stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
آنجالی پاراگسینگ
رقابت/سری بین‌المللی BWF

دونفره زنان
| سال | مسابقه | شریک | حریف | امتیاز | نتیجه |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ۲۰۱۶ | بین‌المللی سورینام |  شریفا جیمسون |  سولانجل گوزمان  جادا رنالز | ۱۱–۲۱, ۹–۲۱ |  نایب قهرمان |
:
آراس‌ای سکیوریتی

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت سهامی عام
بنا نهاده: ۱۹۸۲
بنیانگذاران: رونالد ریوست ادی شامیر لئونارد آدلمن
دفتر مرکزی: بدفورد، ماساچوست
تعداد کارکنان: ۲٬۷۰۰+ نفر
وبگاه: www.rsa.com
آراس‌ای سکیوریتی (انگلیسی: RSA Security) شرکت نرم‌افزار آمریکایی است، که در سال ۱۹۸۲ توسط رونالد ریوست، ادی شامیر و لئونارد آدلمن تأسیس شد.
آدمک (نمایشی)

سوزاندن یهودا اسخریوطی، برزیل، ۱۹۰۹
یک آدمک (به انگلیسی: Effigy) اغلب نمایش مجسمه‌ای در اندازه واقعی از یک شخص خاص یا یک پیکره اولیه است. این اصطلاح بیشتر برای آدمک‌های موقتی استفاده می‌شود که برای مجازات نمادین در اعتراض‌های سیاسی و برای چهره‌هایی که در سنت‌های خاصی در حوالی سال نو، کارناوال و عید پاک سوزانده می‌شوند، استفاده می‌شود. در فرهنگ‌های اروپایی، مجسمه‌ها در گذشته برای مجازات در عدالت رسمی، زمانی که مرتکب را نمی‌توان دستگیر کرد، و در شیوه‌های عدالت عمومی شرمساری و طرد اجتماعی استفاده می‌شد. علاوه بر این، «آدمک» برای برخی از شکل‌های سنتی مجسمه‌سازی، یعنی مجسمه‌های مقبره، مجسمه‌های تشییع جنازه و مجسمه‌های سکه‌ای استفاده می‌شود.
آدمک‌های دومقبره یا gisants</link> , Josselin, Brittany, France; قرن ۱۵
Hilbert College is a private Franciscan college in Hamburg, New York.

کالج هیلبرت یک کالج خصوصی فرانسیسکن در هامبورگ، نیویورک است.
| 0 | 1 |
| --- | --- |
Fran Hall: Fran Hall
نام‌های پیشین: Immaculata Teacher Training School (1957–1960) Immaculata College (1960–1969)
نوع: دانشگاه خصوصی
بنیانگذاری شده: ۱۹۵۷؛ ۶۷ سال پیش (۱۹۵۷-خطا: زمان نامعتبر}})
وابستگی مذهبی: کلیسای کاتولیک (فرانسیسکن‌ها)
موقوفه مالی: $7.5 million (2022)
رئیس: Michael S. Brophy
اعضای هیئت علمی: ۱۲۶
کارشناسی: ~۸۰۰
موقعیت: Hamburg, New York، U.S. ۴۲°۴۵′۱۷″شمالی ۷۸°۴۹′۱۴″غربی﻿ / ﻿۴۲٫۷۵۴۷°شمالی ۷۸٫۸۲۰۶°غربی﻿ / 42.7547; -78.8206
پردیس: Suburban
رنگ آموزشگاه:     Hilbert blue & gold
نام ورزشی: Hawks
شگون‌نما: Bert the Hawk
وبگاه: www.hilbert.edu
آدئوداتوس

آدئوداتوس ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
آدئوداتوس یکم
آدئوداتوس دوم
اوتفرید پروسلر

| اوتفرید پرویسلر | اوتفرید پرویسلر |
| --- | --- |
زاده: ۲۰ اکتبر ۱۹۲۳ لیبرتس، چکسلواکی
درگذشته: ۱۸ فوریهٔ ۲۰۱۳ (۸۹ سال) پیرن ام شیمزی، آلمان
ملیت: آلمانی
اوتفرید پرویسلر (آلمانی: Otfried Preußler؛ زاده ۲۰ اکتبر ۱۹۲۳ درگذشته ۱۸ فوریهٔ ۲۰۱۳) یک نویسنده ادبیات کودک و نوجوان اهل آلمان بود. نویسنده آلمانی کتابهای کودکان که بیشتر با کتابهای سه‌گانه هوتزون پلوتز راهزن شناخته می‌شود و تاکنون بیش از ۵۰ میلیون نسخه از کتابهای او در سراسر جهان بفروش رسیده و آنها به ۵۵ زبان دنیا ترجمه شده‌اند.
زندگی‌نامه

وی در لبرتس چکوسلواکی، Liberec - آلمانی: رچنبرگِ بوهم، Reichenberg - در جایی که پدرانش از قرن ۱۵ در آنجا زندگی می‌کردند؛ به دنیا آمد. پدر و مادر او معلم بودند و بعد از فراغت از تحصیل در سال ۱۹۴۲ به ارتش فراخوانده شد.
اگر چه او در جبهه شرقی جان سالم بدر برد؛ اما در ۱۹۴۴ بعنوان یک افسر ۲۱ ساله و زندانی جنگی، مدت ۵ سال را در اردوگاه‌های مختلف جمهوری تاتار سپری نمود. پس از آزادی در ماه ژوئن سال ۱۹۴۹، ابتدا معلم و سپس مدیر مدرسه شد و در آنجا بود که استعداد خود را در قصه گویی و تصویرگری نشان داد. بطوریکه بعدها اغلب داستانهایش منتشر گردیدند.
نویسندگی و جوایز

وی جایزه ادبیات نسل جوان آلمان را در سال ۱۹۷۲ بدست آورد و پس از بازنشستگی از دغدغه اصلی خود یعنی نویسندگیِ داستانها، متعهد به انتشار تجربیات و خاطرات دوران اسارت شد که آنها پس از مرگ وی به چاپ رسیدند. از میان کتابهای کودکان او می‌توان به قصه جادوگر کوچک، The Little Witch و شبح کوچولو، The Little Ghost اشاره نمود. دیگر آثار وی، داستانهای هوتزون پلوتز راهزن، Robber Hotzenplotz است - سریال نمایشی آن از تلویزیون کشورمان پخش گردیده‌است - که شامل سه کتاب ذیل می‌باشد:
the Robber Hotzenplotz
Further Adventures of the Robber Hotzenplotz
Final Adventures of the Robber Hotzenplotz
He (ضمیر)

این مقاله دربارهٔ ضمیر شخصی «He» در زبان انگلیسی است. برای دیگر کاربردها،، He را ببینید. برای معادل این ضمیر در زبان فارسی، او را ببینید.
He، ضمیر شخصی سوم شخص مفرد مذکر در زبان انگلیسی است.<ref>
۸۴۱ (قمری)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده: : سده ۸ - سده ۹ - سده ۱۰
دهه::  ۸۱۰  ۸۲۰  ۸۳۰  ۸۴۰  ۸۵۰  ۸۶۰  ۸۷۰  
سال:: ۸۳۸ ۸۳۹ ۸۴۰ - ۸۴۱ - ۸۴۲ ۸۴۳ ۸۴۴
۸۴۱ (قمری)، هشتصد و چهل و یکمین سال در گاهشماری هجری قمری است. اول محرم این سال برابر با چهاردهم ژوئیه سال ۱۴۳۷ میلادی است.
رویدادها

مسجد امیرچقماق که در تاریخ‌های یزد به نام مسجد جامع نو یا مسجد دهوک نیز خوانده شده‌است در دوره تیموری به همت امیرجلال‌الدین چقماق شامی حاکم یزد از امراء و سرداران و مقرب درگاه شاهرخ و همسرش ستی فاطمه خاتون احداث شده‌است. این مسجد در سال ۸۴۱ هـ. ق به پایان رسید. از حیث زیبایی، وسعت، اهمیت و اعتبار بعد از مسجد جامع یزد قرار دارد.
آدئوداتو لوپس

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۱ فوریهٔ ۱۹۰۶
زادگاه:  مکزیک
تاریخ مرگ:  ۴ مهٔ ۱۹۵۷ (۵۱ سال)
پست:  مهاجم
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
|  |  Germania F.V. |   |   |
|  |  باشگاه فوتبال آمریکا |   |   |
تیم ملی: تیم ملی
| ۱۹۲۳ |  تیم ملی فوتبال مکزیک |  ۶ |  (۶) |
| ۱۹۲۸ |  تیم ملی فوتبال زیر ۲۳ سال مکزیک |  ۱ |  (۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است.:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است.
آدئوداتو لوپس (اسپانیایی: Adeodato López‎; ۱ فوریهٔ ۱۹۰۶ – ۴ مهٔ ۱۹۵۷) بازیکن فوتبال اهل مکزیک بود.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال مکزیک و زیر ۲۳ سال مکزیک بازی کرده‌است.
آرامگاه پیر سرخ

| آرامگاه پیر سرخ | آرامگاه پیر سرخ |
| --- | --- |
نام: آرامگاه پیر سرخ
کشور: ایران
استان: استان فارس
شهرستان: لار قدیم
اطلاعات اثر: اطلاعات اثر
کاربری: آرامگاه
دیرینگی: دوره صفوی
دورهٔ ساخت اثر: دوره صفوی
اطلاعات ثبتی: اطلاعات ثبتی
شمارهٔ ثبت: ۳۴۲۴
تاریخ ثبت ملی: ۲۵ اسفند ۱۳۷۹
بقعه پیر سرخ مربوط به دوره صفوی است و در قدیم لار، محله کوری جان واقع شده و این اثر در تاریخ ۲۵ اسفند ۱۳۷۹ با شمارهٔ ثبت ۳۴۲۴ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
مدل تمایزی

مدل‌های متمایز یا مدل‌های شرطی دسته‌ای از مدل‌های لجستیکی هستند که برای طبقه‌بندی یا رگرسیون استفاده می‌شوند. آنها مرزهای تصمیم را از طریق داده های مشاهده شده، مانند پاس/شکست، برد/باخت، زنده/مرده یا سالم/بیمار از هم تشخیص می دهند.
مدل‌های متمایز عادی شامل رگرسیون لجستیک (LR)، میدان‌ تصادفی شرطی (CRFs) (نشان شده بر روی یک گراف غیر جهت‌دار)، درخت‌ تصمیم‌گیری و بسیاری مدل های دیگر هستند. رویکردهای مدل سازنده معمولی شامل طبقه‌بندی‌کننده‌های ساده بیز ، مدل‌های مخلوط گاوسی ، رمزگذارهای خودکار متغیر ، شبکه‌های متخاصم مولد و غیره است.
تعریف

بر خلاف مدل سازی مولد که احتمال مشترک  P(x,y)  را مطالعه می کند ، مدل سازی افتراقی  P(y|x) را بررسی می کند یا متغیر مشاهده نشده (هدف)  x به برچسب کلاس  y وابسته به متغیرهای مشاهده شده (نمونه های آموزشی) نگاشت می کند. به عنوان مثال، در تشخیص اشیا ،  x احتمالاً بردار پیکسل های خام (یا ویژگی های استخراج شده از پیکسل های خام تصویر) است. در یک چارچوب احتمالی، این کار با مدل‌سازی توزیع احتمال شرطی  P(y|x) انجام می‌شود، که می تواند برای پیش بینی   y از جانب  x استفاده شود. توجه داشته باشید که هنوز بین مدل شرطی و مدل تمایزی تفاوت وجود دارد، اگرچه اغلب آنها به سادگی به عنوان مدل تمایزی طبقه بندی می شوند.
تعریف > مدل تمایز محض در مقابل مدل مشروط

یک مدل شرطی، توزیع احتمال شرطی را مدل می‌کند، در حالی که هدف مدل تمایزی سنتی، بهینه‌سازی در نگاشت ورودی در اطراف مشابه‌ترین نمونه‌های آموزش‌دیده است.
رویکردهای مدل‌سازی تمایزی معمولی

رویکرد زیر بر این فرض پایبند است که مجموعه داده های آموزشی  D=\{(x_{i};y_{i})|i\leq N\in \mathbb {Z} \} به عنوان ورودی به آن داده شده است، به طوریکه  y_{i} خروجی مربوط به ورودی  x_{i} است .
رویکردهای مدل‌سازی تمایزی معمولی > طبقه بندی خطی

ما قصد داریم از تابع  f(x)  استفاده کنیم تا  آنچه از رفتار مجموعه داده های آموزشی با روش طبقه بندی کننده خطی مشاهده کردیم را شبیه سازی کنیم. با استفاده از بردار ویژگی مشترک  \phi (x,y) ، تابع تصمیم به صورت زیر است:
طبق تفسیر میمیشویچ، فرمول   w^{T}\phi (x,y) ، که همچنین همانند  c(x,y;w) است، امتیاز سازگاری ورودی  x را با خروجی بالقوه  y را محاسبه می کند. سپس  \arg \max  کلاس با بالاترین امتیاز را تعیین می کند.
رویکردهای مدل‌سازی تمایزی معمولی > رگرسیون لجستیک (LR)

همین طور که تابع هزینه 0-1 به طور معمول در تئوری تصمیم استفاده می شود، توزیع احتمال شرطی  P(y|x;w) ، جایی که  w یک بردار پارامتر برای بهینه سازی داده های آموزشی است ، می تواند برای مدل رگرسیون لجستیک به صورت زیر در نظر گرفته شود:
معادله بالا رگرسیون لجستیک را به ما نشان می دهد. توجه داشته باشید که یک تفاوت عمده بین مدل ها، روش آنها برای معرفی احتمال پسین است. احتمال پسین از مدل پارامتریک استنباط می شود. سپس می توانیم پارامتر را با معادله زیر به حداکثر برسانیم:
همچنین می تواند با معادله log-loss زیر جایگزین شود:
از آنجایی که log-loss قابل تمایز است، می توان از روش مبتنی بر گرادیان برای بهینه سازی مدل استفاده کرد. رسیدن به بهینه جهانی حتمی است زیرا تابع هدف محدب است. گرادیان احتمال log به صورت زیر نشان داده می شود:
جایی که  E_{p(y|x^{i};w)} امید ریاضی  p(y|x^{i};w) است.
روش فوق محاسبات کارآمدی را برای تعداد نسبی کوچک طبقه بندی فراهم می کند.
تضاد با مدل سازنده > تضاد در رویکردها

فرض کنیم مسئله ما  m برچسب کلاس با  n متغییر ویژگی دارد.  Y:\{y_{1},y_{2},\ldots ,y_{m}\},X:\{x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n}\} این متغییر ها مجموعه آموزش هستند.
یک مدل سازنده احتمال مشترک  P(x,y) را می گیرد ، بطوریکه  x ورودی و  y برچسب است و ممکن ترین برچسب شناخته شده  {\widetilde {y}}\in Y  را برای متغیر ناشناخته  {\widetilde {x}} با استفاده از قضیه بیز پیش بینی می کند.
مدل‌های تمایزی، بر خلاف مدل‌های مولد ، اجازه تولید نمونه‌ها را از توزیع مشترک متغیرهای مشاهده شده و هدف نمی‌دهند. با این حال، برای کارهایی مانند طبقه‌بندی و رگرسیون که نیازی به توزیع مشترک ندارند، مدل‌های تمایزی می‌توانند عملکرد بهتری داشته باشند (تا حدی به این دلیل که متغیرهای کمتری برای محاسبه دارند).    از سوی دیگر، مدل‌های مولد معمولاً در بیان وابستگی‌ها در تسک پیچیده یادگیری نسبت به مدل‌های تمایز منعطف‌تر هستند. علاوه بر این، بیشتر مدل‌های تماییزی ذاتاً تحت نظارت هستند و نمی‌توانند به راحتی از یادگیری بدون نظارت پشتیبانی کنند. جزئیات خاص برنامه در نهایت مناسب بودن انتخاب یک مدل تماییزی در مقابل مولد را مشخص می کند.
مدل های تماییزی و مدل های مولد نیز در معرفی احتمال پسین متفاوت هستند.  برای حفظ کمترین هزینه مورد انتظار، باید طبقه‌بندی نادرست را به حداقل رساند. در مدل تماییزی، احتمالات پسین،  P(y|x) ، از یک مدل پارامتری استنباط می شود که در آن پارامترها از داده های آموزشی بدست می آیند. نقاط تخمین پارامترها از بیشینه سازی احتمال یا محاسبه توزیع بر روی پارامترها به دست می آید. از سوی دیگر، با توجه به اینکه مدل های مولد بر احتمال مشترک تمرکز می کنند، احتمال پسین کلاس  P(k) در قضیه بیز در نظر گرفته شده است که بصورت زیر تعریف می شود:
تضاد با مدل سازنده > مزایا و معایب در کاربرد

در آزمایش‌های تکراری، رگرسیون لجستیک و نایو بیز برای مدل‌های مختلف در نوع طبقه‌بندی باینری اعمال می‌شوند، یادگیری تماییزی منجر به خطاهای مجانبی کمتر می‌شود، در حالی که یک مولد منجر به خطاهای مجانبی بالاتر سریع‌تر می‌شود.  با این حال، در کار مشترک اولوسوی و بیشاپ، مقایسه تکنیک‌های مولد و متمایز برای تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء ، بیان می‌کنند که گزاره فوق تنها زمانی درست است که مدل برای داده‌ها مناسب باشد (یعنی توزیع داده‌ها به درستی توسط مدل تولیدی مدل‌سازی شده باشد. ).
تضاد با مدل سازنده > مزایا و معایب در کاربرد > مزایا

مزایای مهم استفاده از مدل سازی متمایز عبارتند از:
دقت بالاتر، که معمولا منجر به نتایج یادگیری بهتر می شود.
ورودی را ساده می کند و یک رویکرد مستقیم به  P(y|x) ارائه می دهد.
استفاده از منابع را بهینه می کند.
خطاهای مجانبی کمتری ایجاد می کند
در مقایسه با مزایای استفاده از مدل سازی مولد:
تمام داده‌ها را در نظر می‌گیرد، که می‌تواند منجر به پردازش کندتر به عنوان یک نقطه ضعف شود
به نمونه های آموزشی کمتری نیاز دارد
یک چارچوب انعطاف پذیر که به راحتی می تواند با سایر نیازهای برنامه همکاری کند
تضاد با مدل سازنده > مزایا و معایب در کاربرد > معایب

روش آموزش معمولاً به چندین تکنیک بهینه سازی عددی نیاز دارد
به طور مشابه، طبق تعریف، مدل تمایز به ترکیبی از وظایف فرعی متعدد برای حل یک مشکل پیچیده دنیای واقعی نیاز دارد
بهینه سازی در برنامه ها

از آنجایی که هم مزایا و هم معایب دو روش مدل‌سازی گفته شد، ترکیب هر دو رپش در عمل مدل‌سازی خوبی خواهد بود. به عنوان مثال، در مقاله ماراس A Joint Discriminative Generative Model for Model Deformable Construction and Classification  او و همکارانش ترکیبی از دو مدل سازی را در طبقه بندی چهره مدل ها اعمال می کنند و دقت بالاتری نسبت به روش سنتی دریافت می کنند.
به طور مشابه، کلم  ترکیب دو مدل‌ را برای طبقه‌بندی پیکسل‌ها در مقاله خود ترکیب روش‌های مولد و متمایز برای طبقه‌بندی پیکسل با یادگیری چند شرطی مطرح کرد.
در طول فرآیند استخراج ویژگی‌های متمایز قبل از خوشه‌بندی، تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)، اگرچه معمولاً مورد استفاده قرار می‌گیرد، یک رویکرد لزوماً تمایز نیست. در مقابل، LDA تمایزی است.  تجزیه و تحلیل تفکیک خطی (LDA)، یک روش کارآمد برای از بین بردن نقطه ضعفی که در بالا اشاره کردیم ارائه می دهد. همانطور که می دانیم، مدل تمایزی قبل از طبقه بندی نیاز به ترکیبی از وظایف فرعی متعدد دارد و LDA با کاهش ابعاد راه حل مناسبی را برای این مشکل ارائه می دهد.
انواع

نمونه هایی از مدل های متمایز عبارتند از:
رگرسیون لجستیک ، نوعی رگرسیون خطی تعمیم یافته که برای پیش‌بینی خروجی‌های باینری یا طبقه‌ای (همچنین به عنوان طبقه‌بندی‌کننده حداکثر آنتروپی نیز شناخته می‌شود) استفاده می‌شود.
تقویت (متاالگوریتم)
فیلدهای تصادفی شرطی
رگرسیون خطی
جنگل های تصادفی
۹۰۷ (میلادی)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده:: سده ۹ - سده ۱۰ - سده ۱۱
دهه:: ۸۷۰  ۸۸۰  ۸۹۰  ۹۰۰  ۹۱۰  ۹۲۰  ۹۳۰ 
سال:: ۹۰۴ ۹۰۵ ۹۰۶ - ۹۰۷ - ۹۰۸ ۹۰۹ ۹۱۰
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گاه‌شماری ایرانی: ۲۸۵–۲۸۶
گاه‌شماری میلادی: ۹۰۷ CMVII
گاه‌شماری اتیوپیایی: ۸۹۹–۹۰۰
گاه‌شماری ارمنی: ۳۵۶ ԹՎ ՅԾԶ
گاه‌شماری اسلامی: ۲۹۴–۲۹۵
گاه‌شماری ایگبو: −۹۳ – −۹۲
گاه‌شماری آشوری: ۵۶۵۷
گاه‌شماری بربری: ۱۸۵۷
گاه‌شماری بنگالی: ۳۱۴
گاه‌شماری بهائی: −۹۳۷ – −۹۳۶
گاه‌شماری بودایی: ۱۴۵۱
گاه‌شماری بیزانسی: ۶۴۱۵–۶۴۱۶
گاه‌شماری جوچه: نامعلوم
گاه‌شماری چینی: 丙寅年 (آتش ببر) ۳۶۰۳ یا ۳۵۴۳     — تا — 丁卯年 (آتش خرگوش) ۳۶۰۴ یا ۳۵۴۴
گاه‌شماری خورشیدی تایلندی: ۱۴۵۰
گاه‌شماری دیسکوردیان: ۲۰۷۳
گاه‌شماری ژاپنی: Engi ۷ (延喜７年)
گاه‌شماری ژولینی: ۹۰۷ CMVII
گاه‌شماری سنتی برمه‌ای: ۲۶۹
گاه‌شماری عبری: ۴۶۶۷–۴۶۶۸
گاه‌شماری قبطی: ۶۲۳–۶۲۴
گاه‌شماری کره‌ای: ۳۲۴۰
گاه‌شماری مینگو: ۱۰۰۵ پیش از گاه‌شماری جمهوری چین 民前۱۰۰۵年
گاه‌شماری هولوسن: ۱۰۹۰۷
گاه‌شماری‌های هندو: 
 - ویکرم سموت: ۹۶۳–۹۶۴
 - شاکا ساموات: ۸۲۹–۸۳۰
 - کالی یوگا: ۴۰۰۸–۴۰۰۹
از تاریخ پیدایش رم: ۱۶۶۰
سال سلطنت انگلیس: نامعلوم
این جعبه:  نمایش بحث ویرایش: این جعبه:  نمایش بحث ویرایش
۹۰۷ (میلادی) نهصد  و هفتمین سال تقویم میلادی است.
درگذشتگان

اسماعیل سامانی : نخستین پادشاه سلسله سامانی.
‎
| ن ب ودهه‌ها و سال‌ها | ن ب ودهه‌ها و سال‌ها |
| --- | --- |
۸۹۰:  ۸۹۹  ۸۹۸  ۸۹۷  ۸۹۶  ۸۹۵  ۸۹۴  ۸۹۳  ۸۹۲  ۸۹۱  ۸۹۰ 
۹۰۰:  ۹۰۹  ۹۰۸  ۹۰۷  ۹۰۶  ۹۰۵  ۹۰۴  ۹۰۳  ۹۰۲  ۹۰۱  ۹۰۰ 
۹۱۰:  ۹۱۹  ۹۱۸  ۹۱۷  ۹۱۶  ۹۱۵  ۹۱۴  ۹۱۳  ۹۱۲  ۹۱۱  ۹۱۰ 
۹۲۰:  ۹۲۹  ۹۲۸  ۹۲۷  ۹۲۶  ۹۲۵  ۹۲۴  ۹۲۳  ۹۲۲  ۹۲۱  ۹۲۰ 
۹۳۰:  ۹۳۹  ۹۳۸  ۹۳۷  ۹۳۶  ۹۳۵  ۹۳۴  ۹۳۳  ۹۳۲  ۹۳۱  ۹۳۰ 
۹۴۰:  ۹۴۹  ۹۴۸  ۹۴۷  ۹۴۶  ۹۴۵  ۹۴۴  ۹۴۳  ۹۴۲  ۹۴۱  ۹۴۰ 
۹۵۰:  ۹۵۹  ۹۵۸  ۹۵۷  ۹۵۶  ۹۵۵  ۹۵۴  ۹۵۳  ۹۵۲  ۹۵۱  ۹۵۰ 
۹۶۰:  ۹۶۹  ۹۶۸  ۹۶۷  ۹۶۶  ۹۶۵  ۹۶۴  ۹۶۳  ۹۶۲  ۹۶۱  ۹۶۰ 
۹۷۰:  ۹۷۹  ۹۷۸  ۹۷۷  ۹۷۶  ۹۷۵  ۹۷۴  ۹۷۳  ۹۷۲  ۹۷۱  ۹۷۰ 
۹۸۰:  ۹۸۹  ۹۸۸  ۹۸۷  ۹۸۶  ۹۸۵  ۹۸۴  ۹۸۳  ۹۸۲  ۹۸۱  ۹۸۰ 
۹۹۰:  ۹۹۹  ۹۹۸  ۹۹۷  ۹۹۶  ۹۹۵  ۹۹۴  ۹۹۳  ۹۹۲  ۹۹۱  ۹۹۰ 
۱۰۰۰:  ۱۰۰۹  ۱۰۰۸  ۱۰۰۷  ۱۰۰۶  ۱۰۰۵  ۱۰۰۴  ۱۰۰۳  ۱۰۰۲  ۱۰۰۱  ۱۰۰۰
CPU-Z

| 0 | 1 |
| --- | --- |
پرونده:CPU-Z.pngCPU-Z 2.03.1 under Windows 11, showing information about an Intel Kaby Lake Core i5 7200U: پرونده:CPU-Z.pngCPU-Z 2.03.1 under Windows 11, showing information about an Intel Kaby Lake Core i5 7200U
توسعه‌دهنده(ها): CPUID
انتشار پایدار: 2.09    /    ۱۹ ژانویه ۲۰۲۴؛ ۷ ماه پیش (۲۰۲۴-19}})
 :  
سیستم‌عامل: Microsoft Windows, Android (operating system)
در دسترس به: English, Simplified Chinese
نوع: System profiler
مجوز: Freeware
وبگاه: www.cpuid.com/softwares/cpu-z.html
CPU-Z جامع نرم افزار پروفایل سیستم رایگان و برنامه نظارت برای مایکروسافت ویندوز و اندروید می باشد که واحد پردازش مرکزی ، رم ، چیپ سری مادربرد و دیگر مشخصات سخت افزاری کامپیوتر شخصی مدرن یا دستگاه اندرویدی را پیدا می کند.
ویژگی ها

CPU-Z به طور حدودی در همه زمینه ها در مقایسه با ابزارهای فراهم شده در ویندوز برای شناسایی اجزاء سخت افزاری مختلف وسیع تر است و بدین ترتیب به شناسایی اجزای خاص بدون اینکه نیازی به باز کردن کیس باشد، کمک می کند. به ویژه تجدید نظر هسته و نرخ ساعت RAM . همچنین اطلاعات مربوط به GPU سیستم را ارائه می دهد.
آب‌انبار خانکوک

| آب‌انبار خانکوک | آب‌انبار خانکوک |
| --- | --- |
نام: آب‌انبار خانکوک
کشور: ایران
استان: استان خراسان جنوبی
شهرستان: شهرستان فردوس
اطلاعات اثر: اطلاعات اثر
کاربری: آب‌انبار
دیرینگی: دوره قاجار
دورهٔ ساخت اثر: دوره قاجار
اطلاعات ثبتی: اطلاعات ثبتی
شمارهٔ ثبت: ۲۸۱۲۴
تاریخ ثبت ملی: ۱ آذر ۱۳۸۸
آب‌انبار خانکوک ، آب‌انباری است مربوط به دوره قاجار که که در روستای خانکوک از توابع دهستان حومه بخش مرکزی شهرستان فردوس واقع شده‌است. این اثر در تاریخ ۱ آذر ۱۳۸۸ با شمارهٔ ثبت ۲۸۱۲۴ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
آبشار مرادیه

آبشار مرادیه در ۸۸ کیلومتری شمال شهر وان
آبشار مرادیه
آبشار مرادیه (به ترکی استانبولی: Muradiye Şelalesi)
در ۸۸ کیلومتری شمال شهر وان ترکیه آبشار زیبای مرادیه قرار دارد.
منبع

رایزنی فرهنگی و توریستی سفارت ترکیه در ایران
آبشار سرکنددیزج

| آبشار سرکنددیزج | آبشار سرکنددیزج |
| --- | --- |
موقعیت: 5کیلومتری روستای سرکنددیزج، شهرستان شبستر استان آذربایجان شرقی
'آبشار سرکندیزج یکی از جای‌های دیدنی استان آذربایجان شرقی است که در ۲ کیلومتری روستای سرکنددیزج از توابع شهرستان شبستر واقع شده‌ است. آب این آبشار از طریق چشمه‌سارهای ارتفاعات رشته کوه میشو تأمین می‌گردد. این آبشار در غرب کوه‌های میشو و ۱۵ کیلومتری غرب شهر صوفیان و در منطقه‌ای کوهستانی واقع شده‌ است. آبشار سرکندیزج با ۳۰۰ متر مربع مساحت، گردشگاه مسافران تابستانی است.
در ادامه مسیر بعد از گذشتن از درختان بلند گردو و بادام به انتهای مسیر ماشین رو می‌رسید و از آنجا تا محل آبشار حدود ۱۵ دقیقه پیاده‌روی دارد. زیباترین قسمت مسیر در انتهای آن قرار دارد که شامل یک شکاف حدود دویست متری در بین کوه است. دو طرف این شکاف را صخره‌های بلند دربر گرفته و برای دیدن آن باید از میان این دره و از میان آب گذشت. در انتهای شکاف، محوطه‌ای نمایان می‌شود که با قطرات آب پراکنده از آبشار بسیار هیجان انگیز و شادی بخش شده‌ است. به گفته اهالی، چند آبشار مشابه نیز در جهت‌های دیگر این صخره پرشکاف واقع هستند که هر کدام زیبایی‌های خاص خود را دارند.نام محلی این آبشار گورچیننیح (قبلاً محل زندگی پرنده ها از نوع قرقاول کبک و..)
آرتور کالینگ

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Arthur Collinge
زادروز:  ۲۸ ژوئیه ۱۸۹۷
زادگاه:  روچدیل
تاریخ مرگ:  ۱۹۷۱ (۷۳−۷۴ سال)
قد:  ۵ فوت ۸ اینچ (۱٫۷۳ متر)
پست:  مهاجم
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۲۰ |  Rochdale Tradesmen |   |   |
| ۱۹۲۱–۱۹۲۲ |  باشگاه فوتبال روچدیل |  ۱۰ |  (۱) |
| ۱۹۲۲ |  Rochdale Tradesmen |   |   |
| ۱۹۲۷ |  British Dyestuffs |   |   |
| مجموع |   |  ۱۰ |  (۱) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
آرتور کالینگ (انگلیسی: Arthur Collinge؛ ۲۸ ژوئیه ۱۸۹۷ – ۱۹۷۱ (۷۳−۷۴ سال)) بازیکن فوتبال بود.
نسپولی ۱۲۴۰۵

سیارک ۱۲۴۰۵ (به انگلیسی: 12405 Nespoli، نامگذاری:1995RK) دوازده هزار و چهارصد و پنجمین سیارک کشف شده‌است که در ۱۵ سپتامبر ۱۹۹۵ کشف شد.
آرتور کالینز (بازیکن فوتبال، زاده ۱۹۰۲)

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 پرونده:Arthur Collins, Brentford FC goalkeeper, 1926.jpgCollins while with باشگاه فوتبال برنتفورد in 1926.:  پرونده:Arthur Collins, Brentford FC goalkeeper, 1926.jpgCollins while with باشگاه فوتبال برنتفورد in 1926.
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
نام کامل:  Arthur Henry Collins
زادروز:  ۱۶ سپتامبر ۱۹۰۲
زادگاه:  اسمت‌ویک
تاریخ مرگ:  مارس ۱۹۷۴ (aged 71)
محل مرگ:  چسترفیلد
پست:  دروازه‌بان
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
|  |  Clay Cross Town |   |   |
| ۱۹۲۴ |  باشگاه فوتبال دربی کانتی |  ۰ |  (۰) |
| ۱۹۲۶–۱۹۲۷ |  باشگاه فوتبال برنتفورد |  ۴ |  (۰) |
|  |  Scarborough |   |   |
|  |  باشگاه فوتبال منزفیلد تاون |   |   |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است.:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است.
آرتور کالینز (انگلیسی: Arthur Collins؛ ۱۶ سپتامبر ۱۹۰۲ – March 1974 (aged 71)) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال منزفیلد تاون، باشگاه فوتبال دربی کانتی، و باشگاه فوتبال برنتفورد اشاره کرد.
آسمانی (سرده)

| آسمانی | آسمانی |
| --- | --- |
آسمانی (سرده)، Anabasis: آسمانی (سرده)، Anabasis
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: گیاهان
راسته:: میخک‌سانان
تیره:: تاج‌خروسیان
سرده:: Anabasis
آسمانی، شپشو (نام علمی: Anabasis) نام یک سرده از تیره تاج‌خروسیان است.
۴۸۲ (میلادی)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده:: سده ۴ - سده ۵ - سده ۶
دهه:: ۴۵۰  ۴۶۰  ۴۷۰  ۴۸۰  ۴۹۰  ۵۰۰  ۵۱۰ 
سال:: ۴۷۹ ۴۸۰ ۴۸۱ - ۴۸۲ - ۴۸۳ ۴۸۴ ۴۸۵
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گاه‌شماری ایرانی: ۱۴۰ پیش از هجرت – ۱۳۹ پیش از هجرت
گاه‌شماری میلادی: ۴۸۲ CDLXXXII
گاه‌شماری اتیوپیایی: ۴۷۴–۴۷۵
گاه‌شماری ارمنی: نامعلوم
گاه‌شماری اسلامی: ۱۴۴ پیش از هجرت – ۱۴۳ پیش از هجرت
گاه‌شماری ایگبو: −۵۱۸ – −۵۱۷
گاه‌شماری آشوری: ۵۲۳۲
گاه‌شماری بربری: ۱۴۳۲
گاه‌شماری بنگالی: −۱۱۱
گاه‌شماری بهائی: −۱۳۶۲ – −۱۳۶۱
گاه‌شماری بودایی: ۱۰۲۶
گاه‌شماری بیزانسی: ۵۹۹۰–۵۹۹۱
گاه‌شماری جوچه: نامعلوم
گاه‌شماری چینی: 辛酉年 (فلز خروس) ۳۱۷۸ یا ۳۱۱۸     — تا — 壬戌年 (آب سگ) ۳۱۷۹ یا ۳۱۱۹
گاه‌شماری خورشیدی تایلندی: ۱۰۲۵
گاه‌شماری دیسکوردیان: ۱۶۴۸
گاه‌شماری ژاپنی: نامعلوم
گاه‌شماری ژولینی: ۴۸۲ CDLXXXII
گاه‌شماری سنتی برمه‌ای: −۱۵۶
گاه‌شماری عبری: ۴۲۴۲–۴۲۴۳
گاه‌شماری قبطی: ۱۹۸–۱۹۹
گاه‌شماری کره‌ای: ۲۸۱۵
گاه‌شماری مینگو: ۱۴۳۰ پیش از گاه‌شماری جمهوری چین 民前۱۴۳۰年
گاه‌شماری هولوسن: ۱۰۴۸۲
گاه‌شماری‌های هندو: 
 - ویکرم سموت: ۵۳۸–۵۳۹
 - شاکا ساموات: ۴۰۴–۴۰۵
 - کالی یوگا: ۳۵۸۳–۳۵۸۴
از تاریخ پیدایش رم: ۱۲۳۵
سال سلطنت انگلیس: نامعلوم
این جعبه:  نمایش بحث ویرایش: این جعبه:  نمایش بحث ویرایش
۴۸۲ (میلادی) چهارصد و هشتاد و دومین سال تقویم میلادی است.
درگذشتگان

‎
| ن ب ودهه‌ها و سال‌ها | ن ب ودهه‌ها و سال‌ها |
| --- | --- |
۳۹۰:  ۳۹۹  ۳۹۸  ۳۹۷  ۳۹۶  ۳۹۵  ۳۹۴  ۳۹۳  ۳۹۲  ۳۹۱  ۳۹۰ 
۴۰۰:  ۴۰۹  ۴۰۸  ۴۰۷  ۴۰۶  ۴۰۵  ۴۰۴  ۴۰۳  ۴۰۲  ۴۰۱  ۴۰۰ 
۴۱۰:  ۴۱۹  ۴۱۸  ۴۱۷  ۴۱۶  ۴۱۵  ۴۱۴  ۴۱۳  ۴۱۲  ۴۱۱  ۴۱۰ 
۴۲۰:  ۴۲۹  ۴۲۸  ۴۲۷  ۴۲۶  ۴۲۵  ۴۲۴  ۴۲۳  ۴۲۲  ۴۲۱  ۴۲۰ 
۴۳۰:  ۴۳۹  ۴۳۸  ۴۳۷  ۴۳۶  ۴۳۵  ۴۳۴  ۴۳۳  ۴۳۲  ۴۳۱  ۴۳۰ 
۴۴۰:  ۴۴۹  ۴۴۸  ۴۴۷  ۴۴۶  ۴۴۵  ۴۴۴  ۴۴۳  ۴۴۲  ۴۴۱  ۴۴۰ 
۴۵۰:  ۴۵۹  ۴۵۸  ۴۵۷  ۴۵۶  ۴۵۵  ۴۵۴  ۴۵۳  ۴۵۲  ۴۵۱  ۴۵۰ 
۴۶۰:  ۴۶۹  ۴۶۸  ۴۶۷  ۴۶۶  ۴۶۵  ۴۶۴  ۴۶۳  ۴۶۲  ۴۶۱  ۴۶۰ 
۴۷۰:  ۴۷۹  ۴۷۸  ۴۷۷  ۴۷۶  ۴۷۵  ۴۷۴  ۴۷۳  ۴۷۲  ۴۷۱  ۴۷۰ 
۴۸۰:  ۴۸۹  ۴۸۸  ۴۸۷  ۴۸۶  ۴۸۵  ۴۸۴  ۴۸۳  ۴۸۲  ۴۸۱  ۴۸۰ 
۴۹۰:  ۴۹۹  ۴۹۸  ۴۹۷  ۴۹۶  ۴۹۵  ۴۹۴  ۴۹۳  ۴۹۲  ۴۹۱  ۴۹۰ 
۵۰۰:  ۵۰۹  ۵۰۸  ۵۰۷  ۵۰۶  ۵۰۵  ۵۰۴  ۵۰۳  ۵۰۲  ۵۰۱  ۵۰۰
۳۰ جمادی‌الاول

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| <<  | جمادی‌الاول | جمادی‌الاول | جمادی‌الاول | جمادی‌الاول | جمادی‌الاول |  >> |
| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
|  | ۱ | ۲ | ۳ | ۴ | ۵ | ۶ |
| ۷ | ۸ | ۹ | ۱۰ | ۱۱ | ۱۲ | ۱۳ |
| ۱۴ | ۱۵ | ۱۶ | ۱۷ | ۱۸ | ۱۹ | ۲۰ |
| ۲۱ | ۲۲ | ۲۳ | ۲۴ | ۲۵ | ۲۶ | ۲۷ |
| ۲۸ | ۲۹ | ۳۰ |  |  |  |  |
۱۴۴۶ هجری قمری: ۱۴۴۶ هجری قمری
۳۰ جمادی‌الاول، سی‌اُمین روز از ماه جمادی‌الاول در تقویم هجری قمری است.
در تقویم هجری قمری قراردادی این روز صد و چهل و هشتمین روز سال است.
درگذشتگان

درگذشت محمد بن عثمان دومین نائب خاص حجت بن حسن، امام دوازدهم شیعه، در سال 304 یا 305 هجری قمری.
آرامگاه پیر خضر شاهو

| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| نیازمند نقشه | درخواست شده که برای بهبود کیفیت این نوشتار، یک یا چند نقشه  به آن افزوده شود. | بارگذاری |
مرقد شیخ محمد زاهد معروف به پیر خضر شاهو که از نوادگان موسی کاظم است در نزدیکی روستای پیرخضران مریوان است و این مرقد در زیربنایی بالغ بر ۱۲۰ متر و با محوطه سازی یک هزار متری ساخته شده است.
۴۶۱ (پیش از میلاد)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده:: سده ۴ - سده ۵ - سده ۶
دهه:: ۴۳۰  ۴۴۰  ۴۵۰  ۴۶۰  ۴۷۰  ۴۸۰  ۴۹۰ 
سال:: ۴۵۸ ۴۵۹ ۴۶۰ - ۴۶۱ - ۴۶۲ ۴۶۳ ۴۶۴
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گاه‌شماری ایرانی: ۱۰۸۳ پیش از هجرت – ۱۰۸۲ پیش از هجرت
گاه‌شماری میلادی: ۴۶۲ پیش از میلاد CDLXI BC
گاه‌شماری اتیوپیایی: −۴۶۹ – −۴۶۸
گاه‌شماری ارمنی: نامعلوم
گاه‌شماری اسلامی: ۱۱۱۶ پیش از هجرت – ۱۱۱۵ پیش از هجرت
گاه‌شماری ایگبو: −۱۴۶۱ – −۱۴۶۰
گاه‌شماری آشوری: ۴۲۸۹
گاه‌شماری بربری: ۴۸۹
گاه‌شماری بنگالی: −۱۰۵۴
گاه‌شماری بهائی: −۲۳۰۵ – −۲۳۰۴
گاه‌شماری بودایی: ۸۳
گاه‌شماری بیزانسی: ۵۰۴۷–۵۰۴۸
گاه‌شماری جوچه: نامعلوم
گاه‌شماری چینی: 戊寅年 (زمین ببر) ۲۲۳۵ یا ۲۱۷۵     — تا — 己卯年 (زمین خرگوش) ۲۲۳۶ یا ۲۱۷۶
گاه‌شماری خورشیدی تایلندی: ۸۲
گاه‌شماری دیسکوردیان: ۷۰۵
گاه‌شماری ژاپنی: نامعلوم
گاه‌شماری ژولینی: نامعلوم
گاه‌شماری سنتی برمه‌ای: −۱۰۹۹
گاه‌شماری عبری: ۳۲۹۹–۳۳۰۰
گاه‌شماری قبطی: −۷۴۵ – −۷۴۴
گاه‌شماری کره‌ای: ۱۸۷۲
گاه‌شماری مینگو: ۲۳۷۳ پیش از گاه‌شماری جمهوری چین 民前۲۳۷۳年
گاه‌شماری هولوسن: ۹۵۳۹
گاه‌شماری‌های هندو: 
 - ویکرم سموت: −۴۰۵ – −۴۰۴
 - شاکا ساموات: نامعلوم
 - کالی یوگا: ۲۶۴۰–۲۶۴۱
از تاریخ پیدایش رم: ۲۹۲
سال سلطنت انگلیس: نامعلوم
این جعبه:  نمایش بحث ویرایش: این جعبه:  نمایش بحث ویرایش
۴۶۱ (پیش از میلاد) ۴۶۱مین سال قبل از تقویم میلادی است.