stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
グループテスト
Formalisation of combinatorial group testing > Bounds for non-adaptive algorithms

The matrix representation makes it possible to prove some bounds on non-adaptive group testing. The approach mirrors that of many deterministic designs, where  d-separable matrices are considered, as defined below.
A binary matrix,  M, is called  d-separable if every Boolean sum (logical OR) of any  d of its columns is distinct. Additionally, the notation  {\bar {d}}-separable indicates that every sum of any of up to  d of  M's columns is distinct. (This is not the same as  M being  k-separable for every  k\leq d.)
When  M is a testing matrix, the property of being  d-separable ( {\bar {d}}-separable) is equivalent to being able to distinguish between (up to)  d defectives. However, it does not guarantee that this will be straightforward. A stronger property, called  d-disjunctness does.
A binary matrix,  M is called  d-disjunct if the Boolean sum of any  d columns does not contain any other column. (In this context, a column A is said to contain a column B if for every index where B has a 1, A also has a 1.)
A useful property of  d-disjunct testing matrices is that, with up to  d defectives, every non-defective item will appear in at least one test whose outcome is negative. This means there is a simple procedure for finding the defectives: just remove every item that appears in a negative test.
Using the properties of  d-separable and  d-disjunct matrices the following can be shown for the problem of identifying  d defectives among  n total items.
The number of tests needed for an asymptotically small average probability of error scales as  O(d\log _{2}n).
The number of tests needed for an asymptotically small maximum probability of error scales as  O(d^{2}\log _{2}n).
The number of tests needed for a zero probability of error scales as  O\left({\frac {d^{2}\log _{2}n}{\log _{2}d}}\right).
Generalised binary-splitting algorithm

The generalised binary-splitting algorithm is an essentially-optimal adaptive group-testing algorithm that finds  d or fewer defectives among  n items as follows:
If  n\leq 2d-2, test the  n items individually. Otherwise, set  l=n-d+1 and  \alpha =\lfloor \log _{2}{l/d}\rfloor .
Test a group of size  2^{\alpha }. If the outcome is negative, every item in the group is declared to be non-defective; set  n:=n-2^{\alpha } and go to step 1. Otherwise, use a binary search to identify one defective and an unspecified number, called  x, of non-defective items; set  n:=n-1-x and  d:=d-1. Go to step 1.
The generalised binary-splitting algorithm requires no more than  T tests where
 T={\begin{cases}n&n\leq 2d-2\\(\alpha +2)d+p-1&n\geq 2d-1\end{cases}}.
For  n/d large, it can be shown that  T\rightarrow d\log _{2}(n/d), which compares favorably to the  t={\frac {e}{\log _{2}e}}d\log _{2}\left({\frac {n}{d}}\right) tests required for Li's  s-stage algorithm. In fact, the generalised binary-splitting algorithm is close to optimal in the following sense. When  d\geq 2 it can be shown that  T-B_{I}(d,n)\leq (d-1), where  B_{I}(d,n)=\left\lceil \log _{2}\sum _{i=0}^{d}{n \choose i}\right\rceil  is the information lower bound.
Non-adaptive algorithms

Non-adaptive group-testing algorithms tend to assume that the number of defectives, or at least a good upper bound on them, is known. This quantity is denoted  d in this section. If no bounds are known, there are non-adaptive algorithms with low query complexity that can help estimate  d.
Non-adaptive algorithms > Combinatorial orthogonal matching pursuit (COMP)

Combinatorial Orthogonal Matching Pursuit, or COMP, is a simple non-adaptive group-testing algorithm that forms the basis for the more complicated algorithms that follow in this section.
First, each entry of the testing matrix is chosen i.i.d. to be  1 with probability  1/d and  0 otherwise.
The decoding step proceeds column-wise (i.e. by item). If every test in which an item appears is positive, then the item is declared defective; otherwise the item is assumed to be non-defective. Or equivalently, if an item appears in any test whose outcome is negative, the item is declared non-defective; otherwise the item is assumed to be defective. An important property of this algorithm is that it never creates false negatives, though a false positive occurs when all locations with ones in the j-th column of  M (corresponding to a non-defective item j) are "hidden" by the ones of other columns corresponding to defective items.
The COMP algorithm requires no more than  ed(1+\delta )\ln(n) tests to have an error probability less than or equal to  n^{-\delta }. This is within a constant factor of the lower bound for the average probability of error above.
In the noisy case, one relaxes the requirement in the original COMP algorithm that the set of locations of ones in any column of  M corresponding to a positive item be entirely contained in the set of locations of ones in the result vector. Instead, one allows for a certain number of “mismatches” – this number of mismatches depends on both the number of ones in each column, and also the noise parameter,  q. This noisy COMP algorithm requires no more than  4.36({\sqrt {\delta }}+{\sqrt {1+\delta }})^{2}(1-2q)^{-2}d\log _{2}{n} tests to achieve an error probability at most  n^{-\delta }.
Non-adaptive algorithms > Definite defectives (DD)

The definite defectives method (DD) is an extension of the COMP algorithm that attempts to remove any false positives. Performance guarantees for DD have been shown to strictly exceed those of COMP.
The decoding step uses a useful property of the COMP algorithm: that every item that COMP declares non-defective is certainly non-defective (that is, there are no false negatives). It proceeds as follows.
First the COMP algorithm is run, and any non-defectives that it detects are removed. All remaining items are now "possibly defective".
Next the algorithm looks at all the positive tests. If an item appears as the only "possible defective" in a test, then it must be defective, so the algorithm declares it to be defective.
All other items are assumed to be non-defective. The justification for this last step comes from the assumption that the number of defectives is much smaller than the total number of items.
Note that steps 1 and 2 never make a mistake, so the algorithm can only make a mistake if it declares a defective item to be non-defective. Thus the DD algorithm can only create false negatives.
Non-adaptive algorithms > Sequential COMP (SCOMP)

SCOMP (Sequential COMP) is an algorithm that makes use of the fact that DD makes no mistakes until the last step, where it is assumed that the remaining items are non-defective. Let the set of declared defectives be  K. A positive test is called explained by  K if it contains at least one item in  K. The key observation with SCOMP is that the set of defectives found by DD may not explain every positive test, and that every unexplained test must contain a hidden defective.
The algorithm proceeds as follows.
Carry out steps 1 and 2 of the DD algorithm to obtain  K, an initial estimate for the set of defectives.
If  K explains every positive test, terminate the algorithm:  K is the final estimate for the set of defectives.
If there are any unexplained tests, find the "possible defective" that appears in the largest number of unexplained tests, and declare it to be defective (that is, add it to the set  K). Go to step 2.
In simulations, SCOMP has been shown to perform close to optimally.
Example applications

The generality of the theory of group testing lends it to many diverse applications, including clone screening, locating electrical shorts; high speed computer networks; medical examination, quantity searching, statistics; machine learning, DNA sequencing; cryptography; and data forensics. This section provides a brief overview of a small selection of these applications.
Example applications > Multiaccess channels

A multiaccess channel is a communication channel that connects many users at once. Every user can listen and transmit on the channel, but if more than one user transmits at the same time, the signals collide, and are reduced to unintelligible noise. Multiaccess channels are important for various real-world applications, notably wireless computer networks and phone networks.
A prominent problem with multiaccess channels is how to assign transmission times to the users so that their messages do not collide. A simple method is to give each user their own time slot in which to transmit, requiring  n slots. (This is called time division multiplexing, or TDM.) However, this is very inefficient, since it will assign transmission slots to users that may not have a message, and it is usually assumed that only a few users will want to transmit at any given time – otherwise a multiaccess channel is not practical in the first place.
In the context of group testing, this problem is usually tackled by dividing time into 'epochs' in the following way. A user is called 'active' if they have a message at the start of an epoch. (If a message is generated during an epoch, the user only becomes active at the start of the next one.) An epoch ends when every active user has successfully transmitted their message. The problem is then to find all the active users in a given epoch, and schedule a time for them to transmit (if they have not already done so successfully). Here, a test on a set of users corresponds to those users attempting a transmission. The results of the test are the number of users that attempted to transmit,  0,1, and  2^{+}, corresponding respectively to no active users, exactly one active user (message successful) or more than one active user (message collision). Therefore, using an adaptive group testing algorithm with outcomes  \{0,1,2^{+}\}, it can be determined which users wish to transmit in the epoch. Then, any user that has not yet made a successful transmission can now be assigned a slot to transmit, without wastefully assigning times to inactive users.
Example applications > Multiplex assay design for COVID19 testing

During a pandemic such as the COVID-19 outbreak in 2020, virus detection assays are sometimes run using nonadaptive group testing designs. One example was provided by the Origami Assays project which released open source group testing designs to run on a laboratory standard 96 well plate.
In a laboratory setting, one challenge of group testing is the construction of the mixtures can be time-consuming and difficult to do accurately by hand.  Origami assays provided a workaround for this construction problem by providing paper templates to guide the technician on how to allocate patient samples across the test wells.
Using the largest group testing designs (XL3) it was possible to test 1120 patient samples in 94 assay wells.  If the true positive rate was low enough, then no additional testing was required.
渡邉裕司

| 渡邉 裕司 （わたなべ ひろし） |
| --- | --- |
生誕:  1958年
居住:   日本
国籍:   日本
研究分野:  医学
研究機関:  浜松医科大学
出身校:  北海道大学医学部卒業 浜松医科大学大学院 医学研究科博士課程修了
主な受賞歴:  日本循環器学会 Young Investigator's  Award最優秀賞（1994年） 日本心脈管作動物質学会賞 （1998年、1999年） 日本臨床薬理学会 臨床薬理研究振興財団 学術奨励賞（2002年）
プロジェクト:人物伝
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渡邉 裕司（わたなべ ひろし、1958年 - ）は、日本の内科医、医学者（臨床薬理学・循環器内科学・血管病態学）。学位は医学博士（浜松医科大学）。浜松医科大学医学部教授、浜松医科大学医学部附属病院臨床研究管理センター長を経て、クロスアポイントメントにより国立研究開発法人国立国際医療研究センター臨床研究センター長（2016年4月～2019年3月）を兼任する。2018年より浜松医科大学理事・副学長を務める。臨床薬理学の第一人者であるとともに、臨床医として肺高血圧症の治療薬開発にも携わってきた。また日本医療研究開発機構(AMED)の革新的医療技術創出拠点プロジェクトおよび難治性疾患実用化研究事業においてプログラムオフィサーを務める。医薬品医療機器総合機構(PMDA)の第6期科学委員会委員長(2022-2023年度)や日本医学会連合の推薦により厚生労働省医薬品等行政評価・監視委員会委員を担当している。
来歴 > 生い立ち

1958年、静岡県三島市生まれ。北海道大学医学部を経て、医師国家試験に合格し、浜松医科大学医学部附属病院にて研修医となったあと、浜松医科大学大学院医学研究科の博士課程を修了する。その後、ドイツ学術交流会(DAAD)奨学生としてハインリヒ・ハイネ大学デュッセルドルフの循環生理学研究所に留学した。
研究

専門は内科であり、特に臨床薬理学、循環器内科学、血管病態学などの分野を中心に研究している。循環器関連では、血管内皮細胞の細胞骨格と細胞内シグナル調節に関する研究を行い日本循環器学会からYoung Investigator's Award最優秀賞を授与されたのをはじめ日本心脈管作動物質学会賞は2年連続受賞している。また臨床薬理学の視点から、血管にまつわる病態や疾患に対する治療などに取り組んでいる。薬物動態と作用点での効果を調べ患者に適した医療の実現を目指し、日本の大学としては史上初めてとなる「臨床薬理内科」を起ち上げたことでも知られている。これらの業績に対しては、日本臨床薬理学会臨床薬理研究振興財団学術奨励賞やDIA Japan Award (Outstanding Contribution to Health Award)などを受賞している。
学会活動としては、日本臨床薬理学会学術総会長（2011年度）、同理事長（2015-18年度）、DIA Japan大会長(2014年度)、日本臨床試験学会学術集会総会長（2018年度）、日本肺高血圧・肺循環学会学術総会大会長(2019年度)、同理事長(2022-23年度)、日本レギュラトリーサイエンス学会学術大会長(2023年度）などを歴任し、国際基礎臨床薬理学連合の日本代表委員を務めた。公職を務めるとともに、学術誌『Cardiovascular Research』にて心臓を担当する編集委員を務めた。また、血管に関する研究に取り組んでいることから、マルファン症候群の患者団体にてアドバイザーなどを務めている。
略歴

1983年 - 北海道大学医学部　卒業
1983年 - 浜松医科大学医学部附属病院　研修医（第三内科）
1988年 - 浜松医科大学大学院博士課程　修了
1989年 - デュッセルドルフ大学　循環生理学研究所留学。
1994年 - 浜松医科大学医学部　第三内科　助手。
1998年 - 浜松医科大学医学部　臨床薬理学講座　助教授。
2005年 - 浜松医科大学医学部　臨床薬理学講座　教授。
2007年 - 浜松医科大学医学部附属病院　臨床薬理内科科長　兼任
2016年-2019年3月 国立研究開発法人　国立国際医療研究センター臨床研究センター長　（クロスアポイントメントによる兼任）
2018年　浜松医科大学　理事・副学長
賞歴

1994年 - 第11回日本循環器学会Young Investigator's Award最優秀賞。
1998年 - 第2回日本心脈管作動物質学会賞。
1999年 - 第3回日本心脈管作動物質学会賞。
1999年 - 浜松医科大学同窓会学術奨励賞。
2002年 - 第13回日本臨床薬理学会臨床薬理研究振興財団学術奨励賞。
2015年　DIA Japan Award (Outstanding Contribution to Health Award)
著作

津谷喜一郎・渡邉裕司編著『ケーススタディから学ぶ医療政策――エビデンスからポリシーメーキングへ』ライフサイエンス出版、2007年。ISBN 9784897752341
渡邉裕司編集『GCPハンドブック――医薬品の臨床試験の実施の基準』4版、じほう、2009年。ISBN 9784840739405
渡邉裕司編集『医学生の基本薬』医学書院、2010年。ISBN 9784260008341
1990 FIFAワールドカップ・アフリカ予選

1990 FIFAワールドカップ・アフリカ予選は、アフリカ地区の1990 FIFAワールドカップ・予選である。アフリカサッカー連盟（CAF）所属の各チームによって競われた。出場枠は2。
当初26チームが参加を表明したものの、 モザンビークおよび モーリシャスは莫大な負債を抱えていることから国際サッカー連盟（FIFA）から出場を認められなかった。また レソト・ ルワンダ・ トーゴは組み合わせ抽選後試合を行わずに棄権、 リビアは2次予選中に中途棄権した。
1次予選

| 第1戦ホームチーム | 合計 得点 | 第2戦ホームチーム | 第1戦 結果 | 第2戦 結果 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| アンゴラ  | 2 - 1 |  スーダン | 0 - 0 | 2 - 1 |
| ウガンダ  | 2 - 3 |  マラウイ | 1 - 0 | 1 - 3 |
| リビア  | 3 - 2 |  ブルキナファソ | 3 - 0 | 0 - 2 |
| ガーナ  | 0 - 2 |  リベリア | 0 - 0 | 0 - 2 |
| チュニジア  | 5 - 3 |  ギニア | 5 - 0 | 0 - 3 |
| ジンバブエ  | 不戦勝 |  レソト | （レソト棄権） | （レソト棄権） |
| ザンビア  | 不戦勝 |  ルワンダ | （ルワンダ棄権） | （ルワンダ棄権） |
| ガボン  | 不戦勝 |  トーゴ | （トーゴ棄権） | （トーゴ棄権） |
2次予選

| チーム | 勝点 | 試合数 | 勝 | 引分 | 敗 | 得点 | 失点 | 得失点差 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  アルジェリア | 7 | 4 | 3 | 1 | 0 | 6 | 1 | +5 |
|  コートジボワール | 4 | 4 | 1 | 2 | 1 | 5 | 1 | +4 |
|  ジンバブエ | 1 | 4 | 0 | 1 | 3 | 1 | 10 | -9 |
※ リビアは1戦のみ行ったのち棄権した（実施済みのコートジボワール戦の結果は無効とされた）。
| チーム | 勝点 | 試合数 | 勝 | 引分 | 敗 | 得点 | 失点 | 得失点差 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  エジプト | 8 | 6 | 3 | 2 | 1 | 6 | 2 | 4 |
|  リベリア | 6 | 6 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | -1 |
|  マラウイ | 5 | 6 | 1 | 3 | 2 | 3 | 4 | -1 |
|  ケニア | 5 | 6 | 1 | 3 | 2 | 2 | 4 | -2 |
| チーム | 勝点 | 試合数 | 勝 | 引分 | 敗 | 得点 | 失点 | 得失点差 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  カメルーン | 9 | 6 | 4 | 1 | 1 | 9 | 6 | +3 |
|  ナイジェリア | 7 | 6 | 3 | 1 | 2 | 7 | 5 | +2 |
|  アンゴラ | 4 | 6 | 1 | 2 | 3 | 6 | 7 | -1 |
|  ガボン | 4 | 6 | 2 | 0 | 4 | 5 | 9 | -4 |
| チーム | 勝点 | 試合数 | 勝 | 引分 | 敗 | 得点 | 失点 | 得失点差 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  チュニジア | 7 | 6 | 3 | 1 | 2 | 5 | 5 | 0 |
|  ザンビア | 6 | 6 | 3 | 0 | 3 | 7 | 6 | +1 |
|  ザイール | 6 | 6 | 2 | 2 | 2 | 7 | 7 | 0 |
|  モロッコ | 5 | 6 | 1 | 3 | 2 | 4 | 5 | -1 |
最終予選

| 第1戦ホームチーム | 合計 得点 | 第2戦ホームチーム | 第1戦 結果 | 第2戦 結果 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| アルジェリア  | 0 - 1 |  エジプト | 0 - 0 | 0 - 1 |
| カメルーン  | 3 - 0 |  チュニジア | 2 - 0 | 1 - 0 |
エジプト・カメルーンが本大会出場権を獲得。
細胞質分裂

細胞質分裂 (さいぼうしつぶんれつ) とは、真核細胞が分裂する際、細胞核分裂に引き続き起きる細胞質の分離現象。この過程によって細胞分裂が終結する。動物細胞では細胞骨格の構成因子であるアクチン繊維とミオシンからなる収縮環が形成され、この働きにより細胞膜の絞込みによる分裂溝が生じ、細胞質が分離する。植物細胞はこれと異なり細胞内部に細胞板が形成され、これが外縁の細胞膜に到達することで細胞質が仕切られる。
1974-1975シーズンのNBA

| 1974-1975シーズンのNBA> ゴールデンステート・ウォリアーズ  |
| --- | --- | --- |
| 期間 | 1974年10月17日-1975年5月25日 |  |
| TV 放送 | CBS |  |
| 観客動員数 | 6,892,378人 |  |
| ドラフト | ドラフト |  |
| レギュラーシーズン | レギュラーシーズン |  |
| トップシード | ボストン・セルティックス, ワシントン・ブレッツ |  |
| MVP | ボブ・マカドゥー |  |
| スタッツリーダー |   |  |
|   得点 | ボブ・マカドゥー |  |
| チーム平均得点 | 102.6得点 |  |
| プレーオフ | プレーオフ |  |
|  イースタン  優勝 | ワシントン・ブレッツ |  |
|   |  ボストン・セルティックス |  |
| ファイナル | ファイナル |  |
|  チャンピオン  | ゴールデンステート・ウォリアーズ |  |
| ファイナルMVP | リック・バリー |  |
| <1973-74 | 1975-76> |  |
1974-1975シーズンのNBAは、NBAの29回目のシーズンである。
シーズン前 > ドラフト

ドラフトではビル・ウォルトンがポートランド・トレイルブレイザーズから全体1位指名を受けている。ほか、ボビー・ジョーンズ、スコット・ウェドマン、キャンピー・ラッセル、ジャマール・ウィルクス、ブライアン・ウィンターズ、モーリス・ルーカスらが指名を受けている。
シーズン前 > その他

新たにニューオーリンズ・ジャズ（後のユタ・ジャズ）が加わり、チーム数は18となる。
キャピタル・ブレッツはワシントン・ブレッツに改称する。
シーズンオフを利用して日本で初めてNBAの試合が行われる。NBAとABAによるオールスターゲームと銘打たれたが、来日した選手は各チームのベンチメンバーだった。エキシビションゲームが3試合行われた。
シーズン > オールスター

開催日：1月14日
開催地：フェニックス
オールスターゲーム　イースト 108－102 ウエスト
MVP：ウォルト・フレイジャー　（ニューヨーク・ニックス）
シーズン > イースタン・カンファレンス

| チーム | 勝 | 負 | 勝率 | ゲーム差 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ボストン・セルティックス | 60 | 22 | .732 | - |
| バッファロー・ブレーブス | 49 | 33 | .598 | 11 |
| ニューヨーク・ニックス | 40 | 42 | .488 | 20 |
| フィラデルフィア・76ers | 34 | 48 | .415 | 26 |
| チーム | 勝 | 負 | 勝率 | ゲーム差 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ワシントン・ブレッツ | 60 | 22 | .732 | - |
| ヒューストン・ロケッツ | 41 | 41 | .500 | 19 |
| クリーブランド・キャバリアーズ | 40 | 42 | .488 | 20 |
| アトランタ・ホークス | 31 | 51 | .378 | 29 |
| ニューオーリンズ・ジャズ | 23 | 59 | .280 | 37 |
シーズン > ウエスタン・カンファレンス

| チーム | 勝 | 負 | 勝率 | ゲーム差 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| シカゴ・ブルズ | 47 | 35 | .573 | - |
| カンザスシティ=オマハ・キングス | 44 | 38 | .537 | 3 |
| デトロイト・ピストンズ | 40 | 42 | .488 | 7 |
| ミルウォーキー・バックス | 38 | 44 | .463 | 9 |
| チーム | 勝 | 負 | 勝率 | ゲーム差 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ゴールデンステート・ウォリアーズ | 48 | 34 | .585 | - |
| シアトル・スーパーソニックス | 43 | 39 | .524 | 5 |
| ポートランド・トレイルブレイザーズ | 38 | 44 | .463 | 10 |
| フェニックス・サンズ | 32 | 50 | .390 | 16 |
| ロサンゼルス・レイカーズ | 30 | 52 | .366 | 18 |
シーズン > スタッツリーダー

| 部門 | 選手 | チーム | AVG |
| --- | --- | --- | --- |
| 得点 | ボブ・マカドゥー | バッファロー・ブレーブス | 34.5 |
| リバウンド | ウェス・アンセルド | ワシントン・ブレッツ | 14.8 |
| アシスト | ケビン・ポーター | ワシントン・ブレッツ | 8.0 |
| スティール | リック・バリー | ゴールデンステート・ウォリアーズ | 2.9 |
| ブロック | カリーム・アブドゥル＝ジャバー | ミルウォーキー・バックス | 3.3 |
| FG% | ドン・ネルソン | ボストン・セルティックス | .539 |
| FT% | リック・バリー | ゴールデンステート・ウォリアーズ | .904 |
シーズン > 各賞

最優秀選手: ボブ・マカドゥー, バッファロー・ブレーブス
ルーキー・オブ・ザ・イヤー, ジャマール・ウィルクス, ゴールデンステート・ウォリアーズ
最優秀コーチ賞: フィル・ジョンソン, カンザスシティ=オマハ・キングス
All-NBA First Team:
ネイト・アーチボルド, カンザスシティ=オマハ・キングス
リック・バリー, ゴールデンステート・ウォリアーズ
エルヴィン・ヘイズ, ワシントン・ブレッツ
ウォルト・フレイジャー, ニューヨーク・ニックス
ボブ・マカドゥー, バッファロー・ブレーブス
All-NBA Rookie Team:
スコット・ウェドマン, カンザスシティ=オマハ・キングス
トミー・バレーソン, シアトル・スーパーソニックス
ジャマール・ウィルクス, ゴールデンステート・ウォリアーズ
ブライアン・ウィンターズ, ロサンゼルス・レイカーズ
ジョン・ドリュー, アトランタ・ホークス
NBA All-Defensive First Team:
ポール・サイラス, ボストン・セルティックス
ジョン・ハブリチェック, ボストン・セルティックス
カリーム・アブドゥル＝ジャバー, ミルウォーキー・バックス
ウォルト・フレイジャー, ニューヨーク・ニックス
ジェリー・スローン, シカゴ・ブルズ
シーズン > シーズン概要

リーグ最激戦区だったミッドウエスト・デビジョンはミルウォーキー・バックスがトップの座から急落。カリーム・アブドゥル＝ジャバーが17試合欠場したこともあり、デビジョン最下位に沈んだ。バックスの没落によりようやくデビジョン覇者になったのがシカゴ・ブルズである。ジェリー・スローン、ノーム・ヴァン・ライアー、ボブ・ラブら好ディフェンダーを揃えたブルズは当時リーグ最小失点を誇るチームだった。
シンシナティ・ロイヤルズ時代のカンザスシティ=オマハ・キングスはボブ・クージーHCと当時のエースだったオスカー・ロバートソンの間で軋轢が生じたため、長い低迷期に入っていた。その後1970年にロバートソンはバックスに移籍、この年のドラフトで獲得したネイト・アーチボルドを中心としたチーム造りを行い、カンザスシティに本拠地を移して2年目のこのシーズンには8シーズンぶりにプレーオフに進出、新ヘッドコーチであるフィル・ジョンソンは最優秀コーチ賞に選ばれた。しかしキングスのアーチボルド体制は長続きせず、翌シーズンからはまたプレーオフを逃すようになり、アーチボルドも1976年にはキングスを離れた。
シアトル・スーパーソニックスは創部8年目にして初めてプレーオフに進出した。かつてのエース、レニー・ウィルケンズはすでにチームを去っていたが、1971年にガードのフレッド・ブラウンが加入、センターのスペンサー・ヘイウッドと共にチームを率いるようになった。前季からはビル・ラッセルがヘッドコーチとして采配を振っている。
バッファロー・ブレーブス（現ロサンゼルス・クリッパーズ）は2008年現在もチーム最多記録である49勝を記録。その歴史の多くを弱小チームとして過ごしているブレーブスにとってこの時期は黄金期に当たり、MVPと得点王に輝いたボブ・マカドゥーは、ブレーブス（クリッパーズ）史上最高のスター選手だった。
ルディ・トムジャノビッチ、カルヴィン・マーフィー率いるヒューストン・ロケッツは6シーズンぶりにプレーオフに進出。
シカゴ・ブルズ所属のネイト・サーモンドは10月18日のアトランタ・ホークス戦で22得点14リバウンド13アシスト12ブロックを記録。これが現在確認できるNBA初のクアドルプル・ダブル達成記録である。
プレーオフ・ファイナル > 予想外の結末

1960年代前半のゴールデンステート・ウォリアーズ（当時はフィラデルフィア・ウォリアーズ）は稀代のセンターウィルト・チェンバレンに率いられ、リーグ有数の強豪チームとしてボストン・セルティックスと覇を競った。1965年にチェンバレンが去って以降はネイト・サーモンドがチェンバレンに代わるエースセンターとしてチームの中心を担い、1967年にはファイナルに進出（チェンバレン率いるフィラデルフィア・76ersに敗れる）、以後も中堅チームとしての地位を守り続けたが、リーグはミルウォーキー・バックスなどの新興チームが幅を利かせるようになり、ウォリアーズは上位争いからは程遠い位置に居た。
シーズン前、ウォリアーズは決断を下した。すでに30歳を過ぎ、成績が下降し始めたネイト・サーモンドをシカゴ・ブルズにトレードに出したのである。トレード内容はウォリアーズのサーモンドに対し、ブルズからはセンターのクリフォード・レイと将来のドラフト1巡目指名権、現金50万ドルだった。チームのスターを出してまでウォリアーズが欲したのは決してクリフォード・レイではなく、あくまで現金だった。つまりウォリアーズはチームの再建に入ったのであり、このトレードに周囲はウォリアーズのプレーオフ出場はないだろうと予想していた。しかしウォリアーズはチームにとっても予想外の健闘を見せ、1972年からウォリアーズに加わったリック・バリー、新人王を獲得したジャマール・ウィルクスらが中心を担い、またクリフォード・レイもトレード時の予想を上回る貢献を見せ、48勝を記録してデビジョン優勝を果たした。
この年のプレーオフは60勝を達成したボストン・セルティックスとワシントン・ブレッツのイースタン2強に注目が集まった。ウエスタンには50勝以上達成したチームはおらず、そのためセルティックス対ブレッツのイースタン・カンファレンス決勝は、事実上のファイナルと言われた。シリーズは4勝2敗でエルヴィン・ヘイズ、ウェス・アンセルドらを擁するワシントン・ブレッツが勝利し、4年ぶりにファイナルに進出した。一方のウエストからはカンファレンス決勝でシカゴ・ブルズを第7戦の末に破ったゴールデンステート・ウォリアーズが勝ちあがってきた。ブレッツはK.C.ジョーンズ、ウォリアーズはアル・アットルスがそれぞれヘッドコーチを務めており、このファイナルはアメリカメジャースポーツ史上初の黒人ヘッドコーチ同士の対決となった。
レギュラーシーズン60勝対48勝のチーム同士の対決であるため、ファイナルの行方は明らかであるように思えた。しかしファイナルは意外な所から横槍が入った。ウォリアーズのホームアリーナであるオークランドアリーナがファイナル期間中に使用できず、試合はサンフランシスコのカウ・パレスで開催されることになった。ブレッツのメンバーはこのカウ・パレスで一度もプレイしたことがなく、そしてウォリアーズのエース、リック・バリーにとってはサンフランシスコ・ウォリアーズ時代からの相性の良い場所だった。さらに通常のファイナルは2-2-1-1-1フォーマットで行われるが、スケジュールの都合上第1戦をブレッツのホームコートで行う1-2-2-1-1フォーマットに変更された。このフォーマットはファイナルを自らのホームコートで始めたいブレッツの希望で決められたのだが、第2戦、第3戦を続けて敵地ウォリアーズのホームコートで戦うことがブレッツにとっては仇となった。ブレッツはレギュラーシーズンの成績で遥かに下回るウォリアーズに、まさかの4戦全敗のスイープ負けを喫するのである。
ブレッツの誤算は大事な第1戦を落としたことにあった。シカゴ・ブルズとのカンファレンス決勝を第7戦まで戦い、疲労困憊にあるはずのウォリアーズは前半で14点のリードを奪った。ブレッツは後半に懸命な巻き返しを見せたが、レギュラーシーズンの平均出場時間が15分に満たないフィル・スミスが31分の出場で20得点を記録する活躍などで、101-95でウォリアーズが勝利した。初戦を躓いたブレッツは、建て直しの機会を与えられないまま敵地サンフランシスコでの2連戦へと突入するのである。
カウ・パレスでの第2戦ではリック・バリーが36得点を記録して92-91でウォリアーズが2連勝を飾る。さらに第3戦でもバリーは38得点を記録し、ウォリアーズはあっという間の3連勝で優勝に王手を掛けてしまった。ウォリアーズの快進撃を支えるのはここまで平均35得点のリック・バリーの活躍のほかに、ジャマール・ウィルクスのウェス・アンセルドに対する好ディフェンスもあった。スモールフォワードであるウィルクスはセンターのアンセルドをこの3試合で計29得点に抑えていた。さらにブレッツを圧倒したのがウォリアーズのベンチ陣であった。この3試合でブレッツのベンチ総得点53得点に対し、ウォリアーズは115得点だった。
後が無くなったブレッツは長く辛いロード2連戦を終えて、ようやくホームのワシントンD.C.に戻った。巻き返しを図りたいブレッツは第4戦の序盤に14点のリードを奪うことに成功した。そしてブレッツのK.C.ジョーンズHCはリック・バリーを止めるべくマイク・リオーダンに徹底マークを命じた。リオーダンは非常に激しいディフェンスでバリーに当たった。そしてリオーダンは第1Qの中盤にドライブしたバリーに後ろから激しいファウルを犯した。すでに多くのストレスを溜めていたバリーはリオーダンを押し返した。一気に緊迫したコート上の2人の間に割って入ったのは、ウォリアーズのアル・アットルスHCだった。あろうことかアットルスはバリーを宥めるどころか、自らリオーダンに食って掛かったのである。当然アットルスは退場を言い渡されたが、しかしアットルスの行為でリック・バリーの退場という最悪の事態は避けられた。アットルスが故意に騒ぎを起こしたかは定かではないが、その後ウォリアーズはバリーの活躍で逆転を果たし、バリーは大ブーイングが鳴り響くアリーナの中で最後のフリースローを決め、96-95でウォリアーズが勝利し、19年ぶり3度目の優勝を決めた。ファイナルMVPにはリック・バリーが選ばれた。
| 表 話  歴ゴールデンステート・ウォリアーズ 1974-75NBA優勝 |
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  10 チャールズ・ジョンソン | 15 チャールズ・ダドリー | 20 フィル・スミス | 21 ブッチ・ベアード | 22 スティーヴ・ブレイシー | 23 ジェフ・マリンズ | 24 リック・バリー (ファイナルMVP)| 32 ビル・ブリッジーズ | 34 フランク・ケンドリック | 40 デレック・ディッカー | 41 ジャマール・ウィルクス | 44 クリフォード・レイ | 52 ジョージ・ジョンソン | コーチ：アル・アットルス
ラストシーズン

レニー・ウィルケンズ　（1960-75） ラストシーズンはポートランド・トレイルブレイザーズで1シーズンだけプレイした。選手時代からコーチ職を兼任しており、引退後は各チームのコーチ職を歴任。プレイヤーとコーチ両方で殿堂入りを果たしている。
ウォルト・ベラミー　（1961-74）　ラストシーズンにニューオーリンズ・ジャズに移籍したが、僅か1試合出場したのみで引退した。
チェット・ウォーカー　（1962-75）　キャリア前半はウィルト・チェンバレン時代のフィラデルフィア・76ersで優勝を果たし、後半はシカゴ・ブルズでプレイしてその隆盛に貢献したが、彼の引退後にブルズは低迷期に入ってしまう。
ゼルモ・ビーティ　（1962-75） 1960年代のセントルイス・ホークスをレニー・ウィルケンズと共に支えた。1970年にはABAのユタ・スターズに移籍し、4シーズンNBAから離れるがこのシーズンにロサンゼルス・レイカーズに移籍した。
ハッピー・ハーストン　（1964-75）　1971-72シーズン、ロサンゼルス・レイカーズの33連勝戦士の一人。
ボブ・ルール　（1967-75）
歩兵第122連隊

歩兵第122連隊（ほへいだい122れんたい）は、大日本帝国陸軍第65旅団の部隊。1940年（昭和15年）8月、松山市にて編成される。
1941年（昭和16年）11月16日松山市三津浜を出港、11月23日台湾に上陸した。太平洋戦争開始後の1942年1月1日、ルソン島に上陸。
フィリピンの戦いに参加したのち、マーシャル諸島で終戦をむかえた。
夕張鉄道DD1000形ディーゼル機関車

夕張鉄道DD1000形ディーゼル機関車（ゆうばりてつどうDD1000がたディーゼルきかんしゃ）は、夕張鉄道で使用されていたディーゼル機関車である。
概要

夕張鉄道の貨物輸送合理化に伴い、日立製作所で1969年に製造され、DD1001・1002の2両が在籍した。形式はDD1000形。国鉄DD13 111以降の500PS車だが、同鉄道の最大勾配22.7パミールにおいて960tの荷重を牽引するという使用条件にあわせ、DMF31SB形にインタークーラを取り付けたDMF31SBI形を採用し出力が600PSにアップされているほか、ボンネットの形状もDD13とは異なる簡易工作型となっている。また、同線に存在したトンネルにあわせ、ボンネットに逆U字状のツララ切を装備した。
21形に混じって石炭列車を牽引したが、1975年の廃止後は1001は北炭化成工業所専用鉄道(同線の廃止後は北炭清水沢専用線を経て釧路開発埠頭に譲渡)、1002は北炭真谷地専用鉄道に譲渡された。
主要諸元

最大寸法：全長13,600mm、全幅2,960mm、全高2,849mm
機関（変速機）：DMF31SBI (DBS138)
台車：DT-113形式
紫の肖像

『紫の肖像』（むらさきのしょうぞう、原題: Who do We think We are）は、イングランドのロック・バンド、ディープ・パープルが1973年に発表した第2期最後のスタジオ・アルバム。