stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ثورة العصر الحجري الحديث
حصاد الحبوب المبكر (23,000 عامًا قبل الحاضر)

يوفر لنا تحليل (الاستخدام-التآكل) لخمسة أنصال مصقولة من الصوان الموجودة في أوهالو 2، وهو معسكر لجامعي الثمار والصيادين وصيادي السمك وعمره 23 ألف عام على شاطئ بحيرة طبريا في شمال فلسطين ، أول دليل على استخدام أدوات حصاد الحبوب المركبة. كان موقع أوهالو عند تقاطع العصر الحجري القديم مع أوائل نهاية العصر الحجري القديم، ونُسب إلى كلتي الحقبتين.
تشير آثار التآكل إلى استخدام أدوات لحصاد الحبوب البرية شبه الناضجة وشبه الخضراء، قبل فترة وجيزة من نضوج الحبوب وتنثرها طبيعيًا. لم تٌستخدم الأدوات المدروسة بكثافة، وهي تعكس طريقتين للحصاد: الأولى سكاكين الصوان الممسوكة باليد، والثانية إدخال مقبض عليها لإمساكها بالمقبض. سلطت الاكتشافات الضوء على تقنيات حصاد الحبوب قبل نحو 8,000 عامًا من النطوفية، وقبل 12,000 عامًا من إنشاء مجتمعات زراعية مستقرة في الشرق الأدنى. وعلاوة على ذلك تتفق النتائج الجديدة تمامًا مع الأدلة على زراعة الحبوب المبكرة في الموقع، واستخدام أدوات الطحن المصنوعة من الحجر.
استزراع النباتات

بمجرد أن بدأت الزراعة تكتسب زخمًا، نحو 9000 عامًا قبل اليوم، نتج عن النشاط البشري اصطفاء صناعي لأعشاب الحبوب (بدءًا من القمح ثنائي الحبة، والقمح وحيد الحبة، والشعير) لأنها تعود بسعرات حرارية أكبر. اعتبرت النباتات ذات السمات مثل البذور الصغيرة أو الطعم المر غير مرغوبة. اتجهوا إلى عدم جمع النباتات التي تتخلص بسرعة من البذور عند النضج وقت الحصاد، لذلك لا تخزن ولا تزرع في الموسم التالي، بعد سنوات متتالية من الحصاد يجري اختيار السلالات التي احتفظت ببذورها الصالحة للأكل لفترة أطول تلقائيًا.
عَرّف دانيال زوهري العديد من الأنواع النباتية بأنها «محاصيل تجريبية» أو محاصيل مؤسسة للحضارة. سلط الضوء على أهمية القمح، والشعير، والجاودار، واقترح في وقت لاحق استزراع الكتان، والبازلاء، والحمص، والبيبقية المرة، والعدس. استنادًا إلى تحليل جينات النباتات المستزرعة، فضل نظريات محددة، أو على الأقل عدد قليل جدًا لأحداث الاستزراع لكل أصنوفة انتشرت في قوس من ممر المشرق حول الهلال الخصيب ثم إلى أوروبا لاحقًا. أجرى غوردون هيلمان، وستوارت ديفيز تجارب على أنواع مختلفة من القمح البري لإظهار أن عملية الاستزراع كانت لتحدث على مدى فترة قصيرة نسبيًا تتراوح بين 20 و200 عامًا. فشلت بعض المحاولات الرائدة في البداية، وأهمِلت المحاصيل التي كان من المقرر أن تعالج مرةً أخرى ونجح استزراعها بعد ذلك بآلاف السنين: شق الجاودار، الذي جرت تجربته وتركه في العصر الحجري الحديث في الأناضول، طريقه إلى أوروبا كبذور عشبية، واستزرِع بنجاح في أوروبا، بعد آلاف السنين من الزراعة الأولى. شكل العدس البري مشكلة مختلفة: معظم البذور البرية لا تنبت في السنة الأولى، يظهر أول دليل على استزراع العدس، بعد الخروج من حالة السبات في عامهم الأول، في أوائل العصر الحجري الحديث في الجرف الأحمر (في سوريا الحديثة)، وسرعان ما انتشر العدس جنوبًا إلى موقع نتيف هاغدود في غور الأردن. سمحت عملية الاستزراع للمحاصيل المؤسسة بالتكيف وأصبحت في النهاية أكبر، وأكثر سهولة في الحصاد، وأكثر موثوقية في التخزين، وأكثر فائدة للجنس البشري.
زُرِع التين والشعير والشوفان البري عن طريق الاصطفاء الصناعي في أوائل العصر الحجري الحديث في غيلغال 1، إذ عثر علماء الآثار عام 2006 على مخابئ بذور كل منها فيه كميات كبيرة للغاية بحيث لا يمكن حسابها حتى من خلال التجميع المكثف، يعود عمر الطبقات إلى نحو 11,000 سنة. جُربت بعض النباتات ثم أهمِلت خلال فترة العصر الحجري الحديث في الشرق الأدنى القديم، في مواقع مثل غيلغال، وجرى استزراعها بنجاح في أجزاء أخرى من العالم.
بمجرد أن أتقن المزارعون الأوائل تقنياتهم الزراعية مثل الري (التي ترجع إلى الألفية السادسة قبل الميلاد في خوزستان)، حققت غلة محاصيلهم فائضًا وكانت بحاجة إلى التخزين. لم يستطع معظم جامعي الثمار والصيادين تخزين الطعام لفترة طويلة بسبب نمط حياتهم المتنقلة، في حين أن أولئك الذين لديهم مسكن مستقر تمكنوا من تخزين فائض الحبوب. في النهاية طُوِرت مخازن الحبوب التي سمحت للقرى بتخزين بذورها لفترة أطول. لذلك مع زيادة الغذاء، زاد عدد السكان وتطورت المجتمعات مع عمال متخصصين وأدوات أكثر تقدمًا.
لم تكن العملية خطية كما اعتقِد من قبل، بل كانت جهدًا أكثر تعقيدًا، اضطلع به مختلف السكان في مختلف المناطق وبطرق مختلفة.
استزراع النباتات > انتشار المحاصيل: بالنسبة للشعير

الشعير أحد أهم المحاصيل في العالم، استزرِع في الشرق الأدنى منذ نحو 11,000 عامًا (نحو 9000 قبل الميلاد). الشعير محصول عالي المرونة، قادر على النمو في بيئات متنوعة وهامشية، مثلما هو الحال في مناطق الارتفاع وخطوط العرض العالية. تشير الأدلة الأثرية إلى أن الشعير انتشر في جميع أنحاء أوراسيا نحو 2000 قبل الميلاد. استخدِم التحليل الجيني لتحديد التنوع الوراثي والبنية السكانية في أصناف الشعير الموجودة، لتوضيح الطرق التي انتشرت بها زراعة الشعير عبر أوراسيا. يظهر التحليل الوراثي أن الشعير المزروع انتشر عبر أوراسيا عبر طرق مختلفة، والتي من المحتمل أن تكون منفصلة في الزمان والمكان.
النمو والانتشار > البداية في المشرق

ظهرت الزراعة لأول مرة في جنوب غرب آسيا بعد نحو ألفي عام، أي منذ نحو 10,000 - 9000 عامًا. كانت المنطقة مركزًا لاستزراع ثلاثة أنواع من الحبوب (القمح ثنائي الحبة، والقمح وحيد الحبة، والشعير)، وأربعة من البقوليات (العدس، والبازلاء، والبيبقية المرة، والحمص)، والكتان. كانت عملية الاستزراع بطيئة وانتشرت عبر مناطق متعددة، وسبقتها قرون إن لم تكن آلاف السنين من زراعة ما قبل الاستزراع.
أظهرت اكتشافات كميات كبيرة من البذور وحجر الطحن في نهاية العصر الحجري القديم في موقع أوهالو 2، والتي يرجع تاريخها إلى نحو 19,400 عامًا قبل الحاضر، بعضًا من الأدلة المبكرة على التخطيط المتقدم للنباتات لاستهلاك الأغذية، وتشير إلى أن البشر في أوهالو 2 عالجوا الحبوب قبل الاستهلاك. تل أسود هو أقدم موقع للزراعة، إذ يعود تاريخ القمح الثنائي الحبة المستزرع إلى 10,800 عامًا قبل الحاضر. بعد فترة وجيزة اكتشَف الشعير المقشر المكون من صفين، والذي استزرِع باكرًا في أريحا في غور الأردن، وعراق الدب في الأردن. شملت المواقع الأخرى في ممر المشرق التي ظهرت فيها أدلة مبكرة على الزراعة وادي فينان 16، ونتيف هاغدود. أشار جاك كوفين إلى أن مستوطني أسود لم يستزرعوا في الموقع، لكن «ربما وصلوا من سلسلة جبال لبنان الشرقية المجاورة، المجهزة بالفعل بالبذار للزراعة». في الهلال الخصيب الشرقي، عُثِر على دليل لزراعة النباتات البرية في تشوغا غولن في إيران، والتي يرجع تاريخها إلى 12,000 عامًا قبل اليوم، ما يشير إلى وجود مناطق متعددة في الهلال الخصيب تطورت فيها عملية الاستزراع تقريبًا بشكل متزامن. جرى التعرف على ثقافة القرعون في العصر الحجري الحديث الثقيل في نحو خمسين موقعًا في لبنان حول مصدر ينابيع نهر الأردن، ولكن لم تؤرخ على نحو موثوق قط.
النمو والانتشار > أوروبا

يتتبع علماء الآثار ظهور المجتمعات المنتجة للغذاء في منطقة المشرق من جنوب غرب آسيا إلى نهاية الفترة الجليدية الأخيرة، نحو 12,000 قبل الميلاد، وتطورت إلى عدد من الثقافات المميزة إقليميًا بحلول الألفية الثامنة قبل الميلاد. يعود تاريخ بقايا المجتمعات المنتجة للغذاء في بحر إيجه إلى نحو 6,500 قبل الميلاد حسب تأريخ الكربون المشع، ووُجدت في كنوسوس وكهف فرانشثي، وعدد من المواقع في تساليا. ظهرت مجموعات العصر الحجري الحديث بعد ذلك بوقت قصير في البلقان وجنوب وسط أوروبا. تُظهر ثقافات العصر الحجري الحديث في جنوب شرق أوروبا (البلقان وبحر إيجه) بعض الاستمرارية مع مجموعاتٍ في جنوب غرب آسيا والأناضول (جاتال هويوك مثلًا).
تشير الأدلة الحالية إلى أن الثقافة المادية للعصر الحجري الحديث قد أُدخلت على أوروبا عبر غرب الأناضول. تحتوي جميع مواقع العصر الحجري الحديث في أوروبا على السيراميك، وتحتوي على النباتات والحيوانات التي استؤنست في جنوب غرب آسيا: القمح وحيد الحبة والقمح ثنائي الحبة (قمح ايمر) والشعير والعدس والخنازير والماعز والأغنام والأبقار. تشير البيانات الجينية إلى أنه لم يحدث استئناس مستقل للحيوانات في العصر الحجري الحديث في أوروبا، وأن جميع الحيوانات الداجنة قد استؤنست أساسًا في جنوب غرب آسيا. كان نبات دخن ذيل الثعلب النبات الوحيد الذي لم يُستأنس في جنوب غرب آسيا، بل في شرق آسيا. يرجع أقدم دليل على صناعة الجبن إلى عام 5500 قبل الميلاد في كويافيا، بولندا.
استغرق الانتشار عبر أوروبا، من بحر إيجة إلى بريطانيا، نحو 2,500 سنة (8500 – 6000 قبل الحاضر). تغلغل هذا الانتشار في منطقة البلطيق بعد ذلك بقليل، نحو 5500 قبل الحاضر، وكان هناك أيضًا تأخير في استيطان سهل بانونيا. بشكل عام، يُظهر الاستيطان نمطًا «وثّابًا»، إذ تقدم العصر الحجري الحديث من رقعة أرض ذات تربة طمية خصبة إلى رقعة أخرى، متجاوزًا المناطق الجبلية. يُظهر تحليل التواريخ بالكربون المشع أن شعوب العصر الحجري المتوسط والعصر الحجري الحديث قد عاشوا جنبًا إلى جنب لمدة تصل إلى ألف عام في أجزاء كثيرة من أوروبا، وخاصة في شبه الجزيرة الإيبيرية وعلى طول ساحل المحيط الأطلسي.
النمو والانتشار > أوروبا > دليل الكربون 14

أُمكن دراسة انتشار العصر الحجري الحديث من الشرق الأدنى – الذي كان يسوده العصر الحجري الحديث قبل الفخاري - إلى أوروبا كميًا لأول مرة في سبعينيات القرن العشرين، وذلك عندما توفر عدد كاف من إثباتات العمر بالكربون المشع لأولى مواقع العصر الحجري الحديث. اكتشف أميرمان وكافالي سفورزا علاقة خطية بين عمر موقعٍ من العصر الحجري الحديث المبكر وبُعده عن المصدر المتعارف عليه في الشرق الأدنى (أريحا)، مما يدل على انتشار العصر الحجري الحديث بمتوسط سرعة تبلغ نحو 1 كم/سنة. تؤكد الدراسات الحديثة هذه النتائج وتخلص إلى سرعة 0.6 – 1.3 كم/سنة (عند مجال ثقة 95%).
النمو والانتشار > أوروبا > تحليل الحمض النووي للميتوكوندريا

منذ التوسعات البشرية الأصلية خارج إفريقيا قبل 200,000 عام، وقعت أحداث هجرة مختلفة في عصور ما قبل التاريخ والعصور التاريخية في أوروبا. بالنظر إلى أن حركة الشعوب تنطوي على نشاط مرافق لجيناتهم، فإنه من الممكن تقدير أثر هذه الهجرات من خلال التحليل الجيني للسكان. نشأت الممارسات الزراعية والتربية الحيوانية منذ 10,000 عام في منطقة من الشرق الأدنى تُعرف باسم الهلال الخصيب. وفقًا للسجل الأثري، توسعت هذه الظاهرة، المعروفة باسم «العصر الحجري الحديث»، سريعًا من هذه المناطق إلى أوروبا. على أي حال، لازال هناك نقاش كبير حول ما إذا كان هذا التوسع مصحوبًا بهجرة بشرية أم لا. استُخرج الحمض النووي الميتوكوندري – وهو نوع من الحمض النووي الموروث من الأم وموجود في الخلية السيتوبلازمية – من بقايا مزارعي العصر الحجري الحديث ما قبل الفخاري بي (بّي بّي إن بي) في الشرق الأدنى، ثم جرت مقارنته بالبيانات المتاحة من شعوب العصر الحجري الحديث الأخرى في أوروبا وأيضًا بالبيانات الحديثة لشعوب جنوب شرق أوروبا والشرق الأدنى. تُظهر النتائج أن الهجرات البشرية الكبيرة كانت مترافقة مع انتشار العصر الحجري الحديث وتُشير إلى أن أول مزارعي العصر الحجري الحديث قد دخلوا أوروبا بتتبع الطريق البحري عبر قبرص وجزر بحر إيجه.
النمو والانتشار > جنوب آسيا > التوسع إلى جنوب آسيا

تعد بيرانا وهاريانا التي يرجع تاريخهما إلى 7570 – 6200 قبل الميلاد، ومهرغاره، التي يرجع تاريخها إلى ما بين 6500 و5500 قبل الحاضر، في سهل كاتشي في بلوشستان، باكستان، من أقدم مواقع العصر الحجري الحديث في جنوب آسيا؛ يحوي الموقع دليلًا على الزراعة (القمح والشعير) والرعي (الماشية والأغنام والماعز).
هناك أدلة قوية على وجود روابط سببية بين العصر الحجري الحديث في الشرق الأدنى وذاك الذي في الشرق، حتى وادي السند. هناك العديد من الأدلة التي تدعم فكرة وجود ارتباط بين العصر الحجري الحديث في الشرق الأدنى وشبه القارة الهندية. يعد موقع مهرغاره في بلوشستان (في باكستان الحديثة) الذي يعود إلى ما قبل التاريخ من أقدم مواقع العصر الحجري الحديث في شمال غرب شبه القارة الهندية، ويرجع تاريخه إلى 8500 قبل الميلاد. تشمل محاصيل العصر الحجري الحديث المستأنسة في مهرغاره الكثير من الشعير وكمية قليلة من القمح. هناك أدلة قوية على الاستئناس المحلي للشعير وماشية الزيبو في مهرغاره، ولكن من المقترح أن يكون أصل أصناف القمح من الشرق الأدنى، إذ يقتصر التوزع الحديث للأصناف البرية من القمح على شمال بلاد الشام وجنوب تركيا. تشير دراسة لخريطة أقمار صناعية مفصلة تصور بضعة مواقع أثرية في منطقتي بلوشستان وخيبر بختونخوا إلى وجود أوجه تشابه في المراحل الأولى من الزراعة مع مواقع في غرب آسيا. كان الفخار المحضر بطريقة رص الألواح فوق بعضها، وحُفر النار الدائرية المملوءة بالحصى المحترقة، ومخازن الحبوب الكبيرة، شائعًا في كل من مهرغاره ومواقع عديدة في بلاد ما بين النهرين. يتشابه وضع بقايا الهياكل العظمية في مقابر مهرغاره إلى حد كبير مع تلك الموجودة في علي كوش في جبال زاغروس في جنوب إيران. رغم ندرتها، إلا أن إثباتات الكربون المشع وتفصيلات عصور علم الآثار في مواقع العصر الحجري الحديث الأولى في جنوب آسيا تُظهر استمرارية بارزة عبر المنطقة الشاسعة من الشرق الأدنى إلى شبه القارة الهندية، بما يتوافق مع انتشار منتظم شرقًا بسرعة نحو 0.65 كم/سنة.
شبكة عصبونية اصطناعية

شبكة عصبونية اصطناعية
| 0 | 1 |
| --- | --- |
صنف فرعي من:  الشبكة العصبية نموذج تمييزي 
جانب من جوانب:  ذكاء صناعي تعلم الآلة 
ممثلة بـ:  types of artificial neural networks   
مظهر لـ:  شبكات عصبونية 
له جزء أو أجزاء:   القائمة ... neuron layer   دالة الخسارة optimizer   عصب اصطناعي neural processing unit   
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
الشبكة العصبونية شبكة مترابطة من عقد تعمل بأسلوب مشابه لعصبونات الدماغ البشري.
الشبكات العصبونية الاصطناعية (بالإنجليزية: Artificial Neural Network)‏ أو ما يُدعى أيضًا بالشبكات العصبونية المحاكية (بالإنجليزية: Simulated Neural Network)‏ هي مجموعة مترابطة من عصبونات افتراضية تنشئها برامج حاسوبية لتشابه عمل العصبون البيولوجي أو بُنًى إلكترونية (شيبات إلكترونية مصممة لمحاكاة عمل العصبونات) تستخدم النموذج الرياضي لمعالجة المعلومات بناءً على الطريقة الاتصالية في الحوسبة. تتألف الشبكات العصبونية بشكل عام عناصر معالجة بسيطة تقوم بعمل بسيط لكن السلوك الكلي للشبكة يتحدد من خلال الاتصالات بين مختلف هذه العناصر التي تدعى هنا بالعصبونات ومؤشرات هذه العناصر element parameters. الإيحاء الأول بفكرة الشبكات العصبونية أتى من آلية عمل العصبونات الدماغية التي يمكن تشبيهها بشبكات بيولوجية كهربائية لمعالجة المعلومات الواردة إلى الدماغ. في هذه الشبكات اقترح دونالد هب أن المشبك العصبي يلعب دورا أساسيا في توجيه عملية المعالجة وهذا ما دفع للتفكير في فكرة الاتصالية والشبكات العصبونية الاصطناعية. تتالف الشبكات العصبونية الاصطناعية من عقد أو ما قد ذكرنا مسبقا انه عصبونات neurons أو وحدات معالجة processing elements، متصلة معا لتشكل شبكة من العقد، وكل اتصال بين هذه العقد يملك مجموعة من القيم تدعى الأوزان تسهم في تحديد القيم الناتجة عن كل عنصر معالجة بناء على القيم الداخلة لهذا العنصر.
تاريخ

المقالة الرئيسة: تاريخ الشبكات العصبية الاصطناعية
تاريخ > الأعمال المبكرة

تستند الشبكات العصبية العميقة المعاصرة إلى أسس إحصائية عريقة تعود إلى ما يزيد على قرنين من الزمان. أبسط نماذج الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية هي الشبكات الخطية التي تتألف من طبقة واحدة من العُقد العصبية ذات دوال تنشيط خطية. وفيها تتدفق المدخلات مباشرة إلى المخرجات عبر مجموعة من الأوزان. يُحسب مجموع حاصل ضرب الأوزان بالمدخلات في كل عقدة. ويتم تقليل متوسط مربعات الأخطاء بين هذه المخرجات المحسوبة والقيم المستهدفة المعطاة من خلال إجراء تعديلات على الأوزان. تُعرف هذه التقنية منذ أكثر من قرنين باسم طريقة المربعات الدنيا أو الانحدار الخطي. وقد استُخدمت كأداة لإيجاد أفضل ملاءمة خطية لمجموعة من النقاط من قبل ليجاندر (1805) وغاوس (1795) للتنبؤ بحركة الكواكب.
تاريخيًا، تعمل الحواسيب الرقمية، على غرار معمارية فون نيومان، على تنفيذ سلسلة متعاقبة من الأوامر الصريحة مع الوصول إلى الذاكرة عبر مجموعة من المعالجات. وفي المقابل، نشأت بعض الشبكات العصبونية من محاولات محاكاة معالجة المعلومات في الأنظمة الحيوية عبر إطار الاتصال. وخلافًا لنموذج فون نيومان، لا تفصل الحوسبة الاتصالية بين الذاكرة والمعالجة.
درس وارن مكولوخ ووالتر بيتس نموذجًا حاسوبيًا للشبكات العصبية لا يعتمد على التعلم. وقد مهد هذا النموذج السبيل لانقسام البحث في هذا المجال إلى اتجاهين رئيسيين: الأول يركز على العمليات البيولوجية، والثاني يركز على تطبيق الشبكات العصبية في مجال الذكاء الاصطناعي.
وفي أواخر الأربعينيات من القرن الماضي، اقترح الدكتور دونالد أولدينغ هيب فرضية تعليمية تستند إلى آلية اللدونة العصبية، عُرفت بنظرية هيب. وقد استُخدم هذا المفهوم في العديد من الشبكات العصبية الأولى، مثل بيرسيبترون الذي ابتكره روزنبلات وشبكة هوبفيلد. واستخدم فارلي وكلارك الحواسيب لمحاكاة شبكة هيب. كما أنشأ "روتشستر"، و"هولاند"، و"هابيت"، و"دودا" آلات حوسبة أخرى للشبكات العصبية.
في 1958 وصف العالم النفسي فرانك روزنبلات البيرسيبترون،  كأحد أوائل الشبكات العصبية الاصطناعية التي طُبِّقت عمليًا،  بدعم من مكتب أبحاث البحرية الأمريكي. وقد أشار "آر دي جوزيف" (1960) إلى جهاز سابق شبيه بالبيرسيبترون لفارلي وكلارك، قائلًا: "سبق فارلي وكلارك من مختبر لينكولن بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بالفعل روزنبلات في تطوير جهاز يشبه البيرسيبترون". ومع ذلك، "تخلَّيا عن الموضوع". وقد أثار البيرسيبترون حماسًا عامًا بشأن البحث في الشبكات العصبية الاصطناعية، مما دفع الحكومة الأمريكية إلى زيادة تمويلها. وساهم ذلك في "العصر الذهبي للذكاء الاصطناعي" الذي تغذَّى بالادعاءات المتفائلة التي أطلقها علماء الحاسوب بشأن قدرة البيرسيبترون على محاكاة الذكاء البشري.
لم تكن الشبكات العصبية الاصطناعية من نوع البيرسيبترونات في بداياتها مزودة بوحدات خفية قابلة للتكيّف. ومع ذلك، فقد أطلق جوزيف (1960) فكرة البيرسيبترونات متعددة الطبقات والتي تضم طبقة خفية قابلة للتكيّف. وقد استشهد روزنبلات (1962) بهذه الأفكار واعتمد عليها،  كما أثنى على إسهامات "إتش دي بلوك"، و"بي دبليو نايت". غير أن هذه المساعي المبكرة لم تسفر عن تطوير خوارزمية تعليم فاعلة للوحدات الخفية، وهو ما يُعرف اليوم بالتعليم العميق.
تاريخ > الانفراجات الكبرى في التعلم العميق خلال الستينيات والسبعينيات

أُجريت خلال الستينيات والسبعينيات من القرن العشرين أبحاث أساسية في مجال الشبكات العصبية الاصطناعية. وكانت أول خوارزمية فعالة للتعلم العميق هي طريقة المجموعة لمعالجة البيانات، وهي طريقة لتدريب الشبكات العصبية العميقة بشكل عشوائي، وقد نشرها أليكسي إيفاخنكو ولابا في أوكرانيا عام 1965. اعتبرها الباحثان نوعًا من الانحدار متعدد الحدود، أو تعميمًا لبيرسيبترون روزنب لات. وقد وصفت ورقة بحثية عام 1971 شبكة عميقة مكونة من ثماني طبقات، تم تدريبها باستخدام هذه الطريقة،  والتي تستند إلى التدريب طبقة تلو طبقة من خلال تحليل الانحدار. ويتم تقليم الوحدات الخفية الزائدة باستخدام مجموعة تحقق منفصلة. وبما أن دوال التنشيط للعُقد هي كثيرات حدود كولموغوروف-جابور، فإن هذه كانت أيضًا أول الشبكات العميقة بوحدات ضربية أو "بوابات".
نُشر أول بيرسيبترون متعدد الطبقات للتعلم العميق مدرب بتقنية التدرج العشوائي عام 1967 على يد العالم شونييتشي أماري. وفي تجارب حاسوبية أجراها طالب أماري، وهو سايتو، تمكنت الشبكة العصبية ذو المستقبلات متعددة الطبقات (MLP) والتي تتكون من خمس طبقات، اثنتان منها قابلتان للتعديل، من تعلم تمثيلات داخلية لتصنيف فئات أنماط غير خطية قابلة للفصل. وقد أدت التطورات المتلاحقة في الأجهزة وضبط المعلمات الفائقة إلى جعل تقنية النزول التدرجي العشوائي الشامل هي التقنية السائدة حاليًا في تدريب هذه الشبكات.
في عام 1969، قدم كوني هيكو فوكوشما دالة التنشيط الخطي المصحح. أصبح المُصحح دالة التنشيط الأكثر شيوعًا للتعلم العميق. ومع ذلك، توقف البحث في الولايات المتحدة بعد عمل مينسكي وبايبرت في العام ذاته،  اللذان أكدا أن البيرسيبترونات الأساسية غير قادرة على معالجة بوابة الفصل الإقصائي. وقد كانت هذه الرؤية غير ذات صلة بالشبكات العميقة لإيفاخنكو (1965) وأماري (1967).
في عام 1976 قُدم التعلم الانتقالي في تعلم الشبكات العصبونية.
قدِمَتْ الأسس الأولى لِبناء الشبكات العصبونية الالتفافية (CNNs) في مجال التعلم العميق عبر إدراج طبقات الالتفاف وتقليص الحجم ونسخ الأوزان، وذلك بفضل النموذج النيوكونييترون الذي طرحه كوني هيكو فوكوشيما عام 1979، رغم عدم تدريبه باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي.
تاريخ > الانتشار العكسي

يُعد الانتشار العكسي تطبيقًا عمليًا لقاعدة السلسلة التفاضلية التي وضعها غوتفريد لايبنتس عام 1673،  وذلك في سياق الشبكات العصبية الاصطناعية. ورغم ظهور مصطلح مصطلح "أخطاء الانتشار العكسي" عام 1962 على يد "روزنب لات"،  إلا أنه لم يتمكن من تحديد آلية تنفيذه. بيد أن "هنري جي كيلي" كان قد توصل إلى فكرة مشابهة للانتشار العكسي عام 1960 في سياق نظرية التحكم.
في عام 1970 قدم "سيبو ليناينما" الشكل الحديث للانتشار العكسي في أطروحته للماجستير،  وأعاد "جي إم أستروفسكي" وآخرون نشره عام 1971. وفي عام 1982 طبق "بول ويربوس" الانتشار العكسي على الشبكات العصبية،  رغم أن أطروحته للدكتوراه عام 1974، التي أعيد نشرها كتابًا عام 1994،  لم تتضمن وصفًا تفصيليًا للخوارزمية. وفي عام 1986 عمم "ديفيد إي روميلهارت" وآخرون الانتشار العكسي دون الإشارة إلى الأعمال السابقة.
تاريخ > الشبكات العصبية التلافيفية

قدَّمَتْ شبكة كونييهيكو فوكوشيما العصبية التلافيفية (CNN) في عام 1979 مفهوم التجميع الأعظمي، وهو إجراء تقليص شائع في بنية هذه الشبكات. وقد أصبحت هذه الشبكات فيما بعد أداةً أساسيةً في مجال الرؤية الحاسوبية.
وفي سياقٍ آخر، استخدمت الشبكة العصبية للتأخير الزمني (TDNN) التي طرحها ألكسندر وايبل عام 1987 التلافيف ومشاركة الأوزان والانتشار العكسي لتطبيق مبادئ الشبكات التلافيفية على التعرف على الأصوات اللغوية. كما طبق "وي زانغ" في العام نفسه شبكة تلافيفية مُدرَّبة بالانتشار العكسي للتعرف على الأبجدية. وفي عام 1989 طوَّر يان ليكون وزملاؤه شبكة عصبية التفافية تُعرف باسم "لي نت" خصيصًا للتعرف على رموز البريد البريدي المكتوبة بخط اليد. وتلا ذلك في العام التالي تطبيق "وي زانغ" لشبكة عصبية التفافية على أجهزة الحوسبة البصرية.
وشهد عام 1991 تطبيقًا واسعًا للشبكات العصبية التلافيفية في مجال الطب، حيث استخدمت في تجزئة الأجسام في الصور الطبية،  وكشف سرطان الثدي في صور الثدي الشعاعية. وفي عام 1998 قدم يان ليكون وزملاؤه شبكة "لي نت 5" ذات السبعة مستويات، والتي حققت نجاحًا كبيرًا في تصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد، مما أدى إلى اعتمادها من قبل العديد من البنوك للتعرف على الأرقام على الشيكات الرقمية.
منذ عام 1988 فصاعدًا، شهد مجال توقع بنية البروتين تطورات ملحوظة بفضل استخدام الشبكات العصبية. ولا سيما عندما دُربت أولى الشبكات المتسلسلة على الملفات الشخصية (المصفوفات) الناتجة عن محاذاة تسلسلات متعددة.
تاريخ > الشبكات العصبية المتكررة

كانت الميكانيكا الإحصائية من أصول الشبكات العصبية الدورية الأساسية. ففي عام 1972 اقترح شونييتشي أماري تعديل أوزان نموذج إيزينج بقاعدة التعلم العصبونية ليصبح نموذجًا للذاكرة الترابطية، مُضيفًا بذلك عنصر التعلم. وقد اشتهر هذا النموذج باسم شبكة هوبفيلد بعد أن تطرق إليه جون هوبفيلد عام 1982. كما كان لعلم الأعصاب دور أساسي في نشأة الشبكات العصبية الدورية. فكلمة "دورية" هنا تستمد معناها من الهياكل الحلقية الموجودة في التشريح العصبي. فقد لاحظ كاخال عام 1901 وجود "دوائر نصف دائرية دورية" في قشرة المخيخ. واعتبر هيب أن "الدائرة المرتدة" هي تفسير محتمل للذاكرة قصيرة المدى. كذلك، فقد أشار مقال ماكولوخ وبيتس (1943) إلى أن الشبكات العصبية التي تحتوي على دورات يمكن أن تتأثر أنشطتها الحالية بأنشطتها السابقة إلى أجل غير مسمى.
برزت "المصفوفة التكيفية المتقاطعة" في 1982 وهي عبارة عن شبكة عصبية تكرارية، ذات بنية مصفوفة بدلًا من البنية المتعددة الطبقات. اعتمدت هذه الشبكة على اتصالات تكرارية مباشرة من المخرجات إلى مدخلات المراقب (التدريب). ولم تقتصر مهمتها على حساب الأفعال (القرارات) فحسب، بل امتدت لتقدير حالات داخلية (عواطف) للمواقف الناتجة. وبإلغاء المراقب الخارجي، أضفت هذه الشبكة خاصية التعلم الذاتي إلى عالم الشبكات العصبية.
شهد مجال علم النفس الإدراكي في مطلع الثمانينات نقاشًا علميًا عميقًا حول العلاقة التفاعلية بين الإدراك والعاطفة. وقد برز هذا النقاش جليًا في مجلة "العالم النفسي الأمريكي"، حيث طرح زاجونت عام 1980 فرضية أن العاطفة تسبق الإدراك وتحدث بشكل مستقل عنها. وفي المقابل، ذهب لازاروس في نفس العام إلى أن الإدراك هو المحرك الأول للعاطفة ولا يمكن فصله عنها. وقد قدم الباحثون في ذلك العام نموذجًا جديدًا أسموه "المصفوفة التكيفية المتقاطعة"، وهو نموذج شبكي يهدف إلى توضيح هذه العلاقة المعقدة بين المتغيرين. يُعد هذا النموذج مثالًا حيًا على التكامل بين العلوم المعرفية والذكاء الاصطناعي، حيث استخدمت الشبكات العصبية التكرارية كأداة لتحاكي هذه العلاقة.
كان من أوائل الأعمال المؤثرة في هذا المجال شبكة جوردن (1986) وشبكة إلمان (1990)، اللتان طبقتا الشبكات العصبونية المتكررة لدراسة علم النفس المعرفي.
في الثمانينيات لم تكن خوارزمية الانتشار العكسي تؤتي ثمارها على النحو الأمثل مع الشبكات العصبونية المتكررة العميقة. ولتجاوز هذه المعضلة، اقترح يورغن شميدهوبر عام 1991 ما يُسمى "المجزئ التسلسلي العصبي" أو "ضاغط التاريخ العصبي"،  والذي قدم مفاهيم أساسية مثل التدريب الذاتي المسبق (الـ "P" في نموذج ChatGPT) وتقطير المعرفة العصبية. وفي عام 1993 تمكن نظام ضاغط التاريخ العصبي من حل مسألة "التعلم العميق جدًّا" التي تتطلب أكثر من ألف طبقة متتالية في شبكة عصبونية متكررة ذات بنية زمنية.
في 1991 حدد "سيب هوخريتر" في رسالته للدراسات العليا مشكلة التدرج المتلاشية وحللها،  واقترح اتصالات متبقية متكررة كحلٍ لها. وقدّم هو و"شميدهوبر" الذاكرة قصيرة المدى المطولة (LSTM)، والتي سجلت أرقامًا قياسية في دقة العديد من مجالات التطبيقات. غير أن هذه لم تكن بعد النسخة الحديثة من الذاكرة القصيرة المدى المطولة، والتي تطلبت بوابة النسيان، التي تم تقديمها في 1999. وأصبحت فيما بعد الخيار الافتراضي لهندسة الشبكات العصبية المتكررة.
خلال الفترة الممتدة من 1985 إلى 1995، مستوحاة من الميكانيكا الإحصائية، طُورَت العديد من الهياكل والأساليب على يد تيري سيجنوفسكي، وبيتر داين، وجيفري هينتون، وغيرهم، ومنها آلة بولتزمان،  وآلة بولتزمان المقيدة،  وآلة هلمهولتز،  وخوارزمية اليقظة والنوم. وقد صُممت هذه النماذج للتعلم غير الخاضع للإشراف للنماذج التوليدية العميقة.
وصف عام لآلية عمل العصبون الاصطناعي

بشكل عام يمكننا أن نقول أن كل شبكة عصبية ترتب بشكل طبقات من الخلايا الاصطناعية: طبقة داخلية وطبقة خارجية وطبقات بينهم أو مخفية تتواجد بين طبقتي الدخل وطبقة الخارج. كل خلية في إحدى هذه الطبقات يتصل بكافة العصبونات الموجودة في الطبقة التي تليه وكافة العصبونات في الطبقة التي تسبقه.
حينما فكروا في البداية وجدوا أن الخلايا العصبية تقوم بعملية جمع الإشارات بمعني أنه توجد وصلتين لخلية عصبية مثلا وكل وصلة عليها إشارة تكون النتيجة هي محصلة الإشارات بالجمع العادي ومن ثم وجدوا أن كل عصبون يستطيع أن يقوم بعمل تكبير أو تصغير فتم إضافة عامل اسمه (Weighting Factor) بمعني أنه إذا كان هناك خلية مثلا ولها مدخلان فيتم ضرب الإشارة الأولى في المعامل الخاص بالعصبون هذا وكذا للمدخل الثاني ومن ثم يتم جمعهم وعلي ذلك تم بناء النظام الهندسي للخلايا الصناعية مع الأخذ في الاعتبار أنه ليس صحيحًا 100% بالنسبة للخلايا العصبية البيولوجية كما سيوضح لاحقا.