כריית טקסט
הערות שוליים

↑  "Marti Hearst: What is Text Mining?".
↑   (אורכב 29.11.2009 בארכיון Wayback Machine)
↑  "KDD-2000 Workshop on Text Mining – Call for Papers". Cs.cmu.edu. נבדק ב-2015-02-23.
↑  Feldman, R. and Sanger, J. (2007). The text mining handbook. Cambridge University Press. New York
↑  Kumar, A. Anil (2 באוגוסט 2012). "Text Data Pre-processing and Dimensionality Reduction Techniques for Document Clustering". International Journal of Engineering Research & Technology. 1 (5). doi:10.17577/IJERTV1IS5278. ISSN 2278-0181. נבדק ב-27 בספטמבר 2022. {{cite journal}}:  (עזרה)
↑  Moro, Andrea; Raganato, Alessandro; Navigli, Roberto (בדצמבר 2014). "Entity Linking meets Word Sense Disambiguation: a Unified Approach". Transactions of the Association for Computational Linguistics. 2: 231–244. doi:10.1162/tacl_a_00179. ISSN 2307-387X. {{cite journal}}:  (עזרה)
↑  Chang, Wui Lee; Tay, Kai Meng; Lim, Chee Peng (2017-02-06). "A New Evolving Tree-Based Model with Local Re-learning for Document Clustering and Visualization". Neural Processing Letters. 46 (2): 379–409. doi:10.1007/s11063-017-9597-3. ISSN 1370-4621.
↑  "Full Circle Sentiment Analysis". Breakthrough Analysis. 2010-06-14. נבדק ב-2015-02-23.
↑  Zanasi, Alessandro (2009). "Virtual Weapons for Real Wars: Text Mining for National Security". Proceedings of the International Workshop on Computational Intelligence in Security for Information Systems CISIS'08. Advances in Soft Computing. Vol. 53. p. 53. doi:10.1007/978-3-540-88181-0_7. ISBN 978-3-540-88180-3.
↑  Papanikolaou, Nikolas; Pavlopoulos, Georgios A.; Theodosiou, Theodosios; Iliopoulos, Ioannis (2015). "Protein–protein interaction predictions using text mining methods". Methods. 74: 47–53. doi:10.1016/j.ymeth.2014.10.026. ISSN 1046-2023. PMID 25448298.
↑  Liem, David A.; Murali, Sanjana; Sigdel, Dibakar; Shi, Yu; Wang, Xuan; Shen, Jiaming; Choi, Howard; Caufield, John H.; Wang, Wei; Ping, Peipei; Han, Jiawei (2018-10-01). "Phrase mining of textual data to analyze extracellular matrix protein patterns across cardiovascular disease". American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology. 315 (4): H910–H924. doi:10.1152/ajpheart.00175.2018. ISSN 1522-1539. PMC 6230912. PMID 29775406.
↑  Van Le, D; Montgomery, J; Kirkby, KC; Scanlan, J (10 באוגוסט 2018). "Risk Prediction using Natural Language Processing of Electronic Mental Health Records in an Inpatient Forensic Psychiatry Setting". Journal of Biomedical Informatics. 86: 49–58. doi:10.1016/j.jbi.2018.08.007. PMID 30118855. {{cite journal}}:  (עזרה)
↑  Coussement, Kristof; Van Den Poel, Dirk (2008). "Integrating the voice of customers through call center emails into a decision support system for churn prediction". Information & Management. 45 (3): 164–74. CiteSeerX 10.1.1.113.3238. doi:10.1016/j.im.2008.01.005.
↑  Ramiro H. Gálvez; Agustín Gravano (2017). "Assessing the usefulness of online message board mining in automatic stock prediction systems". Journal of Computational Science. 19: 1877–7503. doi:10.1016/j.jocs.2017.01.001.
↑  Pang, Bo; Lee, Lillian; Vaithyanathan, Shivakumar (2002). "Thumbs up?". Proceedings of the ACL-02 conference on Empirical methods in natural language processing. Vol. 10. pp. 79–86. doi:10.3115/1118693.1118704.
| בינה מלאכותית |
| --- | --- | --- |
| כללי | מבחן טיורינג • היסטוריה של הבינה המלאכותית • ציר הזמן של בינה מלאכותית • התקדמות הבינה המלאכותית • אוריינות AI • סוכן תבוני • AI-שלמות מערכת מומחה • אסדרת בינה מלאכותית (בישראל) • בינה מלאכותית צרה • בינה חישובית • הסברתיות בינה מלאכותית • הפרדוקס של מורבק • סוכן תבוני • אתיקה של בינה מלאכותית |  |
| תחומים | עיבוד שפה טבעית • ראייה ממוחשבת • בינה מלאכותית יוצרת • אומנות בינה מלאכותית • בינה מלאכותית כללית (AGI) |  |
| סוגי למידת מכונה | מערכת לומדת • למידה מונחית • למידה בלתי מונחית • למידה עמוקה • למידת חיזוק • סיווג בייסיאני נאיבי • רשת בייסיאנית |  |
| אלגוריתמי למידת מכונה קלאסית | פרספטרון • עץ החלטה • מכונת וקטורים תומכים • Bag of words • אלגוריתם k-מרכזים • אלגוריתם מיקסום התוחלת • הורדת ממד • אלגוריתם שכן קרוב • יער אקראי  • Q-learning •‏ T-SNE •‏ Tf–idf • חיזוק גרדיאנט |  |
| למידה עמוקה | רשת עצבית מלאכותית • רשת זרימה קדימה • רשת עצבית רקורסיבית • פונקציית אקטיבציה • טרנספורמר • Attention •‏ GAN |  |
| עיבוד שפה טבעית | מודל שפה • שיכון מילים (אנ') • בלשנות חישובית • תרגום מכונה • חילוץ מידע (אנ') • ניתוח סנטימנט • זיהוי חלקי דיבר (אנ') • מערכת זיהוי דיבור • זיהוי ישויות • כריית טקסט • תיוג תפקידים סמנטי • Word2vec • מודל שפה גדול • GPT •‏ BERT (אנ') • מודל Bag-of-words (אנ') • יצירת טקסט בשפה טבעית (אנ') • מילת עצירה • ניתוח מחרוזות • Stemming (אנ') • למטיזציה (אנ') |  |
| יישומים לבינה מלאכותית (אנ') | צ'אטבוט • זיהוי דובר • זיהוי עצמים • זיהוי תבניות • עוזר וירטואלי • זיהוי תווים אופטי • מחולל תמונות • הזיות |  |
| מערכות בינה מלאכותית | אלייזה • ChatGPT •‏ DALL-E •‏ Midjourney •‏ Gemini • קלוד •‏ Perplexity •‏ SearchGPT •‏ GitHub Copilot • דיפ־פייק • סירי • Google Assistant • אמזון אלכסה • מיקרוסופט קופיילוט |  |
| סוגיות בטיחות בינה מלאכותית (אנ') | סכנה קיומית מבינה מלאכותית כללית • בינה מלאכותית חזקה • יישור בינה מלאכותית (אנ') • בקרת יכולות בינה מלאכותית (אנ') • בינה מלאכותית ידידותית (אנ') • התכנסות אינסטרומנטלית (אנ') • סינגולריות טכנולוגית • השתלטות הבינה המלאכותית |  |
| ספריות בשימוש נרחב | TensorFlow •‏ PyTorch •‏ Torch •‏ Hugging Face •‏ Keras •‏ spaCy (אנ') •‏ Caffe |  |
לקטגוריית הבינה המלאכותית
| --- | --- |
בקרת זהויות :  NLI: 987008756687405171  NDL: 01119322