stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
طالش‌محله (تنکابن)

| طالش محله | طالش محله |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: ۳۶°۴۶′ شمالی ۵۱°۰′ شرقی﻿ / ﻿۳۶٫۷۶۷°شمالی ۵۱٫۰۰۰°شرقی﻿ / 36.767; 51.000: مختصات: ۳۶°۴۶′ شمالی ۵۱°۰′ شرقی﻿ / ﻿۳۶٫۷۶۷°شمالی ۵۱٫۰۰۰°شرقی﻿ / 36.767; 51.000
کشور: ایران
استان: مازندران
شهرستان: تنکابن
بخش: نشتا
دهستان: کترا
جمعیت: ۵۰۷ نفر
طالش محله، روستایی است از توابع بخش نشتا شهرستان تنکابن در استان مازندران ایران.
جمعیت

این روستا در دهستان کترا قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۵۰۷ نفر (۱۴۳خانوار) بوده‌است.
عامه فهم سازه علم

نمای کلی شماتیک حوزه و بازیگران ارتباطات علمی به گفته کارستن کنکر
عامه فهم سازی علم (Science communication) به عنوان یک فرایند مهم در جامعه، دارای اهمیت بسیاری است. این مهم طیف وسیعی از فعالیت ها را در بر می گیرد که علم و جامعه را به هم متصل می کند. عامه فهم سازی علم یعنی توضیح دادن مفاهیم و اصول علمی به صورتی که برای عموم قابل فهم باشد. هدف اصلی عامه فهم سازی علم، ارتباط برقرار کردن بین دانشمندان و جامعه است و اطمینان حاصل کردن از اینکه مفاهیم علمی به درستی و به طور قابل فهم برای عموم توضیح داده شود. این فرآیند می تواند به وسیله استفاده از زبان ساده، مثال ها و تصاویر آسان تر، ارائه دادن مثال های کاربردی و استفاده از روش های تعاملی مانند نمایشگاه های علمی و کارگاه های آموزشی انجام شود. عامه فهم سازی علم به عنوان یک فرایند ضروری برای ارتقای سطح دانش عمومی و افزایش آگاهی عمومی مورد توجه قرار گرفته است. عامه فهم سازی علم به عنوان یکی از اصول اصلی علم اجتماعی، به دانشمندان کمک می کند تا با استفاده از زبان ساده و روش های موثر مفاهیم و اصول علمی را به صورت قابل فهم برای عموم توضیح دهند.
عامه فهم سازی علم در بسیاری از زمینه ها مورد استفاده قرار می گیرد، از جمله علوم طبیعی، ریاضیات، فیزیک، شیمی و بیولوژی. در این زمینه ها، توضیح مفاهیم علمی به صورت ساده و قابل فهم برای عموم، می تواند به عموم مردم کمک کند تا بهتر بفهمند که چگونه این مفاهیم در زندگی روزمره خود قابل استفاده هستند.
ارتباط دهندگان علم گروه گسترده ای از افراد هستند: کارشناسان علمی، روزنامه نگاران علمی، هنرمندان علم، متخصصان پزشکی، مربیان مراکز طبیعت، مشاوران علمی برای سیاست گذاران و هر کس دیگری که با مردم در مورد علم ارتباط برقرار می کند. آنها اغلب از تکنیک های سرگرمی و متقاعدسازی از جمله طنز، داستان سرایی و استعاره برای ارتباط با ارزش ها و علایق مخاطبان خود استفاده می کنند.
تاریخ عامه فهم سازی علم

تاریخ عامه فهم سازی علم به قدمت طولانی و پیچیده ای برمیگردد. در زیر به برخی از مراحل مهم در تاریخ عامه فهم سازی علم اشاره می کنم:
۱. زمانه قدیم: در زمان های قدیم، تبادل دانش و اطلاعات علمی به صورت شفاهی و تجربی انجام می شد. دانشمندان و محققان در این دوران، دانش و تجربیات خود را به صورت شفاهی به افراد دیگر منتقل می کردند. این اطلاعات علمی اغلب در قالب داستان ها، مثلاً اساطیر و افسانه ها، به عموم مردم منتقل می شدند.
۲. دوران رنسانس: در دوران رنسانس (قرن ۱۴ تا ۱۷)، با ظهور چاپگری و انتشار کتاب ها، امکان انتقال دانش به صورت گسترده افزایش یافت. کتاب های علمی و فلسفی به زبان های متعدد ترجمه و چاپ می شدند و به صورت عمومی در دسترس قرار می گرفتند. این امر باعث شد که عموم مردم بتوانند به دانش علمی و فلسفی دسترسی بیشتری داشته باشند.
۳. روشنگری: در قرن ۱۸، با آغاز دوران روشنگری، تأکید بر انتشار علم و دانش به عموم مردم بیشتر شد. فیلسوفان و نویسندگان روشنگر، مانند ولتر و روسو، از سبک ساده و قابل فهم برای ارائه افکار خود استفاده کردند و به عموم مردم اجازه دادند تا به دانش علمی و فلسفی دسترسی داشته باشند. تأکید بر منطق، عقلانیت و انتشار اطلاعات علمی در سطح جامعه، به عنوان یکی از اصول اساسی روشنگری، به ترویج عامه فهم سازی علم کمک کرد.
۴. دوران صنعتی: با آغاز دوران صنعتی و پیشرفت تکنولوژی، رسانه های جدیدی مانند رادیو، تلویزیون و اینترنت برای انتقال دانش و اطلاعات علمی به عموم مردم به کار گرفته شدند. این رسانه ها امکان انتشار اطلاعات به صورت سریع و گسترده را فراهم کردند و عموم مردم را قادر ساختند تا به اخبار و دانش علمی دسترسی سریعتری داشته باشند.
۵. دهه ۱۹۸۰: در دهه ۱۹۸۰، عامه فهم سازی علم به عنوان یک حوزه مستقل شناخته شد. بسیاری از سازمان های علمی و دانشگاه ها برنامه های عامه فهم سازی علم را در نظر گرفتند و تلاش کردند تا دانش و اطلاعات علمی را به زبان ساده و قابل فهم برای عموم مردم ارائه کنند. همچنین، رسانه های عمومی نیز به ترویج عامه فهم سازی علم کمک کردند و برنامه هایی را تولید کردند که به صورت ساده و جذاب به مخاطبان عمومی دانش علمی را ارائه می دادند.
۶. امروزه: در امروزه، با پیشرفت فناوری و ارتباطات، عامه فهم سازی علم به یکی از اولویت‌های بسیاری از سازمان‌ها و موسسات علمی تبدیل شده است. وب سایت‌ها، ویدیوها، پادکست‌ها و شبکه‌های اجتماعی به عنوان ابزارهای قدرتمندی برای انتقال دانش و اطلاعات علمی به عموم مردم مورد استفاده قرار می‌گیرند. همچنین، سازمان‌های غیرانتفاعی و علمی نیز برنامه‌ها و فعالیت‌هایی را برای ترویج عامه فهم سازی علم انجام می‌دهند، مانند تشکیل نمایشگاه‌ها، کارگاه‌ها و سخنرانی‌های علمی عمومی.
۷. تکنولوژی و عامه فهم سازی علم: تکنولوژی نقش مهمی در عامه فهم سازی علم ایفا می‌کند. با استفاده از رسانه‌های دیجیتالی، می توان به سرعت و به روز بودن دانش علمی و انتقال آن به عموم مردم کمک کرد. امروزه، اپلیکیشن‌ها، پلتفرم‌های آموزش آنلاین و ویدیوهای آموزشی به صورت خلاقانه و جذاب از طریق گوشی‌های هوشمند و دستگاه‌های متصل به اینترنت در دسترس عموم قرار می‌گیرند.
تاریخ عامه فهم سازی علم نشان می‌دهد که همواره تلاش‌هایی برای انتقال دانش و اطلاعات علمی به عموم مردم انجام شده است. در طول زمان، با پیشرفت فناوری و ارتباطات، ابزارها و روش‌های متنوعی برای عامه فهم سازی علم به کار گرفته شده است. امروزه، از رسانه‌های دیجیتالی، شبکه‌های اجتماعی و فناوری‌های نوین برای انتقال دانش علمی به عموم مردم استفاده می‌شود.
نمودار طراحی شده توسط توماس ادیسون در سال ۱۸۸۰، برای به تصویر کشیدن عملکرد یک لامپ
اچ‌ام‌اس هرماینی (۱۷۸۲)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
پیشینه: پیشینه
مالک: 
مشخصات اصلی: مشخصات اصلی
درازا::  ۱۲۹ فوت ۳ ۱⁄۲ اینچ (۳۹٫۴ متر)
پهنا::  ۳۵ فوت ۵ ۱⁄۲ اینچ (۱۰٫۸ متر)
آبخور::  ۹ فوت ۲ اینچ (۲٫۸ متر)
عمق نگهداری کشتی::  ۱۲ فوت ۸ اینچ (۳٫۹ متر)
اچ‌ام‌اس هرماینی (۱۷۸۲) (به انگلیسی: HMS Hermione (1782)) یک کشتی است که طول آن ۱۲۹ فوت ۳ ۱⁄۲ اینچ (۳۹٫۴ متر) می‌باشد. این کشتی در سال ۱۷۸۲ ساخته شد.
تپه کپ تین شوراوه

| تپه کپ تین شوراوه | تپه کپ تین شوراوه |
| --- | --- |
نام: تپه کپ تین شوراوه
کشور: ایران
استان: استان لرستان
شهرستان: شهرستان کوهدشت
اطلاعات اثر: اطلاعات اثر
کاربری: تپه
دیرینگی: دوران‌های تاریخی پس از اسلام
دورهٔ ساخت اثر: دوران‌های تاریخی پس از اسلام
اطلاعات ثبتی: اطلاعات ثبتی
شمارهٔ ثبت: ۱۸۴۱۶
تاریخ ثبت ملی: ۲۸ اسفند ۱۳۸۵
تپه کپ تین شوراوه مربوط به عصر مفرغ - سده‌های اولیه دوران‌های تاریخی پس از اسلام است و در شهرستان کوهدشت، بخش طرهان، دهستان طرهان، حدود ۲/۴ کیلومتری شمال غرب روستای حسین‌آباد واقع شده و این اثر در تاریخ ۲۸ اسفند ۱۳۸۵ با شمارهٔ ثبت ۱۸۴۱۶ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
عدد دان

عدد دان(DUNS) مخفف عبارت (Data Universal Numbering System) به معنی سیستم شماره گذاری جهانی داده می‌باشد. این سیستم برای اولین بار توسط دان و براداستریت ابداع شد و سپس گسترش یافت. این سیستم، یک استاندارد رایج در سراسر جهان است. کاربران عدد دان شامل کمیسیون اروپا، سازمان ملل و کشور ایالات متحده است. عدد دان یک عدد ۹ رقمی است و به هر کسب و کار اختصاص داده می‌شود. در واقع هر کسب و کار یک شناسه منحصر به فرد عدد دان در اختیار دارد و با آن شناخته می‌شود. عدد دان می‌تواند برای هر فرد یا کسب و کاری در سراسر جهان صادر شود و با آن شناخته شود.

در واقع عدد دان شامل فهرست شرکت‌ها حاوی اطلاعاتی در مورد شناسه، کد نشانی، تعداد کارکنان و نظایر آن می‌باشد.

عدد دان جایگزین سیستم دیگر کدگذاری موسوم به ASASS (سیستم پشتیبانی مدیریت مهندسی معماری قرارداد) شد.

در گذشته صدور عدد دان برای هر کسب و کار رایگان بود اما اکنون باید هزینه‌ای معادل ۵۰۰ دلار پرداخت شود و اگر متقاضی درخواست صدور آنلاین نماید حدود ۲۰ تا ۳۰ روز طول می‌کشد.

گاهی خط تیره‌ای در بین اعداد دان قرار داده می‌شود اما هیچ اجباری برای این کار وجود ندارد و عدد دان می‌تواند بدون خط تیره به کار برده شود.
شورلت ایمپالا (نسل چهارم)

Motor vehicle
| شورلت ایمپالا (نسل چهارم) | شورلت ایمپالا (نسل چهارم) |
| --- | --- |
شورلت ایمپالا سوپر اسپورت کوپه ۱۹۶۵: شورلت ایمپالا سوپر اسپورت کوپه ۱۹۶۵
دید کلی: دید کلی
شرکت: شورلت (جنرال موتورز)
تولید: ۱۹۶۴–۱۹۷۰
مدل سال: ۱۹۶۵–۱۹۷۰
مونتاژ: آرلینگتون، تگزاس آتلانتا سوت گیت، کالیفرنیا فلینت، میشیگان فرامینگهام، ماساچوست جینسویل، ویسکانسین نوروود، اوهایو سنت لوئیس تری‌تاون، نیویورک لردزتاون، اوهایو ویلمینگتون، دلاور اوشاوا سنت-ترز، کبک
بدنه و شاسی: بدنه و شاسی
شکل بدنه: ۲ در کروکی ۲ در کوپه ۲ در سقف سخت ۴ در سقف سخت ۴ در سدان ۴ در استیشن واگن
طرح‌بندی: موتور جلو-محور عقب
سکو: بدنه-بی
خودروهای وابسته: شورلت کاپرایس شورلت بل ایر شورلت بسکین
پیشرانه: پیشرانه
موتور: ۴٫۱ لیتری توربو تریفت آی۶ ۴٫۶ لیتری توربو فایر وی۸ ۵٫۰ لیتری توربو فایر وی۸ ۵٫۴ لیتری توربو فایر وی۸ ۵٫۷ لیتری توربو فایر وی۸ ۶٫۵ لیتری توربو-جت وی۸ ۶٫۶ لیتری توربو فایر وی۸ ۶٫۷ لیتری توربو-جت وی۸ ۷٫۰ لیتری توربو-جت وی۸ ۷٫۴ لیتری توربو-جت وی۸
ابعاد: ابعاد
فاصله بین محورها: ۳٬۰۲۳ میلیمتر (۱۱۹ اینچ)
گاه‌شمار: گاه‌شمار
پیشین: شورلت ایمپالاشورلت ایمپالا (نسل سوم)
پسین: شورلت ایمپالا (نسل پنجم)
نسل چهارم شورلت ایمپالا (به انگلیسی: Chevrolet Impala) خودرویی است که در سال‌های ۱۹۶۴ تا ۱۹۷۰ در آرلینگتون، تگزاس، آتلانتا، سنت‌لوئیس، ویلمینگتن و اوشاوا تولید شده‌است.
طراحی آن موتور جلو-محور عقب بوده است.
علوم تصمیم و مهندسی دانش

رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش یک رشته منحصربه‌فرد، میان رشته‌ای در مجموعه مهندسی و علوم کامپیوتر است که در سال ۱۳۸۹ بنا به پیشنهاد گروه محاسبات نرم ایجاد و مشخصات، برنامه‌ها و سرفصلهای دروس آن به دانشگاه‌های مربوطه ابلاغ گردید. این رشته ارتباط تنگاتنگی با رشته هوش مصنوعی دارد و شاید بتوان آن را شاخه‌ای از محاسبات نرم در هوش مصنوعی به حساب آورد و به همین دلیل در حوزه‌های علوم دانش، محاسبات نرم، علوم کامپیوتر(علوم رایانه)، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت کارایی کسب و کار به‌خوبی قابل تعریف می‌باشد در همین زمینه می‌توان به کاربرد خاص و مورد مطالعاتی(Case Study) رشته هایی نظیر رشته علوم اقتصادی و شاخه های پزشکی و ... اشاره داشت. در سال 1395 ساختار  این رشته در مقطع کارشناسی ارشد تغییر و یکی از 7 شاخه  رشته علوم کامپیوتر تعریف گردید و براساس آن رشته علوم کامپیوتر گرایش علوم تصمیم و دانش مصوب و برنامه  درسی آن نیز تغییرات جزئی نمود و سعی شد در آن پویایی بیشتری در مباحث روز حوزه‌های مرتبط دیده شود.
اهداف تعریف رشته

علوم تصمیم و مهندسی دانش یکی از رشته‌هایی است که از ارتباط تنگاتنگ رشته‌های مهندسی و علوم ریاضی به وجود می‌آید و هدف آن پرورش مهندسان و پ‍ژوهشگرانی است در جهت تحقق خواسته‌های زیر:
تربیت متخصصین استخراج دانش و تصمیم‌سازی در حضور عدم قطعیت، که آگاه به روش‌های ریاضی و نیز روش‌های هوشمند و نوین در مهندسی باشند
پرورش مهندسانی با قابلیت شناسایی نیاز برای سامانه‌ها و روش‌های تصمیم‌سازی مناسب در انواع سیستم‌های نرم‌افزاری و اطلاعاتی برای حل یک معضل یا زمینه خاص
افزایش بهره‌وری با هدف بهبود و ارتقاء فرآیندهای تصمیم‌سازی در سازمان‌ها، شبکه‌ها و جامعه
تربیت مهندسینی که قادر باشند به عنوان آنالیست و تحلیلگر در کنار مدیران مختلف فعالیت نمایند، و آنان را در گزینش راهکار و تصمیم‌سازی یاری نمایند. این مهم براساس استخراج اطلاعات از داده‌ها و تصمیم سازی بهینه انجام خواهد گرفت.
پرورش مهندسانی که قادر باشند سامانه‌های نرم‌افزاری و اطلاعاتی مورد نیاز را برای کسب دانش یا تصمیم سازی برای حل یک معضل یا زمینه خاص، طراحی و پیاده‌سازی نمایند.
آینده رشته

کاربردی بودن این رشته در فضای علوم محاسباتی، تکنولوژی اطلاعات، علوم اقتصادی و علوم تصمیم‌گیری از مزایای منحصربه‌فرد این رشته می‌باشد. هدف از ایجاد این رشته مدل سازی و ایجاد الگوهای تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد
ارتباط با سایر گرایشها و رشته‌ها

از دروس ارائه شده این رشته می‌توان به ارتباط این رشته با سه رشته اصلی  کامپیوتر در دو شاخه علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، مدیریت شاخه مدیریت دانش، مهندسی صنایع، علوم اقتصادی گرایش‌های مهندسی (نظیر مهندسی مالی، مهندسی سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی و..) پی برد که در این رشته‌ها ارتباط با علوم کامپیوتر، علوم اقتصادی و بالاخص هوش مصنوعی به دلیل ماهیت مدلسازی آن مشهود است.
کاربردها

از آنجا که مدیریت دانش، مدیریت دانایی یا مدیریت اندوخته‌های علمی (KM) در دسترس قرار دادن نظام‌مند اطلاعات و اندوخته‌های علمی است، این رشته به تحلیل ساختارهای علمی و در دسترس قرار دادن نظامند آن‌ها جهت کاربردهای تصمیم‌گیری و زمینه‌های کاربردی مانند روانشناختی (نمونه تحلیل منابع انسانی)، اجتماعی (نمونه تحلیل آسیبهای اجتماعی) و بالاخص اقتصادی است (نمونه بازار بورس) و حتی در بعضی از علوم زیست‌محیطی و نیز مدیریت ساختاری دانش در سازمان‌ها می‌تواند مدل ارائه نماید. تا بتوان نسبت به عینیت بخشیدن به ذهنیت‌ها، و استفاده از ابزارهای صحیح اقدام نمود.
هدف این رشته ایجاد ساختار مبتنی بر بستر سازی و مدلسازی شرایط مجازی، تحلیل و تصمیم با استفاده از مدل‌های محیطی و تسریع در پاسخگویی مبتنی بر چهارچوبهای دانش می‌باشد. اگر چه رشته‌های علوم ریاضی و مرتبط با آن دارای کاربردهای مختلف در ارائه مدل می‌باشد اما همچنان مسائل زیادی در چهارچوب علوم ریاضی قابل حل نمی‌باشند، از اینرو بنظر می‌رسد با ترکیب علوم مختلف (نظیر مهندسی، ژنتیک و حتی شیمیایی) بتوان روش‌های مهندسی نوینی در جهت پاسخگویی به این نیازها استخراج نمود. مهندسی دانش در همین چهارچوب تعریف می‌گردد.
اجزا و ساختار رشته

همان‌طور که از نام این رشته مورد استنباط است این رشته دارای دو بخش می‌باشد:
بخش اول: علوم تصمیم (Decision Science): هدف در این بخش تربیت مهندسان با قابلیت شناسایی، و تصمیم سازی مناسب جهت راهکار سازی درست و نیز گزینش راهکار صحیح در افزایش بهره‌وری، کارایی، ارتقا در سازمانه، شبکه‌ها، و جامعه می‌باشد.
بخش دوم: مهندسی دانش (Knowledge Engineering): استخراج دانش، و تعیین نحوه عدم قطعیت آن (نظیر جنس احتمالی بودن، امکانی بودن) و روش‌های بررسی دانش به‌طوری که قدرت استنباط و تحلیل در سازمان، محیط و بکارگیری علومی نظیر داده کاوی جهت تحلیل داده و استخراج الگو مناسب و حتی کاربردهایی دنیای اطلاعات و ارتباطات نظیر وب (وب معنایی) و.. مد نظر باشد در زمره این بخش است.
در این رشته استفاده از محاسبات تکاملی، محاسبات چندعامله، فضا سازی تصمیم و تصمیم‌گیری چندمعیاره، یادگیری مدل، تخمین سازی محیط، میزان مطلوبیت، شاخص‌های تصادفی فرایند، کاهش خطاهای ناخواسته و استفاده از درجه ریسک پذیری، مدل‌های پژوهشی یا تحقیق در عملیات، بهینه‌سازی یافتارها یا پردازش تکاملی، داده کاوی، انباره داده، و استراتژی مدیریت بسیار قوی مورد توجه است؛ همچنین باتوجه به ماهیت ساختاری این رشته در بعضی از دانشگاههای معتبر دنیا  رویکردهای مبتنی بر علوم شناختی جهت مدلسازی و هوشمندسازی مورد توجه می‌باشد .
ترکیب درست اجزا

برخی تصور می‌کنند که در نام این رشته بخش دوم به بخش اول تقدم دارد و نام این رشته باید مهندسی دانش و علوم تصمیم در نظر گرفته می‌شد. اگرچه با توجه به اهداف این رشته و عمومیت دانش علوم تصمیم نسبت به مبحث مهندسی دانش به نظر می‌رسد ترکیب حاضر یعنی رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش عنوان صحیح تری برای این رشته می‌باشد.
پذیرش دانشگاه‌ها

در مقطع کارشناسی ارشد از مهرماه سال ۱۳۸۹ دو دانشگاه تربیت معلم تهران (خوارزمی) و دانشگاه علوم اقتصادی اقدام به پذیرش دانشجو نموده و سپس دانشگاه صنعتی امیرکبیر به صورت الکترونیکی (دوره مجازی) و همچنین دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه این رشته را راه‌اندازی نموده‌اند. دانشگاه تهران در دانشکده علوم و فنون نوین، از سال ۱۳۹۲ در این رشته شروع به جذب دانشجو نموده‌است. همچنین از مهرماه سال ۱۳۹۳ دانشگاه حکیم سبزواری (دانشگاه تربیت معلم سبزوار) در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر اقدام به پذیرش دانشجو نموده‌است. باتوجه به کاربردی بودن این رشته بنظر می‌رسد پذیرش دانشجو در مقطع دکتری این رشته در سال‌های آتی انجام خواهد پذیرفت.
مهندسی دانش یا مدیریت دانش

همان‌طور که در مدیریت تکنولوژی و مهندسی تکنولوژی خاستگاه در منشأ متفاوت است در ساختار دانش نیز دو مقوله مدیریت و مهندسی علی‌رغم وجوه تشابه زیاد در منشأ دارای اختلافات بنیادین می‌باشد. به‌طور کلی مدیریت به مباحث علوم انسانی پرداخته و از اطلاعات فنی یا تخصصی فارغ می‌باشد و بیشتر به جنبهٔ شغل آفرینی، اقتصاد و جامعه‌شناسی و علومی از این قبیل پرداخته می‌شود در علوم مهندسی عملاً مباحث فنی مورد نظر می‌باشد تا به ارائه راه حلهای مناسبی جهت بهبود کیفیت تولید، بازدهی بالا نائل گردد. در تعریف مدیریت دانش رویکرد نظام مند یافتن، درک کردن و استفاده از دانش برای دستیابی به اهداف سازمانی است و از طریق کاهش زمان و هزینهٔ آزمایش و خطا یا تکرار، ایجاد ارزش می‌کند ولی مهندسی دانش مدلسازی حقایق و ایجاد پارامترها با توجه به شرایط محیطی و نیازمندیهای مدل می‌باشد تا بتوان راهکار مناسب را از مدل استخراج کرد در تعامل بین مدیریت دانش و مهندسی دانش، مهندسان دانش در سازمان استخراج دانش خبرگان سازمان و مستندسازی تجارب را برعهده دارند بطوریکه انجام این مسئولیت مستلزم آگاهی از شیوه‌های گوناگون استخراج دانش ضمنی خبرگان و بهره‌گیری از بهینه‌ترین شیوه است. از دیگر وظایف مهندسان دانش می‌توان به همکاری در برگزاری انجمن‌های خبرگی، انجام فرایندهای درخواست دانش و… اشاره داشت که انجام هریک از وظایف مذکور نیازمند گذراندن آموزش‌های خاص است. بدیهی است که تصمیم سازی و علوم آن (علوم تصمیم) در زمره هر دو مقوله می‌تواند کاربرد داشته باشد. از همین رو یک درس سه واحدی بنام مدیریت دانش جهت بکارگیری جنبه‌های مدیریتی در مهندسی دانش در مجموعه دروس انتخابی دانشجویان پیش‌بینی شده‌است.
این رشته در سایر دانشگاه‌های جهان

از آنجا که در این رشته از لحاظ ساختاری یک بخش در علوم مهندسی و بخش دیگر در علوم پایه است لذا ساختار اجرایی آن نیز در دانشگاه‌های معتبر دنیا دارای چیدمانهای مختلفی است؛ بنابراین می‌توان گروه‌ها و دپارتمانهای مختلفی را در دانشگاه‌های سایر کشورها پیدا نمود. یکی از معتبرترین دانشگاه‌های مجری این رشته دانشگاه ملی سنگاپور (NSU) است که طبق نظام رتبه‌بندی THS، در سال ۲۰۱۷ حائز رتبه ۱۰ در میان دانشگاه‌های دارنده رشته علوم کامپیوتر شده‌است. دراینجا دانشگاه‌های ماستریچد(Maastricht)در هلند و آستون (Aston) مد نظر قرار گرفته‌است.
در این دانشگاه‌ها دپارتمان مهندسی دانش وجود دارد بطوریکه برای دانشجویان دارای سه برنامه از پیش تعیین شده (Minor)بوده که می‌تواند یکی انتخاب گردد و هر Minor دارای سه درس اصلی و در پایان این سه درس یک پروژه عملی است:
Minor Reasoning
Courses: Introduction to Computer Science, Databases, Semantic Web
Project assignment
Minor Operations Research
Courses: Knowledge Presentation and Cognitive Psychology, Reasoning Techniques, Prolog
Project assignment
Minor Data and Knowledge
Courses: Graph Theory, Agorithmic Networks and Optimization, Reasoning Techniques
Project assignment
از دروس ارائه شده مهم در این دانشگاه که در سرفصلهای رشته ایجاد شده و در برنامه درسی  اولیه تصویب شده در ایران دیده نمی‌شد می‌توان به دروس زیر اشاره داشت:
Philosophy of ScienceوReasoning Techniques و Knowledge Presentation and Cognitive Psy
میان‌طالار حسینی

| میان طالارحسینی | میان طالارحسینی |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: : مختصات: 
کشور: ایران
استان: مازندران
شهرستان: بابل
بخش: بابل کنار
دهستان: درازکلا
جمعیت: ۵۵ نفر
میان طالارحسینی، روستایی است از توابع بخش بابل‌کنار شهرستان بابل در استان مازندران ایران.
جمعیت

این روستا در دهستان درازکلا قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۵۵ نفر (۱۲خانوار) بوده‌است.
اگزوزیت

اگزوزیت یک محل اتصال ثانویه است که از محل فعال فاصله دارد و روی آنزیم یا پروتئین دیگری قرار دارد.
این شبیه به محل‌های آلوستریک است، اما در این واقعیت متفاوت است که برای فعال شدن آنزیم، به‌طور معمول اگزوزیت آن باید اشغال شود. اگزوزیت‌ها اخیراً به موضوعی پرطرفدار در تحقیقات زیست پزشکی به عنوان اهداف دارویی تبدیل شده‌اند.
موشورین

| موشورین Мошорин (صربی) | موشورین Мошорин (صربی) |
| --- | --- |
روستا: روستا
موشورینموقعیت موشورین در نقشه: موشورینموقعیت موشورین در نقشه
مختصات: ۴۵°۱۸′ شمالی ۲۰°۱۰′ شرقی﻿ / ﻿۴۵٫۳۰۰°شمالی ۲۰٫۱۶۷°شرقی﻿ / 45.300; 20.167: مختصات: ۴۵°۱۸′ شمالی ۲۰°۱۰′ شرقی﻿ / ﻿۴۵٫۳۰۰°شمالی ۲۰٫۱۶۷°شرقی﻿ / 45.300; 20.167
کشور:  صربستان
منطقه:  استان خودمختار وویوودینا
ناحیه: ناحیه باچکای جنوبی
شهرها و شهرداری‌های صربستان: تیتل
مساحت: مساحت
 • کل: ۴۱٫۳ کیلومتر مربع (۱۵٫۹ مایل مربع)
ارتفاع: ۱۱۱ متر (۳۶۴ فوت)
جمعیت (۲۰۱۱): جمعیت (۲۰۱۱)
 • کل: ۲۵۶۹
 • تراکم: ۶۲/کیلومتر مربع (۱۶۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانی اروپای مرکزی)
موشورین (به صربی: Mošorin) یک منطقهٔ مسکونی در صربستان است که در Titel Municipality واقع شده‌است. موشورین ۴۱٫۳ کیلومتر مربع مساحت و ۲٬۵۶۹ نفر جمعیت دارد و ۱۱۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
داریو بنی

| مشخصات فردی | مشخصات فردی |
| --- | --- |
نام کامل: Dario Beni
زاده: ۱ ژانویهٔ ۱۸۸۹ رم، ایتالیا
درگذشت: ۱۱ فوریهٔ ۱۹۶۹ (۸۰ سال) رم
اطلاعات تیم: اطلاعات تیم
نقش: Rider
تیم(های) حرفه‌ای: تیم(های) حرفه‌ای
۱۹۰۷: Individual
۱۹۰۸: S.C. Roma
۱۹۰۹: Legnano
۱۹۰۹?: Peugeot
۱۹۰۹?: Turkheimer
۱۹۱۰–۱۲: Bianchi
۱۹۱۳–۱۴: Peugeot
۱۹۱۳–۱۴?: Stucchi
۱۹۱۵–۱۹۱۸: Individual
۱۹۱۹: Peugeot
۱۹۲۰–۱۹۲۱: Individual
 :  
قهرمانی‌های مهم: قهرمانی‌های مهم
گرند تور جیرو دیتالیا 3 stages (۱۹۰۹، ۱۹۱۱) : گرند تور جیرو دیتالیا 3 stages (۱۹۰۹، ۱۹۱۱) 
 :  
داریو بنی (ایتالیایی: Dario Beni; ۱ ژانویهٔ ۱۸۸۹ – ۱۱ فوریهٔ ۱۹۶۹) دوچرخه‌سوار اهل ایتالیا بود.
باشگاهی

از باشگاه‌هایی که در آن رکاب زده‌است می‌توان به تیم دوچرخه‌سواری بیانکی اشاره کرد.
دانیل آدامز

| 0 | 1 |
| --- | --- |
Free agent: Free agent
پست: فوروارد قدرتی / سنتر
لیگ: اتحادیه ملی بسکتبال زنان
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زادهٔ: ۱۹ فوریهٔ ۱۹۸۹ ‏(۳۵ سال) کانزاس‌سیتی، میزوری
ملیت: ایالات متحده آمریکا
قد: ۶ فوت ۱ اینچ (۱٫۸۵ متر)
وزن: ۲۳۹ پوند (۱۰۸ کیلوگرم)
اطلاعات حرفه: اطلاعات حرفه
دبیرستان: Lee's Summit (لیز سامیت، ایلینوی)
کالج:  Jefferson (2007–2009)  Texas A&M (2009–2011) 
درفت WNBA: ۲۰۱۱: راند دوم، بیستم پیک کلی
انتخاب‌شده توسط San Antonio Silver Stars: انتخاب‌شده توسط San Antonio Silver Stars
پیشه بازیکنی: ۲۰۱۱–اکنون
تاریخچه فعالیت: تاریخچه فعالیت
۲۰۱۱–۲۰۱۵: San Antonio Stars / Silver Stars
۲۰۱۱–۲۰۱۲: GMO Pozzouli
۲۰۱۱–۲۰۱۴: Maccabi Bnot Ashdod
۲۰۱۴–۲۰۱۶: CJM Bourges Basket
۲۰۱۶–۲۰۱۷: Maccabi Bnot Ramat Gan
۲۰۱۷–۲۰۲۰: Connecticut Sun
 :  
دستاوردهای حرفه‌ای و جوایز: دستاوردهای حرفه‌ای و جوایز
 WNBA All-Star (2011)  WNBA All-Rookie Team (2011)  NCAA champion (2011)  Final Four MOP (2011)  WBCA Junior College Player of the Year (2009) :  WNBA All-Star (2011)  WNBA All-Rookie Team (2011)  NCAA champion (2011)  Final Four MOP (2011)  WBCA Junior College Player of the Year (2009) 
 :  
آمار در WNBA.com: آمار در WNBA.com
آمار در Basketball-Reference.com: آمار در Basketball-Reference.com
دانیل آدامز (انگلیسی: Danielle Adams؛ زادهٔ ۱۹ فوریهٔ ۱۹۸۹) بازیکن بسکتبال اهل ایالات متحده آمریکا است.
تپه گندل تول

| تپه گندل تول | تپه گندل تول |
| --- | --- |
نام: تپه گندل تول
کشور: ایران
استان: استان سمنان
شهرستان: شهرستان مهدی‌شهر
اطلاعات اثر: اطلاعات اثر
کاربری: تپه
دیرینگی: هزاره اول
دورهٔ ساخت اثر: هزاره اول
اطلاعات ثبتی: اطلاعات ثبتی
شمارهٔ ثبت: ۴۶۴۵
تاریخ ثبت ملی: ۱۱ دی ۱۳۸۰
تپه گندل تول مربوط به هزاره اول قبل از میلاد است و در شهرستان مهدی‌شهر، روستای فولاد محله واقع شده و این اثر در تاریخ ۱۱ دی ۱۳۸۰ با شمارهٔ ثبت ۴۶۴۵ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
فرودگاه ترمذ

فرودگاه ترمذ  (به انگلیسی: Termez Airport) یک فرودگاه همگانی با کد یاتا TMJ است که یک باند فرود بتن دارد و طول باند آن ۳۰۰۰ متر است. این فرودگاه در شهر ترمذ کشور ازبکستان  قرار دارد و در ارتفاع ۳۱۳ متری از سطح دریا واقع شده است.
عامل‌بندی گراف

با گراف عامل اشتباه نشود.
۱-عامل‌بندی گراف Desargues: هر مجموعه یال با رنگ یکسان یک ۱-عامل است.
گراف پترسن می‌تواند به یک ۱-عامل (قرمز) و یک ۲-عامل (آبی) افراز شود. اما گراف ۱-عاملپذیر نیست.
در نظریه گراف، یک عامل از یک گراف G یک زیرگراف فراگیر است، برای مثال یک زیرگرافی که مجموعه رئوس برابری با G دارد. یک k-عامل از یک گراف یک زیرگراف فراگیر k-منتظم است و یک k-عامل‌بندی یال‌های گراف را به k-عامل‌های مستقل افراز می‌کند. گراف G را k-عامل‌پذیر می‌گویند هرگاه قابل k-عامل‌بندی شدن باشد. به طور کلی، یک ۱-عامل یک تطابق کامل است، و یک ۱-عامل‌بندی یک گراف k-منتظم یک رنگ‌آمیزی یالی با k رنگ است. یک ۲-عامل مجموعه‌ای از دور‌ها است که تمام رئوس گراف را پوشش می‌دهند.
۱-عامل‌بندی

اگر یک گراف ۱-عامل‌پذیر باشد، بنابراین باید یک گراف منتظم باشد. اما تمام گراف‌های منظم ۱-عامل‌پذیر نیستند. یک گراف k-منتظم ۱-عامل‌پذیر است اگر عدد رنگی k داشته باشد. به عنوان مثال:
هر گراف دو بخشی منتظم. با استفاده از قضیه هال می‌توان نشان داد که یک گراف دو بخشی k-منتظم شامل یک تطابق کامل است. می‌توان با حذف تطابق کامل یک گراف دو بخشی (k-۱)-منتظم به دست‌آورد، و همین کار را تکرار کرد.
هر گراف کامل با زوج راس (زیر را ببینید)
اما گراف‌های k-منتظمی وجود دارد که عدد رنگی آن‌ها k+۱ است و این گراف‌ها ۱-عامل‌پذیر نیستند. به عنوان مثال:
هر گراف با فرد راس
گراف پترسن
۱-عامل‌بندی > گراف‌های کامل

یک ۱-عامل‌بندی از یک گراف کامل متناظر است با جفت‌ها در رقابت‌های دوره‌ای. ۱-عاملبندی یک گراف کامل یک حالت خاص از قضیه بارانیای که به ۱-عامل‌بندی یک ابرگراف کامل مربوط است.
یکی از روش‌های ساختن یک ۱-عامل‌بندی از یک گراف کامل این است که تمام رئوس به جز یکی را دور یک دایره بچینیم که یک چند ضلعی منتظم تشکیل بدهد، و راس باقیمانده را در وسط دایره قرار دهیم. اگر با این چیدمان رئوس، یک راه برای ساختن ۱-عامل گراف انتخاب یک یال e از مرکز به یکی از رئوس چند ضلعی و انتخاب تمام یال‌های عمود بر آن. ۱-عامل‌هایی که با این روش ساخته می‌شوند ۱-عامل‌بندی گراف را تشکیل می‌دهند.