مدل‌سازی آمیخته بازاریابی
همگام سازی MMM در صنعت

از اوایل دهه ۲۰۰۰، بسیاری از شرکت‌های بزرگ، به‌ویژه شرکت‌های کالاهای بسته‌بندی مصرفی، از MMM استفاده کردند. بخشی جدایی ناپذیر از برنامه‌ریزی بازاریابی آنها است. این نیز به دلیل در دسترس بودن شرکت‌های تخصصی که در حال حاضر خدمات MMM را ارائه می‌دهند، امکان‌پذیر شده است.
مدل‌های آمیخته بازاریابی در ابتدا در صنعت کالاهای بسته‌بندی مصرفی (CPG) محبوب‌تر بودند و به دلیل در دسترس بودن داده‌های سندیکایی در این صنایع، به سرعت به صنایع خرده‌فروشی و داروسازی گسترش یافتند. پیشگامانی که از آن در کاربردهای تجاری در مقیاس کامل استفاده کردند، آنالیز مدیریت بازاریابی (MMA) (1990) و گروه هادسون ریور (۱۹۸۹) بودند. بعدها، شرکت‌های داده Nielsen و IRI شروع به ترکیب MMM به عنوان بخشی از قراردادهای داده استاندارد خود کردند. منجر به این شد که این شرکت‌های اولیه به سایر شرکت‌های عمودی منشعب شوند. در دسترس بودن داده‌های سری زمانی برای مدل‌سازی قوی اثرات آمیخته بازاریابی بسیار مهم است و با مدیریت سیستماتیک داده‌های مشتری از طریق سیستم‌های CRM در سایر صنایع مانند صنایع مخابرات، خدمات مالی، خودروسازی و هتلداری به گسترش آن در این صنایع کمک کرد. علاوه بر این، در دسترس بودن داده‌های رقابتی و صنعتی از طریق منابع شخص ثالث مانند پنل مصرف‌کننده نهایی Forrester Research (خدمات مالی)، Polk Insights (Automotive) و Smith Travel Research (Hospitality)، کاربرد مدل‌سازی ترکیبی بازاریابی را در این صنایع افزایش داد. استفاده از مدل‌سازی آمیخته بازاریابی در این صنایع هنوز در مرحله نوپایی است و باید استانداردسازی زیادی به خصوص در این زمینه‌ها انجام شود:
تفسیر فعالیت‌های تبلیغاتی در سراسر صنایع برای مثال. تبلیغات در CPG همان‌طور که در فروشگاه اتفاق می‌افتد، اثرات تأخیری ندارند، اما تبلیغات خودرو معمولاً از طریق اینترنت یا از طریق بازاریابی فروشنده انجام می‌شوند و می‌توانند تأخیر بیشتری در تأثیر خود داشته باشند. تبلیغات CPG معمولاً تخفیف‌های قیمت مطلق هستند، در حالی که تبلیغات خودرو می‌تواند بازپرداخت نقدی یا مشوق‌های وام باشد، و تبلیغات خدمات مالی معمولاً تخفیف‌های نرخ بهره هستند.
بازاریابی صنعت گردشگری(hospitality marketing) دارای یک الگوی فصلی بسیار سنگین است و اکثر مدل‌های آمیخته بازاریابی تمایل دارند اثربخشی بازاریابی را با فصلی بودن اشتباه بگیرند، بنابراین بازده بازاریابی را بیش از حد یا دست کم برآورد می‌کنند. مدل‌های مقطعی سری زمانی مانند «رگرسیون تلفیقی» باید مورد استفاده قرار گیرند، که حجم نمونه و تنوع را افزایش می‌دهد و بنابراین جدایی قوی از اثرات بازاریابی خالص از فصلی ایجاد می‌کند.
تولیدکنندگان خودرو مقدار قابل توجهی از بودجه بازاریابی خود را صرف تبلیغات فروشنده می‌کنند، که اگر در سطح مناسبی از تجمیع مدل‌سازی نشود، ممکن است به‌طور دقیق قابل اندازه‌گیری نباشد. اگر در سطح ملی یا حتی سطح بازار یا DMA مدل‌سازی شود، این اثرات ممکن است در سوگیری تجمع از بین بروند. از سوی دیگر، پایین آمدن به سطح فروشنده ممکن است اثربخشی بازاریابی را بیش از حد تخمین بزند، زیرا تغییر مصرف‌کننده بین فروشندگان در همان منطقه را نادیده می‌گیرد. رویکرد صحیح، هرچند دقیق، این است که تعیین کنیم چه فروشنده‌هایی را در گروه‌های مشترک «افزودنی» بر اساس «مناطق تجاری» همپوشانی که توسط کد پستی مصرف‌کننده و اطلاعات خرید متقابل تعیین می‌شود، ترکیب کنند. حداقل «مناطق فروش مشترک» را می‌توان با خوشه بندی فروشندگان بر اساس فاصله جغرافیایی بین فروشندگان و سهم فروش شهرستان تعیین کرد. مدل‌های آمیخته بازاریابی که با «تجمیع» فروش ماهانه برای این خوشه‌های فروشندگان ساخته شده‌اند، به‌طور مؤثر برای اندازه‌گیری تأثیر تبلیغات فروشنده به‌طور مؤثر مورد استفاده قرار خواهند گرفت.