stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ICO (format berkas)
Sejarah

Ikon yang diperkenalkan di Windows 1.0 berukuran 32 × 32 piksel dan monokrom.  Dukungan untuk 16 warna diperkenalkan di Windows 3.0 .
Win32 memperkenalkan dukungan untuk menyimpan gambar ikon hingga 16,7 juta warna (TrueColor) dan hingga 256x256 piksel dalam dimensi.  Windows 95 juga memperkenalkan mesin Device Independent Bitmap (DIB) baru.  Namun, 256 warna adalah kedalaman warna ikon default di Windows 95. Dimungkinkan untuk mengaktifkan 65535 ikon warna (Highcolor) dengan memodifikasi nilai BPP Ikon Shell di registri  atau dengan membeli Microsoft Plus ! untuk Windows 95. Nilai Ukuran Ikon Kerangka memungkinkan penggunaan ikon yang lebih besar sebagai pengganti ikon 32 × 32 dan Ukuran Ikon Kerangka Kecilnilai memungkinkan menggunakan ukuran khusus sebagai pengganti ikon 16 × 16.  Dengan demikian, satu file ikon dapat menyimpan gambar dengan ukuran berapa pun dari 1 × 1 piksel hingga 256 × 256 piksel (termasuk ukuran non-persegi) dengan 2 (jarang digunakan), 16, 256, 65535, atau 16,7 juta warna ; tetapi shell tidak dapat menampilkan ikon berukuran sangat besar. Area pemberitahuan bilah tugas Windows dibatasi hingga 16 ikon warna secara default hingga Windows Me saat diperbarui untuk mendukung ikon warna tinggi.
Windows XP menambahkan dukungan untuk gambar ikon warna 32-bit (16,7 juta warna ditambah transparansi saluran alfa), sehingga memungkinkan area semitransparan seperti bayangan , anti-aliasing , dan efek seperti kaca untuk digambar dalam sebuah ikon. Windows XP, secara default, menggunakan ikon 48 × 48 piksel di Windows Explorer . Windows XP dapat dipaksa untuk menggunakan ikon sebesar 256 × 256 dengan memodifikasi nilai ukuran ikon Shell tetapi ini akan menyebabkan semua ikon 32 × 32 di seluruh shell akan ditingkatkan.  Microsoft hanya merekomendasikan ukuran ikon hingga 48 × 48 piksel untuk Windows XP.  Windows XP dapat memperkecil ukuran 256 × 256 dan ikon yang lebih besar jika tidak tersedia ukuran gambar yang lebih dekat.
Windows Vista menambahkan tampilan ikon 256 × 256-piksel ke Windows Explorer, serta dukungan untuk format PNG yang dikompresi . Meskipun kompresi tidak diperlukan, Microsoft menganjurkan agar semua 256 × 256 ikon dalam file ICO harus disimpan dalam format PNG untuk mengurangi ukuran file secara keseluruhan.  Windows Vista Explorer mendukung ikon skala halus ke ukuran non-standar yang ditampilkan dengan cepat bahkan jika gambar tidak ada untuk ukuran itu di file ikon. Shell Windows Vista menambahkan penggeser untuk "memperbesar" ukuran ikon masuk dan keluar. Dengan pengguna yang menggunakan resolusi lebih tinggi dan mode DPI tinggi, format ikon yang lebih besar (seperti 256 × 256) direkomendasikan.
Jenis MIME

Sementara tipe MIME yang terdaftar IANA untuk file ICO adalah image/vnd.microsoft.icon, MIME itu dikirimkan ke IANA pada tahun 2003 oleh pihak ketiga dan tidak dikenali oleh perangkat lunak Microsoft, yang menggunakan image/x-icon sebagai gantinya. Jenis image/ico, image/icon, text/ico dan application/ico juga telah terlihat digunakan.
Struktur sumber daya ikon

File ICO atau CUR terdiri dari struktur ICONDIR ("Direktori ikon"), yang berisi struktur ICONDIRENTRY untuk setiap gambar dalam file, diikuti oleh blok yang berdekatan dari semua data bitmap gambar (yang mungkin dalam format Windows BMP , tidak termasuk struktur BITMAPFILEHEADER, atau dalam format PNG , disimpan secara keseluruhan).
Gambar dengan kedalaman warna kurang dari 32 bit mengikuti format tertentu: gambar dikodekan sebagai gambar tunggal yang terdiri dari topeng warna ("topeng XOR") bersama dengan topeng opasitas ("topeng DAN").  [ verifikasi gagal ]Topeng XOR harus mendahului topeng AND di dalam data bitmap; jika gambar disimpan dalam urutan bottom-up (yang kemungkinan besar adalah), topeng XOR akan digambar di bawah topeng AND. Masker AND adalah 1 bit per piksel, terlepas dari kedalaman warna yang ditentukan oleh header BMP, dan menentukan piksel mana yang sepenuhnya transparan dan mana yang sepenuhnya buram. Topeng XOR sesuai dengan kedalaman bit yang ditentukan di header BMP dan menentukan warna numerik atau nilai palet untuk setiap piksel. Bersama-sama, topeng AND dan topeng XOR membuat gambar tidak transparan yang mewakili gambar dengan transparansi 1-bit; mereka juga memungkinkan pembalikan latar belakang. Tinggi gambar dalam struktur ICONDIRENTRY file ICO / CUR sama dengan dimensi gambar yang diinginkan (setelah topeng digabungkan), sedangkan tinggi di header BMP sama dengan dua gambar topeng yang digabungkan (sebelum digabungkan). Oleh karena itu, masing-masing masker harus memiliki dimensi yang sama, dan tinggi yang ditentukan dalam header BMP harus tepat dua kali tinggi yang ditentukan dalam struktur ICONDIRENTRY.
Gambar 32-bit (termasuk gambar BMP format BITMAPINFOHEADER 32-bit  ) secara khusus adalah gambar 24-bit dengan tambahan saluran 8-bit untuk pengomposisian alfa . Oleh karena itu, pada gambar 32-bit, mask AND tidak diperlukan, tetapi disarankan untuk dipertimbangkan. Windows XP dan yang lebih tinggi akan menggunakan gambar 32-bit dalam mode kurang dari True color dengan membuat topeng AND berdasarkan saluran alfa (jika tidak ada gambar yang sudah ada) jika tidak ada versi 24-bit dari gambar yang disediakan di file ICO / CUR. Namun, versi Windows sebelumnya menafsirkan semua piksel dengan opasitas 100% kecuali masker AND disertakan dengan gambar. Menyediakan topeng AND khusus juga akan memungkinkan untuk mengubah dan memberi petunjuk oleh pembuat ikon. Meskipun masker AND tidak disediakan, jika gambar dalam format Windows BMP, header BMP harus tetap menentukan tinggi dua kali lipat.
Struktur sumber daya ikon > Garis besar

Semua nilai dalam file ICO / CUR direpresentasikan dalam urutan byte little-endian .
Header
| Mengimbangi# | Ukuran (dalam byte) | Tujuan |
| --- | --- | --- |
| 0 | 2 | Pendiam. Harus selalu 0. |
| 2 | 2 | Menentukan jenis gambar: 1 untuk ikon (. ICO) gambar, 2 untuk kursor (. CUR) gambar. Nilai lain tidak valid. |
| 4 | 2 | Menentukan jumlah gambar di file. |
Struktur direktori gambar
| --- | --- |
Gambar # 1: Entri untuk gambar pertama
Gambar # 2: Entri untuk gambar kedua
. . .: 
Gambar #n: Entri untuk gambar terakhir
Entri gambar
| Mengimbangi# | Ukuran (dalam byte) | Tujuan |
| --- | --- | --- |
| 0 | 1 | Menentukan lebar gambar dalam piksel. Bisa berupa angka antara 0 dan 255. Nilai 0 berarti lebar gambar adalah 256 piksel. |
| 1 | 1 | Menentukan tinggi gambar dalam piksel. Bisa berupa angka antara 0 dan 255. Nilai 0 berarti tinggi gambar 256 piksel. |
| 2 | 1 | Menentukan jumlah warna dalam palet warna. Harus 0 jika gambar tidak menggunakan palet warna. |
| 3 | 1 | Pendiam. Seharusnya 0. |
| 4 | 2 | Dalam format ICO: Menentukan bidang warna. Harus 0 atau 1. Dalam format CUR: Menentukan koordinat horizontal hotspot dalam jumlah piksel dari kiri. |
| 6 | 2 | Dalam format ICO: Menentukan bit per piksel. Dalam format CUR: Menentukan koordinat vertikal hotspot dalam jumlah piksel dari atas. |
| 8 | 4 | Menentukan ukuran data gambar dalam byte |
| 12 | 4 | Menentukan offset data BMP atau PNG dari awal file ICO / CUR |
Data gambar yang direferensikan
Semua data gambar yang direferensikan oleh entri dalam direktori gambar dilanjutkan langsung setelah direktori gambar. Ini adalah praktik umum untuk menyimpannya dalam urutan yang sama seperti yang ditentukan dalam direktori gambar.
Ingatlah bahwa jika sebuah gambar disimpan dalam format BMP, maka gambar tersebut harus mengecualikan struktur BITMAPFILEHEADER pembuka, sedangkan jika disimpan dalam format PNG, gambar tersebut harus disimpan secara keseluruhan.
Perhatikan bahwa tinggi gambar BMP harus dua kali tinggi yang dinyatakan dalam direktori gambar. Paruh kedua bitmap harus berupa masker AND untuk piksel layar yang ada, dengan piksel keluaran yang diberikan oleh rumus Gambar XOR Output = (Existing AND Mask). Setel topeng menjadi nol di mana-mana untuk penimpaan yang bersih.
Struktur sumber daya ikon > Format PNG

Kemampuan untuk membaca gambar PNG dari gambar format ICO dan CUR diperkenalkan di Windows Vista .  Gambar PNG dapat disimpan dalam gambar dengan cara yang sama seperti yang dilakukan untuk gambar format BMP Windows standar, dengan pengecualian bahwa gambar PNG harus disimpan secara keseluruhan, dengan header file-nya.
Perpustakaan ikon

Perpustakaan ikon adalah cara untuk mengemas ikon Windows. Ini biasanya merupakan file biner 16-bit New Executable atau 32-bit Portable Executable yang memiliki file biner. Ekstensi ICL dengan sumber daya ikon menjadi ikon yang dikemas. Windows Vista dan versi yang lebih baru tidak mendukung tampilan ikon dari file 16-bit ( New Executable ).
Pranala luar

Aktifkan Ikon Warna Tinggi di Windows 95 dan yang lebih baru
Tingkatkan GUI Java dengan Ikon Windows
Panduan pengembangan ikon untuk ikon Windows Vista
Ikon (Artikel Teknis Microsoft 1995)
Evolusi format file ICO ( Bagian 1, Bagian 2, Bagian 3, Bagian 4 )
Gugus komputer

Dalam ilmu komputer dan jejaring komputer, gugus atau kluster (bahasa Inggris: cluster) adalah sekumpulan komputer independen (umumnya server jejaring) yang beroperasi serta bekerja secara erat dan terlihat oleh klien jejaring seolah-olah komputer-komputer tersebut satu buah unit komputer. Proses menghubungkan beberapa komputer agar dapat bekerja seperti itu dinamakan penggugusan (clustering). Komponen gugus biasanya saling terhubung dengan cepat melalui sebuah antarsambungan yang sangat cepat, atau bisa juga melalui jejaring setempat (LAN).
Karena menggunakan lebih dari satu buah server, maka kelola dan perawatan sebuah cluster jauh lebih rumit dibandingkan dengan kelola server mainframe tunggal yang memiliki skalabilitas tinggi (semacam IBM AS/400), meski lebih terjangkau.
Kategori gugus komputer

Gugus komputer terbagi ke dalam beberapa kategori, sebagai berikut:
Gugus untuk ketersediaan tinggi (High-availability clusters)
Gugus untuk pemerataan beban komputasi (Load-balancing clusters)
Gugus hanya untuk komputasi (Compute clusters)
Gugus berkisi (Grid computing)
Kategori gugus komputer > High-availability cluster

High-availability cluster, yang juga sering disebut sebagai Failover Cluster pada umumnya diimplementasikan untuk tujuan meningkatkan ketersediaan layanan yang disediakan oleh gugus tersebut. Unsur gugus akan bekerja dengan memiliki node-node mubazir, yang kemudian digunakan untuk menyediakan layanan saat salah satu unsur gugus mengalami kegagalan. Ukuran yang paling umum dari kategori ini adalah dua node, yang merupakan syarat minimum untuk melakukan kemubaziran. Implementasi gugus jenis ini akan mencoba menggunakan kemubaziran komponen gugus untuk menghilangkan kegagalan di satu titik (Single Point of Failure).
Ada beberapa implementasi komersial dari sistem gugus kategori ini, dalam beberapa sistem operasi. Meski demikian, proyek Linux-HA adalah salah satu paket yang paling umum digunakan untuk sistem operasi GNU/Linux.
Dalam keluarga sistem operasi Microsoft Windows NT, sebuah layanan yang disebut dengan Microsoft Cluster Service (MSCS) dapat digunakan untuk menyediakan gugus kategori ini. MSCS ini diperbarui lagi dan telah disepadukan dalam Windows 2000 Advanced Server dan Windows 2000 Datacenter Server, dengan nama Microsoft Clustering Service. Dalam Windows Server 2003, Microsoft Clustering Service ini ditingkatkan lagi kinerjanya.
Kategori gugus komputer > Load-balancing cluster

Gugus kategori ini beroperasi dengan mengagihkan beban pekerjaan secara merata melalui beberapa node yang bekerja di belakang (back-end node). Umumnya gugus ini akan dikonfigurasikan sedemikian rupa dengan beberapa front-end dari load-balancing mubazir. Karena setiap unsur dalam sebuah gugus load-balancing menawarkan layanan penuh, maka dapat dikatakan bahwa komponen gugus tersebut merupakan sebuah gugus aktif/gugus HA aktif, yang bisa menerima semua permintaan yang diajukan oleh klien.
Kategori gugus komputer > Compute Cluster

Seringnya, penggunaan utama gugus komputer adalah untuk tujuan komputasi, ketimbang penanganan operasi yang berorientasi I/O seperti layanan web atau pangkalan data. Sebagai contoh, sebuah gugus mungkin mendukung simulasi komputasional untuk perubahan cuaca atau tabrakan kendaraan. Perbedaan utama untuk kategori ini dengan kategori lainnya adalah seberapa eratkah penggabungan antarnodenya. Sebagai contoh, sebuah tugas komputasi mungkin membutuhkan komunikasi yang sering antarnode—ini berarti bahwa gugus tersebut menggunakan sebuah jejaring terdedikasi yang sama, yang terletak di lokasi yang sangat berdekatan, dan mungkin juga merupakan node-node yang bersifat homogen. Rancangan gugus seperti ini, umumnya disebut juga sebagai Beowulf Cluster. Ada juga rancangan yang lain, yakni saat sebuah tugas komputasi hanya menggunakan satu atau beberapa node saja, dan membutuhkan komunikasi antarnode yang sangat sedikit atau tidak ada sama sekali. Rancangan gugus ini, sering disebut sebagai "Grid". Beberapa compute cluster yang dihubungkan secara erat yang dirancang sedemikian rupa, umumnya disebut dengan "Supercomputing". Beberapa middleware seperti MPI atau Parallel Virtual Machine (PVM) mengizinkan tata olah compute clustering agar dapat dijalankan di dalam gugus-gugus tersebut.
Kategori gugus komputer > Grid computing

Grid pada umumnya adalah compute cluster, tetapi dipumpunkan pada throughput seperti utilitas perhitungan ketimbang menjalankan pekerjaan-pekerjaan yang sangat erat yang biasanya dilakukan oleh Supercomputer. Seringnya, grid memasukkan sekumpulan komputer, yang bisa saja diagihkan secara geografis, dan kadang diurus oleh organisasi yang tidak saling berkaitan.
Grid computing dioptimalkan untuk beban pekerjaan yang mencakup banyak pekerjaan independen atau paket-paket pekerjaan, yang tidak harus berbagi data yang sama antara pekerjaan selama proses komputasi dilakukan. Grid bertindak untuk mengatur alokasi pekerjaan kepada komputer-komputer yang akan melakukan tugas tersebut secara independen. Sumber daya, seperti halnya media penyimpanan, mungkin bisa saja digunakan bersama-sama dengan komputer lainnya, tetapi hasil sementara dari sebuah tugas tertentu tidak akan memengaruhi pekerjaan lainnya yang sedang berlangsung dalam komputer lainnya.
Sebagai contoh grid yang sangat luas digunakan adalah proyek Folding@home, yang menganalisis data yang akan digunakan oleh para peneliti untuk menemukan obat untuk beberapa penyakit seperti Alzheimer dan juga kanker. Proyek lainnya, adalah SETI@home, yang merupakan proyek grid teragih yang paling besar hingga saat ini. Proyek SETI@home ini menggunakan paling tidak 3 juta komputer rumahan yang berada di dalam komputer rumahan untuk menganalisis data dari teleskop radio observatorium Arecibo (Arecibo Observatory radiotelescope), mencari bukti-bukti keberadaan makhluk luar angkasa. Dalam dua kasus tersebut, tidak ada komunikasi antarnode atau media penyimpanan yang digunakan bersama-sama.
Penerapan

Daftar separuh tahunan organisasi TOP500, yang mencantumkan 500 komputer tercepat di dunia umumnya mencakup banyak gughs. TOP500 adalah sebuah kolaborasi antara Universitas Mannheim, Universitas Tennessee, dan National Energy Research Scientific Computing Center di Lawrence Berkeley National Laboratory. Hingga 18 Juni 2008, superkomputer tercepat yang tercatat di dalam TOP500 adalah sistem Roadrunner yang dimiliki oleh Department of Energy Amerika Serikat, yang kinerjanya mencapai 1026 TeraFlops (Triliun Floating Point Operation per detik) dalam tolok ukur High-Performance LINPACK.
Gugus dan Grid di Indonesia

Beberapa gugus yang ada di Indonesia adalah:
LIPI Public Cluster (http://www.cluster.lipi.go.id/ Diarsipkan 2008-07-04 di Wayback Machine.)
NL Grid UGM (http://grid.te.ugm.ac.id/docs/ Diarsipkan 2009-11-10 di Wayback Machine.)
Grid UI (http://grid.ui.ac.id/ Diarsipkan 2009-08-22 di Wayback Machine.)
Baidub, Ulilin, Merauke

| Baidub |
| --- | --- |
Kampung
Negara:  Indonesia
Provinsi: Papua Selatan
Kabupaten: Merauke
Kecamatan: Ulilin
Kode Kemendagri: 93.01.09.2011 
Luas: ... km²
Jumlah penduduk: ... jiwa
Kepadatan: ... jiwa/km²
Baidub adalah sebuah kampung di Distrik Ulilin, Kabupaten Merauke, Papua Selatan, Indonesia.
Geografi

Kampung Baidub terletak pada ketinggian 59 meter di atas permukaan laut.[butuh rujukan]
Geografi > Iklim

Baidub memiliki iklim hutan hujan tropis (Af) dengan curah hujan tinggi hingga sangat tinggi sepanjang tahun.
| Data iklim Baidub> Bulan | Data iklim Baidub> Jan | Data iklim Baidub> Feb | Data iklim Baidub> Mar | Data iklim Baidub> Apr | Data iklim Baidub> Mei | Data iklim Baidub> Jun | Data iklim Baidub> Jul | Data iklim Baidub> Agt | Data iklim Baidub> Sep | Data iklim Baidub> Okt | Data iklim Baidub> Nov | Data iklim Baidub> Des | Data iklim Baidub> Tahun |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Rata-rata tertinggi °C (°F) | 31.5  (88.7) | 31.4  (88.5) | 31.4  (88.5) | 31.1  (88) | 30.5  (86.9) | 29.6  (85.3) | 28.7  (83.7) | 29.2  (84.6) | 30.2  (86.4) | 31.3  (88.3) | 32.2  (90) | 31.8  (89.2) | 30.74  (87.34) |
| Rata-rata harian °C (°F) | 27.0  (80.6) | 26.9  (80.4) | 26.9  (80.4) | 26.8  (80.2) | 26.5  (79.7) | 25.8  (78.4) | 25.1  (77.2) | 25.2  (77.4) | 25.8  (78.4) | 26.5  (79.7) | 27.2  (81) | 27.2  (81) | 26.41  (79.53) |
| Rata-rata terendah °C (°F) | 22.5  (72.5) | 22.5  (72.5) | 22.5  (72.5) | 22.6  (72.7) | 22.6  (72.7) | 22.0  (71.6) | 21.5  (70.7) | 21.3  (70.3) | 21.4  (70.5) | 21.7  (71.1) | 22.2  (72) | 22.7  (72.9) | 22.13  (71.83) |
| Presipitasi mm (inci) | 348  (13.7) | 319  (12.56) | 408  (16.06) | 353  (13.9) | 270  (10.63) | 198  (7.8) | 182  (7.17) | 158  (6.22) | 194  (7.64) | 230  (9.06) | 278  (10.94) | 354  (13.94) | 3.292  (129,62) |
Sumber: Climate-Data.org
Pranala luar

(Indonesia) Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 050-145 Tahun 2022 tentang Pemberian dan Pemutakhiran Kode, Data Wilayah Administrasi Pemerintahan, dan Pulau tahun 2021
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 72 Tahun 2019 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
(Indonesia) Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 137 Tahun 2017 tentang Kode dan Data Wilayah Administrasi Pemerintahan
| l b Distrik Ulilin, Kabupaten Merauke, Papua Selatan |
| --- | --- |
Kampung:  Baidub  Belbeland  Kafyamke  Kandrakai  Kindiki  Kireli  Kumaaf  Mandekman  Nggayu  Rawahayu  Selil
Dukun AS

| Ahmad Suradji |
| --- | --- |
Lahir: (1949-01-10)10 Januari 1949 Medan, Sumatera Utara, Indonesia
Meninggal: 10 Juli 2008(2008-07-10) (umur 59) Kabupaten Deli Serdang, Indonesia
Sebab meninggal: Eksekusi oleh regu tembak
Kebangsaan: Indonesia
Nama lain: Dukun AS
Pekerjaan: Petani
Tahun aktif: 1986–1994
Dikenal atas: Pembunuhan berantai terhadap 42 orang wanita

Ahmad Suradji, populer dipanggil Dukun AS, juga dikenal dengan nama Nasib Kelewang, Datuk; (10 Januari 1949 – 10 Juli 2008
) adalah seorang pelaku pembunuhan terhadap 42 orang wanita yang mayatnya dikuburkan di perkebunan tebu di Desa Sei Semayang, Kabupaten Deli Serdang, Sumatra Utara dari tahun 1986 hingga 1997.
Riwayat Hidup > Masa muda

Ahmad Suradji dilahirkan pada tanggal 10 Januari 1949 dengan nama Nasib.[butuh rujukan]
 Ia hanya menamatkan pendidikan hingga sekolah dasar.[butuh rujukan]
 Masa mudanya dilalui sebagai pencuri lembu di Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat. Ketika mencuri, Ahmad Suradji sering menggunakan kelewang. Karena itu, ia menerima julukan "Nasib Kelewang" oleh rekan sesama pencuri. Nasib Kelewang kemudian ditangkap dan dipenjarakan karena kasus pencurian lembu. Setelah dibebaskan dari penjara, ia menerima julukan sebagai "Ahmad Suradji".[butuh rujukan]
Riwayat Hidup > Pernikahan

Ahmad Suradji juga menikah dengan tiga kakak beradik kandung dan tinggal serumah. Karena itu, Ia menerima julukan sebagai Datuk.[butuh rujukan]
 Dari ketiga istrinya, ia memiliki sembilan anak.[butuh rujukan]
Riwayat Hidup > Kasus pembunuhan

Ahmad Suradji ditangkap atas kasus pembunuhan seorang wanita muda berusia 21 tahun yang bernama Sri Kemala Dewi. Ia ditangkap setelah pihak kepolisian menemukan mayat Dewi pada tanggal 27 April 1997. Penemuan mayat ini diperkuat oleh saksi mata yang menyatakan bahwa sebelum Dewi menghilang, ia mengantarkannya ke rumah Ahmad Suradji. Penangkapan diadakan setelah di dalam rumah Suradji ditemukan setumpuk pakaian dan perhiasan milik Dewi.[butuh rujukan]
Sebuah laporan mengemukakan bahwa pembunuhan yang dilakukan oleh Suradji dilandasi oleh penuntutan ilmu hitam. Ia mempelajarinya dari ayahnya sendiri pada usia 12 tahun dan memulai praktiknya pada usia 20 tahun. Dalam praktiknya, ia harus membunuh 70 orang wanita dan mengisap air liur korban.[butuh rujukan]
Vonis mati dan eksekusi

Suradji divonis hukuman mati pada tanggal 27 April 1998 oleh majelis hakim Pengadilan Negeri Lubuk Pakam. Vonis ini ditetapkan karena Suradji terbukti bersalah melakukan pembunuhan terhadap 42 wanita. Pada hari Kamis tanggal 10 Juli 2008 pukul 22.00, Suradji dihukum mati oleh tim eksekusi Brigadir Mobil Kepolisian Daerah Sumatera Utara.[butuh rujukan]
Pemfilman

Kasus pembunuhan yang diadakan oleh Ahmad Suradji telah difilmkan. Judul filmnya ialah Kisah Nyata Dukun AS (Misteri Kebun Tebu). Dalam film, Dukun AS diperankan oleh Wawan Wanisar.
Pranala luar

(Indonesia) "Dukun AS Tewas Ditembus 3 Peluru"
(Indonesia) "Dukun AS Siap Dihukum Mati"[pranala nonaktif permanen], diakses 12 Februari 2006
(Indonesia) "Menolak Vonis Mati, Dukun AS Tetap Menampik Tuduhan Membantai 42 Wanita"[pranala nonaktif permanen], diakses 12 Februari 2006
(Inggris) "Mourning in the Land of Magic"[pranala nonaktif permanen], diakses 12 Februari 2006
| l b Kasus peradilan terkenal Indonesia |
| --- | --- |
Terkait HAM:  Marsinah  Munir Said Thalib 
Korupsi:  Eddy Tansil  BLBI  Bank Bali  Kasus dugaan korupsi Soeharto  Gayus Tambunan  Pengadaan Al-Qur'an  e-KTP  Bank Century  Wisma Atlet Hambalang  Indosat Mega Media  BTS 4G  Timah 
Sosial:  Kasus Tibo 
Kerusakan alam:  Lumpur Lapindo 
Pembunuhan:  Dukun AS  Robot Gedek  Wayan Mirna Salihin film  Tuti Suhartini dan Amalia Mustika Ratu  Yosua Hutabarat  Ignatius Dwi Frisco Sirage  Setyo Herlambang 
Penganiayaan:  David Ozora Latumahina 
Terorisme:  Bom Bali 2002  2005
Balungan hayam

| Balungan Hayam  |
| --- | --- |
Sajian kue balungan hayam
Tempat asal: Indonesia
Daerah: Kalimantan Selatan
Hidangan nasional terkait: Indonesia
Dibuat oleh: Suku Banjar
Suhu penyajian: Hangat dan dingin
Bahan utama: Tepung ketan, kelapa
Bahan yang umum digunakan: Gula
Sunting kotak info • L • BBantuan penggunaan templat ini
Balungan hayam adalah kue basah khas masyarakat Banjar, Kalimantan Selatan. Nama kue ini diambil dari bentuknya yang menyerupai jengger ayam atau dalam bahasa setempat adalah bebalungan hayam.
Sejarah

Pada zaman dahulu, pembuatan kue Balungan hayam adalah untuk melambangkan salah satu jenis ayam yang dijadikan sesajen. Namun sumber lain mengatakan bahwa Balungan hayam bagi masyarakat Banjar bermakna sebagai do'a tentang nilai kehidupan yang luhur (warna hijau terbuat dari sari daun pandan), nilai kekeluargaan yang erat (disimbolkan dengan beras ketan / lakatan) & ketulusan (simbol dari isian parutan kelapa dan gula merah/ hinti).[butuh rujukan]
Pembuatan

Balungan hayam dibuat dari campuran tepung ketan dengan berbagai bahan lain. Hal yang menarik dari Balungan hayam adalah adanya Hinti, yaitu campuran parutan kelapa muda dengan gula merah yang digoreng supaya awet serta tahan lama. Proses memasak kue ini terdapat dua cara yaitu dengan cara mengukus menggunakan daun pisang  ataupun mengukus langsung.[butuh rujukan]
Adonan juga menggunakan air kapur dengan tujuan adonan menjadi kenyal dan sedikit tahan lama.
Pranala luar

Resep kue Balungan hayam