شبكة خصومية توليدية
مراجع

↑  وصلة مرجع: https://www.bluebash.co/blog/generative-adversarial-networks. الاقتباس: Generative Adversarial Networks, commonly referred to as GANs, are a class of machine learning models introduced in 2014 by Ian Goodfellow and his colleagues.. الوصول: 7 أكتوبر 2024.
↑  إيان جودفيلو (10 Jun 2014). "Generative Adversarial Nets". Advances in Neural Information Processing Systems 27 (بالإنجليزية).
↑  معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 72، QID:Q111421033
↑  Isola، Phillip؛ Zhu، Jun-Yan؛ Zhou، Tinghui؛ Efros، Alexei (2017). "Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets". Computer Vision and Pattern Recognition. مؤرشف من الأصل في 2020-04-14.
↑  Ho، Jonathon؛ Ermon، Stefano (2016). "Generative Adversarial Imitation Learning". Advances in Neural Information Processing Systems: 4565–4573. arXiv:1606.03476. Bibcode:2016arXiv160603476H. مؤرشف من الأصل في 2019-10-19.
↑  LeCun، Yann. "RL Seminar: The Next Frontier in AI: Unsupervised Learning". مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
↑  
Sebastian Theiler. "Implementing a GAN in Keras", 21 October 2019 نسخة محفوظة 8 يناير 2020 على موقع واي باك مشين.
↑  Caesar، Holger (1 مارس 2019)، A list of papers on Generative Adversarial (Neural) Networks: nightrome/really-awesome-gan، مؤرشف من الأصل في 2020-04-30، اطلع عليه بتاريخ 2019-03-02
↑  Wong، Ceecee. "The Rise of AI Supermodels". CDO Trends. مؤرشف من الأصل في 2020-04-16.
↑  Dietmar، Julia. "GANs and Deepfakes Could Revolutionize The Fashion Industry". Forbes. مؤرشف من الأصل في 2019-09-04.
↑  Schawinski، Kevin؛ Zhang، Ce؛ Zhang، Hantian؛ Fowler، Lucas؛ Santhanam، Gokula Krishnan (1 فبراير 2017). "Generative Adversarial Networks recover features in astrophysical images of galaxies beyond the deconvolution limit". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society: Letters. ج. 467 ع. 1: L110–L114. arXiv:1702.00403. Bibcode:2017MNRAS.467L.110S. DOI:10.1093/mnrasl/slx008.
↑  Kincade، Kathy. "Researchers Train a Neural Network to Study Dark Matter". R&D Magazine. مؤرشف من الأصل في 2019-05-15.
↑  Kincade، Kathy (16 مايو 2019). "CosmoGAN: Training a neural network to study dark matter". Phys.org. مؤرشف من الأصل في 2020-04-14.
↑  "Training a neural network to study dark matter". Science Daily. 16 مايو 2019. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
↑  at 06:13, Katyanna Quach 20 May 2019. "Cosmoboffins use neural networks to build dark matter maps the easy way". www.theregister.co.uk (بالإنجليزية). Archived from the original on 2020-04-23. Retrieved 2019-05-20.{{استشهاد ويب}}:  صيانة الاستشهاد: أسماء عددية: قائمة المؤلفين (link)
↑  Mustafa، Mustafa؛ Bard، Deborah؛ Bhimji، Wahid؛ Lukić، Zarija؛ Al-Rfou، Rami؛ Kratochvil، Jan M. (6 مايو 2019). "CosmoGAN: creating high-fidelity weak lensing convergence maps using Generative Adversarial Networks". Computational Astrophysics and Cosmology. ج. 6 ع. 1: 1. arXiv:1706.02390. Bibcode:2019ComAC...6....1M. DOI:10.1186/s40668-019-0029-9. ISSN:2197-7909.{{استشهاد بدورية محكمة}}:  صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
↑  Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2017). "Learning Particle Physics by Example: Location-Aware Generative Adversarial Networks for Physics Synthesis". Computing and Software for Big Science. ج. 1: 4. arXiv:1701.05927. Bibcode:2017arXiv170105927D. DOI:10.1007/s41781-017-0004-6.
↑  Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2018). "Accelerating Science with Generative Adversarial Networks: An Application to 3D Particle Showers in Multi-Layer Calorimeters". Physical Review Letters. ج. 120 ع. 4: 042003. arXiv:1705.02355. Bibcode:2018PhRvL.120d2003P. DOI:10.1103/PhysRevLett.120.042003. PMID:29437460.
↑  Paganini، Michela؛ de Oliveira، Luke؛ Nachman، Benjamin (2018). "CaloGAN: Simulating 3D High Energy Particle Showers in Multi-Layer Electromagnetic Calorimeters with Generative Adversarial Networks". Phys. Rev. D. ج. 97 ع. 1: 014021. arXiv:1712.10321. Bibcode:2018PhRvD..97a4021P. DOI:10.1103/PhysRevD.97.014021.
↑  Erdmann، Martin؛ Glombitza، Jonas؛ Quast، Thorben (2019). "Precise Simulation of Electromagnetic Calorimeter Showers Using a Wasserstein Generative Adversarial Network". Computing and Software for Big Science. ج. 3: 4. arXiv:1807.01954. DOI:10.1007/s41781-018-0019-7.
↑  Musella، Pasquale؛ Pandolfi، Francesco (2018). "Fast and Accurate Simulation of Particle Detectors Using Generative Adversarial Networks". Computing and Software for Big Science. ج. 2: 8. arXiv:1805.00850. Bibcode:2018arXiv180500850M. DOI:10.1007/s41781-018-0015-y.
↑  ATLAS، Collaboration (2018). "Deep generative models for fast shower simulation in ATLAS". مؤرشف من الأصل في 2020-02-17.
↑  SHiP، Collaboration (2019). "Fast simulation of muons produced at the SHiP experiment using Generative Adversarial Networks". Journal of Instrumentation. ج. 14 ع. 11: P11028. arXiv:1909.04451. Bibcode:2019JInst..14P1028A. DOI:10.1088/1748-0221/14/11/P11028.
↑  Tang, Xiaoou; Qiao, Yu; Loy, Chen Change; Dong, Chao; Liu, Yihao; Gu, Jinjin; Wu, Shixiang; Yu, Ke; Wang, Xintao (1 Sep 2018). "ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks" (بالإنجليزية). arXiv:1809.00219. Bibcode:2018arXiv180900219W.
↑  msmash (14 فبراير 2019). "'This Person Does Not Exist' Website Uses AI To Create Realistic Yet Horrifying Faces". Slashdot. مؤرشف من الأصل في 2020-04-15. اطلع عليه بتاريخ 2019-02-16.
↑  Doyle، Michael (16 مايو 2019). "John Beasley lives on Saddlehorse Drive in Evansville. Or does he?". Courier and Press. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
↑  Targett، Ed (16 مايو 2019). "California moves closer to making deepfake pornography illegal". Computer Business Review.
↑  
Mihalcik، Carrie (4 أكتوبر 2019). "California laws seek to crack down on deepfakes in politics and porn". سي نت. سي نت. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30. اطلع عليه بتاريخ 2019-10-13.
↑  Knight، Will (7 أغسطس 2018). "The Defense Department has produced the first tools for catching deepfakes". MIT Technology Review. مؤرشف من الأصل في 2021-04-25.
↑  Bisneto، Tomaz Ribeiro Viana؛ de Carvalho Filho، Antonio Oseas؛ Magalhães، Deborah Maria Vieira (فبراير 2020). "Generative adversarial network and texture features applied to automatic glaucoma detection". Applied Soft Computing. ج. 90: 106165. DOI:10.1016/j.asoc.2020.106165.
↑  Wei, Jerry (3 Jul 2019). "Generating Shoe Designs with Machine Learning". Medium (بالإنجليزية). Archived from the original on 2020-04-30. Retrieved 2019-11-06.
↑  Greenemeier، Larry (20 يونيو 2016). "When Will Computers Have Common Sense? Ask Facebook". Scientific American. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30. اطلع عليه بتاريخ 2016-07-31.
↑  "3D Generative Adversarial Network". 3dgan.csail.mit.edu. مؤرشف من الأصل في 2019-10-27.
↑  Vondrick، Carl؛ Pirsiavash، Hamed؛ Torralba، Antonio (2016). "Generating Videos with Scene Dynamics". carlvondrick.com. arXiv:1609.02612. Bibcode:2016arXiv160902612V. مؤرشف من الأصل في 2020-04-16.
↑  Antipov. "Face Aging With Conditional Generative Adversarial Networks". arXiv:1702.01983. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Kang، Yuhao؛ Gao، Song؛ Roth، Rob (2019). "Transferring Multiscale Map Styles Using Generative Adversarial Networks". International Journal of Cartography. ج. 5 ع. 2–3: 115–141. arXiv:1905.02200. Bibcode:2019arXiv190502200K. DOI:10.1080/23729333.2019.1615729. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
↑  Wijnands، Jasper؛ Nice، Kerry؛ Thompson، Jason؛ Zhao، Haifeng؛ Stevenson، Mark (2019). "Streetscape augmentation using generative adversarial networks: Insights related to health and wellbeing". Sustainable Cities and Society. ج. 49: 101602. arXiv:1905.06464. Bibcode:2019arXiv190506464W. DOI:10.1016/j.scs.2019.101602.
↑  Padhi، Radhakant؛ Unnikrishnan، Nishant (2006). "A single network adaptive critic (SNAC) architecture for optimal control synthesis for a class of nonlinear systems". Neural Networks. ج. 19 ع. 10: 1648–1660. DOI:10.1016/j.neunet.2006.08.010. PMID:17045458.
↑  "AI can show us the ravages of climate change". MIT Technology Review. 16 مايو 2019. مؤرشف من الأصل في 2021-01-05.
↑  Christian، Jon (28 مايو 2019). "ASTOUNDING AI GUESSES WHAT YOU LOOK LIKE BASED ON YOUR VOICE". Futurism. مؤرشف من الأصل في 2020-04-04.
↑  Zhavoronkov، Alex (2019). "Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors". Nature Biotechnology. ج. 37 ع. 9: 1038–1040. DOI:10.1038/s41587-019-0224-x. PMID:31477924. مؤرشف من الأصل في 2020-05-14.
↑  Gregory، Barber. "A Molecule Designed By AI Exhibits 'Druglike' Qualities". Wired. مؤرشف من الأصل في 2020-04-30.
في كومنز مواد ذات صلة بـ شبكة خصومية توليدية.
بوابة إحصاء
بوابة ذكاء اصطناعي
بوابة علم الحاسوب
Image: 500 pixels
هذا الشخص غير موجود في الحقيقة. هذه الصورة لشخص وهمي أنشأتها شبكة خصومة توليدية من نوع StyleGAN2