stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Operasi sesar
Indikasi

Dokter spesialis kebidanan akan menyarankan operasi sesar ketika proses kelahiran melalui vagina kemungkinan akan menyebabkan risiko kepada sang ibu atau si bayi. Hal-hal lainnya yang dapat menjadi pertimbangan disarankannya operasi sesar antara lain:
proses persalinan normal yang lama atau kegagalan proses persalinan normal (distosia)
detak jantung janin melambat (fetal distress)
adanya kelelahan persalinan
komplikasi pre-eklampsia
sang ibu menderita herpes
putusnya tali pusar
risiko luka parah pada rahim
persalinan kembar (masih dalam kontroversi)
sang bayi dalam posisi sungsang atau menyamping
kegagalan persalinan dengan induksi
kegagalan persalinan dengan alat bantu (forceps atau vakum)
bayi besar (makrosomia - berat badan lahir lebih dari 4,2 kg)
masalah plasenta seperti plasenta previa (ari-ari menutupi jalan lahir), placental abruption atau placenta accreta)
kontraksi pada pinggul
sebelumnya pernah menjalani operasi sesar (masih dalam kontroversi)
sebelumnya pernah mengalami masalah pada penyembuhan perineum (oleh proses persalinan sebelumnya atau penyakit Crohn)
angka d-dimer tinggi bagi ibu hamil yang menderita sindrom antibodi antifosfolipid
CPD atau cephalo pelvic disproportion (proporsi panggul dan kepala bayi yang tidak pas, sehingga persalinan terhambat)
Kepala bayi jauh lebih besar dari ukuran normal (hidrosefalus)
Ibu menderita hipertensi (penyakit tekanan darah tinggi)
Harap diingat bahwa institusi yang berbeda dapat memiliki pendapat yang berbeda pula mengenai kapan suatu bedah sesar dibutuhkan. Di Britania Raya, hukum menyatakan bahwa ibu hamil mempunyai hak untuk menolak tindakan medis apapun termasuk operasi sesar walaupun keputusan tersebut berisiko terhadap kematiannya atau nyawa sang bayi. Negara lain memiliki hukum yang berbeda mengenai hal ini. Lihat pula mengenai operasi sesar berdasarkan permintaan.
Risiko

Data statistik dari 1990-an menyebutkan bahwa kurang dari 1 kematian dari 2.500 yang menjalani operasi sesar, dibandingkan dengan 1 dari 10.000 untuk persalinan normal. Akan tetapi angka kematian untuk kedua proses persalinan tersebut terus menurun sekarang ini. Badan kesehatan Britania Raya menyebutkan risiko kematian ibu yang menjalani operasi sesar adalah tiga kali risiko kematian ketika menjalani persalinan normal. Akan tetapi, tidak mungkin untuk membandingkan secara langsung tingkat kematian proses persalinan normal dan proses persalinan dengan bedah sesar karena ibu yang menjalani pembedahan adalah mereka yang memang sudah berisiko dalam kehamilan.
Bayi yang lahir dengan persalinan sesar sering kali mengalami masalah bernapas untuk pertama kalinya. Sering pula sang bayi terpengaruh pengaruh obat bius yang diberikan kepada sang ibu.
WHO mengatakan, beberapa upaya harus dilakukan untuk menyediakan operasi caesar untuk wanita yang membutuhkan, daripada berusaha untuk mencapai tingkat tertentu Sejak tahun 1985, komunitas kesehatan internasional telah mempertimbangkan tingkat ideal untuk operasi caesar adalah antara 10% dan 15%. Sejak itu, operasi caesar menjadi semakin umum di negara maju dan berkembang. Ketika dibenarkan secara medis, operasi caesar dapat secara efektif mencegah kematian dan kesakitan ibu dan perinatal (WHO, 2015)
Sang ibu umumnya akan diberikan anastesi lokal (spinal atau epidural), yang memungkinkan sang ibu untuk tetap sadar selama proses pembedahan dan untuk menghindari si bayi dari pembiusan.
Pada masa sekarang ini, anastesi umum untuk bedah sesar menjadi semakin jarang dilakukan karena pembiusan lokal lebih menguntungkan bagi sang ibu dan si bayi. Pembiusan umum dilakukan apabila terjadi kasus-kasus berisiko tinggi atau kasus darurat.
Persalinan normal setelah operasi sesar

Persalinan normal setelah operasi sesar adalah umum dilakukan pada masa sekarang ini. Di masa lalu, operasi sesar dilakukan dengan sayatan vertikal sehingga memotong otot-otot rahim. Operasi sesar sekarang ini umumnya dilakukan melalui sayatan mendatar pada otot rahim sehingga rahim lebih terjaga kekuatannya dan dapat menghadapi kontraksi kuat pada persalinan normal berikutnya. Luka bekas sayatan pada bedah sesar sekarang ini adalah terletak di bawah "garis bikini".
Sejarah

Pada 1316, Robert II dari Skotlandia dilahirkan dengan operasi sesar, ibunya Marjorie Bruce, kemudian meninggal. Bukti pertama mengenai ibu yang selamat dari operasi sesar adalah di Siegershausen, Swiss tahun 1500: Jacob Nufer, seorang pedagang babi, harus membedah istrinya setelah proses persalinan yang lama. Prosedur operasi sesar di waktu lampau mempunyai angka kematian yang tinggi. Di Britania Raya dan Irlandia, angka kematian akibat operasi sesar pada 1865 adalah 85%. Beberapa penemuan yang membantu menurunkan angka kematian antara lain:
Pengembangan prinsip-prinsip asepsis.
Pengenalan prosedur penjahitan rahim oleh Max Sänger pada 1882.
Bedah sesar ekstraperitoneal dilanjutkan dengan sayatan mendatar rendah (Krönig, 1912).
Perkembangan teknik anestesi.
Transfusi darah.
Antibiotik.
Pada 5 Maret 2000, Inés Ramírez melakukan operasi sesar pada dirinya sendiri dan berhasil mempertahankan nyawanya dan juga bayinya, Orlando Ruiz Ramírez. Ia dipercaya sebagai satu-satunya wanita yang melakukan operasi sesar pada dirinya sendiri.
Pranala luar

(Indonesia) Operasi Caesar: Bersenang-senang Dulu, Bersakit-sakit Kemudian?
(Inggris) Caesareans and VBACs FAQ
(Inggris) C-section recovery
(Inggris) VBAC Backlash
(Inggris) "Medlineplus about Cesareans"
(Inggris) Procedures: Caesarean section
Rujukan

↑  "Risks of Cesarean Section". Diarsipkan dari versi asli tanggal 2007-12-11. Diakses tanggal 2006-06-13.
↑  "Caesarean section". Diarsipkan dari versi asli tanggal 2007-03-01. Diakses tanggal 2006-06-13.
Sebuah operasi sesar sedang dalam proses.
Seorang bayi ketika dilahirkan melalui operasi sesar
Sang ibu tetap dalam keadaan sadar waktu bayinya dilahirkan
Operasi sesar dilakukan di Kahura, Uganda. Sebagaimana diamati oleh R. W. Felkin tahun 1879.
Yoshiaki Sato

| Informasi pribadi |
| --- | --- | --- | --- |
Nama lengkap:  Yoshiaki Sato
Tanggal lahir:  19 Juni 1969 (umur 55)
Tempat lahir:  Prefektur Osaka, Jepang
Posisi bermain:  Penyerang
Karier senior*
| Tahun |  Tim |  Tampil |  (Gol) |
| 1992-1993 |  Gamba Osaka |   |   |
| 1994-1995 |  Urawa Reds |   |   |
| 1995-1996 |  Kyoto Purple Sanga |   |   |
Tim nasional
| 1994 |  Jepang |  1 |  (0) |
 * Penampilan dan gol di klub senior hanya dihitung dari liga domestik
Yoshiaki Sato (lahir 19 Juni 1969
) adalah pemain sepak bola asal Jepang.
Statistik

| Jepang> Tahun | Jepang> Tampil | Jepang> Gol |
| --- | --- | --- |
| 1994 | 1 | 0 |
| Total | 1 | 0 |
Pranala luar

National Football Teams
Japan National Football Team Database
Lacto vegetarianisme

Lacto vegetarianisme adalah sebuah pola makan vegetarianisme yang tidak mengonsumsi yang tidak mengonsumsi daging, ikan, atau telur apa pun, tetapi masih mengonsumsi produk susu. Mereka masih mengonsumsi produk susu seperti susu sapi dan makanan yang dibuat darinya, termasuk keju, mentega, krim asam, yogurt, dan es krim.
Seperti lacto-ovo vegetarianisme, mereka yang menerapkan lacto vegetarian karena alasan kultur maupun kepercayaan. Lacto vegetarian sangat umum di kalangan penganut Buddha, Hindu maupun Jainisme (aliran kepercayaan yang berasal dari India).
Österland

Peta land di Swedia pada tahun 1700.
Österland atau Österlanden (Tanah Timur) adalah bekas land di Swedia saat Finlandia masih menjadi bagian dari negara tersebut. Istilah ini digunakan pada Abad Pertengahan untuk menyebut Finlandia bagian selatan. Istilah ini mulai tidak digunakan pada abad ke-15. Finlandia menjadi bagian dari Swedia hingga kemenangan Rusia dalam Perang Finlandia pada tahun 1808–09. Swedia kemudian menyerahkan Finlandia kepada Rusia.
Berikut adalah tujuh provinsi Swedia yang merupakan bagian dari Österland:
Lihat pula

Götaland
Norrland
Svealand
Yamato Transport

| --- | --- |

Nama asli: ヤマト運輸株式会社
Jenis: Publik (K.K)
Kode emiten: TYO: 9064
Industri: Kurir
Didirikan: 1919
Kantor pusat: Ginza, Chūō, Tokyo, Jepang
Tokoh kunci: Makoto Kigawa, Chairman Masaki Yamauchi, Presiden
Pendapatan: JP¥ 1.625.315 juta (2019) 
Laba operasi: JP¥ 58.345 juta (2019) 
Laba bersih: JP¥ 54.259 juta (2019) 
Total aset: JP¥ 1.123.659 juta (2019) 
Total ekuitas: JP¥ 565.841 juta (2019) 
Karyawan: 171.888 (2018)
Situs web: www.kuronekoyamato.co.jp
Yamato Transport Co., Ltd. (ヤマト運輸株式会社code: ja is deprecated , Yamato Un'yu Kabushiki Kaisha, TYO: 9064; sahamnya terdaftar sebagai Yamato Holdings) adalah salah satu perusahaan pengantaran barang secara door-to-door terbesar di Jepang, dengan pangsa pasar sebesar 41%, berkompetisi ketat dengan Sagawa Express dan Nippon Express. Kantor pusat perusahaan ini berada di Ginza, Tokyo.
Logo Yamato berbentuk oval berwarna kuning dengan menampilkan kucing yang sedang membawa anaknya dengan mulut, untuk menyimbolkan komitmen perusahaan ini dalam menjaga keutuhan barang yang mereka antar, sebagaimana mengantar keluarga sendiri. Yamato juga kerap disebut 黒ねこ (Kuroneko) yang berarti "kucing hitam" dalam Bahasa Jepang. Logo perusahaan ini sangat familiar di kalangan masyarakat Jepang, sebagaimana logo Coca-Cola di kalangan masyarakat Amerika Serikat. Logo perusahaan ini dikembangkan oleh pendirinya, Yasuomi Ogura
Galeri

Kantor pusat Yamato Holdings dan Yamato Transport.
Sebuah truk Toyota Quick Delivery milik Yamato
Sebuah truk Suzuki Carry milik Yamato
Yamato Transport menyumbangkan busnya ke Timor Timur, untuk digunakan sebagai bus sekolah.
Mesin finite-state

"Mesin keadaan" beralih ke halaman ini. Untuk mesin keadaan-terbatas, lihat Sistem transisi. Untuk Metologi toleransi-kesalahan, lihat Replika mesin keadaan.
"SFSM" beralih ke halaman ini. Untuk perusahaan kereta api Italia, lihat Circumvesuviana.
"Automata terbatas" beralih ke halaman ini. Untuk kelompok elektro-industri, lihat Automata terbatas (band).
Templat:Deskripsi singkat

Templat:Automata theory
Mesin finite-state (FSM) atau finite-state automasi (FSA, jamak: automata), automasi finite, atau hanya mesin state, adalah sebuah model komputasi matematis. FSM merupakan sebuah  mesin abstrak yang dapat berada tepat di salah satu dari sejumlah finite-states pada suatu waktu tertentu. FSM dapat berubah dari satu kondisi ke kondisi lainnya sebagai tanggapan atas beberapa masukan; perubahan dari satu state ke state lain disebut transition. FSM ditentukan oleh daftar statusnya, keadaan awalnya, dan masukan yang memicu setiap transisi. Mesin finite-state terdiri dari dua jenis — mesin Mesin finite-state [deterministik] dan mesin-mesin finite-state [non-deterministik]. Mesin keadaan-terbatas deterministik dapat dibangun setara dengan mesin non-deterministik manapun.
Perilaku dari FSM dapat diamati di banyak perangkat dalam masyarakat modern yang melakukan urutan tindakan yang ditentukan sebelumnya tergantung pada urutan peristiwa yang disajikan. Contoh sederhananya adalah mesin penjual otomatis, yang mengeluarkan produk ketika kombinasi koin yang tepat disimpan, elevators, yang urutan pemberhentiannya ditentukan oleh lantai yang diminta oleh pengendara, lampu lalu lintas, yang mengubah urutan saat mobil menunggu, dan kunci kombinasi, yang memerlukan masukan urutan angka dalam urutan yang benar.
Mesin finite-state memiliki daya komputasi yang lebih sedikit dibandingkan beberapa model komputasi lain seperti mesin Turing. Perbedaan daya komputasi berarti ada tugas komputasi yang dapat dilakukan mesin Turing tetapi FSM tidak bisa. Ini karena memori FSM dibatasi oleh jumlah keadaan yang dimilikinya. Mesin keadaan-terbatas memiliki daya komputasi yang sama dengan mesin Turing yang dibatasi sedemikian rupa sehingga kepalanya hanya dapat melakukan operasi "baca", dan harus selalu bergerak dari kiri ke kanan. FSM dipelajari di bidang teori automata yang lebih umum.
Contoh: pintu putar yang dioperasikan dengan koin

Contoh mekanisme sederhana yang dapat dimodelkan oleh mesin state adalah pintu putar. Pintu putar, digunakan untuk mengontrol akses ke kereta bawah tanah dan wahana taman hiburan, adalah gerbang dengan tiga lengan berputar setinggi pinggang, satu di sebrang pintu masuk. Awalnya lengan terkunci, menghalangi jalan masuk, mencegah pengunjung lewat. Menyimpan koin atau token di slot di pintu putar akan membuka kunci lengan, memungkinkan satu pelanggan untuk mendorong. Setelah pelanggan melewatinya, lengannya dikunci lagi hingga koin lain dimasukkan.
Dianggap sebagai mesin state, pintu putar memiliki dua kemungkinan status: Terkunci dan Tidak Terkunci. Ada dua kemungkinan masukan yang mempengaruhi statusnya: memasukkan koin ke dalam slot (koin) dan mendorong lengan (mendorong). Dalam keadaan terkunci, mendorong lengan tidak berpengaruh; tidak peduli berapa kali dorongan masukan diberikan, itu tetap dalam keadaan terkunci. Memasukkan koin - yaitu, memberi mesin masukan koin - akan menggeser status dari Terkunci ke Tidak Terkunci. Dalam keadaan tidak terkunci, memasukkan koin tambahan tidak berpengaruh; artinya, memberikan masukan koin tambahan tidak mengubah status. Namun, pelanggan mendorong lengan, memberikan masukan dorong, menggeser status kembali ke Terkunci.
Mesin state pintu pagar dapat diwakili oleh tabel transisi state, yang menunjukkan untuk setiap state yang mungkin, transisi di antara mereka (berdasarkan masukan yang diberikan ke mesin) dan keluaran yang dihasilkan dari setiap masukan:
| Keadaan Sekarang | Masukan | State Berikutnya | Keluaran |
| --- | --- | --- | --- |
| Terkunci | Koin | Terbuka | Membuka kunci pintu putar sehingga pelanggan dapat melewatinya. |
| Terkunci | Mendorong | Terkunci | Tidak mengeluarkan apa apa |
| Terbuka | Koin | Terbuka | Tidak mengeluarkan apa apa |
| Terbuka | Mendorong | Terkunci | Saat pelanggan telah mendorong, mengunci pintu putar. |
Mesin state pintu putar juga dapat diwakili oleh grafik terarah yang disebut diagram state (di atas). Setiap state diwakili oleh sebuah node (lingkaran). Tepi (panah) menunjukkan transisi dari satu state ke state lain. Setiap panah diberi label dengan masukan yang memicu transisi itu. Masukan yang tidak menyebabkan perubahan state (seperti input koin dalam status Tidak Terkunci) diwakili oleh panah melingkar yang kembali ke keadaan semula. Panah ke simpul Terkunci dari titik hitam menunjukkan itu adalah state awal.
Konsep dan terminologi

Keadaan adalah deskripsi keadaan sistem yang menunggu untuk menjalankan transisi. Transisi adalah sekumpulan tindakan yang akan dijalankan saat kondisi terpenuhi atau saat peristiwa diterima. Misalnya, saat menggunakan sistem audio untuk mendengarkan radio (sistem dalam status "radio"), menerima hasil stimulus "berikutnya" untuk pindah ke stasiun berikutnya. Ketika sistem berada dalam status "CD", hasil stimulus "berikutnya" untuk pindah ke trek berikutnya. Rangsangan identik memicu tindakan yang berbeda tergantung pada keadaan saat ini.
Dalam beberapa representasi mesin keadaan-hingga, dimungkinkan juga untuk mengaitkan tindakan dengan keadaan:
tindakan masuk: dilakukan saat memasuki keadaan, dan
tindakan keluar: dilakukan saat keluar dari keadaan.
Representasi

Sebagai awalan, lihat Diagram Keadaan.
Representasi > Keadaan/Table Acara

Beberapa tipe tabel state transisi digunakan. Representasi yang paling umum ditunjukkan di bawah ini: kombinasi keadaan saat ini (misalnya B) dan masukan (misalnya Y) menunjukkan keadaan berikutnya (misalnya C). Informasi tindakan lengkap tidak langsung dijelaskan dalam tabel dan hanya dapat ditambahkan menggunakan catatan kaki. Definisi FSM termasuk informasi tindakan penuh dimungkinkan menggunakan tabel state (lihat juga FSM virtual).
|   Keadaan sekarangMasukan | Keadaan A | Keadaan B | Keadaan C |
| --- | --- | --- | --- |
Masukan X: ...
| Masukan Y | ... | Keadaan C | ... |
Masukan Z: ...
Representasi > UML mesin keadaan

Unified Modeling Language memiliki notasi untuk mendeskripsikan mesin state. Mesin state UML mengatasi keterbatasan  FSM tradisional tetap mempertahankan manfaat utamanya. Mesin keadaan UML memperkenalkan konsep baru dengan state bertingkat hierarki dan wilayah ortogonal, sambil memperluas gagasan tindakan. Mesin state UML memiliki karakteristik mesin Mealy dan mesin Moore. Mereka mendukung tindakan yang bergantung pada status sistem dan peristiwa pemicu, seperti di mesin Mealy, serta tindakan masuk dan keluar, yang terkait dengan keadaan, bukan transisi, seperti di mesin Moore.
Representasi > SDL mesin keadaan

Spesifikasi dan Deskripsi Bahasa adalah sebuah standar dari ITU yang menyertakan simbol grafis untuk menggambarkan tindakan dalam transisi:
mengirim acara
menerima sebuah acara
mulai pengatur waktu
batalkan pengatur waktu
mulai mesin keadaan bersamaan dengan lainnya
keputusan
SDL menyematkan tipe data dasar yang disebut "Tipe Data Abstrak", bahasa tindakan, dan semantik eksekusi untuk membuat mesin status hingga dapat dieksekusi.
Representasi > Diagram keadaan lainnya

Ada banyak varian untuk mewakili FSM seperti yang ditunjukkan pada gambar 3.
Pemakaian

Selain penggunaannya dalam pemodelan sistem reaktif yang disajikan di sini, FSM penting di berbagai bidang, termasuk teknik kelistrikan, linguistik, ilmu komputer, filsafat, biologi, matematika, pemrograman video game, dan logika. FSM adalah sebuah kelas dari  automata yang mempelajari dalam teori automata dan teori komputasi. Dalam ilmu komputer, FSM banyak digunakan dalam pemodelan perilaku aplikasi, desain sistem digital perangkat keras, rekayasa perangkat lunak, kompiler, protokol jaringan, dan studi komputasi dan bahasa.
Klasifikasi

Mesin keadaan-terbatas dapat dibagi lagi menjadi akseptor, pengklasifikasi, transduser, dan pengurut.
Klasifikasi > Akseptor

Akseptor (juga disebut detektor atau pengenal) menghasilkan keluaran biner, yang menunjukkan apakah masukan yang diterima diterima atau tidak. Setiap negara bagian penerima adalah menerima atau tidak menerima. Setelah semua masukan diterima, jika keadaan saat ini adalah keadaan menerima, masukan diterima; jika tidak maka ditolak. Sebagai aturan, input adalah urutan simbol (karakter); tindakan tidak digunakan. Status awal juga bisa menjadi status menerima, dalam hal ini penerima menerima string kosong. Contoh pada gambar 4 menunjukkan akseptor yang menerima string "nice". Dalam akseptor ini, satu-satunya status penerima adalah negara bagian 7.
Sekumpulan rangkaian simbol (mungkin tak terbatas), disebut bahasa formal, adalah bahasa biasa jika ada beberapa akseptor yang menerima himpunan itu dengan tepat. Misalnya, himpunan string biner dengan bilangan nol genap adalah bahasa biasa (lihat Gambar 5), sedangkan himpunan semua string yang panjangnya bilangan prima bukan.
Akseptor juga dapat dijelaskan sebagai mendefinisikan bahasa yang akan berisi setiap string yang diterima oleh penerima tetapi tidak ada satupun string yang ditolak; bahasa itu diterima oleh akseptor. Menurut definisi, bahasa yang diterima oleh akseptor adalah bahasa biasa.
Masalah menentukan bahasa yang diterima oleh akseptor tertentu adalah turunan dari masalah jalur aljabar — itu sendiri merupakan generalisasi dari masalah jalur terpendek ke grafik dengan tepi yang diberi bobot oleh elemen semiring (sewenang-wenang).
Contoh dari status menerima muncul pada Gambar 5: deterministic finite automaton (DFA) yang mendeteksi apakah string input biner berisi bilangan genap 0.
S1 (yang juga merupakan status awal) menunjukkan status di mana bilangan genap 0 telah dimasukkan. Oleh karena itu S1 merupakan negara penerima. Akseptor ini akan selesai dalam status terima, jika string biner berisi bilangan genap 0 (termasuk string biner apa pun yang tidak berisi 0). Contoh string yang diterima oleh akseptor ini adalah ε (string kosong), 1, 11, 11 ..., 00, 010, 1010, 10110, dll.
Klasifikasi > Pengklasifikasi

Pengklasifikasi adalah generalisasi akseptor yang menghasilkan keluaran n-ary di mana n benar-benar lebih besar dari dua.
Klasifikasi > Transduser

Templat:Artikel Main
Transduser
Transduser menghasilkan keluaran berdasarkan masukan yang diberikan dan atau keadaan menggunakan tindakan. Mereka digunakan untuk aplikasi kontrol dan di bidang linguistik komputasi.
Dalam aplikasi kontrol, ada dua jenis yang dibedakan yaitu:
FSM hanya menggunakan tindakan entri, yaitu, keluaran hanya bergantung pada status. Keunggulan model Moore adalah penyederhanaan tingkah laku. Pertimbangkan pintu lift. Mesin negara mengenali dua perintah: "command_open" dan "command_close", yang memicu perubahan status. Tindakan entri (E :) dalam status "Membuka" memulai mesin membuka pintu, tindakan entri dalam status "Menutup" memulai mesin ke arah lain untuk menutup pintu. Menyatakan "Terbuka" dan "Tertutup" menghentikan motor saat dibuka atau ditutup penuh. Mereka memberi sinyal ke dunia luar (mis., Ke mesin keadaan lain)  ke dalam situasi: "pintu terbuka" atau "pintu ditutup".
FSM hanya menggunakan tindakan entri, yaitu sebuah keluaran hanya bergantung pada status. Keunggulan model Moore adalah penyederhanaan tingkah laku mesin. Pertimbangkan pintu lift. Mesin state mengenali dua perintah: "command_open" dan "command_close", yang memicu perubahan state. Tindakan entri (E :) dalam status "Membuka" memulai mesin membuka pintu, tindakan entri dalam status "Menutup" memulai mesin ke arah lain untuk menutup pintu. Menyatakan "Terbuka" dan "Tertutup" menghentikan mesin saat dibuka atau ditutup penuh. Mereka memberi sinyal ke dunia luar (mis., Ke mesin state lain) ke dalam situasi: "pintu terbuka" atau "pintu ditutup".
Klasifikasi > Sequencer

Sequencer (juga disebut generator) adalah subkelas akseptor dan transduser yang memiliki alfabet masukan satu huruf. Mereka hanya menghasilkan satu urutan yang dapat dilihat sebagai urutan keluaran akseptor atau keluaran transduser.
Klasifikasi > Determinisme

Perbedaan lebih lanjut adalah antara automata deterministik (DFA) dan non-deterministik (NFA, GNFA). Dalam robot deterministik, setiap negara bagian memiliki tepat masing masing satu transisi untuk setiap masukan yang mungkin. Dalam robot non-deterministik, masukan dapat mengarah ke satu, lebih dari satu, atau tidak ada transisi untuk status tertentu. Algoritma konstruksi powerset dapat mengubah robot non-deterministik apa pun menjadi robot deterministik (biasanya lebih kompleks) dengan fungsionalitas yang identik.
FSM dengan hanya satu keadaan disebut "FSM kombinatorial". Ini hanya memungkinkan tindakan setelah transisi ke suatu keadaan. Konsep ini berguna dalam kasus-kasus di mana sejumlah mesin keadaan-hingga diperlukan untuk bekerja sama, dan ketika lebih mudah untuk mempertimbangkan bagian kombinatorial murni sebagai bentuk FSM agar sesuai dengan alat desain.
Alternatif semantik

Di Dalam kumpulan semantik ada yang lain yang tersedia untuk merepresentasikan mesin dengan state. Misalnya, ada alat untuk memodelkan dan mendesain logika untuk pengontrol tertanam. Mereka menggabungkan mesin state hierarkis (yang biasanya memiliki lebih dari satu keadaan saat ini), grafik aliran, dan tabel kebenaran ke dalam satu bahasa, menghasilkan formalisme dan himpunan semantik yang berbeda. Bagan ini dapat menjadi seperti mesin state asli Harel, mendukung keadaan bertingkat secara hierarkis, daerah ortogonal, tindakan keadaan, dan tindakan transisi.
Optimisasi

Mengoptimalkan FSM berarti menemukan mesin dengan jumlah status minimum yang menjalankan fungsi yang sama. Algoritma tercepat yang diketahui melakukan ini adalah algoritma minimisasi Hopcroft. Teknik lain ini termasuk menggunakan tabel implikasi, atau prosedur pengurangan Moore.  Selain itu, FSA asiklik dapat diminimalkan dalam waktu linier.