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足利道夫
代表歴 > 試合数

国際Aマッチ 7試合 0得点(1971-1975)
| 日本代表> 年 | 国際Aマッチ> 出場 | 国際Aマッチ> 得点 | その他> 出場 | その他> 得点 | 期間通算> 出場 | 期間通算> 得点 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1971 | 1 | 0 | 8 | 0 | 9 | 0 |
| 1972 | 3 | 0 | 6 | 1 | 9 | 1 |
| 1973 | 2 | 0 | 2 | 0 | 4 | 0 |
| 1974 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 0 |
| 1975 | 1 | 0 | 4 | 0 | 5 | 0 |
| 1976 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 通算 | 7 | 0 | 29 | 1 | 36 | 1 |
代表歴 > 出場

| No>  | 開催日 | 開催都市 | スタジアム | 対戦相手 | 結果 | 監督 | 大会 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1. | 1971年09月23日 | ソウル |  |  マレーシア | ●0-3 | 岡野俊一郎 | オリンピック予選 |
| 2. | 1972年08月04日 | シンガポール |  |  フィリピン | ○4-1 | 長沼健 | ペスタスカン大会 |
| 3. | 1972年08月06日 | シンガポール |  |  インドネシア | ●0-1 | 長沼健 | ペスタスカン大会 |
| 4. | 1972年09月14日 | 東京都 | 国立霞ヶ丘競技場陸上競技場 |  韓国 | △2-2 | 長沼健 | 日韓定期戦 |
| 5. | 1973年05月16日 | ソウル |  |  イスラエル | ●1-2 | 長沼健 | ワールドカップ予選 |
| 6. | 1973年05月26日 | ソウル |  |  イスラエル | ●0-1(延長) | 長沼健 | ワールドカップ予選 |
| 7. | 1975年09月08日 | ソウル |  |  韓国 | ●0-3 | 長沼健 | 日韓定期戦 |
復社

復社（ふくしゃ）は、明末の文学・政治団体。天啓年間に東林党が弾圧を受けて後、それより若い学者を主とする団体として出現した。古文復興をスローガンとする文社で、科挙試験のための八股文の添削を手段として勢力を全国に拡大し、一時は内閣首輔を送りこむなど、当時の政治に非常に大きな力を持っていた。
歴史

天啓4年（1624年）に、張溥（ちょうふ）・張采（ちょうさい）ら11人によって蘇州で結成された応社（おうしゃ）が、復社の母体にあたる。当時、弾圧された書院にかわって、江南を中心に文社（文章を錬磨するための団体）が流行した。
崇禎元年（1628年）に魏忠賢とその一派が処分され、東林党が政界に復帰するが、翌年には宦官側の巻き返しがおこり、党争が激化した。このとき、呉江知県であった熊開元は張溥らを招聘し、応社の実務を担当していた孫淳を中心として復社が設立された。復社は、応社や幾社などの他の文社をその傘下におき、全国的な文社として発展した。古学の復興と実際の役に立つ学問を目標としたので復社と名づけた。復社は東林党の継承を意識して成立し、「小東林」とも呼ばれた。
復社は1629年、1630年、1633年に大会を開き、集った文章を八股文の模範答案集として出版した。大会の開催は当局に対する示威の意味もあったという。
1630年の郷試において復社から数十名の合格者を出し、1631年の会試でも多数の合格者を出した。これによって張溥の名声がひろがった。
復社には顧炎武・黄宗羲・侯方域・呉偉業といった大物の学者・文人も参加していた。
崇禎11年（1638年）には反東林党の阮大鋮（げんだいせい）の復活を阻止するなどの政治的運動を行うようになった。張溥は周延寿を内閣首輔に擁立することに成功した。しかし、崇禎14年（1641年）に張溥が没した後、復社に対する弾劾が相次ぎ、周延寿内閣は満州族の侵入と農民反乱に対する有効な政策を打ちだすことができないまま、崇禎16年（1643年）に崩壊した。
明の滅亡後、清の権威を認めず、南明政府に参加したり、反乱に参加したりする者のなかに復社の成員が多かったことが知られている。しかしこの期に及んでも反東林党の阮大鋮・馬士英（ばしえい）らとの対立が止まなかった。
順治9年（1652年）に復社は禁止された。その後、顧炎武・黄宗羲らは清に仕えず、著作に専念した。呉偉業・侯方域らは清に仕えた。
明の滅亡を舞台とする孔尚任の戯曲『桃花扇』では、復社が重要な役割を果たす。
清代には復社の事績はほとんど忘れられていたが、1905年創刊の『国粋学報』によって再評価されるようになった。
20世紀の復社

1930年代末に胡愈之・鄭振鐸・許広平（魯迅未亡人）らによって上海に共産党系の地下出版社としての復社が作られた。社名は清に抵抗した明末の復社から借りた。復社の重要な出版物として、エドガー・スノー『中国の赤い星』の中国語訳（検閲を恐れて『西行漫記』の題で1938年に出版）、魯迅記念委員会編『魯迅全集』全20巻（最初の魯迅全集、1938年）などがある。
カイザー (オレゴン州)

| カイザー Keizer> 位置 |
| --- | --- |
 マリオン郡内の位置
座標 : 北緯45度0分2秒 西経123度1分19秒﻿ / ﻿北緯45.00056度 西経123.02194度﻿ / 45.00056; -123.02194
歴史
市: 1982年
行政
国:  アメリカ合衆国
 州:  オレゴン州
 郡: マリオン郡
 市: カイザー Keizer
市長: ロア・クリストファー
地理
面積:  
  市域: 19.1 km2 (7.4 mi2)
    陸上:   18.7 km2 (7.2 mi2)
    水面:   0.4 km2 (0.2 mi2)
      水面面積比率:     2.03%
標高: 40.2 m (132 ft)
人口
人口: （2020年現在）
  市域: 39,376人
その他
等時帯: 太平洋標準時  (UTC-8)
夏時間: 太平洋夏時間  (UTC-7)
公式ウェブサイト : City of Keizer
カイザー（英: Keizer,[ˈkaɪzər]）は、アメリカ合衆国オレゴン州マリオン郡にある都市。人口は3万9376人（2020年）。北緯45度線上に位置し、セイラム都市圏に属している。市名は1843年の荷車隊でこの地域に到着して無償土地登記を行った2人の開拓者でドイツ系のトーマス・ダヴ・カイザー（Thomas Dave Keizur）とジョン・ブルックス・カイザー（John Brooks Keizur）に因んで名付けられた。
歴史

最初の開拓地はウィラメット川の岸に近いカイザー・ボトムだった。その後、土地登記記録の写しを作るいずれかの時点でその綴りに誤りが生じた。この開拓地は1861年に洪水に襲われ、住人はより高い場所にその家屋を再建した。洪水は1943年、1945年、1946年および1948年にも発生し、町の成長を妨げた。ウィラメット川の流れを制御してカイザーの町が繁栄を始めたのは1950年代にダムが建設されてからだった。
セイラム市はその北部市境に隣接し成長するカイザーの町を何度も併合しようとしてきた。1964年からは、多くのカイザー住民が独自の市を作った方がより安価にできるということを人々に分からせようとした。近くの未編入領域であるクリアレイクの支援もあって、カイザー住民の投票で市を作ることに決めたのは1982年11月2日のことだった。
カイザーボトムには現在カイザー・ラピッズ・パークがあり、ここはドッグパーク、遊技場、ボートキャンプ場、自然の道およびスポーツコートがある公共公園になっている。
地理

カイザーは北緯45度0分2秒 西経123度1分19秒﻿ / ﻿北緯45.00056度 西経123.02194度﻿ / 45.00056; -123.02194に位置する。アメリカ合衆国国勢調査局に拠れば、市域全面積は7.4平方マイル (19.1 km2)、このうち陸地は7.2平方マイル (18.7 km2)、水域は0.2平方マイル (0.4 km2)で水域率は2.03％である。標高は132フィート (40.2 m) である。
人口動態

以下は2000年の国勢調査による人口統計データである。
| --- | --- |
 基礎データ 人口: 32,203人  世帯数: 12,110世帯  家族数: 8,646家族  人口密度: 1,719.7人/km2（4,457.7人/mi2）  住居数: 12,774軒  住居密度: 682.2軒/km2（1,767.4軒/mi2） 人種別人口構成 白人: 89.64%  アフリカン・アメリカン: 0.71%  ネイティブ・アメリカン: 1.38%  アジア人: 1.49%  太平洋諸島系: 0.20%  その他の人種: 7.22%  混血: 3.44%  ヒスパニック・ラテン系: 12.27% 年齢別人口構成 18歳未満: 27.7%  18-24歳: 8.2%  25-44歳: 30.1%  45-64歳: 21.9%  65歳以上: 12.2%  年齢の中央値: 34歳  性比（女性100人あたり男性の人口） 総人口: 94.3  18歳以上: 91.2:  世帯と家族（対世帯数） 18歳未満の子供がいる: 35.6%  結婚・同居している夫婦: 55.8%  未婚・離婚・死別女性が世帯主: 11.2%  非家族世帯: 28.6%  単身世帯: 22.4%  65歳以上の老人1人暮らし: 8.4%  平均構成人数 世帯: 2.64人  家族: 3.07人 収入 収入と家計 収入の中央値 世帯: 45,052米ドル  家族: 49,977米ドル  性別 男性: 37,138米ドル  女性: 27,032米ドル  人口1人あたり収入: 20,119米ドル  貧困線以下 対人口: 9.3%  対家族数: 6.2%  18歳未満: 11.7%  65歳以上: 7.6%
芸術と文化 > 毎年の文化行事

毎年5月にアイリス祭が開催され、カイザーのアイリス栽培産業を紹介している。この祭は郡内最大のアイリス栽培小売業者であるシュライナーのアイリスガーデンが創設し、1987年からはカイザー商工会議所が後援してきた。遊園地用乗り物、ビアガーデン、工芸品と食品の屋台、5 km のランとウォーク、クラシックカーのショーおよびパレードが出される。
毎年12月初めからクリスマスの翌日まで、ガスバー校区が「カイザー・ミラクル・オブ・クリスマス・ライトアップ」を展示している。地区住人の多くがクリスマスの電飾を他の祝日をテーマにした飾りにしようと決めた。毎年、約3.5マイル (5.6 km) の沿道を2万台に上る自動車が訪れている。観光客は沿道に沿って缶詰の食料など保存食を寄付できる。2007年、マリオン・ポーク・フード・シェアに19,000ポンド (8,600 kg) の食料が集められ、現金17,100ドルが寄付された。
芸術と文化 > 博物館など見どころ

カイザー歴史遺産博物館はカイザー・ヘリテージ・コミュニティセンターの中にある。この建物は元カイザー学校だった。1916年に建設されたこの学校は完全に改修され、カイザーでは唯一の公共歴史建築物になっている。この建物には他にカイザー・コミュニティ図書館、カイザー芸術協会と画廊、およびカイザー商工会議所が入っている。
スポーツ

セイラム・カイザー・ボルケイノズはAクラス・マイナーリーグであるノースウェストリーグに属する野球チームである。市内にあるカイザー・スタジアムを本拠地にしている。このスタジアムではOSAA野球選手権や、オレゴン大学ダックスとオレゴン州立大学ビーバーズとの間のシビルウォー試合も行われている。
カイザー市は長い間、唯一の高校スポーツチーム、マクナリー・セルティックスの支援者だった。近年何度も州レベルの大会で優勝し、2009年には野球チームがボルケイノズ・スタジアムで州のチャンピオンになった。
教育

カイザー市はセイラム・カイザー教育学区に属し、高校1校（マクナリー高校）、中学校2校、小学校7校が入っている。
カイザーで初の学校校舎は1878年に建てられ、最初の教師はアメリカ合衆国上院議員チャールズ・L・マクナリーの姉ニーナ・マクナリーだった。最初の校舎は1915年に壊され、1916年に現在カイザー・ヘリテージ・コミュニティセンターとなっている建物が建設された。1980年代までに1916年創立のカイザー小学校が危険だと判定され、1987年に新校舎が建設された。1953年に建設されたカミングス学校は地域の増え続ける人口に対応した。1955年、カイザー教育学区第88号とセイラム教育学区第24CJ号が合併し、セイラム・カイザー教育学区となった。
メディア

カイザータイムズ — 週刊新聞
著名な住人

グレイソン・バウチャー（1984年-） – AND1 Mixtape Tourストリートボール選手、「教授」という渾名で知られる
ディーン・カストロノボ（1965年-） - ドラマー、オジー・オズボーンのバックやバンドのジャーニーで活躍
チャールズ・L・マクナリー、アメリカ合衆国上院議員
カイザー・ステーション・ショッピングセンター
ボルケイノズ・スタジアム
2023年世界水泳選手権アイスランド選手団

| 2023年世界水泳選手権アイスランド選手団 |
| --- | --- |
 
FINAコード::  ISL
開催地:  日本 福岡 2023年7月14日 - 7月30日
選手数::  2
メダル::   金 0 銀 0 銅 0 計 0 
世界水泳選手権アイスランド選手団
 1978 • 1982 • 1986 • 1991 • 1994 • 1998 • 2001 • 2003 • 2005 • 2007 • 2009 • 2011 • 2013 • 2015 • 2017 • 2019 • 2022 • 2023 • 2024
« 2022 2024 »
2023年世界水泳選手権アイスランド選手団は、2023年7月14日から7月30日まで日本の福岡で開催された第20回世界水泳選手権のアイスランド選手団、およびその競技結果。
選手団

人員: 選手 2人
選手名簿・結果

| 選手 | 種目 | 予選> 結果 | 予選> 順位 | 準決勝> 結果 | 準決勝> 順位 | 決勝> 結果 | 決勝> 順位 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| アントン・スヴェイン・マッキー | 男子100m平泳ぎ | 1分00秒86 | 21位 | 予選敗退 | 予選敗退 | 予選敗退 | 予選敗退 |
| アントン・スヴェイン・マッキー | 男子200m平泳ぎ | 2分10秒29 | 9位 | 2分09秒19 | 7位 | 2分09秒50 | 7位 |
| スネイフリズル・ヨウルンナルドッティル | 女子100m自由形 | 54秒74 | 17位 | 予選敗退 | 予選敗退 | 予選敗退 | 予選敗退 |
| スネイフリズル・ヨウルンナルドッティル | 女子100m自由形 | スイムオフ 54秒87 | 17位 | 予選敗退 | 予選敗退 | 予選敗退 | 予選敗退 |
| スネイフリズル・ヨウルンナルドッティル | 女子200m自由形 | 1分58秒14 NR | 14位 | 1分57秒98 NR | 14位 | 準決勝敗退 | 準決勝敗退 |
車輪の軸

『車輪の軸』（しゃりんのじく）は、2016年6月15日に発売されたGalileo Galileiのベスト・アルバム。
概要

2016年1月にフルアルバム『Sea and The Darkness』リリースとそれに伴うライブツアーをもってバンドとしての活動を「終了」すると発表していたが、「ファンのみんなにとって記念になるようなものを残したかった」との想いから、急遽ベストアルバムの発売が決定した。
本アルバムのために制作された新曲「車輪の軸」そしてシングル曲を中心に収録されたDISC-1と、ファンの声を反映させたメンバーセレクトによる楽曲を収録したDISC-2が収録されている。
初回限定盤は、ボーナストラックとして尾崎雄貴（Vo.&Gt.）のソロワークス作品「FLAT」「Trigger」「同級生」が収録されており、これまでに発表した全ミュージックビデオを収録したDVDが同封されている。
アルバム発売に伴い10月11日、最初で最後の日本武道館ラストライブ「Galileo Galilei Last Live～車輪の軸～ at 日本武道館」を開催。一部がインターネットテレビ局「AbemaTV」にて独占生中継された。2017年1月25日にはバンド最初にして最後のライブDVD「Galileo Galilei lastlive ～車輪の軸～at日本武道館」がリリースされた。
収録曲 > CD / DISC1

管制塔 (5:16)
インディーズミニアルバム『雨のちガリレオ』収録曲。
ハマナスの花 (4:16)
1stミニアルバム『ハマナスの花』収録曲。
夏空 (5:17)
1stシングル。
四ツ葉さがしの旅人 (4:22)
2ndシングル。
僕から君へ (4:56)
3rdシングル。
青い栞 (5:37)
4thシングル。
さよならフロンティア (4:54)
5thシングル。
明日へ (5:18)
6thシングル。
サークルゲーム (4:43)
7thシングル。
恋の寿命 (5:11)
8thシングル。Sea and The Darkness収録曲。
嵐のあとで (5:11)
9thシングル。Sea and The Darkness収録曲。
クライマー (3:09)
10thシングル。Sea and The Darkness収録曲。
車輪の軸 本アルバムのために収録された。『See More Glass』完成後に作られた曲だったが『Sea and The Darkness』とはそぐわないという理由からお蔵入りだったものを収録したとラジオで語っている。「変わり映えしない、疲れた日々でも、少しだけ前に進んでみようという歌」。 尾崎雄貴（Vo.G）はベスト盤でもっとも思い入れのある曲に選んでいる。
以下、初回生産限定盤のみ収録のボーナストラック。
FLAT/ livetune adding Yuuki Ozaki（from Galileo Galilei）
TVアニメ『ハマトラ』第一期オープニングテーマ。
Trigger / Yuuki Ozaki（from Galileo Galilei）
TVアニメ『残響のテロル』オープニングテーマ。
同級生 / 押尾コータロー with Yuuki Ozaki（from Galileo Galilei）
アニメ映画『同級生』主題歌。
収録曲 > CD / DISC2

ハローグッバイ
インディーズシングル。「バンドのキャリアをスタートさせた特別な曲なので収録」。
稚内
1stアルバム『パレード』収録曲。「高校卒業間近に稚内で過ごした思い出を残したくて書いた曲」。
SIREN
1stアルバム『パレード』収録曲。
Imaginary Friends
2ndアルバム『PORTAL』収録曲。「たくさんのシンセサイザーを手に入れた喜びで作られた曲」。
老人と海
2ndアルバム『PORTAL』収録曲。佐孝仁司（B）はベスト盤でもっとも思い入れのある曲に選んでいる。「ティーンエイジャーのときに聴いていた音楽、楽曲制作時に聴いていた音楽、ガリレオのエモーショナル、それらすべての要素をこの曲に落とし込めた」。
夢に唄えば
2ndミニアルバム『Baby, It's Cold Outside』収録曲。尾崎和樹（Dr）はベスト盤でもっとも思い入れのある曲に選んでいる。「「PORTAL」への生ぬるい評価、メンバーの脱退、レーベルへの不信感、悪いことが重なる中で制作した」。
潮の扉
3rdアルバム『ALARMS』収録曲。
Birthday
3rdアルバム『ALARMS』収録曲。「愛せるものに出会えた喜びを歌った曲」。
サニーデイハッピーエンド
3rdミニアルバム『See More Glass』収録曲。「‟何か爽やかなタイアップがつけばいいな”という邪念から生み出された。のだけれど、出来上がってみるとメンバーも気に入る面白い曲になった」。
バナナフィッシュの浜辺と黒い虹(Yuuki Ozaki ver.)
3rdミニアルバム『See More Glass』に収録されていたwith Aimerの曲を、雄貴ボーカルバージョンとして再録。
親愛なるきみへ
3rdミニアルバム『See More Glass』収録曲。「ファンに向けての想いを歌った曲」。
ゴースト
4thアルバム『Sea and The Darkness』収録曲。「ペットを亡くした時の記憶から書いた曲」。
鳥と鳥
4thアルバム『Sea and the darkness』収録曲。「境遇の違いを書いた曲」。
青い血
4thアルバム『Sea and the darkness』収録曲。
Sea and The Darkness II (Totally Black)
4thアルバム『Sea and the darkness』収録曲。「ベストアルバムの最後にふさわしいと思い収録」。
収録曲 > DVD（初回生産限定盤のみ）

ハマナスの花
夏空
四ツ葉さがしの旅人
僕から君へ
管制塔（acoustic）
青い栞
さよならフロンティア
明日へ
リジー
サークルゲーム
Hellogoodbye
Mrs. Summer
バナナフィッシュの浜辺と黒い虹 with Aimer
恋の寿命
嵐のあとで
クライマー
ウェンズデイ
Studio Session（Sea and The Darkness / 青い血）
ダウボーイ

| --- | --- |
ジャンル:  アクションシューティング
対応機種:  コモドール64 (C64) 対応機種一覧 ファミリーコンピュータ (FC) 
開発元:  Synapse Software
発売元:  Synapse Software
デザイナー:  ケン・コーテス
人数:  1 - 2人（同時プレイ）
メディア:  カセットテープ
発売日:   1984年  発売日一覧 FC  198512111985年12月11日  
テンプレートを表示
『ダウボーイ』は、1984年にアメリカ合衆国でSynapse Softwareより発売されたコモドール64用ゲームソフト。日本においては、1985年12月11日にコトブキシステムからファミリーコンピュータ用ゲームソフトとして発売された（同社のファミリーコンピュータ向け参入初タイトルである）。
ゲーム内容 > システム

ゲームの目的は主人公の「ダウボーイ」を操作し、敵陣内の捕虜収容所に潜入し、24時間以内に捕われた重要人物を救出して脱出する事である。塹壕や有刺鉄線など第一次世界大戦をモチーフにした仕掛けが随所に見られる。所謂ミリタリー系アクションゲームに属し、攻撃手段としてマシンガンとナイフを所持しており敵兵を銃撃する以外に体当たりをしても倒せる仕組みになっている。その他、TNT、ハシゴ、クリッパーといった多彩な工具や道具を駆使し、敵陣を突破していく。総ステージ数は5。ステージ5をクリアするとステージ1に戻り、ゲームが終了することなく無限に繰り返す。2プレイヤー側が誘導ミサイルを操作する事による協力&対戦プレイも可能。
制限時間内に面をクリアできなければ残機があってもゲームオーバーになる。
移植版

| No>  | タイトル | 発売日 | 対応機種 | 開発元 | 発売元 | メディア | 型式 | 売上本数 | 備考 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | ダウボーイ |  198512111985年12月11日  | ファミリーコンピュータ | Synapse Software | コトブキシステム | 192キロビットロムカセット | KSC-DB | - |  |
音楽

オープニングタイトルとステージ1のBGMにはアメリカ民謡「君は今軍隊に居る(en:You're in the Army Now (song))」（1917年）が、ステージ2のBGMには、アメリカ民謡「ジョニーが凱旋するとき」（1863年）が使用され、ステージ5クリア時にはアメリカ国歌「星条旗」（1814年）が流れる(重要人物救出成功時のみ。救出に失敗するとステージスタート時の音楽をアレンジしたものが流れる)。
スタッフ

ゲーム・デザイン：ケン・コーテス
グラフィック：すえだきみなり
音楽、効果音：増野宏之
評価

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 項目 | キャラクタ | 音楽 | 操作性 | 熱中度 | お買得度 | オリジナリティ | 総合 |
| 得点 | 2.29 | 2.17 | 2.03 | 1.94 | 1.85 | 2.60 | 12.88 |
シェフザーデ・メフメト (アフメト3世の皇子)

シェフザーデ・メフメト（1717年1月14日 - 1756年12月22日）は、オスマン帝国の王族。アフメト3世の皇子。カフェスに幽閉されなかった皇子の一人。
生涯 > 生い立ち

1717年1月14日にアフメト3世とその夫人のルキエ・カドゥンとの間に生まれた。同母姉に7歳年上のハティジェ・スルタンがいる。メフメトが生まれた数日後、弟のムスタファ（後のムスタファ3世）が生まれており、2人連続で皇子が生まれた記念に2月に祝祭が催され、食料、お菓子、服などが配られた。1720年には異母兄弟のスレイマン、ムスタファ、バヤズィトらとともに割礼を施され、この時に祭りも行われ、この祭りは15日間続いた。その後、トプカプ宮殿でララ（教師）から教育を受け、地理、数学、そしてペルシャ語と英語を習得し、流暢に話せるようになった。
生涯 > 知事として

1728年にわずか11歳でキュタヒヤの知事に任じられた。この時従弟のハサンはこの時アマスィヤの知事となった。メフメトはのちにマニサの知事に転身した。メフメトはもう一人の従弟のマフムト1世の在位中、彼とともに旅行に行ったり、フランスの大使と面会したり、海軍提督とも良好な関係を築くなど社交的であった。また、
マニサの知事の時、イスラム長老と会議をしたり、1743年には旅行者のために宿泊所を立てる、変装をして商店街の見回りをする、などの事をした。さらにアーチェリー、フェンシングのような剣術を極め次期スルタンとしての準備をしていて、1754年にオスマン3世が即位すると事実上の皇太子となった。
しかし1756年12月22日、イスタンブールを訪れたところ、オスマン3世とその手先の大宰相によって毒殺された。遺体はトゥルハン・ヴァリデ・モスクに埋葬された。
中島喜美栄

中島 喜美栄（なかじま きみえ、1932年2月15日 - ）は、日本の女性声優。中島 喜美枝との表記もある。
テアトル・エコー、現代座、プレーヤーズセンター、太平洋テレビジョン、東京俳優生活協同組合、江崎プロダクション（現：マウスプロモーション）に所属していた。
出演 > テレビアニメ

昆虫物語 みなしごハッチ
1969年
ウメ星デンカ
1970年
あしたのジョー
1971年
国松さまのお通りだい（松本〈妻〉）
ゴルゴ13
さすらいの太陽
1972年
ど根性ガエル
1973年
空手バカ一代（1973年 - 1974年）
キューティーハニー
ジャングル黒べえ
1974年
アルプスの少女ハイジ（シュトラールの母）
1977年
新巨人の星
ヤッターマン（ナッシー）
1978年
闘将ダイモス（看護婦）
1981年
新・ど根性ガエル
1982年
南の虹のルーシー（メアリー）
魔法のプリンセス ミンキーモモ（老婆）
1988年
グリム名作劇場（母親）
出演 > 劇場アニメ

1971年
ヤスジのポルノラマ やっちまえ!!
1980年
まことちゃん（おばあさん）
出演 > 人形劇

1974年
行け!牛若小太郎（鬼婆）
出演 > 吹き替え > 映画

マッドマックス
ダーティファイター
ドラブル
媚薬
フレンジー
真昼の死闘
1972年
水着の女王 ※東京12ch旧版
1979年
エアポート'80
1984年
スーパーマンII ※テレビ朝日版
1989年
ジョーズ
出演 > 吹き替え > ドラマ

パトカーアダム30 #3
奥さまは魔女
シャーロック・ホームズの冒険
恵那市立恵那北中学校

| 恵那市立恵那北中学校 |
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 北緯35度28分48秒 東経137度19分46秒﻿ / ﻿北緯35.47999度 東経137.32944度﻿ / 35.47999; 137.32944座標: 北緯35度28分48秒 東経137度19分46秒﻿ / ﻿北緯35.47999度 東経137.32944度﻿ / 35.47999; 137.32944
国公私立の別:  公立学校
設置者:  恵那市
設立年月日:  1997年
共学・別学:  男女共学
学校コード:  C121221000037 
所在地:  〒509-7207
 岐阜県恵那市笠置町河合980
外部リンク:  公式サイト
 ウィキポータル 教育  ウィキプロジェクト 学校
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恵那市立恵那北中学校（えなしりつ えなきたちゅうがっこう）とは、岐阜県恵那市にある公立中学校。
沿革

恵那北中学校は1997年（平成9年）に、中野方中学校、笠置中学校、飯地中学校を統合として新設された中学校である。
1997年（平成9年）4月 - 恵那市立恵那北中学校として開校。
1998年（平成10年） - 体育館、柔剣道場が完成。
1999年（平成11年） - プールが完成。
通学区域

（）
中野方町
笠置町
飯地町
進学前小学校

中野方小学校
飯地小学校
恵那北小学校
足利荘

足利荘（あしかがのしょう）は、下野国足利郡（栃木県足利市）にあった荘園。荘域は足利郡全域と安蘇郡の一部（赤見郷）。成立当初の田畑、約100町ずつからなる。『延喜式』には下野国足利駅、『和名類聚抄』では足利郡駅家郷と記されている。
概要

源義国が源義家から伝えられた開発地を、安楽寿院（鳥羽上皇が建てた寺）に寄進（八条院領）した事から足利荘が成立し、河内源氏重代の家人である藤原秀郷流の藤原姓足利氏が支配した。義国を祖とする源姓足利氏と藤原姓足利氏は当初は競合関係には無く、常陸平氏との対抗上協力関係にあり、在京軍事貴族としての側面を有した源姓足利氏が預所職を、現地に根付いた藤原姓足利氏が下司職を有していたとみられる。その後、勅勘を受けた義国が足利に下り、近隣の新田荘や簗田御厨の開発に両足利氏が乗り出すと、協力関係は次第に競合関係へと変化して対立を深めていく。仁安年間には平氏が領するが、源氏の源頼朝により藤姓足利俊綱が滅ぼされると、源姓足利氏が支配を確立して地頭職を歴任する。源義兼（足利義兼）は出家後、自邸の一部に鑁阿寺を建立した。
足利尊氏が室町幕府を樹立させると足利氏発祥の地として重要視されるが、京都にある幕府から遠く東国にある足利は直接管理が不可能であったため、代わって鎌倉府が管理した。小山氏の乱で当時の下野国守護小山氏が一時滅亡すると、代わりに守護になった木戸法季は守護所を小山から足利に一時移転させている。また、隣接する同じ足利氏の所領である簗田御厨（簗田郡）との区別が曖昧になり、同御厨も足利荘の一部とみなされるようになった。
上杉禅秀の乱をきっかけとして、応永24年（1417年）頃より幕府代官（管領被官）が足利荘に派遣されて鎌倉府の支配から切り離されるが、これに反発した鎌倉公方・足利持氏は応永30年（1423年）には将軍・足利義持には無断で幕府代官神保慶久（神保氏）を京都に追い返して、足利荘を押領した。
その後、永享3年（1431年）に和議が成立するが、間もなく永享の乱が発生し、続く結城合戦・享徳の乱を経て、最終的には関東管領・上杉房顕が足利荘を管理することになり、代官として長尾景人が足利に派遣された。その後、山内上杉家－足利長尾家による管理体制は戦国時代末期まで続いたが、天正12年（1584年）の北条氏による足利占領によって足利荘は終焉を迎えることになる。
年表

1137年（保延3年） - 源義国が源義家から伝えられた開発地を、安楽寿院に寄進（八条院領）。足利荘が成立
1150年（久安6年） - 源義国、足利荘に下向（源姓足利氏のはじまり）
1333年（元弘3年） - 鎌倉幕府滅亡
1338年（延元3年） - 足利尊氏が京都（室町）に幕府を開く
1439年（永享11年） - 上杉憲実が足利学校を再興、書物を寄進
1584年（天正12年） - 北条氏が足利を占領
1869年（明治2年） - 足利藩主戸田忠行が版籍奉還、藩知事となる
1871年（明治4年） - 廃藩置県により足利県となる。11月に栃木県となる
1889年（明治21年） - 町村制施行により足利郡足利町となる
1921年（大正10年） - 市制施行により足利市となる
脚注・出典

↑  但し近年では、足利荘は源義家から源氏惣領である源為義、源義朝、源頼朝へと伝えられ、源姓足利氏が足利荘を支配するのは治承・寿永の乱後とする研究もある。（久保田順一『中世武士選書18　新田義重　北関東の治承・寿永内乱』戎光祥出版 2013年11月1日 ISBN 978-4-86403-094-6）
↑  田中大喜「中世前期下野足利氏論」 田中編著『シリーズ・中世関東武士の研究 第九巻 下野足利氏』（戒光祥出版、2013年）ISBN 978-4-86403-070-0
↑  足利持氏より1字を受け結城合戦で滅んだ木戸持季の祖父。野田氏と同族。
↑  「鑁阿寺文書」408号。
↑  『看聞御記』応永30年11月28日条・『満済准后日記』応永31年7月23日条。
↑  江田郁夫「南北朝・室町時代の足利荘について」（『室町幕府東国支配の研究』（高志書店、2008年） ISBN 978-4-86215-050-9 第Ⅱ編付論三）
ターポン (曖昧さ回避)

ターポン（Tarpon）
魚

アトランティック・ターポン - カライワシ目イセゴイ科に属する魚。
艦船

ターポン (潜水艦) - アメリカ海軍潜水艦、ポーパス級潜水艦。
ターポン (イギリス潜水艦) - イギリス海軍潜水艦、T級。
航空機

TBF (航空機) - 第二次世界大戦期にイギリス軍に供与された　グラマン　TBF　アベンジャー　のイギリス軍による愛称が「ターポン」。
中島啓太

| Keita NAKAJIMA |
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 2023 ソニーオープン・イン・ハワイ最終日18番ホール 2023年1月15日（ハワイ時間） ワイアラエカントリークラブ
基本情報
名前:  中島 啓太
生年月日:   (2000-06-24) 2000年6月24日（24歳）
身長:  178 cm (5 ft 10 in)
国籍:   日本
出生地:  埼玉県
経歴
大学:  日本体育大学卒業
プロ転向:  2022
優勝数
ヨーロッパ:  1勝
日本ツアー:  4勝
メジャー選手権最高成績 
マスターズ:  予落: 2022
 全米オープン:  予落: 2022
全英オープン:  予落: 2022
成績
優勝回数:  日本ツアー：3勝
初優勝:  2021年パナソニックオープン
賞金王:  1回（2023年）
賞金ランク最高位:  日本ツアー：1位（2023年）
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| 獲得メダル> 男子 ゴルフ . 日本 .アジア競技大会 |
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| 金 | 2018 ジャカルタ | 個人  |
| 金 | 2018 ジャカルタ | 団体  |
中島 啓太（なかじま けいた、2000年6月24日 - ）は、埼玉県加須市出身の日本のプロゴルファー。
経歴

6歳のころからゴルフを始める。
加須市立大利根中学校3年時の2015年、「日本アマチュアゴルフ選手権競技」決勝（36ホール・マッチプレー）で金谷拓実に10アンド9で敗れ準優勝。
代々木高等学校1年次の2016年、「日本オープンゴルフ選手権競技」では2日目を通算7アンダーで予選を通過。
2017年、日本アマチュア選手権では優勝した大澤和也（日本大学）に1打差で敗れ2位タイ。
2018年、オーストラリア・パース郊外で開催された「オーストラリア・アマチュア選手権」では女子の山口すず夏とともに日本人アベック優勝。同年6月、「トヨタジュニアW杯」では鈴木晃祐らと出場し団体4位。8月、「日本ジュニアゴルフ選手権」男子15-17歳の部で3位。同月、インドネシアで開催された第18回アジア競技大会ゴルフ競技（英語版）では個人で金メダル。団体でも金谷、今野大喜、米沢蓮と共に金メダルを獲得。10月、「アジアパシフィックアマチュアゴルフ選手権」で優勝した金谷に次ぐ2位タイ。
日本体育大学在学時の2019年、日本アマチュア選手権では優勝した木村太一に2打及ばず、3度目の2位となった。
2020年、「三井住友VISA太平洋マスターズ」では優勝した香妻陣一朗と2打差の3位。同年11月、世界アマチュアゴルフランキング1位。これは日本人では松山英樹、金谷に次ぐ快挙となった。また20歳5か月1日での世界1位は、日本人最年少記録を更新した。
2021年4月、「東建ホームメイトカップ」では優勝した金谷に1打及ばず通算10アンダーの2位。7月、日本アマチュア選手権では3日目で単独首位に立ち、最終日が悪天候による競技中止のため、優勝。9月、「パナソニックオープン」では最終日を1打差の4位でスタート。18番ホールを終えた時点で永野竜太郎と並んでプレーオフへ。1ホール目に永野がボギーを叩き、パーセーブした中島が初優勝を果たした。倉本昌弘、石川遼、松山、金谷に続く史上5人目のアマチュア優勝となった。11月、ドバイで開催されたアジアパシフィックアマ選手権では通算14アンダー、プレーオフの末に優勝。松山、金谷に続く快挙で2022年の「マスターズ」と「全英オープン」の出場権を獲得した。
2022年9月12日、プロ転向宣言をする。
2023年5月31日、株式会社 富士通ゼネラルとアンバサダー契約を締結。
2023年6月のASO飯塚チャレンジドゴルフトーナメントでプロ初優勝し、ツアー年間3勝をあげ賞金王に輝く。
2023年12月、2023年国内男子ツアーの最優秀選手、賞金ランキング、最優秀新人、平均ストローク、バーディー率、ゴルフ記者賞の６冠を獲得。
2024年は昨季賞金王をしてDPワールド（欧州）ツアーの出場資格を獲得し、欧州ツアーを主戦場にする。3月欧州ツアー出場6試合目ヒーローインディアンオープン（英語版）で初優勝。星野陸也に続く、日本人5人目の同ツアー優勝者となる。
プロ優勝（4） > 日本ツアー優勝（4）

| No>  | 日程 | 大会 | スコア | 2位との差 | 2位（タイ） |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1@ | 2021年9月23日-26日 | パナソニックオープン | −18（69-68-65-68=270） | プレーオフ |  永野竜太郎 |
| 2 | 2023年6月8日-11日 | ASO飯塚チャレンジドゴルフトーナメント | −29（67-64-63-65=259） | プレーオフ |  金谷拓実 |
| 3 | 2023年8月3日-6日 | 横浜ミナトチャンピオンシップ | −13（69-69-67-66=271） | 1打差 |  蟬川泰果 |
| 4 | 2023年11月2日-5日 | マイナビABCチャンピオンシップ | －24（63-69-66-66=264） | 3打差 |  ショーン・ノリス（英語版） |
プレーオフ記録（2–1）
| No>  | Year | Tournament | Opponent | Result |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 2021 | パナソニックオープンゴルフチャンピオンシップ |  永野竜太郎 | Won with par on first extra hole |
| 2 | 2023 | 全英への道 ミズノオープン |  平田憲聖 | Lost to birdie on third extra hole |
| 3 | 2023 | 飯塚チャレンジドゴルフトーナメント |  金谷拓実 | Won with birdie on second extra hole |
@はアマチュア
プロ優勝（4） > 欧州ツアー（1）

| No>  | 日程 | 大会 | スコア | 2位との差 | 2位（タイ） |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 31 Mar 2024 | ヒーローインディアンオープン（英語版） | −17（65-65-68-73=271） | 4打 |  セバスティアン・ソーデルベリ（英語版）  ヨハネス・バーマン  ビール・アハラワト |
表彰

マコーマックメダル（英語版）(2021 年)
P値

帰無仮説の有意性検定において、p値（ピーち、p-value）は、帰無仮説が正しいという仮定の下で、実際に観察された結果と少なくとも同じくらい極端な検定結果を得る確率である。p値が非常に小さいことは、そのような極端な観測結果は帰無仮説の下では極めて起こりにくいことを意味する。多くの定量的な分野の学術出版物では、統計的検定の p値が一般的に報告されているにもかかわらず、p値の誤った解釈や p値の誤用（英語版）が広く見られ、数学やメタサイエンス（英語版）の主要な課題となっている。2016年、アメリカ統計学会（ASA）は正式な声明を発表し、「p値は、研究対象となった仮説が正しい確率や、データが偶然だけで生じた確率を測定するものではない」と述べ、「p値、すなわち統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測定するものではない」または「モデルや仮説に関する証拠」ではないとした。しかし、ASAのタスクフォースは2019年に、統計的有意性と再現性に関する声明を発表し、「p値および有意性検定は、適切に用いられ解釈された場合、データから導き出される結論の厳密性を高めることができる」と結論づけている。
基本概念

統計学では、ある研究における観測データ  X を表す確率変数の集合について、未知の確率分布に関するあらゆる推測を統計的仮説（statistical hypothesis）と呼ぶ。統計的検定の目的が、一つだけ述べた仮説が妥当であるかどうかを検証することであって、別の特定の仮説を検証することではない場合、そのような検定は帰無仮説検定（null hypothesis test、棄却検定とも）と呼ばれる。
定義上、統計的仮説とは、分布の何らかの特徴を指すものであり、帰無仮説とは、その特徴が存在しないというデフォルト仮説を指す。通常、帰無仮説は、関心のある母集団の何らかのパラメータ（相関や平均値の差など）が 0 であるという仮説である。その仮説は、 X の確率分布を正確に特定する場合もあれば、 X がある分布のクラスに属することだけを特定する場合もある。多くの場合、データは単一の数値統計（ T など）に単純化され、その周辺確率分布は研究における主な関心事と密接に関連している。
p値は、選定した統計量  T の観測結果の統計的有意性を定量化するために、帰無仮説検定の文脈で使用される。p値が低いほど、帰無仮説が正しい場合に、その結果を得る確率が低いことを意味する。帰無仮説を棄却できる場合、その結果は統計的に有意（statistically significant）であると見なされる。他の条件がすべて同じであれば、p値が小さいほど、帰無仮説を否定するより強い証拠と見なされる。
大まかに言えば、帰無仮説の棄却は、それとは反対の十分な証拠があることを意味する。
一例として、「ある要約統計量  T が標準正規分布  {\mathcal {N}}(0,1) に従う」という帰無仮説が立てられた場合、この帰無仮説を棄却するということは、(1)  T の平均が 0 ではない、(2)  T の分散が 1 ではない、(3)  T が正規分布に従わない、のいずれかを意味する可能性がある。同じ帰無仮説に対する異なる検定は、対立仮説に対しする感度がそれぞれ異なる。しかし、3つの対立仮説すべてが帰無仮説を棄却でき、その分布が正規分布で分散が 1であると分かっていたとしても、帰無仮説検定では、平均が非 0 の値のうち、どれが最も妥当であるかはわからない。同じ確率分布に従う独立した観測値が多ければ多いほど、その検定の精度は向上し、平均値を正確に決定し、それが 0 でないことを示す精度も高くなる。それだけでなく、この偏差の現実世界あるいは科学的な妥当性の評価に与えられる重みも高まる。
定義と解釈 > 定義

p値は、帰無仮説の下で、実際の検定統計量と少なくとも同じくらい極端な検定統計量が得られる確率である。未知の分布  T から観測された検定統計量  t を考える。この場合、p値  p は、帰無仮説  H_{0} が真である場合に、検定統計量が  t と同じくらい「極端」な値になる事前確率である。すなわち、
p=\Pr(T\geq t\mid H_{0}) 検定統計量の分布が右片側の場合、
p=\Pr(T\leq t\mid H_{0}) 検定統計量の分布が左片側の場合、
p=2\min\{\Pr(T\geq t\mid H_{0}),\Pr(T\leq t\mid H_{0})\} 検定統計量の分布が両側の場合となる。もし  T の分布が 0 を中心に対称であれば、 p=\Pr(|T|\geq |t|\mid H_{0}) となる。
定義と解釈 > 解釈

実践的な統計学者がもっとも避けるべきと考える過誤（主観的なもの）は第一種の過誤である。数学理論の第一の要件は、第一種の過誤を犯す確率が、あらかじめ定められた数 α（たとえば α = 0.05 や 0.01 など）に等しい（またはほぼ等しい、または超えない）ことを保証する検定基準を導き出すことである。この数字を有意水準と呼ぶ。
有意差検定では、p値が事前に設定した閾値  \alpha  を下回る場合、帰無仮説  H_{0} は棄却される。この  \alpha  は、 \alpha 水準または有意水準（significance level）と呼ばれる。 \alpha  はデータから導かれるものではなく、データを調べる前に研究者が設定する。 \alpha  は通常 0.05 に設定されるが、より小さな  \alpha 水準が使用されることもある。2018年、ダニエル・ベンジャミン率いる統計学者グループが、統計的有意性の世界標準値として 0.005 を採用する提案をした。
独立したデータセットに基づく異なる p値どうしは、たとえばフィッシャーの結合確率検定（英語版）を使用して組み合わせることができる。
定義と解釈 > 分布

p値は、選定された検定統計量  T の関数であるため、確率変数である。帰無仮説が  T の確率分布を正確に定義している場合（例： H_{0}:\theta =\theta _{0}, ここで  \theta  は唯一のパラメータ）、その分布が連続的である場合、帰無仮説が真であれば p値は 0 から 1 の間の一様分布となる。 H_{0} の真偽に関わらず、p値は固定値ではない。同じ検定を新しいデータで独立して繰り返した場合、通常、各反復で異なる p値が得られる。
通常、ある仮説に関連して観察される p値は 1つだけであるため、p値は有意差検定によって解釈され、p値の分布を推定する試みはなされない。p値の集合が利用可能な場合（例：同じ主題に関する一連の研究の検証）、p値の分布は p曲線（p-curve）と呼ばれることがある。p曲線は、出版バイアスや p値ハッキング（英語版）を検出するなど、科学文献の信頼性を評価するために使用されることがある。
定義と解釈 > 複合仮説の分布

パラメトリック仮説検定問題では、単純仮説または点仮説とは、パラメータの値が単一の数値であると想定する仮説である。これに対し、複合仮説（composite hypothesis (en:英語版) ）では、パラメータは一連の数値によって表される。帰無仮説が複合仮説である場合（または統計量の分布が離散的である場合）、帰無仮説が真であれば、0 から 1 までの任意の数値以下となる p値を得る確率は、それらの数を依然として下回る[訳語疑問点]。言い換えれば、帰無仮説が真である場合、非常に小さな p値は比較的発生しにくく、また p値が  \alpha  より小さい場合、帰無仮説を棄却することで  \alpha 水準での有意差があるという状況に変わりはない。
たとえば、ある分布が正規分布で平均値 0 以下であるという帰無仮説を、平均値が 0 より大きいという対立仮説（ H_{0}:\mu \leq 0、分散は既知）に対して検定する場合、その帰無仮説は適切な検定統計量の正確な確率分布を特定しない。この例では、片側一標本 Z検定に属する Z統計量となる。理論平均値のとりうる値ごとに、Z検定統計量は異なる確率分布を持つ。このような状況では、p値は最も不利な帰無仮説の状況（通常は帰無仮説と対立仮説の境界線上にある）に基づいて定義される。この定義により、p値および α水準が相互に補完しあうことが保証される。 \alpha =0.05 は、p値が 0.05 を下回る場合にのみ帰無仮説が棄却されることを意味し、その仮説検定の第一種過誤率は実際に 0.05 が上限となる。
使用法

p値は、統計的仮説検定、特に帰無仮説の有意差検定において広く用いられている。この方法では、研究を行う前に、まずモデル（帰無仮説）と有意水準 α（一般的に0.05）が選択される。データを分析した後、p値が αより小さい場合、観察されたデータが帰無仮説と十分に矛盾していると見なされるため、帰無仮説は棄却される。しかし、これは帰無仮説が誤りであるということを証明するものではない。p値はそれ自体で仮説の確からしさを示すものではない。むしろ、p値は、帰無仮説を棄却すべきかどうかを判断する道具である。
使用法 > 誤用

詳細は「」を参照
アメリカ統計学会（ASA）によると、p値は誤用され、誤って解釈されることが多いことが広く認められている。特に批判されているのは、他の裏付けとなる証拠がない場合に、名目上の p値が 0.05 未満であれば対立仮説を受け入れるという慣行である。p値は、データが特定の統計モデルとどの程度矛盾しているかを評価するときに有用であるが、「研究の計画、測定の質、研究対象の現象に関する外的証拠、データ分析の基礎となる仮定の妥当性」などの状況的要因も考慮しなければならない。もう一つの懸念は、p値が帰無仮説が真である確率と誤解されることが多いことである。
一部の統計学者は、p値を放棄し、信頼区間、尤度比、ベイズ因子などの他の推論統計に焦点を当てることを提案しているが、これらの代替案の実現可能性は激しい議論されている。また、固定された有意水準の閾値を撤廃し、p値を帰無仮説に対する証拠の強さを示す連続的な指標として解釈すべきだという意見もある。また、偽陽性（すなわち、実質効果がない確率）のリスクを事前に設定した閾値（例：5%）未満に抑えるために必要な実質効果の事前確率を p値とともに報告するという提案もあった。
そうとはいえ、2019年にASAのタスクフォースが招集され、科学的研究における統計的手法の使用、特に仮説検定と p値、および再現可能性との関連性について検討された。タスクフォースは、「不確実性のさまざまな尺度は互いに補完し合うものであり、単一の尺度ですべての目的を果たすことはできない。」と述べ、その一つとして p値をあげている。また、p値は特定の値について検討する場合だけでなく、ある閾値と比較する場合にも有用な情報を提供できることを強調している。一般的に「p値および有意差検定は、適切に用いられ解釈された場合、データから導き出される結論の厳密性を高めることができる」と強調している。
算出

通常、 T は検定統計量である。検定統計量は、観測されたすべての値によるスカラー関数の出力である。この統計量は、t統計量（英語版）や F統計量などの単一の数値を示す。したがって、検定統計量は、それを定義する関数と入力観測データの分布によって決まる分布に従う。
データが正規分布からの無作為抽出サンプルであると仮定される重要なケースでは、検定統計量の特性とその分布に関する仮説に応じて、異なる帰無仮説検定が開発されている。そのような検定には、分散が既知の正規分布の平均に関する仮説に対する z検定、分散が未知の正規分布の平均に関する仮説に対する適切な統計量 スチューデントの t分布に基づく t検定、分散に関する仮説に対する別の統計量 F分布に基づく F検定などがある。カテゴリデータ（離散データ）などの他の特性を持つデータについては、ピアソンのカイ二乗検定 (en:英語版) のような、大規模な標本に対して中心極限定理を適用して得られる適切な統計量の正規近似に基づく帰無仮説分布と、それに基づく検定統計量が構築されることがある。
このように、p値を算出するには、帰無仮説、検定統計量（片側検定と両側検定（英語版）を行うかどうかの研究者の決定を含む）、および観測データが必要である。あるデータに対する検定統計量の算出は簡単であっても、帰無仮説に基づく標本分布の算出や、累積分布関数（CDF）の算出はしばしば難しい問題となる。今日では、この計算は統計ソフトウェアを使用して行われ、多くの場合、厳密な数式ではなく数値解析が使用されるが、20世紀前半から半ばにかけては数値表を用いており、これらの離散値から p値を内挿または外挿していた[要出典]。フィッシャーは、p値の表を使用する代わりに、CDFを反転させ、固定 p値に対する検定統計量の値の一覧表を発表した。これは、分位関数（英語版）（逆CDF）を計算することと同じである。
例

詳細は「二項検定」および「」を参照