stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Jessica Tandy
Penghargaan

Academy Award
1989 - Best Actress in a Leading Role, Driving Miss Daisy
British Film Award
1989 - Best Actress, Driving Miss Daisy
Emmy Award
1987 - Best Actress-Miniseries/Special, Foxfire
Golden Globe
1989 - Best Actress, Driving Miss Daisy
Sarah Siddons Award
1979 - Chicago theatre
Tony Award
1994 - Special Tony Award for Lifetime Achievement shared with her husband, Hume Cronyn
1982 - Best Actress, Foxfire,
1978 - Best Actress (Play), The Gin Game
1948 - Best Actress (Dramatic), A Streetcar Named Desire
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| Didahului oleh: Ingrid Bergman for Joan of Lorraine & Helen Hayes for Happy Birthday | Tony Award - Best Performance by a Leading Actress in a Play   for A Streetcar Named Desire   tied with Judith Anderson for Medea   and Katharine Cornell for Antony and Cleopatra 1948 | Diteruskan oleh: Martita Hunt   for The Madwoman of Chaillot |
| Didahului oleh: Julie Harris   for The Belle of Amherst | Tony Award - Best Performance by a Leading Actress in a Play   for The Gin Game 1978 | Diteruskan oleh: Constance Cummings for Wings and Carole Shelley for The Elephant Man |
| Didahului oleh: Cloris Leachman | Sarah Siddons Award 1979 | Diteruskan oleh: Claudette Colbert |
| Didahului oleh: Zoe Caldwell for Medea | Tony Award - Best Performance by a Leading Actress in a Play   for Foxfire 1982 | Diteruskan oleh: Glenn Close for The Real Thing |
| Didahului oleh: Gena Rowlands   for The Betty Ford Story | Emmy Award - Outstanding Lead Actress in a Miniseries or a Movie   for Foxfire 1988 | Diteruskan oleh: Holly Hunter   for Roe vs. Wade |
| Didahului oleh: Melanie Griffith   for Working Girl | Golden Globe Award - Best Actress in a Motion Picture Musical or Comedy for Driving Miss Daisy 1989 | Diteruskan oleh: Julia Roberts   for Pretty Woman |
| Didahului oleh: Pauline Collins   for Shirley Valentine | BAFTA Award - Best Actress   for Driving Miss Daisy 1989 | Diteruskan oleh: Jodie Foster   for The Silence of the Lambs |
| Didahului oleh: Jodie Foster for The Accused | Academy Award - Best Actress  for Driving Miss Daisy 1989 | Diteruskan oleh: Kathy Bates for Misery |
Selected Broadway credits

Hilda Crane (1950)
The Fourposter (1951)
Five Finger Exercise (1959)
A Delicate Balance (1966)
The Gin Game (1977)
Foxfire (1982)
The Glass Menagerie (1983)
Filmografi

The Indiscretions of Eve (1932)
Murder in the Family (1938)
The Seventh Cross (1944)
Blonde Fever (1944)
The Valley of Decision (1945)
Dragonwyck (1946)
The Green Years (1946)
Forever Amber (1947)
A Woman's Vengeance (1948)
September Affair (1950)
The Desert Fox (1951)
The Light in the Forest (1958)
Hemingway's Adventures of a Young Man (1962)
The Birds (1963]])
Butley (1976)
Honky Tonk Freeway (1981)
The World According to Garp (1982)
Still of the Night (1982)
Best Friends (1982)
The Bostonians (1984)
Cocoon (1985)
*batteries not included (1987)
The House on Carroll Street (1988)
Cocoon: The Return (1988)
Driving Miss Daisy (1989)
Fried Green Tomatoes (1991)
Used People (1992)
A Century of Cinema (1994) (documentary)
Nobody's Fool (1994)
Camilla (1994)
Pranala luar

Jessica Tandy di IMDb (dalam bahasa Inggris)
Movie Magazine International Tribute
Jessica Tandy at IBDB
NY Times September 12, 1994 Obituary
Kempawa, Tanah Pinem, Dairi

Kempawa merupakan salah satu desa yang ada di kecamatan Tanah Pinem, Kabupaten Dairi, provinsi Sumatera Utara, Indonesia.
Pemerintahan

Desa Kempawa terdiri dari dusun:
Durian
Kempawa
Kuta Nangka
Demografi > Suku

Demografi berdasarkan Marga di Desa Kempawa (2019)
Ginting (19%)
Sembiring (19%)
Tarigan (16%)
Pinem (11%)
Karokaro (7%)
Ujung (3%)
Marga Lain (24%)
Non-Batak (1%)
Mayoritas penduduk Desa Kempawa adalah Suku Batak Karo. Selain itu, terdapat juga etnis Batak Toba dan Batak Pakpak. Estimasi jumlah etnis Batak Toba di Desa Kempawa adalah sekitar 10% dari total populasi desa, sedangkan estimasi jumlah etnis Batak Pakpak adalah sekitar 6% dari total populasi desa. Marga dari etnis Batak Pakpak yang berada di Desa Kempawa mayoritasnya adalah: Ujung dan Tumangger.
Demografi > Agama

Mayoritas penduduk Desa Kempawa memeluk agama Kristen.
| Agama di Desa Kempawa (2024) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Agama |  |  | Persen |  |
| Islam | Islam |    | 5,45% | 5,45% |
| Kristen Protestan | Kristen Protestan |    | 51,71% | 51,71% |
| Kristen Katolik | Kristen Katolik |    | 42,82% | 42,82% |
| Hindu | Hindu |    | 0,00% | 0,00% |
| Buddha | Buddha |    | 0,00% | 0,00% |
| Konghucu | Konghucu |    | 0,00% | 0,00% |
| Kepercayaan terhadap Tuhan YME | Kepercayaan terhadap Tuhan YME |    | 0,00% | 0,00% |
Londonbeat

LondonBeat
Londonbeat adalah kelompok musik R&B yang beranggotakan Jimmy Helms, Jimmy Chambers dan Myles Kayne. Mereka mulai dikenal ketika lagu mereka "There's A Beat Going On" menjadi hit di Belanda, tetapi baru mencapai sukses di AS dengan lagu "I've Been Thinking About You". Jimmy Helms berasal dari AS dan sebelumnya menyanyikan jingle iklan radio, sedangkan George Chandler dan Jimmy Chambers berasal dari Trinidad dan Tobago. Pada 1995, Londonbeat mengikuti pemilihan wakil Eurovision Song Contest dari Inggris dengan "I'm Just Your Puppet on a ... (String)", tetapi mereka dikalahkan oleh Love City Groove. Pada 2003, Londonbeat menerbitkan album Back in the Hi-Life dengan formasi baru.
Diskografi

Londonbeat Speak
In The Blood
Harmony
Londonbeat
The Very Best of Londonbeat
Best! The Singles
Back in the Hi-Life
Gravity
Official website
Facebook Page
| Pengawasan otoritas  |
| --- | --- |
Umum:  ISNI 1  VIAF 1  WorldCat (via VIAF) 
Perpustakaan nasional:  Amerika Serikat  Republik Ceko 
Lain-lain:  MusicBrainz artist
Kepuh, Nguter, Sukoharjo

Untuk kegunaan lain, lihat Kepuh (disambiguasi).
Kepuh adalah desa di kecamatan Nguter, Sukoharjo, Jawa Tengah. Desa ini terletak disebelah selatan kota Kabupaten Sukoharjo yang berbatasan dengan wilayah Kelurahan Begajah disebelah utara, berbatasan dengan Desa Pondok disebelah barat, berbatasan dengan Desa Daleman disebelah selatan dan berbatasan dengan Desa Kedungwinong disebelah timur, dengan jumlah penduduk laki-laki 2.634 dan perempuan 2.528 jiwa dengan mata pencarian mayoritas petani, pedagang, dan sebagian besar perantauan memiliki potensi sumber daya alam dalam bidang pertanian dengan luas areal yang sangat luas dengan sistem irigasi teknis mengandalkan suplai air dari aliran Sungai Bengawan Solo wilayah timur.
Pembagian wilayah

Desa Kepuh terdiri dari dukuh:
Bakalan
Karangpoh
Kedungdowo
Kedungsari
Kepuh
Kesongo
Mbogor
Mojorejo
Ngariboyo
Plembungan
Songgorunggi
Tegalrejo
Widoro
Songgorunggi
Blothan
Kode emiten

Mesin ticker telegraf saham oleh Thomas Alva Edison
Kode emiten adalah singkatan yang digunakan untuk mengidentifikasi secara unik saham tertentu yang diperdagangkan di publik di suatu pasar saham. Kode emiten dapat mengandung huruf-huruf, angka-angka, atau kombinasi keduanya. Di Indonesia, kode emiten diberikan kepada suatu perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Dalam dunia keuangan, emiten sendiri memiliki arti pihak yang melakukan Penawaran Umum, seperti penawaran efek yang dilakukan emiten untuk menjual Efek kepada masyarakat yang didasarkan tata cara yang telah diatur oleh peraturan Undang-undang yang berlaku.
Hal tersebut dapat diartikan bahwa sebagai Perusahaan baik swasta serta BUMN yang mencari modal dari bursa efek dengan cara menerbitkan efek.
Terdapat juga efek yang ditawarkan emiten adalah surat pengakuan utang, saham, obligasi, kontrak berjangka atas efek, tanda bukti utang, surat berharga komersial, unit penyertaan kontrak investasi kolektif, dan setiap derivatif dari efek.
Peran Emiten dalam Pasar Modal

Peran dari sebuah emiten dalam sebuah pasar modal, antara lain:
Perluasan sebuah usaha, modal yang telah diperoleh dari para investor atau penanam saham akan digunakan untuk meluaskan bidang usaha, ekspansi pasar atau kapasitas produksi.
Selain itu juga memperbaiki struktur modal, menyeimbangkan antara modal sendiri dengan modal asing.
Mengadakan pengalihan pemegang saham. Pengalihan dari pemegang saham lama kepada pemegang saham baru.
Efek

Ketika berbicara yang berhubungan dengan Emiten, sangat erat kaitannya dengan Efek. Efek dalam bahasa Inggris disebut dengan “securities” atau sekuritas, yang maksudnya adalah surat berharga yang memiliki nilai serta dapat diperjual belikan. Efek bisa dikategorikan sebagai hutang serta ekuitas selayaknya obligasi dan saham. Perusahaan ataupun sebuah lembaga yang menerbitkan efek disebut dengan penerbit.
Jenis Efek yang Diperdagangkan

Ada banyak jenis produk – produk yang ditawarkan, yakni:
Jenis Efek yang Diperdagangkan > 1. Saham (Right Issue, Warrant)

Saham merupakan sebuah tanda penyertaan modal dalam perusahaan. Mudahnya, saham seperti alat bukti atas kepemilikan pada sebuah perusahaan ataupun badan usaha.
Jadi, ketika anda memiliki saham tersebut, maka anda sudah dapat dikatakan sebagai pemilik perusahaan. Maka dari itu, saham sering sekali disebut sebagai surat berharga, karena hal tersebut bisa dijadikan sebagai tanda bukti kepemilikan sah dari perusahaan.
Jenis Efek yang Diperdagangkan > 2. Obligasi Korporasi

Obligasi korporasi ini diterbitkan oleh sebuah perusahaan swasta nasional seperti BUMN dan juga BUMD. Obligasi juga kerap kali dikenal dengan surat utang berjangka menengah-panjang yang kepemilikannya dapat dipindahkan tangankan.
Isi dari surat ini adalah sebuah perjanjian dari perusahaan yang akan mengeluarkan obligasi untuk membayar keuntungan dalam bentuk bunga juga dalam periode waktu tertentu dan akan melunasi utang pokok pada waktu yang sebelumnya sudah ditentukan.
Jenis Efek yang Diperdagangkan > 3. Reksadana

Reksadana sendiri merupakan salah satu pilihan instrumen saham untuk para investor, khususnya untuk investor yang hanya memiliki sedikit waktu serta investor yang tidak memiliki keahlian untuk menghitung risiko investasi.
Dengan instrumen yang satu ini, diharapkan para investor yang memiliki kemauan untuk berkontribusi di pasar modal Indonesia.
Umumnya, reksadana juga dapat diartikan sebagai sebuah wadah yang digunakan untuk mengumpulkan dana dari investor agar selanjutnya dapat diinvestasikan kepada portofolio efek oleh manajer investasi yang berkaitan.
Jenis Efek yang Diperdagangkan > 4. Exchange-Traded Fund (ETF)

Exchange Trade Fund atau ETF merupakan ikatan keuangan yang hadir dalam wujud suatu kontrak investasi kolektif, yang mana pada unit penyertaan dalamnya diperjualbelikan pada lantai bursa efek.
Walaupun ETF dapat dikatakan hampir sama dengan reksadana, namun produk ini juga diperjualbelikan sama seperti saham umum lainnya yang ada di lantai bursa.
Pada dasarnya, ETF sendiri adalah kombinasi antara reksadana dalam hal pengelolaan serta seluruh mekanisme saham dalam hal jual belinya.
Jenis Efek yang Diperdagangkan > 5. Derivatif (Kontrak Opsi Saham, Kontrak Berjangka)

Derivatif memiliki bentuk kontrak ataupun sebuah perjanjian yang nilai keuntungannya berkaitan langsung dengan performa aset lain atau biasa disebut juga dengan underlying assets.
Efek dari derivatif ini adalah efek turunan yang khusus, baik itu yang bersifat penyertaan ataupun bersifat utang. Efek yang dimaksud adalah keturunan langsung dari efek utama ataupun turunan yang selanjutnya.
Lihat pula

Pemegang saham
Bursa saham
Pasar saham
Intraday
Investasi
Indeks Harga Saham Gabungan IHSG
Stabilitas (teori pemelajaran)

Stabilitas (bahasa Inggris: stability), dan dikenal juga sebagai stabilitas algoritmik atau algorithmic stability, adalah sebuah ide dalam teori pemelajaran komputasional yang menjelaskan bagaimana keluaran dari algoritma pemelajaran mesin dapat berubah seiring dengan dilakukannya perubahan kecil dalam masukannya. Suatu algoritma pemelajaran dikatakan stabil jika prediksi yang dihasilkan tidak banyak berubah jika terjadi sedikit perubahan pada data latihnya. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah algoritma pemelajaran mesin yang dilatih untuk mengenal huruf tulisan tangan dari alfabet dengan menggunakan 1000 contoh dan label yang diberikan adalah “A” sampai “Z” sebagai himpunan data latih. Maka satu cara untuk memodifikasi himpunan data latih ini adalah dengan membuang satu contoh, sehingga dengan itu tersisa 999 contoh huruf tulisan tangan dari alfabet beserta labelnya masing-masing. Dengan demikian, sebuah algoritma pemelajaran dikatakan stabil jika dapat menghasilkan klasifier yang mirip, baik dengan 1000 elemen maupun 999 elemen dari himpunan data latih.
Stabilitas ini dapat dipelajari untuk berbagai jenis masalah pemelajaran, mulai dari pemelajaran bahasa hingga masalah invers dalam bidang fisika dan teknik. Hal ini dapat terjadi karena stabilitas merupakan sifat dari suatu proses pemelajaran, bukan berdasarkan jenis informasi yang dipelajari. Studi terkait stabilitas menjadi penting dalam teori pemelajaran komputasi pada tahun 2000-an ketika terbukti ia memiliki hubungan dengan generalisasi. Hal tersebut menunjukkan bahwa untuk algoritma pemelajaran dengan jumlah kelas yang besar, terutama algoritma minimalisasi risiko empiris, jenis stabilitas tertentu dapat memastikan generalisasi yang baik.
Sejarah

Tujuan utama dalam mendesain sebuah sistem pemelajaran mesin adalah untuk menjamin bahwa algoritma pemelajaran dapat melakukan generalisasi, atau dapat menampilkan hasil prediksi secara akurat pada contoh baru setelah dilatih dalam jumlah contoh yang terbatas. Pada dekade 1990-an, dicapai tonggak sejarah dalam menentukan batas generalisasi pada algoritma pemelajaran terarah. Teknik tersebut di waktu itu digunakan untuk membuktikan bahwa generalisasi dapat menunjukkan bagaimana suatu algoritma bersifat konsisten , dengan menggunakan sifat konvergensi uniform dari kuantitas empiris. Teknik ini digunakan untuk mendapatkan batas generalisasi untuk kelas besar dalam algoritma minimalisasi risiko empiris (ERM). Algoritma ERM adalah suatu algoritma yang memilih solusi dari ruang hipotesis  H sedemikian rupa untuk meminimalkan kesalahan empiris pada satu set latih  S.
Hasil umum yang dibuktikan oleh Vladimir Vapnik untuk algoritma klasifikasi biner ERM menyatakan bahwa untuk setiap fungsi target dan distribusi masukan, setiap ruang hipotesis  H dengan dimensi VC  d, dan sebanyak  n contoh latih, algoritmanya bersifat konsisten dan akan menghasilkan kesalahan latih yang paling banyak sebesar   O\left({\sqrt {\frac {d}{n}}}\right) (ditambah faktor logaritmik) dari kesalahan sebenarnya. Hasilnya kemudian diperluas ke algoritma hampir-ERM dengan kelas fungsi yang tidak memiliki minimalisasi yang unik.
Karya Vapnik, menggunakan apa yang dikenal sebagai teori VC, telah membangun sebuah hubungan antara generalisasi dari sebuah algoritma pemelajaran dan properti dari ruang hipotesis  H dalam fungsi yang sedang dipelajari. Namun, hasil ini tidak dapat diterapkan pada algoritma dengan ruang hipotesis yang dimensi VC-nya takterbatas. Dengan kata lain, hasil ini tidak dapat diterapkan ketika informasi yang dipelajari mempunyai kompleksitas yang terlalu besar untuk diukur. Beberapa algoritma pemelajaran mesin yang paling sederhana—misalnya, untuk regresi—memiliki ruang hipotesis dengan dimensi VC yang tidak terbatas. Contoh lainnya adalah algoritma pemelajaran bahasa yang dapat menghasilkan kalimat dengan panjang yang berubah-ubah.
Analisis stabilitas dikembangkan pada tahun 2000-an untuk teori pemelajaran komputasi dan merupakan metode alternatif untuk memperoleh batasan generalisasi. Stabilitas suatu algoritma adalah properti dari proses pemelajaran, bukan properti langsung dari ruang hipotesis  H, dan dapat dinilai dalam algoritma yang memiliki ruang hipotesis dengan dimensi VC tidak terbatas atau tidak terdefinisi seperti tetangga terdekat. Algoritma pemelajaran yang stabil adalah algoritma yang fungsi pemelajarannya tidak banyak berubah ketika data latihnya sedikit dimodifikasi, misalnya dengan mengabaikan satu titik data. Ukuran kesalahan Leave one out digunakan dalam algoritma Cross Validation Leave One Out (CVloo) untuk mengevaluasi stabilitas algoritma pemelajaran sehubungan dengan fungsi kerugian. Dengan demikian, analisis stabilitas adalah penerapan analisis sensitivitas pada pemelajaran mesin.
Ringkasan hasil klasik

Awal tahun 1900an - Stabilitas dalam teori pemelajaran pertama kali dijelaskan dalam istilah kontinuitas dari peta pemelajaran  L. Ketika ditelusuri istilah ini dipelopori hingga kepada Andrey Nikolayevich Tikhonov[butuh rujukan]
.
1979 - Devroye dan Wagner mengamati bahwa perilaku leave-one-out dari suatu algoritma berhubungan dengan sensitivitasnya terhadap perubahan kecil dalam sampel.
1999 - Kearns dan Ron menemukan terkait hubungan antara dimensi VC terbatas dan stabilitas.
2002 - Dalam sebuah makalah penting, Bousquet dan Elisseeff mengusulkan gagasan stabilitas hipotesis seragam atau uniform hypothesis stability dari suatu algoritma pemelajaran dan menunjukkan bahwa hal tersebut menyiratkan kesalahan generalisasi yang rendah. Stabilitas hipotesis seragam, bagaimanapun, adalah kondisi kuat yang tidak berlaku untuk kelas algoritma yang besar, termasuk algoritma ERM dengan ruang hipotesis hanya dua fungsi.
2002 - Kutin dan Niyogi memperluas hasil Bousquet dan Elisseeff dengan memberikan batasan generalisasi untuk beberapa bentuk stabilitas yang lebih lemah yang mereka sebut sebagai stabilitas hampir di semua tempat atau almost-everywhere-stability. Selanjutnya, mereka mengambil langkah awal dalam membangun hubungan antara stabilitas dan konsistensi dalam algoritma ERM dalam pengaturan Mungkin Kurang Lebih Benar (Probably Approximately Correct (PAC)).
2004 - Poggio dkk. membuktikan hubungan umum antara stabilitas dan konsistensi ERM. Mereka mengusulkan bentuk statistik dari stabilitas leave-one-out yang mereka sebut stabilitas CVEEEloo, dan menunjukkan bahwa itu a) cukup untuk generalisasi dalam kelas kerugian yang dibatasi, dan b) perlu dan cukup untuk konsistensi (dan dengan demikian generalisasi) dari algoritma ERM untuk fungsi kerugian tertentu seperti kerugian kuadrat, nilai absolut, dan kerugian klasifikasi biner.
2010 - Shalev Shwartz dkk. memperhatikan masalah dengan hasil asli Vapnik karena hubungan kompleks antara ruang hipotesis dan kelas kerugian. Mereka mendiskusikan gagasan stabilitas yang mencakup kelas kerugian yang berbeda dan jenis pemelajaran yang berbeda, terarah dan tidak terarah.
2016 - Moritz Hardt dkk. membuktikan stabilitas penurunan gradien dengan asumsi terhadap hipotesis tertentu dan berapa kali setiap instance digunakan untuk memperbarui model.
Definisi awal

Kita mendefinisikan beberapa istilah yang terkait dengan rangkaian pelatihan algoritma pemelajaran, sehingga kita kemudian dapat mendefinisikan stabilitas dalam berbagai cara dan menyajikan teorema dari lapangan.
Sebuah algoritma pemelajaran mesin, juga dikenal sebagai peta pemelajaran  L, memetakan sebuah himpunan data latih, yang merupakan himpunan dari contoh yang berlabel  (x,y), ke suatu fungsi  f dari  X ke  Y, di mana  X Dan  Y berada di ruang yang sama dengan contoh latih. Fungsinya  f dipilih dari ruang hipotesis fungsi yang disebut  H .
Himpunan data latih yang mana suatu algoritma dilatih didefinisikan sebagai
S=\{z_{1}=(x_{1},\ y_{1})\ ,..,\ z_{m}=(x_{m},\ y_{m})\}
dan ukurannya  m di dalam  Z=X\times Y
diambil iid dari distribusi yang tidak diketahui D.
Sedemikian sehingga peta pemelajaran  L didefinisikan sebagai pemetaan dari  Z_{m} ke dalam  H, memetakan himpunan data latih  S ke suatu fungsi  f_{S} dari  X ke  Y . Di sini, kita hanya mempertimbangkan algoritma deterministik dimana  L simetris terhadap  S, yaitu tidak bergantung pada urutan elemen dalam data latih. Selanjutnya, kita asumsikan bahwa semua fungsi dapat diukur dan semua himpunan dapat dihitung.
Kesalahan empiris dari  f adalah  I_{S}[f]={\frac {1}{n}}\sum V(f,z_{i}) .
Kesalahan sebenarnya dari  f adalah  I[f]=\mathbb {E} _{z}V(f,z)
Diberikan satu set pelatihan S berukuran m, kita akan membangun, untuk semua i = 1.... ,m, himpunan data latih yang dimodifikasi sebagai berikut:
Dengan menghapus elemen ke-i
S^{|i}=\{z_{1},...,\ z_{i-1},\ z_{i+1},...,\ z_{m}\}
Dengan mengganti elemen ke-i
S^{i}=\{z_{1},...,\ z_{i-1},\ z_{i}',\ z_{i+1},...,\ z_{m}\}
Definisi stabilitas > Stabilitas Hipotesis

Sebuah algoritma  L memiliki stabilitas hipotesis β sehubungan dengan fungsi kerugian V jika hal berikut berlaku:
\forall i\in \{1,...,m\},\mathbb {E} _{S,z}[|V(f_{S},z)-V(f_{S^{|i}},z)|]\leq \beta .
Definisi stabilitas > Stabilitas Hipotesis titik demi titik (Point-wise Hypothesis Stability)

Sebuah algoritma  L memiliki stabilitas hipotesis titik demi titik β sehubungan dengan fungsi kerugian V jika hal berikut ini berlaku:
\forall i\in \ \{1,...,m\},\mathbb {E} _{S}[|V(f_{S},z_{i})-V(f_{S^{|i}},z_{i})|]\leq \beta .
Definisi stabilitas > Stabilitas Kesalahan (Error stability)

Sebuah algoritma  L memiliki stabilitas kesalahan β sehubungan dengan fungsi kerugian V jika hal berikut berlaku:
\forall S\in Z^{m},\forall i\in \{1,...,m\},|\mathbb {E} _{z}[V(f_{S},z)]-\mathbb {E} _{z}[V(f_{S^{|i}},z)]|\leq \beta
Definisi stabilitas > Stabilitas Seragam

Sebuah algoritma  L memiliki stabilitas seragam β terhadap fungsi kerugian V jika hal berikut berlaku:
\forall S\in Z^{m},\forall i\in \{1,...,m\},\sup _{z\in Z}|V(f_{S},z)-V(f_{S^{|i}},z)|\leq \beta
Versi probabilistik dari stabilitas seragam β adalah:
\forall S\in Z^{m},\forall i\in \{1,...,m\},\mathbb {P} _{S}\{\sup _{z\in Z}|V(f_{S},z)-V(f_{S^{|i}},z)|\leq \beta \}\geq 1-\delta
Suatu algoritma dikatakan stabil jika nilainya  \beta  berkurang sebagai  O({\frac {1}{m}}) .
Definisi stabilitas > Stabilitas leave-one-out cross-validation (CVloo)

Sebuah algoritma  L memiliki stabilitas CVloo dinotasioan dengan β sehubungan dengan fungsi kerugian V jika hal berikut berlaku:
\forall i\in \{1,...,m\},\mathbb {P} _{S}\{|V(f_{S},z_{i})-V(f_{S^{|i}},z_{i})|\leq \beta _{CV}\}\geq 1-\delta _{CV}
Definisi Stabilitas (CVloo) ekuivalen dengan stabilitas hipotesis Pointwise yang terlihat sebelumnya.
Definisi stabilitas > Stabilitas kesalahan expected-leave-one-out (  Eloo_{err} )

Sebuah algoritma  L memiliki stabilitas  Eloo_{err} jika untuk setiap n terdapat a  \beta _{EL}^{m} dan sebuah  \delta _{EL}^{m} sedemikian sehingga:
\forall i\in \{1,...,m\},\mathbb {P} _{S}\{|I[f_{S}]-{\frac {1}{m}}\sum _{i=1}^{m}V(f_{S^{|i}},z_{i})|\leq \beta _{EL}^{m}\}\geq 1-\delta _{EL}^{m}, dengan  \beta _{EL}^{m} Dan  \delta _{EL}^{m} akan menjadi nol untuk  m,\rightarrow \infty
Teorema klasik

Dari Bousquet dan Elisseeff (02) :
Untuk algoritma pemelajaran simetris dengan kerugian yang terbatas, jika algoritma tersebut memiliki Stabilitas Seragam dengan definisi probabilistik di atas, maka algoritma tersebut berhasil menggeneralisasi.
Stabilitas Seragam adalah sebuah kondisi kuat yang tidak dipenuhi oleh semua algoritma, tetapi yang mengejutkan, dipenuhi oleh jumlah yang besar dan dengan kelas yang penting dalam algoritma regularisasi. Batasan generalisasi diberikan dalam artikel.
Dari Mukherjee dkk. (06) :
Untuk algoritma pemelajaran simetris dengan kerugian terbatas, jika algoritma memiliki kedua stabilitas, yaitu Leave-one-out cross-validation  (CVloo) dan Expected-leave-one-out error  (  Eloo_{err} ) seperti yang didefinisikan di atas, maka algoritma tersebut berhasil menggeneralisasi.
Tidak ada kondisi saja yang cukup untuk melakukan generalisasi. Namun, keduanya bersama-sama memastikan generalisasi (meskipun hal sebaliknya tidak benar).
Khusus untuk algoritma ERM (katakanlah untuk kerugian kuadrat), Stabilitas Leave-one-out cross-validation (CVloo) diperlukan dan cukup untuk konsistensi dan generalisasi.
Ini merupakan hasil penting untuk landasan teori pemelajaran, karena menunjukkan bahwa dua sifat algoritma yang sebelumnya tidak berhubungan, stabilitas dan konsistensi, setara untuk ERM (dan fungsi kerugian tertentu). Batasan generalisasi diberikan dalam artikel.