stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
کوگایاما

منظرهٔ کوگایاما از ایستگاه
کوگایاما (به ژاپنی: 久我山 Kugayama) یکی از محله‌های توکیو پایتخت ژاپن است که در منطقهٔ سوگینامی واقع شده‌است.
ایستگاه راه‌آهن

شرکت راه‌آهن کیئو، خط اینوکاشیرا، ایستگاه کوگایاما
اون‌بی‌هگزیوم

اون‌بی‌هگزیوم، که به عنوان عنصر ۱۲۶ یا اِکا-پلوتونیوم نیز شناخته می‌شود، عنصر شیمیایی فرضی با عدد اتمی ۱۲۶ و نماد نگهدارنده Ubh است. Unbihexium و Ubh به ترتیب نام و نماد موقت IUPAC هستند، تا زمانی که عنصر کشف، تأیید شود و نام دائمی در مورد آن تصمیم‌گیری شود. در جدول تناوبی پیش‌بینی می‌شود که اون‌بی‌هگزیوم یک عنصر superactinide g-block و عنصر هشتم در دوره هشتم باشد. اون‌بی‌هگزیوم مورد توجه فیزیکدانان هسته‌ای قرار گرفته‌است، خصوصاً در پیش‌بینی‌های اولیه که خواص عناصر فوق سنگین را هدف قرار داده‌است، برای ۱۲۶ ممکن است عدد جادویی پروتون‌ها در نزدیکی مرکز یک جزیره پایداری باشد و منجر به ایجاد عنصری با نیمه عمر طولانی‌تر شود، خصوصاً برای 310 Ubh یا 354 Ubh که ممکن است تعداد نوترون‌ها جادویی داشته باشد.
علاقه اولیه به افزایش ثبات احتمالی منجر به اولین تلاش برای سنتز اون‌بی‌هگزیوم در سال ۱۹۷۱ شد و در سالهای بعد به جستجوی آن در طبیعت پرداختند. با وجود مشاهدات متعدد گزارش شده، مطالعات جدید نشان می‌دهد که این آزمایش‌ها به اندازه کافی حساس نبودند. از این رو، هیچ گونه‌ای اون‌بی‌هگزیوم به‌طور طبیعی یا مصنوعی یافت نشده‌است. پیش‌بینی‌های پایداری اون‌بی‌هگزیوم در مدل‌های مختلف بسیار متفاوت است.
تاریخ > تلاش برای سنتز

اولین و تنها تلاش برای سنتز اون‌بی‌هگزیوم، که ناموفق بود، در سال ۱۹۷۱ در سرن (سازمان اروپایی تحقیقات هسته ای) توسط رنه بمبوت و جان ام الکساندر با استفاده از واکنش همجوشی هسته‌ای انجام شد:
نیکردیت

| 0 | 1 |
| --- | --- |
ساختمان مرکزی نیکردیت: ساختمان مرکزی نیکردیت
نوع: شرکت سهامی خاص
صنعت: خدمات مالی
بنا نهاده: ۱۹۸۵
دفتر مرکزی: کپنهاگ، دانمارک
محصولات: بانکداری وام مسکن مزایای بازنشستگی
تعداد کارکنان: ۳٬۵۰۰ نفر
وبگاه: www.nykredit.com
نیکردیت (انگلیسی: New Credit) شرکت خدمات مالی و بانکداری دانمارکی است، که در سال ۱۹۸۵ تأسیس شد.
گلابی سنجدی

| گلابی سنجدی | گلابی سنجدی |
| --- | --- |
گلابی سنجدی، Pyrus elaeagrifolia: گلابی سنجدی، Pyrus elaeagrifolia
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: گیاهان
راسته:: گل‌سرخ‌سانان
تیره:: گلسرخیان
سرده:: گلابی
گونه:: P. elaeagnifolia
نام دوبخشی: نام دوبخشی
Pyrus elaeagnifolia : Pyrus elaeagnifolia 
گلابی سنجدی (نام علمی: Pyrus elaeagrifolia) نام یک گونه از سرده گلابی است.
میرزا حسین خلیلی تهرانی

| میرزا حسین خلیلی تهرانی میرزا حسین خلیلی تهرانی | میرزا حسین خلیلی تهرانی میرزا حسین خلیلی تهرانی |
| --- | --- |
از راست به چپ:شیخ عبدالله مازندرانی ، میرزا حسین خلیلی طهرانی، آخوند خراسانی: از راست به چپ:شیخ عبدالله مازندرانی ، میرزا حسین خلیلی طهرانی، آخوند خراسانی
عنوان(ها): آیت‌الله
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: ۱۲۳۰ قمری
درگذشته: دهم شوّال ۱۳۲۶ مسجد سهله [نیازمند منبع]
محل دفن: نجف در نزدیکی مدرسه معروف قطب
فرزندان: [نیازمند منبع]
آثار معروف: کتاب الاجاره، کتاب الغصب،  حاشیه بر بعضی رسائل،  جزواتی در بیع و خیارات
تحصیلات: عراق، نجف
استادان: صاحب جواهر [نیازمند منبع]  مرتضی انصاری [نیازمند منبع]  شیخ مشکور حولاوی،  میرزا خلیل تهرانی،  حاجی ملاّ علی خلیلی  سیّد اسدالله اصفهانی،  زین العابدین گلپایگانی [نیازمند منبع]
 شاگردان ‍‍‍سید جمال‌الدین افجه‌ای،   محمدعلی شاه‌آبادی،  محمد جواد صافی گلپایگانی، عبدالحسین شرف‌الدین عاملی و... :  شاگردان ‍‍‍سید جمال‌الدین افجه‌ای،   محمدعلی شاه‌آبادی،  محمد جواد صافی گلپایگانی، عبدالحسین شرف‌الدین عاملی و... 
میرزا حسین خلیلی تهرانی (محمد حسین نجل میرزا خلیل) فرزند میرزا خلیل رازی تهرانی مجتهد و مرجع تقلید شیعه و از رهبران روحانی مشروطه بود که تمام عمرش را[نیازمند منبع] در عراق گذراند.
تولد و تبار

میرزا حسین خلیلی تهرانی بنا بر نوشته آقابزرگ تهرانی در سال ۱۲۳۰ .ق  در شهر نجف زاده شد. او به جز چند سفر کوتاه به ایران، بقیه  عمرش را در عراق گذراند. تبار خاندان خلیلی به شیخ صدوق(درگذشته ۳۸۱ق) بازمی گردد و ملا علی خلیلی برادر میرزا حسین خلیلی این را در کتاب رجالش باز گفته است.
پدر

پدر میرزا حسین خلیلی به نام میرزا خلیل طبیب رازی تهرانی از اطبا و زهاد زمان خویش بود که در سال ۱۱۸۰ ق متولد و در صد سالگی در سال ۱۲۸۰ق درگذشت. خاندان وی را به علت انتساب به او خلیلی می‌گویند.
اساتید

وی از شاگردان محمدتقی گلپایگانی [نیازمند منبع] شیخ انصاری [نیازمند منبع] و ملا علی خلیلی تهرانی (برادرش)،  صاحب جواهر [نیازمند منبع] بود.
مرجعیت

پس از درگذشت میرزای شیرازی رهبر نهضت تنباکو که در سال ۱۳۱۲ .ق در سامرا درگذشت، میرزا حسین خلیلی که ساکن نجف بود در ۸۲ سالگی، زعامت شیعه را عهده‌دار گردید. و در زمره مراجع تقلید قرار گرفت.
شاگردان

میرزا حسین خلیلی شاگردان بسیاری داشت. همچون میرزای نائینی، شیخ آقابزرگ تهرانی،محمدعصارلواسانی سید علی قاضی و...
مراجع ثلاث

مقالهٔ اصلی: مراجع ثلاث
مراجع ثلاث  یا آیات ثلاث  یا ارکان ثلاثه   عنوانی است که در جنبش مشروطه ایران به محمد کاظم خراسانی، میرزا حسین خلیلی تهرانی و عبدالله مازندرانی داده شد. این سه مرجع تقلید از حامیان و رهبران نهضت مشروطه در ایران به حساب می‌آیند.
اقدامات

وی به همراه آخوند خراسانی و سید حسین میرپور طهرانی در ماجرای عزل (استعفای) اتابک اعظم (عین الدوله) نقش مؤثری داشته‌اند.
در ماجرای ستم‌های مستشاران بلژیکی که موجب خدشه‌دار شدن استقلال اقتصادی و فرهنگی شده بود، وی به همراه آخوند خراسانی و ملا عبداللّه مازندرانی در ۸ ربیع ۱۳۲۳ نامه‌ای به سید عبدالله بهبهانی  در تهران نوشتند و از وی و مردم ایران خواستند تا موسیو نوژ (ژوزف نوز) بلژیکی را از کشور بیرون کنند و خلافکاری‌های دولت‌مردان را به اطلاع شاه و مسئولین برسانند.
در مشروطه اول

در هجرت صغری (شاه عبدالعظیم) و هجرت کبری ـ قم ـ علمای عتبات با تلگراف از وضعیت اطلاع حاصل نموده و اظهار پشتیبانی می‌کنند. نهایتاً علما در سال ۱۳۲۴ موفق به کسب فرمان مشروطه و ایجاد حکومت مشروطیت می‌شوند.
از علمای نجف اشرف دربارهٔ حکم شرعی مشروطه استفتا می‌شود. عده‌ای موافقت می‌کنند و دسته‌ای مخالفت نمی‌کنند، یعنی بی طرف می‌مانند. میرزا حسین خلیلی تهرانی، اولین شخصی از مراجع بود که مشروطه را امضا کرد و پس از آن آخوند خراسانی، و ملا عبداللّه مازندرانی از امضا کنندگان بودند که این سه نفر  به مراجع ثلاث حامی مشروطه شهره می‌باشند.
مراجع ثلاث پس از صدور فرمان مشروطیت و افتتاح مجلس شورای ملی، طی نامه‌ای افتتاح مجلس را تبریک گفتند.
ان قوانین مجلس شورای هی قوانین مقدسه و محترمه و هی فرض علی جمیع المسلمین... و ان الاقدام علی مقاومة المجلس العالی بمنزله الاقدام علی محاربة احکام الدین الحنیف.  (همانا قوانین مجلس شورا، قوانین مقدس و محترم است و بر مسلمین اطاعت از آنها واجب است و اقدام در جهت مخالفت با مجلس شورا به منزله اقدام در جهت محاربه با احکام دین حنیف است.)
شکستن استبداد صغیر

پس از آن که محمدعلی‌شاه مجلس را به توپ می‌بندد (۲۳ جمادی الاول ۱۳۲۶ هـ)، مراجع نجف اعلامیه‌ای را مبنی بر عدم مشروعیت سلطنت محمد علی شاه صادر می‌کنند:
«الیوم همت در رفع این سفاک جبار (محمدعلی شاه) و دفاع از نفوس و اعراض و اموال مسلمین از اهِم واجبات و دادن مالیات به گماشتگان او از اعظم محرمات و بذل جهد در استحکام و استقرار مشروطیت به منزله جهاد در رکاب امام زمان ارواحنا فداه و سر مویی مخالفت و مسامحه به منزله خذلان و محاربه با آن حضرت صلوات الله و سلامه علیه‌است.»
ستارخان با شنیدن حکم علمای نجف کمر همت به اجرای آن بست و در این راه از یاری دوست خود باقر خان نیز بهره برد.
درگذشت

میرزا حسین خلیلی تهرانی در ابتدای استبداد صغیر در سحرگاه جمعه دهم شوّال سال ۱۳۲۶ قمری در نجف درگذشت.
بازماندگان

از بازماندگان میرزا حسین خلیلی می‌توان به عباس خلیلی، سیمین بهبهانی، دکتر مهیار خلیلی، دکتر کامیار خلیلی و نیز پروفسور احمد خلیلی(فرزند محمود خلیلی)استاد دانشگاه سوربن فرانسه یاد کرد.[نیازمند منبع]
گریمستا

| Grimstad | Grimstad |
| --- | --- |
Vestregate Grimstad: Vestregate Grimstad
مساحت: مساحت
 • کل: ۳۰۳٫۵۲ کیلومتر مربع (۱۱۷٫۱۹ مایل مربع)
 • خشکی: ۲۷۲٫۶۱ کیلومتر مربع (۱۰۵٫۲۶ مایل مربع)
 • آب: ۳۰٫۹۱ کیلومتر مربع (۱۱٫۹۳ مایل مربع)
 • رتبه: 275
جمعیت (2010): جمعیت (2010)
 • کل: ۲۰٬۴۹۷
 • رتبه: 50
 • تراکم: ۷۵٫۲/کیلومتر مربع (۱۹۵/مایل مربع)
گریمستا (به لاتین: Grimstad) یک سکونتگاه مسکونی در نروژ است که در اوست آدر واقع شده‌است.
خصوصیات

گریمستا ۳۰۳٫۵۲ کیلومترمربع مساحت و ۲۰٬۴۹۷ نفر جمعیت دارد.
کپلا، سنگاپور

| کپلا، سنگاپور | کپلا، سنگاپور |
| --- | --- |
نمایی هوایی از هتل کپلا (۲۰۱۶ م): نمایی هوایی از هتل کپلا (۲۰۱۶ م)
اطلاعات کلی: اطلاعات کلی
وضعیت: کامل
گونه: Hotel
موقعیت: 1 The Knolls, سنتوزا، سنگاپور
آغاز ساخت: ۲۰۰۳
پایان: ۲۰۰۹
مدیریت: Capella Group
جزئیات فنی: جزئیات فنی
مساحت کل طبقات: ۹۵٬۲۴۶ متر مربع (۱٬۰۲۵٬۲۲۰ فوت مربع)="Foster
طراحی و ساخت: طراحی و ساخت
معمار: Foster and Partners DP Architects Pte Ltd
مهندس سازه: Web Structures Pte Ltd
پیمانکار اصلی: Tiong Seng Group
وبگاه: وبگاه
www.capellahotels.com/singapore/: www.capellahotels.com/singapore/
کپلا، سنگاپور (انگلیسی: Capella Singapore) یک هتل پنج‌ستاره و استراحتگاه واقع در جزیره سنتوزا، سنگاپور است.
جدول درهمک‌سازی

یک دفترچهٔ تلفن کوچک به عنوان جدول هش.
جدول درهمک‌سازی یا جدول چکیده‌سازی یا جدول هش (به انگلیسی: hash table)، در علوم رایانه، نوعی ساختمان داده است که مقدارهایی که باید ذخیره شوند را به وسیله تابع هش (درهم سازی) با کلیدهای ویژه‌ای مرتبط می‌سازد. عملیات اولیه‌ای که این جدول تسهیل می‌کند عمل مراجعه است. به این معنی که کاربر می‌تواند با سرعتی کارآمد داده مورد نظرش را در آن بیابد. در جدول‌های هش همچنین افزودن داده‌های جدید در زمان کم امکان‌پذیر است. زمان لازم برای جستجو و افزودن وابسته به نوع جدول و میزان داده‌ها هستند. این زمان می‌تواند با انتخاب جدول مناسب به مرتبه زمانی O(1) برسد.
یک تابع هش ایدئال باید هر کلید ممکن را به یک خانه از آرایه متناظر کند، اما این امر در عمل به ندرت اتفاق می‌افتد. در بیشتر توابع هش فرض بر این است که به‌طور طبیعی تصادم رخ می‌دهد، یعنی دو کلید متفاوت، مقدار هش یکسان پیدا می‌کنند و در نتیجه وارد یک خانه از آرایه می‌شوند.
در یک جدول با ابعاد خوب، متوسط هزینه (تعداد دستورالعمل‌ها) برای هر جستجو به تعداد عناصر نگهداری شده در آرایه بستگی ندارد. جداول هش بسیاری طراحی شده که مرتبه زمانی حذف و افزودن یک جفت کلید و مقدار اختیاری به‌طور متوسط ثابت است.
در بسیاری از اوقات، جداول درهم‌سازی بسیار کارآمدتر از درخت‌های جستجو یا هر داده‌ساختار جستجوی دیگری عمل می‌کند. به همین دلیل، جداول هش به‌طور گسترده درنرم‌افزارها، به خصوص در آرایه‌های شرکت‌پذیر، ساختار فهرست پایگاه‌داده، حافظه‌های نهان و مجموعه‌ها کاربرد دارند.
جداول هش نباید با هش لیست‌ها و درخت‌های هش که در رمزنگاری و انتقال داده استفاده می‌شود اشتباه گرفته شوند.
الگوریتم پایه

در قلب یک جدول درهم‌سازی، یک آرایهٔ ساده از عناصر وجود دارد؛ که معمولاً به سادگی جدول هش نامیده می‌شود. جدول هش اندیس یک کلید را محاسبه می‌کند و از آن اندیس برای جای دادن آن کلید در جدول استفاده می‌کند.
الگوریتم پایه و اصلی برای جستجو ساده‌است:
index = f(key, array_length)
که در آن:
f: تابع درهم‌سازی است که اندیس را بر اساس آرایه برمی‌گرداند
index: یک اندیس از آرایه است
key: کلیدی است که قرار است وارد آرایه شود
array_length: طول آرایه است
مثال

فرض کنیم می‌خواهیم ساختمان داده‌ای بسازیم و در آن نام ده هزار نفر را ذخیره کنیم. راه حل خام و ساده برای این مسئله آن است که آرایه‌ای از رشته‌ها به طول ده‌هزار بسازیم و نام‌ها را در آن بریزیم. حال فرض کنیم نامی به ما داده‌شده‌است و ما می‌خواهیم بدانیم این نام در میان داده‌های ما وجود دارد یا خیر. برای این کار مجبوریم همه داده‌های درون آرایه از یک تا ده‌هزار را بپیماییم تا ببینیم نام مورد نظر وجود دارد یا نه. در حقیقت عملیات جستجو در ساختمان داده ما دارای مرتبه زمانی n خواهد بود. (n تعداد داده‌ها است)
اما اگر بخواهیم همین داده‌ها را با جدول هش ذخیره کنیم، وضع طور دیگری خواهدبود. برای این کار تابع هش‌مان را چنین تعریف می‌کنیم که برای هریک از مقدارها (نام‌های افراد) کلید ویژه‌شان را برابر با باقی‌مانده تقسیم عدد حاصل از کنار هم قرار گرفتن کدهای اسکی نویسه‌های تشکیل‌دهنده آن رشته بر صدهزار قرار می‌دهیم. به این ترتیب هرکدام از این ده‌هزار نام با یک عدد صحیح بین ۰ تا ۹۹۹۹۹ مرتبط می‌شوند.
حال باز هم برای ذخیره کردن نام‌ها آرایه‌ای می‌سازیم اما این بار هر مقدار را در خانه متناظر با کلید ویژه‌اش در آرایه قرار می‌دهیم. مثلاً اگر کلید ویژه مربوط به یک نام برابر با ۲۵۰۰۰ باشد، آن را در خانه ۲۵۰۰۰ آرایه می‌ریزیم. در این‌جاست که ویژگی اصلی جدول هش خودش را نشان می‌دهد. در این جدول اگر بخواهیم نامی را پیدا کنیم، لازم نیست همه جدول را بپیماییم. کافی‌ست که با تابع هش مربوط کلید ویژه آن نام را پیدا کنیم و ببینیم در آن خانه از جدول که متناظر با شماره‌اش برابر با عدد این کلید است چنان نامی وجود دارد یا نه. توجه کنید که در مثال خام بدون استفاده از جدول هش هم‌خانه‌های آرایه از روی شماره‌شان قابل دسترسی بودند اما این شماره‌ها ارزشی نداشتند چون چیز معناداری را نشان نمی‌دادند. همچنین دقت به این نکته مهم است که ما در مقابل بالا بردن سرعت جستجو در این راه حل مجبور شدیم فضای حافظه بیشتری مصرف کنیم. (صدهزار به جای ده هزار) این برای آن بود که احتمال آن که دو مقدار دارای کلید ویژه یکسان شوند پایین بیاید.
تصادم

در مثال بالا اگر کلید ویژه دو نام متفاوت از ده‌هزار نام اولیه‌مان یکی می‌شد باید کدام را در خانه مربوط آرایه ذخیره می‌کردیم؟ به این اتفاق تصادم گفته می‌شود و برای مقابله با آن راه‌حل‌های متفاوتی ارائه شده‌است.
راهی که از همه راحت‌تر به ذهن می‌رسد اما پیاده‌سازی آن شاید از همه دشوارتر است آن است که تابع هش را طوری طراحی کنیم که مطمئن باشیم هیچ دو مقداری دارای کلید ویژه یکسان نخواهند بود. همواره انتخاب تابع هش مناسب یکی از مهم‌ترین و گسترده‌ترین چالش‌ها در تولید جداول هش است.
می‌توان اگر خانه‌ای از آرایه که می‌خواستیم پر بود مقدارمان را بر اساس قوانینی در خانه‌ای دیگر قرار دهیم. ساده‌ترین پیاده‌سازی این روش این است که مقدارمان را درست در خانهٔ خالی بعدی قرار دهیم. به این ترتیب دست کم هنگام جستجو مطمئنیم که داده ما از آنجا به قبل نخواهد بود و در ضمن اگر جستجو را از آن‌جا شروع کنیم و به یک خانه خالی برسیم می‌فهمیم که چنین مقداری اصلاً در جدول وجود ندارد.
خانه‌های جدول می‌توانند هر یک اشاره‌گری به آغاز یک لیست پیوندی باشند و همه مقادیری که باید در آن خانه قرار می‌گرفتند در خانه‌های لیست پیوندی متصل به آن خانه قرار بگیرند.
این‌ها تنها مثال‌هایی از روش‌های متعددی هستند که برای سامان دادن به جداول هش به کار می‌روند. روش‌هایی مبتنی بر کارهایی به جز قرار دادن مقدارها در خود آرایه و در لیست پیوندی هم وجود دارند، اما این‌ها متداول‌ترین روش‌ها هستند. گفتنی‌ست که در همهٔ روش‌ها تلاش بر این است که تابع هش طوری باشد که احتمال یکی شدن کلید ویژه دو مقدار متفاوت به کمترین حد خود برسد. انتخاب این تابع هش مناسب گاه بسیار مشکل است. توابع هش معروف بسیاری از جمله تابع هش ضربی محبوب ارائه‌شده توسط دانلد کنوت در کتاب هنر برنامه‌نویسی رایانه دارای خصوصیات پخشی مناسبی هستند.
تجزیه و تحلیل تصادم

وقتی زیرمجموعه‌ای تصادفی از یک مجموعهٔ بزرگ اعداد را درهم‌سازی می‌کنیم، جلوگیری از رخ دادن تصادم عملاً غیرممکن خواهد بود. برای مثال اگر بخواهیم ۲۵۰۰ کلید را در یک میلیون خانه هش کنیم، ۹۵٪ احتمال وجود دارد که حداقل دو کلید در یک مکان هش شوند.

بنابر این، بسیاری از پیاده‌سازی‌های توابع هش، استراتژی خاصی برای تحلیل مسئله تصادم در نظر می‌گیرند تا این قبیل پیشامدها را کنترل کنند.
تعدادی ازاستراتژی‌های رایج در زیر توصیف خواهند شد. همهٔ این متدها احتیاج دارند که تمام کلیدها یا ارجاعات آن‌ها به همراه مقدار هش آن‌ها با هم در جدول ذخیره شوند.
جداول هش کامل

اگر تمام کلیدها در یک زمان پیش‌بینی شده معلوم شوند، جدول هش کامل می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد تا یک جدول هش کامل ساخته شود که در آن هیچ تصادمی رخ ندهد.
اگر جدول کامل کمینه استفاده شود، تمام مکانهای جدول هش به خوبی استفاده خواهند شد.

زمان جستجو در هش کامل در بدترین حالت برخلاف متدهای زنجیرواری و آدرس دهی باز مقدار ثابتی است.
اما با وجود اینکه زمان متوسط جستجودر اینجا کو تاه است، ممکن است در مواردی (به تناسب اعداد ورودی) برای مجموعه‌ای از اعداد بسیار بزرگ شود.
عامل بار

کارایی بیشتر متدهای تحلیل تصادم مستقیماً به تعداد اعداد ورودی بستگی ندارد، اما به‌طور قوی به عامل بار جدول مربوط است. عامل بار یعنی نسبت تعداد اعداد ورودی (تعداد کلیدها) به سایز آرایه. با یک تابع هش خوب، متوسط هزینه جستجو تقریباً ثابت است بهمان اندازه که عامل بار از ۰ تا ۰٫۷ یا بیشتر افزایش می‌یابد. علاوه بر این، احتمال رخداد تصادم و هزینهٔ کنترل آن افزایش می‌یابد.

به عبارت دیگر، هر چقدر عامل بار به صفر نزدیک شود، سایز جدول هش با کمی بهبود در هزینهٔ جستجو افزایش می‌یابد و حافظه به هدر می‌رود.
زنجیرسازی جداگانه

در استراتژی ای به نام زنجیرکردن جداگانه، زنجیر کردن مستقیم،
یا زنجیر کردن ساده، هر خانه از آرایه یک اشاره گر است به یک لیست پیوندی که شامل کلید به همراه مقدار هش آن با هم در یک خانه‌است. جستجو در این روش نیازمند پیمایش تمام لیست برای یافتن کلید داده شده‌است. برای اضافه کردن یک رکورد باید آن را به ته لیست اضافه کنیم و برای حذف کردن آن باید لیست را جستجو کرده و عنصر را حذف کنیم. (این تکنیک درهم‌سازی باز یا آدرس دهی بسته نیز نامیده می‌شود که نباید با درهم‌سازی بسته یا همان آدرس دهی باز اشتباه گرفته شود)

جدول درهم‌سازی زنجیره شده با لیست پیوندی بسیار معروف است، زیرا به یک ساختمان دادهٔ پایه‌ای با الگوریتمی ساده نیازمند است و می‌تواند از تابع هش ساده‌ای استفاده کند که ممکن است برای متدهای دیگر مفید واقع نشود.
اگر توزیع کلیدها به حد کافی یکنواخت باشد، هزینهٔ جستجو تنها به میانگین تعداد کلیدها در هر لیست بستگی دارد-یا به عبارتی به عامل بار. حتی اگر تعداد کلیدها خیلی بیشتر از خانه‌های آرایه باشد جدول درهم‌سازی زنجیره‌ای باز هم کارامد است. کارایی این جدول‌ها به‌طور خطی با عامل بار متناسب است.

برای مثال، یک جدول زنجیره‌ای با ۱۰۰۰ خانه و ۱۰٫۰۰۰ کلید ذخیره شده (عامل بار=۱۰) ۵ تا ۱۰ بار کندتر از جدولی با ۱۰٫۰۰۰ خانه (عامل بار=۱) خواهد بود؛ اما هنوز ۱۰۰۰ بار سریع تر از یک لیست متوالی ساده‌است و ممکن است که حتی از یک درخت متوازن جستجو هم سریع تر باشد.

برای روش زنجیره‌ای‌سازی مجزا، بدترین حالت وقتی اتفاق می‌افتد که همهٔ کلیدها وارد یک خانه شوند که در این حالت جدول بسیار نا کارامد بوده و هزینهٔ جستجو در آن بالاست. اگر جدول یک لیست خطی باشدبرای رویهٔ جستجو ممکن است مجبور باشیم که تمام کلیدها را پیمایش کنیم؛ بنابراین در بدترین حالت هزینهٔ جستجو با تعداد کلیدهای وارد شده در جدول متناسب خواهد بود.

آرایهٔ زنجیره‌ای مثل یک لیست مرتب که بر اساس کلیدها مرتب شده پیاده‌سازی می‌شود؛ که هزینهٔ جستجوی موفق در این روش نسبت به یک لیست نامرتب تقریباً نصف است. با این حال، اگر انتظار برود که احتمال آمدن یک سری کلید نسبت به بقیه بیشتر باشد، ممکن است که لیست نامرتب که در آن عنصر یافت شده به اول لیست منتقل می‌شود کارامد تر باشد.

داده ساختارهای پیچیده‌تر، از جمله درخت متوازن جستجو قابل اهمیت تر خواهند بود اگر:عامل بار بزرگ باشد (در حدود ۱۰ یا بیشتر)، احتمال این باشد که توزیع درهم‌سازی نا متوازن شود،... با این حال، استفاده از یک جدول با سایز بزرگ و/یا یک تابع هش خوب ممکن است در آن موارد کارامد تر باشد. علاوه بر این، جدول هش زنجیره‌ای معایب لیست پیوندی را به همراه دارد.
زنجیرسازی جداگانه با سر لیست‌ها

برخی از متدهای زنجیرکردن بر اساس ذخیره کردن ابتدای هر لیست یک خانه پیاده‌سازی شده‌اند. هدف از این کار بالا بردن سرعت دسترسی به جدول است. در نتیجه در حافظه صرفه جویی می‌شود چرا که این قبیل جدول‌ها طوری طراحی شده‌اند که به تعداد کلیدها خانه حافظه داشته باشند درحالی‌که بسیاری از خانه‌ها دارای دو یا تعداد بیشتری کلید خواهند بود.
زنجیرسازی جداگانه با دیگر ساختارها

به جای یک لیست، هر داده ساختار دیگری که اعمال موجود را پشتیبانی کند می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد.

برای مثال، با استفاده از یک درخت خود متوازن، دربدترین حالت زمان یک جدول هش از  O(n) به  O(\log n) کاهش می‌یابد.
همهٔ روش‌های متنوعی که درهم‌سازی آرایه نامیده می‌شوند، از یک آرایهٔ پویا برای ذخیرهٔ مقادیری که قرار است وارد
آرایه شود استفاده می‌کنند. هر کلیدی که قرار است در یک خانه اضافه شود به انتهای یک آرایهٔ پویا اضافه می‌شود که که به آن خانه اختصاص داده شده‌است. این تغییر باعث می‌شود که از حافظهٔ نهان پردازنده استفادهٔ کاراتری شود چرا که کلیدها در خانه‌های متوالی از حافظه ذخیره می‌شوند. همچنین اشاره گر به خانه بعدی در لینک لیست هم وقتی کلیدها کوچکند باعث حفظ فضای حافظه می‌شود، مثل اشاره گرها یا اعداد صحیح تک کلمه‌ای(۸ بیتی)

از دیگر جزئیات این روش پدیده ایست که درهم‌سازی کامل پویا نامیده می‌شود. یعنی یک آرایه با  k کلید ورودی از یک جدول هش کامل با  k^{2} خانه تشکیل شود. با وجود این که این روش از حافظهٔ بیشتری استفاده می‌کند (به ازای  n ورودی،  n^{2} خانه در بدترین حالت،  n\times k خانه به صورت میانگین) تضمین می‌شود که زمان جستجو در بدترین حالت، مرتبه‌ی بزرگی ثابتی دارد و همچنین زمان سرشکن برای اضافه کردن هم پایین خواهد بود.
آدرس دهی باز

در استراتژی دیگری که به روش آدرس‌دهی باز مشهور است، تمام کلیدها در خود آرایه ذخیره می‌شوند. زمانی‌که قرار است یک کلید وارد آرایه شود، جستجواز خانه‌ای که قرار است به آنجا هش شود آغاز می‌شود تا اینکه یک خانهٔ خالی پیدا شود و کلید در آن درج شود. برای یافتن یک کلید هم آرایه با همین منوال پیمایش می‌شود تا اینکه یا کلید مورد نظر یافت شود یا به خانهٔ خالی برخورد کنیم که در این صورت چنین کلیدی در جدول وجود نداشته‌است.
نام‌گذاری آدرس‌دهی باز به این موضوع اشاره دارد که جایی که کلید در آنجا درج می‌شود الزاماً همان جایی نیست که مقدار هش آن کلید به ما نشان می‌دهد. (این روش درهم‌سازی بسته نیز نامیده می‌شود که نباید با آدرس‌دهی بسته یا درهم‌سازی باز که معمولاً همان زنجیرسازی جداگانه است، اشتباه گرفته شود)
معروف‌ترین ترتیب‌های جستجو عبارتند از:
جستجوی خطی که فاصلهٔ بین جستجوها ثابت است (معمولاً ۱)
جستجوی درجه ۲
هش مضاعف
از معایب روش آدرس دهی باز این است که تعداد کلیدهای درج شده نمی‌تواند از خانه‌های آرایه فراتر رود. در واقع، حتی با یک تابع هش خوب هم وقتی عامل بار به سمت ۰٫۷ یا بیشتر رشد می‌کند، کارایی جدا کاهش می‌یابد.
کاربردها > آرایه‌های انجمنی

جداول هش برای پیاده‌سازی آرایه‌های انجمنی، به خصوص در زبان‌های برنامه‌نویسی تفسیری مانند AWK، پرل، پی‌اچ‌پی به کار می‌روند.
کاربردها > فهرست‌گذاری پایگاه‌داده

از جدول هش می‌توان به عنوان ساختارداده حافظه‌جانبی و فهرست پایگاه‌داده نیز استفاده کرد، هرچند درخت‌های بی در این کاربردها مرسوم‌تر هستند.
تداخل هش به وسیله آدرس دهی باز با جستجوی خطی (فاصله = ۱) برطرف شده است. توجه کنید با این که هش "ted baker" یکتا است اما با این حال با "sandra dee" دچار تداخل شده است.
می‌پرستمت (ترانه)

«می‌پرستمت» (به انگلیسی: I Adore You) ترانه‌ای از گروهٔ موسیقی آلترناتیو راک کوئینادرینا می‌باشد که به‌عنوان سومین تک‌آهنگ از نخستین آلبوم استودیویی گروه تحت عنوان تاکسیدرمی (۲۰۰۰) منتشر گردیده‌است.
ایستگاه متروی فینچلی شرقی

| ایستگاه متروی فینچلی شرقی  | ایستگاه متروی فینچلی شرقی  |
| --- | --- |
ایستگاه متروی فینچلی شرقیموقعیت ایستگاه متروی فینچلی شرقی در Greater London: ایستگاه متروی فینچلی شرقیموقعیت ایستگاه متروی فینچلی شرقی در Greater London
موقعیت: فینچلی
Local authority: منطقه بارنت لندن
مدیریت: متروی لندن
تعداد سکو: ۴
منطقه: ۳
ورود و خروج سالانه متروی لندن: ورود و خروج سالانه متروی لندن
2011:  6.29 میلیون
2012:  6.30 میلیون
2013:  6.56 میلیون
2014:  7.32 میلیون
شرکت راه‌آهن: شرکت راه‌آهن
شرکت اصلی: Edgware, Highgate and London Railway
Pre-grouping: Great Northern Railway
Post-grouping: راه‌آهن لندن و نورث ایسترن
اطلاعات تاریخی: اطلاعات تاریخی
۱۸۶۷: Opened (GNR)
۱۹۳۹: Started (Northern line)
۱۹۴۱: Ended (LNER)
۱۹۶۲: Goods yard closed
وضعیت فهرست شدن: وضعیت فهرست شدن
درجه: II
شماره ورودی: ۱۳۵۹۱۵۰
اضافه شده به فهرست: ۲۲ ژوئیه ۱۹۸۷
اطلاعات دیگر: اطلاعات دیگر
فهرست ایستگاه‌ها:  دی‌ال‌آر  متروی لندن  نشنال ریل  ترام‌لینک 
ایستگاه متروی فینچلی شرقی (انگلیسی: East Finchley tube station) یکی از ایستگاه‌های خط شمالی متروی لندن است.
این ایستگاه که در ناحیه فینچلی قرار دارد در سال ۱۸۶۷ میلادی تأسیس شده‌است.
ایستگاه بابک

| ایستگاه بابک | ایستگاه بابک |
| --- | --- |
روستا: روستا
ایستگاه بابکموقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانایستگاه بابکایستگاه بابک (استان آذربایجان شرقی)نمایش نقشه استان آذربایجان شرقی: ایستگاه بابکموقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانایستگاه بابکایستگاه بابک (استان آذربایجان شرقی)نمایش نقشه استان آذربایجان شرقی
مختصات: ۳۷°۲۱′۶″ شمالی ۴۷°۱۵′۵۲″ شرقی﻿ / ﻿۳۷٫۳۵۱۶۷°شمالی ۴۷٫۲۶۴۴۴°شرقی﻿ / 37.35167; 47.26444: مختصات: ۳۷°۲۱′۶″ شمالی ۴۷°۱۵′۵۲″ شرقی﻿ / ﻿۳۷٫۳۵۱۶۷°شمالی ۴۷٫۲۶۴۴۴°شرقی﻿ / 37.35167; 47.26444
کشور: ایران
استان: آذربایجان شرقی
شهرستان: هشترود
بخش: بخش مرکزی
دهستان: علی‌آباد
جمعیت: ۶۷ نفر (سرشماری ۹۵)
ایستگاه بابک، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان هشترود در استان آذربایجان شرقی ایران است.
خط راه‌آهن

خط راه‌آهن تهران-تبریز
جمعیت

این روستا در دهستان علی‌آباد قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۹۸ نفر (۱۹خانوار) بوده‌است.
نیکلاس هبیش

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۲۶ مارس ۱۹۹۰ ‏(۳۴ سال)
زادگاه:  آلمان
قد:  1.91 m
پست:  مهاجم
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  VfB Lübeck
شمارهٔ پیراهن:  ۱۱
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۱۹۹۷–۲۰۰۱:  Spandauer BC
۲۰۰۱–۲۰۰۴:  SC Staaken
۲۰۰۴:  Nordberliner SC
۲۰۰۵–۲۰۰۷:  SV Tasmania-Gropiusstadt 1973
۲۰۰۷–۲۰۰۹:  Tennis Borussia Berlin
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۰۹–۲۰۱۳ |  SV Babelsberg 03 |  ۸۲ |  (۹) |
| ۲۰۱۳ |  Berliner AK |  ۱۶ |  (۷) |
| ۲۰۱۳–۲۰۱۴ |  باشگاه فوتبال تسویکاو |  ۹ |  (۱) |
| ۲۰۱۴ |  TSG Neustrelitz |  ۹ |  (۴) |
| ۲۰۱۴–۲۰۱۶ |  باشگاه فوتبال ماگدبورگ ۱ |  ۴۸ |  (۱۰) |
| ۲۰۱۶–۲۰۱۸ |  SV Waldhof Mannheim |  ۵۷ |  (۲۱) |
| ۲۰۱۸–۲۰۱۹ |  Viktoria Köln |  ۰ |  (۰) |
| ۲۰۱۹– |  VfB Lübeck |  ۱۸ |  (۶) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۱۶:۴۵, ۲۳ ژوئیه ۲۰۱۹ (UTC). :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۱۶:۴۵, ۲۳ ژوئیه ۲۰۱۹ (UTC). 
نیکلاس هبیش (انگلیسی: Nicolas Hebisch؛ زادهٔ ۲۶ مارس ۱۹۹۰) بازیکن فوتبال اهل آلمان است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال تسویکاو و باشگاه فوتبال ماگدبورگ ۱ اشاره کرد.