stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Pengenalan karakter optis
Tahapan Proses OCR > Proses Pengenalan

Saat pola-pola karakter telah terpetakan ke dalam nilai vektor, maka permasalahan berikutnya adalah bagaimana mengelompokkan karakter yang memiliki nilai vektor yang sama atau hampir sama. Permasalahan ini diselesaikan dengan cara klasifikasi. Rangkaian proses klasifikasi nilai vektor inilah yang dikenal sebagai proses pengenalan karakter. Dengan demikian proses pengenalan karakter berurusan dengan dan berada ditataran representasi karakter (nilai vektor tadi).
Singkatnya, proses ini menerima masukan (input) sebuah vektor dari karakter, sebagai contoh fitur karakter A, yang belum dikenalnya, maka modul pengenalan bertugas menghitung jarak atau nilai kemiripan antara vektor karakter A dengan nilai-nilai vektor karakter yang ada di basis data (A, a, B, b, …, z ). Nilai jarak terdekat atau kemiripan tertingi antara fitur karakter A dengan tiap nilai vektor karakter yang ada di data menjadi penentu luaran proses pengenalan ini. Andaikan setelah penghitungan jarak atau nilal kemiripan, nilai vektor A tadi lebih mirip dengan nilai vektor A, maka bisa dikatakan bahwa karakter A dikenali sebagai karakter A. Proses klasifikasi karakter otomatis ini mengadopsi cara kita mengenali benda-benda disekitar kita. Keduanya mensyaratkan bahwa kita memiliki basis pengetahuan tentang benda-benda tersebut. Sebagai contohnya, kita bisa membedakan tomat dari kentang karena tekstur, bentuk, dan warnanya. Jika diberi varian kentang baru dengan warna kemerahan mirip tomat, kita akan mencocokkan tekstur, warna, dan bentuk tersebut dengan apa yang pernah kita lihat dan ingat, baru kita memutuskan bahwa benda itu adalah kentang dan bukan tomat.
Secara teknis, tujuan akhir dari pengenalan ini tentunya adalah untuk memberikan label kelas pola-pola karakter yang telah direpresentasikan tadi. Perlu dicatat, bahwa tiap karakter dijadikan satu kelas jika mereka adalah karakter yang sama, sebagai contohnya semua cara penulisan karakter A dari berbagai font yang berbeda dengan ukuran yang berbeda masuk menjadi kelas karakter A. Metode yang sering digunakan untuk pengenalan karakter (baca: pencocokan fitur karakter masukan dengan fitur karakter yang tersimpan di data) adalah:
Pendekatan statistik:
Inferensi Bayes: termasuk Naïve Bayes
Maximum likelihood
Regresi linear
Pendekatan Jaringan Syaraf Tiruan:
Back-propagation Neural Network
Convolutional Neural Network (CNN)
Pendekatan berbasis kernel:
Support Vector Machine (VSM) dengan kernel-kernelnya seperti:
Kernel Linear bagus untuk klasifikasi biner/linear
Kernel RBF (Radial Basis Function) untuk klasifikasi data non-linear
Kernel Gaussian
Model grafis:
Model regresi polinomial
Model Gaussian linear
Tahapan Proses OCR > Paska-Proses Pengenalan

Setiap sistem OCR yang dibangun dengan algoritma tercanggihpun selalu membuat kesalahan, dalam arti tidak semua karakter yang dibaca dikonversikan ke karakter padanannya. Untuk itulah tahap paska-proses pencocokan karakter dilakukan untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter. Sistem paska-proses ini dikenal juga sebagai proses koreksi karena modul ini bertugas untuk mengoreksi kesalahan yang sering dilakukan di tataran kata.
Teknik yang digunakan dalam paska-koreksi adalah dengan menggunakan leksikon atau kamus. Alex dkk membangun leksikonya dari buku-buku proyek Gutenberg (cari link di bhs Inggris) karena banyak mengandung varian penggunaan kata serta cara penulisan huruf dari zaman awal modern sampai kini. Kemudian mereka mengunakan pendekatan statistik kemiripan kata (Word likelihood) untuk mengoreksi kata yang mengandung karakter yang salah dikenali. Untuk nama oranag dan tempat, mereka juga menambahkan koreksi nama entitas yang didasarkan dari hasil pengenalan nama entitas (Named Entity Recognition).
Menurut Fink dkk, sistem paska-koreksi OCR yang sepenuhnya dibangun secara otomatis akan menghasilkan tingkat akurasi yang sama rendahnya karena ada kemungkinan bahwa proses koreksi tersebut akan mengenerasikan kesalahan baru. Untuk itu, mereka membangun modul paska-koreksinya semi-otomatis dengan sebuah peranti profiling yang interaktif dan adaptif terhadap kesalahan di manuskrip bersejarah. Adaptivitas di sini merujuk pada kemampuan untuk menambahkan himpunan pola-pola di data secara otomatis serta pengunaan token atau kata yang tak-terinterpretasikan di masa kini.
Perangkat lunak OCR

ABBYY FineReader OCR
Cakra
GOCR
Falcon32
IPStudio
Microsoft Office Document Imaging
NovoDynamics VERUS
Ocrad
Ocropus
OmniPage
Readiris
ReadSoft
SmartScore
Tesseract (software)
TopSoft TopOCR
Pranala luar

(Inggris) ICDAR, sebuah konferensi internasional yang membahas secara komprehensif segala aspek yang berhubungan dengan rekognisi dokumen
(Inggris) Linux OCR: Sebuah tinjauan mengenai perangkat lunak bebas OCR Diarsipkan 2007-12-19 di Wayback Machine.
↑  "Optical Character Recognition (OCR) - How it works" (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2019-05-19.
1 2 3  Dhavale, S.V.  2017.  Advanced Image-Based Span Detection and Filtering Techniques. Hershey: IGI Global.
↑  Buckland, M.K. 2006. Emanuel Goldberg and His Knowledge Machine: Information, Invention and Political Forces. Westport, Connecticut: Libraries Unlimited
↑  "History of Computers and Computing, Internet, Dreamers, Emanuel Goldberg". history-computer.com. Diakses tanggal 2019-05-21.
↑  "WebOCR & OnlineOCR | OCR Software, OCR SDK & Toolkit, OCR Service – ExperVision OCR". www.expervision.com. Diakses tanggal 2019-05-21.
↑  Bieniecki, W., Grabowski, S.,  & Rozenberg, W. 2007.  Image Preprocessing for Improving OCR  Accuracy. In MEMSTEC’07, Lviv-Polyana, Ukraine, pp. 75-80.
1 2 3  Mahastama, A. W. & Krisnawati, L.D. 2017. Histogram Peak Ratio-based Binarization for Historical Document Image. 2017 International Conference on Smart Cities, Automation & Intelligent Computing Systems (ICON-SONICS) . IEEEXplore Digital Library. Url: https://ieeexplore.ieee.org/document/8267828
↑  Agam, G., Bal, G., Frieder, G., & Frieder, O. ”Degraded document image enhancement", Proc. SPIE 6500, Document Recognition and Retrieval XIV, 65000C (January 29, 2007); doi:10.1117/12.706484
1 2  Cherriet, M., Kharma, N., Liu, C.L. & Suen, C.Y. 2007. Character Recognition System: A Guide for Students and Practioners. Hoboken, new Jersey: A John Wiley & Sons, INC.
1 2  Alex, B., Glover, C., Klein, E., Tobin, R. 2012. Digitised Historical Text: Does it have to be mediOCRe? Proceedings of KONVENS 2012 (LThist 2012 workshop), Vienna, September 21, 2012
↑  Fink, F., Schulz, K.U., & Springmann, U. 2017. Profiling of OCR’ed Historical Texts Revisited. DATeCH 2017, Göttingen: ACM.
Ligyra evansi

| Ligyra evansi |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Diptera
Famili:: Bombyliidae
Genus:: Ligyra
Spesies:: Ligyra evansi

Ligyra evansi adalah spesies lalat yang berasal dari genus Ligyra dan famili Bombyliidae. Lalat ini juga merupakan bagian dari ordo Diptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Lalat ini biasanya memakan nektar dan polen yang ada dalam bunga.
Grace Paley

| Grace Paley |
| --- | --- |
Lahir: Grace Goodside (1922-12-11)11 Desember 1922 The Bronx, New York City
Meninggal: 22 Agustus 2007(2007-08-22) (umur 84) Thetford, Vermont
Pekerjaan:  penulis  pujangga  aktivis politik  guru 
Kebangsaan: Amerika
Almamater: Hunter College (tanpa gelar) The New School (tanpa gelar)
Karya terkenal: "Goodbye and Good Luck" "The Used-Boy Raisers"
Penghargaan: anggota, American Academy of Arts and Letters
Pasangan: Jess Paley Robert Nichols
Anak: Nora Paley Danny Paley
Grace Paley (11 Desember 1922 - 22 Agustus 2007) adalah seorang penulis cerita pendek Amerika, penyair, guru, dan aktivis politik.
Kehidupan Pribadi

Grace terlahir dengan nama Grace Goodside (11 Desember 1922) di Bronx, New York, Amerika Serikat. Ayahnya bernama Issac Goodside dan ibunya bernama Manya Ridnyik, seorang sosialis Yahudi yang berasal dari Ukraina. Issac akan melatih dan menjadi dokter di New York. Pasangan tersebut memiliki dua anak sebelum Grace. Grace anak ketiganya. 14 tahun lebih muda dari saudara perempuannya yang bernama Jane, dan 16 tahun lebih muda dari saudara laki-lakinya yang bernama Victor. Di rumah, orangtuanya berbicara bahasa Rusia dan Yiddi. Grace lahir dari dua kebudayaan berbeda, yang dipengaruhi dunia lama dan dunia baru.
Grace menikah ketika umur 19 tahun dengan seorang juru kamera film, Jess Paley (20 Juni 1942). Mereka menetap di Greenwich Village. Mereka mempunyai dua anak, Nora (1949) dan Danny (1951), namun bercerai. Grace menikah kembali dengan sesama penyair dan penulis seri novel Nghsi-Altai, Robert Nicols (1972).
Grace meninggal pada usia 84 tahun (22 Agustus 2007) karena kanker payudara. Pada saat kematiannya Grace sudah tinggal di Thetfort, Vermont, bersama suami keduanya, Robert Nicols.
Karier Penulis

Grace menulis puisi dan mulai kursus pada usia 17 tahun berasama penyair Inggris W.H Auden. Sebagai seorang Ibu muda pertengahan tahun 1950-an, Grace memulai karirnya dengan menulis fiksi, dan lahir sebuah karya berjudul "Goodbye and GoodLuck". Pada (1994) sebuah esainya "Two Ears, Three Lucks" yang menjadi pengantar Collected Stories, akhirnya Doubleday menerbitkan karya Grace yang dibaca oleh seorang editor McCormick. Doubleday menerbitkan koleksi cerita pendek pertama Grace "The Little Distrubances of Man" (1959). Koleksi cerita pendek ini terdiri dari beberapa karyanya yang kemudian diantologikan seperti "Goodbye and Good Luck" dan "The Used-Boy Raisers".
Setelah penerbitan koleksi pertamanya, Grace mulai mencoba menulis novel. Namun penulisannya berhenti di tengah jalan. Alih-alih, dia berfokus pada penulisan cerita pendek dan kemudian menerbitkan koleksi fiksinya yang kedua yang berjudul  Enormous Changes at the Last Minute (1974).
Dalam perjalanan karirnya , Grace terus menerbitkan karya barunya di The New Yorker, Atlantic Monthly dan majalah lainnya.
Grace terpilih membawa penghargaan ke di Akademi Seni dan Sastra Amerika (1980), dan dinobatkan sebagai penulis Negara Bagian pertama di New York (1986-1988). Kemudian lahir karya terbarunya "Later The  Same Day" (1985). Grace kembali berkarya pada 1990-an dengan mengeluarkan kompilasi dari fiksi dan puisi "Long Walks and Intimate Talks" (1991), buku tersebut diilustrasi oleh seniman Vera B. Williams. Dalam karier menulisnya, tiga karya pertama Grace dikompilasi oleh Farrar, Straus and Giroux menjadi karya yang berjudul "Collected Stories" (1994).
Karier Aktivis

Grace menjadi sorotan aktivis tahun 1960 dan 1970-an. Grace membantu mendirikan Greenwich Village eace Center (1961). Pada akhir 1970-an, ia mengalihkan perhatiannya ke gerakan anti-nuklir. Kemudian berpartisipasi dalam protes di White House pada Februari 1979. Akhirnya ia ditangkap dan didenda bersama dua penulis lainnya.
Karier Guru

Grace menjadi seorang guru penulisan kreatif di Sarah Lawrence, sebuah perguruan tinggi wanita di Bronxville, New York. Untuk mengingatkan siswa, bahwa mereka memiliki tiga telinga, "Satu telinga adalah telinga yang mendengarkan kehidupan biasa, keluarga, dan tempat jalan mereka. Dan yang lainnya adalah tradisi sastra Inggris." (1978) pada New York Times.
Karya

The Little Distrubances of Man (1959)
A Subject of Childhood and a conversation with the author in the New Sounds in American Fiction editor Gordon Lish (1969)
Enormous Changes at the Last Minute (1974)
Later the Same Day (1985)
Leaning Forward (1985)
365 Reasons Not to Have Another War (with Vera William) (1989)
Long Walks and Intimate Talks (1991)
New and Collected Poems (1992)
The Collected Stories (1994)
Just As I Though (1998)
Begin Again: Collected Poems (2000)
Fidelity (2008), anumerta
Jembatan Petőfi

Jembatan Petőfi
Petőfi híd atau Jembatan Petőfi (dinamai dari Sándor Petőfi, sebelumnya bernama Jembatan Horthy Miklós yang dinamai dari Laksamana Miklós Horthy) adalah sebuah jembatan yang terletak di sisi selatan kota Budapest. Jembatan ini menghubungkan Boráros tér di sisi Pest dan Goldmann György tér di sisi Buda.
Jembatan ini sudah diusulkan pembangunannya dari awal tahun 1900-an, tetapi pemerintah pada masa itu merasa bahwa jembatan di Óbuda lebih diperlukan. Jembatan ini akhirnya dibangun dari tahun 1933 hingga 1937 sesuai dengan rancangan Hubert Pál Álgyay. Panjangnya mencapai 514 m dan lebarnya tercatat sebesar 25,6 m. Jembatan ini hancur akibat Perang Dunia II dan kemudian dibangun kembali seusai perang.
Pranala luar

DBridges - Petőfi híd
Photos of Budapest bridges
Jembatan Petőfi di basis data Structurae
Bridges of Budapest - Petofi Bridge
Kejuaraan U-16 Eropa UEFA 2001

| (Inggris) 2001 UEFA European Under-16 Championship> Informasi turnamen |
| --- | --- |
Tuan rumah: Inggris
Jadwal penyelenggaraan: 22 April – 6 Mei 2001
Jumlah tim peserta: 16 (dari 1 konfederasi)
Tempat penyelenggaraan: 17 (di 17 kota)
Hasil turnamen
Juara:  Spanyol (gelar ke-6)
Tempat kedua:  Prancis
Tempat ketiga:  Kroasia
Tempat keempat:  Inggris
Statistik turnamen
Jumlah pertandingan: 32
Jumlah gol: 90 (2,81 per pertandingan)
Pencetak gol terbanyak:  Fernando Torres (7 gol)
← 2000 2002 → 
Kejuaraan U-16 Eropa UEFA 2001 adalah edisi ke-19 turnamen sepak bola Kejuaraan U-16 Eropa UEFA. Putaran final turnamen ini diselenggarakan di Inggris sejak 22 April hingga 6 Mei 2001. Enam belas tim berpartisipasi pada putaran final. Pertandingan dilaksanakan di 17 stadion dengan 17 kota penyelenggara.
Spanyol menjadi juara dalam turnamen ini setelah mengalahkan Prancis pada pertandingan final di Stadium of Light, Sunderland. Kroasia berada pada peringkat ketiga setelah mengalahkan tuan rumah Inggris dalam pertandingan perebutan tempat ketiga di New Ferens Park, Durham. Pemain Spanyol Fernando Torres menjadi pencetak gol terbanyak sepanjang putaran final dengan 7 gol.
Pranala luar

Dokumentasi pada situs web UEFA.
"European U-16 Championship 2001" pada situs web RSSSF.
Jetis, Caturharjo, Sleman

Untuk tempat lain yang bernama sama, lihat Jetis.
Jetis adalah nama salah satu dusun/dukuh di kelurahan Caturharjo kecamatan Sleman kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta. Terdapat 4 Rukun Warga (RW) dan 4 Rukun Tetangga (RT). Di dusun ini berkembang berbagai macam interaksi sosial yang harmonis antar masyarakat. Keramah-tamahan dari warganya seakan sudah membudaya dan hangat. Masyarakat Heterogen yang di dominasi suku Jawa yang mendiami dusun ini sangat kental dengan kearifan lokal meski berbeda profesi yang mayoritas adalah petani dan buruh. Banyak kegiatan yang ada di Dusun yang sangat asri ini.
Pertempuran Taejon

Pertempuran Taejon (16–20 Juli 1950) adalah sebuah pertempuran awal dari Perang Korea, antara pasukan Amerika Serikat dan Korea Utara. Pasukan Angkatan Darat Amerika Serikat berniat untuk mempertahankan markas besar Divisi Infanteri ke-24.
Penghargaan Arthur C. Clarke

Untuk penghargaan untuk prestasi ruang angkasa Inggris, lihat Penghargaan Sir Arthur Clarke.
| Penghargaan Arthur C>  Clarke |
| --- | --- |
Berkas:Clarke Award.png
Deskripsi: Novel fiksi ilmiah terbaik yang diterbitkan di Britania Raya pada tahun kalender sebelumnya
Negara: Britania Raya
Dipersembahkan oleh: British Science Fiction Association, Science Fiction Foundation, Sci-Fi-London
Diberikan perdana: 1987
Pemegang gelar saat ini: Colson Whitehead (The Underground Railroad)
Situs web: clarkeaward.com
Penghargaan Arthur C. Clarke adalah sebuah penghargaan Inggris yang diberikan kepada novel fiksi ilmiah yang terbit di Britania Raya pada tahun sebelumnya. Penghargaan tersebut mengambil nama dari pengarang Inggris Arthur C. Clarke, yang memberikan tunjangan untuk pendirian penghargaan tersebut pada 1987. Buku dipilih oleh panel juri dari British Science Fiction Association, Science Fiction Foundation, dan sebuah organisasi ketiga, yang hingga 2012 adalah festival film Sci-Fi-London. Penghargaan tersebut disebut sebagai "penghargaan fiksi ilmiah paling prestisius di Britania Raya".
Pranala luar

Situs web resmi
Insidious

Insidious dapat merujuk ke:
Insidious (album), album adalah album kelima grup rock gothik Amerika Mephisto Walz; dirilis Juni 2004
Insidious (film), Film Amerika Serikat yang disutradarai oleh James Wan; dipertunjukkan di Festival Film Toronto pada bulan September 2010 dan dirilis pada bulan April 2011
Lihat entri  di kamus bebas Wiktionary.
Piala FA 1948–1949

| --- | --- |

Negara:  Inggris  Wales
Juara bertahan: Manchester United
Juara: Wolverhampton Wanderers (gelar ke-3)
Tempat kedua: Leicester City
← 1947–1948 1949–1950 → 
Piala FA 1948–1949 adalah edisi ke-68 dari penyelenggaraan Piala FA, turnamen tertua dalam sepak bola di Inggris. Edisi ini dimenangkan oleh Wolverhampton Wanderers setelah mengalahkan Leicester City pada pertandingan final dengan skor 3–1.
Final

Artikel utama: Final Piala FA 1949
Wolverhampton Wanderers v Leicester City
| Wolverhampton Wanderers | 3–1 | Leicester City |
| --- | --- | --- |
|  | Laporan |  |
Anhammus luzonicus

| Anhammus luzonicus |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Cerambycidae
Genus:: Anhammus
Spesies:: Anhammus luzonicus

Anhammus luzonicus adalah spesies kumbang tanduk panjang yang tergolong famili Cerambycidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari genus Anhammus, ordo Coleoptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Larva kumbang ini biasanya mengebor ke dalam kayu dan dapat menyebabkan kerusakan pada batang kayu hidup atau kayu yang telah ditebang.
Pengomposisian

Pengomposisian adalah proses atau teknik menggabungkan elemen visual dari sumber terpisah menjadi gambar tunggal, sering kali untuk menciptakan ilusi bahwa semua elemen tersebut adalah bagian dari pemandangan yang sama.
Pengomposisian fisik

Model parsial biasanya digunakan sebagai rangkaian ekstensi seperti langit-langit atau lantai atas bangunan. Modelnya, dibuat agar sesuai dengan set sebenarnya tetapi dalam skala yang jauh lebih kecil, digantung di depan kamera, disejajarkan sehingga tampak seperti bagian dari set. Model sering kali berukuran cukup besar karena harus ditempatkan cukup jauh dari kamera sehingga model dan lokasi yang jauh di luarnya dapat fokus dengan tajam.
Pranala luar

http://www.videomaker.com/article/10914-green-screen-lighting
Jembatan Persahabatan Thailand-Laos Ketiga

| Jembatan Persahabatan Thailand-Laos Ketiga |
| --- | --- |

Koordinat: 17°29′33″N 104°43′42″E﻿ / ﻿17.4925°N 104.7283°E﻿ / 17.4925; 104.7283
Moda transportasi: Kendaraan bermotor
Melintasi: Sungai Mekong, Perbatasan Thailand-Laos
Lokal: At Samat, Provinsi Nakhon Phanom, Thailand   Thakhek, Provinsi Khammouane, Laos
Nama resmi: Jembatan Persahabatan Thailand-Laos Ketiga
Karakteristik
Panjang total: 1423 m
Lebar: 13 m
Sejarah
Dibuka: 11 November 2011
Lokasi
Wikipedia | Kode sumber | Tata penggunaan Koordinat: 17°29′33″N 104°43′42″E﻿ / ﻿17.49250°N 104.72833°E﻿ / 17.49250; 104.72833
Jembatan Persahabatan Thailand-Laos Ketiga yang melintas di atas sungai Mekong adalah dalam pembangunan jembatan yang akan menghubungkan Provinsi Nakhon Phanom di Thailand dengan Thakhek, Khammouane di Laos. Batu fondasi jembatan itu diletakkan pada tanggal 6 Maret 2009, dan konstruksi diperkirakan akan memakan waktu sekitar 30 bulan. Jembatan ini akan memiliki panjang 1423 meter dan lebar 13 meter.
Nama "Jembatan Persahabatan Thailand-Laos III" juga telah digunakan untuk merujuk ke jembatan direncanakan dari Chiang Khong, Thailand menuju Huay Xai, Laos, tetapi jembatan ini sekarang dikenal sebagai Jembatan Persahabatan Thailand-Laos Keempat.
Lihat pula

Jembatan Persahabatan Thailand-Laos
Jembatan Persahabatan Thailand-Laos II
| l b Jembatan Persahabatan Thailand-Laos |
| --- | --- |
 Pertama  Kedua  Ketiga  Keempat
Pemilihan umum Presiden Indonesia di Jawa Timur 2019

Artikel utama: Pemilihan umum Presiden Indonesia 2019
Pemilihan umum Presiden Indonesia di Jawa Timur 2019 berlangsung pada tanggal 17 April dan merupakan bagian dari pemilu presiden Indonesia yang diadakan secara serentak di 34 provinsi. Joko Widodo berhasil unggul telak atas Prabowo Subianto di Jawa Timur.
Di Jawa Timur pada tahun 2019, terdapat 130.171 tempat pemungutan suara serta 30.912.994 orang yang masuk ke dalam daftar pemilih tetap.
Hasil

| Calon | Calon | Pasangan | Partai | Suara |  % |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  | Joko Widodo | Ma'ruf Amin | Partai Demokrasi Indonesia Perjuangan | 16.231.668 | 65,79% |
|  | Prabowo Subianto | Sandiaga Uno | Partai Gerakan Indonesia Raya | 8.441.247 | 34,21% |

| Total | Total | Total | Total | 24.672.915 | 100% |

| Suara sah | Suara sah | Suara sah | Suara sah | TBA | TBA |
| Suara tidak sah | Suara tidak sah | Suara tidak sah | Suara tidak sah | TBA | TBA |
| Pemilih pengguna hak pilih | Pemilih pengguna hak pilih | Pemilih pengguna hak pilih | Pemilih pengguna hak pilih | TBA | TBA |
| Pemilih golput | Pemilih golput | Pemilih golput | Pemilih golput | TBA | TBA |
| Pemilih terdaftar | Pemilih terdaftar | Pemilih terdaftar | Pemilih terdaftar | 30.912.994 |  |

Sumber: Komisi Pemilihan Umum RI
Hasil > Kemenangan Berdasarkan Kabupaten dan Kota di PROVINSI JAWA TIMUR

| Suara menurut wilayah> Suara menurut wilayah.Suara menurut wilayah.Suara menurut wilayah | Joko Widodo PDI–P> Suara | Joko Widodo PDI–P> % | Prabowo Subianto Gerindra> Suara | Prabowo Subianto Gerindra> % |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Bangkalan | 440.129 | 57,74% | 322.131 | 42,26% |  |  |
| Banyuwangi | 711.117 | 72,22% | 273.543 | 27,78% |  |  |
| Blitar | 638.096 | 85,21% | 110.751 | 14,79% |  |  |
| Bojonegoro | 560.695 | 67,22% | 273.461 | 32,78% |  |  |
| Bondowoso | 213.887 | 43,51% | 277.677 | 56,49% |  |  |
| Gresik | 506.307 | 66,72% | 252.515 | 33,28% |  |  |
| Jember | 891.208 | 64,82% | 483.786 | 35,18% |  |  |
| Jombang | 615.972 | 76,64% | 187.763 | 23,26% |  |  |
| Kediri | 815.883 | 82,50% | 173.098 | 17,50% |  |  |
| Kota Batu | 101.288 | 74,06% | 35.470 | 25,94% |  |  |
| Kota Blitar | 73.660 | 77,74% | 21.086 | 22,26% |  |  |
| Kota Kediri | 143.991 | 78,71% | 38.955 | 21,29% |  |  |
| Kota Madiun | 84.998 | 71,39% | 34.069 | 28,61% |  |  |
| Kota Malang | 345.695 | 67,30% | 168.001 | 32,70% |  |  |
| Kota Mojokerto | 60.858 | 71,03% | 24.819 | 28,97% |  |  |
| Kota Pasuruan | 71.351 | 56,95% | 53.943 | 43,05% |  |  |
| Kota Probolinggo | 85.184 | 58,50% | 60.431 | 41,50% |  |  |
| Kota Surabaya | 1.124.966 | 70,16% | 478.439 | 29,84% |  |  |
| Lamongan | 515.751 | 64,63% | 282.300 | 35,37% |  |  |
| Lumajang | 386.281 | 59,28% | 265.333 | 40,72% |  |  |
| Madiun | 333.938 | 74,65% | 113.418 | 25,35% |  |  |
| Magetan | 286.038 | 67,71% | 136.383 | 32,29% |  |  |
| Malang | 1.179.241 | 75,34% | 386.001 | 24,66% |  |  |
| Mojokerto | 531.637 | 76,30% | 165.131 | 23,70% |  |  |
| Nganjuk | 541.179 | 80,40% | 131.953 | 19,60% |  |  |
| Ngawi | 424.178 | 78,11% | 118.860 | 21,89% |  |  |
| Pacitan | 116.196 | 33,49% | 230.810 | 66,51% |  |  |
| Pamekasan | 102.931 | 16,22% | 531.561 | 83,78% |  |  |
| Pasuruan | 589.372 | 60,92% | 378.130 | 39,08% |  |  |
| Ponorogo | 422.016 | 71,68% | 166.716 | 28,32% |  |  |
| Probolinggo | 431.271 | 60,70% | 279.196 | 39,30% |  |  |
| Sampang | 187.189 | 24,70% | 570.597 | 75,30% |  |  |
| Sidoarjo | 817.853 | 69,98% | 350.788 | 30,02% |  |  |
| Situbondo | 202.789 | 49,87% | 203.812 | 50,13% |  |  |
| Sumenep | 242.305 | 35,67% | 436.931 | 64,33% |  |  |
| Trenggalek | 351.868 | 77,01% | 105.036 | 22,99% |  |  |
| Tuban | 533.704 | 73,13% | 196.103 | 26,87% |  |  |
| Tulungagung | 550.644 | 81,83% | 122.250 | 18,17% |  |  |
Sumber: KPU RI