stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
אפל מבט מסביב
זמינות

| מדינה | אזורים |
| --- | --- |
אנדורה אנדורה: זמינות מלאה
בלגיה בלגיה: זמינות מלאה
אוסטריה אוסטריה: זמינות מלאה
אוסטרליה אוסטרליה: זמינות מלאה
קנדה קנדה: זמינות מלאה (לא כולל טריטוריות)
אירלנד אירלנד: מחוז דבלין, מחוז קרלו, מחוז קאוואן, מחוז קילדייר, מחוז ליש, מחוז לונגפורד, מחוז לאות', מחוז מית', מחוז מונאהן, מחוז אופאלי, מחוז וסטמית', מחוז וקספורד
ספרד ספרד: זמינות מלאה (לא כולל סאוטה ומלייה)
צרפת צרפת: צרפת המטרופוליטנית
איטליה איטליה: זמינות מלאה
ניו זילנד ניו זילנד: זמינות מלאה
נורווגיה נורווגיה: זמינות מלאה (לא כולל סבאלברד)
דנמרק דנמרק: זמינות מלאה (לא כולל איי פארו וגרינלנד)
יפן יפן: פוקואוקה, הירושימה, קנאזווה, קיוטו, נגויה, אוסקה, סנדאי, טקמאצו, טוקיו
פורטוגל פורטוגל: פורטוגל היבשתית
סן מרינו סן מרינו: זמינות מלאה
מונקו מונקו: זמינות מלאה
ליכטנשטיין ליכטנשטיין: זמינות מלאה
לוקסמבורג לוקסמבורג: זמינות מלאה
ספרד ספרד: אנדלוסיה, אראגון, אסטוריאס, האיים הבלאריים, חבל הבסקים, האיים הקנריים, קנטבריה, קסטיליה-לה מנצ'ה, קסטיליה ולאון, קטלוניה, אקסטרמדורה, מדריד, נווארה, ולנסיה, לה ריוחה, גליסיה
הממלכה המאוחדת הממלכה המאוחדת: אדינבורו, לונדון, גיברלטר
קרואטיה קרואטיה: זמינות מלאה
פולין פולין: זמינות מלאה
שוודיה שוודיה: זמינות מלאה
שווייץ שווייץ: זמינות מלאה
טאיוואן טאיוואן: זמינות מלאה
צ'כיה צ'כיה: זמינות מלאה
הונגריה הונגריה: זמינות מלאה
הולנד הולנד: זמינות מלאה (לא כולל טריטוריות קריביות)
פינלנד פינלנד: זמינות מלאה
הונג קונג הונג קונג: זמינות מלאה
סינגפור סינגפור: זמינות מלאה
סלובניה סלובניה: זמינות מלאה
גרמניה גרמניה: זמינות מלאה
ארצות הברית ארצות הברית: אטלנטה, בוסטון, דנוור, יוסטון, לוס אנג'לס, לאס וגאס, מיאמי, ניו יורק, אואהו, פילדלפיה, פיניקס, פורטלנד, סן דייגו, מפרץ סן פרנסיסקו, סיאטל, וושינגטון די. סי., סנטה קרוז
ישראל ישראל: זמינות מלאה
זמינות > זמינות עתידית

יפן יפן
בולגריה בולגריה
רומניה רומניה
איחוד האמירויות הערביות איחוד האמירויות הערביות
תאילנד תאילנד
סלובקיה סלובקיה
וייטנאם וייטנאם
סרביה סרביה
מקסיקו מקסיקו
מלטה מלטה
מלזיה מלזיה
ליטא ליטא
לטביה לטביה
הודו הודו
איסלנד איסלנד
אסטוניה אסטוניה
קפריסין קפריסין
ברזיל ברזיל
הממלכה המאוחדת הממלכה המאוחדת
ארצות הברית ארצות הברית
ערים ואתרים בישראל

לפי החברה, מאוקטובר 2020 ועד מרץ 2021 רכבי המיפוי עברו באזורים הבאים במדינת ישראל:
| אזורים | ערים |
| --- | --- |
מחוז הצפון: עכו, רמת הגולן, הכנרת, עמק יזרעאל, צפת
מחוז חיפה: חדרה, חיפה
מחוז המרכז: פתח תקווה, רמלה, רחובות, השרון
מחוז תל אביב: תל אביב
מחוז ירושלים: ירושלים
מחוז הדרום: אשקלון, באר שבע
ב-15 בדצמבר 2022 החברה השיקה את השירות במדינת ישראל, ללא האזורים שבשליטת הרשות הפלסטינית.
ראו גם

גוגל תצוגת רחוב
מפות
אפל
הערות שוליים

↑  הילה חיימוביץ', היא כאן: iOS 13 שוחררה הרגע לקהל הרחב. מה חדש?, באתר גיקטיים, ‏19 בספטמבר 2020
↑  Apple Maps Image Collection, maps.apple.com
↑  "IOS 13 REVIEW: JOIN THE DARK SIDE". The Verge. 19 בספטמבר 2019. {{cite web}}:  (עזרה)
↑  "Apple Maps' Look Around feature works in three more U.S. Cities".
↑  Voorhees, John. "Apple Adds Look Around for Seattle, Washington in Maps". MacStories. נבדק ב-19 ביולי 2020. {{cite web}}:  (עזרה)
↑  Clover, Juli. "Apple Maps Gains Look Around in Some Japanese Cities". Mac Rumors. נבדק ב-4 באוגוסט 2020. {{cite web}}:  (עזרה)
↑  Neely, Amber. "UK, Ireland get Apple Maps Look Around, cycling directions". Apple Insider. נבדק ב-2 באוקטובר 2020. {{cite web}}:  (עזרה)
↑  Clover, Juli. "Apple Maps 'Look Around' Feature Now Available in Phoenix, Arizona". MacRumors. נבדק ב-7 באוקטובר 2020. {{cite web}}:  (עזרה)
↑  עומר כביר, המכוניות המצלמות של אפל החלו לנסוע בכבישי ישראל, באתר כלכליסט, 29 באוקטובר 2020
↑  Apple Maps Image Collection, maps.apple.com
↑  אילן גלר, אפל מעדכנת את המפות שלה בישראל עם עיצוב חדש, גרפיקה תלת-מימדית וגם מידע על תחבורה ציבורית, באתר TGspot, ‏15 בדצמבר 2022
מערך המצלמות וחיישני הלידאר ברכב המיפוי
רכב מיפוי של חברת אפל
אלגוריתם k-מרכזים

דוגמה למספר איטרציות של המודל תוך כדי מזעור המרחקים בתוך האשכול
אלגוריתם k-מרכזים (k-means) הוא שיטה פופולרית עבור ניתוח אשכולות (Clustering) בכריית נתונים. מטרתו לחלק את התצפיות ל-k אשכולות לפי מרכזי כובד (k-means). כל תצפית משויכת לאחד מ"מרכזי הכובד". על ידי בחירה נכונה של מרכזי כובד ניתן לאתר את הקבוצות השונות.
נדרשות תצפיות רבות על מנת להשתמש במודל ותוספת של תצפיות חדשות עשויה לחייב חישוב חוזר. מדובר באלגוריתם היוריסטי שמשתמשים בו כדי לבצע חישובים שמובילים להתכנסות לפתרון מקומי (שאינו בהכרח הפתרון הטוב ביותר).
זהו מודל סטטיסטי שאינו מתבסס על ידע מוקדם על הנתונים אלא רק על תצפיות בפועל. שיטה זו דומה לאלגוריתם EM המניח התפלגות הדוגמאות מכמה התפלגויות גאוסיניות.
מודל זה נוטה למצוא אשכולות בעלי מרחבי מידה הניתנים להשוואה. בעוד שמנגנון ציפייה מביא למקסום ומאפשר לאשכולות להיות בעלי צורות שונות. מודל זה לא ליניארי, ולכן הוא מאפשר להתמודד עם כל סוגי ההתפלגויות האפשריות.
האלגוריתם משמש לעיתים קרובות כשלב מקדים לאלגוריתמים אחרים, למשל כאשר רוצים למצוא נקודות התחלתיות.
תיאור כללי של האלגוריתם

האלגוריתם עובד בהינתן קבוצה של תצפיות  (x_{1},x_{2},...,x_{n}), כאשר כל תצפית היא וקטור ממשי היכול להיות בעל מספר ממדים. מטרת המודל היא לחלק את n התצפיות לk אשכולות, על מנת למזער את סכום המרחקים בין התצפיות בתוך האשכול.
האלגוריתם מאפשר להתמודד עם נתונים ללא התפלגות מוגדרת או ללא סיווג (קלספיקציה) וגם עם מצבים שבהם בתצפית מסוימת חסרות חלק מהמדידות של המשתנים.
האלגוריתם מאפשר לבצע למידה בלתי מונחית (Unsupervised learning) של סיווגים שונים של הנתונים.
היסטוריה

את המונח K-means טבע ג'יימס מקווין בשנת 1967, אף על פי שמקורות הרעיון היו קודם לכן אצל הוגו שטיינהאוס בשנת 1957.
האלגוריתם הבסיסי הוצע לראשונה על ידי סטוארט לויד בשנת 1957 כטכניקה של Pulse-code modulation אף על פי שהוא לא פרסם זאת מחוץ למעבדות בל עד שנת 1982.
בשנת 1965 פרסם אי. וו. פורגי (E.W Forgy) את אותה השיטה, ולכן היא נקראת לעיתים גם לויד-פורגי. גרסה יעילה יותר הוצעה ופורסמה על ידי הארטיגן ווונג (Hartigan and Wong) בשנת 1979 ב-Journal of the Royal Statistical Society.
האלגוריתם > האלגוריתם הבסיסי

נגדיר קבוצה ראשונית של k מרכזים  m_{1}^{(1)}...m_{k}^{(1)} ואז האלגוריתם ינוע לסירוגין בין שני שלבים הבאים:
האלגוריתם > האלגוריתם הבסיסי > שלב ההקצאה

נחשב לכל תצפית באשכול את המרכז הקרוב אליה לפי המרחק האוקלידי מהמרכזים שנבחרו, זה באופן אינטואיטיבי מרכז הכובד "הקרוב ביותר" (מבחינה מתמטית, זה אומר שמתקיימת חלוקת תצפיות לפי דיאגרמת וורונוי שנוצרת על פי המרכזים)
למעשה נוודא שכל  x_{p} מקיים  S_{i}^{(t)}={\big \{}x_{p}:{\big \|}x_{p}-m_{i}^{(t)}{\big \|}^{2}\leq {\big \|}x_{p}-m_{j}^{(t)}{\big \|}^{2}\ \forall j,1\leq j\leq k{\big \}}, כך שלכל  x_{p} יותאם רק  S^{(t)} אחד גם אם יותר מאחד מתאים.
האלגוריתם > האלגוריתם הבסיסי > שלב העדכון

נחשב את המרכזים מחדש על פי המרחק האוקלידי מהנקודות שהוקצו אליהם (למעשה פורמלית נעדכן כל מרכז על פי הכלל הבא: m_{i}^{(t+1)}={\frac {1}{|S_{i}^{(t)}|}}\sum _{x_{j}\in S_{i}^{(t)}}x_{j}
האלגוריתם מתכנס כאשר בשלב העדכון הערכים מפסיקים להשתנות ומתקבל ערך קבוע. אין ערובה לכך שפתרון אופטימלי ימצא באמצעות אלגוריתם זה.
שימוש בפונקציית מרחק שונה אחרת מאשר מרחק אוקלידי עלולה לגרום לאלגוריתם לא להתכנס[דרוש מקור].
הדגמה של השלבים השונים
בשלב הראשון, האלגוריתם בוחר k מרכזים (במקרה הזה k=3) הנוצרות בצורה ראנדומלית
בשלב השני נוצרים k אשכולות ומשייכים כל נקודה למרכז על פי מרחק ממוצע המשתנים שלה. הקווים מייצגים את דיאגרמת וורונוי המייצגת את המרכזים.
בשלב השלישי נזיז כל אחד מ-k המרכזים אל נקודות שיווי המשקל הגאומטרית בין כל הממוצעים של הנקודות שיוחסו אליו.
נחזור על שלבים 2-3 עד אשר האלגוריתם יתכנס.
האלגוריתם > שיטות אתחול שונות

שתי שיטות האתחול הנפוצות בשימוש הן פורגי (Forgy) וחלוקה אקראית. שיטת פורגי בוחרת באופן אקראי k תצפיות ומשתמשת בהן בתור המרכזים הראשוניים. בשיטת החלוקה האקראית ניתן קטגוריה רנדומלית לכל תצפית ואז נמשיך ישירות לשלב העדכון בו ייקבעו המרכזים ההתחלתיים. שיטת החלוקה האקראית בדרך כלל עדיפה לאלגוריתמים: K-means, K-harmonic ו-Fuzzy K-means בעוד לאלגוריתם הסטנדרטי שיטת פרוג'י עדיפה.
האלגוריתם > שיקולים ביישום המודל

מספר המרכזים
כמות מינימלית של נקודות לאשכול.
מרחק מרבי בין שתי הנקודות המרוחקות ביותר מאותו אשכול.
ערך התכנסות שאם שלב העדכון לא עובר אותו אז האלגוריתם מפסיק לעבוד.
יתרונות וחסרונות

לאלגוריתם מספר יתרונות: הוא אינו מושפע מתצפיות חריגות (בניגוד לרגרסיה), זמן העיבוד לסווג דוגמה חדשה הוא קצר ביותר, והוא מאפשר לבצע למידה בלתי מונחית (Unsupervised learning). יתרון נוסף המתבטא באחסון המודל הוא שאחרי שהוגדרו האשכולות ניתן לעבוד ללא נתוני המקור.
חסרונותיו הם בצורך בעיבוד מוקדם ולעיתים מרובה, הוא מושפע מבחירה של גבולות המשתנים, והוא אינו מאפשר לטפל בנתונים שאינם מספריים.
האלגוריתם תמיד ימצא פתרון כלשהו ולעיתים הפתרון אינו יציב או מייצג.
יישומים מוכרים בתוכנות חופשיות

R (שפת תכנות) - מכילה מספר מימושים וגרסאות של האלגוריתם
Scikit-learn - חבילה של שפת התכנות פייתון המשמשת ללמידת מכונה. מכילה גם היא מספר מימושים וגרסאות של האלגוריתם.
ראו גם

למידה חישובית
בעיית k המרכזים
הערות שוליים

1 2 3  צבר דולב, קיבוץ לא מפוקח, באתר מדע גדול, בקטנה, ‏2021-10-13
↑  Hartigan, J. A.; Wong, M. A. (1979). "Algorithm AS 136: A K-Means Clustering Algorithm". Journal of the Royal Statistical Society, Series C. 28 (1): 100&ndash, 108
↑  046195 - Introduction to Machine Learning, technion046195.github.io, הסבר בעברית
↑  R: K-Means Clustering, stat.ethz.ch
↑  sklearn.cluster.KMeans — scikit-learn 0.19.2 documentation, scikit-learn.org
| בינה מלאכותית |
| --- | --- | --- |
| כללי | מבחן טיורינג • היסטוריה של הבינה המלאכותית • ציר הזמן של בינה מלאכותית • התקדמות הבינה המלאכותית • אוריינות AI • סוכן תבוני • AI-שלמות מערכת מומחה • אסדרת בינה מלאכותית (בישראל) • בינה מלאכותית צרה • בינה חישובית • הסברתיות בינה מלאכותית • הפרדוקס של מורבק • סוכן תבוני • אתיקה של בינה מלאכותית |  |
| תחומים | עיבוד שפה טבעית • ראייה ממוחשבת • בינה מלאכותית יוצרת • אומנות בינה מלאכותית • בינה מלאכותית כללית (AGI) |  |
| סוגי למידת מכונה | מערכת לומדת • למידה מונחית • למידה בלתי מונחית • למידה עמוקה • למידת חיזוק • סיווג בייסיאני נאיבי • רשת בייסיאנית |  |
| אלגוריתמי למידת מכונה קלאסית | פרספטרון • עץ החלטה • מכונת וקטורים תומכים • Bag of words • אלגוריתם k-מרכזים • אלגוריתם מיקסום התוחלת • הורדת ממד • אלגוריתם שכן קרוב • יער אקראי  • Q-learning •‏ T-SNE •‏ Tf–idf • חיזוק גרדיאנט |  |
| למידה עמוקה | רשת עצבית מלאכותית • רשת זרימה קדימה • רשת עצבית רקורסיבית • פונקציית אקטיבציה • טרנספורמר • Attention •‏ GAN |  |
| עיבוד שפה טבעית | מודל שפה • שיכון מילים • בלשנות חישובית • תרגום מכונה • חילוץ מידע (אנ') • ניתוח סנטימנט • זיהוי חלקי דיבר (אנ') • מערכת זיהוי דיבור • זיהוי ישויות • כריית טקסט • תיוג תפקידים סמנטי • Word2vec • מודל שפה גדול • GPT •‏ BERT (אנ') • מודל Bag-of-words (אנ') • יצירת טקסט בשפה טבעית (אנ') • מילת עצירה • ניתוח מחרוזות • Stemming (אנ') • למטיזציה (אנ') |  |
| יישומים לבינה מלאכותית (אנ') | צ'אטבוט • זיהוי דובר • זיהוי עצמים • זיהוי תבניות • עוזר וירטואלי • זיהוי תווים אופטי • מחולל תמונות • הזיות |  |
| מערכות בינה מלאכותית | אלייזה • ChatGPT •‏ DALL-E •‏ Midjourney •‏ Gemini • קלוד •‏ Perplexity •‏ SearchGPT •‏ GitHub Copilot • דיפ־פייק • סירי • Google Assistant • אמזון אלכסה • מיקרוסופט קופיילוט |  |
| סוגיות בטיחות בינה מלאכותית (אנ') | סכנה קיומית מבינה מלאכותית כללית • בינה מלאכותית חזקה • יישור בינה מלאכותית (אנ') • בקרת יכולות בינה מלאכותית (אנ') • בינה מלאכותית ידידותית (אנ') • התכנסות אינסטרומנטלית (אנ') • סינגולריות טכנולוגית • השתלטות הבינה המלאכותית • המכתב הפתוח על בינה מלאכותית (2015) |  |
| ספריות בשימוש נרחב | TensorFlow •‏ PyTorch •‏ Torch •‏ Hugging Face •‏ Keras •‏ spaCy (אנ') •‏ Caffe |  |
לקטגוריית הבינה המלאכותית
האי המוטרף

| --- | --- |
 סוגה:  קומדיה, הרפתקאות, פעולה, פנטזיה
 יוצרים:  סימון ראסיפה, ריצ'רד אליוט
 כותבים:  סימון ראסיפה, ריצ'רד אליוט, מייק קיס, דייל שוט, טים ברנס
 בימוי:  מאט פרגוסון
 מדבבים בעברית:  לירון לב, אלדד פריבס, אמנון וולף, מיכל רשף, יהונתן מגון, גלעד קלטר, ערן מור, שמחה ברבירו
 ארץ מקור:  קנדה
 שפות:  אנגלית, צרפתית, עברית (דיבוב)
 מספר עונות:  1
 מספר פרקים:  26
 הפקה
 מפיק:  סקוט דאייר, דוג' מרפי, סימון ראסיפה, ריצ'רד אליוט
 חברת הפקה:  Teletoon, Nelvana
 אורך פרק:  22 דקות
 שידור
 רשת שידור:  Teletoon
 רשת שידור בישראל:  ערוץ זום
 תקופת שידור מקורית:  1 במאי 2010 – 10 באוקטובר 2010
 קישורים חיצוניים
 אתר רשמי
 דף התוכנית ב-IMDb
 
האי המוטרף (באנגלית: Spliced) היא סדרת אנימציה קנדית לילדים, ששודרה בערוץ Teletoon בין השנים 2009 עד 2010 בארצות הברית.
בישראל, הסדרה דובבה לעברית בשנת 2012 ושודרה בזום.
עלילה

בסדרה מסופר על אי מבודד שיש בו מוטציות בעלות הומור, שנוצרו על ידי דוקטור שעשה ניסויים גנטיים בין החיות באי והפך מספר חיות לחיה אחת. לאחר מכן הדוקטור נעצר, המוטציות נותרו לבדן על האי, ויצרו לעצמן הרפתקאות חדשות ומשונות.
דמויות

פרי (לירון לב) - פרי הוא חברו הטוב ביותר של אנטריי. שניהם משחקים יחד "דלי מקל כדור פרי" ומציקים ומרגיזים בעיקר את ג'ו שתי-רגליים וד"ר חכמולוגי.
אנטריי (אלדד פריבס) - אנטריי הוא חברו הטוב ביותר של פרי. אנטריי הוא פרה, תרנגול, חזיר וחסילון מעורבים. אוהב לזלול כל דבר, אפילו דברים שאינם מזון ובעיקר מיונז.
ג'ו שתי-רגליים (אמנון וולף) - ג'ו הוא קרנף בלי ידיים מעורב עם ציפור. הוא אוהב לרמוס עם רגליו את פרי ואנטריי. השאיפה הגדולה שלו היא לצייר טוב.
פטרישה (מיכל רשף) - פטרישה היא ברווזן. היא החיה היחידה שלא מוטציה באי ועקב כך היא מרגישה בודדה.
פאזי (ערן מור) - פאזי הוא חוקר, שאיפתו הגדולה היא לטוס לחלל ולפגוש צורות חיים בכוכבים אחרים, אך הוא תמיד נכשל כשהוא מנסה לעשות זאת.
הנסיכה פוני ידי-קוף (שמחה ברבירו) - הנסיכה פוני ידי-קוף היא פוני משולב עם קוף בצבעים ורוד וסגול. מאמינה בפיות.
סייבר סוס (ערן מור) - סייבר סוס הוא סוס מעורב עם מחשב ומסוגל לחשב כמעט כל דבר שיבקשו ממנו.
ד"ר חכמולוגי (יהונתן מגון) - ד"ר חכמולוגי הוא דולפין משולב עם גורילה וג'ק ראסל טרייר. מנסה להשתלט על האי ואוהב ללבוש שמלות.
חתול תמנון - חתול תמנון הוא חתול מעורב עם תמנון ומשרתו של ד"ר חכמולוגי. בניגוד ליתר המוטציות, הוא לא מסוגל לדבר.
וינגוס (גלעד קלטר) - וינגוס הוא הציפור שעל גבו של ג'ו שתי-רגליים. אף על פי שהוא לא גדול במיוחד, למין הציפור של וינגוס יש כוחות על, כגון: עיני לייזר.
מוטציות באי

ארנב כריש - ארנב כריש הוא שילוב של ארנב, כריש ומסור חשמלי. למרות גודלו הקטן ומראהו החיצוני כארנב חמוד ובלתי מזיק, לסתותיו הן של כריש ושיניו הן שיני מסור.
סנאילתן - סנאילתן הוא שילוב של סנאי ולוויתן. למרות מראהו המפחיד, הוא מוטציה ידידותית. הסנאילתנים הם יצורים שזקוקים לאילוף באמצעות משרוקית סנאילתנים.
שידור

הסדרה "האי המוטרף" משודרת במספר ערוצים ברחבי העולם. ביניהם הערוצים קרטון נטוורק שבחוץ לארץ וערוץ זום בישראל.
TotalBiscuit

| --- | --- |

 לידה:  8 ביולי 1984 Spennymoor, דרהאם, הממלכה המאוחדת 
 פטירה:  24 במאי 2018 (בגיל 33) שארלוט, מחוז מקלנבורג, ארצות הברית 
 שם לידה:  John Peter Bain 
 מדינה:  הממלכה המאוחדת 
 השכלה:  אוניברסטית דה מונפורט 
 תקופת הפעילות:  2005–2018 (כ־13 שנים) 
 השקפה דתית:  דאיזם 
 בן או בת זוג:  ג'נה ביין 
 מספר צאצאים:  1 
 פרסים והוקרה:  Trending Gamer (2014)
 
ג'ון פיטר ביין (8 ביולי 1984 – 24 במאי 2018) הידוע יותר בשם TotalBiscuit (או לפעמים הציניקן הבריטי או TotalHalibut) היה פרשן משחקי וידאו אנגלי ומבקר משחקים ביוטיוב. הוא היה ידוע בתפקידו בקריינות ספורט אלקטרוני, וידוע גם בזכות ביקורת משחקי מחשב של ב-WCradio.com. לפי Eurogamer, הוא השיג קהל עוקבים גדול בזכות סרטי הביקורות שלו על משחקי אינדי חדשים וניתוח חדשות בתעשיית משחקי המחשב. ביין הביע תמיכה חזקה בהגנה על הצרכן בתעשיית משחקי הווידאו. באוקטובר 2015, ביין הודיע שיש לו סרטן סופני שהתפשט לכבד שלו. הוא המשיך לבקר משחקים לאחר האבחון, והודיע על פרישתו רק כמה שבועות לפני מותו במאי 2018.
ביוגרפיה

ביין למד משפטים באוניברסיטת דה מונפורט. בזמן שהיה שם, הוא הנחה מופע מוזיקת מטאל אקסטרים ב-Demon FM. הוא אובחן עם דיספרקסיה.
מ-2005 ועד 2010, ביין ניהל את World of Warcraft Radio, תחנת רדיו פופולרית למעריצי World of Warcraft שקיבלה הכרה מיוחדת מ-Blizzard Entertainment, המפתחים וצוות ההוצאה לאור של World of Warcraft. ביין הוזמן לאירוע השנתי של BlizzCon בשנת 2005 כדי לספק סיקור של האירוע, שם פגש את ג'נה ביין, אשתו לעתיד ועמיתה ל-YouTube. לאחר תפקידו של ביין ברדיו World of Warcraft, ביין החל את Cynicalbrit.com, שם הוא פרסם תוכן משחקים כללי יותר.
בשנת 2010 במהלך שיא המיתון הגדול, ביין פוטר מעבודתו בחברת ייעוץ פיננסי. האבטלה של ביין עלתה בקנה אחד עם יציאת הבטא של World of Warcraft: Cataclysm, והוא התחיל להפיק סרטונים של עצמו מדבר על משחקי מחשב ב-YouTube, בתקווה להרוויח כסף דרך מערכת ההכנסות מפרסומות של האתר. בשבועות שלאחר מכן, הפופולריות של הסרטונים של ביין זינקה. פרשן StarCraft 2 בשם HuskyStarcraft פנה אל ביין והזמין אותו ל-The Game Station, רשת של ערוצי משחקים ביוטיוב (כיום Polaris, תת-רשת של Maker Studios).
ביוגרפיה > אבחון סרטן ומוות

בסוף אפריל 2014, ביין הודיע שיש לו מסה טרום סרטנית במעי הגס, הממצאים הראשונים לסרטן המעי, מצב שבו אובחנו גם שניים מסביו וסבתו. באותו חודש, ביין חשף כי יש לו "סרטן מלא" והתחיל טיפולים כימותרפיים.
ביין דיווח באפריל 2015 שבדיקת CT הראתה נסיגה מלאה של הסרטן. עם זאת, עד אוקטובר 2015, בדיקת CT חדשה יותר הראתה שבעוד שסרטן המעי הוסר, הסרטן שלח גרורות לכבד שלו ונקבע שאינו ניתן לניתוח, כאשר רופאיו נתנו לו תוחלת חיים של שנתיים עד שלוש שנים. ביין הודיע על פירוק קבוצת הספורט האלקטרוני שלו Axiom עם הידיעה הזו. בינואר 2016, ביין גם החליט להתרחק מהמדיה החברתית, תוך שהוא מתמקד ביצירת סרטוני ביקורת על משחקי מחשב.
ב-23 בספטמבר 2016, הוא דיווח שהסרטן שלו עבר מוטציה, וטיפול ממוקד כיווץ את גידול הכבד שלו ביותר מ-50%, מ-5 ס"מ (2.0 ב) עד 2 ס"מ (0.79 ב).
באוקטובר 2017, ביין הופיע בפודקאסט H3, במהלכו דן בהרחבה במצב הנוכחי של הסרטן שלו. הוא תיאר את מצבו כ"יציב" (כלומר הסרטן עדיין היה קיים, אך לא התפשט), וכי מדובר בסרטן בשלב IV. ב-22 בנובמבר, ביין צייץ שהכימותרפיה שלו הפסיקה לעבוד, אבל שיש סוגים אחרים שהוא יכול לנסות. הוא גם ציין שהסרטן לא התפשט, אלא שהצמיחה שלו התחילה שוב.
באמצע אפריל 2018 אושפז ביין בשל כאבי גב קיצוניים, מהם גילו הרופאים שהסרטן גדל תוך הפעלת לחץ על עמוד השדרה. בזמן שהוא עבר ניסוי קליני כדי להילחם בהתפשטות, הרופאים גילו שהסרטן הפך עמיד מדי לתרופות וכימותרפיה קונבנציונלית לא תהיה יעילה; הוא גם התבשר שהכבד שלו נכשל. הרופאים העבירו אותו לטיפול פליאטיבי עם אפשרות לחדש את הטיפול הקליני אם יתאפשר ניסוי התואם את הכבד הכושל שלו. בשל כך, ביודעו שלא נותר לו זמן רב לחיות, ביין הודיע שהוא פורש לחלוטין מביקורת משחקים, מתוך אמונה שהוא לא מסוגל עוד לבצע את עבודתו ברמה שתספק את עצמו ואת מעריציו. הוא תכנן להמשיך את הפודקאסט Co-Optional עם אשתו ג'נה, עם תוכניות שהיא תקבל בעלות על הפודקאסט במקרה של מותו.
ב-24 במאי 2018, אשתו של ביין ג'נה הודיעה באמצעות חשבונות הטוויטר שלה וגם של בעלה כי ביין נקלע לתרדמת כבד ומת.
ביוגרפיה > מורשת

חברות משחקי מחשב מרובות פרסמו הודעות עם הפניות ואזכרות לביין. ב-9 בספטמבר 2018, Blizzard Entertainment יצרה חבילת הנצחה לכבוד ביין, כאשר כל רווחי המכירות יועברו ישירות לג'נה ולבנם, אוריון. שנתיים לאחר מותו, משחק הווידאו Doom Eternal כולל ביצת פסחא של כובע ולוח עם הכתובת "Slay Cancer", המאזכרת את ביין.
ביין נכנס לאחר מותו להיכל התהילה של ESL Esports, והוא השחקן הלא תחרותי הראשון שקיבל את הכבוד.
מקורם של כינויים מקוונים

ביין הצהיר שהשם TotalBiscuit הוא ציטוט שנלקח מהרומן של טרי פראצ'ט Carpe Jugulum : "חוץ מזה, חשבה אגנס, אני יודעת בוודאות שיש אנשים בשם Syphilidae Wilson ו-Jodel Lightley & Total Biscuit."
הכינוי Cynical Brit הגיע מההקדמה המקורית לשידור הרדיו Blue Plz! : "גבירותי ורבותיי, אל תיבהלו, בריטי ציני הורשה לשדר עם מיקרופון. אתם תקשיבו או שהחתלתול שיש לנו כבן ערובה ייאלץ להילחם בגירית ענקית. גבירותיי ורבותיי, זה Blue Plz! תהנו."
TotalHalibut היה השם המקוון של ביין ב-PlanetSide : "התחלתי ב-Halibuts שהייתה הגילדה הישנה שלנו מ-PlanetSide... משם מגיע TotalHalibut. כל מי ששיחק בעבר ב-Halibuts, Halibuts הייתה פעם גילדה ב-PlanetSide שכל אחד יכול היה להצטרף אליה, ובעצם, יצרת דמות משנית לשחק בה והיית צריך לביות עם המילה halibut בשמך כדי לשחק".
פופולריות באינטרנט

המקור העיקרי לפרסום של ביין היה ערוץ היוטיוב העיקרי שלו, בו הוא פרסם את מה שהוא תיאר כ"תוכן משחקי מחשב מגוון" כחלק מרשת המשחקים של YouTube Polaris. הסרטונים הפופולריים ביותר שלו היו שייכים לסדרת "WTF is...?", סדרה של התרשמויות ראשוניות על משחקי מחשב. הוא תואר על ידי וויל פורטר מ-Eurogamer כ"דוגל משחקי אינדי" והאישיות החשובה ביותר של יוטיוב "אוהבים אותו או שונאים אותו". אותו מבקר הציע כי הפופולריות המקוונת של ביין נבעה מכך שלקול שלו יש "טון של סמכות", בעוד ביין עצמו האמין שכנותו ואישיותו הם המפתח להצלחתו. לפני מותו במאי 2018, היו לביין למעלה מ-2.2 מיליון מנויים לערוץ היוטיוב שלו.
TotalBiscuit היה אוצר Steam הבכיר במשך כמה שנים, עם למעלה מ-800,000 עוקבים בזמן מותו. בגלל הפופולריות שלו, Valve, המנהלת את Steam, הזמינה את ביין ומבקר משחקים אחר, ג'ים סטרלינג, אל המשרדים הראשיים שלהם כדי לעזור לדון כיצד לשפר את חלון הראווה וכלי הגילוי של Steam ב-2017.
מלבד סדרת ה"WTF זה...?", ביין אירח את התוכנית "Content Patch" (החלה ב-30 באוקטובר 2012, הסתיימה ב-15 ביולי 2016) בה התייחס לחדשות משחקי מחשב והערות. ביין גם הנחה את The Game Station Podcast והיה מנחה של הפודקאסט Co-Optional, שבו הוא דן במשחקים ובחדשות המשחקים עם אנשי YouTube ג'סי קוקס וברוק "דודג'ר" ת'ורן יחד עם אורח. זה שודר בשידור חי מדי יום שלישי בערוץ ה-Twitch שלו.
בשנת 2016, Twitch הוסיפה אימוג'י LUL, שנוצר מתמונה של ביין צוחק, שהפך מאז לאחד האימוג'ים הפופולריים ביותר ב-Twitch.  בפרויקט הניסוי החברתי r/place 2022 שהתארח ב-Reddit, נבנה שחזור של האימוג'י של LUL באמצע הבד כאנדרטת זיכרון לביין.
חסויות

בפברואר 2012, ביין הודיע שהוא יתן חסות לשחקן Team Dignitas BlinG: "קהילת StarCraft נתנה לי המון ובתמורה הייתה לי הזדמנות להחזיר עם SHOUTcraft Invitational. עכשיו הגיע הזמן לקחת את זה צעד אחד קדימה ולתמוך ישירות בכישרון בבריטניה שלדעתי יש לו פוטנציאל להיות אחד הזרים הטובים בעולם."
חסויות > צוות אקסיומה

באוגוסט 2012, ביין הציע לתת חסות ל-CranK, לשעבר חבר בצוות SlayerS, להתחרות באליפות הקיץ של MLG Pro Circuit 2012.
ב-26 בספטמבר 2012, ביין ואשתו ג'נה הכריזו על הקמת Team Axiom, עם ביין ו-HuskyStarCraft כנותני החסות של הקבוצה ו-CranK, שמו שונה ל-AxCrank באותה עת, כשחקן הראשון שלהם. הקבוצה הצטרפה ל-Team Acer כדי להקים את הצוות Axiom-Acer להשתתף בליגת הקבוצות של GOMTV Global StarCraft II. הסגל של Axiom כלל את AxCrank, AxAlicia, AxHeart ו-AxRyung.[דרוש מקור]
ב-15 באוקטובר 2015, ביין הודיע על פירוק צוות אקסיום בגלל חזרת הסרטן שלו והיעדר הצלחה של הקבוצה לאחרונה.
פרסים

ביין היה סגן אלוף בג'ויסטיק הזהב לשנת 2012, בקטגוריית הגיימר הגדול ביותר ב-YouTube. הוא זכה להכרה במספר אתרי משחקים בולטים כולל Technorati ו-Eurogamer. ביין זכה ב-Battle Royale לשנת 2012 שאורגן על ידי King of the Web ותרם את זכיותיו לארגון ללא מטרות רווח Charity: Water. בשנת 2014, הוא היה משתתף ברשימת הבריטים של MCV. TotalBiscuit היה מועמד לפרס Shorty. ב-5 בדצמבר 2014, ביין קיבל את פרס בחירת האוהדים בקטגוריית "שחקן אופנתי".
הגדת שיק

| --- | --- |

 מידע כללי
 איורים:  ארתור שיק 
 שפת המקור:  עברית 
 הוצאה
 תאריך הוצאה:  1940 
 קישורים חיצוניים
 הספרייה הלאומית:  990013571480205171, 990013150810205171
 
"ארבעה בנים", מתוך הגדת שיק
ההגדה שהוקדשה לג'ורג' השישי, מלך הממלכה המאוחדת
הגדת שיק (Szyk) היא הגדה של פסח שאוירה על ידי האמן הפולני-יהודי ארתור שיק בפולין בשנים תרצ"ד–תרצ"ו (1934–1936) בשיטת כתב יד מאויר (אנ').
בהגדה 48 דפים עם עיטורים צבועים בצבעי מים וגואש. בצד מופיע תרגום לאנגלית וכן ביאור ותוספות פרי עטו, זאת בנוסף לעיטורים המייצגים קטעים מסיפור ההגדה.
היסטוריה

באמצע שנות ה-30 של המאה ה-20 החל שיק בחיפוש אחר מוציא לאור עבור ההגדה שלו, אבל נתקל בספקנות כלפי נוסח סיפור ההגדה בהגדתו. לדוגמה: מוציאים לאור בפולין סירבו לפרסם ספר שקישר באופן ישיר בין המדיניות הנאצית של גרמניה דאז לבין טקטיקת רצח העם שבה נקט פרעה המתוארת בספר שמות. בשל כך מחק שיק חלק מן הסממנים הנאציים הברורים שבהגדה, כגון צלבי הקרס שעיטרו את זרועותיהם של המצרים שהשגיחו על העבדים העבריים, אולם השאיר אחרים, לדוגמה, שפמו של היטלר מעל שפתיו של "הבן הרשע" מארבעת הבנים.
לבסוף הוקמה הוצאת "Beaconsfield Press" בלונדון ב-1937 שמטרתה הייתה ההוצאה לאור של הגדת שיק. שיק עבר מלודז' ללונדון כדי לפקח על ההוצאה לאור וההדפסה. עם היציאה לאור של מהדורת 1940 של ההגדה, שהודפסה ב-250 עותקים מקלף ונמכרה ב-500$ כל אחת, יצא עיתון הטיימס הלונדוני באמירה שההגדה של שיק ”ראויה להימנות בין הספרים היפים ביותר שיוצרו בידי אדם”.
ההגדה הוקדשה לג'ורג' השישי, מלך הממלכה המאוחדת והוענק לו אחד מהעותקים הראשונים שלה.
מהדורות

החל מ-1956 ההגדה יצאה במגוון מהדורות שונות, בירושלים ובמקומות אחרים.
מהדורה יוקרתית חדשה שיצאה בהוצאה מוגבלת בשנת 2008, הודפסה בהדפסה דיגיטלית, הוסף לה תרגום וביאור חדש מאת ביירון שרווין (Byron L. Sherwin), ופורסמה בדפוס Historicana in Burlingame בקליפורניה.
על ההגדה יצא סרט דוקומנטרי שנקרא "In Every Generation: Understanding The Szyk Haggadah" בבימוי ג'יימס רוקסין, המתעד את היסטוריית ההגדה ועיצובה מחדש.
בשנת 1956 נדפסה בישראל מהדורה נוספת של ההגדה, על ידי בתי הדפוס 'מסדה' ו'מגן'. ההגדה הוצגה במסיבה מיוחדת שקיימו בתי הדפוס, בה נשאו דברים הפרופסור יהושע גוטמן ואליהו משה גניחובסקי בדבר ההגדה והדפסתה.