Bibliometrik
Semantik website dan penerapan bibliometrika

Tujuh belas tahun sejak artikel dari Berners Lee, Hendler dan Lassila yang menjelaskan fungsi dan teknologi inti "Semantic Web". Banyak upaya penelitian yang berkaitan dengan pengembangan, dan penerapan teknologi ini telah dilakukan dalam berbagai domain. Semantic Web mengusulkan sebuah cara untuk memproses informasi, dan datanya di WorldWide Web (WWW). Meskipun dapat dipahami oleh manusia, informasi dan data yang terdapat pada halaman web tidak terstruktur serta tidak memiliki nilai semantik, sehingga mesin tidak dapat memproses apalagi memahaminya. Dengan bantuan standar dan teknologi khusus yang memungkinkan "pemahaman" oleh mesin, tujuan Web Semantik adalah untuk memungkinkan manusia dan komputer menemukan, berbagi, menggunakan kembali, serta memodifikasi informasi dengan lebih cepat dan efisien.
Gambar pada "jaringan bimodal disiplin ilmu dan kata kunci"  menyajikan karakteristik dari lima klaster jaringan yang dibangun dalam grafik, dan kata kunci teratas untuk setiap disiplin ilmu. Kata kunci yang paling sering muncul, seperti grafik pada gambar memberikan beberapa wawasan tentang fokus penelitian yang khas dari disiplin ilmu tersebut.
Tersedianya representasi pengetahuan dari LOD (Linked of Data) yang memungkinkan mesin dan komputer memproses secara bersamaan di seluruh dunia adalah tujuan dari arsitektur web semantik. Web semantik adalah sekumpulan teknologi yang memungkinkan komputer memahami arti informasi menggunakan metadata, yaitu informasi tentang isi dari informasi. Dengan metadata, diharapkan bahwa komputer dapat mengartikan hasil pemasukan data, sehingga hasil pencarian menjadi lebih detil dan tepat. W3C (World Wide Web Consortium) menetapkan RDF sebagai format metadata. Subject, predicate, dan object adalah tiga komposisi yang terdiri dari setiap unit RDF. Subject adalah entitas yang ditunjukkan oleh teks, sedangkan predicate adalah komposisi yang menjelaskan sudut pandang dari subjek yang dijelaskan oleh object. Salah satu keunggulan RDF adalah bahwa objek dapat menjadi subjek yang dapat diterangkan oleh objek lain, sehingga masukan atau objek dapat diterangkan dengan jelas dan mendetil sesuai dengan keinginan pengguna yang memberikan masukan. W3C menyebut arsitektur web semantik sebagai cake layer web semantik. W3C juga merekomendasikan bahwa ada beberapa lapisan arsitektur web semantik untuk kegiatan web semantik, antara lain:
URI/IRI, memastikan penggunaan sekumpulan karakter yang telah disepakati secara internasional dan menyediakan alat untuk mengidentifikasi obyek di web semantik
Layer XML dan RDF, sebagai format pertukaran data
Layer SPARQL, merupakan bahasa query sekaligus protokol yang digunakan dalam mengakses data di web semantik.
Layer RDF Schema dan OWL, digunakan untuk mengekspresikan semantik dari data yang ada danditulis dalam format RDF.5. RIF (Rule Interchange Format), dirancang untuk menangani masalah interoperabilitas pada bahasa rule yang digunakan.
Pada tahun 2010, W3C membentuk Library LinkedData Incubator Group yang terdiri atas tiga belas pengadopsi awal dari berbagai institusi. Kemudian, pada tahun 2012, Library of Congress (LC) mengumumkan bahwa perusahaan Zepheira ditugaskan untuk mengembangkan alternatif standar MARC berdasarkan prinsip-prinsip LinkedData. Model BIBFRAME2 terus berkembang dan semakin banyak perpustakaan yang mengupayakan implementasinya, yang menunjukkan pentingnya perpustakaan menggunakan teknologi ini. Pada tahun yang sama, OCLC merilis proyek eksperimental WorldCat Linked Data, yang merupakan versi Linked Open Data (LOD) dari katalog mereka. Akhirnya, beberapa perpustakaan telah mengembangkan proyek yang mengimplementasikan teknologi Web Semantik seperti Perpustakaan Nasional Swedia, Perpustakaan Nasional Prancis, Perpustakaan Nasional Jerman, Perpustakaan Inggris dan Perpustakaan Nasional Spanyol.
Oslo Public Library, yang mengambil keputusan pada tahun 2014 untuk bekerja sama dengan pengembangan sistem perpustakaan baru yang sepenuhnya didasarkan pada Resource Description Framework (RDF), model data di balik Semantic Web. Ketertarikan baru dari komunitas profesional informasi ini juga ditandai dengan proyek-proyek kolaboratif seperti Linked Data for Production (LD4P) dan Canadian Linked Data Initiative.
Para profesional informasi tidak asing lagi dengan kebutuhan untuk beradaptasi dengan evolusi teknologi dan mengembangkan keterampilan mereka untuk memenuhi berbagai tantangan yang dibawa oleh perubahan ini. Mereka dilatih untuk menggunakan standar, menganalisis informasi terstruktur, dan berpartisipasi dalam definisi dan evolusi format untuk melestarikan, memanipulasi, dan bertukar data. Kekhawatiran di balik pengembangan teknologi Web Semantik serupa dengan yang diungkapkan oleh komunitas perpustakaan dan fakta bahwa standar seperti MARC sekarang dianggap ketinggalan jaman mendorong para profesional informasi untuk mempertimbangkan teknologi ini sebagai pilihan yang layak. Mengingat bahwa ilmu informasi, seperti halnya Web Semantik, bersifat interdisipliner dan multidisipliner serta berhubungan langsung dengan teknologi informasi, ilmu komputer, dan bahwa teknologi Web Semantik dapat relevan di hampir semua disiplin ilmu, maka menarik untuk mempelajari kontribusi ilmu informasi dalam lanskap penelitian tersebut serta umpan balik disiplin ilmu tersebut kepada komunitas Web Semantik yang lebih luas.