smcproject/ml-wiki-sentences huggingface dataset:
ഇവിടെ 'ഞാൻ ശിവഭക്തനാം' എന്നുള്ള വാക്യം 'കന്ദർപ്പ! നീ കളിക്കേണ്ടാ' എന്ന പൂർ‌വ്വവാക്യത്തുനു ഹേതുവാകുന്നു.
അതിനാൽ വാക്യാർത്ഥഹേതുകമായ കാവ്യലിംഗം.
കാവൽ
നിഥിൻ രൺജി പണിക്കർ രചനയും സംവിധാനവും നിർവഹിച്ച് 2021-ൽ പ്രദർശനത്തിയ ഒരു മലയാളഭാഷ ചലച്ചിത്രമാണ് കാവൽ .
സുരേഷ് ഗോപി നായകനാകുന്ന ഈ ചിത്രത്തിൽ ഇരുപത്തിയൊന്നാം നൂറ്റാണ്ട് എന്ന
ചിത്രത്തിലൂടെ പ്രേക്ഷകർക്ക് സുപരിചിതയായ റേച്ചൽ ഡേവിഡാണ് നായിക.
രൺജി പണിക്കർ , മുത്തുമണി , സന്തോഷ് കീഴാറ്റൂർ , ശങ്കർ രാമകൃഷ്ണൻ , ഐ.എം. വിജയൻ , അലൻസിയർ ലേ ലോപ്പസ് തുടങ്ങിയവരാണ് ചിത്രത്തിലെ മറ്റ് പ്രധാന അഭിനേതാക്കൾ.
നിഖിൽ എസ്.പ്രവീൺ ഛായാഗ്രഹണം നിർവഹിക്കുന്ന ഈ ചിത്രത്തിന്റെ ചിത്രസംയോജനം മൻസൂർ മൂത്തൂട്ടിയാണ് കൈകാര്യം ചെയ്തത്.
ഹൈറേഞ്ച് പശ്ചാത്തലമാക്കി രണ്ടു കാലഘട്ടത്തിൻ്റെ കഥയാണ് ചിത്രം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നത്.
ജോസഫ് എന്ന ചിത്രത്തിലൂടെ ശ്രദ്ധേയനായ സംഗീത സംവിധായകൻ രഞ്ജിൻ രാജ് ഈ ചിത്രത്തിന്റെ സംഗീതം ഒരുക്കുന്നു.
അഭിനേതാക്കൾ അഭിനേതാവ് കഥാപാത്രം സുരേഷ് ഗോപി തമ്പാൻ റേച്ചൽ ഡേവിഡ് റേച്ചൽ ആൻ്റണി രൺജി പണിക്കർ ആൻ്റണി ജോസഫ് മുത്തുമണി മേരി ആൻ്റണി അംബിക മോഹൻ അന്നാമ്മ സാദിക്ക് അരവിന്ദാക്ഷൻ ശങ്കർ രാമകൃഷ്ണൻ P.C.K.P വർഗീസ് സന്തോഷ് കീഴാറ്റൂർ തോമസ് ഇവാൻ അനിൽ അലക്സ് ആൻ്റണി, നിർമ്മാണം
2020 ജനുവരി 25-ന് കട്ടപ്പനയിലാണ് ഈ ചിത്രത്തിന്റെ ചിത്രീകരണം ആരംഭിച്ചത്.
രണ്ട് ഷെഡ്യൂളുകളിലായാണ് ചിത്രീകരണം പൂർത്തിയാക്കുന്നത്.
തൻ്റെ ഔദ്യോഗിക ഫേസ്ബുക്ക് പേജിലൂടെ പുറത്തുവിട്ട  പോസ്റ്ററിലൂടെയാണ് ചിത്രീകരണം  ആരംഭിക്കുമെന്ന വിവരം സുരേഷ് ഗോപി അറിയിച്ചത്.
മമ്മൂട്ടിയെ നായകനാക്കി ഒരുക്കിയ 'കസബ'യ്ക്ക് ശേഷം നിധിൻ സംവിധാനം ചെയ്യുന്ന ചിത്രമാണിത്.
കസബ യുടെ നിർമ്മാതാവ് ജോബി ജോർജ്ജ് തന്നെയാണ് ഗുഡ്‌വിൽ എന്റർടെയ്ൻമെന്റ്‌സിന്റെ ബാനറിൽ ചിത്രം നിർമ്മിക്കുന്നത്.
എന്നാൽ കാവലിന് മുൻപ് പ്രഖ്യാപിച്ചിരുന്നത് ലേലം 2 എന്ന ചിത്രം ആയിരുന്നു.
പുതിയ ചിത്രം പ്രഖ്യാപിച്ചതോടെ ലേലം 2 ഉപേക്ഷിച്ചെന്ന് സമൂഹമാധ്യമങ്ങളിൽ അഭ്യൂഹമുണ്ടായി.
കാവൽ ആദ്യം ഇറങ്ങുന്നു എന്നേയുള്ളൂ.
ലേലം 2 ഉപേക്ഷിച്ചിട്ടില്ല.
അടുത്തവർഷം അവസാനത്തോടെ ചിത്രത്തിന്റെ ഷൂട്ടിങ് ആരംഭിക്കും.
2022 ഓടെ ചിത്രം പുറത്തിറക്കും.
ചിത്രം ഉപേക്ഷിച്ചെന്ന വാർത്തകൾ തെറ്റാണ്.
ലേലം 2വിന് അധികം പ്രീപ്രൊഡക്ഷൻ ജോലികളുണ്ട്.
അതിനാലാണ് വൈകുന്നതെന്ന് നിഥിൻ രൺജി പണിക്കർ പറഞ്ഞു.
ജനുവരിയോടെ ഷൂട്ടിങ് ആരംഭിക്കുമെന്നും,സുരേഷ് ഗോപി, ലാൽ എന്നിവരാണ് പ്രധാന വേഷങ്ങളിൽ എത്തുകയെന്നും, നായകനൊപ്പം തന്നെ പ്രാധാന്യമുള്ള കഥാപാത്രമാണ് ലാൽ ചെയ്യുന്നത് എന്നുമുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ വന്നു.
സുരേഷ് ഗോപി തന്നെയാണ് 
ചിത്രത്തിന്റെ ടൈറ്റിൽ പോസ്റ്റർ ഫേസ്ബുക്കിലൂടെ പുറത്ത് വിട്ടത്.
പോസ്റ്ററിലൂടെ ചിത്രത്തിന്റെ പേരും വെളിപ്പെടുത്തി.
സത്യം തെളിയുന്നതുവരെ, കുടുംബത്തിനും, നിങ്ങൾക്കും കാവലായി ഞാനും, എനിക്ക് കാവലായി ദൈവവും ഉണ്ട് .
ഇങ്ങനെ ആണ് പോസ്റ്ററിനൊപ്പം സുരേഷ് ഗോപി കുറിച്ചത്.
അരയിൽ തിരുകിയ റിവോൾവർ അടങ്ങിയ ചിത്രത്തോടെയാണ് ചിത്രത്തിൻ്റെ ടൈറ്റിൽ ലുക്ക് പോസ്റ്റർ പുറത്ത് വിട്ടത്.
ചിത്രത്തിന്റെ ഔദ്യോഗിക ടീസർ 
2020 ജൂൺ 26-ന് സുരേഷ് ഗോപിയുടെ ജന്മദിനത്തിൽ സമൂഹമാദ്ധ്യമങ്ങളിലൂടെ റിലീസ് ചെയ്തു.
കയ്യിൽ തോക്കുമായി ഒരു കണ്ണ് മൂടിയാണ് സുരേഷ് ഗോപി ടീസറിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടത്.
രഞ്ജിൻ രാജാണ് ഈ ചിത്രത്തിന്റെ സംഗീത സംവിധാനം ചെയ്തത്.
ഇതിനു മുൻപ് രഞ്ജിൻ രാജ് സംഗീത സംവിധാനം നിർവഹിച്ച ജോസഫ് എന്ന ചിത്രത്തിലെ പൂ മുത്തോളെ എന്ന ഗാനം 
വളരെയധികം ശ്രദ്ധിക്കപ്പെട്ടിരുന്നു.
അവലംബം ↑ https://www.asianetnews.com/entertainment-news/suresh-gopi-shares-location-still-of-kaval-q65ll0 ↑ https://www.twentyfournews.com/2020/02/25/suresh-gopi-mass-still-from-kaval.html ↑ https://malayalam.indianexpress.com/entertainment/suresh-gopi-61-happy-birthday-kaval-film-teaser-388659/
കമ്പ്യൂട്ടർ മോണിറ്റർ ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Computer_monitor A ഒരു ലിക്വിഡ് ക്രിസ്റ്റൽ ഡിസ്പ്ലേ (എൽസിഡി) കമ്പ്യൂട്ടർ മോണിറ്റർ ഒരു കാഥോഡ് റേ ട്യൂബ് (CRT) കമ്പ്യൂട്ടർ മോണിറ്റർ
കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപാധി ആണ് മോണിറ്റർ .
മോണിറ്ററുകൾ പലതരമുണ്ട്.
ഒരു മോണിറ്ററിൽ സാധാരണയായി ഒരു വിഷ്വൽ ഡിസ്പ്ലേ, കുറച്ച് സർക്യൂട്ട്, ഒരു കേസിംഗ്, ഒരു പവർ സപ്ലൈ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ആധുനിക മോണിറ്ററുകളിലെ ഡിസ്‌പ്ലേ ഉപകരണം സാധാരണയായി ഒരു നേർത്ത ഫിലിം ട്രാൻസിസ്റ്റർ ലിക്വിഡ് ക്രിസ്റ്റൽ ഡിസ്‌പ്ലേയാണ് (TFT-LCD), കോൾഡ്-കാഥോഡ് ഫ്ലൂറസെന്റ് ലാമ്പ് (CCFL) ബാക്ക്‌ലൈറ്റിംഗിന് പകരം എൽഇഡി ബാക്ക്‌ലൈറ്റിംഗ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.
മുമ്പത്തെ മോണിറ്ററുകൾ ഒരു കാഥോഡ് റേ ട്യൂബ് (CRT), ചില പ്ലാസ്മ (ഗ്യാസ്-പ്ലാസ്മ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു) ഡിസ്പ്ലേകൾ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു.
വിജിഎ(VGA), ഡിജിറ്റൽ വിഷ്വൽ ഇന്റർഫേസ് (DVI), എച്ച്ഡിഎംഐ(HDMI), ഡിസ്പ്ലേ പോർട്ട്(DisplayPort), യുഎസ്ബി-സി (USB-C), ലോ-വോൾട്ടേജ് ഡിഫറൻഷ്യൽ സിഗ്നലിംഗ് (LVDS) അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് പ്രൊപ്രൈറ്ററി കണക്ടറുകളും സിഗ്നലുകളും വഴി മോണിറ്ററുകൾ കമ്പ്യൂട്ടറുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
യഥാർത്ഥത്തിൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ മോണിറ്ററുകൾ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു, ടെലിവിഷൻ സെറ്റുകൾ വിനോദത്തിനായും ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു.
1980-കൾ മുതൽ, കമ്പ്യൂട്ടറുകളും (അവയുടെ മോണിറ്ററുകളും) ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിനും വിനോദത്തിനും ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു, അതേസമയം ടെലിവിഷനുകൾ ചില കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്.
ടെലിവിഷനുകളുടെയും കമ്പ്യൂട്ടർ മോണിറ്ററുകളുടെയും പൊതുവായ വീക്ഷണാനുപാതം 4:3 ൽ നിന്ന് 16:10 ലേക്കും പീന്നീട് 16:9 ആയി മാറി.
ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടർ മോണിറ്ററുകൾ പരമ്പരാഗത ടെലിവിഷൻ സെറ്റുകളുമായി എളുപ്പത്തിൽ പരസ്പരം മാറ്റാവുന്നതാണ്, തിരിച്ചും.
എന്നിരുന്നാലും, പല കമ്പ്യൂട്ടർ മോണിറ്ററുകളിലും സംയോജിത സ്പീക്കറുകളും ടിവി ട്യൂണറുകളും (ഡിജിറ്റൽ ടെലിവിഷൻ അഡാപ്റ്ററുകൾ പോലുള്ളവ) ഉൾപ്പെടാത്തതിനാൽ, ബാഹ്യ ഘടകങ്ങൾ ഇല്ലാതെ ഒരു ടിവി സെറ്റായി കമ്പ്യൂട്ടർ മോണിറ്റർ ഉപയോഗിക്കാൻ സാധിക്കില്ല.
മോണിറ്റർ ദൃശ്യ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ 19" ഇഞ്ച് (48.3 സെ.മീ ട്യൂബ്, 45.9 cm ദൃശ്യഭാഗം) സി.ആർ.ടി. കമ്പ്യൂട്ടർ മോണിറ്റർ
ടെലിവിഷനിലെന്ന പോലെ, കമ്പ്യൂട്ടർ പുറപ്പെടുവിക്കുന്ന ഔട്ട്പുട്ട് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനു വിവിധ ഹാർ‌ഡ്‌വെയർ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിലവിലുണ്ട്.
ലിക്വിഡ് ക്രിസ്റ്റൽ ഡിസ്പ്ലേ എൽ.സി.ഡി. എന്ന ചുരുക്കപേരിൽ ഇവ അറിയപ്പെടുന്നു.
ഇന്ന് കമ്പ്യൂട്ടർ ഡിസ്പ്ലേകളിൽ ഏറ്റവും ജനപ്രിയം എൽ.സി.ഡി.കൾക്കാണ്.
ഇവ വളരെ കനം കുറഞ്ഞതും കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ ബാറ്ററി ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന വൈദ്യുതോപകരണങ്ങളിൽ ഇവ പ്രയോജനപ്പെടുത്താറുണ്ട്.
കാഥോഡ് റേ ട്യൂബ് (സി.ആർ.ടി) വെക്ടർ ഡിസ്പ്ലേകൾ.
ടെലിവിഷൻ റിസീവറുകളായിരുന്നു ആദ്യകാലത്തെ മിക്ക പേഴ്സണൽ, ഹോം കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലും ഉപയോഗിച്ചിരുന്നത്.
കോമ്പൊസിറ്റ് വീഡിയോ ഒരു ടെലിവിഷൻ മോഡുലേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ടെലിവിഷനിലേയ്ക്ക് ബന്ധിപ്പിച്ചായിരുന്നു പ്രവർത്തിപ്പിച്ചിരുന്നത്.
ദൃശ്യ ഗുണനിലവാരം കൂടുതൽ സ്റ്റെപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇപ്രകാരം കുറച്ചിരുന്നു: കോമ്പൊസിറ്റ് വീഡിയോ → മോഡുലേറ്റർ → ടി.വി ട്യൂണർ → കോമ്പൊസിറ്റ് വീഡിയോ.
പ്ലാസ്മാ ഡിസ്പ്ലേ പ്ലാസ്മ-കണ്ടക്ഷൻ ഇലക്ട്രോൺ-എമിറ്റർ ഡിസ്പ്ലേ‍ (എസ്.ഇ.ഡി) വീഡിയോ പ്രൊജക്ടർ - എൽ.സി.ഡി, സി.ആർ.ടി, തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ കൊണ്ട് നിർമ്മിച്ചവ.
അടുത്തകാലത്തായി വന്ന വീഡിയോ പ്രൊജക്ടറുകൾ മിക്കവാറും എൽ.സി.ഡി. സാങ്കേതിക വിദ്യയിൽ അധിഷ്ടിതമാണ്.
ഓർഗാനിക് ലൈറ്റ്-എമിറ്റിങ്ങ് ഡയോഡ് (ഒ.എൽ.ഇ.ഡി) ഡിസ്പ്ലേ ടി.എഫ്.ടി തിൻ ഫിലിം ട്രാൻസിസ്റ്റർ അവലംബം ↑ ↑
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രം ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Computer_Science
കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളുടെ പഠനം (മുകളിൽ ഇടത്), അൽഗോരിതങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പനയും വിശകലനവും (മുകളിൽ വലത്), ബിൽഡിംഗ് ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ (താഴെ ഇടത്), ഇലക്ട്രിക്കൽ ഹാർഡ്‌വെയർ (താഴെ വലത്) എന്നിവ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ അടിസ്ഥാന മേഖലകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ, ഓട്ടോമേഷൻ, ഇൻഫോർമേഷൻ എന്നിവയുടെ പഠനമോ പരിശീലനമോ ആണ്.
സൈദ്ധാന്തിക വിഷയങ്ങളെ(അൽഗരിതങ്ങൾ, കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ സിദ്ധാന്തം, വിവര സിദ്ധാന്തം പോലുള്ളവ)പ്രായോഗിക വിഷയങ്ങളിലേക്ക് (ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെയും സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന്റെയും രൂപകൽപ്പനയും നടപ്പിലാക്കലും ഉൾപ്പെടെ) വിപുലപ്പെടുത്തുന്ന ശാസ്ത്രശാഖയാണിത്.
കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് പൊതുവെ ഒരു അക്കാദമിക് ഗവേഷണ മേഖലയായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, മാത്രമല്ല ഇത് കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിംഗിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്.
അൽഗോരിതങ്ങളും ഡാറ്റാ ഘടനകളിലുമാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.
കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ സിദ്ധാന്തം കമ്പ്യൂട്ടേഷന്റെ അബ്സ്ട്രാക്ട് മാതൃകകളെയും അവ ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കാവുന്ന പ്രശ്നങ്ങളുടെ പൊതുവായ ക്ലാസുകളെയും കുറിച്ചാണ്.
ക്രിപ്‌റ്റോഗ്രഫി , കമ്പ്യൂട്ടർ സെക്യൂരിറ്റി എന്നീ മേഖലകളിൽ സുരക്ഷിതമായ ആശയവിനിമയത്തിനും സുരക്ഷാ പാളിച്ചകൾ തടയുന്നതിനുമുള്ള മാർഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് പഠിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു.
അനുബന്ധ വിഷയങ്ങൾ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എംജിനീയറിങ്ങ്‌ കമ്പ്യൂട്ടിങ്ങ്‌ വികേന്ദ്രീകൃത കമ്പ്യൂട്ടിങ്ങ്
അവലംബം ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ Compare:
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Computer_scientist
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ്, വിവരങ്ങളുടെയും കണക്കുകൂട്ടലിന്റെയും സൈദ്ധാന്തിക അടിത്തറകളെക്കുറിച്ചും അവയുടെ പ്രയോഗത്തെക്കുറിച്ചും പഠിച്ച വ്യക്തിയാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ .
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർ സാധാരണയായി കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സൈദ്ധാന്തിക വശത്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, കമ്പ്യൂട്ടർ എഞ്ചിനീയർമാർ പ്രധാനമായും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ ഹാർഡ്‌വെയർ വശത്തിന് വിരുദ്ധമായി (ഓവർലാപ്പ് ഉണ്ടെങ്കിലും).
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് അവരുടെ പ്രവർത്തനവും ഗവേഷണവും നിർദ്ദിഷ്ട മേഖലകളിൽ ( അൽഗോരിതം , ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ചർ ഡെവലപ്മെന്റ് ആൻഡ് ഡിസൈൻ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിങ് , ഇൻഫർമേഷൻ തിയറി, ഡാറ്റാബേസ് തിയറി, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ കോംപ്ലക്സിറ്റി തിയറി, ന്യൂമെറിക്കൽ അനാലിസിസ്, പ്രോഗ്രാമിംഗ് ലാംഗ്വേജ് തിയറി, കമ്പ്യൂട്ടർ ഗ്രാഫിക്സ്, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ), അവയുടെ അടിസ്ഥാനം ഈ മറ്റ് ഫീൽഡുകൾ ഉരുത്തിരിഞ്ഞ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക പഠനമാണ്.
കമ്പ്യൂട്ടർ അധിഷ്‌ഠിത സിസ്റ്റങ്ങളുടെ (പ്രോസസ്സറുകൾ, പ്രോഗ്രാമുകൾ, ആളുകളുമായി സംവദിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, മറ്റ് കമ്പ്യൂട്ടറുകളുമായി സംവദിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ മുതലായവ) സവിശേഷതകൾ കണ്ടെത്തുകയെന്നത് കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം, പലപ്പോഴും ഗണിതശാസ്ത്രപരമായി, വികസിപ്പിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ സാധൂകരിക്കുക എന്നതാണ്.
ഉപയോഗപ്രദമായ നേട്ടങ്ങൾ‌ നൽ‌കുന്ന ഡിസൈനുകൾ‌ (വേഗതയേറിയതും ചെറുതും വിലകുറഞ്ഞതും കൂടുതൽ‌ കൃത്യതയുള്ളതും മുതലായവ).
മിക്ക കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും പിഎച്ച്ഡി , എം.എസ്, അല്ലെങ്കിൽ ബി.എസ്. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, അല്ലെങ്കിൽ ഇൻഫർമേഷൻ ആന്റ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് (സിഐഎസ്) പോലുള്ള മറ്റ് മേഖലകളിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഗണിതശാസ്ത്രം അല്ലെങ്കിൽ ഭൗതികശാസ്ത്രം പോലുള്ള അടുത്തുള്ള മറ്റൊരു വിഭാഗം.
സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ മേഖലകൾ സൈദ്ധാന്തിക കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് - ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ചറുകളും അൽഗോരിതങ്ങളും, കണക്കുകൂട്ടൽ സിദ്ധാന്തം, വിവര സിദ്ധാന്തവും കോഡിംഗ് സിദ്ധാന്തവും, പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷാ സിദ്ധാന്തവും ഔപചാരിക രീതികളും ഉൾപ്പെടെയുള്ളവ.
കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾ - കമ്പ്യൂട്ടർ ആർക്കിടെക്ചർ , കമ്പ്യൂട്ടർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രകടന വിശകലനം, കൺകറൻസി, വിതരണം ചെയ്ത കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടർ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ , കമ്പ്യൂട്ടർ സുരക്ഷ, ക്രിപ്റ്റോഗ്രഫി , ഡാറ്റാബേസുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ.
കമ്പ്യൂട്ടർ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ - കമ്പ്യൂട്ടർ ഗ്രാഫിക്സ്, വിഷ്വലൈസേഷൻ, ഹ്യൂമൻ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇടപെടൽ, ശാസ്ത്രീയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, കൃത്രിമ ബുദ്ധി എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ളവ.
സോഫ്റ്റ്‌വേർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് - ചിട്ടയായ രീതിയിൽ സോഫ്റ്റ്‌വേർ വികസനത്തിന് എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രയോഗങ്ങൾ.
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ പലപ്പോഴും സോഫ്റ്റ്‌വേർ പബ്ലിഷിംഗ് സ്ഥാപനങ്ങൾ, ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണ, വികസന ഓർഗനൈസേഷനുകൾ എന്നിവ നിയമിക്കുന്നു, അവിടെ അവർ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ സർവകലാശാലകൾ പോലുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങളും നിയമിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിങ് പോലുള്ള കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ അവരുടെ അറിവിന്റെ കൂടുതൽ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ പിന്തുടരാനാകും.
ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി കൺസൾട്ടിംഗ് മേഖലയിലും ഇവ കണ്ടെത്താനാകും, കൂടാതെ ഗണിതശാസ്ത്രത്തെ എത്രമാത്രം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ ഒരു തരം ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞനായി കാണപ്പെടാം.
വ്യവസായത്തിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ക്രമേണ മാനേജർ അല്ലെങ്കിൽ പ്രോജക്റ്റ് നേതൃത്വ സ്ഥാനങ്ങളിലേക്ക് മുന്നേറാം.
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ തൊഴിൽ സാധ്യതകൾ മികച്ചതാണെന്ന് പറയപ്പെടുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റം രൂപകൽപ്പനയിലും അനുബന്ധ സേവന വ്യവസായത്തിലുമുള്ള വളരെ വേഗത്തിലുള്ള വളർച്ചയ്ക്കും യുഎസ് സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിലെ അതിവേഗം വളരുന്ന വ്യവസായങ്ങളിലൊന്നായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വേർ പബ്ലിഷിംഗ് വ്യവസായത്തിനും അത്തരം സാധ്യതകൾ കാരണമാകുമെന്ന് തോന്നുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് സോഫ്റ്റ്‌വേർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പോലുള്ള കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ അവരുടെ അറിവിന്റെ കൂടുതൽ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ പിന്തുടരാനാകും.
അവലംബം ↑ 1 2 3 4 ↑ ↑ ↑
കമ്പ്യൂട്ടർ ഫയൽ ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Computer_file ഫയലുകൾ ഒരു ശ്രേണിയായി സൂക്ഷിച്ച് വെച്ചിരിക്കുന്ന വിധം
കമ്പ്യൂട്ടറിൽ വിവരങ്ങൾ സൂക്ഷിച്ചുവെക്കാനുള്ള ഉപാധിയാണ് ഫയൽ .
ഏതെങ്കിലും സുരക്ഷിത ശേഖരണസംവിധാനത്തിലാണ് ഫയലുകൾ ഉണ്ടാക്കുക.
ഈ ഫയലുകളെ പിന്നീട് ആവശ്യാനുസാരം വായിക്കുകയും അവയിലെ വിവരങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമുകൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.
കമ്പ്യൂട്ടർ ഫയലുകളെ ആപ്പീസുകളിൽ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചുവെയ്ക്കാനുപയോഗിക്കുന്ന കടലാസ് ഫയലുകളോടുപമിക്കാവുന്നതാണ്.
ഫയലുകളുടെ ഉപയോഗരീതി
ഫയലുകൾ എങ്ങനെയാണ് ഉപയോഗിക്കുക എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഓ.എസ്സുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.
എന്നിരുന്നാലും എല്ലാ ഓ.എസ്സുകളിലും താഴെ പറയുന്ന പ്രവർത്തികൾ ചെയ്യുവാൻ സാധിക്കും.
ഒരു പ്രത്യേക നാമത്തിൽ പുതിയ ഫയൽ ഉണ്ടാക്കുക ഫയലിന്റെ ഉപയോഗം ക്രമീകരിക്കുവാനുള്ള സജ്ജീകരണങ്ങൾ ശരിയാക്കുക ഫയൽ തുറന്ന് അതിലെ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ സജ്ജമാക്കുക ഫയലിലെ വിവരങ്ങൾ വായിക്കുകയും അവ പുതുക്കാനും ഉള്ള സംവിധാനം പുതുക്കിയ ഫയലിലെ വിവരങ്ങൾ പിന്നീട് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന വിധത്തിൽ ശേഖരിച്ചു വെയ്ക്കുക ഫയലുകളിലെ വിവരങ്ങൾ പുതുക്കാനാവാത്തവിധത്തിൽ അടച്ചുവെക്കുക ഫയലുകളിൽ വിവരം ശേഖരിക്കപ്പെടുന്ന വിധം
മിക്ക ഓപ്പറേറ്റിങ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഫയലുകൾ ഒരു കൂട്ടം ബൈറ്റുകളുടെ അറെയായിട്ടാണ് ക്രമീകരിച്ചിട്ടുള്ളത്.
ഫയലിൽ ശേഖരിച്ചുവെച്ച വിവരത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ഫയലുകളെ തരം തിരിച്ചിട്ടുള്ളത്.
മൈക്രോസോഫ്റ്റ്‌ വിൻഡോസ്‌ ഓ.എസ്സുകളിൽ ഇതിനു പകരം ഫയലിന്റെ എക്സ്റ്റൻഷനാണ് തരം തിരിക്കുവാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
എല്ലാ ഫയലുകളിലും അവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സൂക്ഷിച്ചുവെക്കും, ഫയൽ മുഴുവനായും വായിക്കാതെ അവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വിവരണം ഇതിലൂടെ ഓ.എസ്സുകൾക്ക് ലഭിക്കുന്നു.
ഫയലുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്ന വിധം
സാധാരണയായി കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ഫയലുകളെ അവയുടെ പേരിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ക്രമീകരിക്കാറുള്ളത്.
മറ്റ് സാധനങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതുപോലെ കമ്പ്യൂട്ടറിലും ഫയലുകളെ കൂട്ടങ്ങളായി ക്രമീകരിക്കാം.
ഇത്തരത്തിലുള്ള കൂട്ടത്തിനെ ഫോൾഡർ അഥവാ ഡയറക്ടറി എന്നാണ് പറയാറ്.
ഒരു ഫോൾഡറിൽ ഒരു കൂട്ടം ഫയലുകളോ ഫയലുകളിലേക്കുള്ള കണ്ണികളോ അല്ലെങ്കിൽ ഇവ രണ്ടും കൂടിയോ ഉണ്ടായിരിക്കും.
എല്ലാ ഓപ്പറേറ്റിങ് സിസ്റ്റങ്ങളും ഒരു ഫോൾഡറിൽ മറ്റ് ഫോൾഡറുകൾ ഉണ്ടാക്കാൻ അനുവദിക്കും.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Computer_vision
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ലോകത്തിൽ നിന്നുള്ള ദൃശ്യ വിവരങ്ങൾ മനസിലാക്കുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷനിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഡിജിറ്റൽ ഇമേജുകൾ എടുക്കുക, അവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക, അവയിൽ നിന്ന് ഉപയോഗപ്രദമായ വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ ജോലികൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഈ ചിത്രങ്ങളെ സംഖ്യാപരമായ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതീകാത്മക ഡാറ്റയാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.
ഫോട്ടോകളിലെ ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾ തിരിച്ചറിയുക, ചലനങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സീനിന്റെ ഉള്ളടക്കം മനസ്സിലാക്കുക തുടങ്ങിയ വിവിധ മേഖലകളിൽ ഇത് പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്.
അടിസ്ഥാനപരമായി, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ നമുക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ദൃശ്യ ലോകത്തെ "കാണാനും" മനസ്സിലാക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
ഈ സന്ദർഭത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുന്നത്, നമ്മുടെ മനസ്സിന് ഗ്രഹിക്കാൻ കഴിയുന്ന അർത്ഥവത്തായ വിവരണങ്ങളിലേക്ക് നാം കാണുന്നതിനെ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതുപോലെയാണ്, ലോകത്തെ മനസ്സിലാക്കാനും ആ ധാരണയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉചിതമായ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളാനും നമ്മളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഇമേജ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പ്രതീകാത്മക വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിന് ജ്യാമിതി, ഭൗതികശാസ്ത്രം, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ലേണിംഗ് തിയറി എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് ഇമേജ് എത് തരത്തിലുള്ളവയാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു.
അടിസ്ഥാനപരമായി, ഗണിതശാസ്ത്ര തത്വങ്ങളുടെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും മിശ്രിതത്തിലൂടെ വിഷ്വൽ വിവരങ്ങളെ അർത്ഥവത്തായ ഘടകങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണിത്.
ചിത്രങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോകൾ പോലെയുള്ള വിഷ്വൽ വിവരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയുന്ന സ്മാർട്ട് മെഷീനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു പഠന മേഖലയാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ.
ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളും പാറ്റേണുകളും തിരിച്ചറിയാനും വിഷ്വൽ ഡാറ്റയെ മനസ്സിലാക്കാനും കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങളും സിസ്റ്റങ്ങളും വികസിപ്പിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
വീഡിയോ സീക്വൻസുകൾ, ഒന്നിലധികം ക്യാമറകളിൽ നിന്നുള്ള കാഴ്ചകൾ, ഒരു 3ഡി സ്കാനറിൽ നിന്നുള്ള മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റ, ലിഡാർ(LiDaR) സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള 3ഡി പോയിന്റ് ക്ലൗഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മെഡിക്കൽ സ്കാനിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെ ഇമേജ് ഡാറ്റയ്ക്ക് നിരവധി രൂപങ്ങൾ എടുക്കാം.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷന്റെ സാങ്കേതിക വിഭാഗം അതിന്റെ സിദ്ധാന്തങ്ങളും മാതൃകകളും കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ നിർമ്മാണത്തിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷന്റെ സബ്-ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ സീൻ പുനർനിർമ്മാണം, ഒബ്‌ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തൽ, ഇവന്റ് കണ്ടെത്തൽ, ആക്ടിവിറ്റി റിഗ്നിഷൻ, വീഡിയോ ട്രാക്കിംഗ്, ഒബ്‌ജക്റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ, 3ഡി പോസ് എസ്റ്റിമേഷൻ, ലേണിംഗ്, ഇൻഡെക്‌സിംഗ്, മോഷൻ എസ്റ്റിമേഷൻ, വിഷ്വൽ സെർവോയിംഗ്, 3ഡി സീൻ മോഡലിംഗ്, ഇമേജ് പുനഃസ്ഥാപിക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കായി കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ടെക്നോളജി സ്വീകരിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്, കാരണം ഒരൊറ്റ വലുപ്പത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു പരിഹാരമില്ല.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എളുപ്പത്തിൽ വിന്യസിക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ഒരു ഏകീകൃത പ്ലാറ്റ്ഫോം ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം കുറച്ച് കമ്പനികൾ മാത്രമേ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുള്ളൂ, ഇത് ബിസിനസ്സുകൾക്ക് പ്രക്രിയ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ ചിത്രങ്ങളോ വീഡിയോകളോ കാണാനും മനസ്സിലാക്കാനും പഠിപ്പിക്കുന്നത് പോലെയാണ്, നമ്മുടെ കണ്ണുകൾക്കും തലച്ചോറിനും ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.
വിഷ്വൽ വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും വേണ്ടി മെഷീനുകളെ സ്‌മാർട്ടാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഇത് പ്രതിപാദിക്കുന്നത്.
ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്നോ വീഡിയോകളിൽ നിന്നോ പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ സ്വയമേവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പഠിപ്പിക്കുന്നതാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ.
ഈ ആവശ്യത്തിനായി സിദ്ധാന്തങ്ങളും അൽഗോരിതങ്ങളും സൃഷ്ടിച്ച് വിഷ്വൽ ഡാറ്റ എങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കാമെന്നും വ്യാഖ്യാനിക്കാമെന്നും മെഷീനുകളെ പഠിപ്പിക്കുന്നു.
മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടലില്ലാതെ ചിത്രങ്ങൾ "കാണാനും" മനസ്സിലാക്കാനും കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.
ഒരു ശാസ്ത്രശാഖ എന്ന നിലയിൽ, ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന കൃത്രിമ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് പിന്നിലെ സിദ്ധാന്തവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ.
ഇമേജ് ഡാറ്റയ്ക്ക് വീഡിയോ സീക്വൻസുകൾ, ഒന്നിലധികം ക്യാമറകളിൽ നിന്നുള്ള കാഴ്ചകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു മെഡിക്കൽ സ്കാനറിൽ നിന്നുള്ള മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റ എന്നിങ്ങനെ നിരവധി രൂപങ്ങൾ എടുക്കാം.
വിഷ്വൽ വിവരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സിദ്ധാന്തങ്ങളും മോഡലുകളും പ്രയോഗിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു മേഖലയാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ.
ഫാക്ടറി ഓട്ടോമേഷനിൽ പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്ന മെഷീൻ വിഷൻ, സിസ്റ്റം എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ ഒരു അനുബന്ധ വിഭാഗമാണ്.
കാലക്രമേണ, സാങ്കേതികവിദ്യകളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും വികസിച്ചതോടെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, മെഷീൻ വിഷൻ എന്നീ പദങ്ങൾ കൂടുതൽ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
1960-കളുടെ അവസാനത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് തുടക്കമിട്ട സർവകലാശാലകളിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ആരംഭിച്ചു.
റോബോട്ടുകൾക്ക് ബുദ്ധിപരമായ പെരുമാറ്റം നൽകുന്നതിനുള്ള ഒരു ചവിട്ടുപടിയായി മനുഷ്യന്റെ ദൃശ്യ സംവിധാനത്തെ അനുകരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ് ഇത്.
1966-ൽ, വിഷ്വൽ സീനുകൾ വിവരിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു സംവിധാനം സൃഷ്ടിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യം ഒരു ബിരുദ വേനൽക്കാല പ്രോജക്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പൂർത്തീകരിക്കാനാകുമെന്ന് ഒരു വിശ്വാസം ഉണ്ടായിരുന്നു.
ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ക്യാമറ ഘടിപ്പിക്കുന്നതും "അത് കണ്ടത് വിവരിക്കുന്നതും" അതിനെ ചുമതലപ്പെടുത്തുന്നതും ഈ സമീപനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ഡിജിറ്റൽ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, അടിസ്ഥാന ഇമേജ് മാനുപ്പുലേഷന് അപ്പുറത്തേക്ക് പോകാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് ത്രിമാന വിവരങ്ങൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നു.
വ്യക്തിഗത ഇമേജ് കമ്പോണന്റുകളെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ മുഴുവൻ സീനുകളും ഉപയോഗിച്ച് സമഗ്രമായ ധാരണ കൈവരിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.
1970-കളിൽ ഫൗണ്ടഷണൽ പഠനങ്ങൾ ഇന്നത്തെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ അൽഗോരിതംസിനായി അടിത്തറയിട്ടു.
ഈ പഠനങ്ങൾ എഡ്ജുകൾ, ലേബൽ ലൈനുകൾ, പോളിഹെഡ്രൽ, പോളിഹെഡ്രൽ ഘടനകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിവിധ വശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
അടുത്ത ദശകത്തിൽ, ഗവേഷകർ കൃത്യമായ ഗണിതശാസ്ത്ര വിശകലനത്തിലും ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് വശങ്ങളിലും കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷനിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങി.
വിഷ്വൽ ഇൻഫർമേഷൻ പ്രോസസ്സിംഗിന് പിന്നിലെ തത്ത്വങ്ങൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും അളക്കുന്നതിനും കർശനമായ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടെ ഈ മാറ്റത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും പാറ്റേണുകളും എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിന് സമാനമായ ഒരു പ്രശ്നപരിഹാര സമീപനം ഉപയോഗിച്ച് വിവിധ ഗണിത ആശയങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ കണ്ടെത്തി.
സമാനമായ തന്ത്രം ഉപയോഗിച്ച് വ്യത്യസ്ത പസിലുകൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് പോലെയാണ് ഇത്.
1990-കളിൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് 3ഡി പുനർനിർമ്മാണങ്ങളിൽ ക്യാമറ കാലിബ്രേഷനുള്ള മെച്ചപ്പെട്ട സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ സാധ്യമാക്കി.
ഫോട്ടോഗ്രാമെട്രിയുടെ ബണ്ടിൽ അഡ്ജസ്റ്റ്‌മെൻ്റ് സിദ്ധാന്തത്തിൽ ഈ ആശയങ്ങളിൽ പലതും ഇതിനകം പഠിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി.
ഇടതൂർന്ന സ്റ്റീരിയോ കറസ്പോണ്ടൻസ് പ്രശ്നത്തിലും കൂടുതൽ മൾട്ടി-വ്യൂ സ്റ്റീരിയോ ടെക്നിക്കുകളിലും പുരോഗതി ഉണ്ടായി.
അതേ സമയം, ഇമേജ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ പരിഹരിക്കാൻ ഗ്രാഫ് കട്ടിൻ്റെ വ്യതിയാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു.
ചിത്രങ്ങളിലെ മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ആദ്യമായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ പ്രായോഗികമായി ഉപയോഗിച്ചതും ഈ ദശകം സാക്ഷിയായി(ഐജൻഫേസ് കാണുക).
1990-കളുടെ അവസാനത്തോടെ, കമ്പ്യൂട്ടർ ഗ്രാഫിക്‌സ്, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ എന്നീ മേഖലകൾ തമ്മിലുള്ള വർദ്ധിച്ച ഇടപെടലോടെ കാര്യമായ മാറ്റം വന്നു.
ഇമേജ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള റെൻഡറിംഗ്, ഇമേജ് മോർഫിംഗ്, വ്യൂ ഇൻ്റർപോളേഷൻ, പനോരമിക് ഇമേജ് സ്റ്റിച്ചിംഗ്, ആദ്യകാല ലൈറ്റ്-ഫീൽഡ് റെൻഡറിംഗ് എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
അവലംബം ↑ ↑ ↑ 1 2 ↑ ↑ ↑ {{ cite conference }} :  CS1 maint: multiple names: editors list ( link ) ↑ http://www.bmva.org/visionoverview Archived 2017-02-16 at the Wayback Machine .
The British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition Retrieved February 20, 2017 ↑ ↑ Computer Vision Principles, algorithms, Applications, Learning   5th Edition by E.R. Davies Academic Press, Elselvier 2018 ISBN 978-0-12-809284-2 1 2 3 ↑ ↑ ↑ ↑
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ പട്ടിക
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ പട്ടിക അ-ആ വിൽ വാൻ ഡെർ ആൾസ്റ്റ് – business process management , process mining , Petri nets സ്കോട്ട് ആറോൺസൺ - quantum computing and complexity theory ഹാൽ ഏബൽസൺ – intersection of computing and teaching സെർഗെ അബൈറ്റ്ബൗൽ – database theory സാംസൺ അബ്രാംസ്കി – game semantics ലിയോനാർഡ് ആഡിൽമാൻ – RSA , DNA computing മനീന്ദ്ര അഗ്രവാൽ – polynomial-time primality testing ലുയിസ് വോൺ അഹൻ – human-based computation ആൽഫ്രെഡ് അഹൊ – compilers book, the 'a' in AWK Frances E. Allen – compiler optimization Gene Amdahl – supercomputer developer, founder of Amdahl Corporation David P. Anderson - volunteer computing Andrew Appel – compilers text books Bruce Arden – programming language compilers (GAT, MAD ), virtual memory architecture, MTS Sanjeev Arora – PCP theorem John Vincent Atanasoff – computer pioneer Ahmed Albarwary – CEO of VirusOut Lab.
കമ്പ്യൂട്ടർ വേം ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Computer_worm ബ്ലാസ്റ്റർ വേമിന്റെ ഹെക്‌സ് ഡംപ്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് സിഇഒ ബിൽ ഗേറ്റ്‌സിന് വേമിന്റെ സ്രഷ്ടാവ് നൽകിയ സന്ദേശം കാണിക്കുന്നു കോൺഫിക്കർ വോമിന്റെ വ്യാപനം ഒരു പരമ്പരയുടെ ഭാഗം ഇൻഫോർമേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി വെക്റ്റോറിയൽ പതിപ്പ് ബന്ധപ്പെട്ട സുരക്ഷാ വിഭാഗങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടർ സുരക്ഷ ഓട്ടോമോട്ടീവ് സുരക്ഷ സൈബർ കുറ്റകൃത്യം സൈബർ സെക്സ് ട്രാഫിക്കിംഗ് കമ്പ്യൂട്ടർ ഫ്രോഡ് സൈബർഗെഡോൺ സൈബർ ഭീകരത സൈബർ യുദ്ധം ഇലക്ട്രോണിക് യുദ്ധം ഇൻഫോർമേഷൻ വാർഫെയർ ഇന്റർനെറ്റ് സുരക്ഷ മൊബൈൽ സുരക്ഷ നെറ്റ്വർക്ക് സുരക്ഷ പകർപ്പ് സംരക്ഷണം ഡിജിറ്റൽ റൈറ്റ്സ് മാനേജ്മെന്റ് ഭീഷണികൾ ആഡ്വെയർ അഡ്വാൻസ്ഡ് പെർസിസ്റ്റൻസ് ത്രെഡ് ആർബിട്ടറി കോഡ് എക്സിക്യൂഷൻ ബാക്ക്ഡോർ ഹാർഡ്വെയർ ബാക്ക്ഡോറ്സ് കോഡ് ഇന്റജക്ഷൻ ക്രൈംവെയർ ക്രോസ്-സൈറ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ് ക്രിപ്റ്റോജാക്കിംഗ് മാൽവെയർ ബോട്ട്നെറ്റ് ഡാറ്റ ബ്രീച്ച് ഡ്രൈവ്-ബൈ ഡൗൺലോഡ് ബൗസർ ഹെൽപ്പർ ഒബജ്ക്ട് വൈറസുകൾ ഡാറ്റാ സ്ക്രാപ്പിംഗ് ഡിനയൽ ഓഫ് സർവ്വീസ് ചോർത്തൽ ഇ-മെയിൽ ഫ്രോഡ് ഇ-മെയിൽ സ്കൂപ്പിംഗ് എക്സ്പ്ലോയിറ്റിസ് കീലോഗേഴ്സ് ലോജിക് ബോംബ്സ് ടൈം ബോംബ്സ് ഫോർക്ക് ബോംബ്സ് സിപ് ബോംബ്സ് ഫ്രോഡുലന്റ് ഡൈലേഴ്സ് മാൽവെയർ പേലോഡ് ഫിഷിങ് പോളിമോർഫിക് എഞ്ചിൻ പ്രിവിലേജ് എസ്കലേഷൻ റാൻസംവെയർ റൂട്ട്കിറ്റ്സ് ബൂട്ട്കിറ്റുകൾ സ്കേയർവെയർ ഷെൽകോഡ് സ്പാമിംഗ് സോഷ്യൽ എഞ്ചനീയറിംഗ് സ്ക്രീൻ സ്ക്രാപ്പിംഗ് സ്പൈവെയർ സോഫ്റ്റ്വെയർ ബഗ്സ് ട്രോജൻ ഹോഴ്സ് ഹാർഡ്വെയർ ട്രോജൻസ് റിമോർട്ട് അസ്സസ് ട്രോജൻസ് വൾനറബിലിറ്റി വെബ് ഷെൽസ് വൈപ്പർ വോംസ് എക്സ്ക്യുഎൽ ഇഞ്ചക്ഷൻ റോഗ് സെക്യുരിറ്റി സോഫ്റ്റ്വെയർ സോംബി പ്രതിരോധങ്ങൾ ആപ്ലിക്കേഷൻ സെക്യുരിറ്റി സെക്യുർ കോഡിംഗ് സെക്യുർ ബൈ ഡിഫോൾട്ട് സെക്യുർ ബൈ ഡിസൈൻ മിസ്യൂസ് കേസ് കമ്പ്യൂട്ടർ ആക്സസ് കൺട്രോൾ ഓതന്റിക്കേഷൻ മൾട്ടി-ഫാക്ടർ ഓതന്റിക്കേഷൻ ഓതറൈസേഷൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സുരക്ഷാ സോഫ്റ്റ്വെയർ ആന്റിവൈറസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ സുരക്ഷാ കേന്ദ്രീകൃത ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ഡാറ്റ കേന്ദ്രീകൃത സുരക്ഷ ഓഫുസ്ക്കേഷൻ (സോഫ്റ്റ്വെയർ) ഡാറ്റ മാസ്കിംഗ് എൻക്രിപ്ഷൻ ഫയർവാൾ നുഴഞ്ഞുകയറ്റം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള സംവിധാനം ഹോസ്റ്റ്-ബേസ്ഡ് ഇൻട്രൂഷൻ ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റം (HIDS) അനോമലി ഡിറ്റക്ഷൻ സെക്യുരിറ്റി ഇൻഫോർമേഷൻ ആൻഡ് ഇവന്റ് മാനേജ്മെന്റ് (SIEM) മൊബൈൽ സെക്യുർ ഗേറ്റ്‌വേ റൺടൈം ആപ്ലിക്കേഷൻ സെൽഫ്-പ്രോട്ടക്ഷൻ ക സ തി
ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ വേം എന്നത് മറ്റ് കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്നതിനായി സ്വയം ആവർത്തിക്കുന്ന ഒരു സ്വതന്ത്ര മാൽവെയർ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമാണ്.
ടാർഗെറ്റ് കമ്പ്യൂട്ടറിലെ സുരക്ഷ പാളിച്ചകളെ ആശ്രയിച്ച്, ഇതിന് സ്വയം വ്യാപിക്കാൻ ഇത് പലപ്പോഴും ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
മറ്റ് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ സ്കാൻ ചെയ്യാനും ബാധിക്കാനും ഇത് ഈ മെഷീൻ ഒരു ഹോസ്റ്റായി ഉപയോഗിക്കും.
ഈ പുതിയ വേം ബാധിച്ച കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, ഈ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ ഹോസ്റ്റുകളായി ഉപയോഗിച്ച് മറ്റ് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ സ്കാൻ ചെയ്യുകയും ആ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ വേം ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും, ഈ പ്രക്രിയ തുടരുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഹോസ്റ്റ് പ്രോഗ്രാമുകളില്ലാതെ സ്വയം പകർത്താനും എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ വളർച്ചയുടെ നേട്ടങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്വയം വിതരണം ചെയ്യാനും വേണ്ടി കമ്പ്യൂട്ടർ വേമുകൾ റിക്കർസ്സീവ് മെത്തേഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, അങ്ങനെ ചുരുങ്ങിയ സമയത്തിനുള്ളിൽ കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ നിയന്ത്രിക്കുകയും അവയെ വേം ബാധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.