المنطق في علوم الحاسوب
تطبيقات المنطق لأجهزة الحاسوب

لطالما كان هناك بعض التأثيرات القويه من المنطق الرياضي في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). ومنذ بداية المجال، قد تم إدراك أن التكنولوجيا قد بينت الاستدلالات المنطقية ويمكن أن يكون لها إمكانات كبيرة لحل الكثير من المشكلات واستخلاص النتائج من الحقائق. وقد صف رون براشمان منطق الدرجة الأولى (FOL) بأنه المقياس الذي يجب من خلاله تقييم جميع اشكال تمثيل المعرفة بالذكاء الاصطناعي. ولا توجد طريقة معروفة بشكل عام أو أكثر قوة لوصف وتحليل المعلومات من FOL. والسبب وراء عدم القدرة على استخدام لغة FOL كلغة للكمبيوتر هو أنها معبرة وأكثر تعقيدا في الواقع، بمعنى أن FOL يمكنها بسهولة التعبير عن عبارات لا يمكن لأي كمبيوتر تعبيرها، مهما كانت قوتها، اوحلها على الإطلاق. لهذا السبب فإن كل شكل من أشكال تمثيل المعرفة هو إلى حد ما مقايضة بين التعبيرية والحسابية. كلما كانت اللغة أكثر تعبيرًا وتفصيلا، كلما كانت أقرب إلى FOL، زادت احتمالية أن تكون أبطأ وعرضة للدورة اللانهائية.
وعلى سبيل المثال، إذا كانت بعض القواعد المستخدمة في الأنظمة الخبيرة تتقارب مجموعة فرعية محدودة جدًا من FOL. لكن بدلاً من استخدام الصيغ التعسفية مع مجموعة كاملة من العوامل المنطقية، فإن نقطة البداية وهي ببساطة شديده ما يشير إليه المنطقيون باسم طريقة العمل. ونتيجة لذلك، يمكن للأنظمة المستندة إلى القواعد دعم الحساب عالي الأداء، وخاصة إذا قد استفادت من الخوارزميات والتحسين والتجميع.
ومجال هندسة البحث الآخر للنظرية المنطقية كان هندسة البرمجيات. وقد طبقت المشاريع البحثية مثل مساعد البرنامج القائم على المعرفة وبرامج للمتدربين وللمبرمجين النظرية المنطقية للتحقق من صحة مواصفات البرنامج. وكما انها قد استخدمتها لتحويل المواصفات إلى كود فعال ونشط على بعض المنصات المتنوعة لإثبات التكافؤ بين التنفيذ والمواصفات. وغالبًا ما يكون هذا النهج الرسمي القائم على التحول ويكون أكثر جهدًا بكثير من تطوير البرامج التقليدية. ومع ذلك، في بعض المجالات المحددة ذات الشكليات المناسبة والنماذج القابلة لإعادة الاستخدام، أثبت ان النهج قابل للتطبيق بالنسبة للمنتجات التجارية. عادة ما تكون المجالات المناسبة هي تلك الأنظمة، مثل أنظمة الأسلحة، والأنظمة الأمنية، والأنظمة المالية في الوقت الفعلي حيث يكون لفشل النظام تكلفة بشرية أو مالية باهظة الثمن. ومثال على هذا المجال هو تصميم متكامل واسع النطاق (VLSI) - وهي عملية تصميم الرقائق المستخدمة لوحدات المعالجة المركزية والمكونات الحيوية الأخرى لبعض الأجهزة الرقمية. وقد يكونخطأ واحد في الرقاقة كارثي. على عكس البرامج، لذا لا يمكن تصحيح الرقائق أو تحديثها. ونتيجة لذلك، هناك مبرر تجاري لاستخدام الأساليب الرسمية لإثبات أن التنفيذ يتوافق مع المواصفات.
وهنالك نطبيق آخر مهم للمنطق على تكنولوجيا الحاسوب كان في مجال لغات الإطار والمصنفات التلقائية. لغات الإطار مثل ais KL-ONE لها دلالات قويه. ويمكن تعيين التعاريف في KL-ONE مباشرة لوضع النظرية والحساب الأصلي. هذا يسمح لبرهنة النظرية المختصه تسمى مصنفات لتحليل الإعلانات المختلفة بين المجموعات الاساسيه والمجموعات الفرعية والعلاقات في نموذج محدد. وبهذه الطريقة يمكننا ان نتحقق من صحة النموذج ووضع علامة على أي تعريفات غير متناسقة. ويمكن أن نصنف أيضًا معلومات جديدة، على سبيل المثال تحديد مجموعات جديدة بناءً على المعلومات الموجودة وتغيير تعريف المجموعات الحالية بناءً على البيانات الجديدة. ومستوى المرونة المثالي للتعامل مع عالم الإنترنت الذي يتم تحديثه باستمرار. وقد تم تصميم تقنية Classifier على أساس لغات مثل Web Ontology Language للسماح بمستوى دلالي منطقي على الإنترنت الحالي. تسمى هذه الطبقة الويب الدلالي.
يستخدم المنطق الزمني للتفكير في الأنظمة المتزامنة.