stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
دوگانگی (بهینه‌سازی)
مسئلهٔ دوگانگی Dual Problem > شکاف دوگانگی (duality gap)

شکاف دوگانگی عبارت از تفاوت بین متغیرهای هر راه حل اصلی و هر راه حل دوگان است. اگر  d^{*} مقدار دوگان ی بهینه و  p^{*} مقداراصلی ی بهینه باشد، آنگاه شکاف دوگانگی برابر  p^{*}-d^{*} است. این مقدار همیشه بزرگتر با مساوی صفر است. شکاف دوگانگی صفر است اگر و تنها اگر دوگانگی قوی (Strong duality) وجود داشته باشد. در غیر اینصورت شکاف اکیداً مثبت است و دوگانگی ضعیف (weak duality) وجود دارد.
در بهینه‌سازی رایانشی (computational) یک شکاف دوگانگی دیگر نیز معمولاً مطرح است که برابر اختلاف مقدار بین هر راه حل دوگان و مقدار یک تکرار (iterate) امکان‌پذیر ولی زیر بهینه (suboptimal) برای مسئلهٔ اصلی می‌باشد. این شکاف دوگانهٔ جایگزین اختلاف بین مقدار یک تکرار امکان‌پذیر، ولی زیر بهینهٔ فعلی برای مسئلهٔ اصلی و مقدار مسئلهٔ دوگان، را محدود می‌کند؛ مقدار مسئلهٔ دوگان، در شرایطregularity conditions برابر با مقدارconvex relaxation مسئلهٔ اصلی است: Convex relaxation موجب مطرح شدن مطلب ذیل می‌شود: جایگزین کردن یک مجموعهٔ امکان‌پذیر غیر محدب (a non-convex feasible set) با پوش محدب بستهٔ (closed convex hull) آن، و با جایگزین کردن یک تابع غیر محدب با Convex closure آن که تابعی است که این سرلوحه (epigraph) را دارد که عبارت از پوش محدب بستهٔ تابع اصلی هدف اصلی است.
مورد خطی the linear case

مسائل برنامه‌ریزی خطی، مسائل بهینه‌سازی هستند که در آن‌ها تابع هدف و محدودیت‌ها همگی خطی‌اند. در مسائل اصلی تابع هدف یک ترکیب خطی از n متغیر است. در چنین مسائلی m محدودیت وجود دارد که هر کدام یک کران بالا بر ترکیب خطی n متغیر اعمال می‌کند. مقصود بیشینه کردن مقدار تابع هدف مربوط به محدودیت هاست. یک راه حل عبارت است از برداری (یک لیست) از n مقدار که مقدار بیشینه برای تابع هدف را حاصل می‌کند.
در مسئلهٔ دوگان، تابع هدف یک ترکیب خطی از m مقدار است که مشخص‌کنندهٔ محدودهٔ m محدودیت مسئلهٔ اصلی است. n محدودیت دوگان وجود دارند که هر کدام یک کران پایین بر ترکیب خطی m متغیر دوگان اعمال می‌کند.
مورد خطی the linear case > رابطهٔ بین مسئلهٔ اصلی و مسئلهٔ دوگان

در حالت خطی در مسئلهٔ اصلی از هر نقطهٔ زیر بهینهٔ که تمام محدودیت‌ها را فراهم می‌کند یک جهت یا زیر فضایی از جهت‌ها برای حرکت وجود دارد که تابع هدف را افزایش می‌دهد. آنچنان که بیان شده‌است حرکت کردن در هر چنین جهتی، تفاوت بین راه حل پیشنهادی و یک یا چند محدودیت را حذف می‌کند. یک امکان‌ناپذیر از راه حل پیشنهادی همانی است که از یک یا چند محدودیت فراتر می‌رود.
در مسئلهٔ دوگان، بردار دوگان ضرب می‌کند ثابت‌هایی را که موقعیت محدودیت‌ها را در مسئلهٔ اصلی مشخص می‌کنند. تغییر دادن تابع دوگان در مسئلهٔ دوگان معادل با بازبینی کران‌های بالا در مسئلهٔ اصلی است. به این ترتیب کوچکترین کران بالا یافت می‌شود. به این معنا که بردار دوگان کمینه شده تا تفاوت بین مکان پیشنهادی محدودیت‌ها و موقعیت بهینهٔ واقعی از میان بردارد. یک مقدار امکان‌ناپذیر از بردار دوگان آنی است که خیلی کم است. چنین مقداری موقعیت‌های پیشنهادی یک یا تعداد بیشتری از محدودیت‌ها را در جاهایی که موقعیت بهینهٔ واقعی را در بر نمی‌گیرد، تعیین می‌کند.
این شهود به وسیلهٔ معادلات برنامه‌ریزی خطی: دوگانگی (Linear programming: Duality) به صورت فرمال درآمده‌است.
مورد خطی the linear case > تفسیر اقتصادی

اگر مسئلهٔ اصلی برنامه‌ریزی خطی را به عنوان مسئلهٔ تخصیص منابع کلاسیک در نظر بگیریم، دوگان آن را می‌توان به عنوان مسئلهٔ ارزش‌گذاری منابع در نظر گرفت.
حالت غیر خطی

در برنامه‌ریزی غیر خطی محدودیت‌ها الزاماً خطی نیستند. با این حال، بسیاری از همان اصول صدق می‌کنند. به منظور کسب اطمینان از اینکه مقدار بیشینهٔ سراسری یک مسئلهٔ غیر خطی می‌تواند به آسانی یافت شود، فرمولاسیون مسئله معمولاً به این نیاز دارد که تابع محدب بوده و مجموعه‌های سطح پایین فشرده داشته باشد.
این اهمیت شرایط Karush–Kuhn–Tucker را نشان می‌دهد. این شرایط، شرط‌های ضروری برای یافتن بهینه‌های محلی برای مسائل برنامه‌ریزی غیر خطی را ارائه می‌دهد. همچنین شرایط اضافه‌ای وجود دارند (constraint qualification) که به منظور امکان‌پذیر شدن تعریف جهتی به سوی راه حل بهینه، ضروری‌اند. یک راه حل بهینه آنی است که یک بهینهٔ محلی است ولی احتمالاً یک بهینهٔ سراسری نیست.
حالت غیر خطی > اصل قوی لاگرانژی: دوگانگی لاگرانژی

برای یک مسئلهٔ برنامه‌ریزی غیر خطی داده شده با فرم استاندارد
با دامنهٔ  {\mathcal {D}}\subset \mathbb {R} ^{n} که Interior غیر تهی، دارد، تابع لاگرانژین  \Lambda :\mathbb {R} ^{n}\times \mathbb {R} ^{m}\times \mathbb {R} ^{p}\to \mathbb {R}  به صورت  \Lambda (x,\lambda ,\nu )=f_{0}(x)+\sum _{i=1}^{m}\lambda _{i}f_{i}(x)+\sum _{i=1}^{p}\nu _{i}h_{i}(x) تعریف می‌شود.
بردارهای  \lambda  و  \nu  را متغیرهای دوگان یا بردارهای ضرایب لاگرانژ مرتبط با مسئله می‌نامند. تابع دوگان لاگرانژ  g:\mathbb {R} ^{m}\times \mathbb {R} ^{p}\to \mathbb {R}  به صورت  g(\lambda ,\nu )=\inf _{x\in {\mathcal {D}}}\Lambda (x,\lambda ,\nu )=\inf _{x\in {\mathcal {D}}}\left(f_{0}(x)+\sum _{i=1}^{m}\lambda _{i}f_{i}(x)+\sum _{i=1}^{p}\nu _{i}h_{i}(x)\right) زیر تعریف می‌شود.
تابع دوگان g مقعر است حتی هنگامی که مسئلهٔ آغازین محدب نیست. تابع دوگان کرانهای پایین مقدار بهینهٔ  p^{*} مسئلهٔ آغازین را می‌دهد؛ برای  \lambda \geq 0 هر و هر  \nu  داریم:  g(\lambda ,\nu )\leq p^{*}
اگر یک constraint qualification مثل شرط Slater برقرار باشد و مسئلهٔ اصلی مقعر باشد آنگاه دوگانگی قوی داریم، یعنی  d^{*}=\max _{\lambda \geq 0,\nu }g(\lambda ,\nu )=\inf f_{0}=p^{*}.
حالت غیر خطی > مسائل محدب

برای یک مسئلهٔ کمینه‌سازی محدب با شرایط نامعادلهٔ
مسئلهٔ دوگان لاگرانژی {\begin{aligned}&{\underset {u}{\operatorname {maximize} }}&&\inf _{x}\left(f(x)+\sum _{j=1}^{m}u_{j}g_{j}(x)\right)\\&\operatorname {subject\;to} &&u_{i}\geq 0,\quad i=1,\dots ,m\end{aligned}}
است که تابع هدف تابع دوگان لاگرانژ است. به شرط این که توابع  f و  g_{1},\cdots ,g_{m} به صورت پیوسته مشتق پذیر باشند، اینفیمم هنگامی که گرادیان برابر صفر باشد رخ می‌دهد.
مسئلهٔ
 {\begin{aligned}&{\underset {x,u}{\operatorname {maximize} }}&&f(x)+\sum _{j=1}^{m}u_{j}g_{j}(x)\\&\operatorname {subject\;to} &&\nabla f(x)+\sum _{j=1}^{m}u_{j}\nabla g_{j}(x)=0\\&&&u_{i}\geq 0,\quad i=1,\dots ,m\end{aligned}}
مسئلهٔ دوگان Wolfe نامیده می‌شود. شاید حل این مسئله با کامپیوتر دشوار باشد، زیرا تابع هدف در متغیرهای مشترک  (u,x) مقعر نیست. همچنین شرط تساوی  \nabla f(x)+\sum _{j=1}^{m}u_{j}\nabla g_{j}(x) معمولاً غیر خطی است، بنابراین مسئلهٔ دوگان Wolfe به‌طور معمول یک مسئلهٔ بهینه‌سازی غیر مقعر است. در هر صورت دوگانگی ضعیف برقرار است.
حل مسئله بهینه‌سازی از طریق دوگان

در حل مسئله بهینه‌سازی به روش معادل سازی، یک مسئله معادل برای مسئله استاندارد تعریف می‌کنیم که پاسخ آن بسیار راحت‌تر از مسئله اولیه به دست می‌آید؛ برای به دست آوردن مسئله معادل روند مشخصی وجود ندارد اما برای برخلاف آن در حل مسئله بهینه‌سازی از طریق دوگان یک روند مشخص برای به دست آوردن مسئله دوگان وجود دارد. برای هر مسئله بهینه‌سازی می‌توان یک معادل محدب تعریف کرد. . پاسخ این مسئله یک کران پایین روی مسئله اصلی ارائه می‌دهد و در حالت محدب دقیقاً همان جواب است.
حل مسئله بهینه‌سازی از طریق دوگان > مسئله اصلی

فرم استاندارد یک مسئله بهینه‌سازی به صورت زیر می‌باشد: minf_{0}(x); s.t.f_{i}(x)\leq 0,i=1,...,mبه این مسئله، مسئله اصلی می‌گویند. متغیر بهینه‌سازی  x، را پارامتر اولیه گویند.  f_{i}(x)\leq 0,i=1,...,m قیود نامساوی می‌باشند.
حل مسئله بهینه‌سازی از طریق دوگان > تابع لاگرانژی

تابع لاگرانژی که یک مجموعه وزن دار از تابع هدف و قیود است را بفرم زیر نمایش می‌دهند: L(x,y)=f_{0}(x)+\sum _{i=1}^{m}y_{i}f_{i}(x)لاگرانژی تابعی از پارامتر اولیه و یک متغیر اضافه  y می‌باشد که به آن متغیر دوگان گویند.
حل مسئله بهینه‌سازی از طریق دوگان > تابع دوگان

با کمک تابع لاگرانژی می‌توان یک تابع جدید (تنها از متغیر دوگان) بنام تابع دوگان ساخت. این تابع را می‌توان بفرم زیر نمایش داد: g(y)=minL(x,y)=minf_{0}(x)+\sum _{i=1}^{m}y_{i}f_{i}(x)g به صورت حداقل نقطه‌ای تعریف می‌شود پس مقعر است.
به ازای هر x,y داریم:



L
(
x
,
y
)
≥
g
(
y
)


{\textstyle L(x,y)\geq g(y)}

 . تابع  g کران پایینی از تابع هدف در ناحیه شدنی ارائه می‌دهد را ارائه می‌دهد.
در این حالت می‌توان مسئله دوگان را به صورت ضمنی حل کرد. در واقع مسئله فوق نامقید، با تابع هدف محدب (از متغیر x) است، بنابراین بهینهٔ سراسری را می‌توان با برابر صفر قرار دادن مشتق تابع هدف نسبت به   x به دست آورد.
حل مسئله بهینه‌سازی از طریق دوگان > مسئله دوگان

از آنجا که کران پایین برای هر  y\geq 0 صادق است، باید به دنبال بهترین آن بود، که آن بزرگترین کران پایین است: P^{*}\geq d^{*}=maxg(y);y\geq 0به دست آوردن کران پایین از طریق مسئله دوگان ساده‌تر است زیرا محاسبه  g(y)  با قیود کمتری همراه است. مسئله پیدا کردن بهترین کران پایین به صورت زیر تعریف می‌شود: d^{*}=maxg(y);y\geq 0این مسئله، مسئله دوگان نامیده می‌شود. مقدار بهینه آن  d^{*}، مقدار بهینه دوگان نام دارد. همان‌طور که در بالا بیان شد،  g مقعر است. این به آن معنی است که مسئله دوگان، که شامل حداکثرسازی  g، یک مسئله بهینه‌سازی محدب می‌باشد.
حل مسئله بهینه‌سازی از طریق دوگان > مسائل با قیود تساوی

در این حالت یک قید دیگر به صورت  



h
i
(
x
)
=
0
,
i
=
1
,
.
.
.
,
p


{\textstyle hi(x)=0,i=1,...,p}

به مسئله اصلی افزوده می‌شود. برای حل آن به روش دوگان، متغیر دوگان  v را تعریف می‌کنند و باکمک آن تابع دوگان را تشکیل می‌دهیم؛ یعنی در تابع دوگان جمله  \sum _{i=1}^{p}v_{i}h_{i}(x) افزوده می‌شود. متغیر  v شرط  v\geq 0 را ندارد.
برای مطالعهٔ بیشتر

Duality
رهاسازی محدب
هلوگرامی برای پادشاه (فیلم)

| هولوگرامی برای پادشاه | هولوگرامی برای پادشاه |
| --- | --- |
کارگردان: تام تیکور
تهیه‌کننده: استفان آرنت گری گوتسمن آرکادی گلوبویچ تام هنکس اووه شوت تیم اوهر
نویسنده: تام تایکور
بر پایه: A Hologram for the King اثر دیو اگرز
بازیگران: تام هنکس تام اسکریت ساریتا چودری جی عبدو
شرکت تولید:  X-Filme Creative Pool پلیتون پرایمریدین اینترتینمنت
مدت زمان: ۹۷ دقیقه 
کشور:  ایالات متحده آمریکا
زبان: انگلیسی 
هزینهٔ فیلم: ۳۰ میلیون دلار
فروش گیشه: ۷٬۷ میلیون دلار
«هولوگرامی برای پادشاه» (انگلیسی: A Hologram for the King) یک فیلم سینمایی آمریکایی در سبک درام و کمدی به کارگردانی تام تیکور است. این فیلم از روی داستان رُمانی که در سال ۲۰۱۲ منتشر شد، ساخته شده است.
لوکیشن

این فیلم در مراکش، غردقه در مصر، برلین و پوتسدام در آلمان فیلمبرداری شده است.
ژان بورلس

| مشخصات فردی | مشخصات فردی |
| --- | --- |
نام کامل: Jean Bourlès
زاده: ۱۷ اوت ۱۹۳۰ ، فرانسه
درگذشت: ۳۰ مارس ۲۰۲۱  (۹۰ سال)
اطلاعات تیم: اطلاعات تیم
نوع مسابقات: Road
نقش: Rider
قهرمانی‌های مهم: قهرمانی‌های مهم
1 stage Tour de France: 1 stage Tour de France
 :  
Infobox last updated on ۷ ژوئیه ۲۰۰۸: Infobox last updated on ۷ ژوئیه ۲۰۰۸
ژان بورلس (فرانسوی: Jean Bourlès‎؛ (زادهٔ ۱۷ اوت ۱۹۳۰ – درگذشتهٔ ۳۰ مارس ۲۰۲۱) دوچرخه‌سوار اهل فرانسه بود.
انریکه بولانیوس

| انریکه بولانیوس | انریکه بولانیوس |
| --- | --- |
پنجاهمین رئیس‌جمهور نیکاراگوئه: پنجاهمین رئیس‌جمهور نیکاراگوئه
دوره مسئولیت ۱۰ آوریل ۲۰۰۲ – ۱۰ ژانویه ۲۰۰۷: دوره مسئولیت ۱۰ آوریل ۲۰۰۲ – ۱۰ ژانویه ۲۰۰۷
پس از: آرنولدو آلمان
پیش از: دانیل اورتگا
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: انریکه خوزه بولانوس گایر ۱۳ مهٔ ۱۹۲۸ ماسایا، نیکاراگوئه
درگذشته: ۱۴ ژوئن ۲۰۲۱ (۹۳ سال) نیندری
ملیت:  نیکاراگوئه
حزب سیاسی: اتحاد برای جمهوری
همسر(ان): لیلا ابونزا (متوفی)
فرزندان: ۵
محل تحصیل: دانشگاه سنت لوئیس
پیشه: سیاستمدار
انریکه خوزه بولانیوس گایر (اسپانیایی: Enrique José Bolaños Geyer‎) (زادهٔ ۱۳ مه ۱۹۲۸ – درگذشتهٔ ۱۴ ژوئن ۲۰۲۱) یک سیاستمدار اهل نیکاراگوئه بود. او بین سال‌های ۲۰۰۲ تا ۲۰۰۷ (میلادی) رئیس‌جمهور این کشور بود.
زندگی شخصی

همسر انریکه بولانیوس، لیلا تی ابونزا در ۲۰۰۸ بر اثر خونریزی مغزی درگذشت.  سه نفر از فرزندان بولانیوس در خاکسپاری‌ مادرشان او را بدرقه کردند.  در اوت ۲۰۲۰، خانواده بولانیوس نگرانی خود نسبت به سلامتی بولانیوس را اعلام کردند.  بولانیوس در ۱۴ ژوئن ۲۰۲۱ در خانه خود در  ماناگوا در سن ۹۳ سالگی درگذشت.  وی در گورستان خانواده در گورستان مونیمبو به خاک سپرده شد.
ان‌جی بون بی

ان‌جی بون بی (انگلیسی: Ng Boon Bee؛ زادهٔ ۱۷ دسامبر ۱۹۳۷) بدمینتون‌باز اهل مالزی است.
پرستار بچه (فیلم ۱۹۹۹)

| پرستار بچه | پرستار بچه |
| --- | --- |
کارگردان: مارکو بلوکیو
تهیه‌کننده: Pier Giorgio Bellocchio
نویسنده: Marco Bellocchio لوئیجی پیراندلو Daniela Ceselli
فیلمنامه‌نویس: مارکو بلوکیو لوئیجی پیراندلو
بازیگران: فابریتزیو بنتیوولیو مایا سانسا ولری برونی تدسکی میکله پلاچیدو Elda Alvigini Pier Giorgio Bellocchio
موسیقی: کارلو کریولی
فیلم‌بردار: جوزپه لانچی
تدوین‌گر: Francesca Calvelli
تاریخ‌های انتشار: ۲۱ مه ۱۹۹۹
مدت زمان: ۱۰۶ دقیقه
کشور: ایتالیا
زبان: ایتالیایی 
پرستار بچه (ایتالیایی: La balia) فیلمی به کارگردانی مارکو بلوکیو است که در سال ۱۹۹۹ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به ولری برونی تدسکی و میکله پلاچیدو اشاره کرد.
آبراهه جنوبگان

| آبراهه جنوبگان | آبراهه جنوبگان |
| --- | --- |
یخ دریایی بر روی آبراهه جنوبگان: یخ دریایی بر روی آبراهه جنوبگان
مختصات: ۶۳°۲۰′ جنوبی ۰۵۶°۴۵′ غربی﻿ / ﻿۶۳٫۳۳۳°جنوبی ۵۶٫۷۵۰°غربی﻿ / -63.333; -56.750
بیشترین درازا: ۳۰ مایل (۵۰ کیلومتر)
بیشترین پهنا: ۱۲ مایل (۱۹ کیلومتر)
آبراهه جنوبگان (انگلیسی: Antarctic Sound) پهنه‌ای از آب است که در حدود ۳۰ مایل دریایی (۵۶ کیلومتر) طول و از ۷ تا ۱۲ مایل دریایی (۱۳ تا ۲۲ کیلومتر) پهنا دارد و گروه جزیره‌های ژوان‌ویل را از انتهای شمال شرقی شبه‌جزیره جنوبگان جدا می‌کند. این آبراهه توسط هیات اکتشافی سوئدی به رهبری اتو نوردن‌شولد نامگذاری شد که در سال ۱۹۰۲ به فرماندهی کارل آنتون لارسن اولین کشتی را از آن گذراند. از سال ۲۰۰۵ کشتی‌های گردشی به این منطقه سفر کرده‌اند.
خیابان استقلال، استانبول

خیابان استقلال (به ترکی استانبولی: İstiklâl Caddesi) خیابانی معروف در قسمت اروپایی شهر استانبول در بخش بی‌اوغلو است. این خیابان به طول تقریبی ۳ کیلومتر مملو از کافه، رستوران، بوتیک و مرکز خرید است و تقریباً در تمام ساعات شبانه روز مملو از جمعیت است. در روزهای آخر هفته حدود سه میلیون نفر در روز از این خیابان بازدید می‌کنند.
پاساژ چیچک (به ترکی استانبولی: Çiçek Pasajı) یکی از مکان‌های تاریخی معروف در این خیابان است. این پاساژ که در سال ۱۸۷۶ ساخته شده‌است از یک طرف به جاده استقلال و از طرف دیگر به کوچه مشهور تئاتر راه دارد. سالانه توریست‌های بسیار زیادی برای بازدید این پاساژ تاریخی به خیابان استقلال می‌روند.
خیابان استقلال واقع در محلهٔ تاریخی بی اغلو (پرا)، شلوغ‌ترین خیابان استانبول است. خیابان از صبح تا شب شلوغ است و نه تنها بسیار تمیز و متحد الشکل می‌باشد، بلکه ساختمان‌های واقع در آن افسانه‌های تاریخی بسیاری از عصر عثمانی (اکثرا قرن ۱۹ و ۲۰) را بازگو می‌کنند. خیابان استقلال مکانی بود که مقامات، روشنفکران و افراد متمول اغلب در آن وقت گذرانی می‌کردند.
پیشینه خیابان استقلال استانبول

خیابان استقلال استانبول پس از جنگ استقلال ترکیه در سال ۱۹۲۳ نامیده شد اما در حوالی سال‌های ۱۹۷۰، غفلت مسئولان خیابان را به مکانی ناخوشایند تبدیل کرده بود. در سال‌های ۱۹۹۰، شورای محلی استانبول تصمیم گرفت در مورد این وضعیت اقدامی‌کند و با خرج میلیون‌ها دلار خیابان به مکان تأثیرگذار کنونی اش تبدیل شد.
بناهای تاریخی خیابان استقلال استانبول

دومین ایستگاه متروی قدیمی جهان، که به آن تونل (Tünel) می‌گویند، در محلهٔ قدیمی کاراکوی (گالاتا) واقع در انتهای جنوبی خیابان استقلال قرار گرفته‌است که این ایستگاه از سال ۱۸۷۵ آغاز به کار کرده‌است. همچنین، یکی از بهترین مراکز آموزشی ترکیه، دبیرستان آلمانی استانبول (Özel Alman Lisesi) می‌باشد که در نزدیکی تونل واقع شده‌است.
قدیمی‌ترین دبیرستان ترکیه (Galatasaray Lisesi یا Galata Sarayı Enderun-u Hümayunu به معنی مدرسهٔ سلطنتی کاخ گالاتا)، در میدان گالاتا سرای، واقع در وسط خیابان استقلال، قرار دارد.
معماری ساختمان‌های خیابان استقلال استانبول

ساختمان‌های واقع در خیابان استقلال به سبک‌های نئوکلاسیک (Neo-Classical)، نئو گوتیک (Neo-Gothic)، احیای رنسانس (Renaissance Revival)، هنرهای زیبا (Beaux-Arts)، هنر نو (Art Nouveau) و نخستین معماری ملی ترکی (First Turkish National Architecture styles) ساخته شده‌اند. همچنین برخی ساختمان‌های مربوط به سال‌های اولیهٔ جمهوری ترکیه در سبک آرت دکو (Art Deco) می‌باشند. به علاوه، نمونه‌های معماری مدرن از محلهٔ باستانی ژنوایی واقع در حوالی برج گالاتا تا میدان تقسیم قابل مشاهده است.
نگارخانه

مردی در کنار همسرش در کنار خیابان استقلال، استانبول مشغول به خواندن و نواختن
تنگای آمانو

| تنگای آمانو | تنگای آمانو |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱ ژانویهٔ ۱۹۶۰ ایچینومیا، آیچی
ملیت: ژاپن
تنگای آمانو (انگلیسی: Tengai Amano؛ زادهٔ ۱ ژانویهٔ ۱۹۶۰) کارگردان فیلم، و نمایشنامه‌نویس اهل ژاپن است.
جزیره پارادایس

| 0 | 1 |
| --- | --- |
جزیره پارادایسموقعیت جزیره پارادایس در نقشهنمایش نقشه باهاماجزیره پارادایسجزیره پارادایس (اقیانوس اطلس)نمایش نقشه اقیانوس اطلس: جزیره پارادایسموقعیت جزیره پارادایس در نقشهنمایش نقشه باهاماجزیره پارادایسجزیره پارادایس (اقیانوس اطلس)نمایش نقشه اقیانوس اطلس
fa (in English: Expected satiety): fa
جغرافیا: جغرافیا
مکان: اقیانوس اطلس
مختصات: ۲۵°۰۵′ شمالی ۷۷°۲۰′ غربی﻿ / ﻿۲۵٫۰۸۳°شمالی ۷۷٫۳۳۳°غربی﻿ / 25.083; -77.333
مجمع‌الجزایر: مجمع‌الجزایر لوکایی
کشور: کشور
 باهاما:  باهاما
اطلاعات زمانی: اطلاعات زمانی
منطقه زمانی: منطقه زمانی شرقی (UTC-۵)
 • (ساعت تابستانی): منطقه زمانی شرقی (UTC-۴)
کد ایزو: BS-NP
جزیره پارادایس (به انگلیسی: Paradise Island) یا پارادایس‌آیلند جزیره کوچک در شمال شهر ناسائو و استان نیوپرووانس باهاما قرار گرفته‌است. مالکیت جزیره پارادایس در اختیار هانتیگتون هارتفورد می‌باشد که آن را در سال ۱۹۵۹ از آکسل وننر-گرن سرمایه‌دار سوئدی خریداری کرد و نام جزیره را از نام هوگ به پارادایس برگداند او سازنده پالم‌بیچ جان وولک را استخدام کرد تا جزیره را به یک مکان توریستی تبدیل کند. بعدها هارینگتون از دو سرمایه‌دار به نام‌های جیمز کراسبی و جک دیویس برای توسعه جزیره پارادایس کمک گرفت شرکت تفرجگاه‌های بین‌المللی ایجاد کردند و مالکیت جزیره در دست این شرکت می‌باشد. برهنگی در این جزیره به دلیل مالکیت خصوصی آن تحمل می‌شود.
جاذبه‌های توریستی

فانوس‌دریایی هاربور ناسائو
مرکز یوگا سیواندا اشرام
پلاژ کولونیال
پلاژ کاسورینا
دلفیناریوم باهاما
باغ کولیستر
اسکله تفریحی مارینا هاربور
زمین گلف جزیره پارادایس
پلاژ قاچاقچیان
پلاژ آراواک
پلاژ کلم
کازینو آتلانتیس
پلاژ غار
پارک آبی پاورتاور
استخرهای شنای کولوناده
استخر شنای کاس‌کادس
دلفیناریوم کی آتلانتیس
پلاژ پارادایس
فرهنگ عامه

فیلم کمک! (۱۹۶۵) از سری فیلم‌های بیتل‌ها
فیلم گلوله آتشین (۱۹۶۵) از سری فیلم‌های جیمزباند
فیلم پدر قهرمانم (۱۹۹۴)
فیلم روز تعطیل در خورشید (۲۰۰۱)
فیلم پس از غروب آفتاب (۲۰۰۴)
فیلم کازینو رویال (۲۰۰۶) از سری فیلم‌های جیمزباند
فیلم زن دیگری (۲۰۱۴)
سریال همسر من و بچه‌ها
همه ستارگان
ریک وایلز

| ریک وایلز | ریک وایلز |
| --- | --- |
ملیت:  آمریکایی
پیشه(ها): مجری رادیو، مدیر بازاریابی
سال‌های فعالیت: از سال ۱۹۹۸ تا کنون
کارفرما: TruNews
شناخته‌شده برای: ترویج نظریه‌های توطئه و ضدیهودی
مکتب: راست مسیحی
همسر: سوزان وایلز
ریک وایلز (به انگلیسی: Rick Wiles) مجری رادیو، صاحب‌نظر آمریکایی و بنیان‌گذار ترو نیوز است.
او قبل از تبدیل شدن به یک شخصیت رادیویی، در رسانه‌ها به عنوان یک مدیر بازاریابی و مدیر فروش، فعالیت داشته‌است. همچنین در اوایل دهه ۱۹۸۰ به عنوان یک مدیر فروش برای کانال‌های کابلی سی‌ان‌ان (CNN) و ای‌اس‌پی‌ان (ESPN) کار کرده‌است.
ترو نیوز

ریک وایلز، ترو نیوز را در سپتامبر ۱۹۹۸ در دانالاس در تگزاس تأسیس کرد. پس از پنج سال برنامه‌های منظم، این خبرگزاری برای مدت کوتاهی نام خود را به نام America Freedom News تغییر داد اما ریک ویلیس دوباره آن را به نام فعلی خود یعنی TruNews تغییر داد.
برتانی

| برتانی Bretagne / Breizh / Bertaèyn | برتانی Bretagne / Breizh / Bertaèyn |
| --- | --- |
Historical province: Historical province
  پرچمنشان:   پرچمنشان
شعار(ها): None (دوژور) Historical: Kentoc'h mervel eget bezañ saotret Rather death than dishonour: شعار(ها): None (دوژور) Historical: Kentoc'h mervel eget bezañ saotret Rather death than dishonour
سرود: None (دوژور) De facto "Bro Gozh ma Zadoù" Old Land of Our Fathers: سرود: None (دوژور) De facto "Bro Gozh ma Zadoù" Old Land of Our Fathers
کشور:  فرانسه
Largest settlements:  فهرست نانت رن برست سن-نزر کمپر لوریان ونس سن-مالو سن بریوک 
مساحت: مساحت
 • کل: ۳۴۰۲۳ کیلومتر مربع (۱۳۱۳۶ مایل مربع)
جمعیت (2010): جمعیت (2010)
 • کل: ۴٬۴۷۵٬۲۹۵
اهلیت‌نام: بریتون‌ها
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (CET)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (CEST)
کد ایزو ۳۱۶۶: FR-E
برتانی (به فرانسوی: Bretagne) [bʁə.taɲ] (شنیدنپرونده:Fr-Bretagne.ogg) یک استان تاریخی و یک منطقه فرهنگی در فرانسه است. برتانی، به «بریتانیای صغیر» یا «بریتانیای کوچک»، در مقابل بریتانیای کبیر، نیز معروف است.
ریشه نام

برتانی لفظ فرانسوی اصطلاح بریتانیاست که خلاصه شده بریتانیای کوچک است.
خصوصیات

برتانی ۳۴٬۰۲۳ کیلومترمربع مساحت و ۴٬۴۷۵٬۲۹۵ نفر جمعیت دارد.
اورما (قبیله)

روستای اورما در شهرستان رود تانا در شمال کنیا
اورما (انگلیسی: Orma)، یکی از قبیله‌های مردم اورومو در شاخ آفریقا است که عمدتاً در شهرستان رود تانا در شمال کنیا و در جنوب اتیوپی زندگی می‌کنند. . آنها زبان و میراث فرهنگی مشترکی با سایر قبایل اورومو دارند. آنها دامدار هستند و تقریباً همه مسلمان هستند. در سال ۲۰۱۹ تعداد اورما به ۱۵۸۹۹۳ رسید.
رتبه‌بندی گردشگری جهان
پربازدیدترین مقاصد گردشگری

در سال ۲۰۲۳، ۱٫۳ میلیارد گردشگر بین‌المللی در سرتاسر جهان وارد شده‌است که نسبت به سال ۲۰۲۲رشد ۳۳٫۴درصدی داشته‌است. ۱۰مقصد برتر گردشگری بین‌المللی در سال ۲۰۲۳عبارتند از:
| رتبه | مقصد | تعداد گردشگران (۲۰۲۳) | تعداد گردشگران (۲۰۲۲) | تغییر ۲۰۲۲ تا  ۲۰۲۳ (%) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ۱ | 🇨🇵فرانسه | ۱۰۰ میلیون | ۷۹٫۴ میلیون | ۲۵٫۹ |
| ۲ | اسپانیا | ۸۵٫۲ میلیون | ۷۱٫۷ میلیون | ۱۸٫۸ |
| ۳ | آمریکا | ۶۶٫۵ میلیون | ۵۰٫۹ میلیون | ۳۰٫۶ |
| ۴ |  ایتالیا | ۵۷٫۲ میلیون | ۴۹٫۸ میلیون | ۱۴٫۸ |
| ۵ |  ترکیه | ۵۵٫۲ میلیون | ۵۰٫۵ میلیون | ۹٫۳ |
| ۶ |  مکزیک | ۴۲٫۲ میلیون | ۳۷٫۳ میلیون | ۱۰٫۱ |
| ۷ |  بریتانیا | ۳۷٫۲ میلیون | ۳۰٫۷ میلیون | ۲۱٫۱ |
| ۸ |  چین | ۳۶ میلیون | ۲۹٫۱ میلیون | ۲۵٫۱ |
| ۹ |  آلمان | ۳۴٫۸ میلیون | ۲۸٫۵ میلیون | ۲۲٫۱ |
| ۱۰ | یونان | ۳۲٫۷ میلیون | ۲۷٫۸ میلیون | ۱۷٫۶ |
آسیا > آسیا-اقیانوسیه

در سال ۲۰۱۹، ۳۶۰٫۷ میلیون گردشگر بین المللی به آسیا-اقیانوسیه وارد شد که نسبت به سال ۲۰۱۸،  ۴٫۱ درصد افزایش داشت. در سال ۲۰۱۹، ده مقصد برتر عبارت بودند از:
| رتبه | مقصد | ورود گردشگران بین المللی (۲۰۱۹) | ورود گردشگران بین المللی(۲۰۱۸) | تغییر (۲۰۱۸ تا ۲۰۱۹) (%) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ۱ |  چین | ۶۵٫۷ میلیون | ۶۲٫۹ میلیون | ۴٫۵ |
| ۲ |  تایلند | ۳۹٫۸ میلیون | ۳۸٫۲ میلیون | ۴٫۳ |
| ۳ |  ژاپن | ۳۲٫۲ میلیون | ۳۱٫۲ میلیون | ۳٫۲ |
| ۴ |  مالزی | ۲۶٫۱ میلیون | ۲۵٫۸ میلیون |  ۱ |
| ۵ |  هنگ‌کنگ | ۲۳٫۸ میلیون | ۲۹٫۳ میلیون | ۱۸٫۸ |
| ۶ |  ماکائو | ۱۸٫۶ میلیون | ۱۸٫۵ میلیون | ۰٫۸ |
| ۷ |  ویتنام | ۱۸ میلیون | ۱۵٫۵ میلیون | ۱۶٫۲ |
| ۸ |  هند | ۱۷٫۹ میلیون | ۱۷٫۴ میلیون | ۲٫۸ |
| ۹ |  کره‌جنوبی | ۱۷٫۵ میلیون | ۱۵٫۳ میلیون |  ۱۴ |
| ۱۰ |  اندونزی | ۱۵٫۵ میلیون | ۱۳٫۴ میلیون | ۱۵٫۴ |
آسیا > خاورمیانه

در سال ۲۰۱۹، ۷۰ میلیون گردشگر بین المللی به غرب آسیا وارد شد که نسبت به سال ۲۰۱۸ ۲٫۲ درصد افزایش داشت. در سال ۲۰۱۹، ده مقصد برتر عبارت بودند از :
| رتبه | مقصد | ورود گردشگران بین المللی (۲۰۱۹) | ورود گردشگران بین المللی (۲۰۱۸) | تغییر (۲۰۱۸ تا ۲۰۱۹) (%) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ۱ |  عربستان | ۱۷٫۵ میلیون | ۱۵٫۵ میلیون | ۱۳ |
| ۲ | امارات | ۱۶٫۷ میلیون | ۱۵٫۹ میلیون | ۵٫۱ |
| ۳ |  ایران | ۹٫۱ میلیون | ۷٫۳ میلیون | ۲۴٫۴ |
| ۴ |  کویت | ۸٫۶ میلیون | ۸٫۵ میلیون | ۱٫۴ |
| ۵ |  اردن | ۴٫۵ میلیون | ۴٫۲ میلیون | ۸٫۱ |
| ۶ |  عراق | ۵٫۵ میلیون | ۵٫۴ میلیون | ۲٫۴ |
| ۷ |  بحرین | ۳٫۸ میلیون | ۴٫۴ میلیون | ۱۱٫۸ |
| ۸ |  عمان | ۲٫۵ میلیون | ۲٫۳ میلیون | ۸٫۶ |
| ۹ |  قطر | ۲٫۱ میلیون | ۱٫۸ میلیون | ۱۷٫۴ |
| ۱۰ |  لبنان | ۱٫۹ میلیون | ۲ میلیون | ۱٫۴ |
آفریقا

در سال ۲۰۱۹، ۷۳ میلیون گردشگر بین المللی به آفریقا وارد شد که نسبت به سال ۲۰۱۸ ۲٫۴ درصد افزایش داشت.‌  در سال ۲۰۱۹، ده مقصد برتر آفریقا عبارت بودند
| رتبه | مقصد | ورود گردشگران بین المللی (۲۰۱۹) | ورود گردشگران بین المللی (۲۰۱۸) | تغییر (۲۰۱۸ تا ۲۰۱۹) (%) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ۱ |  مصر | ۱۳ میلیون | ۱۱٫۳ میلیون | ۱۴٫۸ |
| ۲ |  مراکش | ۱۲٫۹ میلیون | ۱۲٫۳ میلیون | ۵٫۲ |
| ۳ |  آفریقا جنوبی | ۱۰٫۲ میلیون | ۱۰٫۵ میلیون | ۲٫۳ |
| ۴ |  تونس | ۹٫۴ میلیون | ۸٫۳ میلیون | ۱۳٫۶ |
| ۵ |  الجزایر | ۲٫۴ میلیون | ۲٫۷ میلیون | ۱۰٫۸ |
| ۶ |  زیمباوه | ۲٫۳ میلیون | ۲٫۶ میلیون | ۱۰٫۸ |
| ۷ |  موزامبیک | ۲ میلیون | ۲٫۷ میلیون | ۲۶٫۴ |
| ۸ | ساحل‌عاج | ۲ میلیون | ۲ میلیون | ۰ |
| ۹ |  کنیا | ۲ میلیون | ۱٫۹ میلیون | ۵ |
| ۱۰ |  بوتسوانا | ۱٫۷ میلیون | ۱٫۷ میلیون | ۰ |
آمریکا

در سال ۲۰۱۹،  ۲۱۹٫۱ میلیون گردشگر بین المللی به آمریکا وارد شد که نسبت به سال ۲۰۱۸ ۱٫۵ درصد افزایش داشت.‌  در سال ۲۰۱۹، ده مقصد برتر آمریکا عبارت بودند از :
| رتبه | مقصد | ورود گردشگران بین المللی (۲۰۱۹) | ورود گردشگران بین المللی (۲۰۱۸) | تغییر (۲۰۱۸ تا ۲۰۱۹) (%) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ۱ |  آمریکا | ۷۹٫۳ میلیون | ۷۹٫۷ میلیون | ۰٫۶ |
| ۲ |  مکزیک | ۴۵ میلیون | ۴۱٫۳ میلیون |  ۹ |
| ۳ |  کانادا | ۲۲٫۱ میلیون | ۲۱٫۱ میلیون | ۴٫۸ |
| ۴ |  آرژانتین | ۷٫۴ میلیون | ۶٫۹ میلیون | ۶٫۶ |
| ۵ |  دومینیکن | ۶٫۴ میلیون | ۶٫۶ میلیون | ۱٫۹ |
| ۶ |  برزیل | ۶٫۴ میلیون | ۶٫۶ میلیون | ۴٫۱ |
| ۷ |  شیلی | ۴٫۵ میلیون | ۵٫۷ میلیون | ۲۱٫۱ |
| ۸ |  پرو | ۴٫۴ میلیون | ۴٫۴ میلیون | ۰ |
| ۹ |  کوبا | ۴٫۳ میلیون | ۴٫۷ میلیون | ۹ |
| ۱۰ |  کلمبیا | ۴٫۲ میلیون | ۴ میلیون | ۳٫۴ |