stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Candi Kidal
Ruwatan

Berbeda dengan candi-candi Jawa Tengah, candi Jawa Timuran berfungsi sebagai tempat pen-dharma-an (kuburan) raja, sedangkan candi-candi Jawa Tengah dibangun untuk memuliakan agama yang dianut raja beserta masyarakatnya. Seperti dijelaskan dalam kitab Negarakretagama bahwa raja Wisnuwardhana didharmakan di candi Jago, Kertanegara di candi Jawi dan Singosari, Raden Wijaya di candi Simping, Hayam Wuruk di candi Ngetos, dsb.
Dalam filosofi Jawa asli, candi juga berfungsi sebagai tempat ruwatan raja yang telah meninggal supaya kembali suci dan dapat menitis kembali menjadi dewa. Ide ini berkaitan erat dengan konsep Dewaraja yang berkembang kuat di Jawa saat itu. Dan untuk menguatkan prinsip ruwatan tersebut sering dipahatkan relief-relief cerita moral dan legenda pada kaki candi, seperti pada candi Jago, Surowono, Tigowangi, Jawi, dan lain lain. Berkaitan dengan prinsip tersebut, dan sesuai dengan kitab Negarakretagama, maka candi Kidal merupakan tempat diruwatnya raja Anusapati dan dimuliakan sebagai Siwa. Sebuah patung Siwa yang indah dan sekarang masih tersimpan di museum Leiden - Belanda diduga kuat berasal dari candi Kidal. Sebuah pertanyaan, mengapa dipahatkan relief Garudeya? Apa hubungannya dengan Anusapati?.
Kemungkinan besar sebelum meninggal, Anusapati berpesan kepada keluarganya agar kelak candi yang didirikan untuknya supaya dibuatkan relief Garudeya. Dia sengaja berpesan demikian karena bertujuan meruwat ibunya, Kendedes, yang sangat dicintainya, tetapi selalu menderita selama hidupnya dan belum sepenuhnya menjadi wanita utama.
Dalam prasati Mula Malurung, dikisahkan bahwa Kendedes adalah putri Mpu Purwa dari pedepokan di daerah Kepanjen – Malang yang cantik jelita tiada tara. Kecantikan Ken Dedes begitu tersohor hingga akuwu Tunggul Ametung, terpaksa menggunakan kekerasan untuk dapat menjadikan dia sebagai istrinya prameswari. Setelah menjadi istri Tunggul Ametung, ternyata Ken Dedes juga menjadi penyebab kematian suaminya yang sekaligus ayah Anusapati karena dibunuh oleh Ken Arok, ayah tirinya.
Hal ini terjadi karena Ken Arok, yang secara tak sengaja ditaman Boboji kerajaan Tumapel melihat mengeluarkan sinar kemilau keluar dari aurat Kendedes. Setelah diberitahu oleh pendeta Lohgawe, bahwa wanita mana saja yang mengeluarkan sinar demikian adalah wanita ardanareswari, yakni wanita yang mampu melahirkan raja-raja besar di Jawa. Sesuai dengan ambisi Ken Arok maka diapun membunuh Tunggul Ametung serta memaksa kawin dengan Kendedes. Sementara itu setelah mengawini Kendedes, Ken Arok masih juga mengawini Ken Umang dan menurut cerita tutur Ken Arok lebih menyayangi istri keduanya daripada Ken Dedes; Sehingga Ken Dedes diabaikan.
Berlandaskan uraian di atas, maka pemberian relief Garudeya pada candi Kidal oleh Anusapati bertujuan untuk meruwat ibunya Ken Dedes yang cantik jelita namun nestapa hidupnya. Anusapati sangat berbakti dan mencintai ibunya. Dia ingin ibunya menjadi suci kembali sebagai wanita sempurna lepas dari penderitaan dan nestapa.
Rujukan

↑    
Marhaen,2023. https://museum-singhasari.site/id/candi-kidal-raja-anusapati-kerajaan-singhasari/,
↑  Sedyawati, Edi, 1938-. Candi Indonesia. Latief, Feri,, Indonesia. Direktorat Pelestarian Cagar Budaya dan Permuseuman, (edisi ke-Cetakan pertama). [Jakarta]. ISBN 9786021766934. OCLC 886882212. Pemeliharaan CS1: Banyak nama: authors list (link)
Lihat pula

Kerajaan Singhasari
Ken Arok
Candi Jago
Candi Kidal
Daftar Pustaka

Jan Fontein, R. Soekmono, Edi Sedyawati (1990), Sculptured of Indonesia, National Gallery of Art, ISBN 0-89468-141-9.
Moelyono, S (1979), Negarakretagama dan Tafsir Sejarahnya, Djambatan.
Dinas Pariwisata Daerah Tk. I Jawa Timur (1992), 700 Tahun Majapahit.
Archipelago, Monthly Tourism Magazine, First Edition, 1995
Anusapati, Kompas, Maret 1983
Pranala luar

(Indonesia) Situs web tentang candi dan wisata lain di Malang[pranala nonaktif permanen]
(Indonesia) Candi Kidal di CityGuide.KapanLagi.com Diarsipkan 2011-01-29 di Wayback Machine.
| l b Candi Hindu di Indonesia |
| --- | --- |
Jawa:  Abang  Asu  Adan-Adan  Banjarsari  Barong  Bojongmenje  Cangkuang  Ceto  Dawangsari  Kompleks Candi Dieng Arjuna  Bima  Gambarwetan  Gatotkaca  Gebang  Gedongsongo  Gemekan / Masahar  Gunungsari  Gununggangsir  Gunung Wukir  Ijo  Jawi  Kadisoka  Keblak  Kedaton  Kedulan  Kethek  Kidal  Kimpulan  Kunir  Liyangan  Losari  Mantup  Menggung  Merak  Morangan  Miri  Mirigambar  Ngempon  Ngetos  Pandegong  Penataran  Situs di kaki Gunung Penanggungan Belahan  Jalatunda  Jedong  Kendalisodo  Selokelir  Plumbangan  Prambanan  Pringapus  Rimbi  Sambisari  Sawentar  Simping  Singasari  Sirih  Srigading  Sumberbeji  Surawana  Sukuh  Trowulan  Watu Gudhig 
Bali:  Besakih  Gede Perancak  Gunung Kawi  Tirta Empul  Tanah Lot  Ulun Danu Bratan  Uluwatu  Pura Bukit Dharma Durga Kutri  Pura Tulukbiyu 
Sumatra:  Lesung Batu 
Kalimantan:  Agung 
Kepala Batara Kala di atas gerbang masuk Candi Kidal.
Relief II: Garuda mengambil tirta amerta
Relief III: Garuda menyelamatkan ibunya
Toto Nugroho

| Toto Nugroho |
| --- | --- |

 
Komandan Puspenerbad
Masa jabatan 27 April 2023 – 7 Februari 2024
Pendahulu Dwi Wahyu WinartoPengganti Arief Jaka Tandang Gandapraja
Dircab Puspenerbad
Masa jabatan 4 November 2022 – 27 April 2023
Pendahulu Achmad SaidPengganti Mochamad Masrukin
Dirlem Secapaad
Masa jabatan 21 Januari 2022 – 4 November 2022
Pendahulu Suryo Trisodo Eko Sapto HandonoPengganti Harzeni Paine
Dirum Pusterad
Masa jabatan 9 April 2020 – 21 Januari 2022
Pendahulu Tidak Ada, Jabatan baruPengganti Sudarji
 
Informasi pribadi
Lahir: 6 Maret 1966 (umur 58) Wonogiri, Jawa Tengah
Almamater: Akademi Militer (1989)
Karier militer
Pihak:  Indonesia
Dinas/cabang:  TNI Angkatan Darat
Masa dinas: 1989—2024
Pangkat:  Mayor Jenderal TNI
NRP: 32755
Satuan: Artileri Pertahanan Udara
Pertempuran/perang: Pemberontakan di Aceh


Sunting kotak info • L • B
 
Mayor Jenderal TNI (Purn.) Toto Nugroho (lahir 6 Maret 1966
) adalah seorang Purnawirawan TNI-AD yang terakhir menjabat Komandan Pusat Penerbangan Angkatan Darat.
Toto Nugroho, merupakan lulusan Akademi Militer (1989) ini berasal dari kecabangan  Artileri Pertahanan Udara. Jabatan terakhir jenderal bintang dua ini adalah Dircab Puspenerbad.
Riwayat Jabatan

Danden Arhanud Rudal 002 (2001—2002)
Danyon Arhanudri 3 (2008)
Dandim 0620/Kabupaten Cirebon (2008—2010)
Waaspers Kasdam III/ Siliwangi (2010—2012)
Dosen Madya Seskoad (2012)
Aspers Kasdam III/Siliwangi (2012—2014)
Dirbinsen Pussenarhanud (2014)
Danpusdik Arhanud (2014—2015)
Danrem 074/Warastratama (2015—2016)
Dirbindik Seskoad (2016—2017)
Irdam Jaya (2017—2018)
Danpussenarhanud Kodiklatad (2018—2020)
Dirum Pusterad (2020—2022)
Dirlem Secapaad (2022)
Dircab Puspenerbad (2022—2023)
Danpuspenerbad (2023—2024)
Kosmos 135

Satelit Kosmos 135
Kosmos 135 (Rusia: Космос 135 berarti Cosmos 135), juga dikenal sebagai DS-U2-MP No.1, adalah satelit Soviet yang diluncurkan pada tahun 1966 sebagai bagian dari program Dnepropetrovsk Sputnik. Itu adalah pesawat ruang angkasa 280 kilogram (£ 620), yang dibangun oleh Biro Desain Yuzhnoye, dan digunakan untuk menyelidiki micrometeor dan partikel debu di ruang angkasa.
Roket pembawa Kosmos-2I 63SM digunakan untuk meluncurkan Kosmos 135 ke orbit Bumi rendah. Peluncuran berlangsung dari Situs 86/1 di Kapustin Yar. Peluncuran terjadi pada 20:37:59 GMT pada tanggal 12 Desember 1966, dan menghasilkan penyisipan sukses dari satelit ke orbit. Setelah mencapai orbit, satelit ditugaskan Kosmos peruntukannya, dan menerima International Designator 1966-112A. Amerika Utara Aerospace Komando Pertahanan ditugaskan nomor katalog 02612.
Kosmos 135 adalah yang pertama dari dua satelit DS-U2-MP yang akan diluncurkan, yang lainnya adalah Kosmos 163. Ia beroperasi di orbit dengan perigee dari 251 kilometer (156 mil), sebuah apogee dari 604 kilometer (375 mil), 48.4 derajat kemiringan, dan periode orbit 93,12 menit. Meluruh decay dari orbitnya dan masuk kembali atmosfer pada tanggal 12 April 1967.
Stasiun Brumbung

Singkatan stasiun ini bukan berarti bahan bakar gas.
Stasiun Brumbung (BBG) merupakan stasiun kereta api kelas I yang terletak di perbatasan antara Brumbung dengan Kembangarum, Mranggen, Demak; terletak pada ketinggian +16 meter; termasuk dalam Daerah Operasi IV Semarang serta merupakan satu-satunya stasiun kereta api yang masih aktif dan melayani penumpang di Kabupaten Demak dengan jarak 458½ arah timur dari Jakarta Kota. Letak stasiun ini cukup strategis karena tak jauh dari jalan raya Semarang-Purwodadi. Di sebelah timur stasiun ini terdapat Pasar Ganefo.
Stasiun ini merupakan stasiun tertua ketiga di Indonesia setelah Stasiun Samarang NIS dan Alastua.
Bangunan dan tata letak

Dari arah Semarang Tawang (barat laut), stasiun ini merupakan tempat percabangan bagi jalur rel ke Gambringan (timur) dan Yogyakarta (tenggara). Dengan posisi demikian, peron stasiun ini berbentuk pulau. Stasiun ini memiliki total tujuh jalur kereta api yang terbagi menjadi dua emplasemen: utara dan selatan.
Awalnya emplasemen selatan memiliki tiga jalur kereta api dengan jalur 2 merupakan sepur lurus arah Yogyakarta maupun Semarang Tawang, sedangkan emplasemen utara memiliki empat jalur kereta api dengan jalur 2 merupakan sepur lurus dari dan ke arah Gambringan. Setelah jalur ganda segmen Alastua-Gubug resmi dioperasikan pada akhir Agustus 2013, tata letak stasiun ini sedikit dirombak, Di emplasemen selatan, jalur 2 dijadikan sebagai sepur lurus jalur tunggal dari dan ke arah Yogyakarta. Di emplasemen utara, jalur ke-2 hanya dijadikan sebagai sepur lurus ke arah Gambringan saja, sedangkan jalur ke-3 dijadikan sebagai sebagai sepur lurus baru untuk arah ke Semarang Tawang. Dahulu terdapat juga jalur cabang ke Perhutani.
Sejak tahun 2010 sistem persinyalan stasiun ini menggunakan persinyalan elektrik produksi PT Len Industri.
Dengan dibangunnya jalan layang sebagai pengganti perlintasan sebidang yang terdapat di sebelah tenggara stasiun ini, pintu masuk stasiun mengalami perubahan. Sebelumnya pintu masuk berada di tengah-tengah antara emplasemen selatan dan utara, sekarang pintu masuk stasiun berada di sisi utara stasiun, lebih tepatnya di eks emplasemen bongkar muat peti kemas dan bangunan gudang persediaan pupuk milik PT Pusri. Tempat aktivitas bongkar muat peti kemas sudah dipindahkan sepenuhnya ke Terminal Dryport Ronggowarsito dekat Stasiun Semarang Tawang, sedangkan bangunan gudang tersebut sudah dibongkar total.
Dahulu ke arah timur stasiun ini, sebelum Stasiun Tegowanu, terdapat Halte Singor dan Halte Karangawen yang kini sudah tidak aktif.
Ciri khas

Bersama dengan kebanyakan stasiun penumpang lainnya di Daop IV, stasiun ini memutarkan lagu instrumental Gambang Semarang setiap kali terjadi kedatangan dan keberangkatan kereta api penumpang.
Layanan kereta api

Berikut ini adalah layanan kereta api yang berhenti di stasiun ini sesuai Gapeka 2025 per 1 Februari 2025.
Layanan kereta api > Penumpang > Aglomerasi

| Nama kereta api | Kelas | Relasi perjalanan | Relasi perjalanan | Keterangan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Banyubiru Ekspres | Eksekutif-Ekonomi | Solo Balapan | Semarang Tawang | Perjalanan ke Solo pada jadwal malam, sedangkan sebaliknya pada jadwal sore. |
| JS Joglosemarkerto | Eksekutif-Ekonomi | Solo Balapan | Solo Balapan | Perjalanan searah jarum jam mulai pagi hari via Yogyakarta–Purwokerto–Tegal–Semarang Tawang hingga berakhir di Solo Balapan pada petang hari. |
| JS Joglosemarkerto | Eksekutif-Ekonomi | Purwokerto | Solo Balapan | Perjalanan searah jarum jam mulai petang hari via Tegal dan Semarang Tawang hingga berakhir di Solo Balapan pada malam hari. |
Layanan kereta api > Penumpang > Lokal

| Nama kereta api | Relasi perjalanan | Relasi perjalanan | Keterangan |
| --- | --- | --- | --- |
| KS Kedung Sepur | Semarang Poncol | Ngrombo | Komuter komersial non KAI Commuter |
Layanan kereta api > Barang

| Nama kereta api> Lintas utara Jawa | Relasi perjalanan> Lintas utara Jawa | Relasi perjalanan> Lintas utara Jawa | Keterangan> Lintas utara Jawa |
| --- | --- | --- | --- |
| Angkutan semen Solusi Bangun Indonesia | Brumbung | Karangtalun | Via Gundih–Lempuyangan |
| Angkutan semen Solusi Bangun Indonesia | Brumbung | Brambanan | Via Gundih–Solo Balapan |
Insiden

Pada tanggal 17 Desember 2005 pukul 17.45, kereta api Rajawali anjlok di dekat Stasiun Brumbung. Tidak ada korban jiwa dalam kecelakaan tersebut.
Galeri

Stasiun Brumbung, kemungkinan diambil sekitar tahun 2009
Pranala luar

(Indonesia) Situs resmi KAI dan jadwal kereta api
| Stasiun sebelumnya |  Lintas Kereta Api Indonesia |  Lintas Kereta Api Indonesia |  Lintas Kereta Api Indonesia | Stasiun berikutnya |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Alastuamenuju Semarang Tawang |  | Semarang–Vorstenlanden |  | Tanggungmenuju Solo Balapan |
| Alastuamenuju Semarang Tawang |  | Brumbung–Gambringan |  | Tegowanumenuju Gambringan |
Analitik prediktif

Analitik prediktif (bahasa Inggris: Predictive analytics) mencakup berbagai teknik statistik dari pemodelan prediktif, pembelajaran mesin dan data mining yang menganalisis arus dan fakta-fakta sejarah untuk membuat prediksi tentang masa depan atau peristiwa yang tidak diketahui.
Dalam bisnis, model prediktif memanfaatkan pola-pola yang ditemukan dalam sejarah dan data transaksional untuk mengidentifikasi risiko dan peluang. Model menangkap hubungan antara banyak faktor untuk memungkinkan penilaian risiko atau potensi yang terkait dengan satu set tertentu dari kondisi, membimbing pengambilan keputusan bagi calon transaksi.
Mendefinisikan fungsional pengaruh teknis ini adalah pendekatan yang predictive analytics menyediakan prediksi skor (probabilitas) untuk masing-masing individu (pelanggan, karyawan, kesehatan pasien, SKU produk, kendaraan, komponen, mesin, atau unit organisasi) dalam rangka untuk menentukan, menginformasikan, atau pengaruh proses organisasi yang berkaitan melintasi sejumlah besar individu, seperti dalam pemasaran, kredit penilaian risiko, deteksi penipuan, manufaktur, kesehatan, dan operasi pemerintah termasuk penegak hukum.
Predictive analytics digunakan dalam ilmu aktuaria, pemasaran, jasa keuangan, asuransi, telekomunikasi, ritel, perjalanan, mobilitas[perlu disambiguasi], kesehatan, perlindungan anak, obat-obatan, perencanaan kapasitas[butuh rujukan]
 dan bidang lainnya.
Salah satu yang paling dikenal adalah aplikasi credit scoring, yang digunakan di seluruh layanan jasa keuangan. Model penilaian proses pelanggan dengan sejarah kredit, pinjaman aplikasi, data pelanggan, dll., dalam rangka untuk rank-order individu oleh mereka kemungkinan membuat masa depan pembayaran kredit tepat waktu.
Definisi

Predictive analytics merupakan daerah statistik yang berhubungan dengan penggalian informasi dari data dan menggunakannya untuk memprediksi tren dan pola perilaku. Sering tidak diketahui acara menarik di masa depan, tapi predictive analytics dapat diterapkan untuk setiap jenis yang tidak diketahui apakah itu di masa lalu, sekarang atau masa depan. Misalnya, mengidentifikasi tersangka setelah kejahatan telah dilakukan, atau penipuan kartu kredit seperti itu terjadi. inti dari predictive analytics bergantung pada menangkap hubungan antara variabel penjelas dan prediksi variabel dari kejadian masa lalu, dan memanfaatkan mereka untuk memprediksi hasil yang tidak diketahui. Hal ini penting untuk dicatat, bagaimanapun, bahwa akurasi dan kegunaan dari hasil akan sangat tergantung pada tingkat analisis data dan kualitas dari asumsi-asumsi.
Predictive analytics sering didefinisikan sebagai memprediksi pada yang lebih rinci tingkat granularity, yaitu, menghasilkan prediksi skor (probabilitas) untuk masing-masing elemen organisasi. Ini membedakannya dari peramalan. Misalnya, "Predictive analytics—Teknologi yang belajar dari pengalaman (data) untuk memprediksi perilaku masa depan individu dalam rangka untuk mendorong keputusan yang lebih baik." Di masa depan sistem industri, nilai predictive analytics akan memprediksi dan mencegah potensi masalah untuk mencapai dekat-zero break-down dan selanjutnya diintegrasikan ke preskriptif analisis untuk keputusan optimasi.[butuh rujukan]
 Selain itu, data dikonversi dapat digunakan untuk loop tertutup siklus hidup produk perbaikan yang merupakan visi dari Industri Internet Konsorsium.
Jenis

Umumnya, istilah predictive analytics digunakan untuk berarti pemodelan prediktif, "scoring" data dengan model prediktif, dan peramalan. Namun, orang-orang semakin menggunakan istilah untuk merujuk terkait analisis disiplin ilmu, seperti pemodelan deskriptif dan pemodelan keputusan atau optimasi. Disiplin ilmu ini juga melibatkan ketat analisis data, dan secara luas digunakan dalam bisnis untuk segmentasi dan pengambilan keputusan, tetapi memiliki tujuan yang berbeda dan teknik statistik yang mendasari mereka bervariasi.
Jenis > Model prediksi

Model prediksi ini adalah model hubungan antara kinerja tertentu dari suatu unit dalam sampel dan satu atau lebih dikenal atribut atau fitur dari unit ini. Tujuan dari model ini adalah untuk menilai kemungkinan bahwa unit serupa dalam sampel yang berbeda akan menunjukkan kinerja tertentu. Kategori ini meliputi model-model dalam berbagai bidang, seperti pemasaran, di mana mereka mencari halus pola data untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang kinerja pelanggan, atau deteksi penipuan model ini. Model prediktif sering melakukan perhitungan pada transaksi langsung, misalnya, untuk mengevaluasi risiko atau peluang yang diberikan nasabah atau transaksi, dalam rangka untuk memandu keputusan. Dengan kemajuan dalam kecepatan komputasi, agen individu pemodelan sistem telah menjadi mampu mensimulasikan perilaku manusia atau reaksi terhadap rangsangan yang diberikan atau skenario.
Tersedia unit sampel dikenal dengan atribut dan dikenal pertunjukan ini disebut sebagai "pelatihan sampel". Unit-unit dalam sampel lainnya, dikenal dengan atribut tapi tidak diketahui pertunjukan, yang disebut sebagai "keluar dari [pelatihan] contoh" unit. Keluar dari unit sampel tidak selalu menanggung kronologis kaitannya dengan pelatihan unit sampel. Misalnya, pelatihan sampel dapat terdiri dari sastra atribut dari tulisan-tulisan oleh Victoria penulis, dikenal dengan atribusi, dan keluar dari unit sampel mungkin baru ditemukan menulis dengan penulisnya tidak diketahui; model prediksi dapat membantu dalam menghubungkan sebuah pekerjaan yang harus diketahui penulis. Contoh lain adalah yang diberikan oleh analisis memerciki darah dalam simulasi tkp yang keluar dari unit sampel adalah sebenarnya memerciki darah pola dari tkp. Keluar dari unit sampel dapat dari waktu yang sama seperti pelatihan unit, dari waktu sebelumnya, atau dari waktu mendatang.
Jenis > Deskriptif model

Deskriptif model mengukur hubungan data dalam suatu cara yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan pelanggan atau prospek menjadi kelompok-kelompok. Tidak seperti model prediksi yang fokus pada memprediksi satu perilaku pelanggan (seperti risiko kredit), deskriptif model mengidentifikasi berbagai hubungan antara pelanggan atau produk. Deskriptif model tidak rank-order pelanggan dengan kemungkinan mereka untuk mengambil tindakan tertentu cara model prediksi. Sebaliknya, deskriptif model ini dapat digunakan, misalnya, untuk mengkategorikan pelanggan dengan produk mereka preferensi dan tahap kehidupan. Deskriptif alat pemodelan dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan lebih lanjut model yang dapat mensimulasikan sejumlah besar agen individual dan membuat prediksi.
Jenis > Keputusan model

Keputusan model yang menggambarkan hubungan antara semua elemen dari keputusan—data yang diketahui (termasuk hasil prediksi model), keputusan, dan pola hasil dari keputusan—dalam rangka untuk memprediksi hasil dari keputusan yang melibatkan banyak variabel. Model ini dapat digunakan dalam optimasi, memaksimalkan hasil tertentu dan meminimalkan lain-lain. Keputusan model yang umumnya digunakan untuk mengembangkan logika keputusan atau seperangkat aturan bisnis yang akan menghasilkan tindakan yang diinginkan untuk setiap pelanggan atau keadaan.
Aplikasi

Meskipun predictive analytics dapat menempatkan untuk digunakan dalam berbagai aplikasi, kami menguraikan beberapa contoh di mana predictive analytics telah menunjukkan dampak yang positif dalam beberapa tahun terakhir.
Aplikasi > Analisis manajemen hubungan pelanggan

Analisis manajemen hubungan pelanggan (CRM) adalah sering aplikasi komersial dari analisis prediktif. Metode analisis prediktif yang diterapkan untuk data pelanggan untuk mengejar tujuan CRM, yang melibatkan membangun sebuah pandangan holistik dari pelanggan tidak peduli di mana informasi mereka berada di perusahaan atau departemen yang terlibat. CRM menggunakan analisis prediktif dalam aplikasi untuk kampanye pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan untuk beberapa nama. Alat-alat ini diperlukan dalam rangka untuk perusahaan untuk postur dan memfokuskan upaya mereka secara efektif di seluruh luasnya basis pelanggan mereka. Mereka harus menganalisis dan memahami produk-produk yang diminati atau memiliki potensi permintaan yang tinggi, memprediksi pelanggan' kebiasaan membeli dalam rangka untuk mempromosikan produk-produk yang relevan di beberapa titik sentuhan, dan secara proaktif mengidentifikasi dan mengurangi masalah-masalah yang memiliki potensi untuk kehilangan pelanggan atau mengurangi kemampuan mereka untuk mendapatkan yang baru. Analisis customer relationship management dapat diterapkan di seluruh siklus hidup pelanggan (akuisisi, hubungan pertumbuhan, retensi, dan memenangkan kembali). Beberapa bidang aplikasi yang diuraikan di bawah ini (pemasaran langsung, cross-selling, retensi pelanggan) adalah bagian dari manajemen hubungan pelanggan.
Aplikasi > Perlindungan anak

Selama 5 tahun terakhir, beberapa lembaga kesejahteraan anak sudah mulai menggunakan analisis prediktif untuk bendera risiko tinggi kasus. pendekatan Yang telah disebut "inovatif" oleh Komisi untuk Menghilangkan Kekerasan terhadap Anak dan Mengabaikan Kematian (CECANF), dan di Hillsborough County, Florida, di mana memimpin anak badan kesejahteraan menggunakan pemodelan prediktif alat, belum ada penyalahgunaan yang berkaitan dengan kematian anak dalam populasi target seperti tulisan ini.
Aplikasi > Sistem pendukung keputusan klinis

Para ahli menggunakan analisis prediktif dalam perawatan kesehatan terutama untuk menentukan mana pasien berada pada risiko mengembangkan kondisi-kondisi tertentu, seperti diabetes, asma, penyakit jantung, dan lain seumur hidup penyakit. Selain itu, canggih sistem pendukung keputusan klinis menggabungkan analisis prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan medis pada titik perawatan. Definisi kerja yang telah dikemukakan oleh Jerome A. Osheroff dan rekan-rekan: pendukung keputusan Klinis (CD) menyediakan dokter, staf, pasien, atau orang lain dengan pengetahuan dan orang-informasi tertentu, cerdas disaring atau disajikan pada saat yang tepat, untuk meningkatkan kesehatan dan perawatan kesehatan. Ini meliputi berbagai tools dan intervensi seperti komputerisasi peringatan dan pengingat, pedoman klinis, order set, data pasien laporan dan dashboard, dokumentasi template, penunjang diagnostik, dan alur kerja klinis yang sesuai.
2016 studi gangguan neurodegenerative memberikan sebuah contoh yang kuat dari CD platform untuk mendiagnosa, lagu, memprediksi dan memantau perkembangan penyakit Parkinson. Menggunakan besar dan multi-sumber pencitraan, genetika, klinis dan data demografi, ini peneliti mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memprediksi keadaan penyakit dengan akurasi yang tinggi, konsistensi dan presisi. Mereka dipekerjakan model klasik berbasis mesin dan model pembelajaran-metode gratis untuk membeda-bedakan antara pasien yang berbeda dan kelompok kontrol. Pendekatan serupa dapat digunakan untuk prediksi diagnosis dan perkembangan penyakit peramalan dalam banyak gangguan neurodegenerative seperti Alzheimer, Huntington, Amyotrophic Lateral Sclerosis, serta klinis dan biomedis aplikasi dimana Data Besar yang tersedia.