stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ته‌یان

| ته‌یان | ته‌یان |
| --- | --- |
ته‌یان در سال ۲۰۲۳: ته‌یان در سال ۲۰۲۳
اطلاعات پس‌زمینه: اطلاعات پس‌زمینه
زاده: ۹ مارس ۱۹۸۹ جئونجو، جئولابوک-دو، کره جنوبی
خاستگاه:  کره جنوبی
ژانر: کی-پاپ • پاپ راک • آراندبی معاصر • سول
پیشه(ها): خواننده • مدل
سال‌های فعالیت: ۲۰۰۷-کنون
ناشر(ان): اس. ام. اینترتینمنت • یونیورسال میوزیک گروپ
همکاری‌های مرتبط: گرلز جنریشن • تی‌تی‌اس • اوه! جی‌جی • شهر اس. ام. • اس. ام. بالاد
وبگاه: taeyeon.smtown.com
| 0 | 1 |
| --- | --- |
نام کره‌ای: نام کره‌ای
هانگول: 김태연
هانجا: 金泰耎
کیم ته‌یان (زادهٔ ۹ مارس، ۱۹۸۹) که بیشتر با نام هنری «ته‌یان» شناخته می‌شود، خوانندهٔ اهل کره جنوبی است. او رهبر گروه گرلز جنریشن و همچنین یک خوانندهٔ تک‌خوان بسیار موفق است. او اولین آیدل عضو گروه های دختر است که تور جهانی به صورت انفرادی برگزار می کند.
ته‌یان در دوران مدرسه زیر نظر «آکادمی استارلایت» که متعلق به اس.ام. بود، آموزش دید و بعد از آن و در سال ۲۰۰۷ به عنوان یکی از اعضای گروه گرلز جنریشن وارد صحنهٔ موسیقی کره شد. رفته رفته ته‌یان به واسطهٔ محبوبیت «گرلز جنریشن» در صحنهٔ موسیقی آسیا و جهان مطرح شد. پس مدتی او به شرکت در پروژه‌های گرلز جنریشن-تی‌تی‌اس، گرلز جنریشن-اوه!جی‌جی و اس. ام. بالاد از کمپانیِ خود پرداخت. جدا از فعالیت‌های گروهی، ته‌یان تعداد زیادی ترانه برای سریال‌ها و فیلم‌های سینمایی ضبط کرده‌است.
ته‌یان فعالیت انفرادی خود را در سال ۲۰۱۵ و با انتشار آلبوم چند آهنگه «من» آغاز کرد. این آلبوم در رتبه دوم در فهرست آلبوم‌های گائون کره جنوبی قرار گرفت و تک‌آهنگ اصلی آن بیش از دو میلیون نسخه دیجیتال فروخته شد. دومین آلبوم چند آهنگهٔ او در سال ۲۰۱۶ منتشر شد. این آلبوم که «چرا» نام داشت در صدر فهرست آلبوم‌های گائون قرار گرفت و دو آهنگ اصلی آن به نام‌های نور ستاره و چرا در جایگاه‌های اول و دوم تک آهنگ‌های برتر گائون قرار گرفتند. اولین آلبوم کامل او به نام «صدای من» (۲۰۱۷) و دو آهنگ اصلی آن به نام‌های خوب و کاری کن عاشقت بشم نیز به موفقیت‌های مشابه‌ای دست یافتند.
به عنوان رهبر گرلز جنریشن و یک خوانندهٔ تک‌خوان موفق، ته‌یان به عنوان یک شخصیت برجستهٔ کره جنوبی شناخته شده‌است. او تاکنون جوایز زیادی دریافت کرده‌است. این جوایز عبارتند از پنج گلدن دیسک آواردز، دو ام‌ای‌ام‌ای، دو سئول میوزیک آواردز، دو اس‌دی‌ای، یک جایزهٔ منتخبین بیست سالهٔ ام‌نت، یک ملون میوزیک آواردز، یک سای‌ورلد دیجیتال میوزیک آواردز و دو گائون میوزیک آواردز.
زندگی و حرفه > ۱۹۸۹–۲۰۰۸: اوایل زندگی و شروع کار

همچنین ببینید: گرلز جنریشن
ته‌یان در تاریخ ۹ مارس، ۱۹۸۹ در جئون‌جو در کره جنوبی متولد شد. خانواده او شامل پدر و مادرش، یک برادر بزرگتر و یک خواهر کوچکتر است. با باور به اینکه او «فقط» در خوانندگی استعداد دارد، ته‌یان از کودکی رؤیای خوانندگی را در سر داشت. در دومین سال راهنمایی، ته‌یان با پدرش به آکادمی اس.ام. رفت تا درس خوانندگی را دنبال کند. پدرش تمایلی به اینکه دخترش یک هنرمند سرگرمی باشد نداشت، اما تحت تأثیر تشویق‌های مدیر مدرسهٔ ته‌یان که متوجهٔ صدای «صاف» او شده بود، تصمیم گرفت به دخترش شانسی دهد. پس از آن، ته‌یان به همراه پدرش هر یکشنبه به سئول می‌رفت تا درس خوانندگی را از جئونگ سون‌وون دریافت کند. ته‌یان از بریتنی اسپیرز، بوآ و هیکارو اوتادا به عنوان منابع الهامش قبل از شروع به کار خوانندگی یاد می‌کند.
ته‌یان توسط مربی آواز سابق خود، که به‌طور حرفه ای به عنوان «The One» شناخته می‌شود، به مدت سه سال آموزش دید. در یک مصاحبه در سال ۲۰۱۱، او ته‌یان را «دانش آموزی هوشمند» توصیف کرد که «برخلاف دیگران که با آرزوی مشهور شدن نزد او می‌آمدند، ته‌یان می‌خواست یک خواننده باشد و با استعدادهای خود به بالاترین درجات برسد.» جئونگ در سال ۲۰۰۴ جهت به رسمیت شناختن استعداد ته‌یان، با او در آهنگ «تو به من شادی می‌بخشی» همکاری کرد. در همان سال، او جایگاه اول را در «رقابت بهترین جوانان اس.ام.» کسب کرد و قراردادی را با اس.ام. انترتینمنت امضا کرد. فرایند آموزشی در کمپانی آنقدر دشوار بود که تقریبا ته‌یان تصمیم به انصراف گرفت. با این حال او ادامه داد و در اوت سال ۲۰۰۷ به عنوان عضو گروه گرلز جنریشن وارد صنعت موسیقی شد. این گروه پس از انتشار تک آهنگ «وای» در سال ۲۰۰۹، محبوبیت چشمگیری پیدا کرد. ته‌یان از دبیرستان هنر جئونجو فارغ‌التحصیل شد و مدرک افتخاری «یک عمر دستآورد» را در سال ۲۰۰۸ از این دبیرستان دریافت کرد.
زندگی و حرفه > ۲۰۰۸–۲۰۱۵: موسیقی متن، تی‌تی‌اس و اس.ام. بالاد

همچنین ببینید: گرلز جنریشن-تی‌تی‌اس و اس.ام. بالاد
ته‌یئون در سال ۲۰۰۷ با همراهی کانگتا، ترانه‌ای به نام «۷۹۸۹» را ضبط کرد. این ترانه در اولین آلبوم گرلز جنریشن منتشر شد. در سال ۲۰۰۸ بار دیگر در چهارمین آلبوم کانگتا به نام «ابدیت» منتشر گردید. بعد از آن، ته‌یان بخاطر ترانه‌هایی که برای سریال‌ها ضبط می‌کرد، محبوب شد؛ برای مثال ترانهٔ «اگر» که برای سریال قهرمان (۲۰۰۸) از شبکهٔ کی‌بی‌اس۲ خوانده شد، توانست جایزهٔ بهترین موسیقی متن را از جشنوارهٔ ماما دریافت کند. مجموعه قهرمان از شبکه‌های مختلف استانی سیمای جمهوری اسلامی ایران در زمستان ۱۳۹۲ پخش شد و از ۲۵ تیر ۱۳۹۴ پخش این مجموعه از شبکه نمایش آغاز شد. همچنین ترانهٔ «صدامو می‌شنوی؟» که برای سریال ویروس بتهوون (۲۰۰۹) از شبکهٔ ام‌بی‌سی ضبط شد، جایزهٔ محبوبیت را از جشنوارهٔ دیسک طلایی دریافت کرد. ترانهٔ «اگر» حتی از خود سریال هم محبوب‌تر شد. این دو ترانه هنوز هم جزو شناخته شده‌ترین ترانه‌های ته‌یان است. در همان دوره، ته‌یان همچنین ترانهٔ «این عشقه» را با همخوانی سانی، عضو دیگر گرلز جنریشن، برای سریال به سوی زمین (۲۰۰۹) ضبط کرد.
نیک مک کوری

نیک مک کوری (انگلیسی: Nick McCrory; ۹ اوت ۱۹۹۱ – ) ورزشکار شیرجه اهل ایالات متحده آمریکا بود.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال برنز شده‌است.
هویی (خواننده)

| هویی | هویی |
| --- | --- |
هویی در ژوئیه ۲۰۱۹: هویی در ژوئیه ۲۰۱۹
نام هنگام تولد: لی هوتک
زادهٔ: ۲۸ اوت ۱۹۹۳ ‏(۳۱ سال) گواچون، استان گیونگ‌گی، کره جنوبی
پیشه‌ها: خوانندا ترانه‌سرا
پیشه موسیقی: پیشه موسیقی
ژانر: کی-پاپ آراندبی بالاد دنس پاپ
سال‌های فعالیت: ۲۰۱۶–اکنون
ناشر(ان): کیوب
همکاری‌های مرتبط: یونایتد کیوب پنتاگون تریپل اچ سوپر فایو
وبگاه: cubeent.co.kr/pentagon
نام کره‌ای: نام کره‌ای
هانگول: 이회택
هانجا: 李會澤
لاتین‌نویسی اصلاح‌شده: I Hoe-taek
مک‌کیون–ریشاور: I Hoe-t'aek
نام هنری: نام هنری
هانگول: 후이
لاتین‌نویسی اصلاح‌شده: Hu-i
مک‌کیون–ریشاور: Hu-i
 :  
 :  
لی هوتِک (کره‌ای: 이회택؛ زادهٔ ۲۸ اوت ۱۹۹۳) که بیشتر با نام هنری هویی (کره‌ای: 후이) شناخته می‌شود، خواننده، ترانه‌سرا و آهنگساز اهل کره جنوبی است. او در اکتبر ۲۰۱۶، به عنوان لیدر، مین وکال و لید دنسر گروه پسرانهٔ کره‌ای پنتاگون زیر نظر کیوب انترتینمنت فعالیت خود را آغاز کرد. او یکی از اعضای گروه سه نفرهٔ تریپل اچ در کنار همکار سابقش در کیوب انترتینمنت یعنی هیونا و همگروهی سابقش دان بوده‌است. او اولین آلبوم چندآهنگه خود به نام من کی هستم: مجموعه را در سال ۲۰۲۴ منتشر کرد.
اوایل زندگی و تحصیلات

هویی زادهٔ ۲۸ اوت ۱۹۹۳ در گواچون، استان گیونگ‌گی، کره جنوبی است. در سال ۲۰۱۲، هویی از آکادمی مدرن کی فارغ‌التحصیل شد. در Comedian Singer Producer او اعتراف کرد که از طرف دانشگاه هانیانگ رد شده‌است. او در سال ۲۰۱۳ برای هشت ماه در پکن، چین زندگی کرده‌است پیش از اینکه به کیوب انترتینمنت بپیوندد.
نگون‌سار الگانس

| نگون‌سار الگانس | نگون‌سار الگانس |
| --- | --- |
نگون‌سار الگانس، Cyclamen elegans: نگون‌سار الگانس، Cyclamen elegans
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: گیاهان
راسته:: خلنگ‌سانان
تیره:: پامچالیان
سرده:: نگون‌سار
زیرسرده:: Gyrophoebe
نام دوبخشی: نام دوبخشی
Cyclamen elegans : Cyclamen elegans 
نگون‌سار الگانس (نام علمی: Cyclamen elegans) نام یک گونه از سرده نگون‌سار است.
نمودار ورنوی

ده فروشگاه در شهر مسطح و سلول‌های ورونوی آنها (نسخه بزرگتر پایین).
در علم ریاضیات، نمودار ورنوی روشی برای تقسیم فضا به تعدادی ناحیه می‌باشد. در این دیاگرام به هر مجموعه‌ای از نقاط (که دامنه‌ها، سایت‌ها یا ژنراتورها نامیده می‌شوند) ناحیه‌ای اختصاص داده می‌شود. این نواحی سلول‌های ورونوی نامیده می‌شود. برای یک مجموعه از نقاط دیاگرام ورونوی سطح را به مناطقی تقسیم‌بندی می‌کند که برای هر نقطه از مجموعه نقاط یک منطقه تعریف می‌شود. به طوری که تمام نقاط این منطقه به نقطه تولیدکننده آن منطقه نزدیکتر می‌باشد. از کاربردهای این دیاگرام در مثلث بندی دیلانی می‌باشد.
این دیاگرام به افتخار یوهان پتر گوستاف لوژون دیریکله به نام موزاییک کاری دیریکله، و بعد از گریگوری وُرنوی  به نام موزاییک کاری وُرُنوی یا تجزیه وُرُنوی نامیده شد. دیاگرام‌های ورونوی در علوم و فناوری‌های متعدد یا حتی در هنر کاربرد دارد و تاکنون کاربردهای متفاوتی از آن در زمینه‌های خاص گزارش شده‌است.
ساده ترین مورد

در ساده‌ترین و بارزترین مورد (همان طور که در شکل نشان داده شده‌است) یک مجموعه متناهی از نقاط  \{p_{1},p_{2}\cdots ,p_{n}\} را در یک فضای اقلیدسی در این مورد هر ناحیه  p_{k} یک نقطه ساده بوده که برای آن سلول ورونوی  R_{k} (که ناحیه ورونوی یا سلول دیریکله نامیده می‌شود.)درنظر می‌گیریم  R_{k} شامل نقاط دیگری نیز می‌باشد که فاصله هر نقطه درون  R_{k} تا  p_{k} کمتر یا برابر با فاصله سایر سایت‌ها تا  p_{k} می‌باشد. این سلول از به اشتراک گذاشتن نیمی از فضا حاصل می‌شود و بنابراین یک چند ضلعی محدب نامیده می‌شود. بخش‌های دیاگرام ورونوی تمامی نقاط سطح می‌باشد که با دو تا از نزدیکترین سایت‌ها هم فاصله می‌باشد. رأس‌های ورونوی (گره‌ها) نقاط هم فاصله با سه (یا تعداد بیشتر) سایت‌ها می‌باشد.
تعریف رسمی

فرض کنید  \displaystyle {X} یک فضا (مجموعه ناتهی) با تابع فاصله  d باشد. فرض کنید  \displaystyle {K} یک مجموعه از اندیس‌ها و  (P_{k})_{k\in K} یک چند تایی (مرتب شده) از زیر مجموعه‌های ناتهی (سایت‌ها) در فضای  \displaystyle {X} باشد. سلول ورونوی یا ناحیه ورونوی  \displaystyle {R_{k}} که متناظر با  \displaystyle {P_{k}} می‌باشد. به طوریکه  \displaystyle {R_{k}} مجموعه‌ای از نقاط در فضای  \displaystyle {X} می‌باشد که فاصله اشان تا  \displaystyle {P_{k}} کوچکتر یا مساوی سایر نقاط  \displaystyle {P_{j}} می‌باشد جاییکه  j مخالف هر اندیس k می‌باشد. به عبارت دیگر اگر  d(x,A)=\inf\{d(x,a)\,|\,a\in A\} مشخص‌کننده فاصله بین x و زیر مجموعه A باشد پس  R_{k}=\{x\in X\,\,|\,\,d(x,P_{k})\leq d(x,P_{j})\,\,{\text{for all}}\,\,j\neq k\}..

نمودار ورونوی یک چندتایی ساده از سلول‌های   (R_{k})_{k\in K} می‌باشد. در اصل بعضی از سایت‌ها می‌توانند از وسط قطع شده و حتی در یک ناحیه قرار گیرند (یک کاربرد آن برای فروشگاه‌ها شرح داده شده‌است.)اما معمولاً فرض بر این است که در یک ناحیه به صورت مجزا قرار گیرند. به علاوه تعداد نامتناهی سایت در این دیاگرام می‌توان تعریف کرد (که کاربرد در  هندسه محاسباتی و بلورنگاری می‌باشد.)اما غالباً تعداد متناهی سایت در نظر گرفته می‌شود.
در مورد خاص فضا یک فضای اقلیدسی با بعد متناهی می‌باشد، هر سایت یک نقطه بوده که بسیاری از نقاط متناهی در نظر گرفته می‌شوند به طوری که همه آن‌ها متفاوت می‌باشند. پس سلول‌های ورونوی  چند وجهی‌های محدب بوده و می‌توان آن‌ها را با روش‌های ترکیبی و با استفاده از رئوس، نمای دو بعدی و... نمایش داد. گاهی اوقات ساختار ترکیبی کاهشی به دیاگرام ورونوی ارجاع داده می‌شود. به هر حال در حالت کلی سلول‌های ورونوی محدب یا پیوسته نمی‌باشد.
توضیحات

به عنوان یک توضیح ساده، مجموعه از فروشگاه‌ها را در یک شهر مسطح در نظر می‌گیریم. فرض کنید که می‌توان تعداد مشتریان فروشگاه را تخمین زد. در نظر می‌گیریم سایر پارامترها (مانند قیمت‌ها، محصولات، کیفیت خدمات و...)ثابت باشد. به طوریکه تنها فاکتور انتخاب فروشگاه توسط مشتریان فاصله تا فروشگاه باشد. بنابراین مشتریان فروشگاهی را انتخاب می‌کنند که از موقعیت آن‌ها حداقل فاصله را داشته باشد. در اینجا سلول ورونوی  \displaystyle {R_{k}} و فروشگاه \displaystyle {P_{k}} بوده و از نمودار ورونوی می‌توان برای تخمین تعداد مشتریان فروشگاه استفاده نمود (در مدلسازی ما هر فروشگاه در شهر در حقیقت یک نقطه دیاگرام ورونوی می‌باشد.)
تا به اینجا فرض بر این بوده که فاصله بین نقاط در شهر به صورت استاندارد اندازه گیری شده‌است که متناظر با فضای اقلیدسی است به طوریکه  d((a_{1},a_{2}),(b_{1},b_{2}))={\sqrt {(a_{1}-b_{1})^{2}+(a_{2}-b_{2})^{2}}}.

به هر حال اگر ما مسئله را طوری بررسی کنیم که مشتریان تنها با وسیله نقلیه به فروشگاه رفته و مسیرهای ترافیکی به موازات محورهایX و  Y باشد، مانند جزیره منهتن، بنابراین تابع فاصله واقعی فاصله  \ell _{1} خواهد بود که آن را  d می‌نامیم به طوری که  \displaystyle {d((a_{1},a_{2}),(b_{1},b_{2}))=|a_{1}-b_{1}|+|a_{2}-b_{2}|}.
ماهیت

گراف دو تایی برای دیاگرام ورونوی (در مورد فضای اقلیدسی با سایت‌های نقطه‌ای) مشابه مثلث بندی دلانی برای همان مجموعه نقاط می‌باشد.
نزدیکترین جفت نقاط متعلق به دو سلول مجاور در دیاگرام ورونوی می‌باشد.
فرض کنید که مجموعه‌ای از نقاط در فضای اقلیدسی داده شده باشد. بنابراین دو نقطه مجاور در پوش محدب وجود دارند اگر و تنها اگر سلول‌های ورونوی آن‌ها در یک جهت طولانی نامتناهی مشترک باشند.
اگر فضای مورد مطالعه یک فضای هنجار و فاصله هر سایت قابل دسترسی باشد (به عنوان مثال هنگامی که یک سایت یک مجموعه فشرده یا توپ محصور شده باشد) پس هر سلول ورونوی می‌تواند به عنوان اجتماعی از قطعات خطی ناشی از سایت‌ها نمایش داده شود. As همان‌طور که نشان داده شده‌است زمانی که فاصله تعیین نشده باشد لزوماً ماهیت نمودار حفظ نمی‌شود.
تحت شرایط عمومی نسبی (فضای مورد مطالعه فضایی واحد و محدب و به احتمال زیاد دارای بعد نامحدود بوده و در نتیجه تعداد بسیار نامحدودی سایت در حالت عمومی وجود دارد.)سلول‌های ورونوی دارای ماهیت پایدار معین خواهند بود: تغییر کوچکی در شکل سایت‌ها، به عنوان مثال ایجاد تغییر توسط انتقال یا تحریف، منجر به تغییر شکل سلول‌های ورونوی می‌شود که این عمر به دلیل پایدار هندسی دیاگرام ورونوی می‌باشد.. همان‌طور که در این جا نشان داده شده‌است در حالت عمومی ماهیت ثابت نخواهد ماند حتی اگر فضا دو بعدی (اما در شرایط محدب غیر یکنواخت و در حالت خاص غیر اقلیدسی) و سایت‌ها نقطه‌ها باشند.
تاریخچه و تحقیقات

استفاده غیر رسمی از دیاگرام ورونوی به سال ۱۶۴۴ و توسط دکارت بر می‌گردد.یوهان پتر گوستاف لوژون دیریکله از نمودارهای ورونوی دو و سه بعدی در مطالعات فرم و حالت درجه دو در سال ۱۸۵۰ استفاده کرد. فیزیکدان انگلیسی به نام جان اسنو در سال ۱۸۵۴ از یک نمودار ورونوی استفاده کرد تا بتواند پاسخ مناسبی برای این سؤال پیدا کند که چگونه اکثریت مردم ساکن سوهو که در اثر ابتلا به بیماری وبا جان خود را از دست می‌دهند در نزدیکی پمپ‌های «خیابان ِ برود» زندگی می‌کنند که آلوده به عامل عفونت وبا می‌باشد در صورتی که اقلیت مبتلایان از سایر پمپ‌های آب استفاده می‌نمودند.
دیاگرام ورونوی بعد از ریاضیدان اوکراینی گریگُری ورونوی با این نام شناخته شد. ورونوی در سال ۱۹۰۸ مطالعات خود را بر این دیاگرام در فضای  n بعدی عمومی انجام داد. دیاگرام ورونوی مورد استفاده در ژئوفیزیک و هواشناسی به منظور آنالیز داده‌های توزیع فضایی (مانند اندازه‌گیری میزان بارش)، بعد از هواشناس آمریکایی Alfredh. Thiessen با نام چند ضلعی  Thiessen شناخته شد. در فیزیک مواد متراکم و فشرده مانند موزاییک کاری‌ها به عنوان سلول واحد Wigner-Seitz شناخته می‌شود.موزاییک کاری ورونوی در تکانه شبکه دو طرفه با نام مناطق Brillouin شناخته می‌شود. برای شبکه‌های عمومی در گروه لی این سلول‌ها به صورت ساده با عنوان دامنه اساسی نامیده می‌شوند. در زمینه فضاهای متریک عمومی سلول‌ها غالباً چندضلعی اساسی متریک نامیده می‌شود. سایر نام‌های معادل برای این مفهوم (و یا موارد مهم خاص آن) عبارتند از: چندوجهی ورونوی، چند ضلعی ورونوی، دامنه (های) نفوذ، تجزیه ورونوی، موزاییک کاری (های) ورونوی، موزاییک کاری‌های دیریکله.
نمونه‌ها

موزاییک کاری شبکه‌های منظم در دو یا سه بعد در بسیاری از موزاییک کاری‌های معروف توسعه یافته‌است.
یک شبکه دو بعدی یک موزاییک کاری شش گوش نامرتب با چند ضلعی‌های برابر و تقارن نقاط ایجاد می‌کند. در مورد شبکه مثلثی منظم موزاییک کاری منظم خواهیم داشت. در مورد شبکه مستطیلی، شش ضلعی به مستطیل در سطر و ستون کاهش پیدا می‌کند. یک شبکه مربعی یک موزاییک کاری منظم از مربعات را ایجاد می‌کند. توجه داشته باشید که شبکه‌های مستطیلی و مربعی می‌تواند توسط سایر شبکه‌ها نیز ایجاد شوند.(به عنوان مثال شبکه تولید شده به وسیله بردارهای (۱٬۰)  و (۱/۲٬۱/۲) شبکه مربعی ایجاد می‌کند.)
یک شبکه مکعبی ساده یک شش گوش مربعی می‌دهد.
یک شبکه شش ضلعی فشرده فضای موزاییک کاری دوازده سطحی لوزی-ذوزنقه می‌دهد.
یک شبکه مرکز وجوه پر فضای موزاییک کاری دوازده سطحی لوزی شکل تولید می‌کند.
یک شبکه مرکز پر یک فضای موزاییک کاری هشت وجهی کوتاه می‌دهد.
طرح‌های موازی با شبکه‌های مثلثی مرتب که مرکزهایشان پشت سر هم قرار گرفته‌اند منشور شش وجهی ایجاد می‌کند.
شبکه‌های شش وجهی مرکز پر یک فضای موزاییک کاری دوازده سطحی شش وجهی –لوزی می‌دهد.
برای مجموعه‌ای از نقاط  (x, y) با در نظر گرفتن x در مجموعه جدا X و y در مجموعه مجزا Y به کاشی مستطیلی شکل خواهیم رسید که لزوماً نقاط در مرکز آن‌ها قرار ندارند.
دیاگرام ورونوی مرتبه بالاتر

اگرچه یک سلول ورونوی نرمال به عنوان یک مجموعه از نقاط با نزدیکترین فاصله به یک نقطه تنها در S  تعریف شده‌اند، یک سلول ورونوی از مرتبه  n به عنوان یک مجموعه از نقاط نامیده می‌شود که یک مجموعه خاص از  n  در  S دارند که این  n نزدیکترین همسایه به نقطه تنهای مورد نظر می‌باشد. دیاگرام ورونی از مرتبه بالاتر هم چنین فضا را طبقه بندی می‌کنند.
دیاگرام ورونوی مرتبه بالاتر می‌توانند به صورت بازگشتی تولید شوند. به منظور تولید نمودار ورونوی از مرتبه  n از مجموعه Sبا دیاگرام مرتبه  (n-1)ام شروع نموده و هر سلول تولید شده با  X=\{x_{1},x_{2},\cdots ,x_{n-1}\} را با نمودار تولید شده روی مجموعه   S-X جایگزین می‌کنیم.
دیاگرام ورونوی مرتبه بالاتر > نمودار ورونوی دورترین نقطه

برای یک مجموعه  n نقطه‌ای، نمودار ورونوی مرتبه  (n-1) ام دیاگرام ورونوی با نام دیاگرام ورونوی دورترین نقطه شناخته می‌شود.
برای یک مجموعه از نقاط  S=\{p_{1},p_{2},\cdots ,p_{n}\} دیاگرام ورونوی دورترین نقطه طرح را به سلول‌هایی تقسیم می‌کند که نقطه یکسان P دورترین نقطه می‌باشد. توجه داشته باشید که نقطه P دارای سلولی در دیاگرام دورترین نقطه است اگر و تنها اگر به عنوان یک راس از پوشش محدب P باشد. بنابراین  H=\{h_{1},h_{2},\cdots ,p_{k}\} را به عنوان پوشش محدب P قرار داده  به طوری که هر نقطه درون  H با این ویژگی که نقطه q در درون سلول مربوط به سایت  h_{i} قرار گرفته‌است، دیاگرام ورونوی نقطه دور را به عنوان بخشی از طرح در سلول‌های  k تعریف می‌کنیم اگر و تنها اگر فاصلهٔ  (q,h_{i}) بیشتر از فاصله  (q,p_{j}) باشد و   p_{j}\in S و  h_{i}\neq p_{j} و فاصله   (q,p) فاصله اقلیدسی بین نقطه  p و  q است.
عمومیت‌ها و تغییرات

به منظور روشن شدن موضوع توسط تعریف کردن، سلول‌های ورونوی می‌تواند برای متریک‌های غیر از فاصله‌های اقلیدسی (مانند ماهالانوبیس و منهتن. به هر حال در این موارد مرزهای سلول ورونوی می‌تواند نسبت به موارد اقلیدسی پیچیده تر شود. چرا که مکان هندسی هم فاصله برای دو نقطه می‌تواند به زیر فضای هم بعد یک یا دو بعدی تقسیم شود.
یک نمودار ورونوی سنگین تابعی از زوج نقاط است که به منظور تعریف سلول ورونوی، تابع فاصله به وسیله ضرب یا جمع وزن‌های نقاط تولید شده اصلاح می‌شود. در مقابل سلول‌های ورونوی توسط فاصله‌های متریک تعریف می‌شود. در این مورد برخی از سلول‌های ورونوی ممکن است خالی باشند. یک دیاگرام توان نوعی لز دیاگرام ورونوی است که مجموعه‌ای از دایره‌ها توسط فاصله توانی تعریف می‌شوند. این دیاگرام همچنین می‌تواند به عنوان دیاگرام ورونوی سنگین معرفی شود به طوری که یک وزن، از مجموع شعاع هر دایره و توان دوم فاصله از مرکز دایره تعریف می‌شود.
دیاگرام ورونوی n نقطه در فضای d بعدی، نیازمند فضای ذخیره‌سازی  O(n^{\lceil d/2\rceil }) می‌باشد. بنابراین دیاگرام ورونوی اغلب برای  d>2 امکان‌پذیر نمی‌باشد. یک پیشنهاد دیگر استفاده از دیاگرام ورونوی تقریبی است به طوری که اگر سلول‌های ورونوی دارای مرزهای فازی باشند می‌توان از این تقریب استفاده نمود.. پیشنهاد دیگر مربوط به زمانی است که هر سایت یک دایره فازی باشد و در نتیجه سلول‌ها نیز فازی شوند.
سلول‌های ورونوی همچنین با سایر ساختارهای هندسی دیگر مانند محورهای میانی (به طوری که در قطعه بندی تصویر شناسایی ماهیت نوری و سایر کاربردهای محاسباتی دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد.)طرح ریزی مستقیم و نمودارهای نقطه‌ای مرتبط است.
کاربردها

در علم بیماری‌های واگیردار دیاگرام ورونوی می‌تواند در منابع وابسته به عفونت در بیماری‌های مسری مورد استفاده قرار گیرد. یکی از موارد استفاده اولیه دیاگرام‌های ورونوی توسط John Snow در سال ۱۸۵۴ در زمان شیوع وبا در سوهو و در Broad Street می‌باشد. وی ارتباط بین نواحی روی نقشه لندن را که از پمپ‌های آبی خاص استفاده می‌نمودند و نواحی با بیش‌ترین آمار مرگ و میر به دلیل شیوع بیماری وبا را با این دیاگرام نشان داد.
یک ساختمان داده موقعیت نقطه می‌تواند در مورد دیاگرام ورونوی به منظور پاسخگویی یه جستجوی نزدیک‌ترین همسایه ایجاد شود، در جایی که شخص بخواهد نزدیکترین شی را به نقطه مورد جستجو پیدا کند. جستجوی نزدیکترین همسایه چندین کاربرد دارد:به عنوان مثال ممکن است بخواهیم نزدیکترین بیمارستان یا اشیا مشابه را در پایگاه داده پیدا کنیم. بیش‌ترین کاربرد در رقمی سازی بردار و معمولاً در فشرده سازی داده‌ها می‌باشد.
در هندسه دیاگرام‌های ورونوی می‌تواند به منظور یافتن بزرگترین محدوده خالی از مجموعه نقاط و همچنین در چند ضلعی محصور مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال برای تأسیس یک سوپر مارکت جدید در حداکثر فاصله از سایر سوپرمارکت‌های موجود که در یک شهر خاص قرار گرفته‌اند این دیاگرام کاربرد دارد.
دیاگرام ورونوی و دیاگرام و دیاگرام ورونوی دورترین نقطه برای الگوریتم‌های کارا به منظور محاسبه منحنی مجموعه نقاط مورد استفاده قرار می‌گیرد.
روش ورونوی کاربرد مؤثری در سنجش مدور بودن/گرد بودن در زمان ارزیابی مجموعه داده‌ها توسط دستگاه سنجش مختصات دارد.
در فیزیک پلیمر دیاگرام ورونوی می‌تواند در نمایش دادن حجم خالی پلیمرها مورد استفاده قرار گیرد.
در شبکه دیاگرام‌های ورونوی می‌تواند در استخراج ظرفیت شبکه بی سیم استفاده شود.
در علم آب و هوا‌شناسی (اقلیم شناسی)دیاگرام‌های ورونوی در محاسبه میزان بارش یک منطقه بر مبنای اندازه‌گیری مجموعه‌ای از نقاط کاربرد دارد. در زمینه این کاربرد غالباً به چندضلعی Thiessen ارجاع داده می‌شود.
در علم بوم شناسی دیاگرام ورونوی به منظور مطالعه الگوهای رشد جنگل‌ها، تاج‌پوش جنگل و همچنین استفاده مؤثر در توسعه مدل‌های پیش گویانه آتش سوزی جنگل‌ها کاربرد دارد.
در گرافیک کامپیوتر دیاگرام‌های ورونوی به منظور ایجاد متن‌های اثلی و ساختمانی به کار برده می‌شوند.
در هدایت ربات‌های مستقل دیاگرام‌های ورونوی به منظور یافتن مسیرهای واضح کاربرد دارند.
در شیمی محاسباتی سلول‌های ورونوی که توسط موقعیت هسته در مولکول تعریف می‌شوند در محاسبه بارهای اتمی مورد استفاده قرار می‌گیرند. این امر توسط روش چگالی تغییر شکل ورونوی انجام می‌پذیرد.
در دانش مواد ساختارهای میکروپلی کریستالی در آلیاژهای فلزی توسط موزاییک کاری ورونوی نمایش داده می‌شود.
در استخراج معدن چند ضلعی ورونوی به منظور تخمین ذخایر مواد با ارزش، مواد معدنی یا سایر منابع کاربرد دارد. در اینجا حفره‌ها و سوراخ خای اکتشافی با عنوان مجموعه نقاط چندضلعی ورونوی می‌باشد.
دریادگیری ماشینی دیاگرام‌های ورونوی در انجام طبقه‌بندی 1-NN کاربرد دارد.
ده مغازه در شهر مسطح و سلول‌های ورونوی آنها  (فاصله اقلیدسی).
ده مغازه یکسان در محدوده مانهاتان. این تصویر نشان می‌دهد که سلول‌های ورونوی به طور قابل توجهی ازمتریک پیروی می‌کنند.
این تصویر برشی از دیاگرام ورونوی را نشان می‌دهد که برای نقطه‌هایی تصادفی در جعبه‌ای سه بعدی ساخته شده است. در حالت کلی سطح مقطع سه بعدی موزاییک کاری ورونوی نمی‌تواند خودش یک دیاگرام ورونوی دو بعدی باشد. (سلول‌ها همگی چند وجهی محدب هستند.)
نیروگاه هسته‌ای امسلاند

| نیروگاه هسته‌ای امسلاند | نیروگاه هسته‌ای امسلاند |
| --- | --- |
Emsland Nuclear Power Plant: Emsland Nuclear Power Plant
fa (in English: Expected satiety): fa
کشور: Germany
مکان: امسلاند
مختصات: ۵۲°۲۸′۲۷٫۲۳″ شمالی ۰۷°۱۹′۰۴٫۲۹″ شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۴۷۴۲۳۰۶°شمالی ۷٫۳۱۷۸۵۸۳°شرقی﻿ / 52.4742306; 7.3178583
وضعیت: Operational
آغاز ساخت: August 10, 1982
تاریخ راه‌اندازی: June 20, 1988
تاریخ از کار افتادگی: ‏۱۵ آوریل ۲۰۲۳‏
مالک(ـان): ۸۷٫۵٪ ار وه ئه 12.5% PreussenElektra
گرداننده(ها): KKW Lippe-Ems
نیروگاه هسته‌ای: نیروگاه هسته‌ای
گونه رآکتور: رآکتور آب فشرده
تامین‌کننده رآکتور: زیمنس
برج خنک‌کننده: ۱
منبع خنک‌کننده: امس (رود)
توان تولیدی: توان تولیدی
واحدهای عملیاتی: 1 x 1,363 MW
ساخت و مدل: زیمنس
ظرفیت نامی: ۱٬۳۶۳ مگاوات
ضریب ظرفیت: ۹۳٫۴٪
توان تولید سالانه: ۱۱٬۱۴۸ گیگاوات ساعت
پیوندهای بیرونی: پیوندهای بیرونی
وبگاه: in German
ویکی‌انبار:  پیوند به رسانه‌های موجود در ویکی‌انبار
[ویرایش در ویکی‌داده]: [ویرایش در ویکی‌داده]
نیروگاه هسته‌ای امسلاند (به آلمانی: Kernkraftwerk Emsland) یک نیروگاه هسته‌ای در آلمان است که در لینگن واقع شده‌است.
نیک مک‌لین

| نیک مک‌لین | نیک مک‌لین |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۹ مهٔ ۱۹۴۱ ‏(۸۳ سال) سنتا مونیکا، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا
ملیت: آمریکایی
نیک مک‌لین (انگلیسی: Nick McLean؛ زادهٔ ۲۹ مهٔ ۱۹۴۱) یک فیلم‌بردار اهل ایالات متحده آمریکا است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است می‌توان به زنده ماندن، مسیر کاننبال ۲، گرمای شهر، اتصال کوتاه، کبرا، گرما، توپ‌های فضایی، گونیز، دوستان و جویی اشاره نمود.
نیکولاس سکورش

| نیکولاس سکورش | نیکولاس سکورش |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲ مارس ۱۹۶۱ ‏(۶۳ سال) فیلادلفیا
ملیت: ایالات متحده آمریکا
تحصیلات: دانشگاه درکسل
نیکولاس سکورش (انگلیسی: Nicholas Schorsch؛ زادهٔ ۲ مارس ۱۹۶۱) کارآفرین و سرمایه‌دار اهل ایالات متحده آمریکا است، که در سال ۲۰۱۰ شرکت وریت را تأسیس کرد.
گروه ۹ جدول تناوبی

تصویری از کبالت co
| گروه →> ↓ دوره | 9>  |
| --- | --- |
۵: 27  Co 
۵: 45  Rh 
۶: 77  Ir 
۷: 109  Mt 
یکعنصر گروه ۹ به یکی از عناصر گروه نهم جدول تناوبی عناصر گفته می‌شود که شامل کبالت (Co)، رودیوم (Rh)، ایریدیوم (Ir)، و ماینتریوم (Mt) است. و همه این عناصر جزو بلوک دی محسوب می‌شوند.
هادمرسلبن

| هادمرسلبن   | هادمرسلبن   |
| --- | --- |
Stadtteil  of اوکسرزلبن (بده): Stadtteil  of اوکسرزلبن (بده)
  نشان:   نشان
کشور: آلمان
ایالت: زاکسن-Anhalt
ناحیه: Börde
شهر: اوکسرزلبن (بده)
مساحت: مساحت
 • کل: ۲۳٫۳۹ کیلومتر مربع (۹٫۰۳ مایل مربع)
ارتفاع: ۸۳ متر (۲۷۲ فوت)
جمعیت (۲۰۰۹-۱۲-۳۱): جمعیت (۲۰۰۹-۱۲-۳۱)
 • کل: ۱۷۴۹
 • تراکم: ۷۵/کیلومتر مربع (۱۹۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: CET/CEST (UTC+1/+2)
کدهای پستی: ۳۹۳۹۸
کدهای شماره‌گیری: ۰۳۹۴۰۸
پلاک خودرو: BÖ
هادمرسلبن (به آلمانی: Stadt Hadmersleben) یک منطقهٔ مسکونی در آلمان است که در اوکسرزلبن (بده) واقع شده‌است. هادمرسلبن ۱٬۷۴۹ نفر جمعیت دارد.
هادون ساندبلوم

| هادون ساندبلوم | هادون ساندبلوم |
| --- | --- |
نام هنگام تولد: هادون هوبارد «سانی» ساندبلوم
زادهٔ: June ۲۲, ۱۸۹۹ ماسکگون، میشیگان،  United States
درگذشت: ۱۰ مارس ۱۹۷۶ (۷۶ سال) United States
پیشه: هنرمند
هادون هوبارد «سانی» ساندبلوم (زاده ۲۲ ژوئن ۱۸۹۹ – درگذشته ۱۰ مارس ۱۹۷۶) یک هنرمند آمریکایی با تبار فنلاندی و سوئدی بود که بیشتر به خاطر تصاویر بابا نوئل که برای شرکت کوکاکولا خلق کرد، شناخته شد. دوست ساندبلوم، لو پرنتیس، مدل اصلی بابانوئل تصویرگر بود.