stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
بيرت ستيرن
مراجع

1 2  Internet Movie Database (بالإنجليزية), QID:Q37312
↑  RKDartists | Bert Stern (بالهولندية), QID:Q17299517
1 2  Luminous-Lint | Bert Stern (بالإنجليزية), QID:Q6703301
1 2  Discogs | Bert Stern (بالإنجليزية), QID:Q504063
↑  Jean-Pierre Delarge (2001). Le Delarge | Bert STERN (بالفرنسية). Paris: Gründ, Jean-Pierre Delarge. ISBN:978-2-7000-3055-6. LCCN:2001377249. OCLC:301671921. OL:12518095M. QID:Q20056651.
1 2 3 4 5   https://thebertsterntrust.format.com/berts-story. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
1 2 3  أرشيف الفنون الجميلة، QID:Q10855166
↑  "Bert Stern et ses muses". فانيتي فير (بالفرنسية). 26 Jun 2014. ISSN:0733-8899. Archived from the original on 2014-09-04.
↑  Vitello، Paul (26 يونيو 2013). "Bert Stern, Elite Photographer Known for Images of Marilyn Monroe, Dies at 83". نيويورك تايمز. ص. B17. مؤرشف من الأصل في 2018-07-12.
↑  "Bert Stern". ديلي تلغراف. 27 يونيو 2013. مؤرشف من الأصل في 2018-06-20.
وصلات خارجية

بيرت ستيرن على موقع IMDb (الإنجليزية)
بيرت ستيرن على موقع ميوزك برينز (الإنجليزية)
بيرت ستيرن على موقع ديسكوغز (الإنجليزية)
بيرت ستيرن على موقع قاعدة بيانات الفيلم (الإنجليزية)
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية: الاسم المعياري الدولي (ISNI) ملف الضبط الاستنادي الافتراضي الدَّولي (VIAF) المُعرِّف مُتعدِّد الأوجه (FAST) مركز المكتبة الرقمية على الإنترنت (WC Entities)
وطنية: الملف الاستنادي المتكامِل (GND) مكتبة الكونغرس (LCNAF) المكتبة الوطنية الفرنسية (BnF) مكتبة البرلمان القومي الياباني (NDL) قاعدة البيانات الوطنية التشيكية (NLCR AUT) المكتبة القومية البرتغالية (PTBNP) المَكنز الوطني للمؤلِّفين (NTA) نظام الضبط الاستنادي النرويجي (BIBSYS) المكتبة الوطنية السويدية (Libris-URI) المكتبة القومية الإسرائيلية (J9U)
بحثية: مُتصفِّح المعلومات الأكاديمية "سيني" (CiNii)
فنية: قائمة الاتحاد لأسماء الفنانين (ULAN) موسوعة ميوزيك برينز (MBA) تاريخ الفن (هولندا) متحف الفن الحديث (MoMA) هويات المصورين FID
تراجم: المكتبة الألمانية الرقمية (DDB)
أخرى: النظام الجامعي للتوثيق (IdRef) الشبكات الاجتماعية ونظام المحتوى المؤرشف (SNAC Ark)
بوابة أدب
بوابة أعلام
بوابة السينما الأمريكية
بوابة الولايات المتحدة
بوابة تصوير ضوئي
بوابة موضة
بوابة نيويورك
اقتطاع الأطر الداكنة

صورة ملتقطة من كاميرا Nikon D300 يظهر الرسم البياني وقد امتد ليُظهر كيف تكون عليه الإشارة الداكنة.
في الجهة اليُسرى أُضيف لها اقتطاع الأطر الداكنة بينما في اليمين مباشرة من صورة الاستشعار
اقتطاع الأطر الداكنة (بالإنجليزية: Dark-frame subtraction)‏ هي تقنية تستخدم في التصوير الضوئي الرقمي لتقليل الضوضاء في الصور الملتقطة بالتعريض الطويل (بالإنجليزية: Long-exposure)‏. تعتمد هذه التقنية على التقاط صورة ثانية أثناء إغلاق مصراع الكاميرا (بالإنجليزية: Camera's shutter)‏؛ أي أن الضوء لا يدخل للكاميرا أثناء التقاط الصورة. هذه الصورة تسمي الإطار الداكن (بالإنجليزية: Dark frame)‏ بعد ذلك يتم اقتطاع الصورة الداكنة من الصورة الأولى، فتكون النتيجة النهائية صورة بتشويش أقل.
مراجع

↑  Digital Photography: A Basic Manual, by Horenstein|Henry Horensteinنسخة محفوظة 2022-11-29 على موقع واي باك مشين.
↑  The Digital Photography Book, by Kelby
بوابة تصوير ضوئي
بوابة علم الفلك
قائمة أندية كرة القدم غير الهبوطية

على مر تاريخ كرة القدم، كانت هناك العديد من الأندية التي نجحت في البقاء بالدوري المحلي الأعلى في بلادها دون الهبوط أبدًا، على الأقل لفترة من الزمن. هذه قائمة بالأندية التي استطاعت البقاء في دوري الدرجة الأولى لفترة طويلة، وتلك التي لم تهبط قط من دوري الدرجة الأولى الحالي.
يعرض هذا الجدول جميع الأندية التي شاركت بشكل متواصل في أعلى مستوى لمدة 75 عامًا أو أكثر حتى تجربتها الأولى بالهبوط. يتم أخذ جميع الدوريات التي كانت تمثل القمة في الوقت الذي لعب فيه كل نادٍ في الاعتبار. لكن، تم استثناء المسابقات التي كانت تُقام على مستويات أقل من الإقليمية. لهذا السبب، لم تُدرج أندية من اليونان أو تركيا، حيث كانت المنافسات في هذه البلدان تُجرى على مستوى المدينة حتى عام 1959.
ويُعزى العدد الكبير لأندية كرة القدم البرازيلية في هذه القائمة إلى سيطرتها على الدوريات الحكومية الصغيرة نسبيًا، والتي كانت تُعتبر الأعلى مستوى في البرازيل لأكثر من نصف قرن.
إنترنت الأشياء

إنترنت الأشياء
| 0 | 1 |
| --- | --- |
صنف فرعي من:  جهاز ذكي 
جانب من جوانب:  ذكاء محيطي 
الاسم الأصل:  Internet of Things (بالإنجليزية) 
الاسم المختصر:   القائمة ... IoT (بالإنجليزية)  IdO (بالفرنسية)  IdC (بالإسبانية)  IdD (بالألمانية)  IdA (بالإسبرانتو)  IdC (بالكتالونية) 
يدرسه:  علم التفاعل  علم الحاسوب 
ستاك إكستشينج:  https://iot.stackexchange.com 
له جزء أو أجزاء:   القائمة ... إم_كيو_تي_تي بروتوكول إنترنت الأشياء  الإصدار السادس من بروتوكول الإنترنت Advanced Message Queuing Protocol   حوسبة سحابية 5G NR   
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
إنترنت الأشياء  (بالإنجليزية: Internet of Things - IoT)‏، مصطلح برز حديثا ، يُقصد به الجيل الجديد من الإنترنت (الشبكة) الذي يتيح التفاهم بين الأجهزة المترابطة مع بعضها عبر بروتوكول الإنترنت،  والأجهزة المزودة بأجهزة استشعار، وقدرة معالجة، وبرامج، وتقنيات أخرى تتصل وتتبادل البيانات مع الأجهزة والأنظمة الأخرى عبر الإنترنت أو شبكات الاتصال الأخرى. وتشمل هذه الأجهزة الأدوات والمستشعرات والحساسات وأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة وغيرها. ويتخطى هذا التعريف المفهوم التقليدي وهو تواصل الأشخاص مع الحواسيب والهواتف الذكية عبر شبكة عالمية واحدة ومن خلال بروتوكول الإنترنت التقليدي المعروف. وما يميز إنترنت الأشياء أنها تتيح للإنسان التحرر من المكان، أي أن الشخص يستطيع التحكم في الأدوات من دون الحاجة إلى التواجد في مكان محدّد للتعامل مع جهاز معين. تم اعتبار "إنترنت الأشياء" تسمية خاطئة لأن الأجهزة لا تحتاج إلى الاتصال بالإنترنت العام؛ إنها تحتاج فقط إلى الاتصال بشبكة،  وأن تكون قابلة للعنونة بشكل فردي.
تطور المجال بسبب تقارب التقنيات المتعددة، بما في ذلك الحوسبة الموجودة في كل مكان، وأجهزة الاستشعار السلعية، والأنظمة المضمنة القوية بشكل متزايد، بالإضافة إلى التعلم الآلي. تُمكن المجالات القديمة للأنظمة المضمنة، وشبكات الاستشعار اللاسلكية، وأنظمة التحكم، والأتمتة (بما في ذلك التشغيل الآلي للمنزل والمباني)، بشكل مستقل وجماعي، إنترنت الأشياء. في سوق المستهلكين، تُعد تقنية إنترنت الأشياء مرادفة لمنتجات "المنزل الذكي"، بما في ذلك الأجهزة والأدوات (تركيبات الإضاءة، وأجهزة تنظيم الحرارة، وأنظمة أمان المنزل، والكاميرات، والأجهزة المنزلية الأخرى) التي تدعم نظامًا بيئيًا واحدًا أو أكثر شائعًا، والتي يُمكن التحكم فيها عبر الأجهزة المرتبطة بهذا النظام البيئي، مثل الهواتف الذكية والسماعات الذكية. يُستخدم إنترنت الأشياء أيضًا في أنظمة الرعاية الصحية.
هناك عدد من المخاوف بشأن المخاطر في نمو تقنيات ومنتجات إنترنت الأشياء، خاصة في مجالات الخصوصية والأمان، وبالتالي، كانت هناك تحركات من قِبل الصناعة والحكومة لمعالجة هذه المخاوف، بما في ذلك تطوير المعايير الدولية والمحلية، والمبادئ التوجيهية، والأطر التنظيمية. نظرًا لطبيعتها المترابطة، فإن أجهزة إنترنت الأشياء عُرضة لانتهاكات الأمان ومخاوف الخصوصية. في الوقت نفسه، تُنشئ الطريقة التي تتواصل بها هذه الأجهزة لاسلكيًا غموضًا تنظيميًا، مما يُعقد الحدود القضائية لنقل البيانات.
خلفية

في حوالي عام 1972 طور مُختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي آلة بيع تُحكم بواسطة الكمبيوتر، لاستخدامها في المواقع البعيدة، مُكيفة من آلة مُستأجرة من كومباس جروب، والتي كانت تبيع نقدًا أو من خلال محطة كمبيوتر بالدين. شملت المنتجات البيرة والزبادي والحليب. سُميت باسم "برانسينغ بوني" على اسم الغرفة، والتي سُميت على اسم نزل في "سيد الخواتم"،  حيث سُميت كل غرفة في مُختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي على اسم مكان في الأرض الوسطى. فيما لا تزال نسخة لاحقة تعمل حاليًا في قسم علوم الكمبيوتر في ستانفورد، بعد تحديث الأجهزة والبرامج.
التاريخ

في عام 1982 بُني مفهوم مُبكر لجهاز ذكي متصل بالشبكة كواجهة إنترنت لأجهزة الاستشعار المُثبتة في آلة بيع كوكاكولا بقسم علوم الكمبيوتر بجامعة كارنيغي ميلون،  والتي زودها طلاب الدراسات العليا المُتطوعون، وقدمت نموذجًا لدرجة الحرارة وحالة الجرد،  مُستوحاة من آلة البيع التي يتحكم فيها الكمبيوتر في غرفة "برانسينغ بوني" في مُختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي. [21] في البداية كانت هذه الآلة مُتاحة فقط في حرم جامعة كارنيجي ميلون، ثم أصبحت أول جهاز متصل بشبكة أربانت.
أنتجت ورقة مارك وايزر البحثية عام 1991 حول الحوسبة الموجودة في كل مكان، "كمبيوتر القرن الحادي والعشرين"، بالإضافة إلى الأماكن الأكاديمية مثل "يوبي كومب"، و"بيركوم"، الرؤية المُعاصرة لإنترنت الأشياء. في عام 1994، وصف رضا راجي المفهوم في آي تربل إي سبيكتروم بأنه "نقل حزم صغيرة من البيانات إلى مجموعة كبيرة من العُقد، وذلك لدمج وأتمتة كل شيء من الأجهزة المنزلية إلى المصانع بأكملها". بين عامي 1993 و1997، اقترحت العديد من الشركات حلولًا مثل "مايكروسوفت في العمل"، أو "نوفل نيست". اكتسب المجال زخمًا عندما تصور بيل جوي الاتصال بين الأجهزة كجزء من إطار عمله "Six Webs"، الذي عُرض في المُنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس عام 1999.
ظهر مفهوم "إنترنت الأشياء" والمُصطلح نفسه لأول مرة في خطاب ألقاه بيتر تي لويس، أمام المؤتمر الأسود التمهيدي الخامس عشر في واشنطن العاصمة، والذي نُشر في سبتمبر 1985. وفقًا للويس فأن "إنترنت الأشياء هو دمج الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا مع الأجهزة وأجهزة الاستشعار القابلة للتوصيل لتمكين المراقبة عن بُعد والحالة والتلاعب وتقييم اتجاهات هذه الأجهزة."
صاغ كيفن آشتون من بروكتر آند جامبل، لاحقًا من مركز "أوتو آي دي" التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، مُصطلح "إنترنت الأشياء" بشكل مُستقل في عام 1999،  على الرغم من أنه يُفضل عبارة "إنترنت للأشياء". في تلك المرحلة، كان ينظر إلى تحديد التردد اللاسلكي (RFID) على أنه أمر ضروري لإنترنت الأشياء،  مما سيسمح لأجهزة الكمبيوتر بإدارة جميع الأشياء الفردية. يتمثل الموضوع الرئيسي لإنترنت الأشياء في تضمين أجهزة إرسال واستقبال مُتنقلة قصيرة المدى في أدوات مُختلفة وضرورات يومية لتمكين أشكال جديدة من الاتصال بين الأشخاص والأشياء، وبين الأشياء نفسها.
في عام 2004، توقع كورنيليوس "بيت" بيترسون، الرئيس التنفيذي لشركة نت سيليكون، أن "العصر القادم من تكنولوجيا المعلومات ستسيطر عليه أجهزة إنترنت الأشياء، وستكتسب الأجهزة المُتصلة بالشبكة في النهاية شعبية وأهمية لدرجة أنها ستتجاوز بكثير عدد أجهزة الكمبيوتر ومحطات العمل المُتصلة بالشبكة." اعتقد بيترسون أن الأجهزة الطبية وأجهزة التحكم الصناعية ستُصبح تطبيقات مُهيمنة لهذه التكنولوجيا.
ببساطة، حددت شركة سيسكو أنترنت الأشياء بأنه "النقطة الزمنية التي تجاوز فيها عدد الأشياء أو الأجسام المتصلة بالإنترنت عدد البشر". وقدرت الشركة أن إنترنت الأشياء قد "وُلد" بين عامي 2008 و2009، حيث ارتفعت نسبة الأشياء إلى عدد الأشخاص من 0.08 في عام 2003 إلى 1.84 في عام 2010.
التطبيقات

غالبًا ما تُقسم المجموعة الواسعة من تطبيقات أجهزة إنترنت الأشياء  إلى مساحات المستهلكين، والتجارية، والصناعية، والبنية التحتية.
التطبيقات > المستهلكون

تشهد أجهزة إنترنت الأشياء للاستخدام الاستهلاكي إنتاجًا متزايدًا، وتشمل هذه الأجهزة المتعلقة بالمركبات المتصلة، والتشغيل الآلي للمنزل، والتكنولوجيا القابلة للارتداء، والصحة المتصلة، والأجهزة ذات إمكانيات المراقبة عن بُعد.
التطبيقات > المستهلكون > أتمتة المنزل

تُعد أجهزة إنترنت الأشياء جزءًا من المفهوم الأكبر للتشغيل الآلي للمنزل، والذي يمكن أن يشمل الإضاءة، والتدفئة وتكييف الهواء، وأنظمة الوسائط والأمان، وأنظمة الكاميرات. يمكن أن تشمل الفوائد طويلة المدى توفير الطاقة عن طريق ضمان إطفاء الأنوار والإلكترونيات تلقائيًا أو عن طريق جعل سكان المنزل على دراية بالاستخدام.
يمكن أن يعتمد المنزل الذكي أو المنزل الآلي على نظام أساسي أو محاور تتحكم في الأجهزة والأدوات الذكية. على سبيل المثال، باستخدام "هوم كيت" من آبل، يمكن للمُصنعين التحكم في منتجاتهم وملحقاتهم المنزلية بواسطة تطبيق في أجهزة آي أو إس مثل آيفون وساعة أبل. يمكن أن يكون هذا تطبيقًا مُخصصًا أو تطبيقات آي أو إس أصلية مثل سيري. ويمكن توضيح ذلك في حالة "أساسيات المنزل الذكي من لينوفو"، وهو خط من الأجهزة المنزلية الذكية التي يتم التحكم فيها من خلال تطبيق "آبل هوم"، أو سيري دون الحاجة إلى جسر واي فاي.
هناك أيضًا محاور منزلية ذكية مُخصصة تُقدم كمنصات مُستقلة لتوصيل مُنتجات منزلية ذكية مُختلفة. وتشمل هذه "أمازون إيكو"، و"جوجل هوم"، وهوم بود من آبل، و"مركز الأشياء الذكية" من سامسونج. بالإضافة إلى الأنظمة التجارية، هناك العديد من الأنظمة البيئية مفتوحة المصدر وغير المُلزمة الملكية، بما في ذلك "المساعد المنزلي"، و"أوبن هاب"، و"دوموتيكز".
التطبيقات > المستهلكون > رعاية المسنين

أحد التطبيقات الرئيسية للمنزل الذكي هو مُساعدة كبار السن والمعاقين. تستخدم أنظمة المنزل هذه التكنولوجيا المُساعدة لاستيعاب الإعاقات المُحددة للمالك. يُمكن للتحكم الصوتي مُساعدة المُستخدمين الذين يعانون من قيود في الرؤية والحركة، بينما يُمكن توصيل أنظمة التنبيه مُباشرةً بزرعات القوقعة الصناعية التي يرتديها المُستخدمون الذين يعانون من ضعف السمع. كما يُمكن تجهيزها بميزات أمان إضافية، بما في ذلك أجهزة الاستشعار التي تُراقب حالات الطوارئ الطبية مثل السقوط أو النوبات. يُمكن لتكنولوجيا المنزل الذكي المُطبقة بهذه الطريقة أن توفر للمُستخدمين مزيدًا من الحرية ونوعية حياة أفضل.
التطبيقات > المؤسسات

يُشير مُصطلح "إنترنت الأشياء للمؤسسات" (بالإنجليزية: Enterprise IoT)‏ إلى الأجهزة المُستخدمة في بيئات الأعمال والشركات.
التطبيقات > المؤسسات > النقل

يمكن أن يُساعد إنترنت الأشياء في دمج عمليات الاتصال والتحكم ومعالجة المعلومات عبر مُختلف أنظمة النقل. ويتجلى ذلك في تطبيقه الشامل على كافة مكونات النظام النقلي، بدءًا من المركبة نفسها وصولًا إلى البنية التحتية والسائق أو المستخدم. ومن ثَمَّ، يتيح التفاعل الديناميكي بين هذه المكونات تحقيق اتصال فعال بين المركبات وداخلها، فضلًا عن تمكين التحكم الذكي في حركة المرور، وإدارة مواقف السيارات بفاعلية، وتطبيق أنظمة تحصيل الرسوم الإلكترونية، وتحسين الخدمات اللوجستية، وإدارة الأسطول، فضلًا عن تعزيز السلامة والتحكم في المركبات وتقديم خدمات المساعدة على الطريق.
التطبيقات > المؤسسات > الاتصالات بين المركبة وكل شيء

في أنظمة اتصالات المركبات، يتألف الاتصال بين المركبة وكل ما يحيط بها (V2X) من ثلاثة أركان أساسية: الاتصال بين المركبات ذاتها (V2V)، والاتصال بين المركبات والبنية التحتية للطريق (V2I)، والاتصال بين المركبات والمشاة (V2P). ويُعد نظام V2X بمثابة اللبنة الأولى في مسار التحول نحو القيادة الذاتية وإقامة بنية تحتية ذكية للطرق.
التطبيقات > المؤسسات > أتمتة المنزل

يمكن توظيف أجهزة إنترنت الأشياء في رصد وتسيير الأنظمة الميكانيكية والكهربائية والإلكترونية المستعملة في شتى أنواع المباني (كالمباني العامة والخاصة والصناعية والمؤسساتية والسكنية)  ضمن أنظمة التشغيل الآلي للمنازل والمباني. وفي هذا الإطار، تتناول الدراسات ثلاثة محاور رئيسية:
دمج الإنترنت مع أنظمة إدارة طاقة المباني لإنشاء "مباني ذكية" موفرة للطاقة وقائمة على إنترنت الأشياء.
الوسائل المُمكنة للمراقبة اللحظية لتقليل استهلاك الطاقة  ومراقبة سلوكيات شاغلي المباني.
دمج الأجهزة الذكية في البيئة العمرانية وكيف استثمارها في التطبيقات المُستقبلية.
التطبيقات > الصناعية

ويُعرف أيضًا باسم إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)، حيث تكتسب أجهزة إنترنت الأشياء الصناعية البيانات من المعدات المتصلة وتحللها، فضلًا عن تكنولوجيا العمليات (OT) والمواقع والأفراد. وبالتعاون مع أجهزة مراقبة تكنولوجيا العمليات (OT)، يساعد إنترنت الأشياء الصناعي على تنظيم ومراقبة الأنظمة الصناعية. كما يمكن تطبيق نفس التنفيذ لتحديث السجلات الآلي لمواقع الأصول في وحدات التخزين الصناعية، حيث يمكن أن تختلف أحجام الأصول من برغي صغير إلى قطع غيار كاملة للمحرك، وقد يؤدي سوء وضع هذه الأصول إلى خسارة الوقت والجهد والمال.
التطبيقات > الصناعية > التصنيع

إنترنت الأشياء قادر على ربط أجهزة التصنيع المتنوعة والمزودة بقدرات استشعار، وتحديد، ومعالجة، وتواصل، وتشغيل، وشبكية. يتيح ذلك التحكم في الشبكة وإدارة معدات التصنيع، وإدارة الأصول والمخزون، أو التحكم في عمليات التصنيع نفسها، مما يفتح آفاقًا واسعة أمام التطبيقات الصناعية والتصنيع الذكي. تتيح أنظمة إنترنت الأشياء الذكية تحقيق سرعة في التصنيع وتحسين المنتجات الجديدة والاستجابة السريعة لمتطلبات السوق المتغيرة.
تندرج أنظمة التحكم الرقمية المسؤولة عن أتمتة عناصر التحكم في العمليات وأدوات المشغل وأنظمة معلومات الخدمة، والتي تهدف إلى تعزيز سلامة وأمان المصنع، ضمن نطاق إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT). يمكن أيضًا تطبيق مبادئ إنترنت الأشياء على إدارة الأصول من خلال الصيانة التنبؤية، والتقييم الإحصائي، والقياسات الدقيقة، مما يساهم في زيادة الموثوقية إلى أقصى حد. يمكن دمج أنظمة الإدارة الصناعية مع الشبكات الذكية، مما يتيح تحسين كفاءة الطاقة. وتوفر الأجهزة الاستشعار المتصلة بالشبكة مجموعة واسعة من البيانات القيمة التي يمكن استخدامها في القياسات، والتحكم الآلي، وتحسين عمليات المصنع، وإدارة الصحة والسلامة، وغيرها من الوظائف. ولا يقتصر استخدام إنترنت الأشياء على التصنيع العام، بل يمتد إلى عمليات تصنيع البناء أيضاً.
التطبيقات > الصناعية > الزراعة

هناك العديد من تطبيقات إنترنت الأشياء في الزراعة  مثل جمع البيانات عن درجة الحرارة، وهطول الأمطار، والرطوبة، وسرعة الرياح، وتفشي الآفات، ومحتوى التربة. يمكن استخدام هذه البيانات لأتمتة تقنيات الزراعة، واتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين الجودة والكمية، وتقليل المخاطر والهدر، وتقليل الجهد اللازم لإدارة المحاصيل. على سبيل المثال، يمكن للمزارعين الآن مراقبة درجة حرارة التربة ورطوبتها عن بُعد، وحتى تطبيق البيانات التي تم الحصول عليها من إنترنت الأشياء على برامج التسميد الدقيقة. الهدف العام هو أن البيانات من أجهزة الاستشعار، إلى جانب معرفة المزارع وحدسه بشأن مزرعته، يمكن أن تُساعد في زيادة إنتاجية المزرعة، وكذلك في تقليل التكاليف.
في أغسطس 2018 شرعت شركة تويوتا تسوشو في شراكة مع شركة مايكروسوفت لتطوير أدوات حديثة لتربية الأسماك. واستندت هذه الشراكة على منصة مايكروسوفت أزور السحابية، التي استُخدمت في تطوير مجموعة من التطبيقات المبتكرة لإدارة الموارد المائية في مزارع الأسماك. وقد شارك باحثون من جامعة كينداي في تطوير آليات ضخ المياه، مستعينين بالذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات حركة الأسماك على أحزمة النقل. وبهذه الطريقة، تمكن الباحثون من تقدير أعداد الأسماك بدقة وتحليل كفاءة تدفق المياه بناءً على البيانات التي جمعوها.
يُعد مشروع "فارم بيتس" التابع لمايكروسوفت ريسيرش مثالًا آخر على تطبيقات الزراعة الذكية التي تعتمد على تقنيات السحابة. حيث يستخدم هذا المشروع الترددات التلفزيونية غير المستغلة لتوصيل البيانات من المزارع إلى الشبكات السحابية. وقد أصبح هذا المشروع متاحًا الآن عبر منصة مايكروسوفت أزور.
التطبيقات > الصناعية > البحرية

أصبحت أجهزة إنترنت الأشياء تُستخدم لمراقبة بيئات وأنظمة القوارب واليخوت. تُترك العديد من قوارب الترفيه دون مراقبة لأيامٍ في الصيف، ولأشهرٍ في الشتاء، لذا فإن هذه الأجهزة توفر تنبيهات مبكرة قيمة بشأن الفيضانات والحرائق وانخفاض شحن البطاريات. يُمكن استخدام شبكات البيانات العالمية مثل سيغفوكس، إلى جانب البطاريات طويلة العمر ودوائر الميكروإلكترونيات، لمراقبة غرف المحركات والمجاري والبطاريات باستمرار، وإرسال التقارير إلى تطبيقات أندرويد وآبل المتصلة، على سبيل المثال.
التطبيقات > البنية التحتية

تُعتبر مراقبة والتحكم في عمليات البنية التحتية الحضرية والريفية المستدامة، مثل الجسور، ومسارات السكك الحديدية، ومزارع الرياح على اليابسة وفي البحر، من التطبيقات الرئيسية لإنترنت الأشياء. يمكن استخدام بنية إنترنت الأشياء لمراقبة أي أحداث أو تغييرات في الظروف الهيكلية التي قد تؤثر على السلامة وتزيد من المخاطر. يمكن أن تستفيد صناعة البناء من إنترنت الأشياء من خلال توفير التكاليف، وتقليل الوقت، وتحسين جودة العمل، وإلغاء الورق، وزيادة الإنتاجية. يساعد ذلك في اتخاذ قرارات أسرع وتوفير المال من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي. كما يمكن استخدامه في جدولة أنشطة الإصلاح والصيانة بكفاءة من خلال تنسيق المهام بين مختلف مقدمي الخدمات والمستخدمين لهذه المرافق. يمكن أيضًا استخدام أجهزة إنترنت الأشياء للتحكم في البنية التحتية الحيوية مثل الجسور لتوفير الوصول إلى السفن. من المحتمل أن يؤدي استخدام أجهزة إنترنت الأشياء لمراقبة وتشغيل البنية التحتية إلى تحسين إدارة الحوادث وتنسيق الاستجابة للطوارئ، وكذلك تحسين جودة الخدمة، وزيادة أوقات التشغيل، وتقليل تكاليف التشغيل في جميع مجالات البنية التحتية. حتى مجالات مثل إدارة النفايات يمكن أن تستفيد من هذه التكنولوجيا.
التطبيقات > البنية التحتية > إدارة الطاقة

تتزايد أعداد الأجهزة المنزلية والصناعية المُتصلة بالإنترنت، والتي تشمل المصابيح والأجهزة الكهربائية والمحركات والمضخات وغيرها. هذه الأجهزة، بفضل اتصالها بالشبكة، قادرة على التواصل مع شركات المرافق. لا يقتصر دور هذا التواصل على تحقيق التوازن في توليد الطاقة فحسب، بل يتعداه إلى تحسين كفاءة استهلاك الطاقة بشكل عام. تُتيح هذه الأجهزة للمستخدمين التحكم بها عن بُعد عبر واجهات سحابية، مما يسمح بجدولة تشغيلها وإيقافها، كالتحكم في أنظمة التدفئة والإضاءة والأفران. وبالتالي، فإنها تُمكّن من إدارة استهلاك الطاقة بشكل أكثر فعالية.
تُعتبر الشبكة الذكية تطبيقًا عمليًا لإنترنت الأشياء في قطاع الطاقة. فهي تجمع البيانات المتعلقة بالطاقة والقوة من مختلف الأجهزة المتصلة، وتُعالجها لتحسين كفاءة إنتاج وتوزيع الكهرباء. باستخدام بنية تحتية متقدمة للقياس (AMI) تستطيع شركات الكهرباء جمع البيانات من المستخدمين النهائيين وإدارة الأجهزة المتصلة بالشبكة الكهربائية مثل المحولات. وهذا بدوره يساهم في تحسين أداء الشبكة الكهربائية وتلبية احتياجات المستهلكين بشكل أفضل.
التطبيقات > البنية التحتية > مراقبة البيئة

تستعين تطبيقات إنترنت الأشياء في مجال مراقبة البيئة بجُملة من المستشعرات المتطورة التي تسهم بشكل فعال في حماية البيئة. فمن خلال هذه المستشعرات، يمكن رصد جودة الهواء والماء وتغيرات الغلاف الجوي وخصائص التربة بدقة عالية. ولا يقتصر الأمر على ذلك، بل تمتد هذه التطبيقات لتشمل مراقبة حركة الكائنات الحية البرية وموائلها الطبيعية. وقد أتاح تطوير الأجهزة المتصلة بالإنترنت والتي تعمل بكفاءة عالية على توفير تطبيقات أخرى ذات أهمية قصوى، مثل أنظمة الإنذار المبكر بالزلازل أو التسونامي، مما يمكن خدمات الطوارئ من تقديم استجابة أسرع وأكثر فعالية في حالات الطوارئ.
تتميز أجهزة إنترنت الأشياء المستخدمة في هذا المجال بقدرتها على تغطية مساحات جغرافية واسعة، وقد تكون متحركة لتتبع التغيرات البيئية بدقة أكبر. وقد أجمع الخبراء على أن المعايير التي يفرضها إنترنت الأشياء على أجهزة الاستشعار اللاسلكية ستحدث نقلة نوعية في هذا المجال، وستساهم في تطوير حلول مبتكرة لمواجهة التحديات البيئية.
التطبيقات > البنية التحتية > المختبرات الحية

مثال آخر على دمج إنترنت الأشياء هو "المختبر الحي" أو "المعمل الحي" الذي يجمع بين البحث والابتكار، مُنشئًا شراكة فريدة تجمع بين القطاع العام والخاص والمجتمع. بين عامي 2006 و2024، ظهر أكثر من 440 معملًا حيًا (على الرغم من أن بعضها قد توقف عن العمل). تستعين هذه المعامل بإنترنت الأشياء لتسهيل التعاون وتبادل المعرفة بين مختلف الأطراف، مما يسهم في ابتكار منتجات وتقنيات جديدة بشكل جماعي.
لكي تتمكن الشركات من تطوير خدمات إنترنت الأشياء وتطبيقها في المدن الذكية، تحتاج إلى حوافز تشجعها على ذلك. تلعب الحكومات دورًا محوريًا في هذا الصدد، حيث إن تغييراتها في السياسات تساهم بشكل كبير في تمكين المدن من تبني حلول إنترنت الأشياء التي تعزز الكفاءة والفعالية في استخدام الموارد. ومن الأمثلة على هذه الحوافز التي تقدمها الحكومات: التخفيضات الضريبية والإيجارات المعقولة، وتحسين وسائل النقل العام، وتوفير بيئة محفزة للابتكار تسمح للشركات الناشئة والشركات الإبداعية والشركات متعددة الجنسيات بالتعاون المشترك، وتشارك البنية التحتية وسوق العمل، والاستفادة من التقنيات المحلية، وتحسين عمليات الإنتاج وتكاليف المعاملات.
التطبيقات > العسكرية

المقالة الرئيسة: إنترنت الأشياء العسكرية
إنترنت الأشياء العسكرية (IoMT) هو تطبيق عملي لتقنيات إنترنت الأشياء في ميدان القتال، بهدف تعزيز قدرات الاستطلاع والمراقبة وتحقيق الأهداف القتالية. ويتأثر هذا المجال تأثرًا بالغًا بالتطورات المتوقعة في طبيعة الحروب المستقبلية، خاصة في البيئات الحضرية. ويتضمن هذا التطبيق مجموعة واسعة من التقنيات الذكية، مثل أجهزة الاستشعار المتنوعة، والذخائر الموجهة، والمركبات الجوية والبرية غير المأهولة، والروبوتات المتقدمة، والأجهزة البيومترية القابلة للارتداء، وغيرها الكثير من الأنظمة التي تساهم في تحقيق التفوق في ساحة المعركة.
ومن الأمثلة البارزة على تطبيقات إنترنت الأشياء العسكرية نظام "Xaver 1000" المتطور، الذي طورته شركة "كاميرو تك" الإسرائيلية. يعتمد هذا النظام على أحدث التقنيات في مجال تصوير الأجسام خلف الجدران، حيث يستخدم رادار الموجات المليمترية الذي يعمل بترددات عالية جداً. ويتميز النظام بقدرته على تتبع الأهداف المتحركة بدقة عالية، وذلك بفضل اعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. كما يوفر النظام صورًا ثلاثية الأبعاد عالية الدقة للأجسام الموجودة خلف الحواجز، مما يمنح القوات المسلحة ميزة استخباراتية هائلة.
التطبيقات > العسكرية > إنترنت الأشياء في ساحة المعركة

إنترنت الأشياء في ساحة المعركة هو مشروع بدأه ونفذه مختبر أبحاث الجيش الأمريكي (ARL) يسعى لاستغلال إمكانات "إنترنت الأشياء" في ميدان المعركة، وذلك بهدف تعزيز قدرات الجنود وتزويدهم بأدوات تكنولوجية متقدمة. يركز هذا المشروع البحثي على دراسة الأسس العلمية لتقنيات إنترنت الأشياء، وتطبيقها في البيئات القتالية. في عام 2017 أُسس "التحالف البحثي التعاوني لإنترنت الأشياء في ساحة المعركة" (IoBT-CRA). يهدف هذا التحالف إلى بناء شراكة وثيقة بين الصناعة والأوساط الأكاديمية وباحثين الجيش، وذلك لتطوير النظريات والتطبيقات العملية لتقنيات إنترنت الأشياء في المجال العسكري. من خلال هذا التحالف، يسعى الباحثون إلى وضع اللبنات الأساسية لتقنيات المستقبل التي ستحدث ثورة في طرق تنفيذ العمليات العسكرية.
التطبيقات > العسكرية > محيط الأشياء

مشروع "محيط الأشياء" هو برنامج تقوده وكالة مشاريع البحوث المتقدمة الدفاعية الأمريكية (داربا) مصمم لإقامة شبكة إنترنت للأشياء عبر مساحات واسعة من المحيطات بهدف جمع ومراقبة وتحليل بيانات النشاط البيئي والسفني. ينطوي المشروع على نشر حوالي 50,000 طوفًا تستوعب مجموعة أجهزة استشعار سلبية تكشف وتتبع السفن العسكرية والتجارية بشكل مستقل كجزء من شبكة قائمة على السحابة.