stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Optimisasi multiobjektif
Metode a priori

Metode a priori membutuhkan informasi preferensi sebelum dapat menyelesaikan masalah. Beberapa contoh terkenal dari metode a priori adalah metode fungsi utilitas, metode leksikografik, dan pemrograman sasaran.
Metode fungsi utilitas mengasumsikan fungsi utilitas dari pengambil keputusan telah tersedia. Pemetaan  u\colon Y\rightarrow \mathbb {R}  adalah sebuah fungsi utilitas jika setiap  \mathbf {y} ^{1},\mathbf {y} ^{2}\in Y yang memenuhi  u(\mathbf {y} ^{1})>u(\mathbf {y} ^{2}) mengartikan solusi  \mathbf {y} ^{1} lebih menyukai oleh pengambil keputusan ketimbang  \mathbf {y} ^{2}, dan jika memenuhi  u(\mathbf {y} ^{1})=u(\mathbf {y} ^{2}) mengartikan kedua solusi   \mathbf {y} ^{1} dan  \mathbf {y} ^{2} sama baiknya. Fungsi utilitas menyatakan sebuah urutan dari vektor keputusan (ingat bahwa vektor dapat diurutkan dalam banyak cara). Setelah fungsi  u didapatkan, solusi dapat ditemukan dengan cukup menyelesaikan \max \;u(\mathbf {f} (\mathbf {x} )){\text{ dengan kendala }}\mathbf {x} \in X,Namun pada praktiknya, sangat sulit untuk membuat fungsi utilitas yang secara akurat merepresentasikan preferensi dari pengambil keputusan - secara khusu karena batas Pareto tidak diketahui sebelum proses optimisasi dimulai.
Metode leksikografik mengasumsikan fungsi objektif dapat diurutkan berdasarkan prioritasnya. Kita mengasumsikan, tanpa mengurangi keumuman, bahwa  f_{1} fungsi objektif terpenting dan  f_{k} adalah objektif dengan prioritas terendah bagi pengambil keputusan. Metode leksikografik terdiri dari proses menyelesaikan sebuah urutan masalah optimisasi satu-objektif yang memiliki bentuk {\begin{aligned}\min &f_{l}(\mathbf {x} )\\{\text{s.t. }}&f_{j}(\mathbf {x} )\leq \mathbf {y} _{j}^{*},\;j=1,\dotsc ,l-1,\\&\mathbf {x} \in X,\end{aligned}}dengan  \mathbf {y} _{j}^{*} menyatakan nilai optimal dari bentuk di atas ketika  l=j. Sebagai contoh,  \mathbf {y} _{1}^{*}:=\min\{f_{1}(\mathbf {x} )\mid \mathbf {x} \in X\}. Perhatikan bahwa tujuan (sasaran) atau nilai yang ingin dicapai tidak dinyatakan secara eksplisit, hal ini menyebabkan metode ini berbeda dengan metode pemrograman sasaran leksikografik.
Metode a priori > Skalarisasi

Menskalarisasi masalah optimisasi multiobjektif adalah proses memformulasikan masalah optimisasi satu-objektif sehingga solusi optimal yang didapat juga merupakan solusi optimal Pareto dari masalah optimisasi multiobjektif. Sebagai tambahan, umumnya setiap solusi optimal Pareto diharuskan dapat dicapai oleh dengan mengganti nilai parameter-(parameter) skalarisasi. Formulasi umum untuk skalarisasi optimisasi multiobjektif memiliki bentuk {\begin{array}{ll}\min &g(f_{1}(x),\ldots ,f_{k}(x),\theta )\\{\text{s.t }}x\in X_{\theta },\end{array}}dengan  \theta  menyatakan vektor parameter, himpunan  X_{\theta }\subseteq X adalah himpunan yang bergantung pada parameter  \theta , dan  g:\mathbb {R} ^{k+1}\rightarrow \mathbb {R}  adalah sebuah fungsi. Beberapa contoh terkenal dalam kelompok ini antara lain:
Skalarisasi linear
Metode konstrain- \epsilon  (lihat, e.g.) {\begin{array}{ll}\min &f_{j}(x)\\{\text{s.t. }}&x\in X\\&f_{i}(x)\leq \epsilon _{i}{\text{ for }}i\in \{1,\ldots ,k\}\setminus \{j\},\end{array}}dengan batas atas  \epsilon _{j} sebagai parameter dan  f_{j} adalah fungsi objektif yang ingin diminimumkan.
Sedangkan beberapa metode yang lebih lanjut:
Masalah tentang skalarisasi pencapaian oleh Wierzbicki.
Metode interaktif

Metode interaktif menyelesaikan masalah optimisasi multiobjektif secara iteratif, dan dengan melibatkan interaksi pengambil keputusan dalam mencari solusi terbaik. Dalam kata lain, pengambil keputusan diharapkan untuk menyampaikan preferensinya pada setiap iterasi (sesi) untuk mendapatkan solusi-(solusi) optimal Pareto yang bagus, dan juga mempelajari bentuk solusi seperti apa yang dapat dicapai/ditemukan. Tahapan berikut umum muncul dalam metode interaktif:
Inisialisasi (misal, menghitung vektor objektif ideal dan nadir, lalu menunjukkannya ke pengambil keputusan)
Membangun sebuah solusi optimal Pareto sebagai tahap permulaan (misal dengan metode tanpa preferensi atau solusi yang diberikan oleh pengambil keputusan)
Meminta informasi terkait preferensi dari pengambil keputusan (dapat berupa level aspirasi atau banyak solusi baru yang perlu dibuat)
Membangun solusi-(solusi) optimal Pareto yang baru berdasarkan informasi preferensi, lalu menunjukkan dan/atau menjelaskannya kepada pengambil keputusan
Jika ada beberapa solusi yang dihasilkan, minta pengambil keputusan untuk memilih solusi terbaik sejauh ini
Berhenti (jika pengambil keputusan menginginkannya; selain itu, ulangi proses dari tahap 3).
Level aspirasi di atas merujuk pada fungsi objektif-yang-diinginkan untuk membangun titik referensi. Metode interaktif menekankan konvergensi secara psikologis sebagai kriteria berakhirnya iterasi, berbeda dengan metode optimisasi matematika yang menggunakan konvergensi secara matematis. Secara umum, metode interaktif akan berakhir jika pengambil keputusan sudah percaya diri bahwa dia telah menemukan solusi terbaik yang paling sesuai.
Metode interaktif > Tipe-tipe informasi preferensi

Metode interaktif dapat melibatkan beberapa tipe informasi preferensi. Tipe-tipe tersebut dapat diidentifikasi berdasarkan pada
informasi tarik-ulur,
titik referensi, dan
klasifikasi fungsi-fungsi objektif.
Sebuah contoh metode interaktif yang menggunakan informasi tarik-ulur adalah metode Zionts-Wallenius. Pada setiap iterasi dalam metode ini, pengambil keputusan diberikan beberapa tarik-ulur beberapa objektif, dan untuk setiap tarik-ulur ia diminta untuk menyatakan kompromi mana yang disukai, tidak disukai, dan yang sama bagusnya.
Dalam penerapan metode yang menggunakan titik referensi, pada setiap iterasi pengambil keputusan diharapkan untuk menyatakan nilai-nilai yang diinginkan untuk setiap objektif. Selanjutnya solusi-(solusi) optimal Pareto yang bersesuaian dibentuk, lalu diberikan kepada pengambil keputusan untuk dianalisis.
Metode interaktif yang menerapkan klasifikasi mengharapkan pengambil keputusan untuk mengelompokkan objektif-objektif dari solusi optimal Pareto pada setiap iterasi. Pengelompokan tersebut menandakan bagaimana nilai-nilai setiap objektif perlu diubah untuk mencapai solusi yang lebih baik. Informasi ini selanjutnya diperhatikan dalam membangun solusi-(solusi) optimal Pareto yang baru. Metode seperti satisficing trade-off method (STOM) menggunakan tiga kelompok nilai objektif: 1) yang nilainya perlu ditingkatkan, 2) yang nilainya dapat disesuaikan, dan 3) yang nilainya sudah dapat diterima. Metode NIMBUS, menambahkan dua kelompok tambahan, yakni: 4) perlu ditingkatkan sampai suatu batas tertentu, dan 5) dapat disesuaikan sampai suatu batas tertentu.
Visualisasi batas Pareto

Visualisasi batas Pareto adalah salah satu teknik preferensi a posteriori (a posteriori preference techniques) dalam optimisasi multiobjektif. Teknik ini adalah sebuah kelas berisi beberapa teknik penting dalam optimisasi multiobjektif. Umumnya teknik preferensi ini terdiri dari empat tahap: (1) aproksimasi batas Pareto dengan komputer; (2) pengambil keputusan mempelajari solusi-(solusi) pada batas Pareto yang dihasilkan, (3) dan mengidentifikasi solusi terbaik; (4) komputer memberikan keputusan optimal Pareto, yang nilainya sama dengan solusi terbaik yang diidentifikasi oleh pengambil keputusan. Dari sudut pandang pengambil keputusan, tahap kedua teknik ini adalah yang paling rumit. Ada dua pendekatan utama untuk menginformasikan solusi kepada pengambil keputusan. Pertama, dengan menyajikan solusi-solusi pada batas Pareto dalam bentuk daftar, atau kedua, dengan menggunakan peta panas (heatmap).
Visualisasi batas Pareto > Visualisasi masalah biobjektif

Untuk kasus masalah biobjektif (dua objektif), visualisasi batas Pareto umum digunakan untuk menginformasikan solusi kepada pengambil keputusan. Visualisasi ini umum dinamakan kurva tarik-ulur, dan digambarkan di atas bidang objektif. Kurva tarik-ulur memberikan informasi menyeluruh tentang nilai-nilai objektif, termasuk bagaimana meningkatkan nilai sebuah objektif berdampak ke bagaimana nilai objektif yang kedua akan berkurang. Pengambil keputusan menggunakan informasi ini untuk menemukan titik optimal Pareto yang disukai. S.Gass and T.Saaty memperkenalkan ide untuk mengaproksimasi dan memvisualisasikan batas Pareto pada masalah biobjektif linear. Ide ini selanjutnya dikembangkan dan diterapkan pada masalah bidang lingkungan oleh J.L. Cohon. Beberapa metode lain juga digunakan untuk mengaproksimasi batas Pareto untuk masalah dengan sedikit objektif (umumnya, dua objektif).
Visualisasi batas Pareto > Visualisasi masalah dengan objektif lebih dari dua

Terdapat dua ide umum tentang memvisualisasikan batas Pareto untuk masalah optimisasi dengan jumlah objektif lebih dari dua. Cara yang pertama adalah menggunakan teknik-teknik visualisasi dalam statistika, dan dapat digunakan jika hanya terdapat sedikit objektif. Cara kedua diperkenalkan oleh W.S. Meisel pada tahun 1973, dengan menyajikan irisan-irisan dua-objektif dari batas Pareto. Walau cara ini dapat memberikan gambaran jelas mengenai tarik-ulur antar objektif, prosedur komputasi untuk membangun irisan-irisan tidak stabil (secara umum batas Pareto juga tidak stabil). Selain itu, cara ini sulit dikembangkan untuk jumlah objektif lebih dari tiga. Pada perkembangannya, teknik Interactive Decision Maps (IDM) dibuat sebagai implementasi yang baru dari ide W.S. Meisel. Ide lain diusulkan oleh N. Wesner, untuk menggunakan kombinasi diagram Venn dan beberapa diagram pencar untuk menyajikan ruang objektif dan eksplotasi batas Pareto.
Pranala luar

International Society on Multiple Criteria Decision Making
Evolutionary Multiobjective Optimization, The Wolfram Demonstrations Project
A Tutorial on Multiobjective Optimization and Genetic Algorithms, Scilab Professional Partner
Tomoiagă, Bogdan; Chindriş, Mircea; Sumper, Andreas; Sudria-Andreu, Antoni; Villafafila-Robles, Roberto. 2013. "Pareto Optimal Reconfiguration of Power Distribution Systems Using a Genetic Algorithm Based on NSGA-II." Energies 6, no. 3: 1439-1455.
List of References on Evolutionary Multiobjective Optimization
Contoh dari sebuah batas Pareto (berwarna merah), yakni himpunan solusi optimal Pareto (solusi yang tidak didominasi oleh solusi-solusi feasibel lainnya). Titik berbentuk kotak menyatakan pilihan feasibel, dengan nilai yang lebih kecil lebih disukai ketimbang sebaliknya. Titik C tidak berada di batas Pareto karena didominasi oleh titk A dan titik B. Titik A dan B tidak secara tegas didominasi oleh titik-titik lain, menyebabkannya terletak di batas.
CRRC Qingdao Sifang

| --- | --- |
Pintu gerbang pabrik Qingdao Sifang Jihongtan
Nama asli: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
Sebelumnya: CSR Qingdao Sifang Co., Ltd.
Jenis: Anak perusahaan
Industri: Perkeretaapian
Didirikan: 1900 (sebagai Syfang General Repair Works) 22 Juli 2002 (sebagai CRRC Qingdao Sifang Co., Ltd.)
Kantor pusat: Qingdao, Shandong, Tiongkok
Induk: CRRC
Situs web: crrcgc.cc/sfgfen
CRRC Qingdao Sifang Co., Ltd. (Hanzi: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司) adalah sebuah produsen sarana perkeretaapian yang berkantor pusat di Qingdao, Shandong, Tiongkok. Didirikan pada tahun 1900 selama pendudukan Jerman, Qingdao Sifang adalah salah satu produsen sarana perkeretaapian tertua di Tiongkok.
Sejarah > Masa Dinasti Qing dan Republik Tiongkok > Pendirian Syfang General Repair Works

Pasca Insiden Juye, tentara Jerman mendarat di Tsingtao pada tahun 1897. Pada tahun 1898, pemerintahan Qing meneken Perjanjian Konsesi Jiao'ao dengan Jerman, sehingga menjadikan Tsingtao sebagai koloni dari Jerman. Perjanjian tersebut juga memberi hak kepada pemerintah Jerman untuk membangun jalur rel Jiaoji dan mengembangkan cadangan mineral di sepanjang jalur tersebut.
Kaisar Wilhelm II pun bertekad menjadikan Tsingtao sebagai "koloni percontohan" dan pangkalan untuk Angkatan Darat Kekaisaran Jerman di Timur Jauh. Oleh karena itu, Jerman membangun sejumlah pabrik di Tsingtao mulai tahun 1900 hingga 1910. Pada bulan Oktober 1900, saat membangun jalur rel Jiaoji, Jerman juga mulai membangun Shantung Railway Syfang General Repair Works (Hauptreparatur-Werkstätte Syfang der Schantung-Eisenbahn) melalui Shantung Railway Company (Schantung-Eisenbahn-Gesellschaft), dengan total investasi sebesar 1.587.000 mark. Pabrik tersebut pun menjadi pabrik sarana perkeretaapian terbesar ketiga di Tiongkok setelah Tangshan dan Dalian. Pabrik tersebut terletak di dekat Stasiun Sifang di Desa Sifang, dengan luas lebih dari 10.000 meter persegi dan akan mempekerjakan lebih dari 400 orang. Pabrik tersebut akhirnya selesai dibangun pada tahun 1902. Komponen untuk lokomotif awalnya diimpor dari Jerman dan dirakit di pabrik Sifang. Pada tahun 1914, pabrik Sifang telah berhasil merakit dan memperbaiki 1.148 unit lokomotif, kereta, dan gerbong.
Sejarah > Masa Dinasti Qing dan Republik Tiongkok > Masa kekacauan

Pada tahun 1914, Perang Dunia I pecah, dan Jerman menjadi sibuk dengan perang di Eropa. Jepang dan Britania Raya kemudian mengadakan Pengepungan Tsingtao. Shantung Railway Syfang General Repair Works pun rusak akibat pengepungan tersebut. Pada tahun 1915, Kekaisaran Jepang memaksa Republik Tiongkok untuk menyetujui Dua Puluh Satu Tuntutan, yang menegaskan pengambilalihan Jepang terhadap teritori dan aset perkeretaapian Jerman di Shantung. Nama Syfang General Repair Works pun diubah menjadi Shantung Railway Syfang Workshop dan sempat dikelola oleh Angkatan Darat Kekaisaran Jepang. Pada bulan Maret 1915, pasukan Jepang di Tsingtao membentuk Shantung Railway Administration, dengan lima departemen, yakni umum, transportasi, rekayasa, akuntansi & pertambangan, dan Tsingtao Workshop. Selama pendudukan Jepang, dibangun fasilitas tambahan seperti pabrik pencetakan pasir, emplasemen kereta, pabrik roda, dan emplasemen pencetakan tembaga. Jumlah pekerja dari pabrik tersebut juga mencapai lebih dari 1.500 orang.
Sejarah > Masa Dinasti Qing dan Republik Tiongkok > Pra-RRT hingga 1949

Pada tahun 1938, pemerintahan Beiyang mengambil alih pabrik tersebut, tetapi kekacauan politik membuat pengembangan perkeretaapian terhenti hingga tahun 1949.
Sejarah > Masa Dinasti Qing dan Republik Tiongkok > Pertumbuhan

Pada tahun 1949, nama pabrik tersebut diubah menjadi Sifang Works. Pada tahun 1952, pabrik tersebut memproduksi lokomotif uap pertama buatan Tiongkok, yakni China Railways JF1. Selama dekade 1960-an dan 1970-an, perusahaan ini memproduksi kereta untuk China Railway. Pada dekade 1980-an, perusahaan ini mulai mengekspor produknya ke luar Tiongkok.
Produk dan jasa > Produk terdahulu

Lokomotif diesel elektrik China Railway DF4 (varian B/C/E)
Lokomotif diesel hidraulik DFH4
Lokomotif diesel hidraulik DFH1 dan DFH3
Pelangsir diesel hidraulik DFH2, DFH5, DFH21
KRD Dongfeng (2 rangkaian)
Produk dan jasa > Kereta api cepat

China Railway
CRH1 bersama Bombardier Transportation
CRH2 bersama Kawasaki Heavy Industries
CRH380A
CR400AF
CRRC 600 (maglev)
MTR Corporation
Vibrant Express
Kereta Cepat Indonesia China
KCIC400AF (turunan dari CR400AF)
Produk dan jasa > Metro

Beijing Subway
Jalur 1, Jalur 4, Jalur Daxing, Beijing Subway, Jalur 8, Jalur 14, Jalur 16, Jalur Batong, Jalur Changping, Jalur Metro Bandara Daxing Beijing
Guangzhou Metro
Jalur 4, Jalur 5 dan Jalur 6 bersama Kawasaki Heavy Industries
Zhengzhou Metro
Jalur 1
MTR Corporation (Hong Kong)
MTR Urban Lines Vision Train
Chengdu Metro
Jalur 1 (Chengdu Metro)
Jalur 2 (Chengdu Metro)
Shenyang Metro
Jalur 2 (Shenyang Metro)
Tianjin Metro
Jalur 3 (Tianjin Metro), Jalur 6 (Tianjin Metro)
Singapore Mass Rapid Transit
Jalur Utara-Selatan, Jalur Timur-Barat, Jalur Thomson-East Coast, Jalur Lintas Pulau
Kawasaki Heavy Industries & CSR Qingdao Sifang C151A
Kawasaki Heavy Industries & CSR Qingdao Sifang C151B
Kawasaki Heavy Industries & CSR Qingdao Sifang CT251
Kawasaki Heavy Industries & CSR Sifang C151C
CRRC Qingdao Sifang CR151
Qingdao Metro
Chongqing Rail Transit
Jalur 4, Jalur 5, Jalur 10
Chicago Transit Authority
Seri 7000 (CTA)
Massachusetts Bay Transportation Authority
Jalur Merah
Jalur Jingga
Produk dan jasa > Komuter antar kota

China Railway
CRH6
Trenes Argentinos
KRL CSR (Argentina)
KAI Commuter
KCI-SFC120-V
Produk dan jasa > LRV

Qingdao Tram
青岛有轨电车 bersama Škoda Transportation
Produk dan jasa > Kereta

China Railway
中国铁路25T型客车 bersama Bombardier Transportation
Kereta untuk Turkmenistan
SEPTA
Kereta tingkat (diproduksi di Tiongkok dan dirakit di Springfield, Massachusetts) untuk jalur SEPTA Regional Rail
CPTM
Seri 2500, hanya digunakan di Jalur 13-Jade.
Produk dan jasa > KRD

Jalur Interurban Kosta Rika
Iraqi Republic Railways
Sri Lanka Railways
Sri Lanka Railways S9
Sri Lanka Railways S10
Sri Lanka Railways S12
Sri Lanka Railways S14 & S14A
Produk dan jasa > Proyek riset dan pengembangan

Purwarupa kereta api monorel magnet tipe mengangkang pada tahun 2016.
Purwarupa kereta api monorel berkecepatan 100 km/h (62 mph) pada tahun 2020.
Purwarupa kereta api monorel tipe gantung pada tahun 2017.
Produksi kereta tingkat
Usaha patungan > Bombardier Sifang (Qingdao) Transportation Ltd

Bombardier Sifang (Qingdao) Transportation Ltd didirikan pada tahun 1998 sebagai sebuah perusahaan patungan antara Bombardier Transportation (Jerman) dan CRRC Sifang untuk memproduksi kereta api cepat dan kereta mewah. Perusahaan ini juga akan mengembangkan sistem operasi perkeretaapian.
Hingga tahun 2009, perusahaan ini berhasil memproduksi lebih dari 1.000 unit kereta, termasuk kereta api tidur berkecepatan tinggi CRH1E (Zefiro 250), dan mendapat kontrak untuk memproduksi 80 unit kereta api cepat CRH380D (Zefiro 380) yang diperkirakan senilai €2,7 milyar ($4 milyar, 27,4 milyar RMB).
Usaha patungan > Kawasaki Heavy Industries with CRRC Sifang Co Ltd

Kawasaki Heavy Industries (KHI) bekerja sama dengan CSR Sifang pada tahun 2009 untuk memproduksi C151A, MRT generasi keempat untuk SMRT Trains, di Singapura. Perusahaan ini memproduksi 22 rangkaian, dengan tiap rangkaian terdiri dari 6 kereta.
Hingga tahun 2010, separuh dari pesanan tersebut telah selesai, dan pengujian telah selesai dilakukan pada tahun 2011 oleh Kawasaki Heavy Industries. Rangkaian tersebut kini melayani Jalur Utara-Selatan & Jalur Timur-Barat di Singapura.
Sebanyak 78 kereta sisanya (13 rangkaian) rencananya akan selesai diproduksi pada tahun 2014.
Pada tahun 2012, KHI dan CSR Sifang resmi bekerja sama untuk memproduksi 168 kereta (28 rangkaian) C151B. Rencananya pesanan tersebut akan selesai mulai tahun 2015 hingga 2017.
Pada tahun 2014, perusahaan ini mendapat tambahan pesanan sebanyak 174 kereta (29 rangkaian) C151B. Pesanan tersebut rencananya akan selesai mulai tahun 2017 hingga 2019. Pada tahun 2015, bersamaan dengan selesainya rangkaian C151B pertama, perusahaan ini mengumumkan bahwa pesanan C151B dikurangi dari 57 rangkaian menjadi hanya 45 rangkaian, karena sisanya diubah menjadi pesanan untuk C151C.
Pada tahun 2013, Kawasaki Heavy Industries (KHI) sempat berencana untuk menuntut CSR Sifang atas tuduhan pelanggaran paten setelah kemitraan mereka dibubarkan. KHI menyatakan bahwa mereka menyesal telah bermitra dengan CSR Sifang. Pada akhirnya, KHI membatalkan niatnya tersebut.
Pada tahun 2014, LTA memesan 364 kereta (91 rangkaian) T251 untuk digunakan di Jalur Thomson-East Coast. T251 akan dioperasikan tanpa masinis serta akan menjadi kereta api pertama di Singapura yang memiliki 5 pintu di tiap sisi kereta. Pesanan tersebut rencananya akan mulai selesai pada tahun 2018.
Bangunan utama dari Shantung Railway Syfang General Repair Works. Struktur baja, dibangun pada dekade 1900-an.
Kerusakan pabrik Sifang pasca Pengepungan Tsingtao.
Pemandangan pabrik Syfang pada tahun 1914. Bangunan di sisi kiri merupakan Stasiun Syfang.
Interior pabrik selama pendudukan pertama Jepang.
KRL CRH2A
KRL CRH380A
KRL CR400AF
Rangkaian 8A untuk Beijing Subway Jalur 16
KRL CSR di Stasiun Retiro Mitre di Buenos Aires.
KRL SFC120-V milik KAI Commuter di Stasiun Manggarai, Indonesia.
CRH1E
Kereta C151C
Daftar tokoh Kalimantan Barat

Daftar ini merupakan daftar tokoh-tokoh dari Kalimantan Barat.
Politikus, negarawan dan lain sebagainya

Abdul Kadir Raden Temenggung Setia Pahlawan, pahlawan nasional yang berjuang melawan penjajahan Belanda
Sultan Syarif Abdurrahman Alkadrie, pendiri dan sultan pertama Kesultanan Pontianak
Aspar Aswin, mantan Gubernur Kalbar
Buchary Abdul Rahman, mantan Wali kota Pontianak
Cornelis M.H, Gubernur Kalbar
Christiandy Sanjaya, Wakil Gubernur Kalbar
Hamzah Haz, Wakil Presiden Republik Indonesia ke-9 (2001–2004), Ketua Umum Partai Persatuan Pembangunan (PPP) periode 1998–2007
Lim Bak Meng, politisi Partai Persatuan Dayak
Rahadi Oesman, pejuang yang membawa berita kemerdekaan ke Kabupaten Ketapang, Kalimantan Barat.
Sultan Hamid II, Sultan Pontianak
Sultan Syarif Abubakar Alkadrie, Sultan Pontianak
Sutarmidji, Wali kota Pontianak
Syarif Muhammad Alaydrus, pangeran dari Kubu
Usman Ja'far, mantan Gubernur Kalbar
Drs. H. Soemitro, Anggota Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Propinsi Kalimantan Barat
Pangeran Ratu Idris, pejuang yang melawan Belanda dari Sintang
Penulis, ilmuwan, budayawan, tokoh agama

A. Halim R, penulis, budayawan, pencipta maskot Kalimantan Barat Enggang Gading dan Tengkawang Tungkul
Ahmad Khatib As-Sambasi, pendiri tarekat qadiriyah wa naqsabandiyah
David Giovanni, ilmuwan dan peneliti
Hadari Nawawi, ilmuwan, peneliti, penulis 13 judul buku pada Gadjah Mada University Press, Rektor Universitas Tanjung Pura Pontianak ((1982–1991)
Luqmanulhakim, pendakwah agama Islam, pendiri dan pengasuh Pondok Masjid Munzalan Mubarakan Ashabulyamin di Kubu Raya, Kalimantan Barat
Muhammad Assaewad, pemuka agama Islam, sastrawan, penulis
Muhammad Basiuni Imran, tokoh pembaharuan Islam, ulama dari Sambas
Muhammad Rikaz Prabowo, penulis sejarah, pendiri dan pemimpin redaksi majalah sejarah populer Riwajat
Nur Iskandar Hasan, jurnalis
Sataruddin Ramli, budayawan
Soedarto, sejarawan, diabadikan sebagai nama Minimuseum Spatium Soedarto di kampus IKIP PGRI Pontianak
Seniman

R. Hendra W.S., Pencipta Senior
Jeremias Nyangoen, aktor
Piet Pagau, aktor
Linzy (7 Icons), personil 7 Icon
Lucky Wija, penyanyi dan mantan personel grup band Element
M. Pandji Anom, aktor
Morgan Oey, mantan personil SM*SH
Winnie Yanthi, aktris
Zora Vidyanata, aktris
Romisak toijon, pencipta & penyanyi lagu Dayak Pertama
Rionaldo Stockhorst, aktor
Pongki, musisi
Ghaitsa Kenang, musisi, pembawa acara, finalis Rising Star Indonesia 2014
Vania Larissa, penyanyi
Weni Wahyuni, finalis D Academy 2016
Angela July Arianto, Penyanyi seriosa
Olahragawan

Daud Jordan, Petinju
Maruki Matsum, Pebalap
Lain-lain

Astro Liecharlie; peserta kompetisi sains, penulis, aktor