Teori teladan
Penelitian

Sebuah studi yang membandingkan teori berbasis aturan dan teori berbasis contoh menemukan bahwa individu menggunakan aturan ketika item barunya membingungkan dan menggunakan contoh ketika item tersebut berbeda. Awalnya, kategorisasi didasarkan pada aturan. Selama proses pembelajaran , fitur-fitur yang sesuai untuk membedakan item dipelajari seiring waktu. Kemudian, item baru dapat disimpan sebagai contoh dan digunakan untuk mengkategorikan item yang kurang penting tanpa adanya perbedaan antar aturan.
Misalnya, ahli radiologi harus mengklasifikasikan titik mencurigakan pada sinar-X sebagai tumor atau variasi jaringan alami. Teori berbasis contoh menunjukkan bahwa keputusan dicapai dengan membandingkan sinar-X saat ini dengan contoh sinar-X dalam memori. Jika hasil rontgen tampak lebih mirip secara visual dengan rontgen tumor dibandingkan dengan jaringan normal, ahli radiologi dapat mengklasifikasikan tempat yang mencurigakan tersebut sebagai tumor. Teori berbasis aturan menyarankan agar ahli radiologi mengamati apakah sifat spesifik sinar-X memenuhi kriteria yang sama dengan tumor (yaitu definisi tumor). Keputusan apakah tempat yang mencurigakan itu tumor atau bukan hanya berdasarkan kriteria saja.
Frekuensi item tersebut ditemui merupakan faktor penting dalam mempengaruhi kekhasannya. Penelitian menunjukkan bahwa kekhasan pesawat terbang sebagai kendaraan dinilai sebelum 11 September 2001 dan beberapa waktu setelah tanggal tersebut.  Publisitas dari insiden 9/11 menyebabkan peningkatan rating tipikal pesawat dari lima jam menjadi satu bulan setelah serangan teroris. Kira-kira empat setengah bulan setelah 9/11, karakteristik pesawat kembali ke tingkat normal. Temuan ini menunjukkan bahwa karena banyaknya liputan media seputar peristiwa 9/11, kata pesawat begitu sering digunakan sehingga menjadi sama lazimnya dengan kendaraan pada umumnya. Model contoh memberikan penjelasan untuk peringkat kekhasan konsep, pengaruh kekhasan pada waktu kategorisasi, dan efek akibat variabilitas contoh dalam suatu kategori.
Karya Kahneman dan Tversky  menggambarkan bahwa orang menggunakan contoh ketika membuat kategorisasi dan keputusan. Dalam salah satu eksperimen mereka, ditemukan bahwa peserta memperkirakan frekuensi terjadinya berbagai jenis peristiwa dengan menemukan beberapa contoh sebagai dasar perkiraan mereka. Misalnya, ketika peserta ditanya apakah ada lebih banyak kata dalam bahasa Inggris yang dimulai dengan "k" atau memiliki "k" sebagai huruf ketiga, sebagian besar memilih opsi pertama (walaupun ini salah). Peserta mungkin melakukan hal ini karena mereka dapat menghasilkan lebih banyak contoh kata yang dimulai dengan "k" dibandingkan kata dengan "k" sebagai huruf ketiga dalam kata tersebut. (Eksperimen khusus ini juga terkait dengan heuristik ketersediaan, yang dengannya kita menebak probabilitas berdasarkan kemudahan dalam mengingat sebuah contoh.)
Dalam studi kategorisasi, partisipan terkadang menyimpulkan bahwa suatu rangsangan baru bukan merupakan anggota kategori tertentu dengan menemukan contoh tandingannya. Misalnya, peserta mendasarkan ketidaksetujuan mereka terhadap pernyataan, "semua burung adalah elang" pada ingatan mereka tentang burung yang bukan elang, seperti burung robin. Jika peserta menggunakan contoh untuk membuat keputusan yang tidak disetujui, mereka juga menggunakan contoh untuk membuat keputusan yang menegaskan kembali tentang keanggotaan kategori.
Sebuah studi oleh Barsalou dkk. menegaskan bahwa kategorisasi contoh peristiwa berbeda dengan kategorisasi contoh individu. Frekuensi fitur mengontrol cara peristiwa dikategorikan, menambah pengelompokan contoh yang lebih ringkas sementara individu lebih sering dikategorikan secara terpisah, sehingga membuat grup baru ketika individu baru ditemui.
Terdapat bukti yang mendukung bahwa pendekatan berbasis contoh bisa lebih akurat dibandingkan pendekatan prototipe.  Model contoh lebih berhasil ketika mempelajari konsep yang kompleks daripada konsep yang sederhana.