stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
لاگاردر

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: رسانه‌های گروهی
ISIN: FR0000130213 
بنا نهاده: ۱۹۹۲
بنیانگذاران: ژان-لوک لاگاردر
دفتر مرکزی:  پاریس، فرانسه
محدودهٔ فعالیت: جهانی
مدیر عامل اجرایی: آرناد لاگاردر
محصولات: مجله و روزنامه انتشارات کتاب ایستگاه رادیویی تبلیغات کانال‌های تلویزیونی بنگاه‌های سخن‌پراکنی
درآمد:  ۷٫۳ € میلیارد یورو (۲۰۱۱)
سود خالص:  ۲۰۷ € میلیون یورو (۲۰۱۱)
مجموع دارایی:  ۹٫۳ € میلیارد یورو (۲۰۱۱)
تعداد کارکنان: ۲۴٫۰۶۸ نفر (۲۰۱۱)
شرکت‌های وابسته: اچ‌اف‌ام ادیسیو گراسه جان مورای انتشارات اشت کالمن لوی ماترا مارکونی اسپیس
وبگاه: www.lagardere.com
لاگاردر (به فرانسوی: Lagardère) یا لگارده، شرکت رسانه‌های گروهی فرانسوی است، که در سال ۱۹۹۲ توسط ژان-لوک لاگاردر تأسیس شد و هم‌اکنون در چهار زمینه مختلف در ۳۰ کشور جهان فعالیت می‌کند. این ۴ زمینه عبارتند از: نشر کتاب و انتشارات آنلاین، روزنامه و مجلات، ایستگاه‌های رادیویی، بنگاه‌های سخن‌پراکنی، کانال‌های تلویزیونی و تبلیغات.
بخش خرده‌فروشی که توسط شرکت تابعه‌ای بنام شرکت خدمات لاگاردر مدیریت می‌شود، دارای بیش از ۲٫۰۰۰ شعبه فروش در ۱۳۰ فرودگاه و ۷۰۰ ایستگاه قطار در ۲۰ کشور جهان، می‌باشد.
شاخه‌ای از این شرکت با نام شرکت لاگاردر نامحدود نیز در زمینه بازاریابی و حق پخش مسابقه‌های ورزشی، مدیریت ورزشگاه‌ها و آکادمی‌های ورزشی فعالیت می‌نماید. این شرکت سالها امتیاز حق پخش تلویزیونی کنفدراسیون فوتبال آسیا را به صورت انحصاری در اختیار داشت.
شرکت لاگاردر دارای سهام در چند شرکت بزرگ فرانسوی است، که از مهم‌ترین آنها می‌توان به؛ ۴۰٪ درصد از سهام شرکت ویوندی و ۷٫۵٪ درصد از شرکت ای‌ای‌دی‌اس اشاره کرد. دفتر مرکزی شرکت لاگاردر در شهر پاریس قرار دارد و سهام آن در بازار بورس یورونکست پاریس معامله می‌شود.
ویشانو

| ویشانو | ویشانو |
| --- | --- |
کومونه: کومونه
ویشانو: ویشانو
ویشانوموقعیت ویشانو در  Italy: ویشانوموقعیت ویشانو در  Italy
مختصات: ۴۰°۵۵′ شمالی ۱۴°۳۵′ شرقی﻿ / ﻿۴۰٫۹۱۷°شمالی ۱۴٫۵۸۳°شرقی﻿ / 40.917; 14.583: مختصات: ۴۰°۵۵′ شمالی ۱۴°۳۵′ شرقی﻿ / ﻿۴۰٫۹۱۷°شمالی ۱۴٫۵۸۳°شرقی﻿ / 40.917; 14.583
کشور: ایتالیا
ناحیه: کامپانیا
حکومت: حکومت
 • شهردار: Pellegrino Gambardella
مساحت: مساحت
 • کل: ۱۰٫۹ کیلومتر مربع (۴٫۲ مایل مربع)
جمعیت (Dec. 2004): جمعیت (Dec. 2004)
 • کل: ۴۶۰۷
 • تراکم: ۴۲۰/کیلومتر مربع (۱۱۰۰/مایل مربع)
اهلیت‌نام: Viscianesi
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانه)
کد پستی: ۸۰۰۳۰
پیش‌شماره تلفن: ۰۸۱
وبگاه: وبگاه رسمی
ویشانو (به ایتالیایی: Visciano) یک کومونه در ایتالیا است که در استان ناپل واقع شده‌است. ویشانو ۱۰٫۹ کیلومتر مربع مساحت و ۴٬۶۰۷ نفر جمعیت دارد.
خواهرخوانده

شهر Gerena خواهرخواندهٔ ویشانو هست.
لاگاردر اکتیو

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت تابعه
صنعت: رسانه گروهی
مادر: لاگاردر
وبگاه: lagardere.com/activites/lagardere-active-2610.html
لاگارده اکتیو (انگلیسی: Lagardère Active) شرکت رسانه‌ای فرانسوی است.
دوژنکو

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: کورپوریشن
صنعت: فیلم‌سازی
بنا نهاده: ۱۹۲۷
بنیانگذاران: الکساندر داوژنکو
دفتر مرکزی: کی‌یف، اوکراین
محصولات: فیلم تهیه‌کننده فیلم
تعداد کارکنان: ۳۲۰ نفر
دوژنکو (به انگلیسی: Dovzhenko) شرکت فیلم‌سازی اوکراینی است، که در سال ۱۹۲۷ توسط الکساندر داوژنکو تأسیس شد.
ولکل

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت مسئولیت محدود در آلمان
صنعت: تجهیزات ورزشی
بنا نهاده: ۱۹۲۳؛ ۱۰۱ سال پیش (۱۹۲۳-خطا: زمان نامعتبر}})
بنیانگذاران: Georg Völkl
دفتر مرکزی: اشتراوبینگ، Germany
محصولات: چوب اسکیs, راکت (ابزار ورزشی)s, پوشاک، لوازم مد
وبگاه: voelkl.com
شرکت ولکل، Völkl Ski International، GmbH , (تلفظ آلمانی: [fœlkl]) یک شرکت تولید تجهیزات ورزشی است که مقر آن در آلمان است. این شرکت در ابتدا اسکی تولید می‌کرد، اما هم‌اکنون خط تولید خود را به اسنوبرد، لباس‌های ورزشی و تجهیزات تنیس نیز گسترش داده‌است. شعبه آمریکایی ولکل به همراه تولیدکننده بایندینگ متعلق به این شرکت با برند مارکر، در لبنان در نیوهمشایر واقع شده‌است. در سال ۲۰۱۵ شرکت ولکل برند تولیدکننده چکمه‌های اسکی Dalbello را نیز خریداری کرد.
اسکی Völkl
تیم مسابقه اسکی ولکل

جنس بیگ مارک
آندره فیشباچر
مانفرد پرانگر
استیفانو گروس
لورن راس
نولان کسپر
تیم فری اسکی

Ingrid Backstrom
Russ Henshaw
Ahmet Dadali
Andrea Binning
Ane Enderud
Caja Schöpf
Emilia Wint
Emma Dalhstrom
Grete Eliassen
Janina Kuzma
Jen Hudak
Jeremy Pancras
Markus Eder
Nick Goepper
Nico Zacek
Paddy Graham
Oscar Scherlin
Pekka Hyysalo
Sam Smoothy
Stian Hagen
Virginie Faivre
Thomas Dolpads
Matt Phillipi
Ted Davenport
Thomas Hlawitschka
Walter Wood
Matt Reardon
Per Jonsson
Warren Smith
Ian Mac Intosh
Flo Wieser
Tanner Rainville
Dash Longe
Ian McIntosh
Matt Philippe
Lyman Currier
Maddie Bowman
Sierra Quitiquit
Jess McMillan
Alex Beaulieu-Marchand
Øystein Bråten
ولکل در تنیس حرفه ای

راکت تنیس ولکل توسط بازیکنانی چون Boris Becker، Michael Stich، Sergi Bruguera، Petr Korda و Jana Novotna استقاده شده‌است. لیست بازیکنان فعلی شامل استفانی وگل، لیزل هوبر، لورا سیگموند و بسیاری دیگر از بازیکنان ارشد و جونیور در تور است.
دیوید تویی

| دیوید تویی | دیوید تویی |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۸ اکتبر ۱۹۵۵ ‏(۶۸ سال) شهرستان لس‌آنجلس، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا
ملیت: ایالات متحده آمریکا
پیشه(ها): کارگردان، فیلم‌نامه‌نویس
سال‌های فعالیت: ۱۹۸۸–اکنون
وبگاه: www.davidtwohy.com
دیوید تویی (انگلیسی: David Twohy؛ زادهٔ ۱۸ اکتبر ۱۹۵۵) یک کارگردان و فیلم‌نامه‌نویس اهل ایالات متحده آمریکا است.
فیلم‌شناسی > کارگردان

The Lost Leonardo (TBA)
ریدیک (۲۰۱۳)
گریز بی‌نقص (۲۰۰۹)
سرگذشت ریدیک (۲۰۰۴)
Below (۲۰۰۲)
قیرگون (۲۰۰۰)
The Arrival (۱۹۹۶)
Timescape (1992) (also known as Grand Tour: Disaster in Time)
فیلم‌شناسی > نویسنده

ریدیک (۲۰۱۳)
گریز بی‌نقص (۲۰۰۹)
سرگذشت ریدیک (۲۰۰۴)
Below (۲۰۰۲)
Impostor (۲۰۰۲)
قیرگون (۲۰۰۰)
جی. آی. جین (۱۹۹۷)
The Arrival (۱۹۹۶)
دنیای آب (۱۹۹۵)
ترمینال سرعت (۱۹۹۴)
فراری (۱۹۹۳)
Timescape (۱۹۹۲)
Warlock (۱۹۸۹)
بیگانه ۳ (early draft) (۱۹۸۹)
Critters 2: The Main Course (۱۹۸۸)
ولتون، لینکلن‌شر

منطقه مسکونی در England
| ولتون، لینکلن‌شر | ولتون، لینکلن‌شر |
| --- | --- |
 St Mary's Church, Welton:  St Mary's Church, Welton
ولتون، لینکلن‌شرولتون، لینکلن‌شر نمایش داده شده در  لینکلن‌شر: ولتون، لینکلن‌شرولتون، لینکلن‌شر نمایش داده شده در  لینکلن‌شر
جمعیت: ۴٬۳۲۷ (۲۰۱۱)
مرجع شبکه OS: TF015795 
• لندن: ۱۲۵ مایل (۲۰۱ کیلومتر) S
منطقه: West Lindsey
Shire county: لینکلن‌شر
ناحیه: میدلند شرقی
کشور: England
کشور مستقل: بریتانیا
پست شهر: لینکلن، انگلستان
کدپستی منطقه: LN2
کد تلفن: ۰۱۶۷۳
پلیس: Lincolnshire
آتشنشانی: Lincolnshire
آمبولانس: East Midlands
 :  
مجلس انگلستان: Gainsborough (UK Parliament constituency)
 فهرست مکان‌‌ها بریتانیا انگلستان Lincolnshire ۵۳°۱۸′۱۰″شمالی ۰°۲۸′۳۳″غربی﻿ / ﻿۵۳٫۳۰۲۸۷۸°شمالی ۰٫۴۷۵۹۳۸°غربی﻿ / 53.302878; -0.475938:  فهرست مکان‌‌ها بریتانیا انگلستان Lincolnshire ۵۳°۱۸′۱۰″شمالی ۰°۲۸′۳۳″غربی﻿ / ﻿۵۳٫۳۰۲۸۷۸°شمالی ۰٫۴۷۵۹۳۸°غربی﻿ / 53.302878; -0.475938
ولتون (به انگلیسی: Welton) یک روستا و محله مدنی در بریتانیا است که در West Lindsey واقع شده‌است. ولتون ۴٬۳۲۷ نفر جمعیت دارد.
لاوری کریستیان رلاندر

| President لاوری کریستیان رلاندر | President لاوری کریستیان رلاندر |
| --- | --- |
رئیس‌جمهور فنلاند: رئیس‌جمهور فنلاند
دوره مسئولیت ۲ مارس ۱۹۲۵ – ۲ مارس ۱۹۳۱: دوره مسئولیت ۲ مارس ۱۹۲۵ – ۲ مارس ۱۹۳۱
نخست‌وزیر: لاوری اینگمان آنتی تولنهیمو کیوستی کالیو واینو تانر یوهو سونیلا اسکاری مانتره پر اویند سوینهوفوود
پس از: کارلو یوهو استالبرگ
پیش از: پر اویند سوینهوفوود
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: ۳۱ مهٔ ۱۸۸۳ فنلاند (اکنون جمهوری کارلیا، روسیه)
درگذشته: ۹ فوریهٔ ۱۹۴۲ (۵۸ سال) هلسینکی، فنلاند
ملیت: فنلاند
حزب سیاسی: حزب مرکزی فنلاند
لاوری کریستیان رلاندر (انگلیسی: Lauri Kristian Relander؛ ۳۱ مهٔ ۱۸۸۳ – ۹ فوریهٔ ۱۹۴۲) یک سیاست‌مدار اهل فنلاند بود.
پیام‌هایی از دریا

| 0 | 1 |
| --- | --- |
کارگردان: داوود عبدالسید
تهیه‌کننده: Isaad Younis
نویسنده: Daoud Abdel Sayed
بازیگران: Asser Yassin
فیلم‌بردار: Ahmed el Morsy
تدوین‌گر: Mona Rabie
تاریخ‌های انتشار:  ۸ اکتبر ۲۰۱۰ (۲۰۱۰-۱۰-۰۸) (Hamburg Film Festival)  
مدت زمان: ۱۳۳ دقیقه
کشور: مصر
زبان: عربی 
پیام‌هایی از دریا (عربی: رسائل البحر) یک فیلم به کارگردانی داوود عبدالسید است که در سال ۲۰۱۰ منتشر شد.
دولنی ویزد (ناحیه سویتاوی)

| دولنی ویزد (ناحیه سویتاوی) | دولنی ویزد (ناحیه سویتاوی) |
| --- | --- |
شهر: شهر
  پرچمنشان:   پرچمنشان
دولنی ویزد (ناحیه سویتاوی): دولنی ویزد (ناحیه سویتاوی)
مختصات: ۴۹°۴۹′۳۳″ شمالی ۱۶°۱۵′۱۷″ شرقی﻿ / ﻿۴۹٫۸۲۵۸۳°شمالی ۱۶٫۲۵۴۷۲°شرقی﻿ / 49.82583; 16.25472: مختصات: ۴۹°۴۹′۳۳″ شمالی ۱۶°۱۵′۱۷″ شرقی﻿ / ﻿۴۹٫۸۲۵۸۳°شمالی ۱۶٫۲۵۴۷۲°شرقی﻿ / 49.82583; 16.25472
کشور:  جمهوری چک
منطقه: منطقه پاردوبیتسه
ناحیه: سویتاوی
مساحت: مساحت
 • کل: ۱۹٫۷۱ کیلومتر مربع (۷٫۶۱ مایل مربع)
ارتفاع: ۵۰۵ متر (۱۶۵۷ فوت)
جمعیت (۱٫۱٫۲۰۱۴): جمعیت (۱٫۱٫۲۰۱۴)
 • کل: ۱۹۸۳
 • تراکم: ۱۰۰/کیلومتر مربع (۲۶۰/مایل مربع)
کد پستی: 569 61 to ۵۷۰ ۰۱
وبگاه: http://www.dolniujezd.cz
دولنی ویزد (ناحیه سویتاوی) (به چکی: Dolní Újezd) یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری چک است که در ناحیه سویتاوی واقع شده‌است. دولنی ویزد ۱۹٫۷۱ کیلومتر مربع مساحت و ۱٬۹۸۳ نفر جمعیت دارد و ۵۰۵ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
واگنر (بازیکن فوتبال، زاده ۱۹۵۰)

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Roberto Vágner Chinoca
زادروز:  ۲ مهٔ ۱۹۵۰ ‏(۷۴ سال)
زادگاه:  سائو پائولو
تیم ملی: تیم ملی
| – |  تیم ملی فوتبال برزیل |   |   |
روبرتو واگنر شینوکا (پرتغالی: Vágner؛ زادهٔ ۲ مهٔ ۱۹۵۰) بازیکن فوتبال اهل برزیل بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال کورینتیانس اشاره کرد.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال برزیل بازی کرده‌است.
دیگو گرگوری

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Diego Gregori Diaz
زادروز:  ۲۶ ژوئیهٔ ۱۹۹۵ ‏(۲۹ سال)
زادگاه:  والنسیا
قد:  1.75 m
پست:  هافبک
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| –۲۰۱۴ |  Torre Levante |  ۱ |  (۰) |
| ۲۰۱۴ |  América de Cali |  ۲ |  (۰) |
| ۲۰۱۵–۲۰۱۷ |  Envigado |  ۳۱ |  (۲) |
| ۲۰۱۷–۲۰۱۸ |  Ibiza |  ۲۹ |  (۵) |
| ۲۰۱۸–۲۰۱۹ |  FC Jumilla |  ۱۹ |  (۱) |
| ۲۰۱۹–۲۰۲۰ |  Villanovense |  ۲۷ |  (۵) |
| ۲۰۲۰–۲۰۲۱ |  Manchego Ciudad Real |  ۲۰ |  (۲) |
| ۲۰۲۱– |  Isidro Metapán |  ۱۹ |  (۱) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۰۰:۵۹, ۵ ژانویه ۲۰۲۲ (UTC). :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۰۰:۵۹, ۵ ژانویه ۲۰۲۲ (UTC). 
دیگو گرگوری (انگلیسی: Diego Gregori؛ زادهٔ ۲۶ ژوئیهٔ ۱۹۹۵) بازیکن فوتبال اهل اسپانیا است.
رابرت میوزن

رابرت میوزن (انگلیسی: Robert Meeuwsen؛ زادهٔ ۲۱ مارس ۱۹۸۸) بازیکن والیبال ساحلی اهل هلند است.
کنتانی

| کنتانی | کنتانی |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: : مختصات: 
کشور: ایران
استان: سیستان و بلوچستان
شهرستان: کنارک
بخش: بخش مرکزی
دهستان: کهیر
جمعیت: ۴۹ نفر 
کنتانی، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان کنارک در استان سیستان و بلوچستان ایران است.
جمعیت

این روستا در دهستان کهیر قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۴۹ نفر (۹خانوار) بوده‌است.
پادشاهی تسالونیک

پادشاهی تسالونیک دولتی موقت بود که به صورت یک پایگاه نیروهای صلیبی پس از جنگ صلیبی چهارم در سرزمین‌های متصرفهٔ بیزانس در مقدونیه و تسالی تشکیل‌شد.
ویکی جنسون

تصویر
ویکی جنسون (انگلیسی: Vicky Jenson) کارگردان انیمیشن اهل ایالات متحده آمریکا است که در در دریم‌ورکس و والت دیزنی فعالیت می‌کند.
وی بیشتر برای کارگردانی انیمیشن شرک به همراه اندرو آدامسون مشهور است که اولین برندهٔ جایزه اسکار بهترین پویانمایی بود. او همچنین برندهٔ جوایزی همچون جایزه آنی شده است.
وانگروویتس

| وانگروویتس | وانگروویتس |
| --- | --- |
Cistercian monastery: Cistercian monastery
  پرچمنشان:   پرچمنشان
وانگروویتس: وانگروویتس
مختصات: ۵۲°۴۸′ شمالی ۱۷°۱۲′ شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۸۰۰°شمالی ۱۷٫۲۰۰°شرقی﻿ / 52.800; 17.200: مختصات: ۵۲°۴۸′ شمالی ۱۷°۱۲′ شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۸۰۰°شمالی ۱۷٫۲۰۰°شرقی﻿ / 52.800; 17.200
کشور:  لهستان
استان‌های لهستان: استان لهستان بزرگ‌تر
County: شهرستان وانگروویتس
گمینا: Wągrowiec (urban gmina)
Town rights: 1381
حکومت: حکومت
 • شهردار: Stanisław Wilczyński
مساحت: مساحت
 • کل: ۱۷٫۹۱ کیلومتر مربع (۶٫۹۲ مایل مربع)
جمعیت (2006): جمعیت (2006)
 • کل: ۲۴٬۶۸۱
 • تراکم: ۱۴۰۰/کیلومتر مربع (۳۶۰۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانی اروپای مرکزی)
کد پستی: 62-100
کد منطقه: +48 67
Car plates: PWA
وبگاه: http://www.wagrowiec.eu
وانگروویتس (به لاتین: Wągrowiec) یک منطقهٔ مسکونی در لهستان است که در شهرستان وانگروویتس واقع شده‌است. وانگروویتس ۱۷٫۹۱ کیلومتر مربع مساحت و ۲۴٬۶۸۱ نفر جمعیت دارد.
خواهرخوانده

شهر ادندارف خواهرخواندهٔ وانگروویتس هست.
رایانش احساسی

رایانش احساسی (که به نام هوش مصنوعی احساسی نیز شناخته می‌شود) مطالعه و توسعهٔ سیستم‌ها و ابزارهایی است که می‌توانند هیجانات انسانی را تشخیص، تفسیر، پردازش و شبیه‌سازی کنند؛ که یک حوزهٔ بین رشته‌ای است که علوم کامپیوتر، روان‌شناسی و علوم شناختی را شامل می‌شود هرچند ممکن است خاستگاه این علوم به اولین جستجوهای فیلسوفانه در احساسات برگردد این شاخهٔ تازهٔ علوم کامپیوتر با مقالهٔ Rosalind Picard
در سال ۱۹۹۵ در رابطه با رایانش احساسی معرفی شد.
هدف این تحقیقات شبیه‌سازی انتقال احساسات می‌باشد. ماشین باید بتواند حالت احساسی انسان را تفسیر کرده، رفتار خود را با آن تطبیق داده، به آن احساسات واکنش مناسب نشان دهد.
تفاوت بین آنالیز عواطف (sentiment analysis) و آنالیز احساسات این است که دومی احساسات متفاوت را بعینه تشخیص می‌دهد نه صرفاً متفاوت بودن هرکدام از آن‌ها را.
حوزه‌ها > یافتن و تشخیص اطلاعات احساسی

کشف اطلاعات احساسی با سنسورهای غیرفعالی آغاز می‌شود که اطلاعات فیزیکی یا رفتاری کاربر را بدون مداخله در ورودی می‌گیرند. دادهٔ جمع‌آوری شده با نشانه‌هایی‌هایی که انسان‌ها از آنها کمک می‌گیرند تا احساسات دیگران را درک کنند هم تراز است. برای مثال، یک دوربین ویدئویی ممکن است حالات صورت، بدن و حرکات انسان را ضبط کند در حالی که میکروفون حرف‌های گفته شده را ذخیره می‌کند. سنسورهای دیگر نشانه‌های احساسی را مستقیماً با اندازه‌گیری داده‌های فیزیولوژیکی مانند دمای بدن و مقاومت هیجان آور(galvanic resistance) پیدا می‌کنند.
تشخیص اطلاعات احساسی مستلزم آن است که الگوهای معنادار از داده‌های جمع‌آوری شده استخراج شود. این عمل به وسیلهٔ تکنیک‌های یادگیری ماشین که انواع داده‌ها را تفسیر می‌کنند مانند تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی یا شناسایی حالات صورت صورت می‌پذیرد صورت می‌گیرد. این الگوریتم‌ها یا یک برچسب (مانند سردرگم) تولید کرده یا به یک فضای ارزش گذاری تخصیص داده می‌شوند.
حوزه‌ها > احساسات در ماشین‌ها

یک حوزهٔ دیگر رایانش احساسی طراحی دستگاه‌هایی است که قادرند توانایی‌های حسی ذاتی خود را بروز داده یا می‌توانند احساسات را به‌طور قانع کننده ای شبیه‌سازی کنند. یک نگرش کاربردی تر بر اساس توانایی‌های تکنولوژیکی حال حاضر، شبیه‌سازی احساسات در عامل‌های مکالمه ای (مثل السای آمازون) برای اثرگذاری هر چه بیشتر ارتباط بین انسان‌ها و ماشین‌ها می‌باشد.
ماروین منسکی، یکی از پیشگامان علوم کامپیوتر در هوش مصنوعی، از احساسات به عنوان بحث وسیع تری در هوش ماشین نام برده در Emotion Machine بخاطر نشان می‌کند که: احساس فرق چندانی با روند متفاوتی که ما به عنوان «تفکر» می‌شناسیم ندارد.
فناوری‌ها

در علوم شناختی و علوم اعصاب، دو مدل اساسی درک و طبقه‌بندی احساست توسط انسان‌ها را توضیح می‌دهند: مدل پیوسته (continuous) و مدل قیاسی (categorical). مدل پیوسته هر حالت صورت را به عنوان یک بردار ویژگی در فضای صورت بیان می‌کند. این مدل برای مثال توضیح می‌دهد چگونه احساسات با شدت‌های مختلف دیده می شونند. در مقابل، مدل قیاسی از طبقه‌بندی کننده‌هایی تشکیل شده که هرکدام بر حسب یک دستهٔ عواطف خاص تنظیم شده‌اند. این مدل توضیح می‌دهد چرا عکس‌های یک تزریق مورفین بین صورت خوشحال و شگفت زده به عنوان خوشحال یا شگفت زده تفسیر می‌شوند و نه چیزی بین این دو.
این دو نگرش یک عیب بزرگ مشترک دارند: می‌توانند فقط یک نوع حس را از عکس برداشت کنند، این تمام کاری است که این دو روش قادر به انجامش هستند. هرچند با گذشت هر روز می می‌توانیم بیش از یک نوع حس از یک عکس برداشت کنیم. هم روش پیوسته و هم قیاسی قادر به شناسایی چندین حس از یک عکس نیستند، پس یک روش جدید مدل‌سازی در نظر گرفتن یک نوع دسته‌بندی برای هم پوشانی دسته‌بندی‌های کوچک دیگر است. مطالعه ای مرتبط با این موضوع در «مدلی برای درک حالت‌های احساسات صورت انسان‌ها: مرور تحقیقات و نقطه نظرات» به تفصیل آورده شده‌است.
قسمت‌های بعدی ویژگی‌های احتمالی را مورد توجه قرار می‌دهند که می‌توانند برای تشخیص احساسات به کار گرفته شوند.
فناوری‌ها > احساسات در گفتار

تغییرات گوناگون در سیستم عصبی خودکار می‌توانند به‌طور غیر مستقیم گفتار انسان را تغییر دهند و تکنولوژی‌های حسی می‌توانند از این اطلاعات استفاده کرده، احساسات را تشخیص دهند. برای مثال، گفتار ایجاد شده در حالت ترس، عصبانیت یا شادی تند و بلند ادا شده واضحاً زیرتر و گسترده‌تر به گوش می‌رسند در حالی که احساساتی همچون خستگی، بی حوصلگی یا ناراحتی بم تر بوده مبهم تر به گوش می‌رسند. به نظر می‌رسد بعضی عواطف مانند عصبانیت یا تأیید راحت تر به‌طور محاسباتی شناسایی می‌شوند.
تکنولوژی‌های پردازش احساسی گفتار حالت احساسی کاربر را با استفاده از آنالیز محاسباتی ویژگی‌های کلامی تشخیص می‌دهند. پارامترهای گفتاری و ویژگی‌های عروضی مانند متغیرهای زیر و بمی صدا و سرعت گفتار می‌توانند به وسیلهٔ تکنیک‌های تشخیص الگو آنالیز شوند.
آّنالیز گفتار یک روش کارا برای شناسایی حالت حسی با دقت گزارش ۷۰تا ۸۰٪ در مطالعات اخیر می‌باشند. این سیستم‌ها به‌طور متوسط از انسان‌ها (با دقت تقریبی ۶۰٪) بهتر عمل می‌کنند اما دقتشان از سیستم‌هایی که از روش‌های دیگر مانند حالت فیزیولوژیکی یا حالات صورت برای تشخیص احساسات استفاده می‌کنند، کم‌تر است. بهرچند، از آنجایی که بسیاری از مشخصات گفتاری مستقل از معنا یا فرهنگ هستند، این تکنیک روشی امیدبخش برای تحقیقات آتی قلمداد می‌شود.
فناوری‌ها > احساسات در گفتار > الگوریتم‌ها

فرایند تشخیص احساست در گفتار/ نوشتار نیازمند ایجاد پایگاه داده، دانش یا مدل فضای برداری قابل اطمینان می‌باشد. که به اندازهٔ کافی گسترده بوده تا تمامی نیازهای کاربردی آن را برطرف کند و همچنین به تعدادی طبقه‌بندی کنندهٔ موفق نیاز است که اجازهٔ دسته‌بندی سریع و دقیق را بدهد.
در حال حاضر، بیشتر روش‌های طبقه‌بندی استفاده شده طبقه‌بندی کننده‌های تفکیک کنندهٔ خطی (LDC) ,
k امین همسایهٔ نزدیک (K-NN)، مدل گوسین ترکیبی (GMM)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، الگوریتم‌های درخت انتخابگر و مدل‌های مارکوف پنهان می‌باشند. تحقیقات بسیاری نشان می‌دهند به‌طور کلی انتخاب طبقه‌بندی کنندهٔ مناسب به‌طور چشم‌گیری عملکرد سیستم را افزایش می‌دهد. لیست زیر توضیح کوتاهی از هر الگوریتم ارائه می‌دهد:
LDC - بر اساس مقدار استخراج شده از ترکیب خطی مقدارهای آینده تعیین می‌شود، که معمولاً به صورت برداری از ویژگی‌ها به دست می‌آید.
k-NN - بر اساس جایگذاری شی در فضای آینده و مقایسهٔ ان با k امین همسایهٔ نزدیک (داده‌های آموزش) به دست می‌آید. جایگاه اکثریت، طبقه‌بندی را تعیین می‌کند.
GMM - مدلی احتمالاتی برای نشان دادن وجود زیر مجموعه ای از جمعیت کلی است. هر زیر مجموعه با استفاده از توزیع ترکیبی توصیف شده، به طبقه‌بندی کننده‌های مشاهده گر اجازهٔ ورود به زیر مجموعهٔ جمعیت کلی می‌دهد.
SVM - نوعی (معمولاً باینری) از طبقه‌بندی کننده‌های خطی است که تصمیم می‌گیرد هر ورودی در کدامیک از دو طبقه‌بندی (یا بیشتر) ممکن جای بگیرد.
ANN - مدلی ریاضی، الهام گرفته از شبکه‌های عصبی زیستی است که می‌تواند خواص غیر خطی فضای آینده را بهتر در بر بگیرد.
الگوریتم درخت تصمیم‌گیری - بر اساس دنبال کردن درخت انتخابی کار می‌کند که برگ‌هایش نمایانگر خروجی طبقه‌بندی کننده بوده و شاخه‌هایش نشانگر پیوستگی توالی‌های ویژگی‌هایی است که به طبقه‌بندی منجر می‌شوند.
HMMs - یک مدل مارکف آماری که در آن حالت‌ها و انتقال حالت‌ها به‌طور مستقیم قابل مشاهده نیست. در عوض، سری‌های خروجی که وابسته به حالت‌ها هستند، قابل مشاهده است. در مورد تشخیص اثر، خروجی‌ها نشان دهنده توالی از بردارهای ویژگی گفتاری است، که اجازه کسر توالی حالت‌ها که از طریق آن مدل پیشرفت کرده را می‌دهد. حالت‌ها می‌توانند گام‌های میانجی گوناگونی را در بیان یک احساس تشکیل دهند و هر کدام از آنها یک توزیع احتمال در روی بردارهای خروجی ممکن داشته باشند. توالی حالت‌ها به ما امکان می‌دهد تا حالت احساسی که ما در حال تلاش برای طبقه‌بندی آن هستیم پیش‌بینی کنیم، و این یکی از رایج‌ترین تکنیک‌های استفاده شده در حوزه گفتار مبتنی بر تشخیص است.
ثابت شده‌است که داشتن شواهد صوتی کافی در دسترس وضعیت احساسی یک فرد می‌تواند با مجموعه ای از اکثریت شرکت کننده در رده‌بندی، طبقه‌بندی شود.
مجموعه پیشنهاد شده طبقه‌بندی کننده‌ها بر پایه این سه طبقه‌بندی کننده اصلی است:
kNN , C4.5 و SVM-RBF Kernel(ترکیب ماشین بردار پشتیبان با هسته تابع پایه شعاعی).
این مقایسه با دو مجموعه دیگر طبقه‌بندی کننده انجام شده‌است: روش یکی در مقابل همهٔ (OAA) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) چند منظوره با هسته‌های ترکیبی و یکی روش مجموعه ای از طبقه‌بندی‌ها که شامل دو طبقه‌بندی کننده اصلی است: روش C5.0 و شبکه عصبی.
نوع دیگر پیشنهاد شده عملکرد بهتری را نسبت به دو مجموعه طبقه‌بندی کننده دیگر به دست می‌آورد.
فناوری‌ها > احساسات در گفتار > پایگاه‌های داده

اکثریت عظیم سیستم‌های فعلی، وابسته به داده هستند. این باعث یکی از بزرگترین چالش‌ها در تشخیص احساسات مبتنی بر گفتار می‌شود، همان‌طور که دلالت دارد انتخاب یک پایگاه داده مناسب برای آموزش طبقه‌بندی کننده استفاده شده‌است. اکثر اطلاعات موجود در حال حاضر از بازیگران به دست آمده‌است و بنابراین نمایشی از احساسات (emotions)نمونه اولیه است.
آن به اصطلاح مجموعه داده‌های بازی شده، معمولاً بر پایه نظریه احساسات اصلی است (که توسط پل اکمن ارایه شد)،
که وجود شش احساس اصلی را شامل می‌شود (خشم، ترس، انزجار، تعجب، شادی، غم و اندوه)، و دیگر احساسات به صورت یک ترکیب از آنها است. با این اوصاف، هنوز هم اینها کیفیت صوتی بالا و کلاس‌های متعادل را پیشنهاد می‌دهند (گرچه اغلب خیلی کم هستند)، که به افزایش میزان موفقیت در شناخت احساسات کمک می‌کند.
با این حال، برای کاربرد زندگی واقعی، داده‌های طبیعی ترجیح داده می‌شود. یک پایگاه داده طبیعی می‌تواند با مشاهده و تجزیه و تحلیل افراد در زمینه‌های طبیعی آنها تولید شود.
در نهایت، چنین پایگاه داده‌ای باید به سیستم اجازه دهد تا احساسات را براساس زمینه آنها تشخیص دهد و همچنین اهداف و پیامدهای تعامل را تعبیه کند.
طبیعت این نوع داده، اجازه می‌دهد تا برای اجرای صحیح زندگی واقعی با توجه به این واقعیت، حالت‌هایی که به‌طور طبیعی در طول تعامل انسان و کامپیوتر (HCI) رخ می‌دهد را توصیف می‌کند.
علیرغم مزایای فراوانی که داده‌های طبیعی بر داده‌های بازی شده دارد، بدست آوردن آن دشوار است و معمولاً دارای شدت احساسی کم است. علاوه بر این، داده‌های به دست آمده در زمینه طبیعی به دلیل سر و صدا محیط اطراف و فاصله افراد از میکروفون دارای کیفیت سیگنال پایین است.
اولین تلاش برای تولید چنین پایگاه داده‌ای، کپسول احساس FAU Aibo بود که برای CEICES (ترکیبی از تلاش‌ها برای بهبود طبقه‌بندی خودکار حالت‌های احساسی کاربر) براساس یک زمینه واقع بینانه از کودکان (سن ۱۰ تا ۱۳ سالگی) که با ربات حیوان خانگی Aibo سونی بازی می‌کنند، بود.
به همین ترتیب، تهیه یک پایگاه داده استاندارد برای همه تحقیقات احساسی، یک روش ارزیابی و مقایسه تأثیر سیستم‌های تشخیص را فراهم می‌کند.
فناوری‌ها > احساسات در گفتار > توصیفگرهای گفتار

پیچیدگی روند شناخت تأثیر، با تعداد کلاس‌ها (تأثیرات) و توصیفگرهای گفتاری مورد استفاده در طبقه‌بندی افزایش میابد؛ بنابراین، حیاتی است که فقط مرتبط‌ترین ویژگی‌ها را انتخاب کنید تا از توانایی مدل برای شناسایی احساسات همراه با افزایش کارایی، که به‌طور خاص برای تشخیص در زمان واقعی معنی دار است، اطمینان حاصل شود. طبق برخی مطالعات که به استفادهٔ بیش از ۲۰۰ ویژگی مجزا اشاره می‌کند، نشان می‌دهد که دامنه  انتخاب‌های ممکن گسترده‌است. برای بهینه‌سازی سیستم و افزایش میزان موفقیت تشخیص صحیح احساسات، شناسایی آنهایی که زاید و نامطلوب هستند، بسیار مهم و حیاتی است.
۱. ویژگی‌های فرکانس
- شکل تلفظ : تحت تأثیر نرخ تغییر فرکانس اساسی قرار می‌گیرد.
- میانگین زیر و بمی صدا: توصیف چگونگی بالا یا پایینی گوینده نسبت به گفتار عادی که صحبت می‌کند.
- شیب حدفاصل: گرایش تغییر فرکانس را در طول زمان توصیف می‌کند، می‌تواند بالا رونده، پایین رونده یا تراز باشد.
- کاهش نهایی: مقداری که توسط آن فرکانس در پایان یک صحبت می‌افتد.
- دامنه زیرو بمی صدا: اندازه گسترش بین حداکثر و حداقل فرکانس یک سخنرانی است.
۲. ویژگی‌های مرتبط با زمان

- نرخ گفتار : میزان لغات یا هجاهایی را که در طول یک واحد زمان بیان می‌شود، توصیف می‌کند.
- فرکانس تأکید: میزان وقوع زیر و بمی تأکید شده سخنان را اندازه‌گیری می‌کند.
۳. پارامترهای کیفیت صدا و توصیفگرهای انرژی:
- تنفس : صدای تنفس را در گفتار اندازه‌گیری می‌کند.
-درخشندگی : غلبه فرکانس بالا یا پایین را در صحبت توصیف می‌کند.
-بلندی صدا: دامنه شکل موج صحبت یا به نحوی انرژی صحبت را اندازه‌گیری می‌کند.
-ناپیوستگی مکث: گذار بین صدا و سکوت را توصیف می‌کند.
-ناپیوستگی زیر وبمی صدا: گذار از فرکانس اساسی را توصیف می‌کند.
۲. ویژگی‌های مرتبط با زمان > شناسایی اثرات چهره

تشخیص و پردازش بیان صورت توسط روش‌های مختلفی از قبیل جریان نوری، مدل‌های پنهان مارکوف، پردازش شبکه عصبی یا مدل‌های ظاهر فعال به دست می‌آید. بیش از یک روش می‌تواند ترکیبی یا همجوشی باشد (تشخیص چندجمله‌ای، مثلاً چهره‌ها و گفتارهای سخنرانی، صورتها و حرکات دست، یا بیان صورت با گفتار و متن برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجزیه و تحلیل متادیتای چندجمله ای) برآورد قوی وضعیت عاطفی موضوع.