stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
لری بریلیانت

| لری بریلیانت | لری بریلیانت |
| --- | --- |
زادهٔ: ۵ مهٔ ۱۹۴۴ ‏(۸۰ سال) دیترویت، میشیگان، U.S.
تحصیلات: دانشگاه میشیگان (BS, MPH) دانشگاه ایالتی وین (MD)
همسر: Girija Brilliant
فرزندان: ۳
لارنس بریلیانت (Lawrence Brilliant) (زادهٔ ۵ می ۱۹۴۴)، همه‌گیرشناسی، فناوری‌شناس، نوع‌دوستی و مؤلف آمریکایی است که میان سال‌های ۱۹۷۳ تا ۱۹۷۶ با سازمان جهانی بهداشت همکاری می‌کرد. او به ریشه‌کنی موفقیت‌آمیز بیماری آبله کمک شایانی کرده‌است.
بریلیانت صاحب حق انحصاری فناوری، مدیرعامل شرکت‌های دولتی و استارت‌آپ‌های حمایت‌شده بوده‌است. وی نخستین مدیر اجرایی بنیاد گوگل، بخش خیریهٔ گوگل بود که در سال ۲۰۰۵ افتتاح شد. برلیانت نخستین مدیرعامل صندوق تهدیدات جهانی اسکول بود که بنیان‌گذار شرکت ای‌بی، جفری اسکول، آن را در سال ۲۰۰۹ تأسیس کرده‌است. این صندوق برای بررسی و رسیدگی به تغییرات آب‌وهوایی، پاندمی ها، بهداشت آب، افزایش استفاده از فناوری هسته‌ای و درگیری‌های خاورمیانه بنا نهاده شده‌است. بریلیانت هم‌اکنون رئیس هیئت‌مدیرهٔ «پایان‌دادن به همه‌گیری‌ها» است. همچنین او به‌عنوان عضو هیئت‌مدیرهٔ بنیاد اسکول، سایت سلزفورس، بنیاد سوا و پلتفرم دارما فعالیت می‌کند.
اوایل زندگی و تحصیلات

بریلیانت در دیترویت، ایالت میشیگان چشم به جهان گشود. پدرش، جو بریلیانت، بشردوست و کارآفرین بود. وی از نوادگان مهاجران یهودی است که از اروپای شرقی به آمریکا آمدند و نام‌خانوادگی اصلی آن‌ها بریلادنتوف بود. بریلیانت مدرک کارشناسی و کارشناسی‌ارشد خود را در رشتهٔ بهداشت عمومی از دانشگاه میشیگان دریافت کرد. پروژهٔ وی بررسی بهداشت عمومی کارکنان مجلهٔ طنز گارگویل بود. همچنین او مدرک دکترای پزشکی خود را از دانشکدهٔ پزشکی دانشگاه ایالتی وین دریافت کرده‌است. بریلیانت برای گذراندن دورهٔ کارآموزی خود در مرکز پزشکی کالیفرنیا اقیانوس آرام به کالیفرنیا نقل‌مکان کرد و به سرطان پاراتیروئید مبتلا شد که البته بهبود یافت. او بورد تخصصی در پزشکی پیش‌گیری و بهداشت عمومی دارد.
زندگی شخصی

بریلیانت با جیریجا (الین سابق) ازدواج کرد و صاحب سه فرزند شدند: جو، جون و آیریس بریلیانت. جیریجا مدرک دکترای تخصصی در مدیریت بهداشت عمومی دارد و در بسیاری از برنامه‌های همسرش، همراه و شریک وی بوده‌است. او یکی از مؤسسان بنیاد سوا است و نقش مهمی در برنامهٔ ریشه‌کنی آبله در سازمان بهداشت جهانی ایفا کرده‌است.
بریلیانت، یکی از دوستان صمیمی استیو جابز بود، به‌طوری که اغلب او را در سال پایانی عمرش ملاقات می‌کرد.
تاثیر هوش مصنوعی در محل کار

شبکه‌های حسگر پوشیدنی مجهز به هوش مصنوعی ممکن است ایمنی و سلامت کارگران را از طریق دسترسی به داده‌های شخصی‌سازی شده در زمان واقعی بهبود بخشند، اما خطرات روانی - اجتماعی مانند مدیریت خرد، درک نظارت و نگرانی های امنیت اطلاعات را نیز به همراه دارد.
تاثیر هوش مصنوعی بر کارگران شامل کاربردهایی مانند بهبود ایمنی و سلامت کارگران و خطرات احتمالی است که باید کنترل شوند.
یکی از کاربردهای بالقوه استفاده از هوش مصنوعی از بین بردن خطرات با حذف انسان ها از موقعیت های خطرناک است که ریسک استرس، کار بیش از حد یا آسیب های اسکلتی عضلانی را شامل می شوند. همچنین می توان از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای شناسایی شرایطی استفاده کرد که ممکن است منجر به خطراتی مانند خستگی، آسیب‌های فشاری مکرر یا قرار گرفتن در معرض مواد سمی شود که منجر به مداخلات زودتر شود. یکی دیگر از این موارد، ساده‌سازی گردش‌های کاری ایمنی و سلامت محیط کار از طریق خودکار کردن وظایف تکراری، افزایش برنامه‌های آموزشی ایمنی از طریق واقعیت مجازی، یا شناسایی و گزارش مواردی که نیاز به تماس نزدیک دارند.
زمانی که هوش مصنوعی در محل کار استفاده می شود، احتمال خطرات جدیدی را نیز شامل می شود. این خطرات ممکن است ناشی از تکنیک‌های یادگیری ماشینی باشند که منجر به رفتار غیرقابل پیش‌بینی و غیر قابل تشخیص در تصمیم‌گیری هوش مصنوعی می‌شود، یا از مسائلی مانند امنیت رایانه و حریم خصوصی اطلاعات نشات بگیرد.بسیاری از خطرات هوش مصنوعی به دلیل پتانسیل آن برای ایجاد تغییرات در محل کار ، روانی - اجتماعی هستند. این خطرات شامل تغییر در مهارت های مورد نیاز کارگران، افزایش نظارت منجر به مدیریت خرد ، الگوریتم هایی که به طور ناخواسته یا عمدی از تعصب های نامطلوب انسانی تقلید می کنند و در عوض مقصر دانستن  اپراتور انسانی به جای خطاهای ماشین است. هوش مصنوعی همچنین ممکن است به خطرات فیزیکی مانند برخورد انسان و ربات و خطرات ارگونومی رابط های کنترلی و تعاملات انسان و ماشین منجر شود. کنترل‌های خطر شامل اقدامات امنیت رایانه ای و حفظ حریم خصوصی اطلاعات، ارتباط و شفافیت با کارگران در مورد استفاده از داده‌ها و محدودیت‌های روی همرُبات ها است.
از منظر ایمنی و سلامت محل کار، تنها هوش مصنوعی «ضعیف» یا «باریک» که برای یک کار خاص طراحی شده است مناسب است، بخاطراینکه نمونه‌های زیادی  در حال حاضر در حال استفاده هستند یا در آینده نزدیک  انتظار می‌رود مورد استفاده قرار گیرند. هوش مصنوعی «قوی» یا «جامع»  در آینده نزدیک انتظار نمی رود که قابل اجرا باشد و بحث در مورد خطرات استفاده از آن به جای متخصصان بهداشت صنعتی در حیطه اختیارات آینده پژوهان و فیلسوفان است.
برنامه های کاربردی بهداشت و ایمنی

برای اینکه هر برنامه بالقوه مرتبط با سلامت و ایمنی هوش مصنوعی پذیرفته شود، نیاز به پذیرش از سوی مدیران و کارکنان دارد. برای مثال، پذیرش کارگران ممکن است به دلیل نگرانی در مورد حفظ حریم خصوصی اطلاعات،  یا عدم اعتماد و پذیرش فناوری جدید، که ممکن است از شفافیت یا آموزش ناکافی ناشی شود، تقلیل یابد.
از طرف دیگر، مدیران ممکن است در هنگام پیاده‌سازی سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، به جای افزایش ایمنی و سلامت کارگران بر افزایش بهره‌وری اقتصادی  اهمیت بدهند.
برنامه های کاربردی بهداشت و ایمنی > حذف وظایف خطرناک

هوش مصنوعی ممکن است دامنه وظایف کاری را افزایش دهد که در آن می توان یک کارگر را از موقعیتی که خطر دارد مصون نگه داشت. به یک معنا، در حالی که خودکارسازی سنتی می تواند عملکردهای بدن کارگر را با یک ربات جایگزین کند، هوش مصنوعی به طور موثری عملکردهای مغز آنها را با رایانه جایگزین می کند. خطراتی که می توان از آنها اجتناب کرد عبارتند از استرس، کار بیش از حد، آسیب های اسکلتی عضلانی و بی حوصلگی.
این می تواند دامنه بخش های شغلی آسیب دیده را به مشاغل یقه سفید و خدماتی مانند پزشکی، مالی و فناوری اطلاعات گسترش دهد. به عنوان مثال، کارکنان مرکز تماس به دلیل ماهیت تکراری و سخت و نرخ بالای نظارت خرد با خطرات سلامت و ایمنی گسترده ای روبرو هستند. ربات های مکالمه مجهز به هوش مصنوعی نیاز انسان به انجام اولیه ترین وظایف مرکز تماس را کاهش می دهند.
برنامه های کاربردی بهداشت و ایمنی > تجزیه و تحلیل برای کاهش ریسک

یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل افراد استفاده می شود تا پیش بینی هایی در مورد رفتار کارگران مانند استخدام و ارزیابی عملکرد انجام دهد تا به تصمیم گیری مدیریت کمک کند. این تجزیه و تحلیل ها همچنین می تواند برای بهبود سلامت کارگران استفاده شوند. تجزیه و تحلیل ممکن است بر اساس ورودی هایی مانند فعالیت های آنلاین، نظارت بر ارتباطات، ردیابی مکان،  تجزیه و تحلیل صدا و  تجزیه و تحلیل زبان بدن از مصاحبه های فیلمبرداری شده باشد. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل احساسات ممکن است برای تشخیص خستگی برای جلوگیری از کار بیش از حد استفاده شود.  به عنوان مثال سامانه های پشتیبانی تصمیم توانایی مشابهی برای جلوگیری از فاجعه های صنعتی یا کارآمدتر کردن واکنش به بلایا دارند.
برای کارگران جابجا کننده دستی مواد، تحلیل پیشگویانه و هوش مصنوعی ممکن است برای کاهش آسیب اسکلتی عضلانی استفاده شود. دستورالعمل‌های سنتی بر اساس میانگین‌های آماری برای انسان‌های معمولی از نظر انسان سنجی طراحی شده اند. تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های حسگرهای پوشیدنی ممکن است امکان محاسبه شخصی و بلادرنگ ریسک ارگونومی و مدیریت خستگی و همچنین تجزیه و تحلیل بهتر ریسک مرتبط با نقش‌های شغلی خاص را فراهم کند.
حسگرهای پوشیدنی همچنین ممکن است مداخله زودهنگام در برابر قرار گرفتن در معرض مواد سمی را نسبت به آزمایش منطقه یا ناحیه تنفسی به صورت دوره ای امکان پذیر کنند. علاوه بر این، مجموع دادگان های بزرگ تولید شده می تواند نظارت بر سلامت محل کار، ارزیابی ریسک و تحقیقات را بهبود بخشد.
برنامه های کاربردی بهداشت و ایمنی > ساده سازی  ایمنی و بهداشت در گردش کار

از هوش مصنوعی  همچنین می‌توان برای کارآمدتر کردن ایمنی و سلامت محیط در گردش کار  بهره برد. یک مثال، کدگذاری مطالبات غرامت کارگران  است که به صورت متنی ارائه می شود و باید به صورت دستی کدهای استاندارد شده به آنها اختصاص داده شود. هوش مصنوعی برای انجام سریع‌تر، ارزان‌تر و با خطاهای کمتر در حال بررسی است.
سامانه‌های واقعیت مجازی مجهز به هوش مصنوعی ممکن است برای آموزش ایمنی برای تشخیص خطر مفید باشند.
ممکن است از هوش مصنوعی برای شناسایی موثرتر مواردی که نیاز به تماس نزدیک دارند استفاده شود. گزارش و تجزیه و تحلیل حوادث تماس نزدیک در کاهش میزان حادثه ها مهم هست، اما اغلب کمتر گزارش می شود زیرا توسط انسان مورد توجه قرار نمی گیرد یا بخاطر عوامل اجتماعی توسط کارگران گزارش نمی شود.
خطرات

چندین جنبه گسترده از هوش مصنوعی وجود دارد که ممکن است منجر به خطرات خاصی شود. این خطرات علاوه بر حضور هوش مصنوعی به پیاده سازی نیز بستگی دارد.
سامانه هایی که از هوش مصنوعی فرعی نمادین مانند یادگیری ماشین استفاده می‌کنند ممکن است غیرقابل پیش‌بینی رفتار کنند و در تصمیم‌گیری‌هایشان بیشتر مستعد تفحص ناپذیری هستند.
این امر به ویژه در صورتی صادق است که با موقعیتی مواجه شوید که بخشی از مجموعه داده های آموزشی هوش مصنوعی در دسترس نبوده و همچنین در محیط هایی که ساختار کمتری دارند تشدید می شود.
رفتار نامطلوب ممکن است از نقص در ادراک سامانه (که از درون نرم افزار یا خرابی حسگر ناشی می شود)، بازنمود دانش یا از اشکالات نرم افزاری ناشی شود.  همچنین این رفتار نامطلوب ممکن است از آموزش نامناسب نیز ناشی شود، مانند استفاده از الگوریتم مشابه توسط کاربر برای دو مشکل که الزامات یکسانی ندارند. یادگیری ماشینی که در مرحله طراحی اعمال می‌شود ممکن است پیامدهای متفاوتی نسبت به آنچه در زمان اجرا اعمال می‌شود داشته باشد. سامانه هایی که از هوش مصنوعی نمادین استفاده می کنند کمتر مستعد رفتار غیرقابل پیش بینی هستند.
استفاده از هوش مصنوعی همچنین خطرات امنیت رایانه ای را نسبت به پلتفرم هایی که از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند، افزایش می دهد  و نگرانی های مرتبط با حریم خصوصی اطلاعات در مورد داده های جمع آوری شده ممکن است برای کارگران مشکل ایجاد کند.
خطرات > روانی - اجتماعی

مخاطرات روانی - اجتماعی مواردی هستند که از نحوه طراحی، سازماندهی و مدیریت کار یا زمینه های اقتصادی و اجتماعی آن ناشی می شوند، نه اینکه از یک ماده یا شیء فیزیکی ناشی شوند.آنها نه تنها باعث پیامد های روانی مانند فرسودگی شغلی، اختلالات اضطرابی و افسردگی می شوند، بلکه می توانند باعث آسیب های جسمی مانند آسیب عضلانی اسکلتی  یا بیماری هایی مانند بیماری های قلبی عروقی نیز شوند.
بسیاری از خطرات هوش مصنوعی به دلیل پتانسیل ایجاد تغییرات در سازمان کار، از نظر افزایش پیچیدگی و تعامل بین عوامل مختلف سازمانی، ماهیت روانی - اجتماعی دارند. با این حال، خطرات روانی اجتماعی اغلب توسط طراحان سامانه های تولید پیشرفته نادیده گرفته می شوند.
خطرات > روانی - اجتماعی > تغییرات در شیوه های کاری

انتظار می‌رود هوش مصنوعی منجر به تغییراتی در مهارت‌های مورد نیاز کارگران شود که مستلزم آموزش کارگران، انعطاف‌پذیری و گشودگی در برابر تغییر است. نیاز به ترکیب تخصص مرسوم با مهارت های کامپیوتری ممکن است برای کارگران موجود چالش برانگیز باشد. اتکای بیش از حد به ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است منجر به مهارت زدایی در برخی از حرفه ها شود.
افزایش نظارت ممکن است به مدیریت خرد و در نتیجه منجر به استرس و اضطراب شود. درک نظارت نیز ممکن است منجر به استرس شود. کنترل‌های این موارد شامل مشاوره با گروه‌های کارگری، آزمایش‌های گسترده و توجه به سوگیری معرفی‌شده است. حسگرهای پوشیدنی، ردیاب‌های فعالیت و واقعیت افزوده نیز ممکن است منجر به استرس ناشی از مدیریت خرد، هم برای کارگران خط مونتاژ و هم برای پیمانکاران مستقل شود. همچنین پیمانکاران مستقل فاقد حقوق و حمایت قانونی کارگران رسمی هستند.
همچنین این خطر وجود دارد که افراد مجبور شوند با سرعت یک روبات کار کنند یا عملکرد ربات را در ساعات غیر استاندارد نظارت کنند.
خطرات > روانی - اجتماعی > سوگیری

الگوریتم هایی که بر روی تصمیمات گذشته آموزش دیده اند ممکن است تعصب های نامطلوب انسانی را تقلید کنند، شیوه های استخدام تبعیض آمیز و اخراج هایی  که درگذشته رخ داده اند را می توان مثال زد. عدم تقارن اطلاعات بین مدیریت و کارکنان ممکن است منجر به استرس شود، اگر کارگران به داده ها یا الگوریتم هایی که مبنای تصمیم گیری هستند دسترسی نداشته باشند.
علاوه بر ساخت مدلی با ویژگی‌های ناخواسته تبعیض‌آمیز، تبعیض عمدی ممکن است از طریق طراحی معیارهایی رخ دهد که مخفیانه منجر به تبعیض از طریق متغیرهای همبسته به روشی غیر آشکار می‌شود.
در فعل و انفعالات پیچیده انسان و ماشین، برخی از رویکردها برای تجزیه و تحلیل تصادف ممکن است برای محافظت از یک سامانه فناوری و توسعه دهندگان آن با مقصر دانستن یک اپراتور انسانی به جای آن، تعصب داشته باشند.
خطرات > فیزیکی

خطرات فیزیکی  ممکن است از روبات‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به شکل برخورد انسان و ربات، به‌ویژه روبات‌های مشارکتی (همبات) ناشی شوند. همبات ها برای کار در نزدیکی انسان‌ها در نظر گرفته شده‌اند که کنترل خطر رایج جداسازی ربات با استفاده از نرده‌ها یا موانع دیگر را غیر ممکن میکند، که به طور گستده برای روبات‌های صنعتی سنتی استفاده می‌شود. وسایل نقلیه هدایت شونده خودکار نوعی همبات هستند که از سال 2019 معمولاً به عنوان لیفتراک یا جک پالت در انبارها یا کارخانه ها استفاده می شوند. در همبات ها، نقص سنسور یا شرایط محیط کار غیرمنتظره می تواند منجر به رفتار غیرقابل پیش بینی ربات و در نتیجه برخورد انسان و ربات شود.
اتومبیل های خودران نمونه دیگری از ربات های مجهز به هوش مصنوعی هستند. علاوه بر این، ارگونومی رابط های کنترل و تعاملات انسان و ماشین ممکن است خطراتی را ایجاد کند.
کنترل خطر

هوش مصنوعی، مشابه با سایر فناوری‌های محاسباتی، به اقدامات امنیت رایانه ای برای جلوگیری از نقض‌ها و نفوذهای نرم‌افزاری  و همچنین اقدامات حفظ حریم خصوصی اطلاعات نیاز دارد.
ارتباط و شفافیت با کارگران در مورد استفاده از داده ها کنترلی برای خطرات روانی اجتماعی ناشی از مسائل امنیتی و حریم خصوصی است. بهترین شیوه‌های پیشنهادی برای برنامه‌های نظارت بر کارگران تحت حمایت کارفرما شامل استفاده از فناوری‌های حسگر معتبر، تضمین مشارکت داوطلبانه کارگران، توقف جمع آوری داده ها در خارج از محل کار، افشای تمام موارد استفاده از داده ها و اطمینان از ذخیره سازی امن داده ها است.
سازمان بین‌المللی استاندارد (ISO) برای همبات های صنعتی مجهز به حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی توصیه های زیر را می‌کند: (الف) کنترل‌های توقف نظارت شده مرتبط با ایمنی؛ (ب) هدایت همبات با دست انسان؛ ج) کنترل‌های نظارت بر سرعت و جداسازی. و (د) محدودیت های قدرت و نیرو. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی شبکه‌ای ممکن است پیشرفت‌های ایمنی را با یکدیگر به اشتراک بگذارند. نظارت انسانی یکی دیگر از کنترل‌های خطر عمومی برای هوش مصنوعی است.
مدیریت ریسک

هم کاربردها و هم خطرات ناشی از هوش مصنوعی را می توان به عنوان بخشی از چارچوب های موجود برای مدیریت ریسک ایمنی و بهداشت شغلی در نظر گرفت. همانند تمام خطرات، شناسایی ریسک زمانی که در مرحله طراحی انجام می شود، موثرترین و کم هزینه ترین است.
نظارت بر سلامت محل کار ، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های بهداشتی کارگران، برای هوش مصنوعی چالش برانگیز است، زیرا داده‌های نیروی کار اغلب به صورت انبوه گزارش می‌شوند و تفکیک بین انواع مختلف کار را ارائه نمی‌دهند و به جای محتوای مهارتی مشاغل، بر داده های اقتصادی مانند دستمزد و نرخ اشتغال متمرکز هستند.  پروکسی‌های محتوای مهارتی شامل الزامات آموزشی و طبقه‌بندی مشاغل معمولی در مقابل غیر معمول و شناختی در مقابل کارهای فیزیکی است. با این حال، ممکن است هنوز به اندازه کافی مشخص نباشند تا مشاغل خاصی را که دارای تأثیرات متمایز از هوش مصنوعی هستند تشخیص دهند. شبکه اطلاعات شغلی وزارت کار ایالات متحده نمونه ای از پایگاه داده با طبقه بندی دقیق مهارت ها است. علاوه بر این، داده ها اغلب در سطح ملی گزارش می شوند، در حالی که تنوع جغرافیایی زیادی، به ویژه بین مناطق شهری و روستایی وجود دارد.
استانداردها و مقررات

از سال 2019، ISO در حال توسعه استانداردی برای استفاده از معیارها و کارپوشه ها، نمایشگرهای اطلاعاتی است که معیارهای شرکت را برای مدیران در محل کار ارائه می دهد.این استاندارد برنامه ریزی شده است که شامل دستورالعمل هایی برای جمع آوری داده ها و نمایش آنها به شیوه ای قابل مشاهده و مفید باشد.
در اتحادیه اروپا ، مقررات عمومی حفاظت از داده ها ، در حالی که به داده های مصرف کننده گرایش دارد، برای جمع آوری داده های محل کار نیز مرتبط است. موضوع داده‌ها، از جمله کارگران، «حق این را دارند که تحت تصمیم‌گیری صرفاً بر اساس پردازش خودکار قرار نگیرند». سایر دستورالعمل های اتحادیه اروپا شامل دستورالعمل ماشین آلات (2006/42/EC)، دستورالعمل تجهیزات رادیویی (2014/53/EU) و دستورالعمل ایمنی محصول عمومی (2001/95/EC) است.
مراکز تماس به دلیل نظارت و کار بیش از حد، خطرات روانی - اجتماعی قابل توجهی را به همراه دارند. ربات های مکالمه مجهز به هوش مصنوعی می توانند کارگران را از ابتدایی ترین و تکراری ترین کارها مصون نگه دارند.
معادله بلند کردن بار NIOSH  برای یک کارگر سالم معمولی واسنجی شده است تا از صدمات کمر جلوگیری کند، اما روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است در عوض امکان محاسبه شخصی و بلادرنگ ریسک را فراهم کنند.
برخی از روش های آموزشی یادگیری ماشین، غیر قابل تشخیص و تفحص ناپذیری در تصمیم گیری اند که اگر مدیران یا کارگران نتوانند رفتار سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی را پیش بینی یا درک کنند، می تواند منجربه خطراتی شود.
معرفی فناوری‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است منجر به تغییراتی در شیوه‌های کاری شود که خطرات روانی - اجتماعی مانند نیاز به بازآموزی یا ترس از بیکاری فناوری را به همراه دارد.
وسایل نقلیه هدایت‌شونده خودکار نمونه‌هایی از همبات هستند که در حال حاضر مورد استفاده اند. استفاده از هوش مصنوعی برای کار با این ربات‌ها ممکن است خطرات فیزیکی مانند برخورد ربات یا قطعات متحرک آن با کارگران را افزایش دهد.
اصیل (شهر)

مکان در 23x15px|border |alt=|link= قزاقستان
| Esil | Esil |
| --- | --- |
شهر: شهر
Esil: Esil
مختصات: ۵۱°۵۷′۲۰″ شمالی ۶۶°۲۴′۱۵″ شرقی﻿ / ﻿۵۱٫۹۵۵۵۶°شمالی ۶۶٫۴۰۴۱۷°شرقی﻿ / 51.95556; 66.40417: مختصات: ۵۱°۵۷′۲۰″ شمالی ۶۶°۲۴′۱۵″ شرقی﻿ / ﻿۵۱٫۹۵۵۵۶°شمالی ۶۶٫۴۰۴۱۷°شرقی﻿ / 51.95556; 66.40417
استان: استان قزاقستان غربی
District: شهرستان اصیل، آق‌مولا
جمعیت (۲۰۰۹): جمعیت (۲۰۰۹)
 • کل: ۱۱۵۵۱
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۵ (UTC + 5)
اصیل (شهر) (به لاتین: Esil) یک زیستگاه انسانی در قزاقستان است که در شهرستان اصیل، آق‌مولا واقع شده‌است.
خصوصیات

اصیل ۱۱٬۵۵۱ نفر جمعیت دارد.
محمد محمدی ملایری

| محمّد محمّدی ملایری | محمّد محمّدی ملایری |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۲۹۰ ملایر
درگذشت: ۱ تیر ۱۳۸۱ تهران
پیشه(ها): ادیب و تاریخ‌نگار
آثار: کتاب فرهنگ ایرانی پیش از اسلام، مجموعه شش جلدی تاریخ و فرهنگ ایران
محمّد محمّدی ملایری (زاده ۱۲۹۰خ ملایر – درگذشت ۱ تیر ۱۳۸۱خ تهران)، ادیب و تاریخ‌نگار، استاد دانشگاه تهران و دانشگاه‌های دولتی لبنان و دانشگاه آمریکایی بیروت بود. از او علاوه بر مقاله‌های بسیار به زبان عربی و فارسی و کتاب فرهنگ ایرانی پیش از اسلام، مجموعه شش جلدی تاریخ و فرهنگ ایران به یادگار مانده‌است.
زندگی

محمّد محمّدی ملایری در سال ۱۳۱۳ در دانشکده ادبیات دانشگاه تهران در رشته ادبیات فارسی به تحصیل پرداخت. سپس با بورس دولتی به دانشگاه آمریکایی بیروت برای تحصیل در رشته زبان و ادبیات عربی رفت. و پس از کسب دکتری تا سال ۱۳۴۶ به تدریس در دانشگاه لبنان پرداخت. سپس به تهران بازگشت و تا زمان بازنشستگی، ریاست دانشکده الهیات و معارف اسلامی دانشگاه تهران را به عهده داشت. کارهای ایران‌شناسی دکتر محمدی از سال ۱۳۱۶ آغاز شد. یکی از نکات حائز اهمیت در کار وی آن است که پژوهشهای ایرانشناسی خود را در یک کشور عربی، یعنی لبنان آغاز کرد. دو اثر او، «مقدمة درس الثقافة الایرانیة» و «اثرهائی الادب العربی» (که بعداً به نام القصة العربیة... ، بیروت، ۱۹۴۰ چاپ شد) و النظم الاداریة الساسانیة و «اثرها فی دولة الخلفاء» مواد اساسی کتاب پرمایه فرهنگ ایرانی را تشکیل می‌دادند که در سال ۱۳۲۳ و سپس با ویرایش جدید در ۱۳۳۳ خورشیدی در تهران به چاپ رسید.
در دورانی که دکتر محمدی ملایری کرسی استادی دانشگاه بیروت را در اختیار داشت، مجله «الدراسات الادبیة» را بنیان‌گذاری کرد و انتشار داد. این مجله که نخستین شماره آن در ۱۳۳۸ خورشیدی در بیروت انتشار یافت، به دو زبان فارسی و عربی نگاشته می‌شد و همه مقالات آن به مسائل ایرانشناسی یا تقابل و تعامل عربی و فارسی اختصاص داشت.
محمد محمدی ملایری به‌ویژه برای مجموعه شش جلدی «تاریخ و فرهنگ ایران در دوران انتقال از عصر ساسانی به عصر اسلامی» سرشناس است، اثری که تنها پس از درگذشت نویسنده برنده جایزه کتاب سال ایران در سال ۱۳۸۲ شد.
اندیشه‌ها

هدف اصلی او در این پژوهش نه تنها اثبات تداوم فرهنگ و تمدن پیش از عرب ایران بلکه تشریح تلاش مورخان و نویسندگان عربی برای خوار داشتن و ناچیز جلوه دادن این فرهنگ از راه تعریب نام‌های خانوادگی و جغرافیایی ایران و مهم‌تر از همه با توسل به تحریف تاریخ اجتماعی و سیاسی ایرانیان بود. به اعتقاد محمدی تعریب را باید ابزاری برای پرده پوشی بر ژرفا و گستره نقش ایران در پیدایش و نضج تمدن اسلامی شمرد. افزون بر این، گرچه در باور او در میان اعراب تعریب واژه وام گرفته (دخیل) مرسوم بود، شیوه‌هایی که برای تعریب نام خانوادگی ایرانیان و نام‌های جغرافیایی ایران به کار برده شد، همراه با روش ناهنجار مورخان عرب در ثبت و ضبط رویدادهای تاریخی ایران به نوشته‌های تاریخی تحریف‌آمیز و تعصب آلوده این دوران انجامید.
مراد از تعریب در این جا آن نوع شناخته شده‌ای که عربی گردانیدن کلمات فارسی باشد، نیست بلکه مراد انواع دیگر از تعریب است که چندان شناخته شده و مورد توجه نیست… در مقدمه به مقتضای مقام از دو نوع آن که یکی تعریب اشخاص بود و دیگری تعریب تاریخ ذکری رفت و برای هر کدام هم نمونه‌ای آورده شد. در اینجا هم سخن از تعریب است ولی از نوع دیگر آن یعنی نام‌های جغرافیایی.
محمدی ملایری برای اثبات تأثیر فرهنگ ایرانی در اعتلاء تمدن اسلامی دو دلیل اساسی می‌آورد: اول اینکه نهضت علمی و ادبی اسلام از جایی شروع شد که قرنها پایتخت ایران بود، از بغداد پایتخت عباسیان در کنار تیسفون، نه از مکه و مدینه و خاستگاه اسلام، یا دمشق پایتخت بنی‌امیه. دوم اینکه پایه‌گذاران علوم عقلی و نقلی و ادبی در زبان عربی به تعبیر عرب‌ها از موالی یعنی مسلمانان غیر عرب و بیشتر ایرانیان بودند.
آثار ملایری

فرهنگ ایرانی پیش از اسلام و آثار آن در تمدن اسلام و ادبیات عربی (۱۳۳۳، چاپ پنجم ۱۳۸۴)
ادب و اخلاق در ایران پیش از اسلام و آثار آن در دوران اسلامی (۱۳۵۲)
تاریخ و فرهنگ ایران در دوران انتقال از عصر ساسانی به عصر اسلامی _ شش جلد (کتاب سال ایران) (۱۳۷۵ - ۱۳۸۲)
بدء ظهور عناصر اًیرانیة فی الأدب العربی
دروس فی آداب اللغة العربیة و تاریخها
الأدب الفارسی فی أهم أدواره و أشهر أعلامه
سیلم، نیوهمپشایر

مکان
| سیلم، نیوهمپشایر | سیلم، نیوهمپشایر |
| --- | --- |
شهرک: شهرک
  مهر:   مهر
شعار(ها): صنعت، تجارت، تفریح و سرگرمی: شعار(ها): صنعت، تجارت، تفریح و سرگرمی
موقعیت در شهرستان راکینگهام، ایالت نیوهمپشایر: موقعیت در شهرستان راکینگهام، ایالت نیوهمپشایر
ایالت: نیوهمپشایر
شهرستان: راکینگهام
Incorporated: ۱۷۵۰
حکومت: حکومت
 • Board of Selectmen: Everett P.  McBride, Jr. , Chair Patrick M. Hargreaves Stephen F. Campbell James S. Keller Michael J. Lyons
 • مدیریت شهرک: Keith R. Hickey
مساحت: مساحت
 • کل: ۲۵٫۹ مایل مربع (۶۷٫۰ کیلومتر مربع)
 • خشکی: ۲۴٫۷ مایل مربع (۶۴٫۰ کیلومتر مربع)
 • آب: ۱٫۲ مایل مربع (۳٫۰ کیلومتر مربع)  ۴٫۴۹٪
ارتفاع: ۱۳۱ فوت (۴۰ متر)
جمعیت (۲۰۱۰): جمعیت (۲۰۱۰)
 • کل: ۲۸۷۷۶
 • تراکم: ۱۱۰۰/مایل مربع (۴۳۰/کیلومتر مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی -۵ (Eastern)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی -۴ (Eastern)
کدپستی: ۰۳۰۷۹
کد منطقه: 603
FIPS code: ۳۳-۶۶۶۶۰
GNIS feature ID: ۰۸۷۳۷۱۳
وبگاه: www.townofsalemnh.org
سیلم (به انگلیسی: Salem) یک شهرک در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان راکینگهام، نیوهمپشایر واقع شده‌است.
سفر محمد خاتمی به ایتالیا

سفر سه روزه محمد خاتمی به ایتالیا با دعوت رسمی دولت ایتالیا‌، به عنوان اولین سفر یک مقام بلند پایه ایرانی به کشورهای مرکزی و جنوبی اروپا،  پس از انقلاب ۵۷، در تاریخ ۱۸ اسفند ماه سال ۱۳۷۷، آغاز شد. ایتالیا از شرکای مهم  تجاری ایران و کشور ایران نیز سومین تامین کننده نفت ایتالیا پس از  کشورهای عربستان سعودی و لیبی بود.
سفر خاتمی، شروع دور جدیدی از مناسبات میان ایران و اتحادیه اروپایی تلقی شد. وی در این سفر نشان طلایی شهر رم را از فرانچسکو روتلی شهردار رم دریافت کرد.
سفر بعدی محمد خاتمی در اکتبر سال ۱۹۹۹ (مهر ۱۳۷۸) به فرانسه بود.
اهداف سفر

خاتمی به جز نخست‌وزیر ایتالیا، با پاپ ژان پل دوم رهبر کاتولیک‌ها و همچنین رئیس‌جمهور و روسای مجالس سنا و نمایندگان نیز دیدار کرد.
امضای یک یادداشت تفاهم پیرامون مبارزه با مواد مخدر، یادداشت همکاری‌های علمی و فنی و یادداشت همکاری‌های دوجانبه و یکجانبه از برنامه‌های سفر وی بود.
دیدارها و سخنرانی‌ها

آثار مثبت سخنرانی خاتمی در سازمان ملل متحد و ارائه طرح گفتگوی تمدن‌ها بر روابط خارجی ایران اثرگذار بود. این راهبرد در برابر برنامه «صدور انقلاب» که در روزهای نخست انقلاب ازسوی روح‌الله خمینی ارائه گردید و سیاست خارجی ایدئولوژیک ایران، قرار داشت. گفتگوی تمدن‌ها زمینه‌ای برای گفتگو میان ایران و غرب گردید. و در بیشتر دیدارهای مهم مورد اشاره رهبران قرار گرفت.
اسکار لوییجی اسکالفارو رئیس‌جمهور وقت ایتالیا نیز در دیدار با خاتمی به همین موضوع اشاره داشت و ضمن ابراز شادمانی از سفر هیئت ایرانی به کشورش گفت:
گفتگو بر اساس دین می‌تواند  نتایج خوبی داشته باشد. بار اصلی گفتگوی تمدن‌ها بر دوش کسانی است که از غنای فرهنگی و تاریخی برخوردارند.
خاتمی با ماسیمو دالما نخست‌وزیر، نیکولا منچینو رئیس مجلس سنای ایتالیا و ژاک دیوف رئیس سازمان خواربار جهانی فائو نیز دیدار داشت.
خاتمی در دیدار با پاپ بر گفتگوی اسلام و مسیحیت برای عرضه زندگی بهتر به بشریت تأکید کرد. وی گفت:
محتوی پیام حضرت مسیح محبت است. اگر بشریت غربی در داخل بر فاشیسم و دیکتاتوری پرولتریا غلبه کرده‌است، ولی در سطح جهانی روابط بین‌المللی دیکتاتوری و تبعیض وجود دارد؛ لذا برای رسیدن به صلح پایدار باید بی‌عدالتی از جهان برود و ادیان الهی پیشتاز تحقق دعوت به عدالت و تحقق آن باشند.
خاتمی درباره اسرائیل گفت: «ما در طول تاریخ صدای توحید ابراهیمی، صلابت موسوی، محبت عیسوی، و عدالت محمدی را از قدس می‌شنویم، بنابراین: نباید این مکان مقدس به مرکز نژادپرستی و انگاره‌های صهیونیستی تبدیل شود.»
پاپ و محمد خاتمی در این دیدار هدایایی به یکدیگر دادند. پاپ قابی با نقوش حکاکی شده به خاتمی اهدا کرد. خاتمی نیز یک جلد «دیوان حافظ»، یک «قالیچه نفیس ایرانی قاب شده با نقش میدان سن مارکو واقع در شهر ونیز ایتالیا» و مجموعه کامل سریال «مردان آنجلس» (داستان اصحاب کهف) در شش نوار ویدئویی (VHS) را به وی، اهدا کرد.