stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
سافیرین

| سافیرین | سافیرین |
| --- | --- |
اطلاعات کلی: اطلاعات کلی
رده‌بندی: سیلیکات
فرمول شیمیایی (بخش تکراری): Mg3.5 Al4.5[O2-Al4.5 Si1.5 O18]
ویژگی‌ها: ویژگی‌ها
رنگ: آبی تیره - سیاه - خاکستری تیره
رَخ: کامل- مطابق با سطح
سختی موس: ۷٫۵
جلا: شیشه ای
رنگ خاکه: سیاه
شفافیت: شفاف،نیمه کدر
وزن مخصوص: ۳٫۴۶
ویژگی‌های ظاهری: بلوری - آگرگات دانه‌ای کمیاب است و بیشتر در آلمان شرقی، نروژ، فرانسه، ایتالیا، گروئنلند، هند، ماداگاسکار، کانادا، آفریقای جنوبی، آمریکا، قطب شمال و یونان
کنارزایی: سختی - چگالی - انحلال در اسیدها -واکنش‌های شیمیایی - اشعه Xلازولیت - کیانیت- کورنروپین- اسپینل- کرندوم
توضیح بیشتر: نامحلول در اسیدها و به سختی در KHSO۴ حل می‌شود. MgO:۲۰٫۴۴٪  Al2O۳:۶۶٫۵٪  SiO۲:۱۳٫۰۶٪  و ادخال‌های Fe
دلیل‌نام‌گذاری: از واژه سافیر اخذ شده‌است.
خاستگاه: دگرگونی - ماگمایی
سافیرین  (به انگلیسی: Sapphirine) با فرمول شیمیایی Mg3.5 Al4.5[O2-Al4.5 Si1.5 O18] از مجموعه کانی هاست و از واژه سافیر اخذ شده‌است. نامحلول در اسیدها و به سختی در KHSO۴ حل می‌شود. MgO:۲۰٫۴۴٪ Al2O۳:۶۶٫۵٪ SiO۲:۱۳٫۰۶٪ و ادخال‌های Fe برای اولین بار در ماداگاسکار کشف شد و از نظر شکل بلور: قرصی شکل، رنگ: آبی تیره - سیاه - خاکستری تیره، شفافیت: شفاف، جلا: شیشه ای، رخ: کامل- مطابق با سطح و در رده‌بندی سیلیکات است همچنین خاصیت مغناطیسی ندارد و منشأ تشکیل آن دگرگونی - ماگمایی است.
همایند کانی‌شناسی (پارانژ) آن سختی - چگالی - انحلال در اسیدها -واکنش‌های شیمیایی - اشعه Xلازولیت - کیانیت- کورنروپین- اسپینل- کرندوم است
، از نظر ژیزمان بلوری - آگرگات دانه‌ای کمیاب است و بیشتر در آلمان شرقی، نروژ، فرانسه، ایتالیا، گروئنلند، هند، ماداگاسکار، کانادا، آفریقای جنوبی، آمریکا، قطب شمال و یونان یافت می‌شود.
سفارت غنا در واشینگتن

| سفارت غنا در واشینگتن | سفارت غنا در واشینگتن |
| --- | --- |
مکان: واشینگتن، دی.سی.
نشانی: 3512 International Drive, N.W.
مختصات: ۳۸°۵۶′۳۲″ شمالی ۷۷°۴′۵″ غربی﻿ / ﻿۳۸٫۹۴۲۲۲°شمالی ۷۷٫۰۶۸۰۶°غربی﻿ / 38.94222; -77.06806
سفیر: (Hajia) Alima Mahama
وبگاه: ghanaembassydc.org
سفارت غنا در واشینگتن (به انگلیسی: Embassy of Ghana) یک سفارت در ایالات متحده آمریکا است که در واشینگتن، دی.سی. واقع شده‌است.
آی مائدا (هنرپیشه)

| آی مائدا | آی مائدا |
| --- | --- |
زاده: ۴ اکتبر ۱۹۸۳ توکیو
ژانر: جی-پاپ، ریتم اند بلوز
ساز(ها): آواز
ناشر(ان): پونی کنین
وبگاه: granpapa.com/1251277177523/
آی مائدا (انگلیسی: Ai Maeda؛ زادهٔ ۴ اکتبر ۱۹۸۳) هنرپیشه، خواننده و مدل ژاپنی است. از فیلم‌هایی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به یادداشت مرگ اشاره کرد.
سر میکس ا لات

| آنتونی ری | آنتونی ری |
| --- | --- |
آنتونی ری یا سر میکس ا لات: آنتونی ری یا سر میکس ا لات
اطلاعات پس‌زمینه: اطلاعات پس‌زمینه
نام(های) دیگر: سر میکس الات(Sir mix-a-lot)
زاده: ۱۲ اوت ۱۹۶۳ ‏(۶۱ سال)سیاتل, واشینگتن
سال‌های فعالیت: ۱۹۸۳ تا ۲۰۰۳
وبگاه: www.sirmixalot.com
آنتونی ری یا سر میکس ا لات (به انگلیسی: Sir Mix-A-Lot) (۱۲ اوت ۱۹۶۳) خواننده رپ آمریکایی است. او به خاطر آلبوم مک ددی(Mack Daddy) خود که در سال ۱۹۹۲ تولید کرد مشهور است و آهنگ (Baby got Back) او جایزه‌های بزرگی چون جایزه گرمی گرفت.
زره واکنشی انفجاری

تانک t-۹۰ مجهز به زره واکنشی
زره واکنشی انفجاری (به انگلیسی: Reactive armour) موشک‌های ضد زره تهدید بزرگی برای خدمهٔ تانک محسوب می‌شوند، موقع برخورد یک موشک ضد زره به تانک فقط عبور موشک به داخل زره کشنده نیست بلکه موج انفجار موشک بارها کشنده تر و مخرب تر است
زره واکنشی به صفحه‌هایی (عمدتاً فلز) گفته می‌شوند که با مواد منفجره پر می‌شوند و روی زره اصلی تانک نصب می‌شوند، هدف از انجام این کار کاهش خطرات موشک‌های ضد زره است.
نحوهٔ کار

وقتی که یک موشک به سمت تانک شلیک می‌شود در صورت برخورد به این زره واکنشی باعث انفجار زره واکنشی می‌شود همین انفجار سبب می‌شود که موشک به عقب رانده شود و بنا بر این خسارات وارد شده بسیار کم‌تر است؛
البته موشک‌هایی نیز مانند اف‌جی‌ام-۱۴۸ جاولین به تازگی ساخته شده که در مرحلهٔ اول خود یک سر کوچک دارند و برای از بین بردن همین زره واکنشی استفاده می‌شوند و در مرحلهٔ دوم موشک اصلی قرار میگرد.
یک مدل زره واکنشی خالی از مواد منفجره
اتیل متان‌سولفونات

| اتیل متان‌سولفونات | اتیل متان‌سولفونات |
| --- | --- |
نام‌گذاری آیوپاک1-Methylsulfonyloxyethane: نام‌گذاری آیوپاک1-Methylsulfonyloxyethane
دیگر نام‌هاEthyl mesylate Ethyl methanesulphonate: دیگر نام‌هاEthyl mesylate Ethyl methanesulphonate
شناساگرها: شناساگرها
شماره ثبت سی‌ای‌اس: 62-50-0 Y
پاب‌کم: 6113
کم‌اسپایدر: 5887 Y
KEGG: C19239 N
ChEMBL: CHEMBL338686 Y
جی‌مول-تصاویر سه بعدی: Image 1
 SMILES O=S(=O)(OCC)C :  SMILES O=S(=O)(OCC)C 
 InChI InChI=1S/C3H8O3S/c1-3-6-7(2,4)5/h3H2,1-2H3 Y Key: PLUBXMRUUVWRLT-UHFFFAOYSA-N YInChI=1/C3H8O3S/c1-3-6-7(2,4)5/h3H2,1-2H3 Key: PLUBXMRUUVWRLT-UHFFFAOYAM :  InChI InChI=1S/C3H8O3S/c1-3-6-7(2,4)5/h3H2,1-2H3 Y Key: PLUBXMRUUVWRLT-UHFFFAOYSA-N YInChI=1/C3H8O3S/c1-3-6-7(2,4)5/h3H2,1-2H3 Key: PLUBXMRUUVWRLT-UHFFFAOYAM 
خصوصیات: خصوصیات
فرمول مولکولی: CH3SO3C2H5
جرم مولی: 124.16 g/mol
شکل ظاهری: Clear colorless liquid
چگالی: 1.1452 g/cm3 (22 °C)
دمای ذوب: <25 °C  
دمای جوش: 213–213.5 °C, 486.2-486.7 K  
خطرات: خطرات
لوزی آتش:   1 1 0
به استثنای جایی که اشاره شده‌است در غیر این صورت، داده‌ها برای مواد به وضعیت استانداردشان داده شده‌اند (در 25 °C (۷۷ °F)، ۱۰۰ kPa): به استثنای جایی که اشاره شده‌است در غیر این صورت، داده‌ها برای مواد به وضعیت استانداردشان داده شده‌اند (در 25 °C (۷۷ °F)، ۱۰۰ kPa)
 N (بررسی) (چیست: Y/N؟):  N (بررسی) (چیست: Y/N؟)
Infobox references: Infobox references
:   
اتیل متان‌سولفونات (به انگلیسی: Ethyl methanesulfonate) با فرمول شیمیایی CH۳SO۳C۲H۵ یک ترکیب شیمیایی با شناسه پاب‌کم ۶۱۱۳ است. که جرم مولی آن 124.16 g/mol می‌باشد. شکل ظاهری این ترکیب، مایع بی‌رنگ شفاف است.
جمشیدآباد (قلعه مظفری)

| جمشیدآباد | جمشیدآباد |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: ۳۳°۵۱′۵۵″شمالی ۴۸°۱۷′۵۹″شرقی﻿ / ﻿۳۳٫۸۶۵۲۷۸°شمالی ۴۸٫۲۹۹۷۲۲°شرقی﻿ / 33.865278; 48.299722: مختصات: ۳۳°۵۱′۵۵″شمالی ۴۸°۱۷′۵۹″شرقی﻿ / ﻿۳۳٫۸۶۵۲۷۸°شمالی ۴۸٫۲۹۹۷۲۲°شرقی﻿ / 33.865278; 48.299722
کشور: ایران
استان: لرستان
شهرستان: سلسله
بخش: مرکزی
دهستان: قلعه مظفری
جمعیت: ۲۱ نفر (سرشماری ۹۵)
جمشیدآباد روستایی در دهستان قلعه مظفری بخش مرکزی شهرستان سلسله استان لرستان ایران است.
جمعیت

بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵ جمعیت این روستا ۲۱ نفر (۵خانوار) بوده‌است.
| جمعیت تاریخی> سال | جمعیت تاریخی> جمعیت | جمعیت تاریخی> ±% |
| --- | --- | --- |
| ۱۳۸۵ | ۲۱ | —     |
| ۱۳۹۰ | ۲۱ | ۰٪+ |
| ۱۳۹۵ | ۲۱ | ۰٪+ |
رباتیک ابری

رباتیک ابری، از جمله علوم و زیر مجموعه های علم رباتیک است که تلاش می‌نماید تا فناوری‌های ابری مانند رایانش ابری، ذخیره‌سازی ابری، و فناوری‌های اینترنتی دیگر در زمینه زیرساخت‌های همگرا و خدمات مشترک را برای رباتیک به کار گیرد.
زمانی که ربات ها به فضاهای ابری متصل می شوند، می توانند از ساختار محاسبات، ذخیره سازی و منابع ارتباطی قدرتمند مرکز داده های جدید در فضای ابری بهره ببرند و همچنین میتوانند اطلاعات یا عوامل مختلفی همچون ماشین ها، اشیاء هوشمند، انسان و غیره) را پردازش نموده و در فضای ابری به صورت اشتراکی قرار دهد.
در نقطه مقابل انسان ها نیز میتوانند برخی امور خود را به صورت ریموت از طریق شبکه اینترنت به ربات ها واگذار نمایند.
اجزا

یک ابر برای روبات ها به طور بالقوه حداقل دارای شش جزء مهم است:
ارائه یک کتابخانه جهانی از تصاویر، نقشه ها، و داده های شی، اغلب با هندسه و خواص مکانیکی، سیستم خبره، پایگاه دانش (یعنی وب معنایی، مراکز داده).
محاسبات موازی انبوه بر حسب تقاضا برای مدل‌سازی آماری مبتنی بر نمونه و برنامه‌ریزی حرکت، برنامه‌ریزی کار، همکاری چند روباتی، زمان‌بندی و هماهنگی سیستم.
به اشتراک گذاری ربات از نتایج، مسیرها، و سیاست های کنترل پویا و پشتیبانی از یادگیری ربات.
به اشتراک گذاری انسانی کد، داده ها و طرح های "منبع باز" برای برنامه نویسی، آزمایش و ساخت سخت افزار.
راهنمایی و کمک انسانی بر حسب تقاضا برای ارزیابی، یادگیری و بازیابی خطا؛
تعامل ربات انسانی تقویت شده از طریق روش های مختلف (پایگاه دانش معناشناسی، خدمات مانند Apple SIRI و غیره).
کاربردها

ربات های متحرک مستقل:خودروهای خودران گوگل ربات های ابری هستند. این خودروها از شبکه برای دسترسی به پایگاه داده عظیم نقشه‌ها و مدل‌های ماهواره‌ای و محیطی گوگل (مانند Streetview) استفاده می‌کنند و آن را با داده‌های جریانی از GPS، دوربین‌ها و حسگرهای سه‌بعدی ترکیب می‌کنند تا موقعیت خود را در عرض چند سانتی‌متر، و با الگوهای ترافیکی گذشته و فعلی کنترل کنند. برای جلوگیری از برخورد هر خودرو می‌تواند چیزی در مورد محیط‌ها، جاده‌ها، رانندگی یا شرایط بیاموزد و اطلاعات را به ابر Google ارسال می‌کند، جایی که می‌توان از آن برای بهبود عملکرد خودروهای دیگر استفاده کرد.
ربات های پزشکی ابری:یک ابر پزشکی (که به آن خوشه مراقبت بهداشتی نیز گفته می شود) از خدمات مختلفی مانند آرشیو بیماری، سوابق پزشکی الکترونیکی، سیستم مدیریت سلامت بیمار، خدمات تمرین، سرویس تجزیه و تحلیل، راه حل های کلینیک، سیستم متخصص و غیره تشکیل شده است. یک ربات می تواند برای ارائه کلینیک به ابر متصل شود. خدمات رسانی به توبه کنندگان و همچنین کمک رسانی به پزشکان مانند ربات همجراح. علاوه بر این، خدمات همکاری را با به اشتراک گذاشتن اطلاعات برای پزشکان، ارائه دهندگان مراقبت در درمان کلینیک فراهم می کند.[6]
ربات های کمکی:یک ربات خانگی می تواند برای مراقبت های بهداشتی و نظارت بر زندگی افراد مسن استفاده شود. این سیستم وضعیت سلامتی کاربران را جمع‌آوری می‌کند و اطلاعات را با سیستم متخصص ابر یا پزشکان تبادل می‌کند تا زندگی سالمندان را تسهیل کند، به‌ویژه برای افراد مبتلا به بیماری‌های مزمن. به عنوان مثال، ربات‌ها می‌توانند برای جلوگیری از افتادن سالمندان، پشتیبانی سالم اضطراری مانند بیماری قلبی، بیماری خونی، پشتیبانی کنند. مراقبین افراد مسن نیز می توانند در مواقع اضطراری از ربات از طریق شبکه اطلاع رسانی دریافت کنند.[7]
ربات های صنعتی: همانطور که توسط طرح صنعت آلمان 4.0 تاکید شده است "صنعت در آستانه انقلاب صنعتی چهارم قرار دارد. با هدایت اینترنت، دنیای واقعی و مجازی هر روز به هم نزدیک تر می شوند تا اینترنت اشیا را تشکیل دهند. تولید صنعتی آینده با فردی سازی قوی محصولات تحت شرایط تولید بسیار انعطاف پذیر (سری های بزرگ)، ادغام گسترده مشتریان و شرکای تجاری در فرآیندهای تجاری و ارزش افزوده، و پیوند تولید و خدمات با کیفیت بالا که منجر به به اصطلاح محصولات هیبریدی." [8] در تولید، چنین سیستم‌های رباتی مبتنی بر ابر می‌توانند کارهایی مانند رزوه‌کشی سیم‌ها یا کابل‌ها یا تراز کردن واشرها از پایگاه دانش حرفه‌ای را یاد بگیرند. گروهی از روبات ها می توانند اطلاعاتی را برای برخی از وظایف مشترک به اشتراک بگذارند. حتی بیشتر، یک مصرف کننده می تواند مستقیماً با سیستم سفارش آنلاین، محصول سفارشی شده را به روبات های تولیدی سفارش دهد.[9] الگوی بالقوه دیگر، سیستم ربات تحویل خرید است - پس از ثبت سفارش، یک ربات انبار کالا را به یک خودروی خودران یا هواپیمای بدون سرنشین خودران ارسال می کند تا آن را به گیرنده خود تحویل دهد (شکل ابر خودروی خودران را ببینید).
محدودیت های ربات های ابری

اگرچه روبات‌ها می‌توانند از مزایای مختلف محاسبات ابری بهره ببرند، ابر راه‌حل همه رباتیک نیست.[20]
کنترل حرکت ربات که به شدت به حسگرها و بازخورد کنترلر متکی است، سود زیادی از ابر نخواهد داشت.
برنامه‌های مبتنی بر ابر ممکن است به دلیل پاسخ‌های با تأخیر کم یا مشکل شبکه، کند شوند یا در دسترس نباشند. اگر یک ربات بیش از حد به ابر متکی باشد، یک نقص در شبکه می تواند آن را "بی مغز" کند.
وظایفی که شامل اجرای بلادرنگ می‌شوند نیاز به پردازش درون‌برد دارند.
چالش ها

تحقیق و توسعه رباتیک ابری دارای مسائل و چالش های بالقوه زیر است:[20]
محاسبات مبتنی بر شبکه موازی سازی مقیاس پذیر، طرح های موازی سازی با اندازه زیرساخت اتوماسیون مقیاس می شوند.
متعادل‌سازی بار مؤثر: عملیات متعادل‌سازی بین محاسبات محلی و ابری.
یادگیری جمعی برای اتوماسیون در ابر
زیرساخت/پلتفرم یا نرم افزار به عنوان یک سرویس
اینترنت اشیا برای روباتیک
کنترل یکپارچه و مشارکتی مقاوم در برابر خطا
داده‌های بزرگ: داده‌های جمع‌آوری‌شده و/یا منتشر شده در شبکه‌های بزرگ و قابل دسترس می‌توانند تصمیم‌گیری برای مشکلات طبقه‌بندی یا نشان دادن الگوها را ممکن کنند.
ارتباط بی سیم، اتصال به ابر
معماری سیستم ابر ربات
زیرساخت های منبع باز و دسترسی باز
به اشتراک گذاری حجم کار
استانداردها و پروتکل
مخاطرات

امنیت محیطی - تمرکز منابع محاسباتی و کاربران در یک محیط رایانش ابری نیز نشان دهنده تمرکز تهدیدات امنیتی است. به دلیل اندازه و اهمیت، محیط های ابری اغلب توسط ماشین های مجازی و بدافزارهای ربات، حملات brute force و سایر حملات هدف قرار می گیرند.
حریم خصوصی و امنیت داده ها - میزبانی داده های محرمانه با ارائه دهندگان خدمات ابری شامل انتقال مقدار قابل توجهی از کنترل یک سازمان بر امنیت داده ها به ارائه دهنده است. به عنوان مثال، هر ابری حاوی اطلاعات عظیمی از مشتریان است که شامل اطلاعات شخصی می شود. اگر یک ربات خانگی هک شود، کاربران ممکن است حریم خصوصی و امنیت شخصی خود را در معرض خطر قرار دهند، مانند چیدمان خانه، عکس فوری از زندگی، نمای خانه و غیره. ممکن است توسط مجرمان به آن دسترسی پیدا کرده و به جهان اطراف افشا شود. مشکل دیگر زمانی است که یک ربات هک شده و توسط شخص دیگری کنترل می شود که ممکن است کاربر را در معرض خطر قرار دهد.
مشکلات اخلاقی - برخی از اصول اخلاقی رباتیک، به ویژه برای رباتیک مبتنی بر ابر باید در نظر گرفته شود. از آنجایی که یک ربات از طریق شبکه متصل است، خطر دسترسی به آن توسط افراد دیگر وجود دارد. اگر روباتی خارج از کنترل باشد و فعالیت های غیرقانونی انجام دهد، چه کسی باید مسئول آن باشد.
تاریخچه

شماره ویژه در مورد رباتیک ابری و اتوماسیون - شماره ویژه IEEE Transactions on Automation Science and Engineering، آوریل 2015.[1]
2013 کارگاه آموزشی IEEE IROS در مورد رباتیک ابری. توکیو نوامبر 2013.[21]
کارگاه آموزشی NRI در مورد رباتیک ابری: چالش ها و فرصت ها - فوریه 2013.[22]
Robot APP Store Robot Applications in Cloud، برنامه هایی را برای ربات درست مانند برنامه کامپیوتر/تلفن ارائه می کند.[23]
DARPA Cloud Robotics.[24]
نقشه راه برای رباتیک ایالات متحده از اینترنت تا رباتیک نسخه 2013- توسط موسسه فناوری جورجیا، کنسرسیوم فناوری رباتیک دانشگاه کارنگی ملون، دانشگاه پنسیلوانیا، دانشگاه کالیفرنیای جنوبی، دانشگاه استنفورد، دانشگاه کالیفرنیا-برکلی، دانشگاه واشنگتن، موسسه ماساچوست TechnologyUS و Robotics OA US. نقشه راه رباتیک و اتوماسیون ابری را برای تولید در سال های آینده برجسته می کند.[20]
چنگ زدن ربات مبتنی بر ابر با موتور تشخیص شیء گوگل.[25]
ابتکار ملی رباتیک ایالات متحده در سال 2011 اعلام کرد که هدف آن بررسی این است که چگونه روبات‌ها می‌توانند کار انسان‌ها را به جای جایگزین کردن آنها بهبود بخشند. این ادعا می‌کند که نسل بعدی روبات‌ها بیشتر آگاه هستند تا غافل، بیشتر اجتماعی هستند تا انفرادی.[26]
جیمز جی کوفنر، استاد سابق رباتیک CMU، و اکنون دانشمند محقق در گوگل، در کنفرانس بین المللی IEEE/RAS در مورد رباتیک انسان نما در سال 2010 در مورد رباتیک ابری صحبت کرد. برای محاسبه انبوه موازی و به اشتراک گذاری منابع داده گسترده."[27]
رایان هیکمن، مدیر محصول گوگل، یک تلاش داوطلبانه داخلی را در سال 2010 رهبری کرد تا ربات ها را با سرویس های ابری گوگل متصل کند. این کار بعداً برای پشتیبانی از ROS منبع باز گسترش یافت و توسط رایان هیکمن، دیمون کوهلر، برایان گرکی، روی صحنه نمایش داده شد. و کن کانلی در Google I/O 2011.[28]
Cloud Robotics - محاسبات ابری را برای روبات‌ها فعال کنید. نویسنده پارادایم هایی را برای استفاده از محاسبات ابری در رباتیک پیشنهاد کرده است. برخی زمینه ها و چالش های بالقوه ابداع شد. R. Li 2009.[4]
کمیته فنی IEEE RAS در اینترنت و ربات های آنلاین توسط کن گلدبرگ و رولاند سیگوارت و همکاران تاسیس شد. در ماه مه 2001. کمیته سپس به کمیته فنی ربات های شبکه ای IEEE Society of Robotics and Automation در سال 2004 گسترش یافت.[29]
== مطالب مرتبط == سلام تلفن جواب نمیدی من تورو خواهم کرد تو ***
سایمن نسمن

| سایمن نسمن | سایمن نسمن |
| --- | --- |
سایمن نسمن در ژانویه ۲۰۱۱: سایمن نسمن در ژانویه ۲۰۱۱
زادهٔ: ۵ نوامبر ۱۹۸۹ ‏(۳۴ سال)
ملیت: کانادایی
اطلاعات مدلینگ: اطلاعات مدلینگ
قد: ۱٫۸۸ m (۶ ft ۲ in)
 :  
سایمن نسمن (انگلیسی: Simon Nessman) زاده ۵ نوامبر ۱۹۸۹ ‏(۳۴ سال) یک سوپرمدل کانادایی از کورتنی، کانادا است.
اوایل زندگی

نسمن در کورتنی زاده شد، او فرزند کارولین ایرلند و ران نسمن است.
ابی ارجگ

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
نام کامل:  Abby May Erceg
زادروز:  ۲۰ نوامبر ۱۹۸۹ ‏(۳۴ سال)
زادگاه:  وانگاری
قد:  ۱٫۷۷ متر (۵ فوت ۱۰ اینچ)*
پست:  مدافع
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  North Carolina Courage
شمارهٔ پیراهن:  ۶
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۰۰۰۰–۲۰۰۴:  Three Kings United
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۰۴–۲۰۰۶ |  Three Kings United |  ۳۶ |  (۱۷) |
| ۲۰۰۷–۲۰۰۸ |  Western Springs FC |  ۲۲ |  (۱۲) |
| ۲۰۰۹ |  Three Kings United |  ۲۳ |  (۱۵) |
| ۲۰۰۹–۲۰۱۰ |  Espanyol |  ۰ |  (۰) |
| ۲۰۱۰ |  Fencibles United |  ۲۵ |  (۱۴) |
| ۲۰۱۱–۲۰۱۳ |  Adelaide United |  ۲۲ |  (۰) |
| ۲۰۱۳–۲۰۱۴ |  باشگاه فوتبال کارل زایس ینا |  ۳۰ |  (۵) |
| ۲۰۱۴–۲۰۱۵ |  شیکاگو رد استارز |  ۲۶ |  (۰) |
| ۲۰۱۶ |  وسترن نیویورک فلش |  ۱۹ |  (۲) |
| ۲۰۱۷– |  North Carolina Courage |  ۷۳ |  (۴) |
تیم ملی‡: تیم ملی‡
| ۲۰۰۷–۲۰۰۹ |  New Zealand U-20 |  ۲۴ |  (۱۳) |
| ۲۰۰۶– |  تیم ملی فوتبال زنان نیوزیلند |  ۱۴۴ |  (۶) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۳۰ ژوئن ۲۰۲۰.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۲۷ ژوئیه ۲۰۲۱:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۳۰ ژوئن ۲۰۲۰.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۲۷ ژوئیه ۲۰۲۱
ابی ارجگ (انگلیسی: Abby Erceg؛ زادهٔ ۲۰ نوامبر ۱۹۸۹) بازیکن فوتبال اهل نیوزیلند است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال اسپانیول، وسترن نیویورک فلش، باشگاه فوتبال آدلاید یونایتد، و شیکاگو رد استارز اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال New Zealand women's national under-20 football team و زنان نیوزیلند بازی کرده‌است.
ئی‌مدیسین

ای‌مدیسین (eMedicine) یک وب‌گاه برخط از اطلاعات پزشکی بالینی است که در سال ۱۹۹۶ توسط اسکات پلنتز و رچارد لاولی تأسیس شد. بعدها در ژانویه ۲۰۰۶ به WebMD فروخته شد. این وب‌گاه در واقع یک کتاب رایگان و منبع‌باز است که با مشارکت بیش از ۱۰۰۰۰ نویسنده به وجود آمده و بیش از ۶۵۰۰ مقاله پزشکی را در خود جای داده است.
این وب‌گاه همانند یک کتاب الکترونیکی مشاهده می‌شود و قابلیت دانلود برای پالم را دارد. پوشش سایت برای مطالب درماتولوژی تحسین شده و دارای سؤالات آموزش مداوم (CME) است که در انتهای هر بخش آورده می‌شود. در ابتدا این وب‌گاه برای ایجاد یک کتاب طب اورژانس ساخته شده بود اما بعدها موضوعات مورد بحث آن میان تخصص‌های طب داخلی، درماتولوژی، طب ورزشی، جراحی و تخصص‌های دیگر پخش شد.
پیوند به خارج

http://www.emedicine.com
آیدا خالاتیان

| 0 | 1 |
| --- | --- |
کشور (ورزشی):  ارمنستان  اتحاد جماهیر شوروی  کشورهای مستقل مشترک‌المنافع
زادهٔ: ۱۷ نوامبر ۱۹۷۱ ‏(۵۲ سال) اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی
جایزه(های) نقدی: $۹٬۶۳۷
تک‌نفره: تک‌نفره
نتیجه‌ها: ۲۶ – ۱۴
بالاترین رتبه: No. 387 (۹ نوامبر ۱۹۹۲)
دونفره: دونفره
نتیجه‌ها: ۳۹ – ۱۳
بالاترین رتبه: No. 224 (۲۱ سپتامبر ۱۹۹۲)
رقابت‌های تیمی: رقابت‌های تیمی
جام فد: ۵–۴
آیدا خالاتیان (انگلیسی: Aida Khalatian؛ زادهٔ ۱۷ نوامبر ۱۹۷۱) تنیس‌باز اهل ارمنستان است.
فینال‌های ITF > تکنفره‌ها (1–1)

| نتیجه | No>  | تاریخ | تورنمنت | سطح زمین | حریف | Score |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| برنده | ۱. | ۲۵ نوامبر ۱۹۹۱ | باش جراح، الجزایر | زمین سخت |  Lea Ghirardi | ۷–۵, ۶–۳ |
| نایب قهرمان | ۲. | ۲۵ مه ۱۹۹۲ | پوتینیانو، ایتالیا | زمین سخت |  Cristina Salvi | ۱–۶, ۲–۶ |
فینال‌های ITF > دونفره‌ها (6–3)

| نتیجه | No>  | تاریخ | تورنمنت | سطح زمین | شریک | حریفان | Score |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| برنده | ۱. | ۲ سپتامبر ۱۹۹۱ | بورگاس، بلغارستان | زمین سخت |  Karina Kuregian |  Maria Marfina  Svetlana Komleva | ۶–۴, ۶–۲ |
| برنده | ۲. | ۱۸ نوامبر ۱۹۹۱ | بن عکنون، الجزایر | زمین سخت |  Karina Kuregian |  Lea Ghirardi  Raphaella Liziero | ۶–۴, ۶–۲ |
| برنده | ۳. | ۲۵ نوامبر ۱۹۹۱ | باش جراح، الجزایر | زمین سخت |  Karina Kuregian |  Natalia Chasovaya  Nadia Streltsova | 7–6(3), ۶–۲ |
| نایب قهرمان | ۴. | ۲۴ فوریه ۱۹۹۲ | یافا، اسرائیل | زمین سخت |  Karina Kuregian |  Virginia Humphreys-Davies  Jane Wood | ۴–۶, ۳–۶ |
| برنده | ۵. | ۲ مارس ۱۹۹۲ | رمت هشارون، اسرائیل | زمین سخت |  Karina Kuregian |  Virginia Humphreys-Davies  Jane Wood | ۶–۴, ۳–۶, ۶–۴ |
| برنده | ۶. | ۱۸ مه ۱۹۹۲ | سالرنو، ایتالیا | زمین رسی |  Karina Kuregian |  Manuela Bargis  Stefania Indemini | ۶–۳, ۶–۰ |
| نایب قهرمان | ۷. | ۲۵ مه ۱۹۹۲ | پوتینیانو، ایتالیا | زمین سخت |  Karina Kuregian |  اولگا لوجینا  النا ماکارووا | ۲–۶, ۴–۶ |
| نایب قهرمان | ۸. | ۷ سپتامبر ۱۹۹۲ | وارنا | زمین رسی |  Nelly Barkan |  Maria Marfina  Karina Kuregian | ۴–۶, ۴–۶ |
| برنده | ۹. | ۲۶ اکتبر ۱۹۹۲ | شولی, لیتوانی | زمین رسی |  Maria Marfina |  Julia Liutrova  Isabela Martin | ۶–۴, ۶–۴ |
زره ژیه

| زره ژیه | زره ژیه |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: : مختصات: 
کشور: ایران
استان: گیلان
شهرستان: آستارا
بخش: بخش مرکزی
دهستان: حیران
جمعیت: ۳۳ نفر (سرشماری ۹۵)
زره ژیه، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان آستارا در استان گیلان ایران است.
جمعیت

این روستا در دهستان حیران قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵، جمعیت آن ۳۳ نفر (۱۱ خانوار) بوده‌است.
آنالیز وب

آنالیز وب سایت یک ابزار اندازه‌گیری، جمع‌آوری، پردازش و گزارش از اطلاعات وب برای هدف درک و بهینه‌سازی کاربردهای آن است. به هر حال، آنالیز وب فقط برای اندازه‌گیری ترافیک نیست، اما ابزاری برای بازاریابی و تجارت و ارزیابی و بهبود عملکرد یک وبگاه محسوب می‌شود. نرم‌افزارهای کاربردی آنالیز وب به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا نتیجه کار و کمپین‌های تبلیغاتی خودشان را ببینند؛ و اینکه بعد از ایجاد یک کمپین تبلیغاتی ترافیک به سمت سایت آن‌ها چگونه در حال تغییر است. آنالیز وب شامل اطلاعات تعدا بازدید کنندگان و تعداد دیده شدن صفحات است. این ابزار به اندازه‌گیری ترافیک یک وب سایت و محبوبیت عوام از این سایت کمک می‌کند.
گام‌های اساسی از فرایند تجزیه و تحلیل ترافیک وب > جمع‌آوری اطلاعات

این قسمت مربوط به جمع‌آوری ابتدایی اطلاعات سایت است و اینکه چگونه این اطلاعات جمع‌آوری می‌شود.
گام‌های اساسی از فرایند تجزیه و تحلیل ترافیک وب > پردازش اطلاعات جمع‌آوری شده

این قسمت مربوط به تبدیل اطلاعات به انواع نرخ‌ها برای اندازه‌گیری است.
گام‌های اساسی از فرایند تجزیه و تحلیل ترافیک وب > گسترش KPI

این قسمت مربوط به استفاده از نرخ‌ها در قسمت قبل، و القا این قسمت با استراتژی‌های تجاری است؛ که به شاخص‌های کلیدی عملکرد اشاره دارد (KPI: Key Performance Indicator).
گام‌های اساسی از فرایند تجزیه و تحلیل ترافیک وب > استراتژی فرمول بندی آنلاین

اهمیت این بخش در مورد اهداف، به عینیت درآوردن، و استانداردسازی برای سازمان‌ها و تجارت‌ها است. این استراتژی‌ها معمولاً برای کسب درآمد، نگهداری درآمد یا افزایش بازار در دسترس است.
تکنولوژی آنالیز بر روی سایت‌ها

در اینجا حداقل دو مورد آنالیز وب سایت وجود دارد؛ داخل سایت و خارج سایت.
آنالیز اندازه‌گیری خارج سایت به اطلاعات بازدید کنندگان (فرصت‌ها)، اشتراک گذاری (نمایش‌ها) و نظرات آن‌ها مربوط می‌شود
آنالیز داخل سایت، که بیشتر متداول است، مربوط به رفتار کاربران بر روی سایت است. برای مثال: اندازه‌گیری اینکه کدام صفحه‌های ورود سایت، در خرید آنلاین استفاده شده‌اند. آنالیز داخل سایت به اندازه‌گیری کارایی سایت و محتوای تجاری سایت شما می‌پردازد، و برای بهینه کردن واکنش بازدید کنندگان از طریق کمپین‌های بازاریابی کاربرد دارد. گوگل آنالیتیکس جنبه آنالیزور داخلی سایت را بر عهده دارد.
از نظر تاریخی، آنالیزور وب برای اندازه‌گیری‌های داخلی سایت طراحی شده بوده‌است. به هر حال، دو تکنیک اساسی برای جمع‌آوری اطلاعات وجود دارد. یک روش تجاری است که سرورها logfileها را از طریق مرورگر هنگامی که یک فایل درخواست می‌شود می‌خوانند. در روش دوم، تگ‌های صفحه، از جاوا اسکریپت استفاده می‌کنند تا در خواست‌ها را به سرورهای اختصاصی آنالیزور ارسال کنند، هنگامی که یک صفحه به وسیله مرورگر ترجمه می‌شود یا با ماوس کلیکی اتفاق می‌افتد باعث می‌شود تا همه اطلاعات جمع‌آوری شده و ترافیک را گزارش دهند.
تکنولوژی آنالیز بر روی سایت‌ها > منبع اطلاعاتی آنالیزور وب

بنای آنالیز وب سایت‌ها بر جمع‌آوری داده‌ها و آنالیز آن‌ها در ارتباط با ترافیک وب و استفاده از الگو هاست. اطلاعات از چهار منبع اصلی می‌آیند:
در خواست‌های مستقیم اطلاعاتی از HTTP: دریافت اطلاعات به‌طور مستقیم از هدر HTTP.
لایه بندی شبکه و سرورها که اطلاعات مرتبط با درخواست‌های HTTP را جمع‌آوری می‌کنند: یک قسمت از درخواست‌های HTTP نیستند ولی برای انتقال اطلاعات به صورت صحیح لازم هستند، برای مثال آدرس IP درخواست مورد نظر.
لایه اطلاعات نرم‌افزارهای کاربردی با نوع درخواست HTTP: جمع‌آوری و پردازش با نرم‌افزارهای کاربردی لایه‌ها (مانند PHP, javascript, ASP…) شامل session و آدرس‌های referral نیز می‌شود.
داده‌های خارجی: که می‌توانند با اطلاعات داخلی یک سایت برای رفتار یک سایت و کاربردی بودن یک سایت ترکیب شوند. برای مثال، آدرس IP معمولاً با اطلاعات منطقه‌ای و سرویس دهنده‌های وب یا همان IPSها آمیخته شده‌است.
تکنولوژی آنالیز بر روی سایت‌ها > منطقه جغرافیایی بازدید کنندگان

با استفاده از آدرس IP geolocation می‌توان موقعیت جغرافیایی بازدید کنندگان را پیگیری کرد. با استفاده از ip geolocation یا api می‌توان فهمید که بازدید کنندگان از کدام شهر، کشور هستند.
IP یک تکنولوژِی است که با استفاده از پارامترهای آن می‌توان (شهر، کشور، منطقه، ایالت و کد پستی)، نوع اتصال، نوع سرویس دهنده وب یا ISP، اطلاعات proxy و بیشتر از این‌ها را پیدا کرد. این اطلاعات برای تبلیغات اینترنتی، رفتار کاربر، اطلاعات منطقه‌ای، شخصی‌سازی و حیله‌ها را در اینترنت پیدا کرد.