stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
لانه عقاب‌ها

| لانه عقاب‌ها | لانه عقاب‌ها |
| --- | --- |
تهیه‌کننده: هادی مشکوت
نویسنده: کوپال مشکوت
بازیگران: آرش تاج تهرانی علی ترابی مهرزاد عاطفی اکبر اصفهانی غلامرضا گرشاسبی
موسیقی: رضا اردلان نسب
فیلم‌بردار: علی صادقی
تدوین‌گر: غلامرضا صفایی
تاریخ‌های انتشار: ۱۳۷۸
مدت زمان: ۸۹دقیقه
کشور: ایران
زبان: فارسی
لانه عقاب‌ها فیلمی به تهیه‌کنندگی  و نویسندگی کوپال مشکوت ساختهٔ سال ۱۳۷۸ است. گفته می‌شود رضا صفایی کارگردانی فیلم را انجام داده اما به دلیل مخالفت مقام‌های سینمایی، نام او به عنوان مشاور کارگردان نوشته شده است.
خلاصه داستان

هفت کماندوی ایرانی با فرمانده خود سرهنگ موسوی مأموریت می‌یابند که سرهنگ محمدی را از اردوگاه عراقی‌ها نجات دهند چرا که او اسرار نظامی زیادی را می‌داند، اما کماندوهای ایرانی اسیر می‌شوند و به همان اردوگاهی انتقال می‌یابند که سرهنگ محمدی زندانی است. یکی از فرماندهان عراقی به نام فرهنگ جاسم از وجود سرهنگ محمدی و اینکه او حاوی اطلاعات نظامی است باخبر می‌شود و تلاش می‌کند تا او را بیابد و بالاخره موفق می‌شود اما هفت نفر کماندوی ایرانی از اردوگاه عراقی‌ها فرار می‌کنند و بعد از فرار با حمله به چند اردوگاه دیگر، با آزاد کردن اسرای ایرانی و بدست آوردن اسلحه سعی بر نجات سرهنگ محمدی می‌کنند. سرهنگ جاسم وقتی از قصد فراری‌ها مطلع می‌شود سرهنگ محمدی را مخفی می‌کند اما هفت کماندوی ایرانی با از خود گذشتگی اسیری به نام سلمان، سرهنگ محمدی را آزاد می‌کنند
بازیگران

آرش تاج تهرانی
علی ترابی
مهرزاد عاطفی
اکبر اصفهانی
غلامرضا گرشاسبی
رفیع مددکار
علیرضا آلادین
شهرام تیموریان
اکبر قدمی
ذبیح اله ذبیح پور
علی وفادار
احمد دستجردی
علیرضا صفایی
منوچهر عظیمی
مرتضی نیکخواه
خسرو ولی زاده
محمود خامنه
تقی زنجانی
هوشنگ نعیمی
سیدهاشم دهقان
مرتضی ارژنگ
احمد محسنی
علی قادری
پیمان امینی
محمد بهزادی
هادی بهمن دوست
سیدجواد مقربی
اصغر آشوری
سوپر جام اروپا ۲۰۱۸

Football match
سوپر جام اروپا ۲۰۱۸ (انگلیسی: 2018 UEFA Super Cup) چهل و سومین مسابقهٔ سالیانهٔ سوپرجام اروپا است که توسط یوفا برگزار می‌شود و قهرمانان لیگ قهرمانان اروپا ۱۸–۲۰۱۷ و لیگ اروپا ۱۸–۲۰۱۷ مقابل هم قرار می‌گیرند. این بازی در ۱۵ اوت ۲۰۱۸ در ورزشگاه آ. له کوک آرنا در تالین، استونی برگزار شد و اتلتیکو مادرید به عنوان قهرمان لیگ اروپا توانست رئال مادرید که قهرمان لیگ قهرمانان اروپا را بعد از تساوی ۲–۲ در ۹۰ دقیقه، با به ثمر رساندن ۲ گل در وقت اضافه شکست دهد و به مقام قهرمانی دست یابد.
مسابقه > جزئیات

قهرمان لیگ قهرمانان اروپا به‌عنوان تیم میزبان مشخص شد.
21:00 ساعت تابستانی اروپای مرکزی
| رئال مادرید  | ۲–۴ (و> ا.) |  اتلتیکو مادرید |
| --- | --- | --- |
|  بنزما  ۲۷'  راموس  ۶۳' (پنالتی) | گزارش |  کوستا  ۱'، ۷۹'  نیگس  ۹۸'  کوکه  ۱۰۴' |
تماشاگران: 12,424
داور: شیمون مارسینیاک (اتحادیه فوتبال لهستان)
| 0 | 1 |
| --- | --- |
             رئال مادرید :              اتلتیکو مادرید 
| 0 | 1 |
| --- | --- |
 بهترین بازیکن بازی:  دیگو کوستا (اتلتیکو مادرید) کمک داوران:  Paweł Sokolnicki (اتحادیه فوتبال لهستان)  Tomasz Listkiewicz (اتحادیه فوتبال لهستان)  داور چهارم:  اوویدیو هاتگان (فدراسیون فوتبال رومانی)  کمک داوران اضافی:  Paweł Raczkowski (اتحادیه فوتبال لهستان)  Tomasz Musiał (اتحادیه فوتبال لهستان)  کمک داور ذخیره:  Radosław Siejka (اتحادیه فوتبال لهستان):  قوانین مسابقه: ۹۰ دقیقه وقت قانونی مسابقه  ۳۰ دقیقه وقت اضافه در صورت لزوم  ضربات پنالتی در صورت تساوی  هفت بازیکن ذخیره برای هر تیم  حداکثر سه تعویض برای هر تیم، و تعویض چهارم در وقت‌های اضافه.
میک بلو

| میک بلو | میک بلو |
| --- | --- |
میک بلو در جوایز ایکس روکو هالیوود، لس‌آنجلس ۱۱ آوریل ۲۰۱۵: میک بلو در جوایز ایکس روکو هالیوود، لس‌آنجلس ۱۱ آوریل ۲۰۱۵
زادهٔ: ۹ سپتامبر ۱۹۷۶ ‏(۴۸ سال) گراتس، اتریش
دیگر نام‌ها: Mick Blu, Mike Blue, Michy Blu, Mickey Blue, Micky Blue, Michael Blue
قد: ۵ ft ۱۰ in (۱٫۷۸ m)
همسر: آنیکا آلبریت
میک بلو (انگلیسی: Mick Blue؛ زاده ۹ سپتامبر ۱۹۷۶) بازیگر و کارگردان پورنوگرافی اهل اتریش است.
زندگی شخصی

بلو از مارس ۲۰۱۴ با آنیکا آلبریت بازیگر پورنوگرافی ازدواج کرده‌است. بلو و آلبریت در سال ۲۰۱۵ برنده جایزه بهترین بازیگر زن و مرد سال جوایز ای وی ان شدند. آن‌ها تاکنون برای اولین بار زن و شوهری بودند که به‌طور همزمان برنده جایزه شدند. او همچنین در سال ۲۰۱۶ برای دومین سال پیاپی به عنوان بهترین بازیگر مرد سال در جوایز ای وی ان شد. او همچنین در سال ۲۰۱۷ برای سومین بار پیاپی این جایزه را از آن خود کرد.
نادر صفرزایی

| شناسنامه | شناسنامه | شناسنامه |
| --- | --- | --- |
نام کامل: نادر صفرزایی
زادروز: ۲۸ دی ماه ۱۳۷۳
زادگاه: تهران، ایران
قد: ۱۹۰ سانتی‌متر
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی: 
پُست: دروازه‌بان
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
   ۱۳۹۲-۱۳۹۳: شاهین استیل‌آذین استقلال تهران راه‌آهن
باشگاه‌های حرفه‌ای: باشگاه‌های حرفه‌ای
| سال‌ها | باشگاه‌ها | بازی (گل) |
| ۱۳۹۳-۱۳۹۴ ۱۳۹۵-۱۳۹۶ ۱۳۹۶-۱۳۹۷ | پرسپولیس نفت تهران اکسین البرز | ۰ (۰) ۱ (۰) ۲ (۰) |
تیم ملی: تیم ملی
| ۱۳۹۲-۱۳۹۳ | تیم زیر ۱۹ سال ایران |  |
نادر صفرزایی (زاده ۲۸ دی ۱۳۷۳) بازیکن فوتبال اهل  ایران است ، وی در سال ۱۳۹۳ به باشگاه فوتبال پرسپولیس تهران و در سال ۱۳۹۵ به باشگاه نفت تهران راه یافت پیوست.
بوستون داینامیکس

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت تابعه
بنا نهاده: ۱۹۹۲
دفتر مرکزی: والتهام، ماساچوست
محصولات: سگ بزرگ -چیتا -سگ کوچک -کک شن -اطلس-کوچک -هماهنگ‌کننده - انسان نما
مالک: گروه سافت‌بنک
بوستون داینامیکس (به انگلیسی:Boston Dynamics) شرکتی آمریکایی در زمینه تولید ربات است. این شرکت تولید ربات‌های متنوع که می‌توانند در صنعت و امور نظامی استفاده شوند را در کارنامه کاری خود دارد.
بوستون داینامیکس شرکتی است که طراحی و ساخت روبات سگ بزرگ (به انگلیسی:BigDog) (روبات چهارپایی که برای ارتش ایالات متحده طراحی شد) و توسعه DI-Guy (پروژه نرم‌افزاری برای شبیه‌سازی انسان واقعی) را انجام داده است.
تاریخچه شرکت بوستون داینامیکس

بوستون داینامیکس یک شرکت مهندسی ساخت ربات است که در سال ۱۹۹۲ به عنوان موسسه تکنولوژی ماساچوست تأسیس شد و فعالیت خود را آغاز کرد. امروزه بوستون داینامیکس را بیشتر به دلیل ربات‌های کوهنوردش می‌شناسیم که اکثراً فیلم آنها در یوتیوب منتشر شده است. یا ربات‌هایی را از این شرکت مشاهده می‌کنیم که تلاش می‌کنند تعادل خود را روی یخ حفظ کنند.
تاریخچه شرکت بوستون داینامیکس > آغاز به کار شرکت بوستون داینامیکس

موسس این شرکت مارک رایبرت (Marc Raibert) است که از دهه ۸۰ میلادی بر روی ساخت و توسعه ربات‌ها کار می‌کنند. وی در سال ۱۹۸۶ توانست رباتی با یک پا بسازد که می‌توانست تعادل خود را بعد از پرش حفظ کند. این دستاورد گام بزرگی در جهت پیشرفت وی در زمینه ساخت ربات و همچنین در صنعت رباتیک رقم محسوب می‌شد. با تأسیس شرکت بوستون داینامیکس سایر ایده‌های ساخت ربات نیز توسط مارک رایبرت نیز عملی شد. درواقع این شرکت در سال ۱۹۹۲ زمانی که مارک رایبرت در آزمایشگاه دانشگاه MIT کار می‌کرد تاسیس شد و عده‌ای از کارشناسان این عرصه بدین وسیله گرد هم آمدند و فعالیت خود را در زمینه ساخت ربات آغاز کردند. چندی بعد هم در سال ۱۹۹۵ این شرکت خود را به‌طور کامل از دانشگاه جدا کرد.
تاریخچه شرکت بوستون داینامیکس > خرید بوستون داینامیکس توسط گوگل

در ۲۰ سال اولی که از فعالیت بوستون داینامیکس می‌گذشت، ارتش آمریکا به عنوان اصلی‌ترین حامی مالی این شرکت شناخته می‌شد. در سال ۲۰۱۳ گوگل تصمیم گرفت این شرکت را به همراه چند استارتاپ رباتیک دیگر خریداری کند. اما در سال ۲۰۱۷ گوگل آن را به یک شرکت ژاپنی به نام SoftBank فروخت. دلیل این موضوع هم به گفته کارشناسان و خبرنگاران این بوده که بوستون داینامیکس و گوگل نتوانسته بودند به یک درک استراتژیک مشترک برای ادامه فعالیت در این زمینه برسند. چرا که گوگل امیدوار بود تا محصولی تجاری تولید کند. اما در طرف مقابل مهندسین بوستون داینامیکس قصد داشتند همچنان برای بهبود ویژگی‌های فنی ربات‌های خود تلاش کنند و مشخصات آنها را بدون نگرانی در مورد تولید محصولات تجاری مناسب بازار بهبود ببخشند.
محصولات بوستون داینامیکس

سگ بزرگ BigDog
چیتا Cheetah
سگ کوچک LittleDog
RiSE
کک شن SandFlea
PETMAN
LS3
اطلس Atlas
RHex
کوچک Spot Mini
هماهنگ‌کننده Handle
وراثت

برای دیگر کاربردها، وراثت (ابهام‌زدایی) را ببینید.
انتقال صفات از والدین به فرزندان را وراثت می‌گویند.
ریشه‌شناسی

کلمهٔ وراثت در ابتدا در زمینهٔ وسیع‌تری مورد استفاده قرار می‌گرفت؛ چرا که مرز میان صفات اکتسابی و صفات ژنتیکی به درستی مشخص نبود. این دو تعریف تنها در اواخر قرن نوزدهم از هم جدا شدند.
امروزه وراثت از مباحث علم ژنتیک است.
تاریخچه

برای نخستین بار، گرگور مندل با پایه‌گذاری قوانین وراثت در قرن نوزدهم میلادی مدلی برای نشان دادن نحوهٔ انتقال صفات از والدین به فرزندان پیشنهاد داد. از آنجا که ماهیت مادهٔ ژنتیکی که عامل انتقال خصوصیات است، در آن زمان مشخص نبود، این پیشنهاد رد شد.
با این حال، هم‌زمان با کارهای مندل، آزمایش‌هایی اهمیت نقش کروموزومها را در انتقال صفات ثابت کرد.
در سال ۱۹۴۳، اسوالد ایوری مولکول دی‌ان‌ای در کروموزوم‌ها را به عنوان ماهیت مادهٔ ژنتیک شناسایی کرد. سرانجام مدل واتسون و کریک در سال ۱۹۵۳ اطلاعات کافی را برای درک و تصحیح قوانین مندل در اختیار دانشمندان قرار داد.
طرز انتقال صفات

طبق قوانین وراثت، جانداران دیپلویید (همچون انسان)، برای هر صفت خود، ۲ آلل دارند که یکی از آن‌ها را از پدر و دیگری از مادرش دریافت کرده‌اند. در صورتی که این دو آلل یکسان باشند، فرد از نظر آن ژن هموزیگوت، و اگر متفاوت باشند هتروزیگوت است. در این صورت فنوتیپ فرد می‌تواند چندین حالت داشته باشد. به‌طور مثال اگر یکی از آلل‌ها، آلل غالب باشد (یعنی خود را به‌طور کامل بروز دهد) و دیگری مغلوب باشد (اثری از خود ظاهر نکند)، فنوتیپ فرد مربوط به الل غالب خواهد بود. به‌طور مثال، فردی که یک الل A و یک الل O برای گروه خونی خود دارد، فنوتیپ گروه خونی A را خواهد داشت؛ چرا که الل O نسبت به A مغلوب است و بروز نمی‌کند.
همچنین، دو الل ناهمسان می‌توانند همزمان خود را بروز دهند. به این حالت هم‌توانی گفته می‌شود. در این صورت، در فنوتیپ فرد، دو صفت مربوط به هر کدام از دو آلل ظاهر می‌شود؛ همچون فردی که دارای گروه خونی AB است.
حالت دیگری که ممکن است رخ دهد بارزیت ناقص است. در این صورت، فنوتیپ فرد ترکیب و حد واسطی از دو صفت خواهد بود. همچون فردی که یک آلل مربوط به موهای مجعد و یک آلل مربوط به موهای صاف داشته باشد. در این صورت فنوتیپ موهای او موج‌دار خواهد بود.
به‌علاوه، برخی صفات می‌توانند تحت تأثیر چند ژن قرار داشته باشند. این ژن‌ها ممکن است همگی بر روی یک کروموزوم، یا حتی چند کروموزوم مختلف قرار داشته باشند. به این حالت صفات چندژنی می‌گویند. تعیین اثر و سهم هر کدام از این ژن‌ها در فنوتیپی که فرد نشان می‌دهد بسیار دشوار است. طول قد و رنگ مو از جمله این صفات هستند.
به جز مواردی که ذکر شد (که همگی از قوانین مندل پیروی می‌کنند)، صفاتی هستند که از این قوانین مستقل می‌باشند. عامل بروز این صفات در کروموزوم‌های موجود در هسته قرار ندارد؛ بلکه به اندامک‌هایی که سلول تخم از گامت‌ها دریافت می‌کند بستگی دارد.
همچنین، برخی صفات تحت اثر محیط قرار دارند؛ همچون رنگ گلبرگ‌های گیاه ادریسی که در خاک‌های اسیدی آبی، و در خاک‌های بازی صورتی است.
برای مطالعهٔ بیشتر

آسیموف، آیزک (۱۳۶۳)، رمز وراثت، ترجمهٔ محمدحسین رجحان‌طلب، تهران: انتشارات دانش امروز
| داده‌های کتابخانه‌ای  | داده‌های کتابخانه‌ای  |
| --- | --- |
کتابخانه‌های ملی:  فرانسه (داده‌ها)  آلمان  اسرائیل  ایالات متحده آمریکا 2  جمهوری چک 
سایر:  بایگانی ملی (ایالات متحده) 
| ن ب وژنتیک | ن ب وژنتیک |
| --- | --- |
 مقدمه  نمای کلی  پیشینه  گاه‌شمار  فهرست  واژه‌نامه :  مقدمه  نمای کلی  پیشینه  گاه‌شمار  فهرست  واژه‌نامه 
مفاهیم کلیدی:  کروموزوم  دی‌ان‌ای  آران‌ای  ژنوم  وراثت  نوکلئوتید  جهش  تنوع ژنتیکی گونه‌ها  الل  آمینو اسید 
رشته‌ها:  سنتی  حفاظت  سیتوژنتیک  بوم‌شناختی  ایمونوژنتیک  میکروبی  مولکولی  جمعیت  کمی 
ژنتیک‌باستان‌شناسی:  آفریقا  آمریکا  the British Isles  اروپا  ایتالیا  خاورمیانه  جنوب آسیا 
مطالب مرتبط:  ژنتیک رفتاری  اپی‌ژنتیک  ژنتیک‌دان  مهندسی ژنوم  ژنومیک  رمز ژنتیکی  مهندسی ژنتیک  تنوع ژنتیکی  پایش ژنتیک  تبارشناسی ژنتیکی  وراثت  He Jiankui affair  ژن‌شناسی پزشکی  Missing heritability problem  فرگشت ملکولی  ژنتیک گیاهی  Population genomics  ژنتیک معکوس 
فهرست‌ها:  فهرست کدهای ژنتیکی  فهرست سازمان‌های پژوهشی ژنتیک 
  رده :   رده 
| ن ب ولیسنکوئیسم | ن ب ولیسنکوئیسم |
| --- | --- |
لیسانکوئیست‌ها:  تروفیم لیسنکو  نیکیتا خروشچف  ایوان میتشورین  ژوزف استالین  VASKhNIL 
مخالفان:  Wacław Gajewski  Tan Jiazhen  Georgii Karpechenko  Zhores Medvedev  Georgii Nadson  نیکلای واویلف 
مفاهیم:  وراثت  Heritability  دورگه  لامارکیسم  لامارکیسم  قوانین مندل  بهاره‌سازی 
سیاستهای شوروی:  Bourgeois pseudoscience  Collectivization in the Soviet Union  Pavlovian session  واقع‌گرایی سوسیالیستی  Suppressed research in the Soviet Union  Wrecking  سیاسی‌سازی علم 
  Book :   Book
توالی‌یاب دی‌ان‌ای

| 0 | 1 |
| --- | --- |
توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای: توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای
سازنده: روش، ایلومینا، لایف تکنالاجیز ، بکمان کولتر، پاسیفیک بایوساینسز، گروه بی‌جی‌آی، آکسفورد نانوپور تکنالاجیز 
توالی‌یاب دی‌ان‌ای (انگلیسی: DNA sequencer) ابزاری علمی است که برای خودکارسازی فرایند توالی‌یابی دی‌ان‌ای استفاده می‌شود. با استفاده از نمونه‌ای از دی‌ان‌ای، از یک توالی‌یاب دی‌ان‌ای برای تعیین توالی چهار باز G (گوانین), C (سیتوزین), A (آدنین) و T (تیمین) استفاده می‌شود. سپس این به عنوان یک متن رشته، به نام خوانده (read) گزارش می‌شود. برخی از توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای را همچنین می‌توان به عنوان ابزار و تجهیزات اپتیکی در نظر گرفت، زیرا آن‌ها سیگنال‌های نوری را که از فلوئورسازه‌های متصل به نوکلئوتید سرچشمه می‌گیرند، تجزیه و تحلیل می‌کنند.
اولین توالی‌یاب دی‌ان‌ای خودکار، که توسط لوید ام. اسمیت اختراع شد، در سال ۱۹۸۷ توسط اپلاید بایوسیستمز معرفی شد. از روش توالی‌یابی به روش سنگر استفاده می‌کرد، فناوری که اساس «نسل اول» توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای را تشکیل می‌داد. و امکان تکمیل پروژه ژنوم انسان را در سال ۲۰۰۱ فراهم کرد.
پروژه ژنوم انسان موجب توسعه پلتفرم‌های ارزان‌تر، با توان عملیاتی بالا و دقت بیشتر، موسوم به توالی‌یاب‌های نسل بعدی (NGS) برای تعیین توالی ژنوم انسان شد. این پلتفرم‌ها شامل توالی‌یاب‌های ۴۵۴، SOLiD و ایلومینا هستند. ماشین‌های توالی‌یابی نسل بعدی، سرعت توالی‌یابی دی‌ان‌ای را به‌طور قابل توجهی نسبت به روش‌های سنتی سانگر افزایش داده‌اند. نمونه‌های دی‌ان‌ای می‌توانند در عرض ۹۰ دقیقه به صورت خودکار آماده شوند، در حالی که ژنوم انسان می‌تواند با پوشش ۱۵ برابری ظرف چند روز توالی‌یابی شود.
نسل جدیدتر توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای، مانند PacBio SMRT و ترتیب توالی نانوپوره، امکان توالی‌یابی مولکول‌های بلند را فراهم می‌کنند، برخلاف فناوری‌های خوانش کوتاه مانند Illumina SBS یا DNBSEQ شرکت MGI Tech.
به دلیل محدودیت‌های فناوری توالی‌یابی دی‌ان‌ای، خوانش‌های بسیاری از این فناوری‌ها کوتاه‌تر از طول یک ژنوم هستند؛ بنابراین، این خوانش‌ها باید بازسازی توالی شوند تا به کانتیگهای بلندتری تبدیل شوند. داده‌ها همچنین ممکن است شامل خطاهایی باشند که به دلیل محدودیت‌های تکنیک توالی‌یابی یا خطاهای حاصل از واکنش زنجیره‌ای پلیمراز ایجاد می‌شوند. تولیدکنندگان توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای از روش‌های مختلفی برای شناسایی بازهای دی‌ان‌ای استفاده می‌کنند. پروتکل‌های خاصی که در پلتفرم‌های مختلف به کار می‌روند، تأثیر مستقیمی بر کیفیت داده‌های تولیدشده دارند؛ بنابراین، مقایسه کیفیت داده‌ها و هزینه در فناوری‌های مختلف ممکن است دشوار باشد. هر تولیدکننده روش‌های خاص خود را برای اطلاع‌رسانی خطاهای توالی‌یابی و امتیازات مربوط ارائه می‌دهد. اما این خطاها و امتیازات بین پلتفرم‌های مختلف همیشه قابل مقایسه نیستند. ازآنجاکه این سیستم‌ها بر رویکردهای مختلف توالی‌یابی دی‌ان‌ای متکی هستند، انتخاب بهترین توالی‌یاب و روش معمولاً به اهداف آزمایش و بودجه موجود بستگی دارد.
تاریخچه

اولین روش‌های توالی‌یابی دی‌ان‌ای توسط گیلبرت (۱۹۷۳) و سانگر (۱۹۷۵) توسعه یافت. گیلبرت روشی مبتنی بر اصلاح شیمیایی دی‌ان‌ای و سپس شکستن آن در بازهای خاص معرفی کرد، درحالی‌که تکنیک سانگر مبتنی بر dideoxynucleotide و توقف زنجیره‌ای بود. روش سانگر به دلیل کارایی بالاتر و استفاده کم از مواد رادیواکتیو محبوب شد.
اولین توالی‌یاب خودکار دی‌ان‌ای، AB370A، در سال ۱۹۸۶ توسط اپلاید بایوسیستمز معرفی شد. این دستگاه قادر به توالی‌یابی ۹۶ نمونه به‌صورت هم‌زمان با سرعت ۵۰۰ کیلوباز در روز و با طول خوانش تا ۶۰۰ باز بود. این دستگاه آغازگر «نسل اول» توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای بود. این روش‌ها شامل توالی‌یابی سانگر، نوکلئوتیدهای فلورسانت dideoxy و ژل پلی‌اکریل‌آمید میان صفحات شیشه‌ای بودند. این تکنیک‌ها پایه‌ای برای تکمیل پروژه ژنوم انسان در سال ۲۰۰۱ ایجاد کردند.
در سال ۲۰۰۵، 454 Life Sciences توالی‌یاب ۴۵۴ را معرفی کرد که به‌دنبال آن Solexa Genome Analyzer و SOLiD توسط Agencourt در سال ۲۰۰۶ عرضه شدند. این سیستم‌ها هنوز هم به دلیل هزینه رقابتی، دقت و عملکرد بالا رایج‌ترین سیستم‌های NGS هستند.
در سال‌های اخیر، نسل سوم توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای معرفی شدند. روش‌های توالی‌یابی این دستگاه‌ها نیازی به واکنش زنجیره‌ای پلیمراز (PCR) ندارند که باعث تسریع آماده‌سازی نمونه و کاهش خطاها می‌شود. همچنین داده‌های توالی‌یابی از واکنش‌های ایجادشده در زمان افزودن نوکلئوتیدها به رشته مکمل در زمان واقعی جمع‌آوری می‌شوند. شرکت پاسیفیک بایوساینسز از روش «توالی‌یابی تک‌مولکولی در زمان واقعی» (SMRT) استفاده می‌کند، درحالی‌که آکسفورد نانوپور تکنالاجیز از سامانه‌های الکترونیکی مبتنی بر فناوری نانوپوره بهره می‌برد.
تولیدکنندگان توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای

توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای توسط شرکت‌های زیر، از جمله دیگر شرکت‌ها، توسعه داده شده، تولید و عرضه شده‌اند.
تولیدکنندگان توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای > روش

توالی‌یاب ۴۵۴ اولین توالی‌یاب نسل بعدی بود که به موفقیت تجاری دست یافت. این دستگاه توسط 454 Life Sciences توسعه یافت و در سال ۲۰۰۷ توسط روش (Roche) خریداری شد. فناوری ۴۵۴ از شناسایی پیروفسفات آزادشده در واکنش پلیمراز دی‌ان‌ای هنگام افزودن نوکلئوتید به رشته الگو استفاده می‌کند.
روش در حال حاضر دو سیستم مبتنی بر فناوری پیرودنباله‌یابی خود تولید می‌کند: سیستم GS FLX+ و سیستم GS Junior. سیستم GS FLX+ طول خوانش‌هایی در حدود ۱۰۰۰ جفت باز و سیستم GS Junior طول خوانش‌هایی تا ۴۰۰ جفت باز را ارائه می‌دهد. یک نسخه پیشین از GS FLX+، سیستم 454 GS FLX Titanium، در سال ۲۰۰۸ عرضه شد و توانایی تولید ۰٫۷ گیگابایت داده در هر اجرا، دقت ۹۹٫۹٪ پس از فیلتر کیفیت، و طول خوانش تا ۷۰۰ جفت باز را داشت. در سال ۲۰۰۹، Roche دستگاه GS Junior را عرضه کرد که یک نسخه رومیزی از توالی‌یاب ۴۵۴ با طول خوانش تا ۴۰۰ جفت باز و فرایند ساده‌تر آماده‌سازی کتابخانه و پردازش داده بود.
یکی از مزایای سیستم‌های ۴۵۴ سرعت اجرای آنها است. با خودکارسازی آماده‌سازی کتابخانه و نیمه‌خودکارسازی واکنش PCR امولسیونی، نیروی انسانی می‌تواند کاهش یابد. یکی از معایب سیستم ۴۵۴ احتمال خطا در تخمین تعداد بازها در یک رشته بلند از نوکلئوتیدهای مشابه است. این خطا به عنوان خطای هموپلیمر شناخته می‌شود و هنگامی رخ می‌دهد که ۶ باز مشابه یا بیشتر به‌صورت متوالی وجود داشته باشد. یک عیب دیگر هزینه بالاتر مواد مصرفی این سیستم‌ها نسبت به سایر توالی‌یاب‌های نسل بعدی است.
در سال ۲۰۱۳، Roche اعلام کرد که توسعه فناوری ۴۵۴ را متوقف کرده و دستگاه‌های ۴۵۴ را تا سال ۲۰۱۶ که فناوری آنها رقابتی نبود، به‌طور کامل از خط تولید خارج خواهد کرد.
روش چندین ابزار نرم‌افزاری تولید می‌کند که برای تحلیل داده‌های توالی‌یابی ۴۵۴ بهینه‌سازی شده‌اند. این ابزارها شامل:
GS Run Processor که تصاویر خام تولیدشده توسط اجرای توالی‌یابی را به مقادیر شدت تبدیل می‌کند. این فرایند شامل دو مرحله اصلی پردازش تصویر و پردازش سیگنال است. نرم‌افزار همچنین نرمال‌سازی، اصلاح سیگنال، خواندن بازها و امتیازدهی کیفیت برای خوانش‌های جداگانه را اعمال می‌کند.
GS De Novo Assembler ابزاری برای مونتاژ de novo کل ژنوم‌ها تا اندازه ۳ گیگابایت از خوانش‌های شاتگان یا ترکیبی با داده‌های جفت انتهایی تولیدشده توسط توالی‌یاب‌های ۴۵۴ است. این نرم‌افزار همچنین از مونتاژ de novo و تحلیل رونوشت‌ها و همچنین شناسایی انواع ایزوفورم پشتیبانی می‌کند.
GS Reference Mapper که خوانش‌های کوتاه را به ژنوم مرجع نگاشت کرده و یک توالی توافقی تولید می‌کند. این نرم‌افزار قادر به تولید فایل‌های خروجی برای ارزیابی است که نشان‌دهنده درج‌ها، حذف‌ها و SNPها هستند.
در نهایت، GS Amplicon Variant Analyzer خوانش‌های نمونه‌های آمپلیکون را با یک مرجع تراز کرده و انواع (مرتبط یا غیرمرتبط) و فراوانی آنها را شناسایی می‌کند. این ابزار همچنین می‌تواند انواع ناشناخته و با فرکانس پایین را تشخیص دهد. ابزار شامل ابزارهای گرافیکی برای تحلیل ترازها نیز هست.
تولیدکنندگان توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای > ایلومینا

ایلومینا تعدادی از دستگاه‌های توالی‌یاب نسل بعدی را با استفاده از فناوری خریداری‌شده از Manteia Predictive Medicine و توسعه‌یافته توسط Solexa تولید می‌کند. ایلومینا دستگاه‌های مختلف توالی‌یاب نسل بعدی مانند HiSeq, Genome Analyzer IIx, MiSeq و HiScanSQ را تولید می‌کند که می‌توانند ریزآرایه دی‌ان‌ای را نیز پردازش کنند.
این فناوری که به توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای منجر شد، ابتدا در سال ۲۰۰۶ توسط Solexa به‌عنوان Genome Analyzer منتشر شد. ایلومینا در سال ۲۰۰۷ Solexa را خریداری کرد. Genome Analyzer از روش توالی‌یابی با سنتز استفاده می‌کند. مدل اولیه این دستگاه در هر اجرا 1G تولید می‌کرد. در سال ۲۰۰۹، خروجی از 20G در هر اجرا در آگوست به 50G در هر اجرا در دسامبر افزایش یافت. در سال ۲۰۱۰، ایلومینا دستگاه HiSeq 2000 را با خروجی ۲۰۰ و سپس 600G در هر اجرا (در مدت ۸ روز) منتشر کرد. در زمان عرضه، HiSeq 2000 یکی از ارزان‌ترین پلتفرم‌های توالی‌یابی با هزینه ۰٫۰۲ دلار برای هر میلیون باز بود که توسط گروه بی‌جی‌آی محاسبه شد.
در سال ۲۰۱۱، ایلومینا دستگاه توالی‌یاب رومیزی به نام MiSeq را عرضه کرد. در زمان عرضه، MiSeq می‌توانست در هر اجرا 1.5G با خوانش‌های جفت انتهایی 150bp تولید کند. یک اجرای توالی‌یابی می‌تواند در صورت استفاده از آماده‌سازی خودکار نمونه دی‌ان‌ای در ۱۰ ساعت انجام شود.
دستگاه Illumina HiSeq از دو ابزار نرم‌افزاری برای محاسبه تعداد و موقعیت خوشه‌های دی‌ان‌ای جهت ارزیابی کیفیت توالی‌یابی استفاده می‌کند: سیستم کنترل HiSeq و تحلیلگر بلادرنگ. این روش‌ها به ارزیابی تداخل احتمالی خوشه‌های نزدیک کمک می‌کنند.
تولیدکنندگان توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای > لایف تکنالاجیز

Life Technologies (در حال حاضر ترمو فیشر) دستگاه‌های توالی‌یاب دی‌ان‌ای را تحت برندهای اپلاید بایوسیستمز و Ion Torrent تولید می‌کند. Applied Biosystems پلتفرم توالی‌یابی نسل بعدی SOLiD را ارائه می‌دهد، و توالی‌یاب‌های مبتنی بر روش Sanger مانند تجزیه‌کننده ژنتیکی 3500. تحت برند Ion Torrent, Applied Biosystems چهار توالی‌یاب نسل بعدی تولید می‌کند: Ion PGM System, Ion Proton System, Ion S5 و سیستم‌های Ion S5xl. این شرکت همچنین در حال توسعه توالی‌یاب جدید خود به نام SeqStudio است که انتظار می‌رود اوایل سال ۲۰۱۸ عرضه شود.
سیستم‌های SOLiD در سال ۲۰۰۶ توسط اپلاید بایوسیستمز خریداری شدند. SOLiD از توالی‌یابی با روش لیگاسیون و رمزگذاری دوپایه استفاده می‌کند. اولین سیستم SOLiD در سال ۲۰۰۷ عرضه شد که طول خوانش‌های 35bp و 3G داده در هر اجرا تولید می‌کرد. پس از پنج ارتقا، سیستم توالی‌یابی 5500xl در سال ۲۰۱۰ منتشر شد که طول خوانش را به 85bp افزایش داد، دقت را به ۹۹٫۹۹٪ بهبود بخشید و در هر اجرای ۷ روزه 30G تولید کرد.
محدودیت طول خوانش در سیستم SOLiD همچنان یک نقطه‌ضعف قابل‌توجه محسوب می‌شود. این محدودیت استفاده از آن را در آزمایش‌هایی که طول خوانش اهمیت کمتری دارد، مانند توالی‌یابی مجدد و تحلیل ترانسکریپتوم، و اخیراً آزمایش‌های ChIP-Seq و متیلاسیون، محدود کرده است. زمان آماده‌سازی نمونه دی‌ان‌ای برای سیستم‌های SOLiD با استفاده از روش‌های خودکار آماده‌سازی کتابخانه‌های توالی‌یابی مانند سیستم Tecan به میزان قابل‌توجهی کاهش یافته است.
داده‌های تولید شده توسط پلتفرم SOLiD در فضای رنگی (Color Space) می‌تواند به بازهای دی‌ان‌ای تبدیل شود تا برای تحلیل بیشتر مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، نرم‌افزارهایی که اطلاعات اصلی فضای رنگی را در نظر می‌گیرند می‌توانند نتایج دقیق‌تری ارائه دهند. Life Technologies بسته نرم‌افزاری BioScope را ارائه کرده است که برای تحلیل داده‌های توالی‌یابی مجدد، ChIP-Seq و تحلیل ترانسکریپتوم طراحی شده است. این نرم‌افزار از الگوریتم MaxMapper برای نگاشت خوانش‌های فضای رنگی استفاده می‌کند.
تولیدکنندگان توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای > بکمان کولتر

بکمان کولتر (در حال حاضر داناهر) قبلاً دستگاه‌های توالی‌یاب دی‌ان‌ای مبتنی بر پایان زنجیره و الکتروفورز مویینه را تحت مدل CEQ، شامل CEQ 8000 تولید می‌کرد. این شرکت اکنون سیستم تحلیل ژنتیکی GeXP را تولید می‌کند که از توالی‌یابی دی‌ان‌ای استفاده می‌کند. این روش از یک ترموسایکلر مشابه واکنش زنجیره‌ای پلیمراز برای دناتور، اتصال، و افزایش طول قطعات دی‌ان‌ای استفاده می‌کند و قطعات توالی‌یابی‌شده را تقویت می‌کند.
تولیدکنندگان توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای > پاسیفیک بایوساینسز

پاسیفیک بایوساینسز سامانه‌های توالی‌یابی PacBio RS و Sequel را با استفاده از روش توالی‌یابی زمان واقعی تک‌مولکولی یا SMRT تولید می‌کند. این سیستم می‌تواند خوانش‌هایی با طول چندین هزار جفت‌باز تولید کند. خطاهای خام بیشتر توسط روش اجماع دایره‌ای - که در آن یک رشته بارها خوانده می‌شود - یا با استفاده از استراتژی‌های بهینه‌سازی‌شده بازسازی توالی تصحیح می‌شوند. دانشمندان گزارش داده‌اند که با این استراتژی‌ها دقت ۹۹٫۹۹۹۹٪ به دست آمده است. سیستم Sequel در سال ۲۰۱۵ با ظرفیت افزایش‌یافته و قیمت پایین‌تر معرفی شد.
تولیدکنندگان توالی‌یاب‌های دی‌ان‌ای > آکسفورد نانوپور

Oxford Nanopore Technologies دستگاه MinION را بر اساس فناوری در حال تکامل ترتیب توالی نانوپوره برای تحلیل‌های اسید نوکلئیک توسعه داده است. این دستگاه چهار اینچ طول دارد و از طریق پورت یواس‌بی تغذیه می‌شود. MinION دی‌ان‌ای را مستقیماً با عبور مولکول از میان یک نانوپوره معلق در غشا، با سرعت ۴۵۰ باز در ثانیه رمزگشایی می‌کند. تغییرات در جریان الکتریکی مشخص می‌کند که کدام باز وجود دارد. در ابتدا دقت دستگاه ۶۰ تا ۸۵ درصد بود، در حالی که در دستگاه‌های معمولی این مقدار ۹۹٫۹ درصد است. حتی نتایج با دقت کمتر نیز ممکن است مفید باشد، زیرا این دستگاه طول خوانش‌های بلندی تولید می‌کند. در اوایل سال ۲۰۲۱، پژوهشگران دانشگاه بریتیش کلمبیا با استفاده از برچسب‌های مولکولی خاص توانستند نرخ خطای پنج تا ۱۵ درصد دستگاه را به کمتر از ۰٫۰۰۵ درصد کاهش دهند، حتی هنگام توالی‌یابی بخش‌های طولانی دی‌ان‌ای.
دو نسخه دیگر مبتنی بر MinION نیز تولید شده است: اولین نسخه GridION است که یک دستگاه توالی‌یاب کمی بزرگ‌تر است و می‌تواند پنج سلول جریان MinION را همزمان پردازش کند. دومین نسخه PromethION است که از ۱۰۰٬۰۰۰ نانوپور به صورت موازی استفاده می‌کند و برای توالی‌یابی با حجم بالا مناسب‌تر است.