stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Pemelajaran mesin daring
Pandangan statistik pemelajaran daring > Online convex optimization > Follow the leader (FTL)

Algoritma sederhana dalam optimisasi konveks yang pertama adalah Follow the Leader (FTL) yang merupakan teknik yang paling sederhana dengan hanya memilih (pada langkah saat ini) hipotesis yang memiliki kerugian paling sedikit sepanjang iterasi sebelumnya. Algoritma ini disebut Follow the Leader, dan iterasi atau round  t dihitung sebagai berikut:
Dengan kata lain, pada setiap langkah, kita memilih hipotesis  w_{t} yang meminimalkan total kerugian sepanjang iterasi sebelumnya. Metode ini dapat dianggap sebagai algoritma serakah (greedy algorithm) karena setiap keputusan diambil dengan tujuan meminimalkan kerugian yang telah terjadi.
Pada kasus optimasi online quadratic yang fungsi kerugiannya adalah  v_{t}(w)=||w-x_{t}||_{2}^{2}), dapat ditunjukkan bahwa terdapat batas regret yang naik sebanding  \log(T). Namun, batas serupa tidak dapat didapatkan oleh algoritma FTL pada keluarga model penting lainnya, seperti optimisasi linear online. Untuk mencapai batasan tersebut, FTL perlu dimodifikasi dengan menambahkan regularisasi.
Pandangan statistik pemelajaran daring > Online convex optimization > Follow the regularised leader (FTRL)

FTRL adalah modifikasi dari FTL yang dimaksudkan untuk menstabilkan solusi yang didapatkan dari FTL dan mendapatkan batas regret yang lebih baik. Sebuah fungsi regularisasi  R:S\rightarrow \mathbb {R}  dipilih dan pemelajaran dilakukan pada iterasi t sebagai berikut:
Sebagai contoh khusus, pertimbangkan kasus online linear optimisation , yaitu ketika alam mengirimkan kembali fungsi kerugian dalam bentuk  v_{t}(w)=\langle w,z_{t}\rangle  dan  S=\mathbb {R} ^{d}. Misal, fungsi regularisasi  R(w)={\frac {1}{2\eta }}||w||_{2}^{2} dipilih untuk suatu bilangan positif  \eta . Maka, dapat ditunjukkan bahwa iterasi  yang meminimalkan regret menjadi
Perhatikan bahwa ini dapat ditulis ulang sebagai  w_{t+1}=w_{t}-\eta \nabla v_{t}(w_{t}) yang ini persis sama dengan SGD sebelumnya.
Jika S adalah sebuah subruang konveks dari  \mathbb {R} ^{d}, S harus diproyeksikan ke, yang akhirnya mengarah kepada modikasi aturan pembaruan
Algoritma ini dikenal sebagai lazy projection, karena vektor  \theta _{t+1} mengakumulasi gradien. Algoritma ini juga dikenal sebagai Nesterov's dual averaging algorithm. Dalam skenario fungsi kerugian linier (linear loss functions) dan regularisasi kuadratik (quadratic regularisation) ini, regret dibatasi oleh  O({\sqrt {T}}). Dengan demikian, rata-rata regret menuju kepada 0 sesuai yang diinginkan.
Pandangan statistik pemelajaran daring > Online subgradient descent (OSD)

Lihat pula: Metode subgradien
Di atas telah dibuktikan sebuah batas regret untuk fungsi kerugian linear  v_{t}(w)=\langle w,z_{t}\rangle . Maka untuk menggeneralisasi algoritma sehingga dapat berlaku untuk semua fungsi kerugian konveks, subgradien  \partial v_{t}(w_{t}) dari  v_{t} digunakan sebagai suatu aproksimasi linear terhadap  v_{t} dekat  w_{t} yang kemudian menagrah kepada algoritma OSD:
Inisialisasi parameter  \eta ,w_{1}=0
Untuk  t=1,2,...,T
Lakukan prediksi menggunakan  w_{t}, menerima  f_{t} dari nature.
Pilih  z_{t}\in \partial v_{t}(w_{t})
Jika  S=\mathbb {R} ^{d}, perbarui sampai  w_{t+1}=w_{t}-\eta z_{t}
Jika  S\subset \mathbb {R} ^{d}, proyeksikan gradien akumulatif kepada  S i.e.  w_{t+1}=\Pi _{S}(\eta \theta _{t+1}),\theta _{t+1}=\theta _{t}+z_{t}
OSD dapat digunakan untuk menurunkan  O({\sqrt {T}}) iterasi bound untuk versi dari dari SVM untuk klasifikasi yang menggunakan kerugian hinge  v_{t}(w)=\max\{0,1-y_{t}(w\cdot x_{t})\}
Pandangan statistik pemelajaran daring > Algoritma lainnya

Algoritma FTRL yang teregularisi secara kuadratik menyebabkan algoritma gradien menjadi diproyeksikan secara "malas" seperti yang dijelaskan di atas. Untuk mengimplementasikan cara di atas untuk fungsi konveks dan regularisator sembarang, dapat digunakan online mirror descent.  Regularisasi optimal nantinya dapat diturunkan untuk fungsi kerugian linier yang kemudian mengarah kepada algoritma AdaGrad. Untuk regularisasi Euclidean, dapat ditunjukkan batas regret  O({\sqrt {T}}), yang dapat diperbaiki lebih lanjut menjadi  O(\log T) untuk fungsi kerugian konveks dan exp-concave yang sangat kuat.
Pemelajaran yang berkelanjutan

Pemelajaran berkelanjutan atau continual learning berarti terus meningkatkan model yang dipelajari dengan cara memproses aliran informasi yang terus menerus berubah. Kemampuan pembelajaran berkelanjutan sangat penting untuk sistem perangkat lunak dan agen otonom yang berinteraksi di dunia nyata yang terus berubah. Namun, pemelajaran berkelanjutan merupakan tantangan bagi pemelajaran mesin dan model jaringan syaraf karena akuisisi informasi yang tersedia secara bertahap dari distribusi data non-stasioner secara umum mengarah pada catastrophic forgetting.
Interpretasi pemelajaran daring

Paradigma pemeelajaran online memiliki interpretasi yang berbeda, tergantung dengan pilihan model pemelajaran, yang masing-masing memiliki implikasi yang berbeda terkait kualitas prediksi dari barisan fungsi  f_{1},f_{2},\ldots ,f_{n}. Algoritma prototipe stochastic gradient descent digunakan untuk diskusi ini. Seperti yang telah disebutkan di atas, rekursinya diberikan oleh
Interpretasi pertama mempertimbangkan metode stochastic gradient descent yang diterapkan pada masalah minimasi risiko harapan  I[w] yang telah didefinisikan di atas. Memang, dalam kasus aliran data yang tak terbatas, karena contoh  (x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),\ldots  diasumsikan diambil secara independen dan terdistribusi secara identik (i.i.d.) dari distribusi  p(x,y), barisan gradien dari  V(\cdot ,\cdot ) pada iterasi di atas merupakan contoh i.i.d. sampel estimasi stokastik dari gradien risiko harapan  I[w]. Oleh karena itu, didapatkan hasil kompleksitas untuk metode SGD untuk mengikat deviasi  I[w_{t}]-I[w^{\ast }] yang  w^{\ast } adalah minimasi  I[w]. Interpretasi ini juga berlaku dalam kasus himpunan pelatihan yang terbatas; meskipun dengan beberapa kali melakukan panggilan terhadap data, gradien tidak lagi independen sehingga tetap saja hasil yang kompleks dapat diperoleh dalam kasus-kasus khusus.
Interpretasi kedua berlaku untuk kasus himpunan pelatihan yang terbatas dan menganggap algoritma SGD sebagai contoh dari metode incremental gradient descent. Dalam kasus ini, kita akan melihat risiko empiris:
Karena gradien  V(\cdot ,\cdot ) terdapat dalam iterasi incremental SGD yang merupakan estimasi stokastik dari gradien  I_{n}[w], interpretasi ini juga terkait dengan metode SGD, tetapi diterapkan untuk meminimalkan risiko empiris dan bukan risiko harapan. Karena interpretasi ini berkaitan dengan risiko empiris dan bukan risiko harapan, beberapa lintasan melalui data dapat dengan mudah diizinkan dan benar-benar mengarah pada batas yang lebih ketat pada penyimpangan  I_{n}[w_{t}]-I_{n}[w_{n}^{\ast }] dengan  w_{n}^{\ast } adalah peminimalisasi dari  I_{n}[w].
Implementasi

Vowpal Wabbit: Sistem pemelajaran daring cepat yang terkenal karena mendukung banyak pemelajaran reduksi, pembobotan kepentingan, dan pilihan fungsi kerugian yang berbeda serta algoritme pengoptimalan. Ini menggunakan trik hashing untuk membatasi ukuran set fitur yang tidak bergantung pada jumlah data pelatihan.
Scikit-learn: menyediakan implementasi dari algoritma out-of-core
Klasifikasi: Perceptron, SGD, Naive bayes.
Regresi: SGD Regressor, Passive Aggressive regressor.
Klustering: Mini-batch k-means.
Ekstraksi fitur: Mini-batch dictionary learning, Incremental PCA.
Pranala luar

6.883: Online Methods in Machine Learning: Theory and Applications. Alexander Rakhlin. MIT
Tari kanjar

Tari kanjar atau Kakanjaran adalah kesenian berbentuk tarian yang berasal dari Hulu Sungai Selatan, Kalimantan Selatan. Tarian yang berkembang di pegunungan Meratus di Kecamatan Loksado ini adalah hiburan adat bagi suku Dayak yang menganut kepercayaan Kaharingan.
Tarian ini dapat dijumpai di beberapa balai di Kecamatan Loksado, seperti di Balai Papangkaan Desa Muara Ulang, Balai Kukundu di Desa Urui, Balai Padang dan Bidukun di Desa Malinau, dan Balai Malaris di Desa Loklahung.
Gerakan

Tari kanjar atau bakanjar ini dilakukan para penari pria dengan berlari-lari kecil sambil berputar-putar mengelilingi sebuah altar atau ancak yang terbuat dari bambu dan diberi hiasan janur. Sekilas, gerakan tarian ini mirip dengan tari tortor dari suku Batak, Sumatera Utara. Terutama gerakan tangan ke atas dan ke bawah.
Penggunaan

Tari Kanjar dipentaskan dalam tradisi aruh ganal. Yakni prosesi adat berupa syukuran atau selamatan. Digelar di balai atau rumah adat khas Dayak Meratus. Tari kanjar, tari babangsai dan tari elang tak boleh ditinggalkan dari prosesi upacara bawanang atau aruh ganal. Tari kanjar yang terdapat dalam upacara adat masyarakat dayak meratus ini merupakan tarian upacara untuk menyambut tamu bawanang.
Biasanya, setiap tarian dalam prosesi aruh ini dilengkapi dengan musik penggiring. Berasal dari alat-alat musik tradisional, seperti gendang, sarunai, gelang balian, dan sebagainya.
Thallophyta

Lumut kerak, salah satu anggota dari divisi Thallophyta
Thallophyta adalah suatu divisi yang meliputi tumbuh-tumbuhan yang memiliki tubuh yang berbentuk talus (tidak dapat dibedakan antara akar, batang, dan daun). Divisi ini merupakan kelompok organisme polifiletik yang non-motil dan disebut oleh Stephan Endlicher, seorang ahli botani Austria abad ke-19, dimana dia mengklasifikasi tumbuhan menjadi thallophyta dan cormophyta (tumbuhan yang memiliki tubuh yang dapat dibedakan satu sama lain) pada tahun 1836.
Tumbuhan ini meliputi kurang lebih 60.000 jenis, termasuk ganggang dan lumut kerak, dimana mereka hidupnya bisa secara autotrof, heterotrof, atau simbiosis.
Morfologi

Talus yang dimiliki oleh tumbuhan ini memiliki struktur dan bentuk dengan berbagai variasi, mulai dari satu sel berbentuk bulat sampai yang terdiri atas banyak sel dengan bentuk yang kadang-kadang telah mirip dengan kormus yang dimiliki oleh tumbuhan tingkat tinggi. Sel yang menyusun tubuh telah memperlihatkan diferensiasi yang jelas, dimana dalam protoplasmanya terdapat satu inti atau lebih dan plastid yang bentuknynya beraneka ragam.
Reproduksi

Tumbuhan ini dapat berkembangbiak, bak secara vegetatif maupun generatif. Reproduksi secara vegetatif atau aseksual menggunakan spora yang terbentuk dari sporangium, dimana spora ini benar-benar merupakan alat reproduksi sehingga dapat menjadi calon-calon individu baru. Untuk reproduksi generatif atau seksual, reproduksinya melalui peleburan gamet-gamet yang terbentuk dari gametangium, dimana keberagaman sifat gametnya tergantung pada gametangiumnya yang membuat keberagaman cara perkembangbiakan seksualnya (seperti isogami, anisogami, gametangiogami, dan oogami).
Terlepas dari keberagaman cara reproduksinya, alat reproduksinya hanya memiliki satu sel saja, baik itu sporangioum maupun gametongium. Hal ini membuat organ-organ tersbeut memiliki dinding yang terdiri atas lapisan sel yang steril dan hanya berupa dinding sel yang merupakan organ tersebut.
Vernon God Little

| --- | --- |
Sampul edisi Indonesia
Pengarang: DBC Pierre
Negara: Britania Raya
Bahasa: Inggris
Genre: Komedi gelap, Satir
Penerbit: Faber and Faber
Tanggal terbit: 20 Januari 2003
Jenis media: Print (Hardback & Paperback)
Halaman: 288 pp (hardcover) 288 pp (paperback)
ISBN: ISBN 0-571-21515-7 (hardcover) ISBN 0-571-21516-5 (paperback)
OCLC: 50936799
Vernon God Little adalah sebuah novel debut dari DBC Pierre yang berhasil memenangkan Man Booker Prize pada tahun 2003. Bercerita tentang kehidupan Vernon Little, seorang remaja normal yang  berantakan ketika sahabatnya, Jesus Navarro, membunuh teman sekelas mereka di halaman sekolah sebelum bunuh diri, dan Vernon dibawa untuk diinterogasi. Vernon telah dua kali diadaptasi sebagai drama panggung.
Malida Dinda

Malida Dinda Utami (lahir 5 Maret 2001
) adalah seorang penyanyi, pemeran, model, dan pembawa acara berkebangsaan Indonesia.
| Malida Dinda |
| --- | --- |
Lahir: Malida Dinda Utami 5 Maret 2001 (umur 23) Medan, Sumatera Utara, Indonesia
Pekerjaan: Penyanyi pemeran model pembawa acara
Tahun aktif: 2018—sekarang
 
Pemenang kontes kecantikan
Warna rambut: Hitam
Warna mata: Hitam
Kompetisi utama:  Miss Indonesia Riau 2020 (Pemenang)  Miss Indonesia 2020 (Peserta)
Kehidupan awal

Malida lahir di Medan. Ibunya berasal dari Pekanbaru dan ayahnya berasal dari Sukabumi. Malida sempat tinggal di Medan ketika masih kecil, lalu berpindah ke Sukabumi ketika orang tuanya bercerai.
Kehidupan awal > Pendidikan

SMP Negeri 5 Sukabumi
SMK Negeri 3 Sukabumi
Karier

Malida memulai karier sebagai seorang penyanyi dengan membentuk grup musik duo bernama RAM bersama Rangga Umbaranputra pada tahun 2018 dan telah merilis singel perdana bertajuk "Sayang Kita Harus Pisah". Malida pernah mengikuti ajang Indonesian Idol musim kesepuluh, tetapi tereliminasi di babak eliminasi pertama dari antara seratus kontestan lainnya pada tanggal 28 Oktober 2019.
Pada tahun 2020 ia mengikuti ajang Miss Indonesia 2020 dengan mewakili Provinsi Riau. Namun, ia gagal melaju ke babak enam belas besar.
Ia mulai terjun ke dunia seni peran pada tahun 2021 dengan membintangi seri web Skripsick: Derita Mahasiswa Abadi. Ia juga pernah menjadi model di video musik "Now I Know" yang dinyanyikan oleh Kaleb J.
Karier > Penampilan di Indonesian Idol

Artikel utama: Indonesian Idol (musim 10)
| Babak | Tanggal | Lagu & Penyanyi Asli | Hasil |
| --- | --- | --- | --- |
| Audisi | 15 Oktober 2019 | "New Rules" — Dua Lipa | Golden Ticket |
| Eliminasi 1 (Acapella) | 28 Oktober 2019 | "Aku Ini Punya Siapa" — January Christy | Eliminasi |
Filmografi > Serial web

| Tahun | Judul | Peran | Catatan |
| --- | --- | --- | --- |
| 2021 | Skripsick: Derita Mahasiswa Abadi | Mawar |  |
| 2021 | Dunia Maya | Celine |  |
Filmografi > Serial televisi

| Tahun | Judul | Peran | Catatan |
| --- | --- | --- | --- |
| 2021 | Amanah Wali 5 | Nora |  |
| 2021—2022 | IPA & IPS | Rara |  |
| 2022 | Anak Jalanan: A New Beginning | Nadia |  |
| 2023 | Rahasia dan Cinta | Inggit |  |
| 2023—2024 | Cinta Tanpa Karena | Freya |  |
| 2024—sekarang | Mencintaimu Sekali Lagi | Widya Kirani |  |
Filmografi > Acara televisi

| Tahun | Judul | Peran | Catatan |
| --- | --- | --- | --- |
| 2019 | Indonesian Idol | Kontestan | Musim kesepuluh |
| 2020 | Ragam Indonesia | Pembawa acara | Episode: Sukabumi |
| 2020 | Miss Indonesia 2020 | Kontestan |  |
| 2020 | Dahsyatnya 2020 | Bintang tamu |  |
| 2020 | The Price is Right Indonesia | Model wanita |  |
| 2021, 2023 | Hati Sang Bidadari | Pembawa acara |  |
| 2023 | Dahsyat Weekend Sore | Bintang tamu |  |
| 2023 | Baperan | Bintang tamu |  |
| 2023 | MNC Group 34 Anniversary Celebration | Bintang tamu |  |
Filmografi > FTV

Rini & Pandu (2022) sebagai Amanda
Filmografi > Video musik

"Now I Know" — Kaleb J (2021)
Diskografi > Singel > Sebagai anggota RAM

| Tahun | Judul | Album |
| --- | --- | --- |
| 2018 | "Sayang, Kita Harus Pisah" | Singel non-album |
| 2019 | "Mencuri Waktu" | Singel non-album |
Pranala luar

Malida Dinda di Instagram
Dinda Malida Dinda di Facebook
Malida Dinda di TikTok
Malida Dinda di IMDb (dalam bahasa Inggris)
Sindrom Stevens-Johnson

| Sindrom Stevens-Johnson |
| --- | --- |

Seseorang dengan sindrom Stevens–Johnson
Informasi umum
Spesialisasi: Dermatologi 
Stevens-Johnson syndrome (SJS) atau sindrom Stevens-Johnson dan toxic epidermal necrolysis (TEN) atau nekrolisis epidermal toksik adalah penyakit kulit yang disebabkan oleh alergi atau infeksi. Sindrom tersebut mengancam kondisi kulit yang mengakibatkan kematian sel-sel kulit sehingga epidermis mengelupas/memisahkan diri dari dermis. Sindrom ini dianggap sebagai hipersensitivitas kompleks yang memengaruhi kulit dan selaput lendir.
Meskipun pada umumnya kasus sindrom ini tidak diketahui penyebabnya (idiopatik), biasanya penyebab utama yang paling sering dijumpai adalah akibat dari alergi obat-obatan tertentu, infeksi virus dan atau keduanya, pada kasus tertentu yang sangat jarang ditemukan sindrom ini berhubungan dengan kanker.
Klasifikasi

Dalam dunia medis, sindrom Stevens-Johnson dapat dianggap dan disepakati sebagai bentuk ringan dari nekrolisis epidermal toksik yang kondisi ini baru pertama kali diakui pada tahun 1922.
Sindrom Stevens-Johnson dan nekrolisis epidermal toksik ini kadang dikelirukan dan tidak sama dengan eritema multiforme/infeksi herpes. Walau eritema multiform kadang-kadang disebabkan oleh alergi dan reaksi terhadap obat, tetapi kasusnya lebih sering diakibatkan oleh hipersensitivitas tipe III reaksi terhadap infeksi virus, yang kebanyakan diakibatkan oleh virus Herpes simpleks dan relatif lebih jinak. Meskipun sindrom Stevens-Johnson dan nekrolisis epidermal toksik kadang pula disebabkan oleh infeksi, tetapi penderitanya lebih sering diakibatkan oleh alergi dan efek samping dari obat-obatan tertentu. Namun sindrom ini lebih berbahaya dibandingkan dengan infeksi virus herpes.
Gejala

Sindrom Stevens -Johnson biasanya dimulai dengan demam, sakit tenggorokan, kelelahan, dan nyeri pada persendian. Kebanyakan penderita salah di diagnosa dan diobati dengan antibiotik. Ulkus dan lesi (melepuhnya kulit) mulai muncul pada selaput lendir, hampir selalu di daerah oral/mulut dan juga di daerah genital dan anal. Gejala ini sangat menyakitkan dan bisa mengakibatkan menurunnya nafsu makan dan minum bagi yang mengalami gejala di daerah mulut. Konjungtivitis mata terjadi sekitar 30% pada anak-anak penderita sindrom ini. Ruam lesi/melepuhnya kulit muncul sekitar satu inci pada wajah, lengan dan kaki dan juga telapak tangan, tetapi biasanya tidak muncul di bagian kulit kepala.
Prognosis

Pada kasus yang tidak berat prognosisnya cukup baik, dan penyembuhan terjadi sekitar kurun waktu 2 sampai 3 minggu. Kematian berkisar antara 5 sampai 15% pada kasus yang berat dengan berbagai komplikasi atau pengobatan terlambat dan tidak memadai. Prognosis lebih berat bila terjadi purpura yang lebih luas. Kematian biasanya disebabkan oleh gangguan keseimbangan cairan dan elektrolit, bronkopneumonia, serta sepsis.
Diagnosa

Diagnosa ditujukan terhadap manifestasi yang sesuai dengan trias kelainan kulit, mukosa, mata, serta hubungannya dengan faktor penyebab yang secara klinis terdapat lesi berbentuk target, iris atau mata sapi, kelainan pada mukosa, demam. Selain itu didukung pemeriksaan laboratorium antara lain pemeriksaan darah tepi, pemeriksaan imunologik, biakan kuman serta uji resistensi dari darah dan tempat lesi, serta pemeriksaan histopatologik biopsi kulit. Anemia dapat dijumpai pada kasus berat dengan perdarahan, leukosit biasanya normal atau sedikit meninggi, terdapat peningkatan eosinofil. Kadar IgG dan IgM dapat meninggi, C3 dan C4 normal atau sedikit menurun dan dapat dideteksi adanya kompleks imun beredar. Biopsi kulit direncanakan bila lesi klasik tak ada. Imunoflurosesensi direk bisa membantu diagnosa kasus-kasus atopik.
Pranala luar

(Indonesia) http://ummusalma.wordpress.com/2007/02/17/sindrom-steven-johnson/
http://patologiikrimah.blogspot.com/2009/03/daftar-istilah.html
Suku Keluwat

| Suku Keluwat   Batak Kluet> Jumlah populasi |
| --- | --- |
50.000
Bahasa
Bahasa Kluet dan bahasa Indonesia juga digunakan
Agama
Mayoritas   Islam
Kelompok etnik terkait
Alas, Batak Karo, Batak Pakpak, Singkil, Gayo 
Suku Kluet atau Keluwat adalah salah satu etnis rumpun Batak yang berada di Aceh Selatan, Indonesia. Suku Kluet dikelompokan kedalam rumpun Batak utara. Suku ini mendiami beberapa kecamatan di Kabupaten Aceh Selatan, yaitu Kecamatan Kluet Utara, Kluet Selatan, Kluet Tengah, dan Kluet Timur.
Marga

Sebagaimana etnis-etnis disekitarnya, etnis Kluet/Keluwat juga mempunyai marga yang masih umum dipakai oleh sebagian kalangan masyarakatnya. Masyarakat Kluet/Keluwat memiliki 5 buah marga yaitu:
Pelis
Selian
Bencawan
Pinem
Caniago.
Marga yang terakhir adalah Caniago, yakni marga keturunan orang Minangkabau yang telah berasimilasi dengan Kluet sejak berabad-abad yang lalu. Empat marga di atas juga ditemukan dalam etnis Alas, Batak Karo, dan Batak Pakpak.
Bahasa

Artikel utama: Bahasa Alas-Kluet
Orang Kluet menggunakan bahasa Kluet yang termasuk ke dalam kelompok rumpun bahasa Batak. Bahasa Kluet terbagi atas 3 dialek, yaitu:
Dialek Manggamat
Paya Dapur
Krueng Kluet
Budaya

Secara budaya lebih dekat dengan rumpun Batak utara lainnya seperti Alas, Singkil, Gayo, Batak Karo, dan Batak Pakpak.
Tom Morton-Smith

Tom Morton-Smith (lahir 1980) adalah penulis drama Inggris pemenang penghargaan Olivier.
Biografi

Morton-Smith belajar Drama di Universitas East Anglia sebelum berlatih sebagai aktor di Akademi Musik dan Seni Drama London.
Pada tahun 2006 ia terpilih menjadi bagian dari Future Perfect, grup penulis yang tergabung dalam perusahaan teater Paines Plough. Pada tahun 2007 ia bergabung dengan perusahaan tersebut sebagai penulis naskah drama di residensi mereka.
Drama panggung debutnya, Salt Meets Wound, ditayangkan perdana di Theatre503 pada Mei 2007.
Dramanya Oppenheimer, tentang fisikawan J. Robert Oppenheimer dan pembuatan bom atom, dipentaskan oleh Royal Shakespeare Company pada tahun 2015 di Swan Theatre, Stratford-upon-Avon, hingga dipindahkan ke West End London pada bulan April 2015. drama tersebut dinominasikan untuk Permainan Baru Terbaik di WhatsOnStage Awards 2016.
Pada bulan April 2022 diumumkan bahwa ia akan mengadaptasi film animasi Studio Ghibli tahun 1988 My Neighbor Totoro untuk panggung tersebut. Diproduksi oleh Royal Shakespeare Company dan komposer asli film tersebut Joe Hisaishi, drama tersebut ditayangkan selama musim terbatas selama lima belas minggu di Teater Barbican, London, mulai Oktober 2022. Drama tersebut memenangkan lima kategori di WhatsOnStage Awards 2023, dan dinominasikan dalam sembilan kategori. Film ini juga memenangkan enam kategori (dari sembilan nominasi) di Laurence Olivier Awards 2023, termasuk Hiburan Terbaik atau Pertunjukan Komedi. Morton-Smith mendedikasikan penghargaan Oliviernya untuk mengenang putrinya yang gagal.
Karya > Drama

Salt Meets Wound (2007) (ditayangkan perdana di Theatre503)
Everyday Maps for Everyday Use (2012) (ditayangkan perdana di Teater Finborough, London)
In Doggerland (2013) (ditayangkan perdana di the Lowry, Manchester)
Oppenheimer (2015) (ditayangkan perdana di Swan Theatre, Stratford-upon-Avon, kemudian pindah ke Teater Vaudeville)
The Earthworks (2017) (ditayangkan perdana di The Other Place, Stratford-upon-Avon)
Ravens: Spassky vs. Fischer (2019) (ditayangkan perdana di Teater Hampstead)
My Neighbour Totoro (2022) (berdasarkan film Studio Ghibli dengan nama yang sama, ditayangkan perdana di Teater Barbican)
Willem III dari Belanda

Willem III (Willem Alexander Paul Frederik Lodewijk; 19 Februari 1817 – 23 November 1890) adalah Raja Belanda dan Adipati Agung Luksemburg dari tahun 1849 hingga kematiannya pada tahun 1890. Ia adalah putra dari Raja Willem II dan Ratu Anna Pavlovna dari Rusia. Pemerintahannya ditandai oleh perkembangan demokrasi parlementer di Belanda dan pergolakan sosial serta politik baik di dalam negeri maupun di Eropa. Willem III dikenal karena sikapnya yang konservatif dan terkadang bertentangan dengan tuntutan reformasi di masanya.