stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Rodium
Aplikasi > Katalis

Rodium lebih diminati daripada logam golongan platina lainnya dalam reduksi nitrogen oksida menjadi nitrogen dan oksigen:
Pada tahun 2008, permintaan bersih (dengan memperhitungkan daur ulang) rodium untuk konverter otomotif mencapai 84% dari penggunaan dunia, dengan jumlah yang berfluktuasi sekitar 80% pada tahun 2015−2021.
Katalis rodium digunakan dalam sejumlah proses industri, khususnya dalam karbonilasi katalitik metanol untuk menghasilkan asam asetat melalui proses Monsanto. Ia juga digunakan untuk mengatalisasi penambahan hidrosilana ke ikatan rangkap molekul, suatu proses penting dalam pembuatan karet silikone tertentu. Katalis rodium juga digunakan untuk mereduksi benzena menjadi sikloheksana.
Kompleks ion rodium dengan BINAP adalah sebuah katalis kiral yang banyak digunakan untuk sintesis kiral, seperti dalam sintesis mentol.
Aplikasi > Penggunaan hiasan

Rodium digunakan dalam perhiasan dan dekorasi. Ia dilapisi pada emas putih dan platina untuk memberinya permukaan putih reflektif pada saat penjualan, setelah itu lapisan tipisnya hilang saat digunakan. Ini dikenal sebagai pelapisan rodium dalam bisnis perhiasan. Ia juga dapat digunakan dalam pelapisan perak sterling untuk melindunginya dari noda (perak sulfida, Ag2S, dihasilkan dari hidrogen sulfida atmosfer, H2S). Perhiasan rodium padat (murni) sangatlah langka, lebih karena sulitnya fabrikasi (titik lebur yang tinggi dan kelenturan yang buruk) daripada karena harganya yang mahal. Biaya tinggi memastikan bahwa rodium diterapkan hanya sebagai pelapis.
Rodium juga telah digunakan untuk penghargaan atau untuk menandakan status elit, ketika logam yang lebih umum digunakan seperti perak, emas, atau platina dianggap tidak cukup. Pada tahun 1979, Guinness Book of World Records memberi Paul McCartney sebuah cakram berlapis rodium sebagai penulis lagu dan artis rekaman terlaris sepanjang masa dalam sejarah.
Aplikasi > Kegunaan lainnya

Rodium digunakan sebagai bahan paduan untuk mengeraskan dan meningkatkan ketahanan korosi platina dan paladium. Paduan ini digunakan dalam belitan tanur, busing untuk produksi serat kaca, unsur termokopel, elektroda untuk busi pesawat udara, dan krus laboratorium. Kegunaan lainnya meliputi:
Kontak listrik, di mana ia dihargai karena ketahanan listriknya yang kecil, ketahanan kontaknya yang kecil dan stabil, serta ketahanan korosinya yang besar.
Pelapisan rodium melalui penyepuhan atau penguapan sangatlah keras dan berguna untuk instrumen optik.
Filter dalam sistem mammografi untuk karakteristik sinar-X yang dihasilkannya.
Pendeteksi neutron rodium digunakan dalam reaktor nuklir untuk mengukur tingkat fluks neutron—metode ini memerlukan filter digital untuk menentukan tingkat fluks neutron saat ini, menghasilkan tiga sinyal terpisah: segera, penundaan beberapa detik, dan penundaan satu menit, masing-masing dengan tingkat sinyalnya sendiri; ketiganya digabungkan dalam sinyal pendeteksi rodium. Tiga reaktor nuklir Palo Verde masing-masing memiliki 305 pendeteksi rodium neutron, 61 pendeteksi pada masing-masing lima tingkat vertikal, memberikan "gambaran" reaktivitas 3D yang akurat dan memungkinkan penyetelan halus untuk mengkonsumsi bahan bakar nuklir paling ekonomis.
Dalam pembuatan mobil, rodium juga digunakan dalam pembuatan reflektor lampu depan.
Sebuah sampel rodium 78 g
Konverter katalitik logam terbuka yang terpotong untuk mobil
Cincin pernikahan emas putih berlapis rodium
Kertas dan kawat rodium
Pencegahan

| Bahaya |
| --- | --- |
Pernyataan bahaya GHS: H413
Langkah perlindungan GHS: P273, P501
Merupakan sebuah logam mulia, rodium murni bersifat lengai dan tidak berbahaya dalam bentuk elemental. Namun, kompleks kimia rodium dapat bersifat reaktif. Untuk rodium klorida (RhCl3), median dosis letal (LD50) untuk tikus adalah 198 mg per kilogram berat badan. Seperti logam mulia lainnya, rodium belum ditemukan memiliki fungsi biologis apa pun.
Seseorang dapat terpapar rodium di tempat kerja melalui penghirupan. Administrasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja (OSHA) telah menetapkan batas legal (batas paparan yang diizinkan) untuk paparan rodium di tempat kerja sebesar 0,1 mg/m3 selama 8 jam hari kerja, dan Institut Nasional untuk Keselamatan dan Kesehatan Kerja (NIOSH) telah menetapkan batas paparan yang direkomendasikan (REL), pada tingkat yang sama. Pada kadar 100 mg/m3, rodium langsung berbahaya bagi kehidupan dan kesehatan. Untuk senyawa yang larut, PEL dan REL-nya sama-sama 0,001 mg/m3.
Lihat pula

Bulion
Koin bulion
Ledakan komoditas tahun 2000-an
Ledakan komoditas tahun 2020-an
Senyawa rodium
Pranala luar

Lihat entri  di kamus bebas Wiktionary.
Wikimedia Commons memiliki media mengenai Rhodium.
(Inggris) Rhodium di The Periodic Table of Videos (Universitas Nottingham)
(Inggris) Rhodium Technical and Safety Data
(Inggris) CDC – NIOSH Pocket Guide to Chemical Hazards
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  Integrated Authority File (Jerman) 
Perpustakaan nasional:  Prancis (data)  Amerika Serikat  Latvia  Jepang  Republik Ceko 
Lain-lain:  Microsoft Academic 2 
William H. Wollaston
Katalis Wilkinson
Evolusi harga Rh
Harga harian rodium 1992–2022
Spanyol dalam Kontes Lagu Eurovision 1973

|  Kontes Lagu Eurovision  1973 |
| --- | --- |
Negara: Spanyol
Seleksi Nasional
Proses seleksi: Seleksi Internal
Artis Pemenang: Mocedades
Lagu Pemenang: Eres tú
Penampilan utama
Hasil final: ke-2, 125 poin
Spanyol diwakili oleh grup vokal Mocedades di Kontes Lagu Eurovision 1973, yang diadakan di Luxembourg. Mocedades dipilih secara internal oleh Radiotelevisión Española (RTVE), sebuah penyiaran Spanyol, untuk mewakili negara tersebut di kontes yang diadakan di Luxembourg tersebut dengan lagu "Eres tú".
Pranala luar

Situs web resmi
Provinsi Ferrara

| --- | --- |

Negara:  Italia
Wilayah / Region: Emilia-Romagna
Ibu kota: Ferrara
Area: 2,632 km2
Population (2008): 357,471
Kepadatan: 135.8 inhab./km2
Comuni: 26
Nomor kendaraan: FE
Kode pos: 44000-44124
Kode area telepon: 0532, 0533
ISTAT: 038
Presiden: Marcella Zappaterra
Executive: Democratic Party
Pemilu terakhir: 2009

Peta yang menunjukan lokasi provinsi Ferrara di Italia
Provinsi Ferrara (bahasa Italia: Provincia di Ferrara) adalah provinsi di region Emilia-Romagna, Italia. Ibu kota provinsi ini adalah Ferrara.
Provinsi ini meliputi wilayah seluas 2.632 km² dan memiliki penduduk sebesar 349.774 jiwa pada tahun 2005.
Pranala luar

(Italia) Official website of the Province of Ferrara
| l b Komune di Provinsi Ferrara, Emilia-Romagna |
| --- | --- |
 Argenta •  Berra •  Bondeno •  Cento •  Codigoro •  Comacchio •  Copparo •  Ferrara •  Formignana •  Goro •  Jolanda di Savoia •  Lagosanto •  Masi Torello •  Massa Fiscaglia •  Mesola •  Migliarino •  Migliaro •  Mirabello •  Ostellato •  Poggio Renatico •  Portomaggiore •  Ro •  Sant'Agostino •  Tresigallo •  Vigarano Mainarda •   Voghiera
Impatiens bequaertii

| Impatiens bequaertii |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Plantae
Klad:: Tracheophyta
Klad:: Angiospermae
Klad:: Eudikotil
Klad:: Asterid
Ordo:: Ericales
Famili:: Balsaminaceae
Genus:: Impatiens
Spesies:: Impatiens bequaertii
Nama binomial
Impatiens bequaertii De Wild.

Impatiens bequaertii adalah spesies tumbuhan yang tergolong ke dalam famili Balsaminaceae. Spesies ini juga merupakan bagian dari ordo Ericales. Spesies Impatiens bequaertii sendiri merupakan bagian dari genus Impatiens. Nama ilmiah dari spesies ini pertama kali diterbitkan oleh De Wild..
Derajat (disambiguasi)

Derajat dapat berarti:
Derajat (sudut), satuan pengukuran sudut.
Derajat keasaman, yang memiliki satuan pH
Derajat (suhu), satuan pengukuran suhu.
Derajat (sosial), status sosial.
Rajputana

Gambar wilayah Rajputana dalam peta.
Rajputana (bahasa Hindi: राजपूताना) adalah sebuah nama yang diadopsi oleh pemerintah Inggris atas merdekanya sebuah negara bagian India yang kini disebut sebagai wilayah Rajasthan. Dalam wilayah Rajputana terdapat 18 negara yang dipimpin adipati,dan distrik Inggris Ajmer-Merwara. Penamaan wilayah oleh kolonialis Inggris ini tetap resmi hingga digantikan dengan nama Rajasthan menurut konstitusi pada tahun 1949.
George Thomas adalah orang pertama yang menamai wilayah ini dengan sebutan Rajputana pada tahun 1800 Masehi. Sejarawan John Keay dalam bukunya, India: A History menyatakan bahwa nama Rajputana diciptakan oleh orang Inggris, tetapi kata tersebut telah memiliki perubahasan secara retrospektif dari kata aslinya: dalam sebuah buku terjemahan Islamic India tahun 1829 karya Ferishta tentang awal Islam India, John Briggs membuang frase Indian Prince (pangeran India), dan diganti mejadi Rajpoot Prince (pangeran Rajput). Pada dasarnya wilayah Rajputana adalah negara Gurjars. Sejarawan RC Majumdar menjelaskan bahwa wilayah tersebut sebelumnya telah dikenal sebagai wilayah Gurjaratra yang sekarang bernama Gujarat, lalu kemudian disebut Rajputana, setelah datangnya orang-orang Islam memasuki wilayah tersebut.
Rujukan

1 2 3  R.K. Gupta; S.R. Bakshi (1 January 2008). Studies In Indian History: Rajasthan Through The Ages The Heritage Of Rajputs (Set Of 5 Vols.). Sarup & Sons. hlm. 143–. ISBN 978-81-7625-841-8. Diakses tanggal 30 October 2012.
1 2 3 4  F. K. Kapil (1999). Rajputana states, 1817-1950. Book Treasure. hlm. 1. Diakses tanggal 24 June 2011.
Konferensi Tingkat Tinggi Amerika Serikat–Korea Utara Hanoi 2019

| KTT Hanoi Amerika Serikat–Korea Utara 2019 KTT Hanoi |
| --- | --- |
 Logo yang dipakai oleh Amerika Serikat  Logo yang dipakai oleh Vietnam
Presiden Donald Trump dan Pemimpin Kim Jong-un berjabat tangan pada permulaan KTT
Tuan rumah:  Vietnam
Tanggal: 27–28 Februari 2019
Tempat: Metropole Hanoi, Hanoi
Peserta: Templat:Country data DPRK Kim Jong-un  Donald Trump
Sebelumnya: Konferensi Tingkat Tinggi Singapura Amerika Serikat-Korea Utara 2018
Selanjutnya: Konferensi Tingkat Tinggi Amerika Serikat–Korea 2019
Situs web: dprk-usasummit2019.mofa.gov.vn
KTT Hanoi Amerika Serikat-Korea Utara 2019, yang umum disebut sebagai KTT Hanoi, adalah sebuah konferensi tingkat tinggi dua hari antara Pemimpin Korea Utara Kim Jong-un dan Presiden Amerika Serikat Donald Trump, yang diadakan di Metropole Hotel, Hanoi, Vietnam, pada 27–28 Februari 2019. Acara tersebut adalah pertemuan kedua antara para pemimpin Korea Utara dan Amerika Serikat, setelah pertemuan pertama mereka di Singapura pada setahun sebelumnya.
Pada 28 Februari 2019, Gedung Putih mengumumkan bahwa KTT tersebut berjalan singkat dan tak ada perjanjian yang dicapai. Trump kemudian mengklarifikasikan bahwa ini karena permintaan Korea Utara untuk mengakhiri seluruh sanksi. Menteri Luar Negeri Korea Utara Ri Yong-ho menyatakan bahwa negara tersebut hanya dapat mengangkat sebagian dari lima sanksi Perserikatan Bangsa-Bangsa yang ditujukan terhadap Korea Utara antara 2016 dan 2017.
Pranala luar

DPRK USA Summit 2019[pranala nonaktif permanen] at the Foreign Ministry of Vietnam
Deret waktu

Data deret waktu yang mengandung faktor acak (random) and trend
Dalam statistika dan pemrosesan sinyal, deret waktu adalah rangkaian data yang berupa nilai pengamatan (pengamatan) yang diukur selama kurun waktu tertentu, berdasarkan waktu dengan interval yang uniform sama. Beberapa Contoh data deret waktu adalah produksi total tahunan produk pertanian indonesia, harga penutupan harisan sebuah saham di pasar modal untuk kurun waktu satu bulan, suhu udara per jam, dan penjualan total bulanan sebuah pasar swalayan dalam waktu satu tahun.
Analisis deret waktu (Bahasa Inggris: time series analysis) merupakan metode yang mepelajari deret waktu, baik dari segi teori yang menaunginya maupun untuk membuat peramalan (prediksi).[butuh rujukan]
 Prediksi / Peramalan deret waktu adalah penggunaan model untuk memprediksi nilai pada waktu mendatang berdasar peristiwa yang telah terjadi. Di dunia bisnis, data deret waktu digunakan sebagai bahan acuan pembuatan keputusan sekarang, untuk proyeksi, maupun untuk perencanaan pada masa depan. Contoh penggunaannya adalah pada harga pembukaan harga saham di bursa efek berdasar performa sebelumnya.
Asumsi-asumsi deret waktu

Ada beberapa asumsi penting yang harus dipenuhi agar data deret waktu dapat digunakan dalam keperluan proyeksi/peramalan. Beberapa diantaranya adalah adanya ketergantungan antara kejadian masa mendatang terhadap masa sebelumnya atau lebih dikenal dengan istilah adanya autokorelasi antara Zt dan Zt-k. Asumsi berikutnya adalah aktivitas pada masa depan mengikuti pola yang terjadi pada masa lalu dan hubungan/keterkaitan pada masa lalu dapat ditentukan dengan pengamatan atau penelitian.
Akurasi yang dihasilkan dari peramalan deret waktu, sangat ditentukan oleh seberapa jauh asumsi-asumsi diatas dipenuhi.
Komponen deret waktu

Model klasik deret waktu yang biasa digunakan adalah perkalian dari 4 komponen deret waktu.
Metode pemulusan deret waktu

Ada sejumlah metode pemulusan untuk deret waktu. Dua jenis model yang banyak digunakan adalah model rataan bergerak (moving average) (MA) dan model autoregresif (AR).[butuh rujukan]
 Kedua model ini bergantung pada data sebelumnya secara linier dan dibahas lebih detail pada artikel autoregressive moving average models (ARMA). [butuh rujukan]
Ahli ekonomi menggunakan analisis deret waktu sebagai alat bantu perencanaan baik jangka pendek maupun jangka panjang. Perusahaan energi misalnya, akan melakukan peramalan konsumsi daya baik jangka panjang maupun jangka pendek (musiman).
Analisis Deret Waktu dengan RStudio

Analisis deret waktu bertujuan untuk membuat model yang dapat berguna untuk memprediksi nilai pada waktu akan datang berdasarkan observasi-observasi untuk memprediksi nilai pada waktu yang akan datang berdasarkan observasi-observasi yang telah ada. Ada beberapa langkah untuk membangun model deret waktu sebagai berikut:
Spesifikasi atau Identifikasi Model
Pada tahap ini, kita memiliki model dengan prinsip parsimony (model sederhana) dengan jumlah parameter yang sedikit. Prosesnya dengan membuat plot observasi terhadap waktu kemudian diamati apakah grafiknya sudah stasioner, memiliki tren naik atau turun, dan mengandung unsur musiman.
Pencocokan (fitting) model
Pada tahap ini, kita menemukan estimasi atau taksiran terbaik dari parameter yang tidak diketahui.
Diagnosa model
Disini kita akan menganalisis kualitas model, apakah model cukup layak dengan melihat plot error dan plot normal.
Terdapat dua model deret waktu stasioner yaitu model AR (Auto Regressive), model MA (Moving Average), dan gabungan keduanya, yaitu model ARMA.
Model MA: Z_{t}=a_{t}-\psi _{1}a_{\scriptstyle {\text{t-1}}}-\psi _{2}a_{\scriptstyle {\text{t-2}}}-...-\psi _{q}a_{\scriptstyle {\text{t-q}}}
Model AR:  Z_{t}=\mu +\phi _{1}Z{\scriptstyle {\text{t-1}}}+\phi _{2}Z{\scriptstyle {\text{t-2}}}+...+\phi _{p}Z{\scriptstyle {\text{t-p}}}+a_{t}
Model ARMA:  Z_{t}=\mu +\phi _{1}Z{\scriptstyle {\text{t-1}}}+\phi _{2}Z{\scriptstyle {\text{t-2}}}+...+\phi _{p}Z{\scriptstyle {\text{t-p}}}+a_{t}-\psi _{1}a_{\scriptstyle {\text{t-1}}}-\psi _{2}a_{\scriptstyle {\text{t-2}}}-...-\psi _{q}a_{\scriptstyle {\text{t-q}}}
Cara membedakan model yang digunakan tersebut, kita dapat membuat grafik ACF dan PACF
| Model | ACF | PACF |
| --- | --- | --- |
| AR(p) | Eksponensial turun atau sinus teredam (tail off) | Terpotong setelah lag-p (cut off) |
| MA(q) | Terpotong setelah lag-q (cut off) | Eksponensial turun atau sinus teredam (tail off) |
ARMA(p,q): Eksponensial turun atau sinus teredam (tail off)
Analisis Deret Waktu dengan RStudio > Perhitungan dengan RStudio

library(forecast)
library(tseries)

x<-read.csv("nama file.csv", header = TRUE)

y<-subset(x, select='y')
print(y)
ts_data<-ts(y)
print(ts_data)
plot(ts_data)

#Jika grafik belum stasioner, maka lakukan diferensi
diff1<-diff(ts_data)
plot(diff1)

#berhenti di diferensi satu kali, variansinya membersar stlh di diferensi dua kali. (misalkan)
diff2<-diff(diff1)
plot(diff2)

acf(diff1, plot=F)
acf(diff1)
pacf(diff1, plot=F)
pacf(diff1)

#model berdasarkan grafik acf dan pacf
#model AR(1)
arimaxyz<-arima(diff1,order=c(x,y,z)) #ordenya x, y, dan z, dilihat manual dari grafik ACF dan PACFnya
summary(arimaxyz)

#model yang sesuai ARIMA(x,y,z) -> otomatis
auto<-auto.arima(diff1)
summary(auto)

#melihat residualnya
res<-residuals(arimaxyz) #pilih model dari arimaxyz(prinsip parsimony)
plot(res)
qqnorm(res)
qqline(res, col="red")

#Uji hipotesis untuk korelasi
Box.test(res,type = "Ljung-Box")

#Penentuan untuk t+1
forecast(arimaxyz)
plot(forecast(arimaxyz))

#langkah memodelkan hasil prediksi
fit_model<-fitted(arimaxyz)
plot(fitted(arimaxyz))
plot(ts_data)
lines(fit_model, col="red")

#Kita melihat perbandingan model dari hasil manual(dilihat dari grafik ACF dan PACF)
#dengan model auto. Bandingkan nilai AIC-nya, jika nilai AIC-nya berbeda sedikit, pilih model yang
#lebih sederhana, sesuai dengan prinsip parsimony. LjungBox tes dilakukan supaya kita dapat melihat
#korelasi antar lag. Jika tidak berkorelasi, maka tidak ada model deret waktu yang dapat memodelkan
#data deret waktu.
Analisis Deret Waktu dengan RStudio > Rujukan

1 2  Spiegel, R. Murray & Stephens, Larry J STATISTIK Schaum's OuTlines, Edisi Ketiga (2007). Jakarta, Erlangga. ISBN 978-979-015-189-5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15  Siagian, Dergibson & Sugiarto. Metode Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi, 2002. Jakarta, PT Gramedia Pustaka Utama. ISBN 979-655-924-2
↑  Hasan, M.Iqbal. Pokok-pokok Materi Statistik 2 (Statistik Inferensif), 2005. Jakarta, PT Bumi Aksara. ISBN 979-526-778-7
↑  Iriawan, Nur & Astuti, Septin Puji. Mengolah Data Statistik dengan mudah menggunakan Minitab 14 (Yogyakarta: ANDI, 2006). ISBN 979-763-111-7.
↑  Cryer, Jonathan D. Time Series Analysis, 1986. Boston, Duxbury Press. ISBN 0-87150-963-6
Asemrowo, Asemrowo, Surabaya

7°15′07″S 112°42′54″E﻿ / ﻿7.251950°S 112.715029°E﻿ / -7.251950; 112.715029
| Asem Rowo |
| --- | --- |
Kelurahan
Negara:  Indonesia
Provinsi: Jawa Timur
Kota: Surabaya
Kecamatan: Asem Rowo
Kodepos: 60182
Kode Kemendagri: 35.78.28.1001 
Kode BPS: 3578270003 
Luas: 15,44 km²
Jumlah penduduk: 33.642 jiwa (2018)  27.702 jiwa (2010)
Kepadatan: 9.923 jiwa/km²
Jumlah RT: 82
Jumlah RW: 8
Jumlah KK: 8.410
Asem Rowo (bahasa Jawa: ꦲꦱꦼꦩ꧀ꦫꦮ, translit. Asem Rawa, [ʔasəm rɔwɔ]) adalah sebuah kelurahan di wilayah Kecamatan Asem Rowo, Kota Surabaya, Provinsi Jawa Timur.
Demografi

Kelurahan ini memiliki total 33.642 jiwa (2018) dengan pembagian 17.130 laki-laki dan 16.512 perempuan dengan sex rasio 103,74. Tingkat kelahiran tahun 2018 mencapai 61 jiwa dan kematian 11 jiwa. Tingkat migrasi tercatat, 29 orang pindah dan 38 orang pendatang baru.
Pranala luar

(Indonesia) BPS Kota Surabaya
(Indonesia) Situs Resmi Kota Surabaya[pranala nonaktif permanen]
(Indonesia) Prodeskel Binapemdes Kemendagri Diarsipkan 2022-04-01 di Wayback Machine.
| l b Kecamatan Asemrowo, Kota Surabaya, Jawa Timur |
| --- | --- |
Kelurahan:  Asemrowo  Genting Kalianak  Tambak Sarioso
Ikan houting

| Ikan Houting |
| --- | --- |

Status konservasi
 Punah  (IUCN 2.3)
Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Chordata
Kelas:: Actinopterygii
Ordo:: Salmoniformes
Famili:: Salmonidae
Genus:: Coregonus
Spesies:: C. oxyrinchus
Nama binomial
Coregonus oxyrinchus (Linnaeus, 1758)

Ikan Houting (Coregonus oxyrhynchus) adalah spesies yang telah punah dari famili salmonidae. Houting menghabiskan sebagian besar hidupnya di laut. Warnanya keperak-perakan, bersirip lemak, tetapi dapat dibedakan dengan ikan salem karena moncongnya runcing. Panjangnya dapat mencapai 40 cm. Ikan ini dulunya banyak terdapat di Laut Utara, lalu ke hulu sungai untuk bertelur.
Sphecomorpha chalybea

| Sphecomorpha chalybea |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Cerambycidae
Genus:: Sphecomorpha
Spesies:: Sphecomorpha chalybea

Sphecomorpha chalybea adalah spesies kumbang tanduk panjang yang tergolong famili Cerambycidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari genus Sphecomorpha, ordo Coleoptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Larva kumbang ini biasanya mengebor ke dalam kayu dan dapat menyebabkan kerusakan pada batang kayu hidup atau kayu yang telah ditebang.
Prosopocera subinermicollis

| Prosopocera subinermicollis |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Filum:: Arthropoda
Kelas:: Insecta
Ordo:: Coleoptera
Famili:: Cerambycidae
Genus:: Prosopocera
Spesies:: Prosopocera subinermicollis

Prosopocera subinermicollis adalah spesies kumbang tanduk panjang yang berasal dari famili Cerambycidae. Spesies ini juga merupakan bagian dari genus Prosopocera, ordo Coleoptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Larva kumbang ini biasanya mengebor ke dalam kayu dan dapat menyebabkan kerusakan pada batang kayu hidup atau kayu yang telah ditebang.
Pseudoceratina durissima

| Pseudoceratina durissima |
| --- | --- |

Klasifikasi ilmiah
Kerajaan:: Animalia
Subkerajaan:: Parazoa
Filum:: Porifera
Kelas:: Demospongiae
Spesies:: Pseudoceratina durissima

Pseudoceratina durissima adalah spesies spons yang tergolong dalam kelas Demospongiae. Spesies ini juga merupakan bagian dari kelas Demospongiae, filum Porifera, subregnum Parazoa, dan kingdom Animalia.
Seperti spons pada umumnya, spesies ini memiliki tubuh yang berpori dan permukaan yang keras seperti batu. Selain itu, Pseudoceratina durissima juga dapat menyerap oksigen dari air melalui proses difusi.
Stasiun LRT Sentul

Stasiun LRT Sentul adalah sebuah stasiun LRT bertingkat yang terletak di bagian selatan Sentul di Kuala Lumpur, di rute tunggal Rute Ampang (dahulunya STAR) yang bercabang dari Chan Sow Lin ke Ampang dan Sri Petaling. Stasiun ini tidak dekat dengan stasiun Komuter Sentul meskipun sama namanya. Stasiun ini dibuka pada 1998 untuk mengambil penumpang dari Sentul, Titiwangsa dan daerah sekeliling.
Hentian bus RapidKL

Stasiun LRT Sentul juga adalah hentian bus RapidKL untuk rute bus berikut:
U2: Titiwangsa - Taman Greenwood melalui Jalan Sentul - Titiwangsa
U10: Titiwangsa - Taman Pinggiran Batu Caves melalui Jalan Sentul - Titiwangsa
U12: Titiwangsa - Batu 12 Jalan Gombak - Titiwangsa
T223: Titiwangsa - Taman Dato Senu melalui Kota Baru Sentul - Titiwangsa
Stasiun terdekat

| Stasiun sebelumnya | Stasiun LRT Sentul | Stasiun LRT Sentul | Stasiun LRT Sentul | Stasiun selanjutnya  |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Sentul Timur |   | Rute Sentul Timur-Ampang |   | Titiwangsa |
| Sentul Timur |   | Rute Sentul Timur-Sri Petaling |   | Titiwangsa |
| l b Rute Sentul Timur-Ampang |
| --- | --- |
Stasiun: Sentul Timur •  Sentul •  Titiwangsa • PWTC •  Sultan Ismail •  Bandaraya •  Masjid Jamek •  Plaza Rakyat •  Hang Tuah •  Pudu •  Chan Sow Lin •  Miharja •  Maluri •  Pandan Jaya •  Pandan Indah •  Cempaka •  Cahaya •  Ampang
| l b Rute Sentul Timur-Sri Petaling |
| --- | --- |
Stasiun: Sentul Timur •  Sentul •  Titiwangsa • PWTC •  Sultan Ismail •  Bandaraya •  Masjid Jamek •  Plaza Rakyat •  Hang Tuah •  Pudu •  Chan Sow Lin •  Cheras •  Salak Selatan •  Bandar Tun Razak •  Bandar Tasik Selatan •  Sungai Besi •  Bukit Jalil •  Sri Petaling
Suka Jadi, Banda Mulia, Aceh Tamiang

| Suka Jadi |
| --- | --- |
Kampung
Negara:  Indonesia
Provinsi: Aceh
Kabupaten: Aceh Tamiang
Kecamatan: Banda Mulia
Kode Kemendagri: 11.16.09.2008 
Luas: ... km²
Jumlah penduduk: ... jiwa
Kepadatan: ... jiwa/km²
Untuk kegunaan lain, lihat Suka Jadi.
Suka Jadi adalah kampung di kecamatan Banda Mulia, Kabupaten Aceh Tamiang, Provinsi Aceh, Indonesia.