stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
تنقيب في البيانات
أدوات التنقيب عن البيانات

نماذج التنقيب في البيانات نوعان: النماذج التنبؤية (Predictives) والنماذج الوصفية (Descriptives).
النماذج التنبؤية تهدف إلى التنبؤ بقيمة بعض الخصائص. مثل التنبؤ باحتمال الشراء للزبون. أما النماذج الوصفية فتنقسم إلى صنفين: نماذج العنقدة التي تسمح بتجميع الأفراد، والأحداث، آو المنتجات في عناقيد، ونماذج الارتباط التي تسمح بتحديد العلاقات بينهم.
وهناك عدة أدوات للتنقيب في البيانات، من أهمها الأدوات الآتية:
1. التلخيص (Summarization):
يشير التلخيص إلى أساليب تفتيت كتل البيانات الكبيرة إلى مقاييس موجزة، توفر وصفا عاما للمتغيرات وعلاقاتها. ومن الأمثلة على أساليب التلخيص نذكر: المتوسطات، والمجاميع، والإحصائيات الوصفية التي تتضمن مقاييس النزعة المركزية مثل المتوسط الحسابي و الوسيط والمنوال، ومقاييس التشتت مثل الانحراف المعياري. وعلى الرغم من أن مقاييس التلخيص تعطي صورة كبيرة عن بعض التفاصيل ذات العلاقة فإنها غالبا ما تهمل تفاصيل أخرى ذات أهمية كبيرة تتعلق بسلوك المستهلك خصوصا.
2. التصنيف(Classification) :
يتمثل التصنيف في تفسير أو التنبؤ بخاصية فرد ما من خلال خصائص أخرى. هذه الخاصية هي عموما كيفية. ويمكن انجاز التصنيف بالاعتماد على الأساليب الإحصائية القديمة مثل الانحدار والتحليل التمييزي، أو بالاعتماد على أساليب حديثة نسبيا مثل قوى الارتباط والاستنتاج المستند إلى الحالة والشبكات العصبية.
وكأمثلة عن طرق التصنيف المستعملة كجزء من تطبيقات استكشاف المعرفة التي تتضمن تصنيف اتجاهات الأسواق المالية، والتحديد الآلي للأشياء المهمة في صورة كبيرة من قواعد البيانات.
3. التنبؤ (Prediction) :
يشبه التنبؤ التصنيف أو التقدير، ما عدا أن البيانات تصنف على أساس التنبؤ بسلوكها المستقبلي أو تقدير قيمتها المستقبلية.  حيث أن المتغير التابع المتنبأ به هو متغير كمي. ومن الأدوات التقليدية المستخدمة في التنبؤ نذكر على سبيل المثال: الانحدارات بأنواعها و التحليل التمييزي. أما الأساليب الجديدة فتشتمل على قواعد الارتباط و شجرة القرار و الشبكات العصبية و الخوارزميات الوراثية.
4.  العنقدة أو التجزئة(Clustering)  :
يتمثل التجميع العنقودي أو التجزئة إلى قطاعات في البحث عن مجموعات متجانسة في مجتمع من الأفراد. و يشير التجميع العنقودي أو التجزئة إلى قطاعات إلى عملية تشكيل مجموعات أو قطاعات مؤلفة من أفراد أو أصحاب أسر، و ذلك بالاستناد إلى معلومات متضمنة في مجاميع  من المتغيرات التي تصفهم. و الغرض من التجميع العنقودي المساعدة على تطوير برامج تسويقية مصممة على مقاسات الزبائن أنفسهم، و التي بالإمكان استخدامها لاستهداف أعضاء لكل قطاع من هذه القطاعات على أمل ترغيبهم في تكرار الشراء أو التحول إلى زبائن موالين.
وتتم أساليب التجميع العنقودي غالبا بمساعدة أساليب التحليل العنقودي الإحصائية و الأساليب المستندة إلى شجرة القرار، و الشبكات العصبية و الخوارزميات الوراثية.
5.  تحليل الارتباط(Rule Analysis) :
يتمثل الارتباط في البحث عن علاقات أو ارتباطات موجودة بين عدة خصائص. و يشير تحليل الارتباط إلى مجموعة من الأساليب التي تستخدم لربط أنماط الشراء عبر القطاعات المتقاطعة أو عبر الوقت. فمثلا يقوم أسلوب تحليل سلة السوق (نوع من أنواع الارتباط) باستخدام المعلومات الكامنة في السلع التي اشتراها المستهلكون فعليا للتنبؤ بالسلع المحتمل شراؤهم إياها إذا ما تم تقديم عروض خاصة لهم أو إذا تم تعريفهم بهذه السلع.
6. الكشف عن التغيرات أو الانحرافات (Change and deviation detection) :
يرتكز على استكشاف التغيرات المهمة جدا في البيانات  من خلال قياسات سابقة أو قيم  معيارية.
مراحل عملية التنقيب في البيانات

تسير عملية التنقيب في البيانات بالعديد من المراحل والخطوات، وتتلخص في الآتي:
1- فهم طبيعة الأعمال (Business Understanding): يعتبر المطلب الأول لاكتشاف المعرفة هو فهم المشاكل والمسائل التي تواجهها الأعمال. وبمعنى أخر، كيف يمكن تحقيق المنفعة الأعظم من التنقيب في البيانات، مما يتطلب وجود صيغة واضحة ومحددة لأهداف الأعمال.
2- فهم البيانات (Data Understanding): تعتبر مسالة معرفة ماهية وطبيعة البيانات عامل مهم في نجاح عملية التنقيب في البيانات واكتشاف المعرفة. حيث أن معرفة البيانات بصورة جيدة تعني مساعدة المصممين على استخدام الخوارزميات أو الأدوات المستخدمة للمسائل المحددة بدقة عالية. وهذا يقود إلى تعظيم فرص النجاح بالإضافة إلى رفع الفعالية والكفاءة لنظام اكتشاف المعرفة.
ويمكن تلخيص الخطوات الضرورية لعملية فهم البيانات كالآتي:
تجميع البيانات(Data Collection): و هي الخطوة الموجهة نحو تحديد مصدر البيانات في الدراسة بما في ذلك استخدام البيانات العامة الخارجية مثل الضرائب و غيرها.
توصيف البيانات(Data Description): و هي الخطوة التي تركز على توصيف محتويات الملف الواحد من الملفات أو الجداول.
جودة البيانات و تحقيقها(Data Quality and Verification): هذه الخطوة تحدد ما إذا كان تقليل أو إهمال بعض البيانات غير الضرورية أو كونها رديئة الجودة و قد لا تنفع في الدراسة. لأن النموذج الجيد يحتاج إلى بيانات جيدة مما يتوجب أن تكون البيانات صحيحة و ذات مضمون دقيق.
التحليل الاسترشادي للبيانات (Exploratory Analysis of Data): تستخدم الأساليب مثل الإظهار المرئي أو التصور أو عملية التحليل المباشر(OLAP) التي تؤدي إلى إجراء التحليل الأولي للبيانات. و تعتبر هذه الخطوة مهمة و ضرورية.
3- تهيئة البيانات (Data Preparation): و تشمل الخطوات التالية:
الاختار (Selection) و تعني اختيار المتغيرات المتوقعة و حجم العينة.
صياغة المتغيرات وتحويلها (Construction and Transformation Variables) حيث يجب دائما أن تصاغ المتغيرات الجديدة لبناء النماذج الفعالة.
تكامل البيانات (Data Integration): حيث أن مجاميع البيانات في دراسة التنقيب عن البيانات من الممكن خزنها في قواعد بيانات متعددة الأغراض التي تكون بحاجة إلى توحيدها في قاعدة بيانية واحدة.
تصميم و تنسيق البيانات (Data Formatting)  حيث تتعلق هذه الخطوة في إعادة ترتيب حقول البيانات كما يتطلب في نموذج التنقيب في البيانات.
4- صياغة نماذج الحل و ثبوتها (Model Building and Validation): إن بناء و صياغة نموذج الحل السليم و الدقيق يتم من خلال عملية الخطأ و الصواب، حيث كثيرا ما تحتاج مثل هذه العملية إلى مساعدة المختصين في التنقيب عن البيانات بهدف اختبار و فحص مختلف البدائل للحصول على أفضل نموذج لحل المشكلة قيد الدراسة.
5- التقييم و تعليل نتائج النموذج(Evaluation and Interpretation): حالما يتم صياغة النموذج و التحقق من ثباته و صدقه، تجري مباشرة عملية التحقق من ثبات حزمة البيانات التي يتم تغذيتها بواسطة النموذج. وبما أن نتاجات هذه البيانات معروفة، لذا فان النتائج المتوقعة تقارن مع النتائج الفعلية في ثبات حزمة البيانات قيد التشغيل. و تؤدي هذه المقارنة أو المفاضلة إلى التحقق من دقة النموذج.
6- نشر وتوزيع النموذج(Model Deployment): حيث تشتمل هذه الخطوة على نشر و توزيع النموذج داخل المنظمة لمساعدة عملية صنع القرار. و أن النموذج الصالح يجب أيضا أن يحقق الرضا لدى المستفيدين طالما أن اختيار النموذج لابد أن يتم من خلال الدراسة الاسترشادية أو نموذج مصغر من الدراسة الشاملة.
مجالات تطبيق تنقيب قواعد البيانات في منظمات الأعمال

عرف التنقيب في البيانات نجاحا كبيرا و ازدادت تطبيقاته في منظمات الأعمال و ذاك راجع إلى النمو الكبير في البيانات خاصة الموجودة في قواعد البيانات و مخازن البيانات، و المنافسة الشديدة في السوق، مما يدفع هذه المنظمات إلى الاستفادة القصوى من البيانات التي تمتلكها باستخدام التنقيب في البيانات.
وقد بدأ استخدام التنقيب في البيانات في منظمات التوزيع، ثم انتقلت بعدها سريعا إلى البنوك، و مؤسسات التأمين، و شركات الهاتف (خاصة الهاتف النقال)، و مؤسسات المياه و الكهرباء، و مؤخرا مؤسسات النقل الجوي و النقل بالسكك الحديدية...الخ. و كانت تطبيقاتها الأولى في ميدان إدارة العلاقة مع الزبون من خلال تحليل سلوك الزبائن من أجل الوصول إلى جعلهم أكثر وفاء و اقتراح منتجات وفق رغباتهم.
وهناك عدة ميادين لتطبيق التنقيب في البيانات في منظمات الأعمال، من أبرزها الميادين الآتية:
1- التسويق:  استخدمت الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسات التسويق المستهدف بما في ذلك الحصص السوقية. و قد ساعدت هذه الأساليب  التسويق على استخدام نهج تحصيص الزبائن وفقا إلى الحقائق الديمغرافية (السكانية) الأساسية مثل الجنس والعمر والمجموعات وكذلك أنماطهم الشرائية.
2- التجزئة: لقد استخدمت أساليب التنقيب في البيانات بصورة فعالة في التنبؤ بالمبيعات حيث أخذت العديد من المتغيرات في الدراسات مثل متغيرات السوق المتعددة، قدرات الزبائن المستندة على العادات المتبعة في الشراء. كما ساعدت أساليب مثل تحليل السلة الشرائية أو السلة السوقية كثيرا على إيجاد أي من المنتجات التي يمكن أن تشترى سوية من قبل الزبائن.
3- البنوك: لقد أثبتت تنبؤات الأعمال والمالية على أنها الأساليب الممتازة في تطبيقات أساليب التنقيب في البيانات. وقد استخدمت هذه الأساليب في إيجاد الأسعار المضمونة وتنبؤات السعر المستقبلية وأداء الأسهم. كما وقد حققت استخدامات مثل هذه الأساليب النجاح في تطوير أنظمة القياس الرقمية في تحديد مخاطرة القروض والاحتيالات المالية.
4- التأمين: لقد استخدمت أساليب التنقيب في البيانات كذلك وبصورة واسعة في مجال شركات التأمين وخاصة في تحصيص مجاميع الزبائن بهدف تحديد أسعار البوليصة وذبذبات المطالبات المتوقعة مستقبلا، وتحديد المطالبات المزيفة.
5- الاتصالات: حيث استخدمت وبصورة فعالة أساليب التنقيب في البيانات مثل الشبكات العصبية في محاولة تقليل – الخضخضة- التي تظهر عندما تفقد المنظمة هؤلاء الزبائن خلال المنافسة وذهابهم إلى المنافسين الآخرين.
6- إدارة العمليات: حيث استخدمت الشبكات العصبية في عمليات التخطيط والجدولة وإدارة المشاريع بالإضافة إلى إدارة الجودة.
انظر أيضاً

نظام إدارة قواعد البيانات
إدارة البيانات
نظام إدارة المستندات والسجلات الإلكترونية
عمليات إدارة البيانات (CRUD)
تحليل النموذج الإحصائي الأمثل
علم آثار البيانات
تجميع البيانات
رامبيل ستيلتسكين

رامبيل ستيلتسكين
| 0 | 1 |
| --- | --- |
جزء من:  Kinder- und Haus-Märchen Band 1 (en)  
البداية:   القرن 19 
العنوان:  Rumpelstilzchen (بالألمانية) 
النوع الفني:  حكاية خرافية 
المُؤَلِّف:  الأخوان غريم ياكوب غريم فلهلم غريم 
بلد المنشأ:  اتحاد الراين 
لغة العمل أو لغة الاسم:  الألمانية 
تاريخ النشر:  1812 
الشخصيات:  Rumplestiltskin (en)  
الدالة الأدبية:   القائمة ... tabu: finding name of ghost (en)  transformation: straw to gold (en)  task performed by dwarfs (en)  secrets discussed in animal meeting (en)  children sold or promised (en)  
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
رامبيل ستيلتسكين أو جُعَيْدان هو شخصية خيالية ظهرت في ألمانيا، وكان يسمى بالألمانية (Rumpelstilzchen) قصته جمعها الإخوان غريم في طبعتهما (الأطفال والحكايات المنزلية)، ثم ظهر في طبعات أخرى.
القصة

كان هناك طحان أراد أن يجعل نفسه مهماً، فكذب على الملك وأخبره أن ابنته تستطيع تحويل القش إلى ذهب. فنادى الملك ابنة الطحان وحبسها في غرفة معزولة في برج مع بعض القش ودولاب غزل، وأمرها بتحويل القش إلى ذهب، وإن لم تفعل سيقطع رأسها (وفي رواية أخرى تقول أنه هددها بالحبس الأبدي). حزنت الفتاة ويأست من حالها حتى ظهر فجأة مخلوقاً غريباً يبدو كالقزم، وحوّل كل القش إلى ذهب مقابل قلادتها.
في الصباح التالي وجد الملك القش ذهباً، فنقلها إلى غرفة أوسع وملأها قشاً طمعاً في مزيد من الذهب، فظهر القزم مرة أخرى، وجعل القش ذهب مقابل خاتمها. وفي اليوم الثالث أُخذت إلى غرفة أوسع، وأخبرها الملك أنه سيتزوجها إذا استطاعت ملأ الغرفة بالذهب، وأنه سيقتلها إن لم تستطع، ولم تكن تملك شيئاً لتعطيه للقزم بدل تحويله للقش. وعندما ظهر أخبرته بذلك فقال أنه سيحوّل القش إلى الذهب لكن بشرط أن تعطيه مولودها الأول، فوافقت خوفاً من الموت. ووفى الملك بوعده وتزوجها، ولم تلبث كثيراً حتي ولدت طفلها الأول، فأتى القزم وقال لها «هيا، أعطيني طفلك كما وعدتيني»، فحاولت أن تعطيه كل ثروتها حتى تبقي طفلها معها، وترجته أن يبقى ابنها معها، فقبل بشرط أن تستطيع تخمين اسمه في غضون ثلاثة أيام. حاولت كثيراً في أول يومين، ولكن في ليلة آخر يوم أتى رسول إليها وأخبرها أنه قد مر من الجبل الذي يسكنه ذلك القزم، وسمعه يغني «غداً، غداً، غداً، سأذهب لبيت الملك، لا أحد يعرف اسمي.. أنا رامبيل ستيلتسكين». في اليوم الثالث أتى ليسمع ما فكرت به، فإذا بها تقول «رامبيل ستيلتسكين» فاندهش القزم، وعاد إلي بيته غاضباً، ولم يظهر مجدداً.
مراجع

↑  Stith Thompson (1958). "Motif-Index of Folk-Literature" (بالإنجليزية). Retrieved 2022-12-24. {{استشهاد ويب}}: الوسيط |archive-url= بحاجة لـ |تاريخ أرشيف= (help)
↑  Stith Thompson (1955). "Motif-Index of Folk-Literature: Volume 1: A–C". Rosenkilde and Bagger. اطلع عليه بتاريخ 2022-12-24. {{استشهاد ويب}}: الوسيط |archive-url= بحاجة لـ |تاريخ أرشيف= (مساعدة)
↑  Stith Thompson (1958). "Motif-Index of Folk-Literature" (بالإنجليزية). Retrieved 2022-12-24. {{استشهاد ويب}}: الوسيط |archive-url= بحاجة لـ |تاريخ أرشيف= (help)
↑  Stith Thompson (1958). "Motif-Index of Folk-Literature" (بالإنجليزية). Retrieved 2022-12-24. {{استشهاد ويب}}: الوسيط |archive-url= بحاجة لـ |تاريخ أرشيف= (help)
↑  Stith Thompson (1958). "Motif-Index of Folk-Literature" (بالإنجليزية). Retrieved 2022-12-24. {{استشهاد ويب}}: الوسيط |archive-url= بحاجة لـ |تاريخ أرشيف= (help)
↑  Grimm, Jacob; Grimm, Wilhelm (2008). Bröderna Grimms sagovärld (بالسويدية). Bonnier Carlsen. p. 72. ISBN:91-638-2435-3.
↑  BBC. "Fairy tale origins thousands of years old, researchers say". BBC News. BBC. مؤرشف من الأصل في 2018-01-03. اطلع عليه بتاريخ 2016-01-20.
↑  Roots، Kimberly (26 مارس 2013). "Grimm Season 2 Spoilers — Rumplestiltskin Pages from Nick's Books". TVLine. مؤرشف من الأصل في 2017-06-22. اطلع عليه بتاريخ 2014-06-28.
| ع ن الأخوان غريم | ع ن الأخوان غريم |
| --- | --- |
مقالات رئيسية:  جاكوب غريم  فلهلم غريم  حكايا خرافية من ألمانيا 
حكايا معروفة:  الأمير الضفدع  شراكة بين قطة وفأرة  طفلة مريم  قصة الشاب الذي خرج ليعرف ما هو الخوف  الذئب والصغار السبعة  جون المؤمن  العازف الماهر  الإخوة الإثنا عشر  هانسل وغريتل  رابونزل  ثلاث رجال صغار في الغابة  الغزالون الثلاثة  هانسل وغريتل  الأفعى البيضاء  الصياد وزوجته  الخياط الصغير الشجاع  سندريلا  اللغز  ذات الرداء الأحمر  عازفو بريمن  بياض الثلج  رامبيل ستيلتسكين  الجميلة النائمة  موت العراب  ماء الحياة 
أخرى:  Grimm's law  Göttingen Seven  حكايا غريم  عالم الأخوين غريم الرائع  في جعبتي حكاية  الأخوان غريم (فيلم)  حكايا غريم (مسرحية)  الأخوات غريم (رواية متسلسلة)  حكاية خرافية  American McGee's Grimm  German Fairy Tale Route  غريم (مسلسل تلفزيوني)  كان ياما كان 
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية: ملف الضبط الاستنادي الافتراضي الدَّولي (VIAF)
وطنية: الملف الاستنادي المتكامِل (GND) مكتبة الكونغرس (LCNAF) المكتبة القومية في بولندا (NLP) المكتبة القومية الإسرائيلية (J9U) المكتبة الوطنية القطلونية (CANTIC)
أخرى: موسوعة ميوزيك برينز (MBW)1 2
بوابة ألمانيا
بوابة خيال علمي
في كومنز مواد ذات صلة بـ رامبيل ستيلتسكين.
الجمباز في الألعاب الأولمبية الصيفية 2024 – فريق فني شامل للسيدات

أقيمت منافسات الفرق الفنية النسائية الشاملة في دورة الألعاب الأولمبية الصيفية 2024 يومي 28 يوليو و30 يوليو 2024 في أكور أرينا (يشار إليها باسم بيرسي أرينا بسبب قواعد رعاية اللجنة الأولمبية الدولية). تنافس على الميداليات الأولمبية 11 فريقًا من خمسة لاعبات جمباز وفريق واحد من أربعة لاعبات جمباز.
قبل عشرة أيام من المنافسة، استبعد المسؤولون اليابانيون شوكو مياتا البالغة من العمر 19 عامًا من الفريق الياباني بسبب التدخين وشرب الكحول، وهو أمر محظور في اليابان لمن هم دون سن 20 عامًا. نظرًا لأن مياتا تم استبعادها لسبب آخر غير الإصابة، اختار فريق اليابان عدم توفير رياضي بديل وتنافس فريق السيدات الياباني بأربعة رياضيات فقط.
الفرق المتأهلة

للوصول إلى الألعاب الأولمبية، كان على اللجنة الأولمبية الوطنية أن تكسب أحد المراكز الاثني عشر المخصصة للفرق. وكانت هذه المراكز تتألف من أفضل ثلاثة فرق في بطولة العالم للجمباز الفني 2022:
الولايات المتحدة
بريطانيا العظمى
كندا
للوصول إلى الألعاب الأولمبية، كان على اللجنة الأولمبية الوطنية أن تكسب أحد أماكن الحصص الاثني عشر للفريق. وتألفت هذه من أفضل ثلاثة فرق في بطولة العالم للجمباز الفني 2022:
والفرق التسعة الأولى في بطولة 2023، باستثناء الفرق التي تأهلت في عام 2022:
الصين
البرازيل
إيطاليا
هولندا
فرنسا
اليابان
أستراليا
رومانيا
كوريا الجنوبية.
تنافست تلك الفرق الـ12 في الجولة التأهيلية في باريس في 28 يوليو؛ وتأهلت الفرق الثمانية الأولى إلى النهائي.
الجدول

| التاريخ | الوقت | الجولة | القسم الفرعي |
| --- | --- | --- | --- |
| 28 يوليو | 09:30 | التصفيات | القسم الفرعي 1 |
| 28 يوليو | 11:40 | التصفيات | القسم الفرعي 2 |
| 28 يوليو | 14:50 | التصفيات | القسم الفرعي 3 |
| 28 يوليو | 18:00 | التصفيات | القسم الفرعي 4 |
| 28 يوليو | 21:10 | التصفيات | القسم الفرعي 5 |
| 30 يوليو | 18:15 | النهائي | – |
جميع الأوقات هي توقيت وسط أوروبا الصيفي (UTC+2): جميع الأوقات هي توقيت وسط أوروبا الصيفي (UTC+2)
المتأهلين

تقدمت أفضل ثماني فرق في التصفيات، بناءً على النتائج المجمعة لكل جهاز، إلى النهائيات. في النهائيات، اختار كل فريق ثلاثة لاعبين جمباز للتنافس على كل جهاز. تم جمع جميع النتائج على كل جهاز لإعطاء النتيجة النهائية للفريق. لم يتم نقل النتائج في التصفيات إلى النهائيات.
| المركز | فريق الجمباز |  |  |  |  | المجموع |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  الولايات المتحدة | 44.799 | 43.565 | 42.366 | 41.566 | 172.296 |
| 2 |  إيطاليا | 41.632 | 43.198 | 41.198 | 40.833 | 166.861 |
| 3 |  الصين | 40.099 | 43.732 | 42.132 | 40.665 | 166.628 |
| 4 |  البرازيل | 42.733 | 41.433 | 41.433 | 40.900 | 166.499 |
| 5 |  اليابان | 40.965 | 40.432 | 40.733 | 40.066 | 162.196 |
| 6 |  كندا | 42.133 | 41.132 | 39.199 | 39.099 | 161.563 |
| 7 |  بريطانيا العظمى | 41.966 | 39.399 | 40.333 | 39.132 | 160.830 |
| 8 |  رومانيا | 40.966 | 36.999 | 40.799 | 40.733 | 159.497 |
كورتني هوكينز (لاعب كرة قاعدة)

لمعانٍ أخرى، طالع كورتني هوكينز (توضيح).
| كورتني هوكينز | كورتني هوكينز |
| --- | --- |
معلومات شخصية  : معلومات شخصية  
الميلاد: 12 نوفمبر 1993   (32 سنة)   كوربوس كريستي  
مواطنة:  الولايات المتحدة 
مركز اللعب: لاعب دفاع  ‏  
الحياة العملية  : الحياة العملية  
المهنة: لاعب كرة قاعدة  
الرياضة: كرة القاعدة  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
كورتني هوكينز (بالإنجليزية: Courtney Hawkins)‏ هو لاعب كرة قاعدة أمريكي، ولد في 12 نوفمبر 1993 في كوربوس كريستي في الولايات المتحدة.
مراجع

↑  Rohrbach، Ben. "Texas Baseball POY: Courtney Hawkins". Espn.go.com. مؤرشف من الأصل في 2016-03-07. اطلع عليه بتاريخ 2013-12-14.
↑  "White Sox select outfielder Hawkins at No. 13". Chicago.whitesox.mlb.com. مؤرشف من الأصل في 2013-12-14. اطلع عليه بتاريخ 2013-12-14.
↑  "ESPN recruiting profile". Espn.go.com. 4 يونيو 2012. مؤرشف من الأصل في 2016-03-04. اطلع عليه بتاريخ 2013-12-14.
وصلات خارجية

كورتني هوكينز على موقع الدوري الياباني لكرة القاعدة (الإنجليزية)
كورتني هوكينز على موقعبيزبول رفرنس.كوم (الدوري الثانوي) (الإنجليزية)
كورتني هوكينز على موقع مشجعي الرسوم البيانية (الإنجليزية)
في كومنز مواد ذات صلة بـ كورتني هوكينز (لاعب كرة قاعدة).
بوابة أعلام
بوابة الولايات المتحدة
بوابة كرة القاعدة
رئيس مصر

هذه المقالة عن رئيس جمهورية مصر العربية. لمعانٍ أخرى، طالع قائمة رؤساء مصر.
| رئيس جمهورية مصر العربية> رئيس مصر  | رئيس جمهورية مصر العربية> رئيس مصر  |
| --- | --- |
رئيس مصرعلم الرئاسة : رئيس مصرختم الرئاسة 
شاغل المنصب : شاغل المنصب 
عبد الفتاح السيسي : عبد الفتاح السيسي 
منذ: 3 يونيو 2014
البلد:  مصر
اللقب: رئيس جمهورية مصر العربية
عن المنصب: عن المنصب
مقر الإقامة الرسمي: قصر الاتحادية، القاهرة،  مصر
مدة الولاية:  6 سنوات، ولا يجوز أن يتولى لأكثر من مدتين متواليتين: في 3 يونيو 2014 بعد إعلان فوز الرئيس الحالي في الانتخابات الرئاسية بدأت فترته الرئاسية الأولى (لمدة 4 سنوات) والتي انتهت في عام 2018.  في 2 يونيو 2018 أدى الرئيس الحالي اليمين الدستورية رئيساً للجمهورية لفترة ثانية وأخيرة وقتها (مدة 4 سنوات) تنتهي في عام 2022 طبقا لدستور 2014.  في 23 أبريل 2019 وقبل انتهاء مدة الفترة الثانية للرئيس الحالي، أعلنت نتيجة الاستفتاء على تعديلات دستور 2014، التي امتدت بمقتضاها مدة الفترة الثانية للرئيس الحالي من 4 سنوات إلى 6 سنوات تنتهي في عام 2024 مع السماح له بالترشح لفترة ثالثة إضافية لمدة 6 سنوات تنتهي في عام 2030.
تأسيس المنصب: في 18 يونيو 1953
أول حامل للمنصب: محمد نجيب
الموقع الرسمي: https://www.presidency.eg
  ملك مصر     :   ملك مصر     
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
رئيس جمهورية مصر العربية، هو رأس الدولة المنتخب. وفقًا لدستور 2014 وتعديلاته فإن رئيس الجمهورية هو القائد الأعلى للقوات المسلحة ورئيس السلطة التنفيذية، وتُحدد فترة الرئاسة بستة سنوات ميلادية، ولا يجوز إعادة انتخاب الرئيس إلا لمرة واحدة.
تعاقب على رئاسة مصر بعد إلغاء الملكية عقب ثورة 23 يوليو ست رؤساء على فترات تخللتها فترات انتقالية قصيرة، بدأت بالرئيس محمد نجيب الذي انتهت فترة رئاسته بعزله، ثم الرئيس جمال عبد الناصر الذي انتهت فترة رئاسته بوفاته، فالرئيس أنور السادات الذي انتهت فترة رئاسته باغتياله، تلاه الرئيس حسني مبارك الذي انتهت فترة رئاسته بتنحيه في أعقاب ثورة 25 يناير، ثم الرئيس محمد مرسي الذي انتهت فترة رئاسته بعزله، ويشغل المنصب حالياً الرئيس عبد الفتاح السيسي.
نبذة تاريخية

أول رئيس لجمهورية مصر كان محمد نجيب، أحد قادة ثورة 23 يوليو لعام 1952، والذي تولى المنصب في 18 يونيو 1953 بعد إلغاء الملكية وهو اليوم الذي أُعلنت فيه مصر جمهورية.
تم تجميد النشاط الحزبي في مصر بعد أن صعد جمال عبد الناصر إلى سدة الحكم، لتدخل مصر مرحلة التنظيم السياسي الواحد ممثلاً في الاتحاد الاشتراكي في ظل نظام سلطوي ألغى التعددية الحزبية والممارسة الديموقراطية.
بعد وفاة الرئيس جمال عبد الناصر في 28 سبتمبر 1970، تولى السلطة مؤقتاً نائبه محمد أنور السادات إلى أن تم ترشيحه بواسطة مجلس الأمة لرئاسة الجمهورية وقد تمت الموافقة على رئاسته للجمهورية في الاستفتاء الشعبي الذي أُجري في منتصف أكتوبر 1970. وفي 20 مايو 1971 طلب السادات من مجلس الشعب وضع مشروع دستور جديد. فقام المجلس بوضع دستور عام 1971 واستمر العمل بهذا الدستور حوالي أربعين عاماً منذ إقراره في سبتمبر 1971 حتى قامت ثورة 25 يناير.
بعد الثورة المصرية عام 2011، أُجبر حسني مبارك، الذي شغل المنصب من 14 أكتوبر 1981 حتى 11 فبراير 2011، على التخلي عن منصبه عقب مطالبات شعبية بإعفائه من منصبه. فقام مبارك 10 فبراير 2011 بنقل صلاحيات الرئاسة إلى نائبه آنذاك عمر سليمان، مما جعل من سليمان رئيساً لفترة وجيزة بحكم الأمر الواقع. بعد استقالة مبارك، أصبح منصب رئيس الجمهورية خالي رسمياً وتولى المجلس الأعلى للقوات المسلحة، بقيادة المشير محمد حسين طنطاوي، القيام بمهام الجهاز التنفيذي للدولة. في 30 يونيو 2012 أدى محمد مرسي - رئيس جمهورية مصر الخامس - اليمين الدستورية كرئيس لجمهورية مصر العربية، بعد أن فاز في الانتخابات الرئاسية المصرية في 24 يونيو 2012.
الوضع الدستوري لانتخاب رئيس الجمهورية

دستور الجمهورية المصرية المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 25 يونيو 1956.
الدستور المؤقت للجمهورية العربية المتحدة الصادر في دمشق قي 5 مارس 1958 والصادر في القاهرة في 13 مارس 1958.
الإعلان الدستوري الصادر في 27 سبتمبر 1962.
الدستور المؤقت للجمهورية العربية المتحدة الصادر في 25 مارس 1964.
دستور اتحاد الجمهوريات العربية المتحدة المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 1 سبتمبر 1971.
دستور جمهورية مصر العربية المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 12 سبتمبر 1971.
تعديل دستور 1971 المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 24 مايو 1980.
تعديل دستور 1971 المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 26 مايو 2005.
تعديل دستور 1971 المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 28 مارس 2007.
الإعلان الدستوري الصادر في 30 مارس 2011 عقب الاستفتاء على تعديلات دستور 1971.
دستور جمهورية مصر العربية المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 25 ديسمبر 2012.
بيان القيادة العامة للقوات المسلحة الصادر في 3 يوليو 2013.
الإعلان الدستوري الصادر في 8 يوليو 2013 بعد تعطيل دستور 2012.
دستور جمهورية مصر العربية المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 18 يناير 2014.
تعديل دستور 2014 المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 23 أبريل 2019.
رئيس الجمهورية في دستور مصر الحالي

طبقاً لدستور جمهورية مصر العربية المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 18 يناير 2014 وتعديل الدستور المعلن نتيجة الاستفتاء عليه في 23 أبريل 2019.
رئيس الجمهورية في دستور مصر الحالي > السلطات الرئاسية

طبقاً للمادة 139: رئيس الجمهورية هو رئيس الدولة ورئيس السلطة التنفيذية، يرعى مصالح الشعب ويحافظ على استقلال الوطن ووحدة أراضيه وسلامتها، ويلتزم بأحكام الدستور ويباشر اختصاصاته على النحو المبين به.