stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
انقلاب جهانی

«رفیق لنین زمین را از چرک پاک می‌کند» (۱۹۲۰).
انقلاب جهانی (به انگلیسی: World revolution) مفهومی مارکسیستی است که به سرنگونی نظام سرمایه‌داری در همه کشورها از طریق عمل انقلاب آگاهانه توسط طبقه کارگر سازمان‌یافته اشاره دارد. این انقلاب لزوماً نمی‌بایست به‌طور همزمان رخ دهد اما مهم مکان و زمانی است که شرایط محلی مهیاست تا یک حزب انقلابی بتواند با موفقیت مالکیت بورژوازی و قانون را عوض کند و یک دولت سوسیالیستی بر پایه مالکیت عموم بر ابزار تولید را برپا کند.
هدف نهایی چنین سوسیالیسم انقلابی با جهت‌گیری بین‌المللی، دستیابی به سوسیالیسم جهانی و بعداً به یک جامعه کمونیستی است.
پارسونز

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت سهامی عام
نماد سهام شرکت: بورس نیویورک: PSN
صنعت: مهندسی صنایع جنگ‌افزاری
بنا نهاده: ۱۹۴۴ کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا
دفتر مرکزی: سنترویل، ویرجینیا
پارسونز (انگلیسی: Parsons) شرکت مهندسی آمریکایی است، که در سال ۱۹۴۴ تأسیس شد. دفتر مرکزی این شرکت در سنترویل، ویرجینیا واقع شده‌است.
اندیس کوه کفتار

| کوه کفتار> موقعیت | کوه کفتار> موقعیت |
| --- | --- |
استان: استان اصفهان
شهر: حوالی اردستان
مشخصات فنی معدن: مشخصات فنی معدن
زلزله: زلزله
وضعیت لرزه‌خیزی ناحیه: فعال
نام اندیس: کوه کفتار
نوع اندیس: مصالح ساختمانی
نام ماده: سنگ تزئینی
نوع ماده: مصالح ساختمانی
کوه کفتار یک اندیس مصالح ساختمانی است که در حوالی شهر اردستان استان اصفهان قرار دارد و مادهٔ معدنی موجود در آن، سنگ تزئینی است.
چارلز تامسون (هنرمند)

| چارلز تامسون | چارلز تامسون |
| --- | --- |
نام هنگام تولد: چارلز تامسون
زادهٔ: ۶ فوریهٔ ۱۹۵۳ ‏(۷۱ سال) رامفورد، لندن بزرگ، بریتانیا
ملیت: بریتانیایی
آثار برجسته: سِر نیکلاس سِرتا تصمیم به مالکیت می‌گیرد
جنبش: استاکیسم
چارلز تامسون (به انگلیسی: Charles Thomson) (زاده ۶ فوریه ۱۹۵۳)، یک هنرمند بریتانیایی است که در زمینه‌های نقاشی، عکاسی و شعر فعالیت دارد. او در اواخر دههٔ ۱۹۷۰ و اوایل دههٔ ۱۹۸۰ یکی از اعضای گروه شاعران مِدوی بود و سپس در سال ۱۹۹۹ به‌همراه بیلی چایلدیش جنبش هنری استاکیسم را بنیان گذاشت.
نگارخانه

تمام کسانیکه در دفترچه تلفن برنت به اسمیت زنگ زدند
(۱۹۹۸ - ۱۹۹۹)
زن در نیویورک
(ماه‌عسل استلا واین، ۲۰۰۱)
یک زن مجرد در لندن هیچگاه بیش از شش اینچ از نزدیکترین موش فاصله ندارد
اکسانا
سالواتور روسا
(براساس اثری از سالواتور روسا)
زن با کلاه سیاه و لیوان زرد
زن با صورت فیروزه‌ای
هنرمند و مدل
(براساس اثری از پیکاسو)
ملبورن (آرکانزاس)

| Melbourne, Arkansas | Melbourne, Arkansas |
| --- | --- |
شهر: شهر
Location in Izard County and the state of آرکانزاس: Location in Izard County and the state of آرکانزاس
کشور: ایالات متحده آمریکا
ایالت: آرکانزاس
شهرستان: Izard
مساحت: مساحت
 • کل: ۶٫۲ مایل مربع (۱۶٫۲ کیلومتر مربع)
 • خشکی: ۶٫۲ مایل مربع (۱۶٫۲ کیلومتر مربع)
 • آب: ۰ مایل مربع (۰ کیلومتر مربع)
ارتفاع: ۶۱۰ فوت (۱۸۶ متر)
جمعیت (2000): جمعیت (2000)
 • کل: ۱٬۶۷۳
 • تراکم: ۲۶۹٫۸/مایل مربع (۱۰۳٫۳/کیلومتر مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی -۶ (CST)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی -۵ (CDT)
زیپ‌کد: 72556
کد منطقه: 870
FIPS code: 05-45080
GNIS feature ID: 0077643
وبگاه: http://www.melbournear.com
ملبورن (آرکانزاس) (به انگلیسی: Melbourne, Arkansas) یک شهر در ایالات متحده آمریکا با جمعیت ۱٬۶۷۳ نفر است که در آرکانزاس واقع شده‌است.
موقعیت جغرافیایی

موقعیت جغرافیایی شهرها و مناطق اطراف به شرح زیر است:
Localidades na vizinhança
نبرد کریم خان زند و آزاد خان افغان

با مرگ نادر شاه، ایران چندپاره شد، افراد زیادی مدعی حکومت شدند و جنگ‌های متعددی میان آن‌ها در گرفت. در نهایت دودمان زند بر بیشتر قلمرو نادر تسلط یافت. جنگ‌های متوالی میان کریم‌خان زند و آزادخان افغان از جمله این درگیری‌ها بود که در ناحیه زاگرس تا اصفهان رخ دادند. پس از آن به دعوت علیمردان خان چهارلنگ نایب السلطنه شاه اسماعیل سوم که به همراه یکی از بازماندگان صفوی از بغداد به سمت ایران پیشروی می‌کرد و قصد تسخیر قلعه راهبردی کرمانشاه را داشت، به آنجا رفت. اما پیش از رسیدن وی، کریم‌خان زند حاکم حقیقی غرب ایران، این لشکر را شکست داد.
کریم خان در تعقیب آزادخان به سمت بروجرد شتافت و در این منطقه نیروهای خود را سامان داد و برای نبرد مجدد با آزاد خان به قریه دوآبه در دشت سیلاخور در جنوب بروجرد رفت و آنجا منتظر افغان‌ها ماند. در این جنگ کریم خان از آزادخان شکست خورد و به این ترتیب حکومت عراق عجم بدست آزادخان که در اصفهان بود افتاد. همراهان کریم خان دو دسته شدند. گروه اول به سمت شمال (بروجرد و ملایر) گریختند و کریم خان نیز به سمت خوزستان و از آنجا به شیراز گریخت.
افغان‌ها از بروجرد به مرکز طایفه زند یعنی روستای قلعه پری ملایر یورش بردند و هفده تن از خان‌های زند و پانزده تن از زنان ایشان را که مادر کریم‌خان نیز در میانشان بود به اسارت گرفته و به سمت ارومیه بردند که ایشان در راه گریختند و در بروجرد به کریم‌خان پیوستند و پس از تعقیب و گریزهای بعدی در نهایت کریم خان تواسنت آزادخان را شکست دهد.
چد اوانز

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
نام کامل:  Chedwyn Michael Evans
زادروز:  ۲۸ دسامبر ۱۹۸۸ ‏(۳۵ سال)
زادگاه:  سنت اسف
قد:  ۶ فوت ۰ اینچ (۱٫۸۳ متر)
پست:  مهاجم
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  باشگاه فوتبال پرستون نورث اند
شمارهٔ پیراهن:  ۹
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۱۹۹۹–۲۰۰۰:  Rhyl
۲۰۰۰–۲۰۰۲:  Chester City
۲۰۰۲–۲۰۰۷:  Manchester City
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۰۷–۲۰۰۹ |  باشگاه فوتبال منچستر سیتی |  ۱۶ |  (۱) |
| ۲۰۰۷–۲۰۰۸ |  ← باشگاه فوتبال نوریچ سیتی (قرضی) |  ۲۸ |  (۱۰) |
| ۲۰۰۹–۲۰۱۲ |  باشگاه فوتبال شفیلد یونایتد |  ۱۰۳ |  (۴۲) |
| ۲۰۱۶–۲۰۱۷ |  باشگاه فوتبال چسترفیلد |  ۲۵ |  (۵) |
| ۲۰۱۷–۲۰۱۹ |  باشگاه فوتبال شفیلد یونایتد |  ۹ |  (۰) |
| ۲۰۱۸–۲۰۱۹ |  ← باشگاه فوتبال فلیتوود (قرضی) |  ۳۹ |  (۱۷) |
| ۲۰۱۹–۲۰۲۱ |  باشگاه فوتبال فلیتوود |  ۴۵ |  (۱۴) |
| ۲۰۲۱ |  ← باشگاه فوتبال پرستون نورث اند (قرضی) |  ۲ |  (۰) |
| ۲۰۲۱– |  باشگاه فوتبال پرستون نورث اند |  ۲۵ |  (۷) |
تیم ملی‡: تیم ملی‡
| ۲۰۰۶–۲۰۰۷ |  Wales U19 |  ۴ |  (۱) |
| ۲۰۰۷–۲۰۰۹ |  تیم ملی فوتبال زیر ۲۱ سال ولز |  ۱۳ |  (۱۳) |
| ۲۰۰۸–۲۰۱۱ |  تیم ملی فوتبال ولز |  ۱۳ |  (۱) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۰۷:۰۷, ۲۸ نوامبر ۲۰۲۱ (UTC).   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۱۵:۴۳, ۲۳ ژوئن ۲۰۱۲ (UTC):  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۰۷:۰۷, ۲۸ نوامبر ۲۰۲۱ (UTC).   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۱۵:۴۳, ۲۳ ژوئن ۲۰۱۲ (UTC)
چد اوانز (انگلیسی: Ched Evans؛ زادهٔ ۲۸ دسامبر ۱۹۸۸) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال منچستر سیتی، باشگاه فوتبال نوریچ سیتی، باشگاه فوتبال شفیلد یونایتد، و باشگاه فوتبال چسترفیلد اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال Wales national under-19 football team، زیر ۲۱ سال ولز، و ولز بازی کرده‌است.
چد تروهیو

چدویک آ. چد تروهیو، ستاره‌شناس آمریکایی - ۲۰۱۸
چدویک آ. چد تروهیو (به انگلیسی: Chadwick A. "Chad" Trujillo) (زادهٔ ۲۲ نوامبر ۱۹۷۳)، ستاره‌شناس اهل آمریکا است. او با نرم‌افزار رایانه‌ای کار می‌کند و اجسام متعدد فرانپتونی را مورد بررسی قرار می‌دهد. او کاشف چندین جسم فرانپتونی مانند هائومیا، اریس و ماکی‌ماکی است.
شورای مرکزی فلسطین

شورای مرکزی فلسطین یا پی‌سی‌سی (به انگلیسی: Palestinian Central Council) که با نام شورای مرکزی ساف نیز شناخته می‌شود، یکی از نهادهای سازمان آزادیبخش فلسطین است. زمانی تصمیمات سیاسی اتخاذ می‌کند که شورای ملی فلسطین (پی‌ان‌سی) در جلسه نباشد. پی‌سی‌سی به عنوان رابط بین پی‌ان‌سی و کمیته اجرایی ساف عمل می‌کند. پی‌سی‌سی پس از نامزدی توسط پی‌ال‌او توسط پی‌ان‌سی انتخاب می‌شود و ریاست آن برعهدهٔ رئیس پی‌ان‌ان می‌شود.
اعضا

تعداد اعضا از ۴۲ (۱۹۷۶)، ۵۵ (۱۹۷۷)، ۷۲ (۱۹۸۴)، ۱۰۷ (اوایل دهه ۹۰)، ۹۵ (اواسط دهه ۹۰) به ۱۲۴ (۱۹۹۶) افزایش یافت. تا آوریل ۱۹۹۶، پی‌سی‌سی متشکل از ۱۲۴ عضو از کمیته اجرایی ساف، پی‌ان‌سی، پی‌ال‌سی و سایر سازمان‌های فلسطینی بود.
تاریخ

در ۵ ژانویه ۲۰۱۳، اعلام شد که ساف وظایف دولت و پارلمان و تشکیلات خودگردان فلسطین را به شورای مرکزی تفویض کرده‌است.
منطقه ۴ پاریس

| منطقه ۴ پاریس IVe arrondissement | منطقه ۴ پاریس IVe arrondissement |
| --- | --- |
نتردام پاریس، ایل دو فرانس: نتردام پاریس، ایل دو فرانس
پاریس و حومه اطراف آن: پاریس و حومه اطراف آن
کشور: فرانسه
ناحیه: ایل دو فرانس
بخش: پاریس
ناحیه: پاریس
حکومت: حکومت
 • شهردار: آریل ویل
مساحت: مساحت
 • کل: ۱٫۶۰ کیلومتر مربع (۰٫۶۲ مایل مربع)
جمعیت (ژانویه ۲۰۱۸): جمعیت (ژانویه ۲۰۱۸)
 • کل: ۲۸٬۷۶۳
 • برآورد (2005): ۲۸٬۶۰۰
 • تراکم: ۱۸۰۰۰/کیلومتر مربع (۴۷۰۰۰/مایل مربع)
کلیسای نوتردام در منطقهٔ چهارم واقع شده‌است.
نگاره‌ای تاریخی به سال ۱۸۶۷ میلادی از برج سن-ژاک در منطقهٔ چهارم.
این برج ۵۲ متری، بخشی از کلیسای سن-ژاک بود که در سال ۱۷۹۷ و در جریان انقلاب فرانسه تخریب شد.
منطقه چهارم، (به فرانسوی: IVe arrondissement) یکی از بیست منطقهٔ پاریس است، در زبان محاوره‌ای از آن با نام منطقه ۴ یاد می‌کنند و از مناطق تاریخی و اعیان‌نشین آن شهر است. این منطقه در ساحل سمت راست رود سِن واقع شده‌است.
از محلات مهم این منطقه می‌توان به محله لومری اشاره کرد.
| ن ب وشهر پاریس | ن ب وشهر پاریس | ن ب وشهر پاریس |
| --- | --- | --- |
 مناطق ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ ۶ ۷ ۸ ۹ ۱۰ ۱۱ ۱۲ ۱۳ ۱۴ ۱۵ ۱۶ ۱۷ ۱۸ ۱۹ ۲۰ :  مناطق ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ ۶ ۷ ۸ ۹ ۱۰ ۱۱ ۱۲ ۱۳ ۱۴ ۱۵ ۱۶ ۱۷ ۱۸ ۱۹ ۲۰ 
|  فرودگاه‌ها شارل دوگل پاریس  اورلی  معماری  Bridges  Culture  Cycling Vélib' Métropole  Economy  Education  History (timeline)  Landmarks  Libraries  Mayors  Museums فهرست موزه‌های پاریس  Music  Tallest buildings  سندرم پاریس  پاریس Archdiocese  Squares  Topography  Transport متروی پاریس  ترانسیلینTransilien  تراموا  شبکه تندرو منطقه‌ای  Tourism  |  فرودگاه‌ها شارل دوگل پاریس  اورلی  معماری  Bridges  Culture  Cycling Vélib' Métropole  Economy  Education  History (timeline)  Landmarks  Libraries  Mayors  Museums فهرست موزه‌های پاریس  Music  Tallest buildings  سندرم پاریس  پاریس Archdiocese  Squares  Topography  Transport متروی پاریس  ترانسیلینTransilien  تراموا  شبکه تندرو منطقه‌ای  Tourism  |  |
 پاریس بزرگ  Paris metropolitan area  ایل-دو-فرانس  فرانسه :  پاریس بزرگ  Paris metropolitan area  ایل-دو-فرانس  فرانسه
۱۴۱۸ (میلادی)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده:: سده ۱۴ - سده ۱۵ - سده ۱۶
دهه:: ۱۳۸۰  ۱۳۹۰  ۱۴۰۰  ۱۴۱۰  ۱۴۲۰  ۱۴۳۰  ۱۴۴۰ 
سال:: ۱۴۱۵ ۱۴۱۶ ۱۴۱۷ - ۱۴۱۸ - ۱۴۱۹ ۱۴۲۰ ۱۴۲۱
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گاه‌شماری ایرانی: ۷۹۶–۷۹۷
گاه‌شماری میلادی: ۱۴۱۸ MCDXVIII
گاه‌شماری اتیوپیایی: ۱۴۱۰–۱۴۱۱
گاه‌شماری ارمنی: ۸۶۷ ԹՎ ՊԿԷ
گاه‌شماری اسلامی: ۸۲۰–۸۲۱
گاه‌شماری ایگبو: ۴۱۸–۴۱۹
گاه‌شماری آشوری: ۶۱۶۸
گاه‌شماری بربری: ۲۳۶۸
گاه‌شماری بنگالی: ۸۲۵
گاه‌شماری بهائی: −۴۲۶ – −۴۲۵
گاه‌شماری بودایی: ۱۹۶۲
گاه‌شماری بیزانسی: ۶۹۲۶–۶۹۲۷
گاه‌شماری جوچه: نامعلوم
گاه‌شماری چینی: 丁酉年 (آتش خروس) ۴۱۱۴ یا ۴۰۵۴     — تا — 戊戌年 (زمین سگ) ۴۱۱۵ یا ۴۰۵۵
گاه‌شماری خورشیدی تایلندی: ۱۹۶۱
گاه‌شماری دیسکوردیان: ۲۵۸۴
گاه‌شماری ژاپنی: Ōei ۲۵ (応永２５年)
گاه‌شماری ژولینی: ۱۴۱۸ MCDXVIII
گاه‌شماری سنتی برمه‌ای: ۷۸۰
گاه‌شماری عبری: ۵۱۷۸–۵۱۷۹
گاه‌شماری قبطی: ۱۱۳۴–۱۱۳۵
گاه‌شماری کره‌ای: ۳۷۵۱
گاه‌شماری مینگو: ۴۹۴ پیش از گاه‌شماری جمهوری چین 民前۴۹۴年
گاه‌شماری هولوسن: ۱۱۴۱۸
گاه‌شماری‌های هندو: 
 - ویکرم سموت: ۱۴۷۴–۱۴۷۵
 - شاکا ساموات: ۱۳۴۰–۱۳۴۱
 - کالی یوگا: ۴۵۱۹–۴۵۲۰
از تاریخ پیدایش رم: ۲۱۷۱
سال سلطنت انگلیس: ۵ هنری ۵ – ۶ هنری ۵
این جعبه:  نمایش بحث ویرایش: این جعبه:  نمایش بحث ویرایش
۱۴۱۸ (میلادی) هزار و چهارصد  و هجدهمین سال تقویم میلادی است.
‎
| ن ب ودهه‌ها و سال‌ها | ن ب ودهه‌ها و سال‌ها |
| --- | --- |
۱۳۹۰:  ۱۳۹۹  ۱۳۹۸  ۱۳۹۷  ۱۳۹۶  ۱۳۹۵  ۱۳۹۴  ۱۳۹۳  ۱۳۹۲  ۱۳۹۱  ۱۳۹۰ 
۱۴۰۰:  ۱۴۰۹  ۱۴۰۸  ۱۴۰۷  ۱۴۰۶  ۱۴۰۵  ۱۴۰۴  ۱۴۰۳  ۱۴۰۲  ۱۴۰۱  ۱۴۰۰ 
۱۴۱۰:  ۱۴۱۹  ۱۴۱۸  ۱۴۱۷  ۱۴۱۶  ۱۴۱۵  ۱۴۱۴  ۱۴۱۳  ۱۴۱۲  ۱۴۱۱  ۱۴۱۰ 
۱۴۲۰:  ۱۴۲۹  ۱۴۲۸  ۱۴۲۷  ۱۴۲۶  ۱۴۲۵  ۱۴۲۴  ۱۴۲۳  ۱۴۲۲  ۱۴۲۱  ۱۴۲۰ 
۱۴۳۰:  ۱۴۳۹  ۱۴۳۸  ۱۴۳۷  ۱۴۳۶  ۱۴۳۵  ۱۴۳۴  ۱۴۳۳  ۱۴۳۲  ۱۴۳۱  ۱۴۳۰ 
۱۴۴۰:  ۱۴۴۹  ۱۴۴۸  ۱۴۴۷  ۱۴۴۶  ۱۴۴۵  ۱۴۴۴  ۱۴۴۳  ۱۴۴۲  ۱۴۴۱  ۱۴۴۰ 
۱۴۵۰:  ۱۴۵۹  ۱۴۵۸  ۱۴۵۷  ۱۴۵۶  ۱۴۵۵  ۱۴۵۴  ۱۴۵۳  ۱۴۵۲  ۱۴۵۱  ۱۴۵۰ 
۱۴۶۰:  ۱۴۶۹  ۱۴۶۸  ۱۴۶۷  ۱۴۶۶  ۱۴۶۵  ۱۴۶۴  ۱۴۶۳  ۱۴۶۲  ۱۴۶۱  ۱۴۶۰ 
۱۴۷۰:  ۱۴۷۹  ۱۴۷۸  ۱۴۷۷  ۱۴۷۶  ۱۴۷۵  ۱۴۷۴  ۱۴۷۳  ۱۴۷۲  ۱۴۷۱  ۱۴۷۰ 
۱۴۸۰:  ۱۴۸۹  ۱۴۸۸  ۱۴۸۷  ۱۴۸۶  ۱۴۸۵  ۱۴۸۴  ۱۴۸۳  ۱۴۸۲  ۱۴۸۱  ۱۴۸۰ 
۱۴۹۰:  ۱۴۹۹  ۱۴۹۸  ۱۴۹۷  ۱۴۹۶  ۱۴۹۵  ۱۴۹۴  ۱۴۹۳  ۱۴۹۲  ۱۴۹۱  ۱۴۹۰ 
۱۵۰۰:  ۱۵۰۹  ۱۵۰۸  ۱۵۰۷  ۱۵۰۶  ۱۵۰۵  ۱۵۰۴  ۱۵۰۳  ۱۵۰۲  ۱۵۰۱  ۱۵۰۰
ان‌جی‌سی ۱۲۶

| ان‌جی‌سی ۱۲۶ | ان‌جی‌سی ۱۲۶ |
| --- | --- |
اطلاعات رصدی (مبدأ (ستاره‌شناسی) مبدا): اطلاعات رصدی (مبدأ (ستاره‌شناسی) مبدا)
صورت فلکی: ماهی
بُعد: 00h 29m 08.1s
مِیل: ‏ 40″ 48′ ‎+01°
انتقال به سرخ: 0.013499
سرعت شعاعی: 4047 متر بر ثانیه
قدر ظاهری (V): 15.22
ویژگی‌ها: ویژگی‌ها
گونه: SBo
نام‌های دیگر: نام‌های دیگر
PGC 1784: PGC 1784
ان‌جی‌سی ۱۲۶ (به انگلیسی: NGC 126) یک کهکشان عدسی با قدر ظاهری ۱۴٫۵ است که در صورت فلکی ماهی قرار دارد.
اهنینگن

| اهنینگن   | اهنینگن   |
| --- | --- |
  نشان:   نشان
کشور: آلمان
ایالت: بادن-وورتم‌برگ
منطقه اداری: Stuttgart
ناحیه: Böblingen
حکومت: حکومت
 • شهردار: Claus Unger
مساحت: مساحت
 • کل: ۱۷٫۸۰ کیلومتر مربع (۶٫۸۷ مایل مربع)
ارتفاع: ۴۴۸ متر (۱۴۷۰ فوت)
جمعیت (2017-12-31): جمعیت (2017-12-31)
 • کل: ۹٬۰۰۵
 • تراکم: ۵۱۰/کیلومتر مربع (۱۳۰۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: CET/CEST (UTC+1/+2)
کدهای پستی: 71135–71139
کدهای شماره‌گیری: 07034
پلاک خودرو: BB
وبگاه: www.ehningen.de
اهنینگن (به آلمانی: Ehningen) یک شهر در آلمان است که در Böblingen واقع شده‌است. اهنینگن ۷٬۸۳۹ نفر جمعیت دارد.
شوالیه قبل از کریسمس

| شوالیه قبل از کریسمس | شوالیه قبل از کریسمس |
| --- | --- |
پوستر رسمی اکران «شوالیه قبل از کریسمس»: پوستر رسمی اکران «شوالیه قبل از کریسمس»
کارگردان: مونیکا میچل
تهیه‌کننده: براد کرووی ونسا هاجنز
نویسنده: کارا جی راسل
بازیگران: ونسا هاجنز جاش وایتهاوس امانوئل چریکی
موسیقی: Roger Bellon
فیلم‌بردار: گرگ گاردینر
تدوین‌گر: Lara Mazur
شرکت تولید: Motion Picture Corporation of America (MPCA) Brad Krevoy Productions
توزیع‌کننده: نت‌فلیکس
تاریخ‌های انتشار:  ۲۱ نوامبر ۲۰۱۹ (۲۰۱۹-۱۱-۲۱)  
مدت زمان: ۹۲ دقیقه
کشور: آمریکا
زبان: انگلیسی
شوالیه قبل از کریسمس (انگلیسی: The Knight Before Christmas) یک فیلم در ژانر کمدی است که در سال ۲۰۱۹ منتشر شد. از بازیگران این فیلم می‌توان به ونسا هاجنز و امانوئل چریکی اشاره کرد.
مورنو مانینی

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Moreno Mannini
زادروز:  ۱۵ اوت ۱۹۶۲ ‏(۶۲ سال)
زادگاه:  ایمولا، ایتالیا
قد:  ۱٫۸۲ متر (۶ فوت ۰ اینچ)
پست:  مدافع
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۱۹۷۶–۱۹۸۰:  Imolese
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۸۰–۱۹۸۱ |  Imolese |  ۲۵ |  (۲) |
| ۱۹۸۱–۱۹۸۲ |  فورلی |  ۱۰ |  (۱) |
| ۱۹۸۲–۱۹۸۴ |  کومو |  ۵۳ |  (۵) |
| ۱۹۸۴–۱۹۹۹ |  سمپدوریا |  ۳۷۷ |  (۷) |
| ۱۹۹۹–۲۰۰۰ |  ناتینگهام فارست |  ۱۰ |  (۰) |
| ۲۰۰۰ |  Imolese |  ۱ |  (۰) |
تیم ملی: تیم ملی
| ۱۹۹۰–۱۹۹۳ |  تیم ملی فوتبال ایتالیا |  ۱۰ |  (۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
مورنو مانینی (به ایتالیایی: Moreno Mannini) بازیکن فوتبال و اهل ایتالیا است که از سال ۱۹۹۰ میلادی عضو تیم ملی فوتبال ایتالیا بوده و در ۱۰ بازی ملی حضور داشته‌است. او در بازی‌های ملی‌اش گلی به ثمر نرساند.
مورنو مانینی آخرین بازی ملی خود را در سال ۱۹۹۳ میلادی انجام داد.
چراغا روشن

«چراغا روشن» تک‌آهنگی از هنرمند اهل بریتانیا هری استایلز است. این تک‌آهنگ بعد از دو سال غیبت در ۱۱ اکتبر ۲۰۱۹ در روز ملی آشکارسازی و توسط کلمبیا رکوردز منتشر شد.
مهدی محمدی (مربی فوتبال)

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Mehdi Mohammadi
زادروز:  ۱۰ اکتبر ۱۹۵۲
تاریخ مرگ:  ۷ سپتامبر ۲۰۱۳ (۶۰ سال)
پست:  مدافع
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۱۹۷۰–۱۹۷۳:  راه‌آهن
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۷۳–۱۹۸۰ |  راه‌آهن |   |   |
دوران مربیگری: دوران مربیگری
۱۹۹۸–۱۹۹۹:  مس کرمان
۱۹۹۹–۲۰۱۳:  مس کرمان (Assistant)
–:  مس کرمان (Caretaker)
–:  مس کرمان (Caretaker)
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
مهدی محمدی (زاده ۱۰ اکتبر ۱۹۵۲ درگذشته ۷ سپتامبر ۲۰۱۳) یک بازیکن فوتبال اهل ایران بود.
نشنال لمپون نه چندان قانونی

| نشنال لمپون نه چندان قانونی | نشنال لمپون نه چندان قانونی |
| --- | --- |
کارگردان: دیوید میکی اونس
تهیه‌کننده: کتکگی کوگان برد کرووی کلاس رتیگ
فیلمنامه‌نویس: دیوید اچ استاینبرگ
بازیگران: اریک ون دتن آنتونی دنمان دنیل فاربر سارا-جین پاتس ایمی اسمارت تام آرنولد ریلی اسمیت کامرون ریچاردسون
تاریخ‌های انتشار: ۲۰۰۳
مدت زمان: ۹۰ دقیقه
کشور: ایالات متحده
زبان: انگلیسی 
فروش گیشه: ۸۳٬۴۳۹ دلار
نشنال لمپون نه چندان قانونی (به انگلیسی: National Lampoon's Barely Legal) فیلمی محصول سال ۲۰۰۳ و به کارگردانی دیوید میکی اونس است. در این فیلم بازیگرانی همچون اریک ون دتن، آنتونی دنمان، دنیل فاربر، سارا-جین پاتس، ایمی اسمارت، تام آرنولد، ریلی اسمیت، کامرون ریچاردسون، دی یونگ، وینس ویلوف، سم لیواین، هوریشیو سنز، لین شی و سی.ارنست هارث ایفای نقش کرده‌اند.
اندیس شور آب

| شور آب> موقعیت | شور آب> موقعیت |
| --- | --- |
استان: استان خراسان
شهر: حوالی موسویه
فاصله: فاصله
فاصله تا نزدیک‌ترین شهر: ۵۲ کیلومتر
مشخصات فنی معدن: مشخصات فنی معدن
مشخصات فنی کانی: مشخصات فنی کانی
فرمول شیمیایی: CuFeS
نوع کانه: کالکوپیریت
پاراژنز: بورنیت ، کالکوسیت، مالاکیت ، آزوریت ، کوارتز
سنگ معدن: سنگ معدن
ژنز: رسوبی
سنگ میزبان: شیل ، ماسه سنگ
سن سنگ میزبان: ژوراسیک
شکل: رگه ای
توضیحات: کانی سازی همراه با رگه های کوچک کوارتزی
زلزله: زلزله
وضعیت لرزه‌خیزی ناحیه: غیر فعال
نام اندیس: شور آب
نوع اندیس: فلزی
نام ماده: مس
نوع ماده: فلزی
شور آب یک اندیس فلزی است که در حوالی شهر موسویه استان خراسان قرار دارد و مادهٔ معدنی موجود در آن، مس است.سنگ میزبان این اندیس شیل ، ماسه سنگ است و دیرینگی آن به دوران ژوراسیک می‌رسد. در این اندیس، پاراژنز‌های بورنیت ، کالکوسیت، مالاکیت ، آزوریت ، کوارتز یافت می‌شوند.
۱۲۰۹

۱۲۰۹ ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
۱۲۰۹ (خورشیدی)
۱۲۰۹ (میلادی)
۱۲۰۹ (قمری)
اورنتا

| اورنتا | اورنتا |
| --- | --- |
Town hall: Town hall
  پرچمنشان:   پرچمنشان
اورنتا: اورنتا
مختصات: ۵۴°۶′۴۶″ شمالی ۲۰°۷′۵۴″ شرقی﻿ / ﻿۵۴٫۱۱۲۷۸°شمالی ۲۰٫۱۳۱۶۷°شرقی﻿ / 54.11278; 20.13167: مختصات: ۵۴°۶′۴۶″ شمالی ۲۰°۷′۵۴″ شرقی﻿ / ﻿۵۴٫۱۱۲۷۸°شمالی ۲۰٫۱۳۱۶۷°شرقی﻿ / 54.11278; 20.13167
کشور:  لهستان
استان‌های لهستان: استان وارمی-ماسوری
پوویات: شهرستان لیزبارک
گمینا: گمینا اورنتا
مساحت: مساحت
 • کل: ۹٫۶۳ کیلومتر مربع (۳٫۷۲ مایل مربع)
جمعیت (۲۰۱۶): جمعیت (۲۰۱۶)
 • کل: ۸۹۵۱
 • تراکم: ۹۳۰/کیلومتر مربع (۲۴۰۰/مایل مربع)
کد پستی: ۱۱–۱۳۰
وبگاه: http://www.orneta.pl
اورنتا (به لاتین: Orneta) یک شهر و گمینا در لهستان است که در گمینا اورنتا واقع شده‌است. اورنتا ۹٫۶۳ کیلومتر مربع مساحت و ۸٬۹۵۱ نفر جمعیت دارد.
الگوریتم محاسبه واریانس
الگوریتم Naïve

فرمول محاسبه واریانس جامعه آماری با اندازه N به این صورت است:
فرمول محاسبه تخمین unbiased از واریانس جامعه آماری از یک نمونه محدود از n مشاهده به این صورت می‌باشد:
بنابراین الگوریتم naive برای محاسبه واریانس تخمینی به صورت زیر می‌باشد:
def naive_variance(data):
    n = 0
    Sum = 0
    Sum_sqr = 0
    
    for x in data:
        n = n + 1
        Sum = Sum + x
        Sum_sqr = Sum_sqr + x*x
     
    variance = (Sum_sqr - (Sum*Sum)/n)/(n - 1)
    return variance
این الگوریتم به راحتی می‌تواند برای محاسبه واریانس یک جامعه محدود به کار رود: فقط کافیست که در خط آخر به جای تقسیم بر N، بر n − 1 تقسیم گردد.
چون Sum_sqr و (Sum*Sum)/n می‌توانند مقدار بسیار نزدیکی داشته باشند، تقریب زدن می‌تواند منجر شود که دقت نتیجه بسیار کمتر از دقت ذاتی موجود در محاسبات ممیز شناور شود. بنابراین این الگوریتم نباید در عمل مورد استفاده قرار گیرد. این موضوع بخصوص در مواردی که انحراف معیار نسبت به میانگین بسیار کوچک است، تشدید می‌شود. اگرچه، این الگوریتم می‌تواند با استفاده از روش میانگین مفروض بهبود یابد.
الگوریتم دومرحله‌ای

یک روش جایگزین، استفاده از فرمول دیگری برای محاسبه واریانس می‌باشد، به این صورت که ابتدا میانگین نمونه را محاسبه می‌کند:
و سپس مجموع مربعات فاصله از میانگین را بدست می‌آورد:
S برابر با مقدار انحراف معیار است، که با استفاده از شبه کد زیر به دست می‌آید:
def two_pass_variance(data):
    n    = 0
    sum1 = 0
    sum2 = 0
    
    for x in data:
        n    = n + 1
        sum1 = sum1 + x
    
    mean = sum1/n

    for x in data:
        sum2 = sum2 + (x - mean)*(x - mean)
    
    variance = sum2/(n - 1)
    return variance
این الگوریتم همواره از لحاظ عددی، سازگار است، مگر برای nهای بزرگ.   اگرچه می‌تواند برای نمونه‌هایی که در شرایط زیر صدق می‌کنند، دارای خطا باشد:
1.	اکثر داده‌های آن، بسیار نزدیک به میانگین(و نه برابر با آن) باشند.
2.	فقط تعداد اندکی از داده‌ها، با فاصلهٔ بسیار زیاد از میانگین باشند.[نیازمند منبع].
نتایج هر دو الگوریتم می‌تواند بی اندازه، به ترتیب داده ها وابسته باشد و می‌تواند نتایج ضعیفی برای مجموعه داده‌های بسیار بزرگ (بخاطر تکرر خطای گرد کردن) داشته باشد. تکنیکهایی همچون مجموعِ جبران شده می‌تواند تا درجه‌ای برای از بین بردن این خطا مورد استفاده قرار گیرند.
الگوریتم دومرحله‌ای > مغایرت جبران شده

نسخهٔ مجموعِ جبران شده از الگوریتم فوق بدین صورت است:
def compensated_variance(data):
    n = 0
    sum1 = 0
    for x in data:
        n = n + 1
        sum1 = sum1 + x
    mean = sum1/n
     
    sum2 = 0
    sum3 = 0
    for x in data:
        sum2 = sum2 + (x - mean)**2
        sum3 = sum3 + (x - mean)
    variance = (sum2 - sum3**2/n)/(n - 1)
    return variance
الگوریتم برخط

محاسبهٔ واریانس در یک مرحله، اغلب می‌تواند بسیار مفید باشد، به عنوان مثال، وقتی داده‌ها در حال جمع‌آوری هستند و فضای کافی برای ذخیره همه داده‌ها نداریم، یا موقعی که هزینه دسترسی به حافظه، بر هزینه محاسبات تأثیر زیادی دارد. برای چنین الگوریتم برخطی، رابطه رخداد مجدد بین کمیتهایی مورد استفاده در محاسبات، مورد نیاز می‌باشد تا محاسبات ما به صورت به روشی سازگار انجام شود.
فرمول‌های زیر برای به روزرسانی میانگین و واریانس(تخمینی) داده‌ها، در زمان افزودن عنصر جدید  x_{\mathrm {new} } استفاده می‌شود. در اینجا، xn نشان دهنده میانگین n نمونهٔ اول (x1, ..., xn) و s2n واریانس نمونه و σ2N واریانس جامعهٔ آماری آنهاست.
همچنین می‌توان نشان داد که کمیت مناسبتر برای به روزرسانی مجموع مربعات فاصله از میانگین کنونی ( \textstyle \sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\bar {x}}_{n})^{2})، با عنوان  M_{2,n} دراینجا نشان داده شده‌است:
یک الگوریتم عددی سازگار به صورت زیر داده شده‌است، که البته میانگین را نیز محاسبه می نماید. این الگوریتم، منتسب به Knuth است که او نیز از الگوریتمی از Welford استفاده کرده و به صورت کامل تحلیل نموده‌است. همچنین معمول است که متغیرهای زیر به جای همدیگر استفاده شوند:
 M_{k}={\bar {x}}_{k} and  S_{k}=M_{2,k}
def online_variance(data):
    n = 0
    mean = 0
    M2 = 0
     
    for x in data:
        n = n + 1
        delta = x - mean
        mean = mean + delta/n
        M2 = M2 + delta*(x - mean)

    variance = M2/(n - 1)
    return variance
این الگوریتم بخاطر کاهش میزان گرد کردن، می‌تواند کاهشِ دقتِ کمتری داشته باشد، اما احتمالاً نمی‌تواند خیلی بهینه باشد، چرا که عمل تقسیم درون حلقه انجام می‌شود. برای الگوریتم عظیمتر دومرحله‌ای برای محاسبه واریانس، بهتر است ابتدا تخمینی از میانگین را محاسبه کنیم و سپس در ادامه از این الگوریتم استفاده نماییم.
الگوریتم موازی که در ادامه خواهد آمد، نشان می‌دهد که چگونه چندین مجموعه آماری را که به صورت برخط محاسبه می‌شوند، ادغام نمود.
الگوریتم افزایشی وزن دار

این الگوریتم می‌تواند برای کنترل نمونه‌های دارای وزن تعمیم یابد، بدین صورت که می‌توان شمارنده n را برای مجموع وزنهایی مشاهده شده تاکنون استفاده کرد. West (1979)  این الگوریتم افزایشی را پیشنهاد می‌دهد:
def weighted_incremental_variance(dataWeightPairs):
    sumweight = 0
    mean = 0
    M2 = 0

    for x, weight in dataWeightPairs:  # Alternatively "for x, weight in zip(data, weights):"
        temp = weight + sumweight
        delta = x - mean
        R = delta * weight / temp
        mean = mean + R
        M2 = M2 + sumweight * delta * R  # Alternatively, "M2 = M2 + weight * delta * (x−mean)"
        sumweight = temp

    variance_n = M2/sumweight
    variance = variance_n * len(dataWeightPairs)/(len(dataWeightPairs) - 1)
الگوریتم موازی

Chan et al. می‌گوید که سومین الگوریتم برخط فوق، نمونه‌ای خاص از الگوریتم است که برای هر تقسیم‌بندی از نمونه  X به مجموعه‌های  X_{A},  X_{B} درست عمل می‌کند:
این موضوع می‌تواند زمانی مفید باشد که برای مثال، چندین واحد پرداش برای قسمت‌های مختلف از ورودی در نظر گرفته شده باشد.
شیوه Chan روشی برای تخمین میانگین، زمانی که  n_{A}\approx n_{B} و هر دو بسیار بزرگ باشند، از لحاظ عددی نامطمئن است، چراکه خطای عددی موجود در  {\bar {x}}_{B}-{\bar {x}}_{A} متناسب با زمانی نیست که  n_{B}=1. در چنین مواردی،  {\bar {x}}_{X}={\frac {n_{A}{\bar {x}}_{A}+n_{B}{\bar {x}}_{B}}{n_{A}+n_{B}}} ترجیح داده می‌شود.