stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Basis (aljabar linear)

"Vektor basis" beralih ke halaman ini. Untuk vektor basis dalam konteks kristal, lihat Struktur kristal. Untuk konsep yang lebih umum dalam fisika, lihat Kerangka acuan.
Vektor yang sama (panah berwarna biru tua) dapat dinyatakan dengan menggunakan dua basis yang berbeda (panah-panah berwarna ungu dan berwarna merah).
Dalam matematika, sebarang himpunan vektor B dalam suatu ruang vektor V disebut basis, jika setiap elemen di V dapat dituliskan sebagai kombinasi linear terhingga yang unik dari elemen-elemen di B. Koefisien-koefisien pada kombinasi linear tersebut disebut sebagai koordinat dari vektor terhadap B. Elemen-elemen dari basis disebut sebagai vektor basis. Basis juga dapat didefinisikan sebagai himpunan B yang elemen-elemennya saling bebas linear dan setiap elemen di V adalah kombinasi linear dari elemen-elemen di B. Dengan kata lain, basis adalah himpunan merentang (spanning) yang bebas linear.
Suatu ruang vektor dapat memiliki beberapa basis; namun semua basis tersebut akan memiliki jumlah elemen yang sama, yang disebut sebagai dimensi dari ruang vektor. Artikel ini secara umum membahas ruang-ruang vektor berdimensi hingga. Akan tetapi, banyak prinsip yang disampaikan juga berlaku untuk ruang vektor dimensi tak-hingga.
Definisi

Basis untuk ruang vektor  V (atas medan  F) adalah suatu himpunan bagian  B\subset V yang memenuhi:
Setiap  \mathbf {v} \in V dapat dituliskan sebagai  \mathbf {v} =\sum _{i=1}^{k}a_{i}\mathbf {b} _{i} dengan  k\in \mathbb {N} ,a_{1},\ldots ,a_{k}\in F,\mathbf {b} _{1},\ldots ,\mathbf {b} _{k}\in B.
Jika  \mathbf {v} =\sum _{i=1}^{\tilde {k}}{\tilde {a}}_{i}{\tilde {\mathbf {b} }}_{i} representasi lain, maka  k={\tilde {k}} dan ada suatu permutasi  \iota :\{1,\ldots ,k\}\to \{1,\ldots ,k\} yang  a_{i}={\tilde {a}}_{\iota (i)} dan  \mathbf {b} _{i}={\tilde {\mathbf {b} }}_{\iota (i)}.
Sebarang basis  B dari suatu ruang vektor  V atas lapangan  F (seperti bilangan riil  \mathbb {R}  atau bilangan kompleks  \mathbb {C} ) adalah suatu subset dari  V yang saling bebas linear dan merentang  V. Hal ini mengartikan suatu subset  B dari  V merupakan basis jika memenuhi dua syarat berikut:
Skalar-skalar  a_{i} disebut koordinat dari vektor  \mathbf {v}  terhadap basis  B, dan berdasarkan sifat pertama, nilai mereka unik (tunggal). Ruang vektor disebut berdimensi hingga jika ruang vektor tersebut memiliki basis dengan total elemen yang berhingga.
Vektor-vektor basis seringkali (dan terkadang harus) perlu memiliki urutan total untuk mempermudah pembahasan. Sebagai contoh, ketika basis digunakan untuk membahas orientasi, atau untuk membahas koefisien-koefisien vektor terhadap suatu basis tanpa perlu merujuk secara eksplisit elemen-elemen dari basis. Istilah basis terurut terkadang digunakan untuk mempertegas bahwa suatu urutan telah dipilih; yang sebenarnya menyebabkan basis bukan lagi sebagai suatu himpunan tak-terurut, melainkan sebagai suatu barisan (atau sejenisnya). Pembahasan lebih lanjut tersedia di bagian Koordinat di bawah.
Contoh

Himpunan  \mathbb {R} ^{2} dari pasangan terurut bilangan riil adalah suatu ruang vektor dibawah operasi penjumlahan komponen-demi-komponen (a,b)+(c,d)=(a+c,b+d)dan perkalian \lambda (a,b)=(\lambda a,\lambda b),dengan  \lambda  adalah sebarang bilangan riil. Contoh basis yang sederhana dari ruang vektor ini adalah himpunan yang berisi vektor  \mathbf {e} _{1}=(1,\,0) dan  \mathbf {e} _{2}=(0,\,1). Kedua vektor ini membentuk sebuah basis (yang disebut basis standar) karena sebarang vektor  \mathbf {v} =(a,\,b) di  \mathbb {R} ^{2} dapat ditulis secara unik sebagai \mathbf {v} =a\mathbf {e} _{1}+b\mathbf {e} _{2}.Sebarang pasangan vektor yang saling bebas linear di  \mathbb {R} ^{2}, seperti  (1,\,1) dan  (-1,\,2), juga membentuk sebuah basis untuk  \mathbb {R} ^{2}. Secara umum, jika  F berupa lapangan, maka himpunan  F^{n} yang berisi rangkap-n elemen-elemen dari  F^{n} adalah sebuah ruang vektor, dibawah operasi penjumlahan dan perkalian yang serupa dengan contoh pembuka tadi. Misalkan \mathbf {e} _{i}=(0,\,\ldots ,\,0,\,1,\,0,\,\ldots ,\,0)adalah rangkap-n dengan semua komponennya bernilai 0, kecuali komponen ke-i, yang bernilai 1. Himpunan  \mathbf {e} _{1},\ldots ,\mathbf {e} _{n} membentuk suatu basis (terurut) untuk  F^{n}, yang disebut dengan basis standar dari  F^{n}. Contoh yang berbeda terlihat pada gelanggang polinomial. Jika  F berupa lapangan, himpunan  F[x] dari semua polinomial satu-variabel dengan koefisien-koefisiennya berada di  F, merupakan suatu ruang vektor. Salah satu basis untuk ruang ini adalah basis monomial B, yang berisi semua monomial: B=\{1,x,x^{2},\ldots \}.Contoh lain dari basis untuk ruang vektor tersebut adalah polinomial basis Bernstein dan polinomial Chebyshev.
Sifat-sifat

Banyak sifat dari basis terhingga merupakan hasil dari lema pertukaran Steinitz, yang menyatakan bahwa, untuk sebarang ruang vektor  V, dan sebarang penetapan himpunan merentang  S dan himpunan bebas linear  L berisi  n elemen dari  V,  n elemen dari  S dapat dipilih sedemikian rupa untuk ditukar dengan elemen-elemen di  L sehingga menghasilkan suatu himpunan merentang yang: mengandung  L, elemen-elemen yang lainnya berada di  S, dan memiliki jumlah elemen yang sama dengan  S. Sebagian besar sifat yang dihasilkan dari lema tersebut masih berlaku ketika tidak ada himpunan merentang yang terhingga, namun pembuktian untuk keadaan ini memerlukan aksioma pemilihan atau suatu bentuk yang lebih lemahnya, seperti lema ultrafilter.
Jika  V adalah ruang vektor atas lapangan  F, maka:
Untuk sebarang subset bebas linear  L dari sebarang himpunan merentang  S\subseteq V, terdapat suatu basis  B sehingga  L\subseteq B\subseteq S.
V memiliki basis (hal ini dapat dihasilkan dari sifat sebelumnya dengan memilih  L sebagai himpunan kosong, dan  S=V).
Setiap basis dari  V memiliki kardinalitas yang sama, yang disebut dengan dimensi dari  V. Pernyataan ini dikenal sebagai teorema dimensi.
Sebarang himpunan pembangkit  S adalah basis dari  V jika dan hanya jika itu bersifat minimal, artinya,  S bukan subset sejati (proper subset) dari sebarang himpunan yang bebas linear.
Jika  V adalah ruang vektor berdimensi  n, suatu subset berisi  n elemen dari  V merupakan basis dari  V jika dan hanya jika:
Subset tersebut bebas linear;
Subset tersebut himpunan merentang dari  V.
Koordinat

Misalkan  V adalah ruang vektor berdimensi  n (hingga) atas lapangan  F, dan B=\{\mathbf {b} _{1},\ldots ,\mathbf {b} _{n}\}adalah basis dari  V. Berdasarkan definisi dari basis, setiap  \mathbf {v}  di  V dapat ditulis secara unik sebagai \mathbf {v} =\lambda _{1}\mathbf {b} _{1}+\cdots +\lambda _{n}\mathbf {b} _{n},dengan koefisien-koefisien  \lambda _{1},\ldots ,\lambda _{n} adalah skalar (yaitu, elemen-elemen dari  F), yang disebut sebagai koordinat dari  \mathbf {v}  atas  B. Akan tetapi, pembahasan terkait himpunan koefisien akan menghilangkan hubungan antara koefisien-koefisien dari elemen-elemen basis, dan beberapa vektor berbeda dapat memiliki himpunan koefisien yang sama. Sebagai contoh, vektor  3\mathbf {b} _{1}+2\mathbf {b} _{2} dan  2\mathbf {b} _{1}+3\mathbf {b} _{2} yang berbeda memiliki himpunan koefisien  \{2,\,3\} yang sama. Oleh karena itu, konsep basis terurut umum digunakan untuk mempermudah pembahasan. Hal ini dilakukan dengan mengindeks elemen-elemen basis menggunakan bilangan asli. Koordinat dari vektor juga diindeks dengan cara yang sama, sehingga vektor dapat dikarakterisasi seutuhnya dari barisan koordinat mereka.
Misalkan, seperti biasa,  F^{n} adalah himpunan rangkap-n dari elemen-elemen di  F). Himpunan ini adalah ruang vektor- F, dengan operasi penjumlahan dan perkalian skalar-nya dilakukan secara komponen-demi-komponen. Pemetaan \varphi :(\lambda _{1},\ldots ,\lambda _{n})\mapsto \lambda _{1}\mathbf {b} _{1}+\cdots +\lambda _{n}\mathbf {b} _{n}adalah suatu isomorfisme linear dari ruang vektor  F^{n} pada (onto)  V. Dalam kata lain,  F^{n} adalah ruang koordinat dari  V, dan rangkap-n  \varphi ^{-1}(\mathbf {v} ) adalah vektor koordinat dari  \mathbf {v} . Secara khusus, invers bayangan dari  \mathbf {b} _{i} oleh  \varphi  adalah vektor  \mathbf {e} _{i}, yang setiap komponennya bernilai 0, kecuali komponen ke-i yang bernilai 1. Himpunan  \mathbf {e} _{i} membentuk suatu basis terurut bagi  F^{n}, yang disebut dengan basis standar atau basis kanonik.
Perubahan basis

Artikel utama: Perubahan basis
Misalkan  V adalah ruang vektor berdimensi  n atas lapangan F. Untuk dua basis (terurut)  B_{\text{lama}}=(\mathbf {v} _{1},\ldots ,\mathbf {v} _{n}) dan  B_{\text{baru}}=(\mathbf {w} _{1},\ldots ,\mathbf {w} _{n}), terkadang menguntungkan untuk menyatakan koordinat dari suatu vektor  \mathbf {z}  atas  B_{\mathrm {lama} }, dalam bentuk koordinat atas  B_{\mathrm {baru} }. Hal ini secara umum dilakukan karena pembahasan melibatkan ekspresi matematika yang menggunakan koordinat lama.
Umumnya, koordinat vektor-vektor basis baru dinyatakan atas basis lama, yakni, \mathbf {w} _{j}=\sum _{i=1}^{n}a_{i,j}\mathbf {v} _{i}.Jika  (x_{1},\ldots ,x_{n}) dan  (y_{1},\ldots ,y_{n}) adalah koordinat vektor  \mathbf {z} , masing-masing atas basis lama dan atas basis baru, maka rumus perubahan basis adalah x_{i}=\sum _{j=1}^{n}a_{i,j}y_{j},Untuk  i=1,\,\dots ,\,n. Rumus tersebut dapat ditulis lebih ringkas dengan menggunakan notasi matriks. Misalkan  \mathbf {A}  adalah matriks dengan entri-entri  a_{i,j}, dan \mathbf {x} ={\begin{bmatrix}x_{1}\\\vdots \\x_{n}\end{bmatrix}}\quad {\text{dan}}\quad \mathbf {y} ={\begin{bmatrix}y_{1}\\\vdots \\y_{n}\end{bmatrix}}adalah vektor kolom dari koordinat  \mathbf {z}  masing-masing atas basis lama dan atas basis baru. Rumus perubahan basis dapat ditulis sebaga x=\mathbf {A} y.Rumus ini dapat dibuktikan dengan menguraikan vektor  \mathbf {z}  pada kedua basis: di satu sisi kita memiliki \mathbf {z} =\sum _{i=1}^{n}x_{i}\mathbf {v} _{i},dan di sisi lain, \mathbf {z} =\sum _{j=1}^{n}y_{j}\mathbf {w} _{j}=\sum _{j=1}^{n}y_{j}\sum _{i=1}^{n}a_{i,j}\mathbf {v} _{i}=\sum _{i=1}^{n}{\biggl (}\sum _{j=1}^{n}a_{i,j}y_{j}{\biggr )}\mathbf {v} _{i}.Karena penguraian vektor atas suatu basis bersifat unik, kita dapatkan hubungan x_{i}=\sum _{j=1}^{n}a_{i,j}y_{j},untuk i = 1, ..., n.
Bukti bahwa semua ruang vektor memiliki basis

Misalkan  V adalah sebarang ruang vektor atas lapangan  F, dan  X adalah himpunan semua subset yang bebas linear di  V. Himpunan  X tidak kosong karena berisi himpunan kosong (yang merupakan subset dari  V dan bebas linear). Himpunan  X juga terurut parsial oleh operasi inklusi, yang dinyatakan secara umum dengan  \subseteq .
Misalkan  Y adalah suatu subset dari  X yang terurut total oleh  \subseteq , dan misalkan  L_{Y} adalah gabungan dari semua elemen di  Y. Karena  (Y,\,\subseteq ) terurut total, setiap subset terhingga dari  L_{Y} adalah suatu subset dari suatu elemen di  Y, yang merupakan suatu subset bebas linear dari  V. Akibatnya,  L_{Y} juga bersifat bebas linear, sehingga termasuk elemen dari  X. Hal ini mengartikan  L_{Y} adalah batas atas bagi  Y dalam  (X,\,\subseteq ): himpunan itu adalah elemen dari  X, dan berisi semua elemen dari  Y.
Karena  X tak-kosong, dan semua subset terurut total dari  (X,\,\subseteq ) memiliki batas atas dalam  X, lema Zorn menyatakan bahwa  X memiliki elemen maksimal. Dalam kata lain, terdapat elemen  L_{\text{max}} di  X yang memenuhi kondisi: kapanpun  L_{\text{max}}\subseteq L untuk suatu elemen  L dari  X, maka  L=L_{\text{max}}.
Karena  L_{\text{max}} elemen dari  X, kita menyimpulkan  L_{\text{max}} adalah subset yang bebas linear di  V. Sekarang kita cukup membuktikan  L_{\text{max}} adalah basis dari  V.
Anggap ada suatu vektor  \mathbf {w}  di  V yang tidak berada dalam rentang (span) dari  L_{\text{max}}, maka  \mathbf {w}  bukan menjadi elemen dari  L_{\text{max}}. Misalkan  L_{\mathbf {w} }=L_{\text{max}}\cup \{w\}. Himpunan ini adalah elemen dari  X (karena  \mathbf {w}  tidak berada dalam rentang  L_{\text{max}}, dan  L_{\text{max}} bebas linear) mengakibatkannya merupakan subset yang bebas linear di  V. Karena  L_{\text{max}}\subseteq L_{\mathbf {w} } namun  L_{\text{max}}\neq L_{\mathbf {w} } (karena  L_{\mathbf {w} } mengandung  \mathbf {w}  yang tidak ada di  L_{\text{max}}), hal ini berkontradiksi dengan maksimalitas dari  L_{\text{max}}. Alhasil,  L_{\text{max}} merentang  V.
Kita dapatkan  L_{\text{max}} bebas linear dan merentang  V, menjadikannya sebagai basis bagi  V dan membuktikan bahwa semua ruang vektor memiliki basis. Bukti ini membutuhkan lema Zorn, yang setara dengan aksioma pemilihan. Kebalikan dari hubungan di atas juga telah dibuktikan, bahwa jika semua ruang vektor memiliki basis, maka aksioma pemilihan benar. Akibatnya, dua pernyataan ini bersifat setara.
Catatan kaki

↑  Halmos, Paul Richard (1987). Finite-Dimensional Vector Spaces (edisi ke-4th). New York: Springer. hlm. 10. ISBN 978-0-387-90093-3.
↑  Blass 1984
Pranala luar

Video pembelajaran dari Khan Academy (bahasa Inggris)
Introduction to bases of subspaces
Proof that any subspace basis has same number of elements
"Linear combinations, span, and basis vectors". Essence of linear algebra. August 6, 2016. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2021-11-17  – via YouTube.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Hazewinkel, Michiel, ed. (2001) [1994], "Basis", Encyclopedia of Mathematics, Springer Science+Business Media B.V. / Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1-55608-010-4
| l b Aljabar linear |
| --- | --- | --- |
| Konsep dasar |  Skalar  Vektor  Ruang vektor  Perkalian skalar  Proyeksi vektor  Rentang linear  Peta linear  Proyeksi linear  Kebebasan linear  Kombinasi linear  Basis  Vektor kolom dan baris  Ruang kolom dan baris  Keortogonalan  Kernel  Nilai eigen dan vektor eigen  Hasil kali luar  Ruang hasil kali dalam  Hasil kali titik  Transpos  Proses Gram–Schmidt  Persamaan linear  |  |
| Aljabar vektor |  Hasil kali silang  Hasil kali tripel  Hasil kali silang tujuh dimensi  |  |
| Aljabar multilinear |  Aljabar geometri  Aljabar eksterior  Bivektor  Multivektor  Tensor  Morfisme luar  |  |
| Matriks |  Blok  Penguraian  Dapat dibalik  Minor  Perkalian  Rank  Transformasi  Aturan Cramer  Eliminasi Gauss  Determinan  |  |
| Konstruksi aljabar |  Dual  Hasil kali tensor  Jumlah langsung  Kuosien  Ruang fungsi  Subruang  |  |
| Numerik |  Floating-point  Stabilitas numerik  Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS)  Matriks rongga  Perbandingan pustaka aljabar linear  Perbandingan perangkat lunak analisis numerik  |  |
  Kategori   Garis besar   Portal matematika   Wikibuku 
Gambar ini mengilustrasikan basis standar di  \mathbb {R} ^{2}, yang elemennya adalah vektor biru dan oranye. Vektor hijau dapat dinyatakan sebagai kombinasi linear dari vektor-vektor basis, mengakibatkan vektor ini bergantung linear pada mereka.
Traumatologi

Traumatologi
Traumatologi (dari bahasa Yunani Trauma "yang berarti luka" atau luka) adalah studi tentang luka dan luka yang disebabkan oleh kecelakaan atau kekerasan kepada seseorang, dan terapi bedah dan perbaikan kerusakan. Traumatologi adalah cabang ilmu tentang obat. Traumatologi sering dianggap sebagai bagian dari operasi dan di negara-negara tanpa spesialisasi bedah trauma itu yang paling sering sub-spesialisasi untuk bedah ortopedi . Traumatologi mungkin juga dikenal sebagai operasi kecelakaan.
Faktor-faktor dalam melihat luka adalah:
Sifat dari luka: apakah itu lecet, abrasi, memar atau membakar
Ukuran luka: panjang, lebar dan kedalaman
Luasnya wilayah keseluruhan kerusakan jaringan yang disebabkan oleh dampak dari kekuatan mekanik, atau reaksi terhadap bahan kimia, misalnya, kebakaran atau paparan zat kaustik.
dokter forensik, serta ahli patologi juga mungkin diperlukan untuk memeriksa (traumatik) luka pada orang.
Anoploderomorpha diplosa

| Anoploderomorpha diplosa |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Cerambycidae
Genus:: Anoploderomorpha
Spesies:: Anoploderomorpha diplosa

Anoploderomorpha diplosa adalah spesies kumbang tanduk panjang yang tergolong famili Cerambycidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari genus Anoploderomorpha, ordo Coleoptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Larva kumbang ini biasanya mengebor ke dalam kayu dan dapat menyebabkan kerusakan pada batang kayu hidup atau kayu yang telah ditebang.
Santiago, Tahuna, Kepulauan Sangihe

| Santiago |
| --- | --- |
Desa
Negara:  Indonesia
Provinsi: Sulawesi Utara
Kabupaten: Kepulauan Sangihe
Kecamatan: Tahuna
Kode pos: 95811
Kode Kemendagri: 71.03.17.1016 
Santiago adalah sebuah kelurahan yang terletak di Kecamatan Tahuna, Kabupaten Kepulauan Sangihe, Provinsi Sulawesi Utara, Indonesia.
Batulawang, Cipanas, Cianjur

| Batulawang |
| --- | --- |
Desa
Negara:  Indonesia
Provinsi: Jawa Barat
Kabupaten: Cianjur
Kecamatan: Cipanas
Kode pos: 43253
Kode Kemendagri: 32.03.28.2005 
Luas: ... km²
Jumlah penduduk: 2009 jiwa
Kepadatan: ... jiwa/km²
Desa Batulawang adalah desa paling utara di kecamatan Cipanas, Cianjur, Jawa Barat, Indonesia yang berbatasan langsung dengan daerah Jonggol, Bogor. Wilayah Batulawang termasuk dalam rencana pengembangan Kawasan Wisata Puncak Dua Jonggol, yang akan menjadi alternatif wisata dari Puncak, Bogor.
Pranala luar

(Indonesia) Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 050-145 Tahun 2022 tentang Pemberian dan Pemutakhiran Kode, Data Wilayah Administrasi Pemerintahan, dan Pulau tahun 2021
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 72 Tahun 2019 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
| l b Kecamatan Cipanas, Kabupaten Cianjur, Jawa Barat |
| --- | --- |
Desa:  Batulawang  Ciloto  Cimacan  Cipanas  Palasari  Sindangjaya  Sindanglaya
Resident Evil 3 (permainan video 2020)

Resident Evil 3 adalah permainan video survival horror yang dikembangkan dan diterbitkan oleh Capcom. Permainan ini merupakan pembuatan ulang (remake) dari Resident Evil 3: Nemesis (1999). Permainan ini menceritakan Jill Valentine dan Carlos Oliveira saat mereka mencoba untuk bertahan hidup dari zombie apocalypse saat diburu oleh agen biologi intelijen Nemesis. Permainan ini juga menyediakan mode pemain jamak daring, Resident Evil: Resistance. Permainan dirilis untuk platform Microsoft Windows, PlayStation 4, dan Xbox One pada tanggal 3 April 2020.
Gim ini menerima ulasan yang umumnya positif, dengan pujian untuk grafik, presentasi, dan gameplay-nya, tetapi turut dikritik karena durasi permainan yang pendek dan elemen yang hilang dari permainan aslinya. Permainan ini terjual lebih dari dua juta kopi dalam seminggu.
Pranala luar

Situs web resmi
Charley Pride

| Charley Pride |
| --- | --- |
Pride pentas di Capital Centre pada Hari Pelantikan, Januari 1981
Informasi latar belakang
Nama lahir: Charley Frank Pride
Lahir: (1934-03-18)18 Maret 1934 Sledge, Mississippi, Amerika Serikat
Meninggal: 12 Desember 2020(2020-12-12) (umur 86) Dallas, Texas, Amerika Serikat
Genre: Country gospel
Pekerjaan: Penyanyi gitaris
Instrumen: Vokal gitar
Tahun aktif: 1952–2020
Label: RCA Records 16th Avenue Music City
Situs web: charleypride.com
Charley Frank Pride (18 Maret 1934 – 12 Desember 2020
) adalah seorang penyanyi, gitaris, dan pemain bisbol profesional Amerika Serikat. Kesuksesan musikal terbesarnya datang pada awal sampai pertengahan 1970an, saat ia menjadi pementas berpenjualan terbaik untuk RCA Records sejak Elvis Presley.
Publikasi

Pride, Charley; Henderson, Jim (1994). Pride: The Charley Pride Story. New York: HarperCollins. ISBN 0-688-14232-X. OCLC 32608269.
Bacaan tambahan

Kienzle, Rich (January 13, 2015). "Pride, Charley". The New Grove Dictionary of Music and Musicians (dalam bahasa Inggris). Oxford University Press. doi:10.1093/gmo/9781561592630.article.a2276306.
Kingsbury, Paul, ed. (1998). The Encyclopedia of Country Music: The Ultimate Guide to the Music. New York: Oxford University Press. hlm. 423–424. ISBN 978-0-19-977055-7. OCLC 707922721.
Larkin, Colin, ed. (2006). "Pride, Charley". Encyclopedia of Popular Music (dalam bahasa Inggris) (edisi ke-4th). Oxford University Press. doi:10.1093/acref/9780195313734.001.0001. ISBN 978-0-19-531373-4.
Wolff, Kurt (2000). Country Music: The Rough Guide. London: Rough Guides. hlm. 320. ISBN 1-85828-534-8. OCLC 43718335.
Pranala luar

Situs web resmi
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  Integrated Authority File (Jerman)  ISNI 1  VIAF 1  WorldCat (via VIAF) 
Perpustakaan nasional:  Prancis (data)  Catalunya  The ICCU id DDSV016602 is not valid.  Amerika Serikat  Republik Ceko  Belanda 
Lain-lain:  Faceted Application of Subject Terminology  MusicBrainz artist  Social Networks and Archival Context  SUDOC (Prancis) 1
Orienticaelum femoratum

| Orienticaelum femoratum |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Diptera
Famili:: Tephritidae
Spesies:: Orienticaelum femoratum

Orienticaelum femoratum adalah spesies lalat yang tergolong famili Tephritidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari ordo Diptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Kebanyakan anggota spesies ini bertelur dalam jaringan tumbuhan, tempat larva menemukan makanan pertamanya setelah lahir. Lalat dewasa biasanya berumur sangat pendek. Beberapa hidup selama kurang dari seminggu.
Berkas Swipe

Berkas Swipe (Inggris: swipe file) adalah kumpulan surat iklan dan penjualan yang teruji dan terbukti. Menyimpan berkas swipe adalah praktik umum yang digunakan oleh penulis naskah iklan dan direktur kreatif sebagai referensi ide untuk proyek. Penulis dan penerbit dapat mengambil manfaat dari membuat berkas swipe dari judul terlaris untuk memberi mereka ide untuk judul mereka sendiri. Humas dapat membuat berkas swipe dari berita utama siaran pers yang bagus. Copywriter juga perlu menyimpan salinan iklan berkas swipe untuk inspirasi di masa mendatang.
Setiap penulis non fiksi membutuhkan berkas swipe yang dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan, seperti menulis di situs web, artikel blog, surel, atau kampanye media sosial. Penulis dapat mengambil informasi langsung melalui berkas swipe alih-alih harus menemukan ide yang segar. Berkas swipe memungkinkan waktu yang lebih sedikit untuk menyelesaikan proyek-proyek non fiksi.
Rhytiphora albescens

| Rhytiphora albescens |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Cerambycidae
Subfamili:: Lamiinae
Tribus:: Pteropliini
Genus:: Rhytiphora
Spesies:: Rhytiphora albescens

Rhytiphora albescens adalah spesies kumbang tanduk panjang yang tergolong famili Cerambycidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari genus Rhytiphora, ordo Coleoptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Larva kumbang ini biasanya mengebor ke dalam kayu dan dapat menyebabkan kerusakan pada batang kayu hidup atau kayu yang telah ditebang.
Sara Paxton

| Sara Paxton |
| --- | --- |

Lahir: Sara Paxton 25 April 1988 (umur 36)  Woodland Hills
Pekerjaan: Aktris, penyanyi, model
Tahun aktif: 1996–sekarang

          
Sara Paxton (lahir 25 April 1988
) adalah aktris dan penyanyi asal Amerika. Ia dibesarkan di California. Ia telah membintangi banyak film dan juga TV Seri. Sara juga telah memainkan beberapa film seperti Return to Halloweentown, Sydney White, dan Shark Night 3D.