stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
گالانتامین
موارد مصرف > آلزایمر

بیماری آلزایمر با اختلال در عملکرد کولینرژیک مشخص می‌شود. یک فرضیه این است که این عملکرد به شکل‌گیری اختلالات شناختی ناشی از این بیماری کمک می‌کند. گالانتامین، استیل کولین استراز را که وظیفه هیدرولیز استیل کولین را بر عهده دارد، مهار می‌کند؛ در نتیجهٔ مهار این آنزیم، گالانتامین دسترسی استیل کولین را برای انتقال پیام‌های سیناپسی افزایش می‌دهد. همچنین گالانتامین به محل‌های آلوستریک گیرنده‌های نیکوتینی متصل شده، سبب تغییر شکل این گیرنده‌ها، تعدیل آلوستریک و افزایش پاسخ گیرنده نیکوتینی به استیل کولین می‌شود. فعال شدن گیرنده‌های نیکوتینی پیش سیناپسی، انتشار استیل کولین را افزایش می‌دهد و دسترسی به استیل کولین را بیشتر می‌کند. مهار رقابتی گالانتامین از استیل کولین استراز و تعدیل نیکوتینی آلوستریک به عنوان یک مکانیسم دوگانه عمل می‌کند.
برای کاهش عوارض جانبی منفی مرتبط با گالانتامین، مانند تهوع و استفراغ، ممکن است از طرح افزایش دوز استفاده شود. انجام طرح افزایش دوز در کشورهای مصرف کننده گالانتامین به خوبی پذیرفته شده‌است. تجویز اولیه در این طرح برای درمان آلزایمر، دو دوز ۴ میلی‌گرمی (غالب اوقات به صورت دو قرص، در مجموع ۸ میلی‌گرم) در روز است. پس از حداقل ۴ هفته، تجویز ممکن است به دو دوز ۸ میلی‌گرمی در روز (۱۶ میلی‌گرم روزانه) افزایش یابد. مرحله سوم طرح نیز پس از حداقل ۴ هفته ممکن است به دو دوز ۱۲ میلی‌گرمی (۲۴ میلی‌گرم روزانه) افزایش یابد. افزایش دوزها بر اساس ارزیابی مزایای بالینی و همچنین تحمل دریافت بدنی صورت می‌گیرد. اگر درمان بیش از سه روز متوقف شود، معمولاً طرح باید از ابتدا شروع شود و دوباره به آخرین دوز افزایش یابد.
موارد مصرف > عرضه دارو

این محصول تنها در صورت تجویز و به صورت قرص، کپسول و یا شربت عرضه و مصرف می‌شود.
دریاچه نیوک

| دریاچه نیوک | دریاچه نیوک |
| --- | --- |
نمایی از دریاچه: نمایی از دریاچه
دریاچه نیوکنمایش نقشه کارلیادریاچه نیوکنمایش نقشه روسیه: دریاچه نیوکنمایش نقشه کارلیادریاچه نیوکنمایش نقشه روسیه
موقعیت: جمهوری کارلیا
مختصات: ۶۴°۲۷′شمالی ۳۱°۴۵′شرقی﻿ / ﻿۶۴٫۴۵°شمالی ۳۱٫۷۵°شرقی﻿ / 64.45; 31.75
گونه: Lake
درون‌شارش‌های کلان: Rastas, Häme
کشورهای حوضه: Russia
مساحتِ رو: ۲۱۴–۲۳۰ کیلومتر مربع (۸۳–۸۹ مایل مربع)
میانگین ژرفا: ۸٫۵ متر (۲۸ فوت)
بیشترین ژرفا: ۴۰ متر (۱۳۰ فوت)
حجم آب: ۱٫۸۱ کیلومتر مکعب (۰٫۴۳ مایل مکعب)
طول کرانه۱: ۲۵۵ کیلومتر (۱۵۸ مایل)
ارتفاع سطح: ۱۳۴ متر (۴۴۰ فوت)
جزیره‌ها: ۱۲۶
۱ درازای ساحل سنجش خوش‌تعریفی نیست.: ۱ درازای ساحل سنجش خوش‌تعریفی نیست.
دریاچه نیوک (انگلیسی: Lake Nyuk) یک دریاچه در جمهوری کارلیای کشور روسیه است.
دریاچه لوپچه

| دریاچه لوپچه | دریاچه لوپچه |
| --- | --- |
دریاچه لوپچهنمایش نقشه استان مورمانسکدریاچه لوپچهنمایش نقشه روسیه: دریاچه لوپچهنمایش نقشه استان مورمانسکدریاچه لوپچهنمایش نقشه روسیه
موقعیت: شبه‌جزیره کولا، استان مورمانسک
مختصات: ۶۷°۱۰′۴۱″ شمالی ۳۲°۲۱′۳۸″ شرقی﻿ / ﻿۶۷٫۱۷۸۰۶°شمالی ۳۲٫۳۶۰۵۶°شرقی﻿ / 67.17806; 32.36056
برون‌شارش‌های کلان: لوپچه-ساوینو
کشورهای حوضه: Russia
ارتفاع سطح: ۲۳ متر (۷۵ فوت)
دریاچه لوپچه (انگلیسی: Lake Lupche) یک دریاچه در استان مورمانسک کشور روسیه است.
رود سویانا

| رود سویانا> مکان | رود سویانا> مکان |
| --- | --- |
کشور: روسیه
ویژگی‌های ظاهری: ویژگی‌های ظاهری
دهانه: رود کولوی
 • مختصات: ۶۵°۵۳′۲۲″ شمالی ۴۳°۲۸′۱۵″ شرقی﻿ / ﻿۶۵٫۸۸۹۴۴°شمالی ۴۳٫۴۷۰۸۳°شرقی﻿ / 65.88944; 43.47083
 • ارتفاع: ۱ متر (۳ فوت)
طول: ۱۴۰ کیلومتر (۸۷ مایل)
اندازهٔ حوضه: ۵٬۸۶۰ کیلومتر مربع (۲٬۲۶۰ مایل مربع)
دبی:  
 • میانگین: ۵۰ متر مکعب بر ثانیه (۱٬۸۰۰ فوت مکعب بر ثانیه)
 :  
ویژگی‌های حوضه: ویژگی‌های حوضه
توالی: رود کولوی→ دریای سفید
رود سویانا (انگلیسی: Soyana) یک رودخانه در استان آرخانگلسک کشور روسیه است.
رود کیما

| رود کیما | رود کیما |
| --- | --- |
نام محلی: خطای {{نام بومی}}: یک برچسب زبان IETF باید در پارامتر {{{1}}} وارد شود (راهنما)
مکان: مکان
کشور: روسیه
ویژگی‌های ظاهری: ویژگی‌های ظاهری
دهانه: رود مزن
 • مختصات: ۶۴°۵۰′۲۹″ شمالی ۴۷°۳۱′۱۴″ شرقی﻿ / ﻿۶۴٫۸۴۱۳۹°شمالی ۴۷٫۵۲۰۵۶°شرقی﻿ / 64.84139; 47.52056
طول: ۲۱۹ کیلومتر (۱۳۶ مایل)
اندازهٔ حوضه: ۲٬۶۳۰ کیلومتر مربع (۱٬۰۲۰ مایل مربع)
ویژگی‌های حوضه: ویژگی‌های حوضه
توالی: الگو:RMezen
رود کیما (انگلیسی: Kyma) یک رودخانه در استان آرخانگلسک کشور روسیه است.
ژرمانیا

نقشه امپراتوری روم (صورتی) و ژرمانیای بزرگ (سبز) در اوایل سده دوم میلادی
ژرمانیا (انگلیسی: Germania) نامی لاتینی جهت اشاره به مناطق جغرافیایی شمال اروپای مرکزی بود که سکونت‌گاه ژرمن‌ها به‌شمار می‌رفت. این منطقه از دانوب در جنوب تا دریای بالتیک در شمال و از رود راین در غرب تا ویستولا در شرق گسترده بود. قسمت‌های رومی این سرزمین دو استان امپراتوری روم را تشکیل می‌دادند که در بر گیرنده ژرمانیای کوچک به سمت شمال (شامل جنوب هلند، بلژیک و غرب آلمان کنونی) و ژرمانیای بزرگ به سمت جنوب (شامل سوئیس، جنوب غرب آلمان و شرق فرانسه کنونی) بود.
ساکنان عمده ژرمانیا قبایل ژرمن بودند ولی سلت‌ها، بالت‌ها، سکاها و بعدها اسلاوهای اولیه نیز در آن سکونت داشتند. یونانیان باستان نخستین افرادی بودند که به قبایل ساکن در این سرزمین اشاره کردند. بعدها ژولیوس سزار دربارهٔ قبایل جنگجوی ژرمنی و خطر آن‌ها برای منطقه گل روم نوشت و تا مدت‌ها درگیری‌های نظامی میان نیروهای روم و قبایل بومی ژرمانیا وجود داشت (جنگ‌های گالی). کامل‌ترین گزارش دربارهٔ ژرمانیا توسط تاسیتوس نگاشته شد.
منشأ نام ژرمانیا نامشخص است ولی این سرزمین از زمان ژولیوس سزار شناخته شد و ممکن است این نام از زبان گلی گرفته شده باشد.
رود دوینای شمالی

| رود دوینای شمالی | رود دوینای شمالی |
| --- | --- |
مکان: مکان
کشور: روسیه
ویژگی‌های ظاهری: ویژگی‌های ظاهری
دهانه: Dvina Bay
 • ارتفاع: ۰ واحد؟
اندازهٔ حوضه: ۳۵۷٬۰۵۲ کیلومتر مربع (۱۳۷٬۸۵۹ مایل مربع)
دبی: ۳٬۳۳۲ متر مکعب بر ثانیه (۱۱۷٬۷۰۰ فوت مکعب بر ثانیه)
 :  
رود دوینای شمالی رودی است به Dvina Bay می‌ریزد. این رود از کشور روسیه می‌گذرد. طول آن ۷۴۴ کیلومتر (۴۶۲ مایل) است.
جو هی (بازیکن فوتبال)

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۲۰ ژانویهٔ ۱۹۳۶
زادگاه:  Kearsley، انگلستان
تاریخ مرگ:  ۴ فوریهٔ ۱۹۹۹ (۶۳ سال)
پست:  مهاجم
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۵۳–۱۹۶۵ |  باشگاه فوتبال منچستر سیتی |  ۳۳۱ |  (۱۴۲) |
| ۱۹۶۵–۱۹۶۶ |  باشگاه فوتبال بارنزلی |  ۲۶ |  (۳) |
| ۱۹۶۶–۱۹۶۷ |  باشگاه فوتبال ویگان اتلتیک |  ۳۲ |  (۷) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
جو هی (انگلیسی: Joe Hayes; ۲۰ ژانویهٔ ۱۹۳۶ – ۴ فوریهٔ ۱۹۹۹) یک بازیکن فوتبال بود.
کریس ناهون

| کریس ناهون | کریس ناهون |
| --- | --- |
زادهٔ: ۵ دسامبر ۱۹۶۸ ‏(۵۶ سال)
ملیت: فرانسه
سال‌های فعالیت: ۲۰۰۱–اکنون
کریس ناهون (فرانسوی: Chris Nahon‎؛ زادهٔ ۵ دسامبر ۱۹۶۸) کارگردان اهل فرانسه است. وی از سال ۲۰۰۱ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
قسمتی از فیلمشناسی

بوسه اژدها - ۲۰۰۱ (کارگردان)
امپراتوری گرگ‌ها - ۲۰۰۵ (نویسنده و کارگردان)
اسکیت کن یا بمیر - ۲۰۰۸ (نویسنده)
خون: آخرین خون‌آشام - ۲۰۰۸ (کارگردان)
بانوی مبارز خونین - ۲۰۱۶ (کارگردان)
ایرا (شمیرانات)

| ایراء | ایراء |
| --- | --- |
روستا: روستا
ایراءموقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانایراءایراء (تهران)نمایش نقشه تهران: ایراءموقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانایراءایراء (تهران)نمایش نقشه تهران
مختصات: ۳۵°۴۸′۲۹″ شمالی ۵۱°۵۰′۲۷″ شرقی﻿ / ﻿۳۵٫۸۰۸۰۶°شمالی ۵۱٫۸۴۰۸۳°شرقی﻿ / 35.80806; 51.84083: مختصات: ۳۵°۴۸′۲۹″ شمالی ۵۱°۵۰′۲۷″ شرقی﻿ / ﻿۳۵٫۸۰۸۰۶°شمالی ۵۱٫۸۴۰۸۳°شرقی﻿ / 35.80806; 51.84083
کشور: ایران
استان: تهران
شهرستان: شمیرانات
بخش: لواسانات
دهستان: لواسان بزرگ
جمعیت: ۷۹ نفر (سرشماری ۹۵)
پیش‌شمارهٔ تلفن: ۰۲۱
«باغات و آبادی ایراست که مابین جورد و چهارباغ واقع است در هشتم صفر سنه ۱۳۱۱» (حدوداً ۲۹ مرداد ۱۲۷۲)
ایراء یکی از روستاهای دهستان لواسان بزرگ بخش لواسانات در شهرستان شمیرانات استان تهران ایران است.
مزارع و باغات این روستا از چشمه ساران و رودخانه تأمین می‌گردد. محصولش گندم، جو، سیب زمینی، لوبیا و سیب بوده و چند هکتار باغ و قلمستان با میوه‌هایی مانند گیلاس، آلبالو، سیب، گردو و آلو دارد. این روستا در فاصله بیست کیلومتری از مشرق شهر لواسان مرکز بخش لواسانات قرار دارد.
مردم روستای ایراء همچون مردم روستا وسکاره به گویش قصرانی که زیر مجموعه گویش‌های مازندرانی گونه است صحبت می کنند. دیگر روستاهای لواسان بزرگ به ترکیبی از زبان‌های کاسپین و زبان فارسی صحبت می‌کنند که سهم زبان مازندرانی در آن بیشتر است.
روستای ایراء دارای چندین منطقه ییلاقی در اطراف خود با نام های لارکرود ،شهرک دانای بزرگ ، نوسوم ، سریک سر ، رزدره ، نو دربار ،مزرعه شاه نشین می باشد که دارای جاذبه های توریستی مانند رودخانه و چشمه ساران مختلف می باشد .
همچنین روستایی ییلاقی دیگری به همین نام (اِیراء) در ییلاقات شهرستان آمل وجود دارد.
جمعیت

جمعیت این روستا بر اساس سرشماری سال ۱۳۹۵ حدود ۳۸۵نفر در ۸۰ خانوار بوده‌است که قطعاً درحال افزایش است.
کوه‌های خیبینی

| کوه‌های خیبینی | کوه‌های خیبینی |
| --- | --- |
Хиби́ны / Umptek: Хиби́ны / Umptek
نمایی از رشته‌کوه: نمایی از رشته‌کوه
fa (in English: Expected satiety): fa
Location in استان مورمانسک، روسیه : Location in استان مورمانسک، روسیه 
مرتفع‌ترین نقطه: مرتفع‌ترین نقطه
قله: یودیچوومچور
ارتفاع: ۱٬۲۰۱ متر (۳٬۹۴۰ فوت)
مختصات: ۶۷°۴۳′۲۱″ شمالی ۳۳°۲۸′۰۶″ شرقی﻿ / ﻿۶۷٫۷۲۲۵۰°شمالی ۳۳٫۴۶۸۳۳°شرقی﻿ / 67.72250; 33.46833
ابعاد: ابعاد
مساحت: ۱٬۳۰۰ کیلومتر مربع (۵۰۰ مایل مربع)
جغرافیا: جغرافیا
کشور: Russia
منطقه: شبه‌جزیره کولا
مختصات رشته‌کوه: ۶۷°۴۴٫۱′ شمالی ۳۳°۴۳٫۶′ شرقی﻿ / ﻿۶۷٫۷۳۵۰°شمالی ۳۳٫۷۲۶۷°شرقی﻿ / 67.7350; 33.7267
کوه‌های خیبینی (انگلیسی: Khibiny Mountains) یک رشته‌کوه در استان مورمانسک کشور روسیه است.
جمشید (خواننده)

| جمشید | جمشید |
| --- | --- |
نام تولد: جمشید خیری مقدم
نام(های) دیگر: جمشید
زاده: ۱۰ مهر ۱۳۵۲ ‏(۵۱ سال) سنندج، ایران
ژانر: پاپ فارسی، موسیقی محلی
پیشه: خواننده، آهنگساز
سال‌های فعالیت: ۱۳۸۱–اکنون
ناشر(ان): آونگ موزیک
تحصیلات: مهندسی عمران
جمشید خیری مقدم (زاده ۱۰ مهر ۱۳۵۲) معروف به جمشید؛ خواننده موسیقی پاپ اهل ایران است.
زندگی

تحصیلات عالی وی مهندسی راه و ساختمان از صنعت عمران بوده؛ او به‌طور کلی آهنگ‌های خود را از کمپانی آونگ موزیک روانه بازار می‌کند و در مجموع پنج آلبوم به تهیه‌کنندگی خود عرضه کرده‌است.
جمشید با آهنگسازان بزرگی همچون شادمهر عقیلی، کاظم عالمی، بابک رادمنش، عباس خوشدل و … همکاری داشته‌است.
آلبوم‌ها > نقش زیبا (۲۰۰۲/۱۳۸۱)

پخش از آونگ موزیک
| نام ترانه | ترانه‌سرا | آهنگ‌ساز | تنظیم |
| --- | --- | --- | --- |
| عشق منی | بیژن سعیدی | امیر بدخش | امیر بدخش |
| عشق پاک | سینا بیات | سینا بیات | شهیاد |
| گریز | سینا بیات | جمشید | کاظم عالمی |
| خوش اومدی | سینا بیات | سینا بیات | شهیاد |
| عاطفه | سینا بیات | سینا بیات | راوی |
| مادر | سیروس علی‌آبادی | شهیاد | شهیاد |
| شیراز | فیروز چاول | جمشید | امیر بدخش |
| کردی | فولکور کردی | فولکور کردی | امیر بدخش |
| نقش زیبا | سینا بیات | سینا بیات | امیر بدخش |
آلبوم‌ها > خوش آمدی (۲۰۰۴/۱۳۸۳)

پخش از آونگ موزیک
| نام ترانه | ترانه‌سرا | آهنگ‌ساز | تنظیم |
| --- | --- | --- | --- |
خوش آمدی: بابک رادمنش
من عاشقم: بابک رادمنش
| شاهکار | بیژن سعیدی | امیر بدخش | امیر بدخش |
یک دلی: بابک رادمنش
| تو | شهیاد، جمشید | شهیاد | شهیاد |
| خه نه بندان | فولکور کردی، آذر قبادی | فولکور کردی، جمشید | امیر بدخش |
| همزبون | مهدی داوودی | امیر بدخش | امیر بدخش |
| همسر | بهزاد نیری | کاظم عالمی | کاظم عالمی |
| یارا یارا | قیصر امین‌پور | عباس خوشدل | فرد میرزا |
آلبوم‌ها > فریبانه (۲۰۰۶/۱۳۸۵)

پخش از آونگ موزیک
| نام ترانه | ترانه‌سرا | آهنگ‌ساز | تنظیم |
| --- | --- | --- | --- |
| فریبانه | بابک رادمنش | بابک رادمنش | بارن |
| آشتی | آرین دوستی | آرش فتحی | شهیاد |
| ترک غربت | بابک رادمنش | بابک رادمنش | بارن |
| شیخانی | کردی | جمشید | امیر بدخش |
| بارون | بهرام امیری | بهرام امیری | نامی |
| شناختمت | جواد شریف‌پور | شادمهر عقیلی | شادمهر عقیلی |
| میرم | امید اولیایی | امیر بدخش | امیر بدخش |
| حالا دیگه دیر شده | جواد شریف‌پور | شادمهر عقیلی | کامرون کارتیو |
| می‌خواستمت | جواد شریف‌پور | جمشید | فرد میرزا |
آلبوم‌ها > اولین نگاه (۲۰۰۸/۱۳۸۷)

پخش از آونگ موزیک
| نام ترانه | ترانه‌سرا | آهنگ‌ساز | تنظیم |
| --- | --- | --- | --- |
| تنهاتر | منصوره | شادمهر عقیلی | شادمهر عقیلی |
| شعر و غزل | جمشید | جمشید | آرا هایراپتیان |
| اولین نگاه | بابک رادمنش | بابک رادمنش | بارن |
| کردستان | بابک رادمنش | کردی، بابک رادمنش | بارن |
| شک نکن | جواد شریف‌پور | ترکی | امیر بدخش |
| سپیده | مهین آبادانی | کاظم عالمی | کاظم عالمی |
| طلوع عشق | بابک رادمنش | بابک رادمنش | بارن |
| دوست دارم | جواد شریف‌پور | شادمهر عقیلی | شادمهر عقیلی |
| بی تو | پاکسیما زکی‌پور | یاسر محمودی | آرا هایراپتیان |
| ناز نکن | محلی | محلی | امیر بدخش |
| Tan'nek | فولکور کردی | فولکور کردی | امیر بدخش |
| پاک شو | بابک رادمنش | بابک رادمنش | بارن |
آلبوم‌ها > ثانیه‌ها / حس عاشقی (۲۰۱۴/۱۳۹۳)

پخش از آونگ موزیک
| نام ترانه | ترانه‌سرا | آهنگساز | تنظیم |
| --- | --- | --- | --- |
| ثانیه‌ها | سروش دادخواه | عماد نکویی | عماد نکویی |
باشی یا نباشی: 
| ناچاری | سونیا مکاری‌پور | عماد نکویی | آرش عابدی |
| آرامش | پویا حسین‌خانی | شادمهر عقیلی | محمد ناهیدی |
پناه: 
کوچولو: 
| حس عاشقی (باهمراهی باران) | محمد فراهانی | عماد نکویی | عماد نکویی |
| منو این رؤیا | بابک رادمنش | بابک رادمنش | پوریا نیاکان |
| هرجور میخوای | بابک رادمنش | بابک رادمنش | بارن |
| بغلم کن | بهاره کمن‌کش | عماد نکویی | عماد نکویی |
| ای خدا | شاهرخ حورمی | جمشید | کاظم عالمی |
| اشتباهی | بهاره کمن‌کش | عماد نکویی | عماد نکویی |
| عشق بچگی | پندار | جمشید | کاظم عالمی |
| ناز مکا (باهمراهی منصور) | جمشید | کردی | پوریا نیاکان |
| لالایی برای مادر | محمد فراهانی | عماد نکویی | عماد نکویی |
تک‌آهنگ‌ها

تمنای وصال
ای خدا (کُردی)
همه چی به ظاهر خوبه
بازآمدی
دختر آذری
اشتباه
گلنار
بهم دل نبند
آواره
مبارک باد
دست جنون
متغیرهای وابسته و مستقل

متغیرهایی که در آزمایش‌ها یا مدل‌سازی‌ها استفاده می‌شوند، می‌توانند به سه نوع تقسیم شوند. متغیر وابسته، متغیر مستقل، و سایر متغیرها. متغیر وابسته یا متغیر پاسخ، یا چیزی آزمون شده را نشان می‌دهد برای بررسی اینکه آیا آن، واقعاً نتیجه است. متغیرهای مستقل یا متغیر تبیینی ورودی‌ها یا علّت‌ها، یا چیزهای آزمون شده را نشان می‌دهد، برای بررسی اینکه آیا واقعاً آن‌ها علّت هستند. متغیرهای دیگر هم ممکن است بر حسب دلایل متنوعی مشاهده بشوند.
کاربرد > حساب دیفرانسیل و انتگرال

در حساب دیفرانسیل و انتگرال یک تابع، نگاشتی است که بر متغیرها عمل می‌کند .x و yرا به عنوان دو متغیر در نظر بگیرید. یک تابع f ممکن است x را به تعدادی عبارت در Y بنگارد. معیّن کردن  y=f(x) رابطه‌ای را میان x و y به دست می‌دهد. اگر تعدادی رابطه وجود داشته باشد که y را بر حسب x مشخص کند، آنگاه y به عنوان یک متغیر وابسته شناخته می‌شود. (و x یک متغیر مستقل است).
کاربرد > آمار

در یک آزمایش آماری، متغیر وابسته رویداد مورد مطالعه و مورد انتظار برای تغییر است، زمانی که متغیر مستقل تغییر کرده باشد.
کاربرد > آمار > داده کاوی

در ابزارهای داده کاوی، (برای آمار چند متغیره و یادگیری ماشینی) متغیر وابسته در نقشی به عنوان متغیر هدف اختصاص یافته (یا در بعضی ابزارها به عنوان ویژگی نامگذاری (label attribute))؛ در حالی که یک متغیر وابسته می‌تواند نقش یک متغیر منظّم (regular variable) را داشته باشد. مقادیر شناخته شده برای متغیر هدف برای مجموعه training data و مجموعه داده آزمایشی (Test data)ارائه شده‌است، اما باید برای برای داده‌های دیگر پیش‌بینی شده باشد. دادهٔ هدف در الگوریتم‌های یادگیری با نظارت (supervised learning) به کار می‌روند، امّا در یادگیری بدون نظارت (خودران) به کار نمی‌روند.
کاربرد > مدل‌سازی

در مدل‌سازی ریاضی، متغیر وابسته، برای بررسی کمی و کیفی تغییرات آن به هنگام تغییرات متغیرهای مستقل مطالعه می‌شود. به عنوان نمونه، در مدل خطی تصادفی ‎ y_{i}=a+bx_{i}+e_{i}\ ، عبارت  y_{i}،‏ iامین مقدار از متغیر وابسته است و عبارت  x_{i}،‏ iامین مقدار از متغیر مستقل است. عبارت  e_{i} به عنوان خطا شناخته می‌شود و شامل تغییراتی از متغیر وابسته است، که به وسیلهٔ متغیر مستقل توضیح داده نمی‌شود. با متغیرهای مستقل چندگانه، عبارت به این صورت است:  y_{i}=a+bx_{1}+bx_{2}+...+bx_{n}+e_{i}\ ، که در آن n تعداد متغیرهای مستقل است.
کاربرد > شبیه‌سازی

در شبیه‌سازی، متغیر وابسته در واکنش به تغییرات متغیر مستقل تغییر می‌یابد.
مترادف‌های آماری > متغیر مستقل

یک متغیر مستقل همچنین به عنوان یک "متغیر پیشگو (predictor variable)" یا "regressor" یا "متغیر تحت کنترل" یا "manipulated variable" یا "متغیر توصیفی (explanatory variable)" یا "exposure variable" (ببینید نظریه قابل اطمینان) یا "risk factor"(ببینید آمار پزشکی) یا "Feature " (یادگیری ماشینی و بازشناخت الگو) یا یک "input variable" شناخته می‌شود.
"متغیر توصیفی" (Explanatory variable) را، بعضی نویسندگان، بر "متغیر مستقل" ترجیح داده‌اند، درحالی که کمیت‌هایی که به عنوان "کمیت مستقل" تلقی شده‌اند ممکن است از لحاظ آماری مستقل نباشند.
متغیرهای مستقل، ممکن است از این انواع باشند: متغیرهای پیوسته، دو حالتی/دو ارزشی (binary/dichotomous)، متغیرهای صوری مطلق (nominal categorical variables) و متغیرهای ترتیبی مطلق.
مترادف‌های آماری > متغیر وابسته

یک متغیر وابسته همچنین به عنوان یک "response variable", "regressand", "measured variable", "responding variable", "explained variable", outcome variable", "experimental variable"، و "output variable" شناخته می‌شود.
اگر متغیر مستقل به عنوان یک «متغیر توصیفی» (explanatory variable) ارجاع داده شده باشد، (بالا را بنگرید)، عبارت «متغیر پاسخ»(response variable) توسط عده‌ای از نویسندگان برای متغیر وابسته ترجیح داده می‌شود.
متغیرهای دیگر

یک متغیر، ممکن است برای تغییر در متغیرهای وابسته یا مستقل در نظر گرفته شود، اما در واقع تمرکز آزمایش بر روی آن نباشد؛ بنابراین آن متغیر یا ثابت نگه داشته می‌شود یا سعی می‌شود تا تاًثیر آن بر آزمایش به حداقل رسانده شود. چنین متغیرهایی ممکن است "controlled variable" یا "controlled variable" یا "extraneous variable" خوانده شوند.
اگر متغیرهای Extraneous، به عنوان متغیر مستقل، مشمول یک رگرسیون (regression) باشند، ممکن است با برآورد دقیق پارامتر پاسخ، پیش‌بینی(prediction)، و نیکویی برازش (goodness of fit)، به محقق کمک کنند، بدون توجه ذاتی به فرضیه ی تحت آزمایش. برای مثال، در یک مطالعه آزمایشی، برای تأثیر تحصیلات دانشگاهی بر درآمدهای دوران زندگی، تعدادی از متغیرهای تصادفی می‌تواند جنسیت، قومیت، طبقهٔ اجتماعی، ژنتیک، هوش، سن، و غیره باشد.
یک متغیر، extraneous است، تنها زمانی که به‌طور مفروض (یا طوری‌که نشان داده شده باشد) بتواند بر متغیر وابسته تأثیر بگذارد. اگر مشمول رگرسیون (regression) باشد، می‌تواند تناسب مدل را بهبود بخشد. اگر مشمول رگرسیون نباشد، و یک کوواریانس (covariance) غیر صفر به همراه یک یا چند متغیر مستقل دلخواه داشته باشد حذف آن، نتیجه رگرسیون را برای تأثیر آن متغیر مستقل دلخواه، سوگیری(bias)خواهد کرد.
این اثر اختلاط (confounding) یا سوگیری متغیرهای حذف شده(omitted variable bias)نامیده می‌شود؛ در این موارد، تغییر طراحی و/یا کنترل آماری فرایندها (statistical control) لازم است.
متغیرهای Extraneous معمولاً به سه نوع طبقه‌بندی می‌شوند:
Subject variables، شامل ویژگی‌هایی از افراد مورد مطالعه است که ممکن است بر عمل‌هایشان اثر بگذارد. این متغیرها شامل زمان، جنسیت، سلامت، موقعیت، حالت، پیش زمینه، و غیره می‌شود.
متغیرهای آزمایشی(Experimental variables) شامل ویژگی‌هایی از افراد تحت آزمایش است که ممکن است بر چگونگی رفتار یک فرد تأثیر بگذارد. جنسیت، وجود تبعیض نژادی، زبان، یا عوامل دیگر.
متغیرهای موقعیتی(Situational variables) شامل مشخصات محیطی هستند که مطالعه یا تحقیق در آن انجام شده‌است؛ و آن ویژگی‌ها در نتیجهٔ آزمایش تأثیر منفی دارد. مثل دمای هوا، سطح فعالیت، روشنایی، و زمان.
در شبه تجربی (quasi-experiments)، تفاوت‌گذاری میان متغیر وابسته و سایر متغیرها ممکن است در مقایسه با تفاوت‌گذاری میان متغیرهایی که می‌توانند به وسیلهٔ محقق تغییر کنند یا آن‌ها که نمی‌توانند، کم‌اهمیت جلوه کنند. متغیرها در شبه تجربی (quasi-experiments)، ممکن است به عنوان متغیر extraneous، متغیرهای موضوعی (subject variables)، متغیرهای آزمایشی (experimental variables)، متغیرهای وضعیتی (situational variables)، متغیرهای شبه مستقل (pseudo-independent variables)، متغیرهای پس-رویدادی (pseudo-independent variables)، متغیرهای گروهی طبیعی (natural group variables)، یا متغیرهای دستکاری نشده(non-manipulated variables) رجوع داده شده باشند.
در مدل‌سازی، تغییرپذیری پوشش داده نشده به وسیلهٔ متغیر توضیحی به وسیلهٔ  e_{i} طراحی شده؛ و به عناوین «باقیمانده»(residual)، اثر جانبی(side effect)، خطا(error)، اشتراک‌گذاری غیرقابل توضیح(unexplained share)، متغیر باقیمانده(residual variable)، یا تلورانس(tolerance)شناخته شده.
مثال‌ها

تأثیرات ویتامین C بر طول عمر در یک مطالعه برای بررسی این‌که آیا مصرف یک حب قرص ویتامین C در هر روز، طول عمر افراد را زیاد می‌کند، یا خیر؛ محققان طی مدتی، برای گروهی از مردم ویتامین C تجویز می‌کنند. یک قسمت از آن گروه هر روز قرص واقعی ویتامین C را دریافت می‌کنند؛ و قسمت باقی‌مانده از اعضای گروه قرصی بی‌اثر و نمایشی را. هیچ‌کدام از اعضای گروه نمی‌داند که جزو کدام دسته است. محققان میزان طول عمر را در هر دو گروه بررسی می‌کنند. اینجا، متغیّر وابسته طول عمر است و متغیّر مستقل یک متغیّر دو وضعیتی (binary) برای استفاده، یا عدم استفاده از ویتامین C.
تأثیر کوددهی بر رشد گیاه در یک مطالعه برای اندازه‌گیری تفاوت مقدار کوددهی، بر رشد گیاه، متغیّر مستقل می‌تواند مقدار کود استفاده شده باشد. متغیّر وابسته می‌تواند رشد، در ارتفاع یا جرم گیاه باشد. متغیّرهای تحت کنترل می‌توانند نوع گیاه، نوع کود، میزان نور دریافتی گیاه، اندازه خاک، و غیره باشد.
تأثیر دوز دارو بر شدت علایم بیماری در یک مطالعهٔ تأثیر تفاوت میزان مصرف دارو بر شدت علایم بیماری، یک محقق میزان، و شدت علایم بیماری وقتی تفاوت دوزها زیر نظر است را تحت نظر می‌گیرد. اینجا متغیّر مستقل دوز، و متغیر وابسته میزان/شدت علایم بیماری است.
تأثیر دما بر میزان رنگی شدن در اندازه‌گیری میزان رنگ چغندرهای نمونه در دماهای متفاوت، دما، متغیّر مستقل و مقدار رنگ، متغیّر وابسته است.
تأثیر تحصیلات بر ثروت در جامعه‌شناسی، در محاسبهٔ تأثیر تحصیلات بر درآمد یا ثروت، متغیّر وابسته سطح درآمد/ثروت و متغیّر مستقل سطح تحصیلات فردی است.
نیم‌وجبی

| نیم‌وجبی | نیم‌وجبی |
| --- | --- |
کارگردان: نصرت‌الله وحدت
تهیه‌کننده: مهدی میثاقیه
نویسنده: منوچهر کی مرام
بازیگران: نصرت‌الله وحدت کتایون سیاوش غلامحسین بهمنیار ریاحی هوشنگ بهشتی
موسیقی: روبیک منصوری
تدوین‌گر: شکرالله رفیعی
تاریخ‌های انتشار: ۱۳۴۶
مدت زمان: ۹۰ دقیقه
کشور: ایران
زبان: فارسی
نیم‌وجبی فیلمی به کارگردانی نصرت‌الله وحدت و نویسندگی منوچهر کی مرام محصول سال ۱۳۴۶ است.
خلاصه داستان

زن و مرد ثروتمندی صاحب فرزند نمی‌شوند. مرد مخفیانه مستخدم خود را عقد کرده و از او صاحب فرزندی می‌شود و بعد فرزند واقعی خود را به عنوان بچهٔ سر راهی به منزل آورده و از او نگهداری می‌کند. مستخدمه فرزند دیگری نیز برای مرد به دنیا می‌آورد و خود درمی‌گذرد و مرد فقیری از کودک نگهداری می‌کند. مرد ثروتمند حقیقت را از همسرش پنهان می‌کند. کودک دوم که نامش زبل است با ناپدری خویش (وحدت ودوستش بهمنیار) زندگی فقیرانه‌ای را می‌گذراند و پس از سال‌ها فرزند دومش را پیدا می‌کند و به همراه همسرش از دو کودک نگهداری می‌کنند.
بازیگران

نصرت‌الله وحدت
کتایون
سیاوش
غلامحسین بهمنیار
ریاحی
هوشنگ بهشتی
شاهین خو
مریم صفا
شهناز
سیامک
بنی احمدی
جهانگیر غفاری
نیک روز
دم‌پنبه‌ای تنومند

| دم‌پنبه‌ای تنومند> وضعیت حفاظت | دم‌پنبه‌ای تنومند> وضعیت حفاظت |
| --- | --- |
 در خطر انقراض  (IUCN 3.1):  در خطر انقراض  (IUCN 3.1)
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: جانوران
شاخه:: طنابداران
رده:: پستانداران
راسته:: خرگوش‌سانان
تیره:: خرگوشان
سرده:: خرگوشک دم‌پنبه‌ای
گونه:: S. robustus
نام دوبخشی: نام دوبخشی
Sylvilagus robustus : Sylvilagus robustus 
دم‌پنبه‌ای تنومند (نام علمی: Sylvilagus robustus) نام یک گونه از سرده خرگوشک دم‌پنبه‌ای است.
دایهاتسو

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت تابعه
ISIN: JP3496600002 
صنعت: خودروسازی
بنا نهاده: ۱۹۰۰
دفتر مرکزی: اوساکا، ژاپن
افراد کلیدی: کوئیچی اینا (رئیس هیئت مدیره) ماسانوری میتسویی (مدیر عامل اجرایی)
محصولات: خودرو موتور
درآمد: ۱۱٫۳۲ میلیارد دلار (۲۰۱۲)
سود خالص: ۳٫۷۹ میلیارد دلار (۲۰۱۲)
تعداد کارکنان: ۱۲٬۵۷۲ نفر (۲۰۱۲)
مادر: تویوتا
شرکت‌های وابسته: پرودوآ (۲۵٪)
وبگاه: Daihatsu.com
دایهاتسو (به ژاپنی: ダイハツ工業) شرکت خودروسازی ژاپنی است، که در زمینهٔ تولید خودروهای اندازه کوچک و نیز خودروهای بیابانگرد، نامدار می‌باشد. این شرکت اکنون به‌عنوان شرکت تابعه تویوتا فعالیت می‌کند.
ریشه‌های تأسیس شرکت خودروسازی دایهاتسو به سال ۱۹۰۰ بازمی‌گردد، که تاکنون به‌عنوان قدیمی‌ترین شرکت خودروسازی فعال در ژاپن شناخته می‌شود. سهام این شرکت از ۲۰۱۶ تاکنون به‌طور کامل متعلق به تویوتا است. دفتر مرکزی شرکت دایهاتسو در شهر ایکه‌دا، اوساکا قرار گرفته است.
نام

نام «دایهاتسو» ترکیبی از نخستین نماد (کانجی) اوساکا (大) و نخستین کلمهٔ «ساخت موتور» (発動機製造، هتسودوکی سهیزو) است. در این ترکیب جدید، خوانش «大» از او به دائی تغییر یافته و به «دای هاتسو» تبدیل می‌شود.
میشائیل روسمان

| میشائیل روسمان | میشائیل روسمان |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۹۳۰ فرانکفورت، آلمان
ملیت: 
محل تحصیل: دانشگاه لندن دانشگاه گلاسگو
شناخته‌شده برای: ساختار ویروس سرماخوردگی تاشدگی روسمان
پیشینه علمی: پیشینه علمی
شاخه(ها): بیوفیزیک
محل کار: دانشگاه پردو
پایان‌نامه: "مطالعه‌ای دربارهٔ برخی ساختارهای کریستالی اُرگانیک"
راهنمایان دانشگاهی: جی مانتی رابرتسون ویلیام لیپسکام ماکس پروتس
 :  
میشائیل روسمان (آلمانی: Michael Rossmann؛ زاده ۱۹۳۰) یک فیزیک‌دان، میکروب‌شناس و استاد برجستهٔ زیست‌شناسی آلمانی-آمریکایی در دانشگاه پردو بود.