stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
خیری شلبی
پی‌نوشت

↑  «یاد خیری شلبی...»،  ایبنا.
↑  Mehrez, “Children of Our Alley”, Egypt's Culture Wars, 53.
↑  "Egyptian Novelist Khairy Shalaby Dies at 73", M. Lynx Qualey, Arabic Literature (in English), September 9, 2011
↑  «یاد خیری شلبی...»،  ایبنا.
↑  «یاد خیری شلبی...»،  ایبنا.
↑  «یاد خیری شلبی...»،  ایبنا.
اولد بار، نیو ساوت ولز

| اولد بار، نیو ساوت ولز نیو ساوت ولز | اولد بار، نیو ساوت ولز نیو ساوت ولز |
| --- | --- |
مختصات: ۳۱°۵۸′ جنوبی ۱۵۲°۳۵′ شرقی﻿ / ﻿۳۱٫۹۶۷°جنوبی ۱۵۲٫۵۸۳°شرقی﻿ / -31.967; 152.583
جمعیت: ۴۳۸۹ (سرشماری 2016)
کدپستی: ۲۴۳۰
موقعیت:  ۳۱۵ کیلومتری (۱۹۶ مایلی) NE Sydney   ۱۶ کیلومتری (۱۰ مایلی) E تاری، استرالیا 
مناطق دولت محلی: Mid-Coast Council
شهرستان: Gloucester
Parish: Bohnock
حوزه انتخاباتی ایالتی: Myall Lakes
Federal Division(s): Lyne
اولد بار (به انگلیسی: Old Bar) یک شهرک در استرالیا است که در نیو ساوت ولز واقع شده‌است.
اچ‌ام‌اس اسکاتزمن (پی۲۴۳)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
پیشینه: پیشینه
مالک: 
سفارش ساخت::  ۲۰ دسامبر ۱۹۴۱
آب‌اندازی::  ۱۵ آوریل ۱۹۴۳
آغاز کار::  ۱۸ اوت ۱۹۴۴
اعزام::  ۹ دسامبر ۱۹۴۴
مشخصات اصلی: مشخصات اصلی
وزن::  814-872 tons surfaced
درازا::  ۲۱۷ فوت (۶۶ متر)
پهنا::  ۲۳ فوت ۶ اینچ (۷٫۱۶ متر)
آبخور::  ۱۱ فوت (۳٫۴ متر)
سرعت::  14.75 knots surfaced
اچ‌ام‌اس اسکاتزمن (پی۲۴۳) (به انگلیسی: HMS Scotsman (P243)) یک زیردریایی بود که طول آن ۲۱۷ فوت (۶۶ متر) بود. این زیردریایی در سال ۱۹۴۴ ساخته شد.
انگاد بدی

| انگاد بدی | انگاد بدی |
| --- | --- |
 :  
زمینه فعالیت: سینما
تولد: ۶ فوریهٔ ۱۹۸۳ ‏(۴۱ سال)  دهلی، هند
ملیت: هندی
پیشه: بازیگر، مدل
سال‌های فعالیت: ۲۰۰۴-حال
صفحه در وبگاه IMDb: صفحه در وبگاه IMDb
انگاد بدی (به انگلیسی: Angad Bedi) (زاده ۶ فوریه ۱۹۸۳) بازیگر، مدل هندی است.
از فیلم‌هایی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به تایگر زنده است، داستان‌های شهوت ۲، زندگی عزیز و اسپینر اشاره کرد.
اپرلندز

منطقه مسکونی در Northern Ireland
| اپرلندز ایرلندی: Áth an Phortáin | اپرلندز ایرلندی: Áth an Phortáin |
| --- | --- |
اپرلندزاپرلندز نمایش داده شده در  ایرلند شمالی: اپرلندزاپرلندز نمایش داده شده در  ایرلند شمالی
جمعیت: ۵۳۵ (سرشماری ۲۰۰۱ بریتانیا)
منطقه: Mid Ulster
کشور: شهرستان لندندری
کشور: Northern Ireland
کشور مستقل: بریتانیا
کدپستی منطقه: BT
کد تلفن: ۰۲۸
پلیس: ایرلند شمالی
آتشنشانی: سازمان آتش‌نشانی و خدمات ایمنی ایرلند شمالی
آمبولانس: خدمات آمبولانس ایرلند شمالی
 :  
 فهرست مکان‌‌ها بریتانیا ایرلند شمالی County Londonderry ۵۴°۵۲′۳۷″شمالی ۶°۳۸′۳۷″غربی﻿ / ﻿۵۴٫۸۷۶۹°شمالی ۶٫۶۴۳۷°غربی﻿ / 54.8769; -6.6437:  فهرست مکان‌‌ها بریتانیا ایرلند شمالی County Londonderry ۵۴°۵۲′۳۷″شمالی ۶°۳۸′۳۷″غربی﻿ / ﻿۵۴٫۸۷۶۹°شمالی ۶٫۶۴۳۷°غربی﻿ / 54.8769; -6.6437
اپرلندز (به انگلیسی: Upperlands) یک روستا در بریتانیا است که در شهرستان لندندری واقع شده‌است. اپرلندز ۵۳۵ نفر جمعیت دارد.
انگ هیان

| انگ هیان> اطلاعات شخصی | انگ هیان> اطلاعات شخصی |
| --- | --- |
کشور:  اندونزی (1997-2001, 2003-now)  انگلستان (2001-2003)
زاده: ۱۷ مهٔ ۱۹۷۷ ‏(۴۷ سال) سوراکارتا
بازی با دست: Right
Men's doubles: Men's doubles
BWF profile: BWF profile
انگ هیان در سال ۲۰۰۶
انگ هیان (انگلیسی: Eng Hian؛ زادهٔ ۱۷ مهٔ ۱۹۷۷) بدمینتون‌باز اهل اندونزی است.
ان‌جی‌سی ۱۲۷۷

| ان‌جی‌سی ۱۲۷۷ | ان‌جی‌سی ۱۲۷۷ |
| --- | --- |
NGC 1277 از دید تلسکوپ فضایی هابل: NGC 1277 از دید تلسکوپ فضایی هابل
اطلاعات رصدی (مبدأ مبدا): اطلاعات رصدی (مبدأ مبدا)
بُعد: 03h 19m 51.5s
مِیل: ‏ 25″ 34′ ‎+41°
انتقال به سرخ: ۰٫۰۱۶۸۹۸
قدر ظاهری (V): ۱۴٫۷
ویژگی‌ها: ویژگی‌ها
گونه: کهکشان عدسی، peculiar galaxy
نام‌های دیگر: نام‌های دیگر
PGC 012434, LGG 088: PGC 012434, LGG 088
منابع: : منابع: 
ان‌جی‌سی ۱۲۷۷ (انگلیسی: NGC 1277) یک کهکشان عدسی در صورت فلکی برساووش است. این کهکشان عضو خوشه برساووش و تقریباً در فاصله ۷۳ مگاپارسکی یا ۲۲۰ میلیون سال نوری از کهکشان راه شیری قرار دارد. قدر ظاهری آن ۱۴.۷ است و در ۴ دسامبر ۱۸۷۵ توسط لاورنس پارسونز کشف شد.
بررسی‌های انجام شده توسط تلسکوپ هابی-ابرلی در رصدخانه مک‌دونالد نشان می‌دهد که در مرکز این کهکشان سیاه‌چاله کلان‌جرم با جرم هفده میلیارد برابر جرم خورشید وجود دارد. که این ۱۴٪ جرم کل کهکشان و از بزرگترین نسبت‌های جرم سیاه‌چاله به جرم کل شناخته شده‌است.
خبرچین بیکران

خبرچین بیکران ابزار بزرگ مصورسازی داده و واکاوی کلان‌داده آژانس امنیت ملی ایالات متحده آمریکا است. این ابزار با شمارش فراداده، به مدیران آن آژانس، امکان جمع‌بندی دربارهٔ کنش‌های گردآوری داده از سراسر جهان را فراهم می‌آورد. وجود این ابزار در سال ۲۰۱۳ (میلادی) در اسناد فاش شده به‌دست ادوارد اسنودن آشکار شد. آن اسناد فاش شده نشان می‌دادند که اینکه آژانس امنیت ملی به مجلس نمایندگان ایالات متحده آمریکا، اطمینان کامل داده که آن آژانس هیچ‌گونه داده‌ای را از میلیون‌ها شهروند آمریکایی گردآوری نمی‌کند، برخلاف واقعیت است.
تاریخچه

اطلاعاتی که حکومت فدرال ایالات متحده آمریکا از درون آمریکا و به ویژه، شهروندان آمریکایی گردآوری می‌کند باید بر پایه لایحه نظارت بر اطلاعات خارجی ۱۹۷۸ و دادگاه نظارت بر اطلاعات خارجی باشد.
پروژه‌های جهانی داده‌کاوی آژانس امنیت ملی برای دهه‌ها وجود داشته‌اند. اما برنامه‌های امروزی گردآوری و واکاوی داده، از درون آمریکا، مانند پریزم و مین‌وی، با ایجاد تغییراتی در قوانین نظارتی آمریکا در دوره ریاست‌جمهوری جرج دابلیو بوش و به‌روزرسانی در دوره ریاست‌جمهوری باراک اوباما در دسامبر ۲۰۱۲ ممکن شدند.
جزئیات

خبرچین بیکران، نخستین بار در ۸ ژوئن ۲۰۱۳ و با چاپ در روزنامه گاردین، آشکار شد. این گزارش، با یک نقشه گرمایی فوق محرمانه همراه بود که در آن تاریخچه داده ۵۰۴ منبع گردآوری ثبت کننده اطلاعات ارتباطی و اطلاعات شبکه دیجیتال جدا از هم را نشان می‌داد. در این نقشه، کشورهای تحت نظارت، با طیف رنگی بین سبز تا قرمز نشان داده شده‌اند.
این نقشه نشان می‌دهد که نزدیک به ۳ میلیارد المان داده در یک دوره ۳۰ روزه که در مارس ۲۰۱۳ پایان می‌یابد از درون آمریکا گردآوری شده‌است. اسنودن گفت که این ابزار از آمریکایی‌های در خود آمریکا زندگی می‌کنند بیشتر از روس‌هایی که در روسیه زندگی می‌کنند اطلاعات، گردآوری می‌کند. او نگران دو مرکز ارشد در پایگاه ناحیه‌ای هاوایی برای مرکز عملیات تهدیدهای آژانس امنیت ملی و دو مرکز ارشد در اداره فناوری آژانس امنیت ملی آمریکا است که کار خود را در اکتبر ۲۰۱۲ آغاز کرده‌اند. این چهار مرکز از استفاده‌کنندگان کانال‌های جداشده داخلی آژانس امنیت ملی، به حساب می‌آیند.
اسنودن می‌گفت که همکاران از یادگرفتن جزئیات، شگفت‌زده می‌شدند ولی نمی‌خواستند بیش از آن دربارهٔ برنامه بدانند. تا آوریل ۲۰۱۲ او خیلی وقت‌ها از این همکاران می‌پرسید: "فکر می‌کنید اگر این، خبر اول رسانه‌ها شود مردم چه کار می‌کنند؟" وَنی واینز، سخنگوی آژانس امنیت ملی گفت: "پس از یک تحقیق گسترده شامل مصاحبه با ناظران و همکاران پیشین آژانس امنیت ملی، ما مدرکی برای گفته‌های آقای اسنودن پیدا نکردیم."
داده واکاوی شده با خبرچین بیکران، شامل تاریخچه برنامه نظارت الکترونیک و فراداده تماس‌های تلفنی می‌شود. این داده در بایگانی داده آژانس امنیت ملی به نام GM-PLACE نگهداری می‌شود. بر پایه یادداشت پرسشگان، این داده، داده لایحه نظارت بر اطلاعات خارجی را در بر نمی‌گیرد. پریزم اسم رمز برنام گردآوری است که نام رسمی آن US-984XN است. این برنامه، یکی از منابع داده ثبت کننده اطلاعات ارتباطی است.
بر پایه اسلایدهای منتشر شده، خبرچین بیکران یک نرم‌افزار آزاد و متن‌باز است و بنابراین «در دسترس همه توسعه دهندگان آژانس امنیت ملی است» و با خدمات میزبانی شده در رایانش ابری، همکاری می‌کند. این ابزار از آپاچی هدوپ، نگاشت‌کاهش، و آپاچی اکومولو برای پردازش رایانه‌ای داده‌ها استفاده می‌کند.
رسانه‌های اروپا

نخستین‌بار، اطلاعات چاپ شده دربارهٔ خبرچین بیکران با نماگرفت‌هایی از این برنامه همراه بود که نمودارهایی با جزئیاتی را نشان می‌داد که بین ۱۰ دسامبر ۲۰۱۲ و ۸ ژانویه ۲۰۱۳ آژانس امنیت ملی از چندین کشور اروپایی، داده، گردآوری کرده‌است. این نمودارها را آژانس‌های خبری سرشناس هر یک از کشورهای زیر منتشر کرده‌اند:
۲۹ ژوئیه ۲۰۱۳: آلمان: نمودار بزرگی، بیش از ۵۵۲ میلیون داده تماس تلفنی و اینترنت از آلمان و چهار نمودار کوچکتر، داده هلند، فرانسه، اسپانیا، و ایتالیا در مجله اشپیگل را نشان می‌داد.
۲۰ اکتبر ۲۰۱۳:فرانسه: نموداری که گردآوری بیش از ۷۰ میلیون فراده تماس تلفنی را نشان می‌داد توسط لو موند منتشر شد.
۲۸ اکتبر ۲۰۱۳:اسپانیا: نموداری که گردآوری بیش از ۶۰ میلیون فراده تماس تلفنی را نشان می‌داد توسط ال موندو منتشر شد.
۱۹ نوامبر ۲۰۱۳:نروژ: نموداری که گردآوری بیش از ۳۳ میلیون فراده تماس تلفنی را نشان می‌داد توسط دابیلادت منتشر شد.
۶ دسامبر ۲۰۱۳:ایتالیا: نموداری که گردآوری بیش از ۴۶ میلیون فراده تماس تلفنی را نشان می‌داد توسط روزنامه نیم‌قطع لا اسپرسو منتشر شد.
۸ فوریه ۲۰۱۴:هلند: نموداری که گردآوری بیش از ۱/۸ میلیون فراده تماس تلفنی را نشان می‌داد توسط روزنامه ان‌آرسی هندلسبلد منتشر شد.
بازنگری‌های رسانه‌ای > نخستین بازنگری

در آغاز، این رسانه‌ها نوشتند که نمودارهای خبرچین بیکران نشان می‌دهند چند تماس تلفنی از هر کشور شنود شده‌است. اما نخستین بازنگری، این بود که این برنامه، خودِ گفتگوی تلفنی را شنود نمی‌کند و تنها، فراداده آن را نگه می‌دارد.
بازنگری‌های رسانه‌ای > دومین بازنگری

دومین بازنگری دربارهٔ شخص و مکان این داده گردآوری شده‌است. در ۵ اوت ۲۰۱۳، یک هفته پس از انتشار خبرچین بیکران در آلمان، آژانس اطلاعات فدرال آلمان گفت که آنها این داده را از ارتباطات خارج از کشور به‌دست آورده‌اند که به عملیات نظامی خارجی ربط دارد. پس از انتشار چارت نروژ در ۱۹ نوامبر ۲۰۱۳، سرویس اطلاعات نروژی نیز چنین چیزی گفت. در ۴ فوریه ۲۰۱۴ دولت هلند، آشکار کرد که این ۱/۸ میلیون فراداده را آژانس امنیت ملی گردآوری نکرده، بلکه سرویس اطلاعات و امنیت نظامی هلند برای پشتیبانی از عملیات نظامی گردآوری کرده‌است. این خبر به کناره‌گیری وزیر امور داخلی آن کشور انجامید.
در ۲۹ اکتبر ۲۰۱۳ رئیس آژانس امنیت ملی، کیث بی. الکساندر در پاسخ به اتهامات رسانه‌های اسپانیا، فرانسه، و ایتالیا دربارهٔ شنود میلیون‌ها تماس تلفنی مردم این کشورها به‌دست آژانس امنیت ملی گفت: «این چیزها کاملا دروغ هستند.» او افزود: «ما چنین اطلاعاتی را از شهروندان اروپایی گردآوری نکرده‌ایم. این نشان دهنده اطلاعاتی است که ما و متحدانمان در پیمان آتلانتیک شمالی (ناتو) برای دفاع از کشورهایمان و پشتیبانی از عملیات نظامی، گردآوری کرده‌ایم.»
بازنگری‌های رسانه‌ای > سومین بازنگری

با وجود گزارش‌های نخستین در رسانه‌های اروپایی، یک پرونده مایکروسافت پاورپوینت و پرسشگان که گاردین چاپ کرد نشان می‌دهد که خبرچین بیکران، با گذشتن از سیستم‌های اطلاعات سیگنال آژانس امنیت ملی، فراداده اطلاعات شبکه دیجیتال (Internet) و ثبت کننده اطلاعات ارتباطی (Telephony) را شمارش و واکاوی می‌کند؛ بنابراین نشان نمی‌دهد که چه تعداد داده مخابراتی و اینترنتی شنود می‌شود.
رسانه‌های مرتبط

پرونده پاورپوینت معرفی خبرچین بیکران:
صفحه نخست
اسلاید ۲
اسلاید ۳
اسلاید ۴
پرسشگان
اسپانیا و ایتالیا در ۳۰ روز
هلند و فرانسه در ۳۰ روز
نقشه گرمایی خبرچین بیکران که نشان می‌دهد در ۳۰ روز ۹۷ میلیارد داده اینترنتی (DNI) و ۱۲۴ میلیارد رکورد داده تلفنی را گردآوری کرده‌است.
تغییر طیف رنگ، نشان‌دهنده فزونی داده گردآوری شده از کشورها است.
نماگرفتی از خبرچین بیکران که جزئیات داده گردآوری شده از آلمان را نشان می‌دهد. در نمودار بالایی، میله‌های آبی، داده اینترنتی و میله‌های سبز، داده تلفنی هستند. پایین-وسط دو گروه نمادگر کنش‌های شنود الکترونیک و پایین-راست مهم‌ترین بخش فنی این برنامه است که به نام ایکس‌کی‌اسکور شناخته می‌شود.
اچ‌ام‌اس اسکات (۱۹۱۷)

| 0 | 1 |
| --- | --- |
پیشینه: پیشینه
مالک: 
سفارش ساخت::  ۱ آوریل ۱۹۱۶
آغاز کار::  ۱۸ اکتبر ۱۹۱۷
مشخصات اصلی: مشخصات اصلی
وزن::  ۱٬۸۰۱ تن بزرگ (۱٬۸۳۰ تن)
درازا::  ۳۳۲ فوت ۶ اینچ (۱۰۱٫۳۵ متر)
پهنا::  ۳۱ فوت ۹ اینچ (۹٫۶۸ متر)
آبخور::  ۱۲ فوت ۶ اینچ (۳٫۸۱ متر)
سرعت::  ۳۶٫۵ گره (۴۲٫۰ مایل بر ساعت؛ ۶۷٫۶ کیلومتر بر ساعت)
اچ‌ام‌اس اسکات (۱۹۱۷) (به انگلیسی: HMS Scott (1917)) یک زیردریایی بود که طول آن ۳۳۲ فوت ۶ اینچ (۱۰۱٫۳۵ متر) بود. این زیردریایی در سال ۱۹۱۷ ساخته شد.
باک آدامز

| باک آدامز | باک آدامز |
| --- | --- |
نام هنگام تولد: Charles Stephen Allen
زادهٔ: ۱۵ نوامبر ۱۹۵۵ ایالات متحده آمریکا
درگذشت: ۲۸ اکتبر ۲۰۰۸ (۵۲ سال) نورثریج، لس‌آنجلس
دیگر نام‌ها: Backhand, Chuck Majors, Buick Adams, D.A. Adams, Claymore Rush, Brick Adams
باک آدامز (انگلیسی: Buck Adams؛ زاده ۱۵ نوامبر ۱۹۵۵ درگذشته ۲۸ اکتبر ۲۰۰۸) یک بازیگر پورنوگرافی اهل ایالات متحده آمریکا بود.
خوان الوارز (بازیکن فوتبال، زاده فوریه ۱۹۹۶)

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Juan Pablo Álvarez
زادروز:  ۱۰ فوریهٔ ۱۹۹۶ ‏(۲۸ سال)
زادگاه:  تاندیل
قد:  ۱٫۷۵ متر (۵ فوت ۹ اینچ)
پست:  هافبک
اطلاعات باشگاهی: اطلاعات باشگاهی
باشگاه کنونی:  باشگاه فوتبال بانفیلد
شمارهٔ پیراهن:  ۲۲
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۲۰۱۱–۲۰۱۷:  باشگاه فوتبال بانفیلد
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۲۰۱۷– |  باشگاه فوتبال بانفیلد |  ۱۱۰ |  (۱۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۲۱:۰۵, ۲۰ مارس ۲۰۲۲ (UTC). :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است و آمار به روز شده در تاریخ ۲۱:۰۵, ۲۰ مارس ۲۰۲۲ (UTC). 
خوان الوارز (انگلیسی: Juan Álvarez؛ زادهٔ ۱۰ فوریهٔ ۱۹۹۶) بازیکن فوتبال اهل آرژانتین است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال بانفیلد اشاره کرد.
خپلو

| خپلو خپلو | خپلو خپلو |
| --- | --- |
شهرک: شهرک
خپلو: خپلو
خپلوموقعیت در پاکستاننمایش نقشه گلگت-بلتستانخپلوخپلو (پاکستان)نمایش نقشه پاکستان: خپلوموقعیت در پاکستاننمایش نقشه گلگت-بلتستانخپلوخپلو (پاکستان)نمایش نقشه پاکستان
مختصات: ۳۵°۱۰′ شمالی ۷۶°۲۰′ شرقی﻿ / ﻿۳۵٫۱۶۷°شمالی ۷۶٫۳۳۳°شرقی﻿ / 35.167; 76.333: مختصات: ۳۵°۱۰′ شمالی ۷۶°۲۰′ شرقی﻿ / ﻿۳۵٫۱۶۷°شمالی ۷۶٫۳۳۳°شرقی﻿ / 35.167; 76.333
کشور:  پاکستان
ایالت:  گلگت-بلتستان
ناحیه: ناحیه گانچهی
حکومت: حکومت
ارتفاع: ۸۵۳۲٫۵۰۴ فوت (۲۶۰۰٫۷۰۷, متر)
جمعیت: جمعیت
 • کل: ۱۷۵۰۰۰
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۵ (ساعت رسمی پاکستان)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۶ (GMT+6)
وبگاه: https://web.archive.org/web/20150110001321/http://www.skardu.pk/khaplu-valley
خپلو (به انگلیسی: Khaplu) یک شهر در پاکستان است که در ناحیه گانچهی واقع شده‌است. خپلو ۱۷۵٬۰۰۰ نفر جمعیت دارد و ۲٬۶۰۰٫۷۰۷، متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
اوا هوسون

| اوا هوسون | اوا هوسون |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۹۷۷ لو آور
ملیت: فرانسه
اوا هوسون (به فرانسوی: Eva Husson) کارگردان و فیلمنامه‌نویس اهل فرانسه است. او حرفه خود را به عنوان یک بازیگر پیش از کارگردانی فیلم کوتاه و موزیک ویدئو آغاز کرد. در سال ۲۰۱۵، او اولین فیلم برجسته خود را به نام بنگ گنگ (یک داستان عاشقانه مدرن)، کارگردانی کرد که در جشنواره بین‌المللی فیلم تورنتو به رقابت پرداخت. وی پس از آن شروع به ساخت فیلم دختران آفتاب کرد که نامزد جایزه نخل طلا شد و بازیگرانی مانند گلشیفته فراهانی و امانوئل برکو در آن به ایفای نقش پرداخته بودند.
فیلمشناسی

بنگ گنگ: یک داستان عاشقانه مدرن
دختران آفتاب
ایمپریال موتورز

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع پیشین: زیرمجموعه
صنعت: صنعت خودروسازی
پیشینیان: کرایسلر ایمپریال
بنا نهاده: ۱۹۵۵
بنیانگذاران: کرایسلر
از بین رفته: ۱۹۸۳؛ ۴۱ سال پیش (۱۹۸۳-خطا: زمان نامعتبر}})
دفتر مرکزی: دیترویت، ایالات متحده آمریکا
محصولات: خودروی لوکس
مادر: کرایسلر
ایمپریال موتورز (انگلیسی: Imperial Motors) شرکت خودروسازی آمریکایی بود، که در سال ۱۹۵۵ توسط شرکت کرایسلر تأسیس شد.
اوسترووک (شهرستان ویلون)

| اوسترووک (شهرستان ویلون) | اوسترووک (شهرستان ویلون) |
| --- | --- |
روستا: روستا
اوسترووک (شهرستان ویلون): اوسترووک (شهرستان ویلون)
مختصات: ۵۱°۲۰′۱۱″ شمالی ۱۸°۳۷′۵″ شرقی﻿ / ﻿۵۱٫۳۳۶۳۹°شمالی ۱۸٫۶۱۸۰۶°شرقی﻿ / 51.33639; 18.61806: مختصات: ۵۱°۲۰′۱۱″ شمالی ۱۸°۳۷′۵″ شرقی﻿ / ﻿۵۱٫۳۳۶۳۹°شمالی ۱۸٫۶۱۸۰۶°شرقی﻿ / 51.33639; 18.61806
کشور:  لهستان
استان: استان ووتسکی
شهرستان: شهرستان ویلون
گمینا: گمینا اوسترووک (استان ووتسکی)
جمعیت: ۵۲۰
اوسترووک (به لهستانی:  Ostrówek) یک روستا در لهستان است که در گمینا اوسترووک (استان ووتسکی) واقع شده‌است. اوسترووک ۵۲۰ نفر جمعیت دارد.
خواهرخوانده

شهر ادلبسن خواهرخواندهٔ اوسترووک (شهرستان ویلون) هست.
خانواده چیراتیوات

خانواده چیراتیوات (تایلندی: จิราธิวัฒน์) خانواده تایلندی چینی الاصل می‌باشند، که مالکیت گروه سنترال را در اختیار دارند. این گروه تجاری مالک بیش از ۶۰ مرکز خرید و بالغ بر ۵ هزار هتل و رستوران را در تایلند دارا می‌باشند. بنیانگذار این خانواده تیانگ چیراتیوات است، که در سال ۱۹۲۷ از هاینان به بانکوک مهاجرت کرد. وی ۲۶ فرزند از ۳ همسر داشت. هم‌اکنون خانواده چیراتیوات ۲۲۰ نفر عضو دارد که ۵۱ نفر از این خانواده در حوزه‌های مختلف کسب و کار، در کشور تایلند فعالیت می‌کنند و سه نفر از این خانواده در فهرست ۵۰ فرد ثروتمند تایلند قرار دارند، که هر ساله توسط مجله فوربز رتبه‌بندی می‌شوند.
اندینهاسن

| اندینهاسن   | اندینهاسن   |
| --- | --- |
Ortsteil of کالتن‌نوردهایم: Ortsteil of کالتن‌نوردهایم
  نشان:   نشان
کشور: آلمان
ایالت: تورینگن
ناحیه: Wartburgkreis
شهر: کالتن‌نوردهایم
مساحت: مساحت
 • کل: ۱٫۵۴ کیلومتر مربع (۰٫۵۹ مایل مربع)
ارتفاع: ۵۶۰ متر (۱۸۴۰ فوت)
جمعیت (2012-12-31): جمعیت (2012-12-31)
 • کل: ۲۰۴
 • تراکم: ۱۳۰/کیلومتر مربع (۳۴۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: CET/CEST (UTC+1/+2)
کدهای پستی: 36452
کدهای شماره‌گیری: 036964
پلاک خودرو: WAK
اندینهاسن (به آلمانی: Andenhausen) یک شهر در آلمان است که در تورینگن واقع شده‌است.
خصوصیات

اندینهاسن ۱٫۵۴ کیلومترمربع مساحت دارد ۵۶۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
الگوریتم پس‌رو-پیش‌رو

الگوریتم پس‌رو-پیش‌رو
الگوریتم پس‌رو-پیش‌رو یک الگوریتم استنباطی آماری برای مدل پنهان مارکف است که احتمال پسین توزیع حاشیه‌ای تمام متغیرهای حالت پنهان با توالی مشاهده‌شدهٔ     o_{1:t}:=o_{1},\dots ,o_{t} را محاسبه می‌کند؛ یعنی برای تمام متغیرهای حالت پنهان  X_{k}\in \{X_{1},\dots ,X_{t}\} توزیع  P(X_{k}\ |\ o_{1:t}) را محاسبه می‌کند. به این عمل استنباطی معمولاً «صاف‌کردن» می‌گویند. این الگوریتم از اصل برنامه‌نویسی پویا برای محاسبه کارآمد مقادیر مورد نیاز برای به دست آوردن احتمال پسین توضیح حاشیه‌ای، در دو پاس استفاده می‌کند. اولین پاس به جلو (پس) حرکت می‌کند در حالی که پاس دوم در همان زمان به عقب (پیش) می‌رود. از این رو نام پس‌رو-پیش‌رو را برای این الگوریتم انتخاب کردند.
در اصل اصطلاح «پس‌رو-پیش‌رو» به تمام الگوریتم‌هایی که به کلاس عمومی الگوریتم‌هایی که به صورت پس‌رونده-پیش‌رونده بر روی توالی‌ها عملیات انجام می‌دهند گفته می‌شود. در این مفهوم، توصیفات ارائه شده در باقی‌ماندهٔ این مقاله تنها به یک نمونهٔ خاص از این کلاس اشاره می‌کند.
بررسی اجمالی

در پاس اول، این الگوریتم مجموعهٔ احتمالاتی را محاسبه می‌کند که برای تمام  k\in \{1,\dots ,t\}، احتمال پایان یافتن در یکی k حالت مشاهده‌شدهٔ اول در توالی است؛ یعنی  P(X_{k}\ |\ o_{1:k}). در پاس دوم، الگوریتم مجموعهٔ احتمالاتی را محاسبه می‌کند که احتمال مشاهده کردن مشاهدات باقی مانده با شروع از نقطه K را به ما می‌دهد؛ یعنی  P(o_{k+1:t}\ |\ X_{k}). این دو مجموعهٔ توزیعات احتمالاتی با ترکیب شدن با هم می‌توانند توزیع هر حالتی در هر زمانی را با داشتن توالی آن به دست آورند:
در قدم آخر با استفاده از قضیهٔ بیز و استقلال مشروط  o_{k+1:t} و  o_{1:k} مقادیر  X_{k}.
همان‌طور که در بالا ذکر شده این الگوریتم شامل سه مرحله است:
محاسبه کردن احتمالات رو به جلو (پسین)
محاسبه کردن احتمالات رو به عقب (پیشین)
محاسبه کردن مقادیر «صاف شده».
الگوریتم پس‌رو-پیش‌رو می‌تواند محتمل‌ترین حالت را در هر نقطهٔ زمانی پیدا کند اما نمی‌تواند برای پیدا کردن محتمل‌ترین توالی حالت‌ها استفاده شود (به الگوریتم ویتربی رجوع کنید)
احتمالات رو به عقب (پیشین)

با یک روش مشابه می‌توان احتمالات پیشین را محاسبه کرد. به صورت زیر:
حالا ما فرض می‌کنیم که در حالت خاص X_{t}=x_{i} هستیم و چون این حالت فرض شده‌است یعنی احتمال این حالت ۱۰۰٪ است پس به این صورت در می‌آید:
توجه کنید که ما در حال حاضر از یک بردار عمودی استفاده می‌کنیم و بردارهای احتمالاتی پسین ما افقی بودند. پس می‌توانیم عملیات زیر را انجام دهیم:
می‌توانیم این بردار را هم (مانند بخش قبل) نرمال کنیم اما معمولاً این کار را انجام نمی‌دهند. هر ورودی احتمال واقعه‌ای در آینده را نشان می‌دهد و نرمال کردن این بردار معادل استفاده از قضیهٔ بیز برای پیدا کردن احتمال هر حالت برای ایجاد کردن واقعه‌های آینده است. در این‌جا هم مانند قسمت پسین از همان  c_{t} استفاده می‌کنیم تنها  \mathbf {b_{T:T}}   اسکیل شده نیست. عملیات به صورت زیر است:
که در آن  \mathbf {{\hat {b}}_{t:T}}  نشان دهنده بردار اسکیل شده قبلی است. از این معادله می‌توان نتیجه زیر را گرفت:
این معادله برای این مفید است که اجازه می‌دهد تا احتمال کامل بودن در یک حالت در زمان داده شده t را داشته با ضرب کردن این مقادیر داشته باشیم:
برای درک این موضوع توجه داشته باشید که  \mathbf {f_{0:t}} (i)\cdot \mathbf {b_{t:T}} (i) احتمال مشاهده کردن حالت داده شده را از طریق گذشتن از حالت  x_{i} در زمان t مشخص می‌کند. این احتمال شامل احتمالات پسین است که که تمام وقایع تا زمان t را پوشش می‌دهد و همچنین احتمال‌های پیشین که شامل تمام وقایع آینده می‌شود. این همان شمارنده‌ای است که در معادله به دنبالش بودیم و بر احتمال حقیقی توالی مشاهده شده تقسیم می‌کنیم تا بردار را نرمال کنیم و تنها احتمال  X_{t}=x_{i}. این ارزش‌ها گاهی اوقات به نام "ارزش‌های هموار (صاف شده)" خوانده می‌شوند زیرا برای به دست آوردن آن‌ها از احتمالات پسین و پیشین استفاده شده‌است تا احتمال نهایی را محاسبه کند.
بنابراین مقادیر  \mathbf {\gamma _{t}} (i) احتمال بودن در هر حالت را در زمان t ارائه می‌کند. به این ترتیب آن‌ها برای تعیین محتمل‌ترین حالت به کار می‌روند. لازم است ذکر شود که اصطلاح «محتمل‌ترین حالت» تا حدودی مبهم است. برای توضیح باید گفت که محتمل‌ترین حالت، حالتی است که بیشترین احتمال برای درست بودن در یک نقطه معین را دارد اما محاسبه توالی احتمالات حالت‌ها احتمالاً نتواند به ما محتمل‌ترین توالی را بدهد. این به خاطر این هست که احتمال برای هر نقطه به صورت مستقل از یک‌دیگر محاسبه می‌شود و احتمال شرطی میان‌حالتی محاسبه نمی‌شود و این به این معنی است که احتمالات حالت‌ها در زمان‌های t و t+1 متفاوت هست و ما با این فرمول نمی‌توانیم یک توالی را برای زمان‌های جلوتر محاسبه کنیم. به زبان ریاضی:  \mathbf {P} (X_{t}=x_{i},X_{t+1}=x_{j})\neq \mathbf {P} (X_{t}=x_{i})\mathbf {P} (X_{t+1}=x_{j}).
برای به دست آوردن محتمل‌ترین دنباله از حالت‌ها که دنبالهٔ مشاهدات را تولید می‌کنند، می‌توانید از الگوریتم ویتربی استفاده کنید
عملکرد

با استفاده از الگوریتم جستجوی جامع برای حل این مسئله ما باید تمامی  N^{T} تا توالی حالات را تولید کنیم و احتمال هر یک از حالات آن را با استفاده از توالی وقایع (رویدادها) محاسبه کنیم. این رویکرد دارای پیچیدگی زمانی  O(T\cdot N^{T}) که در آن  T طول دنباله (توالی) و  N تعداد نمادهای استفاده شده در الفبای حالات است. این پیچیدگی زمانی برای مسائل کاربردی غیرقابل تحمل است زیرا تعداد توالی گره‌های حالات پنهان محتمل در عمل بسیار زیاد است. در این صورت، الگوریتم پس‌رو-پیش‌رو می‌تواند این مسئله را در پیچیدگی زمانی  O(N^{2}T)\,.
یک الگوریتم حافظه محور بهینه‌تر از الگوریتم پس‌رو-پیش‌رو وجود دارد به نام الگوریتم جزیره که استفادهٔ از حافظهٔ کمتر را با کشیدن زمان بیشتر تعویض کرده. این الگوریتم دارای پیچیدگی زمان  O(N^{2}T\log T)\, است اما تنها از پیچیدگی حافظهٔ  O(N\log T)\, استفاده می‌کند. اما بر روی یک کامپیوتر با تعداد نامحدودی پردازنده (تعدادی زیادتر از حجم محاسبات) پیچیدگی زمانی این الگوریتم می‌تواند به  O(N^{2}T)\, کاهش یابد درحالی که هنوز از پیچیدگی حافظه  O(N\log T)\, استفاده می‌کند.
علاوه بر این، این الگوریتم‌ها طوری تکوین یافته‌اند تا با استفاده از الگوریتم‌های صاف کردن برخط(online smoothing) مانند الگوریتم fixed-lag smoothing (FLS) مقادیر  \mathbf {f_{0:t+1}}  به صورت کارآمد محاسبه کنند راسل و نووریگ ۲۰۱۰ شکل ۱۵٫۶ صفحهٔ ۵۸۰.
شبه کد

Backward(guessState, sequenceIndex):
  if sequenceIndex is past the end of the sequence, return 1
  if (guessState, sequenceIndex) has been seen before, return saved result
  result = ۰
  for each neighboring state n:
  result = result + (transition probability from guessState to
  n given observation element at sequenceIndex)
  * Backward(n, sequenceIndex+1)
  save result for (guessState, sequenceIndex)
  return result
اویاماتسومی

کامیئومی (داستان تولد خدایان) بر اساس کوجیکی
اویاماتسومی (به ژاپنی: 大山津見神 Ōyamatsumi) در اساطیر ژاپن خدای کوه و برادر بزرگتر آماتراسو و سوسانو (خدا) است. دیگر نام‌های او عبارتند از: واتاشی نو اوکامی (= 和多志大神) و ساکاتوکه (= 酒解神).
شجره‌نامه

در کامیئومی (داستان تولد خدایان) بر اساس کوجیکی، اویاماتسومی فرزند ایزاناگی و ایزانامی بود. پس از آن او با خواهرش کایا-نو-هیمه (鹿 屋 野 比 売 神)، همچنین به عنوان «نو-زوچی» (野 椎 神) شناخته می‌شود، ازدواج کرد، از به هم پیوستن آنان، هشت خدای زیر متولد شدند:
آمه-نو-سازوچی (天 之 狭 土 神)، خدای بی‌روح و بدون جنسیت
کونی-نو-سازوچی (国 之 狭 土 神)، خدای بی‌روح و بدون جنسیت
آمه-نو-ساگیری (天 之 狭 霧 神)، خدای بی‌روح و بدون جنسیت
کونی-نو-ساگیری (国 之 狭 霧 神)، خدای بی‌روح و بدون جنسیت
آمه-نو- کورادو (天 之 闇 戸 神)، خدای بی‌روح و بدون جنسیت
کونی-نو-کورادو (国 之 闇 戸 神)، خدای بی‌روح و بدون جنسیت
اوهوتو-ماتو-هاکو (大 戸 惑 子 神)، خدای مرد
اوهاتا-ماتو-هیمه (大 戸 惑 女神)، خدای زن
هماگلوتینین

نمایه‌ای از ویروس آنفلوآنزا که بوسیله هماگلوتینین به یک سلول میزبان چسبیده
هماگلوتینین (انگلیسی: Hemagglutinin) نوعی گلیکوپروتئین است که باعث آگلوتینه شدن در یک گلبول قرمز می‌شود. به این پروسه هماگلوتیناسیون می‌گویند. پادتن و لکتین‌ها گونه‌های شناخته شده هماگلوتینین هستند. یکی از استفاده‌های آگلوتیناسیون در تست کومبس است.
جاده آنگلیرو

نمای جاده آنگلیرو از قله مونسارکو
جاده آنگلیرو (اسپانیایی: Alto de l'Angliru‎) یک راه کوهستانی پرشیب در آستوریاس در شمال اسپانیا است. این جاده، یکی از سخت‌ترین سربالایی‌های مسابقات حرفه‌ای دوچرخه‌سواری جاده است و گاهی در مسیر ووئلتا اسپانیا گنجانده می‌شود.
معرفی

برگزار کنندگان ووئلتا اسپانیا تمایل داشتند مسیری کوهستانی داشته باشند تا با آلپ دوئز و کوه ونتو در تور دو فرانس و گردنه مورتیرولو در جیرو دیتالیا رقابت کند. این جاده نخستین بار در سال ۱۹۹۹ در مرحلهٔ هشتم ووئلتا پیموده شد و خوزه ماریا خیمنز با پشت سر گذاشتن پاول تونکوف در کیلومتر پایانی برندهٔ مرحله شد.