stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Daftar pemenang Hadiah Ig Nobel
2018

Acara penganugerahan tahun ini diadakan pada tanggal 13 September 2018.
Kedokteran: Marc Mitchell dan David Wartinger, karena memanfaatkan wahana roller coaster untuk mempercepat keluarnya batu ginjal.
Antropologi: Tomas Persson, Gabriela-Alina Sauciuc, dan Elainie Madsen, karena membuktikan bahwa simpanse dan manusia suka meniru satu sama lain di kebun binatang.
Biologi: Paul Becher, Sebastien Lebreton, Erika Wallin, Erik Hedenstrom, Felipe Borrero-Echeverry, Marie Bengtsson, Volker Jörger, dan Peter Witzgall, karena menunjukkan bahwa ahli anggur bisa mengetahui keberadaan seekor lalat di atas segelas anggur dengan mencium baunya saja.
Kimia: Paula Romão, Adília Alarcão dan almarhum César Viana, karena mengukur keampuhan liur manusia sebagai cairan pembersih permukaan benda kotor.
Pendidikan Kedokteran: Akira Horiuchi, atas laporan medisnya yang berjudul "Kolonoskopi Dalam Posisi Duduk: Pelajaran yang Dapat Dipetik dari Kolonoskopi Diri Sendiri."
Sastra: Thea Blackler, Rafael Gomez, Vesna Popovic, dan M. Helen Thompson, karena menunjukkan bahwa sebagian besar konsumen produk yang rumit tidak membaca buku petunjuk penggunaannya.
Nutrisi: James Cole, karena membuktikan bahwa asupan kalori dari pola makan kanibalisme manusia jauh lebih rendah daripada asupan kalori dari pola makan daging lain pada umumnya.
Perdamaian: Francisco Alonso, Cristina Esteban, Andrea Serge, Maria-Luisa Ballestar, Jaime Sanmartín, Constanza Calatayud, dan Beatriz Alamar, karena mengukur frekuensi, motivasi, dan efek berteriak dan bersumpah-serapah saat menyetir mobil.
Kedokteran Reproduksi: John Barry, Bruce Blank, dan Michel Boileau, karena memakai prangko untuk menguji apakah organ seks laki-laki bisa berfungsi sebagaimana mestinya.
Ekonomi: Lindie Hanyu Liang, Douglas Brown, Huiwen Lian, Samuel Hanig, D. Lance Ferris, dan Lisa Keeping, karena mendalami efektif tidaknya boneka Voodoo yang dipakai karyawan saat melawan bos yang semena-mena.
2019

Acara penganugerahan tahun ini diadakan pada tanggal 12 September 2019
Kedokteran: Silvano Gallus, karena membuktikan bahwa pizza bisa mengurangi potensi penyakit dan kematian kalau pizzanya dibuat dan dimakan di Italia.
Pendidikan Kedokteran: Karen Pryor dan Theresa McKeon, karena menerapkan teknik latih hewan paling sederhana—melatih dengan alat klik—untuk melatih dokter bedah dalam operasi ortopedi.
Biologi: Ling-Jun Kong, Herbert Crepaz, Agnieszka Górecka, Aleksandra Urbanek, Rainer Dumke, dan Tomasz Paterek, karena menemukan bahwa kecoa bermagnet yang sudah mati memiliki perilaku yang berbeda dibandingkan kecoa bermagnet yang masih hidup.
Anatomi: Roger Mieusset dan Bourras Bengoudifa, karena mengukur ketidaksimetrisan suhu buah zakar pada tukang pos yang telanjang dan yang mengenakan baju di Prancis.
Kimia: Shigeru Watanabe, Mineko Ohnishi, Kaori Imai, Eiji Kawano, dan Seiji Igarashi, karena memperkirakan total volume liur yang dihasilkan per hari oleh anak usia lima tahun.
Teknik: Iman Farahbakhsh, karena menemukan mesin pengganti popok bayi manusia.
Ekonomi: Habip Gedik, Timothy A. Voss, dan Andreas Voss, karena menguji mata uang negara mana yang mudah menularkan bakteri berbahaya.
Perdamaian: Ghada A. bin Saif, Alexandru Papoiu, Liliana Banari, Francis McGlone, Shawn G. Kwatra, Yiong-Huak Chan, dan Gil Yosipovitch, karena mencoba mengukur nikmatnya menggaruk gatal.
Psikologi: Fritz Strack, karena menemukan bahwa memegang sambil menggigit pulpen bisa membuat orang tersebut bahagia, lalu menemukan bahwa penelitiannya sendiri tidak terbukti.
Fisika: Patricia Yang, Alexander Lee, Miles Chan, Alynn Martin, Ashley Edwards, Scott Carver, dan David Hu, karena mempelajari bagaimana dan mengapa kotoran wombat berbentuk kubus.
Pranala luar

Ig Nobel Prize Winner List[pranala nonaktif permanen] (public domain)
The Ig Nobel Prize winners Diarsipkan 2013-10-02 di Wayback Machine.
Hilianombasela, Hibala, Nias Selatan

| Hilianombasela |
| --- | --- |
Desa
Negara:  Indonesia
Provinsi: Sumatera Utara
Kabupaten: Nias Selatan
Kecamatan: Hibala
Kode pos: 22881
Kode Kemendagri: 12.14.04.2007 
Luas: ... km²
Jumlah penduduk: ... jiwa
Kepadatan: ... jiwa/km²
Hilianombasela merupakan salah satu desa yang ada di kecamatan Hibala, kabupaten Nias Selatan, provinsi Sumatera Utara, Indonesia.
Pranala luar

(Indonesia) Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 050-145 Tahun 2022 tentang Pemberian dan Pemutakhiran Kode, Data Wilayah Administrasi Pemerintahan, dan Pulau tahun 2021
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 72 Tahun 2019 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
| l b Kecamatan Hibala, Kabupaten Nias Selatan, Sumatera Utara |
| --- | --- |
Desa:  Baruyu Sibohou  Bawonifaoso  Duru  Eho  Hilianombasela  Hilikana  Hilinifaese  Hiliorodua Tebolo  Hilioromao  Lumbui Melayu  Lumbui Nias  Omega  Sepakat  Sialema  Tano Mokinu  Tebolo Melayu  Tuwaso
Blepisanis neavei

| Blepisanis neavei |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Cerambycidae
Genus:: Blepisanis
Spesies:: Blepisanis neavei

Blepisanis neavei adalah spesies kumbang tanduk panjang yang tergolong famili Cerambycidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari genus Blepisanis, ordo Coleoptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Larva kumbang ini biasanya mengebor ke dalam kayu dan dapat menyebabkan kerusakan pada batang kayu hidup atau kayu yang telah ditebang.
Hilialo'oa, Ulu Idanotae, Nias Selatan

| Hilialo'oa |
| --- | --- |
Desa
Negara:  Indonesia
Provinsi: Sumatera Utara
Kabupaten: Nias Selatan
Kecamatan: Ulu Idanotae
Kode pos: 22873
Kode Kemendagri: 12.14.34.2007 
Luas: ... km²
Jumlah penduduk: ... jiwa
Kepadatan: ... jiwa/km²
Hilialo'oa merupakan salah satu desa yang ada di kecamatan Ulu Idanotae, kabupaten Nias Selatan, provinsi Sumatera Utara, Indonesia.
Pranala luar

(Indonesia) Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 050-145 Tahun 2022 tentang Pemberian dan Pemutakhiran Kode, Data Wilayah Administrasi Pemerintahan, dan Pulau tahun 2021
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 72 Tahun 2019 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
| l b Kecamatan Ulu Idanotae, Kabupaten Nias Selatan, Sumatera Utara |
| --- | --- |
Desa:  Damai  Dao-dao Zanuwo Idano Tae  Fanedanu  Fanedanu Sibohou  Hilialo'oa  Lawa-lawa Luo Idanotae  Lolozukhu  Silima Banua Umbunasi  Sindrolo  Sisarahili Ewo  Sisiwa Ewali
Boletina differens

| Boletina differens |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Diptera
Famili:: Mycetophilidae
Genus:: Boletina
Spesies:: Boletina differens

Boletina differens adalah spesies lalat yang berasal dari genus Boletina dan famili Mycetophilidae. Lalat ini juga merupakan bagian dari ordo Diptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Lalat ini biasanya dapat ditemui di tempat lembap.
Grilled Cheesus

| Bintang tamu |
| --- | --- |
 Harry Shum, Jr. sebagai Mike Chang  Iqbal Theba sebagai Principal Figgins  Dot Marie Jones sebagai Shannon Beiste  Chord Overstreet sebagai Sam Evans  Romy Rosemont sebagai Carole Hudson  Robin Trocki sebagai Jean Sylvester
Grilled Cheesus" adalah episode ketiga musim kedua dari serial drama Amerika Serikat Glee, dan episode 25 secara keseluruhan. Ceritanya ditulis Brad Falchuk, disutradarai oleh Alfonso Gomez-Rejon, dan disiarkan di jaringan Fox pada 5 Oktober 2010.
Ryan Murphy, pencipta dari serial ini, sudah memperkirakan episode ini akan menjadi episode Glee yang paling kontroversial karena memfokuskan pada agama dan apakah Tuhan itu menurut anggota klub glee.
Grilled Cheesus ditonton 11,2 juta orang pada penayangan perdananya di Amerika Serikat.
Musik

Episode ini menampilkan beberapa penampilan lagu diantaranya:
"Only the Good Die Young"
"I Look to You"
"Papa, Can You Hear Me?"
"I Want to Hold Your Hand"
"Losing My Religion"
"Bridge over Troubled Water"
"One of Us"
Pranala luar

"Grilled Cheesus" Diarsipkan 2010-10-03 di Wayback Machine. di Fox.com
Daftar kabupaten dan kota di Sulawesi Barat menurut IPM tahun 2011

Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Sulawesi Barat menurut IPM tahun 2011.
Penjelasan

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.
Dimensi dasar IPM

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita
Manfaat IPM

Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:
IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)
Cara Menghitung Indeks Komponen

Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.
Cara Menghitung Indeks Komponen > Dimensi Kesehatan

Ikesehatan={AHH-AHHmin \over AHHmaks-AHHmin}
Keterangan:
I: indeks komponen
AHH: angka harapan hidup
AHHmin: angka harapan hidup terendah
AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi
Cara Menghitung Indeks Komponen > Dimensi Pendidikan

IHLS={HLS-HLSmin \over HLSmaks-HLSmin}
Keterangan:
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
HLSmin: harapan lama sekolah terendah
HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi
IRLS={RLS-RLSmin \over RLSmaks-RLSmin}
Keterangan:
I: indeks komponen
RLS: rata-rata lama sekolah
RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah
RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi
Ipendidikan={IHLS+IRLS \over 2}
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
RLS: rata-rata lama sekolah
Cara Menghitung Indeks Komponen > Dimensi Pengeluaran

Ipengeluaran={In(pengeluaran)-In(pengeluaranmin) \over In(pengeluaranmaks)-In(pengeluaranmin)}
Keterangan:
I: indeks komponen
In: indeks komponen
pengeluaranmin: pengeluaran terendah
pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi
Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia

IPM={\sqrt[{a}]{Ikesehatan\times Ipendidikan\times Ipengeluaran}}\times 100
Keterangan:
IPM: indeks pembangunan manusia
I: indeks komponen
Data

Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat.
| Peringkat> Pembangunan manusia sedang | Lambang> Pembangunan manusia sedang | Kabupaten dan Kota> Pembangunan manusia sedang | IPM> Pembangunan manusia sedang | Perubahan> Pembangunan manusia sedang | Perbandingan dengan IPM Laporan UNDP Tahun 2011 untuk Perkiraan IPM Tahun 2011> Pembangunan manusia sedang |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| - |  |  Indonesia | 67,09 (0,670) |  0,56 (0,005) |  El Salvador dan  Gabon (105—106) |
| 1  |  | Kabupaten Majene | 62,56 (0,625) |  0,89 (0,008) |  Namibia dan  Honduras (120—121) |
| 2  |  | Kabupaten Mamuju | 62,28 (0,622) |  0,63 (0,006) |  Kiribati (122) |
| 3  |  | Kabupaten Mamuju Utara | 62,23 (0,622) |  0,94 (0,009) |  Kiribati (122) |
| 4  |  | Kabupaten Mamasa | 61,45 (0,614) |  0,57 (0,005) |  Kirgizstan (126) |
| - |  |  Sulawesi Barat | 60,63 (0,606) |  0,89 (0,008) |  Tajikistan (127) |
Pembangunan manusia rendah
| 5  |  | Kabupaten Polewali Mandar | 58,26 (0,582) |  0,82 (0,008) |  Maroko (130) |
Kesimpulan

Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi adalah Kabupaten Majene dengan IPM sebesar 62,56.
Kabupaten atau kota IPM terendah adalah Kabupaten Polewali Mandar dengan IPM sebesar 58,26.
Ketimpangan antara kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 4,30.
Performa terbaik diraih oleh Kabupaten Mamuju Utara dengan peningkatan IPM sebesar 0,94.
Performa terburuk diraih oleh Kabupaten Mamasa dengan peningkatan IPM sebesar 0,57.
Menurut BPS Sulawesi Barat, IPM Sulawesi Barat adalah 60,63 (0,606) dan masih menempati status sedang.
Ngimbangan, Mojosari, Mojokerto

| Ngimbangan |
| --- | --- |
Desa
Negara:  Indonesia
Provinsi: Jawa Timur
Kabupaten: Mojokerto
Kecamatan: Mojosari
Kode pos: 61382
Kode Kemendagri: 35.16.08.2018 
Luas: ... km²
Jumlah penduduk: ... jiwa
Kepadatan: ... jiwa/km²
Ngimbangan adalah sebuah desa di wilayah Kecamatan Mojosari, Kabupaten Mojokerto, Provinsi Jawa Timur.
Pranala luar

(Indonesia) Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 050-145 Tahun 2022 tentang Pemberian dan Pemutakhiran Kode, Data Wilayah Administrasi Pemerintahan, dan Pulau tahun 2021
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 72 Tahun 2019 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
| l b Kecamatan Mojosari, Kabupaten Mojokerto, Jawa Timur |
| --- | --- |
Kelurahan:  Kauman  Mojosari  Sarirejo  Sawahan  Wonokusumo 
Desa:  Awang-Awang  Belahantengah  Jotangan  Kebondalem  Kedunggempol  Leminggir  Menanggal  Modopuro  Mojosulur  Ngimbangan  Pekukuhan  Randubango  Seduri  Sumbertanggul 
Ngimbangan terletak di perbatasan Kabupaten Mojokerto dan Kabupaten Sidoarjo. Desa ini memiliki 3 Dusun, yaitu Dusun Nambangan, Dusun Ngingas dan Dusun Ngemplak.
Logika kabur

Lotfi Zadeh, tokoh di balik pengembangan teori logika kabur
Logika kabur (bahasa Inggris: fuzzy logic)  merupakan cabang ilmu matematika yang mempunyai fungsi untuk memberikan pemodelan pemecahan masalah seperti yang dilakukan manusia dengan bantuan teknologi komputer. Fuzzy sendiri memiliki arti samar. Oleh karena itu, maksud dari logika kabur sendiri berarti nilai yang bisa benar atau bisa memiliki salah secara bersamaan. Penggunaan logika kabur memungkinkan suatu rumusan masalah dapat dipecahkan secara mudah dengan solusi yang akurat. Model matematika digunakan sebagai pendekatan untuk mengontrol sistem. Jadi, dapat disimpulkan bahwa logika kabur merupakan suatu cara untuk berhitung dengan menggunakan variabel kata-kata, untuk mengganti berhitung dalam bilangan. Variabel kata yang dihasilkan oleh logika kabur memang tidak memiliki ketepatan pasti seperti angka, oleh karena itu kepastiannya hampir seperti intuisi manusia. Contoh variabel kata yang muncul dari logika kabur seperti kira-kira, lebih kurang, merasakan, dan lain sebagainya. Antonim dari logika kabur yaitu logika tegas. Konsep logika tegas hanya mengenal dua konsep, yaitu "Ya" atau "Tidak" atau apabila diasosiasikan dalam bilangan hanya mengenali 1 atau 0. Sedangkan logika kabur sifatnya samar, sehingga dapat diartikan bahwa logika kabur merupakan logika tak hingga yang memiliki banyak nilai kebenaran yang dinyatakan dalam bilangan riil. Alasan para peneliti menggunakan logika kabur dalam memecahkan rumusan masalah dikarenakan konsep matematika dapat digunakan dengan sederhana, sehingga mudah dimengerti dalam proses pengerjaan. Logika kabur juga bersifat fleksibel, yang memungkinkan pengerjaan dapat dikolaborasikan antara pemodelan dengan model komputer atau dengan cara konvensional.
Perkembangan

Logika kabur dikembangkan oleh peneliti dari Universitas California, Lotfi Asker Zadeh, di tahun 1965. Teori yang dikembangkan oleh Zadeh mengenai logika kabur, merupakan suatu usaha untuk menggabungkan teori matematika dengan intuisi manusia. Mulanya logika kabur hanya bertujuan untuk memetakan logika matematika dalam bahasa, tetapi gagasan itu meluas hingga mampu digunakan untuk berbagai bidang tidak hanya matematika.
Logika kabur merupakan pengembangan dari sistem himpunan yang disebut himpunan kabur (fuzzy set). Teori ini dikembangkan di Amerika Serikat, tetapi banyak diaplikasikan oleh para ilmuwan Jepang. Di tahun 1970 para peneliti Jepang mampu mengaplikasikan teori logika kabur ke dalam permasalahan teknik. Beberapa produk teknologi yang tercipta dari pengaplikasian teori logika kabur di antaranya, AC dan mesin cuci. Penggunaan mesin cuci dengan menggunakan teori logika kabur dapat memungkinkan untuk mengatur kecepatan perputaran mesin berdasarkan dengan jumlah pakaian yang akan dicuci dengan volume air. Penggunaan AC dengan menggunakan teori logika kabur mampu menghemat listrik dengan cara mengondisikan pendingin berdasarkan suhu dalam ruangan. Di tahun 1980, teori logika kabur mulai diimplementasikan dalam penggunaan dasar logika untuk komputer modern. Kini teori logika kabur sudah digunakan oleh berbagai teknologi lintas bidang, seperti dalam pembuatan kecerdasan buatan.
Teori ini berkembang pesat di Negara Jepang. Alasannya, karena budaya orang Barat, seperti Amerika Serikat memandang suatu rumusan permasalahan hanya bisa dijawab oleh “Ya” atau “Tidak” atau biasa disebut dengan logika biner Aristoteles. Sedangkan budaya orang Timur, termasuk di dalamnya masyarakat Jepang terbiasa dengan istilah dunia abu-abu, yang memiliki kemungkinan 0 dan 1 dalam memecahkan rumusan masalah.
Jenis > Logika kabur mamdani

Logika kabur mamdani pertama kali dikembangkan oleh Ebrahim Mamdani di tahun 1975. Logika kabur mamdani sering disebut metode max-min. Dalam pengaplikasian logika kabur jenis mamdani ini diperlukan empat tahapan. Tahap pertama, membentuk himpunan samar, di mana variabel input dan output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan samar. Tahap kedua, menggunakan sistem implikasi dengan teknik min. Tahap ketiga mencari kesimpulan. Tahap keempat defuzzifikasi yaitu membandingkan hasil dari penarikan kesimpulan. Logika kabur mamdani digunakan dalam penelitian mengenai sistem kecerdasan, seperti dalam penentuan sistem pakar dan sistem pendukung keputusan.
Jenis > Logika kabur Takagi Sugeno Kang (TSK)

Logika kabur jenis TSK pertama kali diperkenalkan oleh Takagi Sugeno Kang pada tahun 1985. Logika kabur Sugenon memiliki kemiripan dengan logika kabur mamdani, yang membedakan yaitu output yang bukan merupakan himpunan samar, tetapi berbentuk konstanta atau persamaan linier. Teknik logika kabur Sugeno dapat diimplementasikan dalam pembentukan himpunan kabur. Variabel yang sudah dimasukkan ke dalam sistem fuzzy dikirim ke sebuah himpunan samar agar bisa digunakan dalam perhitungan nilai dalam menentukan kebenaran dari premis. Kegiatan tersebut mampu menentukan derajat yang memiliki arti nilai tersebut dapat dijadikan anggota dari setiap himpunan samar yang sesuai.
Jenis > Logika kabur Tsukamoto

Logika kabur Tsukamoto adalah jenis logika kabur yang berfungsi untuk menarik kesimpulan dari seluruh implikasi dengan bentuk IF-THEN. Hasilnya harus dimaknai dengan himpunan samar dengan jenis keanggotaan yang tetap. Hasil interferensi harus tegas, yang didapatkan dengan menggunakan rata-rata terbobot. Metode logika kabur memiliki empat tahapan, pertama puzzifikasi merupakan proses input himpunan tegas, menjadi himpunan samar. Tahapan kedua yaitu membuat aturan pengaburan, dengan variabel kata "jika-maka". Tahapan ketiga yaitu analisis logika kabur. Tahapan keempat yaitu defuzzifikasi yaitu mengubah himpunan kabur menjadi hasil himpunan tegas.
Jenis > Logika kabur Tahani

Logika kabur tahani adalah metode logika kabur dengan memanfaatkan basis data standar. Data tersebut disusun sesuai kategori berdasarkan user. Hal ini mengakibatkan data standar yang sudah keluar, tampilannya akan sama seperti data yang telah disimpan. Metode ini dikembangkan oleh Valiollah Tahani. Gagasannya berupa pemahaman tingkat tinggi yang diperoleh dari pertanyaan kabur dari ruang lingkup data yang masih konvensional yang tidak samar. Tahap pemrosesan pertanyaan kabur dapat diperoleh dengan cara manipulasi bahasa.
Jenis > Logika kabur Umano

Logika kabur Umano merupakan pemrosesan data yang memiliki arti ganda (ambigu). Data ambigu tersebut dapat dimaknai dengan cara distribusi posibilitas. Kelebihan dari teknik logika kabur Umano yaitu mampu mengolah data yang bersifat ganda. Data-data yang ada dalam logika kabur jenis Umano terdiri data yang belum jelas keberadaannya dalam domain tertentu. Ada juga data yang sudah berada dalam domain tertentu, tapi belum diketahui nilainya secara jelas. Selain itu, ada data yang belum diketahui kebenarannya dikarenakan memiliki data ganda.
Tujuan

Logika kabur bertujuan sebagai langkah untuk melihat ruang input dalam pemrosesan hingga menjadi ruang output. Dasar dari penerapan logika kabur yaitu himpunan samar (himpunan fuzzy). Logika samar juga memiliki tujuan untuk memecahkan rumusan masalah yang mengandung ketidakpastian. Penerapannya sangat luas, tidak hanya dalam bidang teknik, tetapi bisa diaplikasikan dalam bidang psikologi, sosial, dan bidang ekonomi. Pengaplikasian logika kabur dipengaruhi oleh pengetahuan peneliti terhadap istilah-istilah yang ada di dalamnya. Pertama variabel fuzzy, adalah lambang atau kata yang memiliki makna untuk menunjukkan sesuatu yang belum pasti ada dalam sistem samar. Kedua himpunan fuzzy, merupakan himpunan yang dibangun oleh derajat keanggotaan. Himpunan fuzzy berisi tentang variabel linguistik yang berisi kata-kata. Kata-kata tersebut sifatnya tidak pasti dan ekspresif yang berdasarkan bahasa alami. Meskipun begitu, kata-katanya dapat dimengerti, lebih luas, dan menggunakan bahasa sehari-hari. Ketiga yaitu semesta pembicaraan merupakan himpunan seluruh objek yang akan dianalisis dalam pembicaraan, atau total nilai yang diizinkan untuk dioperasikan dalam variabel samar. Keempat yaitu domain keseluruhan adalah bentuk nilai yang diizinkan untuk dioperasikan dari semesta pembicaraan.
Penerapan > Pembuatan mesin cuci

Sistem logika kabur digunakan dalam menentukan jumlah putaran dalam mesin cuci sesuai dengan jumlah pakaian dan kotoran yang ada dalam pakaian. Mesin cuci adalah produk pertama yang mengkolaborasikan sistem teknik dengan logika kabur. Jumlah putaran dalam mesin cuci dipengaruhi oleh jumlah pakaian, tingkat kotoran pakain, dan jenis kotoran. Derajat kotoran pakaian dapat diukur dengan menggunakan sensor untuk melihat kejernihan air. Apabila tingkat kejernihan air semakin kotor, maka pakaian tersebut semakin kotor.