stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
تنقيب الويب
2. تنقيب هيكلية الويب > أ‌. تحسين نتائج بحث الويب

استخراج المعرفة من بنية الارتباط التشعبي مهم
جدا لمحركات البحث بحيث يمكن اكتشاف صفحات الويب ذات الصلة. في محركات البحث
البدائية على الإنترنت، كانت طرق استرجاع المعلومات وحدها غير كافية لترتيب
النتائج التي يتم إرجاعها من قبل محركات البحث على الويب. مع وجود الارتباطات
التشعبية، وجد الباحثون أن النتائج التي يتم استرجاعها يمكن تحسينها بشكل
ملحوظ.
تشير
الارتباطات تشعبية إلى صفحات داخل الموقع، وبالتالي تٌنظم تدفق المعلومات داخل
الموقع. كما أنها يمكن أن تشير إلى صفحات عبر مواقع مختلفة، بمعنى ان صفحة ويب
تشير إلى صفحة في موقع ويب آخر. يمكن لهذه الارتباطات التشعبية ان تشير إلى وجود
نوع من التأييد الضمني للصفحات المُشار اليها. وبعبارة أخرى، فإن بنية
الارتباط التشعبي تمثل الهيكل الاجتماعي الأساسي الذي يدل على فهم أهمية ونوعية
صفحات الويب. تم اقتراح اثنتين من الخوارزميات القائمة على الارتباط التشعبي
خلال الفترة ما بين 1997 و 1998، وهي: البيج رانك (PageRank) والبحث الموضوعي
التشعبي أو هيتس (HITS).
البيج
رانك هي الخوارزمية التي جعلت جوجل محرك بحث ناجح من بين الآخرين. واحدة من
مميزاته أنه لا يعتمد على الاستعلام عند تقييم صفحات ويب. خوارزمية البيج رانك
تعتمد بشكل رئيسي على معلومتين: الروابط الداخلة لصفحة س، وهي الوصلات التي تشير
إلى الصفحة س من صفحات أخرى، والروابط الخارجة من الصفحة س، وهي الوصلات التي تشير
إلى صفحات أخرى من الصفحة س. البيج رانك تعتمد على فكرة البريستيج المستخدمة
في تحليل الشبكات الاجتماعية. الفكرة الرئيسية للبيج رانك هي كما يلي:
1. كلما كان هنالك روابط تشير إلى الصفحة س، كلما
زاد الدعم، كلما زادت قيمة البريستيج.
2. كلما زاد عدد الصفحات ذات البريستيج العالي التي
تشير إلى الصفحة س، كلما زادت أهمية الصفحة س.
البيج
رانك تحول بنية الارتباط التشعبي للويب إلى رسم بياني موجه. في الصورة 1، كل دائرة أو عقدة تمثل صفحة ويب. صفحة الويب 1 لها وصلتان
خارجتان (إلى العقد 2 و 3) وواحدة داخلة (من عقدة 2) على سبيل المثال. لمزيد من
التفاصيل حول حسابات البيج رانك، يمكن العثور عليها في.
بينما البيج رانك لا يعتمد على الاستعلام، هيتس
تعتمد على الاستعلام. عندما يقوم المستخدم بالاستعلام عن شيء ما، هيتس تحاول جمع
مجموعة من صفحات الويب ذات الصلة التي تم إرجاعها بواسطة محرك البحث. ثم يقوم بإعطاء
تقديرات عددية تسمى اوزان المحور والسلطة باستخدام نهج متكرر. يطلق على الصفحة
سلطة إذا كان لديها العديد من الروابط الداخلة، بمعنى ان الصفحة تحتوي على محتوى
موثوق به وكثير من الناس يؤيدون ذلك. يطلق على الصفحة محور إذا كان لديها العديد
من الروابط الخارجة. الصورة 2 توضح مثالا على مجموعة من السلطات والمحاور.
لمزيد من التفاصيل حول حسابات هيتس، يمكن العثور عليها في. يتم حساب
البيج رانك، والسلطة، والمحور باستخدام طريقة تكرار القوة.
2. تنقيب هيكلية الويب > ب‌. اكتشاف المجتمعات

ويمكن أيضا استخدام  بنية شبكة لاكتشاف مجموعة من المساهمين في
المحتوى، أو ما يسمى مستخدمي المجتمعات، والذين تربطهما مصالح مشتركة؛ يمكن رؤية
كل مجتمع على أنها مجموعة من صفحات الويب المترابطة. هناك ثلاثة أسباب رئيسية
لاكتشاف المجتمعات:
1. المجتمعات تمتلك في كثير من الأحيان على
المعلومات الأكثر قيمة، ذات الصلة، ومحدّثة للمستخدمين المعنيين في تلك المعلومات.
2. المجتمعات تجعل الإنترنت أكثر الاجتماعية، والناس
الذين يهتمون في التطور الفكري للويب يستطيعون دراسة تلك المجتمعات.
3. المجتمعات يمكنها أن تخدم الدعايات الموجهة على
مستوى دقيق جدا.
مثل هذه
المجتمعات يمكن استخراجها باستخدام خوارزمية هيتس المذكورة سابقا. باختصار،
خوارزمية هيتس تستطيع ايجاد ما يسمى المتجهات
الذاتية الرئيسية، والتي تمثل أكثر المناطق كثافة محتوية على السلطات
والمحاور.
مثال آخر
على مهام تنقيب الويب والتي يمكن أن تكون مفيدة جدا تصنيف صفحات الويب  كما هو موضح من قبل تشاكرابارتي وآخرون.
يمكن أن نلاحظ أن تقنيات استخراج البيانات التقليدية لا يمكنها تنفيذ هذه المهام
لأن الجداول العلائقية ليس لها هيكلية الروابط.
3. تنقيب محتوى الويب

نعني بتنقيب محتوى الويب
استخدام محتويات صفحات الويب لاستخراج المعلومات المفيدة. تصنيف وتجميع صفحات
الويب وفقا لمواضيعهم هي أمثلة على المهام التي تقع ضمن تنقيب محتوى ويب. هذه
المهام هي مماثلة لتلك المستخدمة في استخراج البيانات التقليدية. مع ذلك، هناك
مهام على شبكة الإنترنت التي لا تعتبر مهام استخراج التقليدية. تشمل الأمثلة
استخراج آراء العملاء من مراجعات العملاء ومشاركات الشبكات الاجتماعية، واستخراج
مواصفات المنتجات بالإضافة إلى تحليل المشاعر وغيرها الكثير. في الفقرات
التالية، سأقوم بمناقشة المهام الرئيسية المستخدمة في تنقيب محتوى الويب بشكل
مختصر.
3. تنقيب محتوى الويب > أ‌. استخراج البينات المهيكلة: توليد المُجمِّع

واحدة من المشاكل الواضحة التي تواجهنا عند
استخراج المعلومات هي استخراج بنود المعلومات من صفحات ويب. استخراج المعلومات من
نص اللغة الطبيعية  يُدرس على نطاق واسع من
قبل مجتمعات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) البحثية. التحدي من منظور
تنقيب ويب هو استخراج البيانات المهيكلة من صفحات الويب.
يسمى
البرنامج الذي يهدف لاستخراج هذه البيانات المُجمِّع.
يتم تمثيل البيانات المهيكلة على شبكة الإنترنت عن طريق إدخال البيانات التي تم
استرجاعها من مصدر البيانات الأساسي المهيكلة، والتي تظهر عادة على صفحات الويب من
خلال جداول وقوالب. على نحو متزايد، العديد من المؤسسات قد تنشر البيانات الخاصة
بهم على مواقع الويب الخاصة بهم، وأصبح من المهم استخراج هذه البيانات لأغراض
كثيرة مثل: جمع المعلومات على الويب للتخصيص، ومقارنة المنتجات، بحث الميتا (meta-search) وغيرها الكثير. هناك
العديد من الأساليب المستخدمة في بناء هذا المُجمِّع. ليو يحدد ثلاثة مناهج:
1. النهج اليدوي: يعتمد
هذا النهج كليا على المبرمجين البشريين من خلال مراقبة صفحة ويب وكود المصدر. ثم
يستخرج المبرمج القواعد ومن ثم يطور برنامج قائم على هذه القواعد لاستخراج
المعلومات المستهدفة. هذا النهج من الواضح غير قابل لاستيعاب صفحات مختلفة أخرى.
2. استقراء المُجمِّع: يعتمد هذا
النهج على أساليب التعلم ضمن بيانات معروفة سابقا، حيث يتم تعلم القواعد من صفحات
الموصوفة بشكل مسبق أو سجلات البيانات. ثم يتم تطبيق هذه القواعد على صيغ مماثلة
لاستخراج عناصر البيانات. مثال على نظام يعتمد على هذا النهج هو النظام ستوكر.
3. الاستخراج التلقائي: هذا
النهج يتغلب على جهود وضع العلامات المسبقة يدويا. وهي تعتمد على أساليب التعلم
الغير خاضعة للرقابة،  والتي يتم استخراج
قواعد عناصر البيانات. مثال على هذه التقنية آي إي باد (IEPAD).
3. تنقيب محتوى الويب > ب‌. تكامل المعلومات

في القسم السابق، ناقشنا بإيجاز كيفية استخراج
البيانات على شبكة الإنترنت وتخزينها في مصدر بيانات مهيكل. مع ذلك، جمع البيانات
من عدد كبير من المواقع على شبكة الإنترنت يضيف بعدا آخر من التعقيد، ألا وهو
تكامل البيانات. من خلال التكامل، فإننا نعني أساسا أمرين:
1. مطابقة الأعمدة في الجداول المختلفة التي تحتوي
على نفس النوع من البيانات.
2. مطابقة القيم التي تكون متطابقة دلاليا، ولكن
تكون مُمَثّلة بشكل مختلف في أماكن مختلفة.
بشكل
عام، تكامل البيانات تم درسه على نطاق واسع في سياق قواعد البيانات العلائقية
ومستودع البيانات؛ الكثير من بحوث تكامل المعلومات المتعلقة بالويب تعاملت مع
تكامل واجهات استعلام الويب. مع ذلك، العديد من الأفكار التي تم تطويرها بالفعل
يمكن تطبيقها على البيانات المستخرجة من الويب أيضا.
إن المشكلة الرئيسية في تكامل المعلومات تعرف بمطابقة المخطط (schema matching). وتهدف إلى إنتاج مخطط عام
واحد من اثنين أو أكثر من المخططات المختلفة. قبل عملية مطابقة المخطط، وعادة ما
يتطلب خطوات ما قبل المعالجة التي يتعين القيام بها بما في ذلك: التقسيم إلى رموز
صغيرة، والتوسع، وتوحيد الكلمات، وإزالة الكلمات التوقف.
بشكل
أساسي، هناك أنواع مختلفة من المطابقة على النحو الذي اقترحه رام وبيرنشتاين:
1. مطابقة المخطط فقط: يتم
اعتماد معلومات المخطط فقط كالأسماء وانواع البيانات.
2. مطابقة المجال والبيانات فقط: يتم
اعتماد البيانات مع معلومات المجال لكل عمود.
3. مطابقة المخطط، والمجال، والبيانات: يتم
اعتماد البينات مع معلومات المجال لكل عمود بالإضافة لمعلومات المخطط.
وتوجد
عدة طرق لجميع الانواع أعلاه. أما النوع الثاني، وهو مطابقة المجال والبيانات فقط،
وهي الحالة الأكثر شيوعا التي تتم في الويب لأنه غالبا يتم إخفاء المخطط. النوع
الثالث عادة ما يُمثل مزيجا من التقنيات من النوعين الأولين. مناقشة أكثر
تفصيلا لهذه الطرق يمكن العثور عليها في.
3. تنقيب محتوى الويب > ت‌. تنقيب الآراء وتحليل المشاعر

كجزء من الويب يحتوي على البيانات المهيكلة،
يحتوي أيضا على كمية هائلة من البيانات غير المهيكلة. هذه البيانات عادة ما تكون
نصوص غير مهيكلة. واحدة من مهام التنقيب محتوى الويب الهامة التي تتعامل مع هذه
البيانات هو تنقيب الرأي، الذي يجرد المشاعر الإيجابية أو السلبية. وسائل
الإعلام الاجتماعي ينمو بسرعة على شبكة الإنترنت بما في ذلك الوظائف شاغرة،
المراجعات، المدونات، والمنتديات، ومواقع الشبكات الاجتماعية مثل الفيس بوك
وتويتر. هذه المحتويات هي ذات أهمية كبيرة بالنسبة لكثير من الأفراد والمؤسسات
وتساعدهم على اتخاذ القرارات. يمكن للأفراد ان تجد العديد من المرجعات على بعض
المنتجات على شبكة الإنترنت. المؤسسات عادة تهتم في معرفة آراء عملائهم من
المعلومات المتاحة للجمهور على شبكة الإنترنت.
الآراء
يمكن أن تكون عن أي شيء تقريبا بما في ذلك: الخدمات والمنتجات والقضايا
، والموضوعات، والمعدات الإلكترونية، والتطبيقات، وغيرها الكثير. ويسمى الشيء الذي
يتم تقييمه بالكيان. يمكن أن يتكون
هذا الكيان من المكونات والصفات. قد يكون المكون له مكونات فرعية
وصفات، وهكذا. دعونا نلقي نظرة على المراجعة التالية كمثال:
"، ، حصلت على جهاز حاسوب
محمول لينوفو جديد قبل أيام قليلة. إنه حاسوب لطيف. عمر البطارية هو مرضي جدا.
الشاشة نظيفة جدا. جودة الصوت واضحة كذلك، ،"
في المثال أعلاه، الكيان هو حاسوب  محمول. أنه
يحتوي على مكونات مثل الشاشة والبطارية. لديه صفات مثل جودة الصوت.
يمكن
تمثيل أي كيان كشجرة من المكونات التي تحتوي على الكيان نفسه كجذر والمكونات
الأخرى كعُقد. كل عُقدة لديها مجموعة من 
الصفات. يمكن أن نشكل أي رأي على أي عقدة أو صفة في هذه الشجرة.
مع ذلك،
عادة ما يتم تبسيط هذه الشجرة إلى مستويين باستخدام مصطلح الجوانب والذي يعبر عن كل من المكونات
والصفات. لذلك، الرأي هو في الأساس فكرة سلبية وايجابية، أو محايدة حول كيان أو
جانبا. الصفات بما في ذلك السلبية، والايجابية، والمحايدة تسمى توجهات الرأي. ويطلق على الشخص أو المؤسسة
التي تتبنى رأي صاحب رأي.
لنفرض
الوثائق التي فيها اراء كـ M، الهدف من تنقيب الآراء هو استخراج جميع خماسيات الآراء (ei; aij ; ooijkl; hk; tl) في M، حيث ei هي اسم الكيان، aij هي جانب ei، ooijkl هي توجه الرأي، hk هو صاحب الرأي، tl هو الوقت الذي تم التعبير
فيه عن ذلك الرأي من قبل صاحبه. فبالتالي، استخراج الآراء يتم من خلال تنفيذ المهام التالية:
1. استخراج جميع الكيانات في M وتجميعها في مجاميع، بحيث
كل مجموعة تمثل كيان وحيد ei.
2. استخراج منيع الجوانب وتجميعها في مجاميع، بحيث
كل مجموعة تمثل جانب وحيد aij.
3. استخراج صاحب الرأي ومعلومة الوقت.
4. القيام بتصنيف جوانب العاطفة لتحديد إن كان الرأي
ايجابيا أو سلبيا أو محايدا.
5. وأخيرا، تجميع جميع خماسيات الآراء (ei; aij ; ooijkl; hk; tl) في M كنتيجة من المهام أعلاه.
4. تنقيب استخدام الويب

يشير تنقيب استخدام شبكة الإنترنت لعملية اكتشاف
أنماط الاستخدام من البيانات على الويب. يتم تمثيل البيانات الأولية المستخدمة
في هذه العملية من خلال سجلات الاستخدام، التي تسجل التفاعلات بين المستخدم وموقع ويب.
هذا يتضمن بيانات مثل نقرات المستخدمين، تاريخ ووقت الوصول، عناوين IP، الخ. سجلات الاستخدام
عادة ما تكون موجودة على خوادم كما حال سجلات الدخول الملقم وسجلات تطبيق ويب.
وعلى غرار عملية استخراج البيانات، غالبا ما تنقسم عملية تنقيب استخدام
الإنترنت إلى 3 مراحل، وهي: معالجة مسبقة، اكتشاف الانماط، وتحليل الانماط.
صورة 3 تُظهر هذه المراحل.
في
المرحلة الأولى، مرحلة ما قبل المعالجة، يتم تحويل بيانات الاستخدام إلى تجريدات،
والتي تمثل التفاعلات لمستخدم ضمن موقع الويب. يمكن أن تشارك أنواع أخرى من
البيانات في هذه المرحلة بما في ذلك بيانات حقيقية في صفحات الموقع، والبيانات
التي تصف بنية صفحات الويب، والبيانات التي تمثل معلومات ديموغرافية عن
المستخدمين.
في مرحلة
اكتشاف الانماط، يتم تطبيق مجموعة واسعة من الأساليب والتقنيات من مختلف المجالات
مثل الإحصاءات، واستخراج البيانات، وقواعد البيانات، والتعلم الآلي للكشف عن
الانماط المخفية التي تحمل في طياتها سلوكيات المستخدمين.
من
الأمثلة على التقنيات والطرق المستخدمة في هذا النوع من التنقيب كما يلي:
1. التحليل الإحصائي: باستخدام
الأساليب الإحصائية المختلفة، يمكن أن نجد العديد من المتغيرات التي تهمنا مثل:
تصفح الصفحات، وصفحات التي يتم الوصول إليها في أغلب الأحيان، ووقت العرض للصفحات،
وأطوال المسارات التنقليّة.
2. قواعد تكوين الروابط: توليد
مثل هذه القواعد يمكن أن تستخدم لربط الصفحات أو العناصر التي تم الوصول إليها أو
شراؤها بشكل متكرر من قبل المستخدمين. وهكذا، يتم مساعدة مصممي الويب لتنظيم محتوى
مواقع الويب الخاصة بهم بكفاءة.
3. التكتل: باستخدام تقنيات التكتل، يمكننا اكتشاف مجموعتين،
وهم: مجموعات المستخدمين ومجموعات الصفحات. مجموعات المستخدمين الذين لديهم أنماط
التصفح نفسها يمكن أن تكون مفيدة جدا لفرق التسويق، على سبيل المثال، لتزويدهم
بمحتويات شخصية.
4. أنماط التسلسل: عن طريق تنقيب أنماط التسلسل، يمكننا معرفة
المسارات التنقليّة المتكررة للمستخدمين. كمثال على هذا التنقيب أن يكون شيء من
هذا القبيل "على موقع ويب اتش كاريرز، 10% فقط من المستخدمين زار الصفحة
الرئيسية، ثم صفحة الوظائف، وأخيرا صفحة العرض".
في
المرحلة الأخيرة، تحليل نمط، الانماط 
والإحصاءات التي اكتشفت في المرحلة السابقة يتم تجهيزها لتصفية القواعد أو
الانماط التي لا لزوم لها. يمكن أن تنتج هذه المرحلة النماذج التي يمكن
استخدامها كمدخل لتطبيقات أخرى مثل التصور وأدوات تحليلات الويب ونظم التوصية.
في كثير من الأحيان مطلوب آلية للاستعلام عن المعرفة في هذه المرحلة مثل لغة
الاستعلام الهيكلية (SQL).
5. الخلاصة واتجاهات مستقبلية

مصدر البيانات كالويب، يُعد جديرا جدا للتنقيب
واستخراج المعرفة. من ناحية، ثراء وتنوع المعلومات على الويب جعله مصدرا قيما
للمعلومات يمكننا من خلاله استخراج الكثير من المعارف المفيدة. من ناحية أخرى،
فإنه يجعل عملية التنقيب أكثر صعوبة وأكثر تعقيدا من عملية تنقيب البيانات
التقليدية، وخاصة في غياب هيكلية محددة مسبقا.
وقد
دُرست على نطاق واسع العديد من القضايا البحثية في مجال تنقيب الويب. لكن، كما أن
الشبكة ما زالت تنمو في جميع الأبعاد بما في ذلك الهيكل، والمحتوى، ومعلومات الاستخدام،
لا تزال هناك العديد من المجالات، والتي يمكننا أن تستثمر فيها البحوث. يمكن أن
يتم إجراء مزيد من البحوث في توسيع نطاق مقاييس الويب الصحيحة واجراءات الحساب
لهذه المقاييس بحيث  يمكن دراسة السلوكيات
المختلفة على شبكة الإنترنت. باستخدام البيانات نقر المستخدمين، يمكننا أن
نفعل المزيد من الأبحاث حول تطوير طرق لاستخراج عملية صنع القرار في حد ذاته، وليس
فقط النتائج النهائية لهذه العملية؛ هذا يمكن أن يساعد في تحسين عملية ومعرفة
تأثير مختلف أنحاء عملية ما على مقاييس الويب. وقد شوهد أيضا التنقيب في
شبكة الإنترنت كأداة مثالية لكشف ومنع الاحتيال والتهديد. وبالتالي، القضايا
البحثية تشمل التقنيات التي يمكن استخدامها لتطوير طرق لكشف العديد من أنواع
الاحتيال والتهديدات. مزيد من التفاصيل حول البحوث والاتجاهات المستقبلية
يمكن العثور عليها في.
في هذه
المقالة البحثية، لقد قدمت لمحة عامة عن تنقيب الويب، وأقسامه، وبعض المهام لكل فئة
في تنقيب الويب، وبإيجاز عن المجالات الرئيسية للتوجهات المستقبلية.
صورة 1. مثال يوضح الرسم التشعبي مكون من وصلات وعقد.
صورة 2. مثال يوضح مجموعة من الروابط والسلطات والمحاور.
صورة 3. مختصر يوضح عملية تنقيب استخدام الويب.
بيلار ميدينا

| بيلار ميدينا>  معلومات شخصية  | بيلار ميدينا>  معلومات شخصية  |
| --- | --- |
الميلاد: سنة 1956  (العمر 67–68 سنة)  
مواطنة:  إسبانيا  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المهنة: عارضة،  ومتسابقة ملكة الجمال  
اللغات: الإسبانية  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
بيلار ميدينا (بالإسبانية: Pilar Medina)‏ هي متسابقة ملكة الجمال وعارضة إسبانية، ولدت في 1956.
مراجع

↑  "Pageant Almanac". مؤرشف من الأصل في 2019-03-30. Retrieved on 11 Apr 2008.
| ع ن ملكات جمال إسبانيا المتوجات في مسابقات جمال الأربع الكبرى الدولية | ع ن ملكات جمال إسبانيا المتوجات في مسابقات جمال الأربع الكبرى الدولية | ع ن ملكات جمال إسبانيا المتوجات في مسابقات جمال الأربع الكبرى الدولية |
| --- | --- | --- |
| ملكة جمال الكون |  أمبارو مونيوز (1974)  |  |
| ملكة جمال العالم |  ميريا لالاغونا (2015)  |  |
| ملكة جمال الدولية |  بيلار ميدينا (1977)  سيلفيا دي استيبان (1990)  أليخاندرا أندريو (2008)  |  |
| ملكة جمال الأرض |  -  |  |
 أنغولا   إنجلترا   الأرجنتين   أستراليا  إيرلندا   النمسا  بليز  البرازيل  بوتسوانا  البوسنة والهرسك  برمودا  كندا  تشيلي   الصين   كولومبيا  كوستاريكا  جمهورية التشيك  الدنمارك  جمهورية الدومينيكان  مصر  الإكوادور  هندوراس   فنلندا  فرنسا  جبل طارق  ألمانيا  المملكة المتحدة  اليونان  غوام  غواتيمالا  غرينادا  آيسلندا  الهند  إندونيسيا  إسرائيل   اليابان  جامايكا  كينيا  كوريا الجنوبية  لبنان  المكسيك  ناميبيا  هولندا  نيوزيلندا   نيكاراغوا  نيجيريا  النرويج  بنما  بيرو  الفلبين  بولندا  البرتغال  بورتوريكو  روسيا   جنوب أفريقيا  إسبانيا  السويد  تايلاند  تركيا   ترينيداد وتوباغو  الولايات المتحدة  فنزويلا  فيتنام   يوغوسلافيا :  أنغولا   إنجلترا   الأرجنتين   أستراليا  إيرلندا   النمسا  بليز  البرازيل  بوتسوانا  البوسنة والهرسك  برمودا  كندا  تشيلي   الصين   كولومبيا  كوستاريكا  جمهورية التشيك  الدنمارك  جمهورية الدومينيكان  مصر  الإكوادور  هندوراس   فنلندا  فرنسا  جبل طارق  ألمانيا  المملكة المتحدة  اليونان  غوام  غواتيمالا  غرينادا  آيسلندا  الهند  إندونيسيا  إسرائيل   اليابان  جامايكا  كينيا  كوريا الجنوبية  لبنان  المكسيك  ناميبيا  هولندا  نيوزيلندا   نيكاراغوا  نيجيريا  النرويج  بنما  بيرو  الفلبين  بولندا  البرتغال  بورتوريكو  روسيا   جنوب أفريقيا  إسبانيا  السويد  تايلاند  تركيا   ترينيداد وتوباغو  الولايات المتحدة  فنزويلا  فيتنام   يوغوسلافيا 
بوابة إسبانيا
بوابة أعلام
بوابة المرأة
إغير إد أومركلس (إندوزال)

| إغير إد أومركلس> تقسيم إداري  | إغير إد أومركلس> تقسيم إداري  |
| --- | --- |
البلد:  المغرب  
الجهة: سوس ماسة
الإقليم: تارودانت
الدائرة: إيغرم
الجماعة القروية: أملو
المشيخة: إندوزال
السكان : السكان 
التعداد السكاني: 37 نسمة (إحصاء 2004)
  • عدد الأسر: 7
معلومات أخرى : معلومات أخرى 
التوقيت: ت ع م±00:00 (توقيت قياسي)،  وت ع م+01:00 (توقيت صيفي)  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
إغير إد أومركلس هو دُوَّار يقع بجماعة أملو، إقليم تارودانت، جهة سوس ماسة في المملكة المغربية. ينتمي الدوّار لمشيخة إندوزال التي تضم 38 دوار. يقدر عدد سكانه بـ 37 نسمة حسب الإحصاء الرسمي للسكان والسكنى لسنة 2004.
مراجع

1 2   http://www.worldtimezone.com/time-africa24.php. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
↑  "الإحصاء العام للسكان والسكنى لسنة 2004 (المغرب)" (PDF). المندوبية السامية للتخطيط. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2012-04-23.
أولف جوهانسون

| أولف جوهانسون>  معلومات شخصية  | أولف جوهانسون>  معلومات شخصية  |
| --- | --- |
الميلاد: 3 فبراير 1922     ستوكهولم  
تاريخ الوفاة: 15 فبراير 1990 (68 سنة)      
مكان الدفن: مقبرة الشمال  ‏  
مواطنة:  السويد  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المهنة: ممثل  
الجوائز : الجوائز 
 ميدالية الآداب والفنون  ‏ (1990) جائزة أوجين أونيل  ‏  :  ميدالية الآداب والفنون  ‏ (1990) جائزة أوجين أونيل  ‏  
المواقع : المواقع 
IMDB: صفحته على IMDB  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
أولف جوهانسون (بالسويدية: Ulf Johanson)‏ هو ممثل سويدي، ولد في 3 فبراير 1922 في ستوكهولم في السويد، وتوفي في 15 فبراير 1990. من الجوائز التي نالها جائزة أوجين أونيل ‏ سنة 1990.
جوائز

جائزة أوجين أونيل ‏
ميدالية الآداب والفنون ‏ (1990)
هذه القائمة تُستورد من ويكي بيانات بصفة دورية بواسطة بوت.
مراجع

↑  . Q26699962 http://www.svenskagravar.se/gravsatt/45666498. اطلع عليه بتاريخ 2017-12-02. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
وصلات خارجية

أولف جوهانسون على موقع IMDb (الإنجليزية)
أولف جوهانسون على موقع قاعدة بيانات الأفلام السويدية (السويدية)
أولف جوهانسون على موقع قاعدة بيانات الفيلم (الإنجليزية)
بوابة السويد
بوابة تمثيل
بوابة أعلام
توماس ميكوكيس

| توماس ميكوكيس | توماس ميكوكيس | توماس ميكوكيس | توماس ميكوكيس | توماس ميكوكيس |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|   |   |   |   |   |  |
|  معلومات شخصية   |  معلومات شخصية   |  معلومات شخصية   |  معلومات شخصية   |  معلومات شخصية   |  |
الميلاد: 13 يناير 1983 (العمر 41 سنة)   يونافا  
الطول: 1.84 م (6 قدم 1⁄2 بوصة)
مركز اللعب: مدافع
الجنسية:  ليتوانيا  
| المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  |  |
| سنوات | فريق | م. | (هـ.) |  |  |
| 2002–2005 | نادي جالغيريس  | 75 | (4) |  |  |
| 2006–2008 | سودوفا ماريامبوله | 91 | (5) |  |  |
| 2009 | FK Vėtra ‏ | 10 | (2) |  |  |
| 2010–2012 | FC Nizhny Novgorod (2007) ‏ | 81 | (4) |  |  |
| 2012–2013 | سكا خاباروفسك | 30 | (2) |  |  |
| 2013–2015 | توربيدو موسكو | 34 | (4) |  |  |
| 2015–2017 | سكا خاباروفسك | 51 | (1) |  |  |
| 2017–2018 | توم تومسك | 31 | (1) |  |  |
| 2018 | سبارتاكس يورمالا | 6 | (0) |  |  |
| 2019 | كانو-زالجيريس | 14 | (1) |  |  |
| المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  |  |
| 2003– | ليتوانيا | 18 | (0) |  |  |
| المواقع | المواقع | المواقع | المواقع | المواقع |  |
| مُعرِّف موقع football-teams | 11820   |  |  |  |  |
| 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 11 فبراير 2020.  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 3 أكتوبر 2017. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 11 فبراير 2020.  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 3 أكتوبر 2017. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 11 فبراير 2020.  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 3 أكتوبر 2017. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 11 فبراير 2020.  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 3 أكتوبر 2017. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 11 فبراير 2020.  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 3 أكتوبر 2017. |  |
توماس ميكوكيس (13 يناير 1983 بيونافا في ليتوانيا - ) هو لاعب كرة قدم ليتواني في مركز الدفاع. شارك مع منتخب ليتوانيا لكرة القدم. أما مع النوادي، فقد لعب مع توربيدو موسكو ونادي جالغيريس ونادي سودوفا ماريامبوله وFC Nizhny Novgorod (2007) ‏ وFK Vėtra ‏ ونادي سكا خاباروفسك.
مراجع

↑  "معلومات عن توماس ميكوكيس على موقع national-football-teams.com". national-football-teams.com. مؤرشف من الأصل في 2018-09-04.
↑  "معلومات عن توماس ميكوكيس على موقع transfermarkt.com". transfermarkt.com. مؤرشف من الأصل في 2020-09-24.
↑  "معلومات عن توماس ميكوكيس على موقع 90minut.pl". 90minut.pl. مؤرشف من الأصل في 2021-01-18.
| ع ن نادي سبارتاكس يورمالا  – التشكيلة الحالية | ع ن نادي سبارتاكس يورمالا  – التشكيلة الحالية |
| --- | --- |
 1 Andrejs Pavlovs‏  2 كوفاتشيفيتش  3 Vagančuks  4 فريمانيس  5 Aleksandar Kosorić‏  6 Ahli  7 Edgars Vardanjans‏  8 Andrejs Kovaļovs‏  9 فيشناكوفس  10 Edgars Gauračs‏  11 زيغاييفس  12 Minajevs  13 Ingars Stuglis‏  16 Adzhiyev‏  17 Kaspars Svārups‏  18 Moncada  19 Korzāns‏  20 Ariagner Smith‏  21 سيميتش  22 Mello  23 Šlampe  25 Mārcis Ošs‏  27 Pāvels Mihadjuks‏  81 Jevgēņijs Ņerugals‏  - Saminu Abdullahi‏  - Richie Ennin‏  - Kerbache‏  - ميكوكيس  - Lucky Opara‏  مدرب: Tomas Ražanauskas‏ :  1 Andrejs Pavlovs‏  2 كوفاتشيفيتش  3 Vagančuks  4 فريمانيس  5 Aleksandar Kosorić‏  6 Ahli  7 Edgars Vardanjans‏  8 Andrejs Kovaļovs‏  9 فيشناكوفس  10 Edgars Gauračs‏  11 زيغاييفس  12 Minajevs  13 Ingars Stuglis‏  16 Adzhiyev‏  17 Kaspars Svārups‏  18 Moncada  19 Korzāns‏  20 Ariagner Smith‏  21 سيميتش  22 Mello  23 Šlampe  25 Mārcis Ošs‏  27 Pāvels Mihadjuks‏  81 Jevgēņijs Ņerugals‏  - Saminu Abdullahi‏  - Richie Ennin‏  - Kerbache‏  - ميكوكيس  - Lucky Opara‏  مدرب: Tomas Ražanauskas‏ 
بوابة أعلام
بوابة كرة القدم
بوابة ليتوانيا
الدوري النرويجي الممتاز 1996

| الدوري النرويجي الممتاز 1996> تفاصيل  | الدوري النرويجي الممتاز 1996> تفاصيل  |
| --- | --- |
الموسم: الدوري النرويجي الممتاز  
النسخة: 52  
البلد:  النرويج  
التاريخ: بداية:13 أبريل 1996  نهاية:20 أكتوبر 1996  
المنظم: اتحاد النرويج لكرة القدم  
البطل: نادي روسنبورغ  
مباريات ملعوبة: 182   
عدد المشاركين: 14   
  الدوري النرويجي الممتاز 1995    الدوري النرويجي الممتاز 1997    :   الدوري النرويجي الممتاز 1995    الدوري النرويجي الممتاز 1997    
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
الدوري النرويجي الممتاز 1996 (بالنرويجية: Tippeligaen 1996)‏ هو الموسم 52 من  الدوري النرويجي الممتاز. أقيم خلال الفترة 13 أبريل 1996 وحتى 20 أكتوبر 1996، وكان عدد الأندية المشاركة فيه  14، وفاز فيه نادي روسنبورغ.
تأثير هانس الذكي

تأثير هانس الذكي، ويسمى أيضًا ظاهرة هانس الذكي (بالإنجليزية: Clever Hans phenomenon أو Clever Hans effect)‏ هي ظاهرة في علم النفس تعني ألارسال والأستقبال المتواصل للإشارات الخفية، وعادةً ما تحدث من دون إِرَادة ولا أدراك اثناء التفاعلات الاجتماعية. هذه الإشارات الخفية هي شكل من أشكال التواصل غير الملحوظ حيث قد تسهم التوقعات في التأثيرعلي سلوك الآخرين (وعلى العكس من ذلك، سلوك الفرد قد يتأثر من توقعات الآخرين). اسم هذه الظاهرة هي مستوحاة من قصة الحصان «هانس الذكي»، التي وقعت في السنوات الأولى من القرن العشرين.
وبجانب الاهتمام الكبير بهذا الموضوع من علم النفس، فلقد احدث «تأثير هانس الذكي» أيضا تأثيرا هاماً في مجال علم النفس التجريبي، لأنه يثير تساؤلات بشأن علاقة المختبر بموضوع دراسته وتأثير توقعاته على النتائج التي يحصل عليها.. ولذلك تمت دراسته 1960, من قبل عالم النفس روبرت روزنتال تحت اسم«تأثير بجماليون» و«تأثير المجرب».