stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
محرك بحث (ويب)
مشاكل تقنيات البحث > الأسماء وأنواعها

وماذا عن البحث في الأسماء، أي البحث عن معلومات عن الأشخاص والأماكن، وما إلى ذلك. خصوصا وأن الكتاب يغيرون عادة الطريقة التي يقومون بها بكتابة الأسماء. وإذا ما تحدثنا مثلا عن أسماء الشركات، فإنها تتغير باستمرار نتيجة عملية الاندماج والضم، مما يجعل عملية البحث صعبة. وقد يقول البعض أنه يمكن التغلب على هذه المشكلة نوعا ما باستخدام برمجيات الفهرسة، ولكن المشكلة هي أن المعلومات في عالمنا تتغير باستمرار مما يجعل الفهرسة اليدوية صعبة. وماذا عن الفهرسة الآلية؟ الإجابة هي أنه لا توجد بعد التقنية التي يمكنها القيام بذلك بدقة، بحيث يمكن التمييز مثلا بين مقال كامل عن شخص معين، ومقال آخر يذكر اسم الشخص بشكل عابر.
المعالجة الطبيعية للغة

يجمع العاملون في مجال محركات البحث بأن الحل لكافة هذه المشاكل يكمن في تصميم محركات البحث، وبرمجيات البحث عموما، بحيث تستفيد من برمجيات المعالجة الطبيعية للغة Natural Language Processingعموما، والمعالجة الطبيعية للمعنى Natural Meaning Processing، والاستفادة من قواعد اللغة.
النقطة الأساسية هنا هي أن اللغة عموما مبنية على أساس قواعد ذات أساس شبيه بالمعادلات الرياضية، كما أن عبارات اللغة وكلماتها تكون مبنية حسب هيكلية معينة، فلكل جملة مبتدأ وخبر، أو فعل وفاعل ومفعول به، كما أن الكلمات تأتي عادة من جذور وأصول. وهذه الهيكلية المبنية ضمن اللغة تتناسب وطبيعة عمل برمجيات الحاسوب، والتي تحتاج إلى هيكلية معينة تنفذ على أساسها عملياتها.
أما المعالجة الطبيعية للمعنى فهي أكثر صعوبة، فكلمة مثل «راحة» يمكن لها أن تعني عدة أشياء، كالارتياح بعد التعب، أو الراحة الأبدية والتي تعني الموت، أو راحة اليد. ولهذا فإن برمجيات البحث يجب أن تتمكن من فهم الكلمة ضمن سياق النص، ودور الكلمة في هذا السياق. ولكن حتى هذا الأسلوب لا يفلح دوما في فهم المعنى. جرب أن تقرأ ديوانا شعريا جيدا، وستجد أن هنالك الكثير من الكلمات الصعبة، والتي قد يحاول البعض فهمها من السياق، ولكننا عندما نعجز عن ذلك فإننا نتجه إلى القاموس. وهذا أسلوب يمكن لبرمجيات الحاسوب اتباعه، أي الاعتماد على قاموس أو فهرس بالكلمات والعبارات الشائعة الاستخدام، والبحث في السياق.
وفيما يلي بعض مفاهيم البحث التي تعتمد على المعالجة الطبيعية للغة؛
المعالجة الطبيعية للغة > دراسة الجُمل

تتميز الجُمل بأنها ذات هيكلية محددة وواضحة، مما يساعد في فهم المعنى بشكل سريع. ومن خلال تحديد نوع الجملة، يمكن لبرمجيات البحث أن تقوم بعملها بشكل أكثر دقة.
ولعمل ذلك فإن هذه البرمجيات يجب أن تعتمد على كميات كبيرة من المصادر والمراجع اللغوية، كالمكانز، والتي تحتوي على عبارات وجمل ذات علاقات محددة مسبقا. وباستخدام هذه المكانز يمكن لبرمجيات البحث أن تفهم بشكل أفضل طبيعة العلاقة بين الكلمات المختلفة ومواقعها الصحيحة ضمن الجمل. ورغم الفائدة العظيمة للمكانز، فإن مدى فعاليتها يعتمد على تحديثها باستمرار، وإلا فإنها تفقد فاعليتها تدريجيا. وباستخدام المكانز، وتصريف الجمل وإعرابها يمكن الحصول على نظم بحث قوية يمكنها فهم عبارات البحث ومعاني الكلمات ضمن السياق بشكل أفضل.
المعالجة الطبيعية للغة > إزالة الالتباس: اختيار المعنى الصحيح

أوضحنا في النقطة أعلاه كيف يمكن للمكانز ونظم تصريف وإعراب الجمل أن تسهم بشكل أفضل في فهم المعنى من خلال السياق. وهذه التقنية مفيدة إذا كنا نبحث ضمن نص معين، ولكنها ليست مفيدة عند إدخال الاستفسارات والاستعلامات ضمن محركات البحث، حيث تتكون هذه عادة من عدد محدود من الكلمات، وبالتالي فإن حجم النص غير كاف لتحليل معنى الكلمات. والحل لهذه المشكلة واضح إلى درجة الإحراج ويتمثل في سؤال المستخدم عن المعنى الذي يقصده؛ فعندما يُدخل المستخدم كلمة «راحة» مثلا ضمن مربع الاستعلام، فإن محرك البحث يسأله عن المعنى المقصود، أو المعنى المراد البحث عنه، قبل الشروع بعملية البحث. وتوجد اليوم العديد من محركات البحث التي تستخدم قواميس مضمنة تقوم بتقديم قوائم بالمعاني المختلفة التي تمثلها الكلمة الواحدة قبل الشروع في عملية البحث. ومن هذه المحركات هناك LexiGuide من شركة LexiQuest، وOingo، وSimplifind على موقع Simpli.com.
المعالجة الطبيعية للغة > التصنيف التلقائي

هذا الأسلوب هو الأقدم، حيث يتم تصنيف الوثائق حسب تصنيفات وفروع معينة، ومن ثم البحث بشكل منفصل ضمن كل تصنيف عن المعلومات المطلوبة. فمثلا، عند البحث عن كلمة «نواة» فإن بحثك قد يقودك إلى تصنيف يتعلق بعلوم الزراعة، وأنواع الحبوب، وما إلى ذلك، ولكنه في الوقت نفسه قد يقودك إلى تصنيف يقع ضمن علوم الفيزياء النووية. والحل هنا يكمن في تصنيف الوثائق المتعلقة بأنوية الحبوب والمزروعات في قسم الزراعة مثلا، والوثائق المتعلقة بأنوية الذرات في قسم الفيزياء الذرية. ولكن ماذا لو كانت لدينا وثيقة تتعلق بتأثير التجارب النووية على أنوية الحبوب والمزروعات؟ هل يجب عندها وضع الوثيقة في القسمين، أم ما هو الحل؟ وهنا تنشأ لدينا مشكلة المعنى المزدوج.
ومن هنا تأتي أهمية التصنيف التلقائي، حيث يتم استخدام علوم النحو من تصريف وإعراب، واستخدام المكانز والقواميس، بحيث يتمكن النظام من «فهم» المواضيع الرئيسة في وثيقة ما. ويتم ذلك باستخدام أساليب إحصائية تقوم بدراسة تكرار الكلمات ضمن وثيقة ما، ومن ثم تحديد السياق، والذي يساعد في عملية البحث. وكمثال على ذلك لنأخذ كلمة، أو اسم مثل «فهد» أو «ليث» وهي أسماء عربية دارجة. ولنفترض أننا كتبنا موضوعا في مجلتنا عن شخص اسمه «فهد»، ولنفترض أن محرك بحث أراد تصنيف مقالنا هذا. في هذه الحال، وإذا كان محرك البحث يستخدم أسلوب التصنيف التلقائي، فإنه سيقوم من خلال دراسة النص ونوعية الكلمات الموجودة فيه وعلاقاتها وتكرارها، بتحديد أن المقال ينتمي إلى تصنيف علوم الحاسوب والإنترنت وليس الحيوانات والوحوش البرية.
وتتبع برمجيات التصنيف التلقائي قواعد معينة يحددها المبرمجون، أو يمكن للآلة نفسها أن تتعلم ذاتيا كيف تقوم بتصنيف الكلمات. أو يمكن استخدام الأسلوبين، بحيث يتم تصنيف الوثائق التي تتبع نمطا معينا بشكل تلقائي، في حين يتم تحويل تلك التي يستحيل تصنيفها إلى عامل بشري كي يقوم بذلك.
المعالجة الطبيعية للغة > زيادة دقة الاستعلامات

من يستعمل محركات البحث باستمرار يعلم أنه من المحتوم الحصول على مئات الألوف من النتائج على الأقل عند البحث عن موضوع معين بشكل عام. أما عند تضييق نطاق البحث، فإننا نحصل على مقدار أقل من النتائج الأكثر دقة.
ولزيادة دقة الاستعلامات، فإن بعض محركات البحث يقوم بتعديل الاستعلام، وذلك بتقديم معان مرادفة لكلمات البحث إلى المستخدم، لمساعدته على تحديد موضوع بحثه بدقة أكبر. ففي مثل هذه النظم، وإذا كان موضوع استعلامك هو «الرياضة» مثلا، فإن النظام يقدم لك عددا من البدائل التي تساعد في تحديد موضوع البحث مثل «التربية البدنية»، «اللياقة البدنية» أو «اللياقة» وغير ذلك من المرادفات التي تساعد على توجيه العملية بحيث يحصل المستخدم على أكبر كم من النتائج الدقيقة التي تعبّر عن موضوع البحث.
المعالجة الطبيعية للغة > ربط المفاهيم

إذا جربت اليوم أن تبحث عن العبارة «اسطوانات الليزر» (وهي العبارة العامية والقديمة للأقراص المدمجة) فإنك لن تحصل على الكثير من النتائج المفيدة من محركات البحث، حيث أن عبارة «الأقراص المدمجة» هي الكلمة الشائعة والمستخدمة في الغالبية العظمى من المطبوعات.
ولهذا فإن العديد من محركات البحث هذه الأيام تستخدم أسلوب الربط بين المفاهيم، بحيث أنك إذا قمت بكتابة العبارة «أقراص الليزر» فإنك ستحصل على معلومات عن «الأقراص المدمجة». ويعتمد هذا الأسلوب على تحديد العلاقة بين الكلمات والعبارات في قاعدة البيانات بشكل مسبق، كما أنه مفيد عند البحث في وثائق متعددة اللغات، فالبحث عن كلمة «أقراص الليزر» يمكن أن يعطي نتائج لوثائق باللغة الإنجليزية عن "Compact Disks" أو CDs وما إلى ذلك، وهذا أسلوب مفيد جدا في عالم إنترنتي لم تعد فيه اللغة الإنجليزية هي السائدة.
الصورة الحالية

انظر إلى أي موقع للتجارة الإلكترونية، وستجد أنه غير ذا فائدة تُذكر إذا لم يكن محرك البحث المستخدم به قادرا على نقلك إلى صفحة المنتج، أو المنتجات، التي تريدها خلال أسرع وقت ممكن. ولذلك نجد أن بوابات التجارة والأعمال الإلكترونية العالمية مثل Ebay وأمازون تعتبر برمجيات البحث أحد أهم موجوداتها وتسعى باستمرار إلى تحديثها. وقد قامت شركة Ebay قبل سنوات بشراء نظام بحث متقدم من شركة Fast Search & Transfer النرويجية، والتي كانت تنتج تقنية بحث جديدة تقوم بتقديم أحدث المعلومات للباحثين عن نتائج المزادات والأسعار المتداولة. كما أن أمازون ومواقع مثل Marthastewar.com تقوم بالتعامل مع شركة Google وAskJeeves بحيث يتم ربط المستخدمين بالبضائع التي يريدون شرائها من خلال كتابة سؤال اعتيادي ضمن مربع الاستعلام. وتقول الخبيرة مارثا فراي، وهي باحثة في شؤون التجارة الإلكترونية في مجموعة باتريشيا سيبولد، «يمكن القول بأن السبب الرئيس في فشل معظم مواقع التجارة الإلكترونية، يعود إلى اعتمادها لتقنيات بحث ضعيفة.» كما اكتشفت مؤسسة ميديا ميتريكس للأبحاث بأن 80% من مستخدمي إنترنت، يتوقفون عن استخدام موقع ما إذا لم تعمل وظيفة البحث المضمنة فيه بالشكل الصحيح.
ومن هنا كان السباق بين عدد من الشركات لتطوير تقنيات بحث متقدمة، يمكن للبشر الاعتياديين التعامل معها، والحصول على النتائج التي يريدونها تماما. وسنستعرض فيما يلي عددا من الشركات العالمية التي ابتكرت تقنيات يمكن لها أن تغير وجه إنترنت إلى الأبد.
الصورة الحالية > ايكساليد Exalead

ايكساليد (Exalead) محرك بحث فرنسي متخصص في التقنيات الحديثه للبحث : نوعية نتائج البحث، تصنيف النتائج، صور تمهيدية لكل صفحة.(Exalead)
الصورة الحالية > غوغل

بدأ محرك البحث هذا Google.com كمشروع لرسالة دكتوراة حول تقنيات الذكاء الاصطناعي والمعالجة الطبيعية للغة في جامعة ستانفورد في الولايات المتحدة، وتحول اليوم إلى بوابة إنترنت عالمية كبرى تخدم البحث بـ 66 لغة (منها العربية)، تقوم بمعالجة 120 مليون طلب بحث يوميا (حسب إحصائيات مؤسسة ميديا ميتركس للأبحاث)، كما أن الموقع أصبح مؤخرا ضمن أكبر 15 موقعا في الولايات المتحدة. ولا يتوقف الأمر هنا، حيث أن عوائده تصل إلى 50 مليون دولار سنويا، ويتوقع البعض أن يصل حجم هذه العوائد في المستقبل القريب إلى مليار دولار أمريكي حسب مجلة بيزنس ويك الأمريكية.
والمستخدم لهذا الموقع يعرف تمام المعرفة مدى دقته في تقديم النتائج المطلوبة، ومن المرة الأولى، كما أنه لا يتطلب خبرة كبرى من المستخدم في صياغة الأسئلة والاستعلامات. ويعتمد هذا الموقع تقنيات إحصائية ورياضية متقدمة تقوم بدراسة الوثائق المفهرسة، وتكرار الكلمات ضمن كل وثيقة، وبالتالي الحكم على موضوعها وعلاقتها بعبارة البحث التي يقوم المستخدم باستعمالها.
ومهما كانت الوصفة السحرية التي يستخدمها موقع غوغل فإنه يعتبر الأفضل بين كافة مواقع البحث المستخدمة اليوم.
الصورة الحالية > آسك Ask

موقع Ask.com يستخدم اللغة الطبيعية في البحث ويعتمد قاعدة بيانات وتقنيات تمكّن المستخدم من توجيه سؤال البحث «باللغة الإنجليزية» بلغة سهلة (وعامية أيضاً) لتقوم قاعدة البيانات بالمطابقة بين الكلمات المفتاحية في السؤال، وبين ما هو موجود في قاعدة بياناتها. ورغم ذلك فإن محرك «آسك» يعتمد جزئيا على التدخل البشري لتصنيف المعلومات وفهرستها إذا لم تكن موجودة في قاعدة البيانات. فعند حصول حدث إخباري ما مثلا، فإن «آسك» لن يتمكن من التعامل مع أي سؤال يتعلق بهذا الحدث إلا إذا قام مدراء قواعد البيانات بتحديث النظام.
وقد قامت الشركة المسئولة عن الموقع بطرح نظام مستقل، يمكن للمؤسسات العاملة في مجالات التجارة والأعمال الإلكترونية تضمينه في مواقعها بحيث يمكن لعملائها توجيه أسئلة واستفسارات باللغة الطبيعية، والحصول على أجوبة لها دون أي تدخل بشري.
المستقبل

يوجد على إنترنت اليوم بلايين الصفحات، وحسب المصادر المتوفرة فإنه قد تم حتى اليوم فهرسة ما يزيد قليلا على البليون صفحة. وتتسابق الشركات التي تقوم بفهرسة هذه الصفحات في إتاحتها لمستخدمي إنترنت، والحفاظ على سرعة الاستجابة التي يحصل عليها المستخدم. وإضافة إلى السرعة فإن على قواعد البيانات هذه أن تثبت وجودها بتقديم أجوبة «طازجة»، ومتناسقة، وذات علاقة بما يبحث عنه المستخدم.
كما أن عجلة الابتكار لا تتوقف في مجال البحث، فموقع www.hotlinks.com يتيح للمستخدمين إمكانية حفظ مفضلاتهم Favorites ضمن دليل على إنترنت، وذلك كي تكون هذه المفضلات متاحة للمستخدم أينما كان، ويمكن للمستخدمين أن يختاروا مشاركة مفضلاتهم مع مستخدمي إنترنت الآخرين، وتمكين زوار الموقع من البحث على إنترنت من خلال البحث في مفضلات الآخرين، وبالتالي الحصول على معلومات رأى مستخدمون آخرون أنها مفيدة لدرجة وضع المواقع التي تحتويها ضمن مفضلاتهم.
كما أن هناك مواقع للبحث مثل www.expertcentral.com والتي تقدم للباحثين إجابات متخصصة. وإضافة إلى ذلك فهناك العديد من محركات البحث التي تعتمد تقنيات الشبكات العصبية Neural Networks، ومحركات البحث التي يمكن تثبيتها على أجهزة المستخدمين، وفهرسة محتويات أقراصهم الصلبة.
ونظرا للأهمية المتواصلة لمحركات البحث، فإن التقنيات الجديدة ستواصل ظهورها، وستواصل التقنية تطورها لتقديم نتائج أفضل للمستخدمين. وبظهور هذه التقنيات فإن بعضها سيفشل وبعضها سينجح، وستصبح التقنيات الناجحة جزءا من محركات البحث المستخدمة اليوم.
المستقبل > تطبيقات مستقبلية

إذا لم تكن تريد إنفاق الملايين في ابتكار تقنيات للذكاء الاصطناعي والمعالجة الطبيعية للغة، فإن الحل الأسهل هو استخدام الميزات التي تقدمها لغة لغة الترميز القابلة للامتداد لجعل عملية البحث أكثر دقة. فهذه اللغة كما هو معروف تعتمد على توصيف الوثائق والبيانات عند نشرها على الشبكة. فالمادة المتعلقة بالأسعار مثلا يتم توصيفها بعلامات تدل على أنها تمثل السعر، والمادة التي تصف أبعاد بضاعة معينة يتم توصيفها بهذا الشكل.
وباستخدام XML يمكن للروبوتات التي تقوم بفهرسة مواقع إنترنت أن تفهم المحتوى الموجود ضمن الصفحات. وبالتالي فعندما تبحث عن تذكرة سفر بسعر معين مثلا، فإن الروبوتات لا تقوم فقط بالعثور على التذكرة بأفضل الأسعار، ولكنها تعثر أيضا على أفضل سعر لغرفة فندق، أو سيارة مستأجرة.
ومن التطبيقات الأخرى مثلا هي أنك إذا عرضت سيرتك الذاتية على الروبوت فإنه يقترح عليك أفضل وظيفة تناسب مؤهلاتك. أو إذا عرضت على الروبوت ملفك الصحي فإنه يقترح عليك الفيتامينات التي يجب عليك تناولها، أو النوادي الصحية التي يمكنك الانضمام إليها.
وبالطبع فإننا لا نعتقد أن XML هي الحل السحري، ولكنها يمكن أن تؤدي إلى زيادة نجاعة عمليات البحث إذا ما اقترنت بالتقنيات الأخرى المذكورة في موضوعنا هذا.
انظر أيضا

استبعاد الكلمات الشائعة
فجوة المفردات
بحث بكلمات رئيسية
مراجع

↑  "باحوث". توثيق MDN للوب. مؤرشف من الأصل في 2019-03-27. اطلع عليه بتاريخ 2020-05-04.
↑  "RFC 812 - NICNAME/WHOIS". ietf.org.
↑   https://web.archive.org/web/20160304084329/http://ftp.sunet.se/pub/Internet-documents/matrix/services/KIS-id.txt. مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2016. اطلع عليه بتاريخ أغسطس 2020. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (مساعدة)
↑  [ http://cairodar.youm7.com/160847/أول-محرك-بحث-تم-إطلاقه-قبل-جوجل-بثمانى] اليوم السابع، مقال أول محرك بحث. نسخة محفوظة 02 2يناير7 على موقع واي باك مشين.
↑  Search Engine History.com نسخة محفوظة 30 ديسمبر 2017 على موقع واي باك مشين.
↑  
"статистика сайта "Сайты Рунета"". Liveinternet.ru. مؤرشف من الأصل في 2016-01-13. اطلع عليه بتاريخ 2012-05-23.
↑  
"2010 Form 10-K, Yandex". Google. مؤرشف من الأصل في 2017-03-24.
وصلات خارجية

Search Engines على مشروع الدليل المفتوح
في كومنز مواد ذات صلة بـ محرك بحث (ويب).
| 0 | 1 |
| --- | --- |
ضبط استنادي: وطنية :  المكتبة القومية الإسرائيلية (J9U)  مكتبة الكونغرس (LCNAF)  قاعدة البيانات الوطنية التشيكية (NLCR AUT) 
| ع ن محرك بحث ويب | ع ن محرك بحث ويب |
| --- | --- |
نشط:  إيه أو إل  اهميا  أسك دوت كوم  بايدو  بينغ  Blackle  Dogpile  دك دك غو  Exalead  Excite  GenieKnows  جيجا بلاست  GoodSearch  جوجل  Info.com  Ixquick  لايكوس  نافير  Picollator  SAPO  Scout  Seznam.cz  Sogou  سوسو  Sputnik  Startpage  ويب كرولر  ياسي  ياهو  ياندكس  Youdao 
غير نشط:  A9.com  Aliweb  AlltheWeb  ألتافيستا  Blekko  Boogami  كول  إمباس  Forestle  جو.كوم  Inktomi  JumpStation  LeapFish  Mugurdy  Northern Light  Powerset  Scroogle  SearchMe  تيوما  Viewzi  Vivisimo  Volunia  W3Catalog  Wikiseek  Yebol 
 قائمة كاملة  مقارنة :  قائمة كاملة  مقارنة 
بوابة إنترنت
بوابة تقانة المعلومات
بوابة عقد 1990
بوابة علم الحاسوب
بوابة علم المكتبات والمعلومات
أم نوشة (غرب كارون)

| أم نوشة> ام نوشه . - قرية -  .تقسيم إداري  | أم نوشة> ام نوشه . - قرية -  .تقسيم إداري  |
| --- | --- |
البلد:  إيران
المحافظة: محافظة خوزستان
المقاطعة: مقاطعة المحمرة
قسم: Central
القسم الريفي: قسم غرب كارون الريفي
إحداثيات: 30°50′11″N 48°25′41″E﻿ / ﻿30.83639°N 48.42806°E﻿ / 30.83639; 48.42806
السكان : السكان 
التعداد السكاني: 138 نسمة (إحصاء 2016)
معلومات أخرى : معلومات أخرى 
التوقيت: توقيت إيران (+3:30 غرينيتش)
توقيت صيفي: توقيت إيران (+4:30)
الرمز الجغرافي: 121824  
ar: ar
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
أم نوشة (بالفارسية: ام‌نوشه) هي منطقة سكنية تقع في إيران في قسم غرب كارون الريفي. يقدر عدد سكانها بـ 138 نسمة بحسب إحصاء 2016.
انظر أيضاً

قائمة مدن إيران
مراجع

↑    "صفحة  أم نوشة (غرب كارون) في GeoNames ID". GeoNames ID. اطلع عليه بتاريخ 2024-12-22.
↑  GeoNames (بالإنجليزية), 2005, QID:Q830106
↑  "سرشماری 1395 - نتایج سرشماری 95" (بالفارسية). مرکز آمار ایران. مؤرشف من الأصل في 26 مايو 2020. اطلع عليه بتاريخ يونيو 2020. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
↑  "بوابة الإحصاءات الوطنية" (بالفارسية). مركز الإحصاء الوطني الإيراني. مؤرشف من الأصل في 2015-09-15. اطلع عليه بتاريخ 2014-05-27.
بوابة جغرافيا
بوابة تجمعات سكانية
بوابة إيران
جوردان مين

| جوردان مين>  معلومات شخصية  | جوردان مين>  معلومات شخصية  |
| --- | --- |
الميلاد: 10 أكتوبر 1989   (35 سنة)   ليثبريدج  
مواطنة:  كندا  
الطول: 183 سنتيمتر  
الوزن: 77 كيلوغرام  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المهنة: مُقاتل فنون قتالية مختلطة  
الرياضة: الفنون القتالية المختلطة  
المواقع : المواقع 
IMDB: صفحته على IMDB  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
جوردان تايلور مين (بالإنجليزية: Jordan Taylor Mein؛ مواليد 10 أكتوبر 1989) هو مُقاتل فنون قتالية مختلطة كندي.
وصلات خارجية

جوردان مين على موقع يو إف سي (الإنجليزية)
جوردان مين على موقع بيلاتور (الإنجليزية)
جوردان مين على موقع شيردوغ (الإنجليزية)
جوردان مين على موقع IMDb (الإنجليزية)
جوردان مين على موقع قاعدة بيانات الفيلم (الإنجليزية)
بوابة أعلام
بوابة عقد 1980
بوابة فنون قتالية
بوابة كندا
أوسكار فان ديلن

| أوسكار فان ديلن | أوسكار فان ديلن |
| --- | --- |
 :  
 معلومات شخصية :  معلومات شخصية 
الميلاد: 25 يونيو 1958   (66 سنة)   سيرتوخيمبوس  
مواطنة:  مملكة هولندا  
عضو في: مجلس أمناء مؤسسة ويكيميديا  ‏  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المدرسة الأم: جامعة روبرت شومان  ‏  
المهنة: ملحن،  وقائد أوركسترا،  وعالم موسيقى،  ومعلم موسيقى،  وأستاذ جامعي  
المواقع : المواقع 
الموقع: الموقع الرسمي  
IMDB: صفحته على IMDB  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
أوسكار فان ديلن (بالهولندية: Oscar van Dillen)‏ (مولود في 25 يونيو 1958) هو موسيقي ومؤلف هولندي.
مراجع

↑  Discogs | Oscar Van Dillen (بالإنجليزية), QID:Q504063
↑  Internet Movie Database (بالإنجليزية), QID:Q37312
↑  "Notes on Composing: 5 collaborations in film and music". Continuum Contemporary Music. مؤرشف من الأصل في نوفمبر 5, 2009. اطلع عليه بتاريخ فبراير 9, 2010.
↑  Kaya، Önder. "Oscar van Dillen: 'Voor persoonlijke ontwikkeling is kennis de essentiële factor'". Zaman Hollanda. مؤرشف من الأصل في يوليو 24, 2011. اطلع عليه بتاريخ فبراير 12, 2010. Als professioneel componist doceert hij wereldmuziekcompositie en muziektheorie aan het Rotterdams Conservatorium. Daar geef[t hij] les in موسيقى الهند، الموسيقى اللاتينية en in het bijzonder موسيقى تركية. Daarnaast is hij een van de oprichters van Wikimedia in Nederland, de non-profitorganisatie die vooral bekend is van de internetencyclopedie Wikipedia. Sinds eind 2006 is hij bestuurslid van de internationale مؤسسة ويكيميديا, de overkoepelende organisatie die de diverse Wiki-projecten faciliteert.
↑  Musik-Sammler نسخة محفوظة 13 نوفمبر 2017 على موقع واي باك مشين.
وصلات خارجية

أوسكار فان ديلن على موقع IMDb (الإنجليزية)
أوسكار فان ديلن على موقع ميوزك برينز (الإنجليزية)
أوسكار فان ديلن على موقع أول ميوزيك (الإنجليزية)
أوسكار فان ديلن على موقع ديسكوغز (الإنجليزية)
الموقع الرسمي
في كومنز مواد ذات صلة بـ أوسكار فان ديلن.
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية:  الاسم المعياري الدولي (ISNI)  ملف الضبط الاستنادي الافتراضي الدَّولي (VIAF)  مركز المكتبة الرقمية على الإنترنت (WC Entities) 
وطنية:  الملف الاستنادي المتكامِل (GND)  مكتبة الكونغرس (LCNAF) 
فنية:  موسوعة ميوزيك برينز (MBA) 
بوابة أعلام
بوابة موسيقى
بوابة هولندا
فافيليكولانو سوباراو

فافيليكولانو سوباراو
| 0 | 1 |
| --- | --- |
الميلاد:  23 يناير 1863 Jammalamadugu (en)
الوفاة:  1 أغسطس 1936  (73 سنة) تشيناي 
بلد المواطنة:  الهند 
الإقامة:  تشيناي 
اللغة المستعملة:  التيلوغوية — السنسكريتية
لغة الكتابة:  التيلوغوية
| 0 | 1 |
| --- | --- |
المهنة:  كاتب 
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
كان فافيليكولانو سوبا راو من موليد 23 يناير 1863 - 1 أغسطس 1939فهوا باحثًا سنسكريتيًا وشاعرًا التيلجو ، وغالبًا ما يُعرف بلقب أندرا فالميكي .
فكان أول باحث في التيلجو يترجم النسخة السنسكريتية من فالميكي رامايانا إلى التيلجو .   كانت ترجمته للنسخة السنسكريتية من فيلميكي راميناإلى التيلجو تُعرف باسم "ماندارم".
↑  Lal, Mohan (1992) Encyclopaedia of Indian Literature--Sasay to Zorgot. Subbarao, Vavilikolanu pp.4186-87. Sahitya Academy. New Delhi.
↑  Rao, Velcheru Narayana (1 Jun 2017). Text and Tradition in South India (بالإنجليزية). SUNY Press. ISBN:9781438467757. Archived from the original on 2023-04-04.
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية:  ملف الضبط الاستنادي الافتراضي الدَّولي (VIAF)  مركز المكتبة الرقمية على الإنترنت (WC Entities) 
وطنية:  مكتبة الكونغرس (LCNAF) 
بوابة أعلام
بوابة الهند
في كومنز مواد ذات صلة بـ فافيليكولانو سوباراو.
فردوس البارين

فردوس البارين
ar
| 0 | 1 |
| --- | --- |
البلد:  الدولة الإسماعيلية النزارية 
تقع في التقسيم الإداري:  آلموت 
المكان:  قلعة ألموت 
الإحداثيات:  36°26′41″N 50°35′10″E﻿ / ﻿36.444619°N 50.585994°E﻿ / 36.444619; 50.585994 
تاريخ الافتتاح الرسمي:  1090 
تاريخ الحل أو الإلغاء أو الهدم:  1256 
حالة الاستخدام:  مغلق بشكل دائم 
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
فردوس البارين (بالفارسية: فردوس برین) هو اسم لحديقة فارسية قديمة والتي من المفترض أنها تقع في قلعة ألموت في جبال ألبرز شمال إيران، والتي لجأ إليها حسن الصباح وجماعته من الشيعة الإسماعيليين النزاريين الحشاشين.
وبحسب بعض الروايات، فإن حديقة الفردوس هذه التي تشبه الجنة، كانت مفروشة بكل رفاهيات الحياة وكانت تحتوي على نهر من النبيذ، وكانت تستخدم لتجنيد قتلة حسن. إذ يتم تخدير المجند بمادة الحشيش لمحاكاة "الموت" فقط ليستيقظ لاحقًا في الحديقة ويُخدم بوليمة فخمة من قبل حوريات. ثم يقتنع المتوسل بأنه في الجنة وأن حسن الصباح هو خادم للألوهية، وأنه يجب اتباع جميع أوامره، حتى الموت.
تقدم رواية فردوس البارين التي كتبها الروائي الهندي المسلم عبد الحليم شرر وصفًا للسيرة الذاتية لحسين، وهو شاب استدرجه رجال حسن وأسروه ثم أجبروه على الانضمام إلى آلية اغتياله.
"فردوس البارين" هي أيضًا أغنية في الألبوم "في غياب الحقيقة" لفرقة ما بعد الميتال الأمريكية (إيزيس).
مراجع

بوابة إيران
فلسفة الحركة

تمثال سقراط في أكاديمية أثينا
فلسفة الحركة هي فرع من فروع الفلسفة تهتم باستكشاف الأسئلة المتعلقة بوجود وطبيعة الحركة. تتعلق الأسئلة المركزية لهذه الدراسة بنظرية المعرفة وعلم الوجود للحركة، وما إذا كانت الحركة موجودة كما ندركها، وما هي، وإذا كانت موجودة، فكيف تحدث. فلسفة الحركة مهمة في دراسة نظريات التغيير في النظم الطبيعية وترتبط ارتباطًا وثيقًا بدراسات المكان والزمان في الفلسفة.
كانت فلسفة الحركة موضع اهتمام الفلاسفة اليونانيين والرومان القدماء، ولا سيما الفلاسفة ما قبل سقراط مثل بارمينيدس وزينون الإيلي وهرقليطس وديموقريطوس. على هذا النحو، كانت لها تأثير في تطوير فلسفة العلم بشكل عام.
استكشاف القمر

رائد الفضاء هاريسون شميت وهو يقف بجوار صخرة في القمر
استكشاف القمر يهدف إلى المدار حول القمر أو الهبوط على سطحه. البعثات الاستكشافية إلى القمر يمكن تقسيمها إلى مجموعتين رئيسيتين: البعثات المأهولة وغير المأهولة، برنامج أبولو التابع للولايات المتحدة هو الوحيد الذي أجرى بعثات مأهولة على القمر بين عامي 1968 و1972، وهناك مشروع جديد للعودة إلى سطح القمر في عام 2018. بينما الاتحاد السوفياتي هو الرائد في بعثات القمر غير المأهولة بين عامي 1959 و1976 ببرنامجه لونا، لكنه فشل في البعثات المأهولة خلال عقد 1970، بعد عدم تمكنه من إطلاق الصاروخ، وتخلى الاتحاد السوفياتي عن هذا المشروع. بينما أوروبا واليابان والصين والهند نجحت في بعثات غير مأهولة بنجاح نسبي. الصين لديها أيضا مشاريع لاستكشاف القمر بطريقة مأهولة في 2020، لكنه في مراحل تطوره الأولى. ستلعب محطة الفضاء الدولية دوراً هاماً كمحطة لرواد الفضاء.
تاريخ

في نهاية خمسينيات القرن الماضي كانت هناك منافسة فضائية بين الولايات المتحدة والاتحاد السوفيتي السابق بالمنافسة محورها استكشاف القمر، مما أثار الموجة الأولى لاستكشاف القمر. من عام 1958 إلى أغسطس 1976، أطلق البلدان 45 جهازا لاستكشاف القمر بنجاح. في عام 1969 صعدت مركبة الفضاء الأمريكية أبولو بالإنسان إلى القمر لأول مرة، وحقق استكشاف القمر نجاحا عصريا. حصلت الولايات المتحدة والاتحاد السوفيتي السابق، بواسطة استكشاف القمر، على عينات وبيانات وتجارب من القمر لا تقدر بثمن، مما رفع كثيرا مستوى معرفة الناس للقمر والأرض ونظام الشمس، وعزز ابتكار وتطوير سلسلة من العلوم الأساسية والتكنولوجيا العلمية، وشكل مجموعة كبيرة من صناعات العلوم والتكنولوجيا العالية، وحقق عوائد اقتصادية واجتماعية ملحوظة. منذ عام 1977، وعلى أساس استكشاف القمر، قامت الولايات المتحدة والاتحاد السوفيتي السابق باستكشاف كواكب الزهرة والمريخ وزحل على التوالي. في نهاية تسعينيات القرن الماضي، وقعت الدول الرئيسية في مجال الفضاء خططا لاستكشاف القمر، فارتفعت درجة حرارة استكشاف القمر من جديد. في عام 1995 قدمت الولايات المتحدة خطة جديدة وشاملة موجهة للقرن الحادي والعشرين لاستكشاف القمر. وطرحت هيئة الفضاء الأوروبية عام 1994 خطة مفصلة للعودة إلى القمر من جديد وإقامة قاعدة لإطلاق أول قمر صناعي للقمر وإقامة قاعدة للبحوث حول القمر تدريجيا عام 2003. ووضعت اليابان خطة منظمة لاستكشاف القمر، وستطلق جهاز القمر – A عام 2003 وجهازا آخر لاستكشاف القمر عام 2004، ثم تقيم مركز مراقبة القمر عام 2015. ووضعت الهند خطة لاستكشاف القمر وتخطط أن تطلق جهازا لاستكشاف القمر حوالي عام 2006.