stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
۳۴۳ (میلادی)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده:: سده ۳ - سده ۴ - سده ۵
دهه:: ۳۱۰  ۳۲۰  ۳۳۰  ۳۴۰  ۳۵۰  ۳۶۰  ۳۷۰ 
سال:: ۳۴۰ ۳۴۱ ۳۴۲ - ۳۴۳ - ۳۴۴ ۳۴۵ ۳۴۶
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گاه‌شماری ایرانی: ۲۷۹ پیش از هجرت – ۲۷۸ پیش از هجرت
گاه‌شماری میلادی: ۳۴۳ CCCXLIII
گاه‌شماری اتیوپیایی: ۳۳۵–۳۳۶
گاه‌شماری ارمنی: نامعلوم
گاه‌شماری اسلامی: ۲۸۸ پیش از هجرت – ۲۸۷ پیش از هجرت
گاه‌شماری ایگبو: −۶۵۷ – −۶۵۶
گاه‌شماری آشوری: ۵۰۹۳
گاه‌شماری بربری: ۱۲۹۳
گاه‌شماری بنگالی: −۲۵۰
گاه‌شماری بهائی: −۱۵۰۱ – −۱۵۰۰
گاه‌شماری بودایی: ۸۸۷
گاه‌شماری بیزانسی: ۵۸۵۱–۵۸۵۲
گاه‌شماری جوچه: نامعلوم
گاه‌شماری چینی: 壬寅年 (آب ببر) ۳۰۳۹ یا ۲۹۷۹     — تا — 癸卯年 (آب خرگوش) ۳۰۴۰ یا ۲۹۸۰
گاه‌شماری خورشیدی تایلندی: ۸۸۶
گاه‌شماری دیسکوردیان: ۱۵۰۹
گاه‌شماری ژاپنی: نامعلوم
گاه‌شماری ژولینی: ۳۴۳ CCCXLIII
گاه‌شماری سنتی برمه‌ای: −۲۹۵
گاه‌شماری عبری: ۴۱۰۳–۴۱۰۴
گاه‌شماری قبطی: ۵۹–۶۰
گاه‌شماری کره‌ای: ۲۶۷۶
گاه‌شماری مینگو: ۱۵۶۹ پیش از گاه‌شماری جمهوری چین 民前۱۵۶۹年
گاه‌شماری هولوسن: ۱۰۳۴۳
گاه‌شماری‌های هندو: 
 - ویکرم سموت: ۳۹۹–۴۰۰
 - شاکا ساموات: ۲۶۵–۲۶۶
 - کالی یوگا: ۳۴۴۴–۳۴۴۵
از تاریخ پیدایش رم: ۱۰۹۶
سال سلطنت انگلیس: نامعلوم
این جعبه:  نمایش بحث ویرایش: این جعبه:  نمایش بحث ویرایش
۳۴۳ (میلادی) سیصد و چهل و سومین سال تقویم میلادی است.
درگذشتگان

۶ دسامبر – نیکلاس قدیس، کشیش در یونان باستان
۳۴۴ (میلادی)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده:: سده ۳ - سده ۴ - سده ۵
دهه:: ۳۱۰  ۳۲۰  ۳۳۰  ۳۴۰  ۳۵۰  ۳۶۰  ۳۷۰ 
سال:: ۳۴۱ ۳۴۲ ۳۴۳ - ۳۴۴ - ۳۴۵ ۳۴۶ ۳۴۷
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گاه‌شماری ایرانی: ۲۷۸ پیش از هجرت – ۲۷۷ پیش از هجرت
گاه‌شماری میلادی: ۳۴۴ CCCXLIV
گاه‌شماری اتیوپیایی: ۳۳۶–۳۳۷
گاه‌شماری ارمنی: نامعلوم
گاه‌شماری اسلامی: ۲۸۷ پیش از هجرت – ۲۸۶ پیش از هجرت
گاه‌شماری ایگبو: −۶۵۶ – −۶۵۵
گاه‌شماری آشوری: ۵۰۹۴
گاه‌شماری بربری: ۱۲۹۴
گاه‌شماری بنگالی: −۲۴۹
گاه‌شماری بهائی: −۱۵۰۰ – −۱۴۹۹
گاه‌شماری بودایی: ۸۸۸
گاه‌شماری بیزانسی: ۵۸۵۲–۵۸۵۳
گاه‌شماری جوچه: نامعلوم
گاه‌شماری چینی: 癸卯年 (آب خرگوش) ۳۰۴۰ یا ۲۹۸۰     — تا — 甲辰年 (چوب اژدها) ۳۰۴۱ یا ۲۹۸۱
گاه‌شماری خورشیدی تایلندی: ۸۸۷
گاه‌شماری دیسکوردیان: ۱۵۱۰
گاه‌شماری ژاپنی: نامعلوم
گاه‌شماری ژولینی: ۳۴۴ CCCXLIV
گاه‌شماری سنتی برمه‌ای: −۲۹۴
گاه‌شماری عبری: ۴۱۰۴–۴۱۰۵
گاه‌شماری قبطی: ۶۰–۶۱
گاه‌شماری کره‌ای: ۲۶۷۷
گاه‌شماری مینگو: ۱۵۶۸ پیش از گاه‌شماری جمهوری چین 民前۱۵۶۸年
گاه‌شماری هولوسن: ۱۰۳۴۴
گاه‌شماری‌های هندو: 
 - ویکرم سموت: ۴۰۰–۴۰۱
 - شاکا ساموات: ۲۶۶–۲۶۷
 - کالی یوگا: ۳۴۴۵–۳۴۴۶
از تاریخ پیدایش رم: ۱۰۹۷
سال سلطنت انگلیس: نامعلوم
این جعبه:  نمایش بحث ویرایش: این جعبه:  نمایش بحث ویرایش
۳۴۴ (میلادی) سیصد و چهل و چهارمین سال تقویم میلادی است.
درگذشتگان

‎
| ن ب ودهه‌ها و سال‌ها | ن ب ودهه‌ها و سال‌ها |
| --- | --- |
۲۹۰:  ۲۹۹  ۲۹۸  ۲۹۷  ۲۹۶  ۲۹۵  ۲۹۴  ۲۹۳  ۲۹۲  ۲۹۱  ۲۹۰ 
۳۰۰:  ۳۰۹  ۳۰۸  ۳۰۷  ۳۰۶  ۳۰۵  ۳۰۴  ۳۰۳  ۳۰۲  ۳۰۱  ۳۰۰ 
۳۱۰:  ۳۱۹  ۳۱۸  ۳۱۷  ۳۱۶  ۳۱۵  ۳۱۴  ۳۱۳  ۳۱۲  ۳۱۱  ۳۱۰ 
۳۲۰:  ۳۲۹  ۳۲۸  ۳۲۷  ۳۲۶  ۳۲۵  ۳۲۴  ۳۲۳  ۳۲۲  ۳۲۱  ۳۲۰ 
۳۳۰:  ۳۳۹  ۳۳۸  ۳۳۷  ۳۳۶  ۳۳۵  ۳۳۴  ۳۳۳  ۳۳۲  ۳۳۱  ۳۳۰ 
۳۴۰:  ۳۴۹  ۳۴۸  ۳۴۷  ۳۴۶  ۳۴۵  ۳۴۴  ۳۴۳  ۳۴۲  ۳۴۱  ۳۴۰ 
۳۵۰:  ۳۵۹  ۳۵۸  ۳۵۷  ۳۵۶  ۳۵۵  ۳۵۴  ۳۵۳  ۳۵۲  ۳۵۱  ۳۵۰ 
۳۶۰:  ۳۶۹  ۳۶۸  ۳۶۷  ۳۶۶  ۳۶۵  ۳۶۴  ۳۶۳  ۳۶۲  ۳۶۱  ۳۶۰ 
۳۷۰:  ۳۷۹  ۳۷۸  ۳۷۷  ۳۷۶  ۳۷۵  ۳۷۴  ۳۷۳  ۳۷۲  ۳۷۱  ۳۷۰ 
۳۸۰:  ۳۸۹  ۳۸۸  ۳۸۷  ۳۸۶  ۳۸۵  ۳۸۴  ۳۸۳  ۳۸۲  ۳۸۱  ۳۸۰ 
۳۹۰:  ۳۹۹  ۳۹۸  ۳۹۷  ۳۹۶  ۳۹۵  ۳۹۴  ۳۹۳  ۳۹۲  ۳۹۱  ۳۹۰ 
۴۰۰:  ۴۰۹  ۴۰۸  ۴۰۷  ۴۰۶  ۴۰۵  ۴۰۴  ۴۰۳  ۴۰۲  ۴۰۱  ۴۰۰
۸۵۱ (خورشیدی)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده: : سده ۸ - سده ۹ - سده ۱۰
دهه::  ۸۲۰  ۸۳۰  ۸۴۰  ۸۵۰  ۸۶۰  ۸۷۰  ۸۸۰  
سال:: ۸۴۸ ۸۴۹ ۸۵۰ - ۸۵۱ - ۸۵۲ ۸۵۳ ۸۵۴
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گاه‌شماری میلادی: ۱٬۴۷۲ – ۱٬۴۷۳
هجری قمری: ۸۷۶ – ۸۷۷
گاه‌شماری گرگوری: 1472   MCDLXXII
از تاریخ پیدایش رم: ۲٬۲۲۵
گاه‌شماری ارمنی: ۷۸۱   ԹՎ
گاه‌شماری بهائی: −۳۷۲ – −۳۷۱
گاه‌شماری بربری: ۲٬۴۲۲
گاه‌شماری بودایی: ۲٬۰۱۶
گاه‌شماری برمه‌ای: ۸۳۴
گاه‌شماری رومی: ۶٬۹۸۰ – ۶٬۹۸۱
گاهشماری مازندرانی: ۹۸۳ – ۹۸۴
گاه‌شماری قبطی: ۱٬۱۸۸ – ۱٬۱۸۹
گاه‌شماری اتیوپیایی: ۱٬۴۶۴ – ۱٬۴۶۵
سال عبری:  ۵٬۲۳۲  –  ۵٬۲۳۳ 
گاه‌شماری هندی: 
 - ویکرم سموت: ۱٬۵۲۷ – ۱٬۵۲۸
 - ساکا سموت: ۱٬۳۹۴ – ۱٬۳۹۵
 - کالی یوگا: ۴٬۵۷۳ – ۴٬۵۷۴
گاه‌شماری هولوسین: ۱۱٬۴۷۲
گاه‌شماری کره‌ای: ۳٬۸۰۵
گاه‌شماری خورشیدی تایلندی: ۲٬۰۱۵
ن ب و: ن ب و
۸۵۱ هشتصد و پنجاه و یکمین سال هجری خورشیدی است.
الگوریتم‌های پوش محدب

الگوریتم‌های پوش محدب
الگوریتمی که پوش محدب اشیای مختلف را به دست می‌دهد کاربردهای وسیعی در ریاضیات و علوم کامپیوتر دارد. در هندسه محاسباتی، الگوریتم‌های متعددی با پیچیدگی‌های محاسباتی گوناگون برای محاسبه پوش محدب مجموعه‌ای محدود از نقاط مطرح شده‌است. محاسبه پوش محدب به معنی ارائه نمایشی نامبهم و کارا از شکل مطلوب می‌باشد. پیچیدگیهای الگوریتم‌های مربوطه معمولاً بر حسب n، تعداد نقاط ورودی، و h، تعداد نقاط درون پوش محدب، سنجیده می‌شوند.
حالت دو بعدی

اگر همهٔ نقاط روی یک صفحه نباشند آنگاه پوش محدب حاصلچندظلعی محدبی می‌شود که رأس‌های آن زیر مجموعه‌ای از رأس‌های ورودی می‌باشد. معمولترین نمایش پوشه محدب به صورت لیستی از رأس‌های آن می‌باشد که ترتیب آن بر اساس پیمایشی ساعتگرد یا پادساعتگرد بر روی مرز پوش محدب می‌باشد. در بعضی از کاربردها نمایش این چندظلعی  محدب به صورت اشتراک تعدادی نیم صفحه مناسب تر می‌باشد.
حالت دو بعدی > کران پایین پیچیدگی محاسباتی

کران پایین محاسباتی برای پیدا کردن پوش محدب و نمایش آن به صورت چند ضلعی  محدب، مشابه  این کران برای مرتب‌سازی می‌باشد و به سادگی می‌توان این مطلب را با کاهش نشان داد. برای نقاط  x_{1},\dots ,x_{n} که می‌خواهیم مرتب کنیم، نقاط  (x_{1},x_{1}^{2}),\dots ,(x_{n},x_{n}^{2}) را بر روی صفحه در نظر بگیرید. حال چون این نقاط بر روی سهمی که منحنی محدب است قرار دارند به راحتی می‌توان دید که پیمایش بر روی مرز پوش محدب آن‌ها ترتیب مرتب شدهٔ این اعداد را می‌دهد. به وضوح  زمان خطی برای تبدیل اعداد به نقاط و سپس به دست آوردن ترتیب مرتب شده، نیاز می‌باشد. از این رو به دست آوردن پوش محدب  n نقطه نمی‌تواند سریعتر از مرتبسازی عمل کند.
کران پایین محاسباتی استاندارد به کمک مدل درخت تصمیم \Theta (n\log n) می‌باشد  که البته در این مدل تنها مقایسه انجام می‌شود و نه عملیات محاسباتی. به هر حال پوش محدب در این مدل نمی‌تواند محاسبه شود. مرتب‌سازی در مدلدرخت تصمیم جبری نیز از  \Theta (n\log n) می‌باشد که این مدل برای پوش محدب مناسبتر می‌باشد که در این مدل نیز به دست آوردن پوش محدب‌ها زمانی از   \Theta (n\log n) می‌خواهد. هر چند در مدل‌هایی که اجازه می‌دهند که اعداد سریعتر از  O(n\log n) مرتب شودند، برای نمونه الگوریتم هایinteger sorting، پوش محدب نیز می‌تواند سریعتر محاسبه شود: الگوریتم پیمایش گراهام شامل یک مرحله سادهٔ مرتب‌سازی است که به دنبال مقداری کار اضافه که در زمان خطی انجام می‌شوند امده‌اند.
حالت دو بعدی > الگوریتم حساس به خروجی بهینه

همان که در بالا ذکر شد پیچیدگی پیدا کردن پوش محدب به صورت تابعی از تعداد نقاط ورودی  \Theta (n\log n) می‌باشد. هر چند که پیچیدگی بعضی از الگوریتم‌های پوش محدب بر حسب سایز ورودی n و سایز خروجی h (تعداد نقاط روی پوش محدب) عنوان می‌شود. این گونه الگورتم‌ها حساس به خروجی نامیده می‌شوند. این الگوریتم‌ها ممکن است به‌طور مجانبی کارا تر از  \Theta (n\log n) باشند در حالتی که  h=O(n)
کران پایین در بدترین حالت زمانی الگوریتم‌های مربوط به پوش محدب حساس به خروجی در حالت دوبعدی  \Theta (n\log n)می‌باشد.الگوریتم‌های متعددی وجود دارند که این پیچیدگی بهینه را به دست می‌دهند. اولین آن‌ها در سال ۱۹۸۶ توسط Kirkpatrick و Seidel معرفی شد (که آن را الگوریتم نهایی پوش محدب نامیدند.)الگوریتم ساده‌تر توسط Chan در ۱۹۹۶ داده شد که الگوریتم چان نامیده شد.
حالت دو بعدی > الگوریتم‌ها

الگوریتم‌های شناخته شدهٔ مربوط به پوش محدب در زیر لیست شده‌اند که آن‌ها را بر اساس اولین تاریخ انتشار مرتب کرده‌ایم. پیچیدگی زمانی این الگوریتم‌ها بر اساس تعداد نقاط ورودی n و تعداد نقاط روی پوش محدب h بیان شده‌اند. توجه شود که در بدترین حالت h ممکن است به بزرگی n باشد.
بسته‌بندی کادو یا جارویس مارچ(به انگلیسی: Gift wrapping)
یکی از ساده‌ترین (اگر چه مؤثرترین در بدترین حالت نمی‌باشد) الگوریتم‌های صفحه‌ای می‌باشد  که به‌طور مستقل توسط Chand و Kapur در ۱۹۹۰  و R.A.Jarvis در ۱۹۷۳  کشف شد. این الگوریتم دارای پیچیدگی زمانی  O(nh) می‌باشد و در بدترین حالت این پیچیدگی از مرتبه  \Theta (n^{2}) است.
جاروب گراهام
یک الگوریتم با کمی پیچیدگی بیشتر ولی کاراتر که در سال ۱۹۷۲ توسط رونالد گراهام انتشار یافت. اگر نقاط قبلاً بر اساس یکی از مؤلفه‌های مختصاتشان یا بر اساس زاویه با برداری ثابت مرتب شده باشند آنگاه این الگوریتم از  O(n) می‌باشد.
پوش سریع
به‌طور مستقل توسط W.Eddy در ۱۹۷۷ و A.Bykat در ۱۹۷۸ کشف شد. درست مانند مرتب‌سازی سریع به‌طور میانگین از O(nlog(n)) است ولی ممکن است در بدترین حالت به  \Theta (nh)=O(n^{2}) برسد.
الگوریتم تقسیم و حل -  O(n\log n)
الگوریتم دیگری از  O(n\log n) که در سال ۱۹۷۷ توسطPreparata و Hong انتشار یافت. این اگوریتم برای حالت سه بعدی نیز قابل اجرا می‌باشد.
زنجیر مونوتون یا الگوریتم اندرو
در سال ۱۹۷۹ توسط A.M.Andrew انتشار یافت. به این الگوریتم می‌توان به دید تغییر شکل یافتهٔ Graham scan نگاه کرد که در آن نقاط بر اساس مؤلفه هایشان مرتب می‌شوند. اگر نقاط ورودی از قبل مرتب شده باشند این الگوریتم از  O(n) خواهد بود.
الگوریتم افزایشی پوش محدب
منشتر شده در سال ۱۹۸۴ توسط Michael Kallay.
الگورتم نهایی مربوط به پوش محدب  O(n\log n)
اولین الگوریتم بهینه حساس به خروجی که در آن از تکنیک  marriage-before-conquest استفاده می‌شود. در سال ۱۹۸۶ توسطKirkpatrick و Seidel انتشار یافت.
الگوریتم چن
الگوریتم  بهینه و ساده‌تر حساس به خروجی که در سال ۱۹۹۶ توسط Chan کشف شد.
حالت دو بعدی > الگوریتم ابتکاری (heuristic) Alk-Toussaint

ابتکار ساده‌ای که در ادامهٔ کار می‌آید اغلب اولین مرحله در پیاده‌سازی الگوریتم پوش محدب برای بهبود کارایی آن می‌باشد. پایهٔ آن بر اساس اگوریتمی کارا که در سال ۱۹۷۸ توسطSelim Akl و G.T.Toussaint ارائه شد. ایدهٔ کار به این صورت است که به‌طور سریع نقاطی که به هیچ وجه نمی‌توانند در پوش محدب باشند را حذف کنیم. این روش بر مبنای آن است که در ادامه می‌آید. دو نقطه‌ای را که دارای کمترین و بیشترین مختصات x می‌باشند و به همین ترتیب دو نقطه‌ای که دارای کمترین و بیشترین مختصات y اند را پیدا می‌کنیم.(این کار در  O(n) انجام می‌شود.)این چهار نقطه تشکیل یک چهار ظلعی محدب را می‌دهند و تمام نقاطی که در این چهار ظلعی قرار می‌گیرند (غیر از چهار نقطهٔ ابتدایی) نمی‌توانند درون پوش محدب باشند. پیدا کردن تمامی نقاطی که درون این چهار ظلعی قرار می‌گیرند نیز  O(n)  هزینه می‌برد، پس در کل تا اینجا از  O(n)  هزینه کرده‌ایم. به‌طور دلخواه نقاط با کمترین  و بیشترین مجموع x,y و نقاط با کمترین و بیشترین تفاضل x,y را نیز می‌توانند به چهار ظلعی قبلی اضافه شوند تا این نقاط بر روی هم یک ۸ ظلعی محدب را به وجود آورند که نقاط درون آن به راحتی می‌توانند حذف شوند. اگر نقاط ورودی به صورت رندم انتخاب شوند آنگاه برای کلاسی گسترده از تابع‌های چگالی احتمال، این دور انداختن بعضی از نقاط در پیش پردازش باعث می‌شود که الگوریتمی که اجرا می‌شود دارای  پیچیگی زمانی باشد که امید ریاضی آن خطی باشد، حتی اگر در بدترین حالت از  O(n^{2})  باشد.
حالت دو بعدی > مسئله پوش محدب برخط و داینامیک

در بحثهای بالا فرض بر آن است که تمامی نقاط از قبل به ما داده شده‌است. اما ممکن است کسی به این دو حالت بپردازد.
مسئله پوش محدب برخط:در این حالت نقاط به‌طور پی در پی به ما داده می‌شود و بعد از دریافت هر نقطه در ورودی پوش محدت باید برای مجموعه نقاط دریافت شده به دست آورده شود، پس باید در این حالت پوش محدت کارا محاسبه شود.
مسئلهپوش محدب داینامیک:نقاط ورودی به‌طور پی در پی درج یا حذف می‌شوند و پوش محدب پس از هر درج یا حذف باید به روزرسانی شود.
درج یک نقطه به تعداد ضلع‌های پوش محدب حداکثر یک واحد اضافه می‌کند در حالی که عمل حذف می‌تواند یک پوش سه راسی را به یک پوش n-۱ راسی تبدیل کند.
در نوع برخط با اضافه شدن هر نقطه O(\log n) هزینه شده که به‌طور مجانبی بهینه است. در نوع داینامیک هر عملیات در O(\log ^{2}n) انجام می‌شود.
حالت دو بعدی > به دست آوردن پوش محدب چندضلعی ساده

McCallum و Avis 	اولین نفراتی بودند که پوش محدب برای یک چندظلعی ساده با رأس‌های   را در O(n)) ساختند. ایدهٔ اصلی بسیار ساده است. چپترین نقطه روی پوش محدب می‌باشد و ما آن را با  h_{1} مشخص می‌کنیم. دومین نقطه را نیز به عنوان کاندیدی برای راس پوش فرض می‌کنیم. در هر مرحله به سه راس متوالی نگاه می‌کنیم که دو تای اول به عنوان رأس‌های موقت پوش اختصاص داده شده‌اند و راس سوم هنوز پردازش نشده‌است که ما آن‌ها را به صورت h_{k-1},h_{k},v_{i} مشخص می‌کنیم. اگر زاویهٔ بین آن‌ها محدب بود  انگاه  h_{k+1}=v_{i}  و این سه تایی با یک انتقال یک راسی سه تایی بعدی را مشخص می‌کند. اما اگر زاویهٔ ایجاد شده مقعر باشد آنگاه نقطه میانی( h_{k})  پاک شده و این تست برای سه تایی  h_{k-2},h_{k-1},v_{i} تا تکرار می‌کنیم تا این که یا به زاویهٔ محدب رسیده یا این که به   و بعد از نقطهٔ بعدی به سه تایی برای تست شدن اضافه می‌شود و این روند تکرار می‌شود. هر چند که در تعدادی از مقالاتی که در گذشته انتشار یافته‌اند از امکان خود متقاطع شدن چند ضلعی در حین حذف رءوس صحبت شده که  دلیلی بر نامعتبر بودن روند این الگوریتم می‌باشد. خوشبختانه، این مورد نیز به صورت کارا مدیریت می‌شود. بعداً Tor و Middleditch و به صورت مستقل Melkman  رویکردی ساده‌تر با پیچیدگی زمانی یکسان ارائه کردند.
بعدهای بالاتر

شماری از الگوریتم‌ها برای سه بعد وجود دارد، همچنین برای بعدهای دلخواه: نگاه کنید به:https://web.archive.org/web/20070609032115/http://www.cse.unsw.edu.au/~lambert/java/3d/hull.html
برای مجموعه‌ای محدود از نقاط در سه بعد پوش محدب به صورت یک چند وجهی محدب می‌باشد یا به‌طور کلی یک چندوجهی محدب برای هر تعداد بعد، که رأس‌های آن زیر مجموعه‌ای از رأس‌های ورودی می‌باشد. نمایش آن به سادگی نمایش در بعد نمی‌باشد. در بعدهای بالاتر حتی اگر رأس‌های این چند وجهی معلوم باشند. ساختن وجههای آن کاری بدیهی نیست. همچنین دوگان این مسئله نیز این چنین است یعنی پیدا کردن رأس‌ها از روی وجه‌ها. سایز خروجی می‌تواند به صورت نمایی از سایز ورودی بیشتر باشد، حتی در شرایطی که سایز خروجی و ورودی قابل مقایسه باشد الگوریتم‌های ارائه شده برای بعدهای بالاتر حساس به خروجی نیستند.
سفوکسیتین

| 0 | 1 |
| --- | --- |
داده‌های بالینی: داده‌های بالینی
نام‌های تجاری: Mefoxin
AHFS/Drugs.com: monograph
مدلاین پلاس: a682737
رده‌بندی داروهایبارداری:  B 
روش مصرف دارو: تزریق وریدی
کد ATC: J01DC01 
داده‌های فارماکوکینتیک: داده‌های فارماکوکینتیک
متابولیسم: minimal
نیمه‌عمر حذف: ۴۱-۵۹ دقیقه
دفع: ۸۵٪ ادرار
شناسه‌ها: شناسه‌ها
 نام آیوپاک (6R,7S)-3-(carbamoyloxymethyl)-7-methoxy- 8-oxo-7-[(2-thiophen-2-ylacetyl)amino]-5-thia- 1-azabicyclo[4.2.0]oct-2-ene-2-carboxylic acid :  نام آیوپاک (6R,7S)-3-(carbamoyloxymethyl)-7-methoxy- 8-oxo-7-[(2-thiophen-2-ylacetyl)amino]-5-thia- 1-azabicyclo[4.2.0]oct-2-ene-2-carboxylic acid 
شمارهٔ سی‌ای‌اس: ۳۵۶۰۷-۶۶-۰ Y
پاب‌کم CID: ۴۴۱۱۹۹
دراگ‌بنک: DB01331 N
کم‌اسپایدر: ۳۸۹۹۸۱ Y
UNII: 6OEV9DX57Y
KEGG: D02345 N
ChEBI: CHEBI:۲۰۹۸۰۷ N
ChEMBL: ChEMBL۹۹۶ N
CompTox Dashboard (EPA): DTXSID1022764 
ECHA InfoCard: 100.047.841 
داده‌های فیزیکی و شیمیایی: داده‌های فیزیکی و شیمیایی
فرمول شیمیایی: C۱۶H۱۷N۳O۷S۲
جرم مولی: 427.454 g/mol g·mol−1
مدل سه بعدی (جی‌مول): Interactive image
 SMILES O=C2N1/C(=C(\CS[C@@H]1[C@]2(OC)NC(=O)Cc3sccc3)COC(=O)N)C(=O)O :  SMILES O=C2N1/C(=C(\CS[C@@H]1[C@]2(OC)NC(=O)Cc3sccc3)COC(=O)N)C(=O)O 
 InChI InChI=1S/C16H17N3O7S2/c1-25-16(18-10(20)5-9-3-2-4-27-9)13(23)19-11(12(21)22)8(6-26-15(17)24)7-28-14(16)19/h2-4,14H,5-7H2,1H3,(H2,17,24)(H,18,20)(H,21,22)/t14-,16+/m1/s1 Y Key:WZOZEZRFJCJXNZ-ZBFHGGJFSA-N Y :  InChI InChI=1S/C16H17N3O7S2/c1-25-16(18-10(20)5-9-3-2-4-27-9)13(23)19-11(12(21)22)8(6-26-15(17)24)7-28-14(16)19/h2-4,14H,5-7H2,1H3,(H2,17,24)(H,18,20)(H,21,22)/t14-,16+/m1/s1 Y Key:WZOZEZRFJCJXNZ-ZBFHGGJFSA-N Y 
  (صحت‌سنجی):   (صحت‌سنجی)
سفوکسیتین (به انگلیسی: Cefoxitin) یک آنتی‌بیوتیک سفامایسین نسل دوم است که توسط مرک اند کو. و در سال ۱۹۷۲ و به منظور ایجاد آنتی بیوتیک با طیف گسترده تر توسعه یافته است. اغلب با سفالوسپورین‌های نسل دوم گروه بندی می‌شود. سفوکسیتین تنها با نسخه پزشک ارائه داده می‌شود و از سال ۲۰۱۰ تحت نام تجاری Mefoxin فروخته می‌شود. همچنین فرمول ژنریک مفوکسین، نمک سدیم سفوکسیتین می‌باشد.
اوه آه یون

| اوه آه یون | اوه آه یون |
| --- | --- |
نام هنگام تولد: اوه آه یون
زادهٔ: ۶ مارس ۱۹۹۲ ‏(۳۲ سال) کره جنوبی
دیگر نام‌ها: Oh Ah-yun
تحصیلات: دانشگاه ملی هنر کره
پیشه(ها): بازیگر، مدل
سال‌های فعالیت: ۲۰۱۴–اکنون
نماینده: کینگ کنگ بای استارشیپ
شناخته‌شده برای: سرچ: دبلیودبلیودبلیو گونجیام: تیمارستان تسخیرشده آقای آفتاب
نام کره‌ای: نام کره‌ای
هانگول: 오아연
لاتین‌نویسی اصلاح‌شده: O A-yeon
مک‌کیون–ریشاور: O Ayŏn
 :  
اوه آه یون (کره‌ای: 오아연؛ زادهٔ ۶ مارس ۱۹۹۲) بازیگر اهل کره جنوبی است. او به خاطر ایفای نقش در مجموعه‌های تلویزیونی سرچ: دبلیودبلیودبلیو و آقای آفتاب شناخته می‌شود. او در فیلم‌های قلب تیره و گونجیام: تیمارستان تسخیرشده نیز حضور پیدا کرده‌است.
فیلم‌شناسی > فیلم

| سال | عنوان | نقش | منابع |
| --- | --- | --- | --- |
| ۲۰۱۴ | دسامبر | جی هه |  |
| ۲۰۱۷ | قلب تیره | کره‌ای خارج از کشور |  |
| ۲۰۱۸ | گونجیام: تیمارستان تسخیرشده | آه یون |  |
فیلم‌شناسی > فیلم تلویزیونی

| سال | عنوان | نقش | شبکه | منابع |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ۲۰۱۵ | به دنبال تو | مدیر جون | اس‌بی‌اس |  |
:
فیلم‌شناسی > مجموعه تلویزیونی

| سال | عنوان | نقش | منابع |
| --- | --- | --- | --- |
| ۲۰۱۷ | مپسی میو | جی آ |  |
| ۲۰۱۷ | تحریف | کونگ جی وون |  |
| ۲۰۱۸ | آقای آفتاب | سو آه |  |
| ۲۰۱۸ | دابلیواچ‌وای | دا این |  |
| ۲۰۱۹ | سرچ: دبلیودبلیودبلیو | جو آه را |  |
:
ایان نلسون

| ایان نلسون | ایان نلسون |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۰ آوریل ۱۹۹۵
ملیت: ایالات متحده آمریکا
سال‌های فعالیت: ۲۰۱۱–اکنون
ایان نلسون (زاده ۱۰ آوریل ۱۹۹۵) یک هنرپیشه اهل ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۲۰۱۱ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
فیلم‌شناسی

عطش مبارزه (۲۰۱۲)
قاضی (۲۰۱۴)
بهترین من (۲۰۱۴)
پسر همسایه (۲۰۱۵)
نمایش عجیب و غریب (۲۰۱۸)
سمولنیتسا

| سمولنیتسا | سمولنیتسا |
| --- | --- |
روستا: روستا
کشور:  بلغارستان
استان: استان دوبریچ
شهرستان: شهرستان دوبریچکا
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۲ (EET)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۳ (EEST)
سمولنیتسا (به بلغاری: Smolnitsa) یک منطقهٔ مسکونی در بلغارستان است که در شهرستان دوبریچکا واقع شده‌است.
صاد

ص (سوره) سوره‌ای از قرآن
ص یکی از حروف الفبای فارسی
سباستین لایتنر

سباستین لایتنر (۱۹۱۹ در سالزبورگ – ۱۹۸۹) یک مفسر آلمانی بود.
وی در دوران دانشجویی در وین، به دلیل مخالفت با الحاق اتریش به آلمان بزرگ، مدت کوتاهی توسط نازیها در بازداشت نگهداری شد. بعداً برای تحصیل در رشته حقوق به فرانکفورت نقل مکان کرد، اما در سال ۱۹۴۲ توسط ورماخت استخدام شد. وی پس از گذراندن چندین سال در اردوگاه اسرا در شوروی، در سال ۱۹۴۹ به آلمان بازگشت و به عنوان مفسر کار خود را آغاز کرد. همسر او روزنامه‌نگار و نویسنده اتریشی تئا لایتنر بود.
ابتدا تمرکز خود را بر مباحث حقوقی و جامعه شناختی گذاشت، اما بعداً موضوعات مرتبط با پزشکی و روانشناسی را موضوع خود قرار داد. کتاب So lernt man lernen (چگونه یاد بگیریم یاد بگیریم)، یک کتاب راهنمای عملی در مورد روانشناسی یادگیری، به عنوان یک کتاب پرفروش شناخته شد. او در این کتاب که اغلب مورد استناد قرار گرفته‌است، سیستم لایتنر خود را توصیف کرده‌است که از فلش کارت برای یادگیری سریع و بیشتر با تکرار فاصله استفاده می‌کند.
کتابها

بنابراین مرد وام دهنده lernen. Der Weg zum Erfolg (چگونه یادگیری را یاد بگیریم)، فرایبورگ من. برادر ۱۹۷۲/۲۰۰۳ ،شابک ‎۳-۴۵۱-۰۵۰۶۰-۹
بنابراین lernt man leben (چگونه زندگی را یاد بگیریم)، مونشن ۱۹۷۴، درومر کنور ،شابک ‎۳-۴۲۶-۰۴۵۷۱-۰
شیلا دان

| شیلا دان | شیلا دان |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۱ آوریل ۱۹۴۰ ولورهمپتون، بریتانیا
درگذشت: ۳ مارس ۲۰۰۴ (۶۳ سال) تویینکهام، بریتانیا
ملیت:  بریتانیایی
پیشه: هنرپیشه
همسر: داگلاس کمفیلد (۱۹۸۴–۱۹۶۵؛ تا زمان مرگ همسر)
شیلا دان (انگلیسی: Sheila Dunn؛ ۱۱ آوریل ۱۹۴۰ – ۳ مارس ۲۰۰۴) یک هنرپیشه اهل بریتانیا بود.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است می‌توان به دکتر هو اشاره نمود.
ایان هادر

| ایان هادر | ایان هادر |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۳ نوامبر ۱۹۴۸ بریستول
ملیت: بریتانیا
شهروندی: بریتانیایی
شناخته‌شده برای: بنیان‌گذاری باستان‌شناسی پساروندگرا
پیشینه علمی: پیشینه علمی
شاخه(ها): باستان‌شناسی، انسان‌شناسی
محل کار: دانشگاه کمبریج دانشگاه استنفورد
 :  
ایان هادر (انگلیسی: Ian Hodder؛ زادهٔ ۲۳ نوامبر ۱۹۴۸) باستان‌شناس اهل بریتانیا است. او از بنیان‌گذاران نظریه باستان‌شناسی پساروندگرا است، که در دهه ۱۹۸۰ با کمک شاگردانش آن را توسعه داد.
از سال ۲۰۰۳ هادر رئیس گروه حفاری در چاتال‌هویوک ترکیه است. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون کمک‌هزینه گوگنهایم شده‌است.
طارق قاضی

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
نام کامل:  Tariq Raihan Kazi
زادروز:  ۶ اکتبر ۲۰۰۰ ‏(۲۴ سال)
زادگاه:  تامپره، فنلاند
قد:  ۱٫۷۹ متر (۵ فوت ۱۰ ۱⁄۲ اینچ)
پست:  مدافع، مدافع، مدافع
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  باشگاه فوتبال باشوندارا کینگز
شمارهٔ پیراهن:  ۴۰
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۲۰۱۲–۲۰۱۷:  باشگاه فوتبال ایلوس
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۱۷–۲۰۱۹ |  باشگاه فوتبال ایلوس |  ۱۵ |  (۰) |
| ۲۰۱۸–۲۰۱۹ |  ← HJS Akatemia (قرضی) |  ۸ |  (۰) |
| ۲۰۱۹ |  باشگاه فوتبال ایلوس |  ۱۲ |  (۰) |
| ۲۰۲۰– |  باشگاه فوتبال باشوندارا کینگز |  ۴۸ |  (۰) |
تیم ملی‡: تیم ملی‡
| ۲۰۱۷ |  Finland U17 |  ۳ |  (۰) |
| ۲۰۱۷–۱۸ |  Finland U18 |  ۴ |  (۰) |
| ۲۰۱۸ |  Finland U19 |  ۱ |  (۰) |
| ۲۰۲۱– |  تیم ملی فوتبال بنگلادش |  ۲۵ |  (۲) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۲۲ ژوئیه ۲۰۲۳.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۲۱ نوامبر ۲۰۲۳:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۲۲ ژوئیه ۲۰۲۳.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۲۱ نوامبر ۲۰۲۳
طارق قاضی (بنگالی: তারিক কাজী؛ زادهٔ ۶ اکتبر ۲۰۰۰) بازیکن فوتبال متولد فنلاند اهل بنگلادش است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده است می‌توان به باشگاه فوتبال ایلوس اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال زیر ۱۹ سال بنگلادش، و بنگلادش بازی کرده است.
عبدالارشد

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Abdul Samad Shahzad Arshad
زادروز:  ۲۶ فوریهٔ ۲۰۰۳ ‏(۲۱ سال)
زادگاه:  دانمارک
قد:  1.85m
پست:  هافبک
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۲۰۲۰–۲۰۲۲:  B.93
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۲۱–۲۰۲۲ |  B.93 |  ۱ |  (۰) |
| ۲۰۲۲–۲۰۲۳ |  باشگاه فوتبال کویه |  ۱۴ |  (۱) |
| ۲۰۲۳–۲۰۲۴ |  HIK |  ۱۳ |  (۲) |
تیم ملی‡: تیم ملی‡
| ۲۰۲۳– |  تیم ملی فوتبال پاکستان |  ۸ |  (۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۱۱ اکتبر ۲۰۲۳.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۲۶ مارس ۲۰۲۴:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۱۱ اکتبر ۲۰۲۳.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۲۶ مارس ۲۰۲۴
عبدالارشد ({{lang-ur| عبدالصمد شہزاد ارشد؛ زادهٔ ۲۶ فوریهٔ ۲۰۰۳) بازیکن فوتبال اهل پاکستان است.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال پاکستان بازی کرده است.
قطعنامه ۱۶۲۱ شورای امنیت

| قطعنامهٔ شمارهٔ ۱۶۲۱  (سازمان ملل متحد) | قطعنامهٔ شمارهٔ ۱۶۲۱  (سازمان ملل متحد) |
| --- | --- |
تاریخ: ۰۶ سپتامبر {{{year}}}
نوبت جلسه: ۵۲۵۵
کُد: S/RES/1621 (سند)
موضوع: اوضاع در مورد جمهوری دموکراتیک کنگو
رأی‌گیری: ۱۵ موافق بدون مخالف بدون ممتنع
نتیجه: تصویب
اعضای شورای امنیت: اعضای شورای امنیت
اعضای دائم:  چین  فرانسه  روسیه  بریتانیا  ایالات متحده آمریکا
اعضای غیر دائم:  الجزایر  آرژانتین  بنین  برزیل  دانمارک  یونان  ژاپن  فیلیپین  رومانی  تانزانیا
قطعنامه ۱۶۲۱ شورای امنیت سازمان ملل متحد که در تاریخ ۰۶ سپتامبر ۲۰۰۵ تصویب شد، سندی بین‌المللی دربارهٔ اوضاع در مورد جمهوری دموکراتیک کنگو است. این قطعنامه طی نشست ۵۲۵۵ام با ۱۵ رای موافق، ۰ مخالف و ۰ ممتنع تصویب شد.
پیروز ارجمند تاج‌الدینی

| پیروز ارجمند | پیروز ارجمند |
| --- | --- |
اطلاعات پس‌زمینه: اطلاعات پس‌زمینه
نام تولد: پیروز ارجمند تاج‌الدینی
زاده: ۱۸ خرداد ۱۳۴۹ (۵۴ سال) رابر (کرمان)
ساز(ها): نی، سه‌تار، تنبک، دف
اعضا: کانون آهنگسازان سینمای ایران
سازهای اصلی: سازهای اصلی
نی: نی
تحصیلات: دکترای موسیقی‌شناسی قومی
دانشگاه: مالایا
پیروز ارجمند (زادهٔ ۱۳۴۹) موسیقی‌شناس قومی، آهنگساز، نوازندهٔ نی، سه‌تار، تمبک و دف است. وی از دی ماه ۱۳۹۲ تا تیر ۱۳۹۴ مدیر کل دفتر موسیقی وزارت ارشاد بود.
زندگی

پیروز ارجمند تاج‌الدینی سال ۱۳۴۹ در رابر استان کرمان متولد شد. او نوازندگی سه‌تار را نزد داریوش صفوت و پرویز مشکاتیان، نی را نزد محمدعلی حدادیان و سید محمد موسوی، تمبک را نزد ناصر فرهنگ‌فر، و علوم نظری موسیقی و آهنگسازی را نزد محمدسعید شریفیان، فرهاد فخرالدینی، محمدتقی مسعودیه، تقی بینش و علیرضا مشایخی آموخته‌است.
تحصیلات دانشگاهی

پیروز ارجمند لیسانس موسیقی را از دانشگاه هنرهای زیبا، فوق لیسانس پژوهش هنر را از دانشگاه هنر و دکترای اتنوموزیکولوژی خود را از دانشگاه مالایا کشور مالزی دریافت کرده‌است.
استعفا

پیروز ارجمند در تیر سال ۱۳۹۴ از سمت مدیرکل دفتر امور موسیقی وزارت ارشاد ایران استعفا داد. او دلیل استعفای خود را «مؤثر» نبودنِ حضورش دانست و اینکه به عنوان مدیرکل، «نقش حاکمیتی» نداشته‌است. وی همچنین در توضیحات بیشتر اظهار داشت: «شما به‌عنوان مدیرکل به یک اثر مجوز می‌دهید و اتفاقی نمی‌افتد بعد به اثر مشابه هم مجوز می‌دهید، دچار مشکل می‌شوید. آدم دچار تناقض می‌شود. هر نهادی نظر می‌دهد.»
سمت‌ها

بنیانگذاری و مدیریت مرکز موسیقی تجربی دانشگاه تهران
مدیرکل دفتر موسیقی وزارت ارشاد از دی ۱۳۹۲ تا تیر ۱۳۹۴
عضویت در شورای موسیقی کانون پرورش فکری کودکان و نوجوانان (تا کنون)
عضویت در کارگروه واژه‌گزینی موسیقی فرهنگستان زبان و ادب فارسی (تا کنون)
عضویت در کمسیون ملی یونسکو (تا کنون).
مدیر دفتر موسیقی حوزهٔ هنری، از مهر ۱۳۹۱ تا آذر ۱۳۹۳
عضو کانون آهنگسازان سینمای ایران.