Statistika komputasi
Sejarah

Meskipun statistika komputasi digunakan secara luas saat ini, tetapi sebenarnya statistika komputasi memiliki sejarah yang relatif singkat dalam penerimaannya di komunitas statistika. Kebanyakannya, para perintis bidang ilmu statistika mengandalkan matematika dan pendekatan asimtotik dalam pengembangan metodologi statistika komputasi.
Dalam bidang statistik, penggunaan istilah "komputer" pertama kali muncul dalam sebuah artikel pada arsip Journal of the American Statistical Association yang ditulis oleh Robert P. Porter pada tahun 1891. Artikel tersebut membahas tentang penggunaan mesin Hermann Hollerith dalam sensus ke-11 Amerika Serikat.[butuh rujukan]
 Mesin Hermann Hollerith, yang juga disebut mesin tabulasi; adalah sebuah mesin elektromekanis yang dirancang untuk membantu meringkas informasi yang tersimpan dalam Punched card. Mesin ini ditemukan oleh Herman Hollerith (29 Februari 1860 - 17 November 1929), seorang pengusaha, penemu, dan ahli statistik Amerika. Penemuannya tentang mesin tabulasi punched card kemudian dipatenkan pada tahun 1884, dan akhirnya digunakan pada sensus Amerika Serikat tahun 1890. Keuntungan dari teknologi ini segera terlihat. Sensus 1880, dengan jumlah penduduk sekitar 50 juta orang, membutuhkan waktu lebih dari 7 tahun untuk melakukan tabulasi. Sementara pada Sensus 1890, dengan lebih dari 62 juta orang, dibutuhkan waktu kurang dari satu tahun. Hal ini menandai dimulainya era statistik komputasi mekanis dan sistem pengolahan data semi otomatis.
Pada tahun 1908, William Sealy Gosset menyajikan Simulasi metode Monte Carlo yang sekarang menjadi terkenal. Penemuan ini kemudian berujung dengan ditemukannya Distribusi t Student. Dengan bantuan metode komputasi, ia juga memetakan distribusi empiris yang ditumpangkan di atas distribusi teoretis yang sesuai. Teknologi komputer kemudian berhasil merevolusi simulasi dan membuat replikasi eksperimen Gosset tidak lebih dari sekadar latihan.
Kemudian, para ilmuwan mengajukan cara komputasi untuk mendapatkan deviasi keacakan semu, menjalankan metode untuk mengubah deviasi seragam ke dalam bentuk distribusi lain menggunakan invers fungsi distribusi kumulatif atau metode penerimaan-penolakan, dan mengembangkan metodologi state-space untuk rantai Markov Monte Carlo. Salah satu upaya pertama untuk menghasilkan angka acak dengan cara yang sepenuhnya otomatis, dilakukan oleh RAND Corporation pada tahun 1947. Tabel buku bilangan acak yang dihasilkan diterbitkan sebagai buku Sejuta Angka Acak dengan 100.000 deviasi normal pada tahun 1955, dan juga sebagai serial punch card.
Pada pertengahan 1950-an, beberapa artikel dan paten untuk perangkat telah diusulkan untuk pembangkit bilangan acak  Pengembangan perangkat ini termotivasi dari kebutuhan untuk menggunakan bilangan acak untuk melakukan simulasi dan komponen fundamental lainnya dalam analisis statistik. Salah satu perangkat yang paling terkenal adalah ERNIE, yang menghasilkan angka acak dalam menentukan pemenang Premium Bond, sebuah obligasi lotere yang diterbitkan di Britania Raya. Pada tahun 1958, John Tukey mengembangkan Jackknife. Ini adalah metode untuk mengurangi bias estimasi parameter pada sampel di bawah kondisi yang tidak standar.