stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
بلینگی

Online animated GIF creator
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گونه وبگاه: شرکت تابعه
محصولات: پلتفرم گیف
خدمات: خلق، پخش و جستجو کردن گیف‌های متحرک
شرکت مادر: پیکادلیک
نیاز به ثبت نام: اختیاری
وضعیت کنونی: از کار افتاده
سکوی رایانش: مرورگر وب
بلینگی (در سال ۲۰۰۶ به‌وجود آمده‌است) وبگاه ساخت گیف متحرک آنلاین بود که به کاربران اجازه می‌داد با استفاده از عکس‌ها و اثرهای هنری همراه‌با عناصر تزئینی تولید شده توسط کاربر که به آن‌ها «تمبر» گفته می‌شود، عکس‌های لایه‌دار خلق کنند.
حق خود را بگیر

| حق خود را بگیر | حق خود را بگیر |
| --- | --- |
کارگردان: ژان-لوک گدار
تهیه‌کننده: Philippe de Chaisemartin
نویسنده: ژان-لوک گدار
بازیگران: ژاک ویره ژان-لوک گدار Les Rita Mitsouko فرانسوا پریه دومینیک لاوانان اوا دارلان روفوس فرد شیشان
موسیقی: Francois Musy
فیلم‌بردار: Caroline Champetier de Ribes
تدوین‌گر: ژان-لوک گدار
توزیع‌کننده: گومون
تاریخ‌های انتشار: ۱۹۸۷
مدت زمان: ۸۲ دقیقه
کشور: فرانسه سوئیس
زبان: زبان فرانسوی
حق خود را بگیر (فرانسوی: Soigne ta droite / Une place sur la terre) فیلمی تجربی به کارگردانی ژان-لوک گدار محصول سال ۱۹۸۷ است.
خانه‌به‌دوش (فیلم ۱۹۸۵)

| خانه‌به‌دوش | خانه‌به‌دوش |
| --- | --- |
کارگردان: انیس واردا
تهیه‌کننده: آوری میلشتین
فیلمنامه‌نویس: انیس واردا
بازیگران: ساندرین بونر ماشا مریل استفان فریس یولاند مورو دومینیک دوراند
موسیقی: یوآنا بروزدوویچ فرد شیشان
فیلم‌بردار: پاتریک بلوسیه
تدوین‌گر: پاتریشیا مازویی  انیس واردا
توزیع‌کننده: ام‌کی۲ دیفیوژن
تاریخ‌های انتشار:  سپتامبر ۱۹۸۵ (۱۹۸۵-0۹) (ونیز)  ۴ دسامبر ۱۹۸۵ (۱۹۸۵-۱۲-۰۴)  
مدت زمان: ۱۰۵ دقیقه
کشور: فرانسه
زبان: فرانسوی 
فروش گیشه: ۶٬۵ میلیون دلار
خانه‌به‌دوش (فرانسوی: Sans toit ni loi) فیلمی به کارگردانی انیس واردا است که در سال ۱۹۸۵ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به ساندرین بونر و یولاند مورو اشاره کرد. این فیلم برنده شیر طلایی جشنواره فیلم ونیز ۱۹۸۵ شده‌است.
آرتور بارچیش

| آرتور بارچیش | آرتور بارچیش |
| --- | --- |
(۲۰۱۸): (۲۰۱۸)
زادهٔ: ۱۲ اوت ۱۹۵۶ ‏(۶۸ سال) کوکاوا، لهستان
ملیت: لهستانی
پیشه: بازیگر
آرتور بارچیش (لهستانی: Artur Barciś؛ ‏ [ˈartur ˈbarʲʨ̑ĩɕ]؛ ‏ ۱۲ اوت ۱۹۵۶) بازیگر اهل لهستان بود.
گزیدهٔ نقش‌آفرینی‌ها > سینما

عشق فراموش‌شده (۲۰۲۳)
داستان‌های عاشقانه (۱۹۹۷)
سرهنگ کفیاتکوفسکی (۱۹۹۶)
هفته مقدس (۱۹۹۵)
اسکادران (۱۹۹۳)
زندگی برای زندگی: ماکسیمیلیان کلبه (۱۹۹۱)
فرار از سینما لیبرتی (۱۹۹۰)
اروپا اروپا (۱۹۹۰)
وضعیت تملک (۱۹۸۹)
فیلمی کوتاه درباره عشق (۱۹۸۸)
فیلمی کوتاه درباره کشتن (۱۹۸۸)
پایانی نیست (۱۹۸۴)
پزشک قلابی (۱۹۸۲)
مرد آهنین (۱۹۸۱)
لهستان بازسازی‌شده (۱۹۸۱)
گزیدهٔ نقش‌آفرینی‌ها > تلویزیون

کارآگاه فورست (۲۰۲۴)
گوش آقای رئیس (۲۰۱۷)
جاسوسان ورشو (۲۰۱۳)
ع چون عشق (۲۰۱۲ تا ۲۰۱۸)
پیت‌بول (۲۰۰۸)
مزرعه (۲۰۰۶ تا ۲۰۰۹ و ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۶)
کارآگاهان جنایی (۲۰۰۴)
در خوشی و سختی (۲۰۰۴)
جهان به روایت خانواده کیپسکی (۱۹۹۹)
سال‌های شیرین (۱۹۹۸ تا ۲۰۰۳)
مرشد و مارگاریتا (۱۹۹۰)
مجموعه سریال‌های ده فرمان مشتمل بر:
ده فرمان ۱ (۱۹۸۸)
ده فرمان ۲ (۱۹۸۸)
ده فرمان ۳ (۱۹۸۸)
ده فرمان ۴ (۱۹۸۸)
ده فرمان ۵ (۱۹۸۸)
ده فرمان ۶ (۱۹۸۸)
ده فرمان ۷ (۱۹۸۸)
ده فرمان ۸ (۱۹۸۸)
ده فرمان ۹ (۱۹۸۸)
رانندگان جایگزین (۱۹۸۶)
هفت آرزو (۱۹۸۴)
صفر-هفت، به‌گوشم (۱۹۸۱ و ۱۹۸۷)
خانه (۱۹۸۰)
مارک آرونسون

| مارک آرونسون | مارک آرونسون |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۴ اوت ۱۹۵۰ لس آنجلس، ایالات متحده آمریکا
درگذشت: ۳۰ آوریل ۱۹۸۷ (۳۶ سال)
پیشینه علمی: پیشینه علمی
شاخه(ها): اخترشناسی
 :  
مارک آرونسون (به انگلیسی: Mark Aaronson) (زادهٔ ۲۴ آگوست ۱۹۵۰ در لس آنجلس، ایالات متحده آمریکا – درگذشتهٔ ۳۰ آوریل ۱۹۸۷)  یک اخترشناس آمریکایی بود.
او در موسسه فناوری کالیفرنیا درس خواند و در سال ۱۹۷۲ مدرک لیسانس خود را از آنجا گرفت و دوره دکترایش را در سال ۱۹۷۷ در دانشگاه هاروارد به پایان رساند.
کارهای وی در سه زمینه متمرکز بود: تعیین ثابت هابل (H0) با استفاده از رابطه تالی-فیشر، مطالعه ستارگان پر کربن و توزیع سرعت این ستارگان در کهکشانهای کوتوله کروی‌وار
قباد پسر کاوه آهنگر

قباد از شخصیت های شاهنامه و فرزند کاوه آهنگر و برادر قارن‌کاوگان و عموی کشواد زرین کلاه است. او از نامداران سرزمین ری و برادر بزرگ قارن و از سرداران سپاه ایران در زمان فرمانروایی نوذر است که در جنگ با افراسیاب به زخم تیغ بارمان، از پهلوانان تورانی کشته می شود.
قباد به گفته خویش از زمان منوچهر در میدان‌های نبرد حضور داشته و باور داشت مرگ یک روی از دو روی عاقبت پیکار و جنگ است.قباد یا قباد پیر در نبرد نوذر با افراسیاب هنگامی که بارمان از سپاه تورانیان پا به میدان نهاد و هماورد طلبید و هیچ کس از سپاه ایران یارای برابری با او را نداشت؛ با وجود کهولت سن پا به میدان می گذارد و نبرد جانانه ای انجام میدهد و در نهایت به‌دست بارمان کشته می شود.
نام

نام قباد در اوستا کَوات (لاتین: Kavāta) و در زبان فارسی میانه به صورت کَوات( Kavāt) ذکر شده است و در فارسی نو به صورت قباد درآمده است.
فمیلی‌هود

| فمیلی‌هود | فمیلی‌هود |
| --- | --- |
هانگول: 굿바이 싱글
معنای لفظی: Goodbye Single
لاتین‌نویسی اصلاح‌شده: Gutbai Singkeul
 :  
کارگردان: کیم ته گون
تهیه‌کننده: لی جونگ اون چوی وون کی
نویسنده: شین دونگ سون کیم ته گون جون گو وون
بازیگران:  کیم هه سو  ما دونگ سوک  کیم هیون سو  کیم یونگ گون  سو هیون جین  کواک شی یانگ 
موسیقی: کیم ته سونگ
فیلم‌بردار: لی چانگ جه
تدوین‌گر: شین مین گیونگ
شرکت تولید: هودو اند یو انترتینمنت فیلم کامپنی آرای‌ام
توزیع‌کننده: شوباکس/مدیا پلکس
تاریخ‌های انتشار:  ۲۹ ژوئن ۲۰۱۶ (۲۰۱۶-06-۲۹)  
مدت زمان: ۱۲۰ دقیقه
کشور: کره جنوبی
زبان: کره‌ای 
فروش گیشه: ۱۵ میلیون دلار آمریکا
فمیلی‌هود (انگلیسی: Familyhood؛‏ کره‌ای: 굿바이 싱글) فیلم کمدی درام محصول سال ۲۰۱۶ کره جنوبی به کارگردانی کیم ته گون و با بازی کیم هه سو است.
بازیگران > اصلی

کیم هه سو در نقش گو جو یون
ما دونگ سوک در نقش پارک پیونگ گو
گرازماهی

| گرازماهی محدودهٔ زمانی: میوسن میانه تا امروزه | گرازماهی محدودهٔ زمانی: میوسن میانه تا امروزه |
| --- | --- |
گرازماهی بندر در دانمارک: گرازماهی بندر در دانمارک
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: جانوران
شاخه:: طنابداران
رده:: پستانداران
راسته:: آب‌بازسانان
زیرراسته:: آب‌بازسانان دندان‌دار
تیره:: گرازماهیان گری، ۱۸۲۵
سرده‌ها: سرده‌ها
 گرازماهی بی‌باله (Neophocaena)  گرازماهی بندر (Phocoena)  گرازماهی‌وارها (Phocoenoides):  گرازماهی بی‌باله (Neophocaena)  گرازماهی بندر (Phocoena)  گرازماهی‌وارها (Phocoenoides)
گُرازماهی یا خوُک‌ماهی یا دُخَس یا پُرپوز (به انگلیسی: Porpoise) گونه‌ای از آب‌بازسانان است اما همچون نهنگ‌ها، سنگین و درشت نیست و در نهایت به طولی معادل یک و نیم متر و وزنی بیش از ۴۰ کیلوگرم می‌رسد. گرازماهی‌ها از گونه‌های باهوش نهنگ‌ها مانند دلفین به‌شمار می‌آیند. معمولاً در رنگهای خاکستری روشن و تیره وجود دارند. ماهی‌های کوچک و سخت‌پوستان عمده غذای آنها را تشکیل میدهند. از دیدگاه پراکنش جهانی به تعداد کم در خلیج فارس یافت می‌شوند اما در کرانه‌های کره و پاکستان و اقیانوس هند به‌شمار بیشتری وجود دارند.
درباره نام

نام درست این جانور در گذشته «خوک‌ماهی» یا «دخس» یا «خوک دریایی» یا «خوک آبی» بوده است. این نام ترجمه‌ای از عربی «خِنزیرُالبَحْر» (واژگانی: خوک دریایی) بوده که در هندی بدان «سونس» (هندی: सूंस-sūns) می‌گویند چنانچه در فرهنگ منتهی الارب آن را «سوس» ضبط کرده است. واژه «دُخَس» یا «تُخَس» عربی بوده و «دُخَّش» صورت تحریف یافته آن است. واژه «دخس» یا «تخس» در عربی برگرفته از واژه عبری باستان «تَحَش» (عبری: táḥash-תַּחַשׁ‎) به معنای «پستاندار دریایی» و «گاو دریایی» بوده که در عهد عتیق از آن یاد شده است.
در دیگر زبان‌های ایرانی، این جانور را «گراز» یا «خوک» دریایی می‌دانند. برای نمونه در پشتو آن را «څوڅ» (cuc) یا «دریابی خوګ» (daryābí xug) می‌گویند. در کردی سورانی آن را «به رازی ده ریا(بَرازِ دَریا)» (barāz-ī daryā) می‌خوانند که ترجمه‌ای از فارسی است.
واژه انگلیسی porpoise برگرفته از porpeys یا purpeys از انگلیسی میانه که از آنگلو-نورمن porpeis یا purpeis است. این واژه وامواژه‌ای از فرانسوی کهن pourpois یا porpois یا pourpais یا porpeis بوده که از لاتین عامیانه فرضی porcopiscis* به معنای لغوی «خوک‌ماهی» است و از دو واژه porcus (خوک) و piscis (ماهی) ساخته شده است. امروزه در زبان‌های لاتین‌تبار این واژه لاتین عامیانه فرضی به دیسه‌های pesce porco در ایتالیایی و peixe porco در پرتغالی بازتاب یافته است. در زبان لاتین ادبی، به این جانور، porcus marinus گفته می‌شده که مترادف لاتین عامیانه است. در گذشته و امروزه در بسیاری از زبان‌ها ترجمه گزاره «خوک‌ماهی» یا «خوک‌وال» یا «دریا خوک» روایی بالایی داشته و دارد؛ چنانچه در آلمانی بدان Schweinswal به معنای «خوک‌وال» ، در انگلیسی کهن بدان mereswin به معنای «دریاخوک»، و در انگلیسی امروز (ندرتاً و ادبی) mereswine با همان معنا؛ در آلمانی بالنده کهن meriswīn (> در آلمانی امروزی Meerschwein و Meerschweinchen )،در ساکسونی کهن فرضی meriswin* (> در ساکسونی نو Meerswien و Meerswientje) در نروژی کهن marsvín (> در دانمارکی marsvin ، سوئدی marsvin ، نروژی نو marsvin ، فاروئی marsvín ، ایسلندی marsvín) نمایان شده است.
گرازماهی بندر (فوسینا فوسینا).
شتاب‌دهنده هوش مصنوعی

برد MaixDuino، سازگار با فرم فاکتور آردوینو، دارای دو RISC-V RV64GC، KPU، FPU، APU، FFT و یک پردازنده مشترک ESP32 (DSP + WiFi) برد به عنوان یک سیستم قابل برنامه ریزی میکروپایتون، که می تواند از Plateform.IO برنامه ریزی کند و می تواند با چندین سیستم عامل دیگر، از جمله توزیع لینوکس جایگزین شود، یا می تواند از Arduino IDE برنامه ریزی شود.
شتاب‌دهنده هوش مصنوعی (به انگلیسی: AI accelerator) یک کلاس از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری یا سیستم کامپیوتریاست که برای شتاب دهندگی به برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله شبکه‌های عصبی مصنوعی و بینایی ماشین طراحی شده‌است. برنامه‌های کاربردی معمولی شامل الگوریتم‌هایی برای رباتیک، اینترنت اشیا، و سایر وظایف مبتنی بر داده یا حسگر است. این برنامه‌ها اغلب طرح‌های چند هسته‌ای هستند و عموماً روی محاسبات با دقت پایین ، معماری‌های جدید جریان داده یا قابلیت محاسبات درون حافظه تمرکز می‌کنند. تا به امروز، سال ۲۰۱۸، یک تراشه مدار مجتمع هوش مصنوعی عادی حاوی میلیاردها ترانزیستور ماسفت است. چندین اصطلاح خاص تجاری برای دستگاه‌های این گروه به کار می‌رود و این فناوری، یک فناوری نوظهور بدون طراحی فراگیر است.
تاریخ

سیستم‌های رایانه‌ای اغلب واحد پردازش مرکزی را با شتاب‌دهنده‌های ویژه برای کارهای تخصصی تکمیل می‌کنند که به عنوان کمک پردازنده شناخته می‌شوند. واحدهای سخت‌افزاری ویژه برنامه کاربردی شامل کارت‌های گرافیکی، کارت‌های صدا، واحدهای پردازش گرافیکی و پردازنده‌های سیگنال دیجیتال هستند. همان‌طور که در دهه ۲۰۱۰ کاربردهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی افزایش یافت، واحدهای سخت‌افزاری تخصیص یافته نیز از محصولات موجود توسعه یافتند تا به اعمال این الگوریتم‌ها شتاب دهند
تاریخ > تلاش‌های ابتدایی

اولین طراحی‌ها مانند ETANN 80170NX از شرکت اینتل، مدارهای آنالوگ را برای محاسبه توابع عصبی دخیل کرده بودند. نمونه دیگری از تراشه‌های این گروه، ANNA است که یک شتاب‌دهنده شبکه عصبی CMOS است که توسط یان لی کان توسعه یافته‌است. بعداً نیز تمام تراشه‌های دیجیتال مانند Nestor/Intel Ni1000 از این تراشه الگو برداری کردند.
در اوایل سال ۱۹۹۳، پردازنده‌های سیگنال دیجیتال در زمینه‌هایی مانند سرعت بخشیدن به نرم‌افزار تشخیص کاراکتر نوری، به عنوان شتاب‌دهنده شبکه عصبی، مورد استفاده قرار گرفتند.
در دهه ۱۹۹۰ نیز تلاش‌هایی برای ایجاد سیستم‌های موازی با توان عملیاتی بالا برای محیط‌های کاری با هدف کاربردهای گوناگون از جمله شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی صورت گرفت. شتاب‌دهنده‌های با مبنای FPGA نیز نخستین بار در دهه ۱۹۹۰ برای استدلال و استنباط و آموزش مورد بررسی قرار گرفتند. گوشی‌های هوشمند نیز شروع به توسعه شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی کردند که اولین نمونه آن کوالکام اسنپدراگون 820 بود که در سال ۲۰۱۵ میلادی طراحی شد.
تاریخ > محاسبات ناهمگن

محاسبات ناهمگن به معنی ترکیب تعدادی پردازنده تخصیص یافته در یک سیستم یا حتی یک تراشه واحد است که هر یک برای وظیفهٔ خاصی طراحی شده‌اند. معماری‌هایی مانند ریزپردازنده سلولی دارای خصوصیاتی هستند که دارای اشتراک‌های زیادی با شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی هستند، از جمله: پشتیبانی از محاسبات با دقت محدود، معماری جریان داده، و اولویت دادن به «نتیجه» بر زمان مورد نیاز. ریزپردازنده سلولی بعداً برای تعدادی از وظایف از جمله هوش مصنوعی به کار گرفته شدند.
در دهه ۲۰۰۰، واحدهای پردازش مرکزی همچنان واحدهای SIMD گسترده‌تری را به دست آوردند که ناشی از کاربردشان در ویدئو و بازی و پشتیبانی از انواع داده‌های ساختار یافته با دقت پایین بود.
به دلیل افزایش کارایی واحدهای پردازش مرکزی، از آنها برای انجام وظایف الگوریتم‌های هوش مصنوعی نیز استفاده می‌شود. پردازنده‌های مرکزی برای DNNهای با موازی‌سازی در مقیاس کوچک یا متوسط نسبت به DNNهای پراکنده و در طراحی‌های با حجم کم، برتر هستند.
تاریخ > استفاده از GPU

واحدهای پردازش گرافیکی یا GPUها، سخت‌افزارهای تخصیص یافته‌ای برای اعمال تغییرات بر روی تصاویر و محاسبه خصوصیات تصاویر هستند. اساس ریاضی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های تغییر تصاویر، اعمال مشابه و مستقلاً موازی ای شامل ماتریس‌ها هستند که باعث شده‌اند پردازنده‌های گرافیکی به‌طور روزافزون برای راه اندازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده شوند.
تا به امروز، سال ۲۰۱۶، واحدهای پردازش گرافیکی برای راه اندازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی محبوب هستند و به تکامل خود ادامه می‌دهند تا یادگیری عمیق را، هم برای آموزش و هم برای استنباط در دستگاه‌هایی مانند ماشین‌های خودران، مجهزتر کنند. توسعه دهندگان GPUها مانند Nvidia NVLink، در حال توسعه توانایی اتصال این سخت‌افزارها به جریان داده‌هایی هستند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی از آن بهره می‌برند. از آنجایی که واحدهای پردازش گرافیکی به‌طور روزافزون در شتاب دهندگی به الگوریتم‌های هوش مصنوعی به کار می‌روند، تولیدکنندگان واحدهای پردازش گرافیکی، سخت‌افزارهایی تخصیص یافته برای شبکه‌های عصبی مصنوعی را برای سرعت بخشیدن بیشتر به این الگوریتم‌ها در نظر گرفته‌اند. هسته‌های تانسوری برای سرعت بخشیدن به آموزش شبکه‌های عصبی در نظر گرفته شده‌اند.
تاریخ > بکارگیری FPGA

محیط‌های کاری یادگیری عمیق همچنان در حال تکامل و رشد هستند که باعث سخت شدن طراحی سخت‌افزارهای تخصیص یافته شده‌است. دستگاه‌های با قابلیت تنظیم مجدد مانند آرایه‌های دروازه قابل برنامه‌ریزی میدانی (FPGA)، تکامل سخت‌افزارها، محیط‌های کاری و نرم‌افزارها را در کنار یکدیگر آسان‌تر می‌کنند.
شرکت مایکروسافت نیز از تراشه‌های FPGA برای سرعت بخشیدن استنتاج بهره برده‌است.
تاریخ > ظهور شتاب‌دهنده‌های تخصیص یافتهٔ هوش مصنوعی

با اینکه که واحدهای پردازش گرافیکی و FPGA برای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی عملکرد بسیار بهتری نسبت به CPUها دارند، اما همچنان ممکن است با طراحی‌های خاص تر بازدهی ای تا ۱۰ برابر از طریق یک مدار مجتمع مختص برنامه یا ASIC به دست آید.[نیازمند منبع]این شتاب‌دهنده‌ها از رویکردهایی مانند استفاده بهینه از حافظه[نیازمند منبع] یا انجام محاسبات با دقت محدودتر برای افزایش سرعت و توان عملیاتی محاسبات بهره می‌برند. برخی از چارچوب‌های ممیز شناور که با شتاب دهندگی هوش مصنوعی با دقت پایین استفاده می‌کنند، نیم-دقت و ممیز شناور bfloat16 هستند. شرکت‌هایی مانند گوگل، کوالکام، آمازون، اپل، فیس بوک، AMD و سامسونگ همگی در حال طراحی AI ASIC خود هستند.
تاریخ > معماری‌های محاسباتی درون حافظه ای

در ژوئن ۲۰۱۷، پژوهشگران آی‌بی‌ام  معماری ای را بر خلاف معماری فون نیومن معرفی کردند که متکی بر محاسبات درون حافظه ای و آرایه‌های حافظهٔ تغییر فاز دهنده است که برای تشخیص همبستگی زمانی اعمال می‌شود و قصد توسعه رویکرد محاسبات ناهمگن و سیستم‌های موازی حجیم را دارند.
همچنین در اکتبر ۲۰۱۸، محققان IBM معماری ای متکی بر پردازش درون حافظه ای و مدل‌سازی شده از شبکه سیناپسی مغز انسان را برای شتاب دهندگی به شبکه‌های عصبی عمیق معرفی کردند. این سیستم بر اساس آرایه‌های حافظهٔ تغییر فاز دهنده است.
تاریخ > محاسبات درون حافظه ای با حافظه‌های مقاومتی آنالوگ

در سال ۲۰۱۹، محققان از مؤسسه Politecnico di Milano راه حلی از طریق یک عملیات واحد برای حل سیستم‌های معادلات خطی در چند ده نانوثانیه یافتند. الگوریتم آنها متکی بر محاسبات درون حافظه ای با حافظه‌های مقاومتی آنالوگ بود که از طریق محاسبه ضرب ماتریس-بردار در یک گام با استفاده از قانون اهم و قانون کیرشهوف، کار می‌کرد که بازدهی بالایی در زمان و انرژی داشت.
پژوهشگران نشان دادند که یک مدار بازخوردی با حافظه‌های مقاومتی نقطه متقاطع می‌تواند مسائل جبری مانند سیستم‌های معادلات خطی، بردارهای ویژه ماتریس و معادلات دیفرانسیل را تنها در یک گام حل کند. چنین رویکردی زمان مورد نیاز برای محاسبات را در مقایسه با الگوریتم‌های دیجیتال به طرز چشم‌گیری کاهش می‌دهد.
تاریخ > نیمه رساناهای نازک اتمی

در سال ۲۰۲۰ میلادی، Marega و همکارانش. آزمایش‌هایی را با یک ماده تونل فعال با مساحت بزرگ برای توسعه دستگاه‌ها و مدارهای منطقی در حافظه بر اساس ترانزیستورهای اثر میدانی دروازه شناور (FGFET) معرفی کردند. چنین نیمه رساناهای نازک اتمی ای برای برنامه‌های پرکاربرد یادگیری ماشینی با انرژی کارا مورد استفاده قرار می‌گیرند، جایی که ساختار اصلی دستگاه برای عملیات منطقی و ذخیره داده‌ها استفاده می‌شود. این پژوهشگران مواد دو بعدی مانند دی سولفید مولیبدن که نیمه رسانا است را به کار گرفتند.
تاریخ > هسته مجتمع تانسور فوتونیک

در سال ۲۰۲۱ میلادی، J. Feldmann و همکارانش، یک شتاب‌دهنده سخت‌افزاری فوتونیک مجتمع برای پردازش کانولوشنی موازی ارائه کردند. نویسندگان دو مزیت کلیدی فوتونیک مجتمع را نسبت به همتایان الکترونیکی آن مورد بررسی قرار دادند که آنها عبارتند از: (۱) انتقال انبوه داده موازی از طریق مالتی پلکسی تقسیم طول موج در ترکیب با شانه‌های فرکانسی، و (۲) سرعت تلفیق بسیار بالای داده‌ها. سیستم آن‌ها می‌تواند تریلیون‌ها عملیات انباشته چند برابری را در ثانیه پردازش کند که نشان‌دهنده پتانسیل فوتونیک مجتمع در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با داده‌های حجیم است.
نامگذاری

از سال ۲۰۱۶ میلادی، این زمینه هنوز در جریان است و فروشندگان، اصطلاح تجاری خود را برای معادل «شتاب‌دهنده هوش مصنوعی» مطرح می‌کنند، به این امید که طرح‌ها و API‌هایشان به طرح غالب در این زمینه تبدیل شود. با وجود آنکه هیچ نقطه نظر مشترکی در مورد مرز بین این دستگاه‌ها و همچنین شکل دقیق آنها وجود ندارد، اما چندین نمونه به جهت پر کردن این فضای جدید، با مقدار قابل توجهی از همپوشانی در قابلیت‌ها، اختصاص یافته‌اند.
در نهایت، زمانی که شتاب‌دهنده‌های گرافیکی مصرف‌کننده روی کار آمدند، صنعت در نهایت اصطلاح به کار برده شده توسط شرکت انویدیا، یعنی "GPU" را به عنوان اسم جمع برای «شتاب‌دهنده‌های گرافیکی» سط دایرکت‌تری‌دی، شکل‌های مختلفی به خود گرفته بود.
کاربردهای بالقوه

ربات‌های کشاورزی، به عنوان مثال کنترل علف‌های هرز بدون علف کش.
وسایل نقلیه خودمختار: انویدیا بردهای سری Drive PX خود را در این برنامه هدف قرار داده‌است.
تشخیص به کمک کامپیوتر
ربات‌های صنعتی، با افزودن قابلیت انطباق به موقعیت‌های متغیر، دامنه کارهایی را که می‌توانند خودکار شوند را افزایش می‌دهند.
ترجمه ماشینی
روبات‌های نظامی
پردازش زبان طبیعی
موتورهای جستجو، افزایش بهره‌وری انرژی مراکز داده و توانایی استفاده از پرس و جو پیشرفته روزافزون.
وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین، به عنوان مثال سیستم‌های ناوبری، مثال دیگر موویدیوس 2 است که نشان داده شده‌است که با موفقیت هواپیماهای بدون سرنشین خودران را هدایت می‌کند.
رابط کاربری صوتی، به عنوان مثال در تلفن‌های همراه، هدف Qualcomm Zeroth.
قربان (قربانی در آیین اسلامی)

قربان (عربی: قربان) یا uḍḥiyah (عربی: أضحیة, lit. 'حیوان قربانی') همان‌طور که در احکام اسلام ذکر شده است، آیین قربانی کردن حیوان یک حیوان دامی در طول عید قربان است.
پیاده‌روی ستارگان ووچ

| 0 | 1 |
| --- | --- |
ستارهٔ وویچیخ کیلار در بخشی از قسمت شرقی پیاده‌روی ستارگان (۲۴ مه ۲۰۰۶): ستارهٔ وویچیخ کیلار در بخشی از قسمت شرقی پیاده‌روی ستارگان (۲۴ مه ۲۰۰۶)
بنیان‌گذاری: ۱۹۹۸
مکان: خیابان پیوترکوفسکا، ووچ، لهستان
گونه: سرگرمی
پیاده‌روی ستارگان ووچ (لهستانی: Aleja Gwiazd w Łodzi) یک پیاده‌روی مشاهیر در شهر ووچ لهستان، واقع در خیابان پیوترکوفسکا، مابین شماره ۶ خیابان سیرپنیا و خیابان ژنرال روموآلد تراوگوت و گذرگاه آرتور روبینشتاین است.
فکر ایجاد این پیاده‌روی مشاهیر، با الگوبرداری از پیاده‌روی مشاهیر هالیوود، در سال ۱۹۹۶ توسط یان ماخولسکی مطرح شد. نخستین ستاره برنجی برای بازیگر لهستانی آندژی سورین در ۲۸ مه ۱۹۹۸ نصب شد. طراح ستاره‌ها، آندژی پونگوفسکی است. در سمت زوج (شرق خیابان) کارگردانان و فیلمبرداران قرار دارند، در حالی که سمت فرد (غرب خیابان) - به بازیگران اختصاص دارد. تصمیم برای اهدای ستاره توسط هیئت داوران متشکل از هنرمندان ووچ و افراد درگیر با فرهنگ و هنر گرفته می‌شود. از ۴ ژوئن ۲۰۱۸، متولی خیابان پیاده‌روی ستارگان ووچ، «مرکز ملی فرهنگ فیلم در ووچ» است، که بخشی از پروژه «شهر سینمایی ووچ» یونسکو محسوب می‌شود.
نگارخانه

ستارهٔ آندژی سورین نخستین ستارهٔ این پیاده‌روی مشاهیر بود که در ۲۸ مه ۱۹۹۸ رونمایی شد.
ستارهٔ لئون نیمچیک در روز پس از مرگش (۳۰ نوامبر ۲۰۰۶)
عصر ایران

| 0 | 1 |
| --- | --- |
در دسترس به زبان: فارسی و عربی
وبگاه: asriran.com
راه‌اندازی: ۱۳۸۴
وضعیت کنونی: فعال
وبگاه خبری تحلیلی عصر ایران در سال ۱۳۸۴ خورشیدی راه‌اندازی شد و تاکنون به عنوان یک سایت خبری مشغول به کار اطلاع‌رسانی و خبر می‌باشد و کوشیده است علاوه بر پوشش اخبار سیاسی به ارائه اخبار فرهنگی و اجتماعی نیز بپردازد و با ایجاد بخش‌هایی نظیر سرویس عکس و نمایش عکس‌های گوناگون و جذاب به نوعی موجبات آگاهی و سرگرمی کاربران خود را فراهم سازد که البته این فضا در بخش عصرایران۲ نمود بیشتری دارد. جعفر محمدی سردبیر و حسین جعفری مدیر مسئول عصر ایران هستند. یکی از نقاط قوت این سایت تحلیلی خبری، وجود بخش‌های مختلف به ویژه بخش عربی و بخش اخبار کشور ترکیه آن می‌باشد. مطالب بخش عربی عصر ایران همواره به صورت جدی از جانب روزنامه‌ها و جراید معتبر الکترونیکی عربی همچون، جریدة الرای، الشرق الاوسط، بی‌بی‌سی عربی، ۱۴ آذار، العراق للجمیع، محیط، العربیه، النهار الکویتیة، القبس، الحیاة، الیوم‌السابع، الاتحاد، مباشر و … پیگیری و بازنشر می‌شود.
عملکرد

این وبگاه از جمله وبگاه‌های پربیننده خبری است و پس از تابناک دومین رتبه جذب آگهی سایت‌های خبری - تحلیلی را دارد. این وبگاه بنا به ادعای مدیرانش یک سایت مستقل است. مسئولیت سردبیری این سایت که از سال ۸۲ آغاز به کار کرده است را جعفر محمدی، خبرنگار سابق سایت بازتاب بر عهده دارد.
عصر ایران در رتبه‌بندی پایگاه‌های خبری ایران که در پنجم اردیبهشت ۱۴۰۲ منتشر شد موفق به کسب رتبه پنجم شد. در این رتبه‌بندی پایگاه شفقنا رتبه نخست را کسب کرد، و پارسینه رتبه دوم و جوان آنلاین رتبه سوم و تابناک رتبه چهارم را به دست آوردند.
بخش عربی

عصر ایران علاوه بر نسخه فارسی، دارای نسخه عربی نیز هست. این سایت در پاییز سال ۱۳۸۸ در کشور عربستان فیلتر شد.
سایت عصر ایران با داشتن نسخه عربی و انتشار روزانه مطالب و اخبار مرتبط با تحولات ایران و جهان عرب توانست از جایگاه مناسبی در میان کاربران عرب برخوردار شود. بخش عربی عصر ایران همچنین با آغاز جنگ در یمن و حملات نظامی عربستان سعودی به گروه الحوثی نیز به انتشار دیدگاه‌های مختلف و اخباری در این باره پرداخت و کوشید نگاهی دیگرگونه را دربارهٔ این تحولات در جهان عرب طرح نماید. عصرایران کوشیده است در مقام دفاع از حقوق ملی ایران در جهان عرب به عنوان یک رسانه ایرانی فعال باشد که از آن جمله می‌توان به مجادلات رسانه‌ای عصرایران در نسخه عربی‌اش، با رسانه‌های عرب در زمینه جزایر سه‌گانه و نام خلیج فارس اشاره کرد که بازتاب‌های گسترده‌ای در کشورهای عربی داشته است.
عصر ایران ۲

وبگاه عصر ایران در طراحی جدید پوسته خود سعی کرد مطالب عامه پسند را به «عصر ایران۲» منتقل کند تا از زردی این سایت کاسته شود و از طرفی مخاطب عامه پسند او ریزش نکند.
عصر ایران ۲ شامل ۶ ستون با موضوعات متفاوت می‌باشد. در این ستون‌ها مطالب به صورت تیتر و بدون تصویر ثبت می‌شوند. موضوعات این ستون‌ها شامل بخش‌های خواندنی‌ها - دیدنی‌ها، آی تی، داستان کوتاه، روان‌شناسی، فناوری و فیلم می‌باشد. بخش غیرسیاسی وبگاه تحلیلی - خبری عصر ایران هم‌زمان با میلاد امام دوازدهم شیعیان در تاریخ ۱۵ مرداد ۱۳۸۸ راه‌اندازی شد. عصرایران ۲، در چند فاز ارتقای سطح و فعالیت می‌کند، این سایت وعده داده بود که بخش‌های جدید کاربردی را نیز در عصرایران ۲ راه‌اندازی می‌کند. این سایت هدف از افزودن این بخش به سایت را ایجاد تعادل نسبی بین اخبار خشک سیاسی و مطالب خواندنی و متنوع غیرسیاسی می‌داند و معتقد است که همه انسان‌ها اعم از سیاسی و غیرسیاسی، علاقه‌مند به موضوعات جذاب از علمی و روان‌شناسی گرفته تا داستان، فیلم، عکس و مطالب سرگرم‌کننده و خنده دار و … هستند و عصرایران ۲ می‌کوشد پاسخی باشد به این علاقه‌مندی و از این رو، در این بخش مجموعه‌ای از جذاب‌ترین سرفصل‌هایی که مورد علاقه عمومی هستند را گنجانده است.
بخش ورزشی

عصرایران ورزشی، علاوه بر خبرهای روز ورزش ایران و جهان، بخش‌های متنوعی مانند «مرور گذشته‌ها»، «نقد و تحلیل»، «طنز ورزشی»، «معرفی»، «آلبوم عکس»، «حاشیه نگاری و نکته نگاری»، «نظرسنجی ورزشی»، «فوتبال سالنی» و … نیز دارد.
عصرایران بیان کرده بود که عصر ایران ورزشی پس از طی دوره آزمایشی کوتاه مدتی، رسماً فعالیت خود را با حجم بیشتری از مطالب تولیدی و اختصاصی شروع خواهد کرد.
بخش نظر سنجی

این سایت هر چند وقت در مورد بحث‌های مهم، داغ و چالشی نظر سنجی‌هایی راه‌اندازی می‌کند که با استقبال بسیاری از مخاطبین مواجه می‌شود. این نظر سنجی‌ها در رابطه با موضوعات متفاوتی از جمله، ورزش، انتخابات، افزایش تعطیلات همچون عید فطر، و… است.
حواشی > فیلترینگ

این وبسایت در سه شنبه ۱۴ اسفند ۱۳۸۶ از سوی مقامات امنیتی فیلتر شد. عصر ایران اعلام کرده بود که در روز دو شنبه ۱۳ اسفند ۱۳۸۶ مشروح مصاحبه مطبوعاتی خرازی دبیرکل حزب‌الله ایران را بر روی خروجی سایت قرار داده که سخنان ایشان دربارهٔ فلسطین باعث شد تا با تماس‌هایی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و وزارت کشور این خبر را از روی خروجی بردارند روز بعد هم که بدون اطلاع قبلی و هیچ حکمی متوجه فیلترینگ شدند.
حواشی > ادامه فیلترینگ و رسیدگی به پرونده

در ادامه رسیدگی به پرونده‌های مطبوعاتی در شعبه ۷۶ دادگاه کیفری استان تهران، قاضی خراسانی، ۲۷ تیر ماه را برای رسیدگی به پرونده وبسایت «عصر ایران» تعیین کرد. پرونده وبسایت «عصر ایران» به اتهام «نشر اکاذیب به قصد تشویش اذهان عمومی» با شکایت مدعی العموم تشکیل شده بود. شکایت در رابطه با انتشار مطلبی با عنوان «شجونی خطاب به قوه قضاییه: شش ماه حقوقت حرام است» بود.
در نهایت هیئت منصفه مطبوعات، جعفر محمدی، مدیر وبسایت عصر ایران را در خصوص اتهام نشر اکاذیب به قصد تشویش اذهان عمومی به اتفاق آرا مجرم ندانست. در جلسه رسیدگی به اتهامات جعفر محمدی، مدیر وبسایت عصر ایران در شعبه ۷۶ دادگاه کیفری استان تهران به ریاست قاضی خراسانی و با حضور هیئت منصفه مطبوعات برگزار شد. پس از ختم جلسه رسیدگی از سوی رئیس شعبه مذکور، اعضای هیئت منصفه مطبوعات وارد شور شدند و مدیر وبسایت عصر ایران را در خصوص اتهام نشر اکاذیب به قصد تشویش اذهان عمومی به اتفاق آرا مجرم تشخیص ندادند.