stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
مدل‌های سیر فرگشتی دی‌ان‌ای
معرفی > ارگادیسیتی

اگر تمام احتمال انتقال‌ها مثبت باشد، {\displaystyle \mu _{xy}\ }، به این معنی که تمام وضعیت‌های  x,y\in {\mathcal {E}}\  با هم قابل جابه‌جا شدن باشند، آن‌گاه زنجیرهٔ مارکوف، دارای یک توزیع مانای یکتای  {\mathbf {\Pi } }=\{\pi _{x},\ x\in {\mathcal {E}}\}است که هر  {\displaystyle \pi _{x}\ }نسبت زمانی است که بعد از اجرای مارکوف تا زمان بی‌نهایت در وضعیت  xگذرانده شده‌است. چنین زنجیرهٔ مارکوفی ارگادیک نامیده می‌شود. در فرگشت دی‌ان‌ای، با فرض فرایندهای مشابه برای هر مکان، فراوانی‌های مانای،  \pi _{A},\pi _{G},\pi _{C},\pi _{T}\ ، به عنوان نقطهٔ تعادل هر وضعیت در نظر گرفته شده‌است.
زمانی که توزیع کنونی  {\mathbf {P} }(t) همان توزیع ایستا  \mathbf {\Pi }  باشد، آن‌گاه می‌توان گفت  Q{\mathbf {\Pi } }=0، به کمک معادلات دیفرانسیل بالا داریم:
Q{\mathbf {\Pi } }=Q{\mathbf {P} }(t)={\frac {d{\mathbf {P} }(t)}{dt}}=0\,.
معرفی > بازگشت‌پذیری در زمان

تعریف: یک فرایند مارکوف بازگشت‌پذیر در زمان است اگر در وضعیت پایدار، احتمال تغییر وضعیت از  x به  y برابر با احتمال تغییر وضعیت از  y به  x باشد (هرچند که احتمال حضور در هرکدام از وضعیت با یک‌دیگر متفاوت باشند). بنابراین خواهیم داشت:
تمام فرایندهای ایستا بازگشت‌پذیر نیستند، هرچند تقریباً تمام مدل‌های تحولی دی‌ان‌ای فرض بازگشت‌پذیری در زمان را در نظر می‌گیرند (و این فرض، فرضی منطقی و متناسب با مسئله است). بر اساس فرض بازگشت‌پذیری در زمان متغیر جدید   s_{xy}=\mu _{xy}/\pi _{y}\  تعریف می‌شود؛ بنابراین به راحتی می‌توان مشاهده کرد که:
تعریف: متغیر متقارن s_{xy}\  جابه‌جایی‌پذیری میان وضعیت‌های  x و  y نامیده می‌شود. به معنای دیگر  s_{xy}\   نسبت حالت‌هایی از  x که از طریق  y به  x رفته‌اند.
نتیجه: ۱۲ درایهٔ خارج از قطر ماتریس تغییر وضعیت ( Q) می‌تواند توسط ۹ عدد مشخص شوند که ۶تای آن‌ها توسط متغیر جابه‌جایی پذیری و ۳تای دیگر توسط فراوانی ایستای  {\displaystyle \pi _{x}\ } مشخص می‌شود. توجه داشته باشید که مجموع تکرارهای ایستا برابر ۱ بوده و مجموع هر سطر از  Q برابر ۱ است.
معرفی > مقیاس‌گذاری طول شاخه‌ها

با مقایسهٔ توالی‌های موجود، می‌توان واگرایی توالی‌ها را مشخص کرد. منظور از واگرایی میزان تفاوت توالی‌های مورد آزمایش است. اندازه‌گیری واگرایی، اطلاعاتی را دربارهٔ تعداد تغییراتی که در طول مسیر جدایی توالی‌ها به‌وجود آمده‌است، به ما می‌دهد. با شمارش سادهٔ تعداد اختلاف‌ها (فاصلهٔ همینگ) میان توالی‌ها، معمولاً تعداد جایگزینی‌های موجود در توالی کم‌تر از مقدار واقعی تخمین زده می‌شود. تخمین دقیق تعداد تغییرات صورت گرفته مشکل بوده و معمولاً ضروری نیست. به جای این محاسبه، طول مسیرهای روی درخت فیلوژنی به عنوان میانگین تعداد تغییرات در هر بخش از توالی در نظر گرفته می‌شود. طول مسیر برابر حاصلضرب زمان مسیر در میانگین نرخ جانشینی است. هرچند که این حاصل‌ضرب قابل تخمین است، اما با مشخص بودن واگرایی توالی‌ها، نرخ تغییر و زمان مسیر به‌طور مستقل قابل اندازه‌گیری نبوده و تنها حاصل‌ضرب آن‌ها مشخص است.
تعریف صورت گرفته از ماتریس نرخ جهش ( Q) در این صفحه مقدار نسبی جانشینی‌ها را مشخص می‌کند، اما این ماتریس طوری مقیاس‌گذاری نشده‌است که شاخه‌ای با طول ۱ به‌طور میانگین دارای یک تغییر باشد. این تغییر مقیاس می‌تواند با تغییر مقیاس ماتریس توسط طول شاخهٔ درخت صورت بگیرد. اگر β نشان‌دهندهٔ فاکتور مقیاس و ν نشان‌دهندهٔ طول شاخه باشد (که از طریق میانگین تعداد جایگزینی‌ها در هر نقطه از توالی اندازه‌گیری می‌شود)، آن‌گاه βν در فرمول‌های احتمالی انتقال، به جای μt استفاده می‌شود. قابل توجه است که ν پارامتری است که از داده‌ها تخمین زده می‌شود و به عنوان طول شاخه در نظر گرفته می‌شود، و β عددی است که از طریق ماتریس نرخ جهش محاسبه شده و یک پارامتر جداگانه نیست.
مقدار پارامتر β می‌تواند با گذاشتن این شرط که میانگین نرخ شار هر وضعیت برابر ۱ باشد، به دست بیاید. مقادیر روی قطر ماتریس نرخ (ماتریس Q)، برابر حاصل‌ضرب مقدار ۱- در نرخ خروج از وضعیت است. برای مدل‌های برگشت‌پذیر در زمان، نقطهٔ تعادل وضعیت‌های تعریف شده را (که برای وضعیت i همان  \pi _{i} است) می‌دانیم؛ بنابراین می‌توان متوسط نرخ تغییر را با محاسبهٔ جمع حالت‌های خارج شده از هر وضعیت با وزنی متناسب با تعداد مکان‌هایی که به‌طور متوسط انتظار می‌رود در هر کلاس باشد، محاسبه کنیم. در این محاسبات β را به شکل زیر تعریف می‌کنیم:
به‌طور مثال در مدل Jukes-Cantor پارامتر مقیاس‌گذاری برابر 4/(3μ) است زیرا نرخ خروج از هر وضعیت برابر 3μ/4 است.
معرفی > مدل (JC69 (Jukes and Cantor, 1969

مدل JC69 ساده‌ترین مدل جانشینی موجود است. از جمله فرض‌های این مدل برابری تعداد تکرار هر کدام از بازهای موجود در توالی دی‌ان‌ای  \left(\pi _{A}=\pi _{G}=\pi _{C}=\pi _{T}={1 \over 4}\right) و برابری نرخ جهش در تمام آن‌ها است؛ بنابراین تنها پارامتری که در این مدل استفاده می‌شود  \mu   است که برابر نرخ کلی جانشینی در این مدل است. همان‌طور که پیش از گفته شد، این متغیر در زمان تغییر میانگین نرخ به ۱، به عدد ثابت تبدیل می‌شود.
زمانی که طول شاخه،  \nu  ، بر اساس متوسط تعداد تغییرات در هر نقطه از توالی اندازه‌گیری می‌شود، داریم:
لازم است ذکر شود که:
{\displaystyle \nu ={3 \over 4}t\mu =({\mu  \over 4}+{\mu  \over 4}+{\mu  \over 4})t}
که از جمع هر سطر یا ستون ماتریس Q ضرب در زمان به دست آمده به معنی متوسط تعداد جایگزینی در زمان t (طول شاخه) برای هر جایگاه در توالی در زمانی است که نرخ جانشینی برابر  \mu  باشد.
در صورتی که نسبت p از تغییرات میان دو توالی در یک حرف داده شده باشد، مدل Jukes-Cantor فاصلهٔ فرگشتی میان دو رشته را، بر اساس متوسط تعداد تغییرات، به شکل زیر محاسبه می‌کند.
متغیر p نشان‌دهندهٔ تعداد جابه‌جایی است که با عنوان فاصلهٔ p شناخته شده و یک آمارهٔ بسنده برای محاسبات در مدل Jukes-Cantor است.
معرفی > مدل (K80 (Kimura, 1980

مدل k80 تفاوت را میان جایگزینی‌های انتقالی (پورین به پورین یا پیریمیدین به پیریمیدین) و تراگشت (از یک پورین به یک پیریمیدین یا برعکس) مدل می‌کند. در توضیح اصلی کیمورا دربارهٔ مدل، α و β برای نشان دادن نرخ جانشینی‌های مختلف استفاده شده‌اند، اما در حال حاضر، معمولاً نرخ تراگشت برابر ۱ قرار داده شده و از κ به عنوان نسبت جایگزینی انتقالی به تراگشت استفاده می‌شود. در مدل K80 فرض می‌شود که تمام حالت‌های پایه دارای احتمال برابر هستند (πT=πC=πA=πG=۰٫۲۵).
Q={\begin{pmatrix}{*}&{\kappa }&{1}&{1}\\{\kappa }&{*}&{1}&{1}\\{1}&{1}&{*}&{\kappa }\\{1}&{1}&{\kappa }&{*}\end{pmatrix}}
پارامترهای مدل کیمورا به شکل زیر هستند:
{\displaystyle K=-{1 \over 2}\ln((1-2p-q){\sqrt {1-2q}})}
که در آن p درصد تعداد حروفی در توالی است که جایگشت انتقالی رخ داده و q درصد تعداد جایگاه‌هایی است که تراگشت رخ داده است.
معرفی > مدل (F81 (Felsenstein 1981

این مدل در واقع گسترش‌یافتهٔ مدل JC69 است به‌طوری‌که احتمال‌های پایهٔ میان بازهای موجود در توالی می‌توانند با هم برابر نباشند  \pi _{T}\neq \pi _{C}\neq \pi _{A}\neq \pi _{G}
ماتریس نرخ به شکل زیر است:
Q={\begin{pmatrix}{*}&{\pi _{C}}&{\pi _{A}}&{\pi _{G}}\\{\pi _{T}}&{*}&{\pi _{A}}&{\pi _{G}}\\{\pi _{T}}&{\pi _{C}}&{*}&{\pi _{G}}\\{\pi _{T}}&{\pi _{C}}&{\pi _{A}}&{*}\end{pmatrix}}
هنگامی که طول شاخه، ν، بر اساس متوسط تعداد تغییرات در هر مکان از توالی اندازه‌گیری می‌شود، داریم:
\beta =1/(1-\pi _{A}^{2}-\pi _{C}^{2}-\pi _{G}^{2}-\pi _{T}^{2})
P_{ij}(\nu )=\left\{{\begin{array}{cc}e^{-\beta \nu }+\pi _{j}\left(1-e^{-\beta \nu }\right)&{\mbox{ if}}i=j\\\pi _{j}\left(1-e^{-\beta \nu }\right)&{\mbox{ if}}i\neq j\end{array}}\right.
معرفی > مدل (HKY85 (Hasegawa, Kishino and Yano 1985

این مدل را می‌توان به عنوان تلفیقی از مدل‌های گسترش‌یافتهٔ Kimura80 و Felsentein81 در نظر گرفت. مدل HKY85 میان نرخ جایگزینی انتقالی و تراگشت با کمک پارامتر κ تفاوت قایل می‌شود و از سوی دیگر اجازه می‌دهد تا فراوانی پایهٔ میان بازهای مختلف متفاوت باشد  ({\displaystyle \pi _{T}\neq \pi _{C}\neq \pi _{A}\neq \pi _{G}}) [مدل F84 در سال ۱۹۸۴ با پارامترهای دیگری با در نظر گرفتن عدم برابر احتمال‌های پایه توسط Felsenstein ارائه شد]. ماتریس نرخ تغییرات در این مدل به شکل زیر است:
Q={\begin{pmatrix}{*}&{\kappa \pi _{C}}&{\pi _{A}}&{\pi _{G}}\\{\kappa \pi _{T}}&{*}&{\pi _{A}}&{\pi _{G}}\\{\pi _{T}}&{\pi _{C}}&{*}&{\kappa \pi _{G}}\\{\pi _{T}}&{\pi _{C}}&{\kappa \pi _{A}}&{*}\end{pmatrix}}
در صورتی که طول شاخه، ν، را با کمک متوسط تعداد تغییرات صورت گرفته در هر حرف از توالی بیان کنیم داریم:
\beta ={\frac {1}{2(\pi _{A}+\pi _{G})(\pi _{C}+\pi _{T})+2\kappa [(\pi _{A}\pi _{G})+(\pi _{C}\pi _{T})]}}
P_{AA}(\nu ,\kappa ,\pi )=\left[\pi _{A}\left(\pi _{A}+\pi _{G}+(\pi _{C}+\pi _{T})e^{-\beta \nu }\right)+\pi _{G}e^{-(1+(\pi _{A}+\pi _{G})(\kappa -1.0))\beta \nu }\right]/(\pi _{A}+\pi _{G})
P_{AC}(\nu ,\kappa ,\pi )=\pi _{C}\left(1.0-e^{-\beta \nu }\right)
P_{AG}(\nu ,\kappa ,\pi )=\left[\pi _{G}\left(\pi _{A}+\pi _{G}+(\pi _{C}+\pi _{T})e^{-\beta \nu }\right)-\pi _{G}e^{-(1+(\pi _{A}+\pi _{G})(\kappa -1.0))\beta \nu }\right]/\left(\pi _{A}+\pi _{G}\right)
P_{AT}(\nu ,\kappa ,\pi )=\pi _{T}\left(1.0-e^{-\beta \nu }\right)
و فرمول برای سایر حالت‌های ممکن از وضعیت‌ها را می‌توان با جایگزینی احتمال مناسب به دست آورد.
معرفی > مدل (T92 (Tamura 1992

T92 یک مدل سادهٔ ریاضیاتی برای تخمین تعداد جانشینی‌های نوکلئوتیدها در هر مکان توالی میان دو توالی دی‌ان‌ای با گسترش مدل Kimura80 بوده، به‌طوری‌که نسبت به پیوند G+C متمایل است. این روش زمانی کاربردی است که جایگزینی انتقالی-تراگشت بالایی وجود داشته و نسبت به G+C متمایل باشد مانند حالتی که در دی‌ان‌ای میتوکندری مگس سرکه اتفاق می‌افتد.
با داشتن مقدار  \pi _{GC} داریم:
\pi _{G}=\pi _{C}={\pi _{GC} \over 2}
\pi _{A}=\pi _{T}={(1-\pi _{GC}) \over 2}
ماتریس تغییرات بازها به شکل زیر است:
Q={\begin{pmatrix}{*}&{\kappa (1-\pi _{GC})/2}&{(1-\pi _{GC})/2}&{(1-\pi _{GC})/2}\\{\kappa \pi _{GC}/2}&{*}&{\pi _{GC}/2}&{\pi _{GC}/2}\\{(1-\pi _{GC})/2}&{(1-\pi _{GC})/2}&{*}&{\kappa (1-\pi _{GC})/2}\\{\pi _{GC}/2}&{\pi _{GC}/2}&{\kappa \pi _{GC}/2}&{*}\end{pmatrix}}
فاصلهٔ فرگشتی میان دو رشتهٔ بی‌رمز بر اساس این مدل به شکل زیر است:
d=-h\ln(1-{p \over h}-q)-{1 \over 2}(1-h)\ln(1-2q)
که در آن  h=2\theta (1-\theta )  و  {\displaystyle \theta \in (0,1)} محتوای GC است.
معرفی > مدل (TN93 (Tamura and Nei 1993

این مدل تفاوت میان دو حالت جایگزینی انتقالی را در نظر می‌گیرید، به این معنی که (A <-> G) می‌تواند نرخ متفاوتی نسبت به (C<->T) داشته باشد، اما تراگشت‌ها دارای نرخ برابر هستند (هرچند نرخ تراگشت می‌تواند عددی متفاوت از نرخ‌های جایگزینی انتقالی باشد).
در این مدل، احتمال هرکدام از پایه‌ها می‌توانند متفاوت باشند  (\pi _{T}\neq \pi _{C}\neq \pi _{A}\neq \pi _{G}).
{\displaystyle Q={\begin{pmatrix}{*}&{\kappa _{1}\pi _{C}}&{\pi _{A}}&{\pi _{G}}\\{\kappa _{1}\pi _{T}}&{*}&{\pi _{A}}&{\pi _{G}}\\{\pi _{T}}&{\pi _{C}}&{*}&{\kappa _{2}\pi _{G}}\\{\pi _{T}}&{\pi _{C}}&{\kappa _{2}\pi _{A}}&{*}\end{pmatrix}}}
معرفی > GTR: مدل تعمیم‌یافته و بازگشت‌پذیر در زمان (Tavaré 1986)

این مدل، بی‌طرف‌ترین مدل با استقلال میان حروف و نواحی محدود است که اجازهٔ برگشت‌پذیری در مدل وجود دارد. مدل برای اولین بار توسط Simon Tavaré در سال ۱۹۸۶ توضیح داده شد.
پارامترهای مدل GTR شامل برداری از احتمالات پایدار برای پایه‌های مختلف به شکل  \pi _{GC} است. ماتریس ارتباط میان وضعیت‌های حروف توالی به شکل زیر است:
Q={\begin{pmatrix}{-(\alpha \pi _{C}+\beta \pi _{A}+\gamma \pi _{G})}&{\alpha \pi _{C}}&{\beta \pi _{A}}&{\gamma \pi _{G}}\\{\alpha \pi _{T}}&{-(\alpha \pi _{T}+\delta \pi _{A}+\epsilon \pi _{G})}&{\delta \pi _{A}}&{\epsilon \pi _{G}}\\{\beta \pi _{T}}&{\delta \pi _{C}}&{-(\beta \pi _{T}+\delta \pi _{C}+\eta \pi _{G})}&{\eta \pi _{G}}\\{\gamma \pi _{T}}&{\epsilon \pi _{C}}&{\eta \pi _{A}}&{-(\gamma \pi _{T}+\epsilon \pi _{C}+\eta \pi _{A})}\end{pmatrix}}
که در آن
{\begin{aligned}\alpha =r(T\rightarrow C)=r(C\rightarrow T)\\\beta =r(T\rightarrow A)=r(A\rightarrow T)\\\gamma =r(T\rightarrow G)=r(G\rightarrow T)\\\delta =r(C\rightarrow A)=r(A\rightarrow C)\\\epsilon =r(C\rightarrow G)=r(G\rightarrow C)\\\eta =r(A\rightarrow G)=r(G\rightarrow A)\end{aligned}}
پارامترهای بالا پارامترهای جایگزینی انتقالی هستند.
بنابراین، GTR نیازمند ۶ پارامتر جانشینی است بوده و ۴ پارامتر برای مقادیر تعادل نهایی است. با توجه به روابط میان پارامترها، تعداد پارامترها می‌تواند به ۹ پارامتر به اضافهٔ پارامتر  \mu  (تعداد جانشینی‌ها در واحد زمان) کاهش پیدا کند.
به‌طور کلی برای محاسبهٔ تعداد پارامترها، باید تعداد درایه‌های بالای قطر اصلی در ماتریس را شمارش کنیم، به‌طور مثال برای  n وضعیت ممکن در یک مکان از توالی  {\displaystyle {{n^{2}-n} \over 2}}و سپس  n وضعیت برای نقاط تعادل اضافه شده و چون  \mu  ثابت در نظر گرفته می‌شود، یکی از این تعداد کم می‌شود.
برای مثال برای توالی‌های امینواسیدها (۲۰ نوع امینواسید استاندارد وجود دارد که پروتئین‌ها را تشکیل می‌دهند)، در این مدل ۲۰۹ پارامتر وجود دارد. در هنگام مطالعهٔ نواحی رمزشده، معمولاً از مدل جانشینی کدون استفاده می‌شود (هر رمز ژنتیکی یک توالی ۳تایی از حروف پایهٔ دی‌ان‌ای است که یک امینواسید را در پروتئین نشان می‌دهد).  4^{3}=64 کدون وجود دارد، اما نرخ جانشینی میان کدون‌هایی که در بیش از یک حرف با هم تفاوت دارند، صفر در نظر گرفته می‌شود، بنابراین  {{20\times 19\times 3} \over 2}+64-1=633 پارامتر در مدل وجود دارد.
احتمال P_{ij} تغییر از وضعیت ابتدایی i به وضعیت نهایی j به عنوان تابعی از طول شاخه (\nu) در مدل JC69. منحنی قرمز: نوکلئوتید i و j متفاوت هستند. منحنی آبی: وضعیت ابتدایی و نهایی یکسان هستند. بعد از مدت طولانی‌ای، احتمال رسیدن به نقطهٔ تعادل تعداد نوکلئوتیدها با هم برابر است (۰٫۲۵).
گوستاو لانداور

| گوستاو لانداور | گوستاو لانداور |
| --- | --- |
زادهٔ: ۷ آوریل ۱۸۷۰ کارلسروهه
درگذشت: ۲ مهٔ ۱۹۱۹ (۴۹ سال) مونیخ
ملیت: آلمان
همسر: Hedwig Lachmann
گوستاو لانداور (انگلیسی: Gustav Landauer؛ ۷ آوریل ۱۸۷۰ – ۲ مهٔ ۱۹۱۹) سیاستمدار، مترجم، نویسنده، و روزنامه‌نگار اهل آلمان بود.
وی یکی از پیشروان برجسته در مورد آنارشیسم در آلمان در پایان قرن ۱۹ و آغاز قرن بیستم بود.
در ۱۹۱۹، در دوران انقلاب ۱۹۱۸–۱۹۱۹ آلمان، او پس از سرنگونی جمهوری شورایی باواریا کشته شد.
فدریکو سرایوکو

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۲۷ سپتامبر ۱۹۹۳ ‏(۳۱ سال)
زادگاه:  پسکارا
قد:  ۱٫۹۳ متر (۶ فوت ۴ اینچ)
پست:  دروازه‌بان
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
:  باشگاه فوتبال دلفینو پسکارا
۲۰۱۰–۲۰۱۱:  باشگاه فوتبال کیه‌وو ورونا
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۱۱–۲۰۱۴ |  Teramo |  ۸۸ |  (۰) |
| ۲۰۱۴–۲۰۱۷ |  باشگاه فوتبال برشا |  ۱ |  (۰) |
| ۲۰۱۴–۲۰۱۵ |  ← Teramo (قرضی) |  ۶ |  (۰) |
| ۲۰۱۵ |  ← باشگاه فوتبال ویچنزا ویرتوس (قرضی) |  ۰ |  (۰) |
| ۲۰۱۷–۲۰۱۹ |  باشگاه فوتبال کارپی |  ۲ |  (۰) |
| ۲۰۲۰ |  Vis Pesaro |  ۲ |  (۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۲۲ فوریه ۲۰۲۰. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۲۲ فوریه ۲۰۲۰. 
فدریکو سرایوکو (انگلیسی: Federico Serraiocco؛ زادهٔ ۲۷ سپتامبر ۱۹۹۳) بازیکن فوتبال اهل ایتالیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال کیه‌وو ورونا، باشگاه فوتبال ویچنزا، و باشگاه فوتبال برشا اشاره کرد.
گوردیگل

| گوردیگل | گوردیگل |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: ۳۹°۳۱′ شمالی ۴۸°۸′ شرقی﻿ / ﻿۳۹٫۵۱۷°شمالی ۴۸٫۱۳۳°شرقی﻿ / 39.517; 48.133: مختصات: ۳۹°۳۱′ شمالی ۴۸°۸′ شرقی﻿ / ﻿۳۹٫۵۱۷°شمالی ۴۸٫۱۳۳°شرقی﻿ / 39.517; 48.133
کشور: ایران
استان: اردبیل
شهرستان: بیله‌سوار
بخش: قشلاق دشت
دهستان: قشلاق شرقی
جمعیت: ۲۷۸ نفر (سرشماری ۹۵)
گوردیگل روستایی است که در استان اردبیل، شهرستان بیله‌سوار، بخش قشلاق‌دشت، دهستان قشلاق شرقی قرار دارد.
جمعیت

بر اساس سرشماری سال ۱۳۸۵ جمعیت این روستا ۲۶۷ نفر با ۶۵ خانوار بوده‌است.
تحریک الکتریکی مغز

تصویری از الکتروشوک مغزی
تحریک الکتریکی مغزElectroEncephaloGram (E.E.G) همچنین تحت عنوان تحریک مغزی فوکال شکلی از الکتروتراپی است و تکنیکی است که در تحقیقات و نوروبیولوژی بالینی برای تحریک یک نورون یا شبکه عصبی در مغز از طریق تحریک مستقیم یا غیر مستقیم غشای خود سلول با استفاده از جریان الکتریکی استفاده می‌شود.
فعالیت الکتریکی مغز اولین بار در قرن نوزدهم توسط محققان پیشکسوتی همچون لوئیجی رونالد و پیر فلورنس با مطالعه لوکالیزه کردن عملکرد مغزی بدنبال کشف پزشک ایتالیایی لوئیجی گالوانی مبنی بر اینکه اعصاب و عضلات به‌طور الکتریکی قابل تحریک اند استفاده شد. تحریک سطحی کورتکس مغزی با استفاده از تحریک مغزی برای بررسی کورتکس حرکتی در حیوانات توسط محققانی همچون ادوارد هیتزیگ، گوستاو فریتش، دیوید فریر و فردریش گلدتز استفاده شد. کورتکس انسانی همچنین توسط جراحان اعصاب و متخصصان مغز ئ اعصاب مثل روبرت بارتولو وفدور کراس تحریک الکتریکی شد. در قرن پیش با اختراع روش استرئوتاکسی توسط جراح اعصاب انگلیسی پیشکسوت ویکتور هورسلی وبا تکامل ایمپلنت‌های الکترود طولانی مدت توسط نوروفیزیولوژیست سوئیسی والتر رادولف هس، جوز دلگادو و دیگران، با استفاده از الکترودهای تولید شده توسط سیم عایق مستقیم که به‌طور عمیق در مغز حیواناتی که حرکت آزادانه دارند مثل گربه‌ها و میمونها کار گذاشته شد، ارتقاء یافت. این روش توسط دکتر جیمز اولدز و همکاران برای کشف پاداش تحریک مغزی استفاده شد.
یان اسلایترس

| یان اسلایترس | یان اسلایترس |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۷ دسامبر ۱۸۸۱ سرتوخن‌بوس
درگذشت: ۸ مهٔ ۱۹۵۷ آمستردام
ملیت: پادشاهی هلند
یان اسلایترس (انگلیسی: Jan Sluyters; ۱۷ دسامبر ۱۸۸۱ – ۸ مهٔ ۱۹۵۷) نقاش، طراح، تصویرگر، و سنگ‌تراش اهل پادشاهی هلند بود.
تئوری شبکه نامنظم

تئوری شبکه نامنظم (به انگلیسی: Random Network Theory) یکی از تئوری‌های شیشه‌سازی است. این تئوری در سال ۱۹۳۲ توسط فیزیکدان نروژی، دبلیو. اچ. زاکاریاسن منتشر شد و یکی از تأثیرگذارترین مطالب در علم شیشه محسوب می‌شود. این تئوری ساختار شیشه و ارتباط آن را با ترکیب مواد اولیه بررسی می‌کند.
تئوری

تئوری شبکه نامنظم زاکاریاسن، شیشه حاصل از یک اکسید فرضی AnOm را (مانند بلور آن) متشکل از شبکه‌های سه‌بعدی گسترده می‌داند؛ با این تفاوت که شیشه دارای سلول واحدی بی‌نهایت بزرگ و دارای بی‌نهایت اتم است که هیچ‌کدام از آن‌ها از نظر ساختاری مشابه هم نیستند.
بی‌نظمی موجود در شبکه باعث می‌شود که قدرت اتصالات A-O در محدوده بسیار گسترده شبکه شیشه توزیع شود و در نتیجه با افزایش درجه حرارت، این پیوندها به‌تدریج شکسته می‌شوند. این مسئله، پدیده وجود نداشتن نقطه ذوب در شیشه‌ها را مشخص توجیه می‌کند.
همچنین وجود این بی‌نظمی باعث می‌شود که شیشه نسبت به حالت بلوری خود از انرژی داخلی بیشتری برخوردار باشد. البته این بالاتر بودن انرژی داخلی شیشه نسبت به بلور، خیلی زیاد نیست؛ چون اگر خیلی زیاد باشد، شیشه سریعاً متبلور می‌شود؛ بنابراین اگر قرار باشد انرژی داخلی شیشه، فقط کمی بیشتر از حالت بلوری باشد، پس چندوجهی‌های تشکیل‌دهنده شیشه می‌بایست همانند چندوجهی‌های تشکیل‌دهنده بلور باشند و نحوه اتصال آن‌ها نیز با یکدیگر مشابه باشد.
نتایج

با پذیرش فرضیات تئوری زاکاریاسن، می‌توان گفت که هر ترکیب اکسیدی با داشتن خصوصیات چهارگانه زیر، یک اکسید شیشه‌ساز است:
هیچ آنیون اکسیژنی نباید به بیش از دو کاتیون وصل شود.
تعداد اکسیژن‌های اطراف کاتیون باید کم باشد.
چندوجهی‌های اکسیژن باید فقط رئوس خود را به اشتراک بگذارند و نه یال‌ها یا وجوه خود را.
دست کم باید سه وجه از وجوه چندوجهی به اشتراک گذاشته شود.
انتقادات

پس از انتشار تئوری شبکه نامنظم، انتقاداتی به این تئوری وارد شد. برخی از دانشمندان ارتباط دادن پایداری شیشه به اختلاف مقدار انرژی داخلی شیشه با انرژی داخلی بلور متناظر را رد کردند و در این مورد با مقایسه مقدار گرمای نهان ذوب برخی از مواد شیشه‌ساز و غیرشیشه‌ساز، دلایلی را در این زمینه مطرح کردند. همچنین برخی از دانشمندان این فرض زاکاریاسن را که شیشه‌های اکسیدی از شبکه‌های به‌هم پیوسته سه‌بعدی تشکیل می‌شوند، مورد نقد قرار دادند.
این تئوری علی‌رغم انتقادهای وارد بر آن، برای مدت زمان طولانی مورد پذیرش قرار داشت. اما امروزه مشخص شده‌است که شیشه‌های اکسیدی بسیاری می‌توانند ساخته شوند، بی‌آن‌که از قوانین زاکاریاسن پیروی کنند.
تانگ شینگچیانگ

تانگ شینگچیانگ (انگلیسی: Tang Xingqiang؛ زادهٔ ۱۱ اوت ۱۹۹۵) دونده سرعت اهل چین است.
گورستان نوراتوس

| 0 | 1 |
| --- | --- |
چلیپاسنگ‌ها در گورستان نوراتوس: چلیپاسنگ‌ها در گورستان نوراتوس
روی نقشهٔ ارمنستان: روی نقشهٔ ارمنستان
fa (in English: Expected satiety): fa
جزئیات: جزئیات
بنیان‌گذاری: سده 10ام میلادی
مکان: نوراتوس، استان گغارکونیک، ارمنستان
مختصات: ۴۰°۲۲′۲۶″شمالی ۴۵°۱۰′۵۲″شرقی﻿ / ﻿۴۰٫۳۷۳۹۳۱°شمالی ۴۵٫۱۸۱۲۳۳°شرقی﻿ / 40.373931; 45.181233
گورستان نوراتوس (ارمنی: Նորատուսի գերեզմանատուն) گورستانی است متعلق به قرون وسطی حاوی تعدادی زیاد چلیپاسنگ که در روستای نوراتوس در استان گغارکونیک ارمنستان قرار گرفته‌است این گورستان در نزدیکی گاوار و دریاچه سوان و ۹۰ کیلومتری شمال ایروان واقع شده‌است
فالوغا

| فالوغا | فالوغا |
| --- | --- |
فالوغاLocation in Lebanon: فالوغاLocation in Lebanon
مختصات: ۳۳°۵۰′۱۵″ شمالی ۳۵°۴۴′۲۶″ شرقی﻿ / ﻿۳۳٫۸۳۷۵۰°شمالی ۳۵٫۷۴۰۵۶°شرقی﻿ / 33.83750; 35.74056: مختصات: ۳۳°۵۰′۱۵″ شمالی ۳۵°۴۴′۲۶″ شرقی﻿ / ﻿۳۳٫۸۳۷۵۰°شمالی ۳۵٫۷۴۰۵۶°شرقی﻿ / 33.83750; 35.74056
کشور: لبنان
استان‌های لبنان: استان جبل لبنان
District: شهرستان بعبدا
مساحت: مساحت
 • کل: ۱٬۵۶۳ هکتار (۳۸۶۲ جریب فرنگی)
ارتفاع: ۱٬۲۵۰ متر (۴۱۰۰ فوت)
فالوغا (به عربی: فالوغا) یک منطقهٔ مسکونی در لبنان است که در شهرستان بعبدا واقع شده‌است.
 فالوغا   ۱٬۲۵۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
سنت ان

| سنت ان | سنت ان |
| --- | --- |
سنت انLocation of Ste. Anne in منیوبا: سنت انLocation of Ste. Anne in منیوبا
مختصات: ۴۹°۴۰′۱۱″ شمالی ۹۶°۳۸′۵۸″ غربی﻿ / ﻿۴۹٫۶۶۹۷۲°شمالی ۹۶٫۶۴۹۴۴°غربی﻿ / 49.66972; -96.64944: مختصات: ۴۹°۴۰′۱۱″ شمالی ۹۶°۳۸′۵۸″ غربی﻿ / ﻿۴۹٫۶۶۹۷۲°شمالی ۹۶٫۶۴۹۴۴°غربی﻿ / 49.66972; -96.64944
کشور: کانادا
استان‌ها و قلمروهای کانادا: منیوبا
منطقه: Eastman
حکومت: حکومت
 • Governing Body: Town Council
 • مجلس عوام کانادا (Provencher): Ted Falk (حزب محافظه‌کار کانادا)
 • MLA (Dawson Trail): Ted Falk (حزب محافظه‌کار کانادا)
مساحت: مساحت
 • کل: ۴٫۲۳ کیلومتر مربع (۱٫۶۳ مایل مربع)
ارتفاع: ۲۴۰ متر (۷۸۷ فوت)
جمعیت (۸ فوریه ۲۰۱۷): جمعیت (۸ فوریه ۲۰۱۷)
 • کل: ۲۱۱۴
 • تراکم: ۴۹۹٫۴۰/کیلومتر مربع (۱۲۹۳٫۴/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی -۶ (منطقه زمانی مرکزی)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی -۵ (منطقه زمانی مرکزی)
کد پستی در کانادا: R5H
وبگاه: Town of Ste. Anne
سنت ان (به انگلیسی: Ste. Anne) یک شهرک در کانادا است که در منیوبا واقع شده‌است. سنت ان ۴٫۲۳ کیلومتر مربع مساحت و ۲٬۱۱۴ نفر جمعیت دارد و ۲۴۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
فرانک اپیل

| فرانک اپیل | فرانک اپیل |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۹ ژوئیه ۱۹۶۱ هامبورگ، آلمان
ملیت:  آلمان
محل تحصیل: دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ
پیشه: کارآفرین
شناخته‌شده برای: رئیس هیئت مدیره دویچه پست
فرانک اپیل (انگلیسی: Frank Appel؛ زادهٔ ۲۹ ژوئیهٔ ۱۹۶۱) کارآفرین، بازرگان و مدیر ارشد اجرایی آلمانی است، که در حال حاضر به‌عنوان رئیس هیئت مدیره شرکت دویچه پست فعالیت می‌کند.
فرامرز (راهنمای سفر)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
بنیان‌گذاری: ۱۹۵۷
بنیان‌گذار: آرتور فرامر
کشور اصالت: ایالات متحده آمریکا
پخش: جهانی
وبگاه: www.frommers.com
فرامِـرز (انگلیسی: Frommer's) یک کتاب راهنمای سفر است که آرتور فرامر در سال ۱۹۵۷ نگارش و انتشار آن را آغاز کرد. این راهنما از آن زمان تا کنون گسترش یافته و شامل بیش از ۳۵۰ کتاب راهنما در ۱۴ دوره و همچنین رسانه‌های دیگر از جمله یک نمایش رادیویی همنام و یک وب سایت شده‌است. در سال ۲۰۱۷، این شرکت ۶۰ سالگی خود را جشن گرفت. فرامرز از سال ۲۰۰۷ یک وبلاگ مرتبط با سفر در وب سایت این شرکت منتشر می‌کند.
فرامرز

برای روستایی با این نام، فرامرز (مسجدسلیمان) را ببینید.
فرامرز یک نام کوچک فارسی‌ست. افراد شاخص با این نام عبارت‌اند از:
فرامرز اصلانی، خوانندۀ ایرانی
فرامرز (پسر رستم)، فرامرز پسر رستم و اسطوره و پهلوان ایرانی
فرامرز پایور، استاد موسیقی ایرانی، آهنگ‌ساز و نوازنده سنتور
فرامرز قریبیان، بازیگر و کارگردان ایرانی
فرامرز آصف، خوانندهٔ پاپ و قهرمان ملی ایران در ورزش دوومیدانی
فرامرز صدیقی، بازیگر ایرانی
فرامرز پیلارام، نقاش و خوشنویس ایرانی
فرامرز رفیع‌پور، نویسنده و جامعه‌شناس ایرانی
فرامرز ویسی، نویسنده، منتقد ادبی، شاعر و مترجم ایرانی
خدیجه رشدان

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- |
زادهٔ: ۵ دسامبر ۱۹۸۸ ویلمینگتون، دلاور
ملیت: ایالات متحده آمریکا
قد: ۵ فوت ۹ اینچ (۱٫۷۵ متر)
اطلاعات حرفه: اطلاعات حرفه
دبیرستان: St. Elizabeth (Wilmington, Delaware)
کالج: Rutgers (2007–2012)
درفت WNBA: ۲۰۱۲: راند دوم، پانزدهم پیک کلی
انتخاب‌شده توسط Los Angeles Sparks: انتخاب‌شده توسط Los Angeles Sparks
پست: پست‌های بسکتبال
خدیجه رشدان (انگلیسی: Khadijah Rushdan؛ زادهٔ ۵ دسامبر ۱۹۸۸) بازیکن بسکتبال اهل ایالات متحده آمریکا است.
فؤاد صروف

| فؤاد صَرّوففؤاد بن حنا صرّوف | فؤاد صَرّوففؤاد بن حنا صرّوف |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۹۰۰ الحدث، نزدیک بیروت
درگذشت: ۱۹۸۵
پیشه(ها): نویسنده و ویراستار علمی
آثار: «طبقات الأرض»، «الإنسان و الکون»، «العلم الحدیث فی المجتمع الحدیث»
فؤاد صَرّوف (۱۹۰۰-۱۹۸۵) دانشمند و ادیب لبنانی بود. ویراستار مجلات المقتطف (۱۹۲۷–۱۹۴۴)، المختار (۱۹۴۷–۱۹۴۷)، الأبحاث (۱۹۵۹–۱۹۶۶) بود. ..