stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
إنترنت الأشياء
التطبيقات > رقمنة المنتجات

تتعدد تطبيقات التغليف الذكي أو النشط، حيث يتم طبع رمز الاستجابة السريعة (QR Code) أو علامة الاتصال قريب المدى (NFC) على المنتج أو عبوته. هذه العلامات، وإن كانت سلبية في ذاتها، إلا أنها تحمل معرفًا فريدًا (عادة ما يكون عنوانًا إلكترونيًا) يتيح للمستخدم، عبر هاتفه الذكي،  الوصول إلى محتوى رقمي خاص بالمنتج.
رغم عدم تصنيف هذه العناصر ضمن نطاق إنترنت الأشياء بصورة صارمة، إلا أنها تشكل حافزًا للتفاعلات الرقمية. وقد صُوغ مصطلح "إنترنت التعبئة والتغليف" لوصف التطبيقات التي تعتمد على هذه المعرفات الفريدة في أتمتة سلاسل التوريد، حيث يجري مسحها على نطاق واسع من قبل المستهلكين للوصول إلى محتوى رقمي.
يمكن التحقق من صحة هذه المعرفات الفريدة، وبالتالي من المنتج نفسه، عبر "علامة مائية رقمية حساسة للنسخ" أو "نمط كشف النسخ" عند مسح رمز الاستجابة السريعة. كما يمكن لعلامات الاتصال قريب المدى أن تشفر الاتصالات لضمان الأمان.
الاتجاهات والخصائص

من أبرز الاتجاهات البارزة في تكنولوجيا إنترنت الأشياء في السنوات الأخيرة هو التزايد المطرد في عدد الأجهزة المتصلة بالشبكة العنكبوتية والقابلة للتحكم عن بعد. تتباين تطبيقات هذه التكنولوجيا تفاوتًا واسعًا، مما يترتب عليه تنوع في الخصائص الفنية للأجهزة، إلا أنها تتشارك في بعض السمات الجوهرية.
تُتيح تكنولوجيا إنترنت الأشياء آفاقًا أوسع لاندماج العالم المادي مع النظم الحاسوبية بشكل مباشر، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة وتحقيق مكاسب اقتصادية، وتقليل الاعتماد على الجهد البشري. وقد أشارت شركة (IoT Analytics) وهي شركة أبحاث تحليلية متخصصة في إنترنت الأشياء إلى وجود 16.6 مليار جهاز على الأقل متصل بتكنولوجيا إنترنت الأشياء في عام 2023. وفي عام 2020 توقعت نفس الشركة وصول عدد الأجهزة المتصلة إلى 30 مليار جهاز بحلول عام 2025. وحتى أكتوبر 2024 بلغ عدد الأجهزة المتصلة حوالي 17 مليار جهاز.
الاتجاهات والخصائص > الذكاء

لم يكن الذكاء المحيطي والتحكم الذاتي جزءًا أساسيًا من مفهوم إنترنت الأشياء في بداياته. كما أن هذين المفهومين لا يعتمدان بالضرورة على بنية الإنترنت. ومع ذلك هناك تحول ملحوظ في الأبحاث، تقوده شركات كبرى مثل إنتل، نحو دمج مفهومي إنترنت الأشياء والتحكم الذاتي. تشير النتائج الأولية إلى أن الأشياء نفسها هي المحرك الأساسي وراء تطور ما يسمى بـ "إنترنت الأشياء المستقل".
ومن أبرز الأساليب المستخدمة في هذا المجال هو "التعلم المعزز العميق"، حيث تُوفر مُعظم أنظمة إنترنت الأشياء بيئة ديناميكية تتفاعل فيها الأجهزة. لا يمكن تدريب الأجهزة على التصرف بذكاء في مثل هذه البيئة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التقليدية مثل التعلم المُشرف. أما بالاعتماد على نهج التعلم المعزز، فيمكن للجهاز استشعار حالة البيئة المحيطة (مثل درجة حرارة الغرفة)، ثم اتخاذ إجراءات (كتشغيل أو إيقاف نظام التدفئة والتبريد)، ويتعلم من خلال زيادة المكافآت المتراكمة التي يحصل عليها على المدى الطويل.
يُمكن تقسيم ذكاء إنترنت الأشياء إلى ثلاثة مستويات أساسية: أجهزة إنترنت الأشياء نفسها، وعقد الحافة (Edge) أو الضبابية (Fog)، والحوسبة السحابية. وتتوقف الحاجة إلى اتخاذ قرارات ذكية والتحكم الفوري في كل مستوى على مدى حساسية التطبيق لمرور الوقت. فعلى سبيل المثال، تتطلب السيارات ذاتية القيادة القدرة على اكتشاف العقبات في الوقت الفعلي لتجنب الحوادث، وهو أمر يستحيل تحقيقه عن طريق نقل البيانات إلى السحابة ثم انتظار استجابة. لذا، يجب أن تتم جميع العمليات الحسابية والتحليلية داخل السيارة نفسها.
يمثل دمج خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة، مثل التعلم العميق، في أجهزة إنترنت الأشياء مجالًا بحثيًا واعدًا يسعى لجعل الأجهزة أكثر ذكاءً واستقلالية. كما يمكن الاستفادة القصوى من أنظمة إنترنت الأشياء من خلال تحليل البيانات الضخمة التي تجمعها هذه الأجهزة، واستخراج المعلومات الكامنة فيها، والتنبؤ بالقرارات الأمثل. وقد تم تطبيق مجموعة واسعة من تقنيات التعلم الآلي في هذا المجال، بدءًا من الطرق التقليدية مثل الانحدار والآلات الداعمة للنماذج والغابات العشوائية، ووصولًا إلى الطرق المتقدمة مثل الشبكات العصبية التلافيفية وشبكات الذاكرة القصيرة المدى المطولة، والمشفرات التلقائية المتغيرة.
في المستقبل، قد يتحول إنترنت الأشياء إلى شبكة مفتوحة غير قابلة للتوقع، تتفاعل فيها كيانات ذكية ذاتية التنظيم، كخدمات الويب ومكونات البنية الخدمية، وأشياء افتراضية كالصور الرمزية. ستتمكن هذه الكيانات من العمل بشكل مستقل، ساعيةً إلى أهدافها الخاصة أو المشتركة، وذلك تبعًا للسياق والظروف البيئية. يعتمد هذا السلوك المستقل على جمع ومعالجة معلومات السياق، وقدرة هذه الكيانات على اكتشاف التغيرات البيئية، مثل أعطال أجهزة الاستشعار، واتخاذ الإجراءات التصحيحية اللازمة. ويعد هذا الاتجاه البحثي محورًا أساسيًا،  وهو أمر ضروري لضمان مصداقية تقنية إنترنت الأشياء. تستخدم المنتجات والحلول الحالية لإنترنت الأشياء مجموعة متنوعة من التقنيات لدعم هذا الأتمتة الذكية، إلا أن هناك حاجة إلى تطوير أنماط ذكاء أكثر تعقيدًا لتسهيل نشر أجهزة الاستشعار والنظم المادية الذكية في البيئات الواقعية.
الاتجاهات والخصائص > البنية

تتألف هندسة نظام إنترنت الأشياء، في أبسط صورها، من ثلاث طبقات:
الطبقة الأولى: طبقة الأجهزة: تشمل هذه الطبقة الأجسام المادية المتصلة بالشبكة والتي تعرف بـ "الأشياء". تتضمن هذه الأجسام مجموعة واسعة من المستشعرات والمشغلات التي تتواجد في مختلف معدات إنترنت الأشياء. تتواصل هذه الأجهزة مع الطبقة التالية باستخدام مجموعة متنوعة من البروتوكولات، مثل مودباس، وبلوتوث، وزيجبي، بالإضافة إلى بروتوكولات خاصة مصممة لتلبية متطلبات تطبيقات محددة.
الطبقة الثانية: طبقة بوابةالحافة: تعمل بوابات الحافة كوسيط بين الأجهزة والطبقة السحابية. تقوم هذه البوابات بجمع البيانات الخام من المستشعرات وإجراء معالجة أولية لها. كما توفر وظائف أمنية لضمان سلامة البيانات أثناء نقلها إلى السحابة. تستخدم بوابات الحافة مجموعة متنوعة من التقنيات لتحقيق هذه الأهداف، بما في ذلك WebSockets ومركز الأحداث. وفي بعض الحالات، قد تقوم بوابات الحافة بتنفيذ عمليات تحليلية محلية أو حوسبة ضبابية لتقليل الحاجة إلى نقل كميات كبيرة من البيانات إلى السحابة. بالإضافة إلى ذلك، توفر بوابات الحافة واجهة موحدة للطبقات العليا، مما يسهل عملية إدارة النظام بأكمله.
الطبقة الثالثة: طبقة السحابة: تمثل الطبقة السحابية الجزء العلوي من النظام، حيث يتم تخزين وتحليل البيانات التي تم جمعها من الأجهزة. تستخدم تطبيقات السحابية هندسة الخدمات الدقيقة، وهي نهج تصميم يعتمد على بناء تطبيقات من مجموعة من الخدمات الصغيرة المستقلة. تتميز هذه الخدمات بأنها متعددة اللغات وآمنة، وتستخدم بروتوكولات مثل HTTPS وOAuth لضمان حماية البيانات. يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات متنوعة، بما في ذلك قواعد البيانات المتسلسلة الزمنية ومخازن الأصول. تتميز الطبقة السحابية بوجود نظام انتظار للأحداث والرسائل، والذي يلعب دورًا حاسمًا في معالجة الاتصالات التي تحدث بين الطبقات المختلفة.
شبكة ويب الأشياء هي تطوير قائم على مفهوم إنترنت الأشياء، إذ تمثل بنية تحتية لطبقة التطبيقات الخاصة بإنترنت الأشياء. تهدف هذه الشبكة إلى دمج البيانات المتأتية من أجهزة إنترنت الأشياء في تطبيقات الويب، مما يفتح آفاقًا جديدة للاستخدامات المبتكرة. ولبرمجة وتسيير تدفق المعلومات في بيئة إنترنت الأشياء، قُدِمَ نهج معماري يُسمى "إدارة العمليات في كل مكان" (BPM Everywhere). هذا النهج يجمع بين مبادئ إدارة العمليات التقليدية وتقنيات استخراج المعرفة من العمليات (Process Mining)، مع توفير قدرات خاصة لأتمتة التحكم في أعداد كبيرة من الأجهزة المتزامنة.
الاتجاهات والخصائص > البنية > بنية الشبكة

يتطلب إنترنت الأشياء سعةً واسعة للتوسع في البنية التحتية الشبكية لمواكبة الزيادة المضطردة في عدد الأجهزة المتصلة. ويمكن توظيف بروتوكول "6LoWPAN" من إعدادات عمل الإنترنت (IETF) لربط هذه الأجهزة بشبكات بروتوكول الإنترنت. ومع انضمام مليارات الأجهزة إلى الشبكة العنكبوتية، سيضطلع بروتوكول الإنترنت الإصدار السادس بدور محوري في التعامل مع قابلية التوسع على مستوى الشبكة. كما يمكن لبروتوكولات أخرى مثل بروتوكول التطبيقات المقيدة من إعدادات عمل الإنترنت و"زيرو إم كيو" وإم كيو تي تي أن توفر نقلًا خفيفًا للبيانات. وفي الحقيقة، غالبًا ما تختفي مجموعات من أجهزة إنترنت الأشياء وراء عقد بوابة ولا تمتلك عناوين شبكية فريدة. ولا يعدّ تحقيق رؤية شاملة بجميع الأشياء المتصلة ضروريًا في معظم التطبيقات، إذ تكفي ربط البيانات على مستوى أعلى.
وتُعد الحوسبة الضبابية بديلًا مناسبًا لتجنب تدفق كميات هائلة من البيانات عبر الشبكة. وتمتاز أجهزة الحافة بقدرة محدودة جدًا على التحليل ومعالجة البيانات. وتُعد هذه القدرة المحدودة سمة أساسية في أجهزة إنترنت الأشياء، إذ تكمن مهمتها في توفير البيانات عن الأشياء المادية مع المحافظة على استقلاليتها. وتتطلب العمليات الحسابية المكثفة استهلاكًا أكبر للطاقة، مما يؤثر سلبًا على قدرة أجهزة إنترنت الأشياء على العمل بشكل مستدام. وتُعد قابلية التوسع أمرًا سهلًا لأن أجهزة إنترنت الأشياء تقوم ببساطة بتوفير البيانات عبر الشبكة إلى خادم يتمتع بقدرة حسابية كافية.
الاتجاهات والخصائص > البنية > بنية الشبكة > إنترنت الأشياء اللامركزي

إنترنت الأشياء اللامركزي هو تطوير حديث لمفهوم إنترنت الأشياء التقليدي، حيث يتم اعتماد الحوسبة الضبابية كحل بديل للتعامل مع الطلبات المتزايدة للأجهزة المتصلة وتوزيع الأحمال الحسابية على خوادم السحابة. الهدف الأساسي من هذا النهج هو تخفيف العبء عن الخوادم المركزية وتحسين استجابة التطبيقات التي تتطلب زمن استجابة قصير للغاية، مثل أنظمة مراقبة العلامات الحيوية للمرضى، وتطبيقات الاتصال بين المركبات ذاتية القيادة، وأنظمة الكشف عن الأعطال في الأجهزة الصناعية. يظهر هذا التحسين بشكل خاص في الأنظمة الضخمة التي تضم ملايين العقد المتصلة.
في نموذج إنترنت الأشياء التقليدي، يتم توجيه الاتصالات عبر شبكة مركزية، حيث تتخذ عقدة رئيسية مركزية كافة القرارات المتعلقة بجمع البيانات وتخزينها ونقلها. على عكس ذلك، يسعى إنترنت الأشياء اللامركزي إلى تقسيم النظام إلى وحدات أصغر، حيث يتم تفويض جزء من صلاحيات اتخاذ القرار إلى عقد فرعية في المستويات الدنيا وفقًا لسياسات محددة مسبقًا.
تهدف بعض الحلول المقترحة في مجال إنترنت الأشياء اللامركزي إلى التغلب على تحديات محدودية النطاق الترددي وقلة الطاقة في الأجهزة التي تعمل بالبطاريات أو الأجهزة اللاسلكية من خلال الاستفادة من تقنيات سلسلة الكتل.
الاتجاهات والخصائص > التعقيد

في الأنظمة شبه المنغلقة أو المنغلقة، كالأنظمة المتكاملة التي تصل إلى نطاق عالمي، يُنظر إلى إنترنت الأشياء غالبًا على أنه نظام معقد. يعود ذلك إلى تعدد الروابط المتشابكة وتفاعل الكيانات المستقلة فيه، فضلًا عن قدرته على استيعاب كيانات جديدة. أما في الأنظمة المفتوحة بالكامل، فيُحتمل أن يُعتبر بيئة فوضوية تسعى الأنظمة فيها غالبًا إلى غايات محددة.
ومن الناحية التطبيقية، لا تعمل كل عناصر إنترنت الأشياء في فضاء عام وواسع. غالبًا ما تُنشأ أنظمة فرعية لتقليل مخاطر الخصوصية والسيطرة وضمان الموثوقية. فعلى سبيل المثال، تقتصر مشاركة بيانات الروبوتات المنزلية الذكية العاملة ضمن منزل ذكي على الشبكة المحلية، ولا تتجاوز إلى الإنترنت العام.
تُعد إدارة وتحكم الشبكات الديناميكية للأجهزة المتصلة بالإنترنت عشوائيًا مهمة شاقة باستخدام البنية الشبكية التقليدية. وتُقدم الشبكات المعرفة بالبرمجيات حلًا مرنًا وديناميكيًا قادرًا على تلبية متطلبات التنوع الواسع في تطبيقات إنترنت الأشياء المبتكرة.
الاتجاهات والخصائص > اعتبارات الحجم

لا يزال حجم شبكة الأشياء المتصلة بالإنترنت غير محدد بدقة، إذ تُذكر أعدادًا بالبلايين بل وبالتريليونات في مستهلّ المقالات المتعلقة بهذا المجال. فعلى سبيل المثال، بلغ عدد الأجهزة الذكية في المنازل عام 2015 نحو 83 مليون جهاز، ومن المتوقع أن يرتفع هذا العدد ليصل إلى 193 في عام 2020. كما شهد عدد الأجهزة المتصلة بالشبكة الرقمية زيادة بنسبة 31% بين عامي 2016 و2017، ليبلغ 8.4 مليار جهاز.
الاتجاهات والخصائص > اعتبارات المساحة

في سياق إنترنت الأشياء، قد تكون دقة تحديد الإحداثيات الجغرافية للأجهزة عاملًا حاسماً. في الماضي، كانت معلومات الموقع الزماني والمكاني للأجهزة أقل دقة، حيث كان يمكن للمحلل البشري تقييم أهمية هذه المعلومات لاتخاذ القرار المناسب وتكميلها عند الحاجة. ومع ذلك، تتطلب بعض أجهزة إنترنت الأشياء، مثل المستشعرات، معرفة دقيقة بموقعها، نظرًا لأهمية هذا العنصر في تحليل البيانات التي تجمعها.
تتيح تطبيقات مثل "جيو ويب" و"ديجتال إرث" إمكانية تنظيم وربط الأشياء وفقًا لأبعادها المكانية. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات قائمة، من قبيل التعامل مع "المقاييس المكانية المتغيرة" والحاجة إلى معالجة كميات هائلة من البيانات وتوفير فهرسة تسمح بالبحث السريع وعمليات الجوار.
في بيئة إنترنت الأشياء، إذا أصبحت الأجهزة قادرة على اتخاذ إجراءات ذاتية، فإن دور الوسيط البشري يصبح زائدًا عن الحاجة. لذا، يجب أن يُعطى "السياق المكاني الزماني"، الذي نأخذه كأمر مسلّم به، دورًا محوريًا في هذا النظام المعلوماتي. كما تلعب "المعايير الجغرافية المكانية" دورًا بالغ الأهمية في إنترنت الأشياء، تمامًا كما تلعب المعايير دورًا رئيسيًا في شبكة الإنترنت العالمية.
الاتجاهات والخصائص > مشكلة سلة أجهزة التحكم

تتمتع أجهزة إنترنت الأشياء بحصة واعدة في الأسواق المتنامية. وقد أشار جان لويس غاسيه، أحد رواد صناعة التقنية، في مقال له إلى تحدٍّ كبير يواجه هذا المجال، أطلق عليه "مشكلة سلة أجهزة التحكم". تكمن هذه المشكلة في التعدد الهائل للتطبيقات والأجهزة التي لا تتشارك في بروتوكولات اتصال موحدة، مما يؤدي إلى تعقيد التفاعل بينها. ولتجاوز هذا التحدي، يسعى قادة التكنولوجيا إلى وضع معايير موحدة للتواصل بين الأجهزة، بهدف تحسين تجربة المستخدم. ومن جهة أخرى، يتجه بعض الخبراء إلى مفهوم "التفاعل التنبؤي للأجهزة"، حيث يتم استغلال البيانات المتاحة للتنبؤ بسلوك المستخدم وتشغيل الأجهزة تلقائياً، مما يضمن تكاملًا أعمق بينها.
الاتجاهات والخصائص > إنترنت الأشياء الاجتماعي

يُعد إنترنت الأشياء الاجتماعي نوعًا جديدًا من شبكات إنترنت الأشياء، يُركز على أهمية التفاعل الاجتماعي والروابط بين الأجهزة المتصلة. ويُعتبر نمطًا يُمكّن الأجهزة من التواصل والتعاون فيما بينها، عبر مختلف التطبيقات، دون حاجة لتدخل بشري مباشر، وذلك لخدمة أصحابها بخدمات متكاملة. ولا يتحقق هذا الإنجاز إلا بدعم بنية تحتية متينة، تجمع بين هندسة البرمجيات المتطورة وتقنيات الأجهزة المتصلة.
الاتجاهات والخصائص > إنترنت الأشياء الاجتماعي > الشبكة الاجتماعية لأجهزة إنترنت الأشياء

يُعرف إنترنت الأشياء بأنّه نظام يمنح كل جهاز هوية فريدة، شبيهة بهوية المواطن في المجتمع، ويربطه بالشبكة العنكبوتية لتقديم الخدمات للمستخدمين. أما إنترنت الأشياء الاجتماعي فيُعرّف على أنه شبكة تواصل خاصة بالأجهزة المتصلة بالإنترنت، حيث تتفاعل هذه الأجهزة فيما بينها لتحقيق أهداف مختلفة تخدم الإنسان.
الاتجاهات والخصائص > إنترنت الأشياء الاجتماعي > اختلافه عن إنترنت الأشياء

يكمن الاختلاف الجذري بين إنترنت الأشياء الاجتماعي وإنترنت الأشياء التقليدي في طبيعة التعاون بين الأجهزة. فالأخير يعمل بطريقة سلبية، إذ يُبرمج لتنفيذ مهام محددة ضمن نظام معين، ولا يتعدى ذلك. أما الأول فيتميز بكونه نشطًا إذ يُدار بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تمكنه من تنفيذ مهام غير متوقعة، وذلك من خلال تجميع وتنسيق عمل أجهزة متعددة من أنظمة مختلفة، مما يعود بالنفع على المستخدمين.
الاتجاهات والخصائص > إنترنت الأشياء الاجتماعي > طريقة عمله

تُطلق أجهزة إنترنت الأشياء المزوّدة بقدرات تفاعلية قدراتها ووظائفها، متبادلةً المعلومات ومراقبة بعضها البعض وانتقالًا بينها، مُكونةً بذلك شبكة متكاملة من الأجهزة الذكية. هذا التفاعل المتبادل يُعرف بـ "إنترنت الأشياء الاجتماعي"، والذي يسهم في توفير خدمات ذكية للمستخدمين، تتوقع احتياجاتهم وتلبيها، خاصةً في حالات الطوارئ.
الاتجاهات والخصائص > إنترنت الأشياء الاجتماعي > أمثلة

تعتمد تقنية المنازل الذكية المستندة إلى إنترنت الأشياء على رصد البيانات الصحية للمرضى وكبار السن عبر تحليل مقاييسهم الفسيولوجية وإخطار المرافق الطبية القريبة عند الحاجة إلى خدمات طبية عاجلة. وفي حالة الطوارئ، يتم استدعاء سيارة إسعاف آليًا من أقرب مستشفى متوفر مع تحديد موقع الانتقاء، وتخصيص غرفة للمريض، ونقل بياناته الصحية إلى قسم الطوارئ لتظهر فورًا على حاسوب الطبيب لاتخاذ الإجراءات المناسبة.
كذلك، تقوم أجهزة الاستشعار في المركبات وعلى الطرق وإشارات المرور برصد حالة المركبات والسائقين، وتنبيههم عند الضرورة، بالإضافة إلى التنسيق الآلي لضمان سير القيادة الذاتية بسلاسة. وفي حالة وقوع حادث، تقوم كاميرا إنترنت الأشياء بإبلاغ أقرب مستشفى ومركز شرطة لتقديم الإسعافات اللازمة.
الاتجاهات والخصائص > إنترنت الأشياء الاجتماعي > تحديات

إنَّ إنترنت الأشياء نظامٌ معقَّدٌ ومتشعب الأوجه. ومن بين العوامل الرئيسية التي تُثني الكثيرين عن تبنِّي منتجات وخدمات هذا النظام، هو "تعقيده الشديد". فعمليات التثبيت والإعداد تتطلب مهارات تقنية قد لا يتوفر لدى الكثيرين، مما يجعل من الضروري أن تكون أجهزة إنترنت الأشياء قادرة على التهيئة والتكيُّف الذاتي لتقديم خدمات متنوعة في بيئات مختلفة.
يُمثل "أمن الأنظمة" هاجسًا مستمرًا لأي تكنولوجيا، وهو أمر بالغ الأهمية في سياق إنترنت الأشياء الاجتماعي، حيث يتطلب الأمر مراعاة أمن الأجهزة الفردية، فضلًا عن آليات الثقة المتبادلة بين الأجهزة المتعاونة عبر الزمن والمكان.
فيما تُشكل "دقة وموثوقية المستشعرات" تحديًا آخر يواجه إنترنت الأشياء الاجتماعي. ففي العديد من الحالات، يتطلب الأمر من المستشعرات أن تستجيب بسرعة فائقة لتجنب وقوع الحوادث والإصابات والخسائر في الأرواح.
التقنيات التمكينية

توجد العديد من التقنيات التي تمكّن إنترنت الأشياء. ومن الضروري في هذا المجال الشبكة المستخدمة للتواصل بين أجهزة تركيب إنترنت الأشياء، وهي وظيفة يمكن أن تؤديها العديد من التقنيات السلكية أو اللاسلكية.
التقنيات التمكينية > القابلية للتوجيه

تستند الفكرة الأصلية لمركز "أوتو آي دي" إلى علامات تحديد الهوية بموجات الراديو والتعريف المميز من خلال رمز المنتج الإلكتروني. وقد تطورت هذه الفكرة إلى أن تحتوي الأشياء على عنوان بروتوكول الإنترنت أو معرف الموارد الموحد.
تأتي وجهة نظر بديلة من عالم الويب الدلالي،  حيث تركز على جعل جميع الأشياء قابلة للتوجيه بواسطة بروتوكولات التسمية الحالية، مثل معرف الموارد الموحد، وليس فقط تلك الإلكترونية أو الذكية أو المدعومة بتحديد الهوية بموجات الراديو. فيما لا تتحدث الكائنات بنفسها وإنما يمكن الإشارة إليها من قبل وكلاء آخرين، مثل الخوادم المركزية القوية التي تعمل نيابة عن مالكيها البشريين.
يُشير التكامل مع الإنترنت إلى أن الأجهزة ستستخدم عنوان بروتوكول الإنترنت كمعرف مميز. نظرًا لمساحة العنوان المحدودة في بروتوكول الإنترنت الإصدار الرابع (التي تسمح بـ 4.3 مليار عنوان مختلف)، سيتعين على الكائنات في إنترنت الأشياء استخدام الجيل التالي من بروتوكول الإنترنت (IPv6) للتوسع إلى مساحة العنوان الكبيرة المطلوبة.
ستستفيد أجهزة إنترنت الأشياء أيضًا من التكوين التلقائي غير المتصل للحالة الموجود في الإصدار السادس من بروتوكول الإنترنت،  حيث يقلل ذلك من عبء التكوين على المضيفين،  وكذلك من ضغط رأس IETF 6LoWPAN. إلى حد كبير، لن يكون مستقبل إنترنت الأشياء ممكنًا بدون دعم الإصدار السادس من بروتوكول الإنترنت؛ وبالتالي، ستكون التبني العالمي له في السنوات القادمة أمرًا حاسمًا للتطوير الناجح لإنترنت الأشياء في المستقبل.
التقنيات التمكينية > طبقة التطبيق

تحدد التحكم بموارد الاكتشاف التلقائي (ADRC) بروتوكول طبقة التطبيق وإطار العمل الداعم لتنفيذ تطبيقات إنترنت الأشياء.
التقنيات التمكينية > الاتصالات اللاسلكية قصيرة المدى

شبكات البلوتوث المتداخلة: مواصفة توفر نوعية شبكة متداخلة لتقنية بلوتوث منخفض الطاقة (BLE) مع زيادة عدد العقد وطبقة تطبيق موحدة (نماذج).
لاي فاي (ضوء دقيق): تقنية اتصالات لاسلكية مشابهة لمعيار واي فاي، ولكن تستخدم الاتصال بالضوء المرئي لزيادة عرض النطاق الترددي.
الاتصال قريب المدى (NFC): بروتوكولات اتصال تمكن جهازين إلكترونيين من التواصل ضمن نطاق 4 سم.
تحديد الهوية باستخدام الترددات الراديوية (RFID): تقنية تستخدم المجالات الكهرومغناطيسية لقراءة البيانات المخزنة في العلامات المدمجة في عناصر أخرى.
واي فاي: تقنية لشبكات المناطق المحلية تعتمد على معيار آي تربل إي 802.11، حيث يمكن للأجهزة الاتصال من خلال نقطة وصول مشتركة أو مباشرة بين الأجهزة الفردية.
زيجبي: بروتوكولات اتصال لشبكات المناطق الشخصية تعتمد على معيار آي تربل إي 802.15.4، توفر استهلاك منخفض للطاقة، ومعدل بيانات منخفض، وتكلفة منخفضة، وعرض نطاق ترددي عالي.
موجة زي: بروتوكول اتصالات لاسلكية يُستخدم بشكل رئيسي في تطبيقات الأتمتة المنزلية والأمن.
التقنيات التمكينية > الاتصالات اللاسلكية متوسطة المدى

الجيل الرابع المتقدم (LTE-Advanced): مواصفة اتصالات عالية السرعة للشبكات المحمولة، توفر تحسينات على معيار LTE مع تغطية موسعة، وزيادة في سرعة نقل البيانات، وتقليل في زمن الاستجابة.
الجيل الخامس (5G): يمكن استخدام شبكات الجيل الخامس لتحقيق المتطلبات العالية للاتصالات في إنترنت الأشياء وربط عدد كبير من أجهزة إنترنت الأشياء، حتى عندما تكون في حالة تنقل. يشمل الجيل الخامس ثلاث ميزات تعتبر مفيدة لدعم عناصر معينة من إنترنت الأشياء: النطاق العريض المحمول المعزز (eMBB)، والاتصالات الضخمة لنوع الآلات (mMTC)، والاتصالات فائقة الاعتمادية وذات زمن الاستجابة المنخفض (URLLC).
لورا (LoRa): يمكن أن تصل إلى مدى يصل إلى 3 ميل (4.8 كـم) في المناطق الحضرية، وما يصل إلى 10 ميل (16 كـم) أو أكثر في المناطق الريفية (في خط الرؤية).
داش 7 (DASH7): نطاق يصل إلى 2 كم.
التقنيات التمكينية > الاتصالات اللاسلكية طويلة المدى

الشبكات واسعة النطاق منخفضة الطاقة (LPWAN): هي شبكات لاسلكية مصممة للسماح بالتواصل على مسافات طويلة بمعدل بيانات منخفض، مما يقلل من استهلاك الطاقة وتكاليف الإرسال. تشمل تقنياتها وبروتوكولاتها المتاحة: لوراوان، وسيجفوكس (Sigfox)، و"NB-IoT، و"Weightless"، و"RPMA"، و"MIoTy"، و"آي تربل إي 802.11ah".
محطة ذات فتحة صغيرة جدًا (VSAT): تقنية اتصالات عبر الأقمار الصناعية تستخدم هوائيات صغيرة للدخول الضيق والعريض.
التقنيات التمكينية > السلكية

إيثرنت: معيار الشبكات العامة يستخدم روابط الزوج الملتوي والألياف البصرية بالتزامن مع المحاور أو المفاتيح.
اتصال عبر الخطوط الكهربائية (PLC): تقنية اتصالات تستخدم الأسلاك الكهربائية لنقل الطاقة والبيانات. تستخدم مواصفات مثل "HomePlug" لتوصيل أجهزة إنترنت الأشياء.
التقنيات التمكينية > مُقارنة التقنيات حسب الطبقة

طالع أيضًا: حزمة بروتوكولات الإنترنت نموذج الربط البيني للأنظمة المفتوحة
تؤدي التقنيات المختلفة أدوارًا مُختلفة في حزمة البروتوكولات. فيما يلي عرض مُبسط  لأدوار العديد من تقنيات الاتصال الشائعة في تطبيقات إنترنت الأشياء:
|  | المادية | ربط البيانات / التحكم بالوصول | الشبكة | النقل | التطبيق |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
بلوتوث منخفض الطاقة: 
موجة زي: 
معيار ITU-T G.9959: 
زيجبي: 
معيار اتصال المنزل الذكي : 
التحكم بالنقل وحزم بيانات المستخدم: 
معيار ثريد : 
آي تربل إي 802.15.4 : 
بروتوكول الإنترنت 6: 
إيثرنت: 
واي فاي:
التقنيات التمكينية > المعايير ومنظمات المعايير

هذه قائمة بالمعايير الفنية لإنترنت الأشياء، ومعظمها معايير مفتوحة، ومنظمات المعايير التي تطمح إلى وضعها بنجاح.
| الاسم | الرمز | المعايير قيد التطوير | ملاحظات أخرى |
| --- | --- | --- | --- |
| مركز التعرف التلقائي | Auto-ID Labs | تقنيات تحديد الهوية بموجات الراديو والشبكات والأجهزة الاستشعارية الناشئة |  |
| مشروع المنزل المتصل عبر بروتوكول الإنترنت | Connected Home over IP | مشروع مفتوح المصدر وخالٍ من الرسوم لتوصيل أتمتة المنزل، يتميز بالتوافق بين مختلف المنتجات والبرامج الذكية الخاصة بالمنازل وإنترنت الأشياء. | تم إطلاق مشروع المنزل المتصل عبر بروتوكول الإنترنت من قبل أمازون، وأبل، وجوجل، كومكاست وتحالف زيغبي في 18 ديسمبر 2019. المشروع مدعوم من شركات كبيرة، ويهدف إلى توحيد الأنظمة الممزقة حاليًا بناءً على مبادئ وبروتوكولات تصميم الإنترنت المثبتة. |
| تقنية رمز المنتج الإلكتروني | EPCglobal | معايير اعتماد تقنية رمز المنتج الإلكتروني (EPC) |  |
| إدارة الغذاء والدواء | FDA | نظام التعريف الفريد (UDI) لمعرّفات مميزة للأجهزة الطبية |  |
| جي أس1 | GS1 | معايير لمعرّفات فريدة للسلع الاستهلاكية سريعة التداول، ومستلزمات الرعاية الصحية، وأشياء أخرى. معيار الرابط الرقمي GS1، الذي تم إصداره لأول مرة في أغسطس 2018، يسمح باستخدام رموز الاستجابة السريعة، وGS1 Datamatrix، وتحديد الهوية بموجات الراديو، والاتصال قريب المدى لتمكين أنواع مختلفة من التفاعلات بين الشركات، بالإضافة إلى التفاعلات بين الشركات والمستهلكين. | تشمل المنظمة الأم منظمات أعضاء مثل جي أس1. |
| معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات | IEEE | معايير التكنولوجيا الأساسية للاتصالات مثل آي تربل إي 802.15.4، وآي تربل إي P1451-99 (تنسيق إنترنت الأشياء)، وآي تربل إي P1931.1 (حوسبة روف). |  |
| مجموعة مهندسي الإنترنت | IETF | معايير تتضمن مجموعة بروتوكولات الإنترنت (TCP/IP) |  |
| معهد إم تي كونكت |  | معيار MTConnect هو معيار التصنيع لتبادل البيانات مع الآلات والأجهزة الصناعية ذات الصلة. وهو مهم لشريحة إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT). |  |
| تنسيق البيانات المفتوحة | O-DF | معيار O-DF هو معيار نشرته مجموعة عمل إنترنت الأشياء في "ذا أوبن جروب" في عام 2014، والذي يحدد هيكل نموذج معلومات عام يُقصد به أن يكون قابلاً للتطبيق لوصف أي "شيء"، وكذلك لنشر وتحديث واستعلام المعلومات عند استخدامه مع O-MI (واجهة الرسائل المفتوحة). |  |
| واجهة الرسائل المفتوحة | O-MI | معيار O-MI هو معيار نشرته مجموعة عمل إنترنت الأشياء في "ذا أوبن جروب" في عام 2014، والذي يحدد مجموعة محدودة من العمليات الأساسية المطلوبة في أنظمة إنترنت الأشياء، لا سيما أنواع مختلفة من آليات الاشتراك بناءً على نمط المراقب. |  |
| مؤسسة الاتصال المفتوح | OCF | معايير للأجهزة البسيطة باستخدام بروتوكول التطبيقات المقيدة | مؤسسة الاتصال المفتوح (OCF) تحل محل تحالف الاتصال المفتوح (OIC). |
| تحالف الهاتف المحمول المفتوح | OMA | بروتوكول إدارة أجهزة تحالف الجوال المفتوح و"OMA LWM2M" لإدارة أجهزة إنترنت الأشياء، بالإضافة إلى GotAPI، التي توفر إطارًا آمنًا لتطبيقات إنترنت الأشياء. |  |
| مؤسسة معايير XMPP | XSF | امتدادات بروتوكول الحضور والمراسلة القابل للتوسعة، المعيار المفتوح للرسائل الفورية. |  |
| رابطة الشبكة العالمية | W3C | معايير لتحقيق التوافق بين بروتوكولات وإنترنت الأشياء المختلفة مثل وصف الشيء، و الاكتشاف، و واجهة برمجة التطبيقات، و البنية التي تشرح كيفية عملها معًا. | الصفحة الرئيسية لنشاط الويب للأشياء في W3C متاحة على https://www.w3.org/WoT/ |
:
السياسة والمشاركة المدنية

يجادل بعض العلماء والنشطاء بأن إنترنت الأشياء يمكن أن يُستخدم لإنشاء نماذج جديدة من المشاركة المدنية إذا كانت شبكات الأجهزة مفتوحة لسيطرة المستخدم ومنصات التشغيل البيني. كتب المؤلف "فيليب إن. هاورد" أن الحياة السياسية في كل من الديمقراطيات والأنظمة الاستبدادية ستتأثر بالطريقة التي سيتم بها استخدام إنترنت الأشياء في المشاركة المدنية. ومن أجل تحقيق ذلك دعى لأن يكون أي جهاز متصل قادرًا على الكشف عن قائمة بالمستفيدين النهائيين من بيانات الاستشعار الخاصة به، وأن يكون بإمكان الأفراد إضافة منظمات جديدة إلى قائمة المستفيدين. بالإضافة إلى ذلك، يؤكد على ضرورة أن تبدأ مجموعات المجتمع المدني في تطوير استراتيجيتها المتعلقة بإنترنت الأشياء للاستفادة من البيانات والتفاعل مع الجمهور.