stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
اوبراین (۱۹۸۴)

اُبراین (به انگلیسی: O'Brien) نام خانوادگی یکی از شخصیت‌ها در کتاب ۱۹۸۴ نوشته جورج اورول است. در کتاب هرگز به نام کوچک او اشاره نشده‌است. او از اعضای کمیته مرکزی حزب است و چندین شغل و مسئولیت مهم بر عهده دارد.
ویژگی‌های ظاهری

او در ابتدای کتاب این گونه معرفی و توصیف شده است:
اُبراین مردی تنومند و قوی‌هیکل، با صورتی زمخت، مضحک و خشن بود. اما بر خلاف ظاهر ناخوشایندش، ظرافت خاصی در رفتار داشت. بنا به عادت، عینکش را طوری روی بینی جابه‌جا می‌کرد که آرامش‌بخش و به طرز غیرقابل توصیفی متمدنانه به نظر می‌رسید.
شهرستان هپو

| شهرستان هِپو | شهرستان هِپو |
| --- | --- |
شهرستان‌های جمهوری خلق چین: شهرستان‌های جمهوری خلق چین
HepuLocation of the seat in Guangxi: HepuLocation of the seat in Guangxi
مختصات: ۲۱°۴۰′ شمالی ۱۰۹°۱۲′ شرقی﻿ / ﻿۲۱٫۶۶۷°شمالی ۱۰۹٫۲۰۰°شرقی﻿ / 21.667; 109.200: مختصات: ۲۱°۴۰′ شمالی ۱۰۹°۱۲′ شرقی﻿ / ﻿۲۱٫۶۶۷°شمالی ۱۰۹٫۲۰۰°شرقی﻿ / 21.667; 109.200
کشور: People's Republic of China
استان‌های جمهوری خلق چین: گوانگشی
شهر مرکزی: بیهای
Township-level divisions: 13 towns, 2 townships
County seat: Lianzhou
مساحت: مساحت
 • کل: ۲۳۸۰ کیلومتر مربع (۹۲۰ مایل مربع)
ارتفاع: ۱۲ متر (۴۰ فوت)
جمعیت (۲۰۰۳): جمعیت (۲۰۰۳)
 • کل: ۹۳۰۹۱۴
 • تراکم: ۳۹۰/کیلومتر مربع (۱۰۰۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۸ (زمان چین)
کد منطقه: ۰۷۷۹
شهرستان هِپو یا شهرستان هه‌پو (به لاتین: Hepu County) یک منطقهٔ مسکونی در چین است که در بیهای واقع شده‌است. شهرستان هپو ۲٬۳۸۰ کیلومتر مربع مساحت و ۹۳۰٬۹۱۴ نفر جمعیت دارد و ۱۲ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
قطعنامه ۱۳۸۴ شورای امنیت

| قطعنامهٔ شمارهٔ ۱۳۸۴  (سازمان ملل متحد) | قطعنامهٔ شمارهٔ ۱۳۸۴  (سازمان ملل متحد) |
| --- | --- |
تاریخ: ۱۴ دسامبر {{{year}}}
نوبت جلسه: ۴۴۳۶
کُد: S/RES/1384 (سند)
موضوع: بررسی وضعیت در قبرس
رأی‌گیری: ۱۵ موافق بدون مخالف بدون ممتنع
نتیجه: تصویب
اعضای شورای امنیت: اعضای شورای امنیت
اعضای دائم:  چین  فرانسه  روسیه  بریتانیا  ایالات متحده آمریکا
اعضای غیر دائم:  بنگلادش  کلمبیا  جمهوری ایرلند  جامائیکا  مالی  موریس  نروژ  سنگاپور  تونس  اوکراین
قطعنامه  ۱۳۸۴ شورای امنیت سازمان ملل متحد که در تاریخ ۱۴ دسامبر ۲۰۰۱ تصویب شد، سندی بین‌المللی دربارهٔ بررسی وضعیت در قبرس است. این قطعنامه طی نشست ۴۴۳۶ام با ۱۵ رای موافق، ۰ مخالف و ۰ ممتنع تصویب شد.
فهرست خودسازمان‌دهی‌کننده

فهرست خودسازمان‌دهنده یا لیست خودسازمان‌دهنده (به انگلیسی: self-organizing list) فهرستی است که ترتیب عناصر خود را مطابق با جستجوهای صورت‌گرفته برای پیدا کردن عناصر تغییر می‌دهد تا زمان دسترسی میانگین برای هر عنصر را بهبود بخشد.
هدف فهرست خودسازمان‌دهنده افزایش سرعت جستجوی خطی است؛ به این صورت که عناصری را که احتمال دسترسی به آن‌ها بیشتر است (یعنی تعداد دفعات درخواست شده برای دستیابی به آن‌ها نسبت به بقیهٔ عناصر بیشتر است) را در ابتدای فهرست قرار می‌دهد.
تاریخچه

ریشهٔ مفهوم «فهرست خودسازمان‌دهنده» یا «لیست خودسازمان‌دهنده» به سازمان‌دهی پرونده‌های ذخیره‌شده در نوارها و دیسک‌ها برمی‌گردد. استراتژی انتقال رو به جلو، که هر عنصر پس از آن که جستجو می‌شود در ابتدای فهرست قرار می‌گیرد، برای نخستین بار در سال ۱۹۶۵ و توسط شخصی به نام McCabe مطرح شد. او زمان متوسط مورد نیاز برای جستجو، در فهرستی با آرایش تصادفی عناصر را بررسی کرد تا به حالتی بهینه برای ترتیب عناصر دست یابد. ترتیب بهینه در این فهرست در حالتی روی می‌داد که عناصر هریک بر اساس احتمال دسترسی خود مرتب شوند به صورتی که عنصری با بیشترین میزان دسترسی در سر فهرست قرار بگیرد. ترتیب بهینه ترتیبی از پیش تعیین شده نبود و در طول زمان می‌توانست تغییر کند. پس از آن McCabe استراتژی جابه‌جایی را ارائه داد که در آن هر عنصر در هنگام جستجو به جای انتقال به سر فهرست با عنصر ماقبلش در فهرست جابه‌جا می‌شود، او حدس زد که محدودهٔ زمان جستجوی میانگین در استراتژی جابه‌جایی، با فرض استقلال جستجوها، از همین زمان در استراتژی انتقال رو به جلو بیشتر نمی‌شود. این حدس او بعدها توسط شخصی به نام Rivest اثبات گردید. علاوه بر موارد فوق McCabe توانست نشان دهد که هر دو روش انتقال رو به جلو و نیز جابه‌جایی در نهایت به ترتیب بهینه منجر می‌شوند. با دستیابی به پیشرفت‌های بیشتر، الگوریتم‌های دیگری توسط محققانی همچون ریوِست، تِنِنباوم، نیمز، کنوت، بنتلی، و McGeoch ارائه شد.
مقدمه

یکی از ساده‌ترین روش‌های پیاده‌سازی فهرست خودسازمان‌دهنده، استفاده از لیست پیوندی است. از این رو اگرچه این پیاده‌سازی برای درج یک عنصر به صورت تصادفی و از لحاظ تخصیص حافظه کارآمد است، دسترسی تصادفی به یک عنصر را به سادگی ممکن نمی‌سازد. یک فهرست خودسازمان‌دهنده این ناکارآمدی را با بازآرایی عناصر برپایهٔ تعداد دسترسی‌ها کاهش می‌دهد.
مقدمه > ناکارآمدی در پیمایش لیست پیوندی

در یک لیست پیوندی برای دستیابی به دادهٔ nاُم نیازمند مقایسه‌های متوالی هستیم؛ چراکه باید از سر فهرست شروع کنیم و تک‌تک گره‌ها را بپیماییم تا به عنصر nاُم دست یابیم؛ بنابراین هزینهٔ این عملیات در لیست پیوندی از مرتبهٔ (O(n است که در مقایسه با آرایه که هزینهٔ چنین عملیاتی در آن از مرتبهٔ (O(1 است بسیار ناکارآمد به‌شمار می‌آید.
مقدمه > کارآمدیِ فهرست خودسازمان‌دهنده

در یک فهرست خود سازمان دهنده با استفاده از مفهومی به نام اصل پارتو که بیان می‌کند ۸۰ درصد از دسترسی‌ها به ۲۰ درصد عناصر است و به عبارت دیگر دسترسی به برخی عناصر بیشتر رخ می‌دهد، ایده‌ای برای سازمان‌دهی فهرست شکل گرفته‌است. در این ایده در یک درخواست معین عناصر بر طبق تعداد جستجوها سازمان‌دهی می‌شوند و داده‌هایی که میزان دسترسی بیشتری نسبت به سایرین دارند در سر فهرست نگهداری می‌شوند. بدین ترتیب تعداد مقایسه‌های لازم برای دسترسی به یک گره خاص در حالت میانگین کاهش می‌یابد و کارایی فهرست افزایش خواهد یافت.
پیاده‌سازی فهرست خودسازمان‌دهنده

پیاده‌سازی فهرست خود سازمان، دقیقاً مشابه فهرست پیوندی است و تمام توابع در هر دو یکسان اند و تنها تفاوت موجود میان این دو فهرست در نحوهٔ قرار گرفتن عناصر است که ترتیب عناصر در فهرست خودسازمان‌دهنده همان‌طور که بیان شد بر اساس احتمال دسترسی عناصر است.
بررسی زمان اجرا جستجو در فهرست/دسترسی

یک فهرست خودسازمان‌دهنده شامل n عنصر را در نظر بگیرید که با استفاده از فهرست پیوندی پیاده‌سازی شده‌است. هزینهٔ لازم برای جستجو با این فرض که عنصر مورد جستجو در فهرست وجود دارد با تعداد مقایسه‌هایی که برای پیدا کردن آن عنصر باید صورت گیرد اندازه‌گیری می‌شود. در ادامه این زمان در حالت میانگین، بدترین حالت و بهترین حالت محاسبه شده‌است:
بررسی زمان اجرا جستجو در فهرست/دسترسی > حالت میانگین

در این حالت برای بدست آوردن زمان میانگین لازم برای جستجوی عنصر iام با دانستن تعداد دفعات جستجو برای این عنصر( freq_{i}) از طریق محاسبهٔ امید ریاضی این زمان را اندازه‌گیری می‌کنیم:
{\bar {T}}(n)=\sum _{i=1}^{n}i(p_{i})
در این محاسبه  p_{i} همان احتمال دسترسی برای عنصر i ام است. حال اگر این احتمال برای همهٔ عناصر یکسان باشد (یعنی داشته باشیم :  p_{1}=p_{2}=p_{3}=...=p_{n}=1/n) داریم:
{\bar {T}}(n)=\sum _{i=1}^{n}i(1/n)=(1/n)\sum _{i=1}^{n}i=(1/n)((n(n+1))/2)=(n+1)/2
همان‌طور که محاسبه شد، در این حالت زمان میانگین به احتمال دسترسی به عناصر بستگی ندارد.
در مورد جستجو در فهرستی با توزیع غیر یکنواخت دسترسی به عناصر، (حالتی که در آن احتمال دسترسی به یک عنصر با عنصر دیگر متفاوت است) این زمان می‌تواند تا حد خوبی با تغییر کردن جایگاه‌های عناصر نسبت به هم کاهش داشته باشد؛ چرا که در آن حالت iهایی با مقادیر کمتر در احتمالات بزرگتر ضرب شده و (T(n در مجموع کمتر می‌شود.
برای داشتن شهودی قوی‌تر از مطلب مذکور از مثال زیر استفاده می‌کنیم:
در فهرست روبه‌رو، احتمال هر عنصر در مقابل آن نوشته شده‌است:
A(0.1), B(0.2), C(0.4), D(0.3), E(0.1), F(0.5)
زمان میانگین در حالتی که ترتیب عناصر با توجه به احتمال دسترسی آن‌ها تغییر نکرده باشد برابر خواهد بود با:
حال اگر فهرست بر اساس احتمال دسترسی عناصر سازمان‌دهی شود به‌طوری‌که عناصری با احتمال دسترسی بیشتر در سر فهرست قرار گیرند فهرست به صورت زیر در می‌آید:
F(0.5), C(0.4), D(0.3), B(0.2), A(0.1), E(0.1)
که زمان میانگین در این حالت به صورت مقابل محاسبه می‌شود:
همان‌طور که مشاهده شد زمان میانگین مورد نیاز در حالتی که عناصر بر اساس احتمال دسترسی به آن‌ها مرتب شده‌اند نسبت به حالتی که عناصر به صورت تصادفی در فهرست جای گرفته‌اند کاهش یافته‌است. به این ترتیب زمان میانگین مورد نیاز برای جستجوی یک عنصر در حالت میانگین در فهرست خودسازمان‌دهنده نسبت به فهرست پیوندی کاهش داشته و این امر مزیتی برای فهرست خودسازمان‌دهنده محسوب می‌شود.
بررسی زمان اجرا جستجو در فهرست/دسترسی > بدترین حالت

بدترین حالت زمانی رخ می‌دهد که جستجوی عنصر انتهاییِ فهرست مد نظر ما باشد. در این حالت چه در فهرست معمولی و چه در فهرست خودسازمان‌دهنده با n عنصر نیازمند n مقایسه خواهیم بود. پس زمان اجرا در بدترین حالت، مستقل از نوع فهرست، از مرتبهٔ (O(n خواهد بود. احتمال رخداد بدترین حالت کم است اما این احتمال کم به منزلهٔ نادیده گرفته شدن این حالت نیست. در فهرست خودسازمان‌دهنده که عناصر بر اساس احتمال دسترسی آن‌ها سازمان‌دهی می‌شوند بدترین حالت همان حالتی است که عنصری که احتمال دسترسی به آن از بقیه کمتر است مورد جستجو قرار گرفته باشد که در این حالت به علت قرار گرفتن این عنصر در انتهای فهرست باید تمام فهرست پیمایش شود؛ لذا برای فهرستی با طول n به n مقایسه نیاز داریم.
بررسی زمان اجرا جستجو در فهرست/دسترسی > بهترین حالت

در بهترین حالت عنصری که احتمال دسترسی به آن بیشتر است مورد جستجو خواهد بود. این عنصر در فهرست خودسازمان دهنده در ابتدای فهرست قرار دارد و با انجام یک عمل مقایسه مشخص می‌شود؛ لذا مرتبهٔ زمانی جستجو در این حالت (O(1 خواهد بود.
روش‌های سازمان‌دهی عناصر

از آن جایی که در هنگام مرتب کردن عناصر در یک فهرست خودسازمان‌دهنده احتمال دسترسی به آن‌ها به‌طورکلی و از قبل مشخص نیست، روش‌های متفاوتی برای این سازمان‌دهی شکل گرفته‌است که در زیر به مهم‌ترین‌های آن‌ها پرداخته شده‌است:
روش‌های سازمان‌دهی عناصر > روش انتقال به جلو (MTF)

در این روش عنصر مورد جستجو به سر فهرست حرکت داده می‌شود.
مزیت‌ها: پیاده‌سازی این روش آسان است و نیاز به هیچ گونه حافظهٔ اضافی ندارد. همچنین این روش با عوض شدن عنصر مورد جستجو در یک الگوی درخواست سازگار است.
معایب: یکی از عیوب این روش این است که هر عنصری که مورد جستجو قرار بگیرد، به سر فهرست منتقل می‌شود. حال اگر این عنصر، عنصری با کمترین احتمال دسترسی باشد (تعداد دفعات جستجوی آن عنصر در مجموعه‌ای از درخواست‌ها کمتر از باقی عناصر باشد)، قرار گرفتن آن در سر فهرست موجب می‌شود دسترسی به سایر عناصر کندتر صورت گیرد. همچنین، انتقال عنصر مورد جستجو در هر درخواست به ابتدای فهرست سبب می‌شود که اگر فهرستی در ابتدا در حالت بهینه قرار داشته باشد، جستجوهای مکرر سبب از بین رفتن آرایش بهینهٔ آن شوند.
با انتخاب عنصر ۵ام آن عنصر به ابتدای فهرست منتقل می‌شود:
روش‌های سازمان‌دهی عناصر > روش شمارش

در این روش تعداد دفعاتی که هر عنصر مورد جستجو قرار می‌گیرد شمرده می‌شود. بدین منظور برای هر عنصر متغیری به عنوان شمارنده در نظر گرفته می‌شود و مقدار این شمارنده با هر بار جستجوی خانهٔ نظیر آن افزایش می‌یابد. سپس تمام عناصر به‌طور غیر صعودی بر اساس مقدار شمارندهٔ خود مرتب می‌شوند که در نتیجه عناصری با میزان دسترسی بیشتر در سر فهرست قرار خواهند گرفت.
مزیت‌ها: این روش به نسبت دیگر روش‌ها الگوی واقعی‌تری از جستجوهای صورت گرفته شده ارائه می‌دهد.
معایب: از آن جایی که در این روش برای هر عنصر یک شمارنده نگهداری می‌شود، استفاده از این روش سبب مصرف حافظهٔ اضافی می‌گردد. همچنین سازگار نبودن این روش با ایجاد شدن تغییرات سریع در الگوهای دسترسی از دیگر معایب آن محسوب می‌شود. بدین معنی که اگر تعداد دسترسی‌ها برای عنصری که در فهرست قرار دارد و آن را A می‌نامیم ۱۰۰ باشد و این تعداد برای هر عنصر دیگری که در سر فهرست نیست و آن را B می‌نامیم ۴۰ باشد، اگر هم‌اکنون عنصر B عنصر جدید مورد جستجو باشد باید حداقل ۶۰ بار مورد جستجو قرار بگیرد تا بتواند عنصر سر فهرست قرار گرفته و سبب بهینه شدن فهرست شود.
اگر عنصر پنجم دو بار دیگر مورد جستجو قرار بگیرد با عنصر چهارم جابه‌جا می‌شود:
روش‌های سازمان‌دهی عناصر > روش جابه‌جایی

این روش شامل جابه‌جایی عنصر مورد جستجو و عنصر ماقبل آن است. بدین ترتیب هر عنصری که جستجو می‌شود در صورتی که عنصر ابتداییِ فهرست نباشد با عنصر پیش از خود جابه‌جا می‌شود تا اولویت آن افزایش پیدا کند.
مزیت‌ها: این روش نیز همانند روش انتقال به جلو حافظهٔ اضافی مصرف نمی‌کند و همچنین پیاده‌سازی آن آسان است. علاوه بر آن در این روش عناصری با بیشترین میزان دسترسی به احتمال زیاد در ابتدای فهرست قرار خواهند گرفت.
معایب: برای حرکت یک عنصر به سمت سر فهرست، نیازمند تعداد جستجوهای زیادی خواهیم بود و همیچنین این روش نیز به سرعت با تغییرات ایجاد شده در الگوی داده‌ها سازگاری پیدا نمی‌کند و حالت اولیهٔ آن حفظ می‌شود.
روش‌های سازمان‌دهی عناصر > دیگر روش‌ها

به دنبال تلاش‌های McCabe، پژوهش‌های زیادی برای پیدا کردن روش‌هایی شکل گرفت که هم بتوانند از سرعت روش انتقال رو به جلو سود ببرند و هم از دقت روش جابه‌جایی. در این راستا می‌توان الگوریتم بیتنر را نام برد که در واقع ترکیبی از دو الگوریتم فوق است. این الگوریتم به نحوی است که ابتدا روش انتقال رو به جلو اجرا می‌شود و سپس برای سازمان‌دهی دقیق‌تر روش جابه‌جایی به کار گرفته می‌شود. روش‌های دیگری نیز وجود دارند که بر پایهٔ الگوریتم‌های بالا پس از هر n جستجو در فهرست یا n جستجوی پشت سر هم یک عنصر خاص فهرست و… شکل گرفته‌اند. الگوریتم‌هایی همانند تعویض با پدر یا انتقال به پدر نیز وجود دارند که سازمان‌دهی گره‌های مورد جستجو را بر اساس نزدیکی آن‌ها به عنصر سر فهرست انجام می‌دهند. دسته‌ای دیگر از الگوریتم‌ها مربوط به الگوهای جستجویی هستند که در آن‌ها در یک بازهٔ زمانی مشخص زیر مجموعه‌ای از فهرست با احتمال بیشتری مورد دسترسی قرار می‌گیرد و تغییرات عمدتاً در آن زیر مجموعه رخ می‌دهد. چنین الگوهای جستجویی دارای ویژگی منبع محلی هستند. این ویژگی همچنین نشان دهندهٔ دسترسی‌های وابسته است که به منزلهٔ این است که احتمال دسترسی به یک عنصر مشخص به احتمال دسترسی به عناصر مجاورش وابسته است. مثال از پدیده‌هایی که ویژگی منبع محلی را دارند در حوزهٔ علوم کامپیوتر فراوان است؛ مانند سامانه‌های پایگاه داده، مدیریت حافظه و سیستم‌های پرونده.
برنامه‌های کاربردی مرتبط با فهرست خودسازمان‌دهنده

مترجمان زبان‌های برنامه‌نویسی همانند کامپایلرها و مفسرها از فهرست‌های خودسازمان‌دهنده به منظور حفظ جدول نمادها در طول ترجمه و تفسیر کد اصلی برنامه استفاده می‌کنند. به‌علاوه فهرست‌های خودسازمان‌دهنده در شبکه‌های اطلاعاتی و عصبی و برنامه‌های خودتنظیم‌کننده نیز مورد استفاده واقع می‌شوند.
ویلیام بارترام

| ویلیام بارترام | ویلیام بارترام |
| --- | --- |
پرترهٔ باترام، توسط چارلز ویلسون پیل: پرترهٔ باترام، توسط چارلز ویلسون پیل
زادهٔ: ۲۰ آوریل ۱۷۳۹
درگذشت: ۲۲ ژوئیهٔ ۱۸۲۳ (۸۴ سال)
ملیت: ایالات متحده آمریکا
پیشینه علمی: پیشینه علمی
شاخه(ها): تاریخ طبیعی
 :  
امضاء: امضاء
ویلیام بارترام (انگلیسی: William Bartram; ۲۰ آوریل ۱۷۳۹ – ۲۲ ژوئیهٔ ۱۸۲۳) گیاه‌شناس، پرنده‌شناس و دانشمند در زمینه تاریخ طبیعی اهل ایالات متحده آمریکا بود.
شهر ساندرلند

| سیتی آو ساندرلند | سیتی آو ساندرلند |
| --- | --- |
City و metropolitan borough: City و metropolitan borough
سیتی آو ساندرلند: سیتی آو ساندرلند
  Coat of arms of Sunderland City Council:   Coat of arms of Sunderland City Council
موقعیت ساندرلند (شهر) در نقشه: موقعیت ساندرلند (شهر) در نقشه
کشور مستقل: بریتانیا
Country: انگلستان
ناحیه: شمال شرقی انگلستان
شهرستان: تاین و ور
Historic county: کانتی دورهام
تأسیس‌شده: ۱ آوریل ۱۹۷۴
Admin HQ: ساندرلند
حکومت: حکومت
 • نوع: Leader and Cabinet
 • MPs: Bridget Phillipson Sharon Hodgson Julie Elliott
مساحت: مساحت
 • خشکی: ۵۳ مایل مربع (۱۳۷ کیلومتر مربع)
جمعیت (2011): جمعیت (2011)
 • کل: ۲۷۵٬۳۰۰
 • تراکم: ۵۱۹۰/مایل مربع (۲,۰۰۳/کیلومتر مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۰ (ساعت گرینویچ)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۱ (ساعت تابستانی بریتانیا)
وبگاه: http://www.sunderland.gov.uk/
سیتی آو ساندرلند (به انگلیسی: City of Sunderland) یک ناحیه و حکومت محلی در بریتانیا است که در تاین و ور واقع شده‌است.
خصوصیات

ساندرلند ۲۷۵٬۳۰۰ نفر جمعیت دارد.
شهرستان کوسینسکی

| Kusinsky District Кусинский район | Kusinsky District Кусинский район |
| --- | --- |
بخش: بخش
Ski area, Kusinsky District: Ski area, Kusinsky District
  پرچمنشان:   پرچمنشان
fa (in English: Expected satiety)موقعیت شهرستان کوسینسکی در نقشه: faموقعیت شهرستان کوسینسکی در نقشه
مختصات: ۵۵°۲۰′ شمالی ۵۹°۲۶′ شرقی﻿ / ﻿۵۵٫۳۳۳°شمالی ۵۹٫۴۳۳°شرقی﻿ / 55.333; 59.433: مختصات: ۵۵°۲۰′ شمالی ۵۹°۲۶′ شرقی﻿ / ﻿۵۵٫۳۳۳°شمالی ۵۹٫۴۳۳°شرقی﻿ / 55.333; 59.433
کشور: روسیه
واحد فدرال: استان چلیابینسک
مرکز: کوسا (شهر)
مساحت: مساحت
 • مجموع: ۱۵۱۳ کیلومتر مربع (۵۸۴ مایل مربع)
جمعیت (سرشماری ۲۰۱۰): جمعیت (سرشماری ۲۰۱۰)
 • مجموع: ۲۹۳۹۲
 • تراکم: ۱۹/کیلومتر مربع (۵۰/مایل مربع)
 • شهری: ۸۱٫۵٪
 • روستایی: ۱۸٫۵٪
ساختار اداری: ساختار اداری
 • تقسیمات اداری: ۱ Towns، ۱ Work settlements، ۳ سلساویت
 • Inhabited localities: ۱ Cities/towns، ۱ Urban-type settlements، ۲۱ Rural localities
ساختار شهرداری: ساختار شهرداری
 • عضو شهرداری: Kusinsky Municipal District
 • تقسیمات شهرداری: ۲ Urban settlements، ۳ Rural settlements
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۵ ()
OKTMO ID: 75638000
وبگاه: http://www.admkusa.ru/
شهرستان کوسینسکی (به لاتین: Kusinsky District) یک شهرستان در روسیه است که در استان چلیابینسک واقع شده‌است.
ویامومب

| Villemomble | Villemomble |
| --- | --- |
پاریس and inner ring departments: پاریس and inner ring departments
کشور: فرانسه
ناحیه: ایل-دو-فرانس
دپارتمان: سن-سن-دنی
بخش: Bobigny
کانتون: Villemomble
حکومت: حکومت
 • شهردار: Patrice Calméjane
مساحت۱: ۴٫۰۴ کیلومتر مربع (۱٫۵۶ مایل مربع)
جمعیت (۲۰۰۶)۲: ۲۸۵۶۲
 • تراکم: ۷۱۰۰/کیلومتر مربع (۱۸۰۰۰/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۱ (زمان اروپای مرکزی)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۲ (ساعت تابستانی اروپای مرکزی)
کد آماری/کد پستی: ۹۳۰۷۷ /۹۳۲۵۰
ارتفاع: ۵۴٫۰۵–۱۰۷٫۴۴ متر (۱۷۷٫۳–۳۵۲٫۵ فوت)
۱ داده‌های فرانسه رودخانه و دریاچه  و یخچال‌ها را در نظر نگرفته‌است > ۱ km² (۰٫۳۸۶ مایل مربع یا ۲۴۷ هکتار) ۲: ۱ داده‌های فرانسه رودخانه و دریاچه  و یخچال‌ها را در نظر نگرفته‌است > ۱ km² (۰٫۳۸۶ مایل مربع یا ۲۴۷ هکتار) ۲
شهر ویامومب (به فرانسوی: ویامومب) در شهرستان سن-سن-دنی در ناحیه ایل-دو-فرانس با جمعیت ۲۸٬۳۳۹ نفر در کشور فرانسه واقع شده‌است
شهرستان کراکت

شهرستان کراکت (به انگلیسی: Crockett County) ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
شهرستان کراکت، تنسی
شهرستان کراکت، تگزاس
شهرستان کالاراشی

| Călărași County Județul Călărași | Călărași County Județul Călărași |
| --- | --- |
شهرستان: شهرستان
Landscape in Călărași County: Landscape in Călărași County
  نشان:   نشان
کشور:  رومانی
Development region1: Sud
Historic region: Muntenia
Capital city (Reședință de județ): کالارشی
حکومت: حکومت
 • نوع: County Board
 • President of the County Board: Răducu George Filipescu (National Liberal Party)
 • Prefect2: Emil Musat
مساحت: مساحت
 • کل: ۵۰۸۸ کیلومتر مربع (۱۹۶۴ مایل مربع)
 • رتبه: 28th in Romania
جمعیت (۲۰۱۱): جمعیت (۲۰۱۱)
 • کل: ۲۸۵۰۵۰
 • رتبه: 34th in Romania
 • تراکم: ۵۶٫۰۲/کیلومتر مربع (۱۴۵٫۱/مایل مربع)
منطقهٔ زمانی: یوتی‌سی +۲ (EET)
 • تابستانی (DST): یوتی‌سی +۳ (EEST)
Postal Code: 91wxyz3
کد منطقه: +40 x424
Car Plates: CL5
GDP: US$ ۲٫۰۹ billion (۲۰۰۸)
GDP/کپیتا گروپ: US$ ۶٬۴۴۶ (۲۰۰۸)
وبگاه: County Board County Prefecture
1The development regions of رومانی have no administrative role. They were formed as a way of managing funds from the اتحادیه اروپا 2 as of 2007, the Prefect is not a politician, but a public functionary. He (or she) is not allowed to be a member of a political party, and is banned from having any political activity in the first six months after resigning (or being excluded) from the public functionary corps 3w, x, y, and z are digits that indicate the city, the street, part of the street, or even the building of the address 4x is a digit indicating the operator: 2 for the former national operator, روم‌تلکام، and 3 for the other ground telephone networks 5used on both the plates of the vehicles that operate only in the county limits (like utility vehicles, خودروی همه‌جارو، etc.), and the ones used outside the county: 1The development regions of رومانی have no administrative role. They were formed as a way of managing funds from the اتحادیه اروپا 2 as of 2007, the Prefect is not a politician, but a public functionary. He (or she) is not allowed to be a member of a political party, and is banned from having any political activity in the first six months after resigning (or being excluded) from the public functionary corps 3w, x, y, and z are digits that indicate the city, the street, part of the street, or even the building of the address 4x is a digit indicating the operator: 2 for the former national operator, روم‌تلکام، and 3 for the other ground telephone networks 5used on both the plates of the vehicles that operate only in the county limits (like utility vehicles, خودروی همه‌جارو، etc.), and the ones used outside the county
شهرستان کالارشی (به لاتین: Călărași County) یک județ در رومانی است که در رومانی واقع شده‌است.
خصوصیات

شهرستان کالارشی ۵٬۰۸۸ کیلومترمربع مساحت و ۲۸۵٬۰۵۰ نفر جمعیت دارد.
دوشان پشیچ

| اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی | اطلاعات شخصی |
| --- | --- | --- | --- |
نام کامل:  Dušan Pešić
زادروز:  ۲۶ آوریل ۱۹۵۵ ‏(۶۹ سال)
زادگاه:  کروشواس، یوگسلاوی
پست:  هافبک
باشگاه‌های جوانان: باشگاه‌های جوانان
۱۹۷۳–۱۹۷۵:  Napredak Kruševac
باشگاه‌های حرفه‌ای*: باشگاه‌های حرفه‌ای*
| سال‌ها |  باشگاه‌ها |  بازی† |  (گل)† |
| ۱۹۷۵–۱۹۸۰ |  Napredak Kruševac |  ۱۲۵ |  (۱۱) |
| ۱۹۸۰–۱۹۸۴ |  باشگاه فوتبال هایدوک اسپلیت |  ۸۴ |  (۲۱) |
| ۱۹۸۴–۱۹۸۸ |  باشگاه فوتبال فنرباغچه |  ۱۲۸ |  (۱۸) |
| ۱۹۸۸–۱۹۸۹ |  Sakaryaspor |  ۲۹ |  (۶) |
تیم ملی: تیم ملی
| ۱۹۸۰–۱۹۸۳ |  تیم ملی فوتبال یوگسلاوی |  ۴ |  (۰) |
 تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. :  تعداد بازی‌ها و گل‌ها فقط مربوط به بازی‌های لیگ داخلی است. 
دوشان پشیچ (صربی: Dušan Pešić؛ زادهٔ ۲۶ آوریل ۱۹۵۵) بازیکن سابق فوتبال اهل صربستان است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال هایدوک اسپلیت و باشگاه فوتبال فنرباغچه اشاره کرد.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال یوگسلاوی بازی کرده‌است.
ویلیام بار (مورخ)

| ویلیام بار | ویلیام بار |
| --- | --- |
زادهٔ: ۰ اکتبر ۱۹۴۰ کاونتری
ملیت: بریتانیا
ویلیام بار (انگلیسی: William Barr؛ زادهٔ ۰ اکتبر ۱۹۴۰) مورخ، و استاد دانشگاه اهل بریتانیا است.
مونیکا وینرت

| 0 | 1 |
| --- | --- |
کشور (ورزشی):  Australia
زادهٔ: ۶ آوریل ۱۹۹۲ ‏(۳۲ سال)
جایزه(های) نقدی: USA $30,379
وبگاه رسمی: www.monikawejnert.net
تک‌نفره: تک‌نفره
نتیجه‌ها: 26-21
عنوان‌ها: 1 ITF
بالاترین رتبه: No. 324 (30 November 2009)
رتبهٔ کنونی: No. 379 (22 February 2010)
نتایج تک‌نفرهٔ گرند اسلم: نتایج تک‌نفرهٔ گرند اسلم
آزاد استرالیا: 1R (2009)
دونفره: دونفره
نتیجه‌ها: 4-10
عنوان‌ها: 0 ITF
بالاترین رتبه: 576 (22 February 2010)
آخرین به‌روزرسانی: 22 February 2010.: آخرین به‌روزرسانی: 22 February 2010.
مونیکا وینرت (انگلیسی: Monika Wejnert؛ زادهٔ ۶ آوریل ۱۹۹۲) یک تنیس‌باز اهل استرالیا است.
اوتو بایزهایم

| اوتو بایزهایم | اوتو بایزهایم |
| --- | --- |
زادهٔ: ۳ ژانویهٔ ۱۹۲۴ فلبرت
درگذشت: ۱۸ فوریهٔ ۲۰۱۳ روتاخ-اگرن
ملیت: آلمان
اوتو بایزهایم (انگلیسی: Otto Beisheim; ۳ ژانویهٔ ۱۹۲۴ – ۱۸ فوریهٔ ۲۰۱۳) یک کارآفرین اهل آلمان بود.وی بنیان‌گذار شرکت‌های زنجیره‌ای خرده‌فروشی و عمده‌فروشی مترو آگ بود.
بایزهایم در دوران جوانی و در جنگ جهانی دوم در یک هنگ توپخانه در لشکر یکم زرهی اس‌اس لایب اشتاندارته اس‌اس آدولف هیتلر خدمت می‌کرد.پس از جنگ به کسب و کار روی آورد.اولین مغازه مترو آگ را در نوامبر ۱۹۶۳ باز کرد.در ۱۰ ژانویه ۲۰۰۴ مرکز بایزهایم به طور رسمی در بخش شمال غربی میدان پوتسدامر پلاتس در برلین افتتاح شد.
وی در سال ۲۰۰۹، %۵٬۲ از سهم مترو آگ را به چندین سرمایه‌گذار مختلف فروخت.مدرسه مدیریتی در کوبلنتس به اسم او نام‌گذاری شده است.
مایکل ئی. براینت

| مایکل ئی>  براینت | مایکل ئی>  براینت |
| --- | --- |
نام هنگام تولد: مایکل اِدوین براینت
زادهٔ: ۱۴ فوریهٔ ۱۹۴۲ ‏(۸۲ سال) بورنموث، همپشر، انگلستان
ملیت:  بریتانیایی
پیشه(ها): هنرپیشه، تهیه‌کننده، کارگردان
مایکل ئی. براینت (انگلیسی: Michael E. Briant؛ زادهٔ ۱۴ فوریهٔ ۱۹۴۲) یک هنرپیشه، تهیه‌کننده و کارگردان اهل بریتانیا است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است می‌توان به طنجه‌ها، ارتش سری و دکتر هو اشاره نمود.
شهرستان دکیتر، ایندیانا

| Decatur County | Decatur County |
| --- | --- |
شهرستان: شهرستان
Decatur County Courthouse in Greensburg, Indiana: Decatur County Courthouse in Greensburg, Indiana
موقعیت درون ایالت ایندیانا، ایالات متحده: موقعیت درون ایالت ایندیانا، ایالات متحده
موقعیت ایندیانا در ایالات متحده: موقعیت ایندیانا در ایالات متحده
مختصات: ۳۹°۱۸′شمالی ۸۵°۳۰′غربی﻿ / ﻿۳۹٫۳°شمالی ۸۵٫۵°غربی﻿ / 39.3; -85.5: مختصات: ۳۹°۱۸′شمالی ۸۵°۳۰′غربی﻿ / ﻿۳۹٫۳°شمالی ۸۵٫۵°غربی﻿ / 39.3; -85.5
کشور:  ایالات متحده آمریکا
ایالت:  ایندیانا
پایه‌گذاری: 1822
همنام: Stephen Decatur, Jr.
مرکز: Greensburg
بزرگ‌ترین شهر: Greensburg
مساحت: مساحت
 • کل: ۳۷۳٫۳۲ مایل مربع (۹۶۶٫۹ کیلومتر مربع)
 • خشکی: ۳۷۲٫۵۷ مایل مربع (۹۶۵٫۰ کیلومتر مربع)
 • آب: ۰٫۷۶ مایل مربع (۲٫۰ کیلومتر مربع)  ۰٫۲۰%
جمعیت (۲۰۱۰): جمعیت (۲۰۱۰)
 • کل: ۲۵۷۴۰
 • تراکم: ۶۹/مایل مربع (۲۶٫۶۷/کیلومتر مربع)
حوزه کنگره: ششم
وبگاه: www.decaturcounty.in.gov
Indiana county number 16: Indiana county number 16
شهرستان دکیتر (به انگلیسی: Decatur County, Indiana) شهرستانی در ایالات متحده آمریکا است که در ایندیانا واقع شده‌است.
اوتو اوبلی

اوتو اوبلی (انگلیسی: Ottó Aubéli؛ زادهٔ ۳۱ مارس ۱۹۷۵) کشتی‌گیر اهل مجارستان است.