stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
خودکشی در ژاپن
مردم‌شناسی و مکان‌ها

عموماً بیش‌تر خودکش‌ها در ژاپن مرد هستند (۷۱٪ مردان و ۲۹٪ زنان به تاریخ ۲۰۰۷). در سال ۲۰۰۹ شمار خودکشی‌ها در میان مردان این کشور از ۶۴۱ تن به ۲۳٬۴۷۲ تن رسید (۴۰٫۸٪ از این افراد ۴۰ تا ۶۹ سال داشته‌اند). خودکشی نخستین کارای مرگ در بین مردان سنین ۲۰ تا ۴۴ سال در این کشور بوده‌است. در واقع، مردان ژاپنی دو برابر زنان این کشور دست به خودکشی می‌زنند و این شاید به سبب خاتمه دادن به زندگیشان پس از طلاق باشد. با این وجود خودکشی نخستین کارای مرگ و میر بین زنان سنین ۱۵ تا ۳۴ سال این کشور است.
در سال ۲۰۰۹ شمار خودکشی‌ها با ۲٪ افزایش به ۳۲٬۸۴۵ تن رسید که این یعنی به ازای هر ۱۰۰٬۰۰۰ تن ژاپنی ۲۶ تن اقدام به خودکشی کرده‌اند.
در سال‌های اخیر نرخ خودکشی در میان دانش آموزان به دلیل سخت‌گیری‌های شدید معلمان در مدارس رو به افزایش است.
میزان مرگ و میر ناشی از خودکشی از ۱۹۶۰ تا ۲۰۰۷ برای کشورهای ژاپن، هلند، نیوزیلند، نروژ، سوئد، سوئیس و آمریکا
به‌خاطر عشق پوپیا

| به‌خاطر عشق پوپیا | به‌خاطر عشق پوپیا |
| --- | --- |
کارگردان: ماریانو لائورنتی
تهیه‌کننده: لوچانو مارتینو
موسیقی: جانی فریو
فیلم‌بردار: جانکارلو فراندو
زبان: ایتالیایی 
به‌خاطر عشق پوپیا (ایتالیایی: Per amore di Poppea) یک فیلم کمدی سکسی سبک ایتالیایی به کارگردانی ماریانو لائورنتی است که در سال ۱۹۷۷ منتشر شد و ماجرای آن در روم باستان روی می‌دهد.
گزیدهٔ بازیگران

ماریا باکسا در نقش پوپیا سابینا
اورسته لیونلو در نقش نرون
رناتو کیانتونی در نقش سنکای جوان
جانفرانکو دانجلو
آلوارو ویتالی
تونی اوچی
تیبریو مورجا
پائولا مائیولینی
گودبراند اسکاتبو

گودبراند اسکاتبو (انگلیسی: Gudbrand Skatteboe; ۱۸ ژوئیهٔ ۱۸۷۵ – ۳ آوریل ۱۹۶۵) تیرانداز اهل نروژ بود.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۴ مدال طلا، ۳ مدال نقره شده‌است.
لاما (مدل زبانی)

برای حیوان،، لاما را ببینید.
با لمدا اشتباه نشود.
| 0 | 1 |
| --- | --- |
توسعه‌دهنده(ها): متا ای‌آی
انتشار اولیه: ۲۴ فوریه ۲۰۲۳؛ ۲۱ ماه پیش (۲۰۲۳-24}})
انتشار پایدار: لاما ۳٫۲    / ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۴؛ ۲ ماه پیش (۲۰۲۴-25}})
 :  
مخزن: github.com/meta-llama/llama-models
نوشته‌شده با: پایتون
نوع: مدل زبانی بزرگ ترنسفورمر تولیدگر از پیش آموزش‌دیده مدل‌های بنیادی
مجوز: Meta Llama 3.2 Community License
وبگاه: www.llama.com
لاما (به انگلیسی: LLaMA) مخفف شده عبارت مدل زبانی بزرگ متا ای‌آی (به انگلیسی: Large Language Model Meta AI) یک مدل زبانی بزرگ است که توسط متا ای‌آی در فوریه ۲۰۲۳ منتشر شد. این هوش مصنوعی توسط شرکت متا توسعه داده شده است . این مدل به انواع اندازه‌های مختف ۷، ۱۳، ۳۳، و ۶۵ میلیارد پارامتر آموزش داده شده است. توسعه دهندگان لاما مدعی هستند که عملکرد مدل ۱۳ میلیارد پارامتری در اکثر معیارهای پردازش زبان طبیعی از عملکرد جی‌پی‌تی ۳ فراتر رفته و با مدل‌های پیشرفته مانند پالم و چینچیلا قابل رقابت است. قدرتمندترین مدل‌های زبانی بزرگ عموماً فقط از طریق APIهای محدود قابل دسترسی بودند ولی متا مدل لاما را تحت یک مجوز غیرتجاری برای جامعه تحقیقاتی منتشر کرد. یک هفته پس از انتشار، لاما از طریق بیت‌تورنت در انجمن 4chan برای عموم مردم فاش شد.
در ژوئیه ۲۰۲۳، متا چندین مدل Llama 2 با پارامترهای ۷، ۱۳ و ۷۰ میلیاردی را منتشر کرد.
لاما-۳

در ۱۹ آوریل ۲۰۲۴، لاما-۳ را در دو اندازه: ۸ و ۷۰ میلیارد پارامتری منتشر کرد. این مدل‌ها بر روی تقریباً ۱۵ تریلیون نشانه متن جمع‌آوری‌شده از «منابع عمومی» آموزش دیده‌اند. در مورد مدل‌های دستورالعملی، آموزش‌های نسخه‌های دستورالعملی نیز بر روی «مجموعه‌های دستورالعمل در دسترس عموم" و همچنین "بیش از ۱۰ میلیون نمونه برچسب‌زده‌شده توسط انسان» انجام شده‌اند. هر دو مدل منبع باز فقط می‌توانند متن را بپذیرند و تولید کنند. متا اعلام کرده که برنامه‌هایی برای انتشار مدل‌های چندوجهی، با قابلیت مکالمه به زبان‌های مختلف و همچنین با پنجره زمینه بزرگ‌تر دارد. یک مدل جدید 400B+ نیز در حال حاضر در حال آموزش است.
لاما-۲

در ۱۸ ژوئیه ۲۰۲۳، متا با همکاری مایکروسافت، نسل بعدی محصولات لاما، با نام لاما-۲ را معرفی کرد. متا لاما-۲ را در سه اندازه مدل: ۷، ۱۳ و ۷۰ میلیارد پارامتری آموزش داده و منتشر کرد. معماری مدل تا حد زیادی نسبت به مدل‌های لاما-۱ بدون تغییر باقی می‌ماند، اما ۴۰ درصد داده‌های بیشتری برای آموزش مدل‌های پایه استفاده شد. پیش مقاله پیش از انتشار مدعی شده که ممکن است در آینده پس از برآورده کردن اهداف ایمنی در محصول، مدلی با پارامترهای 34B را منتشر کنند.
لاما-۲ شامل دو مدل پایه و مدل محاوره‌ای است به‌خوبی تنظیم شده و Llama-2 Chat نام دارد. به منظور ایحاد تفاوت با مدل‌های لاما-۱، همه مدل‌های جدید با وزن‌های مربوطه عرضه می‌شوند (وزن‌باز هستند) و برای بسیاری از کاربردهای تجاری رایگان هستند، یعنی نیاز دریافت به مجوز یا خرید ندارند. با این حال، به دلیل برخی محدودیت‌های باقیمانده، توصیف لاما به عنوان منبع باز توسط پیشگامان متن‌باز (معروف به حفاظت از تعریف منبع باز هستند) مورد مناقشه قرار گرفته است.{{
معماری و آموزش > معماری

لاما از معماری استانداردمدل‌سازی زبان که از سال ۲۰۱۸ عمومیت یافت، همان ترنسفورمر، استفاده می‌کند.
در مقایسه با جی‌پی‌تی ۳، لاما تفاوت‌های جزئی زیر را در معماری خود دارد:
به جای GeLU از تابع فعال سازی SwiGLU استفاده می‌کند.
به جای دگرنمایی موقعیتی، از دگرنمایی موقعیتی چرخشی استفاده می‌کند.
به جای نرمال‌سازی لایه استاندارد از جذر میانگین مربعات در نرمال‌سازی لایه استفاده می‌کند.
طول زمینه را از 2K نشانه (در لاما ۱) به 4K نشانه (در لاما ۲) افزایش داده است.
معماری و آموزش > مجموعه داده‌های آموزشی

توسعه‌دهندگان لاما تلاش خود را به جای افزایش تعداد پارامترها، بر مقیاس‌سازی عملکرد مدل با استفاده از افزایش حجم داده‌های آموزشی متمرکز کردند. به این دلیل که هزینه غالب برای ال‌ال‌ام‌ها ناشی از استنتاج بر روی مدل آموزش‌دیده شده است، تا هزینه محاسباتی فرایند آموزش.
مدل‌های پایه لاما ۱ بر روی یک مجموعه داده با ۱٫۴ تریلیون نشانه، و از منابع داده‌ای در دسترس عموم آموزش دیدند، از جمله:
آرشیو صفحات وب تهیه شده توسط کامِن‌کراول
مخازن منبع باز کد منبع از گیت‌هاب
ویکی‌پدیا به ۲۰ زبان مختلف
کتاب‌های مالکیت عمومی از پروژه گوتنبرگ
کد منبع لاتخ برای مقالات علمی بارگذاری شده در آرکایو
پرسش و پاسخ از وب سایت‌های استک اکسچنج
مدل‌های پایه لاما ۲ بر روی یک مجموعه داده با ۲ تریلیون نشانه آموزش داده شدند. این مجموعه داده به دقت انتخاب دشه بود تاوب‌سایت‌هایی که اغلب اطلاعات شخصی افراد را افشا می‌کنند حذف کند. مدل همچنین از منابع قابل اعتماد استفاده می‌کند. علاوه بر این، مدل Llama 2 - Chat بر روی ۲۷۵۴۰ جفت پرسخ و پاسخ ایجاد شده برای این پروژه تنظیم شد که کیفیتی بالاتر از مجموعه داده‌های شخص ثالث بزرگتر (اما با کیفیت پایین‌تر) داشت. برای هم‌ترازی با هوش مصنوعی، یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی با ترکیبی از ۱۴۱۸۰۹۱ نمونه از شرکت متا و هفت مجموعه داده کوچکتر استفاده شد. میانگین عمق گفتگو در نمونه‌های متا ۳٫۹، برای مجموعه‌های Anthropic Helpful و Anthropic Harmless برابر با ۳٫۰ و برای پنج مجموعه دیگر، از جمله OpenAI Summarize, StackExchange و غیره، ۱٫۰ بود.
معماری و آموزش > تنظیم‌دقیق

از انواع مدل‌های لاما ۱، تنها مدل‌های پایه با یادگیری خود نظارت‌شده و بدون تنظیم‌دقیق در دسترس هستند. برای لاما ۲، مدل‌های گفتگومحور از مدل‌های پایه‌ای لاما ۲ مشتق شده‌اند. بر خلاف جی‌پی‌تی ۴ که طول زمینه را در هنگام تنظیم‌دقیق افزایش داد، لاما ۲ و Llama 2 - Chat دارای طول زمینه یکسان معادل 4K نشانه هستند. در مرحله تنظیم‌دقیق نظارت‌شده، از یک تابع هزینه خودهمبسته استفاده می‌شود. بدین معنی که نشانه‌های درخواست‌های کاربر در تابع هزینه بی‌اثر شده‌اند. به عبارت دیگر، مدل برای یادگیری (به‌روز رسانی پارمترهایش) از پاسخ‌های خودش استفاده می‌کند نه از پاسخ‌های کاربر. اندازه دسته ۶۴ بود.
برای تراز هوش مصنوعی، نظرنویسان انسانی پرسش‌هایی را آماده و به مدل خوراندند. سپس دو خروجی مختلف مدل را با هم مقایسه کرده و با توجه به سطح اطمینان و سطح ایمنی، برچسب‌های جداگانه به خروجی‌ها منتسب می‌کنند که باعث کنار گذاشته شدن یک خروجی می‌شود و خروجی را به نوعی وتو می‌کنند. اصطلاحاً یک پروتکل باینری اجرا می‌شود. برای دو اولویت ایمنی و مفید بودن پاسخ‌ها، دو مدل پاداش جداگانه آموزش داده می‌شود. یک پیشرفت بزرگ در این مرحله استفاده از یک تکنیک جدید مبتنی بر نمونه‌برداری بازپس‌زننده پیش از اعمال بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال در پیاده‌سازی یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی است. در روش‌های قدیمی‌تر در پیاده‌سازی RLHF به‌طور گسترده و اختصاصی از بهینه‌سازی سیاست پروگزیمال بهره می‌بردند.
برای اطمینان از این که «پیام‌های سیستم» در طول گفتگو رعایت شود، هدف‌گذاری و تمرکز در گفتگوها بر روی بهبود عملکرد با استفاده از تطابق چندمرحله‌ای انجام شد. این کار با استفاده از تکنیک جدید "توجه پنهانی" (یا "توجه روح") در طول آموزش انجام پذیرفت، ولی با این وجود، اثرگذاری نشانه‌های مربوط به دستورالمعل‌های ضمیمه شده در تابع هزینه صفر می‌شوند.
انتشار مدل و نشت اطلاعات

اطلاع‌رسانی عمومی لاما در ۲۴ فوریه ۲۰۲۳ از طریق یک پست وبلاگ به همراه مقاله‌ای که آموزش مدل، اعتبارسنجی و مجموعه‌های آزمایشی را توصیف می‌کرد، انجام شد. کد استنتاج مورد استفاده برای اجرای مدل به صورت عمومی تحت مجوز منبع باز جی‌پی‌ال۳ منتشر شد. دسترسی به وزن‌های مدل توسط یک فرایند درخواست مدیریت می‌شد، و دسترسی «به صورت موردی به پژوهشگران دانشگاهی؛ آن‌هایی که به سازمان‌های دولتی، جامعه مدنی، و دانشگاه‌ها وابسته بودند؛ و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی صنعت در سراسر جهان اعطا می‌شد. ".
در ۳ مارس ۲۰۲۳، تورنتی حاوی وزن‌های لاما بارگذاری شد، و پیوند به تورنت آن صفحه تصاویر سایت ۴چن به اشتراک گذاشته شد. متعاقباً در جوامع برخط هوش مصنوعی نیز منتشر شد. در همان روز، یک درخواست کشش در مخزن اصلی لاما باز شد و درخواست افزودن پیوند آهنربایی به اسناد رسمی را داده بود. در ۴ مارس، یک درخواست کشش برای افزودن پیوندهای به مخازن هاگینگ فیس، که حاوی مدل لاما بودند، باز شد. در ۶ مارس، متا درخواست حذف را برای حذف مخازن هاگینگ فیس مرتبط با درخواست کشش ارائه کرد و آن را «توزیع غیرمجاز» مدل توصیف کرد. هاگینگ فیس با درخواست‌های شرکت متا موافقت کرد. در ۲۰ مارس، متا به بهانه نقض حق نسخه‌برداری یک درخواست حذف قانون کپی‌رایت هزاره دیجیتال را علیه یک مخزن حاوی اسکریپت که لاما را از یک سای آینه‌ای بارگذاری می‌کرد، ارائه کرد و گیت‌هاب نیز روز بعد موافقت کرد. از ۲۵ مارس، فیس بوک به درخواست کشش حاوی پیوند آهنربایی پاسخ نداده است.
واکنش‌ها به این نشت متفاوت بود. برخی‌گمانه زنی کردند که این مدل برای مقاصد مخرب مانند هرزنامه پیچیده‌تر استفاده می‌شود. برخی نیز با اشاره به در دسترس بودن مدل و همچنین این واقعیت که نسخه‌های کوچکتر آن را نسبتاً ارزان می‌توان اجرا کرد تمجید کرده‌اند؛ که نشان می‌دهد که این امر باعث شکوفایی پیشرفت‌های تحقیقاتی بیشتر می‌شود. مفسران متعددی مانند سایمون ویلیسون، لاما را با استیبل دیفیوژن (یک مدل متن به تصویر) مقایسه کردند که بر خلاف مدل‌های نسبتاً پیچیده قبل از خود، آشکارا توزیع شد و منجر به گسترش سریع ابزارها، تکنیک‌ها و نرم‌افزارهای مرتبط شد.
بازتولید مجموعه داده

در ۱۷ آوریل ۲۰۲۳، شرکت TogetherAI پروژه ای به نام RedPajama را برای بازتولید و توزیع نسخه منبع باز مجموعه داده‌های لاما راه‌اندازی کرد. این مجموعه داده تقریباً ۱٫۲ تریلیون نشانه دارد و به صورت عمومی برای باگذاری توسط عموم در دسترس است.
کاربردها

گئورگی گرگانف که توسعه‌دهنده نرم‌افزار بود، llama.cpp را منتشر کرد. این برنامه که یک نرم‌افزار بهینه‌سازی شده برای پیاده‌سازی مجدد LLaMa در C++ است. این کار به بسیاری از افراد اجازه داد تا سری مدل‌های لاما را به صورت محلی (بدون نیاز به دسترسی به خدمات ابری یا واسط برنامه‌نویسی کاربردی) اجرا کنند.
بخش هوش مصنوعی انسان‌محور دانشگاه استنفورد که مرکز تحقیقات مدل‌های بنیادی است، مدل Alpaca را منتشر کرد. در واقع این مدل یک دستورالعمل آموزشی مبتنی بر مدل LLaMA 7B است که به منظور تنظیم دقیق برای کاربرد دستورالعملی از روش"Self-Instruct" که بتواند رقیب قابل قبولی برای سری text-davinci-003 از مدل‌های جی‌پی‌تی ۳ شرکت اوپن‌ای‌آی باشد، ولی با هزینه اندک. چندین پروژه منبع‌باز وجود دارند که این راه را ادامه می‌دهند و با استفاده از مجموعه داده Alpaca به تنظیم دقیق لاما می‌پردازند.
مطالعات بیشتر در این زمینه

Huang, Kalley; O'Regan, Sylvia Varnham (September 5, 2023). "Inside Meta's AI Drama: Internal Feuds Over Compute Power". Archived from the original on September 5, 2023. Retrieved September 6, 2023.
داف (شرکت)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت تابعه
بنا نهاده: ۱۹۹۳ (از لحاظ تاریخی ۱۹۲۸)
دفتر مرکزی: آیندهوون، هلند
افراد کلیدی: هری شیپرز (مدیرعامل)
محصولات: داف 
مالک: پکار
داف (به هلندی: DAF یا Van Doorne's Automobielfabriek N.V) شرکت کامیون‌سازی هلندی است، که دفتر اصلی آن در شهر آیندهوون، هلند قرار دارد. کابین و محور کامیون‌های این شرکت در وسترلوی، بلژیک تولید می‌شود. شرکت داف را هوب فان دورنه در سال ۱۹۳۲ در آیندهوون تاسیس نمود. این شرکت سابقاً خودروی سواری نیز می‌ساخت.
برخی از کامیون‌های تولید شده در برند داف توسط شرکت کامیون‌سازی لیلاند انگلستان طراحی و تولید شده‌است. هم‌اکنون برند داف تحت مالکیت شرکت پکار قرار دارد.
تاریخچه

در آوریل ۱۹۲۸ هاب ون دورن یک کارگاه ساختمانی کوچک در آیندهوون هلند تاسیس کرد. شرکت داف از  همان ابتدای کار، با هدف تبدیل شدن به یک  تولیدکننده کامیون در سطح جهانی با تمرکز بر نوآوری، کیفیت و کارایی حمل و نقل شروع به فعالیت نمود.
داف ایکس‌جی پلاس
حقوق اسکاتلند

نظام حقوقی اسکاتلند
ساختمان مجلس در اولد تاون، ادینبرو محل استقرار دیوان عالی اسکاتلند است.
حقوق اسکاتلند 
(به گیلی اسکاتلندی: Lagh na h-Alba) نظام حقوقی در اسکاتلند است. این یک نظام حقوقی ترکیبی است که شامل عناصر قانون مدنی و قانون عرفی است که ریشه‌هایش به شماری از منابع مختلف تاریخی می‌رسند. این نظام حقوقی به همراه حقوق انگلستان و حقوق ایرلند شمالی، یکی از سه نظام حقوقی بریتانیا است. حقوق اسکاتلند چهار منبع حقوق را به رسمیت می شناسد: قانون‌گذاری، رویه قضایی، نوشتارهای آکادمیک ویژه و عرف. قانون‌گذاری در اسکاتلند در همهٔ زمینه‌های واگذارشده تماماً برعهدهٔ مجلس اسکاتلند است، در حالی که مجلس بریتانیا در زمینه‌های محدودی قانون تصویب می‌کند. برخی قوانین تصویب شده توسط مجلس پادشاهی اسکاتلند پیش از ۱۷۰۷ نیز هنوز معتبر است.
قوانین نخستین اسکاتلند پیش از سدهٔ دوازدهم، شامل سنت‌های حقوقی متفاوت گروه‌های فرهنگی گوناگونی بود، که آن هنگام در این کشور ساکن بودند: گیل‌ها در بیشتر نقاط کشور، بریتون‌ها و آنگلوساکسون‌ها در برخی از مناطق جنوب رود فورث و نورس در جزایر و شمال رود اویکل زندگی می‌کردند. ورود ارباب‌رعیتی از سدهٔ دوازدهم و گسترش پادشاهی اسکاتلند، ریشه‌های نوین حقوق اسکاتلند را ایجاد کرد که به تدریج از سنت‌های حقوقی دیگر، به ویژه آنگلو-نورمن و قانون مدنی تأثیر پذیرفت. اگرچه برخی از قوانین روم غیرمستقیم بر حقوق اسکاتلند تأثیر داشت، تأثیر مستقیم حقوق روم تا حدود سدهٔ پانزدهم اندک بود. پس از این زمان، اغلب اقتباسی از حقوق روم در دادگاه‌ها به کار می‌رفت؛ در این نظام حقوقی هیچ قانون بومی از اسکاتلند برای حل و فصل اختلاف تصویب نشده بود و حقوق روم، به این ترتیب تا حدی به حقوق اسکاتلند تبدیل شد.
از زمان تصویب مصوبه‌های ۱۷۰۷ اتحاد انگلستان و اسکاتلند، اسکاتلند با انگلستان و ولز دارای قوهٔ مقننهٔ مشترکی است. اسکاتلند یک نظام حقوقی اساساً متفاوت از جنوب مرز آنگلو-اسکاتلندی را نگه داشت، اما مصوبهٔ اتحاد نفوذ انگلستان را بر قوانین اسکاتلند اجرایی کرد. از زمان پیوستن بریتانیا به اتحادیه اروپا، قوانین اسکاتلند نیز از قوانین اروپا تحت معاهدات اتحادیه اروپا، الزامات کنوانسیون اروپایی حقوق بشر و ایجاد مجلس اسکاتلند با قدرت‌های واگذارشده تأثیر پذیرفته است؛ مجلس می‌تواند قوانینی را در تمام حوزه‌هایی که به وست‌مینستر اختصاص ندارد تصویب کند، همانطور که در مصوبهٔ اسکاتلند ۱۹۹۸ توضیح داده شده است.
مجلس اسکاتلند مصوبهٔ خروج بریتانیا از اتحادیهٔ اروپا را دسامبر ۲۰۲۰ تصویب کرد. مصوبه ۲۹ ژانویهٔ ۲۰۲۱ توشیح ملوکانه را دریافت کرد و اجرایی شد. مصوبه اختیاراتی را برای وزرای اسکاتلند فراهم می‌کند، تا حقوق واگذارشدهٔ اسکاتلند را با قوانین آیندهٔ اتحادیهٔ اروپا هم‌تراز نگه دارند.
گوییدو لئونتینی

| گوییدو لئونتینی | گوییدو لئونتینی |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۱ مارس ۱۹۲۷ کاتانیا
درگذشت: ۲۶ آوریل ۱۹۹۶ کاتانیا
ملیت: ایتالیا
گوییدو لئونتینی (انگلیسی: Guido Leontini؛ ۲۱ مارس ۱۹۲۷ – ۲۶ آوریل ۱۹۹۶) بازیگر اهل ایتالیا بود.
از فیلم‌هایی که وی در آن نقش داشته است، می‌توان به دختر اهل بولونیا، ماجرا اینگونه آغاز می‌شود، تورین سیاه، دو تپانچه مگنوم ۳۸ برای شهری از اشرار، بیوه دل‌ربا و تیم اضطراری اشاره کرد.
کونستانتینوس اسکارلاتوس

کونستانتینوس اسکارلاتوس (یونانی: Κωνσταντίνος Σκαρλάτος؛ ۱۷ مارس ۱۸۷۲ – ۱۹۶۹) تیرانداز اهل یونان بود.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا شده‌است.
گلف در المپیک تابستانی ۲۰۱۶

| گلف در سی و یکمین دوره بازی‌های المپیک | گلف در سی و یکمین دوره بازی‌های المپیک |
| --- | --- |
محل برگزاری: رزروا ده ماراپندی، بارا دا تیجوکا، ریو دو ژانیرو، برزیل
تاریخ‌ها: ۱۱–۱۴ آگوست (مرد) ۱۷–۲۰ آگوست (زن)
رقابت‌کنندگان: ۶۰ مرد، ۶۰ زن نفر
→ ۱۹۰۴۲۰۲۰ ←: → ۱۹۰۴۲۰۲۰ ←
گلف یکی ورزش‌های بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۱۶ است که در بخش مردان از ۱۱ تا ۱۴ آگوست و در بخش زنان از ۱۷ تا ۲۰ اوت ۲۰۱۶ برگزار شده‌است.
این مسابقات با حضور ۶۰ ورزشکار در بخش مردان و ۶۰ ورزشکار در بخش زنان در زمین رزروا ده ماراپندی انجام شده.
جدول مدال‌ها

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| رتبه | کشور | طلا | نقره | برنز | مجموع |
| ۱ |  بریتانیای کبیر | ۱ | ۰ | ۰ | ۱ |
| ۱ |  کره جنوبی | ۱ | ۰ | ۰ | ۱ |
| ۳ |  نیوزیلند | ۰ | ۱ | ۰ | ۱ |
| ۳ |  سوئد | ۰ | ۱ | ۰ | ۱ |
| ۵ |  چین | ۰ | ۰ | ۱ | ۱ |
| ۵ |  ایالات متحده آمریکا | ۰ | ۰ | ۱ | ۱ |
| مجموع | مجموع | ۲ | ۲ | ۲ | ۶ |
نتایج

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
| رویداد | طلا | نقره | برنز |
| انفرادی مردان | جاستین راس  بریتانیای کبیر | هنریک استنسن  سوئد | مت کوچار  ایالات متحده آمریکا |
| انفرادی زنان | اینبی پارک  کره جنوبی | لیدیا کو  نیوزیلند | شانشان فنگ  چین |
کشورهای شرکت‌کننده

| کشور | مردان | زنان | مجموع |
| --- | --- | --- | --- |
|  آرژانتین | 2 | – | 2 |
|  استرالیا | 2 | 2 | 4 |
|  اتریش | 1 | 1 | 2 |
|  بنگلادش | 1 | – | 1 |
|  بلژیک | 2 | 1 | 3 |
|  برزیل | 1 | 2 | 3 |
|  کانادا | 2 | 2 | 4 |
|  شیلی | 1 | – | 1 |
|  چین | 2 | 2 | 4 |
|  چین تایپه | 2 | 2 | 4 |
|  کلمبیا | – | 1 | 1 |
|  جمهوری چک | – | 1 | 1 |
|  دانمارک | 2 | 2 | 4 |
|  فنلاند | 2 | 2 | 4 |
|  فرانسه | 2 | 2 | 4 |
|  آلمان | 2 | 2 | 4 |
|  بریتانیای کبیر | 2 | 2 | 4 |
|  هنگ کنگ | – | 1 | 1 |
|  هند | 2 | 1 | 3 |
|  ایرلند | 2 | 2 | 4 |
|  اسرائیل | – | 1 | 1 |
|  ایتالیا | 2 | 2 | 4 |
|  ژاپن | 2 | 2 | 4 |
|  مالزی | 2 | 2 | 4 |
|  مکزیک | 1 | 2 | 3 |
|  مراکش | – | 1 | 1 |
|  هلند | 1 | – | 1 |
|  نیوزیلند | 2 | 1 | 3 |
|  نروژ | 1 | 2 | 3 |
|  پاراگوئه | 1 | 1 | 2 |
|  فیلیپین | 1 | – | 1 |
|  پرتغال | 2 | – | 2 |
|  روسیه | – | 1 | 1 |
|  آفریقای جنوبی | 2 | 2 | 4 |
|  کره جنوبی | 2 | 4 | 6 |
|  اسپانیا | 2 | 2 | 4 |
|  سوئد | 2 | 2 | 4 |
|  سوئیس | – | 2 | 2 |
|  تایلند | 2 | 2 | 4 |
|  ایالات متحده آمریکا | 4 | 3 | 7 |
|  ونزوئلا | 1 | – | 1 |
مردان   Four   Two   One   None
زنان   Four   Three   Two   One   None
فهرست کشورهای جهان بر پایه بلندترین نقطه

نقشه رنگی کشورهای جهان بر پایه بلندترین نقطه.
نقشه رنگی کشورهای جهان بر پایه بلندترین نقطه بر حسب فوت(پا).
فهرست زیر شامل رده‌بندی کشورهای مستقل جهان و سرزمین‌های غیر مستقل بر پایه بلندترین نقطه آن سرزمین از سطح دریا می‌باشد .
سرزمین های به رسمیت شناخته نشده

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| رتبه | سرزمین | Claimant | بلندترین نقطه | بلندی | Notes |
| ۴۴ |  آبخاز |  گرجستان | Dombai-Ulgen | ۴٬۰۴۶ متر (۱۳٬۲۷۴ فوت) |  |
| ۴۶ |  تایوان |  چین | Yushan | ۳٬۹۵۲ متر (۱۲٬۹۶۶ فوت) |  |
| ۴۷ |  اوستیای جنوبی |  گرجستان | Mount Khalatsa | ۳٬۹۳۸ متر (۱۲٬۹۲۰ فوت) |  |
| ۹۵ |  کوزوو |  صربستان | Đeravica | ۲٬۶۵۶ متر (۸٬۷۱۴ فوت) |  |
| ۱۶۶ |  فلسطین |  اسرائیل | Mount Nabi Yunis | ۱٬۰۳۰ متر (۳٬۳۷۹ فوت) |  |
| ۲۰۰ |  صحرای غربی |  مراکش | نقطه بی‌نام | ۴۶۳ متر (۱٬۵۱۹ فوت) |  |
یولیس براته

یولیس براته (انگلیسی: Julius Braathe; ۴ مارس ۱۸۷۷ – ۱۸ ژوئیهٔ ۱۹۱۴) تیرانداز اهل نروژ بود.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا، ۱ مدال نقره شده‌است.
فهرست استان‌ها و شهرهای کانادا

این مقاله در بردارنده فهرستی از شهرهای کانادا بر اساس حروف الفبا و بر اساس استان است.
نقشه قابل کلیک کانادا شامل ده استان و سه ناحیه و پایتخت‌های آنها.
مرکز استان‌های فدرال کانادا

| منطقه جغرافیایی | پایتخت | نوع پایتخت |
| --- | --- | --- |
| کانادا | اتاوا | ملی |
| آلبرتا | ادمونتون | استانی |
| بریتیش کلمبیا | ویکتوریا | استانی |
| مانیتوبا | وینیپگ | استانی |
| نیوبرانزویک | فردریکتون | استانی |
| نیوفاندلند و لابرادور | سنت جانز | استانی |
| نوا اسکوشیا | هلیفاکس | استانی |
| انتاریو | تورنتو | استانی |
| جزیره پرنس ادوارد | شارلوت‌تاون | استانی |
| کبک | کبک | استانی |
| سسکچوان | رجاینا | استانی |
| نورت‌وست تریتوریز | یلونایف | استانی |
| نوناووت | ایکالوئیت | استانی |
| یوکان | وایت‌هورس | استانی |
:
مانیتوبا

| شهر | جمعیت(۲۰۰۶) | مساحت(km²) | مختصات | توضیحات |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| برندون | ۴۱٬۵۱۱ | ۴۶۵٫۱۶ | ۴۹°۵۰′۳۶″شمالی ۹۹°۵۷′۰۲″غربی﻿ / ﻿۴۹٫۸۴۳۳۴°شمالی ۹۹٫۹۵۰۴۴°غربی﻿ / 49.84334; -99.95044﻿ (Brandon) |  |
| داوفین | ۷٬۹۰۶ | ۱۲٫۶۵ | ۵۱°۰۹′۰۰″شمالی ۱۰۰°۰۲′۵۹″غربی﻿ / ﻿۵۱٫۱۵۰۰۷°شمالی ۱۰۰٫۰۴۹۷°غربی﻿ / 51.15007; -100.0497﻿ (Dauphin) |  |
| فلین فلان | ۵٬۵۹۴ | ۱۱٫۵۵ | ۵۴°۴۶′۰۷″شمالی ۱۰۱°۵۲′۳۸″غربی﻿ / ﻿۵۴٫۷۶۸۴۸°شمالی ۱۰۱٫۸۷۷۲°غربی﻿ / 54.76848; -101.8772﻿ (Flin Flon) | (بخشی از آن در ساسکاچوان است) |
| پرتاژ لاپریری | ۱۲٬۷۲۸ | ۲۴٫۶۷ | ۴۹°۵۸′۲۲″شمالی ۹۸°۱۷′۲۶″غربی﻿ / ﻿۴۹٫۹۷۲۷۷°شمالی ۹۸٫۲۹۰۴۳°غربی﻿ / 49.97277; -98.29043﻿ (Portage la Prairie) |  |
| سلکیرک | ۹٬۵۱۵ | ۲۴٫۸۷ | ۵۰°۰۸′۳۳″شمالی ۹۶°۵۲′۱۵″غربی﻿ / ﻿۵۰٫۱۴۲۵۰°شمالی ۹۶٫۸۷۰۷۰°غربی﻿ / 50.14250; -96.87070﻿ (Selkirk) |  |
| استینباک | ۱۱٬۰۶۶ | ۲۵٫۵۷ | ۴۹°۳۱′۳۲″شمالی ۹۶°۴۱′۰۵″غربی﻿ / ﻿۴۹٫۵۲۵۶۴°شمالی ۹۶٫۶۸۴۶۷°غربی﻿ / 49.52564; -96.68467﻿ (Steinbach) |  |
| تامپسون | ۱۳٬۴۴۶ | ۱۷٫۱۸ | ۵۵°۴۴′۴۷″شمالی ۹۷°۵۱′۰۰″غربی﻿ / ﻿۵۵٫۷۴۶۳۰°شمالی ۹۷٫۸۵۰۱۲°غربی﻿ / 55.74630; -97.85012﻿ (Thompson) |  |
| وینکلر | ۹٬۱۰۶ | ۱۷٫۰۲ | ۴۹°۱۰′۴۸″شمالی ۹۷°۵۶′۱۸″غربی﻿ / ﻿۴۹٫۱۷۹۹۱°شمالی ۹۷٫۹۳۸۴۴°غربی﻿ / 49.17991; -97.93844﻿ (Winkler) |  |
| وینیپگ | ۶۳۳٬۴۵۱ | ۴۶۴٫۰۱ | ۴۹°۵۴′۰۰″شمالی ۹۷°۰۸′۲۰″غربی﻿ / ﻿۴۹٫۸۹۹۹۰°شمالی ۹۷٫۱۳۸۸۸°غربی﻿ / 49.89990; -97.13888﻿ (Winnipeg) | مرکز استان و بزرگ‌ترین شهر آن |
نیوبرانزویک

| شهر | جمعیت (۲۰۰۶) | مساحت (km²) | مختصات | توضیحات |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| باترست | ۱۲٬۷۱۴ |  | ۴۷°۳۷′۰۵″شمالی ۶۵°۳۹′۰۴″غربی﻿ / ﻿۴۷٫۶۱۸۱۴°شمالی ۶۵٫۶۵۱۱۲°غربی﻿ / 47.61814; -65.65112﻿ (Bathurst) |  |
| کمپبلتون | ۷٬۳۸۴ |  | ۴۸°۰۰′۲۷″شمالی ۶۶°۴۰′۲۲″غربی﻿ / ﻿۴۸٫۰۰۷۵۱°شمالی ۶۶٫۶۷۲۷۲°غربی﻿ / 48.00751; -66.67272﻿ (Campbellton) |  |
| دیپ | ۱۸٬۵۶۵ |  | ۴۶°۰۵′۴۰″شمالی ۶۴°۴۴′۵۴″غربی﻿ / ﻿۴۶٫۰۹۴۴۳°شمالی ۶۴٫۷۴۸۴۴°غربی﻿ / 46.09443; -64.74844﻿ (Dieppe) | بخشی از منطقهٔ بزرگ‌مونکتون |
| ادموندستون | ۱۶٬۶۴۳ |  | ۴۷°۲۱′۴۷″شمالی ۶۸°۱۹′۳۴″غربی﻿ / ﻿۴۷٫۳۶۲۹۲°شمالی ۶۸٫۳۲۶۰۳°غربی﻿ / 47.36292; -68.32603﻿ (Edmundston) |  |
| فردریکتون | ۵۰٬۵۳۵ |  | ۴۵°۵۷′۴۹″شمالی ۶۶°۳۸′۳۵″غربی﻿ / ﻿۴۵٫۹۶۳۵۴°شمالی ۶۶٫۶۴۳۰۷°غربی﻿ / 45.96354; -66.64307﻿ (Fredericton) | پایتخت استان |
| میرامیچی | ۱۸٬۱۲۹ |  | ۴۷°۰۱′۵۳″شمالی ۶۵°۲۸′۰۵″غربی﻿ / ﻿۴۷٫۰۳۱۲۷°شمالی ۶۵٫۴۶۸۱۷°غربی﻿ / 47.03127; -65.46817﻿ (Miramichi) |  |
| مونکتون | ۶۴٬۱۲۸ |  | ۴۶°۰۵′۱۷″شمالی ۶۴°۴۶′۳۸″غربی﻿ / ﻿۴۶٫۰۸۷۹۹°شمالی ۶۴٫۷۷۷۱۱°غربی﻿ / 46.08799; -64.77711﻿ (Moncton) | بزرگ‌ترین منطقهٔ شهری |
| سنت جان | ۶۸٬۰۴۳ |  | ۴۵°۱۶′۲۴″شمالی ۶۶°۰۳′۵۳″غربی﻿ / ﻿۴۵٫۲۷۳۲۰°شمالی ۶۶٫۰۶۴۷۸°غربی﻿ / 45.27320; -66.06478﻿ (Saint John) | بزرگ‌ترین شهر |
:
نیوفاندلند و لابرادور

| شهر | جمعیت(۲۰۰۶) | مساحت(km²) | مختصات | توضیحات |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| کرنر بروک | ۲۰٬۰۸۳ |  | ۴۸°۵۷′۰۳″شمالی ۵۷°۵۶′۵۹″غربی﻿ / ﻿۴۸٫۹۵۰۸۳°شمالی ۵۷٫۹۴۹۶۶°غربی﻿ / 48.95083; -57.94966﻿ (Corner Brook) |  |
| مونت پیرل | ۲۴٬۶۷۱ |  | ۴۷°۳۱′۰۷″شمالی ۵۲°۴۸′۲۱″غربی﻿ / ﻿۴۷٫۵۱۸۶۶°شمالی ۵۲٫۸۰۵۷۹°غربی﻿ / 47.51866; -52.80579﻿ (Mount Pearl) |  |
| سنت جونز | ۱۰۰٬۶۴۶ |  | ۴۷°۳۳′۴۱″شمالی ۵۲°۴۲′۴۶″غربی﻿ / ﻿۴۷٫۵۶۱۴۹°شمالی ۵۲٫۷۱۲۶۶°غربی﻿ / 47.56149; -52.71266﻿ (St. John's) |  |
نورت‌وست تریتوریز

مانند دو منطقهٔ دیگر کانادایی، تنها شهر ثبت شدهٔ نورت‌وست تریتوریز، پایتخت آن یلونایف می‌باشد.
| شهر | جمعیت(۲۰۰۶) | مساحت(km²) | مختصات | توضیحات |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| یلونایف | ۱۹٬۵۶۹ | ۱۰۵٬۴۷ | ۶۲°۲۷′۱۷″شمالی ۱۱۴°۲۲′۳۵″غربی﻿ / ﻿۶۲٫۴۵۴۶۶°شمالی ۱۱۴٫۳۷۶۴°غربی﻿ / 62.45466; -114.3764﻿ (Yellowknife) |  |
نوا اسکوشیا

نوا اسکوشیا از سال ۱۹۹۰ که شهر ناحیه‌ای ایجاد کرده‌است دیگر در آن شهری ثبت نشده‌است.
هالیفاکس - پایتخت استانی و منطقهٔ شهری، اکنون بخشی از هالیفاکس ۴۴°۳۸′۵۶″شمالی ۶۳°۳۴′۳۱″غربی﻿ / ﻿۴۴٫۶۴۸۸۷°شمالی ۶۳٫۵۷۵۳۱°غربی﻿ / 44.64887; -63.57531﻿ (Halifax)
سیدنی - شهر سابق، اکنون بخشی از کیپ برتون ۴۶°۰۸′۱۱″شمالی ۶۰°۱۱′۴۴″غربی﻿ / ﻿۴۶٫۱۳۶۳۱°شمالی ۶۰٫۱۹۵۵۱°غربی﻿ / 46.13631; -60.19551﻿ (Sydney)
دارت‌موث - سابقاً دومین شهر بزرگ نوا اسکوشیا بود، اکنون یک منطقه شهری و بخشی از شهر ناحیه‌ای هالیفاکس ۴۴°۳۹′۵۰″شمالی ۶۳°۳۴′۰۵″غربی﻿ / ﻿۴۴٫۶۶۳۸۹°شمالی ۶۳٫۵۶۸۱۸°غربی﻿ / 44.66389; -63.56818﻿ (Dartmouth)
نوناووت

مانند دو منطقهٔ دیگر کانادایی، تنها شهر ثبت شدهٔ نوناووت، پایتخت آن ایکالوئیت می‌باشد.
ایکالوئیت - پایتخت منطقه‌ای ۶۳°۴۲′۴۰″شمالی ۶۸°۱۹′۳۹″غربی﻿ / ﻿۶۳٫۷۱۱۰۵°شمالی ۶۸٫۳۲۷۴۹°غربی﻿ / 63.71105; -68.32749﻿ (Iqaluit)
جزیرهٔ پرینس ادوارد

| شهر | جمعیت(۲۰۰۶) | مساحت(km²) | مختصات | توضیحات |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| شارلوت‌تاون | ۳۶٬۰۹۴ |  | ۴۶°۱۴′۵۲″شمالی ۶۳°۰۷′۱۳″غربی﻿ / ﻿۴۶٫۲۴۷۸۵°شمالی ۶۳٫۱۲۰۱۹°غربی﻿ / 46.24785; -63.12019﻿ (Charlottetown) |  |
| سامرساید (جزیره پرنس ادوارد) | ۱۴٬۸۲۹ |  | ۴۶°۲۳′۳۵″شمالی ۶۳°۴۷′۲۵″غربی﻿ / ﻿۴۶٫۳۹۳۱۶°شمالی ۶۳٫۷۹۰۲۳°غربی﻿ / 46.39316; -63.79023﻿ (Summerside) |  |