شبكة عصبونية اصطناعية
مراجع

↑  مذكور في: Comprehensive Biomedical Physics. لغة العمل أو لغة الاسم: الإنجليزية. تاريخ النشر: 2014.
↑  Mansfield Merriman, "A List of Writings Relating to the Method of Least Squares"
↑  Stigler، Stephen M. (1981). "Gauss and the Invention of Least Squares". Ann. Stat. ج. 9 ع. 3: 465–474. DOI:10.1214/aos/1176345451. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Bretscher، Otto (1995). Linear Algebra With Applications (ط. 3rd). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
1 2 3 4 5 6 7 8  Schmidhuber، Jürgen (2022). "Annotated History of Modern AI and Deep Learning". arXiv:2212.11279 [cs.NE]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  
Stigler، Stephen M. (1986). The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900. Cambridge: Harvard. ISBN:0-674-40340-1. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
1 2  McCulloch، Warren S.؛ Pitts، Walter (ديسمبر 1943). "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity". The Bulletin of Mathematical Biophysics. ج. 5 ع. 4: 115–133. DOI:10.1007/BF02478259. ISSN:0007-4985. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Kleene، S.C. (1956). "Representation of Events in Nerve Nets and Finite Automata". Annals of Mathematics Studies. Princeton University Press. ع. 34. ص. 3–41. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-17.
↑  Hebb، Donald (1949). The Organization of Behavior. New York: Wiley. ISBN:978-1-135-63190-1. مؤرشف من الأصل في 2024-04-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Farley، B.G.؛ W.A. Clark (1954). "Simulation of Self-Organizing Systems by Digital Computer". IRE Transactions on Information Theory. ج. 4 ع. 4: 76–84. DOI:10.1109/TIT.1954.1057468. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Rochester، N.؛ J.H. Holland؛ L.H. Habit؛ W.L. Duda (1956). "Tests on a cell assembly theory of the action of the brain, using a large digital computer". IRE Transactions on Information Theory. ج. 2 ع. 3: 80–93. DOI:10.1109/TIT.1956.1056810. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Haykin (2008) Neural Networks and Learning Machines, 3rd edition
↑  Rosenblatt، F. (1958). "The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization in the Brain". Psychological Review. ج. 65 ع. 6: 386–408. CiteSeerX:10.1.1.588.3775. DOI:10.1037/h0042519. PMID:13602029. S2CID:12781225. مؤرشف من الأصل في 2024-10-08. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Werbos، P.J. (1975). Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences. مؤرشف من الأصل في 2023-06-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Rosenblatt، Frank (1957). "The Perceptron—a perceiving and recognizing automaton". Report 85-460-1. Cornell Aeronautical Laboratory.
↑  Olazaran، Mikel (1996). "A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy". Social Studies of Science. ج. 26 ع. 3: 611–659. DOI:10.1177/030631296026003005. JSTOR:285702. S2CID:16786738. مؤرشف من الأصل في 2023-02-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
1 2  Joseph، R. D. (1960). Contributions to Perceptron Theory, Cornell Aeronautical Laboratory Report No. VG-11 96--G-7, Buffalo.
↑  Russel, Stuart; Norvig, Peter (2010). Artificial Intelligence A Modern Approach (PDF) (بالإنجليزية) (3rd ed.). United States of America: Pearson Education. pp. 16–28. ISBN:978-0-13-604259-4. Archived from the original (pdf) on 2023-01-17. Retrieved 2024-11-26.
1 2  Rosenblatt، Frank (1962). Principles of Neurodynamics. Spartan, New York.
↑  Ivakhnenko، A. G.؛ Lapa، V. G. (1967). Cybernetics and Forecasting Techniques. American Elsevier Publishing Co. ISBN:978-0-444-00020-0. مؤرشف من الأصل في 2024-04-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Ivakhnenko, A.G. (Mar 1970). "Heuristic self-organization in problems of engineering cybernetics". Automatica (بالإنجليزية). 6 (2): 207–219. DOI:10.1016/0005-1098(70)90092-0. Archived from the original on 2024-08-12. Retrieved 2024-11-26.
↑  Ivakhnenko، Alexey (1971). "Polynomial theory of complex systems" (pdf). IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. SMC-1 ع. 4: 364–378. DOI:10.1109/TSMC.1971.4308320. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-08-29. اطلع عليه بتاريخ 2019-11-05.
↑  Robbins، H.؛ Monro، S. (1951). "A Stochastic Approximation Method". The Annals of Mathematical Statistics. ج. 22 ع. 3: 400. DOI:10.1214/aoms/1177729586. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Amari، Shun'ichi (1967). "A theory of adaptive pattern classifier". IEEE Transactions. ج. EC ع. 16: 279–307.
↑  Fukushima، K. (1969). "Visual feature extraction by a multilayered network of analog threshold elements". IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. ج. 5 ع. 4: 322–333. DOI:10.1109/TSSC.1969.300225. مؤرشف من الأصل في 2024-09-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Sonoda، Sho؛ Murata، Noboru (2017). "Neural network with unbounded activation functions is universal approximator". Applied and Computational Harmonic Analysis. ج. 43 ع. 2: 233–268. arXiv:1505.03654. DOI:10.1016/j.acha.2015.12.005. S2CID:12149203. مؤرشف من الأصل في 2024-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Ramachandran، Prajit؛ Barret، Zoph؛ Quoc، V. Le (16 أكتوبر 2017). "Searching for Activation Functions". arXiv:1710.05941 [cs.NE]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Minsky، Marvin؛ Papert، Seymour (1969). Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. MIT Press. ISBN:978-0-262-63022-1. مؤرشف من الأصل في 2024-04-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Bozinovski S. and Fulgosi A. (1976). "The influence of pattern similarity and transfer learning on the base perceptron training" (original in Croatian) Proceedings of Symposium Informatica 3-121-5, Bled.
↑  Bozinovski S.(2020) "Reminder of the first paper on transfer learning in neural networks, 1976". Informatica 44: 291–302.
1 2  Fukushima، K. (1979). "Neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position—Neocognitron". Trans. IECE (In Japanese). J62-A ع. 10: 658–665. DOI:10.1007/bf00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Fukushima، K. (1980). "Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position". Biol. Cybern. ج. 36 ع. 4: 193–202. DOI:10.1007/bf00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
1 2  Schmidhuber، J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. ج. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. DOI:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID:25462637. S2CID:11715509. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Leibniz, Gottfried Wilhelm Freiherr von (1920). The Early Mathematical Manuscripts of Leibniz: Translated from the Latin Texts Published by Carl Immanuel Gerhardt with Critical and Historical Notes (Leibniz published the chain rule in a 1676 memoir) (بالإنجليزية). Open court publishing Company. ISBN:9780598818461. Archived from the original on 2024-06-24. Retrieved 2024-11-26.
↑  Kelley، Henry J. (1960). "Gradient theory of optimal flight paths". ARS Journal. ج. 30 ع. 10: 947–954. DOI:10.2514/8.5282. مؤرشف من الأصل في 2024-10-01. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Linnainmaa, Seppo (1970). The representation of the cumulative rounding error of an algorithm as a Taylor expansion of the local rounding errors (Masters) (بالفنلندية). University of Helsinki. p. 6–7.
↑  Linnainmaa، Seppo (1976). "Taylor expansion of the accumulated rounding error". BIT Numerical Mathematics. ج. 16 ع. 2: 146–160. DOI:10.1007/bf01931367. S2CID:122357351. مؤرشف من الأصل في 2024-08-15. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Ostrovski, G.M., Volin,Y.M., and Boris, W.W. (1971). On the computation of derivatives. Wiss. Z. Tech. Hochschule for Chemistry, 13:382–384.
1 2  Schmidhuber، Juergen (25 أكتوبر 2014). "Who Invented Backpropagation?". IDSIA, Switzerland. مؤرشف من الأصل في 2024-07-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-09-14.
↑  Werbos، Paul (1982). "Applications of advances in nonlinear sensitivity analysis" (PDF). System modeling and optimization. Springer. ص. 762–770. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2016-04-14.
↑  Anderson, James A.; Rosenfeld, Edward, eds. (2000). Talking Nets: An Oral History of Neural Networks (بالإنجليزية). The MIT Press. DOI:10.7551/mitpress/6626.003.0016. ISBN:978-0-262-26715-1. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.
↑  Werbos، Paul J. (1994). The Roots of Backpropagation : From Ordered Derivatives to Neural Networks and Political Forecasting. New York: John Wiley & Sons. ISBN:0-471-59897-6.
↑  Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (Oct 1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature (بالإنجليزية). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. DOI:10.1038/323533a0. ISSN:1476-4687. Archived from the original on 2023-10-17. Retrieved 2024-11-26.
↑  Fukushima، Kunihiko؛ Miyake، Sei (01 يناير 1982). "Neocognitron: A new algorithm for pattern recognition tolerant of deformations and shifts in position". Pattern Recognition. ج. 15 ع. 6: 455–469. Bibcode:1982PatRe..15..455F. DOI:10.1016/0031-3203(82)90024-3. ISSN:0031-3203. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Waibel، Alex (ديسمبر 1987). "Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks" (PDF). Meeting of the Institute of Electrical, Information and Communication Engineers (IEICE). Tokyo, Japan. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Alexander Waibel et al., Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Volume 37, No. 3, pp. 328. – 339 March 1989. نسخة محفوظة 2024-12-11 على موقع واي باك مشين.
↑  Zhang، Wei (1988). "Shift-invariant pattern recognition neural network and its optical architecture". Proceedings of Annual Conference of the Japan Society of Applied Physics. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  LeCun et al., "Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition", Neural Computation, 1, pp. 541–551, 1989.
↑  Zhang، Wei (1990). "Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture". Applied Optics. ج. 29 ع. 32: 4790–7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. DOI:10.1364/AO.29.004790. PMID:20577468. مؤرشف من الأصل في 2024-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Zhang، Wei (1991). "Image processing of human corneal endothelium based on a learning network". Applied Optics. ج. 30 ع. 29: 4211–7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. DOI:10.1364/AO.30.004211. PMID:20706526. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Zhang، Wei (1994). "Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network". Medical Physics. ج. 21 ع. 4: 517–24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. DOI:10.1118/1.597177. PMID:8058017. مؤرشف من الأصل في 2024-06-20. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  LeCun، Yann؛ Léon Bottou؛ Yoshua Bengio؛ Patrick Haffner (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. ج. 86 ع. 11: 2278–2324. CiteSeerX:10.1.1.32.9552. DOI:10.1109/5.726791. S2CID:14542261. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-02. اطلع عليه بتاريخ 2016-10-07.
↑  Qian, Ning, and Terrence J. Sejnowski. "Predicting the secondary structure of globular proteins using neural network models." Journal of molecular biology 202, no. 4 (1988): 865–884.
↑  Bohr, Henrik, Jakob Bohr, Søren Brunak, Rodney MJ Cotterill, Benny Lautrup, Leif Nørskov, Ole H. Olsen, and Steffen B. Petersen. "Protein secondary structure and homology by neural networks The α-helices in rhodopsin." FEBS letters 241, (1988): 223–228
↑  Rost, Burkhard, and Chris Sander. "Prediction of protein secondary structure at better than 70% accuracy." Journal of molecular biology 232, no. 2 (1993): 584–599.
↑  Amari، S.-I. (نوفمبر 1972). "Learning Patterns and Pattern Sequences by Self-Organizing Nets of Threshold Elements". IEEE Transactions on Computers. ج. C-21 ع. 11: 1197–1206. DOI:10.1109/T-C.1972.223477. ISSN:0018-9340. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Hopfield، J. J. (1982). "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 79 ع. 8: 2554–2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. DOI:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC:346238. PMID:6953413. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Espinosa-Sanchez, Juan Manuel; Gomez-Marin, Alex; de Castro, Fernando (05 Jul 2023). "The Importance of Cajal's and Lorente de Nó's Neuroscience to the Birth of Cybernetics". The Neuroscientist (بالإنجليزية). DOI:10.1177/10738584231179932. hdl:10261/348372. ISSN:1073-8584. PMID:37403768. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-11-26.
↑  "reverberating circuit". Oxford Reference. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-07-27.
1 2  Bozinovski, S. (1982). "A self-learning system using secondary reinforcement". In Trappl, Robert (ed.). Cybernetics and Systems Research: Proceedings of the Sixth European Meeting on Cybernetics and Systems Research. North-Holland. pp. 397–402. ISBN 978-0-444-86488-8
↑  Bozinovski S. (1995) "Neuro genetic agents and structural theory of self-reinforcement learning systems". CMPSCI Technical Report 95-107, University of Massachusetts at Amherst  نسخة محفوظة 2024-10-08 على موقع واي باك مشين.
↑  R. Zajonc (1980) "Feeling and thinking: Preferences need no inferences". American Psychologist 35 (2): 151-175
↑  Lazarus R. (1982) "Thoughts on the relations between emotion and cognition" American Psychologist 37 (9): 1019-1024
↑  Bozinovski, S. (2014) "Modeling mechanisms of cognition-emotion interaction in artificial neural networks, since 1981" Procedia Computer Science p. 255-263 (https://core.ac.uk/download/pdf/81973924.pdf) نسخة محفوظة 2024-09-19 على موقع واي باك مشين.
↑  Schmidhuber، Jürgen (أبريل 1991). "Neural Sequence Chunkers" (PDF). TR FKI-148, TU Munich. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Schmidhuber، Jürgen (1992). "Learning complex, extended sequences using the principle of history compression (based on TR FKI-148, 1991)" (PDF). Neural Computation. ج. 4 ع. 2: 234–242. DOI:10.1162/neco.1992.4.2.234. S2CID:18271205. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Schmidhuber، Jürgen (1993). Habilitation thesis: System modeling and optimization (PDF). مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-08-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26. Page 150 ff demonstrates credit assignment across the equivalent of 1,200 layers in an unfolded RNN.
1 2  "Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen" (PDF). TR FKI-148, TU Munich. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2015-03-06. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Hochreiter، S.؛ وآخرون (15 يناير 2001). "Gradient flow in recurrent nets: the difficulty of learning long-term dependencies". في Kolen، John F.؛ Kremer، Stefan C. (المحررون). A Field Guide to Dynamical Recurrent Networks. John Wiley & Sons. ISBN:978-0-7803-5369-5. مؤرشف من الأصل في 2024-05-19.
↑  Sepp Hochreiter; Jürgen Schmidhuber (21 Aug 1995), Long Short Term Memory (بالإنجليزية), QID:Q98967430
↑  Hochreiter، Sepp؛ Schmidhuber، Jürgen (01 نوفمبر 1997). "Long Short-Term Memory". Neural Computation. ج. 9 ع. 8: 1735–1780. DOI:10.1162/neco.1997.9.8.1735. PMID:9377276. S2CID:1915014. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Gers، Felix؛ Schmidhuber، Jürgen؛ Cummins، Fred (1999). "Learning to forget: Continual prediction with LSTM". 9th International Conference on Artificial Neural Networks: ICANN '99. ج. 1999. ص. 850–855. DOI:10.1049/cp:19991218. ISBN:0-85296-721-7. مؤرشف من الأصل في 2024-09-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Ackley، David H.؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Sejnowski، Terrence J. (01 يناير 1985). "A learning algorithm for boltzmann machines". Cognitive Science. ج. 9 ع. 1: 147–169. DOI:10.1016/S0364-0213(85)80012-4. ISSN:0364-0213. مؤرشف من الأصل في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Smolensky، Paul (1986). "Chapter 6: Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory" (PDF). في Rumelhart، David E.؛ McLelland، James L. (المحررون). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, Volume 1: Foundations. MIT Press. ص. 194–281. ISBN:0-262-68053-X.
↑  Peter، Dayan؛ Hinton، Geoffrey E.؛ Neal، Radford M.؛ Zemel، Richard S. (1995). "The Helmholtz machine". Neural Computation. ج. 7 ع. 5: 889–904. DOI:10.1162/neco.1995.7.5.889. hdl:21.11116/0000-0002-D6D3-E. PMID:7584891. S2CID:1890561. مؤرشف من الأصل في 2024-09-28. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Hinton، Geoffrey E.؛ Dayan، Peter؛ Frey، Brendan J.؛ Neal، Radford (26 مايو 1995). "The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks". Science. ج. 268 ع. 5214: 1158–1161. Bibcode:1995Sci...268.1158H. DOI:10.1126/science.7761831. PMID:7761831. S2CID:871473. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  "2012 Kurzweil AI Interview". مؤرشف من الأصل في 2018-08-31. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  "How bio-inspired deep learning keeps winning competitions | KurzweilAI". kurzweilai.net. مؤرشف من الأصل في 2018-08-31. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-16.
↑  Cireşan، Dan Claudiu؛ Meier، Ueli؛ Gambardella، Luca Maria؛ Schmidhuber، Jürgen (21 سبتمبر 2010). "Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition". Neural Computation. ج. 22 ع. 12: 3207–3220. arXiv:1003.0358. DOI:10.1162/neco_a_00052. ISSN:0899-7667. PMID:20858131. S2CID:1918673. مؤرشف من الأصل في 2024-05-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Ciresan، D. C.؛ Meier، U.؛ Masci، J.؛ Gambardella، L.M.؛ Schmidhuber، J. (2011). "Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification" (pdf). International Joint Conference on Artificial Intelligence. DOI:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2014-09-29. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-13.
↑  Ciresan، Dan؛ Giusti، Alessandro؛ Gambardella، Luca M.؛ Schmidhuber، Jürgen (2012). Pereira، F.؛ Burges، C. J. C.؛ Bottou، L.؛ Weinberger، K. Q. (المحررون). Advances in Neural Information Processing Systems 25 (pdf). Curran Associates, Inc. ص. 2843–2851. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-08-09. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-13.
↑  Ciresan، D.؛ Giusti، A.؛ Gambardella، L.M.؛ Schmidhuber، J. (2013). "Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks". Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013. Lecture Notes in Computer Science. ج. 7908. ص. 411–418. DOI:10.1007/978-3-642-40763-5_51. ISBN:978-3-642-38708-1. PMID:24579167. مؤرشف من الأصل في 2024-04-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Ciresan، D.؛ Meier، U.؛ Schmidhuber، J. (2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. DOI:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1228-8. S2CID:2161592. مؤرشف من الأصل في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Krizhevsky، Alex؛ Sutskever، Ilya؛ Hinton، Geoffrey (2012). "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" (pdf). NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-01-10. اطلع عليه بتاريخ 2017-05-24.
↑  Simonyan، Karen؛ Andrew، Zisserman (2014). "Very Deep Convolution Networks for Large Scale Image Recognition". arXiv:1409.1556 [cs.CV]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Szegedy، Christian (2015). "Going deeper with convolutions" (PDF). Cvpr2015. arXiv:1409.4842. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Ng، Andrew؛ Dean، Jeff (2012). "Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning". arXiv:1112.6209 [cs.LG]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville (2016). Deep Learning. MIT Press. مؤرشف من الأصل في 2016-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2016-06-01.
↑  Billings، S. A. (2013). Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains. Wiley. ISBN:978-1-119-94359-4.
↑  Goodfellow، Ian؛ Pouget-Abadie، Jean؛ Mirza، Mehdi؛ Xu، Bing؛ Warde-Farley، David؛ Ozair، Sherjil؛ Courville، Aaron؛ Bengio، Yoshua (2014). "Generative Adversarial Networks" (pdf). Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014). Advances in Neural Information Processing Systems. ص. 2672–2680. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2019-11-22. اطلع عليه بتاريخ 2019-08-20.
↑  Schmidhuber، Jürgen (1991). "A possibility for implementing curiosity and boredom in model-building neural controllers". Proc. SAB'1991. MIT Press/Bradford Books. ص. 222–227.
↑  Schmidhuber, Jürgen (2020). "Generative Adversarial Networks are Special Cases of Artificial Curiosity (1990) and also Closely Related to Predictability Minimization (1991)". Neural Networks (بالإنجليزية). 127: 58–66. arXiv:1906.04493. DOI:10.1016/j.neunet.2020.04.008. PMID:32334341. S2CID:216056336. Archived from the original on 2024-06-10. Retrieved 2024-11-26.
↑  "GAN 2.0: NVIDIA's Hyperrealistic Face Generator". SyncedReview.com. 14 ديسمبر 2018. مؤرشف من الأصل في 2024-09-12. اطلع عليه بتاريخ 2019-10-03.
↑  Karras، T.؛ Aila، T.؛ Laine، S.؛ Lehtinen، J. (26 فبراير 2018). "Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation". arXiv:1710.10196 [cs.NE]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  "Prepare, Don't Panic: Synthetic Media and Deepfakes". witness.org. مؤرشف من الأصل في 2020-12-02. اطلع عليه بتاريخ 2020-11-25.
↑  Sohl-Dickstein, Jascha; Weiss, Eric; Maheswaranathan, Niru; Ganguli, Surya (01 Jun 2015). "Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics" (PDF). Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (بالإنجليزية). PMLR. 37: 2256–2265. arXiv:1503.03585. Archived from the original (pdf) on 2024-09-21. Retrieved 2024-11-26.
↑  Simonyan، Karen؛ Zisserman، Andrew (10 أبريل 2015)، Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition، arXiv:1409.1556
↑  He، Kaiming؛ Zhang، Xiangyu؛ Ren، Shaoqing؛ Sun، Jian (2016). "Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification". arXiv:1502.01852 [cs.CV]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  He، Kaiming؛ Zhang، Xiangyu؛ Ren، Shaoqing؛ Sun، Jian (10 ديسمبر 2015). Deep Residual Learning for Image Recognition. arXiv:1512.03385.
↑  Srivastava، Rupesh Kumar؛ Greff، Klaus؛ Schmidhuber، Jürgen (2 مايو 2015). "Highway Networks". arXiv:1505.00387 [cs.LG]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  He، Kaiming؛ Zhang، Xiangyu؛ Ren، Shaoqing؛ Sun، Jian (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Las Vegas, NV, USA: IEEE. ص. 770–778. arXiv:1512.03385. DOI:10.1109/CVPR.2016.90. ISBN:978-1-4673-8851-1. مؤرشف من الأصل في 2024-10-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Linn, Allison (10 Dec 2015). "Microsoft researchers win ImageNet computer vision challenge". The AI Blog (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-05-21. Retrieved 2024-06-29.
↑  Vaswani، Ashish؛ Shazeer، Noam؛ Parmar، Niki؛ Uszkoreit، Jakob؛ Jones، Llion؛ Gomez، Aidan N.؛ Kaiser، Lukasz؛ Polosukhin، Illia (12 يونيو 2017). "Attention Is All You Need". arXiv:1706.03762 [cs.CL]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Schmidhuber، Jürgen (1992). "Learning to control fast-weight memories: an alternative to recurrent nets" (pdf). Neural Computation. ج. 4 ع. 1: 131–139. DOI:10.1162/neco.1992.4.1.131. S2CID:16683347. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Katharopoulos، Angelos؛ Vyas، Apoorv؛ Pappas، Nikolaos؛ Fleuret، François (2020). "Transformers are RNNs: Fast autoregressive Transformers with linear attention". ICML 2020. PMLR. ص. 5156–5165. مؤرشف من الأصل في 2024-10-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.
↑  Schlag، Imanol؛ Irie، Kazuki؛ Schmidhuber، Jürgen (2021). "Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Programmers". ICML 2021. Springer. ص. 9355–9366.
↑  Wolf، Thomas؛ Debut، Lysandre؛ Sanh، Victor؛ Chaumond، Julien؛ Delangue، Clement؛ Moi، Anthony؛ Cistac، Pierric؛ Rault، Tim؛ Louf، Remi؛ Funtowicz، Morgan؛ Davison، Joe؛ Shleifer، Sam؛ von Platen، Patrick؛ Ma، Clara؛ Jernite، Yacine؛ Plu، Julien؛ Xu، Canwen؛ Le Scao، Teven؛ Gugger، Sylvain؛ Drame، Mariama؛ Lhoest، Quentin؛ Rush، Alexander (2020). "Transformers: State-of-the-Art Natural Language Processing". Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations. ص. 38–45. DOI:10.18653/v1/2020.emnlp-demos.6. S2CID:208117506. مؤرشف من الأصل في 2021-06-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-26.