stanford-oval/wikipedia huggingface dataset:
معركة أمكالة الأولى
النتائج

في اليوم التالي للهجوم، أرسل الرئيس الجزائري هواري بومدين رسائل إلى رؤساء الدول في جميع أنحاء العالم. ، حيث قال "إن الجزائر مع حق تقرير المصير لإخوانهم وجيرانهم من الصحراء الغربية، الذي واجهوا ما وصلت إلى درجة الإبادة الجماعية" .فبالنسبة للدول الاشتراكية تحدث عن النفوذ الإمبريالي المغربي في المنطقة وبالنسبة لدول الغرب تحدث عن ضرورة تنظيم استفتاء لتقرير مصير الصحراء، في الأخير تم التوصل إلى هدنة بين المغرب والجزائر بوساطة مصر وتونس والجامعة العربية.
في 15 فبراير 1976 دارت بين القوات المسلحة الملكية المغربية وجيش التحرير الشعبي الصحراوي الجناح العسكري للبوليزاريو بدعم مزعوم من فرق من القوات الخاصة الجزائرية، وهو ما سمى بمعركة أمكالة الثانية.
المراجع

↑  "Cuatrocientos muertos marroquíes en la Batalla de Amgala" (in Spanish). ABC Sevilla. 03-02-1976. نسخة محفوظة 08 أغسطس 2013 على موقع واي باك مشين.
↑  Maurice Barbier, Le conflit du Sahara occidental, Paris, L'Harmattan, 1982, p.185
↑  Abdelhak El Merini, L'armée marocaine à travers l'Histoire, Rabat, Dar Nachr Al Maârifa, 2000, p.421
↑  الرواية الجزائرية في معركة أمكالة  نسخة محفوظة 20 مايو 2017 على موقع واي باك مشين.
↑  Barbier، Maurice (1982). Le conflit du Sahara occidental. Harmattan. ص. 189. ISBN:978-2-85802-197-0. مؤرشف من الأصل في 2020-11-13. تم توضيح هذا التكتيك الجديد من خلال استعادة أمكالة ليلة 14-15 فبراير. ونفذت العملية البوليساريو بمفردها دون مشاركة جنود جزائريين وقضت على الحامية المغربية المتبقية في أمكالة وأدى إلى سقوط عشرات القتلى.
↑  أمكالة 2  نسخة محفوظة 20 مايو 2017 على موقع واي باك مشين.
↑  امغالا 1 و2 و3 بين الحقيقة التاريخية والدعاية المغرضة نسخة محفوظة 15 فبراير 2018 على موقع واي باك مشين.
أنظر أيضا

القوات المسلحة الملكية المغربية
الجيش الوطني الشعبي الجزائري
بوابة الجزائر
بوابة الحرب
بوابة المغرب
بوابة المغرب العربي
بوابة عقد 1970
أدولفو غارسيا

| أدولفو غارسيا>  معلومات شخصية   | أدولفو غارسيا>  معلومات شخصية   | أدولفو غارسيا>  معلومات شخصية   | أدولفو غارسيا>  معلومات شخصية   | أدولفو غارسيا>  معلومات شخصية   |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
الميلاد: 3 أكتوبر 1915    
الوفاة: 24 مايو 1998 (82 سنة)       بونفيرادا  
مركز اللعب: مهاجم  
الجنسية:  الأرجنتين  
| المسيرة الاحترافية   | المسيرة الاحترافية   | المسيرة الاحترافية   | المسيرة الاحترافية   |  |  |
| سنوات | فريق | مباريات | أهداف |  |  |
| 1943–1945 |  ريال سبورتينغ خيخون  |  | - |  |  |
|  [تعديل القيم في ويكي بيانات] |  [تعديل القيم في ويكي بيانات] |  [تعديل القيم في ويكي بيانات] |  [تعديل القيم في ويكي بيانات] |  |  |
أدولفو غارسيا (3 أكتوبر 1915 الأرجنتين - 24 مايو 1998 بونفيرادا إسبانيا) هو لاعب كرة قدم أرجنتيني سابق كان يلعب كمهاجم.
بوابة الأرجنتين
بوابة أعلام
بوابة كرة القدم
أخذ العينات العنقودية

في الإحصاء ، أخذ العينات العنقودية هو خطة أخذ العينات المستخدمة عندما تكون المجموعات المتجانسة بشكل متبادل ولكنها غير متجانسة داخليًا في مجتمع إحصائي . غالبًا ما يستخدم هذا النوع من الاستعيان في أبحاث التسويق . في خطة أخذ العينات هذه ، يتم تقسيم إجمالي السكان إلى مجموعات ويتم اختيار عينة عشوائية بسيطة من المجموعات. ثم يتم أخذ عينات من العناصر في كل مجموعة. إذا تم أخذ عينات من جميع العناصر في كل عنقود تم أخذ عينات منه ، فسيتم الإشارة إلى ذلك على أنه خطة أخذ العينات العنقودية "ذات المرحلة الواحدة". إذا تم تحديد عينة فرعية عشوائية بسيطة من العناصر داخل كل مجموعة من هذه المجموعات ، يُشار إلى ذلك باسم خطة أخذ العينات العنقودية "ذات المرحلتين". الدافع الشائع لأخذ العينات العنقودية هو تقليل العدد الإجمالي للمقابلات والتكاليف بالنظر إلى الدقة المطلوبة. بالنسبة لحجم عينة ثابت ، يكون الخطأ العشوائي المتوقع أصغر عندما يكون معظم التباين في المجتمع موجودًا داخليًا داخل المجموعات ، وليس بين المجموعات.
العناصر العنقودية

يجب أن يكون السكان داخل الكتلة العنقودية غير متجانسين قدر الإمكان ، ولكن يجب أن يكون هناك تجانس بين المجموعات. يجب أن تكون كل مجموعة صغيرة تمثيلاً لمجموع السكان. يجب أن تكون المجموعات متنافية وشاملة بشكل جماعي. ثم يتم استخدام تقنية أخذ العينات العشوائية على أي مجموعات ذات صلة لاختيار المجموعات التي سيتم تضمينها في الدراسة. في أخذ العينات العنقودية على مرحلة واحدة ، يتم أخذ عينات من جميع العناصر من كل مجموعة من المجموعات المختارة. في أخذ العينات العنقودية على مرحلتين ، يتم تطبيق تقنية أخذ العينات العشوائية على العناصر من كل مجموعة من المجموعات المختارة.
يتمثل الاختلاف الرئيسي بين أخذ العينات العنقودية وأخذ العينات الطبقية في أنه في أخذ العينات العنقودية ، يتم التعامل مع الكتلة كوحدة أخذ العينات ، لذلك يتم أخذ العينات على مجموعة من المجموعات (على الأقل في المرحلة الأولى). في أخذ العينات الطبقية ، يتم أخذ العينات على عناصر داخل كل طبقة. في أخذ العينات الطبقية ، يتم أخذ عينة عشوائية من كل طبقة ، بينما في أخذ العينات العنقودية ، يتم أخذ عينات فقط المجموعات المختارة. الدافع الشائع لأخذ العينات العنقودية هو تقليل التكاليف عن طريق زيادة كفاءة أخذ العينات. هذا يتناقض مع أخذ العينات الطبقية حيث يكون الدافع هو زيادة الدقة.
هناك أيضًا أخذ عينات عنقودية متعددة المراحل ، حيث يتم أخذ مرحلتين على الأقل في اختيار العناصر من المجموعات.
عندما تكون العناقيد ذات أحجام مختلفة

بدون تعديل المعلمة المقدرة ، يكون أخذ العينات العنقودية غير متحيز عندما تكون المجموعات بنفس الحجم تقريبًا. في هذه الحالة ، يتم حساب المعلمة من خلال دمج جميع المجموعات المختارة. عندما تكون المجموعات ذات أحجام مختلفة ، فهناك عدة خيارات:
تتمثل إحدى الطرق في أخذ عينات من المجموعات ثم مسح جميع العناصر في تلك المجموعة. طريقة أخرى هي طريقة من مرحلتين لأخذ عينات نسبة ثابتة من الوحدات (سواء كانت 5٪ أو 50٪ ، أو رقمًا آخر ، اعتمادًا على اعتبارات التكلفة) من داخل كل مجموعة من المجموعات المختارة. الاعتماد على العينة المأخوذة من هذه الخيارات سينتج عنه مقدر غير متحيز. ومع ذلك ، لم يعد حجم العينة ثابتًا مقدمًا. يؤدي هذا إلى معادلة أكثر تعقيدًا للخطأ المعياري للمقدر ، بالإضافة إلى المشكلات المتعلقة بصريات خطة الدراسة (نظرًا لأن تحليل الطاقة وتقديرات التكلفة تتعلق غالبًا بحجم عينة محدد).
الحل الثالث المحتمل هو استخدام الاحتمالية المتناسبة مع حجم أخذ العينات . في خطة أخذ العينات هذه ، يتناسب احتمال اختيار الكتلة مع حجمها ، بحيث يكون للكتلة الكبيرة احتمالية أكبر للاختيار من الكتلة الصغيرة. الميزة هنا هي أنه عند اختيار المجموعات باحتمالية تتناسب مع الحجم ، يجب إجراء نفس عدد المقابلات في كل مجموعة تم أخذ عينات منها بحيث يكون لكل وحدة تم أخذ عينات منها نفس احتمالية الاختيار.
تطبيقات أخذ العينات العنقودية

مثال على أخذ العينات العنقودية هو أخذ العينات من المنطقة أو أخذ العينات العنقودية الجغرافية . كل مجموعة هي منطقة جغرافية. نظرًا لأن المسح السكاني المشتت جغرافيًا يمكن أن يكون مكلفًا للمسح ، يمكن تحقيق اقتصاد أكبر من أخذ العينات العشوائية البسيطة من خلال تجميع العديد من المستجيبين داخل منطقة محلية في مجموعة. عادة ما يكون من الضروري زيادة الحجم الإجمالي للعينة لتحقيق دقة مكافئة في المقدرين ، ولكن وفورات التكلفة قد تجعل هذه الزيادة في حجم العينة ممكنة.
ميزاته

يمكن أن تكون أرخص من خطط أخذ العينات الأخرى - على سبيل المثال نفقات سفر وتكاليف إدارية أقل.
الجدوى: تأخذ خطة أخذ العينات هذه أعدادًا كبيرة من السكان في الاعتبار. نظرًا لأن هذه المجموعات كبيرة جدًا ، فإن نشر أي خطة أخرى لأخذ العينات سيكون مكلفًا للغاية.
الاقتصاد: يتم تقليل الشاغلين الرئيسيين العاديين للإنفاق ، أي السفر والإدراج ، إلى حد كبير في هذه الطريقة. على سبيل المثال: تجميع المعلومات البحثية حول كل أسرة في مدينة سيكون مكلفًا للغاية ، في حين أن تجميع المعلومات حول الكتل المختلفة في المدينة سيكون أكثر توفيرا حيث ، سيتم تقليل جهود السفر والإدراج بشكل كبير.
انخفاض التباين: في حالة نادرة لوجود ارتباط سلبي داخل الفصل بين الموضوعات داخل مجموعة ، فإن المقدرات الناتجة عن أخذ العينات العنقودية ستنتج تقديرات أكثر دقة من البيانات التي تم الحصول عليها من عينة عشوائية بسيطة (أي أن تأثير التصميم سيكون أصغر من 1). هذا ليس سيناريو مكان شائع.
عيوبه

عند الخطأ بزيادة أخذ العينات ، والذي يمكن التعبير عنه من خلال تأثير التصميم: النسبة بين تباين المقدر المأخوذ من عينات الدراسة العنقودية والتباين في المُقدِّر الذي تم الحصول عليه من عينة من الأشخاص في دراسة موثوقة بشكل متساوٍ ومختارة عشوائيًا وغير مجمعة .  كلما كان الارتباط بين الصفوف أكبر بين الموضوعات داخل الكتلة ، كلما أصبح تأثير التصميم أسوأ (أي كلما كان أكبر من 1. مما يشير إلى زيادة أكبر متوقعة في تباين المقدر). بمعنى آخر ، كلما كان هناك عدم تجانس بين المجموعات والمزيد من التجانس بين الموضوعات داخل العنقود ، كلما أصبحت مقدراتنا أقل دقة. هذا لأنه في مثل هذه الحالات يكون من الأفضل لنا أخذ العينات بأكبر قدر ممكن من التجمعات ونقوم بعمل عينة صغيرة من الموضوعات من داخل كل مجموعة (أي أخذ العينات العنقودية على مرحلتين).
يعتبر أخذ العينات العنقودية أكثر تعقيدًا ويتطلب مزيدًا من الاهتمام بكيفية التخطيط وكيفية التحليل (على سبيل المثال: مراعاة أوزان الموضوعات أثناء تقدير المعلمات وفترات الثقة وما إلى ذلك. )
المزيد عن أخذ العينات العنقودية > أخذ العينات العنقودية على مرحلتين

يتم الحصول على العينات العنقودية ذات المرحلتين ، وهي حالة بسيطة لأخذ العينات متعدد المراحل ، عن طريق اختيار عينات عنقودية في المرحلة الأولى ثم اختيار عينة من العناصر من كل مجموعة عينات. ضع في اعتبارك عدد سكان من مجموعات N في المجموع. في المرحلة الأولى ، يتم اختيار مجموعات n باستخدام طريقة أخذ العينات العنقودية العادية. في المرحلة الثانية ، عادة ما يتم استخدام أخذ العينات العشوائية البسيطة .  يتم استخدامه بشكل منفصل في كل مجموعة ولا يكون بالضرورة عدد العناصر المختارة من مجموعات مختلفة متساوية. يجب تحديد العدد الإجمالي للمجموعات N وعدد الكتل المحددة n وعدد العناصر من المجموعات المختارة مسبقًا بواسطة مصمم الاستطلاع. يهدف أخذ العينات العنقودية من مرحلتين إلى تقليل تكاليف المسح وفي نفس الوقت التحكم في عدم اليقين المتعلق بتقديرات الفائدة.  يمكن استخدام هذه الطريقة في العلوم الصحية والاجتماعية. على سبيل المثال ، استخدم الباحثون العينة العنقودية المكونة من مرحلتين لتكوين عينة تمثيلية من السكان العراقيين لإجراء مسوحات الوفيات.  يمكن أن يكون أخذ العينات بهذه الطريقة أسرع وأكثر موثوقية من الطرق الأخرى ، وهذا هو سبب استخدام هذه الطريقة الآن بشكل متكرر.
المزيد عن أخذ العينات العنقودية > الاستدلال عندما يكون عدد المجموعات صغيرًا

يمكن أن تؤدي طرق أخذ العينات العنقودية إلى تحيز كبير عند العمل مع عدد صغير من المجموعات. على سبيل المثال ، قد يكون من الضروري التجميع على مستوى الولاية أو المدينة ، الوحدات التي قد تكون صغيرة وثابتة في العدد. غالبًا ما تستخدم طرق القياس الاقتصادي الجزئي لبيانات اللوحة لوحات قصيرة ، وهو ما يماثل وجود عدد قليل من الملاحظات لكل عنقود والعديد من العناقيد. يمكن النظر إلى مشكلة الكتلة الصغيرة على أنها مشكلة معلمة عرضية.  بينما يمكن تقدير النقاط بشكل معقول بدقة ، إذا كان عدد الملاحظات لكل عنقود مرتفعًا بدرجة كافية ، فنحن بحاجة إلى عدد المجموعات  G\rightarrow \infty  للمقاربات لبدء العمل. إذا كان عدد المجموعات منخفضًا ، يمكن أن تكون مصفوفة التغاير المقدرة متحيزة للأسفل.
تشكل الأعداد الصغيرة من المجموعات مخاطرة عندما يكون هناك ارتباط تسلسلي أو عندما يكون هناك ارتباط داخل الصف كما هو الحال في سياق مولتون. عند وجود عدد قليل من المجموعات ، فإننا نميل إلى التقليل من قيمة الارتباط التسلسلي عبر الملاحظات عند حدوث صدمة عشوائية ، أو الارتباط داخل الفصل في إعداد مولتون.  سلطت العديد من الدراسات الضوء على عواقب الارتباط التسلسلي وسلطت الضوء على مشكلة الكتلة الصغيرة.
أنظر أيضا

أخذ العينات متعدد المراحل
أخذ العينات (الإحصائيات)
عينة عشوائية بسيطة
اخذ العينات الطبقية
مراجع

↑  Kerry and Bland (1998). Statistics notes: The intracluster correlation coefficient in cluster randomization. British Medical Journal, 316, 1455–1460. نسخة محفوظة 2022-10-14 على موقع واي باك مشين.
↑  Ahmed، Saifuddin (2009). Methods in Sample Surveys (PDF). The Johns Hopkins University and Saifuddin Ahmed. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2021-12-06.
↑  Daniel Pfeffermann؛ C. Radhakrishna Rao (2009). Handbook of Statistics Vol.29A Sample Surveys: Theory, Methods and Infernece. Elsevier B.V. ISBN:978-0-444-53124-7. مؤرشف من الأصل في 2020-07-29.
↑  LP Galway؛ Nathaniel Bell؛ Al S SAE؛ Amy Hagopian؛ Gilbert Burnham؛ Abraham Flaxman؛ Wiliam M Weiss؛ Julie Rajaratnam؛ Tim K Takaro (27 أبريل 2012). "A two-stage cluster sampling method using gridded population data, a GIS, and Google EarthTM imagery in a population-based mortality survey in Iraq". International Journal of Health Geographics. ج. 11: 12. DOI:10.1186/1476-072X-11-12. PMID:22540266. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الوسيط غير المعروف |PMCID= تم تجاهله يقترح استخدام |pmc= (مساعدة)صيانة الاستشهاد: دوي مجاني غير معلم (link)
↑  Cameron A. C. and P. K. Trivedi (2005): Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press, New York.
↑  Cameron, C. and D. L. Miller (2015): A Practitioner's Guide to Cluster-Robust Inference. Journal of Human Resources 50(2), pp. 317–372.
↑  Angrist, J.D. and J.-S. Pischke (2009): Mostly Harmless Econometrics. An empiricist's companion. Princeton University Press, New Jersey.
↑  Bertrand, M., E. Duflo and S. Mullainathan (2004): How Much Should We Trust Differences-in-Differences Estimates? Quarterly Journal of Economics 119(1), pp. 249–275.
↑  Kezdi, G. (2004): Robust Standard Error Estimation in Fixed-Effect Panel Models. Hungarian Statistical Review 9, pp. 95–116.
بوابة الاقتصاد
بوابة إدارة أعمال
كرة القدم داخل الصالات في دورة الألعاب الآسيوية للصالات والفنون القتالية 2013

| كرة القدم داخل الصالات في دورة الألعاب الآسيوية للصالات والفنون القتالية 2013 | كرة القدم داخل الصالات في دورة الألعاب الآسيوية للصالات والفنون القتالية 2013 |
| --- | --- |
كرة القدم داخل الصالات في دورة الألعاب الآسيوية للصالات والفنون القتالية 2013: كرة القدم داخل الصالات في دورة الألعاب الآسيوية للصالات والفنون القتالية 2013
الفعالية: كرة القدم داخل الصالات
الألعاب: دورة الألعاب الآسيوية للصالات والفنون القتالية 2013
المرفق: صالة الألعاب الرياضية في جامعة سونغدو العالمية قاعة تدريب طلاب دونغبو
  2009  2017  :   2009  2017  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
أقيمت مباريات كرة القدم داخل الصالات في دورة الألعاب الآسيوية للصالات والفنون القتالية 2013 في ملعبين، في حرم سونغدو العالمي، وفي قاعة تدريب طلاب دونغبو. وجرت المباريات في الفترة من 26 يونو إلى 6 يوليو 2013، مع عطلة في 2 يوليو.
الفائزون بالميداليات

| الحدث | الذهبية | الفضية | البرونزية |
| --- | --- | --- | --- |
| رجال |  إيران علي رضا صميمي Taha Mortazavi Vahid Shafiei محمد كشاورز Meisam Khayyam علي رضا وفايى علي أصغر حسن زاده Ghodrat Bahadori حسين طيبي Mohammad Taheri Ali Kiaei Sepehr Mohammadi Farhad Tavakkoli Mehdi Javid |  اليابان Toru Fukimbara Shunta Uchimura Satoshi Tanno نيد فور سبيد: موست ونتد (لعبة فيديو 2005) Manabu Takita Tomoaki Watanabe Rafael Henmi Yoshifumi Nagai Taiki Seike Kazuhiro Nibuya Yushi Sekiguchi Tomoki Yoshikawa Akira Minamoto Ryosuke Nishitani |  تايلاند Prakit Dankhuntod Asming Talek Kongla Lekkla Piyapan Rattana Chaivat Jamgrajang Jirawat Sornwichian Kritsada Wongkaeo Jetsada Chudech Suphawut Thueanklang Apiwat Chaemcharoen Nattawut Madyalan Sakchai Hamaitree Nawin Rattanawongswas Piyanat Nusaya |
| سيدات |  اليابان Mayo Akimoto Yuki Saita Haruna Kitazumi Kana Shibahara Natsumi Koide Misato Ino Chikage Kichibayashi Mutsumi Sakata Minako Sekinada Shiori Nakajima Kana Kitagawa Sakae Honda Minae Aoyama Yumiko Shinomiya |  إيران Farzaneh Tavassoli Paria Norouzi Nasimeh Gholami Fereshteh Karimi Soheila Molmoli Sepideh Zarinrad Leila Eghbali Niloufar Ardalan Fahimeh Zareei Fatemeh Etedadi Nastaran Moghimi Arezoo Sadaghianizadeh Naghmeh Moradi Behnaz Khayyat |  تايلاند Sasiprapha Suksen Pannipa Juijaroen Pavinee Netthip Kanyarat Karapakdee Hataichanok Tappakun Jiraprapa Tupsuri Pacharaporn Srimuang Orathai Srimanee Nipaporn Sriwarom Siranya Srimanee Prapasporn Sriroj Pannipa Kamolrat Darika Peanpailun Sasicha Phothiwong |
جدول الميداليات

*   البلد المضيف (مضيف)
| المرتبة | فريق | ذهبية | فضية | برونزية | المجموع |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 |  إيران (IRI) | 1 | 1 | 0 | 2 |
| 1 |  اليابان (JPN) | 1 | 1 | 0 | 2 |
| 3 |  تايلاند (THA) | 0 | 0 | 2 | 2 |
| المجموع | المجموع | 2 | 2 | 2 | 6 |
وصلات خارجية

الموقع الرسمي
Futsal Planet
بوابة آسيا
بوابة كرة القدم
غريغوري كينغ

| غريغوري كينغ>  معلومات شخصية  | غريغوري كينغ>  معلومات شخصية  |
| --- | --- |
الميلاد: 15 ديسمبر 1648     ليشفيلد  
الوفاة: 29 أغسطس 1712 (63 سنة)       لندن  
مواطنة:  مملكة بريطانيا العظمى  
 مناصب :  مناصب 
     :      
تولى المنصب مايو 1677 : تولى المنصب مايو 1677 
     :      
تولى المنصب 1684 : تولى المنصب 1684 
     :      
تولى المنصب 1689 : تولى المنصب 1689 
 الحياة العملية  :  الحياة العملية  
المهنة: اقتصادي،  ورياضياتي،  وعالم إحصاء،  ونَسَّاب،  ونقاش  
اللغات: الإنجليزية  
موظف في: جون آدامز  ‏  
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
غريغوري كينغ (بالإنجليزية: Gregory King)‏ (و. 1648 – 1712 م) هو اقتصادي، ورياضياتي، وعالم إحصاء، ونَسَّاب من مملكة بريطانيا العظمى، توفي في مدريد، عن عمر يناهز 64 عاماً.
مراجع

1 2  Encyclopædia Britannica | Gregory King (بالإنجليزية), QID:Q5375741
1 2  Proleksis enciklopedija | Gregory King (بالكرواتية), QID:Q3407324
1 2  Dalibor Brozović; Tomislav Ladan (1999), Hrvatska enciklopedija | Gregory King (بالكرواتية), Leksikografski zavod Miroslav Krleža, OL:120005M, QID:Q1789619
1 2 3 4 5 6 7 8 9  Colin Matthew, ed. (2004), Oxford Dictionary of National Biography (بالإنجليزية), Oxford: Oxford University Press, QID:Q17565097
↑  Hoppit، Julian. "King, Gregory". قاموس أكسفورد للسير الوطنية (ط. أونلاين). دار نشر جامعة أكسفورد. DOI:10.1093/ref:odnb/15563. (يتطلب وجود اشتراك أو عضوية في المكتبة العامة في المملكة المتحدة)
↑  The National Archives, Hand, Morgan and Owen, Solicitors of Lichfield and Stafford. نسخة محفوظة 30 أبريل 2020 على موقع واي باك مشين.
↑  Britannica on King نسخة محفوظة 7 يناير 2014 على موقع واي باك مشين.
بوابة الاقتصاد
بوابة أعلام
بوابة رياضيات
بوابة إحصاء
| ضبط استنادي  | ضبط استنادي  |
| --- | --- |
دولية:  المُعرِّف مُتعدِّد الأوجه (FAST)  الاسم المعياري الدولي (ISNI)  ملف الضبط الاستنادي الافتراضي الدَّولي (VIAF)  مركز المكتبة الرقمية على الإنترنت (WC Entities) 
وطنية:  المكتبة الوطنية الفرنسية (BnF)  الملف الاستنادي المتكامِل (GND)  المكتبة القومية الإسرائيلية (J9U)  المكتبة الملكية البلجيكية (KBR)  مكتبة الكونغرس (LCNAF)  المَكنز الوطني للمؤلِّفين (NTA) 
تراجم:  الفهارس الألمانية (DtBio)  نفائس المكتبة القومية الأسترالية (NLA Trove) 
أخرى:  الشبكات الاجتماعية ونظام المحتوى المؤرشف (SNAC Ark)  النظام الجامعي للتوثيق (IdRef)
Kiaa1755

Kiaa1755‏ (KIAA1755) هوَ بروتين يُشَفر بواسطة جين Kiaa1755 في الإنسان.
قراءة متعمقة

| 0 | 1 |
| --- | --- |
معرفات كيميائية:  قاعدة بيانات التتابع المرجعي (RefSeq RNA): NR_145960  
| ع ن جينات الكروموسوم 20 | ع ن جينات الكروموسوم 20 |
| --- | --- |
جينات الكروموسوم 20:  ESF1  RNF24  PLAGL2  SS18L1  PHF20  DBNDD2  TCF15  TMC2  C20orf27  CST1  SPINLW1  MYT1  PAX1  SOGA1  HM13  JPH2  EPB41L1  Kiaa1755  SEMG2  APMAP  PIGT  SPATA2  SNX5  SLA2  RALY  CDK5RAP1  TGIF2  SNX21  STAU1  SOX12  TFAP2C  DEFB127  SFRS6  CSRP2BP  MKKS  TOMM34  GNRH2  TPD52L2  TOX2  MCM8  GATA5  PSMF1  RAE1  GMEB2  CHMP4B  ELMO2  MROH8  ARFRP1  DLGAP4  FERMT1  SLC2A4RG  ERGIC3  ITPA  LIME1  NOL5A  FLRT3  SNRPB2  SERINC3  NRSN2  RTFDC1  NXT1  BPIFB4  PXMP4  R3HDML  CEP250  MYH7B  RBCK1  ZGPAT  RASSF2  DSN1  TH1L  ZHX3  CSTL1  ASXL1  FOXA2  CST4  NFS1  PRND  SCAND1  NKX2-2  INSM1  EYA2  TMEPAI  ZNF217  MAP1LC3A  UBE2C  BFSP1  TUBB1  GDF5  TNNC2  CTNNBL1  Syntenin-2  VSX1  MRPS26  OTOR  DEFB118  BCAS1  DEFB126  GFRA4  TRIB3  SPEF1  CST11  CST2  CBFA2T2  ANGPT4  SOX18  STK35L1  ZBP1  NEURL2  VAPB  ARFGEF2  LZTS3  KIAA1219  GINS1  OSBPL2  RBM39  EIF2S2  DDX27  MYL9  CTCFL  ATP9A  CST9L  APBA2BP  EEF1A2  KIF16B  MAPRE1  TCEA2  SNRPB  ZNF133  BPIFB1  Elafin  CST5  PKIG  PREX1  NAPB  PARD6B  CDH4  DOK5  ZFP64  CSTF1  SLX4IP  DYNLRB1  PFDN4  Syntaphilin  L3MBTL  WFDC2  TPX2  YTHDF1  TTPAL  SEC23B  FOXS1  TMX4  RAB22A  Attractin  WFDC5  SLC35C2  DEFB119  DEFB129  DIDO1 
بوابة الكيمياء الحيوية
بوابة علم الأحياء الخلوي والجزيئي
بوابة طب
غيلفي إينارسون

| غيلفي إينارسون>  معلومات شخصية   | غيلفي إينارسون>  معلومات شخصية   | غيلفي إينارسون>  معلومات شخصية   | غيلفي إينارسون>  معلومات شخصية   | غيلفي إينارسون>  معلومات شخصية   |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
الميلاد: 27 أكتوبر 1978 (العمر 45 سنة)   ريكيافيك  
الطول: 1.81 م (5 قدم 11 1⁄2 بوصة)
مركز اللعب: وسط
الجنسية:  آيسلندا  
|  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  مسيرة الشباب   |  |
| سنوات | فريق |  |  |  |  |
: فيلكير
| المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  | المسيرة الاحترافية1  |  |
| سنوات | فريق | م. | (هـ.) |  |  |
| 1996–2000 | فيلكير  | 54 | (18) |  |  |
| 2000–2004 | ليلستروم | 83 | (16) |  |  |
| 2004–2007 | ليدز يونايتد | 21 | (1) |  |  |
| 2008–2010 | بران | 43 | (4) |  |  |
| 2011 | فيلكير | 14 | (1) |  |  |
| المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  | المنتخب الوطني 2  |  |
| 2000–2005 | آيسلندا | 24 | (1) |  |  |
| المواقع | المواقع | المواقع | المواقع | المواقع |  |
| مُعرِّف موقع football-teams | 3081   |  |  |  |  |
| 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 11 يناير 2012.  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 11 يناير 2012. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 11 يناير 2012.  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 11 يناير 2012. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 11 يناير 2012.  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 11 يناير 2012. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 11 يناير 2012.  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 11 يناير 2012. | 1 عدد مرات الظهور مع الأندية وعدد الأهداف تحسب للدوري المحلي فقط  وهو محدث في 11 يناير 2012.  2 عدد مرات الظهور مع المنتخب وعدد الأهداف    محدث في 11 يناير 2012. |  |
غيلفي إينارسون (بالإنجليزية: Gylfi Einarsson)‏ (و. 1978 م) هو لاعب كرة قدم آيسلندي، ولد في ريكيافيك، مركز لعبه هو لاعب وسط.
مسيرته الكروية

لعب غيلفي إينارسون خلال مسيرته الاحترافية مع 4 أندية في سبعة عشر موسمًا وسجل خلالها 40 هدف ضمن 215 مباراة. ولم يفز بأي موسم بالكأس أو بالدوري.
خاض غيلفي إينارسون مسيرته مع نادي فيلكير في موسم 1996 في المرة الأولى ليلعب معه خمسة مواسم ثم ما بين عامي 2011 و2012 لمدة موسم واحد، مشاركًا طوالها في 68 مباراة سجل خلالها 19 هدفًا. ثم انتقل إلى نادي ليلستروم في موسم 2001 ليلعب معه أربعة مواسم، حيث شارك في 83 مباراة سجل خلالها 16 هدفًا. لينتقل بعدها إلى نادي ليدز يونايتد في موسم 2004–05 ليلعب معه أربعة مواسم، مشاركًا في 21 مباراة سجل خلالها هدفًا واحدًا. ثم انتقل إلى نادي بران في موسم 2008 واستمر معه طيلة ثلاثة مواسم، مشاركًا في 43 مباراة سجل خلالها 4 أهداف.
مراجع

↑  "غيلفي إينارسون". فرق كرة القدم الوطنية. Benjamin Strack-Zimmerman. اطلع عليه بتاريخ 2020-06-26.
بوابة آيسلندا
بوابة أعلام
بوابة كرة القدم
بلغازي (قبيلة)

لمعانٍ أخرى، طالع بلغازي (توضيح).
| بلغازي> عيبان .تقسيم إداري  | بلغازي> عيبان .تقسيم إداري  |
| --- | --- |
البلد:  السعودية
المنطقة: سراة خولان
تعديل مصدري - تعديل  : تعديل مصدري - تعديل  
قبيلة بلغازي أو الغزواني وهو غزوان بن فرود بن ربيعه بن سعد بن «خولان» بن عمرو بن الحاف بن «قضاعة» بن مالك بن عمرو بن مرة بن زيد بن مالك بن «حمير» بن سبأ بن يشجب بن يعرب بن «قحطان». تقع بلغازي في (سراة خولان) والتي تبعد عن جيزان مايقارب 130 كيلو وتشمل بلغازي مركز بلغازي (عيبان) ومركز ريع مصيدة ومحافظة العيدابي وهي مجاورة لقبائل بني مالك وفيفاء وهروب وبني حريص التي تشترك بنسبها لخولان وتسمى قبائل خولان بن عامر.
النسب

تنقسم قبائل بلغازي إلى قسمين كبيرين معروفين وهما المشهوران لدى القبائل المجاورة وإلى بلغازي نفسها ويطلق على كل قسم منهما اسم يخصه ويعرف من خلاله:
القسم الأول: يطلق عليه (آل عمر).
القسم الثاني: يطلق عليه (آل جنادة).
وكل قسم من هذين القسمين يتفرع إلى عدة قبائل وبطون وفخوذ ويقال أن آل عمر يكونون ثلث قبائل بلغازي وآل جنادة يكونون الثلثين الباقيين والدليل على ذلك أنه كان في قديم الزمان إذا حصلت بلغازي على وسيقة (غنيمة) يقسموها ثلاثة أقسام، قسم إلى آل عمر وقسمان إلى آل جنادة وكذا في الديات وغير ذلك من الغرامات.
قبائل كل قسم من بلغازي > آل عمر

فعدد قبائل القسم الأول وهم آل عمر


يتكونون من ستة أو سبعة قبائل وهم كالآتي:
قبيلة المعالمة (آل المعلمي) وهم ثمانية عشر بطنا (18) وعدد من الفخوذ
قبيلة آل حسن وهم تسعة أبطن (9) وعدد من الفخوذ.
قبيلة الشريجي وهم سبعة أبطن (7) وعدد من الفخوذ.
قبيلة المعدي وهم سبعة أبطن (7) وعدد من الفخوذ.
قبيلة الغريبي وهم سبعة أبطن (7) وعدد من الفخوذ.
قبيلة السعمدي وهم خمسة أبطن (5) وعدد من الفخوذ.
قبيلة آل المعرفطي وهم أربعة أبطن (4) وعدد من الفخوذ.
قبائل كل قسم من بلغازي > آل جنادة

عدد قبائل القسم الثاني وهم آل جنادة


يتكونون من ستة قبائل وهم كالتالي:
قبيلة آل حياد وهم أربعة أبطن (4) وعدد من الفخوذ.
قبيلة آل زيدان وهم إثنى عشر بطنا (12) وعدد من الفخوذ.
قبيلة آل غالب وهم سبعة أبطن (7) وعدد من الفخوذ.
قبيلة الغنوي وهم أربعة أبطن (4) وعدد من الفخوذ.
قبيلة الحسني وهم ستة أبطن (6) وعدد من الفخوذ.
قبيلة العمري وهم سبعة أبطن (7) وعدد من الفخوذ.