stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
هاري بوتر وجماعة العنقاء (موسيقى تصويرية)
التطوير

أدمج هووبر لحن هيدويغ، الذي كتبه جون ويليامز للفيلم الأول وسُمع في جميع الأفلام اللاحقة، في الموسيقى التصويرية لفيلم هاري بوتر وجماعة العنقاء. وفي عام 2007، سجل الموسيقى في استوديوهات أبي رود في لندن، وقدم التوزيعات الموسيقية كينغ، وجيف ألكسندر، وجوليان كيرشو، وبرادلي مايلز وسيمون وايتسايد. أُنشِئ لحنان رئيسيان جديدان لتمثيل الشخصية الجديدة دلوريس أمبريدج وغزو لورد فولدمورت لذهن هاري. استخدم طبل تايكو الياباني لإنتاج صوت أعمق في الآلات الإيقاعية.
الإصدارات

أُصدِرت الموسيقى التصويرية في إصدار خاص، مع علبة مفصلية مُخصصة مغطاة بقماش مخملي ذو اللون الأزرق الداكن. داخل العلبة يوجد كتيب مكون من 20 صفحة مع غلاف أمامي مزخرف بالرقائق المعدنية.
روي تورنبول بلاك

| روي تورنبول بلاك> معلومات شخصية   | روي تورنبول بلاك> معلومات شخصية   |
| --- | --- |
الميلاد: 14 فبراير 1888     نيويورك  
الوفاة: 27 يوليو 1962 (74 سنة)       ويليامسفيل  
مواطنة:  الولايات المتحدة 
الحياة العملية  : الحياة العملية  
المهنة: لاعب شطرنج  
الرياضة: الشطرنج  
بلد الرياضة:  الولايات المتحدة 
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
روي تورنبول بلاك (بالإنجليزية: Roy Turnbull Black)‏ هو لاعب شطرنج أمريكي، ولد في 14 فبراير 1888 في نيويورك في الولايات المتحدة، وتوفي في 27 يوليو 1962 في ويليامسفيل في الولايات المتحدة.
مراجع

↑  Gaige، Jeremy (1987)، Chess Personalia, A Biobibliography، McFarland، ص. 40، ISBN:0-7864-2353-6
↑  chesscalandar.com/nyschampions.htm
وصلات خارجية

روي تورنبول بلاك على موقع مباريات الشطرنج (الإنجليزية)
روي تورنبول بلاك على موقع 365Chess.com (الإنجليزية)
| ع ن أساتذة شطرنج أمريكيون | ع ن أساتذة شطرنج أمريكيون |
| --- | --- |
ماقبل 1910:  ويفر دبليو. آدامز  ديفيد غراهام بيرد  جون واشنطن بيرد  Newell W. Banks  جاكوب بيرنستاين  A. T. Bigelow  هوراس بيغيلو  روي تورنبول بلاك  Boris Blumin  Constant Ferdinand Burille  Oscar Chajes  Irving Chernev  Eugene Delmar  Leonids Dreibergs  لويس آيسنبرج  أرباد إيلو  Samuel Factor  يوليوس فين  ألبرت فوكس  سليم فرانكلين  جيمس غروندي  Milton Hanauer  James Hanham  هرمان هيلمز  ألبرت هودجز  إزرائيل ألبرت هوروويتز  هنري هوسمر  كلارنس هويل  تشارلز جافي  Nicolai Jasnogrodsky  ماكس جود  بول مورفي 
عقد 1910:  Sidney Norman Bernstein  جاك كولينس  آرثر ديك  أرنولد دنكر  روبن فاين  صموئيل ريشفسكي 
عقد 1920:  بال بينكو  هانس بيرلينر  آرثر بزكوير  روبرت بيرن  Russ Chauvenet  Bill Hook 
عقد 1930:  ويليام أديسون  Curt Brasket  دونالد بايرن  كينيث كلايتون  John Curdo  Leroy Dubeck  لاري إيفانز  Arthur Feuerstein  وليام لومباردي 
عقد 1940:  Jude Acers  ليف ألبورت  Boris Baczynsky  Ralph Betza  والتر براون  رومان جينجيخاشفيلي  Edward W. Formanek  بوبي فيشر  Bill Goichberg  مايك غودال  John Grefe  Boris Gulko  دان هارينجتون  أسا هوفمان 
عقد 1950:  راندي باور  Calvin Blocker  لاري كريستيانسن  مارك دايسن  ويليام جون دونالدسون  James Eade  إستر إبستاين  جون فيدوروفيتش  نك دي فيرميان  ديفيد إس. غودمان  Dmitry Gurevich  Dan Heisman  رون هينلي  Alexander Ivanov  Gregory Kaidanov 
عقد 1960:  موريس آشلي  جويل بنجامين  ماكسيم دلوغي  يان إيلفيست  بن فاينغولد  ألكسندر فيشباين  الكسندر غولدن  ياسر السيروان 
عقد 1970:  Ilya Gurevich  جاطا كامسكي  Alexander Onischuk  خوليو باسيرا ريفيرو  يوري شولمان  Alexander Stripunsky 
عقد 1980:  فاروجان أكوبيان  Salvijus Bercys  فيني بات  Sergey Erenburg  Florin Felecan  جوشوا فرايدل  Timur Gareyev  Aleksandr Lenderman  هيكارو ناكامورا  أليخاندرو راميريز 
عقد 1990:  مارك تايلر أرنولد  فابيانو كاروانا  أكشات تشاندرا  روبرت هيس  كونراد هولت  Daniel Naroditsky  راي روبسون  Samuel Shankland  ويسلي سو  أندرو تانغ  Kayden Troff 
عقد 2000:  John M. Burke  Awonder Liang  Maximillian Lu  صموئيل سفيان  جيفري شيونغ 
بوابة أعلام
بوابة الولايات المتحدة
متوازي متعدد الوجوه

ميّز عن متوازي وجوه.
| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
|     مكعب |     موشور سداسي  |     اثنا عشري وجوه معينية  |
|     اثنا عشري وجوه مُطال  |     ثماني وجوه أبتر  |  |
في الهندسة، متوازي متعدد الوجوه (بالإنجليزية: Parallelohedron)‏ هو متعدد وجوه محدب يمكن سحبه دون الحاجة إلى الدوران لملء الفضاء الإقليدي. يؤدي هذا إلى إنشاء مُنَخرَبة  تلتقي فيه جميع نسخ متعدد الوجوه وجهًا لوجه. هناك خمسة أنواع من متوازيات نونيات الوجوه، تعرّف عليها أول مرة يفغراف فيدوروف في عام 1885 في دراساته للأنظمة البلورية: المكعب، والموشور السداسي ، و واثنا عشري الوجوه المعينة ، واثنا عشري الوجوه المُطال ، وثماني الوجوه الأبتر .
كل متوازي متعدد الوجوه هو متعدد وجوه نطقي وتجاوري . ذلك النوع من المجسمات له تناظر مركزي، كما هو الحال مع وجوهها. يمكن تجميع حوافها في مجموعات فرعية من الحواف المتوازية المتساوية الطول؛ ومتوازي متعدد الوجوه نفسه هو مجموع مينكوفسكي  لمجموعة من القطع المستقيمة المُنتقاة عن طريق اختيار ممثل واحد من كل مجموعة فرعية موازية. يؤدي تعديل أطوال الحواف في أي من هذه المجموعات الفرعية، أو عمومًا إجراء تحويل تآلفي لمتوازي متعدد الوجوه، إلى إنشاء متوازي نوني وجوه آخر من نفس النوع التوافيقي. تُشكِّل مراكز الأرصاف في رَصَف الفضاء بواسطة متوازي متعدد الوجوه شبكة برافيه، ويمكن تشكيل كل شبكة برافيه بهذه الطريقة.
متوازيات متعددات الوجوه ثلاثية الأبعاد تشبه متوازيات متعددات الأضلاع  الثنائية الأبعاد ومتوازيات متعددات الوجوه المرتفعة الأبعاد.
أشكال شبكات الجهاز العصبي

تتكون شبكة الجهاز العصبي البشري من العقد (مثال على ذلك، الخلايا العصبية) التي تتصل ببعضها عن طريق روابط (مثال على ذلك، المشابك). يمكن عرض الإرتباط على نحو تشريحي أو وظيفي أو كهروفيزيولوجي. يتم تقديمها في العديد من مقالات ويكيبيديا التي تشمل الاتصالية (الملقب المعالجة الموزعة الموازية (PDP)، الشبكة العصبية البيولوجية، الشبكة العصبية الاصطناعية (الملقب الشبكة العصبية)، الشبكة العصبية الاصطناعية، وكذلك عدة كتب من الكتب التي كتبها أسكولي، جي. أ. (2002)،  ستيرات، دي. جراهام، بي. جيليز، أ. وويلشاو، دي. (2011)،  جيستنر، دبليو. وكيستلر، دبليو. (2002)،  وديفيد روميلهات و، جيمس ماكيلاند، مجموعة أبحاث PDP
(1986)  وغيرها. تركيز هذا المقال هو رؤية شاملة لنمذجة شبكة عصبية (شبكة عصبية تقنية مستندة على نموذج الخلية العصبية). بمجرد اختيار نهج قائم على المنظور والاتصال، يتم تطوير النماذج على مستويات مجهرية (أيون وعصبون) أو ميزوسكوبي (وظيفية أو سكانية) أو مستويات (نظام) العياني. تشير النمذجة الحسابية إلى النماذج التي تم تطويرها باستخدام أدوات الحوسبة.
المقدمة

يتكون الجهاز العصبي من شبكات تتكون من الخلايا العصبية والمشابك المتصلة بالأنسجة والسيطرة عليها بالإضافة إلى التأثير على الأفكار والسلوك البشري. في نمذجة الشبكات العصبية للجهاز العصبي، يجب على المرء أن يأخذ في الاعتبار العديد من العوامل. يجب اعتبار الدماغ والشبكة العصبية نظامًا ثابتًا ومتكاملًا للبرامج الثابتة يتضمن المعدات (الأعضاء) والبرمجيات (البرامج) والذاكرة (قصيرة المدى وطويلة المدى) وقاعدة البيانات (مركزية وموزعة) وشبكة معقدة من العناصر النشطة (مثل الخلايا العصبية والمشابك والأنسجة) والعناصر السلبية (مثل أجزاء من النظام البصري والسمعي) التي تحمل معلومات في الجسم داخله وخارجه.
لماذا يريد المرء نمذجة الدماغ والشبكة العصبية؟ على الرغم من أن أنظمة الكمبيوتر المتطورة للغاية تم تطويرها واستخدامها في جميع مناحي الحياة، إلا أنها ليست قريبة من النظام البشري في قدرات الأجهزة والبرامج. وبالتالي، العلماء يعملون على فهم نظام العمليات البشرية ومحاولة محاكاة وظائفه. ومن أجل تحقيق ذلك، يحتاج المرء إلى نمذجة مكوناته ووظائفه والتحقق من أدائه في الحياة الواقعية. تتيح النماذج الحسابية لنظام عصبي جيد المحاكاة تعلم الجهاز العصبي وتطبيقه على حلول مشاكل الحياة الواقعية.
ما هو الدماغ وما هي الشبكة العصبية؟ يعالج القسم 2.1 السؤال السابق من منظور تطوري. الإجابة على السؤال الثاني مبني على النظرية العصبية التي اقترحها رامون إي كاجال (1894). وافترض أن الوحدة البيولوجية الأولية هي خلية نشطة، تسمى العصبون، ويتم تشغيل الآلة البشرية عن طريق شبكة واسعة تربط هذه الخلايا العصبية، تسمى الشبكة العصبية (أو العصبية). تتكامل الشبكة العصبية مع الأعضاء البشرية لتشكيل الآلة البشرية التي تتكون من الجهاز العصبي.
و قد تم تطوير عدد لا يحصى من النماذج المختلفة من جوانب الجهاز العصبي وهناك العديد من مقالات ويكيبيديا المحددة أعلاه التي تم إنشاؤها حول هذا الموضوع. الغرض من هذه المقالة هو تقديم نظرة شاملة لجميع النماذج وتزويد القارئ، وخاصة المبتدئ، في علم الأعصاب، بالإستناد إلى المصادر المختلفة.
خصائص الشبكة

الوحدة الهيكلية الأساسية للشبكة العصبية هي اتصال عصبون بآخر عبر تقاطع نشط يسمى المشبك. ترتبط الخلايا العصبية ذات الخصائص المتباينة على نطاق واسع ببعضها البعض عبر المشابك العصبية، التي تتميز خصائصها أيضًا بخصائص كيميائية وكهربائية متنوعة. في تقديم رؤية شاملة لجميع النمذجة الممكنة للدماغ والشبكة العصبية، يتمثل النهج في تنظيم المواد على أساس خصائص الشبكات والأهداف التي يجب تحقيقها. يمكن أن يكون هذا الأخير إما لفهم الدماغ والجهاز العصبي بشكل أفضل أو لتطبيق المعرفة المكتسبة من الجهاز العصبي الكلي أو الجزئي على تطبيقات العالم الحقيقي مثل الذكاء الاصطناعي أو الأخلاقيات العصبية أو تحسين العلوم الطبية للمجتمع.
خصائص الشبكة > الاتصال بالشبكة والنماذج

على مستوى عالي من التمثيل، يمكن النظر إلى الخلايا العصبية على أنها متصلة بالخلايا العصبية الأخرى لتشكيل شبكة عصبية بإحدى الطرق الثلاث. يمكن تمثيل شبكة معينة كشبكة متصلة من الناحية الفسيولوجية (أو التشريحية) ونمذجة بهذه الطريقة. هناك عدة مناهج لذلك (انظر أسكولي، GA (2002)  سبوروس، O. (2007)،  اتصالية، روميلهارت، جي أل، ماكيلاند، جي. أل. , ومجموعة PDP للأبحاث (1986)،  أربيب، أم. أ، ماجستير (2007) ). أو يمكن أن تشكل شبكة وظيفية تخدم وظيفة معينة وتم تصميمها وفقًا لذلك (هوني، سي جي. كوتر، آر.بريكسبير، آر. وسبورنس أو.(2007)،  أربيب، أم. أ (2007)). الطريقة الثالثة هي افتراض نظرية عمل المكونات البيولوجية للنظام العصبي من خلال نموذج رياضي، في شكل مجموعة من المعادلات الرياضية. متغيرات المعادلة هي بعض أو كل الخصائص البيولوجية العصبية للكيان الذي يتم نمذجته، مثل أبعاد التغصن أو معدل التحفيز المحتمل للعمل على طول المحور العصبي في العصبون. يتم حل المعادلات الرياضية باستخدام التقنيات الحسابية ويتم التحقق من صحة النتائج إما بالمحاكاة أو العمليات التجريبية. يسمى هذا النهج في النمذجة علم الأعصاب الحسابي. تُستخدم هذه المنهجية لنمذجة المكونات من المستوى الأيوني إلى مستوى نظام الدماغ. تنطبق هذه الطريقة على نمذجة النظام المتكامل للمكونات البيولوجية التي تحمل إشارة معلومات من خلية عصبية إلى أخرى عبر الخلايا العصبية النشطة المتوسطة التي يمكنها تمرير الإشارة من خلال أو إنشاء إشارات جديدة أو إضافية. يتم استخدام نهج علم الأعصاب الحسابي على نطاق واسع ويستند إلى نموذجين عامين، أحدهما من غشاء الخلية المحتمل غولدمان (1943)  وهودجكين وكاتز (1949)،  والآخر على أساس نموذج هودجكين-هكسلي لإمكانات العمل (إشارة المعلومات).
خصائص الشبكة > مستويات النمذجة

يقوم ستيرات، د. جراهام، ب. جيليس، أ. وويلشو، د. (2011)  بتصنيف النموذج البيولوجي لعلم الأعصاب إلى تسعة مستويات من القنوات الأيونية إلى مستوى الجهاز العصبي بناءً على الحجم والوظيفة. يعتمد الجدول 1 على هذا لشبكات الخلايا العصبية.
| مستوى | بحجم | الوصف والوظائف |
| --- | --- | --- |
| الجهاز العصبي | >   1   م | النظام الكلي للتحكم في الفكر والسلوك والوظائف الحسية والحركية |
| النظام الفرعي | 10   سم | النظام الفرعي المرتبط بوظيفة واحدة أو أكثر |
| الشبكة العصبية | 1   سم | الشبكات العصبية للنظام والنظام الفرعي والوظائف |
| الدائرة المصغرة | 1   مم | شبكات الخلايا العصبية متعددة المستويات، على سبيل المثال، النظام الفرعي البصري |
| عصبون | 100   ميكرون | الوحدة البيولوجية الأولية للشبكة العصبية |
| الوحدة الفرعية الدندريك | 10   ميكرون | شجرة المستقبلات في الخلايا العصبية |
| تشابك عصبى | 1   ميكرون | تقاطع أو اتصال بين الخلايا العصبية |
| مسار التشوير | 1   نانومتر | ربط بين الخلايا العصبية المتصلة |
| قنوات ايون | 1   مساء | القنوات التي تعمل كبوابة تسبب تغير الجهد |
سبورنس، أو. (2007)  يعرض في مقاله عن الاتصال الدماغي، والنمذجة بناءً على الأنواع الهيكلية والوظيفية. تقع الشبكة التي تربط على مستوى الخلايا العصبية والمتشابكة في المقياس الصغير. إذا تم تجميع الخلايا العصبية في مجموعة من الأعمدة والأعمدة الصغيرة، يتم تعريف المستوى بأنه مقياس متوسط. يعتبر تمثيل المقياس الشبكي الشبكة كمناطق في الدماغ متصلة بمسارات بين المناطق.
يعتبر أربيب، أم. أ. (2007)  في النموذج المعياري، الصيغة الهرمية للنظام في وحدات ووحدات فرعية.
خصائص الشبكة > أسلوب إرسال الإشارات

تشتمل الإشارة العصبية على تيار من النبضات الكهربائية القصيرة بسعة 100 مللي فولت تقريبًا وحوالي 1 إلى 2 مللي ثانية (جريستنر، دبليو. وكستل، دبليو. (2002)  الفصل 1). النبضات الفردية هي إمكانيات العمل أو المسامير وتسمى سلسلة النبضات قطار سبايك. إمكانيات العمل لا تحتوي على أي معلومات. مزيج من توقيت بدء قطار السنبلة، ومعدل أو تكرار المسامير، وعدد ونمط المسامير في قطار السنبلة يحدد ترميز محتوى المعلومات أو رسالة الإشارة.
تحتوي الخلية العصبية على ثلاثة مكونات   - التشعبات، السوما، والمحوار كما هو موضح في الشكل 1. التشعبات، التي لها شكل شجرة ذات فروع، تسمى أربور، تتلقى الرسالة من الخلايا العصبية الأخرى التي يتصل بها العصبون عبر المشابك. ويطلق على إمكانات العمل التي يتلقاها كل متشرد من المشبك إمكانات كثافة بعد المشبكي. يتم تغذية المجموع التراكمي لإمكانيات ما بعد المشبكية إلى السوما. تحافظ المكونات الأيونية للسائل من الداخل والخارج على غشاء الخلية عند قدرة استراحة تبلغ حوالي 65 ملي فولت. عندما تتجاوز القدرة التراكمية كثافة بعد المشبكي إمكانات الراحة، يتم إنشاء إمكانات عمل من قبل جسم الخلية أو سوما وتنتشر على طول المحور العصبي. قد يكون للمحور طرف واحد أو أكثر، وتقوم هذه الأطراف بنقل الناقلات العصبية إلى المشابك العصبية التي يتصل بها العصبون. اعتمادًا على التحفيز الذي يتلقاه التشعبات، قد تولد سوما واحدًا أو أكثر من إمكانات العمل المنفصلة جيدًا أو قطار سبايك. إذا كان المنبه يدفع الغشاء إلى إمكانات إيجابية، فهو عصبون مثير. وإذا كان يقود إمكانات الراحة في الاتجاه السلبي، فهو عصبون مثبط.
يسمى توليد إمكانات العمل «إطلاق». يُطلق على العصبون المشتعل الموصوف أعلاه العصبون المتصاعد. سنقوم بوضع نموذج للدائرة الكهربائية للخلايا العصبية في القسم 3.6. هناك نوعان من الخلايا العصبية المتصاعدة. إذا ظل التحفيز أعلى من مستوى العتبة وكان الناتج قطارًا مرتفعًا، فإنه يطلق عليه نموذج العصبون (Integrate-and-Fire (IF. إذا تم تصميم الإخراج على أنه يعتمد على الاستجابة النبضية للدائرة، فإنه يطلق عليه نموذج استجابة سبايك (SRM) (جستنر، دبليو. (1995) ).
يفترض نموذج الخلايا العصبية المتصاعدة أن التردد (عكس المعدل الذي تتولد عنده المسامير) لقطار المضرب يبدأ عند 0 ويزيد مع تيار التحفيز. هناك نموذج افتراضي آخر يصيغ إطلاق النار على العتبة، ولكن هناك قفزة كمية في التردد على النقيض من الارتفاع السلس في التردد كما في نموذج الخلايا العصبية المرتفعة. يسمى هذا النموذج نموذج المعدل. جستنر، دبليو وكستلير، دبليو. (2002)،  وستيرات، دي. جراهام، بي. جيليز، أز، وويلشاو، دي. (2011)  هي مصادر جيدة للتفاصيل علاج نماذج الخلايا العصبية العالية ونماذج الخلايا العصبية.
خصائص الشبكة > الشبكة العصبية مقابل الشبكة العصبية الاصطناعية

تم تقديم مفهوم الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) بواسطة ماكولخ، دبليو. أس. وبيتس، دبليو. (1943)  للنماذج القائمة على سلوك الخلايا العصبية البيولوجية. أعطى نوربرت وينر (1961)  هذا المجال الجديد الاسم الشائع لعلم التحكم الآلي، الذي يتمثل مبدأه في العلاقة متعددة التخصصات بين الهندسة، وعلم الأحياء، وأنظمة التحكم، ووظائف الدماغ، وعلوم الكمبيوتر. مع تقدم مجال علوم الكمبيوتر، تم إدخال الكمبيوتر من نوع فون نيومان في وقت مبكر في دراسة علم الأعصاب. لكنها لم تكن مناسبة للمعالجة الرمزية، والحسابات غير المحددة، والإعدام الديناميكي، والمعالجة الموزعة المتوازية، وإدارة قواعد المعرفة واسعة النطاق، اللازمة لتطبيقات الشبكات العصبية البيولوجية؛ وتغير اتجاه تطوير الآلة الشبيهة بالعقل إلى آلة التعلم. تقدمت تكنولوجيا الحوسبة منذ ذلك الحين على نطاق واسع وأصبح علم الأعصاب الحسابي قادرًا الآن على التعامل مع النماذج الرياضية التي تم تطويرها للشبكة العصبية البيولوجية. يتقدم البحث والتطوير في كل من الشبكات العصبية الاصطناعية والبيولوجية بما في ذلك الجهود المبذولة لدمج الاثنين.
نماذج الجهاز العصبي > نموذج الدماغ التطوري

إن «نظرية الدماغ الثلاثي» ماكلين، بي. (2003)  هي واحدة من عدة نماذج مستخدمة لتنظير الهيكل التنظيمي للدماغ. أقدم بنية عصبية للدماغ هي جذع الدماغ أو «الدماغ السحلية». المرحلة الثانية هي الدماغ الحوفي أو الثديي، وتؤدي الوظائف الأربع اللازمة لبقاء الحيوان   - القتال والتغذية والفرار والزنا. المرحلة الثالثة هي القشرة المخية الحديثة أو دماغ الثدييات الجديدة. الوظائف المعرفية العليا التي تميز البشر عن الحيوانات الأخرى موجودة بشكل أساسي في القشرة. يتحكم دماغ الزواحف في العضلات والتوازن والوظائف اللاإرادية، مثل التنفس وضربات القلب. هذا الجزء من الدماغ نشط، حتى في النوم العميق. يشتمل الجهاز الحوفي على ما تحت المهاد والحُصين واللوزة. يشمل القشرة المخية الحديثة القشرة الدماغية. وهو يتوافق مع دماغ الرئيسيات، وعلى وجه التحديد، الأنواع البشرية. يرتبط كل من العقول الثلاثة بالأعصاب مع الاثنين الآخرين، ولكن يبدو أن كلًا منهما يعمل كنظام دماغه الخاص بقدرات مميزة. (انظر التوضيح في الدماغ الثلاثي.)
نماذج الجهاز العصبي > نموذج PDP / الاتصالية

تطور نموذج الاتصال من إطار المعالجة الموزعة المتوازية الذي يصوغ ما وراء التاريخ الذي يمكن من خلاله إنشاء نماذج محددة لتطبيقات معينة. نهج PDP (روميلهارت، جي. أل. ماكلاند، جي. أل. ومجموعة أبحاث PDP (1998)  هو معالجة متوازنة موزعة للعديد من العمليات المترابطة، تشبه إلى حد ما ما يحدث في الجهاز العصبي البشري. يتم تعريف الكيانات الفردية كوحدات والوحدات متصلة لتشكيل شبكة. ولذلك، في التطبيق على الجهاز العصبي، يمكن أن يكون التمثيل واحدًا بحيث تكون الوحدات هي الخلايا العصبية والروابط هي المشابك.
نماذج الجهاز العصبي > نموذج اتصال الدماغ

هناك ثلاثة أنواع من نماذج التوصيل الدماغي للشبكة (سبورنس، أو. (2007) ). يصف "الاتصال التشريحي (أو الهيكلي)" شبكة ذات روابط تشريحية لها علاقة محددة بين "الوحدات" المتصلة". إذا كانت الخصائص التابعة عشوائية، يتم تعريفها على أنها "الاتصال الوظيفي". "الاتصال الفعال" له تفاعلات عرضية بين الوحدات المتميزة في النظام. كما ذكر سابقًا، يمكن وصف اتصال الدماغ على ثلاثة مستويات. على المستوى الجزئي، يربط الخلايا العصبية من خلال المشابك الكهربائية أو الكيميائية. يمكن اعتبار عمود من الخلايا العصبية كوحدة في المستوى المتوسط ومناطق الدماغ التي تضم عددًا كبيرًا من الخلايا العصبية وأعصاب الخلايا كوحدات في المستوى الكلي. الروابط في الحالة الأخيرة هي المسارات الأقاليمية، لتشكيل اتصال واسع النطاق.
يوضح الشكل 2 الأنواع الثلاثة من الاتصال. تم التحليل باستخدام الرسوم البيانية الموجهة (انظر سبورنس، أو. (2007)  وهيلغاغ، سي. سي. (2002) ). في نوع الاتصال الهيكلي للدماغ، يكون الاتصال رسمًا متناثرًا وموجهًا. الاتصال الوظيفي للدماغ لديه رسوم بيانية ثنائية الاتجاه. الاتصال الفعال للدماغ ثنائي الاتجاه مع السبب التفاعلي وعلاقات التأثير. تمثيل آخر للربط هو تمثيل المصفوفة (انظر سبورنس، أو. (2007)). يصف هيلغاغ، سي. سي. (2002) التحليل الحسابي لاتصال الدماغ.
نماذج الجهاز العصبي > نماذج وحدات من وظائف المخ

أربيب، أم. أ. (2007)  يصف النماذج المعيارية على النحو التالي. «تساعد النماذج المعيارية للدماغ على فهم نظام معقد من خلال تفكيكه إلى وحدات هيكلية (مثل مناطق الدماغ والطبقات والأعمدة) أو وحدات وظيفية (مخططات) واستكشاف أنماط المنافسة والتعاون التي تؤدي إلى الوظيفة العامة.» هذا التعريف ليس هو نفس التعريف المحدد في الاتصال الوظيفي. الغرض من النهج المعياري هو بناء النماذج المعرفية وهو، في التعقيد، بين مناطق الدماغ المحددة تشريحيا (التي تعرف على أنها المستوى الكلي في اتصال الدماغ) والنموذج الحسابي على مستوى الخلايا العصبية.
هناك ثلاث طرق عرض للنماذج. وهي (1) وحدات لهياكل الدماغ، (2) وحدات كمخططات، و (3) وحدات كواجهات. يعرض الشكل 3 التصميم المعياري لنموذج للتحكم المنعكس في الحشائش (أربيب، أم. أ. (2007) ). وهي تتضمن وحدتين رئيسيتين، إحداهما للجزيء المتفوق (SC)، والأخرى لجذع الدماغ. يتحلل كل من هذه في وحدات فرعية، مع كل وحدة فرعية تحدد مجموعة من الخلايا العصبية المحددة من الناحية الفسيولوجية. في الشكل 3 (ب)، يتم تضمين نموذج الشكل 3 (أ) في نموذج أكبر بكثير يشمل مناطق مختلفة من القشرة الدماغية (ممثلة في الوحدات Pre-LIP Vis و Ctx. و LIP و PFC و FEF)، المهاد والعقد القاعدية. في حين أنه قد يتم بالفعل تحليل النموذج في هذا المستوى الأعلى من التحلل المعياري، فنحن بحاجة إلى مزيد من تحليل العقد القاعدية، BG، كما هو موضح في الشكل 3 (ج) إذا أردنا تفكيك دور الدوبامين في التعديل التفاضلي (السهامان أظهرت الناشئة من SNc) المسارات المباشرة وغير المباشرة داخل العقد القاعدية (كرولي، م. (1997) ). تم تطوير لغة المحاكاة العصبية (NSL) لتوفير نظام محاكاة للشبكات العصبية العامة واسعة النطاق. يوفر بيئة لتطوير نهج كائني التوجه لنمذجة الدماغ. يدعم NSL النماذج العصبية التي تحتوي على طبقات عصبية بنية بيانات أساسية ذات خصائص متشابهة وأنماط اتصال مماثلة. تم توثيق النماذج التي تم تطويرها باستخدام NSL في قاعدة بيانات تشغيل الدماغ (BODB) كوحدات منظمة بشكل هرمي يمكن أن تتحلل إلى مستويات أقل.
نماذج الجهاز العصبي > الشبكات العصبية الاصطناعية

كما ذكر في القسم 2.4، بدأ تطوير الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، أو الشبكة العصبية كما يطلق عليها الآن، كمحاكاة لشبكة الخلايا العصبية البيولوجية وانتهى بها الأمر باستخدام الخلايا العصبية الاصطناعية. تماشت أعمال التطوير الرئيسية في التطبيقات الصناعية مع عملية التعلم. تمت معالجة المشاكل المعقدة من خلال تبسيط الافتراضات. تم تطوير الخوارزميات لتحقيق أداء عصبي مرتبط، مثل التعلم من التجربة. نظرًا لأن الخلفية والنظرة العامة قد تم تناولهما في المراجع الداخلية الأخرى، فإن المناقشة هنا تقتصر على أنواع النماذج. النماذج على مستوى النظام أو الشبكة.
السمات الأربعة الرئيسية لـ ANN هي الطوبولوجيا وتدفق البيانات وأنواع قيم الإدخال وأشكال التنشيط (ميرليس أم. أر. جي (2003)،  موناكاتا، تي. (1998) ). يمكن أن تكون الطوبولوجيا متعددة الطبقات أو أحادية الطبقة أو متكررة. يمكن أن يكون تدفق البيانات متكررًا مع التعليقات أو غير متكرر مع نموذج التغذية الأمامية. تكون المدخلات ثنائية أو ثنائية القطب أو مستمرة. التنشيط خطي أو خطوة أو سيني. متعدد الطبقات كبيرسبيترون (MLP) هو الأكثر شعبية من جميع الأنواع، والتي يتم تدريبها بشكل عام مع الانتشار الخلفي لخوارزمية الخطأ. يرتبط كل ناتج للخلايا العصبية بكل خلية عصبية في طبقات لاحقة متصلة في شلال وبدون أي اتصالات بين الخلايا العصبية في نفس الطبقة. يوضح الشكل 4 طوبولوجيا MLP أساسية (ميرليس أم. أر. جي (2003))، وشبكة اتصالات أساسية (سوبرامانيان، أم. (2010) ) مألوفة لدى معظمهم. يمكننا مساواة أجهزة التوجيه في العقد في شبكة الاتصالات بالخلايا العصبية في تقنية MLP والروابط إلى المشابك.
نماذج الجهاز العصبي > نماذج الخلايا العصبية الحاسوبية

علم الأعصاب الحسابي هو مجال متعدد التخصصات يجمع بين الهندسة والبيولوجيا وأنظمة التحكم ووظائف الدماغ والعلوم الفيزيائية وعلوم الكمبيوتر. لديها نماذج تطوير أساسية تتم في المستويات الأدنى من الأيونات والخلايا العصبية والمشابك، وكذلك نشر المعلومات بين الخلايا العصبية. وقد أنشأت هذه النماذج التكنولوجيا التمكينية لتطوير نماذج عالية المستوى. وهي تعتمد على الأنشطة الكيميائية والكهربائية في الخلايا العصبية التي يتم إنشاء دوائر كهربائية مكافئة لها. نموذج بسيط للخلايا العصبية مع أيونات البوتاسيوم في الغالب داخل الخلية وأيونات الصوديوم في الخارج يؤسس إمكانات كهربائية على الغشاء تحت التوازن، أي لا يوجد نشاط خارجي، حالة. وهذا ما يسمى جهد الغشاء الباقي، والذي يمكن تحديده بواسطة معادلة نرنست (نيرنست، دبليو. (1888) ). يظهر الشكل 5 دائرة كهربائية مكافئة لرقعة الغشاء، على سبيل المثال محور عصبي أو التغصن. E K و E Na هي الإمكانات المرتبطة بقنوات البوتاسيوم والصوديوم على التوالي و R K و R Na هي المقاومة المرتبطة بها. C هي سعة الغشاء و I هو مصدر التيار، والذي يمكن أن يكون مصدر الاختبار أو مصدر الإشارة (عمل محتمل). تبلغ طاقة الراحة لقنوات الصوديوم والبوتاسيوم في الخلايا العصبية حوالي -65 ملي فولت.
نموذج الغشاء يمثل قسم صغير من غشاء الخلية. بالنسبة للأقسام الأكبر، يمكن توسيعها عن طريق إضافة أقسام مماثلة، تسمى المقصورات، مع قيم المعلمات نفسها أو مختلفة. تتالي المقصورات بمقاومة تسمى المقاومة المحورية. يوضح الشكل 6 نموذجًا مجزأًا لخلايا عصبية تم تطويره فوق نموذج الغشاء. التشعبات هي المستقبلات ما بعد المشبكية التي تتلقى مدخلات من الخلايا العصبية الأخرى ؛ وينقل المحوار الذي يحتوي على طرف محوري واحد أو أكثر الناقلات العصبية إلى الخلايا العصبية الأخرى.
لبنة البناء الثانية هي نموذج هودجلين_هاكسلي (HH) لإمكانات العمل. عندما يتجاوز احتمال الغشاء من التشعبات إمكانات الغشاء الباقي، يتم إنشاء نبض بواسطة خلية الخلايا العصبية وانتشاره على طول المحور العصبي. يُطلق على هذا النبض جهد العمل ونموذج HH عبارة عن مجموعة من المعادلات التي تم إجراؤها لتناسب البيانات التجريبية من خلال تصميم النموذج واختيار قيم المعلمات.
يمكن اشتقاق نماذج الخلايا العصبية الأكثر تعقيدًا التي تحتوي على أنواع أخرى من الأيونات عن طريق إضافة بطارية إضافية وأزواج مقاومة لكل قناة أيونية إلى الدائرة المكافئة. يمكن أن تكون القناة الأيونية سلبية أو نشطة لأنها يمكن أن تكون موصولة بالجهد أو تكون روابط. تم تطوير نموذج HH الموسع للتعامل مع حالة القناة النشطة.
على الرغم من وجود خلايا عصبية مرتبطة من الناحية الفسيولوجية ببعضها البعض، يتم نقل المعلومات في معظم المشابك العصبية عن طريق العملية الكيميائية عبر الشق. كما تم تصميم المشابك العصبية بطريقة حسابية. المستوى التالي من التعقيد هو مستوى إمكانات دفق العمل، التي يتم إنشاؤها، والتي يحتوي نمطها على معلومات التشفير للإشارة المرسلة. هناك نوعان أساسيان من إمكانات العمل، أو المسامير كما يطلق عليها، التي يتم إنشاؤها. أحدهما هو «الاندماج والنار» (الذي تناولناه حتى الآن) والآخر قائم على المعدل. هذا الأخير هو تيار يختلف معدله. يمكن نمذجة الإشارة التي تمر عبر المشابك العصبية إما على أنها عملية حتمية أو عشوائية بناءً على التطبيق (انظر القسم 3.7). هناك تعقيد تشريحي آخر هو عندما يحتاج عدد من الخلايا العصبية، مثل عمود من الخلايا العصبية في النظام البصري، إلى التعامل معها. يتم ذلك من خلال النظر في السلوك الجماعي للمجموعة (كوتر، ر. نيلسون، بي. داهيرفلجد-جانسون، جي. سومر، أف. تي. ونورث أوف، جي. (2002) ).