stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
برای زندگی و مرگ در لس آنجلس

| برای زندگی و مرگ در لس آنجلس | برای زندگی و مرگ در لس آنجلس |
| --- | --- |
کارگردان: ویلیام فریدکین
بازیگران: ویلیام پترسن ویلم دفو جان پنکاو دبرا فیوئر جان تورتورو دارلن فلوگل دین استاکول
فیلم‌بردار: رابی مولر
توزیع‌کننده: مترو گلدوین مایر
تاریخ‌های انتشار:  ۱ نوامبر ۱۹۸۵ (۱۹۸۵-11-۰۱) (ایالات متحده)  
مدت زمان: ۱۱۶ دقیقه
کشور: ایالات متحده
زبان: انگلیسی 
هزینهٔ فیلم: ۶ میلیون دلار
فروش گیشه: ۱۷٫۳ میلیون دلار
برای زندگی و مرگ در لس آنجلس (به انگلیسی: To Live and Die in L.A.) فیلمی محصول سال ۱۹۸۵ و به کارگردانی ویلیام فریدکین است. در این فیلم بازیگرانی همچون ویلیام پترسن، ویلم دفو، جان پنکاو، دبرا فیوئر، جان تورتورو، دارلن فلوگل، دین استاکول، استیو جیمز، رابرت داونی سینیور، کریستوفر الپورت، جین لیوز، دار رابینسون، توماس اف دافی و گری کول ایفای نقش کرده‌اند.
دنباله‌دار بزرگ ۱۸۸۲

نگاره دنباله‌دار بزرگ ۱۸۸۲ آنگونه که در آسمان کیپ تاون توسط ستاره‌شناس دیوید گیل مشاهده شده‌است.
دنباله‌دار بزرگ ۱۸۸۲ (به انگلیسی: Great Comet of 1882)، که دنباله‌دار سی۱۸۸۲آر۱، ۱۸۸۲ II و ۱۸۸۲بی به‌طور رسمی معرفی شده، دنباله‌داری بود که در سپتامبر ۱۸۸۲ به‌صورت بسیار روشنی از دیدگاه زمینی دیده می‌شد. این دنباله‌دار عضوی از کروز سونگرازرز‌ها بود، خانواده‌ای از دنباله‌دارها که در فاصلهٔ یک شعاع خورشیدی از فوتوسفر (نورسپهر) در اوج خورشیدی خود می‌گذرند. این دنباله‌دار به اندازه کافی روشن بود که بتواند در آسمان روز در کنار خورشید دیده شود.
کشف

این دنباله‌دار در صبح روز ماه سپتامبر ۱۸۸۲ در آسمان ظاهر شد. بر پایهٔ گزارش‌ها برای نخستین‌بار در اول سپتامبر ۱۸۸۲ این دنباله‌دار در دماغه امید نیک و همچنین در خلیج گینه دیده‌شده‌است. در طی چند روز پس از آن بسیاری از رصدگران مشاهده این دنباله‌دار بزرگ نو را در نیم‌کره جنوبی گزارش کردند.
برایان فری (بازیکن فوتبال)

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۸ ژوئیهٔ ۱۹۳۳ ‏(۹۱ سال)
زادگاه:  کلک‌هیتون
تاریخ مرگ:  ۱۹۹۷ (۶۳−۶۴ سال)
پست:  مهاجم
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
:  باشگاه فوتبال هادرزفیلد تاون
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۵۱–۱۹۵۶ |  باشگاه فوتبال هادرزفیلد تاون |  ۳۷ |  (۱۰) |
| ۱۹۵۶–۱۹۶۴ |  باشگاه فوتبال چسترفیلد |  ۲۸۱ |  (۸۴) |
| ۱۹۶۴–۱۹۶۵ |  Halifax Town |  ۳۵ |  (۵) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
برایان فری (انگلیسی: Bryan Frear; ۸ ژوئیهٔ ۱۹۳۳ – ۱۹۹۷ (۶۳−۶۴ سال)) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال هادرزفیلد تاون و باشگاه فوتبال چسترفیلد اشاره کرد.
برایان فالون

| برایان فالون | برایان فالون |
| --- | --- |
اطلاعات پس‌زمینه: اطلاعات پس‌زمینه
زاده: ۲۸ ژانویهٔ ۱۹۸۰ ‏(۴۴ سال)
خاستگاه: نیو برانزویک، نیوجرسی، ایالات متحده آمریکا
ژانر: آلترنتیو راک، folk punk، پانک راک، سول، cowpunk
سال‌های فعالیت: ۱۹۹۷–اکنون
ناشر(ان): مرکوری رکوردز SideOneDummy XOXO Sabot Productions Resist records
همکاری‌های مرتبط: The Gaslight Anthem The Horrible Crowes Molly and the Zombies This Charming Man Surrogate McKenzie Amping Copper Cincinnati Rail Tie No Release چاک راگان Shady View Terrace
برایان فالون (انگلیسی: Brian Fallon؛ زادهٔ ۲۸ ژانویهٔ ۱۹۸۰) یک موسیقی‌دان اهل ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۱۹۹۷ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
دهه ۱۴۲۰ (میلادی)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده:: سده ۱۴ - سده ۱۵ - سده ۱۶
دهه:: ۱۳۹۰  ۱۴۰۰  ۱۴۱۰  ۱۴۲۰  ۱۴۳۰  ۱۴۴۰  ۱۴۵۰ 
سال:: ۱۴۱۷ ۱۴۱۸ ۱۴۱۹ - ۱۴۲۰ - ۱۴۲۱ ۱۴۲۲ ۱۴۲۳
اثر دههٔ ۱۴۲۰ (میلادی)
دههٔ ۱۴۲۰ (میلادی) صد و چهل و دومین دههٔ تقویم میلادی است.
درگذشتگان

‎
| ن ب ودهه‌ها و سال‌ها | ن ب ودهه‌ها و سال‌ها |
| --- | --- |
۱۳۹۰:  ۱۳۹۹  ۱۳۹۸  ۱۳۹۷  ۱۳۹۶  ۱۳۹۵  ۱۳۹۴  ۱۳۹۳  ۱۳۹۲  ۱۳۹۱  ۱۳۹۰ 
۱۴۰۰:  ۱۴۰۹  ۱۴۰۸  ۱۴۰۷  ۱۴۰۶  ۱۴۰۵  ۱۴۰۴  ۱۴۰۳  ۱۴۰۲  ۱۴۰۱  ۱۴۰۰ 
۱۴۱۰:  ۱۴۱۹  ۱۴۱۸  ۱۴۱۷  ۱۴۱۶  ۱۴۱۵  ۱۴۱۴  ۱۴۱۳  ۱۴۱۲  ۱۴۱۱  ۱۴۱۰ 
۱۴۲۰:  ۱۴۲۹  ۱۴۲۸  ۱۴۲۷  ۱۴۲۶  ۱۴۲۵  ۱۴۲۴  ۱۴۲۳  ۱۴۲۲  ۱۴۲۱  ۱۴۲۰ 
۱۴۳۰:  ۱۴۳۹  ۱۴۳۸  ۱۴۳۷  ۱۴۳۶  ۱۴۳۵  ۱۴۳۴  ۱۴۳۳  ۱۴۳۲  ۱۴۳۱  ۱۴۳۰ 
۱۴۴۰:  ۱۴۴۹  ۱۴۴۸  ۱۴۴۷  ۱۴۴۶  ۱۴۴۵  ۱۴۴۴  ۱۴۴۳  ۱۴۴۲  ۱۴۴۱  ۱۴۴۰ 
۱۴۵۰:  ۱۴۵۹  ۱۴۵۸  ۱۴۵۷  ۱۴۵۶  ۱۴۵۵  ۱۴۵۴  ۱۴۵۳  ۱۴۵۲  ۱۴۵۱  ۱۴۵۰ 
۱۴۶۰:  ۱۴۶۹  ۱۴۶۸  ۱۴۶۷  ۱۴۶۶  ۱۴۶۵  ۱۴۶۴  ۱۴۶۳  ۱۴۶۲  ۱۴۶۱  ۱۴۶۰ 
۱۴۷۰:  ۱۴۷۹  ۱۴۷۸  ۱۴۷۷  ۱۴۷۶  ۱۴۷۵  ۱۴۷۴  ۱۴۷۳  ۱۴۷۲  ۱۴۷۱  ۱۴۷۰ 
۱۴۸۰:  ۱۴۸۹  ۱۴۸۸  ۱۴۸۷  ۱۴۸۶  ۱۴۸۵  ۱۴۸۴  ۱۴۸۳  ۱۴۸۲  ۱۴۸۱  ۱۴۸۰ 
۱۴۹۰:  ۱۴۹۹  ۱۴۹۸  ۱۴۹۷  ۱۴۹۶  ۱۴۹۵  ۱۴۹۴  ۱۴۹۳  ۱۴۹۲  ۱۴۹۱  ۱۴۹۰ 
۱۵۰۰:  ۱۵۰۹  ۱۵۰۸  ۱۵۰۷  ۱۵۰۶  ۱۵۰۵  ۱۵۰۴  ۱۵۰۳  ۱۵۰۲  ۱۵۰۱  ۱۵۰۰
مقیاس در علوم اجتماعی

مقیاس در علوم اجتماعی (به انگلیسی: (Scale (social sciences): در علوم اجتماعی، «مقیاس‌سازی» فرایند اندازه‌گیری یا مرتب‌سازی فراوانیها با توجه به ویژگی‌ها یا صفات کمّی است. برای مثال، یک تکنیک مقیاس‌سازی ممکن است شامل برآورد سطوح برون‌گرایی افراد یا میزان کیفیت محصولات باشد. روش‌های خاصی از مقیاس‌سازی، تخمین بزرگی‌ها را در پیوستگی مجاز می‌سازد در حالی که سایر روش‌ها فقط ترتیب نسبی فراوانی‌ها را ارائه می‌دهند.
سطوح سنجش نوع داده‌ای است که اندازه‌گیری می‌شود.
واژه مقیاس، از جمله در ادبیات دانشگاهی، گاهی برای اشاره به معیار مرکب دیگری یعنی شاخص استفاده می‌شود. با این حال، مفاهیم متفاوت هستند.
تصمیم ساخت مقیاس

چه سطحی (سطوح سنجش) از داده‌ها درگیر است: (اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی)؟
نتایج برای چه مواردی استفاده خواهد شد؟
چه چیزی باید استفاده شود: مقیاس، شاخص یا نوع‌شناسی؟
چه نوع تجزیه و تحلیل آماری مفید خواهد بود؟
استفاده از مقیاس مقایسه‌ای یا غیرمقایسه‌ای را انتخاب کنید.
چند تقسیم‌بندی یا دسته‌بندی مقیاس باید استفاده شود: (۱ تا ۱۰، ۱ تا ۷ و ۳- تا ۳+)؟
تقسیمات باید زوج یا فرد باشد؟ (فرد ارزش مرکزی خنثی می‌دهد؛ حتی پاسخ دهندگان را مجبور می‌کند موضعی غیرخنثی بگیرند)
ماهیت و توصیفی بودن برچسب‌های مقیاس چگونه باید باشد؟
شکل فیزیکی یا چیدمان ترازو باید چگونه باشد؟ (گرافیک، خطی ساده، عمودی، افقی)
آیا پاسخ باید اجباری باشد یا اختیاری؟
روش ساخت مقیاس

ممکن است چیزی شبیه به مقیاس یک نفر از قبل وجود داشته باشد، بنابراین گنجاندن آن مقیاس(ها) و متغیرهای وابسته احتمالی در نظرسنجی ممکن است اعتبار مقیاس فرد را افزایش دهد.
با ایجاد حداقل ده مورد برای نمایش هر یک از مقیاس‌ها شروع کنید. انجام نظرسنجی؛ هر چه نمونه نماینده تر و بزرگتر باشد، اعتماد فرد در مقیاس بیشتر خواهد بود.
میانگین و انحراف استاندارد را برای آیتم‌ها بررسی کنید، هر موردی را که دارای میانگین اریب یا واریانس بسیار کم است، حذف کنید.
تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی را با چرخش اریب روی مؤلفه‌های خود و سایر موارد برای مقیاس‌ها اجرا کنید - مهم است که از خود متمایز شوید. مولفه‌ها را با مقدار ویژه (برای محاسبه مقدار ویژه برای هر عامل مجذور بارگذاری عامل و جمع ستون‌ها) بزرگتر از ۱ درخواست کنید. گروه‌بندی آیتم‌ها بر اساس مقیاس‌های هدفمند آسان‌تر است. هرچه موارد دیگر متمایزتر باشند، شانس بیشتری برای بارگیری مؤلفه‌ها در مقیاس شخصی وجود دارد.
مؤلفه‌های بارگیری شده به‌طور تمیز مواردی هستند که تجزیه و تحلیل عاملی حداقل ۰/۴۰ روی یک جزء و بیش از ۰/۱۰ بیشتر روی آن مؤلفه نسبت به سایر مؤلفه‌ها است. آنها را شناسایی کنید.
مؤلفه‌های بارگذاری شده متقاطع مواردی هستند که معیار بالا را ندارند. اینها کاندیدای حذف هستند.
مؤلفه‌ها را فقط با چند مورد که مفاهیم واضحی را نشان نمی‌دهند شناسایی کنید، اینها «مقیاس‌های غیرقابل تفسیر» هستند. همچنین هر جزء را تنها با یک مؤلفه شناسایی کنید. این مؤلفه‌ها و موارد آنها کاندید حذف هستند.
به کاندیداهای حذف و اجزای حذف شده نگاه کنید. آیا چیزی وجود دارد که باید حفظ شود ولی برای ساخت مقیاس مهم است؟ مثلاً، اگر یک مؤلفه که از نظر مفهومی مهم است قرار است فقط برای یک جزء از بارگذاری حذف شود، بهتر است آن را برای دور بعدی نگه دارید.
مؤلفه‌ها را رها کنید و دوباره اجرا کنید و از برنامه بخواهید پس از حذف اجزای غیرقابل تفسیر و تک موردی، فقط تعداد اجزا را بدهد. با شروع مجدد از مرحله ۳، روند را طی کنید.
این فرایند را ادامه دهید تا زمانی که عوامل تمیز را دریافت کنید. (همه اجزاء دارای موارد کاملاً بارگذاری شده هستند.)
برنامه آلفای کرونباخ را اجرا کنید. (در صورت حذف هر مورد، آلفاها را درخواست می‌کند.) هر مقیاس با آلفای ناکافی باید حذف شود و این روند از مرحله ۳ تکرار شود. ['ضریب آلفا=تعداد موارد2 x میانگین همبستگی بین مؤلفه‌های مختلف/مجموع همه همبستگی‌ها در ماتریس همبستگی (شامل 1s)']
برای اعمال بهتر، اجزای نهایی و همه بارگذاری‌های خود و مقیاس‌های مشابه را برای استفاده در ضمیمه مقیاس انتخاب کنید.
انواع داده‌ها

مقالهٔ اصلی: سطوح سنجش
نوع اطلاعات گردآوری شده می‌تواند بر ساخت مقیاس تأثیر بگذارد. انواع مختلف اطلاعات به روش‌های مختلف اندازه‌گیری می‌شوند.
برخی از داده‌ها در سطح اسمی اندازه‌گیری می‌شوند یعنی هر عددی که استفاده می‌شود، صرفاً برچسب است و هیچ ویژگی ریاضی را بیان نمی‌کند. به عنوان مثال می‌توان به کدهای موجودی SKU و بارکدهای UPC اشاره کرد.
برخی از داده‌ها در سطح ترتیبی اندازه‌گیری می‌شوند یعنی اعداد بیانگر موقعیت نسبی مؤلفه‌ها هستند ولی نه میزان تفاوت. یک مثال رتبه‌بندی ترجیحی است.
برخی از داده‌ها در سطح فاصله‌ای اندازه‌گیری می‌شوند یعنی اعداد بیانگر میزان اختلاف بین گویه‌ها است ولی نقطه صفر مطلق وجود ندارد. به عنوان مثال می‌توان به مقیاس‌های نگرش و گرایش اشاره کرد.
برخی از داده‌ها در سطح نسبی اندازه‌گیری می‌شوند یعنی اعداد بیانگر بزرگی اختلاف هستند و یک نقطه صفر مطلق وجود دارد و نسبت‌ها قابل محاسبه است. مثال‌ها عبارتند از: سن، درآمد، قیمت، هزینه‌ها، درآمد فروش، حجم فروش و سهام بازار بورس.
سنجش‌های مرکب

سنجش مرکب متغیرها با ترکیب دو یا چند شاخص مجزا تجربی در یک معیار ایجاد می‌شوند. معیارهای مرکب مفاهیم پیچیده را به اندازه کافی نسبت به شاخص‌های منفرد اندازه‌گیری می‌کنند و دامنه امتیازات موجود را گسترش می‌دهند و در مدیریت چندین مورد کارآمدتر هستند.
علاوه بر مقیاس، دو نوع دیگر از معیارهای ترکیبی وجود دارد: شاخصها شبیه به مقیاس‌ها هستند به جز اینکه چندین شاخص یک متغیر در یک اندازه‌گیری ترکیب می‌شوند. برای مثال، شاخص اعتماد مصرف‌کننده ترکیبی از چندین معیار از نگرش مصرف‌کننده است. گونه‌شناسی شبیه شاخص است، به جز اینکه متغیر در سطح اسمی اندازه‌گیری می‌شود.
شاخص‌ها با گردآوری نمرات اختصاص داده شده به ویژگی‌های فردی ولی مقیاس‌ها از طریق تخصیص نمرات به الگوی ویژگی‌ها ساخته می‌شوند.
در حالی که شاخص‌ها و مقیاس‌ها معیارهای یک بُعد را ارائه می‌دهند، گونه‌شناسی اغلب برای بررسی تقاطع دو یا چند بُعد به کار می‌رود. گونه‌شناسی‌ها ابزارهای تحلیلی بسیار مفیدی هستند و به آسانی می‌توان از آنها به عنوان متغیر مستقل استفاده کرد، البته چون یک بُعدی نیستند، استفاده از آنها به عنوان یک متغیر وابسته، دشوار است.
مقیاس مقایسه‌ای و غیرمقایسه‌ای

در مقیاس مقایسه‌ای، مؤلفه‌ها به‌طور مستقیم با یکدیگر مقایسه می‌شوند. (مثال: پپسی را ترجیح می‌دهد یا کوکاکولا را؟)
در مقیاس غیرمقایسه‌ای هر مؤلفه مستقل از بقیه بررسی می‌شود. (مثال: در مورد کوکاکولا چه احساسی دارید؟)
تکنیک‌های مقیاس مقایسه‌ای

مقیاس مقایسه زوجی: به یک پاسخگو در یک زمان دو مقوله ارائه می‌شود و از او خواسته می‌شود یکی را انتخاب کند. (مثال: آیا پپسی را ترجیح می‌دهد یا کوکاکولا را؟) سطح این تکنیک، ترتیبی است زمانی که یک مدل اندازه‌گیری اعمال نمی‌شود. کروس و کندی (۱۹۷۷) مقیاس مقایسه زوجی را در مدل ارجاعی دامنه خود تشریح کردند. مدل برادلی-تری-لوس یا (BTL) را می‌توان به منظور استخراج سنجش‌ها اعمال کرد، مشروط بر اینکه داده‌های حاصل از مقایسه‌های زوجی دارای ساختار مناسب باشند. قانون مقایسه داوری لوئی لئون ترستون (۲۹ مه ۱۸۸۷–۳۰ سپتامبر ۱۹۵۵) را نیز می‌توان در چنین زمینه‌ای بکار برد.
مقیاس مدل راش: پاسخگویان با مقوله‌ها تعامل دارند و مقایسه‌ها بین مقوله‌ها از پاسخ‌ها برای کسب مقادیر مقیاس استنباط می‌شود. متعاقباً پاسخگویان نیز بر اساس پاسخ‌هایشان به گویه‌ها با توجه به مقادیر مقیاس مقوله، مقیاس‌سازی می‌شوند. مدل راش ارتباط نزدیکی با مدل BTL دارد.
مقیاس رتبه‌ای: به پاسخگو چندین مقوله به‌طور همزمان ارائه و از او خواسته می‌شود آنها را رتبه‌بندی کند. (مثال: به تبلیغات زیر از ۱ تا ۱۰ امتیاز دهید.) سطح این تکنیک، ترتیبی است.
مقیاس فاصله اجتماعی بوگاردوس: میزان تمایل فرد به معاشرت با یک طبقه یا نوع افراد را می‌سنجد. از پاسخگو می‌پرسد چقدر مایل به ایجاد رابطه مختلف است. نتایج به یک نمره در مقیاس مشخص می‌شوند. نسخه‌های غیرمقایسه‌ای نیز از این مقیاس وجود دارد.
مقیاس رتبه‌ای Q: تا بالای ۱۴۰ مقوله بر اساس روش رتبه‌ای به گروه‌ها طبقه‌بندی می‌شوند.
مقیاس گاتمن: روشی است برای تعیین اینکه آیا مجموعه‌ای از مقوله‌ها را می‌توان در مقیاس تک بعدی مرتب کرد یا خیر. از ساختار شدت در میان چندین شاخص یک متغیر معین استفاده می‌کند. اظهارات به ترتیب اهمیت فهرست شده‌اند. رتبه‌بندی با جمع همه پاسخ‌ها تا اولین پاسخ منفی در فهرست مقیاس می‌شود. مقیاس گاتمن مربوط به «مدل راش» است. به‌طور خاص، مدل‌های راش رویکرد گاتمن را در یک چارچوب احتمالی قرار می‌دهند.
مقیاس مجموع ثابت: به پاسخگو مقدار ثابتی از پول، فیلمنامه، اعتبارات یا امتیازات داده می‌شود و از او خواسته می‌شود تا آنها را به مقوله‌های مختلف اختصاص دهد. (مثال: اگر کسی ۱۰۰ ین برای خرید محصولات غذایی داشت، چقدر برای نان و برنج و گوشت و میوه هزینه می‌کند) سطح این تکنیک، ترتیبی است.
مقیاس تخمین بزرگی: در روش روان‌فیزیک که توسط استنلی اسمیت استیونز رائه شده‌است، افراد به سادگی اعداد را به بعد قضاوت اختصاص می‌دهند. میانگین هندسی آن اعداد معمولاً یک قانون قدرت با توان مشخص تولید می‌کند. در تطبیق متقابل به جای تخصیص اعداد، افراد بعد دیگری مانند بلندی صدا یا روشنایی را برای مطابقت با موارد دستکاری می‌کنند. معمولاً توان تابع روان‌سنجی را می‌توان از روی نماهای تخمین بزرگی هر بعد پیش‌بینی کرد.
تکنیک‌های مقیاس غیرمقایسه‌ای

مقیاس آنالوگ بصری (که «مقیاس رتبه‌ای پیوسته» و «مقیاس رتبه‌ای گرافیکی» نیز نامیده می‌شود): پاسخگویان با گذاشتن یک علامت روی یک خط به موارد امتیاز می‌دهند. خط معمولاً در هر انتها برچسب گذاری می‌شود. گاهی یک سری اعداد به نام نقاط مقیاس (مثلاً از صفر تا ۱۰۰) در زیر خط وجود دارد. نمره گذاری و کدنویسی برای مقیاس‌های کاغذی و مدادی دشوار است ولی نه برای مقیاس‌های آنالوگ بصری کامپیوتری و مبتنی بر اینترنت.
مقیاس لیکرت: از پاسخگویان خواسته می‌شود میزان موافقت یا مخالفت را (از کاملاً موافقم تا کاملاً مخالفم) در مقیاس پاسخ پنج تا نه درجه‌ای (با مقیاس لیکرت اشتباه نگیرید) نشان دهند. از همین قالب برای چندین پرسش استفاده می‌شود. ترکیب این پرسش‌ها است که مقیاس لیکرت را تشکیل می‌دهد. این روش مقیاس سازی طبقه‌بندی شده را می‌توان به آسانی به یک روش تخمین بزرگی گسترش داد که از مقیاس کامل اعداد به جای دسته‌بندی‌های کلامی استفاده می‌کند.
مقیاس تکمیل عبارت: از پاسخگویان خواسته می‌شود تا عبارتی را در مقیاس پاسخ ۱۱ درجه‌ای تکمیل کنند که در آن ۰ بیانگر عدم وجود ساختار نظری و ۱۰ بیانگر حداکثر مقدار نظریه سازه در حال سنجش است. از همان قالب اصلی برای چندین پرسش استفاده می‌شود.
مقیاس دیفرانسیل معنایی: از پاسخگویان خواسته می‌شود تا در یک مقیاس ۷ درجه‌ای یک مورد را با ویژگی‌های مختلف رتبه‌بندی کنند. هر ویژگی به یک مقیاس با برچسب‌های پایانه دوقطبی نیاز دارد.
مقیاس استاپل: یک مقیاس رتبه‌دهی تک قطبی است. از ۵+ تا ۵- متغیر است و نقطه صفر خنثی ندارد.
مقیاس ترستون: اثر لوئی لئون ترستون (۲۹ مه ۱۸۸۷-۳۰ سپتامبر ۱۹۵۵) یک تکنیک مقیاس‌سازی است که ساختار شدت را در بین شاخص‌ها ترکیب می‌کند.
مقیاس مشتق شده ریاضی: پژوهشگران ارزیابی‌های پاسخگویان را به صورت ریاضی استنباط می‌کنند. دو نمونه هستند: مقیاس چندبُعدی و مقیاس تحلیل مشترک.
ارزیابی مقیاس

مقالهٔ اصلی: اعتبارسنجی
مقالهٔ اصلی: روایی (آمار)
مقیاس‌ها باید از نظر قابلیت اعتماد، قابلیت تعمیم‌پذیری و قابلیت روایی آزمایش شوند.
تعمیم‌پذیری با توجه به مقیاس انتخاب شده‌، توانایی نسبت دهی یافته‌های یک نمونه مورد بررسی به کل جامعه آماری است.
پایایی یا قابلیت اعتماد، میزان نتایج ثابتی است که یک مقیاس ایجاد می‌کند.
پایایی آزمون-آزمون مجدد بررسی می‌کند اگر پژوهش در شرایط مشابه تکرار شود، چقدر نتایج شبیه هم هستند.
پایایی فرم‌های جایگزین بررسی می‌کند اگر پژوهش با استفاده از اشکال مختلف مقیاس تکرار شود، چقدر نتایج شبیه هم هستند.
پایایی سازگاری داخلی بررسی می‌کند معیارهای فردی که در مقیاس گنجانده شده‌است چقدر به سنجش ترکیبی تبدیل شده‌اند.
مقیاس‌ها و شاخص‌ها باید اعتبارسنجی شوند:
اعتبار داخلی رابطه بین معیارهای فردی موجود در مقیاس و خود مقیاس ترکیبی را بررسی می‌کند.
اعتبار خارجی رابطه بین مقیاس ترکیبی و سایر شاخص‌های متغیر را بررسی می‌کند، شاخص‌هایی که در مقیاس گنجانده نشده‌اند.
اعتبار محتوا (که اعتبار صوری نیز نامیده می‌شود) بررسی می‌کند که مقیاس چقدر آنچه را که قرار است اندازه‌گیری شود، می‌سنجد.
اعتبار معیار میزان معناداری معیارهای مقیاس نسبی را به سایر معیارهای ممکن بررسی می‌کند.
اعتبار سازه نوع سازه‌ای که در حال اندازه‌گیری است را بررسی می‌کند.
سه نوع روایی سازه وجود دارد که عبارتند از:
روایی همگرا،
روایی تمایز،
روایی نام‌شناسی
ضریب تکرارپذیری نشان می‌دهد چگونه می‌توان داده‌های معیارهای فردی موجود در مقیاس را از مقیاس ترکیبی بازسازی کرد.
دهستان کویگی

| Koigi Parish Koigi vald | Koigi Parish Koigi vald |
| --- | --- |
Municipality of Estonia: Municipality of Estonia
  پرچمنشان:   پرچمنشان
Koigi Parish within Järva County.: Koigi Parish within Järva County.
کشور:  استونی
شهرستان‌های استونی:  شهرستان یروا
Administrative centre: Koigi
مساحت: مساحت
 • کل: ۲۰۴٫۴۵ کیلومتر مربع (۷۸٫۹۴ مایل مربع)
جمعیت (2004): جمعیت (2004)
 • کل: ۱٬۱۷۷
 • تراکم: ۵٫۸/کیلومتر مربع (۱۵/مایل مربع)
وبگاه: jarva.ee/index.php?page=113
دهستان کویگی (به لاتین: Koigi Parish) یک دهستان در استونی است که در شهرستان یروا واقع شده‌است.
خصوصیات

دهستان کویگی ۲۰۴٫۴۵ کیلومترمربع مساحت و ۱٬۱۷۷ نفر جمعیت دارد.
بردلی جانکشن، فلوریدا

| بردلی جانکشن، فلوریدا | بردلی جانکشن، فلوریدا |
| --- | --- |
حوزه سرشماری: حوزه سرشماری
بردلی جانکشن، فلوریداموقعیت بردلی جانکشن، فلوریدا در نقشه: بردلی جانکشن، فلوریداموقعیت بردلی جانکشن، فلوریدا در نقشه
مختصات: ۲۷°۴۷′۴۳″ شمالی ۸۱°۵۸′۴۹″ غربی﻿ / ﻿۲۷٫۷۹۵۲۸°شمالی ۸۱٫۹۸۰۲۸°غربی﻿ / 27.79528; -81.98028: مختصات: ۲۷°۴۷′۴۳″ شمالی ۸۱°۵۸′۴۹″ غربی﻿ / ﻿۲۷٫۷۹۵۲۸°شمالی ۸۱٫۹۸۰۲۸°غربی﻿ / 27.79528; -81.98028
کشور:  ایالات متحده آمریکا
ایالت: فلوریدا
شهرستان: شهرستان پولک، فلوریدا
مساحت: مساحت
 • کل: ۲٫۱۵۱ مایل مربع (۵٫۵۷ کیلومتر مربع)
 • خشکی: ۲٫۱۰۸ مایل مربع (۵٫۴۶ کیلومتر مربع)
 • آب: ۰٫۰۴۳ مایل مربع (۰٫۱۱ کیلومتر مربع)
ارتفاع: ۱۳۸ فوت (۴۲ متر)
جمعیت (سرشماری ۲۰۱۰ ایالات متحده آمریکا): جمعیت (سرشماری ۲۰۱۰ ایالات متحده آمریکا)
 • کل: ۶۸۶
 • تراکم: ۳۲۰/مایل مربع (۱۲۰/کیلومتر مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی -۵ (منطقه زمانی شرقی)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی -۴ (EDT)
زیپ‌کد: ۳۳۸۳۵
کد منطقه: 863
بردلی جانکشن (به انگلیسی: Bradley Junction) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان پولک، فلوریدا واقع شده‌است. بردلی جانکشن ۶۸۶ نفر جمعیت دارد و ۴۲٫۰۶ متر بالاتر از سطح دریا قرار دارد.
بریکسن ایم تاله

| Brixen im Thale | Brixen im Thale |
| --- | --- |
  نشان:   نشان
Brixen im Thaleموقعیت در اتریش: Brixen im Thaleموقعیت در اتریش
مختصات: ۴۷°۲۷′۰۰″ شمالی ۱۲°۱۵′۰۰″ شرقی﻿ / ﻿۴۷٫۴۵۰۰۰°شمالی ۱۲٫۲۵۰۰۰°شرقی﻿ / 47.45000; 12.25000: مختصات: ۴۷°۲۷′۰۰″ شمالی ۱۲°۱۵′۰۰″ شرقی﻿ / ﻿۴۷٫۴۵۰۰۰°شمالی ۱۲٫۲۵۰۰۰°شرقی﻿ / 47.45000; 12.25000
کشور: اتریش
ایالت: تیرول
ناحیه: Kitzbühel
حکومت: حکومت
 • شهردار: Ernst Huber (حزب خلق اتریش)
مساحت: مساحت
 • کل: ۳۱٫۳۸ کیلومتر مربع (۱۲٫۱۲ مایل مربع)
ارتفاع: ۷۹۴ متر (۲۶۰۵ فوت)
جمعیت (۱۱ دی ۱۳۹۴): جمعیت (۱۱ دی ۱۳۹۴)
 • کل: ۲٬۶۱۵
 • تراکم: ۸۳/کیلومتر مربع (۲۲۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (CET)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (CEST)
کدهای پستی: ۶۳۶۴
پیش‌شماره‌ها: ۰۵۳۳۴
پلاک خودرو: KB
وبگاه: www.brixen.tirol.gv.at
بریکسن ایم تاله (به آلمانی: Brixen im Thale) یک شهر در اتریش است که در کیتسبول واقع شده‌است. بریکسن ایم تاله ۳۱٫۳۸ کیلومتر مربع مساحت دارد ۷۹۴ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
لوکتس، ویرجینیا

| لوکتس، ویرجینیا | لوکتس، ویرجینیا |
| --- | --- |
محدوده ثبت‌نشده: محدوده ثبت‌نشده
لوکتس، ویرجینیا: لوکتس، ویرجینیا
Shops in Lucketts: Shops in Lucketts
لوکتس، ویرجینیاLocation within the state of Virginiaنمایش نقشه ویرجینیای شمالیلوکتس، ویرجینیالوکتس، ویرجینیا (ویرجینیا)نمایش نقشه ویرجینیالوکتس، ویرجینیالوکتس، ویرجینیا (ایالات متحده آمریکا)نمایش نقشه ایالات متحده آمریکا: لوکتس، ویرجینیاLocation within the state of Virginiaنمایش نقشه ویرجینیای شمالیلوکتس، ویرجینیالوکتس، ویرجینیا (ویرجینیا)نمایش نقشه ویرجینیالوکتس، ویرجینیالوکتس، ویرجینیا (ایالات متحده آمریکا)نمایش نقشه ایالات متحده آمریکا
مختصات: ۳۹°۱۲′۵۶″ شمالی ۷۷°۳۲′۴″ غربی﻿ / ﻿۳۹٫۲۱۵۵۶°شمالی ۷۷٫۵۳۴۴۴°غربی﻿ / 39.21556; -77.53444: مختصات: ۳۹°۱۲′۵۶″ شمالی ۷۷°۳۲′۴″ غربی﻿ / ﻿۳۹٫۲۱۵۵۶°شمالی ۷۷٫۵۳۴۴۴°غربی﻿ / 39.21556; -77.53444
کشور:  ایالات متحده آمریکا
ایالت:  ویرجینیا
شهرستان:  شهرستان لادن، ویرجینیا
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی −۵ (منطقه زمانی شرقی)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی −۴ (EDT)
لوکتس (به انگلیسی: Lucketts) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان لادن، ویرجینیا واقع شده‌است.
دودیسی جنسی در پستانداران ناانسان

بابون مقدس ماده (چپ) و نر (راست)
میمون جیغ‌کش سیاه ماده (چپ) و نر (راست)
دودیسی جنسی تفاوت‌های ریخت‌شناسی، فیزیولوژیک و رفتاری بین نر و ماده یک گونه را توصیف می‌کند. بیشتر پستانداران از نظر ویژگی‌های زیست‌شناسی مختلف، مانند اندازه بدن، اندازه دندان نیش، ساختار جمجمه‌ای، ابعاد استخوان‌ها، رنگ و نشانه‌های پوشش و آواسازی، از نظر جنسی دو شکل دارند. با این حال، چنین تفاوت‌های جنسی در درجه نخست به پستانداران انسان‌نما محدود می‌شود. بیشتر خیس‌بینیان (لمورها و چشم‌گردها) و شبگردان هندی تک‌دیسی هستند.
دودیسی جنسی می‌تواند خود را به شکل‌های مختلف نشان دهد. در پستانداران نر و ماده تفاوت فیزیکی آشکاری مانند اندازه بدن یا اندازه سگ وجود دارد. دودیسی را می‌توان در ویژگی‌های استخوانی مانند شکل لگن یا استحکام استخوان‌بندی نیز دید. دو سیستم جفت‌گیری در گزینش جنسی نخستی‌ها وجود دارد.
انواع

اندازه بدن
اندازه دندان
ساختار جمجمه و چهره
ساختار استخوانی
رنگ پوشش بدن و نشانه‌ها
دودیسی جنسی موقت
آواسازی
آب طلیکو

آب‌طلیکو از جمله چشمه‌های شهرستان سروستان در استان فارس است.
این چشمه در ۵۳ کیلومتری شهر سروستان و در نزدیکی روستای مهارلو واقع است و دارای آب شیرین می‌باشد.این چشمه از جاذبه‌های گردشگری شهرستان سروستان محسوب می‌شود.
بخش مونتگومری، شهرستان وود، اوهایو

| بخش مونتگومری، شهرستان وود، اوهایو | بخش مونتگومری، شهرستان وود، اوهایو |
| --- | --- |
Township: Township
Fields west of Risingsun: Fields west of Risingsun
موقعیت بخش مونتگومری، شهرستان وود، اوهایو در نقشه: موقعیت بخش مونتگومری، شهرستان وود، اوهایو در نقشه
مختصات: ۴۱°۱۷′۴۸″ شمالی ۸۳°۲۷′۳۶″ غربی﻿ / ﻿۴۱٫۲۹۶۶۷°شمالی ۸۳٫۴۶۰۰۰°غربی﻿ / 41.29667; -83.46000: مختصات: ۴۱°۱۷′۴۸″ شمالی ۸۳°۲۷′۳۶″ غربی﻿ / ﻿۴۱٫۲۹۶۶۷°شمالی ۸۳٫۴۶۰۰۰°غربی﻿ / 41.29667; -83.46000
کشور: United States
ایالت آمریکا: اوهایو
County: شهرستان وود، اوهایو
مساحت: مساحت
 • کل: ۳۶٫۴ مایل مربع (۹۴٫۲ کیلومتر مربع)
 • خشکی: ۳۶٫۴ مایل مربع (۹۴٫۲ کیلومتر مربع)
 • آب: ۰٫۰ مایل مربع (۰٫۰ کیلومتر مربع)
ارتفاع: ۶۹۲ فوت (۲۱۱ متر)
جمعیت (سرشماری ۲۰۱۰ ایالات متحده آمریکا): جمعیت (سرشماری ۲۰۱۰ ایالات متحده آمریکا)
 • کل: ۴٬۲۳۰
 • تراکم: ۱۲۰/مایل مربع (۴۵/کیلومتر مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی -۵ (منطقه زمانی شرقی)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی -۴ (EDT)
استاندارد پردازش اطلاعات فدرال: 39-51744
سامانه اطلاعات نام‌های جغرافیایی feature ID: 1087190
بخش مونتگومری (به انگلیسی: Montgomery Township) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان وود، اوهایو واقع شده‌است.
 بخش مونتگومری ۹۴٫۲ کیلومتر مربع مساحت و ۴٬۲۳۰ نفر جمعیت دارد و ۲۱۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
دیدگاه خط سیر فمینیستی

دیدگاه خط سیر فمینیستی (انگلیسی: Feminist pathways perspective) دیدگاهی فمینیستی از جرم‌شناسی است که نشان می‌دهد قربانی شدن در طول زندگی یک عامل خطر کلیدی برای ورود زنان به جرم است.
قربانی شدن پیامدهای روانی عمیقی دارد و بر رشد اجتماعی فرد تأثیر می‌گذارد. شواهد قابل توجهی وجود دارد که نشان می‌دهد قربانی شدن پیش‌درآمدی برای مشارکت در جرم است. درحالی‌که قربانی شدن یک عامل خطر برای رفتار مجرمانه مردان و زنان است، پیش‌بینی آن در مورد زنان بیشتر است. اگرچه هم مردان و هم زنان ممکن است در طول زندگی خود قربانی شدن را تجربه کنند، زنان به‌دلیل نابرابری‌های جنسیتی متفاوت از مردان قربانی شدن را تجربه می‌کنند و به آن واکنش نشان می‌دهند. زنان زندانی نسبت به مردان زندانی و عموم زنان، میزان قربانی شدن بیشتری را تجربه می‌کنند.
زندانی شدن زنان اغلب به‌خاطر اعتیاد به مواد مخدر، فحشا و انتقام از یک سوءاستفاده‌کننده اتفاق می‌افتد. درحالی‌که این اتفاق‌ها به‌عنوان جرم توصیف می‌شوند، تحقیقات شروع به مفهوم‌سازی آن‌ها به‌عنوان راهبردهای بقا برای مقابله با قربانی شدن کرده است. برای مثال، یک دختر جوان ممکن است از خانه‌ای فرار کند و به‌عنوان راهی برای امرار معاش به فحشا روی بیاورد. ادبیات بزه‌دیدگی اغلب بین قربانیان و مجرمان تقسیم‌بندی ایجاد کرده است.
لیسوو دوژه

| لیسوو دوژه | لیسوو دوژه |
| --- | --- |
Village: Village
لیسوو دوژه: لیسوو دوژه
مختصات: ۵۲°۴۵′ شمالی ۱۹°۳۸′ شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۷۵۰°شمالی ۱۹٫۶۳۳°شرقی﻿ / 52.750; 19.633: مختصات: ۵۲°۴۵′ شمالی ۱۹°۳۸′ شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۷۵۰°شمالی ۱۹٫۶۳۳°شرقی﻿ / 52.750; 19.633
کشور:  لهستان
استان‌های لهستان: استان ماسوویان
County: شهرستان شرپتس
گمینا: گمینا گوزدووو
لیسوو دوژه (به لاتین: Lisewo Duże) یک روستا در لهستان است که در گمینا گوزدووو واقع شده‌است.
آب‌انبار امامزاده

| آب‌انبار امامزاده | آب‌انبار امامزاده |
| --- | --- |
نام: آب‌انبار امامزاده
کشور: ایران
استان: استان یزد
شهرستان: شهرستان میبد
اطلاعات اثر: اطلاعات اثر
کاربری: مذهبی، آب‌انبار
دیرینگی: دوره صفوی
دورهٔ ساخت اثر: دوره صفوی
اطلاعات ثبتی: اطلاعات ثبتی
شمارهٔ ثبت: ۱۳۰۲۳
تاریخ ثبت ملی: ۲۲ مرداد ۱۳۸۴
آب‌انبار امامزاده مربوط به دوره صفوی است و در ندوشن، جنب امامزاده مامانیک واقع شده و این اثر در تاریخ ۲۲ مرداد ۱۳۸۴ با شمارهٔ ثبت ۱۳۰۲۳ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.