stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Cheesesteak
Deskripsi > Roti

Di Philadelphia, kebanyakan tempat cheesesteak menggunakan roti gulung Amoroso; Roti gulung ini panjang, lembut, dan sedikit asin. Salah satu sumbernya menulis bahwa "cheesesteak yang tepat terdiri dari provolone atau Cheez Whiz yang dioleskan pada roti gulung Amoroso dan diisi dengan daging panggang tipis," sementara surat pembaca ke majalah Indianapolis, meratapi ketidaktahuan cheesesteak yang baik, menulis bahwa "penyebutan roti gulung Amoroso membawa air mata ke mataku." Setelah mengomentari perdebatan tentang jenis keju dan "bistik cincang atau irisan bistik," majalah Risk and Insurance menyatakan "Satu-satunya hal yang hampir semua orang bisa setujui adalah bahwa semuanya harus ditumpuk ke roti gulung Amoroso yang baru dipanggang secara lokal."
Deskripsi > Keju

Keju Amerika, Cheez Whiz, dan provolone adalah produk keju atau keju yang paling umum digunakan dan dimasukkan ke dalam Philly cheesesteak.
Keju Amerika putih, bersama dengan keju provolone, merupakan favorit karena rasanya yang ringan dan konsistensi mediumnya. Beberapa tempat mencairkan keju Amerika untuk mencapai konsistensi krim, sementara yang lain menaruh irisan keju di atas daging, membiarkannya sedikit meleleh di bawah panas. Kritikus restoran Philadelphia Inquirer Craig LaBan mengatakan "Provolone adalah untuk penggemar, ekstra tajam untuk yang paling membedakan di antara mereka." Pemilik Geno, Joey Vento, berkata, "Kami selalu merekomendasikan provolone itu, itu keju yang sebenarnya."
Cheez Whiz, yang dipasarkan pertama kali pada tahun 1952, belum tersedia untuk versi 1930 asli, namun telah menyebar dalam popularitas. Sebuah artikel New York Times tahun berjudul Cheez Whiz "the sine qua non of cheesesteak connoisseurs." Dalam sebuah wawancara pada tahun 1985, keponakan Pat Olivieri, Frank Olivieri, mengatakan bahwa dia menggunakan "keju olahan yang menyebar akrab bagi jutaan orang tua yang mengharapkan kecepatan dan kemudahan dalam memperbaiki makanan siang anak untuk alasan yang sama, karena cepat." Cheez Whiz "sangat disukai" oleh Pat, mengalahkan runner-up keju Amerika dengan rasio delapan atau sepuluh banding satu, sementara klaim Geno melalui delapan sampai sepuluh kasus Cheez Whiz sehari.
Pada tahun 2003, saat mencalonkan diri sebagai Presiden Amerika Serikat, John Kerry membuat kecerobohan besar saat berkampanye di Philadelphia dan pergi ke Pat's King of Steaks dan memesan cheesesteak dengan keju Swiss.
Variasi

Chicken cheesesteak (ayam): Dibuat menggunakan daging ayam menggantikan daging sapi, kadang-kadang disebut juga chicken Philly.
Pizza steak (pizza): Adalah cheesesteak dengan topping saus marinara dan keju mozzarella dan dipanggang dalam mesin pemanggang.
Cheesesteak hoagie: Berisi selada dan tomat di samping bahan yang ditemukan di roti lapis bistik tradisional, dan mungkin mengandung unsur lain yang sering disajikan dalam roti gulung hoagie.
Vegan cheesesteak (vegan/ sayuran): Adalah roti lapis yang menggantikan bistik dan keju dengan bahan vegan, seperti seitan atau jamur untuk bistik, dan keju berbasis dari kacang kedelai.
Lihat pula

Wikimedia Commons memiliki media mengenai Cheesesteak.
Hoagie
Italian beef
Roti lapis
Roti lapis sapi panggang
Roti lapis keju
Roti lapis bistik
Daftar hidangan roti lapis
Pranala luar

Ilustrasi Sejarah dari Philadelphia Cheesesteak
Cheesesteak otentik dari restoran Pat's
Keuskupan Arua

| Keuskupan Arua Dioecesis Aruaensis |
| --- | --- |

Lokasi
Negara:  Uganda
Metropolit: Gulu
Statistik
Luas: 10.561 km2 (4.078 sq mi)
Populasi - Total - Katolik: (per 2006) 1.650.275 670,000 (40.6%)
Informasi
Ritus: Ritus Latin
Katedral: Basilika Santa Maria, Lodonga
Kepemimpinan kini
Paus: Fransiskus
Uskup: Sabino Ocan Odoki
Keuskupan Arua (bahasa Latin: Aruaën(sis)) adalah sebuah keuskupan yang terletak di kota Arua, provinsi gerejawi Gulu, Uganda.
Riwayat

23 Juni 1958: Didirikan sebagai Keuskupan Arua dari Keuskupan Gulu
Pranala luar

Official Website of the Diocese of Arua
GCatholic.org
Catholic Hierarchy
| l b Keuskupan Gereja Katolik di Uganda |
| --- | --- | --- |
| Provinsi Gerejawi Gulu |  Keuskupan Agung Gulu Keuskupan Arua  Keuskupan Lira  Keuskupan Nebbi  |  |
| Provinsi Gerejawi Kampala |  Keuskupan Agung Kampala Keuskupan Kasana-Luweero  Keuskupan Kiyinda-Mityana  Keuskupan Lugazi  Keuskupan Masaka  |  |
| Provinsi Gerejawi Mbarara |  Keuskupan Agung Mbarara Keuskupan Fort Portal  Keuskupan Hoima  Keuskupan Kabale  Keuskupan Kasese  |  |
| Provinsi Gerejawi Tororo |  Keuskupan Agung Tororo Keuskupan Jinja  Keuskupan Kotido  Keuskupan Moroto  Keuskupan Soroti  |  |
| Lainnya |  Ordinariat Militer Uganda  |  |
3°00′49″N 30°53′49″E﻿ / ﻿3.0136°N 30.8970°E﻿ / 3.0136; 30.8970
Waluran, Waluran, Sukabumi

| Waluran |
| --- | --- |
Desa
Negara:  Indonesia
Provinsi: Jawa Barat
Kabupaten: Sukabumi
Kecamatan: Waluran
Kode pos: 43375
Kode Kemendagri: 32.02.20.2001 
Luas: -
Jumlah penduduk: -
Kepadatan: -
Untuk kegunaan lain, lihat Waluran (disambiguasi).
Waluran adalah desa di kecamatan Waluran, Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia.
Pranala luar

(Indonesia) Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 050-145 Tahun 2022 tentang Pemberian dan Pemutakhiran Kode, Data Wilayah Administrasi Pemerintahan, dan Pulau tahun 2021
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 72 Tahun 2019 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
| l b Kecamatan Waluran, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat |
| --- | --- |
Desa:  Caringin Nunggal  Mangunjaya  Mekar Mukti  Sukamukti  Waluran  Waluran Mandiri
Maimanah Umar

| Maimanah Umar |
| --- | --- |
 
Anggota Dewan Perwakilan Daerah
Masa jabatan 1 Oktober 2004 – 1 Oktober 2019
Presiden: Susilo Bambang Yudhoyono Joko Widodo
Mayoritas: Riau
 
Informasi pribadi
Lahir: (1937-05-05)5 Mei 1937 Kampar, Hindia Belanda
Meninggal: 2 Desember 2019(2019-12-02) (umur 82) Melaka, Malaysia
Partai politik: Partai Golongan Karya (1977—1998)
Alma mater: IAIN Sunan Kalijaga
Pekerjaan: Politisi akademisi pendakwah


Sunting kotak info • L • B
 
Dr. Hj. Maimanah Umar, M.A. (5 Mei 1937 – 2 Desember 2019
) adalah akademisi dan politisi Indonesia. Ia merupakan anggota Dewan Perwakilan Daerah dari daerah pemilihan Provinsi Riau selama tiga periode yaitu, 2004-2009, 2009-2014, dan 2014-2019. Sebelumnya, ia pernah menjabat sebagai Anggota Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Provinsi Riau selama empat periode sejak 1977 hingga 1998.
Maimanah dan suaminya, Maridin Arbis merupakan dosen di Institut Agama Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau (kini universitas). Keduanya berstatus dosen Pegawai Negeri Sipil (PNS) sejak di Yogyakarta sekitar awal media 1970-an. Suaminya pernah terpilih sebagai anggota DPR RI periode 1977—1982. Maimanah pensiun sebagai dosen pada tahun 2003.
Maimanah Umar meninggal pada usia 83 tahun pada tanggal 2 Desember 2019 di rumah sakit Malaka, Malaysia pada pukul 14.20 WIB. Sebelumnya, ia menjalani perawatan untuk penyakit hipertensi.
Riwayat Pekerjaan

Anggota DPD RI (2004-2009)
Anggota DPD RI (2009-2014)
Anggota DPD RI (2014-2019)
Pemilihan umum 2014

Pada pemilihan umum legislatif Indonesia 2014, Maimanah Umar memperoleh suara sebanyak 184.625 suara.
Pranala luar

Profil Maimanah Umar di Merdeka.com
Biometrik

Penggunaan Biometrik untuk proses rekrutan di Irak pada 2006.
Biometrik (berasal dari bahasa Yunani bios yang artinya hidup dan metron yang artinya mengukur). Maka, dapat disimpulkan bahwa biometrik adalah pengukuran dan perhitungan tubuh yang berkaitan dengan karakteristik manusia. Dalam dunia teknologi informasi, biometrik relevan dengan teknologi sebagai otentikasi biometrik (atau otentikasi realistis) yang digunakan dalam mempelajari ilmu komputer sebagai suatu bentuk identifikasi dan kontrol akses. Pengukuran tersebut juga, dapat digunakan dalam mengidentifikasi individu dalam kelompok yang berada di bawah pengawasan.
Pengidentifikasi biometrik sangat karakteristik khas dan terukur yang digunakan untuk memberi tanda dan menggambarkan individu. Pengidentifikasi biometrik sering kali dikategorikan sebagai karakteristik fisiologis yang terkait dengan bentuk tubuh. Contohnya termasuk, tetapi tidak terbatas pada sidik jari, urat telapak tangan, pengenalan wajah, DNA (deoxyribonucleic acid), sidik telapak tangan, geometri tangan, pengenalan iris ataupun retina dan bau/aroma. Karakteristik perilaku berkaitan dengan pola perilaku seseorang, termasuk namun tidak terbatas pada ritme mengetik, gaya berjalan, penekanan tombol, tanda tangan, profil perilaku dan suara . Sebagian peneliti menciptakan istilah "behaviometrics" dengan tujuan sebagai pengambaran kelas biometrik yang terakhir.
Sejarah

Teknologi biometrik mengalami perkembangan pesat setelah diimplementasikan secara meluas dalam kerja pemerintahan elektronik. Pemerintahan elektronik digunakan oleh pemerintah sebagai salah satu langkah untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas kinerja pemerintahan dalam relasi internal dan eksternal negara. Selain itu, penggunaan pemerintahan elektronik ini juga dimaksudkan untuk menunjang pelayanan publik kepada masyarakat. Banyak negara kemudian mengadopsi sistem pemerintahan elektronik ini untuk peningkatan kinerjanya. Berawal dari pusat katalog sidik jari yang dimulai pada tahun 1881 ketika Juan Vucetich memulai pengumpulan sidik jari para penjahat di Argentina. Josh Ellenbogen dan Nitzan Lebovic berpendapat bahwa biometrik berasal dari sistem identifikasi terhadap aktivitas kriminal yang dikembangkan oleh Alphonse Bertillon (1853–1914) dan oleh teori sidik jari dan fisiognomi Francis Galton. Menurut Lebovic, karya Galton "mengarah pada penerapan model matematika untuk sidik jari, frenologi, dan karakteristik wajah, sebagai bagian dari identifikasi mutlak dan kunci untuk memasukkan dan mengecualikan populasi. Dengan demikian, sistem biometrik adalah senjata politik mutlak zaman kita dan bentuk kontrol lunak. Ahli teori David Lyon menunjukkan bahwa selama dua dekade terakhir sistem biometrik telah menembus pasar sipil dan mengaburkan garis antara bentuk kontrol pemerintah dan kontrol perusahaan swasta. Kelly A. Gates mengidentifikasi 9/11 sebagai titik balik untuk bahasa budaya masa kini di mana objek atau peristiwa yang tidak memiliki hubungan yang diperlukan datang bersamaan dalam pembentukan wacana baru didirikan berupa pengenalan wajah otomatis sebagai teknologi keamanan dalam negeri.
Fungsi

Banyak aspek yang berbeda dari fisiologi manusia, kimia atau perilaku dapat digunakan untuk otentikasi biometrik. Pemilihan biometrik bertujuan untuk digunakan dalam aplikasi tertentu melibatkan pembobotan beberapa faktor. Jain dkk. (1999) mengemukakan bahwa ada tujuh faktor yang digunakan ketika menilai kesesuaian sifat apapun untuk digunakan dalam otentikasi biometrik.
Universalitas (Universality) diartikan bahwa setiap orang yang menggunakan sistem harus memiliki sifat tersebut.
Keunikan (Uniqueness) diartikan bahwa sifat harus cukup berbeda untuk individu dalam populasi yang relevan sehingga mereka dapat dibedakan satu sama lain.
Keabadian (Permanence) dikaitkan dengan cara di mana suatu sifat bervariasi dari waktu ke waktu. Lebih khusus lagi, sifat dengan keabadian "baik" akan cukup invarian dari waktu ke waktu sehubungan dengan algoritma pencocokan tertentu .
Measurability atau kolektabilitas (Collectability) dikaitkan dengan kemudahan perolehan atau pengukuran sifat. Selain itu, data yang diperoleh harus dalam bentuk yang memungkinkan pemrosesan dan ekstraksi selanjutnya dari kumpulan fitur yang relevan.
Performa (Performance) dikaitkan dengan akurasi, kecepatan, dan kekokohan teknologi yang digunakan.
Akseptabilitas (Acceptability) dikaitkan dengan seberapa baik individu dalam populasi yang relevan menerima teknologi sedemikian rupa sehingga mereka bersedia agar sifat biometrik mereka ditangkap dan dinilai.
Pengelakan (Circumvention) dikaitkan dengan kemudahan yang dengannya suatu sifat dapat ditiru menggunakan artefak atau pengganti.
Performa

Kekuatan pembanding dari semua teknologi biometrik bergantung pada jumlah entropi sehingga dapat dikodekan dan digunakan dalam pencocokan. Faktor fundamental yang mendasari kekuatan identifikasi biometrik adalah entropi. Berikut ini digunakan sebagai metrik kinerja untuk sistem biometrik:
False Match Rate (FMR) atau juga disebut False Accept Rate (FAR), yaitu kemungkinan bahwa sistem salah mencocokkan pola input dengan template yang tidak cocok dalam database. Ini mengukur persentase input tidak valid yang diterima secara tidak benar. Dalam kasus skala kesamaan, jika orang tersebut adalah penipu dalam kenyataan, tetapi skor kecocokan lebih tinggi dari ambang batas, maka ia diperlakukan sebagai asli. Hal ini meningkatkan FMR, yang dengan demikian juga tergantung pada nilai ambang batas.
False Non-Match Rate (FNMR) atau juga disebut False Reject Rate (FRR), yaitu kemungkinan sistem gagal mendeteksi kecocokan antara pola input dan template yang cocok dalam database. Ini mengukur persentase input valid yang ditolak secara tidak benar.
Receiver Operating Characteristic atau Relative Operating Characteristic (ROC), yaitu karakterisasi visual dari trade-off antara FMR dan FNMR. Secara umum, merupakan pencocokan algoritma dalam melakukan keputusan berdasarkan ambang batas yang menentukan seberapa dekat dengan format yang dibutuhkan input agar dianggap cocok. Jika ambang batas dikurangi, akan ada lebih sedikit ketidakcocokan palsu tetapi lebih banyak penerimaan palsu. Sebaliknya, ambang batas yang lebih tinggi akan mengurangi FMR tetapi meningkatkan FNMR. Varian umum adalah Detection Error Trade-off (DET) diperoleh dengan menggunakan skala deviasi normal pada kedua sumbu. Grafik yang lebih linier ini menjelaskan perbedaan untuk kinerja yang lebih tinggi (kesalahan yang lebih jarang).
Equal Error Rate atau Crossover Error Rate (EER atau CER), yaitu tingkat di mana kesalahan penerimaan dan penolakan sama. Satu nilai EER dapat dengan mudah diperoleh dari kurva ROC. EER adalah cara cepat untuk membandingkan tingkatan akurasi dari perangkat dengan kurva ROC yang berbeda. Secara umum, perangkat dengan EER terendah adalah yang paling akurat.
Failure To Enroll Rate (FTE or FER), yaitu tingkat di mana upaya untuk membuat template dari input tidak berhasil. Ini paling sering disebabkan oleh input berkualitas rendah.
Failure To Capture Rate (FTC), yaitu tingkat di mana kemungkinan sistem gagal mendeteksi input biometrik ketika disajikan dengan benar pada sistem otomatis.
Template Capacity, yaitu jumlah maksimum set data yang dapat disimpan dalam sistem.
Sistem biometrik multimodal

Sistem biometrik multimodal menggunakan biometrik untuk mengatasi ketidakmampuan sistem biometrik unimodal. Misalnya, sistem pengenalan iris dapat dikompromikan oleh iris yang menua dan pengenalan sidik jari elektronik dapat diperburuk oleh sidik jari yang aus atau terpotong. Lain halnya dengan sistem biometrik unimodal yang dibatasi oleh integritas pengidentifikasinya, tidak mungkinkan bahwa sistem unimodal akan mengalami keterbatasan yang identik. Sistem biometrik multimodal diperoleh dengan mengumpulkan informasi dari penanda yang sama yaitu, beberapa gambar iris, atau pemindaian jari yang sama ataupun informasi dari biometrik yang berbeda yang memerlukan pemindaian sidik jari dan, menggunakan pengenalan suara, kode sandi yang diucapkan.
Secara berurutan, bersamaan, saling berkombinasi atau seri, sistem biometrik multimodal digabungkan dengan sistem unimodal dengan mengacu pada mode integrasi berurutan, paralel, hierarkis, dan serial. Penggabungan informasi biometrik dapat terjadi pada bagian tahap sistem pengenalan. Dalam kasus fusi tingkat fitur, data itu sendiri atau fitur yang diekstraksi dari sebagian biometrik yang digabungkan. Tingkat skor fusi yang cocok mengkonsolidasikan skor yang dihasilkan oleh beberapa pengklasifikasi berkaitan dengan modalitas yang berbeda. Akhirnya, dalam kasus tingkat keputusan fusi, hasil akhir dari beberapa pengklasifikasi digabungkan dengan teknik seperti pemungutan suara mayoritas . Fusi level fitur diyakini lebih efektif dibandingkan dengan level fusi lainnya karena set fitur berisi informasi yang lebih kaya mengenai data biometrik input daripada skor yang cocok atau keputusan output dari pengklasifikasinya. Oleh karena itu, fusi pada level fitur dianggap perlu dalam memberikan hasil pengenalan yang lebih baik.
Bidang Kesehatan

Untuk keperluan diagnostik dan pengobatan,studi biometrik diurai menjadi
Bahan biometrik adalah bagian-bagian alat dari alat tubuh yang terlihat ataupun sensorik motorik tubuh manusia seperti: sidik jari, tulisan tangan, wajah, struktur rambut dan tulang, pigmentasi kulit, sklera mata, motorik dan sensorik jari, dan lain sebagainya
Kode biometrik adalah tanda-tanda spesifik atau unik pada bahan-bahan biometrik seperti garis-garis pada sidik jari, warna pada sklera mata, hambatan pada sensorik motorik dan lain sebagainya.
Pengindraan atau membaca kode biometrik adalah metode untuk mengenali atau menerjemahkan berbagai kode biometrik yang ada. teknik pembacaannya bisa menggunakan indra-indra manusia atau peralatan teknologi. Saat ini bidang kesehatan dan psikologi telah mengembangkan berbagai studi seputar membaca kode biometrik, antara lain:
Mengetahui struktur daya tahan tubuh (imuno) melalui lunula kuku ibu jari.
Mengetahui struktur ikatan batin (emo) melalui sidik jari cleft 1 dan cleft 2
Mengetahui struktur alur imunitas (visera) melalui sidik jari sekitar cleft 1
Memahami struktur ritme sefalografi (relaksasi dan stress) melalui cleft kapiler telapak tangan (palmar)
Mengetahui pola pertum-buhan tulang (osteo) melalui lingkar ibu jari dan telunjuk
Mengetahui kondisi paru-paru dan nafas (pulmonal) melalui ujung jari & kuku
Mengetahui kondisi ginjal dan kandung kemih dengan lekukan jari
Memahami pola pertumbuhan jaringan tubuh (plasmo) melalui grafologi lingkaran
Memahami pola interaksi sosial melalui grafologi sudut kemiringan.
Mengetahui potensi psiko-pat dan sosiopat serta struktur ekstra sensoric perception (ESP) melalui Sklera mata, dan lain sebagainya
Keuntungan

Beberapa keuntungan biometrik sebagai berikut:
Keuntungan > Berlaku Umum

Setiap individu memiliki garis-garis pada sidik jari, retina, struktur guratan wajah dan lain-lain.
Keuntungan > Memiliki Unsur Unik

Setiap individu memiliki sidik jari, retina, struktur guratan wajah yang berbeda-beda.
Keuntungan > Tingkat Keamanan Tinggi

Pemalsuan Identifikasi sangat sulit dilakukan.
Božidar Kantušer

Božidar Kantušer, skt. 1980
Makam Božidar Kantušer di Pemakaman Père-Lachaise, Paris (divisi ke-XXVIII)
Božidar Kantušer (Bozidar Kantuser) adalah seorang komponis Slovenia yang lahir pada 5 Desember 1921 di Pavlovski vrh dan meninggal di Paris pada 9 Mei 1999.
Kantušer tinggal di Prancis sejak 1950. Dia adalah penulis karya musik kamar dan solo, karya musik simfoni dan concerto, balet dan opera. Dia adalah direktur Bibliothèque Internationale de Musique Contemporaine (BIMC). Ia menikahi pelukis Amerika Grace Renzi. Kantušer adalah warga negara Slovenia dan Amerika.
Pranala luar

Božidar Kantušer (arnes)
Portal Amerika Serikat
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  ISNI 1  VIAF 1  WorldCat (via VIAF) 
Perpustakaan nasional:  Prancis (data)  Amerika Serikat 
Lain-lain:  Social Networks and Archival Context
Universitas Nahdlatul Ulama Surakarta

| Universitas Nahdlatul Ulama Surakarta |
| --- | --- |
        Tampilkan peta yang diperbesarTampilkan peta yang diperkecil Informasi
Nama lain: UNU Surakarta
Jenis: Perguruan Tinggi Swasta
Didirikan: 8 Oktober 1958
Rektor: Dr. H. A. Mufrod Teguh Mulyo, M.H.
Alamat: Jl. Dr. Wahidin 5/VI Penumping, Laweyan, Kota Surakarta, Jawa Tengah, 57141, Indonesia
Bahasa: Bahasa Indonesia
Situs web: www.unu.ac.id
Universitas Nahdlatul Ulama Surakarta (disingkat UNU Surakarta) adalah salah satu universitas swasta di Indonesia yang berlokasi di Kota Surakarta, Provinsi Jawa Tengah. Universitas ini dikelola oleh Yayasan Perguruan Tinggi Islam Nahdlatul Ulama Surakarta.
Sejarah

Universitas Nahdlatul Ulama (UNU) Surakarta didirikan pada tanggal 8 Oktober 1958. UNU Surakarta diselenggarakan oleh Yayasan Perguruan Tinggi Islam Nahdlatul Ulama Surakarta berdasarkan Akte Notaris R. Soegondo Notodisoerjo dengan Akte Notaris Nomor 02 tanggal 2 Agustus 1960. Untuk pertama kali susunan pengurus Yayasan Perguruan Tinggi Islam Nahdlatul Ulama Surakarta berdasarkan Akte Notaris tersebut, pasal VI ayat (4) adalah sebagai berikut:
Ketua: Kjai Muchtar Rosjidi
Sekretaris: H. Mustahal Achmad
Bendahara: Sarnadi Imam Mursidi
Anggota:
Kjai Mohammad Al Karim
Kjai Sadjadi
Pembaharuan Akte Notaris di hadapan Notaris Soehartinah Ramli, S.H. dengan Akte Notaris Nomor 63 tanggal 23 April 1985, maka susunan pengurus Yayasan Perguruan Tinggi Islam Nahdlatul Ulama Surakarta berdasarkan akte Notaris tersebut sebagai berikut:
Ketua: Wail Haris Sugiyanto, S.H.
Wakil Ketua I: H. Moh. Husnun
Wakil Ketua II: H. Moh. Mahmudi Shiddiq
Sekretaris: H. Machsun Musyafa’, B.A.
Wakil Sekretaris: Drs. H. Luqman Suryani
Bendahara: H. Muthohar
Wakil Bendahara I: H. Abdul Wahab Siddiq, Lc.
Wakil Bendahara II: H. Salamun Thohir
Pembantu Umum: Abdurrahman Yusuf
Pimpinan

Unsur pimpinan UNU Surakarta terdiri dari:
Rektor: Dr. H.A. Mufrod Teguh Mulyo, M.H.
Pembantu Rektor
Dekan Fakultas
Ketua Lembaga
Akreditasi

UNU Surakarta resmi dinyatakan sebagai institusi perguruan tinggi terakreditasi Baik Sekali oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN PT).
Fakultas dan program studi

UNU Surakarta memiliki 4 fakultas dan 1 program pascasarjana yang terdiri dari beberapa program studi sebagai berikut:
| Fakultas | Jenjang | Program Studi | Akreditasi BAN PT |
| --- | --- | --- | --- |
| Agama Islam | S1 | Ekonomi Syariah | Baik |
| Agama Islam | S1 | Hukum Keluarga (Ahwal Al Syakhshiyah) | B |
| Agama Islam | S1 | Pendidikan Agama Islam | B |
| Ekonomi | D3 | Akuntansi | Baik |
| Ekonomi | D3 | Manajemen Perusahaan |  |
Ekonomi: 
| S1 | Manajemen | B |  |
| Ilmu Hukum | S1 | Ilmu Hukum | B |
| Teknik | S1 | Teknik Industri | Baik |
| Teknik | S1 | Teknik Mesin | Baik |
| Pascasarjana | S2 | Pendidikan Agama Islam | Unggul |
| Pascasarjana | S3 | Pendidikan Agama Islam | Baik Sekali |
Pranala luar

Laman Resmi UNU Surakarta
Laman Pencarian Data Akreditasi BAN-PT
Laman Profil Perguruan Tinggi di PDDikti
Lihat pula

Daftar perguruan tinggi di Kota Surakarta
Daftar perguruan tinggi swasta di Jawa Tengah
Daftar Kampus NU se-Indonesia
| l b  Daftar perguruan tinggi swasta di Indonesia menurut provinsi |
| --- | --- |
Sumatra:  Aceh  Bengkulu  Jambi  Kepulauan Riau  Kepulauan Bangka Belitung  Lampung  Riau  Sumatera Barat  Sumatera Selatan  Sumatera Utara 
Jawa:  Banten  Jakarta  Jawa Barat  Jawa Tengah  Jawa Timur  Yogyakarta 
Nusa Tenggara:  Bali  Nusa Tenggara Barat  Nusa Tenggara Timur 
Kalimantan:  Kalimantan Barat  Kalimantan Selatan  Kalimantan Tengah  Kalimantan Timur  Kalimantan Utara 
Sulawesi:  Gorontalo  Sulawesi Barat  Sulawesi Selatan  Sulawesi Tengah  Sulawesi Tenggara  Sulawesi Utara 
Maluku:  Maluku  Maluku Utara 
Papua:  Papua  Papua Barat  Papua Barat Daya  Papua Pegunungan  Papua Selatan  Papua Tengah 
 Lihat pula PTN PTN Islam PTS Islam PTK
Between 1&2

Between 1&2 (ditulis sebagai BETW9EN 1&2) adalah album mini (EP) kesebelas dari girl grup Korea Selatan Twice. Album ini dirilis pada 26 Agustus 2022, oleh JYP Entertainment dan Republic Records dan terdiri dari tujuh lagu, termasuk single utama "Talk That Talk".