stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
خوارزميات وراثية
خطوات الخوارزمية الجينية > الاختيار

خلال كل الأجيال المتعاقبة، هنالك نسبة من الكورموسومات الحالية هي المختارة لإنتاج جيل جديد. ويتم اختيار هذه الكورموسومات الاعتماد على دالة الأمثلية، حيث تكون نسبة الاختيار على أفضلية الدالة الأمثلية، وهنالك طريقة أخرى عن طريق اختيار مجموعة عشوائية من الكورموسومات، لكن هذه العملية قد تستغرق وقتا طويلا جدا.
خطوات الخوارزمية الجينية > الاستنساخ

هي عملية لتوليد جيل ثان من الكورموسومات التي تم انتقاؤها من خلال عملية الاختيار ومن ثم عمل عميلة التهجين (crossover) والطفرة (mutation)لإنتاج الأبناء.
عملية التهجين

من خلال الآباء الذين تم اختيارهم من عملية الاختيار يتم تزاوج بين كل اثنين من الآباء لإنتاج طفلين جديدين وهذه العملية تستمر حتى يتم إيجاد مجموعة جديدة من الكورموسومات بالإضافة إلى مجموعة الآباء.
توجد العديد من التقنيات التي تَستعمل في عملية التهجين:
نقطة تهجين واحدة
هذه العملية في نهاية المطاف تنتج الجيل القادم من السكان الكورموسومات التي تختلف عن الجيل الأول، جميع البيانات تترتب بالاعتماد على هذه النقطة حيث يحدث عملية تبدل للبيانات بشرط عدم حدوث تكرار.
نقطتين تهجين
هذه العملية في نهاية المطاف تنتج الجيل القادم من السكان الكورموسومات التي تختلف عن الجيل الأول، جميع البيانات تترتب بالاعتماد على هذه النقطتين حيث يحدث عملية تبدل للبيانات بشرط عدم حدوث تكرار.
القطع والوصل
حيث هذه العملية تعمل على قطع البيانات من منطقة تختلف عن منطقة الكروموسوم الثاني مما يودي إلى اختلاف في طول الكروموسوم.
الطفرة

هي عملية تغير مفاجأة في الأبناء الناتجة من عملية التهجين بحيث تكون تغير في شكل الكروموسوم عن طريق تغير أحد مكونات الكروموسوم (تغير bit) هذه العملية ليست ناتجة من الآباء.
عملية الاستنساخ في النهاية تؤدي إلى إنتاج الكورموسومات جديدة فيتم تطبيق عليها الدالة الأمثلية لإنتاج أبناء جدد.
الطفرة > الإنهاء

عملية إيجاد جيل جديد تستمر حتى يحدث أحد أسباب الإنها ءو هي:
الوصول إلى الحل الأفضل.
الوصول إلى العدد من الأجيال المطلوب.
الوصول إلى قيمة معينة (budget) مثل حساب (الزمن/المال).
الوصل إلى قيمة صغرى محلياً (local minimum) وعدم المقدرة على الخروج منها.
التخمين.
باستخدام مجموعة من الأسباب السابقة.
الطفرة > الشيفرة التضليلية (Pseudo-code) للخوارزمية

اختيار مجموعة البيانات الكورموسومات (Population).
حساب الدالة الأمثلية لكل كروموسوم.
إعادة
اختيار أفضل آباء لعملية إنتاج الأبناء.
توليد جيل جديد باستخدام التهجين والطفرة.
تقيم للابن الجديد بالاعتماد على الدالة الأمثلية.
عمل تغير للكروموسومات الأصلية بالاعتماد على قيم الأبناء.
أكمل حتى الانتهاء
الإشكال

عادة ما يتم استعمال هذه الطريقة للقيام بالبحث في فضاء بحث (مجموعة عناصر يتم البحث فيها) أو في عملية استمثال، أي أن الهدف هو جعل دالة رياضية معينة تتخذ قيمة علوى قصوى أو دنيا قصوى ولهذه الدالة اسم خاص في مجال الخوارزميات الجينية حيث يطلق عليها اسم دالة لأمثلية fitness function.
ولتطبيق الخوارزمية الوراثية علينا أولاً أن نوجد التمثيل المناسب للمشكلة المدروسة وفق عمليات صبغية، وأشهر طرق التمثيل هي استخدام السلاسل الثنائية لتمثيل قيم المتغيرات التي تعبر عن حلّ للمشكلة المعطاة وعلى هيئة صبغيات، وبعد أن تنتج هذه الصبغيات لا بد من طرق لمعالجتها حيث يوجد أربعة عمليات وهي (النسخ، التصالب، الطفرة والعكس).
مصطلحات الخوارزميات الجينية

رغم أن تطبيق هذه الطريقة عادة يتلخص في عملية استمثال فإنها لها مصطلحاتها الخاصة نظرا لأصولها الراجعة أو المرتبطة بنظرية التطور. من أهم هذه المصطلحات:
الاصطفاء (selection): وهي عملية اصطفاء الكروموزومات أي الأفراد أي الحلول التي ستشارك في عملية التكاثر أي التي سيتم عليها لاحقا عملية مزج أجزائها مع أجزاء حلول أخرى أو تغير جزء من أجزاء هذا الحل
الفرد أو الكروموزوم: هي الحلول المتاحة والتي يتم معالجتها
الجين: هو أصغر جزء من الفرد وأصغر جزء حامل للمعلومة. حيث يتم عادة تشفير متغيرات الدالة التي تخضع للاستمثال لتكون في الشكل الثنائي (صفر وواحد). البت يسمى جين
السكان (population): هي مجموع الحلول المتاحة
دالة الكفاءة (fitness function): هي الدالة التي تعطي نتيجتها احتمال دخول فرد ما في الاصطفاء وتوريث خاصياته. حيث أن الحلول الأمثل تعطى حظا أكبر للدخول في عملية التكاثر وتوريث الخاصيات أو التغيير.
دالة التشفير: هي طريقة تشفير الحل أي متغيرات عملية الاستمثال (تشفير ثنائي مثلا لمتغير ينتمي للأعداد الحقيقية)
دالة فك التشفير: دالة فك التشفير هي الدالة العكسية لدالة التشفير التي نحتاجها لقرائة الحل النهائي الذي تعطيه الخوارزمية الجينية
تلاقح (crossover): عملية يتم خلالها تبادل أجزاء حلول (قيمة متغيرات) بين الأفراد أو الصبغيات أو الكروموزومات التي تم اصطفائها سابقا للدخول في هذه العملية
الطفرات (mutation): عملية تغير على صبغية معينة أي طفرة أو تغير يطرؤ على إحدى متغيراته
طريقة العمل

تقوم طريقة الخوارزميات الجينية على توليد حلول جديدة تولد حلولا من احتمالات مشفرة على الشكل المعروف ب «كروموسوم» أَو «مورّث». الكروموسومات تجمع أو تتغير لإنتاج الأفراد الجدد. وهي مفيدة لإيجاد الحل الأمثل للمعضلات المتعددة الأبعاد التي يمكن فيها أن تشفر القيم للمتغيرات المختلفة فيها على شكل الكروموسوم.
ولتطبيق الخوارزمية الوراثية علينا أولاً أن نوجد التمثيل المناسب للمشكلة المدروسة وفق عمليات صبغية، وأشهر طرق التمثيل هي استخدام السلاسل الثنائية لتمثيل قيم المتغيرات التي تعبر عن حلّ للمشكلة المعطاة وعلى هيئة صبغيات، وبعد أن تنتج هذه الصبغيات لا بد من طرق لمعالجتها حيث يوجد أربعة عمليات وهي (النسخ، التصالب، الطفرة والعكس).
فالخوارزمية الوراثية مبنية على أساس تقنية الحلول المثلى تحاكي النشوء الطبيعي وذلك عن طريق تشفير الحلول الممكنة لتمثيلها على شكل سلاسل مشابهة لسلاسل الصبغي، ومن ثم تطبيق بعض العمليات البيولوجية (نسخ، تصالب، طفرة)، والعمليات الصنعية (العكس) لإنتاج الحل الأمثل.
والميزة الأهم في الخوارزمية الوراثية هي طبيعتها التكييفية، والتي تجعلها أقل حاجة لمعرفة المعادلة من أجل حلها.
فالخوارزمات الجينية هي طريقة لمحاكاة ماتفعله الطبيعة في تكاثر الكائنات الحية، واستخدام تلك الطريقة لحل مشكلات معقدة للوصول للحل الأفضل، أو أقرب حل ممكن للحل الأفضل. إذن لدينا مشكلة لها عدد كبير جدا من من الحلول أكثرها خاطئ وبعضها صحيح، وهنالك دائما الحل الأفضل والذي يصعب غالبا الوصول إليه.
ففكرة الخوارزميات الجينية تكمن في توليد بعض الحلول للمشكلة عشوائيا، ثم تفحص هذه الحلول وتقارن ببعض المعايير التي يضعها مصمم الخوارزم، وأفضل الحلول فقط هي التي تبقى أما الحلول الأقل كفاءة فيتم إهمالها عملا بالقاعدة البيولوجية «البقاء للأصلح».
والخطوة التالية هي مزاوجة أو خلط الحلول المتبقية (الحلول الأكثر كفاءة) لإنتاج حلول جديدة على غرار ما يحصل في الكائنات الحية وذلك بمزج مورثاتها (جيناتها) بحيث يحمل الكائن الجديد صفات هي عبارة عن مزيج من صفات والديه.
الحلول الناتجة من التزاوج تدخل هي أيضا تحت الفحص والتنقيح لمعرفة مدى كفاءتها واقترابها من الحل الأمثل، فإن ثبتت كفاءة الحل الجديد فإنه يبقى وإلا يُهمل، وهكذا تتم عمليات التزاوج والانتقاء حتى تصل العملية إما لعدد معين من التكرارات (يقرره مستخدم النظام) أو تصل الحلول الناتجة، أو إحداها إلى نسبة كفاءة، أو نسبة خطأ ضئيلة (يحددها المستخدم أيضا) أو حتى الحل الأفضل.
مسألة البائع المتجول

المقالة الرئيسة: مسألة البائع المتجول
مسألة البائع المتجول هي أحد التطبيقات على خوارزميات الجنية.
بفرض أن على بائع متجول زيارة عدد ما من المدن المبعثرة حيث أنه يعرف الطرق الواصلة بين المدن وأطوال هذه الطرق، عندها عليه إيجاد المسافة الأقصر بين مجموعة المدن حيث يمر بكل المدن ولا يمر بالمدينة الواحدة لأكثر من مرة وحيث تكون المسافة المقطوعة أصغر ما يمكن.
بالتأكيد يتم تعميم هذه المسألة على مسائل أوسع أهمها إيجاد المسارات المثالية للأسلاك في الدرات المطبوعة بين نقطتين على الدارة مروراً بعناصر محددة، كما أنها تستخدم بكثرة في تحديد مسارات الطائرات وغيرها من التطبيقات.
مسألة الثماني ملكات

المقالة الرئيسة: مسألة الثماني ملكات
تتوزع الملكات بشكل عشوائي حيث تمثل مجموعة الملكات بمجموعة أرقام {1,2,3,4,5,6,7,8} حيث يعبر العنصر الأول عن موقع أول ملكه في أول عمود، العنصر الثاني يعبر عن موقع العنصر الثاني في العمود الثاني وهكذا.
المطلوب توزيع الملكات حيث لا تتواجد ملكتين في نفس الصف أو العمود أو القطر الصورة التالية تظهر المطلوب.
طريقة العمل:
تقم الخوارزمية الوراثية باختيار أفضل الكورموسومات باستخدام الدالة الأمثلية من مجموعة الكورموسومات الأولية
الدالة الأمثلية: تكون أعلى درجة (max) =28 (7+6+5+4+3+2+1) اقل درجة =0 حيث 7 تعني أن 8 ملوك في نفس السطر (من اليسار ال اليمن) وهكذا.
فإذا كانت الكورموسومات الأولية هكذا:
الدالة الأمثلية=28-4 =24
الدالة الأمثلية=28-5 =23
الدالة الأمثلية=28-8 =20
الدالة الأمثلية=28-17 =11
اختير أعلى دالة الأمثلية
24/(24+23+20+11) = 31%
23/(24+23+20+11) = 29%
20/(24+23+20+11) = 26%
11/(24+23+20+11) = 11%
يتم اخيار أعلى درجتين من الدالة الأمثلية ومن ثم عمل التهجين والطفرة
تستمر هذه العملية حتى الوصول إلى ان لا تتواجد ملكتين في نفس الصف أو العمود أو القطر.
الخوارزميات الوراثية هي أسلوب لحل المعضلات الرياضية والهندسية مبني على محاكاة أسلوب الجينات لتكاثر الكائنات الحية.
إذن لدينا مشكلة لها عدد كبير جدا من من الحلول أكثرها خاطئ وبعضها صحيح، وهنالك دائما الحل الأفضل والذي يصعب غالبا الوصول إليه، ففكرة الخوارزميات الوراثية تكمن في توليد بعض الحلول للمشكلة عشوائيا، ثم يتم فحص هذه الحلول ومقارنتها ببعض المعايير التي يضعها مصمم الخوارزم، وأفضل الحلول فقط هي التي تبقى أما الحلول الأقل كفاءة فيتم إهمالها عملا بالقاعدة البيولوجية «البقاء للأصلح».
والخطوة التالية هي مزاوجة أو خلط الحلول المتبقية (الحلول الأكثر كفاءة) لإنتاج حلول جديدة على غرار مايحصل في الكائنات الحية وذلك بمزج مورثاتها (جيناتها) بحيث يحمل الكائن الجديد صفات هي عبارة عن مزيج من صفات والديه، الحلول الناتجة من التزاوج تدخل هي أيضا تحت الفحص والتنقيح لمعرفة مدى كفاءتها واقترابها من الحل الأمثل، فإن ثبتت كفاءة الحل الجديد فإنه يبقى وإلا يتم إهماله، وهكذا تتم عمليات التزاوج والانتقاء حتى تصل العملية إما لعدد معين من التكرارات (يقرره مستخدم النظام) أو تصل الحلول الناتجة أو إحداها إلى نسبة كفاءة أو نسبة خطأ ضئيلة (يحددها المستخدم أيضا) أ وحتى الحل الأفضل.
قيود الخوارزميات الوراثية

معدل تقارب بطيء
تعتمد الخوارزميات الوراثية على آليات البحث العشوائي، مما يؤدي إلى بطء في الوصول إلى الحل الأمثل،  تظهر هذه المشكلة بشكل خاص في المسائل المعقدة ذات مساحات بحث واسعة، حيث يتطلب العثور على الحل الأمثل وقتا طويلا.
حساسية تجاه المعاملات
تعتمد كفاءة الخوارزميات الوراثية بشكل كبير على ضبط المعاملات مثل حجم السكان، معدل الطفرات، ومعدل التهجين، حيث أن العثور على التوليفة المناسبة لهذه المعاملات غالبا ما يتطلب تجارب مكثفة وهو مرتبط بطبيعة المشكلة.
التكلفة الحاسوبية
تتطلب الخوارزميات الوراثية عددا كبيرا من تقييمات دالة الكفاءة، في المشاكل ذات النطاق الكبير، وقد تكون هذه التقييمات مكلفة من حيث الوقت والموارد الحاسوبية، مما يجعل الخوارزميات الوراثية أقل ملائمة في الحالات التي تكون فيها المواد محدودة.
عدم ضمان الوصول للحل الأمثل
لا توفر الخوارزميات الوراثية ضمانا للوصول إلى الحل الأمثل عالميا، لذلك تعتمد جودة الحل على طبيعة البحث والإعدادات الخوارزمية المستخدمة.
التعامل مع مجموعات البيانات الدينامكية
في المشاكل التي تتغير فيها البيانات أو الأهداف، قد تتقارب الخوارزميات الوراثية نحو حلول لم تعد صالحة، بسبب أن السكان يميلون إلى التمسك بالحلول الحالية، مما يجعل من الصعب التكيف مع المعلومات الجديدة.
مشاكل النتائج الثنائية
تكون الخوارزميات الوراثية أقل في المشاكل التي تكون فيها دالة الكفاءة ذات نتيجة ثنائية (نجح/فشل)، في هذه الحالات، يصعب توجيه البحث نحو الحل الأمثل دون تدرج أو ملاحظات تدريجية.
الخلاصة
على الرغم من أن الخوارزميات الوراثية أداة قوية ومرنة لحل العديد من المشاكل، إلا أن لديها قيودًا قد تجعلها أقل ملاءمة لبعض الحالات، لذلك يجب دراسة خصائص المشكلة والموارد المتاحة بعناية لتحديد ما إذا كانت الخوارزميات الوراثية هي الأداة الأنسب لهذه المهمة.
انظر أيضا

الأدلة العليا
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
مراجع

↑  "معلومات عن خوارزميات وراثية على موقع d-nb.info". d-nb.info. مؤرشف من الأصل في 2019-12-18.
↑  "معلومات عن خوارزميات وراثية على موقع zhihu.com". zhihu.com. مؤرشف من الأصل في 2019-12-18.
↑  "معلومات عن خوارزميات وراثية على موقع thes.bncf.firenze.sbn.it". thes.bncf.firenze.sbn.it. مؤرشف من الأصل في 2019-12-18.
وصلات خارجية

| 0 | 1 |
| --- | --- |
معرفات كيميائية:  الاتحاد الدولي للكيمياء البحتة والتطبيقية (IUPAC): GT06961  
| ع ن الحوسبة التطورية | ع ن الحوسبة التطورية |
| --- | --- |
المواضيع الرئيسية:  Convergence (evolutionary computing)  خوارزمية تطورية  Evolutionary data mining  Evolutionary multimodal optimization  Human-based evolutionary computation  Interactive evolutionary computation 
خوارزميات:  Cellular evolutionary algorithm  Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)  ‏  Differential evolution  برمجة تطورية  خوارزميات وراثية  برمجة وراثية  Gene expression programming  إستراتيجية تطورية  Natural evolution strategy  Neuroevolution  Learning classifier system  اختيار الاقتطاع 
تقنيات مُرتبطة:  ذكاء السرب  خوارزمية قرية النمل  Bees algorithm  Cuckoo search  استمثال عناصر السرب  Bacterial Colony Optimization 
الأدلة العليا:  Grey Wolf Optimizer  Firefly algorithm  Harmony search  Gaussian adaptation  Memetic algorithm 
مواضيع مُرتبطة:  Artificial development  ذكاء اصطناعي  حياة اصطناعية  كائن رقمي  علم روبوتات تطوري  دالة الملاءمة  مخططات الصلاحية  Fitness approximation  مؤثر جيني  Interactive evolutionary computation  لا غداء مجاني (في البحث والتحسين)  تعلم الآلة  Mating pool  تكوين البرنامج 
دوريات أكاديمية:  Evolutionary Computation (journal) 
بوابة برمجة الحاسوب
بوابة خوارزميات
بوابة ذكاء اصطناعي
بوابة علم الحاسوب
| 0 | 1 |
| --- | --- |
ضبط استنادي: وطنية : الملف الاستنادي المتكامِل (GND) مكتبة الكونغرس (LCNAF) المكتبة الوطنية الفرنسية (BnF) مكتبة البرلمان القومي الياباني (NDL) قاعدة البيانات الوطنية التشيكية (NLCR AUT) المكتبة القومية الإسرائيلية (J9U)
الحروب البلغارية العثمانية

وقعت الحروب البلغارية العثمانية بين الممالك المتبقية من الإمبراطورية البلغارية الثانية المتفكّكة والإمبراطورية العثمانية في النصف الثاني من القرن الرابع عشر. أدّت الحروب إلى انهيار الإمبراطورية البلغارية وإخضاعها، وانتهت فعليًا بالغزو العثماني لتارنوفو في يوليو 1393، على الرغم من صمود الأقاليم البلغارية الأخرى، مثل تساردوم فيفدين، لفترةٍ أطول بقليل.  نتيجةً للحروب، وسّعت الإمبراطورية العثمانية أراضيها بنحوٍ كبير في شبه جزيرة البلقان، لتبسط سيطرتها من الدانوب إلى بحر إيجة.
الوضع في البلقان عشية الغزو العثماني

وقعت القوّتان الرئيسيتان في البلقان بيزنطة وبلغاريا ضحيتين لعملية اللامركزية من القرن الثالث عشر، حيث نما اللوردات الإقطاعيون المحلّيون ليصبحوا أقوى وأكثر استقلالية عن الأباطرة في القسطنطينية وتارنوفو. وهذا ما أضعف القوّة العسكرية والاقتصادية للحكام المركزيين. أدّت العملية إلى تدهور السلطة المركزية إلى مستوىً أكثر تدهورًا في القرن الرابع عشر، عندما أصبح العديد من النبلاء خاضعين اسميًا فقط للحكومة. في بلغاريا، حكمت عائلة شيشمان المسيطرة على مقاطعة فيدين في الغرب، بينما أسّس باليك في الشرق دسبوتية دبروجا شبه المستقلّة.
انتهز الصرب الفرصة المواتية لتوسيع نطاقهم في الوقت الذي كانت فيه الإمبراطوريتان تواجهان مصاعب داخلية هائلة. انتزع الصرب معظم مقدونيا البلغارية والأرومانية من البيزنطيين خلال الحرب الأهلية في بيزنطة في عشرينيات وثلاثينيات القرن الرابع عشر. هزمت القوات الصربية القوات البلغارية التي كان يقودها الإمبراطور ميخائيل شيشمان في فيلبازد في عام 1330، مما نهض بمكانة البلاد كأقوى دولةٍ في المنطقة. حصل الملك الصربي ستيفان أوروس الرابع دوشان في عام 1346 على لقب الإمبراطور بمباركةٍ من الإمبراطور البلغاري إيفان أليكسندر، على الرغم من أنه بعد وفاته عام 1355، تفكّكت الإمبراطورية الصربية الكبيرة إلى عددٍ قليل من الدول المستقلة. في بلغاريا في نفس الفترة، ورِث إيفان سرتسيمير مقاطعة فيدين من والده إيفان أليكسندر في عام 1356، في حين حكم دوبروتسا -التابعة له شكليًا- دبروجا. كان انعدام الاستقرار ملحوظًا في جنوب البلقان أيضًا: إذ هزّت الإمبراطورية البيزنطية حربٌ أهلية دامية بين يوحنا الخامس باليولوج ويوحنا السادس قانتاقوزن في 1341-1347.
قُسم البلقان سياسيًا مرارًا وتكرارًا إلى عددٍ من الدول الصغيرة التي تتنافس فيما بينها في حوالي منتصف القرن الرابع عشر، ولم يكن هناك كيانٌ قوي موحّد يمتلك جيشًا قويًا بما يكفي للتصدّي للغزاة المسلمين. بالإضافة إلى الدول الأرثوذكسية بصورة رئيسية مثل بلغاريا وبيزنطة وصربيا، كان هناك عدد من الأراضي الكاثوليكية في الغرب والجنوب التي تحتفظ بها البندقية وجنوا ومملكة المجر وكذلك مملكة البوسنة التي كان الأرثوذكس والكاثوليك يعتبرون كنيستها البوسنية (التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالبوغوميل) تعتبر هرطوقية. وهكذا كان الاختلاف الديني مصدرًا للتوتّرات السياسية المستمرّة في المنطقة.
العمليات العسكرية في عهد إيفان ألكسندر

كان كل من باليولوج وقنتاقوزن يستخدمون المرتزقة الأجانب، ويحاولون إيجاد حلفاءٍ خارجيين خلال الحرب الأهلية في بيزنطة. دعم الإمبراطور البلغاري المتنافس الأول الذي كان معقله القسطنطينية. من ناحيةٍ أخرى، وظّف يوحنا قانتاقوزن المرتزقة الأتراك العثمانيين بانتظام من آسيا الصغرى الذين سرعان ما أصبحوا لاعبًا أساسيًا في ساحات القتال في تراقيا. غالبًا ما فقد البيزنطيون سيطرتهم على العثمانيين حينما نهب الأخير القرى نهبًا مُمنهجًا في جنوب البلقان بعد عشرينيات القرن الرابع عشر.
لعب مومتشيل، الحاكم البلغاري المستقل لمنطقتا رودوب وبحر إيجة، الذي نما جيشه إلى نحو 2000 رجل، دورًا مهمًّا في الحرب الأهلية البيزنطية في عام 1344؛ بالرغم من أنه في البداية ساند يوحنا قنتاقوزن، وتنصّل مومتشيل من ربيع عام 1344، بعد أن استفزّه عدوان الحلفاء العثمانيين. هزم الأسطول العثماني بالقرب من خليج بورتوغالوس في شهر يونيو. وفقًا للمصادر، أرسل الحاكم البلغاري في الليل قوارب لحرق السفن العثمانية الراسية وبعد فترةٍ وجيزة من هزيمته لجيش قنتاقوزن في موسينوبوليس.
ومن المرجّح أنه كان أوّل حاكمٍ محلّي يدرك التهديد العثماني الوشيك، فقد ناشد مومتشيل دون جدوى مساعدة أباطرة بلغاريا وبيزنطة. على الرغم من مواصلة قواته المقاومة في رودوبس الشرقية، زحف الأتراك بقيادة عمر بك من آسيا الصغرى ودمروا الأراضي البلغارية وطردوا الناس والمواشي منها في مايو 134. هزمت القوات العثمانية بقيادة عمر بك جيش مومتشيل في معركة بيريتور بالقرب من عاصمته كسانثي وكان ذلك بعد فترةٍ وجيزة، في 7 يوليو 1345. تؤكّد المصادر أن الحاكم المستقل هلُك في المعركة دون أن يُسمّي خليفةً له، ليترك البلاد بقليلٍ من الإرادة السياسية أو القيادة لمواجهة الغزو العثماني.
استعاد إيفان أليكسندر سيطرته على العديد من البلدات في تراقيا ورودوبس خلال الحروب الأهلية البيزنطية، لكن تدخّله المتكرّر في الشؤون الداخلية لإمبراطورية بيزنطة أعاق إرساء أي علاقاتٍ أوثق بين المقاطعتين على الرغم من ترسيخ السلام في عام 1332. غزت القوات التركية بلغاريا من جديد في عام 1352، وهاجمت تراقيا، ولا سيما المناطق المجاورة لأيتوس ويامبل وبلوفديف، واستولت على الغنائم الوفيرة. استولى العثمانيون في نفس العام على أوّل حصنٍ لهم في البلقان، تسيمبي في شبه جزيرة جاليبولي، ووضعوا قدمًا ثابتة في أوروبا. حتى عام 1354 دمّرت القوات العثمانية مرّةً أخرى الأراضي حول يامبل وبلوفديف وكذلك الوديان السفلية لنهري ماريتسا وتوندزا.
شنّ العثمانيون حملةً اتّجهت نحو صوفيا في عام 1355، ولكن سرعان ما استعانوا بجيش الابن الأكبر لإيفان أليكسندر ووريثه مايكل أسين القريب من إختيمان. انتصر الأتراك في المعركة التالية على الرغم من تكبّد الجانبين خسائر فادحة. على الرغم من انتصار وموت الشاب مايكل أسين، لم يتمكن الأتراك من الوصول إلى صوفيا.
العمليات العسكرية في عهد إيفان ألكسندر > تحالفٌ فاشل

أثارت الهزيمة حالة تأهّبٍ خطيرة ليس فقط في تارنوفو، ولكن أيضًا في القسطنطينية، مما أجبر يوحنا قنتاقوزن على التنازل عن أحد الوسطاء الرئيسيين للغزو العثماني وإبعاده. في مواجهة التهديد، عملت بلغاريا وبيزنطة على محاولة التقارب. تزوّجت ابنة الإمبراطور البلغاري، كيراتسا، من أندرونيكوس، وهو الابن الرضيع للإمبراطور البيزنطي الجديد يوحنا الخامس باليولوج في عام 1355. ولسوء الحظ، فإن العلاقات الجديدة بين عائلتي تارنوفو والقسطنطينية لم ترق إلى مستوى التوقّعات في الوصول إلى ردّ فعلٍ أبرز على الغزاة العثمانيين.
منظمة القنصل

| منظمة القنصل>  . التأسيس  | منظمة القنصل>  . التأسيس  |
| --- | --- |
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
منظمة القنصل ( OC ) كانت منظمة إرهابية قومية متطرفة ومعادية للسامية ومعادية للشيوعية نشطت في ألمانيا من 1920 إلى 1922. تم تشكيلها من قبل أعضاء مشاة البحرية إيرهاردت، و فريكوربس الوحدة التي حلت بعد انقلاب كاب الفاشل للإطاحة بجمهورية فايمار في مارس 1920. كانت مسؤولة عن اغتيال وزير المالية للجمهورية ماتياس ارزبيرجر في 26 أغسطس 1921 ووزير الخارجية الألماني اليهودي فالثر راتيناو في 24 يونيو 1922. ردا على اغتيال راتيناو، تم سن «قانون حماية الجمهورية» من قبل الرايخستاغ، مما أدى إلى حظر المنظمة في 21 يوليو 1922. اغتالت المنظمة 354 شخصًا على الأقل.
أصول

تم إنشاء المنظمة في عام 1920 من قبل هيرمان إرهاردت وبعض أتباعه في مشاة البحرية إيرهاردت. كانوا يختبئون في بافاريا في أعقاب التفكيك القسري لمنظمات فرايكوربس بعد انقلاب كاب في مارس 1920. وقد شكل مقاتليه جمعية ضباط إيرهارت السابقين التي أصبحت آنذاك منظمة القنصل استخدم المؤسسون جهات اتصال فرايكوربس لتجنيد أعضاء في عشرات المدن والبلدات الصغيرة في جميع أنحاء ألمانيا. في النهاية، أصبحت هناك مناطق تشمل مساحات شاسعة من الأمة.  كانوا ناشطين بشكل خاص في برلين، حيث ارتكبت العديد من جرائمهم. كان لدى المنظمة حوالي 5000 فرد.
بيان المهمة

مقتطف:
" الأهداف الروحية:
زراعة ونشر الفكر القومي؛ الحرب ضد جميع القوميين والعالميين؛ الحرب ضد اليهود والديمقراطية الاجتماعية واليسار الراديكالي؛ إثارة الاضطرابات الداخلية من أجل تحقيق الإطاحة بدستور فايمار المعادي للقومية. . .
الأهداف المادية:
تنظيم الرجال العاقدة العزم. . . قوات الصدمة المحلية لتفريق الاجتماعات ذات الطبيعة المناهضة للقومية؛ صيانة الأسلحة والحفاظ على القدرة العسكرية؛ تعليم الشباب استخدام السلاح.
تنويه:
فقط هؤلاء الرجال الذين لديهم عزم، والذين يقدمون الطاعة دون قيد أو شرط . . . سيتم قبوله. . . . المنظمة هي منظمة سرية. "
ضحايا

قُتل ما لا يقل عن 354 شخصًا لأسباب سياسية، بين 1919 و1922.  بعض الضحايا البارزين كانوا على النحو التالي:
هانز باسشي - ضابط بحري متقاعد، داعية سلام. أطلق عليه الرصاص أمام أولاده في مزرعته في والدفريدن، 21 مايو 1920.
ماتياس ارزبيرجر - سياسي. اغتيل على يد هاينريش شولتز وهينريش تيليسن، 26 أغسطس 1921. استُهدف إيرزبيرجر لأنه وقع الهدنة عام 1918.
كارل جاريس - سياسي في الحزب الديمقراطي الاجتماعي المستقل في ألمانيا. قتل.
فيليب شيدمان - سياسي. تم الاعتداء عليه بحمض البروسيك في عينيه، لكنه نجا في الغالب دون أن يصاب بأذى.
ماري ساندماير - الخادمة التي أبلغت عن مخبأ أسلحة غير قانوني. قتلت على يد شفيغارت وغيرهم.
فالتر راتيناو - سياسي. اغتيل على يد إرنست فيرنر تيكو وإروين كيرن وهيرمان فيشر. 24 يونيو 1922
ما بعد

بعد مقتل Rathenau، أصبح المنظمة رابطة الفايكنغ. كانت مرتبطًة باتحاد أوليمبيا الرياضي ( Sportverein Olympia )
(29698)

| (29698) 1998 YE3 | (29698) 1998 YE3 |
| --- | --- |
المكتشف: تاكاو كوباياشي  
موقع الاكتشاف: مرصد أويزومي الفلكي  
تاريخ الاكتشاف: 17 ديسمبر 1998  
الأسماء البديلة: 1993 OH13، و1998 YE3  
فئة الكوكب الصغير: حزام الكويكبات  
الأوج: 2.634 وحدة فلكية، و2.630331630265193 وحدة فلكية  
الحضيض: 2.0285179 وحدة فلكية، و2.033531090115762 وحدة فلكية  
نصف المحور الرئيسي: 2.3311663 وحدة فلكية، و2.331931360190478 وحدة فلكية  
اختلاف مركز المدار: 0.13  0.1298270  0.1279627158709944   
فترة الدوران: 3.56 سنة، و1300.684818624035 يوم  
الخاصة المتوسطة: 220.64397 درجة، و303.0516202725019 درجة  
ميل المدار: 7.14263 درجة، و7.137777481159473 درجة  
زاوية نقطة الاعتدال: 283.52029 درجة 283.3471790468679 درجة  
زاوية الحضيض: 225.48626 درجة، و226.0189240128482 درجة  
تابع إلى: الشمس  
القدر المطلق(H): 14.4 ، و14.66   
  (29697) 1998 YR1    (29699) 1998 YF4    :   (29697) 1998 YR1    (29699) 1998 YF4    
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
1998 واي إي 3 (ويعرف أيضًا باسم (29698) 1998 واي إي 3 وفق تسمية الكوكب الصغير) (بالإنجليزية: 1998 YE3)‏؛ هو كويكب ضمن حزام الكويكبات.
اكتُشف هذا الجُرم الفلكي بواسطة تاكاو كوباياشي في 17 ديسمبر 1998، وترتيبه 29698 من حيث الاكتشاف.
الوصف

اكتُشف 296981998YE في 17 ديسمبر 1998 في مرصد أويزومي الفلكي، الواقع في أويزومي، محافظة غونما في اليابان، بواسطة عالم الفلك الياباني تاكاو كوباياشي. وقد رصد المشروع 1,870 مشاهدة للكويكب إلى غاية 8 أكتوبر 2021 بتوقيت منطقة المحيط الهادئ، أي في مدة قدرها 11,286 يومًا (30.9 عام). تستغرق الفترة المدارية للكويكب 1,300 يومًا (3.6 عام).
الخصائص المدارية

يتميز مدار هذا الكويكب بنصف محور رئيسي يبلغ 2.33 وحدة فلكية، وحضيض قدره 2.03 وحدة فلكية، وانحراف قدره 0.129 وزاوية ميلان 7.14 درجة بالنسبة لمسار الشمس. بسبب هذه الخصائص، أي نصف المحور الرئيسي بين 2 و3.2 وحدة فلكية وحضيض أكبر من 1,666 وحدة فلكية، يُصنف هذا الجُرم الفلكي وفقًا لقاعدة بيانات مختبر الدفع النفاث لأجرام النظام الشمسي الصغيرة كائنًا من حزام الكويكبات الرئيسي.
الخصائص الفيزيائية

يُقدر القدر المطلق (H) لـ296981998YE بـ14.50 ووضاءته بـ0.297، مما يمكِّن تقدير قطره بـ 3.690كم. استُخلصت هذه النتائج بفضل ملاحظات مستكشف الأشعة تحت الحمراء عريض المجال (WISE)، وهو مرصد فضائي أمريكي وُضع في المدار في عام 2009 ويراقب السماء بأكملها بالأشعة تحت الحمراء، في عام 2011، نُشرت النتائج الأولى المتعلقة بالكويكبات من الحزام الرئيسي.