stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
مركز الاستكشاف وهندسة البترول والأبحاث المتقدمة

مركز الاستكشاف وهندسة البترول والأبحاث المتقدمة ويسمى اختصارا بـإكسبك هو مركز أبحاث ينتمي إلى شركة أرامكو السعودية ويقع في مدينة الظهران شرق المملكة العربية السعودية وهو واحد من مراكز الأبحاث العلمية العشرة التي تكون شبكة الأبحاث العالمية في أرامكو.
شبكة الأبحاث العالمية

تمتلك شركة أرامكو السعودية عشرة مراكز أبحاث حول العالم تعمل معا؛ ثلاثة منها في السعودية والباقي يتوزع على كل من الولايات المتحدة الأمريكية، أوروبا، وآسيا:
أبردين، اسكتلندا
بكين، الصين
بوسطن، الولايات المتحدة الأمريكية
دايجون، كوريا الجنوبية
دلفت، هولندا
ديترويت، الولايات المتحدة الأمريكية
الظهران، المملكة العربية السعودية
هيوستن، الولايات المتحدة الأمريكية
باريس، فرنسا
ثول، المملكة العربية السعودية
مجالات اشتغال إكسبك

إكسبك مسؤول عن تطوير تكنولوجيا حقول النفط والغاز الطبيعي (المنبع). يضم المركز 850 عالمًا من مختلف التخصصات، موزعين على ستة فرق تكنولوجية وقسم مختبر واحد يتناول الجوانب المختلفة لاستكشاف النفط والغاز وتطويرهما وإنتاجهما. هذه الفرق هي: تقنيات فيزياء الأرض (الجيوفيزياء)، تقنيات الجيولوجيا، تقنيات هندسة المكامن، تقنيات النمذجة الحاسوبية، تقنيات الإنتاج، وتقنيات الحفر.
يقوم إكسبك بأحدث الأبحاث والتطويرات في مجال التنقيب والإنتاج في أرامكو السعودية. يركز باحثوا إكسبك على تطوير تقنيات مبتكرة واختبارها ميدانيًا في أكبر حقول النفط والغاز وأكثرها إنتاجية في العالم أي تلك الموجودة في المملكة العربية السعودية. تقوم فرق البحث التابعة لـإكسبك بتطوير مجموعة واسعة من التقنيات الأولية للديناميك التي تمتد من مقياس النانو، كما يتضح من العوامل النانوية لخزان المياه Resbots، وصولاً إلى مقياس جيݣا، كما في تقنية محاكاة خزان الخلايا العملاقة GigaPOWERS، والعديد من المفاهيم الجديدة الجريئة بينهما.
مجالات اشتغال إكسبك > تقنيات الوقود النظيف

يتوجة إكسبك إلى تطوير تركيبات وقود مبتكرة وتقنيات محركات احتراق داخلي أكثر كفاءة للحد من الانبعاثات الكربونية وتحسين كفاءة استهلاك الوقود لجميع قطاعات استهلاك الطاقة حول العالم.
المرأة في إكسبك للأبحاث المتقدمة

أنشأ مركز إكسبك للأبحاث المتقدمة في عام 2017م «مجموعة المرأة» للتركيز على تطوير الموظفات العاملات فيه. من خلال التعاون مع قسم تطوير المرأة والتنوع، طُورت أنشطة مصممة خصيصًا لتتماشى مع نسيج مركز إكسبك للأبحاث المتقدمة وبرامج قسم تطوير المرأة والتنوع.
الماراثون التقني الأول

رعى مركز الأبحاث المتقدِّمة في إكسبك سنة 2019، أول ماراثون تقني يقيمه مركز موسكو للأبحاث، وكان تحت شعار «الماراثون التقني لحلول التنقيب والإنتاج في أرامكو السعودية». اجتذب الماراثون أكثر من 170 مشاركًا من حوالي 40 جهة روسية، وسعى لإيجاد حلول لأربعة تحديات تقنية تم تحديدها مسبقًا تواجه قطاع التنقيب والإنتاج.
معدل خطأ بايز

في التصنيف الإحصائي، فإن معدل خطأ بايز هو أدنى معدل خطأ ممكن لأي مصنِّف لإعطاء نتيجة عشوائية (على سبيل المثال، التصنيف إلى واحدة من فئتين). وهو مماثل للخطأ غير القابل للاختزال.
يوجد عدد من الطرق لتقدير معدل خطأ بايز. إحدى الطرق تقوم على الحصول على مجموعات تحليلة تعتمد في تشكيلها على متغيرات التوزيع، وبالتالي يصعب تقديرها. ويركز نهج آخر على الكثافة كل صنف، في حين تجمع طريقة أخرى بين المصنفات المختلفة وتقارن بينها.
ويعتبر معدل خطأ بايز ذا أهمية كبيرة في دراسة الأنماط والتعلم الآلي.
تقدير الخطأ

من حيث التعلم الآلي وتصنيف الأنماط، يمكن تقسيم التسميات الخاصة بمجموعة من الملاحظات العشوائية إلى فئتين أو أكثر. تسمى كل ملاحظة (instance) والفئة التي تنتمي إليها هي (label). معدل خطأ بايز لتوزيع البيانات هو احتمال أن يتم تصنيف الحالة بشكل خاطئ بواسطة مصنف يعرف احتمال الفئة الصحيحة. بالنسبة لمصنف متعدد الفئات، قد يتم حساب معدل خطأ بيزعلى النحو التالي:
حيث x هو تمثل الحالة، Ci هي فئة يالحالة، Hi هي المنطقة التي تُصنف كـ Ci بواسطة دالة التصنيف.
يعتبر خطأ بايز غير صفري إذا كانت فئات التصنيف غير حتمية، أي أن هناك احتمالًا غير صفري لحقيقة معينة تنتمي لأكثر من فئة واحدة.
معركة بينيفنتو

معركة بينيفينتو من نوفا كرونيا لجوفاني فيلاني.
دارت معركة بينيفنتو بالقرب من بينيفنتو في جنوب إيطاليا في 26 فبراير 1266، بين قوات من شارل أنجو ومانفريد من صقلية. أدت هزيمة مانفريد وموته إلى استيلاء شارل على مملكة صقلية.
مراجع

↑  "معلومات عن معركة بينيفنتو على موقع id.loc.gov". id.loc.gov. مؤرشف من الأصل في 2020-11-07.
↑  "معلومات عن معركة بينيفنتو على موقع d-nb.info". d-nb.info. مؤرشف من الأصل في 2020-11-07.
↑  "معلومات عن معركة بينيفنتو على موقع britannica.com". britannica.com. مؤرشف من الأصل في 2020-11-07.
| 0 | 1 |
| --- | --- |
ضبط استنادي: وطنية :  الملف الاستنادي المتكامِل (GND)  المكتبة القومية الإسرائيلية (J9U)  مكتبة الكونغرس (LCNAF) 
بوابة إيطاليا
بوابة الحرب
بوابة فرنسا
معرف وحدة المعالجة المركزية

معرف وحدة المعالجة المركزية (بالإنجليزية: CPUID)‏ وهو اختصار CPU Identifiction ، كود العملية Opcode لمعرف وحدة المعالجة المركزية CPUID هو قدرة معالج تكميلية  لمعمارية إكس 86 x86 تسمح للبرمجيات باكتشاف تفاصيل المعالج، وقد ظهرة مع معالج إنتل سنة 1993 عندما قدمة معالجات بنتيوم Pentium ومعالج 486SL من فئة معالجات إنتل 80486 .
إستدعاء معرف وحدة المعالجة المركزية

(بالإنجليزية: Calling CPUID)‏
إستدعاء معرف وحدة المعالجة المركزية > أعلى المعاملات المدعومة

الجدول التالي يوضح قائمة بالمعالجات وأعلى معاملات تدعمها
| المعالج | أساسي | ممتد |
| --- | --- | --- |
بدايات إنتل 486: لم تنفــــــذ
| أواخر إنتل 486 و بنتيوم | 0x01 | لم تنفذ |
| بنتيوم برو وبنتيوم 2 وسيليرون | 0x02 | لم تنفذ |
| بنتيوم 3 | 0x03 | لم تنفذ |
| بنتيوم 4 | 0x02 | 0x8000 0004 |
| زيون | 0x02 | 0x8000 0004 |
| بنتيوم إم | 0x02 | 0x8000 0004 |
| بنتيوم 4 بتقنية (Hyper-Threading) | 0x05 | 0x8000 0008 |
| بنتيوم دي (8xx) | 0x05 | 0x8000 0008 |
| بنتيوم دي (9xx) | 0x06 | 0x8000 0008 |
| كور ديو (Core Duo) | 0x0A | 0x8000 0008 |
| كور 2 ديو (Core 2 Duo) | 0x0A | 0x8000 0008 |
| سلسلة زيون 3000, 5100, 5200, 5300, 5400 | 0x0A | 0x8000 0008 |
| سلسلة كور 2 ديو 8000 | 0x0D | 0x8000 0008 |
| سلسلة زيون 5200, 5400 | 0x0A | 0x8000 0008 |
| أتوم (Atom) | 0x0A | 0x8000 0008 |
| Nehalem-based processors | 0x0B | 0x8000 0008 |
| IvyBridge-based processors | 0x0D | 0x8000 0008 |
| Skylake-based processors | 0x16 | 0x8000 0008 |
انظر أيضا

سي بي يو زيد
مصادر ومراجع

↑  
"Intel 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manual" (PDF). Intel.com. مؤرشف من الأصل في 2009-04-19. اطلع عليه بتاريخ 2013-04-11.
بوابة علم الحاسوب
توماس كوبارينين

{{صندوق معلومات سيرة كرة قدم
| طول = 1.68 م (5 قدم 6 بوصة)
| مركز = وسط
| سنوات1 = 1999–2000
| أندية1 = لاهتي
| مباريات1 = 41
| أهداف1 = 1
| سنوات2 = 2001–2008
| أندية2 = ميبا
| مباريات2 = 163
| أهداف2 = 19
| سنوات3 = 2009
| أندية3 = كووبيون بالوسيورا لعب مع كووبيون بالوسيورا وميبا ونادي لاهتي.
مراجع

↑  [https://web.archive.org/web/20120609205734/http://www.veikkausliiga.com/Player.aspx?ID=110 Veikkausliiga
| مباريات3 = 20
| أهداف3 = 1
| سنوات4 = 2010–2011
| أندية4 = Kotkan Työväen Palloilijat ‏
| مباريات4 = 23
| أهداف4 = 4
| سنوات5 = 2011
| أندية5 = كوسيسي
| مباريات5 = 23
| أهداف5 = 9
}}
توماس كوبارينين (بالفنلندية: Tuomas Kuparinen)‏ هو لاعب كرة قدم فنلندي في مركز الوسط، ولد في 7 أغسطس 1979 في لاهتي في فنلندا.<ref>Veikkausliiga | Pelaajat
↑  "Archived copy". www.veikkausliiga.com. مؤرشف من الأصل في 2001-11-21. اطلع عليه بتاريخ 2022-01-13.{{استشهاد ويب}}:  صيانة الاستشهاد: الأرشيف كعنوان (link)
بوابة أعلام
بوابة فنلندا
بوابة كرة القدم
معتمدية ساقية الدائر

معتمدية ساقية الدائر إحدى معتمديات الجمهورية التونسية، تابعة لولاية صفاقس.تقع على بعد 7 كم شمال صفاقس و تضم مجموعة من الأحياء : مركز السبعي،مركز كعنيش،مركز الخيرية،بدارنا،السلطنية،سيدي منصور، مدينة بورقيبة
مراجع

↑    "صفحة  معتمدية ساقية الدائر في GeoNames ID". GeoNames ID. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-09.
انظر أيضا > مواضيع ذات علاقة

ولاية صفاقس.
| ع ن معتمديات ولاية صفاقس | ع ن معتمديات ولاية صفاقس | ع ن معتمديات ولاية صفاقس | ع ن معتمديات ولاية صفاقس |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  الحنشة  الصخيرة  العامرة  الغريبة  المحرس  بئر علي بن خليفة  جبنيانة  ساقية الدائر  ساقية الزيت  صفاقس الجنوبية  صفاقس الغربية  صفاقس المدينة  طينة  عقارب  قرقنة  منزل شاكر  |  الحنشة  الصخيرة  العامرة  الغريبة  المحرس  بئر علي بن خليفة  جبنيانة  ساقية الدائر  ساقية الزيت  صفاقس الجنوبية  صفاقس الغربية  صفاقس المدينة  طينة  عقارب  قرقنة  منزل شاكر  |  |
بوابة تونس
معدل طبيعي للبطالة

المعدل الطبيعي للبطالة (يسمى أحيانًا معدل البطالة الهيكلية) هو مفهوم يتعلق بالنشاط الاقتصادي وضعه تحديدًا ميلتون فريدمان وإدموند فيلبس في فترة ستينيات القرن العشرين، وقد حصل كل منهما على جائزة نوبل في العلوم الاقتصادية. وفي كلتا الحالتين، كان وضع هذا المفهوم هو الدافع الأساسي وراء منحهما الجائزة.
ويمثل هذا المفهوم معدل البطالة الافتراضي الذي يتوافق مع الإنتاج الكلي على المستوى «الطويل الأجل». ويتوافق هذا المستوى مع الإنتاج الكلي في ظل عدم وجود اختلافات متنوعة مؤقتة مثل تعديل الأسعار غير المكتمل في العمل وأسواق البضائع. ولذلك، يتوافق المعدل الطبيعي للبطالة مع معدل البطالة السائد في ظل رؤية كلاسيكية لتحديد النشاط. ويتحدد هذا بشكل أساسي من خلال جانب الإمداد في الاقتصاد، ومن ثَمّ إمكانيات الإنتاج والمؤسسات الاقتصادية. وإذا تضمنت هذه السمات المؤسسية تباينات دائمة في سوق العمل أو في جمود الأجور الحقيقية، فربما يتسم المعدل الطبيعي للبطالة بظهور بطالة إجبارية.
وسوف يدفع حدوث الاضطرابات (على سبيل المثال، التغيرات الدورية في الميول الاستثمارية) البطالة الفعلية إلى الانحراف المستمر عن المعدل الطبيعي، فضلاً عن تحديد عوامل الطلب الكلي لهذه البطالة بشكل جزئي، وذلك حسبما يندرج تحت النظريات الكينزية الاقتصادية المتعلقة بتحديد الناتج. وأما الآثار المترتبة على هذه السياسة تكمن في أن المعدل الطبيعي للبطالة لا يمكن تقليله دائمًا من خلال سياسات إدارة الطلب (بما في ذلك السياسات النقدية)، إلا أن مثل هذه السياسات يمكن أن تلعب دورًا في تثبيت التقلبات التي تحدث في البطالة الفعلية.
وينبغي، طبقًا لهذا المفهوم، أن تحقق السياسات الهيكلية الموجهة نحو جانب الطلب في الاقتصاد انخفاضات في المعدل الطبيعي للبطالة.
تطور المفهوم

ظهرت عبارة كلاسيكية حول المعدل الطبيعي في الخطاب الرئاسي لميلتون فريدمان عام 1968، والذي وجهه إلى الرابطة الاقتصادية الأمريكية:
ومع ذلك فقد ظلت هذه رؤية - فلم يكتب فريدمان نموذجًا يتضمن جميع هذه الصفات. وعندما أوضح فكرة المعدل الطبيعي، اعتمد ببساطة على نموذج العرض والطلب بسوق العمل النموذجي الموجود بالكتب ، والذي يعتبر بشكل أساسي مماثلًا لنموذج دون باتينكين الخاص بالتوظيف الكامل. وفي هذا، يوجد سوق عمل تنافسي به عرض وطلب بالنسبة للعمل ويعتمد على الأجر الحقيقي، ويشكل المعدل الطبيعي ببساطة التوازن التنافسي، حيث يتساوى الطلب مع العرض. وتتضمن رؤيته فكرة أن المعدل الطبيعي يعتبر فريدًا: حيث يوجد مستوى واحد من الناتج والتوظيف يتوافق مع التوازن.
المعدل الطبيعي ومنحنى فيليبس

لقد تم وضع نظرية المعدل الطبيعي للبطالة في ستينيات القرن الماضي، حيث رصد الاقتصاديون بدء انهيار علاقة منحنى فيليبس بين التضخم والبطالة. وإلى ذلك الوقت، كان يُعتقد بصورة واسعة وجود علاقة سلبية ثابتة بين التضخم والبطالة. ومن آثار سياسة هذا الاعتقاد أن البطالة يمكن تقليلها بصفة دائمة من خلال سياسة الطلب الموسعة، ومن ثَمّ يحدث ارتفاع في التضخم.
وقد عارض فريدمان وفيليبس هذه الفكرة نظريًا، حيث أشارا إلى أنه إذا انخفضت البطالة دائمًا، فإن بعض المتغيّرات الحقيقية في الاقتصاد مثل الأجر الحقيقي يمكن أن تتغيّر بصورة دائمة. وينبغي أن يكون الحال هكذا وذلك لأن التضخم الاقتصادي المرتفع قد اعتمد على ما يبدو على اللامنطقية النظامية في سوق العمل. وكما أشار فريدمان، يمكن لتضخم الأجور أن يسيطر على المشهد في نهاية الأمر، وهذا مع ترك الأجر الحقيقي والبطالة دون تغيير. ومن ثَمّ، يمكن الحصول على بطالة منخفضة فقط، طالما تخلف كل من تضخم الأجور وتوقعات التضخم وراء التضخم الاقتصادي الفعلي. وقد تم النظر إل هذا باعتباره محصلة مؤقتة فحسب. وفي نهاية الأمر، ستعود البطالة إلى المعدل المحدد من خلال العوامل الحقيقية بعيدًا عن معدل التضخم الاقتصادي. وطبقًا لما ذكره فريدمان وفيليبس، فإن منحنى فيليبس بذلك كان رأسيًا على المدى الطويل، كما أن سياسات الطلب الموسعة يمكن أن تكون سببًا في التضخم الاقتصادي فحسب، وليست سببًا في بطالة أقل على الدوام.
وقد أكد ميلتون فريدمان على أخطاء التوقعات باعتبارها السبب الرئيسي لانحراف البطالة عن المعدل الطبيعي. بالنسبة لفريدمان، تعتبر فكرة وجود معدل طبيعي فريد أمرًا يتساوى مع تأكيده على أنه يوجد مستوى واحد من البطالة، والذي عنده يمكن توقع التضخم الاقتصادي بصورة تامة (عندما يكون التضخم الاقتصادي الفعلي والمتوقع متساويين). وقد ركز إدموند فيليبس بشكل أكثر تفصيلاً على هياكل سوق العمل والاختلافات، وهو الأمر الذي كان من الممكن أن يؤدي إلى تغيّرات في الطلب الكلي يترتب عليها التضخم الاقتصادي، وبالنسبة للتوقعات البطيئة، يؤدي إلى تحديد معدل البطالة. وأيضًا، فقد ألقت نظرياته الضوء على أسباب الارتفاع الكبير للغاية للمعدل الطبيعي للبطالة (أي السبب وراء إمكانية أن تصبح البطالة هيكلية أو كلاسيكية).
الانتقادات

يقدم افتراض المعدل الطبيعي الافتراض الأساسي الذي يشير إلى وجود مستوى توازن فريد للبطالة. وبشكل بالغ الأهمية، فإن ميلتون فريدمان نفسه لم يدوّن نموذجًا صريحًا للمعدل الطبيعي (في محاضرته التي ألقاها على هامش فوزه بجائزة نوبل، اعتمد فقط على نموذج العرض والطلب البسيط فيما يتعلق بالعمل). وقد اقترح آخرون أنه يمكن أن توجد توازنات متعددة: على سبيل المثال، نتيجة لعوامل البحث الخارجية كما في نموذج جوز الهند لـ «دايموند» أو ما إلى ذلك، من الممكن أن يوجد «معدل طبيعي» لمستويات البطالة بدلًا من التوازن الفريد.
مراجع

↑  "The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1976. Press release". Nobelprize.org. 14 أكتوبر 1976. مؤرشف من الأصل في 2013-06-03. اطلع عليه بتاريخ 2009-02-16.
↑  "The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2006. Press Release". Nobelprize.org. 11 سبتمبر 2006. مؤرشف من الأصل في 2013-06-01. اطلع عليه بتاريخ 2009-02-16.
↑  Walsh، Carl E. (2003). Monetary Theory and Policy, 2nd Edition. Cambridge, MA: The MIT Press. ISBN:0-262-23231-6.
↑  Friedman, M., 1968. ‘The role of monetary policy’, American Economic Review,
58(1) (March), 1-17. The quote is on page 8.
↑  Friedman, M., 1977. ‘Inflation and unemployment’, Journal of Political Economy, 85, 451-72.
↑  Dixon H (2001), Of coconuts, decomposition, and a jackass: the genealogy of the natural rate, Surfing Economics, Chapter 3 نسخة محفوظة 28 أبريل 2016 على موقع واي باك مشين.
↑  Romer، David (2005). Advanced Macroeconomics. Boston, MA: McGraw Hill. ISBN:0-07-287730-8.
↑  Friedman، Milton (1968). "The Role of Monetary Policy". American Economic Review. American Economic Association. ج. 58: 1–17.
↑  Phelps، Edmund S. (1968). "Money-Wage Dynamics and Labor-Market Equilibrium". Journal of Political Economy. Chicago University Press. ج. 76: 678–711. DOI:10.1086/259438.
↑  Dixon H (1988) "Unions, Oligopoly and the Natural Range of Employment" Economic Journal, vol. 98, pages 1127-47, December نسخة محفوظة 10 يوليو 2016 على موقع واي باك مشين.
↑  Bhaskar, V.J. (1990) "Wage Relativities and the Natural Range of Unemployment", Economic Journal, volume 100, Conference supplement pages 60-66 نسخة محفوظة 10 يناير 2017 على موقع واي باك مشين.
↑  Macdonald, Ian (1987), "Customer Markets, Trade Unions and Stagflation", Economica, volume 54, pages 139-53. نسخة محفوظة 10 أكتوبر 2016 على موقع واي باك مشين.
بوابة الاقتصاد
وكالة أنباء الطلبة الإيرانية

| 0 | 1 |
| --- | --- |
التأسيس: نوفمبر 1999  by ابوالفضل فاتح
الشعار الوطني: طالب واحد ، مراسل واحد
الموقع الرسمي: http://www.isna.ir/
وكالة أنباء الطلبة الإيرانية اختصاراً (إيسنا) هي وكالة أنباء إيرانية مستقلة تتم إدارتها من قبل طلبة الجامعات الإيرانية.
أسست الوكالة في 4 نوفمبر 1999 لتغطية أخبار الجامعات الإيرانية وتغطي الآن أخبار محلية ودولية. لدى إيسنا مراسلون متطوعون يصل عددهم إلى ألف مراسل. تعتبر إيسنا من وجهة نظر الغرب أكثر وسائل الإعلام استقلالية وموضوعية في إيران.
إضافة إلى اللغة الفارسية، تبث إسنا خدمتها الإخبارية باللغات الإنجليزية والعربية والفرنسیة وتخطط لبث خدمتها الاخباریة باللغات الأجنبیة الاخری.
معركة المسلخة

معركة المسلخة دارت أحداثها في ريف البوكمال في سوريا، بين المقاومين من عشائر العقيدات ووحدات من الجيش الفرنسي، حيث اختلف على روايتها وأسباب نشوبها كثيرٌ من رجال العشائر حتى يومنا هذا.
من شهداء المعركة

ذكر الباحث «مازن الشاهين» في كتابه (تاريخ محافظة دير الزور) أسماء عدد من شهداء المعركة:
«..من شهداء المعركة: «حامد التركي؛ عبيد المحمد الحسين؛ محيميد عبيد الهزاع؛ هلال الكحيص؛ ومزعل العون» ومن الجرحى: «حمد الفارس الصياح؛ خليفة العبد؛ وسودة النجم»». صفحة 206 من الكتاب.
مراجع

↑  معركة المسلخة نسخة محفوظة 27 مايو 2020 على موقع واي باك مشين.
| ع ن الثورة السورية الكبرى | ع ن الثورة السورية الكبرى |
| --- | --- |
أشخاص من الثورة:  سلطان الأطرش  عبد الرحمن الشهبندر  حسن الخراط  عياش الحاج  إبراهيم هنانو   فوزي القاوقجي  عباس أبو عاصي 
معارك الثورة:  معركة الكفر  معركة المزرعة  معركة المسلخة  معركة المسيفرة  معركة راشيا  معركة صلخد  ملحمة عين البو جمعة 
ذات صلة:  انتفاضة حماة (1925)  الاستعمار الفرنسي  خولة أبو عاصي  المملكة العربية السورية 
بوابة الحرب
بوابة سوريا
الشيخ "فارس الجراح" أحد أبطال معركة "المسلخة"
معدل سعة حرارية

معدل السعة الحرارية هو مصطلح يُستخدم في في الديناميكا الحرارية ومجالات هندسية أُخري ويدل ذلك المصطلح علي مقدار الحرارة التي يمكن لمائع ذو كتلة معينة أن يمتصها أو أن يطردها أثناء سريانه لكل درجة حرارة لكل وحدة زمن، ويرمز له عادة بالرمز C كما تم إدراجه في التجارب المختلفة في الكثير من المراجع ويتم عادة التفريق بين المائع البارد والساخن بالرموز التالية Ch و Cc ، كما يتم تمثيلها بالرسم البياني أو من خلال معادلة خطية.
ومعدل السعة الحرارية هي كمية لها أهمية في تكنولوجيا المبادلات الحرارية سواء في استخدامها في أنظمة التبريد أو التسخين ولها أهمية في الكثير من الأشياء مثل تصميم المعالجات المجهرية أو حتي محركات الاحتراق الداخلي.
الأساس

معدل السعة الحرارية لمائع ساخن من الممكن أن يكون أكبر أو يساوي أو أقل من معدل السعة الحرارية لنفس المائع عندما يكون باردًا، ويجب مراعاة حساب معدل السعة الحراري في أنظمة المبادلات الحرارية حيث يُستخدم مائع واحد غير متجانس في طبيعته لتبريد مائع آخر مثل الغازات الساخنة أو البخار في المحطات الكهربائية باستخدام المشتت الحرارة مثل مصادر المياة كالأنهار والبحار أو عند تعيين أدنى احتياجات تبريدية لانتقال الحرارة عبر الأنظمة مثل الاستخدام في تبريد الهواء.
وكما أن للمائع القدرة علي مقاومة التغيير الذي يحدث في درجة الحرارة أثناء انتقال الحرارة فإن ذلك يؤدي إلي تغير في درجة الحرارة اللحظية، وهذا شئ مهم لأخذه في الاعتبار أثناء التصميم حيث يجب الوضع في الحسبان التغير المستمر في الأنظمة المفتوحة، ويجب أخذه في الاعتبار تغيره المستمر مع الظروف البيئية وخصوصًا عند أسوأ الظروف التشغيلية مثل العمل تحت إجهادات مرتفعة تقترب من الحدود الأقصي المفترضة، مثل أي يعمل محرك يُبرد بالهواء في طقس صحراوي في يوم ساخن جدًا.
وعندما يكون المائع الساخن له معدل سعة حرارية أكبر لذا فعند تلاقي المائع الساخن مع البارد يحدث تغير طفيف في درجة حرارة المائع الساخن بينما المائع البارد سيكون فيه تغير ملحوظ في درجة الحرارة، وإذا كان المائع البارد لها معدل سعة حرارية أقل، فذلك مُفضل، أما إذا كان معدلا السعة الحرارية في المائعين متساويين، فإن التغير في درجتي حرارتهما سيكون متساوي تقريبًا بفرض أن كتلة السريان لكليهما واحدة خلال فترة زمنية واحدة.
وإذا كان المائع البارد له سعة حرارية نوعية أكبر ومعدل سعة حرارية أقل فذلك مُفضل مع الأخد في الحسبان أنتشار أنظمة التبريد بالمياه حيث أن الطبيعة القطبية لجزيئات الماء تخلق بعض الصفات والسلوكيات المميزة لها دونًا عن كثير من الموائع.
C=c_{p}{\frac {dm}{dt}}
حيث C = معدل السعة الحرارية للمائع.

dm/dt = معدل سريان الكتلة للمائع

cp =الحرارة النوعية للمائع.
مراجع

Fundamentals of Heat and Mass Transfer (6th edition) Incorpera, DeWitt, Bergmann, and Lavine
بوابة الفيزياء
بوابة هندسة
معهد روزفلت للدراسات الأمريكية

معهد روزفلت للدراسات الأمريكية
| 0 | 1 |
| --- | --- |
النوع:  معهد بحوث 
البلد:   هولندا 
| 0 | 1 |
| --- | --- |
موقع الويب:  roosevelt.nl 
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات

معهد روزفلت للدراسات الأمريكية (بالإنجليزية: Roosevelt Institute for American Studies)‏ هو معهد بحث، ومدرسة للدراسات العليا، ومركز مؤتمرات، ومكتبة لدراسة تاريخ الولايات المتحدة والعلاقات عبر الأطلسي في العصر الحديث، ويقع في أرشيف زيلند، في ميديلبورخ، هولندا. حتى عام 2017، كان يُعرف باسم مركز روزفلت للدراسات. سُمي المعهد على اسم ثلاثة أميركيين مشهورين هاجر أسلافهم من زيلند بهولندا إلى الولايات المتحدة في القرن السابع عشر: الرئيس ثيودور روزفلت (1858–1919)، الرئيس فرانكلين روزفلت (1882–1945) و إليانور روزفلت (1884–1962).
مراجع

↑  مُعرِّف قاعدة بيانات البحث العالمية (GRID): grid.450189.1.
↑  "معلومات عن معهد روزفلت للدراسات الأمريكية على موقع isni.org". isni.org. مؤرشف من 0004 0368 8939 الأصل في 2020-03-25. اطلع عليه بتاريخ 2021-05-13. {{استشهاد ويب}}: تحقق من قيمة |مسار= (مساعدة)
↑  "معلومات عن معهد روزفلت للدراسات الأمريكية على موقع grid.ac". grid.ac. مؤرشف من الأصل في 2021-05-13.
↑  "معلومات عن معهد روزفلت للدراسات الأمريكية على موقع id.loc.gov". id.loc.gov. مؤرشف من الأصل في 2021-05-13.
وصلات خارجية

موقع معهد روزفلت للدراسات الأمريكية
موقع جوائز الحرية الأربعة
بوابة الولايات المتحدة
بوابة هولندا
بوابة تفكير
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية:  الاسم المعياري الدولي (ISNI)  ملف الضبط الاستنادي الافتراضي الدَّولي (VIAF) 
وطنية:  مكتبة الكونغرس (LCNAF)  قاعدة البيانات الوطنية التشيكية (NLCR AUT)
مغزلية المشكلة للقنيدات

| اضغط هنا للاطلاع على كيفية قراءة التصنيف مغزلية المشكلة للقنيدات | اضغط هنا للاطلاع على كيفية قراءة التصنيف مغزلية المشكلة للقنيدات |
| --- | --- |
المرتبة التصنيفية: نوع  
التصنيف العلمي : التصنيف العلمي 
النطاق:: الجراثيم
المملكة:: بكتيريا
الشعبة:: بكتيريا مغزلية
الطائفة:: مغزلانيات
الرتبة:: مغزليات
الفصيلة:: مغزلية (فصيلة)
الجنس:: المغزلية
النوع:: مغزلية المشكلة للقنيدات
الاسم العلمي : الاسم العلمي 
Fusobacterium gonidiaformans  Moore and Holdeman، 1970: Fusobacterium gonidiaformans  Moore and Holdeman، 1970
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
مغزلية المشكلة للقنيدات (الاسم العلمي: Fusobacterium gonidiaformans) هي نوع من البكتيريا يتبع جنس المغزلية من الفصيلة المغزلية.
انظر أيضاً

المغزلية
مراجع

↑  المركز الوطني للمعلومات التقنية الحيوية (بالإنكليزية) NCBI مغزلية المشكلة للقنيدات  تاريخ الولوج 04 تشرين الأول 2014 نسخة محفوظة 17 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.
↑  قائمة أسماء بدائيات النوى مع جداول التعريف (بالإنكليزية) LPSN مغزلية المشكلة للقنيدات  تاريخ الولوج 04 تشرين الأول 2014 نسخة محفوظة 05 يوليو 2017 على موقع واي باك مشين.
| ع ن أنواع بكتيريا المغزلية | ع ن أنواع بكتيريا المغزلية |
| --- | --- |
 مغزلية الكلاب والقطط  مغزلية خيلية  مغزلية المشكلة للقنيدات  مغزلية مميتة  مغزلية زورقية  مغزلية منخرة  مغزلية ناخرة  مغزلية منواة  مغزلية منتنة  مغزلية دواعم الضرس  مغزلية روس  مغزلية السعادين  مغزلية مقرحة  مغزلية متغيرة  مغزلية الثلم اللثوي  مغزلية ثلمية :  مغزلية الكلاب والقطط  مغزلية خيلية  مغزلية المشكلة للقنيدات  مغزلية مميتة  مغزلية زورقية  مغزلية منخرة  مغزلية ناخرة  مغزلية منواة  مغزلية منتنة  مغزلية دواعم الضرس  مغزلية روس  مغزلية السعادين  مغزلية مقرحة  مغزلية متغيرة  مغزلية الثلم اللثوي  مغزلية ثلمية 
| 0 | 1 |
| --- | --- |
معرفات الأصنوفة:  المَرفَق العالمي لمعلومات التنوع الحيوي (GBIF): 3225884  نظام معلومات التصنيف المتكامل (ITIS TSN): 961831  المركز الوطني الأمريكي لمعلومات التقانة الحيوية (NCBI): 849  قاعدة بيانات تنوع الجراثيم (BacDive): 5769  قائمة أسماء بدائيات النوى (LPSN): 1  
بوابة بكتيريا
بوابة علم الأحياء
وراء الشمس (مصطلح)

لمعانٍ أخرى، طالع وراء الشمس (توضيح).
وراء الشمس هو مصطلح عربي شهير يستخدم لتخويف الشخص الذي يتكلم في السياسة. قد يشير المصطلح إلى  مكان لا تصل إليه  أشعه  الشمس. وفي كثير من الأحيان يتم وصف السجن السياسي بوراء الشمس.
بوابة اللغة العربية