کاربردهای هوش مصنوعی
اخبار، نشر و نویسندگی

شرکت نریتیو سانینس اخبار و گزارش‌ها را به صورت تجاری و قابل دسترس به صورت رایانه ای تولید می‌کند که شامل خلاصه رویدادهای ورزشی گروهی بر اساس اطلاعات آماری از بازی به زبان انگلیسی می‌شود. همچنین گزارش‌های مالی و تحلیل املاک و مستغلات را ارائه می‌دهد. به‌طور مشابه، شرکت اتومات اینسایتس پیش نمایش‌ها و مرورهای اختصاصی برای یاهو اسپورتس فانتزی فوتبال تولید می‌کند. این شرکت پیش‌بینی می‌کند که در سال ۲۰۱۴ یک میلیارد داستان تولید کند به طوریکه بیش از ۳۵۰ میلیون در سال ۲۰۱۳ نوشته شود.
اکوباکس شرکت نرم‌افزاری‌ای است که به ناشران کمک می‌کند تا آمار بازدیدکنندگان از تارنمایشان را افزایش دهند و رهیافت آن هم انتشار «هوشمندانه» مقالات ناشران در شبکه‌های اجتماعی همچون فیس‌بوک و تویتر است. با تحلیل مقادیر متنابهی داده، اکوباکس یادمی‌گیرد که هر مخاطب مشخص، در هر زمان از روز چگونه به هر مقاله پاسخ می‌دهد. سپس تصمیم میگرد که بهترین‌ها برای پست کردن چیست و چه زمانی بدین منظور مناسب‌تر است و برای این کار نیز، هم به سوابق متکی‌ست و هم به داده‌های زنده برای این که بهتر درک کند که چه چیزی قبلاً خواندنی‌تر بوده و چه چیزی درحال حاضر بیشتر جلب توجه می‌کند.
شرکت دیگری با نام ایزی‌آپ (Yseop) برای تبدیل داده‌های ساخت‌یافته (structured data) به نظرات و پیشنهادها به زبان طبیعی انسانی استفاده می‌کند. ایزی‌آپ تولید گزارش‌های مالی، گزارش‌های اجرایی، اسناد فروش و بازاریابی متناسب نیاز شخصی و بیش از این‌هارا با سرعت ده‌ها هزار صفحه بر ثانیه و به چندین زبان مختلف من جمله انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی و آلمانی را دارد.
«بومترِین» مثالی دیگرست از AI طراحی شده برای درگیر کردن خواننده، با انتشار در زمان و کانال مناسبِ مقالاتی که به‌طور خاص برای آن خواننده مفیدند و کارش به استخدام ویراستاری خصوصی برای چینش تک به تک مطالب برای هر خواننده برای خلق تجربه‌ای عالی می‌ماند.
IRIS.TV با پلتفرم شخصی‌سازی و برنامه‌ریزیِ ویدئوی مایه‌گرفته از هوش مصنوعی خود به شرکت‌های رسانه‌ای کمک می‌کند. این پلتفرم بر اساس الگوهای بازدید مخاطبان، به ناشران و مالکان محتوای رسانه‌ای اجازه عرضه محتوای مفید برای ایشان می‌دهد.
فراتر از تسک‌های نوشتن مبنی بر داده‌های ورودی، AI پتانسیل قابل توجهی برای مشارکت رایانه‌ها در کارهای خلاقانه سطح بالاتر نشان داده است. داستان‌سراییِ AI از زمان ساخت TALESPIN به‌دست جمیز میهان، که دستان‌هایی‌مشابه حکایات ایساپ، قصه‌گوی یونان باستان، سرود، حوزهٔ پژوهشی پرتکاپویی بوده است. این چنین برنامه‌ای با گروهی از شخصیت‌ها آغاز بکار می‌کند که اهداف مشخصی را دنبال می‌کنند و داستان عبارت می‌شود از روایتی از تلاش این اشخاص در اجرای نقشه‌هایشان برای رسیدن به این اهداف. از زمان میهان، پژوهشگران دیگری نیز روی داستان سرایی AI با رهیافت‌های مشابه یا متفاوت کارکرده‌اند. مارک رایدل و ودیم بولیتکو استدلال نمودند که عصاره داستان‌سرایی یک مسئله مدیریت تجربه (experience management problem) یا «چگونگی تعادل بخشیدن میان نیاز به پیشرفتن منسجم داستان با عامل کاربری، که اغلب در تقابلند» بوده است.
گرچه عمده تحقیقات دربارهٔ داستان‌سرایی AI بر تولید داستان (به معنی: شخصیت‌ها و داستان) تمرکز داشته است؛ همچنین تحقیقات قابل ملاحظه‌ای روی نحوه تعریف و سبک ادبی داستان صورت گرفته است. در ۲۰۰۲، پژوهشگران دانشگاه کارولینای شمالی یک فریم ورک آرکیتکچرال برای تولید نثر روایی ساختند. در آزمایش به‌خصوصی آنها، برنامه قادر بود تا با حفظ وفاداری به اصل داستان، بازنگاری‌هایی متنوع و پیچیده از آثاری همچون شنل قرمزی بیافریند. این حوزه به خصوص همچنان به جلب نظر پژوهشگران ادامه می‌دهد. در سال ۲۰۱۶، یک برنامه AI ژاپنی مشترکاً داستانی نوشت که چیزی نمانده بود تا جایزه‌ای ادبی کسب کند!
در میان شرکت‌های ایرانی شرکت خبرکاو اخبار و آموزش‌های انگلیسی زبان را به کمک هوش مصنوعی و یادگیری عمیق براساس دستور زبان فارسی به فارسی ترجمه و منتشر می‌کند