stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
سامانه‌های مدیریت دانش
سامانه‌های کار- دانش > وظایف دانشگران

۱)وظیفه به روز رسانی دانش سازمان که در ارتباط با محیط خارج است را به عهده دارند.
۲)این افراد به عنوان مشاورین داخل سازمان به ارائه خدمات می‌پردازند.
۳)در راستای تغییر، ایجاد خلاقیت و ارتقا در داخل سازمان فعالیت می‌کنند.
سامانه‌های کار- دانش > نیازمندیهای سامانه کار دانش

دسترسی سریع و آسان به پایگاه داده‌های خارج و داخل سازمان، برای دانشگران با استفاده از این سامانه میسر می‌کند تا اتلاف وقت کارکنانی که دستمزد بالایی را از سازمان دریافت می‌کنند، کاهش یابد.
مروری بر برخی سامانه‌های مدیریت دانش > اینترانت

بسیاری از افراد اینترانت را یکی از فناوری‌های مدیریت دانش می‌دانند. اما اینترانت در زمره سامانه‌های مدیریت دانش قرار نمی‌گیرد بلکه به عنوان یک فناوری اصلی با کارائی بالا قادر است که همه زیرساخت مرتبط به دانش را در یک سازمان تأمین کند.
مروری بر برخی سامانه‌های مدیریت دانش > پورتال‌های دانش

پورتال‌ها نشان دهنده چهره مدیریت دانش بوده و به خلق محیط کاری بر اساس نیاز تک تک افراد سازمان کمک می‌کنند. همچنین پورتال‌های دانش نیز به عنوان یک سامانه مدیریت دانش در نظر گرفته می‌شود. پورتال‌ها در حوزه مدیریت اطلاعات به عنوان ابزارهای مدیریت محتوا عمل می‌کنند که از طریق آن‌ها می‌توان به انواع منابع اطلاعاتی و خدماتی در داخل و خارج از سازمان دسترسی پیدا نمود. پورتال‌ها همانند سایر ابزارهای مدیریت محتوا مثل رده‌بندی مدارک، خلاصه نویسی‌های مدارک، گزارش نویسی‌ها و نقشه‌های دانش- این‌ها همه ابزارهای مدیریت اطلاعات هستند که در مدیریت دانش مورد استفاده قرار می‌گیرند -دسترسی به منابع را فراهم و تسهیل می‌کنند.
مثالی از پورتال دانش: Price Waterhouse Cooper’s Knowledge Curve
مروری بر برخی سامانه‌های مدیریت دانش > گروه افزارها

گروه افزارها مجموعه دیگری از کاربردهای مرتبط با مدیریت دانش به نشان می‌دهد. گروه افزارها نرم‌افزارهایی هستند که به گروه‌هایی که از لحاظ جغرافیایی پراکنده‌اند امکان می‌دهند تا دانش خود را به اشتراک بگذارند و با هم کار کنند. مثلاً نرم‌افزارهای رایج ذیل:
IBM Lotus Notes, CollabraShare and Microsoft Outlook/Exchange
که امکانات مشارکتی مثل زمان‌بندی پیوسته و اشتراک مدارک را نیز دربردارند.
گروه افزارها علاوه بر گزینه‌های ارتباطی ناهمزمان مثل پست الکترونیک، فهرست‌های پست و گروه‌های مباحثه موضوعی، شامل ابزارهای هم‌زمان یا لحظه‌ای مثل کنفرانس از راه دور، ویدئو کنفرانس، ویدئو کنفرانس رومیزی و کنفرانس مبتنی بر متن مثل مایکروسافت نت میتینگ نیز هستند. بخش‌های پراکنده سازمان از این ابزارها به عنوان ارتباطات رو در رو استفاده می‌کنند که افراد از طریق آن‌ها افکار و تجربیات (دانش ضمنی) را به اشتراک می‌گذارند. البته قابل ذکر است که هیچ‌کدام از این ابزارها به اندازه گفت و شنودهای رودررو کارکنان کارایی ندارند. در واقع ابزارهایی مانند پورتال‌های دانش و گروه افزارها نیز به عنوان پشتیبان تیم‌های مجازی و جوامع آنلاین شناخته شده‌اند. استفاده از این سامانه‌ها به خصوص در سازمان‌های بزرگ، دسترسی به متخصصان سازمان را تسهیل نموده‌است. در گذشته با ابزارهای دستی فهرست‌های ساختار بندی شده (مثلاً برخی کتابخانه‌ها فهرستی از افرادی با مهارت‌های زبان خارجی گردآوری می‌کردند) به متخصصان سازمان دسترسی پیدا می‌کردند. اما واضح است که نگهداری از این فایل‌ها ناکارآمد است. بدین ترتیب فناوریهایی که به‌طور اتوماتیک پروفایل دانش را ایجاد می‌کنند گسترش یافت، که عمدتاً بر اساس دانش صریح مثل مدارکی که افراد از طریق آن‌ها بهم پیوند داده می-شوند و … واقع شده‌است.
مروری بر برخی سامانه‌های مدیریت دانش > کارگزاران

کاربرد دیگر هوش مصنوعی کارگزاران هستند که ممکن است با عناوین متفاوت مثل کارگزاران ای. آی یا کارگزار هوشمند، یا کارگزاران خودکار نام برده شوند. این کاربردها به استفاده‌کننده کمک می‌کند تا با دنبال کردن مجموعه‌ای از قوانین از پیش تعریف شده، بر اساس حافظه خود و ارتباط قبلی با محیط و در نتیجه یادگیری از محیط و استنتاج‌های گذشته، استنتاج کند.
مروری بر برخی سامانه‌های مدیریت دانش > سامانه‌های گردش کار

سامانه‌های گردش کار، همانند سامانه‌های خبره تلاش می‌کند دانشی را که در فرایندهای سازمان وجود دارد به دانش صریح و کدبندی شده تبدیل کند. این سامانه‌ها در جهت خودکارسازی بخش‌هایی از فرایندهای سازمان عمل می‌کنند.
مثلاً در یک بانک، در گذشته ارزیابی وام توسط مدیران بانک و با تکیه بر دانش ضمنی آنان صورت می-گرفت، با تشریح فرایندهای مرتبط با ارزیابی وام و قالب بندی و کدبندی بخش‌های مهم آن، به دانش صریح تبدیل می‌شود.
مروری بر برخی سامانه‌های مدیریت دانش > گروه‌های مباحثه موضوعی

برخی از کاربردهای گروه افزارها که ذکر شد به روش مشابهی عمل می‌کنند: برای مثال استفاده از گروه‌های مباحثه موضوعی به اشتراک‌گذاری دانش و حل مسئله تسریع می‌بخشد و شامل اطلاعات کدبندی شده (دانش صریح) نیز هستند که بعداً مورد استفاده دیگران قرار گیرد. برای مثال شیرمن و استرلینگ به یک شرکت حقوقی اشاره می‌کند که از سامانه اکتشاف دانش لوتوس برای جمع‌آوری و سازماندهی تصمیمات و افکار سازمان استفاده می‌کند و آن‌ها را در اختیار بیش از هزار نمایندگی اش قرار می‌دهد.
مروری بر برخی سامانه‌های مدیریت دانش > مدیریت محتوا

بخش اصلی مدیریت دانش مدیریت محتوا است که با ابزارهای مدیریت اطلاعات مثل:
سامانه‌های خودکار سازی اداری از جمله مایکروسافت آفیس و لوتوس اسمارت سویت (که ایجاد، مدیریت و توزیع خودکار مدارک را پشتیبانی می‌کنند)
سامانه‌های مدیریت مدارک الکترونیکی (که ذخیره و دسترس پذیری طیفی از مدارک رسمی سازمانی را انجام می‌دهند)
و سامانه‌های مدیریت پایگاه داده سنتی (مثل اوراکل)
بخوبی تحت پوشش قرار گرفته‌است.
سرانجام برخی سامانه‌های مدیریت دانش هستند که ابزاری برای افراد در افزایش دانش ضمنی خود فراهم می‌آورند. ابزارهای پشتیبان خلاقیت هم در این دسته‌بندی؛ که در آن دانش صریح درون دانش ضمنی می‌پرورد، جای می‌گیرند.
این‌ها به عنوان ابزارهای نرم‌افزاری تعریف می‌شوند که باید در تولید دانش در طول فرایند طراحی محصول با ایجاد یک محیط مجازی که دستکاری بینش‌ها را به ویژه در حوزه تحقیق و توسعه برمی-انگیزد و خصیصه هائی نظیر پایگاه‌های اطلاعاتی فنی و خصیصه شبیه‌سازی گرافیکی را در بر می‌گیرد؛ مشارکت داشته باشند.
سامانه‌های تصمیم‌گیر DSS

بر اساس تعاریف سنتی از سامانه‌های تصمیم‌گیر، هدف DSSها کمک به تصمیم گیران برای در نظر گرفتن تصمیمات ساختاری و نیمه ساختاری است.
سامانه‌های توصیه‌گر به‌طور کلی به سه دسته تقسیم می‌شوند؛ در رایج‌ترین تقسیم‌بندی، آن‌ها را به سه گروه ۱. صافی سازی تجمعی۲. محتوا محور و ۳. دانش محور، تقسیم می‌کنند، که البته گونه چهارمی تحت عنوان Hybrid RS هم برای آن‌ها قائل می‌شوند.
صافی سازی تجمعی CF
در رویکرد الگوریتم‌های CF یا صافی سازی تجمعی، از نظرات و رتبه‌بندی‌های انجام شده توسط کاربران و استفاده کنندگان برای ارائه پیشنهاد، استفاده می‌شود. در واقع لیست اقلام پیشنهادی، بر اساس رضایت کاربران مشابه با کاربر فعال تهیه می‌شود. از این رو واضح است که در این روش تمرکز روی یافتن شباهت بین کاربران است بدین ترتیب پیشنهادات در CF، بر اساس تشابه رفتاری کاربرفعال با کاربران دیگر صورت می‌گیرد.
محتوا محور CB
در این روش، اقلام پیشنهادی بر اساس شباهت با اقلامی که کاربر فعال نسبت به آن‌ها ابراز علاقه کرده‌است، به کاربر توصیه می‌شوند. از این رو واضح است که در روش محتوا محور، تمرکز بر روی یافتن شباهت بین اقلام است؛ بدین ترتیب پیشنهادات در CB، بر اساس تشابه ویژگی کالاهای پیشنهادی با ویژگی‌های کالاهای مورد علاقه کاربر فعال صورت می‌گیرد.
دانش محور KB
سامانه‌های دانش محور براساس درک و شناختی که از نیازهای مشتری و ویژگی‌های کالاها پیدا کرده‌اند، توصیه‌هایی را پیشنهاد می‌دهند. در این گونه از سامانه‌های توصیه‌گر برای تولید لیست اقلام پیشنهادی براساس شباهت مواد اولیه مورد استفاده، با ویژگی‌های مورد نظر مشتری و کالا است. سامانه‌های دانش محور از متدهای مختلفی برای تحلیل دانش بهره می‌برند. الگوریتم‌های ژنتیک، فازی، شبکه‌های عصبی و … از جمله متدهای رایج است. یکی از رایج‌ترین متدهای تحلیل دانش درسامانه‌های توصیه‌گر دانش محور ،CBR یا روش استدلال نمونه‌محور (استدلال موردی) است.
سامانه‌های ترکیبی
گونه چهارم، سامانه‌های ترکیبی هستند؛ که دو یا چند گونه از انواع سه‌گانه مذکور را غالباً به دو منظور با هم ترکیب می‌کنند؛ ۱- افزایش عملکرد سامانه ۲- کاهش اثر نقاط ضعفی که آن سامانه‌ها وقتی به تنهایی به کار گرفته شوند، دارند. از میان سه روش موجود (CF و CB و KB)، غالباً روش CF یک پای ثابت این ترکیبات است.
فناوری اطلاعات در حمایت از مدیریت دانش ضمنی

جی لیبوویتس اشاره می‌کند که ریشه‌های مدیریت دانش عمدتاً در دو حوزه سامانه‌های خبره و هوش مصنوعی واقع شده‌اند.
هوش مصنوعی (AI) تلاش می‌کند تا رفتار هوشمندانه‌ای از خود به نمایش بگذارد که این امر، ساختن ماشین‌هایی همچون کامپیوتر را محقق می‌سازد. چندین تکنیک AI وجود دارد که می‌توان در جهت توسعه (KBS) به کار گرفت.
سامانه‌های خبره و سامانه‌های استدلال مبتنی بر مورد (CBR) به‌طور گسترده‌ای در کنترل دانش ضمنی مورد استفاده قرار می‌گیرند. بعلاوه استفاده از فناوری هوشمند در جهت توسعه فعالیت‌های انسان-کامپیوتر و انتشار اطلاعات در سراسرسازمان در حال توسعه‌است.
سامانه‌های مبتنی بر دانش یا (KBS)

سامانه‌هایی هستند که برای حل مسائل، از تکنیک‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و قادر به ارائه نتایج کارشناسی شده پیرامون موضوعی مشخص هستند. این نتایج عموماً با استفاده از احتمالات و تکنیک‌های قانون محور اسنتاج می‌شود.
سامانه‌های خبره

سامانه‌های خبره ESS به بررسی انواع روش‌ها وتکنیک‌های ساخت سامانه‌های انسان-ماشین می-پردازد و مشکلات این سامانه‌ها را با مهارت‌های تخصصی حل می‌کند. عملکرد سامانه‌های هوشمند با تکیه بر متخصصانی است که در زمینه‌های به خصوصی مهارت و دانش دارند و مشکلات را به خوبی درک و حل می‌کنند. در سامانه خبره دانش ضمنی به شکل یک سری قواعد معین تصمیم‌گیری از متخصصان فراخوانده می‌شود؛ مثلاً به شکل قواعد THEN,IF. بعلاوه فرض می‌شود که این قوانین تصمیم‌گیری نسبتاً ثابت هستند یعنی موارد مهمی در طی زمان تغییر نمی‌کند. هدف سامانه‌های ES فرایند کسب دانش است یعنی فرایندهای جستجو و قوانین تجربی که مورد استفاده کارشناس قرار می‌گیرند را محاسبه می‌کند.
نقایص سامانه‌های قاعده‌ای باعث توسعه روش‌های دیگر برای حمایت از تصمیم‌گیری شده‌اند. نتیجه چنین تلاشی الگوی استدلال موردی است.
سامانه‌های استدلالی موردی

یک سامانه استدلالی موردی CBR یک نوع روش تصمیم‌گیری است که بر پایه انتقاد از راه حل‌ها و توضیح موقعیت‌ها از تجربه‌های گذشته عمل می‌کند. الگوی CBR بر اساس این فرضیه‌است که اشخاص ماهر و با تجربه در حل مشکلات جدید تصمیم‌گیری، تجربه خود که در موقعیت‌های مشابهی بدست آورده‌اند در اختیار تصمیم گیران قرار می‌دهند تا بر اساس تصمیم‌گیری کنند.
مثلاً هنگام طراحی یک شی پیچیده مانند یک اتومبیل، طراحان به طرح‌های مشابه قبلی رجوع می‌کنند.
یک طرح درگذشته اجرا شده‌است به عنوان یک طرح پایه برای یک مشخصه به کار می‌رود؛ در این مشخصه تغییراتی اعمال می‌شود، به نحوی که نقایص طرح پایه حذف و مزیت‌های آن چند برابر گردد. طرحی که این‌گونه ایجاد می‌شود قبل از اینکه به یک نمونه عملی تبدیل شود آزمایش می‌گردد. یک سامانه CBR را می‌توان به عنوان یک DSS بکار برد تا به طرح‌های گذشته دسترسی پیدا کرد و از فواید طراحی کنونی پشتیبانی کرد.
فرایند دنبال شده در یک سامانه CBR به صورت زیر است.
مورد یا موارد قبلی مشابه با مشکل تصمیم‌گیری جدید (مورد جدید) احیا می‌شوند.
مورد قبل به عنوان طرح پایه در نظر گرفته می‌شود.
طرح پایه برای به حساب آوردن تفاوت‌هایی بین موارد جدید و قبلی تطبیق داده می‌شود.
طرح تطبیق یافته از جنبه‌های مختلف به عنوان مثال در برابر موفقیت‌های فرضی ارزیابی می-گردد.
در این مرحله در مورد راه حل ارزیابی شده تصمیم‌گیری قطعی انجام خواهد شد.
بدین ترتیب CBR امکان کسب و استفاده مجدد از دانش ضمنی را به شکل مدیریت موردی فراهم می‌آورد.
سامانه‌های CBR در حمایت از مشکلات تصمیم‌گیری پیچیده در چندین محیط تصمیم‌گیری مورد قبول واقع شده‌اند.
برای مثال:
یک سامانه CBR به نام CASELINE توسط شرکت هواپیمایی بریتانیا برای کمک به مهندسان پشتیبان تکنیکی بویینگ ۷۴۷ در تشخیص نقص هواپیما و تعمیر بین عزیمت و رسیدن هواپیما استفاده می‌شود. این سامانه بر اساس نقص‌های گذشته و روش‌های تعمیر و بازیابی موفق شناخته شده نقوص جدید را آگاهی و در صورت امکان راه حل مناسب آن را پیشنهاد می‌دهد.
شرکتهای دلویت و تاچ یک سامانه CBR به نام ابزار تشخیص تقلب مدیریت ارشد به کار می‌برند بدین صورت که به حسابرسان کمک می‌کند تا احتمال تقلب مدیریت ارشد را در شرکت ارزیابی کنند.
سامانه‌های استدلالی موردی > مشکلات سامانه‌های CBR

کاربرد کنونی سامانه‌های CBR معمولاً در حمایت از یک حوزه کاری ویژه با توانایی کم برای تطبیق فرایندهای بازیابی آن‌ها است تا نیازهای حوزه‌های تصمیم‌گیری مربوطه دیگر مشخص شود. برای مثال سامانه عیب یابی CBR برای تعمیر موتورهای AC نمی‌تواند به یک طراح با طرحی از یک موتور AC جدید کمک کند. واضح است که ناتوانی در تقسیم دانش کارکنان علمی ارزش چنین سامانه‌هایی را در زمینه مدیریت دانش سازمانی کم می‌کند.
برای حل این مشکل می‌توان از یک طرح تطبیقی CBR استفاده کرده که از سامانه‌های اطلاعاتی هوشمند در حمایت از دسترسی به اطلاعات لازم برای انواع مختلفی از تصمیم گیران استفاده می‌کند.
نمونه‌هایی از به‌کارگیری مدیریت دانش

۱)شرکتی بین‌المللی با شعباتی که درچندین کشور دارد در کل چهل هزار نفر کارمند و پانصد موقعیت توسط اشخاصی که ترجیحاً در داخل سازمان مشارکت دارند پرشود. مدیر دانش و گروه کوچک نیروی مشاور، برای حل این مسئله نیاز به یک سامانه اطلاعاتی دارند که نه تنها شامل داده‌های استاندارد شبیه نام، سن، موقعیت و حالت‌های فیزیکی است بلکه می‌تواند شامل اطلاعات توصیفی، دوره‌های آموزشی کامل شده، موقعیت‌های قبلی و امکان ارزیابی آن‌ها باشد. آن‌ها نیاز دارند که بدانند آیا بین تقاضا و منبع، فاصله‌هایی وجود دارد؟ و اگر این‌طور باشد باید این فاصله با پل زدن توسط آموزش برطرف شود.
۲)در کارخانهٔ شیشه سازی متوسطی، انجام وظایف در سطوح مختلف نیاز به دانش ویژه‌ای دارد. صاحبان کارخانه در فرایند تولید شیشه تولیداتی مانند نسوج و پلاستیک‌های تقویت شده به کار می‌برند. این کارخانه برای حل مشکلات خود نیاز به مدیریت دانش دارد. کارشناسان سامانه‌ای را به کار گرفته‌اند که در جوابگویی به مسائل آن‌ها بسیار مفید بود.
۳)دربیمارستان‌ها نیز با توجه به نیاز اطلاعات مختلف دربارهٔ بیماران، وضعیت دارویی، گزارش‌های روزانه از وضعیت بیمار، نتیجه بخش بودن داروها و تخمین زمان لازم برای جراحی به سامانه‌های خبره نیاز است.
مدیریت دانش در هر بیمارستانی می‌تواند در دو گام شکل گیرد.
ابتدا بیمارستان را تجزیه و تحلیل کنند وظیفه‌ها و برنامه‌ها را شناسایی کنند که این کاری اجتناب ناپذیر و لازم است. سپس اعضای بیمارستان در یک گروه با همدیگر دانش لازم را گرد آورده و به یاری سامانه‌های خبره پاسخ گوی مسائل باشند. در سال ۹۸ یک سامانه ناظم Locator خبره طراحی شد که نوع ساده‌ای از مدیریت دانش است کاربران سطوح مختلف، هر یک دانش مهارتی خود را می-توانند وارد سامانه کنند و این مهارت‌ها توسط ناظم جای خود را پیدا کرده و هر کاربری که در جستجوی مهارت‌های خاص خود است می‌تواند با جستجو نیاز خود را برآورد.
۴)این سامانه در یک کارگاه بزرگ شیمیایی و سایت تحقیقاتی در شهر Delft که مخصوص تولیدات زیست فناوری برای غذا و بازارهای دارویی است طراحی شد.
در سال ۱۹۹۸ گروه تحقیقاتی شرکت با مشارکت دانشگاه TWAIO یک نرم‌افزار کاربردی ناظم (Locator) خبره طراحی کردند که در سال ۱۹۹۹ به بهره‌برداری رسید. وقتی کاربران سامانه با سؤالی ویژه روبرو می‌شوند می‌توانند در سامانه راه‌های مناسب و مرتبط با هر چالش ایجاد شده را پیدا می‌کنند. در این سامانه پایگاه داده‌هایی تعبیه شده‌است که در ازای هر موضوع پاسخ لازم را ارائه می‌دهد. این سامانه بعد از تقریباً یک سال و نیم استفاده آزمایشی مورد قبول واقع شد.
با توجه به اینکه برای ایجاد دانش نیاز به اطلاعات است و به منظور استفاده بهینه از دانش نیاز به مدیریت دانش است. مدیریت دانش یک روند آگاهانه ایجاد دانش، اعتباربخشی به دانش، ارائه دانش، توزیع دانش، و کاربرد آن است. هماهنگی بین این اجزاء ضروری است چرا که نقصان در یکی از آن‌ها باعث نقصان در نتیجه‌است و برای ایجاد، هماهنگی و کار بردی نمودن دانش نیاز به اطلاعات، مدیریت دانش و فناوری اطلاعات است.
آرکادیا

برای دیگر کاربردها، آرکادیا (ابهام‌زدایی) را ببینید.

آرکادیا بخشی باستانی از پلوپونز است که در شمال لاکونیا قرار دارد. نام این منطقه برگرفته از شخصیتی اسطوره‌ای به نام آرکاس است. همچنین ترنتیوس در بازگشت از سفر یونان در سن ۲۵ سالگی در این منطقه درگذشت.
شهرستان تونگشو

| شهرستان تونگشو 通许县 | شهرستان تونگشو 通许县 |
| --- | --- |
شهرستان‌های جمهوری خلق چین: شهرستان‌های جمهوری خلق چین
TongxuLocation of the seat in Henan: TongxuLocation of the seat in Henan
مختصات: ۳۴°۲۸′۴۸″شمالی ۱۱۴°۲۸′۰۱″شرقی﻿ / ﻿۳۴٫۴۸۰°شمالی ۱۱۴٫۴۶۷°شرقی﻿ / 34.480; 114.467: مختصات: ۳۴°۲۸′۴۸″شمالی ۱۱۴°۲۸′۰۱″شرقی﻿ / ﻿۳۴٫۴۸۰°شمالی ۱۱۴٫۴۶۷°شرقی﻿ / 34.480; 114.467
کشور: چین
استان‌های جمهوری خلق چین: استان هنان
شهر مرکزی: کایفنگ
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۸ (زمان چین)
شهرستان تونگشو (به لاتین: Tongxu County) یک شهرستان‌های جمهوری خلق چین در چین است که در کایفنگ واقع شده‌است.
لابداکوس

لابداکوس (به یونانی: Λάβδακος) در اسطوره‌های یونان، پسر پولودوروس است.
در کودکی وارث پادشاهی تب شد. زمانی که به سن بلوغ رسید به جنگ پاندوین شاه آتن رفت. او در این جنگ به سختی شکست خورد و اندکی بعد مرد. از او پسری به نام لایوس به جا ماند که جانشین‌اش شد.
آدولف اسچیل

| آدولف اسچیل | آدولف اسچیل |
| --- | --- |
زادهٔ: ۱۴ مهٔ ۱۸۴۸ اشتوتگارت
درگذشت: ۱۰ نوامبر ۱۹۱۱ دوسلدورف
ملیت: پادشاهی وورتمبرگ
آدولف اسچیل (آلمانی: Adolf Schill; ۱۴ مهٔ ۱۸۴۸ – ۱۰ نوامبر ۱۹۱۱) تصویرگر، معمار و استاد دانشگاه اهل پادشاهی وورتمبرگ بود.
او به عنوان مدرس دانشگاه بین سالهای ۱۸۸۰ تا ۱۹۱۱ در مدرسه هنر دوسلدورف کار کرد.
آرییه

| آرییه Ариље | آرییه Ариље |
| --- | --- |
شهر و شهرداری: شهر و شهرداری
Clockwise, from top: Panorama of Arilje, town center promenade, 13th century Saint Achillius Church: Clockwise, from top: Panorama of Arilje, town center promenade, 13th century Saint Achillius Church
  نشان:   نشان
موقعیت آرییه در نقشه: موقعیت آرییه در نقشه
مختصات: ۴۳°۴۵′۰۵″ شمالی ۲۰°۰۵′۵۵″ شرقی﻿ / ﻿۴۳٫۷۵۱۳۹°شمالی ۲۰٫۰۹۸۶۱°شرقی﻿ / 43.75139; 20.09861: مختصات: ۴۳°۴۵′۰۵″ شمالی ۲۰°۰۵′۵۵″ شرقی﻿ / ﻿۴۳٫۷۵۱۳۹°شمالی ۲۰٫۰۹۸۶۱°شرقی﻿ / 43.75139; 20.09861
کشور:  صربستان
منطقه: شومادئیا و صربستان غربی
ناحیه: ناحیه زلاتیبور
Town status: ۱۸۸۰
بنیان‌گذار: میلان یکم صربستان
آبادی‌ها: ۲۲
حکومت: حکومت
 • شهردار: Zoran Todorović (حزب ترقیخواه صرب)
مساحت: مساحت
 • شهر: ۳٫۹۴ کیلومتر مربع (۱٫۵۲ مایل مربع)
 • شهرستان: ۳۴۹٫۰۶ کیلومتر مربع (۱۳۴٫۷۷ مایل مربع)
ارتفاع: ۳۵۰ متر (۱۱۵۰ فوت)
بیشترین ارتفاع: ۱۳۲۸ متر (۴۳۵۷ فوت)
جمعیت (سرشماری ۲۰۱۱): جمعیت (سرشماری ۲۰۱۱)
 • شهر: ۶۷۶۳
 • تراکم شهر: ۱۷۰۰/کیلومتر مربع (۴۴۰۰/مایل مربع)
 • شهرستان: ۱۸۷۹۲
 • تراکم شهرستان: ۵۴/کیلومتر مربع (۱۴۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانی اروپای مرکزی)
کد پستی: ۳۱۲۳۰
کد تلفن: +۳۸1(0)۳۱
پلاک خودروها: UE
وبگاه: www.arilje.org.rs
آرییه (به صربی: Arilje) یک شهرستان در صربستان است که در ناحیه زلاتیبور واقع شده‌است. آرییه ۳۵۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
آسام پترو

| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع: شرکت سهامی عام
نماد سهام شرکت: BSE: 506267
صنعت: صنایع شیمیایی
بنا نهاده: ۱۹۷۱
دفتر مرکزی: اسام، هند
محصولات: ماده شیمیایی
تعداد کارکنان: ۹۵۰ نفر
مادر: اویل ایندیا
وبگاه: assampetrochemicals.co.in
آسام پترو (انگلیسی: Assam Petro) شرکت صنایع شیمیایی هندی است، که در سال ۱۹۷۱ تأسیس شد.
آدیداس کوئسترا

| 0 | 1 |
| --- | --- |
گونه: توپ فوتبال
سال عرضه: ۱۹۹۴؛ ۳۰ سال پیش (۱۹۹۴-خطا: زمان نامعتبر}})
شرکت: آدیداس
آدیداس کوئسرا (به انگلیسی: Adidas Questra)  نامی است که در اصل توسط آدیداس برای رویدادهای بزرگ بین‌المللی در اواسط دهه ۱۹۹۰ به خانواده‌ای از توپ‌های فوتبال داده می‌شود. کوئسترا از «تلاش برای ستاره‌ها» نام‌گذاری شده، نسخه‌های پی در پی این توپ برای مسابقات المپیک ۱۹۹۶ و جام ملت‌های اروپا ۱۹۹۶ تولید شد. کوئسرا همچنین توپ رسمی لالیگا اسپانیا بود.
تاریخچه

اولین توپ این خانواده به سادگی کوئسترا نام داشت و در ابتدا به‌عنوان توپ مسابقه رسمی جام جهانی فوتبال ۱۹۹۴ آمریکا طراحی شده‌بود.
به دلیل محبوبیت این توپ، دو نسخه جدید از کوئسترا وجود داشت که در سال ۱۹۹۶ منتشر شد. یکی از آن‌ها «کوئسترا اروپا» نام داشت و در نظر گرفته شده‌بود که توپ مسابقه رسمی جام ملت‌های اروپا ۱۹۹۶ در انگلستان باشد، در حالی که دیگری نام «کوئسترا المپیا» را بر خود داشت و توپ مسابقه رسمی مسابقات فوتبال در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۹۶ بود.
در فرایند توسعه کوئسترا، آدیداس سعی کرد توپی سبک تر و پاسخگوتر ایجاد کند. آدیداس با ساخت توپ جدید از پنج مواد مختلف و پاکت کردن آن در فوم پلی‌استایرن، کوئسترا را ضد آب تر کرد و اجازه شتاب بیشتر در هنگام ضربه زدن را داد.
در نتیجه لمس توپ نرم تر شد و کنترل توپ بهبود یافت. این موضوع در عرض یک هفته از شروع جام جهانی ۱۹۹۴ خود را نشان داد، چرا که بازیکنان به سرعت با توپ جدید سازگار شدند و توانستند با استفاده از توپ سبک تر گل‌های بزرگی به ثمر برسانند. با این حال برخی از دروازه‌بان‌ها از غیرقابل پیش‌بینی بودن توپ در آب و هوای مرطوب شکایت کردند که مهار شوت به سمت دروازه را به ویژه دشوار می‌کرد.
آخرین نسخه کوئسترا ، «کوئسترا آپولو» بود که در مسابقات لا لیگا و توسط تیم ملی اسپانیا در فصل ۹۷–۱۹۹۶ مورد استفاده قرار گرفت. کوئسترا آپولو به جز حمل لوگوی فدراسیون فوتبال سلطنتی اسپانیا با کوئسترای اصلی از جام جهانی ۱۹۹۴ تفاوتی نداشت.
این توپ از سال ۱۹۹۴ تا ۱۹۹۷ در جام بین‌قاره‌ای مورد استفاده قرار گرفت.
معاهده گین

فرانسه پس از معاهده بعدی (1360) برتنی. حل و فصل ارضی مشابه آنچه در معاهده شکست خورده گین پیشنهاد شده بود: قلمرو فرانسه به رنگ سبز و قلمرو انگلیسی به رنگ صورتی
معاهده گین پیش نویس توافقی برای پایان دادن به جنگ صد ساله بود که بین انگلیس و فرانسه مذاکره شد و در ۶ آوریل ۱۳۵۴ میلادی در گین در شمال فرانسه امضا شد. جنگ در سال ۱۳۳۷ میلادی شروع شد و در سال ۱۳۴۰ تشدید گردید. زمانی که پادشاه انگلیس، ادوارد سوم، مدعی تاج و تخت فرانسه شد. جنگ برای فرانسه بد پیش رفت: ارتش فرانسه در نبرد کرسی به شدت شکست خورد و شهر کاله فرانسه محاصره و تصرف شد. در حالی که هر دو طرف خسته شده بودند، آتش‌بسی توافق شد که علیرغم اینکه فقط به درستی رعایت شده بود، بارها تجدید گردید. هنگامی که ماجراجویان انگلیسی شهر استراتژیک گین را در سال ۱۳۵۲ تصرف کردند، درگیری تمام عیار دوباره آغاز شد. این برای فرانسوی‌ها به خوبی پیش نرفت، زیرا پول و اشتیاق برای جنگ تمام شد و نهادهای دولتی از کار افتادند. با تشویق پاپ جدید، اینوسنت ششم، مذاکرات برای یک معاهده صلح دائمی در اوایل مارس ۱۳۵۳ در گین آغاز شد. این معاهده شکست خورد، اگرچه دوباره آتش‌بس مورد توافق قرار گرفت و مجدداً توسط هیچ‌یک از طرفین به‌طور کامل رعایت نگردید. در اوایل سال ۱۳۵۴ یک جناح طرفدار صلح با انگلیس در شورای پادشاهی فرانسه نفوذ پیدا کرد. مذاکرات دوباره آغاز شد و فرستادگان انگلیسی به ادوارد پیشنهاد کردند که در ازای قلمرو فرانسه، ادعای خود را برای تاج و تخت فرانسه کنار بگذارد. این به سرعت مورد توافق قرار گرفت و پیش نویس معاهده به‌طور رسمی در ۶ آوریل امضا شد.
قرار بود این معاهده توسط هر کشوری تصویب شود و توسط اینوسنت در اکتبر در کاخ پاپ در آوینیون اعلام شود. در آن زمان، پادشاه فرانسه، جان دوم، شورای جدیدی داشت که کاملاً مخالف این پیمان بود و جان تصمیم گرفته بود که دور دیگری از جنگ ممکن است او را در موقعیت مذاکره بهتری قرار دهد. پیش نویس معاهده به شدت رد شد و جنگ دوباره در ژوئن ۱۳۵۵ آغاز شد. در سال ۱۳۵۶ ارتش سلطنتی فرانسه در نبرد پواتیه شکست خورد و جان اسیر شد. در سال ۱۳۶۰، هر دو طرف با معاهده Brétigny موافقت کردند، که عمدتاً معاهده گین را تکرار می‌کرد، اما نسبت به انگلیسی‌ها کمی سخاوتمندتر بود. جنگ دوباره در سال ۱۳۶۹ شعله‌ور شد و جنگ صد ساله سرانجام در سال ۱۴۵۳، ۹۹ سال پس از امضای معاهده گین، پایان یافت.
لایشتنبورن

| لایشتنبورن  | لایشتنبورن  |
| --- | --- |
  نشان:   نشان
کشور: آلمان
ایالت: راینلاند-فالتس
ناحیه: Eifelkreis Bitburg-Prüm
انجمن شهرداری: Arzfeld
حکومت: حکومت
 • شهردار: Alois Leick
مساحت: مساحت
 • کل: ۱۱٫۴۳ کیلومتر مربع (۴٫۴۱ مایل مربع)
ارتفاع: ۵۴۸ متر (۱۷۹۸ فوت)
جمعیت (2012-12-31): جمعیت (2012-12-31)
 • کل: ۳۲۷
 • تراکم: ۲۹/کیلومتر مربع (۷۴/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: CET/CEST (UTC+1/+2)
کدهای پستی: 54619
کدهای شماره‌گیری: 06554, 06559
پلاک خودرو: BIT
وبگاه: www.lichtenborn.de
لایشتنبورن (به آلمانی: Lichtenborn) یک شهر در آلمان است که در بیتبورگ-پروم واقع شده‌است.
شهرستان باربر، کانزاس

| Barber County | Barber County |
| --- | --- |
شهرستان: شهرستان
موقعیت درون ایالت کانزاس، ایالات متحده: موقعیت درون ایالت کانزاس، ایالات متحده
موقعیت کانزاس در ایالات متحده: موقعیت کانزاس در ایالات متحده
مختصات: ۳۷°۰۵′۳۶″شمالی ۹۸°۵۶′۴۲″غربی﻿ / ﻿۳۷٫۰۹۳۳°شمالی ۹۸٫۹۴۵°غربی﻿ / 37.0933; -98.945: مختصات: ۳۷°۰۵′۳۶″شمالی ۹۸°۵۶′۴۲″غربی﻿ / ﻿۳۷٫۰۹۳۳°شمالی ۹۸٫۹۴۵°غربی﻿ / 37.0933; -98.945
کشور:  ایالات متحده آمریکا
ایالت:  کانزاس
پایه‌گذاری: February 26, 1867
همنام: Thomas W. Barber
مرکز: Medicine Lodge
بزرگ‌ترین شهر: Medicine Lodge
مساحت: مساحت
 • کل: ۱۱۳۶٫۲۱ مایل مربع (۲۹۴۲٫۸ کیلومتر مربع)
 • خشکی: ۱۱۳۴٫۱۱ مایل مربع (۲۹۳۷٫۳ کیلومتر مربع)
 • آب: ۲٫۱۰ مایل مربع (۵٫۴ کیلومتر مربع)  ۰٫۱۸%
جمعیت (۲۰۱۰): جمعیت (۲۰۱۰)
 • کل: ۴۸۶۱
 • تراکم: ۴٫۴/مایل مربع (۱٫۷/کیلومتر مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی −۶ (مرکزی)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی −۵ (سی‌دی‌تی)
حوزه کنگره: چهارم
وبگاه: barbercounty.net
شهرستان باربر، کانزاس (به انگلیسی: Barber County, Kansas) شهرستانی در ایالات متحده آمریکا است که در جنوب ایالت کانزاس واقع شده‌است.
و طبق سرشماری 2010 ایالات متحده امریکا 4861 نفر جمعیت دارد . مرکز این شهرستان و پرجمعیت‌ترین شهر آن Medicine Lodge است .
آتش‌سوزی داگلاس سی-۴۷ ترانسپورتس ایریوس ناسیونال در ۱۹۵۲

| 0 | 1 |
| --- | --- |
حادثه: حادثه
تاریخ: ۱۲ اوت ۱۹۵۲ (۱۹۵۲-08-۱۲)
محل حادثه: پالمیراس دگویاس
هواگرد: هواگرد
نوع: داگلاس سی-۴۷ اسکای‌ترین
شرکت هواپیمایی: ترانسپورتس ایریوس ناسیونال
مبدا پرواز: فرودگاه ریو ورده، ریو وارده، برزیل
مقصد: فرودگاه سانتا جنووا، گویانیا، برزیل
سرنشینان: ۲۴
مسافرین: ۲۰
خدمه: ۴
کشته‌شدگان: ۲۴
بازماندگان: ۰
آتش‌سوزی داگلاس سی-۴۷ ترانسپورتس ایریوس ناسیونال در ۱۹۵۲ (به انگلیسی: 1952 Transportes Aéreos Nacional Douglas C-47 mid-air fire) یک پرواز شرکت ترانسپورتس ایریوس ناسیونال از ریو وارده به مقصد گویانیا بود که در آن ۲۰ مسافر و ۴ خدمه حضور داشتند، در تاریخ ۱۲ اوت ۱۹۵۲ در پالمیراس دگویاس دچار سانحه شد و ۲۴ نفر جان باختند.