stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
HSL色空間とHSV色空間
歴史

図4：古くから用いられてきた色の調合方法を簡易的に示した図。純色に対して白を加えたものを明清色、黒を加えたものを暗清色、白と黒の両方（すなわち灰色）を加えたものを中間色という。
図5：ドイツの化学者ヴィルヘルム・オストワルトによる色モデル（オストワルト表色系）。白または黒との混色というHSLに近いアプローチを示しており、24の色相を三角形で表し、環状に配置している。
HSL色空間は、1938年にフランスの技術者ジョルジュ・ヴァレンシによって、白黒の（輝度信号のみを放送する）テレビジョン放送に色の情報を付加する方法として開発された。このような方法はNTSC、PAL、SECAMなど主要なアナログテレビ放送やデジタルテレビ放送で使用されており、コンポジット映像信号の基礎となっている。
テレビ、パソコン、プロジェクターの多くは、赤、緑、青の3色の光を、強さを変えながら組み合わせることで色を表現する（加法混色）。しかし、十分に経験のない者や、絵具による混色（減法混色）に基づく色の表現に慣れている者は、この方法では容易には色を表現できない。より直感的な混色に対応するため、1970年代半ば、パロアルト研究所とニューヨーク工科大学の研究者らは、コンピューターのディスプレイ技術にHSV色空間を導入し、これはその後1978年8月の Computer Graphics 誌で、アルヴィ・レイ・スミスによって正式に記述された。
翌1979年には、テクトロニクスが色の指定にHSLを用いたグラフィックス端末をSIGGRAPHで発表した。HSLはRGBよりも直感的であるという点だけでなく、RGBとの変換が高速で可能であり、1970年代のコンピューターでもリアルタイムで相互に変換可能であった点でも便利であった。
以上の背景から、HSLや類似の色空間は、後述のように画像編集やグラフィックソフトウェアで広く使用されるようになった。
RGBからの導出 > 色を構成する属性

「色覚」も参照
HSL色空間やHSV色空間の表現に用いられる値は、国際照明委員会などによって定義される同名の学術的な概念と直接関係するわけではない。しかし、初めにそのような概念について確認しておくことは有益である。
明度（Lightness）とクロマ（Chroma）がある白色の領域を基準として相対的に定められる指標であるのに対し、ブライトネス（Brightness）とカラフルネス（Colorfulness）は、通常、目に到達する光のスペクトル分布などの物理的特性を表す絶対的な指標である。周囲の照明の変化によってブライトネスとカラフルネスは変化するのに対し、明度とクロマはあまり変動しないため、物体表面の色の表現には後者がしばしば用いられる。彩度・飽和度（Saturation）は、ブライトネスに対するカラフルネスの比、あるいは明度に対するクロマの比のどちらとしても定義されうる。
これ以降、特に明記されない限り、Hue、Saturationなどの単語はこれらの学術的な用語とは異なるものとする。
RGBからの導出 > 基本的な考え方

HSL、HSVやそれらに関連する色空間は、幾何学的に導出することができる。そのような色空間は「一般化されたLHSモデル」のうちの特定の色空間であるといえる。
HSLとHSVの色空間を構築するには、まずRGB立方体（ R, G, B ∈ [0, 1] ）を、黒が原点、白がその真上になるよう傾け、黒と白を結ぶ軸の周りの角度について、赤を0度としてHueを定義する。その後、軸上でValueあるいはLightnessを定義し、さらに軸に直交する方向（水平方向）に軸を0、純色を1としてSaturationを定義する。
RGBからの導出 > Hue（色相）とChroma（クロマ）の導出

HSL・HSVやそれに似た色モデルでは、Hueと、この記事でChromaと呼ぶ値を同様に算出するため、それらの値は各モデルで同一となる。
傾けたRGB立方体を黒と白を結ぶ軸に垂直な平面に投影すると、赤、黄、緑、シアン、青、マゼンタを頂点とする正六角形となる（図8）。ここで、平面の原点は黒とする。Hueは、赤の位置ベクトルと投影された点（ある色をRGB空間で示す点を平面に投影したもの）の位置ベクトルのなす角の大きさに近い値で、Chromaは、原点と投影された点の間の距離に近い値で、それぞれ表される。
これらの色空間におけるHueとChromaは、いずれも平面に投影された六角形を基準として定義される。Chromaは、ある色を示す位置ベクトルの大きさの、そのベクトルを延長して最も外側の六角形と交わる点と原点との間の距離に対する割合（図8下の六角形における OP/OP' ）である。この割合は、ある色の R, G, B の値のうちの最大値と最小値の差、すなわち R, G, B の値の範囲を指している。ここで最大値、最小値、Chromaをそれぞれ M, m, C とそれぞれおくと、
Hueは、投影された点を通る六角形の辺の全周の長さに対する、投影された点までの辺の長さの割合であり、当初は0以上1以下の値で定義されたが、現在では一般的に0度以上360度未満の角度で定義される。原点に投影される点（白、黒とその間を補完する灰色）に対しては、Hueは定義されない。数学的には、このことは次のように区分的に定義される。
便宜上、無彩色のHueを0度とすることもある。
これらの定義から、六角形の各辺を60度の円弧にマッピングすることで、六角形を円に変換することができる。このような変換を行うと、Hueは原点周りの角度、Chromaは原点からの距離、すなわちある色の位置ベクトルが赤の位置ベクトルに対してなす角と、そのベクトルの大きさでそれぞれ正確に表せる。
画像解析ソフトでは、上述のような変形の代わりに、HueとChroma（それぞれ H2, C2 とおく）を直交座標の極座標変換によって定義することがある（図10）。これは、 αβ 座標を用いて次のように行うことができる。
ここで、atan2は2つの引数をとるarctanであり、直交座標の2成分から角度を計算する。
この方法と円への変形とを比較すると、Hue（ H と H2 ）はほぼ一致しており、どの色においてもその差は最大で約1.12度である（ H ≒ 13.38°, H2 ≒ 12.26° などの12か所で差が最大となり、30度の倍数では H = H2 ）。しかし、Chroma（ C  と C2 ）については、Hueが60度の倍数となる位置では両者は等しいが、30度の倍数であるときには約13.4%の差が生じる（例えば H = H2 = 30° のとき C = 1 に対して C2 = √¾ ≒ 0.866）。
RGBからの導出 > 明るさを表す成分の導出

Hueの定義は比較的一貫しているのに対し、明るさを表す成分の定義はモデルによって分かれる。ここでは、一般的な4種類の定義を示す（図11。これらのうち3つは図7にも示されている）。
HSI色空間では、Intensity（強度）は R, G, B の平均値として定義される。これは、傾けたRGB立方体の軸に、ある色の点を投影したときの垂直方向の高さに等しい。この定義では、ある色のRGB立方体における幾何学的な情報を、Hue、Chromaとあわせて保持できるという利点がある。
 I=\operatorname {avg} (R,G,B)={\frac {1}{3}}(R\!+\!G\!+\!B)
HSV色空間（図7の「Hexcone」モデル）では、Value（明度）は R, G, B の最大値として定義される。この定義では、赤、黄色、緑、シアン、青、マゼンタの全てが白と共通の平面上に位置する。
 V=\max(R,G,B)=M
HSL色空間（図7の「Double Hexcone」モデル）では、Lightness（輝度）は R, G, B の中間値として定義される。この定義では、赤、黄色、緑、シアン、青、マゼンタを同一平面上に配置するものの、その平面は白と黒の中間を通る。
 L=\operatorname {mid} (R,G,B)={\frac {1}{2}}(M+m)
より人間の知覚に近づけるための方法として、明るさの指標にルーマ（Y'）を用いる方法がある。ルーマは人間の知覚に基づいてガンマ補正された R, G, B の加重平均であり、カラーテレビ放送の白黒成分の次元として用いられている。sRGBでは Rec. 709 に基づくY'709、NTSCでは Rec. 601 に基づくY'601が用いられるなど、定義と用途はさまざまである。
 Y_{\text{601}}^{\prime }=0.299~R+0.587~G+0.114~B (SDTV)
 Y_{\text{240}}^{\prime }=0.212~R+0.701~G+0.087~B (Adobe RGB)
 Y_{\text{709}}^{\prime }=0.2126~R+0.7152~G+0.0722~B (HDTV)
 Y_{\text{2020}}^{\prime }=0.2627~R+0.6780~G+0.0593~B (UHDTV, HDR)
RGBからの導出 > Saturation（彩度）の導出

Hue・Chroma・LightnessやHue・Chroma・Valueによって色を表現するモデルでは、0度以上360度未満の H 、0以上1未満の C 、0以上1未満の V で表現できる色のうちの半分がRGB色域外（図14a、図14cの灰色に塗られた部分）であるため、Lightness（またはValue）とChromaの組み合わせがすべて有意義なわけではない。
これをより実用的にするため、HSLとHSVでは、HueとLightness・Valueがどのような組み合わせでも常に0以上1未満に収まるような新たな属性「Saturation（彩度）」を定義する。Saturationは、ある色のChromaを、その色のLightnessまたはValueで割ったものであり、HSLにおけるSaturationを SL 、HSVにおけるSaturationを SV とおいて次のように定義される。
一方、コンピュータビジョンの分野で一般的に用いられるHSIモデルはHueを H2 、明るさの成分を I とするもので、HSLやHSVのように円柱を「埋める」ようなChromaの操作を行わない。代わりにHSIにおけるSaturationは、精神測定的な定義である「Lightnessに対するChroma」に沿って定義される（図13b）。これは、HSIが、色選択インターフェースの提供よりも、画像内の形状の分離を容易にすることを主な目的としているためである。画像解析における利用の項目も参照されたい。
これら3種類のモデルで、定義や実態が異なるにもかかわらず「Saturation」という同名の成分を用いていることは、しばしば混乱の元となる。HSVとHSIでは、この成分は「ある色自身のLightnessに対するChroma」という精神測定的な定義に近いが、HSLではそうではない。さらに、「Saturation（彩度）」という単語は、この記事でChromaと呼ぶ値（ C や C2 ）に対してもよく用いられる。
ソフトウェアにおける利用

「グラフィックソフトウェア」も参照
HSLやHSVのようなモデルは、グラフィックソフトウェアなどにおける色選択ツールでしばしば用いられる。最も簡単なものでは各属性に対して1つ、計3つのスライダーが用意されているが、ほとんどの場合、モデルの2次元断面を表示し、どの断面を表示するかをスライダーで選択するようになっている（図14）。後者のGUIは、円柱、六角柱、円錐、双円錐などのモデルの形状に応じて様々に表示される。今日のコンピューター上の色選択ツールは、そのほとんどが、少なくともオプションとしてHSLやHSVを採用している。また、HSLやHSVの属性に基づいて色の組み合わせを提案するようなものも存在する。
色選択を要するほとんどのウェブアプリケーションは、HSLまたはHSVをベースとしたツールを使用しており、主要なウェブフロントエンド フレームワークの多くに、オープンソースの色選択ツールが含まれている。CSS3の仕様では、開発者が色の指定にHSLの値をそのまま利用できる。
HSLとHSVは、地図や医療画像などにおいて、データ可視化のためのグラデーションを定義するために利用されることがある。例えば、GISプログラムであるArcGISは、カスタマイズ可能なHSVベースのグラデーションを地理データに適用している。
画像編集ソフトには、HSLやHSV、あるいはIntensityやLumaに基づくモデルを利用して色を調整する機能をもつものがある。特に、色相と彩度のスライダーをもつツールは、少なくとも1980年代後半から一般的になっているが、より複雑なツールも様々に実装されている。
動画編集ソフトでも、これらのモデルは用いられる。例えば、Avidや Final Cut Pro には、HSLまたは類似のモデルに基づく色編集ツールがあり、動画の色の補正に使用できる。
画像解析における利用

「コンピュータビジョン」および「画像解析」も参照
HSL、HSV、HSI、またはそれらに関連する色モデルは、コンピュータビジョンや画像解析において、特徴検出や画像セグメンテーションのためによく利用される。これは、物体検出、顔認識、文字認識、画像検索や医用画像の解析などで活用される。
カラー画像に使用されるコンピュータビジョンのアルゴリズムには、k平均法やファジィクラスタリング、Canny法など、グレースケール画像用に設計されたアルゴリズムをそのまま拡張したものがあり、最も単純な例では、色の成分ごとにこれらのアルゴリズムが適用される。このような場合には、RGB成分よりも、色相、明度、彩度のような成分を利用する方がより適切であることが多い。
1970年代後半から、特徴検出に対する有効性と計算量の少なさから、HSVやHSIのようなモデルへの色空間の変換が利用されてきた。物体の検出を目的とするならば色相、明度、彩度を大まかに分けるだけで十分であり、人間の色彩に対する知覚を厳密に再現する必要は特にないと考えられたためである。
HSIは John Kender の1976年の修士論文で提案され、その後1980年に、大田友一らによって先述の極座標変換に近いモデルが使用された。これらのモデルはより複雑なモデルよりも計算が簡単であり、性能も十分であることから、近年でも広く利用され続けている。
欠点

図15a：sRGB色域をCIELAB色空間に配置した図。 R, G, B で色相は等間隔でなく、原点からの距離も異なる。また、それぞれの * の値も異なる（知覚的な明るさが異なる）。
図15b：Adobe RGB 色域をCIELAB色空間に配置した図。sRGB同様、 R, G, B の知覚的な関連は強くないことがわかる。
HSL、HSVやそれらに関連する色空間は、例えば単色を選択する程度であれば十分な機能を果たすものの、色の詳細な情報の多くを無視する。1970年代の画像処理装置や、1990年代の一般向けコンピューターなどでは、色の知覚的な関連性と高速な計算を両立しなければならなかったことが、この問題の背景にある。
HSLとHSVはRGBの単純な変換であり、RGB立方体の R, G, B の頂点が無彩色の軸から等距離・等間隔で配置されるという、人間の知覚とは無関係な対称性を保持している。RGBの色域をLab色空間のような知覚的に均一な空間にプロットする（図15）と明らかであるが、赤、緑、青の知覚的な明るさや彩度はそれぞれ異なり、色相も等間隔でない。
また、変換されるRGB空間が用いるガンマ補正などの特性によって、HSLやHSVの値は変化する。
HSLとHSVによる色表現の人間の知覚との乖離は、画像からHue、Saturation、Lightness・Valueをそれぞれ抽出し、同名の学術的な定義と比較することで顕著となる。
図16aの画像は、sRGB色空間を用いたカラー画像である。図16bは CIELAB L*（sRGB色空間の元となったCIEXYZ色空間の色成分のうち、知覚的な明るさを示す無彩色輝度成分 Y のみに依存する量）によるグレースケール画像であり、これは元のカラー画像に近い明るさであると感じられる。図16cのLuma（ Y' ）による画像でも、彩度の高い部分ではやや異なって見えるが、似たように感じられる。一方、図16e, fはHSVのValue V 、HSLのLightness L によるグレースケール画像であるが、オリジナルの画像の明るさとは大きく異なるように見える。
図16a：sRGB色域によるカラー画像。
図16b：CIELAB * によるグレースケール画像。カラー画像で感じられる明るさに近い。
図16c：Rec. 601 のLumaによるグレースケール画像。
図16d：HSIの  （, ,  の平均値）によるグレースケール画像。
図16e：HSVの  によるグレースケール画像。
図16f：HSLの  によるグレースケール画像。
これらの色空間はいずれも人間の知覚と完全に一致しているわけではないが、特にHSVのValue V とHSLのLightness L では特にずれが大きい。HSVでは純色の青   と白   は同じValue（明度）であるが、人間の知覚では、純色の青の輝度は白の10%程度である（正確な割合は使用するRGB色空間の種類に依存する）。また、HSLでは、赤100%、緑100%、青90%の非常に明るい黄色   は、知覚に基づく定義では彩度が非常に低いにもかかわらず、Saturation（彩度）は純色の緑   と等しいものとされる。地図製作における視認性や色彩に関する専門家であるシンシア・ブリューワーは、このような状況について次のように指摘した。
コンピュータサイエンスは、HSVやHLSのような不十分なものを知覚空間に提供しました。あなたの使うソフトウェアのインターフェイスにも現れるかもしれません。HSVやHLSはRGBの単純な数学的な変換ですが、Hue、LightnessあるいはValue、Saturationという用語を使っているために、あたかも知覚的なシステムのように見えます。しかし、よく見てください。騙されてはいけません。
知覚的な色の次元は、これらや他のいくつかの仕組みでは、適切には尺度化されていません。例えば、SaturationとLightnessは混同されており、「Saturation（彩度）」という尺度に幅広い（知覚的な）明るさも含まれていることがあります（例えば、（知覚的な）彩度と（知覚的な）明るさがともに変わるはずの白から緑への移動が可能です）。HueとLightnessも混同されています。例えば、純色の黄色と純色の青は同じ「Lightness（輝度・明るさ）」であるとされますが、知覚的な明るさは大きく異なります。
このような欠陥が、体系的な方法で配色をコントロールすることを困難にしています。望ましい効果を得るために多くの微調整が必要であれば、RGBやCMYの生の仕様と格闘することに対する利益は、ほぼありません。
このようなことによってHSLやHSVが色選択の場面で問題を抱えているとすると、画像補正にはより不向きであるといえる。HSLとHSVは、ブリューワーが述べるように知覚的な色の属性を混同しているため、1つの値を変更すると、3つの知覚的な属性すべてに不均一な変化が生じ、画像全体の色関係が歪んでしまう。例えば、濃紺色のHue（色相）を緑色に近づくように変更する（例えば   から   ）と、知覚的な彩度は低下し、知覚的な明るさは増加する（すなわち、より灰色みが強まり、明るくなったように見える）が、より明るい青みの緑から同じ角度だけHueを変更した場合（例えば   から   ）では全く逆に、知覚的な彩度が増加し、知覚的な明るさが減少する（すなわち、より鮮やかになり、暗くなったように見える）。
下の図17の例では、図17aのオリジナルの画像に対し、図17bでHSLのSaturationとLightnessあるいはHSVのSaturationとValueを一定に保ってHueを−30度回転し、図17cではCIELABの輝度（ L* 、すなわち知覚的な明るさの近似値）を一定に保って同じHueの回転（−30度）を施している。図17bでは、亀の甲羅はより暗く、背景はより明るくなっているように見えるなど、知覚的な明るさに関して大きな違いが表れている。
図17a：カラー画像。
図17b：HSL・HSVのHueを−30度回転させた画像。
図17c：知覚的な明るさを保ったままHueを−30度回転させた画像。
Hueは360度で不連続な円形の量であるため、単純な計算や定量的な比較が難しい。また、Hueは60度ごとに区分的に定義され、R, G, B に対するLightness・Value、Saturationの関係は、その区分に依存して決定される。この定義では、HSLやHSVの水平断面で見られる不連続性が生じる。
デジタル映像分野の専門家であるチャールズ・ポイントンは、HSLやHSVに関する上述のような問題点について、次のように結論づけている。
HSBとHLSは、ユーザーが色を数値的に指定しなければならなかった時代に、色相と彩度とブライトネス（あるいは色相と明度と彩度）を数値で指定するために開発されました。HSBとHLSの一般的な変換式には、色覚特性に関して欠陥があります。ユーザーが色を視覚的に選んだり、別の手段に関連付けられた色を選んだり（例えばPANTONE）、あるいはL*u*v*やL*a*b*のような知覚に基づく仕組みを使ったりできるようになった現在では、HSBやHLSは放棄されるべきでしょう。
円筒座標系を用いる他の色モデル

詳細は「en: Color model#Cylindrical-coordinate color models」および「en: List of color spaces and their uses#Cylindrical transformations」を参照
HSLやHSVは、無彩色の軸とその周りの角度に対応する色相をもつ円錐または球形の色モデルとしては、最初のものではない。同様のモデルは18世紀から現在に至るまで開発が続いている（図5のオストワルト表色系など）。
異なる色モデル間の数学的な変換 > 方針

HSLまたはHSVからRGBへ変換するためには、基本的には上述の手順を反転する。その際も、 R, G, B ∈ [0, 1] である。
まず、与えられた色のLightnessまたはValueにおけるChromaの最大値をSaturationの値に乗じることにより、Chromaを計算する。次に、RGB立方体の底面3面のうち、与えられた色と同じHueとChromaをもつ、すなわち色度平面上の同じ点に投影される点を探す。最後に、与えられた色のLightnessまたはValueに一致するよう、 R, G, B に等量を加算する。
異なる色モデル間の数学的な変換 > RGBへの変換 > HSLからRGBへ

Hueを H ∈ [0°, 360°) 、Saturationを SL ∈ [0, 1] 、Lightnessを L ∈ [0, 1] とする。
まず、次のようにしてChroma C を求める。
ただし、円錐モデルではSaturationの値として実際にはChromaを用いているため、変換は必要ない。
次に、RGB立方体の底面3面において、与えられた色と同じHue、Chromaをもつ点 (R1, G1, B1) を求める。この操作のために、 H', X を次のように定義する。
ここで、 (H' mod 2) は H' を2で割った余りである。 H' は整数でなくてもよい。
最後に、Lightnessを合わせるために R1, G1, B1 それぞれに m を加えると、 R, G, B が求められる。
異なる色モデル間の数学的な変換 > RGBへの変換 > HSLからRGBへ（簡略化）

上記の区分的に定義された関数は、最小値、最大値、剰余の演算を活用して簡略化できる。
Hueを H ∈ [0°, 360°) 、Saturationを SL ∈ [0, 1] 、Lightnessを L ∈ [0, 1] とし、まず次の関数 f(n) を定義する。
ただし、 k, n はともに0以上の実数であり、 k, a は次のように定義される。
ここで、 k ∈ [0, 12) となる。
これらのもとで、R, G, B の値（それぞれ0以上1以下）が次のように得られる。
ここで、 f(n) のうち 



max



(



−
1

,
 
min
(
k

−

3
,
 
9

−

k
,
 
1
)


)




{\textstyle \max \!{\big (}{-1},~\min(k\!-\!3,~9\!-\!k,~1){\big )}}

 の部分は、 H, S, V と R, G, B の関係性を表すグラフ（図18）の基本形状を表している。これは k の関数であり、k は n, H の関数であるから、 



t
(
n
,
H
)
=
T
(
k
)
=
max



(



−
1

,
 
min
(
k

−

3
,
 
9

−

k
,
 
1
)


)




{\textstyle t(n,H)=T(k)=\max \!{\big (}{-1},~\min(k\!-\!3,~9\!-\!k,~1){\big )}}

 と表せる。これは、次のように構成される。
t_{1}=\min(k\!-\!3,~9\!-\!k) は、 k = 6 で直線を折り返す上に凸のグラフを描く。ここで  t_{2}=\min(t_{1},~1) 、さらに  t=\max(t_{2},-1)=\max \!{\big (}{\min(t_{1},~1),-1}{\big )} とし、 t の範囲を−1以上1以下に制限する。このとき、このグラフは図18の R のグラフを上下反転したような形をしている。
関数 f(n) では、 n によって x 方向の平行移動、 −a 倍によって y 方向の拡大縮小、 L によって y 方向の平行移動を行い、 R, G, B それぞれのグラフを得ている。
異なる色モデル間の数学的な変換 > RGBへの変換 > HSVからRGBへ

Hueを H ∈ [0°, 360°) 、Saturationを SV ∈ [0, 1] 、Valueを V ∈ [0, 1] とする。
まず、次のようにしてChroma C を求める。
ただし、双円錐モデルではSaturationの値として実際にはChromaを用いているため、変換は必要ない。
次に、RGB立方体の底面3面において、与えられた色と同じHue、Chromaをもつ点 (R1, G1, B1) を求める。この操作のために、 H', X を次のように定義する。この操作は、HSLの場合と全く同じである。
最後に、Valueを合わせるために R1, G1, B1 それぞれに m を加えると、 R, G, B が求められる。
異なる色モデル間の数学的な変換 > RGBへの変換 > HSVからRGBへ（簡略化）

Hueを H ∈ [0°, 360°) 、Saturationを SV ∈ [0, 1] 、Valueを V ∈ [0, 1] とし、まず次の関数 f(n) を定義する。
ただし、 k, n はともに0以上の実数であり、 k は次のように定義される。
ここで、 k ∈ [0, 6) となる。
これらのもとで、R, G, B の値（それぞれ0以上1以下）が次のように得られる。
f(n) の特性は、 



t
(
n
,
H
)
=
T
(
k
)
=
max



(


0
,
 
min
(
k
,
 
4

−

k
,
 
1
)


)




{\textstyle t(n,H)=T(k)=\max \!{\big (}0,~\min(k,~4\!-\!k,~1){\big )}}

 として、HSLの場合と同様にして考察できる。
異なる色モデル間の数学的な変換 > RGBへの変換 > HSIからRGBへ

Hueを H ∈ [0°, 360°) 、Saturationを SI ∈ [0, 1] 、Intensityを I ∈ [0, 1] とする。
ただし、 C はChromaである。
次に、RGB立方体の底面3面において、与えられた色と同じHue、Chromaをもつ点 (R1, G1, B1) を求める。
最後に、Intensityを合わせるために R1, G1, B1 それぞれに m を加えると、 R, G, B が求められる。
異なる色モデル間の数学的な変換 > RGBへの変換 > Luma, Chroma, Hue による色空間からRGBへ

Hueを H ∈ [0°, 360°) 、Chromaを C ∈ [0, 1] 、Lumaを Y'601 ∈ [0, 1] とする。
Lumaを合わせるために R1, G1, B1 それぞれに m を加えると、 R, G, B が求められる。
異なる色モデル間の数学的な変換 > 相互変換 > HSVからHSLへ

Hueを H ∈ [0°, 360°) 、Saturationを SV ∈ [0, 1] 、Valueを V ∈ [0, 1] とする。
異なる色モデル間の数学的な変換 > 相互変換 > HSLからHSVへ

Hueを H ∈ [0°, 360°) 、Saturationを SL ∈ [0, 1] 、Lightnessを L ∈ [0, 1] とする。
異なる色モデル間の数学的な変換 > RGBからの変換

「HSL色空間とHSV色空間#基本的な考え方」も参照
ここに示される変換は、上述の導出方法と同じものである。 R, G, B ∈ [0, 1] とする。
最大値 Xmax （すなわちValue V ）、最小値 Xmin 、範囲（すなわちChroma） C 、中央値（すなわちLightness） L を、それぞれ次のように求める。
Hue H はHSL、HSVで共通であり、次のように求められる。
HSL、HSVそれぞれのSaturationは、次のように求められる。
図6：テクトロニクスは、1979年にHSLを最も早く商用化した。この図は、テクトロニクスが1983年にアメリカ合衆国で出願した特許に添付された、HSLの双円錐の形状を示した図。
図7：HSL・HSVの円柱モデルとLCH色空間の、RGBからの幾何学的な導出を表現した図。
RGB立方体とHSV円柱の幾何学的な変換を視覚化した動画。
RGB立方体とHSL円柱の幾何学的な変換を視覚化した動画。
図8：HueとChromaは、RGB立方体を「Chromaticity plane（色度平面）」に投影することで定義される。
図9：HSLとHSVのHueとChromaの定義から、六角形を円に変形する図。
図10：極座標変換より導出された H2, C2 では、六角形から円へ変形した場合の H, C との間にずれが生じる。
図11aからd：あるHue（50度と230度）の面において、明るさを表す4種類の次元とChromaの関係を示した図。
図12aからd：HSLとHSVでは、HueとLightness・Valueの全ての組み合わせに対して有意義なSaturationが定義されるよう、Chromaを拡張する。
図13a, b：HSIにおける「Saturation」（図13b）は、Saturationの定義「Lightnessに対するChroma」におおよそ対応する。また、図13aのような H2, I, C2 によるモデルも用いられる。これらの断面の真の「Hue」は図11, 12と同じであるが、成分 H, H2 は計算方法の違いによって異なっている。
図14：HSV（HSB）を採用している色選択ツールの一例。この例では、Hue, Value（Brightness）は1つの面（円柱側面）で、Saturationはスライダーでそれぞれ選択できるようになっている。
図18：HSVとRGBの値の関係を示した図。
エウアドネー

エウアドネー（古希: Εὐάδνη, Euadnē）は、ギリシア神話の女性である。長母音を省略してエウアドネとも表記される。主に以下の4人が知られている。
ストリューモーンの娘
ピタネーの娘
イーピスの娘
ペリアースの娘
以下に説明する。
ストリューモーンの娘

このエウアドネーは、トラーキアの河神ストリューモーンとネアイラの娘で、アルゴス市の名祖アルゴスとの間にエクバソス、ペイラース、エピダウロス、クリアーソスを生んだ。あるいはエクバソス、ピラントス、クリアーソスを生んだ。
ピタネーの娘

このエウアドネーは、ラコーニア地方の河神エウロータスの娘ピタネーとポセイドーンの子。生後すぐにアルカディア王アイピュトスに預けられ、養育されたのちに、アポローンに愛されてイアモスを生んだ。イアモスはオリュムピアの神官家の一族で、ギリシア各地に分家を持つイアミダイの祖となった。
イーピスの娘

このエウアドネーは、アルゴス王イーピスの娘で、エテオクロスと兄弟。テーバイ攻めの7将の1人カパネウスと結婚し、ステネロスを生んだ。一説にピュラコスの娘ともいう。
カパネウスがテーバイとの戦争中にゼウスの雷に打たれて死んだとき、夫を愛するあまり、火葬の炎に飛び込んで焼死した。後にアイネイアースは冥府の嘆きの野と呼ばれる場所でエウアドネーの姿を目撃している。
ペリアースの娘

このエウアドネーは、イオールコス王ペリアースの娘で、アルケースティス、アムピノメーと姉妹。メーデイアに騙されて、若返りを信じてアムピノメーとともに父を殺してしまうが、イアーソーンの寛大な処置によって罪を許され、イアーソーンの縁組でポーキス地方の王カネースに嫁いだ。
金貸し

金貸しを神殿から追い出すキリスト。
金貸し（かねかし、英: moneylender）とは、通貨を必要としている者へ通貨を貸し付けて、利息や手数料などの利益を得る者のことである。法外な金利を取る金貸し業を高利貸という。
歴史

詳細は「」、「貨幣の歴史」、および「利息の歴史」を参照
金貸しは、古代に貨幣の使用が始まると、それに遅れることなく始まった職業であると思われる[要出典]。社会的動物としての人間の社会が高度に専業化した結果、様々な生産活動の産物の交換が行なわれるようになった。この多岐に亘る現物交換の不便を補うものとして約束手形のような代用貨幣の利用が始まった。この代用貨幣の使用によって社会の経済活動はいっそう活発になり、結果として貨幣を蓄えた者や貨幣を必要とする者が出てきた。そこで貨幣に対する需要と供給が発生し、金貸しが始まった。
このように、金貸しは必然的に自然発生した職業であるが、古代から金貸しは良くないものと見なされており、各宗教の聖典では利息を取る金貸しを批判しているほか、古代中国などの国家で金貸しは禁止されていた[要出典]。ただし、儒教の経典は利息を取ることを禁じておらず、古代中国では先秦時代にすでに高利貸が存在していた。
ヘブライ語聖書では、ユダヤ人への金貸しは奉仕であるべきで無利子と定められていたが、ユダヤ以外の民へは有利子が認められていた。
古代ローマでは、紀元前の共和政ローマの時代には、いかなる利息での金貸しも禁止されていたが、帝政ローマの時代になると、規制された利息での金貸しが認められるようになった。帝政ローマでは、金貸しはほとんどが裕福な個人によって行なわれており、銀行のような金融業は存在しなかった。当時の利率は年率4–12%、高利の場合は24-48%であった。この中間利率のない設定は年率を月率の12倍として計算していたためと思われる。
帝政ローマ期にキリスト教が普及すると、古代ギリシアや古代ローマの哲学や倫理学に基づく金貸しに対する認識は宗教的なものに置き換わった。
キリスト教では、紀元325年の第1ニカイア公会議において、聖職者が高利貸に関与することが禁じられた。キリスト教における富、en:Usury も参照。
7世紀に誕生したイスラム社会では、コーランにおいて全ての高利貸が禁じられている（イスラム銀行も参照）。10世紀後半のアッバース朝は、国家財政を補うために、税金を担保として金融御用商人から高利で融資を受けた。この場合の金利は、イスラム法で禁止された利子（リバー）ではなく、合法的な利潤であると解釈された。こうした金融業者はイスラム教徒よりもユダヤ教徒やキリスト教徒が多かったとも言われる。
中世ヨーロッパのカトリック教会においても、旧約聖書申命記23:19-20の「兄弟に利息を取って貸してはならない」、4世紀のアンブロジウスの「資本を超えたものを受け取ってはならない」という教えから、信徒間で利息を取ることは教義上禁じられ、この教義はグラティアヌスの教会法（グラティアヌス教令集（英語版））に入れられた。これに違反した者は破門と定められ、世俗法廷に引き渡される者もいた。第3ラテラン公会議（1179年）では、多くの人がまるで許されているかのように金貸しを営んでいるとしてこれを非難し、高利貸を破門にして秘跡やキリスト教徒としての埋葬を受けられないようにすべきであるとの教令が発布された（カノン25条）。第4ラテラン公会議（1215年）では、高利貸が規制されているキリスト教徒をユダヤ人高利貸から保護するためとして（カノン67条）、ユダヤ人隔離の方針を定めた。すでに11世紀末頃からユダヤ人は高利貸として非難の的となっていたが、これ以降、ユダヤ人の職業選択の余地がなくなり、金融業を営むユダヤ人が増えた。11世紀から13世紀の神学者は、それまで良くないことだと見なされていた金貸しがなぜ悪いのかを論理的に証明しようとした。このように、金貸しは表向き禁止されていたが、一方で投資は許容されていた。金貸しと投資の違いは、投資は投資先の事業に参加するわけで資金の回収はその事業の結果によるが、金貸しはその意味でのリスクは負わない、ということである。また、慈善事業として行なわれる金貸しでは、手数料などの徴収は認められるようになった。13-14世紀のイタリア商人は教会や世俗君主に貸付を行い、謝礼という形で事実上の利息を取った。このように、盛期中世に次第に活発化する交易などの経済活動において、利子を取るためのさまざまな便宜上の方策が取られるようになり、中世末期には高利貸が公然と行われるようになっていた。教会は建前上は金利を取ることを禁じていたものの、商人との取引において実質的にはこれを容認する形となった。フランチェスコ会が15世紀に開設した、高利貸に代わって庶民に金を貸す公益質屋（モンテ・ディ・ピエタ）も年利10%程度の利子を取った。メディチ家などのイタリア商人は銀行家（両替商）として台頭し、大々的に金融を担うようになった（一方、かつては国際的交易を担ったがその活動を制限されるようになったユダヤ人は、近隣のさまざまな階層の人々に貸付を行う質屋などの消費者金融的業態を取る者が多かった）。両替商は貨幣の交換率の差から生じる事実上の利子を徴収したが、神学者たちはこれは禁止されている利子 (usuria) ではないと解釈した。ただし、商人は時間を売って儲けを得ているとされ、時間は神のものであるというキリスト教的観点から問題視された。詳細については利子の項を参照。
13世紀のイタリアの神学者トマス・アクィナスは、アリストテレスのニコマコス倫理学に基づき、貨幣は内在的価値を持たないので、それを貸すことにより利益を得てはならないと定めた。この思想はトマス主義としてドミニコ会に受け入れられ、16世紀にはイエズス会（サラマンカ学派）に引き継がれた。このトマス主義では、お金を貸すことにリスクが伴い、貸すことによって逸失利益が生じる場合は利息を取ることを容認していたため、利息の禁止を厳密に運用することが困難であった。17世紀にはプロテスタント各国で徐々に緩和され、最終的には撤廃された。
初期近代の16-17世紀には、カトリック教会の影響力が衰え、各国が絶対王政を確立した。それらの国は国力を競い、重商主義を掲げ、国富増大に邁進した。それに伴い経済活動も拡大し、富の集中が加速され、持つ者と持たざる者の格差が広がった。続く18世紀以降の産業革命では、それまでの地域社会での需給の均衡を大きく凌ぐ生産性の向上が見られ、資本主義が台頭した。この時期になると様々な経済学者による資本や金融に関する研究が始まった。
その間イギリスでは1545年に利息を伴う金貸しが許可された。
歴史 > 日本における金貸しの歴史

7世紀頃の文献に金貸しに関する記述がある。これは和同開珎の発行以前のことであるので、無文銀銭の貸付と思われる。
江戸時代には、幕府によって利息の上限は年率20%（後に15%、12%）と定められた。
現代の金貸し

詳細は「貸金業」を参照
金貸しにはネガティブな印象が古代よりあるが、資金の流動性を高め、様々な経済活動を加速発展させているのも事実である。金貸しが事業として成立するためには、リスク管理、コスト管理が必要であり、貸付に際し担保や利息が伴うことになる。また、各産業の巨大化、その資金需要の拡大に伴い、金融業も拡大してきている。20世紀、21世紀初頭の大恐慌の際には、過度に流動性を持った金融の拡大が原因の一つと見なされ、社会的にも政治的にも金融機関への厳しい目が向けられ、各種の規制が導入された。一方で、これらの金融規制は景気回復および産業の発展を阻害するため、不況に対する施策としては逆効果な面があり、バブル崩壊による初期の混乱が収まり、経済が回復基調に入ると、しばしば金融緩和策が取られる。
文芸作品における金貸し

16世紀のシェイクスピアの『ヴェニスの商人』における金貸しは、近代的銀行制度がまだ確立しておらず、無法な高利貸が横行していた当時のイングランドの世論や風潮が反映されており、シェイクスピアの金貸し観は現在でも議論の的となっている。貸金を返済することができなくなった場合、主人公の親友である商人アントーニオの肉を削がなければならないという、高利貸の冷酷非道さを強調した描写がなされている。そこに登場する高利貸の人物の名はシャイロック (Shylock) であるが、英語では俗に無慈悲な高利貸を指して shylock という言い回しが使われるようにもなった。
『ヴェニスの商人』 1594-7年　シェイクスピア
『クリスマス・キャロル (小説)』 1843年　チャールズ・ディケンズ
『罪と罰』 1866年　ドストエフスキー
『われから』 1896年　樋口一葉
『金色夜叉』 1897-1902年　尾崎紅葉
『初すがた』 1900年　小杉天外
『雁』 1911-13年　森鷗外
『心理試験』 1925年　江戸川乱歩
『遥かなる山の呼び声』 1980年　山田洋次
法華寺

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: この項目では、奈良県奈良市の寺院について説明しています。 その他の用法については「法華寺 (曖昧さ回避)」をご覧ください。
| 法華寺 |
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 本堂（重要文化財）
所在地:  奈良県奈良市法華寺町882
位置:  北緯34度41分32.4秒 東経135度48分14.8秒﻿ / ﻿北緯34.692333度 東経135.804111度﻿ / 34.692333; 135.804111座標: 北緯34度41分32.4秒 東経135度48分14.8秒﻿ / ﻿北緯34.692333度 東経135.804111度﻿ / 34.692333; 135.804111
山号:  なし
宗派:  光明宗
寺格:  本山
本尊:  十一面観音（国宝）
創建年:  天平17年（745年）
開基:  光明皇后
別称:  法華滅罪之寺
札所等:  神仏霊場巡拝の道第22番（奈良第9番）
文化財:  木造十一面観音立像、木造維摩居士坐像、絹本著色阿弥陀三尊及び童子像（国宝） 本堂、鐘楼、南門ほか（重要文化財）
法人番号:  8150005000139 
 法華寺奈良駅奈良市における位置
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法華寺
法華寺
南門
法華寺（ほっけじ）は、奈良県奈良市法華寺町にある光明宗の本山の寺院。山号はなし。本尊は十一面観音。開基は光明皇后である。奈良時代には日本の総国分尼寺とされた。元は真言律宗に属したが、1999年（平成11年）に同宗を離脱し、光明宗と称する。
歴史

藤原不比等の邸宅跡に造られた光明皇后ゆかりの門跡尼寺として知られる（門跡寺院とは、皇族、貴族の子女などが住職となる格式の高い寺院の称）。東大寺が全国の総国分寺であったのに対し、法華寺は総国分尼寺と位置づけられ、詳しくは法華滅罪之寺（ほっけめつざいのてら）といった。法華寺の地にはもと藤原不比等の邸宅があり、不比等の没後、娘の光明子、すなわち光明皇后がこれを相続して皇后宮とした。天平17年（745年）5月、皇后宮を宮寺としたのが法華寺の始まりである（『続日本紀』）。この宮寺を「法華寺」と称したことが文書で確認できるのは、2年後の天平19年（747年）からである。
聖武天皇は天平13年（741年）2月14日、国分寺・国分尼寺建立の詔を発した（詔の日付は『類聚三代格』による）。法華寺は、この詔に基づいて建立整備された国分尼寺である。ただし、前述のように、法華寺の前身である皇后宮を宮寺としたのは4年後の天平17年（745年）5月のことであり、国分尼寺を意味する「法華寺」の寺号の使用が確認できるのは、天平19年（747年）正月の「法華寺政所牒」（正倉院文書）が初見である。国分寺・国分尼寺建立の詔が発せられてからの数年間、大和国の国分尼寺は存在しなかったのか、存在したとしたらどこにあったのかなど、創建経緯の細部については不明な点が多い。福山敏男は、天平16年（744年）6月8日付けの「金光明寺写経所文書」（正倉院文書）に「法花寺」という寺名が見えることに着目し、現・法華寺の創建以前に別の場所に「法花寺」すなわち国分尼寺が存在したこと、それは東大寺の前身寺院である金鐘寺に属していた阿弥陀堂であろうという説をとなえた。
法華寺は皇后発願の寺院であり、国分尼寺という位置づけでありながら、伽藍の完成までには相当の歳月を要したとみられる。天平宝字6年（762年）の「作金堂所解（さくこんどうしょげ）」および「造金堂所解案」という文書を見ると、この時点で金堂の建立工事がまだ続いていたことがわかる。なお、法華寺造営のための役所であった造法華寺司は延暦元年（782年）に廃止されており、遅くともこの頃までには伽藍整備が完成していたと見られる。
発掘調査の結果、奈良時代の法華寺の境内は平城宮東宮の東に接し、北は一条条間路、南は二条条間路、東は東二坊大路、西は東一坊坊間路を境として、南北3町、東西2町に及んでいたことがわかった。創建当初の金堂や講堂は、現・法華寺南門のさらに南に位置し、金堂の南に中門、その南には東西両塔があったことがわかっている。さらに、境内南西部には天平宝字3年（759年）から翌年にかけて建立された阿弥陀浄土院があった。阿弥陀浄土院は、丈六の阿弥陀三尊像を本尊とし、『続日本紀』によれば、天平宝字5年（761年）、光明皇太后の一周忌がここで営まれている。
法華寺は平安京遷都以後は次第に衰微し、平安時代末期にはかなり荒廃していたことが当時の記録からうかがえる。治承4年（1180年）の平重衡の兵火では東大寺、興福寺が炎上し、法華寺も被害を受けたという。
鎌倉時代に入り、東大寺大仏殿の再興を果たした僧・重源は、建仁3年（1203年）、法華寺の堂宇や仏像を再興した。現在も寺に残る鎌倉時代様式の木造仏頭は、この再興時の本尊廬舎那仏（るしゃなぶつ）の頭部であると推定されている。さらに、その半世紀後、鎌倉時代中期の真言律宗の僧・叡尊によって本格的な復興がなされた。
その後、明応8年（1499年）12月、大和国に攻め込んできた細川政元の家臣赤沢朝経によって焼き討ちされると、永正3年（1506年）7月、再び攻め込んできた赤沢朝経によってまたも焼き討ちされた。そのうえ文禄5年（1596年）には慶長伏見地震にもあって、最終的には東塔以外の建物を失った。
現在の本堂、南門は慶長6年（1601年）に豊臣秀頼と母の淀殿が、鐘楼も翌慶長7年（1602年）に豊臣秀頼と淀殿が片桐且元を奉行として復興したものである。
江戸時代になり、後水尾天皇の養女・高慶尼が入寺して以来、当寺は尼門跡寺院となった。
宝永4年（1707年）、これまで兵火や地震の被害をまぬがれていた東塔が地震によって倒壊している。
法華寺は叡尊の時代以来、真言律宗における門跡寺院としての寺格を保っていたが、1999年（平成11年）に創建当時のように独立した寺に戻ることとなり、光明皇后にちなんで「光明宗」と名づけ離脱・独立した。
2010年（平成22年）5月6日 - 8日には光明皇后1250年大遠忌法要が実施された。
境内

本堂（重要文化財） - 慶長6年（1601年）豊臣秀頼と淀殿により片桐且元を奉行として再建。寄棟造、本瓦葺き。正面7間、側面4間。堂内厨子に本尊・十一面観音像（国宝）を安置する。高欄の擬宝珠（ぎぼし）に慶長6年の銘があり、当時は「講堂」と呼ばれていたことがわかる。慶長伏見地震の復興事業として建てられたもので、再建にあたっては、地震で倒れた前身建物の2棟の部材が再利用されている。部材に残る痕跡から復元される前身建物は、1棟が鎌倉時代、もう1棟が室町時代の建物で、前者が旧・金堂、後者が旧・講堂にあたると推定されている。本尊の厨子は、特別公開期間以外は閉ざされているが、普段は代わりに松久朋琳作のご分身像が厨子の前に安置されている。
護摩堂 - 2004年（平成16年）再建。
鐘楼（鐘楼堂、重要文化財） - 慶長7年（1602年）豊臣秀頼と淀殿により片桐且元を奉行として再建。鬼瓦に慶長7年の刻銘があり、形式や細部からみてその頃の再興と考えられる。ただし、本堂と同様に、前身建物のものとみられる古い部材も混在している。二層建てとし、上層に鐘を吊る「袴腰付き鐘楼」であるが、上層に縁や高欄を設けない珍しい形式とする。
薬師堂
稲荷神社
横笛堂 - かつて南門を出て左側の飛地境内にあったが、赤門の東側に移築されている。『平家物語』や高山樗牛の小説『滝口入道』で知られる悲恋物語のヒロイン・横笛が尼となった後に住んだとされる建物。横笛が手紙の反故（ほご）で自らの姿を作ったという伝承のある張り子の横笛像（高さ約30センチメートル）が安置されていたが、本堂に移されている。室町時代以前に建てられたもので、当寺に現存する建物の中で最も古い。
庭園「華楽園」
浴室（からぶろ、重要有形民俗文化財） - 光明皇后が千人の垢を自ら流したという伝説のある蒸し風呂である。それ以来古例に倣って尼僧ではなく庶民のために使用していたとされる。現存の建物は江戸時代の明和3年（1766年）再建のものである。建造物としてではなく、民俗文化財として国の指定を受けている。
茶室「慶久庵」
中門
東室
光月亭（奈良県指定有形文化財） - 奈良県添上郡月ヶ瀬村（現・奈良市）大字月ヶ瀬にあった旧東谷家住宅を1971年（昭和46年）に移築したもの。
東書院
高照会館
庫裏
玄関（奈良県指定有形文化財） - 寛文13年（1673年）再建。
客殿
客殿上の御方（奈良県指定有形文化財） - 江戸時代前期築。
庭園（国指定名勝） - 江戸時代前期の作庭。
前庭
内庭
主庭
仔犬の庭
土蔵
慈光殿 - 1979年（昭和54年）建立。宝物殿。
南門（重要文化財） - 慶長6年（1601年）豊臣秀頼と淀殿により片桐且元を奉行として再建。切妻造・本瓦葺の四脚門。
赤門（東門） - 江戸時代中期築。
天王宮法華寺神社 - 法華寺の南にある鎮守社。
十一面観音像

国宝。法華寺の本尊。像高1.00メートル。本堂の厨子内に安置する。平素は非公開で、春と秋に期日を限って開扉される。「天竺（インド）の仏師・問答師が光明皇后の姿を模してつくった」という伝承をもつが、実際の制作は平安時代初期、9世紀前半と見られる。この伝承は『興福寺濫觴記（らんしょうき）』にみられるもので、それによると、乾陀羅国（今のパキスタン北部、ガンダーラ）の見生王は生身（しょうじん）の観音を拝みたいと熱望していた。王はある夜の夢で「生身の観音を拝みたければ日本の光明皇后を拝めばよい」と告げられたので、問答師という仏師を日本へ遣わした。問答師は光明皇后をモデルに3体の観音像を造り、そのうちの1体が法華寺の観音であるという。
像はカヤ材の一木造。保存状態もよく、平安時代彫刻を代表する作品の1つである。制作当初から彩色や金箔を施していない素木像で、髪、眉、ひげなどに群青、唇に朱、白目に白色を塗り、瞳、肩に垂れる髪、冠や腕釧などに銅板を用いるほかは、木肌の美しさを生かした素地仕上げとする。両手首から先や天衣の遊離部分など、ごく一部を別材とするほか、頭・体の主要部から、蓮華座の中心部分、その下の心棒まで一材から彫り出した一木造である。経典には十一面観音像は檀像、つまり香木のビャクダン（白檀）を用いて造るべきことが説かれているが、ビャクダンを産しない日本では、カヤ材で素木仕上げの像を檀像とみなしていた。本像も檀像として造られたものと思われる。台座は像の蓮華の下を1本の細い茎で支える、珍しい形式のものである。光背も他にほとんど例をみない形式のもので、ハスの未開の花と葉を表している。この光背は1905年（明治38年）の補作だが、古い光背を踏襲して造ったものである。
像は左脚に重心を置き、右脚を遊ばせ、右足の第1指がやや持ち上がって、歩み出そうとする瞬間を表現したかのようである。右腕を極端に長く表現するのは、仏の三十二相八十種好の一つである「正立手摩膝相（しょうりゅうしゅましつそう）」を表したものである。本像の顔貌表現、胸部と大腿部の量感を強調したプロポーション、太いひだと細く鋭いひだを交互に刻む翻波式衣文（ほんぱしきえもん）などは平安初期彫刻特有の様式である。和辻哲郎（『古寺巡礼』）、亀井勝一郎（『美貌の皇后』）はいずれもこの像の表現を豊満な女体に例えて賛美している。
本像は当初からの本尊ではなく、近世初頭に本堂が再興された際に本尊とされたものと考えられている。建保4年（1216年）頃成立の『諸寺建立次第』という史料によると、当時法華寺の本尊は大日如来であり、その背後に白檀の観音像があると記されている。近世の地誌である『和州寺社記』（寛文6年・1666年）には、現在と同様、本堂の本尊とされている。
文化財 > 国宝

木造十一面観音立像 - 解説は前出。
木造維摩居士坐像 - 奈良時代末期。2017年度に国宝に指定
絹本著色阿弥陀三尊及び童子像 - 平安時代末 - 鎌倉時代初期の仏画。3幅からなり、正面向きの阿弥陀如来のみを大きく表した1幅、向かって右向きの観音菩薩と勢至菩薩を表した1幅、幡を持つ童子を表した1幅がある。サイズは阿弥陀如来幅が185.5x146.1センチ、観音・勢至菩薩幅が186.4x173.6センチ、童子幅が183.3x55.2センチである。阿弥陀如来像と他の2幅とでは、様式や表現形式に差がみられ、阿弥陀像は正面向きに静的に表現されるのに対し、観音・勢至像と童子像には動きが感じられる。阿弥陀像は着衣の文様や台座蓮弁の筋などを朱線で描き、金銀色を用いないのに対し、観音・勢至像と童子像には金泥や截金が用いられ、色彩も具色（中間色）を用いている。諸尊がいずれも雲上に表されることなどから、本作は阿弥陀来迎図として制作されたとみられるが、阿弥陀像の印相は来迎印ではなく説法印である。勢至菩薩像が合掌する形でなく、幡蓋を持つ形に表される点も図像的に特異である。以上のことから、これら3幅を一具の作とみるかどうか、またどのような場所や用途で用いられた作品であるかについては諸説ある。奈良国立博物館に寄託。
観音菩薩（右）・勢至菩薩（左）
阿弥陀如来
童子
文化財 > 重要文化財

本堂
鐘楼（鐘楼堂）
南門
木造天部形（てんぶぎょう）頭部2箇（伝・梵天帝釈天）・木造左腕部1箇 - 奈良時代末 - 平安時代初期
木造仏頭 - 鎌倉時代
叡尊自筆書状 四月十日 法花寺宛
法華寺縁起類 3巻1冊
法華寺舎利縁起 1巻
法華滅罪寺縁起 1巻
法華寺結界記 1巻
法華滅罪寺年中行事 1巻。
出典：2000年までの国宝・重要文化財指定物件については、『国宝・重要文化財大全 別巻』（所有者別総合目録・名称総索引・統計資料）（毎日新聞社、2000）による。
文化財 > 国の史跡

法華寺旧境内 - 法華寺境内と阿弥陀浄土院跡からなる。阿弥陀浄土院跡からは、池を伴う浄土式庭園の遺構が検出され、この種の庭園としては日本で最古のものとされている。
文化財 > 国の名勝

法華寺庭園