stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
Elsa Turakainen
Ura > Kuunnelmat

Radiossa Turakaisen iki­muistoinen rooli on Hanna Harva­hammas Noita Nokinenä -kuunnelmissa.
Yksityiselämä

Turakaisen avio­puoliso oli näyttelijä Artturi Laakso vuodesta 1935 aina tämän kuolemaan vuonna 1976. Paris­kunnalla oli yksi tytär, vuonna 1936 syntynyt Varpu. Turakainen kävi mielellään teatterissa myös vapaa-aikanaan. Hän viihtyi koti­oloissa ja suorastaan rakasti saunomista. Hänen luonnettaan on kuvailtu valoisaksi.[lähde? ]
Elsa Turakainen kuoli 87-vuotiaana Helsingissä 7. helmi­kuuta 1992. Hänet on haudattu Hietaniemen hautausmaan uurnalehtoon.
Aiheesta muualla

Elsa Turakainen (maksullinen muisto­kirjoitus) Helsingin Sanomat.  7.2.1992.
Kaksi viipurilaista näyttelijää, joista ensi syksynä tulee tamperelaisia. Elsa Turakainen. Artturi Laakso, Aamulehti, 10.06.1934, nro 153, s. 16, Kansalliskirjaston digitaaliset aineistot
FS Tourville (D610)

| Tourville |
| --- | --- |
 Tourville

Aluksen vaiheet
Rakentaja:  DCN Lorientin telakka
Kölinlasku:  16. maaliskuuta 1970
Laskettu vesille:  13. toukokuuta 1973
Palveluskäyttöön:  14. kesäkuuta 1975
Poistui palveluskäytöstä:  11. kesäkuuta 2011
Tekniset tiedot
Uppouma:  4 850 t (kuormattu)
Pituus:  152,75 m
Leveys:  15,80 m
Syväys:  6,60 m
Koneteho:  2 x Rateau-höyryturbiinia 58 000 hv (42 630 kW)
Nopeus:  32 solmua
Miehistöä:  24 upseeria 160 aliupseeria 115 miehistönjäsentä
Aseistus
Aseistus:  2 x Canon de 100 mm modèle 1968 2 x 20 mm modèle F2 4 x 12,7 konekivääriä 1 x Crotale EDIR 6 x Exocet MM38/MM40 2 x L5 torpedoputkea 2 x Westland Lynx WG13 Mk.4
Tourville (runkonumero D610) oli Ranskan laivaston 1975 palvelukseen otettu Tourville-luokan hävittäjä, joka poistettiin palveluksesta kesäkuussa 2011.
Valmistus

Alus tilattiin Lorientin laivastontelakalta, missä köli laskettiin 16. maaliskuuta 1970. Se laskettiin vesille 13. toukokuuta 1973 ja otettiin palvelukseen 14. kesäkuuta 1975.
Palvelus

Alus poistettiin palveluksesta 11. kesäkuuta 2011.
Eskrima
Escrima Suomessa

BIFF:iä harjoitellaan Suomessa kahdessa eri ryhmässä. Toista ryhmää vetää Kaj Westersund, hänen ryhmänsä harjoittelee Jayn vanhojen oppien, tekniikoiden ja arvojen mukaisesti. Toinen toimii Kai Koskisen alaisuudessa. Koskisen ryhmässä seurataan Jayn uudempia oppeja, tekniikoita ja arvoja. Jay Dobrin käy Jyväskylässä lähes vuosittain.
Escrima Suomessa > Muita suomessa harjoiteltuja eskrima-tyylisuuntia

Baraw Sugbo
Combat Kali
Escrima Concepts
Filipino Martial Arts
Kali
Kombatan
Pekiti-Tirsia Kali
Aiheesta muualla

Aikiken Ry
Takado (Arkistoitu – Internet Archive)
Escrima Tampere (Arkistoitu – Internet Archive)
Reigando Budo ry
Backstabbers
Wing Tsun Finland Ry
http://www.kamppailulajit.net/lajit/filip_main.html
Erling Brøndum

| Erling Brøndum |
| --- | --- |
 Brøndum vuonna 1974.
Tanskan puolustusministeri
 Poul Hartlingin hallitus 19. joulukuuta 1973 – 13. helmikuuta 1975  
Edeltäjä:  Orla Møller
Seuraaja:  Orla Møller
Henkilötiedot
Syntynyt: 11. heinäkuuta 1930 Aarhus, Tanska
Kuollut: 4. elokuuta 2017 (87 vuotta)
Ammatti:  toimittaja, poliitikko
Tiedot
Puolue:  Venstre
Erling Brøndum (11. heinäkuuta 1930 Aarhus – 4. elokuuta 2017) oli tanskalainen toimittaja ja Venstren poliitikko. Hän oli Tanskan puolustusministeri vuosina 1973–1975.
Aiheesta muualla

Kuvia tai muita tiedostoja aiheesta Erling Brøndum Wikimedia Commonsissa
Erling Brøndum Tanskan kansankäräjien verkkosivuilla (tanskaksi)
Fantasía para un gentilhombre

Fantasía para un gentilhombre on espanjalaisen Joaquín Rodrigon vuonna 1954 säveltämä kitarakonsertto. Sen neljä osaa pohjautuivat Gaspar Sanzin 1600-luvulla säveltämiin kuuteen tanssiin soolokitaralle. Rodrigo sävelsi konserton kitaristi Andrés Segovian pyynnöstä.
Fantasía para un gentilhombre sai kantaesityksensä San Franciscossa 5. maaliskuuta 1958. Kitaraosuuden soitti Segovia.
Osat

Villano y ricercare
Españoleta y fanfare de la caballería de Nápoles
Danza de las Hachas
Canario
Enigma: Intermission II

| Enigma: Intermission II Stratovarius |
| --- | --- | --- |

Kokoelmalevyn tiedot
 Julkaistu: 28. syyskuuta 2018
 Levymerkki: earMUSIC
Listasijoitukset
  16. (albumilista)    5. (fyysinen albumilista)
Stratovariuksen muut julkaisut
| Best Of 2016 | Enigma: Intermission II 2018 | Survive 2022 |
Enigma: Intermission II on Stratovariuksen kokoelma-albumi, joka ilmestyi 28. syyskuuta 2018 levymerkillä earMUSIC.
Albumi sisältää kolme kokonaan uutta kappaletta ”Enigma”, ”Burn Me Down” ja ”Oblivion”, neljä ennenjulkaisematonta orkesteriversiota ja harvinaista aiemmin vain bonuskappaleina julkaistua materiaalia. Se on sisällöllisesti jatkoa vuoden 2001 Intermission-albumille.
Albumin julkaisun jälkeen yhtye teki A Nordic Symphony ’18 -kiertueen Tarja Turusen kanssa.
Kappaleet

Enigma – 4.21
Hunter – 3.30
Hallowed – 5.53
Burn Me Down – 3.42
Last Shore – 5.32
Kill It with Fire – 4.52
Oblivion – 3.51
Second Sight – 4.26
Fireborn – 4.46
Giants – 5.28
Castaway – 4.41
Old Man and the Sea – 4.15
Fantasy (Orchestral Version) – 4.24
Shine in the Dark (Orchestral Version) – 4.27
Unbreakable (Orchestral Version) – 4.45
Winter Skies (Orchestral Version) – 6.00
Arvostelut

Imperiumi.net: 7+/10
Soundi:
Aiheesta muualla

”Oblivion” earMusicin YouTube-kanavalla
Enigma: Intermission II Discogsissa. (englanniksi)
Albumi Enigma: Intermission II Encyclopaedia Metallum -sivustolla (englanniksi)
Daniel Stendel

| Henkilötiedot |
| --- | --- | --- | --- |
Syntymäaika: 4. huhtikuuta 1974 (ikä 50)}
Syntymäpaikka: Frankfurt (Oder), DDR
Pelipaikka: hyökkääjä
Pituus: 179 cm
Seura
Seura: avoin
Tehtävä: päävalmentaja
Junioriseurat
1981–1982:  FC Vorwärts Frankfurt/Oder
Seurat
| Vuodet | Seura | O | (M) |
| 1992–1997 |  Hamburger SV II | 127 | (39) |
| 1995–1997 |  Hamburger SV | 7 | (0) |
| 1997–1998 |  SV Meppen | 34 | (13) |
| 1998–1999 |  FC Gütersloh | 31 | (5) |
| 1999–2006 |  Hannover 96 | 184 | (43) |
| 2006–2007 |  St. Pauli | 15 | (2) |
| 2007–2008 |  Hannover 96 II | 20 | (4) |
Valmennusura
2007–2008:  Hannover 96 II (apuv.)
2008–2013:  Hannover 96 U17
2013–2016:  Hannover 96 U19
2016–2017:  Hannover 96
2018–2019:  Barnsley
2019–2020:  Hearts
2021:  Nancy
 Seurajoukkueuran tilastot kattavat vain kansalliset sarjat.
Daniel Stendel (s. 4. huhtikuuta 1974) on saksalainen jalkapallovalmentaja ja entinen hyökkääjä.
Ura pelaajana

Stendel aloitti pelaajauransa Vorwärts Frankfurtin joukkueessa, josta siirtyi juniori-ikäisenä Hamburger SV:n organisaatioon vuonna 1992. Stendel pelasi lähinnä HSV:n reservijoukkueessa nousten edustusmiehistöön kaudella 1995/96. Läpimurto HSV:ssä jäi kuitenkin tekemättä ja kaudeksi 1997/98 hän siirtyi 2. Bundesliigan SV Meppeniin, jossa nousi avauskokoonpanon hyökkääjäksi. Stendel iski Meppenin paidassa 13 maalia kauden aikana ja siirtyi kesällä 1998 FC Güterslohiin, jossa pelasi edelleen 2. Bundesliigassa. Kesällä 1999 hän teki sopimuksen Hannover 96:n kanssa. Hannoverin Bundesliiga-nousuun päättyneellä kaudella 2001/02 Stendel oli avainroolissa iskien seuralle 16 maalia.
Stendel jatkoi Hannoverin paidassa myös pääsarjatasolla, mutta maalinteko oli takkuista. Kaudella 2005/06 Stendel pelasi enää kuudessa ottelussa ja siirtyikin kauden jälkeen FC St. Pauliin, josta palasi kauden jälkeen Hannoverin organisaatioon. Stendel lopetti uransa Oberligassa Hannoverin reservijoukkueessa kauden 2007/08 jälkeen.
Ura pelaajana > Meriitit pelaajana

2. Bundesliiga: 2002
Ura valmentajana

Stendel aloitti valmennusuransa kaudella 2007/08 toimien Hannoverin reservijoukkueen apuvalmentajana. Hän toimi vuosina 2008–2013 seuran alle 17-vuotiaiden juniorien valmentajana ja vuodesta 2013 lähtien alle 19-vuotiaiden päävalmentajana. Stendel johdatti Hannoverin Saksan nuorten mestariksi vuonna 2016. Huhtikuun lopulla 2016 hän korvasi potkut saaneen Thomas Schaafin Hannoverin edustusjoukkueen päävalmentajana. Stendel ei onnistunut enää pelastamaan Hannoveria putoamiselta, vaan seura putosi kauden 2015/16 päätteeksi 2. Bundesliigaan. Seura teki putoamisesta huolimatta Stendelin kanssa kaksivuotisen jatkosopimuksen.
Kaudella 2016/17 Hannover tavoitteli Stendelin johdolla pikaista paluuta Bundesliigaan. Seura pelasi hyvin ja hävisi Stendelin johdolla vain viisi pelaamistaan sarjaotteluista. Tulokset eivät kuitenkaan tyydyttäneet seurajohtoa, sillä suora nousu alkoi kevään edetessä karata Hannoverin käsistä. Maaliskuussa 2017 Stendel sai potkut tehtävistään. Viimeisessä ottelussaan hän luotsasi Hannoverin maalittomaan tasapeliin FC St. Paulin kanssa.
Kesäkuussa 2018 Stendel teki kaksivuotisen sopimuksen Englannin Ykkösliigaan pudonneen Barnsleyn kanssa. Stendelin johdolla Barnsley sijoittui kaudella 2018/19 Ykkösliigassa toiseksi ja nousi takaisin Englannin Mestaruussarjaan. Kausi 2019/20 lähti liikkeelle heikosti ja sarjassa toiseksi viimeiseksi vajonnut Barnsley erotti Stendelin lokakuussa 2019.
Joulukuun alussa 2019 Stendelistä tuli Skotlannin Valioliigan Heartsin päävalmentaja. Hearts putosi Stendelin alaisuudessa Valioliigasta kauden 2020/21 päätteeksi ja seura purki hänen sopimuksensa.
Kesällä 2021 Stendel aloitti ranskalaisen Nancyn päävalmentajana. Stendel sai heikkojen esitysten vuoksi potkut jo syyskuun lopussa 2021.
Fantasy dream

| Fantasy Dream Ami Aspelund |
| --- | --- | --- |

Studioalbumin tiedot
 Äänitetty : 1983
 Julkaistu: 1983
 Tyylilaji: iskelmä
 Kesto: 33.19
 Levy-yhtiö: Scandia
Ami Aspelundin muut julkaisut
| Tänään huipulla 1982 | Fantasy Dream 1983 | Framtidens skugga 1983 |
Fantasy Dream on Ami Aspelundin studioalbumi vuodelta 1983. Nimikappale on käännös Amin euroviisuissakin esittämästä kappaleesta ”Fantasiaa”.
Kappaleet

Fantasy Dream – 2.44
My Appletree – 3.00
The Clown – 3.08
Jealous Lover – 3.16
You Are My Life – 3.55
Noises in the Night – 3.48
So Fine – 3.15
Star – 3.00
Private Secretary – 3.27
Dreams Come and Go – 3.46
Eric Piatkowski

Eric Piatkowski
Eric Todd Piatkowski (s. 30. syyskuuta 1970) on yhdysvaltalainen ammattilaisuransa lopettanut koripalloilija. Hän syntyi Ohion Steubenvillessä ja pääsi Stevens High Schoolin jälkeen Nebraskan–Lincolnin yliopistoon.
2,01-metrinen Piatkowski sai NBA-varauksensa vuonna 1994. Hän siirtyi pian Indiana Pacersista Los Angeles Clippersiin, jossa pelasi valtaosan urastaan, vuoteen 2003. Myöhemmin hän pelasi lyhyitä jaksoja Houston Rocketsissa, Chicago Bullsissa ja Phoenix Sunsissa. Piatkowski pelasi vuonna 2008 päättyneen NBA-uransa aikana yhteensä 789 runkosarja- ja 17 pudotuspeliottelua.
Ennen ammattilaisuraansa Piatkowski pelasi neljä vuotta yliopistokoripalloa ja oli voittamassa vuonna 1994 Big Eight Conferencen mestaruutta. Häntä pidetään yhtenä Nebraskan–Lincolnin yliopiston koripallojoukkueen historian parhaista pelaajista ja joukkue jäädyttikin hänen pelinumeronsa (52) vuonna 2006.
Decade: Greatest Hits

| Decade: Greatest Hits Duran Duran |
| --- | --- | --- |

Kokoelmalevyn tiedot
 Äänitetty : 1980–1989
 Julkaistu: 15. marraskuuta 1989
 Tuottaja(t): Duran Duran, Daniel Abraham, Jason Corsaro, Bernard Edwards, Jonathan Elias, Ian Little, Shep Pettibone, Nile Rodgers, Alex Sadkin, Colin Thurston
 Tyylilaji: house, syntikkapop, uusi aalto
 Kesto: 56.05
 Levy-yhtiö: Capitol
Duran Duranin muut julkaisut
| Big Thing 1988 | Decade: Greatest Hits 1989 | Liberty 1990 |
Decade: Greatest Hits on Duran Duranin vuonna 1989 julkaistu hittikokoelma. Se nousi Billboardin listalla Yhdysvalloissa parhaimmillaan sijalle 67.
Radiopromootiota varten julkaistiin remix-single ”Burning The Ground”, jonka oli tehnyt tuottaja John Jones miksaamalla yhteen pätkiä yhtyeen vanhoista hiteistä ja uusista lauluista. Remiksausta ei kuitenkaan julkaistu itse albumilla, ja vain Isossa-Britanniassa levitetty CD-single onkin 2 000 kappaleen painoksellaan yksi harvinaisimmista Duran Duranin äänitteistä.
Kappalelistaus

"Planet Earth" (4:07)
"Girls on Film" (3:30)
"Hungry Like the Wolf" (3:25)
"Rio" (5:38)
"Save a Prayer" (5:33)
"Is There Something I Should Know?" (4:05)
"Union of the Snake" (4:20)
"The Reflex [Single Mix]" (4:25)
"Wild Boys" (4:16)
"A View to a Kill" (3:35)
"Notorious [Edit]" (3:58)
"Skin Trade [Radio Cut]" (4:25)
"I Don’t Want Your Love [Shep Pettibone 7″ Remix]" (3:47)
"All She Wants Is" (4:36)
Crouch

| Crouch |
| --- | --- |
 Crouch Battlesbridgessä.
Laskupaikka:  Pohjanmeri
Maat:   Yhdistynyt kuningaskunta
 Crouch kartalla.
Crouch on joki Itä-Englannissa, Essexin kreivikunnassa. Se virtaa lännestä itään. Joki alkaa pienenä ojana Noak Hillillä, ja levenee vain vähän matkatessaan Battlesbridgeen. Battlesbridgessä joen muoto muuttuu, ja se virtaa laajana estuaarina kunnes laskee mereen Holliwell Pointissa. Purjehduskelpoinen osuus on noin 28 kilometriä (17,5 mailia) pitkä. Crouchin tärkein sivujoki on Roach.
Crouchin ja Roachin estuaarin kosteikkoalue on tärkeä muuttolintujen levähdyspaikka. Siellä elää myös hylkeitä. Alue on Ramsar-suojelukohde.
Joella toimii kymmenen purjehdusseuraa. Sen sijaan vesihiihto on kiellettyä.
Bootstrap (tilastotiede)

Bootstrap (engl. Bootstrapping) on tilastotieteessä menetelmä tai algoritmi, jolla voidaan arvioida tunnusluvun tai parametrin otantajakaumaa. Bootstrapilla voidaan johtaa arvio tunnusluvun tarkkuudelle tilanteissa, joissa se on analyyttisesti hankalaa tai mahdotonta. Bootstrap soveltuu varianssin, harhan, luottamusvälin ja P-arvon määräämiseen.
Historia

Ensimmäinen artikkeli bootstrapista on Bradley Efronin kirjoittama Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife vuodelta 1979. Bootstrap on kehittynyt aiemman menetelmän Jackknife pohjalta. Myöhemmin bootstrapista on kehitetty myös bayesiläinen versio.
Bootstrap-algoritmi > Bootstrap-otos

Olkoon hankittu aineisto  \mathbf {X} =(x_{1},...,x_{n}) kokoa n. Bootstrap-otos  \mathbf {X} _{k}^{*}=(x_{1}^{*},x_{2}^{*},\dots ,x_{n}^{*}),k=1,\dots ,B on aineistosta simuloitu otos havaintoja, yhteensä n kappaletta. Bootstrap-otoksen koko on siis sama kuin aineiston havaintojen lukumäärä. Bootstrap-otosta  \mathbf {X} _{k}^{*} (merkataan tähdellä yläindeksissä) ei tule sekoittaa aineistoon  \mathbf {X} . Bootstrap-otoksen havainnot on arvottu käyttäen otantamenetelmänä yksinkertaista satunnaisotantaa takaisinpalauttaen. Tällöin aineistossa vain kerran esiintyvät lukuarvot voivat esiintyä lukuisia kertoja boostrap-otoksessa. Bootstrap-otoksia tehdään algoritmilla tyypillisesti lukuisia (yleensä satoja), joten merkitään tehtyjen boostrap-otosten lukumäärä  B:llä.
Bootstrap-algoritmi > Algoritmi

Toistetaan askeleita 1 ja 2:
Ota aineistosta bootstrap-otos (otos takaisinpalauttaen).
Laske kiinnostuksen kohteena olevan tunnusluvun arvo (bootstrap-toisto) bootstrap-otoksesta. Ota tunnusluvun arvo talteen. Tuloksena saadaan toistoja tunnusluvun otantajakaumasta. Ko. bootstrap-toistojen avulla voidaan arvioida esim. todennäköisyyksiä ja luottamusvälejä.
Esimerkkejä tilanteista, joissa bootstrapia voidaan soveltaa > Teoreettinen esimerkki

Merkitään havaintoja  x_{1},...,x_{n}=\mathbf {X}  ja havainnoista laskettua keskivirheen tunnuslukua  se(\mathbf {X} ).
Tehdään B kappaletta bootstrap-otoksia  (\mathbf {x} _{1}^{*},\mathbf {x} _{2}^{*},\dots ,\mathbf {x} _{n}^{*})=\mathbf {X} _{k}^{*},k=1,\dots ,B, jokaisen bootstrap-otoksen koko on n. Lasketaan bootstrap-otoksista keskivirhe empiirisellä kaavalla  se(\mathbf {X} _{k}^{*}), joten saadaan  B kappaletta toistoja keskivirheestä  se(\mathbf {X} _{k}^{*}),k=1,\dots ,B.
Ideaalinen bootstrap-estimaattori on asymptoottinen, sillä se määritellään
 lim_{B->\infty }se(\mathbf {x} _{k}^{*})_{B}=se{\hat {F}}
mikä tarkoittaa, että B:n bootstrap-otoksen keskivirhe-estimaatti lähestyy populaatiokeskivirhettä, kun bootstrap-otosten määrä menee kohti ääretöntä. Tässä tapauksessa ”populaatio” on havainnot  x_{1},...,x_{n} ja populaation jakauma määrittyy empiirisen kertymäfunktion kautta. Tätä kutsutaan myös parametrittomaksi bootstrapiksi.
Esimerkkejä tilanteista, joissa bootstrapia voidaan soveltaa > Käytännönläheinen esimerkki

Toteutetaan bootstrap käyttäen R-ohjelmistoa. Aineistona on R:ssä vapaasti saatavilla oleva 'faithful'. R-ohjelmakoodi on seuraava:
#ladataan aineisto
data(faithful)
eruptions <- faithful$eruptions

#bootstrap-otosten lukumäärä
n <- 10000

#alustetaan muuttujat, joihin sijoitetaan tulokset
mean.boot <- NULL
sd.boot <- NULL

#toistetaan n kertaa
for(i in 1:n) {
  #bootstrap-otos (satunnaisotos takaisinpalauttaen)
  s.int <- sample.int(length(eruptions), replace = TRUE)

  #lasketaan tunnusluvut keskiarvo (mean) ja keskihajonta (sd)
  mean.boot[i] <- mean(eruptions[s.int])
  sd.boot[i] <- sd(eruptions[s.int])

}

#havaintojen lukumäärä aineistossa (tarvitaan keskivirhettä varten)
n.obs <- length(eruptions)

#keskiarvon keskivirhe
se.mean.boot <- sd.boot/sqrt(n.obs)
Esimerkkejä tilanteista, joissa bootstrapia voidaan soveltaa > Keskivirheen estimointi bootstrapilla

Keskivirheen estimointi bootstrapin avulla on luontevaa. Edellä olevassa Käytännönläheisessä esimerkissä lasketaan bootstrap-estimaatit keskiarvolle ja keskihajonnalle sekä lopussa keskivirhe. Koska keskivirhe on keskiarvon keskihajonta, niin sille voidaan laskea piste-estimaatti suoraan laskemalla keskiarvon bootstrap-toistoista keskihajonta. Keskivirheelle saadaan bootstrap-toistot käyttämällä keskivirheen kaavaa  SE={\frac {s}{\sqrt {n}}}, missä SE on keskivirhe, s on keskihajonta ja n on aineiston havaintojen lukumäärä (eri kuin bootstrap-otosten lkm).
Esimerkkejä tilanteista, joissa bootstrapia voidaan soveltaa > Hypoteesien testaaminen bootstrapilla

Bootstrapilla voidaan testata hypoteeseja tunnusluvulle  t(\mathbf {X} ). Lasketaan bootstrap-toistot  t(\mathbf {X_{1}^{*}} )_{1},\dots ,t(\mathbf {X_{B}^{*}} )_{B} ko. tunnusluvulle. Jos halutaan testata poikkeaako tunnusluku nollasta, niin voidaan laskea empiirisesti todennäköisyys, että tunnusluku poikkeaa vähintään yhtä paljon bootstrap-toistojen avulla. Siis  P(t(\mathbf {X} )\geq 0)={\frac {1}{B}}\sum _{i=1}^{B}1(t(\mathbf {X_{i}^{*}} )_{i}\geq 0)
Bootstrap-menetelmiä > Parametrinen bootstrap

Parametrinen bootstrap perustuu oletukseen aineiston jakaumasta. Se on siis sensitiivinen jakaumaoletukselle, eli jos oletus on väärä, ovat tuloksetkin vääriä. Se on kuitenkin parametritonta bootstrapia tehokkaampi menetelmä, kun jakaumaoletus on tosi.
Bootstrap-menetelmiä > Parametriton bootstrap

Parametriton bootstrap ei perustu mallioletukseen, vaan käyttää empiiristä (aineistoon perustuvaa) jakaumaa. Teoreettisemmin parametrittomasta bootstrapista on kohdassa Teoreettinen esimerkki.
Bootstrap-menetelmiä > Jäännösten bootstrap

Jäännösten bootstrap perustuu vahvasti olettamukseen, että käytettävä malli on oikea ja että mallin jäännökset ovat keskenään riippumattomia. Tällöin voidaan käyttää bootstrapia mallin jäännöksille. Menetelmä soveltuu erityisesti lineaariseen regressioon, koska siinä jäännökset ovat oletusten mukaan riippumattomia.
Algoritmi on seuraava:
Sovita malli aineistoon eli estimoi mallin parametrit.
Laske jäännökset.
Tee bootstrap jäännöksille.
Muodosta 'bootstrap-vasteet' jokaista jäännöstä kohden käyttäen mallioletusta, kohdassa 1. sovitettuja mallin parametreja ja kohdan 3. jäännöksiä. Bootstrap-vasteita on nyt yhtä monta kuin jäännöksiä kohdassa 3. Käytetään ko. bootstrap-vasteita yhdessä kovariaattien kanssa muodostamaan bootstrap-otos.
Sovita malli kohdassa 4. saatuun bootstrap-otokseen.
Iteroimalla kohtia 3-5 päästään käsiksi mallin parametrien otantajakaumaan.
Bootstrap-menetelmiä > Bayes-boostrap

Bayes-bootstrapilla on bootstrap Bayesiläisittäin. Kun tavallisessa bootstrapissa simuloidaan tunnusluvun otantajakaumaa, niin Bayes-bootstrapilla simuloidaan tunnusluvun posteriorijakaumaa.
Painojen laskeminen Bayes-bootstrapissa:
Olkoon käytössä n havaintoa. Simuloidaan n-1 kappaletta tasajakautuneita satunnaislukuja väliltä  (0,1) ja järjestetään ne suuruusjärjestykseen pienimmästä alkaen. Merkitään järjestettyjä satunnaislukuja  u_{(1)},...,u_{(n-1)}. Asetetaan lisäksi  u_{(0)}=0 ja  u_{(n)}=1.
Lasketaan peräkkäiset erotukset  g_{i}=u_{(i)}-u_{(i-1)},  i=1,...,n joita sanotaan todennäköisyyspainoiksi.
Bayes-bootstrapissa Bayes-bootstrap -otos saadaan samalla tapaa kuin tavallisessa bootstrapissa, mutta todennäköisyys saada havainto  x_{i} bootstrap-otokseen on  g_{i},i=1,\dots ,n. Todennäköisyyspainot  g_{i} arvotaan jokaisen Bayes-bootstrap -otoksen yhteydessä uudelleen.
Bootstrap-menetelmiä > Siloitettu bootstrap

Siloitetussa bootstrapissa bootstrap-otos simuloidaan skaalatusta ydinestimaatista  {\hat {g}}(\mathbf {X} ;{\hat {h}}_{1}) eikä suoraan havainnoista.
 lim_{B->\infty }se(\mathbf {x} _{k}^{*})_{B}=se{\hat {F}} Skaalattu ydinestimaatti on saatu Gaussisella ydin­estimoinnilla skaalauksen jälkeen ja  {\hat {h}}_{1} on sellainen ydinestimaattorin ikkunanleveys, jolla saadaan yksimoodinen ydinestimaatti. Skaalauksella poistetaan se lisävaihtelu, jonka ydinestimointi aiheuttaa.
Bootstrap suhteessa muihin samantapaisiin menetelmiin > Jackknife

Jackknife eroa bootstrapista siten että jackknife-otoksia (vrt. bootstrap-otos) tehdään täsmälleen aineiston havaintojen lukumäärän verran ja kullakin otoksella jätetään vuorollaan kukin havainto pois  jackknife-otoksesta. Tällöin saadaan havaintojen lukumäärän verran näytteitä, joista kustakin puuttuu yksi havainto. Kyseisistä näytteistä lasketaan mielenkiinnon kohteena oleva tunnusluku ja näin saadut tunnusluvut approksimoivat ko. tunnusluvun  otantajakaumaa.
Bootstrap suhteessa muihin samantapaisiin menetelmiin > Ristiinvalidointi

Riistinvalidoinnissa, jolla voidaan tutkia mallin sopivuutta aineistoon, on samankaltaisuuksia bootstrapin nähden. Ristiinvalidoinnissa valitaan osaotos aineistosta ja sovitetaan malli sillä. Jos osaotos on kokoa n-1 ja tehdään ilman takaisinpalautusta, niin kyseessä on jackknife.
voidaan käyttää bootstrapia tai sen kaltaista menetelmää. Tällöin malli on sovitettava jokaisella bootstrap-otoksella uudelleen.
Bootstrap suhteessa muihin samantapaisiin menetelmiin > Bootstrap stokastisessa simuloinnissa

Tila-avaruusmallien estimointiin simuloimalla voidaan käyttää algoritmia hiukkassuodin (particle filter) joka on toiselta nimeltään bootstrap-suodin (bootstrap filter). Kyseisessä algoritmissa yksi iteroitavista askeleista on identtinen bootstrapin kanssa.
Bootstrap suhteessa muihin samantapaisiin menetelmiin > Bagging

Bagging on estimaatin laskemista bootstrap-otoksen ylitse. Tämä on joskus järkevää ja tätä on sovellettu varsinkin päätöspuumalleissa. Päätöspuumallit ovat käytettyjä koneoppimisessa.
Bootstrap suhteessa muihin samantapaisiin menetelmiin > Puoliotokset

Puoliotokset tai puolitetut otokset (half-sampling) on erityisesti otantamenetelmissä käytetty menetelmä, jolla voidaan arvioida tunnusluvun otantaepävarmuutta (otantajakaumaa). Menetelmä pohjaa nimensä mukaan otosten puolittamiseen vaihtelun laskemiseksi ja on idealtaan lähes identtinen bootstrapiin verrattuna.
Copenhagen Business School

| Copenhagen Business School> Handelhøjskolen |
| --- | --- |
  

Perustettu:  1917
Tyyppi:  Julkinen
Rehtori:  Nikolaj Malchow-Møller
Henkilökunta:  1 500
Opiskelijoita:  21 000
Sijainti:  Kööpenhamina,  Tanska
Sivusto:  https://www.cbs.dk
Copenhagen Business School (lyhennetään usein CBS) on Tanskassa Kööpenhaminassa sijaitseva kansainvälinen ja liiketalouteen erikoistunut yliopisto. Se on perustettu vuonna 1917. CBS:ssa opiskelee noin 21 000 opiskelijaa. Työntekijöitä on yli 1 500, johon sisältyvät jatko-opiskelijat ja hallintohenkilökunta.