stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Ukuran (matematika)
Definisi

Misalkan  (X,\Sigma ) adalah suatu ruang terukur, dengan  X suatu himpunan dan  \Sigma  suatu aljabar σ pada  X.
Fungsi  \mu :\Sigma \rightarrow [0,+\infty ] disebut sebagai ukuran pada  (X,\Sigma ), jika memenuhi sifat-sifat:
Non-negatif: tiada himpunan yang berukuran negatif:
Himpunan kosong berukuran nol:
Aditivitas terhitung atau aditivitas-σ: jika  A_{1}\,,  A_{2}\,,   A_{3}\,, ... adalah suatu barisan terhitung dari himpunan saling lepas pasang-demi-pasang yang termuat dalam  \Sigma , maka
Anggota dari  \Sigma  disebut himpunan terukur, dan  (X,\Sigma ,\mu ) disebut ruang ukuran.
Contoh > Ukuran Lebesgue

Ukuran Lebesgue di  \mathbb {R}  suatu perumuman dari panjang.
Panjang interval  I=[a,b],[a,b),(a,b] atau  (a,b) didefinisikan  |I|=b-a.
Sekarang misalkan  A\subseteq \mathbb {R}  suatu himpunan bagian.
Keluarga interval  (I_{i})_{i\in \mathbb {N} } dikatakan meliputi  A apabila  A\subseteq \bigcup _{i\in \mathbb {N} }I_{i}.
Ukuran luar  A didefinisikan sebagai
Tepatnya,  m^{\ast } yang didefinisikan untuk semua himpunan bagian  A dari  \mathbb {R}  bukan ukuran karena itu tidak memenuhi sifat-3 definisi ukuran.
Himpunan  A\subseteq \mathbb {R}  dikatakan terukur (atau terukur Lebesgue) apabila untuk setiap  \varepsilon >0 terdapat himpunan tertutup  F\subseteq A dan himpunan terbuka  G\supseteq A sedemikian sehingga  m^{\ast }(G\setminus F)<\varepsilon .
Sekarang misalkan  \Sigma  adalah keluarga himpunan terukur.
Tepatnya,  \Sigma  aljabar sigma dan fungsi  m^{\ast } yang dibatasi pada  \Sigma  ukuran.
Ukuran itu dikenal sebagai Ukuran Lebesgue (di  \mathbb {R} ) dan dilambangkan dengan  m.
Contoh > Ukuran penghitungan

Misalnya  X suatu himpunan dan  \Sigma  himpunan kunasa, yakni  \Sigma  keluarga semua himpunan bagian dari  X.
Jelas,  \Sigma  aljabar sigma.
Untuk  A\in \Sigma , nilai  \mu (A) definisikan sebagai jumlah unsur himpunan  A.
Fungsi itu  \mu :\Sigma \rightarrow [0,+\infty ] dikenal sebagai ukuran penghitungan di  X.
Fitur > Kaidah perhitungan

Kaidah perhitungan dasar berikut untuk hasil langsung dari definisi  \mu \colon {\mathcal {A}}\to [0,\infty ]:
Aditif hingga: untuk himpunan pemutus dengan  A_{1},\dotsc ,A_{m}\in {\mathcal {A}} gilt  \textstyle \mu (A_{1}\cup \ldots \cup A_{m})=\sum _{n=1}^{m}\mu (A_{n}).
Subtraktivitas: untuk  A,B\in {\mathcal {A}} dengan  B\subseteq A dan  \mu (B)<\infty  dari  \mu (A\setminus B)=\mu (A)-\mu (B).
Monoton: untuk  A,B\in {\mathcal {A}} dengan  B\subseteq A dari  \mu (B)\leq \mu (A).
Untuk  A,B\in {\mathcal {A}} dengan himpunan  \mu (A\cup B)+\mu (A\cap B)=\mu (A)+\mu (B). Dengan prinsip penyertaan dan pengecualian rumus tersebut dapat digeneralisasikan dalam kasus ukuran hingga untuk penyatuan dan perpotongan dari banyak himpunan terbatas.
σ-subadditivitas: Untuk sembarang urutan  (A_{n})_{n\in \mathbb {N} } dari himpunan  {\mathcal {A}} dengan  \textstyle \mu \left(\bigcup _{n=1}^{\infty }A_{n}\right)\leq \sum _{n=1}^{\infty }\mu (A_{n}).
Fitur > Sifat kontinuitas

Sifat kontinuitas berikut adalah fundamental untuk memperkirakan set terukur dengan σ-aditif.
σ-kontinuitas bawah: adalah  A_{1}\subseteq A_{2}\subseteq \dotsb  urutan himpunan  {\mathcal {A}} dan  A=\bigcup _{n=1}^{\infty }A_{n}, kemudian  \lim _{n\to \infty }\mu (A_{n})=\mu (A).
σ-kontinuitas atas: Adalah  A_{1}\supseteq A_{2}\supseteq \dotsb  urutan himpunan  {\mathcal {A}} dengan  \mu (A_{1})<\infty  dan  A=\bigcap _{n=1}^{\infty }A_{n}, kemudian  \lim _{n\to \infty }\mu (A_{n})=\mu (A).
Fitur > Teorema keunikan

Lihat pula: Ukuran unik
Untuk dimensi  \mu ,\nu \colon {\mathcal {A}}\to [0,\infty ] di ruang ukur  (\Omega ,{\mathcal {A}}) sebagai berikut:
Misalkan produsen  {\mathcal {E}} dari  {\mathcal {A}}, hal itu berlaku  {\mathcal {A}}=\sigma ({\mathcal {E}}) dan untuk  E_{1},E_{2}\in {\mathcal {E}} ist  E_{1}\cap E_{2}\in {\mathcal {E}}, dengan sifat berikut:
Untuk  E\in {\mathcal {E}} dengan  \mu (E)=\nu (E), dengan  \mu |_{\mathcal {E}}=\nu |_{\mathcal {E}}, dan
Urutan  (E_{n})_{n\in \mathbb {N} } dari himpunan  {\mathcal {E}} dengan  \bigcup _{n=1}^{\infty }E_{n}=\Omega  dan  \mu (E_{n})=\nu (E_{n})<\infty  für alle  n\in \mathbb {N} .
Kemudian  \mu =\nu .
Untuk dimensi dengan  \mu (\Omega )=\nu (\Omega ) kondisi 2 otomatis. Secara khusus, dua ukuran probabilitas adalah sama jika keduanya generator dari rata yang stabil dari aljabar.
Teorema keunikan memberikan, misalnya, keunikan kelanjutan dari ukuran ke ukuran dengan menggunakan ukuran luar dan teorema ekstensi ukuran oleh Carathéodory
Himpunan non-ukur

Artikel utama: Himpunan non-ukur
Jika aksioma pilihan dibuktikan tidak semua himpunan bagian dari ruang Euklides adalah ukuran Lebesgue; contoh dari himpunan tersebut termasuk himpunan Vitali, dan himpunan yang tidak dapat diukur yang didalilkan oleh paradoks Hausdorff dan paradoks Banach-Tarski.
Generalisasi

Untuk tujuan tertentu, "ukuran" yang nilainya tidak terbatas pada riil non-negatif atau tak terhingga. Misalnya, aditif terhitung fungsi set dengan nilai dalam bilangan real (bertanda) disebut ukuran tanda, sedangkan fungsi seperti itu dengan nilai-nilai dalam bilangan kompleks disebut ukuran kompleks. Pengukuran yang mengambil nilai dalam ruang Banach telah dipelajari secara ekstensif. Ukuran dari nilai dalam himpunan proyeksi self-adjoint pada ruang Hilbert disebut ukuran nilai proyeksi; digunakan dalam analisis fungsional untuk teorema spektral. Jika untuk membedakan ukuran biasa yang mengambil nilai non-negatif dari generalisasi, istilah digunakan ukuran positif. Pengukuran positif ditutup di bawah kombinasi kerucut tetapi tidak umum kombinasi linear, sedangkan pengukuran bertanda tangan adalah penutupan linier dari pengukuran positif.
Generalisasi lain adalah ukuran aditif hingga, juga dikenal sebagai isi. Ini sama dengan ukuran kecuali bahwa alih-alih membutuhkan aditifitas yang dapat dihitung, kita hanya memerlukan aditifitas yang terbatas. Secara historis, definisi ini digunakan pertama kali. Ternyata secara umum, ukuran aditif hingga terkait dengan pengertian seperti limit Banach, rangkap L∞ dan pemadatan Stone–Čech. Terkait dalam satu atau lain cara dengan aksioma pilihan. Masalah teknis tertentu di teori ukuran geometris; ini adalah teori ukuran Banach.
Muatan adalah generalisasi di kedua arah: adalah ukuran bertanda tangan aditif hingga.
Lihat pula

Portal Matematika
Aljabar Abelian von Neumann
Hampir di mana-mana
Teorema perluasan Carathéodory
Isi (teori pengukuran)
Teorema Fubini
Lemma Fatou
Teori pengukuran Fuzzy
Teori ukuran geometris
Ukuran Hausdorff
Ukuran dalam
Integrasi Lebesgue
Pengukuran Lebesgue
Ruang Lorentz
Teori pengangkatan
Kardinal terukur
Fungsi terukur
Konten Minkowski
Ukuran luar
Ukuran produk
Ukuran Pushforward
Ukuran reguler
Ukuran vektor
Penilaian (teori ukuran)
Bentuk volume
Bibliografi

Robert G. Bartle (1995) The Elements of Integration and Lebesgue Measure, Wiley Interscience.
Bauer, H. (2001), Measure and Integration Theory, Berlin: de Gruyter, ISBN 978-3110167191
Bear, H.S. (2001), A Primer of Lebesgue Integration, San Diego: Academic Press, ISBN 978-0120839711
Bogachev, V. I. (2006), Measure theory, Berlin: Springer, ISBN 978-3540345138
Bourbaki, Nicolas (2004), Integration I, Springer Verlag, ISBN 3-540-41129-1  Chapter III.
R. M. Dudley, 2002. Real Analysis and Probability. Cambridge University Press.
Folland, Gerald B. (1999), Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications, John Wiley and Sons, ISBN 0471317160  Second edition.
Federer, Herbert. Geometric measure theory. Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, Band 153 Springer-Verlag New York Inc., New York 1969 xiv+676 pp.
D. H. Fremlin, 2000. Measure Theory. Torres Fremlin.
Jech, Thomas (2003), Set Theory: The Third Millennium Edition, Revised and Expanded, Springer Verlag, ISBN 3-540-44085-2
R. Duncan Luce and Louis Narens (1987). "measurement, theory of," The New Palgrave: A Dictionary of Economics, v. 3, pp. 428–32.
M. E. Munroe, 1953. Introduction to Measure and Integration. Addison Wesley.
K. P. S. Bhaskara Rao and M. Bhaskara Rao (1983), Theory of Charges: A Study of Finitely Additive Measures, London: Academic Press, hlm. x + 315, ISBN 0-12-095780-9
Shilov, G. E., and Gurevich, B. L., 1978. Integral, Measure, and Derivative: A Unified Approach, Richard A. Silverman, trans. Dover Publications. ISBN 0-486-63519-8. Emphasizes the Daniell integral.
Teschl, Gerald, Topics in Real and Functional Analysis, (lecture notes)
Tao, Terence (2011). An Introduction to Measure Theory. Providence, R.I.: American Mathematical Society. ISBN 9780821869192.
Weaver, Nik (2013). Measure Theory and Functional Analysis. World Scientific. ISBN 9789814508568.
Pranala luar

Lihat entri  di kamus bebas Wiktionary.
Hazewinkel, Michiel, ed. (2001) [1994], "Measure", Encyclopedia of Mathematics, Springer Science+Business Media B.V. / Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1-55608-010-4
Tutorial: Measure Theory for Dummies
Templat:Anaisis-footer
| --- | --- |
Pengawasan otoritas :  Microsoft Academic
Berbagi berkas

Berbagi berkas (bahasa Inggris: File sharing) adalah kegiatan mendistribusikan atau menyediakan akses ke media digital, seperti program komputer, multimedia (audio, gambar, dan video), dokumen-dokumen atau buku elektronik. Praktik distribusi berkas dapat dilakukan dalam beberapa cara. Metode yang umum digunakan adalah penyimpanan, transmisi dan penyebaran termasuk metode manual dengan memanfaatkan media penyimpanan portabel, server pada jaringan komputer, World Wide Web berbasis dokumen hyperlink, dan penggunaan jaringan peer-to-peer.
Jenis > P2P

Jenis ini didasarkan pada teknologi peer-to-peer (P2P). Penyebaran berkas pada komputer lain bisa menggunakan menggunakan indeks pada direktori server. Teknologi P2P digunakan oleh layanan populer seperti Napster, Spotify, dan Infinit. Salah satu protokol yang paling populer untuk berbagi P2P adalah BitTorrent.
Jenis > Sinkronisasi berkas dan layanan berbagi

Aplikasi berbasis komputasi awan untuk sinkronisasi berkas menggunakan sistem yang bisa melakukan transfer berkas secara otomatis. Berkas yang ditempatkan dalam folder ini juga biasanya dapat diakses melalui situs web dan aplikasi ponsel, serta pengguna lain memungkinkan untuk mengakses berkas tersebut. Beberapa layanan yang menggunakan jenis ini adalah Dropbox dan Google Drive.
Opini publik

Pada tahun 2004 diperkirakan ada sekitar 70 juta orang yang berpartisipasi dalam layanan berbagi berkas secara daring. Menurut jajak pendapat yang dilakukan oleh CBS News pada tahun 2009, 58% dari orang Amerika yang mengikuti pemberitaan kasus berbagi berkas ini, menganggap bahwa dapat diterima "jika seseorang memiliki CD musik dan membagikannya dengan sejumlah teman-teman dan kenalan"; dengan responden berumur 18 - 29 tahun mencapai sebanyak 70%.
Dalam survei budaya berbagi berkas ini, tercatat bahwa 74.4% responden meyakini musisi harus menerima berbagi berkas sebagai cara untuk mendistribusikan dan mempromosikan lagu mereka.
Dampak ekonomi

David Glenn, penulis di The Chronicle of Higher Education, menyatakan bahwa "mayoritas dari penelitian ekonomi telah menyimpulkan bahwa berbagi berkas membuat penjualan menjadi menurun". Tinjauan literatur yang dilakukan oleh Profesor Peter Tschmuck, menggunakan 22 penelitian independen tentang efek layanan berbagi berkas, ditemukan bahwa "Dari 22 studi, 14 – kira-kira dua-pertiga – menyimpulkan bahwa layanan berbagi berkas memiliki dampak 'negatif atau bahkan sangat berdampak buruk pada penjualan musik. Tiga studi menemukan tidak ada dampak yang signifikan sedangkan lima sisanya ditemukan dampak positif."
Sebuah studi yang dilakukan oleh para ekonom, Felix Oberholzer-Gee dan Koleman Strumpf pada tahun 2004 menyimpulkan bahwa berbagi berkas tidak berpengaruh pada penjualan di industri musik. Penelitian ini dibantah oleh ekonom lain, terutama Stan Liebowitz, yang mengatakan Oberholzer-Gee dan Strumpf telah membuat beberapa asumsi tentang industri musik yang tidak benar. Pada bulan Juni 2010, Billboard melaporkan bahwa Oberholzer-Gee dan Strumpf telah "berubah pikiran", dan mengatakan bahwa "kerugian penjualan tidak lebih dari 20% akibat dari layanan berbagi berkas". Namun, mengutip Nielsen SoundScan sebagai sumbernya, penulis menyatakan bahwa tindakan mengunduh secara ilegal tidak menghalangi seseorang untuk menghasilkan karya yang orisinil. "Di banyak industri kreatif, insentif moneter memainkan peranan besar dalam memotivasi penulis untuk tetap kreatif. Dilihat dari jumlah pasokan karya-karya baru selaras dengan argumen bahwa berbagi berkas tidak menyurutkan para penulis dan penerbit. Sejak munculnya berbagi berkas, produksi musik, buku, dan film telah meningkat tajam." Glenn Peoples dari Billboard, mengambil kesimpulan dari data yang dimiliki, mengatakan "Setiap rilis lagu baru yang keluar di SoundScan setiap tahunnya mewakili judul baru sebuah lagu, namun belum tentu mendorong karya kreatif yang baru." RIAA juga menanggapi bahwa "rilis baru" dan "karya kreatif baru" adalah dua hal yang terpisah. "Hal ini termasuk release terbaru, kompilasi terbaru dari lagu-lagu yang ada, dan versi terbaru dari katalog album digital. SoundScan juga terus meningkatkan jumlah pengecer (terutama pengecer non-traditional) dalam sampel mereka selama bertahun-tahun, agar bisa lebih baik dalam menangkap jumlah dari rilis karya terbaru untuk dipasarkan. Hasil penelitian dari Oberholzer dan Strumpf adalah kemampuan yang lebih baik untuk melacak karya terbaru yang sudah rilis, bukan pendapatan yang lebih besar untuk menciptakan karya."
Dampak ekonomi > Dominasi pasar

Sebuah makalah di jurnal Ilmu Manajemen menemukan bahwa berbagi berkas menurunkan kesempatan bertahan bagi album musik dengan peringkat rendah di chart musik dan meningkatkan promosi bagi album yang memiliki peringkat tinggi di chart musik, yang memungkinkan artis yang sudah populer dan terkenal untuk tetap berada di chart musik lebih lama. Hal ini memiliki dampak negatif untuk yang artis baru yang kurang dikenal dan semakin mempromosikan artis serta selebriti yang sudah terkenal.
Sinkronisasi Data secara umum dapat menggunakan layanan sejenis yang lainnya untuk berbagi berkas, seperti kendali versi, atau mirrors.
"Pendukung berbagi berkas umumnya berpendapat bahwa berbagi berkas mendemokrasikan konsumsi musik dengan 'menyamaratakan kondisi pasar' untuk artis baru/kecil dengan artis mapan/populer, dengan memberikan kesempatan bagi para artis untuk didengar oleh khalayak yang lebih luas, mengurangi keuntungan yang umumnya hanya dimiliki oleh artis mapan/populer dalam hal promosi dan dukungan. Saya menunjukkan hasil sebaliknya yang terjadi, yang konsisten dengan bukti-bukti pada perilaku file-sharing."
Billboard memperingatkan bahwa penelitian ini hanya melihat kondisi pada periode pra-rilis dan tidak pada periode saat tanggal rilis lagu terbaru dilakukan. "Masalah utama pada teori bahwa pembajakan membantu penjualan lagu adalah menentukan mana hal yang termasuk tindakan legal dan ilegal ... Hal implisit pada penelitian ini adalah kenyataan bahwa baik pembeli dan penjual adalah hal yang sama-sama diperlukan pada saat perilisan lagu baru di layanan berbagi berkas agar memiliki dampak positif pada penjualan album. Tanpa iTunes, Amazon dan Best Buy, para pemakai berbagi berkas akan hanya menjadi pemakai dan bukan pembeli. Jika anda mengatakan bahwa argumen 'berbagi berkas adalah tindakan legal' dan hal yang logis, maka para penjual akan memilih untuk membuka layanan berbagi berkas."[23]
Isu hak cipta

Layanan berbagi berkas menimbulkan masalah hak cipta dan telah menyebabkan banyak tuntutan hukum. Di Amerika Serikat, beberapa tuntutan hukum ini bahkan mencapai Mahkamah Agung. Misalnya pada kasus di MGM vs Grokster, Mahkamah Agung memutuskan bahwa pencipta jaringan P2P dapat bertanggung jawab jika perangkat lunak mereka dimaksudkan sebagai alat untuk melanggar hak cipta.
Di sisi lain, tidak semua tindakan berbagi berkas adalah ilegal. Konten dalam domain publik dapat secara bebas disebarkan. Bahkan karya-karya yang dilindungi oleh hak cipta dapat distribusikan dalam kondisi tertentu. Sebagai contoh, sebagian seniman, penerbit, dan label rekaman memberikan publik lisensi untuk distribusi terbatas untuk karya-karya tertentu, kadang-kadang dengan persyaratan, dan mereka menggunakan layanan konten gratis maupun berbagi berkas sebagai alat promosi.
Di Indonesia, perlindungan hak cipta untuk hasil karya di aplikasi berbagi berkas masih belum terlalu menjadi perhatian hukum. Walaupun sudah ada Undang-Undang No. 28 Tahun 2014 tentang Hak Cipta mengenai hak eksklusif yang dimiliki oleh Pencipta wajib mendapatkan perlindungan.
Selain dari Undang-Undang No. 28 Tahun 2014, perlindungan mengenai hak cipta juga disebutkan dalam pasal 25 Undang Undang nomor 11 tahun 2008 mengenai Informasi dan Transaksi Elektronik atau yang lebih sering disebut dengan UU ITE yang berbunyi: “Informasi Elektronik dan/ atau Dokumen Elektronik yang disusun menjadi karya intelektual, situs internet, dan karya intelektual yang ada di dalamnya dilindungi sebagai Hak Kekayaan Intelektual berdasarkan ketentuan Peraturan Perundang-undangan.”
Walaupun demikian, belum ada tindakan tegas dari aparat hukum dalam menangani hal ini. Beberapa perusahaan rekaman secara tegas menyatakan memerangi segala bentuk pelanggaran hak cipta atas karya artis mereka, namun hingga saat ini belum ada yang menyentuh ranah virtual seperti berbagi berkas.
Pengembangan

Seiring dengan kebutuhan, layanan berbagi berkas menjadi pilihan bagi orang-orang yang bidang pekerjaannya mengharuskan pengiriman data dalam ukuran besar yang tidak bisa diakomodir oleh surat elektronik, terutama untuk pengiriman berkas ke kota yang berbeda.
Saat ini site-site besar membuka layanan berbagi berkas seperti contohnya Google Drive yang merupakan layanan penyimpanan daring miik Google yang diluncurkan pada 24 April 2012, WeTransfer berbasis cloud yang di desain untuk mengirim berbagai macam berkas baik yang berukuran kecil maupun besar, dan Dropbox berbasis web yang dioperasikan oleh Dropbox, Inc. dimana menggunakan sistem penyimpanan berjaringan yang memungkinkan pengguna untuk menyimpan dan berbagi data serta berkas dengan pengguna lain di internet menggunakan sinkronisasi data.
Tangkapan layar Shareaza, salah satu perangkat lunak P2P bebas.
Demonstran di Swedia memprotes tuntutan hukum Pirate Bay pada tahun 2006
Kaja Kallas

| Kaja Kallas |
| --- | --- |
Kallas pada 2016
 
Perwakilan Tinggi Uni Eropa untuk Urusan Luar Negeri dan Kebijakan Keamanan
Petahana
Mulai menjabat  1 Desember 2024
Presiden: Ursula von der Leyen
Pendahulu Josep BorrellPengganti Petahana
Perdana Menteri Estonia ke-19
Masa jabatan 26 Januari 2021 – 23 Juli 2024
Presiden: Kersti Kaljulaid Alar Karis
Pendahulu Jüri RatasPengganti Kristen Michal
Pemimpin Partai Reformasi Estonia
Masa jabatan 14 April 2018 – 8 September 2024
Pendahulu Hanno PevkurPengganti Kristen Michal
Anggota Riigikogu Untuk Harju-Rapla
Masa jabatan 3 Maret 2019 – 26 Januari 2021
Masa jabatan 6 Maret 2011 – 1 Juli 2014
Anggota Parlemen Eropa untuk Estonia
Masa jabatan 1 Juli 2014 – 5 September 2018
 
Informasi pribadi
Lahir: 18 Juni 1977 (umur 47) Tallinn, Estonia
Partai politik: Partai Reformasi Estonia
Anak: 3
Orang tua: Siim Kallas (ayah) Kristi Kallas (ibu)
Pendidikan: Universitas Tartu (BA) Sekolah Bisnis Estonia (MBA)
Situs web: Situs resmi
 Penghargaan(2024) Order of the Polar Star - Commander's Grand Cross (en)  (24 April 2023) Order of Prince Yaroslav the Wise, 2nd class (en)  (17 Juni 2021) Grand Cross of the Order of the Star of Romania (en)        

Sunting kotak info • L • B
 
Kaja Kallas (bahasa Finlandia: [ˈkɑjɑ ˈkɑlːɑs]; lahir 18 Juni 1977
) adalah politikus Estonia dan Perdana Menteri Estonia dari 2021 hingga 2024.  Disumpah pada 26 Januari 2021, dia adalah wanita pertama yang menjabat di posisi tersebut. Dia telah menjadi pemimpin Partai Reformasi sejak 2018, dan menjadi anggota Parlemen Estonia Riigikogu dari 2019 hingga 2021, dan sebelumnya dari 2011 hingga 2014. Kallas menjabat sebagai Anggota Parlemen Eropa dari 2014 hingga 2018, mewakili Aliansi Liberal dan Demokrat untuk Eropa. Sebelum terpilih menjadi anggota parlemen, dia adalah seorang pengacara yang berspesialisasi dalam hukum persaingan Eropa dan Estonia.
Pendidikan dan kehidupan awal

Lahir di Tallinn pada tanggal 18 Juni 1977, Kaja Kallas adalah putri Siim Kallas, yang menjabat sebagai Perdana Menteri Estonia ke-14 dan kemudian menjadi Komisioner Eropa. Selama deportasi Soviet dari Estonia, ibunya Kristi, saat itu berusia enam bulan, dideportasi ke Siberia bersama ibu dan neneknya di dalam mobil ternak dan tinggal di sana sampai dia berusia sepuluh tahun. Kakek Kallas adalah Eduard Alver [et], salah satu pendiri Republik Estonia pada 24 Februari 1918, dan kepala pertama Kepolisian Estonia dari 1918 hingga 24 Mei 1919.
Kallas lulus dari Universitas Tartu pada 1999 dengan gelar sarjana hukum. Dari 2007, ia memasuki Sekolah Bisnis Estonia, mendapatkan EMBA (Master Eksekutif Administrasi Bisnis) di bidang ekonomi pada tahun 2010.
Dia menikah dan memiliki tiga orang anak.
Karier profesional

Kallas menjadi anggota Asosiasi Pengacara Estonia pada 1999 dan pengacara hukum pada 2002. Ia menjadi mitra di firma hukum Luiga Mody Hääl Borenius dan Tark & Co dan bekerja sebagai pelatih eksekutif di Sekolah Bisnis Estonia. Dia juga anggota Aliansi Antimonopoli Eropa. Pada tahun 2011, ia ditempatkan dalam status tidak aktif sebagai anggota Asosiasi Pengacara Estonia. Pada November 2018, Kallas menerbitkan memoarnya MEP: 4 aastat Euroopa Parlamendis (MEP: Empat Tahun di Parlemen Eropa), di mana dia menjelaskan kehidupan dan pekerjaannya di Brussel dari 2014 hingga 2018.
Pranala luar

Situs web resmi
| Jabatan partai politik  |
| --- | --- | --- |
| Didahului oleh: Hanno Pevkur | Pemimpin Partai Reformasi 2018–sekarang | Petahana |
Jabatan politik 
| Didahului oleh: Jüri Ratas | Perdana Menteri Estonia Estonia 2021–sekarang | Petahana |
| l b Para pemimpin negara anggota NATO |
| --- | --- |
 Sekretaris Jenderal: Stoltenberg
   Rama    Trump    Schoof    De Croo    Starmer    Glavchev    Frederiksen    Kallas    Orpo    Orbán    Bjarni    Meloni    Scholz    Trudeau    Plenković    Siliņa    Nausėda    Frieden    Mickoski    Spajić    Støre    Macron    Tusk    Montenegro    Fiala    Iohannis    Golob    Fico    Sánchez    Kristersson    Erdoğan    Mitsotakis
Jamuran

Jamuran adalah permainan yang berasal dari Pulau Jawa. Jamuran bisa dimainkan anak-anak yang berjumlah 4-12. Jamuran biasanya diadakan di waktu sore dan malam saat Bulan Purnama. Anak-anak yang ikut bermain umurnya diantaranya 6 sampai 13 tahun. Bermain jamuran bisa dimainkan oleh anak lelaki, anak perempuan atau campuran. Bermain jamuran tidak membutuhkan perkakas warna-warni, hanya membutuhkan tanah lapang yang luas.
Cara bermain

Contohnya yang bermain berjumlah 10 orang (A, B, C, D, E, F, G, H, I, J), lalu diundi dengan (bahasa Jawa: Pingsut), siapa yang kalah akan jadi. Contohnya yang jadi J, lalu A, B, C, D, E, F, G, H, I membentuk barisan yang berbentuk lingkaran, memutari J yang ada di tengah. Lalu A sampai I tadi berjalan berputar memutari J, sambil menyanyikan lagu jamuran.
Lirik lagu

Jamuran

Jamuran ya gégé thok

Jamur apa ya gégé thok

Jamur gajih mbejijih sa ara-ara

Sira mbadhé jamur apa