stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ستيبل ديفيوجن
التكنولوجيا > ضبط المستخدم النهائي

لتجاوز القيود المفروضة على التدريب الأولي للنموذج، قد يقرر المستخدمون النهائيون إجراء تدريب إضافي لضبط مخرجات التوليد بدقة بحيث تتوافق مع حالات استخدام محددة، وهي عملية تعرف أيضًا بالتخصيص. هناك ثلاث طرق يمكن للمستخدمين من خلالها تطبيق الضبط الدقيق على نقطة تفتيش نموذج الانتشار المستقر:
يمكن تدريب "التضمين" على مجموعة من الصور يزودها المستخدم، مما يُمكّن النموذج من توليد صور مماثلة بصريًا كلما استُخدم اسم التضمين ضمن موجه الإنشاء. وتستند عمليات التضمين إلى مفهوم "عكس النص" الذي طوره باحثون من جامعة تل أبيب عام 2022 بدعم من إنفيديا، حيث يتم ربط التمثيلات المتجهية للرموز المحددة التي يستخدمها مشفر نص النموذج بكلمات زائفة جديدة. ويمكن توظيف عمليات التضمين لتقليل التحيزات الكامنة في النموذج الأصلي أو لمحاكاة الأنماط البصرية.
"الشبكة الفائقة" هي شبكة عصبية صغيرة مدربة مسبقًا يتم تطبيقها على نقاط مختلفة داخل شبكة عصبية أكبر، وتشير إلى التقنية التي ابتكرها مطور "نوفل أيه آي كوروموز" في عام 2021، والمخصصة في الأصل لنماذج محولات توليد النصوص. توجه الشبكات الفائقة النتائج نحو اتجاه معين، مما يسمح للنماذج القائمة على الانتشار المستقر بتقليد أسلوب الفن لفنانين معينين، حتى لو لم يتم التعرف على الفنان من قبل النموذج الأصلي؛ فهي تعالج الصورة من خلال العثور على مناطق رئيسية ذات أهمية مثل الشعر والعينين، ثم ترقيع هذه المناطق في مساحة كامنة ثانوية.
"دريمبوث" هو نموذج توليدي للتعلم العميق طوره باحثون من غوغل للأبحاث وجامعة بوسطن عام 2022، وهو قادر على تعديل النموذج ليولد مخرجات دقيقة ومخصصة تصوّر موضوعًا محددًا، وذلك بعد تدريبه على مجموعة من الصور التي تصوّر هذا الموضوع.
القدرات

يدعم النموذج توليد صور جديدة بالكامل باستخدام مطالبات نصية تصف العناصر المراد تضمينها أو استبعادها من الناتج. كما يمكن لهذا النموذج أن يعيد رسم الصور الحالية بإضافة عناصر جديدة إليها، ويتم ذلك بتقديم نص دقيق للعناصر المطلوبة في عملية تُعرف بتوليف الصور الموجه. وتتم هذه العملية عبر آلية إزالة الضوضاء بالانتشار. بالإضافة إلى ذلك، يسمح النموذج أيضًا بتعديل الصور الموجودة جزئيًا عن طريق الإكمال الداخلي والخارجي، عند استخدامه مع واجهة مستخدم مناسبة تدعم هذه الميزات، والتي يوجد العديد منها مفتوحة المصدر.
يوصى بتشغيل النموذج باستخدام ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM) سعتها 10 جيجابايت أو أكثر. ومع ذلك، يمكن للمستخدمين الذين يملكون ذاكرة فيديو أقل أن يختاروا تحميل الأوزان بدقة نقطية float16 بدلًا من الدقة الافتراضية float32، وذلك لتحقيق توازن بين أداء النموذج وتقليل استهلاك الذاكرة.
القدرات > توليد النص إلى الصورة

عرض توضيحي لتأثير المطالبات السلبية على توليد الصورة
لا يوجد مطالبة سلبية
أشجار خضراء
حجارة مستديرة، صخور مستديرة
يستنفد البرنامج النصي المتوفر في برنامج استقرار الانتشار، المعروف بـ "نص إلى صورة" (بالإنجليزية: txt2img)‏، موجهًا نصيًا بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من معاملات الخيارات التي تشمل أنواع أخذ العينات وأبعاد صورة الناتج وقيم البذور. يخرج البرنامج النصي ملف صورة بناءً على تفسير النموذج للموجه. تُوضع علامة مائية رقمية غير مرئية على الصور الناتجة للسماح للمستخدمين بتحديد الصورة على أنها مولدة بواسطة استقرار الانتشار،  رغم أن هذه العلامة المائية تفقد فعاليتها إذا تم تغيير حجم الصورة أو تدويرها.
تتضمن كل صورة مولدة من "نص إلى صورة" قيمة بذرة محددة تؤثر على صورة الناتج. قد يختار المستخدمون تعيين البذرة عشوائيًا لاستكشاف مخرجات مولدة مختلفة، أو استخدام نفس البذرة للحصول على ناتج مماثل لصورة تم إنشاؤها سابقًا. يمكن للمستخدمين أيضًا ضبط عدد خطوات الاستدلال لأخذ العينات؛ تستغرق القيمة الأعلى مدة زمنية أطول، ومع ذلك، قد تؤدي القيمة الأقل إلى عيوب مرئية. يسمح خيار آخر قابل للتكوين وهو قيمة مقياس التوجيه الخالي من التصنيف، للمستخدم بتعديل مدى التزام صورة الناتج بالموجه. قد تختار حالات الاستخدام الأكثر تجريبية قيمة مقياس أقل، بينما قد تستخدم حالات الاستخدام التي تهدف إلى مخرجات أكثر تحديدًا قيمة أعلى.
توفر واجهات المستخدم الأمامية لنموذج ستيبل ديفيوجن ميزات إضافية تسمح للمستخدمين بتعديل الوزن الممنوح لأجزاء معينة من المطالبة النصية، مثل زيادة أو تقليل التأكيد على الكلمات الرئيسية عن طريق إحاطتها بأقواس. تُعدّ "المطالبات السلبية" طريقة بديلة لضبط الوزن لأجزاء من المطالبة، وهي ميزة مدرجة في بعض التطبيقات الأمامية، مثل خدمة "دريم ستوديو" السحابية الخاصة بشركة "ستابيليتي أيه آي"، والتي تسمح للمستخدم بتحديد مطالبات يجب على النموذج تجنبها أثناء توليد الصورة.
القدرات > تعديل الصورة

عرض توضيحي لتقنية تعديل الصور (img2img):
يسار: الصورة الأصلية باستخدام ستيبل ديفيوجن 1.5
يمين: الصورة المعدلة باستخدام ستيبل ديفيوجن إكس إل 1.0 (SDXL 1.0)
يستخدم نموذج "ستابل ديفوجن" برنامجًا نصيًا آخر يُعرف بـ "صورة إلى صورة" (بالإنجليزية: img2img)‏. يتلقى هذا البرنامج مطالبة نصية ومسارًا لصورة موجودة وقيمة عددية تتراوح بين صفر وواحد. ينتج البرنامج صورة جديدة مستندة إلى الصورة الأصلية مع إضافة عناصر تتوافق مع المطالبة النصية. تحدد القيمة العددية المقدمة كمية الضوضاء التي تُضاف إلى الصورة الناتجة. بزيادة هذه القيمة، يزداد التنوع في الصورة الناتجة، إلا أنه قد ينتج عن ذلك صورة لا تتسق دلاليًا مع المطالبة المقدمة.
تتعدد الطرق لتحويل الصورة إلى صورة أخرى، ومن أبرزها طريقة "SDEdit" التي تعتمد على إضافة ضوضاء إلى الصورة الأصلية، ثم إزالتها بطريقة مشابهة لعملية تحويل النص إلى صورة.
تُمكّن قدرة تقنية "صورة إلى صورة" من إضافة تشويش بصري إلى الصورة الأصلية، مما يجعلها أداة واعدة في مجال إخفاء الهوية وتعزيز البيانات. إذ يتم من خلال هذه التقنية تعديل الملامح البصرية للصورة وإخفاء هويتها الأصلية. ولا يقتصر دور هذه العملية على إخفاء الهوية فقط، بل يمكن الاستفادة منها أيضًا في تحسين دقة الصورة وزيادة التفاصيل بها. وقد خضعت تقنية "ستابل ديفوجن" لتجارب لاستخدامها في ضغط الصور. ورغم ذلك، كشفت المقارنات مع تقنيات الضغط التقليدية مثل جيه بيه إي جي وويب بي عن وجود قيود في قدرة "ستابل ديفوجن" على الحفاظ على جودة النصوص الصغيرة والوجوه عند تطبيق عملية الضغط.
تتيح العديد من التطبيقات الأمامية لنموذج "ستابل ديفوجن" إمكانيات إضافية لتعديل الصور بطريقة "صورة إلى صورة". ومن بين هذه الإمكانيات، نجد عملية "الالتصاق" التي تسمح بتعديل جزء محدد من صورة موجودة. يتم تحديد هذا الجزء بواسطة قناع طبقة يوفره المستخدم، ثم يتم ملء المساحة المحددة بمحتوى جديد يتم توليده بناءً على وصف نصي يقدمه المستخدم. وقد طورت شركة "ستابيليتي أيه آي" نموذج متخصص ومعدل خصيصًا لمهام الالتصاق هذه، وذلك بالتزامن مع إطلاق الإصدار الثاني من نموذج "ستابل ديفوجن". وبجانب عملية الالتصاق، توجد عملية أخرى تسمى "الالتصاق الخارجي" والتي تعمل على توسيع الصورة خارج أبعادها الأصلية، ويتم ملء المساحة الإضافية بمحتوى جديد يتم توليده بناءً على وصف نصي يقدمه المستخدم.
تم تقديم نموذج جديد يعتمد على مفهوم العمق، أُطلق عليه اسم "عمق إلى صورة" (بالإنجليزية: depth2img)‏، وذلك بالتزامن مع إصدار النسخة الثانية من برنامج ستابل ديفيوجن في 24 نوفمبر 2022. يستطيع هذا النموذج أن يستخلص معلومات العمق من أي صورة يعمل عليها، ثم يقوم بإنشاء صورة جديدة تستجيب للمطالبة النصية مع الحفاظ على عمق الصورة الأصلية. وبذلك، يضمن النموذج الجديد الحفاظ على الاتساق والعمق في الصورة الناتجة.
القدرات > شبكة التحكم

شبكة التحكم (بالإنجليزية: ControlNet)‏ هي بنية عصبية صُمِّمت خصيصًا لإدارة نماذج الانتشار عبر إدماج شروط إضافية. تعمل هذه الشبكة على استنساخ أوزان كتل الشبكة العصبية الأصلية إلى نسختين: نسخة "ثابتة" وأخرى "قابلة للتدريب". تتولى النسخة "القابلة للتدريب" مهمة تعلم الشرط المطلوب، في حين تحافظ النسخة "الثابتة" على النموذج الأصلي دون تغيير. تضمن هذه الآلية عدم المساس بسلامة نماذج الانتشار الجاهزة للإنتاج عند تدريبها على مجموعات بيانات صغيرة من أزواج الصور.
القدرات > واجهات المستخدم

تُوفر شركة "ستابيليتي أيه آي" خدمةً لتوليد الصور عبر الإنترنت تُسمى دريم ستوديو. كما أصدرت نسخة مفتوحة المصدر من دريم ستوديو تُسمى ستابل ستوديو. بالإضافة إلى ذلك، توجد العديد من الواجهات مفتوحة المصدر من جهات خارجية، مثل "ستيبل ديفيوجن ويب يو آي"، والتي تُعد الأكثر شيوعًا وتوفر ميزات إضافية،  و"فوكس" التي تهدف إلى تقليل كمية المطالبات المطلوبة من المستخدم،  و"كومفي يو آي" التي تمتلك واجهة مستخدم مبنية على العقد، وهي في الأساس لغة برمجة مرئية شبيهة بالعديد من تطبيقات نمذجة ثلاثية الأبعاد.
الإصدارات

| رقم الإصدار | تاريخ الإصدار | المعلمات | ملاحظات |
| --- | --- | --- | --- |
| 1.1، و1.2، و1.3، و1.4 | أغسطس 2022 |  | أُصدرت جميع الإصدارات بواسطة فريق "كومبفيس". لا يوجد "إصدار 1.0". نشأ الإصدار 1.2 عن الإصدار 1.1، وظهر الإصداران 1.3 و1.4 من الإصدار 1.2. |
| 1.5 | أكتوبر 2022 | 983 مليون | ضُبط هذا النموذج على قيمة أولية مقدارها 1.2 بدلاً من 1.4، وقد تم إطلاقه من قبل شركة "رنواي إم إل". |
| 2.0 | نوفمبر 2022 |  | أُعيد تدريبه من البداية على مجموعة بيانات مُنقّاة. |
| 2.1 | ديسمبر 2022 |  | ضُبِط النموذج على أوزان 2.0. |
| XL 1.0 | يوليو 2023 | 3.5 مليار | يضم النموذج الأساسي لـ XL 1.0 معلمات قدرها 3.5 مليار معلمة، مما يجعله أكبر بحوالي 3.5 مرة من الإصدارات السابقة. |
| XL Turbo | نوفمبر 2023 |  | مُقطّر من XL 1.0 ليعمل في عدد أقل من خطوات الانتشار. |
| 3.0 | فبراير 2024 (معاينة مبكرة) | 800 مليون إلى 8 مليار | عائلة من النماذج. |
| 3.5 | أكتوبر 2024 | 2.5 مليار إلى 8 مليار | عائلة من النماذج تضم نموذجًا كبيرًا (8 مليار معلمة)، ونموذجًا كبيرًا مدربًا (مستخلص من SD 3.5 الكبير)، ونموذجًا متوسطًا (2.5 مليار معلمة). |
الإصدارات > الأوراق الرئيسية

(بالإنجليزية: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision)‏ (صدرت في 2021).
توضح هذه الورقة طريقة CLIP لتدريب مشفرات النصوص، التي تحول النصوص إلى متجهات فاصلة عائمة. تستخدم هذه التشفيرات النصية من قبل نموذج الانتشار لخلق الصور.
(بالإنجليزية: SDEdit: Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations)‏ (صدرت في 2021).
تصف هذه الورقة SDEdit، المعروفة أيضًا باسم "img2img".
(بالإنجليزية: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models)‏ (صدرت 2021، وحُدثت في 2022).
تصف هذه الورقة نموذج الانتشار الكامن (LDM). وهو العمود الفقري لبنية ستيبل ديفيوجن.
(بالإنجليزية: Classifier-Free Diffusion Guidance)‏ (صدرت في 2022).
توضح هذه الورقة طريقة CFG، التي تمكن متجه التشفير النصي من توجيه نموذج الانتشار نحو إنشاء الصورة التي يصفها النص.
(بالإنجليزية: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis)‏ (صدرت في 2023).
تصف SDXL.
(بالإنجليزية: Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow)‏ (صدرت في 2022).
تصف التدفق المعدل، الذي يتم استخدامه لبنية العمود الفقري لـ SD 3.0.
(بالإنجليزية: Scaling Rectified Flow Transformers for High-resolution Image Synthesis)‏ (صدرت في 2024).
تصف SD 3.0.
الإصدارات > مدة التدريب

بلغت مدة تدريب نموذج "ستيبل ديفيوجن 2.0" حوالي 0.2 مليون ساعة على وحدة معالجة رسوميات من نوع إنفيديا A100 بسعة 40 جيجابايت.
الاستخدام والجدل

تؤكد "ستابيليتي أيه آي" على عدم وجود أي حقوق ملكية للصور التي يولدها النموذج، وتمنح المستخدمين الحرية التامة في استخدام هذه الصور، شريطة ألا يكون محتوى الصورة مخالفًا للقانون أو مسيئًا للأفراد. وقد دُرب النموذج على مجموعة ضخمة من الصور دون تدخل بشري، مما أدى إلى ظهور بعض الصور الضارة وكميات كبيرة من البيانات الشخصية والحساسة في بيانات التدريب. وقد أعرب الفنانون البصريون التقليديون عن قلقهم من أن الاستخدام الواسع لبرامج توليد الصور مثل "ستابل ديفيوجن" قد يؤدي في النهاية إلى تآكل قدرات الفنانين البشرية، بما في ذلك المصورين والممثلين والمنتجين السينمائيين، وذلك بسبب المنافسة المتزايدة من التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يتميز نموذج "ستابل ديفيوجن" بمرونة أكبر في توليد أنواع مختلفة من المحتوى، بما في ذلك المحتوى العنيف أو الجريء جنسياً، مقارنة بمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى المتاحة تجارياً. وفي مواجهة المخاوف المتعلقة بإساءة استعمال هذا النموذج، يرى عماد مشتاق  الرئيس التنفيذي لشركة "ستابيليتي أيه آي"، أن "المسؤولية تقع على عاتق الأفراد في التعامل مع هذه التكنولوجيا بشكل أخلاقي وقانوني". ويؤكد مشتاق أن جعل قدرات "ستابل ديفيوجن" متاحة للجمهور بشكل واسع سيؤدي إلى تحقيق فوائد صافية للتكنولوجيا، رغم وجود بعض الآثار الجانبية المحتملة. ويرى مشتاق أيضًا أن الهدف من جعل "ستابل ديفيوجن" مفتوح المصدر هو كسر الاحتكار الذي تمارسه الشركات الكبرى على هذه التقنيات، حيث كانت هذه الشركات تقتصر على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مغلقة لتوليد الصور. ويتجلى ذلك في سهولة تجاوز أي قيود تفرضها شركة "ستابيليتي أيه آي" على المحتوى الذي يمكن توليده، وذلك بفضل توفر رمز المصدر.
أثير جدل واسع حول انتشار صور مزيفة أنتجها نموذج "ستابل ديفيوجن" المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تصور هذه الصور أشخاصًا حقيقيين بطريقة مبتذلة ومخلة بالآداب، ولا سيما القصر، وقد بلغ هذا الجدل ذروته عند انتشار تلك الصور على منصات مثل بكسيف.
وفي حادثة أخرى، تعرضت واجهة المستخدم "كومفي يو آي" لهجوم إلكتروني في يونيو عام 2024. زعم القراصنة أنهم استهدفوا مستخدمي هذه الأداة الذين ارتكبوا ما وصفوه بـ"الخطايا"، والتي شملت إنتاج أعمال فنية مستخدمين الذكاء الاصطناعي وسرقة أعمال فنية أخرى والترويج للعملات المشفرة.
التقاضي > أندرسن ومكيرنان وأورتي ضد ستابيليتي أيه آي، وميدجورني، وديفيانت آرت

في يناير 2023 رفعت كل من سارة أندرسن وكيلي مكيرنان وكارلا أورتيز، وهن ثلاث فنانات، دعوى قضائية ضد كل من شركتي ستابيليتي أيه آي وميدجورني ومنصة "ديفيانت آرت"، متهمات إياهن بانتهاك حقوق ملايين الفنانين. وقد استندت الدعوى إلى ادعاء بأن الشركات المذكورة قامت بتدريب أدواتها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على خمسة مليارات صورة جُمعت من شبكة الإنترنت دون الحصول على موافقة مسبقة من أصحاب حقوق الملكية الفكرية لهذه الصور. وفي يوليو من العام نفسه، أصدر القاضي الأمريكي وليام أوريك قرارًا قضى برفض معظم المطالب الواردة في الدعوى. ومع ذلك، فقد سمح القاضي للفنانات بتقديم شكوى معدلة، مما أتاح لهن فرصة لإعادة صياغة حججهن القانونية وتقديم أدلة جديدة لدعم دعواهن.
التقاضي > صور غيتي ضد ستابيليتي أيه آي

في يناير 2023، بدأت صور غيتي إجراءات قانونيةً ضد ستابيليتي أيه آي في المحكمة العليا الإنجليزية، زاعمةً انتهاكًا كبيرًا لحقوق الملكية الفكرية الخاصة بها. تزعم صور غيتي أن ستابيليتي أيه آي "كشطت" ملايين الصور من مواقع غيتي على الويب دون موافقة واستخدمت هذه الصور لتدريب وتطوير نموذج ستيبل ديفيوجن للتعلم العميق الخاص بها.
تشمل النقاط الرئيسية للدعوى القضائية:
تدّعي شركة "غيتي إيميجز" أن نموذج الذكاء الاصطناعي "ستيبل ديفيوجن" قد تم تدريبه وتطويره باستخدام صورها دون الحصول على إذن مسبق، حيث تم تحميل هذه الصور على خوادم وأجهزة حاسوب يرجح وجودها في المملكة المتحدة. إلا أن شركة ستابيليتي أيه آي، صاحبة النموذج، تُدافع عن نفسها مؤكدةً أن جميع عمليات التدريب والتطوير تمت خارج الأراضي البريطانية، وتحديدًا في مراكز بيانات شركة أمازون ويب المتواجدة في الولايات المتحدة.
قدمت شركة "ستابيليتي أيه آي" طلبًا قضائيًا عاجلًا لإلغاء أو شطب ادعاءين هما "التدريب والتطوير"، و"الانتهاك الثانوي" لحقوق النشر. ومع ذلك، رفضت المحكمة العليا هذا الطلب، مما مكن المدعي من المضي قدمًا في الدعوى. ومن المقرر أن تبحث المحكمة في مسألة ما إذا كان تدريب وتطوير نموذج ستيبل ديفيوجن قد حدث في المملكة المتحدة، وهي مسألة جوهرية لتحديد الاختصاص القضائي للمحكمة بموجب قانون حقوق النشر والتصاميم والبراءات لعام 1988 في المملكة المتحدة.
يدور النزاع في هذه الدعوى حول انتهاك الحقوق الثانوية حول ما إذا كان برنامج "ستيبل ديفيوجن" المدرب مسبقًا، والذي يتوفر في المملكة المتحدة عبر منصات مثل غيت هاب، وهوجينج فيس، ودريم ستوديو، يُعد عملًا "مُصنفًا" وفقًا لما نصت عليه المادتان 22 و23 من قانون حقوق المؤلف. وتتمثل المسألة الجوهرية التي ستحسمها المحكمة في تحديد ما إذا كان مصطلح "المصنف" يشمل الكيانات غير الملموسة مثل البرامج الحاسوبية.
ومن المتوقع أن تُعقد المحاكمة صيف عام 2025، وستكون لها آثار بالغة على قانون حق المؤلف في المملكة المتحدة وتراخيص المحتوى الذي يُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الرخصة

بخلاف نماذج مثل دال-إي، تتيح "ستيبل ديفيوجن" كودها المصدري للعموم،  بالإضافة إلى النموذج ذاته (الأوزان المدربة مسبقًا). وقبل الإصدار الثالث من "ستيبل ديفيوجن"، كان النموذج يخضع للترخيص الإبداعي "إم إل أوبن آر إيل-إم" (بالإنجليزية: ML OpenRAIL-M)‏، وهو نوع من تراخيص الذكاء الاصطناعي المسؤول. يحظر هذا الترخيص بعض الاستخدامات، مثل ارتكاب الجرائم والتشهير والتحرش واستقاء المعلومات الشخصية والتشهير الإلكتروني واستغلال القصر وتقديم المشورة الطبية وإنشاء الالتزامات القانونية تلقائيًا وإنتاج الأدلة القانونية والتمييز ضد الأفراد أو الجماعات أو إيذائهم بناءً على السلوك الاجتماعي أو الخصائص الشخصية أو الفئات المحمية قانونًا. ويحتفظ المستخدم بحقوق الملكية للصور التي يولدها، ويجوز له استخدامها لأغراض تجارية.
يعتمد الإصدار 3.5 من نموذج ستيبل ديفيوجن على ترخيص مجتمعي مفتوح صادر عن شركة ستابيليتي أيه آي، في حين تشترط الشركة الترخيص التجاري على الشركات التجارية التي تتجاوز إيراداتها السنوية مليون دولار أمريكي. وعلى غرار ترخيص أوبن آر إيل-إم، يحتفظ المستخدم بحقوق الملكية الكاملة للصور التي ينتجها باستخدام هذا النموذج، ويتسنى له استخدامها في الأغراض التجارية دون قيود.
انظر أيضا

في كومنز مواد ذات صلة بـ ستيبل ديفيوجن.
فن الذكاء الاصطناعي
ميدجورني
دال-إي
جوجل برين
سيد خليل علي نجاد

| سيد خليل عالي نجاد>  معلومات شخصية  | سيد خليل عالي نجاد>  معلومات شخصية  |
| --- | --- |
الميلاد: 1968 صحنة، كرمانشاه
الوفاة: 2001 (33 سنة) غوتنبرغ
الجنسية:  إيران
 الحياة الفنية  :  الحياة الفنية  
النوع: موسيقى تقليدية
الآلات الموسيقية: غناء، طنبور
المهنة: مغن
سنوات النشاط: 1980 - 2001
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
سيد خليل عالي نجاد (بالفارسية: سید خلیل عالی‌نژاد) (مواليد  1968 في صحنة، كرمانشاه - 2001)، هو زعيم روحي لأهل الحق ومغني وموسيقي إيراني بدأ مسيرته الفنية عام 1980. يشتهر بعزفه على آلة الطنبور بطريقة روحانية.
السيرة الذاتية

ولد سيد خليل في عائلة كردية في قرية صحنة بمقاطعة كرمانشاه شمال غرب إيران. بدأ بتعلم العزف على آلة الطنبور على يد سيد أمر الله شاه إبراهیمي، والدرويش أمير حياتي والسيد عابدين خادمي.
أنهى دراسته الأكاديمية في السبعينات في جامعة طهران بأطروحة بعنوان «الطنبور من البداية حتى الآن» (بالفارسية: تنبور از دیر باز تا کنون). خلال حياته أصبح يُعرف باسم الزعيم الروحي لأهل الحق الصوفية، وهو واحد من أقدم التعاليم الدينية وأقلها تعرضاً للتغيير في العالم وهي تمزج بين الديانات والتقاليد الشيعية والعلوية والصوفية.
يعتبره الكثيرون أفضل عازف للطنبور في القرن العشرين، ففي بداية الثمانينات انضم لفرقة شمس الصوفية. وفي مُنتصف الثمانينات أسس فرقة موسيقية باسم فرقة بابا طاهر. بجانب أدائه الفردي قام أيضاً بالعديد من الأعمال التعاونية. يملك شعبية كبيرة من الناس المستمعون لأغانيه الروحية.
انتقل سيد خليل من مسقط رأسه لطهران في نهاية الثمانينات ثم انتقل إلى السويد.
وفاته

قُتل سيد خليل في مدينة غوتنبرغ في السويد، ثم تم إحراق جثته. ولم يتم التحقق من أسباب مقتله تماماً، لكن يعتقد بعض الإيرانيين أنه قتل من خصوم أهل الحق، لكن البعض يرجح مقتله على يد عملاء الحكومة الإيرانية، بدون وجود أي دلائل موثقة على ذلك. دُفنت جثته في مقاطعة كرمانشاه.
ألبوماته

(شیدا)
(شکرانه)
(ایین-مستان)
(نوای قلندری)
(حماسی)
(زمزمه قلندری)
(ثنای علی)
(حال خونین دلان )
(بیقرار)
(سماع سر مستان)
(ققنوس )
(تکنوازی)
(جواب آواز)
مراجع

↑  shamsensemble.com -&nbspThis website is for sale! -&nbspshamsensemble Resources and Information نسخة محفوظة 12 فبراير 2012 على موقع واي باك مشين.
↑  Schwartz، Stephen. "The Enigmatic Death of an Iranian Émigré". The Weekly Standard. مؤرشف من الأصل في 2018-01-02. اطلع عليه بتاريخ 2014-04-27.
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية:  ملف الضبط الاستنادي الافتراضي الدَّولي (VIAF) 
وطنية:  المكتبة الوطنية الفرنسية (BnF) 
فنية:  موسوعة ميوزيك برينز (MBA) 
بوابة أعلام
بوابة تصوف
بوابة موسيقى
بوابة إيران
إدغار راي كيلن

| إدغار راي كيلن | إدغار راي كيلن |
| --- | --- |
 :  
 معلومات شخصية :  معلومات شخصية 
الميلاد: 17 يناير 1925     فيلادلفيا  
الوفاة: 11 يناير 2018 (92 سنة)      
مواطنة:  الولايات المتحدة  
عضو في: كو كلوكس كلان  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المهنة: قس  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
إدغار راي كيلن (بالإنجليزية: Edgar Ray Killen)‏ هو قس أمريكي، ولد في 17 يناير 1925 في فيلادلفيا في الولايات المتحدة، وتوفي في 11 يناير 2018 في Mississippi State Penitentiary ‏ في الولايات المتحدة.
مراجع

↑  "'Mississippi Burning' Case Begins New Chapter, as Prof. Ken Bode Previews Trial - DePauw University". Depauw.edu. مؤرشف من الأصل في 2018-11-16. اطلع عليه بتاريخ 2018-01-13.
↑  "Civil Rights Movement Veterans Website – Neshoba Murders Case — A Chronology". Crmvet.org. مؤرشف من الأصل في 2019-05-25. اطلع عليه بتاريخ 2018-01-13.
↑  Killen v. State, 958 So.2d 172 (Miss. 2007).
وصلات خارجية

إدغار راي كيلن على موقع إن إن دي بي (الإنجليزية)
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية:  المُعرِّف مُتعدِّد الأوجه (FAST) 2  الاسم المعياري الدولي (ISNI)  ملف الضبط الاستنادي الافتراضي الدَّولي (VIAF)  مركز المكتبة الرقمية على الإنترنت (WC Entities) 
وطنية:  مكتبة الكونغرس (LCNAF) 
بوابة أعلام
بوابة القانون
بوابة الولايات المتحدة
NGC 4839

| NGC 4839 | NGC 4839 |
| --- | --- |
 :  
جزء من: عنقود الذؤابة،  وعنقود الذؤابة الفائق  
الكوكبة: الهلبة  
رمز الفهرس: NGC 4839 (الفهرس العام الجديد) PGC 44298 (فهرس المجرات الرئيسية) 2MASX J12572435+2729517 (Two Micron All-Sky Survey, Extended source catalogue) MCG+05-31-025 (فهرس المجرات الموروفولوجي) UGC 8070 (فهرس أوبسالا العام) 7C 125458.50+274615.00 (Seventh Cambridge Survey) NVSS J125724+272955 (NRAO VLA Sky Survey) 5C 4.51 (Fifth Cambridge Survey of Radio Sources) Z 1255.0+2746 (فهرس المجرات وعناقيد المجرات) Z 160-39 (فهرس المجرات وعناقيد المجرات) UZC J125724.2+272954 (فهرس زفيكي المحدّث) SDSS J125724.35+272952.1 (مسح سلون الرقمي للسماء) CAIRNS J125724.39+272951.6 (Cluster and Infall Region Nearby Survey) LEDA 44298 (ليون-ميودون قاعدة بيانات خارج المجرة) 4W 1254+27W01 (A Westerbork survey of clusters of galaxies. I. 21 cm observations of A 1656, A 2147, A 2197 and A 2199: radio data and identifications) 7W 1254+27W01 (A Westerbork survey of rich clusters of galaxies. III. Observations of the Coma cluster at 610 MHz) GMP 4928 (The Coma Cluster – I. A catalogue of magnitudes, colours, ellipticities and position angles for 6724 galaxies in the field of the Coma cluster) [DFO95] 172 (Automated surface photometry for the Coma cluster galaxies: the catalog) [ZBO89] ACO 1656-1 (A 20 CM VLA survey of Abell clusters of galaxies. I - Distance class of not greater than 3 clusters) [HHM2010] 194.35151+27.49782 (Deep GALEX observations of the Coma cluster: source catalog and galaxy  counts) [DC78] UGC 8070 (The Arecibo 2380 MHz survey of bright galaxies) GB6 B1254+2746 (The GB6 catalog of radio sources)  
المكتشف: ويليام هيرشل  
تاريخ الاكتشاف: 11 أبريل 1785  
الانزياح الأحمر: 0.02448   
شاهد أيضًا: مجرة، قائمة المجرات: شاهد أيضًا: مجرة، قائمة المجرات
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
NGC 4839 في الفهرس العام الجديد، هي مجرة، تقع في كوكبة الهلبة. اكتشفت في 11 أبريل 1785 بواسطة ويليام هيرشل.
مراجع

↑  VizieR (بالإنجليزية), QID:Q1662358
↑  Christopher P. Ahn; Rachael Alexandroff; Carlos Allende Prieto; et al. (19 Nov 2012). "The ninth data release of the Sloan Digital Sky Survey: first spectroscopic data from the SDSS-III baryon oscillation spectroscopic  survey". The Astrophysical Journal Supplement Series (بالإنجليزية). 203 (2): 21. arXiv:1207.7137. Bibcode:2012ApJS..203...21A. DOI:10.1088/0067-0049/203/2/21. ISSN:0067-0049. QID:Q57630701.
جيبسون أثرتون

| جيبسون أثرتون> (بالإنجليزية: Gibson Atherton)‏    | جيبسون أثرتون> (بالإنجليزية: Gibson Atherton)‏    |
| --- | --- |
 :  
 معلومات شخصية :  معلومات شخصية 
الميلاد: 19 يناير 1831     نيوارك  
الوفاة: 10 نوفمبر 1887 (56 سنة)       نيوارك  
مواطنة:  الولايات المتحدة  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المدرسة الأم: جامعة دنيسون  ‏ جامعة ميامي  
المهنة: سياسي،  ومحامٍ،  وقاضٍ  
الحزب: الحزب الديمقراطي  
اللغات: الإنجليزية  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
جيبسون أثرتون هو محامي وقاضي وسياسي أمريكي، ولد في 19 يناير 1831 في نيوارك في الولايات المتحدة، وتوفي بنفس المكان في 10 نوفمبر 1887. نشط حزبياً في الحزب الديمقراطي. وقد انتخب عضو مجلس النواب الأمريكي ‏.
مراجع

↑  "Atherton One Name Study - Entry for Gibson Atherton". مؤرشف من الأصل في 2020-08-05.
↑  "Voting record for Gibson Atherton". مؤرشف من الأصل في 2020-08-13.
↑  Herringshaw، Thomas William (1909). Herringshaw's National Library of American Biography. ص. 165. مؤرشف من الأصل في 2020-01-09.
في كومنز مواد ذات صلة بـ جيبسون أثرتون.
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية:  ملف الضبط الاستنادي الافتراضي الدَّولي (VIAF)  مركز المكتبة الرقمية على الإنترنت (WC Entities) 
وطنية:  مكتبة الكونغرس (LCNAF) 
تراجم:  الكونغرس الأمريكي (congbio) 
بوابة أعلام
بوابة السياسة
بوابة الولايات المتحدة
ويزلي لانس

| ويزلي لانس> (بالإنجليزية: Wesley Lance)‏   . معلومات شخصية  | ويزلي لانس> (بالإنجليزية: Wesley Lance)‏   . معلومات شخصية  |
| --- | --- |
تاريخ الميلاد: 21 نوفمبر 1908    
تاريخ الوفاة: 25 أغسطس 2007 (98 سنة)      
مواطنة:  الولايات المتحدة  
 مناصب :  مناصب 
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المدرسة الأم: كلية هارفارد للحقوق كلية لافاييت  
المهنة: محامٍ،  وسياسي  
الحزب: الحزب الجمهوري  
اللغات: الإنجليزية  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
ويزلي لانس (بالإنجليزية: Wesley Lance)‏ هو محامي وسياسي أمريكي، ولد في 21 نوفمبر 1908، وتوفي في 25 أغسطس 2007. حزبياً، نشط في الحزب الجمهوري. وقد انتخب عضو مجلس ولاية نيوجيرسي وانتخب عضو جمعية نيوجيرسي العامة.