stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Inteligensi bisnis
Aspek pengguna

Beberapa pertimbangan harus dibuat dengan tujuan supaya sukses mengintegrasikan penggunaan dari sistem inteligensi bisnis dalam sebuah perusahaan.
Pada akhirnya sistem IB harus diterima dan digunakan oleh pengguna supaya bernilai bagi perusahaan.

Jika usabilitas dari sistem sangat buruk, para pengguna bisa frustasi dan menghabiskan banyak waktu memahami bagaimana cara menggunakan sistem atau mungkin tidak benar-benar bisa menggunakan sistem.
Jika sistem tidak memberikan nilai tambah bagi misi pengguna, mereka tidak menggunakannya.
Untuk meningkatkan penerimaan pengguna terhadap suatu sistem IB, disarankan untuk mengkonsultasikan pengguna bisnis pada tahap awal siklus GD/IB, sebagai contohnya pada fase pengumpulan kebutuhan.
Hal ini bisa menyediakan wawasan terhadap proses bisnis dan apa yang pengguna butuhkan dari sistem IB.
Ada beberapa metode untuk mengumpulkan informasi ini, seperti kuesioner dan sesi wawancara.
Saat mengumpulkan kebutuhan dari pengguna bisnis, departemen IT lokal juga harus diikutkan untuk menentukan sampai mana kemungkinan memenuhi kebutuhan bisnis berdasarkan data yang ada.
Menggunakan pendekatan berpusat pada pengguna selama tahap perancangan dan pengembangan bisa meningkatkan kesempatan adopsi bagi pengguna sistem IB.
Selain berfokus pada pengalaman user yang diberikan oleh aplikasi IB, juga memungkinkan memotivasi pengguna menggunakan sistem dengan menambahkan elemen kompetisi.
Kimball  menyarankan mengimplementasikan suatu fungsi pada portal situs IB di mana laporan tentang penggunaan sistem bisa ditemukan.
Dengan melakukan hal tersebut, manajer bisa melihat bagaimana departemennya bekerja dan membandingkan dirinya dengan yang lainnya dan hal ini bisa memacu mereka untuk mendorong staf mereka menggunakan sistem IB lebih sering.
Dalam sebuah artikel tahun 2007, H. J. Watson memberikan sebuah contoh bagaimana elemen kompetitif dapat berguna sebagai sebuah insentif.
Watson menjelaskan bagaimana suatu pusat panggilan mengimplementasikan dasbor performansi untuk semua agen panggilan, dengan bonus insentif perbulan dikaitkan dengan metrik performansi.
Juga, agen dapat membandingkan performansi mereka dengan anggota tim lainnya.
Implementasi dari tipe pengukuran performansi ini dan kompetensi secara signifikan meningkatkan performansi agen.
Kesempatan sukses untuk IB dapat ditingkatkan dengan mengikutkan senior manajemen untuk membantu membuat IB sebagai bagian dari kultur organisasi, dan dengan menyediakan pengguna dengan alat-alat yang berguna, pelatihan, dan dukungan.
Pelatihan mendorong lebih banyak orang menggunakan aplikasi IB.
Menyediakan bantuan pengguna sangat diperlukan untuk menjaga sistem IB dan menyelesaikan permasalahan pengguna.
Dukungan pengguna dapat diikutkan dengan berbagai cara, sebagai contohnya dengan membuat sebuah situs.
Situs tersebut harus memiliki isi yang bagus dan alat untuk mencari informasi yang diperlukan.
Lebih lanjut, dukungan helpdesk bisa digunakan.
Help desk bisa dijalankan oleh pengguna ahli atau tim proyek GD/IB.
Portal IB

Sebuah portal Inteligensi Bisnis (portal IB) adalah akses antarmuka utama untuk aplikasi gudang data (GD) dan Inteligensi Bisnis (IB).
Portal IB adalah impresi pertama bagi pengguna dari sistem GD/IB.
Biasanya berbentuk aplikasi peramban, di mana pengguna memiliki akses ke semua layanan sistem GD/IB, laporan dan fungsi analitis lainnya.
Portal IB harus diimplementasikan supaya mudah digunakan bagi pengguna aplikasi GD/IB untuk melakukan panggilan terhadap fungsionalitas dari aplikasi.
Fungsi utama dari portal IB adalah untuk menyediakan sebuah sistem navigasi dari aplikasi GD/IB.
Hal ini berarti portal harus diimplementasikan supaya pengguna memiliki akses terhadap semua fungsi dari aplikasi GD/IB.
Cara paling umum untuk merancang portal adalah dengan menyesuaikannya dengan proses bisnis dari organisasi di mana aplikasi GD/IB dirancang, dengan cara tersebut portal dapat disesuaikan dengan kebutuhan penggunannya.
Portal IB harus mudah digunakan dan dipahami, dan jika bisa memiliki tampilan yang sama dengan aplikasi lainnya atau isi situs dari aplikasi organisasi GD/IB yang dirancang (konsistensi).
Berikut ini adalah daftar fitur yang diperlukan bagi portal web secara umum dan portal IB secara khusus:
Pangsa pasar

Ada sejumlah vendor inteligensi bisnis, terkadang dikategorikan menjadi vendor independen "murni" dan gabungan "megavendor" yang memasuki pasar lewat tren baru 
akuisisi dalam industri IB.
Beberapa perusahaan yang mengadopsi perangkat lunak IB memutuskan untuk memilih dari penawaran produk yang terpisah (tapi yang terbaik) dibandingkan membeli satu solusi yang terintegrasi secara komprehensif (layanan penuh).
Pangsa pasar > Spesifik-industri

Pertimbangan khusus untuk sistem inteligensi bisnis harus dilakukan pada sektor-sektor tertentu seperti regulasi bank pemerintahan.
Informasi yang dikumpulkan oleh institusi bank dan dianalisis dengan perangkat lunak IB harus dilindungi dari grup atau individu tertentu, dan tersedia penuh untuk grup atau individu lainnya.
Oleh karena itu solusi IB harus sensitif terhadap kebutuhan tersebut dan cukup fleksibel untuk beradaptasi terhadap regulasi baru dan perubahan terhadap hukum yang ada.
Data semi-terstruktur dan tak terstruktur

Bisnis menciptakan sejumlah besar informasi berharga dalam bentuk surel, memo, catatan dari pusat panggilan, berita, grup pengguna, percakapan, laporan, halaman situs, presentasi, berkas gambar, berkas video, dan berita dan materi pemasaran.
Menurut Merrill Lynch, lebih dari 85% dari informasi bisnis ada dalam bentuk tersebut.
Tipe informasi seperti ini disebut data semi terstruktur atau tak terstruktur.
Bagaimanapun juga, organisasi sering kali hanya menggunakan dokumen-dokumen itu sekali saja.
Manajemen dari data semi terstruktur dikenal sebagai masalah utama yang tak terpecahkan dalam industri teknologi informasi.
Menurut proyeksi dari Gartner (2003), pegawai kantor menghabiskan 30 sampai 40 persen waktunya mencari, menemukan dan menilai data tak terstruktur.
IB menggunakan data semi struktur dan tak terstruktur, tetapi yang pertama lebih mudah dicari, dan yang terakhir berisi informasi yang sangat besar dibutuhkan untuk analisis dan pembuatan keputusan.
Karena kesulitan pada pencarian, penemuan dan penilaian yang baik dari data semi terstruktur dan tak terstruktur, organisasi mungkin tidak menggunakan informasi yang luas tersebut, yang bisa mempengaruhi keputusan tertentu, pekerjaan atau proyek.
Hal ini akhirnya mengarah pada buruknya informasi pembuatan keputusan.
Oleh karena itu, saat merancang solusi GD/IB, masalah tertentu yang berhubungan dengan data semi terstruktur dan tak terstruktur haruslah ditangani sebagaimana halnya dengan data terstruktur.
Data semi-terstruktur dan tak terstruktur > Data tak terstruktur terhadap data semi-terstruktur

Data tak terstruktur dan semi terstruktur memiliki makna yang berbeda bergantung pada konteksnya. Pada konteks sistem database relasional, data tak terstruktur tidak dapat disimpan dalam susunan kolom dan baris yang terprediksi.
Salah satu tipe dari data tak terstruktur biasanya disimpan dalam BLOB (binary large object), tipe data penampung-semua yang ada di hampir semua sistem manajemen database relasional.
Data tak terstruktur juga bisa mengacu pada pola kolom berulang yang tidak teratur atau acak yang beragam disetiap baris dalam berkas atau dokumen.
Kebanyakan tipe data seperti itu, seperti surel, berkas teks, presentasi, berkas gambar, dan berkas video memenuhi standar yang memberikan kemungkinan adanya metadata.
Metadata bisa mengikutkan informasi seperti penulis dan waktu dibuat, dan itu bisa disimpan dalam database relasional.
Oleh karena itu, akan lebih akurat berbicara tentang hal ini sebagai dokumen atau data semi-terstruktur, tetapi tampaknya belum ada konsensus tertentu yang telah tercapai.
Data tak terstruktur juga bisa menjadi pengetahuan yang pengguna bisnis miliki tentang tren bisnis di masa depan.
Peramalan bisnis secara alami menyesuaikan dengan sistem IB karena pengguna bisnis berpikir tentang bisnis mereka dalam makna keseluruhan.
Menangkap pengetahuan bisnis yang mungkin hanya ada dalam pikiran pengguna bisnis menyediakan nilai data paling penting untuk sebuah solusi IB yang komplet.
Data semi-terstruktur dan tak terstruktur > Masalah dengan data semi-terstruktur atau tak-terstruktur

Ada beberapa tantangan dalam mengembangkan IB dengan data semi-terstruktur.
Menurut Inmon dan Nesavich,
beberapa diantaranya yaitu:
Secara fisik mengakses data tekstual tak-terstruktur - data tak terstruktur disimpan dalam berbagai format.
Terminologi - Di antara peneliti dan analis, ada kebutuhan untuk mengembangkan termilogi yang standar.
Volume data - Sebagaimana yang dinyatakan sebelumnya, sampai 85% dari semua data yang ada adalah semi-terstruktur. Gabungkan hal tersebut dengan kebutuhan untuk analisis semantik dan kata-per-kata.
Pencarian dari data tekstual tak-terstruktur - Pencarian sederhana pada beberapa data, misalnya apel, menghasilkan tautan yang memiliki acuan terhadap istilah yang dicari. Sebagai contoh: "suatu pencarian dilakukan untuk istilah tindak pidana. Dalam pencarian sederhana, istilah tindak pidana digunakan, dan di mana pun ada suatu acuan ke kata tindak pidana, sampai pada dokumen tak terstruktur. Tapi pencarian yang sederhana adalah kasar. Ia tidak menemukan referensi ke kriminal, aksi pembakaran, pembunuhan, penggelapan, kematian karena tabrakan, dan lainnya, walaupun jenis kejahatan ini adalah tipe dari tindak pidana."
Data semi-terstruktur dan tak terstruktur > Penggunaan metadata

Untuk menangani masalah pencarian dan penilaian dari data, sangat diperlukan untuk mengetahui tentang isinya.
Hal ini bisa dilakukan dengan menambahkan konteks lewat penggunaan metadata.
Banyak sistem telah menggunakan metadata (misalnya, nama berkas, penulis, ukuran, dll), tetapi yang lebih berguna tentu metadata tentang apa yang ada dalam isi—misalnya, kesimpulan, topik, orang atau perusahaan yang disebutkan.
Dua teknologi dirancang untuk menghasilkan metadata tentang yaitu kategorisasi otomatis dan ekstraksi informasi.
Masa depan

Tulisan Gartner tahun 2009 memprediksikan 
perkembangan berikut dalam pasar inteligensi bisnis:
Karena kurangnya informasi, proses, dan perangkat, selama 2012, lebih dari 35 persen dari top 5000 perusahaan global secara regular gagal membuat keputusan yang berwawasan tentang perubahan signifikan dalam pasar dan bisnis mereka.
Pada 2012, unit-unit bisnis akan mengontrol paling kurang 40 persen dari anggaran total untuk inteligensi bisnis.
Pada 2012, sepertiga dari aplikasi analitis yang digunakan untuk proses bisnis akan diberikan dalam bentuk aplikasi butiran-kasar mashup.
Laporan khusus Information Management tahun 2009 memprediksi tren teratas dari IB:
"komputasi hijau, jasa jaringan sosial, visualisasi data, IB seluler, analitis prediktif, aplikasi komposit, komputasi awan dan multi-sentuh.".
Penelitian yang dilakukan tahun 2014 mengindikasikan bahwa karyawan lebih mungkin memiliki akses ke, dan lebih mungkin lagi terlibat dengan, perangkat IB berbasis-awan daripada perangkat tradisional.
Tren IB lainya termasuk hal-hal berikut:
Produk SOA-IB pihak ketiga yang menangani masalah ETL yang besar.
Perusahaan menerapkan pemrosesan dalam memory, pemrosesan 64-bit, dan pra-paket aplikasi IB analitis.
Aplikasi operasional memiliki komponen IB, dengan peningkatan pada waktu respon, skala, dan konkurensi.
Analitis IB yang tepat atau mendekati seketika adalah ekpektasi dasar.
Perangkat lunak sumber-berbuka IB menggantikan penawaran dari vendor.
Jalur penelitian yang lain mengikutkan pengkajian gabungan dari IB dan data tak pasti.
Dalam konteks ini, data yang digunakan tidak diasumsikan harus tepat, akurat dan komplet. Melainkan, data dianggap tidak pasti dan karenanya ketidakpastian ini disebarkan ke hasil yang dikeluarkan oleh IB.
Menurut kajian dari Aberdeen Group, ada peningkatan ketertarikan dalam IB Software-as-a-Service (SaaS - Perangkat lunak sebagai jasa) selama beberapa tahun terakhir, dengan dua kali lipat organisasi menggunakan pendekatan ini setahun lalu - 15% pada tahun 2009 dibandingkan 7% pada tahun 2008.[butuh rujukan]
Sebuah artikel oleh Chris Kanaracus menunjukan pertumbuhan data yang sama dari firma penelitian IDC, yang memprediksi pasar IB SaaS akan tumbuh 22 persen setiap tahun sampai 2013 berkat meningkatnya kecanggihan produk, anggaran IT yang ketat, dan faktor lainnya.
Daftar Pustaka

Ralph Kimball et al. "The Data warehouse Lifecycle Toolkit" (2nd ed.) Wiley ISBN 0-470-47957-4
Peter Rausch, Alaa Sheta, Aladdin Ayesh: Business Intelligence and Performance Management: Theory, Systems, and Industrial Applications, Springer Verlag U.K., 2013, ISBN 978-1-4471-4865-4.
Pranala luar

Chaudhuri, Surajit; Dayal, Umeshwar; Narasayya, Vivek (August 2011). "An Overview Of Business Intelligence Technology". Communications of the ACM. 54 (8): 88–98. doi:10.1145/1978542.1978562. Diakses tanggal 26 October 2011.
Joseph-Marie Martin

| Joseph-Marie Martin |
| --- | --- |
Kardinal, Uskup Agung Rouen
Gereja: Katolik Roma
Keuskupan agung: Rouen
Awal masa jabatan: 11 Oktober 1948
Masa jabatan berakhir: 6 Mei 1968
Pendahulu: Pierre Petit de Julleville
Penerus: André Pailler
Jabatan lain: Kardinal-Imam Santa Teresa al Corso d’Italia
Imamat
Tahbisan imam: 18 Desember 1920
Tahbisan uskup: 2 April 1940
Pelantikan kardinal: 22 Februari 1965 oleh Paulus VI
Peringkat: Kardinal-Imam
Informasi pribadi
Lahir: (1891-08-09)9 Agustus 1891 Orléans, Prancis
Meninggal: 21 Januari 1976(1976-01-21) (umur 84) Rouen, Prancis
Makam: Katedral Rouen
Kewarganegaraan: Prancis
Jabatan sebelumnya: Uskup Le Puy-en-Velay (1940-1948)
Semboyan: Cum Maria matre ejus
Lambang: 
Joseph-Marie Martin (9 Agustus 1891 – 21 Januari 1976
) adalah seorang kardinal Gereja Katolik Roma Prancis. Ia menjabat sebagai Uskup Agung Rouen dari 1948 sampai 1971, dan diangkat menjadi kardinal pada 1965.
Pranala luar

Cardinals of the Holy Roman Church
Catholic-Hierarchy [self-published]
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  Integrated Authority File (Jerman)  ISNI 1  VIAF 1  WorldCat (via VIAF) 
Perpustakaan nasional:  Prancis (data)  Korea  Vatikan 
Lain-lain:  Léonore (Prancis) 1  SUDOC (Prancis) 1
Mesin jahit

Sebuah mesin jahit modern Singer Symphonie 300
Mesin jahit adalah peralatan mekanis atau elektromekanis yang berfungsi untuk menjahit.
Sejarah jahit-menjahit dengan menggunakan jarum sudah dimulai pada awal-awal peradaban manusia. Bahan jarumnya bermacam-macam, ada yang terbuat dari batu, tembaga, tulang, ataupun gading. Jarum yang masih kasar itu digunakan untuk menyatukan kulit hewan menjadi pakaian. Sementara benang yang digunakan dibuat dari otot hewan. Jarum logam digunakan sekitar abad ke-14, yang merupakan jarum dengan menggunakan lubang yang umum dijumpai pada saat ini.
Awal penemuan

Pada tahun 1755, seorang imigran Jerman, Charles Weisenthal, yang tinggal di Inggris, mematenkan penemuan jarumnya yang khusus dirancangnya untuk sebuah mesin. Sayangnya patennya tidak merinci mesin yang menggunakan jarum tersebut.
Berikutnya, seorang pembuat lemari asal Inggris, Thomas Saint yang juga mematenkan mesin jahit pada tahun 1790. Tidak diketahui apa Saint benar-benar membuat prototipe mesin yang digunakan pada saat itu, atau hanya sekadar mematenkan agar mendapatkan royalti, kelak jika mesin itu bisa dibuat. Yang pasti, Thomas Saint merinci dalam patennya sebuah benda tajam yang dapat membuat lubang pada kulit dan memasukkan jarum pada lubang yang ada. Selangkah lebih maju dari Weisenthal. Namun reproduksi temuan Saint itu ternyata tidak bisa beroperasi.
Perkara Paten ini juga dilupakan oleh Balthasar Krems. Warga berkebangsaan Jerman ini menemukan mesin otomatis untuk menjahit topi pada tahun 1810. Dia tidak mematenkan temuanya dan konon mesinnya tiadak pernah berfungsi dengan baik.
Upaya untuk membuat mesin jahit memang tidak pernah pudar. Banyak pula yang akhirnya menyebabkan perang paten. Namun tidak sedikit pula yang berakhir dengan kegagalan. Contohnya John Adams Doge dan John Knowles dari Amerika. Mereka berdua membuat mesin jahit pada tahun 1818 namun ujung-ujungnya mesin itu gagal saat digunakan untuk menjahit sejumlah kain.
Mesin Jahit yang bisa berfungsi diciptakan oleh Barthelemy Thimonier pada tahun 1830. Mesin ini hanya menggunakan satu benang dan sebuah jarum kait seperti jarum bordir atau sulam. Sayangnya, temuan ini tidak memperoleh sambutan baik dari masyarakat. Bahkan dirinya hampir terbunuh ketika sejumlah penjahit membakar pabrik garmen miliknya karena takut tersaingi dan menimbulkan pengangguran akibat temuan mesin jahitnya.
Kembali seorang Amerika mencoba membuat mesin jahit dan sukses pada tahun 1834, yang bernama Walter Hunt. Namun anehnya, dia tidak merasa bahagia dengan temuannya, karena dia merasa temuannya akan menimbulkan pengangguran.
Mesin jahit bermacam-macam:
mesin jahit khusus, digunakan untuk satu pekerjaan menjahit tertentu,
mesin jahit umum,
mesin jahit serba guna
mesin jahit listrik
mesin jahit kaki
mesin jahit tangan
Mesin Jahit Elias Howe

Puncak penemuan mesin jahit terjadi di Amerika Serikat yang ditemukan oleh Elias Howe. Mesin buatannya menggunakan dua benang dari arah berlawanan dan memiliki jarum berlubang untuk benang di bagian ujung. Jarum itu didesak menembus kain dan membuat semacam lengkungan benang di sisi bawah kain. Sebuah benang dari arah lain disisipkan ke dalam lengkungan tadi. Lalu kedua benang membuat jalinan yang mengunci kain. Kabarnya temuan ini inspirasi dari mimpinya. Dalam mimpinya, perut Howe ditusuk oleh seorang kanibal dengan tombak dalam tidurnya. Bentuk ujung tombak inilah yang dijadikan inspirasi buat menciptakan jarum yang sudah lama dicarinya.
Perang paten

Namun setelah penemuannya, Howe dihadapkan pada masalah dengan mempertahankan paten dan memasarkan temuannya. Akhirnya dia berjuang selama sembilan tahun. Perang paten sendiri pecah ketika Isaac Singer menemukan mekanisme naik turun pada mesin jahit dan Allen Wilson mengembangkan alat kait pemintal berputar. Mesin jahit belum menjadi barang produksi massal hingga tahun 1850-an. Setelah Isaac Singer berhasil membuat mesin jahit dengan jarum jahit yang bisa digerakkan kayuhan pedal kaki, maka kesuksesan penjualan mesin jahit secara komersial terbuka. Sebelumnya, mesin jahit terdahulu menggerakkan jarumnya dari pinggir dan digerakkan dengan tangan.
Bagaimanapun, mesin Isaac Singer menerapkan mekanisme jalinan dua benang yang dipatenkan Howe. Maka Elias Howe menuntut Isaac Singer atas paten yang serupa dan berhasil memenangkan perkaranya pada tahun 1854. Sebenarnya Walter Hunt menerapkan jalinan benang dari dua sumber benang dan jarum berlubang. Namun pengadilan memutuskan paten jatuh ketangan Howe setelah Hunt membatalkan patennya.
Jika Hunt tetap mematenkan temuannya, Elias Howe dapat dikalahkan dalam perkaranya dengan Isaac Singer. Maka atas kekalahan itu, Isaac Singer harus membayar royalti paten Elias Howe. Jika saja paten yang dimiliki warga Inggris, John Fisher pada tahun 1844 itu tidak hilang, maka Fischer akan terlibat dalam perang paten mesin jahit. Pasalnya mesin renda buatannya menerapkan mekanisme yang serupa dengan mesin Howe maupun Singer.
Keberhasilan dalam mempertahankan hak atas patennya membuat keuntungan Elias Howe melonjak tajam. Pendapatan tahunannya yang semula 300 dolar Amerika menjadi lebih dari 200.000 dolar AS per tahun untuk saat itu. Dalam kurun waktu 14 tahun (1854-1867), Howe mengumpulkan dana hingga 2 juta dolar AS atas temuannya. Ia lantas menyisihkan sebagian kekayaannya selama Perang Saudara Amerika bagi Pasukan Infantri dan sebagian lagi sumbangan atas nama pribadinya.
Jenis-Jenis Mesin Jahit

Ditinjau dari cara pengoperasiannya, mesin jahit sebenarnya dapat diklasifikasikan menjadi tiga jenis yaitu mesin jahit mekanik atau manual, mesin jahit listrik dan mesin jahit komputer (digital).
1.      Mesin Jahit Mekanik atau Manual
Mesin jahit manual merupakan jenis mesin jahit kuno yang dapat dioperasikan tanpa menggunakan listrik. Contoh mesin jahit manual yaitu mesin jahit tangan dan mesin jahit kaki.
2.      Mesin Jahit Listrik
Mesin jahit listrik merupakan jenis mesin yang sudah dilengkapi motor dengan tenaga listrik sebagai penggeraknya. Mesin jahit ini juga diimbangi dengan gerakan mekanik yang mendorong kain saat dijahit.
3.      Mesin Jahit Digital
Mesin jahit digital merupakan jenis mesin jahit yang paling canggih diantara dua mesin jahit sebelumnya karena dilengkapi dengan mikroprocessor. Mesin jahit ini biasanya banyak dipakai untuk membuat jahitan dekorasi maupun menjahit bordir.
Pranala luar

Sewing Machines, Historical Trade Literature Smithsonian Institution Libraries
Old Sewing Machines and How They Work – with animations. Diarsipkan 2011-02-26 di Wayback Machine.
Servant in the house: A brief history of the sewing machine. From The Annual Report of the Smithsonian Institution, 1929
"Lockstitch sewing machine mechanism", How stuff works .
History of the Sewing Machine Diarsipkan 2008-01-09 di Wayback Machine.
History of Singer sewing machines
| l b Peralatan rumah tangga |
| --- | --- |
Tipe:  Penyejuk udara (AC)  Penggoreng udara  Pengion udara  Peniup  Blender Blender celup  Pengering pakaian Pencuci-pengering  Setrika  Pembuat kopi  Penghilang kelembaban  Pencuci piring kabinet pengering  Robot domestik Perbandingan  Selimut listrik  Bor listrik  Pisau listrik  Pendidih air listrik  Pemanas listrik  Epilator  Pendingin evaporatif  Pemroses makanan  Sungkup udara  Pembuang sampah  Kipas angin loteng  gantung  Pemanas kipas  jendela  Pengering rambut  Setrika rambut  Mikser  Pelembab  Pembuat es  Pembuat es krim  Pembuat jus  Pemotong rumput Pemotong rumput robotik  Korek api gas  Oven Oven konveksi  Oven gelombang mikro  Pemanggang pai  Kulkas Laci tajam  cerdas  Mesin jahit  Televisi  Pemanggang roti  Pengisap debu sentral  manual  robotik  Pemanggang wafel  Dispenser air  Mesin cuci 
Lihat juga:  Colokan perabot  Daur ulang perabot  Masa hidup
Kapal selam tipe IX

Tipe IX U-boat dirancang oleh Kriegsmarine Nazi Jerman pada tahun 1935 dan 1936 sebagai kapal selam samudra untuk operasi berkelanjutan yang jauh dari fasilitas pendukung rumah.
Perahu tipe IX secara singkat digunakan untuk patroli di bagian timur Amerika Serikat dalam upaya untuk mengganggu arus pasukan dan pasokan yang menuju ke Eropa. Itu berasal dari Tipe IA, dan muncul di berbagai sub-tipe.
Kampanye militer Asia Tenggara Rajendra Chola I

Prasasti dan sumber sejarah menyatakan bahwa raja Chola Abad Pertengahan, Rajendra Chola I mengirim ekspedisi angkatan laut terhadap Indochina, Semenanjung Malaya, dan Indonesia pada tahun 1025 untuk menundukkan Sriwijaya. Lempeng prasasti Thiruvalangadu, hibah Leiden, dan prasasti Tamil dari Rajendra Chola I adalah sumber utama informasi mengenai kampanye militer ini.
Bibliografi

Kulke, Hermann; Kesavapany, K.; Sakhuja, Vijay (2009). Nagapattinam to Suvarnadwipa: Reflections on Chola naval expeditions to Southeast Asia. Institute of Southeast Asian Studies. ISBN 9812309365, ISBN 978-981-230-936-5.
Sastri, K. A. Nilakanta (2000) [1935]. The Cōlas. Madras: University of Madras.
Jane (film 2016)

| Jane |
| --- | --- |
Poster film
Nama lain: 
Hangul: 꿈의 제인 
Alih Aksara yang Disempurnakan: Ggumui Jein
 
Sutradara: Cho Hyun-hoon
Produser: Baek Jae-ho
Ditulis oleh: Cho Hyun-hoon Kim So-mi
Pemeran: Lee Min-ji Koo Kyo-hwan
Penata musik: Flash Flood Darlings
Sinematografer: Cho Young-jik
Penyunting: Choi Hyun-sook
Perusahaan produksi: House in Seoul
Distributor: Atnine Film CGV Arthouse
Tanggal rilis:  Oktober 2016 (2016-10) (BIFF)  31 Mei 2017 (2017-05-31) (Korea Selatan)    
Durasi: 104 menit
Negara: Korea Selatan
Bahasa: Korea
Pendapatan kotor: US$191,649
Jane adalah film drama Korea Selatan tahun 2016 yang disutradarai oleh Cho Hyun-hoon.