Desarrollo de entrenamientos digitales con algoritmos de machine learning para el aumento de la autoeficacia en competencias genéricas laborales en futuros egresados 
Autor: Brenda del Río Manjarrez
Año: 2022
Carrera: Psicología

El mercado laboral actual no demanda únicamente empleados conamplios conocimientos profesionales. También requiere personal que poseagran capacidad de adaptación a unentorno laboral permanentemente cambiante. Por esta razón, es necesario que los futuros egresadosuniversitarios cuenten con habilidadesque les permitan unadebida inserción adicho mercado. Al respecto, González y Wagenaar (2003) mencionan larelevancia de lacapacidad de adaptación, siendo quees un proceso fundamental en el mundo laboral. La práctica en diferentes competencias, tales como el trabajo en equipo, pueden ayudar a los jóvenes a aumentar esta capacidad, integrarse más rápidamente y mejorar sudesempeño en el mundo laboral. Esaltamente recomendable impulsar el desarrollo de ciertas competencias genéricas en los estudiantes universitarios antes de su egreso, ya que en general no se encuentra incluído en los currículums académicos, pero también por desconocimientode su importancia. Aunado a esto, se debe tomar en cuenta el concepto de autoeficaciaempleado por Bandura (1977), que lodefine como las expectativas y creencias que un individuo posee de sus propias capacidades para hacer frente de manera adecuada a cualquier obstáculo que se le presente. El mismo autor expresa que “Las creencias de autoeficacia constituyen un factor decisivo en el logro de metas y tareas de un individuo. Si las personas creen que no tienen poder para producir resultados, no harán el intento para hacer que esto suceda”. En este sentido, se puedeasegurarque una de las competencias genéricas que mayor impacto tendrá en la futura vida laboral de los estudiantes es el trabajo en equipo. Valero (2012)afirma que se trata de una de las competencias más valoradas por los empleadoresy por lo tantoes de suma importanciaevaluar y aumentar sus niveles de autoeficacia. González y Wagenaar (2003)definen este tipo de competencias como transversales, ya que se trata de habilidadespersonales que soncompletamente independientesde la profesión que ejerzan. Como se puede ver, mejorar las competencias transversales para el trabajo y las creencias de eficacia que las personas tienen para sí, son clave para sucorrecta inserción al mundo laboral. Para ello, lateoría socialcognitiva de Bandura es un modelo útil, puesplasma métodos clarosy sistemáticos enfocados amodificar de manera efectiva el comportamiento individualen relación al trabajo en equipo en entornos laborales, a través de mecanismos cognitivos (las creencias), mediante los cuales se accionan cambios en su motivación y conducta (Abaitua y Ruíz, 1990). Siguiendo esta misma teoría, una manera adecuada para llegar a este objetivo es guiar al estudiante en la ejecución de alguna tarea real concreta relacionada a la competencia que se desea impulsar (por ejemplo, trabajo en equipo), y al mismo tiempo evaluar su desempeño. En el momento en que logren realizarla de manera satisfactoria, sus niveles de autoeficacia aumentaran automáticamente (Valero, 2012). Es importantemencionar que se considera que un medio idóneopara evaluar y fomentar las habilidades para la formación profesional son los llamados entornos digitales de aprendizaje, debido a que se trata de opcionesválidasy viablespara el desarrollo de simulaciones que posibilitan la generación deaprendizaje en los estudiantes(Downes, 2011). Es por ello que enel presente trabajose considera su implementación, y su objetivo es evaluar los resultados de futuros egresados en los entrenamientos digitales para el aumento de la autoeficacia en competencias genéricas laborales. Alrespectocabe también indicarque en la Facultad de Estudios Superiores Iztacala de la UNAM se han preocupado por la correcta formación de los alumnos dela carrera de Psicología, incorporando al plan de estudios 2017 las materias “Taller de formación profesional” y “Propedéutica del ejercicio profesional” en el tercer y cuarto semestre respectivamente. El desarrollo de este trabajo, que es derivado del proyecto PAPIME PE300420, resulta complementario con la implementación de los mencionados entrenamientosdigitales.