | -11 | 5 | -1 |  |  |
| 2007（平成19）年度 | 61 | 65 | 126 | -26 | 5 | 0 |  |  |
| 2008（平成20）年度 | 55 | 56 | 111 | -15 | 3 | -2 |  |  |
| 2009（平成21）年度 | 62 | 55 | 117 | +6 | 4 | +1 |  |  |
| 2010（平成22）年度 | 62 | 49 | 111 | -6 | 4 | 0 |  |  |
| 2011（平成23）年度 | 64 | 47 | 111 | 0 | 4 | 0 |  |  |
| 2012（平成24）年度 | 55 | 42 | 97 | -14 | 3 | -1 |  |  |
| 2013（平成25）年度 | 55 | 43 | 98 | +1 | 3 | -1 |  |  |
| 2014（平成26）年度 | 46 | 43 | 89 | -9 | 4 | 0 | 創立30周年、閉校 |  |
| 年度 | 男子 | 女子 | 計 | 増減 | 学級数 | 増減 | 備考 | 出典 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2015（平成27）年度 | 97 | 85 | 182 |  | 8 |  | 開校 |  |
| 2016（平成28）年度 | 89 | 84 | 173 | -9 | 8 | 0 |  |  |
| 2017（平成29）年度 | 85 | 77 | 162 | -11 | 8 | 0 |  |  |
| 2018（平成30）年度 | 72 | 80 | 152 | -10 | 7 | -1 |  |  |
| 2019（平成31/令和元）年度 | 68 | 72 | 140 | -12 | 8 | -1 |  |  |
| 2020（令和2）年度 | 66 | 68 | 134 | -6 | 7 | -1 |  |  |
| 2021（令和3）年度 | 73 | 64 | 137 | +3 | 8 | +1 |  |  |
| 2022（令和4）年度 | 74 | 77 | 151 | +13 | 7 | -1 |  |  |
| 2023（令和5）年度 | 73 | 81 | 154 | +3 | 9 | +2 |  |  |
| 2024（令和6）年度 | 74 | 71 | 145 | -9 | 8 | -1 |  |  |
進学前小学校

由利本荘市立岩谷小学校（由利本荘市岩谷町字十二柳2）
由利本荘市立大内小学校（由利本荘市松本字小及位野78）
アクセス > 鉄道

最寄駅は岩谷町字川端にあるJR東日本羽越本線の羽後岩谷駅。
アクセス > バス

最寄りバス停は羽後交通岩谷線の大内中学校入口。
著名出身者

佐々木弥（野球）
損失関数

数理最適化および決定理論において、損失関数（そんしつかんすう、英: loss function）またはコスト関数（英: cost function、誤差関数（英: error function）とも呼ばれる）とは、ある事象または1つ以上の変数の値を、その事象に関連する何らかの「コスト」を直感的に表す実数に対応づける関数である。最適化問題は、損失関数を最小化することを目的としている。目的関数（もくてきかんすう、英: objective function）とは、損失関数またはその逆関数（特定の領域では、報酬関数、利潤関数、効用関数、適合度関数（英語版）などと呼ばれる）のいずれかであり、この場合は最大化されることになる。損失関数は、階層のいくつかの層からの項目を含むことがある。
統計学では、損失関数は一般的にパラメータ推定（英語版）に使用され、問題における事象は、あるデータのインスタンスに対する推定値と真値との差の関数である。この概念はラプラスと同様に古くからあり、20世紀半ばにエイブラハム・ウォールドによって統計学に再導入された。たとえば、経済学の文脈では通常、経済的コスト（英語版）や後悔（リグレット）（英語版）を指して使われる。分類では、事例の分類が誤った場合のペナルティのことである。保険数理では、特に1920年代のハラルド・クラメールの研究以来、保険料に対して支払われる給付金をモデル化するために、保険の文脈で使用される。最適制御では、損失は望ましい値を達成できなかった場合のペナルティである。金融リスク管理（英語版）では、この関数は金銭的損失にマッピングされる。
例 > 後悔

→詳細は「」を参照
レナード・サヴェッジ（英語版）は、ミニマックス（minimax）のような非ベイズ法を用いる場合、損失関数は後悔（リグレット）（英語版）の考え方に基づくべきであると主張した。すなわち、意思決定に伴う損失は、根底にある状況を知っていれば下せたであろう最善の決定の結果と、それを知る前に実際に行った決定との差であるべきという。
例 > 二次損失関数

二次損失関数（quadratic loss function）は、たとえば、最小二乗法などでよく使用される。この関数は分散の特性や対称性があるため、他の損失関数よりも数学的に扱いやすいことが多い。目標を上回る誤差は、目標を下回る同じ大きさの誤差と同じ損失をもたらす。目標を t とすると、二次損失関数は、ある定数 C に対して
となる。定数の値は判定に影響を与えないので、1に等しくすることで無視することができる。これは二乗誤差損失（squared error loss、SEL）とも呼ばれる。
t検定、回帰モデル、実験計画法などの一般的な統計学の多くは、二次損失関数に基づく線形回帰理論を適用した最小二乗法を用いている。
また、二次損失関数は、線形二次最適制御問題（英語版）でも利用されている。このような問題では、不確実性がない場合でも、すべての目標変数の望ましい値を達成することができない場合がある。多くの場合、損失は対象変数の望ましい値からの偏差の二次式で表わされる。このアプローチは一階微分条件（英語版）となるため扱いやすい（英語版）。確率制御（英語版）の文脈では、二次形式の期待値が使われる。
例 > 0-1損失関数

統計学や決定理論において、よく使用される損失関数は 0-1損失関数（0-1 loss function）
で、ここに  I は指示関数である。つまり、入力が真と評価されれば、出力は 1 となる。そうでなければ、入力が偽（英語版）と評価された場合、出力は 0 となる。
損失関数と目的関数の構築

→「」も参照
多くの用途では、損失関数も含む目的関数は、問題の定式化によって決定される。あるいは、意思決定者の好みを引き出し、最適化に適した形のスカラー値関数（効用関数ともいう）で表現しなければならない場合がある。ラグナル・フリッシュは、ノーベル賞講演でこの問題を取り上げた。目的関数を構築するための既存の方法が、2つの専門会議の会報にまとめられている。特に、アンドラニク・タンジアン（英語版）は、最も有用な目的関数（二次関数と加法関数）が、少数の無差別点によって決定されることを示した。彼は、この性質を利用して、意思決定者とのコンピュータ支援インタビューを通じて得られた名義データや順序データ（英語版）から、これらの目的関数を構築するモデルを作成した。とりわけ、ウェストファーレン州の16大学への予算を配分するためや、ドイツの271地域間で失業率を均等化する欧州補助金のための目的関数を構築した。
期待損失

→「」も参照
場合によっては、損失関数の値は確率変数 X の結果に依存するため、それ自体がランダムな量となることがある。
期待損失 > 統計学

頻度主義統計学（英語版）とベイズ統計学は、どちらも損失関数の期待値に基づいて意思決定を行うが、この量は2つのパラダイムで異なって定義されている。
期待損失 > 統計学 > 頻度主義統計学の期待損失

まず、頻度主義の文脈で期待損失（expected loss）L を定義する。これは、観測データ X の確率分布 Pθ に対する期待値をとることで得られる。これは、決定則 δ とパラメータ θ の危険関数（英: risk function、リスク関数）とも呼ばれる。ここでは決定則が X の結果に依存する。危険関数 R(θ, δ) は次のように定義される。
ここで、θ は固定値であるが、おそらくは未知の自然状態、 X は母集団から確率論的に抽出された観測値のベクトル、 \operatorname {E} _{\theta } は X の母集団すべての値に対する期待値、dPθ は X の事象空間上の確率測度（θ でパラメータ化される）、積分は X の全台上で評価される．
期待損失 > 統計学 > ベイズ統計学の期待損失

ベイズ的アプローチでは、パラメータ θ の事後分布 π* を使用して期待値を算出する。
そして、期待損失を最小化する行動 a* を選択することになる。これにより、頻度主義的リスクを用いるのと同じ行動を選択することになるが、ベイズ的手法の重点は、実際に観測されたデータに基づいて最適な行動を選択することにのみ関心をもつ。これに対し、頻度主義的な手法は、考えられるすべての観測データの関数である最適決定則を選択するというはるかに難しい問題である。
期待損失 > 統計学 > 統計学での例

スカラーのパラメータ  \theta  について、出力  {\hat {\theta }} を  \theta  の推定値とする決定関数と、二次損失関数（二次誤差損失）が L(\theta ,{\hat {\theta }})=(\theta -{\hat {\theta }})^{2},とすると、危険関数は推定値の平均二乗誤差 R(\theta ,{\hat {\theta }})=\operatorname {E} _{\theta }(\theta -{\hat {\theta }})^{2}となる。平均二乗誤差を最小化することで求められる推定器は、事後分布の平均を推定する。
密度推定（英語版）において、未知パラメータは確率密度そのものである。その損失関数は通常、適切な関数空間におけるノルムとして選択される。たとえば、L2ノルム L(f,{\hat {f}})=\|f-{\hat {f}}\|_{2}^{2}\,の場合、その危険関数は平均積分二乗誤差（英語版） R(f,{\hat {f}})=\operatorname {E} \|f-{\hat {f}}\|^{2}となる。
期待損失 > 不確実性下での経済的選択

経済学では、不確実性の下での意思決定は、しばしば期末資産のような関心のある不確実な変数のフォン・ノイマン＝モルゲンシュテルン効用関数を用いてモデル化される。この変数の値は不確実であるため、効用関数の値も不確実であり、最大化されるのは効用の期待値である。
決定則

決定則（英語版）（decision rules）は、最適化基準を使用して選択を行うものである。よく使われる基準として次のようなものがある。
ミニマックス（minimax）最悪の損失が最も少ない決定則を選ぶ。つまり最悪の場合の損失（最大可能損失）を最小限に抑える。 {\underset {\delta }{\operatorname {arg\,min} }}\ \max _{\theta \in \Theta }\ R(\theta ,\delta ).
不変性（英語版）（invariance）：不変性要件を満たす決定則を選択する。
平均損失が最も少ない（つまり損失関数の期待値を最小化する）決定則を選ぶ。 {\underset {\delta }{\operatorname {arg\,min} }}\operatorname {E} _{\theta \in \Theta }[R(\theta ,\delta )]={\underset {\delta }{\operatorname {arg\,min} }}\ \int _{\theta \in \Theta }R(\theta ,\delta )\,p(\theta )\,d\theta .
損失関数の選択

優れた統計学的を実践するためには、特定の応用問題の文脈で経験される実際の許容変動と一致する推定量を選択する必要がある。したがって、損失関数の応用的な使用において、応用問題をモデル化するためにどの統計手法を使用するかは、その問題の特殊な状況下において選択を誤った場合に生じる損失を知ることに依存する。
よくある例としては「位置（英語版）」の推定がある。一般的な統計学的の仮定では、平均値は二乗誤差損失関数のもとで期待損失成績を最小化する位置推定の統計量であり、中央値は絶対差分損失関数のもとで期待損失成績を最小化する推定量である。また、あまり一般的ではない状況では、他の推定量が最適となることもある。
経済学では、エージェントがリスク中立型（英語版）の場合、目的関数は利益、収入、期末資産などの貨幣数量の期待値として単純に表現される。リスク回避型エージェントやリスク愛好型（英語版）エージェントの場合、損失は効用関数の負として測定され、最適化されるべき目的関数は効用の期待値である。
公衆衛生や安全工学における死亡率や罹患率など、他のコスト尺度も考えられる。
多くの最適化アルゴリズムでは、大域的に連続かつ微分可能な損失関数を持つことが望ましいとされている。
非常によく使われる損失関数として、二乗損失  L(a)=a^{2} 、絶対損失  L(a)=|a| の2つがある。しかし、絶対損失には  a=0 で微分できないという欠点がある。二乗損失は、外れ値によって支配される傾向がある欠点がある。（




∑

i
=
1


n


L
(

a

i


)


{\textstyle \sum _{i=1}^{n}L(a_{i})}

 のように）a の集合を合計すると、最終的な合計は平均的な a 値の表現ではなく、少数の特に大きな a 値の結果となる傾向がある。
損失関数の選択は恣意的なものではない。これは非常に制限的であり、ときには損失関数がその望ましい特性によって特徴付けられることもある。選択原理の中には、たとえば、独立同分布（i.i.d.）観測での対称統計のクラス完全性の必要条件、完備情報の原則、その他がある。
W・エドワーズ・デミングやナシム・ニコラス・タレブは、損失関数を選択する際には、優れた数学的特定ではなく経験的現実を唯一の根拠とすべきであり、実際の損失はしばしば数学的に優れたものでなく、微分可能、連続、対称などではない、と主張している。たとえば、飛行場の搭乗ゲートが閉まる前に到着した人は飛行機に乗れるが、その後に到着した人は乗れないという不連続性と非対称性があり、少し遅れて到着する方が少し早く到着するよりもはるかに高コストになる。薬物投与においては、投与量が少なすぎると効果が得られず、多すぎると耐容毒性になることがあるが、これも非対称性の例である。交通機関、導管、梁、生態系、気候などは、ある時点までは負荷やストレスの増加に耐え、ほとんど変化が見られないが、その後、過負荷になったり、壊滅的な破損を起こしたりすることがある。デミングとタレブは、このような状況は現実の問題によくあることで、おそらく古典的な平滑、連続、対称、微分的といった場合よりも多いだろうと主張している。
参考項目

ベイズ後悔（英語版） - ゲーム理論におけるベイズ戦略の効用と最適戦略の効用との間の期待差
分類のための損失関数（英語版） - 分類問題における予測の不正確に対する損失関数
割引最大損失額（英語版） - 金融ポートフォリオの最悪のシナリオの現在価値
ヒンジ損失（英語版） - 機械学習で分類器を訓練するために使われる損失関数
スコアリングルール（英語版） - 決定理論における確率的な予測を評価するための集約尺度
統計的リスク（英語版） - ある状況のリスクを統計的手法で定量化すること
ヒストグラム
カーネル密度推定
推薦文献

Aretz, Kevin; Bartram, Söhnke M.; Pope, Peter F. (April–June 2011). “Asymmetric Loss Functions and the Rationality of Expected Stock Returns”. International Journal of Forecasting 27 (2):  413–437. doi:10.1016/j.ijforecast.2009.10.008. SSRN 889323. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/47343/1/MPRA_paper_47343.pdf.
Berger, James O. (1985). Statistical decision theory and Bayesian Analysis (2nd ed.). New York: Springer-Verlag. Bibcode: 1985sdtb.book.....B. ISBN 978-0-387-96098-2. MR0804611
Cecchetti, S. (2000). “Making monetary policy: Objectives and rules”. Oxford Review of Economic Policy 16 (4):  43–59. doi:10.1093/oxrep/16.4.43. https://www.researchgate.net/publication/5216117.
Horowitz, Ann R. (1987). “Loss functions and public policy”. Journal of Macroeconomics 9 (4):  489–504. doi:10.1016/0164-0704(87)90016-4.
Waud, Roger N. (1976). “Asymmetric Policymaker Utility Functions and Optimal Policy under Uncertainty”. Econometrica 44 (1):  53–66. doi:10.2307/1911380. JSTOR 1911380.
推薦文献 > 危険関数

Nikulin, M.S. (2001), “Risk of a statistical procedure”, in Hazewinkel, Michiel, Encyclopedia of Mathematics, Springer, ISBN 978-1-55608-010-4, https://www.encyclopediaofmath.org/index.php?title=Risk_of_a_statistical_procedure
DeGroot, Morris (2004) [1970]. Optimal Statistical Decisions. Wiley Classics Library. ISBN 0-471-68029-X. MR2288194
Robert, Christian (2007). The Bayesian Choice (2nd ed.). New York: Springer. doi:10.1007/0-387-71599-1. ISBN 0-387-95231-4. MR1835885
江湾体育場

江湾体育場
江湾体育場（こうわんたいいくじょう）は中華人民共和国上海市楊浦区にあるスタジアム。旧名は上海市運動場である。江湾体育場は1935年8月に竣工し、「極東第一の体育場」と称され。40,000人収容可能の規模を誇る。スタジアム、体育館、プール三つの部分から構成し、大上海計画の中核施設である。
早野実紗

| はやの みさ 早野 実紗 |
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生年月日:   (1976-09-03) 1976年9月3日（48歳）
出生地:   日本・福岡県
身長:  161 cm
血液型:  A型
職業:  女優、リポーター、司会者
ジャンル:  テレビドラマ
活動期間:  1997年 -
所属劇団:  ナイスコンプレックス
 
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早野 実紗（はやの みさ、1976年9月3日 - ）は、日本の女優、リポーター、司会者。福岡県出身。以前は舞夢プロに所属していた。劇団ナイスコンプレックス団員。身長161cm。体重53kg。
1997年、知人の紹介で芸能界入りし、同年『デュア!!ウルトラマンランド スパあらおリゾート情報番組』（RKB毎日放送）の「歌のお姉さん」役としてデビュー。
出演作品 > テレビドラマ

ウルトラマンティガ 第43話「地の鮫」（1997年） - 観覧車の客 役
篤姫（2008年） - 中臈・てつ 役
龍馬伝（2010年）
絶対零度 〜未解決事件特命捜査〜 第8話「慟哭」（2010年） - リポーター 役
江〜姫たちの戦国〜（2011年） - 侍女 役
幸せになろうよ 第2話「つらい恋の忘れ方…前に進むために」（2011年） - 滝口敬子 役
赤い糸の女 第13話「秘密をもう一つ…縛られた絆」（2012年） - リポーター 役
八重の桜（2013年）
クロコーチ 第6話「少年Sは、お前だ」（2013年） - 番組リポーター 役
軍師官兵衛 第12回「人質松寿丸」（2014年） - 町人役