stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
تیک عصبی

Medical condition
| تیک عصبی | تیک عصبی |
| --- | --- |
نمونه هایی از تیک های حرکتی: نمونه هایی از تیک های حرکتی
تخصص: روان‌پزشکی، عصب‌شناسی
طبقه‌بندی و منابع بیرونی: طبقه‌بندی و منابع بیرونی
[ویرایش در ویکی‌داده]: [ویرایش در ویکی‌داده]
تیک (به فرانسوی: Tic) یعنی حرکت ناگهانی، سریع و غیرآهنگینی که شامل گروه‌های ماهیچه‌ای مجزا باشد. تیک‌ها ممکن است به چشم دیده نشوند. تیک‌های رایج عبارتند از پلک زدن و صاف کردن گلو.
البته ممکن است به دوصورت معمولی ومزمن شناخته شود.
تیک‌های عصبی معمولاً به دنبال انباشته شدن یک حس ناخوشایند در بدن شروع می‌شوند که نهایتاً به شکل تیک آزاد می‌شود یا فروکش می‌کند. البته گاهی اوقات این حس ناخوشایند می‌تواند قبل از آنکه باعث بروز تیک شود، تا حدودی سرکوب شود. تیک‌های عصبی در دوران کودکی بسیار شایع است و معمولاً اولین بار در حدود سن ۵ سالگی بروز پیدا می‌کند. در موارد بسیار نادری هم ممکن است علائم تیک عصبی در دوران بزرگسالی شروع شود. تیک‌های عصبی معمولاً عارضه خطرناکی نیستند و به مرور زمان بهبود پیدا می‌کنند، اما می‌تواند برای فرد خیلی نگران کننده و ترس‌آور باشد و در کارهای عادی و روزمره او اختلال ایجاد کند.
تیک‌های عصبی معمولاً عارضه خطرناکی نیستند و آسیبی به مغز وارد نمی‌کنند. اما اگر نگران تیک‌های عصبی خود یا فرزندتان هستید یا نیاز به توصیه‌ها و راهنمایی‌های تخصصی در این زمینه دارید، می‌توانید با یک متخصص مغز و اعصاب مشورت کنید. همچنین اگر تیک‌های عصبی شما یا فرزندتان شرایط زیر را دارد، به متخصص مغز و اعصاب مراجعه کنید:
وقوع آن‌ها خیلی معمول است یا به مرور زمان، بیشتر و شدیدتر می‌شود.
باعث بروز مشکلات عاطفی یا اجتماعی از قبیل آشفتگی و انزوا برای شما شده‌است.
باعث ایجاد درد و ناراحتی برای شما شده‌است (بعضی از تیک‌های عصبی باعث می‌شود که شخص به‌طور ناگهانی به خودش صدمه بزند).
در کارهای روزمره و فعالیت‌های تحصیلی یا شغلی شما اختلال ایجاد می‌کند.
با حالات و رفتارهای نگران کننده دیگری از قبیل عصبانیت، افسردگی یا خودزنی همراه باشد.
پزشک شما می‌تواند با بررسی توصیفات و شرح حال شما و در صورت امکان با دیدن تیک عصبی شما، آن را تشخیص بدهد. ثبت یک فیلم کوتاه از رفتارهای شما می‌تواند به تشخیص قطعی تیک عصبی کمک کند، اما باید دقت کنید که در حین ضبط این فیلم بر روی تیک عصبی خود، متمرکز نشوید و زیاد به آن توجه نکنید؛ زیرا این کار باعث بدتر شدن تیک شما می‌شود.
جاهای تاریک (فیلم)

| جاهای تاریک | جاهای تاریک |
| --- | --- |
پوستر فیلم: پوستر فیلم
کارگردان: گیلز برنر
تهیه‌کننده: استفان مارسیل کیتی اسکولمن شارلیز ترون
نویسنده: گیلز برنر
بر پایه: مکان‌های تاریک اثر گیلین فلین
بازیگران: شارلیز ترون کریستینا هندریکس نیکولاس هولت کلویی مورتس تای شرایدن کوری استول لورا کایوت
موسیقی: گرگوری تریپی بی‌تی
فیلم‌بردار: بری آکروید
تدوین‌گر: بیلی فاکس
توزیع‌کننده: ای۲۴ فیلمز
تاریخ‌های انتشار:  ۷ اوت ۲۰۱۵ (۲۰۱۵-0۸-۰۷) (ایالات متحده)  
مدت زمان: ۱۱۳ دقیقه
کشور: فرانسه ایالات متحده
زبان: انگلیسی 
هزینهٔ فیلم: ۲۰ میلیون دلار
فروش گیشه: ۳٬۵ میلیون دلار
جاهای تاریک (به انگلیسی: Dark Places) یک فیلم معمایی درام به نویسندگی و کارگردانی گیلز برنر است. این فیلم بر اساس رمانی به همین نام به قلم نویسندهٔ آمریکایی گیلین فلین ساخته شده است. از بازیگران فیلم می‌توان به شارلیز ترون، کریستینا هندریکس، نیکولاس هولت و کلویی مورتس اشاره کرد. فیلم توسط شرکت ای۲۴ فیلمز در تاریخ ۷ اوت ۲۰۱۵ اکران شد.
بازیگران

شارلیز ترون در نقش لیبی دی
استرلینگ جرینز در نقش کودکی لیبی دی
کریستینا هندریکس در نقش پتی دی
نیکولاس هولت در نقش لایل ورت
آندرئا روث در نقش دیوندرا ورتزنر
کلوئی گریس مورتز در نقش کودکی دیوندرا ورتزنر
کوری استول در نقش بن دی
تای شرایدن در نقش کودکی بن دی
شان بریجرز در نقش رانر دی
دریا د ماتیو در نقش کریسی کیتس
ادی میلر در نقش کودکی کریسی بیتس
شنون کوک در نقش کودکی تری تیپانو
ریچارد گان در نقش لو کیتس
دن هویت اونز در نقش رابرت
جمی هکتور

| جمی هکتور | جمی هکتور |
| --- | --- |
زادهٔ: ۷ اکتبر ۱۹۷۵ ‏(۴۸ سال)
سال‌های فعالیت: ۱۹۹۸–اکنون
جمی هکتور (انگلیسی: Jamie Hector؛ زادهٔ ۷ اکتبر ۱۹۷۵) یک بازیگر سینما اهل ایالات متحده آمریکا است.
از فیلم‌ها یا سریال‌هایی وی در آن نقش داشته است، می‌توان به همه نگاه‌ها به من، دوستان تعطیلات ۲ و کواری اشاره کرد.
اطلاعات منبع‌باز

اطلاعات منبع‌باز یا هوشمندی منابع آشکار یا اطلاعات منبع آشکار (انگلیسی: Open-source intelligence) (اختصاری OSINT) داده‌هایی هستند که از منابع در دسترس همگانی گردآوری شده‌اند و در یک بافتار ارزیابی اطلاعات استفاده می‌شوند. گزاره «باز» در میان سازمان‌های اطلاعاتی به معنی آشکار و منابع در دسترس همگان است که در برابر منابع پنهان یا مخفیانه است. اطلاعات منبع آشکار ربطی به اطلاعات اشتراکی یا نرم‌افزار منبع آشکار ندارد.
سؤالی که دربارهٔ اطلاعاتی که جمع‌آوری می‌شوند وجود دارد، این است که چرا این داده‌ها اهمیت دارند؟ کاری که اوسینت یا اطلاعات منبع‌باز انجام می‌دهد این است که به این سؤال پاسخ داده و اطلاعات معناداری را دربارهٔ داده‌های جمع‌آوری شده ارائه می‌دهد.
همه ما از اطلاعات منبع‌باز استفاده می‌کنیم و احتمالاً حتی متوجه آن نیستیم. اکثر مردم، در فضای اینترنت نوعی ردپای دیجیتال از خود به جا می‌گذارند و با یک جستجوی ساده از نام یک شخص، بسیار سریع می‌توان اطلاعات مربوط به او را پیدا کرد. همین شکل ساده تحقیق در گوگل به نوعی استفاده از اوسینت محسوب می‌شود.
اطلاعات منبع‌باز با نام‌های مختلف برای صدها سال وجود داشته‌است. با آغاز عصر ارتباطات آنی و انتقال اطلاعات سریع، اطلاعات زیادی برای پیش‌بینی و کمک به اقدام از منابع غیر طبقه‌بندی شده و عمومی قابل کسب است.
یکی از عوامل زیرساختی مؤثر بر رواج کاربردهای هوشمندی منابع آشکار وجود اطلاعات قابل خوانده شدن توسط ماشین است، یعنی اطلاعات دستگاه‌های دولتی نباید به صورت پی‌دی‌اف منتشر شوند تا قابلیت استفاده مجدد در کارهای هوشمندی منابع آشکار را داشته باشند.
مراحل اوسینت > آماده‌سازی

آماده‌سازی زمانی است که نیازها و الزامات درخواست ارزیابی می‌شوند، مانند تعیین اهداف تکلیف و شناسایی بهترین منابع برای یافتن اطلاعاتی که به دنبال آن هستید.
مراحل اوسینت > جمع‌آوری

مهم‌ترین مرحله جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات از منابع مرتبط با بیشترین تعداد ممکن است.
مراحل اوسینت > پردازش

پردازش زمانی است که داده‌ها و اطلاعات جمع‌آوری شده سازماندهی می‌شوند.
مراحل اوسینت > تجزیه و تحلیل و تولید

این مرحله مربوط به تفسیر اطلاعات جمع‌آوری‌شده برای درک آن است، یعنی شناسایی الگوها.
مراحل اوسینت > انتشار

این مرحله مربوط به ارائه یافته‌های منبع آشکار، یعنی گزارش‌های مکتوب، جدول زمانی، توصیه‌ها و غیره است.
ابزارها
مرورگر وب یک ابزار قدرتمند OSINT است که دسترسی به وب‌سایت‌های متعدد و ابزارهای نرم‌افزاری منبع باز و اختصاصی را فراهم می‌کند که یا برای جمع‌آوری اطلاعات منبع باز ساخته شده‌اند یا می‌توانند برای اهداف جمع‌آوری اطلاعات منبع باز یا برای اهداف مورد استفاده قرار گیرند. تسهیل تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی برای ارائه اطلاعات.  یک صنعت کلبه‌ای متشکل از گروه‌های تحقیقاتی و آموزشی انتفاعی و غیرانتفاعی مانند Bellingcat، IntelTechniques SANS و دیگران، شاخص‌ها، کتاب‌ها، پادکست‌ها و مواد آموزشی ویدیویی را در مورد ابزارها و تکنیک‌های OSINT ارائه می‌کنند.  کتاب‌هایی مانند تکنیک‌های هوش منبع باز مایکل بازل به‌عنوان شاخص‌هایی برای منابع در حوزه‌های مختلف عمل می‌کنند، اما به گفته نویسنده، به دلیل تغییر سریع چشم‌انداز اطلاعات، برخی از ابزارها و تکنیک‌ها اغلب تغییر می‌کنند یا منسوخ می‌شوند، از این رو برای محققان OSINT ضروری است که مطالعه کنند. آموزش و بررسی چشم انداز منابع منبع به طور منظم.[20]  راهنمای Ryan Fedasiuk، تحلیلگر مرکز امنیت و فناوری های نوظهور، شش ابزاری را فهرست می کند که تحلیلگران منبع باز می توانند برای ایمن ماندن و استفاده از امنیت عملیاتی (OPSEC) هنگام انجام تحقیقات آنلاین از آنها استفاده کنند.  اینها عبارتند از VPN، صفحات وب ذخیره شده، خدمات آرشیو دیجیتال، URL و اسکنر فایل، برنامه های کاربردی مرورگر جعبه ایمنی، و نرم افزار آنتی ویروس.[21]
لیست های متعددی از محتوای OSINT انبوه در وب موجود است.  چارچوب OSINT شامل بیش از 30 دسته اصلی ابزار است و به عنوان یک پروژه منبع باز در GitHub نگهداری می شود.[22]
تاریخچه

اقدامات OSINT در اواسط قرن 19 در ایالات متحده و اوایل قرن 20 در انگلستان ثبت شده است.[9]
OSINT در ایالات متحده منشأ خود را در سال 1941 ایجاد سرویس نظارت بر پخش خارجی (FBMS)، آژانسی که مسئول نظارت بر پخش برنامه های خارجی است، می باشد.  نمونه ای از کار آنها همبستگی تغییرات قیمت پرتقال در پاریس با بمباران موفقیت آمیز پل های راه آهن در طول جنگ جهانی دوم بود.[10]
کمیسیون آسپین-براون در سال 1996 اعلام کرد که دسترسی ایالات متحده به منابع باز "به شدت ناقص" است و این باید "اولویت اصلی" برای تامین مالی و توجه DCI باشد.[11]
در جولای 2004، پس از حملات 11 سپتامبر، کمیسیون 11 سپتامبر ایجاد یک آژانس اطلاعاتی منبع باز را توصیه کرد.[12]  در مارس 2005، کمیسیون اطلاعات عراق [13] ایجاد یک اداره متن باز در سیا را توصیه کرد.
پیرو این توصیه ها، در نوامبر 2005، مدیر اطلاعات ملی، ایجاد مرکز منبع باز DNI را اعلام کرد.  این مرکز برای جمع‌آوری اطلاعات موجود از «اینترنت، پایگاه‌های اطلاعاتی، مطبوعات، رادیو، تلویزیون، ویدئو، داده‌های مکانی، عکس‌ها و تصاویر تجاری» تأسیس شد. استفاده از این اطلاعات  این مرکز، سرویس اطلاعات پخش خارجی (FBIS) را که قبلاً موجود بود، جذب کرد، که در ابتدا در سال 1941 تأسیس شد و رئیس FBIS داگلاس ناکوین به عنوان مدیر مرکز معرفی شد.[15]  سپس، پس از وقایع 11 سپتامبر، اصلاحات اطلاعاتی و قانون پیشگیری از تروریسم، FBIS و سایر عناصر تحقیقاتی را در دفتر مدیر اطلاعات ملی ایجاد شرکت منبع باز ادغام کرد.
علاوه بر این، بخش خصوصی در ابزارهایی سرمایه گذاری کرده است که به جمع آوری و تجزیه و تحلیل OSINT کمک می کند.  به طور خاص، In-Q-Tel، یک آژانس اطلاعات مرکزی که از شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر در آرلینگتون، VA پشتیبانی می‌کند، به شرکت‌هایی کمک کرد تا ابزارهای تحلیل وب و نظارت بر وب را توسعه دهند.
در دسامبر 2005، مدیر اطلاعات ملی، الیوت ای. تصدی.[16]  آقای Jardines شرکت ملی منبع باز[17] را تأسیس کرده و دستورالعمل 301 جامعه اطلاعاتی را تدوین کرده است. در سال 2008، آقای Jardines به بخش خصوصی بازگشت و دن باتلر که ADDNI/OS است[18] و قبلاً آقای Jardines جانشین وی شد. مشاور ارشد سیاست.[19]
هوشمندی زمین-مکانی

تصاویر ماهواره‌ای و نقشه‌های موجود در اینترنت یکی از راه‌های اطلاعات منبع‌باز یا اوسینت است که به آن ژئوئینت (به انگلیسی Geospatial Intelligence (GEOINT)) گفته می‌شود. ژئوئینت به عنوان هوشمندی زمین-مکانی نیز شناخته می‌شود. در این تاکتیک با بهره جستن از تصاویر به دست آمده به بررسی تغییرات ایجاد شده توسط انسان در آن مناطق پرداخته می‌شود و منبعی برای کسب اطلاعات از تصاویر جغرافیایی است.
اطلاعات مکانی ژئوئینت اطلاعاتی دربارهٔ فعالیت‌های انسانی بر روی زمین است که از بهره‌برداری و تجزیه و تحلیل تصاویر، سیگنال‌ها یا امضاها با اطلاعات مکانی به دست می‌آید. ژئوئینت ویژگی‌های فیزیکی و فعالیت‌های ارجاع‌شده جغرافیایی روی زمین را توصیف، ارزیابی و به صورت بصری به تصویر می‌کشد. این فناوری شامل تصاویر، هوش تصویری (IMINT) و اطلاعات مکانی است.
هوشمندی زمین-مکانی چندین رشته مانند نقشه‌برداری، ترسیم نمودار، تجزیه و تحلیل تصاویر و هوش تصویر را ترکیب می‌کند. اگرچه معمولاً با زمینه نظامی مرتبط است، اما واقعیت این است که سازمان‌های غیرنظامی و بخش خصوصی که در زمینه‌هایی مانند مخابرات، حمل‌ونقل، بهداشت و ایمنی عمومی و املاک و مستغلات کار می‌کنند، از هوش مکانی برای بهبود کیفیت زندگی روزمره استفاده می‌کنند.
اساس ژئوئینت سازماندهی و ترکیب تمام داده‌های موجود در اطراف موقعیت جغرافیایی خود بر روی زمین و سپس بهره‌برداری از آن به منظور تهیه محصولاتی است که به راحتی توسط برنامه‌ریزان، پاسخ‌دهندگان اضطراری و تصمیم گیرندگان قابل استفاده باشد.
تم عباس‌آباد (تپه عباس‌آباد)

| تم عباس‌آباد (تپه عباس‌آباد) | تم عباس‌آباد (تپه عباس‌آباد) |
| --- | --- |
نام: تم عباس‌آباد (تپه عباس‌آباد)
کشور: ایران
استان: استان کرمان
شهرستان: شهرستان جیرفت
اطلاعات اثر: اطلاعات اثر
کاربری: تپه، تم
دیرینگی: هزاره دوم
دورهٔ ساخت اثر: هزاره دوم
اطلاعات ثبتی: اطلاعات ثبتی
شمارهٔ ثبت: ۵۰۸
تاریخ ثبت ملی: ۱ فروردین ۱۳۴۵
تم عباس‌آباد (تپه عباس‌آباد) مربوط به هزاره دوم قبل از میلاد است و در شهرستان جیرفت، روستای عباس‌آباد واقع شده و این اثر در تاریخ ۱ فروردین ۱۳۴۵ با شمارهٔ ثبت ۵۰۸ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
ای دختره

«ای دختره» تک‌آهنگی از پیت‌بول است که در سال ۲۰۰۶ میلادی منتشر شد.
اندیس شیخ علی ۱

| شیخ علی ۱> موقعیت | شیخ علی ۱> موقعیت |
| --- | --- |
استان: استان هرمزگان
شهر: حوالی بزار
مشخصات فنی معدن: مشخصات فنی معدن
مشخصات فنی کانی: مشخصات فنی کانی
فرمول شیمیایی: CuFeS۲
نوع کانه: کالکوپیریت
پاراژنز: پیریت
سنگ معدن: سنگ معدن
ژنز: آذرین
سنگ میزبان: سنگهای دگرگونی ، بازیک خروجی
سن سنگ میزبان: پرکامبرین
زلزله: زلزله
وضعیت لرزه‌خیزی ناحیه: غیر فعال
نام اندیس: شیخ علی ۱
نوع اندیس: فلزی
نام ماده: مس
نوع ماده: فلزی
شیخ علی ۱ یک اندیس فلزی است که در حوالی شهر بزار استان هرمزگان قرار دارد و مادهٔ معدنی موجود در آن، مس است.سنگ میزبان این اندیس سنگهای دگرگونی ، بازیک خروجی است و دیرینگی آن به دوران پرکامبرین می‌رسد. در این اندیس، پاراژنز‌های پیریت یافت می‌شوند.
درد در بی‌مهرگان

لارو پروانه سلطنتی (Danaus plexippus)
درد در بی‌مهرگان یک موضوع بحث‌برانگیز است. اگرچه تعاریف متعددی از درد وجود دارد، اما تقریباً همه شامل دو جزء کلیدی هستند. اول، درد مورد نیاز است. این توانایی تشخیص محرک‌های زیان‌بار است که واکنشی غیرارادی را برمی‌انگیزد که کل جانور یا بخش آسیب‌دیده بدنش را از منبع محرک دور می‌کند. مفهوم درد لزوماً دلالت بر هیچ احساس منفی و ذهنی ندارد. این یک عمل بازتابی است. مؤلفه دوم، تجربه خود «درد» یا رنج است — یعنی تفسیر درونی و احساسی تجربه درد؛ بنابراین درد یک تجربه خصوصی و احساسی است. درد را نمی‌توان به‌طور مستقیم در جانوران دیگر، از جمله انسان‌های دیگر اندازه‌گیری کرد. پاسخ به محرک‌های ظاهراً دردناک را می‌توان اندازه‌گیری کرد، اما خود تجربه را نمی‌توان اندازه‌گیری کرد. برای پرداختن به این مشکل هنگام ارزیابی ظرفیت گونه‌های دیگر برای تجربه درد، از برهان قیاس استفاده می‌شود. این بر این اصل استوار است که اگر پاسخ یک جانور غیرانسانی به محرک‌ها مشابه پاسخ‌های انسان باشد، احتمالاً تجربه مشابهی داشته‌است. استدلال شده‌است که اگر یک سنجاق در انگشت شامپانزه گیر کرده باشد و آنها به سرعت دست خود را بیرون بکشند، آنگاه استدلال به قیاس نشان می‌دهد که آنها مانند انسان‌ها احساس درد کرده‌اند. این پرسش مطرح شده‌است که چرا این استنباط به این نتیجه نمی‌رسد که یک سوسک پس از گیرکردن با یک سنجاق، هنگامی که می‌پیچد، درد را تجربه می‌کند. این رویکرد استدلال به قیاس به مفهوم درد در بی‌مهرگان توسط دیگران دنبال شده‌است.
جری کلنا

| جری کُلُنا | جری کُلُنا |
| --- | --- |
کُلُنا در سال ۱۹۵۱: کُلُنا در سال ۱۹۵۱
نام هنگام تولد: جراردو لوئیجی کُلُنا
زادهٔ: ۱۷ سپتامبر ۱۹۰۴ بوستون، ایالات متحده آمریکا
درگذشت: وودلند هیلز، لس‌آنجلس، ایالات متحده آمریکا
علت مرگ: نارسایی کلیه
ملیت:  آمریکایی
پیشه(ها): ترانه‌سرا، خواننده، هنرپیشه، کمدین، نوازندهٔ ترومبون
سال‌های فعالیت: ۱۹۳۷ تا ۱۹۶۶
همسر: فلورنس پورسل (ا. ۱۹۳۰–۱۹۸۶)
فرزندان: ۱
جری کُلُنا (انگلیسی: Jerry Colonna; ۱۷ سپتامبر ۱۹۰۴ – ۲۱ نوامبر ۱۹۸۶) یک ترانه‌سرا، خواننده، هنرپیشه، کمدین و نوازندهٔ ترومبون اهل ایالات متحده آمریکا بود. وی بین سال‌های ۱۹۳۷ تا ۱۹۶۶ میلادی فعالیت می‌کرد.
گزیده فیلمشناسی

از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به آثار زیر اشاره کرد.
آتلانتیک سیتی (فیلم ۱۹۴۴) (۱۹۴۴)
آلیس در سرزمین عجایب (۱۹۵۱)
اطلاعات متقابل نقطه ای

در آمار، نظریه احتمالات و نظریه اطلاعات، اطلاعات متقابل نقطه ای(PMI)، معیاری برای همبستگی و وابستگی است. این معیار، احتمال وقوع دو رویداد به‌طور همزمان را با احتمال به وقوع پیوستن آنها به شرط مستقل بودن مقایسه می‌کند.
اطلاعات متقابل نقطه‌ای (به ویژه در نوع اطلاعات متقابل مثبت آن) به عنوان "یکی از مهم‌ترین مفاهیم در پردازش زبان‌های طبیعی " توصیف شده‌است؛ این مفهوم بر اساس گرایشی تأکید می‌کند که بهترین روش برای سنجیدن ارتباط بین دو کلمه این است که مقایسه تعداد وقوع همزمان آن‌ها در یک متن چقدر بیشتر از چیزی است که ما پیش از این انتظار داشتیم به‌طور تصادفی ظاهر شوند.
این مفهوم در سال ۱۹۶۱ توسط رابرت فانو تحت عنوان «اطلاعات متقابل» معرفی شد، اما امروزه این عبارت برای یک معیار وابستگی مرتبط بین متغیرهای تصادفی استفاده می‌شود: اطلاعات متقابل دو متغیر تصادفی گسسته به میانگین اطلاعات متقابل نقطه ای تمام رویدادهای ممکن اشاره دارد.
تعریف

PMI جفتی از نتایج x و y که به متغیرهای تصادفی گسسته X و Y تعلق دارند، اختلاف بین احتمال همزمانی آنها را با توجه به توزیع مشترک و توزیع‌های فردی آنها کمیت می‌دهد. از نظر ریاضی:
pmi(x;y)\equiv \ log_{2}{\operatorname {p(x,y)}  \over \operatorname {p(x)p(y)} }=log_{2}{\operatorname {p(x|y)}  \over \operatorname {p(x)} }=log_{2}{\operatorname {p(y|x)}  \over \operatorname {p(y)} }
(در حالی که دو عبارت اخیر با قضیه بیز برابر با اولی هستند). اطلاعات متقابل (MI) متغیرهای تصادفی X و Y مقدار مورد انتظار PMI (بر روی تمام نتایج ممکن) است.
اندازه‌گیری متقارن است(pmi(x;y) = pmi(y;x)) و می‌تواند مقادیر مثبت یا منفی بگیردو اما اگر x و y مستقل باشند صفر است. توجه داشته باشید که حتی اگر PMI منفی یا مثبت باشد، نتیجه مورد انتظار آن در تمام رویدادهای مشترک (MI) نامنفی است. PMI هنگامی که X و Y کاملاً با هم مرتبط هستند، حداکثر می‌شود (p(x|y) or p(y|x) = ۱) و مرزهای زیر را ایجاد می‌کند:
-\infty \leqslant pmi(x;y)\leqslant min[-logp(x),-logp(y)].
در آخر، اگر p(x|y) ثابت باشد، (x;y)pmi افزایش می‌یابد اما p(x) کاهش می‌یابد.
در اینجا یک مثال برای توضیح وجود دارد:
{\begin{array}{|c|c|c|}x&y&p(x,y)\\\hline 0&0&0.1\\0&1&0.7\\1&0&0.15\\1&1&0.05\\\end{array}}
با استفاده از این جدول می‌توانیم حاشیه‌سازی کنیم تا جدول اضافی زیر را برای توزیع‌های فردی به‌دست آوریم:
{\begin{array}{|c|c|c|}&p(x)&p(y)\\\hline 0&0.8&0.25\\1&0.2&0.75\\\end{array}}
با این مثال، می‌توانیم چهار مقدار برای pmi(x;y) محاسبه کنیم. با استفاده از الگوریتم بر مبنای دو:
pmi(x=0;y=۰)=−۱
pmi(x=0;y=۱)=۰٫۲۲۲۳۹۲
pmi(x=1;y=۰)=۱٫۵۸۴۹۶۳
pmi(x=1;y=۱)=-۱٫۵۸۴۹۶۳
(برای مرجع، اطلاعات متقابل(X;Y)I در این صورت ۰٫۲۱۴۱۷۰۹ خواهد بود)
شباهت با اطلاعات متقابل

اطلاعات متقابل نقطه ای روابط مشابه بسیاری با اطلاعات متقابل دارد. به خصوص،
pmi(x;y) = h(x)+h(y)-h(x,y) = h(x)-h(x|y) = h(y)-h(y|x)
انواع اطلاعات متقابل نقطه ای

چندین گونه از PMI تعریف شده‌است، به ویژه خطاب به آنچه به عنوان «دو محدودیت اصلی» آن توصیف شده‌است.
PMI می‌تواند هم مقادیر مثبت و هم مقادیر منفی داشته باشد و هیچ مرز ثابتی ندارد، که تفسیر آن را سخت‌تر می‌کند.
PMI "تمایل شناخته شده‌ای برای دادن امتیازهای بالاتر به رویدادهای با بسامد پایین" دارد، اما در کاربردهایی مانند اندازه‌گیری شباهت کلمات، ترجیحاً "امتیاز بالاتری برای جفت کلماتی که ارتباط آنها با شواهد بیشتری پشتیبانی می‌شود در نظر گرفته می‌شود.
انواع اطلاعات متقابل نقطه ای > PMIمثبت

اطلاعات متقابل نقطه ای مثبت با تنظیم مقادیر منفی PMI بر روی صفر تعریف می‌شود.
ppmi(x;y)\equiv max{\Biggl (}log_{2}{p(x,y) \over p(x)p(y)},0{\Biggr )}
این تعریف برگرفته از مشاهده این که "مقادیر PMI منفی (که به این معنی است که هر چیزی کمتر از آنچه که به طور تصادفی انتظار داریم همزمان اتفاق می‌افتند) معمولاً غیرقابل اعتماد هستند، مگر اینکه مجموعه‌های ما عظیم باشند" و همچنین با این نگرانی که "معلوم نیست که آیا می‌توان چنین امتیازهایی از "بی‌ارتباطی" را با قضاوت انسانی ارزیابی کرد یا خیر". همچنین از پرداختن به مقادیر  -\infty  برای رویدادهایی که هرگز با هم اتفاق نمی‌افتند (pmi(x,y) = ۰) با تنظیم PPMI آنها بر روی ۰ اجتناب می‌کند.
انواع اطلاعات متقابل نقطه ای > اطلاعات متقابل نقطه ای عادی سازی شده

اطلاعات متقابل نقطه ای را می‌توان بین [۱+,۱-]عادی سازی کرد که به ۱- (در حد) برای اینکه هرگز با هم اتفاق نیفتند، ۰ برای استقلال، و +۱ برای همزمانی کامل نتیجه می‌دهد.
npmi(x;y)={\operatorname {pmi(x;y)}  \over \operatorname {h(x;y)} }
انواع اطلاعات متقابل نقطه ای > خانواده PMIk

اندازه‌گیری PMIk (برای k=۲، ۳ و غیره)، که توسط بئاتریس دیل در حدود سال ۱۹۹۴ معرفی شد و از سال ۲۰۱۱ به عنوان «از جمله پرکاربردترین انواع» توصیف شد، به این صورت تعریف می‌شود
pmi^{k}(x;y)\equiv log_{2}{p(x,y)^{k} \over p(x)p(y)}=pmi(x;y)-(-(k-1))log_{2}p(x,y))
به خصوص، pmi1(x;y) = pmi(x;y). عوامل اضافی p(x,y) در داخل لگاریتم برای تصحیح سوگیری PMI نسبت به رویدادهای فرکانس پایین، با افزایش امتیاز جفت‌های مکرر در نظر گرفته شده‌است. یک مطالعه موردی در سال ۲۰۱۱ موفقیت PMI3 را در تصحیح این سوگیری در مجموعه ای از ویکی‌پدیای انگلیسی نشان داد. با در نظر گرفتن x به عنوان کلمه "فوتبال"، قوی‌ترین کلمات مرتبط با آن y بر اساس معیار PMI است (یعنی آنهایی که pmi(x;y) را حداکثر می‌کنند، دامنه خاص ("هافبک"، "کرنربک"، "دروازه بان") بودند، در حالی که عباراتی که بالاترین رتبه را توسط PMI3 داشتند، بسیار عمومی تر بودند ("لیگ"، "باشگاه ها"، "انگلیس").
قانون زنجیره ای برای pmi

مانند اطلاعات متقابل، اطلاعات متقابل نقطه ای از قانون زنجیره پیروی می‌کند، یعنی،
pmi(x;yz) = pmi(x;y) + pmi(x;z|y)
این با استفاده از قضیه بیز ثابت می‌شود.
کاربردها

PMI می‌تواند در رشته‌های مختلفی مورد استفاده قرار گیرد. در نظریه اطلاعات، زبان‌شناسی یا شیمی (در پروفایل و تجزیه و تحلیل ترکیبات شیمیایی). در زبان‌شناسی محاسباتی، PMI برای یافتن هم‌آهنگی‌ها و ارتباط بین کلمات استفاده شده‌است. برای مثال، شمارش رخدادها و هم‌روی‌کردن کلمات در یک پیکره متنی می‌تواند به ترتیب برای تقریب احتمالات p(x) و p(x,y) استفاده شود. جدول زیر تعداد جفت‌هایی از کلمات را نشان می‌دهد که بیشترین و کمترین امتیاز PMI را در ۵۰ میلیون کلمه اول در ویکی‌پدیا دریافت کرده‌اند. فراوانی هر شمارش را می‌توان با تقسیم مقدار آن بر ۵۰٬۰۰۰٬۹۵۲ به‌دست‌آورد. (توجه: لگاریتم طبیعی برای محاسبه مقادیر PMI در این مثال به جای لگاریتم بر مبنای دو استفاده می‌شود).
جفت‌های ترتیب خوب PMI بالایی دارند زیرا احتمال وقوع همزمان فقط کمی کمتر از احتمال وقوع هر کلمه است.
برعکس، یک جفت کلمه که احتمال وقوع آنها به‌طور قابل توجهی بیشتر از احتمال وقوع همزمان آنها است، امتیاز PMI کوچکی دریافت می‌کنند.
تپه سر چغا معارفی

| تپه سر چغا معارفی | تپه سر چغا معارفی |
| --- | --- |
نام: تپه سر چغا معارفی
کشور: ایران
استان: استان کرمانشاه
شهرستان: شهرستان اسلام‌آباد غرب
اطلاعات اثر: اطلاعات اثر
کاربری: تپه
دیرینگی: دوره اشکانیان
دورهٔ ساخت اثر: دوره اشکانیان، دوره ساسانیان، دوران‌های تاریخی پس از اسلام
اطلاعات ثبتی: اطلاعات ثبتی
شمارهٔ ثبت: ۱۷۶۲۰
تاریخ ثبت ملی: ۶ اسفند ۱۳۸۵
تپه سر چغا معارفی مربوط به دوره اشکانیان دوره ساسانیان - اوایل دوران‌های تاریخی پس از اسلام است و در شهرستان اسلام‌آباد غرب، بخش مرکزی، دهستان حسن‌آباد، ۱۵۰ متری شمال روستای باقرآباد واقع شده و این اثر در تاریخ ۶ اسفند ۱۳۸۵ با شمارهٔ ثبت ۱۷۶۲۰ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
چرخند گابریل

| چرخند حاره‌ای رده‌ی 3 severe (مقیاس Aus) | چرخند حاره‌ای رده‌ی 3 severe (مقیاس Aus) |
| --- | --- |
چرخند حاره‌ای رده‌ی 2 (SSHWS): چرخند حاره‌ای رده‌ی 2 (SSHWS)
نگاره‌ای از چرخند گرمسیری شدید گابریل در ۱۰ فوریه نزدیک به اوج شدت خود: نگاره‌ای از چرخند گرمسیری شدید گابریل در ۱۰ فوریه نزدیک به اوج شدت خود
شکل‌گرفته: ۶ فوریه ۲۰۲۳
پراکنده‌شده: هم‌اکنون فعال
 :  
شدیدترین بادها: ۱۰-دقیقه پایدار ماند:  150 km/h (90 mph)  ۱-دقیقه پایدار ماند:  165 km/h (105 mph)  
کمترین فشار: ۹۵۸ hPa (mbar)؛‏ ۲۸٫۲۹ inHg
 :  
تلفات: ۹ نفر تاییدشده   ۳٬۵۴۴ «مفقود»
آسیب: دانسته نیست 
نواحی تحت تأثیر قرار گرفته: نیوزیلند، جزیره نورفک، and وانواتو
بخشی از 2022–23 Australian region و South Pacific cyclone seasons: بخشی از 2022–23 Australian region و South Pacific cyclone seasons
 :  
چرخند گابریل (انگلیسی: Cyclone Gabrielle) نام توفند شدید استوایی بود که نیوزیلند و جزیره نورفولک را در فوریه ۲۰۲۳ تحت تأثیر قرار داد. این پنجمین طوفان نام‌گذاری شده فصل طوفان ۲۰۲۲–۲۳ منطقه استرالیا و اولین توفند شدید گرمسیری ۲۰۲۲–۲۳ در اقیانوس آرام جنوبی بود. در ۶ فوریه از این توفند به عنوان یک چرخند سبک استوایی در حال توسعه یاد شد، این در حالی بود که در جنوب جزایر سلیمان قرار داشت. پیش از اینکه به عنوان یک طوفان گرمسیری طبقه‌بندی شود و توسط اداره هواشناسی استرالیا گابریل نامیده می شد. این سیستم قبل از حرکت به سمت حوضه اقیانوس آرام جنوبی به یک توفند شدید گرمسیری رده ۳ رسید، سپس در ۱۱ فوریه به سرعت به یک‌نیمه گرمسیری تبدیل شد.
با نزدیک شدن گابریل، جزیره نورفولک تحت هشدار قرمز قرار گرفت، در حالی که هشدارهای باران و باد شدید در سراسر جزیره شمالی نیوزیلند صادر شد. وضعیت اضطراری که قبلاً در اوکلند و کوروماندل در نتیجهٔ سیل‌های جزیره شمالی در سال ۲۰۲۳ برقرار بود، تمدید شد و وضعیت‌های اضطراری جدیدی در مناطق دیگر اعلام شد. طوفان از ۱۲ فوریه تا ۱۶ فوریه نیوزیلند را تحت تأثیر قرار داد و از ۱۴ فوریه وضعیت اضطراری ملی در این کشور اعلام شد.
چرخند گابریل در حال افزایش شدت خود در ۸–۹ فوریه در ساحل استرالیا
فراپوچینو

| 0 | 1 |
| --- | --- |
گونه: نوشیدنی‌های قهوه‌ای در هم آمیخته
تولید کننده: استارباکس
خاستگاه:  ایالات متحده آمریکا
منطقه یا ناحیه:  ماساچوست
آغاز تولید: ۱۹۹۵
رنگ: B
محصول همانند: آیس کافی، میلک‌شیک
وبگاه: www.starbucks.com/menu/drinks/frappuccino-blended-beverages 
فراپوچینو (انگلیسی: Frappuccino) برند نماد بازرگانی شدهٔ استارباکس برای خطی از نوشیدنی‌های قهوه‌ای درهم‌آمیخته‌است که سرد سرو می‌شوند. این نوشیدنی شامل قهوه یا محتویات پایه مثل موز و توت فرنگی است که با یخ و دیگر مواد مخلوط شده و معمولاً خامهٔ زده شده روی آن قرار می‌گیرد. فرپوچینوها را به صورت بطری نیز در مغازه‌ها و دستگاه‌های خودفروش عرضه می‌کنند.
النا دل دون

النا دل دون (انگلیسی: Elena Delle Donne؛ زادهٔ ۵ سپتامبر ۱۹۸۹) بازیکن بسکتبال تیم واشینگتن میستیکز (در اتحادیه ملی بسکتبال زنان) اهل ایالات متحده آمریکا است که در سال ۲۰۱۵ برنده جایزه ارزشمندترین بازیکن اتحادیه ملی بسکتبال زنان آمریکا شد.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۲ مدال طلا شده‌است.
جمی برو

| جمی برو | جمی برو |
| --- | --- |
زادهٔ: ۵ فوریهٔ ۱۹۸۵ ‏(۳۹ سال)
ملیت: ایالات متحده آمریکا
پیشه: بازیگر
سال‌های فعالیت: ۲۰۱۱ - تاکنون
جمی برو (انگلیسی: Jamie Brewer؛ زادهٔ ۵ فوریهٔ ۱۹۸۵) یک هنرپیشه اهل ایالات متحده آمریکا است.
فرودگاه دیلاین

فرودگاه دیلاین (به انگلیسی: Déline Airport) یک فرودگاه همگانی باربری با کد یاتا YWJ است که یک باند فرود شن دارد و طول باند آن ۱٬۱۹۹ متر است. این فرودگاه در کشور کانادا قرار دارد و در ارتفاع ۲۱۴ متری از سطح دریا واقع شده‌است.
شرکت‌های هواپیمایی و مقصدهای پروازی

| شرکت‌های هواپیمایی | مقصدهای پروازی |
| --- | --- |
نورث-رایت ایرویز :  نورمن ولز، یلونایف، تولیتا