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椎名まりな
略歴・人物

東京都出身。2013年8月、ビデオメーカー・E-BODYの専属女優としてデビューしたIカップの巨乳AV女優。
趣味は読書。
出演作品 > イメージDVD

「AV無理」（2013年7月1日、未満）
出演作品 > アダルトDVD

E-BODY専属デビュー －神の名器、驚異の9射精－（8月13日、E-BODY）
椎名まりなのイカセ騎乗位（9月13日、E-BODY）
E-BODY×kira☆kira×kawaii*×Madonna×ATTACKERS 5メーカーコラボ作品第1弾! 秘湯 淫華温泉 美しきスーパーボディ捜査官（10月13日、E-BODY）共演:小早川怜子、西條るり、神川ひな
接吻する肉体（11月13日、E-BODY）
Icupくびれボイン 新人ソープ嬢（12月13日、MOODYZ）
もしもいつでも何処でも誰とでも SEXが出来る夢の会社があったら…（12月13日、おかず。）共演:倉多まお、舞咲みくに、北川エリカ
中出しと乱交プレイのできる ぼいんソープランド（1月1日、ZUKKON/BAKKON）共演:倉多まお、吉永あかね、保坂えり
BoinBoin Cheerleaders 絶頂イキまくりIカップチアリーダー!（1月7日、Be Free）
僕の知らない妻を見たくて… 08（1月21日、DOC）
爆乳×超絶ボディ!!（2月7日、クリスタル映像）
女のカラダは腰使いで決まる! 4時間 8（2月14日、BAZOOKA）他出演:仲村茉莉恵、春日もな、愛乃なみ、浜崎真緒
S級セレブリティ人妻 悶絶ゲット!イカセナンパ中出し（2月14日、S級素人）他出演:五十嵐ひかり、佐倉あいる、竹内紗里奈
巨乳女教師の誘惑（2月19日、OPPAI）
ROOKIE×E-BODY×kira☆kira×kawaii*×Madonna×ATTACKERS 6メーカーコラボ作品 第6弾! 秘湯 淫華温泉 【完全版+α】 豪華!!人気女優総勢18名×28P淫乱大乱交SP!!（2月19日、ROOKIE）共演:安土結、尾上若葉、葵こはる、愛須心亜、秋野千尋、翔田千里、愛田奈々、北乃ちか、芹沢つむぎ、友田彩也香、桜井あゆ、木村つな、小早川怜子、西條るり、神川ひな、澤村レイコ
友人の妻はドスケベ家庭教師（2月19日、ヴィーナス）
素人マスク性欲処理マゾメス 3（3月7日、クリスタル映像）他出演:大塚れん
人妻誘惑団地 〜巨乳奥さんの密かな楽しみ〜（3月7日、マドンナ）
椎名まりなの鬼コキ!! ド迫力のパイズリで射精しまくった僕。（3月7日、ヴィーナス）
エロすぎるカラダ ヌルヌルBODYと激エロSEX（3月11日、MAGIC）
椎名まりな Complete（3月13日、E-BODY）※総集編
超完璧BODYクビレ美巨乳 痴女大乱交スペシャル（3月25日、美）共演:橘優花、知花メイサ、百合川さら
ボイン大好きしょう太くんのHなイタズラ 世話好きな優しいお姉さん編（4月3日、グローリークエスト）
「ナマで入っちゃった!」 オイル素股でチ○ポをマ○コに擦りつけてたら、気持ち良すぎて生挿入!中出しセックスまでヤッちゃった風俗嬢たち 5（4月17日、グローリークエスト）他出演:原千草、西條るり、鈴村いろは、青山葵
Icup 100% 天然巨乳 ボディーローションソープ（4月24日、GARCON）
美人女教師のムレた股間を押し付けられて顔面騎乗の虜にされてしまった僕（4月24日、SOSORU）他出演:大塚れん、春原未来
社員旅行で女子社員に囲まれて男は僕1人の王様ゲーム! 女性だらけの会社に就職してしまった僕。毎日、お茶くみや雑用等なんでも押し付けられている僕なので、社員旅行で温泉旅館に行っても状況は同じでまったく気が休まらない。でも僕をいつもパシリにしている上司の言い出した「王様ゲーム」で超楽しい社員旅行に激変! 「王様の命令は絶対!」なので、嫌がりながらも意外とノリノリでエロい命令にも従い予想外にオイシイ思いができた!（5月10日、Hunter）他出演:真木今日子、玉木ちな、北川エリカ、本田莉子、春日もな、大塚れん、星川麻紀
同性羞恥イタズラ特化型おねショタAV 爆乳のお姉さんにレズ悪戯するちびっこロリータ（5月10日、ROCKET）共演:吉川いと、須藤早紀
酔った夫に頼まれて仕方なく包み込んだ巨乳妻のパイズリ尻に我慢できず後ろから即ハメ（5月22日、ナチュラルハイ）他出演:北川エリカ、舞咲みくに
イキ狂い!ぐちょぐちょ指入れオナニー（5月23日、TMA）他出演:椎名ゆな、鈴村いろは、愛実れい、春日もな、愛須心亜、小西まなみ、あゆみ翼
恥ずかしいカラダ 敏感な人見知り（5月24日、HMJM）
狂悪催眠 ヤリ放題中出しレイプ（5月25日、マルクス兄弟）
下乳全開! まさか着替えているなんて! 友達の家でドアを開けたら偶然、巨乳の姉が着替えていて下乳モロ見え!思わず見とれドアを閉めずに覗いていたら、今度は逆に僕の勃起がガン見され、からかいながらもヌイてくれた。（6月19日、Hunter）他出演:佐々木恋海、木島すみれ、本田莉子 ほか
授業よりも性教育が得意なフェロモン先生の見ないと損する特別指導!（6月27日、TMA）他出演:神波多一花、美澄しゅん、鈴村いろは
「ビデオカメラ買ったんだ。」 今日からはじめる。やさしいAV撮影（7月1日、BALTAN）他出演:桜井あゆ、涼風ことの、吉口里奈、山口エリカ、雫月こと
麗しの美人OL Premium Beauty オフィスを彩る可憐な女性たちの秘め事（7月11日、BAZOOKA）他出演:水野朝陽、城田るり、板垣あずさ、あおい舞
四つん這いでのフェラチオは尻を高く突き出して（7月18日、SEX Agent）他出演:月本るい、城田るり、芦川芽依、愛葉るりか、南せりな、柳あいな、あゆみ翼、矢沢しおり
指オナニーをジュポジュポ見せつけてくる彼女にとまらない勃起。（7月18日、SEX Agent）他出演:真野ゆりあ、有本紗世、富野まき、岸杏南、桐山杏菜、山口エリカ、水城唯、櫻木梨乃、桂希ゆに、ゆりあ
一方その頃、妻は…（7月25日、BALTAN）
のどこき イラマよりもイラマ気味のフェラが好き（8月14日、SEX Agent）他出演:青葉優香、南せりな、木ノ花あみる、辻井ゆう、武藤つぐみ、結衣のぞみ、こよみ、片瀬みゆう
タニヤ通り

座標: 北緯13度43分46.1秒 東経100度32分0.7秒﻿ / ﻿北緯13.729472度 東経100.533528度﻿ / 13.729472; 100.533528
夜のタニヤ通り
タニヤ通り（タイ語：ซอยธนิยะ, Soi Thaniya）は、タイ王国の首都、バンコクの歓楽街である。
概要

日本人観光客やタイ王国駐在日本人企業関係者を対象とした日本人クラブ、カラオケや日本人全般を対象とした日本料理店、居酒屋などが密集することでも名高い。日本人クラブ・リトルトーキョーと言われている。
場所は、バンコク・スカイトレインのサーラーデーン駅に隣接、及びバンコク・メトロのシーロム駅から徒歩5分。
タカユ機01

| タカユ機01 |
| --- | --- |
生年月日:   (1983-12-15) 1983年12月15日（40歳）
出身地:   日本・青森県
血液型:  AB型
身長:  172cm
言語:  日本語
芸風:  ピン
配偶者:  あり
公式サイト:  特撮芸人トミウラタカユ機のページ
テンプレートを表示
タカユ機01（たかゆきぜろわん、1983年12月15日 - ）は日本のお笑い芸人。旧芸名「トミウラタカユ機」で、本名の読みは同じだが漢字は非公開。
人物・略歴

千葉大学教育学部卒業。
2007年4月28日にピン芸人デビュー。2009年に、印度の林檎とタンデム・シップと共に、笑業団体しきかけ一味を結成。特撮ヒーローのファンで、自らを特撮ヒーロー芸人と称してネタ中に入れている。また、ニコニコ生放送の番組「特撮応援トーク番組 スーパーヒーローNight☆」のMCをやっていた。2013年4月15日のブログ記事で笑業団体しきかけ一味を退団することを発表。
2013年2月14日に一般女性と入籍、6月8日に結婚。
出演

笑業団体しきかけ一味として多数出演している。
【TV】
NHK「テレ遊びパフォー!」
チバテレビ「ニュースＣマスター」
J:COM所沢エリア「イイとこＴＶ!」
テレビ朝日「獣電戦隊キョウリュウジャー」(2013年4月28日)
【雑誌】
週刊プレイボーイ2012年7月9日発売号内、「特撮愛！」記事内にてインタビュー掲載
【ライブ】
「第2次スーパートミウラ大戦～2回目やるけど良いよね？答えは聞いてないっ！～」(笑業団体しきかけ一味公演、2011年6月)
「第3次スーパートミウラ大戦～3･回･目･キターーー!～」(2012年5月)
【ネットTV】
「ニコ生実験バラエティ やっちゃりーの!」(ニコニコ生放送、毎週月曜夜8:00～9:00)
「特撮応援トーク番組 スーパーヒーローNight☆」(ニコニコ生放送、月2回木曜夜9:00~10:00)
※2012年4月まで毎週木曜だったものの、5,6月は休止、7月12日から月2回木曜の放送になった(8月16日まで)。
「特撮だよ！人生は」（ニコニコ生放送、不定期）
ひこっとらんどマリンビーチ

2008年07月
工事中のビーチ。中央の茶色い建物はトイレ。その右後方にビーチハウス。最奥は老いの山と彦島道路。
トイレ
ひこっとらんどマリンビーチは、山口県下関市彦島にある日本海に面した人工海岸の海水浴場。2004年（平成16年）7月にオープンした。
施設

管理棟が利用できる期間は、2022年7月の時点で7月15日-8月20日の8時30分-18時。
ビーチハウス（管理棟）
駐車場 - 無料
トイレ - 障害者専用のものもあるが、冬の期間は閉鎖されている
シャワー
更衣室
イベント

海岸清掃・海中清掃（7月）（地元の小中学生や地元ダイバーチームやライオンズクラブの人間が年に1度、6月-7月の間に海岸清掃をする）
その他

海岸が現在の名前になるまでは「西山海水浴場」と呼称されていた。
「ひこっとらんど」は、島内にある西山海水浴場の愛称として公募投票にて採用されたものであるが、その語は不適切ではないかという意見がある。
交通

下関駅からバスで西山口まで行き、徒歩1分。
フィッシャー–イェーツのシャッフル

フィッシャー–イェーツのシャッフル (英: Fisher–Yates shuffle) は、有限集合からランダムな順列を生成するアルゴリズムである。言い換えると、有限列をランダムな別の（シャッフルされた）順序の有限列に並べ直す方法である。この名前はロナルド・フィッシャーおよびフランク・イェーツから名付けられた。また、クヌースのシャッフル(ドナルド・クヌースから)とも呼ばれる。フィッシャー–イェーツのシャッフルは、全ての順列の組み合わせが等しく存在しうるため、偏りがない。このアルゴリズムの改良されたバージョンはさらに効果的であり、処理時間はシャッフルされる要素数に比例するのみで、余分な時間はかからず、また追加の保持領域を必要としない。フィッシャー–イェーツのシャッフルの派生にサットロのアルゴリズムがあり、こちらは長さ n のランダムな円順列（英語版）を生成する。
フィッシャー–イェーツのシャッフルは、帽子に入れた数字の書かれたくじ（組合せ数学的に区別可能なもの）をなくなるまで取り出して並べていく手順に似ている。
フィッシャーとイェーツによるアルゴリズム

このアルゴリズムのオリジナルの手法は、1938年、フィッシャーとイェーツによって Statistical tables for biological, agricultural and medical research に記述された。このアルゴリズムは紙とペンを使うことを想定しており、ランダム選択には乱数表を用いる。1から N までのランダムな順列を得る基本的な手順を以下に示す。
1 から N までの数字を書く。
まだ消されてない数字の数を数え、1 からその数以下までのランダムな数字 k を選ぶ。
残っている数字から k 番目の数字を消し、別の場所にその数字を書き出す。
すべての数字が消されるまで手順 2, 3 を繰り返す。
手順3で書かれた数列が元の数値からのランダム順列となる。
結果の順列を真にランダムで、かつ偏りがないものにするためには、手順2で抽出される数字もまた真にランダムで、かつ偏りがないものでなければならない。フィッシャーとイェーツは、乱数表から必要な範囲内の数字を選び出す際に、いかなる偏りも避けるようにする方法について注意深く記述している。彼らはまた、1から N までのランダムな数字を選択し、重複した場合は除く、といったシンプルな方法で順列の半分を生成したのち、重複することが多くなるであろう残りの半分を、より複雑なアルゴリズムで生成する方法を示している。
改良されたアルゴリズム

フィッシャー–イェーツのシャッフルの改良されたバージョンはコンピュータの使用を想定している。それはリチャード・ダステンフェルドによって1964年に紹介され、ドナルド・クヌースもまたThe Art of Computer Programmingにおいて"Algorithm P"として世に広めた。ダステンフェルド、クヌースともに、著書の初版ではフィッシャーとイェーツの研究については、おそらく気づいていなかったために紹介していない。The Art of Computer Programmingの続版ではフィッシャーとイェーツの業績について言及している。
ダステンフェルドのアルゴリズムとフィッシャー–イェーツのそれには、小さいが決定的な差異が存在する。フィッシャー–イェーツの手法を単純にコンピュータで実装する場合、上記の手順3において、残っている数を数え上げるという不要な時間を要する。対してダステンフェルドの手法では「消す」数字を、残っている数字の中で最後の数字と入れ替え、数列の最後に移動させる。これにより、計算量はフィッシャー–イェーツ版の単純な実装の場合のO(n2)と比べ、O(n)に減少する。この変更により、アルゴリズムは下記のようになる。ここでは0始まりの配列を使用する。
要素数が n の配列 a をシャッフルする(添字は0からn-1):
  i を n - 1 から 1 まで減少させながら、以下を実行する
       j に 0 以上 i 以下のランダムな整数を代入する
       a[j] と a[i]を交換する
パラメータ p, q に対して p 以上 q 未満のランダムな整数を返す乱数生成器を使用する場合、配列を上記の例と反対方向に走査する以下のアルゴリズムを用いることができる。
要素数が n の配列 a をシャッフルする(添字は0からn-1):
  i を 0 から n - 2 まで増加させながら、以下を実行する
       j に i 以上 n 未満のランダムな整数を代入する
       a[j] と a[i]を交換する
「取り出し」アルゴリズム

ダステンフェルドによって実装されたフィッシャー–イェーツのシャッフルは「内部でのシャッフル」である。これは、与えられた初期化済みの配列の要素を、その配列内でシャッフルする。シャッフルされた配列を別に生成することはない。配列が1本あればアルゴリズムを実行できるため、シャッフルされる配列のサイズが大きく、省メモリの要求がある場合は「内部でのシャッフル」の方が優れているだろう。
配列の初期化とシャッフルを併せて行う場合には、「取り出し」版のシャッフルを使うことで、メモリの使用量は2倍に増えるが、少しだけ計算速度を速めることができる。このやり方では、配列を元配列と生成配列の2本を用意し、配列の添字 i を増やしながら処理を行う。まず生成配列の i 番目に、配列の初めから i までの中でのランダムな場所 j 番目の値を移動し、その後に元配列の i 番目の値を、生成配列の j 番目に代入する。i と j は同じになることもあり、この場合、初期化されていない値を「(同じ場所に)移動する」ことが起こりうるが、その値はすぐに上書きされるため問題はない。生成配列を個別に初期化する必要はなく、交換処理も必要ない。「元配列」の値が、例えば0から n - 1 までの整数のような、シンプルに求められる場合であれば、「元配列」を変更することがないため、関数などに置き換えることもできる。計算速度の改善を計算量理論的に言えば、オーダーを変えず、係数を改善するだけであるので、計算方法を極限まで最適化する必要がある場合に意味を成すと言える。
要素数が n の配列 a を、配列 source をランダムにシャッフルしたコピーで初期化する (配列の添字はともに0から始まる):
  i を 0 から n - 1 まで増加させながら、以下を実行する
      j に 0 以上 i 以下のランダムな整数を代入する
      もしも j と i が等しくないならば
          a[i] に a[j] を代入する
      a[j] に source[i] を代入する
「取り出し」版のシャッフルが正しいことは以下のように帰納的に確認できる。完全にランダムな数値を生成できるとするならば、n! の異なった乱数を全て一つずつ取得することができる。そうであればすべて異なった順列を生成することができ、それらは完全に一通りずつの順列となる。「j と i が等しくない場合」の処理は、初期化されていない配列の要素に対するアクセスが許容されているプログラミング言語であれば省略することができ、比較してよりコストのかからないアルゴリズムを実行できる。
「取り出し」版のもう一つの利点は、元配列のデータから完全に独立したランダムな要素が取得できるのであれば、元配列の総要素数 n が未知の場合でも使用できる点である。下記の例では配列 a が空の状態でスタートし順番に追加されていく。配列 a の長さは見つけられた要素数をあらわす。
空の配列 a を、要素数が未知の配列 source をランダムにシャッフルしたコピーで初期化する:
  source に取得できる値が存在する間、下記を実行する
      j に 0 以上「a の要素数」以下のランダムな整数を代入する
      もしも j が「a の要素数」と同じならば
          a に source から取得した値を追加する
      そうでなければ
          a に a[j] を追加する
          a[j] に source から取得した値を代入する
例 > 紙とペンを使用した場合

このサンプルでは、1から8までの数字をフィッシャーとイェーツによる手法を用いてシャッフルする。まずはそれらの数字をメモしておく。
| 範囲 | 乱数 | メモ | 結果 |
| --- | --- | --- | --- |
|   |   | 1 2 3 4 5 6 7 8 |   |
1から8までの数字の中でランダムな数字 k を取得する。ここでは3とする。その後、メモの中の k 番目の数字を消し、その数字を結果に書き出す。今回の例でいえば、3番目の数字の3を処理する。
| 範囲 | 乱数 | メモ | 結果 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1–8 | 3 | 1 2 3 4 5 6 7 8 | 3 |
2回目は1から7までの範囲でランダムな数字を習得する。今回は4だったとする。「まだ消されていない」数字のうち4番目の数字を消し、結果に加える。今回は5が処理されることになる。
| 範囲 | 乱数 | メモ | 結果 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1–7 | 4 | 1 2 3 4 5 6 7 8 | 3 5 |
次は1から6、その次は1から5というように、消去と書き出しの手順を上記同様に繰り返していく。
| 範囲 | 乱数 | メモ | 結果 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1–6 | 5 | 1 2 3 4 5 6 7 8 | 3 5 7 |
| 1–5 | 3 | 1 2 3 4 5 6 7 8 | 3 5 7 4 |
| 1–4 | 4 | 1 2 3 4 5 6 7 8 | 3 5 7 4 8 |
| 1–3 | 1 | 1 2 3 4 5 6 7 8 | 3 5 7 4 8 1 |
| 1–2 | 2 | 1 2 3 4 5 6 7 8 | 3 5 7 4 8 1 6 |
|   |   | 1 2 3 4 5 6 7 8 | 3 5 7 4 8 1 6 2 |
例 > 現在のアルゴリズム

ここでは同じ例をダステンフェルドの手法で行う。上記の例では数字の消去と書き出しを行ったが、今回は選ばれていない数字の中で最後の数字との入れ替えを行う。前と同様に1から8までの数字をメモしておく。
| 範囲 | 乱数 | メモ | 結果 |
| --- | --- | --- | --- |
|   |   | 1 2 3 4 5 6 7 8 |   |
1から8までの数字の中でランダムな数字を取得する。今回は6だったとする。この場合、6番目と8番目の数字を交換する。
| 範囲 | 乱数 | メモ | 結果 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1–8 | 6 | 1 2 3 4 5 8 7 | 6 |
次は1から7までの数字の中でランダムな数字を取得する。2だった場合、2番目と7番目の数字を交換する。
| 範囲 | 乱数 | メモ | 結果 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1–7 | 2 | 1 7 3 4 5 8 | 2 6 |
続けて1から6までの数字の中でランダムな数字を取得する。ここで取得した数字が6だった場合、6番目の数字をそのまま結果とする。今回の例で言えば8を結果とする。結果の数列が完成するまで、ここまでの処理を繰り返す。
| 範囲 | 乱数 | メモ | 結果 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1–6 | 6 | 1 7 3 4 5 | 8 2 6 |
| 1–5 | 1 | 5 7 3 4 | 1 8 2 6 |
| 1–4 | 3 | 5 7 4 | 3 1 8 2 6 |
| 1–3 | 3 | 5 7 | 4 3 1 8 2 6 |
| 1–2 | 1 | 7 | 5 4 3 1 8 2 6 |
この時点で処理が終了し、「7 5 4 3 1 8 2 6」という順列が得られる。
バリエーション > サットロのアルゴリズム

長さ n の一様に分布された円順列を生成するアルゴリズムがサンドラ・サットロによって1986年に発表された。ダステンフェルドとサットロのアルゴリズムの違いはたった一つである。上記の手順2において、ランダムな数字 j を取得する場合に、その範囲を1以上 i − 1 以下にするだけである(もとの範囲は1以上 i 以下)。この単純な変更によって、結果の順列は常に円順列を構成するようになる。
後述するとおり、フィッシャー–イェーツのシャッフルを実装しようとした場合に、「意図せず」サットロのアルゴリズムを実装してしまうことも多い。この場合は、n!通りのすべての順列のパターンではなく、(n − 1)! 通りのパターンから取得してしまうため、結果に偏りが生じてしまう。
サットロのアルゴリズムが常に正しく長さ n の円順列のひとつを生成することは、以下のように帰納的に説明できる。ループの1回目が終了したあとに、残りのループが n − 1 個の要素からなる循環を生成するならば、生成された順列は長さ n の円順列のひとつとなる。循環とは、開始した位置の要素を位置 p へ移動し、位置 p にあった要素は新しい場所へ移動し、以後すべての要素が他の場所へと移動した後に、最後の要素が開始した位置へ戻ることを意味する。ここで、サットロのアルゴリズムでのループの1回目で最後の要素と交換された（最後ではない）場所を位置 k とし、次に交換される場所を位置 l とする。そして、すべての要素数 n の順列 π と n − 1 までの順列 σ を比較してみると、π と σ には位置 k にたどり着くまでには違いがない。しかし、π では位置 k にもともとあった要素は位置 l ではなく順列の最後に移動する。そしてもともと最後にあった要素は位置 l に移動する。これ以降は π の位置の手順は σ の手順に再び合致することになり、サットロのアルゴリズムは要求されているとおりにすべての場所を処理しながら開始した位置へと戻っていく。
この順列の正しさに関しては、アルゴリズムが (n − 1)! 通りの独立した順列を生成できること、そして偏りのない乱数を使用した場合に、それらが等確率で生成できることが確認できればそれで十分である。ただし、生成される (n − 1)! 通りの独立した順列は、長さ n の循環集合を完全に排除されている必要がある。このような順列は、n が最後にあり、重複のない循環記法（英語版）を持ち、残りの要素は (n − 1)! 通りの独立した順列で記述されることができるものである。
以下のサンプルはPythonによるサットロのアルゴリズムの実装例である。
from random import randrange

def sattoloCycle(items):
    i = len(items)
    while i > 1:
        i = i - 1
        j = randrange(i)  # 0 <= j <= i-1
        items[j], items[i] = items[i], items[j]
    return
他のシャッフルアルゴリズムとの比較

フィッシャー–イェーツのシャッフルは極めて効率的であり、時間的空間的な計算量は最適である。偏りのない良質な乱数をもとにするならば、生成結果も偏りがないことが保証される。他のアルゴリズムと比較してもその長所は変わらない。もしも結果の順列の一部のみが必要であれば、必要な数の順列が生成された時点で処理を中断すればよい。
異なるシャッフルの手法としては、集合のそれぞれの要素にランダムな番号を付与し、その後にそれらをソートする方法がある。ソートによる手法は、フィッシャー–イェーツのシャッフルとは時間的計算量は同一である。ただし、一般的なソート法の計算量は O(n log n) であり、効果的に処理するためには時間的計算量が O(n) の基数ソートを用いる必要がある。ソートによる手法も、フィッシャー–イェーツのシャッフルと同じく偏りのない結果を生成するが、ランダムな番号を付与する際に重複しないように注意しなければならない。なぜならソートのアルゴリズムは同じ値の要素を並べる際はランダムにならないからである。さらにこの手法では、付与する番号のために空間的計算量 O(n) となる追加領域を必要とする。対してフィッシャー–イェーツのシャッフルでは O(1) である。ソートによる手法は番号を付与するため、フィッシャー–イェーツのシャッフルとは異なり、並列的な動作を行う。
シャッフルによる手法の派生として、プログラミング言語がサポートしている、ユーザ独自拡張の比較機能を使用して、比較時にランダムな値を返すようにしてシャッフルを行う方法がある。しかし、これは「きわめて悪い方法」であり、この方法は結果がまったく均等に分布せず、ソートのアルゴリズムもきわめて重い。ソートのアルゴリズムにクイックソートを実装されている場合を考える。このとき、はじめに選択されるピボット（英語版）は固有の要素とする。このアルゴリズムはピボットとその他の要素すべてを比較し、大小を分割し、大小それぞれのグループのサイズによりピボット要素の最終位置が決められる。乱数列が均一に分布されるためには、ピボット要素の最終位置はどの位置にも等しく配置される可能性がなければならない。しかし、はじめの比較において、「より小さい」「より大きい」の判定を等しく行ってしまうため、ピボット要素位置の確率は p = 1/2 の二項分布をとる。つまり、両端よりも中央に近い方に配置されてしまう可能性が高い。マージソートのような違ったソート法でランダムな比較を使用した場合、より均一な結果を取得できることもある。しかしそれも完全ではない。マージソートの場合、二つの数列の中からどちらかの数値を同確率で選択していくことで、その数列を結合する。この「コイントス」のような、2通りからランダムに取得する手法を繰り返す場合、(数列が2よりも大きい場合は)均一な分布となることはない。なぜなら、この方法による、ある順列が生成される確率は2の階乗を分母とする値であるはずであり、求められている確率は 1/n! となるからである。
そしてこのシャッフル方法は、原理的に無限ループやアクセス違反などのプログラム実行時のエラーを引き起こすことさえある。なぜなら、ソートアルゴリズムがランダムに動作する場合は順序関係（例えば推移関係)が正しく提供されないためである。
以前の比較結果に依存するような、確実に結果が予測されうるような比較を行うような振る舞いはソートの手順の中で行われるべきではないが、意図的にこのような比較を行う明確な理由がある場合は別である。例えば、効率化のために、番兵として自分自身との比較を行うような場合は、ランダムな比較関数はこのソートのアルゴリズムを破壊するだろう。
結果が偏る場合の潜在的な要因

フィッシャー–イェーツのシャッフルを実装する場合、アルゴリズム自身の実装および、組み込む乱数の生成方法の両方に注意する必要がある。そうしない場合、結果には検出可能な偏りがあらわれるだろう。以下は偏りが生じる場合の代表的な要因である。
結果が偏る場合の潜在的な要因 > 実装上の誤り

フィッシャー–イェーツのシャッフルの実装でよくある誤りは、取得する乱数の範囲を誤ってしまうことである。このとき、欠陥のあるアルゴリズムは正しく動作しているように見えるが、取得可能な順列を等確率で取得することができず、そしてすべての順列を取得することもできない。例えば、上記の例で取得するインデックス j を、よくあるOff-by-oneエラーによってインデックス i よりも1小さい範囲で実行する。その場合、この処理はサットロのアルゴリズムになってしまい、取得できる順列は円順列のみとなる。特にこのアルゴリズムでは、すべての要素は元の位置に配置されることがなくなってしまうのである。
同様に、インデックス j を常に「配列のすべて」から取得する場合もまた、少ないが明確な偏りを生じさせてしまう。これは、交換の回数が nn となり、要素数nの配列が取りうる順列の組み合わせは n! であることによって引き起こされる。nn は n! で割りきれることがない (n > 2 の場合)。これは n − 1 は n の素因数を共有しないためである。割り切れないことによって、いくつかの順列がその他のものよりも多く生成されてしまう。偏りの具体例として、3要素の配列 [1, 2, 3] のシャッフルを行う場合を考える。この配列には6通りの順列が存在する。しかし、今回のアルゴリズムは27通り (33 = 27) のシャッフルを行ってしまう。この27通りのうち、[1, 2, 3]、[3, 1, 2]、[3, 2, 1]は4回あらわれ、残った3種類の順列は5回出現してしまう。
右の図は長さ7の配列をシャッフルしたときに、最終的にどの位置に移動したかを表したものである。ほぼすべての要素において、最終的にもとの位置がもっとも確率が低く、ひとつ後ろの位置がもっとも確率が高くなっている。長さ1000の配列の図も同様に示す。
結果が偏る場合の潜在的な要因 > 剰余の偏り

フィッシャー–イェーツのシャッフルでは、一様分布であるランダムな整数を、様々な範囲から取得することが要求される。しかし、ほとんどの乱数生成器においては、それが真の乱数であれ、疑似乱数であれ、決まった範囲からの乱数を提供する。例えば 0 から 232 − 1 までの範囲などである。生成機より得られる乱数を取得したい範囲に絞るための、シンプルかつ一般的な生成方法は、剰余演算を用いる方法である。これは取得した乱数を範囲の大きさで除算し、その余りを取得する。フィッシャー–イェーツのシャッフルにおいては 0–1 から 0–n までの、全ての範囲で等しく乱数を取得することが求められるが、剰余によって求められる乱数は公平に分布せず、余りが小さい方への偏向が生じる場合がある。
例えば、生成器による乱数が、0から99までの範囲で生成される場合を考えよう。このような乱数の取得方法は、乱数表を使用する場合などである。そして今、0から15までの範囲で乱数を取得したいこととする。単純に16で割った余りを使用する場合、0から3までの数字が取得される確率は、他の数字と比べて約17%上昇する。なぜならば、100は16で割り切れないためである。100までの数字の中で、16で割り切れる最大の数字は 6×16 = 96 であり、生成された乱数が96から99となった場合に偏りが生じるのである。この問題を回避する単純な方法は、そのような偏りの生じる数値が生成された場合はその結果を破棄し、適合する範囲の数値が取得できるまで繰り返すことである。最悪のケースを考えれば、永遠に生成と破棄を繰り返す可能性は存在するが、繰り返しの期待回数は1よりも小さくなる。
関連して、乱数生成器が0以上1未満の浮動小数点数を生成される場合の問題を考える。この場合、取得する整数は乱数を範囲の大きさで乗算した後に、小数点以下を切り捨てることで得られる。浮動小数点数による乱数を正しく生成したとしても、その精度には限界があるため、取得したい範囲に正確に分割することができない場合に偏りが生じる。上記の場合と比べると、その偏りは体系的な傾向を示すものではないが、確実に存在する。
例として、基数部が1ビット、指数部が符号付き4ビットの整数で表現される浮動小数点数を考える。このような貧弱な実装は現実には存在しないであろうが、ここでは分かりやすさを優先する。この浮動小数点数は、0以上1未満の範囲では、0から0.125(1/8)単位で0.825(7/8)までの8通りの値をとる。このような浮動小数点数を生成する乱数生成器を使い、0から2までの数値を取得したい場合、乱数に3を掛け、小数点以下を切り捨てる。そのような操作を行ったとき、結果が0または1となる場合がそれぞれ3通りずつ、2となる場合が2通りとなり、2が取得される確率は他の数値よりも低くなる。浮動小数点数の精度が上昇したとしても、取得したい範囲が 2nでなければ偏りが生じてしまう。
結果が偏る場合の潜在的な要因 > 疑似乱数生成器の生成範囲、シード値、使用方法に起因される問題

| シード値のビット数 | リストの最大長 |
| --- | --- |
0: 1
1: 2
3
5: 4
7: 5
10: 6
13: 7
16: 8
24: 10
32: 12
48: 16
64: 20
128: 34
160: 40
226: 52
256: 57
512: 98
1024: 170
1600: 245
19937: 2080
44497: 4199
疑似乱数生成器を使用する場合、初期値によって、生成されていく乱数の並びが完全に決まってしまう。フィッシャー–イェーツのシャッフルを実行する際に、取りうるすべての順列の組み合わせの数が、疑似乱数の初期値の組み合わせよりも多くなる場合にも問題となる。
例えば、多くのプログラミング言語やライブラリで提供されている疑似乱数生成機能は初期値に32ビットの数値をとる。このことは、232通りの数列を生成できることを意味する。ここで、52枚のトランプカードをシャッフルする場合、その取りうる順列の組み合わせの数は52! ≈ 2225.6となるため、232通りではきわめて少ない組み合わせしか取得することができない。初期値に少なくとも226ビットの数値を使用できる乱数生成器でなければ、52枚のカードの山の組み合わせを完全に取得することはできない。
また、もちろんどのような疑似乱数生成器も、初期化時に設定されるシード値の組み合わせを超える、独立した数値の並びを生成することはできない。つまり、1024ビットの初期値を生成できる疑似乱数生成器であっても、シード値が32ビットであれば、 232 通りの独立した順列の組み合わせしか取得することはできない。しかし、初期化と順列の生成の間に、 230通りの乱数をあらかじめ生成し、それをシードとすることによって、とても非効率ではあるが、乱数の組み合わせを増やすことができる。それでも、取得可能な組み合わせは 262 通りにすぎない。
単純な線形合同法による疑似乱数生成器で、上記の「剰余を取得する」方法を使用する場合には特に注意が必要である。線形合同法による乱数生成は、上位ビットと比較すると下位ビットは乱数として劣っている。なぜなら、生成される乱数の下位 n ビットは  2n の周期を持つからである。特に2のべき乗で割って余りを取得する場合、上位ビットを切り捨てることを意味し、そのような数値は乱数としては明らかに使えない。これは質の悪い乱数生成器を使用すれば、質の悪いシャッフルしかできないということを示すよい例である。
誤った実装による順序の偏り
誤った実装による順序の偏り - n = 1000の場合
林成之

林 成之（はやし なりゆき、1939年3月8日 - ）は、日本の脳神経外科医。日本大学名誉教授。
人物

1939年、富山県に生まれる。1965年、日本大学医学部医学科卒業。1970年、日本大学大学院医学研究科博士課程修了。マイアミ大学脳神経外科に留学する。1991年秋、日本大学医学部附属板橋病院にて、危篤患者に対する救命療法である脳低温療法を開発する。1993年、日本大学医学部附属板橋病院救命救急センター部長に就任。1996年、日本大学医学部およびマイアミ大学脳神経外科生涯臨床教授に就任。2005年、日本大学大学院総合科学研究科教授となる。2014年、日本大学を退官、名誉教授。
脳低温療法の開発者という肩書きばかりでなく、脳についての啓発本をいくつか発刊している。
業績

脳低温療法とは、脳血流の血液の温度を一旦34℃に下げ、そこから徐々に32℃まで下げ、脳組織多数の死滅を避けることを目的とした療法である。この脳低温療法が開発されるまでは脳死に至っていたであろう患者を少なからず救ったということで、評価されている。その一方で、身体への影響を憂慮し、徹底した管理が求められる高度な医療技術である。
著作

『脳低温療法』(総合医学社、1995年5月)ISBN 9784915764707
『<勝負脳>の鍛え方』(講談社、2006年10月21日)ISBN 9784061498617
『ビジネス<勝負脳>』(ベストセラーズ、2009年1月31日)ISBN 9784584122068
『脳に悪い7つの習慣』(幻冬舎、2009年9月30日)ISBN 9784344981447
『脳力開発マップのススメ』(日本放送出版協会)
『困難に打ち克つ「脳とこころ」の法則』(祥伝社、2011年6月15日)ISBN 978-4396613778
『勝負に強くなる「脳」のバイブル』(創英社/三省堂書店、2013年9月)ISBN 4881425684
『解決する脳の力　無理難題の解決原理と８０の方法』(角川書店、2014年)
DHS

DHS
アメリカ合衆国国土安全保障省の略称。
上海紅双喜股份有限公司の略称。
デロイト・ハスキンズ・アンド・セルズ会計事務所 (Deloitte Haskins & Sells)　-　デロイト トウシュ トーマツの前身。
ディズニー・ハリウッド・スタジオ
讃岐牟礼駅

| 讃岐牟礼駅 |
| --- | --- |
 ホーム（2007年7月、志度方より）
  さぬきむれ  Sanuki-Mure  
 ◄T21 八栗口 (1.1 km) (2.9 km) 志度 T19►
 ja上は八栗新道駅
 香川県高松市牟礼町大町字鐙田1392番地3北緯34度20分11.53秒 東経134度8分50.5秒﻿ / ﻿北緯34.3365361度 東経134.147361度﻿ / 34.3365361; 134.147361座標: 北緯34度20分11.53秒 東経134度8分50.5秒﻿ / ﻿北緯34.3365361度 東経134.147361度﻿ / 34.3365361; 134.147361
駅番号:  ○T20
所属事業者:  四国旅客鉄道（JR四国）
所属路線:  ■高徳線
キロ程:  13.4 km（高松起点）
電報略号:  ムレ
駅構造:  地上駅
ホーム:  1面1線
乗車人員 -統計年度-:  275人/日（降車客含まず） -2018年-
乗降人員 -統計年度-:  514人/日 -2018年-
開業年月日:  1986年（昭和61年）11月1日
乗換:   S11  八栗新道駅 （高松琴平電気鉄道志度線）
備考:  無人駅
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讃岐牟礼駅（さぬきむれえき）は、香川県高松市牟礼町大町にある、四国旅客鉄道（JR四国）高徳線の駅である。駅番号はT20。
歴史

1986年（昭和61年）11月1日：日本国有鉄道高徳本線の臨時乗降場として開業。無人駅。
1987年（昭和62年）4月1日：国鉄分割民営化によりJR四国の駅となる。
駅構造

単式ホーム1面1線を有する地上駅。駅舎やトイレは無く、無人駅となっている。
八栗口方より（2007年7月）
（左側に琴電八栗新道駅がある）
利用状況

1日平均の乗車人員は以下の通り。
| 乗車人員推移> 年度 | 乗車人員推移> 1日平均人数 |
| --- | --- |
2008: 258
2009: 251
2010: 239
2011: 246
2012: 241
2013: 270
2014: 275
駅周辺

かつては駅前にバス停留所があった。高松琴平電気鉄道志度線の八栗新道駅が国道11号を挟んで、北向かいにある。志度方面から、香川県立高松北中学校・高等学校に通学する生徒はこの駅で下車している。
香川県立高松北中学校・高等学校
国道11号
香川県道145号八栗原線
松崎伸吾

| ミキハウス硬式野球部 投手コーチ #71 |
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 阪神時代の2012年（阪神甲子園球場でのウエスタン・リーグ公式戦）
基本情報
国籍:   日本
出身地:  福島県相馬市
生年月日:   (1983-09-17) 1983年9月17日（41歳）
身長 体重:  180 cm 90 kg
選手情報
投球・打席:  左投左打
ポジション:  投手
プロ入り:  2005年 大学生・社会人ドラフト1巡目
初出場:  2006年3月26日
最終出場:  2011年10月7日
経歴（括弧内はプロチーム在籍年度）
 選手歴
  光星学院高等学校  東北福祉大学  東北楽天ゴールデンイーグルス (2006 - 2011)  阪神タイガース (2012)  ミキハウスREDSミキハウスベースボールクラブ
 コーチ歴
  ミキハウスベースボールクラブ  ミキハウス硬式野球部
 この表について  この表はテンプレートを用いて表示しています。編集方法はTemplate:Infobox baseball playerを参照してください。 ■プロジェクト:野球選手  ■テンプレート  
松崎 伸吾（まつざき しんご、1983年9月17日 - ）は、福島県相馬市出身の元プロ野球選手（投手）。左投左打。
経歴 > プロ入り前

小学生時代に実兄の影響で少年野球チームに入ると、中学生時代には軟式野球部で本格的に投手を始めた。
中学校からの卒業後に、青森県の光星学院高等学校へ進学した。2年時の夏まで打撃投手を務めながら、外野手としてレギュラーの座を獲得すると、3年夏の第83回全国高等学校野球選手権大会では4番打者に起用。投手兼右翼手として、チームの準々決勝進出に貢献した（詳細後述）。
高校からの卒業後に進学した東北福祉大学では、1年時の秋からベンチ入りを果たすと、サイドスローの右投手である福田聡志と並んでエースとして活躍。3年時の2004年には、チームの仙台六大学野球春季リーグ戦および、全日本大学野球選手権大会優勝に貢献した。4年時の2005年には、第34回日米大学野球選手権大会の全日本大学選抜メンバーおよび、仙台六大学野球の秋季リーグ戦でベストナインに選出。同リーグ戦では、防御率0.48でリーグ最優秀防御率のタイトルを獲得した。在学中には、同期生である井野卓と主にバッテリーを組みながら、リーグ戦で通算20勝1敗という好成績を残した。
2005年のNPB大学生・社会人ドラフト会議で、東北楽天ゴールデンイーグルスから1巡目で指名。年俸1200万円（推定）という条件で入団した。背番号は47。楽天は当時創設2年目で、本拠地のある東北地方出身の選手をドラフト会議の1巡目で指名した事例は、松崎が初めてであった。さらに、この大学生・社会人ドラフト会議では、井野を7巡目で指名。後に入団したため、大学時代に続いてチームメイトになった。ちなみに、東北福祉大学でバッテリーを組んだ投手と捕手が卒業と同時にNPB入りを果たした事例は、1990年の吉田太 - 矢野輝弘（いずれも中日ドラゴンズ）以来であった。
経歴 > 楽天時代

2006年には、パシフィック・リーグの公式戦を一軍で迎える。球団創設2年目で左投手の少なかったチーム事情を背景に、3月26日に北海道日本ハムファイターズとの開幕カード第2戦（札幌ドーム）に救援で公式戦デビューを果たすと、3月30日の対オリックス・バファローズ3回戦（フルキャストスタジアム宮城）から先発を任された。もっとも、先発登板した8試合で全敗したため、新人投手による開幕からの8連敗というパ・リーグ記録を樹立するに至った。その一方で、イースタン・リーグ公式戦にも15試合に登板。4勝2敗1完投、防御率2.55という成績で優秀選手賞を受賞したほか、同リーグ選抜の一員として登板したフレッシュオールスターゲームでも優秀選手に選ばれた。
2007年には、前年に続いてパ・リーグの公式戦を一軍で迎える。先発と救援で併用されたが、未勝利のまま4月15日の対日本ハム戦（札幌ドーム）での先発登板でシーズン3敗目を喫したため、1950年に成田啓二（セントラル・リーグへ当時加盟していた国鉄スワローズの右投手）が作った一軍公式戦での初登板以来未勝利で11連敗というNPB記録に並んだ。5月18日の対千葉ロッテマリーンズ戦（フルキャストスタジアム宮城）で、先発の岩隈久志が左の脇腹を痛めて4回表の途中に緊急降板を余儀なくされたことを受けて救援で登板したところ、2回2/3を無失点に抑えた末に一軍公式戦での初勝利を挙げた。以降に先発した3試合ではいずれも黒星を喫したため、一軍公式戦では通算で1勝6敗にとどまったが、シーズン終了後に派遣されたハワイ・ウィンターリーグでは先発投手としてリーグ最多奪三振を記録した。
2008年には、故障の影響で一軍公式戦での登板機会がなく、イースタン・リーグ公式戦でも防御率6点台の成績に終わった。
2009年には、6月に一軍へ昇格すると、救援で一軍公式戦2試合に登板。6月27日の対オリックス・バファローズ戦（京セラドーム大阪）でも9回裏に登板したが、一死を取っただけでグレッグ・ラロッカに本塁打を打たれて降板すると、そのまま一軍から遠ざかった。
2010年には、公式戦の開幕を二軍で迎えたが、イースタン・リーグ公式戦では開幕から6勝1敗、防御率1.23と好調。6月末に一軍へ昇格してからは、一軍公式戦でも救援で1勝を挙げた。二軍での調整を経て、9月1日に再び昇格してからは、一軍公式戦5試合に登板。2試合で先発を任されたが、5試合全てで自責点が2を上回るほどの不調でシーズンを終えた。
2011年には、一軍公式戦への登板が、シーズン終盤の3試合にとどまった。秋季キャンプでは、スリークォーターだった投球フォームをサイドスローに変更することで、再起を期していた。
経歴 > 阪神時代

2011年12月8日に、上園啓史との交換トレードで阪神タイガースへ移籍。野球人生で初めて、東北以外の地方のチームへ所属することになった。ワンポイントリリーフでの活躍を見込んでの獲得で、背番号は65。
2012年には、自身と同じ左投手である筒井和也や加藤康介の後塵を拝する格好で二軍生活に終始。ウエスタン・リーグ公式戦では29試合の登板で0勝1敗、防御率3.86という成績を残したものの、10月2日に球団から戦力外通告を受けた。本人はNPB他球団での現役続行を希望していたため、11月には12球団合同トライアウトへ参加したが、獲得のオファーを受けるまでに至らなかった。結局、20勝1敗と圧倒的に勝ち越していた仙台六大学野球のリーグ戦から一転して、NPBの一軍公式戦では通算で2勝16敗と大幅に負け越した。
経歴 > 阪神退団後

1年間のブランクを経て、2014年から社会人野球のクラブチームであるミキハウスREDSに所属。2017年まで投手としてプレーを続けた後に、2018年から投手コーチを務めている（2019年からはミキハウス硬式野球部）。
選手としての特徴

阪神へ移籍する直前まではスリークォーター、以降はサイドスローで多くの球種を操っていた。
人物・エピソード

光星学院高校の3年時は、投手登録で4番打者を任されていたが、背番号は9だった。エースナンバーの1番を着けながら、春の青森県大会まで松崎と交互に先発していた投手が死球を受けて離脱したため、以降は夏の選手権青森大会決勝まで松崎が1人で投げ切った。ちなみに、松崎は投手志望で硬式野球部へ入部。チームは2年時に第82回全国高等学校野球選手権大会へ出場したが、当時は1年先輩の根市寛貴・斎藤広大（卒業後に早稲田大学へ進学）がエースの座を担っていたため、松崎はベンチ登録のメンバーから外れた。根市は卒業後に、読売ジャイアンツ・大阪近鉄バファローズを経て、近鉄球団の消滅・楽天球団の創設（2004年末）に伴う分配ドラフトで楽天に所属。楽天創設時（2005年）の現役選手としては唯一の東北地方出身者で、松崎が入団する2006年まで現役生活を続けていた。
東北福祉大学4年時の2005年秋には、明治神宮野球大会の東北代表決定戦で八戸大学の青山浩二と投げ合った。試合が延長10回の末に東北福祉大学が6-5で勝利したが、その直後のNPB大学生・社会人ドラフト会議では楽天が2巡目で青山を指名。後に入団したため、自身が阪神へ移籍するまでチームメイトになっていた。
楽天では、自身の入団と同時に、捕手出身の野村克也が一軍の監督へ就任。松崎が一軍公式戦で11連敗を喫した末に初勝利を挙げるまでは、厳しい姿勢で松崎に接していた。先発で早期降板を余儀なくされた直後に300球もの投げ込みを命じられたことがあったほか、初勝利を挙げた試合でもピンチを招いたあげく降板したため、降板後にはベンチで直立不動のまま「初勝利がちらついたんか!」とどやしつけられたという。
楽天1年目の2006年のオフシーズンに参加した球団行事のゴルフコンペでは、240という散々なスコアを記録した。当時のチームメイトでコンペに参加していた福盛和男が自身のブログで明かしたところによれば、「ドライバーでもアイアンでも飛距離が同じで、松崎が使って最も飛ばせたクラブがパターだった」とされる。
実家のある福島県相馬市は、楽天最終年の2011年3月11日に発災した東日本大震災および、震災に起因する福島第一原子力発電所事故の影響で大きな被害を受けた。オープン戦で関西地方へ遠征していたチームから離れて、左肘のリハビリを目的に本拠地の仙台市へ滞在中に震災へ遭遇した松崎は、被災の一報を受けて急遽相馬市に帰郷。チームの方針で後に同市を離れてからは、関東地方でボランティアとして救援物資の積み込み作業へ携わっていた。ミキハウスへの所属を機に三重県内での生活を始めてからも、年に1回のペースで帰郷を続けているという。
詳細情報 > 年度別投手成績

| 年  度 | 球団 | 登板 | 先発 | 完投 | 完封 | 無四球 | 勝利 | 敗戦 | セ丨ブ | ホ丨ルド | 勝率 | 打者 | 投球回 | 被安打 | 被本塁打 | 与四球 | 敬遠 | 与死球 | 奪三振 | 暴投 | ボ丨ク | 失点 | 自責点 | 防御率 | WHIP |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2006 | 楽天 | 10 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | .000 | 165 | 31.2 | 45 | 6 | 21 | 0 | 2 | 21 | 0 | 2 | 40 | 27 | 7.67 | 2.08 |
| 2007 | 楽天 | 19 | 5 | 0 | 0 | 0 | 1 | 6 | 0 | 0 | .143 | 200 | 45.0 | 49 | 8 | 19 | 1 | 2 | 26 | 3 | 1 | 28 | 25 | 5.00 | 1.51 |
| 2009 | 楽天 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ---- | 7 | 1.1 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 | 1 | 6.75 | 2.25 |
| 2010 | 楽天 | 9 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | .333 | 128 | 24.0 | 37 | 4 | 13 | 0 | 2 | 16 | 0 | 0 | 27 | 19 | 7.13 | 2.08 |
| 2011 | 楽天 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ---- | 20 | 5.1 | 4 | 0 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00 | 0.94 |
| 通算：5年 | 通算：5年 | 43 | 16 | 0 | 0 | 0 | 2 | 16 | 0 | 0 | .111 | 520 | 107.1 | 137 | 19 | 55 | 1 | 6 | 69 | 3 | 3 | 96 | 72 | 6.04 | 1.79 |
詳細情報 > 表彰

フレッシュオールスターゲーム優秀選手賞（2006年）
イースタン・リーグ優秀選手賞（2006年）
詳細情報 > 記録

初登板：2006年3月26日、対北海道日本ハムファイターズ2回戦（札幌ドーム）、8回裏に5番手で救援登板・完了、1回無失点
初先発：2006年3月30日、対オリックス・バファローズ3回戦（フルキャストスタジアム宮城）、6回4失点（自責点2）で敗戦投手
初奪三振：同上、1回表に平野恵一から空振り三振
初勝利：2007年5月18日、対千葉ロッテマリーンズ7回戦（フルキャストスタジアム宮城）、5回表に2番手で救援登板、2回2/3無失点
初登板から白星なしの連敗：11 ※史上3人目 ※桜井七之助、成田啓二と並びプロ野球記録
詳細情報 > 背番号

47（2006年 - 2011年）
65（2012年）
詳細情報 > 登場曲

「YOU ARE MY STAR」 AI（2010年）
「愛のメモリー｣　松崎しげる　(2011年 - )
撈刀河

| 撈刀河 |
| --- | --- |
 瀏陽市の周洛付近の水源
延長:  141 km
平均流量:  -- m3/s （--）
流域面積:  2,543 km2
水源:  湖南省瀏陽市
水源の標高:  -- m
河口・合流先:  湘江
流域:  中国
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撈刀河（ろうとうが、Laodao River、簡体字: 捞刀河、拼音: Lāodāo hé）は、中華人民共和国湖南省を流れる湘江の左支流。「撈塘河」、「潦滸河」ともいう。湘江の下流の長沙市市域を流れている。
撈刀河は湖南省瀏陽市石柱峰の北麓、社港鎮周洛村付近に源流がある。瀏陽市、長沙県を経て、開福区の撈刀河街道を通り、長沙の中心市街地の洋油池で湘江に合流する。全長は141キロメートル、流域面積は2,543平方キロメートル。
言い伝えでは、関羽がこの川を渡る時に青龍偃月刀をうっかり落としてしまい、川沿いを探していると青龍偃月刀が水面を漂っているのを偶然見つけたという。ここから「撈刀河」（刀をすくい取る川）の名が付けられたという。