stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
2016年リオデジャネイロオリンピックのスペイン選手団
メダル獲得者

| メダル | 名前 | 競技 | 種目 | 日付 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 金 | ミレイア・ベルモンテ | 競泳 | 女子200mバタフライ | 8月10日 |
| 1 金 | マイアレン・コラント | カヌー | 女子スラロームK-1 | 8月11日 |
| 1 金 | マルク・ロペス ラファエル・ナダル | テニス | 男子ダブルス | 8月12日 |
| 1 金 | マルクス・ワルツ | カヌー | 男子K-1 1000m | 8月16日 |
| 1 金 | サウル・クラビオット クリスティアン・トロ | カヌー | 男子K-2 200m | 8月18日 |
| 1 金 | カロリーナ・マリン | バドミントン | 女子シングルス | 8月19日 |
| 1 金 | ルート・ベイティア | 陸上競技 | 女子走高跳 | 8月20日 |
| 2 銀 | オルランド・オルテガ | 陸上競技 | 男子110m障害 | 8月16日 |
| 2 銀 | エバ・カルボ・ゴメス | テコンドー | 女子57kg級 | 8月18日 |
| 2 銀 | バスケットボール女子スペイン代表 アンナ・クルス（英語版） シルビア・ドミンゲス（英語版） ラウラ・ヒル（英語版） アストウ・ヌドゥール（英語版） ラウラ・ニコルズ（英語版） ライア・パラウ（英語版） ルシーラ・パスクア（英語版） ラウラ・ケベード（英語版） レオノール・ロドリゲス（英語版） レティシア・ロメロ アルバ・トーレンス マルタ・シャルガイ | バスケットボール | 女子 | 8月20日 |
| 2 銀 | サンドラ・アギラール アルテミ・ガヴェソ エレーナ・ロペス ルルデス・モエダーノ アレハンドラ・ケレーダ | 体操 | 女子新体操団体総合 | 8月2１日 |
| 3 銅 | ミレイア・ベルモンテ | 水泳 | 女子400m個人メドレー | 8月6日 |
| 3 銅 | リディア・バレンティン | ウエイトリフティング | 女子75kg級 | 8月12日 |
| 3 銅 | ジョエル・ゴンサレス | テコンドー | 男子68kg級 | 8月18日 |
| 3 銅 | サウル・クラビオット | カヌー | 男子K-1 200m | 8月20日 |
| 3 銅 | バスケットボール男子スペイン代表 アレックス・アブリネス ホセ・カルデロン ビクトル・クラベール ルディ・フェルナンデス パウ・ガソル ウィリー・エルナンデス セルヒオ・リュル ニコラ・ミロティッチ フアン・カルロス・ナバーロ フェリペ・レジェス セルヒオ・ロドリゲス リッキー・ルビオ | バスケットボール | 男子 | 8月21日 |
| 3 銅 | カルロス・コロマ・ニコラス | 自転車競技 | 男子クロスカントリー | 8月21日 |
| 競技別メダル数 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 競技 | 金 | 銀 | 銅 | 合計 |  |  |
| カヌー | 3 | 0 | 1 | 4 |  |  |
| 陸上競技 | 1 | 1 | 0 | 2 |  |  |
| 競泳 | 1 | 0 | 1 | 2 |  |  |
| バドミントン | 1 | 0 | 0 | 1 |  |  |
| テニス | 1 | 0 | 0 | 1 |  |  |
| バスケットボール | 0 | 1 | 1 | 2 |  |  |
| テコンドー | 0 | 1 | 1 | 2 |  |  |
| 体操 | 0 | 1 | 0 | 1 |  |  |
| 自転車競技 | 0 | 0 | 1 | 1 |  |  |
| ウエイトリフティング | 0 | 0 | 1 | 1 |  |  |
| 合計 | 7 | 4 | 6 | 17 |  |  |
| 性別別メダル数 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 性別 | 金 | 銀 | 銅 | 合計 |
| 女子 | 4 | 3 | 2 | 9 |
| 男子 | 3 | 1 | 4 | 8 |
| 合計 | 7 | 4 | 6 | 17 |
競技別出場選手数

スペイン選手団はフェンシングとサッカーには出場していない。
| 競技 | 男子 | 女子 | 合計 |
| --- | --- | --- | --- |
| アーチェリー | 3 | 1 | 4 |
| 陸上競技 | 29 | 18 | 47 |
| バドミントン | 1 | 1 | 2 |
| バスケットボール | 12 | 12 | 24 |
| ボクシング | 2 | 0 | 2 |
| カヌー | 9 | 2 | 11 |
| 自転車競技 | 9 | 3 | 12 |
| 馬術 | 7 | 2 | 9 |
| ホッケー | 16 | 16 | 32 |
| ゴルフ | 2 | 2 | 4 |
| 体操 | 2 | 7 | 9 |
| ハンドボール | 0 | 14 | 14 |
| 柔道 | 2 | 3 | 5 |
| ボート | 2 | 2 | 4 |
| 7人制ラグビー | 12 | 12 | 24 |
| セーリング | 7 | 7 | 14 |
| 射撃 | 4 | 2 | 6 |
| 競泳 | 13 | 11 | 24 |
| シンクロナイズドスイミング | — | 2 | 2 |
| 卓球 | 1 | 2 | 3 |
| テコンドー | 2 | 1 | 3 |
| テニス | 5 | 4 | 9 |
| トライアスロン | 3 | 3 | 6 |
| バレーボール | 2 | 2 | 4 |
| 水球 | 13 | 13 | 26 |
| ウエイトリフティング | 3 | 1 | 4 |
| レスリング | 1 | 0 | 1 |

| 合計 | 162 | 143 | 305 |
晴のちカミナリ

晴のちカミナリ（はれのちカミナリ）はNHKで1989年4月12日～8月2日に放送されたテレビドラマ。原作は2代目林家正楽のエッセイ「正蔵師匠と私」。
ストーリー

昭和30年頃の東京・浅草。名落語家の竜蔵の弟子・竜治はハンサムで才能もある、真打昇進間近の二つ目。彼は恩人の未亡人で子持ちだが美しい舞姫・胡蝶と密かに愛し合うようになる。結核を患い働けなくなった胡蝶の為、噺家としての修行をも省みず必死で金を工面する竜治。しかし胡蝶は竜治を愛していればこそ彼と別れなければならないと、黙って竜治の前から姿を消す。自暴自棄の竜治はささいな不祥事で落語界から破門されるが、竜蔵の計らいでとある温泉町で働いていた胡蝶と再会、周囲の祝福を受け結ばれる。が、病身に無理を重ねていた胡蝶は直後に倒れ、あっけなく逝ってしまう。破門を解かれた竜治は、噺家として大成することを誰より願っていた胡蝶の思いを胸に、落語界に戻る…
竜治の悲恋物語に、落語の才能はないが後に名紙切りとなった弟弟子・小竜の成長物語を交えて描かれる人情ドラマ。
キャスト

一柳亭竜治 - 渡辺謙
一柳亭小竜 - 石橋保
一柳亭竜蔵 - 杉浦直樹
茜 - 藤田朋子
正義 - 野々村真
胡蝶 - 黒木瞳
翔子 - 美保純
茉莉 - 千石規子
東千代之介
菅井きん
赤沢大介
春風亭一朝
神田時枝
中村学
冨士眞奈美
鶴田忍
佐藤友美
キャスト > ゲスト出演者

小野みゆき（第1話）
西尾徳（第1話）
小野武彦（第2話）
3代目三遊亭圓歌（第2話）
4代目柳家小せん（第2話）
6代目古今亭志ん馬（第2話）
久保晶（第2・8話）
根上彩（第2・4・6・7話）
大塚周夫（第3・4・8・9話）
キラー・カーン（第4話）
加藤治（第4話）
須永慶（第6話）
チャック・ウィルソン（第7話）
伊佐山ひろ子（第9～11話）
主題歌

「ワンダラー 天衣無縫」（柳ジョージ）
スタッフ

脚本 - 高橋正圀
音楽 - 渡辺俊幸
演奏 - コンセール・レニエ
風俗考証 - 加太こうじ
落語指導 - 春風亭一朝
和菓子指導 - 新見幸一
題字 - 藤沢昌子
医事考証 - 行天良雄
方言指導 - 田村元治、明石良
考証協力 - 天野孝子
資料提供 - 落語協会
演出 - 岡本憙侑、西村与志木、古川仁、榎戸崇泰
サブタイトル

食う寝るところに住むところ
農薬は口に苦し
死んだはずだよお母さん
ドジから出た誠
春は名のみの
出世はこの次
あの道この道迷い道
女心と空きの部屋
破門の波紋
山のあなたの幸せは
花が散る時 蝶が飛ぶ
縁は異なもの切れぬもの
おあとがよろしいようで
柳沢正和

| やなぎさわ まさかず 柳沢　正和 |
| --- | --- |
生誕:   (1977-06-17) 1977年6月17日（47歳）  日本 東京都千代田区
出身校:  慶應義塾大学総合政策学部
職業:  外資系金融機関勤務
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柳沢 正和（やなぎさわ まさかず、1977年6月17日 - ）は、ゴールドマン・サックスプライムサービス部長。LGBT支援の認定NPO法人グッド・エイジング・エールズ所属。学校法人インターナショナル・スクール・オブ・アジア軽井沢（UWC ISAK Japan)評議員。
人物・略歴

東京都千代田区生まれ。慶應義塾大学総合政策学部卒業。2000年よりメリルリンチ証券に勤務。2002年より、ロンドンのメリルリンチに転勤し、5年間の海外勤務生活を送った。本人は、雑誌GQのインタビューで「この時に大きくイギリス社会がLGBTフレンドリーに転換するのを見て、日本もいつかは変わるではないかと希望を持った」と述べている。
帰国後2008年にドイツ証券ディレクターとなる。その後日本国内のLGBT支援のNPO法人グッド・エイジング・エールズgood aging yellsに所属。神奈川県葉山町に開いた「LGBTもそうでない人も、自分らしくすごせる”カラフルカフェ”」の初代店長を務める。その経験をTedxTokyoで話し、自身のゲイであるセクシャリティをカミングアウトした。世界中にインターネット中継されたスピーチは「史上最大級のカミングアウト」と報道された。
また職場でのLGBTの認知と積極的な会社の取り組みを求めるwork with prideプロジェクトに参画。2012年は日本IBM、2013年はソニー株式会社、2014年株式会社パナソニック、2015年株式会社リクルート・すまいカンパニー、そして2016年は第一生命保険株式会社と共同して、セミナーを開催、2016年のイベントでは日本中から約600名の人事担当者が参加した。また10月に日本初となる企業のLGBTに関する取り組み評価指標「PRIDE指標」を発表し、日本航空、関西電力、UBSグループなどをはじめとする53社が最高賞のゴールドを受賞した。
こうした試みを教育の世界にも広げて行きたいとの思いから、長野県軽井沢町に設立されたの日本初の全寮制インターナショナルスクール学校法人「インターナショナル・スクール・オブ・アジア軽井沢」ISAK Japan)の立ち上げに関わり、現在は評議員を務める。ISAKは2016年日本の学校としては初めて、世界的な学校連盟であるUnited World College(UWC)に加盟した。
2016年、英ファイナンシャル・タイムス紙が選ぶTop100LGBTエクゼクティブに選ばれた。またスイス・ダボス会議で開かれたマイクロソフトLGBTセッションにパネリストとして参加した。
現在、国際NGOヒューマン・ライツ・ウォッチ東京委員。LGBTアドバイザリー・コミッティー委員。同団体では2016年に日本のLGBTの子どもたちに対するいじめの実態を調査し、政策提言を行っている。
現在東洋経済オンラインで『LGBT最前線』の連載を持つ。
著書

柳沢正和、村木真紀、後藤純一『職場のLGBT読本―「ありのままの自分」で働ける環境を目指して』実務教育出版、2015年7月22日。ISBN 978-4788910942。
脚注・出典

↑  GQ Japan 2013年5月号　大手ビジネスマンが語る日本の今とこれから──日本のLGBT最前線
↑  史上最大級のカミングアウトをした男の語るカラフルな世界
↑  “LGBTが働きやすい企業は？ 国内初の指標、53社が「ゴールド」受賞”.   The Huffington Post. 2017年1月14日閲覧。
↑  Outstanding FT LIST
↑  柳沢正和さん　多様性受け入れ、企業に訴え LGBTの「伝道師」ダボス会議参加
↑  日本の学校におけるLGBT生徒へのいじめと排除
デルフィック領域

デルフィック領域（デルフィックりょういき、Delphic Expanse）はアメリカのSFドラマ・『スタートレック:エンタープライズ』に登場する架空の宇宙領域。22世紀頃までアルファ宇宙域に存在した。
特徴

領域の幅は最大で2000光年に及び、地球からは50光年の距離にある。その周囲を熱と圧力を持った特殊なガス物質が雲状に覆っており、その厚さは数100万キロに達する。この領域内に入るのは比較的容易だが脱出するのは困難である。また領域内に入った者は身体や精神に異常を来たすなど、奇妙な体験によって無事帰還できない。これらのことからデルフィック領域はその領域外の種族に危険視されている。
領域内では、強烈かつ局所的な重力の変位が起こり、物理法則までもが通常の宇宙空間とは異なるという事態が生じる。そのため通常の宇宙船での航行は非常に困難となり、乗組員に死の危険が伴う。これを防ぐためにはトレリウムDという特殊な物質で船を補強する必要がある（ただし一度補強してしまえば、あとは通常通り平穏な航行ができる）。
この領域起源の種族にはズィンディ、スカゴラ人、トリアノン人がいる。
トレリウムD

この物質で船体を覆うと、船は重力の影響を受けずにすむ。しかし、トレリウムDを合成するためには液体にする必要があり、液体の状態だと非常に不安定な物質となるため、精製は困難である。
また、トレリウムDはバルカン人にとっては地球人にとっての麻薬以上に有害であり（麻薬同様に依存性、禁断症状も伴う）、感情の制御が不能になったり、外形が変化したりして、最終的には死に至る。
九州リーグ

九州リーグ（きゅうしゅうリーグ）
九州リーグ (野球) - 野球の地域リーグ
九州サッカーリーグ - サッカーの地域リーグ
トップキュウシュウ - ラグビーの地域リーグ
防衛研究所

| 防衛研究所 |
| --- | --- |
 
正式名称:  防衛研究所
英語名称:  National Institute for Defense Studies
略称:  NIDS
組織形態:  防衛省施設等機関
所在地:   日本 〒162-8808 東京都新宿区市谷本村町5番1号 
設立年月日:  1952年8月1日
前身:  保安庁保安研修所
所管:  防衛省
出版物:  『安全保障戦略研究』
公式サイト:  防衛研究所
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防衛研究所（ぼうえいけんきゅうしょ、英: National Institute for Defense Studies, NIDS）は、東京都新宿区の防衛省市ヶ谷地区にある防衛省施設等機関の一つである。
概要

安全保障に関する諸問題について政策的研究・分析を行う防衛省のシンクタンク的な組織で、自衛隊における高級幹部等育成のための戦略大学レベルの教育機関としての機能を有する。2011年度（平成23年度）、予算は約16億円、人員は研究員85名で管理員47名の132名である。
防衛省の政策研究の中核として、安全保障や戦史に関して、政策指向を調査研究し、戦史史料を管理して公開するほか、教育訓練で自衛官のほか関係諸国から学生を受け入れる。
2013年（平成25年）12月17日に閣議決定・公開された中期防衛力整備計画に基づき、2016年（平成28年）8月に防衛省目黒地区から市ヶ谷地区へ移転した。
2022年（令和4年）8月1日をもって創立70周年を迎えて、キャッチコピーとして「NIDS 70th Anniversary ―更なる飛躍へ―」を掲げている。
設置課程

一般課程 - 1佐級の自衛官、課長補佐級の防衛省職員、他省庁・民間企業の研修員、他国軍の留学生らを対象とする約10か月の課程である。
特別課程 - 一般課程の上級課程にあたり、将補・1佐級の自衛官と課長級の防衛省職員、他省庁・民間企業の研修員を対象とする約3週間の課程である。
沿革

1952年（昭和27年）8月 - 保安庁保安研修所として発足。
1954年（昭和29年）7月 - 防衛庁発足、防衛研修所と改称。
1956年（昭和31年）5月 - 陸上自衛隊幹部学校より戦史室を編入。
1973年（昭和48年）4月 - 研究部、教育部の2部を新設、研究部に6研究室を新設し、調査研究・教育体制を確立。
1976年（昭和51年）5月 - 戦史室を戦史部に改め、戦史部に2研究室を設置。
1984年（昭和59年）7月 - 研究部を第1研究部及び第2研究部に組織改編。
1985年（昭和60年）4月 - 防衛庁防衛研究所と改称し、政策部門に直結した調査研究体制を確立。
1994年（平成6年）10月 - 陸・海・空自衛隊の各幹部学校及び統合幕僚学校の各図書室を防衛研究所の図書館（本館）に統合。
2001年（平成13年）3月 - 図書館（史料閲覧室）が歴史的資料を適切に管理する公文書館に類する機関として総務大臣により指定。
2002年（平成14年）
4月 - 図書館に史料室を新設。
8月 - 防衛研究所創立50周年。
2004年（平成16年）4月 - 統括研究官を新設、第1研究部及び第2研究部を研究部に改編。
2007年（平成19年）1月 - 防衛庁が省に昇格。防衛省防衛研究所と改称。
2009年（平成21年）4月 - 研究部に第7研究室を新設。
2011年（平成23年）9月 - 研究部を政策研究部、理論研究部及び地域研究部に、戦史部と図書館（史料室のみ）を戦史研究センターに改編するとともに企画部を新設。
2012年（平成24年）8月 - 防衛研究所創立60周年。
2015年（平成27年）4月 - 研究幹事、特別研究官（国際交流・図書担当）、特別研究官（政策シミュレーション担当）を新設。
2016年（平成28年）4月 - 地域研究部に中国研究室を新設。
市ヶ谷地区移転後の門標8月 - 防衛研究所が目黒地区（目黒区中目黒2丁目2番1号）から市ヶ谷地区に編入された旧国立印刷局市ヶ谷センター跡地に移転。図書館（本館）を航空自衛隊幹部学校に移管。
9月26日 - 「史料閲覧室」が開室。
内部組織

（2022年3月現在、主な出典：）
防衛研究所長（文官（背広組）・政令指定職4号（本省局長級））
副所長（陸将補（一））
研究幹事
企画部（総務、人事、会計並びに調査研究及び研修の総合的な企画及び調整）
総務課
企画調整課
政策研究部（防衛政策・諸外国の国防政策・戦略理論・グローバルな安全保障に関する調査研究）
防衛政策研究室
軍事戦略研究室
グローバル安全保障研究室
サイバー安全保障研究室
理論研究部（我が国及び諸外国の政治・法制・社会及び国防経済学や紛争後復興に関する調査研究）
政治・法制研究室
社会・経済研究室
地域研究部（国際関係及び諸外国の情勢に関する調査研究）
中国研究室
アジア・アフリカ研究室
米欧ロシア研究室
教育部（幹部自衛官その他幹部職員への安全保障に関する教育）
教務課
教育課程運営室
戦史研究センター（戦史に関する調査研究、戦史の編さん及び戦史史料の管理・調査研究）
戦史研究室
安全保障政策史研究室
国際紛争史研究室
史料室
特別研究官（国際交流・図書担当）
図書運営班
特別研究官（政策シミュレーション担当）
政策シミュレーション室
図書館（航空自衛隊幹部学校に移管）
関係する人物一覧

在籍する（した）研究者には民間の出身者、自衛官（いわゆる「制服組」）出身者の双方が存在する。
石沢芳次郎
石津朋之
立川京一
小谷賢
荒川憲一
太田清彦
坂口大作
佐藤丙午
阿久津博康
若泉敬
野村実
桃井真
長尾雄一郎
原剛
秦郁彦
高木誠一郎
波多野澄雄
平松茂雄
赤木完爾
道下徳成
加藤朗
安田淳
中村好寿
小川伸一
小塚郁也
武貞秀士
山下光
高橋杉雄
鶴岡路人
兵頭慎治（wikidata）
千々和泰明
吉田ゆかり
橋本芳子

橋本 芳子（はしもと よしこ）は唄・細棹三味線・箏演奏家。東京都出身。
略歴

母は、山田流箏曲の橋本蘭声。その後西潟昭子に師事。東京造形大学造形学部デザイン学科卒業。NHK邦楽技能者育成会第36期卒業。NHK-FM『邦楽百番』、『邦楽のひととき』に出演。
1993年：インドネシア「ジャカルタフェスティバル」出演。
2001年：グループ絃として国際交流基金事業によりインドネシア公演、トルコ公演 他 海外公演実施。
2001年・2003年：「橋本芳子リサイタル」（文化庁芸術祭参加公演）開催。
2001年：CD「山田流箏曲 橋本芳子」リリース。
2003年：「ライブ うたもの語り」をシリーズで継続中（2010年現在Vol.10）。
略歴 > 専門書執筆

NEO-KOTO指導書（ヤマハ協賛）
箏指導法テキスト（ヤマハ協賛）
教科書「高校音楽 I」（教育出版）
柳沢澄子

柳沢 澄子（柳澤 澄子、やなぎさわ すみこ、1913年11月22日 - 2013年9月20日）は、日本の被服学者。お茶の水女子大学名誉教授。被服構成学を研究した。
生涯

長野県生まれ。1934年東京女子高等師範学校家事科卒。1959年「日本人成人女子の生体学的研究並びにそれによる衣服寸法の基準設定」で東京大学医学博士。長野県女子専門学校教授、実践女子専門学校教授、東京女子高等師範学校助教授、お茶の水女子大学教授。79年定年退官、名誉教授、大妻女子大学教授。
著書

『被服体型学』光生館 1976
『私の歩んだ道 被服構成学の半世紀 随想集』私家版 1992
著書 > 編著

『被服構成学』編 お茶の水女子大学家政学講座 光生館 1971
『被服構成学実験』編著　家政学実験シリーズ　産業図書 1977
『服装概説 菅原教造先生遺稿集』編 近藤出版社 1989
『着装の科学』近藤四郎共編著 光生館 1996
『子どもの心身の発達を促す手仕事のすすめ 折る・編む・縫う』祖父江茂登子,近藤四郎共編著 家政教育社 1997
『フェルトは生きている! フェルトで作った小品集 私家版』柳澤由紀原画 つばき工房 1998
論文

<柳沢澄子
配置計画

配置計画（はいちけいかく、layout plan）とは、建築用語では設備や施設を敷地内に建物施設の建設計画を行う際に、全体を構成する要素である施設、建築物、動線、空地（くうち）等をどのように配置するかを示す敷地計画（site plan）の意味合いと、各階フロアにおける家具や設備配置のプランニングなどを表す。
敷地計画の場合は周辺を含む敷地環境、敷地の物理的、社会的特長等を考慮し、配置される要素の効果が最大限に生じることが望まれる。
建築用語・都市計画用語で、都市基幹施設や土地利用の概略的な配置計画を都市全体について定めておき、個々の地区を開発するゾーニングという手法などや施設の都市計画の構成要素として、都市基幹施設や公共公益施設の配置計画、また緑地には公共公益施設における植栽地等で使用されるほか、設備の場合などで使用される。
この用語は、このほかには学校配置計画といった自治体規模の施設計画の、そして配属案検討の意味合いでの使用方法があり、集積回路設計の一工程にも配置計画（フロアプラン）がある。
配置計画を示した図面を「配置図」と呼ぶ。
配置計画の例

PAエンジニアが行うスピーカーの配置計画
Sequence-pair - 集積回路設計の一工程である配置計画（フロアプラン）での利用を目的として開発
集積回路設計配置計画
成田国際空港 航空会社再配置計画
配線用差込接続器の配置計画
コントロールスウィートの基本配置計画・コントロールルームの配置計画
ポラリスSLBM分散配置計画（アメリカ）
学校の、教室配置計画
学校再配置計画 - 教育委員会による公立高等学校適正配置計画、中学校適正配置計画、小学校再配置計画（これに伴い廃校になるケースも）など
電源開発発電所配置計画 - 見直しに伴い改めて経済産業省に原子炉設置許可申請
小島 (愛媛県)軍事施設配置計画
LANパーティー配置計画
ボザール様式芸術作品としての住宅配置計画
柏の葉施設配置計画
鉄筋コンクリート構造による柱の配置計画
福島第一原子力発電所#配置計画
応急仮設住宅団地における配置計画
ターミナルビルなどの配置計画
学校建築のクラスター型教室配置計画
キャンパス配置計画
都市や敷地における施設配置計画
幹線道路の配置計画
新市街地の配置計画
緑地配置計画
モダニズムの合理的手法による建物の配置計画
総合病院施設整備配置計画
中央港業務センター配置計画
都市の通りの配置計画
工場・工業地帯全体の配置計画
など。
デルフィニジン

| デルフィニジン |
| --- | --- |

IUPAC名2-(3,4,5-trihydroxyphenyl)chromenylium-3,5,7-triol
識別情報
CAS登録番号: 13270-61-6 , [528-53-0] (chloride)
PubChem: 68245
ChemSpider: 61545 
E番号: E163b (着色料)
KEGG: C05908 
ChEMBL: CHEMBL590878 
 SMILES Oc3cc(O)cc(c3CC2O)OC2c(cc1O)cc(O)c1O [Cl-].Oc1cc(cc(O)c1O)c3[o+]c2cc(O)cc(O)c2cc3O 
 InChI InChI=1S/C15H10O7.ClH/c16-7-3-9(17)8-5-12(20)15(22-13(8)4-7)6-1-10(18)14(21)11(19)2-6;/h1-5H,(H5-,16,17,18,19,20,21);1H Key: FFNDMZIBVDSQFI-UHFFFAOYSA-N  InChI=1/C15H10O7.ClH/c16-7-3-9(17)8-5-12(20)15(22-13(8)4-7)6-1-10(18)14(21)11(19)2-6;/h1-5H,(H5-,16,17,18,19,20,21);1HKey: FFNDMZIBVDSQFI-UHFFFAOYAW 
特性
化学式: C15H11O7
モル質量: 303.24 g mol−1
精密質量: 303.050477
特記なき場合、データは常温 (25 °C)・常圧 (100 kPa) におけるものである。
デルフィニジン（delphinidin）は、アントシアニジンの1種であり、多数の植物に含まれている色素の1つでもある。
所在

デルフィニジンは植物の色素の1つであり、複数の野菜や果物などに見られる。例えば、スミレ属やデルフィニウム属の花弁の青色を出している色素であり、また、カベルネ・ソーヴィニヨンの原料のブドウの赤紫色を出している色素でもある。これ以外にクランベリーやコンコード (ブドウ)、ザクロにも含まれる。
性質

デルフィニジンは植物において、抗酸化物質としての作用も有する。
また、他のほぼ全てのアントシアニジンと同様に、デルフィニジンもpHによって色調が変化する。具体的には、塩基性の溶液中では青色、酸性の溶液中では赤色に色が変わる。
配糖体

ビオルデルフィン（デルフィニジン-3-ルチノシド-7-O-(6-O-(4-(6-O-(4-ヒドロキシベンゾイル)-β-D-グルコシル)オキシベンゾイル)-β-D-グルコシド）は、トリカブトの花弁の青紫色を出している。
ミルチリン（デルフィニジン-3-O-グルコシド）とツリパニン（デルフィニジン-3-O-ルチノシド）は、クロスグリのポマースに含まれる。
柳沢温泉 (栃木県)

|  柳沢温泉> 温泉情報 |
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所在地:  栃木県那須郡那須町
交通:  鉄道 : 宇都宮線黒磯駅よりタクシーで約30分 車 : 東北自動車道那須ICより約20分
泉質:  塩化物泉
泉温（摂氏）:  6.3 °C
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柳沢温泉（やなぎさわおんせん）は、栃木県那須郡那須町（旧国下野国）にある温泉。
泉質

カルシウム・マグネシウム・ナトリウム - 炭酸水素塩・塩化物冷鉱泉
源泉温度 : 6.3℃
泉質 > 効能

神経痛・リューマチ・腰痛・関節痛・やけど
※注 : 効能はその効果を万人に保証するものではない
温泉街

那須ハイランドパークの近くに位置する古くからある鉱泉湯治宿の清水屋がある。2019年現在、日帰り入浴のみ可能。
アクセス

鉄道 : 宇都宮線黒磯駅よりタクシーで約30分。
車 : 東北自動車道那須ICより約20分。
| 表 話  歴温泉 |
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| 用語 |  鉱泉 - 冷泉  熱水泉  間欠泉  源泉  掛け流し  モール泉  黒湯  赤湯  にごり湯  泉質  療養泉  温泉分析書  外湯  内湯  露天風呂  足湯  手湯  湯治  温泉療法  温泉療法医  飲泉  湯の花  温泉藻  温泉街  温泉郷  温泉宿  温泉都市  泉都  地獄  人工温泉  造成温泉  温泉法  鉱泉分析法指針  日帰り入浴施設  共同浴場  温泉マーク  野湯  秘湯  入湯税  隠し湯  引湯  |  |
| 世界の温泉 |  世界の温泉地一覧  バーデン＝バーデン  スパ  |  |
| 日本の温泉 |  日本の温泉地一覧  日本三大温泉などの一覧  温泉関連の文化財一覧  温泉番付  日本百名湯  名湯百選  国民保養温泉地  国際観光温泉文化都市  温泉施設が併設されている道の駅一覧  |  |
| 療養泉の泉質 |  単純温泉  二酸化炭素泉  炭酸水素塩泉  塩化物泉  硫酸塩泉  含鉄泉  含アルミニウム泉  含銅-鉄泉  硫黄泉  酸性泉  放射能泉  |  |
| 温泉食品・温泉地熱料理 |  温泉卵  温泉饅頭  地獄蒸し  磯部せんべい  炭酸せんべい  |  |
| 研究所 |  京都大学大学院理学研究科附属地球熱学研究施設  九州大学温泉治療学研究所  岡山大学地球物質科学研究センター  大分県温泉熱利用農業研究所  原子爆弾被爆者別府温泉療養研究所  |  |
| 温泉分析機関 |  薬剤師会検査センター  公益財団法人中央温泉研究所  |  |
| 関連人物 |  野口悦男  野口冬人  藤田聡  郡司勇  古田靖志  松田忠徳  石井宏子  |  |
| 関連項目 |  公衆浴場  銭湯  スーパー銭湯  健康ランド  プール  温泉偽装問題  別府温泉観光産業大博覧会  いい湯だな  温泉入浴指導員  温泉利用指導者  |  |
| 外部リンク |  全国約2700ヶ所の温泉地検索（一般社団法人日本温泉協会）  |  |
| カテゴリ |  温泉  現存しない温泉  世界の温泉の画像（コモンズ）  日本の温泉の画像（コモンズ）  |  |
 ポータル
紀氏

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: この項目では、武内宿禰の子の紀角宿禰（きのつののすくね）を始祖とする紀氏について説明しています。天道根命を始祖とする紀氏については「紀伊国造」をご覧ください。
| 紀氏 |
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氏姓:  紀臣 のち紀朝臣
氏祖:  紀角
種別:  皇別
本貫:  大和国平群郡紀里 和泉国日根郡 山城国紀伊郡 など
著名な人物:  紀小弓 紀大磐 紀古佐美 紀長谷雄 紀貫之
後裔:  都怒国造 坂本朝臣 池田氏（武家） 益子氏（武家） 堀田氏（社家） 田中家（社家） 善法寺家（社家） 財前氏（武家）など
凡例 / Category:氏
紀氏（きうじ）は、「紀」を氏の名とする氏族。
大和国平群県紀里（現在の奈良県生駒郡平群町上庄付近）を本拠とした古代豪族である。姓は初め臣（おみ）であり、天武天皇13年（684年）八色の姓制定に伴い朝臣へ改姓した。
概要

記紀などの所伝によれば、孝元天皇の子孫で、武内宿禰の子である紀角を始祖とするが、この2代はともに母方が紀伊国造家の出自であったとされており、この関係から紀氏は早くから武門の家柄として大和王権に仕えたらしい。具体的には、雄略天皇朝の小弓、顕宗天皇朝の大磐、欽明天皇朝の男麻呂などが、朝鮮半島での軍事・外交において活躍したと伝わる。葛城氏・巨勢氏・平群氏などと同じく武内宿禰系の豪族であるにもかかわらず、大化前代に大臣を出していない点は留意されよう。
天智天皇朝には大人が御史大夫となり、奈良時代に入ってからは、麻呂が大納言、麻路が中納言、飯麻呂が参議となっている。諸人（贈太政大臣）の女橡姫と志貴皇子との間に生まれた白壁王が光仁天皇として即位すると、その外戚としてさらに繁栄し、桓武天皇朝までに広純と家守が参議に、船守と古佐美が大納言に昇った。彼らは奥羽における蝦夷叛乱の鎮定など軍事面での活躍も特筆されるが、平安時代初期には藤原北家の隆盛に圧倒されるようになる。広浜・百継以降は公卿に昇る者が途絶え、名虎が娘を入内させるが家運は好転せず、応天門の変で夏井が配流されると一族は衰退した。宇多天皇に重用された長谷雄より後は、政治・軍事面で活躍する機会がほぼなくなり、淑望・在昌や貫之・友則・時文などの文人・歌人を輩出するに留まる。
紀氏の流れをくむ末裔として、田長流の石清水八幡宮別当家（田中・善法寺家）の他、下野に下向した清主より出たとされる下野紀党（益子氏）、長谷雄流を称する池田氏･信太氏・細見氏・大井氏・中村氏・品川氏・春日部氏・堀田氏・浦上氏・安富氏・高安氏などが挙げられる。また、紀伊国造家は天元年間に男子が途絶えたため、長谷雄の曾孫行義を嗣として以降朝臣姓を称した。なお、中世以降の紀氏には、橘朝臣姓を仮冒した者が多いと言われる[要出典]。
呉興郡

呉興郡（ごこう-ぐん）は、中国にかつて存在した郡。三国時代から唐代にかけて、現在の浙江省湖州市一帯に設置された。
概要

266年（宝鼎元年）、三国の呉により呉郡と丹陽郡を分割して呉興郡が立てられた。呉興郡は陽羡・永安・余杭・臨水・故鄣・安吉・原郷・於潜・烏程の9県を管轄した。治所は烏程県に置かれた。
晋のとき、呉興郡は烏程・臨安・余杭・武康・東遷・於潜・故鄣・安吉・原郷・長城の10県を管轄した。
南朝宋のとき、呉興郡は烏程・東遷・武康・長城・原郷・故鄣・安吉・余杭・臨安・於潜の10県を管轄した。
南朝斉のとき、呉興郡は烏程・武康・余杭・東遷・長城・於潜・臨安・故鄣・安吉・原郷の10県を管轄した。
589年（開皇9年）、隋が南朝陳を滅ぼすと、呉興郡は廃止されて、蘇州に編入された。602年（仁寿2年）、湖州が設置された。605年（大業元年）、呉州に統合された。607年（大業3年）に州が廃止されて郡が置かれると、呉州は呉郡と改称された。
621年（武徳4年）、唐が李子通を平定すると、烏程県に湖州が置かれた。742年（天宝元年）、湖州は呉興郡と改称された。758年（乾元元年）、呉興郡は湖州と改称され、呉興郡の呼称は姿を消した。
関係の正規化

関係の正規化（かんけいのせいきか）は、関係データベース (リレーショナル・データベース) において、関係（リレーション）を正規形と呼ばれる形式に準拠させることにより、データの一貫性の維持と効率的なデータアクセスを可能にする関係設計を導くための方法である。正規形には様々なものが存在するが、いずれにせよ、正規化を行うことにより、データの冗長性と不整合が起きる機会を減らすことができる。
多くの関係データベース管理システム (RDBMS) は、論理的なデータベース設計とデータを格納する物理的な実装方法とが十分に分離されていないので、完全に正規化されたデータベースへのクエリ（検索質問）はパフォーマンスが良くないことがある。このような場合、パフォーマンスを向上させるためにデータの一貫性の低下と引き換えにあえて非正規化されることもある。
正規形の定義の解釈

ある正規形であるためには、ある時点でたまたま関係（表、テーブル）中にあるすべての組（タプル、行）の値がその定義に当てはまるだけでは十分でなく、過去及び将来において、その関係中の組に増減があっても、定義から外れることがないように属性（列、カラム）が定義されていることを要する。
注意すべきは、実際の関係データベース管理システムでは、属性の定義域（ドメイン）に合致する限りで関係の中にどんな値からなる組でも入れることができるが、ここでの議論は「関係にはそれぞれの属性に対応した現実の事象を表す組としてシステム要件上あり得るものだけが入る」という暗黙の制約が仮定されていることである。言い換えれば、正規形の定義では各属性の値が属性ごとに一定の意味を持っていることが仮定される。これは、正規化が、与えられたある特定の要件に対して、ある特定の妥当な設計を導くための方法であることに由来する。
例えば、気象観測システム内に {観測日, 観測地, 気温} という列からなる気温観測テーブルがあるとき、{'6/9', '東京', 20} といった気温の観測データと考えられるものだけが入ると考え、システム要件から見てあり得ないもの、例えば {'6/9', '東京', -1000} といったあり得ない気温を持つ行や、政治家の誕生日、氏名、身長を表す {'1/8', '小泉純一郎', 169} といった行が入ってくることはないと仮定される。そのような仮定をすればそれぞれの定義の課する条件を常に満たすといえるとき、それぞれの正規形であるというのである。
以上の理由により、ある関係の形式的な定義を見ただけでは、それが正規形であるかどうかを判断することはできず、それには各属性の意味ないしそれに関するシステム要件を知る必要がある。ただし、この種の議論を行うとき、属性などに付けられた名前が自己説明的であるときは、いちいちそれらの意味を明示的に定義しないのがふつうである。
著名な正規形

これまでに様々な正規形が定義されてきているが、第1～第5正規形及びボイス・コッド正規形がとくに広く知られている。以下ではこれらの正規形の定義を列挙する。
以下で、後に示した正規形は、それより前に示した正規形の十分条件になっている。例えば、第3正規形は常に第2正規形である。なお、歴史的な順序としては、まずエドガー・F・コッドにより第3正規形までが定義され、次に第3正規形の「修正」としてボイス・コッド正規形が定義された後、ロナルド・フェイギンにより第4正規形及び第5正規形が定義された。
これらの定義に沿った正規化は実務的にもよく行われるが、その際は、第3正規形までに止めて、それで一応、十分に正規化されたと考えることが多い。
著名な正規形 > 第1正規形

関係がスカラ値のみを持ちうるとき、その関係を第1正規形 (first normal form; 1NF) であるという。スカラ値とはそれ以上分割できない値のことをいい、単一の数値や単語は一般にスカラ値だが、表や配列、カンマで区切った文字列などはふつうスカラ値ではない。第1正規形を満たさない関係は、その中の値を必ずしもリレーショナル演算（関係代数ないし関係論理による演算）の対象とすることができないという問題を持つ。
第1正規形の定義が意味することは、リレーショナル演算は単一の値として定義された以上に分割してデータを取り扱うことができないから、その必要があるデータは初めから単一の値に分解した形で関係に格納できるように設計すべきだということである。つまり、ある値がスカラ値であるかどうかは、その値をそれ以上分解して操作する必要があるかどうかによって初めて定まる。
同一定義域に属するスカラ値を複数組み合わせたもの（これはスカラ値でない）を1つのデータとして関係に格納しようとするとき、そのデータを繰り返しグループや反復群などという。データベース設計を行う際、スカラ値でないものを導入する必要に迫られる場合には、このような形になっていることが多い。繰り返しグループを排除して第1正規形にするには、関係内の反復する内容をそうでないものと別々の関係に分割し、それらの関係を主キーと外部キーの関連で結びつければよい。
著名な正規形 > 第2正規形

ある関係が、第1正規形で、かつ、すべての非キー属性が、すべての候補キーに対して完全従属するとき、第2正規形 (second normal form; 2NF) であるという。つまり、第2正規形では、候補キーの一部に関数従属する非キー属性があってはならない。
A及びBを属性または属性の集合としたとき、「AがBに関数従属する」とは、Bの値を決めると、常にAの値が一つに定まるような性質をAが有することをいい、これをB → Aと書く。矢印の左側、つまりここでのBのことを決定項、右側、つまりここでのAのことを従属項という。属性の集合は { } で括る。（なお、A → A、{A, B} → A のように、従属項と決定項が同じか、従属項が決定項に含まれる属性だけからなる場合を自明な関数従属といい、以下の説明では関数従属から自明な関数従属を除く。）
{会員番号, 会員氏名} という関係の場合、会員番号が決まれば会員氏名も一つに定まるから、会員氏名は会員番号に関数従属する。この例でわかるように、関数従属しているためには、従属項の値が単に一つの値に対応することだけが必要であり、従属項の実際の値を導き出すのに、決定項の値だけでは情報が不足していても良い。つまり、関数従属とは、決定項が従属項のデータを取り出すための「アドレス」として使えることを意味する。
複数の属性からなる決定項のうち一部の属性にも関数従属することを部分（関数）従属（性） といい、複数の属性からなる決定項に関数従属するが部分従属はしないことを完全（関数）従属（性） という。つまり、決定項に「余分な属性」がない場合が完全従属である。
候補キーでなく、かつ、候補キーの一部でもないような属性を「非キー属性」という。候補キーに部分従属する非キー属性は、それらが表す事象の発生・消滅・変化の点において、その他の属性と直接の関連がないにもかかわらず、それらとともに一つの組にまとめられてしまっている。そのため、第2正規形でない関係は、そのような属性をその他の属性とは独立して挿入・削除・更新する必要が生じるにもかかわらず、それをすることができない（無理に行えば更新異常を起こす）。第2正規形では、この問題の一部が解決されるが、推移的関数従属性（後述）が残る。
例えば、{会社コード, 代表者氏名, 従業員番号, 従業員氏名} という従業員台帳関係で、{会社コード, 従業員番号} の集合が候補キーだとすると（従業員番号は会社内でのみ一意性が保証されているものとする）、会社コード → 代表者氏名 という部分従属があるから、この関係は第2正規形ではない。この関係では、会社コードと代表者氏名の対応が組によって異なるという事態が発生する危険があるし、従業員のデータが存在しない会社については会社コードと代表者氏名の対応を保存することができない。
第1正規形の関係は、常に無損失なように第2正規形に分解することができる。無損失とは、分解してできた関係を結合して元の関係に復元できることを指す。
著名な正規形 > 第3正規形

ある関係が、第2正規形で、かつ、非キー属性があるならば、それら全てが候補キーに非推移的に関数従属するとき、第3正規形 (third normal form; 3NF) であるという。
候補キーA及び非キー属性B, Cを含む関係があり、A → BかつB → Cのとき、Cは候補キーAに推移的に関数従属するという。推移的に従属する属性に従属する非キー属性も同様である。非推移的に従属するとは、関数従属するが推移的に関数従属していないことをいう。
第3正規形の目的と利点は、第2正規形とほぼ同様で、差異は、第2正規形が候補キーの一部に対する従属を問題とするのに対し、第3正規形は他の非キー属性に対する従属を問題とする、という点である。
例えば、{会員番号（候補キー）, 氏名, 所属店コード, 所属店名} という属性からなる店舗の顧客会員台帳関係では（会員は常に1つの店舗にだけ所属するものとする）、会員番号 → 所属店コードであるが、所属店コード → 所属店名でもあるから、所属店名は会員番号に推移的に従属する。したがって、この関係は第3正規形でない。所属店コードが同一なのに組によって所属店名が異なるという危険が生じうる点、会員がいない店舗に対するコードと名称の対応を保存できない点など、不利な点は第2正規形と同様である。
第2正規形の関係は、常に無損失なように第3正規形に変形することができるが、その方法には妥当でないものがありうる。例えば、先程の例で挙げた関係を第3正規形に変形する方法としては、{会員番号, 氏名, 所属店コード}{所属店コード,所属店名} の2つの関係に分解する方法と、{会員番号, 氏名, 所属店コード}{会員番号, 所属店名} の2つの関係に分解する方法が考えられるが、後者の方法は妥当でない。なぜなら、この方法では、先に挙げた不利な点が解決されず、更新異常を防ぐためには、両関係のデータ間の関連が監視されなければならないからである。
このようなことが起こるのは、元の関係にあった所属店コード → 所属店名の関連を、分解後の各関係における関数従属性から導くことができない形になっているからである。一般に、関係Rをその射影である関係R1と関係R2に分解して正規化する場合、「R1とR2の上の関数従属性からRの関数従属性をすべて導くことができ、かつ、R1とR2に共通の属性が、そのいずれかにおいて候補キーを構成する」という条件を満たすように分解するのが妥当である。なお、このような条件を満たす分解を従属性保存といい、その場合のR1とR2は、両関係中のデータ間の関連を監視することなく更新できるという意味で、独立であるという。第2正規形の関係は、常に無損失かつ独立なように第3正規形に分解することができる。
妥当な第3正規形では、関数従属に関する更新異常の問題がほぼ解決されるが、複数の属性からなる候補キーがある場合にまだ例外が残る。
著名な正規形 > ボイス・コッド正規形

ある関係上に存在する自明でない全ての関数従属性の決定項が候補キーであるとき、かつそのときに限り、その関係はボイス・コッド正規形 (Boyce/Codd normal form; BCNF) であるという。すなわち、ボイス・コッド正規形では、すべての属性が候補キーに完全従属する。この定義には第3正規形への言及がないが、ボイス・コッド正規形の関係はすべて第3正規形でもある。
ボイス・コッド正規形は、ほとんどの場合第3正規形と等価であり、複数の属性からなる候補キーが複数存在する場合にのみ差異が生じうる。第3正規形は非キー属性を従属項とする関数従属性だけを問題とするので、候補キーを構成する属性の間に候補キーを決定項としない関数従属性が存在することを許す。ボイス・コッド正規形では、この問題が存在することを許さない。ボイス・コッド正規形は、いわば第3正規形をより完全にしたものである。
第3正規形の関係は、常に無損失なようにボイス・コッド正規形に分解することができる。
著名な正規形 > 第4正規形

第4正規形 (fourth normal form; 4NF) では候補キーではない属性への多値従属性をもった属性があってはならない。
多値従属性の定義を述べる。
R を関係とし、A, B, C を、R の属性集合の任意の部分集合とする。
R のある (A値, C値) 対に対応するB値の集合がA値だけに依存し、C値には独立かつそのときに限り、B は A に多値従属しているといい、次のように表す。
例を示して説明する。
この例は、講義コースの関係データベースである。
各コースで推奨されている参考図書がある。
各コースには講義する予定となっている講師がいる。
| コース | 参考図書 | 講師 |
| --- | --- | --- |
| AHA | Silberschatz | John D |
| AHA | Nederpelt | John D |
| AHA | Silberschatz | William M |
| AHA | Nederpelt | William M |
| AHA | Silberschatz | Christian G |
| AHA | Nederpelt | Christian G |
| OSO | Silberschatz | John D |
| OSO | Silberschatz | William M |
講師はコースに属している。
参考図書はコースに属している。
講師と参考図書は互いに独立している。
こうしたことから、このデータベース設計には多値従属性が存在すると、述べることができる。
この例の関係は {コース, 参考図書, 講師} を候補キーとするボイス＝コッド正規形 (BCNF) であるが、第4正規形 (4NF) ではない。
仮に AHA コースに新しい参考図書を追加しようとする場合、そのコースの各講師のデータに対して参考図書を追加しなければならない。
逆に AHA コースに新しい講師を追加しようとする場合も同様である。
形式的にはこの例の関係には次の2つの多値従属性がある。
{コース}  {参考図書}
{コース}  {講師}
この例の関係のように、決定項（多値従属性の左側）が候補キーではない多値従属性のある関係では、冗長性がある。
正規化においては、自明でない多値従属性の存在する関係においては決定項が候補キーである場合に限り、第4正規形 (4NF) である。
このとき多値従属性は事実上は関数従属性である。
多値従属性は関数従属性を一般化した概念と位置づけることができる。
前述の例の関係は、次のように2つの第4正規形 (4NF) の関係に分解して正規化することができる。
著名な正規形 > 第5正規形

第5正規形 (fifth normal form; 5NF) を満たす関係は、その関係が第4正規形であり、さらにその関係に含まれる結合従属性の決定項が候補キーのみである場合、かつその場合だけである。
第5正規形は、射影-結合正規形 (project-join normal form; PJ/NF) とも呼ばれる。
結合従属性の定義を述べる。
R を関係とし、A, B, ... , Z を、R の属性集合の任意の部分集合とする。
このとき、R が A, B, ... , Z 上の射影の結合と等しいときかつそのときに限り、R は結合従属性
を満たすという。
例を示して説明する。
この例は、医療情報の関係データベースである。
このデータベースには精神科医-保険会社-病気関係が一つ存在する。
精神科医-保険会社-病気関係の候補キーは、{精神科医, 保険会社, 病気} である。
この候補キーは3つの属性から構成される複合キーである。
各精神科医は、それぞれがいくつかの保険会社から払い戻しを受けて治療を行う。
各精神科医は、それぞれがいくつかの病気を治療することができる。
各保険会社は、それぞれがいくつかの病気を保険の対象とする。
| 精神科医   | 保険会社   | 病気   |
| --- | --- | --- |
| Dr. James   | Healthco   | 不安状態   |
| Dr. James    | Healthco    | うつ病   |
| Dr. Kendrick   | FriendlyCare   | 強迫神経症   |
| Dr. Kendrick   | FriendlyCare   | 不安状態   |
| Dr. Kendrick   | FriendlyCare   | うつ病   |
| Dr. Kendrick   | FriendlyCare   | 気分障害   |
| Dr. Lowenstein   | FriendlyCare   | 不安状態   |
| Dr. Lowenstein   | FriendlyCare   | 統合失調症   |
| Dr. Lowenstein   | Healthco   | 不安状態   |
| Dr. Lowenstein   | Healthco   | 認知症   |
| Dr. Lowenstein   | Victorian Life   | 転換性障害 |
精神科医は患者に対して、払い戻しができる範囲での治療法を行うことができる。
患者は病気にかかっており、契約した保険会社の保険に入っている。
精神科医と保険会社と病気の正当な組み合わせだけが、この関係に含まれるような制約が、全くなかった場合には、この3つの属性をもつ精神科医-保険会社-病気関係は、正しく現実世界の要件に適合するように、再設計をしなければならない。
しかしながら、ここで次の規則を適用すると前提する。
「ある精神科医が、保険会社 P の保険に入っている患者に対して、払い戻しができる範囲での治療法を行うことを承認されていて、その精神科医は病気 C の治療ができるのであれば、 – 保険会社 P が病気 C を保険の対象としている場合 – その精神科医は病気 C にかかっていて保険会社 P の保険に入っている患者に対して払い戻しができる範囲での治療を行うことができる、という命題は真にならなければならない。」
精神科医-保険会社-病気関係には、明らかに冗長性がある。
Dr. Lowenstein のデータを例にして考える。
Dr. Lowenstein がFriendlyCare社から払い戻しを受けているという事実が、2つの組に出現している。
Dr. Lowenstein がHealthco社から払い戻しを受けているという事実が、2つの組に出現している。
Dr. Lowenstein が不安状態の治療をすることができるという事実が、2つの組に出現している。
精神科医-保険会社-病気関係は、第4正規形であるが、第5正規形ではない。
なぜなら、精神科医-保険会社-病気関係においてある結合従属性を満たすが、これはこの関係のただ一つの候補キー {精神科医, 保険会社, 病気} によって意味されるものではないからである。
先述の前提のもとでは、精神科医-保険会社-病気関係は3つの関係に分解することができる。
精神科医-保険会社-病気関係の分解手順は次のとおりである。
精神科医-保険会社-病気関係を {精神科医, 病気} で射影して、精神科医-病気関係を得る。
精神科医-保険会社-病気関係を {精神科医, 保険会社} で射影して、精神科医-保険会社関係を得る。
精神科医-保険会社-病気関係を {保険会社, 病気} で射影して、保険会社-病気関係を得る。
この関係分解により冗長性がどのように除去されるのかに注意すること。
例えば、Dr. James が FriendlyCare 社から払い戻しを受けて治療するようになる場合を考える。
関係分解前の精神科医-保険会社-病気関係では、Dr. James は FriendlyCare 社が保険の対象としている不安状態とうつ病の治療ができるため、精神科医-保険会社-病気関係に2つの組を追加しなければならない。
関係分解後では、精神科医-保険会社関係に1つの組を追加するだけでよい。
著名な正規形 > 第5正規形の有用性

第4正規形の関係が第5正規形の条件を満たさないケースは、稀でありほとんどない。
第4正規形の関係が第5正規形の条件を満たさない稀なケースとは、第4正規形の関係の属性値の組み合わせを正当にするための複雑な現実世界の制約が、その関係では強制できない場合である。
もしこのような関係が第5正規形に正規化されていないのであれば、その関係に含まれるデータの論理的一貫性を保つための負担の一部を、アプリケーションソフトウェアが担わなければならないのである。
アプリケーションソフトウェアは、その関係に対して追加・削除・更新を行う際に、その関係に含まれるデータの論理的一貫性を保つようにする責任を、担わなければならない。
そしてその関係に含まれるデータの論理的一貫性が損なわれるリスクは、日を追うごとに増えてゆく。
対照的に、関係が第5正規形として設計されていれば、データの論理的一貫性が損なわれるこのようなリスクは、除去される。
第5正規形の有用性についての警句:
先述の例での3つの関係のうち2つの関係だけを結合するだけでは、「誤った組」が現れる可能性がある。
正しい結果セットを求めるには、3つの関係すべてを (再) 結合しなければならない。
著名な正規形 > ドメイン・キー正規形

ドメイン・キー正規形ではすべての制約はドメインとキー制約の結果として生じるものでなければならない。