stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
تک‌شاخ (صورت فلکی)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
صورت فلکی: صورت فلکی
فهرست ستاره‌های تک‌شاخ: فهرست ستاره‌های تک‌شاخ
کوته‌نوشت: Mon
نام لاتین: Monoceros
نام‌های دیگر: -
بُعد: ۷٫۱۵h
میل: ‏ ‎−۵٫۷۴°
چارَک (ربع آسمان): NQ۲
پهنه: ۴۸۲ مربع درجه (۳۵)
ستارگان اصلی: ۴
ستارگان بایر/فلَمستِد: ۳۲
ستاره‌های دارای سیاره: ۱۶
ستاره‌های درخشان‌تر از ۳.۰۰m: ۰
ستاره‌های نزدیک‌تر از ۱۰.۰۰ پارسک (۳۲.۶۲ سال نوری): ۲
درخشان‌ترین ستاره: بتا تک‌شاخ (۳٫۷۶m)
اجرام مسیه: ۱
بارش‌های شهابی: بارش شهابی آذر تک‌شاخی  بارش شهابی آلفا تک‌شاخی(تاریخ اوج: ۳۰ آبان و ۱ آذر)
صور فلکی هم‌جوار: سگ بزرگ سگ کوچک دوپیکر مار باریک خرگوش شکارچی کشتی‌دم
رویت‌پذیر از عرض‌های جغرافیایی +۷۵° و −۹۰°. بهترین مشاهده در ۲۱:۰۰ (۹ شب) در ماه بهمن.: رویت‌پذیر از عرض‌های جغرافیایی +۷۵° و −۹۰°. بهترین مشاهده در ۲۱:۰۰ (۹ شب) در ماه بهمن.
تکشاخ یک صورت فلکی روی استوای سماوی است. این صورت فلکی از غرب توسط صورت فلکی شکارچی، از جنوب توسط صورت فلکی سگ بزرگ، از شمال توسط صورت فلکی دوپیکر و از شرق توسط صورت فلکی مار باریک احاطه شده است.
افسانه

صورت فلکی تکشاخ در مدارک آشوری‌ها، حیوانی است با یک شاخ که سر و دست آن شبیه به اسب، ران مانند کره اسب و با دمی شبیه به شیر می‌باشد.
ستاره‌ها

این صورت فلکی شامل تعداد کمی ستاره از قدر ۴ می‌باشد و با چشم غیر مسلح به سختی دیده می‌شود.
ستارهٔ بتا که با چشم غیرمسلح به صورت تکی مشاهده می‌شود، یک سامانه ستاره‌ای سه‌تایی در فاصلهٔ ۷۱۵ سال نوری است. این سه ستاره دارای قدرهای ۴٫۷، ۵٫۲ و ۶٫۱ هستند.
وی۸۳۸ تکشاخ در فوریهٔ سال ۲۰۰۲، درخشندگی‌اش ۱۰۰۰۰ برابر شد. پس از پایان انفجارش، تلسکوپ هابل تصویرهایی از اکوی نور آن که گرد و غبار اطراف آن را روشن کرد، گرفت.
همچنین ستاره پلاسکت نیز در این صورت فلکی قرار دارد.
یکی از نزدیک‌ترین سیاهچاله‌های شناخته‌شده به منظومه شمسی در این صورت فلکی قرار دارد. سامانه ستاره‌ای دوتایی ای۰۶۲۰-۰۰ (A0620-00) در این صورت فلکی، حدود ۳۳۰۰ سال نوری (۱۰۰۰ پارسک) فاصله دارد. سیاهچاله این سیستم دوتایی تخمین‌زده می‌شود ۶.۶ برابر جرم خورشید جرم داشته باشد.
اجرام عمق آسمان

M50:یک خوشه باز با قدر ظاهری ۶ و مساحت ۱۶ دقیقه قوسی
NGC 2244:سحابی
ان‌جی‌سی ۲۲۶۴:سحابی
سحابی گل‌سرخ: (شامل ان‌جی‌سی ۲۲۳۷، ۲۲۳۸، ۲۲۳۹ و ۲۲۴۶) سحابی پخشنده
ان‌جی‌سی ۲۲۶۴: خوشه بازی شبیه به درخت کریسمس
ترسیم صورت فلکی تک‌شاخ در سال ۱۸۲۵
صورت فلکی تک‌شاخ آن گونه که با چشم غیر مسلح دیده می‌شود.
سلطان سیف

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Sultan Saif Al-Khabil
زادروز:  ۱۰ ژوئن ۱۹۹۳ ‏(۳۱ سال)
زادگاه:  امارات متحده عربی
قد:  ۱٫۸۰ متر (۵ فوت ۱۱ اینچ)
پست:  مهاجم
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  Ittihad Kalba
شمارهٔ پیراهن:  ۱۱
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
:  باشگاه فوتبال الوحده امارات
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۱۲–۲۰۱۷ |  باشگاه فوتبال الوحده امارات |   |   |
| ۲۰۱۶–۲۰۱۷ |  ← باشگاه ورزشی بنی یاس (قرضی) |   |   |
| ۲۰۱۷– |  Ittihad Kalba |   |   |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
سلطان سیف (انگلیسی: Sultan Saif؛ زادهٔ ۱۰ ژوئن ۱۹۹۳ – درگذشته ۱۵ اکتبر ۲۰۲۰) بازیکن فوتبال اهل امارات متحده عربی بود. وی در روز پنج شنبه مصادف با ۲۴ مهر سال ۹۹ در یک تصادف رانندگی درگذشت.
جرج ال. بری

| جرج ال>  بری | جرج ال>  بری |
| --- | --- |
سناتور ایالات متحده آمریکا   از تنسی: سناتور ایالات متحده آمریکا   از تنسی
دوره مسئولیت 6 مه ۱۹۳۷ – 8 نوامبر ۱۹۳۸: دوره مسئولیت 6 مه ۱۹۳۷ – 8 نوامبر ۱۹۳۸
گمارنده: Gordon Browning
پس از: نیتان ال. باکمن
پیش از: تام استوارت
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: ۱۲ سپتامبر ۱۸۸۲ روگرسویل، تنسی
درگذشته: ۴ دسامبر ۱۹۴۸ (۶۶ سال) Pressmen's Home, تنسی
حزب سیاسی: دموکرات
جورج ال. بری (به انگلیسی: George L. Berry) سناتور سابق عضو حزب دموکرات ایالات متحده آمریکا بود. وی در سال ۱۹۳۷ تا ۱۹۳۸ میلادی سناتور ایالت تنسی در سنای ایالات متحده آمریکا بود.
جسیکا سیلوستر

جسیکا سیلوستر (به انگلیسی: Jessica Sylvester) (زادهٔ ۹ ژوئیهٔ ۱۹۸۷) شناگر اهل بریتانیا است.
سرزمین دانایی

| سرزمین دانایی | سرزمین دانایی |
| --- | --- |
سازنده: سعید ابوطالب
نویسنده: سعید ابوطالب
کارگردان: سعید ابوطالب
کشور سازنده:  ایران
زبان اصلی: فارسی
تولید: تولید
تهیه‌کننده‌ها: سعید ابوطالب سید محسن حسینی (تهیه کننده)
توزیع‌کننده: شبکه تهران
پیوندهای بیرونی: پیوندهای بیرونی
وبگاه: وبگاه
سرزمین دانایی مجموعه‌ای تلویزیونی است که در شبکه تهران ساخته شده است. این مجموعه نخستین برنامه در تلویزیون ایران است که در ژانر سریال‌های واقع‌نما ساخته شد.
نخستین سری مجموعه در منطقه محافظت شده میانکاله و جنگل‌های بهشهر ساخته شد و فینال سری نخست در جزیره کیش و هندورابی ساخته شد. این مجموعه برای دو سال پیاپی (سالهای ۲۰۱۱ و ۲۰۱۲) در جشنواره اتحادیه رادیو تلویزیونی آسیا-اقیانوسیه به عنوان فینالیست برگزیده شد.
این مسابقه تلویزیونی در دومین جشنواره جام جم ۹ بهمن ۱۳۹۱ برنده دو جایزه: بهترین مسابقه حضوری تلویزیونی و بهترین خلاقیت و پژوهش در بخش مسابقات تلویزیونی شد.
گرگوری راتوف

| گرگوری راتوف | گرگوری راتوف |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۰ آوریل ۱۸۹۷ سامارا، امپراتوری روسیه
درگذشت: ۱۴ دسامبر ۱۹۶۰ (۶۳ سال) سولوتورن، سوئیس(سرطان خون)
مدفن: «گورستان مانت هیبران»، فلاشینگ، کویینز، ایالات متحده آمریکا
ملیت:  آمریکایی
دیگر نام‌ها: گرگوری کبیرگریشا
پیشه(ها): هنرپیشه، تهیه‌کننده، کارگردان
سال‌های فعالیت: ۱۹۲۱ تا ۱۹۶۱
همسر: یوگینی لئانتوویچ (۱۹۴۹-۱۹۲۳؛ جدا شدند)
گرگوری راتوف (انگلیسی: Gregory Ratoff) یک هنرپیشه، تهیه‌کننده و کارگردان آمریکایی روسی‌الاصل بود.
گزیدهٔ فیلم‌شناسی > کارگردان

تاکسی (۱۹۵۳)
گزیدهٔ فیلم‌شناسی > بازیگر

خروج (۱۹۶۰)
سابرینا (۱۹۵۴)
ماه آبی است (۱۹۵۳)
همه چیز درباره ایو (۱۹۵۰)
سیر در عرش (۱۹۳۷)
دیشب را به‌خاطر داری؟ (۱۹۳۵)
هالیوود که دیگر بدرد نمی‌خورد (۱۹۳۲)
لیتل واریر، آلاباما

| لیتل واریر، آلاباما | لیتل واریر، آلاباما |
| --- | --- |
محدوده ثبت‌نشده: محدوده ثبت‌نشده
لیتل واریر، آلاباماموقعیت لیتل واریر، آلاباما در نقشهنمایش نقشه آلابامالیتل واریر، آلابامالیتل واریر، آلاباما (ایالات متحده آمریکا)نمایش نقشه ایالات متحده آمریکا: لیتل واریر، آلاباماموقعیت لیتل واریر، آلاباما در نقشهنمایش نقشه آلابامالیتل واریر، آلابامالیتل واریر، آلاباما (ایالات متحده آمریکا)نمایش نقشه ایالات متحده آمریکا
مختصات: ۳۳°۵۴′۲۷″ شمالی ۸۶°۳۵′۵۴″ غربی﻿ / ﻿۳۳٫۹۰۷۵۰°شمالی ۸۶٫۵۹۸۳۳°غربی﻿ / 33.90750; -86.59833: مختصات: ۳۳°۵۴′۲۷″ شمالی ۸۶°۳۵′۵۴″ غربی﻿ / ﻿۳۳٫۹۰۷۵۰°شمالی ۸۶٫۵۹۸۳۳°غربی﻿ / 33.90750; -86.59833
کشور: ایالات متحده آمریکا
ایالت آمریکا: آلاباما
County: شهرستان بلونت، آلاباما
ارتفاع: ۴۷۲ فوت (۱۴۴ متر)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی -۶ (منطقه زمانی مرکزی)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی -۵ (CDT)
کد منطقه: 205
سامانه اطلاعات نام‌های جغرافیایی feature ID: ۱۵۶۶۱۹
لیتل واریر (به انگلیسی: Little Warrior) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان بلونت، آلاباما واقع شده‌است. لیتل واریر ۱۴۴ متر بالاتر از سطح دریا قرار دارد.
لی شی وون

| لی شی وون | لی شی وون |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۹ اوت ۱۹۸۷ ‏(۳۷ سال) سئول، کره جنوبی
تحصیلات: دانشگاه ملی سئول
پیشه: بازیگر
سال‌های فعالیت: ۲۰۱۲–اکنون
نماینده: EL Park
همسر: ناشناس (ا. ۲۰۲۱)
نام کره‌ای: نام کره‌ای
هانگول: 이시원
هانجا: 李時媛
لاتین‌نویسی اصلاح‌شده: I Si-won
مک‌کیون–ریشاور: I Siwŏn
 :  
لی شی وون (کره‌ای: 이시원; هانجا: 李時媛؛ زادهٔ ۲۹ اوت ۱۹۸۷) بازیگر اهل کره جنوبی است.
زندگی شخصی

لی شی وون با دوست‌پسر غیر سلبریتی خود ازدواج کرده‌است. دوست‌پسر لی شی وون، دکتر و فارغ‌التحصیل دانشگاه ملی سئول است. این دو در ژوئن ۲۰۲۱ ازدواج کردند.
فیلم‌شناسی > مجموعه تلویزیونی

| سال | عنوان | نقش | شبکه |
| --- | --- | --- | --- |
| ۲۰۱۲ | رؤیای فرمانروای بزرگ | پرنسس بوریانگ | کی‌بی‌اس۲ |
| ۲۰۱۴ | هدیه خدا: ۱۴ روز | لی سو جونگ | اس‌بی‌اس |
| ۲۰۱۴ | میسنگ: زندگی ناتمام | ها جونگ یونگ | تی‌وی‌ان |
| ۲۰۱۴ | دکتر فراست | سونگ سول | اوسی‌ان |
| ۲۰۱۴ | جانگ می بدو | هوانگ ته هی | اس‌بی‌اس |
| ۲۰۱۵ | تو کیستی: مدرسه ۲۰۱۵ | جونگ مین یونگ | کی‌بی‌اس۲ |
| ۲۰۱۵ | خانم پلیس | کانگ جی یون | اس‌بی‌اس |
| ۲۰۱۵ | همه چیز دربارهٔ مادرم | یو جی یون | کی‌بی‌اس۲ |
| ۲۰۱۵ | من یک معشوقه دارم | لی هه جو | اس‌بی‌اس |
| ۲۰۱۵ | تو زیبایی | کیم سو جین | ام‌بی‌سی |
| ۲۰۱۶ | Puck! | گا یو اون | اس‌بی‌اس |
| ۲۰۱۶ | Marrying My Daughter Twice | اوه یونگ چه | اس‌بی‌اس |
| ۲۰۱۶ | ذهن زیبا | لی شی هیون | کی‌بی‌اس۲ |
| ۲۰۱۷ | ملکه راز | سو هیون سو | کی‌بی‌اس۲ |
| ۲۰۱۷ | بلک | جوانی چوی سون جونگ | اوسی‌ان |
| ۲۰۱۸ | کت شلواری‌ها | سه هی | کی‌بی‌اس۲ |
| ۲۰۱۸ | خاطرات الحمرا | لی سو جین | تی‌وی‌ان |
| ۲۰۱۸ | Withdrawal Person | می یونگ | تی‌وی‌ان |
| ۲۰۱۹ | می‌خوام آهنگتو بشنوم | هونگ سو یونگ | کی‌بی‌اس۲ |
| ۲۰۲۰ | بهم بگو چه دیدی | هان یی سو | اوسی‌ان |
| ۲۰۲۱–۲۰۲۲ | دایی | سونگ هوا اوم | تی‌وی چوسان |
| ۲۰۲۲ | آداماس | منشی یون | تی‌وی‌ان |
:
اوژنیوس یکم

| پاپ مقدس اوژنیوس یکم | پاپ مقدس اوژنیوس یکم |
| --- | --- |
آغاز پاپی: ۱۰ اوت ۶۵۴
پایان پاپی: ۲ ژوئن ۶۵۷
پیشین: مارتینوس یکم
جانشین: ویتالیانوس
اطلاعات فردی: اطلاعات فردی
نام هنگام تولد: اوژنیوس
زادهٔ: ??? رم، امپراتوری روم شرقی
درگذشت: ۲ ژوئن ۶۵۷ رم، امپراتوری روم شرقی
قدوسیت: قدوسیت
روز بزرگداشت: ۲ ژوئن
سایر پاپ‌ها و پادپاپ‌ها با نام Eugene: سایر پاپ‌ها و پادپاپ‌ها با نام Eugene
پاپ اوژنیوس (به انگلیسی: Pope Eugene I) یکی از پاپ‌های کلیسای کاتولیک رم بود که در ایتالیا به دنیا آمد و بین سال‌های ۶۵۴ تا ۶۵۷ میلادی پاپ بود.
گمینا کژژانوو

| گمینا کژژانوو Krzyżanów Commune | گمینا کژژانوو Krzyżanów Commune |
| --- | --- |
گمینا: گمینا
مختصات (Krzyżanów): ۵۲°۱۱′۹″ شمالی ۱۹°۲۶′۵۱″ شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۱۸۵۸۳°شمالی ۱۹٫۴۴۷۵۰°شرقی﻿ / 52.18583; 19.44750: مختصات (Krzyżanów): ۵۲°۱۱′۹″ شمالی ۱۹°۲۶′۵۱″ شرقی﻿ / ﻿۵۲٫۱۸۵۸۳°شمالی ۱۹٫۴۴۷۵۰°شرقی﻿ / 52.18583; 19.44750
کشور:  لهستان
استان: استان ووتسکی
شهرستان: شهرستان کوتنو
کرسی: Krzyżanów
مساحت: مساحت
 • مجموع: ۱۰۲٫۹۸ کیلومتر مربع (۳۹٫۷۶ مایل مربع)
جمعیت (2006): جمعیت (2006)
 • مجموع: ۴٬۴۶۸
 • تراکم: ۴۳/کیلومتر مربع (۱۱۰/مایل مربع)
گمینا کژژانوو (به لهستانی:  Gmina Krzyżanów) یک گمینا در لهستان است که در شهرستان کوتنو واقع شده‌است. گمینا کژژانوو ۱۰۲٫۹۸ کیلومتر مربع مساحت و ۴٬۴۶۸ نفر جمعیت دارد.
ایبالیزومب

| پادتن مونوکلونال | پادتن مونوکلونال |
| --- | --- |
گونه: Whole antibody
منبع: Humanized (from موش)
هدف: CD4
داده‌های بالینی: داده‌های بالینی
نام‌های تجاری: Trogarzo
نام‌های دیگر: Ibalizumab-uiyk; TMB-355, TNX-355
رده‌بندی داروهایبارداری:  ناشناخته، هنوز تحقیقات بالینی کافی صورت نگرفته است. 
روش مصرف دارو: intravenous (IV) injection
کد ATC: J05AX23 
وضعیت قانونی: وضعیت قانونی
وضعیت قانونی:  US: فقط ℞  
شناسه‌ها: شناسه‌ها
شمارهٔ سی‌ای‌اس: ۶۸۰۱۸۸-۳۳-۴ N
کم‌اسپایدر: none
UNII: LT369U66CE
KEGG: D09575 Y
NIAID ChemDB: ۲۰۹۸۵۹
  (صحت‌سنجی):   (صحت‌سنجی)
ایبالیزومب(به انگلیسی: Ibalizumab) (با نام تجاری Trogarzo) یک پادتن مونوکلونال غیر سرکوبگر سیستم ایمنی انسانی است که به CD4، گیرنده اصلی برای ویروس اچ‌آی‌وی وصل می‌شود، و از ورود آن به سلول جلوگیری می‌کند.
در ۶ مارس ۲۰۱۸، سازمان غذا و داروی آمریکا این دارو را برای HIV-1 مقاوم در برابر دارو تأیید کرد. این دارو به صورت هر ۱۴ روز یکبار از طریق پزشک متخصص آموزش دیده به صورت داخل وریدی تجویز می‌شود. ایبالیزومب به صورت ترکیبی با سایر داروهای ضد ویروس استفاده می‌شود.
لیتل هوروود

منطقه مسکونی در انگلستان
| لیتل هوروود | لیتل هوروود |
| --- | --- |
 St Nicholas' parish church:  St Nicholas' parish church
لیتل هوروودلیتل هوروود نمایش داده شده در  the بریتانیا: لیتل هوروودلیتل هوروود نمایش داده شده در  the بریتانیا
جمعیت: ۴۳۴ (سرشماری ۲۰۱۱ بریتانیا)
مرجع شبکه OS: SP7930 
محله مدنی: Little Horwood
منطقه: الزبری ول
Shire county: باکینگهام‌شر
کشور: انگلستان
کشور مستقل: بریتانیا
پست شهر: میلتون کینز
کدپستی منطقه: MK17
کد تلفن: ۰۱۲۹۶
مجلس انگلستان: باکینگهام
 فهرست مکان‌‌ها بریتانیا انگلستان  ۵۱°۵۸′۰۵″شمالی ۰°۵۱′۰۰″غربی﻿ / ﻿۵۱٫۹۶۸°شمالی ۰٫۸۵۰°غربی﻿ / 51.968; -0.850:  فهرست مکان‌‌ها بریتانیا انگلستان  ۵۱°۵۸′۰۵″شمالی ۰°۵۱′۰۰″غربی﻿ / ﻿۵۱٫۹۶۸°شمالی ۰٫۸۵۰°غربی﻿ / 51.968; -0.850
لیتل هوروود (به انگلیسی: Little Horwood) یک روستا و محله مدنی در بریتانیا است که در الزبری ول واقع شده‌است. لیتل هوروود ۴۳۴ نفر جمعیت دارد.
سوفی دیدیکام

| سوفی دیدیکام | سوفی دیدیکام |
| --- | --- |
Dedekam c. 1860: Dedekam c. 1860
زادهٔ: ۱ آوریل ۱۸۲۰ آرندال
درگذشت: ۱ ژوئن ۱۸۹۴ (۷۴ سال)
ملیت: نروژ
پیشه: آهنگساز
سوفی دیدیکام (انگلیسی: Sophie Dedekam; ۱ آوریل ۱۸۲۰ – ۱ ژوئن ۱۸۹۴) آهنگساز اهل نروژ بود.
جسیکا سیگسورث

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
نام کامل:  Jessica Lucy Sigsworth
زادروز:  ۱۳ اکتبر ۱۹۹۴ ‏(۲۹ سال)
زادگاه:  دانکستر
قد:  ۵ فوت ۸ اینچ (۱٫۷۲ متر)
پست:  مهاجم
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  Leicester City
شمارهٔ پیراهن:  ۹
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
:  Branton Boys
:  Doncaster Rovers Belles
۲۰۰۸–۲۰۱۱:  Sheffield United Academy
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۱۱–۲۰۱۵ |  Doncaster Rovers Belles |  ۴۴ |  (۷) |
| ۲۰۱۵ |  Notts County |  ۰ |  (۰) |
| ۲۰۱۶–۲۰۱۸ |  Doncaster Rovers Belles |  ۲۵ |  (۱۷) |
| ۲۰۱۸–۲۰۲۱ |  باشگاه فوتبال زنان منچستر یونایتد |  ۴۷ |  (۲۲) |
| ۲۰۲۱– |  Leicester City |  ۰ |  (۰) |
تیم ملی‡: تیم ملی‡
| ۲۰۱۱ |  England U17 |  ۳ |  (۱) |
| ۲۰۱۱–۲۰۱۳ |  England U19 |  ۱۸ |  (۳) |
| ۲۰۱۴ |  England U20 |  ۳ |  (۰) |
|  |  England U23 |  ۵ |   |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۱۶ ژوئیه ۲۰۲۱.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۴ ژوئن ۲۰۱۶:  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۱۶ ژوئیه ۲۰۲۱.   ‡ آمار بازی‌ها و گل‌های ملی به‌روز شده در تاریخ ۴ ژوئن ۲۰۱۶
جسیکا سیگسورث (انگلیسی: Jessica Sigsworth؛ زادهٔ ۱۳ اکتبر ۱۹۹۴) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال زنان منچستر یونایتد اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال England women's national under-17 football team, England women's national under-19 football team, England women's national under-20 football team، و England women's national under-23 football team بازی کرده‌است.
گمینا پورونگن

| گمینا پورونگن Poronin Commune | گمینا پورونگن Poronin Commune |
| --- | --- |
گمینا: گمینا
  نشان:   نشان
مختصات (Poronin): ۴۹°۲۰′۴۰″ شمالی ۲۰°۰′۲۳″ شرقی﻿ / ﻿۴۹٫۳۴۴۴۴°شمالی ۲۰٫۰۰۶۳۹°شرقی﻿ / 49.34444; 20.00639: مختصات (Poronin): ۴۹°۲۰′۴۰″ شمالی ۲۰°۰′۲۳″ شرقی﻿ / ﻿۴۹٫۳۴۴۴۴°شمالی ۲۰٫۰۰۶۳۹°شرقی﻿ / 49.34444; 20.00639
کشور:  لهستان
استان: استان لهستان کوچک‌تر
شهرستان: شهرستان تاترا
کرسی: Poronin
مساحت: مساحت
 • مجموع: ۸۳٫۵۵ کیلومتر مربع (۳۲٫۲۶ مایل مربع)
جمعیت (2006): جمعیت (2006)
 • مجموع: ۱۰٬۷۰۶
 • تراکم: ۱۳۰/کیلومتر مربع (۳۳۰/مایل مربع)
وبگاه: http://www.poronin.pl/
گمینا پورونگن (به لهستانی:  Gmina Poronin) یک گمینا در لهستان است که در شهرستان تاترا واقع شده‌است. گمینا پورونگن ۸۳٫۵۵ کیلومتر مربع مساحت و ۱۰٬۷۰۶ نفر جمعیت دارد.
دسته‌بندی آماری

طبقه‌بندی دایره‌های توپر و توخالی با الگوریتم اس وی ام
یادگیری ماشینی و آمار، رده‌بندی (به انگلیسی: Classification)، دسته‌بندی یا طبقه‌بندی مسئلهٔ شناسایی تعلق یک مشاهده جدید به کدام یک از مجموعه دسته‌ها (زیر-جمعیت‌ها)، بر اساس یک مجموعه از داده‌های مورد استفاده به منظور آموزش شامل مشاهدات است که عضویت در دسته‌هایشان معلوم است. در اصطلاح یادگیری ماشین، طبقه‌بندی نوعی یادگیری با نظارت است، که مجموعه‌ای داده‌ها برای آموزش موجودند. برای نمونه طبقه‌بندی ایمیل‌ها به اسپم و غیراسپم یک طبقه‌بندی با دو دسته است. اگر الگوریتمی بخواهد ایمیل‌های دریافت‌شده را طبقه‌بندی کند هر ایمیل به کلاس اسپم یا غیراسپم تعلق خواهد داشت. این نمونه‌ای از یک طبقه‌بندی دودویی است. در مقابل طبقه‌بندی دودویی، طبقه‌بندی چندکلاسه قرار دارد (برای نمونه تشخیص یک عدد بین ۰ تا ۹ از روی تصویر نه کلاس دارد). طبقه‌بندی‌های چندکلاسه معمولاً دشوارتر از طبقه‌بندی دودویی هستند.
الگوریتمی که طبقه‌بندی را اجرا می‌کند، به‌ویژه در یک پیاده‌سازی بتن، به‌عنوان یک طبقه‌بندی شناخته می‌شود. اصطلاح «طبقه‌بند» گاهی به تابع ریاضی پیاده‌سازی شده توسط یک الگوریتم طبقه‌بندی نیز اشاره دارد که داده‌های ورودی را به یک دسته نگاشت می‌کند.
اصطلاحات در زمینه‌ها کاملاً متنوع است. در آمار، جایی که طبقه‌بندی اغلب با رگرسیون لجستیک یا رویه‌های مشابه انجام می‌شود، ویژگی‌های مشاهدات را متغیرهای توضیحی (یا متغیرهای مستقل، رگرسیون‌ها و غیره) می‌نامند، و دسته‌هایی که باید پیش‌بینی شوند به‌عنوان پیامدها شناخته می‌شوند که به‌عنوان مقادیر ممکن متغیر وابسته باشد، در نظر گرفته می‌شوند. در یادگیری ماشینی، مشاهدات اغلب به‌عنوان نمونه شناخته می‌شوند. متغیرهای توضیحی ویژگی‌ها نامیده می‌شوند (در یک بردار ویژگی گروه‌بندی می‌شوند)، و دسته‌های احتمالی قابل پیش‌بینی کلاس‌ها هستند. سایر زمینه‌ها ممکن است از اصطلاحات مختلفی استفاده کنند: به‌عنوان مثال در بوم‌شناسی جامعه، اصطلاح «طبقه‌بندی» معمولاً به تجزیه و تحلیل خوشه‌ای اشاره دارد.
ارتباط با مشکلات دیگر

طبقه‌بندی و خوشه‌بندی نمونه‌هایی از مشکل کلی‌تر تشخیص الگو هستند که تخصیص نوعی مقدار خروجی به یک مقدار ورودی داده‌شده‌است. نمونه‌های دیگر رگرسیون هستند که یک خروجی با ارزش واقعی به هر ورودی اختصاص می‌دهد. برچسب گذاری توالی که به هر عضو یک دنباله از مقادیر یک کلاس اختصاص می‌دهد (به‌عنوان مثال، بخشی از برچسب زدن گفتار، که بخشی از گفتار را به هر کلمه در یک جمله ورودی اختصاص می‌دهد). تجزیه که درخت تجزیه را به یک جملهٔ ورودی اختصاص می‌دهد و ساختار نحوی جمله را توصیف می‌کند؛ و غیره.
یک زیر کلاس رایج طبقه‌بندی، طبقه‌بندی احتمالی است. الگوریتم‌هایی با این ماهیت از استنتاج آماری برای یافتن بهترین کلاس برای یک نمونه معین استفاده می‌کنند. بر خلاف سایر الگوریتم‌ها، که به سادگی یک کلاس «بهترین» را ارائه می‌دهند، الگوریتم‌های احتمالی احتمال عضوی از هر یک از کلاس‌های ممکن را به‌دست می‌آورند. بهترین کلاس معمولاً به‌عنوان کلاس با بالاترین احتمال انتخاب می‌شود. با این حال، چنین الگوریتمی مزایای متعددی نسبت به طبقه‌بندی‌کننده‌های غیراحتمالی دارد:
می‌تواند یک مقدار اطمینان مرتبط با انتخاب خود را خروجی دهد (به‌طور کلی، طبقه‌بندی‌کننده‌ای که بتواند این کار را انجام دهد به‌عنوان طبقه‌بندی‌کننده با وزن اطمینان شناخته می‌شود).
به همین ترتیب، زمانی که اعتمادش به انتخاب یک خروجی خاص خیلی کم باشد، می‌تواند خودداری کند.
به دلیل احتمالات ایجادشده، طبقه‌بندی‌کننده‌های احتمالی را می‌توان به‌طور مؤثرتری در وظایف بزرگ‌تر یادگیری ماشینی گنجاند، به گونه‌ای که تا حدی یا به‌طور کامل از مشکل انتشار خطا جلوگیری کرد.
رویه‌های مکرر

کار اولیه بر روی طبقه‌بندی آماری توسط فیشر انجام شد، در زمینهٔ مسائل دو گروهی، که منجر به تابع تفکیک خطی فیشر به‌عنوان قاعده‌ای برای اختصاص یک گروه به یک مشاهدهٔ جدید شد. در این کار اولیه فرض شد که مقادیر داده در هر یک از دو گروه دارای یک توزیع نرمال چندمتغیره است. گسترش همین زمینه به بیش از دو گروه نیز با محدودیتی که قاعدهٔ طبقه‌بندی باید خطی باشد در نظر گرفته شده‌است. کار بعدی برای توزیع نرمال چندمتغیره باعث شد طبقه‌بندی‌کننده غیرخطی باشد: چندین قانون طبقه‌بندی را می‌توان بر اساس تنظیمات مختلف فاصله ماهالانوبیس استخراج کرد، با مشاهدهٔ جدیدی که به گروهی که مرکز آن کمترین فاصلهٔ تنظیم‌شده را با مشاهده دارد، اختصاص داد.
رویه‌های بیزی

بر خلاف رویه‌های مکرر، روش‌های طبقه‌بندی بیزی روشی طبیعی برای در نظر گرفتن هرگونه اطلاعات موجود دربارهٔ اندازه‌های نسبی گروه‌های مختلف در کل جمعیت ارائه می‌کند. رویه‌های بیزی از نظر محاسباتی گران هستند و در روزهای قبل از توسعهٔ محاسبات زنجیره‌ای مارکوف مونت کارلو، تقریبی‌هایی برای قوانین خوشه‌بندی بیزی ابداع شد.
برخی از رویه‌های بیزی شامل محاسبهٔ احتمال عضویت در گروه می‌شوند: این روش‌ها نتیجهٔ آموزنده‌تری را نسبت به نسبت دادن سادهٔ یک برچسب گروهی به هر مشاهدهٔ جدید ارائه می‌دهند.
طبقه‌بندی دودویی و چندکلاسه

طبقه‌بندی را می‌توان به‌عنوان دو مشکل جداگانه در نظر گرفت. طبقه‌بندی باینری و طبقه‌بندی چندطبقه. در طبقه‌بندی باینری، وظیفه‌ای که بهتر درک می‌شود، فقط دو کلاس درگیر هستند، در حالی که طبقه‌بندی چندکلاسه شامل تخصیص یک شیء به یکی از چندین کلاس است. از آنجایی که بسیاری از روش‌های طبقه‌بندی به‌طور خاص برای طبقه‌بندی باینری توسعه یافته‌اند، طبقه‌بندی چندکلاسه اغلب به استفادهٔ ترکیبی از طبقه‌بندی‌کننده‌های دودویی متعدد نیاز دارد.
بردارهای ویژگی

بیشتر الگوریتم‌ها یک نمونه منفرد را توصیف می‌کنند که دستهٔ آن باید با استفاده از بردار ویژگی ویژگی‌های فردی و قابل اندازه‌گیری نمونه پیش‌بینی شود. هر خصوصیت یک ویژگی نامیده می‌شود که در آمار به‌عنوان یک متغیر توضیحی نیز شناخته می‌شود (یا متغیر مستقل، اگرچه ویژگی‌ها ممکن است از نظر آماری مستقل باشند یا نباشند). ویژگی‌ها ممکن است باینری باشند (به‌عنوان مثال «روشن» یا «خاموش»). طبقه‌بندی‌شده (مثلاً «A»، ‫ «B»، ‫ «AB» یا «O»، برای گروه خونی)، ترتیبی (مثلاً «بزرگ»، «متوسط» یا «کوچک»)، با مقدار صحیح (مثلاً تعداد تکرار یک کلمهٔ خاص در ایمیل) یا با ارزش واقعی (مثلاً اندازه‌گیری فشار خون). اگر نمونه یک تصویر باشد، مقادیر ویژگی ممکن است با پیکسل‌های یک تصویر مطابقت داشته باشد. اگر نمونه یک قطعه متن باشد، مقادیر ویژگی ممکن است فراوانی وقوع کلمات مختلف باشد. برخی از الگوریتم‌ها فقط بر حسب داده‌های گسسته کار می‌کنند و نیاز دارند که داده‌های با ارزش واقعی یا با مقدار صحیح به گروه‌هایی گسسته شوند (مثلاً کمتر از ۵، بین ۵ تا ۱۰، یا بیشتر از ۱۰).
طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی

تعداد زیادی از الگوریتم‌ها برای طبقه‌بندی را می‌توان در قالب یک تابع خطی بیان کرد که با ترکیب بردار ویژگی یک نمونه با بردار وزن‌ها، با استفاده از حاصل ضرب نقطه‌ای، به هر دستهٔ ممکن k امتیازی اختصاص می‌دهد. دسته‌بندی پیش‌بینی‌شده، دسته‌ای است که بالاترین امتیاز را دارد. این نوع از تابع امتیاز به‌عنوان یک تابع پیش‌بینی خطی شناخته می‌شود و دارای شکل کلی زیر است:
که در آن Xi بردار ویژگی برای مثال i است ، βk بردار وزن‌های مربوط به دستهٔ k است، و امتیاز (Xi , k) امتیاز مربوط به اختصاص مثال i به دستهٔ k است. در تئوری انتخاب گسسته، جایی که نمونه‌ها نشان‌دهندهٔ افراد و دسته‌ها نشان‌دهنده انتخاب‌ها هستند، امتیاز به‌عنوان ابزاری در نظر گرفته می‌شود که با فردی که دستهٔ k را انتخاب می‌کند، مرتبط است.
الگوریتم‌هایی با این تنظیمات اولیه به‌عنوان طبقه‌بندی‌کنندهٔ خطی شناخته می‌شوند. آنچه آن‌ها را متمایز می‌کند، روش تعیین (آموزش) وزن‌ها/ضرایب بهینه و نحوهٔ تفسیر امتیاز است.
نمونه‌هایی از این الگوریتم‌ها:
رگرسیون لجستیک و رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای
رگرسیون پروبیت
الگوریتم پرسپترون
ماشین‌های بردار پشتیبانی می‌کند
تجزیه و تحلیل تفکیک خطی.
الگوریتم‌ها

از آنجایی که هیچ شکل واحدی از طبقه‌بندی برای همهٔ مجموعهٔ داده‌ها مناسب نیست، مجموعهٔ ابزار بزرگی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی توسعه داده شده‌است. متداول‌ترین آن‌ها عبارتند از:
طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی
تشخیص خطی فیشر
رگرسیون لجستیک
بیز ساده‌لوح
پرسپترون
ماشین‌های بردار پشتیبانی
پشتیبانی حداقل مربعات از ماشین‌های برداری
طبقه‌بندی‌کننده‌های درجهٔ دوم
تخمین کرنل
کی-نزدیکترین همسایه
تقویت (فرا الگوریتم)
درخت تصمیم
جنگل‌های تصادفی
شبکه‌های عصبی
برنامه‌ریزی ژنتیکی
برنامه‌نویسی بیان ژن
برنامه‌نویسی چندبیانی
برنامه‌ریزی ژنتیکی خطی
آموزش کوانتیزاسیون برداری
ارزیابی

عملکرد طبقه‌بندی‌کننده تا حد زیادی به ویژگی‌های داده‌هایی که باید طبقه‌بندی شوند بستگی دارد. هیچ طبقه‌بندی‌کننده‌ای وجود ندارد که در تمام مسائل داده‌شده به بهترین شکل کار کند (پدیده‌ای که ممکن است با قضیهٔ بدون ناهار رایگان توضیح داده شود). تست‌های تجربی مختلفی برای مقایسهٔ عملکرد طبقه‌بندی‌کننده و یافتن ویژگی‌های داده‌هایی که عملکرد طبقه‌بندی‌کننده را تعیین می‌کنند، انجام شده‌است. با این حال، تعیین طبقه‌بندی‌کنندهٔ مناسب برای یک مسئلهٔ معین، بیشتر یک هنر است تا یک علم.
دقت اندازه‌گیری و یادآوری معیارهای رایجی هستند که برای ارزیابی کیفیت یک سیستم طبقه‌بندی استفاده می‌شوند. اخیراً، منحنی‌های مشخصهٔ عملکرد گیرنده (ROC) برای ارزیابی مبادلهٔ بین نرخ‌های مثبت درست و نادرست الگوریتم‌های طبقه‌بندی استفاده شده‌اند.
به‌عنوان یک معیار عملکرد، ضریب عدم قطعیت مزیتی نسبت به دقت ساده دارد، زیرا تحت تأثیر اندازه‌های نسبی کلاس‌های مختلف قرار نمی‌گیرد. علاوه بر این، الگوریتمی را برای تنظیم مجدد کلاس‌ها جریمه نمی‌کند.
دامنه‌های کاربردی

طبقه‌بندی کاربردهای زیادی دارد. در برخی از آن‌ها به‌عنوان یک روش داده‌کاوی استفاده می‌شود، در حالی که در برخی دیگر مدل‌سازی آماری دقیق‌تری انجام می‌شود.
بینایی کامپیوتر
تصویربرداری پزشکی و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی
تشخیص نوری کاراکتر
ردیابی ویدیو
کشف و توسعهٔ دارو
ژن‌سم‌شناسی
رابطهٔ کمی ساختار-فعالیت
زمین‌آمار
تشخیص گفتار
تشخیص دست‌خط
شناسایی زیست‌سنجی
طبقه‌بندی بیولوژیکی
پردازش زبان طبیعی آماری
طبقه‌بندی اسناد
موتورهای جستجوی اینترنتی
امتیازدهی اعتباری
تشخیص الگو
سیستم توصیه‌گر
طبقه‌بندی میکرو آرایه
قواعد دیفرانسیل‌گیری

در حساب دیفرانسیل برای گرفتن مشتق از یک تابع باید از یک سری قواعد پیروی کنیم. این قواعد به صورت‌های زیر طبقه‌بندی و خلاصه می‌شود.
باید دقت شود که هر قاعده نتیجه‌ای است بدیهی و قابل اثبات که از طریق رابطهٔ اصلی مشتق‌گیری اثبات و بیان می‌شود، و از هر تابع دلخواه می‌توان توسط آن رابطه به‌طور مستقیم مشتق گرفت. این قواعد تنها برای سهولت و سرعت بیشتر در عمل مشتق‌گیری می‌باشند.
قواعد اولیهٔ مشتق‌گیری

برای هر تابع دلخواه f و g و هر عدد حقیقی a داریم:
قاعدهٔ ضرب ثابت
قاعده جمع و تفریق
قواعد اولیهٔ مشتق‌گیری > قاعده ضرب

مقالهٔ اصلی: قاعده ضرب
اگر برای هر دو تابع دلخواه f و g تعریف شود h(x) = f(x) g(x)، برای مشتق تابع h قاعدهٔ زیر، که به قاعده ضرب مشهور است، تعریف می‌شود:
h'(x)=f'(x)g(x)+f(x)g'(x).\,
قواعد اولیهٔ مشتق‌گیری > قاعده زنجیری

مقالهٔ اصلی: قاعده زنجیری
مشتق تابع h که برای هر f و g دلخواهی به صورت h(x) = f(g(x)) تعریف می‌شود، به شکل زیر است:
h'(x)=f'(g(x))g'(x).\,
این قاعده مشهور به قاعده زنجیری یا قاعده مرکب است.
قواعد اولیهٔ مشتق‌گیری > مشتق توابع وارون

اگر تابع g به صورت تابع وارون تابع f تعریف شود، قاعدهٔ زیر درست است:
g'={\frac {1}{f'\circ g}}.
قواعد اولیهٔ مشتق‌گیری > قاعده توان

این قاعده برای هر n غیر صحیح نیز تعمیم می‌یابد. به صورتی که برای هر n عضو اعداد حقیقی این قاعده پابرجاست.