stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Grand Prix F1 Australia 2010
Balapan > Pasca-balapan

Tiga pembalap di tiga posisi teratas muncul di podium untuk mengumpulkan trofi mereka, dan berbicara kepada media di dalam sebuah sesi sesi konferensi pers berikutnya. Button mengatakan "sangat istimewa" bahwa dia memenangkan balapan keduanya untuk tim McLaren setelah dia punya waktu untuk membiasakan diri dengan mobilnya. Dia merasa bahwa kepercayaan dirinya semakin meningkat dan berharap hal yang serupa terjadi pada balapan berikutnya di tahun ini. Kubica mengaku bahwa dia sama sekali tidak menyangka bisa finis di atas podium, dan berterima kasih atas upaya tim Renault yang membantunya mencapai posisi kedua. Dia juga mengatakan bahwa timnya tidak berada dalam kecepatan seperti tiga tim teratas, namun merasa balapan tersebut adalah "contoh yang baik untuk tidak menyerah". Pencapaian Massa di posisi ketiga adalah yang terbaik di Grand Prix Melbourne, dan mengatakan bahwa sangat fantastis bahwa sia berhasil mengamankan satu podium kedua dan ketiga dalam dua event pertama musim ini. Dia memuji timnya yang memilih strategi untuk tidak melakukan pit stop setelah 20 putaran balapan selesai, dan merasa bahwa hal itu bagus untuk ketiga pembalap yang berhasil finis di tiga posisi teratas.
Hamilton merasa kecewa karena tidak bisa finis di posisi yang lebih tinggi, dan menuding bahwa Webber sama sekali "tidak berpikir", menyusul tabrakan di antara kedua pembalap tersebut pada putaran ke-57. Meskipun Webber meminta maaf kepada Hamilton, namun dia mendapatkan teguran dari pengawas balapan. Dia mengatakan bahwa dia ingin meraih posisi podium, tetapi itu adalah "hari yang sulit" bagi tim Red Bull, dan bertekad untuk tidak menyerah. Vettel yakin bahwa dia bisa memenangkan balapan tersebut, seandainya dia tidak terpengaruh oleh kegagalan mobil, dan mengatakan bahwa tim Red Bull berusaha sekuat tenaga dan ingin memastikan bahwa dia meraih kemenangan di Grand Prix Malaysia. Alonso mengaku bahwa dia merasa sangat senang dengan hasil finis di posisi keempat, meskipun sempat terlibat tabrakan pada putaran pertama. Dia mengatakan bahwa dia tidak memikirkan Massa pada saat itu, tetapi mencetak poin, namun mengklaim bahwa dia memiliki mobil yang sempurna untuk memenangkan perlombaan ini.
Hasil tersebut membuat Alonso tetap menjadi pemimpin klasemen sementara Kejuaraan Dunia Pembalap dengan 37 poin, dan rekan setimnya, yaitu Massa, mengurangi defisit menjadi empat poin. Kemenangan Button membuat ia naik ke peringkat ketiga dengan 31 poin dan Hamilton turun ke peringkat keempat. Rosberg tetap di posisi kelima dengan 20 poin. Di klasemen sementara Kejuaraan Dunia Konstruktor, tim Ferrari tetap menjadi pemimpin, meskipun tim McLaren memangkas keunggulan mereka menjadi tertinggal 16 poin. Posisi kedua yang telah berhasil diraih oleh Kubica membuat tim Renault menyamai perolehan poin tim Red Bull untuk posisi keempat dengan masing-masing 18 poin, dengan tujuh belas balapan yang masih tersisa di musim ini.
Balapan > Hasil Lengkap Balapan

Pembalap yang berhasil mencetak poin Kejuaraan Dunia ditandai dengan cetak huruf tebal.
| Pos | No | Pembalap | Tim | Putaran | Waktu/Tersingkir | Grid | Poin |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 1 |  Jenson Button | McLaren-Mercedes | 58 | 1:33:36.531 | 4 | 25 |
| 2 | 11 |  Robert Kubica | Renault | 58 | +12.034 | 9 | 18 |
| 3 | 7 |  Felipe Massa | Ferrari | 58 | +14.488 | 5 | 15 |
| 4 | 8 |  Fernando Alonso | Ferrari | 58 | +16.304 | 3 | 12 |
| 5 | 4 |  Nico Rosberg | Mercedes | 58 | +16.683 | 6 | 10 |
| 6 | 2 |  Lewis Hamilton | McLaren-Mercedes | 58 | +29.898 | 11 | 8 |
| 7 | 15 |  Vitantonio Liuzzi | Force India-Mercedes | 58 | +59.847 | 13 | 6 |
| 8 | 9 |  Rubens Barrichello | Williams-Cosworth | 58 | +1:00.536 | 8 | 4 |
| 9 | 6 |  Mark Webber | Red Bull-Renault | 58 | +1:07.319 | 2 | 2 |
| 10 | 3 |  Michael Schumacher | Mercedes | 58 | +1:09.391 | 7 | 1 |
| 11 | 17 |  Jaime Alguersuari | Toro Rosso-Ferrari | 58 | +1:11.301 | 17 |  |
| 12 | 22 |  Pedro de la Rosa | BMW Sauber-Ferrari | 58 | +1:14.084 | 14 |  |
| 13 | 19 |  Heikki Kovalainen | Lotus-Cosworth | 56 | +2 Laps | 19 |  |
| 14 | 20 |  Karun Chandhok | HRT-Cosworth | 53 | +5 Laps | 22 |  |
| Ret | 24 |  Timo Glock | Virgin-Cosworth | 41 | Suspensi | 23 |  |
| Ret | 25 |  Lucas di Grassi | Virgin-Cosworth | 26 | Hidrolik | 24 |  |
| Ret | 5 |  Sebastian Vettel | Red Bull-Renault | 25 | Rem | 1 |  |
| Ret | 14 |  Adrian Sutil | Force India-Mercedes | 12 | Mesin | 10 |  |
| Ret | 12 |  Vitaly Petrov | Renault | 10 | Melintir | 18 |  |
| Ret | 21 |  Bruno Senna | HRT-Cosworth | 5 | Hidrolik | 21 |  |
| Ret | 16 |  Sébastien Buemi | Toro Rosso-Ferrari | 1 | Tabrakan | 12 |  |
| Ret | 10 |  Nico Hülkenberg | Williams-Cosworth | 1 | Tabrakan | 15 |  |
| Ret | 23 |  Kamui Kobayashi | BMW Sauber-Ferrari | 1 | Tabrakan | 16 |  |
| DNS | 18 |  Jarno Trulli | Lotus-Cosworth | 0 | Hidrolik | 20 |  |
Klasemen sementara Kejuaraan Dunia setelah perlombaan

Catatan: Hanya lima posisi teratas saja yang dimasukkan ke dalam tabel klasemen di atas ini.
Lihat pula

2010 BRC IMPCO V8 Supercars GP Challenge
Pranala luar

| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| Seri sebelumnya: Grand Prix Bahrain 2010 | Kejuaraan Dunia Formula Satu musim 2010 | Seri selanjutnya: Grand Prix Malaysia 2010 |
| Tahun sebelumnya: Grand Prix Australia 2009 | Grand Prix Australia | Tahun selanjutnya: Grand Prix Australia 2011 |






| l b Grand Prix Formula Satu: 2010–2019 |
| --- | --- |
2010:  BHR  AUS  MAL  CHN  ESP  MON  TUR  CAN  EUR  GBR  GER  HUN  BEL  ITA  SIN  JPN  KOR  BRA  ABU 
2011:  BHR  AUS  MAL  CHN  TUR  ESP  MON  CAN  EUR  GBR  GER  HUN  BEL  ITA  SIN  JPN  KOR  IND  ABU  BRA 
2012:  AUS  MAL  CHN  BHR  ESP  MON  CAN  EUR  GBR  GER  HUN  BEL  ITA  SIN  JPN  KOR  IND  ABU  USA  BRA 
2013:  AUS  MAL  CHN  BHR  ESP  MON  CAN  GBR  GER  HUN  BEL  ITA  SIN  KOR  JPN  IND  ABU  USA  BRA 
2014:  AUS  MAL  BHR  CHN  ESP  MON  CAN  AUT  GBR  GER  HUN  BEL  ITA  SIN  JPN  RUS  USA  BRA  ABU 
2015:  AUS  MAL  CHN  BHR  ESP  MON  CAN  AUT  GBR  HUN  BEL  ITA  SIN  JPN  RUS  USA  MEX  BRA  ABU 
2016:  AUS  BHR  CHN  RUS  ESP  MON  CAN  EUR  AUT  GBR  HUN  GER  BEL  ITA  SIN  MAL  JPN  USA  MEX  BRA  ABU 
2017:  AUS  CHN  BHR  RUS  ESP  MON  CAN  AZE  AUT  GBR  HUN  BEL  ITA  SIN  MAL  JPN  USA  MEX  BRA  ABU 
2018:  AUS  BHR  CHN  AZE  ESP  MON  CAN  FRA  AUT  GBR  GER  HUN  BEL  ITA  SIN  RUS  JPN  USA  MEX  BRA  ABU 
2019:  AUS  BHR  CHN  AZE  ESP  MON  CAN  FRA  AUT  GBR  GER  HUN  BEL  ITA  SIN  RUS  JPN  MEX  USA  BRA  ABU 
 ← 2000–2009  2010–2019  2020–2029 → 
Lucas di Grassi (foto) dan rekan setimnya di tim Virgin Racing, yaitu Timo Glock, mendapatkan tangki bahan bakar mobilnya yang telah dimodifikasi.
Kamui Kobayashi menyebabkan sesi latihan bebas pertama sempat dihentikan sebanyak dua kali.
Sebastian Vettel berhasil meraih posisi terdepan untuk yang kedua kalinya pada musim ini di kota Melbourne.
Lewis Hamilton memulai balapan ini dari posisi kesebelas.
Jenson Button terpilih untuk berganti ke ban slick di awal balapan, yang pada akhirnya berhasil membawanya untuk meraih kemenangan.
Robert Kubica berhasil finis di posisi kedua untuk tim Renault.
Liever Turks dan Paaps

Sebuah medali Geuzen berbentuk bulan sabit Belanda dari masa Pemberontakan Belanda anti-Spanyol, dengan slogan "Liver Turcx dan Paus" ("Lebih baik Turki ketimbang Paus..."), 1570.
Liever Turks dan Paaps ("Lebih baik Turki ketimbang Papist"), juga Liever Turksch dan Paus ("Lebih baik Turki ketimbang Paus") adalah sebuah slogan Belanda dalam Pemberontakan Belanda pada akhir abad ke-16. Slogan tersebut dipakai oleh angkatan laut niaga Belanda ("Pengemis Laut") dalam pertikaian melawan Katolik Spanyol.
Astragalus agraniotii

| Astragalus agraniotii |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah 
Kerajaan:: Plantae
Klad:: Tracheophyta
Klad:: Angiospermae
Klad:: Eudikotil
Klad:: Rosid
Ordo:: Fabales
Famili:: Fabaceae
Subfamili:: Faboideae
Genus:: Astragalus
Spesies:: A. agraniotii
Nama binomial
Astragalus agraniotii Boiss.

Astragalus agraniotii adalah spesies tumbuhan yang tergolong ke dalam famili Fabaceae. Spesies ini juga merupakan bagian dari ordo Fabales. Spesies Astragalus agraniotii sendiri merupakan bagian dari genus Astragalus. Nama ilmiah dari spesies ini pertama kali diterbitkan oleh Boiss..
Provinsi Atyrau

| Provinsi Atyrau Атырау облысыcode: kk is deprecated   (Kazakh) Атырауская областьcode: ru is deprecated   (Rusia) |
| --- | --- |

  BenderaLambang kebesaran

Negara: Kazakhstan
Ibu kota: Atyrau
Pemerintahan
 • Akim: Serik Shapkenov
Luas
 • Total: 118.631 km2 (45,804 sq mi)
Populasi (2022)
 • Total: 668.090
 • Kepadatan: 5,6/km2 (15/sq mi)
Zona waktu: UTC+5
Kode pos: 060000
Kode area telepon: +7 (712)
ISO 3166-2: KZ-ATY
Plat: 06, E
Distrik: 7
Kota: 2
Kotapraja: 10
Desa: 188
Situs web: atyrau.gov.kz
Provinsi Atyrau (bahasa Kazakh: Атырау облысы, Atıraw oblısı, اتىراۋ وبلىسى) adalah sebuah provinsi Kazakhstan. Letaknya di bagian barat. Ibu kotanya ialah Atyrau.
Dengan luas 118.600 kilometer persegi, itu adalah wilayah terkecil kedua di Kazakhstan (Wilayah Turkistan adalah yang terkecil). Berbatasan dengan Rusia (Oblast Astrakhan) di sebelah barat, serta sesama wilayahKazakh Aktobe di timur, Mangystau di selatan, dan Wilayah Kazakhstan Barat di utara. Sungai Ural adalah perbatasan antara Asia dan Eropa dan mengalir dari Rusia ke Laut Kaspia melalui wilayah tersebut, yang berarti Wilayah Atyrau barat terletak di Eropa.
Demografi > Etnis

Berdasarkan data sensus Kazakhstan tahun 2022, 93,01% penduduk Atyrau berasal dari etnis Kazakh, diikuti oleh etnis Russia sebanyak 4,87%. Beberapa etnis lainnya sebagian adalah orang Korea, kemudian orang Tatar, Uzbekistan, dan etnis lainnya. Berikut adalah besaran penduduk provinsi Atyrau berdasarkan etnis, menurut data sensus Kazakhstan tahun 2022;
| No | Etnis | Sensus Kazakhstan 2022> Jumlah | Sensus Kazakhstan 2022>  % |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | Kazakh | 621.478 | 93,01% |
| 2 | Russia | 32.559 | 4,87% |
| 3 | Korea | 3.132 | 0,47% |
| 4 | Tatar | 2.217 | 0,33% |
| 5 | Uzbekistan | 1.789 | 0,27% |
| 6 | Ukraina | 718 | 0,11% |
| 7 | Azerbaijan | 556 | 0,08% |
| 8 | Jerman | 441 | 0,07% |
| 9 | Turkiye | 411 | 0,06% |
| 10 | Belarusia | 197 | 0,03% |
| 11 | Chechnya | 186 | 0,03% |
| 12 | Uyghur | 133 | 0,02% |
| 13 | Bashkir | 72 | 0,01% |
| 14 | Tajikistan | 54 | 0,01% |
| 15 | Dungan | 43 | 0,01% |
| 16 | Polandia | 27 | 0,00% |
| 17 | Kurdi | 16 | 0,00% |
| 18 | Etnis lainnya | 4.121 | 0,62% |
|  | Provinsi Atyrau | 668.090 | 100% |
Swarnavahini

| --- | --- |
Jenis: Penyiar, televisi dan online
Negara:  Sri Lanka
Jangkauan: Sri Lanka
Motto: Sri Lankeeya Abhimanaya (Kebanggaan Sri Lanka)
Pemilik: EAP Networks (Pvt.) Ltd
Tokoh penting: Soma Edirisinghe (Ketua) Jeewaka Edirisinghe (Direktur Pengelola)
Tanggal luncur: 16 Maret 1997
Situs resmi: http://www.swarnavahini.lk/
Swarnavahini, yang berarti "Saluran Emas" di bahasa Sinhala, adalah saluran televisi berita dan hiburan terkemuka di Sri Lanka. Tema utamanya adalah "Sri Lankeeya Abhimanaya", yang berarti "Kebanggaan Sri Lanka". Saluran TV ini diluncurkan pada 16 Maret 1997, bersama saluran adik ETV, yang terutama menyiarkan dalam Inggris. Stasiun TV ini dimiliki oleh EAP Networks (Pvt.) Ltd., anak perusahaan yang dimiliki sepenuhnya dari EAP Group dan secara resmi bernama ETV 1. Saluran ini memiliki program populer seperti acara masakan Rasasaraniya, talk-show Coffee with Lahiru and Muditha, program dukungan komunitas Janasarana dan siaran berita Live at 8.
Lihat pula

Daftar stasiun televisi di Sri Lanka
Daftar stasiun radio di Sri Lanka
Pranala luar

Situs web resmi Diarsipkan 2015-08-09 di Wayback Machine.
Visi komputer

Visi komputer atau penglihatan komputer adalah bidang ilmiah antardisiplin yang membahas bagaimana komputer dapat memperoleh pemahaman tingkat tinggi dari gambar atau video digital. Dari perspektif teknik, bidang ini berupaya mengotomatiskan tugas-tugas yang dapat dilakukan oleh sistem penglihatan manusia.
Tugas visi komputer meliputi metode untuk memperoleh, memproses, menganalisis dan memahami gambar digital, dan ekstraksi data dimensi tinggi dari dunia nyata untuk menghasilkan informasi numerik atau simbolis, misalnya, dalam bentuk keputusan. Pengertian dalam konteks ini berarti transformasi gambar visual (input retina) menjadi deskripsi mengenai dunia sekitar yang dapat berinteraksi dengan proses pemikiran lain dan memperoleh tindakan yang sesuai. Pemahaman gambar ini dapat dilihat sebagai penguraian informasi simbolik dari data gambar menggunakan model yang dibangun dengan bantuan geometri, fisika, statistik, dan teori pembelajaran.
Sub-domain dari visi komputer meliputi rekonstruksi adegan, deteksi peristiwa, pelacakan video, pengenalan objek, estimasi pose 3D, pembelajaran, pengindeksan, estimasi gerakan, dan pemulihan gambar.
Definisi

Visi komputer adalah bidang antardisiplin yang membahas bagaimana komputer dapat direkayasa untuk mendapatkan pemahaman tingkat tinggi dari masukan data berupa gambar atau video digital. Dari perspektif teknik, bidang ini berupaya mengotomasikan tugas-tugas yang dapat dilakukan oleh sistem penglihatan manusia. "Visi komputer berkaitan dengan ekstraksi otomatis, analisis, dan pemahaman informasi yang berguna dari satu gambar atau urutan gambar. Ini melibatkan pengembangan dasar teoritis dan algoritmik untuk mencapai pemahaman visual otomatis". Sebagai disiplin ilmu, visi komputer berkaitan dengan teori di balik sistem buatan yang mengekstraksi informasi dari gambar. Data gambar dapat mengambil banyak bentuk, seperti urutan video, pandangan dari beberapa kamera, atau data multidimensi dari pemindai medis.
Sejarah

Pada akhir 1960-an, visi komputer dimulai di universitas yang merintis kecerdasan buatan. Teknologi ini dimaksudkan untuk meniru sistem penglihatan manusia, sebagai batu loncatan untuk memberkahi robot dengan perilaku cerdas. Pada tahun 1966, diyakini bahwa ini dapat dicapai melalui proyek musim panas, dengan menempelkan kamera ke komputer dan membuatnya "menggambarkan apa yang dilihatnya".
Apa yang membedakan visi komputer dari bidang pengolahan gambar digital yang lazim pada waktu itu adalah keinginan untuk mengekstraksi struktur tiga dimensi dari gambar dengan tujuan mencapai pemahaman adegan penuh. Studi pada tahun 1970-an membentuk fondasi awal untuk banyak algoritma visi komputer yang ada saat ini, termasuk ekstraksi tepi dari gambar, pelabelan garis, pemodelan non-polihedral dan polihedral, representasi objek sebagai interkoneksi dari struktur yang lebih kecil, aliran optik, dan estimasi gerak.
Dekade berikutnya ditandai dengan studi berdasarkan analisis matematika yang lebih ketat dan aspek kuantitatif dari visi komputer. Ini termasuk konsep matematika skala-ruang, inferensi bentuk dari berbagai isyarat seperti bayangan, tekstur dan fokus, serta model kontur yang dikenal sebagai snake. Para peneliti juga menyadari bahwa banyak dari konsep-konsep matematika ini dapat diperlakukan dalam kerangka optimisasi yang sama seperti regularisasi dan bidang acak Markov.
Pada 1990-an, beberapa topik penelitian sebelumnya menjadi lebih aktif daripada yang lain. Penelitian dalam rekonstruksi 3D proyektif menyebabkan pemahaman yang lebih baik mengenai kalibrasi kamera. Dengan munculnya metode optimasi untuk kalibrasi kamera, disadari bahwa banyak ide yang telah dieksplorasi dalam teori penyesuaian bundel dari bidang fotogrametri. Ini mengarah pada metode rekonstruksi 3-D dari beberapa gambar. Kemajuan dibuat dalam masalah korespondensi stereo padat dan teknik stereo multipandang yang lebih maju. Pada saat yang sama, variasi potongan grafik digunakan untuk menyelesaikan segmentasi gambar. Dekade ini juga menandai pertama kalinya teknik pembelajaran statistik digunakan dalam praktik untuk mengenali wajah dalam gambar (lihat Eigenface). Menjelang akhir 1990-an, perubahan signifikan terjadi dengan meningkatnya interaksi antara bidang grafis komputer dengan visi komputer. Ini termasuk rendering berbasis gambar, perubahan gambar, interpolasi tampilan, jahitan gambar panorama dan rendering bidang cahaya awal.
Perkembangan terkini ditandai dengan kebangkitan metode berbasis fitur, digunakan bersama dengan teknik pembelajaran mesin dan kerangka kerja optimasi yang kompleks.
Penerapan di Indonesia

Penerapan teknologi visi komputer di Indonesia telah dilakukan dalam berbagai aspek. Seperti diantaranya penegakan disiplin lalu lintas melalui teknologi yang dikembangkan oleh Polisi Republik Indonesia,  dan sistem pengukur kecepatan kendaraan berbasis video.
Lihat pula

Pencitraan komputasi
Fotografi komputasi
Daftar istilah penglihatan mesin
Pemetaan ruang
Algoritma Teknomo–Fernandez
Sistem visual
Persepsi visual
Ilmu penglihatan
Visi egosentris
Agnosia visual
DeepDream
Bacaan lanjutan

David Marr (1982). Vision. W. H. Freeman and Company. ISBN 978-0-7167-1284-8.
Azriel Rosenfeld; Avinash Kak (1982). Digital Picture Processing. Academic Press. ISBN 978-0-12-597301-4.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Barghout, Lauren; Lawrence W. Lee (2003). Perceptual information processing system. U.S. Patent Application 10/618,543. ISBN 978-0-262-08159-7.
Berthold K.P. Horn (1986). Robot Vision. MIT Press. ISBN 978-0-262-08159-7.
Michael C. Fairhurst (1988). Computer Vision for robotic systems. Prentice Hall. ISBN 978-0-13-166919-2.
Olivier Faugeras (1993). Three-Dimensional Computer Vision, A Geometric Viewpoint. MIT Press. ISBN 978-0-262-06158-2.
Tony Lindeberg (1994). Scale-Space Theory in Computer Vision. Springer. ISBN 978-0-7923-9418-1.
James L. Crowley and Henrik I. Christensen (Eds.) (1995). Vision as Process. Springer-Verlag. ISBN 978-3-540-58143-7. Pemeliharaan CS1: Teks tambahan: authors list (link)
Gösta H. Granlund; Hans Knutsson (1995). Signal Processing for Computer Vision. Kluwer Academic Publisher. ISBN 978-0-7923-9530-0.
Reinhard Klette; Karsten Schluens; Andreas Koschan (1998). Computer Vision – Three-Dimensional Data from Images. Springer, Singapore. ISBN 978-981-3083-71-4.
Emanuele Trucco; Alessandro Verri (1998). Introductory Techniques for 3-D Computer Vision. Prentice Hall. ISBN 978-0-13-261108-4.
Bernd Jähne (2002). Digital Image Processing. Springer. ISBN 978-3-540-67754-3.
Richard Hartley and Andrew Zisserman (2003). Multiple View Geometry in Computer Vision. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-54051-3.
Gérard Medioni; Sing Bing Kang (2004). Emerging Topics in Computer Vision. Prentice Hall. ISBN 978-0-13-101366-7.
R. Fisher; K Dawson-Howe; A. Fitzgibbon; C. Robertson; E. Trucco (2005). Dictionary of Computer Vision and Image Processing. John Wiley. ISBN 978-0-470-01526-1.
Nikos Paragios and Yunmei Chen and Olivier Faugeras (2005). Handbook of Mathematical Models in Computer Vision. Springer. ISBN 978-0-387-26371-7.
Wilhelm Burger; Mark J. Burge (2007). Digital Image Processing: An Algorithmic Approach Using Java. Springer. ISBN 978-1-84628-379-6.
Pedram Azad; Tilo Gockel; Rüdiger Dillmann (2008). Computer Vision – Principles and Practice. Elektor International Media BV. ISBN 978-0-905705-71-2.
Richard Szeliski (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer-Verlag. ISBN 978-1848829343.
J. R. Parker (2011). Algorithms for Image Processing and Computer Vision (2nd ed.). Wiley. ISBN 978-0470643853.
Richard J. Radke (2013). Computer Vision for Visual Effects. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-76687-6.
Nixon, Mark; Aguado, Alberto (2019). Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision (edisi ke-4th). Academic Press. ISBN 978-0128149768.
Pranala luar

USC Iris computer vision conference list
Computer vision papers on the web A complete list of papers of the most relevant computer vision conferences.
Computer Vision Online News, source code, datasets and job offers related to computer vision.
Keith Price's Annotated Computer Vision Bibliography
CVonline Bob Fisher's Compendium of Computer Vision.
British Machine Vision Association Supporting computer vision research within the UK via the BMVC and MIUA conferences, Annals of the BMVA (open-source journal), BMVA Summer School and one-day meetings
Computer Vision Container, Joe Hoeller GitHub:  Widely adopted open-source container for GPU accelerated computer vision applications. Used by researchers, universities, private companies as well as the U.S. Gov't.
Astragalus radkanensis

| Astragalus radkanensis |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah 
Kerajaan:: Plantae
Klad:: Tracheophyta
Klad:: Angiospermae
Klad:: Eudikotil
Klad:: Rosid
Ordo:: Fabales
Famili:: Fabaceae
Subfamili:: Faboideae
Genus:: Astragalus
Spesies:: A. radkanensis
Nama binomial
Astragalus radkanensis Bunge

Astragalus radkanensis adalah spesies tumbuhan yang tergolong ke dalam famili Fabaceae. Spesies ini juga merupakan bagian dari ordo Fabales. Spesies Astragalus radkanensis sendiri merupakan bagian dari genus Astragalus. Nama ilmiah dari spesies ini pertama kali diterbitkan oleh Bunge.
Nizar bin al-Mustansir

| Nizar bin al-Mustansir |
| --- | --- |
Dinar emas dicetak atas nama Nizar di Aleksandria pada tahun 1095
Lahir: 26 September 1045 Kairo, Mesir
Meninggal: ca November/Desember 1095 (umur 50) Kairo, Mesir
Sebab meninggal: Dieksekusi tanpa hukuman
Gelar: Imamah dari Isma'ilisme Nizari
Masa jabatan: 1094-1095
Pendahulu: al-Mustansir Billah
Pengganti: Ali al-Hadi
Orang tua: al-Mustansir Billah (bapak)
Keluarga: Dinasti Fathimiyah

Abu Mansur Nizar bin al-Mustansir (bahasa Arab: أبو منصور نزار بن المستنصر, translit. Abū Manṣūr Nizār ibn al-Mustanṣir; 1045–1095) adalah seorang pangeran Fathimiyah, dan putra tertua khalifah Fathimiyah kedelapan dan imam Isma'ili kedelapan belas, al-Mustansir. Ketika ayahnya meninggal pada bulan Desember 1094, wazir yang berkuasa, Al-Afdhal Syahansyah, mengangkat adik laki-laki Nizar, al-Musta'li, ke takhta di Kairo, melewati klaim Nizar dan putra sulung al-Mustansir lainnya. Nizar melarikan diri dari Kairo, memberontak dan merebut Aleksandria, di mana ia memerintah sebagai khalifah dengan nama pemerintahan al-Mustafa li-Din Allah (bahasa Arab: المصطفى لدين الله, translit. al-Muṣṭafā li-Dīn Allāh). Pada akhir tahun 1095 ia dikalahkan dan ditawan di Kairo, di mana ia dieksekusi tanpa hukuman.
Selama abad ke-12, beberapa keturunan Nizar mencoba untuk merebut takhta dari khalifah Fathimiyah, namun tidak berhasil. Banyak kaum Isma'ili, khususnya di Persia, yang menolak imamah al-Musta'li dan menganggap Nizar sebagai imam yang sah. Akibatnya, mereka memisahkan diri dari rezim Fathimiyah dan mendirikan cabang Isma'ilisme Nizari, dengan garis imam mereka sendiri yang mengaku sebagai keturunan Nizar. Garis keturunan tersebut berlanjut hingga hari ini dalam pribadi Aga Khan.