stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Kaidah Simpson
Salah satu perumusan paling sederhana dari kaidah ini adalah kaidah Simpson 1/3, yaitu : > Kaidah Simpson 1/3 Komposit

Jika domain integrasi  [a,\,b] cukup "kecil" (dalam artian, fungsi yang akan diintegralkan relatif mulus pada interval  [a,\,b]), maka kaidah Simpson dengan  n=2 subinterval akan memberikan hampiran yang cukup dekat dengan nilai eksak integralnya. Untuk fungsi yang seperti itu, interpolasi kuadratik seperti yang digunakan dalam aturan Simpson akan memberikan hasil yang baik.
Akan tetapi, terkadang ditemukan kasus dimana fungsi yang akan diintegralkan tidaklah mulus pada interval yang diberikan. Biasanya, ini artinya fungsinya sangat berosilasi atau tidak memiliki turunan pada beberapa titik. Pada kasus-kasus tersebut, kaidah Simpson akan memberikan hasil yang buruk. Salah satu cara untuk menangani masalah ini adalah mempartisi interval  \left[a,\,b\right] menjadi  2n subinterval yang sama panjangnya, lalu terapkan kaidah Simpson pada setiap subinterval. Nilai hampiran integralnya diperoleh dengan menjumlahkan hasil hampiran kaidah Simpson pada setiap subinterval. Pendekatan ini disebut sebagai kaidah Simpson 1/3 komposit, atau kaidah Simpson komposit saja.[butuh rujukan]
Misalkan interval  [a,\,b] dipartisi menjadi  2n subinterval dengan panjang yang sama. Apabila variabel  h menyatakan panjang dari partisi  [a,\,b], maka didapatkan  h={\dfrac {b\,-\,a}{2n}}. Andaikan titik partisinya ialah  \left\{x_{0},\,x_{1},\,x_{2},\,\ldots ,\,x_{2n}\right\}, maka diperoleh persamaan  x_{i}-x_{i\,-\,1}=h. Sehingga,
 {\begin{aligned}\int _{a}^{b}f(x)\,dx&=\int _{x_{0}}^{x_{2}}f(x)\,dx+\int _{x_{2}}^{x_{4}}f(x)\,dx+\,\ldots \,+\int _{x_{2n-2}}^{x_{2n}}f(x)\,dx\\\int _{a}^{b}f(x)\,dx&\approx {\frac {h}{3}}\left(f(x_{0})+4\,f(x_{1})+f(x_{2})\right)+{\frac {h}{3}}\left(f(x_{2})+4\,f(x_{3})+f(x_{4})\right)+\,\ldots \,+{\frac {h}{3}}\left(f(x_{2n-2})+4\,f(x_{2n-1})+f(x_{2n})\right)\\&\approx {\frac {h}{3}}\sum _{i\,=\,1}^{n}\left(f(x_{2i-2})+4\,f(x_{2i-1})+f(x_{2i})\right)\\&\ldots \\\int _{a}^{b}f(x)\,dx&\approx {\frac {h}{3}}\left(f(x_{0})+4\,f(x_{1})+f(x_{2})\right)+{\frac {h}{3}}\left(f(x_{2})+4\,f(x_{3})+f(x_{4})\right)+\,\ldots \,+{\frac {h}{3}}\left(f(x_{2n-2})+4\,f(x_{2n-1})+f(x_{2n})\right)\\&\approx {\frac {h}{3}}\left(f(x_{0})+4\,f(x_{1})+f(x_{2})+f(x_{2})+4\,f(x_{3})+f(x_{4})+\,\ldots \,+f(x_{2n-2})+4\,f(x_{2n-1})+f(x_{2n})\right)\\&\approx {\frac {h}{3}}\left(f(x_{0})+4\,f(x_{1})+2\,f(x_{2})+4\,f(x_{3})+2\,f(x_{4})+\,\ldots \,+2\,f(x_{2n-2})+4\,f(x_{2n-1})+f(x_{2n})\right)\\&\approx {\frac {h}{3}}\left(f(x_{0})+4\,\sum _{i\,=\,1}^{n}f(x_{2i-1})+2\,\sum _{i\,=\,1}^{n-1}f(x_{2i})+f(x_{2n})\right)\end{aligned}}
Jika dipilih  n=1, maka kaidah Simpson komposit akan menjadi kaidah Simpson 1/3 biasa.
Dalam penerapan nya, seringkali lebih menguntungkan apabila digunakan panjang interval yang berbeda, dan fokus pada lokasi dimana fungsinya kurang "berperilaku baik". Metode ini akan mengarah ke Metode Simpson adaptif.
Salah satu perumusan paling sederhana dari kaidah ini adalah kaidah Simpson 1/3, yaitu : > Kaidah Simpson 1/3 Komposit > Galat

Nilai galat yang dihasilkan dari kaidah Simpson komposit ialah
dimana  a<\xi <b dan  h={\dfrac {b-a}{2n}} adalah "panjang langkah". Ukuran galatnya diperoleh dari
Kaidah Simpson 3/8

Kaidah Simpson 3/8, disebut juga Kaidah kedua Simpson, adalah metode lain untuk melakukan pengintegralan numerik yang diajukan oleh Thomas Simpson. Metode ini didasari oleh interpolasi kubik yang dikonstruksikan dari titik  \left\{(a,\,f(a)),\,\left({\frac {2a+b}{3}},\,f\left({\frac {a+2b}{3}}\right)\right),\,(b,\,f(b))\right\}. Secara matematis, kaidah Simpson 3/8 dapat dinyatakan sebagai berikut:
 {\begin{aligned}\int _{a}^{b}f(x)\,dx&\approx {\frac {b-a}{8}}\left(f(a)+3\,f\left({\frac {2a+b}{3}}\right)+3\,f\left({\frac {a+2b}{3}}\right)+f(b)\right)\\&={\frac {3}{8}}h\,\left(f(a)+3\,f\left(a+h\right)+3\,f\left(a+2h\right)+f(a+3h)\right)\end{aligned}}
dengan  h=(b-a)/3 sebagai panjang langkah. Keberadaan faktor  {\dfrac {3}{8}} pada rumus di atas mengakibatkan rumus tersebut disebut sebagai kaidah Simpson 3/8
Kaidah Simpson 3/8 > Galat

Galat yang dihasilkan melalui kaidah Simpson 3/8 ialah
 -{\frac {3}{80}}h^{5}f^{(4)}(\xi )=-{\frac {(b-a)^{5}}{6480}}f^{(4)}(\xi )
dimana  a<\xi <b. Sehingga, kaidah Simpson 3/8 dua kali lebih akurat daripada kaidah Simpson 1/3, namun metode ini memerlukan perhitungan nilai fungsi pada titik yang lebih banyak.
Kaidah Simpson 3/8 > Kaidah Simpson 3/8 Komposit

Apabila interval  [a,\,b] dipartisi menjadi  3n subinterval dengan panjang yang sama. Apabila variabel  h menyatakan panjang dari partisi  [a,\,b], maka didapatkan  h={\dfrac {b\,-\,a}{3n}}. Andaikan titik partisinya ialah  \left\{x_{0},\,x_{1},\,x_{2},\,\ldots ,\,x_{3n}\right\}, maka diperoleh persamaan  x_{i}-x_{i\,-\,1}=h. Sehingga,
 {\begin{aligned}\int _{a}^{b}f(x)\,dx&=\int _{x_{0}}^{x_{3}}f(x)\,dx+\int _{x_{3}}^{x_{6}}f(x)\,dx+\,\ldots \,+\int _{x_{3n-3}}^{x_{3n}}f(x)\,dx\\&\approx {\frac {3}{8}}h\,\left(f(x_{0})+3\,f(x_{1})+3\,f(x_{2})+f(x_{3})\right)+{\frac {3}{8}}h\,\left(f(x_{3})+3\,f(x_{4})+3\,f(x_{5})+f(x_{6})\right)+\,\ldots \,+{\frac {3}{8}}h\,\left(f(x_{3n-3})+3\,f(x_{3n-2})+3\,f(x_{3n-1})+f(x_{3n})\right)\\&\approx {\frac {3}{8}}h\,\sum _{i\,=\,1}^{n}\left(f(x_{3i-3})+3\,f(x_{3i-2})+3\,f(x_{3i-1})+f(x_{3i})\right)\\&\ldots \\\int _{a}^{b}f(x)\,dx&\approx {\frac {3}{8}}h\,\left(f(x_{0})+3\,f(x_{1})+3\,f(x_{2})+f(x_{3})\right)+{\frac {3}{8}}h\,\left(f(x_{3})+3\,f(x_{4})+3\,f(x_{5})+f(x_{6})\right)+\,\ldots \,+{\frac {3}{8}}h\,\left(f(x_{3n-3})+3\,f(x_{3n-2})+3\,f(x_{3n-1})+f(x_{3n})\right)\\&\approx {\frac {3}{8}}h\,\left(f(x_{0})+3\,f(x_{1})+3\,f(x_{2})+f(x_{3})+f(x_{3})+3\,f(x_{4})+3\,f(x_{5})+f(x_{6})+\,\ldots \,+f(x_{3n-3})+3\,f(x_{3n-2})+3\,f(x_{3n-1})+f(x_{3n})\right)\\&\approx {\frac {3}{8}}h\,\left(f(x_{0})+3\,f(x_{1})+3\,f(x_{2})+2\,f(x_{3})+3\,f(x_{4})+3\,f(x_{5})+2\,f(x_{6})+\,\ldots \,+2\,f(x_{3n-3})+3\,f(x_{3n-2})+3\,f(x_{3n-1})+f(x_{3n})\right)\\&\approx {\frac {3}{8}}h\,\left(f(x_{0})+3\,\sum _{k\,=\,1,\ 3\,\nmid \,k}^{n}f(x_{k})+2\,\sum _{i\,=\,1}^{n-1}f(x_{3i})+f(x_{3n})\right)\end{aligned}}
Jika dipilih  n=1, maka kaidah Simpson 3/8 komposit akan menjadi kaidah Simpson 3/8 biasa.
Pranala luar

(Inggris)Kaidah Simpson untuk Pengintegralan Numerik
(Inggris)Penerapan kaidah Simpson - Earthwork Excavation
(Inggris)Hazewinkel, Michiel, ed. (2001) [1994], "Simpson formula", Encyclopedia of Mathematics, Springer Science+Business Media B.V. / Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1-55608-010-4
(Inggris)Weisstein, Eric W. "Simpson's Rule". MathWorld.
(Inggris)Kaidah Simpson 1/3 untuk pengintegralan pada Holistic Numerical Methods (Metode Numerik Holistik)
(Inggris)Penjelasan rinci tentang implementasi komputer dijelaskan oleh Dorai Sitaram dalam Teach Yourself Scheme in Fixnum Days, Appendix C Diarsipkan 2018-03-17 di Wayback Machine.
(Inggris)Program dalam bahasa C untuk mengimplementasikan kaidah Simpson Diarsipkan 2011-07-08 di Wayback Machine.
Templat:PlanetMath attribution
Animasi yang menunjukkan bagaimana hampiran kaidah Simpson akan semakin akurat apabila jumlah partisinya diperbanyak.
Game Edukasi

Game Edukasi (bahasa inggris: Educational games) Edukasi berarti pendidikan, sedangkan game dalam bahasa Indonesia berarti permainan.  Menurut Hermawan (2013), permainan edukasi adalah permainan yang digunakan untuk mengajarkan atau menambah pengetahuan kepada  pengguna melalui efek yang unik, menarik, menantang, dan menyenangkan yang dirancang untuk meningkatkan keinginan pengguna untuk belajar, yang diharapkan menghasilkan hasil belajar yang lebih baik. dan merupakan salah satu sumber pembelajaran yang berfokus pada proses sosial dan interaksi sosial yang terkait dengan komunikasi pendidikan yang berlangsung dengan baik
Manfaat Game Edukasi untuk Pembelajaran

Game edukasi juga memiliki berbagai manfaat yang efeknya dapat kamu lihat langsung. Berikut manfaat game edukasi bagi anak:
Memotivasi anak untuk belajar. Game edukasi biasanya memiliki efek visual dan audio yang menarik, seperti animasi karakter yang lucu, efek suara yang menyenangkan, dan berbagai cutscene yang menarik untuk memotivasi anak untuk belajar.  Game yang memiliki sistem reward juga dapat meningkatkan keinginan anak untuk belajar.
Melatih Kemampuan Berpikir. Bermain game edukasi bukan hanya melihat informasi; itu mendorong pemain untuk berpikir kritis, menyelesaikan masalah, dan membuat strategi.  Game edukasi memiliki berbagai tingkat kesulitan, dan pemain diminta untuk menggunakan logika mereka untuk mencapai level selanjutnya.  Tidak hanya dalam game, kemampuan berpikir ini akan sangat bermanfaat bagi anak dalam kehidupan sehari-hari.
Memperkuat Memori. Game edukasi dapat membantu anak memperkuat ingatan mereka selain meningkatkan kemampuan berpikir mereka.  Ketika pemain gagal menyelesaikan level, mereka akan diminta untuk melakukannya lagi hingga mereka berhasil.  Dengan pengulangan ini, anak akan mulai mengingat pola informasi yang ia lihat dan menyimpannya di otaknya. Game edukasi, yang memiliki visual dan suara yang menarik, mengajak anak untuk praktik belajar secara langsung, dapat membantu menanamkan pengetahuan dalam otak anak untuk waktu yang lebih lama.
Menjadikan pembelajaran lebih bermakna. Game Edukasi dapat membuat pembelajaran lebiih bermakna sehingga informasi atau materi baru yang diterima dapat bertahan lebih lama.
Contoh Game Edukasi Populer

Permainan Word Chain. Dengan menyebutkan satu kata dengan awalan huruf terakhir yang disebutkan sebelumnya, Anda dapat melakukan permainan kata rantai atau kata berantai.  Anak-anak dapat memainkan permainan ini secara bergiliran hingga mereka kehabisan kata untuk melanjutkannya.
Role Playing Game. Seperti namanya, pemain dalam permainan ini dapat memainkan peran atau karakter yang ada dalam game. Setiap karakter dalam permainan biasanya memiliki beberapa atribut, dan setelah memperoleh atribut tersebut, pemain harus menjalankan misi yang diberikan dalam permainan.
Puzzle Game. Game teka-teki atau bongkar pasang ini membutuhkan kecerdasan pemainnya.  Permainan puzzle membantu motorik anak tumbuh dan berkembang dengan baik.  Tak hanya itu, permainan ini mengajarkan anak-anak berpikir kreatif dan memecahkan masalah.
Memory Game. Untuk memenangkan permainan ini, pemainnya harus memiliki daya ingat yang baik.  Permainan ini biasanya melibatkan mencocokkan benda atau objek yang sudah ada atau bahkan mencari benda tersembunyi.
Pemilihan umum Bupati Bireuen 2024

Pemilihan umum Bupati Bireuen 2024 dilaksanakan pada 27 November 2024 untuk memilih Bupati Bireuen periode 2024-2029.
Pemilihan Bupati (Pilbup) Bireuen tahun tersebut akan diselenggarakan setelah Pemilihan umum Presiden Indonesia 2024 (Pilpres) dan Pemilihan umum legislatif Indonesia 2024 (Pileg), bersamaan dengan seluruh Provinsi dan Kabupaten/Kota seluruh Indonesia.
Mantan bupati Muzakkar A. Gani dapat kembali mencalonkan diri dalam Pemilihan umum Bupati Bireuen 2024.
Calon > Kandidat dari Koalisi Bersama Partai Demokrat

| Murdani Yusuf | Abdul Muhaimin |
| --- | --- |
Calon Bupati: Calon Wakil Bupati

Anggota DPR Aceh (2014–2019): Staf Ahli DPR-RI

Partai Pengusung dan Pendukung
PKB Demokrat PNA PAN Gerindra dan PAS
Calon > Kandidat dari Koalisi Bersama Partai Aceh

| Husaini M>  Amin | Husaini Ilyas |
| --- | --- |
Calon Bupati: Calon Wakil Bupati

Panglima Gerakan Aceh Merdeka wilayah Batee Iliek (2005): Wakil Ketua DPRK Bireuen (2009–2014)

Partai Pengusung dan Pendukung
Partai Aceh (29 Agustus 2024)
Calon > Kandidat dari Koalisi Bersama Partai Golongan Karya

| Mukhlis Takabeya | Razuardi Ibrahim |
| --- | --- |
Calon Bupati: Calon Wakil Bupati
Mukhlis Takabeya: 
Ketua DPD II Partai Golkar Kabupaten Bireuen: Mantan Sekretaris Daerah Kabupaten Bireuen

Partai Pengusung dan Pendukung
Golkar NasDem PKS PPP PD Aceh PSI Garuda
Hasil Resmi Pemilihan Umum Kepala Daerah Kabupaten Bireuen 2024

| Calon | Calon | Suara | % |
| --- | --- | --- | --- |
|  | Murdani Yusuf - Abdul Muhaimin | 71.296 | 32.24 |
|  | Husaini M. Amin - Husaini Ilyas | 26.919 | 12.17 |
|  | Mukhlis Takabeya - Razuardi Ibrahim | 122.898 | 55.58 |
| Jumlah | Jumlah | 221.113 | 100.00 |

| Suara sah | Suara sah | 221.113 | 97.19 |
| Suara tidak sah/kosong | Suara tidak sah/kosong | 6.386 | 2.81 |
| Jumlah suara | Jumlah suara | 227.499 | 100.00 |
| Pemilih terdaftar/tingkat partisipasi | Pemilih terdaftar/tingkat partisipasi | 317.105 | 71.74 |
Sumber: Keputusan KIP Kabupaten Bireuen No. 3979 Tahun 2024
Perselisihan Hasil Pemilihan Umum Kepala Daerah Kabupaten Bireuen 2024

Pasangan calon nomor urut 1 (Murdani Yusuf - Abdul Muhaimin) mengajukan gugatan PHPU ke Mahkamah Konstitusi yang diterima pada Rabu, 4 Desember 2024 setelah penetapan hasil pemilihan umum Bupati dan Wakil Bupati Bireuen tahun 2024.
Desain surat suara untuk pemilihan bupati.
Luka Dončić

Luka Dončić (/ˈluːkə ˈdɒntʃɪtʃ/  Slovenia: [ˈlùːka ˈdòːntʃitʃ]; lahir 28 Februari 1999) adalah pemain bola basket profesional yang bermain untuk Los Angeles Lakers di National Basketball Association (NBA). Dijuluki "Luka Magic", ia juga bermain untuk tim nasional Slovenia dan dianggap sebagai salah satu pemain Eropa terhebat sepanjang masa.
Karier profesional > Real Madrid (2015–2018)

Lahir di Ljubljana, Dončić bersinar sebagai pemain muda Union Olimpija, sebelum bergabung dengan akademi muda klub Spanyol, Real Madrid. Dia memulai debutnya untuk tim senior mereka pada tahun 2015, pada usia 16 tahun, menjadi yang termuda dalam sejarah klub. Dua tahun kemudian, ia membawa Madrid memenangkan gelar EuroLeague musim 2018, memenangkan EuroLeague MVP serta Final Four MVP. Dončić juga dinobatkan sebagai ACB Most Valuable Player, dan memenangkan penghargaan EuroLeague Rising Star dan ACB Best Young Player.
Karier profesional > Dallas Mavericks (2018–2025)

Pada 21 Juni 2018, Dončić merupakan pilihan ketiga oleh Atlanta Hawks pada 2018 NBA draft. Ia langsung ditukar ke Dallas Mavericks untuk Trae Young dan pilihan ronde satu di tahun 2019. Trae Young merupakan pilihan kelima pada 2018 NBA Draft oleh Dallas. Rick Carlisle, pelatih kepala Dallas, melakukan transaksi tersebut karena khawatir tidak akan mendapatkan Dončić apabila menunggu di pilihan kelima.
Pada musim pertamanya bersama Dallas, Dončić mendapatkan penghargaan Rookie of the Year dan memecahkan banyak rekor NBA. Dončić mengantarkan Dallas ke babak Playoff di musim keduanya bersama Dallas.
Karier profesional > Los Angeles Lakers (2025–sekarang)

Pada tanggal 2 Februari 2025, Dončić, bersama Maxi Kleber dan Markieff Morris diperdagangkan ke Los Angeles Lakers dengan imbalan Max Christie, Anthony Davis dan pick putaran pertama tahun 2029 serta mengirim Jalen Hood-Schifino dan pick putaran kedua tahun 2025 ke Utah Jazz, yang juga memperoleh pick putaran kedua tahun 2025 dari Mavericks. Pertukaran ini dianggap sebagai salah satu yang paling signifikan dan tak terduga dalam sejarah NBA, menandai pertama kalinya dua pemain All-NBA diperdagangkan satu sama lain pada pertengahan musim. Mavericks, yang memprakarsai kesepakatan tersebut, menuai kritik keras karena memperdagangkan pemain waralaba mereka, sementara manajer umum Mavericks Nico Harrison membela perdagangan tersebut, dengan menyatakan, "Saya percaya bahwa pertahanan memenangkan kejuaraan." Dončić sebaliknya tidak mengetahui apa-apa tentang perdagangan tersebut; dia tidak diberitahu tentang hal itu sampai kesepakatan selesai dan menurut Harrison, Dončić telah memutuskan hubungan antara dirinya dan organisasi.
Statistik karier

| Legend |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|   GP | Main dalam pertandingan |   GS  | Pemain utama pertandingan |  MPG  | Menit tiap pertandingan |
|  FG%  | Persentase Field-goal |  3P%  | Persentase Field-goal 3-angka |  FT%  | Persentase Free-throw |
|  RPG  | Rebound tiap pertandingan |  APG  | Assist tiap pertandingan |  SPG  | Steal tiap pertandingan |
|  BPG  | Blok tiap pertandingan |  PPG  | Poin tiap pertandingan |  Bold  | Rekor pribadi |
Statistik karier > NBA

| --- | --- |
*: Memimpin di liga
Statistik karier > NBA > Musim reguler

| Tahun | Tim | GP | GS | MPG | FG% | 3P% | FT% | RPG | APG | SPG | BPG | PPG |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2018–19 | Dallas | 72 | 72 | 32.2 | .427 | .327 | .713 | 7.8 | 6.0 | 1.1 | .3 | 21.2 |
| 2019–20 | Dallas | 61 | 61 | 33.6 | .463 | .316 | .758 | 9.4 | 8.8 | 1.0 | .2 | 28.8 |
| 2020–21 | Dallas | 66 | 66 | 34.3 | .479 | .350 | .730 | 8.0 | 8.6 | 1.0 | .5 | 27.7 |
| 2021–22 | Dallas | 65 | 65 | 35.4 | .457 | .353 | .744 | 9.1 | 8.7 | 1.2 | .6 | 28.4 |
| 2022–23 | Dallas | 66 | 66 | 36.2 | .496 | .342 | .742 | 8.6 | 8.0 | 1.4 | .5 | 32.4 |
| 2023–24 | Dallas | 70 | 70 | 37.5 | .487 | .382 | .786 | 9.2 | 9.8 | 1.4 | .5 | 33.9* |
| 2024–25 | Dallas | 22 | 22 | 35.7 | .464 | .354 | .767 | 8.3 | 7.8 | 2.0 | .4 | 28.1 |
| Career | Career | 422 | 422 | 34.9 | .470 | .348 | .748 | 8.7 | 8.3 | 1.2 | .5 | 28.6 |
| All-Star | All-Star | 5 | 4 | 23.1 | .412 | .292 | - — | 2.6 | 5.4 | .2 | .0 | 7.0 |
Statistik karier > NBA > Playoff

| Tahun | Tim | GP | GS | MPG | FG% | 3P% | FT% | RPG | APG | SPG | BPG | PPG |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2020 | Dallas | 6 | 6 | 35.8 | .500 | .364 | .656 | 9.8 | 8.7 | 1.2 | .5 | 31.0 |
| 2021 | Dallas | 7 | 7 | 40.1 | .490 | .408 | .529 | 7.9 | 10.3 | 1.3 | .4 | 35.7 |
| 2022 | Dallas | 15 | 15 | 36.8 | .455 | .345 | .770 | 9.8 | 6.4 | 1.8 | .6 | 31.7 |
| 2024 | Dallas | 22* | 22* | 40.9 | .446 | .322 | .765 | 9.5 | 8.1 | 1.9 | .4 | 28.9 |
| Career | Career | 50 | 50 | 38.9 | .462 | .347 | .720 | 9.4 | 8.0 | 1.7 | .5 | 30.9 |
Statistik karier > EuroLeague

| --- | --- |
†: Menunjukkan musim di mana Dončić memenangkan EuroLeague
*: Memimpin di liga
| Tahun | Tim | GP | GS | MPG | FG% | 3P% | FT% | RPG | APG | SPG | BPG | PPG |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2015–16 | Real Madrid | 12 | 0 | 11.1 | .407 | .313 | .882 | 2.3 | 2.0 | .2 | .3 | 3.5 | 6.2 |
| 2016–17 | Real Madrid | 35 | 15 | 19.9 | .433 | .371 | .844 | 4.5 | 4.2 | .9 | .2 | 7.8 | 13.3 |
| 2017–18† | Real Madrid | 33 | 17 | 25.9 | .451 | .329 | .816 | 4.8 | 4.3 | 1.1 | .3 | 16.0 | 21.5* |
| Career | Career | 80 | 32 | 21.0 | .443 | .344 | .828 | 4.3 | 3.9 | .9 | .3 | 10.6 | 15.6 |
Statistik karier > Liga ACB

| --- | --- |
: Menunjukkan musim di mana Dončić memenangkan Liga ACB
| Tahun | Tim | GP | GS | MPG | FG% | 3P% | FT% | RPG | APG | SPG | BPG | PPG |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2014–15 | Real Madrid | 5 | 0 | 4.8 | .427 | .333 | .750 | 1.2 | .0 | .0 | .0 | 1.6 | 1.8 |
| 2015–16 | Real Madrid | 39 | 0 | 12.9 | .526 | .392 | .708 | 2.6 | 1.7 | .4 | .3 | 4.5 | 5.9 |
| 2016–17 | Real Madrid | 42 | 11 | 19.8 | .441 | .295 | .785 | 4.4 | 3.0 | .6 | .3 | 7.5 | 11.9 |
| 2017–18 | Real Madrid | 37 | 21 | 24.3 | .462 | .293 | .752 | 5.7 | 4.7 | 1.1 | .4 | 12.5 | 18.4 |
| Career | Career | 123 | 32 | 18.3 | .463 | .310 | .754 | 4.1 | 3.0 | .7 | .3 | 7.8 | 11.6 |
Statistik karier > Slovenia

| Tahun> FIBA Basketball World Cup | Tim> FIBA Basketball World Cup | GP> FIBA Basketball World Cup | GS> FIBA Basketball World Cup | MPG> FIBA Basketball World Cup | FG%> FIBA Basketball World Cup | 3P%> FIBA Basketball World Cup | FT%> FIBA Basketball World Cup | RPG> FIBA Basketball World Cup | APG> FIBA Basketball World Cup | SPG> FIBA Basketball World Cup | BPG> FIBA Basketball World Cup | PPG> FIBA Basketball World Cup | FIBA Basketball World Cup |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2023 | Slovenia | 8 | 8 | 32.2 | .427 | .324 | .772 | 7.1 | 6.1 | 2.5 | .4 | 27.0 | 26.0 |
Olympics
| 2020 | Slovenia | 6 | 6 | 32.7 | .449 | .304 | .714 | 9.7 | 9.5 | 1.2 | 1.0 | 23.8 | 29.2 |
EuroBasket
| 2017 | Slovenia | 9 | 9 | 29.1 | .406 | .311 | .848 | 8.1 | 3.6 | .9 | .3 | 14.3 | 18.7 |
| 2022 | Slovenia | 7 | 7 | 33.2 | .496 | .322 | .702 | 7.7 | 6.6 | 2.0 | .6 | 26.0 | 27.1 |
Pranala luar

| l b Penghargaan Rookie of the Year NBA |
| --- | --- |
 1953: Meineke  1954: Felix  1955: Pettit  1956: Stokes  1957: Heinsohn  1958: Sauldsberry  1959: Baylor  1960: Chamberlain  1961: Robertson  1962: Bellamy  1963: Dischinger  1964: Lucas  1965: Reed  1966: Barry  1967: Bing  1968: Monroe  1969: Unseld  1970: Alcindor  1971: Cowens & Petrie  1972: Wicks  1973: McAdoo  1974: DiGregorio  1975: Wilkes  1976: Adams  1977: Dantley  1978: Davis  1979: Ford  1980: Bird  1981: Griffith  1982: Williams  1983: Cummings  1984: Sampson  1985: Jordan  1986: Ewing  1987: Person  1988: Jackson  1989: Richmond  1990: Robinson  1991: Coleman  1992: Johnson  1993: O'Neal  1994: Webber  1995: Hill & Kidd  1996: Stoudamire  1997: Iverson  1998: Duncan  1999: Carter  2000: Brand & Francis  2001: Miller  2002: Gasol  2003: Stoudemire  2004: James  2005: Okafor  2006: Paul  2007: Roy  2008: Durant  2009: Rose  2010: Evans  2011: Griffin  2012: Irving  2013: Lillard  2014: Carter-Williams  2015: Wiggins  2016: Towns  2017: Brogdon  2018: Simmons  2019: Dončić  2020: Morant  2021: Ball  2022: Barnes  2023: Banchero
Ikan asin

Ikan asin di pasar tradisional
Kios penjual ikan asin di sebuah pasar
Ikan asin adalah bahan makanan yang terbuat dari daging ikan yang diawetkan dengan menambahkan banyak garam. Dengan metode pengawetan ini daging ikan yang biasanya membusuk dalam waktu singkat dapat disimpan di suhu kamar untuk jangka waktu berbulan-bulan, walaupun biasanya harus ditutup rapat.  Selain itu, daging ikan yang diasinkan akan bertahan lebih lama dan terhindar dari kerusakan fisik akibat infestasi serangga, larva lalat, dan beberapa jasad renik perusak lainnya.
Pengeringan atau pengasinan, baik dengan garam kering maupun air garam, merupakan satu-satunya metode pengawetan ikan yang tersedia secara luas sampai abad ke-19. Ikan kering atau ikan asin adalah makanan pokok di Karibia, Afrika Barat, Afrika Utara, Asia Selatan, Asia Tenggara, Tiongkok Selatan, Skandinavia, sebagian Kanada termasuk Newfoundland, pesisir Rusia, dan Kutub Utara. Seperti daging asin lainnya, ia menyediakan protein hewani yang diawetkan bahkan tanpa pendinginan.