stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Model Markov tersembunyi

Model Markov Tersembunyi atau lebih dikenal sebagai Hidden Markov Model (HMM) adalah sebuah model statistik dari sebuah sistem yang diasumsikan sebuah Proses Markov dengan parameter yang tak diketahui, dan tantangannya adalah menentukan parameter-parameter tersembunyi (state) dari parameter-parameter yang dapat diamati (observer). Parameter-parameter yang ditentukan kemudian dapat digunakan untuk analisis yang lebih jauh, misalnya untuk aplikasi Pattern Recognition. Sebuah HMM dapat dianggap 4, sebuah Bayesian Network dinamis yang paling sederhana.
Pada model Markov umum (Vanilla/Visible Markov Model), state-nya langsung dapat diamati, oleh karena itu probabilitas transisi state menjadi satu-satunya parameter. Di dalam Model Markov yang tersembunyi, state-nya tidak dapat diamati secara langsung, akan tetapi yang dapat diamati adalah variabel-variabel yatng terpengaruh oleh state. Setiap state memiliki distribusi probabilitas atas token-token output yang mungkin muncul. Oleh karena itu rangkaian token yang dihasilkan oleh HMM memberikan sebagian informasi tentang sekuens state-state.
Hidden Markov Model sangat populer diaplikasikan di bidang speech recognition dan bioinformatics.
Arsitektur

Diagram di atas menggambarkan arsitektur umum tentang HMM. Masing-masing bentuk oval menggambarkan sebuah variabel acak (random variable) yang berisikan nilai. Variabel Acak x(t) berisikan nilai sebuah variabel tersembunyi pada saat t. variabel acak y(t) berisikan nilai sebuah variabel yang dapat diamati (tidak tersembunyi) pada saat t. Anak panah menunjukkan ketergantungan kondisional. Dari diagram, jelas kiranya bahwa nilai x(t) hanya bergantung pada nilai x(t-1). Selain itu, nilai y(t) hanya bergantung pada x(t).
Probabilitas Barisan (Sequence) yang Teramati

Probabilitas mengamati barisan Y = y(0), y(1), ..., y(L-1), dengan panjang barisan L diberikan oleh persamaan:
Di mana penjumlahannya meliputi seluruh node tersembunyi (hidden) pada barisan X = x(0), x(1), ..., x(L-1). Perhitungan kasar (brute force) P(Y) termasuk intractable untuk masalah-masalah di dunia nyata, karena jumlah hidden node yang sangat besar (pada umumnya). Akan tetapi, perhitungan nya dapat sangat dipercepat menggunakan algoritme dynamic programming yang dinamai forward algorithm.
Penggunaan Hidden Markov Model

Ada tiga permasalahan utama yang dapat diselesaikan HMM
Diberikan parameter dari model, hitunglah probabilitas output berupa suatu barisan tertentu. 
Masalah ini diselesaikan oleh forward algorithm.
Diberikan parameter dari model, carilah barisan state tersembunyi yang paling mungkin 
menghasilkan output barisan tertentu (yang diberikan). Masalah ini diselesaikan oleh algoritme 
Viterbi.
Diberikan sebuah barisan output atau himpunan barisan sepertinya, maka temukan himpunan transisi 
state yang paling mungkin beserta probabilitas outputnya. Dengan kata lain, latihlah parameter HMM 
jika diberikan dataset barisan-barisan tertentu. Masalah ini diselesaikan oleh algoritme Baum-Welch
Sebuah Contoh Konkret

Misalkan Anda memiliki seorang kawan yang tinggal di tempat yang jauh, dan Anda selalu berbicara dengannya setiap hari lewat telepon, tentang apa yang dia lakukan pada hari tersebut. Kawan Anda hanya tertarik pada tiga macam aktivitas: berjalan di taman, berbelanja, dan membersihkan apartemen. Pilihan atas apa yang hendak dia lakukan hanya ditentukan berdasarkan cuaca pada hari tersebut. Anda tidak memiliki informasi yang sahih tentang cuaca di tempat kawan Anda, tapi Anda tahu kecenderungannya secara umum. Berdasarkan apa yang dia ungkapkan setiap hari, Anda mencoba menebak seperti apa cuaca di sana.
Anda mengasumsikan bahwa cuaca bergerak sebagai sebuah Rantai Markov diskret. Ada dua macam state: "Hujan" dan "Cerah", namun Anda tidak dapat mengamatinya secara langsung (dengan kata lain, state ini tersembunyi dari Anda). Pada setiap harinya, ada peluang tertentu bahwa kawan Anda melakukan satu dari tiga aktivitas ini (bergantung dari cuaca di tempatnya): "jalan-jalan"/'walk', "berbelanja"/'shop', atau "membersihkan"/'clean'. Pengamatan di sini adalah penyampaian informasi aktivitas yang dilakukan kawan Anda. Keseluruhan sistem dapat dianggap sebagai sebuah Hidden Markov Model (HMM).
Anggaplah Anda tahu kecenderungan cuaca di daerah kawan tersebut, dan kecenderungan apa yang kawan Anda lakukan (secara rata-rata). Dengan kata lain, parameter-parameter dari HMM sudah diketahui. Anda bisa menuliskannya di dalam bahasa pemrograman Python:
states = ('Rainy', 'Sunny')

observations = ('walk', 'shop', 'clean')

start_probability = {'Rainy': 0.6, 'Sunny': 0.4}

transition_probability = {
   'Rainy': {'Rainy': 0.7, 'Sunny': 0.3},
   'Sunny': {'Rainy': 0.4, 'Sunny': 0.6},
   }

emission_probability = {
   'Rainy': {'walk': 0.1, 'shop': 0.4, 'clean': 0.5},
   'Sunny': {'walk': 0.6, 'shop': 0.3, 'clean': 0.1},
   }
Dalam penggalan kode di atas, start_probability mewakili ketidakpastian tentang state mana HMM berada ketika kawan Anda menelfon untuk pertamakali. (Yang Anda ketahui hanyalah kecenderungan untuk hujan). Distribusi Peluang yang digunakan di sini bukanlah yang setimbang, yang (merujuk pada peluang transisi) kira-kira {'Rainy':0.571, 'Sunny':0.429}. transition_probability menggambarkan perubahan cuaca di rantai Markov yang dipakai. Dalam contoh ini, hanya 30% peluang bahwa besok akan cerah jika hari ini hujan. emmision_probability menggambarkan seberapa mungkin kawan Anda melakukan aktivitas tertentu pada satu harinya. Jika hari hujan, maka ada 50% peluang bahwa dia sedang membersihkan apartemennya; jika hari cerah, ada 60% peluang bahwa dia ada di luar untuk berjalan-jalan.
Aplikasi dari Hidden Markov Model

speech recognition atau optical character recognition
machine translation
bioinformatika dan genomik
prediksi daerah produsen protein dalam barisan genome
pemodelan famili DNA terkait atau barisan protein
prediksi elemen struktur sekunder dari barisan protein primer
Molly Haskell

| Molly Haskell |
| --- | --- |
di sebuah penandatanganan buku Barnes & Noble New York
Lahir: 29 September 1939 Charlotte, North Carolina
Molly Haskell (lahir 29 September 1939
) adalah seorang kritikus film dan pengarang feminis Amerika. Ia berkontribusi pada The Village Voice, mula-mula sebagai kritikus teater, kemudian sebagai pengulas film; dan dari sana beralih ke majalah New York dan Vogue. Buku buatannya yang paling berpengaruh adalah From Reverence to Rape: The Treatment of Women in the Movies (1974; direvisi dan dikeluarkan kembali pada 1987). Ia membawakan acara The Essentials dari Turner Classic Movies bersama dengan Robert Osborne pada 2006 untuk satu musim. Pada 2013, Haskell meraih sebuah Penghargaan Festival Film Athena untuk kepemimpinannya, contoh kreativitas dan luar biasa yang ia canangkan untuk wanita lainnya dalam bidangnya.
Karya

From Reverence to Rape: The Treatment of Women in the Movies (1974; direvisi dan dikeluarkan kembali pada 1987); ISBN 0-226-31885-0.
Love and Other Infectious Diseases: A Memoir. New York: William Morrow, 1990, ISBN 978-0-688-07006-9.
Holding My Own in No Man's Land: Women and Men and Films and Feminists. New York: Oxford University Press, 1997, ISBN 978-0-19-505309-8.
Frankly, My Dear: "Gone with the Wind" Revisited. New Haven, Conn.: Yale University Press, 2009, ISBN 978-0-300-11752-3.
Mary Pickford: Queen of the Movies. Lexington, Kentucky: University Press of Kentucky, 2012. ISBN 9780813136479
My Brother My Sister: A Story of Transformation. New York: Viking, 2013, ISBN 978-0-670-02552-7.
Steven Spielberg: A Life in Films (Jewish Lives). Yale University Press, 2017. ISBN 978-0300186932
Pranala luar

Laman utama resmi
Artikel-artikel karya Molly Haskell dalam The Guardian
Mughiphantes mughi

| Mughiphantes mughi |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Arachnida
Ordo:: Araneae
Famili:: Linyphiidae
Genus:: Mughiphantes
Spesies:: Mughiphantes mughi
Nama binomial
Mughiphantes mughi Fickert, 1875

Mughiphantes mughi adalah spesies laba-laba yang tergolong famili Linyphiidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari ordo Araneae. Nama ilmiah dari spesies ini pertama kali diterbitkan pada tahun 1875 oleh Fickert.
Laba-laba ini biasanya banyak ditemui di Eropa, Rusia.
Amjad Sabri

| Amjad Farid Sabri |
| --- | --- |

Lahir: Amjad Farid Sabri (1970-12-23)23 Desember 1970 Pakistan
Meninggal: 22 Juni 2016(2016-06-22) (umur 45) Kota Liaquatabad, Karachi, Pakistan
Makam: Paposh Nagar , Karachi , Pakistan
Pekerjaan: qawwal, musisi
Orang tua: Ghulam Farid Sabri (father)
Kerabat: Maqbool Ahmed Sabri (paman)
Karier musik
Genre: Sufisme
Instrumen:  Vocals  Harmonium 
Artis terkait:  Sabri Bersaudara 
Situs web: Situs web resmi
 

    
Amjad Farid Sabri (23 Desember 1970  – 22 Juni 2016) adalah seorang penyanyi qawwali Pakistan dan pendukun tradisi Sufisme. Putra Ghulam Farid Sabri dan keponakannya Maqbool Ahmed Sabri dari Sabri Bersaudara, ia muncul sebagai salah satu penyanyi qawwali paling terkemuka di Asia Selatan, sering membacakan puisi yang ditulis oleh ayah dan pamannya. Kelompok Hakimullah Mesud alias Taliban telah mengklaim bertanggung jawab atas kematian Sabri, dengan mengatakan bahwa mereka melakukan pembunuhan itu "untuk penistaan."
Karir

Lahir di Karachi, Sindh pada tanggal 23 Desember 1970, Amjad mulai mempelajari musik  Qawwali dari ayahnya saat berusia sembilan tahun dan bergabung dengan ayahnya di panggung untuk tampil pada tahun 1982 saat berusia 9 tahun. Ayahnya mengajarinya Raag Bhairon, yang dilakukan di pagi hari. Untuk latihan ini Sabri harus bangun dari tempat tidur di tengah malam, kemudian setelah melakukan tahajjud (salat tengah malam) ia berlatih baja . Sabri mempresentasikan karya keluarganya dan melakukan perjalanan secara luas ke India, Amerika dan Eropa di mana ia dikenal sebagai "bintang rock" qawwali. Sejak saat itu ia menjadi salah satu penyanyi qawwali paling terkenal di anak benua India dan tampil di seluruh dunia. Amjad  mengikuti  paduan suara dan akan bertepuk tangan di band ayah dan pamannya Sabri Brothers.
Pranala luar

Amjad Sabri di IMDb (dalam bahasa Inggris)
Situs web resmi
I Bet You Look Good on the Dancefloor

| "I Bet You Look Good on the Dancefloor" |
| --- | --- |

Lagu oleh Arctic Monkeys
dari album Whatever People Say I Am, That's What I'm Not
Dirilis: 17 Oktober 2005 (2005-10-17)
Format:  7"  10"  CD 
Direkam: Juni – September 2005 di Chapel Studios (Lincolnshire, Inggris)
Genre:  Garage rock  indie rock  post-punk  punk rock 
Durasi: 2:54
Label: Domino
Pencipta: Alex Turner
Produser: Jim Abbiss
"I Bet You Look Good on the Dancefloor" adalah sebuah lagu dari grup musik indie rock Inggris, Arctic Monkeys. Lagu ini dirilis melalui Domino Records sebagai single pertama band dari album studio debut mereka, Whatever People Say I Am, That's What I'm Not (2006). Ini debut di nomor satu di UK Singles Chart pada tanggal 23 Oktober 2005, dan tetap menjadi salah satu lagu band yang terkenal.
Arctic Monkeys membawakan trek pada Upacara pembukaan Olimpiade Musim Panas 2012. Lagu ini berada di peringkat 7 pada daftar NME's The 500 Greatest Songs of All Time.
Video musik

Video adalah rekaman live dari band memainkan lagu di studio dengan penonton kecil menonton dengan kedua video dan audio yang diambil langsung. Video diambil menggunakan kamera televisi dari tahun 1970-an untuk memberikan efek yang lebih tua. Band Amerika The Strokes sebelumnya membuat video musik yang sama untuk single "Last Nite" Arctic Monkeys diketahui adalah penggemar dari The Strokes.
Penghargaan

Pada tanggal 23 Februari 2006, trek memenangkan Best Track pada NME Awards 2006 - salah satu dari tiga penghargaan dimenangkan oleh Arctic Monkeys.
Salah satu sisi-B, "Chun-Li's Flying Bird Kick", dinominasikan untuk Best Rock Instrumental Performance dalam Grammy Awards 2007.
Pada bulan Oktober 2011, NME menempatkan di nomor 11 pada daftar "150 Best Track of the Past 15 Years".
Daftar lagu

Seluruh lirik ditulis oleh Alex Turner; seluruh musik diciptakan oleh Arctic Monkeys.
| No>  | Judul | Durasi |
| --- | --- | --- |
| 1. | "I Bet You Look Good on the Dancefloor" | 2:54 |
| 2. | "Bigger Boys and Stolen Sweethearts" | 2:59 |
| 3. | "Chun-Li's Flying Bird Kick" (instrumental) | 4:40 |
| No>  | Judul | Durasi |
| --- | --- | --- |
| 1. | "I Bet You Look Good on the Dancefloor" | 2:54 |
| 2. | "Bigger Boys and Stolen Sweethearts" | 2:59 |
Cover dan referensi lainnya

Lagu ini dicover oleh Sugababes sebagai B-side untuk single mereka "Red Dress".
The Vines merilis sebuah cover dari lagu sebagai lagu bonus pada edisi Jepang album mereka Future Primitive, dirilis 3 Juni 2011.
Lagu ini dicover oleh grup Baby Charles dan dirilis sebagai single pada tahun 2009.
Pada Mei 2007, majalah NME menempatkan "I Bet You Look Good on the Dancefloor" di nomor 10 dalam daftar "50 Greatest Indie Anthems ever".
Baris "You're name isn't Rio, but I don't care for sand" adalah referensi ke lagu Duran Duran "Rio". Ini adalah yang pertama dari dua referensi untuk Duran Duran dalam lirik band, yang kedua muncul dalam lagu "Teddy Picker" dari album kedua mereka Favourite Worst Nightmare.
Garis "Dancing for electropop like a robot from 1984" dapat menjadi acuan untuk DJ dialog oleh Patton Oswalt dalam film Starsky and Hutch: "Dari masa depan tahun 1984, itu disko robot funky." Beberapa mengklaim lirik untuk menjadi acuan untuk Jon McClure dari Reverend dan Makers, Band sebelumnya disebut 1984.
Pada tanggal 27 Juli 2012 band ini memainkan lagu di Upacara pembukaan Olimpiade Musim Panas 2012.
Perilisan

| Negara | Tanggal |
| --- | --- |
Britania Raya: 17 Oktober 2005
Eropa: 21 Oktober 2005
Amerika Serikat: 14 Maret 2006
Anthaxia laticeps

| Anthaxia laticeps |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Buprestidae
Genus:: Anthaxia
Spesies:: Anthaxia laticeps
Nama binomial
Anthaxia laticeps Abeille de Perrin, 1900

Anthaxia laticeps adalah spesies kumbang yang tergolong ke dalam famili Buprestidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari ordo Coleoptera. Spesies Anthaxia laticeps sendiri merupakan bagian dari genus Anthaxia. Nama ilmiah dari spesies ini pertama kali diterbitkan oleh Abeille de Perrin, 1900.
Amelia Ong

| Amelia Ong |
| --- | --- |
Lahir: R Rr Amelia Tri Wardani 5 Oktober 1990 (umur 33) Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Pekerjaan: penyanyi, penulis lagu
Karier musik
Genre: jazz, pop jazz, pop, pop Kristiani, gospel
 

 
Amelia Ong (lahir 5 Oktober 1990
) adalah seorang penyanyi jazz berkebangsaan Indonesia.
Biografi

Amelia telah belajar bernyanyi dan bermain piano serta saksofon sejak usia 4 tahun. Ketika pindah ke Jakarta, ia belajar menyanyi kepada Bertha. Dari guru vokalnya tersebut pula, Amelia mengenal sejumlah musisi jazz seperti Idang Rasjidi dan Yance Manusama. Dari situlah ia mulai tampil di pergelaran jazz seperti Java Jazz Festival
Pada 2006, Amelia Ong melanjutkan pendidikannya di Western Australian Academy of Performing Arts di Perth, serta bergabung dengan West Australian Youth Jazz Orchestra. Dari situlah nama panggung Amelia Ong mulai digunakannya. Delapan tahun lamanya Amelia menetap di Perth. Pada tahun 2014 ia kembali ke Indonesia dan menelurkan album self-titled di bawah label Demajors.
Diskografi > Album solo

Amelia Ong (2015)
Christmas Songbook (2016)
Diskografi > Singel

"Ibu" (2018, menampilkan Andre Dinuth)
"Mentari" (2019)
Penghargaan

Nominasi - Artis Jazz Kontemporer Terbaik di Anugerah Musik Indonesia 2016
Nominasi - Album Jazz Terbaik di Anugerah Musik Indonesia 2016 untuk album Amelia Ong
Menang - Karya Produksi Lagu Berlirik Spiritual Nasrani Terbaik di Anugerah Musik Indonesia 2017 untuk lagu "Have Yourself a Merry Little Christmas"
Nominasi - Karya Produksi Lagu Berlirik Spiritual Nasrani Terbaik di Anugerah Musik Indonesia 2018 untuk lagu "Jiwaku Memuliakan Tuhan" (duet dengan Iwan Hasan)
Pranala luar

Amelia Ong di Instagram
Moyoketen, Boyolangu, Tulungagung

| Moyoketen |
| --- | --- |
Desa
Negara:  Indonesia
Provinsi: Jawa Timur
Kabupaten: Tulungagung
Kecamatan: Boyolangu
Kode pos: 66235
Kode Kemendagri: 35.04.02.2009 
Luas: -
Jumlah penduduk: -
Kepadatan: -
Moyoketen adalah desa di kecamatan Boyolangu, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timur, Indonesia.
Pranala luar

(Indonesia) Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 050-145 Tahun 2022 tentang Pemberian dan Pemutakhiran Kode, Data Wilayah Administrasi Pemerintahan, dan Pulau tahun 2021
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 72 Tahun 2019 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
| l b Kecamatan Boyolangu, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timur |
| --- | --- |
Desa:  Beji  Bono  Boyolangu  Gedangsewu  Karangrejo  Kendalbulur  Kepuh  Moyoketen  Ngranti  Pucung Kidul  Sanggrahan  Serut  Sobontoro  Tanjungsari  Wajak Kidul  Wajak Lor  Waung
Tobishima, Aichi

| Tobishima 飛島村 |
| --- | --- |
Desa
Balai Desa Tobishima
  BenderaLambang
Lokasi Tobishima di Prefektur Aichi
Negara:  Jepang
Wilayah: Chūbu
Prefektur:  Aichi
Distrik: Ama
Pemerintahan
 • Wali kota: Mitsuhiko Katō
Luas
 • Total: 22,42 km2 (8,66 sq mi)
Populasi (Oktober 1, 2020)
 • Total: 4.580
 • Kepadatan: 204,3/km2 (529/sq mi)
Zona waktu: UTC+09:00
Kode pos: 490-1436
Simbol:  
 • Pohon: Osmanthus fragrans
 • Bunga: Iris ensata
 • Burung: Acrocephalidae
Nomor telepon: 0567-52-1231
Alamat: 3-1 Takenogō, Tobishima-mura, Ama-gun, Aichi-ken
Situs web: Situs web resmi
Tobishima (飛島村code: ja is deprecated , Tobishima-mura) adalah sebuah desa yang terletak di Prefektur Aichi, Jepang.
Geografi > Kotamadya sekitarnya

Prefektur Aichi
Kanie
Nagoya
Yatomi
Demografi

Menurut data sensus Jepang, ini adalah populasi Tobishima dalam beberapa tahun terakhir.
| 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 4.732 | 4.525 | 4.369 | 4.525 | 4.397 | 4.580 |
Pranala luar

Situs web resmi
Hukum Pewarisan Mendel

Alel/gen dominan dan resesif pada orang tua (1, P), anak (2, F1) dan cucu (3, F2) menurut Mendel
Hukum pewarisan Mendel adalah hukum mengenai pewarisan sifat pada organisme yang dijabarkan oleh Gregor Johann Mendel dalam karyanya Percobaan mengenai Persilangan Tumbuhan. Hukum ini terdiri dari dua bagian:
Hukum pemisahan (segregation) dari Mendel, juga dikenal sebagai Hukum Pertama Mendel, dan
Hukum berpasangan secara bebas (independent assortment) dari Mendel, juga dikenal sebagai Hukum Kedua Mendel.
Hukum segregasi (hukum pertama Mendel)

Hukum segregasi bebas menyatakan bahwa pada pembentukan gamet (sel kelamin anak), kedua gen induk (orang tua) yang merupakan pasangan alel akan memisah sehingga tiap-tiap gamet menerima satu gen dari induknya. Hukum ini berlaku untuk persilangan dengan satu sifat yang berbeda.
Secara garis besar, hukum ini mencakup tiga pokok:
Gen memiliki bentuk-bentuk alternatif yang mengatur variasi pada karakter turunannya. Ini adalah konsep mengenai dua macam alel; alel resisif (tidak selalu tampak dari luar, dinyatakan dengan huruf kecil, misalnya w dalam gambar di sebelah), dan alel dominan (tampak dari luar, dinyatakan dengan huruf besar, misalnya R).
Setiap individu membawa sepasang gen, satu dari tetua jantan (misalnya ww dalam gambar di sebelah) dan satu dari tetua betina (misalnya RR dalam gambar di sebelah).
Jika sepasang gen ini merupakan dua alel yang berbeda (Sb dan sB pada gambar 2), alel dominan (S atau B) akan selalu terekspresikan (tampak secara visual dari luar). Alel resesif (s atau b) yang tidak selalu terekspresikan, tetap akan diwariskan pada gamet yang dibentuk pada turunannya.
Persilangannya terdiri dari 2 yaitu
Persilangan dominan
Contoh: Kelinci berbulu hitam (dominan) disilangkan kelinci berbulu putih (resesif). Jika fenotip pertama (F1) 100% berbulu hitam maka tentukan perbandingan fenotip kedua (F2)!
Jadi perbandingan F2 adalah hitam:putih = 3:1.
Persilangan intermediel (semidominan)
Contoh: Kelinci berbulu hitam (dominan) disilangkan kelinci berbulu putih (resesif). Jika fenotip pertama (F1) 100% berbulu cokelat maka tentukan perbandingan fenotip kedua (F2)!
Jadi perbandingan F2 adalah hitam:cokelat:putih = 1:2:1.
Lihat pula

Persilangan dihibrida
Persilangan monohibrida
Pranala luar

Mendelian Genetics Laws Diarsipkan 2015-09-05 di Wayback Machine.
Khan Academy, video lecture
Probability of Inheritance Diarsipkan 2013-07-04 di Wayback Machine.
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  Integrated Authority File (Jerman) 
Perpustakaan nasional:  Prancis (data)  Ukraina  Amerika Serikat  Jepang  Republik Ceko 
Lain-lain:  Microsoft Academic 
Perbandingan antara B (warna coklat), b (warna putih), S (buntut pendek), dan s (buntut panjang) pada generasi F2
Contoh ke-3, dengan 1 faktor dominan warna: putih dan merah
Bachtiar

| BachtiarKaraeng Leo |
| --- | --- |

 
Anggota Dewan Perwakilan Rakyat
Masa jabatan 1 Oktober 1987 – 1 Oktober 1997
Grup parlemen: Golongan Karya
Daerah pemilihan: Sulawesi Selatan
Anggota Majelis Permusyawaratan Rakyat
Masa jabatan 1 Oktober 1985 – 1 Oktober 1997
Grup parlemen: ABRI (hingga 1987) Golongan Karya (sejak 1987)
Wakil Ketua Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Sulawesi Selatan dan Tengah
Masa jabatan 1962–1964
Grup parlemen: ABRI
 
Informasi pribadi
Lahir: (1930-08-18)18 Agustus 1930 Jeneponto, Sulawesi Selatan, Hindia Belanda
Meninggal: 27 Juli 2021(2021-07-27) (umur 90) Rumah Sakit TNI AD Tingkat II Pelamonia, Makassar, Indonesia
Partai politik: Golkar
Suami/istri: Kursiah
Anak: 11
Karier militer
Pihak:  Indonesia
Dinas/cabang:  TNI Angkatan Darat
Masa dinas: 1945–1985
Pangkat:  Brigadir Jenderal TNI
NRP: 17636
Satuan: Infanteri


Sunting kotak info • L • B
 
Brigadir Jenderal TNI (Purn.) Bachtiar Karaeng Leo (18 Agustus 1930 – 27 Juli 2021
) merupakan seorang perwira tinggi angkatan darat Indonesia dan politikus dari partai Golkar. Ia menjabat sebagai anggota Dewan Perwakilan Rakyat dari daerah pemilihan Sulawesi Selatan mulai tahun 1987 hingga tahun 1997.
Masa kecil

Bachtiar dilahirkan di Jeneponto pada tanggal 18 Agustus 1930. Bachtiar menempuh pendidikan sekolah dasar (SD) di Makassar dan melanjutkan pendidikannya ke Sekolah Menengah Pertama (SMP) Nasional. Selama mengenyam pendidikan sekolah menengah pertama, Bachtiar tinggal di rumah Lanto Daeng Pasewang, seorang tokoh pejuang kemerdekaan yang nantinya menjadi Gubernur Sulawesi. Bachtiar mengikuti Kepanduan Hizbul Wathan selama bersekolah di Makassar.