stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
فيودور أوشاكوف

| فيودور أوشاكوف> (بالروسية: Фёдор Фёдорович Ушако́в)‏    | فيودور أوشاكوف> (بالروسية: Фёдор Фёдорович Ушако́в)‏    |
| --- | --- |
معلومات شخصية  : معلومات شخصية  
تاريخ الميلاد: 24 فبراير 1745(1745-02-24)
تاريخ الوفاة: 14 أكتوبر 1817 (72 سنة)   
مواطنة:  الإمبراطورية الروسية 
الديانة: الكنيسة الروسية الأرثوذكسية  
الطول: 164 سنتيمتر  
الحياة العملية  : الحياة العملية  
المهنة: ضابط  
الخدمة العسكرية : الخدمة العسكرية 
الولاء: الإمبراطورية الروسية  
الفرع: البحرية الإمبراطورية الروسية  
الرتبة: نقيب (1769–) لواء بحري  ‏ (1793–) أميرال  
المعارك والحروب: الحرب الروسية التركية، والحرب الروسية العثمانية، والحروب النابليونية، ومعركة مضيق كيرتش، ومعركة رأس كالياكرا  
الجوائز : الجوائز 
 وسام القديس فلاديمير من الدرجة الثالثة  ‏  (1788)  وسام القديس فلاديمير من الدرجة الرابعة  ‏ (1785)  نيشان القديس ألكسندر نيفيسكي  ‏   :  وسام القديس فلاديمير من الدرجة الثالثة  ‏  (1788)  وسام القديس فلاديمير من الدرجة الرابعة  ‏ (1785)  نيشان القديس ألكسندر نيفيسكي  ‏   
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
فيودور أوشاكوف هو قائد بحري روسي.
نشأته

ولد فيودور أوشاكوف في 12 فبراير/شباط عام 1774 في قرية بورناكوفو بمقاطعة ياروسلافل الروسية في عائلة غير غنية. وكان والده رقيبا متقاعدا، وكان عمه فيودور ساناكسارسكي مرشدا روحيا في الكنيسة الأرثوذكسية الروسية.
تخرج فيودور أوشاكوف من الكلية البحرية عام 1766 وبدأ الخدمة في اسطول البلطيق الحربي. وشارك أوشاكوف منذ عام 1769 في الحرب الروسية التركية (1768 -1774) ضمن قوام اسطول بحر آزوف. وتمت ترقيته إلى رتبة ملازم بحري في يونيو/حزيران عام 1769 حين تولى قيادة زورق انيط به مهمة حراسة الساحل الجنوبي لشبه جزيرة القرم. وفي عام 1773 تولى قيادة سفينة مزودة ب 16 مدفعا صدت الانزال التركي الذي كان يحاول استعادة شبه الجزيرة.
في عام 1775 تم تعيين اوشاكوف قائدا لفرقاطة ثم قائدا ليخت الإمبراطور. لكن بعد فترة تخلى اوشاكوف عن الخدمة في بلاط القيصر وطلب تعيينه قائدا بحريا في السفينة الخطية «فيكتور» التي كانت تقوم بحراسة السفن التجارية الروسية من هجمات الاسطول البريطاني في البحر المتوسط.
شارك فيودور أوشاكوف في تشييد قاعدة سواستوبول البحرية الروسية ومنح اوشاكوف أول وسام له وهو وسام القديس فلاديمير من الدرجة الرابعة عام 1784 لقاء العمليات الناجحة في مكافحة الاسطول التركي بالقرب من ميناء اوتشاكوف. تولى اوشاكوف في بداية الحرب الروسية التركية (1787 – 1791) قيادة السفينة الخطية «القديس بولص».
الحرب الروسية التركية (1787 – 1792)

في عام 1787 شارك اوشاكوف في المعركة البحرية في منطقة جزيرة فيدونيسي تحت قيادة الاميرال فوينوفيتش. وساهم مردود سفن المقدمة البحرية التابعة لاوشاكوف في نجاح المعركة إلى حد كبير.
قام اوشاكوف إبان الحرب الروسية التركية بتطوير مبادئ تكتيك المعركة البحرية القائمة على المناورة. ومن أهم صفات تكتيك اوشاكوف التقارب السريع مع العدو وتركيز الجهود الرئيسية على سفن القيادة المعادية والاقتران بين نيران المدفعية والمناورة ومطاردة العدو إلى ان يتم تدميره التام أو أسره. وتولى اوشاكوف عام 1790 قيادة الاسطول الروسي في البحر الأسود حيث استعان بتكتيكه الجديد القائم على المناورة السريعة والمختلف اختلافا جذريا عن التكتيك المستخدم قبله. الامر الذي ساعده في الحاق هزائم بالاسطول التركي في معركتي انابا وسينوب حيث قام اسطوله بتدمير 26 سفينة تركية. وفي عام 1791 دحر اوشاكوف الاسطول التركي في معركة كالياكري، مما ساهم في عقد اتفاقية ياسي للسلام مع الاتراك عام 1793. وتم تكريم اوشاكوف بوسام القديس الكسندر نيفسكي تقديرا لبطولاته في الحرب.
البعثة البحرية في البحر المتوسط

في عام 1798 تلقى قائد الاسطول الروسي فيودور اوشاكوف امرا امبراطوريا بالتوجه إلى القسطنطية والالتحاق بالاسطول التركي بغية تحقيق العمليات البحرية المشتركة ضد الفرنسيين. وقام اسطول اوشاكوف بتحرير الجزر الايونية ومملكة نابولي واراضي بابا
روما من الاحتلال الفرنسي. وفي عام 1800 قاد اوشاكوف عملية انزال بحرية لتحرير روما من الفرنسيين.
عاد اوشاكوف في عام 1801 إلى الوطن حيث تم تعيينه قائدا لاسطول بحر البلطيق. وفي عام 1807 تم اعفاؤه عن الخدمة العسكرية بناء على طلبه وتمت احالته إلى التقاعد بعد سوء الحالة الصحية. قضى اوشاكوف آخر سنوات حياته في عزبته بمقاطعة تامبوف حيث توفي عام 1817 ودفن في أحد الأديرة التي اسسها جده.
اتصف الاميرال اوشاكوف بالتدين والطيبة والعدل. وحظي بالاحترام والحب من قبل البحارة. اما الضباط فكان اوشاكوف يعاملهم بصرامة.
وكان الاتراك يحترمونه ويخافون منه واطلقوا عليه لقب اشياك باشا.
قامت الكنيسة الأرثوذكسية الروسية في 5 أغسطس/آب عام 2001 بإعطاء الاميرال اوشاكوف صفة القديس ولقبته فيودور البار.
في 3 مارس/آذار اصدرت الحكومة السوفيتية مرسوما حول تأسيس وسام فيودور أوشاكوف من الدرجتين الأولى والثانية الذي يمنحه القادة البحريون البارزون وميدالية اوشاكوف.
أطلق اسم اوشاكوف على ساحة في مدينة سواستوبول الأوكرانية. وافتتحت في 5 أغسطس/آب عام 2002 في مدينة سارانسك الروسية كاتدرائية باسم القديس البار فيودور اوشاكوف. كما أطلق اسم اوشاكوف على أكاديمية بحرية في مدينة نوفوروسيسك الروسية. وفي أكتوبر/تشرين الأول عام 2002 نصب تمثال اوشاكوف في جزيرة كورفو اليونانية.
في 11 أبريل /نيسان عام 2009 تم افتتاح تمثال اوشساكوف في مدينة كيرتش الأوكرانية.
وحدة المعالجة الكمية
دارة الكم > خوارزميات الكم

يركز التقدم في إيجاد الخوارزميات الكمومية عادةً على نموذج الدائرة الكمومية هذا، على الرغم من وجود استثناءات مثل الخوارزمية الكمومية الثابتة. يمكن تصنيف الخوارزميات الكمومية تقريبًا حسب نوع التسريع الذي تم تحقيقه على الخوارزميات الكلاسيكية المقابلة.
تشمل الخوارزميات الكمومية التي تقدم أكثر من تسريع متعدد الحدود على أفضل الخوارزمية الكلاسيكية المعروفة خوارزمية شور للعوملة والخوارزميات الكمومية ذات الصلة لحساب اللوغاريتمات المنفصلة وحل معادلة بيل وحل مشكلة المجموعة الفرعية المخفية بشكل عام للمجموعات المحدودة الأبيلية. تعتمد هذه الخوارزميات على بدائية تحويل فورييه الكمومي. لم يتم العثور على دليل رياضي يوضح أنه لا يمكن اكتشاف خوارزمية كلاسيكية سريعة بنفس القدر، على الرغم من أن هذا يعتبر غير مرجح. بعض مشاكل أوراكل مثل مشكلة سيمون ومشكلة بيرنشتاين-فازيراني تعطي تسريعًا يمكن إثباته، على الرغم من أن هذا موجود في نموذج الاستعلام الكمي، وهو نموذج مقيد حيث يكون إثبات الحدود السفلية أسهل بكثير ولا يُترجم بالضرورة إلى تسريع لمشاكل عملية.
هناك مشاكل أخرى، بما في ذلك محاكاة العمليات الفيزيائية الكمومية من الكيمياء وفيزياء الحالة الصلبة، وتقريب بعض كثيرات حدود جونز، والخوارزمية الكمومية لأنظمة المعادلات الخطية، ويبدو أن الخوارزميات الكمومية تعطي تسريعًا فائقًا متعدد الحدود وهي BQP كاملة. نظرًا لأن هذه المشكلات مكتملة BQP، فإن خوارزمية كلاسيكية سريعة بنفس السرعة تعني أنه لا توجد خوارزمية كمومية تعطي تسريعًا فائقًا متعدد الحدود، والذي يُعتقد أنه غير محتمل.
تعطي بعض الخوارزميات الكمومية، مثل خوارزمية جروفر وتضخيم السعة، تسريع متعدد الحدود على الخوارزميات الكلاسيكية المقابلة. على الرغم من أن هذه الخوارزميات تعطي تسريعًا تربيعيًا متواضعًا نسبيًا، إلا أنها قابلة للتطبيق على نطاق واسع وبالتالي توفر تسريعًا لمجموعة واسعة من المشكلات. ترتبط العديد من الأمثلة على تسريع كمي يمكن إثباته لمشكلات الاستعلام بخوارزمية جروفر، بما في ذلك خوارزمية براسارد وهوير وتاب لإيجاد تصادمات في دالات ثنائية إلى واحد،  والتي تستخدم خوارزمية جروفر وخوارزمية فارهي وجولدستون وجوتمان لتقييم أشجار ناند،  وهو أحد أشكال مشكلة البحث.
التطبيقات المحتملة > التشفير

أحد التطبيقات البارزة للحساب الكمي هو للهجمات على أنظمة التشفير المستخدمة حاليًا. يُعتقد أن العوامل الصحيحة، التي تدعم أمان أنظمة تشفير المفتاح العام، غير قابلة للتطبيق من الناحية الحسابية باستخدام جهاز كمبيوتر عادي للأعداد الصحيحة الكبيرة إذا كانت نتاج عدد قليل من الأعداد الأولية (على سبيل المثال، منتجات من اثنين من الأعداد الأولية المكونة من 300 رقم). بالمقارنة، يمكن للكمبيوتر الكمومي حل هذه المشكلة بكفاءة باستخدام خوارزمية شور للعثور على عواملها. ستسمح هذه القدرة للكمبيوتر الكمومي بكسر العديد من أنظمة التشفير المستخدمة اليوم، بمعنى أنه سيكون هناك وقت متعدد الحدود (في عدد أرقام العدد الصحيح) لحل المشكلة. على وجه الخصوص، تعتمد معظم أصفار المفاتيح العامة الشائعة على صعوبة تحليل الأعداد الصحيحة أو مشكلة اللوغاريتم المنفصلة، وكلاهما يمكن حلهما بواسطة خوارزمية شور. على وجه الخصوص، يمكن كسر خوارزميات منحنى إهليلجي ديفي-هيلمان خوارزمية آر إس إيه وتبادل مفتاح ديفي-هيلمان والمنحنى الإهليلجي. تُستخدم هذه لحماية صفحات الويب الآمنة والبريد الإلكتروني المشفر والعديد من أنواع البيانات الأخرى. إن كسر هذه الأمور سيكون له تداعيات كبيرة على الخصوصية والأمان الإلكترونيين.
تحديد أنظمة التشفير التي قد تكون آمنة ضد الخوارزميات الكمومية هو موضوع بحث نشط في مجال تشفير ما بعد الكم. تعتمد بعض خوارزميات المفتاح العمومي على مشكلات أخرى غير تحليل العوامل الصحيحة ومشكلات اللوغاريتم المنفصلة التي تنطبق عليها خوارزمية شور، مثل نظام التشفير مسيليس المستند إلى مشكلة في نظرية الترميز. لا يُعرف أيضًا أن أنظمة التشفير المستندة إلى الشبكة تم كسرها بواسطة أجهزة الكمبيوتر الكمومية، وإيجاد خوارزمية زمنية متعددة الحدود لحل مشكلة المجموعة الفرعية المخفية ثنائية الأضلاع، والتي من شأنها كسر العديد من أنظمة التشفير المستندة إلى الشبكة، هي مشكلة مفتوحة مدروسة جيدًا. لقد ثبت أن تطبيق خوارزمية جروفر لكسر خوارزمية متماثلة (مفتاح سري) بالقوة الغاشمة يتطلب وقتًا يساوي تقريبًا 2 ن / 2 استدعاء لخوارزمية التشفير الأساسية، مقارنةً بحوالي 2 ن في الحالة الكلاسيكية،  المعنى يتم تخفيض أطوال المفاتيح المتماثلة إلى النصف بشكل فعال: سيكون لدى AES-256 نفس الأمان ضد هجوم باستخدام خوارزمية جروفر التي تمتلكها AES-128 ضد البحث التقليدي بالقوة الغاشمة (انظر حجم المفتاح).
يمكن أن يؤدي التشفير الكمي بعض وظائف تشفير المفتاح العام. لذلك، يمكن أن تكون أنظمة التشفير القائمة على الكم أكثر أمانًا من الأنظمة التقليدية ضد القرصنة الكمومية.
التطبيقات المحتملة > مشاكل البحث

المثال الأكثر شهرة لمشكلة الاعتراف بالتسريع الكمي متعدد الحدود هو البحث غير المنظم، والعثور على عنصر محدد من قائمة  n العناصر الموجودة في قاعدة البيانات. يمكن حل هذا عن طريق خوارزمية جروفر باستخدام  O({\sqrt {n}}) استعلامات قاعدة البيانات، تربيعيًا أقل من  \Omega (n) الاستعلامات المطلوبة للخوارزميات الكلاسيكية. في هذه الحالة، لا يمكن إثبات الميزة فحسب، بل هي أيضًا مثالية: لقد ثبت أن خوارزمية جروفر توفر أقصى احتمال ممكن للعثور على العنصر المطلوب لأي عدد من عمليات البحث عن أوراكل.
المشكلات التي يمكن معالجتها باستخدام خوارزمية جروفر لها الخصائص التالية:
لا توجد بنية قابلة للبحث في مجموعة الإجابات المحتملة.
عدد الإجابات الممكنة للتحقق هو نفس عدد المدخلات في الخوارزمية.
توجد دالة منطقية تقيم كل إدخال وتحدد ما إذا كانت الإجابة الصحيحة.
بالنسبة للمشكلات المتعلقة بكل هذه الخصائص، فإن وقت تشغيل خوارزمية جروفر على جهاز كمبيوتر كمي يقاس كجذر تربيعي لعدد المدخلات (أو العناصر الموجودة في قاعدة البيانات)، على عكس القياس الخطي للخوارزميات الكلاسيكية. فئة عامة من المشكلات التي يمكن تطبيق خوارزمية جروفر  هي مشكلة الرضاء المنطقية، حيث تكون قاعدة البيانات التي تتكرر من خلالها الخوارزمية هي تلك التي تضم جميع الإجابات الممكنة. مثال وتطبيق (محتمل) لهذا هو أداة تكسير كلمات المرور التي تحاول تخمين كلمة مرور. الأصفار المتماثلة مثل (3DES) ومعيار التعمية المتقدم معرضة بشكل خاص لهذا النوع من الهجوم.  تطبيق الحوسبة الكمومية من الاهتمامات الرئيسية للوكالات الحكومية.
التطبيقات المحتملة > محاكاة أنظمة الكم

نظرًا لأن الكيمياء وتكنولوجيا النانو تعتمدان على فهم أنظمة الكم، ومن المستحيل محاكاة مثل هذه الأنظمة بطريقة فعالة بشكل كلاسيكي، يعتقد الكثيرون أن المحاكاة الكمية ستكون أحد أهم تطبيقات الحوسبة الكمومية. يمكن أيضًا استخدام المحاكاة الكمية لمحاكاة سلوك الذرات والجسيمات في ظروف غير عادية مثل التفاعلات داخل المصادم. يمكن استخدام المحاكاة الكمية للتنبؤ بالمسارات المستقبلية للجسيمات والبروتونات تحت التراكب في تجربة الشق المزدوج.  يستخدم حوالي 2٪ من إنتاج الطاقة العالمي السنوي لتثبيت النيتروجين لإنتاج الأمونيا لعملية هابر في صناعة الأسمدة الزراعية بينما تنتج الكائنات الحية الطبيعية أيضًا الأمونيا. يمكن استخدام المحاكاة الكمية لفهم هذه العملية التي تزيد الإنتاج.
التطبيقات المحتملة > التلدين الكمي والتحسين الأديباتي

التلدين الكمي أو الحساب الكمي الأديباتي يعتمد على نظرية ثابت الحرارة لإجراء العمليات الحسابية. يتم وضع النظام في الحالة الأساسية لـ هاميلتوني البسيط، والذي يتطور ببطء إلى هاميلتوني أكثر تعقيدًا والذي تمثل حالته الأساسية الحل للمشكلة المعنية. تنص النظرية الثابتة على أنه إذا كان التطور بطيئًا بدرجة كافية، فسيظل النظام في حالته الأساسية في جميع الأوقات خلال العملية.
التطبيقات المحتملة > التعلم الالي

نظرًا لأن أجهزة الكمبيوتر الكمومية يمكن أن تنتج مخرجات لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية إنتاجها بكفاءة، وبما أن الحساب الكمي هو في الأساس جبر خطي، فإن البعض يعرب عن أمله في تطوير خوارزميات كمية يمكنها تسريع مهام التعلم الآلي. على سبيل المثال، يُعتقد أن الخوارزمية الكمومية لأنظمة المعادلات الخطية، أو «خوارزمية HHL»، التي سميت على اسم مكتشفيها هارو وهاسيديم ولويد، توفر تسريعًا على نظرائها الكلاسيكيين. قامت بعض المجموعات البحثية مؤخرًا باستكشاف استخدام أجهزة التلدين الكمي لتدريب آلات بولتزمان والشبكات العصبية العميقة.
التطبيقات المحتملة > علم الأحياء الحسابي

في مجال علم الأحياء الحسابي، لعبت الحوسبة دورًا كبيرًا في حل العديد من المشكلات البيولوجية. أحد الأمثلة المعروفة في الجينوميات الحاسوبية وكيف أن الحوسبة قللت بشكل كبير من وقت تسلسل الجينوم البشري. بالنظر إلى كيفية استخدام علم الأحياء الحسابي لنمذجة البيانات العامة وتخزينها، فمن المتوقع أن تظهر تطبيقاتها في علم الأحياء الحسابي أيضًا.
التطبيقات المحتملة > تصميم الأدوية بمساعدة الحاسوب والكيمياء التوليدية

تظهر نماذج الكيمياء التوليدية العميقة كأدوات قوية لتسريع اكتشاف الأدوية. ومع ذلك، فإن الحجم الهائل والتعقيد للفضاء الهيكلي لجميع الجزيئات الشبيهة بالعقاقير المحتملة تشكل عقبات كبيرة، والتي يمكن التغلب عليها في المستقبل بواسطة أجهزة الكمبيوتر الكمومية. تعد أجهزة الكمبيوتر الكمومية جيدة بشكل طبيعي لحل المشاكل الكمومية المعقدة للعديد من الأجسام  وبالتالي قد تكون مفيدة في التطبيقات التي تتضمن كيمياء الكم. لذلك، يمكن للمرء أن يتوقع أن النماذج التوليدية المحسنة الكم  بما في ذلك GANs الكم  قد يتم تطويرها في نهاية المطاف إلى خوارزميات الكيمياء التوليدية النهائية. يمكن بالفعل تدريب البنى الهجينة التي تجمع بين أجهزة الكمبيوتر الكمومية والشبكات الكلاسيكية العميقة، مثل المبردات التلقائية المتغيرة الكمومية، على مواد التلدين المتاحة تجاريًا واستخدامها لإنشاء هياكل جزيئية جديدة شبيهة بالعقاقير.
تطوير الحواسيب الكمومية > التحديات

هناك عدد من التحديات التقنية في بناء جهاز كمبيوتر كمي واسع النطاق. قام الفيزيائي ديفيد بي ديفينسينزو بإدراج هذه المتطلبات لجهاز كمبيوتر كمي عملي:
قابل للتطوير فعليًا لزيادة عدد البتات.
كيبيتس (Qubits) التي يمكن تهيئتها لقيم عشوائية.
بوابات كمومية أسرع من زمن فك الترابط.
مجموعة بوابة عالمية.
كيبيتس يمكن قراءتها بسهولة.
يعد الحصول على أجزاء لأجهزة الكمبيوتر الكمومية أمرًا صعبًا للغاية. تحتاج العديد من أجهزة الكمبيوتر الكمومية، مثل تلك التي تم إنشاؤها بواسطة جوجل وآي بي إم، إلى الهيليوم 3، وهو منتج ثانوي للأبحاث النووية، وكابلات فائقة التوصيل خاصة من إنتاج شركة كواكس اليابانية فقط.
يتطلب التحكم في الأنظمة متعددة الكيوبت توليد وتنسيق عدد كبير من الإشارات الكهربائية مع دقة توقيت صارمة وحتمية. وقد أدى ذلك إلى تطوير وحدات تحكم كمومية تتيح التفاعل مع الكيوبتات. يعد توسيع نطاق هذه الأنظمة لدعم عدد متزايد من الكيوبتات تحديًا إضافيًا.
تطوير الحواسيب الكمومية > التحديات > فك الترابط الكمي

يعد التحكم في فك الترابط الكمي أو إزالته من أكبر التحديات التي ينطوي عليها بناء أجهزة الكمبيوتر الكمومية. يعني هذا عادةً عزل النظام عن بيئته حيث تؤدي التفاعلات مع العالم الخارجي إلى فك النظام. ومع ذلك، توجد أيضًا مصادر أخرى لفك الترابط. تشمل الأمثلة البوابات الكمومية، والاهتزازات الشبكية والدوران النووي الحراري الخلفي للنظام الفيزيائي المستخدم لتنفيذ الكيوبتات. يعتبر فك الترابط أمرًا لا رجوع فيه، لأنه غير وحدوي بشكل فعال، وعادة ما يكون شيئًا يجب التحكم فيه بشكل كبير، إن لم يتم تجنبه. أوقات فك الترابط للأنظمة المرشحة على وجه الخصوص، وقت الاسترخاء المستعرض T 2 (لتقنية الرنين المغناطيسي النووي والتصوير بالرنين المغناطيسي، وتسمى أيضًا وقت إزالة التماسك)، تتراوح عادةً بين نانوثانية وثواني عند درجة حرارة منخفضة. في الوقت الحالي، تتطلب بعض أجهزة الكمبيوتر الكمومية تبريد كيوبتاتها إلى 20 ملي كلفن من أجل منع فك الترابط بشكل كبير. تجادل دراسة عام 2020 أن الإشعاع المؤين مثل الأشعة الكونية يمكن أن يتسبب مع ذلك في فك بعض الأنظمة في أجزاء من الثانية.
نتيجة لذلك، قد تجعل المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً بعض الخوارزميات الكمومية غير قابلة للتشغيل، لأن الحفاظ على حالة الكيوبت لمدة طويلة بما يكفي سيؤدي في النهاية إلى إتلاف التراكبات.
تعد هذه المشكلات أكثر صعوبة بالنسبة للطرق البصرية حيث أن المقاييس الزمنية أقصر من حيث الحجم، ومن الأساليب التي يتم الاستشهاد بها غالبًا للتغلب عليها تشكيل النبض البصري. تتناسب معدلات الخطأ عادةً مع نسبة وقت التشغيل إلى وقت فك الترابط، وبالتالي يجب إكمال أي عملية بسرعة أكبر بكثير من وقت فك الترابط.
كما هو موضح في نظرية عتبة الكم، إذا كان معدل الخطأ صغيرًا بدرجة كافية، يُعتقد أنه من الممكن استخدام تصحيح الخطأ الكمي لقمع الأخطاء وفك الترابط. يسمح هذا لوقت الحساب الإجمالي بأن يكون أطول من وقت فك الترابط إذا كان مخطط تصحيح الخطأ يمكن أن يصحح الأخطاء بشكل أسرع مما يقدمها فك الترابط. الرقم الذي يتم الاستشهاد به غالبًا لمعدل الخطأ المطلوب في كل بوابة للحساب المتسامح مع الخطأ هو 10 3، بافتراض أن الضوضاء مزالة الاستقطاب.
تلبية شرط قابلية التوسع هذا ممكن لمجموعة واسعة من الأنظمة. ومع ذلك، فإن استخدام تصحيح الخطأ يجلب معه تكلفة العدد المتزايد بشكل كبير من الكيوبتات المطلوبة. العدد المطلوب لتحليل الأعداد الصحيحة باستخدام خوارزمية شور لا يزال متعدد الحدود، ويُعتقد أنه يقع بين L و L 2، حيث L هو عدد الأرقام في العدد المطلوب تحليله إلى عوامل؛ خوارزميات تصحيح الخطأ تضخم هذا الرقم بعامل إضافي L. بالنسبة لرقم 1000 بت، فإن هذا يعني الحاجة إلى حوالي 10 4 بت دون تصحيح الخطأ. مع تصحيح الخطأ، سيرتفع الرقم إلى حوالي 10 7 بت. وقت الحساب حوالي L 2 أو حوالي 10 7 خطوات وفي 1 ميغاهيرتز، حوالي 10 ثوان.
هناك طريقة مختلفة تمامًا لمشكلة الاستقرار وفك الترابط وهي إنشاء كمبيوتر كمومي طوبولوجي مع أيونات، وشبه جسيمات تستخدم كخيوط والاعتماد على نظرية جديلة لتشكيل بوابات منطقية مستقرة.
تطوير الحواسيب الكمومية > السيادة الكمومية

التفوق الكمي هو مصطلح صاغه جون بريسكيل في إشارة إلى الإنجاز الهندسي المتمثل في إثبات أن الجهاز الكمي القابل للبرمجة يمكنه حل مشكلة تتجاوز قدرات أحدث أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية. لا يجب أن تكون المشكلة مفيدة، لذلك يرى البعض أن اختبار السيادة الكمومية فقط هو معيار مرجعي محتمل في المستقبل.
في أكتوبر 2019، أصبح الذكاء الاصطناعي الكم لجوجل، بمساعدة وكالة ناسا، أول من ادعى أنه حقق التفوق الكمي من خلال إجراء حسابات على الكمبيوتر الكمي معالج الجيمز أسرع بأكثر من 3,000,000 مرة مما يمكن إجراؤه في سومت، والذي يعتبر عمومًا الأسرع في العالم الحاسوب. تم تحدي هذا الادعاء لاحقًا: صرحت شركة آي بي إم أن بإمكان سومت إجراء عينات أسرع بكثير مما ادعى ، ومنذ ذلك الحين طور الباحثون خوارزميات أفضل لمشكلة أخذ العينات المستخدمة للمطالبة بالتفوق الكمي، مما أعطى تخفيضات كبيرة أو إغلاق الفجوة بين الجميز والحواسيب الفائقة الكلاسيكية.
في ديسمبر 2020، نفذت مجموعة في جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين نوعًا من عينات بوسون على 76 فوتونًا باستخدام كمبيوتر كمومي ضوئي يسمى جيوتشانغ لإثبات التفوق الكمي. يدعي المؤلفون أن الحاسوب الفائق المعاصر يتطلب وقتًا حسابيًا يبلغ 600 مليون سنة لتوليد عدد العينات التي يمكن أن ينتجها المعالج الكمي في 20 ثانية.
تطوير الحواسيب الكمومية > شك

أعرب بعض الباحثين عن شكوكهم في إمكانية بناء حواسيب كمية قابلة للتطوير، عادةً بسبب مشكلة الحفاظ على الترابط على نطاقات واسعة.
شكك بيل أونرو في التطبيق العملي لأجهزة الكمبيوتر الكمومية في ورقة نُشرت عام 1994. جادل بول ديفيز بأن الكمبيوتر الذي تبلغ سعته 400 كيلوبت قد يتعارض مع المعلومات الكونية المرتبطة ضمنيًا بمبدأ الهولوغرام. يشك المشككون مثل جيل كالاي في أن السيادة الكمية سوف تتحقق على الإطلاق. أعرب الفيزيائي ميخائيل دياكونوف عن شكوكه في الحوسبة الكمومية على النحو التالي:
علاقتها بنظرية الحوسبة والتعقيد > نظرية الحوسبة

أي مشكلة حسابية يمكن حلها بواسطة جهاز كمبيوتر كلاسيكي يمكن حلها أيضًا عن طريق الكمبيوتر الكمومي. بشكل بديهي، هذا لأنه يُعتقد أن جميع الظواهر الفيزيائية، بما في ذلك تشغيل أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية، يمكن وصفها باستخدام ميكانيكا الكم، التي تكمن وراء عمل أجهزة الكمبيوتر الكمومية.
على العكس من ذلك، فإن أي مشكلة يمكن حلها عن طريق الكمبيوتر الكمومي يمكن حلها أيضًا بواسطة جهاز كمبيوتر كلاسيكي ؛ أو بشكل أكثر رسمية، يمكن محاكاة أي كمبيوتر كمي بواسطة آلة تورينج. بمعنى آخر، لا توفر أجهزة الكمبيوتر الكمومية أي قوة إضافية على أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية من حيث القدرة على الحوسبة. هذا يعني أن أجهزة الكمبيوتر الكمومية لا يمكنها حل مشاكل غير قابلة للحسم مثل مشكلة التوقف ووجود أجهزة الكمبيوتر الكمومية لا يدحض أطروحة تشيرش-تورينج.
حتى الآن، لا تفي أجهزة الكمبيوتر الكمومية بأطروحة الكنيسة القوية. بينما تم إدراك الآلات الافتراضية، لم يتم بناء ماديًا بعد على جهاز كمبيوتر كمي عالمي. تتطلب النسخة القوية من أطروحة تشرش جهاز كمبيوتر ماديًا، وبالتالي لا يوجد كمبيوتر كمي يرضي حتى الآن أطروحة الكنيسة القوية.
قراءة متعمقة > كتب مدرسية

Nielsen, Michael؛ Chuang, Isaac (2000). Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN:978-0-521-63503-5. OCLC:174527496. مؤرشف من الأصل في 2022-05-13.
Mermin، N. David (2007). Quantum Computer Science: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN:978-0-521-87658-2.
Akama، Seiki (2014). Elements of Quantum Computing: History, Theories and Engineering Applications. Springer International Publishing. ISBN:978-3-319-08284-4.
Benenti، Giuliano (2004). Principles of Quantum Computation and Information Volume 1. New Jersey: World Scientific. ISBN:978-981-238-830-8. OCLC:179950736.
Stolze، Joachim؛ Suter، Dieter (2004). Quantum Computing. Wiley-VCH. ISBN:978-3-527-40438-4.
Wichert، Andreas (2014). Principles of Quantum Artificial Intelligence. World Scientific Publishing Co. ISBN:978-981-4566-74-2.
Hiroshi، Imai؛ Masahito، Hayashi (2006). Quantum Computation and Information. Berlin: Springer. ISBN:978-3-540-33132-2.
Jaeger، Gregg (2006). Quantum Information: An Overview. Berlin: Springer. ISBN:978-0-387-35725-6. OCLC:255569451.
قراءة متعمقة > أوراق أكاديمية

Abbot، Derek؛ Doering، Charles R.؛ Caves، Carlton M.؛ Lidar، Daniel M.؛ Brandt، Howard E.؛ Hamilton، Alexander R.؛ Ferry، David K.؛ Gea-Banacloche، Julio؛ Bezrukov، Sergey M. (2003). "Dreams versus Reality: Plenary Debate Session on Quantum Computing". Quantum Information Processing. ج. 2 ع. 6: 449–472. arXiv:quant-ph/0310130. DOI:10.1023/B:QINP.0000042203.24782.9a.
DiVincenzo، David P. (2000). "The Physical Implementation of Quantum Computation". Fortschritte der Physik. ج. 48 ع. 9–11: 771–783. arXiv:quant-ph/0002077. Bibcode:2000ForPh..48..771D. DOI:10.1002/1521-3978(200009)48:9/11<771::AID-PROP771>3.0.CO;2-E.
Berthiaume، Andre (1997). "Quantum Computation". مؤرشف من الأصل في 2022-12-10.
DiVincenzo، David P. (1995). "Quantum Computation". Science. ج. 270 ع. 5234: 255–261. Bibcode:1995Sci...270..255D. DOI:10.1126/science.270.5234.255. Table 1 lists switching and dephasing times for various systems.
Feynman، Richard (1982). "Simulating physics with computers". International Journal of Theoretical Physics. ج. 21 ع. 6–7: 467–488. Bibcode:1982IJTP...21..467F. DOI:10.1007/BF02650179.
Mitchell، Ian (1998). "Computing Power into the 21st Century: Moore's Law and Beyond". مؤرشف من الأصل في 2022-12-10.
Simon، Daniel R. (1994). "On the Power of Quantum Computation". Institute of Electrical and Electronic Engineers Computer Society Press. مؤرشف من الأصل في 2023-02-03.
إن كرة بلوخ هي تمثيل للكيوبت، وهو لبنة البناء الأساسية لأجهزة الكمبيوتر الكمومية.
العلاقة المشتبه بها لـ BQP مع العديد من فئات التعقيد الكلاسيكية.
مطبخ موريشيوسي

مطبخ موريشيوسي
| 0 | 1 |
| --- | --- |
المنشأ:  موريشيوس 
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
طبق كريولي موريشيوسي من الكاري مع الأرز والسلطة
تُعتبر مأكولات موريشيوس نتاجًا لتأثيرات متنوعة، حيث يلعب الموقع الجغرافي الاستوائي للجزيرة والتنوع الثقافي الذي يتميز به البلد دورًا كبيرًا في تشكيلها. تُعد المأكولات الموريشيوسية مزيجًا من التأثيرات الأفريقية، الصينية، الأوروبية (خاصة الفرنسية)، والهندية (خاصة البوجبورية)، وذلك نتيجة للتاريخ الغني لموريشيوس. معظم الأطباق والتقاليد الطهوية مستوحاة من الثقافة الفرنسية، والعبيد الأفارقة السابقين، والعمال الهنود، والمهاجرين الصينيين الذين وصلوا إلى البلاد خلال القرن التاسع عشر. على مر السنين، قامت المجتمعات الموجودة في موريشيوس بتكييف وخلط مأكولات بعضها البعض وفقًا لرغباتها، مما أدى إلى تطوير المأكولات الموريشيوسية. بينما يتم استهلاك بعض الأطباق والحلويات الشهيرة من قبل الموريشيوسيين من جميع المجموعات العرقية أو المجتمعات، إلا أن هناك أيضًا أشكالًا من المأكولات التي تظل فريدة لمجتمع عرقي معين بسبب روابطهم الثقافية والتاريخية مع أسلافهم. وبالتالي، تعكس الأطعمة المحلية التأثيرات التقليدية والثقافية والتاريخية القوية لكل مجتمع. تُعتبر المأكولات الفرنسية والمأكولات الصينية الموريشيوسية من أكثر المأكولات شعبية في موريشيوس.
المكونات الشائعة

تشمل الخضروات الأكثر استخدامًا في المأكولات الموريشيوسية الطماطم، البصل، لالو (البامية)، بْرينزل (الباذنجان)، شو شو (الشايوت)، لاي (الثوم)، وبيما (الفلفل الحار). كما تُعتبر الأرز والمأكولات البحرية مثل السمك المملح، السمك الأزرق المدخن، الجمبري، الأخطبوط، والكريليات (المعروفة محليًا باسم "كامارون") من المكونات الأساسية في المأكولات الموريشيوسية.
تُستخدم التوابل مثل الفلفل الحار، الهيل، والقرنفل على نطاق واسع في المأكولات الموريشيوسية.
الأطعمة الشائعة > الطعام الأساسي

الأرز هو الغذاء الأساسي في موريشيوس. يتم تناوله مقليًا، مسلوقًا، أو مطهوًا كجزء من أطباق تحتوي على الخضروات، اللحوم، والمأكولات البحرية.