stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
هورمودر

| هورمودر | هورمودر |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: ۲۷°۱۹′۰۵″شمالی ۵۶°۱۸′۴۸″شرقی﻿ / ﻿۲۷٫۳۱۸۰۲۸۴°شمالی ۵۶٫۳۱۳۴۳۹۶°شرقی﻿ / 27.3180284; 56.3134396: مختصات: ۲۷°۱۹′۰۵″شمالی ۵۶°۱۸′۴۸″شرقی﻿ / ﻿۲۷٫۳۱۸۰۲۸۴°شمالی ۵۶٫۳۱۳۴۳۹۶°شرقی﻿ / 27.3180284; 56.3134396
کشور: ایران
استان: هرمزگان
شهرستان: بندرعباس
بخش: مرکزی
دهستان: ایسین
جمعیت: ۷۰۰ نفر (سرشماری ۹۵)
هورمودر، روستایی در دهستان ایسین بخش مرکزی شهرستان بندرعباس در استان هرمزگان ایران است.
جمعیت

بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵، جمعیت این روستا برابر با ۷۰۰ نفر (۱۹۶ خانوار) بوده است.
حسین عمومی (خواننده)

حسین عمومی (زاده ۱۳۰۶ _ درگذشته ۳۱ تیر  ۱۳۸۴) ردیف‌دان، صاحب‌نظر موسیقی، آوازشناس و قاضی دادگستری با تحصیلات دکترای حقوق بود. حسین عمومی نی نواز، پسر عموی وی می‌باشند. وی آواز را ابتداء نزد پدر و سپس در مکتب تاج اصفهانی  و ادیب خوانساری تکمیل نمود. شیوه وی مکتب آوازی اصفهان بود. به‌گفته مشیری، محمدرضا شجریان از شاگردان او بوده است.
هاینریش ایبرباخ

| هاینریش ایبرباخ | هاینریش ایبرباخ |
| --- | --- |
زاده: ۲۴ نوامبر ۱۸۹۵ اشتوتگارت، پادشاهی وورتمبرگ امپراتوری آلمان
درگذشته: ۱۳ ژوئیهٔ ۱۹۹۲ (۹۶ سال) نوتسینگن، آلمان غربی
وفاداری:  امپراتوری آلمان (تا ۱۹۱۸)  آلمان (تا ۱۹۳۳)  رایش سوم
شاخه نظامی: نیروی زمینی
سال‌های خدمت: ۱۹۴۵–۱۹۱۴
درجه: سپهبد (ژنرال نیروهای زرهی)
فرماندهی: هنگ ۳۵ زرهیلشکر چهارم زرهیارتش پنجم زرهیارتش هفتم
جنگ‌ها و عملیات‌ها:  جنگ جهانی اول  جنگ جهانی دوم: نبرد لهستان  نبرد فرانسه  عملیات بارباروسا: نبرد مسکو 
نشان‌ها: صلیب شوالیه صلیب آهنین با برگ‌های بلوط
هاینریش کورت آلفونس ویلی ایبرباخ (به آلمانی: Heinrich Kurt Alfons Willy Eberbach) (۲۴ نوامبر ۱۸۹۵–۱۳ ژوئیه ۱۹۹۲) نظامی بلندپایه آلمانی در دوره رایش سوم بود که فرماندهی یگان‌های مختلف زرهی ورماخت را در طول جنگ جهانی دوم بر عهده داشت.
سال‌های اولیه

هاینریش ایبرباخ روز ۲۴ نوامبر سال ۱۸۹۵ در اشتوتگارت زاده شد. سال ۱۹۱۴ در سن ۱۹ سالگی به عنوان افسر دانشجو به نیروی زمینی امپراتوری آلمان پیوست. سال بعد در یک هنگ پیاده‌نظام درجه ستوان دومی گرفت. مدت کوتاهی پس با آغاز جنگ جهانی اول به شدت از ناحیه صورت مجروح شد و بخشی از بینی خود را از دست داد. ایبرباخ به اسارت فرانسوی‌ها درآمد. سال ۱۹۱۶ به جهت جراحات خود به آلمان بازگردانده شد. پس از جراحی پلاستیک، سال ۱۹۱۸ به خدمت نظامی بازگشت. به عنوان افسر رابط به عثمانی فرستاده شد. مجددا این بار توسط بریتانیایی‌ها به اسارت گرفته شد. ماه اکتبر سال ۱۹۱۸، درحالی که همچنان در اسیر بود، به درجه ستوان یکمی ترفیع گرفت.
پس از جنگ به نیروهای پلیس پیوست و تا سال ۱۹۳۵ در آن خدمت کرد. روز ۱ اوت این سال با درجه سرگردی به نیروی زمینی بازگشت. یک سال بعد در هنگ ۶ زرهی قرار گرفت. ماه اکتبر سال ۱۹۳۷ به درجه سرهنگ دومی ترفیع گرفت. در ادامه فرمانده هنگ ۳۵ زرهی از لشکر چهارم زرهی شد.
جنگ جهانی دوم

با آغاز جنگ جهانی دوم، ایبرباخ با هنگ خود در نبرد لهستان حضور داشت. در جریان نبرد فرانسه ماه ژوئن سال ۱۹۴۰ گذرگاهی بر رود سن در نزدیکی رومیلی به دست آورد و خود شهر را به همراه چند هزار اسیر، تصرف کرد. به جهت تقدیر از این دستاوردها روز ۴ ژوئیه سال ۱۹۴۰ نشان عالی صلیب شوالیه صلیب آهنین به او اعطا شد و روز ۱ اوت به درجه سرهنگی ترفیع گرفت.
ایبرباخ در مراحل نخست تهاجم به شوروی، این هنگ را هدایت کرد. روز ۳۱ دسامبر سال ۱۹۴۱ برگ‌های بلوط به نشان صلیب شوالیه او افزوده شد. ماه ژانویه سال ۱۹۴۲ موقتا فرماندهی لشکر چهارم زرهی را در دست گرفت. ماه مارس به درجه سرتیپی رسید و در این جایگاه تثبیت شد. متعاقبا به عنوان فرمانده سپاه ۴۸ زرهی منصوب گشت. روز ۱ دسامبر سال ۱۹۴۲ مجددا جراحت برداشت. در دوران نقاهت ماه ژانویه سال ۱۹۴۳ درجه سرلشکری به او اعطا گردید. ماه اوت همان سال به درجه سپهبدی (ژنرال نیروهای زرهی) نیز نائل آمد. پس از بازگشت به خدمت تا ماه اکتبر سال ۱۹۴۳ در چند جایگاه ستادی قرار داشت. در طول سه ماه آینده به ترتیب سپاه‌های ۴۷ زرهی، ۴۸ زرهی و ۴۰ زرهی را در جبهه شرقی با مهارت زیادی فرماندهی کرد.
در هنگام خطر تهاجم متفقین به فرانسه، ایبرباخ به غرب منتقل و به فرماندهی ارتش پنجم زرهی در نرماندی منصوب شد. این  ارتش متشکل یگان‌های مضمحل‌شده اس‌اس و نیروی زمینی، مجموعا تنها ۱۲۰ تانک در اختیار داشت. به هر صورت ایبرباخ در حال عملیات شناسایی در نزدیکی رود سن، باز هم توسط نیروهای بریتانیایی، برای بار سوم به اسارت درآمد.
پس از جنگ

سپهبد هاینریش ایبرباخ در نهایت ماه ژوئیه سال ۱۹۹۲ در نوتسینگن درگذشت.
نشان‌ها

صلیب شوالیه صلیب آهنین: ۴ ژوئیه ۱۹۴۰
برگ‌های بلوط: ۳۱ دسامبر ۱۹۴۱
در اسارت، نشسته دومی از چپ
کنجی جوهجیما

کنجی جوهجیما (انگلیسی: Kenji Johjima؛ زادهٔ ۸ ژوئن ۱۹۷۶) بازیکن بیس‌بال اهل ژاپن است.
رام‌هرمزاردشیر

رام‌هرمز اردشیر‌ جزء شهرهایی است که توسط اردشیر بابکان بنا گردیده‌است. نویسندهٔ کتاب مجمل‌التواریخ و القصص ضمن شرح پادشاهی اردشیر بابکان در مورد این شهر مطالبی نگاشته است. بعضی گفته‌اند که شهر رامهرمز کنونی نامی کوتاه‌شده از رامهرمز اردشیر است.
هری استردلینگ

| هری استردلینگ | هری استردلینگ |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱ سپتامبر ۱۹۰۱
درگذشت: ۱۴ فوریهٔ ۱۹۷۰ (۶۸ سال)
ملیت: ایالات متحده آمریکا
سال‌های فعالیت: ۱۹۲۰ - ۱۹۷۰
هری استردلینگ (انگلیسی: Harry Stradling؛ ۱ سپتامبر ۱۹۰۱ – ۱۴ فوریهٔ ۱۹۷۰) یک مدیر فیلم‌برداری اهل ایالات متحده آمریکا بود.
وی همچنین برنده جوایزی همچون جایزه اسکار بهترین فیلمبرداری شده است.
برگزیده فیلم‌شناسی

| سال | فیلم | یادداشت |
| --- | --- | --- |
| 1933 | Suburban Melody |  |
| 1934 | Le Grand Jeu |  |
| 1935 | La Kermesse héroïque |  |
| 1937 | South Riding |  |
| 1937 | Action for Slander |  |
| 1937 | Dark Journey |  |
| 1937 | Knight Without Armour |  |
| 1938 | The Divorce of Lady X |  |
| 1938 | پیگمالیون |  |
| 1938 | دژ |  |
| ۱۹۳۹ | مسافرخانه جامائیکا |  |
| 1940 | They Knew What They Wanted |  |
| ۱۹۴۱ | آقا و خانم اسمیت |  |
| ۱۹۴۱ | سوءظن |  |
| ۱۹۴۱ | The Devil and Miss Jones |  |
| ۱۹۴۳ | کمدی انسانی | نامزدی برای جایزه اسکار |
| ۱۹۴۵ | تصویر دوریان گری | جایزه اسکار بهترین فیلمبرداری |
| 1946 | Easy to Wed |  |
| 1948 | Easter Parade |  |
| 1948 | Words and Music |  |
| 1948 | دزد دریایی (فیلم ۱۹۴۸)دزدان دریایی |  |
| 1949 | The Barkleys of Broadway | نامزدی برای جایزه اسکار |
| 1949 | In the Good Old Summertime |  |
| 1950 | Edge of Doom |  |
| 1951 | I Want You |  |
| 1951 | اتوبوسی به نام هوس | نامزدی برای جایزه اسکار |
| 1952 | Angel Face |  |
| 1952 | آندروکلس |  |
| 1952 | هانس کریستیان آندرسن | نامزدی برای جایزه اسکار |
| 1953 | A Lion Is in the Streets |  |
| ۱۹۵۴ | جانی گیتار |  |
| ۱۹۵۵ | مردها و عروسک‌ها | نامزدی برای جایزه اسکار |
| 1956 | The Eddy Duchin Story | نامزدی برای جایزه اسکار |
| 1957 | The Pajama Game |  |
| 1957 | A Face in the Crowd |  |
| ۱۹۵۸ | عمه میم | نامزدی برای جایزه اسکار |
| ۱۹۵۸ | Marjorie Morningstar |  |
| 1959 | A Summer Place |  |
| 1959 | فیلادلفیایی‌های جوان | نامزدی برای جایزه اسکار |
| 1960 | The Dark at the Top of the Stairs |  |
| 1961 | A Majority of One | نامزدی برای جایزه اسکار |
| 1962 | Gypsy | نامزدی برای جایزه اسکار |
| ۱۹۶۴ | بانوی زیبای من | جایزه اسکار بهترین فیلمبرداری |
| ۱۹۶۸ | دختر شوخ | نامزدی برای جایزه اسکار |
| ۱۹۶۸ | از کلانتر محلی خود حمایت کنید! |  |
| ۱۹۶۹ | سلام، دالی! | نامزدی برای جایزه اسکار |
| 1970 | جغد و گربه ملوس |  |
| 1970 | در یک روز آفتابی همه‌جا را می‌توانی ببینی |  |
جیمز بیلینگتون

جیمز اچ. بیلینگتون
جیمز هادلی بیلینگتون (به انگلیسی: James H. Billington) (متولد اول ژوئن ۱۹۲۹–۲۰ نوامبر ۲۰۱۸) سیزدهمین کتابدار کتابخانه ملی کنگره آمریکا است. وی در شهر برین مار ایالت پنسیلوانیای آمریکا متولد شد. وی از سال ۱۹۸۷ کتابدار کتابخانه کنگره آمریکا بود.
حاجی بالابیگلو

| حاجی بالابیگلو | حاجی بالابیگلو |
| --- | --- |
روستا: روستا
حاجی بالابیگلو: حاجی بالابیگلو
مختصات: ۳۹°۱۹′۰۰″ شمالی ۴۷°۵۸′۰۰″ شرقی﻿ / ﻿۳۹٫۳۱۶۶۷°شمالی ۴۷٫۹۶۶۶۷°شرقی﻿ / 39.31667; 47.96667: مختصات: ۳۹°۱۹′۰۰″ شمالی ۴۷°۵۸′۰۰″ شرقی﻿ / ﻿۳۹٫۳۱۶۶۷°شمالی ۴۷٫۹۶۶۶۷°شرقی﻿ / 39.31667; 47.96667
کشور:  ایران
استان: استان اردبیل
شهرستان: شهرستان بیله‌سوار
بخش: بخش انجیرلو
دهستان: دهستان انجیرلو
جمعیت (2016): جمعیت (2016)
 • کل: ۱۷۳
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۳:۳۰ (ساعت رسمی ایران)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۴:۳۰ (ساعت رسمی ایران)
حاجی بالابیگلو یک روستا در ایران است که در شهرستان بیله سواربخش انجیرلوواقع شده‌است. حاجی بالابیگلو 280 نفر جمعیت دارد.
روم: جنگ تمام‌عیار

| هادس | هادس |
| --- | --- |
جلد بازی که فرمانده رومی را در حال دستور دادن را نشان می‌دهد.: جلد بازی که فرمانده رومی را در حال دستور دادن را نشان می‌دهد.
توسعه‌دهنده(ها): کریتیو اسمبلی
ناشر(ها): اکتیویژن(اصلی) سگا(جاری) وحشی اینتراکتیو(برای مک‌اواس،آی‌اواس و اندروید)
کارگردان(ـان): مایکل ام سیمپسون
طراح(ـان): رابرت تی اسمیت مایک برونتون مایکل دی پلاتر جیمی فرگوسن کریس گامبولد
آهنگساز(ان): جف ون دایک
سری: جنگ تمام‌عیار (مجموعه بازی)
سکو(ها): مایکروسافت ویندوز مک‌اواس آی‌اواس اندروید
حالت(ها): تک‌نفره چند نفره
رسانه: دی‌وی‌دی Steam - Collection
روم: جنگ تمام‌عیار (به انگلیسی: Rome: Total War) یک به سبک فصل محور است، که در سال ۲۰۰۴ توسط کریتیو اسمبلی ساخته و شرکت بازی سازی اکتیویژن انتشار یافت.
دی ام دی ام هیدانتوین

| دی ام دی ام هیدانتوین | دی ام دی ام هیدانتوین |
| --- | --- |
نام‌گذاری آیوپاک13-Bis(hydroxymethyl)-55-dimethylimidazolidine-24-dione: نام‌گذاری آیوپاک13-Bis(hydroxymethyl)-55-dimethylimidazolidine-24-dione
دیگر نام‌ها13-Dimethylol-55-dimethylhydantoin Glydant: دیگر نام‌ها13-Dimethylol-55-dimethylhydantoin Glydant
شناساگرها: شناساگرها
کوته‌نوشت‌ها: DMDMH
شماره ثبت سی‌ای‌اس: ۶۴۴۰-۵۸-۰ Y
پاب‌کم: ۲۲۹۴۷
کم‌اسپایدر: ۲۱۴۸۲ Y
UNII: BYR0546TOW Y
شمارهٔ ئی‌سی: 229-222-8
جی‌مول-تصاویر سه بعدی: Image 1
 SMILES O=C1N(C(=O)C(N1CO)(C)C)CO :  SMILES O=C1N(C(=O)C(N1CO)(C)C)CO 
 InChI InChI=۱S/C7H12N2O۴/c۱-7(2)5(12)8(3-10)6(13)9(7)۴-۱۱/h۱۰-۱۱H,۳-۴H2,۱-۲H3 Y Key: WSDISUOETYTPRL-UohlhlhHFFFAOYSA-N YInChI=۱/C7H12N2O۴/c۱-7(2)5(12)8(3-10)6(13)9(7)۴-۱۱/h۱۰-۱۱H,۳-۴H2,۱-۲H3 Key: WSDISUOETYTPRL-UHFFFAOYAB :  InChI InChI=۱S/C7H12N2O۴/c۱-7(2)5(12)8(3-10)6(13)9(7)۴-۱۱/h۱۰-۱۱H,۳-۴H2,۱-۲H3 Y Key: WSDISUOETYTPRL-UohlhlhHFFFAOYSA-N YInChI=۱/C7H12N2O۴/c۱-7(2)5(12)8(3-10)6(13)9(7)۴-۱۱/h۱۰-۱۱H,۳-۴H2,۱-۲H3 Key: WSDISUOETYTPRL-UHFFFAOYAB 
خصوصیات: خصوصیات
فرمول مولکولی: C7H12N2O4
جرم مولی: 188.18 g/mol
خطرات: خطرات
طبقه‌بندی ئی‌یو: 
کدهای ایمنی: R۴۳
به استثنای جایی که اشاره شده‌است در غیر این صورت، داده‌ها برای مواد به وضعیت استانداردشان داده شده‌اند (در 25 °C (۷۷ °F)، ۱۰۰ kPa): به استثنای جایی که اشاره شده‌است در غیر این صورت، داده‌ها برای مواد به وضعیت استانداردشان داده شده‌اند (در 25 °C (۷۷ °F)، ۱۰۰ kPa)
 Y (بررسی) (چیست: Y/N؟):  Y (بررسی) (چیست: Y/N؟)
Infobox references: Infobox references
:   
دی ام دی ام هیدانتوین (به انگلیسی: DMDM hydantoin) با فرمول شیمیایی C۷H۱۲N۲O۴ یک ترکیب شیمیایی با شناسه پاب‌کم ۸۸۹۲ است. که جرم مولی آن ۱۸۸٫۱۸ گرم بر مول می‌باشد.
نیوتنهیل

منطقه مسکونی در Scotland
| نیوتنهیل گیلی اسکاتلندی: Nechntower | نیوتنهیل گیلی اسکاتلندی: Nechntower |
| --- | --- |
نیوتنهیلنیوتنهیل نمایش داده شده در  اسکاتلند: نیوتنهیلنیوتنهیل نمایش داده شده در  اسکاتلند
جمعیت: ۳٬۲۸۴ (2010 Estimate) 
زیربخش: آبردین‌شایر
ناحیه ستوانی: Kincardineshire
کشور: Scotland
کشور مستقل: بریتانیا
پست شهر: STONEHAVEN
کدپستی منطقه: AB39
کد تلفن: ۰۱۵۶۹
پلیس: پلیس اسکاتلند
آتشنشانی: اسکاتلندی
آمبولانس: اسکاتلندی
 :  
مجلس انگلستان: West Aberdeenshire & Kincardine
پارلمان اسکاتلند: Aberdeen South and North Kincardine
 فهرست مکان‌‌ها بریتانیا اسکاتلند  ۵۷°۰۱′۵۵″شمالی ۲°۰۹′۰۰″غربی﻿ / ﻿۵۷٫۰۳۲°شمالی ۲٫۱۵۰°غربی﻿ / 57.032; -2.150:  فهرست مکان‌‌ها بریتانیا اسکاتلند  ۵۷°۰۱′۵۵″شمالی ۲°۰۹′۰۰″غربی﻿ / ﻿۵۷٫۰۳۲°شمالی ۲٫۱۵۰°غربی﻿ / 57.032; -2.150
نیوتنهیل (به انگلیسی: Newtonhill) یک روستا در بریتانیا است که در آبردین‌شایر واقع شده‌است. نیوتنهیل ۳٬۲۸۴ نفر جمعیت دارد.
هوی کرل

هَوی کَرِل (عبری: חוי כראל‎) استاد فلسفه در دانشگاه بریستول است.
تحصیلات و شغل

کرل برای اخذ مدرک لیسانس و کارشناسی ارشد در دانشگاه تل‌آویو تحصیل کرد و مدرک دکترا را در دانشگاه اسکس دریافت کرد. او مدرس دانشگاه غرب انگلستان بود و بعنوان مدرس ارشد به دانشگاه بریستول نقل مکان کرد و بعداً به عنوان استاد تمام ارتقاء یافت.
علائق و تحقیقات کرل بیشتر در مورد فلسفه پزشکی، پدیدارشناسی، فلسفه مرگ، بی عدالتی معرفتی و سلامتی، بیماری، کودکان و فیلم و فلسفه است. کرل برای کار و تحقیقات خود در زمینه پدیدارشناسی بیماری جسمانی شناخته شده‌است، و پروژه AHRC خود را با بودجهٔ خویش در مفاهیم سلامت و بیماری (از سال ۲۰۰۹ تا ۲۰۰۱) به رهبری گرفت؛ همچنین بنیاد «لورهولم تراست» را از سال ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۲ تأمین مالی کرد. وی از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۳ بورسیه تحصیلی میان دوره شغلی آکادمی بریتانیا را دارا بود و در حال حاضر در مؤسسه تحقیقاتی-خیریهٔ ولکام تراست، دارای پروژه بودجه جایزه محقق ارشد برای پروژهٔ «زندگی نفس» می‌باشد.
در سال ۲۰۰۶، کرل به بیماری لمفانجولیومایومتوزیس (LMA)، یک بیماری ریه محدود کننده زندگی مبتلا شد. بسیاری از آثار و فعالیت‌های دانشگاهی او نشان دهندهٔ تجربیات زندگی خود او به عنوان یک بیمار است.
نوشته‌های منتخب > تک نگاری

پدیدارشناسی بیماری (آکسفورد: انتشارات دانشگاه آکسفورد، ۲۰۱۸).
زندگی و مرگ در فروید و هایدگر (آمستردام: رودوپی 2014).
بیماری: فریاد گوشت، چاپ دوم. (لندن: روتلج، ۲۰۱۳).
بیماری: فریاد گوشت، چاپ اول. (دورام: آکومن، ۲۰۰۸).
نوشته‌های منتخب > جلدهای ویرایش شده

طبیعت بشری و تجربه، با همکاری داریان میخام (کمبریج: انتشارات دانشگاه کمبریج، ۲۰۱۳).
سلامتی، بیماری و مریضی: مقالات فلسفی، با همکاری راشل کوپر (ویرایش Durham: Acumen 2012).
برداشتهای جدید در فلسفه فیلم، با همکاری گرگ تاک (ویرایش بیسینگ‌استوک: پالگراو مک‌میلان، ۲۰۱۰). * فلسفه چیست، با همکاری دیوید گیمز (لندن "کانتینیوم، ۲۰۰۴)
نوشته‌های منتخب > مقالات ژورنال منتخب

«عملکرد بهداشتی، ناعادلتی معرفتی و طبیعت‌گرایی» با همکاری یان جیمز کید، اشتباهات در عمل معرفتی (کمبریج: انتشارات دانشگاه کمبریج، 2019).
«تنگی نفس مزمن: دوباره به نشانه‌ها فکر کنید»، با جی. مک‌ناوتن، آر. اکسلی، ای. راشل، ای. رز، جی. داد، مجله تنفسی اروپا، (2018).
«تنگی نفس: شکاف بین اندازه‌گیری هدف و تجربه ذهنی»، طب تنفسی لنست ۶. (۲۰۱۸): ۳۳۲–۳۳۳.
«تنگی نفس: علائم نامرئی»، در لنارت آسکوف و پتری برندسون، اتمسفر تنفس: سؤالاتی در باب فلسفه (نیویورک: خبرگزاری سونی، ۲۰۱۸)، 364-382.
«تنگی نفس: از علائم جسمی گرفته تا تجربه فلسفه وجود»، با تی. ویلیامز، در کوین آهو. پزشکی وجودی: مقاله‌هایی در مورد سلامت و بیماری (نیویورک: رومن & لیتلفیلد، 2018).
«بررسی بدن پریشان توسط درو لدر»، مجله پزشکی و فلسفه ۴3 (2018): ۳۶۱–۳۶۷،
«بدنامی، تکنولوژی و نقاب سازی: سمعک و اکسیژن سرپایی»، با سی. مک‌گیر در دیوید واسمن و آدام کورتون. کتاب راهنمای فلسفه معلولیت آکسفورد (آکسفورد: انتشارات دانشگاه آکسفورد، 2018).
«حتی اساتید اخلاق نیز قادر به بازگشت کتاب‌های کتابخانه ای نیستند»، فلسفه، روانپزشکی و روانشناسی 24 (2018): 211-213.
«فضیلت در کسری بودجه: قهرمان ۹ ساله»، لانس 389 (2017: 1094-1095.
«بی عدالتی معرفتی و بیماری»، با همکاری ایان جیمز کید، مجله فلسفه کاربردی، 34 (2017): 172-190.
«بی عدالتی معرفتی در مواجهه با بهداشت: شواهدی از سندرم خستگی مزمن»، با همکاری سی. بلیس و کی. گراتی، مجله اخلاق پزشکی، 43 (2017): 549-557.
«فضیلت بدون تعالی، تعالی بدون سلامتی»، چاپ تکمیلی انجمن ارسطو، 90 (2016): 237-253.
"اگر مجبور شوم مثل شما زندگی کنم، فکر می‌کنم خودم را می‌کشم": ابعاد اجتماعی تجربه بیماری"، در دی. موران و تی. سزانتو (eds.)، پدیدارشناسی اجتماعی: کشف "ما" (لندن: Routledge، ۲۰۱۶)، ۱۷۳–۱۸۶.
"رنج نامرئی: بی نظمی در داخل و خارج از کلینیک"، با همکاری جی. مک‌ناوتن و جی. داد، طب تنفسی لنست، 3 (2015): ۲۷۸–۲۷۹.
"بی عدالتی معرفتی در بهداشت و درمان: یک تحلیل فلسفی"، با همکاری یان جیمز کید، پزشکی، بهداشت و درمان و فلسفه، 17 (2014): 529-540.
«دیده می‌شود اما شنیده نمی‌شود: کودکان و بی عدالتی معرفتی»، با جی. جیورفی، لنست، 384 (2014): 1256-1257.
«شک بدنی»، مجله مطالعات آگاهی، 20 (2013): 178-197.
نرخ کشف نادرست

میزان کشف اشتباه یک روش برای بررسی میزان خطای نوع اول در آزمون فرض‌های همزمان است، که در آن‌ها سطح معنی‌داری تفاوت آماره‌های مختلف در تعداد زیادی آزمون مشابه همزمان سنجیده می‌شود. میزان کشف اشتباه در واقع یک معیار آزادانه‌تر نسبت به میزان خطای خانوادگی (family-wise error rate) است و نشان‌دهندهٔ نسبت فرض‌های واقعاً صفری که توسط آزمون‌ها رد می‌شوند به تمام فرضهایی که توسط آزمون‌ها رد می‌شوند، است .(منظور از کشف در اینجا فرض صفر رد شده‌است) می‌توان نشان داد که در مجموع کنترل این معیار نسبت به کنترل میزان خطای خانوادگی توان آماری بالاتری به‌دست می‌دهد.
پیشینه > مقدمه

از دهۀ آخر قرن بیستم، محاسبات الکترونیکی به تنها ابزار برای پیش‌برد تبدیل شد. تقریباً تمامی کاربردهای آمار توسط مجموعه ای از پلتفورم‌های کامپیوتری اجرا می‌شدند. ابزارهایی مانند SAS, SPSS, Minitab, Matlab, S، و بعدها R.
این روند از ابتدای قرن بیست و یکم سرعت گرفت و ابزارهای آماری بیشتر و کاراتر برای تحلیل حجم عظیم داده‌ها ابداع شد. این پیشرفت سریع در واقع مانند دو جنبه داشت، از طرفی ابداع روزافزون روش‌های آماری که به دنبال مجموعه داده‌های بزرگتر بودند و از طرفی تلاش برای نگه داشتن بنیان‌های علمی آمار و تصحیح روش‌های نوین.
برای بسیاری از آماردان‌ها، میکروآرایه‌ها برای اولین بار به عنوان نمونه ای از داده‌های بزرگ-مقیاس مطرح شدند. تکنولوژی میکروآرایه که در واقع یک انقلاب در ابزارهای زیست-پزشکی نوین در اواخر قرن بیستم بود، بررسی فعالیت هزاران ژن را در یک آزمایش ممکن می‌ساخت. با این امکان، نیاز به انجام هزاران آزمون فرض همزمان ایجاد شد. آزمون‌هایی که در نهایت بنا است تا تعداد محدودی از ژن‌ها را به عنوان ژن‌های تأثیرگذار (و با میزان بیان معنی‌دار-متفاوت در گروه تحت آزمون) معرفی کنند.
با رایج شدن تکنولوژی‌های پرتوان، محدودیت‌های فنی یا مالی محققین را مجبور می‌کرد که مجموعه‌داده‌های با تعداد کم نمونه (برای مثال تعداد کم افراد تحت آزمایش) و برای هر نمونه تعداد زیادی متغیر (برای مثلاً هزاران سطح بیان ژنی) جمع‌آوری کنند. در این مجموعه‌داده‌ها، با استفاده از روش‌های کلاسیک تعداد بسیار کمی از متغیرهای اندازه‌گیری‌شده سطح معنی داری آماری بالایی نشان می‌دادند. این چالش در بسیاری از جوامع علمی نیاز به روشی جایگزین را برای معیار میزان خطای خانوادگی و آزمون‌های فرض هم‌زمان تصحیح نشده ایجاد کرد. تا پیش از آن از این روش‌ها به منظور تعیین و رتبه‌بندی متغیرهای تأثیرگذار در مقالات استفاده می‌شد، در حالی که نتایج به دست آمده از این روش‌ها با واقعیت فاصله زیادی داشتند. برای حل این مسئله معیارهای مختلفی پیشنهاد شد که از برخی از آن‌ها در مقالات هم استفاده می‌شد. این معیارها نسبت به میزان خطای خانوادگی آزادانه‌تر عمل کردند.
پیشینه > مقالات

میزان کشف اشتباه در سال ۱۹۹۵ توسط بنجامینی و هوشبرگ به عنوان یک روش آزادانه‌تر و مسلماً مناسب‌تر در حل این مسئله معرفی شد. معرفی میزان کشف اشتباه یک اتفاق بسیار مهم در این رشته بود، زیرا برای اولین بار به عنوان جایگزین مناسبی برای میزان خطای خانوادگی به خصوص در علوم طبیعی مانند ژنتیک، بیوشیمی و علوم گیاهی شناخته شد. در سال ۲۰۰۵، مقالهٔ بنجامینی و هوشبرگ به عنوان یکی از ۲۵ پرارجاع‌ترین مقالات در زمینهٔ شناخته‌شد.
پیش از معرفی میزان کشف اشتباه در سال ۱۹۹۵ ایده‌های متنوعی مد نظر آماردانان بود. در سال ۱۹۷۹، هولم رویهٔ هولم را پیشنهاد کرد، یک الگوریتم گام به گام برای کنترل کردن میزان خطای خانوادگی که حداقل به اندازهٔ رویهٔ اصلاح بونفرونی دارای توان آماری بود. این الگوریتم گام به گام پی-مقدارها را مرتب می‌کند و به ترتیب فرض‌های صفر را با شروع از کوچکترین پی-مقدار رد می‌کند.
بنجامینی در سال ۲۰۱۰ گفت میزان کشف خطا و مقاله‌اش با هوشبرگ در سال ۱۹۹۵ از دو مقاله با موضوع آزمون‌های هم‌زمان منشأ گرفته‌است:
اولین مقاله توسط شودر و اسپیوتول در سال ۱۹۸۲ که تصویر کردن پی-مقدارهای مرتب‌شده و سپس ارزیابی تعداد فرض‌های صفر ( m_{0}) درست از طرق برازش خط به صورت چشمی، با شروع از بزرگ‌ترین پی-مقدارها را پیشنهاد می‌کرد. این ایده بعدها به یک الگوریتم تعمیم پیدا کرد و به این صورت بود که تخمین  m_{0} به کمک روش‌هایی مانند بونفرونی، هولم یا هوشبرگ انجام می‌شد. این ایده بسیار شبیه تفسیر گرافیکی روش بنجامینی-هوشبرگ است.
مقاله دوم کاری از سوریک در ۱۹۸۹ بود که کلمهٔ کشف را برای اولین بار در زمینهٔ آزمون فرض‌های همزمان به کار برد. سوریک از امید ریاضی تعداد کشف‌های اشتباه  {\displaystyle \left(E[V]/R\right)} استفاده کرده بود و ایده اصلی‌اش این بود که «بسیاری از اکتشافات آمار ممکن است غلط باشند». این ایده بنجامینی و هوشبرگ را به سمت یک میزان خطای مشابه هدایت کرد.
رویهٔ بنجامینی-هوشبرگ در مقاله آن‌ها در سال ۱۹۹۵ ثابت شد. در سال ۱۹۸۶، سیمِس همان رویه را تحت عنوان رویهٔ سیمس پیشنهاد کرد. این رویه می‌تواند میزان خطای خانوادگی را در حالت ضعیف، زمانی که آماره‌ها مستقل هستند، کنترل کند. در سال ۱۹۸۸، هومل نشان داد که روی سیمس میزان خطای خانوادگی را در حالت قوی آن کنترل نمی‌کند. بر اساس رویهٔ سیمس، هوشبرگ رویهٔ هوشبرگ را در سال ۱۹۸۸ پیشنهاد کرد که می‌توانست میزان خطای خانوادگی را رد حالت قوی و زمانی که مفروضاتی برای وابستگی آماره‌ها وجود داشت، کنترل کند.
تعاریف

بر اساس تعاریف زیر می‌توان  Q را به عنوان نسبت از اکتشافات اشتباه به تمام اکتشافات تعریف کرد:
حال میزان کشف اشتباه را می‌توان این‌گونه تعریف کرد:
{\displaystyle \mathrm {FDR} =Q_{e}=\mathrm {E} \!\left[Q\right]}
که در آن  Q زمانی که  R=0 برابر ۰ می‌شود. می‌خواهیم میزان کشف خطا را کمتر از یک حد  q نگه داریم.
روش‌های کنترل

تنظیمات برای بسیاری از روش‌ها به گونه است که ما  H_{1}\ldots H_{m} فرض صفر تحت آزمون داریم که  P_{1}\ldots P_{m} پی-مقدارهای مربوط به هر آزمون است. ما این پی-مقدارها را از کوچک به بزرگ مرتب می‌کنیم و ترتیب جدید را  P_{(1)}\ldots P_{(m)} نام‌گذاری می‌کنیم.
یک روش که از یک پی-مقدار کوچک به یک مقدار بزرگ می‌رود را روش بالا-گام می‌نامیم. روش پایین-گام هم به همین نحو تعریف می‌شود.
روش‌های کنترل > روش بنجامینی-هوشبرگ

روش بنجامینی-هوشبرگ (که یک روش بالا-گام است)، میزان کشف اشتباه را در سطح نگه می‌دارد. این روش این‌گونه عمل می‌کند:
برای یک  \alpha  داده‌شده، k را پیدا کن که P_{(k)}\leq {\frac {k}{m}}\alpha .
تمام فرض صفرهای H_{(i)} برای  i=1,\ldots ,k را رد کن.
به لحاظ هندسی، این روش معادل این است که  P_{(k)} را نسبت به K رسم کنیم، یک خط از مبدأ با شیب  {\frac {\alpha }{m}} بکشیم و تمام فرض‌های صفر که بالای خط قرار می‌گیرند را رد کنیم.
روش بنجامینی-هوشبرگ زمانی که m آزمون مستقل و همچنین در بسیاری از سناریوهای شامل وابستگی معتبر است. به علاوه نامساوی زیر نیز ارضا می‌شود:
اگر تخمینی از  m_{0} در روش بنجامینی-هوشبرگ قرار داده شود، دیگر نمی‌توان تضمین کرد که میزان کشف اشتباه در سطح مورد نظر کنترل شود. ممکن است تصحیح‌هایی برای تخمین‌گر مورد نیاز باشد و برای این هم رویکردهای مختلفی پیشنهاد شده‌اند.
توجه داشته باشید که میانگین  \alpha  برای این m آزمون برابر  {\frac {\alpha (m+1)}{2m}}، میانگین(FDR  \alpha ) یا MFDR، است. به گونه‌ای که  \alpha  برای m آزمون مستقل (و یا دارای همبستگی مثبت) تنظیم شده‌است. محاسبه MFDR که در اینجا نشان‌داده خواهد شد، تنها برای یک مقدار است و قسمتی از روش بنجامینی و هوشبرگ نیست. (AFDR را در پایین ببینید)
روش‌های کنترل > روش بنجامینی-هوشبرگ-یکوتیلی

روش بنجامینی-هوشبرگ-یکوتیکلی میزان کشف اشتباه را تحت فرض همبستگی مثبت کنترل می‌کند. این فرض، آستانه را اصلاح می‌کند و بزرگترین k را این‌گونه میابد که: P_{(k)}\leq {\frac {k}{m\cdot c(m)}}\alpha
اگر آزمون‌ها از هم مستقل یا همبستهٔ مثبت باشند قرار می‌دهیم:
c(m)=1
در صورت وجود همبستگی منفی  c(m) را می‌توان با استفاده از ثابت اویل-ماسکرونی تقریب زد:
\sum _{i=1}^{m}{\frac {1}{i}}\approx \ln(m)+\gamma +{\frac {1}{2m}}
با استفاده از MFDR و فرمول‌های بالا، یک MFDR تصحیح شده، یا AFDR، برای m آزمون مستقل برابر است با  {\frac {\mathrm {MFDR} }{c(m)}}.
راه دیگر برای حل مسئله وابستگی استفاده از روش‌های بوت استرپ و تصادفی‌سازی است.
روش‌های کنترل > تخمین میزان کشف اشتباه

فرض کنید \pi _{0} نسبت تمام فرضهای صفر صحیح به تمام فرض‌ها باشد و بنابراین  \pi _{1}=1-\pi _{0} نسبت تمام فرض‌های ناصفر درست خواهد بود. حال ضرب  N\pi _{0}در میانگین پی-مقدارهای فرضهای رد شده تقسیم بر تعداد فرضهای رد شده تخمینی از میزان کشف اشتباه را بدست می‌دهد.[نیازمند شفاف‌سازی]
ویژگی‌ها > تطبیقی و مقیاس‌پذیر

استفاده از روشی که از معیار میزان کشف اشتباه استفاده می‌کند تطبیقی و مقیاس‌پذیر است. به این معنی که کنترل کردن میزان کشف خطا می‌تواند بسیار آزادانه یا سخت‌گیرانه عمل کند، بسته به تعداد فرض‌های تحت آزمون و سطح معنی داری.
معیار میزان کشف تطبیق پیدا می‌کند به گونه‌ای که تعداد کشف‌های اشتباه (V) نسبت به کل کشف‌ها (R) سنجیده‌می‌شود. این مورد برعکس میزان خطای خانوادگی است. برای مثال اگر ۱۰۰ فرض برای ۱۰۰ جهش ژنتیکی نقطه‌ای برای یافتن رابطه با رخ‌نمود مدنظر باشد:* اگر ما ۴ کشف (R) انجام دهیم، داشتن دو کشف غلط (V) بسیار هزینه‌بر است. در حالی که، * اگر ۵۰ اکتشاف انجام دهیم و ۲ تا از آن‌ها غلط باشند هزینهٔ ما چندان زیاد نیست.
معیار میزان کشف اشتباه مقیاس‌پذیر است به گونه‌ای که نسبت کشف‌های اشتباه به کل کشف‌ها (Q)، برای مقادیر مختلف کل کشف‌ها (R)، معقول باقی می‌ماند.
برای مثال:
اگر ما ۱۰۰ کشف انجام دهیم و ۵ تا از آن‌ها کشف غلط باشند ( q=5\%) ما هزینهٔ زیادی را پرداخت نخواهیم کرد.
به‌طور مشابه، اگر ما ۱۰۰۰ کشف را انجام دهیم، و ۵۰ کشف اشتباه رخ دهد، هم‌چنان هزینهٔ ما همان ۵ درصد خطا است.
معیار میزان کشف خطا در حالتی که یک تصحیح را روی مجموعه‌ای از فرض‌ها انجام می‌دهد، یا دو تصحیح را زمانی انجام می‌دهد که مجموعه به دو بخش تقسیم شده‌است تفاوتی ندارد، به نحوی که در هر دو حالت نحوه عملکرد تصحیح یکسان است.
ویژگی‌ها > وابستگی آماره‌های آزمون

کنترل میزان کشف اشتباه با استفاده از روش بنجامینی-هوشبرگ گام-بالا خطی در سطح q، ویژگی‌های مختلفی مرتبط با ساختار وابستگی بین آماره‌های آزمون m فرض صفر دارد. در هر یک از شرایط زیر برای آماره‌های آزمون داریم:
مستقل:  \mathrm {FDR} \leq {\frac {m_{0}}{m}}q
مستقل و پیوسته:  \mathrm {FDR} ={\frac {m_{0}}{m}}q
مثبت وابسته:  \mathrm {FDR} \leq {\frac {m_{0}}{m}}q
در حالت کلی:  \mathrm {FDR} \leq {\frac {m_{0}}{m}}q/\left(1+{\frac {1}{2}}+{\frac {1}{3}}+\cdots +{\frac {1}{m}}\right)\approx {\frac {m_{0}}{m}}q/(\log(m)+\gamma +{\frac {1}{2m}}) که در آن  \gamma  ثابت اویلر–ماسکرونی است.