التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي ومستقبل التوظيف

يغير الذكاء الاصطناعي عملية التوظيف من خلال استبدال المهام الروتينية التي يقوم بها موظفو التوظيف من البشر تدريجيًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل التدخل البشري في التوظيف وتقليل التحيزات البشرية التي تعيق قرارات التوظيف الفعالة.
تغير الذكاء الاصطناعي طريقة إنجاز العمل. لقد وضع الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التطورات التكنولوجية الأخرى مثل التحسينات في الروبوتات 47٪ من الوظائف معرضة لخطر الاختفاء في المستقبل القريب.  يصنف البعض التحولات في العمالة التي أحدثها الذكاء الاصطناعي على أنها ثورة صناعية رابعة، والتي يطلقون عليها الثورة الصناعية 4.0.  ومع ذلك، وفقًا لبعض العلماء، فقد تم المبالغة في التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على العمالة. تنص نظرية "عدم التغيير الحقيقي" على أن ثورة تكنولوجيا المعلومات قد حدثت بالفعل، ولكن فوائد تنفيذ التقنيات الجديدة لا تفوق التكاليف المرتبطة بتبنيها. تدعي هذه النظرية أن نتيجة ثورة تكنولوجيا المعلومات أقل تأثيرًا بكثير مما كان متوقعًا في الأصل.  يدحض علماء آخرون هذه النظرية زاعمين أن الذكاء الاصطناعي أدى بالفعل إلى خسارة كبيرة في الوظائف للعمالة غير الماهرة وأنه سيقضي على الوظائف ذات المهارات المتوسطة والعالية في المستقبل. يعتمد هذا الموقف على فكرة أن الذكاء الاصطناعي ليس بعد تقنية للاستخدام العام وأن أي ثورة صناعية رابعة محتملة لم تحدث بالكامل.  هناك نظرية ثالثة ترى أن تأثير الذكاء الاصطناعي والتطورات التكنولوجية الأخرى معقد للغاية بحيث لا يمكن فهمه حتى الآن. وتتمحور هذه النظرية حول فكرة مفادها أنه في حين من المرجح أن يقضي الذكاء الاصطناعي على الوظائف في الأمد القريب، فإنه من المرجح أيضًا أن يزيد الطلب على وظائف أخرى. ويصبح السؤال الآن هو ما إذا كانت الوظائف الجديدة ستكون متاحة للناس وهل ستظهر قريبًا عندما يتم القضاء على الوظائف.
على الرغم من أن الروبوتات يمكن أن تحل محل البشر لإكمال بعض المهام، إلا أنه لا يزال هناك العديد من المهام التي لا يمكن القيام بها بمفردها بواسطة الروبوتات التي تتقن الذكاء الاصطناعي. قامت دراسة بتحليل 2000 مهمة عمل في 800 مهنة مختلفة على مستوى العالم، وخلصت إلى أن نصفها بإجمالي 15 تريليون دولار أمريكي في الرواتب) يمكن أتمتتها من خلال تكييف التقنيات الموجودة بالفعل. يمكن أتمتة أقل من 5٪ من المهن بالكامل و60٪ لديها ما لا يقل عن 30٪ من المهام القابلة للأتمتة.  بعبارة أخرى، في معظم الحالات، يعد الذكاء الاصطناعي أداة وليس بديلاً عن ذكاء اصطناعيالعمالة. مع دخول الذكاء الاصطناعي مجال العمل البشري، اكتشف الناس تدريجيًا أن الذكاء الاصطناعي غير قادر على أداء مهام فريدة، وميزة البشر هي فهم التفرد واستخدام الأدوات بعقلانية. في هذا الوقت، ظهر العمل المتبادل بين الإنسان والآلة. يكتشف برانداو أن الناس يمكنهم تكوين شراكات عضوية مع الآلات. "إن البشر يمكّنون الآلات من القيام بما تجيده على أفضل وجه: القيام بمهام متكررة، وتحليل كميات كبيرة من البيانات، والتعامل مع الحالات الروتينية. وبسبب المعاملة بالمثل، تمكن الآلات البشر من "تعزيز" إمكاناتهم لمهام مثل حل المعلومات الغامضة، وممارسة الحكم على الحالات الصعبة، والاتصال بالعملاء غير الراضين".  لقد لاحظ دوجيرتي وويلسون أنواعًا جديدة ناجحة من التفاعل بين الإنسان والحاسوب في المهن والمهام في مجالات مختلفة.  بعبارة أخرى، حتى في الأنشطة والقدرات التي تعتبر أبسط، لن تشكل التقنيات الجديدة خطرًا وشيكًا على العمال. وفيما يتعلق بشركة جنرال إلكتريك، فإن المشترين لها ومعداتها سيحتاجون دائمًا إلى عمال صيانة. يحتاج رواد الأعمال إلى هؤلاء العمال للعمل بشكل جيد مع الأنظمة الجديدة التي يمكنها دمج مهاراتهم مع التقنيات المتقدمة بطرق جديدة.
لقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى تسريع عملية التوظيف بشكل كبير، مما أدى إلى خفض التكاليف بشكل كبير. على سبيل المثال، قامت شركة يونيليفر بمراجعة أكثر من 250.000 طلب توظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي وخفضت عملية التوظيف من 4 أشهر إلى 4 أسابيع. وقد وفر هذا للشركة 50.000 ساعة عمل.  لقد أدت الكفاءة المتزايدة التي يعد بها الذكاء الاصطناعي إلى تسريع تبنيه من قبل أقسام الموارد البشرية على مستوى العالم.