stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
مجله پزشکی جمهوری اسلامی ایران
نمایه

این مجله توسط پایگاه‌های داده‌های کتاب‌شناختی زیر نمایه می‌شود:
پاب‌مد
اسکوپوس
پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی
مگ‌ایران
همچنین جستجوی مقاله‌های این مجله توسط موتور جستجوگر گوگل اسکالر امکان‌پذیر است.
ادوین استیون گودریچ

| ادوین استیون گودریچ | ادوین استیون گودریچ |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۱ ژوئن ۱۸۶۸
درگذشت: ۶ ژانویه ۱۹۴۶
ادوین استیون گودریچ (انگلیسی: Edwin Stephen Goodrich؛ ۲۱ ژوئن ۱۸۶۸ – ۶ ژانویهٔ ۱۹۴۶) یک دیرین‌شناس اهل بریتانیا بود.
ماکوتو اوگاوا

| ماکوتو اوگاوا | ماکوتو اوگاوا |
| --- | --- |
زاده: ۲۹ اکتبر ۱۹۸۷ کاشیوازاکی، نیگاتا
ژانر:  جی-پاپ 
ساز(ها):  خوانندگی 
همکاری‌های مرتبط:  Morning Musume  Petitmoni  Otomegumi  Happy 7  Salt5  H.P. All Stars  Dream Morning Musume 
وبگاه: Hello! Project.com
ماکوتو اوگاوا (انگلیسی: Makoto Ogawa؛ زادهٔ ۲۹ اکتبر ۱۹۸۷) موسیقی‌دان اهل ژاپن است.
تئودیگ

| تئودیگ | تئودیگ |
| --- | --- |
زاده: ۵ مارس ۱۸۷۳ کنستانتینوپل، امپراتوری عثمانی
درگذشته: ۲۴ مهٔ ۱۹۲۸ (۵۵ سال) پاریس، فرانسه
پیشه: نویسنده و ناشر
ملیت:  ارمنی
همسر(ها): آرشاگوهی چزوچیان (ازدواج)
تئودوروس لاپجینجیان (ارمنی: Թեոդորոս Լափչինճյան) با نام ادبی تئودیگ (ارمنی: Թեոդիկ؛ ۱۸۷۳ – ۱۹۲۸) نویسنده و ناشر اهل ارمنستان که به خاطر سالنمای خویش به زبان ارمنی شناخته می‌شود.
آلبیان حیدری

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۱۸ مهٔ ۲۰۰۳ ‏(۲۱ سال)
زادگاه:  بیننژان، سوئیس
قد:  1.89 m
پست:  مدافع
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  زیر ۲۳ سال یوونتوس
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۲۰۱۲–۲۰۱۴:  اَش
۲۰۱۴–۲۰۲۰:  بازل
۲۰۲۰–:  یوونتوس
۲۰۲۰–۲۰۲۱:  ← بازل
۲۰۲۲–:  ← بازل
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۲۰– |  یوونتوس |  ۰ |  (۰) |
| ۲۰۲۰–۲۰۲۱ |  ← بازل (قرضی) |  ۴ |  (۰) |
| ۲۰۲۲ |  ← بازل (قرضی) |  ۱ |  (۰) |
تیم ملی‡: تیم ملی‡
| ۲۰۱۸–۲۰۱۹ |  زیر ۱۶ سال سوئیس |  ۸ |  (۱) |
| ۲۰۱۹ |  زیر ۱۷ سال سوئیس |  ۵ |  (۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۱۳:۰۰, ۱۱ ژوئن ۲۰۲۲ (UTC).   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۱ ژوئیه ۲۰۲۰:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۱۳:۰۰, ۱۱ ژوئن ۲۰۲۲ (UTC).   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۱ ژوئیه ۲۰۲۰
آلبیان حیدری (انگلیسی: Albian Hajdari؛ زادهٔ ۱۸ مهٔ ۲۰۰۳) بازیکن فوتبال اهل سوئیس است که در پست مدافع برای باشگاه فوتبال زیر ۲۳ سال یوونتوس بازی می‌کند.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال زیر ۱۶ سال و زیر ۱۷ سال سوئیس بازی کرده‌است.
اداره (مجموعه تلویزیونی هندی)

| اداره (مجموعه تلویزیونی هندی) | اداره (مجموعه تلویزیونی هندی) |
| --- | --- |
پوستر رسمی: پوستر رسمی
ژانر: کمدی موقعیت مستندنما Cringe comedy
سازنده: Rajesh Devraj
بر پایهٔ: اداره اثر ریکی جرویز استیون مرچنتand اداره
کارگردان: روحان سیپی Debbie Rao Bumpy
کشور سازنده: هند
زبان اصلی: هندی
شمار فصل‌ها: ۲
شمار قسمت‌ها: ۲۷ (فهرست قسمت‌ها)
تولید: تولید
تهیه‌کننده‌های اجرایی:  Siddharth Khaitan  Rajesh Chada  Soniya Kulakarni  Dixita Thakur 
تهیه‌کننده‌ها:  Sameer Nair  Deepak Segal  Myleeta Aga 
مکان تولید: هند
مدت: 22-26 Minutes
تولیدکننده‌ها: استودیوهای بی‌بی‌سی Applause Entertainment
توزیع‌کننده: استار ایندیا (والت دیزنی هند)
پخش: پخش
شبکهٔ اصلی: Hotstar
فرمت تصویر: تلویزیون وضوح‌بالا ۱۰۸۰آی
انتشار اولیه: ۲۸ ژوئن ۲۰۱۹ (۲۰۱۹-06-۲۸) – ۱۵ سپتامبر ۲۰۱۹ (۲۰۱۹-09-۱۵)
انتشار: انتشار
نمایش‌های مشابه: اداره
پیوندهای بیرونی: پیوندهای بیرونی
وبگاه: وبگاه
اداره (انگلیسی: The Office) یک مجموعه تلویزیونی کمدی موقعیت هندی است. این مجموعه یک اقتباس از مجموعه تلویزیونی اداره ساخت بی‌بی‌سی است هرچند که بیشتر از نسخه آمریکایی اداره الهام گرفته‌است.
ماکوتو تاکاهاشی

| ماکوتو تاکاهاشی | ماکوتو تاکاهاشی |
| --- | --- |
高橋 信: 高橋 信
زادهٔ: January 16 استان کاناگاوا
ملیت: ژاپن
پیشه: صداپیشگی
سال‌های فعالیت: ۲۰۱۲-اکنون
ماکوتو تاکاهاشی (انگلیسی: Makoto Takahashi؛ زادهٔ January 16) صداپیشگی در ژاپن اهل ژاپن است.
میا ماگما

| میا ماگما | میا ماگما |
| --- | --- |
زادهٔ: ۹ دسامبر ۱۹۸۶ ‏(۳۷ سال)
میا ماگما (انگلیسی: Mia Magma؛ زادهٔ ۹ دسامبر ۱۹۸۶) خواننده، مدل و بازیگر پورنوگرافی پیشین اهل آلمان است.
اقلیت اکثریت

اقلیت-اکثریت یا منطقه اقلیت-اکثریت اصطلاحی است که برای اشاره به زیربخشی استفاده می‌شود که در آن یک یا چند اقلیت نژادی، قومی و یا مذهبی (نسبت به جمعیت کل کشور) اکثریت جمعیت محلی را تشکیل می‌دهند.
واژه‌شناسی

اصطلاحات دقیق استفاده شده از مکانی به مکان دیگر و زبانی به زبان دیگر متفاوت است. در بسیاری از کشورهای بزرگ و به هم پیوسته مانند چین، بسیاری از مناطق خودمختار وجود دارد که جمعیت اقلیت در آن اکثریت هستند. این مناطق به طور کلی نتیجه توزیع تاریخی جمعیت است، نه به دلیل مهاجرت اخیر یا تفاوت‌های اخیر در نرخ تولد و باروری بین گروه‌های مختلف.
زمینه

مناطق اقلیت اکثریت به دو شکل اصلی وجود دارند. یک شکل زمانی است که یک گروه همگن ساکن در یک منطقه اکثریت جمعیت محلی را تشکیل می‌دهد. این گروه بندی در غیر این صورت یک اقلیت در حوزه قضایی گسترده‌تر خواهد بود. نوع دیگر زمانی رخ می‌دهد که چندین گروه متفاوت، وقتی با هم شمارش شوند، اکثریت درصدی از جمعیت محلی را تشکیل می‌دهند و از گروه‌های غالب تاریخی به عنوان ترکیبی از گروه‌های اقلیت متنوع بیشتر می‌شوند.
تفاوت‌هایی بین گروه‌های مذهبی، قومی، زبانی یا نژادی وجود دارد. این اشکال مختلف سناریوها یا مناطق اکثریت-اقلیت، تمایل دارند به محیط‌های اجتماعی-سیاسی و فرهنگی متفاوت کمک کنند. برای مثال، مطالعه‌ای در سال ۲۰۰۶ میلادی (European Social Survey)  نشان داد که افراد دارای وضعیت اقلیت-اکثریت محلی در ۲۱ کشور  اتحادیه اروپا بیشتر از اکثریت‌های بومی ملی موجود از یکپارچگی سیاسی قوی‌تر حمایت می‌کنند، و یک مطالعه در مرکز تحقیقات پیو در سال ۲۰۱۹ نشان داد که ۴۶ درصد از سفیدپوستان آمریکایی معتقد بودند که جمعیت ملی اکثریت-اقلیت تأثیر منفی بر فرهنگ آمریکایی دارد.
همچنین مطالعه‌ای در مورد گروه‌هایی که گفته می‌شود دارای وضعیت اکثریت-اقلیت «قدیمی» و «جدید» در مناطق خاص هستند، انجام شده است. در تحقیقاتی که توسط برنامه‌های چارچوبی توسعه فنی و تحقیقاتی اتحادیه اروپا تأمین مالی شد، یک مطالعه در سال ۲۰۱۵ این تفاوت را بررسی کرد و نشان داد که برای مثال، اتریشی‌تبارها در تیرول جنوبی زندگی می‌کنند. فرهنگی که تمایل دارد ایتالیایی‌ها را به یادگیری زبان آلمانی برای پیشرفت در استان، مانند دسترسی به اداره دولت محلی، وادار کند. این با جمعیت اکثریت-اقلیتی «جدید» ناشی از مهاجرت در اروپا در تضاد بود.
آلبی ساچز

| The Honourable آلبی ساچز | The Honourable آلبی ساچز |
| --- | --- |
Justice of the دادگاه قانون اساسی آفریقای جنوبی: Justice of the دادگاه قانون اساسی آفریقای جنوبی
دوره مسئولیت نوامبر ۱۹۹۴ – اکتبر ۲۰۰۹: دوره مسئولیت نوامبر ۱۹۹۴ – اکتبر ۲۰۰۹
نامزد کننده: Judicial Service Commission
گمارنده: نلسون ماندلا
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: Albert Louis Sachs ۳۰ ژانویهٔ ۱۹۳۵ ‏(۸۹ سال) ژوهانسبورگ
ملیت: آفریقای جنوبی
همسر(ان):  Stephanie Kemp (ا. ۱۹۶۶–۱۹۸۰)  Vanessa September (ا. ۲۰۰۶) 
فرزندان: ۳
تحصیلات:  South African College School  دانشگاه ساسکس (پی‌اچ‌دی)  دانشگاه ساسکس ( LLB ) 
آلبی ساچز (انگلیسی: Albie Sachs؛ زادهٔ ۳۰ ژانویهٔ ۱۹۳۵) قاضی، پدیدآور، وکیل، استاد دانشگاه، و نویسنده اهل آفریقای جنوبی است.
وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون جایزه تانگ شده‌است.
اسکات ریدینگ

اسکات ریدینگ (به انگلیسی: Scott Redding) ( زاده:۴ ژانویه ۱۹۹۳ ) در بریتانیا و راننده موتو جی‌پی می‌باشد .
و هم‌اکنون برای تیم آپریلیا رانندگی می‌کند.
جدول عملکرد

| فصل | کلاس | موتور | تیم | مسابقات | پیروزی | رفتن روی سکو | مقام اول | FLap | امتیاز | رتبه فصل |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ۲۰۰۸ | 125cc | Aprilia RS125 | Blusens Aprilia Junior | ۱۷ | ۱ | ۱ | ۰ | ۲ | ۱۰۵ | 11th |
| ۲۰۰۹ | 125cc | Aprilia RSA125 | Blusens Aprilia | ۱۶ | ۰ | ۱ | ۰ | ۰ | ۵۰٫۵ | 15th |
| ۲۰۱۰ | Moto2 | Suter-هوندا | Marc VDS Racing Team | ۱۷ | ۰ | ۲ | ۰ | ۱ | ۱۰۲ | 8th |
| ۲۰۱۱ | Moto2 | Suter-هوندا | Marc VDS Racing Team | ۱۷ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۶۳ | 15th |
| 2012 | Moto2 | Kalex-هوندا | Marc VDS Racing Team | ۱۷ | ۰ | ۵ | ۰ | ۰ | ۱۶۵ | 5th |
| 2013 | Moto2 | Kalex-هوندا | Marc VDS Racing Team | ۱۶ | ۳ | ۷ | ۳ | ۱ | ۲۲۵ | 2nd |
| 2014 | MotoGP | Honda RCV1000R | Go&Fun Gresini Honda | ۱۸ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۸۱ | 12th |
| مجموع |  |  |  | ۱۱۸ | ۴ | ۱۶ | ۳ | ۴ | ۷۹۱٫۵ |  |
جدول مقام ها

| سال | کلاس | موتور | ۱ | ۲ | ۳ | ۴ | ۵ | ۶ | ۷ | ۸ | ۹ | ۱۰ | ۱۱ | ۱۲ | ۱۳ | ۱۴ | ۱۵ | ۱۶ | ۱۷ | ۱۸ | رتبه | امتیاز |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2008 | 125cc | Aprilia | QAT 5 | SPA 7 | POR 21 | CHN Ret | FRA Ret | ITA 14 | CAT 6 | GBR 1 | NED Ret | GER 8 | CZE 11 | RSM Ret | IND 4 | JPN 8 | AUS 10 | MAL Ret | VAL 8 |  | 11th | ۱۰۵ |
| 2009 | 125cc | Aprilia | QAT 13 | JPN Ret | SPA 4 | FRA Ret | ITA 7 | CAT 11 | NED Ret | GER Ret | GBR 3 | CZE 15 | IND Ret | RSM Ret | POR 16 | AUS 11 | MAL Ret | VAL Ret |  |  | 15th | ۵۰٫۵ |
| 2010 | Moto2 | Suter | QAT 23 | SPA 16 | FRA 11 | ITA 21 | GBR 4 | NED 11 | CAT Ret | GER Ret | CZE 22 | IND 3 | RSM Ret | ARA 8 | JPN 5 | MAL Ret | AUS 2 | POR 4 | VAL 5 |  | 8th | ۱۰۲ |
| 2011 | Moto2 | Suter | QAT 31 | SPA 23 | POR 25 | FRA 16 | CAT 11 | GBR 5 | NED 24 | ITA 27 | GER 7 | CZE 26 | IND 5 | RSM 5 | ARA 15 | JPN 20 | AUS 7 | MAL 10 | VAL 30 |  | 15th | ۶۳ |
| 2012 | Moto2 | Kalex | QAT 6 | SPA 4 | POR 11 | FRA 3 | CAT 10 | GBR 2 | NED 3 | GER Ret | ITA 6 | IND 6 | CZE Ret | RSM 7 | ARA 3 | JPN 4 | MAL 11 | AUS 3 | VAL 22 |  | 5th | ۱۶۵ |
| 2013 | Moto2 | Kalex | QAT 2 | AME 5 | SPA 2 | FRA 1 | ITA 1 | CAT 4 | NED 2 | GER 7 | IND 3 | CZE 8 | GBR 1 | RSM 6 | ARA 4 | MAL 7 | AUS DNS | JPN Ret | VAL 15 |  | 2nd | ۲۲۵ |
| 2014 | MotoGP | هوندا | QAT 7 | AME Ret | ARG 14 | SPA 13 | FRA 12 | ITA 13 | CAT 13 | NED 12 | GER 11 | IND 9 | CZE 11 | GBR 10 | RSM 13 | ARA 10 | JPN 16 | AUS 7 | MAL 10 | VAL 10 | 12th | ۸۱ |
فوکس‌ولده

| فوکس‌ولده | فوکس‌ولده |
| --- | --- |
مختصات: ۵۳°۹′۲۴″ شمالی ۶°۲۷′۲۷″ شرقی﻿ / ﻿۵۳٫۱۵۶۶۷°شمالی ۶٫۴۵۷۵۰°شرقی﻿ / 53.15667; 6.45750: مختصات: ۵۳°۹′۲۴″ شمالی ۶°۲۷′۲۷″ شرقی﻿ / ﻿۵۳٫۱۵۶۶۷°شمالی ۶٫۴۵۷۵۰°شرقی﻿ / 53.15667; 6.45750
کشور: هلند
استان: Drenthe
شهرستان: Noordenveld
جمعیت (۱ ژانویه ۲۰۰۸): ۲۲۸
فوکس‌ولده (به هلندی: Foxwolde) یک منطقهٔ مسکونی در هلند است که در نوردن‌فلد واقع شده‌است. فوکس‌ولده ۲۲۸ نفر جمعیت دارد.
مدل ترکیبی

مدل ترکیبی
مدل ترکیبی یا مدل مخلوط (به انگلیسی: Mixture Model): در آمار، یک مدل ترکیبی، نمایش احتمالی یک جمعیت است که حضور زیرجمعیت‌های مختلف را در آن نشان می‌دهد. بر خلاف مدل‌های سنتی، مدل‌های مخلوط نیازی به تخصیص مشاهدات فردی به یک زیرجمعیت خاص ندارند. در عوض، آنها توزیع احتمال مشاهدات را در کل جمعیت توصیف می کنند. مدل‌های مخلوط امکان استنتاج‌های آماری در مورد ویژگی‌های زیرجمعیت‌ها را تنها بر اساس مشاهدات کل جمعیت، بدون هیچ گونه اطلاعاتی در مورد هویت‌های زیرجمعیتی فراهم می‌کنند.
ساختار > مدل ترکیبی عمومی

یک مدل ترکیبی با ابعاد محدود یک مدل سلسله مراتبی است که از اجزای زیر تشکیل شده است:
N متغیر تصادفی که مشاهده شده‌اند و هر کدام بر اساس ترکیبی از مؤلفه‌های K توزیع می‌شوند.
N متغیر نهفته تصادفی که اجزای ترکیبی هر مشاهده را مشخص می‌کند، که هر کدام بر اساس یک توزیع طبقه بندی K بعدی توزیع شده اند.
مجموعه ای از وزن های ترکیبی Kتایی، که احتمالاتی هستند که مجموع آنها 1 است.
مجموعه ای از پارامترهای Kتایی که هر کدام پارامترهای مربوط به توزیع مربوطه را مشخص می کند.
مدل ترکیبی گاوسی

یک روش متداول در خوشه‌بندی در یادگیری ماشین، استفاده از مدل آمیخته گوسی یا نرمال است. در این روش، فرض می‌شود که هر خوشه از داده‌ها به شکلی نرمال (گوسی) توزیع شده است و به طور کلی، داده‌ها نمونه‌هایی از یک توزیع آمیخته نرمال هستند. هدف از خوشه‌بندی برمبنای مدل، برآورد پارامترهای توزیع هر خوشه و تعیین برچسب برای مشاهدات است. با استفاده از این روش، می‌توانیم بفهمیم هر مشاهده به کدام خوشه تعلق دارد. روش خوشه‌بندی برمبنای مدل یک روش قدرتمند در حوزه یادگیری ماشین است.
در شیوه خوشه‌بندی با مدل آمیخته گاوسی، برآورد پارامترهای توزیع آمیخته از یک متغیر پنهان (به انگلیسی: Latent Variable) استفاده می‌شود. به این ترتیب به کمک الگوریتم (EM (Expectation Maximization می‌توان برآورد مناسب برای پارامترها و مقدار متغیر پنهان به دست آورد.
یک مدل ترکیبی گاوسی بیزی اغلب بسط پیدا می‌کند تا مجموعه‌ای از پارامترهای نامعلوم یا توزیع‌های نرمال چند متغیره را در خود جای دهد. در مورد توزیع چند متغیره (یعنی توزیعی که بردار x را با N متغیر تصادفی مدل می‌کند)، می‌توان مجموعه‌ای از پارامترها را با استفاده از توزیع قبلی(prior) یک گاوسی ترکیبی بر روی بردار مقادیر تخمینی ارائه شده توسط مدل نشان داد.
p({\boldsymbol {\theta }})=\sum _{i=1}^{K}\phi _{i}{\mathcal {N}}({\boldsymbol {\mu _{i},\Sigma _{i}}})
که در اینجا جزء iام به صورت توزیع های نرمال با وزن‌های  \phi _{i}، میاگین‌های  {\boldsymbol {\mu _{i}}} و ماتریس کواریانس  {\boldsymbol {\Sigma _{i}}} مشخص می‌شوند.
سپس می‌توان با استفاده از فرمول بیز توزیع پیشین را در توزیع  p({\boldsymbol {x|\theta }}) ضرب کرد و توزیع پسین بدست می‌آید.
p({\boldsymbol {\theta |x}})=\sum _{i=1}^{K}{\tilde {\phi _{i}}}{\mathcal {N}}({\boldsymbol {{\tilde {\mu _{i}}},{\tilde {\Sigma _{i}}}}})و پارامترهای وزن‌ها، میاگین‌ها و ماتریس کواریانس توسط الگوریتم EM به‌روزرسانی خواهند شد.
الگوریتم EM

به منظور برآورد پارامترهای مدل آمیخته گاوسی از الگوریتم EM استفاده خواهیم کرد. این الگوریتم دارای دو بخش یا گام است. گام متوسط گیری یا Expectation و گام بیشینه‌سازی یا Maximization.
در گام اول (E-step) یا گام متوسط‌گیری، هدف برآورد توزیع متغیر پنهان به شرط وزن (π)، میانگین‌ها (Means) و ماتریس کواریانس (Σ) توزیع آمیخته نرمال است. بردار پارامترها را در این جا با نماد θ نشان می‌دهیم. برای این کار ابتدا یک حدس اولیه برای این پارامترها زده می‌شود سپس گام‌های به ترتیب برداشته می‌شوند. همانطور که خواهید دید، حدس‌های اولیه را می‌توان بوسیله الگوریتم k means بدست آورد. به این معنی که برای خوشه‌های حاصل از الگوریتم k means، میانگین، ماتریس کواریانس و وزن‌ها محاسبه می‌شود. توجه داشته باشید که منظور از وزن، درصدی (احتمال) از داده‌ها است که در یک خوشه قرار دارند.
در گام دوم (M-step) با استفاده از متغیرهای پنهان، سعی خواهیم کرد تابع درستنمایی را نسبت به پارامترهای θ بیشینه کنیم. این مراحل (گام E و گام M) تا زمانی که الگوریتم همگرا شود (مقدار تابع درستنمایی تغییر نکند)، ادامه خواهد داشت. به این ترتیب الگوریتم EM علاوه بر برآورد پارامترهای توزیع آمیخته گاوسی، برچسب‌ها یا مقدار متغیر پنهان را نیز مشخص می‌کند.
الگوریتم EM > گام اول (E-Step) برای مدل ترکیبی گاوسی

همانطور که قبلا اشاره شد، تابع توزیع آمیخته گاوسی را می‌توان به صورت ترکیب وزنی از چندین توزیع نرمال نوشت. بنابراین اگر وزن‌ها را با  \pi _{k} نشان دهیم، برای K خوشه یا توزیع نرمال، تابع چگالی آمیخته در نقطه x به صورت زیر نوشته خواهد شد.
p(x)=\sum _{k=1}^{K}\pi _{k}{\cal {{N}(x|\,u_{l}\,\Sigma _{k})}}به کمک قانون بیز در احتمال شرطی تابع احتمال پسین برای متغیر پنهان Z که به صورت  \gamma (x_{nk}) نشان داده شده، به صورت زیر در خواهد آمد. البته در نظر داشته باشید که تابع احتمال پیشین در این حالت همان π است.
الگوریتم EM > گام دوم (M-Step) برای مدل ترکیبی گاوسی

پس از محاسبه تابع احتمال پسین برای متغیر پنهان، باید پارامترهای توزیع آمیخته گاوسی را برآورد کرده سپس مقدار لگاریتم تابع درستنمایی را محاسبه کنیم. این گام‌ها تا رسیدن به همگرایی در مقدار تابع درستنمایی تکرار خواهد شد.
میانگین برای خوشه‌ kام به صورت زیر برآورد می‌شود.
\mu _{k}^{new}={\dfrac {1}{N_{K}}}\sum _{n=1}^{N}\gamma (z_{nk})x_{n} \Sigma _{k}^{new}={\dfrac {1}{N_{K}}}\sum _{n=1}^{N}\gamma (z_{nk})(x_{n}-\mu _{k}^{new})(x_{n}-\mu _{k}^{new})^{T}برای برآورد وزن‌ برای هر یک از توزیع‌ها نیز از رابطه زیر استفاده می‌کنیم.
\pi _{k}^{new}={\dfrac {N_{k}}{N}}\,\;\;\;N_{k}=\sum _{n=1}^{N}\gamma (xz_{nk})به این ترتیب تابع که در ادامه قابل مشاهده است باید بیشینه شود.
\ln p(X|\mu \,\Sigma \,\pi )=\sum _{n=1}^{N}\ln {\Big \{}\sum _{k=1}^{K}\pi _{k}{\cal {{N}(x_{n}|\mu _{k}\,\Sigma _{k}){\Big \}}}}حال با توجه به اینکه لگاریتم یک تابع مقعر محسوب می‌شود از نامساوی جنسن استفاده کرده و سعی می‌کنیم تابع زیر که کران پایین برای تابع بالا است را بیشینه کنیم.
L=\sum _{n=1}^{N}\sum _{k=1}^{K}\operatorname {E} [z_{nk}]{\Big \{}\ln \pi _{k}+\ln {N}(x_{n}|\mu _{k}\,\Sigma _{k}){\Big \}}
جین پارکر

| جین پارکر | جین پارکر |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۱ اوت ۱۹۱۵
درگذشت: ۳۰ نوامبر ۲۰۰۵ (۹۰ سال)
ملیت: ایالات متحده آمریکا
سال‌های فعالیت: ۱۹۳۲–۱۹۶۶
جین پارکر (انگلیسی: Jean Parker؛ ۱۱ اوت ۱۹۱۵ – ۳۰ نوامبر ۲۰۰۵) یک هنرپیشه اهل ایالات متحده آمریکا بود. وی بین سال‌های ۱۹۳۲ تا ۱۹۶۶ میلادی فعالیت می‌کرد.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می‌توان به خانمی برای یک روز اشاره کرد.
جورجیو تیناتزی

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۲۱ ژوئن ۱۹۳۴
زادگاه:  میلان
تاریخ مرگ:  ۱۸ فوریهٔ ۲۰۱۶ (۸۱ سال)
محل مرگ:  آلساندریا
قد:  ۱٫۷۲ متر (۵ فوت ۷ ۱⁄۲ اینچ)
پست:  هافبک
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۵۴–۱۹۵۵ |  باشگاه فوتبال اینتر میلان |  ۱ |  (۰) |
| ۱۹۵۵–۱۹۵۷ |  باشگاه فوتبال آلساندریا |  ۴۶ |  (۱۱) |
| ۱۹۵۷–۱۹۵۸ |  Internazionale |  ۱۲ |  (۲) |
| ۱۹۵۸–۱۹۶۰ |  باشگاه فوتبال هلاس ورونا |  ۶۵ |  (۱۸) |
| ۱۹۶۰–۱۹۶۱ |  باشگاه فوتبال اودینزه |  ۲۱ |  (۳) |
| ۱۹۶۱–۱۹۶۴ |  باشگاه فوتبال مودنا |  ۷۳ |  (۸) |
| ۱۹۶۴–۱۹۶۷ |  باشگاه فوتبال پالرمو |  ۹۱ |  (۱۷) |
| ۱۹۶۷–۱۹۷۰ |  Casale |  ۸۷ |  (۱۱) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
جورجیو تیناتزی (انگلیسی: Giorgio Tinazzi; ۲۱ ژوئن ۱۹۳۴ – ۱۸ فوریهٔ ۲۰۱۶) بازیکن فوتبال اهل ایتالیا بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال هلاس ورونا، باشگاه فوتبال اینتر میلان، باشگاه فوتبال مودنا، باشگاه فوتبال آلساندریا، باشگاه فوتبال اودینزه، و باشگاه فوتبال پالرمو اشاره کرد.
مونا ماریس

| مونا ماریس | مونا ماریس |
| --- | --- |
زادهٔ: ۷ نوامبر ۱۹۰۳ بوئنوس آیرس
درگذشت: ۲۱ مارس ۱۹۹۱ (۸۷ سال) بوئنوس آیرس
ملیت: آرژانتین
سال‌های فعالیت: ۱۹۲۵–۱۹۸۴
مونا ماریس (انگلیسی: Mona Maris؛ ۷ نوامبر ۱۹۰۳ – ۲۱ مارس ۱۹۹۱) یک هنرپیشه اهل آرژانتین بود.
نام واقعی او مونا ماریا امیتا کپدویل و مادر او یک باسک اسپانیا و پدر او یک کاتالان فرانسه بود. ماریس در انگلستان، فرانسه و آلمان تحصیل نمود و در سن نوزده سالگی به چهار زبان صحبت می‌کرد.
مونا ماریس دو بار ازدواج کرد، ازدواج اول در زمانی که در اروپا کار می‌کرد بود که قبل از سفر به ایالات متحده جدا شد و ازدواج دوم با کلارنس براون صورت گرفت.
مونا ماریس به دلیل بیماری ریه، مارس ۱۹۹۱ در بوینس آیرس درگذشت.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می‌توان به یهودی ابدی، تپش قلب، اسرار، زیرزمین، انتقام‌جویان، تامپیکو اشاره کرد.
مونا ماریس با کارلوس گاردل، ۱۹۳۴
عمل بد (فیلم ۲۰۱۴)

| عمل بد | عمل بد |
| --- | --- |
کارگردان: سم میلر
بازیگران: ادریس البا تراجی پی. هنسون لسلی بیب کیت دل کاستیلو هاردینگ سیمونز مارک اسمیت ویلبور فیتزجرالد
فیلم‌بردار: مایکل بَـرِت
توزیع‌کننده: اسکرین جمز
تاریخ‌های انتشار:  ۱۲ سپتامبر ۲۰۱۴ (۲۰۱۴-09-۱۲)  
مدت زمان: ۸۴ دقیقه
کشور: ایالات متحده
زبان: انگلیسی 
هزینهٔ فیلم: ۱۳٫۲ میلیون دلار
فروش گیشه: ۵۴٫۳ میلیون دلار
عمل بد (به انگلیسی: No Good Deed) فیلمی است محصول سال ۲۰۱۴ و به کارگردانی سم میلر است. در این فیلم بازیگرانی همچون ادریس البا، تراجی پی. هنسون، لسلی بیب، کیت دل کاستیلو ، هاردینگ سیمونز، مارک اسمیت و ویلبور فیتزجرالد ایفای نقش کرده‌اند.
اطلس شمالی معتدله

دسته‌های کفال راه‌راه در ساحل استان کانتابریا، اسپانیا
اطلس شمالی معتدله (انگلیسی: Temperate Northern Atlantic) یک منطقه زیست‌جغرافیایی دریایی در زمین است که آب‌های معتدله و جنب‌حاره‌ای اقیانوس اطلس و دریاهای پیرامونی آن شامل دریای مدیترانه، دریای سیاه و شمال خلیج مکزیک را در بر می‌گیرد.
اطلس شمالی معتدله یک قلمرو دریایی و یکی از تقسیمات جغرافیای زیستی بزرگ حوضه‌های اقیانوسی جهان است.
آب‌های حاره‌ای اقیانوس اطلس، خلیج مکزیک و دریای کاراییب بخشی از قلمرو دریایی اطلس حاره‌ای به‌شمار می‌روند. در شمال، اطلس شمالی معتدله به قلمرو شمالگان تغییر و گذار دارد.
زیربخش‌ها

اطلس شمالی معتدله به ۶ استان دریایی تقسیم می‌شود. پنج استان بیشتر به بوم‌ناحیه‌های دریایی تقسیم می‌شوند. دریای سیاه هم استان است و هم بوم‌ناحیه.
زیربخش‌ها > دریاهای شمال اروپا

South and West Iceland
Faroe Plateau
نروژ جنوبی
Northern Norway and Finnmark
دریای بالتیک
دریای شمال
Celtic Seas
زیربخش‌ها > لوسیتانی

South European Atlantic Shelf
Saharan Upwelling
Azores Canaries Madeira
زیربخش‌ها > دریای مدیترانه

دریای آدریاتیک
دریای اژه
دریای شام
Tunisian Plateau-خلیج سرت
دریای یونان
دریای مدیترانه
دریای آلبوران
زیربخش‌ها > دریای سیاه

دریای سیاه
زیربخش‌ها > اطلس شمال غربی معتدله سرد

خلیج سنت لورنس-Eastern Scotian Shelf
پشته‌های بزرگ نیوفاندلند
Scotian Shelf
خلیج من-خلیج فاندی
ویرجینیا
زیربخش‌ها > اطلس شمال غربی معتدله گرم

کارولینا
Northern Gulf of Mexico
ماکوتو ایکدا

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Makoto Ikeda
زادروز:  ۸ ژوئیهٔ ۱۹۷۷ ‏(۴۷ سال)
زادگاه:  نیگاتا
قد:  ۱٫۷۲ متر (۵ فوت ۷ ۱⁄۲ اینچ)
پست:  هافبک
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
:  Tokyo Gakkan Niigata High School
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ????–۱۹۹۹ |  باشگاه فوتبال آلبیرکس نیگاتا |   |   |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
ماکوتو ایکدا (انگلیسی: Makoto Ikeda؛ زادهٔ ۸ ژوئیهٔ ۱۹۷۷) بازیکن فوتبال اهل ژاپن است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال آلبیرکس نیگاتا اشاره کرد.
علم دینی

علم دینی دانشی است که به موضوع‌های علوم تجربی می‌پردازد و در مطالعات خود به گونه‌ای از دین بهره می‌گیرد.
گرچه تعریف یکتا و پذیرفته شده‌ای از مفهوم علم دینی در نوشتارهای مرتبط وجود ندارد، همگی این تعریف‌ها فصل مشترکی دارند: علم مبتنی بر الهیات، که منظور الهیات اسلامی است.
پایه ریزی علوم تجربی به ویژه علوم اجتماعی با تکیه بر متون دینی و به بیان دیگر به کارگیری آموزه‌های دینی در مراحل فرایند علم ورزی، از شناسایی پیش فرض‌ها، ابداع نظریه‌ها و استخراج فرضیه‌ها گرفته تا انجام پژوهش‌های تجربی و تأثیرگذاری بر فرایندهای سیاست گذاری و برنامه ریزی، اندیشه‌ای است که به رغم اهمیت و نقش سرنوشت ساز به ویژه در فضای کنونی جامعه اسلامی، هنوز چنان‌که باید و شاید با اقبال دانشمندان و پژوهشگران روبرو نشده است، زیرا مخالفت شدید مخالفان این اندیشه از یک سو و عدم توجه جدی با بررسی ابعاد گوناگون آن از سوی دیگر نوعی بدگمانی امکان تحقق این هدف را در فضای علمی ایجاد کرده است.
تعابیر مختلف از علم دینی

علومی که از تفسیر و تبیین کتاب و سنت به دست می‌آیند؛ مانند قرآن، تفسیر، حدیث، فقه، کلام.
علومی که با هدف تبیین و تفسیر کتاب و سنت تدوین می‌شوند؛ مانند اصول فقه و علوم قرآنی، منطق، فلسفه.
علومی که در فضای فرهنگ و تمدن جوامع اسلامی نضج یافته و رشد کرده‌اند؛ مانند طب، ریاضیات، و سایر علوم اسلامی.
علومی که به عنوان معجزات علمی از قرآن استخراج می‌شوند و به تناسب محتوا می‌توانند فرضیه‌های علوم تجربی را شامل شوند.
هرگونه علمی که برای جامعه اسلامی مفید و لازم باشد.
دین نه تنها مشوق فراگیری علوم است بلکه خطوط کلی و قواعد عام علوم را نیز فراهم می‌کند و مبانی جامع بسیاری از علوم تجربی، صنعتی، نظامی، و مانند آن را تعلیم می‌دهد.
مجموعه علوم تجربی است که از طریق گزاره‌ها، باورها و رفتار دینی شکل می‌پذیرد و در روش، اهداف، انگیزه علمی، تئوری سازی و جهت گیری علمی از آنها تأثیر می‌پذیرد.
پیوندها

علم
دین
علوم دینی
knowledge
Religious Science
اریک پالسون

| اریک پالسون | اریک پالسون |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱ ژانویهٔ ۱۹۶۶ مینه‌سوتا
محل زندگی: فولرتون، کالیفرنیا، کالیفرنیا
ملیت: ایالات متحده آمریکا
استاد(ها): ریکسون گریسی، دان اینوسانتو
رکورد هنرهای رزمی ترکیبی: رکورد هنرهای رزمی ترکیبی
مجموع: ۱۷
برد: ۱۱
ناک‌اوت: ۲
تسلیم: ۸
تصمیم داور: ۱
باخت: ۴
ناک‌اوت: ۲
تسلیم: ۱
تصمیم داور: ۱
تساوی: ۲
 :  
سایر اطلاعات: سایر اطلاعات
شاگردان: شان شرک، کن شمراک، جاش بارنت، براک لزنر، کاب سوانسون
وبگاه: http://www.erikpaulson.com
رکورد هنرهای رزمی ترکیبی از شرداگ: رکورد هنرهای رزمی ترکیبی از شرداگ
اریک پالسون (انگلیسی: Erik Paulson؛ زادهٔ ۱ ژانویهٔ ۱۹۶۶) ورزشکار هنرهای رزمی ترکیبی، کشتی‌گیر، جودوکار، کاراته‌کا، و تکواندوکار اهل ایالات متحده آمریکا است.
علم روانشناسی در منافع عمومی

| علم روانشناسی در منافع عمومی   | علم روانشناسی در منافع عمومی   |
| --- | --- |
کوته‌نوشت (سازمان بین‌المللی استانداردسازی): Psychol. Sci. Public Interest
رشته: روانشناسی
زبان: انگلیسی
سردبیر: والری اف رینا، نورا اس. نیوکمب
مشخصات ناشر: مشخصات ناشر
ناشر: انتشارات سیج از طرف انجمن علوم روانشناسی
تاریخچهٔ انتشار: ۲۰۰۰–تاکنون
بسامد: سالانه
دسترسی آزاد: بله
ضریب تاثیر (2017): 21.286
طبقه‌بندی: طبقه‌بندی
شاپا: ۱۵۲۹-۱۰۰۶ (چاپی) ۱۵۳۹-۶۰۵۳ (الکترونیکی) 
ال‌سی‌سی‌ان: ۷۴۶۹۵۵۶۹۵
شمارهٔ اُسی‌ال‌سی: ۴۳۶۱۹۲۵۵
پیوندها: پیوندها
 وبگاه رسمی  دسترسی برخط  بایگانی برخط :  وبگاه رسمی  دسترسی برخط  بایگانی برخط 
علم روانشناسی در منافع عمومی یک ژورنال دانشگاهی با داوری همتا ودسترسی آزاد است که موضوعات روانشناسی مورد علاقه عموم را پوشش می‌دهد. این ژورنال توسط انتشارات سیج به نمایندگی از انجمن علوم روانشناسی منتشر می‌شود. سردبیر والری اف. رینا (دانشگاه کرنل) دوره خود را به پایان می‌رساند و به زودی نورا اس. نیوکمب (دانشگاه تمپل) جانشین او خواهد بود.