stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
دونالد كرين

| دونالد كرين | دونالد كرين |
| --- | --- |
 :  
 معلومات شخصية :  معلومات شخصية 
الميلاد: 5 فبراير 1934   (90 سنة)   سوميت  
مواطنة:  الولايات المتحدة  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المهنة: سياسي  
الحزب: الحزب الجمهوري  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
دونالد كرين هو سياسي أمريكي، ولد في 5 فبراير 1934 في سوميت في الولايات المتحدة. نشط حزبياً في الحزب الجمهوري. وقد انتخب عضو مجلس نواب فلوريدا ‏.
مراجع

↑  Who's who in the South and Southwest: 1971-1972 Volume 12 - Marquis Who's Who, Inc - Google Books نسخة محفوظة 5 ديسمبر 2020 على موقع واي باك مشين.
↑  "House of Representatives". مؤرشف من الأصل في 2018-01-13. اطلع عليه بتاريخ 2014-11-29.
↑  Ward, Robert L. / Florida House of Representatives (2011). "Membership of the Florida House of Representatives by County, 1845-2012" (PDF). مؤرشف من الأصل (PDF) في 2020-09-22. اطلع عليه بتاريخ 2011-12-11.
بوابة الولايات المتحدة
بوابة السياسة
بوابة أعلام
مكالمونت (أركنساس)

مكالمونت (بالإنجليزية: McAlmont CDP, Arkansas)‏ هي منطقة سكنية تقع بولاية أركنساس في الولايات المتحدة. تبلغ مساحتها 4.07 كم²، وترتفع عن سطح البحر 82 م، بلغ عدد سكانها 1,873 نسمة في عام 2010 حسب إحصاء مكتب تعداد الولايات المتحدة وتصل الكثافة السكانية فيها 460.2 نسمة لكل كيلومتر مربع (1,191.9/ميل2).
التركيبة السكانية

حدّد مكتب تعداد الولايات المتحدة بيانات التركيبة السكانية لمكالمونت في تعداد الولايات المتحدة. في ما يلي، التركيبة السكانية حسب تعدادي 2000 و2010.
التركيبة السكانية > تعداد عام 2000

بلغ عدد سكان مكالمونت 1,922 نسمة بحسب تعداد عام 2000، وبلغ عدد الأسر 684 أسرة وعدد العائلات 487 عائلة مقيمة في المنطقة السكنية. في حين سجلت الكثافة السكانية 472.2 نسمة لكل كيلومتر مربع (1,223.0/ميل2). وبلغ عدد الوحدات السكنية 776 وحدة بمتوسط كثافة قدره 190.7 لكل كيلومتر مربع (493.9/ميل2).
وتوزع التركيب العرقي للمنطقة السكنية بنسبة 25.08% من البيض و70.50% من الأمريكيين الأفارقة و0.68% من الأمريكيين الأصليين و0.05% من الأمريكيين ذوي الأصول الآسيوية و0.05% من سكان جزر المحيط الهادئ و0.99% من الأعراق الأخرى و2.65% من عرقين مختلطين أو أكثر و1.98% من الهسبانيون أو اللاتينيون من أي عرق.
بلغ عدد الأسر 684 أسرة كانت نسبة 38.5% منها لديها أطفال تحت سن الثامنة عشر تعيش معهم، وبلغت نسبة الأزواج القاطنين مع بعضهم البعض 38.3% من أصل المجموع الكلي للأسر، ونسبة 24% من الأسر كان لديها معيلات من الإناث دون وجود شريك،  بينما كانت نسبة 8.9% من الأسر لديها معيلون من الذكور دون وجود شريكة وكانت نسبة 28.8% من غير العائلات. تألفت نسبة 24.9% من أصل جميع الأسر من عدة أفراد يعيشون في نفس المنزل ونسبة 9.9% كانت تتألف من شخص يعيش بمفرده يبلغ من العمر 65 عاماً أو أكثر. وبلغ متوسط حجم الأسرة المعيشية 2.81، أما متوسط حجم العائلات فبلغ 3.37.
بلغ العمر الوسطي للسكان 35.3 عاماً. وكانت نسبة 29.6% من القاطنين تحت سن الثامنة عشر، وكانت نسبة 8.5% بين الثامنة عشر والرابعة والعشرين عاماً، ونسبة 25.7% كانت واقعةً في الفئة العمرية ما بين الخامسة والعشرين والرابعة والأربعين عاماً، ونسبة 23.4% كانت ما بين الخامسة والأربعين والرابعة والستين، ونسبة 12.8% كانت ضمن فئة الخامسة والستين عاماً فما فوق. يوجد لكل 100 أنثى 98.8 ذكر، ويوجد لكل 100 أنثى في الثامنة عشر من عمرها فما فوق 94.4 ذكر.
بلغ متوسط دخل الأسرة في المنطقة السكنية 19,762 دولارًا، أما متوسط دخل العائلة فبلغ 27,174 دولارًا. وكان متوسط دخل الذكور 30,855 دولارًا مقابل 16,549 دولارًا للإناث. وسجل دخل الفرد الخاص بالمنطقة السكنية 11,737 دولارًا. وكانت نسبة 23.3% من العائلات ونسبة 28.1% من السكان تحت خط الفقر، وكان من هؤلاء نسبة 46.1% تحت سن الثامنة عشر ونسبة 21.8% في الخامسة والستين من العمر وما فوق.
التركيبة السكانية > تعداد عام 2010

بلغ عدد سكان مكالمونت 1,873 نسمة بحسب تعداد عام 2010، وبلغ عدد الأسر 705 أسرة وعدد العائلات 469 عائلة مقيمة في المنطقة السكنية. في حين سجلت الكثافة السكانية 460.2 نسمة لكل كيلومتر مربع (1,191.9/ميل2). وبلغ عدد الوحدات السكنية 811 وحدة بمتوسط كثافة قدره 199.3 لكل كيلومتر مربع (516.2/ميل2).
وتوزع التركيب العرقي للمنطقة السكنية بنسبة 17.62% من البيض و78.59% من الأمريكيين الأفارقة و0.37% من الأمريكيين الأصليين و0.43% من الأمريكيين ذوي الأصول الآسيوية و1.23% من الأعراق الأخرى و1.76% من عرقين مختلطين أو أكثر و3.47% من الهسبانيون أو اللاتينيون من أي عرق.
بلغ عدد الأسر 705 أسرة كانت نسبة 38% منها لديها أطفال تحت سن الثامنة عشر تعيش معهم، وبلغت نسبة الأزواج القاطنين مع بعضهم البعض 27.7% من أصل المجموع الكلي للأسر، ونسبة 32.6% من الأسر كان لديها معيلات من الإناث دون وجود شريك،  بينما كانت نسبة 6.2% من الأسر لديها معيلون من الذكور دون وجود شريكة وكانت نسبة 33.5% من غير العائلات. تألفت نسبة 28.8% من أصل جميع الأسر من عدة أفراد يعيشون في نفس المنزل ونسبة 7.4% كانت تتألف من شخص يعيش بمفرده يبلغ من العمر 65 عاماً أو أكثر. وبلغ متوسط حجم الأسرة المعيشية 2.66، أما متوسط حجم العائلات فبلغ 3.27.
بلغ العمر الوسطي للسكان 32.6 عاماً. وكانت نسبة 30.9% من القاطنين تحت سن الثامنة عشر، وكانت نسبة 10% بين الثامنة عشر والرابعة والعشرين عاماً، ونسبة 22.4% كانت واقعةً في الفئة العمرية ما بين الخامسة والعشرين والرابعة والأربعين عاماً، ونسبة 24.5% كانت ما بين الخامسة والأربعين والرابعة والستين، ونسبة 12.2% كانت ضمن فئة الخامسة والستين عاماً فما فوق. وتوزع التركيب الجنسي للسكان بنسبة 46.1% ذكور و53.9% إناث.
مراجع

↑    "صفحة  مكالمونت (أركنساس) في GeoNames ID". GeoNames ID. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-10.
↑  تعداد الولايات المتحدة 2020، QID:Q23766566
↑  مكتب تعداد الولايات المتحدة، المحرر (17 مارس 2022)، 2016–2020 American Community Survey، QID:Q111610221
1 2  مكتب تعداد الولايات المتحدة (19 Dec 2012). "U.S. Census website" (بالإنجليزية). Archived from the original on 2021-7-9. Retrieved 2021-07-10. {{استشهاد ويب}}: |archive-date= / |archive-url= timestamp mismatch (help)
بوابة الولايات المتحدة
بوابة جغرافيا
مفارقة سمبسون

مفارقة سمبسون
| 0 | 1 |
| --- | --- |
الطبيعة:  مفارقة 
فرع من:  مفارقة — انحياز معرفي 
المخترع:  كارل بيرسون جورج أودني يول Edward H. Simpson (en)  
سمّي باسم:  Edward H. Simpson (en)  
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات
مفارقة سيمبسون للبيانات الكمية: اتجاه إيجابي (   ،   ) يظهر لمجموعتين منفصلتين، في حين أن الاتجاه السلبي (   ) يظهرعندما يتم جمع المجموعات. 

يشير التصور البديل لمفارقة سيمبسون حول البيانات التي تشبه تقلبات العالم الحقيقي إلى أن خطر إساءة تقدير العلاقة الحقيقية قد يكون من الصعب بالفعل اكتشافه
مفارقة سيمبسون ويشار إليها أيضًا باسم انعكاس سيمبسون، أو تأثير ياول-سيمبسون، أو مفارقة الاندماج، أو مفارقة الانعكاس. هي ظاهرة في الاحتمالات والإحصاءات، يظهر فيها اتجاه في عدة مجموعات مختلفة من البيانات ولكنه يختفي أو ينعكس عندما يتم دمج هذه المجموعات. غالبًا ما تُصادف هذه النتيجة في إحصاءات العلوم الاجتماعية والعلوم الطبية    وتكون إشكالية بشكل خاص عندما يتم إعطاء بيانات التكرار تفسيرات سببية لا داعي لها. يمكن حل المفارقة عند معالجة العلاقات السببية بشكل مناسب في النمذجة الإحصائية.
تم استخدام مفارقة سيمبسون كمثال مثالي للتوضيح للجمهور غير المتخصص أو العام النتائج المضللة التي يمكن أن تولدها الإحصائيات الخاطئة. كتب مارتن غاردنر رواية شائعة لمفارقة سيمبسون في عمود الألعاب الرياضية في مجلة ساينتفك أمريكان في مارس عام 1976.
كان إدوارد إتش سيمبسون أول من وصف هذه الظاهرة في ورقة فنية عام 1951،  لكن الإحصائيين كارل بيرسون في عام 1899،  وأودني يول في عام 1903،  ذكروا آثارًا مماثلة في وقت سابق. قدم كولين آر بليث اسم مفارقة سمبسون في عام 1972.
أمثلة > التحيز الجنسي لجامعة كاليفورنيا في بركلي

واحدة من أشهر الأمثلة على مفارقة سيمبسون هي دراسة التحيز بين الجنسين بين المتقدمين للدراسات العليا في جامعة كاليفورنيا، بركلي. حيث أظهرت أرقام القبول لخريف عام 1973 أن الرجال المتقدمين كانوا أكثر قبولاً من النساء، وكان الفرق كبيرًا لدرجة أنه من غير المحتمل أن يكون بسبب الصدفة.
|  | رجال> المتقدمين | رجال> المقبولين | نساء> المتقدمات | نساء> المقبولات |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| المجموع | 8442 | 44٪ | 4321 | 35٪ |
ومع ذلك، عند فحص الأقسام الفردية، بدا أن ست من أصل 85 إدارة كانت متحيزة بشكل كبير ضد الرجال، في حين كانت أربع إدارات متحيزة بشكل كبير ضد النساء. في الواقع، أظهرت البيانات المجمعة والمصححة «تحيزًا صغيرًا ولكن مهمًا إحصائيًا لصالح النساء».  البيانات من أكبر ست إدارات مدرجة أدناه، أعلى قسمين حسب عدد المتقدمين لكل جنس مائل.
| القسم | رجال> المتقدمين | رجال> المقبولين | نساء> المتقدمات | نساء> المقبولات |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| أ | 825 | 62٪ | 108 | 82٪ |
| ب | 560 | 63٪ | 25 | 68٪ |
| ج | 325 | 37٪ | 593 | 34٪ |
| د | 417 | 33٪ | 375 | 35٪ |
| هـ | 191 | 28٪ | 393 | 24٪ |
| و | 373 | 6٪ | 341 | 7٪ |
ورقة البحث التي كتبها بيكل وآخرون.  خلصت إلى أن النساء يميلون إلى التقدم إلى الإدارات التنافسية ذات معدلات القبول المنخفضة حتى بين المتقدمين المؤهلين (كما هو الحال في قسم اللغة الإنجليزية)، بينما يميل الرجال إلى التقدم إلى الإدارات الأقل تنافسية مع معدلات قبول عالية بين المتقدمين المؤهلين (مثل الهندسة والكيمياء).
أمثلة > علاج حصوات الكلى

هذا مثال واقعي من دراسة طبية  تقارن بين معدلات النجاح لعلاجين لحصوات الكلى.
يوضح الجدول أدناه معدلات النجاح للعلاجات التي تشمل حصوات الكلى الصغيرة والكبيرة، حيث يشمل العلاج أ جميع العمليات الجراحية المفتوحة والعلاج ب هو بضع حصاة الكلى عن طريق الجلد (التي تنطوي على ثقب صغير فقط). تشير الأرقام بين قوسين إلى عدد حالات النجاح على الحجم الإجمالي للمجموعة.
|  | العلاج أ | العلاج ب |
| --- | --- | --- |
| الحصوات الصغيرة | مجموعة 1  93٪ (81/87) | مجموعة 2   87٪ (234/270) |
| الحصوات الكبيرة | مجموعة3 73٪ (192/263) | مجموعة 4  69٪ (55/80) |
| كلاهما | 78٪ (273/350) | 83٪ (289/350) |
الاستنتاج المتناقض هو أن العلاج أ يكون أكثر فعالية عند استخدامه على الحصوات الصغيرة، وكذلك عند استخدامه على الحصوات الكبيرة، ولكن العلاج ب يكون أكثر فعالية عند النظر في كلا الحجمين في نفس الوقت. في هذا المثال، المتغير «الكامن» (أو المتغير المربك) هو شدة الحالة (ممثلة في اتجاه قرار العلاج من قبل الأطباء بتفضيل ب في الحالات الأقل شدة)، والتي لم تكن معروفة في السابق بأنها مهمة حتى تم تضمين آثارها.
يتم تحديد العلاج الذي يعتبر الأفضل من خلال عدم المساواة بين نسبتين (النجاحات/الإجمالي). يحدث عكس التفاوت بين النسب، مما يخلق مفارقة سمبسون، لأن هناك تأثيران يحدثان معًا:
تختلف أحجام المجموعات، التي يتم دمجها عند تجاهل المتغير الكامن، اختلافًا كبيرًا. يميل الأطباء إلى إعطاء الحالات الشديدة (الحصوات الكبيرة) علاجًا أفضل (أ)، والحالات الأخف (الحصوات الصغيرة) العلاج الأدنى (ب). لذلك، تهيمن المجموعتان 3 و 2 على المجموعتين، وليس على المجموعتين الأصغر بكثير 1 و 4.
المتغير الكامن له تأثير كبير على النسب؛ أي أن معدل النجاح يتأثر بشدة الحالة أكثر من اختيار العلاج. لذلك، فإن مجموعة المرضى الذين يعانون من حصوات كبيرة باستخدام العلاج أ (المجموعة 3) تكون أسوأ من المجموعة ذات الحصوات الصغيرة (المجموعتان 1 و 2)، حتى لو استخدمت الأخيرة العلاج الأدنى ب (المجموعة 2).
بناءً على هذه الآثار، يُنظر إلى النتيجة المتناقضة على أنها تنشأ من خلال قمع التأثير السببي لشدة الحالة على العلاج الناجح. يمكن إعادة صياغة النتيجة المتناقضة بدقة أكبر على النحو التالي: عندما يتم تطبيق العلاج الأقل فعالية (ب) بشكل متكرر على الحالات الأقل شدة، يمكن أن يبدو أنه علاج أكثر فعالية.
أمثلة > متوسطات عدد الضربات

مثال شائع على مفارقة سيمبسون ينطوي على متوسطات الضرب للاعبي البيسبول المحترفين. من الممكن أن يكون لدى لاعب واحد معدل ضربات أعلى من لاعب آخر كل عام لعدد من السنوات، ولكن يكون متوسط الضرب أقل طوال كل تلك السنوات. يمكن أن تحدث هذه الظاهرة عندما تكون هناك اختلافات كبيرة في عدد مرات ضربات الكرة بين السنوات. أظهر عالم الرياضيات كين روس  هذا باستخدام متوسط ضربات لاعبي البيسبول، ديريك جيتر وديفيد جاستس، خلال عامي 1995 و 1996:
|  | 1995 | 1995 | 1996 | 1996 | كلاهما | كلاهما |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ديريك جيتر | 12/48 | 250. | 183/582 | 314. | 195/630 | 310. |
| ديفيد جاستس | 104/411 | 253. | 45/140 | 321. | 149/551 | 270. |
في كل من 1995 و 1996، كان لجاستس معدل ضربات أعلى (بخط غامق) من جيتر. ومع ذلك، عندما يتم الجمع بين موسمي البيسبول، يظهر جيتر متوسط ضرب أعلى من جاستس. وفقًا لروس، ستتم ملاحظة هذه الظاهرة مرة واحدة سنويًا بين أزواج اللاعبين المحتملين.
أمثلة > التفاوت العنصري في عقوبة الإعدام

هذا المثال الواقعي مأخوذ من راديليت. البيانات من عشرين مقاطعة في فلوريدا خلال 1976-1977.
| DefendantVictim     | أبيض | أسود | كلاهما |
| --- | --- | --- | --- |
| أبيض | 13٪ (19/151) | 17٪ (11/63) | 14٪ (30/214) |
| أسود | 0٪ (0/9) | 6٪ (6/103) | 5٪ (6/112) |
| كلاهما | 12٪ (19/160) | 10٪ (17/166) |  |
عند تصنيف البيانات حسب جنس الضحية، يبدو أن المتهمين السود أكثر عرضة للحكم عليهم بالإعدام. ومع ذلك، نظرًا لأن معظم الضحايا من البيض، فإن الجرائم ضد الضحايا البيض لديها معدلات أحكام أعلى، ومعظم الجرائم ضد الضحايا البيض تم ارتكابها من قبل المتهمين البيض، تشير البيانات الإجمالية إلى أن المتهمين البيض أكثرعرضة للحكم عليهم بالإعدام.
تفسير المتجهات

يمكن أيضًا توضيح مفارقة سيمبسون باستخدام الفضاء المتجهي ثنائي الأبعاد. معدل نجاح  \textstyle {\frac {p}{q}} (أي النجاحات / المحاولات) يمكن تمثيلها بمتجة  {\overrightarrow {A}}=(q,p) ، مع ميل  \textstyle {\frac {p}{q}}. يمثل المتجه الحاد معدل نجاح أكبر. إذا معدلات اثنين  \textstyle {\frac {p_{1}}{q_{1}}} و  \textstyle {\frac {p_{2}}{q_{2}}} يتم دمجها، كما في الأمثلة الواردة أعلاه، يمكن تمثيل النتيجة بمجموع المتجهات  (q_{1},p_{1}) و  (q_{2},p_{2})، والتي وفقًا لقاعدة متوازي الأضلاع هي المتجه  (q_{1}+q_{2},p_{1}+p_{2}) ، مع ميل  \textstyle {\frac {p_{1}+p_{2}}{q_{1}+q_{2}}} .
تقول مفارقة سيمبسون أنه حتى لو كان متجهاً  {\overrightarrow {L_{1}}} (باللون البرتقالي في الشكل) لديه ميل أصغر من متجة آخر  {\overrightarrow {B_{1}}} (باللون الأزرق)، و  {\overrightarrow {L_{2}}} لديه ميل أصغر من  {\overrightarrow {B_{2}}} مجموع المتجهين  {\overrightarrow {L_{1}}}+{\overrightarrow {L_{2}}} من المحتمل أن يكون هناك ميل أكبر من مجموع المتجهين  {\overrightarrow {B_{1}}}+{\overrightarrow {B_{2}}} ، كما هو موضح في المثال. ولكي يحدث هذا، يجب أن يكون لأحد المتجهات البرتقالية ميل أكبر من أحد المتجهات الزرقاء (هنا  {\overrightarrow {L_{2}}} &  {\overrightarrow {B_{1}}})، وستكون هذه بشكل عام أطول من المتجهات المشتركة البديلة وبالتالي تهيمن على المقارنة الإجمالية.
العلاقة بين المتغيرات

يمكن أن تنشأ مفارقة سيمبسون أيضًا في الارتباطات، حيث يبدو أن متغيرين لهما (على سبيل المثال) ارتباط إيجابي تجاه بعضهما البعض، في حين أنهما في الواقع لديهم علاقة سلبية. برمان  أعط مثالا من الاقتصاد، حيث تشير مجموعة البيانات إلى أن الطلب الإجمالي مرتبط بشكل إيجابي بالسعر (أي أن الأسعار المرتفعة تؤدي إلى المزيد من الطلب)، في تناقض مع التوقعات. يكشف التحليل أن الوقت هو المتغير المربك: إن رسم كل من السعر والطلب مقابل الوقت يكشف عن الارتباط السلبي المتوقع على مدار فترات مختلفة، والذي ينعكس بعد ذلك ليصبح إيجابيًا إذا تم تجاهل تأثير الوقت بمجرد تخطيط الطلب مقابل السعر.
الآثار المترتبة على صنع القرار

الأهمية العملية لمفارقة سيمبسون في حالات صنع القرار حيث تطرح المعضلة التالية: ما هي البيانات التي يجب أن نستشيرها عندما نتصرف، مجمع أو مقسم؟ في مثال حصوات الكلى أعلاه، من الواضح أنه إذا تم تشخيص المرء بـ «الحصوات الصغيرة» أو «الحصوات الكبيرة» فيجب استشارة البيانات الخاصة بالسكان الفرعيين المعنيين والعلاج أ يفضل للعلاج ب. ولكن ماذا لو لم يتم تشخيص المريض، وحجم الحصوة غير معروف؛ هل سيكون من المناسب استشارة البيانات المجمعة وإدارة العلاج ب؟ وهذا من شأنه أن يتعارض مع الفطرة السليمة؛ يجب أيضًا تفضيل العلاج المفضل في ظل حالة واحدة وتحت نفيه عندما تكون الحالة غير معروفة.
من ناحية أخرى، إذا كانت البيانات المقسمة يفضل أن يكون بداهة، ما يمنع أحد من تقسيم البيانات إلى فئات فرعية تعسفية (ويقول على أساس لون العين أو الألم بعد العلاج) التي شيدت بشكل مصطنع لانتاج الخيارات الخاطئة من العلاجات؟ يُظهر بيرل  أنه في كثير من الحالات، تكون البيانات المجمعة، وليس المقسمة، هي التي تعطي الاختيار الصحيح للعمل. الأسوأ من ذلك، بالنظر إلى نفس الجدول، يجب على المرء في بعض الأحيان اتباع البيانات المقسمة وأحيانًا البيانات المجمعة، اعتمادًا على القصة وراء البيانات، مع كل قصة تملي اختيارها الخاص. يعتبر بيرل أن هذا هو المفارقة الحقيقية وراء انعكاس سيمبسون.
أما لماذا وكيف يجب أن تملي القصة، وليس البيانات، الخيارات، فإن الإجابة هي أن القصة هي التي ترمز العلاقات السببية بين المتغيرات. بمجرد توضيح هذه العلاقات وتمثيلها رسميًا، يمكننا اختبار القسم الذي يعطي الأفضلية في العلاج. على سبيل المثال، إذا قمنا بتمثيل العلاقات السببية في رسم بياني يسمى «مخطط السببية» (انظر شبكات بايزي)، فيمكننا اختبار ما إذا كانت العقد التي تمثل المسارات الهامشية للاعتراض على التقسيم المقترح في الرسم التخطيطي. هذا الاختبار، الذي يسمى «معيار الباب الخلفي»، يقلل مفارقة سيمبسون إلى تمرين في نظرية الرسم البياني.
علم النفس

يسعى الاهتمام النفسي بمفارقة سمبسون إلى تفسير سبب اعتبار الناس أن الانعكاس على التوقيع مستحيل في البداية، مستاء من فكرة أن العمل المفضل في ظل شرط واحد وتحت نفيه يجب رفضه عندما يكون الشرط غير معروف. السؤال هو من أين يحصل الناس على هذا الحدس القوي، وكيف يتم تشفيره في العقل.
توضح مفارقة سيمبسون أن هذا الحدس لا يمكن اشتقاقه من المنطق الكلاسيكي أو حساب الاحتمالات وحده، وبالتالي دفع الفلاسفة إلى التكهن بأنه مدعوم بمنطق سببي فطري يوجه الناس في التفكير في الإجراءات وعواقبها  . إن مبدأ الشيء المؤكد لسافاج  هو مثال لما قد يستتبعه هذا المنطق. يمكن بالفعل الحصول على نسخة مؤهلة من مبدأ الشيء المؤكد لسافاج من حساب بيرل دو-كالكولوس  ويقرأ: "الإجراء A الذي يزيد من احتمال وقوع حدث B في كل مجموعة سكانية C i من C يجب أيضًا أن يزيد من احتمال B في السكان ككل، شريطة أن لا يغير العمل توزيع المجموعات السكانية الفرعية ". هذا يشير إلى أن المعرفة حول الإجراءات والعواقب يتم تخزينها في شكل يشبه شبكة بايزية سببية.
احتمال

ورقة كتبها بافليديس وبيرلمان تقدم دليلا، وذلك بسبب هاجيكوستاس، أنه في جدول عشوائي 2 × 2 × 2 مع توزيع موحد، سوف يحدث تناقض سمبسون مع احتمال بالضبط 1/60.  تشير دراسة أجراها كوك إلى أن احتمال حدوث مفارقة سيمبسون بشكل عشوائي في نماذج المسار (أي النماذج التي تم إنشاؤها بواسطة تحليل المسار) مع اثنين من المتنبئات ومتغير معياري واحد هو حوالي 12.8 في المائة؛ أعلى بقليل من حدوث واحد لكل 8 نماذج مسار.
مفارقة سمبسون الثانية

تمت مناقشة مفارقة ثانية لسيمبسون أقل شهرة في بحثه لعام 1951. يمكن أن تحدث عندما لا يلزم العثور على التفسير العقلاني في الجدول المنفصل ولكن قد يتواجد بدلاً من ذلك في الجدول المدمج. أي نوع من البيانات يجب استخدامه يتوقف على الخلفية والعملية التي تؤدي إلى البيانات.
يعطي نورتون وديفاين مثالًا افتراضيًا للمفارقة الثانية.
فهرس

ليلى شنيبس وكورالي كولمز، الرياضيات تحت المحاكمة. كيف يتم استخدام الأرقام وإساءة استخدامها في قاعة المحكمة،Basic Books 2013. (ردمك 978-0-465-03292-1) رقم ISBN   978-0-465-03292-1 . (الفصل السادس: «خطأ الرياضيات رقم 6: مفارقة سمبسون. قضية التحيز الجنسي في بيركلي: كشف التمييز»).
تمثيل متجه يشير فيه ميل كل متجه إلى معدل نجاحه
تفسير متجه لمفارقة سمبسون
مارك كينغ

لمعانٍ أخرى، طالع مارك كينغ (توضيح).
| مارك كينغ>  معلومات شخصية   | مارك كينغ>  معلومات شخصية   | مارك كينغ>  معلومات شخصية   | مارك كينغ>  معلومات شخصية   | مارك كينغ>  معلومات شخصية   |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
الميلاد: 6 يونيو 1988   (36 سنة)   إنجلترا  
مركز اللعب: لاعب وسط  
الجنسية:  المملكة المتحدة  
| المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  |  |
| سنوات | فريق | م. | (هـ.) |  |  |
| 2007–2008 | بلاكبيرن روفرز  | 0 | (0) |  |  |
| 2008–2009 | أكرينغتون ستانلي | 68 | (0) |  |  |
| 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط |  |
مارك كينغ (بالإنجليزية: Mark King)‏ (6 يونيو 1988 بإنجلترا في المملكة المتحدة - ) هو لاعب كرة قدم بريطاني في مركز الوسط. لعب مع بلاكبيرن روفرز ونادي أكرينغتون ستانلي.
مراجع

↑  Simpson، Andrew (29 سبتمبر 2008). "Maamria moots changes as Vics beat transfer ban". Northwich Guardian. Newsquest Media Group. مؤرشف من الأصل في 2008-10-03. اطلع عليه بتاريخ 2008-10-24.
وصلات خارجية

مارك كينغ على موقع قاعدة بيانات كرة القدم.إي يو (الإنجليزية)
مارك كينغ على موقع Soccerbase.com (لاعب) (الإنجليزية)
بوابة أعلام
بوابة المملكة المتحدة
بوابة كرة القدم
سيسم وهراني

| اضغط هنا للاطلاع على كيفية قراءة التصنيف سيسم وهراني | اضغط هنا للاطلاع على كيفية قراءة التصنيف سيسم وهراني |
| --- | --- |
المرتبة التصنيفية: نوع  
التصنيف العلمي : التصنيف العلمي 
النطاق:: حقيقيات النوى
المملكة:: نباتات
الفرقة العليا:: نباتات جنينية
القسم:: نباتات وعائية
الشعبة:: حقيقيات الأوراق
الشعيبة:: بذريات
العمارة:: كاسيات البذور
الطائفة:: ثنائيات الفلقة
الطويئفة:: نجميانيات
الرتبة العليا:: لاميوناوايات
الرتبة:: شفويات
الفصيلة:: حملية
الأسرة:: سيساماوات
القبيلة:: سيساماوية
الجنس:: السيسم
النوع:: سيسم وهراني
الاسم العلمي : الاسم العلمي 
Misopates oranense  (Faure) D.A.Sutton، 1988: Misopates oranense  (Faure) D.A.Sutton، 1988
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
سيسم وهراني (الاسم العلمي:Misopates oranense) هو نوع من النباتات يتبع جنس السيسم من الفصيلة الحملية.
سمي هذا النوع نسبةً إلى منطقة وهران في الجزائر.
انظر أيضاً

السيسم
مراجع

↑  موقع لائحة النباتات (بالإنكليزية) The Plant List سيسم وهراني  تاريخ الولوج 03 أيار 2015 نسخة محفوظة 15 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.
| ع ن أنواع السيسم | ع ن أنواع السيسم |
| --- | --- |
 سيسم واضح الكأسية  سيسم وهراني  سيسم نهر العاصي  سيسم فونتكويري  سيسم صغير الثمار  سيسم صغير  سيسم بنطسي  سيسم سالفاجي :  سيسم واضح الكأسية  سيسم وهراني  سيسم نهر العاصي  سيسم فونتكويري  سيسم صغير الثمار  سيسم صغير  سيسم بنطسي  سيسم سالفاجي 
بوابة الجزائر
بوابة عقد 1980
بوابة علم النبات
| 0 | 1 |
| --- | --- |
معرفات الأصنوفة:  المَرفَق العالمي لمعلومات التنوع الحيوي (GBIF): 3738764  قاعدة بيانات النباتات في إفريقيا (APDB): 150733  أنا عالم طبيعة (iNaturalist): 841901  الفهرس الدولي لأسماء النباتات (IPNI): 946019-1  قاعدة بيانات قائمة النباتات (PlantList): kew-2506774
ماريو ماتوس

| ماريو ماتوس>  معلومات شخصية   | ماريو ماتوس>  معلومات شخصية   | ماريو ماتوس>  معلومات شخصية   | ماريو ماتوس>  معلومات شخصية   | ماريو ماتوس>  معلومات شخصية   |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
الميلاد: 21 يونيو 1988   (36 سنة)   بروكسل  
الطول: 1.85 م (6 قدم 1 بوصة)
مركز اللعب: حارس مرمى
الجنسية:  بلجيكا  
|  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  |
| سنوات | فريق |  |  |  |  |
 2005–2006 : رويال أندرلخت
| المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  |  |
| سنوات | فريق | م. | (هـ.) |  |  |
| 2006–2010 | Royale Union Tubize-Braine ‏  | 14 | (0) |  |  |
| 2010–2013 | إشتوريل برايا | 7 | (0) |  |  |
| 2013–2014 | أونياو دا ماديرا | 2 | (0) |  |  |
| 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 17 ديسمبر 2015. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 17 ديسمبر 2015. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 17 ديسمبر 2015. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 17 ديسمبر 2015. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 17 ديسمبر 2015. |  |
ماريو ماتوس (21 يونيو 1988 بإقليم بروكسل العاصمة في بلجيكا - ) هو لاعب كرة قدم بلجيكي في مركز حراسة المرمى. لعب مع إشتوريل برايا ونادي أونياو دا ماديرا وRoyale Union Tubize-Braine ‏.
وصلات خارجية

ماريو ماتوس على موقع قاعدة بيانات كرة القدم.إي يو (الإنجليزية)
بوابة أعلام
بوابة بلجيكا
بوابة كرة القدم
سوزان جابر

| سوزان جابر> سوزان محمد جابر  | سوزان جابر> سوزان محمد جابر  |
| --- | --- |
 معلومات شخصية :  معلومات شخصية 
الميلاد: 1991 (العمر 33 سنة)  الإسكندرية
الإقامة: الإسكندرية
مواطنة:  مصر
الجنسية:  مصر
الديانة: مسلمة
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
التعلّم: كلية الآداب قسم اللغة الانجليزية
المدرسة الأم: كلية النصر للبنات EGC
المهنة: تدريس - اللغة الانجليزية
سبب الشهرة: لاعبة رماية الأطباق الطائرة
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
سوزان محمد جابر بطلة سيدات مصر والثانية عربيًا برماية الأطباق الطائرة. هي مدرسة لغة إنجليزية وطالبة ماجستير وبطلة رياضية تحرص على التدريب الأسبوعي وتنظيم الرحلات لحضور المسابقات الدولية التي تمثل فيها مصر. تبلغ من العمر ثمانية وعشرين عامًا، وحصلت على جميع البطولات المحلية لعدة سنوات متتالية وكذلك مثلت مصر في المباريات الدولية في أفريقيا وقبرص وإيطاليا والكويت والمغرب.