stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
خوش برگشتید

| خوش برگشتید | خوش برگشتید |
| --- | --- |
کارگردان: آنیس بازمی
نویسنده: داستان فیلم: آنیس بازمی  دیالوگ: راج شاندیلیا
بازیگران: آنیل کاپور نانا پاتیکار دیمپل کاپادیا جان آبراهام شروتی حسن شاینی آهوجا آنکیتا شیراستاو پارش راوال نصیرالدین شاه
راوی: اوم پوری
موسیقی: آنو ملک
تاریخ‌های انتشار:  ۴ سپتامبر ۲۰۱۵ (۲۰۱۵-09-۰۴)  
مدت زمان: ۱۵۲ دقیقه
کشور: هند
زبان: هندی 
خوش برگشتید (به هندی: Welcome Back) فیلمی محصول سال ۲۰۱۵ و به کارگردانی آنیس بازمی است. در این فیلم بازیگرانی همچون آنیل کاپور، نانا پاتیکار، دیمپل کاپادیا، جان آبراهام، شروتی حسن، شاینی آهوجا، آنکیتا شیراستاو، پارش راوال، نصیرالدین شاه ایفای نقش کرده‌اند.
این فیلم دنباله فیلم خوش آمدید است.
دارشکنک وارزیا

| دارشکنک وارزیا> وضعیت حفاظت | دارشکنک وارزیا> وضعیت حفاظت |
| --- | --- |
 در خطر انقراض  (IUCN 3.1):  در خطر انقراض  (IUCN 3.1)
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: جانوران
شاخه:: طنابداران
رده:: پرندگان
راسته:: دارکوب‌سانان
تیره:: دارکوب
سرده:: دارشکنک‌ها
گونه:: P. varzeae
نام دوبخشی: نام دوبخشی
Picumnus varzeae : Picumnus varzeae 
دارشکنک وارزیا (نام علمی: Picumnus varzeae) نام یک گونه از سرده دارشکنک‌ها است.
دامی ایم

| دامی ایم | دامی ایم |
| --- | --- |
اطلاعات پس‌زمینه: اطلاعات پس‌زمینه
زاده: ۱۷ اکتبر ۱۹۸۸ ‏(۳۵ سال)
ژانر: پاپ، سول، فانک
پیشه: خواننده
سال‌های فعالیت: ۲۰۱۳-حال
دامی ایم (به انگلیسی: Dami Im) (زاده ۱۷ اکتبر ۱۹۸۸) خواننده کره ای-استرالیایی است.
او در مسابقه آواز یوروویژن ۲۰۱۶ نماینده استرالیا بود و دوم شد.
خلیج ونیز

| خلیج ونیز | خلیج ونیز |
| --- | --- |
خلیج ونیز در دریای آدریاتیک با رنگ قرمز مشخص شده است.: خلیج ونیز در دریای آدریاتیک با رنگ قرمز مشخص شده است.
موقعیت: اروپا
کشورهای حوضه: ایتالیا، اسلوونی، کرواسی
میانگین ژرفا: ۳۴
جاهای مسکونی: ونیز، تریسته، پولا، ادرایا
خلیج ونیز (انگلیسی: Gulf of Venice) خلیجی در مرز امروزی ایتالیا، اسلوونی و کرواسی است که در بخش شمالی دریای آدریاتیک میان دلتای رود پو در شمال ایتالیا و شبه‌جزیره ایستریا در کرواسی قرار دارد.
فارگو (مجموعه تلویزیونی)
نمای کلی سریال

مقالهٔ اصلی: فارگو (فصل ۱)
در ژانویه ۲۰۰۶، لورن مالوو (با بازی بیلی باب تورنتون) از شهر بمیجی عبور می‌کند و مردم این شهر را، به ویژه لستر نیگارد (با بازی مارتین فریمن) فروشنده بیمه، با کینه‌توزی، خشونت و فریب کاری خود آزار می‌دهد. در همین حال، معاون کلانتر مالی سالورسون (با بازی الیسن تولمن) و افسر پلیس گاس گریملی (با بازی کالین هنکس)، در جریان حل چند پرونده قتل معتقدند که شاید مالوو و نیگارد به این حوادث مرتبط باشند.
مقالهٔ اصلی: فارگو (فصل ۲)
داستان این فصل در سال ۱۹۷۹ در سو فالز، داکوتای جنوبی و لوورن، مینه‌سوتا رخ می‌دهد. افسر پلیس، لو سالورسون (پدر مالی سالورسون در فصل اول با بازی پاتریک ویلسون) که به تازگی از جنگ ویتنام برگشته است، در مورد یک جنایت محلی مربوط به باندی به تحقیق می‌پردازد. سالورسون پس از آن مأمور حفاظت از رونالد ریگان، نامزد ریاست جمهوری حزب جمهوری‌خواه در جریان کمپین انتخاباتی وی در شهر فارگو است.
مقالهٔ اصلی: فارگو (فصل ۳)
داستان این فصل در سال ۲۰۱۰ میلادی رخ می‌دهد. از بازیگران این فصل می‌توان به یوان مک‌گرگور، مری الیزابت وینستد و کری کون اشاره کرد. در این فصل داستان دو برادر دوقلو که یکی از آن‌ها پادشاه پارکینگ‌های مینه سوتا است و دیگری که مسؤل عفو مشروط آگاهی است به تصویر کشیده شده‌است.
مقالهٔ اصلی: فارگو (فصل ۴)
فصل چهارم، با بازی کریس راک که رئیس یک سندیکای جنایی است که از مهاجران سیاه‌پوست که در حال فرار از «جیم کرو جنوبی» هستند و رابطه با مافیای کانزاس سیتی دارد. این شهر در سال ۱۹۵۰ در کانزاس‌سیتی، میزوری قرار دارد. این فصل برای نخستین بار در ۱۹ آوریل ۲۰۲۰ به نمایش گذاشته شد، اما به علت همه‌گیری کرونا به مدت نامعلومی به تأخیر افتاد.
داستان فصل پنجم در مورد آدم ربایی و تعصبات مذهبی کلانتری دیکتاتور است، که در‌ سال ۲۰۲۳ در ۱۰ قسمت پخش شد.
خویش‌فرمایی

براساس آمار اعلام شده توسط سازمان تامین اجتماعی ايران، بیش از ۴۳ میلیون ایرانی تحت پوشش بیمه تامین اجتماعی قرار دارند که از این تعداد ۷۸۰ هزار نفر تحت پوشش بیمه اختیاری يا خويش فرمايي هستند.
خویش‌فرمایی یا خوداشتغالی (به انگلیسی: Self-Employment)؛ اقدام شخص به کسب درآمد به‌طور مستقیم از طریق کار، مشتریان یا دیگر سازمان‌ها است و در برابر این قرار می‌گیرد که او کارمند یک کسب‌وکار دیگر باشد.
عموماً مقامات مالیاتی شخصی را خودشاغل می‌دانند؛ که خود بخواهد که چنان شناخته شود، یا شخص درآمدی به دست آورد که او را بر اساس قانون، ملزم به ثبت برگشت مالیات کند. در جهان واقع مسئله حیاتی برای مقامات مالیاتی این نیست که شخص در حال تجارت است، بلکه این که شخص سودآور است یا نه و می‌توان از او مالیات گرفت یا نه.
خوان جایو

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Juan José Jayo Legario
زادروز:  ۲۰ ژانویهٔ ۱۹۷۳ ‏(۵۱ سال)
زادگاه:  لیما
قد:  1.70 m
پست:  هافبک
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  Sport Áncash (سرمربی)
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
:  باشگاه فوتبال آلیانزا لیما
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۹۰–۱۹۹۸ |  باشگاه فوتبال آلیانزا لیما |  ۲۱۴ |  (۱۱) |
| ۱۹۹۸–۲۰۰۰ |  Unión de Santa Fe |  ۶۱ |  (۱) |
| ۲۰۰۰–۲۰۰۱ |  باشگاه فوتبال سلتاویگو |  ۱۴ |  (۰) |
| ۲۰۰۱–۲۰۰۲ |  باشگاه فوتبال لاس پالماس |  ۱۸ |  (۰) |
| ۲۰۰۲–۲۰۰۸ |  باشگاه فوتبال آلیانزا لیما |  ۱۸۰ |  (۱۰) |
| ۲۰۰۸ |  José Gálvez |  ۹ |  (۰) |
| ۲۰۰۹–۲۰۱۲ |  باشگاه فوتبال آلیانزا لیما |  ۷۹ |  (۱) |
| مجموع |   |  ۵۷۵ |  (۲۳) |
تیم ملی‡: تیم ملی‡
| ۱۹۹۴–۲۰۰۷ |  تیم ملی فوتبال پرو |  ۹۷ |  (۱) |
دوران مربیگری: دوران مربیگری
۲۰۱۵– ۲۰۱۷:  باشگاه فوتبال آلیانزا لیما (assistant coach)
۲۰۱۸–:  Walter Ormeño
۲۰۱۸:  Alfredo Salinas
۲۰۱۸–:  Sport Áncash
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۴ اکتبر ۲۰۱۱.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۵ آوریل ۲۰۰۸:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۴ اکتبر ۲۰۱۱.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۵ آوریل ۲۰۰۸
خوان جایو (انگلیسی: Juan Jayo؛ زادهٔ ۲۰ ژانویهٔ ۱۹۷۳) بازیکن سابق فوتبال اهل پرو است که در پست هافبک دفاعی بازی می‌کرد. او به عنوان کاپیتان باشگاه برای آخرین بار در سال ۲۰۱۲ برای آلیانزالیما در تورنئو دسنترالیزادو بازی کرد.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال پرو بازی کرده‌است.
خانواده در روم باستان

پرتره شیشه ای طلایی زن و شوهر رومی
خانواده در روم باستان (انگلیسی: Family in ancient Rome) خانواده روم باستان یک ساختار اجتماعی پیچیده بود که عمدتاً مبتنی بر خانواده هسته‌ای بود، اما می‌توانست ترکیب‌های مختلفی از اعضای دیگر مانند اعضای خانواده گسترده، بردگان خانگی و بردگان آزاد شده را نیز شامل شود. رومیان باستان نام‌های مختلفی برای توصیف مفهوم خانواده خود داشتند، از جمله "familia" برای توصیف خانواده هسته ای و "domus" که شامل همه ساکنان خانواده می‌شد.
تک همسری

هم یونانی‌ها و هم رومی‌ها تک‌همسری را آن گونه که در مورد ازدواج اعمال می‌شد، انجام می‌دادند، به این معنا که ازدواج در هر زمان با یک زن بود. این امر آنها را از سایر تمدن‌های باستانی متمایز می‌کرد که در آنها تعدد زوجات رایج بود. در مقابل، روایت کتاب مقدس از پادشاه سلیمان او را به عنوان داشتن صدها زن و صیغه توصیف می‌کند، اگرچه تنها یکی از آنها در کتاب مقدس (نعمه) نام برده شده‌است. تک‌همسری رومی و یونانی احتمالاً به‌عنوان بخشی از ماهیت برابری‌خواهانه تمدن‌هایشان به وجود آمده‌است، که در آن همه شهروندان به‌طور مساوی از حقوق خاصی برخوردار بودند. هم در روم و هم در دولت شهرهای یونان، طلاق ممکن بود، و در برخی موارد توسط دولت درخواست می‌شد، مانند مورد روم که شوهران زناکار را ملزم می‌کرد تا زنان زناکار خود را طلاق دهند. غیر از زنا، هیچ قانونی در هیچ‌یک از تمدن‌ها در مورد روابط قبل از ازدواج یا خارج از ازدواج وجود نداشت. قانون روم ادعا می‌کرد که از حرمت حمایت می‌کند، اما مردان متأهلی که از فاحشه خانه‌ها بازدید می‌کردند، گناه زنا نداشتند. ازدواج تک همسری یکی از ویژگی‌های زندگی رومی باقی ماند زیرا فرقه‌های مسیحی در روم ظهور کردند و در سرتاسر امپراتوری و در سرزمین‌هایی که مسیحیت به دنبال از بین رفتن امپراتوری غربی روم گسترش و ادامه یافت.
عرف

نقشهٔ موسوم به نقشهٔ وارونهٔ جهان در اکثریت جوامع به عنوان نقشه‌ای غیر مرسوم و خلاف عرف قلمداد می‌شود.
عُرْف، به مجموعه عادات، رفتارها و باورهایی گفته می‌شود که صرفنظر از درستی یا نادرستی آن‌ها از سوی افراد یک جامعه پذیرفته می‌شود. بشر بدوی برای هزاران سال در نبود قوانین مدون، روابط سیاسی و اجتماعی خود را با نگاهی عرفی تنظیم می‌نمود. نخستین پیشرفت اجتماعی و سنگ بنای تمدن امروزین را می‌بایست به کاربردن قوانین مدون به جای سلیقه‌های شخصی، اجتماعی و عرفی در روابط میان آدمیان دانست. عُرْف روش خاصی است که افراد در مسئلهٔ معینی پیروی می‌کنند، بدون آنکه در قانون ذکری از آن رفته باشد.
عرف قانون نانوشته است. برای نمونه شیوه درود گفتن یا دست دادن که در جوامع گوناگون تفاوت‌هایی دارد بر پایه عرف تعیین می‌شود.
به سخن دیگر، عرف عادت‌ها و رسومی است که عقلای جامعه آن را به‌طور کلی پذیرفته‌اند و آن را روا می‌دارند. یا به تعریف دیگر عرف به مجموعه‌ای از توافق‌ها یا معیارها و هنجارها گفته می‌شود که از سوی عموم پذیرفته شده‌باشد.
بر پایه یک تعریف، مواردی شامل عرف می‌شود که:
آنچه که بر پایهٔ عرف پذیرفته شده‌باشد را عرفی یا قراردادی می‌نامند و آنچه برای مدتی و به‌طور موقت به صورت یک عرف درآید را باب یا مد روز نیز می‌نامند.
تفاوت عرف باقانون

در یک سخن کلیدی می‌توان چنین گفت که عرف می‌تواند توسط قانون منسوخ یا پذیرفته گردد. عرف لازم‌الاجرا نیست اما قانون لازم‌الاجراست؛ بنابراین تردیدی نیست که قانون می‌تواند اهمیت و نقشی به مراتب بالاتر از عرف را دارا باشد. اگر عرف را مهم تر و بالاتر از قانون بدانیم، درحقیقت جامعه را منجنیق وار به دوران بدویت خویش پرتاب کرده‌ایم، زیرا دراین صورت نیازی به قوه مقننه‌ای زیر نام مجلس و دیگر شوراهای مشورتی نخواهد بود. با فرا دانستن عرف نسبت به قانون می‌توان جامعه را بدون نیاز به دستگاه قانون گزاری وبا شیوه‌های کهن عرفی اداره نمود والبته دستاورد دهشتناک آن را نیز گواه بود. نتایج پایین آوردن شأن و جایگاه قانون دربرابر عرف، جامعه را در دراز مدت دچار گسست و هرج ومرج خواهد نمود، و درجامعه‌ای که نسبت به این گونه سخنان واکنش شایسته و بایسته‌ای ابراز نشود، اندک اندک، عرف جای قانون را خواهد گرفت.
وجهه قانونی

به‌طور کلی فرق عرف با قانون در این است که اولاً واضع عرف اجتماع می‌باشد و در واقع آن را واضع معین و مشخصی نیست. ثانیاً مانند قانون، مدون نمی‌باشد.
هرچند در قانون به‌طور آشکار و ویژه از عرف ذکری به‌میان نمی‌آید اما به نحوی مورد حمایت و ملاک عمل قرار داده شده و ضمانت اجرایی برای آن تعیین می‌شود. اساس بیشتر قوانین، عرف بوده و به‌ویژه بخش اعظم قوانین آنگلوساکسون را عرف تشکیل می‌دهد.
در فقه اسلام در تعیین موضوع معاملات و احکام، عرف معتبر است.
علمای حقوق معمولاً عرف را در کنار قانون، رویه قضایی و دکترین حقوقی یکی از منابع حقوق محسوب می‌کنند. با این حال در نظام‌های پیشرفته حقوق داخلی معمولاً از استناد به عرف خودداری شده و عنصری مزاحم و نسبتاً بی‌اهمیت شمرده می‌شود، اما در عرصه بین‌المللی، حداقل تاکنون، عرف یک منبع پویا بوده و نقش برجسته‌ای در تدوین و شکل‌گیری حقوق بین‌الملل ایفا کرده‌است.
در فقه اسلامی هرچند عرف در ردیف منابع چهارگانه حقوق اسلامی ذکر نشده اما مطالعه آثار فقها نشان می‌دهد که عرف هم مثل کتاب و سنت از ادله و منابع استنباط احکام به شمار می‌رود. دلیل ذکر نشدن عرف به‌طور جداگانه شاید به این دلیل باشد که آن را بخشی از سنت می‌دانند چراکه تقریر پیامبر (معصوم از نظر شیعیان) هم سنت محسوب شده و عرفهای نیک از طریق تقریر تأیید شده‌اند. شاید هم با توجه به آیه «خذ العفو و أمر بالعرف» آن را بخشی از کتاب محسوب کرده باشند.
جوامع عرفگرا

در برخی جوامع مطلقاً عرفگرا، ختنه دختران خردسال پذیرفته و اجرا می‌شود.
دارب (رود)

| دارب | دارب |
| --- | --- |
نام محلی: Դարբ  (ارمنی)
مکان: مکان
کشور:  ارمنستان
استان: استان وایوتس‌جور
ویژگی‌های ظاهری: ویژگی‌های ظاهری
سرآب: کوهستان زانگزور
 • مختصات: ۳۹°۴۱′۲۹٫۴۷۲″ شمالی ۴۵°۳۳′۴۲٫۶۶۰″ شرقی﻿ / ﻿۳۹٫۶۹۱۵۲۰۰۰°شمالی ۴۵٫۵۶۱۸۵۰۰۰°شرقی﻿ / 39.69152000; 45.56185000
 • ارتفاع: ۲٬۹۶۰ متر (۹٬۷۱۰ فوت)
 :  
دهانه: رود آرپا
طول: ۲۲ کیلومتر (۱۴ مایل)
اندازهٔ حوضه: ۱۶۴ کیلومتر مربع (۶۳ مایل مربع)
دبی:  
 • میانگین: ۱٫۱۸ متر مکعب بر ثانیه (۴۲ فوت مکعب بر ثانیه).
 :  
دارب (به ارمنی: Դարբ) رودی است در کشور ارمنستان که در استان وایوتس‌جور جریان دارد که از کوهستان زانگزور سرچشمه می‌گیرد و به رود آرپا می‌ریزد. طول آن ۲۲ کیلومتر (۱۴ مایل) و مساحت حوضه آبخیز (دبی) آن ۱۶۴ کیلومتر مربع می‌باشد.
دان

| دان | دان |
| --- | --- |
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: Haran 
درگذشته: مصر 
فرزندان: Hushim 
والدین: یعقوب  (پدر) Bilhah  (مادر)
خویشاوندان: دینه یوسف لاوی یهودا بنیامین نفتالی شمعون زبولون رئوبن جاد یساکار 
نشان درفش سبط دان افعی‌است.
دان (عبری:דָּן به معنی «داور») پنجمین پسران یعقوب بود که بلهه برای او زایید. دان یک پسر به نام حوشیم داشت. یعقوب در مورد دان چنین پیشگویی کرد: «دان قوم خود را داوری خواهد کرد، چون یکی از اسباط اسرائیل، دان ماری خواهد بود به‌سر راه؛ و افعی بر کنار راه که پاشنه اسب را بگزد تا سوارش از عقب افتد.» موسی به دان به عنوان شیربچه‌ای که از باشان می‌پرد اشاره کرده‌است.
آب‌پخشان (پردازش تصویر)

آب‌پخشان (به انگلیسی: (Watershed (image processing) در مطالعه پردازش تصویر، یک تبدیل تعریف شده بر تصاویر سیاه سفید است. این نام به صورت استعاری به یک حوضه آبریز زمین‌شناسی یا تقسیم زهکشی که حوضه‌های زهکشی مجاور را جدا می‌کند، اشاره دارد. تبدیل آب‌پخشان یا کار روی نقشه توپوگرافی تصویر عمل می‌کند، ارتفاع آن را با روشنایی هر نقطه نشان می‌دهد و خطوطی را که در امتداد تپه‌ها قرار دارند پیدا می‌کند.
تعاریف

در زمین‌شناسی، آب‌پخشان شکافی است که حوضه‌های آبریز مجاور را جدا می‌کند. تعاریف فنی مختلفی از یک آب‌پخشان وجود دارد. در نمودارها، ممکن است خطوط آب‌پخشان بر گره‌ها، لبه‌ها یا خطوط ترکیبی بر گره‌ها و لبه‌ها تعریف شوند. آب‌پخشان‌ها ممکن است در دامنه پیوسته تعریف شوند. الگوریتمهای بسیار مختلفی برای محاسبه آب‌پخشان‌ها وجود دارد. الگوریتم آب‌پخشان در پردازش تصویر عمدتاً برای اهداف بخش‌بندی استفاده می‌شود.
تسکین دامنه گرادیان
دامنه گرادیان
آب پخشان گرادیان
آب پخشان تسکین گرادیان
تعاریف > آب‌پخشان توسط سیل

در سال ۱۹۷۹ میلادی S. Beucher و C. Lantuejoul ایده این روش را مطرح کردند. ایده اصلی برپایه قرار دادن منبع آب در هر مینیموم موضعی است که نهایتاً منجر به آبرسانی به کل حوضه آبریز از جانب منبع شده و موانعی و سدهایی را در هنگامی که آب منابع مختلف به هم می‌رسد ایجاد خواهد کرد. مجموعه ای از این موانع تشکیل حوضه آب‌پخش را خواهد داد.
تعاریف > آب‌پخشان با فاصله توپوگرافی

به‌طور شهودی، سقوط یک قطره آب در حال سقوط بر روی جریان کمکی توپوگرافی به سمت نزدیک‌ترین مینیمم است. نزدیک‌ترین مینیمم، مینیممی است که در انتهای مسیر شدیدترین نزول قرار دارد. از لحاظ توپوگرافی، این امر در صورتی رخ می‌دهد که نقطه در حوضه آبریز حداقل باشد. تعاریف قبلی این شرط را تأیید نمی‌کند.
تعاریف > آب‌پخشان با اصل ریزش آب

به‌طور شهودی، آب‌پخشان جداسازی ناحیه مینیمم از جایی که یک قطره آب می‌تواند به سمت حداقل مقادیر مجزا جریان یابد. فرمولاسیون ایده شهودی در [۴] برای تعریف یک آب‌پخشان از نمودار مبتنی بر لبه ارائه شده‌است.
تعاریف > آب‌پخشان میان پیکسل

S. Beucher و F. Meyer یک پیاده‌سازی الگوریتمی بین پیکسل با روش آب پخشان معرفی کردند. این روش به شرح زیر است:
روی هر مینیمم با یک برچسب متمایز برچسب بزنید. مجموعه S را با گره‌های برچسب‌خورده مقدار اولیه دهید.
گره x را با حداقل ارتفاع از مجموعه S استخراج کنید و به صورت {F(x) = min{F(y)|y ∈ S است. برچسب x را به هرگره برچسب‌نخورده y مجاور x نسبت دهید و y را در S قرار دهید.
۳. مرحله ۲ را تا زمانی که S خالی شود تکرار کنید.
تعاریف > آب‌پخشان توپولژیکی

نظریات قبلی برحوضه آبریز تمرکز داشتند، اما بر خط جدا کنندهٔ تولید شده تمرکز نداشتند. آب‌پخشان توپولوژیکی توسط G. Bertrand و M. Couprie در سال ۱۹۹۷ معرفی شد،1997 و beneficiate از اساسی زیر را اموال.
یک تابع W یک حوضو از ویژگی‌های بنیادین زیر بهره‌مند شد. یک تابع W یک آب‌پخشان تابع F است اگر و تنها اگر W ≤ F و W تضاد بین ناحیه مینیمم F را حفظ کند؛ جایی که تضاد بین دو ناحیه مینیمم M1 و M2 به عنوان حداقل ارتفاع از M1 به M2 صعود کند، تعریف می‌شود. یک الگوریتم کارآمد در این مقاله به تفصیل شرح داده شده‌است.
الگوریتم

رویکردهای مختلفی ممکن است با استفاده از اصل آب‌پخشان برای بخش‌بندی تصویر به کار گرفته شود.
مینیمم محلی گرادیان تصویر ممکن است به عنوان ماکر انتخاب شود، در این حالت بخش‌بندی بیش از اندازه تولید شده‌است و گام دوم شامل ادغام ناحیه است.
تبدیل آب‌پخشان مبتنی بر مارکر، از موقعیت‌های خاص مارکر استفاده می‌کند که یا به صورت صریح توسط کاربر یا به صورت خودکار با عملگرهای مورفولوژیکی یا روش‌های دیگر تعریف شده‌اند.
الگوریتم > الگوریتم سیل Meyer

یکی از رایج‌تترین الگوریتم‌های آب‌پخشان که در سال ۹۰ توسط F. Meyer معرفی شد، تعدادی بهبود، به‌طور جمعی به نام Priority_Flood، از این الگوریتم به دست آمده‌است، از جمله انواع مناسب برای مجموعه داده‌هایی که شامل تریلیون‌ها پیکسل هستند.
الگوریتم با یک تصویر سیاه و سفیدکار می‌کند. در طول سیلاب‌های متوالی مقدار خاکستری تسکین داده می‌شود و آب‌پخشان‌ها با حوضه‌های آبریز مجزا ساخته می‌شوند. این فرایند سیلاب بر گرادیان تصویر انجام می‌شود یعنی حوضه‌ها باید در امتداد لبه‌ها پدیدار شوند. معمولاً این امر موجب بخش‌بندی بیش از حد تصویر، مخصوصاً برای تصاویر با محتوای نویزی به عنوان مثال داده‌های CT پزشکی می‌شود. یا اینکه تصویر باید پیش پردازش شود یا بعد از آن ناحیه‌ها بر اساس معیار شباهت ادغام شوند.
مجموعه‌ای از نشانگرها، پیکسل‌هایی که سیل از آن شروع خواهد شد-  انتخاب می‌شوند و به هر کدام برچسب متفاوتی داده می‌شود.
پیکسل‌های همسایه هر ناحیه علامت‌گذاری شده بر اساس اندازه گرادیان پیکسل در یک صف اولویت قرار می‌گیرند.
پیکسل با سطح اولویت پایین‌تر از صف اولویت استخراج می‌شود. اگر همسایه‌های پیکسل استخراج شده قبلاً برچسب یکسانی داشته باشد.
انجام گام ۳ تا زمانی که صف اولویت خالی شود. پیکسل‌های برچسب نخورده خطوط آب‌پخشان هستند.
الگوریتم > الگوریتم جنگل پوشا بهینه (قطع آب‌پخشان)

آب‌پخشان به عنوان جنگل پوشا بهینه توسط Jean Cousty و همکارانش معرفی شد. آن‌ها پایداری این را فراهم می‌کنند: آن‌ها می‌توانند به‌طور معادل با حوضه آبریزشان (از طریق کاهش سریع ویژگی) یا با "خطوط جدا کننده " که این حوضه‌های آبریز را جدا می‌کنند (از طریق اصل ریزش آب) تعریف شوند. پس آن‌ها از طریق یک قضیه هم‌ارزی، بهینگی را از نظر مینیمم جنگل پوشا ثابت کردند. پس از آن، آن‌ها یک الگوریتم زمانی خطی برای محاسبه آن‌ها معرفی کردند. توجه داشته باشید که ویژگی‌های مشابه در چارچوب‌های دیگر تأیید نشده‌اند و الگوریتم پیشنهادی، هم در تئوری و هم در عملی، کارآمدترین الگوریتم موجود است.
یک تصویر با استفاده از نشانگر (سبز) و حداقل پوشا جنگل در محاسبه گرادیان تصویر.
نتیجه این تقسیم بندی با حداقل پوشا جنگل
ارتباط با دیگر الگوریتم‌های بینایی ماشین > برش گراف

در سال 2007 C. Aleneu و همکاران ارتباط برش نمودار با جنگل‌های پوشا بهینه را ایجاد کردند. به دقیق‌تر، آن‌ها نشان دادند که وقتی قدرت وزن نمودار از عدد معینی بالاتر باشد، برشی که انرژی برش گراف را مینیمم می‌کند، برشی با ماکزیمم کردن جنگل پوشا است.
ارتباط با دیگر الگوریتم‌های بینایی ماشین > جنگل کوتاه‌ترین مسیر

تبدیل جنگل‌سازی تصویر(IFT) فالکائو و همکاران روشی برای محاسبه جنگل کوتاه‌ترین مسیر است. این توسط J. Cousty و همکاران نشان داده شده‌است که وقتی مارکرهای IFT مربوط به اکسترمم‌های تابع وزن است، برش القا شده با جنگل، یک برش آب‌پخشان است.
ارتباط با دیگر الگوریتم‌های بینایی ماشین > ولگشت زن

الگوریتم ولگشت‌زن یک الگوریتم بخش‌بندی است که مسئله ترکیبی دیریکله را حل می‌کند، که در سال ۲۰۰۶ توسط L. Grady برای بخش‌بندی تصویر استفاده شده‌است.
در سال 2009 C. Couprie و همکاران اثبات کردند که وقتی قدرت وزن نمودار به بی‌نهایت متمایل شود، برشی که انرژی ولگشت‌زن را مینیمم می‌کند. برشی با ماکزیمم کردن انرژی جنگل پوشا است.
سلسله مراتب

تبدیل آب‌پخشان سلسله مراتبی نتایج را به نمایش نموداری (به عنوان مثال روابط همسایگی مناطق بخش‌بندی شده) تبدیل می‌کند و تبدیل آب‌پخشان بیشتر به صورت بازگشتی اعمال می‌شود. برای جزئیات بیشتر به مراجعه کنید. یک نظریه که آب‌پخشان را به بخش‌بندی‌های سلسله مراتبی ارتباط می‌دهد در منبع مقابل گسترش داده شده‌است.
خانواده خوشبخت

| خانواده خوشبخت | خانواده خوشبخت |
| --- | --- |
کارگردان: گابریله سالواتورس
تهیه‌کننده: مائوریتسیو توتی
نویسنده: آلساندرو جنووزی گابریله سالواتورس
فیلمنامه‌نویس: گابریله سالواتورس
بازیگران: فابیو د لوئیجی دیگو آباتانتوئونو فابریتزیو بنتیوولیو مارگریتا بوی کارلا سینیوریس ساندرا میلو اوگو کنتی والریا بیللو
موسیقی: لوئیس سیچیلیانو
فیلم‌بردار: ایتالو پتریچونه
تاریخ‌های انتشار: ۲۰۱۰
مدت زمان: ۹۰ دقیقه
کشور: ایتالیا
زبان: ایتالیایی 
خانواده خوشبخت (انگلیسی: Happy Family) یک فیلم در ژانر کمدی به کارگردانی گابریله سالواتورس است که در سال ۲۰۱۰ منتشر شد.
بازیگران

دیگو آباتانتوئونو
فابریتزیو بنتیوولیو
مارگریتا بوی
کارلا سینیوریس
ساندرا میلو
اوگو کنتی
فابیو د لوئیجی
والریا بیللو
دامیان سوارز

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زادروز:  ۲۷ آوریل ۱۹۸۸ ‏(۳۶ سال)
زادگاه:  مونته‌ویدئو
قد:  1.72m
پست:  مدافع
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  باشگاه فوتبال ختافه
شمارهٔ پیراهن:  ۲۲
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۱۹۹۹–۲۰۰۷:  باشگاه ورزشی دفنسور
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۰۷–۲۰۱۱ |  باشگاه ورزشی دفنسور |  ۶۷ |  (۲) |
| ۲۰۱۱–۲۰۱۲ |  باشگاه فوتبال اسپورتینگ خیخون |  ۱۹ |  (۰) |
| ۲۰۱۲–۲۰۱۵ |  باشگاه فوتبال الچه |  ۹۸ |  (۳) |
| ۲۰۱۵– |  باشگاه فوتبال ختافه |  ۲۷۶ |  (۴) |
تیم ملی‡: تیم ملی‡
| ۲۰۰۵ |  Uruguay U17 |  ۳ |  (۰) |
| ۲۰۰۷ |  تیم ملی فوتبال زیر ۲۰ سال اروگوئه |  ۱۲ |  (۰) |
| ۲۰۲۲– |  تیم ملی فوتبال اروگوئه |  ۷ |  (۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۲۲:۵۷, ۲ ژانویه ۲۰۲۴ (UTC).   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۲:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۲۲:۵۷, ۲ ژانویه ۲۰۲۴ (UTC).   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۲
دامیان سوارز (انگلیسی: Damián Suárez؛ زادهٔ ۲۷ آوریل ۱۹۸۸) بازیکن فوتبال اهل اروگوئه است که در پست مدافع راست برای باشگاه ختافه در لا لیگا بازی می‌کند.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال زیر ۱۷ سال، زیر ۲۰ سال اروگوئه، و اروگوئه بازی کرده‌است.
دانشگاه ایالتی یوگیاکارتا

| 0 | 1 |
| --- | --- |
Universitas Negeri Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta
شعار: Leading in Character Education
نوع: دانشگاه دولتی
بنیانگذاری شده: ۲۱ مه ۱۹۶۴
رئیس دانشگاه: Prof. Dr. Drs. Sutrisna Wibawa, M.Pd.
موقعیت: منطقه ویژه یوگیاکارتا، اندونزی
پردیس: منطقه شهری Main Campus: Colombo No.1 Rd. , Sleman، یوگیاکارتا. Campus UPP 1: Kenari No.6 Rd. , یوگیاکارتا. Campus UPP 2: Jalan Bantul No.50, Bantul، یوگیاکارتا. Campus UPP 3: Wates, Kulonprogo, یوگیاکارتا.
تعلق ورزشی به: انجمن آموزش عالی موسسات جنوب شرق آسیا
وبگاه: www.uny.ac.id
دانشگاه ایالتی یوگیاکارتا (به لاتین: Yogyakarta State University) یک منطقهٔ دانشگاهی در اندونزی است که در یوگیاکارتا واقع شده‌است.
بار شناختی

در روان‌شناسی شناختی، بار شناختی به میزان استفاده شده از منابع حافظه کاری اشاره دارد.
تئوری بار شناختی برای اولین بار در اواخر دهه ۱۹۸۰ بر اساس مطالعه حل مسئله توسط جان سوئلر و به منظور کاهش بار شناختی در هنگام یادگیری در دانش آموزان ایجاد شد. بعدها، محققان دیگر، راهی برای اندازه‌گیری تلاش ذهنی درک شده که نشان دهنده بار شناختی است ابداع کردند.
تئوری

در اواخر ۱۹۸۰، جان سؤالر (John Sweller)  نظریه بار شناختی را در زمان مطالعه در مورد حل مسئله توسعه داد؛ این نظریه برای "ارائه راهنمایی‌هایی به منظور کمک به ارائه اطلاعات به نحوی است که فعالیت‌های یادگیرنده را تشویق کند که عملکرد ذهنی را بهینه کنند". نظریه سوئلر از جنبه‌های نظریه پردازش اطلاعات استفاده می‌کند تا بر روی محدودیت‌های ذاتی بار حافظه کاری (working memory) همزمان در فرآیند یادگیری در طول آموزش تأکید کند. این نظریه از طرح سیستم برای طراحی مواد آموزشی استفاده می‌کند.
انواع

نظریه بار شناختی یک چارچوب کلی فراهم می‌کند و پیامدهای گسترده‌ای برای طراحی آموزشی دارد، با اینکه به طراحان آموزشی امکان می‌دهد شرایط یادگیری را در یک محیط یا، به طور کلی، در اکثر مواد آموزشی کنترل کنند. به‌طور خاص، راهنمایی‌های مبتنی بر شواهدی ارائه می‌دهد که به طراحان آموزشی کمک می‌کند بار شناختی بیهوده را در طول یادگیری کاهش دهند و بنابراین توجه یادگیرنده را به مواد مهم (مرتبط با طرح) بازترکیب کنند، و این کار باعث افزایش بار شناختی مرتبط می‌شود. این نظریه بین سه نوع بار شناختی تفاوت قائل می‌شود: بار شناختی ذاتی، بار شناختی مرتبط و بار شناختی فرعی.
انواع > بار شناختی ذاتی

بار شناختی ذاتی سطح دشواری ذاتی مرتبط با یک موضوع آموزشی است. این اصطلاح برای اولین بار در اوایل دهه ۱۹۹۰ توسط چندلر و سؤالر استفاده شد. بر اساس آن‌ها، تمامی دستورات دارای سطح دشواری ذاتی‌ای هستند (مانند محاسبه ۲ + ۲ در مقایسه با حل یک معادله دیفرانسیل). این دشواری ذاتی توسط یک مدرس قابل تغییر نیست. با این حال، بسیاری از طرح‌ها ممکن است به "زیرطرح‌های" فردی تقسیم شده و به تنهایی آموزش داده شوند، که بعداً به‌هم برگردانده شده و به عنوان یک سیستم کلی مورد توجه قرار گیرند.