Teori teladan
Teori teladan dan prototipe

Teori Teladan sering dikontraskan dengan teori prototipe , yang mengusulkan metode kategorisasi lain. Baru-baru ini adopsi representasi dan kategorisasi berbasis prototipe dan contoh telah diterapkan dalam sistem buatan yang diilhami secara kognitif yang disebut DUAL PECCS (Sistem Kategorisasi Konseptual berbasis Prototipe dan Contoh Ganda) yang, karena integrasi ini, telah memperluas kemampuan kategorisasi model kategorisasi klasik.  Kedua teori ini serupa karena menekankan pentingnya kesamaan dalam kategorisasi: hanya dengan menyerupai prototipe atau contoh barulah stimulus baru dapat ditempatkan ke dalam suatu kategori. Keduanya juga mengandalkan kognitif umum yang sama Proses: kita mengalami stimulus baru, sebuah konsep dalam ingatan terpicu, kita membuat penilaian kemiripan, dan menarik kesimpulan kategorisasi. Namun, spesifikasi kedua teori tersebut berbeda. Teori prototipe menyatakan bahwa stimulus baru dibandingkan dengan satu prototipe dalam suatu kategori, sedangkan teori contoh menyatakan bahwa stimulus baru dibandingkan dengan beberapa contoh yang diketahui dalam suatu kategori. Sementara prototipe adalah rata-rata abstrak dari anggota suatu kategori, sebuah contoh adalah anggota sebenarnya dari suatu kategori, yang diambil dari memori. Meskipun prototipe bersifat ekonomis—artinya lebih kondusif untuk pengambilan keputusan yang cepat—contoh tidak begitu ekonomis. Di sisi lain, prototipe kurang fleksibel dibandingkan eksemplar: eksemplar dapat lebih mudah menjelaskan anggota kategori yang tidak umum, seperti penguin yang menjadi bagian dari kategori "burung", karena sebuah contoh tidak menghitung rata-rata karakteristik suatu kategori seperti yang dilakukan prototipe. Contoh dapat memahami kategori-kategori variabel—yang memiliki karakteristik yang kurang jelas—seperti "permainan", lebih masuk akal dibandingkan prototipe, yang mengandalkan karakteristik khas untuk menentukan keanggotaan. Perbedaan lain, yang dikemukakan oleh penelitian, adalah bahwa contoh lebih mungkin digunakan dibandingkan prototipe setelah pengalaman panjang dengan suatu konsep.
Proses kategorisasi untuk mengidentifikasi jenis hewan apa yang dimiliki seekor anjing dapat digunakan sebagai contoh penggunaan teori eksemplar. Semua ciri-ciri anjing akan dipertimbangkan dan dibandingkan, secara terpisah, dengan hewan lain yang pernah ditemui individu tersebut sebelumnya. Individu tersebut pada akhirnya akan menyimpulkan bahwa hewan tersebut adalah seekor anjing karena ia memiliki semua ciri yang sebelumnya dikaitkan dengan contoh seekor anjing. Individu dapat sampai pada kesimpulan ini dengan menggunakan teori prototipe jika anjingnya berpenampilan rata-rata, tapi apa jadinya jika anjing hanya berkaki tiga dan tidak menggonggong? Di sini teori prototipe mungkin tidak mengizinkan individu untuk menyimpulkan bahwa hewan tersebut adalah seekor anjing karena ia tidak memiliki ciri-ciri prototipe, namun teori contoh akan mempertimbangkan contoh-contoh sebelumnya tentang anjing yang tidak menggonggong atau anjing yang mengalami cedera sehingga kehilangan anggota tubuhnya. Pendekatan kategorisasi berbasis contoh secara hati-hati memeriksa semua contoh yang ditemukan dalam kategori tertentu untuk memungkinkan kategorisasi yang akurat.
Pernyataan yang bertentangan telah dibuat mengenai keakuratan teori contoh untuk kategorisasi ketika dibandingkan dengan teori prototipe. Misalnya, sebuah penelitian di Arizona State University menyimpulkan bahwa teori eksemplar paling akurat dengan pengalaman kategori minimal dan seiring dengan berkembangnya pengalaman, teori prototipe menjadi lebih akurat.  Namun penelitian lain menunjukkan bukti bahwa pendekatan berbasis contoh lebih akurat ketika Anda menjadi lebih akrab dengan suatu kategori karena pengetahuan anggotanya lebih besar daripada yang dapat diwakili oleh satu prototipe. Jelas bahwa ada beberapa situasi di mana pendekatan berbasis keteladanan adalah yang paling akurat dan ada situasi lain yang mungkin bukan yang paling akurat. Meskipun demikian, terbukti bahwa otak secara alami menggunakan kombinasi pendekatan kategorisasi dalam kehidupan sehari-hari.
Sebuah studi yang dilakukan di Universitas Oregon menemukan bahwa rata-rata prototipikal lebih cenderung dilupakan dibandingkan banyak contoh spesifik.  Hanya mengandalkan prototipe tidak memungkinkan adanya pertimbangan yang memadai, sementara hanya mengandalkan contoh saja bisa menjadi tidak efisien. Teori eksemplar lebih fleksibel dibandingkan teori prototipe tetapi kurang ekonomis, kombinasi keduanya menyeimbangkan fleksibilitas dengan efisiensi. Pengalaman dengan berbagai contoh dirata-ratakan menjadi sebuah prototipe yang selalu berubah dan lebih akurat – bukan berarti teori contoh dan teori prototipe bersaing satu sama lain namun keduanya bekerja sama, secara bersamaan.