stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
ذكاء عام اصطناعي
المتطلبات > ابحاث الذكاء الصناعي الحاليه

في التسعينيات وأوائل القرن الحادي والعشرين، حقق التيار الرئيسي للذكاء الصناعي نجاحًا تجاريًا أكبر واحترامًا أكاديميًا من خلال التركيز على مشاكل فرعية محددة حيث يمكن أن تنتج نتائج يمكن التحقق منها وتطبيقات تجارية، مثل الشبكات العصبية الاصطناعية أو رؤية الكمبيوتر أو استخراج البيانات.تُستخدم الآن أنظمة «AI التطبيقية» هذه على نطاق واسع في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا، ويتم تمويل الأبحاث في هذا السياق بشكل كبير في الأوساط الأكاديمية والصناعية. حاليا، يعتبر التطوير في هذا المجال اتجاها ناشئا، ومن المتوقع أن تحدث مرحلة ناضجة في أكثر من 10 سنوات.
يأمل معظم الباحثين الرئيسيين في الذكاء الاصطناعى أن يتم تطوير الذكاء الاصطناعى القوي من خلال الجمع بين البرامج التي تحل المشكلات الفرعية المختلفة باستخدام بنية وكيل متكاملة، أو بنية معرفية أو بنية فرعية. كتب هانز مورافيك في عام 1988:
"أنا واثق من أن هذا الطريق من الأسفل إلى الأعلى للذكاء الاصطناعي سوف يفي في يوم من الأيام بالطريق التقليدي من أعلى إلى أسفل بأكثر من نصف الطريق، وعلى استعداد لتوفير الكفاءة العالمية الحقيقية والمعرفة المنطقية التي كانت مراوغة بشكل محبط للغاية في برامج التفكير. الآلات الذكية سوف تنتج عندما يكون الدافع الذهبي المجازي هو الذي يوحد الجهود.
ومع ذلك، حتى هذه الفلسفة الأساسية كانت موضع خلاف؛ على سبيل المثال، اختتم ستيفان هارناد من جامعة برينستون مقالته عام 1990 حول فرضية تأريض الرمز من خلال:
«تم التعبير عن التوقع غالبًا أن النهج» الرمزية «من الأعلى إلى الأسفل» لنمذجة الإدراك ستقابل بطريقة أو بأخرى النهج (الحسية) في مكان ما بينهما. إذا كانت الاعتبارات الأساسية الواردة في هذه الورقة صالحة، فسيكون هذا التوقع وحدات نمطية ميؤوس منها ولا يوجد سوى طريق واحد قابل للحياة من الإحساس إلى الرموز: من الألف إلى الياء. لن يتم الوصول إلى المستوى الرمزي الحر مثل مستوى البرنامج لجهاز الكمبيوتر عن طريق هذا المسار (أو العكس) - ولا هو واضح لماذا يجب علينا حتى محاولة الوصول إلى هذا المستوى، لأنه يبدو كما لو أن الوصول إلى هذا المستوى سيكون مجرد اقتلاع رموزنا من معانيها الجوهرية (وبالتالي مجرد اختزال أنفسنا إلى المكافئ الوظيفي لجهاز الكمبيوتر القابل للبرمجة).
المتطلبات > بحوث الذكاء العام الاصطناعي

يصف الذكاء العام الاصطناعي (AGI) الأبحاث التي تهدف إلى إنشاء آلات قادرة على العمل الذكي العام. تم استخدام المصطلح في وقت مبكر من عام 1997، من قبل مارك غبرود في مناقشة الآثار المترتبة على الإنتاج والعمليات العسكرية مؤتمتة بالكامل. تمت إعادة تعريف المصطلح وتعميمه من قِبل شين ليج وبن غورزيل في حوالي عام 2002. الهدف البحثي أقدم من ذلك بكثير، على سبيل المثال مشروع دوغ لينات Cyc (الذي بدأ عام 1984)، ويعتبر مشروع ألن نيويلز سوار ضمن نطاق AGI. تم وصف النشاط البحثي لـ AGI في عام 2006 من قِبل باي وينج وبن جورتزل بأنه «ينتج منشورات ونتائج أولية». تم تنظيم أول مدرسة صيفية في AGI في شيامن، الصين في عام 2009 من قبل مختبر الدماغ الاصطناعي بجامعة شيامن واوبنكوج. تم تقديم أول دورة جامعية في عامي 2010 و2011 في جامعة بلوفديف، بلغاريا من قبل تودور أرنودوف. قدم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دورة في AGI في عام 2018، نظمتها ليكس فريدمان وتضم عددًا من المحاضرين الضيوف. ومع ذلك، حتى الآن، لم يكرس معظم الباحثين في الذكاء الاصطناعى سوى القليل من الاهتمام ل AGI، حيث يزعم البعض أن الذكاء معقد للغاية بحيث لا يمكن تكراره بالكامل على المدى القريب. ومع ذلك، هناك عدد صغير من علماء الكمبيوتر ينشطون في أبحاث AGI، ويساهم الكثير من هذه المجموعة في سلسلة من مؤتمرات AGI. البحث متنوع للغاية وغالبا ما يكون رائدا في الطبيعة. في مقدمة كتابه، يقول غورزيل أن تقديرات الوقت اللازم قبل بناء AGI مرنة حقًا تختلف من 10 سنوات إلى أكثر من قرن، لكن الإجماع في مجتمع أبحاث AGI يبدو أن الجدول الزمني الذي ناقشته راي كورزويل في التفرد قريب (أي بين عامي 2015 و2045) أمر معقول.
قوة المعالجة اللازمة لمحاكاة الدماغ > محاكاة الدماغ كله

النهج الشائع الذي نوقش لتحقيق عمل ذكي عام هو محاكاة الدماغ بالكامل. تم تصميم نموذج دماغ منخفض المستوى عن طريق مسح ورسم خرائط لعقل بيولوجي بالتفصيل ونسخ حالته إلى نظام كمبيوتر أو جهاز حسابي آخر. يدير الكمبيوتر نموذج محاكاة وفيا للأصل بحيث يتصرف بشكل أساسي بنفس الطريقة التي يعمل بها الدماغ الأصلي، أو لجميع الأغراض العملية، دون تمييز. وتناقش محاكاة الدماغ كله في علم الأعصاب الحسابي والمعلوماتية العصبية، في سياق محاكاة الدماغ لأغراض البحث الطبي. تمت مناقشته في أبحاث الذكاء الاصطناعي كطريقة لتقوية الذكاء الاصطناعي القوي. تتحسن تقنيات التصوير العصبي التي يمكن أن توفر الفهم التفصيلي الضروري بشكل سريع، ويتوقع المستقبلي راي كورزويل في كتاب التفرد قريب أن تتوفر خريطة للجودة الكافية على نطاق زمني مماثل لقوة الحوسبة المطلوبة.
قوة المعالجة اللازمة لمحاكاة الدماغ > التقديرات المبكرة

من أجل محاكاة المخ منخفضة المستوى، ستكون هناك حاجة إلى جهاز كمبيوتر قوي للغاية. الدماغ البشري لديه عدد كبير من نقاط الاشتباك العصبي. كل من الخلايا العصبية 1011 (مائة مليار) لديها في المتوسط 7000 وصلات متشابك مع الخلايا العصبية الأخرى. تشير التقديرات إلى أن دماغ طفل يبلغ من العمر ثلاث سنوات لديه حوالي 1015 نقطة تشابك (1 كوادريليون). هذا الرقم يتراجع مع تقدم العمر، ويستقر عند البلوغ. تختلف التقديرات للبالغين، وتتراوح من 1014 إلى 5 × 1014 نقاط تشابك (100 إلى 500 تريليون). هناك تقدير لقدرة الدماغ على المعالجة، استنادًا إلى نموذج التبديل البسيط لنشاط الخلايا العصبية، وهو حوالي 1014 (100 تريليون) تحديث متشابك في الثانية في عام 1997، نظر كورزويل في تقديرات مختلفة للأجهزة اللازمة لمساواة الدماغ البشري واعتمد رقمًا 1016 حسابًا في الثانية (على سبيل المقارنة، إذا كان «الحساب» مكافئًا لـ «عملية الفاصلة العائمة» - مقياس يستخدم لتصنيف أجهزة الكمبيوتر العملاقة الحالية - فإن 1016 «حساب» ستكون معادلة لـ 10 petaFLOPS، تم تحقيقها في 2011). لقد استخدم هذا الرقم للتنبؤ بأن الأجهزة اللازمة ستكون متاحة في وقت ما بين عامي 2015 و2025، إذا استمر النمو الهائل في طاقة الكمبيوتر في وقت كتابة هذا التقرير.
قوة المعالجة اللازمة لمحاكاة الدماغ > نمذجة الخلايا العصبية بمزيد من التفصيل

موذج الخلايا العصبية الاصطناعية الذي افترضه كورزويل والذي يستخدم في العديد من تطبيقات الشبكة العصبية الاصطناعية الحالية بسيط مقارنة بالخلايا العصبية البيولوجية. من المحتمل أن تضطر محاكاة الدماغ إلى التقاط السلوك الخلوي المفصل للخلايا العصبية البيولوجية، والتي لا يتم فهمها حاليًا إلا في أوسع الخطوط العريضة. تتطلب النفقات العامة المقدمة من خلال النمذجة الكاملة للتفاصيل البيولوجية والكيميائية والفيزيائية للسلوك العصبي (خاصة على المستوى الجزيئي) قوى حسابية عدة أوامر بحجم أكبر من تقدير كورزويل. بالإضافة إلى ذلك، لا تفسر التقديرات الخلايا الدبقية، التي لا يقل عددها عن الخلايا العصبية، والتي قد تفوق عدد الخلايا العصبية بمقدار 10: 1، ومن المعروف الآن أنها تلعب دوراً في العمليات الإدراكية.
قوة المعالجة اللازمة لمحاكاة الدماغ > البحث الحالي

هناك بعض المشروعات البحثية التي تحقق في محاكاة الدماغ باستخدام نماذج عصبية أكثر تطوراً، يتم تنفيذها على بنيات الحوسبة التقليدية. نفذ مشروع نظام الذكاء الاصطناعي عمليات محاكاة غير حقيقية لـ «دماغ» (مع 10 11 خلية عصبية) في عام 2005. استغرق الأمر 50 يومًا على مجموعة من 27 معالجات لمحاكاة ثانية واحدة من نموذج. استخدم مشروع بلو برين واحدة من أسرع بنيات الحواسيب العملاقة في العالم، منصة بلو جين التابعة لشركة آي بي إم، لإنشاء محاكاة في الوقت الحقيقي لعمود قشري وحيد الفئران يتكون من حوالي 10,000 خلية عصبية و 10 8 نقاط ربط في عام 2006. الهدف طويل المدى هو بناء محاكاة وظيفية مفصلة للعمليات الفسيولوجية في الدماغ البشري: «ليس من المستحيل بناء دماغ بشري ويمكننا القيام بذلك في غضون 10 سنوات»، هنري ماركرام، مدير الأزرق قال مشروع الدماغ في عام 2009 في مؤتمر تيد في أكسفورد. كما كانت هناك ادعاءات مثيرة للجدل بمحاكاة دماغ القط. وقد تم اقتراح واجهات السيليكون العصبي كاستراتيجية تنفيذ بديلة قد تتوسع بشكل أفضل.
تناول هانز مورافيك الحجج المذكورة أعلاه («العقول أكثر تعقيدًا»، و«يجب على الخلايا العصبية أن تُصاغ بمزيد من التفصيل») في بحثه عام 1997 «متى سوف تتطابق أجهزة الكمبيوتر مع الدماغ البشري؟».
قام بقياس قدرة البرنامج الحالي على محاكاة وظائف الأنسجة العصبية، وخاصة شبكية العين. لا تعتمد نتائجه على عدد الخلايا الدبقية، ولا على أنواع الخلايا العصبية المعالجة التي تؤدي فيها.
تم استكشاف التعقيد الفعلي لنمذجة الخلايا العصبية البيولوجية في مشروع OpenWorm الذي كان يهدف إلى محاكاة كاملة للديدان التي تحتوي فقط على 302 خلية عصبية في شبكتها العصبية (من بين حوالي 1000 خلية في المجموع). تم توثيق الشبكة العصبية للحيوان جيدًا قبل بدء المشروع. ومع ذلك، على الرغم من أن المهمة كانت بسيطة في البداية، فإن النماذج القائمة على شبكة عصبية عامة لم تنجح. تتركز الجهود حاليًا على مضاهاة دقيقة للخلايا العصبية البيولوجية (جزئيًا على المستوى الجزيئي)، لكن النتيجة لا يمكن أن تُسمى النجاح التام بعد. حتى إذا كان عدد المشكلات التي يتعين حلها في نموذج على نطاق الدماغ البشري لا يتناسب مع عدد الخلايا العصبية، فإن حجم العمل على هذا المسار واضح.
قوة المعالجة اللازمة لمحاكاة الدماغ > انتقادات النهج القائمة على المحاكاة

ينتقد النقد الأساسي لنهج الدماغ المحاكاة من الإدراك المجسّد حيث يتم تجسيد الإنسان كجانب أساسي في الذكاء البشري. يعتقد العديد من الباحثين أن تجسيد ضروري لمعنى الأرض. إذا كانت هذه النظرة صحيحة، فسوف يحتاج أي نموذج دماغي كامل الوظائف إلى أن يشمل أكثر من مجرد الخلايا العصبية (أي الجسم الآلي). يقترح جورتزيل تجسيدًا افتراضيًا (مثل Second Life)، لكن لم يُعرف بعد ما إذا كان هذا سيكون كافيًا.
أجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تستخدم معالجات دقيقة قادرة على أكثر من 10 9 سنت في الثانية (وحدة كورزويل غير القياسية «حسابات في الثانية»، انظر أعلاه) متاحة منذ عام 2005. ووفقًا لتقديرات قدرة الدماغ المستخدمة من قبل كورزويل (و مورافيك)، يجب أن يكون هذا الكمبيوتر قادر على دعم محاكاة دماغ النحل، ولكن على الرغم من بعض الاهتمام لا توجد مثل هذه المحاكاة. هناك على الاقل ثلاثة اسباب لحدوث ذلك:
أولاً، يبدو أن نموذج الخلايا العصبية مبالغ فيه (انظر القسم التالي).
ثانياً، لا يوجد فهم كاف للعمليات المعرفية العليا لتحديد بدقة ما يرتبط به نشاط الدماغ العصبي، الذي لوحظ باستخدام تقنيات مثل التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي .
ثالثًا، حتى إذا كان فهمنا للتقدم المعرفي بشكل كافٍ، فمن المحتمل أن تكون برامج المحاكاة المبكرة غير فعالة للغاية، وبالتالي ستحتاج إلى مزيد من الأجهزة.
رابعًا، قد لا يكون عقل الكائن الحي حرجًا مناسبًا للنموذج المعرفي، رغم أنه حرج. لمحاكاة دماغ النحل، قد يكون من الضروري محاكاة الجسم والبيئة. تقومأطروحة العقل الموسع بإضفاء الطابع الرسمي على المفهوم الفلسفي، وقد أظهرت الأبحاث في رأسيات الأرجل أمثلة واضحة على نظام لامركزي.
بالإضافة إلى ذلك، فإن حجم الدماغ البشري ليس مقيدًا جيدًا في الوقت الحالي. أحد التقديرات يضع الدماغ البشري في حوالي 100 مليار خلية عصبية و 100 تريليون من نقاط الاشتباك العصبي. وهناك تقدير آخر هو 86 مليار خلية عصبية، منها 16.3 مليار في القشرة الدماغية و 69 مليار في المخيخ.الخلايا العصبية اللولبية للخلايا العصبية غير محددة في الوقت الحالي ولكن من المعروف أنها كثيرة للغاية.
بحوث الوعي الصناعي

على الرغم من أن دور الوعي في AI / AGI القوي أمر قابل للنقاش، إلا أن العديد من الباحثين في AGI يعتبرون البحث الذي يبحث في إمكانيات تنفيذ الوعي أمرًا حيويًا. في محاولة مبكرة جادل إيغور ألكسندر بأن مبادئ إنشاء آلة واعية موجودة بالفعل ولكن الأمر سيستغرق أربعين عامًا لتدريب مثل هذه الآلة لفهم اللغة .
العلاقة بـ «الذكاء الاصطناعى القوى»

في عام 1980، صاغ الفيلسوف جون سيرل مصطلح «الذكاء الاصطناعى القوي» كجزء من حجة الغرفة الصينية.أراد التمييز بين فرضيتين مختلفتين حول الذكاء الاصطناعي:
نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه التفكير والتفكير. (كلمة «العقل» لها معنى محدد للفلاسفة، كما هو مستخدم في «مشكلة الجسم العقلي» أو «فلسفة العقل».)
يستطيع نظام الذكاء الاصطناعي (فقط) التصرف كما يعتقد وله عقل.
يسمى الأول «فرضية الذكاء الاصطناعي القوية» والثاني هو «فرضية الذكاء الاصطناعى الضعيفة» لأن أولها يجعل العبارة الأقوى: إنها تفترض أن شيئًا خاصًا قد حدث للجهاز يتجاوز كل قدراته التي يمكننا اختبارها. أشار سيرل إلى «فرضية الذكاء الاصطناعي القوية» باسم «الذكاء الاصطناعي القوي». هذا الاستخدام شائع أيضًا في البحوث الأكاديمية والكتب المدرسية.
فرضية الذكاء الاصطناعي الضعيفة تعادل فرضية أن الذكاء العام الاصطناعي ممكن. وفقًا لروسل ونورفيغ، «يعتبر معظم الباحثين في منظمة العفو الدولية فرضية الذكاء الاصطناعي الضعيفة أمراً مفروغًا منه، ولا يهتمون بفرضية الذكاء الاصطناعي القوية.»
على النقيض من سيرل، يستخدم كورزويل مصطلح «الذكاء الاصطناعي القوي» لوصف أي نظام ذكاء اصطناعي يتصرف مثله لديه عقل، بغض النظر عما إذا كان الفيلسوف قادرًا على تحديد ما إذا كان لديه بالفعل العقل أم لا.
تفسيرات محتملة للتقدم البطيء لأبحاث الذكاء الاصطناعى > وعي

هناك جوانب أخرى للعقل البشري إلى جانب الذكاء ذي الصلة بمفهوم الذكاء الاصطناعي القوي الذي يلعب دورًا رئيسيًا في الخيال العلمي وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي:
الوعي: أن يكون لديك خبرة ذاتية وفكر.
إدراك الذات: أن تكون على دراية بنفسك كفرد منفصل، خاصة أن تكون على دراية بأفكار الفرد.
المشاعر: القدرة على «الشعور» بالتصورات أو المشاعر الذاتية. العظمة: القدرة على الحكمة.
هذه السمات لها بعد أخلاقي، لأن الآلة التي لها هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي القوي قد يكون لها حقوق قانونية، مماثلة لحقوق الحيوانات غير البشرية. أيضًا، يجادل بيل جوي، من بين أمور أخرى، بأن وجود آلة بهذه الصفات قد يشكل تهديدًا لحياة أو كرامة الإنسان. يبقى أن نوضح ما إذا كانت أي من هذه السمات ضرورية من أجل الذكاء الاصطناعي القوي. دور الوعي ليس واضحًا، ولا يوجد حاليًا اختبار متفق عليه لوجوده. إذا تم تصميم آلة بجهاز يحاكي الترابط العصبي للوعي، فهل سيكون لها الوعي الذاتي تلقائيًا؟ من الممكن أيضًا أن تظهر بعض هذه الخصائص، مثل الإحساس، بشكل طبيعي من آلة ذكية تمامًا، أو أنه من الطبيعي أن تنسب هذه الخصائص إلى الآلات بمجرد أن تبدأ في التصرف بطريقة ذكية بشكل واضح. على سبيل المثال، قد يكون الإجراء الذكي كافيًا للمشاعر، بدلاً من العكس. في الخيال العلمي، يرتبط AGI بسمات مثل الوعي، والوعي الذاتي التي لوحظت في الكائنات الحية. ومع ذلك، وفقًا للفيلسوف جون سيرل، فإن السؤال المفتوح هو ما إذا كان الذكاء العام يكفي للوعي. لا ينبغي الخلط بين «الذكاء الاصطناعى القوي» (كما هو موضح أعلاه من قبل راي كورزويل) مع «فرضية الذكاء الاصطناعى القوية» لدى سيرل. فرضية الذكاء الاصطناعى القوية هي الادعاء بأن الكمبيوتر الذي يتصرف بذكاء مثل الشخص يجب أن يكون له عقل وضمور بالضرورة. يشير AGI فقط إلى مقدار الذكاء الذي يعرضه الجهاز، مع أو بدون عقل.
تفسيرات محتملة للتقدم البطيء لأبحاث الذكاء الاصطناعى > تهديد محتمل للوجود الإنساني

قد يكون لإنشاء الذكاء العام المصطنع تداعيات كبيرة ومعقدة لدرجة أنه قد لا يكون من الممكن التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك. وبالتالي فإن الحدث في المستقبل الافتراضي لتحقيق الذكاء الاصطناعى القوي يسمى التفرد التكنولوجي، لأنه من الناحية النظرية لا يمكن للمرء أن يرى ماضيه. لكن هذا لم يمنع الفلاسفة والباحثين من تخمين ما يمكن أن تفعله أجهزة الكمبيوتر الذكية أو الروبوتات في المستقبل، بما في ذلك تشكيل يوتوبيا من خلال كوننا أصدقاء لنا أو تغلبنا في استيلاء على الذكاء الاصطناعى. الاحتمال الأخير مثير للقلق بشكل خاص لأنه يشكل خطراً على وجود البشرية.
تفسيرات محتملة للتقدم البطيء لأبحاث الذكاء الاصطناعى > تهديد محتمل للوجود الإنساني > آلات التكرار الذاتي

ستكون أجهزة الكمبيوتر الذكية أو الروبوتات قادرة على تصميم وإنتاج إصدارات محسّنة من نفسها.يمكن أن يتصور عدد متزايد من الرجال الآليين الأذكياء البشر الأقل شأنا في أسواق العمل، والأعمال التجارية، والعلوم، والسياسة (متابعة حقوق الإنسان الآلي)، والتكنولوجي، والسوسيولوجي (عن طريق العمل كواحد)، وعسكريا. حتى في الوقت الحاضر، تم بالفعل شغل العديد من الوظائف من قبل آلات ذكية زائفة مدعومة بضعف الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قامت روبوتات المنازل والرعاية الصحية والفنادق والمطاعم بأتمتة أجزاء كثيرة من حياتنا: تعمل برامج الروبوت الافتراضية على تحويل خدمة العملاء إلى خدمة ذاتية، ويتم استخدام تطبيقات البيانات الكبيرة AI لاستبدال مديري المحافظ، والروبوتات الاجتماعية مثل بيبر تستخدم لتحل محل الإنسان تحيات لغرض خدمة العملاء.
تفسيرات محتملة للتقدم البطيء لأبحاث الذكاء الاصطناعى > تهديد محتمل للوجود الإنساني > الذكاء الخارق الناشئ

إذا أنتجت الأبحاث في الذكاء الاصطناعى القوي برمجيات ذكية بدرجة كافية، فستكون قادرة على إعادة برمجة وتحسين نفسها - وهي ميزة تسمى «التحسين الذاتي العودي». عندها سيكون الأمر أفضل في تحسين نفسه، ومن المحتمل أن يستمر في ذلك في دورة تتزايد بسرعة، مما يؤدي إلى انفجار استخباراتي وظهور ذكاء فائق. مثل هذه الذكاء لن يكون لها حدود في الفكر الإنساني، وقد تكون قادرة على اختراع أو اكتشاف أي شيء تقريبًا.
قد لا تقرر البرامج فائقة الذكاء بالضرورة دعم استمرار وجود الجنس البشري، وقد يكون من الصعب للغاية إيقافها. وقد بدأ هذا الموضوع أيضًا في الآونة الأخيرة في مناقشته في المنشورات الأكاديمية كمصدر حقيقي للمخاطر التي تهدد الحضارة والبشر وكوكب الأرض.
أحد الاقتراحات للتعامل مع هذا هو التأكد من أن الذكاء الاصطناعى الأول الذكي عمومًا هو الذكاء الاصطناعى الودود الذي يسعى بعد ذلك إلى التأكد من أن الذكاء الاصطناعى الذي تم تطويره لاحقًا كان لطيفًا أيضًا بالنسبة لنا. ولكن من الصعب إنشاء الذكاء الاصطناعى الودي أكثر من AGI العادي، وبالتالي فمن المحتمل، في سباق بين الاثنين، أن يتم تطوير الذكاء الاصطناعي غير الودود أولاً. أيضا، ليس هناك ما يضمن أن منظمة العفو الدولية الودية ستبقى ودية، أو أن ذريتها ستكون كلها جيدة.
مراجع

↑  "معلومات عن الذكاء العام الإصطناعي على موقع britannica.com". britannica.com. مؤرشف من الأصل في 2016-08-05.
| ع ن الخطر الوجودي من الذكاء الاصطناعي | ع ن الخطر الوجودي من الذكاء الاصطناعي |
| --- | --- |
مفاهيم:  ذكاء عام اصطناعي  مشكلة التحكم في الذكاء الاصطناعي  التحكم في قدرات الذكاء الاصطناعي  سلامة الذكاء الاصطناعي  سيطرة الذكاء الاصطناعي  عواقبية  تسريعية فعالة  أخلاقيات الذكاء الاصطناعي  الخطر الوجودي من الذكاء الاصطناعي  الذكاء الاصطناعي الصديق  التقارب الأدائي  تفرد تقني  الأمد البعيد  أخلاقيات الآلة  خطر المعاناة الفلكية  ذكاء فائق  تفرد تقني 
منظمات:  مركز أبحاث المحاذاة  مركز سلامة الذكاء الاصطناعي ‏  مركز العقلانية التطبيقية ‏  مركز الذكاء الاصطناعي المتوافق مع الإنسان ‏  مركز دراسة المخاطر الوجودية ‏  إليثرAI ‏  معهد مستقبل الإنسانية ‏  معهد مستقبل الحياة  ديب مايند  الإنسانية+ ‏  معهد الأخلاق والتكنولوجيات الناشئة ‏  مركز ليفرهولم لمستقبل الاستخبارات ‏  معهد أبحاث الذكاء الآلي ‏  أوبن أيه آي 
أعلام:  سكوت ألكسندر ‏  سام ألتمان  يوشوا بنجيو  نيك بوستروم  بول كريستيانو  ك. إريك دريكسلر  سام هاريس  ستيفن هوكينج  دان هندريكز ‏  جيوفري هينتون  بيل جوي  شاين ليغ  إيلون ماسك  ستيف أوموهندرو ‏  هيو برايس  مارتن ريس  ستيوارت راسل  جان تالين ‏  ماكس تيجمارك ‏  فرانك ويلكزك  رومان يامپولسكي ‏  إيليزر يودكوفسكي ‏ 
أخرى:  بيان عن خطر الانقراض من الذكاء الاصطناعي ‏  قانون الذكاء الاصطناعي 
 التصنيف:  التصنيف
بوابة برمجيات
بوابة تقانة
بوابة تقانة المعلومات
بوابة ذكاء اصطناعي
بوابة علم الحاسوب
بوابة علم النفس
تقديرات مقدار القوه المعالجه اللازمه لمحاكاة العقل البشري علي مختلف المستويات
صورة الروبوت بيبر
بنت حظ (فيلم)

بنت حظ
| 0 | 1 |
| --- | --- |
تاريخ الصدور:  1 نوفمبر 1948
اللغة الأصلية:  العربية
العرض:  أبيض وأسود 
البلد:   مصر
| 0 | 1 |
| --- | --- |
المخرج:  عبد الفتاح حسن
الكاتب:  عبد الفتاح حسن بديع خيري
السيناريو:  بديع خيري 
البطولة:  محمد فوزي سامية جمال
التصوير:  ف. فاراكاش
الموسيقى:  محمد فوزي (الحان)
التركيب:  إحسان فرغل
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
بنت حظ فيلم مصري تم إنتاجه عام 1948، من تأليف عبد الفتاح حسن وبديع خيري وإخراج عبد الفتاح حسن و بطولة محمد فوزي وسامية جمال.
فريق العمل

إخراج: عبد الفتاح حسن
تأليف:
بديع خيري
عبد الفتاح حسن
طاقم العمل:
محمد فوزي
سامية جمال
علي الكسار
محمود شكوكو
زينات صدقي
عبد المنعم إسماعيل
| ع ن أفلام أخرجها عبد الفتاح حسن | ع ن أفلام أخرجها عبد الفتاح حسن |
| --- | --- |
الثلاثينيات:  الحل الأخير (1937) 
الأربعينيات:  محطة الأنس (1942)  حب من السماء (1943)  ليلة الحظ  أول الشهر (1945)  عواصف  عدو المرأة  أنا وابن عمي  الغيرة  أرض النيل (1946)  شبح نص الليل  بياعة اليانصيب  الجولة الأخيرة (1947)  ورد شاه  نرجس  صاحبة العمارة  بنت حظ  ابن الفلاح (1948)  مبروك عليكي  المرأة شيطان  المرأة (1949) 
الخمسينيات: محسوب العائلة (1950)
أفلام قصيرة:  نوادر عبد الهادي أفندي (1939) 
بوابة مصر
بوابة السينما المصرية
بوابة سينما
| ع ن أفلام محمد فوزي | ع ن أفلام محمد فوزي |
| --- | --- |
 سيف الجلاد (1944)  قبلة في لبنان (1945)  أصحاب السعادة  مجد ودموع  عدو المرأة (1946)  قبلني يا أبي  عروسة البحر  صباح الخير  العقل في أجازة (1947)  صاحبة العمارة  حب وجنون  نرجس  الروح والجسد  بنت حظ (1948)  المرأة شيطان  المجنونة  فاطمة وماريكا وراشيل  صاحبة الملاليم (1949)  بنت باريز  آه من الرجالة  غرام راقصة  الزوجة السابعة  الآنسة ماما (1950)  الحب في خطر  نهاية قصة  ورد الغرام (1951)  من أين لك هذا  يا حلاوة الحب (1952)  ابن للإيجار  فاعل خير (1953)  دايماً معاك  بنات حواء (1954)  ثورة المدينة (1955)  معجزة السماء (1956)  ليلى بنت الشاطئ  كل دقة في قلبي (1959) :  سيف الجلاد (1944)  قبلة في لبنان (1945)  أصحاب السعادة  مجد ودموع  عدو المرأة (1946)  قبلني يا أبي  عروسة البحر  صباح الخير  العقل في أجازة (1947)  صاحبة العمارة  حب وجنون  نرجس  الروح والجسد  بنت حظ (1948)  المرأة شيطان  المجنونة  فاطمة وماريكا وراشيل  صاحبة الملاليم (1949)  بنت باريز  آه من الرجالة  غرام راقصة  الزوجة السابعة  الآنسة ماما (1950)  الحب في خطر  نهاية قصة  ورد الغرام (1951)  من أين لك هذا  يا حلاوة الحب (1952)  ابن للإيجار  فاعل خير (1953)  دايماً معاك  بنات حواء (1954)  ثورة المدينة (1955)  معجزة السماء (1956)  ليلى بنت الشاطئ  كل دقة في قلبي (1959)
مراجع

↑  "معلومات عن بنت حظ (فيلم) على موقع elfilm.com". elfilm.com. مؤرشف من الأصل في 2017-09-18. اطلع عليه بتاريخ 2019-05-11.
↑  بنت حظ (فيلم) في قاعدة بيانات الأفلام العربية
↑  "معلومات عن بنت حظ (فيلم) على موقع imdb.com". imdb.com. مؤرشف من الأصل في 2017-02-09.
سُو (كانا)

سُو
| 0 | 1 |
| --- | --- |
جزء من:  هيراغانا gojūon (en)  كانا سو 
رومنة هيبورن المُنقَّحة:  su 
بلد المنشأ:  اليابان 
نظام الكتابة:  هيراغانا 
مجموعة الترميز المُوحَّد:  Hiragana (en)  
عدد السكتات:  2 
كيان لغة الترميز القياسي العام:  す す 
اسم المِحرف حسب الترميز المُوحَّد:  HIRAGANA LETTER SU 
الترميز ست العشري المُوحَّد (+U):  3059 
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
| س | س |
| --- | --- |
  هيراگانا  كاتاكانا:   هيراگانا  كاتاكانا
ترجمة حرفية: Su
 مع داكوتين: zu
أصل الهيراغانا: 寸
أصل الكاتاكانا: 須
كتابة: すずめのス
شفرة مورس: －－－・－
بريل: 
يونيكود: U+3059, U+30B9
سيمافور: سيمافور
  :   
سُو، يكتب بنظام كتابة الحروف اليابانية بأحرف لاتينيَّة Su، أي أنَّ نُطقه يكون هكذا في الكلمات اليابانية. مقطعيَّة من مقطعيَّات نظام الكانا الياباني الذي يشمل كلًا من الهيراگانا والكاتاكانا، أصل هذين الشكلين هو مقطعية 寸 الصينيَّة بالنسبة للهيراغانا ومقطعيَّة 須 للكاتاكانا.
شفرة مورس لهذا الكانا هي －－－・－ وقراءة بريل هي .
الجدول التالي يوضِّح أعلام السيمافور لهذه المقطعيَّة:
| حركة أولى | حركة ثانية | حركة ثالثة |
| --- | --- | --- |
:
ملاحظات ومراجع

↑  المقطعية هو حرف صامت يتبعه حرف علة
مقالة كانا في موسوعة بريتانيكا - تاريخ الولوج 13 مارس 2014 (بالإنجليزية)
مقالة هيراگانا في موسوعة بريتانيكا - تاريخ الولوج 13 مارس 2014 (بالإنجليزية)
مقالة كاتاكانا في موسوعة بريتانيكا - تاريخ الولوج 13 مارس 2014 (بالإنجليزية)
مراجع

1 2  وصلة مرجع: https://html.spec.whatwg.org/multipage/syntax.html#character-references.
↑  وصلة مرجع: https://www.unicode.org/Public/UCD/latest/ucd/NamesList.txt.
↑  Refsing, Kirsten (1996). Early European Writings on the Ainu Language. London: Routledge. ISBN:0-7007-0400-0.