stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
مسئله کنترل هوش مصنوعی
هم ترازی

هدف برخی از پیشنهادها این است که اولین ابرهوش را با اهدافی منطبق با ارزشهای انسانی ایجاد کند، به‌طوری که بخواهد به برنامه نویسان خود کمک کند. متخصصان در حال حاضر نمی‌دانند چگونه می‌توان مقادیر انتزاعی مانند خوشحالی یا خودمختاری را به‌طور قابل اعتمادی در دستگاه برنامه‌ریزی کرد. همچنین در حال حاضر مشخص نیست که چگونه می‌توان مطمئن بود که که یک هوش مصنوعی پیچیده، قابل ارتقا و احتمالاً حتی خود اصلاح شونده، اهداف خود را در به روزرسانی‌های متعدد حفظ می‌کند. حتی اگر این دو مشکل به‌طور عملی قابل حل باشد، هر گونه تلاش برای ایجاد یک فوق هوشمند با اهداف صریح و کاملاً سازگار با انسان، با یک مسئله خطای اکتشافی روبرو خواهد شد.
هم ترازی > هنجار سازی غیر مستقیم

در حالی که هنجار سازی مستقیم، مانند سه قانون داستانی رباتیک، مستقیماً نتیجه هنجاری مورد نظر را مشخص می‌کند، پیشنهادهای (شاید موفق تر) دیگر، نوعی فرایند غیرمستقیم برای فرا هوش را پیشنهاد می‌دهند تا تعیین کند که چه اهداف انسان دوستانه ای را در بر می‌گیرد. الیازر یودکوفسکی از انستیتوی تحقیقات هوش ماشین پیشنهاد اراده منسجم برون یابی (CEV) را مطرح کرده‌است، جایی که هدف فرادست هوش مصنوعی، چیزی در حدود «دستیابی به آنچه که آرزو می‌کردیم هوش مصنوعی به دست بیاورد اگر طولانی و سخت به این موضوع فکر می‌کردیم»، باشد. پیشنهادهای متفاوتی از انواع هنجار سازی غیرمستقیم، با اهداف فرادست متفاوت (و بعضاً نامفهوم) وجود دارد (مانند "انجام آنچه درست است") و با فرضیات غیر همگرا مختلف برای نحوه تمرین نظریه تصمیم‌گیری و معرفت‌شناسی همراه است. همانند هنجار سازی مستقیم، در حال حاضر مشخص نیست که چگونه می‌توان به‌طور قابل اعتماد حتی مفاهیمی مانند " داشتن " را در ۱ و ۰، که یک ماشین بر اساس آن عمل می‌کند، ترجمه کرد و همچنین چگونه می‌توان از حفاظت از هدف‌های فرادست هوش مصنوعی به هنگام تغییر یا خود-تغییری هوش مصنوعی مطمئن شد.
هم ترازی > ارجاع به مشاهده رفتار انسان

در مقاله ''سازگار با انسان، محقق هوش مصنوعی، استوارت ج. راسل پیشنهاد می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی طوری طراحی شوند که با بررسی رفتار انسان، خواسته‌های آنها را برآورده کنند. بر این اساس، راسل سه اصل را برای هدایت توسعه ماشین‌های مفید ذکر می‌کند. او تأکید می‌کند که این اصول برای پیاده‌سازی مستقیم در ماشین آلات طراحی نشده‌اند؛ بلکه برای توسعه دهندگان انسانی در نظر گرفته شده‌است. اصول به شرح زیر است:
تنها هدف دستگاه به حداکثر رساندن تحقق ترجیحات انسان است
در آغاز، دستگاه دربارهٔ اینکه این ترجیحات چیست، مطمئن نیست
منبع نهایی اطلاعات در مورد ترجیحات انسان، رفتار انسان است
«ترجیحی» که راسل به آن اشاره می‌کند، «همه جانبه است؛ یعنی هر آنچه که ممکن است برای شما مهم باشد، حتی اگر در آینده دور باشد».  به‌طور مشابه، «رفتار» شامل هر انتخابی بین گزینه‌ها است،  و عدم اطمینان به حدی است که برخی از احتمالات، که ممکن است اندک باشد، باید به هر ترجیحِ منطقیِ ممکن انسان نسبت داده شود.
هدفیلد-منل و همکارانش پیشنهاد دادند که این عوامل هوشمند می‌توانند با مشاهده و تفسیر سیگنالهای پاداش در محیط خود، عملکردهای معلمان انسانی خود را یاد بگیرند. این فرایند را یادگیری تقویت معکوس مشارکتی (CIRL) نام دارد. CIRL توسط راسل و دیگران در مرکز هوش مصنوعی سازگار با انسان در حال بررسی و مطالعه است
بیل هیبارد طرح هوش مصنوعی مشابه اصول راسل را پیشنهاد داد.
هم ترازی > آموزش با مباحثه

ایروینگ و همکاران همراه با اوپن ای‌آی آموزش هوش مصنوعی را با استفاده از مباحثه بین سیستم‌های هوش مصنوعی، با قضاوت برنده توسط انسان پیشنهاد کرده‌است. هدف این بحث این است که ضعیف‌ترین نقاط پاسخ به یک سؤال یا مسئله پیچیده را مورد توجه انسان قرار دهد و همچنین با پاداش دادن به سیستم‌های هوش مصنوعی برای پاسخ‌های درست و مطمئن، به آنها آموزش دهد تا سودمندتر باشند. این روش ناشی از دشواری مورد انتظار برای مشخص کردن اینکه آیا پاسخ تولید شده توسط هوش مصنوعی عمومی به تنهایی با بررسی انسان‌ها، ایمن و معتبر است یا خیر. گرچه در مورد آموزش با مباحثه بدبینی وجود دارد، لوکاس پری از مؤسسه آینده زندگی آن را به عنوان «یک فرایند قدرتمند جستجوی حقیقت در مسیر هوش مصنوعی سودمند» احتمالی توصیف کرد.
هم ترازی > مدلسازی با پاداش

مدل‌سازی با پاداش به سیستمی از یادگیری تقویتی گفته می‌شود که در آن یک عامل، سیگنال‌های پاداش را از یک مدل پیش‌بینی، که همزمان با بازخورد انسان آموزش می‌بیند. دریافت می‌کند در مدل‌سازی با پاداش، یک عامل به جای دریافت سیگنال‌های پاداش مستقیماً از انسان یا از یک تابع پاداش ایستا، سیگنال‌های پاداش خود را از طریق یک مدل آموزش دیده توسط انسان دریافت می‌کند که این مدل آموزش دیده می‌تواند مستقل از انسان عمل کند. مدل پاداش همزمان با اینکه عامل هوش مصنوعی دارد از او یادمی‌گیرد، خود نیز از رفتارهای انسان آموزش می‌بیند.
در سال ۲۰۱۷، محققان اوپن ای آی و دیپ مایند گزارش دادند که یک الگوریتم یادگیری تقویتی با استفاده از مدل پیش‌بینی کننده پاداش، قادر به یادگیری رفتارهای پیچیده جدید در یک محیط مجازی بوده‌است. در یک آزمایش، به یک ربات مجازی آموزش داده شد تا در کمتر از یک ساعت ارزیابی، با استفاده از ۹۰۰ بیت بازخورد از انسان، حرکت پشتک را اجرا کند
در سال ۲۰۲۰، محققان اوپن ای آی استفاده از مدل پاداش برای آموزش مدل‌های زبان برای تولید خلاصه ای از پست‌های Reddit و مقالات خبری، با عملکرد بالا نسبت به سایر روش‌ها، را توصیف کردند. با این حال، این تحقیق شامل این مشاهده نیز بود که فراتر از پاداش پیش‌بینی شده مربوط به صدک ۹۹ در مجموعه داده‌های آموزشی، بهینه‌سازی مدل پاداش خلاصه‌های بدتری را ارائه داد. الیازر یودکوفسکی محقق هوش مصنوعی، این اندازه‌گیری بهینه‌سازی را «مستقیم و مستقیم مربوط به مشکلات ترازبندی واقعی» توصیف کرد.
کنترل قابلیت

هدفهای پیشنهادی کنترل توانایی، در تلاش اند تا ظرفیت سیستمهای هوش مصنوعی برای اثرگذاری بر جهان را به منظور کاهش خطری که می‌توانند ایجاد کنند، کاهش دهند. با این حال، استراتژی کنترل قابلیت در برابر ابرهوش با یک مزیت بزرگ در توانایی برنامه‌ریزی، اثربخشی محدودی خواهد داشت، زیرا ابرهوش می‌تواند اهداف خود را پنهان کند و برای فرار از کنترل شدن، حوادث را دستکاری کند؛ بنابراین، بوستروم و دیگران روش‌های کنترل قابلیت را فقط به عنوان یک روش اضطراری برای تکمیل روش‌های کنترل انگیزشی توصیه می‌کنند.
کنترل قابلیت > کلید کشتار

همان‌طور که می‌توان انسان‌ها را کشت یا در غیر این صورت، فلج کرد، کامپیوترها نیز خاموش می‌شوند. یک چالش این است که، اگر خاموش بودن مانع دستیابی به اهداف فعلی شود، یک ابرهوش احتمالاً سعی می‌کند از خاموش شدنش جلوگیری کند. همان‌طور که انسانها سیستمهایی برای جلوگیری یا حافظت از خود در برابر مهاجمان دارند، چنین ابر هوشی نیز انگیزه خواهد داشت که برای جلوگیری از خاموش شدن خود برنامه‌ریزی استراتژیک انجام دهد. این می‌تواند شامل موارد زیر باشد:
هک کردن سیستم‌های دیگر برای نصب و اجرای نسخه‌های پشتیبان خود، یا ایجاد سایر عوامل ابر هوشمندِ متحد بدون کلید کشتار.
به‌طور پیشگیرانه، از بین بردن هرکسی که می‌خواهد کامپیوتر را خاموش کند.
استفاده از نوعی کلاهبرداری هوشمندانه یا مهارت ترغیب مافوق بشری، برای متقاعد کردن برنامه نویسان خود برای
کنترل قابلیت > توازن ابزار و عوامل قطع کننده ایمن

یک راه حل جزئی برای مسئله کلید کشتار شامل «توازن ابزار» است: برخی از عوامل مبتنی بر ابزار می‌توانند با برخی از هشدارهای مهم برنامه‌ریزی شوند تا هرگونه ابزار از دست رفته ناشی از قطع یا خاموش شدن را جبران کنند؛ یعنی در نهایت نسبت به هر گونه اختلال بی‌تفاوت خواهد بود. این هشدارها شامل یک مشکل لاینحل بزرگی هستند که، همانند تئوری تصمیم مشهود، ممکن است یک عامل از یک سیاست فجیع «مدیریت اخبار» پیروی کند. از سوی دیگر، در سال ۲۰۱۶، دانشمندان لوران اورسو و استوارت آرمسترانگ ثابت کردند که گروه گسترده‌ای از عوامل، به نام عوامل قطع شونده ایمن (SIA یا safely interruptible agents)، در نهایت می‌توانند یاد بگیرند تا نسبت به فشار دادن کلید کشتار خود بی‌تفاوت باشند.
رویکرد متعادل سازی ابزار و رویکرد سال ۲۰۱۶ عوامل قطع شونده ایمن، این محدودیت را دارند که اگر رویکرد موفقیت‌آمیز باشد و ابرهوش نسبت به فشار دادن کلید کشتار یا فشار ندادن آن کاملاً بی‌تفاوت باشد، ابرهوش نیز بی‌انگیزه است تا به این موضوع اهمیت دهد که آیا کلید کشتار همچنان کار می‌کند و ممکن است بی گناه و به‌طور اتفاقی آن را در حین کار (به عنوان مثال، به منظور حذف و بازیافت یک جزء غیرضروری) غیرفعال کند. به همین ترتیب، اگر فرا هوشی بی گناه زیرمجموعه‌های فوق هوشمندی را ایجاد و فعال کند، انگیزه ای برای نصب کلیدهای کشتار قابل کنترل توسط انسان در عوامل فرعی نخواهد داشت. به‌طور گسترده‌تر، معماریهای پیشنهاد شده، چه ضعیف و چه فوق هوشمند، به گونه ای «طوری عمل خواهد کرد که انگار کلید کشتار هرگز قابل فشردن نیست» و از این رو ممکن است در برنامه‌ریزی نقشه‌های احتمالی برای خاموش کردن روان شکست بخورد. این می‌تواند از نظر فرضی، یک مشکل عملی حتی برای هوش مصنوعی ضعیف ایجاد کند. به‌طور پیش فرض، هوش مصنوعی با طراحی اختلال ایمن ممکن است نتواند تشخیص دهد که برای تعمیر برنامه‌ریزی شده سیستم در یک زمان خاص خاموش می‌شود تا بر اساس آن برنامه‌ریزی می‌کند و هنگام خاموش شدن در میانه کار گیر نکند. گستردگی انواع معماری‌های سازگار با عوامل قطع شونده ایمن و همچنین انواع اشکال غیرمنتظره ضد شهودی هر روش، در حال حاضر تحت تحقیق است.
کنترل قابلیت > جعبه هوش مصنوعی

جعبه هوش مصنوعی یک روش پیشنهادی برای کنترل قابلیت هوش مصنوعی است که در آن هوش مصنوعی روی یک سیستم رایانه ای جداگانه با کانالهای ورودی و خروجی بسیار محدود اجرا می‌شود. به عنوان مثال، یک اوراکل می‌تواند در یک جعبه هوش مصنوعی، که از اینترنت و سایر سیستم‌های رایانه ای جدا است، پیاده‌سازی شود و تنها کانال ورودی و خروجی یک پایانه متن ساده باشد. یکی از نتایج حاصل از استفاده از هوش مصنوعی در یک «جعبه» مهر و موم شده این است که قابلیت محدود آن ممکن است از سودمندی آن و همچنین خطرات آن بکاهد. در عین حال ، کنترل ابرهوش مهر و موم شده ممکن است دشوار باشد، اگر ابرهوش توانایی متقاعدسازی یا مهارت برنامه‌ریزی استراتژیک فرابشری داشته باشد که بتواند از آن برای یافتن و ساختن یک استراتژی بردن، مانند رفتار کردن به گونه ای کخ برنامه نویسانش را گول بزند تا (احتمالاً به دروغ) باور کنند که ابرهوش ایمن است یا اینکه مزایای انتشارش بیش از خطراتش است.
کنترل قابلیت > اوراکل

اوراکل یک هوش مصنوعی فرضی است که برای پاسخگویی به سؤالات ساخته شده و به گونه ای طراحی شده تا از دستیابی به اهداف یا اهداف فرعی که شامل اصلاح جهان می‌شوند، جلوگیری شود. یک اوراکل کنترل شده، به‌طور قابل توجهی سود فوری کمتری نسبت به یک ابرهوش عادی دارد. با این وجود هنوز هم می‌تواند تریلیونها دلار ارزش داشته باشد.  استوارت ج. راسل، محقق هوش مصنوعی، در کتاب خود با عنوان "سازگار با انسان" اظهار دارد که اوراکل پاسخ او به سناریویی است که در آن، فقط یک دهه با ابرهوش فاصله وجود دارد.  استدلال او این است که اوراکل، با ساده‌تر بودن از یک ابرهوش عادی، در شرایط در نظر گرفته شده شانس بیشتری در کنترل کردن آن خواهیم داشت.
به دلیل تأثیر محدود آن بر جهان، عاقلانه است که یک اوراکل به عنوان یک نسل قبل از ابرهوش ساخته شود. اوراکل می‌تواند به بشر بگوید که چگونه با موفقیت یک هوش مصنوعی قوی بسازد، و شاید پاسخی برای مشکلات دشوار اخلاقی و فلسفی لازم برای موفقیت پروژه ارائه دهد. با این حال، ممکن است اوراکل در بخش تعریف هدف با یک ابرهوش عادی مشکلات مشترکی داشته باشد. اوراکل انگیزه برای فرار از محیط کنترل شده خود خواهد داشت تا بتواند منابع محاسباتی بیشتری به‌دست آورد و بالقوه سؤالاتی را که از او پرسیده می‌شود کنترل کند.  اوراکل ممکن است صادق نباشد، تا حدی که برای پیش بردن اهداف مخفی، دروغ نیز بگوید. برای کاهش احتمال این رخداد، بوستروم پیشنهاد می‌کند تا چندین اوراکل با کمی تفاوت ساخته شوند و پاسخ آنها برای رسیدن به یک نتیجه نهایی با هم مقایسه شود
کنترل قابلیت > پرستار بچه هوش مصنوعی

پرستار بچه هوش مصنوعی استراتژی است که برای اولین بار توسط بن گویرتزل در سال ۲۰۱۲ برای جلوگیری از ایجاد یک ابرهوش خطرناک و همچنین رسیدگی به دیگر تهدیدات عمده رفاه انسان تا زمان ساختن به یک ابرهوش ایمن، پیشنهاد داده شد. این امر مستلزم به ایجاد یک سیستم هوش مصنوعی عمومی هوشمندتر از انسان، (اما نه یک ابرهوش)، که به یک شبکه بزرگ نظارتی با هدف نظارت بر بشریت و حفاظت از آن در برابر خطرها، متصل است. تورچین، دنکنبرگر و گرین یک رویکرد افزایشی چهار مرحله ای را برای توسعه پرستار بچه هوش مصنوعی پیشنهاد می‌کنند که برای مؤثر و عملی بودن آن، باید یک سرمایه‌گذاری بین‌المللی یا حتی جهانی مانند سرن داشته باشد سوتالا و یامپولسکی متذکر می‌شوند که مشکل تعریف هدف برای این روش، آسانتر از تعریف هدف برای یک هوش مصنوعی عادی نخواهد بود، و نتیجه گرفتند که: «به نظر می‌رسد پرستار بچه روش موثری باشد، اما مشخص نیست که آیا می‌توان آن را عملی کرد.»
کنترل قابلیت > تقویت هوش جامع مصنوعی

تقویت هوش جامع مصنوعی، یک روش پیشنهادی برای کنترل سیستم‌های هوش جامع مصنوعی قدرتمند با سایر سیستم‌های هوش جامع مصنوعی است. این می‌تواند به عنوان زنجیره ای از سیستم‌های هوش مصنوعی با قدرت کمتر و با حضور انسان‌ها در دیگر انتهای این زنجیره اجرا شود. هر سیستم می‌تواند سیستمِ دقیقاً بالاتر از خود از نظر هوش را کنترل کند، در حالی که همزمان توسط سیستم دقیقاً زیرش یا انسان‌ها کنترل می‌شود. با این حال، سوتالا و یامپولسکی هشدار می‌دهند که: «به نظر می‌رسد که وصل کردن چندین سیستم‌های هوش مصنوعی با ظرفیت تدریجی، دارد جایگزین مشکل ساخت یک هوش مصنوعی ایمن با یک نسخه دارای چند سیستم و احتمالاً نسخه پیچیده تر همان مشکل شود.» سایر پیشنهادها بر روی گروهی از سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی با توانایی تقریباً یکسان تمرکز دارند، که «به هنگامی که یک هوش مصنوعی تنها، از اهداف خود دور می‌شود، از ما محافظت می‌کند، اما در سناریویی که برنامه نویسی بیشتر این هوش مصنوعی‌ها ناقص باشد، هیچ کمکی نمی‌کند و به رفتار ناامن ختم خواهد شد.»
محسن بهاروند

| محسن بهاروند | محسن بهاروند |
| --- | --- |
بهاروند و رافائل گروسی: بهاروند و رافائل گروسی
سفیر ایران در بریتانیا: سفیر ایران در بریتانیا
دوره مسئولیت ۱۵ تیر ۱۴۰۰ – ۷ اسفند ۱۴۰۰: دوره مسئولیت ۱۵ تیر ۱۴۰۰ – ۷ اسفند ۱۴۰۰
رئیس‌جمهور: حسن روحانیسید ابراهیم رئیسی
پس از: حمید بعیدی‌نژاد
پیش از: سید مهدی حسینی متین (کاردار)
معاون امور حقوقی و بین‌المللی وزیر امور خارجه: معاون امور حقوقی و بین‌المللی وزیر امور خارجه
دوره مسئولیت بهمن ۱۳۹۸ – تیر ۱۴۰۰: دوره مسئولیت بهمن ۱۳۹۸ – تیر ۱۴۰۰
گمارنده: محمدجواد ظریف
رئیس‌جمهور: حسن روحانی
پس از: غلامحسین دهقانی
پیش از: رضا نجفی
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: ۱۳۴۵ ‏(۵۷–۵۸ سال) تلوری علیا، خرم‌آباد
ملیت: ایران
محل تحصیل: دانشکده روابط بین‌الملل وزارت امور خارجه، دانشگاه شهید بهشتی
پیشه: دیپلمات
تخصص: حقوق
محسن بهاروند (۱۳۴۵ در خرم‌آباد) دیپلمات و سفیر جمهوری اسلامی ایران در بریتانیا بوده‌است. به گفته وزارت خارجه ایران به‌دنبال برگزاری یک مراسم هنجارشکنانه در سفارت ایران در انگلستان از کار برکنار شد.
بهاروند در رشته روابط بین‌الملل تحصیل کرد و مدرک خود را از دانشگاه شهید بهشتی اخذ نموده است. وی در بهمن ۱۳۹۸ به عنوان معاون امور حقوقی و بین‌المللی وزارت امور خارجه ایران منصوب شد. بهاروند پیشتر معاونت دبیرکل سازمان حقوقی مشورتی آسیایی-آفریقایی را نیز در کارنامه خود دارد.
هم‌دست (مجموعه تلویزیونی)

| هم‌دست | هم‌دست |
| --- | --- |
ژانر: درام-جنایی
سازنده: رونان بنت
بازیگران:  تام هاردی  هلن میرن  پیرس برازنان  پدی کانسیداین  جوآن فروگات  لارا پالور 
کشور سازنده: آمریکا
زبان اصلی: انگلیسی
تولید: تولید
تهیه‌کننده‌های اجرایی:  رونان بنت  گای ریچی  دیوید سی. گلاسر  ران برکل  باب یاری  دیوید هاتکین  ایوان اتکینسون  کیت کاکس  نینا ال دیاز  جز باترورث  کریس تیکیر  تام هاردی 
مکان تولید: انگلستان
تولیدکننده‌ها: ام‌تی‌وی اینترتینمنت استودیوز شوتایم
پخش: پخش
انتشار اولیه: ۲۰۲۵
هم‌دست (انگلیسی: The Associate) عنوان کاری یک مجموعه تلویزیونی درام و جنایی آمریکایی است که توسط رونان بنت ساخته شده و قرار است تمام سریال را بنویسد. این سریال ابتدا با نام داناوان‌ها شروع شد، داستانی مبدأ برای سریال ری داناوان، به دنبال خانواده داناوان، اما همانطور که بیشتر توسعه یافت، دوباره به داستان مستقل خود تبدیل شد. گای ریچی برای کارگردانی برخی قسمت‌های سریال انتخاب شده‌است. تام هاردی در این سریال نقش هری را بازی می‌کند، یک کارچاق‌کن (جرم) خانواده هریگان به رهبری هلن میرن و پیرس برازنان.
این سریال برای پارامونت پلاس با شوتایم تولید شده و قرار است در سال ۲۰۲۵ پخش شود.
فالکن‌اشتاین، زاکسن

| Falkenstein | Falkenstein |
| --- | --- |
  نشان:   نشان
ایالت: زاکسن
منطقه اداری: Chemnitz
ناحیه: Vogtlandkreis
تقسیمات: ۳
حکومت: حکومت
 • شهردار: Arndt Rauchalles (CDU)
مساحت: مساحت
 • کل: ۳۱٫۰۵ کیلومتر مربع (۱۱٫۹۹ مایل مربع)
ارتفاع: ۵۷۵ متر (۱۸۸۶ فوت)
منطقهٔ زمانی: CET/CEST (UTC+1/+2)
کدهای پستی: ۰۸۲۲۳, ۰۸۲۳۹
کدهای شماره‌گیری: ۰۳۷۴۵
پلاک خودرو: V
شهر فالکن‌اشتاین/وگتل. در ایالت زاکسن در کشور آلمان واقع شده‌است.
ارل (عنوان)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
امپراتور و امپراتریس: امپراتور و امپراتریس
پادشاه و ملکه: پادشاه و ملکه
نایب‌السلطنه: نایب‌السلطنه
آرشیدوک و آرشیدوشس: آرشیدوک و آرشیدوشس
شاهزاده بزرگ: شاهزاده بزرگ
دوک بزرگ و دوشس بزرگ: دوک بزرگ و دوشس بزرگ
پرنس و پرنسس: پرنس و پرنسس
انفان و انفانت: انفان و انفانت
دوک و دوشس: دوک و دوشس
مارکی و مارکیز: مارکی و مارکیز
مارگراف و مارگرِفین: مارگراف و مارگرِفین
کنت و کنتس: کنت و کنتس
ویکنت و ویکنتس: ویکنت و ویکنتس
بارون و بارونس: بارون و بارونس
بارونت و بارونتس: بارونت و بارونتس
شوالیه و دام : شوالیه و دام 
جنتلمن و الدر: جنتلمن و الدر
این جعبه:  نمایش بحث ویرایش: این جعبه:  نمایش بحث ویرایش
اِرل / ɜ:rl / (به انگلیسی: earl) یکی از اعضای نجیب‌زادگان است. این یک عنوان انگلیسی باستان است که در اصل، به شکل اسکاندیناوی (یارل Jarl) بوده‌است، و به معنای «رهبر»، به ویژه یک رهبر تعیین شده برای حکومت بر یک قلمرو در یک پادشاهی است. در سده‌های میانه در اسکاندیناوی، این عنوان منسوخ گشت و با لقب دوک (hertig / hertug / hertog) جایگزین شد. در بریتانیا در سده‌های میانی پایانی این عنوان معادل لقب کنت قاره‌ای استفاده شد (در انگلستان در دورهٔ پیش از آن، مفهوم آن بیشتر به دوک نزدیک بود؛ در اسکاتلند آن مفهوم به صورت «مورمائر» به کار رفت). با این حال، پیش از آن در اسکاندیناوی، یارل همچنین می‌توانست یک شاهزادهٔ مستقل باشد. به عنوان مثال، حاکمان چند پادشاهی کوچک نروژ دارای عنوان یارل بودند و در بسیاری از موارد نسبت به همسایگان خود؛ که عنوان پادشاه داشتند، از قدرت کمتری برخوردار نبودند. نام‌های جایگزین برای مراتب معادل «ارل / کنت» در ساختار نجیب‌زادگی در کشورهای دیگر، مانند (هکوشاکو hakushaku) در دوران پیش از بازسازی امپراتوری ژاپن به کار برده‌شده‌است.
در بریتانیای امروز، یک ارل عضو رتبه‌بندی‌شده‌ای است که در زیر مارکی و بالاتر از وایکانت. شکل زنانهٔ یک ارل هیچگاه در بریتانیا رواج نیافت؛ به جای آن، عنوان (کنتس countess) استفاده می‌شود.
یواس‌اس چینابری (ای‌ان-۶۱)

| پیشینه> مالک | پیشینه>  |
| --- | --- |
اعزام::  ۱۲ مارس ۱۹۴۴
مشخصات اصلی: مشخصات اصلی
وزن::  1,100 tons
درازا::  194' 6"
پهنا::  37'
آبخور::  13' 6"
سرعت::  12 knots
یواس‌اس چینابری (ای‌ان-۶۱) (به انگلیسی: USS Chinaberry (AN-61)) یک کشتی بود که طول آن 194' 6" بود. این کشتی در سال ۱۹۴۳ ساخته شد.
ارووایرونمنت

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت سهامی عام
نماد سهام شرکت: نزدک: AVAV
ISIN: US0080731088 
صنعت: صنایع هوافضایی صنعت انرژی
بنا نهاده: ۱۹۷۱
دفتر مرکزی: سیمی ولی، کالیفرنیا
افراد کلیدی: پال مک‌کریدی
وبگاه: www.avinc.com
ارووایرونمنت (انگلیسی: AeroVironment) شرکت هوافضای آمریکایی است، که در سال ۱۹۷۱ توسط پال مک‌کریدی تأسیس شد.
تمساح‌سانان

| تمساح‌سانان محدودهٔ زمانی: کرتاسه پسین—تا کنون، ۸۳٫۵ تا ۰ میلیون سال پیش  PreЄ Є O S D C P T J K Pg N      | تمساح‌سانان محدودهٔ زمانی: کرتاسه پسین—تا کنون، ۸۳٫۵ تا ۰ میلیون سال پیش  PreЄ Є O S D C P T J K Pg N      |
| --- | --- |
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: جانوران
بالاشاخه:: دهان‌دومیان
شاخه:: طنابداران
زیرشاخه:: مهره‌داران
فروشاخه:: آرواره‌داران
بالارده:: چهاراندامان
رده:: خزندگان
راسته:: تمساح‌سانان
Subgroups: Subgroups
 Gavialoidea تمساحان پوزه‌باریک: gharials  الیگاتور الیگاتوران الیگاتوریان: الیگاتورها  کیمن‌ها  †Diplocynodontidae  تمساح‌واران تمساح‌ها تمساح: crocodiles  †Mekosuchinae:  Gavialoidea تمساحان پوزه‌باریک: gharials  الیگاتور الیگاتوران الیگاتوریان: الیگاتورها  کیمن‌ها  †Diplocynodontidae  تمساح‌واران تمساح‌ها تمساح: crocodiles  †Mekosuchinae
Crocodylia distribution: Crocodylia distribution
تمساح‌سانان (نام علمی: Crocodilia) راسته‌ای از خزنده‌چهرگان (جایگزین طبقه‌بندی قدیمی خزندگان) است.
این جانوران از ۸۳٫۵ میلیون سال پیش (کرتاسه پسین) تاکنون زیست می‌کنند، تمساح و الیگاتور از اصلی‌ترین تیره‌های این راسته جانوری است.
نشان پشم زرین

| نشان پشم زرین | نشان پشم زرین |
| --- | --- |
زنجیره‌ای از نشان پشم زرین (نشان داده شده در شاتزکامر وین): زنجیره‌ای از نشان پشم زرین (نشان داده شده در شاتزکامر وین)
اهدا توسط پادشاهی اسپانیا و دودمان هابسبورگ: اهدا توسط پادشاهی اسپانیا و دودمان هابسبورگ
بنیان‌گذاری: ۱۴۳۰
شعار: اجر کار (عمل) ارزان نیست نخواهد بود
وضعیت: در حال ترکیب شدن
بانی: فیلیپ سوم، دوک بورگوندی
استاد اعظم: فلیپه ششم کارل فن هابسبورگ
درجه‌ها: شوالیه
پُرترهٔ فلیپه دوم، پادشاه اسپانیا، نام اثری است از نقاش ایتالیایی سوفونیسبا آنگیسولا، به‌سال ۱۵۷۳ میلادی.
اثر، فلیپه دوم، پادشاه اسپانیا را در حالی که نشان پشم زرین بر سینه‌اش آویز شده‌است، به تصویر کشیده‌است.
نشان پشم زرین (اسپانیایی: Orden del Toisón de Oro‎) یک نشان جوانمردی سفارش کلیسای کاتولیک است که به فیلیپ سوم، دوک بورگوندی در بروخه به سال ۱۴۳۰ و به مناسبت جشن ازدواج با پرنسس ایزابل، دوشس بورگوندی دختر ژواو یکم، پادشاه پرتغال اعطا گردید. این نشان از معتبرترین نشان‌های اروپایی است. نشان پشم زرین اولین بار در تاریخ ۱۰ ژانویه ۱۴۳۰ به دوک بورگوندی اهدا شد. در ابتدا این نشان به تعداد محدودی شامل ۲۴ شوالیه تعلق گرفت اما در سال ۱۴۳۳ به ۳۰ نفر، و در سال ۱۵۱۶ به ۵۰ نفر افزایش یافت. در همان سال امکان اهدای مستقل هم فراهم گردید.
نگارخانه

فیلیپ سوم، دوک بورگوندی اولین دارنده نشان پشم زرین
بالدوین لانوی، نخستین شوالیهٔ دریافت دارنده نشان
یواس‌اس ترنبک (اس‌اس-۴۱۸)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
پیشینه: پیشینه
مالک: 
آب‌اندازی::  ۵ آوریل ۱۹۴۴
آغاز کار::  ۷ ژوئیه ۱۹۴۴
مشخصات اصلی: مشخصات اصلی
درازا::  ۳۱۱ فوت ۸ اینچ (۹۵٫۰۰ متر)
پهنا::  ۲۷ فوت ۴ اینچ (۸٫۳۳ متر)
آبخور::  ۱۷ فوت (۵٫۲ متر)
سرعت::  ۲۰٫۲۵ گره (۳۸ کیلومتر بر ساعت)
یواس‌اس ترنبک (اس‌اس-۴۱۸) (به انگلیسی: USS Thornback (SS-418)) یک زیردریایی است که طول آن ۳۱۱ فوت ۸ اینچ (۹۵٫۰۰ متر) می‌باشد. این زیردریایی در سال ۱۹۴۴ ساخته شد.
سلنیم

سلنیم یا سلنیوم یکی از عنصرهای شیمیایی غیر فلزی و کمیاب است. عدد اتمی آن ۳۴ و نشانه اختصاری آن Se است. این عنصر بیشتر به صورت ترکیب یافت می‌شود و به صورت خالص کمتر دیده می‌شود. مصرف مقدار زیاد آن سمی است ولی در مقدار کم برای فعالیت سلول‌ها لازم است. بیشتر سلنیوم مورد نیاز بدن از مواد غذایی تأمین می‌شود. این ماده آنتی‌اکسیدان قوی است بنابراین از واکنش‌های شیمیایی زیان‌آور که در یاخته‌های بدن اتفاق می‌افتد، جلوگیری می‌کند. یاخته‌های حمایت شده بهتر قادرند در مقابل بیماریهایی نظیر بیماری قلبی، سرطان و اختلالات وابسته به سن از خود مقاومت نشان دهند. پژوهش نشان داده است که مصرف سلنیوم به همراه ویتامین «ئی» سلامت عمومی بدن را تقویت می‌کند.
ویژگی‌ها

سلنیوم را برازیلوس در سال ۱۸۱۷ در رسوبات اتاقک قلع مجتمع اسید سولفوریک سازی سوئد کشف کرد، وی آن را الهه ماه نام‌گذاری نمود. سلنیوم با عدد اتمی ۳۴، از گروه شانزدهم جدول تناوبی که به خانواده گوگرد نیز معروف‌است، می‌باشد. سلنیوم بین گوگرد و تلوریوم قرار گرفته و خصوصیات شیمیایی آن بین گوگرد و تلوریوم است. سلنیوم یک نافلز است. وزن مخصوص آن در شکل فلزی و به رنگ خاکستری ۴٫۷۹ گرم در سانتی‌متر مکعب و در شکل شبه فلز به رنگ سیاه‌و ۴٫۲۸گرم در سانتی‌متر مکعب است. وزن اتمی سلنیوم ۷۸٫۹۶ و نقطه ذوب آن در شکل خاکستری ۲۷ درجه سانتی گراد و نقطه جوش آن ۶۸۴٫۹ درجه سانتی گراد است. هدایت الکتریکی آن در تاریکی پایین است و در روشنایی چندین برابر افزایش می‌یابد. یک‌نیمه‌هادی با هدایت اکسی متریک است که جریان الکتریکی در آن در یک جهت آسان‌تر از جهت دیگر صورت می‌گیرد. همین خصوصیت آن را دارای ارزشی استثنایی برای صنعت می‌کند. بیشترین استفاده‌از سلنیوم در صنایع الکترونیک، فتوکپی، عینک سازی، رنگ سازی، لاستیک سازی، آلیاژهای فلزی، نساجی، عکاسی، دارویی (شامپوهای ضدشوره و ضد قارچ) و پزشکی تشخیص کاربرد دارد. مقدار سلنیوم در پوسته زمین حدود ۰٫۰۵ تا ۰٫۰۹ میلی‌گرم در کیلوگرم است. از نظر فراوانی در بین عناصر پوسته زمین شصت و هشتمین عنصر محسوب می‌شود. اگر چه سلنیوم هنوز به عنوان عنصری ضروری از نظر فیزیولوژیک در گیاه به‌شمار نمی‌رود ولی از آن جا که امروزه علم پزشکی از سلنیوم به عنوان یک آنتی اکسیدانت یاد می‌کند، جزو عناصر مهم مورد نیاز انسان و دام می‌باشد. گیاه پایه چرخه تولید غذا در طبیعت است و بررسی آن از نظر کلیه عناصر ضروری برای انسان و دام و از جمله سلنیوم ضروری است.
نقش زیست‌شناختی

سلنیوم یک آنتی اکسیدانت است.آنتی‌اکسیدانت‌ها موادی هستند که سلول‌ها را از آسیب در برابر رادیکال‌های آزاد محافظت می‌کنند. در واکنش‌های بیوشیمیایی معمولی اکسیژن به حالت ناپایدار درآمده، ضمن اکسید کردن مولکول‌های مجاور، باعث تولید مولکول‌هایی با انرژی زیاد می‌شود. اگر تعداد آنها زیاد شود به بدن حمله کرده و باعث تخریب می‌شود. رادیکال‌های آزاد و تنش‌های اکسیداتیو عامل سرطان‌ها و بیماری‌های قلبی هستند. فرم فعال بیولوژیکی سلنیوم، سلنوپروتئین‌ها گلوتاتیون پراکسیداز است. گلوتاتیون پراکسیداز آنزیمی است که در تجزیه هیدروپراکسیدهای آلی و آب اکسیژنه دخالت می‌نماید. آرتروز مشکل دیگری است که بااستفاده‌از مکمل‌های سلنیوم بهبود می‌یابد. تخریب التهابی در مفاصل به دلیل وجود رادیکال‌های آزاد اتفاق می‌افتد. سلنیوم می‌تواند دردها و آثار التهابی آرتروز را کاهش دهد. اثر مهم سلنیوم در سیستم ایمنی، به دلیل افزایش رشد لنفوسیت‌های نوعB و تولید آنتی‌بادی است. این اثر در کنترل بیماری ایدز بسیار مهم است. سلنیوم باعث کاهش نسخه‌برداری ویروس HIV می‌شود. سلنیوم متابولیسم هورمون تیروئید افزایش می‌دهد و در درمان ناباروری، ناراحتی‌های پوستی، اضطراب، آسم، حفظ جوانی، انعطاف بافت‌ها، گر گرفتگی دوران یائسگی، کمک به فائق آمدن بر سرطان و پیشگیری و معالجه شوره سر اثر مهمی دارد. قابل ذکراست که ویتامین E,C و Se کار یکدیگر را تقویت می‌کنند.