stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
تیتو پوئنته

| تیتو پوئنته | تیتو پوئنته |
| --- | --- |
اطلاعات پس‌زمینه: اطلاعات پس‌زمینه
زاده: ۲۰ آوریل ۱۹۲۳
درگذشته: ۱ ژوئن ۲۰۰۰ (۷۷ سال)
ژانر: Afro-Cuban jazz, mambo, سالسا
سال‌های فعالیت: ۱۹۴۶ - ۲۰۰۰
ناشر(ان): Fania Records, Sony Discos, RMM Records
همکاری‌های مرتبط: لوپه (خواننده)
ارنست آنتونی پوئنته جونیور (انگلیسی: Ernest Anthony Puente Jr؛ زاده ۲۰ آوریل ۱۹۲۳ درگذشته ۱ ژوئن ۲۰۰۰) که بیشتر با نام تیتو پیونته شناخته می‌شود موسیقی‌دان اهل ایالات متحده آمریکا، ترانه نویس، رهبر گروه، و تولید کننده با اصل و نسب پورتوریکویی بود. او به خاطر موسیقی‌های رقص مامبو و جاز لاتین‌اش که در طی پنجاه سال فعالیتش تولد کرد مشهور است. مشهورترین آهنگ او اویه کومو وا می‌باشد.
پترسون ۵۸۳۳

| کشف | کشف |
| --- | --- |
تاریخ کشف: اوت ۵, ۱۹۹۱
ویژگی‌های مداری: ویژگی‌های مداری
مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸: مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸
اوج: ۳.۵۹۳۲۷۷۲
حضیض: ۳.۳۹۴۷۳۹۲
خروج از مرکز مداری: ۰.۰۲۸۴۱۱۲
تناوب مداری: ۲۳۸۵.۵۲۶۸۴۹۶
آنومالی متوسط: ۹۰.۰۹۸۰۵
انحراف: ۱۹.۳۲۴۵۲
ویژگی‌های فیزیکی: ویژگی‌های فیزیکی
سپیدایی هندسی: ۰.۰۹۰۱
 :  
سیارک ۵۸۳۳ (به انگلیسی: 5833 Peterson، نامگذاری:1991PQ) پنج هزار و هشتصد و سی و سومین سیارک کشف شده‌است که در ۵ اوت ۱۹۹۱ کشف شد.
قدر مطلق سیارک برابر ۱۰٫۷۰ است.
تیلدن، ایلینوی

| تیلدن، ایلینوی | تیلدن، ایلینوی |
| --- | --- |
Village: Village
تیلدن، ایلینوی: تیلدن، ایلینوی
موقعیت تیلدن، ایلینوی در نقشه: موقعیت تیلدن، ایلینوی در نقشه
Location of Illinois in the United States: Location of Illinois in the United States
مختصات: ۳۸°۱۲′۴۵″ شمالی ۸۹°۴۱′۰″ غربی﻿ / ﻿۳۸٫۲۱۲۵۰°شمالی ۸۹٫۶۸۳۳۳°غربی﻿ / 38.21250; -89.68333: مختصات: ۳۸°۱۲′۴۵″ شمالی ۸۹°۴۱′۰″ غربی﻿ / ﻿۳۸٫۲۱۲۵۰°شمالی ۸۹٫۶۸۳۳۳°غربی﻿ / 38.21250; -89.68333
کشور:  ایالات متحده آمریکا
ایالت: Illinois
کانتی: شهرستان رندولف، ایلینوی
مساحت: مساحت
 • کل: ۰٫۹۸ مایل مربع (۲٫۵۵ کیلومتر مربع)
 • خشکی: ۰٫۹۷ مایل مربع (۲٫۵۲ کیلومتر مربع)
 • آب: ۰٫۰۱ مایل مربع (۰٫۰۳ کیلومتر مربع)
جمعیت (سرشماری ۲۰۱۰ ایالات متحده آمریکا): جمعیت (سرشماری ۲۰۱۰ ایالات متحده آمریکا)
 • کل: ۹۳۴
 • برآورد (۲۰۱۶): ۸۸۶
 • تراکم: ۹۰۹٫۶۵/مایل مربع (۳۵۱٫۱۳/کیلومتر مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی -۶ (منطقه زمانی مرکزی)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی -۵ (منطقه زمانی مرکزی)
زیپ‌کد: ۶۲۲۹۲
کد منطقه: 618
کد FIPS: ۱۷–۷۵۲۶۳
Wikimedia Commons: Tilden, Illinois
تیلدن (به انگلیسی: Tilden) یک روستا در ایالات متحده آمریکا است که در ایلینوی واقع شده‌است. تیلدن ۲٫۵۵ کیلومتر مربع مساحت و ۹۳۴ نفر جمعیت دارد.
جوزپه آرچیمبولدو

| جوزپه آرچیمبولدو | جوزپه آرچیمبولدو |
| --- | --- |
خودنگاره، اکنون در گالری ملی پراگ: خودنگاره، اکنون در گالری ملی پراگ
زادهٔ: ۵ آوریل ۱۵۲۶ میلان، دوک‌نشین میلان
درگذشت: ۱۱ ژوئیهٔ ۱۵۹۳ (۶۷ سال) میلان، دوک‌نشین میلان
ملیت: مردم ایتالیا
شناخته‌شده برای: نقاشی
آثار برجسته: کتابدار، ۱۵۶۶  Vertumnus, 1590–1591  Flora, ca. 1591
جوزپه آرچیمبولدو (به ایتالیایی: Giuseppe Arcimboldo) (زادهٔ ۱۵۲۷ در میلان — درگذشتهٔ ۱۵۹۳ در میلان) نقاش ایتالیایی بود که بیشتر برای آفرینش تک‌چهرههای ذهنی تماماً ساخته شده از ترکیب اشیایی مانند میوه‌ها، سبزیجات، گل‌ها، جانوران و کتاب‌ها، شناخته می‌شود. نقاشی‌های او در سدهٔ ۲۰ میلادی توسط سالوادور دالی و نقاشان سورئالیست دیگر ستوده شدند. آرچیمبولدو نقاشی از این اشیاء را به گونه‌ای روی بوم ترتیب می‌داد که کل مجموعه از اشیاء یک سوژه پرتره قابل تشخیص باشد.
ورتومنوس، پرتره‌ای از رودولف دوم. اکنون در قلعه اسککلستر، سوئد
زندگی

جوزپه آرچیمبولدو، در ۱۵۲۷ میلادی در میلان ایتالیا به دنیا آمد و در سال ۱۵۹۳ از دنیا رفت و عمرش به نقاشی در کلیساها و تزئین کاخ‌ها گذشت، سالهای زندگی او از سالهای زندگی نقاشان مشهوری مثل میکل آنژ، رافائل و داوینچی چندان دور نیست. پدرش از نقاشان دولتی بود و باعث شد تا پسرش نیز خیلی زود وارد این حرفه شود. او آنقدر استعداد داشت که در سال ۱۵۴۹ وقتی ۲۲ ساله بود، وظیفهٔ نقاشی بر شیشه‌های کلیسای مرکزی میلان به او سپرده شد. او نقاش بر دیوار را در سال ۱۵۵۶ تجربه کرد و در سال ۱۵۶۲ به عنوان نقاش دربار فردیناند یکم برگزیده شد.
او عاشق کشیدن پرتره بود؛ اما پرتره‌های معمولی نمی‌کشید، کار او قرار دادن انواع و اقسام سبزیجات و میوه‌ها و حیوانات کنار هم و درآوردن صورتهای انسانی از میان آنها بود. او صورت «فلورا» الههٔ گل را با ترکیبی از گلهای مختلف با کنار هم قرار دادن آنها نقاشی کرده که این نقاشی به سال ۱۵۹۱ برمی‌گردد که این اثر اکنون در یک مجموعهٔ خصوصی در پاریس است. او چهار فصل را بین نقاشیهایش دارد. به این صورت که هر فصل با زیبایی‌ها و میوه‌هایش در صورت ۴ انسان گنجانده شده‌اند. تابلوی زمین آرچیمبولدو که در سال ۱۵۷۰ روی چوب نقاشی شده؛ تصویر یک انسان است که اجزای صورتش را حیوانات تشکیل می‌دهند. نقاشی دیگر او روی چوب که در سال ۱۵۹۰ با رنگ روغن کشیده شده‌است؛ تلفیقی است از تمامی میوه‌ها، که با کنار هم قرار گرفتن صورت یک انسان را ساخته‌اند، این اثر نصیب موزه‌ای در سوئد شد.
تابستان ۲۰۰۸ در موزهٔ لوکزامبورگ نمایشگاهی برپا شد که حدود ۱۰۰ تا از تابلوهای این نقاش را در آن جمع کرده بودند.
نگارخانه

«حقوق‌دان»، ۱۵۶۶، با استفاده از ماهی و قورباغه
«کتابدار»، ۱۵۶۶، با استفاده از کتاب
«زمستان»، ۱۵۷۳، موزه لوور، پاریس
«بهار»، ۱۵۷۳، مادرید
«تابستان»، ۱۵۷۳، رنگ روغن، موزه لوور
«پاییز»، ۱۵۷۳، رنگ روغن، موزه لوور
آتش، رنگ روغن بر روی چوب، ۱۵۶۶، وین، اتریش
نسخه جدیدتری از «تابستان»، ۱۵۶۳، وین، اتریش
پخش بار

در بررسی سیستم‌های قدرت، به مطالعه و تجزیه‌وتحلیل سیستم که با هدف تعیین پارامترهای مهم سیستم در شرایط نرمال یا اضطراری انجام می‌شود پخش بار می‌گویند. پارامترهای مورد مطالعهٔ پخش بار شامل مواردی مانند ولتاژها، جریان‌ها، توان‌های اکتیو و راکتیو، تلفات توان، تبادل توان بین سامانه‌های قدرت مختلف، موازنهٔ تولید و مصرف در سامانه، توان‌های انتقالی، محاسبهٔ توان‌های راکتیو مورد نیاز سیستم و دیگر مشخصه‌هایی که می‌توان با استفاده از محاسبهٔ جریان و ولتاژ در بخش‌های مختلف سامانه بررسی کرد می‌شود. در محاسبات پخش بار معمولاً از روش ولتاژ گره که در بسیاری از تجزیه و تحلیل‌های سیستم قدرت مناسب‌ترین روش است استفاده می‌شود؛ استفاده از این روش به مجموعه‌ای از معادلات جبری مختلط بر حسب جریان گره‌ها می‌انجامد که در صورت دانستن جریان‌ها می‌توان این معادلات را برای بدست‌آوردن ولتاژ گره‌ها حل کرد. با توجه به اینکه در سیستم قدرت ترجیحاً به جای جریان، توان‌ها معلوم فرض می‌شوند، به معادلات حاصل که بر حسب توان هستند، معادلات پخش توان می‌گویند. از آنجایی که این معادلات غیرخطی‌اند باید آن‌ها را با روش‌های عددی و مبتنی بر تکرار حل کرد. دو روش متداول برای حل این معادلات روش‌های گوس-سایدل و نیوتون-رافسون هستند.
مطالعات بخش بار استخوان‌بندی اصلی تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم‌های قدرت هستند و انجام آن‌ها برای بهره‌برداری و برنامه‌ریزی زمان‌بندی اقتصادی بین شرکت‌های برق ضروری است. همچنین تجزیه و تحلیل پخش بار پیش‌زمینهٔ مطالعات پایداری گذرا و و احتمال وقوع حوادث در شبکه است.
واژه‌نامه

↑  power flow equations
ذهن زیبا

برای دیگر کاربردها، ذهن زیبا (ابهام‌زدایی) را ببینید.
| ذهن زیبا | ذهن زیبا |
| --- | --- |
پوستر فیلم: پوستر فیلم
کارگردان: ران هاوارد
تهیه‌کننده: برایان گریزر ران هاوارد
نویسنده: آکیوا گلدزمن
بر پایه: ذهن زیبا اثر سیلویا ناسار
بازیگران: راسل کرو جنیفر کانلی ویوین کاردن اد هریس پل بتانی آدام گلدبرگ جاد هیرش کریستوفر پلامر مایکل اسپر
موسیقی: جیمز هورنر
فیلم‌بردار: راجر دیکینس
تدوین‌گر: دانیال پی. هانلی مایک هیل
توزیع‌کننده: یونیورسال استودیوز دریم‌ورکس
تاریخ‌های انتشار:  ۱۳ دسامبر ۲۰۰۱ (۲۰۰۱-۱۲-۱۳)   ۲۱ دسامبر ۲۰۰۱ (۲۰۰۱-۱۲-۲۱) (ایالات متحده)  
مدت زمان: ۱۳۵ دقیقه
زبان: انگلیسی 
هزینهٔ فیلم: ۵۸ میلیون دلار
فروش گیشه: ۳۱۳٬۶ میلیون دلار
ذهن زیبا (به انگلیسی: A Beautiful Mind) فیلمی آمریکایی در سبک درام زندگینامه‌ای است که به زندگی جان نَش ریاضی‌دان برندهٔ جایزهٔ نوبل اقتصاد می‌پردازد و مسائلی را که او به دلیل بیماری روان‌گسیختگی با آن‌ها مواجه می‌شود، به تصویر می‌کشد.
این فیلم در سال ۲۰۰۱ بر اساس کتابی به همین نام نوشتهٔ سیلویا ناسار و به کارگردانی ران هاوارد ساخته شده‌است. بازیگران اصلی آن راسل کرو در نقش جان فوربز نش و جنیفر کانلی در نقش همسر وی هستند.
خلاصه داستان

جان نَش (راسل کرو) پس از کار کردن روی پروژه سختی از دانشگاه فارغ‌التحصیل شده و به سمت استادی برگزیده می‌شود. او توانایی خارق‌العاده‌ای در کشف رابطه بین اشکال و اعداد به هم ریخته دارد. ازدواج با آلیشیا ([جنیفر کانلی]) به زندگی او رنگ و لعابی دیگر می‌دهد تا اینکه ظاهراً ویلیام پارچر (اد هریس) مأمور سیا به سراغش می‌رود و از او می‌خواهد با توجه به استعداد بی‌نظیرش در زمینه فعالیت‌های رمز شکنی به سیا کمک کند اما…
جوایز > برندهٔ جایزهٔ اسکار

جایزهٔ بهترین فیلمنامهٔ اقتباسی برای آکیوا گلدزمن
جایزهٔ بهترین فیلم برای برایان گریزر و ران هاوارد
جایزهٔ بهترین کارگردانی برای ران هوارد
جایزهٔ بهترین بازیگر زن نقش مکمل برای جنیفر کانلی
جوایز > نامزد جایزهٔ اسکار

بهترین بازیگر نقش اصلی مرد
بهترین تدوین
بهترین چهره‌آرایی
بهترین موسیقی فیلم
بهترین بازیگر مرد
برنده جایزه گلدن گلوب:
برنده گلدن گلوب بهترین فیلم درام
برنده گلدن گلوب بهترین بازیگر نقش اول مرد فیلم درام
برنده گلدن گلوب بهترین بازیگر نقش مکمل زن
برنده گلدن گلوب بهترین فیلمنامه
نامزدی جایزه گلدن گلوب:
نامزد گلدن گلوب بهترین کارگردانی
برنده جایزه بفتا
برنده بفتای بهترین بازیگر نقش اول مرد
برنده بفتای بهترین بازیگر نقش مکمل زن
نامزدی جایزه بفتا
نامزد بفتای بهترین فیلم
نامزد بفتای بهترین کارگردانی
نامزد بفتای بهترین فیلمنامه اقتباسی
تفاوت با رویدادهای واقعی

روایت فیلم به صورت قابل توجهی با رویدادهای واقعی زندگی جان نش تفاوت دارد و از این جهت، این فیلم مورد نقد بسیاری قرار گرفته‌است؛ اما سازندگان آن می‌گویند که نمی‌خواستند فیلم را به صورت یک ارائه ادبی بسازند.
اولین تفاوت در توصیف استرس و بیماری ذهنی نش است. فیلم، بیماری او را دیداری و شنیداری توصیف می‌کند، درحالی که در واقع آن‌ها تنها شنیداری بوده‌اند.
درخصوص فداکاری بسیار آلیشیا - همسر جان نش - نیز در این فیلم اغراق شده‌است؛ چرا که آلیشیا در سال ۱۹۶۳ از جاننش جدا شد و هفت سال بعد در ۱۹۷۰ تنها به جان اجازه داد تا در خانه وی زندگی کند. بعد از دریافت جایزه نوبل توسط جان آن‌ها رابطه جدیدی شروع کردند. در سال ۲۰۰۱، جان نش برای بار دوم با آلیشیا ازدواج کرد.
مراسم خودنویس در پرینستون - که در فیلم مشاهده می‌شود - ساختگی است.
در فیلم، جان نش در سال ۱۹۹۴ قبل از برگزاری مراسم نوبل، می‌گوید که از داروهای جدیدی استفاده می‌کند، اما در واقع نش از سال ۱۹۷۰ هیچ دارویی استفاده نکرده‌است. کارگردان فیلم در این باره چنین توضیح می‌دهد که این جمله، به این دلیل به سخنان جان اضافه شده‌است که از فیلم، این‌طور برداشت نشود که همهٔ بیماران روان‌گسیختگی بدون دارو می‌توانند از پس بیماری خود برآیند.
برخلاف آنچه در فیلم نشان داده می‌شود، نش هیچگاه در مراسم سنتی دریافت جایزهٔ نوبل سخنرانی نکرد و به جای آن، سخنرانی کوتاهی را در سمیناری که به‌عنوان جایگزین آن مراسم برگزار شده بود، انجام داد. در فیلم نشان داده می‌شود که نش در سخنرانی خود پس از دریافت جایزه نوبل، از عشق سخن می‌گوید. در خودزندگی‌نامهٔ کوتاهِ نش، او بی‌پرده دربارهٔ بیماری‌اش سخن می‌گوید اما اشاره‌ای به عشق نمی‌کند.
در فیلم اینطور نمایش داده می‌شود که او یک پسر دارد. اما در زندگی واقعی، او دارای دو فرزند پسر است. فرزند اول او ریاضیدان است و مانند پدرش مبتلا به اسکیزوفرنی پارانوئید است.
پرمنوئیه

| پرمنوئیه | پرمنوئیه |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: ۲۹°۲۳′۵۶″ شمالی ۵۷°۴۹′۵۲″ شرقی﻿ / ﻿۲۹٫۳۹۸۸۹°شمالی ۵۷٫۸۳۱۱۱°شرقی﻿ / 29.39889; 57.83111: مختصات: ۲۹°۲۳′۵۶″ شمالی ۵۷°۴۹′۵۲″ شرقی﻿ / ﻿۲۹٫۳۹۸۸۹°شمالی ۵۷٫۸۳۱۱۱°شرقی﻿ / 29.39889; 57.83111
کشور: ایران
استان: کرمان
شهرستان: بم
بخش: بخش مرکزی
دهستان: حومه
جمعیت: ۶۶ نفر
پرمنوئیه، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
جمعیت

این روستا در دهستان حومه قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۶۶ نفر (۲۰خانوار) بوده‌است.
جاده تنباکو

برای دیگر کاربردها، جاده تنباکو (ابهام‌زدایی) را ببینید.
| 0 | 1 |
| --- | --- |
نویسنده(ها): ارسکین کالدول
عنوان اصلی: Tobacco Road
زبان: انگلیسی
موضوع(ها): ادبیات
جاده تنباکو (به انگلیسی: Tobacco Road) رمانی است از ارسکین کالدول، نویسندهٔ اهل ایالات متحده آمریکا. جک کرکلند از روی این کتاب نمایشی ساخت که با ۳۱۸۲ بار بر روی صحنه رفتن، از پراجراترین نمایش‌های تئاتر برادوی به شمار می‌رود.
جاده تنباکو با برگردان رضا سیدحسینی به فارسی منتشر شده است.
پتر اشتام

پتر اشتام یک نویسنده از سوئیس است. کتاب‌های پرفروش او به بیش از ۳۰ زبان دیگر ترجمه شد. او بخاطر سخت‌کوشی و پشتکارش برای داستان نویسی در سال ۲۰۱۳ برنده جایزه بوکر شد. همچنین در سال ۲۰۱۴ برنده جایزه معتبر فردریش هولدرلین شد.
زندگی شخصی

| پیتر اشتام | پیتر اشتام |
| --- | --- |
نام اصلی: Peter Stamm
زاده: ۱۸ ژانویهٔ ۱۹۶۳ ‏(۶۱ سال) Münsterlingen، ایالت تورگاو
پیشه: نویسنده، روزنامه‌نگار و نمایش‌نامه‌نویس
زمینه کاری: نویسنده
ملیت:   سوئیس
دانشگاه: دانشگاه زوریخ
پتر اشتام (به انگلیسی: Peter Stamm) در سال ۱۹۶۳ در سوئیس به دنیا آمد. پدرش حسابدار یک شرکت بود. پتر پس از پایان دبیرستان مدت سه سال به عنوان حسابدار کارآموزی کرد و پس از مدتی تصمیم گرفت وارد دانشگاه زوریخ شود. در دانشگاه زوریخ دوره‌های کوتاه مدت مختلفی چون ادبیات انگلیسی، کسب‌وکار و روانشناسی را گذراند و در این مدت به عنوان کارآموز در آسایشگاه روانی به کار مشغول شد. اشتام مدتی را در نیویورک، پاریس، و اسکاندیناوی به‌سر برد و سرانجام در سال ۱۹۹۰ به عنوان نویسنده و روزنامه‌نگار مستقل در زوریخ مستقر شد. اشتام مقالات زیادی را برای نشریات و مجلّات معتبر نوشته‌است. او برای نگارش نمایشنامه‌هایش مفتخر به دریافت جوایز ادبی بسیاری شد. لحن سرد و پراکنده‌گویی از ویژگی‌های سبک نگارش اوست. اشتام در سال ۲۰۰۳ رسماً به عضویت هیئت نویسندگان سوئیس درآمد. از این نویسنده در زبان فارسی کتاب‌های
روزی مثل امروز ترجمهٔ مریم مویدپور (۱۳۹۴)، یخبندان سیاه ترجمهٔ مونا حسینی (۱۳۹۳)، دو داستان در مجموعه‌داستان آسمان خیس ترجمهٔ محمود حسینی‌زاد (۱۳۹۲)، مجموعه‌داستان کوتاه ماه یخ‌زده ترجمهٔ مریم مویدپور (۱۳۹۲)، اگنس ترجمهٔ محمود حسینی‌زاد (۱۳۸۸) و تمام چیزهایی که جای‌شان خالی است ترجمهٔ صنوبر صراف‌زاده (۱۳۸۸)ترجمه شده‌است. نشر افق ناشر اختصاصی پتر اشتام در ایران است که تمام آثار این نویسنده را با خرید حق تکثیر منتشر کرده‌است.
تیلدزلی

منطقه مسکونی در England
| تیلدزلی | تیلدزلی |
| --- | --- |
 Marklands Buildings and Elliott Street:  Marklands Buildings and Elliott Street
تیلدزلیتیلدزلی نمایش داده شده در  منچستر بزرگ: تیلدزلیتیلدزلی نمایش داده شده در  منچستر بزرگ
جمعیت: ۱۶٬۱۴۲ (سرشماری ۲۰۱۱ بریتانیا)
مرجع شبکه OS: SD690023 
• لندن: ۱۷۰ مایل (۲۷۴ کیلومتر) نامگذاری به ترتیب نقاط قطب‌نما
کلان‌شهر مستقل: کلان‌شهر مستقل ویگان
Metropolitan county: منچستر بزرگ
ناحیه: شمال غربی انگلستان
کشور: England
کشور مستقل: بریتانیا
پست شهر: MANCHESTER
کدپستی منطقه: M29
کد تلفن: ۰۱۹۴۲
پلیس: Greater Manchester
آتشنشانی: Greater Manchester
آمبولانس: North West
 :  
مجلس انگلستان: Leigh
 فهرست مکان‌‌ها بریتانیا انگلستان Greater Manchester ۵۳°۳۱′۰۰″شمالی ۲°۲۸′۰۰″غربی﻿ / ﻿۵۳٫۵۱۶۶°شمالی ۲٫۴۶۶۷°غربی﻿ / 53.5166; -2.4667:  فهرست مکان‌‌ها بریتانیا انگلستان Greater Manchester ۵۳°۳۱′۰۰″شمالی ۲°۲۸′۰۰″غربی﻿ / ﻿۵۳٫۵۱۶۶°شمالی ۲٫۴۶۶۷°غربی﻿ / 53.5166; -2.4667
تیلدزلی (به انگلیسی: Tyldesley) یک شهرک در بریتانیا است که در کلان‌شهر مستقل ویگان واقع شده‌است. تیلدزلی ۱۶٬۱۴۲ نفر جمعیت دارد.
تیم ملی فوتبال زنان لائوس

تیم ملی فوتبال زنان لائوس (انگلیسی: Laos women's national football team) نماینده فوتبال زنان این کشور در رده ملی است و تحت نظارت فدراسیون فوتبال لائوس قرار دارد.
جان مکی

| جان مکی | جان مکی |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۵ اوت ۱۹۵۳ ‏(۷۱ سال) هیوستون، ایالات متحده آمریکا
ملیت:  ایالات متحده آمریکا
محل تحصیل: دانشگاه تگزاس در آستین
پیشه: کارآفرین
شناخته‌شده برای: مدیر عامل اجرایی هول فودز مارکت
جان مکی (انگلیسی: John Mackey؛ زادهٔ ۱۵ اوت ۱۹۵۳) کارآفرین، بازرگان و مدیر ارشد اجرایی آمریکایی است، که در حال حاضر به‌عنوان یکی از دو مدیر عامل اجرایی شرکت هول فودز مارکت فعالیت می‌کند. وی یکی از دو بنیانگذار این شرکت نیز می‌باشد.
تیم ملی فوتبال زنان قرقیزستان

تیم ملی فوتبال زنان قرقیزستان (انگلیسی: Kyrgyzstan women's national football team) نماینده فوتبال زنان این کشور در رده ملی است و تحت نظارت فدراسیون فوتبال قرقیزستان قرار دارد.
جان دی. اولیوس

| جان دی>  اولیوس | جان دی>  اولیوس |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۵ مهٔ ۱۹۶۵ ‏(۵۹ سال) نورث هالیوود، لس‌آنجلس، کالیفرنیا
وضعیت: بازنشسته
ملیت: ایالات متحده آمریکا
پیشه: مهندس
پیشه فضانوردی: پیشه فضانوردی
فضانورد ناسا: فضانورد ناسا
مدت سفر فضایی: 27d 17h 5m
تاریخ گزینش: گروه فضانوردان ۱۹۹۸ ناسا
ماموریت(ها): اس‌تی‌اس-۱۱۷، اس‌تی‌اس-۱۲۸
نشان ماموریت:  
 :  
جان دنیل "دنی" اولیوس (به انگلیسی: John Daniel "Danny" Olivas) فضانورد اهل کشور ایالات متحده آمریکا است که در ۲۵ مهٔ ۱۹۶۵ میلادی در هالیوود شمالی، لس‌آنجلس زاده شد. وی در مأموریت اس‌تی‌اس-۱۱۷، اس‌تی‌اس-۱۲۸ حضور داشته است.
تیم ملی فوتبال زنان مالدیو

تیم ملی فوتبال زنان مالدیو (انگلیسی: Maldives women's national football team) نماینده فوتبال زنان این کشور در رده ملی است و تحت نظارت فدراسیون فوتبال مالدیو قرار دارد.
جان مک‌انتیر

| جان مک‌انتیر | جان مک‌انتیر |
| --- | --- |
زاده: ۹ آوریل ۱۹۷۰ ‏(۵۴ سال)
سال‌های فعالیت: ۱۹۸۸–اکنون
همکاری‌های مرتبط: Tortoise، The Sea and Cake، The Red Krayola، Gastr Del Sol، Bastro، My Dad Is Dead، Come، Seam، Small Sins، The Stokastikats, and The Oily Bloodmen
جان مک‌انتیر (انگلیسی: John McEntire؛ زادهٔ ۹ آوریل ۱۹۷۰) یک موسیقی‌دان اهل ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۱۹۸۸ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
جزمین کشمیر

| جزمین کشمیر | جزمین کشمیر |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۷ آوریل ۱۹۸۴ ‏(۴۰ سال) کرست‌هیل، ایلینوی, United States
دیگر نام‌ها: Jasmine Cashmere Jasmin Cashmere Jazmine Cashmere
قد: ۵ ft ۵ in (۱٫۶۵ m)
جزمین کشمیر (انگلیسی: Jazmine Cashmere؛ زاده ۱۷ آوریل ۱۹۸۴) یک بازیگر پورنوگرافی است.
پل کریمه

| پل کریمه | پل کریمه |
| --- | --- |
مختصات: ۴۵°۱۸′۳۱″شمالی ۳۶°۳۰′۲۲″شرقی﻿ / ﻿۴۵٫۳۰۸۶°شمالی ۳۶٫۵۰۶۱°شرقی﻿ / 45.3086; 36.5061
بر روی: تنگه کرچ
نام رسمی: Крымский мост
مالک: دولت روسیه
وبگاه: www.most.life
پل پایین‌دستی: پل سلطان سلیم یاووز
ویژگی‌ها: ویژگی‌ها
طراحی: دو راه ریلی موازی با خرپا و قوس
درازای کل: پل جاده: ۱۸٫۱ کیلومتر (۱۱٫۲ مایل) پل قطار: ۱۶٫۹ کیلومتر (۱۰٫۵ مایل)
ژرفای آب: Up to ۹۴ متر (۳۰۸ فوت)
درازترین دهنه: ۲۲۷ متر (۷۴۵ فوت)
فضای باز زیرین: 35 m
شمار خط‌ها: (۴ باند برای جاده دو باند برای قطار) ۶ بانده
ویژگی‌های ریل: ویژگی‌های ریل
اندازه ریل: Russian gauge
پیشینه: پیشینه
هزینه ساخت: ۲۲۷٬۹۲ میلیارد روبل
گشایش: 16 May 2018
آمار: آمار
رفت‌وآمد روزانه: بیش از ۴۰ هزار ماشین در روز
عوارض: بدون هزینه عوارض
مکان: مکان
پل کریمه (به روسی: Крымский мост، آوانگاری Krymskiy most؛ IPA: [ˈkrɨmskʲij most]، اوکراینی: міст через Керченську протокуیاКримський міст)، پلی است که شبه‌جزیره کریمه را به سایر نقاط روسیه متصل می‌کند.
خصوصیات عمومی

این پل از دو بخش جاده و راه آهن تشکیل شده‌است. پل‌ها از شبه جزیره تامان شروع می‌شوند، از توزلین و سپس جزیره توزلا می‌گذرند. بینی سفید بینی را دور می‌زند و به ناحیه کرچ ختم می‌شود. طول خط راه‌آهن کمی بیشتر از دیگری است - ۱۸٫۱ کیلومتر. طول جاده ۱۷ کیلومتر است. عرض پل کریمه با احتساب خطوط عقب و ایمنی ۲۳٫۱ متر است.
این پل بر روی پایه‌های بلند ساخته شده‌است. وزن کل پایه‌ها متشکل از ۵۹۵ تکیه گاه ۲۶۰۰۰۰ تن می‌باشد. فاصله بین اسکله‌ها بین ۵۵-۶۳ متر متغیر است. کانال حمل و نقل از قسمت پشتی پل عبور می‌کند. طول این قسمت ۲۲۷ متر است. این منطقه ۴۵ متر ارتفاع و ۱۸۵ متر عرض دارد.
بزرگراه دارای چهار خط است و در رده IB قرار دارد. سرعت تخمینی ترافیک روی پل ۱۲۰ کیلومتر بر ساعت است. حداکثر سرعت مجاز واقعی ۹۰ کیلومتر در ساعت. ترخیص خودرو ۴۰۰۰۰ در روز است. رکورد روزانه فعلی در ۱۶ اوت ۲۰۲۰ ثبت شده‌است.
پل کریمه
جرارد نوئل

| جرارد نوئل | جرارد نوئل |
| --- | --- |
زاده: ۵ مارس ۱۸۴۵
درگذشته: ۲۳ مهٔ ۱۹۱۸ (۷۳ سال)
وفاداری:  بریتانیا
شاخه نظامی:  نیروی دریایی  بریتانیا
سال‌های خدمت: ۱۸۵۹–۱۹۱۵
درجه: دریاسالار ناوگان
فرماندهی: اچ‌ام‌اس روور اچ‌ام‌اس تمرر اچ‌ام‌اس نیل
نشان‌ها: نشان حمام
جرارد نوئل (انگلیسی: Gerard Noel; ۵ مارس ۱۸۴۵ – ۲۳ مهٔ ۱۹۱۸) فرد نظامی اهل پادشاهی متحد بریتانیای کبیر و ایرلند بود. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون نشان حمام شده‌است.
ترکیب متخصصان

ترکیب متخصصان (اختصاری MoE) یک تکنیک یادگیری ماشینی است که در آن از چندین شبکه متخصص (یادگیرنده) به منظور تقسیم‌بندی یک فضای مسئله، به مناطق همگن استفاده می شود.  تفاوت آن با تکنیک‌های یادگیری گروهی در این است که در MoE بر روی هر ورودی، تنها یک یا چند مدل متخصص اجرا می‌شوند، برخلاف تکنیک‌های گروهی، که همه مدل‌ها بر روی همه ورودی‌ها اجرا می‌شوند.
نظریه پایه

ترکیب متخصصان، همیشه دارای موارد زیر است. این عوامل متفاوت از هم ساخته و نهایتاً ترکیب می‌شوند.
متخصصان  f_{1},...,f_{n} را داریم، که همه آنها ورودی یکسان  x را دریافت می کنند، و خروجی‌های  f_{1}(x),...,f_{n}(x) را تولید می‌کند.
یک تابع وزن‌دهی واحد (با نام مستعار تابع دروازه)  w وجود دارد، که  x را به عنوان ورودی دریافت کرده و بردار خروجی‌های  (w(x)_{1},...,w(x)_{n}) را تولید می کند.
\theta =(\theta _{0},\theta _{1},...,\theta _{n}) مجموعه ای از پارامترها است. پارامتر  \theta _{0} برای وزن‌دهی تابع به کار می‌رود.
ترکیب متخصصان با داشتن ورودی  x، با توجه به وزن های  w(x)_{1},...,w(x)_{n}، مقادیر  f_{1}(x),...,f_{n}(x) را تجمیع کرده و یک خروجی مرکب تولید می کند.
به منظور به حداقل رساندن تابع هزینه، هم متخصصان و هم تابع وزن‌دهی با استفاده از روش گرادیان کاهشی، آموزش داده می‌شوند. در انتخاب تابع وزن‌دهی و تابع هزینه که شکل‌بندی دقیق متخصصان را تعیین کند، محدودیتی وجود ندارد.
نظریه پایه > شبکه متا-پی

شبکه متا-پی، که توسط همپشایر و وایبل ارائه شده است، از  f(x)=\sum _{i}w(x)_{i}f_{i}(x) به عنوان تابع خروجی استفاده می‌کند. آموزش این مدل با اعمال گرادیان کاهشی بر روی افت خطای میانگین مربع  L:={\frac {1}{N}}\sum _{k}\|y_{k}-f(x_{k})\|^{2} انجام می‌شود. متخصصان می‌توانند هر تابع دلخواهی باشند.
نویسندگان مقاله در انتشار اولیه آن، مسئله طبقه‌بندی واج‌ها در سیگنال گفتاری 6 سخنران مختلف ژاپنی، شامل 2 زن و 4 مرد، را حل کردند. آنها 6 متخصص را آموزش دادند که هر کدام یک «شبکه عصبی با تأخیر زمانی» (در اصل یک شبکه کانولوشن چندلایه بر روی طیف‌نگار mel ) بودند. سپس دریافتند که ترکیب متخصصان به‌دست آمده، 5 متخصص را به 5 سخنران اختصاص داده است، اما گوینده ششم (مرد) متخصص اختصاصی ندارد. در عوض صدای او توسط ترکیب خطی متخصصان مرتبط با 3 سخنران مرد دیگر طبقه‌بندی شده است.
نظریه پایه > ترکیب‌های تطبیقی از متخصصان محلی

ترکیب تطبیقی متخصصان محلی  از یک مدل ترکیبی گاوسی استفاده می کند. هر متخصص یک توزیع گاوسی را پیش‌بینی می‌کند و ورودی را کاملاً نادیده می‌گیرد. به بیان دقیق‌تر، متخصص  i-ام پیش‌بینی می‌کند که خروجی  y\sim N(\mu _{i},I) است، به طوری که  \mu _{i} یک پارامتر آموزش‌پذیر است. تابع وزن‌دهی یک تابع بیشینه هموار خطی  است: w(x)_{i}={\frac {e^{k_{i}^{T}x+b_{i}}}{\sum _{j}e^{k_{j}^{T}x+b_{j}}}}ترکیب متخصصان پیش‌بینی می‌کند که خروجی بر اساس تابع توزیع چگالی احتمال تولید می‌شود: f_{\theta }(y|x)=\ln \left[\sum _{i}{\frac {e^{k_{i}^{T}x+b_{i}}}{\sum _{j}e^{k_{j}^{T}x+b_{j}}}}N(y|\mu _{i},I)\right]=\ln \left[(2\pi )^{-d/2}\sum _{i}{\frac {e^{k_{i}^{T}x+b_{i}}}{\sum _{j}e^{k_{j}^{T}x+b_{j}}}}e^{-{\frac {1}{2}}\|y-\mu _{i}\|^{2}}\right]این تابع با روش تخمین حداکثر احتمال، یعنی گرادیان صعودی بر روی  f(y|x) آموزش می‌بیند. گرادیان برای متخصص  i -ام به قرار زیر خواهد بود: \nabla _{\mu _{i}}f_{\theta }(y|x)={\frac {w(x)_{i}N(y|\mu _{i},I)}{\sum _{j}w(x)_{j}N(y|\mu _{j},I)}}\;(y-\mu _{i})و گرادیان، برای تابع وزنی به قرار زیر است: \nabla _{[k_{i},b_{i}]}f_{\theta }(y|x)={\begin{bmatrix}x\\1\end{bmatrix}}{\frac {w(x)_{i}}{\sum _{j}w(x)_{j}N(y|\mu _{j},I)}}(f_{i}(x)-f_{\theta }(y|x))تابع وزن‌دهی برای هر جفت ورودی-خروجی  (x,y) تغییر می‌کند تا وزن همه متخصصانی که بالاتر از میانگین کار کرده‌اند افزایش یابد و وزن همه متخصصانی که کمتر از میانگین کار کرده‌اند کاهش یابد. با این کار تابع وزن‌دهی تشویق می‌شود تا یاد بگیرد فقط متخصصانی را انتخاب کند که پیش‌بینی‌های درست را برای هر ورودی انجام می‌دهند.
متخصص  i -ام برای نزدیک‌تر کردن پیش‌بینی خود به  y تغییر می‌کند. میزان این تغییر متناسب با  w(x)_{i}N(y|\mu _{i},I) است. در واقع این کار یک استنباط بیزی است. با داشتن ورودی  x، احتمال پیشین که متخصص  i پاسخ درست بدهد  w(x)_{i} است. و  N(y|\mu _{i},I) احتمال شاهد  y است.
بنابراین،  {\frac {w(x)_{i}N(y|\mu _{i},I)}{\sum _{j}w(x)_{j}N(y|\mu _{j},I)}} احتمال پسین برای متخصص  i-ام است. در نتیجه نرخ تغییر برای متخصص  i-ام متناسب با احتمال پسین آن است.
به بیان دیگر می‌توان گفت: از متخصصانی که در گذشته، متخصصان خوبی برای مشورت به نظر می‌رسیدند، خواسته می‌شود تا بر روی داده ها آموزش ببینند. متخصصانی که در گذشته برای مشورت مناسب نبودند، رها شده‌اند.
اثر ترکیبی بدین گونه است که متخصصان تبهر پیدا می‌کنند: فرض کنید دو متخصص هر دو در پیش‌بینی یک ورودی خاص خوب هستند، اما یکی کمی بهتر است، در این صورت تابع وزن‌دهی در نهایت یاد می‌گیرد که به نفع آن یکی که بهتر بوده تمایل پیدا کند. پس از این اتفاق، متخصص ضعیف‌تر قادر به دریافت سیگنال گرادیان بالاتر نیست و در پیش‌بینی ورودی بدتر و بدتر می‌شود. برعکس، متخصص ضعیف‌تر می‌تواند در پیش‌بینی دیگر انواع ورودی‌ بهتر عمل کند و به طور فزاینده‌ای به منطقه دیگری کشیده شود. این روش یک اثر بازخوردی مثبت دارد و باعث می‌شود هر متخصص از بقیه جدا شود و به تنهایی یک منطقه محلی را تحت نظر بگیرد. بنابراین در این لحظه نام "متخصصان محلی" معنادار می‌شود.
نظریه پایه > ترکیب متخصصان سلسله مراتبی

ترکیب متخصصان سلسله مراتبی  از چندین سطح مختلف دروازه در یک [ساختار] درخت استفاده می‌کند. هر دروازه یک توزیع احتمال جهت اعمال بر روی سطح بعدی دروازه‌ها است. متخصصان روی [گره های] برگ درخت هستند. این ساختار بسیار شبیه به درختان تصمیم است.
یک MoE سلسله مراتبی 2 سطحی نوعی به عنوان مثال، یک تابع دروازه ای مرتبه اول  w_{i}، توابع دروازه‌ای مرتبه دوم  w_{j|i} و متخصصان  f_{j|i} را شامل می‌شود. لذا پیش‌بینی کل  \sum _{i}w_{i}(x)\sum _{j}w_{j|i}(x)f_{j|i}(x) خواهد بود.