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中村吉右衛門 (2代目)
出演作品 > CM

電電公社（現・NTT）「赤電話PR写真」（1955年頃？）歌舞伎座に委託公衆電話（赤電話）が初めて楽屋に設置された際、PR写真の子役モデルとして出演。（中村萬之助時代）
日立製作所「キドカラー」（1977年 - 1978年前期?）フラワートラベリンバンド「MAKE UP」をBGMに、紙吹雪が舞う中、歌舞伎役者（吉右衛門）が踊る。『オール大衆　12月号』（1977年、経済通信社）ハイクロマ　二代目中村吉右衛門　kidocolor広告。
同上「でかでか26伝統美センサー・二代目襲名篇」（1978年後期）1シーンのみ出演。ナレーターは納谷悟朗。
ネッスル日本「ネスカフェ・ゴールドブレンド」
「違いがわかる男（ヒト）」中村吉右衛門篇（シリーズ3代目） / 1972年：ACCCMフェスティバル第12回テレビフィルムCM部門秀作賞。
電通の元副社長、百瀬伸夫によれば、「日本の和の心を表現できるプロ中のプロ」として三代目篇の出演オファーをかけた。出演自体は快く了解してもらえたが、すでに”違いが分かる男”のCMは初代の松山善三篇からかなりの話題となっており、吉右衛門は「TVCMを通じて多くの人の目に自分の姿をさらすことになりますが、私は歌舞伎役者だから、話題となっている広告には普段着で出演することはできません。そうでないと、お客様に対して失礼になる。このことだけは、どうしても譲れません」と言ったため、スタッフは頭を抱え、ぜひゴールドブレンドを飲んで寛ぎ、リラックスした姿を見せて欲しいと懇願し続けたところ、吉右衛門は熱意に押されたのか根負けしたのか、セーター姿の出演を受け入れたという。撮影日、すでに歌舞伎の稽古に入っていた吉右衛門は、激しい稽古で疲労困憊の中、這うようにして撮影現場に入ってきたが、カメラの前に立つと、一変して毅然とした姿勢となった。CMデザイナーの白須敬之はそのプロ魂に、CMの企画コンセプトである「一芸に秀でた」、精進を怠らない、本物の”違いがわかる男”を感じ、目を瞠ったという。
「新・違いを楽しむ人たち」他3本 / 2004年
三陽商会「かまえてみたって、始まらない。－ザ・スコッチハウス」（1981年）カラー写真のスチール（ファッション）モデル。黒ボーダーの半袖ポロシャツにプロデューサー巻きで白いアウターを着用、レモンを放っているポーズ。週刊サンケイ掲載。
第一製薬「カロヤンハイ・カロヤンS」（1982年 / 現・第一三共ヘルスケア）
味の素ゼネラルフーヅ「グランデージ千年コーヒー」1983年「グランデージ・女・永遠」篇。ACCCMフェスティバル（第23回秀作賞）、1983-4年「魔のように黒く」篇、1984年「無の贅沢」「無の贅沢2」篇
サントリー ラジオCM（1991年）「山崎」「作家のキープボトル」篇」 - ACC CMフェスティバル第31回全日本CM大賞、CM殿堂入り第13回（作品№31）。
ハウス食品
「六甲のおいしい水」（1990年代、2000年-2001年6月まで「水を買う」「水を捜す」篇）
「カレーはハウス」（1993年）
「シーフードのためのカレーです。」「ビーフのためのカレーです。」（1997年 - 1999年）
「100周年企業広告」（2013年）
JRA（日本中央競馬会）「ボクのケイバ・あなたのケイバ」天皇賞（秋）篇（本木雅弘と焼肉を食べつつ「スタミナ」を推す）、菊花賞篇（本木と弓道）、有馬記念篇（1996年、ゲスト出演）
ブランパン
1996年もしくは1997年頃の真夏、雑誌の取材で前社長のビーバーをローザンヌに訪問し紹介。2002年に再び雑誌取材、妻と末娘（着物姿）を伴いスイスへ。工房なども紹介。
宗家 源吉兆庵
「婦人画報」2003年8月号、10月号、12月号　連載「中村吉右衛門の役者歳時記」の次ページに吉右衛門のミニエッセイ付き広告掲載。
2003年12月22日、2008年12月24日、山陽新聞に写真掲載。
2012年12月24日より岡山ローカルCM開始。吉右衛門丈が国宝「四季花鳥図」（狩野永徳）と出会うシーンが映し出される（山陽新聞2012年12月24日号）。
TBS系はなまるマーケット出演時に和菓子「あんとろり」の紹介（2012年8月14日）。
日本エアシステム（1990年 - 1991年）ホノルル線就航篇「ハワイが、近い。6月3日　JAS　HAWAII」日本人の感性篇「人の心が、人を和ませる。人をもてなす、大切な心」
三井信託銀行（～2000年？）ノベルティ・中村吉右衛門コレクション（初代も好んで使用したという、播磨屋ゆかりの文様「吉菱」をあしらったグッズ。菓子鉢、マグカップ、冷茶グラス、湯呑み、花器、巾着、謹製手ぬぐい、お弁当箱＆ミニ風呂敷など）
Cartier（カルティエ）「CREA」2000年12月号にて、トリニティ　リングの編集と広告のタイアップ記事としてエッセイを執筆。
ラインアート・シャルマン　10周年記念カタログ　寄稿（眼鏡についての話題やデザインのアイデアなど）
シャープ「プラズマクラスター加湿空気清浄機」（2010年）「発見！プラズマクラスター・中村吉右衛門篇」
SMBC日興証券（2018年、2019年）歌舞伎俳優・100TH「その人生に、SMBC日興証券」篇
Papas company（2004年 ｰ 2021年6月）スチール（ファッション）モデル。文芸春秋、週刊文春などに掲載
出演作品 > 舞台

文学座第71回公演「明智光秀」（1957年、東横ホール） - 明智光慶、森力丸 役。劇作家・福田恆存が「史劇」の創造に取り組んだ最初の作品。
歌舞伎と文楽の提携による試演会「嬢景清八嶋日記」（1959年、新橋演舞場） - 土屋郡内 役。同年4月28日、NHK総合にて舞台中継。
東宝グランド・ロマンス、第十五回芸術祭主催公演「敦煌」（1960年、東京宝塚劇場） - 尉遅光 役
東宝劇団旗揚げ公演「野薔薇の城砦」（1961年、東京宝塚劇場） - 芹沢平九郎 役
東宝劇団特別公演「有間皇子」（1961年、芸術座/大阪産経会館） -　有間皇子 役。八代目松本幸四郎依頼による福田恆存の「史劇」第二弾。
東宝現代劇「蒼き狼」（1963年、1964年、読売ホール / 東京宝塚劇場） - カサル 役
東宝・明治座提携、東宝劇団九月特別公演「原田家の人々」「新平家物語 清盛と常磐」「さぶ」（1964年、明治座） - 堀内茂助 役、光巌 役、さぶ 役
東宝現代劇、第十九回芸術祭主催公演「墨東綺譚」（1964年、芸術座） - 種田順平 役
東宝劇団6月特別公演「般若寺絵巻」(1965年、東京宝塚劇場） - 木工右馬允知時 役
東宝現代劇名作公演「赤と黒」（1966年、芸術座） - ジュリアン・ソレル 役
東宝現代劇特別公演「太宰治の生涯 同氏作品集より」（1967年、芸術座） - 私 役
東宝七月特別公演「弥次喜多　東海道中膝栗毛」（1968年、東京宝塚劇場）- 喜多八 役　宮城まり子（女郎お鹿役）の前で、当時の宮城のヒット曲「ガード下の靴磨き」を歌う場面があった。
東宝みどりの会第一回公演「巨人の星」（1969年、芸術座） - 星一徹 役
六月新派公演「滝の白糸」（1972年、国立劇場大劇場） - 村越欣弥 役。
中村吉右衛門・若尾文子帝劇五月特別公演「暗闇の丑松」（1973年、帝国劇場） - 美濃半の煮方丑松 役
第二回十月新派公演「婦系図」（1973年、国立劇場大劇場） - 早瀬主税 役。1974年1月に前・後編としてNHK総合にて中継。
第3回十月新派公演「日本橋」（1974年、国立劇場大劇場）- 医学士葛木晋三。
新派初春公演、中村吉右衛門特別参加「金色夜叉」（1976年、新橋演舞場） - 間貫一 役。同年4月9日、NHK総合「金曜招待席」にて舞台中継。
「菊櫻　加賀百万石の夫婦」（1978年、帝国劇場）- 前田犬千代 （前田利家）役
大阪新歌舞伎座5月薫風公演「日本巌窟王」（1980年、新歌舞伎座）- 葵月之介 役。5月1日～25日公演、NHK水曜時代劇「日本巌窟王」の舞台化。
国立劇場第44回舞踊公演「道成寺の舞踊」（1983年、国立劇場大劇場）- 大館左馬五郎照剛 (5月27日18時～、京鹿子娘道成寺）
新橋演舞場創立60周年記念、六月特別公演「華岡青洲の妻」（1984年、新橋演舞場） - 華岡青洲 役。同年9月9日、NHK総合「芸術劇場」にて舞台中継。
「人生劇場より　今ひとたびの修羅」(1985年3月、新橋演舞場）- 飛車角 役。昼夜上演、尾崎士郎原作、宮本研脚本、木村光一演出。
「おさん茂兵衛」（1987年、日生劇場）- 手代茂兵衛 役。内儀おさん役の若尾文子とは13年ぶりの共演。若尾は共演に際し、86年10月にNHKの廊下で「武蔵坊弁慶」出演の吉右衛門に挨拶とコメント。
第1回「松かぜの会」（1987年、国立劇場小劇場）4月27日、実母が開催した小唄の会に実兄幸四郎、甥の染五郎と唄で参加。
「羽衣会」（1988年、国立劇場）9月28日、主催：中村芝翫、常磐津「山姥」の山樵で出演
松正子　薫風曲「額田王」発表（1989年、三越劇場）4月15，16日開催。15日夜「青海波」に出演。
「蜘蛛巣城」（2001年、新橋演舞場）ｰ 鷲津武時 役。シェイクスピアの戯曲「マクベス」を下敷きにした黒澤明監督作品・映画「蜘蛛巣城」の舞台化。
共演した麻美れいが「中村吉右衛門さんをしのんで」に出演し、思い出話を披露した。また、狂言師の茂山宗彦も自らの公開オンラインミーティングで稽古の思い出を語った。
朗読劇「ラヴ・レターズ」（2002年、PARCO劇場） - アンディ 役
平清盛生誕九百年記念公演 第29回平家物語の夕べ「祇園精舎」、「入道死去」「慈心房」「祇園女御」（2018年、国立能楽堂） - 朗読、共演：若村麻由美
「四世望月朴清　十三回忌　和のひびき　世界平和　鼓の会」（2019年、歌舞伎座）- 特別出演　勧進帳　読上げ
中村吉右衛門配信特別公演「須磨浦」（2020年、国立能楽堂収録、イープラス「Streming＋」にてネット配信） - 熊谷次郎直実 役。コロナ禍にともなう休演中のため、無観客収録・配信。
創作・復活上演作品 > 歌舞伎

松貫四という筆名で各作品の監修、構成、脚本、補綴を担当している。
『勧善懲悪覗機関』（かんぜんちょうあくのぞきからくり）
内容：通称「村井長庵」。河竹黙阿弥47歳の時の作品を復活上演。松貫四の名をまだ使用していない時代。村井長庵と紙屑買久八で国立劇場優秀賞を受賞。
初演：昭和54（1979）年8月、国立劇場小劇場
『再桜遇清水』（さいかいざくら みそめの きよみず）
内容：寛政5年（1793年）江戸市村座で初演された初代松貫四作の『遇曾我中村』（さいかい そが なかむら）を仕立て直した清玄桜姫物。松貫四初の創作作品
初演：昭和60年（1985年）6月、琴平町金丸座
再演：平成16年（2004年）4月、金丸座　第20回記念公演、平成29年（2017）9月　歌舞伎座　秀山祭九月大歌舞伎　夜の部
『桑名屋徳蔵入舩物語』（くわなやとくぞういりふねものがたり）
初演：昭和61年（1986年）6月、歌舞伎座
「あの人に会いたい　二代目中村吉右衛門」（2023年11月25日、NHK総合）で舞台映像の一部を紹介。
『霊験亀山鉾』（れいげんかめやまほこ）
内容：鶴屋南北作。初演は1822年（文政5年）7月、化政期（1804～30年）と呼ばれた時代の作品。「悪」にも美を見出すようになった「悪の華」の代表的作品を、57年ぶりに復活上演。国立劇場にて録画の一般閲覧（カラー）が可能。
初演：平成元年（1989）11月、国立劇場大劇場
再演：片岡仁左衛門が引き継いで手を加え、2002，2009，2017、2023年と再演。
『昇龍哀別瀬戸内・藤戸』（のぼるりゅう わかれの せとうち・ふじと）
内容：広島県の宮島厳島神社への奉納のため、能の「藤戸」を下敷きに、反戦をテーマに構成した舞踊劇。三部作の1作目。
初演：平成10年（1998年）5月、宮島厳島神社
再演：平成20年（2008年）7月　比叡山延暦寺（薪狂言）。令和4年（2022）9月　歌舞伎座　秀山祭九月大歌舞伎　第三部、2023年1月29日　NHKEテレ　21時「古典芸能への招待」にて放映。
『巴御前』（ともえ ごぜん）
内容：舞踊劇。三部作の2作目。
初演：平成11年（1999年）10月、琴平町金丸座
『白鷺城異聞』（はくろじょうものがたり）
内容：構成・演出。天下無双の剣豪、宮本武蔵にまつわる史実や伝説を取り入れ、生と死、平和へのメッセージを込めた作品。
初演：平成11年（1999年）10月、姫路城三の丸広場特設会場
再演：令和4年（2022年）9月、歌舞伎座　秀山祭九月大歌舞伎　第一部　衛星劇場にて2023年10月初放映。
『日向嶋景清』（ひにむかう しまの かげきよ）
内容：人形浄瑠璃の『嬢景清八嶋日記』（むすめかげきよ やしま にっき）』を下敷きにした景清物。三部作の3作目。
初演：平成17年（2005年）4月、琴平町金丸座
再演：平成17年（2005年）11月、歌舞伎座
「あの人に会いたい　二代目中村吉右衛門」（2023年11月25日、NHK総合）で舞台映像の一部を紹介。
茶番狂言『播磨屋連中手習鑑』
内容：第29回「吉右衛門を囲む会」にて上演された播磨屋門弟による茶番劇。
初演：平成18年（2006年）7月31日、東京會舘
『閻魔と政頼』（えんまと せいらい）
内容：能狂言の『政頼』を下敷きにした舞踊劇
初演：平成19年（2007年）6月、東京歌舞伎座、再演：平成20年（2008）4月、名古屋御園座
『堀部彌兵衛 清水一角 秀山十種の内 松浦の太鼓 それぞれの忠臣蔵』
内容：宇野信夫が初代吉右衛門にあて書きした作品を監修。昭和49年以来の上演。
初演：平成19年（2007年）12月、国立劇場大劇場
『通し狂言 伊賀越道中双六』（いがごえどうちゅうすごろく）
内容：義太夫狂言の名場面といわれながら戦後の上演が二回しかなかった「岡崎」（山田幸兵衛住家）を44年ぶりに復活。「岡崎」を物語のクライマックスとする場割により、通し狂言として上演。劇界で大きな話題となり、歌舞伎作品として初めて「読売演劇大賞」大賞・最優秀作品賞を受賞した。
初演：平成26年（2014年）12月、国立劇場大劇場
再演：平成29年（2017年）3月、国立劇場大劇場（国立劇場開場50周年記念）
『競伊勢物語』（だてくらべいせものがたり）
内容：平安文学の傑作「伊勢物語」を題材にした演目の復活上演。歌舞伎座では昭和40年（1965年）以来、実に半世紀ぶりであった。初代中村吉右衛門は大正4年（1915年）と昭和10年（1935年）に紀有常を演じている。
初演：平成27年（2015年）9月、歌舞伎座　秀山祭九月大歌舞伎
『神霊矢口渡』（しんれいやぐちのわたし）
内容：近年は「頓兵衛住家」の場だけの上演となっていたが、大正4年に初代吉右衛門が勤めた「由良兵庫之助新邸」の場（2幕）を復活させ、「頓兵衛住家」（4幕）を含め、100年以上も上演されなかった「東海道焼餅坂」（序幕）と「生麦村道念庵室」（3幕）の場を加えて4場の通し上演に再構成した。
初演：平成27年（2015年）11月、国立劇場大劇場
通し狂言『孤高勇士嬢景清－日向嶋－』（ここうのゆうし むすめ かげきよ－ひゅうがじま－）
内容：松貫四作『日向嶋景清』に、国立劇場文芸研究会が通し狂言として、前段に1～3幕を加えて再構成。国立劇場にて録画（カラー）の一般閲覧が可能。
初演：令和元年（2019年）11月、国立劇場大劇場
『須磨浦』（すまのうら）
内容：「熊谷陣屋」の熊谷直実を新たな角度から見直し、作・演出・主演。能舞台を使い、素面、衣装、道具もほぼ無い状態で演じられた一人舞台。
初演：令和2年（2020年）、国立能楽堂収録、イープラス「Streming＋」にてネット配信、その後NHKにて放映。
創作・復活上演作品 > 著書

『吉右衛門日記』（1956年、演劇出版社）著者は初代吉右衛門だが、題字は二代目吉右衛門の書いたもの。（小学3年時）
『半ズボンをはいた播磨屋』（1993年、淡交社 / 2000年、PHP文庫） ISBN 978-4569574837
『物語り』（1996年、マガジンハウス） ISBN 978-4838707089
『中村吉右衛門の歌舞伎ワールド』（1998年、小学館）。監修 ISBN 978-4093311120
『吉右衛門のパレット』（2000年、新潮社）阿川佐和子との対談集。写真・稲越功一 ISBN 978-4104425013
『播磨屋画がたり』（2004年、毎日新聞社） ISBN 978-4620606071
『長崎スケッチ』絵はがき集（2005年春頃？、島原半島観光連盟）
『夢見鳥』（2019年、日本経済新聞出版社）。私の履歴書 ISBN 978-4532176709
『中村吉右衛門 舞台に生きる 芸に命を懸けた名優』（2022年9月5日初版、8月31日発売、小学館）ISBN 978-4-09-388872-1　二代目吉右衛門　四方山日記の単行本化。カレンダー裏に描き込んだラフ画、未完成の絵本「おしばいのえほん」、吉右衛門夫人インタビュー、作家・逢坂剛の特別寄稿。写真集「歌舞伎俳優二代目中村吉右衛門」別冊の「芸談　役を生きる」を第3章に上演記録追加の上再録。
茶のある暮らし　なごみ「役者の素顔」「蝸牛のツラネ」（1986年1月 ｰ 12月号、1990年1月 ｰ 1992年12月号。淡交社）「半ズボンをはいた播磨屋」として単行本化。
鳩よ！「休憩時間」（1994年3月-95年8月号、マガジンハウス）加筆修正・再構成され「物語り」として単行本化。
朝日新聞夕刊・芸能欄　オフステージ「播磨屋の楽屋ばなし」1-4（1994年3月）
毎日新聞・サンデー毎日「播磨屋の楽屋で一服」（毎日新聞夕刊：全24回、第2・第4火曜日掲載。2001年1月9日 - 12月25日／サンデー毎日：全26回、2002年10月13日号 - 2003年4月13日号）。『播磨屋画がたり』に抜粋して収録されている。。
婦人画報（2003年1月-12月号、アシェット婦人画報社）「中村吉右衛門の役者歳時記　中村吉右衛門が描く歌舞伎絵12ヵ月」銀座百点の対談中に山本容子に相談して開始した、歌舞伎の場面をテーマにしたフルカラーの一枚絵と、その月にまつわる談話。12回の連載。
読売新聞朝刊「時代の証言者」（2006年5月10日 - 6月8日）全22回。金曜日、日曜日を除く月～木、土曜の週5回掲載。
日本経済新聞「私の履歴書」（日本経済新聞社）『夢見鳥』に収録。
朝日新聞「語る　人生の贈りもの」（2017年7月10日 - 7月28日、朝日新聞）
WEBマガジン『本の窓』「二代目中村吉右衛門　四方山日記」稀代の名優が描き綴る　舞台のうちそと（2020年-2022年、小学館）2022年3月号にて最終第23回と第7～9回の再録を掲載。2022年9月『中村吉右衛門 舞台に生きる 芸に命を懸けた名優』として単行本化。連載中はコラムに娘であるkyokoのイラストも掲載されており、親子共演となっていた。
創作・復活上演作品 > 作詞

「翼をください」「虹と雪のバラード」を作曲し、荒井由実（現・松任谷由実）や、イエロー・マジック・オーケストラ（YMO）などをプロデュースした作曲家・村井邦彦は暁星学園の同級生で、中学時代にできた初めての親友。放課後に萬之助（吉右衛門）宅に集まり、村井がピアノ、萬之助がベース、染五郎がドラムで、よくジャズセッションをしており、文化放送でオンエアされたこともある。また、村井は荒井由実をプロデュースする際にデモテープをもう一人の女性歌手と比較して吉右衛門に聴かせ、吉右衛門は荒井の方が良いと思うと言い、村井は「君もそう思うか」と言ったという。ランブリン・マン（ザ･マイクスのデビューシングル、1967年10月発売）の作詞の経緯を吉右衛門は「京都で撮影中の僕に村井から電話が入り、「B面なんだが急がなければならない。何か詞ができないか」。即座に作って電話で伝え、スタジオで録音に立ち会いました」と語っている。
ザ・マイクス『ランブリン・マン』作詞：波野久信、作曲：村井邦彦（波野久信は改名前の本名（二代目 聞き書き 中村吉右衛門より））。
写真集・関連書籍・DVD特集・雑誌記事 > LP・カセット・ビデオ・CD・DVD（ブルーレイ）

『新日本風土記 飛騨路をゆく』（1971年5月、東宝レコード）2枚組のLPレコード。語り。吉右衛門27歳頃の録音。NHKの紀行番組のように、名古屋から高山、古川を経て白川郷までの飛騨の風物を馬子唄や木やり、祭りの音声、当時の列車の車内アナウンス、地元の古老の談話などを交えて紹介。漢詩紀行と同じく、共演の佐々木愛と交互にナレーションしながらの進行。
SIDE1：A面「高山まで」B面「高山と古川」
SIDE2：A面：「白川郷への道」、B面：飛騨民謡。
『よみがえる東塔　変身の曼陀羅』（1982年、TVC山本）織田信長の焼討ちによって焼失した法華総持院東塔の400年ぶりの再建を軸に、内海俊海師の千日回峰の修行を横糸とし、昭和52年から4年にわたる長期ロケで日本文化の原点を比叡山の中に探る長編記録映画。製作・山本丈晴、塚田圭一。構成・杉山義法。監督・田畑慶吉。音楽・松村禎三。解説・中村吉右衛門。1982年3月完成。35ミリ118分。82年、アメリカのアカデミー賞長編ドキュメント部門参加作品。VHSビデオ、DVDが販売されていたが現在は廃盤。カーリルローカルにて図書館横断検索可能。
『世界最長の河ナイル 1、2 新世界紀行 悠久なる大河編 河口から5,000キロ』（1991年、パック・イン・ビデオ）東京放送放映「新世界紀行」のビデオ。ナレーションで出演。
『石川忠久の漢詩紀行100選』（1996年、2020年、NHK）公式のサイトの出演者欄には未掲載だが、6巻-10巻に朗読を収録。
『中村又五郎による歌舞伎の世界　光の巻』（1996年、バンダイビジュアル）VHS　中村吉右衛門と語る「播磨屋の芸」収録。
『キングCD文庫 ホッと倶楽部　極めつけ名人芸 歌舞伎十八番～勧進帳～』（1998年、キングレコード）内容は8世松本幸四郎、17世中村勘九郎、7代目尾上梅幸、中村萬之助
『古事記』（2006年、新潮社）中村吉右衛門／朗読。「上つ巻」「中つ巻」「下つ巻」（以上CD9枚）。他のナレーション物と異なり、BGMが全くない。古事記独特の神々の長く続く名前の系譜の読み上げを、人物がステージに登場するように表現したり、因幡の白兎などの動物はキャラクターで語るなどしている。
『NHKスペシャル 空海の風景』（2006年、 NHKエンタープライズ）DVD2枚組。
『阿部一族　ディレクターズ・カット』（2008年、松竹ホームビデオ）DVD　深作欣二監督作品。
『K2　白き氷河の果てに』（直販あり、海公房）DVD。
『名演名作選 初代 二代目 中村吉右衛門の芸（小学館DVD BOOK -シリーズ歌舞伎名演名作選）』（2010年、小学館）朝田富次、中村吉右衛門事務所
『原典　平家物語』巻一（2010年、株式会社ハゴロモ）「祇園精舎」朗読（DVD）
『鬼平犯科帳シリーズ』（1989年ｰ2017年、松竹）
『日本の伝統芸能と和楽器［伝統芸能編］第3巻』（NHKエンタープライズ）『勧進帳』（かんじんちょう）（19分30秒）武蔵坊弁慶：中村吉右衛門 富樫左衛門：中村富十郎 源義経：中村雀右衛門
写真集・関連書籍・DVD特集・雑誌記事 > 書籍

『天才の横顔』（1997年、ベネッセコーポレーション）渡辺保、ほか
『21世紀の歌舞伎俳優たち』（2000年、三月書房）上村以和於　「中村吉右衛門―実事の風貌」
『良い広告とは何か』（2009年、ファーストプレス）百瀬伸夫　第2章　ネスカフェゴールドブレンド　＜違いがわかる男（ひと）＞広告キャンペーン
『二代目 聞き書き 中村吉右衛門』（2009年、毎日新聞社）小玉祥子
写真集・関連書籍・DVD特集・雑誌記事 > 写真集

『中村吉右衛門』（1992年、用美社）稲越功一　1979年から12年あまりの吉右衛門の舞台写真集第1弾。渡辺保「吉右衛門の芸」福田恆存「吉右衛門丈との三十余年」野田秀樹「熱を発する星」
『吉右衛門のパレット』（2000年、新潮社）稲越功一　阿川佐和子との対談も収録。1990年から1995年までの舞台写真を収録。第2弾。
『去年の夏、突然に』（2002年、中央公論新社）操上和美、山本容子とのコラボ写真集。吉右衛門の写真は見開き1枚のみ。2001年7月、港区海岸で撮影。
『播磨屋一九九二〜二〇〇四 中村吉右衛門』（2004年、求龍堂）稲越功一　稲越との対談も収録。第3弾。
『“手”をめぐる四百字―文字は人なり、手は人生なり』（2007年、文化出版局）著名人の肉筆原稿の複写を掲載。松貫四「手柄話し」の肉筆稿。
『佐高信の百人百話　私が出会ったこの人あの話』（2014年、平凡社）「時代を読む」＋「甘口対談」の内容、「半ズボンをはいた播磨屋」の引用、吉右衛門が鬼平の撮影ロケの合間に（金戒光明寺の黒谷墓地であろうか）ちょんまげ姿のままで墓碑などを見ていたら、修学旅行生の一団に「あの人なんだっけ！」と指を差されて連呼され、「吉右衛門だ」とか「鬼平だ」と言われるかなと期待したら「江戸の人だ」と言われた、と語った逸話を紹介している。（218p-220p）
『隈取 大鳥順一郎押隈コレクション』（2016年6月、New York Art）歌舞伎の隈取を形あるものとして遺した「押隈」。昭和から当代随一の歌舞伎俳優らの協力を得て実現した貴重な写真集。
『歌舞伎俳優二代目中村吉右衛門-別冊芸談付き』（2018年、小学館）鍋島徳恭　歌舞伎の歴史に残したい播磨屋の芸の集大成　初舞台から70年、播磨屋・中村吉右衛門の記録。別冊の芸談は「中村吉右衛門 舞台に生きる 芸に命を懸けた名優」に再録された。
WEB掲載記事・書籍（追悼）

『NHKニュースウェブ』（2021年12月1日、NHK）歌舞伎俳優で人間国宝の中村吉右衛門さん死去 77歳
『毎日新聞』（2021年12月1日、毎日新聞社）中村吉右衛門さん死去　77歳　歌舞伎俳優　文化功労者・人間国宝
『日本経済新聞』（2021年12月1日、日本経済新聞社）心で感じ、心で演じた人　中村吉右衛門さん死去
『朝日新聞デジタル』（2021年12月2日、朝日新聞社）一代の名優の芸と精神継いだ中村吉右衛門さん　素顔は至って謙虚
『スポーツ報知』（2021年12月2日、報知新聞社）死去・中村吉右衛門さん「芸事の鬼、素顔は仏」の二面性…対照的な「役への厳しさ」と「家族への柔和さ」
『東スポWeb』（2021年12月2日、東京スポーツ新聞社）人間国宝・中村吉右衛門さんは元祖「スイーツ男子」だった！ 77歳で永眠
『早稲田大学サイト　ニューストピック』（2021年12月3日、早稲田大学）芸術功労者 中村吉右衛門氏 ご逝去
『日刊スポーツ　コラム舞台雑話』（2021年12月4日、日刊スポーツ新聞社）中村吉右衛門さん　大事な「ばあや」の存在　芸に精進するきっかけに
『読売新聞オンライン』（2021年12月4日、読売新聞社）歌舞伎を「我々の真の古典」に…中村吉右衛門さんを悼む　渡辺保
『デイリー新潮　エンタメ』（2021年12月7日、新潮社）中村吉右衛門さん逝く　あの愛すべき人柄はどこで形成されたのか
『WEB論座』（2021年12月7日、朝日新聞出版）天野道映　中村吉右衛門の歌舞伎は普遍の記憶を呼び覚ました　古典芸能の意味を体現、失われたものの大きさを悲しむ
『週刊女性PRIME』（2021年12月7日、文芸社）【秘話】中村吉右衛門さんの娘婿・尾上菊之助が叶えたかった「養子縁組」「復帰公演」
『日刊SPA!』（2021年12月11日、扶桑社）「鬼平」役を断った中村吉右衛門さんが、引き受けた理由。その人柄をしのぶ
『時事ドットコムニュース』（2021年12月11日、時事通信社）追悼　歌舞伎の未来見詰め続けた「鬼平」人間国宝・中村吉右衛門さん
『週刊文春　12月16日号』（2021年12月、文藝春秋）喜んだ池波正太郎の一言　中村吉右衛門　“鬼平秘録”。村井邦彦、篠田正浩、石塚綾子（池波正太郎の姪）、中路豊隆（松竹京都録音技師）、多岐川裕美氏らのインタビュー。
『週刊朝日　12月17日号』（2021年12月、朝日新聞出版）さらば鬼平…中村吉右衛門の「男の色気」と「叶わなかった夢」
『女性自身　12月21日号』（2021年12月、光文社）中村吉右衛門さん秘蔵写真で追悼「縁の下のモヤシ」だったころ
『デイリー新潮　エンタメ　芸能　2021年墓碑銘』（12月31日、新潮社）中村吉右衛門さんの悩み多き道程　「ガス管をくわえたことも」と苦悩を告白
『演劇界　2022年2月号』（2022年1月、演劇出版社）追悼　中村吉右衛門さんの思い出　水落潔
『音楽現代　2022年2月号』（2022年1月、芸術現代社）追悼アーカイヴ　中村吉右衛門＋黛敏郎（歿後25年）「東洋の心・西洋の心」（音楽現代1971年5月号より再掲）
『キネマ旬報 2022年2月下旬号No.1886』（2022年2月、キネマ旬報社）映画人追悼2021　11 中村吉右衛門（ペリー荻野）
『映画秘宝　3月号』（2022年1月、双葉社）映画訃報　追悼・中村吉右衛門　櫻井洋三プロデューサーが語る「鬼平犯科帳の世界」「鬼平」ドラマ＆映画について、プロデュース側（松竹）の思い出・裏話。
『演劇界　2022年3月号』（2022年2月4日、演劇出版社）追悼”中村吉右衛門ー芸と人を偲ぶ”／当り役撰／吉右衛門丈を偲ぶ／一門が語る、旦那の姿　ほか
『悲劇喜劇　2022年3月号』（2022年2月7日、早川書房）追悼　中村吉右衛門　初志を貫き通した俳優人生 小玉祥子
『KENSYO　Vol.124（春号）』（2022年4月1日、株式会社セクターエイティエイト）特別企画　追悼　二代目 中村吉右衛門（小玉祥子）世界最古の舞台芸術とも言える能をはじめとする、歌舞伎・文楽の世界へアプローチする専門情報誌。関西にて配布。
『家庭画報 9月号』（2022年、世界文化社）二代目　中村吉右衛門への手紙
『続々・歌舞伎日録 2018年から2021年まで』（2022年11月11日発売、Amazonオンデマンド（ペーパーバック））渡辺保著。2018〜2021年の歌舞伎劇評、読売新聞、演劇界に掲載された中村吉右衛門の追悼文。
『完本 中村吉右衛門』（2022年12月20日、朝日新聞出版）小玉祥子著。コロナ禍中の未公開ロングインタビューも含めた最晩年を中心に、長年の功績と演劇記者の著者のみが知る魅力的な素顔も織り交ぜた書き下ろし。
『文芸春秋　1月号』（2023年、文芸春秋社）岳父・中村吉右衛門の遺訓　五代目尾上菊之助
『週刊朝日　2月3日号』（2023年、朝日新聞出版）二代目　中村吉右衛門という役者がいた。没後1年　妻が語る人間国宝の至芸と神髄「80歳で弁慶を演じたいと･･･」（電車中吊り広告見出しより転載）
『吉右衛門「現代」に生きた歌舞伎役者』（2023年7月11日、慶應義塾大学出版会）吉右衛門は、戦後における歌舞伎の第三世代の一人であり、その中心的存在であった。本書では、中心であった理由を、歌舞伎の芸の系統（立役、老け役、敵役、舞踊などの役どころ）から徹底的に検証し、吉右衛門の「すご味」を詳らかにしていく。歌舞伎を愛する全ての人へ－。過去・現在・未来へと歌舞伎の道を拓く、著者渾身の歌舞伎論。
押川剛

押川 剛（おしかわ たけし、1968年 - ）は、日本のノンフィクション作家。
概要

福岡県北九州市生まれ。私立常磐高等学校卒業、専修大学商学部中退。大学在学中に警備業のアルバイト経験を活かして、1992年、神奈川県川崎市にて個人事業主としてトキワ警備（現・トキワ精神保健事務所）を創業。会社設立当初は、交通誘導や身辺警護等を行っていたが、従業員の一人が精神疾患を発症したことをきっかけに1996年より精神障害者移送サービスを開始し、強制拘束を否定した対話と説得によって患者を医療につなげるスタイルを確立していく。
1999年には全国万引き防止協会を設立し、自ら会長をつとめて青少年の育成および非行防止に尽力し、2001年には「子供部屋に入れない親たち」を上梓。2002年には、北九州市内に若者の自立・更生支援施設「本気塾」を設立し、2015年には『「子供を殺してください」という親たち』を出版。2017年には、月刊コミック＠バンチにて『「子供を殺してください」という親たち』を原作とした漫画連載が始まる。
2023年3月、北九州市立大学法学部法律学科を卒業。
2024年8月、社会福祉法人高塔会の理事長に就任した。
人物

母子家庭に生まれ育ち、母親の影響を強く受けて育つようになる。テレビや漫画はほとんど見ず、早くから本に親しんでいた。小学校にあがると、身体が小さかったためにいじめの対象になる。小学校6年から剣道を習いはじめていく。
著書

新潮文庫　「子供を殺してください」という親たち　新潮社　2015年7月　ISBN　9784101267616
新潮文庫　子供の死を祈る親たち　新潮社　2017年3月　ISBN　 9784101267623
子供部屋に入れない親たち―精神障害者の移送現場から　幻冬舎　2001年2月　ISBN　9784344000537
なんで隠すの？―コトバとカラダが伝える性　ゆびさし　2002年6月　ISBN　9784795838024
「愛」というとるが―ひとは家族愛・友人愛・異性愛で生きられる　岩崎書店　2003年5月　ISBN　9784265801206
心配はいらない、必ず生きる道はある―精神疾患に対処できる本　新潮社　2003年7月　ISBN　9784104613014
セックス依存症だった私　新潮社　2005年9月　ISBN　9784104613021
10代の子どもと対話できる本―思春期のサインにあわてないお母さんへの処方箋70　ゆびさし　2003年6月　ISBN　9784795840126
音声合成

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音声合成（おんせいごうせい、英: speech synthesis）とは、人間の音声を人工的に作り出すことである。
概要

ヒトは発声器官を通じて音声を生成し、コミュニケーションを行なう（会話や演説、講演、各種芸能およびその中継や録音・録画など）。この音声を人工的に生成するタスクが音声合成である。合成された音声を合成音声（ごうせいおんせい）と呼ぶ。
音声合成は様々な手法で実現できる。ある種の楽器は人の声に似た音を発し、また人の喉を模倣した機械に風を吹き込むことで人の声に似た音が生成できる。コンピューターを用い、音声情報処理の一種としてデジタル的に音声を合成することもできる。
2020年代においては、コンピューターを使えば実音声と聞き分け不可能な音声合成が可能になっている[要出典]。さらに人工知能（AI）を用いることで、ある人物が実際には話していない発言を映像とともに偽造すること（ディープフェイク）や、自分の声を学習させて癌手術による声帯手術などで発声ができなくなった後でもスマートフォンに入力したテキスト文を自分の声色に似せて音声合成する技術も実用化されている。
音声には言語内容・話者性・感情など様々な情報が含まれており、音声合成では望んだ属性をもつ合成音声の生成が求められる。生成にあたり望む属性を外部から入力し生成がおこなわれる。テキスト（文章）を入力し、望む言語内容の音声を生成するタスクは テキスト音声合成（英: Text-To-Speech; TTS）と呼ばれる。歌声を合成するものは特に歌声合成と呼ばれる。また、音声を別の個人あるいはキャラクターの音声に変換する手法は声質変換と呼ばれる。
音声合成は幅広い用途で実利用されている（⇒ #用途）。その発展を目指して様々な団体が研究をおこなっている（⇒ #研究）。
歴史

現代的な信号処理手法が発明されるずっと以前から、西アフリカのトーキングドラム等のように音声を模倣する試みがなされてきた。
1779年には、クリスティアン・クラッツェンシュタインにより母音を発声できる機械が製作された。この流れはふいごを使った機械式音声合成器を作ったオーストリアのヴォルフガング・フォン・ケンペレンに引き継がれた。彼は1791年に論文Mechanismus der menschlichen Sprache nebst der Beschreibung seiner sprechenden Maschine（『音声の仕組みとしゃべる機械の解説』）を発表し、その機械について説明している。この機械は舌と唇をモデル化しており、母音だけでなく子音も発音できた。1837年、チャールズ・ホイートストンがフォン・ケンペレンのデザインを元にしゃべる機械を製作し、1857年には、M. FaberがEuphoniaを製作した。ホイートストンの機械は、1923年にPagetが再現している。
1930年代、ベル研究所のホーマー・ダドリー（Homer Dudley）は通信用の電子式音声分析・音声合成器であるボコーダー（vocoder、voice coderの略）を開発した。その後これを応用し、音声合成部にキーボードを付加した鍵盤演奏型の音声合成器であるvoderを製作し、ニューヨーク万国博覧会 (1939年)に出展した。その発声は十分理解可能だったと言われる[要出典]。1940年代には、ハスキンズ研究所のフランクリン・S・クーパー（Franklin S. Cooper）らがPattern playbackという機械の開発に取り組み、1950年に完成した。この機械にはいくつかのバージョンがあるが、実際に機能したのは一つだけである[要出典]。この機械は、スペクトル形式の音声パターンの図を音に変換するものであった。アルヴィン・リバーマン（Alvin Liberman）らは、これを音声学の研究に利用した。
コンピュータを使った最初の音声合成器は1950年代終盤に開発され、最初のテキスト音声合成器は1968年に開発された。1961年、物理学者のJohn Larry Kelly, Jr.とLouis Gerstmenは、ベル研究所でIBM 704を使った音声合成を行った。そしてデイジー・ベルという歌をコンピュータに歌わせた。友人のジョン・ピアースを訪ねてベル研究所に来ていたアーサー・C・クラークはこのデモを聴いて感銘を受け、2001年宇宙の旅でHAL 9000が歌うクライマックスシーンが生まれた。
1999年には、東京工業大学のチームにより統計的な生成モデルを用いた音声合成の先駆けである隠れマルコフモデル音声合成が提案された。2013年にはGoogleのチームにより深層学習（ディープラーニング）に基づいた音声合成が提案され、2017年にはテキスト処理部が不要なend-to-endテキスト音声合成が提案された。
用途

三重県御浜町の防災行政無線の放送。
防災行政無線における使用例1
山梨県上野原市の防災行政無線の放送。
防災行政無線における使用例2
音声合成は幅広い用途で実利用されている。以下はその一例である：
情報提示
防災無線
構内放送・車内放送・案内放送（工場・駅・バスターミナル・空港）
コミュニティ放送・ハイウェイラジオ
操作・対話
コールセンター自動応答
音声アシスタント（スマートフォン、スマートスピーカー）
ATMや複合機などの電子機器、カーナビゲーション、電子辞書、家電
エンタメ
アニメ
テレビ番組
エンターテインメントロボット
医療・介助
スクリーンリーダー（視覚障害、読字障害）
代替声帯
理論

音声合成では統計的機械学習がしばしば用いられる。すなわち音声データベース（コーパス）に基づき波形生成の確率モデルを学習し合成器とするアプローチである。人の音声生成において、同一話者が同じ文を何回か読み上げたときに全く同一の波形が得られることは極めて稀である。このように音声生成過程および音声信号は非決定的な性質をもち、確率的な枠組みは有効である[要出典]。
例えば統計的機械学習を用いたテキスト音声合成では、コーパス内のテキスト  {\mathcal {W}} と音声波形  \mathrm {X} 、与えられたテキスト  {\boldsymbol {w}}、合成目標音声  {\boldsymbol {x}} として、 {\boldsymbol {x}} の予測分布  p({\boldsymbol {x}}|{\boldsymbol {w}},\mathrm {X} ,{\mathcal {W}}) を  {\boldsymbol {w}},\mathrm {X} ,{\mathcal {W}} から推定し、この予測分布から  {\boldsymbol {x}} をサンプリングする。
理論 > パイプラインモデル

例えば補助変数として言語特徴量と音響特徴量を導入し次のように定式化する。音声信号の性質を表す音響特徴量を {\mathcal {O}}（データベース）および {\boldsymbol {o}}（合成）、テキストの性質を表す言語特徴量を {\mathcal {L}}（データベース）および {\boldsymbol {l}}（任意に与えられたテキスト）、言語特徴量が与えられた際の音響特徴量の生起確率を表現するパラメトリックな音響モデルを \lambda としたとき、予測分布は以下のように分解できる。 {\begin{aligned}p({\boldsymbol {x}}\mid {\boldsymbol {w}},\mathrm {X} ,{\mathcal {W}})&=\iiint \sum _{\forall {\boldsymbol {l}}}\sum _{\forall {\mathcal {L}}}p({\boldsymbol {x}},{\boldsymbol {o}},{\boldsymbol {l}},{\mathcal {O}},{\mathcal {L}},\lambda \mid {\boldsymbol {w}},\mathrm {X} ,{\mathcal {W}})d{\boldsymbol {o}}d{\mathcal {O}}d\lambda \\&=\sum _{\forall {\boldsymbol {l}}}\sum _{\forall {\mathcal {L}}}\iiint p({\boldsymbol {x}}\mid {\boldsymbol {o}})p({\boldsymbol {o}}\mid {\boldsymbol {l}},\lambda )p({\boldsymbol {l}}\mid {\boldsymbol {w}}){\frac {p(\mathrm {X} \mid {\mathcal {O}})p({\mathcal {O}}\mid {\mathcal {L}},\lambda )p(\lambda )p({\mathcal {L}}\mid {\mathcal {W}})}{p(\mathrm {X} )}}d{\boldsymbol {o}}d{\mathcal {O}}d\lambda \\\end{aligned}}あとは補助変数について周辺化を行えばよいが、これを補助変数の同時確率を最大化する点で近似すると、予測分布は以下のように近似できる。 p({\boldsymbol {x}}\mid {\boldsymbol {w}},\mathrm {X} ,{\mathcal {W}})\approx p({\boldsymbol {x}}\mid {\hat {\boldsymbol {o}}})ただし、 \{{\hat {\boldsymbol {o}}},{\hat {\boldsymbol {l}}},{\hat {\lambda }},{\hat {\mathcal {O}}},{\hat {\mathcal {L}}}\}={\rm {arg~max}}_{{\boldsymbol {o}},{\boldsymbol {l}},\lambda ,{\mathcal {O}},{\mathcal {L}}}{\big \{}p({\boldsymbol {x}}\mid {\boldsymbol {o}})p({\boldsymbol {o}}\mid {\boldsymbol {l}},\lambda )p({\boldsymbol {l}}\mid {\boldsymbol {w}})p(\mathrm {X} \mid {\mathcal {O}})p({\mathcal {O}}\mid {\mathcal {L}},\lambda )p(\lambda )p({\mathcal {L}}\mid {\mathcal {W}}){\big \}}である。
しかし、同時確率の最大化もなお困難であるため、さらに逐次最適化で近似すると、以下の6つの副問題をそれぞれ最適化することになる。
{\hat {\mathcal {O}}}={\rm {arg~max}}_{\mathcal {O}}p(\mathrm {X} \mid {\mathcal {O}})（音響特徴量の抽出）
{\hat {\mathcal {L}}}={\rm {arg~max}}_{\mathcal {L}}p({\mathcal {L}}\mid {\mathcal {W}})（言語特徴量の抽出）
{\hat {\lambda }}={\rm {arg~max}}_{\lambda }p({\hat {\mathcal {O}}}\mid {\hat {\mathcal {L}}},\lambda )（音響モデルの学習）
{\hat {\boldsymbol {l}}}={\rm {arg~max}}_{\boldsymbol {l}}p({\boldsymbol {l}}\mid {\boldsymbol {w}})（言語特徴量の予測）
{\hat {\boldsymbol {o}}}={\rm {arg~max}}_{\boldsymbol {o}}p({\boldsymbol {o}}\mid {\hat {\boldsymbol {l}}},{\hat {\lambda }})（音響特徴量の予測）
{\hat {\boldsymbol {x}}}\sim p({\boldsymbol {x}}\mid {\hat {\boldsymbol {o}}})（音声波形の生成）
理論 > End-to-Endモデル

中間特徴量を用いず直接音声波形を生成するモデルを End-to-End モデルという。すなわち  p(wave|text,\theta ) を1つのモデルで表現し、コーパスを用いて  \theta  を学習する。
手法

音声合成手法は3つに大別される。
規則合成: 音声生成に関する知識を元に定めた規則に基づいて音声を合成
波形接続型音声合成: 録音された音声の素片を連結して合成
統計的パラメトリック音声合成: 統計的に学習したパラメトリックな生成モデルの出力を元に音声を合成
それぞれの手法は音質、計算量、リアルタイム性などの特徴が異なり、用途に合わせて手法が選択される。
手法 > 規則合成

規則合成は、研究を通じて得られた音声生成に関する知識を元に規則を定め、その規則に基づいて音声を生成する。歴史的には比較的古い。例えば以下のようなものがある。
手法 > 規則合成 > 分析合成

→詳細は「音声分析合成」を参照
分析合成は、規則に沿って生成・制御した音響特徴量を合成モデルへ渡すことで音声を合成する手法である。合成モデルとそれに対応する音響特徴量の例として以下が挙げられる。
ケプストラム分析: 基本周波数とスペクトル包絡
加算合成: 各周波数と強度
減算合成: 励起信号とスペクトル
線形予測符号化: 励起信号とARフィルタ係数
フォルマント音声合成: 励起信号とフォルマント
手法 > 規則合成 > 分析合成 > フォルマント音声合成

フォルマント音声合成（英: formant synthesis）はフォルマントに基づくフィルタを用いた減算合成の総称である。
ヒトの言語音は周波数スペクトル包絡の凹凸（フォルマント）で特徴づけられる。もしスペクトルが平坦な励起信号（例: 基本周波数に基づく調波、ランダムな白色雑音）に対してフォルマントを反映したフィルタを適用できれば、フォルマントを持った信号を生成できる。これがフォルマント音声合成である。フォルマント音声合成は励起信号とフィルタに基づくため減算合成の一種であり、またフォルマントを音響特徴量とした音声分析合成の一種でもある。
フォルマント音声合成は数個のフォルマントと励起信号によるシンプルな減算合成であるため、高い信号圧縮を小さい合成器で実現できる。また解釈性が高いため、音素-フォルマント対応の手動設計や音色操作が容易に可能である。音の欠損がなく高速に発声させても明瞭に聞き取れる一方、合成された音声はロボット的なものであり人間の音声らしさは乏しい[要出典]。
かつては組み込みシステムでよく使われた。例えば、1970年代末にテキサス・インスツルメンツが発売した玩具・Speak & Spell、セガが1980年代に開発したいくつかのアーケードゲーム（Astro Blaster、Space Fury、Star Trek: Strategic Operations Simulatorなど）、ヤマハのPLG100-SGが挙げられる。
手法 > 規則合成 > 調音音声合成

→詳細は「調音音声合成」を参照
調音音声合成は人間の発声過程モデルに基づいた音声合成の総称である。分析合成が「出てきた音」に着目するのに対し、調音合成では「音が出てくる身体」に着目する。例えば音声を声道長や調音部位のパラメータとして表現し、発声過程の物理モデルを用いて音声を合成する。
商用でも使われた例があり、NeXTで使われていたシステムは、カルガリー大学の研究チームがスピンオフして作ったTrillium Sound Research Inc.が開発したものである。Trilliumはこれをフリーな gnuspeech として公開しており、GNU savannah siteで入手可能である。
手法 > 波形接続型音声合成

波形接続型音声合成（、英: concatenation-based synthesis）は音声素片を調整・連結して音声を合成する手法の総称である。
波形接続型音声合成では、短い音声波形を素片としこれらを調整したうえで連結して音声を合成する。出力目標に近い素片があれば繋ぐだけで自然な音声を合成できる一方、無ければ素片の調整が必要となり自然性が調整法の品質に依存する。また幅広い表現のためには幅広い表現の素片を用意する、あるいは自然かつ表現力のある調整法を採用する必要があり、様々な手法が開発されている（例: PSOLA - 音高操作、MBROLA[要出典]）。これらの前提として、表現を言語化しその音響的特徴を理解する必要がある（収集基準の設定、調整法の考案、合成時の選択に必須）。
手法 > 波形接続型音声合成 > 単位選択型音声合成

単位選択型音声合成（、英: unit selection speech synthesis）は事前収集された要素の選択に基づく音声合成の総称である。単位選択型合成（英: unit selection synthesis）とも。古くはコーパスベース音声合成（英: corpus based synthesis）とも呼ばれた。
単位選択型音声合成では合成のもととなる「ユニット unit」をラベルと共に事前収集し、合成入力に基づいてユニットを選択し合成することで音声を生み出す。
ユニット収集はデータベース作成とも呼ばれる。データベース作成音声を録音し、その録音した音声に対して、文・フレーズ・アクセント句・形態素・音素・アクセントなどを表すラベルを付与するとともに、音声認識や人手での調整により、ラベルと音声区間の対応を取る。
音声を合成する際には一般に、まず入力テキストをテキスト解析器により解析し、そのテキストの文・フレーズ・アクセント句・形態素・音素・アクセントなどの情報（言語特徴量）を得る。次いで、得られた言語特徴量から基本周波数や音素継続長などを予測し、それに最も合致する（ターゲットコスト）音声素片を、接続部分の滑らかさ（接続コスト）も考慮しつつ、データベース中から選んで接続し、音声を得る。
これにより、肉声に近く自然な音声を合成することを可能としている。しかし、あらゆる入力テキストに対してより自然に聞こえる音声を合成するには、想定される入力テキストに応じて録音する音声を増やす必要があり、その分データベースが巨大になる。単位選択型音声合成では合成器が音声素片を保持しておく必要があるため、容量の小さな補助記憶装置しか持たないシステムではこれが問題になることがある。システムの利用分野を限定する（例: 駅の定型読み上げに限定する）ことでデータベースのサイズを絞ることが可能である一方、これは柔軟性を下げ変更コストを大きくする。
手法 > 波形接続型音声合成 > ダイフォン音声合成

ダイフォン音声合成は音声素片にダイフォン（英: diphone、音素ペア）波形を利用した波形接続型音声合成の一種である。
ダイフォン音声合成ではダイフォン波形が収められたデータベースから入力にマッチする音声素片を選択し、韻律を与えながら素片を接続することで音声を生む。ダイフォンの個数（~音素素片数）は各言語の音素配列論で決定される（例: スペイン語約800、ドイツ語約2,500）。ゆえに単位選択型音声合成と比べてデータベースが小さくなる一方、合成音質に劣る。単位選択型音声合成の発展などのため、近年では使われることが少ない[要出典]。
手法 > 統計的パラメトリック音声合成

統計的パラメトリック音声合成（英: statistical parametric speech synthesis; SPSS）は統計モデルに基づく音声合成、すなわち確率的音声合成の総称である。
録音された音声から音声の特徴を学習したパラメトリックな生成モデルを作り、その生成モデルの出力を元に音声を合成する。波形接続型音声合成では条件次第で合成された音声の滑らかさに問題が生じうるが、統計的音声合成では基本的には滑らかな音声を合成できる。また手法により、複数話者の中間声質、感情が込められた変化の激しい音声など、柔軟で多様な音声合成が可能である。
手法 > 統計的パラメトリック音声合成 > 隠れマルコフモデル音声合成

隠れマルコフモデル (HMM) を音響モデルに用いた音声合成である。HMMにより音響特徴量系列を確率的に生成し、これをボコーダーにより音声波形へと変換する。
統計的パラメトリック音声合成の先駆けであり、東京工業大学のチームによって1999年に提案された。少数のパラメータで音声の特徴を表現でき、モデルの大きさや、モデルの学習および音声の合成に要する計算コストは小さい。携帯電話（フィーチャーフォン）や電子手帳など、ハードウェアの制約が大きい端末でも動作する。また必要な録音時間も（商用の）単位選択型音声合成に比べて短くて済む。
モデルの単純さからスペクトルが人間の音声と比べて平滑なものになりがちであり、このため合成された音声は肉声感に乏しい[要出典]。また、基本周波数の軌跡も単純なものになりがちである[要出典]。