stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
مورای بریج

| مورای بریج استرالیای جنوبی | مورای بریج استرالیای جنوبی |
| --- | --- |
Main street of Murray Bridge: Main street of Murray Bridge
مورای بریج: مورای بریج
مختصات: ۳۵°۰۷′۰۱″جنوبی ۱۳۹°۱۶′۰۱″شرقی﻿ / ﻿۳۵٫۱۱۷°جنوبی ۱۳۹٫۲۶۷°شرقی﻿ / -35.117; 139.267
جمعیت: ۲۱٬۶۴۴ (۲۰۲۱)
بنیان‌گذاری: ۱۹۲۴
کدپستی: 5253
ناحیه زمانی: ACST (یوتی‌سی +۹:۳۰)
 • تابستان (DST): ACDT (یوتی‌سی +۱۰:۳۰)
موقعیت: ۷۶ کیلومتری (۴۷ مایلی) ESE آدلاید
مناطق دولت محلی: Rural City of Murray Bridge
حوزه انتخاباتی ایالتی: Hammond
Federal Division(s): Barker
مورای بریج (انگلیسی: Murray Bridge, South Australia) یک منطقه مسکونی در استرالیا است.
بلویل، ایلینوی

| 0 | 1 |
| --- | --- |
Belleville: Belleville
City: City
 Belleville welcome sign :  Belleville welcome sign 
کشور: United States
ایالت: Illinois
County: شهرستان سنت کلیر، ایلینوی
Township: Belleville
ارتفاع: ۵۱۵ فوت (۱۵۷ متر)
مختصات‌ها: ۳۸°۳۱′۱۸″ شمالی ۸۹°۵۹′۴۳″ غربی﻿ / ﻿۳۸٫۵۲۱۶۷°شمالی ۸۹٫۹۹۵۲۸°غربی﻿ / 38.52167; -89.99528
مساحت: ۲۳٫۰۱ مایل‌مربع (۶۰ کیلومترمربع)
 - خشکی: ۲۲٫۷۴ مایل‌مربع (۵۹ کیلومترمربع)
 - آب: ۰٫۲۷ مایل‌مربع (۱ کیلومترمربع)
جمعیت: ۴۳,۷۶۵ (2012)
تراکم: ۲٬۱۹۶٫۴ / مایل‌مربع (۸۴۸ / کیلومترمربع)
تاسیس‌شده: 1814
شهردار: Mark W. Eckert
ساعت زمانی: CST (UTC-6)
 - ساعت تابستانی: CDT (UTC-5)
کد پستی: 62220-62223, 62225, 62226
کد محلی: 618
      Location of Belleville within Illinois  :       Location of Belleville within Illinois  
ویکی‌انبار: Belleville, Illinois: ویکی‌انبار: Belleville, Illinois
وب‌گاه: http://www.belleville.net/: وب‌گاه: http://www.belleville.net/
بلویل، ایلینوی (به انگلیسی: Belleville, Illinois) یک شهر در ایالات متحده آمریکا با جمعیت ۴۳٬۷۶۵ نفر است که در ایلی‌نوی واقع شده‌است.
موقعیت جغرافیایی

موقعیت جغرافیایی شهرها و مناطق اطراف به شرح زیر است:
Localidades na vizinhança
بلوط سیاه

| بلوط سیاه | بلوط سیاه |
| --- | --- |
بلوط سیاه، Quercus nigra: بلوط سیاه، Quercus nigra
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: گیاهان
راسته:: راش‌سانان
تیره:: راشیان
سرده:: بلوط
گونه::  Q. nigra
نام دوبخشی: نام دوبخشی
Quercus nigra : Quercus nigra 
بلوط سیاه (نام علمی: Quercus nigra) نام یک گونه از سرده بلوط است.
داگلاس رینالدی

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Douglas de Medeiros Rinaldi
زادروز:  ۲۹ اوت ۱۹۷۹ ‏(۴۵ سال)
زادگاه:  Erval Seco، برزیل
قد:  ۶ فوت ۰ اینچ (۱٫۸۳ متر)
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
–۱۹۹۶:  Criciúma
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۹۸–۲۰۰۲ |  Santo Ângelo |   |   |
| ۲۰۰۲ |  Trento |  ۸ |  (۰) |
| ۲۰۰۳ |  Glória |   |   |
| ۲۰۰۳ |  Mataró |  ۱۵ |  (۰) |
| ۲۰۰۴ |  Canoas |   |   |
| ۲۰۰۴ |  Apollon Kalamaria |  ۵ |  (۰) |
| ۲۰۰۵ |  Canoas |   |   |
| ۲۰۰۵ |  Pelotas |   |   |
| ۲۰۰۶ |  Veranópolis |   |   |
| ۲۰۰۶ |  ← Novo Hamburgo (قرضی) |   |   |
| ۲۰۰۷ |  ← واتفورد (قرضی) |  ۷ |  (۱) |
| ۲۰۰۷–۲۰۰۸ |  واتفورد |  ۰ |  (۰) |
| ۲۰۰۹ |  Veranópolis |   |   |
| ۲۰۱۰ |  Ehime F.C. |  ۱ |  (۰) |
| ۲۰۱۱ |  Esportivo |   |   |
| ۲۰۱۲–۲۰۱۳ |  União Frederiquense |   |   |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
داگلاس رینالدی (به پرتغالی: Douglas de Medeiros Rinaldi) بازیکن فوتبال اهل برزیل است که در شهر Erval Seco و در تاریخ ۲۹ اوت ۱۹۷۹ به دنیا آمده‌است.
داگلاس رینالدی در تیم‌های فوتبال Veranópolis، واتفورد، واتفورد، Ehime F.C.، Esportivo، União Frederiquense سابقهٔ حضور دارد.
بنجار، جاوا غربی

| بنجار، جاوا غربی | بنجار، جاوا غربی |
| --- | --- |
City: City
Welcome sign: Welcome sign
  پرچمنشان:   پرچمنشان
شعار(ها): Somahna Bagja di Buana (Its people are happy in this world): شعار(ها): Somahna Bagja di Buana (Its people are happy in this world)
موقعیت بنجار، جاوا غربی در نقشه: موقعیت بنجار، جاوا غربی در نقشه
Banjar CityLocation in جاوه و اندونزینمایش نقشه جاوهBanjar CityBanjar City (اندونزی)نمایش نقشه اندونزی: Banjar CityLocation in جاوه و اندونزینمایش نقشه جاوهBanjar CityBanjar City (اندونزی)نمایش نقشه اندونزی
مختصات: ۷°۲۲′۱۰″جنوبی ۱۰۸°۳۲′۲۹″شرقی﻿ / ﻿۷٫۳۶۹۵°جنوبی ۱۰۸٫۵۴۱۴°شرقی﻿ / -7.3695; 108.5414: مختصات: ۷°۲۲′۱۰″جنوبی ۱۰۸°۳۲′۲۹″شرقی﻿ / ﻿۷٫۳۶۹۵°جنوبی ۱۰۸٫۵۴۱۴°شرقی﻿ / -7.3695; 108.5414
کشور:  اندونزی
استان‌های اندونزی:  جاوه غربی
Consolidated: ۲ مارس ۱۹۹۲
حکومت: حکومت
 • شهردار: Ade Uu Sukaesih
 • معاون شهردار: Darmadji Prawirasetia
مساحت: مساحت
 • کل: ۱۳۱٫۹۷ کیلومتر مربع (۵۰٫۹۵ مایل مربع)
ارتفاع: ۹۷ متر (۳۱۸ فوت)
جمعیت (2018): جمعیت (2018)
 • کل: ۱۸۲٬۸۱۹
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۷ (Indonesia Western Time)
Area code: (+62) 265
وبگاه: banjarkota.go.id
بنجار (به لاتین: Banjar) یک منطقهٔ مسکونی در اندونزی است که در جاوه غربی واقع شده‌است.
 بنجار ۱۳۱٫۹۷ کیلومتر مربع مساحت و ۱۸۲٬۸۱۹ نفر جمعیت دارد و ۹۷ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
دانشگاه ملی تروخیو

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: دانشگاه دولتی
بنیانگذاری شده: ۱۰ مه ۱۸۲۴
اعضای هیئت علمی: ۱۲
دانشجویان: ۱۹٬۰۰۰
موقعیت: تروخیو، لا لیبرتاد،  پرو
پردیس: ۳۵ هکتار
وبگاه: www.unitru.edu.pe
دانشگاه ملی تروخیو (اسپانیایی: Universidad Nacional de Trujillo‎) (اختصاری UNT) یک دانشگاه دولتی بزرگ در تروجیلو، مرکز ناحیه لا لیبرتاد، کشور پرو واقع شده است. ایدهٔ تأسیس این دانشگاه توسط سیمون بولیوار و خوزه فاستینو سانچز کاریون طی ملاقتی در گواماچوکو پایه‌ریزی شد. حکم تأسیس این دانشگاه را در ۱۰ مه ۱۸۲۴ قبل از استقلال پرو از اسپانیا، به امضاء رسید. دانشگاه ملی تروجیلو، اولین دانشگاه جمهوری خواهان است که در پرو تأسیس شد.
این دانشگاه حدود ۱۹٬۰۰۰ دانشجو در ۱۲ دانشکدهٔ دانشگاهی دارد، و یکی از بزرگترین دانشگاه‌های حال حاضر در کشور، با مدیریت فعلی دکتر ویکتور کارلوس سابانا گامارا است.
یواِن‌تی به عنوان یکی از بهترین دانشگاههای پرو رتبه‌بندی شده است.
ماده مؤثره

ماده موثره
ماده موثره (به انگلیسی: Active ingredient) ماده یا موادی هستند که در فرمولاسیون دارو و یا افت کش‌ها استفاده شده و از نظر زیستی فعال می‌باشند. این مواد می‌توانند به صورت سنتزی، زیستی و یا گیاهی تهیه شوند. مواد جانبی نقطه مقابل مواد موثره هستند و فاقد فعالیت زیستی و اثر دارویی می‌باشند.
مورای اند رابرتس

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت سهامی عام
نماد سهام شرکت: JSE: MUR
ISIN: ZAE000073441 
صنعت: مهندسی
بنا نهاده: ۱۹۰۲
دفتر مرکزی: ژوهانسبورگ، آفریقای جنوبی
خدمات: مدیریت پروژه تدارکات راه‌اندازی
تعداد کارکنان: ۲۰٬۶۴۲ نفر (۲۰۱۷)
وبگاه: www.murrob.com
مورای اند رابرتس (انگلیسی: Murray & Roberts) شرکت مهندسی در آفریقای جنوبی است، که در سال ۱۹۰۲ تأسیس شد.
هو ژنگیان

نامِ چینیزبان‌های چینی胡正言
| رونویسی‌ها> چینی استاندارد | رونویسی‌ها> چینی استاندارد |
| --- | --- |
پین‌یین: Hú Zhèngyán
Gwoyeu Romatzyh: Hwu Jenq-yan
وید جایلز: Hu2 Cheng4-yen2
IPA: [xǔ ʈʂə̂ŋ.jɛ̌n]
وو: وو
Romanization: ɦou tsen-nyĩ
زبان کانتونی معیار: زبان کانتونی معیار
ییل: Wùh Jing-yìhn
جیوت‌پینگ: Wu4 Zing3-jin4
مین نان: مین نان
Tâi-lô: Ôo Tsiànn-giân
Courtesy nameنویسه‌های چینی سنتی曰從نویسه‌های چینی ساده‌شده曰从
| رونویسی‌ها> چینی استاندارد | رونویسی‌ها> چینی استاندارد |
| --- | --- |
پین‌یین: Yuēcóng
وید جایلز: Yüeh1-ts'ung2
یکی از مهرهای شخصی هو ژنگیان
هو ژنگیان (انگلیسی: Hu Zhengyan; تاریخ ورودی نامعتبر است – تاریخ ورودی نامعتبر است) نقاش اهل چین بود.
گلدان‌های شکسته

| 0 | 1 |
| --- | --- |
کارگردان: ممدوح اون
تهیه‌کننده: Nusret Ikbal
نویسنده: لاله اورال اوقلو بولنت اران Halit Refiğ
بازیگران: لاله اورال اوقلو تورگای اوزاتای
فیلم‌بردار: Turgud Ören
تاریخ‌های انتشار:  ۱۹۶۰ (۱۹۶۰)  
مدت زمان: ۸۰ دقیقه
کشور: ترکیه
زبان: ترکی استانبولی
گلدان‌های شکسته (ترکی استانبولی: Kırık Çanaklar) یک فیلم به کارگردانی ممدوح اون است که در سال ۱۹۶۰ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به لاله اورال اوقلو و تورگای اوزاتای اشاره کرد. این فیلم به یازدهمین جشنواره بین‌المللی فیلم برلین راه یافته بود.
گلدانامیسین

| گلدانامیسین | گلدانامیسین |
| --- | --- |
نام‌گذاری آیوپاک(4E6Z8S9S10E12S13R14S16R)-13-hydroxy  -81419-trimethoxy-4101216-tetramethyl  -32022-trioxo-2-azabicyclo[16.3.1]  docosa-1(21)4،61018-pentaen-9-yl carbamate: نام‌گذاری آیوپاک(4E6Z8S9S10E12S13R14S16R)-13-hydroxy  -81419-trimethoxy-4101216-tetramethyl  -32022-trioxo-2-azabicyclo[16.3.1]  docosa-1(21)4،61018-pentaen-9-yl carbamate
شناساگرها: شناساگرها
شماره ثبت سی‌ای‌اس: 30562-34-6 Y
کم‌اسپایدر: 10272739 Y
دراگ‌بانک: DB02424
ChEMBL: CHEMBL278315 Y
جی‌مول-تصاویر سه بعدی: Image 1
 SMILES NC(=O)O[C@H]1C(/C)=C/[C@H](C)[C@@H](O)[C@@H](OC)C[C@H](C)C\C2=C(/OC)C(=O)\C=C(\NC(=O)C(\C)=C\C=C/[C@@H]1OC)C2=O :  SMILES NC(=O)O[C@H]1C(/C)=C/[C@H](C)[C@@H](O)[C@@H](OC)C[C@H](C)C\C2=C(/OC)C(=O)\C=C(\NC(=O)C(\C)=C\C=C/[C@@H]1OC)C2=O 
 InChI InChI=1S/C29H40N2O9/c1-15-11-19-25(34)20(14-21(32)27(19)39-7)31-28(35)16(2)9-8-10-22(37-5)26(40-29(30)36)18(4)13-17(3)24(33)23(12-15)38-6/h8-10,13-15,17,22-24,26,33H,11-12H2,1-7H3,(H2,30,36)(H,31,35)/b10-8-,16-9+,18-13+/t15-,17+,22+,23+,24-,26+/m1/s1 Y Key: QTQAWLPCGQOSGP-KSRBKZBZSA-N YInChI=1S/C29H40N2O9/c1-15-11-19-25(34)20(14-21(32)27(19)39-7)31-28(35)16(2)9-8-10-22(37-5)26(40-29(30)36)18(4)13-17(3)24(33)23(12-15)38-6/h8-10,13-15,17,22-24,26,33H,11-12H2,1-7H3,(H2,30,36)(H,31,35)/b10-8-,16-9+,18-13+/t15-,17+,22+,23+,24-,26+/m1/s1 Key: QTQAWLPCGQOSGP-KSRBKZBZBP :  InChI InChI=1S/C29H40N2O9/c1-15-11-19-25(34)20(14-21(32)27(19)39-7)31-28(35)16(2)9-8-10-22(37-5)26(40-29(30)36)18(4)13-17(3)24(33)23(12-15)38-6/h8-10,13-15,17,22-24,26,33H,11-12H2,1-7H3,(H2,30,36)(H,31,35)/b10-8-,16-9+,18-13+/t15-,17+,22+,23+,24-,26+/m1/s1 Y Key: QTQAWLPCGQOSGP-KSRBKZBZSA-N YInChI=1S/C29H40N2O9/c1-15-11-19-25(34)20(14-21(32)27(19)39-7)31-28(35)16(2)9-8-10-22(37-5)26(40-29(30)36)18(4)13-17(3)24(33)23(12-15)38-6/h8-10,13-15,17,22-24,26,33H,11-12H2,1-7H3,(H2,30,36)(H,31,35)/b10-8-,16-9+,18-13+/t15-,17+,22+,23+,24-,26+/m1/s1 Key: QTQAWLPCGQOSGP-KSRBKZBZBP 
خصوصیات: خصوصیات
فرمول مولکولی: C29H40N2O9
جرم مولی: 560.64 g/mol
شکل ظاهری: Gold-yellow fine crystalline powder
به استثنای جایی که اشاره شده‌است در غیر این صورت، داده‌ها برای مواد به وضعیت استانداردشان داده شده‌اند (در 25 °C (۷۷ °F)، ۱۰۰ kPa): به استثنای جایی که اشاره شده‌است در غیر این صورت، داده‌ها برای مواد به وضعیت استانداردشان داده شده‌اند (در 25 °C (۷۷ °F)، ۱۰۰ kPa)
 Y (بررسی) (چیست: Y/N؟):  Y (بررسی) (چیست: Y/N؟)
Infobox references: Infobox references
:   
گلدانامیسین (به انگلیسی: Geldanamycin) با فرمول شیمیایی C29H40N2O9 یک ترکیب شیمیایی است. که جرم مولی آن ۵۶۰٫۶۴ گرم بر مول می‌باشد. شکل ظاهری این ترکیب، پودر بلورین زردطلایی است.
دانشگاه ملی تایوان

| 0 | 1 |
| --- | --- |
國立臺灣大學: 國立臺灣大學
نام‌های پیشین: Taihoku Imperial University
نوع: دانشگاه دولتی
بنیانگذاری شده: ۱۹۲۸
اعضای هیئت علمی: ۲٬۰۶۸ (۲۰۱۵)
دانشجویان: ۳۱٬۷۵۸ (۲۰۱۶)
کارشناسی: ۱۶٬۴۹۹ (۲۰۱۶)
تحصیلات تکمیلی: ۱۵٬۲۸۴ (۲۰۱۶)
موقعیت: تایپه، تایوان ۲۵°۰۰′۵۸″شمالی ۱۲۱°۳۲′۱۰″شرقی﻿ / ﻿۲۵٫۰۱۶°شمالی ۱۲۱٫۵۳۶°شرقی﻿ / 25.016; 121.536
تعلق ورزشی به: انجمن آموزش عالی موسسات جنوب شرق آسیا
وبگاه: www.ntu.edu.tw/english
دانشگاه ملی تایوان (انگلیسی: National Taiwan University) مستقر در شهر تایپه است، که در سال ۱۹۲۸ تأسیس شد.
موزه هنرهای زیبای نانت

| 0 | 1 |
| --- | --- |
Musée d'Arts de Nantes: Musée d'Arts de Nantes
نمای خارجی ساختمان موزه: نمای خارجی ساختمان موزه
بنیان‌گذاری: ۱۸۰۱م.
مکان: نانت، فرانسه
مختصات: ۴۷°۱۳′۱۰″شمالی ۱°۳۲′۵۰″غربی﻿ / ﻿۴۷٫۲۱۹۴۱۵°شمالی ۱٫۵۴۷۱۵۲°غربی﻿ / 47.219415; -1.547152
گونه: هنرهای زیبا
وبگاه: museedartsdenantes.nantesmetropole.fr
موزهٔ هنرهای زیبای نانت  (فرانسوی: Musée d'Arts de Nantes) یکی از ۱۵ موزه محلی است که طبق فرمان دولتی، در تاریخ ۱۴ ماه میوه (ماه ۱۲) در تابستان سال نُهُم از تقویم جمهوری فرانسه، برابر با ۳۱ اوت ۱۸۰۱م؛ و دوشنبه، ۹ شهریور ۱۱۸۰خ، بنا شده‌است. امروزه این موزه یکی از بزرگترین موزه‌های محلی در فرانسه است. از تاریخ اکتبر سال ۱۹۷۵م، نمای خارجی، سقف و پله های ساختمان موزه، به عنوان بنای تاریخی، ثبت و تحت حفاظت قرار گرفتند.
 در ۱۸ دسامبر سال ۲۰۱۱م، به منظور گسترش ساختمان موزه، که دو سال تخمین زده شده بود، درهای موزه بسته شد. اما کشف آبهای زیرزمینی در زیر بنای ساختمان، تقریباً ۴ سال، بازگشایی موزه را به تعویق انداخت. سرانجام پس از تغییر نام به موزه هنر نانت، درتاریخ ۲۳ ژوئن سال ۲۰۱۳م، درهای موزه برای بازدید عمومی بازگشایی شد.
طراحی و آنالیز شئ‌گرا

رویکرد طراحی و آنالیز شئ‌گرا بر پایه تعریف فرایند یکپارچه، بصورت تکرارشونده و افزایشی انجام می‌گیرد
طراحی و آنالیز شئ‌گرا (انگلیسی: Object-oriented analysis and design) یک رویکرد فنی رایج برای تحلیل و طراحی یک برنامه، سیستم یا یک کسب‌وکار، با بکارگیری تکنیک برنامه‌نویسی شیءگرا و نیز استفاده از مدل‌سازی دیداری، در طول چرخه عمر توسعه نرم‌افزار می‌باشد، که با هدف برقراری ارتباطات سریع‌تر با ذینفعان پروژه و بهبود کیفیت محصول خروجی، بکار گرفته می‌شود. بر پایه راهنمای فرایند یکپارچه، روش طراحی و آنالیز شئ‌گرا در پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار، با چرخه عمر تکرارشونده و افزایشی انجام می‌شود. با هر تکرار، خروجی فعالیت‌های روش طراحی و آنالیز شئ‌گرا شامل مدل‌های آنالیز و مدل‌های طراحی حاصل از دیاگرام‌های شئ‌گرا به ترتیب اصلاح و تکمیل می‌شوند و به‌طور مداوم عوامل کلیدی مانند ریسک‌ها و ارزش تجاری پروژه نیز مورد پایش قرار می‌گیرند. روش طراحی و آنالیز شئ‌گرا، از دهه ۱۹۹۰ در زمینه‌های توسعه نرم‌افزار و مدیریت پروژه، مورد استفاده قرار گرفت.
هیرانیاگاربا سوکتا

هیرانیاگاربا سوکتا (به سانسکریت : हिरण्यगर्भ सुक्ता) صد و بیست و یکمین سرود، دهمین ماندالای ریگ ودا است.  در این سوکتا از هیرانیاگاربها به عنوان خدای خدایان یاد شده است و هیچکس مانند او نیست. Hiranyagarbha Sukta اعلام می‌کند که خداوند خالق جهان، سرچشمه ی آگاهی است.
Sage Hiranyagarbha نویسنده Hiranyagarbha Sukta است.   خالق سرود پراجاپاتی است.   اوپانیشاد آن را روح جهان یا برهمن می نامد.  از ده  riks of trishtup rhythm تشکیل شده است.
بنه‌آباد

| بنه آباد بنه آباد | بنه آباد بنه آباد |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: ۲۹°۲۳′۲″ شمالی ۵۶°۲۲′۷″ شرقی﻿ / ﻿۲۹٫۳۸۳۸۹°شمالی ۵۶٫۳۶۸۶۱°شرقی﻿ / 29.38389; 56.36861: مختصات: ۲۹°۲۳′۲″ شمالی ۵۶°۲۲′۷″ شرقی﻿ / ﻿۲۹٫۳۸۳۸۹°شمالی ۵۶٫۳۶۸۶۱°شرقی﻿ / 29.38389; 56.36861
کشور: ایران
استان: کرمان
شهرستان: بافت
بخش: بخش مرکزی
دهستان: فتح‌آباد
جمعیت: ۹۹ نفر
پیش‌شمارهٔ تلفن: ۰۳۴۷۴۴۹
بنه آباد، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بافت در استان کرمان ایران است. مردم این روستا ترک زبانند و گویشهای روزمره آن‌ها به زبان ترکی است. شغل اصلی مردم این روستا دامداری و کشاورزی است. اهالی این روستا مردمی ساده زیست، مهمان نواز و سختکوش‌اند.آب و هوای این روستا در فصل پاییز و زمستان سرد و همراه با بارش برف و باران می باشد 
و نیز در فصل تابستان نسبتا گرم و معتدل است.
از محصولات و ثمره های معروف این روستا می توان به گردو،بادام،زردآلو،گیلاس،سیب درختی و انواع دیگری از میوه های تابستانی نام برد.یکی دیگر از محصولات مهم و معروف این روستا بنه یا همان پسته وحشی می باشد.این میوه محصول و نماد اصلی این روستا میباشد که در جنگل های وسیع و زیبای این روستا به صورت پراکنده و متراکم یافت میشود.
از دیگر ویژگی های مثبت این روستا می توان به خوش آب و هوا بودن ان اشاره نمود.
از دیگر محصولات کشاورزی این روستا میتوان به گندم،جو،عدس،کرو،کنجد،نخود،ذرت،لوبیا،گوجه،خیار،کدو،بادمجان و ...اشاره نمود.
همانگونه که اشاره شد شغل اصلی مردم میهمان نواز و مهربان این روستا کشاورزی و دامداری است.
محصولات دامداری این روستا شامل کشک محلی،دوغ محلی،ماست،کره،قره قروت،پنیرو..میباشد.
جمعیت

این روستا در دهستان فتح‌آباد قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۹۹ نفر (۲۵خانوار) بوده‌است.
مینزگوژه (استان سلیزیا سفلی)

| مینزگوژه (استان سیلزی سفلی) | مینزگوژه (استان سیلزی سفلی) |
| --- | --- |
Village: Village
مینزگوژه (استان سیلزی سفلی): مینزگوژه (استان سیلزی سفلی)
مختصات: ۵۰°۱۳′۴۱″ شمالی ۱۶°۴۶′۰″ شرقی﻿ / ﻿۵۰٫۲۲۸۰۶°شمالی ۱۶٫۷۶۶۶۷°شرقی﻿ / 50.22806; 16.76667: مختصات: ۵۰°۱۳′۴۱″ شمالی ۱۶°۴۶′۰″ شرقی﻿ / ﻿۵۰٫۲۲۸۰۶°شمالی ۱۶٫۷۶۶۶۷°شرقی﻿ / 50.22806; 16.76667
کشور:  لهستان
استان‌های لهستان: استان سیلزی سفلی
County: شهرستان کووزکو
گمینا: گمینا بستژتسا کووزکا
بیشترین ارتفاع: ۶۸۰ متر (۲۲۳۰ فوت)
جمعیت: ۷۰۰
مینزگوژه (به لاتین: Międzygórze) یک روستا در لهستان است که در گمینا بستژتسا کووزکا واقع شده‌است. مینزگوژه ۷۰۰ نفر جمعیت دارد.
مگس‌گیر جنگلی سینه‌قهوه‌ای

| مگس‌گیر جنگلی سینه‌قهوه‌ای> وضعیت حفاظت | مگس‌گیر جنگلی سینه‌قهوه‌ای> وضعیت حفاظت |
| --- | --- |
 آسیب‌پذیر  (IUCN 3.1):  آسیب‌پذیر  (IUCN 3.1)
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: جانوران
شاخه:: طنابداران
رده:: پرندگان
راسته:: گنجشک‌سانان
تیره:: مگس‌گیران
سرده:: Cyornis
گونه:: brunneatus
مگس‌گیر جنگلی سینه‌قهوه‌ای (نام علمی: Cyornis brunneatus) نام یک گونه از سرده مگس‌گیرهای آبی است.
هیرانو ناگایاسو

Portrait of Hirano Nagayasu from Utagawa Yoshiiku's Heroes of the Taiheiki
در این نام ژاپنی، «هیرانو» نام خانوادگی است.
هیرانو ناگایاسو (به ژاپنی: 平野長泰 Hirano Nagayasu) (۱۵۶۶–۱۶۲۸ میلادی) یک سامورایی ژاپنی در خدمت تویوتومی هیده‌یوشی در دوره آزوچی–مومویاما و اوایل دوره ادو بود.
مه (ابر)

ساختمان امپایر استیت در یک مه تابستانی
مِهْ قطرات ریز آب پخش شده در هوا است که در نزدیکی سطح زمین و عموماً در ارتفاعات ایجاد می‌شود، و در فصل بهار و تابستان بیشتر است.
مِهِ غلیظ در شهر کوبلنتس آلمان
نحوه تشکیل مه

به وجود آمدن مه، نیازمند اشباع هوای پیرامون زمین از بخار آب و کمتر بودن دمای هوای پیرامون زمین نسبت به سطح زمین است.
مه و مخاطرات ناشی از کاهش دید

اصولاً تشکیل مه، به دلیل ایجاد ابرهایی متراکم در نزدیکی سطح زمین، باعث کاهش دید و بسیاری از سوانح جاده‌ای می‌شود. این کاهش دید به خودروهای شخصی محدود نبوده‌است و معمولاً باعث به وجود آمدن تصدام کشتی‌ها و مشکل شدن حرکت هواپیماها می‌شود. از سوانح معروف ایجاد شده ناشی از مه، می‌توان به برخورد هواپیمای بی-۲۵میشل (به انگلیسی: B-25 Mitchell) به ساختمان امپایر استیت در تاریخ ۲۸ ژوئیه ۱۹۴۵ میلادی اشاره کرد. از نمونه دیگر تصادمات ناشی از مه، برخورد دو کشتی اقیانوس‌پیما اس‌اس آندریا دوریا (به انگلیسی: SS Andrea Doria) و ام‌اس استکهلم (به انگلیسی: MS Stockholm) را می‌توان نام برد.
نگارخانه

یخ زدن مه در اثر وزش باد
نگاره‌ای از تنهٔ یک درخت در مِه صبحگاهی در ناحیهٔ واله دائوستا، ایتالیا
نگاره‌ای از مِه صبحگاهی پائیزی در تپه‌های مُشرِف به شهر راخیف، اوکراین
سرگردان بر فراز دریای مه اثر کاسپار داوید فریدریش
مه رقیق در ارتفاعات کوهی در ایتالیا.
غدیرگه

| غدیرگه | غدیرگه |
| --- | --- |
روستا: روستا
غدیرگهموقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانغدیرگهغدیرگه (استان فارس)نمایش نقشه استان فارس: غدیرگهموقعیت در ایراننمایش نقشه ایرانغدیرگهغدیرگه (استان فارس)نمایش نقشه استان فارس
مختصات: ۲۹°۲۲′ شمالی ۵۴°۱۲′ شرقی﻿ / ﻿۲۹٫۳۶۷°شمالی ۵۴٫۲۰۰°شرقی﻿ / 29.367; 54.200: مختصات: ۲۹°۲۲′ شمالی ۵۴°۱۲′ شرقی﻿ / ﻿۲۹٫۳۶۷°شمالی ۵۴٫۲۰۰°شرقی﻿ / 29.367; 54.200
کشور: ایران
استان: فارس
شهرستان: نی‌ریز
بخش: بخش مرکزی
دهستان: رستاق
جمعیت: ۳۶۲ نفر (سرشماری ۹۵)
غدیرگه، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان نی‌ریز در استان فارس ایران است.
جمعیت

این روستا در دهستان رستاق قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۳۹۳ نفر (۸۸خانوار) بوده‌است.
خطای میانگین مربعات

در ریاضیات و آمار، میانگین توان دوم خطاها (انگلیسی: Mean squared error یا به‌طور مخفف MSE) روشی برای برآورد میزان خطاست که در واقع تفاوت بین مقادیر تخمینی و آنچه تخمین زده شده، است. MSE به دو دلیل تقریباً همه جا مثبت است (صفر نیست) یک اینکه تصادفی است و دوم به این دلیل که تخمین‌گر اطلاعاتی که قابلیت تولید تخمین دقیق تری دارد را حساب نمی‌کند. پس این شاخص که مقداری همواره نامنفی دارد، هرچقدر مقدار آن به صفر نزدیکتر باشد، نشان دهنده میزان کمتر خطاست.
MSE شامل واریانس تخمین‌گر و بایاس (سوگیری) است. برای یک برآوردگر غیر بایاس، MSE همان واریانس برآوردگر است. مثل واریانس، MSE همان واحدهای اندازه‌گیری را به عنوان مربع مقادیر تخمین زده شده، دارد. در مقایسه با انحراف معیار ریشه دوم گرفتن از MSE، خطای ریشه میانگین مربع یا انحراف معیار میانگین ریشه (خطای جذر میانگین مربعات) را ارایه می‌دهد.
برای هر برآوردگر غیر بایاس،RSME ریشه دوم واریانس است که به عنوان خطای استاندارد شناخته می‌شود.
روش محاسبه

تعریف MSE بر اساس توصیف تخمین‌گر یا پیش‌بینی کننده متفاوت است.
برای بدست آوردن میانگین توان دوم خطاها از یک مجموعه یا n داده می‌توان از رابطه زیر استفاده کرد:
که در آن  \left({\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\right) عمل میانگین‌گیری را انجام می‌دهد و  (Y_{i}-{\hat {Y_{i}}})^{2} مقدار مربع خطای هر داده را محاسبه می‌کند. پس MSE میانگین مربع خطاها است.
روش محاسبه > تخمین‌گر

MSE از یک تخمین‌گر  {\hat {\theta }}با توجه به پارامتر نامعلوم  \theta به صورت زیر تعریف می‌شود:
. \operatorname {MSE({\hat {\theta }})} =E_{\hat {\theta }}[({\hat {\theta }}-\theta )^{2}]
این تعریف وابسته به پارامتر نامعلوم و MSE یک ویژگی برای تخمین‌گر است. از آنجا که MSE امید ریاضی است پس نمی‌تواند متغیر تصادفی باشد. MSE می‌تواند یک تابع از پارامترهای نامشخص باشد که در این صورت هر تخمین‌گر MSE یک تابع داده بر اساس تخمین پارامترها است، پس یک متغیر تصادفی است. این شاخص را می‌تواند به صورت جمع واریانس تخمین‌گر و مربع بایاس نیز نوشت:
\operatorname {MSE({\hat {\theta }})} =Var_{\hat {\theta }}({\hat {\theta }})+Bias({\hat {\theta }},\theta )^{2}.
روش محاسبه > رابطه با واریانس و بایاس یک برآوردگر

در زیر اثبات رابطه میانگین توان دوم خطاها با واریانس و بایاس یک برآوردگر آورده شده‌است.
روش محاسبه > رگرسیون

در فارسی "وایازش" خوانده می شود.
در تجزیه و تحلیل رگرسیون، این شاخص گاهی برای مقدار غیربایاس واریانس خطا مورد استفاده قرار می‌گیرد و این به معنای باقیمانده تقسیم مربعات بر درجه آزادی است. در تجزیه و تحلیل رگرسیون از MSE به عنوان میانگین خطای مربع پیش‌بینی یا خطای مربع میانگین بیرون از نمونه یاد می‌شود و این می‌تواند اشاره ای به میانگین مقدار انحراف مربعات پیش‌بینی‌ها از مقادیر واقعی داشته باشد. این را می‌توان در یک فضای آزمایش خارج از نمونه بررسی کرد.
مثال‌ها > میانگین

فرض کنید یک نمونه تصادفی  nتایی از  X_{1},\dots ,X_{n}داشته باشیم. این نمونه‌ها را از جامعه ای انتخاب کردیم که واحدهای نمونه با جایگزینی انتخاب شده‌اند. این واحدها در یک زمان انتخاب شده‌اند و واحدهای قبلاً انتخاب شده نیز هنوز معتبر هستند. در این حالت تخمین‌گر معمولی برای  \mu  میانگین نمونه است:
{\bar {X}}={\frac {1}{n}}\Sigma _{i=1}^{n}X_{i}
که مقدار مورد انتظار برابر با میانگین واقعی است و MSE برابر است با:
\operatorname {MSE({\bar {X}})} =E[({\bar {X}}-\mu )^{2}]=({\frac {\sigma }{\sqrt {n}}})^{2}={\frac {\sigma ^{2}}{n}}.
جایی که  \sigma ^{2}واریانس جامعه است.
برای توزیع گوسی این بهترین تخمین‌گر غیربایاس است.
مثال‌ها > واریانس

تخمین‌گر معمولی برای واریانس، واریانس نمونه تصحیح شده‌است:
S_{n-1}^{2}={\frac {1}{n-1}}\sum _{i=1}^{n}\left(X_{i}-{\overline {X}}\right)^{2}={\frac {1}{n-1}}\left(\sum _{i=1}^{n}X_{i}^{2}-n{\overline {X}}^{2}\right).
و MSE:
\operatorname {MSE} (S_{n-1}^{2})={\frac {1}{n}}\left(\mu _{4}-{\frac {n-3}{n-1}}\sigma ^{4}\right)={\frac {1}{n}}\left(\gamma _{2}+{\frac {2n}{n-1}}\right)\sigma ^{4}
که در آن  \mu _{4}چهارمین نقطه توزیع مرکزی یا جامعه است.
با این حال می‌توان از تخمین‌گرهای دیگری برای  \sigma ^{2}استفاده کرد که متناسب با   S_{n-1}^{2}هستند و یک انتخاب مناسب همیشه می‌تواند کمترین میزان خطای مینگین مربع را داشته باشد. اگر داشته باشیم:
S_{a}^{2}={\frac {n-1}{a}}S_{n-1}^{2}={\frac {1}{a}}\sum _{i=1}^{n}\left(X_{i}-{\overline {X}}\,\right)^{2}
آنگاه:
{\begin{aligned}\operatorname {MSE} (S_{a}^{2})&=\operatorname {E} \left[\left({\frac {n-1}{a}}S_{n-1}^{2}-\sigma ^{2}\right)^{2}\right]\\&=\operatorname {E} \left[{\frac {(n-1)^{2}}{a^{2}}}S_{n-1}^{4}-2\left({\frac {n-1}{a}}S_{n-1}^{2}\right)\sigma ^{2}+\sigma ^{4}\right]\\&={\frac {(n-1)^{2}}{a^{2}}}\operatorname {E} \left[S_{n-1}^{4}\right]-2\left({\frac {n-1}{a}}\right)\operatorname {E} \left[S_{n-1}^{2}\right]\sigma ^{2}+\sigma ^{4}\\&={\frac {(n-1)^{2}}{a^{2}}}\operatorname {E} \left[S_{n-1}^{4}\right]-2\left({\frac {n-1}{a}}\right)\sigma ^{4}+\sigma ^{4}&&\operatorname {E} \left[S_{n-1}^{2}\right]=\sigma ^{2}\\&={\frac {(n-1)^{2}}{a^{2}}}\left({\frac {\gamma _{2}}{n}}+{\frac {n+1}{n-1}}\right)\sigma ^{4}-2\left({\frac {n-1}{a}}\right)\sigma ^{4}+\sigma ^{4}&&\operatorname {E} \left[S_{n-1}^{4}\right]=\operatorname {MSE} (S_{n-1}^{2})+\sigma ^{4}\\&={\frac {n-1}{na^{2}}}\left((n-1)\gamma _{2}+n^{2}+n\right)\sigma ^{4}-2\left({\frac {n-1}{a}}\right)\sigma ^{4}+\sigma ^{4}\end{aligned}}
و این دارای کمترین مقدار است زمانی که:
a={\frac {(n-1)\gamma _{2}+n^{2}+n}{n}}=n+1+{\frac {n-1}{n}}\gamma _{2}.
در یک توزیع گوسی زمانی که  \gamma _{2}=0میزان MSE به حداقل می‌رسد.
مثال‌ها > توزیع گوسی

در جدول زیر می‌توانید چندین تخمین‌گر از مقادیر صحیح جامعه برای حالت گوسی ببینید.
| مقدار واقعی | تخمین‌گر | خطای میانگین مربعات |
| --- | --- | --- |
|  \theta =\mu  |  {\hat {\theta }} =تخمین‌گر بدون سوگیری میانگین،  {\overline {X}}={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}(X_{i}) |  \operatorname {MSE} ({\overline {X}})=\operatorname {E} (({\overline {X}}-\mu )^{2})=\left({\frac {\sigma }{\sqrt {n}}}\right)^{2} |
|  \theta =\sigma ^{2} |  {\hat {\theta }} = تخمین‌گر بدون سوگیری واریانس،  S_{n-1}^{2}={\frac {1}{n-1}}\sum _{i=1}^{n}\left(X_{i}-{\overline {X}}\,\right)^{2} |  \operatorname {MSE} (S_{n-1}^{2})=\operatorname {E} ((S_{n-1}^{2}-\sigma ^{2})^{2})={\frac {2}{n-1}}\sigma ^{4} |
|  \theta =\sigma ^{2} |  {\hat {\theta }} = تخمین‌گر بدون سوگیری واریانس،  S_{n}^{2}={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}\left(X_{i}-{\overline {X}}\,\right)^{2} |  \operatorname {MSE} (S_{n}^{2})=\operatorname {E} ((S_{n}^{2}-\sigma ^{2})^{2})={\frac {2n-1}{n^{2}}}\sigma ^{4} |
|  \theta =\sigma ^{2} |  {\hat {\theta }} = تخمین‌گر بدون سوگیری واریانس،  S_{n+1}^{2}={\frac {1}{n+1}}\sum _{i=1}^{n}\left(X_{i}-{\overline {X}}\,\right)^{2} |  \operatorname {MSE} (S_{n+1}^{2})=\operatorname {E} ((S_{n+1}^{2}-\sigma ^{2})^{2})={\frac {2}{n+1}}\sigma ^{4} |