stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
知能指数
信頼性と妥当性 > フリン効果

→詳細は「フリン効果」を参照
20世紀初頭以来、世界のほとんどの地域でIQ検査の素点は上昇している。新しいバージョンのIQ検査が規準化されると、標準的な採点は、母集団の中央値のパフォーマンスがIQ100のスコアになるように設定される。素点のパフォーマンスが上昇するという現象は、受検者が一定の標準的な採点規則でスコア付けされる場合、IQ検査のスコアは10年あたり平均約3IQポイントの割合で上昇していることを意味する。この現象は、心理学者に注目させるのに最も貢献した著者であるジェームズ・R・フリン（英語版）にちなんで、ベル・カーブの中でフリン効果と名付けられた。
研究者たちは、フリン効果があらゆる種類のIQ検査項目のパフォーマンスに等しく強く現れるのかどうか、いくつかの先進国ではこの効果が終わってしまったのかどうか、この効果に社会的下位集団差があるのかどうか、そしてこの効果の考えられる原因は何なのかという問題を探求してきた。N・J・マッキントッシュ（英語版）による2011年の教科書『IQとヒューマンインテリジェンス』では、フリン効果はIQが低下するという懸念を払拭したと指摘している。また、それがIQスコア以上の知能の真の増加を表しているのかどうかも問うている。ハーバード大学心理学教授のダニエル・シャクター（英語版）を筆頭著者とする2011年の心理学教科書では、人間の生得的知能は下がっている可能性があるが、後天的知能は上がっていると指摘している。
研究によると、フリン効果は20世紀後半以降、一部の西洋諸国で鈍化したり、逆転したりしていることが示唆されている。この現象は負のフリン効果と呼ばれている。ノルウェーの徴兵適性検査の記録を調べた研究では、1975年以降に生まれた世代のIQスコアは低下しており、当初の上昇傾向とその後の低下傾向の両方の根本的な原因は、遺伝的というよりも環境的なものであることが示唆された。
信頼性と妥当性 > 年齢

IQは、子供の頃はある程度変化する可能性がある。ある縦断研究では、17歳と18歳の時の検査の平均IQスコアは、5歳、6歳、7歳の時の検査の平均スコアとr = 0.86の相関があり、11歳、12歳、13歳の時の検査の平均スコアとはr = 0.96の相関があった。何十年もの間、実務家のハンドブックやIQ検査の教科書には、成人期の始まり以降、年齢とともにIQが低下することが報告されてきた。しかし、のちの研究者たちは、この現象はフリン効果と関連しており、真の加齢効果というよりも部分的にはコーホート効果であると指摘した。最初のウェクスラー式知能検査の標準化が成人の異なる年齢集団のIQの差に注目して以来、IQと加齢に関するさまざまな研究が行われてきた。現在のコンセンサスは、流動性知能は一般に成人初期以降は年齢とともに低下するが、結晶性知能は維持されるというものである。正確なデータを得るには、コーホート効果（被験者の生年）と練習効果（被験者が同じ形式のIQ検査を複数回受ける）の両方を制御する必要がある。ライフスタイルの介入によって高齢まで流動性知能を維持できるかどうかは不明である。
流動性知能または結晶性知能のピークがどの年齢なのかは、まだはっきりとは分かっていない。横断的研究では、特に流動性知能は比較的若い年齢（多くの場合、成人初期）でピークに達することが多いが、縦断的データでは、知能は中年期またはそれ以降まで安定していることが多い。その後、知能はゆっくりと低下するようである。
1948年にアメリカのホンジックが行った研究では、222人の被験者を対象に6歳時と18歳時のIQを比較した（文献によっては、1歳時と18歳時となっている）が、50以上変化した例は0.5%で、30以上変化した例は9%であった。しかしながら、20以上変化した例は35%で、10以上変化した例は85%であり、ある程度は変動するものだということができる。また、狩野広之による1960年の研究では、小学校1年から中学校3年までの児童生徒を対象としてIQの変化を調べたが、「小学校1年生時点のIQはそれ以降大きく変わるケースが多い」ということと、「小学校3年生以上では、IQの変化はかなり少なくなってくる」ということが分かった。2014年にScienceで発表されたスコットランドの千数百人を対象にした追跡調査では、11歳の時に高IQだと、高齢になってからも高IQだということが分かった。知能に影響すると言われていたワインや食生活の差、ダイエット、運動といったものは、子供時代の知能で補正するとその影響が消えてしまうことも分かった。
また、知能研究においてはヘッドスタートを始めとする教育プログラムの効果が参加している間は効果があるものの、参加しなくなると意外に早く薄れていくことはよく知られている。
測定尺度・回数によるIQの違い

同一人物を複数種類の知能検査で測定すれば、違う数値が出ることはありうる。例えば、WISC-III開発時に田中ビネーとWISC-IIIを38人（やや少人数）に対して実施したところ、WISC-IIIの平均FIQが100.1であるのに対し、田中ビネーの平均IQは111.7であった。WISC-Rと田中ビネーの比較でも同じ様な結果は出ており、一般的に「田中ビネーの結果はWISCの結果より10ほど高いと考えた方が良い」と言われている。なおK-ABCとの比較、ITPAとの比較も、どちらも28人を対象として実施されたが、この2つについては大きな乖離はなかった。
なお、田中ビネーV開発時にもWISC-IIIとの比較は行われており、平均5歳11ヶ月の97人に対して実施された結果、田中ビネーVの平均IQ129.9、平均DIQ111.7に対し、WISC-IIIの平均FIQは115.6であった。DIQ基準でいえば拮抗あるいは田中ビネーVがやや低めといえるが、IQ基準では14程度田中ビネーVが高い。
ただし、後述の通りIQは検査の開発時期によって変化するため、これらの得点の相違は、検査の性質の差によるものか、検査の開発時期が異なることによる差か、確かなことは言えない。
同一シリーズの知能検査でも版が違うもので測定すれば、違う数値が出ることはありうる。例えば、WISC-III（WISCの第3版）開発時にWISC-R（WISCの第2版）と比較したところ、WISC-Rの平均FIQは108.9であるのに対し、WISC-IIIの平均FIQは103.3であった（日本版相関係数0.84）。なおフリンの研究によれば、全く同じ知能検査を使用して比較しても、IQは10年で3ポイント程度上昇していく傾向である。この傾向は、レーヴンのマトリシスのような文化的な影響度を最小限にした典型的な非言語性テストでも、いっそう著しく見られるのであり、その原因は不明である。田中ビネー第4版と第5版の間の比較調査は今のところ見当たらないため、こちらは改訂により高く出やすくなったのか低く出やすくなったのかは不明である。
同一人物を同じ知能検査で複数回測定すれば、2回目以降は数値が高くなりがちである。例えば、WISC-IIIを同一対象に14–180日（平均76日）の間隔を置いて再検査したところ、一回目の平均FIQは101.1であるのに対し、2回目の平均FIQは109.4だった。なおVIQは上昇幅が少なかった。
IQ以外の表示法

IQは知能の代表的な表示法であるが、IQ以外にもいくつかの表示法が使われている。
IQ以外の表示法 > 知能偏差値

知能の偏差値を「知能偏差値 (Intelligence Standard Score, ISS)」という。これは、知能を偏差値の形で表示したものであり、50を中心として上に行くほど知能が高いことをあらわしている。特徴としては、母集団の結果にばらつきが多い年齢層とばらつきが少ない年齢層の両方で、正確な表示ができることなどがあげられる。また、標準学力検査の結果も学力偏差値で表示される場合が多いため、IQと学力は比較しにくいが、知能偏差値と学力は比較しやすいという特徴もある。また、DIQはもともと偏差値・標準偏差の考え方を利用した表示法なので、知能偏差値はDIQと簡単に換算できる。伝統的に集団式検査に多い表示法である。
これは偏差知能指数 (DIQ) とは異なる。DIQは中心値が100で、知能偏差値は中心値が50である。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ISS | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 | 55 | 50 | 45 | 40 | 35 | 30 | 25 | 20 |
| DIQ | 145 | 138 | 130 | 123 | 115 | 108 | 100 | 93 | 85 | 78 | 70 | 63 | 55 |
簡単に換算するには、標準偏差15の場合、
とすればよい。
IQ以外の表示法 > 精神（知能）年齢

前述の精神年齢をそのまま使用して、IQを出さずに生活年齢と併記して表示する方法。IQは生活年齢を基準として相対的な知能の高低を表示する方法であるため、発達の遅れ・進みの度合いが分かりやすいが、絶対値でないため感覚的に理解しにくい。しかし、精神年齢で表示すれば、14歳未満の場合は感覚的に理解しやすくなる。なお、成人の場合は精神年齢での表示は適しない。
IQ以外の表示法 > 知能段階点

知能を5段階ないし7段階に分けて表示する方法。あまり精密な結果を出さない方が良い場合などに用いられる。ウェクスラー式とビネー式では分類基準が異なる。
IQ以外の表示法 > パーセンタイル

「知能百分段階点」ともいう。その知能水準が、最下位からどの程度の位置に存在するかを表したもの。一般人100人の集団のうち、下から何番目かという意味だと考えても良い。たとえば「40パーセンタイル」とは、100人のうち下から40番目に位置し、下表ではDIQ97に相当するものである。たとえば、DIQ108以上の人は、下表では70パーセンタイルであり、100人中30人存在することになるが、DIQ130以上の人は、下表では98パーセンタイルであり、100人中2人しか存在しないことになる。ただし、従来のIQではこの表は当てはまらない。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| パーセンタイル | 0.1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 96 | 97 | 98 | 99 | 99.9 |
| DIQ | 54 | 66 | 70 | 72 | 74 | 81 | 88 | 93 | 97 | 100 | 104 | 108 | 113 | 120 | 127 | 129 | 130 | 135 | 146 |
IQ以外の表示法 > 発達指数

発達検査などの場合はIQの代わりに「発達指数 (DQ)」であらわす場合も多い。この場合は、知能面以外にも、歩行・手作業などの運動面、着衣・飲食などの日常生活面、ままごとなどの対人関係面の発達も重視された数値となる。発達検査は低年齢対象のものが多いため、発達指数はIQよりも低年齢で多用される。
遺伝と環境

環境的要因と遺伝的要因は、IQを決定する上で役割を果たす。これらの相対的重要性は、多くの研究と議論の対象となってきた。
遺伝と環境 > 遺伝率

→「IQの遺伝率」および「環境と知能」も参照
アメリカ心理学会の報告書によると、IQの遺伝率の一般的な数値は、子供の場合は0.45であり、後期青年期および成人では約0.75まで上昇する。乳児期のg因子の遺伝率は0.2程度、中年期は0.4程度、成人期では0.9までになる。1つの説明は、異なる遺伝子を持つ人々は、異なる環境を求めるなどして、それらの遺伝子の効果を強化する傾向があるというものである。
遺伝と環境 > 共有された家族環境

家族のメンバーは環境の側面を共有している（例えば、家庭の特徴など）。この共有された家族環境は、子供の頃のIQの変動の0.25～0.35を説明する。後期青年期までには、かなり低くなる（一部の研究ではゼロ）。他のいくつかの心理的特性についても同様の効果がある。これらの研究では、虐待家庭のような極端な環境の影響については調べられていない。
遺伝と環境 > 共有されていない家族環境と家族以外の環境

親は子供を違った方法で扱うが、そのような異なる扱いは、共有されていない環境の影響のごく一部しか説明できない。1つの示唆は、子供たちが異なる遺伝子のために同じ環境に異なる反応を示すというものである。より可能性の高い影響は、仲間や家族以外の他の経験の影響かもしれない。
遺伝と環境 > 個別の遺伝子

ヒトの17,000以上の遺伝子のうち、非常に大きな割合が脳の発達と機能に影響を及ぼすと考えられている。多くの個別の遺伝子がIQと関連していることが報告されているが、強い効果を示すものはない。DearyとColleagues（2009）は、IQに対する強力な単一遺伝子の効果の発見は複製されていないと報告している。成人と子供の通常の知的差異と遺伝子の関連性に関する最近の発見は、どの遺伝子も弱い効果しかないことを示し続けている。
2017年に約78,000人の被験者を対象に行われたメタアナリシスでは、知能に関連する52の遺伝子が特定された。FNBP1L（英語版）は、成人と子供の両方の知能に最も関連のある単一の遺伝子であると報告されている。
遺伝と環境 > 遺伝子-環境相互作用

デビッド・ロー（英語版）は、遺伝的効果と社会経済的地位の相互作用を報告し、社会経済的地位が高い家庭では遺伝率が高いが、社会経済的地位が低い家庭ではかなり低いことを示した。アメリカでは、これは乳児、子供、青年、成人で再現されている。アメリカ以外の国では、遺伝率と社会経済的地位の間に関連性は見られない。一部の効果は、アメリカ以外では符号が逆転する可能性さえある。
DickensとFlynn（2001）は、高IQのための遺伝子が環境形成フィードバック・サイクルを開始し、遺伝的効果により賢い子供たちがより刺激的な環境を求めるようになり、それがさらにIQを高めると主張した。Dickensのモデルでは、環境効果は時間とともに減衰するようにモデル化される。このモデルでは、フリン効果は、個人が求めるかどうかにかかわらず、環境刺激の増加によって説明される。著者らは、IQを高めることを目的としたプログラムは、子供たちの認知的に要求される経験を求める意欲を持続的に高めれば、長期的なIQの向上を生み出す可能性が最も高いと示唆している。
遺伝と環境 > ジェンセンと『ベル・カーブ』

1969年にアーサー・ジェンセンは「いかにしてIQと成績を向上させられるか」と言う論文で、アメリカにおける人種間の成績の差はそれまで暗黙に仮定されていたように、環境と学習だけの差ではなく、遺伝的差異が関わっている可能性も考慮するべきだと述べて論争を巻き起こした。1994年には『ベル・カーブ』 (The Bell Curve) という845ページの本が、リチャード・ハーンシュタインとチャールズ・マレーによって執筆された。二人は人種間の遺伝的差異は主張しなかったが、やはり知能は環境と学習だけで決定するのではなく個人間に遺伝的差異があり、社会的地位の高い人々と低い人々の間で知能の遺伝的差異が固定するような二分化が起きるのではないか、もしそうなら放置するのは危険ではないかと述べた。知能の遺伝という考えがアプリオリに拒絶されていた時代にあって、彼らの焦点は遺伝的差異を克服する方策であったにもかかわらず、知能が遺伝的に「決定」されると主張して差別を正当化しようとしている、と批判を浴びた。
遺伝と環境 > 子供のIQの期待値

アメリカの政治学者であるチャールズ･マレー（英語版）は､その著書『階級「断絶」社会アメリカ』において、NLSY-79とNLSY-97の学歴別平均IQの数値を用いて、それぞれの学歴別に生まれる子供のIQの期待値を求めた。
| 両親の学歴 | 子供のIQの期待値 |
| --- | --- |
夫婦とも高校中退: 94
夫婦とも高校卒業: 101
夫婦とも学士号取得: 109
夫婦とも修士号取得: 116
夫婦とも名門校の学位取得: 121
この子供のIQ期待値自体は遺伝子とは別の問題で、「平均への回帰」という両親のIQと子供のIQの間に経験的に見られる統計的関係のことである。それは関数で表され、計算が行われると子供のIQの期待値は、両親のIQの中間値から40%母平均に近づくことになる。
ここでマレーは更に次世代の子供達全体の母集団を考察する。「認知能力が群を抜いて高い」子どもたちを、次世代の白人上位5センタイル以内に入る子供たちと定義して、その集団の両親のIQの中間値について次のように述べる。上位5センタイル以内に入る子どもたちの集団の4分の1以上は両親のIQの中間値が125以上、別の約4分の1は両親の中間値が117以上125未満、さらに別の約4分の1は両親の中間値が108以上117未満、残りの約4分の1は両親の中間値が108を下回る。そして白人のIQ分布の下半分に属する両親から生まれてくるケースは、わずか14%となる。
このことは2010年にSATの「英語」と「数学」で700点以上を獲得した高校生の87%は少なくとも両親のどちらかが大学卒であり、56%は少なくとも両親のどちらかが大学院卒だったというデータと符合する。つまり、これらのパーセンテージは、学歴別のIQと両親と子供のIQの相関関係さえあれば、両親の年収や幼児教育の影響、具体的な遺伝と環境の相互作用による影響、試験対策の教育の影響といったものが不明であっても、かなり近いところまで予測が可能である。
遺伝と環境 > 生活環境

IQは、生活環境によって大きく変わるとされている。
イギリスでは運河時代（1760年代から1830年代）になると運河で働く船員の多くが、家賃や利便性の問題から家族と共にナロウボートで暮らすようになっており、1923年には船上で生活する子供を対象とした研究が行われた。この研究では学校出席率は全日数の5%で、両親が非識字の場合が多い。先天的なもので文化や環境の影響をうけにくいと考えられていたレーヴン漸進的マトリクスによる流動性知能の検査でも、これらの76人の子供の知能を測ったところ、平均IQは69.6であった。なお、4–6歳では平均IQは90、12–22歳では平均IQは60であり、成長とともに知能の伸びが低くなっている。これは流動性知能と呼ばれるものも、教育の有無が大きく影響している事を示している。
なお、生活環境のみならず検査時の環境や体調によっても大きく変化するが、これは他の検査でも同様であるため「心理検査」で詳述している。
介入

一般に、以下に述べるような教育的介入は、IQに短期的な効果を示してきたが、長期的なフォローアップがないことが多い。例えば、アメリカでは、ヘッドスタート・プログラムのような非常に大規模な介入プログラムは、IQスコアの持続的な向上をもたらしていない。生徒が標準化されたテストのスコアを上げても、記憶力、注意力、速度などの認知能力が必ずしも向上するわけではない。アベセダリアン・プロジェクト（英語版）のようなより集中的だがはるかに小規模なプロジェクトでは、IQよりも社会経済的地位の変数に対して、持続的な効果が報告されている。
最近の研究では、ワーキングメモリを使用するトレーニングがIQを高める可能性があることが示されている。ミシガン大学とベルン大学のチームが2008年4月に発表した若年成人を対象とした研究は、特別に設計されたワーキングメモリトレーニング（英語版）から流動性知能への転移の可能性を支持している。提案された転移の性質、程度、期間を決定するには、さらなる研究が必要である。他の疑問点の中でも、研究で使用されたマトリックス検査以外の他の種類の流動性知能検査にも結果が拡張されるかどうか、もしそうなら、トレーニング後に流動性知能の尺度が教育的および職業的達成との相関を維持するのか、それとも他の課題のパフォーマンスを予測するための流動性知能の価値が変化するのかを見極める必要がある。また、トレーニングが長期間持続するかどうかも不明である。
音楽

→「モーツァルト効果」を参照
子供の頃の音楽トレーニングは、平均以上のIQと相関がある。しかし、10,500組の双生児を対象とした研究では、音楽トレーニングがIQへ与える影響は見られず、相関は遺伝的交絡因子によるものであることが示唆された（疑似相関）。あるメタアナリシスでは、「音楽トレーニングは、子供や若年青年の認知スキルや学習スキルを確実に高めるものではなく、以前の肯定的な発見は交絡変数によるものであった可能性が高い」と結論付けている。
クラシック音楽を聴くとIQが上がると一般的に考えられている。しかし、複数の再現実験により、これは せいぜい短期的な効果（10～15分以上持続しない）であり、IQの増加とは関係ないことが示されている。
脳の解剖学

→詳細は「神経科学と知能」を参照
ヒトの知能には、脳重量と体重の比率、脳の異なる部位のサイズ、形状、活動レベルなど、いくつかの神経生理学的要因が関連している。IQに影響を与える可能性のある特徴として、前頭葉のサイズと形状、前頭葉の血液と化学的活動の量、脳の灰白質の総量、皮質の全体的な厚さ、ブドウ糖代謝率などがある。
健康

→詳細は「健康が知能に与える影響」および「認知疫学」を参照
健康は、IQ検査のスコアやその他の認知能力の尺度における差を理解する上で重要である。特に妊娠中や幼少期に起こると、脳が成長しており、血液脳関門の効果が弱いため、いくつかの要因が重大な認知障害につながる可能性がある。このような障害はときに永続的なこともあれば、ときにのちの成長によって部分的または全面的に補償されることもある。
2010年頃以降、エッピッヒ、ハッセル、マッケンジーに乳幼児や就学前の子供たち、およびこれらの子供たちの母親において、IQスコアと感染症の間に非常に密接で一貫した関連性があることを発見した。彼らは、感染症と闘うことが子供の代謝に負担をかけ、脳の完全な発達を妨げていると推測した。ハッセルは、これが集団のIQを決定する上で最も重要な要因であると仮定した。しかし、彼らはまた、その後の良好な栄養と定期的な質の高い学校教育などの要因が、ある程度は早期の悪影響を相殺できることも発見した。
先進国は、認知機能に影響を与えることが知られている栄養素や毒素に関して、いくつかの健康政策を実施してきた。これには、特定の食品の強化を義務付ける法律や、汚染物質（鉛、水銀、有機塩素化合物など）の安全レベルを定める法律が含まれる。栄養の改善や一般的な公共政策の改善は、IQの上昇に関与してきた。
認知疫学（英語版）は、知能検査のスコアと健康の関連性を調べる研究分野である。この分野の研究者は、早期に測定された知能が、のちの健康と死亡率の差を予測する重要な指標であると主張している。
高いIQは、脳に多くの刺激が行われることから、気分障害や不安障害などの精神疾患イベントが起きやすい。IQ130以上のギフテッドにアンケートをしたところ、約90％が生きづらさを感じていた。
知能が高いほど孤独でいる時間に幸福感を得る傾向がある。
社会的相関関係 > 学校での成績

アメリカ心理学会の報告書『知能：既知のことと未知のこと』は、研究が行われたあらゆる場所で、知能検査で高得点を取る子供は、得点の低い子供に比べて学校で教えられることをより多く学ぶ傾向があると述べている。IQスコアと成績の相関係数は約0.50である。これは、説明された分散が25%であることを意味する。良い成績を取ることは、IQ以外にも「忍耐力、学校への興味、勉強する意欲」など、多くの要因に左右される（p.81）。
IQスコアと学校の成績の相関は、使用されるIQ測定に依存することが分かっている。大学生の場合、WAIS-Rで測定された言語性IQは、最後の60時間（単位）の成績平均値（GPA）と有意に相関する（0.53）ことが分かっている。対照的に、同じ研究での動作性IQと同じGPAとの相関は0.22に過ぎなかった。
教育適性のいくつかの尺度は、IQ検査と高い相関がある。例えば、Frey & Detterman (2004)は、g（一般知能因子）とSATのスコアの間に0.82の相関を報告している。また、別の研究では、gとGCSEのスコアの間に0.81の相関があり、説明された分散は「数学で58.6%、英語で48%、美術・デザインで18.1%」の範囲であることが分かった。
社会的相関関係 > 仕事の成績

シュミットとハンターによると、「その仕事の経験のない従業員を雇用する場合、将来の業績を予測する最も有効な指標は一般的な精神能力である」。仕事の成績（英語版）の予測因子としてのIQの妥当性は、これまでに研究されたすべての仕事でゼロを上回っているが、仕事の種類や研究によって異なり、0.2から0.6の範囲である。測定方法の信頼性が低いことを制御すると、相関はより高くなった。IQは推論とより強く相関し、運動機能とはそれほど相関しないが、IQ検査のスコアはあらゆる職業のパフォーマンス評価を予測する。
しかし、高度な資格を必要とする活動（研究、管理）では、低いIQスコアが適切なパフォーマンスの障壁となる可能性が高く、一方、最小限のスキルを必要とする活動では、運動能力（手作業の強さ、速度、持久力、協調性）がパフォーマンスに影響を与える可能性が高い。学界の一般的な見解は、高いIQが仕事のパフォーマンスを媒介するのは、主に仕事に関連する知識をより迅速に習得することによるというものである。この見解は、Byington & Felps（2010）によって異議を唱えられた。彼らは、「IQを反映した検査の現在の適用では、高いIQスコアを持つ個人が、より多くの発達資源にアクセスできるようになり、時間とともに追加の能力を獲得し、最終的により良い仕事ができるようになる」と主張した。
より新しい研究では、仕事のパフォーマンスに対するIQの影響は大幅に過大評価されていることが分かっている。現在、仕事のパフォーマンスとIQの相関は、信頼性の低さと範囲制限を修正して約0.23と推定されている。
IQと仕事のパフォーマンスの関連性における因果関係を確立するために、WatkinsらのThe longitudinal studiesは、IQは将来の学業成績に因果的な影響を及ぼすが、学業成績は将来のIQスコアに実質的な影響を及ぼさないことを示唆している。Treena Eileen RohdeとLee Anne Thompsonは、一般的な認知能力は学業成績を予測するが、特定の能力スコアは予測しないと述べている。ただし、一般的な認知能力の影響を超えて、処理速度と空間能力がSATの数学のパフォーマンスを予測する。
しかし、大規模な縦断研究は、IQの増加がすべてのIQレベルでのパフォーマンスの向上につながることを示している。つまり、能力と仕事のパフォーマンスは、すべてのIQレベルで単調に結びついている。
社会的相関関係 > 収入

「経済的な観点から見ると、IQスコアは逓減的な価値を持つ何かを測定しているようだ」ということと、「十分な量を持つことは重要だが、たくさん持っていてもそれほど多くのものを買うことはできない」ということが示唆されている。
IQから富への結びつきは、IQから仕事のパフォーマンスへの結びつきよりもはるかに弱い。いくつかの研究は、IQが純資産とは無関係であることを示唆している。アメリカ心理学会の1995年の報告書『知能：既知と未知（英語版）』は、IQスコアは社会的地位の分散の約4分の1、収入の分散の6分の1を説明すると述べている。親の社会経済的地位を統計的にコントロールすると、この予測力の約4分の1がなくなる。心理測定的知能は、社会的成果に影響を与える多くの要因の1つに過ぎないようである。チャールズ・マレー（英語版）（1998）は、家庭環境とは独立したIQの収入への実質的な影響を示した。メタ分析では、Strenze（2006）が文献の多くをレビューし、IQと収入の相関を約0.23と推定した。
一部の研究は、多くの研究が、ピークの収入能力や教育レベルにすら達していない若い成人に基づいているため、IQが収入の変動の6分の1しか説明していないと主張している。『g因子（英語版）』の568ページで、アーサー・ジェンセン（英語版）は、IQと収入の相関は平均で中程度の0.4（分散の6分の1または16%）だが、年齢とともに関係は強くなり、人々が最大のキャリアの可能性に達する中年でピークに達すると述べている。『A Question of Intelligence』の中で、ダニエル・セリグマン（英語版）は、IQと収入の相関を0.5（分散の25%）と述べている。
2002年の研究では、IQ以外の要因が収入に与える影響についてさらに検討し、個人の居住地、相続された富、人種、学歴は、IQよりも収入を決定する上で重要な要因であると結論付けた。
社会的相関関係 > 健康と死亡率

スコットランドで行われた複数の研究では、早期の高いIQは、のちの人生における死亡率と罹患率の低下に関連していることが分かっている。
社会的相関関係 > 学歴との関係

これらのカテゴリー内およびカテゴリー間には、かなりのばらつきと重複がある。高いIQの人は、すべての教育レベルと職業カテゴリーに見られる。最も大きな差は低いIQで生じ、90未満のスコアを持つ大学卒業者や専門職はごくまれにしかいない。
| 業績 | IQ | テスト/研究 | 年 |
| --- | --- | --- | --- |
| 医学博士、法学博士、哲学博士 | 125 | WAIS-R | 1987 |
| 大学卒業生 | 112 | KAIT（英語版） | 2000 |
| 大学卒業生 | 112 | K-BIT（英語版） | 1992 |
| 大学卒業生 | 115 | WAIS-R |  |
| 大学1-3年 | 104 | KAIT |  |
| 大学1-3年 | 104 | K-BIT |  |
| 大学1-3年 | 105–110 | WAIS-R |  |
| 事務職および販売職 | 100–105 |  |  |
| 高校卒業、熟練工（電気技師、家具職人など） | 100 | KAIT |  |
| 高校卒業、熟練工（電気技師、家具職人など） | 100 | WAIS-R |  |
| 高校卒業、熟練工（電気技師、家具職人など） | 97 | K-BIT |  |
| 高校1-3年（9-11年の学校教育修了） | 94 | KAIT |  |
| 高校1-3年（9-11年の学校教育修了） | 90 | K-BIT |  |
| 高校1-3年（9-11年の学校教育修了） | 95 | WAIS-R |  |
| 半熟練工（トラック運転手、工場労働者など） | 90–95 |  |  |
| 小学校卒業（8年生修了） | 90 |  |  |
| 小学校中退（0-7年の学校教育修了） | 80–85 |  |  |
| 高校に進学する可能性が50/50 | 75 |  |  |
また、アメリカの政治学者であるチャールズ･マレー（英語版）は､米国青年パネル調査(National Longitudianl Survey of Youth,NLSY)の調査対象である1979年のコーホートと1997年のコーホートのデータを基にして､対象者が25歳に達した年の白人の学歴別平均IQの表を作成した｡
| 以下の学位まで取得した人々の平均IQ | 1982-89 | 2005-09 |
| --- | --- | --- |
| 学位なし | 88 | 87 |
高校卒業証書あるいは一般教育修了検定(GED): 99
| 準学士 | 105 | 104 |
学士: 113
修士: 117
| 博士(PhD,LDD,MD,DDS) | 126 | 124 |
社会的相関関係 > 職業との関係

IQは職業上の成功に必要とされる数多くある資質の中の一つに過ぎないが､知能検査と勤務成績との相関が心理テスト関係では最大（0.51）であるなど､重要な資質であることには変わりない｡社会学者のスティーブン・ゴールドバーグはNFL（プロフットボール・リーグ）の比喩を用いて説明する｡NFLの選手の攻めのタックルに重い体重が必要とされるように､知的職業やクリエイティブな仕事､大組織の管理職には高い知能が必要とされる｡体重が重ければいいタックルを決められるとは限らないが､選手としてのチャンスを掴むためには136kg以上あったほうがいい｡同じように､弁護士､脚本家､生化学者などの場合も､IQが高いからと言って成功するとは限らないが､IQがあまり高くないと､これらの職業での成功はおぼつかないのである｡
また、米軍はIQ85未満の志願者を採用していない。
社会的相関関係 > 職業との関係 > 職業集団とWAIS-Rの全検査IQ

レイノルズ､チャスティン､カウフマン､マクリーンによると､アメリカのWAIS-R標準化集団20-54歳では､下記の表に示すように職業とIQとの明確な関係があった｡
| 職業集団 | 全検査IQの平均 |
| --- | --- |
専門的・技術的職業（医者､弁護士）: 112.4
経営者・役員（事務職員､販売員）: 103.6
熟練労働者（職人､職長）: 100.7
半熟練労働者（サービス業､農業）: 92.3
非熟練労働者（肉体労働者､農場労働者）: 87.1
社会的相関関係 > 職業との関係 > 職業カテゴリー別のg因子負荷量とIQ

アメリカの政治学者であるチャールズ･マレー（英語版）は､労働統計局(BLS)の1990年の職業分類を基にして､職業を8つにカテゴリーに分類した｡なお､総合社会調査(GSS)と米国パネル調査(NLS)のデータは､1960年､1970年､1980年､2000年の分類を､BLSの1990年の分類に変換されている｡
地位の高い専門的職業及びシンボリック･アナリスト的職業
医師､弁護士､建築士､エンジニア､大学教職員､科学者､テレビ･映画･出版･ニュース報道のコンテンツ制作者など
管理職
企業､政府機関､教育機関､財団､非営利団体､公共団体等の経営管理職
中級ホワイトカラー職
保険業者､バイヤー､事務官､検査官､不動産業者､広告販売業､人事専門家など
高度な技術を要する専門職
K-12の教員､警察官､看護師､薬剤師､理学療法士､科学･エンジニアリング部門の専門技術者など
ブルーカラー専門職
農場のオーナー･管理者､電気技師､配管工､工具･金型製作者､工作機械熟練工､家具職人など
技術を要するその他のブルーカラー職
機械工､重機オペレーター､修理工､料理人､溶接工､壁紙貼り職人､ガラス工､石油採掘者など
下級ホワイトカラー職
文書係､タイピスト､書類配達係､銀行の出納係､受付係など
高度な技術を必要としないサービスおよびブルーカラー職
レジ係､警備員､炊事従業員､病院の用務員､荷物運搬人､駐車場係､運転手､建設作業員など
マレーは上記の職業カテゴリーの順位付けを行った｡職業の順位付けを行うにあたって､職業威信尺度や教育水準による職業の順位付けでは妥当性が得られないとして､計量心理学者のアール･ハントとタラ･マドゥエスタの研究を応用し､職業に関する｢g因子負荷量｣(g-loading)を職業別の認知能力要件の尺度として用いた｡そして､NLSY-79の白人をサンプルにして､このコーホートの全員が30代後半から40代半ばであったデータから､職業カテゴリー別の平均g因子負荷量と平均IQの表を作成した｡
| 職業カテゴリー | 平均g因子負荷量 | 平均IQ |
| --- | --- | --- |
| 地位の高い専門的職業 | 120 | 117 |
| 管理職 | 116 | 107 |
| 中級ホワイトカラー職 | 111 | 107 |
| 高度な技術を要する専門職 | 107 | 109 |
| ブルーカラー専門職 | 109 | 100 |
| 下級ホワイトカラー職 | 92 | 103 |
| 技術を要するその他のブルーカラー職 | 89 | 98 |
| 高度な技術を必要としないサービスおよびブルーカラー職 | 83 | 94 |
社会的相関関係 > 職業との関係 > その他

| 業績 | IQ | テスト/研究 | 年 |
| --- | --- | --- | --- |
| 大人は野菜を収穫し、家具を修理できる | 60 |  |  |
| 大人は家事労働ができる | 50 |  |  |
社会的相関関係 > 様々な要素との相関

アメリカの進化心理学者のジェフリー･ミラーによると､次に挙げる項目と一般知性が正の相関を示すという｡
脳全体の大きさ(構造MRIで生きている人を計測した際の大きさ)
特定の皮質領域の大きさ(外側･内側の前頭前野や高頭頂葉などのサイズ)
特定の神経化学物質(N-アセチルアスパラギン塩酸など)の脳内濃度
子供の時に大脳皮質が最も分厚くなる年齢
基本的な感覚運動タスクをこなす速さ(例として点灯したボタンを出来るだけ早く押すタスクなど)
神経繊維がインパルスを腕や脚へ伝達する速さ
身長
顔や体の左右対称
身体的な健康と寿命
男性の場合､精液の質(精子の数､濃度､運動性)
心の健康(統合失調症｡外傷後ストレスその他の精神機能障害の発症率は､｢知性が高いほど｣低くなる)
恋愛対象としての魅力(少なくとも長期的な関係の場合)
グループ間の差異

知能研究に関連する最も議論の的となっている問題の1つは、IQスコアが民族集団や人種集団、性別集団の間で平均的に異なるのではないかという議論である。どのようなテストを行うかによって集団間の差は変動するが、多くの場合、時間とともに着実に減少している。これらの差の一部が現在も存在しているか否かに関する学術的な議論は少ないが、現在の科学的コンセンサスは、これらの差は遺伝的な原因ではなく環境的な原因から生じているというものである。
グループ間の差異 > 人種

→詳細は「人種と知能」を参照
「人種」の概念は現代のアメリカの人類学者の間では社会的構築物であるとされているが、人種と知能の関係に関する議論や、人種に沿った遺伝的知能差の主張は、現代の人種概念が初めて導入されて以来、通俗科学と学術研究の両方に登場してきた。このトピックに関する膨大な量の研究にもかかわらず、異なる集団のIQスコアの平均値の差が、それらの集団間の遺伝的差異に起因するという科学的証拠は出ていない。環境要因が人種間のIQ差を説明し、遺伝的要因ではないという証拠が増えている。
アメリカ心理学会が1996年に実施した知能に関するタスクフォース調査は、人種間でIQに有意な差があると結論付けた。しかし、ウィリアム・ディケンズ（英語版）とジェームズ・フリン（英語版）による2006年の体系的分析では、1972年から2002年の間に、黒人アメリカ人と白人アメリカ人のIQの差が劇的に縮小したことが示され、彼らの言葉を借りれば、「黒人と白人のIQ差の不変性は神話である」ことが示唆された。
人種間の差異の原因を決定する問題は、例えばアラン・S・カウフマン（英語版）やネイサン・ブロディ（英語版）によって、「生得か育ちか（英語版）」の典型的な問題として長年議論されてきた。バーニー・デブリン（英語版）は、黒人と白人のIQ差が遺伝的影響によるものだと結論付けるには不十分なデータしかないと主張している。ディケンズとフリンは、より積極的に、彼らの結果は遺伝的起源の可能性を反証しており、観察された差は「環境が責任を負っている」と結論付けている。
2012年に発表された人間の知能に関する主要な研究者によるレビュー論文でも、これまでの研究文献をレビューした結果、IQの集団差は環境的起源として理解するのが最適であるという同様の結論に達している。最近では、遺伝学者・神経科学者のケビン・ミッチェルが、集団遺伝学の基本原理に基づいて、「大規模で古い集団間の体系的な知能の遺伝的差異」は「本質的に深く信じがたい」と主張している。
ステレオタイプ脅威の影響は、人種集団間のIQテストの成績差の説明として提唱されており、文化的差異や教育へのアクセスに関連する問題も指摘されている。
グループ間の差異 > 性別

→詳細は「性差 § 学力差」を参照
知能の性差に関しても長年研究者によって議論されており、数多くの研究が存在する。一般知能つまり「g」の概念の登場により、多くの研究者は、一般知能には有意な性差はないと考えている。成人約1万人を対象としたコロンによる研究では、性差は非常に小さく、有意差がないことが報告されている。リンとアーウィングは10代前半までは性差はなく10代後半から男性のスコアが高くなるという報告をしたが、他の研究者達は男女差について矛盾する結果を発見している。ロヤーンの研究では、知能発達の性差はリンとアーウィングの予測よりも非常に小さく、どの年代においても有意差が見られないため実用的見地からの重要性がほとんどないことが判明した。ただし、男性のスコアは女性のスコアと比較して分散がわずかに大きい（英語版）ため、IQ分布の上位と下位でともに男性が女性をわずかに上回ると結論付けられている。
一方で、特定の種類の知能では差があるとされる。特に、言語能力（英語版）に関連するタスクでは女性の方が優れており、空間能力（英語版）に関連するタスクでは男性の方が優れていることが多い。Hunt (2011)によると、これらの差は「男女の一般知能がほぼ等しいにもかかわらず」存在する。数学関連のテストにおける男女の成績差の存在についても議論があるが、数学の成績における平均的な性差に焦点を当てたメタ分析では、男女の成績がほぼ同一であることが分かっている。過去数十年間の比較によると、アメリカでは男女の数学の分布の差が縮まっており、国によっては分布に男女差は見られない。一部の国では分布の上部で男女比が逆転している場合がある。2008年に発表された調査では、白人系米国人のグループでは数学のスコアの分布は男性のほうが最上部と最下部へ広く、一方アジア系米国人のグループでは分布の最上部で女性の比率が高かった。SATのスコアを比較した調査では、数学のスコア最上位0.01%の女子の比率は80年代には7%であったが、2010年には28%へと変化している。SATの言語科目ではスコア最上位0.01%の男女比は80年代には等しかったが、2010年には女子の比率は60%へと変化していることが発見されている。数学や認知能力の変動に関する研究では、米国では男性のほうが分布が広いことが報告されているが、女性の分布が広い国も報告されており、米国の結果は国や文化を超えて不変でないことが発見された。現在、WAISやWISC-Rなどの一般的なバッテリーを含むほとんどのIQテストは、女性と男性の全体的なスコアに差がないように構成されている。
認知能力と脳の大きさの関連について、同様の研究の中で過去最大規模の13,600人以上のデータを使用して2018年に発表された調査では、体格に比例する男女の脳の大きさの違いは認知能力の差には繋がらなかった。他の研究では、女性は男性より脳の皮質が厚くなる傾向が確認されており、男女間で認知能力に有意な差が見られない事実は、これらの脳の質の違いによる可能性を示している。
こうした違いは、かつては時代や文化を超えて普遍的な性質だと考えられてきたが、現在では社会や文化的な要因に影響されていることが分かっている。分布の男女差がジェンダーギャップ指数とも比例し、ギャップの小さな国では女性の変動性が増大し、女性の能力分布を広げることが発見された。一部の研究では、社会経済的要因を統制すると、一部の認知テスト（英語版）における男性の優位性が最小化されることが示されている。
公共政策

→詳細は「知能と公共政策」を参照
アメリカ合衆国では、公共の秩序に関する特定の法律や政策において、兵役、教育、公的給付、死刑、雇用などの判断に個人のIQが組み込まれている。しかし、1971年のグリッグス対デューク・パワー社事件（英語版）では、人種的マイノリティに不均衡な影響を与える雇用慣行を最小限に抑えるため、アメリカ合衆国最高裁判所は、職務分析（英語版）を通じて職務遂行に関連付けられている場合を除き、雇用におけるIQテストの使用を禁止した。国際的には、栄養改善や神経毒性物質の禁止など、特定の公共政策の目標の1つとして、知能の向上または低下の防止が掲げられている。
イギリスでは、1945年から知能検査を組み込んだイレブンプラスが、11歳の時点でどのタイプの学校に進学するかを決定するために使用されてきた。総合制学校の広範な導入以降、この試験の使用は大幅に減少している。
公共政策 > 障害者認定

知的障害の診断は、一部IQテストの結果に基づいている。境界知能機能は、知的障害（70以下）ほどではないが、平均以下の認知能力（IQ71～85）の個人の分類である。知的障害の定義は「IQ70未満で社会性に障害があること」であり、この定義で約2％の人が知的障害に該当している。厚生労働省はIQと生活能力をもとに知的障害の程度を分類しており、生活能力が平均的ならばIQ51–70は軽度、36–50は中度、21–35は重度、20以下は最重度となる。IQ40未満を測れない検査も多い。
IQ65または75以下の人は知的障害があると認定され、また療育手帳の交付対象となる。50 - 69相当では心理的要因などの理由で、精神障害者保健福祉手帳3級(合併症は除く)の取得もできる。なお70以下の人は理論的には2.27%だが、そのうち知的障害者認定を受けているのは6人ないし7人に1人程度である。実用的かつ正確な方法などで分かることとしては重度な言語の狂いがあることやあまりにも逸脱している文法の狂い等やCT検査で図面的に見ることで分かるケースが圧倒的に多いのでIQだけで判断できることはないという考えも増えてきている。また、DIQを結果表示に用いる知能検査では、IQ40未満が実質的に測定できず、障害者手帳の交付時の診断で齟齬をきたす場合がある。
→詳細は「知的障害 § 公的支援」を参照
DSM-Ⅳによれば､精神遅滞の診断には､およそIQ70以下で､現在の適応機能が意思伝達､自己管理､家庭生活､社会的技能等の2つ以上の領域で欠陥か不全があるという条件が必要となっている｡
約14%を占めるIQ70-84は境界知能（グレーゾーン）と呼ばれ、知能指数が平均未満であるが知的障害とは見なさない層であるが、過去のICD第8版（1965年-1974年）ではIQ70-84の人々は境界線精神遅滞とされていた。
公共政策 > 就学時健康診断

就学時健康診断の際にも、知的障害の存在可能性などを調べるために知能検査が行われる。その多くはあまり精密でない簡単な検査だが、一部では健常児と障害児を分離し、統合教育に逆行するものだとして批判されている。なお、2002年の法改正により、知能検査以外の適切な検査を使用することも可能となった。
分類

→詳細は「IQの分類」を参照
IQの分類は、IQテストの出版社が、「優秀」や「平均」などのラベルを用いてIQスコアの範囲をさまざまなカテゴリーに指定するために使用している手法である。IQの分類は、歴史的に、他の形態の行動観察に基づいて人間を一般的な能力によって分類しようとする試みが先行していた。これらの他の形態の行動観察は、IQテストに基づく分類の妥当性を検証するために今でも重要である。
高IQ > 文献等に現れた正式の知能検査による数値例

平均128（ニュルンベルク裁判におけるナチス戦犯21名のウェクスラーベルビュー知能尺度のドイツ語翻訳版による）
平均126.5（ケンブリッジ大学の自然科学系の教授会メンバー148人のウェクスラーテストによる。ギブソンとライト　1967年）
平均133.7（旧制浪速高等学校尋常科に進学した生徒25人の小学生時代の鈴木ビネーテストによる。鈴木治太郎　1936年）
平均112.0（大阪府における中等学校進学者1675名の小学校時代の鈴木ビネーテストによる。同上）
平均122.4　標準偏差6.97（富山大学生33人のWAISによる。村上・村上　1981）
平均116.8　標準偏差8.1（関西大学生100人の京大NX知能検査による。石川啓　1965）
高IQ > 高IQ団体

→詳細は「高IQ団体」を参照
IQテストまたは同等のテストで98パーセンタイル（平均より2標準偏差上）以上のスコアを持つ人に会員資格を制限している社会組織があり、その中にはいくつかの国際的な組織もある。メンサは、おそらくこの中で最もよく知られている。99.9パーセンタイル（平均より3標準偏差上）の最大の団体は、トリプルナイン・ソサエティ（英語版）である。
スタンフォード・ビネー式知能検査の共同開発者である心理学者のアルフレッド・ビネー
心理学者のレイモンド・キャッテルは流動性知能と結晶性知能を定義し、キャッテル文化フェアIII（英語版） IQ検査を作成した
平均100、標準偏差15の正規化されたIQ分布
物理学者のスティーヴン・ホーキング。IQを尋ねられた際、「全く分からない。IQを自慢する人は負け犬だ」と答えた
EST (商業施設)

| EST エスト  |
| --- | --- |
 
地図
 ja
店舗概要
所在地:  〒530-0017 大阪府大阪市北区角田町3番25号
座標:  北緯34度42分17秒 東経135度30分2.7秒﻿ / ﻿北緯34.70472度 東経135.500750度﻿ / 34.70472; 135.500750﻿ (EST)座標: 北緯34度42分17秒 東経135度30分2.7秒﻿ / ﻿北緯34.70472度 東経135.500750度﻿ / 34.70472; 135.500750﻿ (EST)
開業日:  1981年11月20日
施設所有者:  JR西日本大阪開発
施設管理者:  JR西日本大阪開発
敷地面積:  8,700 m²
延床面積:  13,000 m² 
商業施設面積:  6,500 m²
店舗数:  104店舗
営業時間:  11:00-21:00
前身:  エスト1番街
外部リンク:  公式サイト
EST
テンプレートを表示
EST（エスト）は、大阪府大阪市北区角田町の梅田エリアにある複合商業施設。西日本旅客鉄道（JR西日本）のグループ会社であるJR西日本大阪開発（旧:大阪ステーション開発）が管理運営を行う。10-20代の若い女性客をメインターゲットとしたアパレルショップが多く立ち並ぶ。
2006年3月31日に現在のESTとしてリニューアルオープンするまではエスト1番街（エストワン）という名称であった。
沿革

1981年11月20日 - JR西日本（当時は国鉄）の高架下にエスト1番街（エストワン）を開業。
2006年03月31日 - ESTとしてリニューアルオープン。
主なテナント

出店テナントの詳細については公式サイト「フロアガイド」を参照。
交通

阪急大阪梅田駅 3階南改札口より徒歩約3分。
JR大阪駅 御堂筋口より徒歩約5分。
Wizardry Online

| --- | --- |
ジャンル:  MMORPG
対応機種:  Windows
開発元:  ヘッドロック
運営元:  ゲームポット
人数:  マルチプレイヤー
メディア:  ダウンロード、DVD
運営開始日:  2011年10月14日
必要環境:  CPU：Intel Core 2 Duo E6000 以上 Memory：2GB 以上 HDD：4GB 以上 GPU：GeForce 8600 GT 以上
解像度:  1024*768以上
テンプレートを表示
『Wizardry Online』（ウィザードリィ オンライン）は、ゲームポット運営・ヘッドロック開発によるWindows用オンラインゲーム(MMORPG)であり、2011年10月14日から2016年12月20日まで運用されていた。本作は、ウィザードリィルネサンスシリーズの中核とされ、他のルネサンスシリーズと共通の世界観を持つ。
開発過程

2006年11月、アエリアの子会社であるアエリアIPM（現・IPM）が、SirTech Canada社及び1259190 Ontario社からWizardry6〜8の著作権などをはじめとする一切の権利と、Wizardryの全世界における商標権を取得する。その後2008年2月、ゲームポットがアエリアIPMの株主となった。
2011年5月21日、ゲームポットは「Wizardry Online」を正式発表した。その際、本ゲームの特徴として、(1)トラップやリドルが多数仕掛けられた「迷宮」、(2)ボス以外の敵モンスターも強力な「高難易度」、(3)キャラクター消失（ロスト）やPK可能な「生と死」を挙げ、当初からヘビーユーザー向けであることを明らかにした。同年5月28日と29日の2日間、クローズドβテスターに申し込んだ人のうちで先着1万名を対象とした負荷テストが実施された。
6月18日からクローズドβテストが行われたのち、10月7日からオープンβテストが実施され、2011年10月14日から正式サービスが開始された。
2013年2月26日に上位職の侍および司教(ビショップ)が、同3月26日に君主(ロード)および忍者が実装された。
2013年1月31日(日本時間)、北米および欧州で英語版Wizardry Onlineの正式サービスが開始された。また同9月25日(日本時間)、ロシアでの正式サービスが開始された。しかし、英語版Wizardry Onlineは2014年7月31日をもってのサービス終了が告知された。
日本においても2016年12月20日23時をもってサービスを終了した。
ゲーム内容

プレイヤーは4つの基本職業(ファイター、シーフ、プリースト、メイジ)から1つを選び、クエストをクリアすることでゲームを進行させる。
ゲーム内容 > キャラクター

各ワールドに最大2つのソウルを作成可能であり、初期状態では各ソウルに最大3つまでキャラクターを作成でき、キャラクタースロットを購入する(有料)ことによって最大8つまで増やすことができる。
キャラクターの種族はヒューマン、エルフ、ドワーフ、ノーム、ポークルの5つ（ドワーフは男性のみ、ノームは女性のみ）が用意されており、それぞれの種族に対してパラメータや種族特性に起因する得意分野・不得意分野が存在する。
職業は基本職業ファイター、メイジ、シーフ、プリーストの4つが用意されている。キャラクターを成長させることで、他の基本職業やサムライ、ビショップ、ロード、ニンジャといった上位の職業に転職ができる。
アライメントには秩序・中立・混沌の3つの種類があり、職業によっては特定のアライメントによってスキルに追加効果がつく場合がある。一方、パラメータやアライメントによっては就くことができない職業もある。パラメータとアライメントはキャラクター作成時にユーザーが多少調整できる。
ゲーム内容 > キャラクター > ソウルランク

本作では、キャラクターのレベルに加えてソウルにもレベルがあり、ソウルランク(SR)と呼ぶ。ゲーム開始時点のソウルランクは1であるが、ソウルポイントを獲得することによって、現時点で最大24まで上げることができる。ソウルポイントはクエストをクリアしたり敵を倒したりすることで得られる。
ソウルランクを上げることで、レベル上限の開放、蘇生率の上昇、クローク拡張、新アイテム販売開始等の恩恵を受けることができるようになる。また、アイテムには装備条件としてキャラクターのレベルとソウルランクが設定されているものがあり、ソウルランクを上げることでより強力なアイテムを装備できるようになる。