stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
الگوریتم ژنتیک
ایده اصلی

در دهه هفتاد میلادی دانشمندی از دانشگاه میشیگان به نام جان هلند ایده استفاده از الگوریتم ژنتیک را در بهینه‌سازی‌های مهندسی مطرح کرد. ایده اساسی این الگوریتم انتقال خصوصیات موروثی توسط ژن‌هاست. فرض کنید مجموعه خصوصیات انسان توسط کروموزوم‌های او به نسل بعدی منتقل می‌شوند. هر ژن در این کروموزوم‌ها نماینده یک خصوصیت است. به عنوان مثال ژن ۱ می‌تواند رنگ چشم باشد، ژن ۲ طول قد، ژن ۳ رنگ مو و الی آخر. حال اگر این کروموزوم به تمامی، به نسل بعد انتقال یابد، تمامی خصوصیات نسل بعدی شبیه به خصوصیات نسل قبل خواهد بود. بدیهیست که در عمل چنین اتفاقی رخ نمی‌دهد. در واقع به صورت هم‌زمان دو اتفاق برای کروموزوم‌ها می‌افتد. اتفاق اول جهش (Mutation) است. «جهش» به این صورت است که بعضی ژن‌ها به صورت کاملاً تصادفی تغییر می‌کنند. البته تعداد این‌گونه ژن‌ها بسیار کم می‌باشد اما در هر حال این تغییر تصادفی همانگونه که پیشتر دیدیم بسیار مهم است؛ مثلاً ژن رنگ چشم می‌تواند به صورت تصادفی باعث شود تا در نسل بعدی یک نفر دارای چشمان سبز باشد. در حالی که تمامی نسل قبل دارای چشم قهوه‌ای بوده‌اند. علاوه بر «جهش» اتفاق دیگری که می‌افتد و البته این اتفاق به تعداد بسیار بیشتری نسبت به «جهش» رخ می‌دهد چسبیدن دو کروموزوم از طول به یکدیگر و تبادل برخی قطعات بین دو کروموزوم است. این مسئله با نام Crossover شناخته می‌شود. این همان چیزیست که باعث می‌شود تا فرزندان ترکیب ژن‌های متفاوتی را (نسبت به والدین خود) به فرزندان خود انتقال دهند.
روش‌های انتخاب

روش‌های مختلفی برای الگوریتم‌های ژنتیک وجود دارند که می‌توان برای انتخاب ژنوم‌ها از آن‌ها استفاده کرد. اما روش‌های لیست شده در پایین از معمول‌ترین روش‌ها هستند.
روش‌های انتخاب > انتخاب Elitist

مناسب‌ترین عضو هر اجتماع انتخاب می‌شود.
روش‌های انتخاب > انتخاب Roulette

یک روش انتخاب است که در آن عنصری که عدد برازش (تناسب) بیشتری داشته باشد، انتخاب می‌شود. در واقع به نسبت عدد برازش برای هر عنصر یک احتمال تجمعی نسبت می‌دهیم و با این احتمال است که شانس انتخاب هر عنصر تعیین می‌شود.
روش‌های انتخاب > انتخاب Scaling

به موازات افزایش متوسط عدد برازش جامعه، سنگینی انتخاب هم بیشتر می‌شود و جزئی‌تر. این روش وقتی کاربرد دارد که مجموعه دارای عناصری باشد که عدد برازش بزرگی دارند و فقط تفاوت‌های کوچکی آن‌ها را از هم تفکیک می‌کند.
روش‌های انتخاب > انتخاب Tournament

یک زیر مجموعه از صفات یک جامعه انتخاب می‌شوند و اعضای آن مجموعه با هم رقابت می‌کنند و سرانجام فقط یک صفت از هر زیرگروه برای تولید انتخاب می‌شوند.
بعضی از روش‌های دیگر عبارتند از:
Hierarchical Selection
Steady-State Selection
Rank Selection
مثال عملی

در این مثال می‌خواهیم مسئلهٔ ۸ وزیر را بوسیلهٔ این الگوریتم حل کنیم.
هدف مشخص کردن چیدمانی از ۸ وزیر در صفحهٔ شطرنج است به نحوی که هیچ‌یک همدیگر را تهدید نکند.
ابتدا باید نسل اولیه را تولید کنیم. صفحه شطرنج ۸ در ۸ را در نظر بگیرید.
ستون‌ها را با اعداد ۰ تا ۷ و سطرها را هم از ۰ تا ۷ مشخص می‌کنیم.
برای تولید حالات (کروموزومها) اولیه به صورت تصادفی وزیرها را در ستون‌های مختلف قرار می‌دهیم. باید در نظر داشت که وجود نسل اولیه با شرایط بهتر سرعت رسیدن به جواب را افزایش می‌دهد (اصالت نژاد)
به همین خاطر وزیر i ام را در خانهٔ تصادفی در ستون i ام قرار می‌دهیم (به جای اینکه هر مهره‌ای بتواند در هر خانه خالی قرار بگیرد). با اینکار حداقل از برخورد ستونی وزیرها جلوگیری می‌شود.
توضیح بیشتر اینکه مثلاً وزیر اول را به‌طور تصادفی در خانه‌های ستون اول که با ۰ مشخص شده قرار می‌دهیم تا به آخر.
i=۰٬۱، … ۷
حال باید این حالت را به نحوی کمی مدل کرد. چون در هر ستون یک وزیر قرار دادیم هر حالت را بوسیلهٔ رشته اعدادی که عدد k ام در این رشته شمارهٔ سطر وزیر موجود در ستون i ام را نشان می‌دهد؛ یعنی یک حالت که انتخاب کردیم می‌تواند به صورت زیر باشد:
۶۷۲۰۳۴۲۲
که ۶ شمارهٔ سطر ۶ است که وزیر اول که شمارهٔ ستونش ۰ است می‌باشد تا آخر.
فرض کنید ۴ حالت زیر به تصادف تولید شده‌اند. این چهار حالت را به عنوان کروموزوم‌های اولیه بکار می‌گیریم.
) ۶۷۲۰۳۴۲۰
) ۷۰۰۶۳۳۵۴
) ۱۷۵۲۲۰۶۳
)۴۳۶۰۲۴۷۱
حال نوبت به تابع برازش fitness function می‌رسد. تابعی را که در نظر می‌گیریم تابعی است که برای هر حالت تعداد برخوردها (تهدیدها) را در نظر می‌گیرد. هدف صفر کردن یا حداقل کردن این تابع است. پس احتمال انتخاب کروموزومی برای تولید نسل بیشتر است که مقدار محاسبه شده توسط تابع برازش برای آن کمتر باشد. (روش‌های دیگری نیز برای انتخاب وجود دارد)
مقدار برازش برای حالات اولیه به صورت زیر می‌باشد:
(مقدار عدد برازش در جلوی هر کروموزوم (با رنگ قرمز)همان تعداد برخوردهای وزیران می‌باشد)
)۶۷۲۰۳۴۲۰ ← ۶
)۷۰۰۶۳۳۵۴ ← ۸
)۱۷۵۲۲۰۶۳ ← ۲
)۴۳۶۰۲۴۷۱ ← ۴
پس احتمال‌ها به صورت زیر است:
p(3)>p(4)>p(1)>p(2)
در اینجا کروموزومهایی را انتخاب می‌کنیم که برازندگی کمتری دارند. پس کروموزوم ۳ برای crossover با کروموزوم‌های ۴ و ۱ انتخاب می‌شود.
نقطهٔ ترکیب را بین ارقام ۶ و ۷ در نظر می‌گیریم.
۴ و ۳:
)۱۷۵۲۲۰۷۱
)۴۳۶۰۲۴۶۳
۱ و ۳:
)۱۷۵۲۲۰۲۰
)۶۷۲۰۳۴۶۳
حال نوبت به جهش می‌رسد. در جهش باید یکی از ژن‌ها تغییر کند.
فرض کنید از بین کروموزوم‌های ۵ تا ۸ کروموزوم شمارهٔ ۷ و از بین ژن چهارم از ۲ به ۳ جهش یابد. پس نسل ما شامل کروموزوم‌های زیر با امتیازات نشان داده شده می‌باشد:
(امتیازات تعداد برخوردها می‌باشد)
)۶۷۲۰۳۴۲۰ ← ۶
)۷۰۰۶۳۳۵۴ ← ۸
)۱۷۵۲۲۰۶۳ ← ۲
)۴۳۶۰۲۴۷۱ ← ۴
)۱۷۵۲۲۰۷۱ ← ۶
)۴۳۶۰۲۴۶۳ ← ۴
)۱۷۵۳۲۰۲۰ ← ۴
)۶۷۲۰۳۴۶۳ ← ۵
کروموزوم ۳ کاندیدای خوبی برای ترکیب با ۶ و ۷ می‌باشد. (فرض در این مرحله جهشی صورت نگیرد و نقطهٔ اتصال بین ژن‌های ۱ و ۲ باشد)
)۶۷۲۰۳۴۲۰ ← ۶
)۷۰۰۶۳۳۵۴ ← ۸
)۱۷۵۲۲۰۶۳ ← ۲
)۴۳۶۰۲۴۷۱ ← ۴
)۱۷۵۲۲۰۷۱ ← ۶
)۴۳۶۰۲۴۶۳ ← ۴
)۱۷۵۳۲۰۳۰ ← ۴
)۶۷۲۰۳۴۶۳ ← ۵
)۱۳۶۰۲۴۶۳ ← ۲
)۴۷۵۲۲۰۶۳ ← ۲
)۱۷۵۲۲۰۲۰ ← ۴
)۱۷۵۲۲۰۶۳ ← ۲
کروموزوم‌های از ۹ تا ۱۲ را نسل جدید می‌گوییم.
به‌طور مشخص کروموزوم‌های تولید شده در نسل جدید به جواب مسئله نزدیکتر شده‌اند. با ادامهٔ همین روند پس از چند مرحله به جواب مورد نظر خواهیم رسید.
روش جستجوی تکاملی

روش‌های جستجوی ناآگاهانه، آگاهانه و فراابتکاری (به انگلیسی: Metaheuristic) برای حل مسائل هوش مصنوعی بسیار کارآمد می‌باشند. در مورد مسائل بهینه‌سازی اغلب روش‌های آگاهانه و ناآگاهانه جوابگوی نیاز نخواهند بود چرا که بیشتر مسائل بهینه‌سازی در رده مسائل NP قرار دارند؛ بنابراین نیاز به روش جستجوی دیگری وجود دارد که بتواند در فضای حالت مسائل NP به طرف جواب بهینه سراسری حرکت کند. بدین منظور روش‌های جستجوی فراابتکاری مطرح می‌شوند، این روش‌های جستجو می‌توانند به سمت بهینگی‌های سراسری مسئله حرکت کنند. در کنار روش‌های جستجوی فراابتکاری، روش‌های جستجوی دیگری نیز وجود دارند که به روش‌های تکاملی معروفند.
نظریه تکامل

بر اساس نظریه تکامل داروین نسل‌هایی که از ویژگی‌های و خصوصیات برتری نسبت به نسل‌های دیگر برخوردارند شانس بیشتری نیز برای بقا و تکثیر خواهند داشت و ویژگی‌ها و خصوصیات برتر آن‌ها به نسل‌های بعدی آنان نیز منتقل خواهد شد. همچنین بخش دوم نظریه داروین بیان می‌کند که هنگام تکثیر یک ارگان فرزند، به تصادف رویدادهایی اتفاق می‌افتد که موجب تغییر خصوصیات ارگان فرزند می‌شود و در صورتی که این تغییر فایده‌ای برای ارگان فرزند داشته باشد موجب افزایش احتمال بقای آن ارگان فرزند خواهد شد. در محاسبات کامپیوتری، بر اساس این نظریه داروین روش‌هایی برای مسائل بهینه‌سازی مطرح شدند که همه این روش‌ها از پردازش تکاملی در طبیعت نشات گرفته‌اند. به روش‌های جستجو، الگوریتم‌های جستجوی تکاملی گفته می‌شود.
انواع مختلف الگوریتم‌های تکاملی

انواع مختلف الگوریتم‌های تکاملی که تا به حال مطرح شده‌اند، به شرح زیر می‌باشد:
الگوریتم ژنتیک
الگوریتم تکاملی
Evolutionary Strategies
Evolutionary Programming
Differential Evolution
Cultural Evolution
هم‌فرگشتی
کدگذاری و نحوه نمایش

نحوه نمایش جواب مسئله و ژن‌ها در موفقیت الگوریتم و نحوه پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک تأثیر بسیار مهمی دارد. در بیشتر مسائل نیز روش‌های مختلفی برای نشان دادن جواب مسئله می‌توان طراحی کرد.
حل مسائل معروف با استفاده از الگوریتم ژنتیک

یکی از مسائل کلاسیک در الگوریتم‌های ژنتیک مسئله ۸ وزیر است. ماهیت مسئله به گونه‌ای است که مدلسازی آن و همچنین اعمال عملگرهای الگوریتم ژنتیک بر روی آن بسیار ساده است. همچنین علاوه برای الگوریتم ژنتیک، روش الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده نیز در ساده‌ترین شکل خود برای مسئله چند وزیر نیز روش مناسبی هست همچنین از مسائل مهم دیگری که با استفاده از این الگوریتم قابل حل می‌باشد مسئلهٔ فروشندهٔ دوره‌گرد یا مسئلهٔ چیدمان دینامیک می‌باشد.
فلو چارت این الگوریتم

مقاله علمی 2022 جهت مطالعه بیشتر:
Panahizadeh, V., Ghasemi, A.H., Dadgar Asl, Y. and Davoudi, M. (2022), "Optimization of LB-PBF process parameters to achieve best relative density and surface roughness for Ti6Al4V samples: using NSGA-II algorithm", Rapid Prototyping Journal, Vol. 28 No. 9, pp. 1821-1833.
https://doi.org/10.1108/RPJ-09-2021-0238
هدف این مقاله بررسی توانایی الگوریتم ژنتیک چندهدفه در تعیین پارامتر فرآیند و شرایط پس از فرآیند است که منجر به حداکثر چگالی نسبی (RD) و حداقل زبری سطح (Ra) به طور همزمان در مورد فرآیند نمونه Ti6Al4V توسط همجوشی بستر پودر پرتو لیزر می‌شود.
بهینه محلی و بهینه کلی
دان سیگل

| دان سیگل | دان سیگل |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۶ اکتبر ۱۹۱۲ شیکاگو
درگذشت: ۲۰ آوریل ۱۹۹۱ (۷۸ سال)
علت مرگ: سرطان
ملیت:  آمریکایی
پیشه: تهیه‌کننده و کارگردان
همسر: ویوسا لیندفورش
دان سیگل (انگلیسی: Don Siegel؛ ۲۶ اکتبر ۱۹۱۲ – ۲۰ آوریل ۱۹۹۱) تهیه‌کننده و کارگردان اهل ایالات متحده آمریکا بود.
گزیده فیلم‌شناسی

حکم (۱۹۴۶)
حمله جسددزدها (۱۹۵۶)
ردیف متهمان (۱۹۵۸)
مردی با سگ شکاری (۱۹۵۹)
قاتلان (۱۹۶۴)
فریب کوگان (۱۹۶۸)
دو قاطر برای خواهر سارا (۱۹۷۰)
فریب‌خورده (۱۹۷۱)
هری کثیف (۱۹۷۱)
آسیاب بادی سیاه (۱۹۷۴)
تیرانداز (۱۹۷۶)
تلفن (۱۹۷۷)
فرار از آلکاتراز (۱۹۷۹)
دشت‌آباد (ازبکستان)

| دشت‌آباد، جیزک | دشت‌آباد، جیزک |
| --- | --- |
مسجد دشت‌آباد: مسجد دشت‌آباد
دشت‌آباد، جیزکموقعیت در ازبکستان: دشت‌آباد، جیزکموقعیت در ازبکستان
مختصات: ۴۰°۰۷′۳۷″ شمالی ۶۸°۲۹′۴۰″ شرقی﻿ / ﻿۴۰٫۱۲۶۹۴°شمالی ۶۸٫۴۹۴۴۴°شرقی﻿ / 40.12694; 68.49444: مختصات: ۴۰°۰۷′۳۷″ شمالی ۶۸°۲۹′۴۰″ شرقی﻿ / ﻿۴۰٫۱۲۶۹۴°شمالی ۶۸٫۴۹۴۴۴°شرقی﻿ / 40.12694; 68.49444
کشور:  ازبکستان
ولایت: استان جیزک
شهرستان: شهرستان زامین
جمعیت (۲۰۰۵): جمعیت (۲۰۰۵)
 • کل: ۲۳ ۹۰۰
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۵ (UZT)
دشت‌آباد، جیزک (به ازبکی: Dashtobod) یک منطقهٔ مسکونی در ازبکستان است که در استان جیزک واقع شده‌است. دشت‌آباد ۲۳٬۹۰۰ نفر جمعیت دارد.
درمنه

Artemisia tridentata ("درمنه بزرگ")
برگ و گل Artemisia tridentata
درمنه کوتوله
درمنه (به انگلیسی: Sagebrush) نام رایج چندین گونه چوبی و علفی از گیاهان در تیره درمنه‌ایان است. شناخته‌شده‌ترین درمنه، درختچه درمنه بزرگ است. درمنه‌ها بومی غرب آمریکای شمالی هستند.
در زیر فهرستی از نام رایج گونه‌های مختلف از سردهٔ درمنه به همراه نام علمی مربوط به آنها به ترتیب حروف الفبا آورده شده‌است. بسیاری از این گونه‌ها با بیش از یک نام رایج شناخته می‌شوند و برخی از نام‌های رایج بیش از یک گونه را نشان می‌دهند.
درمنه آلپی Artemisia scopulorum
درمنه آفریقایی - Artemisia afra
درمنه بزرگ -Artemisia tridentata
درمنه بزرگ - به درمنه بزرگ مراجعه کنید
درمنه بیگلو - Artemisia bigelovii
درمنه پای پرنده - Artemisia pedatifida
درمنه سیاه - Artemisia nova
درمنه آبی - به درمنه بزرگ مراجعه کنید
درمنه شمالی - Artemisia norvegica
درمنه جوانه‌ای - Artemisia spinescens
درمنه کالیفرنیایی - Artemisia californica
درمنه کاروثی- Artemisia carruthii
درمنه ساحلی - به درمنه کالیفرنیایی مراجعه کنید
درمنه کوتوله - به درمنه آلپی مراجعه کنید
درمنه لبه‌دار - Artemisia frigida
درمنه خاکستری - به درمنه سفید مراجعه کنید
درمنه جزیره - Artemisia nesiotica
درمنه کوچک - Artemisia arbuscula
درمنه برگ‌دراز - Artemisia longifolia
درمنه کوتاه - رجوع به درمنه کوچک شود
درمنه میشا - Artemisia michauxiana
درمنه اوویهی - Artemisia papposa
درمنه مرغزار- درمنه سفید را ببینید
درمنه کوتوله - Artemisia pygmaea
درمنه کهنه‌واش - Artemisia franserioides
درمنه شنی - Artemisia filifolia
درمنه خاردار - Artemisia rigida
درمنه سیمین - Artemisia cana
درمنه سوکور کریک - Artemisia packardiae
درمنه دارمرز - Artemisia rothrockii
درمنه سه‌نوکه - Artemisia tripartia
درمنه سفید - Artemisia ludoviciana
دفاع موشکی

موشک پیشرفته دفاع هوایی ضد بالستیک هند
دفاع موشکی به سامانه یا جنگ‌افزار یا فناوری‌ای گفته می‌شود که برای تشخیص، ردیابی، جلوگیری یا ازمیان‌بردن حمله موشکی به‌کار می‌رود. دفاع موشکی در اصل برای دفاع در برابر جنگ‌افزارهای هسته‌ای نصب‌شده روی موشک‌های بالستیک قاره‌پیما طراحی شده اما سپس برای مقابله با موشک‌های تاکتیکی و موشک‌های میدان جنگ کوتاه‌برد غیرهسته‌ای هم گسترش یافت.
دفاع موشکی از زمان‌های پیشین گسترش بسیاری داشته است. در دهه ۶۰ بیشتر موشک‌های دفاعی در برابر موشک‌های بالستیک قاره‌پیما دارای کلاهک هسته‌ای بودند اما در سال‌های گذشته بیشتر پرتابه‌های غیرهسته‌ای گسترش یافته‌اند. جنگ‌افزارهای انرژی هدایت‌شده مانند لیزرها به اندازه محدودی گسترش‌یافته شده‌اند.
کشورهایی مانند ایالات متحده آمریکا، روسیه، اسرائیل، هند و ایران کشورهایی هستند که اینگونه جنگ‌افزارهای دفاع هوایی را گسترش داده‌اند. در ایالات متحده دفاع هوایی در اصل به‌عهده نیروی زمینی بود اما در سال‌های گذشته برای کاربری نیروی دریایی و نیروی هوایی نیز طراحی شده‌اند.
دانشکده حقوق دانشگاه آنکارا

| 0 | 1 |
| --- | --- |
Ankara Üniversitesi Hukuk Fakültesi: Ankara Üniversitesi Hukuk Fakültesi
نوع: دانشگاه دولتی
بنیانگذاری شده: November 5, 1925
موقعیت: آنکارا، ترکیه ۳۹°۵۵′۴۵″شمالی ۳۲°۵۲′۱۹″شرقی﻿ / ﻿۳۹٫۹۲۹۰۶°شمالی ۳۲٫۸۷۱۸۲°شرقی﻿ / 39.92906; 32.87182
وبگاه: www.law.ankara.edu.tr
دانشکده حقوق دانشگاه آنکارا (به ترکی استانبولی: Ankara Üniversitesi Hukuk Fakültesi که قبلاً آنکارا شناخته شده بود Adliye Hukuk Mektebi) دانشکده حقوق دانشگاه آنکارا در ترکیه است.
تاریخچه

دانشکده حقوق دانشگاه آنکارا، به عنوان بخشی از یک انقلاب حقوقی در ترکیه با تلاش‌های محمود اسات بزکورت تأسیس شد. این مدرسه توسط مصطفی کمال آتاتورک، بنیانگذار جمهوری ترکیه، در ۵ نوامبر ۱۹۲۵ افتتاح شد. این اولین مؤسسه مدرن در سطح دانشگاه جمهوری تازه تأسیس بود. دانشکده حقوق اولین فارغ التحصیلان خود را در سال ۱۹۲۸ داشت.
آتاتورک در مراسم افتتاحیه آن خاطرنشان کرد: «برای هیچ نهاد دیگری چنین احساسی را احساس نمی‌کنم که نسبت به این مؤسسه احساس کنم که این ضمانت جمهوری خواهد بود و خوشحالم که آن را آشکار و افتتاح کردم».
فارغ التحصیلان قابل توجه

دنیز بیکال - سیاستمدار و رهبر پیشین حزب جمهوری‌خواه خلق
Jülide Gülizar - یکی از اولین مجریان اخبار زن ترکیه
عدنان مندرس - نخست‌وزیر پیشین ترکیه
احمد نجدت سزر - رئیس‌جمهور پیشین ترکیه
Tülay Tuğcu - رئیس سابق دادگاه قانون اساسی ترکیه
Kemal Güven - رئیس سابق پارلمان ترکیه (۱۹۷۳–۱۹۷۷)،
Uğur Mumcu - روزنامه‌نگار تحقیق دربارهٔ روزنامه Cumhuriyet.
Turgut Özakman - نویسنده Şu ılgın Türkler
Bülent Arınç - سیاستمدار ترک
صلاح‌الدین دمیرتاش - رهبر حزب چپ دموکراتیک خلق کرد طرفدار کرد
Çetin Altan - روزنامه‌نگار
اس تملکوران - ستون نویس و نویسنده
Cemil Çiçek - سیاستمدار ترک
دوغو پرینچک - سیاستمدار ترک
ایتسشتدت

| ایتسشتدت   | ایتسشتدت   |
| --- | --- |
  نشان:   نشان
کشور: آلمان
ایالت: شلسویگ-هولشتاین
ناحیه: Segeberg
انجمن شهرداری: Itzstedt
حکومت: حکومت
 • شهردار: Uta Mette (FDP)
مساحت: مساحت
 • کل: ۷٫۱۳ کیلومتر مربع (۲٫۷۵ مایل مربع)
ارتفاع: ۲۷ متر (۸۹ فوت)
جمعیت (2013-12-31): جمعیت (2013-12-31)
 • کل: ۲٬۳۶۴
 • تراکم: ۳۳۰/کیلومتر مربع (۸۶۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: CET/CEST (UTC+1/+2)
کدهای پستی: 23845
کدهای شماره‌گیری: 04535
پلاک خودرو: SE
وبگاه: www.amt-itzstedt.eu
ایتسشتدت (به آلمانی: Itzstedt) یک شهر در آلمان است که در زگه‌برگ واقع شده‌است. ایتسشتدت ۲٬۲۳۰ نفر جمعیت دارد.
خواهرخوانده

شهر دهستان آهیا خواهرخواندهٔ ایتسشتدت هست.
بازار شاهرود

| مجموعه بازار شاهرود | مجموعه بازار شاهرود |
| --- | --- |
نام: مجموعه بازار شاهرود
کشور: ایران
استان: استان سمنان
شهرستان: شاهرود
اطلاعات اثر: اطلاعات اثر
کاربری: بازار، مجموعه تاریخی
دیرینگی: دوره قاجار
دورهٔ ساخت اثر: دوره قاجار
مالک اثر: عمومی
اطلاعات ثبتی: اطلاعات ثبتی
شمارهٔ ثبت: ۲۲۸۵
تاریخ ثبت ملی: ۹ فروردین ۱۳۷۸
تاریخچه

مجموعه بازار شاهرود مربوط به دوره قاجار است و در شاهرود، بافت قدیم شهر واقع شده است.
ثبت ملی

این اثر در تاریخ ۹ فروردین ۱۳۷۸ با شمارهٔ ثبت ۲۲۸۵ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
. این بازار در شاهرود اکنون با نام (بازار سر پوشیده شاهرود) شناخته میشود.
شاهرود به خاطر موقعيت نظامي خود، در زمان فتحعلي شاه قاجار رونق اساسي يافت، چند كاروانسراي بزرگ در آن ساخته شد و چندين كمپاني روسي در اين شهر تأسيس شدند. سپس بازرگانان اناركي و يزدي به اين شهر آمدند و ساكن آن شدند و شاهرود، مركز صادرات ايران به روسيه شد. اقليت‌ هاي مذهبي از جمله ارامنه رسي همزمان در شهر اقامت گزيدند و به سرعت، قلعه ‌اي بر قلعه قبلي شهر اضافه شد و بازاري جديد نيز به بازار قديمي شهر به نام بازار قلعه نو افزوده شد.
بازار شاهرود اين بازار در مركز شهر شاهرود قرار دارد و قدمت احداث آن به دوره قاجار مي رسد. مجموعه بازار شاهرود از زمان ساخت تا كنون همواره توسعه يافته و بخش هاي جديدي به آن الحاق شده است.در بدنه بازار بناهايي چون كاروانسرا، بارانداز، مسجد و گرمابه تعبيه شده است. بازار شاهرود از دو راسته اصلي به نام' راسته بازار' و 'بازار اناركي ها' تشكيل شده و داراي پنج ورودي اصلي است. اولی روبروی خیابان شبدری، ورودی دوم از ابتدای خیابان شهید صدوقی نبش میدان جمهوری اسلامی به نام راسته بازار انارکی ها و سوم از خیابان فردوسی روبروی پاساژ محمدی به نام راسته بازار قلعه نو.
معماری

نوع معماری بازار کویری بوده که بصورت سرپوشیده و گنبدی شکل است که باعث شده دمای بیرون و داخل بازار محسوس باشد. اين مجموعه با مساحتي بالغ بر 18 هزار متر مربع داراي بيش از 250 باب مغازه است. شالوده اصلي بازار خشت خام است و پوشش گنبد ها از خشت و آجر است كه با چهار فرم مختلف اجرا شده است. لازم به ذكر است بخش هايي از گنبدها و گرمابه وجداره بازار اصلي در سال هاي گذشته مرمت شده است. اين بنا به شماره 2285 در فهرست آثار ملي ايران بهبت رسيده است.
البته در گذشته شاهرود داراي بازار تاريخي در بافت قديم شهر (محله بيدآباد) بوده است كه باتوسعه شهر، بازار قديم از بين رفته است.
هم اکنون نیز در اکثر غرفه های آن فعالیت اقتصادی یافت می شود.
دفاع گرونفلد

دفاع گرونفلد یکی از گشایش های شطرنج است که با حرکات زیر آغاز می گردد:
1 d4 Nf6
  2. c4 g6
  3. Nc3 d5
شناسه این دفاع ECO=D70–D99 می باشد. یکی از گشایش‌های بازی شطرنج  که با حرکت‌های 1. d4 Nf6 2. c4 g6 در شروع بازی آغاز می‌شود هندی شاه نام دارد. سه انتخاب اصلی برای حرکت سوم سفید Nc3 و Nf3 و g3 است و در صورت پاسخ d5 سیاه دفاع گرونفلد پدیدار می‌شود که یک شاخه گشایشی جداگانه است.
دره بنگرو گردنگاه

| گردنگاه | گردنگاه |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: : مختصات: 
کشور: ایران
استان: کهگیلویه و بویراحمد
شهرستان: بویراحمد
بخش: بخش لوداب
دهستان: لوداب
جمعیت: ۷۸ نفر
گردنگاه، روستایی از توابع بخش لوداب شهرستان بویراحمد در استان کهگیلویه و بویراحمد ایران است.
جمعیت

این روستا در دهستان لوداب قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۷۸ نفر (۱۵خانوار) بوده‌است.
درک گمبلین

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۱ ژانویهٔ ۱۹۴۰
پست:  مدافع
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
|  |  باشگاه فوتبال ساتون یونایتد |   |   |
| ۱۹۶۵–۱۹۶۶ |  باشگاه فوتبال پورتسموث |  ۱ |  (۰) |
|  |  باشگاه فوتبال ساتون یونایتد |   |   |
|  |  باشگاه فوتبال لیترهید |   |   |
| ۱۹۷۱ |  باشگاه فوتبال وینچستر سیتی |   |   |
| ۱۹۷۱–۱۹۷۴ |  باشگاه فوتبال وایکام واندررز |  ۵۳ |  (۱) |
تیم ملی: تیم ملی
|  |  تیم فوتبال المپیک بریتانیای کبیر |   |   |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است.:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است.
درک گمبلین (انگلیسی: Derek Gamblin؛ زادهٔ ۱ ژانویهٔ ۱۹۴۰) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال پورتسموث، باشگاه فوتبال لیترهید، باشگاه فوتبال وینچستر سیتی، باشگاه فوتبال ساتون یونایتد، تیم فوتبال المپیک بریتانیای کبیر، و باشگاه فوتبال وایکام واندررز اشاره کرد.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال تیم فوتبال المپیک بریتانیای کبیر بازی کرده‌است.
دفتر مطبوعاتی آزادی جانوران

آرم دفتر مطبوعاتی آزادی جانوران آمریکای شمالی.
دفترهای مطبوعاتی آزادی جانوران (به انگلیسی: Animal Liberation Press Offices)، بیانیه‌ها، عکس‌ها و ویدئوهای ناشناسی را دربارهٔ اقدامات عملی مستقیمی که توسط جبهه آزادی‌بخش جانوران (ALF)، شبه‌نظامیان حقوق جانوران (ARM)، سلول‌های انقلابی - تیپ آزادی‌بخش جانوران، وزارت دادگستری و دیگر مقاومت‌های بدون رهبر انجام شده‌است، در درون جنبش آزادی جانوران به رسانه‌ها منتقل می‌کنند. این سازمان اظهار می‌کند که «توضیح می‌دهد و به دنبال توجیه هر اقدامی، هر چه که باشد»، تا زمانی که به نظر می‌رسد «با نیت صادقانه برای پیشبرد آزادی جانوران» انجام شده باشد. دفتر مطبوعاتی آمریکای شمالی همچنین شامل یک خبرنامه، فهرست زندانیان و صفحه کالاها است.
درک گریفیتس

| درک گریفیتسدارندهٔ نشان امپراتوری بریتانیا | درک گریفیتسدارندهٔ نشان امپراتوری بریتانیا |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۵ ژوئیهٔ ۱۹۴۶ ‏(۷۸ سال) ووکینگ، ساری، انگلستان
ملیت: بریتانیایی
پیشه: بازیگر
سال‌های فعالیت: ۱۹۶۴–اکنون
درک گریفیتس (انگلیسی: Derek Griffiths؛ زادهٔ ۱۵ ژوئیهٔ ۱۹۴۶) بازیگر اهل بریتانیا است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به موجودات درنده، تپه خرگوش‌ها، آدمکشان میدسامر، اسمال اکس، خیابان کورونیشن، شاهد خاموش، پزشک‌ها، شهر هالبی، حادثه، دادگاه جزا و هیلدا اشاره نمود.
درکند

| درکند | درکند |
| --- | --- |
شهرستان: شهرستان
درکند: درکند
مختصات: ۳۸°۵۵′ شمالی ۴۵°۴۹′ شرقی﻿ / ﻿۳۸٫۹۱۷°شمالی ۴۵٫۸۱۷°شرقی﻿ / 38.917; 45.817: مختصات: ۳۸°۵۵′ شمالی ۴۵°۴۹′ شرقی﻿ / ﻿۳۸٫۹۱۷°شمالی ۴۵٫۸۱۷°شرقی﻿ / 38.917; 45.817
کشور:  جمهوری آذربایجان
جمهوری خودمختار: نخجوان
شهرستان: شهرستان اردوباد
جمعیت (۲۰۰۵)[نیازمند منبع]: جمعیت (۲۰۰۵)[نیازمند منبع]
 • کل: ۵۰۰
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۴ (AZT)
درکند (به ترکی آذربایجانی: Darkənd) یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان اردوباد واقع شده‌است. درکند ۵۰۰ نفر جمعیت دارد.
داگلاس کیو آدامز

داگلاس کونتین آدامز (به انگلیسی: Douglas Q. Adams) پروفسور زبان انگلیسی در دانشگاه آیداهو و متخصص تطبیقی در زبانهای هند و اروپایی است. وی تحصیلکرده دانشگاه شیکاگو است و دکترای خود را در سال ۱۹۷۲ دریافت کرد. آدامز در زمینهٔ تخاری‌ها یک متخصص و مشارکت کننده در دانشنامه بریتانیکا است.
آدامز در زمینه فرهنگ‌ها و زبانهای هند و اروپایی با جی پی مالری و در آکادمی سلطنتی ایرلند همکاری کرده‌است. آدامز همچنین ویرایشگر زبانشناس در مجله مطالعات هند و اروپایی است، که مالری پایه‌گذاری کرد.
ایشان خاطر

| ایشان کَتَّر | ایشان کَتَّر |
| --- | --- |
ایشان کَتَّر در نشست Dhadak درسال ۲۰۱۸: ایشان کَتَّر در نشست Dhadak درسال ۲۰۱۸
زادهٔ: ۱ نوامبر ۱۹۹۵ ‏(۲۸ سال) Mumbai, Maharashtra, India
پیشه: بازیگر
سال‌های فعالیت: 2017–present
والدین: راجش کَتَّرنیلیما عظیم
خویشاوندان: شاهد کاپور (برادر ناتنی)
ایشان کَتَّر (متولد ۱ نوامبر ۱۹۹۵) بازیگر هندی است. پسر بازیگران راجش کتر و نیلیما عظیم است. او اولین بار به عنوان یک کودک در سال ۲۰۰۵ در فیلم وای! این چیزی است که زندگی باید باشد! ظاهر شد که درآن برادر ناتنی‌اش شاهد کاپور درخشید. او در بزرگسالی در درام ساخته مجید مجیدی به نام فراتر از ابرها (۲۰۱۷) که در آن او نقش یک فروشنده مواد مخدر را بازی می‌کرد و همچنین در درام عاشقانه ضربان قلب (فیلم ۲۰۱۸) درخشید.
زندگی و حرفه

ایشان کتر پسر بازیگران بالیوود، نیلیما عظیم و راجش کتر؛ و برادر ناتنی شاهد کاپور است. او پسر نیلیما عظیم از ازدواج اولش با بازیگر پانکاج کاپور است.خاطر خود را به عنوان کسی که به ارزش‌های طبقه متوسط خود افتخار می‌کند توصیف می‌کند. او توضیح می‌دهد که در یک خانواده غنی از نظر فرهنگ و سینما و هنرهای نمایشی بزرگ شده‌است و برای پیشرفت در هنر بسیار کار کرده‌است. خاطر در Jamnabai Narsee مدرسه و Billabong دبیرستان بین‌المللی، Juhu در بمبئی تحصیل کرده‌است. او همچنین در آکادمی Shiamak داور رقص را آموخته‌است.
فیلم‌شناسی

| سال | فیلم | نقش | یادداشت |
| --- | --- | --- | --- |
| ۲۰۰۵ | وای! این چیزی است که زندگی باید باشد! | ایشان |  |
| ۲۰۱۶ | پنجاب مرتفع |  | Cameo; همچنین دستیار کارگردان |
| ۲۰۱۷ | نیمه بیوه | – | دستیار کارگردان |
| ۲۰۱۷ | فراتر از ابرها | امیر |  |
| ۲۰۱۸ | ضربان قلب | مادوکار باغلا |  |
| ۲۰۲۰ | زرد خالی |  |  |
| ۲۰۲۲ | روح تلفنی | پارتاسارتی |  |
| ۲۰۲۳ | پیپا | کاپیتان بالرام سینگ مهتا |  |
تمجید

ایشان کتر برنده بهترین بازیگر جایزه در جشنواره بین‌المللی فیلم استانبول برای عملکرد خود در فراتر از ابرها شد.
۱۲۶۳ (میلادی)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده:: سده ۱۲ - سده ۱۳ - سده ۱۴
دهه:: ۱۲۳۰  ۱۲۴۰  ۱۲۵۰  ۱۲۶۰  ۱۲۷۰  ۱۲۸۰  ۱۲۹۰ 
سال:: ۱۲۶۰ ۱۲۶۱ ۱۲۶۲ - ۱۲۶۳ - ۱۲۶۴ ۱۲۶۵ ۱۲۶۶
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گاه‌شماری ایرانی: ۶۴۱–۶۴۲
گاه‌شماری میلادی: ۱۲۶۳ MCCLXIII
گاه‌شماری اتیوپیایی: ۱۲۵۵–۱۲۵۶
گاه‌شماری ارمنی: ۷۱۲ ԹՎ ՉԺԲ
گاه‌شماری اسلامی: ۶۶۱–۶۶۲
گاه‌شماری ایگبو: ۲۶۳–۲۶۴
گاه‌شماری آشوری: ۶۰۱۳
گاه‌شماری بربری: ۲۲۱۳
گاه‌شماری بنگالی: ۶۷۰
گاه‌شماری بهائی: −۵۸۱ – −۵۸۰
گاه‌شماری بودایی: ۱۸۰۷
گاه‌شماری بیزانسی: ۶۷۷۱–۶۷۷۲
گاه‌شماری جوچه: نامعلوم
گاه‌شماری چینی: 壬戌年 (آب سگ) ۳۹۵۹ یا ۳۸۹۹     — تا — 癸亥年 (آب خوک) ۳۹۶۰ یا ۳۹۰۰
گاه‌شماری خورشیدی تایلندی: ۱۸۰۶
گاه‌شماری دیسکوردیان: ۲۴۲۹
گاه‌شماری ژاپنی: Kōchō ۳ (弘長３年)
گاه‌شماری ژولینی: ۱۲۶۳ MCCLXIII
گاه‌شماری سنتی برمه‌ای: ۶۲۵
گاه‌شماری عبری: ۵۰۲۳–۵۰۲۴
گاه‌شماری قبطی: ۹۷۹–۹۸۰
گاه‌شماری کره‌ای: ۳۵۹۶
گاه‌شماری مینگو: ۶۴۹ پیش از گاه‌شماری جمهوری چین 民前۶۴۹年
گاه‌شماری هولوسن: ۱۱۲۶۳
گاه‌شماری‌های هندو: 
 - ویکرم سموت: ۱۳۱۹–۱۳۲۰
 - شاکا ساموات: ۱۱۸۵–۱۱۸۶
 - کالی یوگا: ۴۳۶۴–۴۳۶۵
از تاریخ پیدایش رم: ۲۰۱۶
سال سلطنت انگلیس: ۴۷ هنری ۳ – ۴۸ هنری ۳
این جعبه:  نمایش بحث ویرایش: این جعبه:  نمایش بحث ویرایش
۱۲۶۳ (میلادی) هزار و دویست و شصت و سومین سال تقویم میلادی است.
درگذشتگان

۱۴ نوامبر – الکساندر نوسکی، کاشف روسی