stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Matriks (matematika)
Notasi

Matriks pada umumnya ditulis dalam tanda kurung siku/kurung kurawal: \mathbf {A} ={\begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots &a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots &a_{2n}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{m1}&a_{m2}&\cdots &a_{mn}\end{bmatrix}}={\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots &a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots &a_{2n}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{m1}&a_{m2}&\cdots &a_{mn}\end{pmatrix}}=\left(a_{ij}\right)\in \mathbb {R} ^{m\times n}.Notasi simbolik untuk menyatakan suatu matriks sangat bervariasi, namun beberapa notasi lebih umum dipakai. Matriks biasanya dilambangkan dengan menggunakan huruf besar (seperti  \mathbf {A}  pada contoh di atas). Sedangkan huruf kecil yang sesuai, dengan dua indeks subskrip, misal  a_{1,1}, untuk menyebutkan elemen matriks tersebut. Selain menggunakan huruf besar untuk melambangkan matriks, banyak penulis menggunakan gaya tipografi khusus, yang biasanya dicetak tebal tegak, untuk lebih membedakan matriks dari objek matematika lainnya. Notasi alternatif melibatkan penggunaan garis bawah ganda (double-underline) dengan nama variabel, dengan atau tanpa gaya cetak tebal (contohnya  {\underline {\underline {A}}}).
Elemen baris ke- i dan kolom ke- j dari matriks  \mathbf {A}  terkadang dirujuk sebagai elemen ke  (i,\,j) dari matriks, dan umumnya ditulis sebagai  a_{i,\,j} atau  a_{ij}. Alternatif notasi yang lain adalah  A[i,j] atau  A_{i,j}. Sebagai contoh, elemen ke  (1,3) dari matriks  \mathbf {A}  berikut dapat ditulis sebagai  a_{1,\,3},  a_{13},  A[1,\,3] maupun  A_{1,\,3}.
\mathbf {A} ={\begin{bmatrix}4&-7&\color {red}{5}&0\\-2&0&11&8\\19&1&-3&12\end{bmatrix}}
Terkadang, elemen dari sebuah matriks dapat didefinisikan dengan menggunakan suatu rumus  a_{i,j}=f(i,j). Sebagai contoh, setiap elemen dari matriks  \mathbf {A}  berikut didefinisikan sebagai  a_{i,j}=i-j
Dalam kasus seperti ini, matriks tersebut juga dapat didefinisikan oleh rumus yang sama, dengan menggunakan kurung siku atau tanda kurung ganda. Pada contoh di atas, matriks dapat didefinisikan sebagai  \mathbf {A} =[i-j] atau  \mathbf {A} =((i-j)).
Simbol bintang (asterisk) terkadang digunakan untuk merujuk sebuah baris atau sebuah kolom pada matriks. Sebagai contoh,  a_{i,\star }merujuk pada baris ke- i dari matriks  \mathbf {A} , dan  a_{\star ,j} merujuk pada baris ke- j dari matriks  \mathbf {A} . Himpunan semua matriks  m\times n dilambangkan dengan  \mathbb {M} _{m\times n}.
Operasi dasar

Ada sejumlah operasi dasar yang dapat diterapkan untuk memodifikasi matriks. Operasi dasar pada matriks meliputi penambahan matriks, perkalian skalar, transposisi, perkalian matriks, operasi baris, dan submatriks.
Operasi dasar > Penjumlahan dan pengurangan matriks

Penjumlahan dan pengurangan matriks hanya dapat dilakukan apabila kedua matriks memiliki ukuran atau tipe yang sama. Elemen-elemen yang dijumlahkan atau dikurangi adalah elemen yang posisi atau letaknya sama.
atau dalam representasi dekoratifnya
Operasi dasar > Perkalian skalar

Matriks dapat dikalikan dengan sebuah skalar.
Contoh perhitungan:
Operasi dasar > Perkalian matriks

Artikel utama: Perkalian matriks
Matriks dapat dikalikan dengan cara tiap baris dikalikan dengan tiap kolom, lalu dijumlahkan pada baris yang sama.
Contoh perhitungan:
Sifat-sifat matriks

Sifat-sifat matriks sebagai berikut:
Untuk pembuktian sifat yang pertama, yaitu sifat komutatif pada pertambahan matriks, dapat dibuktikan dengan cara yang sederhana, kita asumsikan matriks  A dan  B secara berturut-turut sebagai
A={\begin{bmatrix}a_{11}&&a_{12}&&\dotsc &&a_{1n}\\a_{21}&&\ddots &&\cdots &&\vdots \\\vdots &&\cdots &&\ddots &&\vdots \\a_{n1}&&\dotsc &&\dotsc &&a_{nn}\end{bmatrix}} dan  B={\begin{bmatrix}b_{11}&&b_{12}&&\dotsc &&b_{1n}\\b_{21}&&\ddots &&\cdots &&\vdots \\\vdots &&\cdots &&\ddots &&\vdots \\b_{n1}&&\dotsc &&\dotsc &&b_{nn}\end{bmatrix}}
Hasil pertambahan dua matriks tersebut yaitu  A+B={\begin{bmatrix}a_{11}+b_{11}&&a_{12}+b_{12}&&\dotsc &&a_{1n}+b_{1n}\\a_{21}+b_{21}&&\ddots &&\cdots &&\vdots \\\vdots &&\cdots &&\ddots &&\vdots \\a_{n1}+b_{n1}&&\dotsc &&\dotsc &&a_{nn}+b_{nn}\end{bmatrix}}
Perhatikan bahwa, elemen-elemen pada hasil operasi pertamahan matriks tersebut tidak lain merupakan penjumlahan pada suatu bilangan dan berlaku sifat komutatif,  a_{11}+b_{11}=b_{11}+a_{11}, dengan demikian dapat dituliskan sebagai
\left[{\begin{matrix}b_{11}+a_{11}&&b_{12}+a_{12}&&\dotsc &&b_{1n}+a_{1n}\\b_{21}+a_{21}&&\ddots &&\cdots &&\vdots \\\vdots &&\cdots &&\ddots &&\vdots \\b_{n1}+a_{n1}&&\dotsc &&\dotsc &&b_{nn}+a_{nn}\end{matrix}}\right]
Bentuk di atas tidak lain adalah bentuk dari pertambahan  B+A. Dengan cara yang sama, yaitu dengan memperhatikan setiap elemen pada hasil operasi matriks, dapat dibuktikan juga untuk sifat-sifat yang lain.
Persamaan linear

Artikel utama: Persamaan linear dan Sistem persamaan linear
Matriks dapat digunakan untuk menuliskan dan mengerjakan beberapa persamaan linear sekaligus secara lebih ringkas. Persamaan-persamaan ini disebut sebagai sistem persamaan linear. Sebagai contoh, misalkan  \mathbf {A}  adalah matriks berukuran  m\times n,  {\textbf {x}} adalah suatu vektor kolom (yaitu, matriks  n\times 1) dari   n variabel  x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}, dan   {\textbf {b}} adalah vektor  m\times 1, maka persamaan matriks
\mathbf {Ax} =\mathbf {b}
setara dengan sistem persamaan linear  {\begin{aligned}a_{1,1}x_{1}+a_{1,2}x_{2}+&\cdots +a_{1,n}x_{n}=b_{1}\\&\ \ \vdots \\a_{m,1}x_{1}+a_{m,2}x_{2}+&\cdots +a_{m,n}x_{n}=b_{m}.\end{aligned}}
Dengan menggunakan matriks, sistem ini dapat diselesaikan secara lebih ringkas daripada yang mungkin dilakukan dengan menuliskan semua persamaan secara terpisah. Pada kasus ketika n = m dan semua persamaan bersifat independen (tidak dapat dinyatakan menggunakan persamaan-persamaan yang lain), solusi dari sistem persamaan dapat dituliskan sebagai \mathbf {x} =\mathbf {A} ^{-1}\mathbf {b} ,dengan  \mathbf {A} ^{-1} merupakan matriks invers dari  \mathbf {A} . Namun jika  \mathbf {A}  tidak memiliki invers, solusi dari sistem persamaan — jika ada — dapat ditemukan saat menggunakan invers umum.
Matriks persegi

Artikel utama: Matriks persegi
Matriks persegi adalah matriks yang memiliki jumlah baris dan jumlah kolom yang sama. Matriks berukuran  n\times n juga disebut sebagai matriks persegi berorde n. Dua matriks persegi dengan orde yang sama dapat ditambahkan maupun dikalikan. Entri-entri  a_{ii} membentuk diagonal utama dari matriks persegi. Mereka terletak pada garis khayal yang membentang dari sudut kiri atas ke sudut kanan bawah matriks.
Matriks persegi > Bentuk-bentuk umum

Terdapat banyak macam matriks persegi. Sebagian besar dari mereka didefinisikan dari nilai entri-entri pada matriks, sedangkan yang lain didefinisikan dari sifat yang mereka lakukan atau penuhi. Berikut adalah penjelasan beberapa macam matriks persegi.
Matriks persegi > Bentuk-bentuk umum > Matriks diagonal dan matriks segitiga

| Nama | Contoh dengan n = 3 |
| --- | --- |
Matriks diagonal:  {\begin{bmatrix}a_{11}&0&0\\0&a_{22}&0\\0&0&a_{33}\\\end{bmatrix}}
Matriks segitiga bawah:  {\begin{bmatrix}a_{11}&0&0\\a_{21}&a_{22}&0\\a_{31}&a_{32}&a_{33}\\\end{bmatrix}}
Matriks segitiga atas:  {\begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}\\0&a_{22}&a_{23}\\0&0&a_{33}\\\end{bmatrix}}
Jika semua entri matriks persegi  \mathbf {A}  yang terletak di bawah diagonal utama bernilai nol,  \mathbf {A}  disebut matriks segitiga atas. Demikian pula jika nilai semua entri  \mathbf {A}  yang terletak di atas diagonal utama sama dengan nol,  \mathbf {A}  disebut matriks segitiga bawah. Jika semua entri yang bukan diagonal utama adalah nol,  \mathbf {A}  disebut matriks diagonal.
Matriks persegi > Bentuk-bentuk umum > Matriks identitas dan matriks skalar

Artikel utama: Matriks identitas
Matriks identitas  \mathbf {I} _{n} berorde n adalah matriks berukuran  n\times n yang semua elemen diagonal utamanya bernilai 1 sedangkan elemen-elemen lain bernilai 0. Sebagai contoh,
Matriks ini dinamakan identitas karena tidak mengubah matriks lain ketika dikalikan: \mathbf {AI} _{n}=\mathbf {I} _{m}\mathbf {A} =\mathbf {A} untuk sembarang matriks  \mathbf {A}  berukuran  m\times n. Matriks ini adalah bentuk khusus dari matriks diagonal. Matriks berupa kelipatan skalar dari matriks identitas disebut matriks skalar. Jika entri-entri matriks identitas diambil dari suatu medan, matriks skalar akan membentuk suatu grup terhadap perkalian matriks, dan isomorfik ke grup multiplikatif dari elemen-elemen tak nol dari medan tersebut.
Matriks persegi > Bentuk-bentuk umum > Matriks simetrik dan variasinya

Artikel utama: Matriks simetrik
Matriks persegi  \mathbf {A}  yang sama dengan hasil transpos-nya, yakni matriks yang memenuhi  \mathbf {A} =\mathbf {A} ^{\mathsf {T}}, disebut sebagai matriks simetrik. Sedangkan matriks persegi yang sama dengan negatif dari hasil transposnya, yakni  \mathbf {A} =-\mathbf {A} ^{\mathsf {T}}, disebut matriks simetrik serong (skew symetric matrix). Pada matriks dengan entri-entri bilangan kompleks, konsep simetri sering digantikan dengan konsep matriks Hermite. Matriks ini adalah matriks yang memenuhi  \mathbf {A} =\mathbf {A} ^{*}, dengan asteris (tanda bintang) menyatakan transpos konjugat dari matriks. Berdasarkan teorema spektral, matriks simetrik real dan matriks Hermite kompleks memiliki basis eigen; artinya setiap vektor dapat dinyatakan sebagai kombinasi linear dari vektor-vektor eigen. Pada kedua jenis matriks, semua nilai eigennya berupa bilangan real. Teorema tersebut dapat diperumum untuk situasi matriks yang memiliki tak hingga banyak kolom dan baris.
Matriks persegi > Bentuk-bentuk umum > Matriks terbalikkan dan inversnya

Artikel utama: Matriks terbalikkan
Matriks persegi  \mathbf {A}  disebut terbalikkan, nonsingular, atau invertibel, jika ada suatu matriks  \mathbf {B}  yang memenuhi persamaan
\mathbf {AB} =\mathbf {BA} =\mathbf {I} _{n},dengan  \mathbf {I} _{n} merupakan matriks identitas yang berukuran sama dengan  \mathbf {A} . Jika matriks  \mathbf {B}  ada, matriks ini unik dan disebut sebagai matriks invers dari  \mathbf {A}  dan dinotasikan sebagai  \mathbf {A} ^{-1}.
Penerapan

Terdapat banyak contoh penerapan dari matriks, baik dalam matematika maupun pada bidang-bidang ilmu lainnya. Sebagian dari mereka hanya menggunakannya untuk mendapatkan bentuk susunan bilangan-bilangan yang lebih ringkas. Sebagai contoh, dalam teori permainan dan ekonomi, matriks imbalan merangkum semua imbalan yang dapat diperoleh dua pemain, tergantung pada himpunan (hingga) pilihan alternatif yang dapat dipilih masing-masing pemain. Proses penambangan teks dan proses mengompilasi tesaurus menggunakan matriks khusus seperti TF-IDF untuk mencatat frekuensi kemunculan kata-kata tertentu pada beberapa dokumen.
Matriks juga dapat digunakan untuk merepresentasikan bilangan kompleks, yakni lewat hubungan
a+ib\leftrightarrow {\begin{bmatrix}a&-b\\b&a\end{bmatrix}},
dengan a dan b keduanya berupa bilangan real non-negatif. Hubungan ini memberikan cara pandang untuk melihat operasi perkalian dan penjumlahan pada matriks maupun pada bilangan kompleks. Sebagai contoh, perkalian dengan suatu matriks rotasi 2×2 merepresentasikan suatu perkalian dengan bilangan kompleks dengan modulus 1. Hubungan yang mirip juga didapatkan untuk kuartenion.
Teknik-teknik enkripsi masa awal seperti sandi Hill juga menggunakan matriks. Malangnya, karena sifat kelinearan matriks, kode yang dihasilkan mudah diretas. Grafika komputer menggunakan matriks untuk merepresentasikan dan mentransformasi objek-objek, contohnya ketika memproyeksikan benda 3D ke layar 2D. Ilmu kimia menggunakan matriks dalam banyak cara, khususnya sejak teori kuantum digunakan untuk menjelaskan ikatan kimia dan spektroskopi. Beberapa contoh matriks yang dipakai adalah matriks overlap dan matriks Fock yang digunakan dalam persamaan Roothaan untuk mendapatkan orbital molekul dari metode Hartree-Fock.
Lihat pula

Aljabar linear
Pranala luar

Linear algebra#Matrices
Hazewinkel, Michiel, ed. (2001) [1994], "Matrix", Encyclopedia of Mathematics, Springer Science+Business Media B.V. / Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1-55608-010-4
MacTutor: Matrices and determinants Diarsipkan 2015-03-08 di Wayback Machine.
Matrices and Linear Algebra on the Earliest Uses Pages
Earliest Uses of Symbols for Matrices and Vectors
Kaw, Autar K., Introduction to Matrix Algebra, ISBN 978-0-615-25126-4
The Matrix Cookbook (PDF), diakses tanggal 24 March 2014
Brookes, Mike (2005), The Matrix Reference Manual, London: Imperial College, diakses tanggal 10 Dec 2008
matrixcalc (Matrix Calculator)
SimplyMath (Matrix Calculator)
Free C++ Library
Matrix Calculator (DotNumerics)
Xiao, Gang, Matrix calculator, diakses tanggal 10 Dec 2008
Online matrix calculator, diarsipkan dari versi asli tanggal 2008-12-12, diakses tanggal 10 Dec 2008
Online matrix calculator (ZK framework), diarsipkan dari versi asli tanggal 2013-05-12, diakses tanggal 26 Nov 2009
Oehlert, Gary W.; Bingham, Christopher, MacAnova, University of Minnesota, School of Statistics, diakses tanggal 10 Dec 2008 , a freeware package for matrix algebra and statistics
Online matrix calculator, diakses tanggal 14 Dec 2009
Operation with matrices in R (determinant, track, inverse, adjoint, transpose)
Matrix operations widget in Wolfram|Alpha
Vektor-vektor (berupa titik sudut pada gambar ini) hasil perkalian dengan matriks 2×2, analog dengan fungsi transformasi yang mengubah persegi satuan menjadi jajaran genjang.
Rantai Markov, dua kemungkinan keadaan. Bagan menunjukkan dua rantai berbeda (keduanya memiliki matriks transisi berbeda).
SMA Negeri 1 Pangururan

| SMA Negeri 1 Pangururan> Informasi |
| --- | --- |
Jurusan atau peminatan: IPA dan IPS
Rentang kelas: X IPA, X IPS, XI IPA, XI IPS, XII IPA, XII IPS
Kurikulum: Kurikulum 2013
Alamat
Lokasi: Jl. Dr. Hadrianus Sinaga, Pangururan, Sumatera Utara
Moto
SMA Negeri (SMAN) 1 Pangururan, merupakan salah satu Sekolah Menengah Atas Negeri yang ada di Provinsi Sumatera Utara, Indonesia. Sama dengan SMA pada umumnya di Indonesia masa pendidikan sekolah di SMAN 1 Pangururan ditempuh dalam waktu tiga tahun pelajaran, mulai dari Kelas X sampai Kelas XII.
Pada tahun 2013, sekolah ini menggunakan Kurikulum 2013 sebelumnya dengan Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan.[butuh rujukan]
Fasilitas

Berbagai fasilitas dimiliki SMAN 1 Pangururan untuk menunjang kegiatan belajar mengajar. Fasilitas tersebut antara lain:
Kelas
Perpustakaan
Laboratorium Biologi
Laboratorium Fisika
Laboratorium Kimia
Ekstrakulikuler

SMA Negeri 1 memiliki banyak kegiatan ekstrakurikuler, di antaranya,
OSIS
dll
Badai Pasti Berlalu (film 1977)

Untuk kegunaan lain, lihat Badai Pasti Berlalu.
| Badai Pasti Berlalu |
| --- | --- |
Poster rilis teatrikal
Sutradara: Teguh Karya
Produser: Sudwikatmono
Pemeran:  Christine Hakim  Roy Marten  Slamet Rahardjo  Mieke Widjaja 
Penata musik:  Erros Djarot 
Sinematografer: Lukman Hakim Nain
Penyunting: Tantra Surjadi
Perusahaan produksi: PT Suptan Film
Tanggal rilis:  10 Juni 1978 (1978-06-10)    
Durasi: 115 menit
Negara: Indonesia
Bahasa: Indonesia
Badai Pasti Berlalu ([ˈbadai ˈpasti bərˈlalu], bahasa Inggris: We Can Go Through All of This) adalah sebuah film drama Indonesia yang dirilis pada tahun 1978. Film ini disutradarai oleh Teguh Karya yang diangkat dari novel berjudul sama karangan Marga T, terbitan Maret 1974. Novel ini sempat pula dimuat sebagai cerita bersambung di harian Kompas dari tanggal 5 Juni 1972 hingga 2 September 1972. Film ini dibintangi oleh Christine Hakim, Roy Marten dan Slamet Rahardjo.
Pada tahun 2007, film ini dibuat versi daur ulangnya oleh sutradara Teddy Soeriaatmadja dan diproduksi oleh Astral Pictures.
Sinopsis

Film ini berkisah tentang Siska (Christine Hakim) yang patah hati karena tunangannya membatalkan perkawinan mereka dan menikah dengan gadis lain.
Siska yang kehilangan semangat hidup memutuskan keluar dari pekerjaannya dan hidup menyendiri. Leo, sahabat Jhonny, kakak Siska, mendekatinya untuk memenangkan taruhan dengan teman-temannya untuk menaklukkan Siska. Leo yang ’Don Juan’ berhasil membangkitkan semangat hidup Siska yang sudah terlelap dalam apati dan beku bagaikan gunung es, tetapi ia sendiri benar-benar jatuh hati kepada gadis itu.
Kesalahpahaman terjadi di antara mereka, menyebabkan mereka tidak bisa bersatu. Lalu, muncul pula Helmi, seniman pegawai klub malam, seorang pemuda yang lincah, perayu, dan licik. Badai demi badai yang hitam pekat melanda hati Siska. Namun, memang badai akhirnya pasti berlalu.
Pemain

Christine Hakim sebagai Siska
Roy Marten sebagai Leo
Slamet Rahardjo sebagai Helmi
Mieke Widjaja
Produksi

Teguh Karya merasa terpaksa dalam pembuatan film Badai Pasti Berlalu. Ia kemudian menceritakannya pada Pikiran Rakyat bahwa ia
"... ingin nafas, dan balas budi dari film-film terdahulu yang kurang laku. Selain saya ingin memvisualkan sebuah novel ke dalam bahasa visual."
Sempat terjadi konflik antara Teguh Karya dan komposer Erros Djarot. Teguh tidak menyetujui pilihan Erros terhadap Berlian Hutauruk untuk mengisi jalur suara film ini. Teguh menganggap suara Berlian melengking, dan ia bahkan berkata "Suara apa ini... seperti suara Kuntilanak" dan bersikeras bahwa Anna Mathovani, dengan vokalnya yang lebih halus, lebih pas untuk menyanyi di film ini. Namun, saat Erros mengancam menarik diri dari semua proyek ilustrasi musik dalam film tersebut, Teguh akhirnya mengalah.
Jalur suara

Artikel utama: Badai Pasti Berlalu (album 1977)
Album jalur suara dengan nama sama direkam dan dirilis oleh Irama Mas pada tahun 1977. Album ini mempertemukan kembali Erros Djarot dengan Chrisye, Berlian Hutauruk, dan Yockie Suryo Prayogo; Fariz Rustam Munaf bergabung untuk album tersebut juga. Rilis album tersebut menerima beragam pujian dan pengakuan dari masyarakat.
Jalur suara versi daur ulang dirilis oleh Sony BMG Indonesia pada tahun 2007. Album jalur suara tersebut dibuat oleh pianis Andi Rianto, dengan vokal yang diisi oleh banyak musisi, termasuk Ari Lasso, Andy /rif, Marshanda, dan Glenn Fredly.
Penerimaan dan penghargaan

Badai Pasti Berlalu menerima sejumlah penghargaan. Pada Festival Film Indonesia 1978 di Ujung Pandang, film ini meraih empat penghargaan Piala Citra, yaitu pada kategori Sinematografi Terbaik (Lukman Hakim Nain), Penyunting Gambar Terbaik (Tantra Surjadi), Tata Suara Terbaik (Suparman Sidik), dan Tata Musik Terbaik (Erros Djarot). Film ini juga menerima penghargaan Piala Antemas Festival Film Indonesia 1979 sebagai film Indonesia paling laris pada musim 1977–1978 dan film terlaris kedua di Jakarta, dengan jumlah penonton 212.551 orang.
Tabloid Bintang menganggap Badai Pasti Berlalu sebagai film Indonesia terbaik kelima sepanjang masa, sementara Rolling Stone Indonesia memasukkan album jalur suara film ini sebagai album Indonesia terbaik sepanjang masa.
Pembuatan ulang

Film ini dibuat versi daur ulangnya yang dirilis pada tahun 2007. Versi daur ulang ini disutradarai oleh Teddy Soeriaatmadja serta dibintangi Raihaanun sebagai Siska, Vino Bastian sebagai Leo, dan Winky Wiryawan sebagai Helmi.
Pranala luar

Badai Pasti Berlalu di IMDb (dalam bahasa Inggris)
| l b Karya Teguh Karya |
| --- | --- |
Film:  Wadjah Seorang Laki-Laki (1971)  Cinta Pertama (1973)  Ranjang Pengantin (1974)  Kawin Lari (1975)  Perkawinan dalam Semusim (1977)  Badai Pasti Berlalu (1977)  November 1828 (1979)  Usia 18 (1980)  Di Balik Kelambu (1983)  Secangkir Kopi Pahit (1983)  Doea Tanda Mata (1984)  Ibunda (1986)  Pacar Ketinggalan Kereta (1989) 
Serial:  Pulang (1987) 
Teguh Karya, sutradara film Badai Pasti Berlalu.
Chrisye, pengisi lagu tema film Badai Pasti Berlalu.
Pendidikan guru

Lambang Universitas Negeri Yogyakarta, salah satu perguruan tinggi di Indonesia yang merupakan perguruan tinggi pendidikan guru
Pendidikan guru sesuai definisi dari The National Council for Teacher Education adalah sebuah program pengajaran, penelitian dan pelatihan untuk menghasilkan lulusan guru-guru yang mengajar pada tingkat sekolah dasar hingga pendidikan perguruan tinggi. Tolok ukur keberhasilan dari program ini adalah seberapa besar kompetensi, kepekaan dan motivasi yang dimiliki oleh guru-guru yang mengikuti pelatihan ini.
Program ini berhubungan dengan perkembangan dari kemampuan profesional guru yang akan memampukan para guru untuk dapat memenuhi profesi guru dan tantangan-tantangan yang terdapat di dalam profesi tersebut.
Kemampuan Mengajar

Kemampuan ini berhubungan dengan pemberian pelatihan dan praktik melalu berbagai macam teknik, pendekatan dan strategi yang akan membantu para guru untuk dapat merangkai pengajaran dan menghasilkan cara memotivasi didikan yang efektif. Hal ini melingkupi kemampuan membina para siswa di dalam kelas, persiapan dan pemakaian materi yang digunakan dalam intruksi kepada para murid dan kemampuan berkomunikasi secara efektif.
Rujukan

1 2 3 4 5  (Inggris) "Perguruan Tinggi Pendidikan Guru" (PDF). University of Mumbai. Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2015-04-04. Diakses tanggal 4 Mei 2014.
↑  (Inggris) "Perguruan Tinggi Pendidikan Guru". bizmanualz. Diakses tanggal 4 Mei 2014.
Daftar Kepala Kepolisian Kerajaan Malaysia

| Kepala Kepolisian Kerajaan Malaysia |
| --- | --- |

Petahana Razarudin Husain sejak 23 Juni 2023
Dibentuk: 1958
Pejabat pertama: Claude Fenner
Berikut ini adalah daftar Kepala Kepolisian Kerajaan Malaysia sejak kemerdekaan Malaysia pada 31 Agustus 1957:
| No | Nama | Menjabat |
| --- | --- | --- |
| 1 | Tan Sri Sir Claude Fenner | 18 September 1958 - 1966 |
| 2 | Tun Mohamed Salleh Ismael | 29 Maret 1966 - 31 Januari 1973 |
| 3 | Tan Sri Abdul Rahman Hashim | 1 Februari 1973 - 7 Juni 1974 |
| 4 | Tun Mohd. Hanif Omar | 8 Juni 1974 - 15 Januari 1994 |
| 5 | Tan Sri Rahim Noor | 16 Januari 1994 - 7 Januari 1999 |
| 6 | Tan Sri Norian Mai | 8 Januari 1999 - 4 November 2003 |
| 7 | Tan Sri Mohd. Bakri Hj. Omar | 5 November 2003 - 11 September 2006 |
| 8 | Tan Sri Musa Dato' Hj Hassan | 12 November 2006 - 12 September 2010 |
| 9 | Tan Sri Ismail Omar | 13 September 2010 - 16 Mei 2012 |
| 10 | Tan Sri Khalid Abu Bakar | 17 Mei 2012 - 4 September 2017 |
| 11 | Tan Sri Mohamad Fuzi Harun | 4 September 2017 - 4 Mei 2019 |
| 12 | Tan Sri Abdul Hamid Bador | 4 Mei 2019 - 3 Mei 2021 |
| 13 | Datuk Seri Acryl Sani Abdullah Sani | 4 Mei 2021 - 22 Juni 2023 |
| 14 | Tan Sri Razarudin Husain | 23 Juni 2023 - Sekarang |
Süloğlu

| Süloğlu |
| --- | --- |
Munisipalitas
SüloğluLokasi di Turki
Koordinat: 41°46′8″N 26°54′37″E﻿ / ﻿41.76889°N 26.91028°E﻿ / 41.76889; 26.91028
Negara: Turki
Provinsi: Edirne
Distrik: Süloğlu
Pemerintahan
 • Wali kota: Mehmet Ormankıran (CHP)
Ketinggian: 72 m (236 ft)
Populasi (2022): 3.211
Zona waktu: TRT (UTC+3)
Kode pos: 22580
Kode area telepon: 0284
Situs web: www.suloglu.bel.tr
Süloğlu (Turkish: [ˈsyɫoːɫu]; Yunani: Ασβεστοχώρι Asvestochṓri) adalah sebuah kota di Provinsi Edirne, Turki. Kota ini adalah ibu kota Distrik Süloğlu. Jumlah penduduknya adalah 3.211 jiwa pada tahun 2022. Wali kotanya adalah Mehmet Ormankıran (CHP).
Sejarah

Setelah Perang Kemerdekaan Turki, Süloğlu menjadi bagian dari Turki pada tahun 1922. Kota ini merupakan bagian dari Distrik Edirne hingga tahun 1990, ketika Distrik Süloğlu didirikan.
Geografi

Kota ini terletak 33 kilometer dari kota Edirne dan 232 kilometer dari Istanbul.
Kota kembar

Madan, Bulgaria