stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
در جستجو و بهینه‌سازی از ناهار مجانی خبری نیست
هیچ ناهاری مجانی نیست(NFL)

یک "مسئله"، یک تابع عینی است که پاسخ‌های کاندید را با مقادیر خوبی نسبت می‌دهد. یک الگوریتم جستجو یک تابع عینی را به عنوان ورودی می‌گیرد و پاسخ‌های کاندید را تک به تک ارزشیابی می‌کند. خروجی الگوریتم رشته مقادیر خوبی مشاهده شده‌است.
ولپرت و مک ردی تصریح می‌کنند که یک الگوریتم هیچ گاه یک پاسخ کاندید را دوباره ارزشیابی نمی‌کند، و هزینه اجرا الگوریتم روی خروجی‌ها محاسبه می‌شود. برای آسانی کار، هیچ عمل تصادفی در الگوریتم‌های قائل نمی‌شویم. تحت این شرایط، وقتی یک الگوریتم جستجو روی تمام ورودی‌های ممکن اجرا می‌شود، هر پاسخ خروجی را دقیقاً یک بار تولید می‌کند. چون که هزینه اجرا روی خروجی‌ها محاسبه می‌شود، الگوریتم‌ها از این نظر که در چه بازه زمانی سطح خاصی از اجرا را بدست می‌آورند غیرقابل تشخیص‌اند.
بعضی از ارزشیابی‌های هزینه اجرا نشان می‌دهد که الگوریتم‌های جستجو در بهینه سازی تابع عینی، خیلی خوب عمل می‌کنند. در واقع، به نظر می‌رسد که هیچ برنامه جالبی از الگوریتم‌های جستجو وجود ندارد که بهینه‌سازی نکند. یکی از روش‌های ارزشیابی اجرا به‌کارگیری کمترین شاخص از کمترین مقدار در رشته خروجی است. این تعداد ارزشیابی‌های لازم برای کمینه کردن تابع عینی است. برای بعضی از الگوریتم ها، زمان لازم برای یافتن کمینه به تعداد ارزشیابی‌ها بستگی دارد.
براهین اصلی هیچ ناهار مجانی نیست(NFL) فرض می‌کنند که تمام توابع عینی به‌طور مساوی احتمال ورودی گرفتن الگوریتم جستجو را دارند. بنابراین گفته می‌شود یک NFL وجود دارد اگر و فقط اگر به هم ریختن توابع عینی روی احتمال آن‌ها هیچ تأثیری نداشته باشد. با اینکه این شرط NFL از لحاظ فیزیکی ممکن است، اما در عمل به کار نمی‌آید.
تفسیر واضح نقیض NFL قاعدتاً "ناهار مجانی وجود دارد" است. اما این گمراه‌کننده است. NFL یک درجه است نه یک گزاره صفر و یک منطقی. اگر شرایط NFL دقیقاً برقرار باشد آنگاه تمام الگوریتم‌ها برای تمام توابع عینی تقریباً نتایج یکسانی خواهند داشت. باید توجه داشت که نقیض NFL نشان می‌دهد که تنها آن الگوریتم‌ها روی هم رفته با اندازه‌گیری هزینه اجرا با هم برابر نیستند. برای اندازه‌گیری سود اجرا، الگوریتم‌ها ممکن است کاملاً یا تقریباً برابر بمانند.
در حالت نظری، تمام الگوریتم‌ها همیشه در بهینه‌سازی خیلی خوب اجرا می‌شوند. این یعنی اینکه یک الگوریتم با تعداد نسبتاً کمی از ارزشیابی ها، پاسخ‌های خوبی برای تقریباً تمام توابع عینی بدست می‌آورد. دلیلش این است که تقریباً تمام توابع عینی درجه بالایی از کلماگوراف از خود بروز می دهند. این نشان دهنده یک بی نظمی و غیرقابل پیش‌بینی بودن شدید است. تمام سطوح خوبی‌ها به‌طور مساوی به تمام پاسخ‌های کاندید ارائه می‌شوند، و پاسخ‌های خوب در تمام فضای کاندیدها پراکنده می‌شوند. الگوریتم جستجو ندرتاً بیشتر از بخش کوچکی از کاندیدها را برای محل یابی یک پاسخ خیلی خوب ارزشیابی می‌کند.
در عمل تمام توابع عینی و الگوریتم‌ها از چنان پیچیدگی کولماگورافی برخوردارند که هیچ گاه بر انگیخته نمی‌شوند . در توابع عینی نمونه یا الگوریتم، اطلاعات بیشتری از آنچه ست لوید تخمین زده بود که جهان قابلیت نگهداری آن را دارد وجود دارد. به‌طور مثال، اگر هر پاسخ کاندید به شکل رشته‌ای از 300 0 و 1 کد شود، و مقادیر ارزش خوبی 0 و 1 باشند، آنگاه اکثر توابع عینی پیچیدگی کولماگوراف با اندازه حداقل 2300 دارند، و این بزرگتر از مرز 2299 لوید است. نتیجه می گیریم تمام برهان "هیچ ناهار مجانی" در دنیای فیزیکی صدق نمی‌کند. در حالت عملی، الگوریتم‌هایی که آنقدر کوچک هستند که در نرم‌افزارها به کار آیند در مقابل آن‌هایی که بزرگترند، اجرای بهتری دارند.
بیان ریاضی NFL

Y^{X} مجموعه‌ای از تمام توابع عینی f:X→Y است، که  X فضایی محدود از پاسخ هاست و  Y مجموعه جزئاً مرتب و متناهی. مجموعه تمام جایگشت‌های  X از  J است. یک متغیر تصادفی مانند F روی  Y^{X} توزیع شده‌است. برای تمام jهای در J، هر F o j متغیری تصادفی است که روی  Y^{X} توزیع شده‌است، با احتمال P(F o j = f) = P(F = f o j–1 برای تمام f در  Y^{X}.
فرض کنید (a(f خروجی الگوریتم جستجوی a برای ورودی f باشد. اگر (a(F و (b(F به‌طور یکسان برای تمام الگوریتم‌های جستجو a و b توزیع شده باشند، آنگاه F یک توزیع NFL دارد. این شرط این امر را در نظر دارد که اگر و فقط اگر F و F o j به‌طور مشابه روی j برای تمام J‌ها توزیع شده باشند. به بیان دیگر، هیچ ناهار مجانی برای الگوریتم‌های جستجو نخواهد بود اگر و فقط اگر توزیع توابع عینی تحت جایگشت فضای پاسخ‌ها ثابت باشد.
قسمت "فقط اگر" اولین بار توسط شوماخر در پایان‌نامه دکترایش با عنوان "جستجوی جعبه سیاه – چارچوب‌ها و روش‌ها" منتشر شد.(دانشگاه تنسی) براهین NFL اخیراً به شمارش‌های دلخواه X و Y عمومی‌سازی شده‌اند.
براهین اصلی NFL

ولپرت و مک‌ردی دو برهان اصلی NFL ارائه دادند، اولی مربوط به توابع هدفی است که هنگام اجرای رویه تغییر نمی‌کنند، و دومی مربوط به آنهایی است که تغییر می‌کنند.
برهان 1: برای هر جفت الگوریتم a1 و a2 داریم:
در واقع این تساوی می‌گوید اگر تمام توابع f دارای احتمال یکسان باشند، احتمال مشاهدهٔ رشته‌ای دلخواه از m مقدار در هنگام جستجو به الگوریتم جستجو بستگی ندارد. برهان 2 بیان دقیق‌تری از نتایج NFL را برای توابع عینی متغیر با زمان ارائه می‌کند.
بررسی نتایج NFL

یکی از تفاسیر قراردادی اما نه چندان دقیق از نتایج NFL این است که " یک استراتژی بهینه‌سازی همه کاره جهانی از لحاظ نظری غیرممکن است، و تنها راهی که یک الگوریتم در اجرای یک عمل می‌تواند از الگوریتم‌ها دیگر بهتر عمل کند این است که برای آن عمل خاص طراحی شده باشد"
در عمل، فقط توابع عینی تجزیه پذیر قابلیت ذخیره‌سازی در حافظه کامپیوترها را دارند، و چنین نیست که یک الگوریتم رو تمام توابع عینی تجزیه پذیر به خوبی عمل کند. عموماً به لحاظ هزینه اجرا بهتر است دانش پیش زمینه‌ای در رابطه با مسئله داشته باشیم.
در عمل انسان ها دانش‌های پیش زمینه کمی در اختیار دارند. در بعضی حالات هم دانش پیش زمینه کمک شایان توجهی در کاهش هزینه اجرا ندارد. باید در نظر داشت که زمان انسان نسبت به زمان کامپیوتر خیلی با ارزش تر است. مواقع زیادی پیش می‌آید که یک شرکت ترجیح می‌دهد یک تابع را با یک برنامه کامپیوتری دستکاری نشده با سرعت کمی بهینه کند تا اینکه آن را به یک برنامه دستکاری شده توسط انسان و با سرعت بالا انجام دهد.
نتایج NFL نمی‌گویند که به مسائل بدون الگوریتم به‌طور تصادفی الگوریتم ندهیم. هیچ کس تا به حال تعداد مسائل عملی که یک الگوریتم در آن سریعاً به جواب خوب می‌رسد را مشخص نکرده‌است. و یک ناهار مجانی عملاً وجود دارد که اصلاً هم با مبانی نظری آن در تضاد نیست. اجرا پیاده‌سازی یک الگوریتم در کامپیوتر در مقابل ارزش زمان انسان و سود یک جواب مناسب هزینه بسیار کمی دارد. اگر یک الگوریتم موفق به پیدا کردن راه حلی مناسب برای یک مسئله در زمانی مناسب باشد آنگاه با هزینه‌ای کم به سودی زیاد رسیده‌ایم، وگرنه چیزی از دست نداده ایم.
ناهار مجانی هم تکاملی

ولپرت و مک ردی اثبات کردند که در بهینه‌سازی هم تکاملی ها ناهار مجانی وجود دارد. تحلیل آن‌ها مسائل خود-بازی را پوشش می‌دهد که در آن مجموعه‌ای از بازیکنان با هم فعالیت می‌کنند تا یک قهرمان بدست آید، که بعداً یک یا چند رقیب را در بازی‌های بعد به کار می‌گیرد. این بدان معناست که، هدف این است که بازیکن خوبی بدست آوریم، اما بدون یک تابع عینی. خوبی هر بازیکن(پاسخ کاندید) با مشاهده نحوه رقابتش با دیگران ارزیابی می‌شود. الگوریتم بازیکن‌ها و کیفیت بازی آن‌ها را می‌گیرد تا بازیکنان بهتری انتخاب کند. بازیکنی که الگوریتم اول قرار دهد قهرمان می‌شود. ولپرت و مک ردی نشان دادند که بعضی از الگوریتم‌های هم تکاملی در انتخاب قهرمان نسبت به الگوریتم‌های دیگر بهتر عمل می‌کنند. تولید یک قهرمان از طریق خود-بازی یکی از مباحث مهم در محاسبات تکاملی و نظریه بازی هاست. نتایج روی هم تکاملی گونه‌های زیستی قابل اجرا نیست زیرا در این حالات قهرمانی وجود ندارد.
دیتا استاکس

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت سهامی خاص
صنعت: فناوری اطلاعات
بنا نهاده: آوریل ۲۰۱۰ آستین، تگزاس
دفتر مرکزی: سانتا کلارا، کالیفرنیا
تعداد کارکنان: ۵۰۰+ نفر (۲۰۲۱)
وبگاه: DataStax.com
دیتا استاکس (انگلیسی: Data Stax) شرکت فناوری اطلاعات آمریکایی است، که در سال ۲۰۱۰ تأسیس شد.
دیتا ریسپونس

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت سهامی عام
نماد سهام شرکت: بورس اسلو: DAT
صنعت: فناوری اطلاعات
بنا نهاده: ۱۹۸۶
دفتر مرکزی: اسلو، نروژ
محدودهٔ فعالیت: نروژ
محصولات: سامانه تعبیه‌شده
تعداد کارکنان: ۳۵۰ نفر
وبگاه: www.datarespons.com
دیتا ریسپونس (انگلیسی: Data Respons) شرکت فناوری اطلاعات نروژی است، که در سال ۱۹۸۶ تأسیس شد.
دیانا موکانو

| سوابق مدال> ورزش شنا زنان.به نمایندگی از   رومانی.بازی‌های المپیک | سوابق مدال> ورزش شنا زنان.به نمایندگی از   رومانی.بازی‌های المپیک | سوابق مدال> ورزش شنا زنان.به نمایندگی از   رومانی.بازی‌های المپیک |
| --- | --- | --- |
|  |  ۲۰۰۰ سیدنی | ۱۰۰ متر کرال پشت |
|  |  ۲۰۰۰ سیدنی | ۲۰۰ متر کرال پشت |
مسابقات جهانی ورزش‌های آبی: مسابقات جهانی ورزش‌های آبی
|  |  ۲۰۰۱ فوکوکا  | ۲۰۰ متر کرال پشت |
|  |  ۲۰۰۱ فوکوکا  | ۱۰۰ متر کرال پشت |
مسابقات ورزش‌های آبی اروپا: مسابقات ورزش‌های آبی اروپا
|  |  ۲۰۰۰ هلسینکی  | ۵۰ متر کرال پشت |
|  |  ۲۰۰۰ هلسینکی  | ۱۰۰ متر کرال پشت |
|  |  ۲۰۰۰ هلسینکی  | ۲۰۰ متر کرال پشت |
|  |  ۱۹۹۹ استانبول  | ۱۰۰ متر پروانه |
|  |  ۲۰۰۰ هلسینکی  | ۴×۱۰۰ متر مختلط |
دیانا موکانو (انگلیسی: Diana Mocanu) (زاده ۹ ژوئیه ۱۹۸۴ - برئیلا) شناگر اهل کشور رومانی بوده است.
از افتخارات وی می‌توان به کسب ۲ مدال طلا شنا در ۱۰۰ و ۲۰۰ متر کرال پشت بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۰۰ اشاره کرد.
دوره جاکوبین

جیمز اول
دورهٔ جاکوبین (به انگلیسی: Jacobean era) و شاه جیمز از سال ۱۶۰۳ شروع می‌شود و در ۱۶۲۵ پایان می‌پذیرد و وارد دورهٔ بعدی یعنی دورهٔ کارولین (منسوب به سلطنت ِ چارلز اوّل) (به انگلیسی: Caroline era) می‌شود. این دوره دورهٔ پادشاهی جیمز اول است؛ و به نام او زده شده‌است. وجه ِ این نامگذاری آن است که نام ِ جیمز مأخوذ از یاکوب در زبان لاتین است.
دورهٔ اول این عصر متأثر از دورهٔ الیزابت است. (مخصوصا در زمینهٔ ادبیات و تئاتر) این عصر به رشد واقع گرایی در هنر و شک و تردید در عقیده‌ها معروف است.
عصر جاکوب، دورهٔ شگفتی برای نمایش، متون ادبی و شعر است. در قلهٔ این دست‌آوردها، ویلیام شکسپیر، جان فلتچر، جورج چپمن، جان وبستر، تامس میدلتون، فیلیپ مسینجر و بن جانسن قرار دارند.
تفنگی در کیف دستی بتی لو

| تفنگی در کیف دستی بتی لو | تفنگی در کیف دستی بتی لو |
| --- | --- |
کارگردان: الن مویل
تهیه‌کننده: اسکات کروپف
نویسنده: گریس کری بیکلی
بازیگران:  پنه‌لوپه آن میلر  اریک تال  ویلیام فورسایت  کتی موریارتی  الفری وودارد 
موسیقی: ریچارد گیبز
فیلم‌بردار: چارلز مینسکی
تدوین‌گر: جانیس همپتون اریکا هاگینز
شرکت تولید: تاچ‌استون پیکچرز ارتباطات اینترسکوپ Nomura Babcock & Brown
توزیع‌کننده: بوئنا ویستا پیکچرز
تاریخ‌های انتشار: ۲۱ اوت ۱۹۹۲
مدت زمان: ۸۹ دقیقه
کشور: ایالات متحده
زبان: انگلیسی 
فروش گیشه: ۳٬۷۲۱ میلیون دلار
تفنگی در کیف دستی بتی لو (انگلیسی: The Gun in Betty Lou's Handbag) فیلمی آمریکایی در ژانر کمدی اسکروبال به کارگردانی الن مویل است که در ۱۹۹۲ منتشر شد. بازیگران این فیلم پنه‌لوپه آن میلر، اریک تال، ویلیام فورسایت، کتی موریارتی و الفری وودارد هستند. این فیلم با نقدهای منفی منتقدان همراه بود.
بازیگران

پنه‌لوپه آن میلر
اریک تال
ویلیام فورسایت
کتی موریارتی
الفری وودارد
دوره خیامی

| 0 | 1 |
| --- | --- |
مکان: هلال حاصل‌خیز
دوران: دوران نوسنگی
تاریخ‌ها: حدود ۱۰۲۰۰ – حدود ۸۸۰۰ ق.م.
محوطه شاخص: الخیام
شهرهای مهم: ازرق، اردن، ابو مدی، موریبط
پس از: فرهنگ ناتوفی
پیش از: نوسنگی پیش‌ازسفال
دوره خیامی (انگلیسی: Khiamian) یک دورهٔ گذار در خاور نزدیک باستان بود که بین دورهٔ ناتوفی و دورهٔ نوسنگی پیش از سفال آ قرار داشت.
باستان‌شناسان نام این دوره را بر اساس محوطه شاخص آن یعنی سکونت‌گاه الخیام که در کرانه باختری رود اردن قرار دارد، انتخاب کرده‌اند.
تقویه

| تقویه | تقویه |
| --- | --- |
روستا: روستا
تقویهموقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانتقویهتقویه (استان یزد)نمایش نقشه استان یزد: تقویهموقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانتقویهتقویه (استان یزد)نمایش نقشه استان یزد
مختصات: ۳۱°۵۰′ شمالی ۵۴°۲′ شرقی﻿ / ﻿۳۱٫۸۳۳°شمالی ۵۴٫۰۳۳°شرقی﻿ / 31.833; 54.033: مختصات: ۳۱°۵۰′ شمالی ۵۴°۲′ شرقی﻿ / ﻿۳۱٫۸۳۳°شمالی ۵۴٫۰۳۳°شرقی﻿ / 31.833; 54.033
کشور: ایران
استان: یزد
شهرستان: اشکذر
بخش: بخش خضرآباد
دهستان: کذاب
جمعیت: ۶۴ نفر (سرشماری ۹۵)
تقویه، روستایی از توابع بخش خضرآباد شهرستان اشکذر در استان یزد ایران است.
جمعیت

این روستا در دهستان کذاب قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۹۰ نفر (۲۸خانوار) بوده‌است.
رؤیاهای ساجن

| رویاهای ساجن | رویاهای ساجن |
| --- | --- |
کارگردان: لارنس دی سوزا
بازیگران: کاریسما کاپور راهول روی جکی شروف
موسیقی: ندیم-شراوان
تاریخ‌های انتشار:  ۲۴ ژوئیه ۱۹۹۲ (۱۹۹۲-07-۲۴) (هند)  
کشور: هند
زبان: هندی 
رویاهای ساجن (به هندی: Sapne Sajan Ke) فیلمی محصول سال ۱۹۹۲ و به کارگردانی لارنس دی سوزا است. در این فیلم بازیگرانی همچون کاریسما کاپور، راهول روی، جکی شروف، دیمپل کاپادیا، گلشن گروور، آریونا ایرانی، ریما لاگو، آلوک نات ایفای نقش کرده‌اند.
دین بانتروک

| دین بانتروک | دین بانتروک |
| --- | --- |
زادهٔ: ۶ ژوئن ۱۹۳۱ ‏(۹۳ سال) کلمبیا، داکوتای جنوبی
محل تحصیل: کالج سینت الاف
پیشه: کارآفرین
دین بانتروک (انگلیسی: Dean Buntrock؛ زادهٔ ۶ ژوئن ۱۹۳۱) کارآفرین اهل ایالات متحده آمریکا است، که در سال ۱۹۶۸ شرکت ویست منیجمنت را تأسیس کرد.
ترزا ویلیرز

ترزا ان ویلیرز (به انگلیسی: Theresa Anne Villiers)؛ (زادهٔ ۵ مارس ۱۹۶۸) سیاستمدار اهل بریتانیا است؛ و از ۲۰۱۹ در کابینه بوریس جانسون در جایگاه وزارت محیط زیست، غذا و امور روستایی مشغول کار است. او از سال ۲۰۰۵ از حوزه انتخاباتی چیپینگ بارنت نماینده ارشد از حزب محافظه‌کار (بریتانیا) در مجلس بریتانیا بوده‌است. ویلیرز از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۲ وزیر ترابری و از ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ وزیر ایرلند شمالی بوده‌است.
آغاز زندگی و خانواده

ویلیرز در ۱۹۶۸ در هانستانتون زاده شد و سومین فرزند جرج ادوارد ویلیرز و مادرش، آن ویرجینیا ترلفال است. او دو نابرادری به نام‌های ادوارد و هِنری دارد. از سوی پدری، او نواده ادوارد ارنست ویلیرز (۱۸۰۳–۱۸۴۳) است. برادر جرج ویلیرز دیپلمات انگلیسی و توماس هاید ویلیرز و هنری مونتاکو ویلیرز و فرزند مستقیم ادوارد دوم انگلستان بوده‌اند.
ترزا ویلیرز در لندن شمالی بزرگ شد. در دبیرستان مستقل فرانسیس هلند تحصیل کرد و در سال ۱۹۹۰ شاگرد اول دوره کارشناسی در رشته حقوق (LLB) از دانشگاه بریستول شد. یک سال بعد در تحصیلات تکمیلی مدرک کارشناسی  حقوق مدنی (BCL) را از کالج مسیح آکسفورد دریافت کرد. پس از دانشگاه واجد شرایط وکالت در انجمن‌های حرفه‌ای برای کارکنان دادگستری و قضات در لندن شد و از ۱۹۹۴ به عنوان مربی دانشگاه در دانشگاه کینگز لندن استخدام شد و تا سال ۱۹۹۹ مربی بود.
عضو پارلمان اروپا

ویلیرز در سال ۱۹۹۹ از حوزه انتخاباتی لندن به عنوان عضو پارلمان اروپا انتخاب شد. وی در سال ۲۰۰۴ دوباره در همان سمت انتخاب شد. در سال ۲۰۰۵ در انتخابات عمومی انگلستان به عنوان عضو پارلمان بریتانیا از حوزه چیپینگ بارنت انتخاب شد. او بین ۲۰۰۱ تا ۲۰۰۲ معاون حزب محافظه کار در پارلمان اروپا بود و در این دوره عضویت در هیئت رهبری حزب محافظه کار را نیز دارا بود.
پارلمان بریتانیا > ورود

در سال ۲۰۰۳ که سر سیدنی چاپمن اعلام بازنشستگی خود را برای انتخابات آتی اعلام کرد ویلیرز به عنوان کاندیدای محبوب حزب محافظه کار از حوزه چیپینگ بارنت بود. اگر چه اکثریت آرا چاپمن در انتخابات سرتاسری، تنها ۲۷۰۱ رای بود و حزب برای چاپمن جایگاه امنی را برای آن سال حفظ کرد تا این که در انتخابات سراسری ۲۰۰۵ ویلیرز با اکثریت آرا ۵۹۶۰ رای انتخاب شد و در سال ۲۰۱۰ این آرا را به ۱۱۹۲۷ رای افزایش داد و در سال ۲۰۱۵ از اکثریت افتاد و ۷۶۵۶ رای را به دست آورد و در سال ۲۰۱۷ این آرا به ۳۵۳ رای کاهش یافت. به رغم اینکه در مجلس عوام انتخاب شد او از کرسی خود در پارلمان اروپا استعفا داد و سید کمال جایگزین ویلیرز شد. او اکنون در آرکلی زندگی می‌کند. حوزه انتخاباتی او جایی است که قبلاً در کاخ هیلزبورو ساکن بود. ویلیرز در ۹ ژوئن ۲۰۱۰ در شورای خصوصی بریتانیا سوگند یاد کرد.
پارلمان بریتانیا > دولت سایه

در انتخابات سراسری بریتانیا (۲۰۰۵) در دسامبر آن سال دیوید کامرون انتخاب شد و در سال ۲۰۰۷ دیوید کامرون ویلیرز را به عنوان وزیر ترابری دولت سایه معرفی کرد.
پارلمان بریتانیا > دولت محافظه کار

در انتخابات سراسری بریتانیا (۲۰۱۰) که حزب محافظه‌کار نزدیک به اکثریت را با ائتلاف حزب لیبرال دموکرات (بریتانیا) به دست آورد پس از انتخاب فیلیپ هموند در وزارت ترابری و سپس رفتن او به وزارت خرانه‌داری ویلیرز به جای وزارت ترابری عهده‌دار وزارت ترابری بریتانیا شد. در سپتامبر ۲۰۱۲ ویلیرز وزیر (ایرلند شمالی) شد ولی همچنان سه روز در هفته را به حوزه انتخاباتی چیپینگ بارنت در لندن شمالی می‌رفت و موضعش را در وزارت ایرلند شمالی تقویت کرد.
ویلیرز یکی از شش وزیر کابینه بود که در همه‌پرسی عضویت بریتانیا در اتحادیه اروپا (۲۰۱۶) به پشتیبانی از برگزیت پرداخت. با روی کار آمدن دولت ترزا می در ۱۴ ژوئیه ۲۰۱۶ ویلیرز از سمت خود در وزارت ایرلند شمالی استعفا داد. برغم اینکه کار دیگری در خارج از کابینه به وی پیشنهاد شد اما قبول نکرد.
زندگی شخصی

ویلیرز در ۱۹۹۷ با وکیل سید ویلکن ازدواج کرد. در همان سال آن دو، کتاب مشترکی را به نام قانون قرارداد و شبه‌قرارداد نوشتند که توسط موسسات بزرگ انتشاراتی منتشر شد. آنها از هم طلاق گرفته‌اند.
ایران

ترزا ویلیرز روابط نزدیکی با سازمان مجاهدین خلق ایران دارد. او از جمله سخنرانان خارجی در همایش سال ۲۰۱۸ سازمان مجاهدین خلق بوده است.
انتشارات

ترزاویلیرز & Sean Wilken (29 April 1998). Law of Estoppel, Variation and Waiver. John Wiley & Sons. ISBN 0-471-96921-4. (قانون قرارداد و شبه‌قرارداد)
دیلارا باغجی

دیلارا باغجی (انگلیسی: Dilara Bağcı؛ زادهٔ ۲ فوریهٔ ۱۹۹۴) بازیکن والیبال اهل ترکیه است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه والیبال اجزاجی‌باشی اشاره کرد.
رؤیاهای سکس

| «رؤیاهای سکس»> ترانه لیدی گاگا.از آلبوم آرت‌پاپ (آلبوم لیدی گاگا) | «رؤیاهای سکس»> ترانه لیدی گاگا.از آلبوم آرت‌پاپ (آلبوم لیدی گاگا) |
| --- | --- |
استودیو:  Record Plant، هالیوود، لس آنجلس, California  CRC, Chicago, Illinois 
ژانر: سینث‌پاپ
زمان: ۳:۳۴
ناشر: اینترسکوپ رکوردز
ترانه‌نویس(ها):  لیدی گاگا  دی‌جی وایت شادو  Martin Bresso  دی‌جی اسنیک 
تهیه‌کننده(ها):  Paul "DJ White Shadow" Blair  Lady Gaga  Nick Monson  Dino Zisis 
«رویاهای سکسی» ترانه‌ای از هنرمند اهل ایالات متحده آمریکا لیدی گاگا است. این ترانه در آلبوم آرت‌پاپ قرار داشت.
رابرت جان سوان کوربت

| رابرت جان سوان کوربت | رابرت جان سوان کوربت |
| --- | --- |
زاده: ۱۶ مهٔ ۱۹۴۰ ‏(۸۴ سال) هوو، انگلستان
وفاداری: بریتانیا
شاخه نظامی: نیروی زمینی بریتانیا
سال‌های خدمت: ۱۹۵۹–۹۴
درجه: سرلشکر
فرماندهی: گارد ایرلندی
نشان‌ها: نشان سلطنتی ویکتوریایی نشان حمام
رابرت جان سوان کوربت (انگلیسی: Robert Corbett؛ زادهٔ ۱۶ مهٔ ۱۹۴۰) فرد نظامی اهل بریتانیا است. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون نشان سلطنتی ویکتوریایی و نشان حمام شده‌است.
رابرت جان مک‌کارتی

| 0 | 1 |
| --- | --- |
Robert-Jon McCarthy (2015): Robert-Jon McCarthy (2015)
مشخصات فردی: مشخصات فردی
زاده: ۳۰ مارس ۱۹۹۴ ‏(۳۰ سال) ، استرالیا
اطلاعات تیم: اطلاعات تیم
تیم فعلی: JLT–Condor
نوع مسابقات: Road
نقش: Rider
تیم(های) آماتور: تیم(های) آماتور
۲۰۱۳: Bowden
 :  
تیم(های) حرفه‌ای: تیم(های) حرفه‌ای
۲۰۱۴: An Post-ChainReaction[template problem]
۲۰۱۵: SEG Racing
۲۰۱۷–: JLT–Condor
 :  
رابرت جان مک‌کارتی (انگلیسی: Robert-Jon McCarthy؛ زادهٔ ۳۰ مارس ۱۹۹۴) دوچرخه‌سوار اهل استرالیا است.
دیلارا بوسه یونایدن

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- |
ملیت:  ترکیه
زاده: ۵ ژوئیهٔ ۱۹۸۹ ‏(۳۵ سال) گولجوک, استان قوجاایلی, Turkey
قد: ۱۶۸ cm (۵ ft ۶ in)
وزن: ۵۷ کیلوگرم (۱۲۶ پوند)
ورزشی: ورزشی
ورزش: شنا
گونه: شنای قورباغه
باشگاه: Galatasaray Swimming
 :  
دیلارا بوسه یونایدن (به انگلیسی: Dilara Buse Günaydın) (زادهٔ ۵ ژوئیهٔ ۱۹۸۹) شناگر اهل ترکیه است.
شهرستان بای

| شهرستان بای (بایچنگ) باي ناھىيىسى 拜城县 | شهرستان بای (بایچنگ) باي ناھىيىسى 拜城县 |
| --- | --- |
شهرستان: شهرستان
موقعیت شهرستان بای در نقشه: موقعیت شهرستان بای در نقشه
کشور:  چین
منطقه: منطقه خودمختار سین‌کیانگ اویغور
ولایت: ولایت آق‌سو
تقسیمات اداری: ۴ شهرک ۱۰ قصبه
مساحت: مساحت
 • کل: ۱۵٬۸۹۱ کیلومتر مربع (۶۱۳۶ مایل مربع)
جمعیت (۲۰۲۰): ۲۳٬۱۱۳
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۸ (زمان چین)
کد پیشوند پلاک خودرو: 新N
وبگاه: www.xjbc.gov.cn
شهرستان بای (به اویغوری: باي ناھىيىسى) و یا شهرستان بایچنگ (به چینی: 拜城县، به پین‌یین: Bàichéng Xiàn) یک شهرستاندر چین است که در ولایت آق‌سو واقع شده‌است.
در زبان چینی، «چِنگ» (城) به معنی «شهر» است. پس، «بایچنگ» به معنی «بای‌شهر» می باشد.
جمعیت

| ترکیب قومیتی شهرستان بای | ترکیب قومیتی شهرستان بای | ترکیب قومیتی شهرستان بای | ترکیب قومیتی شهرستان بای | ترکیب قومیتی شهرستان بای |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| قومیت | قومیت |  | درصد | درصد |
| اویغور | اویغور |   | ۸۸٫۴٪ | ۸۸٫۴٪ |
| هان | هان |   | ۱۰٫۷٪ | ۱۰٫۷٪ |
| قرقیز | قرقیز |   | ۰٫۵٪ | ۰٫۵٪ |
| هوئی | هوئی |   | ۰٫۳٪ | ۰٫۳٪ |
| سایر | سایر |   | ۰٫۱٪ | ۰٫۱٪ |
منبع سرشماری جمعیت : : منبع سرشماری جمعیت :
تاریخچه

شهرستان بای در سال ۱۸۸۲ میلادی تحت حاکمیت دودمان چینگ تاسیس شد.
«ولایت اونسو» در سال ۱۹۰۲ میلادی، به مرکزیت اونسو تاسیس شد. شهرستان بای در این ولایت قرار گرفت.
در آوریل ۱۹۱۳ میلادی، مرکز ولایت از اونسو به آق‌سو منتقل شد و نام آن به «ولایت آق‌سو» تغییر کرد.
سیارک ۲۵۶۹۶

سیارک ۲۵۶۹۶ (به انگلیسی: 25696 Kylejones، نامگذاری:2000AE125)۲۵۶۹۶مین سیارک کشف شده‌است که در ۰۵ ژانویه ۲۰۰۰ کشف شد.
رابی بنسون

| رابی بنسون | رابی بنسون |
| --- | --- |
زادهٔ: ۲۱ ژانویهٔ ۱۹۵۶ ‏(۶۸ سال) دالاس، تگزاس
ملیت: آمریکایی
پیشه: بازیگر
سال‌های فعالیت: ۱۹۶۷-اکنون
همسر: کارلا دویتو (۱۹۸۲-اکنون)
رابی بنسون (به انگلیسی: Robby Benson) (زاده ۲۱ ژانویه ۱۹۵۶) بازیگر آمریکایی است.
از فیلم‌های معروف او می‌توان به گویندگی در انیمیشن دیو و دلبر اشاره کرد.
رابرت زاندر

رابرت زاندر (سوئدی: Robert Zander؛ ۱۸ سپتامبر ۱۸۹۵ - ۲۷ ژوئن ۱۹۶۶) بازیکن فوتبال اهل سوئد بود.
وی در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۲۴ برندهٔ مدال برنز شده‌است.
دین بارو

| دین بارو | دین بارو |
| --- | --- |
نخست وزیر بلیز: نخست وزیر بلیز
متصدی: متصدی
آغاز به کار  ۸ فوریه ۲۰۰۸: آغاز به کار  ۸ فوریه ۲۰۰۸
پادشاه: الیزابت دومچارلز سوم
فرماندار کل: کالویل یانگ
پس از: سعید موسی
رهبر اپوزیسیون: رهبر اپوزیسیون
دوره مسئولیت ۳۰ اوت ۱۹۹۸ – ۸ فوریه ۲۰۰۸: دوره مسئولیت ۳۰ اوت ۱۹۹۸ – ۸ فوریه ۲۰۰۸
نخست‌وزیر: سعید موسی
پس از: سعید موسی
پیش از: سعید موسی
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زاده: Dean Oliver Barrow ۲ مارس ۱۹۵۱ ‏(۷۳ سال) بلیز سیتی، هندوراس بریتانیا (now بلیز)
حزب سیاسی: حزب دموکراتیک متحد
محل تحصیل: دانشگاه میامی
دین بارو (انگلیسی: Dean Barrow؛ زادهٔ ۲ مارس ۱۹۵۱) یک سیاست‌مدار اهل بلیز است.
سیارک ۲۲۹۹۵

| کشف | کشف |
| --- | --- |
تاریخ کشف: نوامبر ۴, ۱۹۹۹
ویژگی‌های مداری: ویژگی‌های مداری
مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸: مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸
اوج: ۳.۰۱۴۴۵۰۱
حضیض: ۲.۵۴۴۲۴۲۵
خروج از مرکز مداری: ۰.۰۸۴۵۸۹۶
تناوب مداری: ۱۶۹۲.۴۳۶۶۷۹۱
آنومالی متوسط: ۹۶.۹۷۴۱۶
انحراف: ۴.۳۷۳۰۳
 :  
سیارک ۲۲۹۹۵ (به انگلیسی: 22995 Allenjanes، نامگذاری:1999VM67) بیست و دو هزار و نهصد و نود و پنجمین سیارک کشف شده‌است که در ۴ نوامبر ۱۹۹۹ کشف شد.
قدر مطلق سیارک برابر ۱۵.۵ است.
تعقیب اژدها ۲

| تعقیب اژدها ۲ | تعقیب اژدها ۲ |
| --- | --- |
پوستر فیلم: پوستر فیلم
سنتی: 追龍II：賊王
ساده‌شده: 追龙II：贼王
ماندارین: Zhuī Lóng: Zéi wáng
کانتونی: Zeoi1 Lung4 Ji6: Caak6 Wong4
 :  
کارگردان: وانگ جینگ   جیسون کوان
تهیه‌کننده: وانگ جینگ
نویسنده: وانگ جینگ فیلیپ لوئی
بازیگران: تونی لیانگ کا-فای لوئیس کو گوردون لام سیمون یام
موسیقی: دای تای
فیلم‌بردار: جیسون کوان جیمی کواک
تدوین‌گر: لی کا وینگ سین مان چیو
تاریخ‌های انتشار:  ۶ ژوئن ۲۰۱۹ (۲۰۱۹-06-۰۶)  
مدت زمان: ۱۰۱ دقیقه
کشور: هنگ کنگ و چین
زبان: کانتونی 
فروش گیشه: ۴۵٫۷ میلیون دلار آمریکا
تعقیب اژدها ۲: تیم وحشی وحشی (انگلیسی: Chasing the Dragon II: Wild Wild Bunch) که قبلاً به عنوان استاد باج شناخته می‌شد، یک فیلم اکشن و جنایی محصول سال ۲۰۱۹ سینمای هنگ کنگ به کارگردانی وانگ جینگ و جیسون کوان با بازی تونی لیانگ کا-فای، لوئیس کو، گوردون لام و سیمون یام است. این فیلم دنباله‌ای بر فیلم تعقیب اژدها (۲۰۱۷) با یک خط داستانی جدید و شخصیت‌های جدید است.
داستان

قبل از سال ۱۹۹۷، نابغه جنایتکار لوگان لونگ (تونی لیانگ کا-فای) با یک سری آدم‌ربایی بدنام هنگ کنگ را وحشیانه می‌کند. او اولین پسران پادشاهان هنگ کنگ، لی و لوی را می‌رباید و بیش از ۲ میلیارد دلار هنگ کنگ باج می‌گیرد. از ترس انتقام مجرمان، سوژه‌ها قول می‌دهند که پس از باج دادن به گروگان‌ها به پلیس گزارش ندهند، بنابراین به لوگان و تیمش اجازه می‌دهند از عدالت فرار کنند.
نیروهای پلیس هنگ کنگ به شدت نگران پرونده لوگان هستند و اسکای هو (لوئیس کو)، یک مأمور مخفی هنگ کنگ را برای نفوذ به باند لوگان می‌فرستند. پس از چالش‌های مختلف، اسکای موفق می‌شود به لوگان نزدیک شود و بی سر و صدا منتظر لحظه مناسب برای اقدام است. با این حال، لوگان محتاط و حیله‌گر است. از آنجایی که هیچ‌کس جنایات او را گزارش نکرده‌است، پلیس نمی‌تواند او را تا زمانی که حرکت بعدی خود را انجام دهد دستگیر کند. و پس از تلاش‌های بی‌شماری، اسکای سرانجام هویت هدف ربوده‌شده بعدی لوگان را فاش کرد. اسکای معتقد است که او قبلاً اعتماد لوگان را به دست آورده‌است، از این رو مخفیانه با پلیس تماس می‌گیرد تا حرکت بعدی آنها را برنامه‌ریزی کند، اما متوجه می‌شود که این فقط آزمایش دیگری از سوی لوگان است. لوگان سپس از پلیس فرار می‌کند. دعوای آنها به بالای پل ختم می‌شوند، جایی که لوگان دستگیر می‌شود. اسکای استعفا می‌دهد و نهایتاً لوگان اعدام می‌شود.
گیشه

فیلم تعقیب اژدها ۲: تیم وحشی وحشی در مجموع ۴۵٫۷ میلیون دلار آمریکا به دست آورد، که با ترکیبی از درآمد گیشه خود از هنگ کنگ، چین، ایالات متحده، استرالیا و نیوزیلند.
سیارک ۲۲۹۹۸

| کشف | کشف |
| --- | --- |
تاریخ کشف: نوامبر ۴, ۱۹۹۹
ویژگی‌های مداری: ویژگی‌های مداری
مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸: مبدأ مه ۱۴, ۲۰۰۸
اوج: ۳.۶۰۴۲۰۱۰
حضیض: ۲.۷۶۸۷۹۲۶
خروج از مرکز مداری: ۰.۱۳۱۰۸۵۷
تناوب مداری: ۲۰۷۷.۶۳۲۱۰۸۸
آنومالی متوسط: ۱۲۵.۵۰۰۳۴
انحراف: ۲.۵۶۵۶۹
 :  
سیارک ۲۲۹۹۸ (به انگلیسی: 22998 Waltimyer، نامگذاری:1999VY70) بیست و دو هزار و نهصد و نود و هشتمین سیارک کشف شده‌است که در ۴ نوامبر ۱۹۹۹ کشف شد.
قدر مطلق سیارک برابر ۱۵.۵ است.