آرثر زيميك
مراجع

↑  Angel Montenegro (27 Sep 2023), ORCID Public Data File 2023 (بالإنجليزية), DOI:10.23640/07243.24204912.V1, QID:Q123508386
↑  Angel Montenegro (27 Sep 2023), ORCID Public Data File 2023 (بالإنجليزية), DOI:10.23640/07243.24204912.V1, QID:Q123508386
↑  Angel Montenegro (27 Sep 2023), ORCID Public Data File 2023 (بالإنجليزية), DOI:10.23640/07243.24204912.V1, QID:Q123508386
↑  ORCID Public Data File 2020 (بالإنجليزية), 13 Oct 2020, DOI:10.23640/07243.13066970.V1, QID:Q104707600
↑  News, SIGKDD. "SIGKDD Awards : 2015 SIGKDD Innovation Award: Hans-Peter Kriegel". www.kdd.org (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2018-11-21. Retrieved 2017-05-29. with his team members Peer Kroeger, Erich Schubert and Arthur Zimek {{استشهاد ويب}}: |الأخير= باسم عام (help)
↑  "SIGKDD Doctoral Disseration Award". رابطة مكائن الحوسبة SIGKDD. مؤرشف من الأصل في 2010-11-29. اطلع عليه بتاريخ 2010-05-30.
↑  E.g. Aggarwal، Charu C. Outlier analysis. Springer. ص. 49pp. ISBN:9783319475783. OCLC:967215852.
↑  Kriegel، Hans-Peter؛ Schubert، Matthias؛ Zimek، Arthur (2008). "Angle-based Outlier Detection in High-dimensional Data". Proceedings of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. KDD '08. New York, NY, USA: ACM: 444–452. DOI:10.1145/1401890.1401946. ISBN:9781605581934. مؤرشف من الأصل في 2020-04-04.
↑  Kriegel، Hans-Peter؛ Kröger، Peer؛ Schubert، Erich؛ Zimek، Arthur (2009). "LoOP: Local Outlier Probabilities". Proceedings of the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management. CIKM '09. New York, NY, USA: ACM: 1649–1652. DOI:10.1145/1645953.1646195. ISBN:9781605585123.
↑  Kriegel، Hans-Peter؛ Kröger، Peer؛ Sander، Jörg؛ Zimek، Arthur (5 أبريل 2011). "Density-based clustering". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. John Wiley & Sons, Inc. ج. 1 ع. 3: 231–240. DOI:10.1002/widm.30.
↑  Böhm، Christian؛ Kailing، Karin؛ Kröger، Peer؛ Zimek، Arthur (2004). "Computing Clusters of Correlation Connected Objects". Proceedings of the 2004 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD '04. New York, NY, USA: ACM: 455–466. DOI:10.1145/1007568.1007620. ISBN:1581138598. مؤرشف من الأصل في 2020-04-04.
↑  Achtert، E.؛ Böhm، C.؛ David، J.؛ Kröger، P.؛ Zimek، A. (24 أبريل 2008). Proceedings of the 2008 SIAM International Conference on Data Mining. Proceedings. Society for Industrial and Applied Mathematics. ص. 763–774. DOI:10.1137/1.9781611972788.69. ISBN:9780898716542. مؤرشف من الأصل في 2019-12-07.
↑  Zimek، Arthur؛ Erich، Schubert؛ Hans-Peter، Kriegel (27 أغسطس 2012). "A survey on unsupervised outlier detection in high-dimensional numerical data". Statistical Analysis and Data Mining. Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company. ج. 5 ع. 5: 5. DOI:10.1002/sam.11161.
↑  Houle, Michael E.; Kriegel, Hans-Peter; Kröger, Peer; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (30 Jun 2010). "Can Shared-Neighbor Distances Defeat the Curse of Dimensionality?". Scientific and Statistical Database Management. Lecture Notes in Computer Science (بالإنجليزية). Springer, Berlin, Heidelberg. 6187: 482–500. DOI:10.1007/978-3-642-13818-8_34. ISBN:978-3-642-13817-1. Archived from the original on 2018-06-17.
↑  Achtert, Elke; Kriegel, Hans-Peter; Zimek, Arthur (9 Jul 2008). "ELKI: A Software System for Evaluation of Subspace Clustering Algorithms". Scientific and Statistical Database Management. Lecture Notes in Computer Science (بالإنجليزية). Springer, Berlin, Heidelberg. 5069: 580–585. DOI:10.1007/978-3-540-69497-7_41. ISBN:978-3-540-69476-2. Archived from the original on 2018-06-18.
↑  "The ELKI Team". elki-project.github.io. مؤرشف من الأصل في 2019-02-14. اطلع عليه بتاريخ 2017-05-29.