stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Mu'min Ali Gunawan
Kehidupan awal

Mu'min Ali Gunawan lahir pada tanggal 12 Maret 1939 di Ambulu, Jember dengan nama Lie Mo Ming. Mu'min mulai merintis bisnis di bidang perbankan sekitar tahun 1966, empat tahun setelah hijrah ke Jakarta mengikuti iparnya, Mochtar Riady. Dia bekerja di bidang ekspor-impor bersama seorang iparnya yang lain. Bersama Mochtar Riady, ia membeli sebagian saham Bank Industri dan Dagang Indonesia (BIDI) yang saat itu sedang mengalami kesulitan likuiditas. Ia kemudian menjabat sebagai direktur bank tersebut setelah kepemilikan sahamnya naik menjadi 23%. Bisnis perbankan yang dirintisnya terus berkembang dengan meningkatnya aset yang dimilikinya.
Pada tahun 1967, ia membeli Bank Kemakmuran di Jakarta, kemudian mendirikan Bank Industri Djaya Indonesia di Surabaya bersama beberapa koleganya. Pada tanggal 17 Agustus 1971, ketiga bank yang dimilikinya tersebut digabungkan, dan lahirlah Pan Indonesia Bank (Panin Bank) kini yang dilakukan sesuai dengan anjuran merger bagi bank-bank kecil oleh Gubernur Bank Indonesia pada saat itu.
Dibawah kendalinya, aset Panin Bank terus melesat setelah bergabungnya beberapa bank kecil pada tahun 1972 hingga 1975 dan dinyatakan layak go public menjadi bank pertama yang memasyarakatkan sahamnya di Indonesia pada tahun 1982. Aset yang senilai 155 miliar pada tahun 1980 terus meningkat menjadi 380 miliar lebih pada tahun 1984. Pada tahun yang sama juga, Panin Bank menduduki peringkat kedua setelah Bank Central Asia sebagai bank terbesar dan peringkat pertama sebagai bank swasta yang menghasilkan laba tertinggi.
Pada tahun 1986, posisi Panin Bank mengalami kemerosotan bahkan dinilai dalam kondisi yang tidak sehat oleh Bank Indonesia. Dalam rangka memperbaiki kondisi tersebut, kedudukan eksekutif tertinggi terpaksa dipercayakan kepada orang lain. Hingga pada akhir tahun 1988, Mu'min Ali Gunawan bersama Prijatna Atmadja sebagai presiden kembali tampil memegang tampuk pimpinan Panin Bank setelah melalui kemelut pengalihan sebagian saham kepada Yan Darmadi.
Pemetaan dan lokalisasi serentak

Pemenang DARPA Grand Challenge 2005 Stanley melakukan PDLS sebagai bagian dari sistem penggerak otonomnya.
Peta yang dihasilkan oleh Robot PDLS
Pemetaan dan lokalisasi serentak ( PDLS ) adalah masalah komputasi dalam membangun atau memperbarui peta lingkungan yang tidak diketahui sekaligus melacak lokasi agen di dalamnya. Meskipun awalnya masalah ini tampak seperti masalah ayam atau telur, ada beberapa algoritme yang diketahui dapat menyelesaikannya, setidaknya dalam waktu kira-kira, dalam waktu yang dapat disesuaikan untuk lingkungan tertentu. Metode solusi perkiraan yang populer mencakup filter partikel, filter Kalman yang diperluas, persimpangan kovarians, dan GraphSLAM. Algoritme PDLS didasarkan pada konsep geometri komputasi dan visi komputer, dan digunakan dalam navigasi robot, pemetaan robot, dan odometri untuk realitas virtual atau realitas tertambah .
Deskripsi matematis dari masalah tersebut

Diberikan serangkaian kontrol  u_{t} dan pengamatan sensor  o_{t} melalui langkah waktu diskrit  t, masalah PDLS adalah menghitung perkiraan status agen  x_{t} dan peta lingkungan  m_{t} . Semua besaran biasanya bersifat probabilistik, jadi tujuannya adalah untuk menghitung
Penerapan aturan Bayes memberikan kerangka kerja untuk memperbarui posterior lokasi secara berurutan, dengan adanya peta dan fungsi transisi  P(x_{t}|x_{t-1}) ,
Demikian pula peta dapat diperbarui secara berurutan
Seperti banyak masalah inferensi, solusi untuk menyimpulkan dua variabel bersama-sama dapat ditemukan, hingga mencapai solusi optimal lokal, dengan memperbarui dua keyakinan secara bergantian dalam bentuk algoritma ekspektasi-maksimalisasi .
Algoritma

Teknik statistik yang digunakan untuk memperkirakan persamaan di atas mencakup filter Kalman dan filter partikel (algoritme di balik Lokalisasi Monte Carlo). Mereka memberikan perkiraan distribusi probabilitas posterior untuk pose robot dan parameter peta. Metode yang secara konservatif memperkirakan model di atas menggunakan persimpangan kovarians dapat menghindari ketergantungan pada asumsi independensi statistik untuk mengurangi kompleksitas algoritmik untuk aplikasi skala besar.  Metode perkiraan lainnya mencapai peningkatan efisiensi komputasi dengan menggunakan representasi ketidakpastian wilayah terbatas yang sederhana.
Teknik keanggotaan himpunan terutama didasarkan pada propagasi batasan interval .   Mereka menyediakan satu set yang mencakup pose robot dan satu set perkiraan peta. Penyesuaian bundel, dan lebih umum lagi estimasi maksimum a posteriori (MAP), adalah teknik populer lainnya untuk PDLS menggunakan data gambar, yang secara bersama-sama memperkirakan pose dan posisi landmark, meningkatkan fidelitas peta, dan digunakan dalam sistem PDLS yang dikomersialkan seperti ARCore Google yang menggantikannya. Anjungan komputasi realitas berimbuh sebelumnya bernama Tango, sebelumnya Project Tango . Penaksir PDLS menghitung penjelasan yang paling mungkin dari pose robot dan peta berdasarkan data sensor, daripada mencoba memperkirakan keseluruhan probabilitas posterior.
Algoritme PDLS baru tetap menjadi area penelitian aktif,  dan sering kali didorong oleh perbedaan persyaratan dan asumsi tentang jenis peta, sensor, dan model seperti yang dijelaskan di bawah. Banyak sistem PDLS yang dapat dipandang sebagai kombinasi pilihan dari masing-masing aspek ini.
Algoritma > Pemetaan

Peta topologi adalah metode representasi lingkungan yang menangkap konektivitas (yaitu topologi) lingkungan daripada membuat peta yang akurat secara geometris. Pendekatan PDLS topologi telah digunakan untuk menegakkan konsistensi global dalam algoritma PDLS metrik.
Sebaliknya, peta rajah menggunakan larik (biasanya persegi atau heksagonal) sel yang didiskritisasi untuk mewakili dunia topologi, dan membuat kesimpulan tentang sel mana yang ditempati. Biasanya sel diasumsikan independen secara statistik untuk menyederhanakan perhitungan. Dengan asumsi seperti itu,  P(m_{t}|x_{t},m_{t-1},o_{t}) disetel ke 1 jika sel peta baru konsisten dengan pengamatan  o_{t} di lokasi  x_{t} dan 0 jika tidak konsisten.
Mobil swakendara modern kebanyakan menyederhanakan masalah pemetaan menjadi hampir tidak ada, dengan memanfaatkan secara ekstensif data peta yang sangat rinci yang dikumpulkan sebelumnya. Hal ini dapat mencakup anotasi peta hingga tingkat penandaan lokasi setiap segmen garis putih dan tepi jalan di jalan. Data visual yang diberi tag lokasi seperti Google StreetView juga dapat digunakan sebagai bagian dari peta. Pada dasarnya sistem seperti itu menyederhanakan masalah PDLS menjadi tugas lokalisasi yang lebih sederhana, mungkin memungkinkan objek bergerak seperti mobil dan orang hanya diperbarui di peta pada saat waktu berjalan.
Algoritma > Pengindraan

PDLS akan selalu menggunakan beberapa jenis sensor yang berbeda, dan kekuatan serta batasan berbagai jenis sensor telah menjadi pendorong utama algoritma baru.  Independensi statistik adalah persyaratan wajib untuk mengatasi bias metrik dan gangguan dalam pengukuran. Jenis sensor yang berbeda menimbulkan algoritma PDLS yang berbeda yang asumsinya paling sesuai untuk sensor tersebut. Pada satu sisi ekstrem, pemindaian laser atau fitur visual memberikan detail banyak titik dalam suatu area, terkadang menjadikan inferensi PDLS tidak diperlukan karena bentuk di awan titik ini dapat dengan mudah dan jelas diselaraskan pada setiap langkah melalui registrasi gambar . Sebaliknya, sensor taktil sangat jarang karena hanya berisi informasi tentang titik yang sangat dekat dengan agen, sehingga memerlukan model sebelumnya yang kuat untuk mengimbanginya dalam PDLS taktil murni. Sebagian besar tugas PDLS praktis berada di antara ekstrem visual dan sentuhan ini.
Model sensor terbagi menjadi pendekatan berbasis landmark dan data mentah. Bangunan terkenal adalah objek yang dapat diidentifikasi secara unik di dunia yang lokasinya dapat diperkirakan menggunakan sensor, misalnya titik akses Wi-Fi atau suar radio. Pendekatan data mentah tidak membuat asumsi bahwa tengara dapat diidentifikasi, melainkan membuat model  P(o_{t}|x_{t}) secara langsung sebagai fungsi lokasi.
Sensor optik dapat berupa pengukur jarak laser satu dimensi (sinar tunggal) atau 2D (menyapu), deteksi dan jangkauan cahaya definisi tinggi 3D ( lidar ), denyar lidar 3D, sensor sonar 2D atau 3D, dan satu atau lebih kamera 2D.  Sejak tahun 2005, terdapat penelitian intensif terhadap PDLS visual (PDLSV) yang terutama menggunakan sensor visual (kamera), karena semakin banyaknya kamera yang ada di mana-mana seperti yang ada di perangkat seluler.  Sensor visual dan lidar cukup informatif untuk memungkinkan ekstraksi landmark dalam banyak kasus. Bentuk PDLS terbaru lainnya termasuk PDLS taktil  (penginderaan hanya dengan sentuhan lokal), PDLS radar,  PDLS akustik,  dan Wi-Fi-SLAM (penginderaan berdasarkan kekuatan titik akses Wi-Fi terdekat).  Pendekatan terbaru menerapkan jangkauan nirkabel kuasi-optik untuk multi-laterasi ( sistem lokasi waktu nyata (RTLS)) atau multi-angulasi dalam hubungannya dengan PDLS sebagai penghormatan terhadap tindakan nirkabel yang tidak menentu. Semacam PDLS  untuk pejalan kaki manusia menggunakan unit pengukuran inersia yang dipasang di sepatu sebagai sensor utama dan mengandalkan fakta bahwa pejalan kaki dapat menghindari dinding untuk secara otomatis membuat denah lantai bangunan melalui sistem penentuan posisi dalam ruangan .
Untuk beberapa aplikasi luar ruangan, kebutuhan akan PDLS hampir seluruhnya dihilangkan karena sensor SPG diferensial presisi tinggi. Dari perspektif PDLS, ini dapat dipandang sebagai sensor lokasi yang kemungkinannya sangat tajam sehingga mendominasi inferensi sepenuhnya. Namun, sensor PDLS kadang-kadang dapat menurun atau mati seluruhnya, misalnya pada saat konflik militer, yang merupakan hal yang menarik bagi beberapa aplikasi robotika.
Algoritma > Pemodelan kinematika

Itu  P(x_{t}|x_{t-1}) istilah ini mewakili kinematika model, yang biasanya mencakup informasi tentang perintah tindakan yang diberikan kepada robot. Sebagai bagian dari model, kinematika robot disertakan, untuk meningkatkan perkiraan penginderaan dalam kondisi kebisingan bawaan dan kebisingan sekitar. Model dinamis menyeimbangkan kontribusi dari berbagai sensor, berbagai model kesalahan parsial, dan akhirnya terdiri dari penggambaran virtual yang tajam sebagai peta dengan lokasi dan arah robot sebagai awan peluang. Pemetaan adalah penggambaran akhir dari model tersebut, peta adalah penggambaran tersebut atau istilah abstrak untuk model tersebut.
Algoritma > Memindahkan benda

Lingkungan non-statis, seperti lingkungan yang berisi kendaraan lain atau pejalan kaki, terus menghadirkan tantangan penelitian.   PDLS dengan DATMO adalah model yang melacak objek bergerak dengan cara yang mirip dengan agen itu sendiri.
Algoritma > Gelung tutupan

Gelung tutupan adalah masalah dalam mengenali lokasi yang dikunjungi sebelumnya dan memperbarui keyakinan yang sesuai. Hal ini dapat menjadi masalah karena kesalahan model atau algoritme dapat menetapkan prioritas rendah pada suatu lokasi. Metode Gelung tutupan yang umum menerapkan algoritma kedua untuk menghitung beberapa jenis sensor yang mengukur kesamaan, dan mengatur ulang lokasi sebelumnya ketika kecocokan terdeteksi. Misalnya, hal ini dapat dilakukan dengan menyimpan dan membandingkan fitur transformasi fitur invarian skala (SIFT) vektor kumpulan kata dari setiap lokasi yang dikunjungi sebelumnya.
Tim nasional sepak bola Aragon

Tim nasional sepak bola Aragon adalah sebuah tim nasional Sepak bola tidak resmi asal Spanyol.
Daftar pertandingan internasional

| Tanggal | Stadion | Tim Tuan Rumah | Lawan | Skor |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Dec 28, 2006 | Zaragoza |  Aragon |  Chili | 1–0 |
| Jun 1, 2002 | Zaragoza |  Aragon |  Castilla y León | 3–0 |
| May 19, 1998 | Soria |  Castilla y León |  Aragon | 1–1 |
| Jun 11, 1950 | Zaragoza |  Aragon |  Basses-Pyrénées | 6–0 |
| May 21, 1950 | Pau |  Basses-Pyrénées |  Aragon | 4–4 |
| Jun 22, 1930 | Zaragoza |  Aragon |  Katalonia | 3–1 |
| Apr 21, 1924 | Zaragoza |  Aragon |  Cantabria | 2–1 |
| Apr 20, 1924 | Zaragoza |  Aragon |  Cantabria | 2–0 |
| Mar 9, 1924 | Santander |  Cantabria |  Aragon | 3–0 |
| 1918 | Valencia |  Komunitas Valensia |  Aragon | 3–0 |
| 1918 | Valencia |  Komunitas Valensia |  Aragon | 5–0 |
Pertandingan terakhir

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 28 December 2006 | Aragon  | 1–0 |  Chili | Zaragoza |  |
| 20:30 CET | Javi Suárez  |  |  | Stadion: La Romareda  Wasit: Daudén Ibáñez  |     |
Daftar pemain

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
|   César Láinez   Moso    Javier Sánchez Broto   Alfonso   Alberto Belsúe   Cani   Luis Carlos Cuartero   Dani Aso   Rafael Riaño   Pablo Alfaro  |   Álvaro Arbeloa   Juanjo Camacho   Rubén Falcón   Ángel Lafita   Antonio Longás   Rubén Pérez   García Sanjuan   Luis Milla   Javier Monforte   Jorge Pina  |   Rodri   Fernando Soriano   Joaquín Sorribas   Salillas   Jesús Seba    Txiki   Héctor Bosque   Víctor Bravo   Chus Herrero   Alberto Zapater  |   |
Pranala luar

List of matches in Roon Ba Diarsipkan 2007-11-18 di Wayback Machine.
Babi panggang karo

| Babi panggang karo |
| --- | --- |

Nama lain: BPK
Tempat asal: Indonesia
Daerah: Sumatera Utara, Sumatera Selatan, Bengkulu, Jambi, Pekanbaru
Hidangan nasional terkait: Indonesia
Dibuat oleh: Masyarakat Karo
Bahan utama: Daging babi
Sunting kotak info • L • BBantuan penggunaan templat ini
  Media: Babi panggang karo
Babi panggang karo (atau yang lebih populer dikenal dengan istilah BPK) adalah masakan yang terbuat dari daging babi yang dipanggang. Makanan ini adalah masakan khas Karo, sehingga banyak ditemukan di berbagai kota yang banyak ditinggali oleh orang Karo seperti di Berastagi, Kabanjahe, Medan, bahkan di Pekanbaru, Serang, Tangerang, Jakarta, Bekasi, dan Bandung.
Masakan Karo

Perbedaan antara babi panggang karo dengan babi panggang lainnya adalah terdapat pada cara pemanggangan yang dilakukan lebih unik dengan irisan lebih halus serta pemilihan bagian daging yang tepat. Saat dihidangkan babi panggang karo juga akan ditambahkan dengan sajian daun singkong dan kincong yang telah dihaluskan dan dimasak secara khas.
Selain itu disajikan pula saus yang terbuat dari darah babi. Keberadaan saus darah terlebih dahulu telah dimasak di atas bara api dengan ditambahkan sedikit air dan dibumbui dengan ramuan bumbu seperti asam dan lain-lain. Setelah matang warna saus darah akan berwarna kecokelatan.
Penyebaran

Makanan khas Karo ini sangat digemari bahkan sudah dikenal luas daerah lain di Indonesia. Aroma dari BPK ini dipadukan khusus dengan bumbu dapur khas  Karo yaitu kencong dan tuba (andaliman) yang hanya bisa dijumpai di Tanah Karo.
Galeri

Warung babi panggang karo di Tigapanah.
Museo Nacional de Arte

| --- | --- |
Museo Nacional de Arte
Peta layar lebar interaktif
Lokasi: Pusat Bersejarah Kota Meksiko
Koordinat: 19°26′11″N 99°8′22″W﻿ / ﻿19.43639°N 99.13944°W﻿ / 19.43639; -99.13944
Situs web: www.munal.mx/munal
Museo Nacional de Arte (MUNAL) (Museum Seni Nasional) adalah sebuah museum seni nasional Meksiko yang terletak di pusat sejarah Kota Meksiko. Museum ini bertempat di sebuah bangunan bergaya neoklasik di No. 8 Tacuba, Col. Centro, Kota Meksiko. Museum ini memiliki banyak koleksi yang menggambarkan sejarah seni Meksiko dari pertengahan abad ke-16 hingga pertengahan abad ke-20. Museum ini dapat dikenali dari patung berkuda besar Carlos IV dari Spanyol karya Manuel Tolsá, yang merupakan raja sebelum Meksiko memperoleh kemerdekaannya. Awalnya, patung ini berada di Zocalo, tetapi dipindahkan ke beberapa lokasi, bukan sebagai penghormatan kepada raja, melainkan untuk melestarikan sebuah karya seni, menurut plakat di bagian dasarnya. Patung ini tiba di lokasinya saat ini pada tahun 1979.
Pranala luar

Museo Nacional de Arte website
Virtual tour of the Museo Nacional de Arte disediakan oleh Google Arts & Culture
Media tentang Museo Nacional de Arte (Mexico) di Wikimedia Commons
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  ISNI 1  VIAF 1  WorldCat (via VIAF) 
Perpustakaan nasional:  Prancis (data)  Amerika Serikat 
Lain-lain:  SUDOC (Prancis) 1
Gurinda, Mepanga, Parigi Moutong

Gurinda adalah sebuah desa yang terletak di kecamatan Mepanga, Kabupaten Parigi Moutong, Sulawesi Tengah, Indonesia.
Pranala luar

(Indonesia) Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 050-145 Tahun 2022 tentang Pemberian dan Pemutakhiran Kode, Data Wilayah Administrasi Pemerintahan, dan Pulau tahun 2021
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 72 Tahun 2019 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
| l b Kecamatan Mepanga, Kabupaten Parigi Moutong, Sulawesi Tengah |
| --- | --- |
Desa:  Bugis  Bugis Utara  Gurinda  Kayu Agung  Kotaraya  Kotaraya Barat  Kotaraya Selatan  Kotaraya Tenggara  Kotaraya Timur  Malalan  Maranti  Mensung  Mepanga  Moubang  Ogobayas  Ogomolos  Ogotion  Sumber Agung
Asetazolamida

| Nama sistematis (IUPAC) |
| --- | --- |
N-(5-Sulfamoyl-1,3,4-thiadiazol-2-yl)acetamide
Data klinis
Nama dagang: Diamox, Diacarb, Glauseta, dll
AHFS/Drugs.com: monograph
Kat. kehamilan: B3(AU) 
Status hukum: Harus dengan resep dokter (S4) (AU) ℞-only (CA) POM (UK) ℞-only (US) 
Rute: By mouth, intravenous
Data farmakokinetik
Ikatan protein: 70–90%
Metabolisme: None
Waktu paruh: 2–4 hours
Ekskresi: Urine (90%)
Pengenal
Nomor CAS: 59-66-5 Y
Kode ATC: S01EC01
PubChem: CID 1986
Ligan IUPHAR: 6792
DrugBank: DB00819
ChemSpider: 1909 Y
UNII: O3FX965V0I Y
KEGG: D00218 Y
ChEBI: CHEBI:27690 Y
ChEMBL: CHEMBL20 Y
Data kimia
Rumus: C4H6N4O3S2 
SMILES: eMolecules & PubChem
 InChI InChI=1S/C4H6N4O3S2/c1-2(9)6-3-7-8-4(12-3)13(5,10)11/h1H3,(H2,5,10,11)(H,6,7,9) Y Key:BZKPWHYZMXOIDC-UHFFFAOYSA-N Y 
Data fisik
Titik lebur: 258–259 °C (496–498 °F)
Asetazolamida adalah obat yang digunakan dalam pengobatan glaukoma, epilepsi, atau altitude sickness. Selain itu, obat ini juga dapat digunakan untuk mengatasi penumpukan cairan (edema) pada penderita gagal jantung.
Pranala luar

"Acetazolamide". Drug Information Portal. U.S. National Library of Medicine.
Radio Antar Penduduk Indonesia

RAPI Radio Antar Penduduk Indonesia
Radio Antar Penduduk Indonesia (RAPI) didirikan pada tahun 1980 melalui Surat Keputusan Menteri Perhubungan Nomor SI 11/HK 501/Phb – 80, tentang Perizinan Penyelenggaraan Komunikasi Radio Antar Penduduk Indonesia. Sampai 1993, RAPI mempunyai logo bertuliskan KRAP (Komunikasi Radio Antar Penduduk), yang hanya diizinkan mengudara pada frekuensi 11 meter band yang mengadopsi suatu sistem komunikasi radio yang nama aslinya citizen band (CB) seperti diberlakukan di Amerika Serikat sejak 1958. Namun, setelah keluarnya SK Dirjen Postel Nomor 92 tahun 1994 tentang penyelenggaraan KRAP, RAPI diizinkan bekerja pada 2 meter band, dengan logo bertulisan RAPI yang masih berlaku hingga sekarang.
Di Indonesia, RAPI telah begitu memasyarakat, sehingga beberapa instansi secara resmi aktif ikut terjun di dalamnya, di antaranya kepolisian, SAR, pemadam kebakaran dan BNPB. Instansi-instansi ini selalu memonitor melalui jalur 9 yang disebut “jalur gawat darurat”, apabila tersiar berita yang sifatnya meminta bantuan, maka instansi yang bersangkutan siap membantunya.
Era KRAP

Sekitar tahun 1975 merupakan awal tumbuhnya pemakaian KRAP untuk komunikasi yang bersifat hobi. Pemilik KRAP yang selalu saling berhubungan dengan sesama pengguna, akhirnya tumbuh rasa kebersamaan serta membentuk kelompok-kelompok sehaluan. Tumbuhnya pemakaian KRAP semula hanya terbatas di kota-kota besar saja, seperti Jakarta, Bandung, dan Medan. Namun, dalam beberapa tahun saja telah menyebar ke kota-kota kecil dan muncul beberapa kelompok yang belum secara resmi menjadi organisasi. Dapat dikatakan, pemakaian perangkat KRAP sampai akhir 1980 merupakan pelanggaran, karena belum ada satu aturan pun yang mengesahkannya.
Selain untuk komunikasi antarpenduduk, KRAP juga berguna untuk menunjang pelaksanaan pembangunan gedung-gedung semisal pemberi komando bagi para pekerja dan banyak dimanfaatkan untuk keperluan olahraga, dan sebagainya.
Hanya beberapa Negara tertentu saja yang mengizinkan penggunaan KRAP. Seperti di Amerika Serikat, Indonesia juga memberlakukan frekuensi 26,965 MHz sampai 27,405 MHz. Frekuensi ini dibagi menjadi 40 aluran (channel). Alur 9 telah diatur untuk menyampaikan berita gawat darurat yang menyangkut keamanan negara, ketertiban umum, keselamatan jiwa dan harta benda. Sekalipun sama-sama menggunakan gelombang radio, KRAP berbeda dengan Radio Amatir. Masing-masing dibatasi dalam penggunaan gelombang radio yang telah dijatahkan dalam penggunaannya.
Dalam rangka pelaksanaan keputusan Menteri Perhubungan Nomor SI,11/HK 501/Phb – 80, akhirnya didirikanlah suatu organisasi yaitu Organisasi Radio Antar Penduduk yang bertugas antara lain membantu pemerintah dalam pengawasan dan pembinaan terhadap para penyelenggara komunikasi Radio Antar Penduduk.
Terbentuknya RAPI

Untuk keperluan pembinaan, pengelolaan dan pengendalian organisasi tersebut kemudian ditetapkan susunan pengurus pusat organisasi tersebut. Oleh karena itu Direktur Jenderal Pos dan telekomunikasi pada tanggal 31 Oktober 1980 dengan suratnya Nomor 6356/OT.002/Ditfrek/80 menunjuk kelompok formatur, yaitu Soedarto, Eddie M Nalapraya, Soetikno Buchari, A. Protomo Bc. T.T, dan Lukman Arifin SH. yang bertugas menyusun Anggaran Dasar dan Anggaran Rumah Tangga dari Organisasi KRAP di tingkat Pusat, menyusun Pengurus Pusat dari Organisasi KRAP. Setelah dilakukan musyawarah dan dengan berbagai pertimbangan, akhirnya terbentuklah susunan keanggotaan kepengurusan Pusat Organisasi Radio Antar Penduduk  Indonesia (RAPI) yang mempunyai masa kerja selama dua tahun. Dengan berdirinya RAPI sebagai satu-satunya organisasi bagi para penyelenggara Komunikasi Radio Antar Penduduk, maka KRAP tidak berlaku lagi. RAPI disahkan melalui Keputusan Dirjen Postel No.125/Dirjen/1980.
Lihat pula

Radio amatir
Radio amatir di Indonesia
Dinda Ghania

| Dinda Ghania |
| --- | --- |
Lahir: Dinda Ghania Althafunnisa 10 November 2009 (umur 15) Jakarta, Indonesia
Pekerjaan: Penyanyi pemeran
Tahun aktif: 2020—sekarang

 
Dinda Ghania Althafunnisa (lahir 10 November 2009
) adalah seorang penyanyi dan pemeran Indonesia.
Kehidupan awal dan pendidikan

Dinda lahir di Jakarta, Indonesia pada 10 November 2009 dan bersekolah di Jakarta. Dinda menunjukkan minat pada musik dan akting sejak usia muda.
Karier

Dinda merilis singel perdananya pada tahun 2020 dengan judul "I Love You, Bunda". Sebelumnya, ia juga pernah berduet dengan Andra Ramadhan dalam menyanyikan lagu "Sempurna" milik Andra and the BackBone, yang juga beranggotakan Andra itu sendiri.
Tahun 2023, Dinda berperan sebagai Amira di film panjang perdananya yang berjudul Adagium.
Diskografi > Singel

"Sempurna" (2020) — bersama Andra Ramadhan
"I Love You, Bunda" (2020)
"Berteman Saja" (2021)
"Teman Rasa Pacar" (2021)
"Kunci Hati" (2022) — bersama Dewa Tahier
"Kamu Bukan Sejarah" (2022)
"Janji pada Hati" (2023)
"Unfinished" (2024)
Diskografi > Album

"Ultimate World You" (2025)
Filmografi > Film

| Tahun | Judul | Peran | Catatan |
| --- | --- | --- | --- |
| 2023 | Adagium | Amira |  |
| 2024 | Indonesia dari Timur | Anya |  |
| TBA | J.O.E | Adik Joe |  |
Belum dirilis
TBA : To be announced
Filmografi > Film pendek

| Tahun | Judul | Peran | Catatan |
| --- | --- | --- | --- |
| 2021 | Berteman Saja | Dinda |  |
Pranala luar

Dinda Ghania di IMDb (dalam bahasa Inggris)