stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
گریو دیگر (گروه موسیقی)
تاریخچهٔ گروه > آلبوم‌های قبیله‌ها دوباره برمی‌خیزند و مردگان زنده (۲۰۱۸–۲۰۱۰)

در ۱۲ ژانویه ۲۰۱۰، اشمیت پس از اجرای موقت در طول تاریخ‌های باقی مانده از تور قبلی گروه، توسط گیتاریست، اکسل ریت جایگزین شد. در ۱ اکتبر ۲۰۱۰، گریو دیگر آلبوم The Clans Will Rise Again در اروپا را منتشر کرد که بلافاصله پس از انتشار در آمریکای شمالی نیز منتشر شد. اعضای گروه توضیح می‌دهند که این یک دنبالهٔ آزاد آلبوم Tunes of War در سال ۱۹۹۹۶ است، «اما این بار یک آلبوم مفهومی دربارهٔ تاریخ اسکاتلند نیست، بلکه اثری در مورد اسکاتلند، عرفان و مردم آن است.» در ۱۱ سپتامبر ۲۰۱۱، ویدیویی برای آهنگ «Highland Farewell» برای پخش در دسترس قرار گرفت.
در ۲۷ ژوئیه ۲۰۱۲، گروه یک آلبوم چندآهنگه با عنوان Home at Last با آلبوم Clash of the Gods در ۳۱ اوت ۲۰۱۲ منتشر کرد. آنها از اوایل تا اواخر سال ۲۰۱۲ چندین برنامه در بریتانیا و اروپا اجرا کردند و سپس در سراسر سال ۲۰۱۳ در اروپا و چند برنامه در برزیل در حمایت از آلبوم، تور اجرا کردند.
در فوریه ۲۰۱۴، گروه شروع به ضبط آلبوم بعدی خود با عنوان Return of the Reaper کرد، که در ۱۱ ژوئیه ۲۰۱۴ منتشر شد و تاریخ انتشار بعدی در جای دیگری منتشر شد. در نوامبر ۲۰۱۴، نوازندهٔ کیبورد اچ.پی. کاتزنبرگ گروه را ترک کرد تا زمان بیشتری را صرف پروژه‌های بیرونی کند. او با عضو جدید مارکوس نیپ جایگزین شد، که به اجرا در نقش The Reaper بعد از کاتزنبرگ ادامه داد.
در اکتبر ۲۰۱۵، آلبوم Exhumation – The Early Years منتشر شد، که بر اساس یک بیانیهٔ مطبوعاتی، شامل نسخه‌های ضبط شده‌ای از «کلاسیک‌های مطلق گروه با صدایی پویا و قدرتمند ۲۰۱۵» است.
در ژوئن ۲۰۱۶، گریو دیگر وارد استودیو شد تا شروع به کار بر روی آلبوم بعدی خود با عنوان Healed by Metal را آغاز کند که در ۱۳ ژانویه ۲۰۱۷ منتشر شد. آنها توری را با گروه بلایند گاردین به‌عنوان حمایت از تور آمریکای شمالی که از آلبوم Beyond the Red Mirror حمایت می‌کرد، آغاز کردند.
در مارس ۲۰۱۸، گروه برای ضبط نوزدهمین آلبوم خود The Living Dead به استودیو بازگشت که در ۱۴ سپتامبر ۲۰۱۸ منتشر شد و یک تور اروپایی در ژانویه ۲۰۱۹ برگزار شد. در ۲۵ ژوئن ۲۰۱۸، استفان آرنولد درامر قدیمی، گروه را ترک کرد و مارکوس نیپ جایگزین او شد.
تاریخچهٔ گروه > آلبوم مزارع خون (۲۰۲۰–اکنون)

بیستمین آلبوم گریو دیگر با نام Fields of Blood در ۲۹ مه ۲۰۲۰ به مناسبت چهلمین سالگرد تأسیس گروه منتشر شد. آلبوم بعدی Symbol of Eternity در ۲۶ اوت ۲۰۲۲ منتشر شد. در ۱۰ سپتامبر ۲۰۲۳، گروه جدایی گیتاریست اکسل ریت را اعلام کرد. او با عضو جدید، توبیاس کرستینگ، گیتاریست سابق گروه Orden Ogan جایگزین شد.
اعضا > ترکیب فعلی

کریس بولتندال – آواز (۱۹۸۰–اکنون)؛ گیتار بیس (۱۹۸۲–۱۹۸۰، ۱۹۸۵)
توبیاس «توبی» کرستینگ – گیتار (۲۰۲۳–اکنون)
ینس بکر – بیس (۱۹۹۸–اکنون)
مارکوس نیپ – کیبورد (۲۰۱۴–اکنون)؛ درامز (۲۰۱۸–اکنون)
اعضا > اعضای سابق

لوتز اشملزر – درامز (۱۹۸۰)
پیتر میسون - گیتار (۱۹۸۶–۱۹۸۰)
فیلیپ سیبل – درامز (۱۹۸۲–۱۹۸۱؛ درگذشت ۲۰۰۲)
مارتین گرلیتزکی – بیس (۱۹۸۳)
ویلی لاکمن - بیس (۱۹۸۴–۱۹۸۳؛ درگذشت ۲۰۱۳)
آلبرت اکارت – درامز (۱۹۸۶–۱۹۸۳)
سی.اف. برنک – بیس (۱۹۸۶–۱۹۸۵)
پیتر برایتنباخ – درامز (۱۹۹۲–۱۹۹۱)
تومی گوتلیچ – بیس (۱۹۹۷–۱۹۹۱)
اووه لوئیس – گیتار (۲۰۰۰–۱۹۸۶)
یورگ مایکل – درامز (۱۹۹۴–۱۹۹۳)
فرانک اولریش – درام (۱۹۹۵)
هانس پیتر «اچ‌پی» کاتزنبرگ – کیبورد (۲۰۱۴–۱۹۹۶)
استفان آرنولد – درام (۲۰۱۸–۱۹۹۶)
مانی اشمیت – گیتار (۲۰۰۹–۲۰۰۰)
تیلو هرمان – گیتار (۲۰۰۹–۲۰۰۷)
اکسل ریت – گیتار (۲۰۲۳–۲۰۰۹)
آلبوم‌ها

| 0 | 1 |
| --- | --- |
 آلبوم‌های استودیویی Heavy Metal Breakdown (1984)  Witch Hunter (album)|Witch Hunter (1985)  War Games (Grave Digger album)|War Games (1986)  Stronger Than Ever (album)|Stronger Than Ever (1986) (as Digger)  The Reaper (Grave Digger album)|The Reaper (1993)  Heart of Darkness (Grave Digger album)|Heart of Darkness (1995)  Tunes of War (1996)  Knights of the Cross (album)|Knights of the Cross (1998)  Excalibur (Grave Digger album)|Excalibur (1999)  The Grave Digger (2001)  Rheingold (Grave Digger album)|Rheingold (2003)  The Last Supper (Grave Digger album)|The Last Supper (2005)  Liberty or Death (album)|Liberty or Death (2007)  Ballads of a Hangman (2009)  The Clans Will Rise Again (2010)  Clash of the Gods (Grave Digger album)|Clash of the Gods (2012)  Return of the Reaper (album)|Return of the Reaper (2014)  Healed by Metal (2017)  The Living Dead (2018)  Fields of Blood (2020)  Symbol of Eternity (2022) آلبوم‌های زنده Tunes of Wacken – Live (2002)  25 to Live (2005)  The Clans Are Still Marching (2011) آلبوم‌های تلفیقی The Best of the Eighties (1993)  Die definitive Biografie (2002)  The History – Part One (2002)  Masterpieces – Best of Album (2002)  Lost Tunes from the Vault (2003)  Exhumation – The Early Years (2015)  Let Your Heads Roll - The Very Best of the Noise Years 1984-1986 (2016)  The Forgotten Years (2023) آلبومهای چندآهنگه و تک آهنگ‌ها 1982 Grave Digger Demo (1982)  Born Again Demo (1983)  Shoot Her Down (1984)  1991 Grave Digger Demo (1991)  For Promotion Only (1992)  Symphony of Death (1994)  Rebellion (1996)  The Dark of the Sun (1997)  The Battle of Bannockburn (1998)  The Round Table (Forever) (1999)  Rheingold (2003)  Yesterday (Grave Digger-EP)|Yesterday (2006)  Silent Revolution (2006)  Pray (2008)  Ballads of a Hangman (2009)  The Ballad of Mary (2011)  Home at Last (2012)  Healed by Metal (2016)  Call for War (2016) :  کلکسیون جعبه‌ای The Middle Ages Trilogy (2002) مشارکت The Music Remains the Same: A Tribute to Led Zeppelin (2002) موزیک ویدیوها Circle of Witches (1995)  Rebellion (The Clans Are Marching) (1996)  Dark of the Sun (1997)  Valhalla (2003)  The Last Supper (2005)  Pray (2008)  Ballad of a Hangman (2008)  Highland Farewell (2010)  Home at Last (2012)  Zurück nach Haus (German version of Home at Last) (2012)  Hell Funeral (2014)  Heavy Metal Breakdown (2015)  Healed By Metal (2016)  Lawbreaker (2017)  Zombie Dance (feat. Russkaja) (2018)  Thousand Tears (feat. Noora Louhimo) (2020)  Lions of the Sea (2020)  Hell Is My Purgatory (2022)  King of the Kings (2022) ویدیوهای متن ترانه Season of the Witch (2014)  Call for War (2016)  Fear of the Living Dead (2018)  The Power of Metal (2018)  All for the Kingdom (2020)  Barbarian (2020)  Battle Cry (2022)
الگوریتم مونت کارلو

با روش مونته‌کارلو اشتباه نشود.
در علوم کامپیوتر، الگوریتم مونت کارلو یک الگوریتم تصادفی است که دارای زمان اجرایی قطعی است اما خروجی آن می‌تواند با یک احتمال مشخص (معمولاً کوچک) نادرست باشد.
رده مشابهی از الگوریتم به نام الگوریتم لاس وگاس نیز وجود دارد، که از نوع تصادفی است، اما به گونه‌ای متفاوت: در آن الگوریتم به میزانی زمان نگه می‌دارند که این میزان به صورت تصادفی تغییر می‌کند، اما الگوریتم همواره پاسخی درست را ایجاد می‌کند. زمانی که یک رویه برای ارزیابی خروجی الگوریتم داشته باشیم، می‌توانیم یک الگوریتم مونت کارلو را به یک الگوریتم لاس وگاس تبدیل نماییم. اگر چنین باشد، الگوریتم لاس وگاس حاصل تنها یک الگوریتم مونت کارلو است که به صورت مکرر اجرا می‌شود تا نتیجه یکی از اجراها خروجی را حاصل کند، که بتوان آن را به یک جواب درست تعبیر نمود.
نام این الگوریتم از نام یک کازینو بزرگ به نام کازینو مونت کارلو برگرفته شده‌است که در قلمرو کشور موناکو قرار دارد و در تمامی کشورها به عنوان نماد قماربازی معروف است.
یک طرفه در برابر دو طرفه

با وجود این که پاسخ برگردانده شده توسط یک الگوریتم قطعی همواره درست به نظر می‌رسد، اما این حالت برای الگوریتم مونت کارلو برقرار نیست. برای مسئله تصمیم گیری، این الگوریتم‌ها عمدتاً به عنوان مغرضانه-نادرست یا مغرضانه-درست محسوب می‌شوند. یک الگوریتم مغرضانه-نادرست مونت کارلو زمانی که پاسخ نادرست را بر می‌گرداند، همواره درست عمل می‌کند. و به همین صورت یک الگوریتم مغرضانه-درست، با تغییر آن چیزهایی که نیاز به تغییر دارند. در حالی که این الگوریتم‌هایی با خطای یک طرفه را ترسیم می‌کند، دیگر انواع این الگوریتم ممکن است حالت مغرضانه را نداشته باشند: که به آن‌ها خطاهای دو طرفه می‌گویند. در واقع، پاسخی که نوع اخیر ایجاد می‌کنند با احتمال کران داری یا نادرست است یا درست.
به عنوان مثال، آزمون اعداد اول Solovay–Strassen برای تشخیص اعداد اول به کار می‌رود. این روش همواره پاسخ درست را برای ورودی‌های عدد اول ایجاد می‌کند. برای ورودی‌های مرکب، این آزمون با احتمال حداقل 1/2  پاسخ نادرست و با احتمال حداکثر 1/2  پاسخ درسترا برمی گرداند. بنابراین پاسخ‌های نادرست الگوریتم قطعی هستند، حال آن که وضعیت پاسخ هایدرست مشخص نیست. به این الگوریتم، الگوریتم مغرضانه-نادرست نیمه درست گفته می‌شود.
تقویت

در الگوریت مونت کارلو با خطاهای یک طرفه، با اجرای الگوریتم به تعداد k بار، احتمال شکست می‌تواند کاهش یابد (و به همین صورت احتمال موفقیت تقویت شود). الگوریتم Solovay–Strassen را که یک الگوریتم مغرضانه-نادرست نیمه درست است، دوباره در نظر بگیرید. می‌توان این الگوریتم را که خروجی false می‌دهد، چندین بار اجرا کرد. اگر پس از k بار خروجی آن false باشد، جواب الگوریتم false و در غیر این صورت true است. بنابراین، اگر عددی اول باشد بنابراین پاسخ همواره درست است، و اگر عدد مرکب باشد، جواب با احتمال حداقل  1-2^{-k} درست است.
برای الگوریتم‌های مونت کارلو با خطای دو طرفه نیز احتمال شکست می‌تواند با اجرای مکرر الگوریتم و بازگرداندن تابع اکثریت پاسخ‌ها، کاهش یابد.
رده‌های پیچیدگی

رده‌های پیچیدگی چندجمله‌ای احتمالی با خطای کران دار  BPP  به گونه‌ای از مسئله تصمیم گیری گفته می‌شود که می‌توانند توسط الگوریتم‌های زمان چندجمله‌ای مونت کارلو با احتمال کران داری از خطاهای دوطرفه حل شوند. رده پیچیدگی RP مسائلی را توصیف می‌کند که می‌توانند با استفاده از الگوریتم مونت کارلو با احتمال کران داری از خطای یک طرفه حل شوند یعنی: اگر پاسخ درست خیر بود، الگوریتم همان کار را کند، اما می‌تواند برای برخی از مثال‌هایی که پاسخ درست بله است، نیز پاسخ نادرست بدهد. در مقابل، رده پیچدگی ZPP مسائلی را تببین می‌کند که با استفاده از الگوریتم‌های با زمان مشخص لاس وگاس حل می‌شوند. بدیهی است که ZPP ⊂ RP ⊂ BPP، اما این هنوز مشخص نشده که کدام یک از این رده‌های پیچیدگی از بقیه متمایزند به این معنی که، الگوریتم‌های مونت کارلو توان محاسباتی بیشتری از الگوریتم‌های لاس وگاس دارند، اما این امر هنوز ثابت نشده‌است.  یکی دیگر از رده‌های پیچیدگی، رده PP است که به مسائل تصمیم گیری اشاره می‌کند که دارای یک الگوریتم زمان چندجمله‌ای مونت کارلو هستند که از مسئله پرتاب سکه دقیق تر هستند، اما احتمال خطا نمی‌تواند کرانی دور از 1/2 داشته باشد.
کاربردها در نظریه محاسباتی اعداد

الگوریتم‌های مشهور مونت کارلو که شامل آزمون اعداد اول Solovay–Strassen، آزمون اعداد اول Miller–Rabin و نسخه‌های سریعی از الگوریتم Schreier–Sims که در نظریه محاسباتی گروه ها کاربرد دارند، جزء کاربردهای الگوریتم مونت کارلو هستند.
زمینه‌های کاربرد مونت کارلو
گرافیک، به‌طور خاص خط اثر پرتو
مدل سازی جا به جایی نور در رشته‌های بیولوژیک
مونت کارلو در اقتصاد
مهندسی اطمینان
در شبیه سازی پیچش برای پیش‌بینی ساختار پروتئین
در تخقیقات تجهیزات نیم رسانا، برای مدل‌سازی جا به جایی حامل‌های کنونی
در محیط زیست، بررسی آلاینده ها
کاربرد مونت کارلو در فیزیک استاتیک
در طراحی احتمالاتی برای شبیه‌سازی و درک تغییرپذیری
در شیمی فیزیک، به‌طور خاص برای شبیه‌سازی قالب‌های اتم‌های درگیر
در علوم کامپیوتر:
o الگوریتم لاس وگاس
o LURCH
o Computer Go
o بازیها
کاربردهای گسترده در فیزیک هسته ای
الگوریتم مونت کارلو در یادگیری تقویتی

روش مونت کارلو به عنوان یکی از راه حل‌های مسئله یادگیری تقویتی بر روی میانگین‌گیری از بازگشت‌های نمونه برداری شده، استفاده شده‌است. این روش به صورت عمده جهت تخمین تابع ارزش و به دست آوردن سیاست‌های بهینه به کار می‌رود. در این روش، بر خلاف روش‌های برنامه‌ریزی پویا در یادگیری تقویتی، عامل دانش کاملی از محیط ندارد. روش‌های مونت کارلو در این زمینه تنها به تجربه، یعنی دنباله نمونه‌های حالت‌ها، اعمال و پاداش متناظر با آن‌ها که توسط تعامل با محیط به دست می آیند، نیاز داند. در روش یادگیری از اهمیت خاصی برخوردار است چرا که به هیچ گونه دانش قبلی از ویژگی‌های دینامیکی محیط نیاز ندارد. به صورت عینی،  تنها نیاز داریم تا انتقال‌های نمونه‌ای را ایجاد کنیم نه توزیع احتمالی کامل از تمامی انتقال‌ها که در روش‌های برنامه‌ریزی پویا استفاده می‌شود.
با وجود تفاوت‌های موجود میان روش مونت کارلو و برنامه‌ریزی پویا، بسیاری از ایده‌های مهم این روش از همان روش برنامه‌ریزی پویا گرفته شده‌اند. این ایده‌ها نه تنها در زمینه محاسبه تابع ارزش بلکه در نحوه تعامل برای رسیدن به بهینگی دارای تشابهات زیادی هستند. 
همچنین این روش با روش یادگیری تفاوت زمانی نیز مشابهت‌های زیادی دارد. هر دو روش الگوریتم مونت کارلو و یادگیری تفاوت زمانی از تجربه برای حل مسئله پیش‌بینی استفاده می‌کنند. با داشتن چند تجربه که یک سیاست  \pi  را در پیش دارند، هر دو روش تخمین  V خود از مقدار  V(s_{t}) را به دست می‌آورند. یک روش مونت کارلو ساده شامل تمامی ملاقات‌ها که برای محیط‌های ساکن مناسب است عبارت است از:
V(s_{t})=V(s_{t})+\alpha [R_{t}-V(s_{t})]
به دست آوردن سیاست در یادگیری تقویتی

در مسئله یادگیری تقویتی، به صورت خاص، ما می خواهیم مقدار تابع ارزش  V^{\pi }(s) یک حالت خاص  s را تحت سیاست مورد نظر  \pi  محاسبه کنیم که این کار با داشتن مجموعه‌ای از قسمت‌ها (episodes) انجام خواهد شد. الگوریتم مشاهده کلی مونت کارلو میزان متوسط بازگشت‌ها را برای تمامی مشاهده‌ها در تمامی قسمت‌ها محاسبه می‌کند. این عمل در الگوریتم مونت کارلو به صورت زیر انجام می‌شود که سودوکد آن نیز در زیر آمده‌است:
V^{\pi }(s)=E_{\pi }[R_{t}|s_{t}=s]
مقایسه با روش‌های دیگر یادگیری تقویتی

تمامی روش‌های یادگیری تقویتی دارای ایده‌ای یکسان هستند. اول، هدف تمام آن‌ها تخمین تابع ارزش است. دوم، تمامی آن‌ها با نگهداری مقادیر در عبور از حالت‌های مختلف ممکن یا واقعی عمل می‌کنند. سوم، تمامی آن‌ها یک راهبرد برای پیمایش کلی سیاست (GPI) دارند، به این معنی که آن‌ها یک تابع ارزش تقریبی و یک سیاست تقریبی را نگه می‌دارند و پیوسته هر کدام از آن‌ها را بر مبنای دیگری بهبود می‌بخشند.
دو بعد مهم در روش‌های یادگیری تقویتی در شکل روبرو مشاهده می‌شود. این ابعاد با نوع نگهداری که برای بهبود تابع ارزش استفاده شده‌است، مرتبط هستند. بعد عمودی نشان دهده این است که نگهداری آیا در نمونه هاست (بر اساس گذر از نمونه ها) یا نگهداری کامل است (بر اساس توزیع گذرهای ممکن). نگه داری‌های کامل نیازمند یک مدل هستند حال آن که نگه داری‌های نمونه‌ای می‌توانند بدون مدل نیز عمل کنند. بعد افقی به عمق این نگهداری‌ها، یعنی درجه bootstrapping، مرتبط است. سه گوشه از چهار گوشه اشاره شده از روش‌های مهم در تخمین ارزش‌ها هستند: برنامه‌ریزی پویا، یادگیری تفاوت زمانی و الگوریتم مونت کارلو.
منابع برای مطالعه بیشتر

Motwani, Rajeev; Raghavan, Prabhakar (1995). Randomized Algorithms. نیویورک (ایالت): Cambridge University Press. ISBN 0521474655.
Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.; Stein, Clifford (2001). "Ch 5. Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms". مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها (2nd ed.). بوستون: MIT Press and McGraw-Hill. ISBN 0-262-53196-8.
Berman, Kenneth A; Paul, Jerome L. (2005). "Ch 24. Probabilistic and Randomized Algorithms". Algorithms: Sequential, Parallel, and Distributed. بوستون: Course Technology. ISBN 0-534-42057-5.
Richard Sutton and Andrew Barto (1998). Reinforcement Learning. MIT Press. ISBN 0585024456
تصویری کلی از روش‌های یادگیری تقویتی.
تخت (بندرعباس)

| تخت تغ | تخت تغ |
| --- | --- |
کشور:  ایران
استان: هرمزگان
شهرستان: بندرعباس
بخش: تخت
مردم: مردم
جمعیت: ۳٬۰۸۲ نفر (۱۳۹۵)
جغرافیای طبیعی: جغرافیای طبیعی
ارتفاع: ۳۶ متر از سطح دريا
اطلاعات شهری: اطلاعات شهری
پیش‌شمارهٔ تلفن: 0763255
وبگاه: takhtcity.ir
کد آماری: ۲۵۲۸۸۸
  تخت  روی نقشه ایران ۲۷°۳۰′۱۶″شمالی ۵۶°۳۸′۲۴″شرقی﻿ / ﻿۲۷٫۵۰۴۴۳۰۶۷°شمالی ۵۶٫۶۴۰۰۴۷۶۷°شرقی﻿ / 27.50443067; 56.64004767   :   تخت  روی نقشه ایران ۲۷°۳۰′۱۶″شمالی ۵۶°۳۸′۲۴″شرقی﻿ / ﻿۲۷٫۵۰۴۴۳۰۶۷°شمالی ۵۶٫۶۴۰۰۴۷۶۷°شرقی﻿ / 27.50443067; 56.64004767   
 :  
تخت مرکز بخش تخت شهرستان بندرعباس در استان هرمزگان ایران ا
جمعیت

این شهر در دهستان تخت قرار دارد. این شهر، مرکز این دهستان می‌باشد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵، جمعیت آن ۳٬۰۸۲ نفر (۸۹۴خانوار) بوده‌است.[نیازمند منبع]
رابرت مریک

رابرت مریک (انگلیسی: Robert Merrick؛ زادهٔ january ۱۸, ۱۹۷۱&#۱۶۰;(۱۹۷۱-۰۱-۱۸) (۵۳ سال)) ورزشکار اهل ایالات متحده آمریکا است.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال نقره شده‌است.
علی‌محمد رجایی

| علی‌محمد رجایی | علی‌محمد رجایی |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۲۸۵ خورشیدی تهران
درگذشت: ۱۳۵۰ خورشیدی اصفهان
آرامگاه: گورستان تخت فولاد (پشت تکیه کازرونی)
ملیت: ایرانی
پیشه: بازیگر
فرزندان: فروغ رجایی، سرور رجایی
خویشاوندان: نصرت‌الله وحدت (داماد)
علی‌محمد رجایی (زاده: ۱۲۸۵ خورشیدی، تهران - درگذشت: ۱۳۵۰ خورشیدی، اصفهان)، هنرمند ایرانی و بازیگر تأتر و سینما بود. او از بنیانگذاران تأتر اصفهان بود.
زندگانی

علی‌محمد رجایی در سال ۱۲۸۵ خورشیدی در تهران زاده شد. او بازیگر فیلم‌های فارسی بود. بازی در تئاتر را از ۱۳۱۸ در تأتر سپاهان اصفهان و فعالیت سینمایی را از ۱۳۴۲ با فیلم مسافری از بهشت آغاز کرد. او پدر سرور رجایی، بازیگر تأتر و سینمای ایران بود. فروغ رجایی، یکی دیگر از دختران او و همسر نصرت‌الله وحدت است.
فیلم‌شناسی

مرغ تخم طلا (۱۳۵۱)
شوهر پاستوریزه (۱۳۵۰)
قصاص (۱۳۵۰)
اجل معلق (۱۳۴۹)
پسر زاینده‌رود (۱۳۴۹)
تاکسی عشق (۱۳۴۹)
باباکوهی (۱۳۴۸)
«دو دل و یک دلبر» (۱۳۴۸)
عشق قارون (۱۳۴۷)
زبون بسته (۱۳۴۴)
مردی در قفس (۱۳۴۴)
مسافری از بهشت (۱۳۴۲)
درگذشت و آرامگاه

علی محمد رجایی در مرداد ۱۳۵۰ خورشیدی (در سن ۶۷ سالگی) درگذشت و در گورستان تخت فولاد (پشت تکیه کازرونی) به خاک سپرده شد.
شهرستان هفتکل

| شهرستان هفتکل | شهرستان هفتکل |
| --- | --- |
اطلاعات کلی: اطلاعات کلی
کشور:  ایران
استان: خوزستان
مرکز شهرستان: هفتکل
سایر شهرها: رغیوه
بخش‌ها: مرکزی، رغیوه
سال تأسیس: ۱۳۸۶
اداره: اداره
فرماندار: عبدالرحیم دمساز
مردم: مردم
جمعیت: ۲۲٬۱۱۹ نفر (۱۳۹۵)
داده‌های دیگر: داده‌های دیگر
پیش‌شمارهٔ تلفن: ۰۶۱
وبگاه: فرمانداری هفتکل
شهرستان هَفْتْکِل یکی از شهرستان‌های استان خوزستان است. مرکز این شهرستان، شهر هفتکل است.
این شهرستان در تاریخ ۲۹ مهر ۱۳۸۶ از شهرستان رامهرمز جدا گردید و مستقل شد.
پیشینه تقسیمات کشوری

این شهرستان تا پیش پهلوی اول جز سرزمین بختیاری به شمار می آمد، دوره پهلوی اول،سرزمین بختیاری منحل شده و سرزمین‌های آن میان استان‌های لرستان و اصفهان و خوزستان تقسیم شد.
موقعیت جغرافیایی

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  | شهرستان مسجدسلیمان |  |  |
|  | شهرستان باغ‌ملک |  | شهرستان باوی |  |
|  | شهرستان باغ‌ملک |     هفتکل     | شهرستان باوی |  |
|  | شهرستان باغ‌ملک |  | شهرستان باوی |  |
|  |  | شهرستان رامهرمز | شهرستان اهواز |  |
شهرستان هفتکل از شمال با شهرستان مسجدسلیمان، از غرب با شهرستان باوی، از شرق با شهرستان باغ‌ملک، از جنوب با شهرستان رامهرمز و از جنوب غربی با شهرستان اهواز همسایه است.
تقسیمات کشوری

شهرستان هفتکل دارای ۲ بخش، ۳ دهستان و ۲ شهر به شرح زیر است:
تقسیمات کشوری > شهرستان هفتکل

| بخش | مرکز بخش | جمعیت بخش ۱۳۹۵ | نام دهستان | مرکز دهستان | جمعیت دهستان ۱۳۹۵ | شهر | جمعیت شهر ۱۳۹۵ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| مرکزی | هفتکل | ۱۷٬۲۴۵ نفر | حومه | جارو | ۱٬۴۴۳ نفر | هفتکل | ۱۵٬۸۰۲ نفر |
| رغیوه | رغیوه | ۴٬۸۷۴ نفر | رغیوه | رغیوه | ۳٬۲۸۷ نفر | رغیوه | ۴۵۲ نفر |
| رغیوه | رغیوه | ۴٬۸۷۴ نفر | گزین | گزین | ۱٬۱۳۵ نفر | رغیوه | ۴۵۲ نفر |
جمعیت

بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵، جمعیت شهرستان هفتکل برابر با ۲۲٬۱۱۹ نفر بوده‌است.
دریاچه یاستربینویه

| دریاچه یاستربینویه | دریاچه یاستربینویه |
| --- | --- |
دریاچه یاستربینویه: دریاچه یاستربینویه
موقعیت: باریکه کارلیا، استان لنینگراد
مختصات: ۶۱°۱۰′شمالی ۲۹°۴۲′شرقی﻿ / ﻿۶۱٫۱۶°شمالی ۲۹٫۷۰°شرقی﻿ / 61.16; 29.70
کشورهای حوضه: Russia
دریاچه یاستربینویه (روسی: Ястреби́ное о́зеро؛ IPA: [ˈozʲɪrə jɪstrʲɪˈbʲinəjə]) یک دریاچه در استان لنینگراد کشور روسیه است.
پیر شرفشاه دولایی

| شرفشاه | شرفشاه |
| --- | --- |
نام اصلی: سید شرف‌الدین دولایی
زاده: قرن۸ دارسرا در رضوانشهر گیلان
محل زندگی: دارسرا در  رضوانشهر گیلان 
آرامگاه: آرامگاه سید شرف‌الدین دولایی، روستای دارسرا در رضوانشهر
لقب: پیر شرفشاه
تخلص: شرفشاه
پیشه: شاعر
زمینه کاری: شعر گیلکی
دوره: مرداویجوند
بنیانگذار: سبک شرفشاهی
دیوان اشعار: دیوان شرفشاه
دلیل سرشناسی: دوبیتی‌سرایی گیلکی
پدر و مادر: سیده بانو مادر ایشان
پیر شرفشاه (قرن ۸ ه.ق.) با نام پیر شرفشاه دولایی گیلانی شاعر و عارف قرن هشتم هجری، ملقب به پدر شعر گیلکی و بنیان‌گذار مکتب شعری شرفشاهی است. وی در روستای دارسرا از توابع دهستان گیل دولاب بخش مرکزی شهرستان رضوانشهر در استان گیلان زاده شد. به محل آرامگاه او تربت‌بر سیدشرفشاه‌ نیز می‌گویند که از دهکده‌های گیل دولاب محسوب می‌شود. از او دیوان شعری به زبان گیلکی برجا مانده که در بخارست رومانی نگهداری می‌شود. دیوان وی قدیمی‌ترین دیوان منظوم به زبان گیلکی است و شامل ۷۶۹ دوبیتی است که تمام آن را به زبان گیلکی سروده است. اشعار او آمیخته با مفاهیم عارفانه و عاشقانه است.  
وی مذهب سنی حنبلی داشته است (براساس مطالب نسخهٔ نگهداری‌شده در بخارست رومانی) و در قالب دوبیتی‌ شعر می‌سرود. سبک معروف شرفشاهی که در گیلان شهرت دارد به او منسوب است.
آرامگاه وی که از نوادگان موسی کاظم بود، در روستای دارسرا، دهستان گیل دولاب شهرستان رضوانشهر استان گیلان واقع است.
پیشگفتار دیوان

در پیشگفتار دیوان شرفشاه که به فارسی است، در مورد سبب سرودن این اشعار توضیحاتی آمده که مضمون آن بدین شرح است: 
در یک شب که سید بر کنده‌ی درختی نشسته بود، خداوند به دل او نور عشق را می‌تاباند و او می‌بیند که عاشق خوری‌سو، خواهر امیره ساسان است که از حکام محلی گیلان بود. امیره ساسان با شنیدن ماجرا از زبان سید شرفشاه، با خواهر خود صحبت می‌کند و خوری‌سو قبول می‌نماید. پس سید شرفشاه می‌رود و امیره ساسان با برگزاری جشن و قرائت خطبه عقد، خوری‌سو را به محل زندگی سیدشرفشاه روانه می‌کند.‌ وقتی سره مج، مامور همراه خوری‌سو، سادگی کومه شرفشاه را می‌بیند به وزیر بزرگترین می‌گوید امیره دیوانگی کرده! القصه، خوری‌سو به کلبه سید شرفشاه وارد می‌شود، شرفشاه که بر سر سجاده مشغول عبادت بود، بدون اینکه سرش را بالا بیاورد، همگی را روانه می‌کند که برگردند جز سره مج و اسبش! خوری‌سو از سادگی کلبه متعجب می‌شود و سیدشرفشاه در خصوص گذران بودن دنیا وی را موعظه کرده و خوری‌سو نصایح او را تأیید می‌نماید.‌او همچنین موضوع مکاشفه قلبی ای که برایش اتفاق افتاد را به خوری‌سو می‌گوید. سپس شرفشاه سرش را بلند می‌کند و خوری‌سو را می‌بیند و دوباره سرش را سمت سجاده پایین می‌آورد و می‌گوید: برگردید! شما جوان هستید و آرزوها دارید همین یک نگاه من را به آنچه می‌خواستم رساند. خوری‌سو قبول نمی‌کند و ناراحت می‌شود. او از شرفشاه می‌خواهد که با او زندگی کند، یا دعا کند تا او شهید شود اما به دست خوارج نیفتد. سید یک دکمه از یقه همسرش را می‌گیرد و رها می‌کند. خوری‌سو می‌گوید احساس لرز بر من افتاده. سید شرفشاه با نگرانی او را سوار اسب می‌کند که برگردد. یک روز بعد به سید خبر می‌رسد که خوری‌سو از دنیا رفته است. سید شرفشاه بسیار بی‌تابی می‌کند و با قلم عشق از اعماق قلبش زبان به شعر گیلکی می‌گشاید..
سنقر سیاه

| سنقر سیاه | سنقر سیاه |
| --- | --- |
وضعیت حفاظت: وضعیت حفاظت
 در خطر انقراض  (IUCN 3.1):  در خطر انقراض  (IUCN 3.1)
رده‌بندی علمی : رده‌بندی علمی 
فرمانرو:: جانوران
شاخه:: طنابداران
رده:: پرندگان
راسته:: بازسانان
تیره:: بازان
سرده:: Circus
گونه:: C. maurus
نام دوبخشی: نام دوبخشی
Circus maurus (Temminck, 1828): Circus maurus (Temminck, 1828)
     پراکندگی:      پراکندگی
سنقر سیاه (نام علمی: Circus maurus) یک ستقر آفریقایی با اندازه متوسط است که دامنه آن از آفریقای جنوبی تا بوتسوانا و نامیبیا را شامل می‌شود. طول بال آن ۱۰۵–۱۱۵ سانتیمتر (۴۱–۴۵ اینچ) و طول بدن ۴۴–۵۰ سانتیمتر (۱۷–۲۰ اینچ) است. هنگامی که این پرنده روی صندلی نشسته است، کاملا سیاه به نظر می‌رسد. با این حال، در هنگام پرواز، یک دمگاه سفید و پرهای پرواز نمایان می‌شود. ریخت‌شناسی آن با بالهای باریک، بدن باریک و دم بلند قابل مقایسه با دیگر جانوران است. پرهای نر و ماده شبیه هم هستند. نوجوانان دارای زیرتنه نخودی و سینه‌های بسیار خالدار هستند.
مسعود مصدق

| سردار مسعود مصدق | سردار مسعود مصدق |
| --- | --- |
زاده: خرم‌آباد، لرستان، ایران
وفاداری: نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران
شاخه نظامی: کمیته انقلاب اسلامی فرماندهی انتظامی جمهوری اسلامی ایران
درجه: سرتیپ پاسدار
یگان: فرماندهی انتظامی جمهوری اسلامی ایران
فرماندهی: تیپ سوم امام حسین ناجا یگان‌های ویژه فراجا
جنگ‌ها و عملیات‌ها: جنگ ایران و عراق
مسعود مصدق سرتیپ پاسدار فرماندهی انتظامی جمهوری اسلامی ایران است، که هم‌اکنون به‌عنوان فرمانده یگان‌های ویژه فراجا فعالیت می‌کند.
مصدق از ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۶ فرماندهی تیپ سوم امام حسین یگان ویژه ناجا را برعهده داشت، از ۱۳۹۶ تا ۱۳۹۸ به‌عنوان فرمانده یگان امداد فرماندهی انتظامی تهران بزرگ فعالیت می‌کرد، در فاصله سال‌های ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۲ معاون هماهنگ‌کننده و رئیس ستاد فرماندهی انتظامی تهران بزرگ بود و از ۱۴۰۲ تا ۱۴۰۳ جانشینی فرمانده انتظامی تهران بزرگ را برعهده داشت. وی از آذرماه ۱۴۰۳ فرمانده یگان‌های ویژه پاسداران فرماندهی انتظامی است.
بیمارستان شفا (شیراز)

| بیمارستان شفا شیراز | بیمارستان شفا شیراز |
| --- | --- |
جغرافیا: جغرافیا
موقعیت: ایران، شیراز
سازمان: سازمان
گونه: خصوصى
دانشگاه وابسته: شیراز
خدمات: خدمات
شمار تخت‌ها: ۷۷
گشایش: ۱۳۵۵ خورشیدب
بیمارستان شفا واقع در استان فارس، شهرستان شیراز بیمارستانی است خصوصی و درمانی با ظرفیت ۷۷ تخت ثابت که در سال ۱۳۵۵ خورشیدی تأسیس گردید.
هم اکنون این بیمارستان دارای بخش‌های اتاق عمل، اورژانس، زایشگاه، CCU، جراحی زنان و زایمان، جراحی زنان، جراحی مردان، ICU جراحی، ENT، جراحی عمومی، ارتوپدی، داخلی، ارولوژی، نوزادان، فوق تخصصی زیبایی و دیگر واحدهای پاراکلینیکی و درمانگاهی می‌باشد.