stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
انحدار لوجستي
تقييم نموذج الانحدار اللوجستي

على غرار طرق النمذجة المنحدرة من الانحدار الخطي، يستلزم نموذج الانحدار القيام بمجموعة من عمليات التقييم باستعمال تقنيات الاستدلال الإحصائي لضمان نجاعة النمذجة ولضمان مصداقيتها وضبط قوتها التوقعية. علاوة على المقاربة الإحصائية، يفرض استعمال الانحدار اللوجستي في التعلم الآلي المراقب القيام بطرق تقييم إضافية، تهدف بالأساس إلى ضمان استمرارية النموذج وقابليته للتطور والتغير حسب تطور المعرفة بالمتغيرات المفسرة.
على العموم، تنقسم طرق التقييم إلى صنفين:
طرق التقييم الذاتي أو الداخلي (Internal Evaluation) والمرتبطة بطريقة النموذج في حد ذاتها (الانحدار اللوجستي).
طرق التقييم الخارجي (External Evaluation) المميزة لطرق التعلم الآلي المراقب والتي لا علاقة لها بماهية الطريقة المستعملة.
التصديق على النموذج يجب أن يستند على تحكيم عقلاني بين مخرجات طرق التقييم.
تقييم نموذج الانحدار اللوجستي > التقييم الذاتي

يجب أن يكون التقييم مرافقا لعملية النمذجة منذ بدايتها، بدءا من التعريف الأولي للمسألة المراد نمذجتها إلى غاية حساب المعاملات وهوامش الخطأ. على العموم، تشمل عملية التقييم المراحل التالية:
حصر المتغيرات المفسرة: هذه المرحلة تفرض إلماما وحدا أدنى من الخبرة في المجال الذي تطبق فيه النمذجة. اقتراح المتغيرات يجب أن يكون مسندا بحد أدنى من التأصيل النظري الذي يسمح بترشيحها كعوامل محتملة لتفسير المتغير  Y.
تقدير المعاملات انطلاقا من عينة إحصائية  \Omega  : يشمل التقييم هنا مدى احترام العينة للمنهج العلمي في عملية الاعتيان وهل تم تفادي (أو تقليل) التحيزات المعرفية أثناء عملية السبر، خصوصا في حالة المتغيرات النوعية الواصفة للأراء الشخصية.
تقييم دقة تقدير المعاملات: بوضع مجالات ثقة للمعاملات ومستوى دلالتها الإحصائية.
تقدير قوة النموذج التفسيرية : بمعنى هل يمكن النموذج من توقع مقبول لقيم  Y في العينة.
التصديق على وجود حد أدنى من الارتباط بين  Y والمتغيرات المفسرة  X.
ترتيب المتغيرات المفسرة  X=(X_{1},X_{2},...,X_{p}) حسب مساهمتها في تفسير  Y.
تقدير تأثير مكونات العينة على نجاعة النموذج : يجب أن يشمل هذا التقييم حساسية النموذج لتغيرات قيم العينة ومدى تأثير القيم القصوى (الغير اعتيادية) على معاملات النموذج وقوته التفسيرية.
تقييم نموذج الانحدار اللوجستي > التقييم الذاتي > التقييم حسب المصنف المرجعي

يندرج الانحدار اللوجستي ضمن طرق التعلم الآلي المراقب، ومن أهم طرق التقييم في هذا المجال أن تتم مقارنة قوة النموذج الناتج مع نموذج مرجعي يسمى المصنف المرجعي أو البديهي (Default Classifier). النموذج المرجعي هو بكل بساطة نموذج بديهي (Trivial) يفسر  Y دون معرفة بقيم المتغيرات  X=(X_{1},X_{2},...,X_{p})، ويعتبر بذلك نموذجا بدئيا (Null Model) يقتصر فقط على المعامل الثابت  a_{0}.
انطلاقا من مبدأ التقتير، أحد المبادئ الأساسية لعلم الإحصاء، يجب أن يكون أي نموذج انحدار مقترح على الأقل أحسن من النموذج المرجعي. يتم التقييم عبر المراحل التالية:
تقدير قيمة المعمل الثابت  a_{0} للنموذج المرجعي  M_{0}:  ln{\frac {P(Y=1/X)}{1-P(Y=1/X)}}=a_{0}.
حساب الانحراف الراسب  D_{0}.
حساب الشبه - معاملات تحديد (Pseudo-R²) والتي تمثل مقاييسا لجودة النموذج (كلما اقتربت قيمتها من 1، كان النموذج ذا قوة تفسيرية معتبرة) وتكون دائما بدلالة الانحرافين الراسبين  D_{m} و  D_{0}.
شبه معاملات التحديد يمكن قراءتها أيضا كتقدير لنسبة مساهمة المتغيرات  X=(X_{1},X_{2},...,X_{p}) في تفسير المتغير  Y. مثلا معامل بقيمة 0.2 يعني أن 80% من الظواهر المفسرة أو المؤثرة في  Y هي مضمرة وأن النموذج المقترح لا يفسر إلا 20 بالمائة من الظاهرة المدروسة. من المهم التأكيد على أن هذا المؤشر لا يحتمل قراءات معاملات التحديد في نموذج الانحدار الخطي (التي يفترض فيها تجاوز مستويات قبول معينة، 0.5 مثلا)، في هذا السياق، يكفي أن يكون غير منعدم (مثلا أكبر من 0.1) لكي يكون النموذج المقترح له قابلية التصديق، بمعنى أنه يفسر المتغير  Y أحسن من النموذج البديهي. في ما يلي أكثر المعاملات استعمالا مع صيغها الرياضية:
| شبه معامل التحديد (Pseudo-R²) | الصيغة |
| --- | --- |
R² ماك فادن McFadden:  R_{MF}^{2}=1-{\frac {LL_{m}}{LL0}}
R² كوكس وسنيل Cox & Snell:  R_{CS}^{2}=1-({\frac {L_{0}}{L_{m}}})^{(2/n)}
R² ناغيلكرك Nagelkerke:  R_{N}^{2}={\frac {R_{CS}^{2}}{(1-L_{m})^{(2/n)}}}
تقييم نموذج الانحدار اللوجستي > التقييم الخارجي

المقالات الرئيسة: مصفوفات الإرباك تصديق متقاطع
التقييم الخارجي لا يرتبط بالطريقة بحد ذاتها، فالتقنيات التالية تستعمل في تقييم طرق تعلم آلي مراقب أخرى وتتمثل في تطبيق النموذج المراد تقييمه على عينات البيانات الأصلية أو أخرى مختلفة، ويتم التصديق على النموذج حسب قوته التوقعية لقيم المتغير المراد تفسيره.
تقييم نموذج الانحدار اللوجستي > التقييم الخارجي > مصفوفة الإرباك

مصفوفة الإرباك هي جدول يواجه القيم الحقيقية ل  Y بالقيم المتوقعة  {\widehat {Y}}، خيث يتم حساب مؤشرات لجودة التوقع ونسبة الخطأ، وأيضا بنية الخطأ الإحصائي للنموذج المقترح. تكون مصفوفة الإرباك على الشكل التالي:
|  |  {\widehat {Y}}=1 |  {\widehat {Y}}=0 | المجموع |
| --- | --- | --- | --- |
|  Y=1 |  a |  b |  a+b |
|  Y=0 |  c |  d |  c+d |
| المجموع |  a+c |  b+d |  a+b+c+d |
بحيث:
a: عدد أفراد العينة الذين صح توقع قيمتهم الحقيقية 1 وفق النموذج. يصطلح عليهم بالقيم الإيجابية الصحيحة.
b: عدد أفراد العينة الذين خاب توقع قيمتهم الحقيقية 1 وفق النموذج. يصطلح عليهم بالقيم السلبية الخاطئة.
c: عدد أفراد العينة الذين صح توقع قيمتهم الحقيقية 0 وفق النموذج. يصطلح عليهم بالقيم السلبية الصحيحة.
d: عدد أفراد العينة الذين خاب توقع قيمتهم الحقيقية 0 وفق النموذج. يصطلح عليهم بالقيم الإيجابية الخاطئة.
نسبة خطأ النموذج هي نسبة التصنيفات الخاطئة بين أفراد العينة:  \epsilon ={\frac {b+c}{n}}=1-{\frac {a+d}{n}} وتقابلها نسبة النجاح:  \theta ={\frac {a+d}{n}}.
يلاحظ بأن المؤشرين محايدان بالنسبة للقيم الإيجابية والسلبية. في بعض السياقات، يكون من المهم تقييم النموذج وفق قدرته التوقعية لقيم محددة (مثلا، الإيجابية فقط)، لذلك تم تطوير مؤشرات أخرى لتقييم النماذج حسب دقتها أو حساسيتها أو بتوليف المعيارين معا:
حساسية النموذج هي نسبة التوقعات الإيجابية الصحيحة:  S_{e}={\frac {a}{a+b}}
دقة النموذج هي نسبة التوقعات الإيجابية الصحيحة ضمن التوقعات الإيجابية:  P_{r}={\frac {a}{a+c}} ويصطلح عليه في بعض المراجع بالقيمة التوقعية الإيجابية.
خصوصية النموذج هي نسبة التوقعات السلبية الصحيحة:  S_{p}={\frac {d}{c+d}} وتقابلها نسبة القيم الإيجابية الخاطئة:  1-S_{p}={\frac {c}{c+d}}.
مقياس فيشر (F-mesure) وهو مؤشر يأخذ بعين الاعتبار الدقة والحساسية في آن واحد، ويمكن عبر وزن متغير \beta من ترقية معيار الدقة على حساب الحساسية أو العكس، فأحيانا، في سياقات يكون فيها تحقق القيمة الإيجابية ذا تأثير جسيم ومهم على الفرد الإحصائي، يستحسن تقييم النموذج أساسا حسب قدرته على توقع القيم الإيجابية. بالمقابل، عندما تكون للقيمتين الإيجابية والسلبية نفس الأهمية، يفضل تحقيق التوازن بين الدقة والحساسية:
مقياس فيشر لوزن محدد  \beta \in \mathbb {R} :  F.mesure_{\beta }=F_{\beta }={\frac {(1+\beta ^{2})S_{e}P_{r}}{\beta ^{2}S_{e}+P_{r}}}
قيمة  \beta =1 هي القيمة الموازنة بين معياري الحساسية والدقة.
\beta <1 تمنح امتيازا للدقة على حساب الحساسية.
\beta >1 تمنح امتيازا للحساسية على حساب الدقة.
للإشارة، فمقياس فيشر هو متوسط توافقي للدقة والحساسية، فباعتبار  \alpha  بحيث  \beta ^{2}={\frac {1-\alpha }{\alpha }} :  F_{\beta }={\frac {1}{\alpha {\frac {1}{Pr}}+(1-\alpha ){\frac {1}{Se}}}}
تقييم نموذج الانحدار اللوجستي > التقييم الخارجي > مصفوفة الإرباك > معايير النموذج الأمثل

تحليل مصفوفة إرباك النموذج اللوجستي المقترح لا يجب أن يقتصر فقط على حساب نسبة الخطأ، بل يجب أن يعتمد أولا على الفهم الجيد لطبيعة القيم الإيجابة والسلبية ولوقعها وجسامتها لدى الأفراد الإحصائيين موضوع الدراسة. من صيغ المؤشرات، يلاحظ بأن نسبة الخطأ مؤشر تناظري (يعامل القيمة الإيجابية والسلبية بنفس الطريقة) بينما يميل مؤشرا الحساسية والدقة لتقييم النموذج حسب دقته في توقع القيم الإيجابية، وبالتالي إذا تم تفضيل النماذج حسب معيار الحساسية يتم تقويض معياري الدقة والخصوصية، مما يستلزم دراسة متأنية للمؤشرات تضمن التوازن الأمثل بين مجمل هذه المعايير:
نسبتا الخطأ  \epsilon  ونسبة القيم الإيجابية الخاطئة  1-S_{p} يجب أن تؤول إلى  0.
الحساسية  S_{e} والدقة  P_{r} والخصوصية  S_{p} يجب أن تؤول إلى 1.
المعيار الأخير يشكل تحديا خاصا مقارنة بالأول، لأن  S_{e} و  S_{p} يتغيران بطريقة متعارضة. إلا أن هذين المؤشرين لديهما ميزة مهمة، من منظور الاستدلال الإحصائي: هما أقل حساسية لطريقة الاعتيان مقارنة بنسبة الخطأ، ولا يفقدان وجاهتهما الإحصائية حتى في حالة العينات الصغيرة أو تلك التي تكون فيها القيم الإيجابية قليلة. بفضل هذه الخاصية، يتستعملان في تعريف مؤشري تقييم مهمين وجامعين هما مؤشر يودن (Youden Index) ومؤشر نسبة الإمكان (Likelihood Ratio):
مؤشر يودن:  IY=S_{e}+S_{p}-1\in [0,1] ويؤول ل 1 بالنسبة للنماذج المثلى.
مؤشر نسبة الإمكان :  L={\frac {S_{e}}{1-S_{p}}} ويجب أن يكون  L>>1 بالنسبة للنماذج الجيدة.
التعريف

تعريف الانحدار اللوجستي يبدأ بتعريف الدالة اللوجستية، وهي مثل نظرية الاحتمالات تأخذ قيم بين صفر وواحد.
الدالة اللوجستية مهمة لأنها تأخذ مدخلات من سالب اللانهاية إلى موجب اللانهاية، لكن المخرجات تكون دائما بين الصفر وواحد. المتغير z يمثل المتغيرات المستقلة حيث (ƒ(z تمثل الاحتمال لمخرج معين لمجموعة من المتغيرات المستقلة.
المتغير z يقيس مجموع مساهمة جميع المتغيرات المستقلة المستخدمة في هذا النموذج والتي تعرف باللوجت. المتغير z يعرف كالتالي:
هنا  \beta _{0} هي نقطة قطع محور العينات، و  \beta _{3}،  \beta _{2}،  \beta _{1}، تسمى معاملات الانحدار.
نقطة قطع محور العينات  \beta _{0} تساوي z عندما تكون جميع المتغيرات المستقلة تساوي صفر (z لشخص بدون عوامل الخطورة). كل معامل من معاملات الانحدار يمثل حجم عوامل الخطورة.
العامل الانحداري الموجب يعني أن المتغير المستقل يزيد احتمال المخرج، وعلى العكس فإن العامل الانحداري السالب يعني أن المتغير المستقل ينقص احتمال المخرج. والعامل الانحداري ذو القيمة الكبيرة يعني أن عامل الخطر يؤثر بشكل كبير على نسبة الاحتمال لهذا المخرج.
الانحدار اللوجستي هي طريقة مفيدة لتوضيح العلاقة بين المتغيرات المستقلة (العمر، الجنس، إلخ.) ومتغير الإجابة أو الاحتمال، وهو يأخذ قيمتين مختلفتين. مثال لشخص شُخص بمرض السرطان فإن القيمتين لمتغير الإجابة تكون إما «سرطان» أو «بدون سرطان».
مراجع

↑  وصلة مرجع: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/40-techniques-used-by-data-scientists.
↑  معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 83، QID:Q111421033
↑  "معلومات عن انحدار لوجستي على موقع catalogue.bnf.fr". catalogue.bnf.fr. مؤرشف من الأصل في 2019-05-02.
↑  "معلومات عن انحدار لوجستي على موقع d-nb.info". d-nb.info. مؤرشف من الأصل في 2019-12-13.
↑  "معلومات عن انحدار لوجستي على موقع id.worldcat.org". id.worldcat.org. مؤرشف من الأصل في 2019-12-13.
↑  بيركسون، جوزيف (سبتمبر 1944). "Application of the logistic function to bio-assay". Journal of the American Statistical Association. مؤرشف من الأصل في 2016-03-10.
| 0 | 1 |
| --- | --- |
التصنيفات الطبية:  نظام فهرسة المواضيع الطبية (MeSH): D016015  
المعرفات الخارجية:  نظام اللغة الطبية الموحدة (UMLS CUI): C0023965  
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية:  المُعرِّف مُتعدِّد الأوجه (FAST) 
وطنية:  المكتبة الوطنية الفرنسية (BnF)  الملف الاستنادي المتكامِل (GND)  المكتبة القومية الإسرائيلية (J9U)  مكتبة الكونغرس (LCNAF) 
بوابة رياضيات
بوابة إحصاء
الدالة اللوجستية باللون الأحمر حيث z يمثل المحور الأفقي و (ƒ(z يمثل المحور العمودي
بطولة إفريقيا للجودو 2010

بطولة إفريقيا للجودو 2010
| 0 | 1 |
| --- | --- |
موسم لـ:  بطولة إفريقيا للجودو 
الاسم المختصر:  Yaoundé 2010 (بالإنجليزية) 
الرياضة:  الجودو 
البلد:  الكاميرون 
تقع في التقسيم الإداري:  ياوندة 
المكان:  ياوندة 
بتاريخ:  2010 
تاريخ البدء:  15 أبريل 2010 
تاريخ الانتهاء:  18 أبريل 2010 
المنظم:  الإتحاد الإفريقي للجودو 
عدد المشاركين:  198 24 
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
دارت بطولة إفريقيا للجودو 2010 في مدينة ياوندي في الكاميرون من 15 إلى 18 أفريل 2010.
قائمة الميداليات

|  الترتيب  | منتخب | 1 ذهبية | 2 فضية | 3 برونزية | المجموع |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  تونس | 6 | 4 | 2 | 12 |
| 2 |  المغرب | 4 | 3 | 3 | 10 |
| 3 |  الجزائر | 4 | 1 | 6 | 11 |
| 4 |  مصر | 2 | 4 | 3 | 9 |
| 5 |  الكاميرون | 0 | 4 | 2 | 6 |
| 6 |  نيجيريا | 0 | 0 | 3 | 3 |
| 6 |  السنغال | 0 | 0 | 3 | 3 |
| 8 |  أنغولا | 0 | 0 | 2 | 2 |
| 8 |  كوت ديفوار | 0 | 0 | 2 | 2 |
| 8 |  جنوب أفريقيا | 0 | 0 | 2 | 2 |
| 11 |  بوركينا فاسو | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 11 |  جمهورية الكونغو الديمقراطية | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 11 |  الغابون | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 11 |  ليبيا | 0 | 0 | 1 | 1  |
|  | المجموع | 16 | 16 | 31 | 63 |
المذهب الطبيعي (فلسفة)

في الفلسفة، الطبيعانية أو المذهب الطبيعي هي «الفكرة أو المعتقد الذي يُشير إلى أن القوانين والقوى الطبيعية (في مقابل الخارقة للطبيعة أو الروحانية) هي الوحيدة العاملة في العالم». يُصِر أتباع الطبيعانية (الطبيعانييون) على أن القوانين الطبيعية هي القواعد التي تحكم هيكل وسلوك الكون الطبيعي، وأن الكون المتغير في كل مرحلة هو نتاج لهذه القوانين.
«لا تمثل الطبيعانية نظامًا مميزًا كوجهة نظر أو نزعة شائعة لعدد من الأنظمة الفلسفية والدينية، وليست مجموعة محددة من العقائد الإيجابية والسلبية كسلوك أو روح سائدة ومؤثرة على العديد من العقائد. كما يوحي الاسم، تشير هذه النزعة أساسًا إلى كون الطبيعة هي المصدر الأساسي والجوهري لكل ما هو موجود، وإلى محاولة تفسير كل شيء وفقًا لقوانين الطبيعة. لا تتأثر الأدوات الطبيعية العاملة إذا كانت حدود الطبيعة هي نفسها حدود الواقع القائم أو السبب الأول لقيامه، وذلك في حال كون وجوده ضروريًا. لهذا السبب، تجد جميع الأحداث تفسيرًا كافيًا لها ضمن الطبيعة نفسها. لكن وبسبب استخدام المصطلحين «طبيعة» و«طبيعي» بأكثر من معنى، فإنه من المستبعد أن يمتلك المصطلح «طبيعانية» معنىً واحدًا فقط»
يزعم الفيلسوف ديفيد بابينو أنه «يُمكن تقسيم الطبيعانية بديهيًا إلى مكوّنين: وجودي ومنهجي». يُشير المكون «الوجودي» إلى الدراسة الفلسفية لطبيعة الوجود. يُساوي بعض الفلاسفة بين الطبيعانية والمادية، فعلى سبيل المثال، يزعم الفيلسوف الأمريكي بول كيرتز أنه يُمكن تفسير الطبيعة على أفضل وجه من خلال الإشارة إلى المبادئ المادية. تتألف هذه المبادئ من الكتلة والطاقة وغيرها من الخصائص الفيزيائية والكيميائية المقبولة لدى المجتمع العلمي. إضافة إلى هذا، ينص هذا المدلول من الطبيعانية على كون كل من الأرواح والآلهة والأشباح أمورًا غير حقيقية وأنه لا توجد غاية في الطبيعة. يُشار إلى الاعتقاد المطلق بالطبيعانية بمصطلح «الطبيعانية الوجودية».
يُشار إلى افتراض الطبيعانية كنموذج حالي في طرائق العمل دون الاعتقاد بأن الطبيعانية هي حقيقة مطلقة ذات اقتضاءٍ فلسفي بمصطلح «الطبيعانية المنهجية». موضوع البحث هنا هو فلسفة اكتساب المعرفة استنادًا إلى نموذج مُفترض.
باستثناء الواحديين (الذين يؤمنون أن الطبيعة متطابقة مع الألوهية دون اعترافهم بوجود إله مُجسّم)، يتحدَّ الألوهيون فكرة احتواء الطبيعة على الواقع بأكمله. وفقًا لبعض الألوهيين، يُمكن اعتبار القوانين الطبيعية كأسباب ثانوية للإله أو للآلهة.
في القرن العشرين، زعم كل من ويلارد فان أورمان كواين وخورخي سانتايانا وغيرهم من الفلاسفة الآخرين أن نجاح الطبيعانية في العلم يوجب استخدام الطرائق العلمية في الفلسفة. وفقًا لهذه النظرة، يُشكل كل من العلم والفلسفة سلسلة متصلة.
أصول الطبيعانية وتاريخها > الفلسفة في العصور القديمة والوسطى

شكّلت الطبيعانية أساسًا لاثنتين من المدارس الهندوسية التقليدية الست (مدرستي فايشيشيكا ونيايا) إضافة إلى مدرسة واحدة (مدرسة شارفاكا) من المدارس الهندوسية الهرطقية.
استُمد الاستعمال الحالي لمصطلح الطبيعانية من الجدالات في أمريكا خلال النصف الأول من القرن العشرين. تضمن الفلاسفة الذي أعلنوا عن تبنيهم للمذهب الطبيعي في تلك الحقبة كلًا من جون ديوي وإيرنست ناغل وسيدني هوك وروي وود سيلارس.
في الوقت الحاضر، حازت الطبيعانية الوجودية على قبول واسع وبشكلٍ أكبر من القرون السابقة، وخاصةً -ولكن ليس تحديدًا- في العلوم الطبيعية وفي أوساط مجتمعات الفلسفة التحليلية الإنجليزية والأمريكية. في حين تلتزم الأغلبية الساحقة من سكان العالم بوجهات النظر العالمية غير الطبيعانية، فإن هناك عددًا من المعاصرين البارزين الذين دافعوا عن الطبيعانية و/ أو عن الأطروحات والعقائد الطبيعانية مثل جون سمارت وديفيد ماليت أرمسترونغ وديفيد بابّينو وبول كيرتز وبراين ليتر ودانيال دينيت ومايكل ديفيت وفريد درتسكي وبّول تشيرتشلاند وباتريسيا تشيرتشلاند وماريو أوجوستو بونخي وجوناثان شافير وهيلاري كورنبليث وكوينتن سميث وبول دريبر ومايكل مارتن، إضافة إلى العديد من الفلاسفة الأكاديميين الآخرين.
وفقًا للفيلسوف ديفيد بابّينو، جاء نشوء الطبيعانية المعاصرة خلال القرن العشرين نتيجة لتراكم الأدلة العلمية على «السببية المادية المغلقة»، وهي العقيدة التي تنص على أنه يُمكن تفسير جميع التأثيرات المادية بمسببات مادية.
أصول الطبيعانية وتاريخها > أصل المصطلح

يُعد مصطلح «الطبيعانية المنهجية» من المصطلحات الأكثر حداثة. وفقًا للمؤرخ رولاند نامبرز، صيغ هذا المصطلح في عام 1983 من قبل بول دي فريس، وهو فيلسوفٌ في كلية ويتون الأمريكية. فرَّق دي فريس بين ما أسماه «الطبيعانية المنهجية»، والتي تُمثل منهجيةً تأديبيةً لا علاقة لها بدراسة وجود الإله من عدمه، وبين «الطبيعانية الوجودية»، والتي «تُنكر وجود إله متعال». استُعمل مصطلح «الطبيعانية المنهجية» في عام 1973 كمضاد لمصطلح «الطبيعانية» بصفة عامة وذلك من قِبل الفيلسوف الأمريكي إدغار شيفيلد برايتمان في مقال له نُشر في مجلة «المراجعة الفلسفية»، لكن لم تكن الفكرة في حينها قد نمت لمعانيها الحديثة.
الوصف

وفقًا لستيفن شافيرسمان، تُمثل الطبيعانية فلسفةً حاملةً لكل مما يلي:
تنطوي الطبيعة على كل ما هو موجود خلال الزمان والمكان.
تتكون الطبيعة (الكون) من عناصر طبيعية فقط، أي من مواد مادية ذات خواص مكانية-زمانية مثل الكتلة والطاقة. في حين قد تتداخل المواد اللامادية أو شبه المادية، مثل المعلومات والأفكار والقِيَم والمنطق والرياضيات والفِطنة وغيرها من الظواهر المنبثقة، مع المواد المادية أو قد يُمكن اختزالها إلى قيمة مادية.
تنشط الطبيعة وفقًا لقوانين الفيزياء ويُمكن تفسيرها وفهمها من حيث المبدأ بواسطة العلم والفلسفة.
لا وجود للأمور الخارقة للطبيعة، أي أن الطبيعة فقط هي الحقيقية. لذا تُعد الطبيعانية فلسفةً وجودية مُعارضة في المقام الأول من قبل مذهب ما فوق الطبيعة.
أو كما وصفها كارل ساغان ببلاغة: «الكون هو كل ما هو موجود وما وُجِد وما سيوجد حولنا».
بالإضافة إلى هذا، يُشير آرثر كولمان دانتو إلى أن الطبيعانية، في استعمالها الحديث، هي نوعٌ من الفلسفة الأحادية التي تنص على أن كل ما يوجد أو يحصل هو أمرٌ «طبيعي» بمعنى إمكانية تفسيره من خلال طرائق متصلة من نطاقٍ إلى نطاق من العناصر والأحداث، والتي تُمثَّل نموذجيًا في العلوم الطبيعية. لذا يُمكن تعريف المذهب الطبيعي على أنه مذهبٌ رافضٌ للرؤية التي تؤمن بوجود أو إمكانية وجود أي كيانات خارجةٍ عن نطاق التفسير العلمي. يُشير آرثر نيويل ستراهلر إلى أن: «النظرة الطبيعانية، هي التي تؤمن بظهور هذا الكون الملحوظ إلى حيز الوجود وعمله خلال كل هذا الوقت وبكل أجزائه دون تدخل أي قوة دافعة أو مرشدة من أي جهة خارقة للطبيعة». «تُشير الغالبية العظمى من الفلاسفة المعاصرين إلى استنفاد الواقع من قبل الطبيعة، وأنه لا يحتوي على أي شيء خارقٍ للطبيعة، وأنه لا بد من استخدام المنهجية العلمية لاستكشاف جميع مناطق الواقع ومن ضمنها الروح البشرية». ينظُر الكثير من الفلاسفة إلى الطبيعانية كمصطلحٍ «إيجابي»، و«يفخر عدد قليل فقط من الفلاسفة النشطين حاليًا بكونهم من اللاطبيعانيين».
الطبيعانية الوجودية

الطبيعانية الوجودية، تُسمى أيضًا باسم «الطبيعانية الأنطولوجية» و«الطبيعانية الفلسفية»، هي نظرة كونية فلسفية ونظام عقائدي يؤمن بعدم وجود أي شيء سوى العناصر والثوابت والعلاقات الطبيعية التي يُمكن دراستها بواسطة العلوم الطبيعية، أي العلوم المطلوبة لفهم بيئتنا المادية بواسطة النمذجة الرياضية. من الناحية الأخرى، تُشير الطبيعانية المنهجية إلى المنهجية العلمية على وجه التحديد، والتي توفر فيها الطبيعانية الوجودية أساسًا أنطولوجيًا واحدًا فقط.
تؤمن الطبيعانية الوجودية بإمكانية اختزال جميع الخصائص المتعلقة بالوعي والعقل إلى قيم مادية أو تداخل هذه الخصائص مع القيم المادية. يتمثل المنظور اللاهوتي المقابل لها بما يُعرف باسم «المذهب الطبيعي الديني أو المذهب الطبيعي الروحي». بصورةٍ أكثر تحديدًا، ترفض الطبيعانية الوجودية المفاهيم والتفاسير الخارقة للطبيعة التي تشكل جزءًا من العديد من الأديان.
بطولة الأمم الخمس 1921

| بطولة الأمم الخمس 1921> تفاصيل  | بطولة الأمم الخمس 1921> تفاصيل  |
| --- | --- |
الموسم: بطولة الأمم الست  
النسخة: 34  
التاريخ: بداية:15 يناير 1921  نهاية:9 أبريل 1921  
البطل: منتخب إنجلترا لاتحاد الرغبي  
مباريات ملعوبة: 10   
عدد المشاركين: 5   
  بطولة الأمم الخمسة 1920    بطولة الأمم الخمسة 1922    :   بطولة الأمم الخمسة 1920    بطولة الأمم الخمسة 1922    
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
بطولة الأمم الخمس 1921 (بالإنجليزية: 1921 Five Nations Championship)‏ هو الموسم 34 من  بطولة الأمم الخمس. كان عدد الأندية المشاركة فيه  5، وفاز فيه منتخب إنجلترا الوطني لاتحاد الرغبي.
مراجع

| 0 | 1 | 2 |
| --- | --- | --- |
| سبقه بطولة الأمم الخمس 1920 | بطولة الأمم الخمس 1921 | تبعه بطولة الأمم الخمس 1922 |
بوابة أيرلندا
أما أمبوفو

| أما أمبوفو | أما أمبوفو |
| --- | --- |
 :  
 معلومات شخصية :  معلومات شخصية 
الميلاد: 22 يونيو 1991 (العمر 33 سنة)  
الجنسية:  غانا
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المدرسة الأم: جامعة غانا  
المهنة: ممثلة،  وعارضة  
اللغات: الإنجليزية  
أعمال بارزة: الشيطان في التفاصيل  
الجوائز : الجوائز 
جوائز الفيلم الذهبي جائزة الأكاديمية الإفريقية للأفلام لأفضل ممثلة في دور مساعد  : جوائز الفيلم الذهبي جائزة الأكاديمية الإفريقية للأفلام لأفضل ممثلة في دور مساعد  
المواقع : المواقع 
IMDB: صفحتها على IMDB  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
أما أمبوفو (بالإنجليزية: Ama Ampofo)‏، هي مُمثلة غانية. رُشحت سنة 2015 لنيل جائزة الأكاديمية الأفريقية للأفلام لأفضل ممثلة في دور مساعد عن دورها في فيلم «الشيطان في التفاصيل».
مراجع

↑  Eugene Nyavor (29 يونيو 2015). "Full List Of Winners At Golden Movie Awards 2015". modernghana.com. مؤرشف من الأصل في 2020-11-12. اطلع عليه بتاريخ 2016-06-12.
↑  "Ama Ampofo did not win an award at the 2015 AMAA". ghanaweb.com. 1 أكتوبر 2015. مؤرشف من الأصل في 2019-07-23. اطلع عليه بتاريخ 2016-06-12.
بوابة المرأة
بوابة تمثيل
بوابة أعلام
بوابة غانا
برايان كليم

| برايان كليم>  معلومات شخصية  | برايان كليم>  معلومات شخصية  |
| --- | --- |
الميلاد: سنة 1972  (العمر 51–52 سنة)   كوس باي  
مواطنة:  الولايات المتحدة  
 مناصب :  مناصب 
  عضو مجلس نواب أوريغون      :   عضو مجلس نواب أوريغون      
في المنصب 8 يناير 2007  – 8 ديسمبر 2021 : في المنصب 8 يناير 2007  – 8 ديسمبر 2021 
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المدرسة الأم: جامعة ولاية أوريغون  
المهنة: سياسي  
الحزب: الحزب الديمقراطي  
اللغات: الإنجليزية  
المواقع : المواقع 
الموقع: الموقع الرسمي  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
برايان كليم هو سياسي أمريكي، ولد في 1972 في كوس باي في الولايات المتحدة. نشط حزبياً في الحزب الديمقراطي. وقد انتخب عضو مجلس نواب أوريغون ‏.
مراجع

↑  Clem, with his $500K, ponders race for governor, Oregonian نسخة محفوظة 1 يونيو 2017 على موقع واي باك مشين.
وصلات خارجية

الموقع الرسمي
| ع ن أعضاء مجلس نواب أوريغون | ع ن أعضاء مجلس نواب أوريغون |
| --- | --- |
 80th Legislative Assembly (2019–2021) رئيس مجلس النواب: Tina Kotek (D–44 بورتلاند)  رئيس مجلس النواب Pro Tempore: Paul Holvey (D-8 يوجين) قائد الأغلبية: Jennifer Williamson (D–36 Portland)  قائد الأقلية: Christine Drazan (R–39 كنبي) :  80th Legislative Assembly (2019–2021) رئيس مجلس النواب: Tina Kotek (D–44 بورتلاند)  رئيس مجلس النواب Pro Tempore: Paul Holvey (D-8 يوجين) قائد الأغلبية: Jennifer Williamson (D–36 Portland)  قائد الأقلية: Christine Drazan (R–39 كنبي) 
 David Brock Smith (ج)  Gary Leif (ج)  كارل ويلسون (ج)  دوين ستارك  (ج)  Pam Marsh (د)  Kim Wallan (ج)  Cedric Ross Hayden (ج)  Paul Holvey (د)  Caddy McKeown (د)  David Gomberg (د)  Marty Wilde (د)  جون ليفلي (د)  Nancy Nathanson (د)  Julie Fahey (د)  Shelly Boshart Davis (ج)  Dan Rayfield (د)  Sherrie Sprenger (ج)  Rick Lewis (ج)  Raquel Moore-Green (ج)  Paul Evans (د)  برايان كليم (د)  Teresa Alonso Leon (د)  Mike Nearman (ج)  Ron Noble (ج)  Bill Post (ج)  Courtney Neron (د)  Sheri Schouten (د)  جيف باركر (د)  Susan McLain (د)  Janeen Sollman (د)  براد ويت (د)  Tiffiny Mitchell (د)  Maxine Dexter (د)  Ken Helm (د)  Margaret Doherty (د)  Akasha Lawrence-Spence (د)  Rachel Prusak (د)  Andrea Salinas (د)  Christine Drazan (ج)  Mark Meek (د)  Karin Power (د)  Rob Nosse (د)  Tawna Sanchez (د)  Tina Kotek (د)  Barbara Smith Warner (د)  Alissa Keny-Guyer (د)  Diego Hernandez (د)  Jeff Reardon (د)  Chris Gorsek (د)  Carla Piluso (د)  Janelle Bynum (د)  Anna Williams (د)  Jack Zika (ج)  Cheri Helt (ج)  Vikki Breese-Iverson (ج)  E. Werner Reschke (ج)  غريغ سميث (ج)  Greg Barreto (ج)  Daniel Bonham (ج)  Mark Owens (ج) :  David Brock Smith (ج)  Gary Leif (ج)  كارل ويلسون (ج)  دوين ستارك  (ج)  Pam Marsh (د)  Kim Wallan (ج)  Cedric Ross Hayden (ج)  Paul Holvey (د)  Caddy McKeown (د)  David Gomberg (د)  Marty Wilde (د)  جون ليفلي (د)  Nancy Nathanson (د)  Julie Fahey (د)  Shelly Boshart Davis (ج)  Dan Rayfield (د)  Sherrie Sprenger (ج)  Rick Lewis (ج)  Raquel Moore-Green (ج)  Paul Evans (د)  برايان كليم (د)  Teresa Alonso Leon (د)  Mike Nearman (ج)  Ron Noble (ج)  Bill Post (ج)  Courtney Neron (د)  Sheri Schouten (د)  جيف باركر (د)  Susan McLain (د)  Janeen Sollman (د)  براد ويت (د)  Tiffiny Mitchell (د)  Maxine Dexter (د)  Ken Helm (د)  Margaret Doherty (د)  Akasha Lawrence-Spence (د)  Rachel Prusak (د)  Andrea Salinas (د)  Christine Drazan (ج)  Mark Meek (د)  Karin Power (د)  Rob Nosse (د)  Tawna Sanchez (د)  Tina Kotek (د)  Barbara Smith Warner (د)  Alissa Keny-Guyer (د)  Diego Hernandez (د)  Jeff Reardon (د)  Chris Gorsek (د)  Carla Piluso (د)  Janelle Bynum (د)  Anna Williams (د)  Jack Zika (ج)  Cheri Helt (ج)  Vikki Breese-Iverson (ج)  E. Werner Reschke (ج)  غريغ سميث (ج)  Greg Barreto (ج)  Daniel Bonham (ج)  Mark Owens (ج) 
 الحزب الديمقراطي  الحزب الجمهوري  مجلس أوريغون التشريعي  مجلس نواب أوريغون  مجلس شيوخ ولاية أوريغون :  الحزب الديمقراطي  الحزب الجمهوري  مجلس أوريغون التشريعي  مجلس نواب أوريغون  مجلس شيوخ ولاية أوريغون 
بوابة الولايات المتحدة
بوابة السياسة
بوابة أعلام