stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Chikungunya
Definisi

Chikungunya berasal dari bahasa Swahili, berdasarkan gejala pada penderita yang berarti (posisi tubuh) meliuk atau melengkung, ini mengacu pada postur penderita yang membungkuk akibat nyeri sendi hebat (arthralgia). Nyeri sendi ini menurut lembar data keselamatan (MSDS) Kantor Keamanan Laboratorium Kanada, terutama terjadi pada lutut, pergelangan kaki serta persendian tangan dan kaki. Selain kasus demam berdarah yang merebak di sejumlah wilayah Indonesia, masyarakat direpotkan pula dengan kasus chikungunya.
Gejala penyakit ini termasuk demam mendadak yang mencapai 39 derajat celsius, nyeri pada persendian terutama sendi lutut, pergelangan, jari kaki dan tangan serta tulang belakang yang disertai ruam (kumpulan bintik-bintik kemerahan) pada kulit. Terdapat juga sakit kepala, conjunctival injection dan sedikit fotofobia.
Penyebab

Penyebab penyakit ini adalah sejenis virus, yaitu alphavirus dan ditularkan lewat nyamuk Aedes aegypti. Nyamuk yang sama juga menularkan penyakit demam berdarah dengue. Meski masih "bersaudara" dengan demam berdarah, penyakit ini tidak mematikan.
Penyakit chikungunya disebarkan oleh nyamuk Aedes aegypti. Penyakit chikungunya disebabkan oleh sejenis virus yang disebut virus chikungunya. Virus ini masuk keluarga Togaviridae, genus alphavirus.
Gejala

Gejala utama terkena penyakit chikungunya adalah tiba-tiba tubuh terasa demam diikuti dengan linu di persendian. Bahkan, karena salah satu gejala yang khas adalah timbulnya rasa pegal-pegal, ngilu, juga timbul rasa sakit pada tulang-tulang, ada yang menyebutnya sebagai demam tulang atau flu tulang. Gejala-gejalanya memang mirip dengan infeksi virus dengue dengan sedikit perbedaan pada hal-hal tertentu.
Virus ini dipindahkan dari satu penderita ke penderita lain melalui nyamuk, antara lain Aedes aegypti dan Aedes albopictus. virus yang ditularkan oleh nyamuk Aedes aegypti ini akan berkembang biak di dalam tubuh manusia. virus menyerang semua lapisan usia, baik anak-anak maupun dewasa di daerah endemis. Secara mendadak penderita akan mengalami demam tinggi selama lima hari, sehingga dikenal pula istilah demam lima hari. Pada anak kecil dimulai dengan demam mendadak, kulit kemerahan. Ruam-ruam merah itu muncul setelah 3-5 hari. Mata biasanya merah disertai tanda-tanda seperti flu.
Sering dijumpai anak kejang demam. Pada anak yang lebih besar, demam biasanya diikuti rasa sakit pada otot dan sendi, serta terjadi pembesaran kelenjar getah bening. Pada orang dewasa, gejala nyeri sendi dan otot sangat dominan dan sampai menimbulkan kelumpuhan sementara karena rasa sakit bila berjalan. Kadang-kadang timbul rasa mual sampai muntah. Pada umumnya demam pada anak hanya berlangsung selama tiga hari dengan tanpa atau sedikit sekali dijumpai perdarahan maupun syok. Bedanya dengan demam berdarah dengue, pada chikungunya tidak terdapat perdarahan hebat, renjatan (shock) maupun kematian.
Chikungunya di Indonesia

Penyakit ini pertama kali dicatat di Tanzania, Afrika pada tahun 1952, kemudian di Uganda tahun 1963. Di Indonesia, kejadian luar biasa (KLB) chikungunya dilaporkan pada tahun 1982, demam chikungunya di Indonesia dilaporkan pertama kali di Samarinda pada tahun 1973, kemudian berjangkit di Kuala Tungkal, Martapura, Ternate, Yogyakarta (1983), Muara Enim (1999), Aceh dan Bogor (2001). Sebuah wabah chikungunya ditemukan di Port Klang di Malaysia pada tahun 1999, selanjutnya berkembang ke wilayah-wilayah lain. Awal 2001, kejadian luar biasa demam chikungunya terjadi di Muara Enim dan Aceh. Disusul Bogor bulan Oktober. Setahun kemudian, demam chikungunya berjangkit lagi di Bekasi (Jawa Barat), Purworejo dan Klaten (Jawa Tengah). Diperkirakan sepanjang tahun 2001-2003 jumlah kasus chikungunya mencapai 3.918 jiwa dan tanpa kematian yang diakibatkan penyakit ini.[butuh rujukan]
Senjata biologis

Chikungunya merupakan salah satu dari sekian banyak calon senjata biologis yang diriset oleh pemerintah Amerika Serikat sebelum mereka menghentikan program tersebut.
Lihat pula

Wolbachia
World mosquito program
Pranala luar

| --- | --- |
Klasifikasi: DICD-10: A92.0 ICD-9-CM: 065.4, 066.3 MeSH: D018354 DiseasesDB: 32213
Sumber luar: eMedicine: article/2225687 Orphanet: 324625
(Indonesia) Situs web resmi Depkes[pranala nonaktif permanen]
(Inggris) Sebuah artikel mengenai Chikungunya
Aedes aegypti merupakan penyebab chikungunya.
Peta yang menunjukan epidemiologi chikungunya (2019)
Opior mata hitam

| Opior mata hitam |
| --- | --- |

Status konservasi
 Risiko Rendah  (IUCN 3.1)
Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Chordata
Kelas:: Aves
Ordo:: Passeriformes
Famili:: Zosteropidae (disputed)
Genus:: Chlorocharis
Spesies:: C. emiliae
Nama binomial
Chlorocharis emiliae Sharpe, 1888

Burung Opior Mata-hitam (Chlorocharis emiliae) adalah spesies burung monotypic dalam genus Chlorocharis. Burung ini erat kaitannya dengan kelompok burung Timaliidae, dan keluarganya Zosteropidae memungkinkannya dimasukkan ke dalam Tiimalidae.
Dapat ditemukan di Indonesia dan Malaysia.
Caltex

Logo Caltex
Stasiun pengisian Caltex di Singapura
Caltex adalah sebuah nama merek minyak bumi dari Chevron Corporation yang digunakan di lebih dari 60 negara di Asia-Pasifik, Timur Tengah, dan selatan Afrika.
Sejarah

Caltex berdiri tahun 1936 dengan nama California Texas Oil Company, sebuah usaha bersama antara The Texas Company (kemudian Texaco) dan Standard Oil of California (kemudian Chevron) untuk memasarkan minyak dari konsesi baru di Saudi Arabia. Berganti nama menjadi Caltex Petroleum Corporation tahun 1968. Dua perusahaan induk ini bergabung tahun 2001 untuk membentuk ChevronTexaco (menjadi Chevron tahun 2005) dan Caltex masih menjadi salah satu nama merek internasionalnya.
Australia

Caltex Australia (ASX: CTX) dimiliki 50% oleh Chevron, dan 50% oleh pemegang saham Australia.
Ketika militer Amerika meminta organisasi ini pindah ke Australia tahun 1942 selama Perang Dunia Kedua, mereka membuat larangan mengkontrak untuk jasa minyak Bumi dari perusahaan asing, tetapi harus memiliki setidaknya dua tender untuk kontrak apapun. Karena Mobil adalah perusahaan minyak Amerika satu-satunya yang beroperasi di Australasia pada waktu itu, ada isu bahwa masalah ini diselesaikan ketika Departemen Perang Amerika Serikat meyakinkan Standard Oil of California dan Texaco membuat usaha bersama di Australia dan Selandia Baru.[butuh rujukan]
Tahun 1981 Caltex mengakuisisi Golden Fleece, dan tahun 1995 bergabung dengan Ampol dengan banyak stasiun pengisian Ampol berganti nama menjadi Caltex.
Tanggal 27 Mei 2009 diumumkan bahwa Caltex akan mengambil alih 302 stasiun pengisian Mobil dan Mobil Quix di Sydney, Melbourne, Brisbane dan Adelaide, setelah persetujuan Australian Competition and Consumer Commission.
Caltex mengoperasikan jaringan ritel perusahaan minyak terbesar di Australia dengan saham pasar ritel sekitar lebih dari 30%.
Australia > Bahan Bakar

Petrol
Regular Unleaded (91 oktan)
Bio E10 Unleaded (91 oktan dengan 10% etanol)
Vortex Premium (95/96 oktan)
Vortex 98 (98 oktan)
Sebagian stasiun pengisian menawarkan produk tersebut, tetapi Bio E10 Unleaded sedikit ditemui.
Diesel
Diesel
New Generation Diesel (2% biodiesel)
Vortex Diesel (premium diesel)
Setiap stasiun pengisian hanya menjual satu dari 3 produk tersebut.
Autogas
Autogas tersedia di stasiun pengisian tertentu.
Australia > Toko swalayan

Stasiun pengisian Caltex dapat mendirikan apapun jenis toko swalayan.
Star Mart: Sebuah toko besar yang menjual roti, kopi, pizza dan makanan panas juga barang keperluan dan ATM. Toilet biasa terletak di dalam toko. Buka 24 jam.
Star Shop: Toko yang lebih kecil menjual barang keperluan dan makanan bungkus dan jam operasi terbatas.
Woolworths: Stasiun yang menerima penawaran diskon 4 cpl dari Woolworths. Toko dinamai Woolworths. Kebanyakan sama seperti Star Mart, tetapi seukuran Star Shop.
Australia > Woolworths

Artikel utama: Caltex Woolworths
Tahun 2003 Caltex Australia memasuki perjanjian usaha bersama dengan riteler supermarket besar Woolworths Limited, untuk membalas peluncuran penawaran diskon bahan bakar yang dibuat oleh pesaingnya, Coles Group. Stasiun pengisian "Plus Petrol" milik Woolworths menerima merek Caltex dan stasiun pengisian Caltex menerima merek Woolworths—hasil usaha bersama ini bernama Caltex Woolworths. Namun, hanya diterapkan pada stasiun pengisian Caltex yang dekat dengan supermarket Woolworths dan banyak stasiun pengisian yang belum menawarkan diskon bahan bakar ini. Di Victoria, Woolworths Supermarkets dikenal sebagai Safway dan Caltex Woolworths berdagang di bawah merek Caltex Safeway.
Catatan kaki

↑  "Historical milestones". Caltex. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2009-09-30. Diakses tanggal 2009-11-08.
↑  "The Australian". Diarsipkan dari versi asli tanggal 2009-06-01. Diakses tanggal 2009-11-08.
↑  "Woolworths and Caltex Work Together in Petrol" (PDF) (Siaran pers). Woolworths Limited, Caltex Australia Limited. 2003-08-21. Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2005-02-11. Diakses tanggal 2007-09-17.
Pranala luar

Caltex
Caltex Australia
Caltex New Zealand[pranala nonaktif permanen]
Caltex South Africa[pranala nonaktif permanen]
Stasiun pengisian Caltex di Wagga Wagga, New South Wales.
Caltex Woolworths Wagga Wagga, New South Wales
Galat generalisasi

Untuk aplikasi Pemelajaran terarah dalam pemelajaran mesin dan teori pemelajaran statistik, galat generalisasi atau kesalahan generalisasi(bahasa Inggris:  generalization error), juga dikenal sebagai galat luar sampel (out-off-sample error) atau risiko (risk) adalah suatu ukuran sejauh mana suatu algoritma mampu memprediksi nilai dengan akurat untuk data yang sebelumnya tidak terlihat. Karena algoritma pemelajaran dievaluasi pada data sampel yang terbatas, proses evaluasi algoritma pemelajaran dapat dipengaruhi oleh galat pengambilan sampel. Oleh karena itu, pengukuran kesalahan prediksi  saat ini mungkin tidak memberikan banyak informasi tentang kemampuan prediksi pada data baru. Galat generalisasi dapat diminimalkan dengan menghindari overfitting dalam algoritma pemelajaran. Kinerja algoritma pemelajaran mesin direpresentasikan oleh grafik yang menunjukkan nilai estimasi galat generalisasi selama proses pemelajaran yang disebut sebagai kurva pembelajaran.
Definisi

Dalam masalah pembelajaran,tujuannya adalah mengembangkan fungsi  f_{n}({\vec {x}}) yang memprediksi nilai keluaran  y untuk setiap data masukan  {\vec {x}}. Subskrip  n menunjukkan bahwa fungsi  f_{n} dikembangkan berdasarkan kumpulan data sebanyak  n titik data. Galat generalisasi atau kerugian (expected loss) yang diharapkan atau risiko  (risk)  I[f] dari suatu fungsi tertentu  f pada semua nilai mungkin dari  {\vec {x}} dan  y adalah nilai harapan dari fungsi kerugian  V(f):
di mana  \rho ({\vec {x}},y) adalah distribusi probabilitas bersama yang tidak diketahui untuk  {\vec {x}} dan  y.
Tanpa mengetahui distribusi probabilitas bersama  \rho , mustahil untuk menghitung  I[f]. Sebagai gantinya, kita dapat menghitung galat pada data sampel, yang disebut sebagai galat empiris (atau risiko empiris). Diberikan  n titik data, galat empiris dari suatu fungsi kandidat  f adalah:
Sebuah algoritma dikatakan menggeneralisasi jika:
Yang sangat penting adalah galat generalisasi  I[f_{n}] dari fungsi yang tergantung pada data  f_{n} yang ditemukan oleh suatu algoritma pembelajaran berdasarkan sampel. Sekali lagi, untuk distribusi probabilitas yang tidak diketahui,  I[f_{n}] tidak dapat dihitung. Sebagai gantinya, tujuan dari banyak masalah dalam teori pembelajaran statistik adalah untuk membatasi atau menggambarkan perbedaan antara galat generalisasi dan galat empiris secara probabilitas:
Artinya, tujuannya adalah untuk menggambarkan probabilitas  1-\delta _{n} bahwa galat generalisasi kurang dari galat empiris ditambah dengan batas galat  \epsilon  ((umumnya tergantung pada  \delta  dan  n).
Secara khusus, jika suatu algoritma bersifat simetris (urutan input tidak memengaruhi hasil), memiliki kerugian terbatas, dan memenuhi dua kondisi stabilitas, maka algoritma tersebut akan menggeneralisasi. Kondisi stabilitas pertama, stabilitas validasi silang tinggalkan satu (leave-one-out cross-validation), menyatakan bahwa untuk menjadi stabil, kesalahan prediksi untuk setiap titik data ketika validasi silang tinggalkan satu digunakan harus konvergen ke nol saat  n\rightarrow \infty . Kondisi kedua, stabilitas harapan kesalahan tinggalkan satu (juga dikenal sebagai stabilitas hipotesis jika beroperasi dalam norma  L_{1} terpenuhi jika prediksi pada titik data yang ditinggalkan tidak berubah ketika satu titik data dihapus dari himpunan data latih.
Kondisi ini dapat diformulasikan sebagai
Definisi > Leave-one-out cross-validation Stability

Suatu algoritma  L dikatakan memiliki stabilitas  CVloo, jikalau untuk setiap  n memiliki suatu \beta _{CV}^{(n)} dan  \delta _{CV}^{(n)} yang sedemikian sehingga:
dan  \beta _{CV}^{(n)} dan  \delta _{CV}^{(n)} menuju nol sebagaimana  n menuju takhingga.
Definisi > Expected-leave-one-out error Stability

Sebuah algoritma  L memiliki stabilitas  Eloo_{err} jikalau untuk setiao  n memiliki suatu  \beta _{EL}^{m}dan  \delta _{EL}^{m} sedemikian sehingga:
dengan  \beta _{EL}^{(n)} dan  \delta _{EL}^{(n)}menuju nol untuk  n\rightarrow \infty .
Untuk leave-one-out stability di norma  L_{1}, hal ini sama dengan stabilitas hipotesis:
dengan  \beta _{H}^{(n)} menuju nol sebagaimana  n menuju takhingga.
Definisi > Algoritma yang terbukti stabil

Sejumlah algoritma telah terbukti stabil dan sebagai hasilnya memiliki batasan pada galat generalisasinya. Daftar algoritma-algoritma ini dan makalah-makalah yang membuktikan stabilitasnya tersedia di sini.
Relasi terhadap overfitting

Konsep galat generalisasi dan overfitting saling berkaitan erat. Overfitting terjadi ketika fungsi yang dipelajari  f_{S} menjadi sensitif terhadap noise dalam sampel. Akibatnya, fungsi tersebut akan berperforma baik pada himpunan latih, tetapi tidak akan berperforma baik pada data lain dari distribusi probabilitas bersama  x dan  y. Oleh karena itu, semakin besar overfitting, semakin besar pula galat generalisasi.
Jumlah overfitting dapat diuji menggunakan metode validasi silang (cross-validation),yang membagi sampel menjadi simulasi sampel latih dan sampel uji. Model kemudian dilatih pada sampel latih dan dievaluasi pada sampel uji. Sampel uji sebelumnya tidak terlihat oleh algoritma dan mewakili sampel acak dari distribusi probabilitas bersamaf  x dan  y. Sampel uji ini memungkinkan kita untuk mendekati kesalahan yang diharapkan dan sebagai hasilnya mendekati suatu bentuk galat generalisasi tertentu.
Banyak algoritma yang ada untuk mencegah overfitting. Algoritma minimisasi dapat memberikan penalti pada fungsi yang lebih kompleks (dikenal sebagai regularisasi Tikhonov), atau ruang hipotesis dapat dibatasi, baik secara eksplisit dalam bentuk fungsi atau dengan menambahkan batasan pada fungsi minimisasi (regularisasi Ivanov).
Pendekatan untuk menemukan fungsi yang tidak overfit bertentangan dengan tujuan menemukan fungsi yang cukup kompleks untuk menangkap karakteristik khusus dari data. Ini dikenal sebagai bias-variance tradeoff. Menjaga fungsi untuk tetap sederhana untuk menghindari overfitting dapat memperkenalkan bias dalam prediksi yang dihasilkan, sementara memungkinkannya menjadi lebih kompleks dapat menyebabkan overfitting dan variasi yang lebih tinggi dalam prediksi. Tidak mungkin untuk meminimalkan keduanya secara bersamaan.
Bacaan lanjutan

Olivier, Bousquet; Luxburg, Ulrike; Rätsch, Gunnar, ed. (2004). Advanced Lectures on Machine Learning. Lecture Notes in Computer Science. 3176. hlm. 169–207. doi:10.1007/b100712. ISBN 978-3-540-23122-6. Diakses tanggal 10 December 2022.
Bousquet, Olivier; Elisseeff, Andr´e (1 March 2002). "Stability and Generalization". The Journal of Machine Learning Research. 2: 499–526. doi:10.1162/153244302760200704. Diakses tanggal 10 December 2022.
Mohri, M., Rostamizadeh A., Talwakar A., (2018) Foundations of Machine learning, 2nd ed., Boston: MIT Press.
Moody, J.E. (1992), "The Effective Number of Parameters: An Analysis of Generalization and Regularization in Nonlinear Learning Systems", in Moody, J.E., Hanson, S.J., and Lippmann, R.P., Advances in Neural Information Processing Systems 4, 847–854.
White, H. (1992b), Artificial Neural Networks: Approximation and Learning Theory, Blackwell.
Gambar ini menggambarkan hubungan antara overfitting dan galat generalisasi I[fn] - IS[fn]. Titik-titik data dihasilkan dari hubungan y = x dengan penambahan noise putih pada nilai y. Di kolom kiri, satu set titik pelatihan ditampilkan dalam warna biru. Fungsi polinomial urutan ketujuh diestimasi pada data pelatihan. Di kolom kanan, fungsi tersebut diuji pada data yang diambil dari distribusi probabilitas bersama yang mendasarinya dari x dan y.
Pada baris atas, fungsi tersebut diestimasi pada kumpulan data sampel sebanyak 10 titik data. Pada baris bawah, fungsi tersebut diestimasi pada kumpulan data sampel sebanyak 100 titik data. Seperti yang dapat kita lihat, untuk ukuran sampel yang kecil dan fungsi yang kompleks, galat pada set latih itu kecil, tetapi kesalahan pada distribusi data yang mendasarinya besar dan kita telah overfitting data tersebut. Akibatnya, galat generalisasinya besar. Seiring dengan peningkatan jumlah titik sampel, kesalahan prediksi pada data latih dan uji konvergen, dan galat generalisasi menuju 0..
Daspletosaurus

| Daspletosaurus Rentang waktu: Kapur Akhir (Kampanium), 79> 5–74 jtyl  PreЄ Є O S D C P T J K Pg N      |
| --- | --- |

Pajangan cetakan kerangka D. torosus di Science Center of Iowa.

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Chordata
(tanpa takson):: Klad Dinosauria Klad Saurischia Klad Theropoda
Famili:: †Tyrannosauridae
Tribus:: †Daspletosaurini
Genus:: †Daspletosaurus Russell, 1970

Spesies tipe
†Daspletosaurus torosus Russell, 1970
Spesies lain
 †D. horneri  Carr et al., 2017  †D. degrootorum?  (Voris et al., 2020)
Sinonim
 Thanatotheristes?  Voris et al., 2020
Daspletosaurus (/dæsˌpliːtəˈsɔːrəs/ yang berarti "kadal menakutkan") adalah genus dinosaurus theropoda dari famili Tyrannosauridae yang hidup di Amerika Utara bagian barat antara 77 hingga 74 juta tahun yang lalu selama zaman Kapur akhir. Fosil satu-satunya spesies Daspletosaurus yang telah dinamai, yaitu D. torosus, ditemukan di Alberta, walaupun spesies-spesies lain di Alberta dan Montana masih perlu dideskripsikan. Bila spesies-spesies yang belum dideskripsikan ini tergolong dalam Daspletosaurus, maka genus ini merupakan genus tyrannosaurid yang memiliki paling banyak spesies.
Daspletosaurus berhubungan erat dengan Tyrannosaurus yang lebih besar dan hidup lebih awal (67 hingga 66 juta tahun yang lalu). Seperti sebagian besar tyrannosaurid, dinosaurus ini merupakan predator bipedal yang dilengkapi dengan lusinan gigi yang besar dan tajam. Layaknya tyrannosaurid lainnya, Daspletosaurus memiliki lengan yang pendek.
Sebagai predator puncak, Daspletosaurus berada di puncak rantai makanan dan mungkin memburu dinosaurus besar seperti Centrosaurus dari famili Ceratopsidae dan Hypacrosaurus dari famili Hadrosauridae. Di beberapa wilayah, Daspletosaurus hidup bersama dengan tyrannosaurid lain, Gorgosaurus, walaupun terdapat bukti keberadaan diferensiasi relung di antara keduanya. Meski fosil Daspletosaurus lebih langka dari tyrannosaurid lain, spesimen yang ada membantu menganalisis dinosaurus ini, seperti perilaku sosial, makanan, dan sejarah kehidupannya.
Deskripsi

Walaupun dinosaurus ini besar menurut standar predator modern, Daspletosaurus bukan tyrannosaurid terbesar. Daspletosaurus dewasa dapat mencapai panjang 8–9 meter (26–30 kaki) dari moncong ke ekor. Perkiraan massa biasanya berkisar antara 2,5 ton namun bervariasi antara 1,8 hingga 3,8 ton.
Daspletosaurus memiliki tengkorak yang besar dan panjangnya dapat mencapai lebih dari 1 meter (3,3 kaki). Tulang-tulangnya kuat (kecuali tulang nasal di atas moncong), walaupun fenestrae (bukaan) besar di tengkoraknya mengurangi massanya. Daspletosaurus dewasa dilengkapi dengan enam lusin gigi yang sangat panjang namun berbentuk oval pada penampang lintang. Tidak seperti gigi lainnya, gigi di premaxilla di ujung rahang atas memiliki bentuk yang seperti "D" pada penampang lintang, yang merupakan contoh gigi heterodon pada tyrannosaurid. Kenampakan tengkorak yang unik adalah permukaan luar maxilla (tulang rahang atas) yang kasar dan jambul di sekitar mata di tulang lacrimal, postorbital, dan jugal. orbit (rongga mata) Daspletosaurus berbentuk oval. Split carinae juga telah ditemukan pada gigi Daspletosaurus.
Daspletosaurus memiliki bentuk tubuh yang serupa dengan tyrannosaurid lain, dengan leher yang pendek dan berbentuk S yang menopang tengkoraknya yang besar. Dinosaurus ini berjalan dengan dua kaki belakangnya yang tebal dan memiliki empat jari. Sebaliknya, lengan depannya sangat pendek dan hanya memiliki dua jari. Ekor yang panjang dan berat menjadi penyeimbang massa kepala dan tubuh, dengan pusat gravitasi di pinggul.
Klasifikasi dan sistematika

Daspletosaurus tergolong dalam subfamili Tyrannosaurinae dalam famili Tyrannosauridae, bersama dengan Tarbosaurus, Tyrannosaurus, Alioramus. Dinosaurus dalam subfamili ini lebih berhubungan erat dengan Tyrannosaurus daripada Albertosaurus dan (kecuali Alioramus) dikenal akan bentuknya yang kuat dan tengkorak yang secara proporsional lebih besar dan femora yang lebih panjang dari subfamili yang lain, Albertosaurinae.
Daspletosaurus biasanya dianggap berhubungan erat dengan Tyrannosaurus rex, atau bahkan mungkin merupakan nenek moyang langsung melalui anagenesis. Gregory Paul memasukkan D. torosus ke dalam genus Tyrannosaurus, sehingga menghasilkan kombinasi baru Tyrannosaurus torosus, namun hal ini tidak diterima secara umum. Banyak peneliti yang meyakini bahwa Tarbosaurus adalah Tyrannosaurus taksa saudara atau mungkin malah genus yang sama, dengan Daspletosaurus sebagai kerabat basal. Di sisi lain, Phil Currie dan koleganya menyatakan bahwa Daspletosaurus berhubungan lebih dekat dengan Tarbosaurus dan tyrannosaurid Asia lainnya seperti Alioramus. Sistematika (hubungan evolusioner) Daspletosaurus mungkin akan lebih jelas bila semua spesies sudah dideskripsikan.
Berikut adalah kladogram Tyrannosauridae berdasarkan analisis filogenetik yang dilakukan oleh Loewen et al. pada tahun 2013.
Spesies yang belum dinamai

Dua atau tiga spesies tambahan telah dimasukkan ke dalam genus Daspletosaurus namun pada tahun 2007 mereka belum dideskripsikan atau diberi nama ilmiah. Untuk sementara mereka semua disebut Daspletosaurus spp, tetapi penyebutan ini tidak menyiratkan bahwa mereka merupakan bagian dari spesies yang sama.