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ブラックリスト
金融

金融業界では信用情報機関を通じて業者同士で事故情報（異動情報、借金の返済における事故）を共有することによって、借金申込者の事故情報の有無を確認をできるようになっている。申込者に借金を延滞したなどの事故情報がある場合、通常の金融機関では資金を貸出しづらくなる。よって、金融業者が自社会員以外のブラックリスト（融資不適格者リスト）を作成しているわけではない。
しかし、事故情報の有無が確認されて新たな貸出を拒否となった場合、借金申込者から見れば自分がブラックリスト（融資不適格者リスト）に掲載されてしまったという印象を与えて、このような言葉が発生したと考えられる。特に近年は金融業界内での異業種（例: 銀行・信販・消費者金融）間での情報の共有が進んでおり、よりブラックリストが存在するに近い環境となっている。
金融業者は自社会員などについては個人情報や利用実績、返済実績についてデータベースを作成しており、これに基づいてクレジットカードの利用が制限される、もしくは融資不適格と判定される状態を社内ブラック（内部ブラック）と呼ぶ。金融業者の合併によって社内情報が共有されることがある。また、社内ブラックでかつ信用情報機関に事故情報が記録されている場合もある。
詳細は「信用情報」を参照
金融 > 家賃保証会社

日本セーフティーは、理不尽な恐喝、犯罪を繰り返し公安調査庁から、特別マークされた団体である。
金融 > 銀行等の口座

資金洗浄、特殊詐欺などの犯罪行為に使用された銀行口座に関する情報も記録されており、同じ名義の口座を新たに開設できないことがある。このため、親が何も知らせずに子供の通帳を売った場合など、その子には何の罪もないのにもかかわらず通帳を作ることができず、人生に大きな支障をきたす場合がある。
携帯電話・PHS

日本における携帯電話・PHSでは、一定期間の料金を滞納した場合、当該の回線の利用を停止され、期日内に支払いがない場合は、強制解約となる。
解約となった場合、完済しない限り、他の携帯電話・PHSの事業者にも未払いの情報が通知され、滞納した事業者以外でも、新規契約が不可能になる（プリペイド式携帯電話も含む）。
例: auの請求書においても、以下のように「ブラックリスト」の存在と他の事業者にも通知する旨の警告が記載されている。
※万一、未納料金のお支払いがなく契約解除となった場合には、他の携帯電話・PHS事業者に未払情報を通知することがあります。
この対象者のデータベースも、便宜上「ブラックリスト」と呼んでいる。
(携帯電話、PHS事業者間における)不払い情報の交換（電気通信事業者協会）
(携帯電話、PHS事業者間における)迷惑メール送信者の情報交換（電気通信事業者協会）
携帯電話不正利用防止法に基づく利用停止情報の交換（ソフトバンクモバイル、2009.2）
このリストに載ったものは、通常の新規契約のみならず、中古機種を持ち込んで契約することも拒否される。また、不払いがある場合、全額支払しない限り他社も拒否される。しかし、これを完全に精算したとしても、その情報は事業者に終生残るため、契約に支障が出ることには変わらない。仮に自己破産した際に料金の不払いが残っていた場合、ブラックリストとして確固たる地位を築く羽目になる。
契約から短期間で解約したことを理由にブラックリストに入れる（その事業者のサービスを再度受けられなくする）ことは違法であると、総務省は発表している。
航空会社

欧州連合 (EU) では、域内への乗り入れを禁止する航空会社をリストアップしており、これもブラックリストと通称される。詳しくはEU域内乗り入れ禁止航空会社の一覧を参照のこと。
IOC

国際オリンピック委員会（IOC）はドーピング行為を犯したり、著しくスポーツマンシップに違反した選手に対して記録やメダルの剥奪および出場停止などの制裁を課する第1種・第2種ブラックリストを作成している。詳しくはドーピング#IOCにおけるドーピングへの対応を参照。
運用

ブラックリストは、対象者に対して不利益を与える行為となるため、その指定には慎重を要する。犯罪行為などを理由にした指定の場合、犯罪行為の事実の有無や行為の程度、被害賠償や公的処罰の有無、行為からの経過期間、リストへの指定によって対象者が受ける不利益の程度などを勘案して判断され、一定期間経過後にはリストから削除する、などの対応がとられる場合もある。
ペイ・フォン

「ペイフォン feat.ウィズ・カリファ」（Payphone (feat.Wiz Khalifa)）はアメリカのバンド、マルーン5の楽曲。2012年4月17日に公開、日本では4月18日に配信開始された。4thアルバム『オーヴァーエクスポーズド』から先行シングルとしてリリース。
解説

「ムーブス・ライク・ジャガー」で挑戦した外部ソングライターとの共作を継続している。ラッパーのウィズ・カリファをフィーチャーしながらも、サウンドはポップな仕上がりになっている。
ヒットチャートでは、バンドにとって初となる全英シングルチャート1位を獲得。Canadian Hot 100でも1位となった。
イギリスのオフィシャル・チャート・カンパニー（OCC）が発表した「UKで2012年最も売れたシングル・トップ10」で第7位となり、アメリカでは「2012年に全米で最もラジオで流された曲トップ10」第8位となった。また、国際レコード産業連盟（IFPI）が発表した「2012年の全世界シングル・セールス・ランキング」（Global Singles Best Sellers in 2012）では、第5位になった（「ワン・モア・ナイト」も第8位にランクインしている）。
フジテレビ系『おじゃマップ』番組内で使用されていた。
収録曲

| # | タイトル | 作詞・作曲 | 時間 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. | 「ペイフォン feat.ウィズ・カリファ」 | アダム・レヴィーン、ベンジャミン・レヴィン、アマー・マリック、ダン・オメリオ、シェルバック、キャメロン・トーマズ | 3:51 |
脚注・出典

[脚注の使い方]
↑  “「ペイフォン Feat.ウィズ・カリファ」が本日よりiTunesで販売開始!!”.  ユニバーサルミュージック (2012年4月18日). 2014年8月16日閲覧。
↑  “Gold & Platinum Searchable Database” (英語).  アメリカレコード協会（RIAA）. 2014年8月16日閲覧。
↑  “Gold/Platinum” (英語).   Music Canada. 2014年8月16日閲覧。
↑  “ARIA Charts - Accreditations - 2013 Singles” (英語).  ARIAチャート（ARIA）. 2014年8月16日閲覧。
↑  “Certified Awards” (英語).  英国レコード産業協会（BPI）. 2014年8月16日閲覧。
↑  “Gold-/Platin-Datenbank” (ドイツ語).  音楽産業連邦協会 (ドイツ)（BVMI）. 2013年12月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年8月16日閲覧。
↑  “2013年3月度有料音楽配信認定”.  日本レコード協会（RIAJ）. 2014年8月16日閲覧。
↑  “MAROON 5 | Artist” (英語).   The Official Charts Company(OCC). 2014年8月15日閲覧。
1 2 3 4 5  “Maroon 5 | Awards | AllMusic” (英語). オールミュージック.   オール・メディア・ガイド. 2014年8月16日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone (Song)”. italiancharts.com. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone (Song)”. australian-charts.com. 2014年8月16日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone (Song)”. charts.org.nz. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone”. シュヴァイツァー・ヒットパラーデ. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone (Song)”. austriancharts.at. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone (Song)”. swedishcharts.com. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone (Song)”. finnishcharts.com. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone (Song)”. danishcharts.com. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone”. ウルトラトップ50.  ウルトラトップ. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone”. ウルトラトップ40.   ウルトラトップ. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone (Song)”. norwegiancharts.com. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone (Song)”. dutchcharts.nl. 2014年8月21日閲覧。
↑  “Maroon 5 feat. Wiz Khalifa - Payphone (Song)”. spanishcharts.com. 2014年8月21日閲覧。
↑  “MAROON 5 ニュー・アルバム『オーヴァーエクスポーズド』からの1st Single「ペイフォン Feat.ウィズ・カリファ」が公開！”.   ユニバーサルミュージック (2012年4月17日). 2014年8月16日閲覧。
↑  “UKで2012年最も売れたシングル・トップ10”.  BARKS (2012年12月3日). 2014年8月16日閲覧。
↑  “2012年、全米で最もラジオで流された曲トップ10”.   BARKS (2012年12月13日). 2014年8月16日閲覧。
↑  “2012年の全世界セールスでアルバム&シングル2曲がランキング”.   ユニバーサルミュージック (2013年3月1日). 2014年8月17日閲覧。
ジョージ・リーダー

| 個人情報 |
| --- | --- | --- | --- |
フルネーム:  George Reader
誕生日:  1896年11月22日
出身地:   イングランド ウォリックシャー
死没日:  1978年7月13日
死没地:   イングランド サウサンプトン
他職業:  教師
国内
| 年 |  リーグ |  役割 |  |
| 1939-1950 |  フットボールリーグ |  審判員 |  |
国際
| 年 |  リーグ |  役割 |  |
| 1944-1950 |  FIFA登録 |  審判員 |  |
ジョージ・リーダー（George Reader, 1896年11月22日 - 1978年7月13日）は、イングランド出身の元サッカー審判員である。
概要

1921年から1930年までフットボールリーグの選手として活躍したものの、出場機会には恵まれず引退。引退後は審判員の道を目指した。1944年にFIFAのライセンスを取得し1950年までFIFA国際審判員として活動していた。副業は教師。1950年当時、既にフットボールリーグの審判員を引退していたものの、FIFAの要請があり1950 FIFAワールドカップで審判を務め、事実上の優勝決定戦であった決勝リーグのウルグアイ代表対ブラジル代表戦で主審を務めた。(詳細はマラカナンの悲劇を参照。)
担当した主な国際大会 > 1950 FIFAワールドカップ

1950 FIFAワールドカップでは3試合で審判を担当した。
1次リーググループ1: ブラジル代表対メキシコ代表
1次リーググループ4: ウルグアイ代表対ボリビア代表
決勝リーグ: ウルグアイ代表対ブラジル代表
アリスター・マッケンジー

| 世界ゴルフ殿堂殿堂表彰者 |
| --- | --- |
選出年:  2005年
選出部門:  特別功労
アリスター・マッケンジー（Alister MacKenzie、男性、1870年8月30日 - 1934年1月6日）は、イギリスの医師、軍医、ゴルフ設計技師。
経歴

ケンブリッジ大学で医学を専攻したマッケンジーは、大英帝国軍医としてボーア戦争（第2次：1899年 - 1902年）に従軍（このとき経験したボーア軍のカモフラージュ作戦が、のちのゴルフ場設計に影響を与えたとされる）。さらに第一次世界大戦でも軍医を務めた。本格的にゴルフコースの設計を手がけるようになったのは、戦後医師を廃業した50歳過ぎからである。
ゴルフ場設計者を目指したきっかけは、1914年の米国『カントリーライフ誌』の懸賞つき『理想の2ショットデザインコンテスト』で優勝したことである。このとき「医者もゴルフも人間の健康に携わる仕事」との思いを持ったとされる。
1920年に代表的な著書『ゴルフ設計論（Golf architecture）』を上梓。その中で「ゴルフは上手な人も下手な人も皆が楽しめること。しかし、努力、挑戦意欲もあり、技術を持つ人のほうがより良い結果につながるコースであるべき」と記述したといわれている。「神が造った」と言われ、自然を活かした従来のリンクス・コースはラフやバンカーが深くなっていて、運不運に左右されたり、ボール探しなどの煩わしさがあったのである。著書の評判は上々だったが、マッケンジーにまだ仕事は来なかった。
1926年、オーストラリアのロイヤル・メルボルンGCから改修の仕事が入ったのをきっかけとして、設計依頼が殺到。米国・カリフォルニア州モントレーに造られたサイプレスポイント（1928年オープン）とパサティエンポ（1929年オープン）は、マッケンジーの評判を不動のものとした。
1930年、28歳で引退し、故郷のジョージア州に帰ったボビー・ジョーンズは、友人の銀行投資家クリフ・ロバーツと相談し、理想のコース場造りをマッケンジーに依頼した。これが後のオーガスタ・ナショナル・ゴルフクラブである。1933年にコースが完成したとき、ニューヨーク・タイムズ社の「これはビギナー向けのコース」との酷評に、3人は「そのとおりです。これぞ皆が待望していたコースです。しかし、トッププロもトップアマチュアも大いに楽しめるコースです」と答えたとされている。
1934年、オーガスタGCを遺作とし、自作のパサティエンポGCの隣地にある自宅で、64年の生涯を終えた。
設計理念

マッケンジーは、ゴルフ設計基本原則を記している。
真に偉大なコースは、多くのプレイヤーが常に楽しんでプレーできるものであること。
プレイヤーには技術同様に戦略も要求する。それでこそゴルファーの興味を引き続けることができる。
アベレージ・ゴルファーにも良いプレーができるよう、十分なチャンスを与えると同時に、アンダーパーを狙えるプレーヤーには、最高の技術・戦略を要求する。
全ての自然の美しさは保存されなければならない。自然のハザードはそのまま利用し、人工的なものは最小限に留めなければならない。
ブラインドホールはなくすこと。
ロストボールを捜す面倒やいらだちを全くなくすこと。
大胆なティショットの見せ場もあるが、非力なプレイヤーが1打を失うことを覚悟すれば、いつも他の選択肢が用意されていること。
また、リンクス・コースとの差別化ではなく、特色を継承するべき点についても留意している。
全てのホールに特色があること。
多彩な技術を要求するグリーン周辺にすること。
夏でも冬でも良いコンディションにすること。
スクラッチプレイヤー以上のプレイヤーには、挑戦意欲がわくようなコースにすること。
全てが美しいこと。
などである。
従来のリンクス・コースでは、1番ホールからスタートして、18番でクラブハウスに戻る。すなわち9番、10番がクラブハウスから一番遠いところになっていた。それを1番から9番を「フロント9」、10番から18番を「バック9」と呼び、それぞれクラブハウスに戻れるかたちにしたのは、マッケンジーの提案である。以降、近代ゴルフコースの常識となった。
ブラスラウ (ヴィーツェプスク州)

| ブラスラウ  Браслаў> 座標 : 北緯55度38分36秒 東経27度03分41秒﻿ / ﻿北緯55.64333度 東経27.06139度﻿ / 55.64333; 27.06139.歴史 |
| --- | --- |
初出: 1065年
市: 1940年
行政
国:  ベラルーシ
 州:  ヴィーツェプスク州
 地区: ブラスラウ地区
 市: ブラスラウ
人口
人口: （2016年現在）
  市域: 9857人
その他
等時帯: FET  (UTC+3)
郵便番号: 211970
市外局番: +375 2153
位置図 ブラスラウ (ヴィーツェプスク州) (ベラルーシ)
公式ウェブサイト : http://braslav.vitebsk-region.gov.by/
ブラスラウ（ベラルーシ語: Браслаў）はベラルーシ・ヴィーツェプスク州北西部の市である。また同州ブラスラウ地区(ru)の行政中心地である。
ドルィヴャトィ湖(ru)岸に位置し、州都ヴィーツェプスクから西に220km、首都ミンスクから北西に240kmの位置にある。
チョーンシー・ハリス

チョーンシー・ハリスが、エドワード・ウルマンとの共著で発表した多核心モデル。
チョーンシー・デニソン・ハリス（Chauncy Dennison Harris、1914年 - 2003年12月26日）は、現代地理学の先駆者のひとりとされるアメリカ合衆国の地理学者。ハリスは、アメリカ合衆国の都市地理学分野において大きな影響力をもった先駆的研究（「The Nature of Cities」、「A Functional Classification of Cities in the United States」）や、冷戦期からその後にかけてのソビエト連邦についての研究によって、世界的に見ても最先端を切り開く都市地理学者のひとりとなった。ハリスはまた、民族（エスニシティ）についての地理学的研究に大きく貢献し、特にソ連国内に住む非ロシア人の社会的少数集団（マイノリティ）に関する研究を進めた。ハリスは、しばしばソ連に渡り、米ソ両国の研究者間に健全な対話を確立する上で、中心的な役割を担った。
生い立ちと経歴

ユタ州ローガンに、農学者フランクリン・S・ハリスの息子として生まれた。幼い頃から地理に関心を持っていたハリスは、2年生の終わりには、将来は地理学者になると家族に宣言したという。1933年に19歳でブリガムヤング大学（BYU）から学士号（B.A.）を得て卒業生総代を務め、同大学からは初めてのローズ奨学制度の奨学生となった。奨学金を得たハリスは、イギリスのオックスフォード大学に留学して、2つ目の学士号と、修士号を取得した。ハリスは、さらにロンドン大学のロンドン・スクール・オブ・エコノミクスからも修士号（M.A.）を取得し、帰国した。1940年には、シカゴ大学で博士号（Ph.D.）を得たが、博士論文の表題は「Salt Lake City - a Regional Capital in 1940（ソルトレイクシティ - 1940年の地方中心地）」であった。
その後、短期間だけインディアナ大学とネブラスカ大学で教鞭を執った後、ハリスは1943年にシカゴ大学で地理学の准教授となった。この頃、ハリスはアメリカ合衆国国務省地理局（Office of the Geographer）の軍事関係業務に召集された。ワシントンD.C.にいる間、ハリスはソ連にまつわる謎に強い興味を抱くようになっていった。ハリスはロシア語を学び始め、ソ連について、入手可能だった地図や統計による情報の研究に取り組んだ。ハリスによる、ソ連に関する著作2冊は、1945年に発表されている。この分野におけるハリスの初期の研究のおかげで、やがて1950年代後半にソ連が外国人に門戸を開き始めたとき、ハリスには十分な準備ができていた。初めてソ連に渡航したとき、ハリスは既に、この分野における専門家としての名声を確たるものとしていた。長い研究生活を通じ、ハリスは14回もソ連へ渡航し、米ソの地理学者たちの間で協力関係を育て、拡張していく上で大きな役割を果たした。
ソ連に関する研究業績とは別に、ハリスは、アメリカ合衆国の都市についての都市地理学の分野でも重要な貢献を残した。特に、1945年にエドワード・ウルマン（Edward Ullman）との共著で、『Annals of the American Academy of Political and Social Science』誌に発表された論文「The Nature of Cities」を著し、20世紀後半における米国都市の理解に予言的な参照枠となった、都市の発展についての多核心モデルを提示した。このモデルは、都市における土地利用形態の可能性を示した、それまでの同心円モデルやセクター・モデルに代わり得るものであった。
研究者としての経歴の中で、ハリスは数多くの重要な、権威ある地位に就き、シカゴ大学では社会科学部の学部長も務めた（1954年 - 1960年）。ハリスは、1943年から1984年までシカゴ大学の教授陣の一員であったが、その後も、2003年に死去するまで、地理学部門のサミュエル・N・ハーパー（Samuel N. Harper）特任名誉教授（Distinguished Service Professor Emeritus）として在任した。
おもな経歴・受賞歴

アメリカ地理学会（the Association of American Geographers）会長（1957年）
アメリカ高等スラブ研究学会（the American Association for the Advancement of Slavic Studies、現在のAssociation for Slavic, East European, and Eurasian Studiesの前身）会長（1962年）
アメリカ地理学協会（American Geographical Society）評議員（1961年 - 1974年）
国際地理学連合事務総長/財務担当（1968年 - 1976年）
アメリカ地理学協会 副会長（1969年 - 1974年）
アメリカ地理学協会 学術誌『Geographical Review』編集委員（長期にわたる）
アメリカ地理学協会 学術誌『Soviet Geography』創刊の中心となり尽力、同誌共同編集者（長期にわたる）
アメリカ地理学協会カラム地理学メダル受賞（1985年）
（イギリス）王立地理学協会（Royal Geographical Society）ビクトリア・メダル（the Victoria Medal）受賞（1987年）
出典・脚注

↑  Guide to the Chauncy D. Harris Papers[リンク切れ]
↑  “Catching Up with Former Rhodes Scholars”.  BYU. 2008年6月18日閲覧。
↑  Harris, Chauncy; Edward Ullman (1945). “The nature of cities”. The Annals of the American Academy of Political and Social Science (the American Academy of Political and Social Science) 242:  7-17.
↑  1960年創刊の『Soviet Geography』は、ソ連崩壊後に3度の誌名変更を重ね、2002年からは『Eurasian Geography and Economics』として存続している。
↑  “Paid Notice: Deaths  HARRIS, CHAUNCY DENNISON”. The New York Times. (2004年1月4日). https://www.nytimes.com/2004/01/04/classified/paid-notice-deaths-harris-chauncy-dennison.html 2010年4月28日閲覧。
↑  “Medals and Awards Recipients 1970-2007”.  Royal Geographical Society. 2011年5月7日閲覧。
フリーダ・ダヴィドヴナ・グレーヴィチ

| フリーダ・ダヴィドヴナ・グレーヴィチ |
| --- | --- |
生誕:  1912年1月1日  ラトビア プレイリ
死没:  1988年9月18日(1988-09-18)（76歳没）
研究分野:  考古学 歴史学
出身校:  ロシア国立ゲルツェン教育大学
プロジェクト:人物伝
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フリーダ・ダヴィドヴナ・グレーヴィチ（ロシア語: Фри́да Давы́довна Гуре́вич、1912年1月1日 - 1988年9月8日）は、ソビエト連邦の考古学者、歴史家。
経歴

1912年1月1日、ラトビアのプレイリで生まれた。1932年にレニングラード（現: サンクトペテルブルク）のゲルツェン教育大学（現: ロシア国立ゲルツェン教育大学）を卒業後、1934年に国立考古学・民族学研究所（GAIMK）で中世西ヨーロッパ史について学んだ。1937年からソ連科学アカデミー（現: ロシア科学アカデミー）考古学研究所のレニングラード支部に勤務し、ベラルーシのポネマン（Понеманье）地方の（主に初期鉄器時代と旧ロシア時代）の歴史を考古学の観点から研究し、1964年からは上等研究員となった。また、1941年から1945年にかけての第二次世界大戦の独ソ戦下においてはレニングラードから避難したソ連科学アカデミーの職員の子らの寄宿舎に勤務した。
1988年9月8日、76歳で死去した。
音声符号化

音声符号化(おんせいふごうか、英: speech coding)は、アナログの音声信号をデジタル符号化するための技術で、音声の性質を使ってデータ圧縮を行うことに特徴がある。音楽などの一般的なオーディオ信号を対象とするMP3などのオーディオ圧縮技術は、人間の聴覚心理学上の特性やデータの冗長性を利用して不要なデータの除去を行うが、音声符号化ではそれに加えて音声固有のモデル化を行うことができるため、さらにビットレートを下げることが可能である。
音声符号化の技術は異なった多くの分野で使われている。代表的なのは、携帯電話、衛星電話、VoIPなど通信の分野だが、暗号化、放送、記録（Blu-ray Discなど）の分野や音声応答システムなどの音声処理の分野などで使用されている。
概要

人間の声は、音源である声帯の音の特性や有声・無声の区別と、咽喉と口腔、鼻腔、舌、唇などの調音器官(声道)の共鳴による周波数選択特性でモデル化できる。音声波形はかなり早い振動成分を含むが、調音機構などの動きはそれと比べると比較的緩やかであり、それらを適切にパラメータ化することができれば、必要なデータを大幅に減らすことができる。
音声符号化は、通常のオーディオ圧縮技術と、音声をモデル化するパラメータを音声信号処理により抽出する技術とを組み合わせたものである。
音声符号化のアルゴリズムは大きく以下のように分けることができる。
波形符号化(waveform coder)
ハイブリッド符号化(hybrid coder, analysis-by-synthesis coder)
分析合成符号化(vocoder,ボコーダー)
波形符号化は音声固有のモデル化を行わない方法で、比較的音質は高いが圧縮率は低い。
分析合成符号化(ボコーダー)とハイブリッド符号化は、声帯に相当する音源と声道の特性を表す合成フィルターとで音声をモデル化する方法である。ハイブリッド符号化と分析合成符号化とは基本となる原理が似ているため、パラメトリック符号化(parametric coder)や(広義の)ボコーダーとしてまとめて扱われることもある。分析合成符号化は、聴感上同じ音声に聞こえるようにパラメータ化するのに対し、ハイブリッド符号化では音声波形に近づけることを目標に音源パラメータが決められる。
一般的に言って、波形符号化と比較するとハイブリッド符号化は圧縮率が高く、分析合成符号化は音声波形の再現を目指さない分さらに圧縮率が高い。分類ごとの特性をまとめると以下のようになる。
| 分類 | レート(kbps) | 複雑さ | 符号化方式の例 |
| --- | --- | --- | --- |
| 波形符号化(時間領域) | 12-64 | Low | PCM, ADPCM, CVSD |
| 波形符号化(周波数領域) | 12-256 | Medium | SBC |
| ハイブリッド符号化 | 4.8-16 | High | CELP, ACELP, VCELP |
| 分析合成符号化 | 0.6-4.8 | High | LPC, AMBE, MELP |
波形符号化

波形符号化(waveform coder)は、音声固有のモデル化を行うことなく音声波形などを忠実に符号化しようとする方法である。大きく分けて、時間領域で符号化を行うものと、周波数領域で符号化を行うものがある。一般に圧縮率は低いが、音楽などの音声以外の信号も音声と同じように符号化できる。
波形符号化 > 時間領域での符号化

時間領域で波形を符号化する技術は最も古くからあるもので、PCM、ADPCMなどがその代表である。圧縮率は低いが、比較的単純に符号化ができ符号化遅延もないため、主に電話回線などの符号化方式として使われてきた。
主要な符号化方式として以下のものがある。
PCM(パルス符号変調)
ADPCM(適応差分PCM)
DM(デルタ変調)
波形符号化 > 時間領域での符号化 > PCM(パルス符号変調)

パルス符号変調(pulse code modulation,PCM)は最も基本となる波形符号化方式である。線形PCMと、人間の聴覚の対数的な特性を利用し信号の振幅が大きくなるほど量子化のステップ幅を大きくする非線形PCMの2種類がある。非線形PCMの規格で、圧伸特性としてμ-law(北米・日本)及びA-law(欧州その他)を使用する ITU-T G.711 が電話などでの音声符号化の用途で使われている。4kHzの帯域幅を持つ電話品質の音声(標本化周波数8kHz)を64kbpsで符号化できる。
波形符号化 > 時間領域での符号化 > ADPCM(適応差分PCM)

音声信号の隣り合ったサンプル間には相関があるため、過去のサンプル値を利用して現在のサンプル値を予測することができる。1つ前のサンプル値を予測値として、次のサンプル値との差分のみをコード化する差分PCM(differential pulse code modulation,DPCM)を改良し、量子化幅を適応的に変化させる方式が適応差分PCM(adaptive differential pulse code modulation,ADPCM)である。
規格としては、 電話品質の音声を32kbpsに符号化するITU-T G.721 が1984年に勧告され、その後16,24,32,40kbps(2～5ビット/サンプル)に符号化するITU-T G.726 が勧告された。
適応差分PCMは日本のPHS(personal handy-phone system)などで使用されている。
波形符号化 > 時間領域での符号化 > デルタ変調

デルタ変調（delta modulation）は差分PCMの1ビット版で、1つ前のサンプル値に対するサンプル値の大小を1ビットで符号化する。デルタ変調を応用したものとして、適応デルタ変調(adaptive delta modulation,ADM)、デルタ・シグマ(Δ-Σ)変調(delta-sigma modulation)などがある。他の方式と比べ単純なハードウェアで音声の符号化ができるため、デジタル回路が高価だった時代に考案された。
適応デルタ変調はデルタ変調の量子化幅を適応的に変化させる方式で、適応差分PCMの1ビット版にあたる。CVSD(continuously variable slope delta modulation)とも呼ばれる。CVSDはMIL-STD-188-113(16kbps と 32kbps)と Federal-Standard 1023(12kbps)の規格があり、アメリカの軍事用戦術無線通信システムで暗号化通信のための音声符号化方式として使用されていた。
デルタ・シグマ変調は、伝送の途中の誤りが後々まで影響するデルタ変調の問題点を解決したもので、デルタ変調でのサンプル値の差分をとる回路と量子化を行う回路との間に積分回路を置いたものである。デルタ・シグマ変調は初期の電子式電話交換機で使われ、またAD変換及びDA変換用LSIの技術として多用されている。
波形符号化 > 周波数領域での符号化

周波数領域の符号化では、音声信号を周波数領域のデータに変換し、周波数ごとの電力密度の違いや人間の聴覚モデルを利用して周波数毎の量子化の幅やビット割り当てを変え、また不要な情報の削除を行う。人間の知覚上の特性を利用するため、知覚符号化（perceptual audio coding）と呼ばれることもある。この符号化方法は、CELPなど他の方式と比べビットレートが低いときの音声の品質が良くないため、主に高いビットレートでの符号化に利用され、電話会議などの比較的高い品質が必要な音声の符号化や、音楽を含む一般的なオーディオ信号の符号化のために使われることが多い。また、CELPなど他の符号化方式と組み合わせて使用する場合もある。主要な符号化方式として変換符号化やサブバンド符号化があり、MP3やAACなどのオーディオ圧縮技術としても使われている。
波形符号化 > 周波数領域での符号化 > 変換符号化

変換符号化(transform coding)は、何らかの直交変換を用いて入力を複数の周波数領域に分解し、それぞれを符号化する方式である。適応変換符号化(adaptive transform coding)と呼ばれることもある。
使用する直交変換としては、高速な処理が可能で特性の優れた離散コサイン変換(DCT)の一種である変形DCT(modified discrete cosine transform,MDCT)が使用されることが多い。電力密度とマスキング特性など人間の聴覚心理学上の特性から帯域ごとのビット配分を決める。電力密度の低い領域や人間の聴覚特性上聞こえにくい周波数領域に少ないビットを割り当てることで情報を圧縮する。次のサブバンド符号化とよく似た符号化方式だが、帯域分割数などの設定が容易で様々な直交変換を使えるため自由度が高い。
ITU-T G.722.1 annex C は離散コサイン変換によく似た Modulated Lapped Transform(MLT)と呼ばれる変換を使用し、14kHzの帯域幅の高音質の音声信号を24,32,48kbpsに符号化できる。ビデオ会議用に使われる。
波形符号化 > 周波数領域での符号化 > サブバンド符号化

サブバンド符号化(sub-band coding)は、フィルターを用いて入力を複数の周波数領域に分解し、それぞれを符号化する方式である。各周波数領域ごとに異なったビット配分を行うことで情報を圧縮するのは変換符号化と同じである。変換符号化と考え方がよく似ているため、変形DCTなどを用いた符号化方式もサブバンド符号化とまとめて呼ぶ場合がある。
ITU-T G.722 は2つのサブバンドに分けてADPCMで符号化を行う方式で、7kHzの帯域幅の音声信号を64kbps以下に符号化できる。
波形符号化 > 周波数領域での符号化 > 他の符号化方式と組み合わせ

周波数領域での符号化は他の符号化方式と組み合わされ、扱う周波数範囲を広げたり多くのビットレートをサポートする目的で使われることがある。例えば、SBR(spectral band replication)は周波数領域での符号化を応用したもので、符号化の対象となる周波数領域を複数に分け、音声信号でのほとんどの情報が含まれる低域の情報を CELP などの通常の方式で符号化し、それ以上の高域の情報は大まかなスペクトル情報のみを符号化して、受信側では高域の情報を低域成分から予測復元する方法である。SBR は HE-AAC や mp3PRO などのコーデックで使われている。同様の考え方は HFR(high-frequency regeneration、high-frequency reconstruction)の名前でも知られており、音声符号化方式として古くから研究されている
。
この考え方は、携帯電話用の音声符号化規格である EVRC-WB や AMR-WB、VMR-WB などに使われている。AMR-WBでは7kHzの帯域幅の音声信号を標準レート設定で 6.60kbps～12.65kbps(最大23.85kbps)に、EVRC-WB は同じ帯域幅を 8.55kbps 以下に符号化できる。
ハイブリッド符号化

ハイブリッド符号化(hybrid coder, analysis-by-synthesis coder)は波形符号化と分析合成符号化とを組み合わせた方法である。分析合成符号化と同様、声帯に相当する音源と声道の特性を表す合成フィルターとして音声をモデル化しパラメータ化を行うが、声道のパラメータを用いて音声波形を再合成し、元の音声波形にできるだけ近くなるよう音源パラメータを求めることに特徴がある。合成による分析(analysis-by-synthesis,AbS)をベースとすることから AbS 符号化と表現されることもある。波形符号化と比較すると、音声の適切なモデル化により比較的低いビットレート(4.8-16kbps)でも良好な音質が得られ、携帯電話など低いビットレートが要求される機器で多く使われている。
ハイブリッド符号化 > CELP

CELP(code excited linear prediction coder,セルプ)は、ハイブリッド符号化方式の中で最も広く使われている音声符号化アルゴリズムである。声道に相当する合成フィルターとして線形予測フィルターを、声帯に相当する音源として適応型と固定型のコードブックを使用する。合成による分析の手法を用い、音声波形を再合成し聴感補正を行った後の信号と元の信号とを比較することで、コードブックから誤差が最小になるものを探索する。合成による分析は音質の向上に大きく貢献しているが、その反面大きな計算量が必要で、最初に提案された時には実時間での符号化ができなかった。そのため、計算量を減らすための様々な派生方式が考案された。以下に代表的なCELPの派生方式を示す。
VSELP(vector sum excited linear prediction)
ACELP(algebraic CELP)
LD-CELP(low delay CELP)
ハイブリッド符号化 > CELP > VSELP

VSELP(vector sum excited linear prediction)は、複数の基底ベクトルを用意し、基底ベクトルの和(+/-)を固定型コードブックとして扱う方式である。個々の基底ベクトルごとの線形予測フィルターの出力を求めておけば、全ての基底ベクトルの和による出力はそれらの合成により求められ、計算量を大幅に削減できる。
VSELP 方式は第二世代携帯電話で主に使われ、日本ではPDC、北米ではD-AMPSの符号化方式として用いられた。
ハイブリッド符号化 > CELP > ACELP

ACELP(algebraic CELP)は、あらかじめ代数的に決められた位置に配置した振幅が+1/-1のパルスの組み合わせを固定型コードブックとして扱う方式である。その代数的な性格よりコード探索の効率が良く、コードブック全体をテーブルとして用意する必要が無いためメモリも削減できる。また、柔軟性があり大きなサイズのコードブックを容易に実現できる。そのためVoIPや携帯電話用として、多くの標準化方式で広く用いられている。
ACELP 方式は、ITU-T G.723.1(5.3kbps),G.729(8kbps),G.722.2(6.6-23.85kbps),及び携帯電話用の GSM AMR(GSM/W-CDMA用),AMR-WB(W-CDMA用,AMRのワイドバンド版),EVRC(CDMA2000用),VMR-WB(CDMA2000用のワイドバンド版),SMV(CDMA2000用),PDC-EFR(PDC用)などに用いられている。
ハイブリッド符号化 > CELP > LD-CELP

LD-CELP(low delay CELP)は、符号化遅延を2ms以下に低遅延化した CELP である。 CELP を含む多くの符号化方式は、サンプル値を20ms程度のフレームにまとめフレーム単位で符号化の処理を行う。そのため方式によって決まる一定の符号化遅延が発生する。LD-CELP はフレーム単位の処理を行わず、過去のサンプル値から後ろ向きに線形予測係数などのパラメータを求め、また5サンプル単位でコードブック探索を行うことで低遅延化を行っている。
LD-CELP 方式は、ITU-T G.728(16kbps)で使われ、32kbpsのADPCMと同等の音質を実現している。
分析合成符号化

分析合成符号化はボコーダーを用いた符号化、すなわち、人間の声のモデルを元に信号を分析してパラメータ化し符号化を行う方式である。
復号時には、音声の波形ではなく聴感上同じ音声に聞こえるように再合成を行う。CELPなどの音声波形を意識した符号化方式は音声信号を比較的良い音質で符号化できるが、ビットレートが4kbps以下になると音声波形の再現が十分にできず音質が悪化する
。
多くの分析合成符号化方式は、1.2～4kbps程度で音声を符号化でき、方式によっては0.6kbps程度でも了解可能な音声の符号化ができる。分析合成符号化は、低いビットレートでの符号化が必要な無線通信の分野、特に衛星電話や、軍事用戦術無線通信などで使われている。
分析合成符号化 > 線形予測符号化

詳細は「線形予測符号」を参照
線形予測符号化は音声を音源（残差）と線形フィルタ（係数）へと分析し再合成することで符号化とする手法である。この手法によるボコーダーをLPCボコーダーという。
この基礎となる技術は1960年代から1970年代にかけて開発された。最初期の分析合成符号化方式で、CELPなど他の方式のベースになっている。LPCボコーダーを用いた初期の規格としては1976年の Federal-Standard 1015(LPC-10e)があり、音声を2.4kbpsで符号化できた。主に軍用・政府用の暗号化通信に使用された。
分析合成符号化 > Multi-Band Excitation / Mixed-Excitation Linear Prediction

Multi-Band Excitation(マルチバンド励振)は、異なった周波数ごとに有声・無声の区別をパラメータ化する方式である。通常、線形予測フィルターと組み合わせて使用する。人間の声の有声・無声の区別は単純ではなく、周期的な成分(有声音)と雑音成分(無声音)とが混じっていることも多い。この方式では音声信号をいくつかの周波数領域に分け、各領域ごとに有声・無声の判定を行うことでより自然な音声の再合成を行う。また、この方式はノイズが多い環境での有声・無声の判定間違いの音質への影響がLPCボコーダーと比べ小さいため、野外やヘリコプター内などのノイズが多い環境にも向いている
。
Multi-Band Excitationの考え方を応用した符号化方式として、IMBE(Improved Multi-Band Excitation),AMBE(Advanced Multi-Band Excitation)が、関連する符号化方式としてMELP(Mixed-Excitation Linear Prediction)とそれを改良したMELPe(enhanced Mixed-Excitation Linear Prediction)がある。
IMBE と AMBE は米 Digital Voice Systems 社が開発した符号化方式で、3.6kbps AMBE は 8kbps VCELP と同等の音質だと言われている
。詳細なアルゴリズムは公開されていない。主に衛星電話やアマチュア無線でのデジタル通信(D-STAR)で使用されている。
MELPe は、1996年に LPC-10e の代替として標準となった 2.4kbps MELP をさらに改良したもので、0.6,1.2,2.4kbpsで音声を符号化できる。 MELP、MELPeとも音声入力は5つの周波数領域に分け有声・無声のパラメータ化を行う。1.2kbps MELPe は、2.4kbps Federal-Standard 1015(LPC-10e)より優れた音質で、特にノイズが多い環境での特性が優れている
。
2.4kbps MELP は最初、米軍用のMIL-STD-3005 で規格化され、その拡張版である MELPe は米軍/NATO軍の共通規格として STANAG4591 で規格化された。主に軍用の暗号化戦術無線通信システムや政府用の暗号化電話のための音声符号化方式として使用されている。
分析合成符号化 > Sinusoidal Coding(正弦波符号化)

Sinusoidal Coding(正弦波符号化)は、音声を正弦波の組み合わせとして表現する方法である。また、このようなモデル化を複合正弦波モデル(Composite Sinusoidal Model)と呼ぶこともある。フーリエ変換と異なり、組み合わせる正弦波の周波数は整数倍の関係でなくとも構わない。また、音声波形の再現ではなく、再合成した音声が同様に聞こえるよう符号化を行う。人間の声はいくつかのフォルマント周波数で特徴付けられ、例えば母音の認識は音声波形ではなくフォルマント周波数の組み合わせで認識していると言われている。周波数領域のパラメータを用いることで、聴覚上より自然にパラメータ化を行えることが期待できる。
正弦波符号化の基本的な考え方は、複数の正弦波の周波数、振幅、位相の組で音声をパラメータ化することである。単純には、離散フーリエ変換(DFT)で周波数解析を行い、そのピーク値を取り出すことで分析を行う。パラメータがランダムに変動する音とそうでない音として無声・有声の区別もモデル化できる。
現実には、全ての正弦波をそのままパラメータ化するとビットサイズが大きくなり、またデータレートも一定にならないため、様々なモデルや他の符号化方式の考え方を組み合わせ、パラメータを単純化する。例えば、有声音は声帯音の基本周波数の倍音の組み合わせとモデル化でき(Harmonic Coding)、周波数はより単純な形で表現できる。また、声帯音をパルス波の列と考えれば、音源の位相は0、振幅は一定とモデル化でき、最終的な正弦波の振幅と位相は声道の特性のみを考えればよくなる。加えて、声道の特性をパラメータ化し、各正弦波の振幅を線形予測係数を用いて表現することもできる。
分析合成符号化 > Waveform Interpolation(波形補間符号化)

人間の有声音は、声帯からのほぼ周期的な音が声道の周波数特性によって加工されたもので、よく似た波形のピッチ周波数での繰り返しになる。波形の変化は緩やかなので、基本的な波形やその変化をうまくパラメータ化できれば、情報を大幅に減らすことができる。波形補間符号化はこのような考え方に基づく符号化方式である。有声・無声は、ゆっくり変化する波形とランダムな位相で素早く変化する波形としてモデル化できる。
波形補間符号化は、例えばEVRC-B（CDMA2000方式携帯電話用）の符号化方式の一部として利用されている
。
音声符号化に関連した技術

音声符号化に関連した技術の内、重要なものを以下に示す。
音声符号化に関連した技術 > ベクトル量子化

詳細は「ベクトル量子化」を参照
音声を表現するパラメータを更に情報圧縮する手法の1つにベクトル量子化がある。ベクトル量子ではパラメータ間の相関関係を利用しベクトル単位で量子化をおこない、情報量を削減する。例えば線形予測係数を特定のビット数に量子化する際に用いられる。ベクトル量子化の応用として、量子化を複数のステージに分け、最終的な量子化ベクトルを複数のステージごとのコードブックの和として表すマルチステージベクトル量子化などの技術が開発されている。
音声符号化に関連した技術 > 線スペクトル対

線スペクトル対(line spectral pairs)は、線形予測係数を表現するために用いられるもので、線形予測係数を用いる符号化方式の多くで使われている。線形予測フィルターの係数は量子化誤差に敏感で、誤差が大きいとフィルターが発振する問題がある。線スペクトル対は線形予測係数と等価な係数で、線スペクトル対で表現されたフィルターは量子化誤差の影響が少なく、また線形予測係数と比較して変化が滑らかで補間が行いやすい。そのため、CELPに代表される多くの音声符号化方式で線形予測係数の表現のために利用されている。
理論的には、声道を固定長で一定の直径を持つ音響管の並びとしてモデル化した時、線スペクトル対は声門を開いたときと閉じたときそれぞれでの共振周波数のペアに当たるパラメータで、そのため線スペクトル対と呼ばれている。
音声符号化に関連した技術 > 音声強調

詳細は「音声強調 」を参照
音声強調（speech enhancement）は、様々なアルゴリズムを用いて音質を改善するための技術である。音声符号化ではバックグラウンドノイズを減らすための技術として主に用いられる。
分析合成符号化方式やハイブリッド符号化などの多くの音声符号化方式では、音声を何らかのモデルに当てはめパラメータ化を行うため、音声信号にバックグラウンドノイズが含まれるとパラメータ化がうまく行えず、音質が悪化する。そのため、携帯電話や無線通信など比較的低いビットレートの符号化方式が使われる機器では、何らかの音声強調処理を行った後に符号化を行う場合が多い。また、音声認識などのフロントエンドとしても良く使われる。
音声信号は信号レベルの変動が大きく周波数ごとのレベル差も大きいのに対しバックグラウンドノイズは変動が比較的小さい、などの統計的な性質の違いを利用し、サブバンドごとのバックグラウンドノイズのレベルを予測して、バックグラウンドノイズの大きいサブバンドのレベルを下げることで、全体のノイズを減らすことができる。
音声強調は、携帯電話用の符号化方式であるEVRC(CDMA2000用)、SMV(CDMA2000用)などや、ノイズの多い環境での利用を前提とした MELPe などで、符号化方式の一部として組み込まれている。
歴史

音声通信技術の歴史は19世紀の末のグラハム・ベルによる電話機の発明(1876)から始まる。電話機は音声の波形をそのまま伝送するものだが、音声信号に何らかの加工を行って伝送する技術としてはボコーダーがあり、その基本的な考え方は現在の多くの音声符号化方式に大きな影響を与えている。
元々のボコーダーはアナログ音声通信での音声圧縮技術として生まれたもので、アメリカのベル研究所のホーマー・ダッドリー(Homer Dudley)によって1928年に基本的なアイデアが発案された。当時の電信用大陸間横断ケーブルが伝送可能な周波数帯域はせいぜい100Hz程度で、3000～4000Hzの帯域を持つ音声を大陸間で直接送ることができず、音声をより狭い帯域で送るために考え出された。
音声波形はかなり早い振動成分を含むが、声帯や咽喉と口腔、舌などの調音機構などの動きはそれと比べると比較的緩やかであり、それらを適切にパラメータ化することができれば、必要な帯域を大幅に減らすことができる。
ダッドリーはこの考え方を基に、音声の周波数スペクトルを複数のチャネルに分けバンドパスフィルタで分析して、声帯の音の基本周期(ピッチ)や有声・無声の区別と共に送り、受信側で音声を合成するチャネルボコーダーを1939年に発表した。
また、音声を合成する部分と鍵盤とを組み合わせ、鍵盤演奏型のスピーチシンセサイザーであるボーダー(voder)として1939年のニューヨーク・ワールドフェアで一般公開した。チャネルボコーダーは当時の技術水準では大掛かりな装置となってしまい、また音声の品質が悪く機械的な声になってしまうため、民間で使われることはなかったが、第二次世界大戦中の1943年、チャーチル首相とルーズベルト大統領の秘密会談用の秘話通信システム SIGSALY として実用された。
SIGSALY はチャネルボコーダーの各チャネルの出力を6段階に対数量子化し、PCM符号化した後に暗号化して送信を行うもので、PCM を利用した最初の実用的な音声通信システムであり、分析合成符号化(ボコーダー)をデジタル通信に応用した最初の例でもあった。この装置の重さは約55トン、消費電力は30kWに上り、とても民間で使えるようなものではなかった。
同じような軍事用のデジタル秘話通信システムは1940年代から1960年代にかけて使用された。
その後デジタル信号処理の技術進歩により、1966年頃に板倉文忠らによる線形予測符号化(LPC)方式が考案され、1970年代頃にはこれを応用した機器が作られた。1985年にはCELP符号化方式が発表された。これらにより音声の品質が向上し、コンピュータの小型化・高性能化に伴い、多くの機器で使用されるようになった。
秘話装置 SIGSALYの一部 
(アメリカ国立暗号博物館の展示)
ペンサコーラの戦い

ペンサコーラの戦い（ペンサコーラのたたかい）は、北アメリカ史上、いくつかの戦争において起こっている戦闘。
ペンサコーラの戦い (1707年) - 1707年、アン女王戦争における、イギリスの支援を受けたネイティブ・アメリカンのクリーク族とスペインとの間で起こった、2度にわたる攻城戦
ペンサコーラの戦い (1719年) - 1719年、四国同盟戦争において、フランスとスペインとの間で起こった戦闘
ペンサコーラの戦い (1781年) - 1781年、アメリカ独立戦争において、スペイン・フランスの連合軍とイギリスとの間で起こった戦闘
ペンサコーラの戦い (1814年) - 1814年、米英戦争において、アメリカ合衆国とイギリス・スペイン・クリーク族の連合軍との間で起こった戦闘
ペンサコーラの戦い (1861年) - 1861年、南北戦争において、アメリカ合衆国とアメリカ連合国との間で起こった戦闘
ネマニャ・ミルノヴィッチ

ネマニャ・ミルノヴィッチ（セルビア語: Nemanja Milunović, Немања Милуновић、1989年5月31日 - ）は、セルビアのサッカー選手。ポジションはディフェンダー。
クラブ歴

2008年3月にFKボラツ・チャチャクで選手となった。同年夏にFKムラドスト・ルチャニにレンタル移籍。2010シーズンにはムラドスト・ルチャニに完全移籍した。
2016年3月にベラルーシ・プレミアリーグのFC BATEボリソフに移籍。9月にUEFAチャンピオンズリーグ 2015-16に出場し、1得点。
代表歴

2016年5月25日の親善試合、キプロス代表戦で代表初出場。5月31日のイスラエル代表戦で初得点し、この試合は3-1の勝利となった。