stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Loot (seri televisi)
Episode > Musim 1 (2022)

| No>  total | No>  musim | Judul | Sutradara | Penulis skenario | Tanggal rilis asli |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 1 | "Pilot" | Alan Yang | Alan Yang & Matt Hubbard | 24 Juni 2022 (2022-06-24) |
| 2 | 2 | "Bienvenidos a Miami" | Alan Yang | Alan Yang & Matt Hubbard | 24 Juni 2022 (2022-06-24) |
| 3 | 3 | "Hot Seat" | Angela Barnes | Alan Yang & Matt Hubbard | 24 Juni 2022 (2022-06-24) |
| 4 | 4 | "Excitement Park" | Angela Barnes | Bridget Kyle & Vicky Luu | 1 Juli 2022 (2022-07-01) |
| 5 | 5 | "Halsa" | Miguel Arteta | Yassir Lester | 8 Juli 2022 (2022-07-08) |
| 6 | 6 | "The Philanthropic Humanitarian Awards" | Miguel Arteta | Zeke Nicholson | 15 Juli 2022 (2022-07-15) |
| 7 | 7 | "French Connection" | Kevin Bray | Lauren Tyler | 22 Juli 2022 (2022-07-22) |
| 8 | 8 | "Spades Night" | Kevin Bray | April Quioh | 29 Juli 2022 (2022-07-29) |
| 9 | 9 | "Cahoga Lake" | Alan Yang | Anna Salinas | 5 Agustus 2022 (2022-08-05) |
| 10 | 10 | "The Silver Moon Summit" | Alan Yang | Alan Yang & Matt Hubbard | 12 Agustus 2022 (2022-08-12) |
Episode > Musim 2 (2024)

| No>  total | No>  musim | Judul | Sutradara | Penulis skenario | Tanggal rilis asli |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 11 | 1 | "Space for Everyone" | Alan Yang | Alan Yang & Matt Hubbard | 3 April 2024 (2024-04-03) |
| 12 | 2 | "Clueless" | Kevin Bray | Bridget Kyle & Vicky Luu | 3 April 2024 (2024-04-03) |
| 13 | 3 | "Vengeance Falls" | Alan Yang | Emily Spivey | 10 April 2024 (2024-04-10) |
| 14 | 4 | "Mr. Congeniality" | Kevin Bray | Zeke Nicholson | 17 April 2024 (2024-04-17) |
| 15 | 5 | "Mally's" | Claire Scanlon | Matt Murray | 24 April 2024 (2024-04-24) |
| 16 | 6 | "Women Who Rule" | Claire Scanlon | April Korto Quioh | 1 Mei 2024 (2024-05-01) |
| 17 | 7 | "Camp Wells" | Anna Dokoza | Anna Salinas | 8 Mei 2024 (2024-05-08) |
| 18 | 8 | "Grace" | Anna Dokoza | Maggie Sheridan | 15 Mei 2024 (2024-05-15) |
| 19 | 9 | "Mood Vibrations" | Alan Yang | Nick Lehmann | 22 Mei 2024 (2024-05-22) |
| 20 | 10 | "We Shouldn't Exist" | Alan Yang | Alan Yang & Matt Hubbard | 29 Mei 2024 (2024-05-29) |
Penerimaan

Untuk musim pertama, situs web agregator ulasan Rotten Tomatoes melaporkan peringkat persetujuan 83% dengan peringkat rata-rata 7/10, berdasarkan 54 ulasan kritikus. Konsensus kritikus situs web tersebut berbunyi, "Loot tidak cukup menyajikan harta karun komedi Maya Rudolph dengan memuaskan sebagaimana seharusnya sebuah wahana bintang, meskipun ada cukup banyak kekayaan di sini yang menunjukkan pengembalian investasi yang besar—ketika sitkom yang menjanjikan ini menemukan pijakannya." Metacritic, yang menggunakan rata-rata tertimbang, memberikan skor 65 dari 100 berdasarkan 22 kritikus, yang menunjukkan "ulasan yang umumnya menguntungkan".
Pemirsa telah mengamati kesamaan antara alur cerita acara ini dan perpisahan serta perceraian Jeff Bezos dan MacKenzie Scott.
Musim kedua memiliki peringkat persetujuan 83% di Rotten Tomatoes dengan peringkat rata-rata 6,9/10, berdasarkan 6 ulasan kritikus.
Pranala luar

Loot di Apple TV+
Loot di IMDb (dalam bahasa Inggris)
Silagiamina Jobi

| Silagiamina Jobi    |
| --- | --- |
Manucodia jobiensis 

Status konservasi


Risiko rendah
IUCN: 22706131 
 
Taksonomi

Kelas: Aves
Ordo: Passeriformes
Famili: Paradisaeidae
Genus: Manucodia
Spesies: Manucodia jobiensis  Salvadori, 1876
 
 
Silagiamina Jobi ( Manucodia jobiensis ) adalah salah satu spesies burung cendrawasih yang mirip gagak .
Silagiamina Jobi tersebar di hutan dataran rendah di Pulau Jobi dan bagian utara Papua . Makanannya terutama terdiri dari buah-buahan dan artropoda . Seperti silagiamina lainnya, ia bersifat monogami .
Salah satu burung cendrawasih yang paling umum di wilayah jelajahnya, silagiamina Jobi dinilai sebagai spesies yang paling tidak dikhawatirkan dalam Daftar Merah Spesies Terancam Punah IUCN . Itu terdaftar di Appendix II CITES .
Keterangan

Silagiamina Jobi berukuran sedang, hingga 34 panjang cm, biru kehijauan, hitam dan ungu berkilap dengan iris merah, bulu dada dan leher bagian atas pendek berkerut ringan kebiruan. Kedua jenis kelamin memiliki penampilan yang serupa, namun betinanya sedikit lebih kecil dan kusam.
Subspesies

Manucodia jobiensis jobiensis
Manucodia jobiensis rubiensis
See Spot Run

| See Spot Run |
| --- | --- |
Berkas:See spot run ver1.jpgPoster rilis teatrikal
Sutradara: John Whitesell
Produser:  Andrew Deane  Tracey Trench  Robert Simonds 
Skenario:  George Gallo  Gregory Poirier  Dan Baron  Chris Faber  
Adaptation by:  Stuart Gibbs  Craig Titley 
 
Cerita:  Andrew Deane  Michael Alexander Miller  George Gallo 
Pemeran:  David Arquette  Michael Clarke Duncan  Leslie Bibb  Joe Viterelli  Angus Jones  Anthony Anderson  Paul Sorvino 
Penata musik: John Debney
Sinematografer: John S. Bartley
Penyunting: Cara Silverman
Perusahaan produksi:  Village Roadshow Pictures  NPV Entertainment  Robert Simonds Productions 
Distributor: Warner Bros. Pictures
Tanggal rilis:  2 Maret 2001 (2001-03-02)    
Durasi: 97 menit
Negara: Amerika Serikat
Bahasa: Inggris
Anggaran: $16 juta
Pendapatan kotor: $43 juta
See Spot Run adalah film komedi Amerika Serikat tahun 2001 yang disutradarai oleh John Whitesell dan dibintangi oleh David Arquette, Michael Clarke Duncan, Leslie Bibb, Joe Viterelli, Angus Jones, Anthony Anderson, Steve Schirripa, dan Paul Sorvino. Film ini berkisah tentang seorang tukang pos yang memelihara seekor anjing bullmastiff liar, yang diberi nama Spot, dan kemudian mengetahui bahwa anjing itu adalah anjing terlatih FBI yang melarikan diri dari program perlindungan saksi dan menjadi sasaran serangan bos kejahatan.
Pranala luar

See Spot Run di IMDb (dalam bahasa Inggris)
| l b Film yang disutradarai oleh John Whitesell |
| --- | --- |
 Calendar Girl (1993)  See Spot Run (2001)  Malibu's Most Wanted (2003)  Big Momma's House 2 (2006)  Deck the Halls (2006)  Big Mommas: Like Father, Like Son (2011)  Thunderstruck (2012)  Holidate (TBA)
Disney Interactive Studios

| --- | --- |

Jenis: Anak perusahaan Disney
Industri: Hiburan interaktif
Didirikan: 1988 sebagai Walt Disney Computer Software
Ditutup: 10 Mei 2016; 8 tahun lalu (2016-05-10)
Kantor pusat: Glendale, California, AS
Produk: The Chronicles of Narnia Turok Spectrobes
Pemilik: The Walt Disney Company
Karyawan: lebih dari 400
Induk: Disney Interactive Media Group
Situs web: Situs web Disney Interactive Studios
Disney Interactive Studios, Inc. (awalnya Walt Disney Computer Software, selanjutnya Disney Interactive dan Buena Vista Games, Inc.), adalah sebuah perusahaan permainan video Amerika yang mendunia. Disney Interactive Studios mempublikasi dan mendistribusikan permainan video dan hiburan interaktif di secara mendunia.
Sebagian besar game yang dirilis oleh Disney Interactive Studios biasanya merupakan produk yang terkait dengan waralaba karakter yang ada.
Sejarah > 1988–1994: Perangkat Lunak Komputer Walt Disney

Disney mendirikan unit permainan sendiri Walt Disney Computer Software, Inc. (WDCS), dan didirikan pada tanggal 15 September 1988.
WDCS umumnya menggunakan studio pengembangan pihak ketiga untuk merancang game spin-off menggunakan portofolio karakter yang ada. WDCS memiliki sedikit keberhasilan yang dikaitkan dengan eksekutif senior Disney karena kualitas produk yang rendah dan kurangnya pemahaman perbedaan antara film dan game.
Beberapa keberhasilan pasar adalah game yang diterbitkan pihak ketiga berdasarkan fitur animasi Disney utama seperti Aladdin dan The Lion King pada tahun 1993 dan 1994 masing-masing. Hal ini menyebabkan perpindahan dari pengembangan sendiri dan penerbitan sendiri ke pendanaan dan pengelolaan pengembangan game dengan pihak ketiga menerbitkan game tersebut.
Sejarah > 1994–2002: Disney Interactive

Menggunakan formula gaya studio film, WDCS direorganisasi menjadi Disney Interactive, Inc. (DI) pada tanggal 5 Desember 1994 dengan penggabungan WDCS dan Walt Disney Televisi dan Telekomunikasi
Pranala luar

(Inggris) Situs resmi
(Inggris) Profil Disney Interactive Studios Diarsipkan 2010-01-06 di Wayback Machine. di MobyGames
(Inggris) Buena Vista Games diubah menjadi Disney Interactive Studios
Lihat pula

Disney
The Walt Disney Company
Lihat pula > Studio pengembangan

Avalanche Software
Fall Line Studio Diarsipkan 2008-05-02 di Wayback Machine.
Propaganda Games
Black Rock Studio
Junction Point
Gamestar Diarsipkan 2020-08-24 di Wayback Machine.
Wideload Games Diarsipkan 2000-12-06 di Wayback Machine.
The logo of Disney Interactive from 1995 to 2007
Buntok Kota, Dusun Selatan, Barito Selatan

| Buntok Kota |
| --- | --- |
Ibu kota kabupaten
Kantor kelurahan Buntok Kota, Barito Selatan
Buntok KotaPeta lokasi Buntok Kota
Negara:  Indonesia
Provinsi: Kalimantan Tengah
Kabupaten: Barito Selatan
Kecamatan: Dusun Selatan
Luas
 • Total: 72,00 km2 (2,800 sq mi)
Populasi (2023)
 • Total: 15,896
 • Kepadatan: 221/km2 (570/sq mi)
Zona waktu: UTC+7 (WIB)
Kode area telepon: 0525
Buntok Kota (disingkat: BNT) adalah salah satu kelurahan kota yang berada di kecamatan Dusun Selatan, kabupaten Barito Selatan, provinsi Kalimantan Tengah, Indonesia yang juga merupakan pusat kota dari Kabupaten Barito Selatan dan kecamatan Dusun Selatan.
Geografis

Buntok Kota berada di pesisir Sungai Barito. Kota ini sebagai penghubung antara Kota Palangkaraya dan kabupaten-kabupaten di Daerah Aliran Sungai (DAS) Barito seperti Barito Timur, Barito Utara, Murung Raya, hingga kabupaten-kabupaten di Kalimantan Selatan seperti Kabupaten Tabalong, dan Hulu Sungai Utara. Kota ini awalnya terisolir tetapi saat ini telah di lewati Jalan Trans Kalimantan poros Tengah yang menghubungkan provinsi Kalimantan Selatan dan Kalimantan Timur dengan Kalimantan Barat.
Demografi

Kelurahan Buntok Kota memiliki luas wilayah 72,00 km2, dan memiliki penduduk berjumlah 15.896 (2023), dengan kepadatan 221,00 jiwa/km². Suku asli yang berada di Kalimantan termasuk di kabupaten Barito Selatan ialah suku Dayak, yang terdiri dari beragam etnis. Di Barito Selatan suku Dayak Bawo, banyak mendiami kawasan tersebut, dan ada pula suku Ngaju dan Melayu. Selain itu, suku pendatang dari luar daerah juga banyak tinggal di daerah ini, khususnya suku Jawa dan Banjar, dan suku lain seperti Bugis, Batak, Bali, dan lainnya.
Berdasarkan data Badan Pusat Statistik tahun 2023 mencatat penduduk yang beragama Islam berjumlah 76,58%, kemudian Kristen 23,07% (Protestan 20,00% dan Katolik 3,07%), sebagian lagi memeluk agama Hindu Kaharingan 0,33%, dan lainnya 0,02%. Sementara untuk sarana rumah ibadah, terdapat 6 bangunan Masjid, 22 Mushola, 9 Gereja Protestan dan 1 Gereja Katolik.
Fasilitas dan Objek Wisata

Di Kota Buntok ini dapat ditemukan fasilitas sarana dan prasarana paling lengkap penunjang daerah seperti:
Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Jaraga Sasameh
PUSKESMAS Dusun Selatan
Pasar Beringin Buntok
Alfamart
Indomaret
Bandar Udara Sanggu:
Melayani Rute Penerbangan: Palangkaraya (PKY) - Buntok (PP) (Telah Berhenti)
Melayani Rute Penerbangan: Banjarmasin (BDJ) - Buntok (PP) Sejak April 2018 (Maskapai: Susi Air)
Terminal Bus AKAP
Sanggu (Luar Kota)
Terminal Dalam Kota:
Melayani Bus tujuan: Buntok - Banjarmasin
Melayani Bus tujuan: Buntok - Palangkaraya
Pelabuhan Sungai
Pelabuhan Pasar Lama
Pelabuhan Jelapat
Stadion Sanggu
Stadion & Gelanggang Olah Raga (GOR) Batuah
Bank Rakyat Indonesia (BRI)
BRI Unit Buntok
BRI Unit Dusun Selatan
Bank Negara Indonesia (BNI)
Bank Mandiri
Bank Danamon
Objek Wisata
Taman Iring Witu
Taman Rusa
Danau Sanggu (terkenal wisata air hitam dan tanaman Anggreknya)
Danau Malawen & Danau Sababilah
Danau Sadar (tempat berlangsungnya Kejuaraan Dayung Nasional)
Pendidikan

Sekolah Menengah Atas (SMA) Sederajat yang ada disekitar Kota Buntok adalah:
SMAN 1 Dusun Selatan
SMAN 2 Dusun Selatan
SMKN 1 Buntok
SMKN 2 Buntok
SMKN 3 Buntok (Unggulan)
SMA IT Baiturrahman Buntok
SMAS Muhammadiyah Buntok
SMAS PGRI Buntok
MAN Barito Selatan plus keterampilan
Perguruan Tinggi di Kota Buntok adalah:
Sekolat Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) Dahani Dahanai Buntok
Sekolah Tinggi Agama Islam (STAI) Al Ma'arif Buntok
Televisi

TVRI Kalteng
TVONE
KompasTV
LplhanNews TV
Model teks-ke-gambar

Sebuah gambar yang dikondisikan berdasarkan perintah "seorang astronot mengendarai kuda, oleh Hiroshige", dihasilkan oleh Stable Diffusion, sebuah model teks-ke-gambar berskala besar yang dirilis tahun 2022
Model teks-ke-gambar adalah sebuah model pembelajaran mesin yang menerima masukan berupa deskripsi bahasa alami dan menghasilkan sebuah gambar sesuai dengan deskripsi tersebut. Model-model tersebut mulai dikembangkan pada pertengahan 2010-an, sebagai hasil dari kemajuan di pemelajaran dalam. Pada tahun 2022, keluaran dari model teks-ke-gambar seperti DALL-E 2 oleh OpenAI, Imagen oleh Google, Stable Diffusion, dan Midjourney mulai mencapai kualitas seperti foto dan karya seni buatan manusia.
Model teks-ke-gambar secara umum menggabungkan sebuah model bahasa, yang mengubah teks masukan kedalam sebuah representasi laten, dan sebuah model gambar generatif, yang menghasilkan sebuah gambar berdasarkan representasi tersebut. Model yang paling efektif umumnya dilatih di data teks dan gambar berskala besar yang diambil dari web.
Sejarah

Sebelum berkembangnya pemelajaran dalam, langkah-langkah untuk membangun model teks-ke-gambar terbatas hanya pada kolase dengan mengurutkan gambar yang sudah ada, seperti dari basis data clip art.
Tugas sebaliknya, pendeskripsian gambar, lebih mudah dibuat dan sejumlah model pemelajaran dalam pendeskripsian gambar muncul sebelum model teks-ke-gambar pertama.
Model teks-ke-gambar modern pertama, alignDRAW, diperkenalkan pada tahun 2015 oleh peneliti dari Universitas Toronto. alignDRAW memperluas arsitektur DRAW untuk dikondisikan berdasarkan urutan teks. Gambar yang dihasilkan oleh alignDRAW cenderung blur dan tidak fotorealistis, namun model dapat menghasilkan obyek yang tidak ada pada data latih (seperti bis sekolah berwarna merah), dan menangani perintah yang tidak lazim seperti "sebuah rambu tanda berhenti melayang di langit biru", menunjukan bahwa dia tidak sekedar "menghafal" data dari kumpulan data latih.
Delapan gambar yang dihasilkan dari perintah teks "Sebuah rambu tanda berhenti melayang di langit biru." oleh AlignDRAW (2015). Diperbesar untuk memperlihatkan detil.
Pada tahun 2016, Reed, Akata, Yan et al. berhasil menjadi yang pertama dalam menggunakan jaringan adversarial generatif untuk tugas teks-ke-gambar. Dengan model yang dilatih pada kumpulan data yang sempit dan spesifik, mereka dapat menghasilkan gambar dengan "tampilan meyakinkan" seperti gambar burung dan bunga dari deskripsi teks seperti "Sebuah burung berwarna hitam sepenuhnya dengan paruh yang unik dan bulat". Sebuah model yang dilatih pada kumpulan data COCO menghasilkan gambar yang "dipandang dari jauh... meyakinkan", tetapi secara detil kurang koherensi. Sistem selanjutnya meliputi VQGAN+CLIP, XMC-GAN, dan GauGAN2.
Sebuah model teks-ke-gambar pertama yang menarik perhatian publik adalah OpenAI DALL-E, sebuah sistem transformer yang diumumkan pada Januari 2021. Sebuah penerus yang dapat menghasilkan gambar yang lebih kompleks dan realistis , DALL-E 2, diperkenalkan pada April 2022, diikuti oleh Stable Diffusion yang dirilis secara publik pada Agustus 2022.
Mengikuti model teks-ke-gambar lainnya, platform teks-ke-video seperti Runway, Make-A-Video, Imagen Video, Midjourney, dan Phenaki dapat menghasilkan video dari perintah teks dan/atau teks/gambar.
Arsitektur dan pelatihan

Model teks-ke-gambar telah dibuat menggunakan berbagai jenis arsitektur. untuk langkah menghasilkan gambar, jaringan adversarial generatif kondisional telah umum digunakan, dengan model difusi juga menjadi populer akhir-akhir ini. Ketimbang melatih secara langsung sebuah model untuk menghasilkan keluaran beresolusi tinggi yang dikondisikan pada sebuah sematan teks, teknik populer adalah dengan melatih sebuah model untuk menghasilkan keluaran beresolusi rendah, dan lalu menggunakan model pemelajaran dalam untuk meningkatkan resolusi, dengan mengisi detil yang lebih dalam.
Model teks-ke-gambar dilatih pada kumpulan data berpasangan (teks, gambar), umumnya diambil dari web. Dengan model Imagen tahun 2022, Google Brain melaporkan hasil yang positif dari penggunaan model bahasa besar yang dilatih secara terpisah pada kumpulan teks saja (dengan bobot yang dibekukan), sebuah perbedaan dari pendekatan standar yang umum digunakan.
Kumpulan data

Melatih model teks-ke-gambar membutuhkan sebuah kumpulan data yang dipadukan dengan deskripsi teks. Sebuah kumpulan data yang umum digunakan untuk tujuan ini adalah COCO (Common Objects in Context). Dirilis oleh Microsoft pada tahun 2014, COCO berisi kurang lebih 123,000 gambar yang memperlihatkan keanekaragaman obyek, dengan lima deskripsi per gambar, yang dihasilkan oleh manusia. Oxford-120 Flowers dan CUB-200 Birds adalah kumpulan data yang lebih kecil, dimana masing-masing terbatas pada bunga dan burung. Menggunakan kumpulan data tersebut dianggap lebih mudah untuk melatih model teks-ke-gambar berkualitas tinggi, dikarenakan materinya lebih sempit.
Evaluasi

Melakukan evaluasi dan membandingkan kualitas model teks-ke-gambar adalah tantangan, termasuk didalamnya menilai beberapa kriteria yang dianggap penting. Seperti pada semua model gambar pada umumnya, tentu sangat diharapkan bahwa gambar yang dihasilkan adalah realistis (dalam maksud bahwa gambar tersebut tampil seperti pada kumpulan data latih yang digunakan), dan memiliki gaya yang beragam. Sebuah kriteria penting pada model teks-ke-gambar adalah gambar yang dihasilkan selaras dengan deskripsi teks yang digunakan untuk menghasilkannya. Sejumlah skema telah dirancang untuk menilai hal tersebut, sebagian bersifat otomatis dan lainnya berdasarkan penilaian manusia.
Lihat pula

Seni kecerdasan buatan
Sebuah diagram arsitektur tingkat tinggi memperlihatkan model pembelajaran mesin seni kecerdasan buatan, model yang lebih besar dan terkenal dan penerapan pada landskap seni kecerdasan buatan, dan hubungan serta ketergantungan sebagai sebuah peta berformat SVG yang dapat diklik
Contoh-contoh gambar dan deskripsi dari tiga kumpulan data publik yang umum digunakan untuk melatih model teks-ke-gambar
Cristian Mungiu

| Cristian Mungiu |
| --- | --- |

Lahir: 27 April 1968 (umur 56) Iaşi, Rumania
Tahun aktif: 1998 – sekarang
Penghargaan: Golden Palm 2007 4 Months, 3 Weeks and 2 Days
 Penghargaan(2024) Order of Honour (en)  (2016) Cannes Best Director Award (en)  (2012) Best Screenplay Award (Cannes Film Festival) (en)  (2007) Q3405529  (2007) European Film Award for Best Film (en)  (2007) FIPRESCI Prize of the Festival de Cannes (en)  (2007) Palem Emas (2007) European Film Award for Best Director (en)   Knight of the Order of the Star of Romania (en)   
   
Cristian Mungiu (pengucapan bahasa Rumania: [kristiˈan munˈd͡ʒi.u]; kelahiran 1968) adalah seorang pembuat film asal Rumania. Pada tahun 2007, ia menjadi pemenang Palem Emas.
Kehidupan dan karier

Mungiu lahir di Iaşi. Setelah mempelajari sastra Inggris di Universitas Iaşi, ia bekerja selama beberapa tahun sebagai guru dan jurnalis. Setelah itu, ia masuk Universitas Film di Bucharest untuk mempelajari penyutradaraan film. Setelah lulus pada 1998, Mungiu membuat beberapa film pendek. Pada 2002, ia melakukan debut dengan film fitur pertamanya, Occident. Occident meraih kesuksesan kritis, memenangkan penghargaan di beberapa festival film dan tampil dalam sesi Director’s Fortnight di Festival Film Cannes 2002.
Pada 2007, Mungiu menulis dan menyutradarai film fitur keduanya, 4 Months, 3 Weeks and 2 Days. Film tersebut meraih keantusiasan, mendapatkan pujian kritis dan terpilih dalam kompetisi resmi di Festival Film Cannes 2007, di mana film tersebut kemudian memenangkan Palme d'Or untuk film fitur, menandai pertama kalinya penghargaan tersebut diberikan kepada seorang pembuat film Rumania.
Mungiu berkata bahwa Miloš Forman dan Robert Altman adalah pembuat film berpengaruh yang mempengaruhinya. Ia juga menyanjung realisme Bicycle Thieves, salah satu film realistik terkenal lainnya. Mungiu adalah saudara dari analis politik Alina Mungiu-Pippidi.
Film 2012 buatannya Beyond the Hills ditayangkan dalam kompetisi di Festival Film Cannes 2012 di mana Mungiu memenangkan penghargaan untuk Permainan Latar Terbaik dan Cristina Flutur dan Cosmina Stratan berbagi penghargaan untuk Aktris Terbaik. Film tersebut juga terpilih sebagai perwakilan Rumania untuk Oscar Berbahasa Asing Terbaik di Academy Awards ke-85, making the January shortlist.
Pada 2013, ia memproduksi film berikutnya dari Nae Caranfil "6.9 on Richter" Pada April 2013, ia terpilih menjadi anggota juri kompetisi utama di Festival Film Cannes 2013.
Setelah Beyond the Hills (2012), proyek baru Cristian Mungiu akan mengisahkan tentang pengasuhan dan berfokus pada karakter laki-laki. Produser/penulis/sutradara tersebut berharap pengambilan gambarnya dilakukan pada 2015 "Secara ideal dilakukan ketika dedaunan masing ada pada pohon-pohon".
Filmografi sebagai sutradara

2000 Corul pompierilor (pendek)
2000 Nicio întâmplare (pendek)
2000 Zapping (pendek)
2002 Occident
2005 Lost and Found - segmen Turkey Girl
2007 4 Months, 3 Weeks and 2 Days
2009 Tales from the Golden Age
2012 Beyond the Hills
2016 Family Photos
Lihat pula

Arus Baru Rumania
Pranala luar

Cristian Mungiu di IMDb (dalam bahasa Inggris)
(Romanian) 7 scenarii (7 Scripts), Editura LiterNet - screenplays volume by Cristian Mungiu
interview with 4 Months, 3 Weeks and 2 Days director Cristian Mungiu Diarsipkan 2008-12-08 di Wayback Machine. at european-films.net
| l b Film yang disutradarai oleh Cristian Mungiu |
| --- | --- |
 Occident  4 Months, 3 Weeks and 2 Days  Tales from the Golden Age  Beyond the Hills 
| l b Penghargaan Film Eropa untuk Sutradara Terbaik |
| --- | --- |
 Wim Wenders (1988)  Géza Bereményi (1989)  Jean-Pierre Jeunet (2001)  Pedro Almodóvar (2002)  Lars von Trier (2003)  Alejandro Amenábar (2004)  Michael Haneke (2005)  Pedro Almodóvar (2006)  Cristian Mungiu (2007)  Matteo Garrone (2008)  Michael Haneke (2009)  Roman Polanski (2010)  Susanne Bier (2011)  Michael Haneke (2012)  Paolo Sorrentino (2013)  Paweł Pawlikowski (2014)  Paolo Sorrentino (2015)  Maren Ade (2016)  Ruben Östlund (2017)  Paweł Pawlikowski (2018) 
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  Integrated Authority File (Jerman)  ISNI 1  VIAF 1  WorldCat (via VIAF) 
Perpustakaan nasional:  Spanyol  Prancis (data)  Catalunya  Amerika Serikat  Republik Ceko  Korea  Belanda  Polandia 
Lain-lain:  SUDOC (Prancis) 1