stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
الگوریتم تعمیم‌یافته اقلیدس
مثال

برای مثال اگر چندجمله‌ای که برای تعریف میدان متناهی  GF(28)  بکار میرود p = x8 + x4 + x3 + x + 1 باشد و a = x6 + x4 + x + 1  عضوی باشد که وارونش مطلوب ماست، نتایج اجرای هر مرحله از الگوریتم در جدول زیر مشاهده می‌شود.با توجه به اینکه میدان با order 2n برای هر عضو z عضو -z = z  و z + z = 0را هم دارد.توجه کنید که 1 تنها عضو غیرصفری از GF(2)هست که برایش تغییرات در خط آخر شبه کد مورد نیاز نبوده‌است.
| step |  quotient  | r, newr | t, newt |
| --- | --- | --- | --- |
|  |   |  p = x8 + x4 + x3 + x + 1  |  0 |
|  |   |  a = x6 + x4 + x + 1 |  1 |
| 1 |  x2 + 1 |  x2 = p - a (x2 + 1) |  x2 + 1 = 0 - 1 × (x2 + 1) |
| 2 |  x4 + x2 |  x + 1 = a - x2 (x4 + x2) |  x6  + x2 + 1 = 1 - (x4 + x2) (x2 + 1) |
| 3 |  x + 1 |  1 = x2 - (x + 1) (x + 1) |  x7 + x6 + x3 +  x = (x2 + 1) - (x + 1) (x6  + x2 + 1) |
| 4 |  x + 1 |  0 = (x + 1) - 1 × (x + 1) |   |
بنابراین وارون مطلوب x7 + x6 + x3 + xهست، و می‌شود با انجام عمل ضرب دو عضو در هم و گرفتن باقی‌مانده بر pبه صحت آن پی برد.
الگوریتم تعمیم یافته اقلیدس برای بیش از دو عدد

ما می‌توانیم در موردی که تعداد اعداد بیش از دو تا هست، به‌طور پشت سر هم(دو تا باهم و سپس حاصل آن‌ها با عدد بعدی) از این الگوریتم استفاده کنیم.اول باید اثبات کنیم که  \gcd(a,b,c)=\gcd(\gcd(a,b),c).برای این اثبات اگر  d=\gcd(a,b,c)باشد،طبق تعریف می‌توان گفت که d مقسوم علیه مشترک a و b هست.بنابراین برای یک مقدار خاص k داریم \gcd(a,b)=kd .مشاب‌ها d مقسوم علیه c هم هست، پس برای یک مقدار خاصی ازj  c=jd.اگر  u=\gcd(k,j) با این تعریف ما از u،  ud|a,b,c اما چون d بزرگترین مقسوم علیه هستu وارون ضربی دارد.(unit هست.) 
بنابراین اگر  na+mb=\gcd(a,b) پس مقادیر x و y وجود دارند به‌طوری‌که  x\gcd(a,b)+yc=\gcd(a,b,c). بنابراین معادلهٔ نهایی به شکل :  x(na+mb)+yc=(xn)a+(xm)b+yc=\gcd(a,b,c).\, خواهد بود. 
پس اگر ما آن را با استقرا روی n عدد انجام دهیم به معادلهٔ زیر میرسیم
که همان چیز مورد انتظار ما هست.
الگوریتم امید ریاضی–بیشینه کردن

الگوریتم امید ریاضی-بیشینه‌سازی (EM) یک روش تکرارشونده (iterative) است که به دنبال یافتن برآوردی با بیشترین درست نمایی برای پارامترهای یک توزیع پارامتری است. این الگوریتم روش متداول برای زمانهایی است که برخی از متغیرهای تصادفی پنهان هستند.
شرح الگوریتم

فرض کنید که مشاهدات  x_{1},x_{2},...,x_{n} را با  d نمایش دهیم، متغیرهای پنهان  h_{1},h_{2},...,h_{n} را با  h و همهٔ پارامترهای توزیع را نیز با  \theta . در این صورت لگاریتم درست نمایی کل داده‌ها (پنهان و نمایان=مشاهدات) برابر خواهد بود با:
از آنجا که لگاریتم تابع اکیداً صعودی است، می‌توان لگاریتم درست نمایی کل داده‌ها را نسبت به  \theta  بیشینه کرد. هرچند، آرگومان لگاریتم یک مجموع است و نمی‌توان به سادگی پاسخ تحلیلی برای  \theta  یافت. از این رو، الگوریتم ب-ا ترفندی را برای بیشینه کردن حد پایین لگاریتم درست نمایی بکار می‌برد. این حد پایین از نابرابری ینسن بدست می‌آید.
بر اساس نابرابری ینسن که از کوژ بودن تابع لگاریتم استفاده می‌کند برای هر دسته  kتایی از  t_{i}ها و  w_{i}ها اگر  t_{i}>0 و  \sum {w_{i}}=1، خواهیم داشت:
اکنون  {\mathcal {L}} را به صورت زیر باز می‌نویسیم
با گزینش  q\left(h\right)=p\left(h;d,\theta \right) نابرابری بالا تنگ می‌شود. این به معنای آن است که نابرابری به برابری تبدیل می‌شود. این گام الگوریتم همانند بیشینه کردن حدپایین درست نمایی ( {\mathcal {J}}) نسبت به  q است. در نتیجه روش کار الگوریتم امید ریاضی-بیشینه کردن به صورت زیر است:
پارامترها را مقدار آغازین  \theta ^{(0)} می‌دهیم.
تا زمان همگرایی به بیشینه محلی ادامه می‌دهیم:
گام-ا (مید ریاضی):  q^{(t)}=\arg \max _{q}{{\mathcal {J}}(q,\theta ^{(t)})}
گام-ب (بیشینه کردن):  \theta ^{(t+1)}=\arg \max _{\theta }{{\mathcal {J}}(q^{(t)},\theta )}
مقادیر نهایی  \theta  و  q را باز گردان
این دیدگاه نسبت به الگوریتم امید ریاضی-بیشینه کردن متعلق به نیل و هینتون است.
بدین ترتیب در هر گام الگوریتم، حد پایین درست نمایی کل داده‌ها افزایش می‌یابد تا آنجا که در یک بیشینه محلی همگرا شود. برای رهایی از بیشینه‌های محلی، این الگوریتم را معمولاً چندین بار با شرایط آغازین متفاوت اجرا می‌کنند.
نمونه > مدل مخلوط گوسی

اگر  \mathbf {x} =(\mathbf {x} _{1},\mathbf {x} _{2},\ldots ,\mathbf {x} _{n}) ،  n داده مستقل از یک توزیع مخلوط گاوسی با بُعد  d باشد و   \mathbf {z} =(z_{1},z_{2},\ldots ,z_{n}) متغیرهای پنهانِ مسئله باشد که نشان می‌دهد هر بار داده از کدام یک از توزیع‌های گاوسی آمده است، آنگاه رابطه  \mathbf {x_{i}}  با  \mathbf {z_{i}}  به این شکل خواهد بود (برای سادگی کار تعداد توزیع‌های مخلوط گاوسی دو در نظر گرفته شده):
X_{i}|(Z_{i}=1)\sim {\mathcal {N}}_{d}({\boldsymbol {\mu }}_{1},\Sigma _{1}) و  X_{i}|(Z_{i}=2)\sim {\mathcal {N}}_{d}({\boldsymbol {\mu }}_{2},\Sigma _{2}) و  \operatorname {P} (Z_{i}=1)=\tau _{1}\, و  \operatorname {P} (Z_{i}=2)=\tau _{2}=1-\tau _{1}
هدف یادگیری پارامترهای این دو توزیع و نحوه مخلوط کردن آنهاست یعنی  \theta ={\big (}{\boldsymbol {\tau }},{\boldsymbol {\mu }}_{1},{\boldsymbol {\mu }}_{2},\Sigma _{1},\Sigma _{2}{\big )}، تابع درست نمایی برابر است با  L(\theta ;\mathbf {x} )=\prod _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{2}\tau _{j}\ f(\mathbf {x} _{i};{\boldsymbol {\mu }}_{j},\Sigma _{j}).
حال اگر مقادیر متغیرهای پنهان مشخص بود تابع درست نمایی با عبارت پایین برابر می‌شد:
L(\theta ;\mathbf {x} ,\mathbf {z} )=p(\mathbf {x} ,\mathbf {z} \vert \theta )=\prod _{i=1}^{n}\prod _{j=1}^{2}\ [f(\mathbf {x} _{i};{\boldsymbol {\mu }}_{j},\Sigma _{j})\tau _{j}]^{\mathbb {I} (z_{i}=j)}
و اگر این عبارت را بسط دهیم به این معادله می‌رسیم:
L(\theta ;\mathbf {x} ,\mathbf {z} )=\exp \left\{\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{2}\mathbb {I} (z_{i}=j){\big [}\log \tau _{j}-{\tfrac {1}{2}}\log |\Sigma _{j}|-{\tfrac {1}{2}}(\mathbf {x} _{i}-{\boldsymbol {\mu }}_{j})^{\top }\Sigma _{j}^{-1}(\mathbf {x} _{i}-{\boldsymbol {\mu }}_{j})-{\tfrac {d}{2}}\log(2\pi ){\big ]}\right\}
f تابع چگالی احتمال توزیع گاوس است و  \mathbb {I}  تابع مشخصه است. در معادله خط قبلی برای هر  i دقیقا یک تابع مشخصه یک است و دیگری صفر، یعنی دقیقا برای یکی از  jها  \mathbb {I} (z_{i}=j)  برابر با یک خواهد بود.
نمونه > مدل مخلوط گوسی > مرحله امید ریاضی (E)

طبق قضیه بیز  \theta ^{(t)} که همان احتمال شرطی  Z_{i} است به این شکل محاسبه می‌شود:   T_{j,i}^{(t)}:=\operatorname {P} (Z_{i}=j|X_{i}=\mathbf {x} _{i};\theta ^{(t)})={\frac {\tau _{j}^{(t)}\ f(\mathbf {x} _{i};{\boldsymbol {\mu }}_{j}^{(t)},\Sigma _{j}^{(t)})}{\tau _{1}^{(t)}\ f(\mathbf {x} _{i};{\boldsymbol {\mu }}_{1}^{(t)},\Sigma _{1}^{(t)})+\tau _{2}^{(t)}\ f(\mathbf {x} _{i};{\boldsymbol {\mu }}_{2}^{(t)},\Sigma _{2}^{(t)})}}
همچنین تابع  Q الگوریتم به شکل ذیل بدست می‌آید:
{\begin{aligned}Q(\theta |\theta ^{(t)})&=\operatorname {E} _{\mathbf {Z} |\mathbf {X} ,\mathbf {\theta } ^{(t)}}[\log L(\theta ;\mathbf {x} ,\mathbf {Z} )]\\&=\operatorname {E} _{\mathbf {Z} |\mathbf {X} ,\mathbf {\theta } ^{(t)}}[\log \prod _{i=1}^{n}L(\theta ;\mathbf {x} _{i},\mathbf {z} _{i})]\\&=\operatorname {E} _{\mathbf {Z} |\mathbf {X} ,\mathbf {\theta } ^{(t)}}[\sum _{i=1}^{n}\log L(\theta ;\mathbf {x} _{i},\mathbf {z} _{i})]\\&=\sum _{i=1}^{n}\operatorname {E} _{\mathbf {Z_{i}} |\mathbf {X} ;\mathbf {\theta } ^{(t)}}[\log L(\theta ;\mathbf {x} _{i},\mathbf {z} _{i})]\\&=\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{2}P(Z_{i}=j|X_{i}=\mathbf {x} _{i};\theta ^{(t)})\log L(\theta _{j};\mathbf {x} _{i},\mathbf {z} _{i})\\&=\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{2}T_{j,i}^{(t)}{\big [}\log \tau _{j}-{\tfrac {1}{2}}\log |\Sigma _{j}|-{\tfrac {1}{2}}(\mathbf {x} _{i}-{\boldsymbol {\mu }}_{j})^{\top }\Sigma _{j}^{-1}(\mathbf {x} _{i}-{\boldsymbol {\mu }}_{j})-{\tfrac {d}{2}}\log(2\pi ){\big ]}\end{aligned}}
امید ریاضی  \log L(\theta ;\mathbf {x} _{i},\mathbf {z} _{i}) در معادله بالا نسبت به توزیع احتمال مشروط  Z_{i} یعنی  P(Z_{i}|X_{i}=\mathbf {x} _{i};\theta ^{(t)}) گرفته می شود. این احتمال برای هر  \mathbf {x} _{i} می‌تواند مقداری متفاوت داشته باشد.
نمونه > مدل مخلوط گوسی > مرحله بیشینه‌سازی (M)

{\begin{aligned}{\boldsymbol {\tau }}^{(t+1)}&={\underset {\boldsymbol {\tau }}{\operatorname {arg\,max} }}\ Q(\theta |\theta ^{(t)})\\&={\underset {\boldsymbol {\tau }}{\operatorname {arg\,max} }}\ \left\{\left[\sum _{i=1}^{n}T_{1,i}^{(t)}\right]\log \tau _{1}+\left[\sum _{i=1}^{n}T_{2,i}^{(t)}\right]\log \tau _{2}\right\}\end{aligned}}
\tau _{j}^{(t+1)}={\frac {\sum _{i=1}^{n}T_{j,i}^{(t)}}{\sum _{i=1}^{n}(T_{1,i}^{(t)}+T_{2,i}^{(t)})}}={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}T_{j,i}^{(t)}
بر طبق برآورد درست نمایی بیشنه توزیع گاوسی، مقادیر میانگین و کوواریانس را به این شکل محاسبه می‌کنیم:
{\boldsymbol {\mu }}_{1}^{(t+1)}={\frac {\sum _{i=1}^{n}T_{1,i}^{(t)}\mathbf {x} _{i}}{\sum _{i=1}^{n}T_{1,i}^{(t)}}} و   \Sigma _{1}^{(t+1)}={\frac {\sum _{i=1}^{n}T_{1,i}^{(t)}(\mathbf {x} _{i}-{\boldsymbol {\mu }}_{1}^{(t+1)})(\mathbf {x} _{i}-{\boldsymbol {\mu }}_{1}^{(t+1)})^{\top }}{\sum _{i=1}^{n}T_{1,i}^{(t)}}} و   {\boldsymbol {\mu }}_{2}^{(t+1)}={\frac {\sum _{i=1}^{n}T_{2,i}^{(t)}\mathbf {x} _{i}}{\sum _{i=1}^{n}T_{2,i}^{(t)}}} و  \Sigma _{2}^{(t+1)}={\frac {\sum _{i=1}^{n}T_{2,i}^{(t)}(\mathbf {x} _{i}-{\boldsymbol {\mu }}_{2}^{(t+1)})(\mathbf {x} _{i}-{\boldsymbol {\mu }}_{2}^{(t+1)})^{\top }}{\sum _{i=1}^{n}T_{2,i}^{(t)}}}
نمونه > مدل مخلوط گوسی > پایان الگوریتم

مراحل E و M را به‌صورت متناوب آنقدر اجرا میکنیم تا جایی که میزان افزایش تابع امید ریاضی مشروط از یک حد از پیش تعیین شده‌ای مانند  \epsilon  بیشتر نشود، به زبان ریاضی یعنی زمانی که نابرابری پایین صدق کند.
E_{Z|\theta ^{(t)},\mathbf {x} }[\log L(\theta ^{(t)};\mathbf {x} ,\mathbf {Z} )]\leq E_{Z|\theta ^{(t-1)},\mathbf {x} }[\log L(\theta ^{(t-1)};\mathbf {x} ,\mathbf {Z} )]+\epsilon
تاریخچه

این الگوریتم چندین بار به صورت جداگانه توسط افراد مختلف ابداع شده‌است. برای نمونه پیش از اینکه نام آن بیشنه کردن-امید ریاضی باشد، به نام الگوریتم باوم-ولچ شناخته می‌شد. نمونه امروزی آن را عموماً مربوط به مقاله ای در سال ۱۹۷۷ توسط دمپستر، لرد و روبین می‌دانند.
کاریورکسی

شاخصه‌های ظاهری پیکنوز و سایر انواغ تخریب هستهٔ سلول
آپوپتوز
کاریورکسی (انگلیسی: Karyorrhexis) یا قطعه قطعه شدن هستهٔ سلول به فرایند انهدام و تکه‌تکه شدن هسته در سلولِ در حالِ مرگ گفته می‌شود که طی آن کروماتین به صورت نامنظم در سرتاسر سیتوپلاسم پخش می‌شود. کاریورکسی پیش از پیکنوز رخ می‌دهد و ممکن از ناشی از مرگ برنامه‌ریزی‌شدهٔ سلول، پیرشدگی سلول یا نکروز باشد.
در جریان آپوپتوز، شکستنِ دی‌ان‌ای توسط اندونوکلئاز وابسته به کلسیم و منیزیم صورت می‌پذیرد.
گری ا. وگنر

گری آلن وگنر (متولد سیاتل، واشینگتن در ۲۶ دسامبر ۱۹۴۴) ستاره‌شناس آمریکایی، استاد لید '۴۹ استاد فیزیک و نجوم در کالج دارتموت و دریافت کننده جایزه الکساندر فون هومبولت است. وگنر همچنین عضو گروه مشهور هفت ستاره‌شناس به نام هفت سامورایی بود که در دهه ۱۹۸۰ محل کشف جاذبه بزرگ را کشف کرد. وی تاکنون بیش از ۳۲۰ مقاله در زمینه نجوم و اخترفیزیک همکاری و نویسندگی داشته‌است.
زندگی

گری وگنر در ایالت واشینگتن بزرگ شد و از سنین کودکی به نجوم علاقه‌مند و درگیر آن بود. اولین اثر منتشر شده وی (به عنوان یک نوجوان) شامل نقاشی‌هایی از سطح سیاره عطارد بود. در جوانی، وی یک تلسکوپ بزرگ را در حیاط خلوت خانه خود بنا کرد، و هنگامی که در دبیرستان بود، جایزه جستجوی استعدادهای علمی وستینگهاوس را دریافت کرد
کار آکادمیک

گری وگنر در سال ۱۹۶۷ مدرک لیسانس خود را از دانشگاه آریزونا دریافت کرد و مدرک دکترا در رشته نجوم را از دانشگاه واشینگتن در سال ۱۹۷۱ دریافت کرد.
وی همچنین در رصدخانه کوه استروملو در قلمرو پایتختی استرالیا، دانشگاه آکسفورد، رصدخانه نجوم آفریقای جنوبی، دانشگاه دلاور، دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا، رصدخانه ملی کیت پیک کار کرده‌است و از سال ۱۹۹۱ تا ۱۹۹۱ مدیر رصدخانه MDM بود. کار فعلی او روی کهکشانها متمرکز شده‌است و همچنین به دلیل مطالعه ستارگان کوتوله‌های سفید شناخته شده‌است.
یادداشت

↑  Who's Who in America
1 2  Gary A. Wegner
↑  Dressler, Alan. Voyage to the Great Attractor: Exploring Intergalactic Space. New York, Alfred A. Knopf, 1994.
↑  SAO/NASA ADS at SAO: ADS Abstract Service
↑  "STS 1963". Archived from the original on 2011-09-10. Retrieved 2011-08-14.
↑  Personal Interview. July, 2007.
گوشو آئویاما

| گوشو آئویاما | گوشو آئویاما |
| --- | --- |
زادهٔ: Yoshimasa Aoyama (青山 剛昌, Aoyama Yoshimasa؟) ۲۱ ژوئن ۱۹۶۳ ‏(۶۱ سال) ژاپن
ملیت: ژاپن 
فعالیت: مانگاکا، author
نام مستعار: Striving Star of Shonen Sunday
آثار مهم: کارآگاه کونان Yaiba Magic Kaito
جوایز: جوایز مانگای شوگاکوکان (۱۹۹۳, ۲۰۰۱)
گوشو آئویاما (انگلیسی: Gosho Aoyama؛ زادهٔ ۲۱ ژوئن ۱۹۶۳) پویانما، و مانگاکا اهل ژاپن است.
وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون جوایز مانگای شوگاکوکان شده‌است.
اووچاری

| اووچاری Овчари | اووچاری Овчари |
| --- | --- |
روستا: روستا
کشور:  بلغارستان
استان: استان کرجالی
شهرستان: شهرستان کروموفگراد
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۲ (EET)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۳ (EEST)
اووچاری (به بلغاری: Ovchari) یک منطقهٔ مسکونی در بلغارستان است که در شهرستان کروموفگراد واقع شده‌است.
کرستن نایسر

کرستن نایسر (انگلیسی: Kersten Neisser؛ زادهٔ ۴ مهٔ ۱۹۵۶) قایقران روئینگ اهل آلمان شرقی بود.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۳ مدال طلا، ۱ مدال نقره شده‌است.
کلادینوز

| کلادینوز | کلادینوز |
| --- | --- |
نام‌گذاری آیوپاک(4R5S6S)-4-Methoxy-46-dimethyl-tetrahydropyran-25-diol: نام‌گذاری آیوپاک(4R5S6S)-4-Methoxy-46-dimethyl-tetrahydropyran-25-diol
شناساگرها: شناساگرها
شماره ثبت سی‌ای‌اس: 470-12-2
پاب‌کم: 443504
کم‌اسپایدر: 391713
جی‌مول-تصاویر سه بعدی: Image 1
 SMILES C[C@H]1[C@@H]([C@](CC(O1)O)(C)OC)O :  SMILES C[C@H]1[C@@H]([C@](CC(O1)O)(C)OC)O 
 InChI InChI=1S/C8H16O4/c1-5-7(10)8(2,11-3)4-6(9)12-5/h5-7,9-10H,4H2,1-3H3/t5-,6?,7-,8+/m0/s1 Key: YHVUVJYEERGYNU-SBEGJHHSSA-NInChI=1/C8H16O4/c1-5-7(10)8(2,11-3)4-6(9)12-5/h5-7,9-10H,4H2,1-3H3/t5-,6?,7-,8+/m0/s1 Key: YHVUVJYEERGYNU-SBEGJHHSBA :  InChI InChI=1S/C8H16O4/c1-5-7(10)8(2,11-3)4-6(9)12-5/h5-7,9-10H,4H2,1-3H3/t5-,6?,7-,8+/m0/s1 Key: YHVUVJYEERGYNU-SBEGJHHSSA-NInChI=1/C8H16O4/c1-5-7(10)8(2,11-3)4-6(9)12-5/h5-7,9-10H,4H2,1-3H3/t5-,6?,7-,8+/m0/s1 Key: YHVUVJYEERGYNU-SBEGJHHSBA 
خصوصیات: خصوصیات
فرمول مولکولی: C8H16O4
جرم مولی: 176.21 g/mol
چگالی: 1.156 g/mL
به استثنای جایی که اشاره شده‌است در غیر این صورت، داده‌ها برای مواد به وضعیت استانداردشان داده شده‌اند (در 25 °C (۷۷ °F)، ۱۰۰ kPa): به استثنای جایی که اشاره شده‌است در غیر این صورت، داده‌ها برای مواد به وضعیت استانداردشان داده شده‌اند (در 25 °C (۷۷ °F)، ۱۰۰ kPa)
 Y (بررسی) (چیست: Y/N؟):  Y (بررسی) (چیست: Y/N؟)
Infobox references: Infobox references
:   
کلادینوز (به انگلیسی: Cladinose) با فرمول شیمیایی C8H16O4 یک ترکیب شیمیایی با شناسه پاب‌کم 8895 است. که جرم مولی آن ۱۷۶٫۲۱ گرم بر مول می‌باشد.
کارینیانو

| کارینیانو | کارینیانو |
| --- | --- |
کومونه: کومونه
کارینیانو: کارینیانو
کارینیانوموقعیت کارینیانو در  Italy: کارینیانوموقعیت کارینیانو در  Italy
مختصات: ۴۴°۵۴′ شمالی ۷°۴۱′ شرقی﻿ / ﻿۴۴٫۹۰۰°شمالی ۷٫۶۸۳°شرقی﻿ / 44.900; 7.683: مختصات: ۴۴°۵۴′ شمالی ۷°۴۱′ شرقی﻿ / ﻿۴۴٫۹۰۰°شمالی ۷٫۶۸۳°شرقی﻿ / 44.900; 7.683
کشور: ایتالیا
ناحیه: پیمونت
استان / شهرستان: Turin (TO)
مساحت: مساحت
 • کل: ۵۰٫۲ کیلومتر مربع (۱۹٫۴ مایل مربع)
ارتفاع: ۲۳۵ متر (۷۷۱ فوت)
جمعیت (۳۱ اوت ۲۰۱۱): جمعیت (۳۱ اوت ۲۰۱۱)
 • کل: ۹۲۵۸
 • تراکم: ۱۸۰/کیلومتر مربع (۴۸۰/مایل مربع)
اهلیت‌نام: Carignanesi
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانه)
کد پستی: ۱۰۰۴۱
پیش‌شماره تلفن: ۰۱۱
وبگاه: وبگاه رسمی
کارینیانو (به ایتالیایی: Carignano) یک منطقهٔ مسکونی در ایتالیا است که در استان تورین واقع شده‌است.
خصوصیات

کارینیانو ۵۰٫۲ کیلومترمربع مساحت و ۹٬۲۵۸ نفر جمعیت دارد و ۲۳۵ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
گوردون پیری

گوردون پیری (انگلیسی: Gordon Pirie؛ ۱۰ فوریه ۱۹۳۱ – ۷ دسامبر ۱۹۹۱) دونده دو استقامت اهل بریتانیا بود.
کره‌ای (مرودشت)

| کره‌ای (مرودشت) | کره‌ای (مرودشت) |
| --- | --- |
روستا: روستا
کره‌ای (مرودشت)موقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانکره‌ای (مرودشت)کره‌ای (مرودشت) (استان فارس)نمایش نقشه استان فارس: کره‌ای (مرودشت)موقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانکره‌ای (مرودشت)کره‌ای (مرودشت) (استان فارس)نمایش نقشه استان فارس
مختصات: ۲۹°۵۰′ شمالی ۵۳°۸′ شرقی﻿ / ﻿۲۹٫۸۳۳°شمالی ۵۳٫۱۳۳°شرقی﻿ / 29.833; 53.133: مختصات: ۲۹°۵۰′ شمالی ۵۳°۸′ شرقی﻿ / ﻿۲۹٫۸۳۳°شمالی ۵۳٫۱۳۳°شرقی﻿ / 29.833; 53.133
کشور: ایران
استان: فارس
شهرستان: مرودشت
بخش: بخش سیدان
دهستان: رحمت
جمعیت: ۱۱۷۰ نفر
کره‌ای (مرودشت)، روستایی از توابع بخش سیدان شهرستان مرودشت در استان فارس ایران است.
این روستا در توابع بخش سیدان قرار دارد طبق آخرین سرشماری محلی جمعیت این روستا با افزایش جمعیت 2درصدی نسبت به سال 91 دارای 517خانوار می‌شود که جمعیت2518نفری را تشکیل داده‌اند.
کلرنس، لوئیزیانا

| 0 | 1 |
| --- | --- |
Village of Clarence: Village of Clarence
Village: Village
 Grayson Barbeque in Clarence, with a smokehouse, draws clientele from beyond the village because of its regional reputation and location on  U.S. Highway 71  near the intersection with  U.S. Highway 84 . :  Grayson Barbeque in Clarence, with a smokehouse, draws clientele from beyond the village because of its regional reputation and location on  U.S. Highway 71  near the intersection with  U.S. Highway 84 . 
کشور: United States
ایالت: Louisiana
Parish: Natchitoches
ارتفاع: ۱۱۵ فوت (۳۵٫۱ متر)
مختصات‌ها: ۳۱°۴۹′۱۳″ شمالی ۹۳°۰۱′۴۴″ غربی﻿ / ﻿۳۱٫۸۲۰۲۸°شمالی ۹۳٫۰۲۸۸۹°غربی﻿ / 31.82028; -93.02889
مساحت: ۱٫۶ مایل‌مربع (۴٫۱ کیلومترمربع)
 - خشکی: ۱٫۶ مایل‌مربع (۴ کیلومترمربع)
 - آب: ۰٫۰ مایل‌مربع (۰ کیلومترمربع), 0%
جمعیت: ۴۹۹ (۲۰۱۰)
تراکم: ۳۱۱٫۹ / مایل‌مربع (۱۲۰٫۴ / کیلومترمربع)
ساعت زمانی: CST (UTC-۶)
 - ساعت تابستانی: CDT (UTC-۵)
کد محلی: ۳۱۸
      Location of Clarence in Louisiana  :       Location of Clarence in Louisiana  
     Location of Louisiana in the United States  :      Location of Louisiana in the United States  
کلرنس (به انگلیسی: Clarence) شهری در ایالت لوئیزیانا کشور ایالات متحده آمریکا است که جمعیت آن در سرشماری سال ۲۰۱۰ میلادی، ۴۹۹ نفر بوده‌است.
انجینه ابراهیم جنوبی

| انجینه ابراهیم جنوبی | انجینه ابراهیم جنوبی |
| --- | --- |
روستا: روستا
انجینه ابراهیم جنوبیموقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانانجینه ابراهیم جنوبیانجینه ابراهیم جنوبی (Iran Kurdistan)نمایش نقشه Iran Kurdistan: انجینه ابراهیم جنوبیموقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانانجینه ابراهیم جنوبیانجینه ابراهیم جنوبی (Iran Kurdistan)نمایش نقشه Iran Kurdistan
مختصات: ۳۵°۵۸′ شمالی ۴۵°۳۸′ شرقی﻿ / ﻿۳۵٫۹۶۷°شمالی ۴۵٫۶۳۳°شرقی﻿ / 35.967; 45.633: مختصات: ۳۵°۵۸′ شمالی ۴۵°۳۸′ شرقی﻿ / ﻿۳۵٫۹۶۷°شمالی ۴۵٫۶۳۳°شرقی﻿ / 35.967; 45.633
کشور: ایران
استان: کردستان
شهرستان: بانه
بخش: بخش نمشیر
دهستان: بوالحسن
جمعیت: ۱۰۱ نفر (سرشماری ۹۵)
انجینه ابراهیم جنوبی، روستایی از توابع بخش نمشیر شهرستان بانه در استان کردستان ایران است.
جمعیت

این روستا در دهستان بوالحسن قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۱۴۱ نفر (۲۷خانوار) بوده‌است.
کتاب سبز

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نسخه ۱۹۴۰: نسخه ۱۹۴۰
نویسنده: ویکتور هوگو گرین
کشور: ایالات متحده آمریکا
زبان: زبان انگلیسی
ژانر: راهنمای سفر
ناشر: ویکتور هوگو گرین
تاریخ انتشار: ۱۹۳۶–۱۹۶۶
کتاب سبز راننده سیاهپوست (انگلیسی: The Negro Motorist Green Book) معروف به گرین بوک، کتاب راهنمایی بود که سالانه برای مسافران جاده‌ای آمریکایی سیاهپوست چاپ می‌شد و به آن‌ها کمک می‌کرد در دوران قوانین جیم کرو از تبعیض در امان بمانند. ویکتور هوگو گرین، یک پستچی اهل نیویورک، این کتاب را پایه‌گذاری کرد و آن را از سال ۱۹۳۶ تا ۱۹۶۶ چاپ می‌کرد. در این دوران تبعیض قانونی و آشکار به‌طور گسترده علیه غیر سفیدپوستان به‌خصوص افراد آفریقایی آمریکایی اعمال می‌شد. اگرچه تبعیض نژادی فراگیر و فقر مانع مالکیت خودروی شخصی توسط سیاهپوستان می‌شد، طبقه متوسط نوظهور سیاهپوست در اولین فرصت ممکن خودرو می‌خریدند. این افراد با دردسرها و خطرات گوناگونی در جاده رو به رو می‌شدند؛ از منع دریافت غذا و محل سکونت تا بازداشت بی‌اساس. به همین دلیل گرین این راهنما را نوشت تا خدمات و مکان‌هایی را معرفی کند که با سیاهپوستان نسبتاً دوستانه برخورد می‌کردند. گرین در نهایت پوشش راهنمای خود را از منطقه نیویورک به بیشتر آمریکای شمالی گسترش داد و آژانس مسافرتی خودش را تأسیس کرد.
بسیاری از سیاهپوستان تاحدی برای پیشگیری از جداسازی نژادی در ترابری عمومی به رانندگی شخصی روی آوردند. همان‌طور که جرج اسکایلر در ۱۹۳۰ می‌نویسد: «همه سیاهپوستانی که توانایی خرید خودرو دارند در اولین فرصت ممکن این را انجام می‌دهند، تا از ناراحتی، تبعیض، جداسازی و توهین خلاص شوند.» سیاهپوستان آمریکایی که در عرصه ورزش، سرگرمی و فروش فعال بودند نیز به‌طور متداول برای اهداف کاری سفر می‌کردند.
کتاب‌شناسی

Brevard, Lisa Pertillar (2001). A Biography of E. Azalia Smith Hackley, 1867-1922, African-American Singer and Social Activist. Edwin Mellen Press. ISBN 978-0-7734-7575-5.
DeCaro, Louis A. (1997). On the Side of My People: A Religious Life of Malcolm X. NYU Press. ISBN 978-0-8147-1891-9.
Drake, St. Clair; Cayton, Horace A. (1970). Black Metropolis: A Study of Negro Life in a Northern City. University of Chicago Press. ISBN 978-0-226-16234-8.
Flamming, Douglas (2009). African Americans in the West. ABC-CLIO. ISBN 978-1-59884-003-2.
Franz, Kathleen (2011). "African-Americans Take to the Open Road".  In Franz, Kathleen; Smulyan, Susan (eds.). Major Problems in American Popular Culture. Cengage Learning. ISBN 978-1-133-41717-0.
Griffin, John Howard (2011). Black Like Me: the definitive Griffin estate edition, corrected from original manuscripts. First pub. 1961. Wings Press. ISBN 978-0-916727-68-0.
Hinckley, Jim (2012). The Route 66 Encyclopedia. Voyageur Press. ISBN 978-0-7603-4041-7.
Jefferson, Alice Rose (2007). Lake Elsinore: A Southern California African American Resort Area During the Jim Crow Era, 1920s--1960s, and the Challenges of Historic Preservation Commemoration. ProQuest. ISBN 978-0-549-39156-2.
Landry, Bart (1988). The New Black Middle Class. University of California Press. ISBN 978-0-520-90898-7.
Lentz, Richard; Gower, Karla K. (14 February 2011). The Opinions of Mankind: Racial Issues, Press, and Progaganda in the Cold War. University of Missouri Press. ISBN 978-0-8262-7234-8.
Lewis, Tom (2013). Divided Highways: Building the Interstate Highways, Transforming American Life. Cornell University Press. ISBN 978-0-8014-6782-0.
Loewen, James W. (2006). "Sundown Towns".  In Hartman, Chester W. (ed.). Poverty & Race in America: The Emerging Agendas. Lexington Books. ISBN 978-0-7391-1419-3.
Primeau, Ronald (1996). Romance of the Road: The Literature of the American Highway. Bowling Green State University Popular Press. ISBN 978-0-87972-698-0.
Rugh, Susan Sessions (2010). Are We There Yet?: The Golden Age of the American Family Vacation. University of Kansas Publications. ISBN 978-0-7006-1759-3.
Seiler, Cotten (2012). "'So That We as a Race Might Have Something Authentic to Travel By': African-American Automobility and Cold-War Liberalism".  In Slethaug, Gordon E.; Ford, Stacilee (eds.). Hit the Road, Jack: Essays on the Culture of the American Road. McGill-Queen's Press. ISBN 978-0-7735-4076-7.
Taylor, Candacy. "The Roots of Route 66." The Atlantic. Atlantic Media Company, 03 Nov. 2016. Web. 28 Feb. 2017. <https://www.theatlantic.com/politics/archive/2016/11/the-roots-of-route-66/506255/>.
Trembanis, Sarah L. (2014). The Set-Up Men: Race, Culture and Resistance in Black Baseball. McFarland. ISBN 978-0-7864-7796-8.
Wallach, Jennifer Jensen (2015). Dethroning the Deceitful Pork Chop: Rethinking African American Foodways from Slavery to Obama. University of Arkansas Press. ISBN 978-1-55728-679-6.
Wright, Gavin (2013). Sharing the Prize. Harvard University Press. ISBN 978-0-674-07644-0.
برای مطالعهٔ بیشتر

Flood, Alison (December 19, 2017). "Travel guides to segregated US for black Americans reissued". The Guardian. Retrieved December 19, 2017.
Cook, Lisa D. , Maggie E.C. Jones, David Rosé, Trevon D. Logan. 2020. "The Green Books and the Geography of Segregation in Public Accommodations." NBER paper.
Monahan, Meagan K. (January 3, 2013). "The Green Book: A Representation of the Black Middle Class and Its Resistance to Jim Crow through Entrepreneurship and Respectability". Williamsburg, VA: The College of William & Mary. Archived from the original on April 10, 2015.
Monahan, Meagan K. (Autumn 2016). "The Green Book: Safely Navigating Jim Crow America". The Green Bag.
Pilkington, Ed. "From the Green Book to Facebook: How Black People Still Need to Outwit Racists in Rural America," The Guardian, Feb. 11, 2018.
کاره (ژیتوراجا)

| کاره (ژیتوراجا) Каре (صربی) | کاره (ژیتوراجا) Каре (صربی) |
| --- | --- |
روستا: روستا
کاره (ژیتوراجا)موقعیت کاره (ژیتوراجا) در نقشه: کاره (ژیتوراجا)موقعیت کاره (ژیتوراجا) در نقشه
مختصات: ۴۳°۰۶′۲۴″ شمالی ۲۱°۴۳′۳۵″ شرقی﻿ / ﻿۴۳٫۱۰۶۶۷°شمالی ۲۱٫۷۲۶۳۹°شرقی﻿ / 43.10667; 21.72639: مختصات: ۴۳°۰۶′۲۴″ شمالی ۲۱°۴۳′۳۵″ شرقی﻿ / ﻿۴۳٫۱۰۶۶۷°شمالی ۲۱٫۷۲۶۳۹°شرقی﻿ / 43.10667; 21.72639
کشور:  صربستان
ناحیه: ناحیه توپلیکا
شهرداری: ژیتوراجا
جمعیت (۲۰۰۲): جمعیت (۲۰۰۲)
 • کل: ۵۴
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانی اروپای مرکزی)
کاره (به صربی: Kare) یک منطقهٔ مسکونی در صربستان است که در ژیتوراجا واقع شده‌است. کاره ۵۴ نفر جمعیت دارد.