stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
شبکه هاپفیلد
شبکه هاپفیلد در بهینه سازی

هاپفیلد و تانک برای حل مسئله فروشنده دوره‌گرد کلاسیک در سال 1985 برنامه شبکه هاپفیلد را ارائه دادند.  از آن زمان ، شبکه هاپفیلد به طور گسترده ای برای بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرد. ایده استفاده از شبکه هاپفیلد در مشکلات بهینه سازی ساده است: اگر یک تابع هزینه محدود یا غیرمحدود را می توان در قالب تابع انرژی هاپفیلد (E) نوشت ، پس یک شبکه هاپفیلد وجود دارد که نقاط تعادل آن نشان دهنده راه حل هایی برای مسئله بهینه سازی محدود / غیرمحدود است.
به حداقل رساندن تابع انرژی هاپفیلد ، هم عملکرد هدف را به حداقل می رساند و هم محدودیت ها را برآورده می کند ، زیرا محدودیت ها در وزن سیناپسی شبکه "جاسازی شده" اند. اگرچه گنجاندن محدودیت های بهینه سازی به وزن سیناپسی به بهترین شکل ممکن یک کار چالش برانگیز است ، اما در واقع بسیاری از مشکلات مختلف بهینه سازی دشوار با محدودیت ها در رشته های مختلف به عملکرد انرژی هاپفیلد تبدیل شده اند: سیستم های حافظه انجمنی ، تبدیل آنالوگ به دیجیتال ، مشکل زمانبندی شغل کار ، انتصاب درجه دوم و سایر مشکلات مربوط به NP-کامل ، مشکل تخصیص کانال در شبکه های بی سیم ، مشکل مسیریابی شبکه موقت تلفن همراه ، بازیابی تصویر ، شناسایی سیستم ، بهینه سازی ترکیبی و غیره ، فقط به ذکر چند مورد. جزئیات بیشتر را می توان در مقاله یافت.
مقداردهی اولیه و اجرا

شروع اولیه شبکه های هاپفیلد با تنظیم مقادیر واحدها بر روی الگوی شروع مورد نظر انجام می شود. سپس به روزرسانی های مکرر انجام می شود تا زمانی که شبکه به یک الگوی جذب کننده همگرا شود. همگرایی به طور کلی اطمینان دارد ، زیرا هاپفیلد ثابت کرد که جذب کننده های این سیستم دینامیکی غیرخطی پایدار هستند ، نه دوره ای یا بی نظم مانند برخی دیگر از سیستم[نیازمند منبع] بنابراین ، در زمینه شبکه های هاپفیلد ، الگوی جذب کننده یک حالت پایدار نهایی است ، الگویی که تحت به روزرسانی نمی تواند هیچ مقداری را در آن تغییر دهد[نیازمند منبع]
آموزش

آموزش یک شبکه هاپفیلد شامل کاهش انرژی حالت هایی است که شبکه باید " آنها را بخاطر بسپارد ". این عمل اجازه می دهد تا شبکه به عنوان یک سیستم حافظه قابل آدرس دهی به محتوا عمل کند ، یعنی اگر شبکه فقط تبدیل به بخشی از حالت داده شود ، به حالت " به خاطر سپرده شده " تبدیل می شود . از شبکه می توان برای بازیابی از ورودی تحریف شده به حالت آموزش دیده که بیشترین شباهت را به آن ورودی دارد ، استفاده کرد. این حافظه ، حافظه انجمنی نامیده می شود زیرا حافظه را بر اساس شباهت ها بازیابی می کند. به عنوان مثال ، اگر یک شبکه هاپفیلد را با پنج واحد آموزش دهیم تا حالت (1 ، -1 ، 1 ، -1 ، 1) حداقل انرژی باشد و شبکه به حالت (1 ، -1 ، -1 ، -1 ، 1)  به (1 ، -1 ، 1 ، -1 ، 1) همگرا خواهد شد . بنابراین ، وقتی انرژی حالتهایی که شبکه باید بخاطر بسپارد حداقل محلی است ، که شبکه به درستی آموزش می بیند . توجه داشته باشید که برخلاف آموزش Perceptron ، آستانه نورون ها هرگز به روز نمی شوند.
آموزش > قوانین یادگیری

قوانین یادگیری متفاوت وجود دارد که می تواند برای ذخیره اطلاعات در حافظه شبکه هاپفیلد استفاده شود. مطلوب است که یک قانون یادگیری هر دو ویژگی زیر را داشته باشد:
محلی : هر وزنه با استفاده از اطلاعات موجود برای سلولهای عصبی در دو طرف اتصال که با آن وزن خاص در ارتباط است به روز شود.
افزایشی : الگوهای جدید را می توان بدون استفاده از اطلاعات الگوهای قدیمی که برای آموزش نیز استفاده شده است ، فرا گرفت. یعنی وقتی از الگوی جدیدی برای آموزش استفاده می شود ، مقادیر جدید برای اوزان فقط به مقادیر قدیمی و الگوی جدید بستگی دارد.
این خواص مطلوب است ، زیرا یک قانون یادگیری که آنها را راضی کند از نظر زیست شناختی قابل قبول تر است. به عنوان مثال ، از آنجایی که مغز انسان همیشه در حال یادگیری مفاهیم جدید است ، بنابراین می توان استدلال کرد که یادگیری انسان افزایشی است. یک سیستم یادگیری که به صورت افزایشی نبوده است ، معمولاً فقط یک بار با تعداد زیادی داده ، آموزش می بیند.
آموزش > قانون یادگیری Hebbian برای شبکه های هاپفیلد

نظریه Hebbian توسط دونالد هب در سال 1949 به منظور توضیح "یادگیری انجمنی" ، که در آن فعال سازی همزمان سلولهای عصبی منجر به افزایش آشکار قدرت سیناپسی بین آن سلولها می شود ، ارائه شد.  این خلاصه اغلب به صورت "نورونهایی است که با هم شلیک می کنند ، سیم به هم می خورند. سلولهای عصبی که از همگام سازی شلیک می شوند ، قادر به پیوند نیستند ".
قانون Hebbian هم محلی است و هم افزایشی. برای شبکه های هاپفیلد ، هنگام یادگیری به روش زیر پیاده سازی می شود  n الگوهای باینری:
w_{ij}={\frac {1}{n}}\sum _{\mu =1}^{n}\epsilon _{i}^{\mu }\epsilon _{j}^{\mu }
جایی که  \epsilon _{i}^{\mu } بیت i را از الگو نشان می دهد  \mu  .
اگر بیت های مربوط به نورون های i و j از نظر الگوی برابر باشند  \mu  ، سپس محصول  \epsilon _{i}^{\mu }\epsilon _{j}^{\mu } مثبت خواهد بود این به نوبه خود ، تأثیر مثبتی بر وزن خواهد داشت  w_{ij} و مقادیر i و j تمایل به برابر شدن دارند. عکس این اتفاق می افتد اگر بیت های مربوط به نورون های i و j متفاوت باشند.
آموزش > قانون یادگیری استورکی

این قانون توسط آموس استورکی در سال 1997 معرفی شد و هم محلی است و هم افزایشی. استورکی همچنین نشان داد که شبکه هاپفیلد آموزش دیده با استفاده از این قانون ظرفیت بیشتری نسبت به شبکه متناظر با قانون Hebbian دارد.  ماتریس وزن شبکه عصبی جاذب[نیازمند شفاف‌سازی] باور داریم مه در صورت رعایت قانون زیر، یادگیری استورکی نیز پیروی میشود:
w_{ij}^{\nu }=w_{ij}^{\nu -1}+{\frac {1}{n}}\epsilon _{i}^{\nu }\epsilon _{j}^{\nu }-{\frac {1}{n}}\epsilon _{i}^{\nu }h_{ji}^{\nu }-{\frac {1}{n}}\epsilon _{j}^{\nu }h_{ij}^{\nu }
جایی که  h_{ij}^{\nu }=\sum _{k=1~:~i\neq k\neq j}^{n}w_{ik}^{\nu -1}\epsilon _{k}^{\nu } نوعی میدان محلی است  در نورون i.
این قانون یادگیری محلی است ، زیرا سیناپس ها فقط نورون های کنار خود را در نظر می گیرند. این قانون به دلیل تأثیر حوزه محلی ، از اطلاعات بیشتری از الگوها و وزنها ، نسبت به قانون Hebbian تعمیم یافته استفاده می کند.
الگوهای جعلی

۱۰ بیت تصادفی در ابتدا تغییر داده شده
۱۵ بیت تصادفی در ابتدا تغییر داده شده (که به حالت جعلی میل می‌کند)
دینامیک یک شبکه هاپفیلد ۵x۵=۲۵ نورونی که برای به خاطر داشتن تک الگوی حرف E انگلیسی به مشکی آموزش داده شده.
الگوهایی که شبکه برای آموزش استفاده می کند (که به آنها حالت بازیابی گفته میشود) جذب کننده های سیستم می شوند. به روزرسانی های مکرر در نهایت منجر به همگرایی به یکی از حالت های بازیابی می شود. با این حال ، گاهی شبکه به الگوهای جعلی (متفاوت از الگوهای آموزش) همگرا خواهد شد.  انرژی موجود در این الگوهای جعلی نیز حداقل محلی است. برای هر الگوی ذخیره شده x ، نفی -x نیز یک الگوی جعلی است.
حالت جعلی همچنین می تواند ترکیبی خطی از تعداد فردی از حالت های بازیابی باشد. به عنوان مثال ، هنگام استفاده از 3 الگو  \mu _{1},\mu _{2},\mu _{3} ، می توان حالت جعلی زیر را به‌دست آورد:
\epsilon _{i}^{\rm {mix}}=\pm \operatorname {sgn}(\pm \epsilon _{i}^{\mu _{1}}\pm \epsilon _{i}^{\mu _{2}}\pm \epsilon _{i}^{\mu _{3}})
الگوهای جعلی که تعداد حالت های زوج دارند نمی توانند وجود داشته باشند، زیرا ممکن است در مجموع صفر شوند
ظرفیت

ظرفیت شبکه مدل شبکه هاپفیلد توسط تعدادی نورون و اتصالات درون یک شبکه مشخص تشکیل می شود. بنابراین ، تعداد حافظه هایی که می توانند ذخیره شوند به نورون ها و اتصالات آنها بستگی دارد. همچنین ، معلوم است که دقت فراخوانی بین بردارها و گره ها 0.138 است (در حافظه تقریباً 138 بردار را می توان از هر 1000 گره فراخوانی کرد) (Hertz et al., 1991). بنابراین ، بدیهی است که اگر در یک تلاش تعداد زیادی بردار ذخیره شود ، مشکلات فراوانی رخ خواهد داد.
هنگامی که مدل هاپفیلد الگوی مناسبی را فراخوانی نکند ، ممکن است که یک نفوذ صورت گرفته بگیرد ، زیرا موارد مرتبط با معنا و مفهوم باعث ایجاد سردرگمی  می شود و باعث بازیابی الگوی اشتباه می شود. بنابراین ، مدل شبکه هاپفیلد نشان می دهد که یک مورد ذخیره شده را با مورد دیگر در هنگام بازیابی اشتباه می گیرد. بازیابی کامل و ظرفیت بالا، می تواند با استفاده از روش یادگیری Storkey در شبکه صورت پذیرد. مدل های دیگر که از شبکه هاپفیلد الهام گرفته شدند، بعدها برای افزایش حد ذخیره سازی و کاهش میزان خطای بازیابی با برخی توانایی یادگیری یک باره مورد استفاده قرار گرفتند.
ظرفیت ذخیره سازی را می توان به صورت  C\cong {\frac {n}{2\log _{2}n}} که در آن، n تعداد نورونهای شبکه را نشان میدهد.
حافظه انسان

مدل هاپفیلد از طریق ترکیب بردارهای حافظه، حافظه انجمنی را حساب می کند. از بردارهای حافظه می توان کمی استفاده کرد و این باعث می شود مشابه ترین بردار در شبکه بازیابی شود. با این حال ، خواهیم فهمید که به دلیل این روند ، نفوذ می تواند رخ دهد. در حافظه انجمنی برای شبکه هاپفیلد ، دو نوع عملیات وجود دارد: تداعی خودکار و تداخل هترو. تداعی خودکار این است که یک بردار با خود مرتبط است و تداخل هترو وقتی است که دو بردار مختلف در ذخیره سازی به هم مرتبط می شوند. علاوه بر این ، ذخیره هر دو نوع عملیات در یک ماتریس حافظه امکان پذیر است ، اما تنها در صورتی که ماتریس نمایش داده شده یکی یا دیگری از عملیات نباشد ، بلکه ترکیب (خودکار انجمنی و هترو انجمنی) این دو باشد. یادآوری این نکته مهم است که مدل شبکه هاپفیلد از همان قانون یادگیری مانند  قانون یادگیری Hebb (1949)استفاده می کند ، که اساساً تلاش می کند نشان دهد که یادگیری در نتیجه تقویت وزنه ها هنگام وقوع فعالیت رخ می دهد.
Rizzuto و Kahana (2001) توانستند نشان دهند که مدل شبکه عصبی می تواند تکرار دقت یادآوری را با در نظر گرفتن الگوریتم یادگیری احتمالی محاسبه کند. در طی فرآیند بازیابی ، هیچ یادگیری رخ نمی دهد. در نتیجه ، وزن های شبکه ثابت می مانند و نشان می دهد که این مدل قادر است از یک مرحله یادگیری به یک مرحله فراخوان تغییر کند. با افزودن رانش زمینه ای ، آنها قادر بودند فراموشی سریع را که در یک مدل هاپفیلد طی یک کار یادآوری نشانه گرفته می شود ، نشان دهند. کل شبکه به تغییر فعال سازی هر گره کمک می کند.
قاعده دینامیکی مک کالوچ و پیتز (1943) ، که رفتار نورون ها را توصیف می کند ، این کار را به روشی انجام می دهد که نشان می دهد چگونه فعالیت های چندین نورون بر روی فعال سازی میزان شلیک یک نورون جدید نقشه می گیرند و چگونه وزن نورون ها تقویت می شود ارتباطات سیناپسی بین نورون فعال شده جدید (و آنهایی که آن را فعال می کنند). هاپفیلد برای نشان دادن چگونگی بازیابی در شبکه هاپفیلد از قانون پویای مک کالچ - پیتس استفاده می کند. با این حال ، توجه به این نکته مهم است که هاپفیلد این کار را به صورت تکراری انجام می دهد. هاپفیلد به جای استفاده از یک تابع خطی ، از یک تابع فعال سازی غیرخطی استفاده می کند. بنابراین این امر باعث ایجاد قاعده دینامیکی هاپفیلد می شود و با این کار هاپفیلد می تواند نشان دهد که با تابع فعال سازی غیرخطی ، قانون دینامیکی همیشه مقادیر بردار حالت را در جهت یکی از الگوهای ذخیره شده تغییر می دهد.
لینک های خارجی

Rojas, Raul. "13. The Hopfield model" (PDF). Neural Networks – A Systematic Introduction. ISBN 978-3-540-60505-8.978-3-540-60505-8
Javascript شبکه هاپفیلد
مسئله فروشنده در سفر بایگانی‌شده  در ۳۰ مه ۲۰۱۵ توسط Wayback Machine - اپلت JAVA شبکه عصبی هاپفیلد
Hopfield, John. "Hopfield network". Scholarpedia.
Fletcher, Tristan. "Hopfield Network Learning Using Deterministic Latent Variables" (PDF) (Tutorial). Archived from the original on 5 اكتبر 2011. Retrieved 25 June 2021. {{cite web}}: Check date values in: |archive-date= (help)نگهداری یادکرد:ربات:وضعیت نامعلوم پیوند اصلی (link)
رابط گرافیکی آزمایشگاه عصبی - رابط گرافیکی شبکه عصبی Hopfield (پایتون و gtk)
یک شبکه هاپفیلد با چهار عنصر
چشم انداز انرژی یک شبکه هاپفیلد ، برجسته کردن وضعیت فعلی شبکه (بالای تپه) ، یک حالت جذب کننده که در نهایت به آن همگرا خواهد شد ، حداقل سطح انرژی و یک حوضه جذابیت سبز رنگ. توجه داشته باشید که چگونه به روزرسانی شبکه هاپفیلد در انرژی همیشه پایین می آید.
شکارچی‌ای از ماکسیم‌ها

| شکارچی‌ای از ماکسیم‌ها | شکارچی‌ای از ماکسیم‌ها |
| --- | --- |
کارگردان: Claude Vital
نویسنده: Jean Halain ایو می‌راند (play) Gustave Quinson (play) Claude Vital
بازیگران: میشل گالابرو ژان لوفور Marie-Hélène Breillat برنار موسون
موسیقی: پل میزراکی
فیلم‌بردار: Maurice Fellous
تاریخ‌های انتشار: ۱۵ دسامبر ۱۹۷۶
مدت زمان: ۹۰ دقیقه
کشور: فرانسه
زبان: زبان فرانسوی
شکارچی‌ای از ماکسیم‌ها (انگلیسی: The Porter from Maxim's) یک فیلم کمدی فرانسوی محصول سال ۱۹۷۶ به کارگردانی کلود ویتال و بازیگران میشل گالابرو، ژان لوفور و ماری-هلین بریلات است.
گروندریسه

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نویسنده(ها): ک‍ارل مارکس، ۱۸۱۸–۱۸۸۳م. Karl Marx
عنوان اصلی: Grundrisse der kritik der politischen okonomie
برگرداننده(ها): ب‍اق‍ر پ‍ره‍ام و اح‍م‍د ت‍دی‍ن
کشور:  مکان ناشر فارسی: تهران
موضوع(ها): اقتصاد مارکسیستی
ناشر:  ناشر فارسی: انتشارات آگاه
تاریخ نشر:  تاریخ نشر فارسی: ۱۳۶۳–۱۳۷۵
شابک: شابک ‎دوره: ۲−۰۹۳−۴۱۶−۹۶۴؛ جلد اول۹۶۴−۴۱۶−۰۹۲−۴ :؛ جلد دوم۹۶۴−۴۱۶−۰۳۷−۱:
گروندریسه یا مبانی نقد اقتصاد سیاسی (به انگلیسی: Fundamentals of Political Economy Criticism) که بین سال‌های ۱۸۵۷ و ۱۸۵۸ میلادی نوشته شده، نخستین طرح مقدماتی مارکس در نقد اقتصاد سیاسی و بنابراین، طرح اولیه کار بر روی کتاب کاپیتال (سرمایه) است. گروندریسه دربرگیرنده نظرات مارکس در مورد موضوع‌های بیشماری است که او آن‌ها را در جای دیگری بحث نکرده‌است.
گروندریسه که بخشی از پروژه گستردهٔ سیاسی – اقتصادی مارکس تلقّی می‌شود، تفسیرهای متداول از وی را به چالش می‌کشد و به بوته آزمون می‌گذارد.
واژه گروندریسه

واژه Grundrisse در زبان آلمانی از شاخه معماری و ساختمان‌سازی وارد علوم نظری - علوم اجتماعی و فلسفی شده و به معنای خطوط کلی، خطوط اصلی و بنیادی و نوعی نشانه گذاری اولّیه و خلاصه تعیین چهارچوب و مبنا است.
Grundrisse به صورت جمع است و نقشه کف و نقشه مسطّحه برای آغاز پایه‌ریزی ساختمان و نهادن خطوط اولیه بنا و… معنا می‌دهد.
اینکه مارکس نام دست نوشته‌های خودش را که در واقع پیش‌درآمدی است برای کتاب کاپیتال. گروندریسه گذاشته، نشان می‌دهد که در این اثر (در این انگاره و طرح)، خطوط کلّی و موضوعات ریشه‌ای و مبنایی (در تعلیل و تحلیل سرمایه) تشریح شده‌است.
بعبارت دیگر، گروندریسه ماهیّت و هسته اصلی نقد مارکس از اقتصاد سیاسی بر پایه نظریه انتقادی است.
...
در گروندریسه مارکس ضمن اشاره به این مطلب که تولید و توزیع و مبادله و مصرف، اعضای مختلف یک کلّیت هستند، به تجزیه و تحلیل مسائل اقتصادی می‌پردازد.
او در گروندریسه، مبانی و جزئیاّت تئوری ارزش را هم بنا می‌گذارد. بعدها تئوری ارزش اضافه را نیز بر پایه آن ادامه می‌دهد و چند و چون ارزش مبتنی بر کار را در شیوه تولید سرمایه‌داری مشخص می‌کند.
واژه «گروندریسه» در کتاب دائرةالمعارف علوم فلسفی هگل آمده و البتّه نام ویژه دست نوشته‌های کارل مارکس هم هست که پیش از کتاب کاپیتال (سال ۱۸۵۷–۵۸) نوشته و در واقع پیش‌نویس نقد وی بر اقتصاد سیاسی است.
محتوای کتاب گروندریسه

در گروندریسه مارکس ضمن اشاره به این مطلب که تولید و توزیع و مبادله و مصرف (این چهار تا)، اعضای مختلف یک کلّیت هستند، به تجزیه و تحلیل مسائل اقتصادی می‌پردازد
در گروندریسه مارکس به کار الینه و بیگانه شده هم اشاره دارد. کاری بیگانه از محصول خود، بیگانه از قابلیت انسان برای فعالیت آزادانه و آگاهانه، و همچنین بیگانه از انسان‌های دیگر.
به قول «اریک هابسبام» گروندریسه «دربرگیرندهٔ تحلیل‌ها و دریافت‌هایی است که بررسی مارکس از سرمایه‌داری را بسیار فراتر از قرن نوزدهم می‌برد. به عصر و جامعه‌ای که تولید دیگز نیازمند کار توده‌ای نیست. عصر اتوماسیون، عصر امکان فراغت و استحاله از خود بیگانگی.
در گروندریسه که در واقع رئوس مطالب، طرح کلی و پایه آثار دیگر مارکس به‌شمار می‌رود به موارد شش‌گانه زیر اشاره شده‌است:
تولید، تجارت، ازخودبیگانگی، نیروی کار، توسعه فناوری و انقلاب کمونیستی. البته در کتاب مزبور اشاراتی هم به ماتریالیسم تاریخی، تناقضات زیست‌محیطی، سوسیالیسم، تکنولوژی و اتوماسیون… شده‌است. در پرتو گروندریسه، می‌توان به بازاندیشی کتاب سرمایه دست زد.
مارکس در گروندریسه، نگرش خود دربارهٔ مسئله شناخت را با حاشیه نویسی بر نگاه پیچیده هگل به شناخت تدوین نموده و مطابق نگاه هگل ادعا می‌کند ما نمی‌توانیم پدیده‌های اقتصادی را به‌طور مستقیم درک کنیم.
باید آن‌ها را به‌طور غیر مستقیم و از طریق مقوله‌های اقتصادی مورد استفاده در اقتصاد سیاسی مدرن بفهمیم. بعبارت دیگر روش درک آن‌ها بر خلاف روش درک شرایط ساختار ذهنی است که در قالب تغییرات اجتماعی جهانی، رخ می‌دهند.
گروندریسه القای شیوه تولید سرمایه‌داری را هم به بحث می‌گذارد امّا مقصودش صرفاً القای مالکّیت خصوصی وسائل تولید نیست. شیوه جدیدی از کار و زندگی را مّد نظر دارد.
گروندریسه که بین سالهای ۱۸۵۷ و ۱۸۵۸ میلادی نوشته شده، نخستین طرح مقدماتی مارکس در نقد اقتصاد سیاسی و بنابراین، طرح اولیه کار بر روی کتاب کاپیتال (سرمایه) است. گروندریسه دربرگیرنده نظرات مارکس در مورد موضوع‌های بیشماری است که او آن‌ها را در جای دیگر بحث نکرده‌است.
گروندریسه و هنر

مارکس در گروندریسه در آنجا که پیرامون زندگی و فرهنگ یونان باستان می‌نویسد، نظریات خود را مدیون فردریش شیلر و شاگرد شیلر، یوهان یواخیم وینکلمان که کتاب «تاریخ هنر کهن» را نوشته می‌داند.
از گروندریسه می‌فهمیم که مارکس به هنر اهمّیت بسیار می‌دهد. هنر از نظر وی وجه خاصی از بیان آگاهی اجتماعی است.
از دید او، نویسنده هم کارگر زحمتکشی است. کارگری تولیدی که اربابان جورواجور دارد و آن‌ها باید کارش را از دماغش دربیاورند تا انتشار دهند. اربابانی که به جنبه زیبایی شناسانه کار توجه زیادی ندارند.
مارکس بارها به کار فکری هم، (در کنار کار جسمی) اشاره می‌کند و با اشاره به هنرمندان و نویسندگان بزرگی چون «آشیل» و «هومر».. از تولید هنری مثال می‌آورد و تأکید می‌کند هنر، تولیدی ویژه‌است و باید به گونه‌ای ویژه هم بررسی شود.
از دیدگاه وی اگر هنر را در منطق بررسی کلّی انواع تولید جای دهیم، عنصر خیالپردازی و بسیاری از راز و رمزهایش را کاسته‌ایم.
خودش وقتی تصاویری خیالی از جامعه آینده انسانی ارائه می‌کند، می‌گوید که آنجا خلاقیّت‌های انسانی به‌طور کامل شکل می‌گیرد و هرکس می‌تواند تبدیل به «رافائل» شود.
...
گرچه هنر اساساً (و نه مطلقاً) پدیداری است تاریخی و اجتماعی و وابسته به تکامل ابزار تولید و تکنولوژی امّا، گاه اثر هنری فراتر از موقعیت تاریخی پیدایش خود می‌رود. مارکس در گروندریسه با اشاره به هنر یونان و نیز شکسپیر و زمانه اش، توضیح می‌دهد که شکوفایی هنر در دوره‌هایی معیّن می‌تواند با تکامل همگانی جامعه و پایه مادّی آن تناسبی نداشته باشد.
غیبت و انزوای گروندریسه

گروندریسه حدود نیم قرن ناشناخته می‌ماند و کسی از آن خبردار نمی‌شود تا اینکه در سال ۱۹۰۳ «کائوتسکی» از آن رازگشایی نموده، و به دیگران می‌شناسانَد.
کائوتسکی، گروندریسه را در مجله «عصر جدید» معرفّی نمود و در یاداشت کوتاهی نوشت این اثر دست نوشته‌های مارکس و مربوط به ۲۳ اگوست ۱۸۵۷ میلادی است.
کائوتسکی برای گروندریسه، عنوان «مقدمه‌ای بر نقد اقتصاد سیاسی» را برگزید.
با وجود تلاش کائوتسکی برای کشف حجاب از گروندریسه، برخی وی را سرزنش می‌کنند که می‌توانست و می‌بایست زودتر از اینها، آن را معرفی کند.
گروندریسه انتشار عمومی نیافت تا سال ۱۹۲۳ میلادی. در این سال «دیوید ریازانوف» مدیر انستیتو مارکس و انگلس، با یادآوری نقش مثبت کائوتسکی در معرفی گروندریسه، آن را در محافل عمومی مطرح نمود.
در مسکو فصل مربوط به پول از کتاب گروندریسه به چاپ رسید و سال ۱۹۳۶ تمام کتاب برای انتشار آماده شد.
سالهای ۱۹۳۹–۴۱ مؤسسه مارکس، انگلس، لنین در مسکو پخش آن را در دستور کار خود گذاشت ولی تا مدت‌ها و تا جنگ جهانی دوم عملاً از دسترس عموم خارج گشت تا اینکه در سال ۱۹۵۳ پس از ۱۰۰ سال تنهایی آزاد شد. در همین سال در برلین، گروندریسه توجه ناشران بین‌المللی را جلب نمود و مؤسسه تحقیقات اجتماعی در فرانکفورت و… نسخه نهایی گروندریسه را تأیید و تکثیر نمود.
ترجمه گروندریسه

در آغاز نسخه‌های اولیه (و نه چندان کامل گروندریسه) چاپ و ترجمه شدند. به فرانسوی (۱۹۰۳) و به انگلیسی (۱۹۰۴)، به روسی (۱۹۲۲)، ژاپنی (۱۹۲۶)، یونانی (۱۹۲۷) و چینی (۱۹۳۰) و … منتشر شد و بر سر زبان‌ها افتاد. متن کامل گروندریسه به ۲۲ زبان ترجمه شده و در ۳۲ نسخه مختلف (بخش‌هایی از آن، یا تمام کتاب) چاپ شده‌است.
اولین نسخه آلمانی، ۱۹۳۹–۴۱ (دومین نسخه ۱۹۵۳)

ترجمه ژاپنی، ۱۹۵۸–۱۹۶۵، توسط «هیرانو هی‌چی»

ترجمه چینی، ۱۹۶۲–۱۹۶۸

ترجمه فرانسوی، ۱۹۶۷–۱۹۶۸

ترجمه روسی، ۱۹۶۸–۱۹۶۹

ترجمه ایتالیایی، ۱۹۶۸–۱۹۷۰

ترجمه اسپانیایی، ۱۹۷۰–۱۹۷۱

ترجمه چک، ۱۹ ۱۹۷۱–۷۷

ترجمه مجارستانی، ۱۹۷۲

ترجمه رومانیایی، ۱۹۷۲–۱۹۷۴

ترجمه انگلیسی، ۱۹۷۳

ترجمه اسلواکیایی، ۱۹۷۴–۱۹۷۵

ترجمه دانمارکی ۱۹۷۴–۱۹۷۸

ترجمه صربی، ۱۹۷۹

ترجمه اسلوونیایی، ۱۹۸۵

ترجمه فارسی، ۱۹۸۵–۱۹۸۷

ترجمه لهستانی، ۱۹۸۶

ترجمه فنلاندی، ۱۹۸۶

ترجمه یونانی، ۱۹۸۹–۱۹۹۲

ترجمه ترکی استانبولی، ۱۹۹۹–۲۰۰۳

ترجمه کره‌ای، ۲۰۰۰

ترجمه پرتغالی، ۲۰۰۸

به زبان‌های نروژی، هلندی، عربی و ویتنامی هم ترجمه شده‌است.
ترجمه گروندریسه > ترجمه به فارسی

گروندریسه تاکنون دو بار به زبان فارسی ترجمه شده و با مشخصات زیر به چاپ رسیده‌است.
م‍ارک‍س‌، ک‍ارل‌، گ‍رون‍دری‍س‍ه‌: م‍ب‍ان‍ی‌ ن‍ق‍د اق‍ت‍ص‍اد س‍ی‍اس‍ی‌، ‫۲ ج، ت‍رج‍م‍ۀ ب‍اق‍ر پ‍ره‍ام‌ و اح‍م‍د ت‍دی‍ن‌، ت‍ه‍ران‌: آگ‍اه‌‏‫، جلد اول ۱۳۶۳ و جلد دوم ۱۳۷۵.
م‍ارک‍س‌، ک‍ارل‌، ‏گروندریسه: ‏‫دست‌نوشتۀ اقتصادی ۱۸۵۸- ۱۸۵۷‬، ترجمۀ کمال خسروی و حسن مرتضوی، تهران: لاهیتا، ‏‫۱۳۹۹.‬
فانتوماس (فیلم ۱۹۶۴)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
کارگردان: آندره اونبل
بازیگران: ژان ماره لوئی دوفونس میلن دمونژو  پی‌یر کوله ریمون پلیگران  برنار موسون
شرکت تولید: گومون
تاریخ‌های انتشار: ۴ نوامبر ۱۹۶۴ (فرانسه) ۵ آوریل ۱۹۶۶ (ایالات متحده آمریکا) ۹ آوریل ۱۹۶۵ (فنلاند) ۲۷ مه ۱۹۶۶ (آلمان غربی) ۲۳ دسامبر ۱۹۷۳ (جمهوری دمکراتیک آلمان)
مدت زمان: ۱۰۵ دقیقه
کشور: فرانسه
زبان: فرانسوی 
فروش گیشه: ۴٬۴۹۲٬۴۱۹ admissions (فرانسه)
فانتوماس (فرانسوی: Fantômas‎) فیلمی در ژانر جنایی است که در سال ۱۹۶۴ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به ژان ماره، لوئی دوفونس و میلن دمونژو اشاره کرد.
خلاصه فیلم

فانتوماس کلاهبرداریست که هر بار یک چهره برای خود می‌سازد. او از گریم و تغییر چهره به‌عنوان یک سلاح استفاده می‌کند. با همین کار او هویت هرکس را نیاز داشته‌باشد جعل می‌کند و دیگران را دچار سردرگمی می‌کند…
انیمه اینترنشنال کمپانی

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نام بومی: 株式会社アニメインターナショナルカンパニー
نام لاتین: Kabushiki-gaisha Anime Intānashonaru Kanpanī
نوع: کابوشیکی گایشا
صنعت: انیمه
بنا نهاده: ۱۵ ژوئیه ۱۹۸۲؛ ۴۲ سال پیش (۱۹۸۲-15}})
دفتر مرکزی: نریما-کو، توکیو، توکیو، ژاپن
افراد کلیدی: تورو میورا (مدیر عامل اجرایی)
مالک: تورو میورا (۹۷٫۵۶٪)
زیرمجموعه‌ها:  AIC ASTA  AIC Build  AIC Classic  AIC Digital  AIC Frontier  AIC PLUS+  AIC Spirits  AIC Takarazuka 
وبگاه: www.anime-int.com
انیمه اینترنشنال کمپانی (انگلیسی: Anime International Company) استودیو پویانمایی ژاپنی واقع در نریما-کو، توکیو است. آثار هر از گاهی، هر از جایی، آه خدای من، توکو، ماکن-کی!، دیت ا لایو و بسترد!! از ساخته‌های این استودیو است.
سنت هلن

| سینت هلینا Saint Helena سینت هلینا | سینت هلینا Saint Helena سینت هلینا |
| --- | --- |
   پرچم:    پرچم
شعار: وفادار و پایدار: شعار: وفادار و پایدار
سرود: جزیره سنت هلن من (غیررسمی): سرود: جزیره سنت هلن من (غیررسمی)
پایتخت: جیمز تاون ۱۵°۵۷′ جنوبی ۵°۴۳′ غربی﻿ / ﻿۱۵٫۹۵۰°جنوبی ۵٫۷۱۷°غربی﻿ / -15.950; -5.717
بزرگترین شهر: ندارد
زبان(های) رسمی: انگلیسی
حکومت: قلمرو فرادریایی بریتانیای کبیر
• • پادشاه • فرماندار : چارلز سوم آتذو گور
 :  
بنیان‌گذاری: ۱۶۵۹
مساحت: مساحت
• کل: ۴۲۰ کیلومتر مربع (۱۶۰ مایل مربع) (نامعلوم)
• آبها (٪): نامعلوم
جمعیت: جمعیت
• سرشماری : ۴٬۲۵۵ ‌‌‌ (نامعلوم)
• تراکم: [ابزار تبدیل: invalid number] (نامعلوم)
واحد پول: پوند سنت هلن (SHP)
منطقه زمانی: GMT
پیش‌شماره تلفنی: ۲۹۰
دامنه سطح‌بالا: .sh
سنت هلن (به انگلیسی: Saint Helena سینت هلینا) جزیره‌ای در جنوب اقیانوس اطلس و یکی از سرزمین‌های فرادریایی بریتانیا در سنت هلنا، اسنشن و تریستان دا کونا است. نام فارسی آن دخیل از انگلیسی است. دریانورد پرتغالی ژوانیو دا نووا (João da Nova) این جزیره را در ۱۵۰۲ کشف کرد و نام سنت هلنا مادر امپراتور روم کنستانتین بزرگ را بر آن نهاد. انگلستان سال‌ها از این جزیره به عنوان تبعیدگاه استفاده می‌کرده‌است. معروف‌ترین زندانی این جزیره ناپلئون بناپارت بود که تحت نظارت دولت بریتانیا سال‌های واپسین عمر خود را در این جزیره در تبعید بود. در طی سرشماری سال ۲۰۰۸ جمعیت جزیره سنت هلن، چهار هزار و ۲۵۵ نفر اعلام شد در حالی که ده سال پیش ۵٬۰۰۸ نفر در این جزیره زندگی می‌کردند.
نظام سیاسی

بالاترین قدرت اجرایی در سنت هلن به چارلز سوم اعطا شده‌است که از سوی او فرماندار سنت هلن انتخاب می‌شود. نظام قانون‌گذاری سنت هلن برخلاف انگلستان، تک مجلسی است. این هیئت عالی مقننه دارای پانزده کرسی است که وظیفه اجرا و ادراه قوانین را بر عهده دارند. رای‌گیری هیئت عالی مقننه هر چهار سال یک‌بار انجام می‌پذیرد که در این رای‌گیری ۱۲ نماینده به صورت مستقیم توسط مردم برگزیده می‌شوند، سه نماینده دیگر را فرماندار انتخاب می‌کند. این سه عضو به ترتیب، دبیرکل، وزیر دارای و دادستان کل هستند. ریاست هیئت عالی مقننه نیز بر عهده فرماندار کل سنت هلن می‌باشد.
مذهب

اکثریت ساکنان سنت هلن را پیروان کلیسا انگلیکن تشکیل می‌دهند که بخشی از قلمرو اسقف‌نشین سنت هلن را شامل می‌شود. از دیگر مذاهب مسیحیت در این کشور می‌توان به پیروان کلیسای کاتولیک (از سال ۱۸۵۲)، سپاه رستگاری (از ۱۸۸۴)، باپتیست (از ۱۸۴۵)، کلیسای منتظران ظهور روز هفتم و شاهدان یهوه اشاره کرد.
اقتصاد

سنت هلن اقتصادی ضعیف دارد، به نحوی که تقریباً به صورت کاملاً پایدار به کمک‌های دولت بریتانیا وابسته است. تنها بخش فعال اقتصادی این کشور تولیدات ناخالص ملی به میزان ۵۰٪ و نیز بخش گردشگری است. مهم‌ترین محصول صادراتی این کشور قهوهٔ به نام سوییت ماریا است که گران‌ترین قهوه در دنیا نیز می‌باشد. یکی دیگر از محصولات صادراتی این کشور، نوشیدنی به نام تونگی اسپریت است که از عصاره گلابی خاردار کاکتوس یا اپونیتا فیکوس ایندیکا (تونگی نام محلی این کاکتوس است) گرفته می‌شود.
تا سال ۲۰۱۷، رفت‌وآمد به سنت هلن تنها با کشتی ممکن بود که هر سه هفته یک‌بار از کیپ تاون به سمت سنت هلن حرکت می‌کند که برای پیمودن این مسیر دریای پنج روز در راه است. در سال ۲۰۱۷ دولت بریتانیا فرودگاهی احداث کرد که رفت‌وآمد به سنت هلن را تسهیل می‌کند. از اهداف احداث این فرودگاه کمک به استقلالِ اقتصادِ سنت هلن، از طریق رونق گرفتن گردشگری است.
تحصیل

تحصیلات در سنت هلن کاملاً رایگان و برای سنین ۵ تا ۱۶ سال اجباری است. نظام آموزشی در سنت هلن کاملاً یکسان با نظام آموزشی بریتانیا است.
نمایی از بالای شهر جیمز تاون پایتخت سنت هلن
بیت مدهنه عالم

کلیسای سنگی بِیتِه مدهنه عالم در لالی‌بلا، اتیوپی
بیت مدهنه عالم (انگلیسی: Biete Medhane Alem) یک کلیسای زیرزمینی تک‌سنگی معماری کنده‌شده در سنگ متعلق به کلیسای ارتدکس توحیدی اتیوپی است که در لالی‌بلا، اتیوپی واقع شده است. این کلیسا در دوره سلسله زاگوه ساخته شده است. بِیتِه مدهنه عالم بخشی از مجموعه کلیساهای کنده‌شده در صخره لالی‌بلا است.
نام

نام این کلیسا به معنی «خانه نجات‌دهنده جهان» است و محل نگهداری صلیب لالی‌بلا می‌باشد.
ازدواج در میان باصری‌ها

ازدواج در ایل باصری بر اساس رسم و رسوم خاص  و منحصر به فرد باصری‌ها انجام می‌شده که هم‌اکنون نیز در میان باصری‌ها کم و بیش رواج دارد.
رقص محلی باصری‌ها