stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
バレーボールアジアクラブ選手権
歴代成績 > 女子

| 開催年 | 開催都市 | 優勝 | 準優勝 | 3位 |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1999年 |  ウボンラーチャターニー |  LGカルテックス |  Aero Thai |  上海有線 |  |
| 2000年 |  紹興 |  上海有線 |  NECレッドロケッツ |  浙江南都 |  |
| 2001年 |  ホーチミン |  上海有線 |  久光製薬スプリングアタッカーズ |  Aero Thai |  |
| 2002年 |  バンコク |  久光製薬スプリングアタッカーズ |  BECワールド |  Rahat |  |
| 2004年 |  アルマトイ |  Rahat |  八一益陽 |  中山工商 |  |
| 2005年 |  ニンビン |  天津ブリヂストン |  中山工商 |  韓国道路公社 |  |
| 2006年 |  マニラ |  天津ブリヂストン |  中山工商 |  Sang Som |  |
| 2007年 |  ヴィンフック |  Rahat |  Sang Som |  久光製薬スプリングス |  |
| 2008年 |  ヴィンフック |  天津ブリヂストン |  Sang Som |  東レアローズ |  |
| 2009年 |  ムアンナコーンパトム |  フェーダーブロイ |  天津ブリヂストン |  東レアローズ |  |
| 2010年 |  グレシク |  フェーダーブロイ |  ジェティス・アルマトイ |  JTマーヴェラス |  |
| 2011年 |  ヴィンフック |  Federbrau |  天津ブリヂストン |  ジェティス・アルマトイ |  |
| 2012年 |  ナコンチャラシマ |  天津ブリヂストン |  東レ・アローズ |  フェーダーブロイ |  |
| 2013年 |  ダクラック |  広東恒大 |  ジェティス・アルマトイ |  PFUブルーキャッツ |  |
| 2014年 |  ムアンナコーンパトム |  久光製薬スプリングス |  渤海銀行 |  ジェティス・アルマトイ |  |
| 2015年 |  ハナム省 |  バンコク・グラス |  久光製薬スプリングス |  ヘジアム・ニューセンチュリー・ツアーリズム |  |
| 2016年 |  ビニャン |  NECレッドロケッツ |  八一女子排球 |  バンコク・グラス |  |
| 2017年 |  ウスチ・カメノゴルスク |  スプリームVC |  久光製薬スプリングス |  天津渤海銀行 |  |
| 2018年 |  ウスチ・カメノゴルスク |  スプリームVC |  NECレッドロケッツ |  中天鋼鉄 |  |
| 2019年 |  天津 |  天津渤海銀行 |  スプリームVC |  久光製薬スプリングス |  |
| 2021年 |  ナコンラチャシマ |  アルタイVC |  ナコンラチャシマ |  スプリームVC |  |
| 2022年 |  セメイ |  クアニシュVC |  アルタイVC |  ダイヤモンドフードSC |  |
| 2023年 |  ヴィンフック |  スポーツセンター I |  ダイヤモンドフード・ファインシェフ |  遼寧東華 |  |
| 2024 |  タイ |  NECレッドロケッツ |  LP Bank Ninh Bình |  Nakhon Ratchasima QminC |  Kuanysh |
セレナーデ第5番 (モーツァルト)

セレナーデ第5番 (Serenade_No._5) ニ長調KV.204（213a）は、モーツァルトが1775年に作曲したセレナーデ。
2，3，4楽章では、ヴァイオリンのソロパートがあり、協奏曲風の楽章でもある。
構成

| 木管楽器 | 木管楽器 | 金管楽器 | 金管楽器 | 打楽器 | 打楽器 | 弦楽器 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Flute | 2 | Horn | 2 | Timpani | 1 | Violin I |
| Oboe | 2 | Trumpet | 2 |  |  | Violin II |
| Fagotto | 1 |  |  |  |  | Viola |
|  |  |  |  |  |  | Violoncello |
|  |  |  |  |  |  | Contrabass |
|  |  |  |  |  |  | Solo Violin |
曲の構成

| 音楽・音声外部リンク |
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 全曲を試聴する
  Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ・Ⅴ・Ⅵ・Ⅶ イルマール・ラピンシュ指揮ラトヴィア・フィルハーモニー室内管弦楽団による演奏。YouTubeアートトラック公式収集による。
第1楽章：アレグロ・アッサイ（ニ長調）
第2楽章：アンダンテ・モデラート（イ長調）
第3楽章：アレグロ（イ長調）
第4楽章：メヌエット（ニ長調）
第5楽章：アンダンテ（ト長調）
第6楽章：メヌエット（ニ長調）
第7楽章：フィナーレ・アレグロ（ニ長調）
人工林

人工林（左）と天然林（右）の境界
（丹沢山地西部・2012年11月）
人工林（じんこうりん）は、植林や播種で成立した樹木が優先してみられる森林。人の手により苗木の植栽、播種、挿し木等が行われ、樹木の世代交代（造林）が達成されている林をいう。育成林ともいう。人間が樹木の生殖に関わることにより、品種・品質が整えられ、工業・建築材料としての木材供給（林業）に適した樹木群となる。
概要

一般に人工林とは、人為的に樹木を植栽して、森林のようにしたもので、その主たる目的は木材の生産である。
国際連合食糧農業機関（FAO）が作成・公表する世界森林資源評価（Global Forest Resources Assessment：FRA）では、天然更新による樹木の構成が優先している森林を天然林（Naturally regenerating forest）、植林や播種で成立した樹木が優先している森林を人工林（Planted forest）としている。世界森林資源評価では人工林をさらにPlantation forest（プランテーション）とOther planted forest（その他人工林）に区分している。
人工林の対義語は天然林であるが、「天然林」「天然生林」「原生林」等の用語は議論や立場によって意味合いが一致しないことがある。
人工林 … 生殖：人工、育成：人工（放置）
天然林 … 生殖：自然播種、育成：人工（放置）・自然
原生林 … 生殖：自然播種、育成：自然
原生林のうち植生が古いものを原始林と言う。
なお未整備のまま残され、間伐などをせずに細長い木が過密に生えている状態のことを「もやし林」や「線香林」ということもある。
材木生産以外の目的の人工林としては、防風林や防砂林、防潮林などが挙げられる。
人工林の植栽 > 樹種の構成

従来の人工林は、一定面積の地表を樹木のない状態にして、そこへ一斉に同一年齢の同一樹種を植栽するものである。これによって同一年齢の木材を生産することができ、効率的である。これを単層林施業という。ただし、皆伐により山や川が荒れることや、単一年齢の木が並んで、それが一斉に強風で倒れる被害が出たことなど批判も多く、これを解決するべく異なる年齢の木や複数の樹種で構成する複層林施業や広葉樹を利用することなど、新しい方法が模索されている。
人工林の植栽 > 植栽密度

苗木の植栽は、一般的には1ヘクタール当たり2 - 3千本程度の密度で植えられる。3千本を標準として、これより多い場合を密植、少ない場合を疎植という。
密植は、伐採後早い時期に生育させる樹種で土地を覆い、表土の浸食や乾燥を防ぎ地力減退を軽減すること、風害の影響を緩和させること、形質優良木を選抜しやすくすることなどを目的に行われる。手入れが遅れると風害や冠雪害を受けやすく、病虫害に弱い林になる危険性がある。生育過程で間伐、除伐などの手入れを行い、最終的に成木する本数は数百本程度である。
人工林の管理

生育の過程では、時期に応じて幼齢期には除草、下草刈り、つる切り、間伐、枝打ち、除伐といった手入れが必要となる。
北米では植栽後に、雑草を除草剤を散布して除草するという方法が行われている。下草刈りは植栽した苗木の周りの草本を苗木が埋没しないように刈り払う作業、つる切りは葛や藤が巻き付いて生育を阻害しないように、まとわりついたつるを切り落とす作業、間伐は森林内の照度を調整するために木を切り密度を調整する作業、枝打ちは下枝を切り落とし節を作らないようにする作業、除伐は形の悪い木を間引く作業の事である。特に枝打ちは輪生枝のあるマツ属のラジアータパインでは重要である。
日本ではつる切り、間伐、枝打ち、除伐は生育するまでに5 - 10年周期で数度行う必要がある。
日本では手入れを怠った場合には、他の草本類や木本類に圧倒されて生育ができない、下層植生（林床に生える下草のこと）が発達しないために土砂の流出が起こる、年輪がマチマチで節だらけの商品価値の無い立木になるなどの問題が発生する。
各国の人工林

「世界森林資源評価（FRA2020）」によると、世界における人工林面積は2億9400万haで森林全体の7%となっており、人工林の割合はアジアで最大（22%）、アフリカ及び南米で最小だった（2%）。
各国の人工林 > 日本

日本の人工林では、主に住宅建設で用いられるスギ、ヒノキなどが植栽される。効率上の理由などから、同じ樹齢の同じ種類の樹木が整然と列をなしている森林づくり、いわゆる単層林施業が多いが、林相の多様化などを狙い、間伐した間に樹下植栽をする複層林施業も行われている。
各国の人工林 > 日本 > 歴史

日本での造林の歴史は古く、神社仏閣の造成のための資材確保等の資料にその遍歴が見て取れる。また戦国時代から江戸時代にかけても、城や城下町等を造成する必要もあって、森林の人工林化（植林）が奨励されている。
1952年（昭和32年）の年次経済報告（経済企画庁）では、戦後、日本の木材の需要量が国内の森林の成長量を上回っている現状を指摘した上で、成長量の少ない天然林（年間成長量約2%）を成長量の多い人工林（年間成長量6.4%）へ林種転換して拡大する必要性を説いており、国民経済の要請を「質よりもむしろ量の増大を期待している。」とまとめる時代があった。
さらに1950年代 - 1960年代には、空前の住宅建設ラッシュが発生し国内の木材需要が逼迫。「木材が高いから住宅が建てられない」「売り惜しみだ」という非難が当時の林業界に集中し、新聞記事でも大々的に取り上げられている。
1970年、1971年と不況のため一時的に材価が低迷したが、1972年にはスギ、ヒノキの高級材が半年間で2倍以上に高騰。朝日新聞は社説で、木材が卸売物価指数を押し上げる元凶として指摘した上で、需給の見通しを誤った政府と林野庁を非難した。
この後、全国の人工林の伐採地を再造林することに加え、化石燃料の普及により衰退しつつあった薪炭林（天然林）の伐採跡などにもスギやヒノキ、カラマツを植栽する「拡大造林」が農林水産省等により奨励された。
1970年代後半 - 80年代にかけて外材の輸入制限が緩和され、海外からの輸入量が急増すると一転して木材価格は暴落。日本の山には、採算の取れない人工林の多くが取り残されることとなった。
各国の人工林 > 日本 > 統計

日本の森林面積は約2510万haでその約4割にあたる約1,000万haが人工林である。
日本の地方別に見たデータは以下のようになっている。森林の地方別構造（1995年 林野庁編『林業統計要覧』）
|  | 森林面積 | 林野率 | 人工林率 | 国有林率 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 北海道 | 555万ha | 66% | 27% | 57% |
| 東北 | 471万ha | 74% | 41% | 43% |
| 関東 | 145万ha | 45% | 46% | 30% |
| 中部 | 512万ha | 75% | 41% | 22% |
| 近畿 | 183万ha | 67% | 48% | 5% |
| 中国 | 232万ha | 73% | 40% | 7% |
| 四国 | 139万ha | 74% | 62% | 14% |
| 九州 | 278万ha | 66% | 55% | 20% |
| 日本 | 2515万ha | 66% | 41% | 31% |
林野率＝森林面積÷総面積
人工林率＝人工林面積÷森林面積
国有林率＝国有林面積÷森林面積
各国の人工林 > 中国

中国は世界で4番目に広い国土面積を有しているが、内陸部には砂漠や高地が多いため、国土面積に対する森林面積の割合はさほど高くはない。分布も東北部や西南部に集中している。
各国の人工林 > 中国 > 歴史

中国の森林には国有林と集団所有の集体林の2種類があり、個人所有は認められていない。
2001年に国家林業局は「国民経済と社会発展に関する5カ年計画」を発表している。
各国の人工林 > 中国 > 統計

2010年の中国の森林面積は2億686万haで世界第5位、人工林の面積は7,716万haで世界第1位となっていた（国連食糧農業機関「世界森林資源評価2010」）。2020年までの「世界森林資源評価2020」によると中国では2010年から2020年まで年平均で114万haの人工林が増加し、人工林の面積は8,470万ha、人工林率38.5%となり世界第1位だった。
各国の人工林 > ブラジル

ブラジルでは、長らくアマゾン川流域の原生林を中心に収奪的に伐採、開発が行われたことから、緑化目的以外の人工林は目立たないものであった。一方で、初期成長が早いユーカリが6年-7年で収穫でき、製紙原料のパルプ材として有望であることが注目されると次第に植林面積が増加。2000年代にはユーカリの植林面積が100万haを越える規模となった。
2020年までの「世界森林資源評価2020」によるとブラジルの人工林の面積は1,120万haで第7位、人工林率2.3%だった。
人工林の問題

世界の人工林は以下のような問題を抱えており、日本の農林水産省等が奨励した人工林も多くの問題を抱えている。
なお、天然林の場合は種子が芽生えた時から激しい競争に晒され、樹木が幼いうちから密度が急激に減る。陽光が地表近くまで届くため下層植生もよく育ち、この問題は起こりにくい。
これらの原因はいずれも手入れ不足だが、そうなる原因として日本では以下のようなことが挙げられている。
民有林では地籍調査が進んでいないことから、所有者間の境界が不明瞭であり、森林所有者の管理意識が低下しがちである。
木材価格の暴落により売っても利益が出るどころか、手間賃を差し引くと赤字である。
地形が急峻で機械化が容易ではないし、機械を入れるお金もない。
林家の高齢化と後継者問題。
近年の人工林は天然更新と称して皆伐後に広葉樹林とすることを狙い、植林をせず放置されることが多くなってきている。これは近隣に広葉樹林があり、条件のよい場所でとられる方法で、人工林にかかわる諸問題を解決する手段ともなっているが、豪雪地帯や風害地など条件の悪い場所ではササ類などが繁茂し森林が順調に回復しないケースもみられる。
2006年時点で、日本の人工林の8割が未整備状態であるとされており、公益的機能の低下に伴う土砂災害や森林の荒廃の危険性は年々高まってきている。廃村や限界集落周辺の森林、大規模河川や都市を流れる河川の上流に位置する森林などは、整備の重要性が特に高いとされている。
人工林の将来

かつて日本の国産材を圧倒した南洋材（東南アジアなど）は、資源の枯渇と自然保護による伐採の禁止などの動きにより輸入用が激減している。
南洋材を補うように輸入量が増加した北米材（カナダ、アメリカ）も同様に規制が厳しく、供給は減少傾向にある、また、北洋材（ロシア・シベリア地方）に関しては長年収奪的な伐採を続けたことによる資源量の減少が著しい。このような状況から、2009年には日本の木材自給率は2008年の24.0％から27.8％と漸増したものの、国産材の供給力は未だ回復しておらず、1985年の35.6%と比較して木材自給率は低水準にとどまっている。
世界的に利用可能な森林資源が減少傾向にある中、経済発展が目覚ましい中国の木材輸入は急増傾向にあり、木材需給が逼迫し始めている。このため国産材の競争力は回復しつつあり、人工林の伐採による国産材の供給増加が急がれている。
枝打ちされた杉
諫早ラジオ中継局

諫早ラジオ中継局（いさはやラジオちゅうけいきょく）は、長崎県諫早市に置かれているAMラジオ中継局。
送信施設概要

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 放送局名 | 周波数 | 空中線電力 | 放送対象地域 | 放送区域内世帯数 | 備考 |
| NHK長崎ラジオ第1放送 | 927kHz | 100W | 長崎県 | -世帯 | 無し |
| NBC長崎放送 | 1233kHz | 100W | 長崎県 | -世帯 | 開局から1996年10月28日まで1449kHzで送信。 |
正式な中継局名は、NHKで「諫早ラジオ中継放送所」、NBCで「諫早ラジオ放送所」である。
開局年月日

NBC…1980年（昭和55年）12月13日
NHK…1997年（平成9年） 3月
ただし、NHKラジオ第二放送の送信設備はなし。
住所

諫早市宇都町240番地（上山公園内）
定数 (プログラミング)

プログラミングにおいて定数（「ていすう」または「じょうすう」、英: constant）とは、変数同様プログラムのソースコードにおいて、扱われるデータを一定期間記憶し必要なときに利用できるようにするために、データに固有の名前を与えたものである。 
ただし変数とは異なり、一度初期化するとその内容（値）を変更することはできない。よって、内容が変化しないことが保証される名前が必要なときに使用される。
ソースコードに直接記述するデータ（リテラル）のことを指して定数と呼ぶことがあり、標準規格での用語がそうなっている言語もある[要追加記述]。しかし、この記事で扱う「定数」はデータに名前を与えるものであり、基本的にリテラルとは別である。リテラルについてはそちらの記事を参照。なお、言語によっては、定数を初期化する式にリテラルあるいはリテラルと演算子等のみから成る式しか許さないことがある、というような関連はある。
定数の使用方法

定数を扱うための操作は初期化と参照の二つがある。
定数の使用方法 > 初期化

これから使用する定数の名前と対応するデータを明示する。変数はプログラミング言語によっては宣言が不要なものもあるが、定数は値が変えられないため、名前の明示（宣言）と同時にデータを関連づける（代入する）ことになる（初期化または定義）。また、定数も変数同様データ型を指定することもある。
言語によってサポート状況や構文は異なるが、定数には大別して「再代入できない変数」と「コンパイル時定数」の2種類がある。前者の代入・初期化には、リテラルのほかに変数を含む任意の式も使用することができる。後者の代入・初期化には、リテラルあるいは同様のコンパイル時定数およびコンパイル時定数式しか使用できない。Pythonなど、動的プログラミング言語の中には定数をサポートしないものもあるが、読み取り専用プロパティで代用することができるものもある。
「再代入できない変数」としての定数の値は、プログラム実行時に初期化する際の右辺式の評価結果により決まる。つまり、サブルーチンなどで定数の初期化が何度か実行される場合は、呼び出しのたびに実際のデータが変化することもある。
以下のC言語における例では、定数yの初期化に変数を使用しており、仮引数xの値（実引数）によってyの値は実行時に変化する。このyは数学や物理学などにおける定数（数学定数や物理定数など）とは異なり、「再代入できない変数」を表している。
double func(double x) {
    const double y = x * x;
    /* 定数への再代入は不可能 */
    /*
    y = 0.0;
    */
    return y;
}
一方、「コンパイル時定数」としての定数の値は常に静的に定まる。C言語およびC++のconst型修飾子 (type modifier) は文脈によって意味が異なり、再代入できない変数を定義する目的のほか、コンパイル時定数を定義する目的にも使われる。
C#のconst修飾子 (modifier) は常にコンパイル時定数の定義に使用される。ただし将来的に変更される可能性のある定数をアセンブリ外部に公開する場合、アセンブリを再コンパイルすることなくバイナリ互換性を維持するには、constの代わりにreadonlyを使用することが推奨されている。
const double ConstantValue1 = 0.5;
const int ConstantValue2 = (int)(ConstantValue1 * 100.0) + 1; // 51
//const double SquareRoot2 = System.Math.Sqrt(2.0); // 不可。
C++11規格以降のC++では、コンパイル時定数の定義に使用可能なconstexpr指定子 (specifier) をサポートするようになった。
constexpr double ConstantValue1 = 0.5;
constexpr int ConstantValue2 = (int)(ConstantValue1 * 100.0) + 1; // 51
//constexpr double SquareRoot2 = std::sqrt(2.0); // 不可。
const double SquareRoot2 = std::sqrt(2.0); // 可。
定数の使用方法 > その他

伝統的にC言語では、コンパイル時定数はプリプロセッサ（cpp; en:C preprocessor）による置き換え（オブジェクト形式マクロ）で擬似的に実現されていた。C++ではconst修飾によるコンパイル時定数を用いることで、プリプロセッサによるマクロ定数をほとんどの場面で排除することができる。また、C++11以降ではconstexprのサポートにより、マクロ定数の必要性がさらに減っている。一方、C言語では、const修飾された変数がたとえコンパイル時定数であっても、C++よりも定数として利用可能な場面が制限される。C言語ではconst修飾された変数は外部リンケージを持つため、コンパイル時定数であってもヘッダーファイルに定数として直接定義して共有することはできない。一方、C++ではconst修飾された変数は既定で内部リンケージを持つため、ヘッダーファイルに定数として直接定義して共有することができる。固定長配列の要素数など、C言語では依然としてconst修飾によるコンパイル時定数が使えない場面も多く残っている。
なお、C言語では、列挙型enumにより定義された列挙定数の値が、内部的には整数定数であるため、マクロ定数の代わりに使われることがある。
用途

再代入できない変数への代入は初期化時に限られ、後で別の値を誤って代入してしまうことを禁止できる。結果として、変数の使いまわしをなくすことができ、ソースコードの可読性や品質の向上にも寄与する。
コンパイル時定数はその値を実行時に変更することができない。つまり、プログラム上でデータに名前を付けて表したいが、コードによってその値を変更されては困るようなものに使用する。また、プログラム中の複数個所でそういったデータを繰り返し使用するケースにおいて、値を変更する必要が出てきたときは、定数の初期化部分を変更するだけで済むようになり、変更漏れを防止できる。
例えば、円周率を使用するプログラムでは、3.14...を定数PIとして定義しておけば、誤った値を代入する心配はない。また、円周率の精度を後から変更したとしても、初期化部分を変更しておけば、自然とプログラム全体で同一精度の値を使用するようになる。言語やソフトウェアフレームワークによっては、標準ライブラリに一部の数学定数を含むものもある。例えばJavaでは読み取り専用の静的フィールドによる倍精度浮動小数点数型の近似値 (public static final double) として、円周率java.lang.Math.PIおよび自然対数の底（ネイピア数）java.lang.Math.Eが定義されている。.NET Frameworkでも同様に、それぞれSystem.Math.PIおよびSystem.Math.Eが定数フィールドとして定義されている。
ベイズ統計学

ベイズ統計学（ベイズとうけいがく、英: Bayesian statistics）は、確率のベイズ的解釈に基づく統計学（および理論）を指す。
この確率のベイズ的解釈では、対象の変数に関する確率（分布）は事象における直観的信頼度（仮説モデルの信頼度）を表す。したがってパラメーター変数に対しても確率であるとし固定値と捉えない特徴を持つ。
さらにこの確率は新たに集めた現実の情報・データを取り込むことでより尖鋭型へ更新され、したがって事実を忠実に反映する働きと捉える。直観的信頼度は、以前の実験の結果や事象に関する個人的信頼度といった事象に関する事前知識に基づいてよい。
上記は数多くの他の確率の解釈（英語版）に基づく統計学理論とは異なる。例えば、頻度主義の解釈では、確率を多数の試行後の事象の相対的頻度の極限と見なす。またパラメーター変数は固定値と捉えることを原則とする。
ベイズ統計的手法は、新たなデータを得た後に確率を計算および更新するためにベイズの定理を用いる。ベイズの定理は、データに基づく事象の条件付き確率や事象に関する事前情報または直観的信頼度、事象に関連した条件を説明する。例えば、ベイズ推定において、ベイズの定理を確率分布または統計モデルのパラメータを見積るために使うことができる。ベイズ統計学は確率を直感的信頼度として扱うため、ベイズの定理はパラメータまたはパラメータのセットに対して、信頼度を定量化する確率分布を直接的に割当てることができる。
ベイズ統計学という名称は、1763年に発表された論文（英語版）においてベイズの理論の特殊な場合を定式化したトーマス・ベイズに因む。18世紀末から19世紀初頭にわたるいくつかの論文において、ピエール＝シモン・ラプラスは確率のベイズ的解釈を発展させた。ラプラスは、数多くの統計問題を解くためにベイズ的手法と現在は見なされるであろう手法を用いた。多くのベイズ的手法は後の執筆者らによって発展されたが、この用語は1950年代までこういった手法を言い表すためには一般的に用いれらなかった。20世紀の大半、ベイズ的手法は哲学的および実践的判断により多くの統計学者によって好まれなかった。多くのベイズ的手法は完了するのに多くの計算を必要とし、20世紀に広く用いられたほとんどの手法は頻度主義的解釈に基づいていた。しかしながら、強力な計算機とマルコフ連鎖モンテカルロ法のような新たなアルゴリズムの出現によって、ベイズ的手法は21世紀に入り統計学内において利用の増加が見られてきている。
ベイズの定理

→詳細は「ベイズの定理」を参照
ベイズの定理はベイズ統計学における基本定理である。ベイズの定理は新たなデータを得た後に確率（直感的信頼度）を更新するためにベイズ的手法によって用いられる。2つの事象 Aと Bを考えると、 Bが真であると仮定したと時の Aの条件付き確率は以下の式で表わされる（ P(B)\neq 0）。
P(A\mid B)={\frac {P(B\mid A)P(A)}{P(B)}}
ベイズの定理は確率論の基本的結果であるものの、ベイズ統計学においては明確な解釈を持つ。上記の式において、 Aは大抵は命題（硬貨が50%の確率で表面から着地するとする宣言といったようなもの）、 B は考慮に入れられるべき証拠（エビデンス）または新たなデータ（一連のコイン投げの結果といったようなもの）を表わす。 P(A)は Aの事前確率であり、証拠が考慮に入れられる前の Aに関する直感的信頼を表わす。 P(B\mid A)は尤度関数であり、 Aが真であると仮定した時の証拠 Bの確率と解釈することができる。この尤度は、証拠 Bが命題 Aを支持する度合いを定量する。 P(A\mid B)は事後確率であり、証拠 Bを考慮に入れた後の命題 Aの確率である。原則的に、ベイズの定理は新たな証拠 Bを考慮した後に事前の直感的信頼度 P(A)を更新する。
証拠の確率 P(B)は全確率の公式（英語版）を使って計算できる。 \{A_{1},A_{2},\dots ,A_{n}\}が標本空間（実験の全ての結果一式）の分割であるとすると、以下のようになる。
P(B)=P(B\mid A_{1})P(A_{1})+P(B\mid A_{2})P(A_{2})+\dots +P(B\mid A_{n})P(A_{n})=\sum _{i}P(B\mid A_{i})P(A_{i})
無限の数の結果が存在する時、全確率の公式を使って P(B)を計算するためには全ての結果にわたって積分する必要がある。しばしば、この計算は評価に多大な時間を必要とする加算または積分を含むため、  P(B)は計算が難しく、そのためしばしば事前確率と尤度の積のみが考慮される。これは、証拠が同じ分析中では変化しないためである。事後分布はこの積に比例する。
P(A\mid B)\propto P(B\mid A)P(A)
事後確率の最頻値であり、しばしば数理最適化手法を使ってベイズ統計学において計算される最大事後確率は同じままである。事後確率はマルコフ連鎖モンテカルロ法または変分ベイズ法（英語版）といった手法を使うことで P(B)の厳密値を計算せずに近似することができる。
ベイズ的手法の概要

一般的な統計的技術は多くの活動に分割することができ、それらの多くが特別なベイズ統計版を有する。
ベイズ的手法の概要 > ベイズ推定

→詳細は「ベイズ推定」を参照
ベイズ推定は、推定における不確かさが確率を使って定量化される統計的推定を指す。古典的な頻度主義的推定（英語版）では、モデルのパラメータと仮説は固定と見なされる。確率は頻度主義的推定においてはパラメータまたは仮説に割り当てられない。例えば、頻度主義的推定においては、公正な硬貨を次に投げた時の結果といった一度しか起こりえない事象へ直接的に確率を割り当てることは意味をなさない。しかしながら、表が出る割合が硬貨投げの回数が増加するにつれて2分の1に近付くと述べることは意味をなす。
統計モデルは、いかに標本データが生成されるかを表わす一連の統計的仮定および過程を規定する。統計モデルは修正可能な数多くのパラメータを持つ。例えば、硬貨はベルヌーイ分布からの標本として表わすことができ、これは2つの可能な結果をモデル化している。ベルヌーイ分布は一方の結果の確率に等しい単一のパラメータを有し、ほとんどの場合これは表が着地する確率である。データに対するよいモデルを考案することがベイズ推計において中心となる。ほとんどの場合において、モデルは真の過程を近似するだけであり、データに影響する特定の因子を考慮に入れない。ベイズ推計において、確率はモデルのパラメータに割り当てることがでできる。パラメータは確率変数として表わすことができる。ベイズ推計はより多くの証拠が得られたまたは知られた後に確率を更新するためにベイズの定理を用いる。
ベイズ的手法の概要 > 統計モデリング

ベイズ統計学を用いた統計モデルの定式化は、あらゆる未知のパラメータについて事前確率の指定を必要とする特徴を有する。実際、事前分布のパラメータそれら自身が事前分布を持ちうる（これが階層ベイズモデルにつながる）、あるいはそれら自身が相互に関係しうる（これがベイジアンネットワークにつながる）。
ベイズ的手法の概要 > 実験計画法

ベイズ実験計画法（英語版）は「事前信念の影響（influence of prior beliefs）」と呼ばれる概念を含む。この手法は次の実験の設計においてそれ以前の事件の結果を含めるために逐次分析（英語版）技術を用いる。これは、事前および事後分布の使用により「直感的信頼度（beliefs、信念）」を更新することによって達成される。これにより、実験計画法は全ての種類の資源を有効に利用することが可能となる。この一例が多腕バンディット問題である。
ベイズ的手法の概要 > 統計グラフィックス

統計グラフィックス（英語版）は、データ探索、モデル検証、その他の目的のための手法を含む。ベイズ推定のためのある計算技術、具体的に言うと様々な種類のマルコフ連鎖モンテカルロ法を使用すると、必要な事後分布を表わすうえでこういった計算の妥当性のチェックが必要となり、これはしばしば視覚的（グラフィカル）な形式で行われる。
関連文献

Jordi Vallverdu (2016). Bayesians Versus Frequentists A Philosophical Debate on Statistical Reasoning (1st ed.). Springer. ISBN 978-3-662-48638-2. https://www.springer.com/gp/book/9783662486368}
van de Schoot, Rens; Kaplan, David; Denissen, Jaap; Asendorpf, Jens B.; Neyer, Franz J.; van Aken, Marcel A.G. (2014). “A Gentle Introduction to Bayesian Analysis: Applications to Developmental Research”. Child Dev. 85 (3):  842–860. doi:10.1111/cdev.12169. PMC 4158865. PMID 24116396. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4158865/.
“Bayesian Statistics”. Nature Methods 12 (5):  377–8. (May 2015). doi:10.1038/nmeth.3368. http://www.nature.com/nmeth/journal/v12/n5/full/nmeth.3368.html 31 May 2016閲覧。.
樋口 知之：「予測にいかす統計モデリングの基本―ベイズ統計入門から応用まで」、講談社、ISBN 978-4061557956（2011年4月7日）。
渡辺澄夫：「ベイズ統計の理論と方法」、コロナ社、ISBN 978-4339024623（2012年3月）。
豊田秀樹：「基礎からのベイズ統計学　: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門」、朝倉書店、ISBN: 978-4254122121（2015年6月25日）。
佐藤忠彦、樋口知之：「ビッグデータ時代のマーケティング―ベイジアンモデリングの活用」、講談社、ISBN 978-4061573024（2013年1月22日）。
間瀬茂：「ベイズ法の基礎と応用 ：条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析」、日本評論社、ISBN 978-4535787858（2016年2月6日）。
三湖伝説

三湖伝説（さんこでんせつ）は青森県、岩手県、秋田県にまたがる伝説。主に秋田県を中心として語り継がれている。異類婚姻譚、変身譚、見るなのタブーの類型のひとつ。各地にこの物語が残されているが、細部は異なっている。
物語の要約 > 八郎太郎と十和田湖誕生

鹿角郡の草木（くさぎ）村（現・秋田県鹿角市十和田草木地区）に八郎太郎（はちろうたろう）という名の若者が暮らしていた。
八郎太郎はマタギをして生活していた。しかしある日仲間の掟を破り、仲間の分のイワナまで自分一人で食べてしまったところ、急に喉が渇き始め、33夜も川の水を飲み続け、いつしか33尺の竜へと変化していった。自分の身に起こった報いを知った八郎太郎は、十和田山頂に湖を作り、そこの主として住むようになった。この湖が十和田湖である。
物語の要約 > 南祖坊の誕生と修行

陸前気仙の近くにざん訴によって都落ちした藤原是真の子がいた。子供夫婦には子がいなかった。奥方は観音堂に祈願を込めたところ、満願の日に「願いをかなえてしんぜよう。だが、その子は弥勒の出世を願うことだ」とお告げがあった。やがて生まれた子が南祖坊であった。南祖坊は修行を重ね76歳の時熊野山において法力を得た。ある日「片方の草履と杖を与える。これを持って思いのまま歩け。片方の草履を見つけたらそこを永住の地とせよ」と神の声を聞くと共に、片方の鉄の草履と鉄杖を手にした。南祖坊は喜び、多くの地を踏破し、十和田湖の自籠岩付近でついに片方の草履を発見した。南祖坊はこの自籠岩に端座し、昼夜を分かたず経文を唱えた。そこに、湖の主である八郎太郎が現れた。
物語の要約 > 八郎太郎と南祖坊の戦い（その1）

南祖坊は八郎太郎に戦いを挑み、彼らは7日7晩戦った。南祖坊が法華の八巻を投げつけると、経の八万四千の文字が一本一本の剣になって八郎太郎に突き刺さる。こうして、八郎太郎は逃げ去った。静まりかえった湖面上に天の童子が現れ空中に浮かびながら「お前の難行苦行の結果、願いは達せられた。今こそ、その沼に入って弥勒の出世を得べし」と言うと、松の木の上に「十和田山正一位青龍権現」の文字がありありと映し出された。童子は「我こそは熊野山の使いなり」と言い、かき消すように失せた。南祖坊は大願成就と伏し拝んで湖にとび入り、潟の主になった。南祖坊が湖に入った場所がサング打場（占場）で、八郎太郎の血で染まった岩を赤根崎という。南祖坊は十和田青龍権現として祀られることとなった。
物語の要約 > 八郎太郎の旅

十和田湖を追われた八郎太郎は、鹿角で男神山と女神山の間をぬうように流れる米代川をせき止め鹿角を水没させ自らのすみかを作ろうとしようと、八郎太郎は近くの茂谷山をひもを使って動かそうとした。鹿角の42柱の神々はこれを知って驚き、大湯の西に集まって評定した。大湯環状列石の北西にある集宮（あつみや）神社はこのときに神々が集まった場所とされる。神々は八郎太郎に石のつぶてをぶつけることに決め、石を切り出すために花輪福士（臥牛）の日向屋敷にいた12人の鍛冶に金槌、ツルハシ、鏨などを沢山作らせ、牛に集宮まで運ばせた。途中あまり重たいので血を吐いて死ぬ牛がおり、そこは乳牛（チウシ）と現在呼ばれている。これに気づいた八郎太郎は、すみかをつくることをあきらめて茂谷山の中腹にかけた綱をほどいたが、その跡は現在も段になって残って見えるとされる。
八郎太郎は米代川を通って逃げ、途中七座山近くのネズミ袋で川を堰止め湖を作ろうとした。地元の8柱の神々が相談して一番賢い七座天神に任せることにした。天神と八郎太郎は大石を投げ、力比べをした。八郎太郎が投げた石は米代川の水中に落ちたが、天神が投げた石は対岸の天神の境内のある田まで飛んだ。八郎太郎は天神から天瀬川の方にもっと広い場所があることを聞き移動することを受け入れた。八郎太郎は一旦せき止めた堤防に、天神の使いの白鼠が穴を開けその流れに乗って下流に向かった。その際、白鼠を食べようとする猫を紐でつないでおいた地区が能代市二ツ井町小繋（猫つなぎ）地区である。
物語の要約 > 八郎潟の誕生

日本海附近まで来て、ようやく湖を作る適地が見つかったので、その支障となる天瀬川（あませがわ）（現・秋田県山本郡三種町天瀬川）の老夫婦の家を訪ね、明朝鶏が鳴くと同時に洪水が来るから避難するようにと伝え、湖を作り始めた。しかし姥は逃げる途中で麻糸（糸巻きという話もある）を忘れてきたことに気づき取りに戻った。そのとき、鶏が鳴き夫婦は逃げ遅れたため、八郎太郎はそれぞれ別々の岸へと放り投げて助けた。夫は湖の東岸の三倉鼻に、妻は北西岸に祀られている。出来上がった湖が八郎潟である。
物語の要約 > 辰子姫と田沢湖誕生

仙北郡の神成村に辰子（たつこ）という名の娘が暮らしていた。
辰子は類い希な美しい娘であったが、その美貌に自ら気付いた日を境に、いつの日か衰えていくであろうその若さと美しさを何とか保ちたいと願うようになる。辰子はその願いを胸に、観音菩薩に百夜の願掛けをした。必死の願いに観音が応え、山深い泉の在処を辰子に示した。そのお告げの通り泉の水を辰子は飲んだが、急に激しい喉の渇きを覚え、しかもいくら水を飲んでも渇きは激しくなるばかりであった。
狂奔する辰子の姿は、いつの間にか竜へと変化していった。自分の身に起こった報いを悟った辰子は、泉を広げて湖とし、そこの主として暮らすようになった。この湖が田沢湖である。
悲しむ辰子の母が、別れを告げる辰子を想って投げた松明が、水に入ると魚の姿をとった。これが田沢湖のクニマスの始まりという
→「田沢湖 § 辰子伝説」も参照
物語の要約 > 八郎太郎と南祖坊の戦い（その2）、八郎太郎と辰子

八郎太郎は、いつしか辰子に惹かれ、田沢湖へ毎冬通うようになった。辰子もその想いを受け容れたが、ある冬、辰子の元に南祖坊が立っていた。辰子を巡って再度戦った結果、今度は八郎太郎が勝ちを収めた。それ以来八郎太郎は冬になる度、辰子と共に田沢湖に暮らすようになり、主が半年の間いなくなる八郎潟は年を追うごとに浅くなり、主の増えた田沢湖は逆に冬も凍ることなくますます深くなったのだという。
人間に姿を変えた八郎太郎の旅の途中、彼を泊めた旅籠では夜の間彼の部屋を見てはならないと言い含められ、覗き見た宿は必ず不幸に合うと言われていた。
物語の起源

室町時代の1407年（応永14年）に玄棟によって成立した説話集の『三国伝記』には三湖伝説の元になったと思われる説話が記録されている。巻12第12話は次のような話である。
中頃、播州書写山の辺りに、釈難蔵という法華の持者がいた。参詣すでに30度という熱心な熊野権現の信者だったが、生きながら弥勒の出生に会いたいと願い、3年間参籠して祈ったところ、千日目の夜「ただちに関東に下向して、常陸と出羽との境にある言両の山に住むならば、弥勒の下生に値遇できるであろう」との夢告があった。さっそくその山に行くと、頂には円形で底知れない深さの池があった。その畔で『法華経』を読誦していると、年のころ18、9の女性が毎日現れて聴聞する。難蔵が不思議に思っていると、女は「私の住処に来て衆生のために法華を読誦して欲しい」という。難蔵が「私はここで弥勒の出生を待っているのだから、よそには行けない」と断ると、女は「私はこの池の主の竜女です。竜は一生の間に千仏の出生に会うほど長命な生き物、私と夫婦になって弥勒の下生を待ってはいかが」という。難蔵はなるほどと思案をめぐらし、女とともに池に住むことにした。ある日、女がいうには「この山の三里西にある奴可の山の池にいる八頭の大蛇が私を妻にしていて、1月の上15日は奴可の池に住み、下15日はこの池に来るので、もうやってくる頃です」と。難蔵は少しも怯まず、『法華経』8巻を頭上に置いた。すると、難蔵の姿はたちまち九頭竜と変じ、八頭の大蛇と食い合うこと七日七夜、ついに八頭の大蛇が負けて大海に入ろうとしたが、大きな松が生じて邪魔をしたため、威勢も尽きて小身となり、もとの奴可の池に入った。いまでも言両の池の側で耳を澄ますと、波の下に読経の声が聞こえるという。
「中頃」とは、そう遠くない昔のことで、「釈難蔵」は「南祖坊」に相当し、「八頭の大蛇」は「八郎太郎」に相当する。「言両の山」は常陸と出羽の境にあるというが、常陸と出羽は境を接していない。菅江真澄は『いはてのやま』で、盛岡の永福寺の僧侶南層が八郎太郎を追い出して主になった伝説を記しているが、「しかはあれど」と続いて『三国伝記』のこの話を詳述している。しかし真澄も言両の山の位置関係には納得できず、言両の山は「陸奥の国と出羽の国の境」にあったと書き換えた上で、陸奥と常陸を書き間違っていると念を押し、言両の山は十和田湖、奴可は「八ツ耕田」（八甲田）ではないかと推定している。後に真澄は秋田を漫遊した後で十和田湖に実際に行った時の記録『十曲湖』では「言両」を削除し「奴可」は「齶田」（秋田）の湖と書き改めている。この結果、最初の湖は名前を語らないことでかえって十和田湖であることと、後の湖は八郎潟であるとの考えを明確にしている。
『三国伝記』の次に「三湖伝説」との類似性が指摘されるのは、『直談因縁集』5巻11である。1585年（天正13年）書写の『直談因縁集』は、日光輪王寺の天海蔵に伝来する直談系法華経注釈書である。津軽藩の歴史書『津軽一統志』（1727年、享保12年）には、「津軽と糠部の境糠壇の嶽に湖水有、十灣（とわだ）の沼と云ふ也、地神五代より始る也、數ヶ年に至て大同二年斗賀靈驗堂の宗徒南蔵坊と云法師、八龍を追出し十灣の沼に入る。今天文十五年まで及八百餘歳也」とあり、天文15年（1546年）を「今」と語っている。その年代に近い天正13年書写の『直談因縁集』の存在が、この伝承が東北の地に伝わっていたことを推測させる。『三国伝記』や『直談因縁集』は両書に共通した説話の場である天台教学の修練センターである天台談義所が全国規模で存在しており、そうした中から醸成された伝承が東北の地に伝播し影響を与えたものと考えられないだろうか。
十和田さま

『新撰陸奥国誌』（天正年間、1573年-1592年）には、黒石市沖浦の貴船神社には十和田に入ろうとした南祖坊が先に八竜がいたのでこの神社に来たという伝説が語られている。その他、小舘衷三の研究によれば、青森県下では十和田さまと言われる社が数多く、その祭神は龍神であり、干ばつ時には雨乞いをする場合が多かった。ただ、現在は公には貴船神社と称して祭神もそれに見合う神名になっているものもあるが、それは明治以降の改変である。例えば、大鰐町の貴船神社は旧名を十和田宮と呼び、現在でも単に十和田さまといえば津軽ではこの宮を指す。この宮は津軽の十和田さまの中では最も著名であるが、干ばつには鶴田町や浪岡町などの遠方からこの社に雨乞いに来た。また、藩政期には藩命によってこの社で雨乞いが行われた。黒石市の青荷沢の十和田さまも貴船神社になっているが、『貴船神社由来伝記』では晴雨を祈願する社として、南祖坊が龍神となってこの社の池に入った話を伝えている。青森市西田沢の山中にある十渡明神宮も竜神を祀る十和田さまの一つであるが、雨乞いでは社の前で盆の踊りをした。このように津軽地方では十和田さまを雨の神とされた。しかし、本家の青龍権現や南部地方で十和田さまを雨の神としての祀る事例はなく明確な信仰の違いがある。なお、津軽の十和田さまには必ず池があり、そこで散供打ちの行事が伴っていて、池や沼、時には水たまりを十和田さまと呼ぶこともある。
青森県内の代表的な十和田さまは黒石市青荷沢、弘前市取上、南津軽郡浪岡町吉野田、南津軽郡大鰐町三ツ目内、東津軽郡蟹田町桂渕などで、水神系の堂社が200を超える。五所川原市飯詰村の雨池では汚物を投げ入れ、西目屋村の白沢沼では稲藁のふんどしをした男女が水辺で相撲を取り、近くの権現堂では赤いふんどしをした女子が裸踊りをし、青森や浅虫の夢宅寺では雨降り地蔵を川に入れ痛めつけ、金木町川倉では山頂の雨願岩に人形を捧げ、この人形を流すほど雨を降らせてくださいと祈る。江戸時代の津軽藩の画家、平尾魯仙の『谷の響』につぎのような文章がある。天保14年卯、碇ヶ関の大落前の岸、崩れおちて水理を塞ぎ、水湛えてさながら沼の如くなりしに、土人（土地の人）十和田と称して参拝する者多かり、津軽方言に、山中の窪凹に水を湛えて沼を成すもの、土人、十和田という。
秋田県には大館市長坂字大橋にある戸潟神社北東側にあるとわだ之沢の滝壺下の戸潟沼という沼がある。山崩れによってできた底なし沼と言われ、雨乞いに霊験あらたかとされ戦時中までは旱魃が続けば近在の参拝者で賑わった場所である。紅葉が素晴らしく、小十和田の趣があったが、戦後は手入れもなされず昔の面影はない。この、とわだの沼は国道7号からわずか300mほど沢に入ったとわだ神社（戸潟神社）の下側の沼である。周囲わずか300mほどの沼の小沼に過ぎないが、昔は日照り続きの年は近郷近在から雨乞いの人々が大勢押しかけ神社の境内で女相撲をとったり、沼の端で焚き火をしたり、沼に不浄のものを投げ入れたりして怒らせ、神の力で雨を呼ぼうとした。
秋田の八郎太郎伝説

八郎潟周辺では八郎太郎が広く信仰されていた。
三倉鼻の岩屋では乙殿権現の祠と並んで八郎太郎が祀られている。南秋田郡八郎潟町の一日市、夜叉袋、浦横、五城目、山本郡琴丘町などの広い地域から村人が酒肴持参で来て、酒盛りをしながら雨を祈った。肴は必ず鶏肉であったばかりではなく、鶏の生首を持参し、宴が盛になると岩屋の壁にその血をなすりつける。八郎は鶏が大嫌いであったから、こうして彼を怒らせ嵐を招いて雨を降らせようとした。八郎が鶏を嫌いなのは、八倉山 の麓で川をせき止めようとしたときに、いくら築いても夜明けになって鶏が鳴くと堰が崩れてしまったからだという。このため琴丘町天瀬川や八竜町芦崎では戦前まで鶏を飼わなかった。また、三倉鼻には鬢水（びんすい）入れという井戸の近くに龍神祠があって、天瀬川の人たちが11月20日を龍神の日と呼んで祭りをしている。
八郎潟は八龍湖とも呼ばれ、湖そのものが八龍の宮とされた。以下に八郎を祀った神社を挙げる。男鹿市船越の八郎神社（八龍大権現）は、潟周辺の八郎社としては最も大きいものである。1847年（弘化4年）に京都の吉田家から位を下された、神社として崇めるようになったので、それまでは小祠であったのだろう。南秋田郡八郎潟町一日市の八龍神社（八大龍王）ではこの地の漁師が講を作り、毎日2日の縁日に当人の家で講を務める、1月2日には潟端（馬場、目川、川口）の八郎潟に講員が参拝して、潟の仕事は一切休んで漁具にも神酒を供えて豊漁を祈った。南秋田郡昭和町野村の八郎神社では雨乞いが行われたこともある。1967年から始まった八郎祭りでは作り物の龍の「八郎龍」を男子が「辰子龍」を女子が担ぎ奉納する。他に、天瀬川には八龍大権現が、鯉川には八郎神社が、山谷には山神社境内に八郎神社が、鹿渡には龍神堂が（松庵寺境内にあって、男鹿市小浜の原田氏の先祖が海中から拾い上げた龍神をこの寺の和尚が貰い受けて祀ったもの。付近の漁師が龍神講をつくり祭っている）、八竜町安戸と追泊、芦崎、若美町鵜木（稲荷神社境内）、五明光（稲荷神社境内）、宮沢（眺光寺境内）、野石（八幡社境内）、八ツ面、福米沢（熊野神社境内）には八郎祠がある。八竜町富岡と久米岡には八郎神社がある。
雄勝郡稲川町の井上武兵衛が1845年（弘化2年）に著した『夜籠雑談噺』では、八郎太郎は元は南部藩の赤森村の与八郎という人物である。与八郎はイワナを食べ大蛇になり仲間と別れたあと天神に相談し、山を少し降りたところの神手洗の沼に住所を移した。しかしそこも、野鼠に穴を空けられて南治郎坊に降参した。与八郎は男鹿新山、本山によい潟があると天神に紹介され、両社に十年の間貸してほしいと願い出た。その時、十年の約束証文を取り交わす際に、与八郎は八郎と改名し、気をきかせて十の字の上に点を一つ打ち、千年の証文とした。今はその沼は八郎潟になった。
南部や津軽では三湖物語は南祖坊と八郎太郎の物語に終始しているが、秋田ではこの物語に続いて田沢湖のタツ子との関わりが語られている。例えば、南部藩の松井道円が著したとされる『吾妻むかし物語』（元禄年間、1688-1703年）では八郎は出羽国の比内郡を潟としそこに棲み、仙北郡生（保）内の潟（田沢湖）にも棲家があり、一年おきに両湖を往復すると記述するが、この書ではタツ子の話はでてこない。それに対して、岡見知愛の『柞山峯之嵐』1744年ではタツ子の名前は出てこないが、田沢湖には八郎の妻神が棲んでいるとしている。人見蕉雨の『黒甜瑣語（こくてんさご）』 （寛政10年、1798年）ではタツ子は神成沢の常厳坊が女、隺子（つるこ）とされ田沢湖と八郎潟には水脈がつながっていて、二匹の龍は年に一度は行き来していると記される。また『黒甜瑣語』の別の記述では、春分の頃に年に一回二龍が出会う日は、湖中の氷が裂けて魚鱗にような形に祠から諏訪湖のような神渡りが起きることを地元民が見ることもあるとされている。
これらの書籍は物語の一部分が記述されているだけだが、秋田叢書に収録されている『三倉鼻略縁記』（安政5年、1858年）では、八郎太郎が竜になり南祖坊と戦って、八郎太郎がタツ子に通うまでの一連の物語が、八郎太郎が八郎潟を作る際に出会った老夫婦がいた三倉鼻の伝説などと一緒に語られている。三倉鼻とは、今の南秋田郡八郎潟町と山本郡三種町の境にある突兀とした山で、西側は八郎潟に突き出していた。現状は鉄路や道路で二分されているが、かつては険路で旅人は山越えに苦労した。老夫婦は、夫が南秋田郡八郎潟町の夫健現ノ宮、妻が山本郡三種町の姥御前大明神として祀られているが、これは出雲のアシナヅチ・テナヅチとの関連性が語られている。秋田の伝説では、八郎太郎の生まれは鹿角の草木村であるとするものが多いが、『三倉鼻略縁記』では「八郎」の生まれを南部八戸糠塚村としている。また、ヒロインのタツ子は「龍子」と記載されていて、八郎が「南蔵坊」に負け、敗走し、老夫婦を助け八郎潟を作り、そして龍子の元に通うまでの物語が、三倉鼻の峠にあった茶屋の主人が旅人に語る形で表されている。ほとんど同じ内容の書が田沢湖町の高橋氏が所蔵していた『三倉鼻由来』（明治2年、1869年）である。これらの書は幕末安政期に秋田の寺子屋の教本として使われていた。『三倉鼻由来』の最大の特徴はタツ子の名前である。『三倉鼻由来』ではそれが「靏子（つるこ）」になっており、明治2年の写本ではあるが、元はより古い時代に書かれた書物であることがわかる。秋田の寺子屋の教本として秋田県立図書館には上記2書と同じ内容の『三倉鼻名所記』という書が保管されている。この書は漢字に全てふりがながふられており、最後のページにはことわざが3つ記載されていることからも、元は寺子屋の教本として使われていたことが分かる。
昭和になってから、秋田魁新報の記者などを務めた斎藤隆介が著した創作民話『八郎』は、地元の大男「八郎」が日本海の荒波から人々を救うために自己犠牲によって八郎潟と寒風山を生み出したとする三湖伝説とは一線を画した独自の解釈に基づいており、国語教科書にも採用された。