stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
نيكولاس موراي باتلر

| نيكولاس موراي باتلر> (بالإنجليزية: Nicholas Murray Butler)‏    | نيكولاس موراي باتلر> (بالإنجليزية: Nicholas Murray Butler)‏    |
| --- | --- |
 معلومات شخصية :  معلومات شخصية 
الميلاد: 2 أبريل 1862(1862-04-02) إليزابيث، نيو جيرسي
الوفاة: 7 ديسمبر 1947 (85 سنة)    مدينة نيويورك
مواطنة:  الولايات المتحدة  
عضو في: الأكاديمية المجرية للعلوم،  والجمعية الأمريكية للفلسفة،  والأكاديمية الأمريكية للفنون والآداب  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المدرسة الأم: جامعة كولومبيا
المهنة: فيلسوف،  وسياسي،  وأستاذ جامعي،  ودبلوماسي،  ومدرس،  وكاتب  
الحزب: الحزب الجمهوري
اللغات: الإنجليزية،  والفرنسية  
موظف في: جامعة جونز هوبكينز،  وجامعة كولومبيا  
الجوائز : الجوائز 
جائزة نوبل للسلام  (1931) وسام غوته للفنون والعلوم  ‏  : جائزة نوبل للسلام  (1931) وسام غوته للفنون والعلوم  ‏  
 التوقيع      :  التوقيع      
 :  
المواقع : المواقع 
IMDB: صفحته على IMDB  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
نيكولاس موارى بتلر (Nicholas Murray Butler) هو أكاديمي وسياسي أمريكي ولد في 2 أبريل 1862 بولاية نيوجيرسي وتوفي في 7 ديسمبر عام 1947.
بتلر في عام 1916
ترأس سنة 1901 جامعة كولومبيا التي سبق أن تخرج منها. هو كذلك عضو في الحزب الجمهوري. تقدم سنة 1920 للانتخابات الأولية عن الحزب الجمهوري للترشح لمنصب رئيس الجمهورية ولكنه هزم من قبل وارن هاردنج. عاود الترشح سنة 1928 ولكنه فشل مرة أخرى. تحصل سنة 1931 على جائزة نوبل للسلام لترويجه لميثاق بريان كيلوج.
ألبرت بيرك

| ألبرت بيرك | ألبرت بيرك |
| --- | --- |
 :  
 معلومات شخصية :  معلومات شخصية 
تاريخ الميلاد: سنة 1901   
تاريخ الوفاة: نوفمبر 1958  (56–57 سنة)  
مواطنة:  جمهورية أيرلندا  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المهنة: لاعب كرة مضرب  
الرياضة: كرة المضرب  
بلد الرياضة:  جمهورية أيرلندا  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
ألبرت بيرك (بالإنجليزية: Albert Burke)‏ هو لاعب كرة مضرب أيرلندي، ولد في 1901، وتوفي في نوفمبر 1958.
مراجع

↑  TimesMachine: 'ALBERT BURKE, 57, .'.'. RIVIERA TENNIS PRO - NYTimes.com نسخة محفوظة 16 فبراير 2020 على موقع واي باك مشين.
↑  Figaro : journal non politique | 1921-09-14 | Gallica نسخة محفوظة 4 سبتمبر 2017 على موقع واي باك مشين.
↑  Le Figaro. Supplément littéraire du dimanche | 1925-12-26 | Gallica نسخة محفوظة 4 سبتمبر 2017 على موقع واي باك مشين.
بوابة فرنسا
بوابة أعلام
بوابة أيرلندا
بوابة كرة المضرب
سيدة البحيرة (قصيدة)

لمعانٍ أخرى، طالع سيدة البحيرة (توضيح).
سيدة البحيرة
| 0 | 1 |
| --- | --- |
المؤلف:  والتر سكوت 
اللغة:  الإنجليزية 
البلد:   المملكة المتحدة لبريطانيا العظمى وأيرلندا 
النوع الأدبي:  الشعر السردي 
الشكل الأدبي:  قصيدة 
تاريخ الإصدار:  1810 
أعمال مقتبسة:   القائمة ... أفي ماريا (شوبرت) The Lady of the Lake (en)  The Lady of the Lake (en)  Roderick Dhu, Clan Alpine's Chief, or, the Scottish outlaw (en)  Hymne an die Jungfrau (en)  
تعديل - تعديل مصدري - تعديل ويكي بيانات

سيدة البحيرة (بالإنجليزية: The Lady of the Lake)‏ هي حكاية شعرية بقلم السير والتر سكوت، نشرت لأول مرة في عام 1810. وتقع أحداثها في منطقة تروساكس من اسكتلندا، وتتكون من ستة مقاطع طويلة، كل واحدة منها تتعلق بأحداث يوم واحد. في القصيدة ثلاث حبكات رئيسية هي: مسابقة بين ثلاثة رجال هم رودريك ذو، جيمس فيتز-جيمس، ومالكولم غرايم، للفوز بحب إلين دوغلاس؛ وكذلك الخلاف والمصالحة بين جيمس الخامس ملك اسكتلندا وغريمه جيمس دوغلاس. والحرب بين الاسكتلنديين من الأراضي المنخفضة (بقيادة جيمس الخامس) وعشائر المرتفعات (بقيادة رودريك ذو من عشيرة ألباين). كانت قصيدة مؤثرة بشكل كبير في القرن التاسع عشر، وألهمت عملية إحياء تراث المرتفعات.
بحلول أواخر القرن التاسع عشر، كانت شعبية القصيدة في انحسار، وإن كانت ثابتة في مناهج القراءة في المدارس الابتدائية حتى أوائل القرن العشرين. وكان لها تأثير غير مباشر على العديد من الأعمال، مثل أغنية إلينز دريتر للملحن شوبرت، لا دونا ديل لاغو لروسيني (1819)، وعادة كو كلوكس كلان بحرق الصليب، كما أخذ الناشط الأمريكي فريدريك دوغلاس اسمه من الرواية، وأغنية «مرحى للزعيم» استلهمت منها أيضا.
تشترك القصة بالاسم مع الشخصية بنفس الاسم من أسطورة آرثر.
اقتباسات

أفي ماريا (شوبرت)
مراجع

↑  "Price One Penny". 2010. اطلع عليه بتاريخ 2021-12-03.
↑  Oliver، Susan (29 أغسطس 2005). "The Lady of the Lake". The Literary Dictionary Company. مؤرشف من الأصل في 2018-01-08. اطلع عليه بتاريخ 2007-09-30.
↑  Ida E. Robbins "Reading and Literature" in James E. Russell (ed.) Teachers College Record: Elementary School Curriculum, Fourth and Fifth Year, Columbia University, 1907.
| 0 | 1 |
| --- | --- |
ضبط استنادي :  موسوعة ميوزيك برينز (MBW) 
بوابة أدب إنجليزي
بوابة إسكتلندا
بوابة روايات
بوابة شعر
امتزاز حيوي

الامتزاز الحيوي أو الامتصاص الحيوي هي عملية فيزيوكيميائية تحدث طبيعياً في بعض الكتل الحيوية مما يمكنها من الارتباط بالشوائب وتركيزها ضمن بنيتها الخلوية، وذلك على الجدران أو ضمن الأغشية الخلوية.
تستغل هذه العملية الطبيعية في التخلص من أيونات الفلزات الثقيلة مثل إزالة تلوث الكادميوم من التربة.
طالع أيضًا

تراكم حيوي
نيل كالدويل

| نيل كالدويل>  معلومات شخصية   | نيل كالدويل>  معلومات شخصية   | نيل كالدويل>  معلومات شخصية   | نيل كالدويل>  معلومات شخصية   | نيل كالدويل>  معلومات شخصية   |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
الميلاد: 25 سبتمبر 1975 (العمر 49 سنة)   غلاسكو  
مركز اللعب: مدافع
الجنسية:  المملكة المتحدة  
|  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  |
| سنوات | فريق |  |  |  |  |
 1992–1993 : رينجرز
| المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  |  |
| سنوات | فريق | م. | (هـ.) |  |  |
| 1993–1995 | رينجرز  | 1 | (0) |  |  |
| 1995 | دندي يونايتد | 2 | (0) |  |  |
| 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط |  |
نيل كالدويل (بالإنجليزية: Neil Caldwell)‏ (25 سبتمبر 1975 بغلاسكو في المملكة المتحدة - ) هو لاعب كرة قدم بريطاني في مركز الدفاع. لعب مع دندي يونايتد ونادي رينجرز.
مراجع

↑  "معلومات عن نيل كالدويل على موقع soccerbase.com". soccerbase.com. مؤرشف من الأصل في 2012-10-14.
وصلات خارجية

نيل كالدويل على موقع قاعدة بيانات كرة القدم.إي يو (الإنجليزية)
نيل كالدويل على موقع Soccerbase.com (لاعب) (الإنجليزية)
بوابة أعلام
بوابة المملكة المتحدة
بوابة كرة القدم
امتسيتان (غدات)

| امتسيتان> تقسيم إداري  | امتسيتان> تقسيم إداري  |
| --- | --- |
البلد:  المغرب  
الجهة: مراكش آسفي
الإقليم: الحوز
الدائرة: توامة
الجماعة القروية: زرقطن
المشيخة: غدات
السكان : السكان 
التعداد السكاني: 65 نسمة (إحصاء 2004)
  • عدد الأسر: 9
معلومات أخرى : معلومات أخرى 
التوقيت: ت ع م±00:00 (توقيت قياسي)،  وت ع م+01:00 (توقيت صيفي)  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
امتسيتان هو دُوَّار يقع بجماعة زرقطن، إقليم الحوز، جهة مراكش آسفي في المملكة المغربية. ينتمي الدوّار لمشيخة غدات التي تضم 16 دوار. يقدر عدد سكانه بـ 65 نسمة حسب الإحصاء الرسمي للسكان والسكنى لسنة 2004.
مراجع

1 2   http://www.worldtimezone.com/time-africa24.php. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
↑  "الإحصاء العام للسكان والسكنى لسنة 2004 (المغرب)" (PDF). المندوبية السامية للتخطيط. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2012-04-23. اطلع عليه بتاريخ 2020-09-11.
باتي هايز

| باتي هايز>  معلومات شخصية  | باتي هايز>  معلومات شخصية  |
| --- | --- |
الميلاد: 12 يناير 1955   (69 سنة)  
مواطنة:  الولايات المتحدة  
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المهنة: لاعبة غولف  
الرياضة: الغولف  
بلد الرياضة:  الولايات المتحدة  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
باتي هايز (بالإنجليزية: Patty Hayes)‏ هي لاعبة غولف أمريكية، ولدت في 12 يناير 1955.
مراجع

↑  LPGA All-Time Winners List  نسخة محفوظة 25 نوفمبر 2011 على موقع واي باك مشين.
↑  LPGA Tournament Chronology 1980-89  نسخة محفوظة 29 يونيو 2011 على موقع واي باك مشين.  نسخة محفوظة 29 يونيو 2011 على موقع واي باك مشين.
وصلات خارجية

باتي هايز على موقع رابطة لاعبات الغولف المحترفات (الإنجليزية)
بوابة غولف
بوابة الولايات المتحدة
بوابة أعلام
بوابة المرأة
هنري باريت

هنري باريت (بالإنجليزية: Henri Paret)‏ مواليد 28 نوفمبر 1929(1929-11-28)، هو دراج فرنسي سابق.
مراجع

↑  "معلومات عن هنري باريت على موقع datos.bne.es". datos.bne.es. مؤرشف من الأصل في 2019-12-15.
↑  "معلومات عن هنري باريت على موقع idref.fr". idref.fr. مؤرشف من الأصل في 2019-12-15.
↑  هنري باريت  في موقع Cycling Archives سايكلنج أركايفز
الغزاونة (رأس قرمود)

| الغزاونة> تقسيم إداري  | الغزاونة> تقسيم إداري  |
| --- | --- |
البلد:  المغرب  
الجهة: فاس مكناس
الإقليم: تاونات
الدائرة: قرية با محمد
الجماعة القروية: بوشابل
المشيخة: رأس قرمود
السكان : السكان 
التعداد السكاني: 44 نسمة (إحصاء 2004)
  • عدد الأسر: 7
معلومات أخرى : معلومات أخرى 
التوقيت: ت ع م±00:00 (توقيت قياسي)،  وت ع م+01:00 (توقيت صيفي)  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
الغزاونة هو دُوَّار يقع بجماعة بوشابل، إقليم تاونات، جهة فاس مكناس في المملكة المغربية. ينتمي الدوّار لمشيخة رأس قرمود التي تضم 25 دوار. يقدر عدد سكانه بـ 44 نسمة حسب الإحصاء الرسمي للسكان والسكنى لسنة 2004.
مراجع

1 2   http://www.worldtimezone.com/time-africa24.php. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
↑  "الإحصاء العام للسكان والسكنى لسنة 2004 (المغرب)" (PDF). المندوبية السامية للتخطيط. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2012-04-23.
أفول الدولة العثمانية
عبد العزيز الأول

بويع السلطان عبد العزيز الأول بالخلافة وعرش آل عثمان بعد وفاة أخيه عبد المجيد، ومما يذكر في عهده: افتتاح قناة السويس وقيام ثورة في جزيرة كريت تم إخمادها. وكان هذا السلطان كثير التجوال في البلاد الخارجية، فزار مصر وزار فرنسا، وحاول تقريب روسيا إليه حتى تخافه دول أوروبا، لكنه عُزل بناءً على فتوى شرعية بسبب تبذيره أموال الدولة، كما تنص بعض المصادر، وعُثر عليه ميتًا في غرفته فقيل أنه انتحر وقيل أنه قُتل، وتولّى بعده ابن شقيقه عبد المجيد الأول مراد، ولم يستمر عهده أكثر من 3 أشهر، وتم عزله بسبب اختلال عقله.
العميد

لمعانٍ أخرى، طالع العميد (توضيح).
| العميد>  -  قرية مصرية -  .تقسيم إداري  | العميد>  -  قرية مصرية -  .تقسيم إداري  |
| --- | --- |
البلد:  مصر
المحافظة:  محافظة الدقهلية
المركز: تمي الأمديد
المسؤولون : المسؤولون 
السكان : السكان 
التعداد السكاني: 2285 نسمة (إحصاء 2006)
معلومات أخرى : معلومات أخرى 
التوقيت: ت ع م+02:00  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
قرية العميد هي إحدى القرى التابعة لمركز تمي الأمديد في محافظة الدقهلية في جمهورية مصر العربية. حسب إحصاءات سنة 2006، بلغ إجمالي السكان في العميد وكفر علي السيد 2285 نسمة، منهم 1164 رجل و1121 امرأة.
التاريخ

قرية العميد من القرى القديمة، حيث وردت باسم «نشمرت والعميد» في أعمال الشرقية ضمن قرى الروك الصلاحي التي أحصاها ابن مماتي في كتاب قوانين الدواوين، كما وردت باسم «نشمرت والعميد» في أعمال الشرقية ضمن قرى الروك الناصري التي أحصاها ابن الجيعان في كتاب «التحفة السنية بأسماء البلاد المصرية». وفي العصر العثماني وردت باسم «العميد» في التربيع العثماني الذي أجراه الوالي العثماني سليمان باشا الخادم في عصر السلطان العثماني سليمان القانوني ضمن قرى ولاية الدقهلية، وفي تاريخ 1228هـ/1813م الذي عدّ قرى مصر بعد المسح الذي قام به محمد علي باشا باسم «العميد» ضمن قرى مديرية الدقهلية.
طالع أيضا

محافظة الدقهلية
قائمة قرى محافظة الدقهلية
المصادر

↑  "البيانات السكانية لمدينة أو قرية حسب تقديرات السكان 2006". الجهاز المصري المركزي للإحصاء. مؤرشف من الأصل في 2018-10-12. اطلع عليه بتاريخ 2012-08-12.
↑  قوانين الدواوين، الأسعد بن مماتي، تحقيق عزيز سوريال عطية، مكتبة مدبولي، القاهرة - مصر، الطبعة الأولى، 1991م. ص88
↑  التحفة السنية بأسماء البلاد المصرية، ابن الجيعان، مطبوعات الكتبخانة الخديوية، مطبعة بولاق الأميرية، القاهرة - مصر، 1898م. ص45
↑  القاموس الجغرافي للبلاد المصرية من عهد قدماء المصريين، محمد رمزي، القسم الثاني - البلاد الحالية، الجزء الأول - المحافظات ومديريات القليوبية والشرقية والدقهلية، الهيئة المصرية للكتاب، 1994م. ص185
| ع ن مركز تمي الأمديد | ع ن مركز تمي الأمديد | ع ن مركز تمي الأمديد |
| --- | --- | --- |
| مدن |  تمي الأمديد |  |
| قرى |  أبو الصير  أبو داود  البيضا  الخمسة  الربع  السعودية  السمارة  الصفا  العميد  الكمال  الميهي  تاج العز  زفر  صدقا  كفر الأمير عبد الله  كفر سنجاب  منشأة المعالوة  منشأة صبري  منشية السلام  منشية الشرفا  منشية الغربي  |  |
بوابة تجمعات سكانية
بوابة مصر
نظرية البحث الأمثل عن الطعام

رحيق النحل العامل ليس فقط لأنفسهم، ولكن لمجتمعهم كله. تتنبأ نظرية البحث الأمثل عن الطعام أن هذه النحلة سوف تتغذى بطريقة تزيد من صافي إنتاج الخلية من الطاقة.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام (بالإنجليزية: Optimal foraging theory)‏ هي نموذج من علم البيئة السلوكي يساعد على التنبؤ بكيفية تصرف الحيوان عند البحث عن الطعام.
على الرغم من أن الحصول على الطعام يمدّ الحيوان بالطاقة، إلا أن البحث عن الطعام والتقاطه يتطلب طاقة ووقت. ولتحقيق أقصى قدر من اللياقة، يتبنى الحيوان استراتيجية بحث عن الطعام  توفر أكبر فائدة (طاقة) بأقل تكلفة، ممّا يزيد من صافي الطاقة المكتسبة. وتساعد النظرية في التنبؤ بأفضل استراتيجية يمكن للحيوان استخدامها لتحقيق هذا الهدف.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام هي تطبيق بيئي للنموذج الأمثل . تفترض هذه النظرية أن نمط البحث عن الطعام الأكثر فائدة اقتصاديًا في الأنواع سُيختار من خلال الانتقاء الطبيعي. وعند استخدام نظرية البحث الأمثل عن الطعام لنمذجة سلوك البحث عن الطعام، يُقال إن الكائنات الحية تعظم متغيرًا يُعرف بالعملة، مثل معظم الطعام لكل وحدة زمنية. بالإضافة إلى ذلك، فإن قيود البيئة هي متغيرات أخرى يجب أخذها في الاعتبار. وتُعرف القيود على أنها عوامل يمكن أن تحدّ من قدرة البحث عن الطعام على تعظيم العملة. وتُعرَّف قاعدة القرار الأمثل، أو أفضل استراتيجية للبحث عن الطعام للكائن الحي، على أنها القرار الذي يزيد العملة إلى أقصى حد في ظل قيود البيئة، وتحديد قاعدة القرار الأمثل هو الهدف الأساسي لهذه النظرية.
بناء نموذج أمثل للبحث عن الطعام

يولّد النموذج الأمثل للبحث عن الطعام توقعات كمية تتعلق بكيفية كائنات الحياة تعظم لياقتها أثناء البحث عن الطعام، ويتضمن عملية بناء النموذج تحديد العملة المستخدمة، والقيود الموجودة، وقاعدة القرار المناسبة للباحث عن الطعام.
تُعرف "العملة" في هذا السياق على أنها الوحدة التي يحاول الحيوان تحسينها وتحقيق أقصى استفادة منها. كما أنها فرضية للتكاليف والفوائد التي تتحملها هذه الحيوانات. على سبيل المثال، يحصل بعض الباحثين عن الطعام على الطاقة من الطعام ولكنهم يتحملون تكلفة البحث عن هذا الطعام: الوقت والطاقة التي يستهلكونها في البحث يمكن أن تستخدم بدلاً من ذلك في أنشطة أخرى مثل البحث عن شريك حياة أو حماية الصغار. لذلك، يكون في مصلحة الحيوان تحقيق الفوائد بأقل تكلفة ممكنة. وبالتالي، يمكن تحديد العملة في هذه الحالة على أنها الصافي من الطاقة المكتسبة في الوحدة الزمنية. ومع ذلك، قد يكون الوقت الذي يستغرقه الحيوان الباحث عن الطعام في الهضم بعد تناول الطعام تكلفة أكثر أهمية بالنسبة لحيوان آخر بدلاً من الوقت والطاقة التي يستهلكها في البحث عن الطعام. في هذه الحالة، يمكن تحديد العملة على أنها الصافي من الطاقة المكتسبة في الوحدة الزمنية للهضم بدلاً من الوحدة الزمنية العادية. وعلاوة على ذلك، يمكن أن تتوقف الفوائد والتكاليف على المجتمع الذي يعيش فيه الكائن الباحث عن الطعام. على سبيل المثال، يميل الكائن الباحث عن الطعام الذي يعيش في خلية نحل إلى البحث بطريقة تحقق أقصى كفاءة لمجتمع النحل بدلاً منها نفسه. ومن خلال تحديد العملة، يمكن تصميم فرضية حول الفوائد والتكاليف الأهمية للمبحث المعني.
أما القيود فهي فرضيات حول القيود المفروضة على الحيوان، فقد تكون هناك قيود على كفاءة البحث عن الطعام نتيجة لسمات البيئة أو فيزيولوجية الحيوان، ويمكن أن تؤثر هذه القيود على كفاءتهم في البحث. على سبيل المثال، يمكن أن يكون الوقت الذي يستغرقه المبحث للوصول من موقع التعشيش إلى موقع البحث عن الطعام عائقًا. كما يمكن أن يكون الحد الأقصى لعدد العناصر الغذائية التي يمكن للكائن الباحث عن الطعام حملها إلى موقع التعشيش عائقًا آخر. ويمكن أيضًا أن تواجه الحيوانات قيودًا اعتقادية، مثل الحدود التي تفرضها القدرات التعلمية والذاكرة. كلما زادت القيود التي يمكن تحديدها في نظام معين، زادت القوة التنبؤية للنموذج.
بالنظر إلى الفرضيات المتعلقة بالعملة والقيود، فإن قاعدة القرار الأمثل هي توقع النموذج لما يجب أن تكون عليه استراتيجية البحث الأفضل للحيوان. يمكن أن تشمل أمثلة لقواعد القرار الأمثل عدد العناصر الغذائية الأمثل التي يجب على الحيوان حملها إلى موقع التعشيش، أو الحجم الأمثل للعنصر الغذائي الذي يجب على الحيوان تناوله. يوضح الشكل رقم 1 مثالا على كيفية تحديد قاعدة القرار الأمثل من خلال نموذج رسومي. يمثل منحنى كسب الطاقة لكل تكلفة (E) لاعتماد استراتيجية البحث عن الطعام x. كسب الطاقة حسب التكلفة هو العملة التي تُحسن. تحدد قيود النظام شكل هذا المنحنى. قاعدة القرار الأمثل (x*) هي الإستراتيجية التي تكون فيها العملة، مكاسب الطاقة لكل تكلفة، هي الأكبر. يمكن أن تبدو نماذج البحث الأمثل عن الطعام مختلفة جدًا وتصبح معقدة للغاية، اعتمادًا على طبيعة العملة وعدد القيود التي توضع في الاعتبار. ومع ذلك، تظل المبادئ العامة للعملة والقيود وقاعدة القرار الأمثل كما هي لجميع النماذج.
لاختبار النموذج، يمكن مقارنة الاستراتيجية المتوقعة بسلوك الحيوان الفعلي في البحث عن الطعام. إذا كان النموذج يتطابق بشكل جيد مع البيانات المرصودة، فإن الفرضيات حول العملة والقيود مدعومة. إذا لم يتطابق النموذج بشكل جيد مع البيانات، فمن الممكن أن يكون قد حدّدت العملة أو القيد بشكل غير صحيح.
أنظمة التغذية المختلفة وفئات الحيوانات المفترسة

تنطبق نظرية البحث الأمثل عن الطعام على نطاق واسع على أنظمة التغذية في جميع أنحاء المملكة الحيوانية. بموجب هذه النظري، يمكن اعتبار أي كائن حي موضع اهتمام على أنه حيوان مفترس يتغذى على الفريسة. هناك فئات مختلفة من الجماعات المفترسة التي تنتمي إليها الكائنات الحية، وتتميز كل فئة باستراتيجيات مختلفة في البحث عن الطعام والافتراس.
تهاجم الحيوانات المفترسة أعدادًا كبيرة من الفرائس طوال حياتها. تقتل فريستها إما مباشرة أو بعد وقت قصير من الهجوم. قد تأكل كل الفرائس أو جزء منها فقط. تشمل الحيوانات المفترسة الحقيقية النمور والأسود والحيتان وأسماك القرش والطيور الآكلة للبذور والنمل.
لا تأكل حيوانات الرعي سوى جزء من فرائسها. إنها تؤذي الفريسة، لكنها نادرا ما تقتلها. تشمل حيوانات الرعي الظباء والماشية والبعوضيات.
الطفيليات، مثل حيوانات الرعي، تأكل جزءًا فقط من فرائسها (مضيفها)، ولكن نادرًا ما تأكل الكائن الحي بأكمله. تقضي كل أو أجزاء كبيرة من دورة حياتها في / على مضيف واحد. هذه العلاقة الحميمة نموذجية للديدان الشريطية ومثقبيات الكبد والطفيليات النباتية، مثل آفة البطاطس.
تعتبر شبيه الطفيليات نموذجية بشكل رئيسي للزنبار الطفيلي (غشائيات الأجنحة)، وبعض الذباب (ذوات الجناحين). يوضع البيض داخل يرقات مفصليات الأرجل الأخرى التي تفقس وتستهلك العائل من الداخل فتقتلها. هذه العلاقة غير العادية بين المفترس والمضيف هي نموذجية لحوالي 10٪ من جميع الحشرات. العديد من الفيروسات التي تهاجم الكائنات وحيدة الخلية (مثل العاثيات) هي أيضًا طفيليات ؛ تتكاثر داخل مضيف واحد يُقتل حتماً من المجموعة.
يمكن تفسير تحسين هذه الاستراتيجيات المختلفة للبحث عن الطعام والاصطياد من خلال نظرية البحث الأمثل. وفي كل حالة، هناك تكاليف وفوائد وقيود تحدد في النهاية القاعدة القرارية الأمثل التي يجب على المفترس اتباعها.
نموذج النظام الغذائي الأمثل

إحدى النسخ الكلاسيكية لنظرية البحث الأمثل عن الطعام هي نموذج النظام الغذائي الأمثل، والذي يُعرف أيضًا باسم نموذج اختيار الفريسة أو نموذج الطوارئ. في هذا النموذج، يواجه المفترس فريسة مختلفة ويقرر ما إذا كان سيأكل ما لديه أو يبحث عن فريسة أكثر ربحية. يتنبأ النموذج بأن الباحثين عن الطعام يجب أن يتجاهلوا الفرائس ذات الربحية المنخفضة عندما تكون الأخرى الأكثر ربحية موجودة بوفرة.
تعتمد ربحية الفريسة على عدة متغيرات بيئية. تُعرف الطاقة (E) المقدمة للمفترس من الفريسة بوحدة السعرات الحرارية. يُعرف وقت المعالجة (h) بالمدة الزمنية التي يستغرقها المفترس للتعامل مع الطعام، بدءًا من اللحظة التي يجد فيها المفترس الفريسة إلى اللحظة التي يتناول فيها الفريسة. تُعرف ربحية الفريسة بالتالي على أنها E/h. بالإضافة إلى ذلك، فإن وقت البحث (S) هو المدة الزمنية التي يستغرقها المفترس للعثور على الفريسة ويعتمد على وفرة الغذاء وسهولة تحديد موقعه. في هذا النموذج، تكون العملة هي كمية الطاقة التي تستهلك في الوحدة الزمنية وتشمل القيود القيم الفعلية لـ E وh وS، فضلاً عن حقيقة أن الفرائس يعثر عليها بتسلسل متتابع.
نموذج النظام الغذائي الأمثل > نموذج الاختيار بين الفريسة الكبيرة والصغيرة

باستخدام هذه المتغيرات، يمكن لنموذج النظام الغذائي الأمثل التنبؤ بكيفية اختيار المفترسين بين نوعين من الفريسة: الفريسة الكبيرة 1 ذات القيمة الحرارية E1 ووقت المعالجة h1، والفريسة الصغيرة 2 ذات القيمة الحرارية E2 ووقت المعالجة h2. ولكي يقوم المفترس بتحقيق أقصى معدل للحصول على الطاقة، يجب عليه أخذ ربحية النوعين من الفريسة بعين الاعتبار. إذا افترضنا أن الفريسة الكبيرة 1 أكثر ربحيةً من الفريسة الصغيرة 2، فإن E1/h1> E2/h2. وبالتالي، إذا وجد المفترس الفريسة الكبيرة 1، يجب أن يختار دائمًا تناولها بسبب ربحيتها الأعلى، ولا يجب أن يضيع وقته في البحث عن الفريسة الصغيرة 2. ومع ذلك، إذا وجد المفترس الفريسة الصغيرة 2، يجب عليه رفضها والبحث عن الفريسة الكبيرة 1 التي تكون أكثر ربحية، إلا إذا كان من المستحسن أن يستغرق الوقت الكبير الذي يستهلكه البحث عن الفريسة الكبيرة 1 كلفة عالية لا تستحق العناء. وبالتالي، يجب على المفترس أن يأكل الفريسة الصغيرة 2 فقط إذا كانت النسبة E2/h2> E1/(h1+S1)، حيث S1 هو وقت البحث عن الفريسة الكبيرة 1. ونظرًا لأنه دائمًا ما يكون من المرغوب اختيار تناول الفريسة الكبيرة 1، فإن الاختيار لتناول الفريسة الكبيرة 1 لا يعتمد على وفرة الفريسة الصغيرة 2. ولكن نظرًا لأن طول S1 (أي مدى صعوبة العثور على الفريسة الكبيرة 1) يعتمد منطقيًا على كثافة الفريسة الكبيرة 1، فإن الاختيار لتناول الفريسة الصغيرة 2 يتوقف على وفرة الفريسة الكبيرة 1.
نموذج النظام الغذائي الأمثل > النظم الغذائية العامة والمتخصصة

يتنبأ نموذج النظام الغذائي الأمثل أيضًا بأنه يجب على أنواع مختلفة من الحيوانات اعتماد نظم غذائية مختلفة بناءً على اختلافات في وقت البحث. هذه الفكرة هي تمديد لنموذج اختيار الفريسة الذي نوقش أعلاه. ويمكن إعادة ترتيب المعادلة E2/h2> E1/(h1+S1) لتعطي: S1> [(E1h2) / E2] - h1. تعطي هذه الصيغة المعادلة الحد الأدنى لمدة S1 التي يجب تجاوزها ليختار الحيوان تناول الفريسة 1 والفريسة 2. وتعرف الحيوانات التي تتجاوز مدة S1 الحد الأدنى على أنها شاملة  في الطبيعة، تتضمن الحيوانات الشاملة مجموعة واسعة من عناصر الغذاء في نظامها الغذائي. ومثال على الحيوان الشامل هو الفأر الذي يتناول مجموعة كبيرة من البذور والحبوب والمكسرات. على النقيض، فإن المفترسات التي لديها فترات بحث قصيرة نسبياً لا تزال أفضل حالًا باختيار تناول الفريسة 1 فقط. وتعرف هذه الأنواع من الحيوانات باسم الاختصاصيين ولديها أنظمة غذائية حصرية جدًا في الطبيعة. ومن الأمثلة على المتخصصين الكوالا، الذي يستهلك أوراق الأوكالبتوس فقط. بشكل عام، تعرض الحيوانات المختلفة عبر الفئات الوظيفية الأربعة للحيوانات المفترسة استراتيجيات تتراوح عبر سلسلة متصلة بين كونك متخصصًا ومتخصصًا. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن اختيار أكل الفريسة 2 يعتمد على وفرة الفريسة 1 (كما نوقش سابقًا)، إذا أصبحت الفريسة 1 نادرة جدًا بحيث وصلت S1 إلى الحد الأدنى، فيجب أن يتحول الحيوان من تناول الفريسة 1 حصريًا إلى أكل الفريسة 1 والفريسة 2. بعبارة أخرى، إذا أصبح الطعام داخل النظام الغذائي للمتخصص نادرًا جدًا، يمكن أن يتحول الاختصاصي أحيانًا إلى اختصاصي عام.
نموذج النظام الغذائي الأمثل > منحنيات الاستجابة الوظيفية

كما ذكرنا سابقًا، يعتمد مقدار الوقت الذي يستغرقه البحث عن عنصر الفريسة على كثافة الفريسة. تُظهر منحنيات الاستجابة الوظيفية  معدل التقاط الفريسة كدالة لكثافة الغذاء ويمكن استخدامها مع نظرية النظام الغذائي الأمثل للتنبؤ بسلوك البحث عن الطعام للحيوانات المفترسة. هناك ثلاثة أنواع مختلفة من منحنيات الاستجابة الوظيفية.
بالنسبة لمنحنى الاستجابة الوظيفية من النوع الأول، يزداد معدل التقاط الفريسة خطيًا مع كثافة الطعام. في كثافات الفريسة المنخفضة، يكون وقت البحث طويلاً. نظرًا لأن المفترس يقضي معظم وقته في البحث، فإنه يأكل كل فريسة يعثر عليها. مع زيادة كثافة الفريسة، يكون المفترس قادرًا على التقاط الفريسة بشكل أسرع وأسرع. عند نقطة معينة، يكون معدل التقاط الفريسة مرتفعًا جدًا، بحيث لا يضطر المفترس إلى أكل كل فريسة يصادفها. بعد هذه النقطة، يجب أن يختار المفترس فقط عناصر الفريسة ذات أعلى قيمة E/h.
بالنسبة لمنحنى الاستجابة الوظيفية من النوع الثاني، فإن معدل التقاط الفريسة يتسارع بشكل سلبي مع زيادة كثافة الطعام. هذا لأنه يفترض أن المفترس محدود بقدرته على معالجة الطعام. بمعنى آخر، مع زيادة كثافة الطعام، يزداد وقت المناولة. في بداية المنحنى، يزداد معدل التقاط الفريسة بشكل خطي تقريبًا مع كثافة الفريسة ولا يوجد وقت مناولة تقريبًا. مع زيادة كثافة الفريسة، يقضي المفترس وقتًا أقل وأقل في البحث عن الفريسة والمزيد والمزيد من الوقت في التعامل مع الفريسة. معدل التقاط الفريسة يزداد أقل فأقل، حتى يصل في النهاية إلى الهضاب. ارتفاع عدد الفرائس أساسًا "مستنقعات" المفترس.
منحنى الاستجابة الوظيفية من النوع الثالث هو دالة سينية. يزداد معدل التقاط الفريسة في البداية مع كثافة الفريسة بمعدل متسارع إيجابيًا، ولكن عند كثافات عالية يتغير إلى الشكل المتسارع سلبيًا، على غرار منحنى النوع الثاني. في كثافات الفريسة العالية (أعلى المنحنى)، تصطاد كل فريسة جديدة على الفور تقريبًا. يمكن للمفترس أن يكون انتقائيًا ولا يأكل كل فريسة يعثر عليها. لذلك، بافتراض وجود نوعين من الفرائس مع ربحية مختلفة وكلاهما بوفرة عالية، سيختار المفترس العنصر ذي E/h الأعلى. ومع ذلك، عند كثافات الفريسة المنخفضة (أسفل المنحنى)، يزيد معدل التقاط الفريسة بشكل أسرع من الخطي. هذا يعني أنه عندما يتغذى المفترس ويصبح نوع الفريسة مع E/h الأعلى أقل وفرة، سيبدأ المفترس في تبديل تفضيله إلى نوع الفريسة مع E/h الأقل، لأن هذا النوع سيكون أكثر وفرة نسبيًا. تُعرف هذه الظاهرة باسم تبديل الفريسة .