stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
أرملة سوداء أوروبية

| اضغط هنا للاطلاع على كيفية قراءة التصنيف الأرملة السوداء الأوروبية | اضغط هنا للاطلاع على كيفية قراءة التصنيف الأرملة السوداء الأوروبية |
| --- | --- |
المرتبة التصنيفية: نوع  
التصنيف العلمي : التصنيف العلمي 
المملكة:: حيوانات
الفرقة العليا:: ثنائيات التناظر
القسم:: جميع المفصليات
الشعبة:: مفصليات الأرجل
الشعيبة:: عنكبوتيات الشكل
الطائفة:: عنكبوتيات
الرتبة:: عناكب
الفصيلة:: الشحاذيات
الجنس:: الزوع
النوع:: الأرملة الأوروبية
الاسم العلمي : الاسم العلمي 
Latrodectus tredecimguttatus  بيترو روسي، 1790: Latrodectus tredecimguttatus  بيترو روسي، 1790
 معرض صور أرملة سوداء أوروبية  - ويكيميديا كومنز  :  معرض صور أرملة سوداء أوروبية  - ويكيميديا كومنز  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
الأرملة السوداء الأوروبية أوأرملة البحر الأبيض المتوسط (الاسم العلمي: Latrodectus tredecimguttatus)، عنكبوت توطن في جميع أنحاء منطقة البحر الأبيض المتوسط.
مراجع

| 0 | 1 |
| --- | --- |
معرفات الأصنوفة:  دليل الأصنوفة المرجعي (TAXREF): 234104  المَرفَق العالمي لمعلومات التنوع الحيوي (GBIF): 2157921  أنظمة بولد (BOLD): 27903  موقع آرينيه (Araneae): 2138  نظام معلومات التصنيف المتكامل (ITIS TSN): 859148  أنا عالم طبيعة (iNaturalist): 151791  الحياة البرية في أوروبا (EU Nomen): 353292  موسوعة الحياة (EoL): 1187528  المركز الوطني الأمريكي لمعلومات التقانة الحيوية (NCBI): 6925  دليل عناكب العالم (WSC): urn:lsid:nmbe.ch:spidersp:007826  موقع تنوع الحيوانات (ADW): Latrodectus_tredecimguttatus  
| ع ن عناكب أرامل | ع ن عناكب أرامل |
| --- | --- |
عناكب أرامل:  أرملة حمراء  أرملة سوداء أوروبية  أرملة سوداء برية  أرملة سوداء بنية  أرملة سوداء جنوبية  أرملة سوداء شاحبة  أرملة سوداء شمالية  أرملة سوداء غربية  أرملة سوداء قمية  أرملة سوداء مطوقة  زوع  عنكبوت أحمر الظهر 
بوابة علم الأحياء
بوابة علم الحيوان
ماتفي كوروبوف

ماتفي كوروبوف (بالروسية: Коробов, Матвей Георгиевич) (ولد: 7 يناير 1983 في ماغادان أوبلاست، الاتحاد السوفيتي - )؛ هو ملاكم محترف روسي يصنف ضمن فئة الوزن المتوسط. شارك في دورة الألعاب الأولمبية الصيفية سنة 2008.
إحصائيات

خاض خلال مسيرته 33 نزالا، فاز في 28 وخسر في 4. فاز بالضربة القاضية في 14 نزالا.التعادل 1
مراجع

↑  BoxRec (بالإنجليزية والروسية), QID:Q895505
↑  "BoxRec: Matvey Korobov". boxrec.com. مؤرشف من الأصل في 2019-12-18. اطلع عليه بتاريخ 2020-01-01.
بوابة أعلام
بوابة ألعاب أولمبية
بوابة روسيا
بوابة ملاكمة
اسحيسحات (حوض اللوكوس)

| اسحيسحات> تقسيم إداري  | اسحيسحات> تقسيم إداري  |
| --- | --- |
البلد:  المغرب  
الجهة: طنجة تطوان الحسيمة
الإقليم: العرائش
الدائرة: اللوكوس
الجماعة القروية: زوادة
المشيخة: حوض اللوكوس
السكان : السكان 
التعداد السكاني: 712 نسمة (إحصاء 2004)
  • عدد الأسر: 108
معلومات أخرى : معلومات أخرى 
التوقيت: ت ع م±00:00 (توقيت قياسي)،  وت ع م+01:00 (توقيت صيفي)  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
اسحيسحات هو دُوَّار يقع بجماعة زوادة، إقليم العرائش، جهة طنجة تطوان الحسيمة في المملكة المغربية. ينتمي الدوّار لمشيخة حوض اللوكوس التي تضم 11 دوار. يقدر عدد سكانه بـ 712 نسمة حسب الإحصاء الرسمي للسكان والسكنى لسنة 2004.
مراجع

1 2   http://www.worldtimezone.com/time-africa24.php. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
↑  "الإحصاء العام للسكان والسكنى لسنة 2004 (المغرب)" (PDF). المندوبية السامية للتخطيط. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2012-04-23.
إد أونيل (لاعب كرة قدم أمريكية)

لمعانٍ أخرى، طالع إد أونيل (توضيح).
| إد أونيل>  معلومات شخصية  | إد أونيل>  معلومات شخصية  |
| --- | --- |
الميلاد: 8 سبتمبر 1952   (72 سنة)   وارن  
مواطنة:  الولايات المتحدة  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المدرسة الأم: جامعة ولاية بنسلفانيا  
المهنة: لاعب كرة قدم أمريكية  
الرياضة: كرة القدم الأمريكية  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
إد أونيل (بالإنجليزية: Ed O'Neil)‏ هو لاعب كرة قدم أمريكية أمريكي، ولد في 8 سبتمبر 1952 في وارن في الولايات المتحدة.
مراجع

↑  Pro-Football-Reference.com (بالإنجليزية), Sports Reference, LLC, QID:Q7246590
↑  "معلومات عن إد أونيل (لاعب كرة قدم أمريكية) على موقع nfl.com". nfl.com. مؤرشف من الأصل في 2021-01-26.
وصلات خارجية

إد أونيل على موقع مرجع كرة القدم المحترفة.كوم (الإنجليزية)
بوابة كرة القدم الأمريكية
بوابة الولايات المتحدة
بوابة أعلام
أرملة سوداء مطوقة

| اضغط هنا للاطلاع على كيفية قراءة التصنيف الأرملة السوداء المطوقة | اضغط هنا للاطلاع على كيفية قراءة التصنيف الأرملة السوداء المطوقة |
| --- | --- |
 :  
المرتبة التصنيفية: نوع  
التصنيف العلمي : التصنيف العلمي 
المملكة:: حيوانات
الفرقة العليا:: ثنائيات التناظر
القسم:: جميع المفصليات
الشعبة:: مفصليات الأرجل
الشعيبة:: عنكبوتيات الشكل
الطائفة:: عنكبوتيات
الرتبة:: عناكب
الفصيلة:: الشحاذيات
الجنس:: الزوع
النوع:: الأرملة المطوقة
الاسم العلمي : الاسم العلمي 
Latrodectus cinctus  Blackwall، 1865: Latrodectus cinctus  Blackwall، 1865
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
الأرملة السوداء المطوقة أوالأرملة المطوقة (الاسم العلمي: Latrodectus cinctus)، عنكبوت تكثر في أفريقيا، الرأس الأخضر وفي الشرق الأوسط.
مراجع

| 0 | 1 |
| --- | --- |
معرفات الأصنوفة:  المَرفَق العالمي لمعلومات التنوع الحيوي (GBIF): 2157923  نظام معلومات التصنيف المتكامل (ITIS TSN): 859123  أنا عالم طبيعة (iNaturalist): 662845  موسوعة الحياة (EoL): 1187507  المركز الوطني الأمريكي لمعلومات التقانة الحيوية (NCBI): 1970631  دليل عناكب العالم (WSC): urn:lsid:nmbe.ch:spidersp:007803  موقع تنوع الحيوانات (ADW): Latrodectus_cinctus  
| ع ن عناكب أرامل | ع ن عناكب أرامل |
| --- | --- |
عناكب أرامل:  أرملة حمراء  أرملة سوداء أوروبية  أرملة سوداء برية  أرملة سوداء بنية  أرملة سوداء جنوبية  أرملة سوداء شاحبة  أرملة سوداء شمالية  أرملة سوداء غربية  أرملة سوداء قمية  أرملة سوداء مطوقة  زوع  عنكبوت أحمر الظهر 
بوابة علم الحيوان
أخذ العينات الطبقية

اخذ عينة عشوائية
في الإحصاء ، يعتبر أخذ العينات الطبقي طريقة لأخذ العينات من السكان والتي يمكن تقسيمها إلى مجموعات سكانية فرعية .
في المسوحات الإحصائية ، عندما تتباين المجموعات السكانية الفرعية ضمن إجمالي عدد السكان، قد يكون من المفيد أخذ عينة من كل مجموعة سكانية فرعية ( طبقة ) بشكل مستقل. التقسيم الطبقي هو عملية تقسيم أفراد السكان إلى مجموعات فرعية متجانسة قبل أخذ العينات. يجب أن تحدد الطبقات تقسيمًا للسكان. أي أنه يجب أن يكون شاملاً بشكل جماعي ومتبادل : يجب تخصيص كل عنصر في المجتمع لطبقة واحدة فقط. ثم يتم تطبيق عينات عشوائية بسيطة داخل كل طبقة. الهدف هو تحسين دقة العينة عن طريق تقليل خطأ أخذ العينات . يمكن أن ينتج متوسط مرجح أقل تنوعًا من المتوسط الحسابي لعينة عشوائية بسيطة من المجتمع.
في الإحصاء الحسابي، يعد أخذ العينات الطبقي طريقة لتقليل التباين عند استخدام طرق مونت كارلو لتقدير إحصاءات السكان من مجموعة سكانية معروفة.
مثال

لنفترض أننا بحاجة إلى تقدير متوسط عدد الأصوات لكل مرشح في الانتخابات. افترض أن بلدًا ما به 3 مدن: المدينة أ بها مليون عامل مصنع، والمدينة ب بها 2 مليون موظف، والمدينة ج بها 3 ملايين متقاعد. يمكننا اختيار الحصول على عينة عشوائية بحجم 60 من مجموع السكان، ولكن هناك بعض الاحتمال بأن العينة العشوائية الناتجة غير متوازنة بشكل جيد عبر هذه البلدات، وبالتالي تكون متحيزة، مما يتسبب في خطأ كبير في التقدير (عندما يكون للنتيجة محل الاهتمام توزيع مختلف من حيث معامل الاهتمام بين المدن). بدلاً من ذلك، إذا اخترنا أخذ عينة عشوائية من 10 و 20 و 30 من المدينة أ وب و ج على التوالي، فيمكننا إنتاج خطأ أصغر في التقدير لنفس حجم العينة الإجمالي. تُستخدم هذه الطريقة عمومًا عندما لا يكون السكان مجموعة متجانسة.
استراتيجيات أخذ العينات الطبقية

يعتمد التخصيص المتناسب على أخذ عينة جزئية في كل طبقة بشكل يتناسب مع مجموع السكان. على سبيل المثال، إذا كان السكان يتألفون من عدد إجمالي عدد الأفراد، ن منهم ذكر و أنثى (وحيث ذ + أ = ن ) ، فإن الحجم النسبي للعينتين ( س 1 = ذ / ن ذكور، س 2 = يجب أن تعكس أ / ن الإناث) يجب أن يعكس هذه النسبة.
التخصيص الأمثل (أو التخصيص غير المتناسب ) - يتناسب جزء العينة من كل طبقة مع كل من النسبة (على النحو الوارد أعلاه) والانحراف المعياري لتوزيع المتغير. يتم أخذ عينات أكبر في الطبقات ذات التباين الأكبر لتوليد أقل تباين إجمالي ممكن في أخذ العينات.
من الأمثلة الواقعية على استخدام أخذ العينات الطبقية عند إجراء مسح سياسي. إذا كان المستجيبون بحاجة إلى أن يعكسوا تنوع السكان، فسوف يسعى الباحث على وجه التحديد إلى تضمين مشاركين من مجموعات الأقليات المختلفة مثل العرق أو الدين، بناءً على تناسبهم مع إجمالي السكان كما هو مذكور أعلاه. وبالتالي يمكن أن يدعي المسح الطبقي أنه أكثر تمثيلا للسكان من مسوحات تعتمد على أخذ عينات عشوائية بسيطة أو أخذ عينات منهجية .
مزايا

تشمل أسباب استخدام أخذ العينات الطبقية بدلاً من أخذ العينات العشوائية البسيطة
إذا كانت القياسات داخل الطبقات لها انحراف معياري أقل (مقارنةً بالانحراف المعياري العام في المجتمع) ، فإن التقسيم الطبقي يعطي خطأ أصغر في التقدير.
في الكثير من التطبيقات، تصبح القياسات أكثر قابلية للإدارة و / أو أقل كلفة عندما يتم تجميع السكان في طبقات.
عندما يكون من المرغوب فيه الحصول على تقديرات للمعلمات السكانية للمجموعات داخل السكان - يتحقق أخذ العينات الطبقية من أن لدينا عينات كافية من الطبقات محل الاهتمام.
إذا كانت الكثافة السكانية تتباين بشكل كبير داخل المنطقة، فإن أخذ العينات الطبقية سيضمن إمكانية إجراء التقديرات بدقة متساوية في أجزاء مختلفة من المنطقة، ويمكن إجراء مقارنات بين المناطق الفرعية بقوة إحصائية متساوية. على سبيل المثال، في أونتاريو ، قد يستخدم مسح تم إجراؤه في جميع أنحاء المقاطعة جزءًا أكبر من العينات في الشمال الأقل كثافة سكانية، نظرًا لأن التباين في عدد السكان بين الشمال والجنوب كبير جدًا لدرجة أن جزء أخذ العينات بناءً على عينة المقاطعة ككل قد يؤدي إلى جمع القليل من البيانات من الشمال.
عيوب

لا يكون أخذ العينات الطبقي مفيدًا عندما لا يمكن تقسيم السكان بشكل شامل إلى مجموعات فرعية منفصلة. قد يكون تطبيقًا خاطئًا للأسلوب عند جعل أحجام عينات المجموعات الفرعية متناسبة مع كمية البيانات المتاحة من المجموعات الفرعية، بدلاً من قياس أحجام العينات لأحجام المجموعات الفرعية (أو تبايناتها، إذا كان معروفًا أنها تختلف بشكل كبير - على سبيل المثال عن طريق اختبار F ). تعتبر البيانات التي تمثل كل مجموعة فرعية ذات أهمية متساوية إذا كان الاختلاف المشتبه به فيما بينها يستدعي أخذ العينات الطبقية. إذا اختلفت تباينات المجموعة الفرعية بشكل كبير وكانت البيانات بحاجة إلى أن تكون طبقية حسب التباين، فلا يمكن جعل حجم عينة كل مجموعة فرعية متناسبًا مع حجم المجموعة الفرعية ضمن إجمالي السكان. للحصول على طريقة فعالة لتقسيم موارد أخذ العينات بين المجموعات التي تختلف في وسائلها وتباينها وتكاليفها، راجع «التخصيص الأمثل» . يمكن أن يكون لمشكلة أخذ العينات الطبقية في حالة الفئات السابقة غير المعروفة (نسبة المجموعات السكانية الفرعية في جميع السكان) تأثير ضار على أداء أي تحليل على مجموعة البيانات، على سبيل المثال التصنيف. في هذا الصدد، يمكن استخدام الحد الأدنى لنسبة أخذ العينات لجعل مجموعة البيانات قوية فيما يتعلق بعدم اليقين في عملية توليد البيانات الأساسية.
يمكن أن يؤدي الجمع بين الطبقات الفرعية لضمان وجود أعداد كافية إلى مفارقة سيمبسون ، حيث تختفي الاتجاهات الموجودة بالفعل في مجموعات مختلفة من البيانات أو حتى تنعكس عند دمج المجموعات.
تخصيص حجم العينة

عند تبني إستراتيجية التخصيص المتناسب، يتم أخذ حجم العينة في كل طبقة بما يتناسب مع حجم الطبقة. افترض أنه يوجد في الشركة موظفون على الشكل التالي:
ذكور بدوام كامل: 90
ذكور بدوام جزئي: 18
إناث، بدوام كامل: 9
إناث بدوام جزئي: 63
المجموع: 180
ويطلب منا أخذ عينة من 40 موظفًا، مقسمة حسب الفئات المذكورة أعلاه.
الخطوة الأولى هي حساب النسبة المئوية لكل مجموعة من الإجمالي.
النسبة المئوية للذكور، بدوام كامل = ١٨٠ ÷٩٠= ٥٠٪
النسبة المئوية للذكور بدوام جزئي = ١٠٨÷١٨ = ١٠٪
النسبة المئوية للإناث، بدوام كامل = ١٨٠÷٩ = ٥٪
النسبة المئوية للإناث بدوام جزئي = ١٨٠÷٦٣ = ٣٥٪
يخبرنا هذا أنه من العينة تكون من 40 ،
يجب أن يكون 50٪ (20 فردًا) من الذكور بدوام كامل.
10٪ (4 أفراد) يجب أن يكونوا ذكور بدوام جزئي.
5٪ (فردين) يجب أن يكونوا إناث بدوام كامل.
35٪ (14 فردا) يجب أن يكونوا إناث بدوام جزئي.
هناك طريقة سهلة أخرى دون الحاجة إلى حساب النسبة المئوية وهي ضرب حجم كل مجموعة في حجم العينة والقسمة على الحجم الإجمالي للسكان (حجم الموظفين بالكامل):
ذكر بدوام كامل = 90 × (40 ÷ 180) = 20
ذكر بدوام جزئي = 18 × (40 ÷ 180) = 4
أنثى، دوام كامل = 9 × (40 ÷ 180) = 2
أنثى بدوام جزئي = 63 × (40 ÷ 180) = 14
انظر أيضا

استطلاع الرأي
أخذ العينات متعدد المراحل
المقارنة الإحصائية
حجم العينة الطبقي
التقسيم الطبقي (التجارب السريرية)
مراجع

↑  Botev، Z.؛ Ridder، A. (2017). "Variance Reduction". Wiley StatsRef: Statistics Reference Online: 1–6. DOI:10.1002/9781118445112.stat07975. ISBN:9781118445112.
↑  "6.1 How to Use Stratified Sampling | STAT 506". onlinecourses.science.psu.edu. مؤرشف من الأصل في 2017-02-24. اطلع عليه بتاريخ 2015-07-23.
↑  Hunt، Neville؛ Tyrrell، Sidney (2001). "Stratified Sampling". Webpage at Coventry University. مؤرشف من الأصل في 2013-10-13. اطلع عليه بتاريخ 2012-07-12.
Shahrokh Esfahani، Mohammad؛ Dougherty, Edward R. (2014). "Effect of separate sampling on classification accuracy". Bioinformatics. ج. 30 ع. 2: 242–250. DOI:10.1093/bioinformatics/btt662. PMID:24257187.
قراءة متعمقة

Särndal، Carl-Erik؛ وآخرون (2003). "Stratified Sampling". Model Assisted Survey Sampling. New York: Springer. ص. 100–109. ISBN:0-387-40620-4.
بوابة رياضيات
بوابة إحصاء
بطولة ويمبلدون 2005 - الزوجي المختلط

في بطولة ويمبلدون 2005 - الزوجي المختلط فاز كل من ماري بيرس وماهيش بوباثي على تاتيانا بربينيس وبول هانلي في المباراة النهائية بنتيجة 6-4، 6-2.
التوزيع

ريناي ستابس /  بوب براين (الجولة الثانية)
كارا بلاك /  واين بلاك (الجولة الثانية)
ليزا ريموند /  يوناس بيوركمان (نصف النهائي)
ليزل هوبر /  كيفن أولييت (نصف النهائي)
مارتينا نافراتيلوفا /  مايك براين (ربع النهائي)
سامانثا ستوسور /  تود وودبريدج (ربع النهائي)
جانيت هوساروفا /  ليوس فريدل (الجولة الثالثة)
فينوس ويليامز /  مارك نولز (الجولة الثالثة)
نيكول برات /  بافل فيزنر (الجولة الثانية)
كاترينا سريبوتنيك /  نيناد زيمونيتش (الجولة الثالثة)
كورينا موراريو /  جاريد بالمر (الجولة الثانية)
كيم كلايسترز /  أوليفيه روكوس (ربع النهائي)
آنا لينا غرونفيلد /  جوليان نول (الجولة الثالثة)
ايلينا ليخوفتسيفا /  دومينيك هرباتي (الجولة الثالثة)
كفيتا بيشكه  /  مارتن دام (الجولة الثانية)
كونتشيتا مارتينث /  أندي رام (الجولة الثالثة)
المباريات > مفتاح

Q = متأهل Qualifier
WC = وايلد كارد Wild Card
LL = خاسر محظوظ Lucky Loser
Alt = بديل Alternate
SE = Special Exempt
PR = تصنيف محمي Protected Ranking
w/o = فوز سهل Walkover
r = انسحاب Retired
d = Defaulted
SR = Special ranking
ITF = ITF entry
JE = Junior exempt
المباريات > النهائيات

| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|   | ربع النهائي | ربع النهائي | ربع النهائي | ربع النهائي | ربع النهائي |  |  | نصف النهائي | نصف النهائي | نصف النهائي | نصف النهائي | نصف النهائي |  |  | النهائيات | النهائيات | النهائيات | النهائيات | النهائيات |
 :  
|   |    |    جيزيلا دولكو  ماريانو هود | 3 | 4 |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |    |    تاتيانا بربينيس  بول هانلي (تنس) | 6 | 6 |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |    |    تاتيانا بربينيس  بول هانلي (تنس) | 6 | 6 |   |   |   |    |    تاتيانا بربينيس  بول هانلي (تنس) | 6 | 6 |   |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |  |   |   |    |    تاتيانا بربينيس  بول هانلي (تنس) | 6 | 6 |   |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |  |   |   |  4 |    ليزل هوبر  كيفن أولييت | 3 | 4 |   |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  5 |    مارتينا نافراتيلوفا  مايك براين | 6 | 4 | 7 |   |   |  4 |    ليزل هوبر  كيفن أولييت | 3 | 4 |   |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  5 |    مارتينا نافراتيلوفا  مايك براين | 6 | 4 | 7 |   |  |  |  |  |  |  |   |  |  |  |  |  |  |
|   |  4 |    ليزل هوبر  كيفن أولييت | 3 | 6 | 9 |   |  |  |  |  |  |  |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |    |    تاتيانا بربينيس  بول هانلي (تنس) | 4 | 2 |   |
|  |  |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |    |    ماري بيرس  ماهيش بوباثي | 6 | 6 |   |
|   |  6 |    سامانثا ستوسور  تود وودبريدج | 2 | 613 |   |   |  |  |  |  |  |  |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  3 |    ليزا ريموند  يوناس بيوركمان | 6 | 715 |   |   |  |  |  |  |  |  |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  3 |    ليزا ريموند  يوناس بيوركمان | 6 | 715 |   |   |   |  3 |    ليزا ريموند  يوناس بيوركمان | 5 | 1 |   |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |  |   |   |  3 |    ليزا ريموند  يوناس بيوركمان | 5 | 1 |   |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |  |   |   |    |    ماري بيرس  ماهيش بوباثي | 7 | 6 |   |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  12 |    كيم كلايسترز  أوليفيه روكوس | 1 | 5 |   |   |   |    |    ماري بيرس  ماهيش بوباثي | 7 | 6 |   |   |  |  |  |  |  |  |
|  |  12 |    كيم كلايسترز  أوليفيه روكوس | 1 | 5 |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|   |    |    ماري بيرس  ماهيش بوباثي | 6 | 7 |   |   |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
مراجع

↑  Source نسخة محفوظة 25 يونيو 2017 على موقع واي باك مشين.
| ع ن نتائج بطولة ويمبلدون (الزوجي المختلط) | ع ن نتائج بطولة ويمبلدون (الزوجي المختلط) |
| --- | --- |
قبل الحقبة المفتوحة:  1913  1914  1915–1918 (الحرب العالمية 1)  1919  1920  1921  1922  1923  1924  1925  1926  1927  1928  1929  1930  1931  1932  1933  1934  1935  1936  1937  1938  1939  1940–1945 (الحرب العالمية 2)  1946  1947  1948  1949  1950  1951  1952  1953  1954  1955  1956  1957  1958  1959  1960  1961  1962  1963  1964  1965  1966  1967 
الحقبة المفتوحة:  1968  1969  1970  1971  1972  1973  1974  1975  1976  1977  1978  1979  1980  1981  1982  1983  1984  1985  1986  1987  1988  1989  1990  1991  1992  1993  1994  1995  1996  1997  1998  1999  2000  2001  2002  2003  2004  2005  2006  2007  2008  2009  2010  2011  2012  2013  2014  2015  2016  2017 
بوابة المملكة المتحدة
بوابة كرة المضرب
بوابة عقد 2000
بوابة لندن
NGC 2596

| NGC 2596 | NGC 2596 |
| --- | --- |
 :  
الكوكبة: السرطان  
رمز الفهرس: NGC 2596 (الفهرس العام الجديد) 2MASX J08272651+1717030 (Two Micron All-Sky Survey, Extended source catalogue) IRAS 08245+1726 (IRAS) MCG+03-22-013 (فهرس المجرات الموروفولوجي) UGC 4419 (فهرس أوبسالا العام) PGC 23714 (فهرس المجرات الرئيسية) NVSS J082726+171700 (NRAO VLA Sky Survey) PSCz Q08245+1726 (كتالوج PSCz) SDSS J082726.51+171702.6 (مسح سلون الرقمي للسماء) UZC J082726.6+171702 (فهرس زفيكي المحدّث) Z 0824.6+1727 (فهرس المجرات وعناقيد المجرات) Z 89-30 (فهرس المجرات وعناقيد المجرات) LEDA 23714 (ليون-ميودون قاعدة بيانات خارج المجرة)  
المكتشف: ألبرت مارت  
تاريخ الاكتشاف: 26 يناير 1865  
الانزياح الأحمر: 0.01980   
شاهد أيضًا: مجرة، قائمة المجرات: شاهد أيضًا: مجرة، قائمة المجرات
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
NGC 2596 في الفهرس العام الجديد، هي مجرة، تقع في كوكبة السرطان. اكتشفت في 26 يناير 1865 بواسطة ألبرت مارث.
مراجع

↑  VizieR (بالإنجليزية), QID:Q1662358
↑  Christopher P. Ahn; Rachael Alexandroff; Carlos Allende Prieto; et al. (19 Nov 2012). "The ninth data release of the Sloan Digital Sky Survey: first spectroscopic data from the SDSS-III baryon oscillation spectroscopic  survey". The Astrophysical Journal Supplement Series (بالإنجليزية). 203 (2): 21. arXiv:1207.7137. Bibcode:2012ApJS..203...21A. DOI:10.1088/0067-0049/203/2/21. ISSN:0067-0049. QID:Q57630701.
↑  ADELMAN-McCARTHY J. K. (2011), The SDSS Photometric Catalog, Release 8 (بالإنجليزية), vol. 2306, p. 0, Bibcode:2011yCat.2306....0A, QID:Q66310013
أيزو 9564

أيزو 9564 أوISO 9564 هو المعيار الدولي الخاص بإدارة رقم التعريف الشخصي (PIN) والأمن في الخدمات المالية.
يتم استخدام رمز PIN للتحقق من هوية العميل (مستخدم البطاقة المصرفية) ضمن نظام تحويل الأموال الإلكتروني، وذلك للتصريح بتحويل أو سحب الأموال. لذلك من المهم حماية أرقام التعريف الشخصية من الكشف أو سوء الاستخدام غير المصرح به. تتطلب الأنظمة المصرفية الحديثة قابلية التشغيل البيني بين مجموعة متنوعة من أيزو 9564، والبطاقات الذكية، وأجهزة قراءة البطاقات، ومصدري البطاقات، وتجار التجزئة – بما في ذلك نقل PINs بين تلك الكيانات – لذلك يلزم وجود مجموعة مشتركة من القواعد للتعامل مع PINs وتأمينها، لضمان التوافق الفني ومستوى الأمان المتفق عليه بشكل متبادل. يوفر ISO 9564 المبادئ والتقنيات لتلبية هذه المتطلبات.
تضم ISO 9564 ثلاثة أجزاء،  تحت العنوان العام للخدمات المالية — إدارة وأمان رقم التعريف الشخصي (PIN).
الجزء 1: المبادئ والمتطلبات الأساسية لأرقام التعريف الشخصية في الأنظمة القائمة على البطاقات

تحدد المواصفة القياسية ISO 9564-1: 2011  المبادئ والتقنيات الأساسية لإدارة أرقام التعريف الآمنة. ويشمل كلا من المبادئ العامة والمتطلبات المحددة.
الجزء 1: المبادئ والمتطلبات الأساسية لأرقام التعريف الشخصية في الأنظمة القائمة على البطاقات > المبادئ الأساسية

تتضمن المبادئ الأساسية لإدارة PIN:
يجب تنفيذ وظائف إدارة PIN في البرامج والأجهزة بطريقة لا تسمح بتعديل الوظيفة دون الكشف عنها، ولا يمكن الحصول على البيانات أو إساءة استخدامها.
إن تشفير رقم التعريف الشخصي (PIN) نفسه باستخدام نفس المفتاح ولكن لحساب مصرفي مختلف، يجب ألا يعطي نفس نص التشفير.
يعتمد أمن تشفير PIN على سرية المفتاح وليس سرية الخوارزمية.
يجب دائمًا تخزين رقم التعريف الشخصي مُشَفَّرًا.
يجب أن يشارك العميل فقط (أي مستخدم البطاقة) و / أو فريق إصدار البطاقة المعتمد في عملية اختيار PIN أو إصدارها. عندما يتعلق الأمر بموظفي البطاقة، يجب استخدام الإجراءات المناسبة المطبقة بصرامة.
يجب حماية رقم التعريف الشخصي المشفر المُخَزَّن من الاستبدال.
يُلغى رقم التعريف الشخصي (PIN) في حالة تعرضه للخطر، أو في حالة الاشتباه في ذلك.
يكون مُصدِر البطاقة مسؤولاً عن التحقق من رقم التعريف الشخصي.
يجب إبلاغ العميل بأهمية الحفاظ على سرية رقم التعريف الشخصي.
الجزء 1: المبادئ والمتطلبات الأساسية لأرقام التعريف الشخصية في الأنظمة القائمة على البطاقات > أجهزة إدخال رقم التعريف الشخصي

يحدد المعيار بعض الخصائص المطلوبة أو الموصى بها في أجهزة إدخال PIN (المعروفة أيضًا باسم منصات PIN)، أي الجهاز الذي يُدخل العميل إليه الرقم التعريفي، بما في ذلك:
يجب أن تسمح جميع أجهزة إدخال رقم التعريف الشخصي بإدخال الأرقام من صفر إلى تسعة. قد تحتوي المفاتيح الرقمية أيضًا على حروف مطبوعة عليها، على سبيل المثال وفقًا لـ E.161 . هذه الحروف هي فقط لراحة العملاء، لأن جهاز إدخال PIN يستخدم الأرقام فقط. (على سبيل المثال، المعيار لا يدعم الضغط المتعدد أو ما شابه). كما يوصي المعيار بتنبيه العملاء إلى أنه قد لا تكون الحروف متاحة لدى جميع الأجهزة.
يجب أن يكون جهاز إدخال رمز PIN آمنًا فعليًا بحيث لا يمكن تعديل تشغيله أو استخراج رموز PIN أو مفاتيح التشفير منه.
يجب تصميم أو تثبيت جهاز إدخال PIN بحيث يمنع الآخرين من مراقبة رقم التعريف الشخصي عند إدخاله.
يجب أن يكون تخطيط لوحة المفاتيح موحدًا، مع تسميات متسقة لا لبس فيها لمفاتيح الوظائف، مثل «إدخال» و «مسح» (هذا الإدخال) و «إلغاء» (المعاملة). يوصي المعيار أيضًا بألوان محددة لمفاتيح الوظائف: الأخضر لـ «إدخال»، والأصفر لـ «مسح»، والأحمر لـ «إلغاء».
الجزء 1: المبادئ والمتطلبات الأساسية لأرقام التعريف الشخصية في الأنظمة القائمة على البطاقات > قارئات البطاقات الذكية

قد يتم تخزين رقم التعريف الشخصي في بطاقة ذكية آمنة، ويتم التحقق منه في وضع عدم الاتصال (offline) باستخدام تلك البطاقة. قد يتم دمج جهاز إدخال رقم التعريف الشخصي والقارئ المستخدم للبطاقة التي تتحقق من رقم التعريف الشخصي في وحدة واحدة آمنة، لكن هذا ليس واجبًا.
تشمل المتطلبات الإضافية التي تنطبق على قارئات البطاقات الذكية:
يجب إنشاء قارئ البطاقة بطريقة تمنع أي شخص من مراقبة الاتصالات على البطاقة عن طريق إدخال جهاز مراقبة في فتحة البطاقة.
إذا لم يكن جهاز إدخال رقم التعريف الشخصي وقارئ البطاقة جزءًا من وحدة آمنة مدمجة، فيجب تشفير رقم التعريف الشخصي أثناء إرساله من جهاز إدخال رقم التعريف الشخصي إلى قارئ البطاقة.
الجزء 1: المبادئ والمتطلبات الأساسية لأرقام التعريف الشخصية في الأنظمة القائمة على البطاقات > المتطلبات الأخرى للتحكم في PIN

متطلبات محددة أخرى تشمل:
يجب تنفيذ جميع الأجهزة والبرامج المستخدمة لمعالجة PIN بحيث:
يمكن ضمان أدائها الصحيح.
لا يمكن تعديلها أو الوصول إليها دون الكشف.
لا يمكن الوصول إلى البيانات أو تعديلها أو إساءة استخدامها بشكل غير لائق.
لا يمكن تحديد رقم التعريف الشخصي عن طريق البحث الشامل.
يجب عدم إرسال رقم التعريف الشخصي شفهياً. وخصوصا، لا يطلب موظفو البنك من العميل الإفصاح عن رمز PIN، ولا يوصون بقيمة للرقم.
لا ينبغي استخدام مفاتيح تشفير PIN لأي غرض آخر.
الجزء 1: المبادئ والمتطلبات الأساسية لأرقام التعريف الشخصية في الأنظمة القائمة على البطاقات > المتطلبات الأخرى للتحكم في PIN > طول رقم التعريف الشخصي

تحدد المواصفة أن أرقام التعريف الشخصية (PIN) يجب أن تكون من أربعة إلى اثني عشر خانة، مع الإشارة إلى أن أرقام التعريف الشخصية الأطول تكون أكثر أمانًا ولكن يصعب استخدامها. كما يشير إلى أنه يجب على المصدر عدم تعيين أرقام التعريف الشخصية التي تزيد عن ستة أرقام.
الجزء 1: المبادئ والمتطلبات الأساسية لأرقام التعريف الشخصية في الأنظمة القائمة على البطاقات > المتطلبات الأخرى للتحكم في PIN > اختيار رقم التعريف الشخصي

هناك ثلاث طرق مقبولة لاختيار أو إنشاء رمز PIN: