stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
I Gusti Ngurah Rai
Keluarga

Pada tahun 1938, saat belajar di sekolah militer, Ngurah Rai menikah dengan penduduk Gianyar, Desak Putu Kari, seorang gadis dari rakyat biasa yang lahir pada tahun 1922 dan mempunyai 3 orang anak diantaranya I Gusti Ngurah Yudana yang lahir tahun 1942, I Gusti Ngurah Tantra yang lahir tahun 1944, dan I Gusti Ngurah Alit Yudha yang lahir tahun 1946. Ngurah Rai tidak pernah bertemu dengan I Gusti Ngurah Alit Yudha, karena ia lahir setelah Ngurah Rai gugur pada kampanye terakhir. Ngurah Rai sendiri menyadari bahaya konfrontasi militer dengan Belanda dan memperingatkan istrinya terlebih dahulu tentang kemungkinan besar kematiannya. Ketika berpisah, dia berkata:
Anggaplah aku telah mati, kapan pulang jangan dipikir...
Setelah Ngurah Rai pergi sebagai kepala pasukan pejuang di hutan, istri dan anak-anaknya sangat membutuhkan. Menurut Putu Kari, sebagian besar penduduk desa bersimpati padanya, tetapi takut membantu karena takut pada Belanda. Belanda menahan keluarga komandan pejuang untuk beberapa waktu dan menginterogasi Putu Kari, saat sedang mengandung putra ketiganya.
Beberapa tahun setelah kematian Ngurah Rai, istrinya menikah dengan salah satu rekannya dalam gerakan perjuangan, yaitu Made Setia Budi. Dari pernikahan keduanya, ia melahirkan 4 anak lainnya. Pada akhir hayatnya, ia memiliki 20 cucu. Desak Putu Kari meninggal dunia pada 10 Desember 2017. Hingga hari-hari terakhir, dia menyimpan ingatan yang kuat, sering berpartisipasi dalam berbagai acara yang diadakan untuk mengenang Ngurah Rai, dia terus-menerus dikunjungi oleh perwakilan media, otoritas lokal, dan pimpinan militer.
Putra bungsu Rai, Ngurah Alit Yudha menjadi pejabat tinggi Golkar, memimpin cabang partai Bali selama bertahun-tahun, dan menjadi anggota Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia pada 1999-2004. Dia juga aktif terlibat dalam acara yang didedikasikan untuk mengenang Ngurah Rai.
Lihat pula

Bandar Udara Internasional Ngurah Rai
Gerbang tol Ngurah Rai
TRAPPIST-1

| --- | --- |
 Lokasi TRAPPIST-1 di rasi bintang Akuarius.
Data pengamatan  Epos       Ekuinoks 
Rasi bintang: Akuarius

Asensio rekta:  23j 06m 29.283d
Deklinasi:  –05° 02′ 28.59″
Magnitudo tampak (V): 18,80
Ciri-ciri

Kelas spektrum: M8V M8.2V










Indeks warna V−R: 2,33
Indeks warna R−I: 2,47





















Astrometri

Kecepatan radial (Rv): −56,3 km/s
Paralaks (π): 82,58 mdb
Jarak: 39,5±1,3 tc  (12,1±0,4 pc)
Magnitudo mutlak (MV): 18,4±0,1

Detail

Massa: 0,08±0,009 M☉
Massa: 83,8048±9,428 MJ
Radius: 0,114±0,006 R☉
Luminositas (bolometrik): 0,000525±0,000036 L☉
Luminositas (visual, LV): 0,00000373 L☉
Gravitasi permukaan (log g): ±5,227
Suhu: 2.550±55 K
Metalisitas: 0,04±0,08
Rotasi: 1,40±0,05 hari
Kecepatan rotasi (v sin i): 6±2 km/s
Usia: > 1 gigatahun

Penamaan lain
 2MASS J23062928-0502285, 2MASSI J2306292-050227, 2MASSW J2306292-050227, 2MUDC 12171 
Referensi basis data
SIMBAD: data
TRAPPIST-1, juga dikenal sebagai 2MASS J23062928-0502285, adalah sebuah bintang katai merah ultradingin berjarak 39 tahun cahaya (12 parsec; 370 petameter) dari Bumi dalam rasi bintang Akuarius.
Pada tahun 2015, tim astronom yang dipimpin oleh Michaël Gillon di Universitas Liège, Belgia menggunakan fotometri transit bersama dengan Transiting Planets and Planetesimals Small Telescope (TRAPPIST) di Observatorium La Silla di Chili untuk menemukan tiga planet seukuran Bumi yang sedang mengorbit bintang katai. Tanggal 22 Februari 2017, para ahli astronomi mengumumkan empat eksoplanet tambahan sekitar TRAPPIST-1. Selain TRAPPIST, pekerjaan ini memanfaatkan antara lain Very Large Telescope di Paranal dan Teleskop luar angkasa Spitzer NASA, dan menemukan total jumlah planet menjadi tujuh, di mana tiga di antaranya dianggap berada dalam zona laik huni. Yang lainnya juga mungkin dipercaya laik dihuni (memiliki air cair di suatu tempat di permukaannya).
Penemuan dan penamaan

Bintang di pusat sistem ditemukan tahun 1999 pada saat Two Micron All-Sky Survey (2MASS). Hal tersebut masuk dalam katalog berikutnya dengan penamaan "2MASS J23062928-0502285". Angka-angkanya mengacu pada asensio rekta dan deklinasi dari posisi bintang di langit dan "J" mengacu pada Julian Epoch.
Sistem ini kemudian dipelajari oleh sebuah tim di Universitas Liège, yang membuat observasi awal mereka menggunakan Transiting Planets and Planetesimals Small Telescope–South dari bulan September hingga Desember 2015 dan mengumumkan temuan mereka dalam edisi Mei 2016 Jurnal Nature.Akronim teleskop robotik dari TRAPPIST menekankan bahwa proyek ini berasal dari Belgia, menunjukkan seperti halnya ordo keagamaan kontemplatif dari para Trapis (para astronom merayakan penemuan mereka dengan satu ronde bir Trapis kontemplatif, yang mereka junjung tinggi). Karena bintang yang dikitari eksoplanet pertama ditemukan dengan teleskop ini, maka para penemu menamakannya "TRAPPIST-1".
Planet dinamakan berdasarkan urutan penemuanya, dimulai dengan b untuk planet yang pertama ditemukan, c untuk yang kedua dan seterusnya. Tiga planet di sekitar TRAPPIST-1 yang pertama ditemukan dan diberi nama b, c, dan d berdasarkan kenaikan periode orbit, dan kelompok kedua penemuan dengan cara yang sama diberi nama e sampai h.
Karakteristik bintang

TRAPPIST-1 merupakan sebuah bintang katai ultradingin, dengan kelas spektral M8,0 ± 0,5, yang kira-kira 8% massa dan 11% radius dari Matahari. Temperaturnya 2550 K dan sedikitnya berusia 500 juta tahun. Sebagai perbandingan, Matahari berusia sekitar 4,6 miliar tahun dan memiliki temperatur 5778 K.
Sistem keplanetan

Pada Februari 2017 para ahli astronomi mengumumkan penemuan sistem keplanetan dari bintang ini yang tersusun atas tujuh planet mirip Bumi (e, f, g) tiga di antaranya mengorbit dalam zona laik huni.
| Anggota (diurut dari bintang) | Massa | Sumbu semimayor (AU) | Periode orbit (hari) | Eksentrisitas | Inklinasi | Jari-jari |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| b | 0,85±0,72 M⊕ | 0,01111 | 1,51087081±0,00000060 | < 0,081 | 89,65±0,25° | 1,086±0,035 R⊕ |
| c | 1,38±0,61 M⊕ | 0,01522 | 2,4218233±0,0000017 | < 0,083 | 89,67±0,17° | 1,056±0,035 R⊕ |
| d | 0,41±0,27 M⊕ | 0,021±0,006 | 4,049610±0,000063 | < 0,070 | 89,75±0,16° | 0,772±0,030 R⊕ |
| e | 0,62±0,58 M⊕ | 0,028 | 6,099615±0,000011 | < 0,085 | 89,86±0,11° | 0,918±0,039 R⊕ |
| f | 0,68±0,18 M⊕ | 0,037 | 9,206690±0,000015 | < 0,063 | 89,680±0,034° | 1,045±0,038 R⊕ |
| g | 1,34±0,88 M⊕ | 0,045 | 12,35294±0,00012 | < 0,061 | 89,710±0,025° | 1,127±0,041 R⊕ |
| h | 0,331+0,056 −0,049 M⊕ | 0,06193488 (926.532.617,01 juta km) | 18,767953±0,000080 | 0,00567±0,00121 | 89,796±0,023° | 0,773+0,026 −0,027 R⊕ |
Ketujuh planet yang mengitari TRAPPIST-1 memiliki jarak orbit yang jauh lebih kecil dari jarak Merkurius dari Matahari. Jarak antara orbit dari TRAPPIST 1-b dengan TRAPPIST 1c sama dengan 1,6 kali jarak Bumi ke Bulan. Masing-masing planet mungkin akan terlihat lebih menonjol dari planet lainnya, dan akan lebih besar dari penampakan Bulan dari Bumi.[Verifikasi gagal] Satu tahun di planet terdekatnya hanya berlangsung satu setengah hari di bumi, dan jika satu tahun di planet keenamnya berlangsung 12,3 hari di bumi.
Galeri

Konsep artis gambaran sistem keplanetan TRAPPIST-1 yang mungkin terlihat, berdasarkan data yang tersedia mengenai diameter, massa, dan jarak mereka dari bintang induk
Impresi artis gambaran sistem keplanetan dari bintang TRAPPIST-1
Impresi artis gambaran pergerakan planet terhadap bintang katai merah di dalam sisem TRAPPIST-1
Impresi artis skala perbandingan antara Matahari dan TRAPPIST-1, bintang ini hanya memiliki 11% dari diameter Matahari dan memiliki warna yang lebih kemerahan.
Gambaran TRAPPIST-1 dan tiga planetnya.
Impresi artis gambaran pemandangan dari TRAPPIST-1c
Impresi artis video gambaran satu planet dengan tiga planet lainnya yang saling berdekatan
NASA-JPL/Caltech: Gambaran sistem keplanetan dari TRAPPIST-1, yang kurang lebih sama
Perbandingan dengan sistem tata surya kita; Ketujuh planet dari TRAPPIST-1 yang memiliki orbit lebih kecil dari orbit Merkurius terhadap Matahari
Video ini menggambarkan perjalanan dari Bumi ke Bulan dan menuju ke TRAPPIST-1.
Atas: ilustrasi artis tentang 7 planet sistem TRAPPIST-1 (angka menunjukkan periode orbit, jarak dari bintang, jari-jari dan massa, dibandingkan dengan Bumi).
Bawah: planet-planet kebumian di Tata Surya, dengan skala yang sama.
Bacaan lanjutan

Thomas Levenson (May 2, 2016). "Astronomers Have Found Planets in the Habitable Zone of a Nearby Star". The Atlantic. Diakses tanggal July 31, 2016.
Pranala luar

NASA Discovers 7 Planets Orbiting TRAPPIST 1
TRAPPIST-1, Planetary system website.
ESOcast 83: Ultracool dwarf star with planets (video) Diarsipkan 2016-06-11 di Wayback Machine.
NASA Briefing on the Discovery of TRAPPIST-1's 7 Planets
| l b Sistem TRAPPIST-1 |
| --- | --- |

Bintang:  TRAPPIST-1 
Planet:  TRAPPIST-1b  TRAPPIST-1c  TRAPPIST-1d  TRAPPIST-1e  TRAPPIST-1f  TRAPPIST-1g  TRAPPIST-1h 
   Kategori:Sistem TRAPPIST-1    Portal:Astronomi
Proses perpindahan

Dalam fisika, kimia, dan teknik, fenomena perpindahan adalah salah satu dari berbagai mekanisme di mana partikel atau kuantitas fisik berpindah dari satu tempat ke tempat lain. Tiga contoh umum fenomena perpindahan adalah difusi, konveksi, dan radiasi. Tiga jenis utama fenomena perpindahan adalah perpindahan panas, perpindahan massa, dan perpindahan momentum (dinamika fluida).
Satu prinsip penting dalam fenomena perpindahan adalah adanya analogi antar tiap fenomena. Sebagai contoh, massa, energi, dan momentum semua dapat mengalami perpindahan secara difusi:
Penyebaran atau disipasi bau di udara merupakan contoh difusi massa
Konduksi panas pada bahan padat adalah contoh difusi panas
Seretan (drag) yang dialami butiran hujan sewaktu jatuh dalam atmosfer adalah contoh dari difusi momentum (butiran hujan kehilangan momentumnya ke udara sekitar melalui tegangan kental, viscous stress, dan berkurang kecepatannya)
Perpindahan massa, energi, dan momentum juga dipengaruhi faktor-faktor luar:
Disipasi atau pelesapan bau menjadi lebih lambat jika sumber bau tetap ada
Laju pendinginan suatu zat padat yang menghantarkan panas tergantung pada apakah sumber panas ada
Gaya gravitasi yang bekerja terhadap butiran hujan melawan seretan yang disebabkan udara sekitar
Semua pengaruh ini dijelaskan oleh persamaan perpindahan skalar generik. Persamaan yang sama yang mengatur konveksi pada perpindahan panas dapat diterapkan pada konveksi pada perpindahan massa. Sewaktu mempelajari problem fenomena perpindahan yang kompleks, seseorang harus menggunakan mekanika malaran (continuum mechanics) dan kalkulus tensor dan sering kali permasalahan tersebut dapat dijelaskan dengan persamaan diferensial parsial.
Difusi

Ada beberapa kesamaan pada persamaan perpindahan panas, momentum, dan massa semuanya dapat dipindahkan dengan difusi:
Massa: tersebarnya bau di udara merupakan contoh difusi massa.
Panas: konduksi panas pada material padat merupakan contoh difusi panas.
Momentum: drag yang dialami oleh tetesan air hujan di atmosfer merupakan contoh difusi momentum.
Persamaan perpindahan molekuler untuk momentum Hukum Newton, panas Hukum Fourier, dan massa Hukum Fick sangat mirip.
| Besaran yang berpindah | Fenomena fisika | Persamaan |
| --- | --- | --- |
| Momentum | Viskositas (Fluida Newtonian) |  \tau =-\nu {\frac {\partial \rho \upsilon }{\partial x}} |
| Energi | Konduksi panas (Hukum Fourier) |  {\frac {q}{A}}=-k{\frac {dT}{dx}} |
| Massa | Difusi molekuler (Hukum Fick) |  J=-D{\frac {\partial C}{\partial x}} |
Perpindahan Momentum

Pada perpindahan momentum transfer, fluida dibayangkan sebagai objek yang terdistribusi kontinu. Studi mengenai perpindahan momentum atau mekanika fluida dapat dibedakan menjadi 2 cabang: statika fluida (fluida diam) dan dinamika fluida (fluida bergerak). Ketika fluida bergerak pada arah x paralel dengan permukaan solid, fluida tersebut memiliki momentum pada arah-x dengan konsentrasi υxρ. Dengan difusi acak molekul maka ada perpindahan molekul pada arah-z. Maka momentum pada arah-x berpindah ke arah-z dari lapisan yang bergerak lebih cepat ke lapisan yang bergerak lebih lambat.
Persamaan perpindahan momentum menurut Hukum Newton tentang Viskositas dapat ditulis sebagai berikut:
dengan τzx adalah fluks momentum arah-x pada arah-z, ν is μ/ρ, difusivitas momentum z adalah jarak transport atau difusi, ρ adalah densitas, dan μ adalah viskositas.
Perpindahan massa

Ketika sistem berisi 2 atau lebih komponen yang konsentrasinya berbeda-beda antar titik, ada kecenderungan alami dari massa untuk berpindah, untuk meminimalkan perbedaan konsentrasi dalam sistem. Perpindahan massa dalam sistem dijelaskan oleh Hukum pertama Fick: 'Difusi fluks dari konsentrasi tinggi ke konsentrasi rendah berbanding lurus dengan gradien konsentrasi substansi dan difusivitas substansi pada medium.' Perpindahan massa dapat berlangsung karena ada perbedaan driving force. Beberapa diantaranya adalah:
Massa dapat berpindah akibat gradien tekanan (difusi tekanan)
Difusi gata muncul akibat gerak beberapa gaya luar
Difusi disebabkan oleh gradien temperatur (difusi termal)
Dapat dibandingkan dengan Hukum Fourier mengenai konduksi panas:
dengan D adalah konstanta difusivitas.
Perpidahan panas

Prinsip dasar perpindahan panas mengikuti hukum pertama termodinamika yang dapat dinyatakan sebagai berikut:
Untuk sistem lain yang alirannya turbulen, geometri kompleks atau boundary condition lebih mudah digunakan:
dengan A adalah luas permukaan,: {\Delta T} adalah perbedaan suhu, q adalah aliran panas per satuan waktu, dan h adalah koefisien perpindahan panas.
Untuk sistem lainnya yang mengandung aliran turbulen, geometri kompleks atau boundary condition maka persamaan lainnya dapat digunakan:
dengan A adalah luas permukaan,: {\Delta T} adalah perbedaan termperatur, q adalah aliran panas per satuan waktu dan h adalah koefisien transfer panas.
Ada 2 tipe konveksi yang dapat muncul:
Konveksi tak bebas dapat muncul pada aliran laminer maupun turbulen. Pada kondisi laminer pada tabung berbentuk lingkaran, ada beberapa besaran tak berdimensi seperti bilangan Nusselt, bilangan Reynolds, dan Prandtl. Persamaan yang umum adalah:
Perpindahan panas dianalisis pada packed bed, reaktor, dan alat penukar panas (heat exchanger).
Pranala luar

Transport Phenomena Archive Diarsipkan 2017-10-08 di Wayback Machine. in the Teaching Archives of the Materials Digital Library Pathway
Generalisasi

Diagram yang mengilustrasikan secara grafis proses generalisasi, menggunakan pohon.
Generalisasi atau perampatan adalah proses penalaran yang membentuk kesimpulan secara umum melalui suatu kejadian, hal, dan sebagainya. Generalisasi merupakan salah satu penalaran induktif.
Contoh:
Mawar adalah bunga, dan tercium wangi;
Melati adalah bunga, dan juga tercium wangi;
Generalisasi = Semua bunga itu tercium wangi.
Pernyataan "semua bunga itu tercium wangi" memiliki kemungkinan kebenaran karena belum diselidiki kebenarannya.
Contoh kesalahan: Rafflesia Arnoldii adalah bunga, tetapi tidak tercium wangi.
Macam-macam generalisasi > Generalisasi sempurna

Generalisasi sempurna adalah generalisasi di mana seluruh fenomena yang menjadi dasar penyimpulan diselidiki. Generalisasi sempurna dikenal juga dengan istilah induksi lengkap, diawali dengan hal partikular yang mencakup keseluruhan jumlah dari fenomena yang diselidiki. Generalisasi macam ini memiliki kesimpulan yang sangat kuat dan tidak dapat diperdebatkan serta diragukan. Tetapi tidak efektif dan efisien. Arti penalaran pada generalisasi ini sangat lemah, sebab pernyataan hanya mengenai apa yang diketahuinya dan tidak mengembangkan pengetahuannya, tetapi hanya sebatas menyimpulkan.
Contoh: Sensus penduduk.
Macam-macam generalisasi > Generalisasi tidak sempurna

Generalisasi tidak sempurna adalah generalisasi di mana kesimpulan diambil dari sebagian fenomena yang diselidiki diterapkan juga untuk semua fenomena yang belum diselidiki. Generalisasi tidak sempurna disebut juga dengan induksi tidak lengkap yang dilakukan dengan memerhatikan hanya sebagian hal partikular. Generalisasi macam ini tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti sebagaimana generalisasi sempurna, tetapi jauh lebih efektif dan efisien. Dalam penelitian ilmiah sering kali tidak dimungkinkan untuk menggunakan generalisasi sempurna dan lebih mungkin serta lebih lazim untuk menggunakan generalisasi tidak sempurna.
Contoh: Hampir seluruh pria dewasa di Indonesia senang memakai celana satin. Sebagian bangsa Indonesia suka bergotong-royong, maka disimpulkan bangsa Indonesia adalah bangsa yang suka bergotong-royong.
Macam-macam generalisasi > Generalisasi tidak sempurna > Generalisasi Empirik

Generalisasi empirik merupakan generalisasi yang tidak disertai dengan penjelasan mengapa fenomena berlaku dan hanya mendasarkan penyimpulannya pada fenomena tertentu. Prinsip dari penalaran generalisasi ini dapat dirumuskan dengan: apa yang terjadi berulang dalam kondisi tertentu diharapkan akan selalu terjadi apabila kondisi yang sama terpenuhi. Misalnya, dua kali dirasakan apel yang masam dalam kondisi keras dan hijau. Maka ketika melihat apel ketiga dengan kondisi keras dan hijau, dapat disimpullkan apel itu masam. Generalisasi yang sering terjadi di kehidupan sehari-hari yaitu generalisasi empirik. Generalisasi empirik terjadi ketika memerhatikan beberapa objek dan menyimpulkan persamaan yang ada pada objek tersebut. Ketika telah ditarik kesamaan yang ada maka akan menghasilkan sifat umum yang perlu didukung oleh referensi lain agar menjadi generalisasi yang memiliki kebenaran yang kuat.
Macam-macam generalisasi > Generalisasi tidak sempurna > Generalisasi dengan Penjelasan

Apabila generalisasi yang ada disertai dengan penjelasan maka disebut dengan generalisasi dengan penjelasan (explained generalization), kebenaran yang dihasilkan dari generalisasi ini lebih kuat dan memiliki kebenaran yang hampir setingkat dengan generalisasi sempurna. Hukum alam pada awalnya dirumuskan melalui generalisasi empirik, setelah diketahui hubungan kausalnya, maka lahir generalisasi dengan penjelasan yang menjadi dasar penjelasan ilmiah. Misal, manusia telah lama mengetahui benda yang dilemparkan ke atas akan jatuh ke bawah, namun hal tersebut baru dapat diterangkan setelah ditemukannya hukum gravitasi oleh Isaac Newton.
Macam-macam generalisasi > Generalisasi tidak sempurna > Prosedur pengujian generalisasi tidak sempurna

Meskipun generalisasi tidak sempurna hanya merupakan kesimpulan yang ditarik dari beberapa fenomena, namun generalisasi tidak sempurna dapat menghasilkan kebenaran apabila melalui prosedur pengujian yang benar. Prosedur pengujian atas generalisasi tersebut adalah:
Jumlah sampel yang diteliti terwakili. Tidak ada ukuran pasti berapa jumlah sampel yang diperlukan untuk dapat menghasilkan kesimpulan yang terpercaya. Semakin banyak jumlah sampel yang digunakan, maka semakin kuat kesimpulan yang dihasilkan.
Sampel harus bervariasi. Semakin banyak variasi sampel, semakin kuat kesimpulan yang dihasilkan.
Mempertimbangkan hal-hal yang menyimpang dari fenomena umum/tidak umum. Hal yang menyimpang harus diperhatikan juga, tertutama jika penyimpangan terjadi cukup besar bahkan mungkin untuk tidak diadakannya generalisasi. Semakin cermat faktor penyimpang dipertimbangkan, maka semakin kuat kesimpulan yang dihasilkan.
Kesimpulan konsisten dengan sampel. Kesimpulan yang dihasilkan harus merupakan konsekuensi logis dari sampel yang dikumpulkan dan tidak boleh membeikan penafsiran menyimpang dai data yang ada.
Beberapa faktor probabilitas yang dinyatakan oleh Soekandijo tentang generalisasi, yaitu: semakin besar fakta yang dijadikan dasar penalaran, semakin tinggi probabilitas konklusinya; semakin besar faktor kesamaan pada premis, semakin rendah probabilitas konklusinya; semakin besar jumlah faktor disanaloginya, semakin tinggi probabilitas konklusinya; dan semakin luas konklusinya maka semakin rendah probabilitasnya.
Generalisasi yang Salah

Tingkat kepercayaan atau kebenaran generalisasi tergantung dengan terpenuhi atau tidaknya jawaban atas pengujian yang dilakukan sebelumnya. Terdapat kecenderungan umum untuk membuat generalisasi berdasarkan sampel yang sedikit sehingga tidak mencukupi syarat untuk menjadi generalisasi. Hal ini disebut dengan generalisasi tergesa-gesa. Kekeliruan ini menggunakan sampel yang tidak mencukupi yang biasanya dapat diterima tetapi tidak cukup untuk menetapkan kesimpulan argumen. Sebab, buan hal yang lazim untuk menarik kesimpulan berdasarkan satu bukti pendukung atau dapat disebut sebagai kekeliruan dari fakta yang sepi (fallacy of lonely fact). Generalisasi yang tergesa-gesa (hasty generalization) digunakan untuk menyatakan stereotip yang salah dengan menganggap beberapa objek tertentu lebih mirip daripada kejadian yang sebenarnya. Misalnya, orang yang berpikir dengan kekeliruan generalisasi tergesa-gesa menganggap orang-orang Italia hanya memakan spageti, seluruh orang New York adalah orang yang tidak acuh, atau semua orang yang membaca Karl Marx ingin menggulingkan rezim pemerintahan. Generalisasi tergesa-gesa merupakan penarikan kesimpulan tentang seluruh objek dari suatu fenomena dengan pengetahuan terbatas hanya dari satu atau sedikit objek dari fenomena tersebut.
Kekeliruan yang selanjutnya disebut dengan kekeliruan kebetulan (fallacy of accident), kesalahan ketika generalisasi secara keliru diterapkan pada kasus tertentu di mana generalisasi tidak berlaku. Kekeliruan ini disebut juga dengan secundum quid, kekeliruan dengan mengabaikan kualifikasi dengan gagasan keliru bahwa apa yang benar dengan kualifikasi tertentu juga benar tanpa kualifikasi tersebut. Terdiri dari penggunaan prinsip tanpa memerhatikan keadaan yang mengubah penerapannya. Generalisasi mungkin saja tidak berlaku untuk beberapa kejadian tertentu yang disebabkan oleh keadaan khusus atau keadaan aksiden. Jika keadaan khusus ini diabaikan dan diasumsikan generalisasi berlaku secara universal, maka terjadi kekeliruan kecelakaan. Misalnya, apakah hutang harus dibayar? Secara general, iya, tetapi terdapat situasi luar biasa di mana kewajiban tersebut berakhir. Hukum mengatakan tidak boleh berkendara lebih dari 60 km/jam, sehingga meskipun ayah anda tidak bisa bernafas, tidak boleh berkendara diatas 60 km/jam. Karena menunggang kuda adalah olahraga yang menyehatkan, Harry Brown harus melakukan lebih sering karena baik untuk kesehatan jantungnya.
Kekeliruan kebetulan terjadi ketika objek yang mengalami pengecualian (dalam kondisi khusus) kemudian disimpulkan sebagai substansinya. Kekeliruan kebalikan dari kekeliruan kebetulan atau disebut dengan (converse accident) yaitu pengecualian untuk generalisasi diterapkan untuk kasus di mana generalisasi harus diterapkan. Misalnya, disebabkan pasien yang sakit parah diizinkan untuk menggunakan heroin, maka harus mengizinkan semua orang untuk menggunakan heroin.
Generalisasi Ilmiah

Perbedaan utama dalam generalisasi ilmiah dengan generalisasi biasa yaitu terletak pada metode, kualitas data, serta ketepatan perumusannya. Hal-hal penting dari generalisasi ilmiah, yaitu:
Pengamatan dilaukan dengan cermat dalam kondisi terbaik oleh orang yang ahli dalam observasi dan mengenal baik subjek yang diselidiki; hasil dari pengamatan dicatat dengan cepat, lengkap, akurat, dan dicek oleh observer lain.
Pengamatan harus bersifat eksperimental: dalam kondisi bervariasi dan dapat diamati satu per satu.
Penggunaan instrumen untuk mengukur dan mencatat sehingga meminimalisir kemungkinan kesalahan dan mendapatkan presisi yang lebih besar.
Pemeriksaan yang cermat, perbandingan, dan klasifikasi fakta.
Pernyataan generalisasi dalam istilah yang jelas, sederhana, dan tepat serta jika memungkinkan dalam rumus matematika.
Pencarian menyeluruh, dalam variasi waktu, tempat, dan kondisi seluas mungkin untuk fakta yang tidak akan konsisten dengan generalisasi. Tidak lupa juga publisitas, dunia ilmiah diundang untuk mengkaji ulang, mengkritisi, dan menguji serta bergabung dalam pencarian fakta yang tidak konsisten.
Lihat pula

Spesialisasi – kebalikan dari generalisasi