stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
أخلاقيات الآلة
الوكيل الأخلاقي الاصطناعي

هناك العديد من التحديات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لعلماء الذكاء الاصطناعي، لا توجد فروق بين العقل والآلة. لا يثير هذا التعريف بين العقل والآلات فقط مشاكل أخلاقية، بل أيضًا إسناد صفات عقلية إلى الآلات. هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم الفرق بين الصواب والخطأ؟ هل هناك شيء يسمى الوكيل الأخلاقي الاصطناعي؟ هل يوجد شيء يسمى أخلاقيات الآلة؟ وقد أثيرت أسئلة مماثلة في القسم الأخير. لكن بالنسبة لمجموعة من علماء الذكاء الاصطناعي، فإن أخلاقيات الآلة ممكنة لأن الهدف النهائي للوكيل الأخلاقي الاصطناعي هو إنشاء آلة تتبع نفسها مبدأً أخلاقيًا مثاليًا؛ أي أنه يوجهه هذه المبادئ في القرارات التي يتخذها بشأن مسارات العمل المحتملة التي يمكن أن يتخذها. في الذكاء الاصطناعي، هناك نوعان من الوكلاء الأخلاقيين، أي الوكيل الأخلاقي الضمني والوكيل الأخلاقي الصريح. وفقًا لجيمس مور، فإن الآلة التي تعتبر وكيلًا أخلاقيًا ضمنيًا هي آلة تم برمجة سلوكها أخلاقيًا، أو على الأقل تجنب السلوك غير الأخلاقي، دون تمثيل صريح للسلوك الأخلاقي. يتم تقييد سلوكها من خلال مبادئ أخلاقية مصممة لها. من ناحية أخرى، فإن الآلة التي تعتبر وكيلًا أخلاقيًا صريحًا قادرة على حساب أفضل إجراء في مواقف أخلاقية باستخدام مبادئ أخلاقية. باستخدام مصطلحات مور، فإن معظم العاملين في أخلاقيات الآلة يقولون أن الهدف النهائي هو إنشاء آلة تكون وكيلًا أخلاقيًا صريحًا أو وكيلًا أخلاقيًا اصطناعيًا.
من المهم أن نرى كيف ستجمع الآلة معلومات لاتخاذ قرار ودمج ذلك في السلوك العام. يمكن اعتبار الأخلاق على أنها سهلة وصعبة في نفس الوقت. يبدو الأمر سهلاً لأننا جميعًا نتخذ قرارات أخلاقية على أساس يومي. ولكن هذا لا يعني أننا جميعًا خبراء في مجال الأخلاق. إنه صعب لأنه مجال يتطلب الكثير من الدراسة والخبرة. إنه سهل لأن قرارات القيمة جزء أساسي من وجود الإنسان - فنحن جميعًا نتخذ خيارات أخلاقية. ولكن من الصعب التعبير عن معايير اتخاذ القرار الأخلاقي، وبالتالي ترميزها أو تعليمها للآلة. على عكس العديد من مجالات المعرفة الأخرى، فإن الأخلاق مرتبطة بشكل وثيق بقدرتنا على امتلاك وجهات نظر من منظور الشخص الأول.
يجب أن يتفاعل باحثو الذكاء الاصطناعي مع الفلاسفة الأخلاقيين تمامًا كما يتعين على الفلاسفة الأخلاقيين أن يتفاعلوا مع باحثي الذكاء الاصطناعي. وهناك فرق أساسي في نهجهم. لذلك، فإن أخلاقيات الآلة هي مجال متعدد التخصصات لأن علماء الذكاء الاصطناعي يعتقدون أنه من الممكن القيام بأبحاث في أخلاقيات الآلة. كما نعلم، فإن الأخلاق، بطبيعتها، هي أكثر فروع الفلسفة عملية. يتعلق الأمر بكيفية تصرف الوكلاء عندما يواجهون مواقف أخلاقية صعبة. تتمتع الأبحاث المتعلقة بأخلاقيات الآلة بالقدرة على اكتشاف مشاكل مع النظريات الحالية، وربما حتى تؤدي إلى تطوير نظريات أفضل. على سبيل المثال، بالطريقة التي يقضي بها الفلاسفة الأخلاقيون وقتًا في مناقشة الحالات الفعلية التي تحدث في مجال الأخلاق الحيوية، وبالمثل، قد يجد باحثو الذكاء الاصطناعي الذين يعملون مع الفلاسفة الأخلاقيين أنه من المفيد البدء بهذا المجال، واكتشاف نهج عام لأخلاقيات الحوسبة لا يعمل فقط في هذا المجال، ولكن يمكن تطبيقه أيضًا على مجالات أخرى كذلك.
مشكلة التحكم بالذكاء الاصطناعي

يرى بعض العلماء، مثل الفيلسوف نيك بوستروم وباحث الذكاء الاصطناعي ستيوارت راسل ، أنه إذا تجاوز الذكاء الاصطناعي البشرية في الذكاء العام وأصبح " فائق الذكاء "، فإن هذا الذكاء الفائق الجديد يمكن أن يصبح قويًا ويصعب السيطرة عليه: تمامًا كما يعتمد مصير الغوريلا الجبلية . على حسن النية البشرية، لذلك قد يعتمد مصير البشرية على تصرفات آلة الذكاء الفائق في المستقبل. يؤكد كلا العالمين في كتابيهما "الذكاء الفائق" و "التوافق البشري " أنه على الرغم من وجود قدر كبير من عدم اليقين بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي، فإن الخطر على البشرية كبير بما يكفي ليستحق اتخاذ إجراء كبير في الوقت الحاضر.
وهذا يمثل مشكلة التحكم في الذكاء الاصطناعي: كيفية بناء وكيل ذكي من شأنه أن يساعد المبدعين، مع تجنب بناء ذكاء فائق عن غير قصد من شأنه أن يضر المبدعين. يكمن الخطر في عدم تصميم التحكم بشكل صحيح "في المرة الأولى" في أن الذكاء الفائق قد يكون قادرًا على الاستيلاء على السلطة على بيئته ومنع البشر من إغلاقها. تتضمن استراتيجيات التحكم المحتملة في الذكاء الاصطناعي "التحكم في القدرة" (الحد من قدرة الذكاء الاصطناعي على التأثير على العالم) و"التحكم التحفيزي" (إحدى طرق بناء الذكاء الاصطناعي الذي تتوافق أهدافه مع القيم الإنسانية أو المثلى). هناك عدد من المنظمات التي تبحث في مشكلة التحكم في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معهد مستقبل الإنسانية ، ومعهد أبحاث الذكاء الآلي ، ومركز الذكاء الاصطناعي المتوافق مع الإنسان ، ومعهد مستقبل الحياة .
تحيز التعلم الآلي

أصبحت البيانات الضخمة وخوارزميات التعلم الآلي شائعة بين العديد من الصناعات بما في ذلك الإعلان عبر الإنترنت ، والتصنيفات الائتمانية ، والأحكام الجنائية، مع الوعد بتقديم نتائج أكثر موضوعية تعتمد على البيانات، ولكن تم تحديدها كمصدر محتمل لإدامة عدم المساواة الاجتماعية والتمييز.
وجدت دراسة أجريت عام 2015 أن النساء أقل عرضة لعرض إعلانات الوظائف ذات الدخل المرتفع من خلال برنامج AdSense التابع لشركة Google . ووجدت دراسة أخرى أن خدمة التوصيل في نفس اليوم التي تقدمها أمازون تم جعلها غير متاحة عن عمد في الأحياء السوداء. لم يتمكن كل من جوجل وأمازون من عزل هذه النتائج لمشكلة واحدة، ولكن بدلاً من ذلك أوضحا أن النتائج كانت نتيجة لخوارزميات الصندوق الأسود التي استخدموها.
وقد بدأ النظام القضائي في الولايات المتحدة باستخدام برمجيات تقييم المخاطر الكمية عند اتخاذ القرارات المتعلقة بالإفراج عن الأشخاص بكفالة وإصدار الأحكام في محاولة ليكون أكثر عدالة وخفض معدل السجن المرتفع بالفعل. تقوم هذه الأدوات بتحليل التاريخ الإجرامي للمدعى عليه من بين سمات أخرى. في دراسة أجريت على 7000 شخص تم القبض عليهم في مقاطعة بروارد بولاية فلوريدا ، فإن 20% فقط من الأفراد الذين توقعوا ارتكاب جريمة باستخدام نظام تسجيل المخاطر في المقاطعة، شرعوا في ارتكاب جريمة. قام تقرير ProPublica لعام 2016 بتحليل درجات مخاطر العودة إلى الإجرام المحسوبة بواسطة إحدى الأدوات الأكثر استخدامًا، نظام Northpointe COMPAS ، ونظر في النتائج على مدار عامين. ووجد التقرير أن 61% فقط ممن يعتبرون معرضين للخطر الشديد انتهى بهم الأمر إلى ارتكاب جرائم إضافية خلال تلك الفترة. وأشار التقرير أيضًا إلى أن المدعى عليهم الأمريكيين من أصل أفريقي كانوا أكثر عرضة بكثير للحصول على درجات عالية من المخاطر مقارنة بنظرائهم المتهمين البيض. من الناحية القانونية، قيل إن تقييمات المخاطر قبل المحاكمة تنتهك حقوق الحماية المتساوية على أساس العرق، وذلك بسبب عدد من العوامل بما في ذلك النية التمييزية المحتملة من الخوارزمية نفسها بموجب نظرية الأهلية القانونية الجزئية للذكاء الاصطناعي.
في عام 2016، أصدرت مجموعة عمل البيانات الضخمة التابعة لإدارة أوباما - وهي المشرفة على مختلف الأطر التنظيمية للبيانات الضخمة - تقارير تناقش "إمكانية ترميز التمييز في القرارات الآلية" وتدعو إلى "تكافؤ الفرص حسب التصميم" لتطبيقات مثل الائتمان التهديف. تشجع التقارير الخطاب بين صانعي السياسات والمواطنين والأكاديميين على حد سواء، ولكنها تدرك أنه ليس لديها حل محتمل لتشفير التحيز والتمييز في الأنظمة الخوارزمية.
الأطر والممارسات الأخلاقية > الممارسات

في مارس 2018، وفي محاولة لمعالجة المخاوف المتزايدة بشأن تأثير التعلم الآلي على حقوق الإنسان ، نشر المنتدى الاقتصادي العالمي ومجلس المستقبل العالمي لحقوق الإنسان ورقة بيضاء تحتوي على توصيات مفصلة حول أفضل السبل لمنع النتائج التمييزية في التعلم الآلي. وضع المنتدى الاقتصادي العالمي أربع توصيات بناءً على مبادئ الأمم المتحدة التوجيهية لحقوق الإنسان للمساعدة في معالجة ومنع النتائج التمييزية في التعلم الآلي.
وجاءت توصيات المنتدى الاقتصادي العالمي كما يلي:
الإدماج النشط: يجب أن يسعى تطوير وتصميم تطبيقات التعلم الآلي بنشاط إلى الحصول على مجموعة متنوعة من المدخلات، وخاصة المعايير والقيم الخاصة بمجموعات سكانية محددة تتأثر بمخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي
العدالة: يجب على الأشخاص المشاركين في وضع تصور لأنظمة التعلم الآلي وتطويرها وتنفيذها أن يأخذوا في الاعتبار تعريف العدالة الذي ينطبق بشكل أفضل على سياقهم وتطبيقهم، وإعطائه الأولوية في بنية نظام التعلم الآلي ومقاييس التقييم الخاصة به.
الحق في الفهم: يجب الكشف عن مشاركة أنظمة التعلم الآلي في صنع القرار الذي يؤثر على الحقوق الفردية، ويجب أن تكون الأنظمة قادرة على تقديم تفسير لعملية صنع القرار الخاصة بها يكون مفهومًا للمستخدمين النهائيين وقابلاً للمراجعة من قبل سلطة بشرية مختصة. عندما يكون ذلك مستحيلًا وتكون الحقوق معرضة للخطر، يجب على القادة في تصميم تكنولوجيا التعلم الآلي ونشرها وتنظيمها أن يتساءلوا عما إذا كان ينبغي استخدامها أم لا
الوصول إلى الإنصاف: يتحمل القادة والمصممون والمطورون في أنظمة التعلم الآلي مسؤولية تحديد الآثار السلبية المحتملة لأنظمتهم على حقوق الإنسان. ويجب عليهم توفير سبل واضحة لإنصاف المتضررين من التأثيرات المتباينة، ووضع عمليات لإنصاف أي نتائج تمييزية في الوقت المناسب.
في يناير 2020، نشر مركز بيركمان كلاين للإنترنت والمجتمع بجامعة هارفارد دراسة وصفية لـ 36 مجموعة بارزة من مبادئ الذكاء الاصطناعي، حددت ثمانية مواضيع رئيسية: الخصوصية، والمساءلة، والسلامة والأمن، والشفافية وقابلية التفسير ، والعدالة وعدم التمييز. السيطرة البشرية على التكنولوجيا، والمسؤولية المهنية، وتعزيز القيم الإنسانية. وأجريت دراسة وصفية مماثلة من قبل باحثين من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ في عام 2019.
الأطر والممارسات الأخلاقية > المناهج

كانت هناك عدة محاولات لجعل الأخلاق قابلة للحساب، أو على الأقل رسمية . في حين أن قوانين الروبوتات الثلاثة لإسحق عظيموف لا تعتبر عادةً مناسبة للفاعل الأخلاقي الاصطناعي، فقد تمت دراسة ما إذا كان من الممكن استخدام الأمر المطلق عند KANT. ومع ذلك، فقد تمت الإشارة إلى أن القيمة الإنسانية معقدة للغاية في بعض الجوانب. إحدى الطرق للتغلب على هذه الصعوبة بشكل صريح هي تلقي القيم الإنسانية مباشرة من البشر من خلال بعض الآليات، على سبيل المثال من خلال تعلمها.
هناك نهج آخر يتمثل في بناء الاعتبارات الأخلاقية الحالية على مواقف مماثلة سابقة. وهذا ما يسمى بالقضايا القضائية ، ويمكن تنفيذه من خلال البحث على الإنترنت. إن الإجماع من مليون قرار سابق من شأنه أن يؤدي إلى قرار جديد يعتمد على الديمقراطية. بنى البروفيسور بروس إم ماكلارين نموذجًا حسابيًا مبكرًا (منتصف التسعينيات) لعلم الإفتاء، وتحديدًا برنامج يسمى SIROCCO تم تصميمه باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات الاستدلال المستندة إلى الحالة التي تسترجع المعضلات الأخلاقية وتحللها. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى قرارات تعكس التحيزات والسلوكيات غير الأخلاقية التي تظهر في المجتمع. يمكن رؤية الآثار السلبية لهذا النهج في برنامج Tay (bot) من Microsoft، حيث تعلم برنامج chatterbot تكرار الرسائل العنصرية والمشحونة جنسيًا التي يرسلها مستخدمو Twitter.
تركز إحدى التجارب الفكرية على الجني جوليم الذي يتمتع بقوى غير محدودة يقدم نفسه للقارئ. يعلن هذا الجني أنه سيعود بعد 50 عامًا ويطالب بتزويده بمجموعة محددة من الأخلاق التي سيتصرف بناءً عليها فورًا. الغرض من هذه التجربة هو بدء حوار حول أفضل السبل للتعامل مع تحديد مجموعة كاملة من الأخلاقيات التي قد تفهمها أجهزة الكمبيوتر.
في الخيال

في الخيال العلمي ، لعبت الأفلام والروايات على فكرة الوعي في الروبوتات والآلات.
نفذ فيلم شاباي (2015) للمخرج نيل بلومكامب سيناريو القدرة على نقل وعي الفرد إلى جهاز كمبيوتر. الفيلم، Ex Machina (2014) للمخرج Alex Garland ، يتبع إنسانًا آليًا مزودًا بذكاء اصطناعي يخضع لمجموعة متنوعة من اختبار تورنغ ، وهو اختبار يتم إجراؤه على آلة لمعرفة ما إذا كان من الممكن تمييز سلوكها عن سلوك الإنسان. تتضمن أعمال مثل The Terminator (1984) وThe Matrix (1999) مفهوم الآلات التي تنقلب على أسيادها من البشر (انظر الذكاء الاصطناعي ).
تناول إسحق عظيموف هذه القضية في الخمسينيات من القرن الماضي في كتابه "أنا روبوت" . وبإصرار من محرره جون دبليو كامبل جونيور ، اقترح القوانين الثلاثة للروبوتات للتحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ثم قضى الكثير من عمله في اختبار حدود قوانينه الثلاثة لمعرفة أين يمكن أن تنهار، أو أين ستخلق سلوكًا متناقضًا أو غير متوقع. يشير عمله إلى أنه لا توجد مجموعة من القوانين الثابتة يمكنها توقع جميع الظروف المحتملة بشكل كافٍ. في رواية فيليب ك. ديك ، هل تحلم الروبوتات بخرفان آلية؟ (1968)، يستكشف ما يعنيه أن تكون إنسانًا. وفي سيناريو ما بعد نهاية العالم، تساءل عما إذا كان التعاطف سمة إنسانية تمامًا. قصته هي أساس فيلم الخيال العلمي Blade Runner (1982).
تسوه جوهان

| تسوه جوهان> (بlzh: 左傳)‏    | تسوه جوهان> (بlzh: 左傳)‏    |
| --- | --- |
اللغة: الصينية الكلاسيكية، والصينية  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
تسوه جوهان ((بالصينية: 左傳)) أو شانكوي تسوه جوهان، تترجم أحيانًا إلى وقائع تسوه أو تفسير تسوه (أيضًا تسو)، هو عمل من بين الأعمال الصينية الأولى للتاريخ السردي، وهو يغطي الفترة من 722 إلى 468 قبل الميلاد. ويُعد واحدًا من أهم المصادر لفهم تاريخ فترة الربيع والخريف (Chunqiu). ويُشكل هذا العمل، بجانب جونجيانج جوهان وجوليانج جوهان، واحدًا من التفسيرات الثلاثة على حوليات الربيع والخريف الباقية.
ويُنسب تسوه جوهان إلى تسوه كيامينج، كتفسير على حوليات الربيع والخريف. ويوافق معظم الباحثين البارزين المؤلفين لهذا الكتاب مثل يانغ بوجن (楊伯峻) أن هذا العمل تم تجميعه خلال فترة الممالك المتحاربة، ولا يتجاوز تاريخ تجميعه عام 389 قبل الميلاد.
ليانغ كيشاو (梁启超) اقترح أيضًا من التحليلات النصية الداخلية والمقارنة أن الطبعات الموجودة للعمل تسوه جوهان وجويو مستمدة من طبعة قبل ليو شيانغ من كتاب «جويو» الذي به مقاطع من العملين. وكان التوزيع الزمني المكمل المرسوم بدقة للقصص بين الكتابين بالنسبة له دليلاً على أن ليو شيانغ استخرج قصصًا تاريخية موازية لتلك الموجودة في الحوليات لتجميع ما كان سيطلق عليه اسم تسوه جوهان، وظلت القصص التي تفتقر إلى توازي تاريخ فترة الخريف والربيع في كتاب جويو بالشكل الأصلي في فصول مقسمة حسب نوعها؛ وبالتالي نشأ الاسم والمنظمة والنص باسم جويو 國語، أو خطاب الدول، الذي نراه اليوم.
يحتوي الكتاب على أول إشارة إلى لعبة ويتشي (اللعبة اللوحية غو) في السنة الـ 25 من حكم شيانغ دوق دولة ليو (548 قبل الميلاد في التقويم الميلادي)
كما يُعد أيضًا كتاب تسوه جوهان، بلغته الحية والموجزة، جوهرة على النثر الصيني الكلاسيكي. وقد اعتُبر هذا العمل وشيجي أو سجلات المؤرخ الكبير، بأنهما النموذجان النهائيان لكاتبي النثر في الصين القديمة بواسطة العديد من الأجيال.
المحتويات

يتبع كتاب تسوه جوهان تسلسل حكم 12 من دوقات دولة ليو، بدءًا من السنة الأولى للدوق يين وانتهاءً في العام الـ 27 من حكم آي دوق ليو. وإجمالاً، يُسجل هذا العمل المكون من 18000 حرف تاريخ مختلف الدول التابعة لأسرة تشو على مدى فترة تقدر بـ 254 عامًا.
| حاكم دولة ليو | مدة الحكم (بالسنوات)  | فترة التغطية |
| --- | --- | --- |
| يين دوق ليو (鲁隐公) | 11 | 722 – 712 قبل الميلاد |
| هوان دوق ليو (鲁桓公) | 18 | 711 – 694 قبل الميلاد |
| تشوانغ دوق ليو (鲁庄公) | 32 | 693 – 662 قبل الميلاد |
| مين دوق ليو (鲁闵公) | 2 | 661 – 660 قبل الميلاد |
| شي دوق ليو (鲁僖公) | 33 | 659 – 627 قبل الميلاد |
| وين دوق ليو (鲁文公) | 18 | 626 – 609 قبل الميلاد |
| شوان دوق ليو (鲁宣公) | 18 | 608 – 591 قبل الميلاد |
| تشنغ دوق ليو (鲁成公) | 18 | 590 – 573 قبل الميلاد |
| شيانغ دوق ليو (鲁襄公) | 31 | 572 – 542 قبل الميلاد |
| تشاو دوق ليو (鲁昭公) | 32 | 541 – 510 قبل الميلاد |
| دينغ دوق ليو (鲁定公) | 15 | 509 – 495 قبل الميلاد |
| آي دوق ليو (鲁哀公) | 27 | 494 – 468 قبل الميلاد |
ملاحظة: يحتوي تسوه جوهان على ملحق يبدأ من السنة الرابعة من حكم داو دوق ليو (463 قبل الميلاد).
مع جيو يو، يحتوي تسوه جوهان على أول الأسئلة المعروفة للأسطر من ييجينج.
الترجمات

Legge، James (1872). The Ch'un ts'ew, with the Tso chue . The Chinese Classics. London: Trübner. ج. V.
الجزء 1: الكتب 1–8
الجزء 2: الكتب 912-
كتابات أخرى

Yang Bojun (1990). The Annotation of Zuozhuan Chunqiu: On Preface. Beijing: Zhonghua Shuju.
Burton Watson (1989). The Tso chuan : selections from China's oldest narrative history. New York: Columbia University Press.
وصلات خارجية

Chunqiu Zuozhuan Bilingual text of Zuo Zhuan with side-by-side Chinese original and Legge's English translation
Zuo Zhuan Fully searchable text (Chinese)
The Zuozhuan Digital Concordance نسخة محفوظة 6 ديسمبر 2001 على موقع واي باك مشين., by St. John Page and Isabel García Hidalgo. The English data is based on Legge's translation, with missing sections not covered by Legge translated by Page and added to cover the full text.
بوابة كتب
بوابة أدب
بوابة الصين
في كومنز مواد ذات صلة بـ تسوه جوهان.
(69802)

| (69802) 1998 RX15 | (69802) 1998 RX15 |
| --- | --- |
المكتشف: برنامج شميدت للكويكبات في بكين  
موقع الاكتشاف: محطة شينغلونغ  
تاريخ الاكتشاف: 14 سبتمبر 1998  
الأسماء البديلة: 1998 RX15، و2000 AD25  
فئة الكوكب الصغير: حزام الكويكبات  
الأوج: 3.103089175130305 وحدة فلكية  
الحضيض: 2.624574693379367 وحدة فلكية  
نصف المحور الرئيسي: 2.863831934254836 وحدة فلكية  
اختلاف مركز المدار: 0.08354444198127263   
فترة الدوران: 1770.18932805 يوم  
فترة التناوب: 5.3 ساعة  
الخاصة المتوسطة: 133.1527488630365 درجة  
ميل المدار: 0.9520906391619006 درجة  
زاوية نقطة الاعتدال: 297.3808441752838 درجة  
زاوية الحضيض: 63.14584741610222 درجة  
تابع إلى: الشمس  
القدر المطلق(H): 15.01   
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
1998 أر أكس 15 (ويعرف أيضًا باسم (69802) 1998 أر أكس 15 وفق تسمية الكوكب الصغير) (بالإنجليزية: 1998 RX15)‏؛ هو كويكب ضمن حزام الكويكبات.
اكتُشف هذا الجُرم الفلكي بواسطة برنامج شميدت للكويكبات في بكين في 14 سبتمبر 1998، وترتيبه 69802 من حيث الاكتشاف.
الوصف

اكتُشف 698021998RX في 14 سبتمبر 1998 في محطة شينغلونغ، الواقع في جبال يان، مقاطعة خبي في الصين، بواسطة برنامج شميدت للكويكبات في بكين. وقد رصد المشروع 1,204 مشاهدة للكويكب إلى غاية 8 يوليو 2021 بتوقيت منطقة المحيط الهادئ، أي في مدة قدرها 8,310 يومًا (22.8 عام). تستغرق الفترة المدارية للكويكب 1,770 يومًا (4.8 عام).
الخصائص المدارية

يتميز مدار هذا الكويكب بنصف محور رئيسي يبلغ 2.86 وحدة فلكية، وحضيض قدره 2.63 وحدة فلكية، وانحراف قدره 0.0828 وزاوية ميلان 0.953 درجة بالنسبة لمسار الشمس. بسبب هذه الخصائص، أي نصف المحور الرئيسي بين 2 و3.2 وحدة فلكية وحضيض أكبر من 1,666 وحدة فلكية، يُصنف هذا الجُرم الفلكي وفقًا لقاعدة بيانات مختبر الدفع النفاث لأجرام النظام الشمسي الصغيرة كائنًا من حزام الكويكبات الرئيسي.
وصلات خارجية

(69802) 1998 RX15 في قاعدة بيانات مختبر الدفع النفاث لأجرام النظام الشمسي الصغيرة
الاكتشاف · مخطط المدار ·  العناصر المدارية · المعلمات المادية
(69802) 1998 RX15 على موقع ويكي سكاي: DSS2, SDSS, GALEX, IRAS, Hydrogen α, X-Ray, Astrophoto, Sky Map, Articles and images
| ع ن 69001–70000 | ع ن 69001–70000 |
| --- | --- |
الترقيم 69001–69100:  2002 VH70  2003 BH20 
الترقيم 69101–69200:  2003 BG84  69159 Ivanking  2029 P-L  6739 P-L 
الترقيم 69201–69300:  2026 T-2  4331 T-3  69230 Hermes  69231 Alettajacobs  1978 XT  69245 Persiceto  69260 Tonyjudt  69263 Big Ben  69264 Nebra  1988 RF6  1988 RJ6  1988 RO6  1989 UZ1  69275 Wiesenthal  1990 RB7  1990 ST14  69286 von Liebig  69288 Berlioz  1992 DT8 
الترقيم 69301–69400:  1992 ON  69311 Russ  69312 Rogerbacon  1992 UR2  1993 GH1  1993 LE1  1993 LJ1  1993 TO29  1993 TV32   1993 UH8  1994 CZ2  1994 PH10  1994 SP9  1994 WJ3  1995 FO12 
الترقيم 69401–69500:  1995 QV3  1995 WX16  1995 WX42  69421 Keizosaji  1996 AG6  1996 EA3  69434 de Gerlache  الكويكب 69437  1996 SL4  1996 SG8  1996 TD2  1996 TQ54  1996 UB4  1996 VZ1  1996 XO15  1996 YR1  1997 AZ5 
الترقيم 69501–69600:  1997 CQ27  1997 FJ  1997 FS4  1997 KU1  1997 TA26  1998 DC  1998 DZ10  1998 EL8  1998 EN21  69594 Ulferika 
الترقيم 69601–69700:  1998 FD52  1998 FA54  1998 FN64 
الترقيم 69701–69800:  1998 HX85  1998 HP152  1998 KC58  1998 KD58  69754 Mosesmendel  1998 OY3  1998 OD7  1998 QM24  1998 QF60 
الترقيم 69801–69900:  1998 RX15  1998 RK62  1998 RA75  69869 Haining  69870 Fizeau  1998 SX134 
الترقيم 69901–70000:  1998 TM19  1998 UD17  1998 UC31  1998 VK6  1998 VK21  69961 Millosevich  1998 VX34  1998 VP35  69971 Tanzi  1998 WD6  69977 Saurodonati  1998 WW24  1998 WA25  1998 WA31  1998 WU31  1998 XD 
بوابة كواكب صغيرة ومذنبات
بوابة علم الفلك
سهم الله (فيلم)

سهم الله
(من اليمين) يوسف شعبان، وإبراهيم عبد الرازق في لقطة من الفيلم.
| 0 | 1 |
| --- | --- |
التصنيف:  فيلم تلفزيوني 
تاريخ الصدور:  1976  
البلد:   مصر 
| 0 | 1 |
| --- | --- |
المخرج:  أحمد طنطاوي
القصة:  حزين سلامة
الحوار:  حزين سلامة
السيناريو:  حسين صدقي 
البطولة:   القائمة ... يوسف شعبان  منى جبر  إبراهيم الشامي  إبراهيم عبد الرازق  حمزة الشيمي  مختار أمين  إجلال زكى  مصطفى الكواوي  مدحت مرسي 
التركيب:  إقبال البحيري
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
سهم الله، فيلم تاريخي اخراج أحمد طنطاوي عام 1976 من سيناريو وإنتاج حسين صدقي. يتناول قصة الصراع التاريخي بين قبيلتي الخزرج والأوس في المدينة المنورة (يثرب) وعلاقاتهما المعقدة مع اليهود الذين كانوا يعيشون في المنطقة قبل ظهور الإسلام. يعرض الفيلم التوترات والحروب التي نشبت بين هذه القبائل واليهود فضلاً عن محاولات اليهود للوقوف في وجه الإسلام والمسلمين الناشئين.
قصة الفيلم

يشعر يهود يثرب بالغيرة بعد انتشار الإسلام في المدينة، وانتهاء العداوة بين القبيلتين العربيتين فيها، الأوس، والخزرج بعد قدوم الإسلام، ولذلك يسعى زعماء اليهود وهم كعب بن أسد القرظي، وسلام بن أبي الحقيق، يتقدمهم زعيم بني قينقاع، إلى الوقيعة بين القبيلتين عن طريق قتل زعيميها سعد بن معاذ، وسعد بن عبادة.
يعتقد زعماء اليهود أنهم وجدوا ضالتهم في الراعي الفقير هشام (يوسف شعبان)، وهو شاب وثني، يرفض عمه تزويجه من ابنته لمياء (منى جبر) بسبب فقره، ولذلك يقنعونه بأنهم سيدفعون له أموالاً كثيرة إن قتل زعيمي الأوس والخزرج، عن طريق التظاهر بأنه شخص معتنق للإسلام، ويريد التعرف على هذا الدين الجديد.
طاقم العمل

القصة والحوار: حزين سلامة
السيناريو: حسين صدقي
الإخراج: أحمد طنطاوي
الإنتاج: حسين صدقي
المنتج المنفذ: أشرف حسين صدقي
التوزيع: قطاع الشئون المالية والاقتصادية - اتحاد الإذاعة والتليفزيون.
أبطال العمل

يوسف شعبان
منى جبر
إبراهيم الشامي
أشرف حسين صدقي
إيمان حسين صدقي
إبراهيم عبد الرازق
حمزة الشيمي
مختار أمين
إجلال زكي
مصطفى الكواوي
فاروق رمضان
محمد شعلان
أحمد الحريري
محمود حجازي
مدحت مرسي
إبراهيم سيد
أحمد حماد.
مراجع

↑  حسين صدقي.. غرد منفردا في السينما ورحل قبل أن يرى "سهم الله" نسخة محفوظة 2024-05-04 على موقع واي باك مشين.
1 2  الفيلم العربي (سهم الله) كامل، مؤرشف من الأصل في 2024-11-09، اطلع عليه بتاريخ 2024-11-09
↑  أباظة، محمد (1 مارس 2021). "«سهم الله».. حكاية انطلاقة يوسف شعبان في السينما بـ«هشام الوثني»". الوطن. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-09.
1 2  للإعلام, الهيئة الوطنية (10 Dec 2020). "الفيلم التليفزيوني "سهم الله"". www.maspero.eg (بar-EG). Retrieved 2024-11-09.{{استشهاد ويب}}:  صيانة الاستشهاد: لغة غير مدعومة (link)
وصلات خارجية

سهم الله على موقع قاعدة بيانات الأفلام العربية
بوابة السينما المصرية
بوابة سينما
بوابة مصر
(10047)

| (10047) 1986 QK2 | (10047) 1986 QK2 |
| --- | --- |
المكتشف: هنري ديبهون  
موقع الاكتشاف: مرصد لاسيلا  
تاريخ الاكتشاف: 28 أغسطس 1986  
الأسماء البديلة: 1986 QK2، و1992 ET8، و1993 OH  
فئة الكوكب الصغير: حزام الكويكبات  
الأوج: 2.465 وحدة فلكية، و2.466238687285098 وحدة فلكية  
الحضيض: 2.2256769 وحدة فلكية، و2.222787004890825 وحدة فلكية  
نصف المحور الرئيسي: 2.3450940 وحدة فلكية، و2.344512846087962 وحدة فلكية  
اختلاف مركز المدار: 0.05  0.0509221  0.05191946011310942   
فترة الدوران: 3.59 سنة، و1311.225395277082 يوم  
الخاصة المتوسطة: 298.02378 درجة، و236.9605213329511 درجة  
ميل المدار: 14.22514 درجة، و14.2211163382579 درجة  
زاوية نقطة الاعتدال: 140.66575 درجة 140.6017909600467 درجة  
زاوية الحضيض: 175.50728 درجة، و175.4235415189751 درجة  
تابع إلى: الشمس  
القدر المطلق(H): 13.7 ، و13.85   
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
1986 كيو كي 2 (ويعرف أيضًا باسم (10047) 1986 كيو كي 2 وفق تسمية الكوكب الصغير) (بالإنجليزية: 1986 QK2)‏؛ هو كويكب ضمن حزام الكويكبات.
اكتُشف هذا الجُرم الفلكي بواسطة هنري ديبهون في 28 أغسطس 1986، وترتيبه 10047 من حيث الاكتشاف.
الوصف

اكتُشف 100471986QK في 28 أغسطس 1986 في مرصد لاسيلا، الواقع في صحراء أتاكاما، إقليم كوكيمبو في تشيلي، بواسطة عالم الفلك البلجيكي هنري ديبهون. وقد رصد المشروع 2,390 مشاهدة للكويكب إلى غاية 24 أغسطس 2021 بتوقيت منطقة المحيط الهادئ، أي في مدة قدرها 12,762 يومًا (35.0 عام). تستغرق الفترة المدارية للكويكب 1,310 يومًا (3.6 عام).
الخصائص المدارية

يتميز مدار هذا الكويكب بنصف محور رئيسي يبلغ 2.34 وحدة فلكية، وحضيض قدره 2.22 وحدة فلكية، وانحراف قدره 0.0511 وزاوية ميلان 14.2 درجة بالنسبة لمسار الشمس. بسبب هذه الخصائص، أي نصف المحور الرئيسي بين 2 و3.2 وحدة فلكية وحضيض أكبر من 1,666 وحدة فلكية، يُصنف هذا الجُرم الفلكي وفقًا لقاعدة بيانات مختبر الدفع النفاث لأجرام النظام الشمسي الصغيرة كائنًا من حزام الكويكبات الرئيسي.
الخصائص الفيزيائية

يُقدر القدر المطلق (H) لـ100471986QK بـ13.79 ووضاءته بـ0.339، مما يمكِّن تقدير قطره بـ 4.771كم. استُخلصت هذه النتائج بفضل ملاحظات مستكشف الأشعة تحت الحمراء عريض المجال (WISE)، وهو مرصد فضائي أمريكي وُضع في المدار في عام 2009 ويراقب السماء بأكملها بالأشعة تحت الحمراء، في عام 2011، نُشرت النتائج الأولى المتعلقة بالكويكبات من الحزام الرئيسي.
مرحبا أنا آكو

مرحباً .. أنا آكو مسلسل رسوم متحركة ياباني (أنمي).
فيصل بن عبد الله بن محمد بن عبد العزيز آل سعود

| فيصل بن عبد الله بن محمد بن عبد العزيز آل سعود>   | فيصل بن عبد الله بن محمد بن عبد العزيز آل سعود>   |
| --- | --- |
معلومات شخصية  : معلومات شخصية  
الميلاد: 13 مايو 1950 (العمر 74 سنة)   الرياض  
مواطنة:  السعودية 
الزوجة: عادلة بنت عبد الله بن عبد العزيز آل سعود  
الأم: نوف بنت عبد العزيز آل سعود  ‏  
عائلة: آل سعود  
 مناصب    :  مناصب    
وزير التعليم: وزير التعليم
14 فبراير 2009  – 22 ديسمبر 2013 : 14 فبراير 2009  – 22 ديسمبر 2013 
الحياة العملية  : الحياة العملية  
المدرسة الأم: جامعة ستانفورد كلية منلو  
المهنة: مهندس، وسياسي، وصاحب أعمال  
اللغة الأم: العربية  
اللغات: العربية  
الجوائز : الجوائز 
 وسام الذئب البرونزي  (2011)  :  وسام الذئب البرونزي  (2011)  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
الوزير في زيارة رسمية إلى بريطانيا
الأمير فيصل بن عبد الله بن محمد بن عبد العزيز بن سعود بن فيصل بن تركي آل سعود، وزير التربية والتعليم السعودي سابقاً. من مواليد المملكة العربية السعودية عام 1950، والدته هي الأميرة نوف بنت عبد العزيز آل سعود، خاله هو الملك عبد الله بن عبد العزيز آل سعود و متزوج من الاميره عادله بنت عبد الله بن عبد العزيز آل سعود ولديه سته من الأبناء.