stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
غلامرضا صالحی
زندگی خانوادگی

وی در سال ۱۳۵۹ ازدواج کرد. وی صاحب سه دختر یک پسر است.
آثار منتشر شده در خصوص وی

کتاب «فرزند خورشید» به قلم عباس اسماعیلی با محوریت زندگی صالحی منتشر شده‌است.
کتاب «تک آخر» شامل قسمت‌هایی از پنج دفترچه یادداشت صالحی است که به همت احمد دهقان انتخاب شده‌است.
کتاب «بیکرانه‌ها» نیز شامل زندگینامه و فعالیت‌های صالحی به قلم عین‌الله کاوندی است.
در فیلم تنگه ابوقریب به فرماندهی وی اشاره شده‌است.
آرامگاه غلامرضا صالحی در نجف آباد
الحریق

مکان در 23x15px|border |alt=|link= عربستان سعودی
| al-H̨arīq الحریق | al-H̨arīq الحریق |
| --- | --- |
Province: استان ریاض
جمعیت (۲۰۰۴): جمعیت (۲۰۰۴)
 • کل: ۷۳۰۴
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۳ (EAT)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۳ (EAT)
الحریق (به عربی: الحریق) یک منطقهٔ مسکونی در عربستان سعودی است که در استان ریاض واقع شده‌است.
خصوصیات

الحریق ۷٬۳۰۴ نفر جمعیت دارد.
الحویه

مکان در 23x15px|border |alt=|link= عربستان سعودی
| الحویه | الحویه |
| --- | --- |
روستا: روستا
استان‌های عربستان سعودی: استان مکه
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۳ (EAT)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۳ (EAT)
الحویه (به عربی: الحویة) یک منطقهٔ مسکونی در عربستان سعودی است که در استان مکه واقع شده‌است. جمعیت این منطقه ۱۳۲٫۰۷۸ نفر است.
ونویل، ویرجینیای غربی

Unincorporated community
| Vanville | Vanville |
| --- | --- |
Unincorporated community: Unincorporated community
State: ویرجینیای غربی
County: شهرستان برکلی، ویرجینیای غربی
ارتفاع: ۴۵۳ فوت (۱۳۸ متر)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی -۵ (Eastern (EST))
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی -۴ (EDT)
زیپ‌کدs: 25401-25405
کد منطقه: 304
ونویل، ویرجینیا غربی (به انگلیسی: Vanville, West Virginia) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان برکلی، ویرجینیای غربی واقع شده‌است.
خصوصیات

ونویل ۱۳۸٫۰۸ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
مایکروسافت پاورپوینت
انیمیشن

با کلیک بر روی زبانه Animations، مجموعه ای از افکت‌های انیمیشنی در اختیار کاربر قرار می‌گیرد. با کلیک بر روی یک شی در اسلاید (مانند تصویر، متن، شکل و…) و سپس کلیک بر روی یکی از انیمیشن‌ها، آن شی انیمیشن می‌گیرد (مثلاً انیمیشن به وجود آمدن یا انیمیشن حرکت، تغییر رنگ و…). همچنین امکان دادن چند نوع انیمیشن به یک شی نیز وجود دارد. از پاورپوینت ۲۰۱۰ زبانه انیمیشن شکل تازه ای به خود گرفت و انیمیشن‌های جدیدی افزوده شد.
به‌طور کلی انیمیشن‌هایی که می‌توان روی تصاویر، متن‌ها و… ایجاد کرد به ۴ دسته تقسیم می‌شوند. انیمیشن‌های ورود (Entrance Effects)، انیمیشن‌های تأکید (Emphasis Effects)، انیمیشن‌های خروج (Exit Effects) و انیمیشن‌های پویشگر (Motion paths Effects).
انیمیشن‌های ورود برای به وجود آمدن یک شی کاربرد دارند. انیمیشن‌های تأکید کارهایی مانند تغییر رنگ، اندازه، چرخش و… را روی شی انجام می‌دهند. انیمیشن‌های خروج سبب محو شدن و از بین رفتن شی می‌شوند. انیمیشن‌های پویشگر، سبب می‌شوند شی به شیوه‌های مختلف حرکت کند. مانند حرکت روی شعاع یک دایره، حرکت روی محیط شکل‌های مختلف مانند قلب، رعدوبرق و…. انیمیشن‌های پویشگر بیشتر برای شکل‌ها کاربرد دارند و کاربرد زیادی برای متن ندارند. قالب آماده پاورپوینت که توسط وب سایت‌های خدماتی آماده می‌شود ممکن است دارای این انیمیشن‌ها باشند.
زمان‌بندی‌های مختلفی نیز برای اجرای انیمیشن‌ها وجود دارد. برای مثال انیمیشن‌ها همراه هم اجرا شوند (With previous)، بعد از هم اجرا شوند (After previous) یا با کلیک اجرا شوند (On click). انیمیشن‌ها مانند ترنزیشن‌ها (جلوه حرکت اسلایدها) می‌توانند افکت‌های صوتی نیز همراه خود داشته باشند.
در کل می‌توان با این امکانات انیمیشن‌های ساده ای طراحی کرد. برای مثال خود شرکت مایکروسافت در نسخه ۲۰۱۰ پاورپوینت، انیمیشن کوتاهی طراحی شده با همین نسخه پاورپوینت قرار داده که موضوعش قوانین یک ارائه (کنفرانس) است.
ترنزیشن‌ها افکت‌هایی هستند که هنگام تغییر اسلاید پخش می‌شوند؛ مثلاً اسلایدها می‌توانند هنگام تغییر، مانند صفحات یک کتاب ورق بخورند یا هنگام تغییر اسلاید، اسلایدی که از آن رد می‌شویم مانند کاغذی مچاله شود یا مانند شیشه بشکند و ...
امباتوابو

مکان در 23x15px|border |alt=|link= ماداگاسکار
| Ambatoabo | Ambatoabo |
| --- | --- |
فهرست منطقه‌های ماداگاسکار: آنوسی (ماداگاسکار)
District: Taolanaro
ارتفاع: ۲۳۰ متر (۷۵۰ فوت)
جمعیت (2001): جمعیت (2001)
 • کل: ۸٬۰۰۰
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی ۳ (EAT)
امباتوابو (به لاتین: Ambatoabo) یک سکونتگاه مسکونی در ماداگاسکار است که در آنوسی (ماداگاسکار) واقع شده‌است.
خصوصیات

امباتوابو ۸٬۰۰۰ نفر جمعیت دارد و ۲۳۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
اسبون، کانزاس

مکان
| Esbon, Kansas | Esbon, Kansas |
| --- | --- |
شهر: شهر
Location of Esbon, Kansas: Location of Esbon, Kansas
ایالت: کانزاس
شهرستان: Jewell
مساحت: مساحت
 • کل: ۰٫۳۱ مایل مربع (۰٫۸۰ کیلومتر مربع)
 • خشکی: ۰٫۳۱ مایل مربع (۰٫۸۰ کیلومتر مربع)
 • آب: ۰ مایل مربع (۰ کیلومتر مربع)
ارتفاع: ۱۸۴۴ فوت (۵۶۲ متر)
جمعیت (۲۰۱۰): جمعیت (۲۰۱۰)
 • کل: ۹۹
 • برآورد (۲۰۱۱): ۹۹
 • تراکم: ۳۱۹٫۴/مایل مربع (۱۲۳٫۳/کیلومتر مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی -۶ (Central (CST))
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی -۵ (CDT)
زیپ‌کد: ۶۶۹۴۱
کد منطقه: ۷۸۵
FIPS کد: ۲۰-۲۱۶۰۰
GNIS feature ID: ۰۴۷۱۹۸۱
اسبون (به انگلیسی: Esbon) شهری در ایالت کانزاس کشور ایالات متحده آمریکا است که جمعیت آن در سرشماری سال ۲۰۱۰ میلادی، ۹۹ نفر بوده‌است.
ادیک آساطریان

| ادیک آساطریان | ادیک آساطریان |
| --- | --- |
نماینده دوره اولمجلس ملی جمهوری ارمنستان: نماینده دوره اولمجلس ملی جمهوری ارمنستان
دوره مسئولیت ۱۹۹۵ – ۱۹۹۹: دوره مسئولیت ۱۹۹۵ – ۱۹۹۹
فراکسیون: -
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: ۱۸ آوریل ۱۹۵۳ ‏(۷۱ سال) کاتناغبیور، شهرستان تالین، جمهوری شوروی سوسیالیستی ارمنستان
ملیت: ارمنستان
حزب سیاسی: مستقل
محل تحصیل: انستیتو دام‌پروری و دام‌پزشکی ایروان
ادیک سارگسی آساطریان (ارمنی: Էդիկ Սարգսի Ասատրյան؛ زادهٔ ۱۸ آوریل ۱۹۵۳) یک سیاستمدار اهل ارمنستان است که از تاریخ ۱۹۹۵ تا تاریخ ۱۹۹۹ سمت نمایندگی دوره اول مجلس ملی جمهوری ارمنستان را برعهده داشت.
زندگی‌نامه

در ۱۸ آوریل ۱۹۵۳ در کاتناغبیور به دنیا آمد و از دانشگاه دولتی علوم پرورشی خاچاطور آبوویان ارمنستان و انستیتو دام‌پروری و دام‌پزشکی ایروان فارغ‌التحصیل شد.
امباتوفوتسی

مکان در 23x15px|border |alt=|link= ماداگاسکار
| Ambatofotsy | Ambatofotsy |
| --- | --- |
فهرست منطقه‌های ماداگاسکار: واتوواوی-فیتووینانی
District: Ikongo
ارتفاع: ۳۲۸ متر (۱۰۷۶ فوت)
جمعیت (2001): جمعیت (2001)
 • کل: ۲۶٬۰۰۰
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی ۳ (EAT)
امباتوفوتسی (به لاتین: Ambatofotsy) یک سکونتگاه مسکونی در ماداگاسکار است که در واتوواوی-فیتووینانی واقع شده‌است.
خصوصیات

امباتوفوتسی ۲۶٬۰۰۰ نفر جمعیت دارد و ۳۲۸ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
گریگور هاروتیونیان (سیاستمدار، زاده ۱۹۵۴ (میلادی))

| گریگور هاروتیونیان | گریگور هاروتیونیان |
| --- | --- |
نماینده دوره‌های دوم و سوممجلس ملی جمهوری ارمنستان: نماینده دوره‌های دوم و سوممجلس ملی جمهوری ارمنستان
دوره مسئولیت ۱۹۹۹ – ۲۰۰۷: دوره مسئولیت ۱۹۹۹ – ۲۰۰۷
فراکسیون: -
نماینده دوره اول شورای عالی جمهوری ارمنستان: نماینده دوره اول شورای عالی جمهوری ارمنستان
دوره مسئولیت ۱۹۹۰ – ۱۹۹۵: دوره مسئولیت ۱۹۹۰ – ۱۹۹۵
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: ۱۰ اکتبر ۱۹۵۴ ‏(۷۰ سال) شوانیدزور، شهرستان مغری، جمهوری شوروی سوسیالیستی ارمنستان
ملیت: ارمنستان
حزب سیاسی: حزب مردم ارمنستان
محل تحصیل: انستیتو دام‌پروری و دام‌پزشکی ایروان
گریگور هاروتیونی هاروتیونیان (ارمنی: Գրիգոր Հարությունի Հարությունյան؛ زادهٔ ۱۰ اکتبر ۱۹۵۴) یک سیاستمدار اهل ارمنستان است که از تاریخ ۱۹۹۹ تا تاریخ ۲۰۰۷ سمت نمایندگی دوره‌های دوم و سوم مجلس ملی جمهوری ارمنستان را برعهده داشت. وی پیشتر از تاریخ ۱۹۹۰ تا تاریخ ۱۹۹۵ سمت نمایندگی دوره اول شورای عالی جمهوری ارمنستان را برعهده داشت.
زندگی‌نامه

در ۱۰ اکتبر ۱۹۵۴ در روستای شوانیدزور به دنیا آمد و از انستیتو دام‌پروری و دام‌پزشکی ایروان فارغ‌التحصیل شد.
یادداشت

↑  Հայաստանի Ժողովրդական Կուսակցություն
هسا صاعقه

| صاعقه | صاعقه |
| --- | --- |
کاربری: جنگنده سبک
تولیدکننده: شرکت صنایع هواپیماسازی ایران (HESA)
نخستین پرواز: ژوئیه ۲۰۰۴
معرفی‌شده در: ۲۲ سپتامبر ۲۰۰۷
وضعیت: پایان تولید
کاربر اصلی:  نیروی هوایی ارتش جمهوری اسلامی ایران
توسعه‌یافته از: نورثروپ اف-۵ آذرخش (جنگنده)
توسعه‌یافته به: کوثر (جنگنده)
صاعقه هواپیمای جت جنگنده-بمب‌افکن ساخت ایران است. در این هواپیما از بدنه هواپیمای اف-۵ استفاده شده‌است. تفاوت ظاهری این هواپیما با اف-۵ وجود دو سکان عمودی V شکل و موتور توربوفن است که برای ایجاد توانایی لازم برای مانورپذیری بهتر جنگنده صورت گرفته‌است. هواپیمای جنگنده-بمب‌افکن صاعقه، احتمالاً ۱۰ تا ۱۵ درصد بزرگ‌تر از هواپیماهای اف-۵ است. هواپیما دو سکان عمودی V شکل (برای کاهش سطح مقطع راداری و افزایش مانور) داشته و از  موتورها و الکترونیک پروازی هواپیمای Mig-29 بهره می‌برد. از هسا صاعقه به عنوان جنگنده  هوا- به زمینی نیز استفاده می کنند.
اولین اسکادران تخصصی صاعقه در اسفند ۱۳۸۸ در پایگاه دوم شکاری تبریز تشکیل شد.
هسا صاعقه به دو رنگ استتار نظامی و ابی وجود دارد
این هواپیما جدیدترین بهینه‌سازی جنگنده اف-۵ است. اف-۵ یک جنگنده آمریکایی ساخت شرکت نورتروپ است که در سال ۱۹۵۸ اولین پرواز آزمایشی خود را انجام داده و از دهه ۱۳۴۰ وارد نیروی هوایی ایران هم شد. تغییراتی که در صاعقه نسبت به اف-۵ انجام شده لزوماً به معنی برتری آن بر اف-۵ نیست. تأثیری که دو سکان بر قدرت مانور این هواپیما می‌گذارد مورد بحث است و ظرفیت حمل مهمات آن نیز تغییر چندانی نسبت به اف-۵ نداشته‌است. وجود سکان‌های شبیه به اف-۱۸ باعث شده تا در برخی گزارش‌های ایرانی این هواپیما دارای قابلیت‌های مشابه با اف-۱۸ معرفی شود. از صاعقه می‌توان به عنوان یک جنگنده حمله به زمین استفاده کرد. تولید انبوه صاعقه بستگی به موفقیت برنامه آزمایشی فعالیت این هواپیما دارد در صورت موفقیت این برنامه تولید آن با کابین شیشه‌ای دیجیتال و بهینه‌سازی‌های دیگری آغاز خواهد شد.
تاریخچه

در پاییز ۱۳۷۷ علی‌اکبر شوقی رئیس دانشگاه شهید ستاری طراحی جنگنده صاعقه را به محمد خاتمی رئیس‌جمهور وقت ایران اعلام کرد و گفت که قرار است پرواز آزمایشی این هواپیما در سال ۸۰ انجام شود. این پروژه در ابتدا به صاعقه-۸۰ معروف شده و گفته می‌شد که یک جنگنده رهگیر دوموتوره و دوسکانه در کلاس اف-۱۴ تام‌کت خواهد بود. هرچند طراحی این هواپیما با مهندسی معکوس انجام شده اما این جنگنده یک پروژه بومی و اصیل معرفی شده بود که شبیه به هیچ جنگنده دیگری در نیروهای مسلح ایران و دیگر کشورها نیست. مراحل طراحی و ساخت پیش‌نمونه‌های این هواپیما در دانشگاه شهید ستاری و مجتمع صنعتی اوج انجام می‌شد. همچنین اعلام شد که چرخ‌های پیش‌نمونه اول لهستانی است اما در نمونه دوم چرخ‌های ایرانی نصب شده‌است.
تأخیر در پیشرفت این پروژه باعث شد تا نام صاعقه-۸۰ کنار نهاده و پروژه با نام آذرخش-۲ شناخته شود. مقامات ایرانی صاعقه را مدل دیگری از جنگنده آذرخش معرفی کردند که آن هم شباهت بسیاری به اف-۵ دارد. طرح کلی صاعقه بسیار شبیه به اف-۵ است و تفاوت اصلی آن دو سکان عمودی اریب شبیه به سکان‌های جنگنده آمریکایی اف/ای-۱۸، دم دوتایی و پس‌سوزهای جدید است. ورودی هوای موتور هم از سبک کلاسیک اف-۵ استفاده کرده‌است. نخستین پرواز آزمایشی صاعقه در بهار ۱۳۸۳ انجام شد. دو پیش‌نمونه دیگر از این هواپیما هم در سال ۱۳۸۵ پرواز آزمایشی خود را انجام دادند و سه نمونه دیگر هم در ۳۱ شهریور ۱۳۸۶ به نیروی هوایی ارتش پیوستند.
تولید انبوه هواپیمای جنگندهٔ صاعقه

بعد از سال‌ها تلاش متخصصان نیروی هوایی ارتش جمهوری اسلامی ایران، بالاخره در تاریخ هجدهم دی ماه سال ۱۳۹۳، سخنگوی نیروی هوایی ارتش از تولید انبوه هواپیمای جنگندهٔ صاعقه خبر دادند.
حداقل ویژگی‌ها تخمینی

مشخصات عمومی
طول: 47 ft 4 in (14.4 m)
پهنای بال: 27 ft 11.9 in / 8.53 m; with wingtip missiles (26 ft 8 in/ 8.13 m; without wingtip missiles)
ارتفاع: 13 ft 10 in (4.20 m)
بال: مساحت 200 ft² (18.6 m²)
وزن خالی: ۱۳٬۱۵۰ پوند (یکای جرم) (5,090 kg)
وزن بارگیری: 15,480 lb (6,830 kg)
بیشینه وزن برخاست: 27,500 lb ()
پیشرانه: ۲× توربوفن RD-33 RD33 , 10,000 lbf (40 kN) هرکدام
عملکرد
سرعت بیشینه: عدد ماخ ۲+
شعاع عملیاتی: ۳۰۰ مایل دریایی (345 mi, 556 km) ; for hi-lo-hi mission with 2 × 330 US gal (1,250 L) drop tanks
برد ترابری: 1,490 nmi (1715 mi, 2759 km) ; with 3 × 330 US gal (1,250 L) drop tanks
سقف پروازی: 55,000 ft (16,800 m)
نرخ اوج‌گیری: 52,800 ft/min (255 m/s)
بارگیری بال: 81.0 lb/ft² (395 kg/m²)
نسبت نیرو به وزن: ۱٫۱
جنگ‌افزار
توپها: ۲× 20 mm (0.79 in) Pontiac M39A2 cannons in the nose, 280 rounds each
جایگاه‌ها: Five external hardpoints با ظرفیت 8,000 lb (3,600 kg) of bombs, missiles, rockets and drop tanks for extended range,
راکتها: ۲× CRV7 rocket pods Or
۲ × LAU-10 rocket pods with 4 × Zuni 5 in (127 mm) rockets each Or
۲ × Matra rocket pods with 18× SNEB 68 mm rockets each
موشکها: ۲× ایم-۹ سایدوایندر یا  موشک هوا به هوای فاطرs on wingtip launch rails (similar to F-16 and F/A-18)
ای‌جی‌ام-۶۵ ماوریک موشک هوابه‌زمینs on hardpoints
بمبها: Various air-to-ground ordnance such as Mark 80 series of unguided iron bombs (including 3 kg and 14 kg practice bombs), CBU-24/49/52/58 cluster bomb munitions, M129 Leaflet bomb
تجهیزات پروازی
جنرال الکتریک AN/APG-67
پی‌نوشت‌ها

↑  Sims, Jr., J. (1975-02-01). "Preirradiation description of fuel materials branch samples contained in capsules HB-1, HB-3, and HB-5". {{cite journal}}: Cite journal requires |journal= (help)
1 2 3  Saeqeh / Saeqeh-80 / Azarakhsh-2 Global Sequrity
↑  تولید انبوه هواپیمای جنگنده صاعقه www.Airplane.ir
جنگنده های ساخت ایران بر پایه اف-۵ تایگر که در نمایشگاه نوروز ۱۴۰۲ پایگاه چهارم شکاری دزفول به نمایش گذاشته شده است.
صاعقه همراه با تسلیحات
تحلیل چندمعیاره تصمیم

نموداری از تحلیل چند معیاره ریسک
تحلیل چندمعیارهٔ تصمیم شامل بیان درست اهداف، تعیین راه‌حل‌های مختلف و ممکن، ارزیابی امکان‌پذیری آنها، ارزیابی عواقب و نتایج ناشی از اجرای هر یک از راه‌حل‌ها و بالاخره انتخاب و اجرای آن می‌باشد. کیفیت مدیریت اساساً تابع کیفیت تصمیم‌گیری است زیرا کیفیت طرح و برنامه‌ها، اثربخشی و کارآمدی راهبردها و کیفیت نتایجی که از اعمال آن‌ها بدست می‌آید همگی تابع کیفیت تصمیماتی است که مدیر اتخاذ می‌نماید.
در اکثر موارد تصمیم‌گیری‌ها وقتی مطلوب و مورد رضایت تصمیم‌گیرنده است که تصمیم‌گیری براساس چندین معیار مورد بررسی قرار گرفته باشد. معیارها ممکن است کمی یا کیفی باشند. در روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره که در دهه‌های اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته است به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی، از چند معیار سنجش استفاده شده است. در مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره هدف یا رتبه‌بندی گزینه، یا وزن دهی به معیار یا ارزیابی معیار است. مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره بر اساس محیط‌های مختلف به دو دسته محیط قطعی و عدم قطعیت تقسیم می‌شوند. که عدم قطعیت خود به محیط‌های فازی، خاکستری، راف، فیثاغورثی، فازی z، فازی کروی، فازی شهودی تقسیم‌بندی می‌شود.
MCDM چیست؟

مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره MCDM به ۲ دستهٔ عمده مدل‌های تصمیم‌گیری چند هدفه MODM و مدل‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه MADM تقسیم می‌شود. در حالت کلی مدل‌های چند هدفه به منظور طراحی و مدل‌های چند شاخصه به منظور انتخاب گزینه برتر مورد استفاده قرار می‌گیرند. تفاوت اصلی مدل‌های تصمیم‌گیری چند هدفه با مدل‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه آن است که اولی در فضای تصمیم‌گیری پیوسته و دومی بر فضای تصمیم‌گیری گسسته تعریف می‌گردند.
تصمیم‌گیری چند هدفه (MODM)

هدف از تصمیم‌گیری با اهداف چندگانه، حل مسائل طراحی بهینه می‌باشد که در آن چندین هدف با جهت متضاد، باید به‌طور همزمان بهینه شوند. مهم‌ترین مشخصه یک مسئله MODM عبارتند از اهداف با جهت بهینگی متضاد و محدودیت‌های آن
به عنوان مثال، یک مسئله رایج در صنایع تولیدی عبارتند است از انتخاب مجموعه‌ای از شرایط ورودی یا مجموعه‌ای از مقادیر Xiها به‌طور که کیفیت تولید مورد نظر Yiها دارای شرایط مطلوب باشد. این مسئله منجربه بهینه‌سازی همزمان متغییرهای پاسخ Yi می‌شود که هر یک بستگی به یک مجموعه از متغییرهای ورودی {X1,X2, … ,Xn} دارد. این گونه مسائل هدف عبارت است از این که مقادیر Xi در سطوحی انتخاب شوند که مجموعه Yiها بهینه گردند. مدل برنامه‌ریزی ریاضی این مسائل به صورت زیر است:
MAX: Yi=Fi(X1,X2,... ,Xn) i=1,2,... ,k
: s.t
Lj<=Xj<=Uj, j=1,2,3,... ,n
از آنجا که کالاها معمولاً بیش از یک مشخصه کیفی دارند، بهبود همزمان این مشخصه‌های کیفی می‌تواند به صورت یکی از مسائل چند هدفه مطرح شود.
معیارها

در مورد معیارهای به کار رفته در مسائل به‌طور کلی سه کار باید انجام گیرد:
تبدیل معیارهای کیفی به کمی
بی مقیاس کردن معیارها
تعیین وزن‌های نسبی معیارها
چگونگی تحلیل

برای تحلیل یک سیستم چند معیاره باید عناصر آن را به خوبی شناخت و آن‌ها را به‌طور دقیق تعریف کرد و سپس به مدلسازی و تجزیه و تحلیل آن پرداخت. به‌طور کلی می‌توان گفت مسائل تصمیم‌گیری چند معیاره MCDM شامل ۶ مؤلفه می‌باشند:
یک هدف یا مجموعه‌ای از اهداف
تصمیم گیرنده (DM) یا گروهی از تصمیم گیران
مجموعه‌ای از معیارهای ارزیابی
مجموعه‌ای از گزینه‌های تصمیم
مجموعه‌ای از متغیرهای مجهول یا متغیرهای تصمیم
مجموعه‌ای از نتایج حاصل شده از هر زوج گزینه – معیار
عنصر مرکزی این ساختار، یک ماتریس تصمیم است که شامل مجموعه‌ای از سطرها و ستون‌هاست. این ماتریس نتایج تصمیم را برای مجموعه‌ای از گزینه‌ها و معیارهای ارزیابی بیان می‌کند.
مسائل تصمیم‌گیری پیچیده عموماً از تعدادی تصمیم‌گیرنده تشکیل شده که به آن‌ها گروه‌های ذی‌نفع نیز گفته می‌شود. تصمیم‌گیرنده می‌تواند یک نفر یا گروهی از مردم از قبیل دولت یا نهادهای حقوقی باشد که این افراد با اولویت‌های منحصربه‌فرد خود مشخص می‌شوند. که اولویت‌ها بر اساس اهمیت نسبی معیارها و گزینه‌های تصمیم می‌باشند. همچنین اولویت‌ها می‌توانند به صورت وزن‌های اختصاص داده شده برای معیارهای ارزیابی مورد استفاده قرار گیرند. با اولویت بندی نتایج تصمیم می‌توان بهترین گزینه را انتخاب نمود.
روش ماباک تکنیک جدید تصمیم‌گیری چند معیاره

روش ماباک MABAC مخفف Multi-Attributive Border Approximation area Comparison به معنی تخمین مقایسه سطوح مبتنی بر بردار چندشاخصه می‌باشد. پاموکار و سایرکویک به سال ۲۰۱۵ این روش را ارائه کردند. در این مقاله کاربرد یک روش جدید تصمیم‌گیری چندمعیاره برای انتخاب گزینه بهینه ارائه شده است. روش من در تدریس و آموزش، ساده‌سازی مسئله است بنابراین به جای آنکه به توضیح منطق زیربنایی این روش بپردازم مستقیم به سراغ آموز روش ماباک می‌رویم.
مرحله اول: تشکیل ماتریس تصمیم
مانند همیشه ماتریس تصمیم را برای ارزیابی گزینه‌ها براساس معیارها تشکیل دهید.
ماتریس تصمیم
مرحله دوم: نرمال سازی ماتریس تصمیم
اگر معیارها از نوع سود (مثبت) باشد بزرگ‌ترین مقدار آن با نماد مثبت و کوچک‌ترین مقدار آن با نماد منفی نشان داده می‌شود.
اگر معیارها از نوع زیان (منفی) باشد کوچک‌ترین مقدار آن با نماد مثبت و بزرگ‌ترین مقدار آن با نماد منفی نشان داده می‌شود.
منظور از معیار سود و زیان چیست؟
منظور از معیار سود آن است که هرچه مقدار آن معیار بیشتر باشد بهتر است مثلاً در انتخاب یک کارمند هرچه تجربه کاری بیشتر باشد بهتر است. منظور از معیار زیان آن است که هرچه مقدار آن معیار بیشتر باشد بدتر است مثلاً در انتخاب یک کارمند هر چه دستمزد او بیشتر باشد بدتر است.
در این صورت برای نرمال سازی مقادیر معیارها را از رابطه زیر استفاده کنید:
نرمال سازی به روش ماباک
دقت کنید درایه‌های ماتریس تصمیم با xij و درایه‌های ماتریس تصمیم نرمال با nij نمایش داده می‌شود.
ماتریس تصمیم نرمال
مرحله سوم: تشکیل ماتریس تصمیم موزون
وزن معیارها باید پیشتر محاسبه شده باشد. برای این منظور می‌توانید از روش فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی، روش بهترین-بدترین، روش سوارا یا روش انتروپی استفاده کنید. با در دست داشتن اوزان معیارها با رابطه زیر ماتریس تصمیم نرمال موزون را تشکیل دهید:
vij = Wj * (nij + 1)
ماتریس تصمیم موزون
روش ماباک تکنیک جدید تصمیم‌گیری چند معیاره > تعیین مرز ناحیه شباهت ماتریس (g)

برای تعیین مرز ناحیه شباهت هر معیار باید میانگین هندسی مقادیر هر معیار محاسبه شود:
gi = Π (vij)
بنابراین اگر n معیار داشته باشید یک ماتریس G1×n به صورت زیر خواهیم داشت:
G = [g1 , g2 , …, gn]
روش ماباک تکنیک جدید تصمیم‌گیری چند معیاره > محاسبه فاصله گزینه‌ها تا مرز ناحیه شباهت

در این مرحله از روش ماباک MABAC با استفاده از رابطه زیر، فاصله گزینه‌ها تا مرز ناحیه شباهت محاسبه می‌شود.
Q = V – G
پس از مشخص شدن ماتریس Q، می‌توان با استفاده از حد بالایی مساحت (+G) و حد پایین مساحت (-G) وضعیت هر گزینه را مشخص کرد بر این اساس گزینه Ai متعلق به اجتماع مجموعه مذکور است. حد بالای مساحت (+G) ناحیه ای است که گزینه ایده‌آل مثبت در آن قرار دارد و حد پایین مساحت (-G) ناحیه ای است که گزینه ضد ایده‌آل در آن قرار دارد.
میزان تعلق گزینه Ai به اجتماع بالا بر اساس رابطه زیر بدست می‌آید. بر اساس منطق روش ماباک، برای این که گزینه ای بهتر از بقیه باشد می‌باید در منطقه بالای تخمین قرار بگیرد.
برای انتخاب گزینه Ai به عنوان بهترین فرم از مجموعه، لازم است که حداکثر معیارهای ممکن به منطقه تقریبی فوقانی (+G) تعلق داشته باشد. مقدار بالاتر +qi∈G نشان می‌دهد که گزینه جایگزین به گزینه جایگزین ایده‌آل نزدیکتر است، در حالی که مقدار پایین‌تر –qi∈G نشان می‌دهد که گزینه جایگزین به گزینه جایگزین ضد ایده‌آل نزدیکتر است.
روش ماباک تکنیک جدید تصمیم‌گیری چند معیاره > انتخاب گزینه بهینه

در روش ماباک MABAC با استفاده از رابطه زیر امتیاز نهایی هر گزینه را مشخص کرده و بر اساس آن گزینه‌ها رتبه‌بندی می‌شوند.
Si = Σ(qij) ; i=1,2,..n ; j= ۱٬۲,…m
محاسبه مقادیر توابع معیار توسط گزینه‌ها به عنوان مجموع فاصله‌های جایگزین از مناطق تقریبی مرزی qi بدست می‌آید. با جمع کردن عناصر ماتریس Q در هر سطر، مقادیر نهایی تابع معیار گزینه‌ها بدست می‌آید. در این رابطه n تعداد معیارها را نشان می‌دهد و m تعداد گزینه است.
روش CRITIC تکنیک وزن دهی در تصمیم‌گیری

روش CRITIC مخفف CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation اهمیت معیارها مبتنی بر همبستگی درونی معیارها است. این روش توسط دبرا و کاندوس (۲۰۱۰) معرفی شده است و یک روش بسیار مناسب و کاربردی برای تعیین وزن معیارها است. از نظر کارکرد این روش مشابه روش انتروپی شانون است با این تفاوت که در این روش فقط به پراکندگی داده‌ها تکیه نمی‌شود. این تکنیک در زمره روش‌های وزن دهی می‌باشد که هدف آن وزن دهی به معیارها در مدل‌های معیار گزینه می‌باشد.
استفاده از روش CRITIC به صورت ترکیبی با روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره بسیار سازگار است. همان‌طور که می‌دانید در یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره مانند تاپسیس و … از تعدادی معیار برای انتخاب بهترین گزینه استفاده می‌شود. همیشه وزن معیارها به عنوان یک ورودی دردسر اصلی پژوهشگران است. روش کریتیک با استفاده از همان ماتریس تصمیم و بدون نیاز به داده‌های جدید، وزن معیارها را بدست می‌دهد.
روش CRITIC تکنیک وزن دهی در تصمیم‌گیری > مزایای روش CRITIC

در این روش برای تعیین وزن معیارها از دیدگاه خبرگان استفاده نمی‌شود. اگر چه خبرگان از دانش و تجربه خود برای تعیین وزن معیارها استفاده می‌کنند اما با بیشتر شدن تعداد معیارها، احتمال خطاهای انسانی و ایجاد شک و تردید در مورد قابلیت اطمینان نتایج نیز افزایش پیدا می‌کند. در روش کریتیک CRITIC با استفاده از انحراف معیار و همبستگی درونی معیارها وزن هر معیار تعیین می‌شود.
مزیت دیگر روش CRITIC آن است که نیازی به گردآوری داده‌های جدیدی برای تعیین وزن معیارها نیست. زمانی که ماتریس تصمیم تشکیل شد با اعداد همین ماتریس وزن هر معیار نیز تعیین می‌شود.
روش CRITIC تکنیک وزن دهی در تصمیم‌گیری > گام‌های روش کریتیک CRITIC

نخستین گام تشکیل ماتریس تصمیم است. منظور از ماتریس تصمیم، ماتریسی است که در هر سطر آن یک گزینه و در هر ستون آن یک معیار قرار دارد. این ماتریس شامل m گزینه و n معیار است و به صورت کلی زیر نوشته می‌شود:
برای سنجش همبستگی داده‌ها از رابطه ۱ استفاده می‌شود.
برای تعیین وزن اولیه معیارها از رابطه ۲ استفاده می‌شود.
سرانجام با استفاده از رابطه ۳ و به روش خطی وزن نهایی معیارها تعیین می‌شود.
به این ترتیب با همان داده‌های ماتریس تصمیم و با توجه به پراکندگی و همبستگی داده‌ها، وزن هر معیار محاسبه می‌شود. در این روش برخلاف روش انتروپی فقط پراکندگی داده‌ها ملاک تصمیم‌گیری نیست. در تعیین وزن نهایی معیارها چون از روش خطی محاسبه می‌شود بنابراین جمع اوزان معیارها ۱ خواهد شد. آموزش این روش نیز در سایت مرجع تصمیم‌گیری چند معیاره (صنایع ۲۰) به نشانی Sanaye20.ir قرار داده شده است.
روش تصمیم‌گیری OPA

روش تصمیم‌گیری OPA مخفف واژهٔ Ordinal Priority Approach است که در سال ۲۰۲۰ ارائه گردید. همان‌طور که از نام این روش پیداست، مبنای اصلی آن براساس داده‌های رتبه‌ای (ترتیبی) است. این روش نیاز به داده‌های ورودی بسیار ساده‌ای دارد، چراکه فراهم کردن داده‌های ورودی براساس مقایسات پیچیده برای ذهن انسان کاری دشوار است. بعد از حل مدل برنامه‌ریزی خطی ارائه شده در این روش، می‌توان بصورت همزمان به وزن خبره‌ها، معیارها، و گزینه‌ها دست یافت. همچنین می‌توان از این روش برای محاسبه وزن معیارها به تنهایی استفاده کرد تا بتوان از وزن‌های حاصل شده، در سایر روش‌های تصمیم‌گیری مانند TOPSIS استفاده نمود. از ویژگی‌های منحصر به فرد این مدل می‌توان به توانایی در نظر گرفتن اهمیت خبره‌ها و توانایی حل مسائل با داده‌های ورودی ناقص اشاره کرد.
روش BWM (بهترین بدترین)

استفاده از تکنیک‌های تصمیم‌گیری، یکی از مباحث مورد استقبال پژوهشگران و دانشجویان رشته‌های مختلف است. فرایند انتخاب یک گزینه از میان چندین گزینه و براساس چندین شاخص تصمیم‌گیری، مصداق مسئله ای است که یکی از راه‌های پاسخ به آن، استفاده از تکنیک‌های تصمیم‌گیری است. صاحب نظران علوم تصمیم‌گیری تا به امروز تکنیک‌های بسیاری برای پاسخ به چنین مسائلی ارائه کرده‌اند. هر یک از این تکنیک‌ها، نقاط قوت و ضعف خود را دارد.
روش بهترین-بدترین (BWM) در سال ۲۰۱۵ توسط دکتر جعفر رضایی، دانشیار دانشگاه دلفت هلند، ارائه شد. اساس این روش بر پایه ماتریس مقایسات زوجی بنا شده و از این نظر شباهت‌هایی با روش AHP دارد. با این حال، توسعه و ارائه این روش با هدف ارتقای فرایند تصمیم‌گیری در مقایسه با سایر روش‌ها بوده است. یکی از نقاط مثبت روش بهترین-بدترین (BWM)، پایین بودن بار محاسباتی آن در مقایسه با سایر روش‌های تصمیم‌گیری است. از این رو، یادگیری این روش می‌تواند به پژوهشگران در حل مسائل تصمیم‌گیری با تعدادی زیادی شاخص کمک کند.
همچنین این تکنیک می‌تواند به عنوان یک روش وزن دهی و با ترکیب با روش‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر ماتریس تصمیم، به کار گرفته شود.
الخراباه، جیزلن

Village در 23x15px|border |alt=|link= عربستان سعودی
| Al Kharabah | Al Kharabah |
| --- | --- |
Village: Village
Province: استان جازان
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۳ (EAT)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۳ (EAT)
ال خراباه، جیزلن یک منطقهٔ مسکونی در عربستان سعودی است که در استان جازان واقع شده‌است.