stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
خونریزی زیر عنکبوتیه
علت

بیشتر موارد SAH به دلیل آسیب فیزیکی مانند ضربه به سر به وجود می‌آید. خونریزی زیر عنکلوتیه تروماتیک معمولاً در نزدیکی محل شکستگی جمجمه یا کوفتگی داخل مغزی رخ می‌دهد و اغلب در شرایط مختلف آسیب‌های مغزی اتفاق می‌افتد. در این موارد پیش آگهی اهمیت بالاتری دارد و مشخص نیست که این نشانه دهنده SAH بوده یا اینکه، وجود خونریزی در زیر عنکبوتیه، صرفاً نشانه‌ای از آسیب شدیدتر دیگری به سر است.
در ۸۵ درصد موارد وقوع خودبه‌خودی، علت آنوریسم مغزی است (ضعف در جداره یکی از سرخرگ‌های مغزی که به مرور زمان گستر ش می‌یابد). این آنوریسم‌ها اغلب در دایره ویلیس و شاخه‌ها مرتبط با آن صورت می‌گیرند. در حالی که بیشتر موارد SAH به دلیل خونریزی از آنوریسم‌های کوچک ایجاد می‌شود، اما آنوریسم‌های بزرگتر (که کمتر رایج هستند) احتمال پارگی و اختلال بیشتری دارند. به نظر می‌رسد آسپرین نیز یکی از افزایش دهنده‌های خطر وقوع پارگی آنوریسمی مغز باشد.
در ۱۵ تا ۲۰ درصد موارد SAH خودبخودی، هیچ آنوریسمی در اولین آنژیوگرافی تشخیص داده نمی‌شود. حدود نیمی از این موارد خونریزی غیر آنوریسمی پریمزسفالیک در نظر گرفته می‌شود که در آن خون به فضاهای زیر عنکبوتیه اطراف مغز میانی (یعنی مزانسفالون) محدود می‌شود. در این نوع خون ریزی‌های غیر آنوریسمی منشأ خون نامشخص است. دیگر علل هایِ وجود خونریزی زیر عنکبوتیه شامل سایر اختلالات مؤثر بر عروق خونی (مانند ناهنجاری‌های شریانی-وریدی مغز)، اختلالات عروق خونی در نخاع و خونریزی در تومورهای مختلف مغزی می‌شود.
سوء مصرف کوکائین و کم خونی داسی شکل (معمولاً در کودکان) و به ندرت درمان‌های ضد انعقادی، مشکلات مربوط به لخته شدن خون و آپوپلکسی هیپوفیز نیز می‌تواند منجر به SAH شوند. قطع سرخرگ مهره‌ای که معمولاً در اثر تروما به وجود می‌آید، اگر دیسکسیون بخشی از عروق داخل جمجمه را درگیر کند نیز می‌تواند منجر به خونریزی زیر عنکبوتیه شود.
آسیب‌شناسی

وازواسپاسم مغزی یکی از عوارض ناشی از خونریزی زیر عنکبوتیه است و معمولاً در روز سوم پس از آنوریسم مغزی رخ می‌دهد و در روز پنجم تا هفتم به اوج خود می‌رسد. مکانیسم‌های مختلفی برای این عارضه پیشنهاد شده‌است. فرآورده‌های خونی آزاد شده در خونریزی زیر عنکبوتیه، مسیر تیروزین کیناز را تحریک می‌کند و باعث آزاد شدن یون‌های کلسیم داخل سلولی می‌شود؛ این اتفاق، انقباض ماهیچه‌های صاف سرخرگ‌های مغزی را به همراه دارد. اکسی هموگلوبین موجود در مایع مغزی نخاعی (CSF) با افزایش رادیکال‌های آزاد، اندوتلین-۱، پروستاگلاندین و کاهش سطح نیتریک  اکسید و پروستاسیکلین انقباض عروق را ایجاد می‌کند. تصور می‌شود علاوه بر موارد ذکر شده اختلالات سیستم عصبی خودمختار که عروق مغزی را عصب دهی می‌کند نیز اسپاسم عروقی را به وجود بیاورند.
تشخیص

از آنجایی که تنها ۱۰ درصد از افرادی که با سردرد شدید ناگهانی در بخش اورژانس بستری می‌شوند، دچار خونریزی زیر عنکبوتیه هستند، معمولاً سایر تشخیص‌های افتراقی مانند مننژیت، میگرن، و ترومبوز سینوس وریدی مغزی به‌طور همزمان نیز مورد بررسی قرار می‌گیرند. خونریزی داخل مغزی، که در آن خونریزی در خود مغز رخ می‌دهد و دو برابر SAH شایع است، اغلب به اشتباه نسبت به خونریزی زیر عنکبوتیه تشخیص داده می‌شود. در برخی موارد ممکن است، SAH در ابتدا به‌عنوان سردرد میگرنی یا تنشی در نظر گرفته شود، این مسئله می‌تواند منجر به تأخیر درگرفتن سی‌تی اسکن شود. در مطالعه‌ای در سال ۲۰۰۴، این اتفاق در ۱۲ درصد از موارد رخ داد و در افرادی که خونریزی‌های کوچک‌تری داشتند و هیچ اختلالی در وضعیت روانی خود تجربه نمی‌کردند، بیشتر بود؛ همچنین تأخیر در تشخیص این عارضه، سبب تشدید علائم و کاهش احتمال بهبودی در بیماران می‌گردید. در برخی افراد، سردرد خود به خود برطرف می‌شود و علائم دیگری وجود ندارد. این نوع سردرد به عنوان «سردرد هشداردهنده» شناخته می‌شود، زیرا احتمال دارد ناشی از یک خونریزی کوچک (نشت هشدار) از یک آنوریسم باشد. سردرد هشداردهنده نیز خود نیاز به بررسی با سی تی اسکن و پونکسیون کمری دارد، زیرا ممکن است در حدود سه هفته، خونریزی بیشتری اتفاق بیفتد.
مراحل اولیه برای ارزیابی فردی که مشکوک به خونریزی زیر عنکبوتیه است، بررسی سابقه پزشکی و انجام معاینه فیزیکی است. تشخیص را نمی‌توان تنها بر اساس دلایل بالینی انجام داد و به‌طور کلی تصویربرداری پزشکی و احتمالاً پونکسیون کمری برای تأیید یا رد خونریزی مورد نیاز است.
تشخیص با استفاده از سی تی اسکن بدون استفاده از ماده کنتراست صورت می‌گیرد. در مواردی ممکن است از کشیدن آب نخاع (LP) برای تشخیص استفاده شود. همچنین از روش‌های تشخیص دیگر همچون ام‌آرآنژیو، سی‌تی‌آنژیو، می‌توان استفاده کرد. استاندار طلایی تشخیصی برای آنوریسم‌های مغزی آنژیوگرافی عروق مغزی است.
درمان

این بیماران معمولاً در بخش مراقبت‌های ویژه (ICU) بستری می‌شوند. برای پیشگیری یا کنترل تشنج از داروهای ضد تشنج استفاده می‌شود. استفاده از نیمودیپین و داروهای مشابه هم برای پیشگیری از بروز وازواسپاسم توصیه می‌شود.
عوارض

وازواسپاسم از عوارض این خون‌ریزی است که طی ۴–۱۴ روز پس از بروز خون‌ریزی ممکن است ایجاد شود، تشخیص کلینکال و همجنین با استفاده از سونوگرافی داپلر عروق مغزی صورت می‌گیرد.
عوارض دیگر این خون‌ریزی شامل هیدروسفالی، افت سدیم خون، دیابت بی‌مزه، آریتمی‌های قلبی می‌تواند باشد.
یک پونکسیون کمری در حال انجام که قسمت بزرگی در پشت با یک ماده ضد عفونی کننده مبتنی بر ید شسته شده و رنگ قهوه ای بر جای گذاشته‌است.
بدنس

| بدنس | بدنس |
| --- | --- |
کمون (فرانسه): کمون (فرانسه)
The town hall in Badens: The town hall in Badens
  نشان:   نشان
بدنسنمایش نقشه فرانسهبدنسنمایش نقشه اکسیتنی: بدنسنمایش نقشه فرانسهبدنسنمایش نقشه اکسیتنی
مختصات: ۴۳°۱۳′۰۰″شمالی ۲°۳۱′۰۰″شرقی﻿ / ﻿۴۳٫۲۱۶۷°شمالی ۲٫۵۱۶۷°شرقی﻿ / 43.2167; 2.5167: مختصات: ۴۳°۱۳′۰۰″شمالی ۲°۳۱′۰۰″شرقی﻿ / ﻿۴۳٫۲۱۶۷°شمالی ۲٫۵۱۶۷°شرقی﻿ / 43.2167; 2.5167
کشور: فرانسه
ناحیه: اکسیتنی
دپارتمان: اود (فرانسه)
بخش: Carcassonne
کانتون: La Montagne d'Alaric
کمون: Carcassonne Agglo
حکومت: حکومت
 • شهردار(۲۰۲۰–۲۰۲۶) : Alain Estival
مساحت۱: ۹٫۶۰ کیلومتر مربع (۳٫۷۱ مایل مربع)
جمعیت (ژانویه ۲۰۱۸)۲: ۷۷۳
 • تراکم: ۸۱/کیلومتر مربع (۲۱۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان اروپای مرکزی)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانی اروپای مرکزی)
کد آماری/کد پستی: ۱۱۰۲۳ /۱۱۸۰۰
ارتفاع: ۶۱–۱۶۰ متر (۲۰۰–۵۲۵ فوت)  (avg. ۸۰ متر یا ۲۶۰ فوت)
۱ داده‌های فرانسه رودخانه و دریاچه  و یخچال‌ها را در نظر نگرفته‌است > ۱ km² (۰٫۳۸۶ مایل مربع یا ۲۴۷ هکتار) ۲: ۱ داده‌های فرانسه رودخانه و دریاچه  و یخچال‌ها را در نظر نگرفته‌است > ۱ km² (۰٫۳۸۶ مایل مربع یا ۲۴۷ هکتار) ۲
بدنس (به فرانسوی: Badens) یک کمون (فرانسه) در فرانسه است که در canton of Capendu واقع شده‌است. بدنس ۹٫۶۰ کیلومتر مربع مساحت دارد ۸۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
سورینام ایرویز

سورینام ایرویز (به انگلیسی: Surinam Airways) یک شرکت هواپیمایی با کد یاتا PY است که در تاریخ ۱۹۵۳ میلادی تأسیس شده و در تاریخ ۰۱۹۵۵ ۱۹۵۵ فعالیتش را آغاز کرده‌است. دفتر مرکزی سورینام ایرویز در پاراماریبو، سورینام واقع شده‌است و قطب این شرکت هواپیمایی در فرودگاه بین‌المللی یوهان ادالف پنگل قرار دارد و به ۹ مقصد، پرواز مستقیم انجام می‌دهد.
مقصدهای پروازی

مقصدهای پروازی سورینام ایرویز به شرح زیر است (تا تاریخ مه ۲۰۱۵):
| کشور | شهر | فرودگاه | توضیحات | منابع |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| آروبا | اورنجستاد | فرودگاه بین‌المللی کویین بیاتریکس | — |  |
| باربادوس | بریج‌تاون | فرودگاه بین‌المللی گرانتلی ادمز | پایان‌یافته |  |
| برزیل | بلم (شهر) | فرودگاه بین‌المللی ول د کائس | — |  |
| کوراسائو | ویلمستاد | فرودگاه بین‌المللی هاتو | — |  |
| گویان فرانسه | کاین | فرودگاه کاین رشابوو | — |  |
| گویان | جرج‌تاون | فرودگاه بین‌المللی چدی جیگن | — |  |
| هائیتی | پورتو پرنس | فرودگاه بین‌المللی توسن لوورتور | پایان‌یافته |  |
| هلند | آمستردام | فرودگاه اسخیپول آمستردام | — |  |
| سورینام | Avanavero | Avanavero Airstrip | پایان‌یافته |  |
| سورینام | Bakhuys | فرودگاه تک‌بانده باخویس | پایان‌یافته |  |
| سورینام | Djoemoe | فرودگاه تک‌بانده دیومو | پایان‌یافته |  |
| سورینام | Ladouanie | فرودگاه تک‌بانده لادوانی | پایان‌یافته |  |
| سورینام | Moengo | فردودگاه تکبانده موئنگو | پایان‌یافته |  |
| سورینام | Nieuw Nickerie | فرودگاه ماژور هنری فراندز | پایان‌یافته |  |
| سورینام | پاراماریبو | فرودگاه بین‌المللی یوهان ادالف پنگل | قطب |  |
| سورینام | پاراماریبو | فرودگاه زورخ ان هوپ | پایان‌یافته |  |
| سورینام | Stoelmanseiland | فرودگاه تک‌بانده استولمانس ایلند | پایان‌یافته |  |
| سورینام | Wasjabo | Washabo Airport | پایان‌یافته |  |
| ترینیداد و توباگو | پرت آو اسپاین | فرودگاه بین‌المللی پیارکو | — |  |
| ایالات متحده آمریکا | میامی، فلوریدا | فرودگاه بین‌المللی میامی | — |  |
| ایالات متحده آمریکا | اورلندو، فلوریدا | فرودگاه بین‌المللی اورلندو سنفورد | فصلی |  |
مزرعه اکبرآباد

| مزرعه اکبراباد | مزرعه اکبراباد |
| --- | --- |
روستا: روستا
کشور:  ایران
استان: استان فارس
شهرستان: شهرستان آباده
بخش: بخش مرکزی شهرستان آباده
دهستان: دهستان بهمن
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۳:۳۰ (ساعت رسمی ایران)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۴:۳۰ (ساعت رسمی ایران)
مزرعه اکبراباد یک روستا در ایران است که در استان فارس واقع شده‌است.
خوزه روبرتو گومز سانتانا

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
نام کامل:  José Roberto Gomes Santana
زادروز:  ۱۳ سپتامبر ۱۹۷۸ ‏(۴۶ سال)
زادگاه:  Pastos Bons، برزیل
قد:  ۵ فوت ۷ اینچ (۱٫۷۰ متر)
پست:  هافبک
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  San Diego Sockers
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۹۸–۲۰۰۰ |  Tuna Luso Brasileira |   |   |
| ۱۹۹۸ |  ← پالمیراس (قرضی) |   |   |
| ۱۹۹۹ |  ← کورینتیانس (قرضی) |   |   |
| ۱۹۹۹ |  ← Seà San Carlese (قرضی) |   |   |
| ۲۰۰۰–۲۰۰۱ |  Hershey Wildcats |  ۵۰ |  (۹) |
| ۲۰۰۲–۲۰۰۷ |  مونترال ایمپکت |  ۱۳۸ |  (۱۷) |
| ۲۰۰۷ |  Vancouver Whitecaps |  ۶ |  (۰) |
| ۲۰۰۷–۲۰۰۸ |  Detroit Ignition (indoor) |   |   |
| ۲۰۰۷–۲۰۰۹ |  Rochester Rhinos |  ۳۲ |  (۴) |
| ۲۰۰۹- |  San Diego Sockers |  ۶۲ |  (۱۵) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ August 4, 2010. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ August 4, 2010. 
خوزه روبرتو گومز سانتانا (به پرتغالی: José Roberto Gomes Santana) هافبک اهل برزیل است که در شهر Pastos Bons و در تاریخ ۱۳ سپتامبر ۱۹۷۸ به دنیا آمده‌است.
خوزه روبرتو گومز سانتانا در تیم‌های فوتبال Tuna Luso Brasileira سابقهٔ حضور دارد.
می هاما

| می هاما | می هاما |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۰ نوامبر ۱۹۴۳ ‏(۸۰ سال)
ملیت: ژاپن
سال‌های فعالیت: ۱۹۶۰–۱۹۸۹
می هاما (انگلیسی: Mie Hama؛ زادهٔ ۲۰ نوامبر ۱۹۴۳) یک هنرپیشه اهل ژاپن است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می‌توان به کینگ کونگ در برابر گودزیلا، شما فقط دو بار زندگی می‌کنید و ابرهای پراکنده اشاره کرد.
مسجد سموئی

| مسجد سموئی | مسجد سموئی |
| --- | --- |
نام: مسجد سموئی
کشور: ایران
استان: استان خراسان رضوی
شهرستان: شهرستان گناباد
اطلاعات اثر: اطلاعات اثر
کاربری: مذهبی
دیرینگی: دوره قاجار
دورهٔ ساخت اثر: دوره قاجار
اطلاعات ثبتی: اطلاعات ثبتی
شمارهٔ ثبت: ۴۵۸۰
تاریخ ثبت ملی: ۱۱ دی ۱۳۸۰
مسجد سموئی مربوط به دوره قاجار است و در شهرستان گناباد، بخش مرکزی، روستای خیبری واقع شده و این اثر در تاریخ ۱۱ دی ۱۳۸۰ با شمارهٔ ثبت ۴۵۸۰ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
مدل‌سازی گزینه

مدل‌سازی گزینه (به انگلیسی: Choice modelling) تلاشی برای مدل‌سازی «فرایند انتخاب» یک فرد یا بخش از طریق ترجیحات آشکارشده یا ترجیحات بیان‌شده در یک یا چند زمینه خاص است. مدل سازی گزینه معمولا سعی می کندازانتخاب های مجزا(a در مقابل b، b در مفابل a، همچنین برای bوc)استفاده کند تا بتوان درباره موقعیت های انتخاب های a،bوc بر روی مقیاسی نهفته نتیجه گیری کرد. (معمولا «مطلوبیت» در اقتصاد و رشته های مربوطه). قطعا مدل های جایگزین فراوانی در اقتصادسنجی، بازاریابی، جامعه شناسی و دیگر رشته ها وجود دارند. از جمله بیشینه کردن مطلوبیت، بهینه سازی مربوط به نظریه مصرف کننده و مقدار زیادی از روش های تشخیص دیگر که می توانند بسته به اطلاعات، مدل، فرضیه و نتیجه گیری نهایی از مدل بیشتر یا کمتر دقیق باشد. در اضافه، مدل سازی گزینه به عنوان درخورترین روش یرای یراورد تمایل به پرداخت (Willingness to Pay) مصرف کنندگان برای بهینه سازی کیفیت در محدوده های مختلف، مورد توجه قرار می گیرد.
واژه شناسی مرتبط

جندین اصطلاح مختلف وجود دارند که با مدل سازی گزینه هم معنا هستند. بعضی از نظر معنا کاملا دقیق و هم معنا هستند و بعضی دیگر در موقعیت های صنعتی به اشتباه هم معنا در نظر گرفته می شوند با اینکه در حوزه آکادمیک اشتباه هستند. (مثل تحلیل پیوسته)
شامل:
- مدل سازی گزینه مجزا ارجحیت داده شده 
- انتخاب مجزا 
- آزمایش گزینه یا انتخاب
- مطالعه های ارجحیت داده شده
- تحلیل پیوسته
- آزمایش های تحت کنترل
با این حال مخالفت هایی در این واژه شناسی وجود دارد.
پیش زمینه نظری

نظریه پشت مدل سازی گزینه به صورت مجزا توسط اقتصادانان و روانشاناسان ریاضی توسعه داده شده است. بنیان مدل سازی گزینه به تحقیقات تورستون (Louis Leon Thurstone)در دهه 1920 درباره ی ارجحیت های غذایی و نظریه مطلوبیت تصادفی بر می گردد. در علم اقتصاد، نظریه مطلوبیت تصادفی توسط دیوید مکفدن (David McFadden) و در روانشناسی ریاضی به صورت عمده توسط دانکن لوک و آنتونی مارلی گسترش داده شده است. در اصل، مدل سازی گزینه برآورد می کند که مطلوبیت (سود، یا ارزش) شخصی که A را در برابر B انتخاب می کند تابعی از تناوبی که از آن B را در برابر A انتخاب می کند. با توجه به استفاده تورستون از توزیع نرمال، او قادر به کلی سازی این گزینه از یک جفت به چندتایی نبود که درآمد این بود که این روش برای سی سال ادامه پیدا کرد.
تمایز بین مطالعات ترجیحی آشکار و اعلام شده

مدل سازی انتخاب در مطالعات ترجیح آشکار (RP) و ترجیح اظهار شده (SP) استفاده می شود. مطالعات RP از گزینه های انجام شده توسط افراد برای تخمین ارزشی که برای اقلام قائل هستند استفاده می کند - آنها «ترجیحات خود را نشان می دهند - و از این رو ارزش (امکانات) - با توجه به گزینه هایشان تعیین می‌شود».
مطالعات SP برای تخمین این مقادیر از انتخاب های انجام شده توسط افراد در شرایط آزمایش استفاده می کنند - آنها «ترجیحات خود را از طریق انتخاب های خود بیان می کنند». مک فادن با موفقیت از ترجیحات آشکار شده (که در مطالعات حمل و نقل قبلی انجام شده است) برای پیش بینی تقاضای حمل و نقل سریع خلیج (BART) قبل از اینکه ساخت شود، استفاده کرد. لوس و مارلی قبلاً نظریه مطلوبیت تصادفی را بدیهی کرده بودند اما از آن در یک کاربرد واقعی استفاده نکرده بودند.
علاوه بر این، آنها سالهای زیادی را صرف آزمایش این روش در مطالعات SP به کمک دانشجویان روانشناسی کردند.
تاریخچه

تحقیقات و کار های مکفدن باعث شد او برنده جایزه نوبل علوم اقتصادی در سال 2000 شود. در حالی که بیشتر تحقیقات در مدل سازی گزینه برای حدود 20 سال در حال گسترش در بخش ارجحیت های ثبت شده، بود. کار هایی شبیه در بخش های مختلفی مثل حمل و نقل و بازاریابی با توجه به این که نیاز به پیش بینی تقاضا برای محصولات جدید که تولیدشان گران است، شکل گرفت. این تحقیقات به صورت سنگین بر دوش تحلیل پیوسته و طراحی آزمایش ها بود، تا:
1. ارایه کالا و خدمات با ویژگی های خاص به مصرف کنندگان
 2. ارایه پیکربندی این محصولاتی که تعداد انتخاب های لازم برای برآورد تابع مطلوبیت مصرف کننده را کمینه می کند.
رابطه با تجزیه و تحلیل مشترک

مدل سازی انتخاب از ابتدا از عدم استاندارد سازی اصطلاحات رنج می برد و تمام اصطلاحات ذکر شده در بالا برای توصیف آن استفاده شده است. با این حال، بزرگترین اختلاف نظر، جغرافیایی اثبات شده است. در قاره آمریکا، به دنبال تمرین صنعت در آنجا، اصطلاح «تجزیه و تحلیل پیوند مبتنی بر انتخاب» حاکم شده است. این منعکس کننده تمایل است که مدل سازی انتخاب (1) ویژگی و ساختار سطحی را که از تجزیه و تحلیل مشترک به ارث برده است، نشان می دهد، اما (2) نشان می دهد که گزینه های گسسته، به جای رتبه بندی عددی، به عنوان معیار نتیجه گیری از مصرف کنندگان استفاده می شود. در سایر نقاط جهان، اصطلاح آزمایش گسسته تقریباً در همه رشته ها مسلط شده است. لوویر (بازاریابی و حمل و نقل) و همكارانش در زمینه اقتصاد محیط زیست و بهداشت، اصطلاحات آمریكایی را نفی كردند و ادعا كردند كه این گمراه كننده است و پنهان كردن تفاوت اساسی آزمایش های گسسته از روش های متصل سنتی است. آزمایش های گسسته نظریه ای توانایی آزمایش تصمیم انسان را دارد. در حالی که روشهای متصل به سادگی راهی برای تجزیه مقدار یک کالا با استفاده از طرحهای آماری از رتبه های عددی است که هیچ نظریه روانشناختی برای توضیح معنای اعداد مقیاس رتبه بندی ندارند.
طراحی یک مدل گزینه

طراحی یک مدل گزینه یا آزمایش انتخاب گسسته (DCD) معمولاً از این گام‌ها پیروی می‌کند:
شناسایی محصول یا سرویس برای ارزش‌گذاری
تصمیم گیری در مورد آنکه کدام ویژگی یا مرحله به صورت کامل محصول یا سرویس را توصیف می‌کند.
ایجاد یک طرح آزمایش که مناسب آن ویژگی‌ها و مراحل می‌باشند، یا از یک کاتالوگ طراحی، یا از طریق یک برنامه نرم‌افزاری
ساخت یک نظرسنجی، جایگزاری کدهای طراحی (اعداد) با مراحل ویژگی مرتبط
مدیریت نظرسنجی به نمونه ای از پاسخ‌گویان در هر نوع قالب شامل قلم و کاغذ، اما بیشتر از طریق نظرسنجی‌های وب
تحلیل داده از طریق مدل‌های مناسب، که اغلب توسط مدل رگرسیون لجستیک چندکلاسی می‌باشد، و ویژگی‌های جذاب آن به صورت سازگاری با نظریه تقاضای اقتصادی داده شده است.
نقاط قوت

پاسخ دهندگان را مجبور می کند که معاملات بین ویژگی ها را در نظر بگیرند.
از طریق درج آرایه ای از ویژگی ها و گزینه های محصول، چارچوب مرجع را برای پاسخ دهندگان صریح می کند.
قیمت های ضمنی را برای ویژگی ها تخمین می زند.
تأثیرات رفاهی را برای چندین سناریو تخمین می زند.
می تواند برای برآورد سطح تقاضای مشتری برای «محصول خدمات» جایگزین در اصطلاحات غیرپولی استفاده شود.
وبه طور بالقوه انگیزه پاسخ دهندگان برای رفتار استراتژیک را کاهش می ده.
نقاط ضعف

گزینه های گسسته فقط داده های ترتیبی را ارائه می دهند که اطلاعات کمتری نسبت به داده های نسبت یا بازه دارند.
استنباط از داده های ترتیبی ، برای تولید برآورد در مقیاس فاصله / نسبت ، به فرضیاتی درباره توزیع خطا و قانون تصمیم گیری پاسخ دهنده (فرم عملکردی تابع ابزار) نیاز دارد.
طرح های فاکتوریل کسری که در عمل به کار می روند عمداً تعاملات دو طرفه و مرتبه بالاتر را با تخمین مرتبه پایین تر (به طور معمول اثرات اصلی) اشتباه می گیرند تا طرح کوچک شود: اگر فعل و انفعالات مرتبه بالاتر غیر صفر باشد ، تأثیرات اصلی مغرضانه است ، بدون هیچ راهی  تا تحلیلگر این پست قبلی را بداند یا اصلاح کند.
تصمیم گیری غیر احتمالی (جبرگرایانه) توسط فرد نظریه مطلوبیت تصادفی را نقض می کند: تحت یک مدل مطلوب تصادفی ، برآوردهای مطلوبیت بی نهایت می شوند.
یک ضعف اساسی در همه مدلهای متغیر وابسته محدود مانند مدلهای logit و probit وجود دارد: میانگینها (موقعیتهای واقعی) و واریانسها در مقیاس نهفته کاملاً اشتباه گرفته می شوند.  به عبارت دیگر نمی توان آنها را جدا کرد.
میانگین واریانس بهم ریخته

Yatchew و Griliches ابتدا ثابت کردند که میانگین ها و واریانس ها در مدل های محدود متغیر وابسته (جایی که متغیر وابسته، هر یک از مجموعه های گسسته مقادیر را به جای یک مداوم مانند رگرسیون خطی معمولی می گیرد) ، اشتباه گرفته شده است. این محدودیت به دلایل زیر در مدل انتخاب حاد می شود: یک بتا بزرگ تخمینی از مدل رگرسیون MNL یا هر مدل انتخاب دیگر می تواند به این معنی باشد:
پاسخ دهندگان مورد را در مقیاس نهفته بالا قرار می دهند (برای آن ارزش بالایی قائل هستند) یا
پاسخ دهندگان مورد را در مقیاس بالا قرار نمی دهند، اما آنها از اولویت های خود بسیار مطمئن هستند ، به طور مداوم (اغلب) انتخاب موردی به جای موارد دیگری که کنار آن ارائه شده است،
یا ترکیبی از (1) و (2).
این پیامدهای قابل توجهی در تفسیر خروجی مدل رگرسیون دارد. تمام برنامه های آماری با تنظیم برابر واریانس مساوی با یک ثابت، واریانس میانگین را حل می کنند. در واقع ، تمام ضرایب بتا برآورد شده ، یک بتا تخمین زده شده در یک لامبدا تخمین زده شده (عملکرد معکوس واریانس) است. این تحلیلگر را وسوسه می کند تا مسئله را نادیده بگیرد.
در حقیقت، یک بتا تخمین زده شده در یک لامبدا تخمین زده شده (عملکرد معکوس واریانس) ضرب می شود.
این تحلیلگر را وسوسه می کند تا مسئله را نادیده بگیرد. با این حال او باید بررسی کند که آیا مجموعه ای از ضرایب بتا بزرگ، منعکس کننده ترجیحات قوی (بتا واقعی بزرگ) یا ثبات در انتخاب ها (یک لامبدا واقعی بزرگ) یا ترکیبی از این دو است.
تقسیم تمام تخمین ها به یکدیگر- معمولاً متغیر قیمت - اصطلاح اشتباه گرفته شده لامبدا را از عدد و مخرج لغو می کند. 
این مشکل  با سود اضافی که اقتصاددانان  با تمایل پاسخ دهندگان برای پرداخت هر سطح از ویژگی ها فراهم می کنند،  حل می شود. با این حال ، یافته های برآورد شده در "فضای مطلوب" با آنچه در "تمایل به پرداخت فضا" تخمین زده شده مطابقت ندارد. نشان می دهد که مشکل سردرگمی با این "ترفند" حل نشده است: واریانس ها ممکن است ویژگی خاص باشند یا برخی از عملکردهای دیگر متغیرها (که این اختلاف را توضیح می دهد). این موضوع تحقیقات فعلی در این زمینه است.
در مقابل روشهای مشترک مبتنی بر رتبه بندی سنتی عمده مشکلات سوالات رتبه بندی که با مدلهای انتخابی رخ نمی دهد، عبارتند از:
بدون اطلاعات داد و ستد. خطری که در رتبه بندی وجود دارد این است که پاسخ دهندگان تمایل ندارند بین ویژگی های "خوب" درک شده تفاوت قائل شوند و همه آنها را به عنوان امر جذاب ارزیابی می کنند.
مقیاس های مختلف شخصی افراد مختلف مقیاس 1 تا 5 را با یک 2 متفاوت ارزیابی می کنند. تجمع فرکانسهای هر یک از مقیاسها مبنای نظری ندارد. هیچ اقدام نسبی چگونه یک تحلیلگر چیزی را که دارای درجه 1 است با چیزی که دارای درجه 2 است مقایسه می کند؟ آیا یکی دو برابر دیگری خوب است؟ باز هم هیچ روش نظری برای جمع آوری داده ها وجود ندارد.
انواع دیگر رتبه بندی > رتبه بندی

رتبه بندی باعث می شود که فرد مجبور به انتخاب تنظیمات نسبی برای موارد مورد علاقه شود. بنابراین معاملات بین اینها می تواند مانند یک DCE معمولاً تخمین زده شود. با این حال ، مدل های رتبه بندی باید آزمایش کنند که آیا عملکرد مطلوب یکسان در هر عمق رتبه بندی تخمین زده می شود: به عنوان مثال همان برآورد ها (تا مقیاس واریانس) باید از داده های رتبه پایین همانند داده های رتبه برتر باشد.
انواع دیگر رتبه بندی > بهترین - بدترین مقیاس بندی

بهترین - بدترین مقیاس گذاری (BWS) جایگزینی کاملاً مناسب برای امتیازدهی رتبه بندی است.
از مردم می خواهد کمترین و بیشترین گزینه های مورد نظر خود را از میان طیف وسیعی از گزینه ها انتخاب کنند.
با کسر یا یکپارچه سازی در میان احتمالات انتخاب، نمرات سودمندی برای هر گزینه را می توان در یک مقیاس فاصله یا نسبت، برای افراد و / یا گروه ها تخمین زد. مدلهای مختلف روانشناختی ممکن است توسط افراد مورد استفاده قرار گیرد تا بهترین داده ها را بدست آورند ، از جمله مدل MaxDiff.
کاربردها

مدل سازی انتخاب به ویژه برای موارد زیر مفید است:
پیش بینی جذب و تصفیه توسعه محصول جدید
برآورد تمایل ضمنی برای پرداخت (WTP) برای کالاها و خدمات
آزمایش زنده ماندن محصول یا خدمات
برآورد اثرات مشخصات محصول بر انتخاب مصرف کننده
تغییرات صفات محصول
درک ارزش و اولویت برند
تقاضای تقاضا و قیمت گذاری مطلوب
همچنین ببینید
انتخاب مصرف کننده
انتخاب گسسته
همچنین مراجعه کنید به

انتخاب مصرف ‌کننده
انتخاب گسسته
مشین‌گیمز

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت تابعه
صنعت: صنعت بازی ویدئویی
بنا نهاده: ۲۰۰۹؛ ۱۵ سال پیش (۲۰۰۹-خطا: زمان نامعتبر}})
دفتر مرکزی: اوپسالا، سوئیس
محصولات: ولفنشتاین
تعداد کارکنان: ~۵۰ نفر
وبگاه: machinegames.com
مشین‌گیمز (انگلیسی: MachineGames) شرکت بازی ویدئویی سوئدی است، که در سال ۲۰۰۹ تأسیس شد.
سیارک ۴۴۲۰

| کشف | کشف |
| --- | --- |
تاریخ کشف: اوت ۱۵, ۱۹۳۶
ویژگی‌های مداری: ویژگی‌های مداری
مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸: مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸
اوج: ۳.۵۲۱۸۸۳۸
حضیض: ۱.۸۳۲۸۳۷۲
خروج از مرکز مداری: ۰.۳۱۵۴۳۱۳
تناوب مداری: ۱۶۰۰.۱۴۲۶۶۱۶
آنومالی متوسط: ۱۵۵.۹۸۲۷۰
انحراف: ۶.۸۹۶۱۲
 :  
سیارک ۴۴۲۰ (به انگلیسی: 4420 Alandreev، نامگذاری:1936PB) چهار هزار و چهارصد و بیستمین سیارک کشف شده‌است که در ۱۵ اوت ۱۹۳۶ و در رصدخانه سایمیز کشف شد.
قدر مطلق سیارک برابر ۱۲٫۲۰ است.
سیارک ۲۰۳۰

| کشف | کشف |
| --- | --- |
تاریخ کشف: اکتبر ۸, ۱۹۶۹
ویژگی‌های مداری: ویژگی‌های مداری
مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸: مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸
اوج: ۲.۴۵۶۳۸۱۷
حضیض: ۲.۰۳۸۰۱۳۷
خروج از مرکز مداری: ۰.۰۹۳۰۸۶۶
تناوب مداری: ۱۲۳۰.۴۳۹۷۲۵۳
آنومالی متوسط: ۳۱۲.۵۴۸۳۳
انحراف: ۲.۵۷۷۹۹
 :  
سیارک ۲۰۳۰ (به انگلیسی: 2030 Belyaev، نامگذاری:1969TA2) دو هزار و سیمین سیارک کشف شده‌است که در ۸ اکتبر ۱۹۶۹ کشف شد.
قدر مطلق سیارک برابر ۱۳٫۵۰ است.
مردهک

| مَردِهَک مَردِک | مَردِهَک مَردِک |
| --- | --- |
کشور:  ایران
استان: کرمان
شهرستان: عنبرآباد
بخش: جبال‌بارز جنوبی
سال شهرشدن: ۱۳۸۲ خورشیدی
مردم: مردم
جمعیت: ۲٬۸۷۰ نفر
تراکم جمعیت: طولی نفر بر کیلومتر مربع
جغرافیای طبیعی: جغرافیای طبیعی
ارتفاع: ۸۸۷ متر از سطح دریا
آب‌وهوا: آب‌وهوا
میانگین دمای سالانه: ۲۰
اطلاعات شهری: اطلاعات شهری
شهردار: نادر پایدار
ره‌آورد: مرکبات، خرما
  مَردِهَک  روی نقشه ایران ۲۸°۲۱′۳۴″شمالی ۵۸°۰۹′۴۶″شرقی﻿ / ﻿۲۸٫۳۵۹۴°شمالی ۵۸٫۱۶۲۸°شرقی﻿ / 28.3594; 58.1628   :   مَردِهَک  روی نقشه ایران ۲۸°۲۱′۳۴″شمالی ۵۸°۰۹′۴۶″شرقی﻿ / ﻿۲۸٫۳۵۹۴°شمالی ۵۸٫۱۶۲۸°شرقی﻿ / 28.3594; 58.1628   
 :
مردهک

مَردِهَک نام شهری است در جنوب استان کرمان و جنوب شرقی ایران. این شهر در شهرستان عنبرآباد قرار گرفته‌است. براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۱۹۱۲ نفر (۴۰۷ خانوار)، براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۰، جمعیت آن ۲۹۰۴ نفر (۵۹۹ خانوار) و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵، جمعیت آن ۲،۸۷۰ نفر (۷۴۶ خانوار) بوده‌است.
جبال‌بارز جنوبی

این شهر در مرکز راهبردی بخش جبالبارز جنوبی با 24/000 نفر جمعیت واقع شده و دهستان های ( حاجی‌آباد، سعد‌آباد، گرم‌، کوشکمور، تیغ‌سیاه، روداب، زاخت و.. ) با موقعیت خود، در بر گرفته.
این موقعیت سبب شده که در طول سالیان یکی از شهرهای مورد توجه برای نمایندگان ادوار مختلف مجلس باشد تا با جمعیت خود و ساکنین اغلب روستایی نشین، و کمبود امکانات، و نبود اطلاعات کافی در زمینه امور سیاسی، موقعیت خاصی فراهم آورده باشد.
موقعیت

با توجه به گستردگی این شهر و بخش، و پهناور بودن آن دارای پتانسیل های گسترده‌ای از نظر منابع معدنی میشباشد و تا کنون چندین معدن استخراج در ان تاسیس شده. همچنین با دارا بودن پیشینه‌ی کهن، میزبان برادری از امام هشتم، امام رضا است و اثار متعدد تاریخی که در گمنامی روز به روز بیشتر در معرض تخریب  هستند. آبشار وُروار نیز با ارتفاع بیش از ۱۷۴ متری که از آن بعنوان بلندترین آبشار کرمان، ایران و خاورمیانه یاد می‌شود، در مجاورت مردهک واقع شده‌است.