stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
הקרב השני על האן
מהלך הקרב

ב-16 באפריל 1917 לאחר שבוע של התקפות בריטיות במהלך קרב אראס, תקפו 19 אוגדות צרפתיות (מהארמיות החמישית והשישית) את הקו הגרמני לאורך 80 ק"מ. כמות נכבדת של אש ארטילרית צרפתית כוונה אל עבר הקווים הגרמנים, אך החיילים הסתתרו במערות הרבות שברכס ההרים ולכן לא נפגעו. לרעת הצרפתים, הגרמנים התכוננו להתקפה בצורה הטובה ביותר שהיה ביכולתם - היו ברשותם 100 מקלעים חדשים שנפרשו כל קילומטר לערך. כמו כן לגרמנים היה גם את יתרון הגובה היות שהצרפתים התקיפו מהעמק בו עבר נהר אן. אחד היתרונות המעטים שהיה לצרפתים הוא השימוש בטנקים - כמות לא קטנה של טנקים מסוג סן שאמון השתתפו בהתקפה. עם זאת, ההישג אותו הצליחו להשיג הטנקים היה מזערי. בסופו של יום הקרב הראשון, כ-40,000 צרפתים נפצעו או נהרגו. בנוסף איבדה צרפת כ-150 טנקים.
ביום השני לקרב, הארמייה הרביעית הצרפתית פתחה בהתקפה על האזור המזרחי של הריימס ליד הכפר מורונבילרס מזרחית לריימס. מתקפה זו כשלה גם היא היות שהארמייה השביעית הגרמנית בפיקודו של מקס פון בהן הייתה מוכנה היטב לצרפתים.
ב-21 באפריל 1917, הורה ניוול לארמייה העשירית לתקוף במרחב שבין הארמייה החמישית לשישית, אך גם התקפות הארמייה העשירית כשלו עקב התקפות נגד גרמניות.
ניבל המשיך להורות על התקפות קטנות עד ל-25 באפריל 1917. התקפות אלו נכשלו כאשר ברוב המקרים השטח שכבשו הצרפתים נכבש חזרה על ידי הגרמנים מספר ימים לאחר מכן. ב-5 במאי 1917 היו בשליטת צרפת עיירה קטנה בשם קרואן ורצועת הרים באורך 4 ק"מ.
על אף שנראה כי ההתקפות הקטנות היו כישלון, למעשה הן השיגו יותר מאשר הצליחו להשיג המתקפות הגדולות.
לאחר הקרב

אף על פי שהמתקפות נתפסו ככישלון חרוץ, מדינות ההסכמה הצליחו להעביר לשליטתם שטח של 7 ק"מ (הישג לא רע יחסית לשאר הקרבות בחזית המערבית). בנוסף לזאת, הצבא הגרמני ספג פגיעה במורל על אף ניצחונו. בצבא הצרפתי מספר הנפגעים היה גבוה במיוחד - כ-20% מכלל הצבא (נכון ל-10 במאי) בעוד מספר אוגדות סבלו אף יותר מ-60% נפגעים.
ב-3 במאי האוגדה הצרפתית השנייה סרבה לצאת להתקפה ובכך פתחה במרד בצבא הצרפתי. המרד המשיך להתפשט ובכך נגמרה המתקפה של ניבל ב-9 במאי 1917 באופן סופי.
בעוד שהאבדות בקרב הגרמנים עמדו על 40,000 חיילים, לצרפתים היו כ-118,000 נפגעים. כמות גדולה זו, ביחד עם שרשרת האירועים הטרגיים גרמו לתדהמה בציבור ובממשל הצרפתי. ב-16 במאי רובר ניוול שהיה האחראי על המתקפה הועבר מתפקידו אל החזית הצפון אפריקנית. מחליפו היה אנרי פיליפ פטן שנחשב לזהיר יותר ולא לוקח סיכונים (כמו לצאת למתקפות רחבות היקף). הצרפתים היו במגננה בחודשים שלאחר הקרב על מנת להחזיר לחיילים את הביטחון והמורל ולהימנע ממספר אבדות גדול כמו בקרב על האן.
המפקד הגרמני במתקפה, מקס פון בהן, קיבל את העיטור הכבוד פור לה מריט (העיטור הגבוה ביותר באותה עת) על "שהוכיח מנהיגות יוצאת דופן במהלך מתקפת ניבל ב-1917".
השתלטות הצרפתים על לה מלמזון

חמישה חודשים לאחר תום הקרבות באן, ביצעו הצרפתים, בפיקודו של פטן, התקפה נוספת ב-24 באוקטובר 1917 ליד העיירה לה מלמזון. כמות מאסיבית של חיילים הנתמכים על ידי ארטילריה מדויקת וטנקים קלים יצאה לכבוש את העיירה לה מלמזון. המגנים הגרמנים שהופתעו מהמתקפה הצרפתית נסוגו לאחור.
על אף שהניצחון באוקטובר לא פיצה על הכישלון הצורב באפריל ובמאי, הניצחון נתן אישור מעשי לאסטרטגית קרב חדשה שכללה שימוש באמצעים מודרניים (ארטילריה, טנקים) הממוקדים אל עבר שטח קטן בחזית.
ראו גם

הקרב הראשון על האן
הקרב השלישי על האן
הערות שוליים

↑  אתר פור לה מריט (אנגלית)
| החזית המערבית במלחמת העולם הראשונה |
| --- | --- | --- |
| 1914 | קרב לייז' • המצור על אנטוורפן • המערכה על הגבולות • הקרב הראשון על המארן • הקרב הראשון על האן • המרוץ אל הים • קרב איפר הראשון • קרב ארטואה הראשון • קרב שמפאן הראשון • הפסקת האש של חג המולד |  |
| 1915 | קרב איפר השני • קרב ארטואה השני • קרב שמפאן השני • קרב לוס • קרב ארטואה השלישי |  |
| 1916 | קרב ורדן • הקרב על הסום |  |
| 1917 | קרב אראס • הקרב השני על האן • קרב מסין • קרב פשנדל • קרב קמברה |  |
| 1918 | מתקפת האביב • קרב המל • מתקפת מאה הימים |  |
הזירה האירופית במלחמת העולם הראשונה
 המערכה באיטליה • המערכה בבלקן • מערכת גליפולי • החזית המזרחית • החזית המערבית 
| --- | --- |
בקרת זהויות :  NLI: 987007292906505171  LCCN: sh85003011
התפלגות היפרגאומטרית שלילית

| --- | --- |
 פונקציית ההסתברות
 
 פונקציית ההסתברות המצטברת
 
 מאפיינים
 פרמטרים:   N\in \left\{0,1,2,\dots \right\} - מספר כולל של איברים   K\in \left\{0,1,2,\dots ,N\right\} - מספר כולל של איברים שהם 'הצלחות'   r\in \left\{0,1,2,\dots ,N-K\right\} - מספר איברים שהם 'כישלונות' כשעוצרים את הבחירות
 תומך:   k\in \{0,1,2...,K\}
 פונקציית הסתברות (pmf):   {\frac {{{k+r-1} \choose {k}}{{N-r-k} \choose {K-k}}}{N \choose K}}
 תוחלת:   r{\frac {K}{N-K+1}}
 שונות:   r{\frac {(N+1)K}{(N-K+1)(N-K+2)}}[1-{\frac {r}{N-K+1}}]
בתורת ההסתברות ובסטטיסטיקה, התפלגות היפרגאומטרית שלילית היא התפלגות בדידה המתארת הסתברויות לדגימה ללא החזרה מאוכלוסייה סופית המחולקת לשתי קטגוריות זרות שמכונות באופן שרירותי "הצלחות" ו-"כישלונות". כאשר נערך מדגם מקרי מתוך האוכלוסייה, כמו בהתפלגות ההיפרגאומטרית, כל בחירה אקראית של איבר במדגם מקטינה את האוכלוסייה ומשנה את ההסתברות ל-"הצלחה". בניגוד להתפלגות היפרגאומטרית המתארת את מספר ההצלחות בגודל מדגם קבוע, ההתפלגות ההיפרגאומטרית השלילית, מתארת את ההסתברות לדגימת  k "הצלחות" עד שנדגמו r "כישלונות".
הגדרה

נתונה קבוצה של  N איברים, מתוכם  K מוגדרים כ"הצלחות" והשאר "כישלונות".
בוחרים באופן אקראי, מתוך הקבוצה, איבר, איבר ללא החזרה, עד שמבין האיברים שנבחרו יש  r כישלונות. מספר ה-"הצלחות"  k שנבחרו עד אותו הרגע מהווה משתנה מקרי  X עם ההתפלגות ההיפרגאומטרית השלילית. ניתן לסמן זאת באופן הבא:  X\sim NHG(N,K,r).
ההתפלגות ההיפרגאומטרית השלילית היא מקרה פרטי של ההתפלגות הבטא-בינומית עם פרמטרים שלמים  \alpha =r ו  \beta =N-K-r+1 ו-  n=K.
בנתונים אלו, כדי לקבל  X=k, חייבות להתרחש במהלך ה- (k+r-1) הבחירות הראשונות בדיוק  k בחירות של "הצלחות" (ההסתברות לכך ניתנת לחישוב באמצעות יישום ישיר של ההתפלגות ההיפרגאומטרית  HG(N,K,k+r-1)), ואז הבחירה ה- k+r חייבת להיות "כישלון" (ההסתברות לכך היא ה-"כישלונות" שעדיין לא נבחרו  N-K-(r-1) לחלק במספר כל האיברים שעדיין לא נבחרו  N-(k+r-1) ). לכן, ההסתברות שיש בדיוק  k "הצלחות" עד ל"כישלון" ה-  r-י כשל היא מכפלה שתי ההסתברויות :
לכן, פונקציית ההסתברות (pmf) של משתנה מקרי  X עם התפלגות היפרגאומטרית השלילית ניתנת על ידי
כאשר
N הוא מספר כלל האיברים,
K הוא מספר כלל האיברים המוגדרים כ"הצלחה",
r הוא מספר האיברים שיבחרו שהם "כישלונות",
k הוא מספר האיברים שיבחרו שהם "הצלחות",
a \choose b הוא מקדם בינומי
התפלגויות קשורות

התפלגות היפרגאומטרית שלילית (כמו ההתפלגות ההיפרגאומטרית) עוסקת בהגרלות ללא החזרה, כך שההסתברות ל"הצלחה" שונה בכל בחירה. לעומת זאת, התפלגות בינומית שלילית (כמו ההתפלגות הבינומית) עוסקת בבחירות עם החזרה, כך שההסתברות להצלחה זהה והניסויים בלתי תלויים. הטבלה הבאה מסכמת את ארבעת ההתפלגויות הקשורות:
|  | עם תחליפים | אין תחליפים |
| --- | --- | --- |
| מספר "הצלחות" מתוך מספר קבוע של בחירות אקראיוח | התפלגות הבינומית | התפלגות היפרגאומטרית |
| מספר "הצלחות" שמתרחש עד שמתקבל מספר קבוע מראש של "כישלונות" | התפלגות בינומית שלילית | התפלגות היפרגאומטרית שלילית |
אם  X הוא משתנה מקרי בעל התפלגות היפרגאומטרית שלילית,  X\sim NHG(N,K,r) ו- Y הוא משתנה מקרי היפרגאומטרי,  Y\sim HG(N,N-K,k+r) אז מתקיים  F_{X}(k)=1-F_{Y}(r-1), כאשר  F_{X},F_{Y} הן פונקציות ההצטברות (cdf) של  X,Y בהתאמה. באופן שקול ניתן לכתוב,  \Pr(X\leq k)=\Pr(Y\geq r).
לעיתים מגדירים את ההתפלגות ההיפרגאומטרית השלילית כמספר ההגרלות הנדרשות עד לקבלתה"כישלון" ה- r-י. אם נסמן ב-  Y את המספר הזה אז ברור ש  Y=X+r כאשר  X הוא כפי שהוגדר למעלה. מכאן פונקציית ההסתברות (pmf):
אם נסמן ב- M את כלל  N-K האיברים שהם "כישלונות" אז,
התומך של  Y הוא הקבוצה  \{r,r+1,\dots ,N-M+r\} ולכן,
E[Y]=E[X]+r={\frac {r(N+1)}{M+1}}, ו-  {\textrm {Var}}(X)={\textrm {Var}}(Y).
הערות שוליים

1 2  Negative hypergeometric distribution in Encyclopedia of Math.
↑  Johnson, Norman L.; Kemp, Adrienne W.; Kotz, Samuel (2005). Univariate Discrete Distributions. Wiley. ISBN 0-471-27246-9. §6.2.2 (p.253–254)
↑  Rohatgi, Vijay K., and AK Md Ehsanes Saleh. An introduction to probability and statistics. John Wiley & Sons, 2015.
↑  Khan, RA (1994). A note on the generating function of a negative hypergeometric distribution. Sankhya: The Indian Journal of Statistics B, 56(3), 309-313.
ולרי ביידן אוונס

| --- | --- |

אוונס, ינואר 2020
 לידה:  5 בנובמבר 1945 (בת 78) 
 מדינה:  ארצות הברית 
 ידועה בשל:  אחותו של נשיא ארצות הברית, ג'ו ביידן
 השכלה:  אוניברסיטת דלאוור  Ursuline Academy 
 תפקיד:  מורה ויועצת פוליטית
 מפלגה:   המפלגה הדמוקרטית
 בן או בת זוג:  John T. Owens 
 מספר צאצאים:  3 
 www.valeriebidenowens.com
 
ולרי ביידן אוונס (באנגלית: Valerie Biden Owens; נולדה ב-5 בנובמבר 1945) היא מורה ויועצת פוליטית אמריקאית. היא אחותו הצעירה של נשיא ארצות הברית, ג'ו ביידן.
אוונס מילאה תפקיד משמעותי בכל הקמפיינים הפוליטיים של אחיה. בקמפיין הבחירות לנשיאות שנערכו ב-2020 ואף הייתה בתפקיד ייעוץ בכיר והייתה פעילה במסלול הקמפיין.
ראשית חייה

אוונסן היא בתם של קתרין יוג'יניה ביידן (לבית פינגן) וג'וזף רובינט ביידן האב, ואחותו הקטנה של הפוליטיקאי ג'ו ביידן וכן של פרנק ביידן וג'ים ביידן.
אביה של אוונס היה אמיד ובעל אמצעים קודם לכן בחייו, אך סבל מתהפוכות עסקיות עד שנולד בנו. במשך כמה שנים נאלצה המשפחה לחיות אצל הורי אמו. כאשר אזור סקרנטון חווה ירידה בערכו הכלכלי בשנות ה-50 של המאה ה-20, לא הצליח אביה של אוונס למצוא עבודה מספקת מבחינה כלכלית. בשנת 1953 עברה המשפחה לדירה בקליימונט שבדלאוור, שם התגוררו שנים אחדות לפני שעברו להתגורר בווילמינגטון. ג'ו ביידן האב החל להצליח יותר בעבודתו כסוחר מכוניות משומשות, וניתן היה לומר שהמשפחה השתייכה למעמד הביניים.
קריירה

אוונס סיימה את לימודיה באקדמיה לאורסולין בשנת 196 ולאחר מכן המשיכה ללמוד באוניברסיטת דלאוור, הא סיימה את לימודיה במקום ב-1967.
לאחר הלימודים באקדמיה הייתה אוונס מורה בבית הספר לחברים בווילמינגטון, לאחר עבדותה כמורה כיהנה אוונס כסנגית נשיא בחברת ייעוץ תקשורת קרוב ל-20 שנים, בנוסף לכך אוונס לוקחת חלק פעיל בקמפיינים שמועדדים נשים לפתח ולהשתמש בכישוריהן הפוליטיים.
בשנת 2017 השתתפה אוונס בכנס טד טוק שנערך בווילמינגטון, מלבד זאת אוונס היא סגנית יו"ר במרכז פן ביידן לדיפלומטיה ולמעורבות גלובלית.
ב-2018 העניקה אוניברסיטת דלאוור לאוונס דוקטורט כבוד למשפטים.
הערות שוליים

↑  Meet Joe Biden Sister, Vogue Magazineaccessed 11/12/2020
↑  מייקל רובינקם, Biden's Scranton childhood left lasting impression, באתר פוקס ניוז, 27 באוגוסט 2008 (באנגלית)
1 2  "University of Delaware Statement accessed 11/7/2020" (PDF).
↑  "Joe Biden's Sister Isn't Running The Campaign This Time — And It's "Damn Frustrating"". BuzzFeed News.
↑  "Valerie Biden Owens Biography". www.bidenschool.udel.edu.
↑  Parker, Ashley (1 באוקטובר 2008). "Biden Relies on His Closest Adviser, His Sister (Published 2008)". {{cite web}}:  (עזרה)
↑  Saul, Stephanie (28 בפברואר 2020). "Politics, Money, Siblings: The Ties Between Joe Biden and Valerie Biden Owens". {{cite web}}:  (עזרה)
↑  Owens, Valerie Biden. "The Contribution Code: Three B's That Make All the Difference".
↑  Biden Owens on Girl Poweraccessed 11/9/2020
ז'אן אסטרוק

| --- | --- |

 לידה:  19 במרץ 1684 סוב, לנגדוק, ממלכת צרפת 
 פטירה:  5 במאי 1766 (בגיל 82) פריז, ממלכת צרפת 
 שם לידה:  Joan Astruc 
 מקום לימודים:  הפקולטה לרפואה של מונפלייה 
 מוסדות:  קולז' דה פראנס (1731–1766)  הפקולטה לרפואה של מונפלייה (1707) 
 צאצאים:  Elisabeth Astruc de Ganges 
 
ז'אן אסטרוק (בצרפתית: Jean Astruc; נולד בסוב (אנ')‏, צרפת, 19 במרץ 1684 – פריז, 5 במאי 1766) היה פרופסור לרפואה במונפלייה ובפריז, שכתב את החיבור הגדול הראשון על עגבת ומחלות מין. הוא גם כתב חוברת שפורסמה בעילום שם, והיוותה חלק מהותי במקורות הניתוח הטקסטואלי הביקורתי של יצירות המקרא. אסטרוק היה הראשון שניסה להפגין, באמצעות טכניקות ניתוח טקסטואליות שהיו מקובלות בחקר הקלאסיקות החילוניות, את התיאוריה שבראשית הורכבה על בסיס מספר מקורות, גישה שנקראה כיום השערת התעודות.
קורות חייו ופועלו

אסטרוק נולד לכומר פרוטסטנטי שעבר לקתוליות (אף כי בית אסטרוק היה ממוצא יהודי מימי הביניים). הוא למד במונפלייה, אחד מבתי הספר הגדולים לרפואה בראשית אירופה המודרנית. בגיל 19 פרסם את עבודת המחקר הראשונה שלו, בנושא ריקבון ופירוק, והכילה אזכורים רבים למחקרים של תומאס ויליס ורוברט בויל בנושא הריאות. לאחר סיום לימודיו במונפלייה התקבל כחבר בפקולטה לרפואה באוניברסיטת פריז.
רוב פרסומיו הרפואיים נשכחו, אך עבודה שפרסם בעילום שם בשנת 1753 הבטיחה לו את התהילה והמוניטין. הספר שכותרתו: Conjectures sur les memoires originaux dont il paroit que Moyse s'est servi pour composer le livre de la Genese. Avec des remarques qui appuient ou qui éclaircissent ces conjectures ("השערות בדבר התעודות שבהן השתמש משה כדי לחבר את ספר בראשית"). הספר פורסם בבריסל, מעבר להישג ידם של הרשויות בצרפת.
ההגנה שכזו נדרשה עקב הקונטרה-רפורמציה בצרפת ורדיפות ההוגנוטים שהתחוללו באזור לידתו של אסטרוק. בתקופתו של אסטרוק, סופרי האנציקלופדיה הגדולה עבדו תחת לחץ גדול ובסתר, הכנסייה הקתולית לא הייתה סובלנית לביקורת המקראית.
זה היה אירוני במקצת, שכן ארסטרוק ראה את עצמו תומך באורתודוקסיה; הוא לא הכחיש שמשה חיבר את ספר בראשית, אלא הגן על טענה זו. במאה הקודמת חוקרים כמו תומאס הובס, איזאק לה פיירר (אנ') וברוך שפינוזה ערכו רשימות ארוכות של סתירות ואנכרוניזם בתורה, והשתמשו בהן כדי לטעון שמשה לא יכול היה להיות היה מחברם של כל חמשת הספרים. אסטרוק זעם על "מחלת המאה שעברה" (la maladie du dernier siecle) זו והיה נחוש להשתמש בשיטות מודרניות מהמאה ה-18 כדי להפריך את טענות המאה ה-17.
הוא השתמש בשיטות שכבר התבססו היטב בחקר הכתבים הקלאסיים לצורך ניפוי והערכה של כתבי יד שונים. הוא ערך מספר טורים והקצה פסוקים לכל אחד מהם על פי מה שציין כ'תכונות מגדירות': האם פסוק השתמש במונח "יהוה" או במונח "אלוהים", והאם יש בו כפילות סיפורית (לדוגמה שני התיאורים של בריאת האדם, ושני הסיפורים של שרה נלקחת על ידי מלך זר). אסטרוק מצא ארבעה "מקורות" בספר בראשית, אותם סידר בארבעה טורים, והצהיר שכך כתב משה את ספרו במקור, בדומה לארבע הבשורות של הברית החדשה. את ארבעת המקורות שילב סופר מאוחר יותר ליצירה אחת וכך התהוו החזרות וחוסר העקביות אותם ציינו הובס, שפינוזה ואחרים.
את עבודתו של אסטרוק המשיכו של מלומדים גרמנים, כאשר האקלים האינטלקטואלי בגרמניה היה אז חופשי יותר, והם היוו את היסוד לביקורת המודרנית של הברית הישנה והחדשה.
לקריאה נוספת

מעבודותיו בארכיון המרשתת
ולרי בריוסוב

| --- | --- |
צילום מסביבות שנת 1900
 לידה:  1 בדצמבר 1873 (יוליאני) מוסקבה, רוסיה, האימפריה הרוסית 
 פטירה:  9 באוקטובר 1924 (בגיל 50) מוסקבה, הרפובליקה הסובייטית הפדרטיבית הסוציאליסטית הרוסית, ברית המועצות 
 מדינה:  האימפריה הרוסית, ברית המועצות 
 מקום קבורה:  בית הקברות נובודוויצ'יה 
 שם עט:  Валерий Маслов, Даров, 3. Фукс, Ptyx, В. А. Маслов, В. Бакулин, Нелли, Аврелий, К. Веригин 
 מקום לימודים:  אוניברסיטת מוסקבה, בפסקה זו 2 רשומות נוספות שטרם תורגמו 
 שפות היצירה:  רוסית, צרפתית 
 סוגה:  שירה לירית 
 זרם ספרותי:  סימבוליזם רוסי 
 בן או בת זוג:  Joanna Matveevna Briusov (1897–1924) 
 חתימה:   
 
ציור דיוקן של בריוסוב מאת הצייר מיכאיל וורובל, 1906
ולרי יקובלביץ' בריוסוב (ברוסית: Вале́рий Я́ковлевич Брю́сов‏; 1 בדצמבר 1873, מוסקבה, רוסיה - 9 באוקטובר 1924) היה משורר רוסי, סופר ומתרגם, היסטוריון תרבות ומודרניסט.
ביוגרפיה

בריוסוב נולד למשפחת סוחרים. משפחתו לא יכלה להקדיש זמן רב לחינוכו. הוא שקע בעולם הקריאה, קרא את מיטב ספרות זמנו והשלים לימודיו בגימנסיות מוסקבאיות ידועות. הוא החל בכתיבתו הספרותית כבר בהיות סטודנט באוניברסיטה של מוסקבה, בראשית המאה העשרים. הוא נחשב למשורר סימבוליסטי רוסי, תלמידו של ולדימיר סולוביוב, ובן דורם של אנדריי ביילי, אלכסנדר בלוק ווויאצ'סלב איוואנוב (אנ'). בשירים הראשונים שלו מורגשת השפעה של סמיון נדסון, אך בהמשך הוא מתח ביקורת על יצירות של נדסון.
בין המשוררים הידועים שתרגם בריוסוב בצעירותו היו פול ורלן וסטפאן מלארמה הצרפתים, מוריס מטרלינק ואמיל ורהארן הבלגים, ואדגר אלן פו האמריקאי. שיריו הראשונים היו מושפעים מאוד מהמשוררים הדקדנטיים והסימבוליסטים האירופיים בני הזמן. לימים תרגם בריוסוב לרוסית גם את הפרוזאיקונים האירופים, ובהם אוסקר ויילד, לורד ביירון, ויקטור הוגו ורומן רולן. הוא תרגם גם מיצירותיהם של גדולי המחזאים.
בריוסוב כתב בשמות עט אחדים. בין השנים 1900 ל-1917 ערך את הביטאון של התנועה הסימבוליסטית.
בריוסוב לא נטש את רוסיה גם לאחר המהפכה הבולשביקית. הוא היה מאוהדי המשטר הקומוניסטי הצעיר ומתומכיו הגדולים בקרב המשוררים. הוא אף מילא תפקידים בכירים במשרד התרבות הסובייטי בתקופתו ההתחלתית. כאות תודה על תמיכתו, הוקם לאחר מותו בית ספר גבוה לשירה במוסקבה שנקרא על שמו. האופרה "מלאך האש" שכתב המלחין סרגיי פרוקופייב בשנת 1919 מבוססת על רומן שלו בשם זה. בבית הספרים הלאומי אצור עותק מתורגם לגרמנית של "מלאך האש".
בספרות העברית ידוע בריוסוב בשל תרגומיו לשירי חיים נחמן ביאליק. שיריו תורגמו לאנגלית וללשונות אירופיות נוספות, אך לעברית תורגמו רק שירים בודדים.
לקריאה נוספת

ולדיסלב חודסביץ', נקרופוליס (מרוסית: דינה מרקון), הוצאת כרמל, 2013
ז'אן אנטואן אודון

| --- | --- |

 לידה:  20 במרץ 1741 ורסאי, ממלכת צרפת 
 פטירה:  15 ביולי 1828 (בגיל 87) פריז, צרפת 
 מקום קבורה:  בית הקברות מונפרנאס 
 מקום לימודים:  האקדמיה המלכותית לציור ולפיסול בפריז 
 יצירות ידועות:  George Washington, Winter, בפסקה זו 2 רשומות נוספות שטרם תורגמו 
 פרסים והוקרה:  פרס רומא  אביר בלגיון הכבוד 
 בן או בת זוג:  Marie-Ange-Cécile Langlois (1 ביולי 1786–?) 
 צאצאים:  Sabine Houdon, Claudine Houdon 
 
ז'אן אנטואן אודון (בצרפתית: Jean-Antoine Houdon;‏ 1741, ורסאי – 1828, פריז) היה פסל צרפתי בסגנון נאו-קלאסי שפיסל אישים מעידן הנאורות.
קורות חיים

בגיל 11 החל את לימודיו באקדמיה המלכותית לציור ופיסול בפריז, בשנת 1761 זכה בפרס רומא, עבר לרומא ואחרי עשר שנים חזר לצרפת הפך לחבר באקדמיה המלכותית לציור ופיסול בפריז, בעקבות המהפכה הצרפתית חל פיחות במעמדו עקב קשריו עם בית המלוכה הצרפתי, בהמשך הצליח לשקם את מעמדו, השתתף ביצירת עמוד הגרנד ארמה וזכה בעיטור אביר לגיון הכבוד.
גלריה

וולטר יושב בארמיטז'
פרוטומה של כריסטוף ויליבלד גלוק במוזיאון בודה
פרוטומה של מולייר במוזיאון בארו
פרוטומה של ז'אן-ז'אק רוסו במוזיאון בחבל או-דה-פראנס
פרוטומה של שר אצל לואי השישה עשר, מלך צרפת במוזיאון ויקטוריה ואלברט
ג'ורג' וושינגטון בקפיטול מדינת וירג'יניה
פרוטומה של בנג'מין פרנקלין במוזיאון המטרופוליטן לאמנות
פרוטומה של רוברט פולטון במוזיאון המטרופוליטן לאמנות
פרוטומה של בת של אדריכל צרפתי במוזיאון המטרופוליטן לאמנות
אלכסנדר ברוניאר בגלריה הלאומית לאמנות
דיאנה במוזיאון הלובר
אפולו במוזיאון קאלוסט גולבנקיאן
רוחצת במוזיאון המטרופוליטן לאמנות
אישה בחורף במוזיאון פברה במונפליה
יוחנן המטביל בוילה בורגזה
ז'אן אנטואן אודון מפסל בסטודיו שלו בציור של לואי-לאופולד בואיי
התפלגות גאומטרית

| --- | --- |
 פונקציית ההסתברות
 
 פונקציית ההסתברות המצטברת
 
 מאפיינים
 פרמטרים:   0<p<1 (ההסתברות להצלחה)
 תומך:   k\in \{1,2,3,\dots \}\!
 פונקציית הסתברות (pmf):   (1-p)^{k-1}\,p\!
 פונקציית ההסתברות המצטברת (cdf):   1-(1-p)^{k}\!
 תוחלת:   {\frac {1}{p}}\!
 סטיית תקן:   {\sqrt {{\frac {1-p}{p^{2}}}\!}}
 חציון:   \left\lceil {\frac {-\log(2)}{\log(1-p)}}\right\rceil \! (לא יחיד אם  {\frac {\log(2)}{\log(1-p)}} הוא מספר שלם)
 ערך שכיח:   1
 שונות:   {\frac {1-p}{p^{2}}}\!
 אנטרופיה:   -{\frac {1-p}{p}}\ln(1-p)-\ln p\!
 פונקציה יוצרת מומנטים (mgf):   {\frac {p\,e^{t}}{1-(1-p)e^{t}}}\!
 פונקציה אופיינית:   {\frac {p\,e^{it}}{1-(1-p)e^{it}}}\!
 צידוד:   {\frac {2-p}{\sqrt {1-p}}}\!
 גבנוניות:   6+{\frac {p^{2}}{1-p}}\!
בתורת ההסתברות ובסטטיסטיקה, ההתפלגות הגאומטרית היא אחת משתי התפלגויות ההסתברות הבדידות הבאות:
התפלגות ההסתברות של  X – מספר ניסויי ברנולי הנדרשים עד להשגת הצלחה אחת.  X נע בטווח  1,2,3,\dots .
התפלגות ההסתברות של  Y=X-1 – מספר הכשלונות בניסויי ברנולי לפני ההצלחה הראשונה.  Y נע בטווח  0,1,2,\dots .
כיצד נקבע מי משתי התפלגויות אלו מכונה ההתפלגות הגאומטרית הוא עניין של מוסכמה ונוחות, בהתאם להקשר.
אם ההסתברות להצלחה בכל ניסיון היא  p, אז ההסתברות ש- k ניסיונות נדרשים עד להשגת ההצלחה הראשונה היא:
בצורה דומה, ההסתברות שיהיו  k כישלונות לפני ההצלחה הראשונה היא:
בשני המקרים, סדרת ההסתברויות היא סדרה גאומטרית, ומכאן שמה של ההסתברות.
לדוגמה, נניח כי קוביית משחק רגילה מוטלת שוב ושוב עד הפעם הראשונה בה מופיע המספר 1. התפלגות מספר זריקות הקוביה היא התפלגות גאומטרית עם הפרמטר  p=1/6.
צורת ההתפלגות

ככל ש p עולה, ההתפלגות נעשית מרוכזת יותר סביב הממוצע, עם פחות ערכים קיצוניים.
ככל ש p יורד, ההתפלגות נעשית מפוזרת ושטוחה יותר, עם ערכים קיצוניים יותר.
ככל ש k עולה, ההתפלגות הופכת מפוזרת יותר, עם ערכים קיצוניים יותר.
כאשר  k יורד, ההתפלגות נעשית מרוכזת יותר סביב הממוצע, עם פחות ערכים קיצוניים.
כאשר  p שואף לאפס ההתפלגות שואפת להתפלגות בינומית שלילית.
כאשר כאשר  p שואף ל-1 ההתפלגות שואפת להתפלגות היחידה.
במקרה  k=1 (כלומר, יש רק כישלון אחד לפני ההצלחה הראשונה) נקבל את ההתפלגות הבינומית השלילית עם  r=1.
תכונות

חוסר זיכרון. לאחר  n כישלונות הסיכוי להצלחה בניסיון ה- n+m, שווה לסיכוי להצלחה בניסיון ה- m:  P(X=n+m\mid X>n)=P(X=m).
הסיכוי שההצלחה הראשונית תקרה לאחר n ניסיונות הוא הסתברות ל- n כישלונות רצופים:  P(X>n)=(1-p)^{n}\,.
התוחלת והשונות של מספר הניסיונות עד להצלחה כולל:  E(X)={\frac {1}{p}}\quad ;\quad {\mbox{var}}(X)={\frac {1-p}{p^{2}}}
התוחלת והשונות של מספר הכשלונות עד להצלחה:  E(Y)={\frac {1-p}{p}}\quad ;\quad {\mbox{var}}(Y)={\frac {1-p}{p^{2}}}
מדגימה את מספר ניסויי ברנולי (כלומר, ניסויים עצמאיים עם שתי תוצאות אפשריות בלבד) הנדרשים כדי להשיג הצלחה בודדת.
ראו גם

בעיית אוסף הקופונים
ההשפעה של הפרעת קשב על התפקוד האקדמי

ההשפעה של הפרעת קשב על התפקוד האקדמי מתייחסת לאופן שבו הפרעת קשב, ריכוז והיפראקטיביות באה לידי ביטוי בתחום הלמידה, במסגרת החינוך הפורמליות וההשכלה הגבוהה.
הפרעת קשב היא אחד הגורמים האפשריים לקשיי למידה, עם זאת אחד ההבדלים המרכזיים שלה מלקות למידה הוא שהיא לא בהכרח מובילה לפגיעה ביכולת הלמידה או בהישגים אקדמיים. במקרים בהם מתעוררים קשיי למידה יש לתת להם מענה במסגרת הטיפול בהפרעת קשב, על פי המאפיינים האישיים של כל אדם וההמלצות שהועלו במסגרת האבחון.
פגיעה אפשרית בתפקודי הלמידה והבחנה מלקות למידה

הפרעת קשב עלולה לגרום לקשיים בתפקוד האקדמי ובמקרים רבים היא מקושרת לבעיות בבית הספר. בהתאם לכך, אחת הבעיות הבולטות אצל אנשים עם הפרעת קשב היא יכולת הלמידה במסגרות החינוך הפורמליות. היא באה לידי ביטוי בחוסר יכולת לתפקד בהתאם לרמה השכלית האמיתית בלימודים, הן בבית הספר והן באוניברסיטה.
הפגיעה של הפרעת קשב בהישגים אקדמיים נפוצה גם בהיעדר לקות למידה. 
עם זאת, הפרעת קשב אינה מוגדרת כלקות למידה משום שהיא אינה מוגבלת רק לתחום האקדמי, ולא בהכרח תוביל לקשיים בלמידה. הבדל נוסף הוא שלהבדיל מלקות למידה, גם במקרה שבו הפרעת הקשב מובילה לפגיעה בתפקוד האקדמי, היא לא בהכרח משקפת קושי ברכישת מיומנויות למידה בסיסיות, אלא קושי ביכולת להשתמש בהן בפועל. כלומר, הפגיעה לא חייבת להיות בידע או בכישורים עצמם אלא ביכולת הביצוע והיישום שלהם.
למשל, לומדים רבים עם הפרעת קשב מתקשים להתרכז בפעולת הקריאה, במיוחד כאשר מדובר בטקסטים שנבחרו עבורם ולא בטקסטים שבחרו מרצונם החופשי.
לומדים עם הפרעת קשב עלולים לפעול ללא מחשבה מקדימה, להתקשות לשמור על ריכוז במשימה לאורך זמן, להתקשות לשבת במקום ללא תנועה ולהתקשות לסיים מטלות שהתחילו לעבוד עליהן בכיתה או בבית.
בנוסף, טווח ריכוז קצר וקשיים בארגון ובקרה פוגמים ביכולת של הלומד לפתח אסטרטגיות למידה.
יכולת הזיכרון החיונית ללמידה נשענת על תהליכים רבים כמו קידוד, ארגון ואחסון מידע חדש, שליפה של ידע קיים, או בכל שילוב ביניהם. משום שבמקרים רבים הפרעת קשב פוגעת בתהליכים אלו היא יכולה ליצור הנמכה גם ביכולת הזכירה. 
כמו כן, גם במצב שבו הלומד שולט בחומר הלימוד הפרעת הקשב יכולה למנוע ממנו להפגין את ידיעותיו ולפגוע בציונים שלו. לדוגמה, בעיות בתשומת לב לפרטים יכולות להוביל להבנה שגויה של השאלות ולטעויות נגררות. 
לעיתים קשיי הוויסות אינם מאפשרים לילד ללמוד כהלכה, ואף עשויים לפגוע בהכשרתו לחיים שלמים בקהילה.
בעיה בולטת היא בעיית הארגון, הגורמת לקושי להתמיד בביצוע מטלות וסיומן, ומעבר מפעילות לפעילות גם ללא שסיימו את הפעילות הקודמת וקושי בהקצבת זמן סביר למטלות על פי קושיין, דחיפותן וחשיבותן. תלמיד כזה עשוי להגיע למבחן כאשר הוא מגלה התמצאות מרשימה ביותר בחלקים טפלים של חומר הלימוד וידע לא מספק בפרקי הלימוד החשובים.