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志公会
沿革 > 為公会時代 > 反麻生派の宏池会分派の合流前後

宏池会の3分派である谷垣派・古賀派・麻生派を再結集させる大宏池会構想がしばしば話題になるものの、谷垣派と麻生派は別々の総裁候補を抱えていて明らかに利害が一致しないことと、2007年総裁選で麻生派と反麻生勢力（谷垣派・古賀派）の対立が先鋭化したこともあり、麻生派を除いた二派閥による中宏池会構想が浮上し、2008年（平成20年）5月13日にこの二派閥が合流した。
沿革 > 為公会時代 > 福田政権における主流派入り

福田政権成立後は、麻生派は非主流派となったものの、福田政権が支持率を落とす中で、非主流派だった麻生が影響力を次第に増していった。そして、2008年（平成20年）8月1日の内閣改造・党役員人事において麻生太郎が幹事長に復帰し、鈴木恒夫が文部科学大臣に就任する形で主流派入りした。
沿革 > 為公会時代 > 2008年自由民主党総裁選挙

2008年（平成20年）9月に行われた自民党総裁選では、会長である麻生が自由民主党総裁に選出された。その後は総裁派閥として順調に勢力を拡大し、一時は所属議員数21名を数えた。しかし、2009年（平成21年）の第45回衆議院議員総選挙での大敗によって12名にまで後退する。
沿革 > 2009年自由民主党総裁選挙

野党転落による麻生の辞任に伴う自民党総裁選では派内の河野太郎が立候補したが、9月28日の投票で谷垣禎一に敗れた。
同年12月には、統一会派「自由民主党・改革クラブ」の結成により、茨城7区選出の中村喜四郎も同会派に参加したため、茨城県選挙区選出の長谷川大紋参院議員がこれに反発し、麻生の慰留を振り切って自民党を離党した。
沿革 > 2009年自由民主党総裁選挙 > 第22回参議院議員通常選挙

2010年の第22回参議院議員通常選挙では、福岡県が地盤の麻生が福岡県選挙区から出馬した大家敏志の選挙対策本部長を務め、選挙後に大家・藤川政人の2人が新たに入会した。
2012年春、高村正彦率いる番町政策研究所（高村派）との合流を視野に勉強会を発足させた。
沿革 > 2009年自由民主党総裁選挙 > 2012年自由民主党総裁選挙

同年9月に行われた自民党総裁選では高村派と協力して安倍晋三を支持、当初不利とみられていた安倍を当選させる原動力となった。このため、2009年衆院選以来影響力の衰えを指摘されていた麻生は、一躍党内随一の有力者となった。
沿革 > 2009年自由民主党総裁選挙 > 第2次安倍内閣発足

さらに3ヵ月後の第46回衆議院議員総選挙での自民圧勝を受け、求心力を上げていた麻生派は新人議員を多く獲得し、党内での影響力を増した。その後の第2次安倍内閣発足に伴い、麻生は副総理兼財務大臣兼金融担当大臣として入閣した。
2014年9月3日の第2次安倍改造内閣では、同派の山口俊一が、内閣府特命担当大臣（沖縄及び北方対策担当・科学技術政策・宇宙政策・消費者及び食品安全）として初入閣を果たし、副総理兼財務大臣の麻生に加えて引き続き要職を確保することとなった。
沿革 > 2009年自由民主党総裁選挙 > 第3次安倍内閣発足

2015年10月7日の第3次安倍第1次改造内閣では、同派の河野太郎が、国家公安委員会委員長兼内閣府特命担当大臣（消費者及び食品安全・規制改革・防災）として初入閣を果たした。
同年11月13日、番町政策研究所（山東派）の山東昭子会長と、合併に向けた協議を行う。
2016年8月3日の第3次安倍第2次改造内閣では、同派の松本純が、国家公安委員会委員長兼内閣府特命担当大臣（消費者及び食品安全・防災）として初入閣を果たした。
2017年2月9日、甘利明と神奈川県を地盤とする甘利の側近田中和徳、山際大志郎、福田峰之、中山展宏の4人がさいこう日本とのかけ持ちで入会した。
沿革 > 志公会時代 > 発足

2017年5月15日、番町政策研究所との合流により新派閥を結成することになった。また、佐藤勉ら有隣会を離脱したメンバーが結成した天元会の一部も参加する方向になった。
同年7月3日、志公会（新麻生派）が59名のメンバーで発足した。
山東派所属の熊田裕通、天元会と有隣会を掛け持ちしていた園田修光は派閥参加を見合わせた。また山東派前会長の大島理森は衆議院議長在職中であったため自民党会派及び派閥を離脱しており、2021年10月14日の衆議院解散をもって政界を引退したため、志公会に参加することはなかった。派閥の名称について麻生は「志を高く持ち、公を腹に収めてやってもらいたい」と説明している。
同年9月13日、所属参議院議員15名が派内に新グループ「上公会」を結成し、山東昭子が会長に就任した。参院自民党では細田、額賀、岸田3派が人事などで主導権を握っているため、参議院側での麻生派の存在感を高める狙いがある。
沿革 > 志公会時代 > 地方選挙での党県連内対立

2019年4月の福岡県知事選で麻生が3選を目指す現職の小川洋に対し元厚生労働官僚武内和久の擁立を主導したが、党県連の分裂を招いた末に惨敗した。北川知克の死去による「弔い合戦」と位置付けた衆院大阪12区補選でも、議席を維持できなかった。また、国土交通副大臣を引責辞任した塚田一郎の失言は統一地方選のタイミングと重なり、各地の党地方組織から批判を浴びた。
沿革 > 志公会時代 > 第25回参議院議員通常選挙以降

2019年7月の参院選では麻生派の現職8人のうち7人が当選し、4人が落選した岸田派と所属参議院議員が同数になった。その結果、参議院自民党の細田、額賀、岸田の主要3派を中心とした体制の力学に変化が生じ麻生派の存在感が増すこととなる。
選挙後の臨時国会で麻生派会長代行の山東昭子が参議院議長に就任。清和研以外の自民党参議院議員が議長に就任するのは、2004年の扇千景以来のことである。この結果、衆参両院の議長を麻生派出身の議員が務めることとなった。
沿革 > 志公会時代 > 2020年自由民主党総裁選挙

2020年自由民主党総裁選挙では、細田派などとともに菅義偉を支持し、9月14日の投票で菅が当選した。
沿革 > 志公会時代 > 2021年自由民主党総裁選挙

2021年自由民主党総裁選挙では、麻生派所属の河野太郎が立候補する意向を示し、麻生の容認を得たうえで9月10日に出馬表明した。しかし、派内には麻生や甘利明など、ベテラン議員を中心に岸田文雄を支持する声もあったため、派としては支持の一本化を行わず、河野と岸田の両名を支持する方針をとった。9月29日、河野は決選投票の末に岸田に敗れた。
2022年2月25日、佐藤勉前総務会長（衆院栃木4区）、御法川信英国対委員長代理（秋田3区）、丹羽秀樹元文部科学副大臣（愛知6区）、阿部俊子元外務副大臣（岡山3区出馬の比例中国）ら4人が退会した。麻生派は、53人の同数で茂木派と並ぶ、自民党第2派閥であったが、4人が退会したことにより第3派閥（49名）に転落した。
同年8月3日、山東昭子が参議院議長を退任。同年10月6日、麻生派は会合を開き、議長退任に伴う山東の派閥復帰を確認。また、7月の参院選で当選した浅尾慶一郎、神谷政幸の入会をそれぞれ発表した。同派は計53人となった。
沿革 > 志公会時代 > 政治資金パーティー収入の裏金問題

2024年1月26日、麻生派は総会を開き、党5派閥の政治資金パーティーの裏金問題について協議。今後の派閥のあり方について意見を交わした。結論は出なかったため、対応は麻生太郎に一任することになった。総会の中で岩屋毅が退会する意向を表明した。岩屋は記者団の取材に対し、裏金事件を踏まえて「全ての派閥は一度解散し、更地から新しい自民党を立て直すことが大事だ」と述べた。2月1日、麻生派は岩屋の退会届を受理した。
同年2月1日、麻生派は定例の会合を開き、政策集団として存続する方針を確認した。
同年9月2日、麻生派に所属していた元議員が、山東派と合流する2017年以前の派閥のパーティー収入のうちノルマ以上に売った分の資金を、政治資金収支報告書に記載しない裏金として扱っていたことを認めたと毎日新聞が報じた。9月26日、同紙は続いて関連記事を報道。麻生派幹部らが、2017年まで販売ノルマを超えてパーティー券を売った所属議員に手渡しで超過分を還付していたと報じた。
いずれも、山東派と合流以降は従来からの同派の会計システムに合わせて変更した結果、政治資金収支報告書に正しく記載することとなった
。
沿革 > 志公会時代 > 2024年自由民主党総裁選挙

2024年9月12日、自民党総裁選挙が告示され、9人が立候補した。麻生派からは河野太郎が立候補した。河野の推薦人代表は森英介が務めた。旧岸田派の上川陽子は麻生派の助力を得て出馬にようやくこぎつけることができた。上川の推薦人は20人中、麻生派が約半数の9人を占めた（井出庸生、井林辰憲、仁木博文、松本剛明、山口俊一、猪口邦子、今井絵理子、山東昭子、中西祐介）。9月13日、麻生太郎の義弟の鈴木俊一は閣議後記者会見で、上川を支持すると明らかにした。
このときすでに報道では「石破茂と小泉進次郎を軸に、高市早苗が追う展開」「石破、高市、小泉を軸に進む」などの見方が大きくなっていた。9月13日、世界日報は総裁選について論評。その中で「第2次安倍、菅、岸田の各政権で長年、常に主流にあった麻生氏が現在、岐路に立たされている。1位と2位による決選投票で、自身の及ぶ範囲の力を振り絞って、高市氏を当選させる以外に、キングメーカーとして残された選択肢はない」と述べた[信頼性要検証]。
投票日前日の9月26日夜、麻生太郎は岸田文雄首相に「高市でいきます」と通告した。麻生派幹部6人は都内のホテルに集まり、決選投票に高市が残った場合は高市を支持する方針を決定した。麻生はさらに踏み込み、河野などの陣営に入っていた派閥メンバーに対し、側近議員を通じて「1回目の投票から高市に入れろ」と指示を飛ばした。このとき、指示をする対象者を細かく絞ったことが派内に亀裂を生む原因となった。同日22時半頃、産経新聞は、麻生が1回目の投票から高市を支援するよう自派閥の議員に指示を出したことをスクープした。指示の存在を報道で初めて知った鈴木俊一は「俺は何も聞いていない」と怒り、同様に連絡を受けなかった山東昭子は「遺恨を残すやり方だ」と憤った。
同年9月27日総裁選執行。麻生は昼頃まで、自派閥の議員に「1回目から高市で頼む」と電話をし続けた。高市は1回目の議員投票で、報道各社の事前調査での30～40票を大きく上回る72票を獲得した。党員数と合わせた得票数は1位だったが、決選投票で石破に敗れた。上川は麻生から恩を受けたものの、決選投票では石破に投じた。河野の推薦人代表の森は千葉日報の取材に対し、1回目の投票、決選投票のどちらについても、投票先を公表しなかった。鈴木俊一は1回目の投票では上川に投じ、決選投票では石破に投じた。
歴代会長

※ 太字は総裁経験者
歴代会長 > 大勇会

| 代 | 会長 | 派閥呼称 | 期間 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 河野洋平   | 河野グループ | 1999年1月18日 - 2003年11月19日 |
| - | 相澤英之(座長) | 河野グループ | 2003年11月19日 - 2006年12月15日 |
歴代会長 > 為公会

| 代 | 会長 | 派閥呼称 | 期間 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 麻生太郎   | 麻生派 | 2006年12月15日 - 2017年7月3日 |
歴代会長 > 志公会

| 代 | 会長 | 派閥呼称 | 期間 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 麻生太郎   | 麻生派 | 2017年7月3日 - |
現役閣僚の麻生派の議員

| 氏名 | 担当 | 内閣 |
| --- | --- | --- |
| 武藤容治 | 経済産業大臣 | 第1次石破内閣 - |
| 浅尾慶一郎 | 環境大臣 | 第1次石破内閣 - |
| 鈴木馨祐 | 法務大臣 | 第2次石破内閣 - |
現在の構成 > 役員

| 会長 | 会長代理 | 副会長 | 事務総長 | 事務局長 | 顧問 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 麻生太郎 | 田中和徳 江渡聡徳 | 山口俊一 鈴木俊一 | 森英介 | 井上信治 | 山東昭子 |
現在の構成 > 衆議院議員

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
| 麻生太郎 （15回、福岡8区） | 森英介 （12回、千葉11区） | 山口俊一 （12回、徳島2区） | 鈴木俊一 （11回、岩手2区） |
| 河野太郎 （10回、神奈川15区） | 田中和徳 （10回、神奈川10区） | 棚橋泰文 （10回、岐阜2区） | 江渡聡徳 （9回、比例東北） |
| 松本剛明 （9回、兵庫11区） | 井上信治 （8回、東京25区） | 山口壯 （8回、兵庫12区） | 永岡桂子 （7回、比例北関東・茨城7区） |
| 山際大志郎 （7回、比例南関東・神奈川18区） | 赤間二郎 （6回、神奈川14区） | 鈴木馨祐 （6回、神奈川7区） | 武藤容治 （6回、岐阜3区） |
| 井上貴博 （5回、福岡1区） | 井林辰憲 （5回、静岡2区） | 井出庸生 （5回、比例北陸信越・長野3区） | 今枝宗一郎 （5回、愛知14区） |
| 工藤彰三 （5回、比例東海・愛知4区） | 斎藤洋明 （5回、比例北陸信越・新潟3区） | 長坂康正 （5回、比例東海・愛知9区） | 中村裕之 （5回、比例北海道・北海道4区） |
| 牧島かれん （5回、神奈川17区） | 山田賢司 （5回、兵庫7区） | 瀬戸隆一 （4回、比例四国・香川2区） | 高村正大 （3回、山口1区） |
| 仁木博文 （3回、徳島1区） | 中西健治 （2回・参2回、神奈川3区） | 土田慎 （2回、東京13区） | 英利アルフィヤ （2回、比例南関東・千葉5区） |
向山淳 （1回、比例北海道・北海道8区）: 
（計33名）
現在の構成 > 参議院議員

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 山東昭子 （8回、比例区） | 有村治子 （4回、比例区） | 浅尾慶一郎 （3回・衆院3回、神奈川県） | 猪口邦子 （3回・衆院1回、千葉県） | 大家敏志 （3回、福岡県） |
| 中西祐介 （3回、徳島県・高知県） | 藤川政人 （3回、愛知県） | 今井絵理子 （2回、比例区） | 高橋克法 （2回、栃木県） | 滝沢求 （2回、青森県） |
| 豊田俊郎  （2回、千葉県） | 船橋利実  （1回・衆院2回、北海道） | 神谷政幸 （1回、比例区） |  |  |
（計13名）
かつて在籍していた人物

大勇会時代
東家嘉幸 - 1999年6月17日議員辞職。
衛藤征士郎
山中燁子 - 2000年総選挙落選後に離脱。
亀井久興 - 2005年8月17日離党。
為公会時代
遠藤宣彦 - 2009年総選挙落選後に離脱。
中馬弘毅 - 2012年12月3日離党。
寺田稔 - 2014年7月ごろに退会。
武藤貴也 - 2015年8月19日離党。
志公会時代
福田峰之 - 2017年9月25日離党。
大見正 - 2019年1月27日議員辞職。
渡辺美知太郎 - 2019年4月3日議員辞職。
佐藤勉、御法川信英、丹羽秀樹、阿部俊子 - 2022年2月25日退会。
安藤裕 - 2022年4月、政治団体「新党くにもり」共同代表に就任。
薗浦健太郎 - 2022年12月21日議員辞職。
高野光二郎 - 2023年6月22日議員辞職。8月29日離党。
岩屋毅 - 2024年1月26日退会。
広瀬めぐみ - 2024年7月30日離党。
武見敬三 - 2024年11月14日退会。
かつて在籍していた人物 > その他国政選挙落選・引退者

※は、国政選挙落選者、◆は、政界を引退した者、●は、故人。括弧内は、議員でなくなった時点での議会所属。
中川郁子※（衆・比例北海道）
伊藤信太郎※（衆・宮城4区）
高橋比奈子※（衆・比例東北）
長谷川大紋◆（参・茨城県）
大高松男※（衆・比例北関東）
松本純※（衆・神奈川1区）
鈴木恒夫※（衆・神奈川7区）
桜井郁三●（衆・神奈川12区）
河野洋平◆（衆・神奈川17区）
甘利明※（衆・比例南関東）
中山展宏※（衆・比例南関東）
宮川典子●（衆・比例南関東）
粕谷茂※（衆・東京7区）
石川要三◆（衆・東京25区）
鯨岡兵輔◆（衆・比例東京）
塚田一郎※（衆・比例北陸信越）
務台俊介※（衆・比例北陸信越）
浅野勝人◆（参・愛知県）
栗原裕康※（衆・比例東海）
中川貴元※（衆・比例東海）
山本左近※（衆・比例東海）
北川知克●（衆・大阪12区）
鴻池祥肇●（参・兵庫県）
大隈和英※（衆・比例近畿）
柳本顕◆（衆・比例近畿）
相澤英之※（衆・鳥取2区）
高村正彦◆（衆・山口1区）
白石徹●（衆・愛媛3区）
原田義昭※（衆・福岡5区）
岩下栄一※（衆・熊本1区）
西川京子※（衆・比例九州）
藤末健三※（参・比例区）
河野洋平
麻生太郎
麻生太郎
冪剰余

冪剰余（べきじょうよ、英: modular exponentiation）とは、冪乗の剰余のことである。数論的に重要な概念であるとともに、計算機科学、特に暗号理論の分野での応用が重要である。冪乗剰余とも呼ばれる。
正の整数 b（底）の整数 e 乗（冪指数）を正の整数 m（法）で割った余りを、「m を法とする b の e-冪剰余」と呼ぶ。つまり、冪剰余を求めるとは、次の c を計算することにほかならない。
例えば、b = 5、e = 3、m = 13 の場合、c は 53 を 13 で割った余りであり、冪剰余は 8 となる。
冪指数 e = 2, 3 に対する e-冪剰余は、通常それぞれ平方剰余、立方剰余と呼ばれる。
冪剰余 c を求める計算は、たとえ巨大な数であっても難しくはない。一方、b, c, m が与えられたとき指数 e を求めることを考えると、これは Z/mZ の乗法群における離散対数問題と同値であり、一般に難しい。このような一方向性関数的性質から、冪剰余の暗号での利用についての研究が進んでいる。
定義

整数 b, e と m (m > 0) について、m を法とする b の e-冪剰余とは、剰余群 Z/mZにおける剰余類 [b]　の e-冪、つまり
である。しばしば、剰余類の代わりに代表元 c ∈ [b]e をとって、整数として扱う。そのようなとき、特に 0 ≤ c < m であるような c を代表元として選ぶことが多い。
また、変数 x に関する m を法とする合同式
が解をもつような c を総称して法 m に対する e-冪剰余 (residue of e-th power modulo m) と呼び、解をもたないような c は総じて法 m に関して e-冪非剰余 (non-residue of e-th power modulo m) であるという。
冪剰余は、指数 e が負の場合にも定義できる。その場合、m を法として b の逆数（モジュラ逆数）となる d によって、
と定義する。
計算方法 > 素朴な手法

冪剰余を求める最も素朴な手法は、まずbe を計算し、その結果を m で割って余りを求める方法である。
冪乗#効率的な演算法にあるように、冪乗の演算には、O(log(e)) 回の乗算が必要であり、それに加えて1回の剰余演算を施すことによって冪剰余を求めることができる。
例として、b = 4, e = 13, m = 497 の場合、c を計算することを考える。
413 は 67,108,864 であり、これを 497 で割ると、剰余の c は 445 であることがわかる。
b は1桁、e は2桁の数値だが、be は8桁にもなる。
強い暗号では、b は最低でも256桁の2進数（10進数では77桁）である。典型的な例として b = 5 × 1076 と e = 17 の場合を考えてみる。この場合、b は77桁であり、e は2桁だが、be は（10進で）1304桁にもなる。コンピュータにそのような計算をさせることはもちろん可能だが、性能は期待できない。b や e の桁数が増えるほど、be は扱いにくくなる。
計算方法 > 途中で剰余をとる

次の計算方法は、手順を増やすことになるが、結果としてはこのアルゴリズムのほうが能率が良い。
2つの整数式 a と b があるとき、
である。したがって、最後に剰余演算を1回行うのではなく、前の演算結果 a と b のそれぞれについて m を法とする剰余をとってから乗算をしても、計算結果は変わらない。
たとえば、53 mod 13 を計算するときに、（53 = 52 × 5 であるから）次のように計算できる。
まず、52 mod 13 = 25 mod 13 = 12 を計算する。
次に、(12 × 5) mod 13 = 60 mod 13 = 8 として、結果が得られる。
これによって、剰余算の回数が1回から O(log(e)) 回に増えるが、乗算および剰余算の計算コストは被演算数の桁数によるので、結果としてはこのアルゴリズムのほうが能率が良い。また一般に、m がその計算機環境における1語の桁数の半分以下に収まる場合 (a mod m) × (b mod m) の結果が必ず1語に収まるので、Bignum を一切使わない能率の良い計算が可能である。
次の例は、基本としてこの手法を利用し、さらに指数法則の b2x = (b2)x を活用したコードであり、ほぼ C# または C++ のコードとなっている。クラス Bignum は任意の巨大な整数を表現できるものとする。引数 b は底、e は指数、m は法である。記号 "%" は、剰余演算 (mod) を示す。
Bignum modpow(Bignum b, Bignum e, Bignum m) {

    Bignum result = 1;

    while (e > 0) {
       if ((e & 1) == 1) result = (result * b) % m; 
       e >>= 1;
       b = (b * b) % m;
    }

    return result;
}
このコードは、Schneier (1995, p. 244)にあるものに基づいており、一つの while ループで冪剰余の計算に必要な全ての作業を行っている。
例として、b = 4, e = 13, m = 497 をこの手法で計算する。e を2進数で表記すると 1101 になる。e が2進数では4桁なので、ループは4回しか回らない。
ループに最初に入ったとき、各変数の値は b = 4, e = 1101（2進数）, result = 1 である。e の右端のビットは 1 なので、result は (1 × 4) % 497 つまり 4 となる。e は右にシフトされて 110（2進数）となり、b は (4 × 4) % 497 すなわち 16 になる。
繰返しの2回目では、e の右端ビットは 0 なので result は 4 のままとなる。e は右にシフトされて 11（2進数）となり、b は (16 × 16) % 497 つまり 256 となる。
繰返しの3回目では、e の右端ビットは 1 なので result は (4 × 256) % 497 すなわち 30 となる。e は右にシフトされて 1（2進数）となり、b は (256 × 256) % 497 つまり 429 となる。
繰返しの4回目では、e の右端ビットは 1 なので result は (30 × 429) % 497 すなわち 445 となる。e は右にシフトされて 0 となり、b は (429 × 429) % 497 つまり 151 となる。
e が 0 になるとループは終了し、結果として 445 が得られる。これは前述のアルゴリズムの結果とも一致する。
計算方法 > さらなる最適化

Pythonで右向きバイナリ法（指数の左端ビットから順に見ていく方法）を使った例である。
import math


def bits(integer):  # Gets number of bits in integer
    result = 0
    while integer:
        integer >>= 1
        result += 1
    return result


def power(base, exponent, modulo=None):  # Allows fast exponentation with and without moduli
    result = 1
    if not modulo:
        iteration = bits(exponent)
        while iteration >= 0:
            result *= result
            if (exponent >> iteration) & 1:
                result *= base
            iteration -= 1
    else:
        firstModulus = base % modulo
        iteration = bits(exponent)
        while iteration >= 0:
            result = (result * result) % modulo
            if (exponent >> iteration) & 1:
                result = (result * firstModulus) % modulo
            iteration -= 1
    return result
この方法では、初期化後は変数 result（とループ変数の iteration）だけが変化していき、他の変数は変化しないという利点がある。このことからハードウェアによる暗号処理の実装を高速かつ安価に実装できる。
firstModulus = base % modulo という行は、ちょっとした最適化であり、前の手法にも適用可能である。
これらのバイナリ法では、指数の2進数表現の各ビットごとに自乗の計算が必要であり、そのビットが1であるときだけ乗算も行う。
右向きバイナリ法では、乗算回数をさらに減らす bit windowing optimization や sliding window optimization がある。
また、剰余を求める計算（%）の高速化として、モンゴメリ乗算がある。
公開鍵暗号における応用

上述のように、m を法とした b の e-冪剰余を求めるには、高々 O(log(e)) 回の加算、乗算、剰余算が必要である。
加算、乗算、剰余算はそれぞれ被演算数の桁数の多項式時間で計算できる。特に、上述のように乗算を行うたびに剰余演算を行えば、被演算数を常に m 未満に保つことができる。よって、m を法とした b の e-冪剰余は、入力サイズ log(b) + log(e) + log(m) の多項式時間で計算できる。
一方、m, b, c から c = be mod m なる e を求める問題は離散対数問題といわれ、効率的な、つまり入力サイズの多項式時間のアルゴリズムは発見されていない。公開鍵暗号のうちある種のものは、この一方向性を利用して設計されている。
いが☆グリオ

いが☆グリオは、伊賀青年会議所（旧上野青年会議所）が2008年（平成20年）に考案し、2009年（平成21年）より、いが☆グリオ実行委員会が運営する三重県伊賀市マスコットキャラクター。2013年（平成25年）に伊賀市より伊賀市観光大使を委嘱される。
| いが☆グリオ IGA☆GURIO |
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対象:   日本三重県伊賀市
分類:  市のマスコットキャラクター
モチーフ:  忍者・小学校3年生
デザイン:  いが☆グリオ実行委員会
生年月日:  2008年6月24日
性別:  男の子
身長:  144 cm
体重:  50 kg
備考:  伊賀市観光大使
公式サイト:  いが☆グリオ公式サイト
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プロフィール

性別 - 男の子
誕生日 - 6月24日
趣味 - 伊賀市でのお散歩　全国各地での観光PR
特技 - ダンス ・おなかをグリグリすると夢が叶う
好物 - 伊賀牛・伊賀米・かたやき
キャラクター

伊賀流忍者のふるさと三重県伊賀市でうまれた小学校3年生の忍者のおとこの子のマスコットキャラクター(ゆるキャラ)である。
その名のとおり「いがグリ頭」とぽっこりしたお腹が特徴。お腹には伊賀牛・伊賀米・かたやきなどの伊賀の名物や、伊賀の歴史や伝統文化を世界中に発信するという夢がいっぱいにつまっている。
地域活性化を目的に観光振興・青少年健全育成のため精力的に活動を行っている。
歴史

2008年6月24日
伊賀市地域活動支援事業を活用し「いが☆グリオ」が誕生
2008年9月11日
テレビ東京「テレビチャンピオン2」ゆるキャラ王選手権出演
2008年10月4日
「逸品縁日」湊町リバープレイス（大阪市浪速区湊町1）に出演
2009年3月14日
CBCテレビ「花咲かタイムズ」に出演
2009年12月
BSテレビ朝日ドラマ「ラストメール２～いちじく白書～」出演
2011年7月10日
公式テーマソングAZURE「いが☆グリオのテーマ」リリース
2013年2月
アサヒ飲料十六茶CM出演
2013年2月
バンダイ　たまごっちぴーすキャラクター採用
2013年11月4日
伊賀市より伊賀市観光大使を委嘱
2014年1月
赤い羽根共同募金×いが☆グリオコラボ企画 ガチャガチャ募金 いが☆グリオ缶バッジ発売
2014年2月
アサヒ飲料十六茶新CM出演
2014年3月
三井アウトレットパーク滋賀竜王で開催の伊賀市甲賀市観光ＰＲキャンペーン出演
2014年8月
いが☆グリオ デザイン自動販売機登場
2014年8月22日23日24日25日
『伊賀の國忍者映画祭2014』実行委員長
2014年9月
じゃらん公式 伊賀上野城下町でお菓子巡り 掲載
2014年11月2日
食材フェア「忍びの里伊賀産を味わう 2014 in 浅草」出演
2014年11月27日
Bandai Namcoニンテンドー3DS/Wii U用ソフト「ご当地鉄道～ご当地キャラと日本全国の旅～」キャラクター採用
2014年12月5日
東海テレビ「スイッチ！」出演
2015年2月20日
東海テレビ「スイッチ！」出演
2015年8月8日
フジテレビ主催第5回ゆるキャラダンス選手権優勝（東京・お台場）
2016年10月1日
西川貴教『T.M.R. LIVE REVOLUTION'16 -ROUTE 20-』（四日市文化会館）出演
2016年11月24日
「三重発地域ドラマ　ラジカセ」（NHK・BSプレミアム）“応援動画”「夢眠ねむのコレ見て！」出演
2017年1月6日
いが☆グリオに166通の年賀状が届く
2017年2月22日
伊賀市「忍者市」宣言セレモニー出演
2017年7月2日
いが☆グリオ生誕10年記念事業～いが☆グリオ七変化～ご当地キャラフェスタin伊賀2017開催
2018年3月
スポーツ庁配信アプリ「ＦＵＮ（ファン）＋ＷＡＬＫ（ウォーク）アプリ」キャラクター採用
2018年8月11日12日
イナズマフードGP 2018 in 草津出演
2019年2月13日
平成30年度上高みらい学「地域プロデュース」最終発表会審査員
2019年3月
伊賀市上野小玉町の「西澤コロッケ店」訪問
2019年6月6日
公益財団法人伊賀文化都市協会 ぶんとチャイルドクラシックプログラム応援大使に就任
2019年6月15日
伊賀忍者特殊軍団　阿修羅とコラボで忍者ステージ出演
2019年10月
滋賀県彦根市で開催の「ご当地キャラ博」に全国で唯一１２年連続で参加
2019年11月12日
「女性に対する暴力をなくす運動」該当啓発に
2020年1月10日
いが☆グリオに300通を超える年賀状が届く
2020年1月19日
ひろしま男子駅伝「ふるさとキャラクター応援団」として参加
2020年4月
新型コロナウイルスの感染予防を呼びかけるポスターが完成
2020年6月
新しい生活様式ポスター、物流感謝ステッカーが完成
2020年6月16日
伊賀の里山を伝える動画「いが☆グリオの山暮らし」をユーチューブで配信
2020年9月25日
世界自然保護基金ジャパン（WWFジャパン、東京都）オンラインイベント「温暖化が進むとどうなる？　未来の人道危機を抑えるために今、私たちにできること」出演
2021年1月13日
いが☆グリオに200通を超える年賀状が届く
2021年3月
WWF JAPAN「ＥＡＲＴＨ　ＨＯＵＲ（アースアワー）２０２１」の親善大使に就任
2021年7月14日
世界自然保護基金ジャパン（WWFジャパン、東京都）が「2050年脱炭素社会の実現」を日本全体で達成するため開設したサイト「脱炭素列島」を伊賀市長に協力依頼
2021年10月3日
2022年版オリジナルカレンダー販売
2021年11月13日
伊賀線まつり2021出演
2021年12月
新型コロナウイルスの感染予防を呼びかける第3弾のポスターが完成
2022年1月9日
いが☆グリオに200通を超える年賀状が届く
2022年2月
忍者ダンスで伊賀PR
2022年2月22日
ダンスアーティストのケント・モリさんの指導で忍者をイメージしたダンスを伊賀市内の小学生とコラボ
2022年3月28日
プログラミングアプリ「Springin’（スプリンギン）」を使った「忍者」をテーマにした作品コンテストの審査員（株式会社しくみデザイン）
2022年4月
伊賀市出身の水彩画家伊藤尚美さんと名張市出身の漫画家ボマーンさんとのコラボTシャツ発表
2022年4月
ウクライナのこどもたちを支援するためポストカードを販売し寄付
2022年6月5日
伊賀上野ケーブルテレビ番組「いがびと」でいが☆グリオ特別番組放送
2022年6月25日
「いが☆グリオ」生誕十五年を祝う誕生日会を岡森書店白鳳店で開催
2022年10月21日
滋賀県彦根市議会開催「キャラクター議会」に議員として出席
2023年4月23日
伊賀市予野「花垣の八重桜」に親しむ観桜会出演
2023年6月3日
いが☆グリオ生誕15周年記念事業～いが☆グリオいちごいちえ～伊賀市文化会館で開催
2023年10月
伊賀市移住者向けノベルティ「ハイチュウ」デザイン採用
2023年11月
切り絵作家百鬼丸とのコラボグッズリリース
2023年11月23日24日25日26日
伊賀上野NINJAフェスタin上野恩賜公園2023出演
2024年1月
能登半島地震被災地支援募金活動
2024年2月
伊賀市教育委員会に「いが☆グリオ緊急時連絡カード」寄贈し、市内の全小学生３８４３人に配布
2024年3月
３/9(土)伊賀上野NINJAフェスタIN大阪天神橋筋商店街出演
2024年3月
3/23(土)・24(日)『リアル忍者の聖地 伊賀・甲賀』出演
2024年7月
芭蕉翁生誕380年記念事業「水田わさびさんと俳句を楽しむぐり！」PR
2024年8月
「いが☆グリオ」と「こにゅうどうくん」が「Bo’z」コラボグッズ発表
2024年8月
芭蕉翁生誕380年記念事業「水田わさびさんと俳句を楽しむぐり！」をいが☆グリオ実行委員会・芭蕉翁生誕380年記念事業実行委員会で主催
2024年8月
2008（平成20）年の初回から彦根の「ご当地キャラ博」に連続さんk
2024年10月
マクドナルドのほんのハッピーセット付録「全国ご当地人気キャラずかん」に登場
2024年11月
伊賀市制20周年記念式典に出演
2024年12月
芭蕉翁生誕380年記念事業結びイベント「芭蕉さん　さらなる旅へ。」に出演
米

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: 「米」のその他の用法については「米 (曖昧さ回避)」をご覧ください。
Oryza sativa
江戸時代の農業百科事典『成形図説』のイラスト（1804年）
米（こめ）は、稲の果実である籾から外皮を取り去った粒状の穀物である。穀物の一種として米穀（べいこく）とも呼ぶ。
短粒種の玄米
成熟期のイネ（長粒種）
形態部位名

A籾(1)籾殻

B玄米(2)糠

C胚芽米(3)残留糠

D白米(4)胚芽

E無洗米(5)胚乳
概要 > 栄養価

米の主成分はデンプンで、活動のエネルギー源となる栄養素である。少量ながらタンパク質も含まれており、胚芽やぬかにはビタミンB群やミネラル、食物繊維が含まれる。精白米よりも胚芽やぬか層を残した玄米のほうが栄養や食物繊維が豊富になり、食品成分表（可食部100 gあたり）によれば、カリウムは約3倍、カルシウムは約2倍、ビタミンB1・ビタミンB6は8 - 10倍、食物繊維は約4倍多く含まれる。
調理時の加熱条件などに応じて、冷却後の生成量が変化する。
概要 > 経済的意味

米は、食料として重要である一方で、比較的長期に保存ができるという特徴から、マダガスカルのメリナ人やタイにおけるサクディナー制など、経済的に特殊な意味を持った。
歴史 > 栽培史

稲の原産地は中国大陸の中南部である。
歴史 > 栽培史 > 中国

１アジア米の原産地はインドアッサム地方から中国雲南省というものが有力な説であり、15000年前には長江中流域で稲作の形跡が見られるなど世界最古の稲作の歴史を有する。確実に稲作が行われていたとみなされる痕跡は、紀元前7500年頃 - 紀元前6100年頃の新石器時代彭頭山文化に属する彭頭山遺跡や八十壋遺跡において発見されている。日本の稲作もこの地域から伝わったものと考えられている。
伝統的な農業地理の理解では、秦嶺・淮河線以南が稲作地域とされており、水源と土地に恵まれた長江中下流域において盛んであり、ここで生産された米は、大運河などを通じて華北地域まで運ばれ食を担った。元々は、ジャポニカ種であったが、南宋の時代に、インドシナ半島からインディカ種の一種である占城稲が流入すると、旱害に強く早稲種で二期作が可能であるという理由から一気に普及しこの地域での主要なイネの種となった。この時代、「蘇熟すれば天下足る」「江浙熟すれば天下足る」（長江下流域; 蘇・江=ほぼ現在の江蘇省、浙=ほぼ現在の浙江省）と言われ、下って明清代には、稲作の中心が長江中流域である現在の湖南省・湖北省に移り、「湖広熟すれば天下足る」と言われ、国の穀倉として認識されたことがうかがえる。
一方で、秦嶺・淮河線以北は稲作不適地域と認識されていたが、1900年頃以降の日本の進出に伴い旧満州地域である中国東北部に寒冷に強いジャポニカ種を定着させ、その後の農業技術の発展から、この地域においても稲作が大々的に展開されている。
2000年代後半時点で世界最大の米生産・消費国である。生産は、約7割がインディカ種、約3割がジャポニカ種となっている。
インディカ種に比べ、ジャポニカ種は、手間がかかり、土地あたりの収量も少なく、高価なものとなるが、中国の経済発展による所得向上のほか、地方都市間の人口移動による新たな消費層の発生などを背景に、中国におけるジャポニカ種の消費量は増加傾向にある。一方で、1990年代後半に豊作だったことから作付け面積が減少、中国政府は2004年に援助政策に乗り出している。
中国政府は寒冷地への稲作拡大だけでなく、収量を増やすための栽培技術や品種改良にも力を入れている。中国工程院の袁隆平らのチームが開発したハイブリッド米「湘両優900（超優千号）」は2017年、河北省の試験圃場で1ヘクタール当たり17.2トンと米としては世界最高の収量を記録した。これは日本の平均の3倍近い。翌2018年には18トン超と、記録を更新した。
一方で、2004年に韓国へ輸出された中国製蒸し米、揚げ菓子などからホルムアルデヒドスルホキシル酸ナトリウムが検出され、韓国政府が輸入を停止するなど、安全性の問題も発生している。（中国産食品の安全性）
歴史 > 栽培史 > アメリカ合衆国

→「en:Rice production in the United States」も参照
アメリカ大陸で米が栽培されるようになったのは西洋人との接触以降のことである。すでに17世紀はじめに今のアメリカ合衆国バージニア州にあたる場所でイネの栽培が始まっていたが、1694年にマダガスカルから稲作がサウスカロライナ州にもたらされ、南部諸州に広まった。これらの土地で栽培されたのはバスマティライスやジャスミンライスに代表されるアミロースの多い長粒種のインディカ米だった。
カリフォルニアでは19世紀後半に鉱山や鉄道建設の労働者として中国や日本からの移民が増加して米の需要が発生したが、長粒種の栽培には成功しなかった。1908年にW.W. Mackieという土壌学者がサクラメント・バレーのビッグズで日本のイネの栽培にはじめて成功し、1912年にビッグズにはカリフォルニア米の試験場が作られた。カリフォルニア米はアメリカ合衆国の他の地域の米と異なり、短粒種または中粒種のジャポニカ米が大部分を占めている。カリフォルニアで公式に認められている品種は17種類があるが、中粒種のカルローズ、短粒種のコシヒカリとあきたこまちがもっとも成功している（アメリカ合衆国では米粒の長さが幅の2倍未満のものを短粒種、2倍以上4倍未満を中粒種、4倍以上を長粒種と定義している）。中でも1948年に開発されたカルローズはカリフォルニア米全体の85%以上を占める。一方、国府田敬三郎の農場では、カルローズ開発者のひとりであるヒューズ・ウィリアムズを雇用し、1950年代にカルローズを中東のイネと交配してKR55という品質の高い中粒種 (premium medium grain) を開発し、国宝ローズの名で販売した。同じ品種はJFC (JFC International) の「錦」にも使われている。
現在のアメリカ合衆国における米の産地は南東部のルイジアナ州、ミズーリ州、ミシシッピ州、アーカンソー州、テキサス州、フロリダ州、および南西部カリフォルニア州のサクラメント・バレーがある。
2009年の生産量は1000万トンに達しており、うち440万トンが輸出されている。アメリカ国内での用途としてはそのまま使用するのが56%、加工用が18%、酒造用が12.2%、ペット用が12%などとなっている。
歴史 > 栽培史 > クリミア

クリミアでは、コメが60万トン程度が生産された。
種類 > イネの系統による種類

イネ科植物にはイネのほかにも、コムギ、オオムギ、トウモロコシなど、人間にとって重要な食用作物が含まれる。イネはトウモロコシ、コムギとともに世界三大穀物と呼ばれている。
イネ科イネ属の植物には22種が知られている。このうち野生イネが20種で栽培イネは2種のみである。栽培イネは大きくアジアイネ（アジア種、サティバ種、Oryza sativa L.）とアフリカイネ（アフリカ種、グラベリマ種、Oryza glaberrima Steud.）に分けられる。また、両者の種間雑種から育成されたネリカがある。
種類 > イネの系統による種類 > アジアイネの2系統

イネは狭義にはアジアイネ (Oryza sativa) を指す。アジアイネにはジャポニカ種とインディカ種の2つの系統があり、これらの両者の交雑によって生じた中間的な品種群が数多く存在する。アジアイネ（アジア種、サティバ種）の米は、ジャポニカ種（日本型米、ジャポニカ・タイプ）、インディカ種（インド型米、インディカ・タイプ）、そして、その中間のジャバニカ種（ジャワ型米、ジャバニカ・タイプ）に分類されている。それぞれの米には次のような特徴がある。
なお、日本型とインド型に分類した上で、このうちの日本型を温帯日本型と熱帯日本型（ジャバニカ種）として分類する場合もある。
そのほか米は各種の観点から以下のように分類される。
種類 > 水稲と陸稲

水田で栽培するイネを水稲（すいとう）、耐旱性や耐病性が強く畑地で栽培するイネを陸稲（りくとう、おかぼ）という。水稲と陸稲は性質に違いがあるが、同じ種の連続的な変異と考えられている。
一般的に圃場の整備については水稲の方がコストがかかる一方で、面積当たりの収量が多く、連作障害が殆ど無いなどのメリットと、全国的に水田整備が行き渡ったことから、現在、日本の稲作では、ほとんどが水稲である。水稲の収穫量は798万6000tで陸稲の収穫量は2700t（2015年見込み）おおよそ水稲は陸稲の2957倍となっている。また、栽培面積においても水稲が99.9%以上を占めている。
日本では水稲と陸稲の区分は農産物規格規程においても規定されている。日本では水稲と陸稲は明確に区別されているが、他の国では明確には区別されていない（世界的に見ると水稲といっても灌漑稲、天水稲、深水稲、浮稲のように栽培の環境は大きく異なっている）。
種類 > 粳米と糯米

米のぬか層を除いた中心部分（胚乳）のデンプンの性質（糯粳性）の違いにより、粳性のものを粳種あるいは粳米（うるちまい、うるごめ、あるいは単に粳〈うるち、うる〉）、糯性のものを糯種あるいは糯米（もちまい、もちごめ）に分けられる。
日本では玄米及び精米品質表示基準で、「うるち」と「もち」に分けられている。
アジアイネではジャポニカ種だけでなくインディカ種にも糯米が存在するが、アフリカイネについては糯性のものは知られていない。
日本では、餅以外の「ご飯」ではアミロースが少なく、粘りや甘みがある米の品種が好まれてきた。現代ではパラパラした食感に炊き上がる高アミロース米が開発されている（秋田県の「あきたぱらり」、福井県の「越のリゾット」など）。チャーハンやパエリアに向くほか、一般的にアミロース含有率が高いほど食後の血糖値上昇が緩やかになることなどが理由である。
なお、糯粳性のある植物としては、イネのほか、トウモロコシ、オオムギ、アワ、キビ、モロコシ、アマランサスなどがある。
種類 > 軟質米と硬質米

米は軟質米と硬質米に分けられる。軟質米は食味の点で優れるが貯蔵性の点では劣る。
種類 > 飯用米と酒造米

醸造用の酒造米（酒造用米、酒米）は飯用米と区分される。農産物規格規程には、「うるち」と「もち」に加えて醸造用が定められている。酒造が酒税法で規制されている為、個人用には売られていない。
種類 > 新米と古米

米は新米と古米と区分される。「新米と古米」を参照。
種類 > 有色米

黒米、赤米、緑米などを総称して有色米という。野生種に近い米である。古代から栽培していた品種あるいは古代の野生種の形質を残した品種の総称として古代米と呼ばれることもある。ブータンでは赤米の一種であるブータン赤米が主食として広く食されている。
また、米ではなく葉や茎、穂が緑以外の色（紫、黄、赤等）に染まる稲を指して有色米という場合もあるが、穂などが着色するからといって必ずしも玄米が着色するわけではない。例えば「紫の君」は玄米は黒米となるが葉色は緑である。そのような稲の活用事例として有名なものに青森県田舎館村が1993年より村おこしで、異なる稲を植え分けて絵を描く田んぼアートを行なっている。また、それらの品種をさらに改良した観賞用稲の開発が青森県や秋田県で行われている。
赤米（あかまい） - 日本の米のルーツといわれ、「古代米」ともいわれ、白米よりもビタミンが豊富。炊飯するときは、白米を少し混ぜて長めに浸水してから炊く。
黒米（くろまい） - アントシアニン色素を含んでいるのが特徴で、白米よりもビタミンやミネラルが豊富。炊飯するときは、白米を少し混ぜて長めに浸水してから炊く。
種類 > 香り米

強い香りを持つ品種を香り米という。東南アジア、南アジア、西アジアなど、地域によっては香りの少ない品種よりも好まれる。インドのバスマティなどが有名。
日本でも北海道、宮城県、高知県、鳥取県、宮崎県など各地で独自に香り米を作っていて、生産は増加傾向にある。
種類 > 日本国内の品種・銘柄

日本においては、農産物規格規程に、品位の規格と、「産地品種銘柄」として都道府県毎に幾つかの稲の品種が予め定められている。玄米は、米穀検査で、品位の規格に合格すると、その品種と産地と産年の証明を受ける。輸入品は輸出国による証明を受ける。
日本国内での米の銘柄（品種）の包装への表示は、玄米及び精米品質表示基準に定められている。
原料玄米の産地、品種、産年が同一で証明を受けている単一銘柄米は、それらと、「使用割合100%」を表示する。
ブレンド米は「複数原料米」などと表示し、原産国毎に使用割合を表示し（日本産は国内産と表示）、証明を受けている原料玄米について、使用割合の多い順に、産地、品種、産年、使用割合を表示できる。
証明を受けていない原料玄米については「未検査米」などと表示し、品種を表示できない。情報公開より偽装防止を優先しているともいえる。
主食である日本では、米の生産・販売に関する規制が緩和され、各地域が食味や栽培しやすさを改善した品種の開発と販売に力を入れる「ブランド米」競争が激しくなっている。日本の米品種は800を超える。
生産と流通 > 米の生産

| 米の生産高 トップ20ヶ国 (2017年、百万トン、FAO統計) |
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 中華人民共和国: 212.6
 インド: 168.5
 インドネシア: 81.1
 バングラデシュ: 54.1
 ベトナム: 42.8
 タイ: 32.7
 ミャンマー: 25.6
 フィリピン: 19.3
 ブラジル: 12.5
 パキスタン: 11.2
 カンボジア: 10.4
 日本: 9.8
 アメリカ合衆国: 8.1
 ナイジェリア: 6.6
 韓国: 5.3
 ネパール: 5.2
 エジプト: 5.0
 ラオス: 4.0
 マダガスカル: 3.6
 スリランカ: 2.4
年間生産量は7億5674万トンを超える（籾。以下いずれも農林水産省『海外統計情報』より、「FAOSTAT」の2020年統計）。米は小麦（年間生産量7億6092万トン）、トウモロコシ（年間生産量約11億6235万トン）とともに世界の三大穀物といわれる。1980年代の生産量は4億5000万トン前後であったため大幅に増産されていることが理解される。
生産量は増加基調だが、在庫量は需要の伸びを背景に2000年をピークに減少している。在庫率は2006年には20%を割り込んだ。米の9割近くはアジア圏で生産され、消費される。最大の生産国は中国で、インド、インドネシアが続く。
生産と流通 > 米の生産 > 日本における生産状況

日本の農業において、米は最重要の農産物であり、農産物全体に占める生産額の割合は、2021年（令和元年）においても農業総産出額8兆8,938億円中1兆7,426億円と19.6％を占め、第2位である肉用牛の7,880億円を大きく引き離すなど単一の作目としては最大であり続けている。しかしながら、近年一貫してその比率を落とし、1960年代は50%前後だったものが、現況の割合にまで縮小している。生産額は、1984年（昭和59年）の3兆9,300億円（年間生産量約1180万トン）をピークとして、2014年（平成26年）には1兆4,343億円（年間生産量約844万トン）程度まで減少し、米、野菜（米、果物を除く耕種）、畜産物、果物の分類においては、2000年前後には畜産物に、2005年前後には野菜に抜かれ、日本の産業としての農業における地位は年々低下している。
生産と流通 > 米の生産 > 農薬

米の生産（稲作）には病害虫の防除や稲の生長のため、殺菌剤、殺虫剤、除草剤など各種の農薬が使用される。農薬については玄米中への残留農薬の基準がある。
プロクロラズ（殺菌剤）
ヒドロキシィソキサゾール（殺菌剤）
フィプロニル（殺虫剤）
ベンスルフロンメチル（殺菌剤）
メフェナセット（除草剤）
ベンタゾン（除草剤）
ピロキロン（殺菌剤）
ジノテフラン（殺虫剤）
エトフェンプロックス（殺虫剤）
生産と流通 > 米の貿易

| 米の輸出入 トップ10ヶ国 (2017年、百万トン、FAO統計)> 輸出 | 米の輸出入 トップ10ヶ国 (2017年、百万トン、FAO統計)> 輸出 | 米の輸出入 トップ10ヶ国 (2017年、百万トン、FAO統計)> 輸入 | 米の輸出入 トップ10ヶ国 (2017年、百万トン、FAO統計)> 輸入 |
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|  インド | 12.0 |  中華人民共和国 | 3.9 |
|  タイ | 11.6 |  ベナン | 1.9 |
|  ベトナム | 5.8 |  バングラデシュ | 1.6 |
|  アメリカ合衆国 | 3.2 |  コートジボワール | 1.3 |
|  パキスタン | 3.9 |  イラン | 1.3 |
|  中華人民共和国 | 1.2 |  サウジアラビア | 1.2 |
|  ミャンマー | 1.1 |  南アフリカ共和国 | 1.1 |
|  ウルグアイ | 1.0 |  フィリピン | 0.9 |
|  イタリア | 0.7 |  メキシコ | 0.9 |
|  ブラジル | 0.6 |  イラク | 0.9 |
米は他の穀物に比べ、生産量に対して貿易量は少ない（生産量の約7%、なお、小麦は約20%、トウモロコシは約12%が生産量に対する貿易量となっている）。これは、米は基礎食料として国内で消費される傾向が強いため、生産量に占める貿易量の割合が低くなっているためである。そのため、小麦やトウモロコシと異なり、国際的・大規模な商品先物取引の対象商品となっていない。国際取引指標は、タイ国貿易取引委員会 (BOT) の長粒種輸出価格となっている。
しかしながら、米の貿易量は、増加傾向で推移している。主要な輸出国はインド、タイ、ベトナム、アメリカ合衆国、パキスタンで、この5カ国で世界の輸出総量の8割強を占める。一方、輸入国は中華人民共和国、ベナン、バングラデシュ、コートジボワール、イランなどで各国100万〜200万トンを輸入しているが、作況により取引量の増減が大きい。
日本に関しては、太平洋戦争後、米は農業政策の根幹であったため、昭和40年代（1965年 - 1974年）初頭に米の自給が実現できるようになって以降は原則として輸入がなされなかった。が、ウルグアイ・ラウンドにおいて、関税化を延期する代償としてコメにおいては他品目よりも厳しい輸入枠（ミニマム・アクセス）を受け入れ、1993年（平成5年）以降、年間77万トンの輸入を行っている。なお、年間３万トン程度の輸出も行っている。