stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Inkscape
Sejarah

Inkscape dirintis pada 2003 sebagai sebuah fork dari proyek Sodipodi. Sodipodi sendiri, yang dikembangkan sejak 1999, didasarkan pada Gill (Gnome Illustration Application), buah karya dari Raph Levien.
Fork itu dipandu oleh sebuah tim berjumlah empat orang yang beranggotakan mantan pengembang Sodipodi (Ted Gould, Bryce Harrington, Nathan Hurst, dan MenTaLguY) yang mengenali perbedaan-perbedaan dari tujuan-tujuan projek itu, keterbukaan bagi kontribusi pihak ketiga, dan ketidaksetujuan teknis sebagai alasan mereka melakukan forking. Dengan Inkscape, mereka berpendapat bahwa mereka dapat memfokuskan pengembangan pada penerapan standar SVG secara lengkap, tidak seperti pengembangan Sodipodi yang menekankan pada pembuatan sebuah editor grafik vektor yang umum, dengan mengorbankan implementasi SVG.
Sejak dikembangkan dalam fork itu, Inkscape berganti dari menggunakan bahasa pemrograman C ke C++; berubah ke GTK+ toolkit C++ bindings (gtkmm); merancang ulang antarmuka pengguna dan menambahkan sejumlah fitur baru. Penerapannya terhadap standar SVG telah menunjukkan perbaikan yang signifikan, meski belum lengkap.
Lebih baik daripada prinsip perintah atasan-bawahan, para pengembang dikondisikan dengan budaya kesetaraan di mana ide bermunculan dari kemampuan para pengembang secara perseorangan dan keterlibatan yang aktif di dalam proyek. Hasilnya, proyek ini menempatkan penekanan istimewa pada pemberian akses penuh bagi semua pengembang untuk mengakses kode sumber, dan pada keikutsertaan di dalam komunitas open source yang lebih luas (sering kali berbentuk inisiatif antar-proyek seperti Create Project, Libre Graphics Meeting dan Open Clip Art Library). Walaupun pendatang baru dapat memainkan peranan penting, para pendiri projek masih terwakili secara baik pada proses pengambilan keputusan. Di antara mereka adalah "bulia byak", arsitek dari perubahan antarmuka pengguna Inkscape yang radikal yang telah memberi Inkscape bentuknya sekarang. Antarmuka baru itu berorientasi pada antarmuka pengguna grafik dari Xara Xtreme.
Setelah Xara meluncurkan rencana untuk merilis aplikasi pelukisan Xara Xtreme secara open source, mereka mengungkapkan minat untuk bekerja sama dengan Inkscape agar kedua-dua proyek ini dapat saling berbagi kode, usaha terkoordinasi, dan membuat editor grafik open source yang lebih hebat daripada editor grafik apapun yang tersedia secara proprietary.
Sejak 2005, Inkscape ikut serta di dalam Summer of Code, program dari Google.
Sejak November 2007, sistem pencarian kesalahan program Inkscape ditanam di Sourceforge, tetapi pada 21 November 2007 dinyatakan bahwa mereka akan memindahkannya ke Launchpad. dan pada Juni 2017, berpindah lagi ke Github.
Daftar pustaka

Benjamin, Donna (22 Februari 2010), Beginning Inkscape (edisi ke-1), Apress, hlm. 400, ISBN 1430225130, diarsipkan dari versi asli tanggal 2010-09-17, diakses tanggal 2010-06-16
Kirsanov, Dmitry (29 September 2009), The Book of Inkscape: The Definitive Guide to the Free Graphics Editor (edisi ke-1), No Starch Press, hlm. 476, ISBN 1593271816
Bah, Tavmjong (16 November 2009), Inkscape: Guide to a Vector Drawing Program (edisi ke-3), Prentice Hall, hlm. 480, ISBN 0137051735
Pranala luar

Wikimedia Commons memiliki media mengenai Inkscape.
(Inggris) Website resmi Inkscape.
(Inggris) Tinjauan Inkscape: It's all in the UI
(Inggris) Inkscape di fossfor.us Diarsipkan 2010-06-29 di Wayback Machine.
(Inggris) Mingguan FLOSS - 76: Inkscape - Podcast oleh Jon A. Cruz, pengembang inti, dan Ted Gould, salah satu penggagas proyek Inkscape.
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  Integrated Authority File (Jerman)  VIAF 1  WorldCat (via VIAF) 
Perpustakaan nasional:  Amerika Serikat  Republik Ceko 
Lain-lain:  SUDOC (Prancis) 1
Reiko Chiba

| Reiko Chiba |
| --- | --- |
Lahir: 千葉 麗子 8 Januari 1975 (umur 50) Prefektur Osaka, Jepang
Suami/istri: Tetsuhito Kirihara (1998 - sekarang)

    
Reiko Chiba (千葉 麗子code: ja is deprecated , Chiba Reiko), terlahir sebagai Reiko Kirihara (桐原 麗子code: ja is deprecated , Kirihara Reiko) (lahir 8 Januari 1973
) adalah aktris, pengisi suara, penyanyi J-Pop, pengusaha dan instruktur yoga asal Jepang. Ia dikenal dengan peran-perannya dalam serial tokusatsu dan drama: sebagai "Mei / PteraRanger" dalam serial Super Sentai Kyouryuu Sentai Zyuranger, dan sebagai "Cham Cham" dalam serial Samurai Shodown.
Pranala luar

(Jepang) Situs di Cherrybabe
(Jepang) INTEGRAL YOGA Diarsipkan 2008-09-23 di Wayback Machine.
(Jepang) Situs resmi di Studio Yoga Reiko Diarsipkan 2007-09-28 di Wayback Machine.
(Jepang) Aura AI Dungeon Diarsipkan 2007-12-19 di Wayback Machine.
(Jepang) Berkas di Reiko Chiba Diarsipkan 2016-03-03 di Wayback Machine.
(Jepang) Reiko Chiba di Japanese Movie Database
(Inggris) Reiko Chiba Diarsipkan 2006-11-26 di Wayback Machine. di Seiyuu Database
Reiko Chiba di IMDb (dalam bahasa Inggris)
| l b Pemeran Pink Ranger |
| --- | --- |
Pemeran Jepang: Lisa Komaki ·  Mitchi Love ·  Diane Martin ·  Nahomi Hagi ·  Akira Yumi (nama pendahulu: Akira Koizumi) ·  Megumi Okawa ·  Sayoko Hagiwara ·  Michiko Makino ·  Mai Oishi ·  Mayumi Yoshida ·  Kanako Maeda ·  Yoshiko Inuzuka (nama pendahulu: Yoshiko Kinohara) ·  Kazuko Miyata ·  Reiko Chiba ·  Natsuki Takahashi ·  Tamao Sato ·  Atsuko Kurusu ·  Mami Higashiyama ·  Juri Miyazawa ·  Kayoko Shibata ·  Mika Katsumura ·  Mika Kikuchi ·  Ayumi Beppu ·  Haruka Suenaga ·  Rin Takanashi ·  Rika Sato ·  Yui Koike ·  Ayuri Konno ·  Ai Moritaka ·  Rara Shimizu ·  Kasumi Yamaya ·  Mao Ichimichi ·  Kazusa Okuyama ·  Ichika Osaki ·  Miyuu Sawai ·  Mio Kudo ·  Yume Miyamoto ·  Hirofumi Suzuki
Pemeran Amerika Serikat: Amy Jo Johnson ·  Catherine Sutherland ·  Patricia Ja Lee ·  Valerie Vernon ·  Melody Perkins ·  Alison MacInnis ·  Erin Cahill ·  Alycia Purrott ·  Angie Diaz ·  Rhoda Montemayor ·  Erika Fong ·  Christina Masterson ·  Camille Hyde ·  Chrysti Ane ·  Hunter Deno
Pemeran negara lain: Wendy Roeltgen ·  Nolwenn Daste ·  Nidchashiita Jaruwat
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  VIAF 1  WorldCat (via VIAF) 
Perpustakaan nasional:  Jepang 
Basis data ilmiah:  CiNii (Jepang) 
Lain-lain:  MusicBrainz artist
Hajime Satomi

| Hajime Satomi |
| --- | --- |

Nama asal: 里見治
Lahir: Satomi Hajime (里見治) 16 Januari 1942 (umur 83) Tomioka, Prefektur Gunma, Kekaisaran Jepang
Pekerjaan: Pengusaha
Tahun aktif: 1964-Sekarang
Dikenal atas: Ketua perusahaan Sega Sammy Holdings
Suami/istri: Mieko Satomi (里見美恵子)
Anak: Haruki Satomi (里見治紀)

Hajime Satomi (里見治, Hajime Satomi, 16 Januari 1942) adalah seorang pengusaha Jepang dan pendiri perusahaan Sammy Corporation. Putra tertuanya yang bernama Haruki Satomi merupakan presiden dan CEO dari Sega Sammy Holdings.
Daisuke Enomoto

| Daisuke Enomoto |
| --- | --- |

Lahir: 22 April 1971 Matsudo, Jepang
Kebangsaan: Jepang
Pekerjaan: Pengusaha
Karier luar angkasa
Kandidat Partisipan Penerbangan Antariksa
Seleksi: 2005
Misi: None
 
Daisuke Enomoto (榎本 大輔code: ja is deprecated , Enomoto Daisuke, lahir 22 April 1971
, berjuluk Dice-K) adalah seorang pengusaha dan mantan eksekutif livedoor yang berharap menjadi wisatawan antariksa keempat. Ia dilatih di Kota Bintang, Moskwa, Rusia untuk terbang dengan dua anggota Ekspedisi 14 memakai Soyuz TMA-9, yang diluncurkan pada 18 September 2006.
Pranala luar

Spacefacts biography of Daisuke Enomoto
Biography of Daisuke Enomoto on his own web site
Space Adventures Announces Next Private Space Explorer
Medical defeats 4th space tourist
The Space Tourist Who Wasn't
Pengenalan ucapan

Pengenalan ucapan atau pengenalan wicara—dalam istilah bahasa Inggrisnya, automatic speech recognition (ASR)—adalah suatu pengembangan teknik dan sistem yang memungkinkan komputer untuk menerima masukan berupa kata yang diucapkan. Teknologi ini memungkinkan suatu perangkat untuk mengenali dan memahami kata-kata yang diucapkan dengan cara digitalisasi kata dan mencocokkan sinyal digital tersebut dengan suatu pola tertentu yang tersimpan dalam suatu perangkat. Kata-kata yang diucapkan diubah bentuknya menjadi sinyal digital dengan cara mengubah gelombang suara menjadi sekumpulan angka yang kemudian disesuaikan dengan kode-kode tertentu untuk mengidentifikasikan kata-kata tersebut. Hasil dari identifikasi kata yang diucapkan dapat ditampilkan dalam bentuk tulisan atau dapat dibaca oleh perangkat teknologi sebagai sebuah komando untuk melakukan suatu pekerjaan, misalnya penekanan tombol pada telepon genggam yang dilakukan secara otomatis dengan komando suara.
Alat pengenal ucapan, yang sering disebut dengan speech recognizer, membutuhkan sampel kata sebenarnya yang diucapkan dari pengguna. Sampel kata akan didigitalisasi, disimpan dalam komputer, dan kemudian digunakan sebagai basis data dalam mencocokkan kata yang diucapkan selanjutnya. Sebagian besar alat pengenal ucapan sifatnya masih tergantung kepada pembicara. Alat ini hanya dapat mengenal kata yang diucapkan dari satu atau dua orang saja dan hanya bisa mengenal kata-kata terpisah, yaitu kata-kata yang dalam penyampaiannya terdapat jeda antar kata. Hanya sebagian kecil dari peralatan yang menggunakan teknologi ini yang sifatnya tidak tergantung pada pembicara. Alat ini sudah dapat mengenal kata yang diucapkan oleh banyak orang dan juga dapat mengenal kata-kata kontinu, atau kata-kata yang dalam penyampaiannya tidak terdapat jeda antar kata.
Pengenalan ucapan dalam perkembangan teknologinya merupakan bagian dari pengenalan suara (proses identifikasi seseorang berdasarkan suaranya). Pengenalan suara sendiri terbagi menjadi dua, yaitu pengenalan pembicara (identifikasi suara berdasarkan orang yang berbicara) dan pengenalan ucapan (identifikasi suara berdasarkan kata yang diucapkan).
Perkembangan alat pengenal ucapan

Sejak tahun 1940, perusahaan American Telephone and Telegraph Company (AT&T) sudah mulai mengembangkan suatu perangkat teknologi yang dapat mengidentifikasi kata yang diucapkan manusia. Sekitar tahun 1960-an, para peneliti dari perusahaan tersebut sudah berhasil membuat suatu perangkat yang dapat mengidentifikasi kata-kata terpisah dan pada tahun 1970-an mereka berhasil membuat perangkat yang dapat mengidentifikasi kata-kata kontinu. Alat pengenal ucapan kemudian menjadi sangat fungsional sejak tahun 1980-an dan masih dikembangkan dan terus ditingkatkan keefektifannya hingga sekarang.
Jenis-jenis pengenalan ucapan

Berdasarkan kemampuan dalam mengenal kata yang diucapkan, terdapat 5 jenis pengenalan kata, yaitu:
Kata-kata yang terisolasi
Proses pengidentifikasian kata yang hanya dapat mengenal kata yang diucapkan jika kata tersebut memiliki jeda waktu pengucapan antar kata
Kata-kata yang berhubungan
Proses pengidentifikasian kata yang mirip dengan kata-kata terisolasi, namun membutuhkan jeda waktu pengucapan antar kata yang lebih singkat
Kata-kata yang berkelanjutan 
Proses pengidentifikasian kata yang sudah lebih maju karena dapat mengenal kata-kata yang diucapkan secara berkesinambungan dengan jeda waktu yang sangat sedikit atau tanpa jeda waktu. Proses pengenalan suara ini sangat rumit karena membutuhkan metode khusus untuk membedakan kata-kata yang diucapkan tanpa jeda waktu. Pengguna perangkat ini dapat mengucapkan kata-kata secara natural
Kata-kata spontan
Proses pengidentifikasian kata yang dapat mengenal kata-kata yang diucapkan secara spontan tanpa jeda waktu antar kata
Verifikasi atau identifikasi suara
Proses pengidentifikasian kata yang tidak hanya mampu mengenal kata, namun juga mengidentifikasi siapa yang berbicara.
Aplikasi alat pengenal ucapan > Bidang komunikasi

Perintah Suara

Perintah Suara (komando suara) adalah suatu program pada komputer yang melakukan perintah berdasarkan perintah suara dari pengguna. Contohnya pada aplikasi Microsoft Voice yang berbasis bahasa Inggris. Ketika pengguna mengatakan “Mulai kalkulator” dengan intonasi dan tata bahasa yang sesuai, komputer akan segera membuka aplikasi kalkulator. Jika komando suara yang diberikan sesuai dengan daftar perintah yang tersedia, aplikasi akan memastikan komando suara dengan menampilkan tulisan “Apakah Anda meminta saya untuk ‘mulai kalkulator’?”. Untuk melakukan verifikasi, pengguna cukup mengatakan “Lakukan” dan komputer akan langsung beroperasi.
Pendiktean

Pendiktean adalah sebuah proses mendikte yang sekarang ini banyak dimanfaatkan dalam pembuatan laporan atau penelitian. Contohnya pada aplikasi Microsoft Dictation yang merupakan aplikasi yang dapat menuliskan apa yang diucapkan oleh pengguna secara otomatis.
Telepon

Pada telepon, teknologi pengenal ucapan digunakan pada proses penekanan tombol otomatis yang dapat menelpon nomor tujuan dengan komando suara.
Aplikasi alat pengenal ucapan > Bidang kesehatan

Alat pengenal ucapan banyak digunakan dalam bidang kesehatan untuk membantu para penyandang cacat dalam beraktivitas. Contohnya pada aplikasi Antarmuka Suara Pengguna atau Voice User Interface (VUI) yang menggunakan teknologi pengenal ucapan dimana pengendalian saklar lampu misalnya, tidak perlu dilakukan secara manual dengan menggerakkan saklar tetapi cukup dengan mengeluarkan perintah dalam bentuk ucapan sebagai saklarnya. Metode ini membantu manusia yang secara fisik tidak dapat menggerakkan saklar karena cacat pada tangan misalnya. Penerapan VUI ini tidak hanya untuk lampu saja tapi bisa juga untuk aplikasi-aplikasi kontrol yang lain.
Aplikasi alat pengenal ucapan > Bidang militer

Pelatihan Penerbangan

Aplikasi alat pengenal ucapan dalam bidang militer adalah pada pengatur lalu-lintas udara atau yang dikenal dengan Air Traffic Controllers (ATC) yang dipakai oleh para pilot untuk mendapatkan keterangan mengenai keadaan lalu-lintas udara seperti radar, cuaca, dan navigasi. Alat pengenal ucapan digunakan sebagai pengganti operator yang memberikan informasi kepada pilot dengan cara berdialog.
Helikopter

Aplikasi alat pengenal ucapan pada helikopter digunakan untuk berkomunikasi lewat radio dan menyesuaikan sistem navigasi. Alat ini sangat diperlukan pada helikopter karena ketika terbang, sangat banyak gangguan yang akan menyulitkan pilot bila harus berkomunikasi dan menyesuaikan navigasi dengan terlebih dahulu memencet tombol tertentu.
Kelebihan alat pengenal ucapan

Kelebihan dari peralatan yang menggunakan teknologi ini adalah:
Cepat
Teknologi ini mempercepat transmisi informasi dan umpan balik dari transmisi tersebut. Contohnya pada komando suara. Hanya dalam selang waktu sekitar satu atau dua detik setelah kita mengkomandokan perintah melalui suara, komputer sudah memberi umpan balik atas komando kita.
Mudah digunakan
Kemudahan teknologi ini juga dapat dilihat dalam aplikasi komando suara. Komando yang biasanya kita masukkan ke dalam komputer dengan menggunakan tetikus atau papan ketik kini dapat dengan mudahnya kita lakukan tanpa perangkat keras, yakni dengan komando suara.
Kekurangan alat pengenal ucapan

Kekurangan dari peralatan yang menggunakan teknologi ini adalah:
Rawan terhadap gangguan
 Hal ini disebabkan oleh proses sinyal suara yang masih berbasis frekuensi. Ketika sebuah informasi dalam sinyal suara mempunyai komponen frekuensi yang sama banyaknya dengan komponen frekuensi gangguannya, akan sulit untuk memisahkan gangguan dari sinyal suara
Jumlah kata yang dapat dikenal terbatas
 Hal ini disebabkan pengenal ucapan bekerja dengan cara mencari kemiripan dengan basis data yang dimiliki.
Pranala luar

Speech Recognition How To.
John Elkann

| John Elkann |
| --- | --- |

Lahir: 1 April 1976 (umur 48) New York City, New York, Amerika Serikat
Tempat tinggal: Turin, Italia
Kebangsaan: Italia
Pekerjaan: Pengusaha
Suami/istri: Lavinia Borromeo
Anak: Leone Elkann Oceano Elkann
Orang tua: Margherita Agnelli de Pahlen dan Alain Elkann
Kerabat: Gianni Agnelli (kakek)
  Order of Merit for Labour (en)   
John Philip Jacob Elkann (lahir 1 April 1976
) adalah seorang industrialis global asal Italia yang lahir di Amerika Serikat. Ia merupakan pewaris perusahaan Fiat yang dipilih kakeknya yaitu Gianni Agnelli untuk memegang kontrol kepemimpinan di perusahaan tersebut yang juga membawahi Alfa Romeo, Lancia, Maserati, dan Ferrari. Ia juga pada 2009 sukses membentuk aliansi global dengan Chrysler, yang juga memiliki Jeep, Dodge, Mopar dan Ram Trucks. Ia adalah ketua Fiat sekaligus CEO dari Exor, perusahaan investasi yang juga dikendalikan oleh Keluarga Agnelli. Exor adalah salah satu perusahaan investasi terbesar di Eropa. Exor juga mengontrol tim sepak bola Serie A Juventus FC.
Jabatan

EXOR S.p.A. Chairman/CEO
FIAT S.p.A. Chairman
Giovanni Agnelli e C. Sapaz Chairman/General Partner
LA STAMPA Chairman
ITEDI Chairman
FONDAZIONE GIOVANNI AGNELLI Vice Chairman
ITALIAN ASPEN INSTITUTE Vice Chairman
SGS Board Member
FIAT INDUSTRIAL Board Member
BROOKINGS INSTITUTION IAC Member
MOMA Trustee
THE ECONOMIST GROUP Board Member
RIT CAPITAL PARTNERS PLC Board Member
GRUPPO BANCA LEONARDO S.p.A. Board Member
RCS MEDIAGROUP S.p.A. Board Member
PINACOTECA GIOVANNI E MARIA AGNELLI Member
ITALY-CHINA FOUNDATION Board Member
Penghargaan

Appeal of Conscience Award, September 2010
Pranala luar

Wikiquote memiliki koleksi kutipan yang berkaitan dengan: .
The Fiat Car Company
Exor
Fiat Industrial Diarsipkan 2011-08-24 di Wayback Machine.
Fondazione Giovanni Agnelli Diarsipkan 2011-07-22 di Wayback Machine.
La Stampa
Minyak bintang

Minyak bintang adalah minyak tradisional khas Suku Dayak di Kalimantan, yang digunakan dalam pengobatan alternatif. Minyak ini memiliki nilai kepercayaan tinggi di kalangan masyarakat Dayak karena diyakini mampu menyembuhkan berbagai penyakit melalui ritual khusus yang melibatkan unsur magis atau ilmu gaib.
Asal usul

Minyak Bintang merupakan bagian dari tradisi mistis Suku Dayak, khususnya Dayak Benuaq dan Dayak Tunjung, yang berasal dari Kabupaten Kutai Barat, Kalimantan Timur. Minyak Bintang adalah ramuan tradisional yang telah digunakan oleh masyarakat Kalimantan sejak masa lampau, terutama pada periode perang antar suku. Minyak ini dikenal karena khasiatnya yang dianggap luar biasa, seperti kemampuan menyembuhkan luka akibat pertempuran.
Pada awalnya, ilmu tentang Minyak Bintang dipelajari oleh masyarakat Dayak untuk bertahan hidup dan menyerang musuh selama konflik. Selain itu, minyak ini diyakini memiliki keistimewaan unik, yaitu dapat menghidupkan kembali pemiliknya yang tewas, selama tubuhnya tetap utuh dan tidak terpisah-pisah.
Bahan pembuatan

Terdapat dua versi mengenai bahan dan metode pembuatan minyak bintang. Versi pertama menyatakan bahwa minyak bintang dihasilkan dari kekuatan gaib yang berasal dari air liur Hantuen, sebuah makhluk legendaris dalam budaya masyarakat Kalimantan. Selain itu, bahan lain yang digunakan dalam pembuatan minyak ini meliputi air bekas memandikan mayat bayi dan minyak dari mayat ular.
Versi kedua menjelaskan bahwa minyak bintang dibuat dengan mencampurkan minyak kelapa, kapas bujang, dan burung bubut. Minyak kelapa yang digunakan adalah minyak biasa yang diperoleh melalui proses pengepresan daging buah kelapa. Kapas bujang merujuk pada tanaman kapas yang baru berbuah dan belum sempat jatuh ke tanah. Sementara itu, burung bubut adalah jenis burung yang hidup di hutan pedalaman. Untuk memproduksi minyak bintang, burung bubut harus dipatahkan kakinya saat masih hidup hingga mati, kemudian direbus dalam waktu lama hingga menjadi minyak.
Khasiat dan penggunaan

Minyak Bintang dipercaya oleh masyarakat Suku Dayak sebagai obat yang efektif untuk menyembuhkan berbagai penyakit, baik fisik maupun spiritual. Selain mengobati luka, minyak ini secara turun-temurun dikenal memiliki kemampuan unik dalam mengobati kondisi seperti patah tulang, tulang remuk, dan terkilir. Penggunaan minyak ini dapat dilakukan dengan cara diminum atau dioleskan pada bagian tubuh yang sakit, namun proses penyembuhannya harus dilakukan oleh seorang penyembuh atau healer yang memiliki pengetahuan khusus tentang ritual dan metode penggunaan minyak tersebut.
Status budaya

Minyak Bintang merupakan warisan budaya tak benda yang terdaftar di Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) sejak tahun 2011. Minyak ini adalah bagian dari ilmu magis tradisional yang berkembang di kalangan Suku Dayak di Kalimantan Timur, mencerminkan kekayaan budaya dan spiritualitas masyarakat setempat.
Idham Azis

| Idham Azis |
| --- | --- |

 
Kepala Kepolisian Negara Republik Indonesia ke-24
Masa jabatan 1 November 2019 – 27 Januari 2021
Presiden: Joko Widodo
Wakil: Ari Dono S. (2019—2020) Gatot Eddy P. (2020—2021)
Pendahulu Tito Karnavian Ari Dono S. (Plt.)Pengganti Listyo Sigit Prabowo
Kepala Badan Reserse Kriminal Polri ke-20
Masa jabatan 22 Januari 2019 – 1 November 2019
Pendahulu Arief SulistyantoPengganti Listyo Sigit Prabowo
Kepala Kepolisian Daerah Metro Jaya ke-37
Masa jabatan 20 Juli 2017 – 22 Januari 2019
Pendahulu Mochamad IriawanPengganti Gatot Eddy Pramono
Kepala Divisi Profesi dan Pengamanan Polri
Masa jabatan 23 September 2016 – 20 Juli 2017
Pendahulu Mochamad IriawanPengganti Martuani Sormin
Irwil II Itwasum Polri
Masa jabatan 1 Maret 2016 – 23 September 2016
Pendahulu Yovianes MaharPengganti Supriyanto
Kepala Kepolisian Daerah Sulawesi Tengah
Masa jabatan 3 Oktober 2014 – 29 Februari 2016
Pendahulu Ari Dono SukmantoPengganti Rudy Sufahriadi
 
Informasi pribadi
Lahir: 30 Januari 1963 (umur 62) Kendari, Sulawesi Tenggara, Indonesia
Kebangsaan: Indonesia
Suami/istri: Ny. Fitri Handari
Anak: 4
Almamater: Akademi Kepolisian (1988)
Pekerjaan: Polisi
Karier militer
Pihak:  Indonesia
Dinas/cabang:  Kepolisian Republik Indonesia
Masa dinas: 1988—2021
Pangkat:  Jenderal Polisi
NRP: 63010868
Satuan: Reserse
Pertempuran/perang: Operasi Tinombala


Sunting kotak info • L • B
 
Idham Azis (lahir 30 Januari 1963
) adalah seorang purnawirawan Polri yang menjabat sebagai Kepala Kepolisian Republik Indonesia (Kapolri) sejak bulan November 2019 hingga Januari 2021 menggantikan Tito Karnavian. Pada masa akhir jabatannya, Idham digantikan oleh Listyo Sigit Prabowo. Pada saat dilantik, ia adalah Kapolri tertua sepanjang sejarah. Idham, merupakan lulusan Akpol 1988 yang berpengalaman dalam bidang reserse. Sebelum menjadi Kapolri, dia menjabat sebagai Kepala Badan Reserse Kriminal Polri.
Kehidupan pribadi

Idham dilahirkan di Kendari, Sulawesi Tenggara pada tanggal 30 Januari 1963 sebagai putra dari pasangan Abdul Azis Halik dan Tuti Pertiwi. Ia menempuh pendidikan dasar di SD Kampung Salo pada tahun 1976, lalu melanjutkan ke pendidikan menengah di SMP 2 Kendari pada tahun 1979, dan menyelesaikannya di SMA Negeri 1 Kendari pada tahun 1982. Idham kemudian mencoba mengikuti tes masuk Akademi Angkatan Bersenjata Republik Indonesia bagian Kepolisian (sekarang Akademi Kepolisian), tetapi dirinya tidak lolos. Sembari menunggu tes yang akan digelar tahun berikutnya, Idham masuk ke Fakultas Pertanian Universitas Halu Oleo. Pada kesempatan berikutnya, dia kembali mencoba tetapi gagal lagi. Baru pada tahun 1988, Idham akhirnya diterima masuk angkatan 1988 A. Ia kemudian bertemu dengan Fitri Handari yang merupakan alumni dari Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia angkatan 1993. Mereka kemudian menikah dan memiliki empat orang anak, yaitu Ilham Urane Azis, Irfan Urane Azis,  Firda Athira Azis dan Pandu Urane Azis. Istilah "urane" merupakan kata dalam bahasa Bugis yang berarti anak.