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annotations_creators: 
- MajorIsaiah
- Ximyer
- clavel
- inoid
language_creators: [found]
languages: [es]
licenses: [apache-2.0]
multilinguality: [monolingual]
pretty_name: ''
size_categories:
- n=200
source_datasets: [original]
task_categories: [text-classification]
task_ids: [language-modeling ]
---

## Dataset Description

- **Homepage:**
- **Repository:**
- **Paper:**
- **Leaderboard:**
- **Point of Contact: 
yiselclavel@gmail.com**

### Dataset Summary

El dataset unam_tesis cuenta con 1000 tesis de 5 carreras de la Universidad Autónoma de México (UNAM), 200 por carrera. Se pretende seguir incrementando este dataset con las demás carreras y más tesis.

### Supported Tasks and Leaderboards

text-classification

### Languages

Español (es)

## Dataset Structure

### Data Instances

|     Carreras |  Cantidad de Ejemplos | 
|--------------|----------------------|
|  Actuaría   |  200    | 
|  Derecho|   200    | 
|  Economía|   200    | 
|  Psicología|   200    | 
|  Química Farmacéutico Biológica|   200    | 

### Data Fields

texto|autor_nombre|autor_apellido|titulo|año|carrera

### Data Splits

[More Information Needed]

## Dataset Creation

### Curation Rationale

La creación de este dataset ha sido motivada por la participación en el Hackathon 2022 de PLN en Español organizado por Somos NLP, con el objetivo de democratizar el NLP en español y promover su aplicación a buenas causas y, debido a que no existe un dataset de tesis en español.

### Source Data

#### Initial Data Collection and Normalization

El dataset original (dataset_tesis) fue creado a partir de un proceso de scraping donde se extrajeron tesis de la Universidad Autónoma de México (UNAM) en el siguiente link: https://tesiunam.dgb.unam.mx/F?func=find-b-0&local_base=TES01. 

#### Who are the source language producers?

[More Information Needed]

### Annotations

#### Annotation process

Se extrajeron primeramente 200 tesis de 5 carreras de esta universidad: Actuaría, Derecho, Economía, Psicología y Química Farmacéutico Biológica. De estas se extrajo: introducción, nombre del autor, apellidos de autor, título de la tesis y la carrera.

El dataset fue procesado con las siguientes tareas (dataset_tesis_procesado):
- convertir a minúsculas
- tokenización
- eliminar palabras que no son alfanuméricas
- elimanr palabras vacías
- stemming: eliminar plurales

#### Who are the annotators?

Miembros del equipo (user de Hugging Face):

    Isacc Isahias López López (https://huggingface.co/MajorIsaiah)
    Dionis López (https://huggingface.co/inoid)
    Yisel Clavel Quintero (https://huggingface.co/clavel)
    Ximena Yeraldin López López (https://huggingface.co/Ximyer)

### Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

## Considerations for Using the Data

### Social Impact of Dataset

El presente conjunto de datos favorecerá la búsqueda e investigación relacionada con tesis en español, a partir de su categorización automática por un modelo entrenado con este dataset. Esta tarea favorece el cumplimiento del objetivo 4 de Desarrollo Sostenible de la ONU: Educación y Calidad (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/objetivos-de-desarrollo-sostenible/). 

### Discussion of Biases

[More Information Needed]

### Other Known Limitations

[More Information Needed]

## Additional Information

### Dataset Curators

Miembros del equipo (user de Hugging Face):

    Isacc Isahias López López (https://huggingface.co/MajorIsaiah)
    Dionis López (https://huggingface.co/inoid)
    Yisel Clavel Quintero (https://huggingface.co/clavel)
    Ximena Yeraldin López López (https://huggingface.co/Ximyer)

### Licensing Information

Apache-2.0

### Citation Information

"Esta base de datos se ha creado en el marco del Hackathon 2022 de PLN en Español organizado por Somos NLP patrocinado por Platzi, Paperspace y Hugging Face: https://huggingface.co/hackathon-pln-es."