stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Visualisasi data
Persepsi visual dan visualisasi data

Seseorang bisa membedakan perbedaan antara panjang dua garis, orientasi bentuk, dan warna (corak) tanpa usaha pemrosesan yang signifikan; hal ini disebut sebagai "atribut pra-atensi."
Sebagai contohnya, mungkin membutuhkan waktu dan usaha ("pemrosesan atensi") untuk mengidentifikasi berapa kali angka "5" muncul dalam sekumpulan angka; tetapi jika angka tersebut berbeda dalam ukuran, orientasi, atau warna, instan dari angka tersebut dapat dilihat lebih cepat lewat pemrosesan pra-atensi.
Grafik yang efektif menggunakan kelebihan pemrosesan pra-atensi dan atribut dan kekuatan relatif dan atribut tersebut.
Sebagai contohnya, secara manusia dapat dengan mudah memroses perbedaan panjang garis daripada wilayah permukaan, akan lebih efektif menggunakan grafik batang (yang mengambil keuntungan panjang garis untuk memperlihatkan perbandingan) daripada grafik lingkaran (yang menggunakan wilayah permukaan).
Terminologi

Visualisasi data mengikutkan terminologi khusus, beberapa diturunkan dari statistik.
Sebagai contohnya, penulis Stephen Few mendefinisikan dua tipe data, yang digunakan secara kombinasi untuk mendukung analisis atau visualisasi yang bermakna:
Kategorial: label teks menjelaskan sifat dari data, seperti "Nama" atau "Umur". Istilah ini melingkupi data kualitatif (bukan angka).
Kuantitatif: Pengukuran angka, seperti "25" untuk merepresentasikan umur dalam tahun.
Dua tipe utama dari tampilan informasi adalah tabel dan bagan.
Sebuah tabel mengandung data kuantitatif diatur dalam baris dan kolom dengan label kategorial. Secara umum digunakan untuk melihat nilai ilmiah. Pada contoh di atas, tabel bisa memiliki label kolom kategorial merepresentasikan nama (sebuah variabel kualitatif) dan umur (variabel kuantitatif) dengan setiap baris dari data merepresentasikan satu orang (unit eksperimental atau pembagian kategori dari sampel).
Sebuah bagan biasanya digunakan untuk memperlihatkan keterkaitan antara data dan menggambarkan nilai yang dikodekan sebagai objek visual (misalnya, garis, batang, atau titik). Nilai numerik ditampilkan dalam sebuah wilayah yang digambarkan dengan satu atau lebih sumbu. Sumbu tersebut menyediakan skala (kuantitatif dan kategorial) yang digunakan untuk label dan memberi nilai ke objek visual. Banyak grafik disebut juga sebagai bagan.
Perpustakaan KPI telah mengembangkan "Tabel Periodik dari Metode Visualisasi", sebuah bagan interaktif yang memperlihatkan berbagai metode visualisasi data.
Ia mengikutkan enam tipe dari metode visualisasi data: data, informasi, konsep, strategi, metafora dan gabungan.
Contoh diagram digunakan pada visualisasi data

|  | Nama | Visual Dimensi |
| --- | --- | --- |
|  | Jaringan |  ukuran nodes  warna node  ketebalan ikatan  warna ikatan  spasialisasi |
|  | Grafik Batang |  panjang  warna  waktu |
|  | Streamgraph |  lebar  warna  waktu (alur) |
|  | Treemap |  ukuran  warna |
|  | Gantt Chart |  warna  waktu (alur) |
|  | Scatter Plot (3D) |  posisi x  posisi y  posisi z  warna |
Perspektif lain

Ada pendekatan berbeda dalam ruang lingkup visualisasi data.
Salah satu fokus umum yaitu pada presentasi informasi, seperti yang Friedman (2008) berikan.
Dalam cara ini Friendly (2008) menganggap dua bagian utama dari visualisasi data:
grafik statistik, dan kartografi tematik.

Dalam artikel "Data Visualization: Modern Approaches" (2007) memberikan ikhtisar tentang tujuh subjek dari visualisasi data:
Artikel dan sumber daya
Menampilkan koneksi
Menampilkan data
Menampilkan berita
Menampilkan situs
Peta pikiran
Alat dan layanan
Semua subjek tersebut secara dekat berkaitan dengan perancangan grafik dan representasi informasi.
Di lain sisi, dari perspektif ilmu komputer, Frits H. Post (2002) mengkategorikan bidang ilmu ini menjadi sejumlah sub-bidang:
Visualisasi informasi
Teknik interaksi dan arsitektur
Teknik pemodelan
Metode Multiresolusi
Algoritme dan teknik visualisasi
Visualisasi volume
Arsitektur Presentasi Data

Arsitektur Presentasi Data (APD) adalah sekumpulan keahlian yang mencoba mengidentifikasi, menempatkan, memanipulasi, memformat dan memberikan data dengan suatu cara untuk secara optimal mengkomunikasi makna dan memberikan pengetahuan.
Menurut sejarah, istilah APD diatribusikan ke Kelly Lautt:

"Arsitektur Presentasi Data adalah penerapan keahlian yang jarang digunakan untuk kesuksesan dan nilai dari Intelijensi Bisnis.
Arsitektur presentasi data mengawinkan ilmu angka, data dan statisik dalam menemukan informasi yang berharga dari data dan membuatnya berguna, berkaitan dan dapat diaksikan dengan seni dari visualisasi data, komunikasi, psikologi organisasi dan manajemen perubahan dengan tujuan untuk menyediakan solusi intelijensi bisnis dengan ruang lingkup data, pemilihan waktu penyampaian, format dan visualisasi yang secara efektif akan mendukung dan mengarahkan perilaku operasional, taktikal, dan strategik ke arah tujuan bisnis (atau organisasi) yang dapat dipahami.
APD bukanlah kemampuan teknologi informasi (TI) atau bisnis tetapi berada sebagai bagian ilmu keahlian yang terpisah.
Terkadang dianggap dengan visualisasi data, APD adalah keahlian yang lebih luas yang mengikutkan penentuan data apa dan pada waktu kapan dan dalam format apa akan dipresentasikan, tidak hanya cara terbaik menampilkan data yang telah dipilih sebelumnya (yaitu visualisasi data).
Kemampuan visualisasi data adalah salah satu elemen dari APD.
Arsitektur Presentasi Data > Objektif

PAD memiliki dua objektif utama:
Menggunakan data untuk menyediakan pengetahuan dengan cara yang seefisien mungkin (meminimalkan noise, kompleksitas, dan data yang tidak perlu terhadap kebutuhan dan peran penonton)
Menggunakan data untuk menyediakan pengetahuan dengan cara seefektif mungkin (menyediakan data yang relevan, berdasarkan waktu dan komplet untuk setiap anggota pengguna dengan cara yang jelas dan mudah dipahami sehingga menyingkap makna yang penting, dapat diaksikan dan dapat mempengaruhi pemahaman, perilaju dan keputusan)
Arsitektur Presentasi Data > Ruang lingkup

Dengan objektif di atas, pekerjaan sebenarnya dari arsitektur presentasi data terdiri dari:
Membuat mekanisme penyampaian yang efektif untuk setiap pengguna bergantung kepada peran, pekerjaan, lokasi dan akses mereka terhadap teknologi
Menentukan makna yang penting (pengetahuan yang berkaitan) yang dibutuhkan oleh setiap anggota pengguna di setiap konteks
Menentukan periode perbaruan dari data yang dibutuhkan (peredaran dari data)
Menentukan waktu yang tepat untuk presentasi data (kapan dan seberapa sering pengguna membutuhkan untuk melihat data)
Menemukan data yang tepat (wilayah subjek, pencapaian riwayat, luasnya, tingkat kerincian, dll)
Menggunakan analisis, pengelompokan, visualisasi, dan format presentasi lainnya yang tepat
Arsitektur Presentasi Data > Bidang ilmu terkait

Pekerjaan APD memiliki kesamaan dengan beberapa bidang lainnya, termasuk:
Analisis bisnis dalam menentukan tujuan bisnis, mengumpulkan kebutuhan, pemetaan pemrosesan.
Perbaikan proses bisnis yang mana tujuannya adalah untuk meningkatkan dan mempersingkat aksi dan keputusan dalam mendorong tujuan bisnis
Visualisasi data dengan menggunakan teori-teori visualisasi yang telah pakem untuk menambahkan atau menyoroti makna atau kepentingan dalam presentasi data.
Perancangan grafik atau pengguna: Saat istilah APD digunakan, ia menjadi semacam rancangan yang tidak mengindahkan beberapa rincian seperti selera warna, gaya, label dan perhatian estetika lainnya, kecuali elemen-elemen rancangan yang secara spesifik dibutuhkan atau menguntungkan bagi komunikasi makna, pengaruh, kesulitan atau informasi lain dari nilai bisnis. Sebagai contohnya,
memilih lokasi untuk berbagai elemen representasi data pada sebuah halaman presentasi (seperti portal perusahaan, dalam sebuah laporan atau situs web) dengan tujuan untuk memperlihatkan hierarki, prioritas, kepentingan atau sebuah progres yang rasional bagi pengguna adalah bagian dari kemampuan APD.
memilih untuk memberikan warna tertentu pada elemen grafis yang merepresentasikan data terhadap makna atau perhatian tertentu adalah bagian dari kemampuan APD.
Arsitektur informasi, arsitektur informasi fokus pada data tak-terstruktur dan transformasi langsung dari konten yang sebenarnya (data, untuk APD) menjadi entitas dan kombinasi baru.
Arsitektur solusi dalam menentukan rincian solusi yang optimal, termasuk ruang lingkup data yang digunakan, terhadap tujuan bisnis
Analisis statistik atau analisis data yang mana ia menciptakan informasi dan pengetahuan dari data
Pranala luar

(Inggris) Milestones in the History of Thematic Cartography, Statistical Graphics, and Data Visualization, An illustrated chronology of innovations by Michael Friendly and Daniel J. Denis.
(Inggris) VisualComplexity
| l b Visualisasi informasi teknis |
| --- | --- |
Bidang:  Visualisasi data biologi  Pencitraan kimia  Pemetaan kejahatan  Visualisasi data  Visualisasi pendidikan  Visualisasi arus  Geovisualisasi  Visualisasi informasi  Visualisasi matematika  Pencitraan medis  Grafis molekul  Visualisasi produk  Visualisasi ilmiah  Visualisasi perangkat lunak  Desain antarmuka pengguna  Budaya rupa  Visualisasi volume 
Jenis gambar:  Bagan  Diagram  Diagram lingkaran  Gambar teknik  Grafik fungsi  Ideogram  Peta  Foto  Piktogram  Plot  Skematik  Grafis statistik  Tabel  Ilustrasi teknis  Antarmuka pengguna 
Pakar:  Jacques Bertin  Jim Blinn  Stuart Card  Thomas A. DeFanti  Michael Friendly  George Furnas  Nigel Holmes  Alan MacEachren  Jock D. Mackinlay  Michael Maltz  Bruce H. McCormick  Charles Joseph Minard  Otto Neurath  Clifford A. Pickover  William Playfair  Adolphe Quetelet  George G. Robertson  Arthur H. Robinson  Lawrence J. Rosenblum  Ben Shneiderman  Edward Tufte  Fernanda Viegas 
Topik terkait:  Kartografi  Chartjunk  Grafis komputer  Grafis komputer (ilmu komputer)  Gambar grafik  Desain grafis  Penyusun grafis  Ilmu pencitraan  Grafis informasi  Ilmu informasi  Visualisasi mental  Grafik palsu  Pencitraan saraf  Gambar paten  Model ilmiah  Analisis keruangan  Analitik visual  Persepsi visual 
Visualisasi data adalah salah satu langkah dalam menganalisis data dan menyajikannya ke pengguna.
Diagram dari Charles Joseph Minard tahun 1861 tentang Mars Napoleon - sebuah contoh awal dari grafik informasi.
Sebuah rangkaian waktu digambarkan dengan grafik garis memperlihatkan tren pada pengeluaran dan pendapatan A.S. sepanjang waktu.
Sebuah scatterplot memperlihatkan korelasi negatif antara dua variabel (inflasi dan pengangguran ) dihitung sebagai titik dalam waktu.
Sebuah visualisasi data dari media sosial
Dewan Tinggi Kerala

| Dewan Tinggi Kerala കേരള ഉന്നത ന്യായാലയം |
| --- | --- |
Kerala Unnatha Nyayalayam

Didirikan: 1956
Negara:  India
Lokasi: Ernakulam, Kochi, Kerala
Koordinat: 9°59′10″N 76°16′29″E﻿ / ﻿9.98611°N 76.27472°E﻿ / 9.98611; 76.27472
Cara penunjukkan: Presidensial dengan konfirmasi Ketua Keadilan India dan Gubernur negara bagian masing-masing.
Disahkan oleh: Konstitusi India
Banding ke: Dewan Tinggi India
Masa jabatan: mandat pensiun pada usia 62 tahun
Jumlah hakim: 35
Situs web: highcourtofkerala.nic.in
Ketua Keadilan (Pelaksana Jabatan)
Saat ini: Justice Thottathil B. Radhakrishnan
Mulai menjabat: 13 May 2016
Dewan Tinggi Kerala adalah dewan tertinggi di negara bagian India Kerala dan di Uni Teritorial Lakshadweep. Dewan tersebut bermarkas besar di Kochi, Ernakulam.
Pranala luar

High Court of Kerala
History of present judiciary in Kerala Diarsipkan 2017-08-01 di Wayback Machine.
Calendar of High Court of Kerala
Judges of High Court of Kerala Diarsipkan 2019-09-26 di Wayback Machine.
Speech at the inauguration of the new building
Daily Cause List of High Court of Kerala Diarsipkan 2001-08-11 di Wayback Machine.
Daily Cause Lists of the various High Courts in India Diarsipkan 2006-02-15 di Wayback Machine.
Templat:Dewan tinggi India
Draft NBA Tahun 2006

Draft NBA Tahun 2006 diselenggarakan pada tanggal 28 Juni 2006 di Madison Square Garden di New York City. Pada acara ini tim-tim National Basketball Association (NBA) bergantian memilih pemain amatir dari U.S. college, termasuk pemain internasional. Pada draft ini juga satu-satunya kesempatan di mana tim New Orleans Hornets menggunakan nama temporer New Orleans/Oklahoma City Hornets karena kota New Orleans baru saja pulih dari bencana Badai Katrina setelah musim NBA tahun 2005-06.
Pemain Italia, Andrea Bargnani terpilih pada urutan pertama oleh klub Toronto Raptors, yang memenangkan lotere draft sebelumnya Dia menjadi pemain kedua tanpa pengalaman berkompetisi di U.S. yang dipilih urutan tertinggi dalam NBA Draft. Sebelumnya dia bermain di klub Italia, Benetton Treviso selama 3 tahun.
Pilihan nomor enam pada draft tersebut, Brandon Roy dari University of Washington terpilih sebagai Rookie of the Year pada musim 2006-07.
↑  "The Long Journey for No. 1".
↑  "Trail Blazers’ Brandon Roy Named 2006-07 T-Mobile NBA Rookie of the Year".
Keuskupan Agung Dar-es-Salaam

Keuskupan Agung Dar-es-Salaam (bahasa Latin: Archidioecesis Daressalaamensis) adalah sebuah keuskupan agung Metropolitan Latin Gereja Katolik Roma di Tanzania.
Katedral Santo Yusuf
Gereja induk keuskupan agung tersebut dan kursi uskup agungnya adalah Katedral Santo Yusuf. Uskup agung Dar-es-Salaam saat ini adalah Kardinal Polycarp Pengo, yang diangkat oleh Paus Yohanes Paulus II pada 22 Juli 1992.
Sejarah

Didirikan sebagai Prefektur Apostolik Zanguebar Selatan oleh Paus Leo XIII pada 16 November 1887, pada kawasan yang dipisahkan dari Vikariat Apostolik Zanguebar.
Ditingkatkan menjadi Vikariat Apostolik Zanguebar Selatan pada 15 September 1902. Diganti nama oleh Paus Pius X menjadi Vikariat Apostolik Dar-es-Salaam pada 10 Agustus 1906.
Kehilangan wilayah pada 1913.11.12 untuk pendirian Prefektur Apostolik Lindi dan kembali pada 1922.03.03 untuk pendirian Prefektur Apostolik Iringa
Ditingkatkan menjadi Keuskupan Agung Metropolitan oleh Paus Pius XII pada 25 Maret 1953
Kehilangan wilayah pada 1964.04.21: untuk pendirian Keuskupan Mahenge dan kembali pada 1964.12.12 untuk pendirian Administrasi Apostolik Zanzibar dan Pemba (sekarang Keuskupan Zanzibar, keduanya adalah suffragannya
Dikunjungi oleh Paus Yohanes Paulus II pada September 1990.
Provinsi

Provinsi gerejawi-nya terdiri dari keuskupan Metropolitan-nya sendiri dan keuskupan-keuskupan suffragan-nya berikut ini:
Keuskupan Mahenge
Keuskupan Ifakara
Keuskupan Morogoro
Keuskupan Tanga
Keuskupan Zanzibar
Pranala luar

Wikisource memiliki teks dari a Catholic Encyclopedia 1913 mengenai artikel about .
Catholic-Hierarchy
GCatholic.org, with incumbent biography links
| l b Keuskupan Gereja Katolik di Tanzania |
| --- | --- | --- |
| Provinsi Gerejawi Arusha |  Keuskupan Agung Arusha Keuskupan Mbulu  Keuskupan Moshi  Keuskupan Same  |  |
| Provinsi Gerejawi Dar-es-Salaam |  Keuskupan Agung Dar-es-Salaam Keuskupan Ifakara  Keuskupan Mahenge  Keuskupan Morogoro  Keuskupan Tanga  Keuskupan Zanzibar  |  |
| Provinsi Gerejawi Dodoma |  Keuskupan Agung Dodoma Keuskupan Kondoa  Keuskupan Singida  |  |
| Provinsi Gerejawi Mbeya |  Keuskupan Agung Mbeya Keuskupan Iringa  Keuskupan Sumbawanga  Keuskupan Mafinga  |  |
| Provinsi Gerejawi Mwanza |  Keuskupan Agung Mwanza Keuskupan Bukoba  Keuskupan Bunda  Keuskupan Geita  Keuskupan Kayanga  Keuskupan Musoma  Keuskupan Rulenge-Ngara  Keuskupan Shinyanga  |  |
| Provinsi Gerejawi Songea |  Keuskupan Agung Songea Keuskupan Lindi  Keuskupan Mbinga  Keuskupan Mtwara  Keuskupan Njombe  Keuskupan Tunduru-Masasi  |  |
| Provinsi Gerejawi Tabora |  Keuskupan Agung Tabora Keuskupan Kahama  Keuskupan Kigoma  Keuskupan Mpanda  |  |
6°48′00″S 39°17′00″E﻿ / ﻿6.8000°S 39.2833°E﻿ / -6.8000; 39.2833
Kejuaraan Mobil Sport IMSA musim 2022

Kejuaraan Mobil Sport IMSA 2022 (dikenal karena alasan sponsor sebagai IMSA WeatherTech SportsCar Championship 2022) adalah kejuaraan balap yang direncanakan, ditetapkan sebagai musim balap ke-52 yang disetujui oleh International Motor Sports Association (IMSA), yang menelusuri garis keturunannya kembali ke Kejuaraan IMSA GT 1971. Ini juga akan menjadi musim kesembilan dari WeatherTech SportsCar Championship sejak penggabungan antara American Le Mans Series dan Rolex Sports Car Series pada 2014, dan ketujuh di bawah sponsor WeatherTech. Seri ini akan dimulai pada 27 Januari 2022, untuk Daytona 24 Jam, dan berakhir pada 1 Oktober 2022, untuk Petit Le Mans di 12 balapan.
Kelas

Daytona Prototype international (DPi)
Le Mans Prototype 2 (LMP2)
Le Mans Prototype 3 (LMP3)
GT Daytona Pro (GTD Pro)
GT Daytona (GTD)
Untuk musim 2022, kelas GT Le Mans (GTLM) akan dihapuskan, menyusul berkurangnya minat di tengah penarikan program Ford GT yang dioperasikan oleh Chip Ganassi Racing, dan program Porsche 911 yang dijalankan oleh CORE Autosport pada 2019 dan 2020 masing-masing. GT Daytona dengan demikian dipecah menjadi kelas all-pro baru sebagai pengganti kelas GTLM, menyelaraskan peraturan teknisnya dengan kelas GTD reguler yang sudah ada sebelumnya.
Setelah enam musim memimpin hierarki kelas di Kejuaraan Mobil Sport IMSA, kelas DPi akan memasuki musim kompetisi terakhirnya, dengan kedatangan kelas konvergensi "hypercar" yang dikonfirmasi untuk musim 2023 (Le Mans Hypercar dan LMDh). Kedua kelas ini akan membawa kelas unggulan dari Kejuaraan Mobil Sport IMSA ke landasan yang sama dengan lomba Le Mans 24 Jam, sesuatu yang tidak terlihat dalam kompetisi IMSA selama lebih dari satu dekade.
Kalender

Kalender sementara dirilis pada 6 Agustus 2021, dan menampilkan 12 putaran. Namun jadwalnya tertunda, karena peraturan pandemi COVID-19.
Perlombaan adalah bagian dari Piala Ketahanan Michelin
Perlombaan adalah bagian dari WeatherTech Sprint Cup
| Rnd>  | Lomba | Durasi | Kelas | Sirkuit | Lokasi | Tanggal |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| QR | Motul Pole Award 100 | 1 jam, 40 menit | Semua | Daytona International Speedway | Daytona Beach, Florida | 23 Januari |
| 1 | Rolex 24 at Daytona | 24 jam | Semua | Daytona International Speedway | Daytona Beach, Florida | 29–30 Januari |
| 2 | Mobil 1 Twelve Hours of Sebring | 12 jam | Semua | Sebring International Raceway | Sebring, Florida | 19 Maret |
| 3 | TBA | 1 jam, 40 menit | DPi, GTD Pro, GTD | Sirkuit Jalan Raya Long Beach | Long Beach, California | 9 April |
| 4 | TBA | 2 jam, 40 menit | DPi, LMP2, GTD Pro, GTD | WeatherTech Raceway Laguna Seca | Monterey, California | 1 Mei |
| 5 | TBA | 2 jam, 40 menit | DPi, LMP2, LMP3, GTD | Mid-Ohio Sports Car Course | Lexington, Ohio | 15 Mei |
| 6 | Grand Prix Detroit | 1 jam, 40 menit | DPi, GTD | The Raceway on Belle Isle | Detroit, Michigan | 4 Juni |
| 7 | Sahlen's Six Hours of The Glen | 6 jam | Semua | Watkins Glen International | Watkins Glen, New York | 26 Juni |
| 8 | TBA | 2 jam, 40 menit | DPi, LMP3, GTD Pro, GTD | Canadian Tire Motorsport Park | Bowmanville, Ontario | 3 Juli |
| 9 | Grand Prix Northeast | 2 jam, 40 menit | GTD Pro, GTD | Lime Rock Park | Lakeville, Connecticut | 16 Juli |
| 10 | IMSA Sports Car Weekend | 2 jam, 40 menit | Semua | Road America | Danau Elkhart, Wisconsin | 7 Agustus |
| 11 | Michelin GT Challenge at VIR | 2 jam, 40 menit | GTD Pro, GTD | Virginia International Raceway | Alton, Virginia | 28 Agustus |
| 12 | Motul Petit Le Mans | 10 jam | Semua | Michelin Raceway Road Atlanta | Braselton, Georgia | 1 Oktober |
Tim dan pembalap > Le Mans Prototype 2 (LMP2)

Sesuai dengan peraturan LMP2 2017, semua mobil di kelas LMP2 menggunakan mesin Gibson GK428 V8.
| Tim | Sasis | No>  | Pembalap | Ronde |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  Tower Motorsport By Starworks | Oreca 07 | 8 |  Rui Andrade | 1 |
|  Tower Motorsport By Starworks | Oreca 07 | 8 |  Louis Delétraz | 1 |
|  Tower Motorsport By Starworks | Oreca 07 | 8 |  John Farano | 1 |
|  Tower Motorsport By Starworks | Oreca 07 | 8 |  Ferdinand von Habsburg | 1 |
|  PR1/Mathiasen Motorsports | Oreca 07 | 11 |  Jonathan Bomarito | TBA |
|  PR1/Mathiasen Motorsports | Oreca 07 | 11 |  Josh Pierson | TBA |
|  PR1/Mathiasen Motorsports | Oreca 07 | 11 |  Steven Thomas | TBA |
|  PR1/Mathiasen Motorsports | Oreca 07 | 11 |  Harry Tincknell | TBA |
|  PR1/Mathiasen Motorsports | Oreca 07 | 52 |  Scott Huffaker | TBA |
|  PR1/Mathiasen Motorsports | Oreca 07 | 52 |  Mikkel Jensen | TBA |
|  PR1/Mathiasen Motorsports | Oreca 07 | 52 |  Ben Keating | TBA |
|  PR1/Mathiasen Motorsports | Oreca 07 | 52 |  Nicolas Lapierre | TBA |
|  G-Drive Racing by APR | Aurus 01 | 68 |  François Heriau | TBA |
|  G-Drive Racing by APR | Aurus 01 | 68 |  Ed Jones | TBA |
|  G-Drive Racing by APR | Aurus 01 | 68 |  Oliver Rasmussen | TBA |
|  G-Drive Racing by APR | Aurus 01 | 68 |  René Rast | TBA |
|  G-Drive Racing by APR | Aurus 01 | 69 |  James Allen | TBA |
|  G-Drive Racing by APR | Aurus 01 | 69 |  John Falb | TBA |
|  G-Drive Racing by APR | Aurus 01 | 69 |  Luca Ghiotto | TBA |
|  G-Drive Racing by APR | Aurus 01 | 69 |  Tijmen van der Helm | TBA |
|  DragonSpeed USA | Oreca 07 | 81 |  Devlin DeFrancesco | TBA |
|  DragonSpeed USA | Oreca 07 | 81 |  Colton Herta | TBA |
|  DragonSpeed USA | Oreca 07 | 81 |  Eric Lux | TBA |
|  DragonSpeed USA | Oreca 07 | 81 |  Pato O'Ward | TBA |
|  DragonSpeed - 10 Star | Oreca 07 | 81 |  Henrik Hedman | TBA |
|  DragonSpeed - 10 Star | Oreca 07 | 81 |  Sebastian Montoya | TBA |
|  DragonSpeed - 10 Star | Oreca 07 | 81 |  Juan Pablo Montoya | TBA |
|  Era Motorsport | Oreca 07 | 18 |  Paul-Loup Chatin | TBA |
|  Era Motorsport | Oreca 07 | 18 |  Ryan Dalziel | TBA |
|  Era Motorsport | Oreca 07 | 18 |  Dwight Merriman | TBA |
|  Era Motorsport | Oreca 07 | 18 |  Kyle Tilley | TBA |
|  High Class Racing | Oreca 07 | 20 |  Dennis Andersen | TBA |
|  High Class Racing | Oreca 07 | 20 |  Anders Fjordbach | TBA |
|  High Class Racing | Oreca 07 | 20 |  Nico Müller | TBA |
|  High Class Racing | Oreca 07 | 20 |  Fabio Scherer | TBA |
|  Racing Team Nederland | Oreca 07 | 29 |  Frits van Eerd | TBA |
|  Racing Team Nederland | Oreca 07 | 29 |  Giedo van der Garde | TBA |
|  Racing Team Nederland | Oreca 07 | 29 |  Dylan Murry | TBA |
|  Racing Team Nederland | Oreca 07 | 29 |  Rinus VeeKay | TBA |
|  United Autosports | Oreca 07 | 22 |  Philip Hanson | TBA |
|  United Autosports | Oreca 07 | 22 |  James McGuire | TBA |
|  United Autosports | Oreca 07 | 22 |  Will Owen | TBA |
|  United Autosports | Oreca 07 | 22 |  Guy Smith | TBA |
Tim dan pembalap > Le Mans Prototype 3 (LMP3)

Sesuai regulasi LMP3 2020, semua mobil di kelas LMP3 menggunakan mesin Nissan VK56DE 5.6L V8.
| Tim | Sasis | No>  | Pembalap | Ronde |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  AWA | Duqueine M30 - D08 | 13 |  Matthew Bell | TBA |
|  AWA | Duqueine M30 - D08 | 13 |  Orey Fidani | TBA |
|  AWA | Duqueine M30 - D08 | 13 |  Lars Kern | TBA |
|  AWA | Duqueine M30 - D08 | 13 |  Kuno Wittmer | TBA |
|  Andretti Autosport | Ligier JS P320 | 36 |  Jarett Andretti | TBA |
|  Andretti Autosport | Ligier JS P320 | 36 |  Josh Burdon | TBA |
|  Andretti Autosport | Ligier JS P320 | 36 |  Gabby Chaves | TBA |
|  Andretti Autosport | Ligier JS P320 | 36 |  Rasmus Lindh | TBA |
|  Performance Tech Motorsports | Ligier JS P320 | 38 |  Hikaru Abe | TBA |
|  Performance Tech Motorsports | Ligier JS P320 | 38 |  Garett Grist | TBA |
|  Performance Tech Motorsports | Ligier JS P320 | 38 |  Daniel Goldburg | TBA |
|  Performance Tech Motorsports | Ligier JS P320 | 38 |  Nico Pino | TBA |
|  Riley Motorsports | Ligier JS P320 | 74 |  Kay van Berlo | TBA |
|  Riley Motorsports | Ligier JS P320 | 74 |  Michael Cooper | TBA |
|  Riley Motorsports | Ligier JS P320 | 74 |  Felipe Fraga | TBA |
|  Riley Motorsports | Ligier JS P320 | 74 |  Gar Robinson | TBA |
|  Jr III Motorsports | Ligier JS P320 | TBA |  Ari Balogh | TBA |
|  Jr III Motorsports | Ligier JS P320 | TBA |  Garett Grist | TBA |
|  Jr III Motorsports | Ligier JS P320 | TBA |  TBA | TBA |