stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
درخت بازه
با یک نقطه

این فرایند در واقع یافتن همه بازه‌های موجود در درخت است که با یک نقطه x داده شده اشتراک دارند. درخت به همان شیوه پیمایش یک درخت مرسوم دودویی پیمایش می‌شود، ولی با کارآیی بیشتر برای بازه‌هایی که با نقطۀ مرکزی در هر گره تلاقی دارند.


برای هر گره درخت، x با x_center مقایسه می‌شود، یعنی همان نقطۀ میانی که  برای ساخت گره در بالا استفاده شده‌است. اگر x از x_center کوچک‌تر باشد، چپ‌ترین مجموعه از بازه‌ها S_left در نظر گرفته می‌شود.  اگر x از x_center بزرگ‌تر باشد، راست‌ترین مجموعه از بازه‌ها S_right در نظر گرفته می‌شود.


همین طور که هر گره پردازش می‌شود، وقتی ما درخت را از ریشه به یک برگ می‌پیماییم، محدوده‌های موجود در S_center آن پردازش می‌شوند. اگر x از x_center کوچک‌تر باشد، ما می‌دانیم که تمام بازه‌های موجود s_center بعد x تمام می‌شوند یا اینکه اصلاً با x_center برخورد ندارند. بنابراین ما تنها به یافتن بازه‌هایی از   s_centerنیاز داریم که قبل از x شروع می‌شود. ما توانیم در مورد لیست‌های s_center که تاکنون ساخته شده‌اند بحث کنیم. از آنجایی که ما در این سناریو تنها به شروع بازه‌ها اهمیت می‌دهیم، می‌توانیم در مورد لیست مرتب شده بر اساس شروع بازه‌ها بحث کنیم. فرض کنید ما در لیست نزدیک‌ترین عددی که بزرگ‌تر از x نیست را بیابیم. تمام محدوده‌ها از شروع لیست تا آن نقطه یافته شده با x تلاقی دارند، چون قبل از  x شروع شده و بعد از x تمام می‌شوند. (همان طور که می‌دانیم به علت این است که با x_center که بزرگ‌تر از x است تلاقی دارند) بنابراین می‌توانیم شروع به شماره‌گذاری بازه‌های موجود در لیست کنیم تا زمانی که مقدار نقطه پایانی از x بیشتر شود.


همچنین اگر x از x_center بزرگ‌تر باشد، ما می‌دانیم که همۀ بازه‌های موجود در s_center باید قبل از x شروع شوند پس ما بازه‌هایی را که بعد از x  پایان می‌یابند به وسیلۀ لیستی که بر اساس پایان بازه‌ها مرتب شده‌است می‌یابیم. اگر x دقیقاً منطبق بر x_center باشد، تمام فواصل را می‌توان بدون پردازش بیشتر به نتایج اضافه کرد و پیمایش درخت می‌تواند متوقف شود.
ابعاد بالاتر

ساختمان داده درخت را می‌توان با پرس و جو و زمان ساخت یکسان و فضای O(nlogn) به ابعاد بالاتر n تعمیم داد.


اول یک درخت محدوده در ابعاد N ساخته شده‌است که اجازه بازیابی کارآمد از تمام فواصل با شروع و پایان نقاط در داخل منطقۀ پرس و جو   Rرا می‌دهد. هنگامی که تمام بازه‌های مربوطه یافت شدند، تنها چیزی که باقی می‌ماند آن بازه‌هایی است که ناحیه را بعضی ابعاد در بر می‌گیرند. برای پیدا کردن این همپوشانی‌ها، N درخت بازه‌ای به وجود می‌آیند و یک محور متقاطع با R برای هرکدام پرس و جو می‌شود. برای مثال، در دو بعد، پایین مربع R (یا هر خط افقی متقاطع با R) در برابر درخت بازه‌ای ساخته شده برای محور افقی پرس و جو می‌شود. به همین ترتیب سمت چپی (یا هر خط عمودی متقاطع با R) در برابر درخت بازه‌ای ساخته شده بر محور عمودی پرس و جو می‌شود. 


هر درخت بازه‌ای به یک چیز اضافه در ابعاد بالاتر نیز نیاز دارد. در هر گره که ما آن را در درخت پیمایش می‌کنیم برای پیدا کردن تلاقی‌ها x با s_center مقایسه می‌شود. به جای دو لیست مرتب شده از بازه‌ها که در حالت یک بعدی مورد استفاده قرار می‌گرفت یک درخت محدوده ساخته می‌شود. این امکان بازیابی کارآمد تمام بازه‌های موجود در s_center را (که با ناحیه R تلاقی دارند) فراهم می‌سازد.
حذف

اگر پس از حذف یک بازه از درخت، گره شامل آن بازه شامل هیچ بازه دیگری نباشد، آن گره ممکن است از درخت حذف شود. این فرایند پیچیده‌تر از عملیات حذف در یک درخت معمولی دودویی است. یک بازه ممکن است با مرکز چند گره در درخت تلاقی داشته باشد. از آنجایی که هر گره بازه‌هایی را که با آن تلاقی دارند ذخیره می‌کند، به همراه تمام بازه‌های به‌طور کامل سمت چپ نقطۀ مرکز آن در زیر درخت سمت چپ و به‌طور مشابه برای زیر درخت راست. این نتیجه می‌دهد که هر بازه از بین بازه‌هایی که با مرکز آن‌ها تلاقی دارد در نزدیک‌ترین گره به ریشه ذخیره می‌شود.


عملیات حذف عادی در یک درخت دودویی (برای حالتی که گره در حال حذف شدن دارای دو فرزند باشد) شامل ارتقاء یک گره دورتر از ریشه به جایگاه گره در حال حذف است (معمولاً چپ‌ترین درخت زیردرخت راست یا راست‌ترین درخت زیر درخت چپ). به عنوان یک نتیجه این ارتقاء، بعضی از گره‌هایی که بالای گره ارتقاء یافته بودند به نوادگان آن تبدیل خواهند شد. لازم است که این گره‌ها را برای بازه‌هایی که با گره ارتقاء یافته تلاقی دارند نیز جستجو کنیم و آن بازه‌ها را به داخل گره‌های ارتقاء یافته منتقل کنیم. در نتیجه این ممکن است باعث ایجاد گره‌های خالی جدیدی شود که دوباره طبق همان الگوریتم باید حذف شوند.
ایجاد تعادل

همان مسائلی که بر روی عملیات حذف تأثیر می‌گذارند، بر روی عملیات چرخش نیز تأثیر می‌گذارند. چرخش باید ثابتی را که بازه‌ها ذخیره شده‌اند تا حد امکان نزدیک به ریشه نگه دارد.
درخت افزوده

هم درج و هم حذف از O(logn) زمان می‌برند، که n همان تعداد کل بازه‌هاست.


از یک درخت ساده مرتب استفاده کنید. برای مثال یک درخت جستجوی دودویی یا یک درخت خود-متعادل جستجوی دودویی، که درخت بر اساس نقاط پایین بازه‌ها مرتب شده‌است و یک توضیح اضافه به هر گره اضافه شده‌است که ماکزیمم نقاط بالای بازه‌ها را در زیر درخت‌های آن نگه می‌دارد. به دست آوردن این صفت در طی تنها O(h) مرحله هنگام حذف یا درج یک گره کار ساده‌ای است، که h همان ارتفاع گره درج یا حذف شده به وسیله به روز رسانی همۀ اجداد گره از پایین به بالا در درخت می‌باشد. به علاوه، چرخش‌های درخت که در حذف و درج مورد استفاده قرار می‌گرفت، ممکن است نیاز به به روز رسانی قسمت بالای گره‌های مورد تأثیر داشته باشد. 


در حال حاضر مشخص است که دو بازه A و B تلاقی دارند اگر و تنها اگر A.low ≤ B.high و A.high ≥ B.low. هنگام جستجوی درخت‌ها برای یافتن گره‌هایی که با یک بازه تلاقی دارند، شما می‌توانید بلافاصله از موارد زیر صرف نظر کنید:
همه گره‌هایی که در سمت راست گره‌هایی قرار دارند که مقدار پایین آن‌ها از پایان بازه داده شده گذشته‌است.
همه گره‌هایی که ماکزیمم  مقدار بالای آن‌ها زیر نقطه شروع بازه داده شده قرار دارد.
با مرتب کردن بازه‌ها ابتدا بر اساس مقدار پایین و سپس مقدار بالا یک ترتیب کلی را می‌توان برای بازه‌ها تعریف کرد. این مرتب‌سازی برای جلوگیری از درج بازه‌های تکراری در درخت در O(logn) می‌تواند در مقابل زمان o(k + logn) لازم برای یافتن تکرارها هنگامی کهk  بازه با یک بازه جدید تلاقی دارند، مورد استفاده قرار گیرد. 


مثال Java : 


اضافه کردن یک بازه به درخت


public void add(Interval i) {
put(i, i.getEnd());
}


مثال Java : جستجو کردن یک نقطه یا بازه در درخت
برای جستجو کردن یک بازه، باید درخت را پیمایش کرده و شاخه‌هایی را که نمی‌توانند شامل چیزهایی که شما به دنبال آن هستید باشند حذف کنید. حالت ساده جستجوی یک نقطه است:


// Search for all intervals which contain "p", starting with the
// node "n" and adding matching intervals to the list "result"
public void search(IntervalNode n, Point p, List<Interval> result) {
    // Don't search nodes that don't exist
    if (n == null)
        return;
// If p is to the right of the rightmost point of any interval
    // in this node and all children, there won't be any matches.
    if (p.compareTo(n.getValue())> 0)
        return;
// Search left children
    if (n.getLeft() != null)
        search(IntervalNode (n.getLeft()), p, result);
// Check this node
    if (n.getKey().contains(p))
        result.add(n.getKey());
// If p is to the left of the start of this interval,
    // then it can't be in any child to the right.
    if (p.compareTo(n.getKey().getStart()) <0)
        return;
// Otherwise, search right children
    if (n.getRight() != null)
        search(IntervalNode (n.getRight()), p, result);
}
کد جستجوی یک بازه هم مشابه است به جز چک کردن قسمت میانی:
// Check this node
if (n.getKey().overlapsWith(i))
    result.add (n.getKey());
overlapswith() این‌گونه تعریف شده‌است:
public boolean overlapsWith(Interval other) {
return start.compareTo(other.getEnd()) <= 0 &&
           end.compareTo(other.getStart())>= 0;
}
ابعاد بالاتر

این را می‌توان با چرخیدن در ابعاد مختلف در هر سطح از درخت به ابعاد بالاتر گسترش داد!!! برای مثال، برای دو بعد، سطوح فرد درخت باید شامل محدوده‌هایی برای مختصات x و سطوح زوج باید شامل محدوده‌هایی برای مختصات x باشند. البته خیلی واضح نیست که منطق چرخشی چگونه باید برای چنین حالت‌هایی گسترش یابد تا درخت متعادل بماند. 


یک راه حل خیلی ساده‌تر استفاده از درخت‌های بازه‌ای تودرتو می‌باشد. ابتدا با استفاده از محدوده‌های y یک درخت بازه‌ای بسازید. حال برای هر گره درخت، برای همه عناصری که محدودۀ y آن‌ها با محدودۀ y آن گره اشتراک دارد، یک درخت بازه‌ای دیگر در محدودۀ x اضافه کنید. مزیت این راه حل این است که می‌تواند با یک کد پایه یکسان برای هر تعداد دلخواه از ابعاد گسترش یابد.


در ابتدا هزینۀ درختان اضافی ممکن است سنگین به نظر برسد اما معمولاً چنین نیست. زیرا با راه حل فوق شما نیاز به یک گره در هر مختصات  x دارید پس این هزینه در هر دو راه حل یکسان است. تنها تفاوت این است که شما نیاز به یک ساختار درختی اضافی در هر بازه عمودی دارید. این ساختار به‌طور معمول بسیار کوچک است. (یک اشاره‌گر به گره ریشه به علاوه شاید تعداد گره‌ها و ارتفاع درخت)
درخت میانی / طول‌گرا

این درخت مشابه درخت افزوده است اما به صورت متقارن. در حالی که درخت جستجوی دودویی بر اساس نقطه میانی بازه‌ها مرتب شده‌است و یک heap دودویی حداکثر گرا در هر گره وجود دارد و بر اساس طول بازه‌ها (یا نصف طول آن) مرتب شده‌است. همچنین ما به علت تقارن، علاوه بر بیشترین مقدار ممکن، حداقل مقدار ممکن در زیر درخت را نیز در هر گره ذخیره می کنیم.
آزمون همپوشانی

فرض کنیم دو بازه (a0, b0) , (a1, b1) را داریم. ابتدا و انتهای این بازه‌ها نسبت به یکدیگر می‌توانند یکی از 4 حالت زیر را داشته باشند:


 a_{0}\leqslant a_{1}<b_{0}    OR   
 a_{0}<b_{1}\leqslant b_{0}    OR   
 a_{1}\leqslant a_{0}<b_{1}    OR   
 a_{1}<b_{0}\leqslant b_{1}


اما با تعریف 2 متغیر زیر:


 m_{i}={\frac {a_{i}+b_{i}}{2}}
d_{i}={\frac {b_{i}-a_{i}}{2}}


تست هم‌پوشانی راحت‌تر خواهد شد:


 \left|m_{1}-m_{0}\right|<d_{0}+d_{1}
اضافه کردن بازه

اضافه کردن یک بازه به درخت بازه‌ها شبیه اضافه کردن در درخت جستجوی دودویی است تنها با این تفاوت که از وسط بازه به عنوان کلید مقایسه برای پیدا کردن یا ساختن گره مناسب برای درج بازه  diاستفاده می‌شود. باید diرا در پشته دودویی نظیرشده به گره درج کنیم و برای تمامی گره‌هایی که در درخت بازه‌ها بالاتر از گره مدنظر هستند، مقدار کمینه و بیشینه نظیر به آن‌ها را به روز رسانی کرد.
جستجو برای یافتن تمامی بازه‌های هم‌پوشا

از متغیرهای aq, bq, mq, dq برای بازۀ پرسش‌شده و از Mn برای کلید گره‌ای که (که با mi بازه‌ها مقایسه می‌شود) استفاده می کنیم.از گره ریشه شروع می کنیم. برای هر گره (که روی آن هستیم) ابتدا از طریق مقایسه کردن مقادیر ابتدا و انتهای بازۀ نظیر به گره بررسی می کنیم آیا بازهٔ پرس و جو شدۀ ما با گره‌های زیر درخت‌های گره فعلی می‌تواند هم‌پوشانی داشته باشد یا نه؟ اگر جواب منفی بود این روش را برای گره‌های زیر درخت‌های گره فعلی ادامه نمی‌دهیم.


سپس ما   را برای بازه‌های درون گره فعلی (نه فرزندهایش) برای بررسی هم‌پوشانی محاسبه می کنیم: (می‌دانیم  )
و برای  ‌هایی که از   بزرگتر باشند یک درخواست روی Binary Heap می‌زنیم.
سپس همین عمل را برای فرزندان راست و چپ گره انجام می‌دهیم. در بدترین حالت ما مجبور به دیدن تمامی گره‌های BST هستیم اما از آنجایی که درخواست روی  Binary Heap بهینه است نباید نگران مرتبه الگوریتم باشیم. (یک مسئله دو بعدی نمی‌تواند در هر دو بعد  بهینه باشد)
انتظار می‌رفت که این الگوریتم از than traditional Interval Tree (Augmented tree) در عملیات جستجو سریعتر باشد درحالی که تنها کمی‌کندتر است و این اختلاف تأثیری در مرتبه زمانی ندارد. (مرتبه زمانی هر دو یکی است و تفاوت در ضرایب آن است)
مثال یک درخت بازه‌ی 1 بعدی - هر راس غیربرگ ماکزیمم مقدار زیردرخت سمت چپ خود را ذخیره میکند.
تفکر رایانشی
مثال یک درخت بازه‌ی 3 بعدی
حذف گره به همراه دو فرزند از یک درخت جستجوی باینری با استفاده از عملیات میانترتیبی
سفره‌ماهی نقاب‌دار

| سفره‌ماهی نقاب‌دار | سفره‌ماهی نقاب‌دار |
| --- | --- |
سفره‌ماهی نقاب‌دار، Neotrygon: سفره‌ماهی نقاب‌دار، Neotrygon
رده‌بندی علمی: رده‌بندی علمی
فرمانرو:: جانوران
شاخه:: طنابداران
رده:: غضروف‌ماهیان
راسته:: لقمه‌ماهی‌سانان
تیره:: پوماهی
سرده:: Neotrygon
سفره‌ماهی نقاب‌دار (نام علمی: Neotrygon) نام یک سرده از تیره پوماهی است.
هانس بیلد

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
زادروز:  ۲۸ ژانویهٔ ۱۹۲۶
تاریخ مرگ:  ۱۵ مهٔ ۲۰۰۴ (۷۸ سال)
پست:  مهاجم
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۵۰–۱۹۵۲ |  Borussia Neunkirchen |   |   |
تیم ملی: تیم ملی
| ۱۹۵۱ |  تیم ملی فوتبال زارلند |  ۲ |  (۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
هانس بیلد (انگلیسی: Hans Bild; ۲۸ ژانویهٔ ۱۹۲۶ – ۱۵ مهٔ ۲۰۰۴) بازیکن فوتبال اهل آلمان بود.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال زارلند بازی کرده‌است.
دورینل مونتینو

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 Munteanu coaching Mordovia Saransk in 2013:  Munteanu coaching Mordovia Saransk in 2013
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
نام کامل:  Dorinel Ionel Munteanu
زادروز:  ۲۵ ژوئن ۱۹۶۸ ‏(۵۶ سال)
قد:  ۱٫۶۹ متر (۵ فوت ۶ ۱⁄۲ اینچ)
پست:  هافبک Left midfielder
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  Zakho FC (Manager)
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۱۹۸۵–۱۹۸۷:  Metalul Bocșa
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۸۶–۱۹۸۷ |  Metalul Bocșa |   |   |
| ۱۹۸۷–۱۹۸۸ |  CSM Reșița |   |   |
| ۱۹۸۸–۱۹۸۹ |  Olt Scornicești |  ۳۳ |  (۲) |
| ۱۹۸۹–۱۹۹۱ |  Inter Sibiu |  ۴۷ |  (۷) |
| ۱۹۹۱–۱۹۹۳ |  دینامو بخارست |  ۶۷ |  (۲۷) |
| ۱۹۹۳–۱۹۹۵ |  Cercle Brugge |  ۶۸ |  (۱۳) |
| ۱۹۹۵–۱۹۹۹ |  باشگاه فوتبال کلن |  ۱۳۳ |  (۱۸) |
| ۱۹۹۹–۲۰۰۳ |  وولفسبورگ |  ۱۰۱ |  (۱۱) |
| ۲۰۰۳–۲۰۰۵ |  استوا بخارست |  ۳۲ |  (۲) |
| ۲۰۰۵–۲۰۰۶ |  سی‌اف‌آر کلوژ |  ۲۶ |  (۰) |
| ۲۰۰۶–۲۰۰۷ |  Argeș Pitești |  ۳ |  (۰) |
| ۲۰۰۷–۲۰۰۸ |  Vaslui |  ۱۶ |  (۰) |
| ۲۰۰۹'"`UNIQ--ref-۰۰۰۰۰۰۰۲-QINU`"' |  Universitatea Cluj |  ۰ |  (۰) |
| مجموع |   |  ۵۲۸ |  (۸۰) |
تیم ملی: تیم ملی
| ۱۹۹۱–۲۰۰۷'"`UNIQ--ref-۰۰۰۰۰۰۰۳-QINU`"' |  تیم ملی فوتبال رومانی |  ۱۳۴ |  (۱۶) |
دوران مربیگری: دوران مربیگری
۲۰۰۵–۲۰۰۶:  سی‌اف‌آر کلوژ
۲۰۰۶–۲۰۰۷:  Argeș Pitești
۲۰۰۷–۲۰۰۸:  Vaslui
۲۰۰۸:  Universitatea Cluj
۲۰۰۸:  استوا بخارست
۲۰۰۹:  Universitatea Cluj
۲۰۰۹–۲۰۱۲:  Oțelul Galați
۲۰۱۲:  دینامو بخارست
۲۰۱۲–۲۰۱۳:  Mordovia Saransk
۲۰۱۳:  کوبان کراسنودار
۲۰۱۴:  باشگاه فوتبال قبله
۲۰۱۵:  Astra Giurgiu
۲۰۱۶–:  Zakho FC
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
دورینل مونتینو (انگلیسی: Dorinel Munteanu؛ زادهٔ ۲۵ ژوئن ۱۹۶۸) یک ورزشکار اهل رومانی است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به وولفسبورگ، استوا بخارست، سی‌اف‌آر کلوژ، باشگاه فوتبال کلن، دینامو بخارست، و تیم ملی فوتبال رومانی اشاره کرد.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال Romania بازی کرده است.
جانان (قوچان)

| جانان | جانان |
| --- | --- |
روستا: روستا
مختصات: ۳۷°۹′۴۷٫۰۲″ شمالی ۵۸°۴۹′۲۶٫۰۰″ شرقی﻿ / ﻿۳۷٫۱۶۳۰۶۱۱°شمالی ۵۸٫۸۲۳۸۸۸۹°شرقی﻿ / 37.1630611; 58.8238889: مختصات: ۳۷°۹′۴۷٫۰۲″ شمالی ۵۸°۴۹′۲۶٫۰۰″ شرقی﻿ / ﻿۳۷٫۱۶۳۰۶۱۱°شمالی ۵۸٫۸۲۳۸۸۸۹°شرقی﻿ / 37.1630611; 58.8238889
کشور: ایران
استان: خراسان رضوی
شهرستان: قوچان
بخش: بخش مرکزی
دهستان: شیرین دره
جمعیت: ۷۷ نفر (سرشماری ۹۵)
جانان، روستایی است از توابع بخش مرکزی شهرستان قوچان در استان خراسان رضوی ایران.
که در قدیم به نام شهر جام یعنی شهر ثروت معروف بود.
جمعیت

این روستا در دهستان شیرین دره قرار داشته و بر اساس سرشماری سال ۱۳۸۵ جمعیت آن ۱۳۴ نفر (۳۳ خانوار)
بوده است.
کورومدو (شهرستان توپ)

| کورومدو | کورومدو |
| --- | --- |
کورومدو: کورومدو
مختصات: ۴۲°۴۶′۵۸″ شمالی ۷۸°۳۳′۵۷″ شرقی﻿ / ﻿۴۲٫۷۸۲۷۸°شمالی ۷۸٫۵۶۵۸۳°شرقی﻿ / 42.78278; 78.56583: مختصات: ۴۲°۴۶′۵۸″ شمالی ۷۸°۳۳′۵۷″ شرقی﻿ / ﻿۴۲٫۷۸۲۷۸°شمالی ۷۸٫۵۶۵۸۳°شرقی﻿ / 42.78278; 78.56583
کشور: قرقیزستان
استان: استان ایسیق‌کول
شهرستان: شهرستان توپ
ارتفاع: ۱۷۳۰ متر (۵۶۸۰ فوت)
جمعیت (۲۰۰۹): جمعیت (۲۰۰۹)
 • کل: ۱۷۹۴
منطقهٔ زمانی: UTC +5
کورومدو (به لاتین: Korumdu) یک روستا در قرقیزستان است که در شهرستان توپ واقع شده‌است. کورومدو ۱٬۷۹۴ نفر جمعیت دارد و ۱٬۷۳۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
دو مینور

| 0 | 1 |
| --- | --- |
گام نسبی: می بمل ماژور
گام موازی: دو ماژور
نمایان: سل مینور
زیرنمایان: فا مینور
مترادف: ندارد
مرکب از نت‌های: مرکب از نت‌های
دو، ر، می بمل، فا، سل، لا بمل، سی بمل: دو، ر، می بمل، فا، سل، لا بمل، سی بمل
دو مینور (انگلیسی: C minor) با مخفف (Cm) یک گام مینور بر پایهٔ نت دو است.
تعریف

گام دو مینور بر سه نوع مینور تئوریک (طبیعی)، مینور هارمونیک و مینور ملودیک استوار است و گام بزرگ نسبی آن، می بمل ماژور است و دارای علامت سرکلید: سی بمل، می بمل و لا بمل است.
نت‌های گام دو مینور طبیعی به ترتیب عبارتند از : دو، ر، می بمل، فا، سل، لا بمل، سی بمل.
در گام دو مینور هماهنگ (یا دو مینور هارمونیک)، نت «سی بمل» نیم پرده کروماتیک به بالا تغییر می‌کند:
در صورتی که درجات ششم و هفتم در حالت بالا رونده نیم پرده کروماتیک به بالا تغییر کند و در حالت پایین رونده به حالت اصلی خود برگردد، دو مینور نغمگی (یا دو مینور ملودیک) است.
آثار در دو مینور

سمفونی شماره ۱ (مندلسون)
سمفونی شماره ۳ (سن-سانس)
سمفونی شماره ۴ (شوبرت)
سمفونی شماره ۵ (بتهوون)
سونات ۸ پیانو (بتهوون)
کنسرتو پیانو شماره ۲ (راخمانینف)
کوریولان (بتهوون)
دولنو اوینو

| دولنو اوینو Долно Уйно | دولنو اوینو Долно Уйно |
| --- | --- |
روستا: روستا
کشور:  بلغارستان
استان: استان کیوستندیل
شهرستان: شهرستان کیوستندیل
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۲ (EET)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۳ (EEST)
دولنو اوینو (به بلغاری: Dolno Uyno) یک منطقهٔ مسکونی در بلغارستان است که در شهرستان کیوستندیل واقع شده‌است.
بایزینگن

| بایزینگن   | بایزینگن   |
| --- | --- |
برون‌شهر  of Rottenburg am Neckar: برون‌شهر  of Rottenburg am Neckar
  نشان:   نشان
کشور: آلمان
ایالت: بادن-وورتمبرگ
منطقه اداری: Tübingen
ناحیه: Tübingen
شهر: Rottenburg am Neckar
حکومت: حکومت
 • نماینده محلی: Horst Schuh (CDU)
مساحت: مساحت
 • کل: ۷٫۲۰ کیلومتر مربع (۲٫۷۸ مایل مربع)
ارتفاع: ۴۳۵–۵۳۲ متر (خطای عبارت: عملگر < دور از انتظار فوت)
جمعیت (۲۰۰۸-۰۱-۳۱): جمعیت (۲۰۰۸-۰۱-۳۱)
 • کل: ۱۲۷۷
 • تراکم: ۱۸۰/کیلومتر مربع (۴۶۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: CET/CEST (UTC+1/+2)
کدهای پستی: ۷۲۱۰۸
کدهای شماره‌گیری: (+۴۹) ۰۷۴۵۷
پلاک خودرو: TÜ
وبگاه: www.rottenburg.de
بایزینگن (به آلمانی: Baisingen) یک منطقهٔ مسکونی در آلمان است که در روتنبورگ آم نکا واقع شده‌است. بایزینگن ۱٬۲۷۷ نفر جمعیت دارد.
لیدوی ولتن

لیدوی ولتن (انگلیسی: Lidewij Welten؛ زادهٔ ۱۶ ژوئیهٔ ۱۹۹۰) بازیکن هاکی روی چمن اهل هلند است.
جانو چمتلی

| جانو چمتلی | جانو چمتلی |
| --- | --- |
شورای اتحادیه: شورای اتحادیه
جانو چمتلی: جانو چمتلی
کشور:  پاکستان
ایالت: خیبر پختونخوا
بخش: سوات، پاکستان
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۵ (ساعت رسمی پاکستان)
جانو چمتلی (به انگلیسی: Jano Chamtalay) یک منطقهٔ مسکونی در پاکستان است که در خیبر پختونخوا واقع شده‌است.
۷۶۵ (میلادی)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
سده:: سده ۷ - سده ۸ - سده ۹
دهه:: ۷۳۰  ۷۴۰  ۷۵۰  ۷۶۰  ۷۷۰  ۷۸۰  ۷۹۰ 
سال:: ۷۶۲ ۷۶۳ ۷۶۴ - ۷۶۵ - ۷۶۶ ۷۶۷ ۷۶۸
| 0 | 1 |
| --- | --- |
گاه‌شماری ایرانی: ۱۴۳–۱۴۴
گاه‌شماری میلادی: ۷۶۵ DCCLXV
گاه‌شماری اتیوپیایی: ۷۵۷–۷۵۸
گاه‌شماری ارمنی: ۲۱۴ ԹՎ ՄԺԴ
گاه‌شماری اسلامی: ۱۴۷–۱۴۸
گاه‌شماری ایگبو: −۲۳۵ – −۲۳۴
گاه‌شماری آشوری: ۵۵۱۵
گاه‌شماری بربری: ۱۷۱۵
گاه‌شماری بنگالی: ۱۷۲
گاه‌شماری بهائی: −۱۰۷۹ – −۱۰۷۸
گاه‌شماری بودایی: ۱۳۰۹
گاه‌شماری بیزانسی: ۶۲۷۳–۶۲۷۴
گاه‌شماری جوچه: نامعلوم
گاه‌شماری چینی: 甲辰年 (چوب اژدها) ۳۴۶۱ یا ۳۴۰۱     — تا — 乙巳年 (چوب مار) ۳۴۶۲ یا ۳۴۰۲
گاه‌شماری خورشیدی تایلندی: ۱۳۰۸
گاه‌شماری دیسکوردیان: ۱۹۳۱
گاه‌شماری ژاپنی: Tenpyō-hōji ۹ / Tenpyō-jingo ۱ (天平神護元年)
گاه‌شماری ژولینی: ۷۶۵ DCCLXV
گاه‌شماری سنتی برمه‌ای: ۱۲۷
گاه‌شماری عبری: ۴۵۲۵–۴۵۲۶
گاه‌شماری قبطی: ۴۸۱–۴۸۲
گاه‌شماری کره‌ای: ۳۰۹۸
گاه‌شماری مینگو: ۱۱۴۷ پیش از گاه‌شماری جمهوری چین 民前۱۱۴۷年
گاه‌شماری هولوسن: ۱۰۷۶۵
گاه‌شماری‌های هندو: 
 - ویکرم سموت: ۸۲۱–۸۲۲
 - شاکا ساموات: ۶۸۷–۶۸۸
 - کالی یوگا: ۳۸۶۶–۳۸۶۷
از تاریخ پیدایش رم: ۱۵۱۸
سال سلطنت انگلیس: نامعلوم
این جعبه:  نمایش بحث ویرایش: این جعبه:  نمایش بحث ویرایش
۷۶۵ (میلادی) هفتصد و شصت و پنجمین سال تقویم میلادی است.
درگذشتگان

‎
| ن ب ودهه‌ها و سال‌ها | ن ب ودهه‌ها و سال‌ها |
| --- | --- |
۶۹۰:  ۶۹۹  ۶۹۸  ۶۹۷  ۶۹۶  ۶۹۵  ۶۹۴  ۶۹۳  ۶۹۲  ۶۹۱  ۶۹۰ 
۷۰۰:  ۷۰۹  ۷۰۸  ۷۰۷  ۷۰۶  ۷۰۵  ۷۰۴  ۷۰۳  ۷۰۲  ۷۰۱  ۷۰۰ 
۷۱۰:  ۷۱۹  ۷۱۸  ۷۱۷  ۷۱۶  ۷۱۵  ۷۱۴  ۷۱۳  ۷۱۲  ۷۱۱  ۷۱۰ 
۷۲۰:  ۷۲۹  ۷۲۸  ۷۲۷  ۷۲۶  ۷۲۵  ۷۲۴  ۷۲۳  ۷۲۲  ۷۲۱  ۷۲۰ 
۷۳۰:  ۷۳۹  ۷۳۸  ۷۳۷  ۷۳۶  ۷۳۵  ۷۳۴  ۷۳۳  ۷۳۲  ۷۳۱  ۷۳۰ 
۷۴۰:  ۷۴۹  ۷۴۸  ۷۴۷  ۷۴۶  ۷۴۵  ۷۴۴  ۷۴۳  ۷۴۲  ۷۴۱  ۷۴۰ 
۷۵۰:  ۷۵۹  ۷۵۸  ۷۵۷  ۷۵۶  ۷۵۵  ۷۵۴  ۷۵۳  ۷۵۲  ۷۵۱  ۷۵۰ 
۷۶۰:  ۷۶۹  ۷۶۸  ۷۶۷  ۷۶۶  ۷۶۵  ۷۶۴  ۷۶۳  ۷۶۲  ۷۶۱  ۷۶۰ 
۷۷۰:  ۷۷۹  ۷۷۸  ۷۷۷  ۷۷۶  ۷۷۵  ۷۷۴  ۷۷۳  ۷۷۲  ۷۷۱  ۷۷۰ 
۷۸۰:  ۷۸۹  ۷۸۸  ۷۸۷  ۷۸۶  ۷۸۵  ۷۸۴  ۷۸۳  ۷۸۲  ۷۸۱  ۷۸۰ 
۷۹۰:  ۷۹۹  ۷۹۸  ۷۹۷  ۷۹۶  ۷۹۵  ۷۹۴  ۷۹۳  ۷۹۲  ۷۹۱  ۷۹۰ 
۸۰۰:  ۸۰۹  ۸۰۸  ۸۰۷  ۸۰۶  ۸۰۵  ۸۰۴  ۸۰۳  ۸۰۲  ۸۰۱  ۸۰۰
بابا یاگا (فیلم)

| بابا یاگا | بابا یاگا |
| --- | --- |
کارگردان: کورادو فارینا
تهیه‌کننده: Simone Allouche
نویسنده: کورادو فارینا Guido Crepax
فیلمنامه‌نویس: کورادو فارینا
بر پایه: Baba Yaga اثر Guido Crepax
بازیگران: کارول بیکر جرج ایستمن الی گالیانی فرانکو باتیاتو میکله میرابلا Isabelle de Funès کارلا مانچینی
موسیقی: پی‌یرو اومیلیانی
فیلم‌بردار: Aiace Parolin
تاریخ‌های انتشار: ۲۰ سپتامبر ۱۹۷۳
مدت زمان: ۹۱ دقیقه
کشور: ایتالیا فرانسه
بابا یاگا (انگلیسی: Baba Yaga) فیلمی است که در سال ۱۹۷۳ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به کارول بیکر، جرج ایستمن و فرانکو باتیاتو اشاره کرد.
دولنه

| دولنه | دولنه |
| --- | --- |
روستا: روستا
کشور:  بلغارستان
استان: استان بلاگووگراد
شهرستان: شهرستان پتریچ
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۲ (EET)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۳ (EEST)
دولنه (به بلغاری: Dolene) یک منطقهٔ مسکونی در بلغارستان است که در شهرستان پتریچ واقع شده‌است.
کورومندل ولی، استرالیای جنوبی

کورومندل ولی (به انگلیسی: Coromandel Valley) یک حومه شهر در استرالیا است که در استرالیای جنوبی واقع شده‌است.
سلطان البیشی

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Sultan Al-Bishi
زادروز:  ۲۸ ژانویهٔ ۱۹۹۰ ‏(۳۴ سال)
زادگاه:  ریاض
قد:  ۱٫۸۳ متر (۶ فوت ۰ اینچ)
پست:  مدافع
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  الفیصلی عربستان
شمارهٔ پیراهن:  ۲۸
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۲۰۰۳–۲۰۰۹:  الهلال عربستان
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۰۸–۲۰۱۶ |  الهلال عربستان |  ۹۵ |  (۳) |
| ۲۰۱۵–۲۰۱۶ |  ← الرائد عربستان (قرضی) |  ۱۶ |  (۰) |
| ۲۰۱۶– |  الفیصلی عربستان |   |   |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
سلطان البیشی (انگلیسی: Sultan Al-Bishi؛ زادهٔ ۲۸ ژانویهٔ ۱۹۹۰) یک بازیکن فوتبال اهل عربستان سعودی است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به الهلال عربستان و الرائد عربستان اشاره کرد.
دنیس ویل پوها

| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --- | --- | --- | --- |
 :  
اطلاعات شخصی: اطلاعات شخصی
زادروز:  ۲۸ مهٔ ۱۹۹۷ ‏(۲۷ سال)
زادگاه:  لانیون
قد:  1.73m
پست:  هافبک
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  Pau (on loan from باشگاه فوتبال ویتوریا گیماریش)
شمارهٔ پیراهن:  ۲۲
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۲۰۰۴–۲۰۰۸:  Lannion
۲۰۰۸–۲۰۱۰:  باشگاه فوتبال گنگام
۲۰۱۰–۲۰۱۱:  Lannion
۲۰۱۱–۲۰۱۴:  باشگاه فوتبال رن
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۱۴–۲۰۱۸ |  باشگاه فوتبال رن |  ۶۳ |  (۵) |
| ۲۰۱۶–۲۰۲۰ |  باشگاه فوتبال رن |  ۲ |  (۰) |
| ۲۰۱۷–۲۰۱۸ |  ← Orléans (قرضی) |  ۲۱ |  (۳) |
| ۲۰۱۹ |  ← باشگاه فوتبال نانسی (قرضی) |  ۱۴ |  (۱) |
| ۲۰۱۹–۲۰۲۰ |  ← باشگاه فوتبال ویتوریا گیماریش (قرضی) |  ۲۰ |  (۰) |
| ۲۰۲۰– |  باشگاه فوتبال ویتوریا گیماریش |  ۵ |  (۰) |
| ۲۰۲۱ |  ← باشگاه ورزشی پورتیموننزه (قرضی) |  ۱۲ |  (۰) |
| ۲۰۲۲– |  ← Pau (قرضی) |  ۰ |  (۰) |
تیم ملی: تیم ملی
| ۲۰۱۲–۲۰۱۳ |  France U16 |  ۱۲ |  (۱) |
| ۲۰۱۳ |  تیم ملی فوتبال زیر ۱۷ سال فرانسه |  ۵ |  (۰) |
| ۲۰۱۵ |  تیم ملی فوتبال زیر ۱۸ سال فرانسه |  ۲ |  (۲) |
| ۲۰۱۵–۲۰۱۶ |  تیم ملی فوتبال زیر ۱۹ سال فرانسه |  ۱۹ |  (۰) |
| ۲۰۱۶–۲۰۱۷ |  تیم ملی فوتبال زیر ۲۰ سال فرانسه |  ۹ |  (۱) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۰۰:۲۲, ۱۵ ژانویه ۲۰۲۲ (UTC). :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۰۰:۲۲, ۱۵ ژانویه ۲۰۲۲ (UTC). 
دنیس ویل پوها (انگلیسی: Denis-Will Poha؛ زادهٔ ۲۸ مهٔ ۱۹۹۷) بازیکن فوتبال اهل فرانسه است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال گنگام، باشگاه فوتبال رن، باشگاه فوتبال ویتوریا گیماریش، و باشگاه فوتبال نانسی اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال France national under-16 football team، زیر ۱۷ سال فرانسه، زیر ۱۸ سال فرانسه، زیر ۱۹ سال فرانسه، و زیر ۲۰ سال فرانسه بازی کرده‌است.
کورذهن

شیار گیجگاهی برتر
کورذهن، کورذهنی یا ذهن‌کوری (به انگلیسی: Mind-blindness)، نظریه‌ای است که ابتدا در سال ۱۹۹۰ ایجاد شد که افراد اوتیسمی را با نظریه ذهن (ToM) به عنوان کمبود یا تأخیر رشدی توضیح می‌دهد، به این معنی که آنها توانایی نسبت دادن حالت‌های ذهنی به دیگران را ندارند. طبق این نظریه، نبود ToM معادل نبود همدلی شناختی و عاطفی در نظر گرفته می‌شود. کورذهن در افراد اوتیسمی، در نظریه که کمبود ToM در نظر گرفته می‌شود، به معنای ناتوانی در پیش‌بینی رفتار و نسبت دادن حالت‌های روانی از جمله باورها، خواسته‌ها، هیجان‌ها یا میل‌های افراد دیگر است. نظریه کورذهنی ادعا می‌کند که کودکانی که در این رشد تأخیر دارند، اغلب به اوتیسم دچار می‌شوند. یکی از حامیان اصلی کورذهنی، سایمون بارون کوهن بود که بعداً نظریه همدلی-سیستم‌سازی را مطرح کرد.
از زمان ایجاد شواهد قوی برای نشان دادن ناهمگونی اوتیسم و بسیاری از تکرارهای ناموفق مطالعات نظریه کلاسیک ذهن، کورذهنی عموماً توسط جامعه علمی رد شده‌است.
باشگاه فوتبال مدان

Football club
باشگاه فوتبال مدان (انگلیسی: PSMS Medan) یک باشگاه فوتبال از اندونزی است که در شهر مدان استان سوماترای شمالی قرار دارد. این تیم سابقه مقام چهارمی در مسابقات باشگاهی قهرمانی آسیا ۱۹۷۰ و قهرمانی در جام طلایی آقاخان ۱۹۶۷ را دارد.