stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
اشبروک ۲۱۵۷

| کشف | کشف |
| --- | --- |
تاریخ کشف: همارس ۷, ۱۹۲۴
ویژگی‌های مداری: ویژگی‌های مداری
مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸: مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸
اوج: ۳.۰۹۲۵۳۰۱
حضیض: ۲.۴۷۳۶۲۸۹
خروج از مرکز مداری: ۰.۱۱۱۱۹۰۰
تناوب مداری: ۱۶۹۵.۸۴۷۷۳۱۰
آنومالی متوسط: ۳۳۲.۴۴۶۳۲
انحراف: ۸.۶۲۸۱۴
 :  
سیارک ۲۱۵۷ (به انگلیسی: 2157 Ashbrook، نامگذاری:A924EF) دو هزار و صد و پنجاه و هفتمین سیارک کشف شده‌است که در ۷ مارس ۱۹۲۴ و در هایدلبرگ کشف شد.
قدر مطلق سیارک برابر ۱۱٫۴۰ است.
یو تومیدوکورو

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Yu Tomidokoro
زادروز:  ۲۱ آوریل ۱۹۹۰ ‏(۳۴ سال)
زادگاه:  استان سایتاما
قد:  ۱٫۷۵ متر (۵ فوت ۹ اینچ)
پست:  هافبک
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  FC Ryukyu
شمارهٔ پیراهن:  ۱۰
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۲۰۰۶–۲۰۰۸:  Daiichi Gakuin High School
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۰۹–۲۰۱۰ |  باشگاه فوتبال توکیو وردی |  ۷ |  (۰) |
| ۲۰۱۱ |  Nagano Parceiro |  ۱۰ |  (۱) |
| ۲۰۱۲– |  FC Ryukyu |  ۱۹۵ |  (۳۳) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۵ ژانویه ۲۰۱۹. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۵ ژانویه ۲۰۱۹. 
یو تومیدوکورو (انگلیسی: Yu Tomidokoro؛ زادهٔ ۲۱ آوریل ۱۹۹۰) بازیکن فوتبال اهل ژاپن است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال توکیو وردی اشاره کرد.
یاخرانکا

| یاخرانکا | یاخرانکا |
| --- | --- |
Village: Village
یاخرانکا: یاخرانکا
مختصات: ۵۲°۲۹′۳″ شمالی ۲۰°۵۸′۱″ شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۴۸۴۱۷°شمالی ۲۰٫۹۶۶۹۴°شرقی﻿ / 52.48417; 20.96694: مختصات: ۵۲°۲۹′۳″ شمالی ۲۰°۵۸′۱″ شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۴۸۴۱۷°شمالی ۲۰٫۹۶۶۹۴°شرقی﻿ / 52.48417; 20.96694
کشور:  لهستان
استان‌های لهستان: استان ماسوویان
County: شهرستان لگیونووو
گمینا: گمینا سروتسک
جمعیت: ۴۲۰
یاخرانکا (به لاتین: Jachranka) یک روستا در لهستان است که در گمینا سروتسک واقع شده‌است. یاخرانکا ۴۲۰ نفر جمعیت دارد.
نام

این نام احتمالاً از ویژگی های توپوگرافی ⇒ Niechronka (مکانی که یک پناهگاه نظامی فراهم نمی کند، یک مکان غیر دفاعی) گرفته شده است.
آسمان‌خراش (فیلم ۱۹۲۸)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
کارگردان: Howard Higgin
تهیه‌کننده: رالف بلاک
نویسنده: الیوت جی. کلاوسون تی گارنت (titles) Dudley Murphy (story)
فیلمنامه‌نویس: تی گارنت الیوت جی. کلاوسون
بازیگران: ویلیام بوید آلن هیل آلبرتا وان Paul Weigel وسلی بری پل وایگل
فیلم‌بردار: جان دبلیو. بویل
شرکت تولید: DeMille Pictures Corporation
توزیع‌کننده: پثی اکسچینج
تاریخ‌های انتشار:  ۸ آوریل ۱۹۲۸ (۱۹۲۸-0۴-۰۸)  
مدت زمان: ۶۸ دقیقه
کشور: آمریکا
آسمان‌خراش (انگلیسی: Skyscraper) فیلمی در ژانر درام است که در سال ۱۹۲۸ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به ویلیام بوید، آلن هیل، پل وایگل و وسلی بری اشاره کرد.
ابراهیم عبدالخالق

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۲۰ آوریل ۱۹۸۶ ‏(۳۸ سال)
زادگاه:  اسکندریه
قد:  177 cm
پست:  هافبک
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  Wadi Degla
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۱۰–۲۰۱۵ |  Smouha |  ۶۶ |  (۶) |
| ۲۰۱۵– |  باشگاه ورزشی زمالک |  ۱ |  (۱) |
| ۲۰۱۶– |  ← Wadi Degla (قرضی) |   |   |
تیم ملی‡: تیم ملی‡
| ۲۰۱۳– |  تیم ملی فوتبال مصر |  ۳ |  (۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۱ سپتامبر ۲۰۱۳.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۵ مارس ۲۰۱۴:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۱ سپتامبر ۲۰۱۳.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۵ مارس ۲۰۱۴
ابراهیم عبدالخالق (إبراهیم عبد الخالق؛ زادهٔ ۲۰ آوریل ۱۹۸۶) یک ورزشکار اهل مصر است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه ورزشی زمالک و تیم ملی فوتبال مصر اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال Egypt بازی کرده است.
یایو (ترانه لانا دل ری)

| «یایو»> ترانه لانا دل ری.از آلبوم لانا دل ری و ای‌پی‌های بکش بکش و بهشت | «یایو»> ترانه لانا دل ری.از آلبوم لانا دل ری و ای‌پی‌های بکش بکش و بهشت |
| --- | --- |
تاریخ پخش: ۲۱ اکتبر ۲۰۰۸ ۴ ژانویه ۲۰۱۰ ۹ نوامبر ۲۰۱۲
تاریخ ضبط: ۲۰۰۸(نسخه لانا دل ری/بکش بکش) ۲۰۱۲ (نسخه بهشت)
زمان: '"`UNIQ--templatestyles-۰۰۰۰۰۰۰۴-QINU`"'۵:۴۵ (نسخه لانا دل ری/بکش بکش) ۵:۲۱ (نسخه بهشت)
ناشر: 5 Points اینترسکوپ پالیدور
ترانه‌نویس(ها): لانا دل ری
تهیه‌کننده(ها): David Kahne (نسخه اصلی) امیلی هینی دن هرث (نسخه بهشت)
«یایو» ترانه‌ای از خواننده و ترانه‌نویس آمریکایی لانا دل ری است. این ترانه در اولین آلبوم چندآهنگه او با عنوان بکش بکش، نخستین آلبوم استودیویی خود و سومین ای‌پی خود به عنوان بهشت ظاهر شده‌است. پس از انتشار سومین ای‌پی خود، این ترانه در فرانسه وارد جدول فروش شد. دل ری قبل از امضای قرارداد با یک مارک بزرگ ضبط، یک ویدیو ویدیوی خود تولید شده برای «یایو» را منتشر کرد. این ترانه به‌طور فراگیر مورد تحسین قرار گرفت، بسیاری از منتقدان گفتند که این ترانه یکی از بهترین ترانه‌هایی است که دل ری تاکنون سروده‌است و صدای دل ری را ستوده‌اند. این ترانه که تا به امروز در سه آلبوم دل ری حضور دارد، یکی از معدود ترانه‌هایی است که صرفاً توسط وی ساخته شده‌است. نسخه اصلی ترانه از طریق 5 Point Records منتشر شد و توسط دیوید کهن تولید شد و بعداً توسط امیلی هینی و دن هرث بازسازی شد.
های ایستر

منطقه مسکونی در انگلستان
| های ایستر | های ایستر |
| --- | --- |
[[پرونده:|240px]] Parish church of St Mary: [[پرونده:|240px]] Parish church of St Mary
های ایسترهای ایستر نمایش داده شده در  the بریتانیا: های ایسترهای ایستر نمایش داده شده در  the بریتانیا
جمعیت: ۷۵۴ (۲۰۱۱)
مرجع شبکه OS: TL620146 
منطقه: آتلزفورد
Shire county: اسکس
کشور: انگلستان
کشور مستقل: بریتانیا
پست شهر: چلمزفورد
کدپستی منطقه: CM1
کد تلفن: ۰۱۲۷۹
 فهرست مکان‌‌ها بریتانیا انگلستان  ۵۱°۴۸′۲۶″شمالی ۰°۲۰′۵۴″شرقی﻿ / ﻿۵۱٫۸۰۷۱°شمالی ۰٫۳۴۸۳۹۹°شرقی﻿ / 51.8071; 0.348399:  فهرست مکان‌‌ها بریتانیا انگلستان  ۵۱°۴۸′۲۶″شمالی ۰°۲۰′۵۴″شرقی﻿ / ﻿۵۱٫۸۰۷۱°شمالی ۰٫۳۴۸۳۹۹°شرقی﻿ / 51.8071; 0.348399
های ایستر (به انگلیسی: High Easter) یک روستا و محله مدنی در بریتانیا است که در آتلزفورد واقع شده‌است.‌های ایستر ۷۵۴ نفر جمعیت دارد.
یه لی

| یه لی | یه لی |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۰ نوامبر ۱۹۸۱ ‏(۴۲ سال) شانگهای
ملیت: چین
پیشه: بسکتبال
قد: ۶ ft ۳ in (۱٫۹۱ m)
همسر: یائو مینگ (ا. ۲۰۰۷)
فرزندان: ۱
یه لی (انگلیسی: Ye Li؛ زادهٔ ۲۰ نوامبر ۱۹۸۱) بازیکن بسکتبال زن اهل چین بود. وی در بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۰۴ شرکت کرده‌است.
مراد آقاکیشی‌اف

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۱۳ ژوئن ۱۹۸۵ ‏(۳۹ سال)
زادگاه:  باکو
قد:  ۱٫۷۸ متر (۵ فوت ۱۰ اینچ)*
پست:  هافبک
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  باشگاه فوتبال کپز
شمارهٔ پیراهن:  ۹
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۰۱–۲۰۰۴ |  باشگاه فوتبال شفای باکو |  ۱۷ |  (۲) |
| ۲۰۰۴–۲۰۰۵ |  باشگاه فوتبال مویک باکو |  ۲۱ |  (۳) |
| ۲۰۰۵–۲۰۰۷ |  باشگاه فوتبال میل-مغان |  ۵۸ |  (۱۳) |
| ۲۰۰۷–۲۰۰۹ |  باشگاه فوتبال قره‌باغ |  ۳۵ |  (۱) |
| ۲۰۰۸–۲۰۰۹ |  باشگاه فوتبال کاروان |  ۱۳ |  (۲) |
| ۲۰۰۹–۲۰۱۰ |  باشگاه فوتبال استاندارد سومقاییت |  ۲۲ |  (۰) |
| ۲۰۱۰–۲۰۱۱ |  باشگاه فوتبال آب‌شوران |   |   |
| ۲۰۱۱–۲۰۱۲ |  باشگاه فوتبال کاروان |  ۲۱ |  (۷) |
| ۲۰۱۲–۲۰۱۳ |  باشگاه فوتبال توران تووز |  ۲۳ |  (۱) |
| ۲۰۱۲–۲۰۱۳ |  باشگاه فوتبال قره‌داغ لوکباتان |  ۱۴ |  (۴) |
| ۲۰۱۳–۲۰۱۵ |  باشگاه فوتبال نفت‌چاله |  ۱۹ |  (۸) |
| ۲۰۱۵– |  باشگاه فوتبال کپز |  ۴ |  (۰) |
تیم ملی: تیم ملی
| ۲۰۰۷ |  تیم ملی فوتبال جمهوری آذربایجان |  ۳ |  (۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۳ دسامبر ۲۰۱۵. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۳ دسامبر ۲۰۱۵. 
مراد آقاکیشی‌اف (ترکی آذربایجانی: Murad Agakisiyev؛ زادهٔ ۱۳ ژوئن ۱۹۸۵) بازیکن فوتبال اهل جمهوری آذربایجان است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال کپز، باشگاه فوتبال قره‌باغ، باشگاه فوتبال توران تووز، و باشگاه فوتبال نفت‌چاله اشاره کرد.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال جمهوری آذربایجان بازی کرده‌است.
آسمان‌خراش (فیلم ۲۰۱۱)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
کارگردان: Rune Schjøtt
تهیه‌کننده: Morten Kjems Juhl Birgitte Skov
نویسنده: Rune Schjøtt
بازیگران: Lukas Schwarz Thorsteinsson  لارس بریگمن  آندرس هووه
فیلم‌بردار: Marcel Zyskind
تاریخ‌های انتشار:  ۱۵ سپتامبر ۲۰۱۱ (۲۰۱۱-0۹-۱۵)  
مدت زمان: ۹۰ دقیقه
کشور: دانمارک
آسمان‌خراش (دانمارکی: Skyskraber) فیلمی در ژانر درام است که در سال ۲۰۱۱ منتشر شد.
اتحادیه لاتا

| اتحادیه لاتا লতা ইউনিয়ন | اتحادیه لاتا লতা ইউনিয়ন |
| --- | --- |
کشور: بنگلادش
استان‌های بنگلادش: استان کولنا
فهرست ناحیه‌های بنگلادش: ناحیه کولنا
Upazila: Paikgachha Upazila
حکومت: حکومت
 • نوع: Union Council
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۶ (زمان استاندارد بنگلادش)
وبگاه: Official Website
اتحادیه لاتا (به لاتین: Lata Union) یک منطقهٔ مسکونی در بنگلادش است که در Paikgachha Upazila واقع شده‌است.
اتحادیه لنگولجارا

| اتحادیه لنگولجارا লাঙ্গলঝাড়া ইউনিয়ন | اتحادیه لنگولجارا লাঙ্গলঝাড়া ইউনিয়ন |
| --- | --- |
Union: Union
اتحادیه لنگولجارا: اتحادیه لنگولجارا
کشور: پرچم
استان‌های بنگلادش: استان کولنا
فهرست ناحیه‌های بنگلادش: ناحیه ساتکیرا
Upazila: Kalaroa
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۶ (زمان استاندارد بنگلادش)
وبگاه: langaljharaup.satkhira.gov.bd
اتحادیه لنگولجارا (به لاتین: Langoljhara Union) یک منطقهٔ مسکونی در بنگلادش است که در Kalaroa Upazila واقع شده‌است.
انتخابات سراسری زامبیا (۲۰۱۶)

در روز پنجشنبه ۱۱ اوت ۲۰۱۶ برابر با ۲۱ مرداد ۱۳۹۵ انتخابات سراسری زامبیا به‌منظور انتخاب رئیس‌جمهور و مجلس ملی این کشور برگزار شد. در کنار این انتخابات، همه‌پرسی قانون اساسی نیز به منظور اصلاح اعلامیه حقوق بشر و اصل ۷۹ برگزار شد.
در این انتخابات ادگار لونگو توانست با کسب کمی بیش از ۵۰٪ از آرا بار دیگر انتخاب شود.
پیشینه

در انتخابات سراسری پیشین که در ۲۰۱۱ (۱۳۹۰) برگزار شد جبههٔ میهن‌پرستی (PF) پیروز شد و نامزد آن‌ها به نام مایکل ساتا رئیس‌جمهور گردید. اعضای این جبهه ۶۱ کرسی از ۱۵۰ کرسی مجلس ملی این کشور را به دست آوردند. با مرگ ساتا در اکتبر ۲۰۱۴ (آبان ۱۳۹۳)، انتخابات ریاست‌جمهوری زودهنگام برای انتخاب جانشین وی و تکمیل روزهای باقیمانده از دورهٔ پنج سالهٔ او برگزار گردید. در آن انتخابات ادگار لونگو از جبههٔ میهن‌پرستی انتخاب شد.
روش

هر چند رئیس‌جمهور در ادوار پیشین با برگزاری یک دور رأی‌گیری طبق نظام نخست‌نفری انتخاب می‌شد اما مجلس ملی زامبیا در حال بررسی نظام دومرحله‌ای برای انتخاب رئیس‌جمهور است.
از ۱۵۹ نمایندهٔ عضو مجلس ملی، ۱۵۰ تن در حوزه‌های انتخابی تک نماینده طبق نظام نخست‌نفری انتخاب می‌شوند. هشت نمایندهٔ دیگر را رئیس‌جمهور برمی‌گزیند و رئیس این مجلس از خارج از آن انتخاب می‌گردد.
سن قانونی رأی دادن در زامبیا، ۱۸ سال است و نامزدهای مجلس ملی باید دست‌کم ۲۱ سال داشته باشند.
مدل‌سازی آمیخته بازاریابی

4Pها سنگ بنای رویکرد مدیریتی بازاریابی از دهه ۱۹۶۰ بوده‌اند.
مدل‌سازی آمیخته بازاریابی (به انگلیسی: Marketing mix modeling) مدلسازی آمیخته بازاریابی (MMM) برای تخمین تأثیر تاکتیک‌های مختلف بازاریابی (آمیخته بازاریابی) بر فروش استفاده می‌شود، که سپس می‌توان از آن برای پیش‌بینی تأثیر مجموعه‌های تاکتیک‌های آینده استفاده کرد. MMMها از مدل‌های آماری مانند رگرسیون چند متغیره استفاده می‌کنند و از داده‌های سری زمانی فروش و بازاریابی استفاده می‌کنند. آنها اغلب برای بهینه‌سازی ترکیب تبلیغات و تاکتیک‌های تبلیغاتی با توجه به فروش، درآمد یا سود استفاده می‌شوند.
این تکنیک‌ها توسط شرکت‌های مشاوره تخصصی همراه با دانشگاهیان توسعه داده شد و برای اولین بار برای کالاهای تند گردش به کار رفت، زیرا تولیدکنندگان آن کالاها به داده‌های دقیق در مورد پشتیبانی فروش و بازاریابی دسترسی داشتند. و فشار برای اندازه‌گیری و بهینه‌سازی هزینه‌های بازاریابی باعث افزایش محبوبیت به عنوان یک ابزار بازاریابی شده است.
تاریخچه

زیربنای MMMها مفهوم آمیخته بازاریابی است که به عنوان مجموعه ای از متغیرها تعریف می‌شود که یک شرکت می‌تواند برای برآورده کردن خواسته‌های
مشتریان خود تغییر دهد. این اصطلاح توسط نیل بوردن، که ادعا می‌کند استفاده از این عبارت را در حدود سال ۱۹۴۹ برای تدریس و نوشتن خود آغاز کرده است، ایجاد شد. او همکارش جیمز کالیتون «آمیخته بازاریابی» به شرح زیر می‌داند:
یک مدیر یک مخلوط کننده از مواد است، که گاهی اوقات دستور العمل را دنبال می‌کند، گاهی اوقات دستور العمل را با مواد اولیه در دسترس تطبیق می‌دهد، و گاهی اوقات موادی را آزمایش می‌کند یا اختراع می‌کند که هیچ‌کس دیگری امتحان نکرده است.
بعلاوه، طبق گفته بوردن، مدیر بازاریابی باید «نیروهای رفتاری را بسنجید و سپس عناصر بازاریابی را در ترکیب کند با نگاه دقیق به منابعی که باید با آنها کار کند،»
4Pها سنگ بنای رویکرد مدیریتی بازاریابی از دهه ۱۹۶۰ بوده‌اند
در شروع مشخص کردن این «مواد تشکیل دهنده» آمیخته بازاریابی، E. Jerome McCarthy اولین بار بود که چهار P بازاریابی را پیشنهاد کرد:
قیمت،
ترویج،
محصول و
مکان (توزیع).
هر کدام متداول‌ترین متغیرهای مورد استفاده در ساخت آمیخته بازاریابی را تشکیل می‌دهند. به گفته مک‌کارتی، بازاریابان اساساً این چهار متغیر را دارند که می‌توانند در هنگام ایجاد یک استراتژی بازاریابی و نوشتن یک برنامه بازاریابی از آنها استفاده کنند. در بلند مدت، هر چهار متغیر ترکیبی را می‌توان تغییر داد، اما در کوتاه مدت، تغییر محصول یا کانال توزیع دشوار است.
در دهه ۱۹۸۰، برنارد بومز و مری بیتنر مدلی متشکل از هفت P ساختند. آنها «افراد» را به لیست متغیرهای موجود اضافه کردند تا اهمیت عنصر انسانی را در تمام جنبه‌های بازاریابی تشخیص دهند. آنها «فرایند» را اضافه کردند تا این واقعیت را منعکس کند که خدمات، بر خلاف محصولات فیزیکی، به عنوان یک فرایند در زمان خرید تجربه می‌شوند.
مدل آمیخته بازاریابی

مدل‌سازی آمیخته بازاریابی (MMM) یک رویکرد تحلیلی است که از اطلاعات تاریخی برای تعیین کمیت تأثیر فعالیت‌های بازاریابی بر فروش استفاده می‌کند. نمونه‌ای از اطلاعاتی که می‌توان از آن استفاده کرد، داده‌های محل فروش (مجموعه‌ای از فعالیت‌های خرده‌فروشی محصول در مجموعه‌ای از پارامترهای انتخابی، مانند دسته محصول یا بازار جغرافیایی) و داده‌های داخلی شرکت‌ها است. از نظر ریاضی، این کار با ایجاد رابطه همزمان بین فعالیت‌های مختلف بازاریابی با فروش با استفاده از یک معادله رگرسیون خطی یا غیر خطی انجام می‌شود. MMM اثربخشی هر یک از عناصر بازاریابی را با کمک آن به حجم فروش، اثربخشی (حجم تولید شده توسط هر واحد تلاش)، کارایی (حجم فروش تولید شده تقسیم بر هزینه) و بازگشت سرمایه (ROI) تعریف می‌کند. این بینش‌ها به تنظیم تاکتیک‌ها و استراتژی‌های بازاریابی، بهینه‌سازی هزینه‌های بازاریابی، و پیش‌بینی فروش و در عین حال شبیه‌سازی سناریوهای مختلف کمک می‌کنند.
یک MMM با یک مدل آماری با حجم/ارزش فروش به عنوان متغیر وابسته تنظیم می‌شود در حالی که متغیرهای مستقل تلاش‌های بازاریابی مختلف هستند. متغیرهای مستقل شامل متغیرهای پایه و افزایشی هستند. متغیرهای پایه را می‌توان به فروش پایه و درایورهای پایه تقسیم کرد. فروش پایه، فروش پیش فرضی است که شرکت در صورت عدم انجام تبلیغات به آن دست می‌یابد، که به ارزش ویژه برند در طول زمان نسبت داده می‌شود. محرک‌های پایه عبارتند از قیمت، توزیع، فصلی بودن، و عوامل کلان اقتصادی مؤثر بر فروش محصول. به‌طور مشابه، متغیرهای افزایشی را می‌توان به فروش افزایشی و محرک‌های افزایشی تقسیم کرد. پس از ایجاد متغیرها، چندین تکرار برای ایجاد مدلی انجام می‌شود که روندهای حجم/مقدار را به خوبی توضیح می‌دهد. اعتبار سنجی‌های بیشتر، یا با استفاده از داده‌های اعتبارسنجی، یا با سازگاری نتایج تجاری انجام می‌شود.
خروجی را می‌توان برای تحلیل تأثیر عناصر بازاریابی بر ابعاد مختلف مورد استفاده قرار داد. سهم هر عنصر به عنوان درصدی از کل رسم شده سال به سال، نشانگر خوبی از چگونگی تغییر اثربخشی عناصر مختلف در طول سال است. تغییر سالانه سهم نیز با تجزیه و تحلیل ناشی از آن اندازه‌گیری می‌شود که نشان می‌دهد چند درصد از تغییر در کل فروش به هر یک از عناصر نسبت داده می‌شود. برای فعالیت‌هایی مانند تبلیغات تلویزیونی و تبلیغات تجاری، تجزیه و تحلیل پیچیده تری مانند اثربخشی را می‌توان انجام داد. این تجزیه و تحلیل سود افزایشی در فروش را به مدیر بازاریابی می‌گوید که می‌تواند با افزایش عنصر بازاریابی مربوطه به میزان یک واحد به دست آید. اگر اطلاعات دقیق خرج برای هر فعالیت در دسترس باشد، می‌توان ROI فعالیت بازاریابی را محاسبه کرد. این نه تنها برای گزارش اثربخشی تاریخی فعالیت مفید است، بلکه با شناسایی بیشترین و کم‌بازده‌ترین فعالیت‌های بازاریابی، به بهینه‌سازی بودجه بازاریابی نیز کمک می‌کند.
هنگامی که مدل نهایی آماده شد، نتایج حاصل از آن می‌تواند برای شبیه‌سازی سناریوهای بازاریابی برای تحلیل «چه می‌شود» استفاده شود. مدیران بازاریابی می‌توانند این بودجه بازاریابی را به نسبت‌های مختلف مجدداً تخصیص دهند و تأثیر مستقیم بر فروش / ارزش را ببینند. آن‌ها می‌توانند با تخصیص هزینه‌ها به فعالیت‌هایی که بالاترین بازده سرمایه‌گذاری را دارند، بودجه را بهینه کنند.
برخی از رویکردهای MMM دوست دارند چندین محصول یا برند را در یک مدل صنعتی یا دسته‌بندی با یکدیگر بگنجانند - که در آن روابط قیمت متقابل و سهم تبلیغات برای بازی جنگی مهم در نظر گرفته می‌شود.
مدل آمیخته بازاریابی > اجزاء

مدل‌های آمیخته بازاریابی کل فروش را به دو جزء تقسیم می‌کنند:
فروش پایه: تقاضای طبیعی برای محصول است که توسط عوامل اقتصادی مانند قیمت گذاری، روندهای بلندمدت، فصلی و همچنین عوامل کیفی مانند آگاهی از برند و وفاداری به برند هدایت می‌شود.
فروش افزایشی: فروش افزایشی جزء فروش است که توسط فعالیت‌های بازاریابی و تبلیغاتی هدایت می‌شود. این جزء می‌تواند به دلیل هر جزء بازاریابی مانند تبلیغات تلویزیونی یا تبلیغات رادیویی، تبلیغات چاپی (مجلات، روزنامه‌ها و غیره)، کوپن‌ها، پست مستقیم، اینترنت، تبلیغات ویژه یا نمایشی و کاهش موقت قیمت به فروش تجزیه شود. برخی از این فعالیت‌ها بازدهی کوتاه‌مدت دارند (کوپن‌ها، تبلیغات)، در حالی که برخی دیگر بازدهی طولانی‌مدت دارند (تلویزیون، رادیو، مجله/چاپ).
تحلیل‌های ترکیبی بازاریابی معمولاً با استفاده از مدل‌سازی رگرسیون خطی انجام می‌شوند. جلوه‌های غیرخطی و عقب‌افتاده با استفاده از تکنیک‌هایی مانند تبدیل تبلیغات تبلیغاتی گنجانده شده‌اند. خروجی معمولی چنین تحلیل‌هایی شامل تجزیه کل فروش سالانه به مشارکت‌های هر جزء بازاریابی (نمودار دایره مشارکت) است.
نمونه پای سهم و نمودار میله‌ای پشته‌ای برای یک محصول خیالی مربوط به یک سال پیش.
نمونه پای سهم و نمودار میله‌ای پشته‌ای برای یک محصول خیالی از سال جاری.
خروجی استاندارد دیگر تجزیه و تحلیل رشد و کاهش فروش سال به سال است.
مدل آمیخته بازاریابی > عناصر اندازه‌گیری شده در MMM > حجم پایه و افزایشی

تقسیم حجم فروش به پایه (حجمی که در غیاب هرگونه فعالیت بازاریابی ایجاد می‌شود) و افزایشی (حجم تولید شده توسط فعالیت‌های بازاریابی در کوتاه مدت) در طول زمان بینش‌هایی را به دست می‌دهد. پایه در دوره‌های طولانی‌تری رشد یا کاهش می‌یابد در حالی که فعالیت‌هایی که حجم افزایشی را در کوتاه‌مدت ایجاد می‌کنند نیز بر حجم پایه در بلندمدت تأثیر می‌گذارند. تنوع در حجم پایه، نشانگر خوبی از قدرت برند و وفاداری است که از کاربران خود می‌خواهد.
مدل آمیخته بازاریابی > عناصر اندازه‌گیری شده در MMM > رسانه و تبلیغات

مدل‌سازی ترکیبی بازار می‌تواند تأثیر فروش تولید شده توسط رسانه‌های اجتماعی مانند تلویزیون، مجله و تبلیغات نمایشی آنلاین را تعیین کند. در برخی موارد می‌توان از آن برای تعیین تأثیر کمپین‌های تبلیغاتی اجتماعی یا حتی اجرای تبلیغات بر فروش استفاده کرد. به عنوان مثال، برای فعالیت تبلیغات تلویزیونی، می‌توان بررسی کرد که اجرای هر تبلیغ در بازار از نظر تأثیر آن بر حجم فروش چگونه بوده است. MMM همچنین می‌تواند اطلاعاتی در مورد همبستگی‌های تلویزیون در سطوح مختلف وزن رسانه ارائه کند، همان‌طور که با امتیازهای رتبه‌بندی ناخالص (GRP) در رابطه با پاسخ حجم فروش در یک چارچوب زمانی، خواه یک هفته یا یک ماه اندازه‌گیری می‌شود. همچنین می‌توان اطلاعاتی را در مورد حداقل سطح GRP (محدودیت آستانه) در یک هفته به دست آورد که برای تأثیرگذاری باید پخش شود و برعکس، سطح GRPهایی که در آن تأثیر بر حجم به حداکثر می‌رسد (محدودیت اشباع) و فعالیت بعدی هیچ بازدهی ندارد. در حالی که همه MMMها قادر به ارائه پاسخ‌های قطعی برای همه سؤالات نیستند، برخی از زمینه‌های اضافی که گاهی اوقات می‌توان در آنها بینش به دست آورد عبارتند از:
۱) اثربخشی ۱۵ ثانیه در مقابل اجرای ۳۰ ثانیه.
مقایسه در عملکرد تبلیغات در هنگام اجرا در ساعات پربیننده در مقابل روزهای غیر پربیننده.
مقایسه با تأثیر مستقیم و هاله ای فعالیت تلویزیون در محصولات یا برندهای فرعی مختلف.
نقش فعالیت تلویزیون مبتنی بر محصول جدید و فعالیت تلویزیون مبتنی بر ارزش سهام در رشد نام تجاری نیز قابل مقایسه است. GRPها به دسترسی تبدیل می‌شوند (یعنی GRPها بر فرکانس متوسط تقسیم می‌شوند تا درصد مردمی که واقعاً تبلیغات را تماشا می‌کنند). این معیار بهتری برای مدل‌سازی تلویزیون است.
مدل آمیخته بازاریابی > عناصر اندازه‌گیری شده در MMM > پروموشن‌های تجاری

پروموشن‌های تجارت یک فعالیت کلیدی در هر طرح بازاریابی است. هدف آن افزایش فروش در کوتاه مدت با به‌کارگیری طرح‌های تبلیغاتی است که به‌طور مؤثر آگاهی مشتری را از تجارت و محصولات آن افزایش می‌دهد. پاسخ مصرف‌کنندگان به تبلیغات تجاری مستقیم نیست و موضوع بحث‌های زیادی است. مدل‌های غیر خطی برای شبیه‌سازی پاسخ وجود دارد. با استفاده از MMM می‌توانیم تأثیر ارتقاء تجارت در تولید حجم افزایشی را درک کنیم. تخمینی از حجم تولید شده در هر رویداد تبلیغاتی در هر یک از خرده فروشی‌های مختلف بر اساس منطقه امکان‌پذیر است. به این ترتیب می‌توانیم بیشترین و کم اثرترین کانال‌های تجاری را شناسایی کنیم. اگر اطلاعات خرج دقیق در دسترس باشد، می‌توانیم بازده سرمایه‌گذاری فعالیت‌های تجاری مختلف مانند هر روز با قیمت پایین، نمایش خارج از قفسه را مقایسه کنیم. ما می‌توانیم از این اطلاعات برای بهینه‌سازی طرح تجاری با انتخاب مؤثرترین کانال‌های تجاری و هدف قرار دادن مؤثرترین فعالیت تبلیغاتی استفاده کنیم.
مدل آمیخته بازاریابی > عناصر اندازه‌گیری شده در MMM > قیمت گذاری

افزایش قیمت برند بر حجم فروش تأثیر منفی می‌گذارد. این اثر را می‌توان از طریق مدل‌سازی قیمت در MMM بدست آورد. این مدل کشش قیمتی نام تجاری را ارائه می‌دهد که درصد تغییر در فروش را برای هر درصد تغییر قیمت به ما می‌گوید. با استفاده از این، مدیر بازاریابی می‌تواند تأثیر یک تصمیم تغییر قیمت را ارزیابی کند.
مدل آمیخته بازاریابی > عناصر اندازه‌گیری شده در MMM > توزیع

برای عنصر توزیع، می‌توانیم با تغییر تلاش‌های توزیع یا به عبارت دیگر، با هر درصد تغییر در عرض یا عمق توزیع، بدانیم حجم چگونه حرکت می‌کند. این را می‌توان به‌طور خاص برای هر کانال و حتی برای هر نوع خروجی برای فروش غیرمجاز شناسایی کرد. با توجه به این بینش‌ها، تلاش‌های توزیع را می‌توان برای هر کانال یا نوع فروشگاه اولویت‌بندی کرد تا حداکثر بهره را از آن به دست آورد. مطالعه اخیر روی یک برند لباسشویی نشان داد که حجم افزایشی از طریق ۱٪ حضور بیشتر در یک فروشگاه Kirana محله، ۱۸۰٪ بیشتر از آن است.
مدل آمیخته بازاریابی > عناصر اندازه‌گیری شده در MMM > لانچ

هنگامی که یک محصول جدید راه اندازی می‌شود، تبلیغات و تبلیغات مرتبط معمولاً منجر به تولید حجم بالاتر از حد انتظار می‌شود. این حجم اضافی را نمی‌توان با استفاده از متغیرهای موجود به‌طور کامل در مدل ثبت کرد. اغلب از متغیرهای ویژه برای ثبت این اثر افزایشی پرتاب استفاده می‌شود. مشارکت ترکیبی این متغیرها و تلاش بازاریابی مرتبط با راه‌اندازی، سهم کل راه‌اندازی را نشان می‌دهد. راه اندازی‌های مختلف را می‌توان با محاسبه اثربخشی و ROI آنها مقایسه کرد.
مدل آمیخته بازاریابی > عناصر اندازه‌گیری شده در MMM > رقابت

تأثیر رقابت بر فروش برند با ایجاد متغیرهای رقابتی بر این اساس به دست می‌آید. متغیرها از فعالیت‌های بازاریابی رقابت مانند تبلیغات تلویزیونی، تبلیغات تجاری، راه اندازی محصول و غیره ایجاد می‌شوند. کشش قیمت متقاطع و کشش تبلیغاتی متقابل را می‌توان برای طراحی پاسخ مناسب به تاکتیک‌های رقابت استفاده کرد. یک کمپین رقابتی موفق را می‌توان تجزیه و تحلیل کرد تا درس ارزشمندی برای برند خود بیاموزد.
تلویزیون و پخش: کاربرد MMM را می‌توان در رسانه‌های پخش نیز اعمال کرد. ممکن است پخش کنندگان بخواهند بدانند چه چیزی تعیین می‌کند که آیا یک مورد خاص حمایت مالی می‌شود یا خیر. این می‌تواند به ویژگی‌های ارائه دهنده، محتوا و زمان پخش برنامه بستگی داشته باشد؛ بنابراین، اینها متغیرهای مستقلی را در تلاش ما برای طراحی تابع فروش برنامه تشکیل می‌دهند. سالابی بودن برنامه تابعی از ویژگی‌های مجری، محتوای برنامه و زمان پخش برنامه است.
تحصیل و یادگیری MMM

مطالعات MMM معمولی بینش‌های زیر را ارائه می‌دهد
مشارکت با فعالیت بازاریابی
بازگشت سرمایه با فعالیت بازاریابی
اثربخشی فعالیت بازاریابی
توزیع بهینه هزینه‌ها
یادگیری در مورد چگونگی اجرای بهتر هر فعالیت به عنوان مثال. GRP بهینه در هفته، توزیع بهینه بین ۱۵ و ۳۰ ثانیه، تبلیغات برای اجرا، آنچه SKUS در تبلیغات قرار دهد و غیره.
ظهور مدل‌سازی ترکیبی بازاریابی بیزی

چشم‌انداز تجزیه و تحلیل بازاریابی به‌طور اساسی با ظهور مدل‌سازی ترکیبی بازاریابی بیزی (MMM) تغییر شکل داده است، که از یک رویکرد احتمالی برای مدیریت بهتر عدم قطعیت و ادغام داده‌های تاریخی در تجزیه و تحلیل فعلی استفاده می‌کند. این روش تضاد مشخصی را با روش‌های متداول سنتی ارائه می‌دهد و به بازاریابان دیدگاه دقیق‌تری از رفتار مصرف‌کننده و اثربخشی تلاش‌های بازاریابی ارائه می‌دهد.
ظهور مدل‌سازی ترکیبی بازاریابی بیزی > مشارکت‌های منبع باز

پذیرش گسترده رویکردهای بیزی برای MMM به‌طور قابل توجهی توسط ابتکارات منبع باز انجام شده است. ابزارهای قابل توجهی مانند PyMC-Marketing و LightweightMMM هستند که دسترسی به تجزیه و تحلیل پیشرفته را دموکراتیک کرده‌اند. این پلتفرم‌ها تکنیک‌های پیچیده‌ای مانند تبدیل‌های adstock و مدل‌سازی اثرات اشباع را که در بهینه‌سازی بودجه‌ها و استراتژی‌های بازاریابی حیاتی هستند، امکان‌پذیر می‌سازد.