stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
مجالات بحثية أخرى > الهندسة العكسية

يُستخدم التعلم الآلي في شتى أنواع الهندسة العكسية. فعلى سبيل المثال، تم توظيفه في إعادة هندسة أجزاء من المواد المركبة، مما أتاح إنتاج مكونات ذات جودة عالية دون الحاجة إلى تصاريح مسبقة. كما ساهم في الفهم السريع لسلوك البرامج الضارة. ويمكن استغلاله في إعادة هندسة نماذج الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يمكن للتعلم الآلي أن يقوم بتصميم المكونات من خلال عملية شبيهة بالهندسة العكسية للمكونات الافتراضية الغائبة، مثل التصميم الجزيئي العكسي لتحقيق وظيفة محددة مسبقاً،  أو تصميم البروتينات لتلائم مواقع وظيفية معينة. ويمكن للهندسة العكسية للشبكات البيولوجية، بفضل التعلم الآلي، أن تُنمذج التفاعلات البيولوجية بطريقة مفهومة للإنسان، وذلك بالاستناد إلى بيانات سلاسل زمنية لمستويات التعبير الجيني.
القانون > التحليل القانوني

صار الذكاء الاصطناعي ركيزة أساسية في المهن القانونية، حيث تقوم الخوارزميات وتعلم الآلة بتولي بعض المهام التي كانت تُؤتمن عليها سابقًا المحامون المبتدئون. ورغم انتشار استخدامه، لا يُتوقع أن يحل محل أغلب الأعمال التي يضطلع بها المحامون في المنظور القريب. وتستغل صناعة الاكتشاف الإلكتروني تعلم الآلة لتقليص البحث اليدوي.
القانون > إنفاذ القانون والإجراءات القانونية

بدأت أجهزة إنفاذ القانون في توظيف أنظمة التعرف على الوجوه لتحديد المشتبه بهم اعتمادًا على البيانات البصرية. وقد أظهرت هذه الأنظمة دقة بالغة تفوق شهادة الشهود، علاوة على قدرتها الفائقة على التعرف على الأفراد حتى في ظروف الإضاءة الخافتة أو جودة الفيديو المنخفضة، متجاوزة بذلك قدرات الإنسان. تستخدم المحاكم الأمريكية نظام "كومباس" التجاري لتقييم احتمال عودة المدانين إلى ارتكاب الجرائم. ومن أبرز المخاوف المتعلقة بهذا الأمر، التحيز الخوارزمي، حيث قد تتأثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي بالتحيزات الكامنة في البيانات المدخلة إليها. وقد أشارت منظمة "بروبوبليكا" إلى أن نظام "كومباس" يميل إلى تقييم احتمال عودة المدانين السود إلى الإجرام بمعدل أعلى مقارنة بالبيض.
وفي خطوة رائدة، أطلقت مدينة هانغتشو الصينية في عام 2019، محكمة إلكترونية تجريبية تعتمد على الذكاء الاصطناعي للبت في المنازعات التجارية الإلكترونية وقضايا الملكية الفكرية ذات الصلة. ويقوم الأطراف في هذه المحكمة بتمثيل أنفسهم عبر مؤتمرات الفيديو، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي مهمة تقييم الأدلة وتطبيق القواعد القانونية ذات الصلة.
الخدمات > الموارد البشرية

من بين التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي استخدامه في مجال الموارد البشرية، حيث يمكنه فحص السير الذاتية وترتيب المرشحين بناءً على مؤهلاتهم، والتنبؤ بنجاح المرشحين في أدوار معينة، وأتمتة المهام الروتينية للتواصل عبر روبوتات الدردشة.
الخدمات > البحث عن عمل

يُبسط الذكاء الاصطناعي عملية التوظيف والبحث عن عمل عبر تقييم المهارات والرواتب وتفضيلات المستخدمين، مما يسهل مطابقة الباحثين مع الوظائف المناسبة. كما يحسب الأجور المناسبة، ويبرز المعلومات الأساسية في السير الذاتية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية. تشمل التطبيقات منشئي السير الذاتية الاحترافية وروبوتات الدردشة لتحسين تجربة المستخدمين.
الخدمات > خدمة العملاء عبر الإنترنت والهاتف

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في تطوير المساعدين الافتراضيين (الأفاتار) لتقليل تكاليف التشغيل والتدريب، كما نجحت شركات مثل "بايبستريم" في أتمتة خدمة العملاء. تعتمد تطبيقات مثل جوجل على تحليل اللغة لتحديد مشاعر العملاء والاستجابة لها، بينما تستخدم أمازون روبوت محادثة لإنجاز مهام متعددة وربط العملاء بممثلين عند الحاجة. كما يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل شات جي بي تي انتشارًا كبيرًا في أتمتة المهام ودعم اتخاذ القرار في عالم الأعمال.
الخدمات > الضيافة

في قطاع الضيافة، يُستغل الذكاء الاصطناعي في تقليص المهام الروتينية وتحليل الاتجاهات والتفاعل مع النزلاء والتنبؤ باحتياجاتهم. وتتخذ خدمات الفنادق المدعومة بالذكاء الاصطناعي أشكالًا متنوعة منها روبوتات المحادثة، والمساعدون الصوتيون الافتراضيون، وروبوتات الخدمة.
وسائل الإعلام

تُجري تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحليلًا دقيقًا لمحتوى الوسائط المتعددة، كالأفلام والبرامج التلفزيونية والإعلانات المرئية والمحتوى الذي ينتجه المستخدم، وذلك باستعانتها بتقنيات حديثة، أبرزها الرؤية الحاسوبية.
ومن بين التطبيقات العملية لهذا النوع من التحليل: تحليل الصور للتعرف على الأجسام والأوجه، وتحليل الفيديوهات للتعرف على المشاهد والأجسام والأوجه أيضاً. ويمكن لهذا التحليل أن ييسر عملية البحث عن الوسائط، وأن يولد مفردات وصفية دقيقة للمحتوى، وأن يرصد مدى التزام المحتوى بالسياسات المحددة، كالتأكد من ملاءمة المحتوى للأوقات المخصصة للعرض التلفزيوني. كما يمكن تحويل الكلام إلى نص لأغراض الأرشفة وغيرها، واكتشاف الشعارات والمنتجات وأوجه المشاهير بهدف عرض إعلانات ملائمة.
الاستيفاء الحركي.
خوارزميات قياس فن البكسل.
قياس الصورة.
ترميم الصورة.
تلوين الصورة.
ترميم الفيلم ورفع مستوى الفيديو.
وسم الصور.
التعرف الآلي على الأنواع (مثل تحديد النباتات والفطريات والحيوانات باستخدام تطبيق).
نماذج تحويل النص إلى صورة مثل دال-إي، وميدجورني، وستيبل ديفيوجن.
تحويل الصورة إلى فيديو.
تحويل النص إلى فيديو مثل "ميك-فيديو" من ميتا، و"إماجن فيديو" و"فيناكي" من جوجل
تحويل النص إلى موسيقى باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مثل "ميوزك إل إم".
تحويل النص إلى كلام (مثل إلفن لابس و"15 إيه آي")
التقاط الحركة.
جعل الصورة شفافة.
وسائل الإعلام > التزييف العميق

في شهر يناير 2016، مولت هيئة البرامج للأبحاث والتطور التكنولوجي مشروعًا أُطلق عليه اسم "إن في دي"، وذلك بغرض مساعدة الصحفيين والباحثين على كشف الوثائق المزيفة. وقد جرى تقديم الأدوات التي يتضمنها هذا المشروع على شكل إضافات للمتصفحات. وفي وقت لاحق خصصت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (داربا) مبلغ 68 مليون دولار للعمل على تطوير تقنيات قادرة على كشف الوثائق المزيفة التي أنتجتها تقنيات التزييف العميق.
وفي يونيو 2016 طوّرت مجموعة الحوسبة البصرية في جامعة ميونخ التقنية وجامعة ستانفورد برنامج "فيس تو فيس"،  وهو برنامج مصمم لإنشاء مقاطع فيديو مزيفة من خلال تحريك صور الوجوه بشكل يحاكي تعبيرات وجه شخص آخر. وقد أثبت هذا البرنامج نجاحه في تحريك وجوه شخصيات بارزة مثل باراك أوباما وفلاديمير بوتين.
في شهر سبتمبر 2018 اقترح السيناتور الأمريكي مارك وارنر فرض عقوبات على شركات وسائل التواصل الاجتماعي التي تتساهل في نشر الوثائق المزيفة التي أنتجتها تقنيات التزييف العميق عبر منصاتها.
شهد مجال تقنيات التزييف العميق تطورًا ملحوظاً، لا سيما في مجال توليد الأصوات المزيفة،  كما طورت برامج الذكاء الاصطناعي قدراتها على كشف الوثائق المزيفة واستنساخ الأصوات البشرية.
وسائل الإعلام > تحليل محتوى الفيديو والمراقبة واكتشاف الوسائط المُتلاعب بها

طالع أيضًا: تجريف ويب تلاعب بالصور
يُستخدَم الذكاء الاصطناعي في مجال المراقبة المرئية من خلال برامج حاسوبية تقوم بتحليل الأصوات والصور الواردة من كاميرات المراقبة بهدف التعرف على الأشخاص والمركبات والأجسام والأحداث. ويتم برمجة هذه البرامج بواسطة المتخصصين في مجال الأمن لتحديد المناطق المحظورة ضمن مجال رؤية الكاميرا (كمنطقة مسيجة أو موقف للسيارات دون الأرصفة أو الشوارع العامة المحيطة)، وتحديد أوقات محددة في اليوم (كبعد ساعات العمل) للممتلكات التي تخضع للمراقبة بالكاميرات. وعند اكتشاف أيّ متسلل يخالف القاعدة المحددة بعدم السماح لأي شخص بالتواجد في تلك المنطقة خلال ذلك الوقت، يقوم الذكاء الاصطناعي بإرسال إشعار فوري.
وقد تم توظيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي للكشف عن مقاطع الفيديو المزيفة التي تم توليدها باستخدام تقنيات التعلم العميق.
وسائل الإعلام > إنتاج الفيديو

تبوأ الذكاء الاصطناعي مكانة متميزة في حقل إنتاج الفيديو، حيث تشهد هذه الصناعة تطورًا سريعًا لأدوات وبرامج مبنية على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذه الأدوات قادرة على توليد مقاطع فيديو جديدة أو تعديل المقاطع الحالية. ومن أبرز الأدوات المستعملة حاليًا في هذا المجال: دال-إي وميدجورني و"رن واي". وقد استطاعت استوديوهات "وايمارك" استثمار الإمكانات التي تتيحها كل من "دال-إي" و"ميدجورني" لإنتاج فيلم كامل اعتمد بشكل كلي على الذكاء الاصطناعي في صيف عام 2023، وحمل عنوان "الصقيع".
ولا تتوقف جهود هذه الاستوديوهات عند هذا الحد، بل تسعى إلى توظيف الذكاء الاصطناعي في صناعة الإعلانات والتسويق، بغية توفير الوقت والجهد في إنتاج محتوى بصري جذاب للشركات. وفي هذا الصدد، يؤكد إيف بيرجكويست، مدير مشروع الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصابعلم الأعصاب في وسائل الإعلام بمركز تكنولوجيا الترفيه بجامعة جنوب كاليفورنيا، أن صناعة السينما، وخاصة فرق ما بعد الإنتاج في هوليوود، قد بدأت بالفعل في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويتوقع أن يشهد المستقبل توسعًا أكبر في اعتماد هذه التكنولوجيا الثورية.
وسائل الإعلام > الموسيقى

ابتكر دايفيد كوب ذكاءً اصطناعيًا يُدعى "إميلي هاول"، وحقق شهرة واسعة في مجال الموسيقى الحاسوبية القائمة على الخوارزميات. وقد تم تسجيل الخوارزمية المستخدمة في "إميلي هاول" كبراءة اختراع أمريكية. وفي عام 2012، أنتج الذكاء الاصطناعي "إياموس" أول ألبوم كلاسيكي مكتمل.
يقوم الذكاء الاصطناعي الافتراضي "AIVA" بتأليف موسيقى سيمفونية، لا سيما الموسيقى الكلاسيكية المصممة للصوتيات السينمائية. ويُعد هذا الإنجاز الأول من نوعه عالميًا، حيث يُعتبر أول مؤلف افتراضي معترف به من قِبل جمعية مهنية موسيقية.
يُنتج برنامج ميلوميكس موسيقى حاسوبية تُستخدم لتخفيف التوتر والألم. كما استفاد برنامج "واتسون بيت" من التعلم المعزز وشبكات الاعتقاد العميق لتأليف الموسيقى بناءً على لحن أولي بسيط وأسلوب محدد. وقد تم نشر البرنامج كمصدر مفتوح، وتعاون موسيقيون مثل تارين ساوثرن مع المشروع لإنتاج مقطوعات موسيقية. أما أغنية "عيون عليك" للمغنية الكورية الجنوبية هايون، فقد أُلفت باستخدام الذكاء الاصطناعي تحت إشراف ملحنين حقيقيين، من بينهم الملحن نوفو.
وسائل الإعلام > الكتابة والصحافة

تبيع شركة "نارتيف ساينس" أخبارًا وتقارير مولدة آليًا. تقوم الشركة بتلخيص الأحداث الرياضية بالاستناد إلى البيانات الإحصائية للمباراة، كما تولد تقارير مالية وتحليلات عقارية. وتولد شركة "أوتوماتد إنسايتس" ملخصات ومعاينات مخصصة لمستخدمي "ياهو سبورتس فانتاسي فوتبول".
أما شركة "يسيوب" فتستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات المنظمة إلى تعليقات وتوصيات بلغة طبيعية. وتكتب "يسيوب" تقارير مالية، وملخصات تنفيذية، ومستندات مبيعات أو تسويق مخصصة، وأكثر من ذلك بلغات متعددة، من بينها الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والألمانية.
أنتجت شركة "تايلزبين" قصصًا مُشابهة لحكايات إيسوب، وأكد مارك ريدل وفاديم بوليتكو أن جوهر رواية القصص هو إدارة التجربة، أو "كيفية تحقيق التوازن بين الحاجة إلى تقدم متسق للقصة ووكالة المستخدم، والتي غالبًا ما تكون متعارضة".
في حين تركّز رواية القصص بالذكاء الاصطناعي على توليد السرد (الشخصية والحبكة)، فإن التواصل القصصي قد حظي بدوره بنصيب وافر من الاهتمام. ففي عام 2002م، تم تطوير إطار معماري لتوليد النثر السردي. وقد نجح الباحثون في إعادة إنتاج تنوع النص وتعقيده بدقة في قصص مثل قصة ذات الرداء الأحمر. وفي عام 2016 شارك ذكاء اصطناعي ياباني في كتابة قصة قصيرة، وكاد أن يحرز الفوز بجائزة أدبية.
تستخدم شركة "هانتيو جلوبال" الكورية الجنوبية روبوت صحافة لكتابة المقالات.
وسائل الإعلام > الكتابة والصحافة > الكتابة الرياضية

في عام 2010، استُخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل إحصاءات لعبة البيسبول وإعداد تقارير صحفية آلية. وقد تبنت شبكة بيغ تن هذا النهج باستخدام برنامج من تطوير شركة "ناراتيف ساينس". وفي عام 2016، وبعد مواجهة صعوبة في تغطية جميع مباريات دوري كرة القاعدة الابتدائي بفريق صحفيين كبير، تعاونت وكالة أسوشيتد برس مع شركة "أوتوماتيد إنسايتس" لتوليد ملخصات المباريات بشكل آلي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
استخدمت مجموعة إعلامية محلية هولندية الذكاء الاصطناعي لتغطية مباريات كرة القدم للهواة آليًا، بهدف تغطية 60 ألف مباراة في موسم واحد فقط. تعاونت شركة "إن دي سي" مع شركة "يونايتد روبوتس" لإنشاء هذه الخوارزمية وتغطية ما كان من المستحيل تغطيته سابقًا دون فريق عمل ضخم للغاية.
في عام 2023، استُخدم الذكاء الاصطناعي "ليد إيه آي" لتحويل نتائج مباريات كرة قدم المدارس الثانوية إلى تقارير صحفية آلية تُنشر في الصحف المحلية. إلا أن هذا الاستخدام قوبل بانتقادات حادة من القراء، الذين اشتكوا من الأسلوب الكتابي الآلي للغاية. فقد تضمنت التقارير أوصافًا مثل "مواجهة قريبة من النوع الرياضي"، مما أثار استياء الجمهور، ودفعهم إلى التعبير عن اعتراضهم عبر وسائل التواصل الاجتماعي لشركة "غانيت"، الناشرة لتلك التقارير. وردًا على ذلك، أوقفت "غانيت" استخدام "ليد إيه آي" بشكل مؤقت، ووصفت التجربة بأنها تحتاج إلى مراجعة وحل لتحسين الأداء.
وسائل الإعلام > ويكيبيديا

يستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في تطوير مشاريع ويكيبيديا ومشاريع ويكيميديا الأخرى. وقد أصبح التفاعل بين المحررين والبوتات في هذا السياق أمرًا معتادًا. وتجدر الإشارة إلى أن ملايين المقالات في ويكيبيديا قد خضعت لتحرير بواسطة الروبوتات،  وإن كانت هذه الروبوتات لا تعتمد بالضرورة على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وعلى الجانب الآخر، تستعين العديد من منصات الذكاء الاصطناعي ببيانات ويكيبيديا كمدخل أساسي لتدريب تطبيقاتها القائمة على تعلم الآلة. يشهد حقل الذكاء الاصطناعي تطورات مستمرة في سياق ويكيبيديا، حيث يتم البحث والتطوير في تطبيقات متنوعة. من بين هذه التطبيقات، يمكن ذكر تطبيقات تحديد الجمل القديمة،  والكشف عن التخريب الخفي،  واقتراح مقالات ومهام للمحررين الجدد.
تستخدم الترجمة الآلية في ترجمة المقالات بين اللغات المختلفة. ومن المتوقع أن تلعب الترجمة الآلية دورًا أكبر في المستقبل في إنشاء وتحديث وتوسيع وتحسين المقالات في ويكيبيديا. وتجدر الإشارة إلى أن أداة ترجمة المحتوى تتيح للمحررين في بعض مواقع ويكيبيديا ترجمة المقالات بسهولة أكبر بين لغات متعددة.
وسائل الإعلام > ألعاب الفيديو

المقالة الرئيسة: الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو
يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل روتيني في ألعاب الفيديو لتوليد سلوكيات الشخصيات غير اللاعبة. وبالإضافة إلى ذلك، يُستغل الذكاء الاصطناعي في عمليات البحث عن المسار. يرى بعض الباحثين أن ذكاء الشخصيات غير اللاعبة في الألعاب قد أصبح "مسألة محلولة" بالنسبة لمعظم مهام الإنتاج.  وتشمل الأمثلة على الألعاب التي تستخدم تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة مدير الذكاء الاصطناعي في لعبة لفت 4 ديد (2008) والتدريب العصبي التطوري للكتائب في لعبة سوبريم كوماندر 2 (2010). كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في لعبة فضائي: العزلة (2014) كطريقة للتحكم في تصرفات الكائن الفضائي.
يعتمد جهاز كنيكت الذي يوفر واجهة حركة ثلاثية الأبعاد لجهازي إكس بوكس 360، وإكس بوكس ون على خوارزميات نشأت من أبحاث الذكاء الاصطناعي.
وسائل الإعلام > الفن

المقالة الرئيسة: فن الذكاء الاصطناعي
استُخدم الذكاء الاصطناعي في توليد الفنون البصرية على نحو متزايد. وقد كان "آرون" أول برنامج حاسوبي للفن بالذكاء الاصطناعي، والذي طوره هارولد كوهن عام 1968،  محاولة لترجمة فعل الرسم إلى لغة الآلة. بدأ البرنامج برسم خطوط بسيطة بالأبيض والأسود، ثم تطوّر ليرسم باستخدام فرش وأدوات خاصة اختارها بنفسه دون تدخل بشري.
في العصر الحاضر، برزت منصات ذكاء اصطناعي متخصصة في توليد الصور بصورة لافتة، من أبرزها دال-إي،  وستيبل ديفيوجن،  وإيماجين من جوجل برين،  فضلًا عن ميدجورني. أتاحت هذه المنصات للمستخدمين توليد صور بصرية بدءًا من مدخلات نصية أو صور موجودة. علاوة على ذلك، تتيح بعضها تعديل الصور الحالية بطرق متنوعة، كاستبدال الخلفيات أو إضافة عناصر جديدة. وبالإضافة إلى ذلك، تستطيع هذه النماذج تقليد أساليب فنية محددة لفنانين معينين وإضافة تفاصيل دقيقة إلى الرسومات البسيطة.
لقيت الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) استعمالًا واسعًا من قبل الفنانين منذ ابتكارها عام 2014. وتعتمد هذه التقنية على تعلم الآلة لتوليد صور واقعية بدون حاجة إلى تدخل بشري كبير. ومن الأمثلة البارزة على برامج الشبكات التنافسية التي تستخدم في الفن آرت بريدر  وديب دريم.
وسائل الإعلام > الفن > تحليل الفن

بالإضافة إلى ابتكار أعمال فنية أصلية، برزت مناهج بحثية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل المجموعات الفنية الرقمية تحليلًا كميًا. ورغم أن الغاية الأساسية من رقمنة الأعمال الفنية على نطاق واسع خلال العقود القليلة الماضية كانت تيسير الوصول إلى هذه المجموعات واستكشافها، فإن الاستعانة بالذكاء الاصطناعي في تحليلها قد أفرز آفاقًا بحثية جديدة. ومن أبرز الطرق الحسابية المتبعة في تحليل الفن الرقمي القراءة الدقيقة والمشاهدة عن بعد. وبينما تشمل الملاحظة عن بعد تحليل مجموعات ضخمة من الأعمال الفنية، فإن القراءة الدقيقة تركز على تحليل عمل فني واحد.
وسائل الإعلام > التحريك الحاسوبي

استُخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد منذ مطلع القرن الحادي والعشرين. ولعل أبرز الأمثلة على ذلك نظام "جينيسيس" الذي ابتكرته شركة بيكسار. وقد صُمم هذا النظام لتعلم الخوارزميات وإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للشخصيات والأجسام. ومن بين الأفلام البارزة التي استعانت بهذه التقنية فيلما فوق والديناصور اللطيف.
وفي السنوات الأخيرة، شهد الذكاء الاصطناعي تطبيقات أقل احتفاءً. ففي عام 2023 كشفت شركة نتفليكس اليابانية عن استخدامها للذكاء الاصطناعي في إنشاء صور خلفية لعرضها القادم، الأمر الذي أثار ردود فعل غاضبة على الإنترنت. كما أصبح التقاط الحركة شكلًا سهلًا المنال من رسوم متحركة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة. فعلى سبيل المثال صُمم برنامج "موف أي" لالتقاط أي حركة بشرية وتحويلها إلى رسوم متحركة حية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
المرافق > نظام الطاقة

تُستَخدَم محولات الطاقة الإلكترونية على نطاق واسع في مختلف المجالات، مثل الطاقة المتجددة، وتخزين الطاقة، والمركبات الكهربائية ونقل التيار المستمر عالي الجهد. غير أن هذه المحولات ليست بمنأى عن الأعطال التي قد تفضي إلى انقطاع الخدمة أو تتطلب عمليات صيانة مكلفة، بل قد تسبب عواقب وخيمة في التطبيقات الحيوية.  ومن هنا، يأتي دور الذكاء الاصطناعي في توجيه عملية تصميم هذه المحولات نحو تحقيق موثوقية أعلى، وذلك عبر حساب المعاملات التصميمية بدقة متناهية بما يضمن عمرًا افتراضيًا طويلًا.
تؤكد وزارة الطاقة الأمريكية على الأهمية البالغة للذكاء الاصطناعي في تحقيق الأهداف المناخية على المستوى الوطني. فبفضل هذا الذكاء، أصبح تحقيق هدف الحياد الكربوني على مستوى الاقتصاد بأكمله هدفًا في متناول اليد. كما يساهم الذكاء الاصطناعي في تعزيز اندماج الطاقة المتجددة، مثل الرياح والشمس، في الشبكة الكهربائية من خلال تفادي الازدحام ورفع مستوى موثوقية الشبكة.
يمكن الاستعانة بالتعلم الآلي في التنبؤ باستهلاك الطاقة ووضع الجداول الزمنية، مما يساعد على إدارة تقلبات الطاقة المتجددة على سبيل المثال.
المرافق > الاتصالات

تُستخدَم الخوارزميات البحثية الاستكشافية في العديد من شركات الاتصالات لإدارة القوى العاملة. فعلى سبيل المثال، استخدمت مجموعة بي تي البحث الاستكشافي في تطبيق يخطط لعمل عشرين ألف مهندس. كما يُستخدَم التعلم الآلي في التعرف على الكلام، بما في ذلك الأجهزة الصوتية، وترجمة الكلام، بما في ذلك مقاطع الفيديو.
التصنيع > أجهزة الاستشعار

دمجت شركة "آيديا كوريا" الذكاء الاصطناعي مع الطيفية الرقمية، مما أتاح تطبيقات جديدة كرصد جودة المياه المنزلية.
التصنيع > الألعاب

في التسعينيات، شهدنا أولى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في ألعاب مثل تماغوتشي و"جيجا بيتس"، وشبكة الإنترنت، فضلًا عن أول روبوت واسع الانتشار وهو "فربي". كما ظهر "آيبو"، الروبوت المنزلي على شكل كلب، والذي يتميز بقدرات ذكية واستقلالية في أدائه.
صنعت شركة "ماتيل" مجموعة متنوعة من الألعاب المزودة بقدرات ذكاء اصطناعي، حيث صُممت هذه الألعاب لتفهم الحوارات وتقدم استجابات ذكية وقادرة على التعلم.
التصنيع > النفط والغاز

استخدمت شركات النفط والغاز أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الوظائف، وتوقع مشاكل المعدات، وزيادة إنتاج الوقود الأحفوري.
النقل > السيارات

المقالات الرئيسة: مركبة ذاتية القيادة أتمتة المركبات
من المتوقع أن يُسهم الذكاء الاصطناعي في ثورة نوعية في قطاع النقل، حيث يَعِد بتوفير وسائل نقل أكثر أمانًا وكفاءة وموثوقية، مع تقليل الآثار السلبية على البيئة والمجتمعات. إلا أن التحدي الأكبر يكمن في تعقيد الأنظمة النقلية التي تتكون من مكونات وأطراف متعددة، قد تتباين أهدافها.
تُستَخدَم أنظمة التحكم اللغوي المبنية على المنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي في تشغيل أنظمة نقل الحركة في السيارات الحديثة. فعلى سبيل المثال، تزود سيارات أودي تي تي وفولكس فاغن طوارق و"فولكسفاغن كارافيل" لعام 2006 وعدة طرازات من سكودا (مثل سكودا فابيا) بنظم نقل حركة تعتمد على المنطق الضبابي. كما تتضمن السيارات الحديثة ميزات أنظمة مساعدة السائق المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة الركن الآلي ونظام التحكم بالتطواف الذكي.
ولم تتوقف التطبيقات عند هذا الحد، فقد ظهرت نماذج أولية لمركبات نقل عام مستقلة، كالحافلات الصغيرة الكهربائية، بالإضافة إلى قطارات أنظمة النقل السككي المستقلة.
كما جُرِّبت نماذج أولية لمركبات توصيل مستقلة، بما في ذلك روبوتات التوصيل.
وبالنظر إلى تعقيد بيئات النقل، فإن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئة القيادة الواقعية يمثل تحديًا كبيرًا. لذا، تلجأ الشركات إلى اختبارات المحاكاة لتقليل المخاطر المرتبطة بالتدريب على الطرق.
يشكِّل الذكاء الاصطناعي العمود الفقري للسيارات ذاتية القيادة. وتقود شركات كبرى مثل تسلا موتورز ووايمو وجنرال موتورز هذا المجال. وتتولى الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي التحكم في وظائف حيوية كالكبح وتغيير المسار ومنع الاصطدام والملاحة ورسم الخرائط.
ولا يقتصر الأمر على السيارات، بل تشهد الشاحنات المستقلة تقدمًا ملحوظًا. فقد أصدرت الحكومة البريطانية تشريعًا يسمح باختبار أساطيل الشاحنات المستقلة في عام 2018. وتقوم شركات مثل دايملر الألمانية باختبار شاحناتها المستقلة.
ولتمكن المركبات المستقلة من التنقل بفعالية، فإنها تحتاج إلى خرائط دقيقة للغاية. وفي بعض الحالات، لا تحتوي المركبات المستقلة على عجلة قيادة أو دواسات، مما يعني اعتمادها الكلي على الأنظمة الذكية.
النقل > السيارات > إدارة المرور

استُخدم الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة الحركة المرورية، مما أدى إلى تقليل أوقات الانتظار واستهلاك الطاقة والانبعاثات بنسبة وصلت إلى خمس وعشرين بالمئة.
طُورت إشارات المرور الذكية في جامعة كارنيغي ميلون منذ عام 2009. وقد أسس البروفيسور ستيفن سميث شركة "سورتراك" منذ ذلك الحين، والتي قامت بتثبيت أنظمة التحكم الذكية في حركة المرور في اثنتين وعشرين مدينة. تبلغ تكلفة التثبيت حوالي عشرين ألف دولار أمريكي لكل تقاطع. وقد تم تقليل وقت القيادة بنسبة خمس وعشرين بالمئة وتم تقليل وقت الانتظار في الاختناقات المرورية بنسبة أربعين بالمئة عند التقاطعات التي تم تثبيتها فيها.
النقل > الجيش

تستعين القوات الجوية الملكية الأسترالية في فرقة العمليات الجوية، بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أنظمة خبراء. تعمل هذه الأنظمة كبديل بشري في تشغيل محاكيات القتال والتدريب، كما تساهم في إدارة المهام ودعم اتخاذ القرارات التكتيكية. علاوة على ذلك، تقوم بمعالجة بيانات المحاكاة وتحويلها إلى ملخصات رمزية. تعتمد محاكيات الطيران على الذكاء الاصطناعي لتوفير بيئة تدريبية واقعية للطيارين. تسمح هذه المحاكيات بتجربة سيناريوهات طيران متنوعة، بما في ذلك القتال الجوي، دون تعريض الطيارين أو الطائرات الحقيقية للخطر.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى التحكم الكامل في الطائرات، كما يحدث في المركبات الأرضية. وتتيح هذه التقنية تشغيل طائرات بدون طيار بشكل مستقل أو في أسراب.
في مجال تصميم الطائرات، يقدم برنامج "تصميم الطائرات المدعوم بالذكاء الاصطناعي" (AIDA) مساعدة كبيرة للمصممين. يتيح هذا البرنامج التركيز على الجوانب الإبداعية للتصميم وتبسيط العمليات الحسابية. وعلى الرغم من بساطته، أثبت AIDA فعاليته في إنتاج تصميمات مفاهيمية للطائرات.
النقل > ناسا

في عام 2003 أطلق مركز أبحاث الطيران نيل إيه أرمسترونغ برنامجًا قادرًا على تمكين طائرة متضررة من مواصلة التحليق حتى يتسنى لها الهبوط بسلام. عوض البرنامج المكونات العاطلة بأخرى سليمة متبقية.
أما نظام الطيار الآلي الذكي في 2016 فقد جمع بين التعلّم المهني وتقليد السلوك، حيث يراقب الطيار الآلي الإجراءات الدقيقة اللازمة لمناورة الطائرة والإستراتيجية العليا المستوى المستخدمة في تطبيق تلك الإجراءات.
النقل > البحرية

تستعين أنظمة الوعي الظرفي في السفن والقوارب بالشبكات العصبية في عملها.
الرصد البيئي

طالع أيضًا: زراعة ذكية مناخيا
تعتمد السفن المستقلة المسخرة لمراقبة المحيطات على التقنيات الحديثة، ومن بينها تحليل بيانات الأقمار الصناعية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والصوتيات السلبية،  أو الاستشعار عن بعد، وتطبيقات أخرى لمراقبة البيئة، مستفيدةً في ذلك من آليات التعلم الآلي.
وعلى سبيل المثال، تعتمد منصة "المراقب العالمي للبلاستيك" على الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي لتحليل وتتبع مواقع النفايات البلاستيكية، مما يساهم في منع تلوث المحيطات الناتج عن سوء إدارة النفايات البلاستيكية وتسربها إلى البحار والمحيطات.
الرصد البيئي > أنظمة الإنذار المُبكر

يمكن الاستفادة من التعلم الآلي في نظام الإنذار المبكر لتحديد العلامات الدالة على وقوع الكوارث البيئية، مثل الأوبئة الطبيعية،  والزلازل،  والانهيارات الأرضية،  والأمطار الغزيرة،  ونقص المياه على المدى الطويل،  وانهيار النظام البيئي،  وانتشار الطحالب الضارة،  والجفاف.
علوم الحاسوب

ابتكر باحثو الذكاء الاصطناعي أدوات عديدة لحل أصعب المشكلات في علوم الحاسوب. اعتمدت علوم الحاسوب الرئيسية العديد من اختراعاتهم ولم تعتبر جزءًا من الذكاء الاصطناعي. (انظر تأثير الذكاء الاصطناعي.) وفقًا لراسل ونورفيغ (2003، ص 15)، طورت التقنيات التالية أصلًا في مختبرات الذكاء الاصطناعي: المشاركة الزمنية، والمفسر التفاعلي، وواجهات المستخدم الرسومية، وفأرة الحاسوب، وبيئات تطوير التطبيقات السريع، وهيكل بيانات القائمة المتصلة، وإدارة التخزين الآلي، والبرمجة الرمزية، والبرمجة الوظيفية، والبرمجة الديناميكية والبرمجة كائنية التوجه.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد مطور الثنائيات المجهولة.
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أخرى. أنشأ مشروع أوتو إم إل التابع لجوجل لتطوير طبولوجيا الشبكة العصبية الجديدة مثلًا، في نوفمبر 2017 تقريبًا، شبكة هندسة البحث العصبي (ناس نت NASNet)، وهي نظام محسن من إيماج نت وبوكو إف و(POCO F1). ووفقًا لجوجل، تجاوز أداء ناس نت أداء جميع شبكات إيماج نت المنشورة سابقًا.
علوم الحاسوب > مساعدة البرمجة

المقالة الرئيسة: بيئة تطوير متكاملة