stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
بیمارستان سلطنتی بتلم

| Bethlem Royal Hospital | Bethlem Royal Hospital |
| --- | --- |
South London and Maudsley NHS Foundation Trust: South London and Maudsley NHS Foundation Trust
خطای لوآ در پودمان:Location_map در خط 553: ناتوان در یافتن تعریف‌های واردشده برای نقشهٔ مکان‌نما: «پودمان:Location map/data/بریتانیا لندن بروملی» موجود نیست.: خطای لوآ در پودمان:Location_map در خط 553: ناتوان در یافتن تعریف‌های واردشده برای نقشهٔ مکان‌نما: «پودمان:Location map/data/بریتانیا لندن بروملی» موجود نیست.
جغرافیا: جغرافیا
موقعیت: جاده باغ راهبان، بکنهام، لندن، England
سازمان: سازمان
نظام سلامت: خدمات ملی بهداشت
گونه: متخصص
خدمات: خدمات
بخش اورژانس: No
شمار تخت‌ها: Approx 350
تاریخچه: تاریخچه
گشایش: ۱۲۴۷ به عنوان قبلی ۱۳۳۰ به عنوان بیمارستان
پیوندها: پیوندها
وبگاه: slam.nhs.uk/bethlem-royal-hospital
بیمارستان سلطنتی بتلم (انگلیسی: Bethlem Royal Hospital)، بیمارستان روان‌پزشکی در بروملی, لندن است. ابتدا  بیمارستان سنت مری بیت لحم نام داشت.
تاریخ مشهور آن الهام‌بخش چندین کتاب، فیلم و سریال‌های تلویزیونی ترسناک بوده است، از جمله مهم‌ترین آن‌ها بدلم (فیلم ۱۹۴۶)، فیلمی محصول ۱۹۴۶ با بازیگری بوریس کارلوف است.
بلندبوم و پست‌بوم

نهر کاسکادیلا، نزدیک ایتاکا، نیویورک در ایالات متحده، نمونه‌ای از زیستگاه رودخانه‌ای بالادست
بلندبوم و پست‌بوم، بالادست و پایین‌دست یا کوه و جلگه (به انگلیسی: Upland and lowland) (یا مرتفع و پست)، توصیف مشروط دشت بر اساس ارتفاع از سطح دریا هستند. در مطالعات بوم‌شناسی رودخانه‌های آب شیرین، زیستگاه‌ها به‌عنوان بالادست یا پایین‌دست طبقه‌بندی می‌شوند.
تعریف‌ها

مناطق بالادست و پایین‌دست بخش‌هایی از دشت هستند که به‌طور مشروط بر اساس ارتفاع آنها از سطح دریا طبقه‌بندی می‌شوند. مناطق پست معمولاً بیشتر از ۲۰۰ متر (۶۶۰ فوت) نیست، در حالی که ارتفاعات در حدود ۲۰۰ متر (۶۶۰ فوت) تا ۵۰۰ متر (۱٬۶۰۰ فوت) است. در موارد غیرمعمول، برخی از مناطق پست مانند خزر در زیر سطح دریاها قرار دارند.
زیستگاه‌های بالادست سرد، تمیز و صخره‌ای هستند که رودخانه‌های آن در نواحی کوهستانی سریع جریان دارند. زیستگاه‌های دشت گرم با رودخانه‌های کم‌جریان هستند که در نواحی پست نسبتاً مسطح یافت می‌شوند، با آبی که اغلب توسط رسوبات و مواد آلی رنگی می‌شود.
معمولاً آب‌های کدرتر، گرم‌تر و کم‌جریان و بسترهای رسوبی ریز در رودخانه‌های دشتی، گونه‌های ماهی را با تحمل دمای وسیع‌تر و تحمل بیشتر نسبت به سطوح پایین اکسیژن تشویق می‌کنند، و تاریخ زندگی و استراتژی‌های پرورشی متناسب با این ویژگی‌ها و دیگر ویژگی‌های رودخانه‌های دشتی است. این ویژگی‌ها همچنین گونه‌های بی‌مهره‌ای را با تحمل دمایی وسیع و تحمل‌های بیشتر نسبت به سطوح کم اکسیژن و زیست‌بوم‌هایی که حول رسوب‌های ریز یا زیستگاه‌های جایگزین مانند زباله‌های چوبی غوطه‌ور ("Snags") یا گیاهان آبزی غوطه‌ور ("علف هرز آبی") می‌چرخند، تشویق می‌کنند.
جستارهای بیشتر

کوهسار
رودخانه آمازون در نزدیکی مانائوس، برزیل، نمونه‌ای از زیستگاه رودخانه‌ای پست.
ازدروبال فونتس بایاردو

| 0 | 1 |
| --- | --- |
زاده: ۲۶ دسامبر ۱۹۲۲ پان د آزوکار، اروگوئه
درگذشته: ۹ ژوئیهٔ ۲۰۰۶ (۸۳ سال) مونته‌ویدئو، اروگوئه
فعالیت در مسابقات جهانی فرمول یک: فعالیت در مسابقات جهانی فرمول یک
ملیت:  اروگوئه‌ای
سال‌های فعالیت: ۱۹۵۹
تیم‌ها: اسکودریا سنترو ساد
ورودی‌ها: ۱ (۰ شروع)
قهرمانی‌ها: ۰
پیروزی‌ها: ۰
سکوها: ۰
مجموع امتیازات: ۰
پول پوزیشن: ۰
سریع‌ترین دور: ۰
اولین ورود: جایزه بزرگ فرانسه ۱۹۵۹
آخرین ورود: جایزه بزرگ فرانسه ۱۹۵۹
اَزدروبال استِبان فونتْس بایاردو (اسپانیایی: Asdrúbal Esteban Fontes Bayardo‎؛ زادهٔ ۲۶ دسامبر ۱۹۲۲ در پان د آزوکار، درگذشتهٔ ۹ ژوئیهٔ ۲۰۰۶ در مونته‌ویدئو) رانندهٔ مسابقات اتومبیل‌رانی فرمول یک اهل اروگوئه بود که در فصل ۱۹۵۹ در مجموع در یک گراند پری شرکت کرد، اما موفق به کسب هیچ امتیازی نشد.
بایاردو در ۹ ژوئیهٔ ۲۰۰۶ در مونته‌ویدئو درگذشت.
زندگی نامه

در اواسط تا اواخر دهه 1950، فونتس بایاردو در سری رقابتی شدید آرژانتینی فرمول لیبره شرکت کرد که به تدریج در حال تکامل بود تا تحت قوانین فرمول یک اجرا شود. او در اولین مسابقه ای که در پیست ال پینار مونته ویدئو در اکتبر 1956 برگزار شد، با مازراتی 4CLT خود با موتور V8 شورلت برنده شد و همچنین در نوامبر 1957 در اینترلاگوس با همان ماشین پیروز شد.
او در سال 1959 برای شرکت در گرندپری فرانسه در سال 1959 با مازراتی 250F سالخورده به اروپا سفر کرد ، اما نتوانست زمان خود را ثبت کند و موفق به کسب امتیاز نشد. او به آمریکای جنوبی بازگشت و در فرمول آزاد ادامه داد و همچنین در مسابقات استقامت شرکت کرد.
در دهه 1960 او صاحب امتیاز برای جنرال موتورز در پان دو آزوکار، سن کارلوس و مالدونادو بود و یکی از مدیران هیئت مدیره یک شرکت تولید کننده وانت بارهای مبتنی بر اوپل در پان دو آزوکار به نام "مارینا" بود.  او بعداً برای یک آژانس تولید مرتبط با BSE (Banco de Seguros del Estado)، یک شرکت بزرگ بانکی اروگوئه کار کرد.
بایاردو در ژوئیه 2006 در خانه خود در مونته ویدئو درگذشت.  مسیر خیابان پیریاپولیس به نام او نامگذاری شده است.  برادرزاده او، سیرو فونتس، به میراث خود در مسابقات اتومبیلرانی تور اروگوئه و آرژانتین ادامه می دهد.
نتایج کامل مسابقات جهانی فرمول یک

| Year | Entrant | Chassis | Engine | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | WDC | Points |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1959 | Scuderia Centro Sud | Maserati 250F | Maserati موتور شش‌سیلندر خطی | MON | 500 | NED | FRA DNS | GBR | GER | POR | ITA | USA | NC | 0 |
برجعلی

| برجعلی | برجعلی |
| --- | --- |
روستا: روستا
کشور: ایران
استان: ایلام
شهرستان: ایلام
بخش: بخش چوار
دهستان: ارکوازی
جمعیت: ۲۷ نفر (سرشماری ۹۵)
برجعلی، روستایی از توابع بخش چوار شهرستان ایلام در استان ایلام ایران میباشد
جمعیت

این روستا در دهستان ارکوازی قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن زیر سه خانوار بوده‌است.
جیجی بالیستا

| جیجی بالیستا | جیجی بالیستا |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱ دسامبر ۱۹۱۸ فلورانس
درگذشت: ۲ اوت ۱۹۸۰ (۶۱ سال) رم
ملیت: ایتالیا
سال‌های فعالیت: ۱۹۶۱-۱۹۸۰
جیجی بالیستا (ایتالیایی: Gigi Ballista؛ ‏ ۱ دسامبر ۱۹۱۸ – ۲ اوت ۱۹۸۰) یک بازیگر اهل ایتالیا بود.
از فیلم‌هایی که وی در آن نقش داشته است، می‌توان به به بانو تجاوز شده است، سرانجام… هزار و یک شب، مرتکب اعمال ناپاک نشو، خوش به‌حال پولداران، قطار سریع‌السیر نیمه‌شب، پرندگان، زنبورهای عسل و ایتالیایی‌ها، گالیله، طبقه هفتم، یک داستان عاشقانه، از بلوندها متنفرم، جووانونا شاسی‌بلند، اعترافات یک پلیس زن، پوکر در رختخواب، ضعف اخلاقی خانوادگی، شیرین‌بیان، مددکار اجتماعی آتشین‌مزاج، خانم دکتر زیر لحاف، زن یکشنبه و سالن کیتی اشاره کرد.
قره‌چپق

الگو:خان :سلسله جمشیدی
| قره‌چپق به جا مانده از جمشید شاه جمشیدی | قره‌چپق به جا مانده از جمشید شاه جمشیدی |
| --- | --- |
روستا: روستا
کشور: ایران
استان: آذربایجان شرقی
شهرستان: بناب
بخش: مرکزی
دهستان: بناجوی غربی
جمعیت: ۵۴۵۶ نفر (سرشماری ۹۵)
پیش‌شمارهٔ تلفن: ۰۴۱
وبگاه: www.garechpg.ir
قره‌چپق یکی از روستاهای استان آذربایجان شرقی است که در دهستان بناجوی غربی بخش مرکزی شهرستان بناب واقع شده‌است.این روستا ۵۴۵۶ نفر جمعیت دارد.
میراث

در این روستا امام زاده قره چپق (باباشمل یا بابا مسلم) وجود دارد که اخیراً از سوی مردم روستا در حال باز سازی و توسعه است.
دهخدا

قره چپق در لغت نامه دهخدا دهی از دهستان بناجو از بخش بناب واقع در ۵ هزارگزی جنوب باختری بناب و ۳۵۰۰ گزی باختر راه ارابه رو بناب به میاندوآب. جلگه و باتلاقی و معتدل مالاریایی است. سکنه۱۱۵۴۴ تن. آب آن از رودخانه صوفی چای و محصول آن غلات، کشمش، بادام، کرچک. شغل اهالی زراعت است. راه مالرو دارد.
زبان: زبان اهالی قره چپق ترکی آذربایجانی می‌باشد.
آثار باستانی

۱- قوروق تپه: تپه ای باستانی که متأسفانه در حال حاضر دیگر وجود خارجی ندارد و به زیر کشت رفته است.
۲- تپه قبرستان اولیا: در غرب روستا واقع است کنار امامزاده بابا شمل
۳- حمام قره چپق که قدمت آن به دورهٔ قاجار بازمی‌گردد، و با شماره ۲۳۰۴۴ در فهرست آثار ملی به ثبت رسیده است.
قدمت این روستا به دوره این حمام تاریخی که قدمت آن به دوره قاجار برمی‌گردد. حمام قره چپق دارای پلان ذوزنقه ای شکل به طول تقریبی ۱۹ متر و عرض ۱۳متر بوده و ورودی آن در ضلع جنوبی بنا قرار دارد. در این حمام پس از ورود به دهلیز به عنوان فضای میان بینه و بیرون، پوشش سقف به شکل تاق نیم دایره است و داخل قسمت بینه نیز دو تاق نیم دایره ای دیگر وتاق چشمه ای به چشم می‌خورد که در زمان حاضر تاق‌ها چهار تکه شده‌اند. همسطح بودن مجموعه حمام تاریخی روستای قره چپق با زمین از ویژگی‌های خاص این بنای تاریخی است. این بنای تاریخی تا سال ۱۳۷۸ به عنوان حمامی عمومی روستاییان مورد استفاده بوده و پس از آن به صورت متروکه رها شده است. فعلاً این حمام در حال باز سازی وترمیم است
امام زاده باب مسلم نسب امامزاده باب مسلم با چهار واسطه به امام موسی کاظم می‌رسد.
کتابخانه

در جریان سفر ریاست جمهوری به آذربایجان شرقی، سه باب کتابخانه برای شهرستان بناب مصوب
شده بود که تا کنون به علت نبود اعتبار احداث آنها راکد مانده بود، اما یک باب از آنها در شورای
برنامه‌ریزی شهرستان مصوب شده و با اختصاص اعتبار لازم، احداث آن در «روستای قره چپق»
از توابع بناب آغاز شده است. این کتابخانه درزمینی با مساحت ۶۷۰ مترمربع مساحت که نصف مساحت مذکور توسط خانم خیّری از اهالی روستا بنام کشور اختگان (همسر حسین پهلوان صمدی )  وقف گردید، با ۲۸۰ مترمربع زیربنا طراحی وساخته شد  و برای آن یک میلیارد و ۳۲۰ میلیون ریال از محل اعتبارات فرهنگی استان اختصاص یافته است.
محلات قره چپق

اسامی محلات اصلی قره چپق به این ترتیب است: اشاغی باش، یوخاری باش، دیزج، قوم کوچه، قوروق، آغداش، آفانه فند، خرمن کوچه . البته چول هاش بمونه
تعیین تعداد خوشه‌ها در یک مجموعه داده

تعیین تعداد خوشه در یک مجموعه داده، مقداری اغلب دارای برچسب k در الگوریتم k-means و مشکلی پرتکرار در خوشه بندی داده‌ها و مسئله ای متمایز از فرایند حل مشکل خوشه بندی است.
برای یک کلاس خاص از الگوریتم‌های خوشه بندی (به ویژه در k-medoids, k-means و (الگوریتم امید ریاضی–بیشینه کردن) پارامتری به عنوان k معمولاً وجود دارد که تعداد خوشه‌ها را تشخیص می‌دهد. الگوریتم‌های دیگری مانند DBSCAN و اپتیک الگوریتم مشخصات این پارامتر را نیاز ندارند؛ خوشه بندی سلسله مراتبی این مشکل را به صورت کلی ندارد.
انتخاب صحیح عدد k اغلب مبهم است و با تفاسیری به شکل و مقیاس توزیع نقاط در یک مجموعه داده و نیت خوشه بندی کاربر بستگی دارد. به علاوه افزایش k بدون مجازات (penalty) به کاهش میزان خطا در نتیجهٔ خوشه بندی منجر می‌شود. در شدیدترین حالت از صفر خطا اگر هر نقطه داده، خود یک خوشه در نظر گرفته شود. (به عنوان مثال زمانی که k برابر با تعداد نقاط داده‌ها باشد). به‌طور مستقیم و سپس با انتخاب بهینه از k به تعادلی بین حداکثر فشرده سازی داده‌ها با استفاده از یک خوشه و حداکثر دقت، با اختصاص هر نقطه داده به یک خوشه خواهیم رسید. اگر یک مقدار مناسب از k با استفادهاز دانش قبلی از خواص آن مجموعه داده مشخص نباشد، باید به نحوی انتخاب شود. چند دسته روش رأی این تصمیم‌گیری وجود دارد.
روش آرنج (The elbow method)

روش آرنج درصد واریانس را به عنوان تابعی از تعداد خوشه‌ها توضیح می‌دهد:
یکی باید به عنوان تعداد خوشه‌ها انتخاب شود به طوری که با اضافه کردن خوشه ای دیگر مدل‌سازی داده بهتری بدست نیاید.
دقیق تر، اگر یک ترسیم (plot) درصد واریانس را تشریح کند طوریکه مخالف تعداد خوشه‌ها باشد اولین خوشه‌ها اطلاعات زیادی (توضیح بسیاری از واریانس) را اضافه می‌کنند، اما در بعضی نقطه‌ها حاشیه سود کاهش خواهد یافت و یک زاویه در نمودار به وجود می‌آورد. تعداد خوشه‌ها در این نقطه انتخاب شده‌اند یعنی همان «معیار آرنج».
این «آرنج» نمی‌تواند همیشه به روشنی مشخص شود.
درصد از واریانس نسبت واریانس بین-گروهی به کل واریانس را توضیح داده، همچنین به عنوان یک آزمون F شناخته شده‌است. تنوع اندکی از این روش انحنای درون واریانس گروهی را ترسیم (plot) می‌کند.
این روش را می‌توان به گمانه زنی توسط Robert L. Thorndike در سال ۱۹۵۳ نسبت داد.
خوشه بندی X-means

در آمار و داده کاوی، X-means clustering نوعی از خوشه بندی k-means است که خوشه‌ها را براساس عملیات مکرر تقسیم و دسته‌بندی، و نگه داشتن بهترین نتیجه تا زمانی که معیاری مانند معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC) یا معیار اطلاع بیزی-شوارتز (BIC) بدست آید.
رویکرد معیارهای اطلاعاتی (Information criterion)

یکی دیگر از مجموعه روش‌ها برای تعیین تعداد خوشه‌ها، اطلاعات معیاری مانند (Akaike information criterion (AIC,  اطلاعات معیارBIC) Bayesian) یا انحراف اطلاعات معیار (DIC) — اگر ایجاد تابع برای مدل خوشه بندی ممکن باشد.
به عنوان مثال: مدل k-means مدل «تقریباً» یک Gaussian mixture model است و ساخت احتمالی برای مدل مرکب گوسی مقدور است و نتیجه نیز تعیین مقادیر معیار است.
رویکرد نظری اطلاعات (information–theoretic)

نظریه نرخ اعوجاج برای انتخاب k به نام روش «پرش» نامگذاری شده‌است که تعداد خوشه‌ها را برای دستیابی به حداکثر راندمان و همزمان به حداقل رساندن خطا توسط استانداردهای اطلاعات نظری تعیین می‌کند. استراتژی الگوریتم این است که اعوجاج منحنی تولید می‌کند برای داده‌های ورودی در حال اجرا توسط استاندارد الگوریتم خوشه بندی مانند k-means برای تمام مقادیر k بین ۱ و n و اعوجاج را (در زیر توضیح داده شده) و در نتیجه خوشه بندی مشخص می‌کند. اعوجاج منحنی معیاری منفی برای تعیین ابعاد داده‌است. روش «پرش» مقادیری را برای انتخاب درست k خروجی می‌دهد. بزرگترین پرش به عنوان بهترین انتخاب است.
روش نیمرخ (silhouette)

متوسط نیمرخ (silhouette) از اطلاعات معیار مفید دیگری برای ارزیابی طبیعی تعداد خوشه هاست. نیمرخِ (silhouette) یک نمونه داده میزان نزدیک شدن داده‌ها درون خوشه و میزان آزادی و فاصله داده‌ها از خوشه همسایه است. یعنی خوشه ای که میانگین فاصله از مرجع "datum" پایین‌ترین است. یک نیمرخ نزدیک به ۱ به معنی است که datum در خوشه ای مناسب است در حالی که یک نیمرخ نزدیک به -۱ به این معنی است که datum در خوشه اشتباه قرار گرفته‌است. تکنیک‌های بهینه‌سازی مانند الگوریتم ژنتیک در تعیین تعداد خوشه‌ها مفیدند که بزرگترین نیمرخ را بدست می‌دهند.
همچنین ممکن است با مقیاس بندی مجدد داده، نیمرخ با احتمال دقیقتری تعداد صحیح خوشه‌ها را معین کند.
اعتبارسنجی متقاطع Cross-validation

همچنین می‌توان از فرایند «اعتبارسنجی متقاطع» cross-validation به تجزیه و تحلیل تعداد خوشه پرداخت. در این فرایند، داده‌ها به v قطعه تقسیم می‌شوند. هر یک از قطعات به نوبه خود به عنوان یک مجموعه تست هستند. مدل خوشه بندی محاسبه شده در v − 1 مجموعه دیگر و مقدار تابع هدف (برای مثال مجموع مربعات فاصله به centroids برای k-means) برای مجموعه تست محاسبه می‌شوند. این v مقادیر محاسبه و برای هر تعداد خوشه جایگزینی محاسبه و میانگین گرفته می‌شود. تعداد خوشه انتخاب شده به طوری که افزایش در تعداد خوشه منجر به کوچک سازی در تابع هدف شود.
پیدا کردن تعداد خوشه در متن پایگاه داده

در متن پایگاه داده، یک مجموعه سند توسط یک سند ماتریس D جملهterms) تعریف شده‌است (m: تعداد اسناد n: تعداد جملات) تعداد خوشه تقریباً می‌تواند توسط فرمول  {\frac {nm}{t}} که در آن t تعداد غیر صفر ورودی‌ها در D است تخمین زده می‌شود. توجه داشته باشید که D در هر سطر و هر ستون باید حداقل شامل یک عنصر غیر صفر باشد.
روش kluster (برای داده‌های بزرگ)

بر اساس شبیه‌سازی‌های گسترده، فرایند kluster (موجود در بسته R kluster) مکانیزمی خودکار برای برآورد تعداد خوشه‌ها به خصوص در هنگام کار با داده‌های بزرگ اعمال می‌کند.
تجزیه و تحلیل هسته ماتریس

هسته ماتریس، مجاورت اطلاعات ورودی را تعریف می‌کند. برای مثال در تابع پایه شعاعی گوسی، نقطه ورودی‌ها را در فضایی با ابعادی بالاتر به نام «فضای ویژگی‌ها» تعیین می‌کند. اعتقاد بر این است که داده در فضای ویژگی‌ها به خطوطی قابل تفکیک تبدیل می‌شود. از این رو الگوریتم‌های خطی را می‌توان بر روی داده‌ها با موفقیت بالاتری بکار گرفت.
هسته ماتریس می‌تواند در جهت پیدا کردن تعداد بهینه خوشه‌ها تحلیل و پردازش شود. این روش با تجزیه مقدار ویژه (eigenvalue) هسته ماتریس کار می‌کند. سپس آن مقادیر ویژه و بردارهای ویژه (eigenvectors) برای به دست آوردن میزان فشردگی در توزیع ورودی‌ها تحلیل می‌شود. در نهایت یک طرح کشیده خواهد شد که در آن آرنج این طرح نشان دهنده تعداد بهینه خوشه‌ها در مجموعه داده‌است. بر خلاف روش‌های قبلی این روش نیازی به انجام هر خوشه یک-پیشینی (سابقه داده) ندارد. این روش به‌طور مستقیم تعداد خوشه‌ها را از داده‌ها می‌یابد.
کتاب‌شناسی

↑  See, e.g. , David J. Ketchen Jr; Christopher L. Shook (1996). "The application of cluster analysis in Strategic Management Research: An analysis and critique". Strategic Management Journal. 17 (6): 441–458. doi:10.1002/(SICI)1097-0266(199606)17:6<441::AID-SMJ819>3.0.CO;2-G.[پیوند مرده]
↑  See, e.g. , Figure 6 in
↑  Robert L. Thorndike (December 1953). "Who Belongs in the Family?". Psychometrika. 18 (4): 267–276. doi:10.1007/BF02289263.
↑   {{cite conference}}: Empty citation (help)
↑  Cyril Goutte, Lars Kai Hansen, Matthew G. Liptrot & Egill Rostrup (2001). "Feature-Space Clustering for fMRI Meta-Analysis". Human Brain Mapping. 13 (3): 165–183. doi:10.1002/hbm.1031. PMID 11376501. Archived from the original on 17 December 2012. Retrieved 30 October 2018.{{cite journal}}:  نگهداری یادکرد:نام‌های متعدد:فهرست نویسندگان (link)CS1 maint: Multiple names: authors list (link)
↑  Catherine A. Sugar; Gareth M. James (2003). "Finding the number of clusters in a data set: An information-theoretic approach". Journal of the American Statistical Association. 98 (January): 750–763. doi:10.1198/016214503000000666.
↑  Peter J. Rousseuw (1987). "Silhouettes: a Graphical Aid to the Interpretation and Validation of Cluster Analysis". Computational and Applied Mathematics. 20: 53–65. doi:10.1016/0377-0427(87)90125-7.
↑  R. Lleti; M.C. Ortiz; L.A. Sarabia; M.S. Sánchez (2004). "Selecting Variables for k-Means Cluster Analysis by Using a Genetic Algorithm that Optimises the Silhouettes". Analytica Chimica Acta. 515: 87–100. doi:10.1016/j.aca.2003.12.020.
↑  R.C. de Amorim & C. Hennig (2015). "Recovering the number of clusters in data sets with noise features using feature rescaling factors". Information Sciences. 324: 126–145. arXiv:1602.06989. doi:10.1016/j.ins.2015.06.039.
↑  See e.g. "Finding the Right Number of Clusters in k-Means and EM Clustering: v-Fold Cross-Validation". Electronic Statistics Textbook. StatSoft. 2010. Archived from the original on 1 May 2015. Retrieved 2010-05-03.
↑  Can, F.; Ozkarahan, E. A. (1990). "Concepts and effectiveness of the cover-coefficient-based clustering methodology for text databases". ACM Transactions on Database Systems. 15 (4): 483. doi:10.1145/99935.99938.
↑  "hestiri/kluster". GitHub (به انگلیسی). Retrieved 2018-09-20.
↑  Estiri, Hossein; Abounia Omran, Behzad; Murphy, Shawn N. (June 2018). "kluster: An Efficient Scalable Procedure for Approximating the Number of Clusters in Unsupervised Learning". Big Data Research. doi:10.1016/j.bdr.2018.05.003. ISSN 2214-5796.
↑  Honarkhah, M; Caers, J (2010). "Stochastic Simulation of Patterns Using Distance-Based Pattern Modeling". Mathematical Geosciences. 42: 487–517. doi:10.1007/s11004-010-9276-7.
واریانس است. «آرنج» است نشان داده شده با دایره قرمز. تعداد خوشه‌های انتخاب شده باید با ۴.
تعیین نام ستاره‌های متغیر

تعیین نام ستاره‌های متغیر (انگلیسی: Variable-star designation) در اخترشناسی به ستاره‌های متغیر، شناسه‌ای یکتا و منحصربه‌فرد داده می‌شود. این شناسه از تغییر جزئی در شیوه نام‌گذاری بایر به‌دست می‌آید و شامل یک برچسب شناسایی (که در پایین توضیح داده خواهد شد) است که پیش از صفت اضافی لاتین نام صورت فلکی که ستاره در آن قرار دارد، می‌آید.
برچسب شناسایی می‌تواند دو یا یک حرف خط لاتین یا یک V بعلاوه یک عدد باشد (مثل V399). چند مثال از این نوع نامگذاری عبارتند از: آر تاج شمالی، وای‌زد نهنگ و وی۶۰۳ عقاب.
شیوه‌های نامگذاری*

شیوه نامگذاری فعلی به شرح زیر است:
ستاره‌هایی که در حال حاضر به روش یونانی با حروف بایر تعیین نام شده‌اند، نامگذاری جدیدی دریافت نمی‌کنند.
در بقیه موارد، شروع نام از حرف R است تا رسیدن به Z
ادامه با RR تا RZ، سپس استفاده از SS تا SZ, TT تا…TZ و به همین منوال تا ZZ.
استفاده از AA تا AZ, BB تا BZ, CC تا CZ و به همین منوال تا رسیدن به QZ، حذف J در هر دو بخش اول و دوم
پس از ۳۳۴ ترکیب حرف، رها کردن خط لاتین و شروع نامگذاری ستاره‌ها با V335، V336 و غیره.
حرف دوم هیچ وقت نسبت به حرف اول به شروع حروف الفبا نزدیک‌تر نیست، برای مثال هیچ ستاره‌ای نمی‌تواند BA, CA, CB, DA نامیده شود.
تاریخچه

در قرن نوزدهم میلادی که تعداد کمی ستاره متغیر شناخته شده بودند، استفاده از حروف خط لاتین معقول به‌نظر می‌رسید. از آنجا که تعداد بسیار کمی از صور فلکی ستاره‌هایی با نامگذاری حروف بزرگ لاتین پس از Q بودند، حرف R به عنوان نقطه آغاز انتخاب شد تا از تداخل احتمالی با انواع طیفی یا نامگذاری‌های به‌نسبت کمیاب حروف لاتین بایر (که دیگر استفاده نمی‌شوند) جلوگیری شود. هرچند که نیکولاس-لوئی دو لاکای در تعداد معدودی از موارد از حروف بزرگ لاتین R تا Z استفاده کرده بود (به‌عنوان مثال X Puppis (HR2548))، این روش‌های نامگذاری یا منسوخ یا به عنوان بخشی از شیوه نامگذاری ستاره‌های متغیر پذیرفته شد. ستاره T Puppis توسط آرگلاندر به‌عنوان یک ستاره متغیر پذیرفته شد و با همین نام در فهرست عمومی ستارگان متغیر گنجانده شد، اما اکنون آن را به عنوان یک ستاره غیرمتغیر رده‌بندی می‌کنند.
این قوانین نامگذاری ستارگان متغیر در اخترشناسی توسط فریدریش ویلهلم آرگلاندر توسعه یافت. باوری گسترده وجود دارد که آرگلاندر حرف R را به خاطر واژه آلمانی rot یا واژه فرانسوی rouge (که هر دو به معنای قرمز هستند) اختیار کرده‌است، دلیل این باور این است که بسیاری از ستارگان متغیر که در آن زمان شناخته شده بودند، به رنگ قرمز دیده می‌شدند. با این حال، اظهارات خود آرگلاندر نادرستی این باور را اثبات می‌کند.
به سال ۱۸۳۶، حتی حرف S نیز تنها در یک صورت فلکی، مار، استفاده شده بود. با پیدایش عکاسی، تعداد ستارگان متغیر به سرعت افزایش یافت و روش نامگذاری ستارگان متغیر خیلی زود در تله روش بایر گیر افتاد و به انتهای الفبا رسید در حالی که هنوز باید برای ستارگان بیشتری نام انتخاب می‌شد. پس از آن تلاش شد با استفاده از دو سامانه تکمیلی با یک حرف اضافه دیگر مشکل را حل کنند که آن‌ها نیز به محدودیت‌های مشابهی برخوردند. در نهایت اعداد به روش نامگذاری اضافه شدند.
مانند همه طبقه‌بندی‌های اجرام نجومی، نام ستارگان توسط اتحادیه بین‌المللی اخترشناسی (IAU) تعیین می‌شود. این اتحادیه این کار را به مؤسسه اخترشناسی اشترن‌برگ و مؤسسه اخترشناسی فرهنگستان علوم روسیه در مسکو واگذار می‌کند. مؤسسه اشترن‌برگ فهرست عمومی ستارگان متغیر (GCVS) را منتشر می‌کند، که به صورت دوره‌ای (تقریباً هر دو سال یکبار) با انتشار «فهرست نام» جدیدی از ستارگان متغیر، اصلاح می‌شود. به عنوان مثال، در دسامبر ۲۰۱۱، هشتادمین فهرست نام ستارگان متغیر، بخش II، منتشر شد که حاوی عناوین ۲٬۱۶۱ ستاره متغیر بود که به تازگی کشف شده بودند. این لیست تعداد کل ستارگان متغیر در GCVS را به ۴۵۶۷۸ رساند. از جمله این تعیین نام‌های جدید می‌توان به V0654 Aurigae, V1367 Centauri و BU Coronae Borealis اشاره کرد.
روزی روزگاری در آمریکا

| روزی روزگاری در آمریکا | روزی روزگاری در آمریکا |
| --- | --- |
کارگردان: سرجو لئونه
تهیه‌کننده: آرنون میلچن
نویسنده: هَری گری (رمان)
فیلمنامه‌نویس: لئوناردو بنونوتی پیرو دی‌برناردی انریکو مدیولی فرانکو آرکالی فرانکو فرینی سرجو لئونه استوارت ام. کامینسکی ارنستو گاستالدی (در عنوان‌بندی نیامده)
بازیگران: رابرت دنیرو جیمز وودز الیزابت مک‌گاورن برت یانگ تیوزدی ولد جو پشی تریت ویلیامز دارلن فلوگل
موسیقی: انیو موریکونه
فیلم‌بردار: تونینو دلی کلی
تدوین‌گر: نینو بارالی
شرکت تولید: رجنسی اینترپرایسس (نسخهٔ دی‌وی‌دی)
توزیع‌کننده: کمپانی لد برادران وارنر سازماند سازندگان سالس
تاریخ‌های انتشار: ۱ ژوئن ۱۹۸۴ (ایالات متحده)
مدت زمان: ۲۵۰ دقیقه (تدوین نهایی کارگردان) ۲۲۹ دقیقه (اکران اروپایی) ۱۳۹ دقیقه (اکران آمریکا) ۲۴۹ دقیقه (اکران ویژهٔ جشنواره فیلم کن ۲۰۱۲ نسخهٔ بازسازی‌شده باهمکاری بنیاد فیلم مارتین اسکورسیزی)
کشور:  ایالات متحده آمریکا  ایتالیا
زبان: انگلیسی ایتالیایی
هزینهٔ فیلم: ۳۰ میلیون دلار (تخمینی)
فروش گیشه: ۵٬۳۲۱٬۵۰۸ دلار
روزی روزگاری در آمریکا (به انگلیسی: Once Upon a Time in America) فیلمی داستانی جنایی گانگستری و درام به کارگردانی سرجو لئونه محصول ۱۹۸۴ کمپانی آمریکایی برادران وارنر می‌باشد. این آخرین فیلمی بود که سرجو لئونه آن را کارگردانی کرده‌است. موسیقی این فیلم توسط انیو موریکونه ساخته و اجرا شده‌است.
داستان در سه مقطع زمانی ۱۹۲۳(دوران نوجوانی)، ۱۹۳۳(دوران جوانی) و ۱۹۶۸ (دوران کهن‌سالی) شکل می‌گیرد.
تدوین نهایی فیلم ۲۶۹ دقیقه بوده که در زمان اکران برای جشنواره بین‌المللی فیلم کن ۴۰ دقیقه از فیلم در ممیزی حذف می‌گردد سپس برای اکران در آمریکا این فیلم کوتاه‌تر شده و به ۱۳۹ دقیقه کاهش می‌یابد که همین امر ناخشنودی سرجیو لئونه و قهر او با دنیای سینما و هالیوود را به همراه داشت. این فیلم در بخش غیرمسابقه‌ای جشنواره بین‌المللی فیلم کن در سال ۱۹۸۴ رتبه نخست را به خود اختصاص داد.
فیلم‌نامه این فیلم را انریکو مدیولی، سرجو لئونه، لئوناردو بنونوتی، پیرو دی‌برناردی، فرانکو آرکالی و فرانکو فرینی نوشته‌اند.
مجله معتبر سایت اند ساوند روزی روزگاری در آمریکا را در بین ۲۵۰ فیلم برتر تاریخ سینما انتخاب کرده‌است.
همچنین از زمان ساخت این فیلم تا به حال منتقدان و تماشاگران همواره از این فیلم تعریف کرده‌اند و لقب شاهکار را برایش برگزیدند.
فیلم‌نامه «روزی روزگاری در آمریکا» به ترجمه حسین عیدی‌زاده در سال ۱۳۸۹ به فارسی ترجمه شده و نشر افکار آن را منتشر کرده است.
خط زمانی فیلم

زمان روایت در این فیلم به کرات تغییر می‌یابد. خط زمانی روایت در فیلم به صورت زیر تغییر می‌کند:
۱۹۳۳← ۱۹۶۸← ۱۹۲۲← ۱۹۶۸← ۱۹۳۲← ۱۹۶۸← ۱۹۳۲← ۱۹۶۸← ۱۹۳۳