مترجم مايكروسوفت
التطوير

التاريخ
تم تطوير الإصدار الأول من نظام الترجمة الآليه الخاص بمايكروسوفت بين 1999 و 2000 داخل ابحاث مايكروسوفت.
وقد استند هذا النظام إلى هياكل الحجج المسندة الدلالية المعروفه بالأشكال المنطقية، وتم نسجها من ميزة التصحيح النحوي التي تم تطويرها لبرنامج مايكروسوفت وورد. وقد استخدم هذا النظام في نهاية المطاف لترجمة قاعدة معارف مايكروسوفت بأكملها إلى الإسبانية والفرنسية والألمانية واليابانية.
نهج مايكروسوفت لآلة الترجمة مثل معظم أنظمة الترجمة الآليه الحديثة الحالية، «بيانات مدفوعه» بدلا من الاعتماد على كتابة قواعد صريحة لترجمة اللغة الطبيعية، يتم توجيه الخوارزميات على فهم وتفسير ترجمة النصوص المتوازية مما يسمح لهم بالتعرف تلقائيا على كيفية ترجمة نص اللغة الطبيعية الجديدة.
تم إطلاق موقع الترجمة الذي يواجه المستهلك والمعروف باسم مترجم بينغ (الذي كان يعرف سابقا باسم مترجم ويندوز لايف) في 2007 ويوفر ترجمة النص والموقع الإلكتروني مجانا على الويب. يترجم النص مباشرة ضمن صفحة ويب مترجم بينغ بينما تتم ترجمة مواقع الويب الأخرى من خلال أدوات «العارض ثنائي اللغة».
توسعت الخدمة في 2011 لتشمل العديد من منتجات مترجم مايكروسوفت من خلال واجهة برنامج التطبيقات المستندة إلى مجموعة النظراء، والتي تدعم المنتجات المتاحة لكل من المستهلكين ومستخدمي المؤسسات. وقدمت قدرة اضافية لترجمة الكلام في 2016 آذار/ مارس.
طور تحديث لواجهة برنامج التطبيق في مايو 2018. حيث عرضت هذه النسخة الجديدة الترجمة الآليه العصبية كطريقة افتراضية للترجمة. بالإضافة إلى الترجمة، فإن النسخة الجديدة تتميز بالحروف الابجدية وقاموس ثنائي اللغة للبحث عن الكلمات للعثور على ترجمات بديله ولعرض أمثله على الجمل.
دمجت ترجمة الكلام لخدمات مايكروسوفت للكلام في أيلول/ سبتمبر 2018 والتي توفر ترجمة خطاب نهاية إلى نهاية بما في ذلك الكلام إلى نص وترجمة الكلام وتحويل النص إلى كلام.
منهجية الترجمة والبحوث
يستخدم مترجم مايكروسوفت آلة الترجمة لإنشاء ترجمات فورية من لغة طبيعية واحدة إلى أخرى. يستند هذا النظام إلى أربعة مجالات متميزة للبحوث المتعلقة بالتعلم الحاسوبي المبينة أدناه.
| 0 | 1 |
| --- | --- |
  نوع التعلم:                                     التأثير على الترجمة
الشبكات العصبية  آلة الترجمة العصبية : تحاول الشبكات العصبية تقليد طريقة عمل الدماغ للترجمه بين اللغات. تعمل ترجمة الشبكة العصبية على مرحلتين في بعض المستويات العالية. أولا، نماذج المرحلة الاولى هي الكلمة التي تحتاج إلى ترجمه استنادا إلى سياق هذه الكلمة (وترجماتها المحتملة) ضمن الجملة الكاملة. ثانيا، تترجم الشبكة العصبية كلمة النموذج (ليست الكلمة نفسها بل النموذج التي بنيت منه الشبكات العصبية) في سياق الجملة إلى لغة أخرى. ترجمة الجهاز العصبي هي أسلوب الترجمة الافتراضية لمترجم مايكروسوفت API .
ترجمة الآلة الإحصائية المستندة إلى بناء الجملة  المقالة مفصلة: آلة الترجمة الإحصائية : الترجمة المستندة إلى بناء الجملة تعتمد على فكرة ترجمة الوحدات النحوية، بدلا من كلمه أو سلسله من الكلمات. يستخدم مايكروسوفت بناء الجملة لترجمة الكثير من النصوص المتعلقة بالحاسوب من الإنجليزية إلى لغات مستهدفه متعددة. وقد أسفرت البحوث الجارية في هذا المجال عن تحسينات في تصريف وترتيب الكلمات.
ترجمة الآلة الإحصائية المستندة إلى العبارة: في الترجمة الآليه الاحصائية المستندة إلى العبارة، يتعلم الجهاز التراسل بين اللغات من النص النظير دون مساعدة من المعرفة اللغوية. وينتج عن ذلك ترجمات أفضل في وقت اقل من الانظمه الأخرى.
محاذاة الكلمات: تعتمد أنظمة الترجمة الآليه الاحصائيه على البيانات المترجمة الموجودة للتعرف على كيفية الترجمة التلقائية من لغة إلى أخرى. تحديد مراسلات الكلمه (أو محاذاة الكلمه) أمر حاسم لتدريب الانظمة. قامت مايكروسوفت بتطوير العمل في كل من النهج التمييزية والتوليدية لمحاذاة الكلمات، مما ادى إلى خوارزميات أسرع وجودة ترجمات اعلى.
نمذجة اللغة: تستخدم نمذجة اللغات نماذج ال ان غرام لبناء ترجمات مفهومه في اللغة المستهدفة. ويضمن ذلك ترجمة المخرجات بطلاقه وقابليه للقراءة.
الدقة
يتم تقييم جوده مخرجات الترجمة اليه لمترجم مايكروسوفت باستخدام طريقه تسمي نقاط BLEU.
BLEU (التقييم الثنائي اللغة تحت الدراسة) هو خوارزمية لتقييم نوعية النص الذي تم ترجمته آليا من لغة طبيعية واحده إلى أخرى. وتعتبر الجودة مراسلة بين المخرجات التي من الآله والمخرجات التي من الإنسان. BLEU واحده من المقاييس الأولى لتحقيق علاقة عالية مع الاحكام البشرية للجودة، وتبقى واحده من المقاييس الآليه الأكثر شعبيه والأقل تكلفه.
ونظرا لان الترجمة الآليه تستند إلى الخوارزميات الاحصائيه بدلا من المترجمين البشريين، فان الترجمات التلقائية التي تنتجها ليست دائما دقيقه تماما. قام مترجم مايكروسوفت بتقديم العديد من ميزات الملاحظات، مثل اطار عمل الترجمات التعاونية، إلى منتجاته للسماح للمستخدمين باقتراح ترجمات بديله. ثم يتم دمج هذه الترجمات البديلة في خوارزميات مترجم مايكروسوفت لتحسين الترجمات المستقبلية.
في تشرين الثاني/نوفمبر 2016، قدم مترجم مايكروسوفت الترجمة باستخدام الشبكات العصبية العميقة في تسع من اعلى لغات المرور، بما في ذلك جميع لغات الكلام واليابانية.