آگاهی کامل از اطلاعات
خلاصه برنامه > پروژه‌ها > شناسایی انسان از فاصله دور

پروژه «شناسایی انسان از فاصله دور»، فناوری‌های شناسایی خودکار زیست‌سنجشی را توسعه داد تا برای «حفاظت اجباری»، پیشگیری از بزه، و «امنیت ملی/دفاع»، افراد را از فاصله دور، شناسایی کند.
اهداف این پروژه باعث شدند تا:
الگوریتم‌هایی برای مکان‌یابی و دستیابی به چیزهایی تا فاصله ۱۵۰ متر (۴۹۰ فوت) توسعه داده شوند.
سیستم تشخیص چهره و قدم برداشتن را به یک سامانه شناسایی انسانی ۲۴ ساعته تبدیل کنند.
گونه‌ای سامانه شناسایی انسان را توسعه دهد و گسترش دهد که با تصاویر قابل دید، در فاصله بیش از ۱۵۰ متر (۴۹۰ فوت) نیز کار کند.
یک سامانه رادار موج میلیمتری کم‌انرژی را برای شناسایی در میدان دید گسترده و طبقه‌بندی شیوه قدم برداشتن در یک میدان دید محدود، توسعه دهد.
شیوه‌های قدم برداشتن را از روی ویدیوهای شناسایی انسان از فاصله دور، تشخیص دهد.
یک سامانه تشخیص چهره چند طیفی از فروسرخ و نور مرئی را توسعه دهد.
شماری از دانشگاه‌ها در طراحی بخش‌هایی از فناوری شناسایی انسان از فاصله دور، همکاری کردند. دانشکده مهندسی رایانه مؤسسه فناوری جورجیا بر آنالیز حرکت (قدم برداشتن)، تمرکز کرده بود. آنالیز قدم برداشتن، مشخصه اصلی شناسایی انسان از فاصله دور بود. زیرا می‌شد از آن در ویدیوهای با کیفیت پایین نیز استفاده کرد و بنابراین اجسام را در فاصل دور، شناسایی کرد. آنها برای توسعه سامانه‌ای برنامه‌ریزی کرده بودند که ویژگی‌های افراد زیر نظر را در حال ایستا یا حرکت، بازیابی کند و همزمان امکان بررسی مسیرهای با زاویه مشترکِ نرمال‌شده با زمان را در مسیرهای مشخص، به عنوان روشی برای آنالیز قدم برداشتن، بررسی کند. مؤسسه فناوری جورجیا همچنین کارهای مرتبطی را برای مکان‌یابی و ردیابی چهره، از روی گفتار و حالت بیان انجام داد.
مؤسسه رباتیک دانشگاه کارنگی ملون (بخشی از دانشکده مهندسی رایانه این دانشگاه) روی شناسایی چهره در حال حرکت، کار کرد. این پژوهش، بیش از هر چیز بر استخراج ویژگی‌های زیست‌سنجی بدن از روی ویدیو و شناسایی اهداف زیر نظر با استفاده از این ویژگی‌های استخراج‌شده تمرکز می‌کرد. برای انجام این مطالعه، دانشگاه کارنگی ملون، پایگاه داده‌هایی از توالی‌های ویدیویی همزمان چند دوربین هماهنگ‌شده از حرکت بدن، تصویربرداری از چهره انسان در شرایط گوناگون، ویدیوهای ابراز احساسات با کدگذاری AU، و نگاره‌های چندطیفی و قطبیت‌سنجی‌شده از چهره، پدیدآورد. داده‌های توالی‌های ویدیویی از حرکت بدن، شامل ۶ زاویه دید جداگانه از ۲۵ هدف زیر نظر، در حال قدم برداشتن روی تردمیل می‌شد. ۴ ویدیوی ۱۱ ثانیه‌ای از قدم برداشتن برای پیاده‌روی آهسته، پیاده‌روی تند، روی سطح شیب‌دار، و در دست داشتن توپ، آزمایش شدند.
پژوهش مؤسسه مطالعات رایانه‌ای پیشرفته در دانشگاه مریلند، کالج پارک بر شناسایی افراد از فاصله دور، با استفاده از اطلاعات قدم برداشتن و چهره آنها تمرکز می‌کرد. همچنین از دوربین‌های فروسرخ با ۵ درجه آزادی استفاده شد. آزمایش، با فیلم‌برداری از ۳۸ مرد و ۶ زن از قومیت و ویژگی‌های فیزیکی گوناگون انجام شد که روی مسیری به شکل T راه می‌رفتند و دوربین‌ها از آنها فیلم‌برداری می‌کردند.
گروه علوم رایانه و الکترونیک دانشگاه ساوت‌همپتون، در حال توسعه سامانه «شناسایی خودکار از روی قدم برداشتن» و مسئول گردآوری پایگاه داده‌ای برای آزمایش آن بود. دانشگاه تگزاس در دالاس، در حال گردآوری پایگاه داده‌ای برای آزمایش سامانه‌های تشخیص چهره بود. این داده‌ها گروهی از ۹ نگاره بدون حرکت از زاویه‌های دید متفاوت، ویدیویی از افراد زیر نظر که در یک اتاق به اطراف نگاه می‌کنند، ویدیویی از افراد زیر نظر که صحبت می‌کنند، و یک یا چند ویدیو از افراد زیر نظر که حالت‌های چهره خود را نشان می‌دهند بودند. دانشگاه ایالتی کلرادو چندین سامانه را برای شناسایی از طریق تشخیص چهره، توسعه داد. دانشگاه کلمبیا در بکارگیری فناوری شناسایی انسان از فاصله دور در آب‌وهوای بد مشارکت کرد.