קארן ספארקס ג'ונס
פעילות מחקרית

מאז סוף שנות החמישים עבדה ספארק ג'ונס במחקר של עיבוד שפה ומידע אוטומטי, ב־1964 פרסמה את עבודת הדוקטורט שלה "Synonymy and Smantic Classification", שנחשבת כיום כמאמר יסוד בתחום עיבוד השפה הטבעית NLP. ב־1972 פרסמה קארן ספרק ג'ונס את המאמר המכונן "A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval" בכתב העת Journal of Documentation, מאמר זה הוא שהניח את הבסיס למנוע החיפוש המודרני.
ספארק ג'ונס הייתה נשיאת האגודה לבלשנות חישובית (ACL) בשנת 1994 והייתה עמיתת ה-AAAI, ECCCAI והאקדמיה הבריטית, שבה שימשה סגנית נשיאה בשנים 2000 עד 2002.
תרומתה לתחומי עיבוד שפה טבעית (NLP) ואחזור מידע (IR), במיוחד בכל הנוגע לניסויים, הייתה רחבת היקף וכוללת את ההצגה הראשונית של Inverse Document Frequency ככלי רלוונטי.
עבודתה מאז 1990 עוסקת באחזור מסמכים כולל יישומי דיבור, שאילתת מסד נתונים, מודלים של משתמשים וסוכנים, סיכום והערכת מערכות מידע ושפה. היו לה פרויקטים ממומנים בנושא סיכום אוטומטי, תיקון אמונות לאחזור מידע, אחזור דואר וידאו ואחזור מסמכי מולטימדיה. היא לימדה עבור MPhil בדיבור מחשב ועיבוד שפה, על מערכות שפה, ועבור טריפוס מדעי המחשב על אחזור מידע. תחומי המחקר שלה הם בפיתוח המודל ההסתברותי של אחזור על מנת להרחיב את תחום היישום שלו (בשיתוף עם סטפן רוברטסון) בסיכום אוטומטי, החל מעבודה בסיסית על הצורה והשימוש במבנה השיח ועד לעבודה מכוונת מעשית על טכניקות עיבוד רדודות, כולל מחקר על גורמי הקשר של משימה ובהערכת שפה ומערכות מידע .
במהלך חייה פרסמה תשעה ספרים ומאות מאמרים וזכתה בפרסים רבים. הפרס הראשון בו זכתה היה פרס ACL למפעל חיים בשנת 2004. בשנת 2006 זכתה בפרס אלן ניואל, שניתן על תרומות מכוננות לתחום אחזור המידע, על תרומות חוצות-תחומים המגשרות על אחזור מידע ובלשנות חישובית ועל תפקידה בהנחיית שיתוף פעולה בינלאומי בתחום הבלשנות החישובית. תוצאות עבודתה נמצאות כיום בשימוש נרחב הן במחקר והן מבחינה מסחרית. בנוסף לאחזור מידע, המחקר שלה נגע במענה לשאלות עבור מאגרי מידע, סיווג וסיכום, כגון שחזור מידע מבוסס סטטיסטיקה ממסמכים ושיטות סיווג לצורך ארגון מידע בקנה מידע גדול.
ספארק ג'ונס ידועה בעיקר בזכות המחקר המוקדם שלה על מילים נרדפות וסיווג סמנטי, הניסיון הראשון ליישם סיווג ללא פיקוח על מרחב של מידע על מילים שנגזרו בסופו של דבר מהתרחשויות הטקסט שלהן, כדי לייצר תזאורוס כמו התזאורוס של רוג'ט. הגישה האמפירית לסמנטיקה היא כיום גישה חשובה בקהילת השפה הטבעית.
פיתוחה של "תדירות מסמכים הפוכה" או משקל IDF. משקל זה, שהוא חלק חשוב בהערכת הערך היחסי של מונחי שאילתה, הניח את הבסיס לחלק גדול מאחזור המידע המודרני כיום. הוא נמצא בשימוש רב הן במערכות מחקר והן במערכות אחזור מידע מסחרי.
הפיתוח שלה של מתודולוגיית הערכה לאחזור מידע, כולל מדדים, שהובילו לניסוי רב ההשפעה אחזור מידע מספרים. השפעתה לאחר מכן על הערכה בכל תחומי הטכנולוגיה של השפה האנושית הייתה משמעותית; היא הייתה מובילה בתכנון הן של סדנאות ההערכה של TREC והן של DUC, שבהן אחזור מידע, מענה לשאלות וסיכום מוערכים על בסיס שנתי. ובשנת 2007 היא זכתה מדליית BCS Lovelace ופרס ACM-AAAI אלן ניואל.
בנוסף קארן ספארק ג'ונס, זכתה לכבוד על ידי אוניברסיטת סיטי ב-14 בנובמבר 1997 בטקס הסיום. היא זכתה בתואר כבוד של דוקטור למדעים על ידי סגן הקנצלר, ראול פרנקלין.
מבין המאמרים שלה שני המאמרים פורצי הדרך שלה מתחילת דרכה שמצוטטים לעיתים קרובות הם A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval שפורסם בכתב העת Journal of Documentation בשנת 1972 ו־Relevance weighting of search terms שכתבה יחד עם סטפן רוברטסון ופורסם בכתב העת Journal of the American Society for Information Science בשנת 1976.