stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Kecerdasan kolektif
Faktor c kecerdasan kolektif > Keabsahan prediktif

Selain memprediksi kinerja kelompok pada tugas kriteria yang lebih kompleks seperti yang ditunjukkan dalam eksperimen asli, faktor kecerdasan kolektif (c) juga ditemukan dapat memprediksi kinerja kelompok dalam berbagai tugas di kelas MBA yang berlangsung selama beberapa bulan. Dengan demikian, kelompok dengan kecerdasan kolektif yang tinggi mendapatkan skor yang jauh lebih tinggi pada tugas kelompok mereka meskipun anggotanya tidak tampil lebih baik pada tugas individu lainnya. Selain itu, tim dengan kecerdasan kolektif yang tinggi meningkatkan kinerja mereka dari waktu ke waktu, menunjukkan bahwa tim yang lebih cerdas secara kolektif belajar lebih baik. Ini adalah potensi paralel lain dengan kecerdasan individu di mana orang yang lebih cerdas ditemukan lebih cepat dalam mempelajari materi baru.
Kecerdasan individu dapat digunakan untuk memprediksi banyak hasil kehidupan, mulai dari pencapaian di sekolah dan kesuksesan karir sampai ke hasil kesehatan dan bahkan kematian. Apakah kecerdasan kolektif dapat memprediksi hasil lain selain kinerja kelompok pada tugas-tugas mental masih perlu diselidiki.
Faktor c kecerdasan kolektif > Koneksi potensial dengan kecerdasan individu

Gladwell (2008) menunjukkan bahwa hubungan antara IQ individu dan kesuksesan hanya berlaku hingga titik tertentu, dan bahwa tambahan poin IQ di atas estimasi IQ 120 tidak diterjemahkan menjadi keuntungan nyata dalam kehidupan. Apakah ada batas serupa untuk Group-IQ atau jika keuntungan bersifat linier dan tak terbatas masih perlu dieksplorasi. Demikian pula, terdapat kebutuhan untuk penelitian lebih lanjut mengenai kemungkinan koneksi antara kecerdasan individu dan kolektif dalam berbagai logika potensial kecerdasan individu yang dapat ditransfer, seperti perkembangan dari waktu ke waktu atau pertanyaan mengenai peningkatan kecerdasan. Sementara ada perdebatan apakah kecerdasan manusia dapat ditingkatkan melalui pelatihan, kecerdasan kolektif kelompok berpotensi menawarkan peluang yang lebih sederhana untuk perbaikan dengan mengganti anggota tim atau menerapkan struktur dan teknologi. Selain itu, sensitivitas sosial ditemukan dapat diperbaiki, setidaknya untuk sementara, melalui membaca fiksi sastra maupun menonton film drama. Sejauh mana pelatihan semacam itu akhirnya meningkatkan kecerdasan kolektif melalui sensitivitas sosial tetap menjadi pertanyaan terbuka.
Terdapat konsep dan model faktor yang lebih maju yang mencoba menjelaskan kemampuan kognitif individu, termasuk kategorisasi kecerdasan menjadi kecerdasan cair dan kecerdasan terkristalkan atau model hierarkis perbedaan kecerdasan. Namun, penjelasan dan konseptualisasi tambahan mengenai struktur faktor dari genom kecerdasan kolektif, selain dari faktor umum 'c', masih belum ada.
Teknik matematis alternatif > Kecerdasan kolektif komputasional

Pada tahun 2001, Tadeusz (Tad) Szuba dari Universitas AGH di Polandia mengusulkan sebuah model formal untuk fenomena kecerdasan kolektif. Model ini diasumsikan sebagai proses komputasi yang tidak sadar, acak, paralel, dan terdistribusi, yang dijalankan dalam logika matematika oleh struktur sosial.
Dalam model ini, makhluk dan informasi dimodelkan sebagai molekul informasi abstrak yang membawa ekspresi logika matematika. Mereka mengalami perpindahan kuasi-acak akibat interaksi mereka dengan lingkungan mereka sesuai dengan perpindahan yang dimaksudkan. Interaksi mereka dalam ruang komputasi abstrak menciptakan proses inferensi multi-thread yang kita persepsikan sebagai kecerdasan kolektif. Dengan demikian, model komputasi non-Turing digunakan. Teori ini memungkinkan definisi formal kecerdasan kolektif sebagai sifat dari struktur sosial dan tampaknya bekerja dengan baik untuk berbagai spektrum makhluk, mulai dari koloni bakteri hingga struktur sosial manusia.
Kecerdasan kolektif yang dianggap sebagai proses komputasi spesifik memberikan penjelasan yang langsung untuk beberapa fenomena sosial. Untuk model kecerdasan kolektif ini, definisi formal IQS (IQ Sosial) diusulkan dan didefinisikan sebagai "fungsi probabilitas selama waktu dan domain dari inferensi N-elemen yang mencerminkan aktivitas inferensi struktur sosial." Meskipun IQS tampaknya sulit secara komputasi, pemodelan struktur sosial dalam istilah proses komputasi seperti yang dijelaskan di atas memberikan peluang untuk pengiraan. Aplikasi prospektifnya meliputi optimisasi perusahaan melalui maksimisasi IQS mereka, dan analisis resistensi obat terhadap kecerdasan kolektif koloni bakteri.
Teknik matematis alternatif > Kadar kecerdasan kolektif

Salah satu ukuran yang terkadang diterapkan, terutama oleh para ahli teori yang lebih fokus pada kecerdasan buatan, adalah "Kadar Kecerdasan Kolektif" (atau "koefisien kerja sama")—yang dapat dinormalisasi dari "kecerdasan individu" (IQ). Hal ini memungkinkan untuk menentukan kecerdasan marginal yang ditambahkan oleh setiap individu baru yang berpartisipasi dalam aksi kolektif, sehingga menggunakan metrik untuk menghindari bahaya pemikiran kelompok dan kebodohan.
Penerapan

Telah banyak aplikasi terbaru dari kecerdasan kolektif, termasuk dalam bidang seperti crowd-sourcing, sains warga, dan pasar prediksi. The Nesta Centre for Collective Intelligence Design diluncurkan pada tahun 2018 dan telah menghasilkan banyak survei aplikasi serta mendanai eksperimen. Pada tahun 2020, UNDP Accelerator Labs mulai menggunakan metode kecerdasan kolektif dalam pekerjaan mereka untuk mempercepat inovasi bagi Tujuan Pembangunan Berkelanjutan.
Penerapan > Perolehan estimasi titik

Di sini, tujuan utamanya adalah untuk mendapatkan estimasi (dalam bentuk nilai tunggal) tentang sesuatu. Misalnya, memperkirakan berat suatu objek, tanggal rilis produk, atau probabilitas keberhasilan suatu proyek, sebagaimana terlihat dalam pasar prediksi seperti Intrade, HSX, atau InklingMarkets, serta dalam beberapa penerapan estimasi numerik urun daya seperti metode Delphi. Pada dasarnya, kita mencoba untuk mendapatkan nilai rata-rata dari estimasi yang diberikan oleh anggota dalam kerumunan.
Penerapan > Agregasi opini

Dalam situasi ini, pendapat dikumpulkan dari kerumunan mengenai sebuah ide, isu, atau produk. Misalnya, mencoba mendapatkan penilaian (dalam skala tertentu) dari sebuah produk yang dijual online (seperti sistem penilaian bintang Amazon). Di sini, penekanannya adalah mengumpulkan dan mengagregasi penilaian yang diberikan oleh pelanggan atau pengguna.
Penerapan > Pengumpulan ide

Dalam masalah-masalah ini, seseorang meminta ide untuk proyek, desain, atau solusi dari kerumunan. Misalnya, ide untuk menyelesaikan masalah ilmu data (seperti di Kaggle), mendapatkan desain yang bagus untuk kaos (seperti di Threadless), atau mendapatkan jawaban untuk masalah sederhana yang hanya bisa dilakukan manusia dengan baik (seperti di Mechanical Turk milik Amazon). Tujuannya adalah untuk mengumpulkan ide-ide tersebut dan merumuskan beberapa kriteria seleksi untuk memilih ide terbaik.
James Surowiecki membagi keuntungan dari pengambilan keputusan yang tidak terorganisir ke dalam tiga kategori utama, yaitu:
Penerapan > Kognisi > Penilaian pasar

Karena kemampuan Internet untuk menyampaikan sejumlah besar informasi dengan cepat ke seluruh dunia, penggunaan kecerdasan kolektif untuk memprediksi harga saham dan arah harga saham telah menjadi semakin layak.  Situs web mengagregasi informasi pasar saham yang seakurat mungkin sehingga analis saham profesional atau amatir dapat mempublikasikan pandangan mereka, memungkinkan investor amatir untuk mengajukan pendapat finansial mereka dan menciptakan opini agregat. Pendapat semua investor dapat diberikan bobot yang sama sehingga premis penting dari penerapan efektif kecerdasan kolektif dapat diterapkan: massa, termasuk spektrum luas keahlian pasar saham, dapat digunakan untuk memprediksi perilaku pasar keuangan dengan lebih akurat.
Kecerdasan kolektif mendasari hipotesis pasar efisien Eugene Fama —meskipun istilah kecerdasan kolektif tidak digunakan secara eksplisit dalam makalahnya. Fama mengutip penelitian yang dilakukan oleh Michael Jensen di mana 89 dari 115 dana yang dipilih mengalami kinerja di bawah indeks selama periode 1955 hingga 1964. Namun, setelah menghapus biaya muatan (biaya di muka), hanya 72 yang berkinerja di bawah rata-rata, sedangkan setelah menghapus biaya broker, hanya 58 yang berkinerja di bawah rata-rata. Berdasarkan bukti semacam itu, dana indeks menjadi kendaraan investasi yang populer, menggunakan kecerdasan kolektif pasar, bukan penilaian manajer dana profesional, sebagai strategi investasi.
Penerapan > Kognisi > Prediksi dalam politik dan teknologi

Partai politik memobilisasi sejumlah besar orang untuk membentuk kebijakan, memilih kandidat, serta membiayai dan menjalankan kampanye pemilihan. Pengetahuan yang difokuskan melalui berbagai metode pemungutan suara memungkinkan perspektif untuk berkumpul dengan asumsi bahwa pemungutan suara yang tidak diinformasikan sebagian besar bersifat acak dan dapat disaring dari proses keputusan, menyisakan hanya konsensus yang terinformasi. Para kritikus menunjukkan bahwa seringkali ide-ide buruk, kesalahpahaman, dan kekeliruan secara luas diterima, dan bahwa struktur proses keputusan harus memihak pada para ahli yang dianggap kurang rentan terhadap pemungutan suara acak atau tidak diinformasikan dalam konteks tertentu.
Perusahaan-perusahaan seperti Affinnova (diakuisisi oleh Nielsen), Google, InnoCentive, Marketocracy, dan Threadless telah berhasil menerapkan konsep kecerdasan kolektif untuk membawa perubahan teknologi generasi berikutnya melalui riset dan pengembangan (R&D), layanan pelanggan, dan manajemen pengetahuan. Contoh aplikasi semacam itu adalah Aristotle Project dari Google pada tahun 2012, di mana efek kecerdasan kolektif terhadap susunan tim diperiksa di ratusan tim R&D perusahaan tersebut.
Penerapan > Kooperasi > Bisnis padan-ke-padan (P2P)

Penelitian yang dilakukan oleh Tapscott dan Williams memberikan beberapa contoh manfaat kecerdasan kolektif bagi bisnis:
Penerapan > Kooperasi > Perangkat lunak sumber bebas

John Banks, seorang ahli teori budaya dan pengembang komunitas online, mempertimbangkan kontribusi komunitas penggemar online dalam pembuatan produk Trainz. Ia berpendapat bahwa kesuksesan komersial produk tersebut sangat bergantung pada "pembentukan dan pertumbuhan komunitas penggemar online yang aktif dan dinamis, yang tidak hanya mempromosikan produk secara aktif tetapi juga menciptakan konten tambahan dan perpanjangan untuk perangkat lunak permainan tersebut."
Peningkatan konten yang dibuat oleh pengguna dan interaktivitas menimbulkan masalah kontrol terhadap permainan itu sendiri dan kepemilikan konten yang dibuat oleh pemain. Hal ini menimbulkan masalah hukum mendasar, seperti yang disoroti oleh Lessig dan Bray serta Konsynski, seperti hak kekayaan intelektual dan hak kepemilikan properti.
Gosney memperluas isu kecerdasan kolektif dalam permainan video lebih jauh dalam diskusinya tentang permainan realitas alternatif (PRA). Genre ini, yang digambarkannya sebagai "permainan lintas-media yang sengaja mengaburkan batas antara pengalaman di dalam dan luar permainan" adalah acara yang terjadi di luar realitas game yang "mencapai" ke kehidupan pemain untuk menyatukan mereka. Memecahkan permainan membutuhkan "usaha kolektif dan kolaboratif dari banyak pemain"; dengan demikian, masalah permainan tim kolektif dan kolaboratif sangat penting bagi PRA. Gosney berpendapat bahwa genre Realitas Alternatif dalam permainan memerlukan tingkat kolaborasi dan "kecerdasan kolektif" yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk memecahkan misteri permainan tersebut.
Penerapan > Kooperasi > Manfaat dari kooperasi

Kerja sama sangat penting untuk menyelesaikan masalah multidisiplin yang kompleks, dan wawasan James Surowiecki menyoroti nilainya. Dengan mengintegrasikan berbagai sudut pandang dan keahlian, upaya kerja sama dapat menghasilkan solusi yang lebih inovatif dan efektif. Kemajuan teknologi telah sangat mempermudah kerja sama global, membuatnya lebih memungkinkan dan produktif daripada sebelumnya. Pendekatan global ini memungkinkan adanya beragam perspektif dan sumber daya, yang pada akhirnya meningkatkan proses pemecahan masalah.
Misalnya, mengapa para ilmuwan bekerja sama? Ilmu pengetahuan semakin terpecah-pecah, dengan setiap bidang sains berkembang pesat sehingga sulit bagi satu orang untuk mengikuti semua perkembangan. Hal ini terutama berlaku dalam penelitian eksperimen, di mana peralatan yang sangat canggih memerlukan keterampilan khusus. Dengan bekerja sama, para ilmuwan dapat memanfaatkan informasi dari berbagai bidang dan menggunakannya secara efektif, alih-alih mengumpulkan semua informasi hanya dengan membaca sendiri.
Penerapan > Koordinasi > Mengkoordinir aksi kolektif

Aktor improvisasi juga mengalami sebuah tipe kecerdasan kolektif yang mereka sebut "pikiran kelompok", secara improvisasi teatrikal bersandar pada kooperasi dan kesepakatan bersama, mengantarkan kepada kesatuan "pikiran kelompok".
Pertumbuhan internet dan telekomunikasi seluler juga menghasilkan acara-acara "kerumunan" atau "rendezvous" di mana pertemuan atau bahkan kencan dapat dilaksanakan sesuai permintaan. Dampak penuh belum sepenuhnya dirasakan, tetapi gerakan anti-globalisasi, misalnya, sangat bergantung pada e-mail, ponsel, sms, dan sarana lainnya untuk mengorganisasi. Organisasi The Indymedia melakukannya secara lebih jurnalistik. Sumber daya seperti itu dapat berkombinasi menjadi suatu bentuk kecerdasan kolektif yang bertanggung jawab hanya kepada partisipan saat ini, tapi juga dengan panduan moral dan linguistik yang kuat dalam dari pembentukan kontributor -- atau bahkan menjadi bentuk demokrasi yang lebih terang-terangan untuk memajukan tujuan bersama.
Penerapan lebih lanjut kecerdasan kolektif ditemukan pada "Community Engineering for Innovations". Dalam sebuah kerangka terintegrasi yang diusulkan oleh Ebner et al, kompetisi ide dan komunitas virtual dikombinasikan untuk merealisasikan potensi dari kecerdasan kolektif partisipan, terutama dalam riset dan pengembangan sumber terbuka, dengan lebih baik. Dalam teori manajemen, penggunaan kecerdasan kolektif dan crowd sourcing dalam isu-isu kuantitatif mengarah pada inovasi dan jawaban-jawaban yang sangat kokoh. Karena itu, penggunaan kecerdasan kolektif dan urun daya dalam permasalahan ekonomi tidak selalui mengarah kepada solusi terbaik, tapi kepada, solusi baik yang stabil.
Penerapan > Koordinasi > Koordinasi dalam tipe tugas yang berbeda-beda

Aksi kolektif memerlukan kadar koordinasi yang berbeda berdasarkan kompleksitas suatu tugas. Bentuk tugas beragam, mulai dari yang sederhana dan independen yang tidak membutuhkan koordinasi, sampai yang kompleks di mana banyak individu saling membutuhkan (interdependen) dan memerlukan koordinasi untuk mengerjakannya. Pada sebuah artikel yang ditulis oleh Kittur, Lee, dan Kraut, mereka mengenalkan sebuah masalah dalam kooperasi: "Ketika suatu tugas membutuhkan koordinasi karena sifatnya yang inderdependen, banyaknya kontributir dapat meningkatkan process losses, mengurangi efektivitas dari kelompok tersebut sampai di bawah apa yang satu anggota dapat capai secara optimal". Memiliki tim yang terlalu besar dapat mengurangi efektivitas ketika kontributor ekstra meningkatkan kebutuhan sumber daya. Pada akhirnya, biaya keseluruhan dari koordinasi dapat melebihi biaya lainnya.
Kecerdasan kolektif kelompok adalah sifat yang muncul dari koordinasi secara bawah-ke-atas dan atas-ke-bawah. Pada proses bawah-ke-atas, perbedaan karakteristik dari semua anggota dilibatkan dalam pengembangan koordinasi. Proses atas-ke-bawah lebih ketat dan ditetapkan dengan norma, struktur dan rutinitas kelompok mengembangkan kerja kolektif kelompok dengan caranya sendiri.
Pandangan alternatif > Sebuah alat untuk melawan pelestarian-diri

Tom Atlee merefleksikan bahwa meskipun manusia memiliki kemampuan bawaan untuk mengumpulkan dan menganalisa data, mereka dipengaruhi oleh budaya, edukasi, dan institusi sosial. Seorang manusia cenderung untuk membuat pilihan yang didorong oleh pelestarian-diri. Karena itu, tanpa kecerdasan kolektif, manusia akan menuju kepunahan dengan sendirinya karena kemauan egois mereka.
Pandangan alternatif > Pemisahan dari IQisme

Phillip Brown dan Hugh Lauder mengutip Bowles dan Gintis (1976) bahwa untuk mendefinisikan kecerdasan kolektif, sangat penting untuk memisahkan antara "kecerdasan" dengan IQisme. Mereka berargumen bahwa kecerdasan adalah suatu capaian yang hanya dapat dikembangkan jika diizinkan. Sebagai contoh, kelompok dari lapisan masyarakat bawah amat terbatas dalam mengumpulkan dan mengagregasikan kecerdasan mereka. Hal ini terjadi karena para elit takut bahwa kecerdasan kolektif memberikan keyakinan untuk memberontak. Jika tidak ada kapasitas dan hubungan seperti itu, tidak ada infrastruktur di mana kecerdasan kolektif dapat dibangun. Hal ini menunjukkan betapa kuatnya kecerdasan kolektif jika dibiarkan untuk berkembang.
Pandangan alternatif > Pandangan kecerdasan tiruan

Para skeptis, terutama yang kritis terhadap kecerdasan tiruan dan lebih condong untuk percaya pada resiko cedera tubuh dan aksi tubuh adalah dasar persatuan antar manusia, lebih menekankan pada kapasitas suatu kelompok untuk beraksi dan menahan kemalangan sebagai suatu mobilisasi massa yang cair, menahan cedera sebagaimana tubuh menahan hialngnya beberapa sel tubuh. Alur pemikiran ini paling jelas pada gerakan anti-globalisasi dan dicirikan oleh karya John Zerzan, Carol Moore, dan Starhawk yang biasanya tidak suka akademia. Para teoris ini lebih suka untuk merujuk kepada kebijaksaan kolektif dan ekologis dan peran dari proses konsensus dalam membuat perbedaan ontologis daripada bentuk "kecerdasan" lain, yang menurut pendapat mereka tidak ada, atau hanya sekedar "kecerdikan".
Kritik keras pada kecerdasan buatan dengan alasan etis kemungkinan untuk mempromosikan metode pembangunan kebijaksanaan kolektif, seperti tribalisme baru dan Gaians. Apakah hal-hal tersebut dapat dikatakan sebagai sistem kecerdasan kolektif masih merupakan tanda tanya. Beberapa, seperti Bill Joy, hanya mengharapkan untuk menghindari segala bentuk kecerdasan tiruan otomatis dan rela untuk bekerja dalam kecerdasan kolektif demi menghilangkan segala kemungkinan ceruk untuk kecerdasan tiruan.
Berbeda dengan pandangan-pandangan di atas, perusahaan seperti Amazon Mechanical Turk dan CrowdFlower menggunakan kecerdasan kolektif dan urun daya atau pengujian berbasis konsensus untuk mengumpulkan data dengan jumlah masif sebagai data untuk algorime pemelajaran mesin.
Pranala luar

CIRI – the Collective Intelligence Research Institute Diarsipkan 12 March 2012 di Wayback Machine. – a R&D non-profit organization on collective intelligence
An application of Collective Intelligence for the Global Climate Change Situation Room Diarsipkan 6 November 2020 di Wayback Machine. designed and implemented by The Millennium Project in Gimcheon, South Korea in 2009.
MIT Handbook of Collective Intelligence
Cultivating Society's Civic Intelligence Diarsipkan 16 February 2006 di Wayback Machine. Doug Schuler Journal of Society, Information and Communication, vol 4 No. 2.
Jennifer H. Watkins (2007). Prediction Markets as an Aggregation Mechanism for Collective Intelligence Los Alamos National Laboratory article on Collective Intelligence
Hideyasu Sasaki (2010). International Journal of Organizational and Collective Intelligence (IJOCI), vol 1 No. 1.
The collective intelligence framework, open-source framework for leveraging collective intelligence
Raimund Minichbauer (2012). Fragmented Collectives. On the Politics of "Collective Intelligence" in Electronic Networks, transversal 01 12, 'unsettling knowledges'
Templat:Collective animal behaviour
H.G. Wells World Brain (1936–1938)
Model sistem adaptif kompleks
Kolaborasi Stigmergik: kerangka teoritis kolaborasi massa
Plot Scree menunjukkan persenan variasi yang dijabarkan pada faktor-faktor pertama dalam dua penelitian Woolley et al.
Prediktor faktor c kecerdasan kolektif menurut Woolley, Aggarwal, dan Malone (2015)
Computational Collective Intelligence, oleh Tadeusz Szuba
Metode pemungutan suara yang dilakukan di Amerika Serikat pada 2016
Penerapan kecerdasan kolektif dalam Millennium Project
Jaringan sosial parenting dan tagging kolaboratif sebagai pilar untuk sistem pemblokiran konten IPTV otomatis
Para pemeran After School Improv belajar pelajaran penting tentang improvisasi dan kehidupan.
Kilang minyak

Tampilan kilang minyak Shell/Valero Martinez
Kilang minyak (bahasa Inggris: oil refinery) adalah pabrik/fasilitas industri yang mengolah minyak mentah menjadi produk petroleum yang bisa langsung digunakan maupun produk-produk lain yang menjadi bahan baku bagi industri petrokimia. Produk-produk utama yang dihasilkan dari kilang minyak antara lain: minyak nafta, bensin (gasoline), bahan bakar diesel, minyak tanah (kerosene), dan elpiji. Kilang minyak merupakan fasilitas industri yang sangat kompleks dengan berbagai jenis peralatan proses dan fasilitas pendukungnya. Selain itu, pembangunannya juga membutuhkan biaya yang sangat besar. Kilang minyak merupakan salah satu bagian downstream paling penting pada industri minyak bumi.
Proses operasi di dalam kilang minyak

Minyak mentah yang baru dipompakan ke luar dari tanah dan belum diproses umumnya tidak begitu bermanfaat. Agar dapat dimanfaatkan secara optimal, minyak mentah tersebut harus diproses terlebih dahulu di dalam kilang minyak.
Minyak mentah merupakan campuran yang amat kompleks yang tersusun dari berbagai senyawa hidrokarbon. Di dalam kilang minyak tersebut, minyak mentah akan mengalami sejumlah proses yang akan memurnikan dan mengubah struktur dan komposisinya sehingga diperoleh produk yang bermanfaat.
Secara garis besar, proses yang berlangsung di dalam kilang minyak dapat digolongkan menjadi 5 bagian, yaitu:
Proses distilasi, yaitu proses penyulingan berdasarkan perbedaan titik didih; Proses ini berlangsung di kolom distilasi atmosferik dan Kolom Destilasi Vakum.
Proses konversi, yaitu proses untuk mengubah ukuran dan struktur senyawa hidrokarbon. Termasuk dalam proses ini adalah:
Dekomposisi dengan cara perengkahan termal dan katalis (thermal and catalytic cracking)
Unifikasi melalui proses alkilasi dan polimerisasi
Alterasi melalui proses isomerisasi dan catalytic reforming
Proses pengolahan (treatment). Proses ini dimaksudkan untuk menyiapkan fraksi-fraksi hidrokarbon untuk diolah lebih lanjut, juga untuk diolah menjadi produk akhir.
Formulasi dan pencampuran (blending), yaitu proses pencampuran fraksi-fraksi hidrokarbon dan penambahan bahan aditif untuk mendapatkan produk akhir dengan spesikasi tertentu.
Proses-proses lainnya, antara lain meliputi: pengolahan limbah, proses penghilangan air asin (sour-water stripping), proses pemerolehan kembali sulfur (sulphur recovery), proses pemanasan, proses pendinginan, proses pembuatan hidrogen, dan proses-proses pendukung lainnya.
Proses distilasi

Tahap awal proses pengilangan berupa proses distilasi (penyulingan) yang berlangsung di dalam Kolom Distilasi Atmosferik dan Kolom Distilasi Vacuum. Di kedua unit proses ini minyak mentah disuling menjadi fraksi-fraksinya, yaitu gas, distilat ringan (seperti minyak bensin), distilat menengah (seperti minyak tanah, minyak solar), minyak bakar (gas oil), dan residu. Pemisahan fraksi tersebut didasarkan pada titik didihnya.
Kolom distilasi berupa bejana tekan silindris yang tinggi (sekitar 40 m) dan di dalamnya terdapat tray-tray yang berfungsi memisahkan dan mengumpulkan fluida panas yang menguap ke atas. Fraksi hidrokarbon berat mengumpul di bagian bawah kolom, sementara fraksi-fraksi yang lebih ringan akan mengumpul di bagian-bagian kolom yang lebih atas.
Fraksi-fraksi hidrokarbon yang diperoleh dari kolom distilasi ini akan diproses lebih lanjut di unit-unit proses yang lain, seperti: Fluid Catalytic Cracker, dan lain-lain.