stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
هوش ازدحامی

هوش ازدحامی ، هوش گروهی یا هوش جمعی، (به انگلیسی: Swarm intelligence) رفتاری جمعی از سامانه‌های غیرمتمرکز و خودسازمان‌ یافته‌ است، که به دو شکل طبیعی و مصنوعی  به رفتارهای گروهی ، هوش جمعیِ مجموعه ای از موجودات می‌پردازد. این مفهوم روی هوش مصنوعی به‌کار رفته است. این اصطلاح در متن سامانه‌های رباتیک سلولی توسط جرارد و بنی و جینگ وانگ در سال ۱۹۸۹ مطرح شد. موضوع رباتیک گروهی، کاربردی از اصول هوش مصنوعی گروهی در شمار زیادی از ربات‌های ارزان قیمت است.
فرض کنید شما و گروهی از دوستانتان، به دنبال گنج می‌گردید. هر یک از اعضای گروه یک فلزیاب و یک بی‌سیم دارد که می‌تواند مکان و وضعیت کار خود را به هم‌ گروه‌ ها و هم‌ تیمی‌ های خود اطلاع بدهد؛ بنابراین شما می‌دانید ،آیا هم‌ تیمی‌ های شما نسبت به شما به گنج نزدیک‌ ترند یا خیر. پس اگر هم‌تیمی شما به گنج نزدیک‌تر بود شما می‌توانید به سوی او حرکت کنید. با چنین کاری شانس شما برای رسیدن به گنج بیش‌تر می‌شود و گنج نیز زودتر از زمانی که شما تنها باشید، پیدا می‌شود. این یک نمونهٔ ساده از رفتار جمعی و گروهی یا Swarm behavior است که افراد برای دستیابی به یک هدف نهایی همکاری می‌کنند. این روش زمانی رخ می‌دهد که افراد به‌ طور جداگانه کنش کنند. Swarm را می‌توان به‌صورت مجموعه‌ای سازمان‌یافته از کنشگرها (agent) یا موجوداتی تعریف کرد که با یکدیگر همکاری می‌کنند. در کاربردهای محاسباتی هوش ازدحامی و گروهی (Swarm Intelligence) از موجودات یا نمونه هایی مانند مورچه‌ها، زنبورها، موریانه‌ها، ماهی‌ها، پرندگان یا حتی چکه‌های آب در رودخانه الگوبرداری می‌شود. در این نوع اجتماع‌ها هر یک از موجودات یا نمونه ها ساختاری نسبتاً ساده دارند، اما رفتار گروهی آن‌ها پیچیده به نظر می‌رسد.
برای نمونه، در کلونی مورچه‌ها، هر یک از مورچه‌ها یک کار سادهٔ ویژه‌ای را انجام می‌دهد ولی به‌طور گروهی، کردار و رفتار مورچه‌ها، ساختن لانه، نگهبانی از ملکه و نوزادان، پاکداری لانه، یافتن بهترین منابع خوراکی و بهینه‌سازی راهبردهای جنگی را تضمین می‌کند. رفتار کلی یک Swarm به گونهٔ غیرخطی از هم‌آمیختگی رفتارهای تک‌تک عضوها به دست می‌آید. یا به زبانی دیگر، یک رابطهٔ بسیار پیچیده میان رفتار گروهی و رفتار فردی یک اجتماع وجود دارد. رفتار گروهی تنها وابسته به رفتار فردی کنشگرها و افراد اجتماع نیست، بلکه به چگونگی هم‌کنشی (Interaction) و تعامل میان افراد نیز وابسته است. هم‌کنشی بین افراد، تجربهٔ افراد دربارهٔ پیرامون (environment) را افزایش می‌دهد و مایه پیشرفت اجتماع می‌شود. ساختار اجتماعی Swarm بین افراد مجموعه کانال‌ های ارتباطی ایجاد می‌ کند که از طریق آن، افراد می‌ توانند به داد و ستد تجربه‌ های شخصی بپردازند. مدل‌سازی محاسباتی Swarmها کاربردهای امیدبخش و بسیاری را به ویژه در زمینه بهینه‌سازی (optimization) در پی داشته است. الگوریتم‌ های متنوعی از بررسی Swarmهای گوناگون پیشنهاد شده‌ اند. از این رده، می‌توان به کلونی مورچه‌ها (Ant Colony) و دستهٔ پرندگان (Bird Flocks) اشاره نمود.
اگرچه دانش Swarm Intelligence دانشی نوین است؛ هم‌اکنون، کاربردهای رو به گسترشی از آن شناخته شده است. با این رشد روزافزون، Swarm intelligence می‌تواند نقش ارزنده‌ای را در دانش‌های گوناگون بر دوش بگیرد.
الگوریتم‌های هوش گروهی > الگوریتم مورچه‌ها

روش بهینه‌سازی گروه مورچه‌ها (Ant Colony Optimization) یکی از زیرشاخه‌های هوش گروهی است که در آن از رفتار مورچه‌های واقعی برای یافتن کوتاه‌ترین گذرگاه میان لانه و چشمه خوراکی (food source) الگوبرداری شده است. هر مورچه، برای یافتن خوراک در گرداگرد لانه به گونه تصادفی حرکت می‌کند و در طی راه با بهره‌گیری از ماده شیمیایی به نام فرومون، از خود ردی بر جای می‌گذارد. هر چه شمار مورچه‌های گذر کرده از یک گذرگاه بیش‌تر باشد، میزان فرومون انباشته روی آن گذرگاه نیز افزایش می‌یابد. مورچه‌های دیگر نیز برای گزینش گذرگاه، به میزان فرومون آن می‌نگرند، و به احتمال زیاد گذرگاهی را که دارای بیش‌ترین فرومون است برمی‌گزینند. در این شیوه، حلقه بازخورد مثبت پدید می‌آید. گذرگاه هرچه کوتاه‌تر باشد، زمان رفت و برگشت کاهش پیدا می‌کند و مورچه بیش‌تری در یک زمان مشخص از آن می‌گذرد. از این رو، انباشت فرومن آن افزایش می‌یابد. شایان یادآوری است که گزینش گذرگاه دارای بیش‌ترین فرومن، قطعی نیست و احتمالی است.
به همین سبب، امکان یافتن بهترین راه‌حل (solution) وجود دارد. روش ACO، نوعی فرااکتشافی است که برای یافتن راه‌حل‌های تقریبی برای مسئله‌های بهینه‌سازی آمیختاری (Combinatiorial Optimization) سودمند است. در روش ACO، مورچه‌های ساختگی به‌وسیلهٔ حرکت بر روی گرافِ مسئله و با وانهادن (deposit) نشانه‌هایی بر روی گراف، همچون مورچه‌های واقعی که در گذرگاه خود نشانه‌های به جا می‌گذارند، سبب می‌شوند که مورچه‌های ساختگی بعدی بتوانند گشایش‌های بهتری را برای مسئله فراهم نمایند.
الگوریتم‌های هوش گروهی > بهینه‌سازی گروهی ذره

روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle swarm optimization) یک الگوریتم جست‌وجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته‌های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آن‌ها و تغییر شکل بهینهٔ دسته به کار گرفته شد. در PSO, particleها در فضای جست‌وجو جاری می‌شوند. تغییر مکان particleها در فضای جست‌وجو تحت تأثیر تجربه و دانایی خودشان و همسایگان‌شان است؛ بنابراین موقعیت دیگر particleهای Swarm روی چگونگی جست‌وجوی یک particle اثر می‌گذارد. نتیجهٔ مدل‌سازی این رفتار اجتماعی فرایند جست‌وجویی است که particleها به سمت ناحیه‌های موفق میل می‌کنند. Particleها در Swarm از یکدیگر می‌آموزند، و بر مبنای دانایی به دست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می‌روند.
Particle swarm Optimization Algorithm
اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر particle مکان خود را در فضای جست‌وجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.
فرض کنید می‌خواهیم زوج مرتب [x,y] را طوری به دست آوریم که تابع F(x,y)=x2+y۲، مینیمم شود. ابتدا نقطه‌هایی را به صورت تصادفی در فضای جست‌وجو، روی صفحهٔ x-y انتخاب می‌کنیم. فرض کنید این Swarm را به ۳ همسایگی تقسیم کنیم که در هر همسایگی نقطه‌های موجود با یکدیگر تعامل دارند. در هر همسایگی هر یک از نقطه‌ها به سمت بهترین نقطه در آن همسایگی و بهترین مکانی که آن نقطه تاکنون در آن قرار داشته است، حرکت می‌کند. برای حل یک مسئله چند متغیر بهینه‌سازی می‌توان از چند Swarm استفاده کرد که هر یک از Swarmها کار ویژه‌ای را انجام می‌دهند. این همان ایده‌ای است که Ant colony از آن ریشه می‌گیرد.
روش PSO یک الگوریتم روش جست‌وجوی سراسری (global search algorithm) است که با بهره‌گیری از آن می‌توان با مسئله‌هایی که پاسخ آن‌ها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی می‌باشد برخورد نمود. در این چنین فضایی، فرضیه‌هایی مطرح می‌شود و یک سرعت آغازین به آن‌ها اختصاص داده می‌شود. همچنین کانال‌های ارتباطی بین ذره‌ها در نظر گرفته می‌شود. سپس این ذره‌ها در فضای پاسخ حرکت می‌کنند، و نتیجه‌های حاصل از آن بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازهٔ زمانی محاسبه می‌شود. با گذشت زمان، ذره‌ها به سمت ذره‌هایی که دارای سنجه شایستگی بالاتری هستند و در گروه ارتباطی یکسانی قرار دارند، شتاب می‌گیرند. مزیت اصلی این روش بر راهبردهای بهینه‌سازی دیگر، این است که شمار فراوان ذره‌های ازدحام‌کننده، سبب نرمش‌پذیری و انعطاف روش در برابر مشکل پاسخ بهینه محلی (local optimum) می‌گردد.
الگوریتم‌های هوش گروهی > سامانه ایمنی ساختگی

این روش (به انگلیسی: Artificial Immune System) از سامانه ایمنی پرهامی (طبیعی) برگرفته شده و با مدل کردن برخی یافته‌های این سامانه می‌کوشد تا از این گونه سامانه‌ها در راستای بهینه‌سازی یا یادگیری دستگاه (Machine Learning) بهره بگیرد.
الگوریتم‌های هوش گروهی > الگوریتم‌های بر پایه زنبور

چندین الگوریتم در زمینه الگوبرداری از رفتار گروهی زنبورها در کندو یا بیرون آن به‌ویژه رفتار آن‌ها در خوراک‌جویی (foraging) برای بهینه‌سازی پیوسته (continuous optimization) پیشنهاد شده‌اند.
الگوریتم‌های هوش گروهی > الگوریتم چکه آب‌های هوشمند

الگوریتم چکه آب‌های هوشمند بر پایه بررسی رفتار گروهی چکه‌های آب در رودخانه‌ها برای بهینه‌سازی پیشنهاد شده است. این الگوریتم با گسیل کردن چکه‌های هوشمند آب بر روی گراف مسئله (پرسمان)، می‌کوشد راه‌های بهینه‌تر را برای گذر چکه‌های یاد شده هموارتر گرداند.
کاربردها > گیرایی هوش گروهی در فناوری اطلاعات

همگونی‌هایی بین مسئله‌های متفاوت در حوزهٔ فناوری اطلاعات و رفتارهای اجتماعی وجود دارد:
سامانه‌ای توزیع‌شده از کنشگرهای مستقل و تعامل‌کننده.
هدف‌ها: بهینه‌سازی کارایی و توان.
خود تنظیم بودن در روش‌های کنترل و همکاری به شکل نامتمرکز.
واگذاری کار و اختصاص وظیفه‌ها به شکل توزیع شده.
تعامل‌های غیرمستقیم.
کاربردها > گام‌های طراحی یک سامانه

گام‌های طراحی یک سامانه با کاربردهای فناوری اطلاعات بر پایه هوش مصنوعی گروهی فرایندی در سه گام است:
شناسایی همسانی‌ها: در سامانه‌های IT و طبیعت.
فهم: مدل‌سازی رایانه‌ای روش گروهی طبیعی به شکل واقع‌گرا.
مهندسی: ساده‌سازی مدل و تنظیم آن برای کاربردهای IT.
کاربردها > کاربردهای کنونی و آینده

مسیریابی در شبکه
سامانه‌های توزیع‌شدهٔ رایانامه‌ای
اختصاص منبع‌ها به شکل بهینه
زمان‌بندی وظیفه‌ها
بهینه‌سازی ترکیباتی
رباتیک
بررسی سیستم‌های لوله‌کشی
تعمیرات و نگهداری ماهواره‌ها و کشتی‌ها
روبوت‌های خودمونتاژ
استورجن بی، ویسکانسین

{{Infobox settlement
|official_name=Sturgeon Bay, Wisconsin
|settlement_type=شهر
|nickname=
|motto=

|image_skyline=Ships in Sturgeon Bay.jpg
|imagesize=
|image_caption=Aerial view of Sturgeon Bay.
|image_flag=
|image_seal=

|image_map=WIMap-doton-Sturgeon Bay.png
|mapsize=250px
|map_caption=Location of Sturgeon Bay within Wisconsin.
|image_map1=
|mapsize1=
|map_caption1=

|subdivision_type=کشور
|subdivision_name=ایالات متحده آمریکا
|subdivision_type1=ایالت
|subdivision_name1=ویسکانسین
|subdivision_type2=County
|subdivision_name2=شهرستان دور، ویسکانسین

|government_footnotes=
|government_type=
|leader_title=شهردار
|leader_name=Thad Birmingham
|leader_title1=
|leader_name1=
|established_title=
|established_date=

|unit_pref=Imperial
|area_footnotes=
|area_magnitude=
|area_total_km2=30.20
|area_land_km2=25.43
|area_water_km2=4.77
|area_total_sq_mi=11.66
|area_land_sq_mi=9.82
|area_water_sq_mi=1.84

|population_as_of=۲۰۱۰
|population_est=9098
|pop_est_as_of=2012
|population_footnotes=
|population_total=9144
|population_density_km2=359.5
|population_density_sq_mi=931.2

|timezone=CST
|utc_offset=-6
|timezone_DST=CDT
|utc_offset_DST=-5
|elevation_footnotes=
|elevation_m=
|elevation_ft=
| مختصات = مختصات: قالب‌بندی ناشناخته آرگومان

استورجن بی، ویسکانسین  (به انگلیسی: Sturgeon Bay) شهری در شهرستان دور ایالت ویسکانسین است که در سال ۱۸۸۳ بنیان‌گذاری شده‌است. این شهر طبق سرشماری سال ۲۰۱۰ میلادی ۹٬۱۴۴ نفر جمعیت داشته‌است.
آپ بیت

| 0 | 1 |
| --- | --- |
بنا نهاده: ۲۰۱۷
دفتر مرکزی: سئول، کره‌ جنوبی
آپ بیت (انگلیسی: Upbit) یک صرافی ارز دیجیتال با دفتر مرکزی در سئول، کره‌جنوبی است که در سال ۲۰۱۷ تاسیس شد.
آپ بیت با کمک صرافی ارز دیجیتال آمریکایی “Bittrex” تأسیس شد.
خدمات این صرافی در حال حاضر محدود به کشورهای کره جنوبی، تایلند، سنگاپور و اندونزی می‌شود.
جداسازی (مجموعه تلویزیونی)

| جداسازی | جداسازی |
| --- | --- |
ژانر:  کمدی سیاه  آرمان‌شهری و ویران‌شهری  معمایی  درام روان‌شناختی  دلهره‌آور روان‌شناختی  علمی تخیلی 
سازنده: دن اریکسون
کارگردان:  بن استیلر  آئویف مک آردل 
بازیگران:  آدام اسکات  زک چری  بریت لاور  ترامل تیلمن  جن تولاک  دیچن لاچمن  مایکل چرنوس  جان تورتورو  کریستوفر واکن  پاتریشا آرکت 
آهنگساز: تئودور شاپیرو
کشور سازنده: ایالات متحده
زبان اصلی: انگلیسی
شمار فصل‌ها: ۲
شمار قسمت‌ها: ۱۷
تولید: تولید
تهیه‌کننده‌های اجرایی:  بن استیلر  نیکلاس واینستاک  جکی کوهن  مارک فریدمن  دن اریکسون  اندرو کولویل  کریس بلک  جان کامرون 
تهیه‌کننده‌ها:  آدام اسکات  پاتریشیا آرکت  آئویف مک آردل  آماندا اورتون  گری رابرت بیرن 
فیلم‌برداری:  جسیکا لی گاگنه  مت میچل 
تدوین‌گران:  جفری ریچمن  گرشون هینکسون  اریکا فرید مارکر 
مدت: ۴۰–۵۷ دقیقه
تولیدکننده‌ها:  رد آور پروداکشنز  فیفس سیزن 
پخش: پخش
شبکهٔ اصلی: اپل تی‌وی پلاس
انتشار اولیه: ۱۸ فوریه ۲۰۲۲ (۲۰۲۲-0۲-۱۸) – اکنون (اکنون)
وبگاه: وبگاه
جداسازی (انگلیسی: Severance) مجموعه تلویزیونی علمی-تخیلی دلهره‌آور روان‌شناختی آمریکایی است که توسط دن اریکسون و کارگردانی بن استیلر و آئویف مک آردل ساخته شده است. آدام اسکات، زک چری، بریت لاور، ترامل تیلمن، جن تولاک، دیچن لاچمن، مایکل چرنوس، جان تورتورو، کریستوفر واکن و پاتریشیا آرکت در این سریال به ایفای نقش پرداخته‌اند. خلاصه داستان سریال، مارک اس. (اسکات)، کارمند شرکت خیالی صنایع لومون را دنبال می‌کند که با یک برنامه «جداسازی» موافقت می‌کند که در آن خاطرات غیر کاری او از خاطرات کاری او جدا می‌شوند.
جداسازی برای اولین بار در اپل تی‌وی پلاس در ۱۸ فوریه ۲۰۲۲ پخش شد. این سریال به دلیل فیلمبرداری، کارگردانی، طراحی تولید، موسیقی، داستان و اجراهایش مورد تحسین گسترده منتقدان و مخاطبان قرار گرفت. این سریال در هفتاد و چهارمین جوایز امی ساعات پربیننده ۱۴ نامزدی دریافت کرد و برای طراحی عنوان اصلی و موسیقی متن برنده شد. پخش فصل دوم از ۱۷ ژانویه ۲۰۲۵ آغاز شد.
زمینه داستانی

شرکت بیوتکنولوژی صنایع لومن از یک روش پزشکی به نام «جداسازی» استفاده می‌کند که خاطرات کارکنان خود را بسته به اینکه آیا آنها در محل کار هستند یا نه، جدا می‌کند. هنگامی که یک کارگر جدا شده سر کار است، به آنها لقب «داخلی» (innies) داده می‌شود و نمی‌توانند چیزی از زندگی خود یا دنیای بیرون را به خاطر بسپارند. هنگامی که در خارج از خانه کار می‌کنند، به آنها «بیرونی» (outies) می‌گویند و نمی‌توانند زمان خود را در محل کار به یاد آورند. با توجه به این امر، داخلی‌ها و بیرونی‌ها دو زندگی متفاوت با شخصیت‌ها و برنامه‌های متفاوت را تجربه می‌کنند. فصل اول روی یک کارمند جدا شده به نام مارک (آدام اسکات) متمرکز است که به تدریج شبکه‌ای از توطئه‌ها را در داخل لومن کشف می‌کند.
بازیگران و شخصیت‌ها > اصلی

آدام اسکات در نقش مارک اسکات، یک پروفسور سابق تاریخ و یک کارگر جدا شده برای صنایع لومن در بخش «پالایش کلان‌داده»، که نسخه «بیرونی»اش در غم مرگ همسرش است.
زک چری در نقش دیلن جورج، همکار جداشده مارک، که به ویژه از مزایای شرکت لذت می‌برد.
بریت لاور در نقش هلی ریگز، یک کارمند جدید جداشده که جایگزین پیتی می‌شود، که باعث ناراحتی او شده است.
ترامل تیلمن در نقش ست میلچیک، سرپرست طبقه جداشده در لومن.
جن تولاک در نقش دوون اسکات هیل، خواهر باردار مارک.
دیچن لاچمن در نقش خانم کیسی، مشاور سلامتی در طبقه جداشده.
مایکل چرنوس در نقش ریکن هیل، شوهر دوون و برادر شوهر مارک، یک نویسنده الهام بخش خودیاری.
جان تورتورو در نقش ایروینگ بایلیف، همکار جداشده مارک، که طرفدار سیاست‌های شرکت است و به سمت برت کشیده می‌شود.
کریستوفر واکن در نقش برت گودمن، رئیس جداشده بخش «نورشناسی و طراحی» که به سمت ایروینگ کشیده شده است.
پاتریشا آرکت در نقش هارمونی کوبل، مدیر طبقه جداشده در لومن، که خارج از محل کارش به عنوان خانم سلویگ، هویتی جعلی در نقش همسایه مارک دارد.
بازیگران و شخصیت‌ها > مکمل

یول وازکوئز در نقش پیتر «پیتی» کیلمر، کارگر سابق جداشده و بهترین دوست مارک، که لومن را در شرایطی مرموز ترک کرده است.
مایکل کامپستی در نقش داگ گرانر، رئیس امنیت در طبقه جداشده لومن.
نیکی میشل جیمز در نقش الکسا، مامای دوون و یکی از علایق عشق مارک.
سیدنی کول الکساندر در نقش ناتالی، نماینده روابط عمومی لومن و سخنران هیئت مرموز.
نورا دیل در نقش گبی آرتتا، همسر سناتور آنجلو آرتتا. او برای جلوگیری از درد زایمان، جداسازی کرده است.
کلودیا رابینسون در نقش فلیسیا، کارمند آپتیک در لومن.
مارک کنت اسمالتز در نقش جاد، نگهبان امنیتی لومن.
بازیگران و شخصیت‌ها > مهمان

مارک گلر در نقش کیر ایگان، بنیانگذار صنایع لومن، که با ارادت مذهبی در شرکت مورد پرستش قرار می‌گیرد. با وجود مرگش، او از طریق مجسمه‌ها، نقاشی‌ها و ضبط‌های آرشیوی نشان داده می‌شود.
کسیدی لیتون در نقش جون کیلمر، دختر پیتی.
جوآن کلی در نقش نینا، همسر سابق پیتی.
ایتان فلاور در نقش آنجلو آرتتا، یک سناتور ایالتی تحت حمایت لومن که از قانونی شدن روند جداسازی حمایت می‌کند و با گبی آرتتا ازدواج کرده است که از او سه فرزند دارد.
کارن آلدریج در نقش رگابی، جراح سابق لومن که پتی را دوباره ادغام کرده است.
مایکل سیبری در نقش جیم ایگان، مدیرعامل فعلی صنایع لومن.
همچنین بن استیلر صداپیشگی یک نسخه انیمیشنی از کیر ایگان را انجام می‌دهد.
قسمت‌ها

| فصل | قسمت‌ها | قسمت‌ها | تاریخ اصلی روی آنتن رفتن> اولین بار | تاریخ اصلی روی آنتن رفتن> آخرین بار |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ۱ | ۹ | ۹ | ۱۸ فوریه ۲۰۲۲ (۲۰۲۲-0۲-۱۸) | ۸ آوریل ۲۰۲۲ (۲۰۲۲-04-۰۸) |
| ۲ | 10 | 10 | ۱۷ ژانویه ۲۰۲۵ (۲۰۲۵-0۱-۱۷) | ۲۱ مارس ۲۰۲۵ (۲۰۲۵-03-۲۱) |
بازخورد

| فصل | راتن تومیتوز | متاکریتیک |
| --- | --- | --- |
| 1 | ۹۷٪ (۱۱۷ نقد) | ۸۳ (۳۶ نقد) |
| 2 | ۹۷٪ (۱۶۱ نقد) | ۸۶ (۴۳ نقد) |
هر دو فصل جداسازی مورد تحسین گسترده منتقدان قرار گرفته است. در وب‌سایت بازبینی جمعی راتن تومیتوز، نمره تأیید کلی این سریال ۹۷٪ است. متاکریتیک که از میانگین وزنی استفاده می‌کند، به این مجموعه امتیاز کلی ۸۵ از ۱۰۰ را اعطا کرده است که نشان دهنده «تحسین جهانی» است. جداسازی توسط انستیتوی فیلم آمریکا به عنوان یکی از ده سریال برتر سال انتخاب شده است.
بازخورد > فصل ۱

فصل اول در وبسایت راتن تومیتوز، میانگینِ امتیاز ۸٫۵/۱۰ را در اختیار دارد و ۹۷٪ از ۱۱۷ بررسی منتقدین برای آن مثبت است. اجماع وب‌سایت این چنین نوشته است: «جسور، مرموز، و با بینش تازه‌ای در مورد خطرات مشقت بار شرکت، جداسازی یک بستهٔ کامل است.» متاکریتیک بر اساس ۳۶ منتقد، امتیاز ۸۳ از ۱۰۰ را به فصل اول اختصاص داده است که نشان دهنده «تحسین جهانی» است.
بازخورد > فصل ۲

فصل دوم در وبسایت راتن تومیتوز، میانگینِ امتیاز ۸٫۹/۱۰ را در اختیار دارد و ۹۷٪ از ۱۶۱ بررسی منتقدین برای آن مثبت است. اجماع وب‌سایت این چنین نوشته است: «با مدیریت ماهرانه دو نیمه مطالعه شخصیت‌های ماهرانه و کابوسی سورئال، فصل دوم جداسازی که همه منتظرش بودیم، ناهماهنگی شناختی را به لذتی شگفت‌انگیز تبدیل می‌کند.» متاکریتیک بر اساس ۴۳ منتقد، امتیاز ۸۶ از ۱۰۰ را به فصل دوم اختصاص داده است که نشان دهنده «تحسین جهانی» است.
بازاریابی و انتشار

تیزر تبلیغاتی فصل دوم در طول رویداد اپل در ۷ سپتامبر ۲۰۲۲ پخش شد، که در آن هلی (بریت لاور) را به نمایش گذاشت.
زندگی‌نامه‌نویسی

زندگی‌نامه‌نویسی یا شرح‌حال‌نگاری، ثبت و نگارش ویژگی‌های زندگی افراد برجستهٔ جامعه، از قشرها و صنف‌های مختلف است. در واقع «فن» یا «دانشی» از شاخهٔ علوم انسانی است که بخشی از دانش تاریخ یا یکی از ارکان آن به‌ شمار می‌آید.
گاه آن را با اندک تفاوتی در مفهوم «بیوگرافی»، «طبقات»، «سیره»، «تراجم احوال»، «تذکره‌نویسی» و «علم رجال» نیز می‌نامند.
آنچه در زندگی‌نامه‌نویسی مورد نظر است تعیین و ثبت تاریخ زادروز و مرگ افراد، ویژگی‌های اخلاقی، میزان معلومات و درجات علمی، کارهای اجتماعی، زندگی سیاسی، مصاحبه‌های مهم و سفرهای پرنقش، هویت شخصی و خانوادگی، و بالاخره گزارش دورنمایی از زندگی فردی و اجتماعی رجال و حوادث استثنایی و ارزشمند زندگی آن‌ها است.
محمد عوفی از زندگی‌نامه‌نویسان ایرانی بوده‌است.
جُستارهای وابسته

زندگی‌نامه
قورباغه‌ات را قورت بده

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نویسنده(ها): برایان تریسی
برگرداننده(ها): زهرا رضائی
کشور: آمریکا
گونه(های) ادبی: مدیریت
ناشر:  ناشر فارسی: عقیل
شمار صفحات: ۱۳۴
شابک: شابک ‎۹۶۴_۷۶۸۹_۴۰_۳
قورباغه‌ات را قورت بده (به انگلیسی: Eat That Frog! Cards) کتابی است از برایان تریسی سخنران، نویسنده و کارآفرین کانادایی که در زمینه انگیزشی و روانشناسی به نگارش درآمده است. این کتاب نکات مهمی را دربارهٔ غلبه بر ترس و تنبلی و اولویت قائل شدن برای کارهای مهم در زندگی بیان می‌کند.
توضیح

این عنوان از مارک توین گرفته شده‌ است. «هر روز صبح یک قورباغه زنده را قورت دهید، با این کار هیچ اتفاق بدتری برایتان در طول روز نخواهد افتاد.» یعنی، روزتان را با کاری شروع کنید که دوست ندارید. در این کتاب ۲۱ روش عالی برای مبارزه با تنبلی و انجام کارهای بیشتر در زمان کمتر معرفی شده‌ است.
قوزلوجه (بستان‌آباد)

village در 23x15px|border |alt=|link= ایران
| قوزلوجه (بستان‌آباد) قوزلوجه | قوزلوجه (بستان‌آباد) قوزلوجه |
| --- | --- |
village: village
قوزلوجه (بستان‌آباد): قوزلوجه (بستان‌آباد)
مختصات: ۳۷°۵۳′۰۲″ شمالی ۴۶°۴۹′۲۶″ شرقی﻿ / ﻿۳۷٫۸۸۳۸۹°شمالی ۴۶٫۸۲۳۸۹°شرقی﻿ / 37.88389; 46.82389: مختصات: ۳۷°۵۳′۰۲″ شمالی ۴۶°۴۹′۲۶″ شرقی﻿ / ﻿۳۷٫۸۸۳۸۹°شمالی ۴۶٫۸۲۳۸۹°شرقی﻿ / 37.88389; 46.82389
استان‌های ایران: استان آذربایجان شرقی
شهرستان‌های ایران: شهرستان بستان‌آباد
بخش (تقسیمات کشوری): بخش مرکزی شهرستان بستان‌آباد
تقسیمات کشوری در ایران: دهستان مهرانرود مرکزی
جمعیت (2006): جمعیت (2006)
 • کل: ۴۸۹
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۳:۳۰ (ساعت رسمی ایران)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۴:۳۰ (ساعت رسمی ایران)
قوزلوجه یکی از روستاهای استان آذربایجان شرقی است که در دهستان مهران‌رود مرکزی بخش مرکزی شهرستان بستان‌آباد واقع شده‌است.این روستا ۴۸۹ نفر جمعیت دارد.
کلیفورد پی. هانسن

| Clifford Hansen | Clifford Hansen |
| --- | --- |
پرتره رسمی، ۱۹۷۷: پرتره رسمی، ۱۹۷۷
United States Senator   از Wyoming: United States Senator   از Wyoming
دوره مسئولیت January 3, 1967 – December 31, 1978: دوره مسئولیت January 3, 1967 – December 31, 1978
پس از: میلوارد ال. سیمپسون
پیش از: آلن کی. سیمپسون
26th Governor of Wyoming: 26th Governor of Wyoming
دوره مسئولیت January 7, 1963 – January 2, 1967: دوره مسئولیت January 7, 1963 – January 2, 1967
پس از: Jack R. Gage
پیش از: Stanley K. Hathaway
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: کلیفورد پیتر هانسن ۱۶ اکتبر ۱۹۱۲ شهرستان تتون، وایومینگ، ایالات متحده
درگذشته: ۲۰ اکتبر ۲۰۰۹ (۹۷ سال) جکسون، وایومینگ، ایالات متحده
حزب سیاسی: حزب جمهوری‌خواه ایالات متحده آمریکا
همسر(ان): Martha Close (ا. ۱۹۳۴)
فرزندان: 2, including Mary
تحصیلات: دانشگاه وایومینگ
تخصص: مزرعه
کلیفورد پیتر هانسن (زاده 16 اکتبر 1912 - درگذشته 20 اکتبر 2009)  سیاستمدار آمریکایی اهل ایالت وایومینگ بود. او که یک جمهوری خواه بود، به عنوان بیست و ششمین فرماندار وایومینگ (7 ژانویه 1963 - 2 ژانویه 1967) و پس از آن به عنوان سناتور ایالات متحده (3 ژانویه 1967 - 31 دسامبر 1978) خدمت کرد. او از سال 1946 تا 1966 به عنوان یکی از اعضای هیئت امنا در دانشگاه وایومینگ واقع در لارامی خدمت کرد. او همچنین یک کمیسر بخش در جکسون، مقر شهرستان تتون در شمال غربی وایومینگ بود. قبل از مرگش در 20 اکتبر 2009، او مسن ترین سناتور زنده سابق ایالات متحده و همچنین سومین مسن ترین فرماندار سابق ایالات متحده بود.
کودکی و جوانی

هانسن در زنیت (در حال حاضر شهرستان تتون اما سپس شهرستان لینکلن) به دنیا آمد، سکونتگاهی به قدری کوچک که دیگر در نقشه های جاده ای وایومینگ ذکر نشده است. او پسر سیلویا آیرن (نام خانوادگی وود) و پیتر کریستوفرسون هانسن بود. هانسن های ارشد دامدارانی بودند که اصالتاً اهل آیداهو بودند: پیتر، اهل دانمارک، اهل سودا اسپرینگز، و سیلویا، انگلیسی تبار، در بلک فوت به دنیا آمد. پیتر هنسن، که تحصیلات دانشگاهی داشت، یک مهندس عملی بود که نقشه برداری و کار در زمین های مزرعه را انجام می داد. کلیفورد هنسن در جکسون هول، شهری در دره ای مرتفع کوهستانی که شامل پارک ملی گراند تتون است، بزرگ شد. در آنجا به مدارس دولتی رفت. در کودکی، او بر یک نقص گفتاری جدی غلبه کرد که معلمانش را گیج کرده بود، برخی از آنها ابتدا فکر می کردند که او قابل آموزش نیست. مشکل او ناتوانی در یادگیری نبود بلکه لکنت شدید بود که با حضور در مدرسه استثنایی برطرف شد. هنسن پس از غلبه بر نقص گفتار، برای همیشه بر ارزش آموزش تأکید کرد، زمانی که به نوه ای توصیه کرد: "این تنها چیزی است که هیچ کس نمی تواند از شما بگیرد." هانسن در سال ۱۹۳۴ مدرک لیسانس خود را در رشته علوم دامی از دانشگاه UW گرفت. زمانی که در دانشگاه بود در بخش اپسیلون دلتای برادری سیگما نو بود. او از سال ۱۹۴۶ تا ۱۹۶۶ یکی از معتمدین UW بود و از سال ۱۹۵۵ تا ۱۹۶۲ رئیس هیئت امنایی بود، زمانی که برای نامزدی فرمانداری استعفا داد. از ۱۹۴۳-۱۹۵۱، او کمیسر شهرستان تتون بود.[3] از ۱۹۵۳-۱۹۵۵ او به عنوان رئیس انجمن پرورش دهندگان سهام وایومینگ خدمت کرد.
۳۱ مارس

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| <<  | مارس | مارس | مارس | مارس | مارس |  >> |
| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| ۱ | ۲ | ۳ | ۴ | ۵ | ۶ | ۷ |
| ۸ | ۹ | ۱۰ | ۱۱ | ۱۲ | ۱۳ | ۱۴ |
| ۱۵ | ۱۶ | ۱۷ | ۱۸ | ۱۹ | ۲۰ | ۲۱ |
| ۲۲ | ۲۳ | ۲۴ | ۲۵ | ۲۶ | ۲۷ | ۲۸ |
| ۲۹ | ۳۰ | ۳۱ |  |  |  |  |
۲۰۲۵ میلادی: ۲۰۲۵ میلادی
۳۱ مارس نودمین (در سال‌های کبیسه نود و یکمین) روز سال در گاه‌شماری میلادی است. ۲۷۵ روز تا پایان سال باقی‌است.
رویدادها

۱۸۸۹ - گشایش رسمی برج ایفل در پاریس.
سالگرد قتل عام و نسل کشی ترک‌های آذربایجان توسط ارامنه و بلشویک‌ها در سال ۱۹۱۸،
زادروزها

۱۵۹۶ - رنه دکارت، ریاضی‌دان و فیلسوف فرانسوی
۱۷۳۲ - یوزف هایدن، موسیقیدان اتریشی
۱۸۰۹ - ادوارد فیتزجرالد، شاعر انگلیسی و نخستین برگردانندهٔ رباعیات عمر خیام به انگلیسی
۱۸۸۱ - روژه مارتن دوگار، نویسندهٔ فرانسوی و برندهٔ جایزه نوبل ادبیات
۱۹۱۴ - اکتاویو پاز، شاعر، نویسنده، دیپلمات و منتقد مکزیکی و برندهٔ جایزه نوبل ادبیات
۱۹۲۴ - لئو بوسکالیا، استاد دانشگاه، نویسنده و سخنران آمریکایی ایتالیایی‌تبار
۱۹۳۵ - هرب آلپرت، نوازندهٔ ترومپت آمریکایی
۱۹۴۸ - ال گور، سیاستمدار آمریکایی و برنده جایزه صلح نوبل
۱۹۵۵ - انگوس یانگ، موسیقی‌دان استرالیایی زادهٔ اسکاتلند و لیدگیتاریست گروه راک ای‌سی/دی‌سی
۱۹۷۲ - آلخاندرو آمنابار، کارگردان اسپانیایی
درگذشت‌ها

۱۶۲۱ - فیلیپ سوم اسپانیا، پادشاه اسپانیا و پرتغال
۱۷۲۷ - آیزاک نیوتن، فیزیک‌دان، ریاضی‌دان و فیلسوف انگلیسی
۱۸۵۵ - شارلوت برونته، نویسندهٔ انگلیسی
۱۸۸۰ - هنریک وینیاوسکی، آهنگساز، نوازنده ویلن و آموزگار موسیقی لهستانی
۱۹۹۳ - براندون لی، هنرپیشهٔ آمریکایی و فرزند بروس لی
اعیاد

روز جهانی بکاپ
کلمبا بوش

| کلمبا بوش | کلمبا بوش |
| --- | --- |
بانوی اول فلوریدا: بانوی اول فلوریدا
در نقش ۵ ژانویه ۱۹۹۹ – ۲ ژانویه ۲۰۰۷: در نقش ۵ ژانویه ۱۹۹۹ – ۲ ژانویه ۲۰۰۷
فرماندار: جب بوش
پس از: Anne Selph
پیش از: Carole Crist
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: کلمبا گارنیکا گالو ۱۷ اوت ۱۹۵۳ ‏(۷۱ سال) لئون، گوآناخوآتو، مکزیک
حزب سیاسی: جمهوری‌خواه
همسر(ان): جب بوش (ا. ۱۹۷۴)
فرزندان: ۳، شامل جرج
وبگاه: Official Twitter
کلمبا بوش (Columba Bush) (نام هنگام تولد: گارنیکا گالو) (Garnica Gallo) (زادهٔ ۱۷ اوت ۱۹۵۳)، نوع‌دوست مکزیکی-آمریکایی است. او به‌عنوان همسر جب بوش، فرماندار سابق فلوریدا، از سال ۱۹۹۹ تا ۲۰۰۷، بانوی اول فلوریدا بود.