Eksperimen semu
Desain

Langkah awal dalam mengembangkan desain kuasi-eksperimental adalah mengidentifikasi variabel. Variabel kuasi-independen adalah variabel yang dimanipulasi dengan tujuan untuk memengaruhi variabel dependen. Variabel ini biasanya berupa variabel pengelompokan dengan level yang berbeda. Pengelompokan mengacu pada klasifikasi dua kelompok atau lebih, seperti dua kelompok yang menerima pengobatan alternatif atau kelompok pengobatan dan kelompok tanpa pengobatan (yang dapat diberikan plasebo - plasebo lebih sering digunakan dalam eksperimen medis atau fisiologis). Hasil yang diprediksi adalah variabel dependen. Dalam analisis deret waktu, variabel dependen diamati dari waktu ke waktu untuk mengidentifikasi perubahan apa pun yang mungkin terjadi. Satu atau lebih kovariat biasanya disertakan dalam analisis, idealnya variabel yang memprediksi kelompok perlakuan dan hasilnya. Ini adalah variabel tambahan yang sering digunakan untuk mengatasi perancu, misalnya melalui penyesuaian atau pencocokan statistik. Setelah variabel-variabel tersebut diidentifikasi dan didefinisikan, sebuah prosedur kemudian harus diterapkan dan perbedaan kelompok harus diperiksa.
Dalam eksperimen dengan penugasan acak, unit studi memiliki peluang yang sama untuk ditugaskan pada kondisi perlakuan tertentu. Hal ini memastikan bahwa kelompok eksperimen dan kelompok kontrol setara. Dalam desain kuasi-eksperimental, penugasan pada kondisi perlakuan yang diberikan didasarkan pada sesuatu selain penugasan acak. Tingkat kontrol yang dilakukan peneliti terhadap penugasan pada kondisi perlakuan bervariasi sesuai dengan jenis desain kuasi-eksperimental yang digunakan. Dalam beberapa kasus, peneliti mungkin memiliki kontrol atas proses penugasan, tetapi menggunakan kriteria selain penugasan acak (misalnya, skor ambang batas) untuk menentukan peserta mana yang menerima perlakuan. Dalam kasus lain, peneliti mungkin tidak memiliki kontrol atas proses penugasan, dan kriteria yang digunakan untuk penugasan mungkin tidak diketahui. Faktor-faktor seperti biaya, kelayakan, masalah politik, atau kenyamanan dapat memengaruhi cara bagaimana, atau bahkan apakah, partisipan ditugaskan pada kondisi perlakuan tertentu. Akibatnya, eksperimen kuasi tunduk pada kekhawatiran mengenai validitas internal, yaitu apakah hasil eksperimen dapat digunakan untuk membuat kesimpulan kausal.
Eksperimen kuasi juga efektif karena menggunakan teknik "pre-post testing". Hal ini memerlukan pelaksanaan tes sebelum pengumpulan data untuk mengidentifikasi potensi gangguan orang atau kecenderungan peserta. Eksperimen yang sebenarnya kemudian dilakukan, dengan hasil post-test dicatat. Data ini dapat dibandingkan sebagai bagian dari penelitian atau data pre-test dapat dimasukkan dalam penjelasan untuk data eksperimen. Dalam eksperimen kuasi, variabel independen sudah ada sebelumnya, seperti usia, jenis kelamin, dan warna mata. Variabel-variabel ini dapat berupa kontinu (usia) atau kategorikal (jenis kelamin). Pada intinya, variabel yang terjadi secara alami diukur dalam eksperimen kuasi.
Terdapat berbagai desain kuasi-eksperimental, masing-masing dengan keunggulan dan keterbatasan yang berbeda dan dapat diterapkan dalam konteks yang berbeda. Desain-desain ini mencakup, namun tidak terbatas pada, yang berikut ini:
Selisih perbedaan (pra-posting dengan-tanpa perbandingan)
Desain kelompok kontrol yang tidak setara
desain kelompok kontrol tanpa pengobatan
desain variabel dependen nonekuivalen
menghapus desain kelompok perlakuan
desain perawatan berulang
pengobatan terbalik desain kelompok kontrol yang tidak setara
desain kelompok
desain pasca-tes saja
desain kontinuitas regresi
Desain diskontinuitas regresi
Desain kontrol kasus
desain deret waktu
desain deret waktu ganda
desain deret waktu terputus
pencocokan atau pembobotan skor kecenderungan
variabel instrumental
Analisis panel
Dari desain-desain yang disebutkan di atas, desain diskontinuitas regresi adalah yang paling sesuai dengan desain eksperimental, karena peneliti mempertahankan kontrol atas penugasan perlakuan dan diketahui "menghasilkan estimasi yang tidak bias atas efek perlakuan" (242). Namun, desain ini membutuhkan sejumlah besar peserta penelitian dan pemodelan yang tepat dari bentuk fungsional antara penugasan dan variabel hasil untuk menghasilkan kekuatan yang sama dengan desain eksperimental tradisional.
Meskipun eksperimen semu kadang-kadang dihindari oleh mereka yang mengidentifikasi diri mereka sebagai puritan eksperimental (yang membuat Donald T. Campbell menciptakan istilah "eksperimen mual" untuk mereka),  Metode ini sangat berguna dalam situasi di mana eksperimen atau uji coba kontrol acak tidak memungkinkan atau tidak diinginkan. Contoh-contoh seperti itu termasuk evaluasi dampak perubahan kebijakan publik, intervensi pendidikan, atau intervensi kesehatan berskala besar. Kerugian utama dari desain kuasi-eksperimental adalah bahwa mereka tidak dapat sepenuhnya menghilangkan kemungkinan bias perancu, yang dapat menghambat kemampuan seseorang untuk menarik kesimpulan kausal. Keterbatasan ini sering digunakan sebagai alasan untuk menolak temuan studi kuasi-eksperimental. Namun demikian, bias tersebut dapat dikurangi melalui penggunaan teknik statistik, seperti regresi berganda, asalkan variabel perancu dapat diidentifikasi dan diukur. Teknik-teknik tersebut dapat digunakan untuk memodelkan dan memisahkan efek dari variabel pengganggu, sehingga meningkatkan ketepatan hasil yang diperoleh dari eksperimen semu. Selain itu, peningkatan penggunaan pencocokan skor kecenderungan untuk menyelaraskan peserta pada variabel yang sangat penting dalam proses pemilihan perlakuan juga dapat meningkatkan akurasi hasil kuasi-eksperimen. Memang, data yang berasal dari analisis kuasi-eksperimental telah terbukti selaras dengan data eksperimental dalam beberapa kasus, bahkan ketika kriteria yang berbeda digunakan. Kesimpulannya, desain kuasi-eksperimental merupakan alat yang berharga bagi para peneliti terapan. Meskipun desain ini tidak memungkinkan untuk menarik kesimpulan kausal yang pasti secara terpisah, desain ini memberikan informasi penting dan berharga yang tidak dapat diperoleh dengan metode eksperimental saja. Oleh karena itu, para peneliti, terutama yang terlibat dalam penelitian terapan, harus mempertimbangkan untuk melampaui desain eksperimental tradisional dan mengeksplorasi kemungkinan-kemungkinan yang ada dalam desain kuasi-eksperimental.