stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
סרינה ויליאמס
קריירה > 2018

ויליאמס לא השתתפה באליפות אוסטרליה מאחר שטרם חזרה לכושר משחק לאחר לידת בתה.
ביולי העפילה ויליאמס לגמר אליפות וימבלדון בו נוצחה בידי אנגליקה קרבר בשתי מערכות (3–6, 3–6). באליפות ארצות הברית שנערכה בספטמבר היא הגיעה למשחק הגמר שבו הפסידה לנאומי אוסקה מיפן בשתי מערכות (2–6, 4–6). במהלך המערכה השנייה, היא הוזהרה על ידי השופט על כך שקיבלה עזרה ממאמנה, ולאחר מכן נענשה בנקודה לאחר ששברה את מחבטה. כתוצאה מכך, היא התפרצה על השופט וקראה לו "שקרן" ו"גנב", ונענשה במשחקון שלם לזכות יריבתה. בראיונות לאחר המשחק טענה ויליאמס כי גברים שהיו מתבטאים בצורה כזו לא היו מקבלים את אותו היחס משופט הכיסא, ושהיא נלחמת עבור שוויון זכויות והזדמנויות לנשים. בסופה של הפרשה איגוד הטניס העולמי קנס אותה ב-17 אלף דולר.
קריירה > 2021

ב-29 ביוני פרשה ויליאמס מאליפות וימבלדון במהלך משחקה בסיבוב הראשון מול אליקסנדרה סאסנוביץ' מבלארוס, אחרי שהחליקה על הדשא ונקעה את קרסולה.
קריירה > 2022

ב-3 בספטמבר 2022, הודחה מאליפות ארצות הברית לאחר שנוצחה על-ידי איילה טומליאנוביץ', ולאחר מכן הודיעה על פרישה מטניס.
חיים אישיים

ויליאמס נישאה ב-2017 לאלכסיס אוהאניאן, אחד ממייסדי אתר המדיה החברתית Reddit. ב-1 בספטמבר 2017 היא ילדה את בתם הבכורה, אלקסיס אולימפיה. באוגוסט 2023 ילדה את בתם השנייה, אדירה ריבר היא שיתפה באינסטגרם כי בחרה בשם אדירה משום שזו מילה בעברית שמסמלת חוזק, עוצמה וכוח, והמקור שלה הוא בתנ״ך.
הישגי גראנד סלאם

| טורניר | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| אליפות אוסטרליה הפתוחה | סיבוב 2 | סיבוב 3 | סיבוב 4 | רבע גמר | לא השתתפה | זכייה | לא השתתפה | זכייה | סיבוב 3 | זכייה | רבע גמר | זכייה | זכייה |
| אליפות צרפת הפתוחה | סיבוב 4 | סיבוב 3 | לא השתתפה | רבע גמר | זכייה | חצי גמר | רבע גמר | לא השתתפה | לא השתתפה | רבע גמר | סיבוב 3 | רבע גמר | רבע גמר |
| אליפות וימבלדון | סיבוב 3 | לא השתתפה | חצי גמר | רבע גמר | זכייה | זכייה | גמר | סיבוב 3 | לא השתתפה | רבע גמר | גמר | זכייה | זכייה |
| אליפות ארצות הברית הפתוחה | סיבוב 3 | זכייה | רבע גמר | גמר | זכייה | לא השתתפה | רבע גמר | סיבוב 4 | סיבוב 4 | רבע גמר | זכייה | חצי גמר | לא השתתפה |
| ניצחונות/הפסדים | 8–4 | 11–2 | 12–3 | 18–4 | 21–0 | 19–1 | 14–3 | 12–2 | 5–2 | 19–3 | 19–3 | 23–2 | 18–1 |
| טורניר | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | זכיות בטורנירים בקריירה | ניצחונות/הפסדים בקריירה |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| אליפות אוסטרליה הפתוחה | לא השתתפה | סיבוב 4 | רבע גמר | סיבוב 4 | זכייה | גמר | זכייה | לא השתתפה | רבע גמר | סיבוב 3 | חצי גמר | לא השתתפה | 7 / 20 | 92–13 |
| אליפות צרפת הפתוחה | לא השתתפה | סיבוב 1 | זכייה | סיבוב 2 | זכייה | גמר | לא השתתפה | סיבוב 4 | סיבוב 3 | סיבוב 2 | סיבוב 4 | לא השתתפה | 3 / 19 | 69–14 |
| אליפות וימבלדון | סיבוב 4 | זכייה | סיבוב 4 | סיבוב 3 | זכייה | זכייה | לא השתתפה | גמר | גמר | לא התקיים | סיבוב 1 | סיבוב 1 | 7 / 21 | 98–14 |
| אליפות ארצות הברית הפתוחה | גמר | זכייה | זכייה | זכייה | חצי גמר | חצי גמר | לא השתתפה | גמר | גמר | חצי גמר | לא השתתפה | סיבוב 3 | 6 / 21 | 108–15 |
| ניצחונות/הפסדים | 9–2 | 17–2 | 2-21 | 3-13 | 1-26 | 3-24 | 7–0 | 15–2 | 18–4 | 8–2 | 8–3 | 2–2 | 23 / 81 | 367–56 |
פרסים ומועמדויות

| שנה | פרס | קטגוריה | תוצאה | מקור |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2003 | פרסי הספורט של לוריוס | פרס הספורט העולמי של לוריוס לספורטאית השנה | זכייה |  |
| 2004 | פרסי הספורט של לוריוס | פרס הספורט העולמי של לוריוס לספורטאית השנה | מועמדות |  |
| 2010 | פרסי הספורט של לוריוס | פרס הספורט העולמי של לוריוס לספורטאית השנה | זכייה |  |
| 2011 | פרסי הספורט של לוריוס | פרס הספורט העולמי של לוריוס לספורטאית השנה | מועמדות |  |
| 2013 | פרסי הספורט של לוריוס | פרס הספורט העולמי של לוריוס לספורטאית השנה | מועמדות |  |
| 2014 | פרסי הספורט של לוריוס | פרס הספורט העולמי של לוריוס לספורטאית השנה | מועמדות |  |
| 2015 | פרסי הספורט של לוריוס | פרס הספורט העולמי של לוריוס לספורטאית השנה | מועמדות |  |
| 2016 | פרסי הספורט של לוריוס | פרס הספורט העולמי של לוריוס לספורטאית השנה | זכייה |  |
| 2018 | פרסי הספורט של לוריוס | פרס הספורט העולמי של לוריוס לספורטאית השנה | זכייה |  |
| 2023 | פרסי בחירת הילדים של ניקלודיאון | כוכבת ספורט אהובה | זכייה |  |
הערות שוליים

↑  שי אלון, ‏סאפינה מול סרינה, הרבה יותר מתואר גראנד סלאם, באתר ONE‏, 31 בינואר 2009
↑  ההתפרצות והעונש: סרינה ויליאמס נקנסה ב-17 אלף דולר בשל התנהגותה, באתר וואלה, 9 בספטמבר 2018
↑  ווימבלדון: סרינה פרשה בסיבוב הראשון וירדה מהמגרש בדמעות, באתר ynet, 29 ביוני 2021
↑  המשחק האחרון של הטניסאית הגדולה בהיסטוריה: סרינה ויליאמס הודחה מאליפות ארה"ב, באתר ynet, 3 בספטמבר 2022
↑  ספורט, מזל טוב: סרינה ויליאמס התחתנה, באתר ynet, 18 בנובמבר 2017
↑  אורן אהרוני, דיווח: סרינה ויליאמס ילדה בת, באתר ynet, 2 בספטמבר 2017
↑  Gina Martinez, Serena Williams welcomes second daughter, Adira River: "My beautiful angel", CBS News, ‏22 באוגוסט 2023
↑  Katie Atkinson, Here Are the Winners of the 2023 Nickelodeon Kids’ Choice Awards: Complete List, Billboard, ‏2023-03-05 (באנגלית אמריקאית)
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| הקודם: 2022: סימון ביילס | פרס בחירת הקהל למשנה המשחק של השנה   2022: סרינה ויליאמס  | הבא: |
| --- | --- |
בקרת זהויות :  PLWABN: 9810589735505606  BIBSYS: 1606126541581  BnF: cb15007358p (data)  GND: 128464100  ISNI: 0000 0001 1459 8590  LCCN: n99017475  LNB: 000263161  MusicBrainz: dea34466-a1fe-44e2-8944-32d8bf4cbc7b  NKC: xx0192008  NTA: 288234731  SUDOC: 226860973  VIAF: 12581465   WorldCat (עם VIAF): 12581465 
סרינה ויליאמס, 2002
אליפות צרפת 2007
וימבדון 2008
עם אחותה ונוס באליפות אוסטרליה הפתוחה, 2009

אליפות ארצות הברית 2013
מוסקבה 2015
אליפות אוסטרליה 2020
מודל שפה

מודל שפה הוא מודל הסתברותי של שפה טבעית.  הדוגמאות המוכרות ביותר של שימוש במודלי שפה הן "השלמה אוטומטית", המציעה את המילה או המילים הכי סבירות להשלמת טקסט שהוקלד עד כה, וכן כלי בינה מלאכותית טקסטואליים דוגמת ChatGPT או Gemini.
מודלי שפה משמשים עבור מגוון בעיות בבלשנות חישובית; זיהוי דיבור והפיכתו לטקסט, כדי להבטיח שרצפי מילים בסבירות נמוכה לא יופיעו, ועד לשימוש רחב יותר בתרגום מכונה, יצירת טקסט ממוכן דמוי אדם, זיהוי חלקי דיבור, זיהוי תווים אופטי, זיהוי ממוחשב של כתב יד, ויישומים נוספים.
סוגי מודלים > Unigram

ניתן להתייחס למודל Unigram כשילוב של כמה אוטומטים סופיים של מצב אחד. המודל מניח שההסתברויות של אסימונים ברצף אינן תלויות, למשל:
במודל זה, ההסתברות של כל מילה תלויה רק בהסתברות של אותה מילה במסמך, כך שיש לנו רק אוטומטים סופיים של מצב אחד כיחידות. לאוטומט עצמו יש התפלגות הסתברות על כל אוצר המילים של המודל, המסתכמת ל-1. להלן איור של דגם Unigram של מסמך.
| תנאים | הסתברות במסמך |
| --- | --- |
a: 0.1
world: 0.2
likes: 0.05
we: 0.05
share: 0.3
...
ההסתברות שנוצרת עבור שאילתה ספציפית מחושבת כ
למסמכים שונים יש מודלי Unigram, עם הסתברויות פגיעה שונות של מילים. התפלגויות ההסתברות ממסמכים שונים משמשות ליצירת הסתברויות פגיעה עבור כל שאילתה. ניתן לדרג מסמכים עבור שאילתה לפי ההסתברויות. דוגמה למודלי Unigram של שני מסמכים:
| תנאים | הסתברות ב-Doc1 | הסתברות ב-Doc2 |
| --- | --- | --- |
| a | 0.1 | 0.3 |
| world | 0.2 | 0.1 |
| likes | 0.05 | 0.03 |
| we | 0.05 | 0.02 |
| share | 0.3 | 0.2 |
...
בהקשרים של אחזור מידע, מודלי Unigram מופשטים לעיתים קרובות כדי למנוע מקרים שבהם P (מונח)=0. גישה נפוצה היא ליצור מודל סבירות מקסימלית עבור כל האוסף ואינטרפולציה ליניארית של מודל האוסף עם מודל סבירות מקסימלית עבור כל מסמך כדי לפשט את המודל.
סוגי מודלים > n-gram

במודל n-gram, ההסתברות  P(w_{1},\ldots ,w_{m}) של התבוננות במשפט  w_{1},\ldots ,w_{m} משוער כ
ההנחה היא שההסתברות להתקלות במילה ה- i w i בהיסטוריית ההקשר של ה- i הקודם - ניתן להעריך 1 מילים לפי ההסתברות להתבונן בה בהיסטוריית ההקשר המקוצרת של ה- n הקודמת - 1 מילים ( נכס מרקוב מסדר n ). כדי להבהיר, עבור n=3 ו- i=2 יש לנו  P(w_{i}\mid w_{i-(n-1)},\ldots ,w_{i-1})=P(w_{2}\mid w_{1})
ניתן לחשב את ההסתברות המותנית מתוך ספירת תדירות של מודל n-gram:
מודלי bigram וtrigram מציינים מודלי n-gram עם n=2 ו- n=3, בהתאמה.
בדרך כלל, הסתברויות מודל n-gram אינן נגזרות ישירות מספירת תדרים, מכיוון שבמודלים שנגזרו כך צפות בעיות כאשר הם מתמודדים עם n-gram כלשהם שלא נראו במפורש קודם לכן.
במקום זאת, נחוצה צורה כלשהי של "החלקה", הקצאת חלק ממסת ההסתברות הכוללת למילים בלתי נראות או ל-n-gram. נעשה שימוש בשיטות שונות, החל מהחלקה פשוטה של "הוספה אחת" (הקצאת ספירה של 1 ל-n- גרם בלתי נראה, כקודם לא אינפורמטיבי) ועד למודלים מתוחכמים יותר, כגון הנחות של Good-Turing או back-off models.
סוגי מודלים > n-gram > דו-כיווני

ייצוגים דו-כיווניים מתנים הן לפני והן לאחר ההקשר (למשל, מילים) בכל השכבות.
סוגי מודלים > n-gram > דוגמה

במודל שפה bigram (n=2), ההסתברות של המשפט שראיתי את הבית האדום משוערת כמו
ואילו במודל שפה trigram (נ=3), הקירוב הוא
שימו לב שההקשר של ה-n הראשונה–1 n -גרם מלא בסמנים של תחילת המשפט, המסומנים בדרך כלל על ידי 
.
סוגי מודלים > אקספוננציאלי

מודלים של שפת אנטרופיה מקסימלית מקודדים את הקשר בין מילה להיסטוריה של n-gram באמצעות פונקציות תכונה. המשוואה היא
כאשר  Z(w_{1},\ldots ,w_{m-1}) היא פונקציית המחיצה,  a הוא וקטור הפרמטר, ו  f(w_{1},\ldots ,w_{m}) היא פונקציית הפיצ'ר. במקרה הפשוט ביותר, פונקציית התכונה היא רק אינדיקטור לנוכחות של n-gram מסוים.
המודל הלוג-ביליניארי הוא דוגמה נוספת למודל שפה אקספוננציאלי.
סוגי מודלים > רשת נוירונים

מודלי שפות מבוססי רשתות נוירונים משתמשים בייצוגים או הטמעות מתמשכות של מילים כדי לבצע את התחזיות שלהם. מודלים אלה עושים שימוש ברשתות עצביות מלאכותיות.
ככל שמודלי שפה מאומנים על טקסטים גדולים יותר ויותר, אוצר המילים של המודל גדל. וכך גם מספר הרצפים האפשריים של מילים גדל באופן אקספוננציאלי. דבר זה גורם לבעיה של "דלילות נתונים" בגלל הרצפים הרבים האפשריים. לפיכך, יש צורך בסטטיסטיקה כדי להעריך נכון את הסתברות הופעת המילה. רשתות נוירונים נמנעות מבעיה זו על ידי ייצוג מילים בצורה מבוזרת, כצירופים לא ליניאריים של משקלים ב"רשת נוירונים".
בדרך כלל, מודלים של שפת רשת נוירונים בנויים ומאומנים כמסווגים הסתברותיים הלומדים לחזות התפלגות הסתברות
כלומר, הרשת מאומנת לחזות את התפלגות ההסתברות על פני אוצר המילים, בהתחשב להקשר לשוני כלשהו. זה נעשה באמצעות אלגוריתמים סטנדרטיים לאימון רשת נוירונים כגון "ירידה בשיפוע סטוכסטי" עם "התפשטות לאחור". ההקשר עשוי להיות חלון בגודל קבוע של מילים קודמות, כך שהרשת מנבאת
מ"וקטור תכונה" המייצג את k המילים הקודמות. אפשרות נוספת היא להשתמש במילים "עתידיות" כמו גם במילים מה"עבר" כתכונות, כך שההסתברות המשוערת היא
זה נקרא מודל "שק של מילים" (bag-of-words). כאשר וקטורי התכונה של המילים בהקשר משולבים על ידי פעולה רציפה, המודל הזה מכונה ארכיטקטורת שקית המילים הרציפה (CBOW).
אפשרות שלישית שמתאמנת לאט יותר מה-CBOW אבל מתפקדת מעט יותר טוב היא להפוך את הבעיה הקודמת ולגרום לרשת נוירונים ללמוד את ההקשר בהינתן מילה. או בצורה מדויקת יותר, בהינתן רצף של מילות אימון  w_{1},w_{2},w_{3},\dots ,w_{T}, אחד מגדיל את ההסתברות הממוצעת לlog
כאשר k, גודל ההקשר האימון, יכול להיות פונקציה של המילה המרכזית  w_{t}. זה נקרא מודל שפת דילוג על גרם (skip-gram). מודלים של שקית מילים ודילוג על גרם הם הבסיס לתוכנית word2vec.
מודלי שפה בולטים

מודל שפה כללי (GLaM) של טריליון פרמטרים, ממחקר של Google
מודלי שפה ליישומי דיאלוג (LaMDA) מודל של 137 מיליארד פרמטרים מ-Google Research
Megatron-Turing מודל פרמטרים של 530 מיליארד NLG, מבית Microsoft/Nvidia
יצירת תמונה תלת-ממדית של DreamFusion/Imagen מ-Google Research
Get3D מ-Nvidia
MineClip מ-Nvidia
BigScience Large Open-Science (BLOOM) מודל שפה רב-לשונית פתוחה בגישה פתוחה עם 176 מיליארד פרמטרים.
GPT-2: Generative Pre-trained Transformer 2 עם 1.5 מיליארד פרמטרים.
GPT-3: Generative Pre-trained Transformer 3, עם גודל חסר תקדים של הקשר באורך 2048 אורך סמלי ו-175 מיליארד פרמטרים (דורש 800 GB של אחסון).
GPT-3.5/ ChatGPT /InstructGPT וגרסאות מתקדמות יותר מ-OpenAI
BERT: ייצוג מקודד דו-כיווני של רובוטריקים (BERT)
GPT-NeoX-20B: מודל שפה אוטורגרסיבית בקוד פתוח עם 20 מיליארד פרמטרים.
OPT-175B מאת Meta AI: מודל נוסף של שפה של 175 מיליארד פרמטרים. זה זמין לקהילת המחקר הרחבה יותר של AI.
Point-E מאת OpenAI: מחולל מודלים תלת־ממדיים.
Hugging Face מארח קבוצה של דגמי שפה זמינים לציבור עבור מפתחים לבניית יישומים באמצעות למידת מכונה.
הערכת איכות של מודלים

הערכת האיכות של מודלי שפה נעשית בעיקר על ידי השוואה לאמות מידה מדגמיות שנוצרו על ידי אדם במשימות אופייניות למטרה הנמדדת.
מבחני איכות נוספים בודקים את האופי הפנימי של מודל שפה או משווים שני מודלים אחד לשני. מכיוון שמודלי שפה נועדו בדרך כלל להיות דינמיים וללמוד מנתונים שהם רואים, כמה מודלים מוצעים חוקרים את קצב הלמידה, למשל באמצעות בדיקה של עקומות הלמידה של המודלים.
מערכי נתונים שונים פותחו לשימוש כדי להעריך מערכות עיבוד שפה:
קורפוס של קבילות לשונית
מדד GLUE
קורפוס הפרפראזה של מיקרוסופט
הסקת שפה טבעית רב-ז'אנרית
שאלה בהסקת שפה טבעית
צמדי שאלות Quora
זיהוי מעורבות טקסטואלית
מדד דמיון טקסטואלי סמנטי
מבחן תשובה לשאלות SQuAD
Stanford Sentiment Treebank
וינוגרד NLI
ביקורת

למרות שניתן להראות שמודלי שפה בזמננו, דוגמת GPT-2, יכולים לבצע פעולות אנושיות בכמה סוגי משימות, לא הוכח עדיין שהם מודלים קוגניטיביים סבירים. לדוגמה, הוכח שרשתות עצביות חוזרות על דפוסים שבני אדם לא יוצרים באופן טבעי, ואינם מצליחים ללמוד דפוסים רבים שבני אדם כן לומדים.
פג פיליפס

| --- | --- |

 לידה:  20 בספטמבר 1918 אוורט, ארצות הברית 
 פטירה:  7 בנובמבר 2002 (בגיל 84) סיאטל, ארצות הברית 
 מדינה:  ארצות הברית 
 מספר צאצאים:  4 
 
מרגרט מיי פיליפס (באנגלית: Margaret May Phillips; ‏20 בספטמבר 1918 – 7 בנובמבר 2002) הייתה שחקנית אמריקאית הידועה בעיקר בזכות תפקידה כרות-אן מילר בסדרת הטלוויזיה "חשיפה לצפון" .
ביוגרפיה

פיליפס נולדה בשם מרגרט לינטון באוורט, וושינגטון, לצ'ארלס ומירטל לינטון. היא רצתה להיות שחקנית מגיל ארבע והופיעה בתיאטרון ארוחת ערב כתחביב.
בתחילת עד אמצע שנות ה-60 היא גרה ועבדה כרואה חשבון בסנטה קרוז, קליפורניה (אנ'). היא הייתה מעורבת בקבוצות תיאטרליות מקומיות. לאחר פרישה מחשבונאות, פיליפס חזרה לוושינגטון כדי להירשם לבית ספר לדרמה באוניברסיטת וושינגטון, אך מעולם לא השלימה את התואר שלה "כי התחלתי לקבל כל כך הרבה עבודה".
קריירה

היא החלה לשחק באופן מקצועי בסוף שנות ה-60 לחייה. הופעתה הראשונה בסרט הייתה בסרט הטלוויזיה Chase ב-1985. בשנת 1990, היא החלה לשחק את התפקיד של רות-אן מילר ב"חשיפה לצפון". הדמות נועדה להיות דמות משנית אך הופיעה בהדרגה בתדירות גבוהה יותר עד שהפכה לדמות קבועה. היא הייתה מועמדת לפרס אמי בפריים טיים לשחקנית המשנה המצטיינת בסדרת דרמה ב-1993. לאחר שהעונה החמישית של התוכנית הסתיימה ב-1995, היא עברה ניתוח לב כאשר מפרצת באבי העורקים שלה נקרעה.
פיליפס שיחקה בכמה תפקידי אורח, במיוחד ב"הרקיע השביעי". היא גילמה את הסנדקית בעלת החווה של הדמויות של מרי-קייט ואשלי אולסן בסרט "How the West Was Fun". התפקיד האחרון שלה היה תפקיד אורח ב-"ER" בשנת 2000.
חיים אישיים ומותה

היא הייתה אשתו של דניאל גרין, איש חיל הים שהוצב בטריטוריית הוואי כאשר התרחשה המתקפה על פרל הארבור.
היא הייתה נשואה לצ'סטר פיליפס בשנות ה-50. היו לה 3 ילדים קתי, וירג'יניה וארתור
היא מתה בשנת 2002 ממחלת ריאות בסיאטל, בגיל 84. בדומה לדמותה בחשיפה לצפון היא עישנה מגיל צעיר, לאחר שהתחילה בגיל 13.
פילמוגרפיה > קולנוע

| שנה | סרט | תפקיד | הערות |
| --- | --- | --- | --- |
| 1985 | Chase | דודה ג'יין | סרט טלוויזיה |
| 1990 | Waiting for the Light | איריס |  |
| 1991 | Dogfight | לקוחה מבוגרת בבית קפה |  |
| 1994 | How the West Was Fun | נטי | סרט טלוויזיה |
| 1996 | ג'רי מגוויר | בווידאו במסיבת רווקות | ללא קרדיט |
פילמוגרפיה > טלוויזיה

| שנה | סדרה | תפקיד | הערות |
| --- | --- | --- | --- |
| 1990–1995 | חשיפה לצפון | רות-אן מילר | 105 פרקים |
| 1996 | פתאום סוזן | השופטת קמרון | פרק: "Golden Girl Friday" |
| 1996 | בוסטון קומון | רוז | פרק: "A Triage Grows in Boston" |
| 1996 | מגע של מלאכים | זלדה וידנברג | פרק: "The Journalist" |
| 1996–1999 | הרקיע השביעי | גברת הינקל | 4 פרקים |
| 2000 | ER | גברת דאפי | פרק:"The Domino Heart" |
פרסים

| שנה | פרס | קטגוריה | עבור | תוצאה |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1993 | פרס אמי לבידור בפריים טיים | שחקנית משנה מצטיינת בסדרת דרמה | חשיפה לצפון | מועמדות |
| 1994 | צופים לטלוויזיה איכותית | שחקנית המשנה הטובה ביותר בסדרת דרמה איכותית | חשיפה לצפון | מועמדות |
| 1995 | פרס גילדת שחקני המסך | הופעה יוצאת מן הכלל של אנסמבל בסדרה קומית | חשיפה לצפון | מועמדות |
הערות שוליים

1 2  Oliver, Myrna (2012-11-13). "Margaret 'Peg' Phillips -- actress appeared on 'Northern Exposure'". San Francisco Chronicle. Los Angeles Times. נבדק ב-2019-07-25.
↑  OLIVER, MYRNA (13 בנובמבר 2002). "Margaret 'Peg' Phillips, 84; TV Actress". The Los Angeles Times. נבדק ב-14 באוגוסט 2021. {{cite news}}:  (עזרה)
| --- | --- |
בקרת זהויות :  LCCN: no2010202136  VIAF: 160801843   WorldCat (עם VIAF): 160801843
גליאנוס

| --- | --- |

פסל של גליאנוס במוזיאון בבריסל, בלגיה
 לידה:  218 פלרי (אנ'), האימפריה הרומית
 נרצח:  ספטמבר 268 (בגיל 50 בערך) מדיולאנום, האימפריה הרומית
 מדינה:  רומא העתיקה 
 בן או בת זוג:  קורנליה סלונינה  פיפרה 
 
 הקיסר ה-41 של האימפריה הרומית
 
דיוקן של גליאנוס על חותם עופרת
מפת הפלישות של השבטים הגותיים והעימותים העיקריים עם צבא האימפריה הרומית בתום תקופת שלטונו של גליאנוס
מפה של האימפריה הרומית בתחילת העשור השמיני של המאה השלישית, עם תום שלטונו של גליאנוס. בצהוב ממלכת תדמור, בירוק האימפריה הגאלית, באדום האימפריה הרומית
פּוּבְּלִיוּס לִיסִינְיוּס אֶגְנַטִיוּס גַלִיָאנוּס אוֹגוּסְטוּס (בלטינית: Publius Licinius Egnatius Gallienus Augustus; חי בשנים 218–268) היה קיסר האימפריה הרומית משנת 253 עד לשנת 260 ביחד עם אביו הקיסר ולריאנוס, ושלט לבדו באימפריה משנת 260 עד לשנת 268. בניו סלונינוס וולריאנוס השני, שקיבלו תפקידי מפתח בהיררכיה הרומית ומונו לתפקידי שלטון רם מעלה, שילמו בחייהם במאבקים מול מתנגדים מבית. תקופת שלטונו הייתה חלק מתקופה הידועה כמשבר המאה השלישית, שבו תהליכים של התפוררות כאוס ולחצים מבחוץ הביאו את האימפריה הרומית אל סף החידלון. גליאנוס הצליח במאמצים להשיג מספר ניצחונות צבאיים וניסה להתניע תהליכי רפורמה על מנת לפתור חלק מגורמי המשבר אך הוא לא יכול היה לעמוד בפרץ ונאלץ להיות עד לאבדן של פרובינציות חשובות והידרדרות נוספת במצבה של האימפריה.
קורות חייו

גליאנוס נולד ופעל בתקופה הידוע בהיסטוריה בשם משבר המאה ה-3, במהלכו התחלפו 25 קיסרים על כס השלטון, והקיסרות חוותה משברים צבאיים, מדיניים וכלכליים חמורים. בנוסף, בשנת 251 פרצה מגפת קיפריאנוס - ככל הנראה אבעבועות שחורות, שגרמה לתמותה גבוהה ופגעה בכוח האדם שעבד בחקלאות, אך בעיקר ביכולתה של הקיסרות לגייס חיילים לצבאה ולהגן על עצמה. השבטים הגרמניים שחשו את חולשת האימפריה החלו בסדרת פלישות נועזות אל מעבר לגבולות שחייבו את הקיסרים הרומאיים לצאת לסדרת מערכות על מנת להדוף את הפולשים, בתקופה זו החלו הגותים ושבטים ברברים אחרים את סדרת התקפותיהם על האימפריה הרומית, חלק מעימותים שנמשכו לאורך המאות עד לנפילת האימפריה הרומית המערבית.
קורות חייו > עד לעלייתו לשלטון

מעט מאוד ידוע על ילדותו של גליאנוס וקורות חייו עד לעלייתו לכס הקיסרות. על פי ההיסטוריון היווני-רומי יואנס מלאלס הוא מת בגיל 50 שנה, אי לכך, על פי חישוב גס הוא נולד בשנת 218 או בסמוך לכך, אביו היה מי שעתיד להיות הקיסר ולריאנוס ואמו אגנטה מריניאנה, בת למשפחת אצילים וסנטורים רומאיים. ממחקר נוּמִיסְמָטִי עולה כי מטבעות שהוטבעו בתקופת שלטונו קושרים אותו עם העיר פאלארי (לטינית: Falerii) הידועה בשם המודרני סיביטה קסטלנה שבאיטליה, וייתכן שעיר זו היא מקום הולדתו, חיזוק נוסף להשערה זו הן כתובות שנמצאו בעיר ומתייחסות למשפחת אימו של גליאנוס.
כעשור לפני עלייתו לשלטון נשא גליאנוס לאישה את קורנליה סלוניניה ונולדו להם 3 בנים ולריאנוס השני שמת, ככל הנראה נרצח בשנת 258, סלונינוס שמונה לקיסר אך נרצח זמן קצר לאחר מכן בשנת 260 על ידי חיילים מצבאו של המורד פוסטומוס ומריניאנוס שנרצח במהלך שנת 268 עם נפילת השושלת ומות אביו.
עם מינויו של ולריאנוס כקיסר-אוגוסטוס ביום 22 באוקטובר 253 הוא ביקש מהסנאט למנות גם את בנו גליאנוס לאותו תפקיד והוא והבן חילקו את השליטה באימפריה - ולריאנוס קיבל את החלק המזרחי ואת ההתמודדות עם האיום של האימפריה הסאסאנית וגליאנוס נשאר באיטליה על מנת להתמודד עם האיום מצד שבטים גרמאניים על גבולות הריין והדנובה, בניו של גליאנוס זכו להתמנות לתפקיד "קיסר" שמשמעותו מעמד של יורש עצר. מהלך זה נועד ככל הנראה לבנות יש מאין ולהבטיח המשכיות של שושלת מלוכה בעידן של אי יציבות פוליטית שאפיין את האימפריה הרומית במאה השלישית לספירה. מהלך מסוג זה הושלם בהצלחה שלושים שנה מאוחר יותר על ידי הקיסר דיוקלטיאנוס שהצליח לייצב את הקיסרות וזכה לשם טטררכיה, על פי הסדר הזה נוהלה האימפריה על ידי ארבעה אנשים: שני שליטים ראשיים (אוגוסטי) ולכל אחד סגן (קיסר). הארבעה מחלקים ביניהם את השלטון גם מבחינה טריטוריאלית. עם פרישתו של אחד האוגוסטי אמור סגנו לתפוס את מקומו באופן אוטומטי ולמנות לעצמו סגן קיסר.
קורות חייו > שלטון עם הקיסר ולריאנוס > מאבקים על השלטון

בין השנים 253 לשנת 260 פעל גליאנוס בראשות הלגיונות שתחת פיקודו באזור הריין ובעיקר בפרובינציות גרמניה עילית, גרמניה תחתית ונוריקום כשהו מנהל מערכות כנגד שבטים פולשים ופועל לנגנת גאליה והפרובינציות הגרמניות אבל נאלץ גם לנהל קרבות קשים מול מצביאים רומאיים שניצלו את הלחץ על האימפריה וקשיי השלטון המרכזי לנסות ולקרוע לעצמם נחלות או אפילו לקרוא תגר על הקיסרים המשותפים, לחצים פנימיים אלו התגברו לאחר שהקיסר הבכיר - ולריאנוס נכשל במערכתו מול הססאסנים ובקרב אדסה שהתרחש בשנת 260, נשבה על ידי המלך הסאסאני שאפור הראשון, והוצא להורג בשבי.
המכשול והיריב העיקרי בו מולו התמודדו גליאנוס ואביו היה מרקוס איימליוס איימליאנוס Marcus Aemilius Aemilianus שהוכרז על ידי לגיונות הריין לקיסר של רומא לתקופה של שלושה חודשים לערך בשנת 253, בכאוס שאפיין את שנת 253 תפס איימליאנוס את השלטון מהקיסר הקודם גאלוס שנרצח על ידי צבאו ונכשל בהגנה על כסאו כאשר בספטמבר של שנת 253, נרצח איימליאנוס על ידי חייליו שלו שמיהרו להכריז על ולרניוס (וגליאנוס) כקיסרם החדש.
קורות חייו > שלטון עם הקיסר ולריאנוס > מות ולריאנוס השני

בין השנים 258 ל-260 בעוד גליאנוס מנסה לייצב את גבולה הצפוני של האימפריה וולריאנוס נאבק עם הססאנים התגברו הלחצים מתוך הצבא הרומאי, מינויים של בניו של גליאנוס למייצגי השלטון - סלונינוס בגאליה וולריאנוס השני בפאנוניה לא הצליח להכניס את המפקדים הצבאים של פרובינציות אלו אל מעגל הנאמנות לקיסרות. איגננוס המושל של פרובינציות פאנוניה ומי שמונה לעמוד לצד ולריאנוס השני החליט לנצל את התוהו השלטוני ולהכריז על עצמו לקיסר. גליאנוס פעל במהירות, חצה את הבלקן עם יחידות פרשים מהירות והביס את איגנסוס בקרב מכריע ליד העיר מורסה (אוסייק שבקואטיה), הקצין המורד התאבד או הוצא להורג על ידי חייליו. בן חסותו של איגננוס הקיסר ולריאנוס השני מת במהלך המערכה ככל הנראה נרצח בשלב כלשהו על ידי המורדים.
קורות חייו > שלטון עם הקיסר ולריאנוס > מלחמה עם האלמאנים

הזעזועים הפנימיים, תהליך ההתפוררות המתמשך של הסמכות השלטונית ותנועת הכוחות הרומאיים מחזית לחזית הביאה לגל התקפות של שבטים ברבריים על פרובינציות הגבול. בין השנים 258 ל-260 חצו שבטים אלמאנים את גבולות הדנובה שנשארו ללא הגנה ובעקבותיהם השבט הגרמאני היותונגי (לטינית: Iuthungi). הם השתוללו ובזזו את הפרובינציה גרמאניה עילית וחדרו עד לשטחים בתוך גבולות שווייץ המודרנית וחדרו לתוך שטח איטליה. מול חומות העיר רומא נהדפו הפולשים על ידי צבא שנאסף במהירות מיחידות צבאיות זמינות ומיליציות אזרחיות, האלמאנים נסוגו בחזרה אל כוון צפון איטליה ופגשו את הצבא הרומאי תחת פיקוד גליאנוס בסמוך לעיר מילאנו בקרב חד-צדדי הידוע כקרב מדיולאנום (בלטינית: Mediolanum), האלמאנים הופתעו ככל הנראה תוך תנועה כשהם עמוסים בשלל ביזה ושבויים הפרשים והקרב הסתיים בתבוסתם המוחלטת, גליאנוס זכה להוסיף לשמו את התואר גרמניקוס מקסימוס והאלמאנים נמענו מפלישה לשטחי האימפריה הרומית למשך עשור. היותונגי הצליחו לעבור את האלפים עם שללם שכלל שבויים וביזה.
במקביל לאירועים אלו, בעקבות התרופפות הסמכות השלטונית בבלקנים ופשיטות של שבטים סרמטים הכריז רגליאנוס, מפקד הלגיונות הרומאיים בפאנוניה, על עצמו כקיסר האימפריה הרומית. במשך חצי שנה הוא החזיק במושכות השלטון בפרובינציה תוך לחימה והצלחות טקטיות כנגד הפולשים עד שנהרג בקרב מול צבא של שבט ה-רוקסולני, אחד מהשבטים שהרכיבו את פדרציית שבטי הסמרטים, הם שברו את קווי ההגנה הרומאיים וכבשו את הערים המרכזיות בפרובינציה. מקורות רומאיים טוענים כי התקדמות הרוקסולני נבלמה על ידי צבאות רומאיים שנשלחו לקדם את פני הפולשים אולי אפילו בפיקודו הישיר של הקיסר גליאנוס, העימות המכריע נערך בסמוך ל-ורונה ולאחר קרבות הוחזרה הפרובינציה לשלטון רומאי.