stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
شبکه خبر ۲
گستره پخش

برنامه‌های این شبکه در اکثر مناطق ایران از طریق فرستنده‌های دیجیتال زمینی روی باند UHF قابل دریافت است. همچنین برنامه‌های این شبکه از طریق ماهواره اینتل‌ست ۳۹ و بدر ۵ در ایران و اکثر مناطق جهان پخش می‌شود. تماشای زنده شبکه خبر۲ از طریق پایگاه اینترنتی سازمان صدا و سیما نیز میسر است. دریافت این شبکه مانند سایر شبکه‌های تلویزیونی وابسته به صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران رایگان است. پخش برنامه‌های این شبکه از آبان ۱۴۰۲، ۲۴ ساعته می‌باشد.
برنامه‌ها

پخش سخنرانی شخصیت‌های مهم سیاسی ایران و جهان، کنفرانس‌های خبری مسئولین کشور از جمله سخنگوی دولت، سخنگوی وزارت خارجه، سخنگوی قوه قضائیه، اعضای هیئت دولت و…، مذاکرات جلسات علنی مجلس شورای اسلامی، نمازهای جمعه پرجمعیت کشور، نشست‌های استانی، شهری و … از جمله برنامه‌های متداول این شبکه به‌شمار می‌رود.
شبکه خبر۲ این توانایی را دارد که با همکاری خبرنگاران و شهروندان، همه رخدادهای مهم بین‌المللی، ملی، منطقه‌ای و استانی را پوشش دهد. یکی از اقدامات این شبکه تلویزیونی در این راستا، استفاده از ظرفیت شهروند خبرنگاران در پلتفرم‌های تعاملی است.
علاوه بر آن روابط عمومی‌های ارگان‌ها و سازمان‌های ملی هم می‌توانند لینک اینترنتی پخش زنده برنامه‌ها و همایش‌های مهم خود را در اختیار شبکه قرار دهند تا به صورت زنده پوشش داده شود. به‌طور مثال هم‌اکنون این امکان در ارتباط زنده با آستان قدس رضوی و حرم فاطمه معصومه فراهم است.
سد درونته

سد در جلال‌آباد، ولایت ننگرهار
| سد درونته | سد درونته |
| --- | --- |
مردان افغان در سال ۲۰۰۵ روی کانال خارج از نیروگاه برق آبی درونته کار می‌کنند.: مردان افغان در سال ۲۰۰۵ روی کانال خارج از نیروگاه برق آبی درونته کار می‌کنند.
نام رسمی: درونټه بریښناکوټ‎
کشور: افغانستان
محل: جلال‌آباد، ولایت ننگرهار
مختصات: ۳۴°۳۰′۱۴٫۴″ شمالی ۷۰°۲′۱۷٫۳″ شرقی﻿ / ﻿۳۴٫۵۰۴۰۰۰°شمالی ۷۰٫۰۳۸۱۳۹°شرقی﻿ / 34.504000; 70.038139
کاربری: آبیاری و تولید برق
وضعیت: عملیاتی
آغاز ساخت: ١٩۶۰
گشایش: ١٩۶۴
مالک(ـان): وزارت انرژی و آب
سد و سرریزها: سد و سرریزها
گونه سد: سد وزنی
بر روی رود: دریای کابل
طول تاج: ٨ کیلومتر
گونه سد: سد وزنی
نیروگاه: نیروگاه
گرداننده(گان): وزارت انرژی و آب افغانستان
توربین‌ها: ٣ دانه
خالص تولید سالانه: ١٢ مگاوات
سد درونته یک ایستگاه برق آبی است که در نزدیکی درونته بر روی رود کابل تقریباً ۷ کیلومتری شهر جلال‌آباد مرکز ولایت ننگرهار افغانستان واقع شده‌است.
تاریخچه

سد درونته توسط اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی در سال ۱۹۶۴ بنا شد. ایستگاه برق آن شامل سه توربین کاپلان عمودی (پروانهٔ شش تیغه‌ای) با خروجی هر کدام ۸۵/۳ مگاوات می‌باشد. در ابتدا این سد ۴۰ تا ۴۵ مگاوات برق تولید می‌کرد، اما حین جنگ داخلی افغانستان به دلیل لجن‌گرفتگی و دیگر صدماتی که به آن وارد شد خروجی واقعی آن به ۵/۱۱ مگا وات رسید. این ایستگاه در حال حاضر در وضعیت بسیار بدی قرار دارد و نیازمند بازسازی اساسی احتمالاً شامل تعویض هر سه توربین می‌باشد.
نمایندگی ایالات متحده آمریکا برای توسعه بین‌المللی (یو اس اِید) بازسازی ایستگاه برق درونته را با شرکت آنهام قرارداد بست. این بازسازی که در جریان است، قرار بود تا انتهای ژانویهٔ ۲۰۱۲ تمام شود. در ۴ مارس ۲۰۱۳ شرکت وادسام گزارش کرد که یو اس اِید به دلیل آنکه والی گل آقا شیرازی به وعده‌اش برای تقبل ۱۰ درصد از هزینهٔ این پروژه ۱۱ میلیون دلاری عمل نکرده، هزینهٔ پروژه را معلق نموده‌است.
نگارخانه

یک پانوراما از بند درونته
آب ذخیره شده بند
داخل بندبرق
مشخصات توربین دوم
کالج و دانشگاه سانسکریت

| 0 | 1 |
| --- | --- |
پرونده:The Sanskrit College and University logo.png ورودی ساختمان اصلی: پرونده:The Sanskrit College and University logo.png ورودی ساختمان اصلی
شعار: Keeping to the root, reaching for the future.
نوع: Public
بنیانگذاری شده:  ۲۵ فوریه ۱۸۲۴؛ ۲۰۱ سال پیش (۱۸۲۴-25}}), as Sanskrit College   ۲۰۱۶؛ ۹ سال پیش (۲۰۱۶-خطا: زمان نامعتبر}}), as The Sanskrit College and University 
بودجه: ٫۶۹۱۸ crore ({{INRConvert/خطای عبارت: نویسه نقطه‌گذاری شناخته نشده «۱»|.6918|7||USD|year={{{year}}}}}) (2021–22 est.)
رئیس دانشگاه: الگو:WB governor
معاون رئیس دانشگاه: Anuradha Mukhopadhaya 
موقعیت: College Street, Kolkata, West Bengal, India ۲۲°۳۴′۳۳″شمالی ۸۸°۲۱′۵۱″شرقی﻿ / ﻿۲۲٫۵۷۵۷°شمالی ۸۸٫۳۶۴۳°شرقی﻿ / 22.5757; 88.3643
پردیس: Urban
تعلق ورزشی به: UGC
وبگاه: www.sanskritcollegeanduniversity.org.in
کالج و دانشگاه سانسکریت (در گذشته کالج سانسکریت) یک دانشگاه دولتی است واقع در کلکته، بنگال غربی، هند. این دانشگاه بر علومِ مقدّماتی (هنرهای لیبرال) تمرکز دارد و مدرک لیسانس و فوق لیسانس را در تاریخ هند باستان و جهان، بنگالی، انگلیسی، زبان سانسکریت، زبانشناسی و فلسفه‌های سنتی هند مانند Advaita Vedanta ارائه می‌دهد.
تمبر سال ۱۹۹۹ به مناسبت سالگرد ۱۷۵ سال کالج سانسکریت
کالج سانسکریت در ۱ ژانویه ۱۸۲۴، براساس توصیه جیمز پرینسپ و توماس بابینگتون مکالی، درزمان فرمانداری لرد آمهرست، تأسیس شد.
تبدیل به دانشگاه

لایحه کالج و دانشگاه سانسکریت در سال ۲۰۱۵ در مجلس بنگال غربی با هدف تبدیل کالج سانسکریت به دانشگاه به‌تصویب رسید. این دانشگاه براساس قانون کالج و دانشگاه سانسکریت، در ۱۹ فوریه ۲۰۱۶ تأسیس و در ۱۵ ژوئن ۲۰۱۶ فعال شد.
محوطه دانشگاه

کالج و دانشگاه سانسکریت در خیابان کالج در مرکز کلکته واقع شده‌است. نزدیکی به مدرسه هندو، دانشگاه ریاست جمهوری، دانشگاه کلکته و قهوه‌خانه هند به مرکزیت آن می‌افزاید.
محوطه دانشگاه > بخش‌ها

کالج و دانشگاه سانسکریت شامل بخش‌های هند باستان و تاریخ جهان، بنگالی، انگلیسی، زبان‌شناسی، فلسفه، پالی، سانسکریت و فلسفه‌های سنتی هند مانند (آدوایتا ودانتا، پانینی ویاکارانا و ساهیتیا) است.
محوطه دانشگاه > دوره‌های آموزشی

کالج و دانشگاه سانسکریت دوره‌های مختلف کارشناسی و کارشناسی ارشد را ارائه می‌دهد.
دوره‌های سه ساله مدرک کارشناسی (BA): تاریخ هند باستان و جهان، بنگالی، انگلیسی، زبان‌شناسی، فلسفه، پالی، سانسکریت، آدوایتا ودانتا، پانینی و ساهیتیا.
دوره‌های دو ساله کارشناسی ارشد (MA): تاریخ هند باستان و جهان، بنگالی، انگلیسی، فلسفه، سانسکریت و زبان‌شناسی.
مدرک دو ساله آچاریا (معادل کارشناسی ارشد) در آموزش فلسفه‌های سنتی هند..
محوطه دانشگاه > کتابخانه مرکزی

کتابخانه مرکزی کالج و دانشگاه سانسکریت یک معدن پربها برای پژوهشگران است که شامل بیش از ۲۰۰٬۰۰۰ کتاب و ۲۵٬۰۰۰ نسخهٔ خطی از جمله چندین نسخهٔ خطی بسیار نادر است. دانشگاه همچنین یک برنامه گسترده برای دیجیتال کردن را آغاز کرده‌است تا این ۲۵٬۰۰۰ نسخهٔ خطی را در انبازهٔ مشترکات فرهنگی قرار دهد.
لیست دانشگاه‌های سانسکریت در هند
تحصیل در هند
آموزش در بنگال غربی
شبکه بین‌المللی حمایت از مصرف‌کننده و مشتری

شبکه بین‌المللی حمایت از مصرف‌کننده و مشتری (ICPEN)، (به انگلیسی: International Consumer Protection and Enforcement Network) که قبلاً شبکه بین‌المللی نظارت بر بازاریابی (IMSN) بود، شبکه ای جهانی از مراجع حمایت از مصرف‌کننده است که درگیر حل اختلاف و مشارکت بین آژانس‌های اجرای قانون برای اختلافات ناشی از تجارت در سراسر مرزهای بین‌المللی است. بسیاری از اعضا همچنین عضو سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) هستند.
تاریخچه

نمایندگان استرالیا، اتریش، بلژیک، کانادا، دانمارک، فرانسه، فنلاند، آلمان، هلند، مجارستان، ایرلند، ژاپن، نیوزلند، نروژ، پرتغال، اسپانیا، سوئد، سوئیس، انگلستان و ایالات متحده در سال ۱۹۹۲ با حضور نمایندگان OECD و اتحادیه اروپا ICPEN را تأسیس کردند. یونان، ایتالیا و لوکزامبورگ بعداً در همان سال به این شبکه پیوستند.
شبکه‌ی ارجاعات
تعریف شبکه‌ی ارجاعات یا استنادات

شبکه‌ی ارجاعات یا استنادات برای مدل کردن ارجاع دادن توسط یک مقاله، به مقالات دیگر گفته می‌شود. این شبکه را می‌توان به صورت یک گراف جهت‌دار نشان داد که در این گراف، راس‌های آن مقالات نوشته شده و یال‌های این گراف نیز دادن ارجاع به مقاله‌ای دیگر است. جهت این یال نیز از مقاله‌ی نوشته شده به سمت مقاله‌ای که به آن ارجاع داده است، می‌باشد.
اهمیت شبکه‌ی ارجاعات

شبکه‌های ارجاعات برای  درک تأثیر مقالات و کارهای علمی در طول زمان بسیار مهم هستند. این شبکه‌ها، به محققان کمک می‌کنند مقالات کلیدی را در هر رشته و حوزه شناسایی کنند، توسعه ایده‌ها را ردیابی کنند و تأثیر تحقیقات را در درون و بین رشته‌ها اندازه‌گیری کنند.
اگر گراف ارجاعات را برای مقالات یک حوزه‌ی علمی رسم کنیم، با نگاه کردن به این شبکه و همچنین دیدن میزان یال‌هایی که به هر راس این گراف متصل هستند، می‌توان میزان اهمیت یک مقاله در آن حوزه را متوجه شد. میزان راس‌های ورودی با اهمیت هر مقاله در آن گرایش یا حوزه‌ی علمی متناسب می‌باشد.
ویژگی‌های شبکه‌ی ارجاعات

برخی از ویژگی‌های شبکه‌ی ارجاعات در زیر آمده است:
جهت‌دار و بدون طوقه: در شبکه‌ی ارجاعات، که هر راس به معنی یک مقاله می‌باشد، اگر یالی از مقاله‌ای خارج و یه مقاله‌ی دوم وارد شده باشد، به معنی این است که مقاله‌ی اول یک ارجاع به مقاله‌ی دوم زده است. طبق این تعریف، در این گراف نمی‌تواند طوقه وجود داشته باشد چون یک مقاله نمی‌تواند به خودش ارجاع بزند.
عموماً بدون دور: با توجه به این که وقتی یک مقاله به مقاله‌ی دومی ارجاع می‌زند، مقاله‌ی دوم چاپ شده است، پس نمی‌توانند دو یا چند مقاله هم‌زمان به هم ارجاع بزنند پس نمی‌توانیم به طور عمومی دور در گراف داشته باشیم. در این شبکه، در حالتی دور خواهیم داشت که پژوهش‌هایی که هم زمان در حال انجام هستند، پیش‌نویس‌های قبل از چاپ مقاله‌های هم‌دیگر را داشته باشند و از هم‌دیگر استفاده کنند و به هم ارجاع دهند. در این حالت خاص، می‌توانیم در این شبکه دور داشته باشیم.
بی‌مقیاس و جهان‌کوچک: شبکه‌ی ارجاعات از نوع شبکه‌های بی‌مقیاس نیز هست یعنی تابع توزیع درجه راس‌های آن، توانی می‌باشد ( P(k)\propto k^{-\gamma }). همچنین این شبکه، خاصیت جهان کوچکی را نیز دارد به این معنی که قطر گراف کوچک می‌باشد.
هم‌سنخ‌جویی: شکبه‌های ارجاعات هم‌سنخ‌جو هستند یعنی راس‌هایی با درجه راس نزدیک به هم تمایل بیشتری به اتصال به هم را دارند.
پودمانگی یا انجمنی: شبکه‌های ارجاعات خاصیت پودمانگی یا انجمنی دارند به این معنی که می‌توان آن‌ها را به صورت انجمن‌هایی دسته بندی کرد. برای مثال مقالات موجود در یک حوزه‌ی علمی، بیشتر به مقالات در همان حوزه ارجاع داده‌اند و کمتر به موضوعات خارج از آن حوزه.
تابعیت زمانی و سازوکار اضافه و حذف راس: این گراف‌ها تابعیت زمانی دارند یعنی در طی زمان این گراف تغییر کرده و کامل‌تر می‌شود. با پیش رفتن زمان، راس‌های جدیدی به وجود آمده و یال‌های جدیدی به این گراف اضافه می‌شود. همچنین با اضافه شدن مقالات جدیدی که به مقالات قبلی ارجاع می‌زنند، درجه راس ورودی راس‌های از پیش موجود در گراف اضافه می‌شود. راس‌های دارای درجه راس ورودی بیشتر، احتمال گرفتن درجه راس ورودی بیشتری نیز دارند یعنی وقتی مقاله‌ی جدیدی منتشر می‌شود، با احتمال بیشتری به راس‌ها با درجه‌ راس ورودی بیشتر ارجاع می‌زند. این سازوکار می‌تواند مانند مدل باراباسی-آلبرت مدل شود که به شبکه‌ای بی‌مقیاس منجر خواهد شد. همچنین در این شبکه حذف راس نداریم چون با گذر زمان قرار نیست ارجاعی حذف شود و فقط به یال‌ها و راس‌های این گراف اضافه می‌شود.
کاربردهای شبکه‌ی ارجاعات

اگر یک گراف ارجاعات کل یا یک زیرگراف از آن را که مختص یک گرایش یا حوزه‌ی علمی‌ است را در نظر بگیریم، می‌توانیم اطلاعات زیادی از آن استخراج کنیم.
کاربردهای شبکه‌ی ارجاعات > مقالات اصلی و مهم هر شاخه

با رسم گراف یا زیرگراف یک شاخه‌ی علمی و تحلیل آن، می‌توان مقالات مهم و تاثیرگذار هر شاخه را پیدا کرد. به طوری‌ که هر چه درجه راس ورودی یک راس بیشتر باشد، آن راس که نشان‌دهنده‌ی یک مقاله در آن حوزه است، اهمیت بیشتر و مرجعیت علمی بیشتری دارد.
با توجه به این که گراف ارجاعات عموماً بی‌مقیاس و با تابع توزیع توانی هستند، می‌توان در حوزه‌های مختلف، شاه‌راس‌هایی (راس‌هایی با دریجه راس خیلی زیاد) را پیدا کرد. اگر گرافی رسم کنیم که اندازه‌ی هر راس، متناسب با تعداد یال‌های ورودی‌ آن باشد که متناسب با اهمیت آن مقاله در آن حوزه نیز هست، تعداد زیادی راس خواهیم داشت که ارجاعات کمی دارند و تعداد کمی راس نیز داریم که ارجاعات آن‌ها بسیار زیاد می‌باشد.
در شکل رو به رو می‌توانید مثالی با ۶ مقاله در یک حوزه‌ی علمی مشاهده کنید. فرض کنید در یک حوزه‌ی علمی ۶ مقاله موجود است که به ترتیب زمانی نوشته شدن نام‌گذاری شده‌اند. در این شکل، اندازه‌ی هر راس رسم شده، متناسب با درجه‌ی راس ورودی‌ آن‌هاست. در این شکل در کنار هر راس، درجه راس ورودی و خروجی آن که متناسب با ارجاع خوردن و زدن است، نوشته شده است.
معیارهای گوناگونی برای تعریف میزان اهمیت یک مقاله می‌توان مشخص کرد ولی یکی از معیارهای خوبی که می‌توان بر اساس آن اهمیت یک مقاله در شاخه‌های گوناگون را مشخص کرد، همین تعداد ارجاعات به آن مقاله می‌باشد که همان درجه راس ورودی یا  k_{\text{in}} می‌باشد که در شکل برای هر کدام از مقالات مشخص شده است.
کاربردهای شبکه‌ی ارجاعات > جریان علمی و تحول شبکه‌ی ارجاعات

با داشتن شبکه‌ی ارجاعات در زمان‌های مختلف می‌توان به جهت‌گیری جریان علمی در یک حوزه پی برد. برای مثال می‌توان درجه‌ راس مقالاتی که اکنون جزو مقالات پر استناد در حوزه‌ی علم شبکه هستند را بررسی کرد و دید طی زمان چه تغییراتی داشته‌اند. با دیدن این تحول، می‌توان انتقال تمرکز یک جامعه‌ی علمی از موضوعات قدیمی‌تر به موضوعات جدیدتر را بررسی کرد. همچنین با بررسی زمانی این شبکه‌ی ارجاعات، به مقالاتی که پیش‌تر نوشته شده‌اند ولی هنوز پتانسیل آن‌ها کشف نشده بود نیز اشاره کرد. به این مقالات، اصطلاحا «زیبای خفته» می‌گویند!
برای مثال، لورنز در سال ۱۹۶۳، مقاله‌ی آشوب خود را منتشر ساخت ولی تا حدود سال ۱۹۷۵ ارجاعات خیلی کمی به آن داده شده بود و از حدود این سال، تعداد ارجاعات به این مقاله به شدت رشد کرد و بسیار بالا رفت. این نشان‌دهنده‌ی این است که این مقاله هنوز در محوریت جامعه‌ی علمی نبوده و پس از مدتی این مقاله به مرجعیت علمی در این شاخه رسیده است.
پس اگر بخواهیم میزان علاقه‌ی جامعه‌ی علمی یک شاخه یا گرایش را به موضوعاتی در یک زمان خاص ببینیم، می‌توانیم به تغییرات شبکه‌ی ارجاعات مقاله‌های آن حوزه در حدود آن زمان نگاه کنیم و هر چه این تغییرات بیشتر باشد و شبکه‌ی ارجاعات آن حوزه گسترده‌تر شده باشد و رشد بیشتری کرده باشد، میزان علاقه‌ی جامعه‌ی علمی در آن شاخه بیشتر بوده است.
کاربردهای شبکه‌ی ارجاعات > آینده‌نگری با استفاده از شبکه‌ی ارجاعات

دیدیم که یکی از ویژگی‌های شبکه‌ی ارجاعات، خاصیت پودمانگی یا انجمنی آن است یعنی می‌توان این شبکه را به گروه‌ها و انجمن‌هایی تفکیک کرد. حال می‌دانیم که با داشتن شبکه‌ی ارجاعات در طول زمان، می‌توان جریان علمی را در هر شاخه بدست آورد. حال اگر این شبکه را در سال‌های اخیر بررسی کنیم خواهیم دید که مقالات مرزی در بین انجمن‌ها و گرایش‌های مختلف، در حال زیاد شدن است. پس می‌توان دید که دانش‌های میان‌رشته‌ای در سال‌های اخیر رشد چشم‌گیری داشته اند و این را از بررسی گراف انجمن‌بندی شده‌ می‌توان دید.
با گسترش روش‌های یادگیری ماشین در سال‌های اخیر، می‌توان این الگوریتم‌ها را روی شبکه‌ی ارجاعات نیز پیاده سازی کرد و با درک روابط و ساختارهای این شبکه و پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها، می‌توان پیش‌بینی‌هایی از زمینه‌های مطالعاتی، مجلات و نویسندگان تاثیرگذار در حوزه‌های مختلف داشت. همچنین می‌توان با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)، عوامل موثر در پراستنادی یا مرجعیت علمی یک مقاله در شبکه‌های ارجاعات علمی بررسی کرد. همچنین تحلیل و بررسی این شبکه با این روش، می‌تواند عوامل موثر در تحقیقات و مقالات علمی را نشان دهد.
مثال‌هایی از شبکه‌ی ارجاعات

در شکل زیر مثالی از یک شبکه‌ی ارجاعات که توسط سایت citationgraph.org برای مقالات داده شده، رسم شده‌اند را می‌بینید:
در تصویر بالا شبکه‌ی ارجاعات و ارتباطات مقاله‌ی «Optical Tweezers in Studies of Red Blood Cells» را مشاهده می‌کنید. در این تصویر هر یال بین این مقاله (که در گراف راس سیاه رنگ می‌باشد) و مقالات متصل به معنای وجود ارجاع به این مقالات می‌باشد. بقیه‌ی راس‌ها که به این راس مستقیما وصل نیستند، شبکه‌ی ارجاعات این حوزه‌ی علمی انبرک نوری (Optical Tweezer) را نشان می‌دهد.
تصویر بالا نیز شبکه‌ی ارجاعات این مقاله و این حوزه‌ی انبرک نوری (Optical Tweezer) را نشان می‌دهد. در این گراف، رنگ‌های راس‌ها نشان‌دهنده‌ی انجمن‌های مختلف در گراف هستند. مثلا راس‌هایی با رنگ قرمز، مقالات مربوط به حوزه‌ی بررسی گولبول‌های قرمز خون با انبرک نوری را نشان می‌دهد که راس سیاه رنگ (مقاله‌ی انتخابی ما) نیز عضو همین انجمن می‌باشد.
به طور کیفی، در این تصویر می‌توان توانی بودن درجه راس را با دیدن این که تعداد کمی راس با درجه‌ی خیلی زیاد (شاه‌راس) و تعداد بسیار زیادی راس با درجه‌ی کم وجود دارد را دید. بزرگ‌ترین راس (راس با بیشترین ارجاع) نیز مربوط به مقاله‌ی آرتور اشکین می‌باشد که به پدر انبرک‌های نوری معروف است.
حال مثالی دیگر از این شبکه‌ی ارجاعات می‌بینیم:
در این تصویر، گراف شبکه‌ی ارجاعات و ارتباطات مقاله‌ی «A Simple Method for Detecting Chaos in Nature» را می‌بینیم که خود راسی به رنگ سیاه در تصویر مشخص شده است. در این گراف نیز رنگ‌های مختلف نشان‌دهنده‌ی انجمن‌های مختلف در این شبکه‌ی ارجاعات است. این گراف نیز خواص مثال پیشین را نیز دارد و خاصیت بی‌مقیاسی در آن قابل مشاهده است. در این شبکه‌ی ارجاعات و ارتباطات مقالات حوزه‌ی آشوب، راس با بزرگ‌ترین درجه راس (شاه‌راس اصلی) مقاله‌ی ادوارد لورنز می‌باشد که او در سال ۱۹۶۳ نوشته است (مقاله‌ی «Deterministic Nonperiodic Flow»).
منابع و ارجاعات

↑  باراباسی. کتاب علم شبکه.
↑  Zhu, Ruixue; Avsievich, Tatiana; Popov, Alexey; Meglinski, Igor (2020-02-26). "Optical Tweezers in Studies of Red Blood Cells". Cells (به انگلیسی). 9 (3): 545. doi:10.3390/cells9030545. ISSN 2073-4409. PMC 7140472. PMID 32111018.{{cite journal}}:  نگهداری یادکرد:فرمت پارامتر PMC (link)
↑  Toker, Daniel; Sommer, Friedrich T.; D’Esposito, Mark (2020-01-03). "A simple method for detecting chaos in nature". Communications Biology (به انگلیسی). 3 (1). doi:10.1038/s42003-019-0715-9. ISSN 2399-3642. PMC 6941982. PMID 31909203.{{cite journal}}:  نگهداری یادکرد:فرمت پارامتر PMC (link)
↑  Lorenz, Edward N. (1963-03). "Deterministic Nonperiodic Flow". Journal of the Atmospheric Sciences (به انگلیسی). 20 (2): 130–141. doi:10.1175/1520-0469(1963)020<0130:DNF>2.0.CO;2. ISSN 0022-4928. {{cite journal}}: Check date values in: |date= (help)[پیوند مرده]
مثالی از یک شبکه‌ی ارجاعات با ۶ مقاله در یک حوزه‌ی علمی
شبکه‌ی ارجاعات و ارتباطات مقاله‌ی «Optical Tweezers in Studies of Red Blood Cells»
شبکه‌ی ارجاعات و ارتباطات مقاله‌ی «Optical Tweezers in Studies of Red Blood Cells» در حالت کلی در حوزه‌ی Optical Tweezers
شبکه‌ی ارجاعات و ارتباطات مقاله‌ی «A Simple Method for Detecting Chaos in Nature»
دانشگاه فدرال فناوری اکوره

دانشگاه فدرال فناوری اکوره (به‌طور غیررسمی FUT Akure یا به سادگی FUTA) در سال 1981 تحت تلاش دولت نیجریه برای ایجاد دانشگاه‌هایی که در تولید فارغ التحصیلان با دانش عملی و نظری فن آوری تخصص داشتند، تأسیس شد. این دانشگاه در آکوره، مرکز ایالت اوندو واقع شده‌است.
دانشکده محاسبات دانشگاه (به اختصار SOC) در سال ۲۰۱۸ تأسیس شد، این دانشکده برای پاسخگویی به نیازهای بخش‌هایی ایجاد شد که بیشتر به علوم کامپیوتر مرتبط بودند تا علوم عمومی.
تبار محمد

در تاریخ‌نویسی سنتی سامی/عرب در بین مورخان معمول بر این است که سلسله‌نسب شخصیت‌ها را بعضاً تا آدم ذکر می‌کنند. از این روی تاریخ‌نگاران مسلمان سلسله نسب محمد را هم ذکر کرده‌اند. هیچ نشانه‌ای وجود ندارد که محمد خود شجره‌نامه کتبی داشته‌است. بلکه شجره‌شناسان مسلمان چندین قرن پس از زندگی محمد آن را راساً خلق کرده‌اند. انساب محمد، در منابع مختلف، به گونه‌های مختلف آمده‌است، ولی مشهور در بین سیره‌نویسان و مورخان از نسب محمد، تا آدم چنین است:
محمّد پسر عبدالله پسر عبدالمطّلب پسر هاشم پسر عبدمناف پسر قصی پسر کلاب پسر مره پسر کعب پسر لوی پسر غالب پسر فهر پسر مالک پسر نضر پسر کنانه پسر خزیمه پسر مدرکه پسر الیاس پسر مضر پسر نزار پسر معد پسر عدنان پسر عاد پسر آذار پسر اوص پسر الهمیس پسر سلامن پسر الپسرت پسر حمل پسر سامی پسر وضیح پسر عدوع پسر عرام پسر قیدار نبی پسر اسماعیل پسر ابراهیم پسر تارخ پسر ناحور پسر شروغ پسر ارغو پسر فالغ پسر ابر پسر عابر پسر کینن پسر شالح پسر ارفکشاد پسر سام پسر نوح پسر لمک پسر متوشلخ پسر اخنوخ پسر یارد پسر مهلائیل پسر قینان پسر انوش پسر شیث پسر آدم.
در این سلسله نسب‌ها بعد از عدنان هماهنگی اندک است، و از عایشه نقل است که محمد خود گفته‌است: «چون نسب من به عدنان رسید خودداری کنید (و از آن بالاتر نروید).»
با فرض ۳۰ سال برای هر نسل، عدنان می‌بایستی حدود ۶۳۰ سال پیش از محمد زیسته باشد. اما در سنت عربی عدنان معاصر بخت‌النصر متصور می‌شود. این مهم نشان می‌دهد که شجره‌نامه شخصیت‌های برجسته، از جمله محمد، وابسته به شرایط اجتماعی و سیاسی روز ترسیم می‌شدند. پس اهل تتبع صدر اسلام به وقت تلاش برای همگون‌سازی شجره‌نامه محمد ناچار از این شرایط پیروی می‌کردند.
عدنان

| عدنان | عدنان |
| --- | --- |
دیگر نام‌ها: ابومعد
همسر(ها): مهدد بنت لهم تیمه بنت یشجب
فرزندان: معد بن عدنان عک بن عدنان
والدین: أدد (یا میدع) از نسل اسماعیل (پدر) متمطره بنت علی یا بلها بنت یعرب (مادر)
خانواده: آل اسماعیل
عدنان، جد عرب‌های عدنانی ساکن غرب، مرکز و شمال شبه‌جزیره عربستان، در مقابل عرب‌های قحطانی مناطق جنوبی شبه‌جزیره عربستان بود. او جد بیستم محمد بن عبدالله بود.
عدنان > نسب > پدر

دربارهٔ نسب و تبار عدنان تا اسماعیل نظریاتی وجود دارد:
عدنان بن أدد بن همیسع سلمان امین بن همیتع همیدع شاجب بن سلامان منجر نبیت بن عوص ثعلبه بن بورا بوز عتائر بن شوحا سعد رجب بن یعمانا قموال بریح‌النصاب (هم‌دوران با سلیمان بن داوود) بن کسدانا محلم ذوالعین بن حرانا عوام بن بلداسا محتمل بن بدلانا یدلاف رائمه بن طهبا طالب عیقان بن جهمی جاهم عله بن محشی تاحش شحدود بن معجالی بن عقارا بن عاقاری بن مداعی بن ابداعی بن همادی بن بشمانی بن بثرانی بن بحرانی بن بلحانی بن رعوانی بن عاقاری بن داسان بن عاصار بن قنادی بن ثامار بن مقصر بن زارح بن قمیر بن سمی بن مزرا بن صنفا بن قیدار بن اسماعیل بن ابراهیم
عدنان بن أدد بن ایتحب بن ایوب بن قیدار بن اسماعیل
عدنان بن میدع بن منیع بن أدد بن کعب بن یشجب بن یعرب بن همیسع بن قیدار بن اسماعیل
عدنان بن أدد بن مقوم بن ناحور بن تیرح بن یعرب بن یشجب بن نابت بن اسماعیل
عدنان بن أدد بن همیسع بن اسحب بن نبت بن قیدار بن اسماعیل
عدنان > نسب > مادر

مورخین دربارهٔ مادر عدنان دو نظریه دارند:
متمطره بنت علی از جرهم یا از جدیس
بل‌ها بنت یعرب بن قحطان
عدنان > همسران و فرزند > همسران

مهدد بنت لهم بن جلحب بن جدیس
تیمه بنت یشجب بن یعرب بن قحطان
عدنان > همسران و فرزند > فرزند

عدنان، صاحب پسری بنام معد بود که تاریخ‌نگاران دربارهٔ مادر معد بین تیمه و مهدد در اختلافند. همچنین او پسری بنام عک (حارث) داشت.
پدر عدنان « اُدد » و مادرش « بلهاء » بود. در ایام کودکی آثار رشد و شهامت به خوبی در چهره‌اش دیده می‌شد؛ به طوری که کاهنان و ستاره‌شناسان پیش‌گوئی می‌کردند که از نسل وی شخصی پدید خواهد آمد که جن و انس مطیع او گردند.
هنگامی که عدنان به سن رشد رسید، بزرگی او را پیدا نمود، چنانچه پس از مدتی بزرگ اعراب و رئیس قبایل گردید. تمام ساکنان بطحاء و یثرب و دیگر قبایل از او اطاعت می‌کردند.
در آن زمان کار « بخت النصر » بالا گرفت و نقاط زیادی مانند بیت المقدس را تصرف کرد و تصمیم داشت به اعراب حمله کند و سرزمین‌هایشان را تصرف نماید.
بین او و سپاه اعراب به رهبری عدنان جنگی درگرفت که با پیروزی بخت النصر پایان یافت. وی عده زیادی از مردم را کشت و اسیر کرد؛ طوری که امکان توقف برای دیگر مردم نمانده بود. لذا هر کس به سمتی گریخت. عدنان نیز با فرزندان خود به سوی یمن رفت و در آن جا سکنی گزید تا این که از دنیا رفت. وی ده پسر به یادگار گذاشت؛ اما نور روشن رسول خدا به معد یکی از فرزندانش منتقل گردیده بود. نوری که از صلبی به صلبی منتقل می‌شد تا سرانجام رسول خدا متولد شد.
همانطور که گفته شد نسب عدنان با چند واسطه به اسماعیل می‌رسد و لذا فرزندان اسماعیل که در حجاز ساکن بودند، عدنانیان خوانده می‌شوند.
فرزندان عدنان به تیره‌هایی گوناگونی تقسیم شدند و از هر تیره قبایلی به وجود آمدند؛ مانند: قبایل ربیعه، بنی اسد، مضر، غطفان، هوازن، بنی‌تمیم، کنانه و قریش.
خود قریش نیز به قبایلی مانند: عدی، محزوم، زهره و بنی عبدالدار مشعب گردید.
منابع:
منتهی الآمال؛‌ سیره حلبی، ‌ج1، ص 26، کامل ابن اثیر، ‌ج 2، ‌ص 210؛ لغت‌نامه دهخدا
معد

| معد بن عدنان | معد بن عدنان |
| --- | --- |
دیگر نام‌ها: ابوقضاعه
همسر: معانه بنت جوشم بن جلهمه
فرزندان: نزار بن معد قضاعه بن معد ایاد بن معدقنص بن معد عبیدالرماح بن معد قناصه بن معد سنام بن معد عرف بن معد عوف بن معد شط بن معد حیدان بن معد حیده بن معد جنید بن معد جناده بن معد حیاده بن معد قحم بن معد اود بن معد
والدین: عدنان (پدر) مهدد بنت لهم بن جلحب یا منهاد بنت لهم بن جلید یا تیمه بن یشجب بن یعرب (مادر)
خانواده: آل اسماعیل
معد بن عدنان، جد نوزدهم محمد بن عبدالله بود. طبق گفته‌های مختلف او مکنی به اباقضاعه، ابانزار و اباحیده بود.
معد > نسب > پدر

پدر معد، عدنان بن أدد از نسل قیدار بن اسماعیل بن ابراهیم بود که ابراهیم خود از نسل ارفخشذ بن سام بن نوح بن لامک بود که لامک از نسل شیث بن آدم بود.
معد > نسب > مادر

سه نظریه در رابطه با مادر معد وجود دارد:
مهدد بنت لهم بن جلحب از نسل جدیس بن حاثر از نسل ارم بن سام بن نوح
منهاد بنت لهم بن جلید بن طسم
تیمه بنت یشجب بن یعرب بن قحطان بن هود (یا عابر) بن شالخ بن ارفخشذ بن سام بن …
معد > فرزندان

نزار بن معد
قضاعه بن معد
ایاد بن معد
قنص بن معد
عبیدالرماح بن معد
قناصه بن معد
سنام بن معد
عرف بن معد
عوف بن معد
شط بن معد
حیدان بن معد
حیده بن معد
جنید بن معد
جناده بن معد
حیاده بن معد
قحم بن معد
اود بن معد
نزار

| نزار بن معد | نزار بن معد |
| --- | --- |
همسر(ها): سوده بنت عک بن دیث بن عدنان خبیه بنت عک بن عدنان عقیقه بنت عک بن عدنان
فرزندان: مضر بن نزار ربیعه بن نزار ایاد بن نزار انمار بن نزار
والدین: معد بن عدنان (پدر) معانه بنت جوشم بن جلهمه (مادر)
خانواده: آل اسماعیل
نزار بن معد، جد هجدهم محمد بن عبدالله بود. بلاذری می‌گوید: نزار مکنی به اباحیده بود.
نزار > نسب > پدر

پدر نزار، معد بن عدنان بن أدد از نسل قیذار بن اسماعیل بن ابراهیم بود.
نزار > نسب > مادر

مادر نزار، معانه بنت جوشم بن جلهمه بن عمرو/عامر بن عوف بن عدی بن دب بن جرهم بود. هشام بن کلبی در این باره می‌گوید: جلهمه بن عمرو بن هلینیه بن دوه از جرهم.
نزار > فرزندان

مضر
ربیعه
ایاد
انمار
مدرکه

| مدرکه بن الیاس | مدرکه بن الیاس |
| --- | --- |
دیگر نام‌ها: ابی‌هذیل
همسر: سلمی یا هند (نسب مورد اختلاف)
فرزندان: خزیمه بن مدرکه هذیل بن مدرکه
والدین: الیاس بن مضر (پدر) لیلی بنت حلوان بن عمران (مادر)
مدرکه بن الیاس، جد پانزدهم محمد بن عبدالله بود. او مکنی به ابی‌هذیل و گفته‌شده ابوخزیمه بود. اسم او عامر بود و به اباهذیل مکنی بود.
مدرکه > نسب > پدر

او مدرکه بن الیاس بن مضر بن نزار بن معد بن عدنان بود.
مدرکه > نسب > مادر

لیلی بنت حلوان بن عمران بن حاف بن قضاعه بن معد بن عدنان بود.
مدرکه > فرزندان

خزیمه بن مدرکه
هذیل بن مدرکه، جد قبایل هذیل