Problem: Find the sum of weights of edges of the Minimum Spanning Tree for a given weighted undirected graph G = (V, E).

Constraints

* 1 ≤ |V| ≤ 10,000
* 0 ≤ |E| ≤ 100,000
* 0 ≤ wi ≤ 10,000
* The graph is connected
* There are no parallel edges
* There are no self-loops

Input


|V| |E|
s0 t0 w0
s1 t1 w1
:
s|E|-1 t|E|-1 w|E|-1


, where |V| is the number of vertices and |E| is the number of edges in the graph. The graph vertices are named with the numbers 0, 1,..., |V|-1 respectively.

si and ti represent source and target verticess of i-th edge (undirected) and wi represents the weight of the i-th edge.

Output

Print the sum of the weights of the Minimum Spanning Tree.

Examples

Input

4 6
0 1 2
1 2 1
2 3 1
3 0 1
0 2 3
1 3 5


Output

3


Input

6 9
0 1 1
0 2 3
1 2 1
1 3 7
2 4 1
1 4 3
3 4 1
3 5 1
4 5 6


Output

5

Solution (in PYTHON3):

Solution:
import sys
import queue
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)


class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.parents = [-1] * n  # 各ノードの親を保存する。 idx 番号がノードに相当する
        self.rank = [0] * n  # 各ノードのrank　を保存する。 idx 番号がノードに相当する

    def root(self, x):  # ノードの一番上の親を返す。
        if self.parents[x] == -1:  # self.parents が変化していないならば根である。
            return x
        self.parents[x] = self.root(self.parents[x])
        return self.parents[x]

    def unite(self, x, y):
        x_root = self.root(x)
        y_root = self.root(y)

        if x_root == y_root:  # すでに同一の木に属している場合
            return

        if self.rank[x_root] < self.rank[y_root]:
            self.parents[x_root] = y_root  # 大きい木に小さい木を接続する。　self.root の処理が軽くなるから。
        elif self.rank[x_root] == self.rank[y_root]:
            self.parents[x_root] = y_root
            self.rank[y_root] += 1
        else:
            self.parents[y_root] = x_root
        return

    def is_in_same(self, x, y):  # 同じ木に属しているか確認する。
        if self.root(x) == self.root(y):
            return True
        else:
            return False


def main():
    v, e = map(int, sys.stdin.readline().strip().split())

    edges = []
    for _ in range(e):
        s, t, w = map(int, sys.stdin.readline().strip().split())
        edges.append((s, t, w))

    edges = sorted(edges, key=lambda x: x[2])  # 辺の重みで昇順ソート

    ans = 0  # 最小全域木の辺の重みの総和

    unionfind = UnionFind(v)
    for s, t, w in edges:
        if unionfind.is_in_same(s, t):
            continue
        else:
            unionfind.unite(s, t)
            ans += w

    print(ans)


if __name__ == '__main__':
    main()