stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Patung Sura dan Baya
Arti Filsafat > Menurut sejarah

Patung Sura dan Baya melambangkan "mereka yang berani menghadapi bahaya". Secara bahasa, “sura” berarti keberanian, sedangkan “baya” berarti bahaya. Dahulu ketika Kerajaan Majapahit berdiri, terjadi penyerangan oleh orang Tar-Tar atau Mongol yang menyerbu tanah Jawa. Orangnya datang dari utara pulau ini, mereka mendarat di Jawa Timur. Pemimpin tentara Jawa yang mampu mengusir Tar-Tar atau Mongol pada masa itu bernama Radén Wijaya atau cikal bakal Kerajaan Majapahit. Raden Wijaya kemudian memanggilnya dengan sebutan “sanggramacura” atau “seorang pemberani yang takut karena keberaniannya dalam menghadapi bahaya” atau dengan kata lain Çirabhaya yang berarti “berani menghadapi bahaya”. Raden Wijaya dilambangkan sebagai pejuang pemberani, sedangkan tentara Mongol melambangkan bahaya yang datang ke Pulau Jawa.
Penempatan Patung > Di Surabaya

Patung ini terletak di tiga tempat di kota Surabaya. Pertama, di depan Kebun Binatang Surabaya. Patung di sini adalah patung terindah. Patung ini dibangun pada tahun 1988 oleh arsitek Sutomo Kusnadi dan pematung Sigit Margono.
Kedua di Taman Skate and BMX Surabaya (Genteng). Patung ini dia tingginya 15 meter dan bisa menyemburkan air dari mulut ikan sura Kali Mas dari pinggiranya.
Yang terakhir berada di Taman Surabaya (Kenjeran). Patung terbesar memiliki tinggi 25,6 meter, sedangkan patung duduk berukuran 5 meter dan diameter 15 meter. Patung ini merupakan patung Sura dan Baya terbaru, per tahun 2019.
Penempatan Patung > Di Luar Negeri

Patung Sura dan Baya tidak hanya bisa ditemukan di Surabaya saja, namun juga di luar negeri yakni Korea Selatan. Patung ini diresmikan oleh mantan Wali Kota Surabaya, Tri Rismaharini yang kini menjabat Menteri Sosial pada tanggal 1 Juli 2014. Patung ini berdiri di sebuah taman kota yang terletak di Busan Indonesian Center. Patung di Busan seolah menjadi simbol komitmen Pemkot Surabaya dan Pemkot Busan. Patung tersebut dibuat oleh seorang seniman bernama Agung Tato, terbuat dari bahan perunggu dengan tinggi 2,6 meter dan diameter 0,75 meter. Kolaborasi kedua pemerintah dimulai pada tahun 1994 dalam bidang budaya, pendidikan, ekonomi, dan mode.
Lambang Kota Surabaya.
Early stopping (pemelajaran mesin)

Dalam pemelajaran mesin, early stopping (lit: penghentian dini) adalah salah satu bentuk regularisasi yang digunakan untuk menghindari overfitting ketika melatih model menggunakan metode iteratif, seperti penurunan gradien. Metode iteratif memperbarui model agar semakin cocok dengan data latih pada setiap iterasi. Metode ini dapat meningkatkan kinerja model pada data di luar data pelatihan (misalnya, data validasi) sampai batasan tertentu. Namun, ketika telah melampaui batasan tersebut, peningkatan kecocokan model terhadap data pelatihan akan mengorbankan kemampuan generalisasi model. Dengan menggunakan early stopping, jumlah iterasi yang dapat dijalankan sebelum model pemelajaran mulai mengalami overfitting dapat diketahui. Teknik ini juga telah digunakan dalam banyak metode pemelajaran mesin yang berbeda dengan landasan teoritis yang beragam.
Latar belakang

Bagian ini menyajikan beberapa konsep dasar pemelajaran mesin yang diperlukan untuk memahami early stopping.
Latar belakang > Overfitting

Algoritma pemelajaran mesin melatih model pada data pelatihan yang terbatas. Selama proses pelatihan ini, model dievaluasi berdasarkan seberapa baik model tersebut memprediksi pengamatan yang terdapat dalam set pelatihan. Namun, secara umum, tujuan pemelajaran mesin adalah untuk menghasilkan model yang digeneralisasi, yaitu memprediksi pengamatan yang belum pernah terlihat sebelumnya. Overfitting terjadi ketika suatu model memprediksi data dengan sangat baik dalam set pelatihan, sementara mengalami kesalahan generalisasi yang lebih besar.
Latar belakang > Regularisasi

Dalam konteks pemelajaran mesin, regularisasi merujuk pada proses memodifikasi algoritma pemelajaran untuk mencegah overfitting. Proses ini umumnya melibatkan penerapan semacam kendala kelancaran (smoothness constraint) pada model yang dipelajari. Kendala ini umumnya dapat diberlakukan secara eksplisit, misalnya dengan membatasi jumlah parameter dalam model, atau dengan menambah fungsi biaya seperti dalam regularisasi Tikhonov. Regularisasi Tikhonov, bersama dengan regresi komponen utama dan banyak skema regularisasi lainnya, termasuk dalam lingkup regularisasi spektral, yaitu regularisasi yang dicirikan oleh penerapan sebuah  filter. Early stopping juga termasuk dalam metode ini.
Latar belakang > Metode penurunan gradien (gradient descent)

Metode penurunan gradien merupakan metode optimasi orde pertama yang bersifat iteratif. Setiap iterasi memperbarui solusi perkiraan dari masalah optimasi dengan mengambil langkah ke arah negatif gradien dari fungsi objektif. Dengan memilih ukuran langkah (step size) yang tepat, metode ini dapat dibuat konvergen ke minimum lokal dari fungsi objektif. Dalam pemelajaran mesin, penurunan gradien digunakan dengan mendefinisikan fungsi kerugian (loss function) yang mencerminkan kesalahan model pada data pelatihan, lalu meminimalkan fungsi tersebut.
Early stopping berdasarkan hasil analisis > Early stopping dalam teori pembelajaran statistik

Early stopping dapat digunakan sebagai teknik regularisasi dalam masalah regresi non-parametrik yang sering ditemui dalam pemelajaran mesin. Untuk ruang masukan tertentu,  X, ruang keluaran,  Y, dan sampel yang diambil dari suatu distribusi probabilitas yang tidak diketahui,  \rho , pada  Z=X\times Y, tujuan dari permasalahan ini adalah untuk memperkirakan fungsi regresi,  f_{\rho }, yang diberikan oleh
Dengan  \rho (y\mid x) adalah distribusi kondisional pada  x yang diinduksi oleh  \rho   Salah satu pendekatan umum untuk memperkirakan fungsi regresi adalah menggunakan fungsi dari <i>ruang Hilbert kernel reproducing</i>. Ruang ini dapat berdimensi takhingga sehingga mampu menghasilkan solusi yang overfit pada himpunan data pelatihan dengan ukuran berapapun. Oleh karena itu, regularisasi menjadi sangat penting dalam metode ini. Salah satu cara untuk melakukan regularisasi pada masalah regresi nonparametrik adalah dengan menerapkan early stopping yang lebih awal pada metode iteratif, seperti penurunan gradien.
Aturan early stopping yang diusulkan untuk masalah seperti ini didasarkan pada analisis batas atas kesalahan generalisasi yang bergantung pada jumlah iterasi. Aturan ini memberikan rekomendasi tentang seberapa banyak iterasi yang harus dijalankan, yan dapat dihitung sebelum proses penyelesaian dimulai.
Early stopping berdasarkan hasil analisis > Early stopping dalam teori pembelajaran statistik > Contoh: Kerugian kuadrat terkecil

(Diadaptasi dari Yao, Rosasco dan Caponnetto, 2007)
Misal X\subseteq \mathbb {R} ^{n} dan  Y=\mathbb {R} . Diberikan satu himpunan sampel
diambil secara independen dari  \rho , meminimalkan fungsi berikut.
dengan  f adalah anggota ruang Hilbert kernel reproduksi  {\mathcal {H}}. Artinya, meminimalkan risiko ekspektasi untuk fungsi kerugian kuadrat terkecil. Karena  {\mathcal {E}} bergantung pada ukuran probabilitas yang tidak diketahui  \rho , maka  {\mathcal {E}} tidak dapat digunakan dalam perhitungan. Seagai gantinya, pertimbangkan resiko empiris berikut.
Misal, f_{t} dan  f_{t}^{\mathbf {z} } adalah iterasi ke- t dari metode penurunan gradien yang diterapkan pada risiko ekspektasi dan resiko empiris yang keduanya diinisialisasi di titik asal, dan menggunakan ukuran langkah  \gamma _{t}. Iterasi  f_{t} lalu membentuk iterasi populasi yang konvergen ke  f_{\rho }, tetapi tidak dapat digunakan dalam perhitungan, sementara  f_{t}^{\mathbf {z} } membentuk iterasi sampel yang biasanya konvergen ke solusi overfitting.
Kita ingin mengontrol selisih antara risiko ekspektasi dari iterasi sampel dan risiko ekspektasi minimum, yaitu risiko ekspektasi dari fungsi regresi:
Selisih ini dapat ditulis ulang sebagai jumlah dari dua suku: selisih risiko ekspektasi antara iterasi sampel dan iterasi populasi, serta antara iterasi populasi dan fungsi regresi:
Persamaan ini menggambarkan tradeoff bias-varians, yang kemudian diselesaikan untuk memberikan aturan penghentian optimal yang mungkin bergantung pada distribusi probabilitas yang tidak diketahui. Aturan tersebut memiliki batas probabilistik terkait dengan kesalahan generalisasi. Untuk analisis yang mengarah pada aturan penghentian dini (early stopping) dan batas-batasnya, pembaca dapat merujuk ke artikel asli. Dalam praktiknya, metode berbasis data, misalnya validasi silang (cross-validation) dapat digunakan untuk memperoleh aturan penghentian adaptif.
Early stopping berdasarkan hasil analisis > Early stopping dalam boosting

Boosting mengacu pada keluarga algoritma yang terdiri atas sejumlah weak learner atau pembelajar lemah (yang hanya sedikit berkorelasi dengan proses atau distribusi yang mendasari data) dan digabungkan untuk menghasilkan strong learner (pembelajar yang lebih kuat). Telah dibuktikan, untuk beberapa algoritma boosting (termasuk AdaBoost ), bahwa regularisasi melalui early stopping dapat memberikan jaminan konsistensi, yaitu bahwa hasil algoritma menghampiri solusi sebenarnya ketika jumlah sampel mendekati tak terhingga.
Early stopping berdasarkan hasil analisis > Early stopping dalam boosting > L 2-boosting

Metode boosting memiliki hubungan erat dengan metode gradient descent yang dijelaskan di atas dapat dianggap sebagai metode boosting berdasarkan kerugian  L_{2} =: Boosting L 2.
Early boosting berbasis validasi

Aturan early stopping ini bekerja dengan membagi set pelatihan asli menjadi satu data pelatihan baru dan satu data validasi. Kesalahan pada data validasi digunakan sebagai proksi untuk kesalahan generalisasi dalam menentukan kapan overfitting telah dimulai. Metode ini digunakan dalam pelatihan banyak algoritma pemelajaran mesin berbasis iteratif, termasuk jaringan saraf (berbasis epoch). Prechelt memberikan ringkasan berikut ini mengenai implementasi naif dari early stopping berbasis holdout sebagai berikut:
Pisahkan data pelatihan menjadi dua bagian: satu bagian untuk set pelatihan dan satu bagian untuk set validasi, misalnya dengan rasio 2:1.
Latih model hanya menggunakan data pada set pelatihan dan evaluasi pada data validasi, misalkan, seperti setelah setiap 5 epoch.
Hentikan proses pelatihan ketika galat pada data validasi lebih besar daripada saat terakhir kali diperiksa.
Gunakan bobot pada jaringan sebelumnya sebagai hasil dari pelatihan tersebut.— Lutz Prechelt, Early Stopping – But When?
Validasi silang adalah alternatif yang dapat digunakan untuk masalah non-deret waktu. Validasi silang terdiri atas pemisahan data menjadi beberapa partisi yang masing-masing dibagi menjadi data pelatihan dan data validasi–alih-alih partisi tunggal yang hanya terdiri dari satu data pelatihan dan satu data validasi. Meskipun prosedur ini terlihat sederhana, dalam praktiknya menjadi lebih rumit karena kesalahan validasi bisa berfluktuasi selama pelatihan, yang menghasilkan beberapa titik minimum lokal. Komplikasi ini telah mendorong terciptanya berbagai aturan ad hoc untuk memutuskan kapan overfitting benar-benar dimulai.
Gambar 1. Garis hijau melambangkan model yang terlalu pas dan garis hitam melambangkan model yang teregulasi. Walaupun garis hijau mengikuti data pelatihan dengan sangat baik, garis ini terlalu bergantung pada data latih tersebut dan cenderung memiliki tingkat kesalahan lebih tinggi pada data baru yang tak terlihat yang diilustrasikan dengan titik-titik bergaris hitam, dibandingkan dengan garis hitam.
Brock Pierce

| Brock Pierce |
| --- | --- |

Lahir: 14 November 1980 (umur 44) Minnesota, U.S.
Tempat tinggal: San Juan, Puerto Rico
Kewarganegaraan: United States
Pekerjaan: Entrepreneur Director of the Bitcoin Foundation Former child actor
Tahun aktif: Acting: 1992–1997 Business: 1999–present
Organisasi: Bitcoin Foundation
Dikenal atas: Bitcoin, Blockchain, and crypto currency work

       
Brock Pierce (lahir 14 November 1980) adalah seorang pengusaha Amerika serikat yang dikenal untuk karyanya dalam cryptocurrency industri dan mantan aktor anak. Sebagai aktor anaK, ia berada di Disney film Bebek Perkasa (1992), D2: Bebek Perkasa (1994) dan Anak Pertama (1996).
Karier akting

Pierce lahir di Minnesota, dan muncul dalam iklan sebagai balita. peran utama pertamanya bermain muda Gordon Bombay di Bebek Perkasa (1992). Pierce reprised peran di D2: Bebek Perkasa. Ia membintangi sebagai Luke Davenport pada Anak Pertama (1996).  Pierce punya peran kecil di Little Big League (1994), Ripper Pria (1995), Masalah Anak 3 (1995), Tiga Keinginan (1995), dan Bumi Minus Nol (1996).
Kehidupan setelah bertindak

Pierce pensiun dari akting dalam mendukung memproduksi sebuah pertunjukan untuk gay remaja bernama Chad Dunia.
Pierce mulai menikmati gaya hidup mewah di Los Angeles naik Dot-com bubble dengan Digital Entertainment Network. Saat berusia 18 tahun old, Pierce membuat $250.000 setahun dan dilaksanakan 1% dari saham perusahaan. Setelah runtuhnya Digital Entertainment Network, Pierce melarikan diri dari AS dengan co-founder Marc Collins-Rector dan Chad Schackley setelah sejumlah mantan yang masih di bawah umur DEN karyawan membuat tuduhan serius terhadap mereka. Tiga ditangkap oleh polisi spanyol sebelum dikembalikan ke AS Hanya Collins-Rector didakwa.
Pierce adalah pemegang saham utama di IGE, yang terkenal MMORPG emas-menjual perusahaan, dan ketua Afinitas Media, sebuah perusahaan yang memiliki berbagai MMORPGyang berorientasi pada situs web. Pada 26 juni, 2007, diumumkan bahwa Pierce memutuskan untuk mengundurkan diri sebagai CEO dari Afinitas Media. Pierce tetap penasihat dan anggota dewan dari Afinitas Media.
Bitcoin/cryptocurrency karier

Pierce dikenal untuk karyanya dengan bitcoin dan mata uang digital lainnya, sebagai penasihat, pendiri, dan investor. Pierce telah berinvestasi di lebih dari 30 perusahaan di blockchain ekosistem, membantu meningkatkan lebih dari $200 untuk perusahaan dia terlibat dengan, adalah mentor untuk akselerator startup, dan berjalan di atas AngelList sindikat.
Pierce terpilih menjadi Direktur Bitcoin Foundation pada tahun 2014. Beberapa anggota Bitcoin Foundation mengundurkan diri setelah terpilih karena sebelumnya tuduhan pelecehan seks terhadap Pierce. Pada februari 2018 masalah Forbes majalah Menembus bernama di atas 20 orang terkaya di Kripto dengan perkiraan kekayaan bersih antara 700 juta dan 1,1 Miliar.
Pierce adalah seorang pendiri, anggota dewan, atau pembimbing untuk beberapa Bitcoin perusahaan, termasuk GoCoin, Menambatkan, ZenBox, Pisau Keuangan, Expresscoin, Pasar Mulia, pada bitgo, AirSwap, dan ChangeTip.
Bitcoin/cryptocurrency karier > Internet Game Hiburan

Pada tahun 2001, Pierce menemukan Game Internet Hiburan (IGE), perusahaan yang dirintis MMORPG mata uang-jual industri jasa. Pada tahun 2004, Uang CNN melaporkan bahwa IGE membawa lebih dari $1 juta USD setiap bulan.[kutipan diperlukan] Antara 2004 dan 2005, IGE menghabiskan lebih dari $25 juta untuk membeli tujuh pesaing yang lebih kecil, termasuk empat lelang platform dan sejumlah penggemar dan konten situs. Pada tahun 2005, Pierce diperkirakan bahwa IGE menyumbang sekitar 50% dari pasar online di AS, yang memiliki sekitar $500 juta dalam volume tahunan.
Pierce didirikan ZAM pada tahun 2003. Pierce telah terlibat dalam pembentukan mata uang digital dan barang-barang virtual. Banyak dari Pierce perusahaan telah beroperasi di ruang virtual ini.
Pierce mendukung non-profit dan upaya advokasi, dan terdaftar sebagai donor untuk Clinton Global Initiative. Dia telah menjadi dosen tamu di Milken Konferensi Global, Singularity University, Stanford, USC, Caltech, dan UCLA.
Bitcoin/cryptocurrency karier > Titan Game/Playsino

Pada tahun 2010, Titan Game direkrut Pierce untuk duduk di dewan bersama dengan EA Eksekutif Keith McCurdy. Pierce bergabung dengan Southern California angel investor, termasuk MP3.com's Michael Robertson, SOA perangkat Lunak's Eric Pulier dan William Quigley dan Jim Armstrong dari Clearstone Ventures. Juga pada tahun itu, Titan Game yang dibeli naik game online jaringan Xfire dari Viacom. Pada bulan oktober 2011, setelah Xfire menerima lebih dari $4 juta dalam kucuran dana segar dari Intel Capital, Titan Game dan Xfire memotong ikatan dan pergi cara mereka sendiri. Titan Game dan Xfire sekarang beroperasi secara independen. Pada akhir April 2012, Titan Game mengumumkan bahwa itu akan diganti Playsino untuk memulai di makeover lengkap, dengan Pierce sebagai CEO baru dan $1,5 juta dari pendanaan baru.
Justin Trudeau

| The Right HonourableJustin TrudeauPC MP |
| --- | --- |
Trudeau pada Desember 2023
 
Perdana Menteri Kanada Ke-23
Masa jabatan 4 November 2015 – 14 Maret 2025
Penguasa monarki: Elizabeth II Charles III
Gubernur Jenderal: David Johnston Julie Payette Mary Simon
Wakil: Chrystia Freeland
Pendahulu Stephen HarperPengganti Mark Carney
Pemimpin Partai Liberal Kanada
Masa jabatan 14 April 2013 – 9 Maret 2025
Pendahulu Bob RaePengganti Mark Carney
Anggota Parlemen Kanada dapil Papineau
Petahana
Mulai menjabat  14 Oktober 2008
Pendahulu Vivian BarbotPengganti Petahana
 
Informasi pribadi
Lahir: Justin Pierre James Trudeau 25 Desember 1971 (umur 53) Ottawa, Ontario, Kanada
Partai politik: Liberal
Suami/istri: Sophie Grégoire ​(m. 2005)​
Anak: 3
Orang tua: Pierre Trudeau (ayah) Margaret Trudeau (ibu)
Tempat tinggal: Montreal, Quebec
Almamater: McGill University   University of British Columbia
Profesi: Pengajar
Tanda tangan: 
Situs web: justin.ca
 Penghargaan(23 Agustus 2024) Order of Liberty (en)  (2018) Time 100 (2017) Global Citizen Awards (en)  (2015) Canadian Newsmaker of the Year (en)   Queen Elizabeth II Diamond Jubilee Medal (mul)   Order of La Pléiade (en)           

Sunting kotak info • L • B
 
Justin Pierre James Trudeau PC MP (pengucapan bahasa Inggris: [truːdoʊ]; pengucapan bahasa Prancis: [ʒystɛ̃ tʁydo]; lahir 25 Desember 1971
) adalah seorang politisi Kanada yang tengah menjabat sebagai Pemimpin Partai Liberal Kanada. Ia merupakan putra sulung Pierre Trudeau, tokoh yang lama menjabat sebagai Perdana Menteri Kanada, dan Margaret Trudeau. Trudeau terpilih sebagai anggota Parlemen untuk konstituensi Papineau pada tahun 2008 dan kembali terpilih pada tahun 2011. Ia pernah menjabat sebagai anggota kabinet bayangan partai untuk pemuda dan multikulturalisme, kependudukan dan imigrasi, serta pendidikan tinggi, pemuda, dan olahraga amatir. Pada tanggal 14 April 2013, Trudeau terpilih menjadi Pemimpin Partai Liberal Kanada. Dengan menangnya Partai Liberal dalam Pemilihan umum Kanada dengan suara mayoritas pada tanggal 19 Oktober 2015, ia terpilih menjadi Perdana Menteri Kanada ke-23.
Menyusul pengunduran diri mendadak wakil perdana menteri Chrystia Freeland pada bulan Desember 2024 dan krisis politik yang terjadi setelahnya, Trudeau mengumumkan pada 6 Januari 2025, bahwa dia akan mengundurkan diri sebagai perdana menteri dan ketua Partai Liberal. Ia menyarankan gubernur jenderal untuk menunda sidang parlemen hingga 24 Maret, sementara partai tersebut mengadakan kontes kepemimpinan; Trudeau akan tetap menjadi pemimpin sampai pemimpin baru terpilih, setelah itu ia akan mengundurkan diri sebagai perdana menteri.
Kehidupan awal

Pada tanggal 23 Juni 1971, Kantor Perdana Menteri mengumumkan bahwa istri Perdana Menteri Pierre Trudeau selama empat bulan, mantan Margaret Sinclair, sedang hamil dan melahirkan pada bulan Desember. Justin Trudeau lahir pada Hari Natal 1971 pukul 21:27 WST di Rumah Sakit Umum Ottawa. Dia adalah anak kedua dalam sejarah Kanada yang lahir dari seorang perdana menteri yang menjabat; yang pertama adalah putri John A. Macdonald Margaret Mary Theodora Macdonald (8 Februari 1869 – 28 Januari 1933). Adik laki-laki Trudeau, Alexandre (Sacha) (lahir 25 Desember 1973) dan Michel (2 Oktober 1975 – 13 November 1998) adalah yang ketiga dan keempat.
Trudeau memiliki darah Prancis Kanada, Skotlandia dan Inggris. Kakek Trudeau dari sisi ibu yang berdarah Skotlandia, James Sinclair, pernah menjabat sebagai Menteri Perikanan dan Kelautan Kanada dalam kabinet Perdana Menteri Louis St. Laurent [en]. Sebagian nenek moyang ibunya yang berdarah Inggris pernah tinggal di Asia Tenggara di masa penjajahan; kakek Margaret Trudeau, Thomas Kirkpatrick Bernard, lahir di Indonesia pada tahun 1891.
Trudeau dan keluarga besarnya memeluk agama Katolik.
Kehidupan awal > Masa kecil

Orangtua Trudeau berpisah pada tahun 1977, ketika ia berusia enam tahun, dan ayahnya mengundurkan diri dari jabatan perdana menteri pada tahun 1984.
Setelah meninggalkan perpolitikan Kanada, Pierre Trudeau membesarkan anak-anaknya di luar sorotan media di Montreal. Di bulan Oktober 2000, ketika Trudeau berusia ke-28, ia muncul sebagai tokoh penting setelah menyampaikan eulogi dalam upacara kematian ayahnya.
Trudeau memiliki gelar bachelor of arts dalam bidang sastra dari McGill University dan gelar Sarjana Pendidikan dari University of British Columbia. Setelah lulus, ia bekerja sebagai pengajar ilmu sosial dan bahasa Prancis di West Point Grey Academy dan Sir Winston Churchill Secondary School di Vancouver, British Columbia. Sejak 2002 hingga 2004, ia mempelajari ilmu teknik di Université de Montréal. Ia juga sempat mengikuti pendidikan untuk meraih Master of Arts dalam bidang geografi lingkungan di McGill University, sebelum akhirnya berhenti dari pendidikannya untuk berkarier di ranah publik.
Kieran Culkin
Kehidupan awal dan keluarga

Kieran Kyle Culkin lahir pada tanggal 30 September 1982, di wilayah Manhattan New York City. Dia adalah anak keempat dari tujuh bersaudara yang lahir dari Christopher "Kit" Culkin, seorang mantan aktor panggung, dan Patricia Brentrup, warga asli North Dakota. Orang tuanya bertemu pada tahun 1974 ketika Brentrup bekerja sebagai pengendali lalu lintas jalan di Sundance, Wyoming. Culkin dibesarkan di Gereja Katolik, dan merupakan keturunan Irlandia-Amerika. Enam saudaranya adalah Shane (l. 1976), Dakota (1978–2008), Macaulay (l. 1980), Quinn (l. 1984), Christian (l. 1987), dan Rory (l. 1989). Dia memiliki kakak tiri, Jennifer Adamson (1970–2000), dari hubungan ayahnya sebelumnya. Aktris Bonnie Bedelia adalah bibi dari pihak ayah.
Selama sembilan tahun pertama hidupnya, Culkin dan keluarganya tinggal di apartemen kereta api di Yorkville dan berjuang secara finansial. Rumah petak itu "hampir tidak cocok untuk pasangan," Culkin menjelaskan kepada Vanity Fair. "Itu hanya lorong, dan tidak ada pintu pemisah, kecuali kamar mandi, yang tidak memiliki kunci. [Orangtuanya] membesarkan tujuh anak di apartemen itu—selama bertahun-tahun! Mereka terus membawa bayi pulang ke tempat kecil ini." Karena ayahnya menjabat sebagai sakristan di St. Joseph's Church of Yorkville, Culkin bersekolah di sekolah Katolik secara gratis sampai kelas tiga. Ia kemudian belajar teater, film dan televisi di Professional Children's School, tetapi dikeluarkan.
Culkin "sangat dicintai apa adanya" oleh ibunya, dan menganggapnya sebagai satu-satunya orang tuanya. Dia ditelantarkan oleh ayahnya sepanjang masa kecilnya dan hanya mengingatnya sebagai "kehadiran yang konstan dan tidak diinginkan" di rumah tangganya. Brentrup menangani semua keperluan anak-anak sambil menyeimbangkan shift malam sebagai operator telepon untuk sebuah teater. Menurut manajer bakat lama keluarga tersebut, Emily Gerson Saines, Brentrup mempertahankan "nilai-nilai keluarga yang kuat, seperti keluarga yang makan bersama, pohon Natal, Thanksgiving. Ini semua adalah hal penting bagi [Brentrup], dan dia menanamkan hal itu pada anak-anaknya." Setelah hidup bersama selama lebih dari dua puluh tahun, orang tua Culkin berpisah pada bulan Maret 1995. Brentrup diberikan hak asuh tunggal atas lima dari tujuh anak mereka setelah perebutan hak asuh selama dua tahun yang dipublikasikan secara luas. Culkin mempertahankan hubungan yang "baik" dengan ibunya, tetapi telah terasing dari ayahnya sejak itu.