Problem: Find the sum of weights of edges of the Minimum Spanning Tree for a given weighted undirected graph G = (V, E).

Constraints

* 1 ≤ |V| ≤ 10,000
* 0 ≤ |E| ≤ 100,000
* 0 ≤ wi ≤ 10,000
* The graph is connected
* There are no parallel edges
* There are no self-loops

Input


|V| |E|
s0 t0 w0
s1 t1 w1
:
s|E|-1 t|E|-1 w|E|-1


, where |V| is the number of vertices and |E| is the number of edges in the graph. The graph vertices are named with the numbers 0, 1,..., |V|-1 respectively.

si and ti represent source and target verticess of i-th edge (undirected) and wi represents the weight of the i-th edge.

Output

Print the sum of the weights of the Minimum Spanning Tree.

Examples

Input

4 6
0 1 2
1 2 1
2 3 1
3 0 1
0 2 3
1 3 5


Output

3


Input

6 9
0 1 1
0 2 3
1 2 1
1 3 7
2 4 1
1 4 3
3 4 1
3 5 1
4 5 6


Output

5

Solution (in JAVA):

Solution:
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main{

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int V = sc.nextInt();
        int E = sc.nextInt();
        int[][] edge = new int[E][3];
        for (int i = 0; i < E; i++) {
            edge[i][0] = sc.nextInt();
            edge[i][1] = sc.nextInt();
            edge[i][2] = sc.nextInt();
        }

        System.out.println(kruskal(V, edge));
        sc.close();
    }
    public static long kruskal(int n, int[][] edge){
        Arrays.sort(edge, (x, y) -> x[2] - y[2]);
        DJSet ds = new DJSet(n);

        long ret = 0;
        for (int i = 0; i < edge.length; i++) {
            int from = edge[i][0];
            int to = edge[i][1];
            int weight = edge[i][2];

            if(!ds.same(from, to)){
                ds.union(from, to);
                ret += (long)weight;
            }
        }

        return ret;
    }

}

class DJSet {
    /**
     * 各要素の親を保持する配列。
     * 自信が根である要素は負の数を持つ。
     * （負の数の場合、絶対値がその集合の要素数）
     */
    public int[] upper;

    /**
     * コンストラクタ。
     * @param n 対象となる要素数
     */
    public DJSet(int n) {
        upper = new int[n];
        Arrays.fill(upper, -1);
    }

    /**
     * 要素xが含まれる集合のrootを求める。
     * rootを求める過程で経路圧縮しrootが親になるようにする。
     * @param x 要素x
     * @return 要素xが含まれる集合のroot
     */
    public int root(int x) {
        return upper[x] < 0 ? x : (upper[x] = root(upper[x]));
    }

    /**
     * 要素xと要素yが同じ集合か判定する。
     * @param x 要素x
     * @param y 要素y
     * @return 要素xと要素yが同じ集合であればtrue、そうでなければfalseを返す。
     */
    public boolean same(int x, int y) {
        return root(x) == root(y);
    }

    /**
     * 要素xと要素yを含むそれぞれの集合を合併する。
     * 要素数の多い集合のrootを残し、少ないほうのrootをその下に合併する。
     * @param x 要素x
     * @param y 要素y
     * @return 要素xと要素yを含むそれぞれの集合を合併できたらtrue、もともと同じ集合で合併しなかったらfalseを返す。
     */
    public boolean union(int x, int y) {
        x = root(x);
        y = root(y);
        if (x != y) {
            if (upper[y] < upper[x]) {
                int t = x;
                x = y;
                y = t;
            }
            upper[x] += upper[y];
            upper[y] = x;
        }
        return x != y;
    }

    /**
     * 集合の数を数える。
     * @return 集合の数
     */
    public int countSet() {
        int c = 0;
        for (int u : upper) {
            if (u < 0)
                c++;
        }
        return c;
    }

    /**
     * 要素ｘが含まれる集合の要素数を数える。
     * @param x 要素ｘ
     * @return 要素ｘが含まれる集合の要素数
     */
    public int countElement(int x) {
        return root(x) * -1;
    }
}