stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Flumetason
Kegunaan pada hewan

Pada bulan April 2023, Badan Pengawas Obat dan Makanan Amerika Serikat menyetujui versi generik pertama flumetason (Bimasone), untuk penyakit tertentu yang menyebabkan peradangan pada kuda, anjing, dan kucing. Flumetason direkomendasikan untuk berbagai kondisi penyakit rematik, alergi, dermatologis, dan penyakit lain yang diketahui responsif terhadap obat antiinflamasi (misalnya, kortikoid) pada spesies ini.
Pada kuda, flumetason disetujui untuk digunakan pada kondisi muskuloskeletal akibat peradangan, seperti bursitis (kondisi nyeri yang memengaruhi kantung berisi cairan yang melindungi tulang, tendon, dan otot di dekat sendi kuda, sering kali di pinggul atau bahu), karpitis (radang jaringan ikat di dekat karpus kuda, yang sebanding dengan pergelangan tangan manusia), osselet (radang sendi pada sendi fetlock kuda, sering kali di kaki depan), dan miositis (pengecilan otot yang cepat, sering kali di bagian belakang kuda).
Pada anjing, Bimasone disetujui untuk digunakan pada kondisi muskuloskeletal akibat peradangan otot atau sendi seperti artritis, osteoartritis, penyakit diskus intervertebralis, dan miositis. Obat ini terbukti bermanfaat dalam mengobati infeksi telinga anjing (otitis eksterna) bila digunakan dengan obat topikal untuk alasan yang sama. Obat ini juga disetujui untuk kondisi kulit akut dan kronis tertentu (dermatosis) dari berbagai penyebab untuk membantu mengendalikan kulit gatal (pruritus), iritasi, dan peradangan yang terkait dengan kondisi ini, dan untuk digunakan dalam mengobati reaksi alergi, seperti gatal-gatal, urtikaria (ruam gatal yang menonjol pada kulit), dan gigitan serangga. Flumetason juga disetujui untuk mengobati syok pada anjing, bila diberikan secara intravena.
Pada kucing, flumetason disetujui untuk kondisi kulit akut dan kronis tertentu (dermatosis) dari berbagai penyebab untuk membantu mengendalikan kulit gatal (pruritus), iritasi, dan peradangan yang terkait dengan kondisi ini.
Dalam budaya masyarakat

Nama dagang obat ini meliputi Locacorten, Locorten, dan Orsalin. Obat ini tersedia dalam kombinasi dengan kliokuinol, dengan nama merek Locacorten-Vioform (di beberapa negara Locorten-Vioform), untuk pengobatan otitis eksterna dan otomikosis. Obat ini biasanya diformulasikan sebagai bakal obat ester asam pivalat yang disebut flumetason pivalat.
Pantai Tanjung Layar

| --- | --- |
Pantai Tanjung Layar
 Ikon Pantai Tanjung Layar
 Pesona Sawarna, Komplek Tanjung Layar Blok Ciantir Desa Sawarna, Bayah, Kabupaten Lebak, Banten 42393, Google Maps
Informasi
Lokasi: Sawarna, Kecamatan Bayah, Kabupaten Lebak, Banten
Negara:  Indonesia
Koordinat: 6°59′40″S 106°18′26″E﻿ / ﻿6.994313°S 106.307164°E﻿ / -6.994313; 106.307164

Pemilik: 







Jenis objek wisata: Fotografi Wisata Alam Wisata Pantai

Luas: 2.500 Ha (Desa Wisata Sawarna)
Situs web: http://www.pesonasawarna.com

Pantai Tanjung Layar dari atas
Pantai Tanjung Layar adalah objek wisata di kawasan Desa Wisata Sawarna, Bayah, Kabupaten Lebak, Banten. Nama pantai ini berasal dari gambaran dua buah batu karang raksasa yang berbentuk seperti layar kapal yang terkembang. Di sisi timur pantai ini terdapat gugusan karang yang berbentuk seperti jejak kaki sebelah kiri berukuran dua kali satu meter yang dinamai Jejak Kaki Kabayan. Kabarnya, jejak kaki kakaknya ada di daerah Jampang, Sukabumi. Saat ini, Pantai Tanjung Layar dan pantai lainnya di kawasan Desa Wisata Sawarna dikelola oleh BUMdes Sawarna.
Legenda

Di masa Hindia Belanda, tanjung ini dikenal dengan nama Java’s Eerste Punt atau “ujung pertama Pulau Jawa”. Sejarah tentang Pantai Tanjung Layar diceritakan dalam babad sunda dan legenda (dongeng) pesisir selatan. Menurut dongeng dan cerita para terdahulu, dua buah karang raksasa di kawasan Tanjung Layar adalah jelmaan dari dua buah kekuatan yang akan dijadikan layar kapal Sangkuriang untuk berlayar mengarungi Samudera Selatan ketika akan melangsungkan pernikahan dengan Ibunya, Dayang Sumbi, tetapi Sang Hyang Widi tidak mengizinkan kehendak Sangkuriang, maka diamuklah semua peralatan kapal termasuk layarnya, konon kapal tersebut ditendang ke sebelah utara menjadi Gunung Tangkuban Perahu, sedangkan layar-layar yang besar dilempar ke bagian selatan pulau Jawa menjadi karang yang kokoh dan tegar di pantai selatan Provinsi Banten, tepatnya desa sawarna, kecamatan bayah saat ini.
Meski dari legenda Sangkuriang yang berkembang di Jawa Barat adalah berkisah tentang terbentuknya danau Bandung, Gunung Tangkuban Parahu, Gunung Burangrang, dan Gunung Bukit Tunggul, tetapi cerita tentang Tanjung Layar cukup dikenal di kalangan masyarakat Sawarna.
Aktivitas di Pantai Tanjung Layar > Fotografi

Banyak tempat di Pantai Tanjung Layar yang cocok dijadikan objek fotografi. Untuk fotografer profesional akan lebih mudah menemukan objek eksotis di kawasan wisata ini. Bahkan oleh sebagian wisatawan, Tanjung Layar disebut sebagai surga tersembunyi di wilayah Pantai Selatan Pulau Jawa.
Sebagai Destinasi Wisata Unggulan

Dinas Pariwisata Kabupaten Lebak menetapkan tiga objek wisata unggulan di Lebak, salah satunya adalah Desa Wisata Sawarna yang mencakup objek wisata lainnya di kawasan ini, termasuk Pantai Tanjung Layar. Bahkan, Gubernur Banten Rano Karno menyebutkan, perputaran uang di Pantai Sawarna mencapai Rp. 5 Miliar per tahun. Terlebih hanya dalam dua hari, perputaran di kawasan wisata ini mencapai Rp. 1,5 Miliar pada musim libur Lebaran tahun 2015.
Pranala luar

(Indonesia) Website resmi Diarsipkan 2017-03-31 di Wayback Machine. Pesona Sawarna
(Indonesia) Website resmi National Geographic Indonesia
(Inggris) Website resmi Indonesia Tourism
Pantai Tanjung Layar sekitar tahun 1915–1926
Pesona Tanjung Layar
Senja di Tanjung Layar
Sed de venganza

| Sed de venganza |
| --- | --- |
Berkas:Sed de venganza tv series poster.jpg
Genre: Drama
Berdasarkan: Pura sangre oleh Mauricio Navas, Conchita Ruiz dan Tania Cárdenas
Pengembang: Eric Vonn
Sutradara:  Camilo Vega  Miguel Varoni  Uandari Gómez 
Pemeran:  Isabella Castillo  Danilo Carrera  Alexa Martín 
Penggubah lagu tema:  Gerardo Jesús Ramírez  César Augusto Rodríguez  Luis Fernando Silva Brizuela 
Lagu pembuka: "Sed de venganza" oleh César Augusto Rodríguez & Isabella Castillo
Penata musik:  Joaquín Fernández  Rodrigo Maurovich 
Negara asal: Amerika Serikat
Bahasa asli: Spanyol
Jmlh. musim: 1
Jmlh. episode: 32
Produksi
Produser eksekutif:  Rafael Uriostegui  Ximena Cantuarias 
Produser: Minu Chacin
Penyunting:  Carlos Leal  Ramiro Pardo  Leandro Tizzano 
Rumah produksi: Telemundo Global Studios
Rilis asli
Jaringan: Telemundo
Rilis: 15 Oktober 2024 (2024-10-15) – sekarang (sekarang)
Sed de venganza adalah telenovela Amerika Serikat yang ditayangkan perdana di Telemundo pada tanggal 15 Oktober 2024. Ini berdasarkan pada telenovela Kolombia tahun 2007 Pura sangre yang dibuat oleh Mauricio Navas, Conchita Ruiz, dan Tania Cárdenas. Seri ini dibintangi oleh Isabella Castillo, Danilo Carrera dan Alexa Martín.
Pemeran > Utama

Isabella Castillo sebagai Fernanda Ríos / Regina Castaño
Danilo Carrera sebagai Francisco Ramírez / Emilio Montenegro
Jesús Nasser sebagai muda Francisco
Alexa Martín sebagai Elisa del Pino
Gabriela Borges sebagai muda Elisa
Carlos Torres sebagai Gabriel del Pino
Sebastián Carvajal sebagai Marcelo Echeverri
Steven González sebagai muda Marcelo
Diego Olivera sebagai Eugenio Beltrán
Daniela Martínez sebagai Mónica Rodríguez
Roberto Romano sebagai Alonso del Pino
Fefi Oliveira sebagai Brenda Ferrero
Rodolfo Salas sebagai Roberto León
María José Camacho sebagai Ana del Pino
Isairis Rodríguez sebagai muda Ana
Javier Ponce sebagai Sebastián del Pino
Sandra Itzel sebagai Patricia Flores
Humberto Búa sebagai Fermín Pérez
Roberta Burns sebagai Tania Villanueva
María Laura Quintero sebagai Erika Flores
Claudia Coira sebagai Claudia Flores
María Eugenia Arboleda sebagai Mirna Guerrero
Saúl Lisazo sebagai Alfredo del Pino
Pemeran > Bintang tamu dan yang berulang

Katie Barberi sebagai María Laura
César Román sebagai Arredondo
Roberto Jaramillo sebagai Ignacio Montaño
Elba Escobar sebagai Manuela
Carlos Acosta Milian sebagai Adalberto Ferrero
Darío Dahbar sebagai Richard
Carolina Perpetuo sebagai Ninette Ferrero
Aneudy Lara sebagai Miguel
Pranala luar

Sed de venganza di IMDb (dalam bahasa Inggris)
You Only Look Once

Objek yang dideteksi dengan modul Deep Neural Network OpenCV menggunakan model YOLOv3 yang dilatih pada dataset COCO yang mampu mendeteksi objek dari 80 kelas umum
You Only Look Once (YOLO) adalah serangkaian sistem deteksi objek langsung (real-time) berdasarkan Jaringan saraf konvolusional. Sejak pertama kali diperkenalkan oleh Jasoph Redmon dkk. pada tahun 2015, YOLO terus mengalami beberapa iterasi dan perbaikan, menjadikannya sebagai salah satu kerangka kerja deteksi objek yang paling populer.
Nama "You Only Look Once" atau yang dalam bahasa Indonesia diterjemahkan menjadi "Anda Hanya Melihat Sekali" mengacu pada fakta bahwa algoritma tersebut hanya memerlukan satu lintasan propagasi maju melalui jaringan saraf untuk membuat prediksi, tidak seperti teknik berbasis proposal wilayah terdahulu seperti Jaringan Syaraf Tiruan Berbasis Wilayah (R-CNN) yang memerlukan ribuan lintasan untuk satu gambar.
Gambaran

Dibandingkan dengan metode terdahulu, seperti R-CNN dan OverFeat, YOLO menerapkan satu jaringan saraf ke seluruh gambar, alih-alih menerapkan model ke gambar di beberapa lokasi dan skala. Jaringan ini membagi gambar menjadi beberapa wilayah dan memprediksi kotak pembatas dan probabilitas untuk setiap wilayah. Kotak pembatas ini diberi bobot berdasarkan probabilitas yang diprediksi.
Gambaran > OverFeat

OverFeat adalah model terdahulu yang berpengaruh untuk klasifikasi dan lokalisasi objek secara simultan. Arsitekturnya adalah sebagai berikut:
Melatih jaringan saraf untuk klasifikasi gambar saja ("jaringan yang dilatih untuk klasifikasi"). Ini bisa seperti AlexNet.
Lapisan terakhir jaringan yang dilatih dihapus, dan untuk setiap kelas objek yang memungkinkan, inisialisasi modul jaringan pada lapisan terakhir ("jaringan regresi"). Jaringan dasar dibekukan parameternya. Jaringan regresi dilatih untuk memprediksi koordinat  (x,y) dua sudut kotak pembatas objek.
Selama waktu inferensi, jaringan yang dilatih klasifikasi dijalankan pada gambar yang sama pada berbagai tingkat pembesaran dan pemotongan. Untuk masing-masing, jaringan tersebut mengeluarkan label kelas dan probabilitas untuk label kelas tersebut. Setiap keluaran kemudian diproses oleh jaringan regresi kelas yang sesuai. Hal ini menghasilkan ribuan kotak pembatas dengan label kelas dan probabilitas. Kotak-kotak ini digabungkan hingga hanya tersisa satu kotak dengan satu label kelas.
Versi

Seri YOLO terdiri dari dua bagian. Bagian asli berisi YOLOv1, v2, dan v3, yang semuanya dirilis di situs web yang dikelola oleh Joseph Redmon.
Versi > YOLOv1

Algoritma YOLO asli, yang diperkenalkan pada tahun 2015, membagi gambar  S\times S menjadi kisi sel. Jika bagian tengah kotak pembatas objek jatuh ke dalam sel kisi, sel tersebut dikatakan "berisi" objek tersebut. Setiap sel kisi memprediksi kotak pembatas B dan skor keyakinan untuk kotak tersebut. Skor keyakinan ini mencerminkan seberapa yakin model tersebut bahwa kotak tersebut berisi objek dan seberapa akurat model tersebut memperkirakan kotak tersebut.
Secara lebih rinci, jaringan melakukan operasi konvolusional yang sama pada setiap  S^{2} patch. Output jaringan pada setiap patch adalah tuple sebagai berikut: (p_{1},\dots ,p_{C},c_{1},x_{1},y_{1},w_{1},h_{1},\dots ,c_{B},x_{B},y_{B},w_{B},h_{B})di mana
p_{i} adalah probabilitas bersyarat (conditional) bahwa sel tersebut berisi objek kelas  i, bersyarat pada sel yang berisi setidaknya satu objek.
x_{j},y_{j},w_{j},h_{j} adalah koordinat pusat, lebar, dan tinggi ke- j kotak pembatas yang diprediksi yang berpusat di dalam sel. Beberapa kotak pembatas diprediksi untuk memungkinkan setiap prediksi mengkhususkan diri dalam satu jenis kotak pembatas. Misalnya, objek ramping mungkin diprediksi oleh  j=2 sementara benda-benda yang kuat mungkin diprediksi oleh  j=1.
c_{j} adalah prediksi irisan atas gabungan (IoU) dari setiap kotak pembatas dengan dasar kebenarannya yang bersesuaian.
Arsitektur jaringan memiliki 24 lapisan konvolusional diikuti oleh 2 lapisan yang terhubung penuh.
Selama pelatihan, untuk setiap sel, jika berisi kotak pembatas kebenaran dasar, maka hanya kotak pembatas yang diprediksi dengan IoU tertinggi dengan kotak pembatas kebenaran dasar yang digunakan untuk penurunan gradien. Secara konkret, misalkan   j menjadi kotak pembatas yang diprediksi, dan misalkan  i menjadi label kelas kebenaran dasar, maka  x_{j},y_{j},w_{j},h_{j} dilatih dengan penurunan gradien untuk mendekati kebenaran dasar,  p_{i} dilatih menuju  1, lainnya  p_{i'} dilatih menuju nol.
Jika sel tidak mengandung kebenaran dasar, maka hanya  c_{1},c_{2},\dots ,c_{B} dilatih dengan penurunan gradien untuk mendekati nol.
Versi > YOLOv2

Dirilis pada tahun 2016, YOLOv2 (juga dikenal sebagai YOLO9000) menyempurnakan model asli dengan menggabungkan normalisasi batch, pengklasifikasi resolusi yang lebih tinggi, dan menggunakan kotak jangkar untuk memprediksi kotak pembatas. Model ini dapat mendeteksi lebih dari 9000 kategori objek. Model ini juga dirilis di GitHub di bawah lisensi Apache 2.0.
Versi > YOLOv3

YOLOv3, diperkenalkan pada tahun 2018, hanya berisi perbaikan "bertahap", termasuk penggunaan jaringan backbone yang lebih kompleks, beberapa skala untuk deteksi, dan fungsi kerugian yang lebih canggih.
Versi > YOLOv4 dan seterusnya

Versi-versi YOLO berikutnya (v4, v5, dst.) telah dikembangkan oleh berbagai peneliti, yang selanjutnya meningkatkan kinerja dan memperkenalkan fitur-fitur baru. Versi-versi ini tidak secara resmi dikaitkan dengan penulis YOLO asli, tetapi dibangun berdasarkan karya mereka. Hingga tahun 2023, telah tersedia YOLOv8.
Pranala luar

Situs resmi YOLO
Implementasi YOLO pada Darknet
Rumah Sakit Umum Daerah Basemah

| Rumah Sakit Umum Daerah Besemah |
| --- | --- |
Pemerintah Kota Pagar Alam

Geografi
Lokasi: Jl. Ade Irma Suryani Nasution No.3, Kota Pagaralam, Sumatera Selatan, Indonesia
Koordinat: 4°0′34.85196″S 103°15′8.5071″E﻿ / ﻿4.0096811000°S 103.252363083°E﻿ / -4.0096811000; 103.252363083
Organisasi
Asuransi kesehatan: BPJS Kesehatan
Pendanaan: Rumah sakit publik
Jenis: Rumah sakit umum daerah
Patron: dr. Harry Siestanto
Sejarah
Dibuka: 1920; 104 tahun lalu (1920)
Pranala luar
Situs web: https://rsudbesemah.pagaralamkota.go.id/   https://uptrsdbesemah.id/
RSUD Besemah adalah rumah sakit umum daerah kelas C yang terletak di Kota Pagaralam. RSUD Besemah merupakan satu-satunya rumah sakit di daerah Pagaralam, menyediakan berbagai layanan kesehatan untuk masyarakat setempat. Rumah sakit ini dilengkapi dengan fasilitas medis yang memadai dan berkomitmen untuk memberikan pelayanan kesehatan yang berkualitas. Rumah sakit ini memiliki kemampuan untuk menangani berbagai kasus medis dan menyediakan layanan darurat.
Pelayanan

Pelayanan rawat jalan yang dapat dilayani di RSUD Besemah Kota Pagar Alam meliputi:
Dokter Gigi
Dokter Umum
Spesialis Anak
Spesialis Anestesiologi
Spesialis Bedah
Spesialis Kebidanan Dan Penyakit Kandungan
Spesialis Kulit Kelamin
Spesialis Mata
Spesialis Patologi Klinik
Spesialis Penyakit Dalam
Spesialis Penyakit Mulut
Spesialis Radiologi
Spesialis Rehabilitasi Medik
Layanan Kesehatan

Pelayanan Kesehatan Preventif: RSUD Basemah menyediakan layanan kesehatan yang bersifat preventif, termasuk pemeriksaan kesehatan rutin dan penyuluhan mengenai penyakit umum yang sering terjadi di masyarakat, seperti ISPA dan penyakit menular lainnya.
Pendaftaran Pelayanan Online: Untuk memudahkan akses bagi masyarakat, RSUD Basemah telah menerapkan sistem pendaftaran pelayanan secara online. Ini memungkinkan pasien, termasuk peserta BPJS, untuk mendaftar dan mendapatkan layanan tanpa harus datang langsung ke rumah sakit.
Layanan Berbasis Komunitas: Rumah sakit ini juga berkolaborasi dengan instansi terkait dalam program-program kesehatan yang bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya kesehatan dan pencegahan penyakit.
Pendidikan Kesehatan: RSUD Basemah aktif dalam memberikan edukasi kepada masyarakat mengenai pola hidup sehat, pentingnya imunisasi, dan pengelolaan penyakit kronis.
Penyuluhan Kesehatan: Secara berkala, RSUD Basemah mengadakan penyuluhan di berbagai komunitas untuk mendidik masyarakat tentang isu-isu kesehatan terkini dan cara pencegahannya.
Cara mengakses layanan

Pendaftaran Online :
RSUD Basemah telah menerapkan sistem pendaftaran secara online untuk memudahkan masyarakat, terutama bagi peserta BPJS. Pendaftaran ini mulai diberlakukan sejak 1 November 2021.
Masyarakat dapat mendaftar melalui:
Website: online-rsudbesemah.pagaralamkota.go.id
WhatsApp: Menghubungi nomor +62 851 6146 0088 untuk melakukan pendaftaran atau konsultasi kesehatan.
Pelayanan Kesehatan :
Setelah mendaftar secara online, pasien dapat langsung mengunjungi bagian loket informasi di RSUD Basemah pada saat kunjungan berobat.
RSUD Basemah menyediakan berbagai poli layanan, termasuk Poli Umum, Bedah, Anak, Penyakit Dalam, dan lainnya, yang buka setiap hari.
Edukasi dan Penyuluhan :
RSUD Basemah juga aktif dalam memberikan edukasi kesehatan kepada masyarakat melalui penyuluhan yang diadakan di berbagai komunitas. Ini termasuk informasi tentang pencegahan penyakit dan promosi kesehatan.
Program Berbasis Komunitas :
Rumah sakit berkolaborasi dengan instansi terkait untuk melaksanakan program-program kesehatan yang menjangkau masyarakat luas, termasuk intervensi kesehatan sesuai kebutuhan lokal.
Tira (seri web)

| Tira |
| --- | --- |

Genre: Laga
Berdasarkan: Tira oleh Nono GM
Cerita:  Aline Djayasukmana  Ian Adiwibowo  Pratiwi Juliani  Mian Tiara 
Sutradara:  Zahir Omar 
Pemeran:  Chelsea Islan  Bhisma Mulia  Jeremie Juanito  Agnes Naomi  Erik Lasmono 
Negara asal: Indonesia
Bahasa asli: Bahasa Indonesia
Jmlh. musim: 1
Jmlh. episode: 8
Produksi
Produser:  Joko Anwar  Wicky V. Olindo  Bismarka Kurniawan 
Pengaturan kamera: Multi-kamera
Durasi: 48 menit
Rumah produksi: Screenplay Bumilangit
Rilis asli
Jaringan: Disney+ Hotstar
Rilis: 16 Desember 2023 (2023-12-16) – 3 Februari 2024 (2024-02-3)
Tira adalah serial televisi Indonesia produksi Screenplay Bumilangit yang ditayangkan perdana 16 Desember 2023 di Disney+ Hotstar berdasarkan komik tahun 1975 berjudul sama karya Bumilangit. Serial ini dibintangi oleh Chelsea Islan, Bhisma Mulia, dan Jeremie Juanito. Episode baru serial ini tayang setiap Sabtu pukul 15.00 WIB.
Sinopsis

Suci alias Tira adalah seorang mahasiswi yang memiliki sebuah mimpi untuk menjadi stuntwoman berbakat. Namun, ada satu hal yang membuatnya terhambat untuk mewujudkan mimpi tersebut. Suci memiliki acrophobia, orang yang memiliki ketakutan terhadap tempat-tempat tinggi. Mengingat menjadi seorang stuntwoman adalah pekerjaan yang cukup berat dengan melibatkan tempat tempat tinggi di beberapa adegan, Suci harus bisa melawan rasa takutnya. Waktu berlalu dengan sangat cepat dan Suci menikmati setiap proses untuk melatih dirinya melawan rasa takut untuk menjadi seorang stuntwoman berbakat.
Sampai pada suatu hari, Suci harus terlibat dalam suatu konspirasi kuno yang mengancam nyawanya setelah menyelamatkan sembilan anak kecil dari sebuah ritual misterius. Peristiwa itu mengubah segalanya bagi Suci yang kini harus menyeimbangkan kariernya yang mulai menanjak, mempertahankan nilai dan beasiswa, sambil berupaya menyelamatkan nyawanya.
Pemeran

Chelsea Islan sebagai Suci Larasati/Tira
Bhisma Mulia sebagai Ben Satrio
Jeremie Juanito sebagai Haikal Prabaswara
Agnes Naomi sebagai Maudy Ajeng Putri
Erik Lasmono sebagai Evan
Volland Humonggio sebagai Deo Hot Arga
Karina Suwandi sebagai Widya Laksono
Egi Fedly sebagai Angkasa Prabaswara
Sari Yok Koeswoyo sebagai Hauw Ing Lan
Marcell Siahaan sebagai Gun Mardiono
Mathias Muchus sebagai Rama
Asri Welas sebagai Wenny
Dominique Sanda sebagai Erin
Gamaliel Eleazar sebagai Krishna
Lilis Suganda sebagai Ibu Widya
Mian Tiara sebagai Nara
Nafiza Fatia Rani sebagai Suci kecil
Sofia Saphira sebagai Widya muda
Penghargaan dan nominasi

| Tahun | Penghargaan | Kategori | Karya | Hasil | Ref>  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2024 | Festival Film Bandung 2024 | Serial Web Terpuji | Tira | Nominasi |  |
Pranala luar

Tira di Instagram
| l b Jagat Sinema Bumilangit |
| --- | --- | --- |
| Film |  Gundala (2019)  Sri Asih (2022)  Virgo and The Sparklings (2023)  Si Buta dari Gua Hantu: Mata Malaikat  Godam & Tira  Gundala Putra Petir  Mandala Golok Setan  Patriot  |  |
| Seri web |  Tira (2023)  |  |
| Sutradara |  Joko Anwar  Upi  Ody C. Harahap  Timo Tjahjanto  Zahir Omar  |  |
| Karakter pahlawan |  Gundala (Abimana Aryasatya)  Merpati (Tara Basro)  Sri Asih (Pevita Pearce)  Virgo (Adhisty Zara)  Godam (Chicco Jerikho)  Tira (Chelsea Islan)  Mandala (Joe Taslim)  Aquanus (Nicholas Saputra)  |  |
| Karakter penjahat |  Pengkor (Bront Palarae)  Ghazul (Ario Bayu)  Dewi Api (Dian Sastrowardoyo)  |  |
 Screenplay Films  Legacy Pictures  Visi Media Asia  Bumilangit
Angli

Peta Kekaisaran Romawi pada masa pemerintahan Kaisar Hadrianus (memerintah 117–138), menunjukan kampung halaman orang Angli (Anglii) di Jazirah Jutlandia yang sekarang menjadi wilayah Jerman dan Denmark
| Ængle / Engle |
| --- | --- |
Penyebaran suku Angles (oranye) dan Saxon (biru) ke kepulauan Britania Raya, sekitar 500 M.
Daerah dengan populasi signifikan
Jutland (Schleswig (Anglia), Holstein), Frisia, Heptarchy ([[|Britania Raya]])
Bahasa
Bahasa Inggris Kuno
Agama
Mulanya Paganisme Germanik dan Paganisme Anglo-Saxon, kemudian Kristen
Kelompok etnik terkait
Anglo-Saxons, Anglo-Normans, Inggris, Lowland Scots, Saxons, Frisii, Jutes 
Angli (bahasa Latin: Anglus, jamak: Angli) adalah salah satu suku utama di antara suku-suku bangsa Jermani yang menetap di Britania Raya pada kurun waktu pasca-Romawi. Orang Angli mendirikan sejumlah kerajaan di Inggris pada masa jaya Angli-Saksen, dan nama suku mereka adalah cikal bakal dari kata England (negeri Inggris) yang berarti "negeri orang Angli". Nama suku mereka berasal dari nama Angeln, jazirah kecil di pesisir Laut Baltik yang sekarang bernama Schleswig-Holstein.