stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
حرب المحررين الأهلية
القوى المعارضة

أحضر الحكم الثلاثي تسعة عشر فيلقًا إلى ساحة المعركة. تذكر المصادر على وجه التحديد اسم فيلق واحد فقط (الفيلق الرابع)، لكن الفيالق الأخرى الحاضرة شملت الفيلق السادس، والسابع، والثامن، والعاشر إيكوستريس، والثاني عشر، والثالث، والثامن والعشرين، والتاسع والعشرين، والثلاثين، إذ أن قدامى المحاربين شاركوا في المستوطنات البرية بعد المعركة. أفاد أبيان أن جحافل الحكم الثلاثي كانت كاملة الرتب تقريبًا. علاوة على ذلك، امتلكوا قوة كبيرة من سلاح الفرسان (13000 فارس مع أوكتافيان و 20000 مع أنطوني).
امتلك جيش المحررين أيضًا تسعة عشر فيلقًا (ثمانية مع بروتوس وتسعة مع كاسيوس، وفيلقان آخران مع الأسطول). اثنان فقط من الفيالق كانا برتب كاملة، لكن الجيش تعزز عبر جباية الضرائب من ممالك الحلفاء الشرقية. أفاد أبيان أن الجيش حشد ما مجموعه نحو 80 ألف جندي مشاة. تضمن سلاح الفرسان المتحالف ما مجموعه 17000 فارس بما في ذلك 5000 فارس رامي أسهم على الطراز الشرقي. شمل هذا الجيش فيالق قيصر القديمة الموجودة في الشرق (على الأرجح مع الفيلق السابع والعشرين، والسادس والثلاثين، السابع والثلاثين، والحادي والثلاثين، الثالث والثلاثين)؛ وهكذا تألف جزء كبير من جيش المحررين من قدامى المحاربين القيصريين. ومع ذلك، تألف الفيلق السادس والثلاثون من قدامى المحاربين البومبيين الذين التحقوا بجيش قيصر بعد معركة فارسالوس. كان ولاء الجنود الذين كان من المفترض أن يحاربوا وريث قيصر مسألة حساسة بالنسبة للمحررين. حاول كاسيوس بكل الطرق تعزيز ولاء الجنود بخطابات قوية («لا يقلقنّ أحدٌ منكم أنه كان يومًا من جنود قيصر. لم نكن جنوده حينها، بل كنا جنودًا لوطننا») وبهدية 1500 دينار لكل جندي و 7500 دينار لكل قائد مئة.
الإسلام في غوادلوب

يقدر عدد المسلمين بها أكثر من 500 نسمة في إحصاء قديم ومن جهات غير إسلامية. وفقا لتقرير مركز بيو للدراسات عام 2009، هناك 2,000 مسلم في غوادلوب يشكلون حوالي 0.4٪ من مجموع السكان.
المؤسسات الإسلامية

في غوادلوب توجد المؤسسة الإسلامية التي أنشأت سنة 1401هـ ويتكون المسلمون من المهاجرين الأفارقة والسكان الأصليين.
تصميم التجارب

تصميم التجارب
| 0 | 1 |
| --- | --- |
صنف فرعي من:  تخطيط 
جزء من:  إحصاء 
الاستعمالات:  إنتاج 
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
تصميم التجارب
1. على شكل مجزء كليا (يسار)
2. على شكل سطحي (يمين)
تصميم التجارب (بالإنجليزية: (DOE, DOX) experimental design) هو تصميم أي مهمة تهدف إلى وصف وشرح تباين المعلومات في ظل ظروف يُفترض أنها تعكس التباين. يرتبط المصطلح عمومًا بالتجارب التي يقدم فيها التصميم ظروفًا تؤثر بشكل مباشر على التباين، ولكن قد يشير أيضًا إلى تصميم شبه التجارب، حيث يتم اختيار الظروف الطبيعية التي تؤثر على التباين للمراقبة.
تصميم التجارب يتبع في عمليات التطوير والتحسين للمنتجات أو العمليات الإنتاجية. التجارب بحاجة إلى مصادر (أشخاص، زمن، أجهزة... الخ) ولهذا يكون المسؤول عنها ما بين حالتين متنافرتين نسبياً، فهو من ناحية يسعى إلى دقة النتائج من العمل ومن ناحية أخرى يجب أن يراعي الوقت والجهد الممكنين.
تصميم التجارب الإحصائية يقوم على الاعتماد على أقل عدد ممكن من التجارب لتحديد العلاقة بين عوامل التأثير (كل ما يؤثر على عملية إنتاج أو تصنيع) والنتائج المطلوبة.
في أبسط أشكالها، تهدف التجربة إلى التنبؤ بالنتيجة من خلال إدخال تغيير في الشروط المسبقة، والذي يتم تمثيله بواسطة واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة، والتي يشار إليها أيضًا باسم «متغيرات الإدخال» أو «متغيرات التنبؤ». يُفترض عمومًا أن يؤدي التغيير في واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة إلى تغيير واحد أو أكثر من المتغيرات التابعة، والتي يشار إليها أيضًا باسم «متغيرات الإخراج» أو «متغيرات الاستجابة». قد يحدد التصميم التجريبي أيضًا متغيرات التحكم التي يجب أن تظل ثابتة لمنع العوامل الخارجية من التأثير على النتائج. لا يقتصر التصميم التجريبي على اختيار المتغيرات المستقلة والمعتمدة والمتغيرات الضابطة فحسب، بل يشمل أيضًا التخطيط لتسليم التجربة في ظل الظروف المثلى إحصائيًا نظرًا لقيود الموارد المتاحة. هناك طرق متعددة لتحديد مجموعة نقاط التصميم (مجموعات فريدة من إعدادات المتغيرات المستقلة) لاستخدامها في التجربة.
تشمل الاهتمامات الرئيسية في التصميم التجريبي إنشاء الصلاحية والموثوقية وإمكانية التكرار. على سبيل المثال، يمكن معالجة هذه المخاوف جزئيًا عن طريق اختيار المتغير المستقل بعناية، وتقليل مخاطر خطأ القياس، والتأكد من أن توثيق الطريقة مفصل بشكل كافٍ. تشمل الاهتمامات ذات الصلة تحقيق مستويات مناسبة من القوة الإحصائية والحساسية.
تعمل التجارب المصممة بشكل صحيح على تعزيز المعرفة في العلوم الطبيعية والاجتماعية والهندسة. تشمل التطبيقات الأخرى التسويق وصنع السياسات. تعد دراسة تصميم التجارب موضوعًا مهمًا في علم ما وراء العلوم.
تاريخ > التجارب الإحصائية، بعد تشارلز س. بيرس

طالع أيضًا: العشوائية
تم تطوير نظرية الاستدلال الإحصائي بواسطة تشارلز ساندرز بيرس في «الرسوم التوضيحية لمنطق العلم» (1877-1878)  و «نظرية الاستدلال المحتمل» (1883)،  المنشوران اللذان شددا على أهمية من الاستدلال العشوائية في الإحصاء.
تاريخ > التجارب الإحصائية، بعد تشارلز س. بيرس > تجارب عشوائية

قام تشارلز س. بيرس بتعيين متطوعين عشوائيًا لتصميم مقاييس متكررة أعمى لتقييم قدرتهم على تمييز الأوزان. ألهمت تجربة بيرس الباحثين الآخرين في علم النفس والتعليم، الذين طوروا تقليدًا بحثيًا للتجارب العشوائية في المختبرات والكتب المدرسية المتخصصة في القرن التاسع عشر.
تاريخ > التجارب الإحصائية، بعد تشارلز س. بيرس > التصاميم المثلى لنماذج الانحدار

ساهم تشارلز س. بيرس أيضًا في أول منشور باللغة الإنجليزية حول التصميم الأمثل لنماذج الانحدار في عام 1876. تم اقتراح التصميم الأمثل الرائد للانحدار متعدد الحدود من قبل جوزيف دياز جيرجون في عام 1815. في عام 1918، نشرت كيرستين سميث تصميمات مثالية للعديد من الحدود من الدرجة السادسة (وأقل).
تاريخ > تسلسل التجارب

يعد استخدام سلسلة من التجارب، حيث قد يعتمد تصميم كل منها على نتائج التجارب السابقة، بما في ذلك القرار المحتمل لوقف التجربة، ضمن نطاق التحليل المتسلسل، وهو مجال ابتكره أبراهام والد في  سياق الاختبارات المتسلسلة للفرضيات الإحصائية. كتب هيرمان تشيرنوف نظرة عامة على التصميمات المتسلسلة المثلى،  بينما تم مسح التصاميم التكيفية بواسطة إس زاكس. أحد الأنواع المحددة للتصميم المتسلسل هو «ماكينات الألعاب ذات السلاحين»، المعممة على ماكينات الألعاب المتعددة، والتي قام هربرت روبنز بعمل مبكر عليها في عام 1952.
مبادئ فيشر

تم اقتراح منهجية لتصميم التجارب من قبل رونالد فيشر في كتبه المبتكرة: ترتيب التجارب الميدانية (1926) وتصميم التجارب (1935). تناول الكثير من عمله الرائد التطبيقات الزراعية للأساليب الإحصائية. وكمثال عادي، وصف كيف تختبر فرضية تذوق السيدة للشاي، أن سيدة معينة يمكنها التمييز بالنكهة وحدها سواء تم وضع الحليب أو الشاي في الكوب لأول مرة. تم تكييف هذه الأساليب على نطاق واسع في البحوث البيولوجية والنفسية والزراعية.
مبادئ فيشر > أمثلة

يُنسب هذا المثال من تجارب التصميم إلى هارولد هوتيلينج، بناءً على أمثلة من فرانك ييتس. التجارب المصممة في هذا المثال تتضمن تصميمات اندماجية.
يتم قياس أوزان ثمانية أشياء باستخدام ميزان عموم ومجموعة من الأوزان القياسية. يقيس كل وزن فرق الوزن بين الأشياء الموجودة في المقلاة اليسرى وأي كائنات في المقلاة اليمنى عن طريق إضافة أوزان مُعايرة إلى المقلاة الأخف حتى يكون الميزان في حالة توازن. كل قياس له خطأ عشوائي. متوسط الخطأ هو صفر؛ الانحرافات المعيارية للتوزيع الاحتمالي للأخطاء هي نفس الرقم σ على أوزان مختلفة؛ الأخطاء في أوزان مختلفة مستقلة. تشير إلى الأوزان الحقيقية بمقدار.
نحن نعتبر تجربتين مختلفتين:
قم بوزن كل كائن في وعاء واحد، مع ترك المقلاة الأخرى فارغة. لنفترض أن X i هو الوزن المقاس للكائن، لأن i = 1... 8.
قم بأوزان الثماني وفقًا للجدول التالي ودع Y أنا أكون الفرق المقاس لـ i = 1... 8:
{\begin{array}{lcc}&{\text{left pan}}&{\text{right pan}}\\\hline {\text{1st weighing:}}&1\ 2\ 3\ 4\ 5\ 6\ 7\ 8&{\text{(empty)}}\\{\text{2nd:}}&1\ 2\ 3\ 8\ &4\ 5\ 6\ 7\\{\text{3rd:}}&1\ 4\ 5\ 8\ &2\ 3\ 6\ 7\\{\text{4th:}}&1\ 6\ 7\ 8\ &2\ 3\ 4\ 5\\{\text{5th:}}&2\ 4\ 6\ 8\ &1\ 3\ 5\ 7\\{\text{6th:}}&2\ 5\ 7\ 8\ &1\ 3\ 4\ 6\\{\text{7th:}}&3\ 4\ 7\ 8\ &1\ 2\ 5\ 6\\{\text{8th:}}&3\ 5\ 6\ 8\ &1\ 2\ 4\ 7\end{array}}
{\widehat {\theta }}_{1}={\frac {Y_{1}+Y_{2}+Y_{3}+Y_{4}-Y_{5}-Y_{6}-Y_{7}-Y_{8}}{8}}.
{\begin{aligned}{\widehat {\theta }}_{2}&={\frac {Y_{1}+Y_{2}-Y_{3}-Y_{4}+Y_{5}+Y_{6}-Y_{7}-Y_{8}}{8}}.\\[5pt]{\widehat {\theta }}_{3}&={\frac {Y_{1}+Y_{2}-Y_{3}-Y_{4}-Y_{5}-Y_{6}+Y_{7}+Y_{8}}{8}}.\\[5pt]{\widehat {\theta }}_{4}&={\frac {Y_{1}-Y_{2}+Y_{3}-Y_{4}+Y_{5}-Y_{6}+Y_{7}-Y_{8}}{8}}.\\[5pt]{\widehat {\theta }}_{5}&={\frac {Y_{1}-Y_{2}+Y_{3}-Y_{4}-Y_{5}+Y_{6}-Y_{7}+Y_{8}}{8}}.\\[5pt]{\widehat {\theta }}_{6}&={\frac {Y_{1}-Y_{2}-Y_{3}+Y_{4}+Y_{5}-Y_{6}-Y_{7}+Y_{8}}{8}}.\\[5pt]{\widehat {\theta }}_{7}&={\frac {Y_{1}-Y_{2}-Y_{3}+Y_{4}-Y_{5}+Y_{6}+Y_{7}-Y_{8}}{8}}.\\[5pt]{\widehat {\theta }}_{8}&={\frac {Y_{1}+Y_{2}+Y_{3}+Y_{4}+Y_{5}+Y_{6}+Y_{7}+Y_{8}}{8}}.\end{aligned}}
تجنب الإيجابيات الكاذبة

الاستنتاجات الإيجابية الكاذبة، التي تنتج غالبًا عن الضغط للنشر أو تحيز المؤلف التأكيدي، تشكل خطرًا كامنًا في العديد من المجالات. هناك طريقة جيدة لمنع التحيزات التي من المحتمل أن تؤدي إلى نتائج إيجابية خاطئة في مرحلة جمع البيانات وهي استخدام تصميم مزدوج التعمية. عند استخدام تصميم مزدوج التعمية، يتم تعيين المشاركين عشوائيًا في مجموعات تجريبية ولكن الباحث لا يعرف ما ينتمي المشاركون إلى أي مجموعة. لذلك، لا يمكن للباحث أن يؤثر على استجابة المشاركين للتدخل. تمثل التصميمات التجريبية بدرجات غير معلنة من الحرية مشكلة. هذا يمكن أن يؤدي إلى «قرصنة إلكترونية» واعية أو غير واعية: تجربة أشياء متعددة حتى تحصل على النتيجة المرجوة. وعادة ما ينطوي على التلاعب - ربما دون وعي - بعملية التحليل الإحصائي ودرجات الحرية حتى يعيدوا رقمًا أقل من p <.05 مستوى الأهمية الإحصائية. لذلك يجب أن يتضمن تصميم التجربة بيانًا واضحًا يقترح التحليلات التي سيتم إجراؤها. يمكن منع القرصنة الإلكترونية عن طريق التسجيل المسبق للأبحاث، حيث يتعين على الباحثين إرسال خطة تحليل البيانات الخاصة بهم إلى المجلة التي يرغبون في نشر أوراقهم فيها قبل أن يبدأوا حتى في جمع البيانات، لذلك لا يمكن التلاعب بالبيانات (https: // osf .io). هناك طريقة أخرى لمنع ذلك وهي نقل التصميم مزدوج التعمية إلى مرحلة تحليل البيانات، حيث يتم إرسال البيانات إلى محلل بيانات لا علاقة له بالبحث الذي يقوم بتجميع البيانات بحيث لا توجد طريقة لمعرفة المشاركين الذين ينتمون من قبل من المحتمل أن يتم أخذهم بعيدًا على أنهم قيم متطرفة.
التوثيق الواضح والكامل للمنهجية التجريبية مهم أيضًا من أجل دعم تكرار النتائج.
موضوعات المناقشة عند إعداد التصميم التجريبي

يتطلب التصميم التجريبي أو التجربة السريرية العشوائية دراسة متأنية لعدة عوامل قبل إجراء التجربة فعليًا. التصميم التجريبي هو وضع خطة تجريبية مفصلة قبل إجراء التجربة. تمت بالفعل مناقشة بعض الموضوعات التالية في قسم مبادئ التصميم التجريبي:
كم عدد العوامل التي يمتلكها التصميم، وهل مستويات هذه العوامل ثابتة أم عشوائية؟
هل هناك حاجة لظروف التحكم، وماذا يجب أن تكون؟
فحوصات التلاعب هل نجح التلاعب حقًا؟
ما هي متغيرات الخلفية؟
ما هو حجم العينة. كم عدد الوحدات التي يجب جمعها حتى تكون التجربة قابلة للتعميم ولديها طاقة كافية؟
ما أهمية التفاعلات بين العوامل؟
ما هو تأثير التأثيرات المتأخرة للعوامل الموضوعية على النتائج؟
كيف تؤثر تحولات الاستجابة على تدابير التقرير الذاتي؟
ما مدى جدوى الإعطاء المتكرر لنفس أدوات القياس لنفس الوحدات في مناسبات مختلفة، مع اختبارات ما بعد الاختبار والمتابعة؟
ماذا عن استخدام اختبار الوكيل؟
هل هناك متغيرات كامنة؟
هل يجب أن يكون العميل / المريض أو الباحث أو حتى محلل البيانات أعمى عن الظروف؟
ما جدوى التطبيق اللاحق لشروط مختلفة على نفس الوحدات؟
كم عدد عوامل التحكم والضوضاء التي يجب أخذها في الاعتبار؟
غالبًا ما يحتوي المتغير المستقل للدراسة على العديد من المستويات أو المجموعات المختلفة. في تجربة حقيقية، يمكن أن يكون للباحثين مجموعة تجريبية، حيث يتم تنفيذ تدخلهم باختبار الفرضية، ومجموعة ضابطة، تحتوي على نفس عنصر المجموعة التجريبية، بدون العنصر التدخلي. وهكذا، عندما يظل كل شيء آخر باستثناء تدخل واحد ثابتًا، يمكن للباحثين أن يشهدوا بشيء من اليقين أن هذا العنصر هو ما تسبب في التغيير الملحوظ. في بعض الحالات، لا يكون وجود مجموعة تحكم أمرًا أخلاقيًا. يتم حل هذا أحيانًا باستخدام مجموعتين تجريبيتين مختلفتين. في بعض الحالات، لا يمكن التلاعب بالمتغيرات المستقلة، على سبيل المثال عند اختبار الاختلاف بين مجموعتين مصابتين بمرض مختلف، أو اختبار الاختلاف بين الجنسين (من الواضح أن المتغيرات سيكون من الصعب أو غير الأخلاقي تعيين المشاركين لها). في هذه الحالات، يمكن استخدام تصميم شبه تجريبي.
الصفات السببية

في التصميم التجريبي البحت، يتم التلاعب بالمتغير المستقل (المتنبئ) من قبل الباحث - أي - يتم اختيار كل مشارك في البحث بشكل عشوائي من السكان، ويتم تعيين كل مشارك يتم اختياره بشكل عشوائي لظروف المتغير المستقل. فقط عندما يتم ذلك، يكون من الممكن التصديق باحتمالية عالية أن سبب الاختلافات في متغيرات النتيجة ناتج عن الظروف المختلفة. لذلك، يجب على الباحثين اختيار التصميم التجريبي على أنواع التصميم الأخرى كلما أمكن ذلك. ومع ذلك، فإن طبيعة المتغير المستقل لا تسمح دائمًا بالتلاعب. في هذه الحالات، يجب أن يكون الباحثون على دراية بعدم التصديق على الإسناد السببي عندما لا يسمح تصميمهم بذلك. على سبيل المثال، في التصميمات القائمة على الملاحظة، لا يتم تعيين المشاركين عشوائيًا للظروف، وبالتالي إذا كانت هناك اختلافات موجودة في متغيرات النتيجة بين الظروف، فمن المحتمل أن يكون هناك شيء آخر غير الاختلافات بين الظروف التي تسبب الاختلافات في النتائج، وهذا هو - متغير ثالث. الشيء نفسه ينطبق على الدراسات ذات التصميم الترابطي. (أدير وميلينبيرغ، 2008).
رقابة إحصائية

من الأفضل أن تكون العملية تحت سيطرة إحصائية معقولة قبل إجراء التجارب المصممة. عندما لا يكون ذلك ممكنًا، فإن الحظر المناسب، والنسخ المتماثل، والعشوائية يسمح بإجراء دقيق للتجارب المصممة. للتحكم في المتغيرات المزعجة، يضع الباحثون فحوصات التحكم كتدابير إضافية. يجب على المحققين التأكد من أن التأثيرات الخارجة عن السيطرة (على سبيل المثال، تصور مصداقية المصدر) لا تحرف نتائج الدراسة. يعد فحص التلاعب أحد الأمثلة على فحص التحكم. تسمح فحوصات التلاعب للمحققين بعزل المتغيرات الرئيسية لتعزيز الدعم بأن هذه المتغيرات تعمل كما هو مخطط لها.
من أهم متطلبات تصميمات البحث التجريبي ضرورة إزالة آثار المتغيرات الزائفة والمتداخلة والسابقة. في النموذج الأساسي، يؤدي السبب (X) إلى التأثير (Y). ولكن يمكن أن يكون هناك متغير ثالث (Z) يؤثر على (Y)، وقد لا يكون (X) هو السبب الحقيقي على الإطلاق. يُقال أن (Z) متغير زائف ويجب التحكم فيه. وينطبق الشيء نفسه على المتغيرات المتداخلة (متغير بين السبب المفترض (X) والتأثير (Y))، والمتغيرات السابقة (متغير سابق للسبب المفترض (X) هو السبب الحقيقي). عندما يتم تضمين متغير ثالث ولم يتم التحكم فيه، يُقال أن العلاقة هي علاقة ترتيب صفري. في معظم التطبيقات العملية لتصميمات البحث التجريبي، هناك عدة أسباب (X1، X2، X3). في معظم التصميمات، يتم التلاعب بواحد فقط من هذه الأسباب في وقت واحد.
تصاميم تجريبية بعد فيشر

تم العثور على بعض التصميمات الفعالة لتقدير العديد من التأثيرات الرئيسية بشكل مستقل وفي تتابع قريب بواسطة راج شاندرا بوز وكيشين في عام 1940 في المعهد الإحصائي الهندي، لكنها ظلت غير معروفة حتى تم نشر تصميم بلاكيت بورمان في بيوميتريكا في عام 1946. في نفس الوقت تقريبًا، قدم سي آر راو مفاهيم المصفوفات المتعامدة كتصاميم تجريبية. لعب هذا المفهوم دورًا رئيسيًا في تطوير أساليب تاغوشي بواسطة جينشي تاغوشي، والتي حدثت أثناء زيارته لمعهد الإحصاء الهندي في أوائل الخمسينيات من القرن الماضي. تم تطبيق واعتماد أساليبه بنجاح من قبل الصناعات اليابانية والهندية، وبعد ذلك تم تبنيها أيضًا من قبل الصناعة الأمريكية وإن كان مع بعض التحفظات.
في عام 1950، نشر جيرترود ماري كوكس وويليام جيميل كوكران كتاب التصاميم التجريبية، الذي أصبح العمل المرجعي الرئيسي لتصميم التجارب للإحصائيين لسنوات بعد ذلك.
لقد شملت التطورات التي طرأت على نظرية النماذج الخطية وتجاوزت الحالات التي كانت تهم الكتاب الأوائل. اليوم، مساند النظرية على مواضيع متقدمة في الجبر الخطي، الجبر والتوافقية.
كما هو الحال مع الفروع الأخرى للإحصاء، تتم متابعة التصميم التجريبي باستخدام كل من النهج المتكرر والبايزي: في تقييم الإجراءات الإحصائية مثل التصميمات التجريبية، تدرس الإحصائيات المتكررة توزيع العينات بينما تقوم إحصاءات بايزي بتحديث توزيع الاحتمالية على مساحة المعلمة.
بعض المساهمين المهمين في مجال التصميمات التجريبية هم تشارلز ساندرز بيرس ورونالد فيشر وفرانك ييتس وار سي بوز وايه سي اتكينسون وروزماري بيلي وديفيد كوكس وجورج بوكس ووليام جي كوكران ودبليو تي فيدرر وفي فيدوروف وهدايت وجاك كيفر، أوسكار كيمبثورن، جون نيلدر، أندريه بازمان، فريدريك بوكيلشيم، D راغافاراو، سي آر راو، شريخاندي، جاغديش سريفاستافا، وليام جيه ستودن، جينشي تاغوشي وإتش بي وين.
كتب دي مونتغمري، آر. مايرز، وبوكس / دبليو. لقد وصل هانتر إلى أجيال من الطلاب والممارسين.
ترد بعض المناقشات حول التصميم التجريبي في سياق تعريف النظام (بناء نموذج لنماذج ثابتة أو ديناميكية) في  و
قيود المشارك البشري

القوانين والاعتبارات الأخلاقية تمنع بعض التجارب المصممة بعناية مع البشر. القيود القانونية تعتمد على الاختصاص. قد تشمل القيود مجالس المراجعة المؤسسية، والموافقة المستنيرة والسرية التي تؤثر على كل من التجارب السريرية (الطبية) وتجارب العلوم السلوكية والاجتماعية. في مجال علم السموم، على سبيل المثال، يتم إجراء التجارب على حيوانات المختبر بهدف تحديد حدود التعرض الآمن للإنسان . موازنة القيود وجهات نظر من المجال الطبي. فيما يتعلق بالتوزيع العشوائي للمرضى، «... إذا لم يعرف أحد العلاج الأفضل، فليس هناك ضرورة أخلاقية لاستخدام علاج أو آخر.» (ص 380) فيما يتعلق بالتصميم التجريبي، «... من الواضح أنه ليس من الأخلاقي تعريض الأشخاص للخطر لجمع البيانات في دراسة سيئة التصميم عندما يمكن تجنب هذا الموقف بسهولة ...». (ص 393).
الأهداف

التجارب التقليدية، كتغيير عامل بعد الآخر لمشاهدة التغيير (بالإنجليزية: one factor at a time) أو طريقة التجربة المجردة والخطأ (بالإنجليزية: trial and error) لا تعطي نتائج مرضية عن الارتباطات بين العوامل التي أن تؤثر بشكل مباشر على التجربة. بالعكس منها يكون الحال مع تصميم التجارب الإحصائية، حيث توفر طريقةً نظامية للتحكم ولتقييم تجربة ما، حيث يتم بجهد قليل وصف العلاقة بين عوامل التأثير والنتائج رياضياً. ما يُحتاج إليه من مقدرات (أفراد، وقت، تكلفة، الخ) تكون معروفة ومحددة قبل بدء التجربة.
مثال على تصميم عاملي متعامد
دانفيرس (إلينوي)

دانفيرس (بالإنجليزية: Danvers, Illinois)‏ هي منطقة سكنية تقع في الولايات المتحدة في إلينوي. يقدر عدد سكانها بـ 1,154 نسمة .
الموقع الجغرافي

الموقع الجغرافي للمناطق المحيطة بهذه النقطة هو كالتالي:
انظر أيضا

قائمة مدن الولايات المتحدة
الكويكب 76819

| الكويكب  76819 | الكويكب  76819 |
| --- | --- |
المكتشف: بحث لنكولن عن الكويكبات القريبة من الأرض  
تاريخ الاكتشاف: 2000
التسميات         : التسميات         
الأسماء البديلة: الكويكب  2000RQ91
فئة الكوكب الصغير: كويكبات طروادة
خصائص المدار: خصائص المدار
الأوج: 5.856 وحدة فلكية
الحضيض: 4.741 وحدة فلكية
نصف المحور الرئيسي: 5.298 وحدة فلكية
الشذوذ المداري: 0.105
فترة الدوران: 4442.042377262814 يوم  
زاوية وسط الشذوذ: 52.69o
الميل المداري: 16.30840965242118 درجة  
زاوية نقطة الاعتدال: 16.3o
زاوية الحضيض: 351.4o
تابع إلى: الشمس  
الخصائص الفيزيائية       : الخصائص الفيزيائية       
القدر المطلق(H): 11.8
     الكويكب 76820    :      الكويكب 76820    
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
الكويكب 76819، التعين المؤقت له  الكويكب 2000RQ91. وهو كويكب من كويكبات طروادة ينتمي إلى كويكبات معسكر طروادة. اكتشف هذا الكويكب في سنة 2000.
كباقي كويكبات معسكر طروادة يقع مداره في النقطة L5 من نقاط لاغرانج وفق نظام الشمس - المشتري. يبلغ القدر المطلق لهذا الكويكب 11.8 ونصف المحور الرئيسي لمداره 5.298 وحدة فلكية. وقد تم رصده 13 مرة حتى فبراير 2013. الإشارة المرجعية له وفق الملحق الدوري لمدارات الكويكبات هي MPO244779‏
حي السلام (حديبو)

لمعانٍ أخرى، طالع حي السلام (توضيح).
| قرية حي السلام>  - قرية -  .تقسيم إداري  | قرية حي السلام>  - قرية -  .تقسيم إداري  |
| --- | --- |
البلد:  اليمن
المحافظة: محافظة سقطرى
المديرية: مديرية حديبو
السكان : السكان 
التعداد السكاني 2004 : التعداد السكاني 2004 
السكان: 29
  • الذكور: 15
  • الإناث: 14
  • عدد الأسر: 5
  • عدد المساكن: 15
معلومات أخرى : معلومات أخرى 
التوقيت: توقيت اليمن (+3 غرينيتش)
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
حي السلام إحدى قرى مديرية حديبو التابعة لمحافظة سقطرى، بلغ تعداد سكانها 29 نسمة حسب تعداد اليمن لعام 2004.
مراجع وروابط خارجية

World Gazetteer:Yemen
الجهاز المركزي للإحصاء بالجمهورية اليمنية
المركز الوطني للمعلومات باليمن
| ع ن مديرية حديبو / محافظة أرخبيل سقطرى | ع ن مديرية حديبو / محافظة أرخبيل سقطرى | ع ن مديرية حديبو / محافظة أرخبيل سقطرى |
| --- | --- | --- |
المركز / حديبو: المركز / حديبو
|   |   |  |
| القرى |  ابيهيل  اجالة  ادامة  ادحيصب  ارارة اسفل  ارارة اعلى  ارسل  ارسيموة  ارشيبوة  اصلحت  اعرب  افابس  افسر  العوبر  المحطة  امالح  امتايا  انبالي  اهرك  ايراز  باجوبيج  باعة  بتقرحان  بتوة  بتين  بحاتن  بدهولة  برج  برقة  برقص  برك  بركرب  برودة  بقهل  بوركتن  تجمع بدو جيوة  تجمع بدو حبشة  تجمع بدو صمرورة  تجمع بدو ضمعز  تجمع بدو مافيج  تجمع بدو مجهاح  تجمع بدو معبهر  ترابكو  تربك  تروبة  تروشيز  تشللهنتن  تمهر  تورهر  ثامر  ثمرة  جؤة  جابة  جبئة  جبالة  جحندد  جرددهين  جردهين  جزلهن  جفجفيون  جلسنة  جنوتي  جوئة  جومهر  جونهن  جيحو  حادر  حاصن  حافة  حافج دلفدهن  حجلجهل  حجهيم  حجيفة  حررهنيتن  حرها  حزاز  حصحص  حفجي  حكزهن  حلمة  حمارة  حمرة  حمروة  حمهرتن  حمورة  حندق  حوطر  حولاف  حي السلام  حيف  حيلها  خوبع  خوداري  خودرتي  داجرب  داحش  داقم  دحروج شاعر  دحمرهو  دحوف  دخيمة  درسميتن  درشم  درفينهن  دروحح  دزمهم  دسدئيهون  دسعادفتين  دشعررهن  دشورح  دشيوخ  دصابرهن  دصتمو  دصفقانة  دعشبق  دفعرهو  دقامر  دقطانة  دقفقافة  دكرمهم  دكشهتن  دكلهية  دلقامنوة  دليشة  دماجلتهن  دمركو  دمنحي  دمنهن  دنهر  دنوب  دنوبان  دنيهة  دهرهم  دي طوعهر  دياتل  ديسفر  ديشحب  ديشص  ديشل  ديفهيل  ديقات  ديقف  ديكن  ديلقهم  راجفت  راجيف  رادة  راسم اسلة  راقف دروقب  راهن  راي دعيرة  رجفجف  ردهان  رزهم  رضامم  رقابنة  رقفف  رقلة  ركبة  روخن  روشي  روقب  روكب  روهن  ريدة  زاحق  زحة  زرج  زرجهن  زفلة  ساريهن  سبرهو  ستمهن  ستورة  سداقة  سرهين  سريهن  سعافنة  سقاسق  سلمهن  سلمهو  سندافوة  سوق  شئ  شار  شارهن  شبررهن  شبهين  شدهر  شراق  شرط  شصريهن  شعب اعلى  شلاقة  شلهين  شوذر  صعلوتي  صقرة  صيمارة  ضلكة  ضيضاعة  ضيضاعه شرقية  ضيضاعه غربية  طربنة  طوقق  طيداعة  طيرهبتن  طيف  عادة  عادل  عالى  عاليهن  عبتنة  عبطارة  عبطروة  عبلهن  عبهل  عجمان  عجمنوة  عداهن  عدهو  عدهو بن صويلح  عدونة  عررهن  عررهن قرية  عسروتي  عسمهن  عقلقهل  عقهل  علامة  علها  عودهل  عورة  عوظف  عوظف شنابر  عيل  عيهفت  غبة  غبهر  غدوها  غمطانة  فراجة  فرامش  فلة  فوعهر  فيدد  قاضب  قاضب، حضرموت  قاطن  قباهن  قبهتن  قدامنة  قساقس  قشابب غربية  قشرة سوكرة  قشرو  قشعيهن  قصرهر  قصصهن  قصقصيهن  قطانية  قطنهن  قطهن  قفاقف  قلئة  قورد  قوردة  كازة  كاف  كام  كتن  كدح  كدحة  كدحة روقب  كدينة  كرال  كرلنوة  كف ويطق  كنزهر  كوده دياد  لاحص  لبنهتن  لبنهن  لبهن  لوبد  لوحصهين  لونة  مابؤة  مارف  مبرهم  متحيص  مجالسيهون  محارف  محاضر  محرطهتن  محصن  محفر  محفرهن  مدرفة  مدهب  مذب  مشدرهد  مشفاقة  مصابع  مصاقبهن  مصالب  مطرة  مطره اعلى  مطره سفلى  مطيف  مظفر  معابض  معابهر  معرقهتن  معرهنيتن  معنفوة  معونة  مغضمى  مقاعهي  مقاعهي شرقية  مقاعهي غربية  مقالهم  مقاهب  مكن  ملقز  منذيللة  منودب  مهددة  موردة  موري  موقهر  مولوحتى  نجد موري  نشلل  نية  نيهرهر  هالي  |  |
بوابة تجمعات سكانية
بوابة اليمن
بوابة جغرافيا
المواضع التي يجب فيها فتح همزة أن

تُفتحُ همزةُ «أنّ» وجوباً حيثُ يجبُ أن يؤوَّلَ ما بعدَها بمصدرٍ مرفوع أو منصوبٍ أو مجرور. وذلك في أحدَ عشرَ موضعًا:
فيؤوَّل ما بعدها بمصدرٍ مرفوعٍ في خمسة مواضع:
| المواضع التي يجب فيها فتح همزة أنَّ | مثاله |
| --- | --- |
أن تكون وما بعدها في موضع الفاعل ومن ذلك أن تقع بعد "لَوْ" ومن ذلك ان تقع بعد "ما" المصدريّة الظَّرفيَّة: (أَوَلَمْ يَكْفِهِمْ أَنَّا أَنزَلْنَا عَلَيْكَ الْكِتَابَ يُتْلَىٰ عَلَيْهِمْ ۚ)  وكـَ قولِنا: بلغني أنك مجتهدٌ (وَلَوْ أَنَّهُمْ آمَنُوا وَاتَّقَوْا لَمَثُوبَةٌ مِّنْ عِندِ اللَّهِ خَيْرٌ)  وكـقولنا: لو أنك اجتهدتَ لكان خيرٌ لك لا أُكلمك ما أنك كسُولٌ
أن تكون هي وما بعدها في موضعِ نائب الفاعل: (قُلْ أُوحِيَ إِلَيَّ أَنَّهُ اسْتَمَعَ نَفَرٌ مِّنَ الْجِنِّ)  وكـَقولنا: عُلمَ أنَّك منصرفٌ
أن تكونَ هي وما بعدها في موضع المبتدأ: (وَمِنْ آيَاتِهِ أَنَّكَ تَرَى الْأَرْضَ خَاشِعَةً)  وكقولنا: حَسَنٌ أنك مجتهدٌ
أن تكون هي وما بعدها في موضع الخبر عن اسم معنًى واقعٍ مبتدأ أو اسمًاً لأنَّ: كقولنا: حَسبُكَ أنكَ كريمٌ فإن كان المخبَرُ عنهُ اسمَ عينٍ وجب كسرُها كما تقدَّمَ، لأنك لو قلت: "خليلٌ أنهُ كريمُ"، بفتحها، لكانَ التأويلُ: "خليلٌ كرَمُهُ"، فيكونُ المعنى ناقصًا
أن تكون هي وما بعدها في موضعِ تابعٍ لمرفوعٍ، على أنه معطوفٌ عليهِ أو بَدَلٌ منه: بلغني اجتهادُك وأنكَ حَسَنُ الخُلُق، يُعجبُني سعيدٌ أنهُ مجتهدٌ
وتُؤَوَّلُ بمصدرٍ منصوبٍ في ثلاثةِ مواضعَ

أن تكون هي وما بعدها في موضع المفعول به، نحو: «علمتُ أنكَ مجتهدٌ»، ومنهُ قولهُ تعالى: (وَلَا تَخَافُونَ أَنَّكُمْ أَشْرَكْتُم بِاللَّهِ)  ومن ذلك أن تقع بعد القول المتَضمّنِ معنى الظنّ، كما سبق.
أن تكون هي وما بعدها في موضعِ خبرٍ لكانَ أو إحدى أخواتها، بشرطِ أن يكون اسمُها اسمَ معنًى، نحو: «كانَ عِلمي، أو يَقيني، أنك تتَّبعُ الحقَّ».
أن تكون هي وما بعدها في موضعِ تابعٍ لمنصوبٍ، بالعطف أو البَدَليّة فالاوَّلُ نحو: «علمتُ مجيئَكَ وأنكَ مُنصرفٌ» ومنهُ قولهُ تعالى: (إذْكُرُوا نِعْمَتِيَ الَّتِي أَنْعَمْتُ عَلَيْكُمْ وَأَنِّي فَضَّلْتُكُمْ عَلَى الْعَالَمِينَ) ، والثاني نحو: «احترمتُ خالداً أنّه حَسَنُ الخُلقْ» ومنه قولهُ تعالى: (وَإِذْ يَعِدُكُمُ اللَّهُ إِحْدَى الطَّائِفَتَيْنِ أَنَّهَا لَكُمْ)