stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Angka kematian
Ukuran > Angka kematian bayi > Angka kematian baru lahir

Angka kematian baru lahir didasarkan pada jumlah kelahiran bayi berusia kurang dari satu bulan pada tahun tertentu. Angka kematian baru lahir hanya memperhitungkan kematian yang terjadi pada periode tertentu sebelum bayi berumur 1 bulan atau 28 hari tiap 1000 kelahiran. Rumusnya sebagai berikut:
b
a
n
y
a
k
n
y
a

k
e
m
a
t
i
a
n

b
a
y
i

u
m
u
r

k
u
r
a
n
g

d
a
r
i

s
e
b
u
l
a
n


b
a
n
y
a
k
n
y
a

k
e
l
a
h
i
r
a
n





{\textstyle {banyaknya\quad kematian\quad bayi\quad umur\quad kurang\quad dari\quad sebulan \over banyaknya\quad kelahiran}}

 × konstanta (1.000)
Ukuran > Angka kematian bayi > Angka kematian lepas baru lahir

Angka kematian lepas baru lahir memperhitungkan kematian yang terjadi pada periode tertentu setelah bayi berumur 1 bulan  hingga 1 tahun tiap 1000 kelahiran. Rumusnya sebagai berikut:
b
a
n
y
a
k
n
y
a

k
e
m
a
t
i
a
n

b
a
y
i

u
m
u
r

a
n
t
a
r
a

s
e
b
u
l
a
n

h
i
n
g
g
a

s
e
t
a
h
u
n


b
a
n
y
a
k
n
y
a

k
e
l
a
h
i
r
a
n





{\textstyle {banyaknya\quad kematian\quad bayi\quad umur\quad antara\quad sebulan\quad hingga\quad setahun \over banyaknya\quad kelahiran}}

 × konstanta (1.000)
Ukuran > Angka kematian balita

Angka kematian balita adalah jumlah anak yang meninggal pada usia balita dan dilahirkan pada tahun tertentu. Indikasi yang digunakan ialah kesehatan dan kelangsungan hidup anak. Angka kematian balita dinyatakan sebagai jumlah kematian tiap 1000 kelahiran hidup. Indikator ini berhubungan dengan kelangsungan hidup anak dan memberikan gambaran mengenai kondisi sosial ekonomi dan lingkungan tempat tinggal anak-anak beserta pemeliharaan kesehatannya. Data indikator ini dapat diperoleh secara umum dari hasil sensus penduduk. Kematian balita dapat terjadi akibat kelainan bawaan yang disertai gizi buruk yang tidak segera dipulihkan.
Angka kematian balita biasanya disamakan dengan angka kematian anak dengan rentang usia kelahiran antara 1 hingga 4 tahun. Perhitungan angka kematian anak dilakukan dalam pembagian antara jumlah kematian balita dalam periode setahun yang dibagi dengan 1.000 anak pada usia yang sama di pertengahan tahun. Dalam perhitungan angka kematian balita, angka kematian bayi tidak dihitung.
Ukuran > Angka kematian ibu

Angka kematian ibu adalah jumlah wanita yang mengalami kematian akibat gangguan kehamilan atau gangguan penanganannya. Kasus kecelakaan lain tidak diperhitungkan dalam angka kematian ibu. Angka ini hanya dihitung selama masa kehamilan, persalinan, dan masa nifas. Lama masa nifas adalah 42 hari. Perhitungan angka kematian ibu tidak memperhitungkan lama waktu kehamilan. Nilai satuannya ditetapkan tiap 100.000 kelahiran hidup tiap tahun. Pengukuran angka kematian ibu lebih sederhana dibandingkan angka fertilitas karena  seorang wanita dapat melahirkan lebih dari seorang bayi, tetapi hanya mampu meninggal sekali. Rumusnya sebagai berikut:
b
a
n
y
a
k
n
y
a

k
e
m
a
t
i
a
n

w
a
k
t
u

m
e
l
a
h
i
r
k
a
n


b
a
n
y
a
k
n
y
a

k
e
l
a
h
i
r
a
n





{\textstyle {banyaknya\quad kematian\quad waktu\quad melahirkan \over banyaknya\quad kelahiran}}

 × konstanta (100.000)
Organisasi Kesehatan Dunia menyatakan bahwa tingginya angka kematian ibu disebabkan oleh tiga faktor utama yaitu infeksi, perdarahan, dan penyulit persalinan. Sedangkan  perdarahan postpartum, demam pueperal, gugur kandungan, eklampsia, dan persalinan terhambat menjadi penyebab utama kematian ibu. Kematian ibu juga disebabkan oleh penyebab tidak langsung berupa penyakit dan bukan karena kehamilan dan persalinannya. Jenis penyakit ini umumnya ialah tuberkulosis, anemia, malaria, kencing nanah, HIV dan AIDS. Penyakit-penyakit ini memperberat kehamilan dan meningkatkan risiko terjadinya kesakitan dan kematian.
Risiko kematian maternal yang tinggi juga dipengaruhi oleh faktor reproduksi ibu. Peningkatan kematian ibu juga berbanding lurus dengan jumlah paritas satu dan paritas di atas tiga serta umur ibu saat melahirkan. Risiko kematian maternal meningkat di usia muda yaitu < 20 tahun dan usia tua ≥ 35 tahun pada saat melahirkan. Sedangkan jarak antara  3-4 tahun pada tiap kehamilan dianggap cukup aman. Faktor kematian maternal ini kemudian diidentifikasi sebagai 4 Terlalu (4T) yaitu terlalu muda, terlalu tua, terlalu rapat jarak kehamilan dan terlalu banyak. Risiko kematian maternal juga dipengaruhi oleh faktor bukan medis yaitu kondisi sosial, budaya, ekonomi, pendidikan, kedudukan dan peran wanita, kondisi geografis, dan transportasi. Faktor-faktor ini dikategorikan sebagai 3 Terlambat (3T). Angka kematian ibu dapat dikurangi dengan pemeriksaan kehamilan yang baik dan tersedianya fasilitas rujukan bagi kasus risiko tinggi. Selain faktor-faktor tersebut, mortalitas janin yang disengaja maupun tidak disengaja menjadi faktor penyebab lain dari gangguan kehamilan pada ibu.
Teori > Teori transisi demografis

Teori transisi demografis dikemukakan oleh Warren Thompson pada tahun 1929. Dasar pemikirannya berawal dari fenomena melambatnya pertumbuhan penduduk selama abad ke-20 setelah Perang Dunia I berakhir. Teori ini dikemukakan setelah Thompson melakukan serangkaian pengamatan yang menunjukkan adanya 4 tahap pertumbuhan penduduk. Tiap tahap didasarkan pada angka kematian dengan rumus berikut:
Angka pertumbuhan nol terjadi jika angka kematian tinggi sebanding dengan angka kelahiran yang tinggi.
Angka perrtumbuhan positif  dan meningkat jika angka kematian menurun dan angka kelahiran tidak menurun.
Angka pertumbuhan positif tapi menurun jika angka kematian menurun dan angka kelahiran juga menurun.
Angka pertumbuhan negatif dan menuju nol jika angka kematian dan angka kelahiran rendah.
Teori > Teori transisi epidemiologi

Mortalitas merupakan salah satu komponen yang diperlukan dalam analisis teori transisi epidemiologis bersama dengan morbiditas dan pembangunan. Bahasan utama di dalam teori transisi epidemiologi terpusat pada perubahan-perubahan kompleks dalam masyarakat khususnya pada pola-pola kesehatan dan penyakit. Teori ini juga membahas faktor-faktor yang menentukannya dan akibat keadaan kependudukan terhadap dan sosial-ekonomi di masyarakat.
Teori transisi epidemiologi tersusun dari lima dalil. Dalil pertama menyatakan bahwa faktor yang mendasar dinamika sosial ialah kematian. Dalil kedua menyatakan bahwa perbuahan pola kematian dan penyakit terjadi selama transisi epidemiologi dalam jangka waktu yang lama. Pada awalnya, infeksi menjadi penyebab kesakitan dan kematian. Namun kemudian digantikan oleh penyakit degeneratif dan penyakit buatan manusia secara berangsur-angsur. Dalil ketiga menyatakan bahwa keompok penduduk muda lebih diuntungkan daripada kelompok orang tua dalam transisi epidemiologi. Keuntungan yang sama diperoleh oleh kelompok penduduk wanita bila dibandingkan kelompok penduduk laki-laki. Dalil keempat menyatakan adanya perbedaan sifat transisi epideomologi sebelum abad ke-20 Masehi dan selama abad 20 Masehi. Sebelum abad ke-20 M, pergantian pola kesehatan dan penyakit selalu berkaitan erat dengan membaiknya standar kehidupan dan keadaan gizi bila dibandingkan dengan kemajuan di bidang kedokteran. Kondisi ini umumnya dialami oleh negara-negara maju. Sebaliknya, kemajuan di bidang kedokteran, pelayanan kesehatan, dan program pengendalian penyakit menjadi awal transisi epidemiologi pada negara-negara berkembang selama abad ke-20 M. Dalil kelima menyatakan bahwa transisi epidemiologi memiliki 4 variasi dalam hal pola, laju, faktor-faktor penentu dan akibat perubahan kependudukan. Variasi ini dibedakan menjadi model dan varian yang saling berkaitan satu sama lain. Variasi pertama adalah model klasik atau Barat yang kemudian membentuk variasi kedua yaitu varian yang dipercepat dari model klasik. Variasi ketiga adalah model tertunda yang kemudian menghasilkan variasi keempat yaitu varian transisi dari model tertunda.
Faktor-Faktor

Secara umum, mortalitas dipengaruhi oleh dua jenis faktor, yaitu faktor langsung dan faktor tidak langsung. Faktor langsung merupakan faktor yang dimiliki atau disebabkan langsung oleh orang yang mengalami kematian. Faktor langsung bersifat alami. Macam faktor ini ialah umur, jenis kelamin, penyakit, kekerasan, kecelakaan dan bunuh diri. Sedangkan faktor tidak langsung merupakan faktor yang berasal dari luar diri seseorang yang mengalami kematian. Faktor tidak langsung terbagi beradasarkan kondisi psikologi, kesehatan, dan lingkungan. Dalam lingkup psikologi, kematian disebabkan oleh stres fisik dan stres psikologis, status pernikahan dan status sosial-ekonomi dan pendidikan. Dari lingkup kesehatan, kematian dipengaruhi oleh fasilitas kesehatan dan kemampuan mencegah penyakit. Sedangkan dari faktor llingkungan, kematian dipengaruhi oleh pekerjaan, kondisi politik, tempat tinggal, bencana alam dan pencemaran lingkungan.
Faktor-Faktor > Pendidikan

Pendidikan berpengaruh terhadap pola pikir ibu yang hamil dan akan melahirkan. Semakin tinggi tingkat pendidikan yang diperolehnya, maka kesadaran akan pentingnya kesehatan sebelum dan setelah melahirkan akan meningkat. Kesadaran ini kemudian mengurangi risiko kematian karena ia akan memeriksakan dirinya di rumah sakit dengan pelayanan dari ahli kesehatan.
Faktor-Faktor > Ekonomi

Kondisi ekonomi yang tidak memadai menjadi salah satu penyebab kematian ibu dan anak sebelum, selama dan setelah persalinan. Keuangan yang tidak mencukupi membuat masyarakat memilih tidak memeriksakan kesehatannya di rumah sakit, terutama ibu hamil hingga ibu yang telah melahirkan. Kondisi ini membuat banyak ibu yang meninggal karena memiliki penyakit yang tidak diketahui.
Faktor-Faktor > Adat

Adat khusunya berpengaruh terhadap peningkatan angka kematian ibu selama proses persalinan. Kematian ini umumnya disebabkan adanya pendarahan yang tidak dapat diatasi. Sebagian besar masyarakat desa lebih memilih melahirkan di rumah dengan bantuan dukun, dibandingkan ke rumah sakit untuk menerima bantuan persalinan dari bidan. Beberapa suku tertentu juga memiliki kebiasaan menempatkan ibu yang sedang nifas pada tempat-tempat khusus yang kurang higienis. Beberapa masyarakat tradisional juga memberikan status sosial yang lebih rendah kepada wanita dibandingkan dengan laki-laki. Kondisi ini membuat wanita sering mengalami malnutrisi sehingga meningkatkan angka kematian bayi.
Faktor-Faktor > Lingkungan

Tidak semua penyakit dan kematian dapat dihubungkan secara langsung maupun tidak langsung dengan lingkungan tempat tinggal dan tempat kelahiran anak-anak. Namun penyakit dan kecatatan selalu disebabkan oleh agen-agen lingkungan. Secara tidak langsung, lingkungan mempengaruhi mortalitas maupun morbiditas. Kematian janin dapat terjadi sebelum usia kehamilan 18 pekan akibat terpapar radiasi. Sedangkan peningkatan mortalitas bayi disebabkan oleh suhu tubuh yang lebih rendah dari batas normal akibat  radiasi, konveksi, konduksi dan evaporasi lingkungan sekitarnya atau terjadinya hipotermia dan hipertermia. Selama masa bayi baru lahir (2 pekan pertama), bayi masih sangat lemah untuk menyesuaikan fisiologi dirinya secara radikal agar dapat bertahan hidup. Bayi baru lahir yang lemah akan gagal menyesuaikan diri dan mengalami kematian. Mortalitas bayi baru lahir dapat diturunkan melalui transportasi dengan program STABLE setelah proses resusitasi neonatus. Program ini telah dimulai sejak tahun 1996 M. Pada anak, risiko kematian dikurangi dengan melakukan pemberian imunisasi yang meningkatkan ketahanan terhadap penyakit-penyakit mematikan.
Model perubahan penduduk

Interaksi mortalitas dan fertilitas akan menghasilkan model-model perpindahan penduduk jika dipadukan dengan pola perubahan penduduk. Model yang dapat dihasilkan sebanyak 12 model. Model-model ini berdapak pada bertambahnya jumlah penduduk (T), berkurangnya jumlah penduduk (K), atau stabilnya jumlah penduduk (S). Model-model tersebut sebagai berikut:
| Kondisi | MIgrasi neto positif | MIgrasi neto negatif | Migrasi neto nol |
| --- | --- | --- | --- |
| Mortalitas lebih besar dari fertilitas | T, K, S | K | K |
| Mortalitas lebih kecil dari fertilitas | T | T, K, S | T |
| Mortalitas sama dengan fertilitas | T | K | S |
Model perubahan penduduk > Pertambahan jumlah penduduk

Mortalitas dapat menghasilkan penduduk dengan kondisi berikut:
Mortalitas leblh tinggi dibandingkan fertilitas dengan migrasi neto bernilai positif mengatasi selisih kekurangan fertilitas.
Mortalitas lebih rendah dari fertilitas walaupun migrasi neto bernilai positif.
Migrasi neto tidak terjadi.
Migrasi neto negatif terjadi, tetapi tidak mampu mengimbangi kelebihan fertilitas.
Mortalitas sama dengan fertilitas dengan migrasi neto positif.
Model perubahan penduduk > Penurunan jumlah penduduk

Mortalitas dapat menyebabkan penurunan jumlah penduduk dengan kondisi berikut:
Mortalitas lebih tinggi dubandingkan fertilitas dengan migrasi neto bernilai negatif.
Migrasi neto tidak terjadi.
Mortalitas yang lebih tinggi tidak mampu diatasi dengan migrasi neto bernilai positif.
Moralitas leblh rendah dibandingkan fertilitas dengan migrasi neto negatif cukup besar.
Mortalitas dan fertilitas sama dengan migrasi neto bernilai negatif.
Model perubahan penduduk > Jumlah penduduk tidak berubah

Mortalitas dapat menyebabkan jumlah penduduk tidak berubah dengan kondisi berikut:
Mortalitas lebih tinggi dibandingkan fertilitas dengan migrasi neto bernilai positif
Mortalitas lebih rendah dari fertilitas dengan migrasi neto bernilai negatif
Mortalitas sama dengan fertilitas dan migrasi neto tidak terjadi.
Kegunaan > Menentukan laju pertumbuhan populasi

Pertumbuhan jumlah penduduk suatu populasi yang diakibatkan oleh migrasi hanya dapat dinilai positif jika diisi oleh kelahiran. Perhitungan kelahiran selalu dihubungkan dengan mortalitas yang juga terjadi secara bersamaan. Keseluruhan proses disebut laju pertumbuhan populasi.
Kegunaan > Indikator kematian umum

Indikator kematian umum dapat ditampilkan dalam bentuk mortalitas rata-rata. Nilai rata-rata dapat memberikan informasi mengenai permasalahan secara luas, tetapi tidak menunjukkan keterhubungan antarmasalah. Mortalitas juga dapat digunakan untuk menentukan efek kesehatan. Pada penyakit perinatal, mortalitas dijadikan sebagai indikator umum. Jika analisis efek kesehatan dilakukan secara spesifik, mortalitas tidak digunakan.
Kegunaan > Mengukur kesejahteraan penduduk

Ukuran kesejahteraan penduduk dapat diketahui melalui perhitungan pertumbuhan penduduk secara alamiah dengan konsep mortalitas. Perhitungan ini diperoleh melalui angka kematian kasar dan angka kelahiran kasar secara bersamaan. Kesejahteraan penduduk juga dapat diukur dengan angka kematian ibu melahirkan dan angka kematian bayi. Perhitungannya dilandaskan pada permasalahan kesehatan, fisiologi, permasalahan sosial, ekonomi, adat istiadat maupun masalah lingkungan. Mortalitas berguna untuk mengawasi kinerja pemerintah pusat maupun pemerintah lokal dalam peningkatan kesejahteraan masyarakat. Angka kematian bayi yang meningkat menjadi penanda adanya gizi buruk dan penyakit menular, khususnya pada anak-anak.
Kegunaan > Menentukan kondisi ketenagakerjaan

Indikator mortalitas berupa angka kelahiran dan angka kematian akan mempengaruhi kondisi kependudukan di suatu negara dalam kaitannya dengan migrasi. Angka kematian, angka kelahiran dan migrasi mempengaruhi bidang ketenagakerjaan suatu negara secara umum maupun khusus. Penurunan tingkat kematian melalui program peningkatan status gizi akan meningkatkan partisipasi angkatan kerja dan meningkatkan hari kerja bagi penduduk yang berstatus bekerja. Pada saat yang bersamaan, penurunan tingkat kematian juga akan meningkatkan pertumbuhan penduduk yang berdampak negatif pada pertumbuhan produk domestik bruto.
Kegunaan > Perencanaan pembangunan

Data kematian diperlukan dalam perencanaan pembangunan yang memerlukan perkiraan penduduk di masa depan. Pembangunan ini berkaitan dengan pengadaan fasilitas perumahan, fasilitas pendidikan dan pelayanan umum bagi masyarakat. Selain itu, data kematian juga penting bagi kegiatan evaluasi terhadap kebijakan publik. Perkiraan penduduk di suatu wilayah pada masa depan sangat mudah diketahui dengan mengamati kecenderungan mortalitas di masa lampau dan masa sekarang dari wilayah tersebut.
Kegunaan > Analisa migrasi

Mortalitas dapat menyebabkan perpindahan penduduk secara migrasi. Pengaruh mortalitas umumnya hanya pada analisis migrasi di wilayah yang lebih kecil dari negara. Analisis hanya dilakukan pada mortalitas antarnegara bagian, antarwilayah, atau antardaerah yang berdekatan. Pada analisis khusus, mortalitas hanya diterapkan pada imigrasi. Mortalitas menjadi sangat penting pada analisis sistem kependudukan dunia atau sosiodemografis dengan wilayah yang sempit. Ini dikarenakan proses imigrasi dan emigrasi tidak berlangsung. Analisis sepenuhnya ditentukan oleh mortalitas dan fertilitas saja. Proses pengamatan di dalam analisisnya lebih memperhatikan proses biologis dari kelahiran dan kematian. Kedua proses ini dapat dianalisis dengan pasti karena bersifat universal.
Kegunaan > Audit mortalitas

Audit mortalitas merupakan catatan medis yang berhubungan dengan semua kondisi pasien sebelum kematian. Isi catatan ini adalah keadaan pasien saat memasuki rumah sakit, kepulangannya hingga kematiannya. Audit kematian merupakan arsip penting dalam kedokteran. Data yang ada di dalam memuat informasi tentang berat badan, umur, jenis kelamin, tanggal masuk, tanggal pulang, atau tanggal dan penyebab kematian. Audit kematian berguna dalam evaluasi perawatan pada pasien selanjutnya. Formulir, keterangan waktu dan penyebab kematian pada tiap negara dapat berbeda-beda sesuai dengan peraturan yang berlaku.
Kegunaan > Perubahan norma sosial dalam keluarga

Tingat mortalitas dan struktur sosial ekonomi yang ada di masyarakat akan menentukan norma sosial yang berlaku di dalam keluarga. Norma sosial ini kemudian menentukan tingkat fertilitas di dalam masyarakat beserta variabel yang mempengaruhinya.
Statistik

Sepuluh negara dengan tingkat mortalitas terbesar adalah:
Angola 	192.50
Afganistan 	165.96
Sierra Leone 	145.24
Mozambik 	137.08
Liberia 	295.00
Niger 122.66
Somalia 	118.52
Mali 117.99
Tajikistan 	112.10
Guinea-Bissau 	108.72
Daftar pustaka

Bidarti, Agustina (2020). Teori Kependudukan (PDF). Bogor: Lindan Bestari. ISBN 978-623-94601-0-5.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Hardiyanti, Erita Agustin, ed. (2009). Indikator Perbaikan Kesehatan Lingkungan Anak (PDF). Jakarta: EGC. ISBN 978-979-448-986-4.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Jamaludin, Adon Nasrullah (2017). Sosiologi Perkotaan: Memahami Masyarakat Kota dan Problematikanya (PDF) (edisi ke-2). Bandung: CV. Pustaka Setia. ISBN 978-979-076-518-4.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Junaidi dan Hardiani (2009). Dasar-Dasar Teori Ekonomi Kependudukan (PDF). Jakarta: Hamada Prima. ISBN 978-979-19971-2-6.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Mafruhah, Mulyani dan Istiqomah (2017). Migrasi dan Permasalahan Sebuah Over View Kondisi di Indonesia (PDF). Surakarta: CV. Djiwa Amarta Press. ISBN 978-602-60585-6-0.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Oswari, dkk. (ed.). Menuju Diagnosis: Pemeriksaan Apa yang Perlu Dilakukan?. Jakarta Pusat: Departemen Ilmu Kesehatan Anak, Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia. FKUI dan Rumah Sakit Umum Pusat Nasional Dr. Cipto Mangunkusumo. ISBN 978-979-8271-52-6.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Said, dkk. (2016). Potret Awal Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals) di Indonesia. Jakarta: Badan Pusat Statistik. ISBN 978-602-438-071-7.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Sinta B., dkk. (2019). Buku Ajar Asuhan Kebidanan pada Neonatus, Bayi dan Balita (PDF). Sidoarjo: Indomedia Pustaka.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Suwito (2020). Pengantar Demografi (PDF). Malang: Ediide Infografika. ISBN 978-623-90310-6-0.  Parameter |url-status= yang tidak diketahui akan diabaikan (bantuan)
Pranala luar

CIA World Factbook -- Rank Order - Death rate Diarsipkan 2018-02-28 di Wayback Machine.
Mortality - The Medical Dictionary by Medterms Diarsipkan 2014-03-06 di Wayback Machine.
"10 Leading Causes of Death, United States" from the Center for Disease Control
Edmond Halley, An Estimate of the Degrees of the Mortality of Mankind (1693).
Data regarding death rates by age and cause in the United States (from Data360) Diarsipkan 2017-12-16 di Wayback Machine.
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  Integrated Authority File (Jerman) 
Perpustakaan nasional:  Prancis (data)  Amerika Serikat  Jepang  Republik Ceko 
Lain-lain:  Historical Dictionary of Switzerland  Microsoft Academic
Callipogon sericeus

| Callipogon sericeus |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Cerambycidae
Genus:: Callipogon
Spesies:: Callipogon sericeus

Callipogon sericeus adalah spesies kumbang tanduk panjang yang tergolong famili Cerambycidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari genus Callipogon, ordo Coleoptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Larva kumbang ini biasanya mengebor ke dalam kayu dan dapat menyebabkan kerusakan pada batang kayu hidup atau kayu yang telah ditebang.
Callipogon proletarius

| Callipogon proletarius |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Cerambycidae
Genus:: Callipogon
Spesies:: Callipogon proletarius

Callipogon proletarius adalah spesies kumbang tanduk panjang yang tergolong famili Cerambycidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari genus Callipogon, ordo Coleoptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Larva kumbang ini biasanya mengebor ke dalam kayu dan dapat menyebabkan kerusakan pada batang kayu hidup atau kayu yang telah ditebang.
Callipogon barbiflavum

| Callipogon barbiflavum |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Cerambycidae
Genus:: Callipogon
Spesies:: Callipogon barbiflavum

Callipogon barbiflavum adalah spesies kumbang tanduk panjang yang tergolong famili Cerambycidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari genus Callipogon, ordo Coleoptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Larva kumbang ini biasanya mengebor ke dalam kayu dan dapat menyebabkan kerusakan pada batang kayu hidup atau kayu yang telah ditebang.
Canthidium lentum

| Canthidium lentum |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Scarabaeidae
Genus:: Canthidium
Spesies:: Canthidium lentum

Canthidium lentum adalah spesies kumbang yang berasal dari genus Canthidium dan famili Scarabaeidae. Kumbang ini juga merupakan bagian dari ordo Coleoptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Kumbang ini memiliki antena yang terdiri dari plat yang disebut lamela.
Aria Sunarya

| Raden Tumenggung Aria Sunarya |
| --- | --- |
 
Bupati Tasikmalaya ke-9
Masa jabatan 1944–1947
Presiden: Soekarno
Pendahulu R. T. WiradipoetraPengganti R. Abas Wilagasomantri
Bupati Ciamis ke-22
Masa jabatan 1926–1944
Penguasa monarki: Wilhelmina
Gubernur Jenderal: A.C.D. de Graeff B.C. de Jonge A.T. van S. Stachouwer H.J. van Mook
Pendahulu R. T. Aria SastrawinataPengganti Raden Mas Ardiwiangun
 
Informasi pribadi
Lahir: 1898 Manonjaya, Tasikmalaya, Hindia Belanda
Meninggal: 29 Agustus 1965 Bandung, Indonesia
Kebangsaan: Indonesia


Sunting kotak info • L • B
 
Raden Tumenggung Aria Sunarya adalah Bupati Ciamis periode 1926–1944 dan meninggal 29 Agustus 1965 dalam usia 66 tahun.