stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
جام حذفی فوتبال ایران ۹۰–۱۳۸۹
یک شانزدهم نهایی

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| تاریخ | تیم میزبان | نتیجه | تیم میهمان | توضیحات |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ | داماش گیلان | ۱–۳ | سایپا کرج |  |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ |  راه آهن تهران  | انصراف | صنعت نفت آبادان |  نفت آبادان از مسابقات انصراف داد |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ | ماشین سازی تبریز | ۳–۱ | سپاهان اصفهان |  |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ |  فولاد خوزستان  | ۱–۲ | سپیدرود رشت |  |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ |  شهرداری بندر عباس  | ۱–۲ | صبا قم |  |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ | مس کرمان | ۱–۰ |  نفت اهواز  |  |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ | ایران جوان بوشهر | ۳–۲ | ملوان بندر انزلی |  |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ |  فولاد نطنز  | ۲–۳ | نفت تهران |  |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ |  تراکتورسازی تبریز  | انصراف | مقاومت سپاسی شیراز |  مقاومت سپاسی از مسابقات انصراف داد |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ | پیکان قزوین | ۰–۰ |  صنعتی کاوه تهران  | صنعتی کاوه با حساب ۴–۲ در ضربات پنالتی پیروز شد |
| ۲۷ مهر، ۱۳۸۹ | پاس همدان | ۴–۱ |  استقلال تهران  |  |
| ۲۸ مهر، ۱۳۸۹ | شاهین بوشهر | انصراف | پیام مشهد |  پیام مشهد از مسابقات انصراف داد |
| ۲۸ مهر، ۱۳۸۹ |  شهرداری تبریز  | ۰–۶ | بهینه راهبر آباده |  |
| ۲۸ مهر، ۱۳۸۹ |  پرسپولیس  | ۵–۱ | نفت محمودآباد |  |
| ۲۸ مهر، ۱۳۸۹ | عمران و خدمات شهری کیش | ۳–۲ |  استیل آذین تهران  |  |
| ۴ آذر، ۱۳۸۹ | ذوب آهن اصفهان | ۱–۰ |  شهرداری یاسوج  |  |
یک هشتم نهایی

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| تاریخ | تیم میزبان | نتیجه | تیم میهمان | توضیحات |
| ۱۸ آبان، ۱۳۸۹ | فولاد خوزستان | انصراف | شهرداری بندر عباس |  شهرداری بندرعباس از مسابقات انصراف داد |
| ۲۸ آبان، ۱۳۸۹ |  ملوان بندر انزلی  | ۰–۳ | فولاد نطنز |  |
| ۲۹ آبان، ۱۳۸۹ |  استیل آذین تهران  | ۱–۲ | نفت اهواز |  |
| ۲۹ آبان، ۱۳۸۹ |  استقلال تهران  | ۰–۱ | شاهین بوشهر |  |
| ۳۰ آبان، ۱۳۸۹ | شهرداری تبریز | ۵–۲ |  تراکتورسازی تبریز  |  |
| ۳۰ آبان، ۱۳۸۹ | داماش گیلان | ۱–٢ |  پرسپولیس  |  |
| ۲۲ آذر، ۱۳۸۹ |  سپاهان اصفهان  | ۰–۴ | راه آهن تهران |  |
| ۲۲ آذر، ۱۳۸۹ |  شهرداری یاسوج  | ۰–۱ | صنعتی کاوه تهران |  |
یک چهارم نهایی

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| تاریخ | تیم میزبان | نتیجه | تیم میهمان | توضیحات |
| ۲۲ آذر، ۱۳۸۹ | استیل آذین تهران | ۲–۰ |  فولاد خوزستان  |  |
| ۲۲ آذر، ۱۳۸۹ | تراکتورسازی تبریز | ۰–۰ |  ملوان بندر انزلی  | ملوان با حساب ۵–۴ در ضربات پنالتی پیروز شد |
| ۱۱ بهمن، ۱۳۸۹ |  استقلال تهران  | ۰–۲ | شهرداری یاسوج |  |
| ۸ خرداد، ۱۳۹۰ |  پرسپولیس  | ۰–۰ | سپاهان اصفهان | پرسپولیس با حساب ۴–۲ در ضربات پنالتی پیروز شد |
نیمه نهایی

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| تاریخ | تیم میزبان | نتیجه | تیم میهمان | توضیحات |
| ۱۲ خرداد، ۱۳۹۰ |  ملوان بندر انزلی  | ۲–۱ | استقلال تهران |  |
| ۱۲ خرداد، ۱۳۹۰ | فولاد خوزستان | ۰–۱ |  پرسپولیس  |  |
فینال

مقالهٔ اصلی: فینال جام حذفی فوتبال ایران ۹۰–۱۳۸۹
| تیم ۱ | نتیجه نهایی | تیم ۲ | بازی رفت | بازی برگشت |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| پرسپولیس | ۴–۳ | ملوان | ۴–۲ | ۰–۱ |
فینال > بازی رفت

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ۱۷ خرداد ۱۳۹۰ فینال |  پرسپولیس  | ۴–۲ |  ملوان  | تهران |
| ۱۹:۴۵ DST (UTC+۴:۳۰) | هاشمیان  '۲۲ نورمحمدی  ۴۷' نوروزی  '۵۵  ۶۳' شکوری  '۶۰ نوری  ۷۱'، ۸۶' (پنالتی) محمد  '۸۷ | خلاصه بازی | رستمی  ۳۴'  '۳۳  '۸۶ جعفری  '۳۷ باشیچ  '۴۵ مسلمان  '۵۶ نزهتی  '۶۲  ۶۹' | ورزشگاه: آزادی تماشاگران: ۸۲٬۳۰۰ نفر داور: علیرضا فغانی |
فینال > بازی برگشت

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ۲۰ خرداد ۱۳۹۰ فینال |  ملوان  | ۱–۰  (۳ – ۴ گ.ح.) |  پرسپولیس  | بندرانزلی |
|  | اولادی  ۱۹' پورغلامی  '۴۵ همرنگ  '۷۷ تأمینی  '۸۳ |  | بادامکی  '۶۷ هاشمیان  '۷۷ حقیقی  '۹۰ | ورزشگاه: سیروس قایقران تماشاگران: ۲۰٬۰۰۰ نفر داور: هدایت ممبینی |
جدول بازی‌ها

توضیحات: H: میزبان, A: میهمان
جرج پولیا

| جورج پولیا | جورج پولیا |
| --- | --- |
جورج پولیا، حدود سال ۱۹۷۳: جورج پولیا، حدود سال ۱۹۷۳
زادهٔ: ۱۳ دسامبر ۱۸۸۷ بوداپست، امپراتوری اتریش-مجار
درگذشت: ۷ سپتامبر ۱۹۸۵ پالو آلتو، کالیفرنیا
ملیت: اتریشی سوئیسی آمریکایی
محل تحصیل: Eötvös Loránd University
پیشینه علمی: پیشینه علمی
شاخه(ها): ریاضیات
محل کار: دانشگاه صنعتی زوریخ دانشگاه استنفورد
 :  
جرج پولیا (به مجاری: George Pólya) ‏(۱۳ دسامبر ۱۸۸۷–۷ سپتامبر ۱۹۸۵) ریاضی‌دان مجارستانی-آمریکایی بود.
زندگی و کار

جرج پولیا در خانواده‌ای با اصلیت یهودی در شهر بوداپست، در مجارستان به دنیا آمد.
از سال ۱۹۱۴ تا ۱۹۴۰ در دانشگاه صنعتی زوریخ در سوئیس و از سال ۱۹۴۰ تا ۱۹۵۳ در دانشگاه استنفورد استاد ریاضی بود و بقیهٔ عمرش را به عنوان استاد بازنشستهٔ استنفورد گذراند.
او در زمینه‌های مختلف ریاضی از جمله سری‌ها، نظریه اعداد، آنالیز ریاضی، هندسه، جبر، ترکیبیات و احتمال فعالیت می‌کرد.
در اواخر عمرش تلاش زیادی کرد تا شیوه‌هایی که مردم برای حل مسائل استفاده می‌کنند را توصیف کند و چگونگی آموزش حل مسئله را شرح دهد. در کتاب چگونه مسئله را حل کنیم به شیوه‌های آموزش ریاضی و حل مسائل می‌پردازد. در کتاب جبر و احتمال دبیرستان نقل قول‌هایی از کتاب خلاقیت ریاضی او وجود دارد.
از سال ۱۹۷۶ یک جایزه با عنوان جایزهٔ جورج پولیا به نویسندگان مقالات برگزیدهٔ مجله The College Mathematics Journal اهدا می‌شود.
رشید جلالی جعفری

| رشید جلالی جعفری | رشید جلالی جعفری |
| --- | --- |
مجری شهرک نوآوری ایران پست‌های قبلی = نماینده مردم شریف کرج در مجلس شورای اسلامی عضو شورای امنیت ملی   فرماندهی سپاه پاسداران انقلاب اسلامی غرب کشور: مجری شهرک نوآوری ایران پست‌های قبلی = نماینده مردم شریف کرج در مجلس شورای اسلامی عضو شورای امنیت ملی   فرماندهی سپاه پاسداران انقلاب اسلامی غرب کشور
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: رشید جلالی جعفری ۱۳۳۷ خورشیدی پیشوا، ایران
حزب سیاسی: مستقل
تحصیلات: کارشناسی ارشد جغرافیای سیاسی،   دافوس نظامی
پیشه: مجری شهرک نوآوری ایران، شهرک علمی فناوری"بخش خصوصی"(هم اکنون)   رییس کمیته امنیت داخلی کمیسیون امنیت ملی و سیاست خارجی مجلس شورای اسلامی رئیس هیأت نظارت بر انتخابات شوراهای کشور مشاور وزیرعلوم، تحقیقات و فناوری  مشاور وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات مشاور پست بانک عضو علی البدل هیأت مدیره شرکت ملی پست جمهوری اسلامی ایران نماینده وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات در فرودگاه پیام رئیس فراکسیون حمایت از نخبگان و مخترعان کشور در مجلس شورای اسلامی کسب مدال جینیوس از دبیرکل فدراسیون جهانی مخترعان بابت پیگیری و تصویب قانون مالکیت معنوی اختراعات مدیر عامل شرکت شستا رییس مرکز راهبردی پدافند غیر عامل کشور نمایندهٔ دورهٔ هفتم مجلس شورای اسلامی
رشید جلالی جعفری (زادهٔ ۱۳۳۷ در ورامین) نمایندهٔ حوزهٔ انتخابیهٔ کرج و اشتهارد و آسارا در دورهٔ هفتم مجلس شورای اسلامی بوده‌است.
جرج بالدوین

جرج بالدوین (به انگلیسی: George B. Baldwin) (۲۳ اوت ۱۹۲۰–۳ دسامبر ۲۰۱۴ هانوفر) از اساتید اقتصاد و در مقطعی مشاور اقتصادی دولت ایران در قالب گروه مشاوران اقتصادی هاروارد بود.[نیازمند منبع]
زندگی

جرج بی. بالدوین در ۲۳ اوت ۱۹۲۰ به دنیا آمد و در مدرسه بلمونت هیل تحصیل کرد. سپس به دانشگاه پرینستون رفت و و توانست در رشتهٔ روابط عمومی و بین‌الملل فارغ‌التحصیل شود. در هنگامهٔ جنگ جهانی دوم به دلیل مشکلی که در ناحیهٔ پا داشت، معاف از رزم شد. پس از جنگ به دانشگاه ام.آی. تی رفت و در رشتهٔ اقتصاد دکتری گرفت. بالدوین پس از فارغ‌التحصیلی دو سال برای تدریس به دانشگاه وندربیلت در شهر نشویل ایالت تنسی رفت.
بالدوین در ۱۹۵۸ به همراه هیئتی برای مشاوره به سازمان برنامه ایران به این کشور رفت و «عاشق این کشور شد» و در نهایت در ۱۹۶۱ ایران را ترک کرد. وی نظرات خود در خصوص وضعیت برنامه‌ریزی در ایران را در کتابی با همین عنوان در نوامبر ۱۹۶۷ منتشر کرد. برخی از تحلیلگران بر این باورند که ایده‌های او در خصوص دلایل شکست برنامه‌ریزی در ایران هنوز هم در مورد این کشور صادق است. کتاب او با عنوان «برنامه‌ریزی در ایران» توسط علی اعظم محمدبیگی ترجمه شده‌است. جرج بعد از پایان مأموریتش در ایران به ایالات متحده بازگشت و در آنجا به مؤسسهٔ توسعهٔ اقتصادی بانک جهانی رفت و تا بازنشستگی در آنجا خدمت کرد. وی به دلیل مطالعاتی که دربارهٔ خاورمیانه و به‌ویژه ایران داشت، به یکی از کارشناسان این حوزه تبدیل شده و مورد رجوع پژوهشگران قرار می‌گرفت. جرج بالدوین در ۳ دسامبر ۲۰۱۴ در هانوفر آلمان درگذشت.
آثار

Planning and Development in Iran
Beyond Nationalization: The Labor Problems of British Coal
Industrial Growth in South India: Case studies in Economic Development
زیست‌سنجی

زیست‌سنجی، یا بیومتریک (به انگلیسی: Biometrics) به نوع خاصی از روش‌های امنیتی گفته می‌شود که در آن برای کنترل دسترسی و برقراری امنیت از ویژگی‌های قابل اندازه‌گیری بدن انسان یا هر موجود زندهٔ دیگر استفاده می‌شود. همانگونه که از واژه بیومتریک بر می‌آید در این روش با استفاده از الگوریتم‌های ریاضی از اندام‌ها برداشت‌های ثابت و یکتایی می‌شود که می‌توان از آن به عنوان یک گذرواژه یکسان و تقلیدناپذیر و گاه تغییرناپذیر استفاده کرد. به هر خصوصیت زیستی یا فیزیکی که با رایانه قابل اندازه‌گیری و بازشناسی خودکار باشد زیست‌سنجه گفته می‌شود.
اگرچه در ظاهر جستاری نو است اما بشر مدت زیادی‌است که از آن بهره می‌برد و مثال زندهٔ آن عکس‌هایی‌است که در کارت‌های مختلف از آن استفاده می‌شود. در واقع در تمامی آن کارت‌ها کنترل‌کننده با دیدن عکس و مقایسهٔ آن با چهرهٔ واقعی فرد از اصول اولیه زیست‌سنجی پیروی می‌کند. مثال دیگر استفاده از اثر انگشت است که قدمتی بس طولانی در اذهان عمومی بشر دارد.
شرایط اصلی برای تبدیل یک خاصیت قابل اندازه‌گیری بدن به یک خاصیت مناسب جهت استفاده به عنوان یک متود شناسایی:
یک عضو بدن برای مطرح‌شدن به عنوان یک وسیلهٔ سنجش، باید شرایط خاصی داشته‌باشد؛ مثلاً شرط ثبوت؛ رنگ مو یا وزن به دلیل متغیر بودن یک خاصیت بیومتریک مناسب نیستند، در ضمن خواص انتخاب شده می‌بایست بتوانند نشان‌دهنده یک انسان خاص باشند و به سهولت قابل دسترسی باشند یعنی برای بررسی آن نیاز به زحمت زیادی نباشد.
به‌طور کلی ویژگی‌های بیومتریک به دو دسته تقسیم می‌شوند:
خصوصیات وابسته به فیزیک انسان، این دسته از ویژگی‌ها به مجموعه‌ای از خصوصیات همراه انسان اعم از اثرانگشت، عنبیه چشم، چهره، DNA و غیره اشاره دارد، این ویژگی‌ها عمدتاً از بدو تولد انسان و گهگاه قبل از تولد انسان شروع به شکل‌گیری نموده و تا آخر عمر در بدن انسان ثابت و غیرقابل تغییر (گهگاه با تغییرات اندک) می‌مانند.
خصوصیات رفتاری انسان‌ها، این ویژگی‌ها در حقیقت خصوصیات ناشی از رفتارهای انسان‌هاست نظیر راه رفتن؛ که گاهی با نگاه کردن آن از پشت سر می‌توان تشخیص داد که وی کدام یک از دوستان است، نحوه فشردن دکمه‌ها (مثلاً موبایل) و غیره که می‌تواند بیانگر مشخصات یک انسان خاص باشد.
انواع روش‌های تعیین هویت زیست‌سنجی موجود

تعیین هویت از طریق اثر انگشت
تعیین هویت از طریق بررسی دقیق کف دست
تعیین هویت از طریق رگ‌های کف دست
تعیین هویت از طریق کنترل شبکیه چشم
تعیین هویت از طریق کنترل رگ‌های چشم
تعیین هویت از طریق صورت
تعیین هویت از طریق امضا
تعیین هویت از طریق شناسایی صدا
تعیین هویت از طریق عنبیه چشم
تعیین هویت از طریق راه رفتن
تعیین هویت از طریق چهره
ارزیابی ویژگی‌های بیومتریک انسان

معمولاً ویژگی‌های انسان‌ها با ۹ پارامتر مورد ارزیابی قرار می‌گیرد که عبارتند از:


۱- عمومیت، هر شخص دارای آن ویژگی باشد.


۲- یکتایی، چه تعداد نمونه متفاوت را می‌توان تفکیک کرد.


۳- دوام، معیاری برای آنکه سنجش شود یک ویژگی چه مدت عمر می‌کند.


۴- قابلیت ارزیابی، سهولت استفاده برای ارزیابی نمونه‌های متفاوت.


۵- کارایی، دقت، سرعت و پایداری روش مورد استفاده.


۶- مقبولیت، میزان پذیرش تکنولوژی.


۷- جایگزین، سهولت در استفاده از جایگزین


۸- تصدیق هویت، در تصدیق هویت مشخصه یک فرد به پایگاه اطلاعات ارسال می‌شود و هدف بررسی آن به منظور تصدیق هویت آن فرد می‌باشد که پاسخ سیستم الزاماً مثبت یا منفی است.


۹- تشخیص هویت، در سیستم‌های تشخیص هویت مشخصه بیومتریک فرد به سیستم ارائه می‌شود و سیستم با جستجوی پایگاه اطلاعات مشخصات فرد را در صورت موجود بودن استخراج می‌کند.
مزایای استفاده از روش‌های امنیتی زیست‌سنجشی

با این روش تقریباً می‌توان مطمئن بود که شخص همان است که باید به منابع دسترسی داشته باشد. برای نمونه
اثر انگشت همواره یکتا و یکسان است، مشکلاتی مانند فراموش کردن گذرواژه (رمز عبور) یا گم کردن آن در این روش وجود ندارد.
سرعت این روش بسیار بالا است و نیازی به آموزش ندارد، امکان سرقت آلاتی که در آن از روش امنیتی زیست‌سنجشی استفاده شده نیز بسیار کم و در پاره‌ای از موارد صفر است.
معرفی علم بیومتریک

این مقاله به معرفی سیستم‌های تشخیص هویت که مهم‌ترین و دقیق‌ترین آن‌ها بیومتریک است خواهد پرداخت. پس از تعریف بیومتریک به تعریف معماری سیستم‌های بیومتریک می‌پردازیم و درمی‌یابیم که هر سیستم بیومتریک با چه معماری‌ای کار می‌کند. در این مقاله همچنین در مورد چند تکنولوژی بیومتریک هم توضیح داده می‌شود مانند اثر انگشت، عنبیه چشم، نحوه راه رفتن، چهره و … اما به دلیل اینکه سیستم اثر انگشت از اهمیت بیشتری نسبت به دیگر سیستم‌ها برخوردار است بیشتر به تجزیه و تحلیل این سیستم خواهیم پرداخت و ابتدا به معرفی خطوط و نقاط مشخصه انگشت که در اصطلاح به آن‌ها ریزه‌کاری گفته می‌شود می‌پردازیم و سپس روش‌های پردازش این نقاط برای رسیدن به الگویی برای شناسایی هویت را بیان خواهیم نمود. پس از آن سنسورهای مختلف که همگی همراه با شکل برای فهم بیشتر مطرح شده‌اند مورد بحث قرار خواهند گرفت و سپس این سنسورها با هم مقایسه می‌شوند و مزیت هر یک بیان می‌شود. سپس به معرفی سایر سیستم‌ها خواهیم پرداخت و در انتها به معرفی مفهوم ترکیبات بیومتریک و روش‌های متنوع آن خواهیم پرداخت. استفاده از روش ترکیب بیومتریک کارایی، امنیت، دقت سیستم را افزایش می‌دهد.
علم بیومتریک اشاره دارد به تکنولوژیی برای اندازه‌گیری و آنالیز مشخصات بدن افراد جهت تشخیص هویت شخص.
همه سیستم‌های بیومتریک دارای معماری ویژه‌ای برای پردازش نمونه مورد بررسی و احراز هویت می‌باشند. روش‌های مختلفی برای تشخیص هویت در بیومتریک وجود دارد که هر یک با توجه به دقت و کارایی مورد استفاده قرار می‌گیرند. اثر انگشت به دلیل اینکه برای هر فرد منحصربه‌فرد است و با گذشت زمان هیچ گونه تغییری نمی‌کند، در میان سیستم‌های بیومتریک بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد. البته سیستم‌های دیگر مانند: عنبیه چشم، شبکیه چشم و نمودار حرارتی چهره هم از فردی به فرد دیگر متفاوت هستند. برای افزایش کارایی و امنیت و دقت سیستم می‌توانیم از ترکیبات بیومتریک استفاده کنیم.
مقدمه

از دیر باز انسان برای بقا، نیاز به تشخیص دوست از دشمن داشته است و تشخیص هویت برای وی امری حیاتی بوده و هست، لذا امروزه سعی در مکانیزه‌سازی سیستم‌های شناسایی یا تشخیص هویت شده است. «این پیشرفت‌ها دلیل بر نیاز جامعه و جهان است».[۱] نیازی که پیشرفت در آن باعث کاهش تخلفات، افزایش امنیت، تسریع در امور روزمره و … شده است.
در گذشته جهت شناسایی جرم و جنایتکار، از روال شناسایی اثر انگشت و چهره‌نگاری استفاده می‌شده، اما اکنون سیستم‌های مکانیزه‌ای ایجاد شده است.
سیستم‌های تشخیص هویت

توکن معمولاً چیزی است که شما به همراه خود دارید و می‌توان گفت سند هویت شماست، مانند: کارت‌های هوشمند، کارت‌های مغناطیسی، کلید، پاسپورت، شناسنامه و … این اشیاء دارای نواقصی هستند همچون: گم شدن، عدم همراه بودن شخص، فرسوده شدن و جعل شدن.
دومین نوع سیستم‌های شناسایی دانش نام دارد، یعنی چیزی که شما بخاطر می‌سپارید مانند: پسورد و پین کد. البته این سری نیز دارای نواقصی هستند مانند: فراموش کردن و لو رفتن.
دسته سوم سیستم‌های مبتنی بر بیومتریک است. این سیستم‌ها از خصیصه‌های فیزیولوژیکی و رفتاری انسان جهت شناسایی استفاده می‌کنند. از معایب این روش در سیستم‌های اثر انگشت، اثرانگشت‌های ساخته شده با موادی مانند خاک رس، ژلاتین، سیلیکون و لاستیک، اثرانگشت جعلی نامیده می‌شود.
بیومتریک چیست؟

اندازه‌گیری و تحلیل آماری داده‌های بیولوژیکی
بیومتریک اشاره دارد به تکنولوژیی برای اندازه‌گیری و آنالیز مشخصات بدن افراد جهت تشخیص هویت شخص
شناسایی اتوماتیک یک شخص با استفاده از ویژگی‌های اختصاصی (مشخصات فیزیولوژیکی یا رفتاری) (تعریف در کنسرسیوم بیومتریک)
دو اصطلاح مهم در بیومتریک:
تطابق یک به یک، عمل تطابق الگوهای کاربر با داده‌های ذخیره شده.
تطابق یک به چند، یافتن یک الگو از میان الگوهای ذخیره شده جهت شناسایی کاربر.
طبقه‌بندی متدهای بیومتریک

عموماً در سیستم‌های بیومتریک از دو نوع ویژگی مختلف افراد جهت شناسایی استفاده می‌شود که در ذیل به آن‌ها اشاره می‌کنیم.
(پارامترهای فیزیولوژیکی)
اساس شناسایی در این کلاس، اندازه‌گیری و آنالیز مشخصه‌های ثابت یک شخص می‌باشد.
(پارامترهای رفتاری)
شناسایی الگوهای رفتاری مشخص یک فرد
پارامترهای فیزیولوژیکی:
(اثر انگشت)
(شناسایی از روی شبکیه چشم)
(شناسایی از طرق عنبیه چشم)
(شناسایی از روی هندسه دست)
پارامترهای رفتاری:
(شناسایی از طریق امضاء)
(شناسایی از طریق صدا)
(شناسایی از روی شدت ضربه شخص بر روی کیبورد)
در این مقاله ما سعی بر معرفی این سیستم‌ها داریم.
معماری سیستم‌های بیومتریک

تمامی سیستم‌های بیومتریک دارای یک معماری کلی یکسان در ساخت هستند که به آن‌ها اشاره می‌کنیم.
درخواست داده‌ها
پردازش سیگنال
تطبیق
تصمیم‌گیری
فضای ذخیره‌سازی
محیط انتقال داده‌ها
زیر سیستم درخواست داده
در این زیر سیستم داده‌های خام، که از یک فرد، توسط یک سنسور ویژه اسکن شده است، وارد سیستم می‌شود.
فرایندی که در این زیر سیستم انجام می‌شود:
دریافت داده‌ها توسط سنسور
تبدیل داده‌های (سیگنالها) دریافتی از سنسورها به فرم مناسبی (A/D) جهت ارسال به زیر سیستم پردازش سیگنال
زیرسیستم پردازش سیگنال
عملیات این زیر سیستم به شرح ذیل می‌باشد:
دریافت داده‌های خام از زیر سیستم جمع‌آوری داده
استخراج خصیصه
عملیات فیلترینگ جهت حذف نویز
اصلاح داده‌ها
تبدیل داده‌های دریافتی به فرم لازم (تولید الگو) برای زیر
سیستم تطبیق.
از داده‌های دریافت شده در این زیر سیستم، پس از پردازش، یک الگو از برخی ویژگی‌های موجود تولید و ذخیره می‌شود. در واقع این الگوی تولید شده مورد مقایسه و شناسایی قرار می‌گیرد.
ماهیت این الگو که از روی یک شابلون از پیش تعریف شده تولید می‌شود (یک استاندارد ثابت)، ماتریسی از صفر و یک می‌باشد. در واقع این شابلون قسمت‌های مورد اندازه‌گیری از یک نمونه را برمی‌گرداند.
معماری سیستم‌های بیومتریک > زیرسیستم تطبیق

خروجی این زیر سیستم از مقایسه دو الگو بدست می‌آید.
فرایند این زیر سیستم شامل:
دریافت داده‌های پردازش شده (الگو) از زیر سیستم قبل و دریافت الگوهای ذخیره شده
مقایسه الگوی تولید شده در زیر سیستم قبل، با الگوهای موجود
معماری سیستم‌های بیومتریک > زیر سیستم تصمیم‌گیری

این زیر سیستم پس از اجرای زیر سیستم قبل فراخوانی می‌شود که وظیفه آن تصمیم‌گیری بر روی تطابق انجام شده متناسب با درخواست است.
در این مرحله یک حد یا آستانه در نظر گرفته شده است. اگر امتیاز بیشتر یا برابر این آستانه باشد، کاربر تأیید می‌شود در غیر اینصورت کاربر پذیرفته نمی‌شود.
معماری سیستم‌های بیومتریک > زیر سیستم فضای ذخیره‌سازی

شامل الگوهایی است که در هنگام ثبت نام از کاربران بدست آمده است.
ممکن است برای هر کاربر یک یا چند الگو ذخیره شده باشد.
معماری سیستم‌های بیومتریک > زیر سیستم محیط انتقال

وظیفه این بخش انتقال داده‌ها، بین اجزاء یک سیستم بیومتریک است.
پارامترهای مهم در سیستم‌های بیومتریک

در همه سیستم‌های بیومتریک پارامترهایی موجودند که ویژگی‌ها و قابلیت‌های سیستم شما را معرفی می‌کنند.
نرخ پذیرش اشتباه
این پارامتر تعیین‌کننده امکان‌پذیرش کاربر جعلی از کاربر اصلی می‌باشد. این پارامتر باید تا جای ممکن کوچک باشد.
نرخ عدم پذیرش اشتباه
این مقیاس نمایانگر اینست که تا چه اندازه شخص اصلی اشتباهاً پذیرش نمی‌شود (حساسیت بسیار بالا). این پارامتر نیز باید تا حد مورد نیاز کم باشد.
نرخ خطای مساوی:
کاهش نرخ پذیرش اشتباه باعث افزایش غیر تعمدی نرخ عدم پذیرش اشتباه می‌شود. نقطه‌ای که میزان نرخ عدم پذیرش اشتباه
با نرخ پذیرش اشتباه برابر می‌شود نقطه نرخ خطای مساوی است. هرچه میزان این پارامتر کمتر باشد نمایانگر اینست که سیستم دارای یک حساسیت بهتر و توازن خوبی است.
نرخ ثبت نام نادرست
احتمال خطایی که در هنگام نمونه بردای جهت ثبت در پایگاه داده، در خصوص تشخیص صحیح ممکن است رخ هد.
تکنولوژی‌های بیومتریک

اثر انگشت
هندسه دست
اندازه‌گیری شبکیه چشم
اندازه‌گیری عنبیه
تشخیص چهره
تشخیص امضاء
تشخیص صدا
آزمایش دی‌ان‌ای
تشخیص از روی سیاهرگ دست
نمودار حرارتی چهره
شدت ضربه بر روی صفحه کلید
شکل گوش
بوی بدن
شناسایی از طریق اثر انگشت

به دلیل اهمیت این سیستم، بیشتر به تجزیه و تحلیل آن خواهیم پرداخت. یکی از قدیمی‌ترین روش‌های تشخیص هویت، روش شناسایی از طریق اثر انگشت می‌باشد. نوک انگشت دارای یکسری خطوط است که از یک طرف انگشت به طرف دیگر ادامه دارد. این خطوط دارای یکسری نقاط مشخصه می‌باشند که به آن‌ها ریزه کاری گویند.
این ریزه کاری‌ها شامل کمانها، مارپیچها، حلقه‌ها، انتهای لبه‌ها، انشعابها، نقطه‌ها (شیارهای نزدیک به لبه‌ها)، جزایر (دو انشعاب نزدیک به هم)، تقاطع (نقطه تلاقی دو یا چند لبه)، منفذها می‌باشند. در واقع ما در این سری از سیستم‌ها الگوهای تولید شده از این ریزه کاری‌ها را مورد مقایسه قرار می‌دهیم.
در تشخیص اثر انگشت دو روش عمده وجود دارد:
در روش اول یک شابلون از محل قرارگیری ریزه کاری‌های: "انتهای لبه‌ها، انشعاب‌ها، کمان‌ها، مارپیچ‌ها و حلقه‌ها تهیه می‌شود و الگوها بر این اساس تولید می‌شوند. در حالت دیگر مابقی ریزه کاری‌های ذکر شده نیز الگو برداری می‌شوند."با مقایسه نوع، راستا (جهت) و ارتباط (موقعیت) ریزه کاری‌ها عمل شناسایی انجام می‌شود. "
در روش دوم از مقایسه نواحی در برگیرنده همه ریزه کاری‌های ذکر شده و نیز علامت‌های مجزای دیگر و داده‌های حاصل از مقایسه مجموعه لبه‌ها در این نواحی، استفاده می‌شود.
عموماً سایز الگو در روش دوم دو الی سه برابر بزرگتر از روش اول می‌باشد. در روش اول تقریباً امکان ندارد که بتوان تصویر اثر انگشت را از الگوی مبنا بدست آورد به دلیل اینکه از تعدادی از ریزه کاری‌ها الگوبرداری مشود و مابقی ترتیب اثر داده نمی‌شوند، ولی از روش دوم می‌توان به اثر انگشت نیز رسید.
شناسایی از طریق چهره

فرم هندسی یک چهره نیز از پارامترهای مورد اندازه‌گیری در سیستم‌های بیومتریک است ولی نمی‌توان گفت که جزء خصیصه‌های منحصربه‌فرد افراد است لذا این سیستم‌ها در جاهایی که تعداد کاربران کم است و نیز زمان‌های الگوبرداری درازمدت نیست، این سیستم‌ها مناسبند. از دیگر کاربردهای این سیستم‌ها، استفاده در سیستم‌های مالتی بیومتریک جهت افزایش دقت است.
تصویر چهره یک کاربر می‌تواند توسط یک دوربین سیاه و سفید با استاندارد که یک رزولوشن ۲۴۰*۳۲۰ و اقلاً ۳ تا ۴ فریم را تولید کند، گرفته می‌شود.
دو روند اصلی برای تشخیص چهره انجام می‌شود
روند کلی یا کل چهره
خصوصیات پایه‌ای چهره
بر شناسایی و تشخیص نقاط ثابت و معین در چهره که با مرور زمان کمترین حساسیت و تغییری را از خود نشان می‌دهند شامل: قسمت‌هایی از چشم، اطراف بینی و دهان و بخش‌هایی که استخوان گونه را احاطه کرده‌اند تکیه دارد.
یا روند کلی یا کل چهره
در این روش یک تصویر کامل و یکجا از چهره، بدون لوکالیزه کردن نقاط ویژه مورد پردازش قرار می‌گیرد.
این متد از تکنولوژی‌های زیر جهت پردازش چهره بهره می‌گیرد:
تحلیل آماری
شبکه‌های عصبی
در کل سیستم‌های این چنینی دارای دقت بالایی نیستند به دلیل اینکه چهرها کاملاً منحصربه‌فرد نیستند و گاه اتفاق می‌افتد که دو نفر (مخصوصا دوقلوها) از نظر چهره با هم مشابهند؛ لذا از این‌گونه سیستم‌ها فقط در مکان‌هایی استفاده می‌شوند که امنیت تا حد بسیار زیاد مورد نظر نباشد.
شناسایی از روی عنبیه چشم

عنبیه قسمت رنگی چشم است که ترکیبی است از نوعی ماهیچه به شکل دایره با یکسری خطوط شعاعی، لایه‌ای یا توری مانند که در پیش از تولد انسان شکل گرفته است و تا زمان مرگ تقریباً هیچ تغییری نمی‌کند. این ماهیچه شامل یکسری کارکترها مانند:
خطوط، حلقه‌ها، حفره‌ها، شیارها، تارها، لکه‌ها و… است که قابل تفکیک می‌باشند.
می‌توان گفت که عنبیه چشم همه افراد با یکدیگر متفاوت است.
تصویر عنبیه معمولاً توسط یک دوربین تک رنگ مادون قرمز (۷۰۰–۹۰۰nm) که مجهز به سنسور CCD است گرفته می‌شود. معمولاً فاصله دوربین تا چشم باید چیزی در حدود ۱۸ اینچ باشد. (تابش نور به عنبیه سپس اندازه‌گیری بازگشت آن)
فرایند پردازش بدین شکل است که ابتدا مکان و اندازه مردمک در تصویر مشخص شده و سپس با به دست آوردن مکان و اندازه عنبیه، کلیه تصویر عنبیه که در میان این دو دایره قرار دارد به شکل مستطیلی با ابعاد معین تبدیل می‌شود، این تکنیک باعث می‌شود تا با کوچک یا بزرگ شدن مردمک تصویر مستطیل شکل تقریباً ثابت بماند تا در انجام فرایندهای بعدی مشکلی نباشد.
تصویر موجود در مستطیلی با ابعاد معین دارای مشخصه‌های قابل تبدیل به کدهای باینری است، در این تبدیل‌ها روش‌های مختلفی وجود دارد که هر یک مزایا و معایب خودرا دارند.
پس از بدست آوردن الگوی باینری، با استفاده از بدست آوردن فاصله همینگ بین الگوی موجود با الگوی بدست آمده می‌توان نتیجه تطبیق را بدست آورد.
در روش‌های دیگری مانند نمونه یابی در مکان‌های مشخص با برداشت چند نمونه از قسمتی از تصویر عنبیه که مشخصات قابل توجهی دارد، در زمان تشخیص با استفاده از نمونه‌های ذخیره شده و مکان‌یابی نمونه‌ها، عنبیه افراد قابل تشخیص است.
این سیستم دارای قابلیت خوبی در تشخیص افراد است بدین دلیل که عنبیه هم منحصربه‌فرد است و هم در برابر گذشت زمان مقاوم، ولی متأسفانه حجم الگوها در این روش بسیار بالا است، این تکنولوژی بسیار گران است، کاربر پسند نیست و به دلیل اینکه در حین نمونه برداری لازم است که چشم کاملاً بی حرکت باشد لذا الگو برداری ممکن است دقیق نباشد.
شناسایی از روی شبکیه چشم

شبکیه چشم در منتهی‌الیه کره چشم قرار دارد که شامل یکسری رگ‌های خونی است که این مویرگ‌ها داری اشکال مختلفی هستند، این خصیصه در افراد منحصربه‌فرد است.
با قرارگیری چشم کاربر در یک مکان مشخص، یک دسته نور ماوراء قرمز یا نور سبز با طول موج کوتاه به شبکیه چشم تابیده می‌شود و بازتاب آن توسط یک دوربین CCD اندازه‌گیری می‌شود.
این روش تقریباً مشابه شناسایی از طریق عنبیه می‌باشد.
شناسایی از روی نمودار حرارتی چهره

نمودار حرارتی چهره نیز یکی دیگر از پارامترهایی است که در تمامی افراد حتی دوقلوها نیز متفاوت است.
نمودار ترموگرام در برابر گذشت زمان [تا مدت محدودی]، آرایش و اصلاح کردن مقاوم است، حتی جراحی پلاستیک نیز باعث بروز آسیب به نمودار ترموگرام نمی‌شود.
جهت تصویر برداری از چهره از یک دوربین مادون قرمز با طول موج ۳ الی ۵ میکرون یا ۸ الی ۱۲ میکرون بدین صورت که تا عمق ۴ سانتی‌متر زیر پوست را حس کند استفاده می‌شود.
شناسایی از روی نحوه راه رفتن

معمولاً این روش در جاهایی که ارتباط مستقیم با افراد میسر نیست کاربرد دارد خصوصاً در فرودگاه‌ها و معابر امنیتی. (این سیستم شناسایی تقریباً یک سیستم شناسایی مخفی است)
در این روش یک تصویر از شخص در هنگام راه رفتن بدست می‌آید که معرف نمودار جابجایی و زمان برای وی است. در هنگام راه رفتن افراد حرکت پاها و سر افراد با یکدیگر متفاوت است (البته حرکت دستان نیز در برخی موارد کاربرد دارد) که الگوی بدست آمده از این قسمت‌ها می‌باشد.