stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
هارونغة
الاستخدامات

يمكن استخدام الهارونغة المدغشقرية بطرق مختلفة. على سبيل المثال، الهارونغة المدغشقرية هي مصدر للحطب ويستخدم في إنتاج الفحم. لا تُستخدم الشجرة تجاريًا لأنها نادرًا ما تنمو إلى حجم قابل للتسويق. ومع ذلك، يَستخدم الناس أحيانًا خشبها الخفيف لصنع أعمدة لبناء المنازل.
النبات لهُ النسغٌ أحمر. يستخدم النسغ لعلاج الجرب والديدان (الدودة الشريطية). كما أنه يستخدم كعلاج للديدان الحلقية في ليبيريا . تستخدم الأوراق للسيطرة على النزيف والإسهال وعلاجًا لمرض السيلان والتهاب الحلق والصداع والحمى. يُقال أن سيقان الزهور تخفف المغص والتحقق من العدوى بعد الولادة.تستخدم خلاصتها المغلية من اللحاء لعلاج الملاريا واليرقان. تستخدم جذورها لتحسين نمو الثدي لدى الشابات. تستخدم الأوراق الصغيرة في بعض الأحيان لعلاج الربو. في مناطق معينة من شرق أفريقيا، يعتقد الناس أن ثمارالهارونغة المدغشقرية توقف النزيف بسبب نسغها الأحمر، لذلك تُستخدم للإجهاض.
فيرا أدريان

فيرا أدريان (بالإنجليزية: Vera Adrian)‏ هي دراجة ناميبية، ولدت في 28 أكتوبر 1993 في ويندهوك في ناميبيا.
مراجع

↑   https://www.uci.org/rider-details/75219. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
↑  "Vera Adrian". procyclingstats.com. مؤرشف من الأصل في 2017-11-28. اطلع عليه بتاريخ 2015-02-07.
وصلات خارجية

فيرا أدريان على موقع الاتحاد الدولي للدراجات (الإنجليزية)
فيرا أدريان على موقع أرشيف الدراجات (الإنجليزية)
فيرا أدريان على موقع إحصائيات الدراجات الإحترافية (الإنجليزية)
فيرا أدريان على موقع نسبة الدراجات (الإنجليزية)
فيرا أدريان على موقع أوليمبيديا (الإنجليزية)
فيرا أدريان على موقع اتحاد ألعاب الكومنولث (مؤرشف) (الإنجليزية)
| ع ن أبطال بطولة ناميبيا لسباق الدراجات على الطريق للسيدات | ع ن أبطال بطولة ناميبيا لسباق الدراجات على الطريق للسيدات |
| --- | --- |
2000–2019:  Chermaine Shannon (2007)  Cordula Möller (2008)  Carmen Bassingthwaighte (2009)  Heletje Van Staden (2010)  فيرا أدريان (2012)  Irene Steyn (2013)  فيرا أدريان (2014–2019) 
بوابة أعلام
بوابة ألعاب أولمبية
بوابة المرأة
بوابة سباق الدراجات الهوائية
بوابة ناميبيا
في كومنز مواد ذات صلة بـ فيرا أدريان.
ويلسون بلاسيوس

| ويلسون بلاسيوس> (بالإسبانية: Wilson Palacios)‏    | ويلسون بلاسيوس> (بالإسبانية: Wilson Palacios)‏    | ويلسون بلاسيوس> (بالإسبانية: Wilson Palacios)‏    | ويلسون بلاسيوس> (بالإسبانية: Wilson Palacios)‏    | ويلسون بلاسيوس> (بالإسبانية: Wilson Palacios)‏    |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|  معلومات شخصية   |  معلومات شخصية   |  معلومات شخصية   |  معلومات شخصية   |  معلومات شخصية   |  |
الميلاد: 29 يوليو 1984 (العمر 40 سنة)   لا سيبا
الطول: 1.78 م (5 قدم 10 بوصة)
مركز اللعب: وسط
الجنسية:  هندوراس  
أخوة وأخوات: ميلتون بالاسيوس (لاعب كرة قدم)، وجوني بالاسيوس، وجيري بالاسيوس  
|   معلومات النادي   |   معلومات النادي   |   معلومات النادي   |   معلومات النادي   |   معلومات النادي   |  |
النادي الحالي: توتنهام هوتسبر
الرقم: 12
|  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  |
| سنوات | فريق |  |  |  |  |
 2000–2002 : فيكتوريا
| المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  |  |
| سنوات | فريق | مشاركات (أهداف) |  |  |  |
| 2002–2008 | نادي ديبورتيفو أوليمبيا  | 102 | (32) |  |  |
| 2007–2008 | ← برمنغهام سيتي (إعارة) | 7 | (0) |  |  |
| 2008–2009 | ويغان أتلتيك | 37 | (0) |  |  |
| 2009–2011 | توتنهام هوتسبير | 65 | (1) |  |  |
| 2011–2015 | ستوك سيتي | 38 | (0) |  |  |
| 2016–2017 | Miami FC ‏ | 18 | (0) |  |  |
| 2018–2019 | نادي ديبورتيفو أوليمبيا | 3 | (0) |  |  |
| 2019 | ريال سوسيداد | 9 | (0) |  |  |
|  | مجموع | 279 | (33) |  |  |
| المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  |  |
| 2003– | هندوراس | 068 0(4) |  |  |  |
| المواقع | المواقع | المواقع | المواقع | المواقع |  |
| مُعرِّف الاتحاد الدولي لكرة القدم | 209827 |  |  |  |  |
| مُعرِّف موقع football-teams | 2932 |  |  |  |  |
| 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 25 يونيو 2014. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 25 يونيو 2014. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 25 يونيو 2014. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 25 يونيو 2014. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 25 يونيو 2014. |  |
ويلسون روبرتو بالاسيوس سوازو (بالإسبانية: Wilson Roberto Palacios Suazo)‏ (ولد في 29 يوليو 1984) هو لاعب كرة قدم الهندوراسي الدولي الذي يلعب في الدوري الممتاز الإنجليزي لنادي توتنهام هوتسبر. ولد في لاسيبا، لعب لفيكتوريا وأولمبيا في هندوراس قبل أن ينتقل إلى انكلترا حيث لعب لفريق برمنغهام سيتي وويجان أتلتيك. في عام 2009 انضم إلى توتنهام هوتسبر، ويلعب قي يمين خط الوسط. وقد ساعد قي تأهل الهندوراس لنهائيات كأس العالم 2010 للمرة الثانية في تاريخهم.
مدرسة الطيران الألمانية

مدرسة الطيران الألمانية
| 0 | 1 |
| --- | --- |
البلد:   الرايخ الألماني 
التأسيس:  1 أبريل 1925 
الانحلال:  1945 
المقر الرئيسي:  برلين — Broitzem (en)  
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
مدرسة الطيران الألمانية (بالألمانية: فانجياسفليجاسشوله دويتشه Deutsche Verkehrsfliegerschule (DVS)) مدرسة لتعليم الطيران في الرايخ الألماني في فترة جمهورية فايمار والاشتراكية القومية. تأسست المدرسة في 1 أبريل 1925 في Berlin-Staaken وتم نقل مقرها في عام 1929 إلى براونشفايغ-Broitzem.
أنشات مدارس الطيران الألمانية في أماكن مختلفة في الرايخ الألماني منذ عام 1925 في ليست وWarnemünde وبراونشفايغ، كانت في الواقع مراكز تدريب سرية ووحدات طيران تابعة للجيش الألماني محظورة بموجب معاهدة فرساي، بتمويل من قنوات سرية للحكومة الألمانية، والقوات البحرية الإمبراطورية والرايخسوير. في نهاية عام 1934، كان هناك 41 منظمة طيران عسكرية في ألمانيا متنكرة في زي منظمات مدنية.
مع تأسيس وزارة طيران الرايخ في عام 1933، دخلت جميع مرافق الطيران العسكرية المموَّلة، ومنها مدارس الطيران الألمانية، ضمن اختصاص هذه الوزارة وتم دمجها في المؤسسة الرسمية للقوات الجوية في 1 مارس 1935 في سلاح الجو. لم يبقى أي من مدارس الطيران المنشأة حديثًا بعد الحرب.
مراجع

↑  Dirk Richhardt: Auswahl und Ausbildung junger Offiziere 1930–1945. Zur sozialen Genese des deutschen Offizierkorps. Dissertation, Fachbereich Geschichte und Kulturwissenschaften der جامعة ماربورغ, 2002. نسخة محفوظة 8 مارس 2016 على موقع واي باك مشين.
↑  Dieter Jung/Berndt Wenzel/Arno Abendroth: Die Schiffe und Boote der deutschen Seeflieger. Motorbuch Verlag, Stuttgart 1977, ISBN 3-87943-469-7, S. 47, 57, 107, 110 und 394.
↑  Herbert Molloy Mason: Die Luftwaffe. Entstehung, Höhepunkt und Niedergang der deutschen Luftwaffe bis 1945. Wilhelm Heyne, München 1981, ISBN 3-453-00986-X, S. 136.
دليل المواقع

صور DVS Schleißheim
القاعدة الجوية براونشفايغ-برويتزيم
في كومنز مواد ذات صلة بـ مدرسة الطيران الألمانية.
بوابة ألمانيا
بوابة القوات المسلحة الألمانية
بوابة برلين
بوابة نقل
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية:  ملف الضبط الاستنادي الافتراضي الدَّولي (VIAF) 
وطنية:  مكتبة الكونغرس (LCNAF)
مركز فينيكس التجاري (هامبورغ)

مركز فينيكس
| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع المبنى:  مركز تسوق 
المكان:  هاربورغ 
المنطقة الإدارية:  Harburg (en)  
البلد:   ألمانيا 
| 0 | 1 |
| --- | --- |
الافتتاح الرسمي:   29 سبتمبر 2004 
| 0 | 1 |
| --- | --- |
موقع الويب:  phoenix-center-harburg.de 
الإحداثيات:  53°27′25″N 9°59′17″E﻿ / ﻿53.456937°N 9.988168°E﻿ / 53.456937; 9.988168 
ar
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
مركز فينيكس التجاري (بالألمانية: Phoenix-Center) هو مركز تسوق في منطقة هاربورغ في ولاية هامبورغ يقع بين شارع مور ومحطة قطارات وحافلات هاربورغ. أُفتتح في الـ29 من سبتمبر عام 2004 ويضم 110 متجرًا على مساحة تبلغ 26500 مترًا مربعًا. بالإضافة إلى ساحة وقوف سيارات تبلغ مساحتها 1600 مترًا تقع تحت الأرض وعلى السطح. كما يتواجد خلف المجمع قناة مائية.
البنيان

يتكون هيكل مركز التسوق من ثلاثة طوابق، ومخططه الأرضي يشبه متوازي الأضلاع، ويسود شكل المثلث في الداخل من المركز.
الصور

منظر داخلي لمركز فينيكس
قناة سيفي خلف مركز فينيكس
طريقة أعلى المتوسطات

طريقة أعلى المتوسطات، المقسوم عليه، أو طرق القسمة والتقريب هي عائلة من قواعد التوزيع، أي خوارزميات التقسيم العادل للمقاعد في الهيئة التشريعية بين عدة مجموعات (مثل الأحزاب السياسية أو الولايات). بشكل عام، تُستخدم طرق المقسوم عليه لتقريب حصص الإجمالي إلى كسر بمقام ثابت (مثل النقاط المئوية، التي يجب أن تصل إلى 100).
تهدف هذه الطرق إلى معاملة الناخبين بشكل متساوي من خلال ضمان أن المشرعين يمثلون عددًا متساويًا من الناخبين من خلال ضمان أن كل حزب لديه نفس نسبة المقاعد إلى الأصوات (أو المقسوم عليه). تقسم هذه الطرق عدد الأصوات على عدد الأصوات اللازمة للفوز بمقعد. التوزيع النهائي. في القيام بذلك، تحافظ الطريقة تقريبًا على التمثيل النسبي، مما يعني أن الحزب الذي يحصل على مثلي عدد الأصوات سيفوز بحوالي مثلي عدد المقاعد.
تفضل نظرية الخيار الاجتماعي وعلماء الرياضيات طرق المقسوم عليه بشكل عام على طريقة المتبقي الأكبر، لأنها تنتج نتائج أكثر تناسبًا وفقًا لمعظم المقاييس وأقل عرضة لمفارقات التوزيع. على وجه الخصوص، تتجنب طرق المقسوم عليه مفارقة السكان وتأثيرات المفسد، على عكس طرق الباقي الأكبر.
التاريخ

تم اختراع طرق المقسوم عليه لأول مرة من قبل توماس جيفرسون للامتثال لمتطلب دستوري، وهو أن يكون لكل ولاية ممثل واحد على الأكثر لكل 30,000 شخص. كان حله هو قسمة عدد سكان كل ولاية على 30,000 قبل التقريب للأسفل.
أصبح التوزيع موضوع نقاش رئيسي في الكونغرس، خاصة بعد اكتشاف مفارقات في العديد من قواعد التقريب التي تبدو معقولة. ظهرت نقاشات مماثلة في أوروبا بعد اعتماد التمثيل النسبي، عادةً نتيجة محاولة الأحزاب الكبيرة إدخال عتبات وحواجز أخرى للدخول للأحزاب الصغيرة. غالبًا ما يكون لهذه التوزيعات عواقب كبيرة، كما حدث في إعادة توزيع 1870، عندما استخدم الكونغرس توزيعًا خاصًا لصالح ولايات الجمهوريين. لو كان عدد الأصوات الانتخابية لكل ولاية مساويًا تمامًا لحقها، أو لو استخدم الكونغرس طريقة وبستر أو طريقة المتبقي الأكبر (كما فعل منذ عام 1840)، لكانت انتخابات 1876 قد ذهبت إلى تيلدن بدلاً من هايز.
التعريفات

يعكس الاسمان لهذه الطرق—أعلى المتوسطات والمقسوم عليه—طريقتين مختلفتين للتفكير فيها، واختراعهما المستقل. ومع ذلك، فإن الإجراءين متكافئان ويعطيان نفس الإجابة.
تعتمد طرق المقسوم عليه على قواعد التقريب، المحددة باستخدام تسلسل علامات الحدود post(k), حيث k ≤ post(k) ≤ k+1. تحدد كل علامة حد الحدود بين الأعداد الطبيعية، مع تقريب الأعداد للأسفل إذا وفقط إذا كانت أقل من علامة الحد.
التعريفات > إجراء المقسوم عليه

يقوم إجراء المقسوم عليه بتوزيع المقاعد عن طريق البحث عن مقسوم عليه أو حصص انتخابية. يمكن اعتبار هذا المقسوم عليه عدد الأصوات التي يحتاجها الحزب لكسب مقعد إضافي في الهيئة التشريعية، أو عدد السكان المثالي لدائرة انتخابية، أو عدد الناخبين الذين يمثلهم كل مشرع.
إذا كان كل مشرع يمثل عددًا متساويًا من الناخبين، فيمكن العثور على عدد المقاعد لكل ولاية عن طريق قسمة عدد السكان على المقسوم عليه. ومع ذلك، يجب أن تكون تخصيصات المقاعد أعدادًا صحيحة، لذا للعثور على التوزيع لولاية معينة يجب أن نقوم بالتقريب (باستخدام تسلسل علامات الحدود) بعد القسمة. وبالتالي، يتم إعطاء توزيع كل حزب بواسطة:
{\text{seats}}=\operatorname {round} \left({\frac {\text{votes}}{\text{divisor}}}\right)
عادةً ما يتم تعيين المقسوم عليه في البداية ليكون مساويًا لحصة هير. ومع ذلك، قد يعين هذا الإجراء عددًا كبيرًا جدًا أو قليلًا جدًا من المقاعد. في هذه الحالة، لن تضيف توزيعات كل ولاية إلى حجم الهيئة التشريعية الكلي. يمكن العثور على مقسوم عليه قابل للتطبيق عن طريق التجربة والخطأ.
التعريفات > إجراء أعلى المتوسطات

باستخدام خوارزمية أعلى المتوسطات، يبدأ كل حزب بـ 0 مقعد. ثم، في كل تكرار، نقوم بتخصيص مقعد للحزب الذي لديه أعلى متوسط أصوات، أي الحزب الذي لديه أكبر عدد من الأصوات لكل مقعد. تستمر هذه الطريقة حتى يتم تخصيص جميع المقاعد.
ومع ذلك، من غير الواضح ما إذا كان من الأفضل النظر إلى متوسط الأصوات قبل تخصيص المقعد، أو ما سيكون المتوسط بعد تخصيص المقعد، أو إذا كان يجب أن نصل إلى حل وسط باستخدام تصحيح الاستمرارية. تعطي هذه الأساليب كل منها توزيعات مختلفة قليلاً. بشكل عام، يمكننا تعريف المتوسطات باستخدام تسلسل علامات الحدود:
{\text{average}}:={\frac {\text{votes}}{\operatorname {post} ({\text{seats}})}}
باستخدام إجراء أعلى المتوسطات، يبدأ كل حزب بـ 0 مقعد. ثم، في كل تكرار، نقوم بتخصيص مقعد للحزب الذي لديه أعلى متوسط أصوات، أي الحزب الذي لديه أكبر عدد من الأصوات لكل مقعد. تستمر هذه الطريقة حتى يتم تخصيص جميع المقاعد.
طرق محددة

بينما تشترك جميع طرق المقسوم عليه في نفس الإجراء العام، فإنها تختلف في اختيار تسلسل علامات الحدود وبالتالي قاعدة التقريب. لاحظ أنه بالنسبة للطرق التي تكون فيها علامة الحد الأولى صفرًا، سيحصل كل حزب لديه على الأقل صوت واحد على مقعد قبل أن يحصل أي حزب على مقعد ثاني؛ في الممارسة العملية، يعني هذا عادةً أن كل حزب يجب أن يحصل على مقعد واحد على الأقل، ما لم يتم استبعاده بواسطة عتبة انتخابية.
| الطريقة | علامات الحدود | التقريب للمقاعد | القيم الأولى التقريبية |
| --- | --- | --- | --- |
| آدامز | k | أعلى | 0.00 1.00 2.00 3.00 |
| دين | 2÷(1⁄k + 1⁄k+1) | توافقي | 0.00 1.33 2.40 3.43 |
| هنتنغتون-هيل |  {\sqrt {k(k+1)}} | هندسي | 0.00 1.41 2.45 3.46 |
| ثابت (مثل r = 1⁄3) | k + r | موزون | 0.33 1.33 2.33 3.33 |
| طريقة سانت ليغو | k + 1⁄2 | حسابي | 0.50 1.50 2.50 3.50 |
| المتوسط القوي (مثل p = 2) |        (  k  p   + ( k + 1  )  p   )  /  2   p      {\textstyle {\sqrt[{p}]{(k^{p}+(k+1)^{p})/2}}}   | متوسط قوي | 0.71 1.58 2.55 3.54 |
| جيفرسون/هوندت | k + 1 | أسفل | 1.00 2.00 3.00 4.00 |
طرق محددة > طريقة جيفرسون (هوندت)

المقالة الرئيسة: طريقة هوندت
كان توماس جيفرسون أول من اقترح طريقة المقسوم عليه، في عام 1792؛ تم تطويرها لاحقًا بشكل مستقل من قبل عالم السياسة البلجيكي فيكتور هوندت في عام 1878. تقوم بتخصيص الممثل للقائمة التي ستكون الأكثر تمثيلاً ناقصًا في نهاية الجولة. وهي تظل الطريقة الأكثر شيوعًا للتمثيل النسبي حتى يومنا هذا.
تستخدم طريقة جيفرسون التسلسل  \operatorname {post} (k)=k+1، أي (1, 2, 3, ...)، مما يعني أنها ستقوم دائمًا بتقريب توزيع الحزب للأسفل.
لا يقل توزيع جيفرسون عن الحد الأدنى للإطار المثالي، ويقلل من أسوأ حالة من التمثيل الزائد في الهيئة التشريعية. ومع ذلك، فإنها تؤدي بشكل ضعيف عند الحكم عليها وفقًا لمعظم مقاييس التناسب الأخرى. غالبًا ما تعطي القاعدة للأحزاب الكبيرة عددًا مفرطًا من المقاعد، حيث غالبًا ما يتجاوز حصتها من المقاعد حقها المقرب لأعلى.
أدى هذا المرضي إلى سخرية واسعة النطاق من طريقة جيفرسون عندما تم اكتشاف أن طريقة جيفرسون يمكنها "تقريب" توزيع نيويورك من 40.5 إلى 42، حيث قال السناتور محلون ديكرسون أن المقعد الإضافي يجب أن يأتي من "أشباح الممثلين المختفين".
طرق محددة > طريقة آدامز

تم ابتكار طريقة آدامز من قبل جون كوينسي آدامز بعد ملاحظة أن طريقة جيفرسون خصصت عددًا قليلاً جدًا من المقاعد للولايات الأصغر. يمكن وصفها بأنها عكس طريقة جيفرسون؛ حيث تمنح مقعدًا للحزب الذي لديه أكبر عدد من الأصوات لكل مقعد قبل إضافة المقعد الجديد. دالة المقسوم عليه هي post(k) = k، وهو ما يعادل دائمًا التقريب لأعلى.
لا يتجاوز توزيع آدامز الحد الأعلى للإطار المثالي، ويقلل من أسوأ حالة من التمثيل الناقص. ومع ذلك، مثل طريقة جيفرسون، تؤدي طريقة آدامز بشكل ضعيف وفقًا لمعظم مقاييس التناسب. كما أنها غالبًا ما تنتهك الحصة الدنيا للمقاعد.
تم اقتراح طريقة آدامز كجزء من حل وسط كامبريدج لتوزيع مقاعد البرلمان الأوروبي على الدول الأعضاء، بهدف تحقيق التناسب التنازلي.
طرق محددة > طريقة وبستر (سانت ليغو)

المقالة الرئيسة: طريقة سانت ليغو
طريقة سانت ليغو أو وبستر، التي تم وصفها لأول مرة في عام 1832 من قبل السياسي الأمريكي والسناتور دانيال وبستر ولاحقًا بشكل مستقل في عام 1910 من قبل عالم الرياضيات الفرنسي أندريه سانت ليغو، تستخدم تسلسل علامات الحدود post(k) = k+.5 (أي 0.5, 1.5, 2.5)؛ وهذا يتوافق مع قاعدة التقريب القياسية. بشكل مكافئ، يمكن استخدام الأعداد الفردية (1, 3, 5...) لحساب المتوسطات بدلاً من ذلك.
تنتج طريقة وبستر توزيعات أكثر تناسبًا من طريقة جيفرسون وفقًا لمعظم مقاييس التمثيل الخاطئ. وبالتالي، يفضلها علماء السياسة وعلماء الرياضيات بشكل عام على ديهوندت، على الأقل في الحالات التي يكون فيها التلاعب صعبًا أو غير محتمل (كما في البرلمانات الكبيرة). كما أنها ملحوظة لتقليل تحيز المقاعد حتى عند التعامل مع الأحزاب التي تفوز بعدد صغير جدًا من المقاعد. يمكن أن تنتهك طريقة وبستر نظريًا الإطار المثالي، على الرغم من أن هذا نادر للغاية بالنسبة للبرلمانات ذات الحجم المعتدل؛ ولم يتم ملاحظة انتهاكها للحصة في أي توزيع مقاعد الكونغرس الأمريكي.
في الدوائر الصغيرة بدون عتبة، يمكن للأحزاب التلاعب بطريقة وبستر عن طريق الانقسام إلى العديد من القوائم، كل منها يفوز بمقعد كامل بأقل من حصة هير من الأصوات. غالبًا ما يتم معالجة ذلك عن طريق تعديل المقسوم عليه الأول ليكون أكبر قليلاً (غالبًا قيمة 0.7 أو 1)، مما يخلق عتبة ضمنية.
طرق محددة > طريقة هنتنغتون-هيل

في طريقة هنتنغتون-هيل، تسلسل علامات الحدود هو post(k) = √k (k+1)، وهو المتوسط الهندسي للأعداد المجاورة. من الناحية المفاهيمية، تقوم هذه الطريقة بالتقريب إلى العدد الصحيح الذي لديه أصغر فرق نسبي. على سبيل المثال، الفرق بين 2.47 و 3 هو حوالي 19%، بينما الفرق من 2 هو حوالي 21%، لذلك يتم تقريب 2.47 لأعلى. تُستخدم هذه الطريقة لتخصيص المقاعد في مجلس النواب الأمريكي بين الولايات.
تميل طريقة هنتنغتون-هيل إلى إنتاج نتائج مشابهة جدًا لطريقة وبستر، باستثناء أنها تضمن أن كل ولاية أو حزب يحصل على مقعد واحد على الأقل (انظر طريقة أعلى المتوسطات § توزيعات المقاعد الصفرية). عند استخدامها لأول مرة لتخصيص المقاعد في المجلس، أنتجت الطريقتان نتائج متطابقة؛ في استخدامها الثاني، اختلفتا فقط في تخصيص مقعد واحد لميشيغان أو أركنساس.
مقارنة الخصائص > توزيعات المقاعد الصفرية

تحتوي طريقة هنتنغتون-هيل، ودين، وآدامز على قيمة 0 لعلامة الحد الأولى، مما يعطي متوسطًا لانهائيًا. وبالتالي، بدون عتبة، سيحصل كل حزب حصل على صوت واحد على الأقل على مقعد واحد على الأقل. يمكن أن تكون هذه الخاصية مرغوبة (كما عند تخصيص المقاعد للولايات) أو غير مرغوبة (كما عند تخصيص المقاعد للقوائم الحزبية في الانتخابات)، وفي هذه الحالة يمكن تعديل المقسوم عليه الأول لإنشاء عتبة طبيعية.
مقارنة الخصائص > التحيز

هناك العديد من مقاييس تحيز المقاعد. بينما توصف طريقة وبستر أحيانًا بأنها "فريدة" من حيث عدم التحيز، تعتمد هذه الخاصية الفريدة على تعريف تقني للتحيز، والذي يتم تعريفه على أنه المتوسط الفرق بين عدد المقاعد التي تحصل عليها الولاية وحقها في المقاعد. بعبارة أخرى، تُسمى الطريقة غير متحيزة إذا كان عدد المقاعد التي تحصل عليها الولاية، في المتوسط عبر العديد من الانتخابات، مساويًا لحقها في المقاعد.
وفقًا لهذا التعريف، فإن طريقة وبستر هي أقل طرق التوزيع تحيزًا، بينما تُظهر طريقة هنتنغتون-هيل تحيزًا طفيفًا نحو الأحزاب الصغيرة. ومع ذلك، لاحظ باحثون آخرون أن التعريفات المختلفة قليلاً للتحيز، والتي تعتمد بشكل عام على أخطاء النسبة المئوية، تجد النتيجة المعاكسة (طريقة هنتنغتون-هيل غير متحيزة، بينما طريقة وبستر متحيزة قليلاً نحو الأحزاب الكبيرة).
في الممارسة العملية، يكون الفرق بين هذه التعريفات صغيرًا عند التعامل مع الأحزاب أو الولايات التي لديها أكثر من مقعد واحد. وبالتالي، يمكن اعتبار كل من طريقة هنتنغتون-هيل وطريقة وبستر طرقًا غير متحيزة أو ذات تحيز منخفض (على عكس طريقة جيفرسون أو آدامز). أوصى تقرير عام 1929 إلى الكونغرس من قبل الأكاديمية الوطنية للعلوم بطريقة هنتنغتون-هيل، بينما قضت المحكمة العليا بأن الاختيار مسألة رأي.
المقارنة والأمثلة > مثال: جيفرسون

يوضح المثال التالي كيف يمكن أن تختلف طريقة جيفرسون بشكل كبير عن الطرق الأقل تحيزًا مثل وبستر. في هذه الانتخابات، يفوز أكبر حزب بـ 46% من الأصوات، لكنه يحصل على 52.5% من المقاعد، وهو ما يكفي للفوز بأغلبية مطلقة ضد ائتلاف جميع الأحزاب الأخرى (التي تصل معًا إلى 54% من الأصوات). علاوة على ذلك، فإنه يفعل ذلك في انتهاك للحصة: الحزب الأكبر يستحق فقط 9.7 مقاعد، لكنه يفوز بـ 11 على أي حال. أكبر دائرة انتخابية في الكونغرس تقريبًا ضعف حجم أصغر دائرة. لا تُظهر طريقة وبستر أيًا من هذه الخصائص، مع حد أقصى للخطأ بنسبة 22.6%.
| جيفرسون | جيفرسون | جيفرسون | جيفرسون | جيفرسون | جيفرسون | جيفرسون |  | وبستر | وبستر | وبستر | وبستر | وبستر | وبستر | وبستر |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| الحزب | الأصفر | الأبيض | الأحمر | الأخضر | الأرجواني | الإجمالي |  | الحزب | الأصفر | الأبيض | الأحمر | الأخضر | الأرجواني | الإجمالي |
| الأصوات | 46,000 | 25,100 | 12,210 | 8,350 | 8,340 | 100,000 |  | الأصوات | 46,000 | 25,100 | 12,210 | 8,350 | 8,340 | 100,000 |
| المقاعد | 11 | 6 | 2 | 1 | 1 | 21 |  | المقاعد | 9 | 5 | 3 | 2 | 2 | 21 |
| المثالي | 9.660 | 5.271 | 2.564 | 1.754 | 1.751 | 21 |  | المثالي | 9.660 | 5.271 | 2.564 | 1.754 | 1.751 | 21 |
| الأصوات/المقعد | 4182 | 4183 | 6105 | 8350 | 8340 | 4762 |  | الأصوات/المقعد | 5111 | 5020 | 4070 | 4175 | 4170 | 4762 |
| % الخطأ | 13.0% | 13.0% | -24.8% | -56.2% | -56.0% | (100.%) |  | (% النطاق) | -7.1% | -5.3% | 15.7% | 13.2% | 13.3% | (22.6%) |
| المقاعد | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | علامات الحدود |  | المقاعد | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | علامات الحدود |
| 1 | 46,000 | 25,100 | 12,210 | 8,350 | 8,340 | 1.00 |  | 1 | 92,001 | 50,201 | 24,420 | 16,700 | 16,680 | 0.50 |
| 2 | 23,000 | 12,550 | 6,105 | 4,175 | 4,170 | 2.00 |  | 2 | 30,667 | 16,734 | 8,140 | 5,567 | 5,560 | 1.50 |
| 3 | 15,333 | 8,367 | 4,070 | 2,783 | 2,780 | 3.00 |  | 3 | 18,400 | 10,040 | 4,884 | 3,340 | 3,336 | 2.50 |
| 4 | 11,500 | 6,275 | 3,053 | 2,088 | 2,085 | 4.00 |  | 4 | 13,143 | 7,172 | 3,489 | 2,386 | 2,383 | 3.50 |
| 5 | 9,200 | 5,020 | 2,442 | 1,670 | 1,668 | 5.00 |  | 5 | 10,222 | 5,578 | 2,713 | 1,856 | 1,853 | 4.50 |
| 6 | 7,667 | 4,183 | 2,035 | 1,392 | 1,390 | 6.00 |  | 6 | 8,364 | 4,564 | 2,220 | 1,518 | 1,516 | 5.50 |
| 7 | 6,571 | 3,586 | 1,744 | 1,193 | 1,191 | 7.00 |  | 7 | 7,077 | 3,862 | 1,878 | 1,285 | 1,283 | 6.50 |
| 8 | 5,750 | 3,138 | 1,526 | 1,044 | 1,043 | 8.00 |  | 8 | 6,133 | 3,347 | 1,628 | 1,113 | 1,112 | 7.50 |
| 9 | 5,111 | 2,789 | 1,357 | 928 | 927 | 9.00 |  | 9 | 5,412 | 2,953 | 1,436 | 982 | 981 | 8.50 |
| 10 | 4,600 | 2,510 | 1,221 | 835 | 834 | 10.00 |  | 10 | 4,842 | 2,642 | 1,285 | 879 | 878 | 9.50 |
| 11 | 4,182 | 2,282 | 1,110 | 759 | 758 | 11.00 |  | 11 | 4,381 | 2,391 | 1,163 | 795 | 794 | 10.50 |
المقارنة والأمثلة > مثال: آدامز

يوضح المثال التالي حالة تفشل فيها طريقة آدامز في منح أغلبية لحزب يفوز بـ 55% من الأصوات، مرة أخرى في انتهاك لحقهم في الحصة.
| طريقة آدامز | طريقة آدامز | طريقة آدامز | طريقة آدامز | طريقة آدامز | طريقة آدامز | طريقة آدامز |  | طريقة وبستر | طريقة وبستر | طريقة وبستر | طريقة وبستر | طريقة وبستر | طريقة وبستر | طريقة وبستر |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| الحزب | الأصفر | الأبيض | الأحمر | الأخضر | الأرجواني | الإجمالي |  | الحزب | الأصفر | الأبيض | الأحمر | الأخضر | الأرجواني | الإجمالي |
| الأصوات | 55,000 | 17,290 | 16,600 | 5,560 | 5,550 | 100,000 |  | الأصوات | 55,000 | 17,290 | 16,600 | 5,560 | 5,550 | 100,000 |
| المقاعد | 10 | 4 | 3 | 2 | 2 | 21 |  | المقاعد | 11 | 4 | 4 | 1 | 1 | 21 |
| المثالي | 11.550 | 3.631 | 3.486 | 1.168 | 1.166 | 21 |  | المثالي | 11.550 | 3.631 | 3.486 | 1.168 | 1.166 | 21 |
| الأصوات/المقعد | 5500 | 4323 | 5533 | 2780 | 2775 | 4762 |  | الأصوات/المقعد | 4583 | 4323 | 5533 | 5560 | 5550 | 4762 |
|  % الخطأ | -14.4% | 9.7% | -15.0% | 53.8% | 54.0% | (99.4%) |  | (% النطاق) | 3.8% | 9.7% | -15.0% | -15.5% | -15.3% | (28.6%) |
| المقاعد | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | علامات الحدود |  | المقاعد | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | المتوسطات | علامات الحدود |
| 1 | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | 0.00 |  | 1 | 110,001 | 34,580 | 33,200 | 11,120 | 11,100 | 0.50 |
| 2 | 55,001 | 17,290 | 16,600 | 5,560 | 5,550 | 1.00 |  | 2 | 36,667 | 11,527 | 11,067 | 3,707 | 3,700 | 1.50 |
| 3 | 27,500 | 8,645 | 8,300 | 2,780 | 2,775 | 2.00 |  | 3 | 22,000 | 6,916 | 6,640 | 2,224 | 2,220 | 2.50 |
| 4 | 18,334 | 5,763 | 5,533 | 1,853 | 1,850 | 3.00 |  | 4 | 15,714 | 4,940 | 4,743 | 1,589 | 1,586 | 3.50 |
| 5 | 13,750 | 4,323 | 4,150 | 1,390 | 1,388 | 4.00 |  | 5 | 12,222 | 3,842 | 3,689 | 1,236 | 1,233 | 4.50 |
| 6 | 11,000 | 3,458 | 3,320 | 1,112 | 1,110 | 5.00 |  | 6 | 10,000 | 3,144 | 3,018 | 1,011 | 1,009 | 5.50 |
| 7 | 9,167 | 2,882 | 2,767 | 927 | 925 | 6.00 |  | 7 | 8,462 | 2,660 | 2,554 | 855 | 854 | 6.50 |
| 8 | 7,857 | 2,470 | 2,371 | 794 | 793 | 7.00 |  | 8 | 7,333 | 2,305 | 2,213 | 741 | 740 | 7.50 |
| 9 | 6,875 | 2,161 | 2,075 | 695 | 694 | 8.00 |  | 9 | 6,471 | 2,034 | 1,953 | 654 | 653 | 8.50 |
| 10 | 6,111 | 1,921 | 1,844 | 618 | 617 | 9.00 |  | 10 | 5,790 | 1,820 | 1,747 | 585 | 584 | 9.50 |
| 11 | 5,500 | 1,729 | 1,660 | 556 | 555 | 10.00 |  | 11 | 5,238 | 1,647 | 1,581 | 530 | 529 | 10.50 |
| المقاعد | 10 | 4 | 3 | 2 | 2 |  |  | المقاعد | 11 | 4 | 4 | 1 | 1 |  |