تاريخ الشبكات العصبية الاصطناعية
مراجع

↑  Rosenblatt، F. (1958). "The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization In The Brain". Psychological Review. ج. 65 ع. 6: 386–408. CiteSeerX:10.1.1.588.3775. DOI:10.1037/h0042519. PMID:13602029. S2CID:12781225. مؤرشف من الأصل في 2024-10-08. اطلع عليه بتاريخ 2024-11-29.
1 2 3 4  Rosenblatt، F. (1958). "The Perceptron: A Probabilistic Model For Information Storage And Organization In The Brain". Psychological Review. ج. 65 ع. 6: 386–408. CiteSeerX:10.1.1.588.3775. DOI:10.1037/h0042519. PMID:13602029. S2CID:12781225. مؤرشف من الأصل في 2024-10-08. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Crevier، Daniel (1993). AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence. New York, NY: BasicBooks. ISBN:0-465-02997-3.
↑  Krizhevsky، Alex؛ Sutskever، Ilya؛ Hinton، Geoffrey E. (24 مايو 2017). "ImageNet classification with deep convolutional neural networks" (PDF). Communications of the ACM. ج. 60 ع. 6: 84–90. DOI:10.1145/3065386. ISSN:0001-0782. S2CID:195908774. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Gershgorn، Dave (26 يوليو 2017). "The data that transformed AI research—and possibly the world". Quartz. مؤرشف من الأصل في 2017-08-20. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Vaswani، Ashish؛ Shazeer، Noam؛ Parmar، Niki؛ Uszkoreit، Jakob؛ Jones، Llion؛ Gomez، Aidan N؛ Kaiser، Łukasz؛ Polosukhin، Illia (2017). "Attention is All you Need" (PDF). Advances in Neural Information Processing Systems. Curran Associates, Inc. ج. 30. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-02-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Merriman, Mansfield. A List of Writings Relating to the Method of Least Squares: With Historical and Critical Notes. Vol. 4. Academy, 1877.
↑  Stigler، Stephen M. (1981). "Gauss and the Invention of Least Squares". Ann. Stat. ج. 9 ع. 3: 465–474. DOI:10.1214/aos/1176345451. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Bretscher، Otto (1995). Linear Algebra With Applications (ط. 3rd). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
↑  Stigler، Stephen M. (1986). The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900. Cambridge: Harvard. ISBN:0-674-40340-1. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  McCulloch، Warren؛ Walter Pitts (1943). "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity". Bulletin of Mathematical Biophysics. ج. 5 ع. 4: 115–133. DOI:10.1007/BF02478259. مؤرشف من الأصل في 2021-06-09. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Kleene، S. C. (31 ديسمبر 1956)، Shannon، C. E.؛ McCarthy، J. (المحررون)، "Representation of Events in Nerve Nets and Finite Automata"، Automata Studies. (AM-34)، Princeton University Press، ص. 3–42، DOI:10.1515/9781400882618-002، ISBN:978-1-4008-8261-8، مؤرشف من الأصل في 2024-10-12، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-14
↑  Hebb، Donald (1949). The Organization of Behavior. New York: Wiley. ISBN:978-1-135-63190-1. مؤرشف من الأصل في 2024-04-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Farley، B.G.؛ W.A. Clark (1954). "Simulation of Self-Organizing Systems by Digital Computer". IRE Transactions on Information Theory. ج. 4 ع. 4: 76–84. DOI:10.1109/TIT.1954.1057468. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Rochester، N.؛ J.H. Holland؛ L.H. Habit؛ W.L. Duda (1956). "Tests on a cell assembly theory of the action of the brain, using a large digital computer". IRE Transactions on Information Theory. ج. 2 ع. 3: 80–93. DOI:10.1109/TIT.1956.1056810. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  David H. Hubel and Torsten N. Wiesel (2005). Brain and visual perception: the story of a 25-year collaboration. Oxford University Press US. ص. 106. ISBN:978-0-19-517618-6. مؤرشف من الأصل في 2021-11-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
1 2  Rosenblatt، Frank (1962). Principles of Neurodynamics. Spartan, New York.
↑  Tappert، Charles C. (2019). "Who Is the Father of Deep Learning?". 2019 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI). IEEE. ص. 343–348. DOI:10.1109/CSCI49370.2019.00067. ISBN:978-1-7281-5584-5. S2CID:216043128. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Minsky، Marvin؛ Papert، Seymour (1969). Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. MIT Press. ISBN:978-0-262-63022-1. مؤرشف من الأصل في 2024-04-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Ivakhnenko، A. G.؛ Lapa، V. G. (1967). Cybernetics and Forecasting Techniques. American Elsevier Publishing Co. ISBN:978-0-444-00020-0. مؤرشف من الأصل في 2024-04-23. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Ivakhnenko, A.G. (Mar 1970). "Heuristic self-organization in problems of engineering cybernetics". Automatica (بالإنجليزية). 6 (2): 207–219. DOI:10.1016/0005-1098(70)90092-0. Archived from the original on 2024-08-12. Retrieved 2024-10-08.
↑  Ivakhnenko، Alexey (1971). "Polynomial theory of complex systems" (pdf). IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. SMC-1 ع. 4: 364–378. DOI:10.1109/TSMC.1971.4308320. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-08-29. اطلع عليه بتاريخ 2019-11-05.
↑  Robbins، H.؛ Monro، S. (1951). "A Stochastic Approximation Method". The Annals of Mathematical Statistics. ج. 22 ع. 3: 400. DOI:10.1214/aoms/1177729586. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Amari، Shun'ichi (1967). "A theory of adaptive pattern classifier". IEEE Transactions. ج. EC ع. 16: 279–307.
↑  Schmidhuber، Jürgen (2022). "Annotated History of Modern AI and Deep Learning". arXiv:2212.11279 [cs.NE]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Leibniz, Gottfried Wilhelm Freiherr von (1920). The Early Mathematical Manuscripts of Leibniz: Translated from the Latin Texts Published by Carl Immanuel Gerhardt with Critical and Historical Notes (Leibniz published the chain rule in a 1676 memoir) (بالإنجليزية). Open court publishing Company. ISBN:9780598818461. Archived from the original on 2024-06-24. Retrieved 2024-10-08.
↑  Kelley، Henry J. (1960). "Gradient theory of optimal flight paths". ARS Journal. ج. 30 ع. 10: 947–954. DOI:10.2514/8.5282. مؤرشف من الأصل في 2024-10-01. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Linnainmaa, Seppo (1970). The representation of the cumulative rounding error of an algorithm as a Taylor expansion of the local rounding errors (Masters) (بالفنلندية). University of Helsinki. p. 6–7.
↑  Linnainmaa، Seppo (1976). "Taylor expansion of the accumulated rounding error". BIT Numerical Mathematics. ج. 16 ع. 2: 146–160. DOI:10.1007/bf01931367. S2CID:122357351. مؤرشف من الأصل في 2024-08-15. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Anderson, James A.; Rosenfeld, Edward, eds. (2000). Talking Nets: An Oral History of Neural Networks (بالإنجليزية). The MIT Press. DOI:10.7551/mitpress/6626.003.0016. ISBN:978-0-262-26715-1. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-10-08.
↑  Werbos، Paul (1982). "Applications of advances in nonlinear sensitivity analysis" (PDF). System modeling and optimization. Springer. ص. 762–770. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2016-04-14.
↑  Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (Oct 1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature (بالإنجليزية). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. DOI:10.1038/323533a0. ISSN:1476-4687. Archived from the original on 2023-10-17. Retrieved 2024-10-08.
↑  Brush، Stephen G. (1967). "History of the Lenz-Ising Model". Reviews of Modern Physics. ج. 39 ع. 4: 883–893. Bibcode:1967RvMP...39..883B. DOI:10.1103/RevModPhys.39.883. مؤرشف من الأصل في 2024-09-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Lenz، W. (1920)، "Beiträge zum Verständnis der magnetischen Eigenschaften in festen Körpern"، Physikalische Zeitschrift، ج. 21، ص. 613–615.
↑  Ising، E. (1925)، "Beitrag zur Theorie des Ferromagnetismus"، Z. Phys.، ج. 31، ص. 253–258، Bibcode:1925ZPhy...31..253I، DOI:10.1007/BF02980577، S2CID:122157319، مؤرشف من الأصل في 2024-10-12، اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08
↑  Glauber، Roy J. (فبراير 1963). "Roy J. Glauber "Time-Dependent Statistics of the Ising Model"". Journal of Mathematical Physics. ج. 4 ع. 2: 294–307. DOI:10.1063/1.1703954. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2021-03-21.
↑  Amari، S.-I. (نوفمبر 1972). "Learning Patterns and Pattern Sequences by Self-Organizing Nets of Threshold Elements". IEEE Transactions on Computers. ج. C-21 ع. 11: 1197–1206. DOI:10.1109/T-C.1972.223477. ISSN:0018-9340. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Hopfield، J. J. (1982). "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities". Proceedings of the National Academy of Sciences. ج. 79 ع. 8: 2554–2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. DOI:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC:346238. PMID:6953413. مؤرشف من الأصل في 2024-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Espinosa-Sanchez, Juan Manuel; Gomez-Marin, Alex; de Castro, Fernando (05 Jul 2023). "The Importance of Cajal's and Lorente de Nó's Neuroscience to the Birth of Cybernetics". The Neuroscientist (بالإنجليزية). DOI:10.1177/10738584231179932. hdl:10261/348372. ISSN:1073-8584. PMID:37403768. Archived from the original on 2024-10-12. Retrieved 2024-10-08.
↑  de NÓ، R. Lorente (01 أغسطس 1933). "Vestibulo-Ocular Reflex Arc". Archives of Neurology and Psychiatry. ج. 30 ع. 2: 245. DOI:10.1001/archneurpsyc.1933.02240140009001. ISSN:0096-6754. مؤرشف من الأصل في 2024-07-28. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Larriva-Sahd، Jorge A. (03 ديسمبر 2014). "Some predictions of Rafael Lorente de Nó 80 years later". Frontiers in Neuroanatomy. ج. 8: 147. DOI:10.3389/fnana.2014.00147. ISSN:1662-5129. PMC:4253658. PMID:25520630. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  "reverberating circuit". Oxford Reference. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-07-27.
↑  McCulloch، Warren S.؛ Pitts، Walter (ديسمبر 1943). "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity". The Bulletin of Mathematical Biophysics. ج. 5 ع. 4: 115–133. DOI:10.1007/BF02478259. ISSN:0007-4985. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
1 2  Schmidhuber، Jürgen (1993). Habilitation thesis: System modeling and optimization (PDF). مؤرشف من الأصل (pdf) في 2021-06-26. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08. Page 150 ff demonstrates credit assignment across the equivalent of 1,200 layers in an unfolded RNN.
1 2  "Untersuchungen zu dynamischen neuronalen Netzen" (PDF). TR FKI-148, TU Munich. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2015-03-06. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Hochreiter، S.؛ وآخرون (15 يناير 2001). "Gradient flow in recurrent nets: the difficulty of learning long-term dependencies". في Kolen، John F.؛ Kremer، Stefan C. (المحررون). A Field Guide to Dynamical Recurrent Networks. John Wiley & Sons. ISBN:978-0-7803-5369-5.
↑  Schmidhuber، Jürgen (1992). "Learning complex, extended sequences using the principle of history compression (based on TR FKI-148, 1991)" (PDF). Neural Computation. ج. 4 ع. 2: 234–242. DOI:10.1162/neco.1992.4.2.234. S2CID:18271205. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2023-08-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
1 2  Sepp Hochreiter; Jürgen Schmidhuber (21 Aug 1995), Long Short Term Memory (بالإنجليزية), QID:Q98967430
1 2  Schmidhuber، J. (2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". Neural Networks. ج. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. DOI:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID:25462637. S2CID:11715509. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Gers، Felix؛ Schmidhuber، Jürgen؛ Cummins، Fred (1999). "Learning to forget: Continual prediction with LSTM". 9th International Conference on Artificial Neural Networks: ICANN '99. ج. 1999. ص. 850–855. DOI:10.1049/cp:19991218. ISBN:0-85296-721-7. مؤرشف من الأصل في 2024-09-07. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Hochreiter، Sepp؛ Schmidhuber، Jürgen (01 نوفمبر 1997). "Long Short-Term Memory". Neural Computation. ج. 9 ع. 8: 1735–1780. DOI:10.1162/neco.1997.9.8.1735. PMID:9377276. S2CID:1915014. مؤرشف من الأصل في 2024-09-27. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Graves، Alex؛ Schmidhuber، Jürgen (01 يوليو 2005). "Framewise phoneme classification with bidirectional LSTM and other neural network architectures". Neural Networks. IJCNN 2005. ج. 18 ع. 5: 602–610. CiteSeerX:10.1.1.331.5800. DOI:10.1016/j.neunet.2005.06.042. PMID:16112549. S2CID:1856462. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Fernández، Santiago؛ Graves، Alex؛ Schmidhuber، Jürgen (2007). "An Application of Recurrent Neural Networks to Discriminative Keyword Spotting". Proceedings of the 17th International Conference on Artificial Neural Networks. ACM Computing Surveys. ICANN'07. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag. ص. 220–229. ISBN:978-3-540-74693-5. مؤرشف من الأصل في 2023-07-08. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Sak، Haşim؛ Senior، Andrew؛ Beaufays، Françoise (2014). "Long Short-Term Memory recurrent neural network architectures for large scale acoustic modeling" (PDF). Google Research. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Li، Xiangang؛ Wu، Xihong (15 أكتوبر 2014). "Constructing Long Short-Term Memory based Deep Recurrent Neural Networks for Large Vocabulary Speech Recognition". arXiv:1410.4281 [cs.CL]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Fan، Bo؛ Wang، Lijuan؛ Soong، Frank K.؛ Xie، Lei (2015). "Photo-Real Talking Head with Deep Bidirectional LSTM". Proceedings of ICASSP 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. World Development. ص. 4884–8. DOI:10.1109/ICASSP.2015.7178899. ISBN:978-1-4673-6997-8. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Sak، Haşim؛ Senior، Andrew؛ Rao، Kanishka؛ Beaufays، Françoise؛ Schalkwyk، Johan (سبتمبر 2015). "Google voice search: faster and more accurate". مؤرشف من الأصل في 2016-03-09. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Sutskever، Ilya؛ Vinyals، Oriol؛ Le، Quoc V. (2014). "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" (PDF). Electronic Proceedings of the Neural Information Processing Systems Conference. ج. 27: 5346. arXiv:1409.3215. Bibcode:2014arXiv1409.3215S. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2021-05-09. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Jozefowicz، Rafal؛ Vinyals، Oriol؛ Schuster، Mike؛ Shazeer، Noam؛ Wu، Yonghui (07 فبراير 2016). "Exploring the Limits of Language Modeling". arXiv:1602.02410 [cs.CL]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Gillick، Dan؛ Brunk، Cliff؛ Vinyals، Oriol؛ Subramanya، Amarnag (30 نوفمبر 2015). "Multilingual Language Processing From Bytes". arXiv:1512.00103 [cs.CL]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Vinyals، Oriol؛ Toshev، Alexander؛ Bengio، Samy؛ Erhan، Dumitru (17 نوفمبر 2014). "Show and Tell: A Neural Image Caption Generator". arXiv:1411.4555 [cs.CV]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Fukushima، K. (2007). "Neocognitron". Scholarpedia. ج. 2 ع. 1: 1717. Bibcode:2007SchpJ...2.1717F. DOI:10.4249/scholarpedia.1717. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Fukushima، Kunihiko (1980). "Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position" (PDF). Biological Cybernetics. ج. 36 ع. 4: 193–202. DOI:10.1007/BF00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2013-11-16.
↑  LeCun، Yann؛ Bengio، Yoshua؛ Hinton، Geoffrey (2015). "Deep learning" (PDF). Nature. ج. 521 ع. 7553: 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. DOI:10.1038/nature14539. PMID:26017442. S2CID:3074096. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-17. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
1 2  Fukushima، K. (1969). "Visual feature extraction by a multilayered network of analog threshold elements". IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. ج. 5 ع. 4: 322–333. DOI:10.1109/TSSC.1969.300225. مؤرشف من الأصل في 2024-09-03. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Schmidhuber، Juergen (2022). "Annotated History of Modern AI and Deep Learning". arXiv:2212.11279 [cs.NE]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Ramachandran، Prajit؛ Barret، Zoph؛ Quoc، V. Le (16 أكتوبر 2017). "Searching for Activation Functions". arXiv:1710.05941 [cs.NE]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
1 2  Waibel، Alex (ديسمبر 1987). "Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks". Meeting of the Institute of Electrical, Information and Communication Engineers (IEICE). Tokyo, Japan.
↑  Alexander Waibel et al., Phoneme Recognition Using Time-Delay Neural Networks IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Volume 37, No. 3, pp. 328. – 339 March 1989. نسخة محفوظة 2024-09-26 على موقع واي باك مشين.
↑  Zhang، Wei (1988). "Shift-invariant pattern recognition neural network and its optical architecture". Proceedings of Annual Conference of the Japan Society of Applied Physics. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Zhang، Wei (1990). "Parallel distributed processing model with local space-invariant interconnections and its optical architecture". Applied Optics. ج. 29 ع. 32: 4790–7. Bibcode:1990ApOpt..29.4790Z. DOI:10.1364/AO.29.004790. PMID:20577468. مؤرشف من الأصل في 2024-04-16. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Fukushima، Kunihiko (1980). "Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position" (pdf). Biological Cybernetics. ج. 36 ع. 4: 193–202. DOI:10.1007/BF00344251. PMID:7370364. S2CID:206775608. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2014-06-03. اطلع عليه بتاريخ 2013-11-16.
↑  Fukushima، Kunihiko؛ Miyake، Sei (01 يناير 1982). "Neocognitron: A new algorithm for pattern recognition tolerant of deformations and shifts in position". Pattern Recognition. ج. 15 ع. 6: 455–469. Bibcode:1982PatRe..15..455F. DOI:10.1016/0031-3203(82)90024-3. ISSN:0031-3203. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  LeCun et al., "Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition," Neural Computation, 1, pp. 541–551, 1989.
↑  LeCun، Yann؛ Boser، Bernhard؛ Denker، John؛ Henderson، Donnie؛ Howard، R.؛ Hubbard، Wayne؛ Jackel، Lawrence (1989). "Handwritten Digit Recognition with a Back-Propagation Network". Advances in Neural Information Processing Systems. Morgan-Kaufmann. ج. 2. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Zhang، Wei (1991). "Image processing of human corneal endothelium based on a learning network". Applied Optics. ج. 30 ع. 29: 4211–7. Bibcode:1991ApOpt..30.4211Z. DOI:10.1364/AO.30.004211. PMID:20706526. مؤرشف من الأصل في 2024-06-19. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Zhang، Wei (1994). "Computerized detection of clustered microcalcifications in digital mammograms using a shift-invariant artificial neural network". Medical Physics. ج. 21 ع. 4: 517–24. Bibcode:1994MedPh..21..517Z. DOI:10.1118/1.597177. PMID:8058017. مؤرشف من الأصل في 2024-06-20. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  J. Weng, N. Ahuja and T. S. Huang, "Cresceptron: a self-organizing neural network which grows adaptively," Proc. International Joint Conference on Neural Networks, Baltimore, Maryland, vol I, pp. 576–581, June, 1992. نسخة محفوظة 2024-11-21 على موقع واي باك مشين.
↑  J. Weng, N. Ahuja and T. S. Huang, "Learning recognition and segmentation of 3-D objects from 2-D images," Proc. 4th International Conf. Computer Vision, Berlin, Germany, pp. 121–128, May, 1993. نسخة محفوظة 2024-04-23 على موقع واي باك مشين.
↑  J. Weng, N. Ahuja and T. S. Huang, "Learning recognition and segmentation using the Cresceptron," International Journal of Computer Vision, vol. 25, no. 2, pp. 105–139, Nov. 1997. نسخة محفوظة 2024-04-23 على موقع واي باك مشين.
↑  Weng، J؛ Ahuja، N؛ Huang، TS (1993). "Learning recognition and segmentation of 3-D objects from 2-D images". 1993 (4th) International Conference on Computer Vision. ص. 121–128. DOI:10.1109/ICCV.1993.378228. ISBN:0-8186-3870-2. S2CID:8619176. مؤرشف من الأصل في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  LeCun، Yann؛ Léon Bottou؛ Yoshua Bengio؛ Patrick Haffner (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. ج. 86 ع. 11: 2278–2324. CiteSeerX:10.1.1.32.9552. DOI:10.1109/5.726791. S2CID:14542261. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-02. اطلع عليه بتاريخ 2016-10-07.
↑  Dominik Scherer, Andreas C. Müller, and Sven Behnke: "Evaluation of Pooling Operations in Convolutional Architectures for Object Recognition," In 20th International Conference Artificial Neural Networks (ICANN), pp. 92–101, 2010. دُوِي:10.1007/978-3-642-15825-4_10. نسخة محفوظة 2024-11-21 على موقع واي باك مشين.
↑  Sven Behnke (2003). Hierarchical Neural Networks for Image Interpretation (PDF). Lecture Notes in Computer Science. Springer. ج. 2766. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Martin Riedmiller und Heinrich Braun: Rprop – A Fast Adaptive Learning Algorithm. Proceedings of the International Symposium on Computer and Information Science VII, 1992
1 2  Oh، K.-S.؛ Jung، K. (2004). "GPU implementation of neural networks". Pattern Recognition. ج. 37 ع. 6: 1311–1314. Bibcode:2004PatRe..37.1311O. DOI:10.1016/j.patcog.2004.01.013. مؤرشف من الأصل في 2024-09-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
1 2  Chellapilla، Kumar؛ Puri، Sidd؛ Simard، Patrice (2006)، "High performance convolutional neural networks for document processing"، Springer International Publishing، مؤرشف من الأصل في 2020-05-18، اطلع عليه بتاريخ 2021-02-14
↑  Sze، Vivienne؛ Chen، Yu-Hsin؛ Yang، Tien-Ju؛ Emer، Joel (2017). "Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey". arXiv:1703.09039 [cs.CV]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Raina، Rajat؛ Madhavan، Anand؛ Ng، Andrew Y. (14 يونيو 2009). "Large-scale deep unsupervised learning using graphics processors". Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning. ICML '09. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. ص. 873–880. DOI:10.1145/1553374.1553486. ISBN:978-1-60558-516-1. مؤرشف من الأصل في 2024-07-31. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Cireşan، Dan Claudiu؛ Meier، Ueli؛ Gambardella، Luca Maria؛ Schmidhuber، Jürgen (21 سبتمبر 2010). "Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition". Neural Computation. ج. 22 ع. 12: 3207–3220. arXiv:1003.0358. DOI:10.1162/neco_a_00052. ISSN:0899-7667. PMID:20858131. S2CID:1918673. مؤرشف من الأصل في 2024-05-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Ciresan، D. C.؛ Meier، U.؛ Masci، J.؛ Gambardella، L.M.؛ Schmidhuber، J. (2011). "Flexible, High Performance Convolutional Neural Networks for Image Classification" (pdf). International Joint Conference on Artificial Intelligence. DOI:10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-210. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2014-09-29. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-13.
↑  Ciresan، Dan؛ Giusti، Alessandro؛ Gambardella، Luca M.؛ Schmidhuber، Jürgen (2012). Pereira، F.؛ Burges، C. J. C.؛ Bottou، L.؛ Weinberger، K. Q. (المحررون). Advances in Neural Information Processing Systems 25 (pdf). Curran Associates, Inc. ص. 2843–2851. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-08-09. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-13.
↑  Ciresan، D.؛ Giusti، A.؛ Gambardella، L.M.؛ Schmidhuber، J. (2013). "Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks". Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013. Lecture Notes in Computer Science. ج. 7908. ص. 411–418. DOI:10.1007/978-3-642-40763-5_51. ISBN:978-3-642-38708-1. PMID:24579167. مؤرشف من الأصل في 2024-04-21. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Ciresan، D.؛ Meier، U.؛ Schmidhuber، J. (2012). "Multi-column deep neural networks for image classification". 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ص. 3642–3649. arXiv:1202.2745. DOI:10.1109/cvpr.2012.6248110. ISBN:978-1-4673-1228-8. S2CID:2161592. مؤرشف من الأصل في 2024-09-14. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Krizhevsky، Alex؛ Sutskever، Ilya؛ Hinton، Geoffrey (2012). "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" (pdf). NIPS 2012: Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, Nevada. مؤرشف (PDF) من الأصل في 2017-01-10. اطلع عليه بتاريخ 2017-05-24.
↑  Simonyan، Karen؛ Andrew، Zisserman (2014). "Very Deep Convolution Networks for Large Scale Image Recognition". arXiv:1409.1556 [cs.CV]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة)
↑  Szegedy، Christian (2015). "Going deeper with convolutions" (PDF). Cvpr2015. arXiv:1409.4842. مؤرشف من الأصل (pdf) في 2024-09-30. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-08.
↑  Vinyals، Oriol؛ Toshev، Alexander؛ Bengio، Samy؛ Erhan، Dumitru (2014). "Show and Tell: A Neural Image Caption Generator". arXiv:1411.4555 [cs.CV]. {{استشهاد بأرخايف}}: الوسيط |arxiv= مطلوب (مساعدة).