أمن وحماية إنترنت الأشياء
تصنيف أمن معلومات الخصوصية لإنترنت الأشياء > دراسة سمات الخصوصية بناءاً على مواقع البحث

دراسة البيانات من مواقع البحث: كما ذكرنا سابقاً، فإن الهدف من PISC هو التأكد من ان معلومات الخصوصية الهامة آمنة تحت شروط التكنولوجيا الأمنية والتكلفة. يجب علينا مقارنة جزئيتين من الخصوصية لنقرر أي منهما لديه درجة عالية من اللأهمية وذلك بعد فحص نتائج المقارنة. وفقاً لتطورات الإنترنت فإن هنالك العديد من الناس يعتمدون على مواقع البحث في حياتهم اليومية، فهم يقومون بالبحث عن الأسئلة والأجوبة التي لها علاقة بخصوصيتهم الشخصية، فمن هذه الأسئلة؛ هل استطيع استخدام معلومات بطاقة الائتمان الخاصة بي للقيام بالتسوّق عبر مواقع الإنترنت؟ مثل هذه الأسئلة تعكس مدى اهتمام الناس بعدم كشف خصوصياتهم. قام فريق إكس. لو باستخدام موقع البحث الخاص بشركة جوجل، للبحث في عدد كبير من مواقع الإنترنت، والتي يصل عددها إلى ما يقارب 30 مليار موقع، وهذه المواقع تشمل كل أجزاء الخصوصية، وقاموا باختيار 53 جزئية من الخصوصية، والتي غالباً ما تستخدم في أنظمة CPS\IoT وذلك لدراسة سمات الخصوصية في هذه المواقع. نتائج هذه الدراسة تم حسابها باستخدام المعادلة رقم (1) وهي U(Xi) والمعادلة رقم (2) C(Xi) والنتائج تظهر في الجدول رقم (1).
خصوصية بيانات الاستعلام: لقد قام الفريق بتحديد قالبين من قوالب البحث، قالب الإدخال الأول؛ كان اسم الخصوصية التي استخدموها هي كلمة «خصوصية privacy» وقد قاموا بخطوتين، الخطوة الأولى لدراسة درجة الخصوصية عالمياً باستخدام عدد من مواقع البحث والتي تعكس الخصوصية العالمية لهذه الكلمة. وقد حصلوا على المعادلة التالية:
المعادلة رقم (1): هذه المعادلة تعكس عالمية الخصوصية.
(1) X={x1,x2,...,xn},  U(xi)={\frac {((Q1(xi)-Min(Q1(X))}{((Max(Q1(X))-Min(Q1(X))}}
حيث أن«Q1(xi) هي المجموع الكلي لنتائج الاستعلام عن كلمة الخصوصية والتي يرمز لها بالرمز x. بما أن Q1(x) كبيرة جداً فقد قاموا باعادتها إلى الحالة الطبيعية (normalize) باستخدام طريقة تسمى مين-ماكس. أما U(xi) هي عالمية الخصوصية xi وهي تساوي القيمة التي اعدناها إلى وضعها الطبيعي (the normalizes Q1(Xi))» ، أما الخطوة الثانية فهي الحصول على عدد الصفحات التي تحتوي على كلمة “سرية “confidentiality. وذلك ليعكسوا مدى اهتمام المستخدم بعدم كشف خصوصيته، وقد استخدموا عبارة السجل الجنائي، ولاحظوا ان عدد المواقع التي تحتوي على هذه الكلمة ليس عدداً كبيراً، ولكن السجلات الجنائية تعتبر هي خصوصية شخصية. وعند البحث عن جزئية أخرى مثل كلمة الوزن، وقد كان عدد المواقع الذي يحتوي هذه الكلمة هو كبير جداً مع أنها لا تعتبر خصوصية، كنتيجة؛ فإن عدد المواقع لم يعكس سرية الوزن. كما تم ذكره سابقاً فاننا نعتبر عالمية الخصوصية عن طريق نسبة معينة من الاستعلامات. أما القالب الإدخال الثاني هو للحصول على عدد الصفحات التي تحتوي عالمية الخصوصية؛ كان اسم الخصوصية التي استخدموها هي كلمة «إفشاء disclosure». «لتكن Q2(x) هي المجموع الكلي لنتائج الاستعلام عن كلمة الخصوصية والتي يرمز لها بالرمز x باستخدام القالب الثاني، Q2(xi)/Q1(xi) هي نسبة الاستعلام التي تُظهِر اهتمام الاشخاص بخصوصية الكلمة» إفشاء«في جميع المواقع التي تحتوي هذه الكلمة. Q2(xi)/Q1(xi) تُظهر أيضاً درجة اهتمام الأشخاص عن خصوصية الكمة» إفشاء«. لتكن C(xi) هي عالمية الخصوصية لكلمة إفشاء والتي يُرمز لها بالرمز xi». الجدول رقم (1) يبين عدد كل من عالمية الخصوصية privacy universality والتي يرمز لها بالرمز U(X)، وسرية الخصوصية privacy confidentiality والتي يرمز لها بالرمز C(X) لكل من جزئيات الخصوصية. الإشارة لكل من U(X) و C(X) هي مستقلة؛ مما يعني أن الخصوصية privacy والعالمية universality على النقيط تماماً أي أنهما عكس بعضهما البعض لنفس الخصوصية. كما يظهر في مثالنا فإن جزئيات الخصوصية التالية؛ سجلات الاتصال، والامراض والانتماء تحظى بسرية عالية وعالمية قليلة.المعادلة رقم (2): هذه المعادلة تعكس خصوصية الكلمة افشاء.
(2) X={x1,x2,...,xn},  C(xi)={\frac {((Q2(xi)/Q1(xi)-Min(Q2(X)/Q1(X))}{((Max(Q2(X)/Q1(X))-Min(Q2(X)/Q1(X))}}
| الخصوصية | عالمية الخصوصية (U(X | سرية الخصوصية (C(X | الخصوصية | عالمية الخصوصية (U(X | سرية الخصوصية	(C(X |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| سجلات المكالمات | 0.0908 | 1 | عائلة | 0.7552 | 0.1727 |
| مرض | 0.1801 | 0.6534 | بطاقة ائتمان | 0.2867 | 0.123 |
| تعريف | 0.1735 | 0.6149 | جواز السفر | 0.0524 | 0.1145 |
| الانتماء | 0.0354 | 0.5966 | ارتفاع | 0.2203 | 0.1007 |
| ولادة | 0.1779 | 0.3771 | حجز فندق | 0.1708 | 0.0855 |
| السجلات عبر الإنترنت | 0.1942 | 0.3621 | عنوان البريد الإلكتروني | 0.3482 | 0.0845 |
| المخزون | 0.3308 | 0.3564 | سفر | 0.6899 | 0.0837 |
| تأمين | 0.3291 | 0.3561 | رقم الهاتف | 0.4271 | 0.0789 |
| سباق | 0.2062 | 0.3475 | سيارة | 0.4663 | 0.0776 |
| دولة | 0.2078 | 0.3349 | التسوق | 0.5756 | 0.0725 |
| السجلات الجنائية | 0 | 0.3312 | تعاطي المخدرات | 0.0582 | 0.0722 |
| زواج | 0.1072 | 0.2962 | هاتف محمول | 0.3498 | 0.0668 |
| الوضع | 0.389 | 0.2936 | صورتي | 1 | 0.0628 |
| سجلات بطاقات الائتمان | 0.041 | 0.288 | بصمة الاصبع | 0.0056 | 0.0627 |
| دين | 0.1507 | 0.2829 | الرمز السري | 0.6137 | 0.062 |
| الوزن | 0.2628 | 0.2797 | الزوج | 0.0538 | 0.0565 |
| موقع | 0.4151 | 0.2765 | استثمار | 0.2122 | 0.0485 |
| وظيفة | 0.457 | 0.2719 | دردشة | 0.3009 | 0.0453 |
| حساب البنك | 0.1257 | 0.2342 | دفتر العناوين | 0.2562 | 0.0391 |
| حزب | 0.537 | 0.223 | درجة الائتمان | 0.1066 | 0.0194 |
| سن | 0.5207 | 0.2222 | الدخل الفردي | 0.0729 | 0.0151 |
| الأطفال | 0.5756 | 0.2185 | هواية | 0.0571 | 0.0128 |
| بيت | 0.6083 | 0.2133 | ام اس | 0.0761 | 0.0082 |
| الصفحة الرئيسية | 0.6463 | 0.1994 | الملكية | 0.5484 | 0.0078 |
| عنوان الشركة | 0.5811 | 0.1939 | دليل التلفونات | 0.358 | 0.0028 |
| فصيلة الدم | 0.0625 | 0.1736 | رخصة السائق | 0.0647 | 0 |
الشكل رقم (2) هو عبارة عن التوزيع لكل من عالمية الخصوصية U(X) وسرية الخصوصية C(X)، وكذلك يُظهر ملامح الخصوصية. هناك عدد من جزئيات الخصوصية تكون عالمية الخصوصية فيها مرتفعة وسرية الخصوصية فيها منخفضة والعكس صحيح، علاوةً على ذلك فإن أكبر عدد من جزئيات الخصوصية يكون ظاهراً عندما تكون سرية الخصوصية وعالمية الخصوصية كلاهما منخفض، أو كلاهما متوسط؛ وقد كان الاكتشاف اللأكثر أهمية الذي حصل عليه إكس. لو وفريقه أنه لا يمكن أبداً أن يكون كلاً من سرية الخصوصية وعالمية الخصوصية لديهما خصوصية مرتفع في آنٍ واحد. سجلات الاتصال الهاتفية والتي تكشف أو تفضح الكثير من المعلومات الشخصية، لها أعلى سرية خصوصية، وعلى الرغم من ذلك فإن القليل من الناس يعتبرونها على أنها خصوصيتهم. وعلى العكس من ذلك، فإن معظم الناس يعتقدون أن الصور هي خصوصية لهم، ولكنهم يقومون بمشاركة صورهم مع أصدقائهم، أو حتى أنهم يقومون بنشر صورهم على بعض المواقع الإلكترونية مثل الفيسبوك.