تعلم متعمق
مراجع

↑  Cireşan، Dan؛ Meier، Ueli؛ Masci، Jonathan؛ Schmidhuber، Jürgen (أغسطس 2012). "Multi-column deep neural network for traffic sign classification". Neural Networks. Selected Papers from IJCNN 2011. ج. 32: 333–338. CiteSeerX:10.1.1.226.8219. DOI:10.1016/j.neunet.2012.02.023. PMID:22386783. مؤرشف من الأصل في 2024-07-26. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Chaochao Lu؛ Xiaoou Tang (2014). "Surpassing Human Level Face Recognition". arXiv:1404.3840 [cs.CV]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
1 2  "Nvidia Demos a Car Computer Trained with "Deep Learning"". MIT Technology Review. مؤرشف من الأصل في 2024-09-09. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
1 2 3  G. W. Smith؛ Frederic Fol Leymarie (10 أبريل 2017). "The Machine as Artist: An Introduction". Arts. ج. 6 ع. 4: 5. DOI:10.3390/arts6020005. مؤرشف من الأصل في 2024-04-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
1 2 3  Blaise Agüera y Arcas (29 سبتمبر 2017). "Art in the Age of Machine Intelligence". Arts. ج. 6 ع. 4: 18. DOI:10.3390/arts6040018. مؤرشف من الأصل في 2024-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Goldberg، Yoav؛ Levy، Omar (2014). "word2vec Explained: Deriving Mikolov et al.'s Negative-Sampling Word-Embedding Method". arXiv:1402.3722 [cs.CL]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
1 2  Socher، Richard؛ Manning، Christopher. "Deep Learning for NLP" (pdf). Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2014-07-06. اطلع عليه بتاريخ 2014-10-26.
↑  Socher، Richard؛ Bauer، John؛ Manning، Christopher؛ Ng، Andrew (2013). "Parsing With Compositional Vector Grammars" (pdf). Proceedings of the ACL 2013 Conference. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2014-11-27. اطلع عليه بتاريخ 2014-09-03.
↑  Socher, R.؛ Perelygin, A.؛ Wu, J.؛ Chuang, J.؛ Manning, C.D.؛ Ng, A.؛ Potts, C. (أكتوبر 2013). "Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank" (pdf). Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2016-12-28. اطلع عليه بتاريخ 2023-12-21.
↑  Shen، Yelong؛ He، Xiaodong؛ Gao، Jianfeng؛ Deng، Li؛ Mesnil، Gregoire (1 نوفمبر 2014). "A Latent Semantic Model with Convolutional-Pooling Structure for Information Retrieval". Microsoft Research. مؤرشف من الأصل في 2017-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-14.
↑  Huang، Po-Sen؛ He، Xiaodong؛ Gao، Jianfeng؛ Deng، Li؛ Acero، Alex؛ Heck، Larry (1 أكتوبر 2013). "Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data". Microsoft Research. مؤرشف من الأصل في 2017-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-14.
↑  Mesnil، G.؛ Dauphin، Y.؛ Yao، K.؛ Bengio، Y.؛ Deng، L.؛ Hakkani-Tur، D.؛ He، X.؛ Heck، L.؛ Tur، G.؛ Yu، D.؛ Zweig، G. (2015). "Using recurrent neural networks for slot filling in spoken language understanding". IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. ج. 23 ع. 3: 530–539. DOI:10.1109/taslp.2014.2383614. S2CID:1317136. مؤرشف من الأصل في 2024-07-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
1 2  Gao، Jianfeng؛ He، Xiaodong؛ Yih، Scott Wen-tau؛ Deng، Li (1 يونيو 2014). "Learning Continuous Phrase Representations for Translation Modeling". Microsoft Research. مؤرشف من الأصل في 2017-10-27. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-14.
↑  Brocardo، Marcelo Luiz؛ Traore، Issa؛ Woungang، Isaac؛ Obaidat، Mohammad S. (2017). "Authorship verification using deep belief network systems". International Journal of Communication Systems. ج. 30 ع. 12: e3259. DOI:10.1002/dac.3259. S2CID:40745740. مؤرشف من الأصل في 2024-09-22. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Kariampuzha, William; Alyea, Gioconda; Qu, Sue; Sanjak, Jaleal; Mathé, Ewy; Sid, Eric; Chatelaine, Haley; Yadaw, Arjun; Xu, Yanji; Zhu, Qian (2023). "Precision information extraction for rare disease epidemiology at scale". Journal of Translational Medicine (بالإنجليزية). 21 (1): 157. DOI:10.1186/s12967-023-04011-y. PMC:9972634. PMID:36855134. Archived from the original on 2024-09-14. Retrieved 2024-10-08.
↑  "Deep Learning for Natural Language Processing: Theory and Practice (CIKM2014 Tutorial) - Microsoft Research". Microsoft Research. مؤرشف من الأصل في 2017-03-13. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-14.
↑  Turovsky، Barak (15 نوفمبر 2016). "Found in translation: More accurate, fluent sentences in Google Translate". The Keyword Google Blog. مؤرشف من الأصل في 2017-04-07. اطلع عليه بتاريخ 2017-03-23.
1 2 3 4  Schuster، Mike؛ Johnson، Melvin؛ Thorat، Nikhil (22 نوفمبر 2016). "Zero-Shot Translation with Google's Multilingual Neural Machine Translation System". Google Research Blog. مؤرشف من الأصل في 2017-07-10. اطلع عليه بتاريخ 2017-03-23.
↑  Wu، Yonghui؛ Schuster، Mike؛ Chen، Zhifeng؛ Le، Quoc V؛ Norouzi، Mohammad؛ Macherey، Wolfgang؛ Krikun، Maxim؛ Cao، Yuan؛ Gao، Qin؛ Macherey، Klaus؛ Klingner، Jeff؛ Shah، Apurva؛ Johnson، Melvin؛ Liu، Xiaobing؛ Kaiser، Łukasz؛ Gouws، Stephan؛ Kato، Yoshikiyo؛ Kudo، Taku؛ Kazawa، Hideto؛ Stevens، Keith؛ Kurian، George؛ Patil، Nishant؛ Wang، Wei؛ Young، Cliff؛ Smith، Jason؛ Riesa، Jason؛ Rudnick، Alex؛ Vinyals، Oriol؛ Corrado، Greg؛ وآخرون (2016). "Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation". arXiv:1609.08144 [cs.CL]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Metz، Cade (27 سبتمبر 2016). "An Infusion of AI Makes Google Translate More Powerful Than Ever". Wired. مؤرشف من الأصل في 2020-11-08. اطلع عليه بتاريخ 2017-10-12.
1 2  Boitet، Christian؛ Blanchon، Hervé؛ Seligman، Mark؛ Bellynck، Valérie (2010). "MT on and for the Web" (PDF). مؤرشف من الأصل (pdf) في 2017-03-29. اطلع عليه بتاريخ 2016-12-01.
↑  Arrowsmith، J؛ Miller، P (2013). "Trial watch: Phase II and phase III attrition rates 2011-2012". Nature Reviews Drug Discovery. ج. 12 ع. 8: 569. DOI:10.1038/nrd4090. PMID:23903212. S2CID:20246434. مؤرشف من الأصل في 2024-06-24. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Verbist، B؛ Klambauer، G؛ Vervoort، L؛ Talloen، W؛ The Qstar، Consortium؛ Shkedy، Z؛ Thas، O؛ Bender، A؛ Göhlmann، H. W.؛ Hochreiter، S (2015). "Using transcriptomics to guide lead optimization in drug discovery projects: Lessons learned from the QSTAR project". Drug Discovery Today. ج. 20 ع. 5: 505–513. DOI:10.1016/j.drudis.2014.12.014. hdl:1942/18723. PMID:25582842. مؤرشف من الأصل في 2024-04-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  "Merck Molecular Activity Challenge". kaggle.com. مؤرشف من الأصل في 2020-07-16. اطلع عليه بتاريخ 2020-07-16.
↑  "Multi-task Neural Networks for QSAR Predictions | Data Science Association". www.datascienceassn.org. مؤرشف من الأصل في 2017-04-30. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-14.
↑  "Toxicology in the 21st century Data Challenge"
↑  "NCATS Announces Tox21 Data Challenge Winners". مؤرشف من الأصل في 2015-09-08. اطلع عليه بتاريخ 2015-03-05.
↑  "NCATS Announces Tox21 Data Challenge Winners". مؤرشف من الأصل في 2015-02-28. اطلع عليه بتاريخ 2015-03-05.
↑  Wallach، Izhar؛ Dzamba، Michael؛ Heifets، Abraham (9 أكتوبر 2015). "AtomNet: A Deep Convolutional Neural Network for Bioactivity Prediction in Structure-based Drug Discovery". arXiv:1510.02855 [cs.LG]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
1 2  "Toronto startup has a faster way to discover effective medicines". صحيفة جلوب آند ميل  ‏. مؤرشف من الأصل في 2015-10-20. اطلع عليه بتاريخ 2015-11-09.{{استشهاد بخبر}}:  صيانة الاستشهاد: علامات ترقيم زائدة (link)
↑  "Startup Harnesses Supercomputers to Seek Cures". KQED Future of You. 27 مايو 2015. مؤرشف من الأصل في 2015-12-24. اطلع عليه بتاريخ 2015-11-09.
↑  Gilmer، Justin؛ Schoenholz، Samuel S.؛ Riley، Patrick F.؛ Vinyals، Oriol؛ Dahl، George E. (12 يونيو 2017). "Neural Message Passing for Quantum Chemistry". arXiv:1704.01212 [cs.LG]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Zhavoronkov، Alex (2019). "Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors". Nature Biotechnology. ج. 37 ع. 9: 1038–1040. DOI:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID:31477924. S2CID:201716327. مؤرشف من الأصل في 2024-07-11. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Gregory، Barber. "A Molecule Designed By AI Exhibits 'Druglike' Qualities". Wired. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30. اطلع عليه بتاريخ 2019-09-05.
↑  Tkachenko، Yegor (8 أبريل 2015). "Autonomous CRM Control via CLV Approximation with Deep Reinforcement Learning in Discrete and Continuous Action Space". arXiv:1504.01840 [cs.LG]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  van den Oord، Aaron؛ Dieleman، Sander؛ Schrauwen، Benjamin (2013). Burges، C. J. C.؛ Bottou، L.؛ Welling، M.؛ Ghahramani، Z.؛ Weinberger، K. Q. (المحررون). Advances in Neural Information Processing Systems 26 (pdf). Curran Associates, Inc. ص. 2643–2651. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-05-16. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-14.
↑  Feng، X.Y.؛ Zhang، H.؛ Ren، Y.J.؛ Shang، P.H.؛ Zhu، Y.؛ Liang، Y.C.؛ Guan، R.C.؛ Xu، D. (2019). "The Deep Learning–Based Recommender System "Pubmender" for Choosing a Biomedical Publication Venue: Development and Validation Study". Journal of Medical Internet Research. ج. 21 ع. 5: e12957. DOI:10.2196/12957. PMC:6555124. PMID:31127715. مؤرشف من الأصل في 2024-04-15. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Elkahky، Ali Mamdouh؛ Song، Yang؛ He، Xiaodong (1 مايو 2015). "A Multi-View Deep Learning Approach for Cross Domain User Modeling in Recommendation Systems". Microsoft Research. مؤرشف من الأصل في 2018-01-25. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-14.
↑  Chicco، Davide؛ Sadowski، Peter؛ Baldi، Pierre (1 يناير 2014). "Deep autoencoder neural networks for gene ontology annotation predictions". Proceedings of the 5th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics. ACM. ص. 533–540. DOI:10.1145/2649387.2649442. hdl:11311/964622. ISBN:9781450328944. S2CID:207217210. مؤرشف من الأصل في 2021-05-09. اطلع عليه بتاريخ 2015-11-23.
↑  Sathyanarayana، Aarti (1 يناير 2016). "Sleep Quality Prediction From Wearable Data Using Deep Learning". JMIR mHealth and uHealth. ج. 4 ع. 4: e125. DOI:10.2196/mhealth.6562. PMC:5116102. PMID:27815231. S2CID:3821594. مؤرشف من الأصل في 2024-08-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Choi، Edward؛ Schuetz، Andy؛ Stewart، Walter F.؛ Sun، Jimeng (13 أغسطس 2016). "Using recurrent neural network models for early detection of heart failure onset". Journal of the American Medical Informatics Association. ج. 24 ع. 2: 361–370. DOI:10.1093/jamia/ocw112. ISSN:1067-5027. PMC:5391725. PMID:27521897. مؤرشف من الأصل في 2024-09-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  "DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology". MIT Technology Review (بالإنجليزية). Archived from the original on 2024-10-05. Retrieved 2024-05-10.
↑  Shead, Sam (30 Nov 2020). "DeepMind solves 50-year-old 'grand challenge' with protein folding A.I." CNBC (بالإنجليزية). Archived from the original on 2024-05-13. Retrieved 2024-05-10.
1 2  Shalev, Y.; Painsky, A.; Ben-Gal, I. (2022). "Neural Joint Entropy Estimation" (PDF). IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (بالإنجليزية). PP (4): 5488–5500. arXiv:2012.11197. DOI:10.1109/TNNLS.2022.3204919. PMID:36155469. S2CID:229339809. Archived from the original (pdf) on 2024-02-22. Retrieved 2024-10-08.
↑  Litjens، Geert؛ Kooi، Thijs؛ Bejnordi، Babak Ehteshami؛ Setio، Arnaud Arindra Adiyoso؛ Ciompi، Francesco؛ Ghafoorian، Mohsen؛ van der Laak، Jeroen A.W.M.؛ van Ginneken، Bram؛ Sánchez، Clara I. (ديسمبر 2017). "A survey on deep learning in medical image analysis". Medical Image Analysis. ج. 42: 60–88. arXiv:1702.05747. Bibcode:2017arXiv170205747L. DOI:10.1016/j.media.2017.07.005. PMID:28778026. S2CID:2088679. مؤرشف من الأصل في 2024-09-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Forslid، Gustav؛ Wieslander، Hakan؛ Bengtsson، Ewert؛ Wahlby، Carolina؛ Hirsch، Jan-Michael؛ Stark، Christina Runow؛ Sadanandan، Sajith Kecheril (2017). "Deep Convolutional Neural Networks for Detecting Cellular Changes Due to Malignancy". 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW). ص. 82–89. DOI:10.1109/ICCVW.2017.18. ISBN:9781538610343. S2CID:4728736. مؤرشف من الأصل في 2021-05-09. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Dong، Xin؛ Zhou، Yizhao؛ Wang، Lantian؛ Peng، Jingfeng؛ Lou، Yanbo؛ Fan، Yiqun (2020). "Liver Cancer Detection Using Hybridized Fully Convolutional Neural Network Based on Deep Learning Framework". IEEE Access. ج. 8: 129889–129898. Bibcode:2020IEEEA...8l9889D. DOI:10.1109/ACCESS.2020.3006362. ISSN:2169-3536. S2CID:220733699. مؤرشف من الأصل في 2024-07-10. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Lyakhov, Pavel Alekseevich; Lyakhova, Ulyana Alekseevna; Nagornov, Nikolay Nikolaevich (03 Apr 2022). "System for the Recognizing of Pigmented Skin Lesions with Fusion and Analysis of Heterogeneous Data Based on a Multimodal Neural Network". Cancers (بالإنجليزية). 14 (7): 1819. DOI:10.3390/cancers14071819. ISSN:2072-6694. PMC:8997449. PMID:35406591. Archived from the original on 2024-04-23. Retrieved 2024-10-08.
↑  De، Shaunak؛ Maity، Abhishek؛ Goel، Vritti؛ Shitole، Sanjay؛ Bhattacharya، Avik (2017). "Predicting the popularity of instagram posts for a lifestyle magazine using deep learning". 2017 2nd International Conference on Communication Systems, Computing and IT Applications (CSCITA). ص. 174–177. DOI:10.1109/CSCITA.2017.8066548. ISBN:978-1-5090-4381-1. S2CID:35350962. مؤرشف من الأصل في 2024-06-10. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  "Colorizing and Restoring Old Images with Deep Learning". FloydHub Blog (بالإنجليزية). 13 Nov 2018. Archived from the original on 2019-10-11. Retrieved 2019-10-11.
↑  Schmidt، Uwe؛ Roth، Stefan. "Shrinkage Fields for Effective Image Restoration" (pdf). Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014 IEEE Conference on. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2018-01-02. اطلع عليه بتاريخ 2018-01-01.
↑  Kleanthous، Christos؛ Chatzis، Sotirios (2020). "Gated Mixture Variational Autoencoders for Value Added Tax audit case selection". Knowledge-Based Systems. ج. 188: 105048. DOI:10.1016/j.knosys.2019.105048. S2CID:204092079. مؤرشف من الأصل في 2024-06-05. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Czech، Tomasz (28 يونيو 2018). "Deep learning: the next frontier for money laundering detection". Global Banking and Finance Review. مؤرشف من الأصل في 2018-11-16. اطلع عليه بتاريخ 2018-07-15.
↑  Nuñez, Michael (29 Nov 2023). "Google DeepMind's materials AI has already discovered 2.2 million new crystals". VentureBeat (بالإنجليزية). Archived from the original on 2024-09-15. Retrieved 2023-12-19.
↑  Merchant, Amil; Batzner, Simon; Schoenholz, Samuel S.; Aykol, Muratahan; Cheon, Gowoon; Cubuk, Ekin Dogus (Dec 2023). "Scaling deep learning for materials discovery". Nature (بالإنجليزية). 624 (7990): 80–85. Bibcode:2023Natur.624...80M. DOI:10.1038/s41586-023-06735-9. ISSN:1476-4687. PMC:10700131. PMID:38030720. Archived from the original on 2024-09-27. Retrieved 2024-10-08.
↑  Peplow, Mark (29 Nov 2023). "Google AI and robots join forces to build new materials". Nature (بالإنجليزية). DOI:10.1038/d41586-023-03745-5. PMID:38030771. S2CID:265503872. Archived from the original on 2024-09-18. Retrieved 2024-10-08.
1 2 3  "Army researchers develop new algorithms to train robots". EurekAlert!. مؤرشف من الأصل في 2018-08-28. اطلع عليه بتاريخ 2018-08-29.
↑  Raissi, M.; Perdikaris, P.; Karniadakis, G. E. (01 Feb 2019). "Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations". Journal of Computational Physics (بالإنجليزية). 378: 686–707. Bibcode:2019JCoPh.378..686R. DOI:10.1016/j.jcp.2018.10.045. ISSN:0021-9991. OSTI:1595805. S2CID:57379996. Archived from the original on 2024-10-06. Retrieved 2024-10-08.
↑  Mao, Zhiping; Jagtap, Ameya D.; Karniadakis, George Em (01 Mar 2020). "Physics-informed neural networks for high-speed flows". Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (بالإنجليزية). 360: 112789. Bibcode:2020CMAME.360k2789M. DOI:10.1016/j.cma.2019.112789. ISSN:0045-7825. S2CID:212755458. Archived from the original on 2024-09-17. Retrieved 2024-10-08.
↑  Raissi، Maziar؛ Yazdani، Alireza؛ Karniadakis، George Em (28 فبراير 2020). "Hidden fluid mechanics: Learning velocity and pressure fields from flow visualizations". Science. ج. 367 ع. 6481: 1026–1030. Bibcode:2020Sci...367.1026R. DOI:10.1126/science.aaw4741. PMC:7219083. PMID:32001523. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Han، J.؛ Jentzen، A.؛ E، W. (2018). "Solving high-dimensional partial differential equations using deep learning". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 115 ع. 34: 8505–8510. arXiv:1707.02568. Bibcode:2018PNAS..115.8505H. DOI:10.1073/pnas.1718942115. PMC:6112690. PMID:30082389. مؤرشف من الأصل في 2024-10-01. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Oktem، Figen S.؛ Kar، Oğuzhan Fatih؛ Bezek، Can Deniz؛ Kamalabadi، Farzad (2021). "High-Resolution Multi-Spectral Imaging With Diffractive Lenses and Learned Reconstruction". IEEE Transactions on Computational Imaging. ج. 7: 489–504. arXiv:2008.11625. DOI:10.1109/TCI.2021.3075349. ISSN:2333-9403. S2CID:235340737. مؤرشف من الأصل في 2024-07-11. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Bernhardt، Melanie؛ Vishnevskiy، Valery؛ Rau، Richard؛ Goksel، Orcun (ديسمبر 2020). "Training Variational Networks With Multidomain Simulations: Speed-of-Sound Image Reconstruction". IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control. ج. 67 ع. 12: 2584–2594. arXiv:2006.14395. DOI:10.1109/TUFFC.2020.3010186. ISSN:1525-8955. PMID:32746211. S2CID:220055785. مؤرشف من الأصل في 2024-09-18. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Lam, Remi; Sanchez-Gonzalez, Alvaro; Willson, Matthew; Wirnsberger, Peter; Fortunato, Meire; Alet, Ferran; Ravuri, Suman; Ewalds, Timo; Eaton-Rosen, Zach; Hu, Weihua; Merose, Alexander; Hoyer, Stephan; Holland, George; Vinyals, Oriol; Stott, Jacklynn (22 Dec 2023). "Learning skillful medium-range global weather forecasting". Science (بالإنجليزية). 382 (6677): 1416–1421. arXiv:2212.12794. Bibcode:2023Sci...382.1416L. DOI:10.1126/science.adi2336. ISSN:0036-8075. PMID:37962497. Archived from the original on 2024-10-06. Retrieved 2024-10-08.
↑  Sivakumar, Ramakrishnan (27 Nov 2023). "GraphCast: A breakthrough in Weather Forecasting". Medium (بالإنجليزية). Archived from the original on 2024-07-12. Retrieved 2024-05-19.
↑  Galkin، F.؛ Mamoshina، P.؛ Kochetov، K.؛ Sidorenko، D.؛ Zhavoronkov، A. (2020). "DeepMAge: A Methylation Aging Clock Developed with Deep Learning". Aging and Disease. DOI:10.14336/AD. مؤرشف من الأصل في 2024-04-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Utgoff، P. E.؛ Stracuzzi، D. J. (2002). "Many-layered learning". Neural Computation. ج. 14 ع. 10: 2497–2529. DOI:10.1162/08997660260293319. PMID:12396572. S2CID:1119517. مؤرشف من الأصل في 2024-06-10. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Elman، Jeffrey L. (1998). Rethinking Innateness: A Connectionist Perspective on Development. MIT Press. ISBN:978-0-262-55030-7. مؤرشف من الأصل في 2023-04-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Shrager، J.؛ Johnson، MH (1996). "Dynamic plasticity influences the emergence of function in a simple cortical array". Neural Networks. ج. 9 ع. 7: 1119–1129. DOI:10.1016/0893-6080(96)00033-0. PMID:12662587. مؤرشف من الأصل في 2024-06-06. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Quartz، SR؛ Sejnowski، TJ (1997). "The neural basis of cognitive development: A constructivist manifesto". Behavioral and Brain Sciences. ج. 20 ع. 4: 537–556. CiteSeerX:10.1.1.41.7854. DOI:10.1017/s0140525x97001581. PMID:10097006. S2CID:5818342. مؤرشف من الأصل في 2024-09-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  S. Blakeslee, "In brain's early growth, timetable may be critical", The New York Times, Science Section, pp. B5–B6, 1995.
↑  Mazzoni، P.؛ Andersen، R. A.؛ Jordan، M. I. (15 مايو 1991). "A more biologically plausible learning rule for neural networks". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 88 ع. 10: 4433–4437. Bibcode:1991PNAS...88.4433M. DOI:10.1073/pnas.88.10.4433. ISSN:0027-8424. PMC:51674. PMID:1903542. مؤرشف من الأصل في 2024-06-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  O'Reilly، Randall C. (1 يوليو 1996). "Biologically Plausible Error-Driven Learning Using Local Activation Differences: The Generalized Recirculation Algorithm". Neural Computation. ج. 8 ع. 5: 895–938. DOI:10.1162/neco.1996.8.5.895. ISSN:0899-7667. S2CID:2376781. مؤرشف من الأصل في 2024-09-15. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Testolin، Alberto؛ Zorzi، Marco (2016). "Probabilistic Models and Generative Neural Networks: Towards an Unified Framework for Modeling Normal and Impaired Neurocognitive Functions". Frontiers in Computational Neuroscience. ج. 10: 73. DOI:10.3389/fncom.2016.00073. ISSN:1662-5188. PMC:4943066. PMID:27468262. S2CID:9868901. مؤرشف من الأصل في 2024-09-29. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Testolin، Alberto؛ Stoianov، Ivilin؛ Zorzi، Marco (سبتمبر 2017). "Letter perception emerges from unsupervised deep learning and recycling of natural image features". Nature Human Behaviour. ج. 1 ع. 9: 657–664. DOI:10.1038/s41562-017-0186-2. ISSN:2397-3374. PMID:31024135. S2CID:24504018. مؤرشف من الأصل في 2024-06-10. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Buesing، Lars؛ Bill، Johannes؛ Nessler، Bernhard؛ Maass، Wolfgang (3 نوفمبر 2011). "Neural Dynamics as Sampling: A Model for Stochastic Computation in Recurrent Networks of Spiking Neurons". PLOS Computational Biology. ج. 7 ع. 11: e1002211. Bibcode:2011PLSCB...7E2211B. DOI:10.1371/journal.pcbi.1002211. ISSN:1553-7358. PMC:3207943. PMID:22096452. S2CID:7504633. مؤرشف من الأصل في 2024-10-01. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Cash، S.؛ Yuste، R. (فبراير 1999). "Linear summation of excitatory inputs by CA1 pyramidal neurons". Neuron. ج. 22 ع. 2: 383–394. DOI:10.1016/s0896-6273(00)81098-3. ISSN:0896-6273. PMID:10069343. S2CID:14663106. مؤرشف من الأصل في 2024-10-01. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Olshausen، B؛ Field، D (1 أغسطس 2004). "Sparse coding of sensory inputs". Current Opinion in Neurobiology. ج. 14 ع. 4: 481–487. DOI:10.1016/j.conb.2004.07.007. ISSN:0959-4388. PMID:15321069. S2CID:16560320. مؤرشف من الأصل في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Zorzi، Marco؛ Testolin، Alberto (19 فبراير 2018). "An emergentist perspective on the origin of number sense". Phil. Trans. R. Soc. B. ج. 373 ع. 1740: 20170043. DOI:10.1098/rstb.2017.0043. ISSN:0962-8436. PMC:5784047. PMID:29292348. S2CID:39281431. مؤرشف من الأصل في 2024-09-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Güçlü، Umut؛ van Gerven، Marcel A. J. (8 يوليو 2015). "Deep Neural Networks Reveal a Gradient in the Complexity of Neural Representations across the Ventral Stream". Journal of Neuroscience. ج. 35 ع. 27: 10005–10014. arXiv:1411.6422. DOI:10.1523/jneurosci.5023-14.2015. PMC:6605414. PMID:26157000. مؤرشف من الأصل في 2024-07-09. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Metz، C. (12 ديسمبر 2013). "Facebook's 'Deep Learning' Guru Reveals the Future of AI". Wired. مؤرشف من الأصل في 2014-03-28. اطلع عليه بتاريخ 2017-08-26.
↑  Gibney، Elizabeth (2016). "Google AI algorithm masters ancient game of Go". Nature. ج. 529 ع. 7587: 445–446. Bibcode:2016Natur.529..445G. DOI:10.1038/529445a. PMID:26819021. S2CID:4460235. مؤرشف من الأصل في 2024-09-09. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Silver، David؛ Huang، Aja؛ Maddison، Chris J.؛ Guez، Arthur؛ Sifre، Laurent؛ Driessche، George van den؛ Schrittwieser، Julian؛ Antonoglou، Ioannis؛ Panneershelvam، Veda؛ Lanctot، Marc؛ Dieleman، Sander؛ Grewe، Dominik؛ Nham، John؛ Kalchbrenner، Nal؛ Sutskever، Ilya؛ Lillicrap، Timothy؛ Leach، Madeleine؛ Kavukcuoglu، Koray؛ Graepel، Thore؛ Hassabis، Demis (28 يناير 2016). "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search". Nature. ج. 529 ع. 7587: 484–489. Bibcode:2016Natur.529..484S. DOI:10.1038/nature16961. ISSN:0028-0836. PMID:26819042. S2CID:515925. مؤرشف من الأصل في 2024-10-01. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  "A Google DeepMind Algorithm Uses Deep Learning and More to Master the Game of Go | MIT Technology Review". MIT Technology Review. مؤرشف من الأصل في 2016-02-01. اطلع عليه بتاريخ 2016-01-30.
↑  Metz، Cade (6 نوفمبر 2017). "A.I. Researchers Leave Elon Musk Lab to Begin Robotics Start-Up". The New York Times. مؤرشف من الأصل في 2019-07-07. اطلع عليه بتاريخ 2019-07-05.
↑  Bradley Knox, W.؛ Stone, Peter (2008). "TAMER: Training an Agent Manually via Evaluative Reinforcement". 2008 7th IEEE International Conference on Development and Learning. ص. 292–297. DOI:10.1109/devlrn.2008.4640845. ISBN:978-1-4244-2661-4. S2CID:5613334. مؤرشف من الأصل في 2024-06-04. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  "Talk to the Algorithms: AI Becomes a Faster Learner". governmentciomedia.com. 16 مايو 2018. مؤرشف من الأصل في 2018-08-28. اطلع عليه بتاريخ 2018-08-29.