stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
کادملیا
جزئیات سیستم

اولین شبکه های همتا به همتای به اشتراک گذاری فایل ها ، مانند نپستر Napster ، برای ایجاد هماهنگ سازی مراجعات در شبکه به یک پایگاه داده مرکزی متکی بودند. شبکه های همتا به همتای نسل دوم ، مانند ناتلا Gnutella ، برای یافتن پرونده ها از فلودینگ استفاده می کردند و هر گره را در شبکه جستجو می کردند. شبکه های همتا به همتا نسل سوم از جداول هش توزیع شده برای جستجوی فایل ها در شبکه استفاده می کنند. جداول هش توزیع شده ، مکان منابع در سراسر شبکه را ذخیره می کنند. معیار اصلی این پروتکل ها مکان یابی سریع گره های مورد نظر است.
کادملیا از یک روش محاسبه "فاصله" بین دو گره استفاده می کند. این فاصله به صورت یای انحصاری بین دو شناسه گره محاسبه می شود و نتیجه را به عنوان یک عدد صحیح بی علامت برمی گرداند. کلیدها و شناسه های Keys و Node از یک قالب و طول یکسان برخوردار هستند ، بنابراین می توان فاصله را بین آنها به طور یکسان محاسبه کرد. شناسه گره معمولاً یک عدد تصادفی بزرگ است که با هدف منحصر به فرد بودن برای یک گره خاص انتخاب می شود (به UUID مراجعه کنید).گاه اتفاق می افتد که گره هایی که از نظرجغرافیایی به طور گسترده ای  - بطورمثال  آلمان و استرالیا - از هم دور و جدا هستند ، اگر شناسه های گره تصادفی مشابهی را انتخاب نموده باشند ،می توانند  "همسایه" قلمداد شوند.
یای انحصاری به این دلیل انتخاب شده است زیرا به عنوان یک تابع فاصله بین تمام شناسه های گره عمل می کند. به طور مشخص:
فاصله بین یک گره و خودش صفر است
متقارن است: "مسافت" که از A تا B و B از A محاسبه می شود ، یکسان هستند
از نابرابری مثلثی تبعیت می کند:  با فرض این که A ، B و C راس (نقاط) یک مثلث هستند ، پس فاصله A تا B کوتاهتر از (یا مساوی با) جمع فاصله از A تا C به علاوه فاصله از C به B  است.
این سه شرط کافی است تا اطمینان حاصل شود که یای انحصاری  همه ویژگیهای مهم و اصلی یک تابع فاصله "واقعی" را دارد، در عین حال ارزان و ساده برای محاسبه است.
هر تکرار جستجوی کادملیا کمی به هدف نزدیکتر می شود. یک شبکه اساسی کادملیا با 2n  گره برای پیدا کردن گره مقصد تنها به n تکرار(در بدترین حالت) نباز خواهد داشت .
جزئیات سیستم > پیام های پروتکل

کادملیاچهار پیام دارد.
PING - برای تأیید اینکه گره هنوز زنده است استفاده می شود.
STORE - یک جفت (کلید ، ارزش) را در یک گره ذخیره می کند.
FIND_NODE - گیرنده درخواست گره های k را در سطل خود که نزدیکترین آنها به کلید درخواست شده است ، بازمی گرداند.
FIND_VALUE - مشابه FIND_NODE ، اما اگر گیرنده درخواست کلید درخواستی را در فروشگاه خود داشته باشد ، مقدار مربوطه را برمی گرداند.
هر پیام RPC شامل یک مقدار تصادفی از آغازگر است. این تضمین می کند که هنگام دریافت پاسخ ، با درخواست قبلی ارسال شده مطابقت دارد. (به کوکی جادویی مراجعه کنید)
جزئیات سیستم > گره ها را پیدا کنید

جستجوی گره ها می توانند به صورت غیر همزمان انجام شوند. مقدار جستجوی همزمان توسط α مشخص شده و به طور معمول سه است. یک گره با جستجوی گره های α در سطل های K که نزدیکترین آن به کلید مورد نظر است ، یک درخواست FIND_NODE را آغاز می کند. هنگامی که این گره های گیرنده درخواست را دریافت می کنند ، در سطل های K آنها نگاه می کنند و نزدیکترین گره های k را به کلید مورد نظر خود باز می گردانند. درخواست کننده با نتایج (شناسه گره) که دریافت می کند ، لیست نتایج را به روز می کند و بهترین k ((گره های k که به کلید جستجو نزدیکتر هستند) را نگه می دارد و به سؤالات پاسخ می دهد. سپس درخواست از این K بهترین نتایج را انتخاب کنید و صدور درخواست به آنها، و دوباره و دوباره تکرار این فرایند است. از آنجا که هر گره نسبت به سایر گره ها شناخت بهتری نسبت به محیط اطراف خود دارد ، نتایج دریافت شده گره های دیگری خواهد بود که هر بار به کلید جستجو نزدیکتر و نزدیک تر می شوند. این تکرارها تا زمان بازگشت هیچ گره ای که به بهترین نتایج قبلی نزدیک باشد ، ادامه می یابد. هنگامی که تکرارها متوقف می شوند ، بهترین گره k در لیست نتایج آنهایی هستند که در کل شبکه نزدیک به کلید مورد نظر هستند.
اطلاعات گره را می توان با زمان سفر دور یا RTT اضافه کرد. از این اطلاعات برای انتخاب یک زمان اختصاصی برای هر گره مشاوره استفاده می شود. هنگامی که یک پرس و جو پایان یافت ، می توان پرس و جو دیگری را آغاز کرد ، هرگز از درخواستهای α در همان زمان تجاوز نکنید.
جزئیات سیستم > یافتن منابع

اطلاعات با نقشه برداری از آن در یک کلید قرار دارند. یک هش معمولاً برای نقشه استفاده می شود. به دلیل پیام STORE قبلی ، گره های فروشگاه دارای اطلاعات خواهند بود. پیدا کردن یک مقدار از همان روشی که مکانهای نزدیک به یک کلید را پیدا می کنید پیروی می کند ، به جز جستجو وقتی که یک گره مقدار درخواستی را در فروشگاه خود داشته باشد خاتمه می یابد و این مقدار را برمی گرداند.
مقادیر در چندین گره (k از آنها) ذخیره می شوند تا گره ها بتوانند بیایند و بروند و همچنان مقداری از گره را در دسترس داشته باشند. بطور دوره ای ، گره ای که مقدار را ذخیره می کند ، شبکه را کاوش می کند تا گره های k را که به مقدار کلیدی نزدیک هستند پیدا کنند و مقدار آن را بر روی آنها تکرار کنند. این گره ها را ناپدید می کند.
همچنین ، برای مقادیر محبوب که ممکن است درخواست های زیادی داشته باشند ، با داشتن یک گیرنده این مقدار را در بعضی از گره های نزدیک ، اما خارج از آن ، نزدیکترین k ، بار در گره های فروشگاه کم می شود. به این ذخیره سازی جدید حافظه پنهان گفته می شود. در این روش بسته به مقدار درخواست ، مقدار دورتر و دورتر از کلید ذخیره می شود. این امر به جستجوهای رایج اجازه می دهد سریعتر یک فروشگاه را پیدا کنند. از آنجا که مقدار از گره ها دورتر از کلید بازگردانده می شود ، این "نقاط داغ" احتمالی را کاهش می دهد. ذخیره گره ها بسته به فاصله آنها از کلید ، مقدار را پس از مدت مشخص کاهش می دهد.
برخی از پیاده سازی ها (به عنوان مثال کد ) نه همانند سازی و نه حافظه پنهانی دارد. هدف از این کار حذف اطلاعات قدیمی به سرعت از سیستم است. گره ای که پرونده را تهیه می کند ، به صورت دوره ای اطلاعات را روی شبکه تازه می کند (پیام های FIND_NODE و STORE را انجام دهید). وقتی همه گره های موجود در فایل آفلاین شوند ، هیچ کس مقادیر (منابع و کلمات کلیدی) آن را تازه نمی کند و اطلاعات در نهایت از شبکه ناپدید می شوند.
جزئیات سیستم > پیوستن به شبکه

گره ای که مایل به پیوستن به شبکه است ابتدا باید از یک فرآیند راه انداز شروع شود. در این مرحله ، گره اتصال می بایست آدرس IP و پورت یک گره دیگر - یک گره راه انداز (از کاربر یا از یک لیست ذخیره شده) را بشناسد - این هم اکنون در شبکه کادملیاشرکت می کند. اگر گره پیوستن هنوز در شبکه شرکت نکرده باشد ، یک شماره شناسه تصادفی را محاسبه می کند که تصور می شود قبلاً به هیچ گره دیگری اختصاص نیافته است. تا زمان خروج از شبکه از این ID استفاده می کند.
گره اتصال دهنده گره راه انداز را در یکی از سطل های K آن قرار می دهد. گره اتصال سپس یک گره را از شناسه خود در برابر گره راه انداز انجام می دهد (تنها گره دیگری که می داند). "خود جستجو" سطل های دیگر K را با شناسه گره جدید جمع می کند ، و سطل های K- گره اتصال را با گره هایی در مسیر بین آن و گره راه انداز جمع می کند. پس از این ، گره پیوستگی تمام سطل های K را دورتر از k-bucket می کند که گره راه انداز در آن قرار می گیرد. این تازه سازی فقط جستجوی یک کلید تصادفی است که در آن محدوده k-bucket قرار دارد.
در ابتدا گره ها یک سطل K دارند . هنگامی که سطل k کامل می شود ، می توان آنرا تقسیم کرد. شکاف در صورتی رخ می دهد که دامنه گره ها در سطل k ، شناسه مخصوص خود گره را بپیماید (مقادیر در سمت چپ و راست در یک درخت باینری). کادملیاحتی این قاعده را برای یک "نزدیکترین گره" k-سطل آرام می کند ، زیرا به طور معمول یک سطل منفرد با فاصله ای مطابقت می کند که تمام گره هایی که به این گره نزدیکترین هستند وجود داشته باشد ، ممکن است آنها بیش از k باشند ، و ما آن را می خواهیم. همه آنها را بشناسیم ممکن است معلوم شود که یک درخت باینری بسیار نامتعادل در نزدیکی گره وجود دارد. اگر k 20 باشد ، و 21 گره با پیشوند "xxx0011 ....." وجود دارد و گره جدید "xxx0000 11001 " است ، گره جدید می تواند شامل چندین سطل k برای سایر گره های 21+ باشد. این تضمین می کند که شبکه از همه گره های نزدیکترین منطقه اطلاع دارد.
جزئیات سیستم > جستجوی شتاب

کادملیابرای تعیین فاصله از سنجش  XOR استفاده می کند. دو شناسه گره با هم یا یک شناسه گره و یک کلید باهم XOR می شوند و نتیجه این عمل ، فاصله بین آنها را تعیین می کند. برای هر بیت،تابع XOR  ، اگر دو بیت مساوی و یکی باشد صفر و اگر دو بیت با هم متفاوت باشند 1 را برمی گرداند. فواصل در سنجشهای XOR  از قانون نابرابری مثلث پیروی می کنند: با توجه به اینکه A ، B و C راس (نقاط) یک مثلث هستند ، سپس فاصله A تا B کوتاهتر از (یا مساوی با) از مجموع فاصله A تا C تا B است.
سنجش XOR به کادملیا اجازه می دهد جداول مسیریابی را فراتر از بیت های واحد قرار دهد. گروه های بیت را می توان در سطل های K قرار داد. به گروه بیت ها پیشوند گفته می شود. برای پیشوند m-bit ، سطل 2 متر -1 کیلومتر وجود دارد. سطل K- گمشده ، بخش دیگری از درخت مسیریابی است که شامل شناسه گره است. پیشوند m-bit حداکثر تعداد جستجوها را از log 2 n تا log 2 m n کاهش می دهد . اینها مقادیر حداکثر هستند و مقدار متوسط به مراتب کمتر خواهد بود ، شانس یافتن گره در یک k-bucket که بیت های بیشتری را نسبت به پیشوند با کلید هدف به اشتراک می گذارد ، افزایش می دهد.
گره ها می توانند از جدول پیشوندها در جدول مسیریابی خود استفاده کنند ، مانند شبکه Kad که توسط eMule استفاده شده است. [نیازمند منبع]   شبکه کادملیا حتی می تواند در اجرای برنامه های مسیریابی ، بصورت ناهمگن عمل کند که به قیمت بالارفتن هزینه پیچیدگی در تجزیه و تحلیل جستجوها است.
اهمیت علمی

در حالی که سنجش XOR برای درک کادملیا الزامی نیست ، اما در تجزیه و تحلیل پروتکل بسیار مهم است. حساب XOR یک گروه آبلی تشکیل می دهد که می تواند تجزیه و تحلیل بسته را انجام دهد. سایر پروتکل ها و الگوریتم های DHT به منظور پیش بینی رفتار و صحت شبکه ، نیاز به شبیه سازی یا تحلیل رسمی پیچیده دارند. استفاده از گروه های بیت به عنوان مسیریابی اطلاعات ، الگوریتم ها را نیز ساده می کند.
تحلیل ریاضی الگوریتم

برای تجزیه و تحلیل الگوریتم ، یک شبکه کادملیارا در نظر بگیرید  n گره ها با شناسه  x_{1},\ldots ,x_{n} که هر کدام یک رشته طول دارند  d که فقط از آنها و صفرها تشکیل شده است می توان آن را به عنوان یک trie مدل کرد که در آن هر برگ یک گره را نشان می دهد ، و مسیر برچسب زده شده از ریشه به یک برگ نشانگر ID آن است. برای یک گره  x\in \{x_{1},\ldots ,x_{n}\} ، اجازه دهید  {\mathcal {D}}_{i}(x) مجموعه گره ها (شناسه ها) باشد که پیشوند را با آنها به اشتراک می گذارد  x طول  d-i . سپس پر کردن  i سطل چهارم  x می توان به عنوان افزودن نشانگرها از برگ مدل شد  x به  k برگ (شناسه) به طور یکنواخت به طور تصادفی از  {\mathcal {D}}_{i}(x) . بنابراین مسیریابی می تواند پرش در میان برگها در امتداد این نشانگرها باشد به گونه ای که هر مرحله تا حد ممکن به سمت شناسه هدف پیش می رود ، یعنی به طریقی حریص.
اجازه دهید  T_{xy} تعداد پرش های لازم برای رفتن از برگ باشد  x به شناسه هدف  y . فرض کنید که  x_{1},\ldots ,x_{n} به طور قطعی از بین انتخاب می شوند  \{0,1\}^{d} ثابت شده است که
جایی که  H_{k} هست  k - شماره هارمونیک از آنجا که  H_{k}/\log k\to 1 مانند  k\to \infty  ، چه زمانی  k بزرگ است  \mathbb {E} T_{xy} از بالا به حدود محدود است  \log _{k}n با این حال شناسه ها و هدف انتخاب می شوند.  این شهودی را توجیه می کند که فقط در کادملیا وجود دارد  O(\log n) گره ها در جستجوی یک گره هدف تماس می گیرند.
برای نزدیکتر کردن مدل به شبکه های واقعی کادملیا،  x_{1},\ldots ,x_{n} همچنین می توان فرض کرد که به طور تصادفی و بدون جایگزینی از یکنواخت انتخاب می شود  \{0,1\}^{d} . سپس می توان ثابت کرد که برای همه  x\in \{x_{1},\ldots ,x_{n}\} و  y\in \{0,1\}^{d} ،
جایی که  c_{k} یک ثابت است که فقط به آن بستگی دارد  k با  c_{k}/H_{k}\to 1 مانند  k\to \infty  . بنابراین برای  k بزرگ ،  \mathbb {E} T_{xy}/\log _{k}n به یک نزدیک ثابت تبدیل می شود  1 . این بدان معنی است که تعداد گره ها برای جستجوی یک گره هدف نیاز به تماس دارند  \Theta (\log _{k}n) به طور متوسط.
در شبکه های اشتراک فایل استفاده کنید

کادملیادر شبکه های اشتراک فایل استفاده می شود. با انجام جستجوی کلمات کلیدی کادملیامی توان اطلاعاتی را در شبکه اشتراک فایل پیدا کرد تا بارگیری شود. از آنجا که هیچ نمونه مرکزی برای ذخیره یک فهرست از پرونده های موجود وجود ندارد ، این کار به طور مساوی بین کلیه مشتری ها تقسیم می شود: اگر یک گره بخواهد یک فایل را به اشتراک بگذارد ، محتویات پرونده را پردازش می کند ، و از آن عددی ( هش ) محاسبه می کند. این پرونده را در شبکه اشتراک گذاری فایل شناسایی کنید. شناسه های هش و شناسه های گره باید به همان طول باشند. سپس چندین گره را که شناسه آنها نزدیک به هش است جستجو می کند و آدرس IP خاص خود را در آن گره ها ذخیره می کند. یعنی خود را به عنوان منبع این پرونده منتشر می کند. مشتری جستجوگر از کادملیابرای جستجوی شبکه برای گره ای استفاده می کند که شناسه آن کمترین فاصله را با هش پرونده داشته باشد ، سپس لیست منابعی را که در آن گره ذخیره شده است بازیابی می کند.
از آنجا که یک کلید می تواند با بسیاری از مقادیر مطابقت داشته باشد ، به عنوان مثال بسیاری از منابع با همان پرونده ، هر گره ذخیره سازی می تواند اطلاعات مختلفی داشته باشد. سپس از همه گره های k نزدیک به کلید از منابع درخواست می شود.
هش پرونده معمولاً از یک پیوند مخصوص آهنربای اینترنتی که در جای دیگر یافت می شود ، یا در یک پرونده فهرست بندی به دست آمده از منابع دیگر گنجانده می شود.
جستجوهای نام فایل با استفاده از کلمات کلیدی اجرا می شود. نام پرونده به کلمات تشکیل دهنده آن تقسیم می شود. هر یک از این کلمات کلیدی به همراه نام پرونده و هش پرونده در شبکه ذخیره شده و ذخیره می شوند. جستجو شامل انتخاب یکی از کلمات کلیدی ، تماس با گره با شناسه نزدیک به آن کلید واژه و بازیابی لیست نام فایلهای حاوی کلمه کلیدی است. از آنجا که هر نام پرونده در لیست هش خود پیوست شده است ، پس از آن پرونده انتخاب شده به روش عادی قابل دستیابی است.
پیاده سازی ها > شبکه ها

شبکه های عمومی با استفاده از الگوریتم کادملیا(این شبکه ها با یکدیگر ناسازگار هستند):
I2P - یک لایه شبکه با پوشش ناشناس.
شبکه Kad - در اصل توسط جامعه eMule توسعه یافته است تا جایگزین معماری مبتنی بر سرور شبکه eDonkey2000 شود .
اتریوم - پروتکل کشف گره در پشته شبکه بلاکچین.اتریوم مبتنی بر اجرای کمی اصلاح شده از کادملیااست.
شبکه اورنت: با استفاده از KadC که یک کتابخانه C برای دستیابی به کادملیااست. (توسعه Overnet متوقف شده است)
BitTorrent از DHT مبتنی بر اجرای الگوریتم کادملیابرای تورنتهای بدون ردیاب استفاده می کند.
Osiris sps اوسیریس (تمام نسخه ها): برای مدیریت پورتال وب توزیع شده و ناشناس استفاده می شود.
Retroshare - بستر ارتباطی غیر متمرکز F2F با VOIP امن ، پیام رسانی فوری ، انتقال پرونده و غیره.
Tox - یک بستر پیام رسانی ، VoIP و چت تصویری کاملاً توزیع شده
Gnutella DHT - در اصل توسط LimeWire   برای تقویت پروتکل Gnutella برای یافتن مکان پرونده های جایگزین ، اکنون توسط سایر مشتری های gnutella استفاده می شود.
IPFS - یک سیستم فایل متشکل از همسالان مبتنی بر libp2p.
TeleHash یک پروتکل شبکه مش است که از کادملیابرای حل و فصل ارتباط مستقیم بین طرفین استفاده می کند.
iMule - نرم افزار ابزار اشتراک فایل برای I2P .
OpenDHT - کتابخانه ای که اجرای کادملیارا ارائه می دهد ، توسط جامی و دیگران استفاده می شود.
GNUnet - پشته شبکه جایگزین برای ایجاد برنامه های توزیع شده ایمن ، غیرمتمرکز و حفظ حریم خصوصی. از نسخه تصادفی کادملیابه نام R5N استفاده می کند
پارتیشن شبکه برای گره 110
۱۹۹۲ (فیلم)

| ۱۹۹۲ | ۱۹۹۲ |
| --- | --- |
پوستر پخش سینمایی: پوستر پخش سینمایی
کارگردان: آریل ورومن
تهیه‌کننده:  آریل ورومن  موریس فدیدا  آدام کولبرنر  ساشا پن  آندریاس رومل 
فیلمنامه‌نویس:  ساشا پن  آریل ورومن 
داستان: ساشا پن
بازیگران:  تایریس گیبسون  اسکات ایستوود  ری لیوتا 
موسیقی: گیلاد بنامرام
فیلم‌بردار: فرانک جی. دیمارکو
تدوین‌گر: دنی رفیک
شرکت تولید:  Kodiak Pictures  Trident Films  Sumatra Films  دث رو رکوردز 
توزیع‌کننده: لاینزگیت فیلمز
تاریخ‌های انتشار:  ۳۰ اوت ۲۰۲۴ (۲۰۲۴-0۸-۳۰)  
مدت زمان: ۹۶ دقیقه
کشور: ایالات متحده
زبان: انگلیسی 
فروش گیشه: ۲٫۵ میلیون دلار
۱۹۹۲ یک فیلم درام آمریکایی محصول سال ۲۰۲۴ به کارگردانی آریل ورومن است. تایریس گیبسون، ری لیوتا و اسکات ایستوود در این فیلم بازی می‌کنند. عنوان فیلم به شب اول شورش‌های ۱۹۹۲ لس‌آنجلس اشاره دارد، جایی که داستان فیلم جریان دارد. این آخرین حضور سینمایی لیوتا است و این فیلم به یاد او تقدیم خواهد شد.
این فیلم در تاریخ ۳۰ اوت ۲۰۲۴ در سینماهای ایالات متحده، اکران محدودی را تجربه کرد.
تولید

در مارس ۲۰۲۱، اعلام شد که ورومن این فیلم را کارگردانی خواهد کرد. در ژوئیه ۲۰۲۱، اعلام شد که گیبسون، لیوتا و ایستوود در این فیلم نقش آفرینی کردند. در سپتامبر ۲۰۲۱، اعلام شد که بیزلی برای این فیلم انتخاب شده است و فیلمبرداری در بلغارستان و لس آنجلس در حال انجام است. در فوریه ۲۰۲۲، اعلام شد که دیلن آرنولد در این فیلم بازیگر شد. کلایدر گزارش داد که لیوتا فیلمبرداری صحنه‌های خود را قبل از مرگش در می ۲۰۲۲ به پایان رساند.
پخش

این فیلم قرار است در ۳۰ اوت ۲۰۲۴ در سینماهای ایالات متحده اکران محدودی داشته باشد.
۲۰ قدم تا ستاره بودن

| ۲۰ قدم تا ستاره بودن | ۲۰ قدم تا ستاره بودن |
| --- | --- |
کارگردان: مورگان نویل
موسیقی: هنرمندان مختلف
توزیع‌کننده: واینستین کمپانی
تاریخ‌های انتشار:  ۱۷ ژانویه ۲۰۱۳ (۲۰۱۳-۰۱-۱۷) (جشنوارهٔ ساندنس)  ۱۴ ژوئن ۲۰۱۳ (۲۰۱۳-۰۶-۱۴) (ایالات متحده)  
مدت زمان: ۹۰ دقیقه
کشور: آمریکا
زبان: انگلیسی 
هزینهٔ فیلم: ۱ میلیون دلار
فروش گیشه: $۵٬۲۲۰٬۴۸۷
۲۰ قدم تا ستاره بودن (انگلیسی: 20 Feet from Stardom) یک فیلم مستند به کارگردانی مورگان نویل که در سال ۲۰۱۳ منتشر شد. در این فیلم به زندگی خواننده‌های پشتیبان پرداخته می‌شود.
۲۰ قدم تا ستاره بودن توانست جایزهٔ اسکار بهترین مستند سال ۲۰۱۳ را از آنِ خود کند.
خلاصه داستان

خوانندگان پشتیبان در جهانی زندگی می‌کنند که در آن دروغ فراتر از کانون توجهات قرارمیگیرد. صدای آنها بزرگ‌ترین باندهای موسیقی پاپ را هماهنگی می‌بخشد، اما تاکنون هیچ ایده ای از اینکه آنان چه کساتی هستند یا ایتکه به چه جایی وصل هستند نداشتیم…
گمینا بارانووو

| گمینا بارانووو Baranowo Commune | گمینا بارانووو Baranowo Commune |
| --- | --- |
گمینا: گمینا
  نشان:   نشان
گمینا بارانوووLocation within Poland: گمینا بارانوووLocation within Poland
مختصات (Baranowo): ۵۳°۱۰′۳۰″ شمالی ۲۱°۱۷′۴۳″ شرقی﻿ / ﻿۵۳٫۱۷۵۰۰°شمالی ۲۱٫۲۹۵۲۸°شرقی﻿ / 53.17500; 21.29528: مختصات (Baranowo): ۵۳°۱۰′۳۰″ شمالی ۲۱°۱۷′۴۳″ شرقی﻿ / ﻿۵۳٫۱۷۵۰۰°شمالی ۲۱٫۲۹۵۲۸°شرقی﻿ / 53.17500; 21.29528
کشور:  لهستان
استان: استان ماسوویان
شهرستان: شهرستان اوستروونکا
کرسی: Baranowo
مساحت: مساحت
 • مجموع: ۱۹۸٫۱۹ کیلومتر مربع (۷۶٫۵۲ مایل مربع)
جمعیت (2011): جمعیت (2011)
 • مجموع: ۶٬۸۴۸
 • تراکم: ۳۵/کیلومتر مربع (۸۹/مایل مربع)
وبگاه: www.baranowo.pl
گمینا بارانووو (به لهستانی:  Gmina Baranowo) یک گمینا در لهستان است که در شهرستان اوستروونکا واقع شده‌است. گمینا بارانووو ۱۹۸٫۱۹ کیلومتر مربع مساحت و ۶٬۷۵۴ نفر جمعیت دارد.
گرتویتس

| گرتویتس   | گرتویتس   |
| --- | --- |
کشور: آلمان
ایالت: تورینگن
ناحیه: Saale-Orla-Kreis
انجمن شهرداری: Oppurg
حکومت: حکومت
 • شهردار: Günter Brüsch
مساحت: مساحت
 • کل: ۴٫۲۱ کیلومتر مربع (۱٫۶۳ مایل مربع)
ارتفاع: ۳۵۸ متر (۱۱۷۵ فوت)
جمعیت (2013-12-31): جمعیت (2013-12-31)
 • کل: ۱۵۲
 • تراکم: ۳۶/کیلومتر مربع (۹۴/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: CET/CEST (UTC+1/+2)
کدهای پستی: 07389
کدهای شماره‌گیری: 03647
پلاک خودرو: SOK
وبگاه: www.vg-oppurg.de
گرتویتس (به آلمانی: Gertewitz) یک شهر در آلمان است که در تورینگن واقع شده‌است. گرتویتس ۱۷۹ نفر جمعیت دارد.
کیوتوکو

کیوتوکو (به ژاپنی: 享徳 Kyōtoku) نام یک عصر تاریخی ژاپنی بود. این عصر بعد از هوتوکو و قبل از کوشو (دوره) قرار داشت و از ژوئیه ۱۴۵۲ تا ژوئیه ۱۴۴۵ میلادی به طول انجامید. در طی این عصر امپراتور گو-هانزونو امپراتور ژاپن بود.
۳۰ (عدد)

Natural number
۳۰ به حروف سی از اعداد طبیعی و بیست ویکمین عدد از اعداد طبیعی دورقمی است. جزو اعداد صحیح نیز می باشد.
گرتچن (خواننده)

| گرتچن | گرتچن |
| --- | --- |
نام هنگام تولد: Maria Odete Brito de Miranda
زادهٔ: ۲۹ مهٔ ۱۹۵۹ ‏(۶۵ سال) ریو دو ژانیرو
وبگاه: http://www.gretchen.com.br/
ماریا میراندا (به پرتغالی: Maria Odete Brito de Miranda) ملقب به گرتچن (به پرتغالی: Gretchen) (زاده ۲۹ مهٔ ۱۹۵۹ در ریو دو ژانیرو)، خواننده و بازیگر اهل برزیل است.
او تا قبل از سال ۲۰۰۰ در صنعت موسیقی بسیار شهرت داشته و پس از آن تنها چند تک‌آهنگ خوانده. او اکنون به دلیل کانال یوتیوبش به نام «Gratchen and voce» معروف است. او در لیریک ویدئوی کیتی پری به نام «سوئیش سوئیش» حضور دارد.
جایزه بزرگ اسپانیا ۱۹۸۹

جایزه بزرگ اسپانیا ۱۹۸۹ (انگلیسی: ‎1989 Spanish Grand Prix‎) یک مسابقهٔ موتوری در رشتهٔ اتومبیل‌رانی فرمول یک بود که در تاریخ ۱ اکتبر ۱۹۸۹ در پیست خرز واقع در خرز ده لا فرونترا، اسپانیا برگزار شد. این گراند پری در میان ۱۶ گراند پری در فصل ۱۹۸۹، مسابقهٔ شمارهٔ ۱۴ بود.
در این مسابقه که در ۷۳ دور و به مسافت ۳۰۷٫۹۱۸ کیلومتر (۱۹۱٫۳۳۱ مایل) برگزار شد، پول پوزیشن توسط آیرتون سنا کسب شد و سریع‌ترین زمان برای طی یک دور پیست که برابر با ۱:۲۵٫۷۷۹ بود نیز توسط آیرتون سنا به ثبت رسید.
آیرتون سنا از تیم مک‌لارن-هوندا، گرهارد برگر از تیم فراری و آلن پروست از تیم مک‌لارن-هوندا به‌ترتیب مقام‌های اول تا سوم مسابقه را کسب کردند.
رده‌بندی قهرمانی پس از مسابقه

تنها پنج جایگاه نخست از هر رده‌بندی نمایش داده شده‌است.
۲۲۷ (پیش از میلاد)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده:: سده ۲ - سده ۳ - سده ۴
دهه:: ۱۹۰  ۲۰۰  ۲۱۰  ۲۲۰  ۲۳۰  ۲۴۰  ۲۵۰ 
سال:: ۲۲۴ ۲۲۵ ۲۲۶ - ۲۲۷ - ۲۲۸ ۲۲۹ ۲۳۰
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گاه‌شماری ایرانی: ۸۴۹ پیش از هجرت – ۸۴۸ پیش از هجرت
گاه‌شماری میلادی: ۲۲۸ پیش از میلاد CCXXVII BC
گاه‌شماری اتیوپیایی: −۲۳۵ – −۲۳۴
گاه‌شماری ارمنی: نامعلوم
گاه‌شماری اسلامی: ۸۷۵ پیش از هجرت – ۸۷۴ پیش از هجرت
گاه‌شماری ایگبو: −۱۲۲۷ – −۱۲۲۶
گاه‌شماری آشوری: ۴۵۲۳
گاه‌شماری بربری: ۷۲۳
گاه‌شماری بنگالی: −۸۲۰
گاه‌شماری بهائی: −۲۰۷۱ – −۲۰۷۰
گاه‌شماری بودایی: ۳۱۷
گاه‌شماری بیزانسی: ۵۲۸۱–۵۲۸۲
گاه‌شماری جوچه: نامعلوم
گاه‌شماری چینی: 壬申年 (آب میمون) ۲۴۶۹ یا ۲۴۰۹     — تا — 癸酉年 (آب خروس) ۲۴۷۰ یا ۲۴۱۰
گاه‌شماری خورشیدی تایلندی: ۳۱۶
گاه‌شماری دیسکوردیان: ۹۳۹
گاه‌شماری ژاپنی: نامعلوم
گاه‌شماری ژولینی: نامعلوم
گاه‌شماری سنتی برمه‌ای: −۸۶۵
گاه‌شماری عبری: ۳۵۳۳–۳۵۳۴
گاه‌شماری قبطی: −۵۱۱ – −۵۱۰
گاه‌شماری کره‌ای: ۲۱۰۶
گاه‌شماری مینگو: ۲۱۳۹ پیش از گاه‌شماری جمهوری چین 民前۲۱۳۹年
گاه‌شماری هولوسن: ۹۷۷۳
گاه‌شماری‌های هندو: 
 - ویکرم سموت: −۱۷۱ – −۱۷۰
 - شاکا ساموات: نامعلوم
 - کالی یوگا: ۲۸۷۴–۲۸۷۵
از تاریخ پیدایش رم: ۵۲۶
سال سلطنت انگلیس: نامعلوم
این جعبه:  نمایش بحث ویرایش: این جعبه:  نمایش بحث ویرایش
۲۲۷ (پیش از میلاد) ۲۲۷مین سال قبل از تقویم میلادی است.
مناسبت ها

_Iranap.png
درگذشتگان

| ن ب ودهه‌ها و سال‌ها | ن ب ودهه‌ها و سال‌ها |
| --- | --- |
۱۹۰: ۱۹۹ • ۱۹۸ • ۱۹۷ • ۱۹۶ • ۱۹۵ • ۱۹۴ • ۱۹۳ • ۱۹۲ • ۱۹۱ • ۱۹۰
۲۰۰: ۲۰۹ • ۲۰۸ • ۲۰۷ • ۲۰۶ • ۲۰۵ • ۲۰۴ • ۲۰۳ • ۲۰۲ • ۲۰۱ • ۲۰۰
۲۱۰: ۲۱۹ • ۲۱۸ • ۲۱۷ • ۲۱۶ • ۲۱۵ • ۲۱۴ • ۲۱۳ • ۲۱۲ • ۲۱۱ • ۲۱۰
۲۲۰: ۲۲۹ • ۲۲۸ • ۲۲۷ • ۲۲۶ • ۲۲۵ • ۲۲۴ • ۲۲۳ • ۲۲۲ • ۲۲۱ • ۲۲۰
۲۳۰: ۲۳۹ • ۲۳۸ • ۲۳۷ • ۲۳۶ • ۲۳۵ • ۲۳۴ • ۲۳۳ • ۲۳۲ • ۲۳۱ • ۲۳۰
۲۴۰: ۲۴۹ • ۲۴۸ • ۲۴۷ • ۲۴۶ • ۲۴۵ • ۲۴۴ • ۲۴۳ • ۲۴۲ • ۲۴۱ • ۲۴۰
۲۵۰: ۲۵۹ • ۲۵۸ • ۲۵۷ • ۲۵۶ • ۲۵۵ • ۲۵۴ • ۲۵۳ • ۲۵۲ • ۲۵۱ • ۲۵۰
۲۶۰: ۲۶۹ • ۲۶۸ • ۲۶۷ • ۲۶۶ • ۲۶۵ • ۲۶۴ • ۲۶۳ • ۲۶۲ • ۲۶۱ • ۲۶۰
۲۷۰: ۲۷۹ • ۲۷۸ • ۲۷۷ • ۲۷۶ • ۲۷۵ • ۲۷۴ • ۲۷۳ • ۲۷۲ • ۲۷۱ • ۲۷۰
۲۸۰: ۲۸۹ • ۲۸۸ • ۲۸۷ • ۲۸۶ • ۲۸۵ • ۲۸۴ • ۲۸۳ • ۲۸۲ • ۲۸۱ • ۲۸۰
۲۹۰: ۲۹۹ • ۲۹۸ • ۲۹۷ • ۲۹۶ • ۲۹۵ • ۲۹۴ • ۲۹۳ • ۲۹۲ • ۲۹۱ • ۲۹۰
۳۰۰: ۳۰۹ • ۳۰۸ • ۳۰۷ • ۳۰۶ • ۳۰۵ • ۳۰۴ • ۳۰۳ • ۳۰۲ • ۳۰۱ • ۳۰۰
گفتاوردهای آشنای بارتلت

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نویسنده(ها): John Bartlett
کشور: آمریکا
انتشار: ۱۸۵۵ Little, Brown and Company
گفتاوردهای آشنای بارتلت (انگلیسی: Bartlett's Familiar Quotations) کتاب مرجعی آمریکایی است که قدیمی‌ترین و پرفروش‌ترین مجموعهٔ گفتاورد‌ها و جملات قصار در دنیا به‌شمار می‌رود. بارتلت نخستین بار در سال ۱۸۵۵ چاپ شد و در سال ۲۰۱۲ چاپ هجدهم آن به بازار عرضه شد. مداخل کتاب، برخلاف بسیاری از مجموعه گفتاوردهای دیگر، بر اساس ترتیب زمانی نویسنده مرتب شده است.
.pr

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سال فعال شدن: ۱۹۸۹
نوع دامنه سطح‌بالا: دامنه سطح‌بالای کد کشوری
وضعیت: فعال
ثبت: Gauss Research Laboratory Inc
حمایت کننده: Gauss Research Laboratory Inc
نیت استفاده: برای ارتباط با  پورتوریکو
استفاده حقیقی: Used by many sites in پورتوریکو
محدودیت ثبت نام: Some subdomains have restrictions; .isla.pr is less expensive but limited to پورتوریکو residents
ساختار: Registrations are at third level beneath second level labels; second-level registrations are available at higher cost
سیاست نزاع: UDRP
وب‌سایت: Nic.Pr
‎.pr‏ دامنه اینترنتی اختصاص داده شده به کشور پورتوریکو است.
دامنه‌ها و زیر دامنه‌ها

pr. - برای تجارت‌ها، حرفه‌ها، اشخاص حقیقی، شرکت‌ها، روابط عمومی، و غیره.
biz.pr. - برای تجارت‌ها
com.pr. - برای شرکت‌ها (محدود به شرکت‌ها نیست)
edu.pr. - برای مؤسسات آموزشی واقع‌شده در پورتوریکو
gov.pr. - برای آژانس‌های وابسته به دولت پورتوریکو
info.pr. - برای وب‌گاه‌های اطلاعاتی
isla.pr. - برای افراد حاضر در پورتوریکو
name.pr. برای اشخاص حقیقی
net.pr. - برای موجودیت‌های وابسته به شبکه (محدود به این دسته نیست)
org.pr. - برای سازمان‌ها (محدود به سازمان‌ها نیست)
pro.pr. - برای حرفه‌ها
est.pr. - برای دانشجویان
prof.pr. - برای استادان دانشگاه
ac.pr. - برای پژوهشگران
گراف تام

گراف پالی از مرتبه ۹ که با سه رنگ، رنگ‌آمیزی شده و کلیک سه رأسی را نشان می‌دهد. در این گراف و هر کدام از زیرگراف‌های القایی آن، عدد رنگی برابر با عدد کلیکی است، لذا گراف تامی می‌باشد.
در نظریه گراف، گراف تام (به انگلیسی: Perfect Graph)، گرافی است که عدد رنگی آن برای هر زیرگراف القایی اش برابر با مرتبه بزرگترین کلیک آن زیرگراف (عدد کلیکی) باشد. به‌طور معادل می‌توان تعریف اخیر را برحسب نمادها بیان نماد: گراف دلخواهی چون  G=(V,E) تام است اگر و تنها اگر برای تمام  S\subseteq V داشته باشیم  \chi (G[S])=\omega (G[S]).
گراف‌های تام شامل خانواده‌های مهم بسیاری از گراف‌ها بوده و موجب اتحاد و یکی شدن نتایج رنگ‌آمیزی‌ها و کلیک‌های مرتبط در آن خانواده‌ها می‌گردد. به عنوان مثال، در تمام گراف‌های تام، مسئله رنگ‌آمیزی گراف، مسئله کلیک ماکسیمم و مسئله مجموعه مستقل ماکسیمم را می‌توان به صورت زمان-چندجمله‌ای حل نمود. به علاوه، قضایای متعدد و مهم ترکیبیاتی از نوع مین-مکس، همچون قضیه دیلورث را می‌توان برحسب تام سازی گراف‌های خاصی بیان نمود.