GAN (למידה חישובית)
הערות שוליים

1 2 3  Goodfellow, Ian; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron; Bengio, Yoshua, Generative Adversarial Nets, 2014
↑  Tim Salimans, Ian Goodfellow, Wojciech Zaremba, Vicki Cheung, Alec Radford, Xi Chen, Improved Techniques for Training GANs, 2016
↑  Phillip Isola, Jun-Yan Zhu, Tinghui Zhou, Alexei A. Efros, Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets, CVPR, 2017
↑  Jonathan Ho, Stefano Ermon, Generative Adversarial Imitation Learning, 2016
↑  Martin Arjovsky, Soumith Chintala, Léon Bottou, Wasserstein GAN, arXiv:1701.07875 [cs, stat], 2017-12-06
↑  Nikolas Adaloglou, GANs in computer vision: Introduction to generative learning, AI Summer, ‏10 באפריל 2020
↑  Jonathan Hui, GAN — Why it is so hard to train Generative Adversarial Networks!, Medium, ‏2019-10-29 (באנגלית)
↑  Martin Arjovsky, Soumith Chintala, Léon Bottou, Wasserstein GAN, 2017
↑  Zinan Lin, Ashish  Khetan, Giulia  Fanti, Sewoong Oh, PacGAN: the power of two samples in generative adversarial networks, 2018
↑  Luke Metz, Ben Poole, David Pfau, Jascha Sohl-Dickstein, Unrolled Generative Adversarial Networks, 2017
↑  A list of papers and other resources on Generative Adversarial (Neural) Networks, GitHub
↑  Kevin Schawinski, Ce Zhang, Hantian Zhang, Lucas Fowler, Gokula Krishnan Santhanam, Generative Adversarial Networks recover features in astrophysical images of galaxies beyond the deconvolution limit doi: 10.1093/mnrasl/slx008
↑  DOE/Lawrence Berkeley National Laboratory, Training a neural network to study dark matter, Science Daily, 2019
↑  Mustafa Mustafa, Deborah Bard, Wahid Bhimji, Zarija Lukić, Rami Al-Rfou, Jan M. Kratochvil, CosmoGAN: creating high-fidelity weak lensing convergence maps using Generative Adversarial Networks doi: 10.1186/s40668-019-0029-9
↑  Luke de Oliveira, Michela Paganini, Benjamin Nachman, Learning Particle Physics by Example: Location-Aware Generative Adversarial Networks for Physics Synthesis doi: 10.1007/s41781-017-0004-6
↑  Michela Paganini, Luke de Oliveira, Benjamin Nachman, Accelerating Science with Generative Adversarial Networks: An Application to 3D Particle Showers in Multi-Layer Calorimeters doi: 10.1103/PhysRevLett.120.042003
↑  ATLAS, Collaboration, Deep generative models for fast shower simulation in ATLAS, 2018
↑  Ceecee Wong, The Rise of AI Supermodels, ‏27 במאי 2019
↑  Tomaz Ribeiro Viana Bisneto, Antonio Oseas de Carvalho Filho, Deborah Maria Vieira Magalhães, Generative adversarial network and texture features applied to automatic glaucoma detection, Applied Soft Computing 90, 2020-05, עמ' 106165 doi: 10.1016/j.asoc.2020.106165
↑  Grigory Antipov, Moez Baccouche, Jean-Luc Dugelay, Face Aging With Conditional Generative Adversarial Networks, arXiv:1702.01983 [cs], 2017-05-30
↑  Yuhao Kang, Song Gao, Robert E. Roth, Transferring multiscale map styles using generative adversarial networks, International Journal of Cartography 5, 2019-05-04, עמ' 115–141 doi: 10.1080/23729333.2019.1615729
↑  Jasper S. Wijnands, Kerry A. Nice, Jason Thompson, Haifeng Zhao, Streetscape augmentation using generative adversarial networks: Insights related to health and wellbeing, Sustainable Cities and Society 49, 2019-08, עמ' 101602 doi: 10.1016/j.scs.2019.101602
↑  Antti Ukkonen, Pyry Joona, Tuukka Ruotsalo, Generating Images Instead of Retrieving Them: Relevance Feedback on Generative Adversarial Networks, Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, ACM, 2020-07-25, עמ' 1329–1338 doi: 10.1145/3397271.3401129
↑  AI can show us the ravages of climate change, MIT Technology Review (באנגלית)
↑  Astounding AI guesses what you look like based on your voice, Futurism
↑  Alex Zhavoronkov, Yan A. Ivanenkov, Alex Aliper, Mark S. Veselov, Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors, Nature Biotechnology 37, 2019-09, עמ' 1038–1040 doi: 10.1038/s41587-019-0224-x
↑  Barber, Gregory. "A Molecule Designed by AI Exhibits 'Druglike' Qualities". Wired (באנגלית אמריקאית). ISSN 1059-1028. נבדק ב-2021-12-31.
↑  'This Person Does Not Exist' Website Uses AI To Create Realistic Yet Horrifying Faces - Slashdot, tech.slashdot.org (באנגלית)
↑  Michael Doyle, John Beasley lives on Saddlehorse Drive in Evansville. Or does he?, Evansville Courier & Press (באנגלית אמריקאית)
↑  Bill Text - AB-602 Depiction of individual using digital or electronic technology: sexually explicit material: cause of action., leginfo.legislature.ca.gov
↑  Name, California Moves Closer to Making Deepfakes Pornography Illegal, Tech Monitor, ‏2019-05-16 (באנגלית אמריקאית)
↑  Bill Text - AB-730 Elections: deceptive audio or visual media., leginfo.legislature.ca.gov
↑  Carrie Mihalcik, California laws seek to crack down on deepfakes in politics and porn, CNET (באנגלית)
| בינה מלאכותית |
| --- | --- | --- |
| כללי | מבחן טיורינג • היסטוריה של הבינה המלאכותית • ציר הזמן של בינה מלאכותית • התקדמות הבינה המלאכותית • אוריינות AI • סוכן תבוני • AI-שלמות מערכת מומחה • אסדרת בינה מלאכותית (בישראל) • בינה מלאכותית צרה • בינה חישובית • הסברתיות בינה מלאכותית • הפרדוקס של מורבק • סוכן תבוני • אתיקה של בינה מלאכותית |  |
| תחומים | עיבוד שפה טבעית • ראייה ממוחשבת • בינה מלאכותית יוצרת • אומנות בינה מלאכותית • בינה מלאכותית כללית (AGI) |  |
| סוגי למידת מכונה | מערכת לומדת • למידה מונחית • למידה בלתי מונחית • למידה עמוקה • למידת חיזוק • סיווג בייסיאני נאיבי • רשת בייסיאנית |  |
| אלגוריתמי למידת מכונה קלאסית | פרספטרון • עץ החלטה • מכונת וקטורים תומכים • Bag of words • אלגוריתם k-מרכזים • אלגוריתם מיקסום התוחלת • הורדת ממד • אלגוריתם שכן קרוב • יער אקראי  • Q-learning •‏ T-SNE •‏ Tf–idf • חיזוק גרדיאנט |  |
| למידה עמוקה | רשת עצבית מלאכותית • רשת זרימה קדימה • רשת עצבית רקורסיבית • פונקציית אקטיבציה • טרנספורמר • Attention •‏ GAN |  |
| עיבוד שפה טבעית | מודל שפה • שיכון מילים (אנ') • בלשנות חישובית • תרגום מכונה • חילוץ מידע (אנ') • ניתוח סנטימנט • זיהוי חלקי דיבר (אנ') • מערכת זיהוי דיבור • זיהוי ישויות • כריית טקסט • תיוג תפקידים סמנטי • Word2vec • מודל שפה גדול • GPT •‏ BERT (אנ') • מודל Bag-of-words (אנ') • יצירת טקסט בשפה טבעית (אנ') • מילת עצירה • ניתוח מחרוזות • Stemming (אנ') • למטיזציה (אנ') |  |
| יישומים לבינה מלאכותית (אנ') | צ'אטבוט • זיהוי דובר • זיהוי עצמים • זיהוי תבניות • עוזר וירטואלי • זיהוי תווים אופטי • מחולל תמונות • הזיות |  |
| מערכות בינה מלאכותית | אלייזה • ChatGPT •‏ DALL-E •‏ Midjourney •‏ Gemini • קלוד •‏ Perplexity •‏ SearchGPT •‏ GitHub Copilot • דיפ־פייק • סירי • Google Assistant • אמזון אלכסה • מיקרוסופט קופיילוט |  |
| סוגיות בטיחות בינה מלאכותית (אנ') | סכנה קיומית מבינה מלאכותית כללית • בינה מלאכותית חזקה • יישור בינה מלאכותית (אנ') • בקרת יכולות בינה מלאכותית (אנ') • בינה מלאכותית ידידותית (אנ') • התכנסות אינסטרומנטלית (אנ') • סינגולריות טכנולוגית • השתלטות הבינה המלאכותית |  |
| ספריות בשימוש נרחב | TensorFlow •‏ PyTorch •‏ Torch •‏ Hugging Face •‏ Keras •‏ spaCy (אנ') •‏ Caffe |  |
לקטגוריית הבינה המלאכותית