Evolución de los ayudantes de profesor en la UNAM, a través del análisis de series de tiempo 
Autor: Xóchitl Adriana Hernández Luna
Año: 2019
Carrera: Actuaría

El personal académico de la UNAM está conformado por las siguientes figuras: Profesores e Investigadores, Técnicos académicos y Ayudantes de profesor o de investigador. Este estudio se enfoca en los ayudantes, definidos según el Estatuto del Personal Académico de la UNAM (EPA). ¿Porqué enfocarse en la población de ayudantes? generalmente los análisis estadísticos sobre los académicos en la UNAM se centran principalmente en el estudio del personal de carrera y el resto a profesores deasignatura. Así que esta tesis surge en la búsqueda de una mejor representación de la población de ayudantes. Comenzando con un análisis descriptivo de los datos de la población de ayudantes que brindará unabreve descripción de su composición por sexo y edad, su antig ̈uedad, las horas que asisten en la enseñanzao investigación. Sin embargo, para examinar como ha evolucionado la población de ayudantes a lo largo dedieciséis años, se realizará un análisis de la serie de tiempo del número de ayudantes y se buscará predecirla población para los siguientes años. ¿Porqué tomar los datos quincenalmente? generalmente de las estadísticas disponibles se encuentran reportadas en forma anual, resultando en pocos datos para realizar un análisis de series de tiempo, pero sepodría modelar con una regresión o interpolación, incluso con algún método demográfico. Sin embargo, los datos con los que se cuentan para este análisis es el número de ayudantes desde la primera quincenade 1999 hasta la quincena veinticuatro de 2014. Al observar la población de ayudantes quincenalmente, selogra apreciar el aumento de ayudantes al principio y final de cada semestre y los cambios en el crecimientode la población de ayudantes, además de tener más datos para llevar acabo el análisis de series de tiempoque seguirá una descomposición clásica, pues la serie posee tendencia y componente estacional. La serie refleja algunos momentos en los cuales el comportamiento del personal no fue regular, porejemplo, la huelga que se dio de 1999 a 2000. Estos eventos irregulares no permitirían un análisis de seriesde tiempo basado en un modelo lineal, como en los modelos ARMA. Por ello se considera el periodo de 2001 a 2014, dónde el comportamiento de la serie se muestra másregular después de registrarse un evento atípico, aunque al ajustar un modelo ARMA no se logra captar todala relación de dependencia entre las observaciones. Sin embargo, con el fin de disponer de un mejor pronóstico y teniendo en cuenta que el comportamientode la población de ayudantes no se estabiliza completamente sino hasta 2009 y dado que la incidencia dealgún evento atípico no se puede prever, se propone otro periodo de observación 2009 a 2014. En el Capítulo 1 se presenta en resumen la teoría básica para el análisis de series de tiempo con modelosautorregresivos y de promedios móviles. En el Capítulo 2 los datos obtenidos del análisis descriptivo soncontrastados con el EPA. Mientras en el Capítulo 3 se escudriña la evolución de los ayudantes aplicando la teoría expuesta en el Capítulo uno, dando como resultado un modelo preferible,ésto aunado con las consideraciones descritas anteriormente, deriva en proponer diversos periodos de observación analizarlos de nuevacuenta y dar previsiones para los próximos cinco años y comparar los ajustes. Por ultimo en el Capítulo 4 seconcluye con las previsiones del número de ayudantes y algunas consideraciones para tratar de mejorar elcumplimiento del EPA.