stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
افسانه زورو
خلاصه داستان

حوادث این فیلم ده سال پس از فیلم اول رخ می‌دهد و مردم کالیفرنیا باید برای الحاق به آمریکا در رفراندم شرکت کنند. اما زورو باید از امنیت برگزاری این رای‌گیری اطمینان حاصل کند. از طرفی النا (کاترین زیتا جونز) باور دارد که آلخاندرو باید از زورو بودن کناره‌گیری کند و به خانواده خود توجه بیشتری کند. اما آلخاندرو (آنتونیو باندراس) معتقد است که مردم هنوز به او نیاز دارند و همین موضوع باعث جدایی آن‌ها از هم می‌شود و النا با مرد دیگری ازدواج می‌کند که این موضوع سبب می‌شود تا آلخاندرو دچار افسردگی شود. از طرف دیگر اتفاقات مشکوک دیگری در شهر رخ داده که به زورو انگیزه مبارزه می‌دهد…
پایان متفاوت

در دی وی دی فیلم، پایان داستان اینگونه شرح داده می‌شود که خواکین بزرگ شده‌است و در حالی که لباس زورو را به تن دارد با اسب خود به سمت غروب آفتاب حرکت می‌کند، تا مسیر پدر و پدربزرگ مادری خود یعنی دیگو د لا وگا (آنتونی هاپکینز) را ادامه دهد، در همان زمان آلخاندرو و النا که اکنون پا به سن گذاشته‌اند با افتخار او را تماشا می‌کنند. این پایان بندی می‌توانست امکان ساخت دنباله‌های بعدی را فراهم سازد، اما هرگز چنین اتفاقی نیفتاد.
ارجاعات تاریخی

همانند قسمت قبل از عناصر تاریخی اسپانیایی تاریخ کالیفرنیا در داستان فیلم استفاده شده‌است. شخصیت اصلی فیلم که آلخاندرو نام دارد، یک کالیفرنیایی مکزیکی الاصل است که در قسمت قبل هویت زورو را از آن خود کرد. او به عنوان برادر خیالی خواکین موریتا معرفی می‌شود و نام پسر خود را از روی نام برادر خود گرفته‌است.
بنت رایلی به عنوان آخرین رئیس ایالت کالیفرنیا قبل از تبدیل آن به ایالت معرفی می‌شود، اما بازیگر مکزیکی پدرو آرمنداریس جونیور که انگلیسی را با لهجه اسپانیایی صحبت می‌کند نقش این آمریکایی متولد مریلند را بازی کرده‌است. لئو برمستر نقش آر.اس. بوریگارد که یک سرهنگ کنفدراسیون است را بازی می‌کند، البته نباید شخصیت او را با پی.جی.تی. بوریگارد اشتباه گرفت. پدرو میرا نقش آبراهام لینکلن را به عنوان ناظر ایالت کالیفرنیا پیش از رسیدن به مقام ریاست جمهوری ایفا می‌کند، اگرچه لینکلن واقعی هرگز به این منطقه سفر نکرده‌است. این فیلم همچنین دارای یک بنای تخیلی به نام Bear Point است، به یاد مکانی که در آن پرچم اصلی جمهوری کالیفرنیا در سال ۱۸۴۶ برای مدت کوتاهی به اهتزاز درآمد. اگرچه پرچم واقعی در شهرستان سونوما قرار داشته‌است، اما فیلم نشان می‌دهد که Bear Point در شهرستان سن ماتئو قرار دارد.
وقایع فیلم که در سال ۱۸۵۰ اتفاق می‌افتد، شامل تعداد قابل توجهی از انحرافات نسبت به تاریخ ملی می‌باشد، به ویژه در به تصویر کشیدن ایالات کنفدراسیون سازمان یافته آمریکا و راه‌آهن بین قاره‌ای که فرضاً تکمیل شده‌است که هر کدام به بیش از یک دهه قبل از زمان خود تعلق دارند. انحرافات اضافی شامل نقل قولی از آدرس گتیزبورگ می‌باشد که تا سال ۱۸۶۳ نوشته نشد و نقشه ای کشف شده توسط زورو که دو ایالت (آریزونا و نیومکزیکو) را مشخص می‌کند که تا سال ۱۹۱۲ به عنوان ایالت شناخته نشدند. علاوه بر این چندین ایالت دیگر روی نقشه نشان داده شده‌است که مدت‌ها بعد از کالیفرنیا وارد اتحادیه شدند. این فیلم همچنین دارای شخصیت‌هایی است که خود را به عنوان مأموران آژانس کارآگاه پینکرتون که در سال ۱۸۵۰ تأسیس شده بود معرفی می‌کنند، در حالی که آن زمان به عنوان آژانس پلیس شمال غربی شناخته می‌شد.
صحنه ای حذف شده در دی وی دی فیلم شامل گفت و گوی کوتاهی دربارهٔ فانوس جادو است.
تفنگی که توسط جیکوب مک گیونز در فیلم استفاده شد به آن دوره تعلق ندارد، در واقع این تفنگ در اوایل دهه ۱۸۶۰ معرفی شد و تولید آن تا سال ۱۸۶۶ ادامه یافت.
دنباله احتمالی

کوئنتین تارانتینو در ژوئن ۲۰۱۹ جراد کارمایکل را برای نویسندگی یک فیلم اقتباسی بر اساس مجموعه کتاب‌های مصور او با عنوان جنگو/زورو انتخاب کرد که داستان آن با جنگوی زنجیرگسسته در تقاطع بود. همچنین تارانتینو و جیمی فاکس برای بازگشت آنتونیو باندراس به نقش زورو ابراز علاقه کردند.
واهاکوته

| واهاکوته வாஹாகோட்டை | واهاکوته வாஹாகோட்டை |
| --- | --- |
روستا: روستا
واهاکوتهموقعیت واهاکوته در نقشه: واهاکوتهموقعیت واهاکوته در نقشه
مختصات: ۷°۴۳′۱۰″ شمالی ۸۰°۳۴′۵۸″ شرقی﻿ / ﻿۷٫۷۱۹۴۴°شمالی ۸۰٫۵۸۲۷۸°شرقی﻿ / 7.71944; 80.58278: مختصات: ۷°۴۳′۱۰″ شمالی ۸۰°۳۴′۵۸″ شرقی﻿ / ﻿۷٫۷۱۹۴۴°شمالی ۸۰٫۵۸۲۷۸°شرقی﻿ / 7.71944; 80.58278
کشور: Sri Lanka
استان: استان مرکزی (سری‌لانکا)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۵:۳۰ (Sri Lanka Standard Time)
واهاکوته (به لاتین: Wahacotte) یک منطقهٔ مسکونی در سری‌لانکا است که در استان مرکزی (سری‌لانکا) واقع شده‌است.
وادی چهوربت

| وادی چهوربت | وادی چهوربت |
| --- | --- |
Valley: Valley
وادی چهوربت: وادی چهوربت
موقعیت وادی چهوربت در نقشه: موقعیت وادی چهوربت در نقشه
مختصات: ۳۴°۵۷′۲۲″ شمالی ۷۶°۳۴′۴۹″ شرقی﻿ / ﻿۳۴٫۹۵۶۱۱°شمالی ۷۶٫۵۸۰۲۸°شرقی﻿ / 34.95611; 76.58028: مختصات: ۳۴°۵۷′۲۲″ شمالی ۷۶°۳۴′۴۹″ شرقی﻿ / ﻿۳۴٫۹۵۶۱۱°شمالی ۷۶٫۵۸۰۲۸°شرقی﻿ / 34.95611; 76.58028
کشور: پاکستان و هند
ایالت: گلگت-بلتستان
مساحت: مساحت
 • کل: ۴۰۵۲ کیلومتر مربع (۱۵۶۴ مایل مربع)
جمعیت (۲۰۱۰): جمعیت (۲۰۱۰)
 • کل: ۲۰۰۰۰
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۵ (زمان در پاکستان)
وادی چهوربت (به انگلیسی: Chorbat Valley) یک منطقهٔ مسکونی در پاکستان است که در گلگت-بلتستان واقع شده‌است. وادی چهوربت ۴٬۰۵۲ کیلومتر مربع مساحت و ۲۰٬۰۰۰ نفر جمعیت دارد.
واپاشی پروتون

نمایی از حالت و ساختار یک‌نوع واپاشی پروتون
واپاشی پروتون(به انگلیسی: Proton decay) یک واپاشی هسته‌ای فرضی است که طی آن یک پروتون به یک پیون خنثی و یک پوزیترون تقسیم می‌شود. در حال حاضر هیچ آزمایش تجربی صحت این فرضیه را اثبات نکرده است.
استببینس ۲۳۰۰

سیارک ۲۳۰۰ (به انگلیسی: 2300 Stebbins، نامگذاری:1953TG2) دو هزار و سیصدمین سیارک کشف شده‌است که در ۱۰ اکتبر ۱۹۵۳ کشف شد.
قدر مطلق سیارک برابر ۱۱٫۹۰ است.
واکیجواری

| واکیجواری ვაკიჯვარი | واکیجواری ვაკიჯვარი |
| --- | --- |
واکیجواریجایگاه در نقشه گرجستاننمایش نقشه گرجستانواکیجواریواکیجواری (گوریا)نمایش نقشه گوریا: واکیجواریجایگاه در نقشه گرجستاننمایش نقشه گرجستانواکیجواریواکیجواری (گوریا)نمایش نقشه گوریا
مختصات: ۴۱°۵۵′۰۲″ شمالی ۴۲°۰۸′۴۳″ شرقی﻿ / ﻿۴۱٫۹۱۷۲۲°شمالی ۴۲٫۱۴۵۲۸°شرقی﻿ / 41.91722; 42.14528: مختصات: ۴۱°۵۵′۰۲″ شمالی ۴۲°۰۸′۴۳″ شرقی﻿ / ﻿۴۱٫۹۱۷۲۲°شمالی ۴۲٫۱۴۵۲۸°شرقی﻿ / 41.91722; 42.14528
کشور:  گرجستان
مخاره: گوریا
شهرداری: ازورگتی
ارتفاع: ۴۰۰ متر (۱۳۰۰ فوت)
جمعیت (2014): جمعیت (2014)
 • کل: ۵۹۷
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۴ (زمان گرجستان)
واکیجواری (گرجی: ვაკიჯვარი) یک روستا در شهرداری ازورگتی ناحیه گوریا در غرب گرجستان است.
ورنگتسی

| ورنگتسی | ورنگتسی |
| --- | --- |
روستا: روستا
ورنگتسیموقعیت ورنگتسی در نقشه: ورنگتسیموقعیت ورنگتسی در نقشه
مختصات: ۴۳°۳۷′ شمالی ۲۰°۵۳′ شرقی﻿ / ﻿۴۳٫۶۱۷°شمالی ۲۰٫۸۸۳°شرقی﻿ / 43.617; 20.883: مختصات: ۴۳°۳۷′ شمالی ۲۰°۵۳′ شرقی﻿ / ﻿۴۳٫۶۱۷°شمالی ۲۰٫۸۸۳°شرقی﻿ / 43.617; 20.883
کشور:  صربستان
ناحیه: ناحیه راشکا
شهر: ورنگاچکا بانگا
مساحت: مساحت
 • کل: ۵٫۹۰ کیلومتر مربع (۲٫۲۸ مایل مربع)
ارتفاع: ۲۱۳ متر (۶۹۹ فوت)
جمعیت (۲۰۱۱): جمعیت (۲۰۱۱)
 • کل: ۲۲۶۸
 • تراکم: ۳۸۰/کیلومتر مربع (۱۰۰۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانی اروپای مرکزی)
ورنگتسی (به صربی: Vrnjci) یک منطقهٔ مسکونی در صربستان است که در ورنگاچکا بانگا واقع شده‌است. ورنگتسی ۵٫۹۰ کیلومتر مربع مساحت و ۲٬۲۶۸ نفر جمعیت دارد و ۲۱۳ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
وربووو (پرییپویه)

| وربووو (پرییپویه) | وربووو (پرییپویه) |
| --- | --- |
روستا: روستا
وربووو (پرییپویه)موقعیت وربووو (پرییپویه) در نقشه: وربووو (پرییپویه)موقعیت وربووو (پرییپویه) در نقشه
مختصات: ۴۳°۲۶′ شمالی ۱۹°۲۸′ شرقی﻿ / ﻿۴۳٫۴۳۳°شمالی ۱۹٫۴۶۷°شرقی﻿ / 43.433; 19.467: مختصات: ۴۳°۲۶′ شمالی ۱۹°۲۸′ شرقی﻿ / ﻿۴۳٫۴۳۳°شمالی ۱۹٫۴۶۷°شرقی﻿ / 43.433; 19.467
کشور:  صربستان
ناحیه: ناحیه زلاتیبور
شهر: پریژپولجه
جمعیت (۲۰۰۲): جمعیت (۲۰۰۲)
 • کل: ۹۹
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانی اروپای مرکزی)
وربووو (به صربی: Vrbovo) یک منطقهٔ مسکونی در صربستان است که در پریژپولجه واقع شده‌است. وربووو ۹۹ نفر جمعیت دارد.
منظر (نیشابور)

| منظر (نیشابور) | منظر (نیشابور) |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: ۳۶°۱۳′۴″ شمالی ۵۸°۴۴′۴″ شرقی﻿ / ﻿۳۶٫۲۱۷۷۸°شمالی ۵۸٫۷۳۴۴۴°شرقی﻿ / 36.21778; 58.73444: مختصات: ۳۶°۱۳′۴″ شمالی ۵۸°۴۴′۴″ شرقی﻿ / ﻿۳۶٫۲۱۷۷۸°شمالی ۵۸٫۷۳۴۴۴°شرقی﻿ / 36.21778; 58.73444
کشور: ایران
استان: خراسان رضوی
شهرستان: نیشابور
بخش: بخش مرکزی
دهستان: مازول
جمعیت: ۱۶۱ نفر (سرشماری ۹۵)
منظر (نیشابور)، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان نیشابور در استان خراسان رضوی ایران است.
جمعیت

این روستا در دهستان مازول قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۱۶۳ نفر (۳۹خانوار) بوده‌است.
هیستوگرام گرادیان‌های جهت‌دار

هیستوگرام گرادیان‌های گرا (HOG) یک توصیفگر ویژگی است که در بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر به منظور تشخیص اشیا استفاده می‌شود. این تکنیک، جهت‌گیری گرادیان را در بخش‌های محلی یک تصویر شمارش می‌کند. این روش شبیه هیستوگرام‌های جهت‌گیری لبه، توصیف‌گرهای تبدیل ویژگی تغییرناپذیر مقیاس، و زمینه‌های شکل است، اما از این جهت متفاوت است که بر روی شبکه‌ای متراکم از سلول‌های با فاصله یکنواخت محاسبه می‌شود و از نرمال‌سازی کنتراست محلی همپوشانی برای بهبود دقت استفاده می‌کند.
تشخیص چهره به کمک الگوریتم هیستوگرام گرادیان‌های جهت‌دار
رابرت کی مک کانل از شرکت تحقیقاتی Wayland اولین بار مفاهیم پشت HOG را بدون استفاده از اصطلاح HOG در یک درخواست ثبت اختراع در سال ۱۹۸۶ توصیف کرد. در سال ۱۹۹۴ این مفاهیم توسط آزمایشگاه تحقیقاتی میتسوبیشی الکتریک مورد استفاده قرار گرفت. با این حال، زمانی که ناونیت دالال و بیل تریگز، محققان مؤسسه ملی تحقیقات علوم کامپیوتر و اتوماسیون فرانسه (INRIA)، کار تکمیلی خود را در مورد توصیفگرهای HOG در کنفرانس بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو (CVPR) ارائه کردند، استفاده از آن در سال ۲۰۰۵ گسترده شد). در این کار آنها بر روی تشخیص عابر پیاده در تصاویر ایستا تمرکز کردند، اگرچه از آن زمان آزمایش‌های خود را گسترش دادند تا تشخیص انسان در فیلم‌ها و همچنین انواع حیوانات و وسایل نقلیه رایج در تصاویر ثابت را شامل شود.
تئوری

تفکر اساسی پشت توصیفگر هیستوگرام گرادیان‌های جهت دار این است که ظاهر و شکل شی محلی در یک تصویر را می‌توان با توزیع گرادیان‌های شدت یا جهت‌های لبه توصیف کرد. تصویر به مناطق کوچک متصل به نام سلول تقسیم می‌شود و برای پیکسل‌های درون هر سلول، یک هیستوگرام از جهت‌های گرادیان کامپایل می‌شود. توصیفگر الحاق این هیستوگرام‌ها است. برای دقت بهتر، هیستوگرام‌های محلی را می‌توان با محاسبه اندازه‌گیری شدت در ناحیه بزرگ‌تری از تصویر، به نام بلوک، و سپس با استفاده از این مقدار برای عادی‌سازی تمام سلول‌های داخل بلوک، با کنتراست نرمال کرد. این عادی سازی منجر به تغییرناپذیری بهتری نسبت به تغییرات در روشنایی و سایه می‌شود.
توصیفگر HOG چند مزیت کلیدی نسبت به سایر توصیفگرها دارد. از آنجایی که بر روی سلول‌های محلی کار می‌کند، به جز برای شی گرایی، نسبت به تبدیل‌های هندسی و فتومتریک ثابت است. چنین تغییراتی فقط در مناطق فضایی بزرگتر ظاهر می‌شود. علاوه بر این، همان‌طور که دالال و تریگز کشف کردند، نمونه‌برداری فضایی درشت، نمونه‌گیری جهت‌گیری دقیق و نرمال‌سازی فتومتریک محلی قوی اجازه می‌دهد تا زمانی که عابران پیاده وضعیت تقریباً عمودی خود را حفظ کنند، حرکات بدن فردی نادیده گرفته شود؛ بنابراین توصیفگر HOG به ویژه برای تشخیص انسان در تصاویر مناسب است.
پیاده‌سازی الگوریتم > محاسبه گرادیان

اولین مرحله محاسبه در بسیاری از آشکارسازهای ویژگی در پیش پردازش تصویر، اطمینان از نرمالایز شدن رنگ و مقادیر گاما است. همان‌طور که دالال و تریگز اشاره می‌کنند، این مرحله را می‌توان در محاسبات توصیفگر HOG حذف کرد، زیرا عادی سازی توصیفگر بعدی، به همان نتیجه می‌رسد؛ بنابراین پیش پردازش تصویر تأثیر شگرفی بر عملکرد ندارد. در عوض، اولین مرحله محاسبه، محاسبه مقادیر گرادیان است. متداول‌ترین روش استفاده از ماسک مشتق گسسته نقطه ای مرکز ۱ بعدی در یک یا هر دو جهت افقی و عمودی است. به‌طور خاص، این روش نیازمند فیلتر کردن داده‌های رنگ یا شدت تصویر با هسته‌های فیلتر زیر است:
دالال و تریگز ماسک‌های پیچیده‌تر دیگری مانند ماسک سوبل ۳×۳ یا ماسک‌های مورب را آزمایش کردند، اما این ماسک‌ها عموماً در تشخیص انسان در تصاویر ضعیف‌تر عمل کردند. آنها همچنین قبل از استفاده از ماسک مشتق، محو کردن گاوسی را آزمایش کردند، اما به‌طور مشابه دریافتند که حذف هر گونه محوی در عمل بهتر کار می‌کند.
پیاده‌سازی الگوریتم > سطل‌بندی جهت‌ها

مرحله دوم محاسبه، ایجاد هیستوگرام سلولی است. هر پیکسل درون سلول بر اساس مقادیر یافت شده در محاسبه گرادیان، یک رای وزنی برای یک سطل هیستوگرام مبتنی بر جهت‌گیری می‌دهد. سلول‌ها می‌توانند مستطیل یا شعاعی شکل باشند و کانال‌های هیستوگرام به‌طور مساوی بین ۰ تا ۱۸۰ درجه یا ۰ تا ۳۶۰ درجه پخش می‌شوند، بسته به اینکه گرادیان «بدون جهت» یا «جهت‌دار» باشد. دالال و تریگز دریافتند که گرادیان‌های بدون علامت مورد استفاده در ارتباط با ۹ کانال هیستوگرام در آزمایش‌های تشخیص انسان خود بهترین عملکرد را داشتند، در حالی که اشاره کردند که گرادیان‌های جهت‌دار منجر به پیشرفت‌های قابل‌توجهی در تشخیص برخی کلاس‌های دیگر شی، مانند اتومبیل یا موتور سیکلت می‌شوند.
پیاده‌سازی الگوریتم > بلوک‌های توصیفگر

برای در نظر گرفتن تغییرات در روشنایی و کنتراست، نقاط قوت گرادیان باید به صورت محلی نرمال شوند، که مستلزم گروه‌بندی سلول‌ها با هم در بلوک‌های بزرگتر و به هم متصل مکانی است. سپس توصیفگر HOG بردار متصل شده اجزای هیستوگرام سلولی نرمال شده از تمام مناطق آن بلوک است. این بلوک‌ها معمولاً همپوشانی دارند، به این معنی که هر سلول بیش از یک بار به توصیفگر نهایی کمک می‌کند. دو هندسه بلوک اصلی وجود دارد: بلوک‌های مستطیلی R-HOG و بلوک‌های دایره ای C-HOG. بلوک‌های R-HOG به‌طور کلی شبکه‌های مربعی هستند که با سه پارامتر نشان داده می‌شوند: تعداد سلول در هر بلوک، تعداد پیکسل در هر سلول و تعداد کانال در هر سلول هیستوگرام. در آزمایش تشخیص انسان دالال و تریگز، پارامترهای بهینه چهار سلول ۸×۸ پیکسل در هر بلوک (۱۶×۱۶ پیکسل در هر بلوک) با ۹ کانال هیستوگرام یافت شد. علاوه بر این، آنها دریافتند که با اعمال یک پنجره مکانی گاوسی در هر بلوک قبل از جدول‌بندی آرای هیستوگرام به منظور وزن کمتر پیکسل‌ها در اطراف لبه بلوک‌ها، می‌توان بهبود جزئی در عملکرد به دست آورد. بلوک‌های R-HOG کاملاً شبیه به توصیف‌کننده‌های تبدیل ویژگی تغییرناپذیر مقیاس (SIFT) هستند. با این حال، علی‌رغم شکل‌گیری مشابه، بلوک‌های R-HOG در شبکه‌های متراکم در یک مقیاس منفرد بدون هم‌ترازی جهت محاسبه می‌شوند، در حالی که توصیفگرهای SIFT معمولاً در نقاط تصویر کلیدی پراکنده و تغییرناپذیر مقیاس محاسبه می‌شوند و برای تراز کردن جهت‌گیری می‌چرخند. علاوه بر این، بلوک‌های R-HOG به همراه برای رمزگذاری اطلاعات فرم فضایی استفاده می‌شوند، در حالی که توصیفگرهای SIFT به تنهایی استفاده می‌شوند.
بلوک‌های دایره‌ای HOG (C-HOG) را می‌توان در دو نوع یافت: آنهایی که دارای یک سلول منفرد و مرکزی هستند و آنهایی که دارای یک سلول مرکزی تقسیم زاویه‌ای هستند. علاوه بر این، این بلوک‌های C-HOG را می‌توان با چهار پارامتر توصیف کرد: تعداد سطل‌های زاویه ای و شعاعی، شعاع سطل مرکزی و ضریب انبساط برای شعاع سطل‌های شعاعی اضافی. دالال و تریگز دریافتند که دو نوع اصلی عملکرد یکسانی ارائه می‌دهند و دو سطل شعاعی با چهار سطل زاویه ای، شعاع مرکزی ۴ پیکسل و ضریب گسترش ۲ بهترین عملکرد را در آزمایش خود ارائه می‌دهند (برای دستیابی به عملکرد خوب، بالاخره از این پیکربندی استفاده کنید). همچنین، وزن دهی گاوسی هنگام استفاده همراه با بلوک‌های C-HOG هیچ فایده ای نداشت. بلوک‌های C-HOG شبیه به توصیف‌کننده‌های زمینه شکل به نظر می‌رسند، اما به شدت از این نظر متفاوت هستند که بلوک‌های C-HOG حاوی سلول‌هایی با کانال‌های جهت‌گیری متعدد هستند، در حالی که بافت‌های شکل تنها از یک تعداد وجود لبه در فرمول‌بندی خود استفاده می‌کنند.
پیاده‌سازی الگوریتم > نرمال‌سازی بلوکی

دالال و تریگز چهار روش مختلف را برای نرمال‌سازی بلوک بررسی کردند. اگر  v بردار غیر نرمال شده حاوی تمام هیستوگرام‌ها در یک بلوک معین باشد،  \|v\|_{k} k -norm برای آن باشد  k={1,2} و  e مقداری ثابت کوچک باشد. سپس ضریب عادی سازی می‌تواند یکی از موارد زیر باشد:
در آزمایش‌های خود، دالال و تریگز دریافتند که طرح‌های L2-norm و L1-sqrt عملکرد مشابهی را ارائه می‌دهند، در حالی که L1-norm عملکرد کمی کمتر قابل اعتماد را ارائه می‌دهد. با این حال، هر سه روش بهبود بسیار قابل توجهی را نسبت به داده‌های غیرعادی نشان دادند.
پیاده‌سازی الگوریتم > تشخیص اشیا

توصیفگرهای HOG می‌توانند به عنوان ویژگی برای الگوریتم یادگیری ماشین برای تشخیص شی مورد استفاده قرار گیرند. دالال و تریگز از توصیفگرهای HOG به عنوان ویژگی در ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده کردند. با این حال، توصیفگرهای HOG به یک الگوریتم یادگیری ماشین خاص گره‌خورده نیستند.
کارایی

در آزمایش اصلی تشخیص انسان، دالال و تریگز بلوک‌های توصیفگر R-HOG و C-HOG خود را با موجک‌های هار تعمیم‌یافته، توصیف‌گرهای PCA-SIFT و توصیف‌گرهای زمینه شکل مقایسه کردند. موجک‌های هار تعمیم یافته، موجک‌های هار گرا هستند و در سال ۲۰۰۱ توسط موهان، پاپاجئورگیو و پوجیو در آزمایش‌های تشخیص اشیاء خود استفاده شدند. توصیفگرهای PCA-SIFT مشابه توصیفگرهای SIFT هستند، اما در این که تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی برای وصله‌های گرادیان نرمال شده اعمال می‌شود، متفاوت هستند. توصیفگرهای PCA-SIFT برای اولین بار در سال ۲۰۰۴ توسط Ke و Sukthankar مورد استفاده قرار گرفت و ادعا شد که بهتر از توصیفگرهای SIFT معمولی عمل می‌کند. در نهایت، زمینه‌های شکل از سطل‌های دایره‌ای استفاده می‌کنند، مشابه مواردی که در بلوک‌های C-HOG استفاده می‌شوند، اما فقط آرا را بر اساس حضور لبه جدول‌بندی می‌کنند، و هیچ حساسیتی نسبت به جهت ندارند. زمینه‌های شکل در ابتدا در سال ۲۰۰۱ توسط Belongie, Malik و Puzicha استفاده شد.
پیشرفتهای بعدی

به‌عنوان بخشی از کارگاه کلاس‌های اشیاء تصویری پاسکال در سال ۲۰۰۶، دالال و تریگز نتایجی را در مورد اعمال هیستوگرام توصیفگرهای گرادیان جهت‌یافته برای اشیاء تصویری غیر از انسان، مانند اتومبیل، اتوبوس و دوچرخه، و همچنین حیوانات معمولی مانند سگ، گربه، ارائه کردند. و گاوها آنها با نتایج خود پارامترهای بهینه برای فرمولاسیون بلوک و نرمال‌سازی را در هر مورد گنجاندند. تصویر مرجع زیر برخی از نمونه‌های تشخیص آنها را برای موتور سیکلت نشان می‌دهد.
به عنوان بخشی از کنفرانس اروپایی بینایی کامپیوتری (ECCV) در سال ۲۰۰۶، دالال و تریگز با کوردلیا اشمید همکاری کردند تا آشکارسازهای HOG را برای مشکل تشخیص انسان در فیلم‌ها و ویدیوها به کار ببرند. آنها توصیفگرهای HOG را روی فریم‌های ویدیویی جداگانه با هیستوگرام‌های حرکتی داخلی تازه معرفی شده خود (IMH) روی جفت فریم‌های ویدیویی بعدی ترکیب کردند. این هیستوگرام‌های حرکتی داخلی از قدرهای گرادیان میدان‌های جریان نوری به دست آمده از دو فریم متوالی استفاده می‌کنند. سپس این بزرگی‌های گرادیان به همان شیوه‌ای استفاده می‌شوند که از داده‌های تصویر استاتیک در رویکرد توصیفگر HOG تولید می‌شوند. هنگام آزمایش بر روی دو مجموعه داده بزرگ که از چندین فیلم گرفته شده بودند، روش ترکیبی HOG-IMH یک نرخ اشتباه تقریباً ۰٫۱ را در یک فیلم به دست آورد.  10^{-4} نرخ مثبت کاذب
واتو-موسی

| باسوان Bassouan | باسوان Bassouan |
| --- | --- |
کشور:  بورکینافاسو
منطقه: استان باله
استان: منطقه بوکله دو موهان
شهرستان: شهرستان باگاسی
جمعیت (1996): جمعیت (1996)
 • کل: ۴۸۱
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۰ (GMT 0)
| واتو-موسی | واتو-موسی |
| --- | --- |
جمعیت: ۱۶۰۱
واتو-موسی شهری در شهرستان تیکاره در استان بام در بورکینافاسوی شمالی است و جمعیت آن ۱۶۰۱ نفر است.
والنتین مانکین

| کسب مدال در المپیک> قایق‌رانی بادبانی مردان | کسب مدال در المپیک> قایق‌رانی بادبانی مردان | کسب مدال در المپیک> قایق‌رانی بادبانی مردان |
| --- | --- | --- |
|  |  ۱۹۶۸ مکزیکو سیتی  | Finn class |
قایق‌رانی بادبانی مختلط: قایق‌رانی بادبانی مختلط
|  |  ۱۹۷۲ مونیخ  | Tempest class |
|  |  ۱۹۷۶ مونترال  | Tempest class |
|  |  ۱۹۸۰ مسکو  | Star class |
والنتین مانکین (به روسی: Валентин Манкин) ورزشکار مرد رشتهٔ قایقرانی بادبانی اهل کشور اتحاد جماهیر شوروی است. وی در بین سال‌های ‎۱۹۶۸ تا ۱۹۸۰ میلادی در مسابقات بازی‌های المپیک تابستانی در مجموع ۴ مدال، شامل ۳ مدال طلا و ۱ نقره را کسب کرد.
وسایل صحنه

شمشیرهای استفاده‌شده در فیلم و دستکش مردی که شش انگشت داشت، عروس شاهزاده (۱۹۸۷)
وسایل صحنه اشیایی هستند که بازیگران روی صحنه یا در فیلم در طی پرفورمانس یا تولید فیلم از آن‌ها استفاده می‌کنند. در اصطلاح عملی، وسیله صحنه هر چیز حرکت‌دادنی یا قابل حمل در صحنه یا دکور مجزا از بازیگران، مناظر، لباس‌ها و تجهیزات الکتریکی در نظر گرفته می‌شود.
ولو تافنائو

| ولو تافنائو | ولو تافنائو |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱ ژانویهٔ ۱۹۵۲
ملیت: استونی
ولو تافنائو (استونیایی: Vello Tafenau؛ زادهٔ ۱ ژانویهٔ ۱۹۵۲) سیاستمدار و نماینده سابق مجلس اهل استونی است.
وسلی شولتز

| Wesley Schultz | Wesley Schultz |
| --- | --- |
Schultz performing on August 2, 2012: Schultz performing on August 2, 2012
اطلاعات پس‌زمینه: اطلاعات پس‌زمینه
نام تولد: Wesley Keith Schultz
زاده: ۳۰ دسامبر ۱۹۸۲ ‏(۴۱ سال)
خاستگاه: رامسی، نیوجرسی،  United States.
ساز(ها):  خوانندگی  گیتار  پیانو  یوکللی  درام (ساز) 
سال‌های فعالیت: 2005–present
وبگاه: http://www.thelumineers.com
وسلی کیتی شولتز (زاده December 30, 1982) هنرمند گیتاریست و خواننده پیشگام گروه فولک راک لومینرس است.
منظره‌ای از تولدو

| 0 | 1 |
| --- | --- |
هنرمند: ال گرکو
مواد: رنگ و روغن
ابعاد: ۱۲۱×۱۰۸
مالک: موزه متروپولیتن نیویورک
منظره‌ای از تولدو یکی از آثار ال گرکو،نقاش منریستی قرن ۱۶ میلادی است. این اثر اکنون در موزه متروپولیتن نیویورک نگهداری می‌شود. این اثر یکی از دو منظره نگاری باقی‌مانده از ال گرکواست. اثر دیگر با عنوان منظره و نقشه شهر تولدو، اکنون در موزه دل گرکو در تولدو،اسپانیا نگهداری می‌شود.
درباره اثر

تا قبل از این، هیچ منظره‌ای به این شکل در تاریخ هنر کشیده نشده بود. عنصر اساسی که از این منظره غایب است، احساس فضا و فاصله‌است. در ازای آن در این منظره نگاری، احساسی وجود دارد که معمولاً فقط به وسیله فیگور انسانی القا می‌شود:احساس درام و فعالیت. آسمان به شکلی فاجعه بار توسط هجوم ابرهای پر تشویش، شکافته شده؛در حالی که زمین برای تصادم با آسمان به سمت بالا حرکت می‌کند. حرکت جاده‌های تپه‌ای، که از روی هم می‌گذرند، و در عین حال از هم فاصله می‌گیرند، نقشه‌ای تزئینی و پویا را از مثلث‌هایی به هم بافته شده تشکیل می‌دهد. نقشه تولدو در این اثر تعمداً در هم ریخته و جا به جا شده‌است:کلیسای جامع در جای اشتباه قرار گرفته و معماری قلعه‌های پل آلکانترا تغییر کرده‌است.
خشم تهدیدکننده‌ای که در فضای اثر موج می‌زند، پشت مهم‌ترین و معروف‌ترین بناهای شهر تشدید شده‌است:کلیسای جامع و قلعه. خشم رعب‌آمیز آسمان این دو قدرت شهر را نشانه گرفته‌است:قدرت کلیسا و قدرت دولت.
وسانتو

| وسانتو | وسانتو |
| --- | --- |
Vesanto: Vesanto
  نشان:   نشان
موقعیت وسانتو در نقشه: موقعیت وسانتو در نقشه
مختصات: ۶۲°۵۶′ شمالی ۰۲۶°۲۵′ شرقی﻿ / ﻿۶۲٫۹۳۳°شمالی ۲۶٫۴۱۷°شرقی﻿ / 62.933; 26.417: مختصات: ۶۲°۵۶′ شمالی ۰۲۶°۲۵′ شرقی﻿ / ﻿۶۲٫۹۳۳°شمالی ۲۶٫۴۱۷°شرقی﻿ / 62.933; 26.417
کشور:  فنلاند
منطقه: ساوونیای شمالی
ناحیه‌ها در فنلاند: ساوونیای مرکزی
منشور: ۱۸۷۱
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۲ (زمان اروپای شرقی)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۳ (ساعت تابستانی اروپای شرقی)
وبگاه: www.vesanto.fi
وِسانْتو (به فنلاندی: Vesanto) یک منطقهٔ مسکونی در فنلاند است که در ساوونیای شمالی واقع شده‌است.
وسلی سو

| وسلی سو | وسلی سو |
| --- | --- |
در تیر ۱۳۹۴: در تیر ۱۳۹۴
نام کامل: وسلی سو
کشور:  ایالات متحده آمریکا
زاده: ۹ اکتبر ۱۹۹۲ ‏(۳۱ سال) کاویته، فیلیپین
عنوان: استاد بزرگ
رده‌بندی فیده: ۲۷۶۷ (سپتامبر ۲۰۱۹)
بهترین ریتینگ: ۲۸۲۲ (مارس ۲۰۱۷)
رنکینگ: ۸ (سپتامبر ۲۰۱۹)
وسلی بارباسا سو (انگلیسی: Wesley Barbasa So؛ زادهٔ ۹ اکتبر ۱۹۹۳) استادبزرگ شطرنج آمریکایی است. او قهرمان کنونی شطرنج ایالات متحده آمریکا است.
وسلی موریس

| وسلی موریس | وسلی موریس |
| --- | --- |
موریس در ۲۰۱۳: موریس در ۲۰۱۳
زادهٔ: ۱۹۷۵ (۴۸–۴۹ سال) فیلادلفیا، پنسیلوانیا، ایالات متحده
محل تحصیل: دانشگاه ییل
پیشه‌ها:  منتقد فیلم  نویسنده  مجری پادکست 
سال‌های فعالیت: ۱۹۹۳–اکنون
کارفرما: نیویورک تایمز
جوایز: جایزه پولیتزر برای نقد (۲۰۱۲ و ۲۰۲۱)
وسلی موریس (انگلیسی: Wesley Morris؛ زادهٔ ۱۹۷۵) منتقد فیلم و مجری پادکست آمریکایی است. وی از سال ۱۹۹۳ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است و اکنون منتقد در نیویورک تایمز است. او پیش‌تر برای بوستون گلوب می‌نوشت. او در سال ۲۰۱۲ جایزه نقد پولیتزر را برای کارش با گلوب و جایزه پولیتزر ۲۰۲۱ را برای گزارشش در نیویورک تایمز از روابط نژادی در ایالات متحده دریافت کرد و موریس را به تنها نویسنده‌ای تبدیل کرد که بیش از یک بار برنده جایزه نقد شده‌است.
ورزش جنسی

ورزش جنسی یا سکسرسایز (به انگلیسی: Sexercise) نوعی تمرین بدنی است که به منظور آمادگی برای آمیزش جنسی انجام می‌شود و هدف آن تقویت، ساخت و استحکام عضلات است. ورزش‌های جنسی اغلب به عنوان بخشی از سبک زندگی رژیم جنسی انجام می‌شوند که به دنبال به حداکثر رساندن فواید بهداشتی فعالیت جنسی منظم است. مشخص شده‌است که ورزش‌های جنسی باعث بهبود و تسریع جریان خون اکسیژن دار می‌شود و به‌طور سریع و مداوم مقادیر بیشتری از آن را (خون اکسیژن‌دار) همراه با دیگر ترکیبات شیمیایی مفید به اندام‌های تناسلی می‌رساند، که برای باروری و در حین آمیزش جنسی مهم است.
روتین

ورزش‌های جنسی از تمرین کیگل گرفته تا نرمش هوازی و روتین‌های دستگاه گردش خون را شامل می‌شود. انعطاف‌پذیری مفصل برای انجام انقباض به‌طور خاص برای موقعیت‌های اروتیک و شهوانی یا جنسی نیز ممکن است تمرین شود.
ورزش‌های جنسی می‌تواند شامل تعداد متنوعی از تمرینات باشد که هدف اصلی آن‌ها افزایش قدرت، استقامت و انعطاف‌پذیری برای بهبود عملکرد و لذت جنسی است. برخی از تمرینات رایج عبارتند از:
تمرینات کیگل: تمریناتی که به تقویت عضلات کف لگن کمک می‌کنند و می‌توانند به کنترل بهتر و تحریک جنسی کمک کنند.
ایروبیک و تمرینات قلبی-عروقی: برای افزایش استقامت و بهبود گردش خون، آماده‌سازی بدن برای فعالیت‌هایی که توان بالایی می‌طلبند.
یوگا و پیلاتس: این تمرینات برای افزایش انعطاف‌پذیری و آگاهی از بدن مفید هستند که می‌توانند به بهبود وضعیت‌های جنسی و افزایش لذت جنسی منجر شوند.
تمرینات قدرتی: برای ساختن و استحکام عضلاتی که مستقیماً در فعالیت‌های جنسی دخیل هستند.
تمرینات انعطاف‌پذیری: مثل استرچ و تمرینات کششی که برای افزایش دامنه حرکتی و ایجاد موقعیت‌های جنسی جدید و راحت‌تر کاربرد دارند.
میزان و نوع تمرینات ممکن است بر اساس توانایی‌ها، سطح تناسب اندام، و اهداف فردی هر شخص متفاوت باشد.