Kecerdasan kolektif

Tipe-tipe kecerdasan kolektif
Kecerdasan kolektif dapat diartikan sebagai kecerdasan kelompok bersama. Kecerdasan kolektif muncul dari kolaborasi, usaha bersama, dan kompetisi dari berbagai individual yang hadir dalam suatu musyawarah. Istilah ini muncul di biososial, ilmu politik, dan di dalam penerapan telaah sejawat dan urun daya. Konsensus, kapital sosial, sistem pemungutan suara, dan jejaring sosial dapat terlibat dalam kecerdasan kolektif, dalam hal menghitung aktivitas massa. IQ kolektif adalah ukuran dari kecerdasan kolektif, meskipun keduanya kadang digunakan secara bergantian. Sekarang kecerdasan kolektif juga diamati pada bakteri dan hewan.
Hal ini dapat dipahami sebagai sifat yang muncul dari sinergi hal-hal ini:
Ilmu-informasi-data
Perangkat lunak-keras
Individu (yang memiliki wawasan baru dan juga kewenangan yang diakui) yang mempelajari umpan balik secara terus-menerus untuk menghasilkan ilmu mutakhir demi pengambilan keputusan yang lebih baik daripada ketiga elemen ini bila bekerja sendiri-sendiri.
Atau dapat dipahami secara lebih sempit sebagai sifat yang muncul antara manusia dan cara-cara mengolah informasi. Gagasan kecerdasan kolektif ini dikenal sebagai "kecerdasan simbiotik" oleh Norman Lee Johnson. Konsep ini digunakan dalam sosiologi, bisnis, ilmu komputer, komunikasi massa, bahkan juga ada di fiksi ilmiah. Pierre Lévy mendefinisikan kecerdasan kolektif sebagai, "Bentuk kecerdasan yang terdistribusikan secara universal, selalu ditingkatkan, dikoordinasikan secara langsung, dan menghasilkan mobilisasi kecakapan yang efektif. Saya akan menambahkan karakteristik yang harus ada pada definisi ini: Dasar dan tujuan dari kecerdasan kolektif adalah pengakuan mutual dan pengayaan individual, bukan pengkultusan atau hipostasisasi." Menurut ilmuwan Pierre Lévy dan Derrick de Kerckhove, kecerdasan kolektif merujuk kepada jejaring TIK (teknologi informasi komunikasi) yang digunakan untuk meningkatkan kolam pengetahuan sosial kolektid dengan meluaskan batas interaksi manusia secara bersamaan. Definisi yang lebih luas dipaparkan oleh Geoff Mulgan pada sebuah rangkaian kuliah dan laporan mulai dari tahun 2006 dan pada buku Big Mind. Ia mengusulkan sebuah kerangka untuk menganalisa semua sistem pikir, termasuk kecerdasan manusia dan mesin, perihal elemen fungsional (observasi, prediksi, kreativitas, pertimbangan, dll) dalam putaran pembelajaran dan pembentukan organisasi. Tujuannya adalah untuk memberikan jalan untuk mendiagnosa, dan meningkatkan kecerdasan kolektif sebuah kota, bisnis, LSM, atau bahkan dewan perwakilan.
Kecerdasan kolektif sangat berkontribusi dalam pemindahan pengetahuan dan kekuatan dari satu individu ke sebuah kolektif. Menurut Eric S. Raymond pada 1998 dan JC Herz pada 2005, Kecerdasan sumber terbuka akan menghasilkan produk yang lebih baik daripada perangkat lunak yang dikembangkan di dalam perusahaan. Teoris media Henry Jenkins melihat kecerdasan kolektif sebagai "sumber alternative kekuatan media" terkait dengan budaya konvergensi. Ia memperhatikan pendidikan dan bagaimana orang-orang belajar untuk berpartisipasi dalam budaya pengetahuan di luar pembelajaran formal. Henry Jenkins mengkritik sekolah yang mempromosikan 'pemecahan masalah dan pelajar mandiri' sedangkan tetap memusuhi pembelajaran melalui kecerdasan kolektif. Pierre Lévy dan Henry Jenkins mendukung klaim bahwa kecerdasan kolektif penting untuk demokratisasi, sebagaimana ia terhubung dengan budaya berbasis pengetahuan dan ditunjang oleh berbagi ide secara kolektif, sehingga ia berkontribusi kepada pemahaman masyarakat majemuk dengan lebih baik.
Mirip dengan faktor g (g) untuk kecerdasan individu, sebuah pemahaman ilmiah baru bertujuan untuk mengekstraksi faktor c (c) dari kecerdasan kolektif yang mengindikasikan kemampuan sebuah grup untuk melaksanakan tugas. Definisi, operasionalisasi, dan metode statistik diturunkan dari g. Mirip dengan sebagaimana g berkaitan dengan konsep IQ, pengukuran kecerdasan kolektif ini dapat diartikan sebagai IQ dari sebuah grup, meskipun nilai ini tidak 100% mewakili. Penyebab dari c dan keabsahan prediktif masih diinvestigasi.
Penulis-penulis yang mempengaruhi ide mengenai kecerdasan buatan antara lain; Francis Galton, Douglas Hofstadter (1979), Peter Russell (1983), Tom Atlee (1993), Pierre Lévy (1994), Howard Bloom (1995), Francis Heylighen (1995), Douglas Engelbart, Cliff Joslyn, Ron Dembo, and Geoff Mulgan.