stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
چارچوب تشخیص اشیا ویولا-جونز
اجزاء چارچوب > تصویر انتگرالی

همان طور که اشاره شد تعداد ویژگی‌های مورد استفاده در چارچوب ویولا-جونز متجاوز از ۱۸۰ هزار فیلتر است. به همین دلیل بدون استفاده از روشی سریع به منظور ارزیابی این ویژگی‌ها امکان آموزش الگوریتمهای طبقه بندی به منظور انتخاب زیرمجموعه‌ای موثر از این ویژگی‌ها و همچنین امکان ارزیابی بلادرنگ آنها روی زیر پنجره‌های نهایی تصویر وجود نخواهد داشت. همان طور که اشاره شد مقدار هر یک از این ویژگی‌ها از تفاضل مجموع مقادیر پیسکل‌های داخل نواحی تیره از مجموع مقدایر پیکسل‌های داخل نواحی روشن بدست می‌آید.
ارزش ویژگی = Σ (پیکسل‌های در ناحیه سفید) - Σ (پیکسل در ناحیه سیاه)
ویولا و جونز نشان دادند که چگونه می‌توان با استفادهٔ کارا از تصویر انتگرالی ویژگی‌های مستطیلی را در زمانی ثابت ارزیابی کرد، این روش مزیت سرعت ارزیابی قابل توجهی را نسبت به سایر ویژگی‌های پیچیدهٔ جایگزین فراهم آورد و استفاده از تصویر انتگرالی را در بینایی رایانه‌ای تثبیت کرد چرا که محاسبه‌ٔ تصویر انتگرالی تنها با یک بار عبور از روی تصویر اصلی قابل انجام است.
در یک تصویر انتگرالی مقدار هر پیکسل برابر با مجموع تمام پیکسلهای بالا و سمت راست این پیکسل روی تصویر اصلی به علاوه‌ٔ مقدار خود پیکسل روی تصویر اصلی است:
ii(x,y)=\sum _{x'\leq x,y'\leq y}i(x',y')
که در آن 



i
i
(
x
,
y
)


{\textstyle ii(x,y)}

 تصویر انتگرالی و 



i
(
x
,
y
)


{\textstyle i(x,y)}

 تصویر اصلی است. با استفاده از دو رابطه‌ٔ بازگشتی زیر می‌توان تصویر انتگرالی را تنها با یک بار عبور از روی تصویر اصلی ساخت:
s(x,y)=s(x,y-1)+i(x,y) ii(x,y)=ii(x-1,y)+s(x,y)
که در آن 



s
(
x
,
y
)


{\textstyle s(x,y)}

 مقدار تجمعی سطری و 



s
(
x
,
−
1
)
=
0


{\textstyle s(x,-1)=0}

 و 



i
i
(
−
1
,
y
)
=
0


{\textstyle ii(-1,y)=0}

 است.
همان طور که در تصویر چپ نمایش داده شده است، با استفاده از تصویر انتگرالی می‌توان مجموع مقادیر داخل هر ناحیه‌‌ٔ مستطیلی روی تصویر اصلی را تنها با مقادیر چهار پیکسل روی تصویر انتگرالی محاسبه کرد. از آنجا که نواحی مستطیلی هر یک از ویژگی‌های شبه‌ Haar همیشه در مجاورت یکدیگر قرار دارند، مثلا برای محاسبهٔ هر ویژگی دو-مستطیلی تنها به مقادیر شش پیکسل، برای محاسبهٔ هر ویژگی سه-مستطیلی تنها به مقادیر هشت پیکسل و برای محاسبهٔ هر ویژگی چهار-مستطیلی تنها به مقادیر نه پیکسل از تصویر انتگرالی نیاز است.
اجزاء چارچوب > الگوریتم یادگیری

سرعتی که ویژگی‌ها ممکن است مورد ارزیابی قرار گرفته شوند به تعداد کافی آن‌ها را جبران نمی‌کند . با این حال، به عنوان مثال، در یک زیر پنجره 24x24 پیکسل استاندارد، مجموعه ای از ویژگی‌های محتمل به بزرگی M = ۱۶۲٬۳۳۶  وجود دارد و برای بررسی همه آن‌ها در هنگام تست یک تصویر گران تمام خواهد شد. بنابراین، چارچوب تشخیص ابعاد الگوریتم یادگیری AdaBoost را به کار می‌گیرد تا هم بهترین ویژگی‌ها را انتخاب کند و هم طبقه‌بندی‌هایی را یاد دهد که از آن‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم طبقه‌بندی "قوی" را به عنوان ترکیبی خطی از طبقه‌بندی‌های ساده "وزن ضعیف" ایجاد می‌کند.
هر طبقه‌بندی ضعیف یک تابع آستانه بر اساس ویژگی  f_{j}است .
مقدار آستانه  \theta _{j}و قطب  s_{j}\in \pm 1 در رشته مشخص شده‌اند ،
به همراه ضرایب  \alpha _{j}.
در اینجا یک نسخه ساده الگوریتم یادگیری گزارش شده‌است:
ورودی: مجموعه ای از N دنباله عکس‌های مثبت و منفی با برچسب‌های خود  (x^{i},y^{i}) . اگر تصویر i یک چهره باشد  y^{i}=1، اگر نه  y^{i}=-1  y^{i}=-1.
مقدار دهی اولیه : تعیین یک وزن  w_{1}^{i}=1/N برای هر تصویر i.
برای هر ویژگی با  f_{j} وزن‌ها را طوری تقسیم کنید که جمع آن‌ها یک شود.
ویژگی را برای هر تصویر در مجموعه دنباله اعمال کنید، سپس آستانه بهینه و قطبش  \theta _{j},s_{j} پیدا کنید که خطای طبقه‌بندی وزن دار را به حداقل می‌رساند. یعنی …
\theta _{j},s_{j}=\arg \min _{\theta ,s}\;\sum _{i=1}^{N}w_{j}^{i}\varepsilon _{j}^{i}جایی که
\varepsilon _{j}^{i}={\begin{cases}0&{\text{if }}y^{i}=h_{j}({\mathbf {x} }^{i},\theta _{j},s_{j})\\1&{\text{otherwise}}\end{cases}}
وزن هر  \alpha _{j}را به  h_{j}که با معکوس نرخ خطا متناسب است . در این روش بهترین مرتب‌کننده‌ها بیشتر در نظر گرفته می‌شوند.
وزن‌های تکرار بعدی، برای مثال .  w_{j+1}^{i}، برای تصاویر i که به درستی طبقه‌بندی شده‌اند، کاهش می‌یابد.
طبقه‌بندی‌کننده نهایی را تنظیم کنید.
{\displaystyle h(\mathbf {x} )=\operatorname {sgn} \left(\sum _{j=1}^{M}\alpha _{j}h_{j}(\mathbf {x} )\right)}
استفاده از Viola-Jones برای ردیابی شیء

در فیلم برداری از اشیا متحرک، لازم است که فرد تشخیص اشیا را برای هر فریم اعمال کند. در عوض می‌توان از الگوریتم‌های ردیابی مانند الگوریتم klt برای تشخیص ویژگی‌های برجسته درون جعبه bounding وپی‌گیری حرکت آن‌ها بین فریم‌ها استفاده کرد. این کار نه تنها سرعت ردیابی را با حذف نیاز به ردیابی اشیا درهر فریم بهبود می‌بخشد، بلکه مقاومت را نیز به خوبی بهبود می‌بخشد، چون ویژگی‌های برجسته انعطاف‌پذیری یبیشتری نسبت به چارچوب تشخیص ویولا جونز [Viola-Jones] برای چرخش و تغییرات فوتومتریک دارند. [ ۸ ]
تشخیص چهره اتوماتیک
نمونه‌ای از ویژگی‌های مستطیلی  محصور شده در پنجره تشخیص
ویژگی Haar سه-مستطیلی که به نظر می رسد شبیه به پل بینی است.
ویژگی Haar دو-مستطیلی افقی که به نظر می رسد شبیه به ناحیه فرو رفتگی چشم‌ها است که تیره تر از گونه‌ها به نظر می‌رسد.
سایر ویژگی‌های Haar که شامل دو-مستطیلی عمودی و چهار-مستطیلی قطری است.
مجموع پیکسل‌های داخل ناحیه‌ٔ مستطیل قرمز روی تصویر اصلی می‌تواند با مقادیر چهار پیکسل روی تصویر انتگرالی متناظر محاسبه شود.
دولیتل (فیلم)

| دولیتل | دولیتل |
| --- | --- |
پوستر رسمی: پوستر رسمی
کارگردان: استیون گیگان
تهیه‌کننده: جو روث  جف کرشنبام سوزان داونی
فیلمنامه‌نویس: استیون گیگان دن گرگور داگ مند
داستان: توماس شفرد
بر پایه: دکتر دولیتل اثر هیو لافتینگ
بازیگران: رابرت داونی جونیور آنتونیو باندراس مایکل شین اما تامپسون رامی ملک جان سینا کمیل نانجیانی اکتاویا اسپنسر تام هالند کریگ رابینسون سلنا گومز رالف فاینز ماریون کوتیار
موسیقی: دنی الفمن
فیلم‌بردار: گی‌یرمو نابارو
تدوین‌گر: کریگ آلپرت نیک مور
شرکت تولید: یونیورسال استودیوز روث فیلمز تیم داونی
توزیع‌کننده: یونیورسال پیکچرز
تاریخ‌های انتشار: ۱۷ ژانویه ۲۰۲۰
مدت زمان: ۱۰۱ دقیقه
کشور: آمریکا
زبان: انگلیسی 
هزینهٔ فیلم: ۱۷۵ میلیون دلار
فروش گیشه: ۲۴۵٫۶ میلیون دلار
دولیتل (انگلیسی: Dolittle) یا سفرهای دکتر دولیتل (انگلیسی: The Voyage of Doctor Doolittle) یک فیلم آمریکایی در ژانر ماجراجویی فانتزی به کارگردانی استیون گیگان است که در سال ۲۰۲۰ منتشر شد. گیگان فیلم‌نامه را به همراه دن گرگور و داگ مند و بر اساس داستانی از توماس شفرد به نگارش درآورده‌است. دولیتل اقتباسی از شخصیت دکتر دولیتل است که توسط هیو لافتینگ خلق شده و از دومین کتاب وی، سفرهای دکتر دولیتل الهام گرفته شده‌است. بعد از فیلم موزیکال دکتر دولیتل (۱۹۶۷) با بازی رکس هریسون و مجموعه فیلم‌های دکتر دولیتل (۲۰۰۹–۱۹۹۸) با بازی ادی مورفی، این سومین اقتباس سینمایی از شخصیت دکتر دولیتل است. رابرت داونی جونیور، آنتونیو باندراس و مایکل شین در این فیلم به ایفای نقش پرداخته‌اند و بازیگرانی چون جان سینا، رامی ملک، اما تامپسون، کمیل نانجیانی، اکتاویا اسپنسر، تام هالند، کریگ رابینسون، سلنا گومز، رالف فاینز و ماریون کوتیار به عنوان صداپیشه موجودات مختلف حضور دارند.
این پروژه در مارس ۲۰۱۷ و با بازی رابرت داونی جونیور آغاز شد، بقیه بازیگران در سال بعد به این فیلم پیوستند. فیلمبردای در مارس ۲۰۱۸ و در حوالی انگلستان انجام شد و تا ژوئن همان سال ادامه یافت. پس از نمایش آزمایشی در بهار سال ۲۰۱۹، فیلمبردای مجدداً و سه بار انجام شد.
دولیتل در ۱۷ ژانویه ۲۰۲۰، توسط یونیورسال پیکچرز در ایالات متحده اکران شد و با فروش ۲۴۹ میلیون دلاری به هفتمین فیلم پردرآمد سال ۲۰۲۰ تبدیل شد.
داستان فیلم

جان دولیتل یک دکتر و دامپزشک بسیار مشهور در دوره ملکه ویکتوریا بریتانیا است که ۷ سال پس از مرگ همسرش به گوشه‌نشینی روی آورده و خود را در خانه‌اش به همراه حیوانات باغ‌وحش مخفی کرده‌است. نکته جالب اینجاست که او قادر است با حیوانات صحبت کند. ما زمانی که ملکه ویکتوریا در بستر بیماری می‌افتد، دکتر دولیتل مجبور می‌شود برای درمان علاج از طریق سفر دریایی قهرمانانه به همراه حیوانات خود به یک جزیره مرموزی عزیمت کند و در این راه با شوخ‌طبعی و شجاعت با موجودات اهریمنی بسیار عجیب و غریبی مثل دزدان دریایی نیز روبرو می‌شود.
بازیگران

رابرت داونی جونیور در نقش دکتر دولیتل: دامپزشک اهل کشور ولز که توانایی صحبت کردن با حیوانات را دارد.
هری کولت در نقش تامی استابینز: شاگرد دکتر دولیتل
آنتونیو باندراس در نقش شاه رسولی: پادشاه راهزنان که پدر لیلی و پدرزن دولیتل است.
مایکل شین در نقش دکتر بلر مودفلی: رقیب دولیتل که تحت تاثیر توانایی‌های دولیتل قرار می‌گیرد.
جیم برودبنت در نقش لرد توماس بادگلی: یکی از نزدیکان ملکه که او را مسموم می‌کند تا بتواند خودش پادشاه شود.
جسی باکلی در نقش ملکه ویکتوریا: ملکه انگلستان.
کارمل لانیادو در نقش خانم رز: دوست ملکه و تامی.
کاسیا اسموتنیاک در نقش لیلی دولیتل: همسر فقید دولیتل و دختر پادشاه رسولی.
رالف اینسون در نقش آرنال استابینز: عموی تامی.
جوانا پیج در نقش بتان استابینز: خاله تامی.
بازیگران > صداپیشگان

اما تامپسون در نقش پلینزی: مورد اعتمادترین مشاور دولیتل.
رامی ملک در نقش چی چی: یک گوریل خجالتی و نجیب.
جان سینا در نقش یوشی: یک خرس قطبی خوش‌شانس.
کمیل نانجیانی در نقش پلیمپتون: یک شترمرغ پرسروصدا که همیشه با یوشی بحث میکند.
اکتاویا اسپنسر در نقش داب-داب: اردکی متوهم.
تام هالند در نقش جپ: یک سگ باوفا که عینک می‌زند.
سلنا گومز در نقش بتسی: یک زرافه مهربان.
ماریون کوتیار در نقش توتو: روباه فرانسوی که دوست بتسی است.
کریگ رابینسون در نقش کوین: یک سنجاب بدجنس.
ریف فاینز در نقش باری: یک ببر با دندان‌های نیش طلا.
جیسون منتزوکس در نقش جیمز: سنجاقکی که به دولیتل کمک می‌کند تا از زندان فرار کند.
قتادة بن ادریس

| قَتاده بن ادریس | قَتاده بن ادریس |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۱۱۵ / ۵۱۹ق ینبع
درگذشت: ۱۲۲۱ / ۶۱۸ق مکه
پیشه: شریف مکه
سبک: در ادبیات عربی: «دورهٔ سوم عباسی»
قَتاده بن ادریس زیدی علوی (۱۱۱۵-۱۲۲۱) فرمانروای حجاز (شریف مکه) از ۱۲۰۱ تا ۱۲۲۰م، بنیان‌گذار دولت قتادیان و شاعر عربی حجازی بود.
حکمرانی زیست‌محیطی

حکمرانی زیست‌محیطی یا حاکمیت زیست‌محیطی (به انگلیسی: Environmental governance)، مفهومی در بوم‌شناسی سیاسی و سیاست زیست‌محیطی است که از پایداری (توسعه پایدار) به‌عنوان مهمترین ملاحظه برای مدیریت کلیه فعالیت‌های انسانی - سیاسی، اجتماعی و اقتصادی حمایت می‌کند. حکمرانی شامل دولت، تجارت و جامعه مدنی است و بر مدیریت یکپارچهٔ سیستم تأکید دارد. برای به دست آوردن این طیف متنوع از عناصر، حکمرانی زیست‌محیطی اغلب از سیستم‌های جایگزین حکمرانی استفاده می‌کند، برای مثال مدیریت مبتنی بر حوضه.
حکمرانی زیست‌محیطی، منابع طبیعی و محیط زیست را به عنوان کالاهای عمومی جهانی، متعلق به دسته کالاهایی می‌داند که وقتی به اشتراک گذاشته می‌شوند، کاهش نمی‌یابد. این بدان معناست که همه از مثلاً جو قابل تنفس، آب و هوای پایدار و تنوع زیستی پایدار بهره‌مند می‌شوند.
کالاهای عمومی غیرقابل رقابت هستند. وقتی کسی از یک منبع طبیعی لذت می‌برد آن منبع هم‌چنان می‌تواند مورد استفاده دیگران نیز قرار گیرد. این موضوع امر غیرقابل انکاری است. به عنوان مثال این غیرممکن است که استفاده از هوا برای تنفس توسط کس دیگر ممنوع گردد. کالاهای عمومی به عنوان داده‌های طبیعی سودمند و دارای ارزش عمومی هستند. به همین علت است که مفهوم یک کالای عمومی جهانی با تمایزی کوچک آشکار می‌گردد، چرا که نیازهایی را در بر می‌گیرد که نباید توسط یک شخص یا دولت از بین برود.
ویژگی غیرقابل رقابت چنین کالاهایی مستلزم داشتن یک رویکرد مدیریتی به آنهاست که فعالان دولتی و خصوصی را از آسیب رساندن به آنها محدود می‌سازد. یک روش این است که به منبع یک ارزش اقتصادی داده شود. آب در این خصوص یک نمونه خوب است.
تعاریف

حاکمیت زیست‌محیطی به کنش و واکنش‌های تصمیم‌گیری درمورد کنترل و مدیریت محیط زیست و منابع طبیعی می‌پردازد. اتحادیه بین‌المللی حفاظت از طبیعت، حاکمیت زیست‌محیطی را به عنوان تعاملات چند گانه به مفهوم محلی، ملی، بین‌المللی در بین سه فاکتور اصلی، یعنی ایالت، بازار و جامعه مدنی، تعریف می‌کند. این پارامترهای مختلف جامعه، که در تعامل با یکدیگر قرار دارند، چه به شیوه‌های رسمی و چه غیررسمی در تدوین و اجرای سیاست‌ها، آنهم در پاسخ به خواسته‌های مربوط به محیط زیست و رویه‌های محدود به قوانین جامعه، فرایندها و رفتارهای پذیرفته شده و گسترده، ویژگی‌های مربوط به «حکمرانی خوب زیست‌محیطی» به منظور دستیابی به توسعه پایدار زیست‌محیطی را تشکیل می‌دهند.
مسائل زیست‌محیطی

رشد اقتصادی-چشم‌انداز توسعه اقتصادی که در اغلب کشورها و موسسات بین‌المللی وجود دارد، برای رشد اقتصادی شتاب بیشتری به خود می‌گیرد. از طرف دیگر اقتصاددانان زیست‌محیطی، به همبستگی نزدیک بین رشد اقتصادی و تخریب محیط زیست اشاره کرده و آنرا لازمه رشد اقتصادی استدلال می‌کنند.
حکمرانی دولتی
دولت‌ها نقش مهمی در اداره محیط زیست ایفا می‌کنند، زیرا هر چقدر روند ادغام اقتصادی بین‌المللی آهسته یا سریع پیش برود، اقتدار سیاسی همچنان در اختیار دولت‌ها است. به‌همین دلیل است که دولت‌ها باید به تعهد اجرای توافقنامه‌های بین‌المللی احترام گذاشته و از آن حمایت کنند. در نتیجه، در دو دهه گذشته شاهد تغییرات بزرگی به سمت توسعه پایدار به عنوان جایگزینی برای اقتصاد لیبرال بوده‌ایم. در جنبش جهانی‌شدن کسانی هستند که به این تغییر اعتقاد دارند آن‌هم بدون از دست دادن کارایی اجتماعی یا پایین آمدن کیفیت زندگی.
حکمرانی جهانی
در سطح جهانی، بازیگران مهمی در اداره و مدیریت محیط زیست مشارکت دارند. آنها کسانی هستند که طیف وسیعی از نهادهای مختلف را تشکیل می‌دهند و به شیوه مدیریت جهانی محیط زیست کمک می‌کنند. تفکر مدیریت جهانی محیط زیست عبارت است از اداره کردن محیط زیست جهانی از طریق طیفی از کشورها و فعالان مربوط به سازمانهای مردم نهاد و غیردولتی و دیگر سازمانهای بین‌المللی مانند برنامه محیط زیست سازمان ملل متحد. نظارت بر محیط زیست جهانی، پاسخی است به درخواست‌ها برای اشکال جدیدی ازحکومت، آنهم به دلیل افزایش پیچیدگی‌های مربوط به دستور کار بین‌المللی در این خصوص. به نظر می‌رسد که شکل مؤثری از مدیریت چندجانبه و ضروری برای جامعه بین‌المللی در امر کاهش و تغییر احتمالی تأثیرات محیط زیست جهانی بوجود آمده‌است، اما با این‌حال، تعریف دقیقی برای حاکمیت زیست‌محیطی جهانی هنوز مبهم است و مسائل زیادی پیرامون آن وجود دارد. الیوت ادعا می‌کند که نهادها و سازمان‌ها چیزی بیشتر از واقعیت حاکمیت جهانی را به ما نشان می‌دهند.
مسائل مربوط به حاکمیت زیست‌محیطی > فرسودگی خاک

زوال خاک و زمین ظرفیت آن را برای جذب، ذخیره و بازیافت آب، انرژی و غذا کاهش می‌دهد. ائتلاف گروه‌های ۲۱ راه‌حل‌های زیر را پیشنهاد کرده‌است:
احیای خاک به عنوان بخشی از آموزش مرسوم عمومی
مشارکت همه دست اندکاران ذی‌نفع، از جمله مقامات و سیاست‌گذاران، تولیدکنندگان و بهره‌وران از زمین، جامعه علمی و جامعه شهری برای مدیریت و اجرای قوانین و مقررات
ایجاد مجموعه‌ای از قوانین الزام‌آور مانند کنوانسیون بین‌المللی
ایجاد مکانیسم‌ها و مشوق‌هایی برای تسهیل تغییر و تحولات
گردآوری و به اشتراک گذاشتن دانستنی‌های مربوطه
بسیج مالی ملی و بین‌المللی
مسائل مربوط به حاکمیت زیست‌محیطی > آب

گزارش توسعه بین‌المللی آب سازمان ملل متحد در سال ۲۰۰۳ مدعی شد که میزان آب موجود در بیست سال آینده ۳۰ درصد رکود خواهد داشت. در این گزارش آمده‌است که در سال ۱۹۹۸، ۲/۲ میلیون نفر بر اثر انواع بیماری‌های اسهال فوت کردند. در سال ۲۰۰۴، مؤسسه خیریه واتراید (WaterAid) انگلستان گزارش داد که در هر ۱۵ ثانیه یک کودک بر اثر بیماری‌های مرتبط با آب می‌میرند.
طبق معاهده ۲۱ «کلیه سلسله مراتب مدیریت تأمین آب ضروری، از استقلال کامل برخوردار هستند. حوضه‌های آبریز باید به‌طور منسجم نیازهای آبیاری و نیازهای شهرها را لحاظ کنند آنهم مشترکاً و نه به‌ طور منفصل از همدیگر مانند وضعیتی که فعلاً وجود دارد. حاکمیت بر منابع آب باید به‌طور اصولی و ثابت در مسیر توسعه سمت وسو داده شود.»
مسائل مربوط به حاکمیت زیست‌محیطی > لایه اوزون

در ۱۶ سپتامبر ۱۹۸۷ مجمع عمومی سازمان ملل متحد پروتکل مونترال را جهت رسیدگی به کاهش لایه ازون امضا کرد. از آن زمان، استفاده از کلروفلوئوروکربن به عنوان سردکننده‌های صنعتی و ذرات معلق در هوا و آفت‌کش‌های کشاورزی مانند متیل‌بروماید اغلب حذف شده‌اند، اگرچه گازهای مخرب دیگر نیز هنوز مورد استفاده قرار می‌گیرند.
مسائل مربوط به حاکمیت زیست‌محیطی > خطر هسته‌ای

پیمان عدم تکثیر سلاح‌های هسته‌ای اولین توافق چندجانبه حاکم بر فعالیت‌های هسته‌ای است.
مسائل مربوط به حاکمیت زیست‌محیطی > ارگانیسم‌های تغییر یافته ژنتیکی

ارگانیسم‌های اصلاح‌شده ژنتیکی موضوع هیچ توافق‌نامه چندجانبه مهمی نیستند. آنها در سایر سطوح حکومتی با محدودیت‌های مختلفی روبرو هستند. محصولات اصلاح‌شده در ایالات متحده کاربرد گسترده‌ای دارند، اما در بسیاری از حوزه‌های قضایی دیگر به شدت محدود شده‌اند.
مسائل مربوط به حاکمیت زیست‌محیطی > اصل احتیاطی

اصل احتیاط با نگرش احتیاطی به موضوع، این را بیان می‌کند که اگر یک اقدام یا سیاست، مشکوک به آسیب زدن به مردم یا محیط زیست وجود داشته باشد، در فقدان یک توافق جمعی مسئولیت اثبات اینکه این اقدام مضر نیست بر عهده اقدام‌کنندگان است. تا سال ۲۰۱۳، این موضوع بر اساس توافقات چندجانبه و مهم نبود. اگر این احتمال وجود داشته باشد که اقدام پیشنهادی ممکن است به جامعه یا محیط زیست آسیب برساند، اصل احتیاط اجرا می‌شود؛ بنابراین، دست‌اندرکاران طرح اقدام پیشنهادی باید شواهدی ارائه کنند که برای مردم و محیط زیست مضر نباشد، حتی اگر کارشناسان باور نکنند که این کار باعث آسیب می‌شود. این بر عهده سیاست‌گذاران است که در صورت وجود خطر، حتی بدون هیچ مدرک علمی معتبر، تصمیم بهتر را اتخاذ کنند. با این حال انجام اقدامات پیشگیرانه همچنان به این معنی است که یک عامل اجتماعی یا اقتصادی در این رابطه وجود داشته. که اگر هزینه طرح مربوطه جزیی تلقی می‌شد، بدون اجرای اصل احتیاط اقدام می‌گرفت. اما در بیشتر موارد وقتی این هزینه نادیده گرفته می‌شود، این موضوع می‌تواند منجر به عواقب مضری گردد. امری که بیشتر در مورد صنایع و دانشمندانی صدق می‌کند که در درجه اول نگران منافع خود هستند.
مسائل مربوط به حاکمیت زیست‌محیطی > درگیری‌های اجتماعی و زیست‌محیطی

مسائل زیست‌محیطی مانند مدیریت منابع طبیعی و تغییرات اقلیمی نکات امنیتی و اجتماعی دارند. برای مثال، کمبود آب آشامیدنی و تغییرات آب و هوایی می‌توانند باعث مهاجرت جمعی پناهندگان اقلیمی گردد. برای درک چگونگی همکاری و اختلاف دست‌اندرکاران مختلف در حاکمیت زیست‌محیطی از تفسیر و تحلیل شبکه‌های اجتماعی استفاده شده‌است. روابط موجود می‌تواند بر نحوه همکاری مشارکت‌کنندگان در زمان درگیری تأثیر بگذارد. مطالعه برنامه‌ریزی در مورد حمل و نقل و استفاده از زمین در کالیفرنیا نشان می‌دهد که مشارکت‌کنندگان شرکای مشترک خود را نه از کسانی که عقاید دیگری دارند، بلکه شرکایی با عقاید مشترک را انتخاب می‌کنند. در نتیجه احتمالاً بیشتر با کسانی همکاری می‌کنند که با آنها دارای دیدگاه‌های مشترک هستند.
روسیه در المپیک تابستانی ۲۰۱۶

روسیه از ۵ تا ۲۱ اوت ۲۰۱۶ در بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۱۶ در ریو دو ژانیرو در برزیل به رقابت پرداخت. این ششمین حضور متوالی روسیه در بازی‌های المپیک تابستانی به عنوان یک کشور مستقل بود.
در ۱۸ ژوئیه سال ۲۰۱۶ تحقیقاتی مستقل و سفارشی، انجام شده توسط سازمان جهانی مبارزه با دوپینگ نشان داد که بدون شک سازمان مبارزه با دوپینگ روسیه، وزارت ورزش روسیه، سرویس امنیت فدرال روسیه و مرکز آماده سازی تیم‌های ملی روسیه برای حفاظت از ورزشکاران دوپنگی روس یک سازوکارِ شکست امن را اجرا کرده است. این ساز و کار با استفاده از روش‌های مخفی کردن تست مثبت عمل می کرده است که توسط دولت اداره می‌شده.
بر اساس گزارش مک‌لارن، روش مخفی کردن تست‌های مثبت حداقل از اواخر سال 2011 تا اوت 2015 انجام شده است. این روش روی 643 نمونه مثبت استفاده شده. نویسندگان این گزارش  این تعداد را به دلیل دسترسی محدود به مدارک روسی "فقط حداقل" در نظر می‌گیرند.
بر اساس این تحقیقات کمیته بین‌المللی المپیک خواستار تشکیل جلسه اضطراری برای بررسی محرومیت روسیه از بازی های المپیک تابستانی شد.
در ۲۴ ژوئیه سال ۲۰۱۶ کمیته بین‌المللی المپیک  پیشنهاد سازمان جهانی مبارزه با دوپینگ برای محروم کردن روسیه از بازی‌های المپیک تابستانی را نپذیرفت و اعلام کرد که هر فدراسیون باید تصمیم خاص خود را بگیرد و هر تصمیم مثبت باید توسط قاضی دادگاه داوری ورزشی تایید شود. در اصل روسیه با ارائه یک لیست از ۳۸۹ ورزشکار برای رقابت آماده می‌شد که در ۷ اوت ۲۰۱۶، ۲۷۸ ورزشکاران اجازه حضور در ریو یافتند ولی ۱۱۱ نفر دوپینگی حذف و محروم از مسابقات شدند.
مشارکت مورد نیاز با توجه به اتهامات دوپینگ

در سال ۲۰۱۵ به دلیل اتهامات گسترده دولت با حمایت برنامه دوپینگ در فدراسیون روسیه به سازمان جهانی مبارزه با دوپینگ (WADA) سفارش رسیدگی به اتهامات انجام شد. در گزارش این تحقیقات منتشر شده در نوامبر ۲۰۱۵، گزارش گسترده دوپینگ و همچنین اقدامات بین مربیان و رسمی آزمایشگاه‌های تست به پوشش آن رسانه‌ای شد.
مشارکت مورد نیاز با توجه به اتهامات دوپینگ > دو و میدانی

در ۱۷ ژوئن سال ۲۰۱۶ انجمن بین‌المللی فدراسیون دو و میدانی (IAAF) اعلام کرد که روسیه نمی‌خواهد اجازه به میدان رقبا در دو و میدانی با توجه به نوامبر ۲۰۱۵ دوپینگ مربوط تعلیق موقت از همه روسیه ورزشی فدراسیون (ARAF) از IAAF با توجه به حمایت دولت دوپینگ. تنها، ورزشکاران تست شده به‌طور عمده در خارج از کشور تحت اقدامات سختگیرانه خواهد بود و مجاز به شرکت در بازی‌های المپیک ۲۰۱۶ است.
مشارکت مورد نیاز با توجه به اتهامات دوپینگ > وزنه‌برداری

, وزنه برداران واجد شرایط تا به حال خود را کاهش حداکثر شش مرد و چهار زن را سهمیه بندی مکان برای المپیک ریو بر اساس ترکیب تیم ایستاده امتیاز در ۲۰۱۴ و 2015 BIRD قهرمانی جهاناست.
تیراندازی با کمان

, کمانداران واجد شرایط برای زنان در حوادث پس از امن بالا هشت در پایان تیم کج در سال ۲۰۱۵ جهانی تیراندازی با کمان قهرمانی در کپنهاگبا دانمارک. تیراندازی با کمان تیم بود به نام به المپیک فهرستی در ۱۳ ژوئیه سال ۲۰۱۶ است.
در ۲۵ ژوئیه سال ۲۰۱۶ فدراسیون جهانی تیراندازی با کمان اعلام کرد که پس از معیارهای تعیین شده برای ورود ورزشکاران روسی برای ۲۰۱۶ بازی‌های المپیک تابستانی که سه کمانداران رقابت برای روسیه بوده و واجد شرایط تلقی داشتن انجام شده تعداد قابل توجهی از ضد دوپینگ آزمون و مراحل در خارج از روسیه هر دو در و خارج از مسابقه است. در ۴ اوت ۲۰۱۶، المپیک پاک تمام کمانداران شرکت کنند.
| Athlete | Event | Ranking round> Score | Ranking round> Seed | Round of 64> Opposition  Score | Round of 32> Opposition  Score | Round of 16> Opposition  Score | Quarterfinals> Opposition  Score | Semifinals> Opposition  Score | Final / BM> Opposition  Score | Final / BM> Rank |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Tuyana Dashidorzhieva | Women's individual | ۶۵۴ | ۵ |  Karma (BHU)  W 7–3 |  Cao H (CHN)  L 4–6 | Did not advance | Did not advance | Did not advance | Did not advance | Did not advance |
| Ksenia Perova | Women's individual | ۶۴۱ | ۱۷ |  Sánchez (COL)  W 6–4 |  Stepanova (RUS)  L 3–7 | Did not advance | Did not advance | Did not advance | Did not advance | Did not advance |
| Inna Stepanova | Women's individual | ۶۴۳ | ۱۶ |  Nemati (IRI)  W 6–2 |  Perova (RUS)  W 7–3 |  Choi M-s  (KOR)  L 3–7 | Did not advance | Did not advance | Did not advance | Did not advance |
| Tuyana Dashidorzhieva  Ksenia Perova  Inna Stepanova | Women's team | ۱۹۳۸ | ۲ |  India (IND)  W 5–4 |  Italy (ITA)  W 5–3 |  South Korea (KOR)  L 1–5 | ۰۲! |  |  |  |
دو و میدانی

توجه داشته باشید–رتبه داده شده برای پیگیری حوادث درون ورزشکار گرما تنها
Q = واجد شرایط برای دور بعدی
q = واجد شرایط برای دور بعدی به عنوان سریع‌ترین بازنده و یادر زمینه حوادث با موقعیت بدون دستیابی به این هدف مقدماتی
NR = رکورد ملی
N/A = دور قابل اجرا نیست برای این رویداد
خداحافظ = ورزشکار نیاز به رقابت در دور
| ورزشکار | رویداد | صلاحیت> فاصله | صلاحیت> موقعیت | نهایی> فاصله | نهایی> موقعیت |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| دریا Klishina | پرش بلند | ۶٫۶۴ | 8 q | ۶٫۶۳ | ۹ |
بدمینتون

| Athlete | Event | Group Stage> Opposition  Score | Group Stage> Opposition  Score | Group Stage> Opposition  Score | Group Stage> Rank | Elimination> Opposition  Score | Quarterfinal> Opposition  Score | Semifinal> Opposition  Score | Final / BM> Opposition  Score | Final / BM> Rank |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Vladimir Malkov | Men's singles |  Nguyễn T M (VIE)  L (21–15, 9–21, 13–21) |  Lin D (CHN)  L (18–21, 7–21) |  Obernosterer (AUT)  W (21–11, 21–10) | ۳ | Did not advance | Did not advance | Did not advance | Did not advance | Did not advance |
| Vladimir Ivanov  Ivan Sozonov | Men's doubles |  Lee S-m/  Tsai C-h (TPE)  W (21–11, 22–20) |  Chau/  Serasinghe (AUS)  W (21–16, 21–16) |  Lee Y-d/  Yoo Y-s (KOR)  W (21–17, 19–21, 21–16) | 1 Q |  Chai B/  Hong Wi (CHN)  L (13–21, 21–16, 16–21) | Did not advance | Did not advance | Did not advance |  |
| Natalia Perminova | Women's singles |  Baldauf (AUT)  W (21–17, 21–8) |  Tai T-y (TPE)  L (12–21, 9–21) | ۲ | Did not advance | Did not advance | Did not advance | Did not advance | Did not advance |  |