stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
دارجا شواجگر

| دارجا شواجگر | دارجا شواجگر |
| --- | --- |
دارجا در کافه هواداران یورو، ۲۰۱۵: دارجا در کافه هواداران یورو، ۲۰۱۵
اطلاعات پس‌زمینه: اطلاعات پس‌زمینه
زاده: ۱۶ ژوئن ۱۹۶۵ ‏(۵۹ سال) ماریبور، اسلوونی، یوگسلاوی
خاستگاه: یوگسلاوی → اسلوونی
پیشه(ها): خواننده
سال‌های فعالیت: ۱۹۹۳-اکنون
دارجا شواجگر (متولد ۱۶ ژوئن ۱۹۶۵ در ماریبور، جمهوری سوسیالیستی اسلوونی، جمهوری فدرال سوسیالیستی یوگسلاوی) یکی از محبوب‌ترین خوانندگان اسلوونی است که شاید در سطح بین‌المللی بیشتر به دلیل حضور کشورش در مسابقه آواز یوروویژن شناخته شده است. موسیقی در دوران کودکی وارد زندگی او شد.
آلبوم‌ها

۱۹۹۴: در آغوش شب
۱۹۹۵: پریسلوهنی می
۱۹۹۸: لحظات
۱۹۹۹: هزار سال دیگر
۱۳۸۰: پلامنی
۲۰۰۵: بهترین بازدیدها
۲۰۰۸: موجی ابرازی
۲۰۱۳: موجی ابرازی
هالوک بیلگینر

| هالوک بیلگینر | هالوک بیلگینر |
| --- | --- |
زادهٔ: ۵ ژوئن ۱۹۵۴ ‏(۷۰ سال) ازمیر
ملیت: ترکیه
سال‌های فعالیت: ۱۹۷۸-اکنون
هالوک بیلگینر در سال ۲۰۲۲
هالوک بیلگینر در سال ۲۰۰۵
نیهات هالوک بیلگینر (انگلیسی: Nihat Haluk Bilginer؛ زادهٔ ۵ ژوئن ۱۹۵۴) هنرپیشه اهل کشور ترکیه است. وی علاوه بر سینمای ترکیه، در سینمای بریتانیا و آمریکا نیز حضور داشته است. از فیلم‌هایی که وی در آن نقش داشته است می‌توان به ایزل٬ بین‌المللی، گلاب، سربازان بوفالو و خواب زمستانی اشاره کرد.همچنین در فیلم پنج مناره در نیویورک ساخته ماهسون کیرمیزی شرکت داشته.
او برای بازی در نقش آگه بی‌اوغلو در سریال شخصیت برنده جایزه بهترین بازیگر مرد در جوایز بین المللی امی شد. فیلم او کیش اویکوسو برنده نخل طلای شد. او علاوه بر حرفه بازیگری در ترکیه، در بریتانیا نیز کار کرده است و به خاطر بازی در نقش مهمت عثمان در سریال تلویزیونی EastEnders در دهه 1980 شناخته شده است. او همچنین در فیلم های هالیوودی به عنوان یک بازیگر خردسال بازی کرده است.
منوچهر برومند

منوچهر برومند (زاده ۶ فروردین ۱۳۱۳ – درگذشته ۳۰ آذر ۱۳۹۶ در بابلسر) قهرمان سابق و وزنه‌بردار بازنشسته ایرانیست که در بازی‌های آسیایی برای ایران مدال طلا کسب کرد.
منوچهر برومند سال‌ها پیش عنوان قوی‌ترین مرد وزنه‌برداری آسیا رادر اختیار داشت و نخستین وزنه‌بردار این قاره بود که در مجموع از مرز ۵۰۰ کیلوگرم، عبور کرد. وی همچنین رئیس اسبق فدراسیون وزنه‌برداری ایران بود.
درگذشت

برومند در آخرین روز فصل پاییز ۱۳۹۶، صبح پنجشنبه ۳۰ آذرماه ۱۳۹۶ در ۸۳ سالگی درگذشت.
دیگرچوب

| آلوکسیلون (سرده) | آلوکسیلون (سرده) |
| --- | --- |
آلوکسیلون (سرده)، Alloxylon: آلوکسیلون (سرده)، Alloxylon
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: گیاهان
راسته:: چنارسانان
تیره:: چنارسانان پراتسی
سرده:: Alloxylon
آلوکسیلون (سرده)(نام علمی: Alloxylon) نام یک سرده از تیره چنارسانان پراتسی است.
اس‌اس مریونس

| 0 | 1 |
| --- | --- |
پیشینه: پیشینه
مالک: 
آغاز کار::  ۱ ژانویه ۱۹۲۲
مشخصات اصلی: مشخصات اصلی
گنجایش::  ۷٬۵۵۷ gross register tons (GRT)
درازا::  ۴۵۵ فوت (۱۳۹ متر)
پهنا::  ۵۶ فوت (۱۷ متر)
آبخور::  ۳۲ فوت (۹٫۸ متر)
سرعت::  14½
اس‌اس مریونس (به انگلیسی: SS Meriones) یک کشتی بود که طول آن ۴۵۵ فوت (۱۳۹ متر) بود. این کشتی در سال ۱۹۲۲ ساخته شد.
تساراهاسینا

| تساراهاسینا | تساراهاسینا |
| --- | --- |
تساراهاسیناLocation in Madagascar: تساراهاسیناLocation in Madagascar
مختصات: ۱۵°۴۶′ جنوبی ۴۷°۳۵′ شرقی﻿ / ﻿۱۵٫۷۶۷°جنوبی ۴۷٫۵۸۳°شرقی﻿ / -15.767; 47.583: مختصات: ۱۵°۴۶′ جنوبی ۴۷°۳۵′ شرقی﻿ / ﻿۱۵٫۷۶۷°جنوبی ۴۷٫۵۸۳°شرقی﻿ / -15.767; 47.583
کشور:  ماداگاسکار
فهرست منطقه‌های ماداگاسکار: سوفیا (ماداگاسکار)
بخش‌های ماداگاسکار: Boriziny
ارتفاع: ۳۱ متر (۱۰۲ فوت)
جمعیت (۲۰۰۱): جمعیت (۲۰۰۱)
 • کل: ۱۴۰۰۰
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی ۳ (زمان شرق آفریقا)
تساراهاسینا (به لاتین: Tsarahasina) یک منطقهٔ مسکونی در ماداگاسکار است که در بوریزینی-واوائو واقع شده‌است. تساراهاسینا ۱۴٬۰۰۰ نفر جمعیت دارد و ۳۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
تونگ (رود)

| تونگ (رود) | تونگ (رود) |
| --- | --- |
نام محلی: خطای {{نام بومی}}: یک برچسب زبان IETF باید در پارامتر {{{1}}} وارد شود (راهنما)
مکان: مکان
کشور: قرقیزستان
منطقه: استان ایسیق‌کول
منطقه: شهرستان تونگ
ویژگی‌های ظاهری: ویژگی‌های ظاهری
سرآب: ترسکی آلاتاو
 :  
دهانه: دریاچه ایسیق‌کول
 • مختصات: ۴۲°۱۰′۰۲″ شمالی ۷۶°۵۵′۵۸″ شرقی﻿ / ﻿۴۲٫۱۶۷۲۲°شمالی ۷۶٫۹۳۲۷۸°شرقی﻿ / 42.16722; 76.93278
 • ارتفاع: ۱٬۶۲۰ متر (۵٬۳۱۰ فوت)
طول: ۳۶ کیلومتر (۲۲ مایل)
اندازهٔ حوضه: ۸۱ کیلومتر مربع (۳۱ مایل مربع)
دبی:  
 • میانگین: ۲٫۱۵ متر مکعب بر ثانیه (۷۶ فوت مکعب بر ثانیه)
 :  
ویژگی‌های حوضه: ویژگی‌های حوضه
ریزابه‌ها:  
 • چپ: Bor-Dobo, Ak-Tash, Ak-Sai
 • راست: Angi-Sai, Korumdu, Zindan
تونگ (به لاتین: Tong) یک رود در قرقیزستان است که در شهرستان تونگ واقع شده‌است.
بیشترین بهینگی (تبارزایی)

بیشترین بهینگی یا واژه‌های ترجمه شدهٔ حداکثر بهینگی یا ماکزیمم پارسیمونی (به انگلیسی: Maximum parsimony) یک روش آماری غیر پارامتری است که به‌طور معمول در تبارزایش (فیلوژنتیک) محاسباتی برای تخمین سیر تبارزایی جانداران استفاده می‌شود. تحت فرض بیشترین بهینگی با داده‌های موجود درخت تبارزایی بهتر است که براساس فرض به وجود آمدن کمترین تغییرات باشد.
به تفصیل

بیشترین بهینگی جزئی از روش‌های تخمین درخت بر اساس شناسه‌ها است که از یک ماتریس گسستهٔ خصیصه‌های تبارزایی برای نتیجه گرفتن یک یا چند درخت بهینه استفاده می‌کند. این روش‌ها با ارزیابی کاندیداهای درخت فیلوژنتیک بر اساس یک معیار آشکار بهینه‌سازی کار می‌کنند. در نهایت درخت با بیشترین امتیاز به عنوان تخمینی از درخت بیان‌کنندهٔ روابط بین رده‌ها (taxa) شناخته می‌شود. بیشترین بهینگی با بیشتر انواع داده‌های فیلوژنتیک استفاده می‌شود؛ و اخیراً تنها روش بر پایهٔ کاراکترها بود که به‌طور گسترده برای تخمین درخت برای داده‌های ریخت‌شناسی استفاده می‌شد.
تخمین نژادها مسئلهٔ بدیهی ای نیست. تعداد بسیار زیادی از درخت‌های فیلوژنتیک ممکن، برای هر سایز قابل قبول از تاگزاها وجود دارند.
به عنوان مثال، ده گونه بیشتر از دو میلیون درخت بی ریشهٔ ممکن به وجود می‌آورند. این احتمالات باید جستجو شوند تا درختی با بهترین حالت بهینگی یافت شود. اگرچه، داده‌ها به‌طور خودکار به یک راه حل سادهٔ ریاضی برای مسئله منجر نمی‌شوند. به‌طور ایده‌آل، ما انتظار داریم درختی که ساخته می‌شود بیانگر روابط واقعی بین گره‌ها باشد؛ بنابراین می‌توانیم بگوییم اگر دو جاندار یک شناسه مشترک داشته باشند، آن‌ها باید بیشتر به هم نزدیک باشند نسبت به یک جاندار ثالث که چنان ویژگی مشترکی را ندارد.
متدهایی که برای تخمین درخت‌های فیلوژنتیکی استفاده می‌شوند به‌طور صریح قصد حل کردن تداخل بین داده‌ها را دارند و این کار را با برداشتن درختی که بیشترین شایستگی را برای بیشتر داده‌ها دارد انجام می‌دهند. گاهی اوقات به‌طور اشتباه فکر می‌کنند که یکی از پیشفرض‌های درخت پارسیمنی نادر بودن همگرایی است.
داده‌های شناسه‌ای

داده‌های ورودی در یک تحلیل بیشترین بهینگی برای محدوده‌ای از رده‌ها به شکل شناسه است.
هیچ تعریف قبول شده‌ای برای یک کاراکتر فیلوژنتیک وجود ندارد، اما به‌طور عملی یک شناسه می‌تواند یک مشخصه، یا محوری باشد که رده‌ها در راستای آن با هم متفاوتند. این مشخصه‌ها می‌توانند ریخت‌شناختی، مولکولی، ژنتیکی، فیزیولوژیکی، یا رفتاری باشند. تنها مسئله‌ای که در مورد شناسه‌ها به نظر مورد اتفاق همه می‌رسد این است که تفاوت کاراکتری آن‌ها باید نشانگر و منعکس‌کننده رابطهٔ ارث بری آن‌ها باشد.
هر شناسه‌ای به وضعیتهای کاراکتری گسسته‌ای تقسیم‌بندی می‌شود، که در آن‌ها تغییرات مشاهده شده دسته‌بندی شده‌اند. وضعیتهای کاراکتر اغلب به صورت توصیف‌کننده‌ها فرموله می‌شوند، که شرایط فرعی کاراکتر را توصیف می‌کنند. به عنوان مثال کاراکتر رنگ چشم می‌توانند حالات آبی و قهوه‌ای را داشته باشد. کاراکترها دو یا چند حالت می‌توانند داشته باشند.
کد کردن کاراکترها برای تحلیل‌های فیلوژنتیکی علم دقیقی نیست، و مسائل پیچیده و قابل توجهی در این مورد وجود دارند. به‌طور عمومی، تاکسون‌ها با یک حالت امتیاز دهی می‌شوند اگر آن‌ها به یکدیگر در یک مشخصه شبیه تر باشند تا نسبت به هم در حالتی مختلف. این مسئله وقتی که حالات کاراکترها به‌طور واضح مشخص نشده‌است یا وقتی که آن‌ها نتوانند تمام تغییرات در یک کاراکتر را پوشش دهند چندان مسئلهٔ سرراستی نیست. حال سؤال این است که چه طور می‌توان کاراکتر ذکر شده در بالا را برای یک تاکسون مربوط به یک شخص با چشم فندقی رنگ امتیازدهی کرد؟ همان‌طور که در بالا اشاره شد، کد کردن شناسه‌ها به‌طور عمومی بر پایهٔ شباهت است: چشمان رنگ فندقی و سبز ممکن است با هم آبی شوند، آن‌ها به آن رنگ شبیه ترند (روشن بودن)، و سپس آن کاراکتر می‌تواند به صورت روبه رو کد شود «رنگ چشم: روشن؛ تاریک». به‌طور جایگزین، کاراکترهایی با حالات چندگانه نیز می‌توانند موجود باشند مانند: «رنگ چشم: قهوه‌ای؛ فندوقی؛ آبی؛ سبز»
نمونه‌گیری تاکسون

زمانی که برای یک آنالیز صرفه‌جویی (یا هر آنالیز فیلوژنتیکی دیگر) نیاز است به تعداد تاکسون‌ها (و کاراکترهای) موجود در آنالیز بستگی دارد. بعلاوه، چون تاکسون بیشتر به معنی این است که شاخه‌های بیشتری باید تخمین زده شوند، عدم قطعیت بیشتری در آنالیزهای بزرگ انتظار می‌رود؛ زیرا مجموعهٔ داده‌ها که موجب صرف زمان وپول می‌شوند اغلب به‌طور مستقیم با تعداد تاکسون‌ها مقیاس می‌شوند، بیشتر تحلیل‌ها تنها تعدادی از تاکسون‌ها که قابل نمونه‌گیری اند را در بر می‌گیرند. در حقیقت، بعضی از نویسنده‌ها راضی شده‌اند که چهار تاکسون (کمترین تعداد تاکسون برای ساخت یک درخت بدون ریشهٔ با معنی) تمام چیزی هستند که برای یک آنالیز دقیق فیلوژنتیکی لازم اند؛ و اینکه در تبارزایی شناسه‌های بیشتر با ارزشتر از تاکسون‌های بیشترند. این عقیده منجر به مجادلهٔ شدیدی دربارهٔ نمونه‌های تاکسون شده‌است.
مطالعات تجربی، تئوری، و شبیه‌سازی منجر به اثباتهای متعددی از اهمیت نیاز به تعداد کافی نمونه تاکسون شده‌است. بیشتر این‌ها را می‌توان به یک مشاهده ساده خلاصه‌سازی کرد: یک ماتریس داده فیلوژنتیک ابعادی به اندازهٔ کاراکترها در تاکسون‌ها دارد. دو برابر کردن تعداد تاکسون منجر به دو برابر شدت اطلاعات می‌شود، دقیقاً همانند وقتی که تعداد شناسه‌ها دو برابر شود. هر تاکسون نمایانگر یک نمونهٔ جدید برای هر کاراکتر است، اما به‌طور مهمتر، تاکسون معمولاً نمایانگر یک ترکیب جدید از حالات کاراکترهاست. این حالات شناسه‌ها نه تنها می‌توانند مکان تاکسون روی درخت را مشخص کنند، بلکه می‌توانند تمام اطلاعات کل تحلیل را بدهند.
اگرچه تا به حال مطالعات زیادی صورت گرفته‌است، هنوز کار زیادی روی استراتژی‌های مربوط به نمونه‌گیری تاکسون‌ها باید انجام شود. به دلیل پیشرفت در رایانه‌ها و کاهش قیمت و افزایش خودکارسازی ترتیب‌دهی مولکولی (molecular sequencing)، اندازهٔ نمونه‌ها به‌طور کلی در حال افزایش اند و مطالعاتی که روابط بین صدها تاکسون را بررسی می‌کنند در حال رواج یافتن و عمومی شدن هستند. البته این بدین معنی نیست که اضافه کردن کاراکتر نمی‌تواند مفید باشد؛ تعداد کاراکترها نیز به همان شکل در حال افزایش است.
مشکلات بیشترین بهینگی

ماکزیمم پارسیمونی یک روش بسیار ساده‌است وب همین دلیل مشهور است. اگرچه به صورت آماری سازگار (statistically consistent) نیست. بدین معنی که، با احتمال بالایی تضمین نمی‌کند که درختی که می‌دهد درخت بهینه باشد حتی اگر داده‌ها کافی باشند. همان‌طور که در سال ۱۹۸۷ توسط Joe Felsenstein ثابت شد، ماکزیمم پارسیمنی تحت شرایط خاصی سازگار نیست. مواردی که در آن‌ها این اتفاق می‌افتد long branch attraction نامیده می‌شوند و به عنوان مثال زمانی که طول شاخه‌ها بری تو کاراکتر A,C بلند است اما برای دو شاخهٔ دیگر (B,D) کوتاه است اتفاق می‌افتد. A,B از یک پدر مشترک اند و همین‌طور C,D.
برای ساده‌سازی فرض کنید که ما یک کاراکتر دودویی تک را در نظر گرفته‌ایم (این کاراکتر می‌تواند + یا - باشد). به علت اینکه فاصلهٔ B تا D کم است، در بیشتر مواقع، B ,D مثل هم خواهند بود. در اینجا فرض می‌کنیم که هردو + باشند (+ و - به صورت دلخواه تعیین می‌شوند یا با یکدیگر جابه‌جا می‌شوند و این فقط به تعریف ربط دارد). اگر اینطور باشد، چهار حالت ممکن دیگر باقی می‌ماند. A و C هر دو + باشند، که در این حالت تمام تاکسون‌ها مثل هم اند و تمام درخت‌ها یک طول دارند. A می‌تواند + و C می‌تواند - باشد، که در این حالت فقط یک کاراکتر متفاوت است، و ما نمی‌توانیم چیزی از آن یاد بگیریم، زیرا هر سه درخت در این حالت یک طول دارند. به‌طور مشابه، A می‌تواند - و B می‌تواند + باشد. تنها حالت ممکنی که باقی می‌ماند این است که A و C هر دو - باشند. در این حالت، A و C را در یک گروه با هم قرار می‌دهیم و B,D را هم با یکدیگر در گروهی دیگر قرار می‌دهیم. در نتیجه، وقتی درختی از این نوع داریم، هرچه بیشتر داده جمع‌آوری کنیم (مثلاً هرچه کاراکترهای بیشتری را مطالعه کنیم) گرایش و حرکت ما به سمت درخت اشتباه بیشتر خواهد بود.
انتقادات

گفته شده‌است که یک مشکل عمده، به ویژه در دیرین‌شناسی، این است که بیشترین بهینگی فرض می‌کند که تنها راهی که دو گونه می‌توانند نوکلئوتیدها را در یک مکان به اشتراک بگذارند این است که به‌طور ژنتیکی با هم در ارتباط باشند. این بدین معنی است که کاربردهای فیلوژنتیکی پارسیمنی فرض می‌کند که تمام شباهت‌ها به خاطر هومولوگ بودن است؛ و بدون شک این درست نیست: مانند تمام روش‌های دیگر که بر پایهٔ شناسه‌ها هستند، پارسیمنی برای آزمایش طبیعت هومولوگی شباهت‌ها است و این کار را با یافتن بهترین ساختاری که این شباهت‌ها را توصیف کند انجام می‌دهد.
معمولاً بیان می‌شود که پارسیمنی ارتباطی با استنباط واقعی فیلوژنتیک ندارد. اما در بیشتر مواقع جایگزین صریحی برای آن پیشنهاد نمی‌شود؛ و وقتی که هیچ متد جایگزینی وجود نداشته باشد استفاده از هر متد آماری بهتر از استفاده نکردن از هیچ متد آماری است. آنالیز پارسیمنی از تعدادی تغییر در کاراکترها روی درخت استفاده می‌کند تا بهترین درخت را انتخاب کند، اما این به این معنی نیست که در واقع هم تمام این تغییرات اتفاق افتاده باشد. در عمل این تکنیک قدرتمند است، زیراماکزیمم پارسیمنی به دلیل انتخاب درخت با کمترین تغییرات کمترین اریبی را دارد.
بیشترین بهینگی همچنین گاهی این‌گونه توجیه می‌شود که «ساده‌ترین راه ممکن برای توجیه، بهترین راه است.»، یک تعمیم از اصل روکام. بیشترین بهینگی راهی را ترجیح می‌دهد که کمترین تعداد فرض بررسی نشده و نتایج غیرقابل پشتیبانی را داشته باشد. در واقع به دنبال راه حلی می‌گردد که فاصلهٔ تئوری تا داده‌ها را کم کند. این یک روش مشترک در علم است، مخصوصاً وقتی که مسئله به قدری پیچیده‌است که مدل‌های ساده جوابگو نیستند.
بیشترین بهینگی به هیچ وجه لزوماً یک فرض ساده را تولید نمی‌کند. در حقیقت، به عنوان یک قانون کلی، بیشتر کاراکترهای مجموعهٔ داده‌ها به قدری نویز دارند که حقیقتاً هیچ راه ساده‌ای ممکن نیست.
جایگزین‌ها

روش‌های زیاد دیگری برای استنباط نژادها بر اساس داده‌های کاراکتری وجود دارند؛ که هرکدام فواید و مضرات مربوط به خودشان را دارند. بیشتر این روش‌ها طرفداران و مخالفان سرسختی دارند. بیشترین بهینگی به‌طور ویژه به عنوان یک روشی که از نظر فلسفی قابل قبول است بیان می‌شود.
جایگزین‌ها > درستنمایی بیشینه

درستنمایی ماکزیمم یکی از معروفترین روش‌های جایگزین است. درستنمایی ماکزیمم هم مانند پارسیمنی یک معیار سنجش بهینگی است. به‌طور مکانیکی روش درستنمایی ماکزیمم همانند صرفه‌جویی درخت‌ها را بر اساس داده‌های کاراکتری امتیازدهی می‌کند و درخت با بهترین امتیاز انتخاب می‌شود. این روش یک روش آماری پارامتری است. این‌گونه متدها بالقوه قدرتمندتر از روش‌ها غیر پارامتری مثل پارسیمنی هستند، اما تنها وقتی این مطلب درست است که مدلی که استفاده شده‌است تقریب خوبی از پروسهٔ به وجود آمدن داده‌ها باشد. می‌توان گفت، درستنمایی ماکزیمم از نظر شهرت استفاده در دنباله-داده‌های نوکلئوتیدی و استنباط تبارزایشی بیزی، از پارسیمنی پیشی گرفته‌است.
به‌طور ساده، تخمین درست‌نمایی بیشینه مقادیری را برای پارامترهای مدل محاسبه می‌کند که در آن مقدار تابع درست‌نمایی بیشینه باشد. با استفاده از این روش، اگر توزیع داده‌ها معلوم باشد (مثلاً داده‌ها از توزیع نرمال پیروی کنند)، می‌توان با در دست داشتن تنها چند نمونه از کل جامعهٔ هدف، تخمین خوبی از مقدار پارامترها در کل جامعهٔ هدف به دست آورد؛ مثلاً اگر توزیع قد زرافه‌ها نرمال باشد، با استفاده از این روش می‌توان تنها قد چند زرافه ماده را اندازه گرفت و به تخمین درستی از میانگین قد تمام زرافه‌های ماده رسید.
جایگزین‌ها > استنباط تبارزایشی بیزی

فیلوژنتیک بیزی از تابع دستنمایی استفاده می‌کند، و به‌طور معمول از همان مدل ماکزیمم درستنمایی برای پیاده‌سازی اش استفاده می‌شود. در حالی که چه از نظر تئوری و چه در عمل کاملاً متفاوت است. فیلوژنتیک بیزی از قضیه بیز استفاده می‌کند، که احتمال پسین درخت را با درستنمایی داده‌ها مرتبط می‌سازد. اگرچه، برخلاف بیشترین بهینگی و روش‌های درستنمایی، در این روش یک یا تعدای از درخت‌های به‌طور مساوی بهینه تولید نمی‌شوند. تحلیل بیزی از درستنمایی درخت‌ها در شبیه‌سازی زنجیر مارکف مونت کارلو (Markov Chain Monte Carlo) برای نمونه‌گیری از درخت‌ها متناسب با میزان درستنمایی آن‌ها بهره می‌برد، بنابراین یک نمونه معتبر از درخت‌ها تولید می‌کند.
جایگزین‌ها > روش‌های بر پایه ماتریس فاصله‌ها

روش‌های غیر پارامتری بر مینای فاصله در ابتدا روی داده‌های فنتیک(phenetic)با استفاده از فاصله‌های دو به دو به کار برده شدند. این فاصله‌ها بعداً برای ساخت درخت (یک تبارنگار با شاخه‌های با طول دارای اطلاعات) مورد استفاده قرار گرفتند. ماتریس فاصله‌ها از منابع مختلفی می‌تواند به دست آید، شامل فاصله‌های اندازه‌گیری شده (مثل فاصله‌های به دست آمده در مطالعات ایمنی‌شناسی) یا تحلیل‌های ریخت‌سنجی، فرمول‌های مختلف اندازه‌گیری فاصلهٔ بین دو جفت مثل فرمول اقلیدس هنگامی که برای کاراکترهای ریخت‌شناسی گسسته مورد استفاده قرار می‌گیرد، یا فاصله‌های ژنتیکی از دنباله‌ها. برای داده‌های شناسه‌ای تبارزایی، مقادیر فاصله‌های خام می‌توانند به سادگی با شمارش تعداد اختلافات وضعیت شناسه‌ها در یک جفت محسابه کرد (فاصله منهتن) (Manhattan distance).
مثالی از جذب شاخه بلند. شاخه‌های A و C تعداد بالایی جایگزینی دارند.
ممشاد دینوری

ممشاد دینوری (؟ - ۲۹۹ قمری) عارف، زاهد و صوفی ایرانی قرن سوم است. از خلفای جنید بغدادی بوده و بنا به برخی از روایات درگذشته ۲۹۸ یا ۲۹۹ هجری قمری می‌باشد. شیخ ممشاد اگر چه اصالتاً دینوری بوده اما محل زندگی او در بغداد بوده است. سخنان او در تذکرةالاولیا عطار نیشابوری و نفحات الانس نقل شده و عطار نیشابوری نیز به صورت جداگانه به توصیف احوال و رفتار او در زندگی ساده اش پرداخته است.
نام

بدیع‌الزمان فروزانفر نام او را مَمشاد ضبط کرده، و هلموت ریتر در دریای جان و رینولد نیکلسون در تصحیح تذکرةالاولیاء مِمشاد نوشته‌اند. نورالدین شریبه در تصحیح طبقات الصوفیه سلمی مُمشاد ذکر کرده‌است. بشار عواد در تصحیح تاریخ‌الاسلام ذهبی احتمال داده که نام وی مَمشاد و صورتی از مَحمشاد باشد که نامی رایج در میان کرامیه بوده‌است.
زندگی

اطلاع دقیقی از زمان تولد و درگذشت ممشاد دینوری در دست نیست. اما قدر مسلم وی از مریدان جنید بغدادی بوده و از معدود کسانی که می توانستند روایات مربوط به اهل طریقت را منتشر کنند. او در دوران مقتدر عباسی می زیسته و در تصوف جایگاه ویژه ای دارد و در شجره نامه سلسله خلافت و روایت کبرویه از او یاد شده است.
حافظ سلفی اصفهانی تبار معنوی او را از طریق ابی سنان به ابوتراب نخشبی رسانده‌است.
در تذکره‌الاولیاء

عطار نیشابوری در تذکره‌الاولیاء فصلی را تحت عنوان «ذکر شیخ ممشاد دینوری رحمه‌الله علیه» به او اختصاص داده‌است که اینگونه آغاز می‌شود:
«آن ستودۀ رجال، آن ربودۀ جلال، آن صاحب همّت زمانه، آن عالی‌دولت یگانه، آن مجرّدشده از کینوری، شیخ ممشاد دینوری، رحمه‌الله علیه....»
منابع دربارۀ زندگی دینوری

برخی از منابع تاریخی که به ممشاد دینوری اشاره کرده و یا اطلاعاتی دربارۀ او به دست داده‌اند عبارتند از:
حلیة‌الأولیاء، ۳۵۳/۱۰.
طبقات الصوفیه، سُلَمی، ۳۱۶-۳۱۸.
طبقات الصوفیه، هروی، ۳۰۳-۳۰۰.
تاریخ الاسلام، ذهبی، ۱۰۵۸/۶.
لطایف الأذکار، ۱۳۴.
الرسالة القشیریّه، ۲۷.
ترجمۀ رسالۀ قشیریّه، ۶۹.
البیاض و السواد، ۲۲۳.
صفة الصفوة، ۷۸/۴.
الطبقات الکبری، ۱۴۵/۱.
المختار من مناقب الأخیار، ۵۵/۵-۵۸.
مناقب الأبرار، ابن خمیس، ۱۲/۲-۱۵.
سلوَة العارفین، ۵۱۸.
رسائل فارسی، انصاری، ۹۷/۱-۹۸.
کشف الأسرار، میبدی، ۱۰۶/۳، ۹۰/۶.
معجم السفر، حافظ سلفی، شمارۀ ۱۱۴۴ و ۵۶۸.
تهذیب خالصة الحقایق، فهرست.
حیاةالحیوان الکبری، دمیری، ۲۸۷/۲.
روضة الحبور، ۱۶۱.
نیروگاه حرارتی بعثت

| نیروگاه حرارتی بعثت | نیروگاه حرارتی بعثت |
| --- | --- |
کشور: ایران
مختصات: ۳۵°۳۸′۲۶″شمالی ۵۱°۲۵′۳۵″شرقی﻿ / ﻿۳۵٫۶۴۰۵۴°شمالی ۵۱٫۴۲۶۵۱°شرقی﻿ / 35.64054; 51.42651
وضعیت: در حال بهره برداری
تاریخ راه‌اندازی: ۱۳۴۶
توان تولیدی: توان تولیدی
ظرفیت نامی: ۲۴۷٫۵ مگاوات
پیوندهای بیرونی: پیوندهای بیرونی
وبگاه: www.besatpower.ir/صفحهاصلی/tabid/36/Default.aspx
ویکی‌انبار: 
[ویرایش در ویکی‌داده]: [ویرایش در ویکی‌داده]
نیروگاه حرارتی بعثت (در جنوب شهر تهران در مجاورت شهرک بعثت، تأسیس ۱۳۴۶)، یکی از نیروگاه‌های ایران از نوع حرارتی با ظرفیت تولید ۲۴۷٫۵ مگاوات است که شامل ۳ واحد بخار ۸۲٫۵ مگاواتی است.
معرفی

این نیروگاه از نوع نیروگاه‌های حرارتی است که در چند مرحله در سال‌های ۱۳۴۶ و ۱۳۴۷ وارد شبکه سراسری کشور شد و ساخت شرکت جنرال الکتریک می‌باشد.
این نیروگاه بخشی از خط سراسری برق ایران است که برای نخستین بار در کشور در سال ۱۳۴۵ به صورت شبکه ۲۳۰ کیلوولت در تهران احداث گردید، بخش ابتدایی این خط در نزدیکی سد دز و بخش انتهایی آن در نزدیکی نیروگاه بعثت قرار دارد که واقع شبکه اصلی برق غرب را تشکیل می‌دهند
مشخصات

این نیروگاه ۳ واحد ۸۲٫۵ مگاواتی است که در مجموع دارای قدرت نامی  ۲۴۷٫۵ مگاوات هستند. اما در حال حاضر چه در فصل تابستان و چه در فصل زمستان قدرت عملی ۲۲۵ مگاواتی را وارد شبکه می‌تواند بکند.
پست این نیروگاه از نوع ۶۳ کیلوولت با ۱۹ بی و ۲۳۰ کیلوولت با ۸ بی می‌باشد.
تعمیرات اساسی

این نیروگاه در اواخر سال ۸۶ برای مدتی از شبکه سراسری برق کشور خارج شد و مورد تعمیرات اساسی قرار گرفت. در این تعمیر اساسی، مراحل بازسازی و نوسازی برج خنک کن، تعمیرات اساسی توربین، ساخت و نصب شینه‌های استاتور ژنراتور، ساخت و راه اندازی مرکز کنترل سیستم‌های جدید PCL و آماده سازی تابلو کنترل سیستم برای سه واحد بخار نیروگاه، نصب و راه اندازی سیستم‌های جدید واحد ۲، جهت حذف مصرف سوخت گازوئیل و با جایگزینی سوخت مصرفی گاز طبیعی جهت مصرف بهینه سوخت فسیلی انجام شد.
مصرف آب

نیروگاه بعثت از برج‌های خنک‌کنندهٔ تر استفاده می‌کند که مصرف آب زیادی دارند و این موضوع مورد انتقاد کارشناسان قرار گرفته است.
اصلاحات شیعی در ایران: زندگی و دیدگاه کلامی شریعت سنگلجی

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نویسنده(ها): علی رهنما
زبان: English
موضوع(ها): محمدحسن شریعت سنگلجی
ناشر: روتلج
تاریخ نشر: 2015
گونه رسانه: Print
شمار صفحات: 194 pp.
شابک: شابک ‎۹۷۸۱۴۷۲۴۳۴۱۶۶
اصلاحات شیعی در ایران: زندگی و الهیات شریعت سنگلجی (به انگلیسی: Shi'i Reformation in Iran: The Life and Theology of Shari'at Sangelaji) کتابی است از علی رهنما که در آن نویسنده گفتمان اصلاح طلبانه سنگلجی را از دیدگاه الهیات بررسی می‌کند.
نقد

این کتاب در مطالعات تطبیقی اسلامی و مرور مطالعات شیعه نظرات مثبتی دریافت کرده‌است.
تانیشا موکرجی

| تانیشا موکرجی | تانیشا موکرجی |
| --- | --- |
زادهٔ: ۳ مارس ۱۹۷۸ ‏(۴۶ سال) بمبئی
ملیت: هند
سال‌های فعالیت: ۲۰۰۳–اکنون
والدین: تانوجا شومو موکرجی
خانواده: کاجول (خواهر) نوتان (خاله)
تانیشا موکرجی (انگلیسی: Tanishaa Mukerji؛ زادهٔ ۱ ژانویه ۱۹۷۸) یک هنرپیشه اهل هند است. وی از سال ۲۰۰۳ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است. او خواهر کوچک هنرپیشهٔ معروف کاجول می‌باشد.
وی بازیگر فیلم‌هایی همچون سرکار، سرکار راج، نیل و نیکی بوده‌است.
فیلم‌شناسی

فیلم
تمام فیلم‌ها هندی هستند، به جز مواردی که ذکر گردیده‌است.
| سال | نام فیلم | نقش | نکات | مرجع |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ۲۰۰۴ | پاپ‌کورن بخور و خوش بگذرون | تانی‌یا |  |  |
| ۲۰۰۵ | نیل و نیکی | نیکیتا باکشی |  |  |
| ۲۰۰۵ | سرکار | اوانتیکا |  |  |
| ۲۰۰۵ | تانگو چارلی | لاچی نارایان |  |  |
| ۲۰۰۷ | به خاطر تو | دیپیکا | تامیل فیلم |  |
| ۲۰۰۸ | یک دو سه | چاندنی |  |  |
| ۲۰۰۸ | سرکار راج | آوانتیکا |  |  |
| ۲۰۲۱ | اسم رمز عبدل | سلما |  |  |
مورترونه

| مورترونه | مورترونه |
| --- | --- |
کومونه: کومونه
مورترونه: مورترونه
مورترونهموقعیت مورترونه در  Italy: مورترونهموقعیت مورترونه در  Italy
مختصات: ۴۵°۵۲′ شمالی ۹°۲۹′ شرقی﻿ / ﻿۴۵٫۸۶۷°شمالی ۹٫۴۸۳°شرقی﻿ / 45.867; 9.483: مختصات: ۴۵°۵۲′ شمالی ۹°۲۹′ شرقی﻿ / ﻿۴۵٫۸۶۷°شمالی ۹٫۴۸۳°شرقی﻿ / 45.867; 9.483
کشور: ایتالیا
ناحیه: لمباردی
استان / شهرستان: استان لکو (LC)
مساحت: مساحت
 • کل: ۱۳٫۸ کیلومتر مربع (۵٫۳ مایل مربع)
ارتفاع: ۱۰۷۰ متر (۳۵۱۰ فوت)
جمعیت (ژوئن ۲۰۱۶): جمعیت (ژوئن ۲۰۱۶)
 • کل: ۳۲
 • تراکم: ۲٫۳/کیلومتر مربع (۶٫۰/مایل مربع)
اهلیت‌نام: Morteronesi
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانه)
کد پستی: ۲۳۸۱۱
پیش‌شماره تلفن: ۰۳۴۱
مورترونه (به ایتالیایی: Morterone) یک کومونه در ایتالیا است که در استان لکو واقع شده‌است. مورترونه ۱۳٫۸ کیلومتر مربع مساحت و ۳۲ نفر جمعیت دارد و ۱٬۰۷۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
خواهرخوانده

شهر برومانو خواهرخواندهٔ مورترونه هست.
مونتسباخ

| Münzbach | Münzbach |
| --- | --- |
  نشان:   نشان
Münzbachموقعیت در اتریش: Münzbachموقعیت در اتریش
مختصات: ۴۸°۱۶′۰۱″ شمالی ۱۴°۴۲′۵۶″ شرقی﻿ / ﻿۴۸٫۲۶۶۹۴°شمالی ۱۴٫۷۱۵۵۶°شرقی﻿ / 48.26694; 14.71556: مختصات: ۴۸°۱۶′۰۱″ شمالی ۱۴°۴۲′۵۶″ شرقی﻿ / ﻿۴۸٫۲۶۶۹۴°شمالی ۱۴٫۷۱۵۵۶°شرقی﻿ / 48.26694; 14.71556
کشور: اتریش
ایالت: اوبراسترایش
ناحیه: Perg
حکومت: حکومت
 • شهردار: Josef Bindreiter (حزب خلق اتریش)
مساحت: مساحت
 • کل: ۲۴٫۸۶ کیلومتر مربع (۹٫۶۰ مایل مربع)
ارتفاع: ۴۲۱ متر (۱۳۸۱ فوت)
جمعیت (۲۵ خرداد ۱۳۹۵): جمعیت (۲۵ خرداد ۱۳۹۵)
 • کل: ۱٬۷۳۴
 • تراکم: ۷۰/کیلومتر مربع (۱۸۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (CET)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (CEST)
کدهای پستی: ۴۳۲۳
پیش‌شماره‌ها: ۰۷۲۶۴
پلاک خودرو: PE
وبگاه: www.muenzbach.at
مونتسباخ (به آلمانی: Münzbach) یک منطقهٔ مسکونی در اتریش است که در ناحیه پرگ واقع شده‌است. مونتسباخ ۲۴٫۸۶ کیلومتر مربع مساحت دارد ۴۲۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
تبدیل انتگرالی

در ریاضیات، تبدیل انتگرالی هر تبدیلی به شکل زیر می‌باشد:
(Tf)(u)=\int _{t_{1}}^{t_{2}}K(t,u)\,f(t)\,dt.
که ورودی این تبدیل تابع  f و خروجی آن تابع  Tf است. به تابع دو متغیره  K هسته تبدیل گفته می‌شود.
تابع هسته اساس تبدیل انتگرالی است که در انواع تبدیلات این هسته تعیین‌کننده نوع نگاشت است. تابع هسته دارای دو متغیر می‌باشد که u مشخصه و متغیر اصلی هسته است.
تبدیلات لاپلاس و فوریه از جمله معروفترین تبدیلات انتگرالی می‌باشند.