stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
فرودگاه شهید مدرس

فرودگاه شهید مدرس یک فرودگاه در دست ساخت و مطالعه در شادمهر، استان خراسان رضوی است که سال ۸۷ بود که کلنگ ساخت آن از مصوبات سفر هیئت دولت به خراسان رضوی با حضور غلامحسین محسنی اژه‌ای که وزارت اطلاعات را در دست داشت در زمینی به مساحت ۵۴۰ هکتار در منطقه‌ای بین مه‌ولات در ۲۰ کیلومتری تربت حیدریه و ۴۰ کیلومتری کاشمر در مرکزیت ۱۰ شهرستان جنوبی خراسان رضوی به زمین زده شد و بعد از مدتی تابلوی آن در محور سه‌راهی شادمهر به کاشمر نصب شد.
آئورا (شهرداری فنلاند)

| آئورا  Aura | آئورا  Aura |
| --- | --- |
شهرداری: شهرداری
Auran kunta Aura kommun: Auran kunta Aura kommun
  نشان:   نشان
موقعیت در فنلاند: موقعیت در فنلاند
مختصات: ۶۰°۳۹′ شمالی ۰۲۲°۳۵′ شرقی﻿ / ﻿۶۰٫۶۵۰°شمالی ۲۲٫۵۸۳°شرقی﻿ / 60.650; 22.583: مختصات: ۶۰°۳۹′ شمالی ۰۲۲°۳۵′ شرقی﻿ / ﻿۶۰٫۶۵۰°شمالی ۲۲٫۵۸۳°شرقی﻿ / 60.650; 22.583
کشور:  فنلاند
منطقه‌های فنلاند: جنوب غرب فنلاند
زیر منطقه‌: لویما
تاسیس: 1917
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۰۲:۰۰ (EET)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۰۳:۰۰ (EEST)
اقلیم: اقلیم قاره‌ای مرطوب
وبگاه: www.aura.fi
آئورا (تلفظ فنلاندی: [ˈɑu̯rɑ]) یک شهرداری فنلاند است. شهرداری در سال ۱۹۱۷ از بخش‌هایی از لیتو و پویتیا تأسیس شد.
موقعیت

آئورا بخشی از منطقه جنوب غرب فنلاند است. این شهرداری ۳٬۹۵۳ (۲۸ فوریه ۲۰۲۳) جمعیت دارد و مساحت آن ۹۵٫۵۷ کیلومتر مربع (۳۶٫۹۰ مایل مربع) است. که ۹۴٫۹۸ کیلومتر مربع (۳۶٫۶۷ مایل مربع) آن آب است. تراکم جمعیت ۴۲٫۰۹ ساکن در هر کیلومتر مربع (۱۰۹٫۰ ساکن در هر مایل مربع) است.
جمعیت‌شناسی

در سال ۲۰۲۰، ۱۹٫۰ درصد از جمعیت آئورا زیر ۱۵ سال، ۶۰٫۲ درصد ۱۵ تا ۶۴ سال و ۲۰٫۸ درصد افراد بالای ۶۵ سال بودند. میانگین سنی ۴۲٫۰، کمتر از میانگین کشوری ۴۳٫۴ و میانگین منطقه ای ۴۴٫۰ بود. زبان فنلاندی ۹۶٫۸ درصد از جمعیت و گویشوران زبان سوئدی ۰٫۶ درصد را تشکیل می‌دهند در حالی که سهم گویشوران زبان‌های خارجی ۲٫۶ درصد بوده‌است. اتباع خارجی ۲٫۱ درصد از کل جمعیت را تشکیل می‌دهند.
نمودار زیر توسعه کل جمعیت آئورا از سال ۱۹۷۵ تا ۲۰۲۰ را توصیف می‌کند، منطقه شهرداری را از سال ۲۰۲۱ در بر می‌گیرد.
| جمعیت تاریخی> سال | جمعیت تاریخی> جمعیت | جمعیت تاریخی> ±% |
| --- | --- | --- |
| ۱۹۷۵ | ۲٬۳۳۸ | —     |
| ۱۹۸۰ | ۲٬۴۷۰ | ۵٫۶٪+ |
| ۱۹۸۵ | ۲٬۶۹۲ | ۹٪+ |
| ۱۹۹۰ | ۲٬۹۶۰ | ۱۰٪+ |
| ۱۹۹۵ | ۳٬۲۸۸ | ۱۱٫۱٪+ |
| ۲۰۰۰ | ۳٬۳۳۸ | ۱٫۵٪+ |
| ۲۰۰۵ | ۳٬۶۹۹ | ۱۰٫۸٪+ |
| ۲۰۱۰ | ۳٬۹۱۱ | ۵٫۷٪+ |
| ۲۰۱۵ | ۳٬۹۸۶ | ۱٫۹٪+ |
| ۲۰۲۰ | ۳٬۹۵۹ | ۰٫۷٪− |
اقتصاد

در سال ۲۰۱۸، ۵٫۲٪ از نیروی کار آئورا در تولید اولیه (کشاورزی، جنگلداری و ماهیگیری)، ۳۴٫۹٪ در تولید ثانویه (به عنوان مثال تولید، ساخت و ساز و زیرساخت) و ۵۷٫۶٪ در خدمات مشغول به کار بودند. در سال ۲۰۱۹، نرخ بیکاری ۵٫۷ درصد و سهم بازنشستگان از جمعیت ۲۳٫۷ درصد بوده‌است.
فهرست دهستان‌های مالاگا

دهستان‌های استان مالاگا
استان مالاگا در بخش خودمختار اندلس اسپانیا ۱۰۰ دهستان دارد.
SSE3

Streaming SIMD Extensions 3 ،SSE3، همچنین شناخته شده با اسم کد Intel آن (Prescott New Instructions (PNI، سری سوم دستورالعمل‌های SSE برای معماری (IA-32 (x86 است. اینتل SSE3 را در اوایل سال ۲۰۰۴ با Prescott revision از نوع پردازنده Pentium 4 خود معرفی کرد. در آوریل ۲۰۰۵، AMD یک زیر مجموعه از SSE3 را در نسخه E (ونیز و سان دیگو) پردازنده Athlon 64 خود معرفی کرد. دستورالعمل SIMD قبلی بر روی پلت فرم x86، از قدیمی‌ترین به جدیدترین، MMX، 3DNow (توسط AMD توسعه یافته‌است، اما توسط پردازنده‌های اینتل پشتیبانی نمی‌شود)، SSE و SSE2 هستند.
SSE3 نسبت به SSE2 شامل ۱۳ دستورالعمل جدید می‌باشد.
تغییرات

تغییر قابل توجهی این است که توانایی کار به صورت افقی در یک ثبات است، به عنوان مخالف حرکت یا عملیات نسبتاً کمتر عمودی تمام دستورالعمل‌های قبلی SSE است. به‌طور خاص، دستورالعمل‌هایی برای افزودن و تفریق مقادیر متعدد ذخیره شده در یک ثبات واحد اضافه شده‌است. این دستورالعمل‌ها می‌توانند برای افزایش سرعت پیاده‌سازی برخی از عملیات DSP و 3D استفغده شوند. همچنین یک دستورالعمل جدید بدون نیاز به تغییر حالت گرد کردن کلی، برای تبدیل مقادیر شناور به اعداد صحیح وجود دارد، از این رو از حالت تعلیق‌های پر هزینه pipeline جلوگیری می‌شود. در نهایت، این افزونه LDDQU را اضافه می‌کند، بارگذاری بردار عدد صحیح جایگزین است که عملکرد بهتر در سیستم عامل مبتنی بر NetBurst برای بارگیری‌هایی که نیازمند عبور از مرزهای cacheline هستند.
پردازنده‌های شامل SSE3

AMD:
Opteron (از مرحله E4)
Sempron (از زمان پالرمو. پله E3)
Athlon 64 (از زمان ونیز پله E3 و سان دیگو پله E4)
Athlon 64 FX (از سن دیگو پله E4)
Athlon 64 X2
خانواده تورونی
خانواده K10
خانواده APU (از جمله بدون GPU)
سری FX
Zen
+Zen
اینتل:
سلرون D
سلرون (شروع با Core microarchitecture)
پنتیوم ۴ (از زمان Prescott)
پنتیوم D
Pentium Extreme Edition (اما نه Pentium 4 Extreme Edition)
پنتیوم دو هسته ای
پنتیوم (شروع با Core microarchitecture)
هسته
Xeon (از Nocona)
اتوم
VIA / Centaur:
C7
نانو
Transmeta Efficeon TM88xx (غیر از شماره مدل‌های TM86xx)
دستورالعمل‌های جدید > دستورالعمل‌های مشترک

ریاضیات
(ADDSUBPD — (Add-Subtract-Packed-Double
ورودی: {A0، A1}، {B0، B1}
خروجی: {A0 - B0، A1 + B1}
(ADDSUBPS — (Add-Subtract-Packed-Single
ورودی: {A0، A1، A2، A3}، {B0، B1، B2، B3}
خروجی: {A0 - B0، A1 + B1، A2 - B2، A3 + B3}
AOS (آرایه ای از سازه‌ها)
(HADDPD — (Horizontal-Add-Packed-Double
ورودی: {A0، A1}، {B0، B1}
خروجی: {A0 + A1، B0 + B1}
(HADDPS (Horizontal-Add-Packed-Single )
ورودی: {A0، A1، A2، A3}، {B0، B1، B2، B3}
خروجی: {A0 + A1، A2 + A3، B0 + B1، B2 + B3}
(HSUBPD — (Horizontal-Subtract-Packed-Double
ورودی: {A0، A1}، {B0، B1}
خروجی: {A0 - A1، B0 - B1}
(HSUBPS — (Horizontal-Subtract-Packed-Single
ورودی: {A0، A1، A2، A3}، {B0، B1، B2، B3}
خروجی: {A0 - A1، A2 - A3، B0 - B1، B2 - B3}
LDDQU — همان‌طور که در بالا ذکر شد، این یک بردار عدد صحیح جایگزین ناهماهنگ است. این می‌تواند برای کارهای فشرده سازی ویدئو مفید باشد.
MOVDDUP , MOVSHDUP, MOVSLDUP — این‌ها برای اعداد مختلط و محاسبات موجی مانند صدا مفید هستند.
FISTTP — مانند دستورالعمل x87 FISTP قدیمی تر، اما تنظیمات حالت گرد کردن ثبات کنترل اعداد اعشاری را نادیده می‌گیرد و به جای آن از حالت «بریدن» (کوتاه کردن) استفاده می‌کند. این کار اجازه می‌دهد تا بارگیری و بارگذاری مجدد پر هزینه ثبات کنترل در زبان‌هایی مانند C را در حالت‌هایی که تبدیل اعداد اعشاری به اعداد صحیح به کوتاه کردن نیاز دارد با نادیده گرفتن به صورت استاندارد برطرف کند.
دستورالعمل‌های جدید > دستورالعمل‌های اینتل

MONITOR, MWAIT - این‌ها برنامه‌های کاربردی چند رشته‌ای را بهینه‌سازی می‌کنند، به پردازنده‌هایی با قابلیت Hyper-threading عملکرد بهتری می‌دهند.
فولبری

| فولبری ফুলবাড়ী | فولبری ফুলবাড়ী |
| --- | --- |
Upazila: Upazila
فولبریLocation in Bangladesh: فولبریLocation in Bangladesh
مختصات: ۲۵°۳۱′ شمالی ۸۸°۵۳′ شرقی﻿ / ﻿۲۵٫۵۱۷°شمالی ۸۸٫۸۸۳°شرقی﻿ / 25.517; 88.883: مختصات: ۲۵°۳۱′ شمالی ۸۸°۵۳′ شرقی﻿ / ﻿۲۵٫۵۱۷°شمالی ۸۸٫۸۸۳°شرقی﻿ / 25.517; 88.883
کشور:  بنگلادش
استان‌های بنگلادش: ناحیه رنگ‌پور
فهرست ناحیه‌های بنگلادش: ناحیه دیناج‌پور
مساحت: مساحت
 • کل: ۲۲۹٫۵۵ کیلومتر مربع (۸۸٫۶۳ مایل مربع)
جمعیت (۱۹۹۱): جمعیت (۱۹۹۱)
 • کل: ۱۲۹۴۳۵
 • تراکم: ۵۶۰/کیلومتر مربع (۱۵۰۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۶ (زمان استاندارد بنگلادش)
وبگاه: Official Map of Fulbari
فولبری (به لاتین: Fulbari) یک منطقهٔ مسکونی در بنگلادش است که در ناحیه دیناج‌پور واقع شده‌است. فولبری ۲۲۹٫۵۵ کیلومتر مربع مساحت و ۱۲۹٬۴۳۵ نفر جمعیت دارد.
فولبورن

منطقه مسکونی در England
| فولبورن | فولبورن |
| --- | --- |
 Fulbourn village sign:  Fulbourn village sign
فولبورنفولبورن نمایش داده شده در  کمبریج‌شر: فولبورنفولبورن نمایش داده شده در  کمبریج‌شر
جمعیت: ۴٬۶۷۳ (سرشماری ۲۰۱۱ بریتانیا)
مرجع شبکه OS: TL522563 
محله مدنی: Fulbourn
منطقه: کمبریج‌شر جنوبی
Shire county: کمبریج‌شر
ناحیه: شرق انگلستان
کشور: England
کشور مستقل: بریتانیا
پست شهر: CAMBRIDGE
کدپستی منطقه: CB21
کد تلفن: ۰۱۲۲۳
پلیس: Cambridgeshire
آتشنشانی: Cambridgeshire
آمبولانس: East of England
 :  
مجلس انگلستان: South East Cambridgeshire
 فهرست مکان‌‌ها بریتانیا انگلستان Cambridgeshire ۵۲°۱۱′۰۲″شمالی ۰°۱۳′۳۸″شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۱۸۳۹۵۱°شمالی ۰٫۲۲۷۲۴۴°شرقی﻿ / 52.183951; 0.227244:  فهرست مکان‌‌ها بریتانیا انگلستان Cambridgeshire ۵۲°۱۱′۰۲″شمالی ۰°۱۳′۳۸″شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۱۸۳۹۵۱°شمالی ۰٫۲۲۷۲۴۴°شرقی﻿ / 52.183951; 0.227244
فولبورن (به انگلیسی: Fulbourn) یک شهرک، محله مدنی و روستا در بریتانیا است که در کمبریج‌شر جنوبی واقع شده‌است. فولبورن ۴٬۶۷۳ نفر جمعیت دارد.
فرودگاه ماونت مگنیت

فرودگاه ماونت مگنیت (به انگلیسی: Mount Magnet Airport) یک فرودگاه همگانی با کد یاتا MMG است . این فرودگاه در کشور استرالیا قرار دارد و در ارتفاع ۴۱۳ متری از سطح دریا واقع شده‌است.
شرکت‌های هواپیمایی و مقصدهای پروازی

| شرکت‌های هواپیمایی | مقصدهای پروازی |
| --- | --- |
 اسکیپرس اوییشن :  میکاتارا، پرث
فهرست دهستان‌های مادرید

دهستان‌های استان مادرید
استان مادرید در بخش خودمختار مادرید اسپانیا ۱۷۹ دهستان دارد.
فوش-کروژه

| فوش-کروژه | فوش-کروژه |
| --- | --- |
واحد شهری: واحد شهری
فوش-کروژه: فوش-کروژه
مختصات: ۴۱°۲۹′ شمالی ۱۹°۴۳′ شرقی﻿ / ﻿۴۱٫۴۸۳°شمالی ۱۹٫۷۱۷°شرقی﻿ / 41.483; 19.717: مختصات: ۴۱°۲۹′ شمالی ۱۹°۴۳′ شرقی﻿ / ﻿۴۱٫۴۸۳°شمالی ۱۹٫۷۱۷°شرقی﻿ / 41.483; 19.717
کشور:  آلبانی
شهرستان: شهرستان دورس
شهرداری: کرویه
جمعیت (۲۰۱۱): جمعیت (۲۰۱۱)
 • واحد شهری: ۱۸۴۷۷
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (CET)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (CEST)
Postal Code: ۱۵۰۲
Area Code: ۰۵۶۳
پلاک خودرو: AL
فوش-کروژه (به لاتین: Fushë-Krujë) یک شهرستان آلبانی و شهرستان و شهر در آلبانی است که در Krujë Municipality واقع شده‌است.
فیجی لینک

فیجی لینک (به انگلیسی: Fiji Link) یک شرکت هواپیمایی با کد یاتا FJ است که در تاریخ ۲۰۰۶ میلادی تأسیس شده و در تاریخ ۲۰۰۶ فعالیتش را آغاز کرده‌است. دفتر مرکزی فیجی لینک در نادی، فیجی واقع شده‌است و قطب این شرکت هواپیمایی در فرودگاه بین‌المللی نادی قرار دارد و به ۱۳ مقصد، پرواز مستقیم انجام می‌دهد.
فهرست کشورها بر پایه صادرات گندم

در زیر فهرستی از کشورها بر پایه صادرات گندم قرار دارد. داده‌ها مربوط به سال ۲۰۱۸ است که در پایگاه داده آماری سازمانی سازمان غذا و کشاورزی ملل متحد (فائو) گزارش شده‌است.
| # | کشور | ارزش میلیون دلار آمریکا |
| --- | --- | --- |
| ۱ |  ایالات متحده آمریکا | ۸٬۴۰۰ |
| ۲ |  کانادا | ۵٬۷۰۰ |
| ۳ |  روسیه | ۵٬۵۰۰ |
| ۴ |  فرانسه | ۴٬۱۰۰ |
| ۵ |  استرالیا | ۳٬۱۰۰ |
| ۶ |  اوکراین | ۳٬۰۰۰ |
| ۷ |  آرژانتین | ۲۴۰۰ |
| ۸ |  رومانی | ۱۲۳۰ |
| ۹ |  آلمان | ۱۱۶۰ |
| ۱۰ |  قزاقستان | ۹۶۵٫۴ |
| ۱۱ |  بلغارستان | ۸۴۹٫۷ |
| ۱۲ |  مجارستان | ۴۸۲٫۱ |
| ۱۳ |  چک | ۴۰۶٫۰ |
| ۱۴ |  لهستان | ۴۰۴٫۴ |
| ۱۵ |  لیتوانی | ۳۷۶٫۸ |
| # | کشور | مقدار تن |
| --- | --- | --- |
| ۱ |  روسیه | ۳۳٬۰۲۵٬۹۷۱ |
| ۲ |  ایالات متحده آمریکا | ۲۷٬۲۹۹٬۲۱۴ |
| ۳ |  کانادا | ۲۲٬۰۶۱٬۵۰۰ |
| ۴ |  استرالیا | ۲۱٬۹۸۵٬۹۰۰ |
| ۵ |  اوکراین | ۱۷٬۳۱۴٬۲۷۸ |
| ۶ |  فرانسه | ۱۵٬۲۲۸٬۶۶۴ |
| ۷ |  آرژانتین | ۱۳٬۰۹۹٬۱۳۳ |
| ۸ |  آلمان | ۷٬۸۹۰٬۹۷۱ |
| ۹ |  رومانی | ۵٬۷۵۹٬۰۹۴ |
| ۱۰ |  قزاقستان | ۴٬۲۵۶٬۳۴۱ |
فهرست هتل‌های اصفهان

هتل عباسی اصفهان
| نام هتل | درجه | نام هتل | درجه |
| --- | --- | --- | --- |
| هتل عباسی |  | هتل کوثر |  |
| هتل عالی‌قاپو |  | هتل پیروزی |  |
| هتل ونوس |  | هتل آسمان |  |
| هتل کریاس |  | هتل ملال |  |
| هتل ستاره |  | هتل سفیر |  |
| هتل پارس |  | هتل ایران (اصفهان) |  |
| هتل اسپادانا |  | هتل نگین جی |  |
| هتل آزادی |  | هتل اصفهان |  |
| هتل سنتی بخردی |  | هتل مهمانسرای جهانگردی |  |
| هتل آپارتمان قصر |  | هتل آپارتمان خاتون |  |
| هتل ستاره |  | هتل سوئیت (پارسیان اصفهان) |  |
| هتل پارت |  | هتل آوین |  |
| هتل آپارتمان مهر |  | هتل ملک |  |
| هتل کاوه |  | هتل همان (صفه) |  |
| هتل جلفا |  | هتل آپارتمان چهل پنجره |  |
| هتل توریست |  | هتل پرشیا |  |
| هتل پرسپولیس |  | هتل پارک |  |
| هتل آوا (سپیده قدیم) |  | هتل آریا |  |
| هتل جمشید |  | هتل ماهان |  |
| هتل آپارتمان هشت بهشت |  | هتل طوبی |  |
| هتل سعدی |  | هتل حافظ |  |
| هتل آپارتمان حکیم |  | هتل آپارتمان پردیس |  |
فولکر فرید

فولکر فرید (انگلیسی: Volker Fried؛ زادهٔ ۱ فوریه ۱۹۶۱) بازیکن هاکی روی چمن اهل آلمان بود.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا، ۲ مدال نقره شده‌است.
فهرست دهستان‌های لاریخا

دهستان‌های استان لاریخا
استان لاریخا در بخش خودمختار لاریخا اسپانیا ۱۷۴ دهستان دارد.
فولکر فینکه

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زادروز:  ۲۴ مارس ۱۹۴۸ ‏(۷۶ سال)
زادگاه:  نینبورگ, West Germany
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  تیم ملی فوتبال کامرون (سرمربی)
| ۱۹۶۹–۱۹۷۵ |  Hannoverscher SC |   |   |
دوران مربیگری: دوران مربیگری
| سال‌ها |  تیم |   |   |
۱۹۷۵–۱۹??:  TSV Stelingen
۱۹۸۶–۱۹۹۰:  TSV Havelse
۱۹۹۰–۱۹۹۱:  SC Norderstedt
۱۹۹۱–۲۰۰۷:  باشگاه فوتبال فرایبورگ
۲۰۰۹–۲۰۱۰:  باشگاه فوتبال اوراوا رد دایموندز
۲۰۱۰–۲۰۱۲:  باشگاه فوتبال کلن (Director of Sport)
۲۰۱۱:  باشگاه فوتبال کلن (interim)
–:  تیم ملی فوتبال کامرون
فولکر فینکه (انگلیسی: Volker Finke؛ زاده ۲۴ مارس ۱۹۴۸)
فیدار

| فیدار فدار | فیدار فدار |
| --- | --- |
فیدارLocation in Lebanon: فیدارLocation in Lebanon
مختصات: ۳۴°۸′۱″ شمالی ۳۵°۴۱′۸″ شرقی﻿ / ﻿۳۴٫۱۳۳۶۱°شمالی ۳۵٫۶۸۵۵۶°شرقی﻿ / 34.13361; 35.68556: مختصات: ۳۴°۸′۱″ شمالی ۳۵°۴۱′۸″ شرقی﻿ / ﻿۳۴٫۱۳۳۶۱°شمالی ۳۵٫۶۸۵۵۶°شرقی﻿ / 34.13361; 35.68556
کشور: لبنان
استان‌های لبنان: استان جبل لبنان
District: شهرستان جبیل
مساحت: مساحت
 • کل: ۳۹۰ هکتار (۹۶۰ جریب فرنگی)
ارتفاع: ۹۲۰ متر (۳۰۲۰ فوت)
فیدار (به عربی: فيدار) یک منطقهٔ مسکونی در لبنان است که در شهرستان جبیل واقع شده‌است.
 فیدار   ۹۲۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
مدل زبانی

مدل زبان آماری یک توزیع احتمال روی دنباله‌ی کلمات است. به طور مثال اگر دنباله‌ای به طول m داشته باشیم، این مدل احتمال  P(w_{1},\ldots ,w_{m}) را به کل دنباله می‌دهد.
مدل زبان بافتی (زبان‌شناسی) را برای تمایز بین کلمات و عباراتی که به نظر مشابه می‌رسند فراهم می‌کند. به عنوان مثال، در انگلیسی آمریکایی، عبارات "recognize speech" و "wreck a nice beach" شبیه به هم هستند، اما معانی مختلفی دارند.
پراکندگی داده‌ها یک مشکل اساسی در ساخت مدل‌های زبان است. بیشتر توالی‌های ممکن کلمات در آموزش مشاهده نمی‌شوند. یک راه حل این است که فرض کنیم احتمال کلمه فقط به n کلمه قبلی بستگی دارد. این مدل به عنوان مدل ان-گرام شناخته می‌شود و زمانی که n برابر با ۱ باشد مدل به عنوان یونیگرام شناخته می‌شود. مدل یونیگرام به عنوان مدل مدل بسته کلمات نیز شناخته می شود.
تخمین احتمال نسبی عبارات مختلف در بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی، به ویژه مواردی که متن را به عنوان خروجی تولید می کنند، مفید است. از مدل سازی زبان در تشخیص گفتار ،  ترجمه ماشینی ، برچسب‌گذاری کلمات، تجزیه ،  نویسه‌خوان نوری ، تشخیص دست خط ،  بازیابی اطلاعات و سایر برنامه ها استفاده می شود.
در تشخیص گفتار، اصوات با توالی کلمات مطابقت دارند. ابهامات هنگامی که شهودهایی از مدل زبان با یک مدل تلفظ و یک مدل صوتی ادغام شده است، آسان‌تر حل خواهند شد.
مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات در مدل احتمال پرسشی استفاده می‌شود. در آنجا، یک مدل زبان جداگانه با هر مستند در یک مجموعه مرتبط است. مستندها بر اساس احتمال پرسش Q در مدل زبان مستند رتبه‌بندی می‌شوند.  M_{d} :  P(Q\mid M_{d}) . معمولاً برای این منظور از مدل زبان یونیگرام استفاده می شود.
انواع مدل > یونیگرام

یک مدل یونیگرام را می توان ترکیبی از چندین ماشین حالات متناهی یک حالته دانست.  این مدل احتمالات کلمات مختلف در یک متن را از هم جدا می‌کند، به عنوان مثال از
به
در این مدل، احتمال هر کلمه فقط به احتمال خود آن کلمه در مستند بستگی دارد ، بنابراین ما فقط ماشین حالت یک حالته را به عنوان واحدها داریم. ماشین حالت توزیع احتمال در کل واژگان مدل را دارد و مجموع آن‌ها برابر ۱ می‌شود. در زیر تصویر مدل یونیگرام یک مستند را می‌بینیم.
| کلمات | احتمال در مستند |
| --- | --- |
a: 0.1
world: 0.2
likes: 0.05
we: 0.05
share: 0.3
. . .: . . .
احتمال ایجاد شده برای یک پرسش خاص به صورت زیر محاسبه می‌شود
مستندهای مختلف دارای مدل‌های یونیگرام هستند که احتمال مختلف کلمات در آن وجود دارد. توزیع احتمال از مستندهای مختلف استفاده می‌شود تا احتمال وجود کلمه برای هر جستجو را تولید شود. مستندها را می‌توان برای یک پرسش با توجه به احتمالات رتبه‌بندی کرد. نمونه ای از مدل‌های یونیگرام دو مستند:
| کلمات | احتمال در مستند اول | احتمال در مستند دوم |
| --- | --- | --- |
| a | 0.1 | 0.3 |
| world | 0.2 | 0.1 |
| likes | 0.05 | 0.03 |
| we | 0.05 | 0.02 |
| share | 0.3 | 0.2 |
. . .: . . .
در زمینه‌های بازیابی اطلاعات، برای جلوگیری از مواردی که احتمال کلمه در آن صفر شود، آن را smooth می‌کنند. یک رویکرد معمول، ایجاد مدل حداکثر احتمال برای کل مجموعه و درون‌یابی خطی مدل مجموعه با یک مدل حداکثر احتمال برای هر مستند برای smooth کردن مدل است.
انواع مدل > ان-گرام

در مدل ان-گرام، احتمال  P(w_{1},\ldots ,w_{m}) از مشاهده جمله  w_{1},\ldots ,w_{m} به صورت زیر محاسبه می‌شود
فرض بر این است که احتمال مشاهده‌ی iامین کلمه (wi) در i-1 کلمه قبل را می توان با احتمال مشاهده آن 10 کلمه قبلی تقریب زد. (کلمه nام خاصیت مارکوف).
احتمال شرطی را می‌توان از تعداد کلمه در مدل ان-گرام محاسبه کرد:
مدل‌های bigram و trigram، مدل ان-گرام با n = 2 و n = 3 هستند.
به طور معمول، احتمالات مدل ان-گرام مستقیماً از تعداد فرکانس ها بدست نمی‌آیند، زیرا مدل‌هایی که از این طریق بدست آمده‌اند هنگام مواجهه با هر ان-گرامی که قبلاً به طور صریح دیده نشده است، مشکلات جدی دارند. در عوض، نوعی smoothing نیاز است تا مقداری از کل احتمال را به کلمات یا ان-گرامهای دیده نشده اختصاص دهد. از روش های مختلفی استفاده می‌شود ، از روش ساده "add-one" (اختصاص عدد 1 به n-gram مشاهده نشده، به عنوان یک توزیع پیشین) تا مدل‌های پیچیده‌تر، مانند Good-Turing discounting یا مدل‌های back-off.
انواع مدل > ان-گرام > دو طرفه

بازنمایی های دو طرفه هم در قبل و هم در بعد متن (به عنوان مثال ، کلمات) در همه لایه‌ها شرط هستند.
انواع مدل > ان-گرام > مثال

در یک مدل زبان bigram (n = 2)، احتمال I saw the red house به طور تقریبی به صورت زیر محاسبه می‌شود
در حالی که در یک مدل زبان trigram ( n = 3)، به طور تقریبی به صورت زیر محاسبه می‌شود
توجه داشته باشید که در متن n-1 ان-گرام اول با نشانگرهای شروع جمله پر می‌شود ، که به طور معمول 
 نشان داده می‌شود.
علاوه بر این، بدون نشانگر پایان جمله، احتمال دنباله ای بدون گرامر * I saw the بیشتر از جمله طولانی‌تر I saw the red house است.
انواع مدل > نمایی

مدل‌های زبان اصل حداکثر آنتروپی با استفاده از توابع ویژگی، رابطه بین کلمه و تاریخچه ان-گرام را رمزگذاری می‌کنند. معادله‌ی آن به صورت زیر است
که  Z(w_{1},\ldots ,w_{m-1}) تابع partition،  a بردار پارامتر و  f(w_{1},\ldots ,w_{m}) تابع ویژگی هستند. در ساده ترین حالت، تابع ویژگی فقط نشانگر وجود یک ان-گرام خاص است. استفاده از پیش‌فرض روی a یا منظم‌ساز مفید خواهد بود.
مدل log-bilinear نمونه دیگری از مدل‌های زبانی نمایی است.
انواع مدل > شبکه عصبی

مدل‌های زبانی عصبی (یا مدل های زبان فضایی پیوسته) برای ارائه پیش‌بینی‌های خود از نمایش‌های پیوسته یا نمایش کلمات استفاده می‌کنند.  این مدل ها از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنند.
نمایانگر پیوسته فضا به کاهش نفرین ابعاد در مدل سازی زبان کمک می‌کند: با آموزش مدل‌های زبان بر روی متن های بزرگتر و بزرگتر ، تعداد کلمات منحصر به فرد (واژگان) افزایش می‌یابد. تعداد توالی‌های احتمالی کلمات با اندازه واژگان به طور تصاعدی افزایش می‌یابد و به دلیل تعداد زیاد توالی‌ها، باعث ایجاد مشکل پراکندگی داده‌ها می‌شود. بنابراین ، برای برآورد صحیح احتمالات، به آمار نیاز است. شبکه‌های عصبی با نمایش کلمات به صورت توزیع شده، به عنوان ترکیب‌های غیرخطی وزن‌ها در یک شبکه عصبی، از این مشکل جلوگیری می‌کنند.  یک توصیف جایگزین این است که یک شبکه عصبی عملکرد زبان را تقریبی می‌زند. معماری شبکه عصبی ممکن است پیشخور یا بازگشتی باشد، و گرچه اولی ساده تر است دومی بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد.
به طور معمول، مدل‌های زبان شبکه عصبی به عنوان طبقه‌بندی کننده‌های احتمالی ساخته می شوند و آموزش می‌بینند که توزیع احتمال را پیش‌بینی کنند
یعنی شبکه آموزش دیده است تا با توجه به متن زبان، توزیع احتمال بر روی واژگان را پیش‌بینی کند. این کار با استفاده از الگوریتم های استاندارد آموزش عصبی عصبی مانند گرادیان کاهشی تصادفی همراه با پس‌انتشار انجام می‌شود.  متن ممکن است یک پنجره با اندازه ثابت کلمات قبلی باشد، شبکه، احتمال زیر را پیش‌بینی می‌کند
از بردار ویژگی که نشان‌دهنده k کلمه‌ی قبلی است.  گزینه دیگر استفاده از کلمات "بعدی" علاوه بر کلمات "قبلی" به عنوان ویژگی است، احتمال تخمین زده شده برابر است با
به این مدل بسته کلمات گفته می‌شود. وقتی بردارهای مشخصه کلمات در متن با یک عمل پیوسته ترکیب میaوند، از این مدل به عنوان معماری پیوسته کلمات (CBOW) یاد می‌شود.
گزینه سوم که با سرعت کمتری نسبت به CBOW آموزش داده می‌شود اما عملکرد کمی بهتر دارد، معکوس کردن مشکل قبلی و ایجاد یک شبکه عصبی برای یادگیری متن می‌باشد.  به صورت رسمی‌تر، با داشتن دنباله‌ای از کلمات آموزشی  w_{1},w_{2},w_{3},\dots ,w_{T} ، تابعی که متوسط احتمال را به حداکثر می رساند برابر است با
که k، اندازه متن آموزش، می‌تواند تابعی از کلمه وسط ( w_{t}) باشد. به این مدل زبان skip-gram می‌گویند.  مدل‌های مدل بسته کلمات و skip-gram پایه‌های word2vec هستند.
به جای استفاده از مدل‌های زبانی شبکه عصبی برای تولید احتمالات واقعی، معمولاً از نمایش توزیع شده در لایه های "پنهان" شبکه به عنوان نمایش کلمات استفاده می‌شود. سپس هر کلمه بر روی یک بردار واقعی n بعدی قرار می گیرد که word embedding نامیده می‌شود، به طوری که n اندازه لایه قبل از لایه خروجی است. نمایش‌ها در مدل‌های skip-gram دارای مشخصه متمایزی است که آنها روابط معنایی بین کلمات را به صورت ترکیب‌های خطی مدل‌سازی می‌کنند و نوعی ترکیب‌بندی را بدست می‌آورند. به عنوان مثال، در برخی از این مدل‌ها، اگر v تابعی باشد که یک کلمه w را به نمایش n-بعدی تبدیل کند، داریم:
که ≈ با این شرط که سمت راست آن باید نزدیکترین همسایه مقدار سمت چپ باشد، دقیق‌تر می‌شود.
انواع مدل > سایر

یک مدل زبان موقعیتی  احتمال وقوع کلمات معین نزدیک به یکدیگر که لزوماً بلافاصله مجاور نیستند را در یک متن ارزیابی می‌کند. به همین ترتیب، مدلهای بسته بندی مفاهیمی  از معانی معنایی مرتبط با عبارات چند کلمه‌ای مانند buy_christmas_present استفاده می‌کنند، حتی وقتی از آن‌ها در جملات غنی از اطلاعات مانند "today I bought a lot of very nice Christmas presents" استفاده می شود.
علیرغم موفقیت‌های محدود در استفاده از شبکه های عصبی،  نویسندگان نیاز به تکنیک‌های دیگر را هنگام مدل‌سازی زبان اشاره تأیید می‌کنند.
معیارها

مجموعه داده‌های مختلفی برای استفاده برای ارزیابی سیستم‌های پردازش زبان ساخته شده است.  که شامل موارد زیر می‌شود:
Corpus of Linguistic Acceptability
GLUE benchmark
Microsoft Research Paraphrase Corpus
Multi-Genre Natural Language Inference
Question Natural Language Inference
Quora Question Pairs
Recognizing Textual Entailment
Semantic Textual Similarity Benchmark
SQuAD question answering Test
Stanford Sentiment Treebank
Winograd NLI
رائول کوتار

| رائول کوتار | رائول کوتار |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۶ سپتامبر ۱۹۲۴ پاریس
درگذشت: ۸ نوامبر ۲۰۱۶ (۹۲ سال)
ملیت: فرانسه
پیشه(ها): فیلم‌بردار، کارگردان فیلم
سال‌های فعالیت: ۱۹۵۸–۱۹۸۶
رائول کوتار (انگلیسی: Raoul Coutard; زاده ۱۶ سپتامبر ۱۹۲۴ – درگذشته ۸ نوامبر ۲۰۱۶) فیلم‌بردار، کارگردان فیلم اهل فرانسه بود.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به زد، تحقیر اشاره کرد.
گزیدهٔ فیلم‌شناسی (به عنوان فیلمبردار)

ازنفس‌افتاده (۱۹۶۰)
به پیانیست شلیک کن (۱۹۶۰)
زن زن است (۱۹۶۱)
گذران زندگی (۱۹۶۲)
ژول و جیم (۱۹۶۳)
سرباز کوچک (۱۹۶۳)
تحقیر (۱۹۶۳)
پوست لطیف (۱۹۶۴)
دسته جداافتاده‌ها (۱۹۶۴)
آلفاویل (۱۹۶۵)
پی‌یرو خله (۱۹۶۵)
چینی (۱۹۶۷)
تعطیلات آخر هفته (۱۹۶۷)
زد (۱۹۶۹)
اعتراف (۱۹۷۰)
نام کوچک: کارمن (۱۹۸۳)
پلیس خفته را بیدار نکن (۱۹۸۸)
فیلم‌شناسی (به عنوان بازیگر)

تحقیر (۱۹۶۳) در نقش فیلمبردار (نامش در عنوان‌بندی ذکر نشد)
زد (۱۹۶۹) در نقش جراح انگلیسی (نامش در عنوان‌بندی ذکر نشد) (نقش انتهای فیلم)
یونس موسوی

| یونس موسوی | یونس موسوی |
| --- | --- |
نماینده دوره چهارم مجلس شورای اسلامی: نماینده دوره چهارم مجلس شورای اسلامی
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: ۱۳۳۷ آبادان، خوزستان
ملیت:  ایران
پیشه: سیاست‌مدار
یونس موسوی (زاده ۱۳۳۷) سیاست‌مدار ایرانی است، که در دوره چهارم مجلس شورای اسلامی به‌عنوان نماینده حوزهٔ انتخابیهٔ آبادان، از استان خوزستان در مجلس شورای اسلامی حضور داشت.
فهرست تلاش‌های فرار از زندان آلکاتراز

جزیره الکاتراز
در کل ۱۴ تلاش برای فرار از زندان فدرال آلکاتراز توسط ۳۶ زندانی انجام شد. دو مرد دو بار اقدام به فرار کردند، ۲۳ نفر گرفتار شدند، شش نفر درحین فرار مورد اصابت گلوله قرار گرفتند و کشته شدند، دو نفر تسلیم شدند و پنج نفر مفقود شده و غرق شده فرض شده‌اند. به دلیل شهرت بد این زندان و همچنین هزینه‌های بالای نگهداری آن، این زندان در ۲۱ مارس ۱۹۶۳ تعطیل شد. ادعا شده‌است که در طی ۲۹ سال فعالیت این زندان هیچ زندانی‌ای موفق به فرار از آن نشده است.
از قابل توجه‌ترین تلاش‌های فرار می‌توان به فرار خشونت‌آمیز مه ۱۹۴۶ معروف به نبرد آلکاتراز اشاره کرد که در طی آن پنج زندانی با کشتن دو نگهبان و زخمی کردن ۱۴ نگهبان دیگر اقدام به فرار کردند ولی سه نفر آنان در حین فرار کشته شده و دو نفر دیگر نیز دستگیر و سپس اعدام شدند. از دیگر تلاش‌های فرار معروف می‌توان به فرار ژوئن ۱۹۶۲ توسط فرانک لی موریس و دو برادر به نام‌های جان آنگلین و کلارنس آنگلین صورت گرفت که هیچوقت فرار یا مرگ آنان محرز نشد چون مفقود شدند و جسد آن‌ها هیچوقت پیدا نشد. فیلمی به نام فرار از آلکاتراز نیز بر اساس فرار ژوئن ۱۹۶۲ آلکاتراز ساخته شده‌است.
موانع فیزیکی

فرار از آلکاتراز به وسیله شنا کردن غیرممکن بنظر می‌رسید، دمای فصلی آب در خلیج سانفرانسیسکو در ماه دسامبر حدود ۱۲ درجه سانتیگراد است و جریان آب می‌تواند از ۶ گره دریایی نیز تجاوز کند. علاوه بر این‌ها وجود گاه‌وبیگاه کوسه‌های سفید و همچنین صخره های تیز و نگهبانان پرشمار بیشتر زندانیان را از فرار دلسرد کرده بود.