stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
تدارت (ربع نتزومت)

| تدارت> تقسيم إداري  | تدارت> تقسيم إداري  |
| --- | --- |
البلد:  المغرب 
الجهة: كلميم واد نون
الإقليم: كلميم
الدائرة: بويزكارن
الجماعة القروية: إفران أطلس الصغير
المشيخة: ربع نتزومت
السكان : السكان 
التعداد السكاني: 119 نسمة (إحصاء 2004)
  • عدد الأسر: 28
معلومات أخرى : معلومات أخرى 
التوقيت: ت ع م±00:00 (توقيت قياسي) ت ع م+01:00 (توقيت صيفي)  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
تدارت هو دُوَّار يقع بجماعة إفران أطلس الصغير، إقليم كلميم، جهة كلميم واد نون في المملكة المغربية. ينتمي الدوّار لمشيخة ربع نتزومت التي تضم 4 دواوير. يقدر عدد سكانه بـ 119 نسمة حسب الإحصاء الرسمي للسكان والسكنى لسنة 2004.
مراجع

1 2   http://www.worldtimezone.com/time-africa24.php. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
↑  "الإحصاء العام للسكان والسكنى لسنة 2004 (المغرب)" (PDF). المندوبية السامية للتخطيط. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2012-04-23.
سكوت يونغ (لاعب هوكي جليد)

لمعانٍ أخرى، طالع سكوت يونغ (توضيح).
| سكوت يونغ> معلومات شخصية   | سكوت يونغ> معلومات شخصية   |
| --- | --- |
الميلاد: 1 أكتوبر 1967   (58 سنة)   كلينتون  
مواطنة:  الولايات المتحدة 
مركز اللعب: جناح  ‏  
الطول: 185 سنتيمتر  
الوزن: 190 رطل  
الحياة العملية  : الحياة العملية  
المدرسة الأم: جامعة بوسطن  
المهنة: لاعب هوكي الجليد  
الرياضة: هوكي الجليد  
بلد الرياضة:  الولايات المتحدة 
الجوائز : الجوائز 
كأس ستانلي   : كأس ستانلي   
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
سكوت يونغ (بالإنجليزية: Scott Young)‏ هو لاعب هوكي جليد أمريكي، ولد في 1 أكتوبر 1967 في كلينتون في الولايات المتحدة.
مراجع

↑  Olympedia (بالإنجليزية), 2006, QID:Q95606922
↑  "Young signs two-year deal with Stars". إي إس بي إن. 5 يوليو 2002. مؤرشف من الأصل في 2018-10-05. اطلع عليه بتاريخ 2010-07-28. {{استشهاد ويب}}: استعمال الخط المائل أو الغليظ غير مسموح: |ناشر= (مساعدة)
↑  "Penguins Name Young, Skalde and Sullivan to Development Roles". nhl.com. Pittsburgh Penguins. 28 يوليو 2017. مؤرشف من الأصل في 2018-09-01. اطلع عليه بتاريخ 2017-07-31.
↑  "Scott Young is returning to the Blues". إي إس بي إن. 13 سبتمبر 2005. مؤرشف من الأصل في 2014-01-05. اطلع عليه بتاريخ 2010-07-28. {{استشهاد ويب}}: استعمال الخط المائل أو الغليظ غير مسموح: |ناشر= (مساعدة)
وصلات خارجية

سكوت يونغ على موقع دوري الهوكي الوطني (الإنجليزية)
سكوت يونغ على موقع قاعة مشاهير الهوكي (لاعب أن.إتش.أل) (الإنجليزية)
سكوت يونغ على موقع EliteProspects.com (الإنجليزية)
سكوت يونغ على موقع Eurohockey.com (الإنجليزية)
سكوت يونغ على موقع HockeyDB.com (الإنجليزية)
سكوت يونغ على موقع Hockey-Reference.com (الإنجليزية)
سكوت يونغ على موقع أوليمبيديا (الإنجليزية)
بوابة أعلام
بوابة ألعاب أولمبية
بوابة الولايات المتحدة
بوابة هوكي الجليد
ستيف هوبز

| ستيف هوبز> (بالإنجليزية: Steve Hobbs)‏    | ستيف هوبز> (بالإنجليزية: Steve Hobbs)‏    |
| --- | --- |
معلومات شخصية  : معلومات شخصية  
 اسم الولادة: (بالإنجليزية: Steven Ryuma Hobbs)‏  
الميلاد: 12 فبراير 1970   (55 سنة)   إيفرت  
الإقامة: ليك ستيفنز  
مواطنة:  الولايات المتحدة 
عدد الأولاد: 3   
 مناصب    :  مناصب    
عضو مجلس ولاية واشنطن: عضو مجلس ولاية واشنطن
8 يناير 2007  – 22 نوفمبر 2021 : 8 يناير 2007  – 22 نوفمبر 2021 
الحياة العملية  : الحياة العملية  
المدرسة الأم: جامعة واشنطن (التخصص:علوم سياسية) (الشهادة:بكالوريوس الآداب) (1992–1994)  
المهنة: سياسي، وضابط  
الحزب: الحزب الديمقراطي  
اللغة الأم: الإنجليزية الأمريكية  
اللغات: الإنجليزية  
الخدمة العسكرية : الخدمة العسكرية 
الرتبة: مقدم (1987–)  
المواقع  : المواقع  
الموقع: الموقع الرسمي (الإنجليزية)  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
ستيف هوبز هو سياسي أمريكي، ولد في 12 فبراير 1970 في إيفرت في الولايات المتحدة. نشط حزبياً في الحزب الديمقراطي. وقد انتخب عضو مجلس ولاية واشنطن ‏.
مراجع

1 2 3   https://justfacts.votesmart.org/candidate/biography/68782/steve-hobbs. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
↑  "Senator Steve Hobbs". مؤرشف من الأصل في 2020-10-19. اطلع عليه بتاريخ 2014-03-04.
↑  "Sen. Steve Hobbs – Washington State Senate Democrats   –  Biography". sdc.wastateleg.org. مؤرشف من الأصل في 2020-10-19. اطلع عليه بتاريخ 2016-07-13.
↑  Stang، John (18 مايو 2016)، "The most diverse race in state history is for… Lieutenant Governor?"، The Seattle Globalist، مؤرشف من الأصل في 2020-02-20
| ع ن أعضاء مجلس شيوخ ولاية واشنطن | ع ن أعضاء مجلس شيوخ ولاية واشنطن |
| --- | --- |
 كونغرس ولاية واشنطن (2019–2021) رئيس مجلس الشيوخ: سيراس حبيب (د)  رئيس مجلس الشيوخ pro Tempore: Karen Keiser (د)  قائد الأغلبية: Andy Billig (د)  قائد الأقلية: Mark Schoesler (ج) :  كونغرس ولاية واشنطن (2019–2021) رئيس مجلس الشيوخ: سيراس حبيب (د)  رئيس مجلس الشيوخ pro Tempore: Karen Keiser (د)  قائد الأغلبية: Andy Billig (د)  قائد الأقلية: Mark Schoesler (ج) 
 ديريك ستانفورد (د)  Randi Becker (ج)  Andy Billig (د)  Mike Padden (ج)  Mark Mullet (د)  Jeff Holy (ج)  Shelly Short (ج)  Sharon Brown (ج)  Mark Schoesler (ج)  Ron Muzzall (ج)  بوب هاسيغاوا (د)  براد هوكينز (ج)  Judith Warnick (ج)  Curtis King (ج)  Jim Honeyford (ج)  Maureen Walsh (ج)  Lynda Wilson (ج)  Ann Rivers (ج)  Dean Takko (د)  جون إي. براون (ج)  Marko Liias (د)  سام هنت (د)  Christine Rolfes (د)  Kevin Van De Wege (د)  Hans Zeiger (ج)  Emily Randall (د)  Jeannie Darneille (د)  Steve O'Ban (ج)  ستيف كونواي (د)  Claire Wilson (د)  Phil Fortunato (ج)  Jesse Salomon (د)  Karen Keiser (د)  Joe Nguyen (د)  تيم شيلدون (د)  Reuven Carlyle (د)  Rebecca Saldaña (د)  June Robinson (د)  Keith Wagoner (ج)  Liz Lovelett (د)  Lisa Wellman (د)  Doug Ericksen (ج)  جيمي بيدرسن (د)  ستيف هوبز (د)  Manka Dhingra (د)  David Frockt (د)  Mona Das (د)  Patty Kuderer (د)  أنيت كليفلاند ‏ (د) :  ديريك ستانفورد (د)  Randi Becker (ج)  Andy Billig (د)  Mike Padden (ج)  Mark Mullet (د)  Jeff Holy (ج)  Shelly Short (ج)  Sharon Brown (ج)  Mark Schoesler (ج)  Ron Muzzall (ج)  بوب هاسيغاوا (د)  براد هوكينز (ج)  Judith Warnick (ج)  Curtis King (ج)  Jim Honeyford (ج)  Maureen Walsh (ج)  Lynda Wilson (ج)  Ann Rivers (ج)  Dean Takko (د)  جون إي. براون (ج)  Marko Liias (د)  سام هنت (د)  Christine Rolfes (د)  Kevin Van De Wege (د)  Hans Zeiger (ج)  Emily Randall (د)  Jeannie Darneille (د)  Steve O'Ban (ج)  ستيف كونواي (د)  Claire Wilson (د)  Phil Fortunato (ج)  Jesse Salomon (د)  Karen Keiser (د)  Joe Nguyen (د)  تيم شيلدون (د)  Reuven Carlyle (د)  Rebecca Saldaña (د)  June Robinson (د)  Keith Wagoner (ج)  Liz Lovelett (د)  Lisa Wellman (د)  Doug Ericksen (ج)  جيمي بيدرسن (د)  ستيف هوبز (د)  Manka Dhingra (د)  David Frockt (د)  Mona Das (د)  Patty Kuderer (د)  أنيت كليفلاند ‏ (د) 
 الحزب الديمقراطي  الحزب الجمهوري  كونغرس ولاية واشنطن  مجلس نواب واشنطن  مجلس شيوخ ولاية واشنطن :  الحزب الديمقراطي  الحزب الجمهوري  كونغرس ولاية واشنطن  مجلس نواب واشنطن  مجلس شيوخ ولاية واشنطن 
في كومنز مواد ذات صلة بـ ستيف هوبز.
بوابة أعلام
بوابة السياسة
بوابة الولايات المتحدة
مارلون شيرلي

مارلون شيرلي (بالإنجليزية: Marlon Shirley)‏ هو منافس ألعاب قوى أمريكي، ولد في 21 أبريل 1978.
مراجع

↑  Marlon's bio - Q Sports Marketing Retrieved 2018-09-02. Shirley - Q Sports - bio.pdf نسخة محفوظة 04 ديسمبر 2013 على موقع واي باك مشين.
↑  profile on paralympic.org نسخة محفوظة 9 يناير 2020 على موقع واي باك مشين.
بوابة أعلام
بوابة ألعاب أولمبية
بوابة ألعاب القوى
بوابة الولايات المتحدة
تداوت نوكرام (آيت يحيا)

| تداوت نوكرام> تقسيم إداري  | تداوت نوكرام> تقسيم إداري  |
| --- | --- |
البلد:  المغرب 
الجهة: درعة تافيلالت
الإقليم: الرشيدية
الدائرة: كلميمة
الجماعة القروية: أغبالو أنكردوس
المشيخة: آيت يحيا
السكان : السكان 
التعداد السكاني: 127 نسمة (إحصاء 2004)
  • عدد الأسر: 16
معلومات أخرى : معلومات أخرى 
التوقيت: ت ع م±00:00 (توقيت قياسي) ت ع م+01:00 (توقيت صيفي)  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
تداوت نوكرام هو دُوَّار يقع بجماعة أغبالو أنكردوس، إقليم الرشيدية، جهة درعة تافيلالت في المملكة المغربية. ينتمي الدوّار لمشيخة آيت يحيا التي تضم 7 دواوير. يقدر عدد سكانه بـ 127 نسمة حسب الإحصاء الرسمي للسكان والسكنى لسنة 2004.
مراجع

1 2   http://www.worldtimezone.com/time-africa24.php. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
↑  "الإحصاء العام للسكان والسكنى لسنة 2004 (المغرب)" (PDF). المندوبية السامية للتخطيط. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2012-04-23.
العلاقات الإستونية السورية

العلاقات الإستونية السورية هي العلاقات الثنائية التي تجمع بين إستونيا وسوريا.
مقارنة بين البلدين

هذه مقارنة عامة ومرجعية للدولتين:
| وجه المقارنة |  إستونيا |  سوريا |
| --- | --- | --- |
| المساحة (كم2) | 45.34 ألف | 185.18 ألف |
| عدد السكان (نسمة) | 1.32 مليون | 18.27 مليون |
| الكثافة السكانية (ن./كم²) | 29.11 | 98.66 |
| العاصمة | تالين | دمشق |
| اللغة الرسمية | اللغة الإستونية | اللغة العربية |
| العملة | يورو، كرون إستوني، كرون إستوني، Estonian mark ‏ | ليرة سورية |
| الناتج المحلي الإجمالي (بليون دولار) | 25.92 مليار | 60.20 مليار |
| الناتج المحلي الإجمالي (تعادل القوة الشرائية) بليون دولار | 38.11 مليار |  |
| الناتج المحلي الإجمالي الاسمي للفرد دولار أمريكي | 17.79 ألف |  |
| الناتج المحلي الإجمالي للفرد دولار أمريكي | 28.14 ألف |  |
| مؤشر التنمية البشرية | 0.871 | 0.594 |
| رمز المكالمات الدولي | +372 | +963 |
| رمز الإنترنت | .ee | .sy |
| المنطقة الزمنية | ت ع م+02:00، ت ع م+03:00، توقيت شرق أوروبا، Europe/Tallinn ‏، توقيت شرق أوروبا الصيفي ‏ | ت ع م+02:00، ت ع م+03:00 |
منظمات دولية مشتركة

يشترك البلدان في عضوية مجموعة من المنظمات الدولية، منها:
وصلات خارجية

موقع وزارة الخارجية الإستونية
لولا دويناس

| لولا دويناس | لولا دويناس |
| --- | --- |
معلومات شخصية  : معلومات شخصية  
 اسم الولادة: (بالإسبانية: María Dolores Dueñas Navarro)‏  
الميلاد: 6 أكتوبر 1971   (54 سنة)   مدريد  
مواطنة:  إسبانيا 
الحياة العملية  : الحياة العملية  
المهنة: ممثلة تلفزيونية، وممثلة أفلام، وممثلة  
اللغات: الإسبانية  
أعمال بارزة: العودة، والبحر بداخله  
المواقع  : المواقع  
IMDB: صفحة متعلقة في موقع IMDB  
السينما.كوم: صفحة متعلقة في موقع السينما.كوم  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
لولا دويناس (بالإسبانية: Lola Dueñas)‏ (و. 1971  م) هي ممثلة تلفزيونية، وممثلة أفلام إسبانية، ولدت في مدريد.
السيرة

ولدت في مدريد، وهي ابنة نيكولاس دويناس ودرست في مسرح لا أباديا. ظهرت دوينياس لأول مرة في فيلمها الروائي الطويل في فيلم ”منساكا“ (1998)، الذي حازت فيه على جائزة اتحاد الممثلين لأفضل أداء جديد.
وصلات خارجية

لولا دويناس على موقع IMDb (الإنجليزية)
لولا دويناس على موقع قاعدة بيانات الأفلام العربية
لولا دويناس على موقع ألو سيني (الفرنسية)
لولا دويناس على موقع أول موفي (الإنجليزية)
لولا دويناس على موقع قاعدة بيانات الأفلام السويدية (السويدية)
لولا دويناس على موقع قاعدة بيانات الفيلم (الإنجليزية)
لولا دويناس على موقع كينوبويسك (الروسية)
بالم (ذكاء اصطناعي)

بالم (ذكاء اصطناعي)
الشعار
| 0 | 1 |
| --- | --- |
نوع:  نموذج لغة كبير
متوفر بلغات:  إنجليزية
المطورون:  جوجل إي أي
موقع الويب:  ai.google… 
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
بالم (بالانجليزية: PaLM) هو نموذج لغة كبير قائم على المحولات يحتوي على 540 مليار معامل، طُوِّر بواسطة جوجل إي أي. قام الباحثون أيضًا بتدريب إصدارات أصغر من بالم، نماذج تحتوي على 8 و62 مليار معلمة، لاختبار تأثيرات حجم النموذج.
بالم قادر على مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك التفكير المنطقي، والتفكير الحسابي، وتفسير الدعابة، وإنشاء الرموز البرمجية، والترجمة. عند دمجه مع تقنية الهندسة الفورية، حقق بالم أداءً أفضل بشكل ملحوظ في مجموعات البيانات التي تتطلب التفكير في خطوات متعددة، مثل المسائل الرياضية والأسئلة المستندة إلى المنطق.
أُعْلِنّ عن النموذج لأول مرة في أبريل 2022 وظل خاصا حتى مارس 2023، بعدما أطلقت شركة جوجل واجهة برمجة تطبيقات لـبالم والعديد من التقنيات الأخرى. بحيث ستكون واجهة برمجة التطبيقات متاحة بشكل أولي فقط لعدد محدود من المطورين الذين انضموا إلى قائمة الانتظار قبل أن يتم بعد ذلك فتحها للعامة.
طورت شركة جوجل ديب مايند نسخة من بالم ب540 معامل تسمى ميد-بالم تم صقلها على البيانات الطبية بحيث تفوقت على سابقتها من النماذج في إجابتها على الأسئلة الطبية. ميد-بالم كان أول من نجح في تخطي اختبار الترخيص الطبي في الولايات المتحدة، بإجابته على كل من أسئلة الاختيارات المتعددة والأسئلة المفتوحة بدقة. ويتوفر أيضًا على منطق بحيث أنه قادر على تقييم ردوده الخاصة.
جوجل أيضا وسعت بالم بإستخدام محولات الرؤية لإنشاء بالم-إي، عبارة عن نموذج الرؤية واللغة الحديث، الذي يمكن إستعمالة من أجل المنابلة الآلية. ويمكن للنموذج أيضا أداء مهام في مجال الروبوتات بشكل تنافسي دون الحاجة إلى إعادة التدريب أو الصقل.
التدريب

دُرِّب بالم مسبقاً على أصول نصية عالية الجودة تتكون من 780 مليار رمز والتي تشمل عدة مهام وحالات إستخدام لمعالجة اللغات الطبيعية. تتضمن مجموعة البيانات هذه صفحات ويب تمت تصفيتها وكتب ومقالات ويكيبيديا ومقالات الأخبار ورموز مصدرية جُلِبَت من المستودعات المفتوحة المصدر على غيت هاب، وكذلك المحادثات الموجودة على مواقع التواصل الإجتماعي. مجموعة البيانات هذه هي المستعملة في تدريب نموذج لامدا المملوك لشركة جوجل. الجزء الخاص ببيانات محادثات وسائل التواصل الإجتماعي هو الاكبر بحيث يكون 50 في المئة من الاصول النصية، مما يمكن النموذج من قدراته الخطابية.
مراجع

1 2  Narang, Sharan; Chowdhery, Aakanksha. "Pathways Language Model (PaLM): Scaling to 540 Billion Parameters for Breakthrough Performance". ai.googleblog.com (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-01-16. Retrieved 2023-03-17.
1 2 3 4 5  A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue أرخايف:.
↑  A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue أرخايف:.
↑  Anadiotis، George (12 أبريل 2022). "Google sets the bar for AI language models with PaLM". VentureBeat. مؤرشف من الأصل في 2023-03-17. اطلع عليه بتاريخ 2023-03-17.
↑  Bastian، Matthias (5 أبريل 2022). "Google PaLM: Giant language AI can explain jokes". THE DECODER. مؤرشف من الأصل في 2023-03-17. اطلع عليه بتاريخ 2023-03-17.
↑  "Google: Why Is No One Talking About PaLM (NASDAQ:GOOG) | Seeking Alpha". seekingalpha.com (بالإنجليزية). 12 Dec 2022. Archived from the original on 2023-04-23. Retrieved 2023-03-17.
↑  Narang, Sharan; Chowdhery, Aakanksha. "Pathways Language Model (PaLM): Scaling to 540 Billion Parameters for Breakthrough Performance". ai.googleblog.com (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-01-16. Retrieved 2023-03-17.
↑  Vincent، James (14 مارس 2023). "Google opens up its AI language model PaLM to challenge OpenAI and GPT-3". The Verge. مؤرشف من الأصل في 2023-05-11. اطلع عليه بتاريخ 2023-03-17.
↑  Huffman, Scott; Woodward, Josh. "PaLM API & MakerSuite: an approachable way to start prototyping and building generative AI applications" (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-05-06. Retrieved 2023-03-17.
↑  "MedPaLM: New Chatbots Will Soon Be Better Than Waiting For A Doctor". The Medical Futurist. 17 يناير 2023. مؤرشف من الأصل في 2023-04-30. اطلع عليه بتاريخ 2023-03-17.
↑  Matias, Yossi; Corrado, Greg (14 Mar 2023). "Our latest health AI research updates". Google (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2023-04-30. Retrieved 2023-03-17.
↑  A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue أرخايف:2303.03378.
↑  Driess, Danny; Florence, Pete. "PaLM-E: An embodied multimodal language model". ai.googleblog.com (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-05-19. Retrieved 2023-03-17.
↑  Edwards, Benj (7 Mar 2023). "Google's PaLM-E is a generalist robot brain that takes commands". Ars Technica (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2023-05-28. Retrieved 2023-03-17.
في كومنز مواد ذات صلة بـ بالم (ذكاء اصطناعي).
بوابة جوجل
بوابة ذكاء اصطناعي
بوابة علم الحاسوب
انحياز للإبلاغ

في علم الأوبئة، يُعرف الانحياز للإبلاغ بأنه “كشفٌ أو إخفاءٌ انتقائي للمعلومات” من قبل أفرادٍ (على سبيل المثال: أشخاص لديهم تاريخ طبي، التدخين، التجارب الجنسية). وفي مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي، يُستخدم مطلح الانحياز للإبلاغ للإشارة إلى ميل الناس إلى إخفاء بعض المعلومات، أو عدم الكشف عن جميع المعلومات المتاحة.
وفي المنهج التجريبي، قد يُستخدم المصطلح للدلالة على إخفاء المؤلفين النتائج التجريبية غير المرغوبة أو غير المتوقعة، ناسبين هذه النتائج إلى الاعتيان أو خطأ في القياس، بينما يبدون ثقة شديدة بالنتائج المتوقعة أو المرغوبة، حيث تكون هذه النتائج ناتجة عن نفس الأخطاء التي أدت لظهور نتائج غير مرغوب بها.
وفي هذا السياق، سيؤدي الانحياز للإبلاغ في نهاية المطاف إلى “حالة راهنة” حيث يقوم عدد من الباحثين بكشف، ثم إهمال، نفس تلك النتائج، وسيقوم باحثون آخرون لاحقاً بتبرير انحيازهم للإبلاغ بما توصل إليه الباحثون قبلهم من نتائج مخالفة، وهكذا، فإن كل حالة من الانحياز للإبلاغ قد تولّد حالات مشابهة في المستقبل.
الانحياز للإبلاغ في الأبحاث

لا يمكن للبحث أن يقدم إسهاماً للعلم إلا إذا أجراه باحثون على تواصل مع المجتمع. وتتمثل وسائل التواصل هذه بنشر طرق ونتائج الدراسة بشكل كامل في مقالة ضمن صحيفة علمية. وفي بعض الأحيان، يختار الباحثون عرض اكتشافاتهم في ملتقى علمي أيضاً، إما عن طريق عرض تقديمي شفهي أو عن طريق اليافطات. وتُمثّل هذه العروض التقديمية ملخصاتٍ عن البحث العلمي، وقد توثق أو لا توثق ضمن مستندات متاحة للعامة وموجودة عادة في المكتبات أو على الشبكة العنكبوتية.
لكن في بعض الأحيان، لا يتمكن الباحثون من نشر كامل دراساتهم. حيث أكد إعلان هلسينكي، بالإضافة إلى وثائق أخرى مُجمع عليها، على الواجب الأخلاقي الذي ينص على ضرورة نشر النتائج المستخلصة من الأبحاث السريرية وجعلها متاحة للعامة.
وبالعودة إلى الانحياز للإبلاغ، فتقع هذه الحالة عندما تتأثر عملية نشر نتائج الأبحاث بطبيعة وتوجه هذه النتائج، كما يحدث في المراجعة المنهجية مثلاً.
اتخذت عدة إجراءات للتغلب على آثار الانحياز للإبلاغ، كالتسويات الإحصائية لنتائج الدراسات المنشورة ، ولكن لم تحقق هذه الإجراءات النتائج المرجوة منها. وعلى أي حال، انتشرت فكرة تنص على معالجة الانحياز للإبلاغ عن طريق إنشاء سجلات للتجارب السريرية وتحفيز الباحثين على نشر أبحاثهم.
أنواع الانحياز للإبلاغ > انحياز النشر

المقالة الرئيسة: تحيز النشر
ويعني نشر أو عدم نشر النتائج والاكتشافات البحثية، وفقاً لطبيعة وتوجه هذه النتائج. أقر المؤلفون في المجال الطبي بوجود هذه المشكلة منذ أكثر من قرن ، لكن لم يبدأ الباحثون بتدقيق المراجع والمصادر، ولم يعترفوا بحجم قضية الانحياز حتى النصف الثاني من القرن العشرين.
وعلى مر العقدين الماضيين، تشير الدلائل إلى اعتراف القائمين على موضوع البحث بفشلهم في نشر الدراسات البحثية، من ضمنها التجارب السريرية التي تبحث في مفعول التدخل. ويرجع السبب الأكبر في فشل نشر النتائج إلى الباحث نفسه ، أما المجلات العلمية فلا ترفض نشر سوى عددٍ قليل من الدراسات.
أما أهم سببٍ من أسباب الانحياز للنشر في المجال الطبي فهو الدراسات اللاحقة لمشاريع البحث، والتي تتزامن مع فترة الموافقة أو التمويل. حيث يوضح الباحثون سبب رفضهم كتابة وتسليم تقاريرٍ عن أبحاثهم ليتم نشرها، ويدعون أن السبب يعود إلى “عدم اهتمامهم” بالنتائج (أما رفض محرري المجلات فتلك حالة نادرة الحدوث).
إن أهم عامل متعلق بعدم نشر دراسة ما هو الحصول على نتائج سلبية أو عديمة القيمة. فإذا أخذنا التجارب السريرية على سبيل المثال، سنلاحظ أنها تنشر كاملة بشكل أسرع إذا كانت النتائج إيجابية.
أنواع الانحياز للإبلاغ > الانحياز للنشر المتعدد (المزدوج)

ويعني النشر المتعدد أو الفردي لنتائج الأبحاث، وفقاً لطبيعة وتوجه هذه النتائج. وقد ينشر الباحثون النتائج نفسها عدة مرات مستخدمين أنماطاً متعددة ومختلفة من النشر المزدوج. ويُنشر أغلب هذه النسخ المزدوجة في ملاحق المجلات، ويبدو أن النتائج الإيجابية غالباً ما تُنشر بشكل مزدوج.
أنواع الانحياز للإبلاغ > الانحياز للموقع

ويعني نشر نتائج البحث في المجلات حيث تكون سهولة الوصول إليها على درجات متفاوتة من الصعوبة أو السهولة، أو بمستويات مختلفة من الفهرسة في قواعد البيانات القياسية، وفقاً لطبيعة وتوجه هذه النتائج.
أنواع الانحياز للإبلاغ > الانحياز للتوثيق

ويعني توثيق أو عدم توثيق نتائج الدراسة، على أساس طبيعة وتوجه هذه النتائج. حيث يميل المؤلفون إلى توثيق النتائج الإيجابية على عكس النتائج السلبية أو اللاغية، وتشمل هذه الممارسة جزءاً كبيراً من المواضيع.
أنواع الانحياز للإبلاغ > الانحياز للغة

ويعني نشر النتائج البحثية بلغة معينة، وفقاً لطبيعة وتوجه هذه النتائج. فهل هناك انحياز للغة عندما يختار الباحثون نشر نتائجهم السلبية في صحف ومجلات علمية غير ناطقة باللغة الإنجليزية، بينما ينشرون نتائج الإيجابية في تلك الناطقة بالإنجليزية؟ أشار بعض الباحثون أن القيود المفروضة على اللغة في المراجعات المنهجية قد تغيّر نتائج تلك المراجعات ، بينما أكد باحثون آخرون أنهم لم يلحظوا هكذا انحياز.
أنواع الانحياز للإبلاغ > انحياز للإبلاغ عن المعارف

لا يعكس تواتر التقارير التي تتحدث عن أفعال أو نتائج معينة تواتر تلك الأفعال أو النتائج في الحياة الواقعية، ولا تحدد تلك التقارير التي تتحدث عن سمات معينة مدى انطباق هذه السمات على فئة من الأشخاص. فالناس لا يكتبون سوى عن أجزاء صغيرة مما يحدث في العالم، ومعظم المعلومات أو الأحداث التي تجري تبقى مجهولة وغير مؤرخة.
أنواع الانحياز للإبلاغ > الانحياز للإبلاغ عن النتائج

ويعني الإبلاغ الانتقائي عن بعض النتائج وليس جميعها، وفقاً لطبيعة وتوجه تلك النتائج. فربما تُنشر الدراسة بأكملها، لكن النتائج المحددة مسبقاً قد تُهمل أو تُحرّف. فيزداد احتمال نشر النتائج بشكل كاملٍ كلما كانت تلك النتائج فعالة أو مؤثرة أو ذات قيمة إحصائية، مقارنة مع النتائج الأخرى الأقل قيمة.
HSPH1

HSPH1‏ (Heat shock protein family H (Hsp110) member 1) هوَ بروتين يُشَفر بواسطة جين HSPH1 في الإنسان.
ميل مكجاها

ميل مكجاها (بالإنجليزية: Mel McGaha)‏ مواليد 26 ديسمبر 1926 في باستروب - الوفاة 03 فبراير 2002، كان لاعب كرة سلة أمريكي أصبح مدرباً. بدأ مسيرته الاحترافية في سنة 1948. تم اختياره من قبل فريق نيويورك نيكس خلال الدرافت. يحمل الرقم 8. بلغ طوله 6 قدم 1 بوصة (1.9 م). اعتزل اللعب في 1949.
مراجع

↑  Basketball Reference (بالإنجليزية), QID:Q22235911
↑  ريلجم، QID:Q7300810
↑  إحصائيات ومعلومات اللاعب من Basketball-Reference.com
بوابة أعلام
بوابة الولايات المتحدة
بوابة كرة السلة
بوابة كرة القاعدة
مستعرضة إلكترونية

مستعرضة إلكترونية
المستعرضة إلكترونية أو إي بورتفوليو (e-portfolio)، هي عبارة عن مجموعة من أدلة إلكترونية يجمعها تُدار  من قبل المستخدم على شبكة الإنترنت. وقد تتضمن هذه الأدلة الإلكترونية نص تم إدخاله، وملفات إلكترونية، وصور ووسائط متعددة و مقالات مدونات، ولينك انترنت. وتظهر المحفظة الإلكترونية قدرات المستخدم كما تستعمل كمنبر للتعبير عن الذات. ويسمح وضعها على الإنترنت بتطوير محتوياتها بشكل ديناميكي مع مرور الزمن. تسمح بعض تطبيقات المحفظة الإلكترونية بدرجات متفاوتة من ولوج الجمهور، لذا يمكن استخدامها لأغراض متعددة.
استخداماتها

ويمكن اعتبار هذه المستعرضة كنوع من السجلات التي تقدم دليلا على إنجازات الفرد التعليمية الفعلية. ترتبط المستعرضة الإلكترونية ارتباطا وثيقا بسجلات وخطط التعلم وهي أداة ناشئة يتم استخدامها لإدارة التعلم من قبل الأفراد والفرق والجماعات ذات المصالح المشتركة، والمنظمات. وفي بعض الأحيان، تجسد «بيئة التعلم الشخصية» كسجل تعلم، مفهوم مستعرضة الإلكترونية أيضا.
تم تدريس الطلاب على إنشاء هويات رقمية باستخدام برامج العرض أو أدوات إنشاء صفحات الويب. وفي الآونة الأخيرة أدى استخدام بيئة التعلم الافتراضية (VLE) في المدارس والجامعات إلى زيادة النشاط في إنشاء المحافظ الإلكترونية أسباب عديدة. يتم الاحتفاظ بمعظم هذه المستعرضات الإلكترونية داخل البيئة الافتراضية ولا يتم الوصول إليها من خارجها. وهذا يؤدي إلى مشاكل في تصدير البيانات والقضايا المتداخلة. ويمكن اتباع نهج بديل يتمثل في استخدام نظام استضافة خارجي. يسمح هذا النهج بالمحافظة على المعلومات حتى بعد ترك المؤسسة ويمكن أن يمتد خلال مختلف مراحل التعلم والتوظيف وحتى بعد التقاعد.
مثل المحافظ الورقية التقليدية، تسهل المستعرضة الإلكترونية على الطلاب بالتفكير بطريقة تعلمهم، مما يؤدي إلى مزيد من الوعي حول استراتيجيات تعلمهم واحتياجاتهم. أشارت نتائج البحث المقارن الذي قام به فان وسل بين المحافظ الورقية والمحافظ الإلكترونية إلى أن استخدام المحفظة الإلكترونية يؤدي إلى تحسن أكبر في نتائج التعلم.
أنواعها

هناك ثلاثة أنواع رئيسية من المحافظ الإلكترونية، على الرغم من الإشارة إليها باستخدام مصطلحات مختلفة:
مستعرضة التنموية (على سبيل المثال، نتائج في العمل): هي سجل لنتاج مالكها على مدى فترة من الزمن، وربما تكون مرتبطة مباشرة إلى نتائج المتعلم أو طرق تقييمه
مستعرضة العاكسة (على سبيل المثال المستخدمة للتعلم): تشمل على محتوى يدل على تفكير صاحبه تجاه تعلمه وماذا تعني بالنسب لتنمية معلوماته مهاراته
مستعرضة التمثيلية (على سبيل المثال، عرض نتاج عمل): تعرض المحفظة التمثيلية إنجازات صاحبها بالنسبة لعمل معين أو لأهداف تنموية، وهي بالتالي انتقائية. وتسمى عندما تستخدم لطلب وظيفة في بعض الأحيان مستعرضة مهنية.
يمكن خلط الأنواع الثلاثة لتحقيق تعلم أو شخصية، أو نتائج مختلفة ذات صلة بعمل صاحبها الذي يحدد مستويات الولوج إليها.
شعبيتها

اكتسبت المحافظ الإلكترونية شعبية في كل من:
مدرسة ليالي (انظر أيضا تكامل تكنولوجي)
التعليم العالي
التطوير المهني المستمر
طلب وظيفة/ إعلانات مهنية
العلاج الجماعي
التقييم
الاعتماد
الاعتراف بتعلم سابق
ويمكن استخدام بعض المحافظ الإلكترونية لتقديم العروض، بعدد من الواجبات المختلفة، والأكثر شيوعا، والدراسات الصفية. كما يمكن أن تستخدم في إطار تقييم واعتماد التعليم، مثل مستعرضة إلكترونية المؤسساتية. وخاصة إذا اعتمد التقييم على نظام الروبرك.