smcproject/ml-wiki-sentences huggingface dataset:
അല്ലെഘെനി പീഠഭൂമി , റിഡ്ജ് ആൻറ് വാലി , അറ്റ്‍ലാന്റിക് കോസ്റ്റൽ പ്ലെയിൻ , പീഡ്മോണ്ട് , ഈറി പ്ലെയിൻ എന്നിങ്ങനെ 5 മേഖലകളാണ് സംസ്ഥാനത്തുള്ളത്.
സമീപ സംസ്ഥാനങ്ങൾ ന്യൂയോർക്ക് (വടക്ക്) ഒന്റാറിയോ, കാനഡ (വടക്കുപടിഞ്ഞാറ്) മേരിലാൻറ് (തെക്ക്) ഡെലാവെയർ (തെക്കുകിഴക്ക്) വെസ്റ്റ് വിർജീനിയ (തെക്കുപടിഞ്ഞാറ്) ന്യൂ ജേർസി (കിഴക്ക്) ഒഹായോ (പടിഞ്ഞാറ്) കാലാവസ്ഥ
പെൻസിൽവാനിയയുടെ വൈവിധ്യമാർന്ന ഭൂപ്രകൃതി വൈവിധ്യമാർന്ന കാലാവസ്ഥകളെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
അതിനാൽ  മുഴുവൻ സംസ്ഥാനവും തണുത്ത ശൈത്യവും ഈർപ്പമുള്ള വേനൽക്കാലവും അനുഭവിക്കുന്നു.
രണ്ടു പ്രധാന മേഖലകളിലായി ചേർന്നു കിടക്കുന്നതിനാൽ തെക്കുകിഴക്കൻ മൂല ഒഴികെയുള്ള സംസ്ഥാനത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗം പ്രദേശങ്ങളിലും ഈർപ്പമുള്ള കോണ്ടിനെന്റൽ കാലാവസ്ഥയാണ് (Köppen climate classification Dfa ) അനുഭവപ്പെടാറുള്ളത്.
ഏറ്റവും വലിയ നഗരമായ ഫിലാഡെൽഫിയയിൽ ഈർപ്പമുള്ള ഉപോഷ്ണമേഖല കാലാവസ്ഥ (Köppen Cfa ) ചില സവിശേഷതകളുണ്ട്.
ഈ കാലാവസ്ഥ ഡിലാവെയറിൻറെ ഭൂരിഭാഗത്തിലും തെക്ക് മേരിലാന്റ് വരെയും വ്യാപിച്ചു കിടക്കുന്നു.
സംസ്ഥാനത്തിന്റെ മലഞ്ചെരിവുകൾ നിറഞ്ഞ ഉൾഭാഗത്തേയ്ക്കു നീങ്ങുമ്പോൾ ശൈത്യകാലത്തെ കാലാവസ്ഥാ തണുപ്പായി മാറുകയും മൂടിക്കെട്ടിയ ദിവസങ്ങളുടെ എണ്ണം കൂടുകയും മഞ്ഞുവീഴ്ചയുടെ തോതും വളരെ കൂടുതലായിവരുകയും ചെയ്യുന്നു.
സംസ്ഥാനത്തിന്റെ പടിഞ്ഞാറൻ ഭാഗങ്ങൾ, പ്രത്യേകിച്ച് ഈറി തടാകത്തിനടുത്തുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ, വർഷം തോറും 100 ഇഞ്ചുവരെ (250 സെന്റീമീറ്റർ) മഞ്ഞുവീഴ്ച അനുഭവപ്പെടാറുണ്ട്, കൂടാതെ സംസ്ഥാനം മുഴുവനായും വർഷം മുഴുവൻ ധാരാളം അന്തരീക്ഷ ഊറൽ ലഭിക്കുന്നതാണ്.
വാർഷികമായി ചുഴലിക്കൊടുങ്കാറ്റുകളുടെ ആക്രമണങ്ങൾ ഉണ്ടാകാറുണ്ട്.
ചിലപ്പോൾ അത് ധാരാളമായുണ്ടാകാം.
2011 ൽ 30 ചുഴലിക്കൊടുങ്കാറ്റുകൾ വരെ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
Monthly Average High and Low Temperatures For Various Pennsylvania Cities (in °F) City Jan. Feb. Mar. Apr. May. Jun. Jul. Aug. Sep. Oct. Nov. Dec. Scranton 33/19 37/21 46/28 59/38 70/48 78/56 82/61 80/60 72/52 61/41 49/33 38/24 Erie 34/21 36/21 44/27 56/38 67/48 76/58 80/63 79/62 72/56 61/45 50/37 38/27 Pittsburgh 36/21 39/23 49/30 62/40 71/49 79/58 83/63 81/62 74/54 63/43 51/35 39/25 Harrisburg 37/23 41/25 50/33 62/42 72/52 81/62 85/66 83/64 76/56 64/45 53/35 41/27 Philadelphia 40/26 44/28 53/34 64/44 74/54 83/64 87/69 85/68 78/60 67/48 56/39 45/30 Allentown 36/20 40/22 49/29 61/39 72/48 80/58 84/63 82/61 75/53 64/41 52/33 40/24 Sources: ചരിത്രം
യൂറോപ്യന്മാർ കോമൺവെത്തിലെത്തുന്നതിനും താമസമാക്കുന്നതിനും വളരെക്കാലങ്ങൾക്കു മുമ്പുതന്ന ഈ മേഖല ഡിലാവെയർ (ലെന്നി ലെനപ്പ് എന്നു അറിയപ്പെടുന്നു) വർഗ്ഗക്കാരുടെ ഉപ വിഭാഗങ്ങളായ സുസ്ക്വെഹാന്നോക്ക് , ഇറോക്വോസ് , ഇറിയസ് , ഷാവ്നീ , ഇനിയും പേരു നിർവ്വചിക്കപ്പെടാത്ത  മറ്റ് അമേരിക്കൻ ഇന്ത്യൻ വർഗ്ഗങ്ങൾ അധിവസിച്ചിരുന്നു.
1715–55 കാലഘട്ടത്തിൽ പെൻസിൽവാനിയയുടെ മധ്യഭാഗത്ത് ടസ്കറോറ നേഷൻ താത്കാലിക വാസസ്ഥലമാക്കിയിരുന്നു.
പതിനേഴാം നൂറ്റാണ്ട്
അമേരിക്കയിലെ തങ്ങളുടെ കൊളോണിയൽ പ്രദേശങ്ങളുടെ ഭാഗമായി ഡാലിയർ നദിയ്ക്ക് ഇരുഭാഗത്തുമുള്ള പ്രദേശങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണം ഇംല്ളീഷുകാരും ഡച്ചുകാരും അവകാശപ്പെട്ടിരുന്നു..
ഡച്ചുകാരാണ് ഈ പ്രദേശങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണം ആദ്യം കൈവശപ്പെടുത്തിയത്.
1631 ജൂൺ 3 ഓടെ ഡച്ചുകാർ ഡിലാവെയറിലെ ഇന്നത്തെ ലെവീസിൽ സ്വാനെൻഡായെൽ കോളനി സ്ഥാപിച്ചുകൊണ്ട് ഡെൽമാർവ ഉപദ്വീപിൽ ആധിപത്യം സ്ഥാപിച്ചു.
1638 ൽ സ്വീഡൻ, ഡെലവേറിലെ ഇന്നത്തെ വിൽമിംഗ്ടണിൽ ഫോർട്ട് ക്രിസ്റ്റീന പ്രദേശത്ത് ന്യൂ സ്വീഡൻ കോളനി സ്ഥാപിച്ചു.
ന്യൂ സ്വീഡൻ ലോവർ ഡെലാവെയർ നദീ മേഖലയിൽ തങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിലുള്ള ഭൂരിഭാഗം മേഖലയിലും അവകാശവാദമുന്നയിക്കുകയും (ഇന്നത്തെ ഡെലാവെയർ, ന്യൂ ജേഴ്സി, പെൻസിൽവാനിയ ഭാഗങ്ങൾ) അവിടം നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്തുവെങ്കിലും അവിടെ ഏതാനും ചില കോളനികളിൽ മാത്രമാണ് വാസമുറപ്പിച്ചത്.
അവലംബം 1 2 {{ cite web }} : Check date values in: | year= ( help ) ↑ ↑ ↑ 2006 Statistical Abstract: Geography Environment: Land and Land Use ↑ ↑ ↑ [1] Archived May 17, 2015, at the Wayback Machine .
↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ {{ cite book }} : | first2= has generic name ( help ) ↑ {{ cite book }} : | first= has generic name ( help ) ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
മുൻഗാമി ഡെലവെയർ യു.എസ്. സംസ്ഥാനങ്ങൾ സംസ്ഥാനപദവി ലഭിച്ച ക്രമത്തിൽ 1787 ഡിസംബർ 12 -ന്‌ പ്രവേശനം നൽകി (രണ്ടാമത്തെ സംസ്ഥാനം) പിൻഗാമി ന്യൂ ജെഴ്സി
പെൻസിൽവാനിയയിലെ പട്ടണങ്ങൾ
പട്ടണങ്ങളുടെ പട്ടിക പേര് കൌണ്ടി ക്ലാസ് ജനസംഖ്യ (2010 Census) Incorporation Home Rule/Charter/Plan(?) date (as city) 1 അലിക്വിപ്പ ബീവർ Third 9,438 1987 No 2 അല്ലെൻടൌൺ ലെഹിഗ് Third 118,032 1867 Home Rule 3 അല‍ടൂണ ബ്ലയർ Third 46,320 1868 Home Rule 4 അർനോൾഡ് വെസ്റ്റ്മോർലാൻഡ് Third 5,157 1939 No 5 ബീവർ ഫാൾസ് ബീവർ Third 8,987 1928 No 6 ബെത്‍ലഹേം ലെഹിഗ്, നോർത്താംപ്ടൺ Third 74,982 1917 Charter 7 ബ്രാഡ്‍ഫോർഡ് മൿകീൻ Third 8,770 1879 No 8 ബട്ട്‍ലർ ബട്ട്ലർ Third 13,757 1918 No 9 കാർബൺഡെയിൽ ലക്കാവന്ന Third 8,891 1851 Home Rule 10 ചെസ്റ്റർ ഡിലാവെയർ Third 33,972 1866 Home Rule 11 ക്ലയർട്ടൺ അല്ലെഘെനി Third 6,796 1922 Home Rule 12 കോട്ട്സ്‍വില്ലെ ചെസ്റ്റർ Third 13,100 1915 Home Rule 13 കൊന്നെൽസ്‍വില്ലെ ഫയെറ്റെ Third 7,637 1911 No 14 കോറി ഈറീ Third 6,605 1866 No 15 ഡൂബോയിസ് ക്ലയർഫീൽഡ് Third 7,794 1914 Plan 16 ഡ്യൂക്കെസ്‍നെ അല്ലെഘെനി Third 5,565 1918 No 17 ഈസ്റ്റൺ നോർത്താംപ്ടൺ Third 26,800 1887 Home Rule 18 ഈറീ ഈറീ Third 101,786 1851 Charter 20 ഫാരെൽ മെർസർ Third 5,111 1932 Home Rule 21 ഫ്രാങ്ക്ലിൻ വെനാൻഗൊ Third 6,545 1868 Home Rule 22 ഗിൽബെർട്സ്‍വില്ലെ മോണ്ട്ഗോമറി Third 23 ഗ്രീൻസ്ബർഗ്ഗ് വെസ്റ്റ്മോർലാൻറ് Third 14,892 1928 Home Rule 24 ഹാരിസ്ബർഗ്ഗ് ഡോഫിൻ Third 49,528 1860 Charter 25 ഹാസിൽട്ടൺ ലുസെർനെ Third 25,340 1891 Plan 26 ഹെർമിറ്റേജ് മെർസെർ Third 16,220 1976 Home Rule 27 ജീൻനെറ്റെ വെസ്റ്റ്മോർലാൻറ് Third 9,654 1938 No 28 ജോൺസ്ടൌൺ കാംബ്രിയ Third 20,978 1889 Home Rule 29 ലങ്കാസ്റ്റർ ലങ്കാസ്റ്റർ Third 59,322 1818 Charter 30 ലട്രോബെ വെസ്റ്റ്മോർലാൻറ് Third 8,944 1999 Home Rule 31 ലെബനോൻ ലെബനോൻ Third 25,477 1885 Home Rule 32 ലോക്ക് ഹാവെൻ ക്ലിൻറൺ Third 9,772 1870 Charter 33 ലോവർ ബരെൽ വെസ്റ്റ്മോർലാൻറ് Third 11,761 1959 No 34 മൿകീസ്പോർട്ട് അല്ലെഘെനി Third 19,731 1891 Home Rule 35 മീഡ്‍വില്ലെ ക്രോഫോർഡ് Third 13,388 1866 Charter 36 മോനെസ്സെൻ വെസ്റ്റ്മോർലാൻറ് Third 7,720 1921 No 37 മൊനോൻഗാഹെല വാഷിങ്ടൺ Third 4,300 1873 No 38 നാൻറിക്കോക് ലുസെർനെ Third 10,465 1926 Home Rule 39 ന്യൂ കാസിൽ ലോറൻസ് Third 23,273 1869 Charter 40 ന്യൂ കെൻസിങ്ടൺ വെസ്റ്റ്മോർലാൻറ് Third 13,116 1934 No 41 ഓയിൽ സിറ്റി വെനാൻഗൊ Third 10,557 1871 Charter 42 പാർക്കർ ആംസ്ട്രോങ് Third 840 1873 No 43 ഫിലാഡെൽഫിയ ഫിലാഡെൽഫിയ First 1,526,006 1701 Home Rule 44 പിറ്റ്സ്ബർഗ്ഗ് അല്ലെഘെനി Second 305,704 1816 Home Rule 45 പിറ്റ്സ്ടൺ ലുസെർനെ Third 7,739 1894 Home Rule 46 പോട്ട്സ്‍വില്ലെ ഷ്യൂയിൽകിൽ  ( Schuylkill ) Third 14,324 1911 No 47 റീഡിങ് ബെർക്സ് Third 88,082 1847 Home Rule 48 സെൻറ്.
മേരിസ് എൽക് Third 13,070 1992 Home Rule 49 സ്ക്രാൻറൺ ലഖാവന്ന Second A 76,089 1866 Home Rule 50 ഷാമോകിൻ നോർത്തംബർലാൻറ് Third 7,374 1949 No 51 ഷാരണ് മെർസർ Third 14,038 1917 Home Rule 52 സൺബറി നോർത്തംബർലാൻറ് Third 9,905 1920 No 53 ടൈറ്റസ്‍വില്ലെ ക്രോഫോർഡ് Third 5,602 1866 Charter 54 യൂണിയൻടൌൺ ഫായെറ്റെ Third 10,372 1864 No 55 വാറൻ വാറൻ Third 9,710 1832 Home Rule 56 വാഷിങ്ടൺ വാഷിങടൺ Third 13,663 1924 No 57 വിൽക്സ്-ബാരെ ലുസെർനെ Third 41,498 1871 Home Rule 58 വില്ല്യംസ്പോർട്ട് ലൈക്കോമിങ് Third 29,381 1866 Charter 59 യോർക്ക് യോർക്ക് Third 43,718 1887 Charter
പെർകൊലേഷൻ
ഒരു വസ്തുവിന്റെ രണ്ടറ്റങ്ങൾ തമ്മിൽ ബന്ധമുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുന്ന ഗണം പ്രശ്നങ്ങളാണിവ.
ഫിസിക്സിലും മറ്റും പലപ്പോഴും നേരിടേണ്ട ഒരു കൂട്ടം പ്രശ്നങ്ങളാണൂ പെർക്കൊലേഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ.
ഒരു ദണ്ഡ് വൈദ്യുതിയുടെ ചാലകം ആണോ?
ഒരു വസ്തു ദ്രാവകത്തിനെ ഒരറ്റത്തു നിന്നും മറ്റേ അറ്റത്തേയ്ക്ക് കടത്തി വിടുമോ തുടങ്ങിയവ ഉദാഹരണം.
മോഡൽ
പെർകൊലെഷൻ വസ്തുവിനെ ഒരു N*N കള്ളികൾ(site) ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഗ്രിഡ് വഴി മോഡൽ ചെയ്യുകയും,  അതിനൊരു കംബ്യൂട്ടർ മാതൃക സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യാവുന്നതാണു.
അത്തരമൊരു ഗ്രിഡിൽ, കറുത്ത കള്ളികൾ “അടഞ്ഞ കള്ളിയെന്നും”(blocked site), വെളുത്ത കള്ളി, തുറന്ന കള്ളിയെന്നും(open site) വിളിക്കുന്നു.
മുകളിലത്തെ വരിയിലെ ഏതെങ്കിലും തുറന്ന കള്ളിയുമായി ബന്ധമുള്ള തുറന്ന കള്ളികളെ “മുഴുവൻ തുറന്ന കള്ളിയെന്നും” വിളിയ്ക്കുന്നു (full site).
ഒരു വസ്തുവിന്റെ താഴത്തെ വരിയിലെ ഏതെങ്കിലുമൊരു കള്ളി ഫുൾ സൈറ്റായി മാട്ടുംബോൾ ആ വസ്തു പെർകൊലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിലെ ഇരുംബ് ദണ്ഡിലെ അചാലകവസ്തു “തടയുന്ന കള്ളിയും”(blocked site), ചാലക വസ്തു “തുറന്ന കള്ളിയും”(open site) ആയി മോഡൽ ചെയ്യപ്പെടുന്നു.
ദണ്ഡിന്റെ രണ്ടരവും തമ്മിൽ ബന്ധിപ്പിയ്ക്കുന്ന “ഓപ്പൺ സൈറ്റ്” ഉണ്ടാവുംബോൾ ദണ്ഡ് ചാലക വസ്തുവായി മാറുന്നു.
അത്തരമൊരു അവസ്ഥയിൽ, ആ മോഡൽ പെർകൊലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
പ്രശ്നം
ഒരു N*N ഗ്രിഡിലെ കള്ളികളികൾ തുറന്നതാവാനുള്ള സാദ്ധ്യത P യും, അടഞ്ഞതാവാനുള്ള സാദ്ധ്യത് (1-p) യും ആണെങ്കിൽ, ആ ഗ്രിഡ് പെർകൊലേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള സാദ്ധ്യതയെന്ത് മാത്രമുണ്ട് എന്നതാണു ശാസ്ത്രകാരന്മാരെ അലട്ടിയിരുന്ന പ്രശ്നം.
മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറയുകയാണെങ്കിൽ ഒരു സിസ്റ്റം പെർകൊലേറ്റ് ചെയ്യാനാവശ്യമായ തുറന്ന കള്ളികളുടെ സാദ്ധ്യത P*(ക്രിട്ടിക്കൽ സാദ്ധ്യതയെന്നു ഇതിനെ വിളിയ്ക്കാം. ) എത്രയെന്നതാണൂ പ്രശ്നം.
(P p* ആണെങ്കിൽ, പെർകോലേറ്റ് ചെയ്യുകയില്ല, p പ്രശ്ന പരിഹാരം
കമ്പൂട്ടർ സിമുലേറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണൂ പ്രശ്നപരിഹാരമുണ്ടാക്കിയത്.
അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു സിമുലേഷനാണു മോണ്ടീ കാർലോ സിമുലേഷൻ .
മോണ്ടി കാർലോ സിമുലേഷനിൽ, ഡയനാമിക് കണക്റ്റിവിറ്റി മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് വിവിദ്ധ N*N കള്ളികൾക്ക് ഒരുപാട് തവണ പ്രോഗ്രാം ഓടിച്ച് സിമുലേറ്റ് ചെയ്താണു, സിസ്റ്റം പെർകൊലേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ക്രിട്ടിക്കൽ സാദ്ധ്യതാ അക്കം മനസ്സിലാക്കിയത്.
മോണ്ടി കാർലോ സിമുലേഷൻ വഴി ക്രിട്ടിക്കൽ സാദ്ധ്യതാ അക്കമായി 0.5929934999999997 കണ്ടു പിടിച്ചു.
യൂണിയൻ- ഫൈഡ് അൽഗരിതത്തിന്റെ പ്രധാന ഉപയോഗമാണീ പ്രശ്നത്തിന്റെ പരിഹാരം.
മോണ്ടീ കാർലോ സിമുലേഷനിലെ പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ ഒരു N*N ഗ്രിഡ് തുടങ്ങുക.
ഗ്രിഡിലെ എല്ലാ കള്ളികളും അടഞ്ഞ നിലയിൽ വെയ്ക്കുക.
ഗ്രിഡ് പെർകൊലേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് വരെ, ആകസ്മികമായുള്ള ഏതെങ്കിലും ഒരു അടഞ്ഞ കള്ളി, കള്ളി തുറക്കുക.
പെർകൊലേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുംബോൾ ഉള്ള തുറന്ന കള്ളികളുടെ നിരക്കും, കള്ളികളുടെ മുഴുവൻ എണ്ണവും തമിലുള്ള അംശം കണ്ട് പിടിയ്ക്കുക.
ഈ അംശമാണൂ മേൽപ്പറഞ്ഞ് കിട്ടിക്കൽ പെർകൊലേഷൻ സാധ്യതാ അക്കം.
സ്റ്റെപ് 1 തൊട്ട് 3 വരെ വിവിദ്ധ N*N ഗ്രിഡുകൾക്ക് പല തവണ ആവർത്തിക്കുക.
ഈ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നും  ക്രിട്ടിക്കൽ പെർകൊലേഷൻ സാധ്യതാ അക്കങ്ങളുടെ   ശരാശരി മനസ്സിലാക്കുക.
അൽഗരിതം.
namespace Percolation { class Program { static void Main ( string [] args ) { // geting the size of the N, to create an N*N grid int N = Convert . ToInt32 ( args [ 0 ]); / getting the number of times the model to run .
simulation number int T = Convert .
ToInt32 ( args [ 1 ]); double [] P = new double [ T ]; for ( int k = 0 ; k T ; k ++ ) { // creating an N*N percolation grid, initialize the site with block status Percolation per = new Percolation ( N ); Random rnd1 = new Random (); //randomly opening the sites, till the system percolates while ( ! per . percolates ()) { int i = rnd1 . Next ( N ); int j = rnd1 .
Next ( N ); //randomly opening a site per .
Open ( i , j ); } P [ k ] = ( double ) per .
count / ( N * N ); } // mean double m = mean ( P , T ); //standard deviation double S = stddev ( P , m , T ); //95% confidence low double CL = confidenceLo ( S , m , T ); //95% confidence high double CH = confidenceLo ( S , m , T ); } public static double mean ( double [] p , int T ) { double mu = 0 ; foreach ( var item in p ) { mu += item ; } mu /= T ; return mu ; } public static double stddev ( double [] p , double mu , int T ) { double sigma = 0 ; foreach ( var item in p ) { sigma += ( item - mu ) * ( item - mu ); } sigma /= ( T - 1 ); return sigma ; } public static double confidenceLo ( double sigma , double mu , int T ) { return ( mu - 1.96 * sigma / Math . Sqrt ( T )); } public static double confidenceHi ( double sigma , double mu , int T ) { return ( mu + 1.96 * sigma / Math . Sqrt ( T )); } } public class Percolation { int [,] Site ; public float count = 0 ; WeightedQuickUnion WQU ; int size ; // create N-by-N grid, with all sites blocked public Percolation ( int N ) { Site = new int [ N , N ]; for ( int i = 0 ; i N ; i ++ ) { for ( int j = 0 ; j N ; j ++ ) { Site [ i , j ] = 0 ; } } count = 0 ; size = N ; WQU = new WeightedQuickUnion ( N * N , N ); } // open site (row i, column j) if it is not already public void Open ( int i , int j ) { if ( percolates ()) return ; if ( isOpen ( i , j )) { return ; } count ++ ; Site [ i , j ] = 1 ; if ( i 0 j 0 isOpen ( i - 1 , j )) WQU .
Union ((( i - 1 ) * size + j ), i * size + j ); if ( j 0 isOpen ( i , j - 1 )) WQU .
Union ((( i ) * size + j - 1 ), i * size + j ); if ( i size - 1 j size - 1 isOpen ( i + 1 , j )) WQU .
Union ((( i + 1 ) * size + j ), i * size + j ); if ( j size - 1 isOpen ( i , j + 1 )) WQU .
Union ((( i ) * size + j + 1 ), i * size + j ); } public bool isOpen ( int i , int j ) // is site (row i, column j) open?
{ return Convert . ToBoolean ( Site [ i , j ]); } public bool isFull ( int i , int j ) // is site (row i, column j) full?
{ return ( WQU . Find ( 0 , size * i + j )); } public bool percolates () // does the system percolate?
{ return ( WQU . Find ( 0 , size * size - 1 )); } } // Union Find Algorithm.
class WeightedQuickUnion { public int [] Id ; int [] depth ; public WeightedQuickUnion ( int n , int size ) { Id = new int [ n ]; depth = new int [ n ]; for ( int i = 0 ; i Id . Length ; i ++ ) { if ( i size ) Id [ i ] = 0 ; else if ( i size * size - size ) Id [ i ] = n - 1 ; else Id [ i ] = i ; depth [ i ] = 1 ; } } public bool Find ( int p , int q ) { return GetRoot ( p ) == GetRoot ( q ); } public void Union ( int p , int q ) { if ( Find ( p , q )) return ; int pRoot = GetRoot ( p ); int qRoot = GetRoot ( q ); if ( depth [ pRoot ] depth [ qRoot ]) { Id [ pRoot ] = qRoot ; } else if ( depth [ pRoot ] depth [ qRoot ]) { Id [ qRoot ] = pRoot ; } else if ( depth [ pRoot ] == depth [ qRoot ]) { Id [ pRoot ] = qRoot ; } } public int GetRoot ( int p ) { while ( p != Id [ p ]) { p = Id [ p ]; } return p ; } } } വിശദീകരണം
ഒരു ദ്വിമാന അറേ ഉപയോഗിച്ച്, N*N ഗ്രിഡ് സൃഷ്ടിയ്ക്കുന്നു.
ഗ്രിഡിനെ ഓരോ കള്ളിയ്ക്കും 0 മുതൽ N 2 -1 വരെ നംബരിട്ട് ഒരു ഡൈനാമിക് കണക്റ്റിവിറ്റി മോഡൽ ഉണ്ടാക്കുന്നു.
യൂണിയൻ ഫൈൻഡ് അലഗരിതത്തിലെ യൂണിയൻ ഫൺക്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് രണ്ട് കള്ളികൾ തമ്മിൽ റാൻഡം ആയി ബന്ധിപ്പിയ്ക്കുന്നു.
ആ അൽഗരിതത്തിലെ ഫൈൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് രണ്ട് കള്ളികൾ തമ്മിൽ ബന്ധമുണ്ടോയെന്നും, ഗ്രീഡ് പെർകൊലേറ്റ് ചെയ്യുന്നുണ്ടോയെന്നും പരിശോധിയ്ക്കുന്നു.
ഗ്രിഡ് പെർകൊലേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് വരെ, ആകസ്മികമായുള്ള ഏതെങ്കിലും ഒരു അടഞ്ഞ കള്ളി, തുറക്കുന്നു.
പെർകൊലേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുംബോൾ ഉള്ള തുറന്ന കള്ളികളുടെ എണ്ണവും, കള്ളികളുടെ മുഴുവൻ എണ്ണവും തമിലുള്ള അംശം കണ്ട് പിടിയ്ക്കുന്നു.
ഇവ വീണ്ടും വിവിദ്ധ N*N ഗ്രിഡുകൾക്ക് പല തവണ ആവർത്തിക്കുന്നു.
ഈ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നും ക്രിട്ടിക്കൽ പെർകൊലേഷൻ സാധ്യതാ അക്കങ്ങളുടെ ശരാശരി മനസ്സിലാക്കുന്നു.
പശക്കൊട്ട ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Sapindus_saponaria
പശക്കൊട്ട .
( ശാസ്ത്രീയനാമം : Sapindus marginatus ) .
സംസ്കൃതത്തിൽ അരിഷ്ട , ഫേനില , രീഠാ , സോമവൽക എന്നു പറയുന്നു.
ഇന്ത്യയിൽ സമതലങ്ങളിലും ചെറിയ മലകളിലെ കാടുകളിലും വളരുന്നു.
ഉറുവഞ്ചി എന്ന പേരുമുണ്ട്.
Sapindus emarginatus എന്ന ചെടിയേയും ചിലയിടങ്ങളിൽ പശക്കൊട്ടയായി കണക്കാക്കുന്നു.
അർദ്ധഹരിത വൃക്ഷമാണ്.
ഏകദേശം 15മീറ്റർ ഉയരം വരെ വളരും.
ഒക്ടോബറിൽ പൂക്കൾ ഉണ്ടായി, ജനുവരി-മാർച്ച് മാസങ്ങളിൽ കായ് വിളയും.
രസം :  കടു ഗുണം :  തിക്തം, സരം വീര്യം :  ഉഷ്ണം വിപാകം :  കടു ഔഷധയോഗ്യമായ ഭാഗങ്ങൾ
ഇല, കായ്, വേരു് ഔഷധ ഗുണം
ഗർഭപാതന ശക്തിയുണ്ട്.
ഇതും കാണുക സാബൂൻകായ ചിത്രശാല അവലംബം ഔഷധസസ്യങ്ങൾ-2, ഡോ.നേശമണി- കേരള ഭാഷ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ↑
പശുക്കിടാങ്ങളുടെ ആഹാരക്രമം
ആറു മാസം വരെ പ്രായമുള്ള പശുക്കിടാങ്ങളുടെ ആഹാരക്രമവും ആറുമാസത്തിനുമേൽ പ്രായമുള്ള കിടാങ്ങളുടെ ആഹാരക്രമവും  താഴെയുള്ള പട്ടികകളിൽ കാണിച്ചിരിയ്ക്കുന്നു.
ആറുമാസം വരെ പ്രായമുള്ള പശുക്കിടാങ്ങളുടെ ആഹാരക്രമം പ്രായം ഏകദേശ തൂക്കം(കി.ഗ്രാം) പാലിന്റെ അളവ് (കി.ഗ്രാം) കാഫ് സ്റ്റാർട്ടറിന്റെ അളവ് (ഗ്രാം) പച്ചപ്പുല്ലിന്റെ അളവ്.
(കി ഗ്രാം) 4 ദിവസം-4 ആഴ്ചവരെ 25 2.5 നേരീയ അളവ് നേരീയ അളവ് 4-6 ആഴ്ച 30 3.0 50-100 നേരീയ അളവ് 6-8 ആഴ്ച 35 2.5 100-250 നേരീയ അളവ് 8-10 ആഴ്ച 40 2.0 250-350 നേരീയ അളവ് 10-12ആഴ്ച 45 1.5 350-500 1 12-16ആഴ്ച 55 --- 500-750 1-2 16-20ആഴ്ച 65 --- 750-1000 2-3 20-24 ആഴ്ച 75 --- 1000-1500 3-5 ആറുമാസത്തിനുമേൽ പ്രായമുള്ള കിടാങ്ങളുടെ ആഹാരക്രമം പ്രായം(മാസം) ഏകദേശ തൂക്കം(കി.ഗ്രാം) സാന്ദ്രീകൃത ആഹാരം (കി.ഗ്രാം) പച്ചപ്പുല്ലിന്റെ അളവ്.
(കി ഗ്രാം) 6-9 70-100 1.50--1.75 5-10 9-15 100-150 1.75-2.00 10-15 15-20 150-200 2.00-2.25 15-20 20 മാസത്തിനുമേൽ 200-300 2.25-2.50 15-20
പശുപതി
"മൃഗങ്ങളുടെ പ്രഭു" എന്ന നിലയിൽ ഹിന്ദുദേവനായ ശിവന്റെ അവതാരമാണ് പശുപതി ( സംസ്കൃത പശുപതി ).
ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഹിന്ദുക്കളിൽ ശൈവർ അദ്ദേഹത്തെ ആരാധിക്കുന്നു,  പ്രത്യേകിച്ചും നേപ്പാളിൽ , പശുപതിനാഥ് എന്നറിയപ്പെടുന്ന അദ്ദേഹത്തെ ഹിന്ദുക്കൾ ദേശീയ ദേവതയായി കണക്കാക്കുന്നു.
പ ശുപതി "എല്ലാ മൃഗങ്ങളുടെയും നാഥൻ" യഥാർത്ഥത്തിൽ വേദ കാലഘട്ടത്തിലെ രുദ്രന്റെ ഒരു വിശേഷണമായിരുന്നു ഇപ്പോൾ ഇത് ശിവന്റെ ഒരു വിശേഷണമാണ്.
ദേവത
ഹിന്ദു ത്രിത്വങ്ങളിലൊന്നായ ശിവന്റെ അവതാരമാണ് പശുപതിനാഥ്.
അവൻ ശക്തിയുടെ പുല്ലിംഗമാണ്.
പശുപതിനാഥിന്റെ അഞ്ച് മുഖങ്ങൾ ശിവന്റെ വിവിധ അവതാരങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു; സദ്യോജതൻ (ബറൂൺ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു), വാമദേവൻ (ഉമാ മഹേശ്വര എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു), തത്പുരുഷൻ, അഘോരൻ, ഈശാനൻ.
എന്നിവർ യഥാക്രമം പടിഞ്ഞാറ്, വടക്ക്, കിഴക്ക്, തെക്ക്, സെനിത്ത് എന്നിവയെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു, ഹിന്ദുമതത്തിന്റെ അഞ്ച് പ്രാഥമിക ഘടകങ്ങളായ ഭൂമി, ജലം, വായു, വെളിച്ചം, ഈതർ എന്നിവയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
ശിവന്റെ ഈ മുഖങ്ങളെ പുരാണങ്ങൾ വിവരിക്കുന്നു
സദ്യോജാതൻ, വാമദേവൻ തത്പുരുഷൻ അഖോരൻ എന്നിവരാണ് നാലുമുഖങ്ങൾ.
അഞ്ചാമത്തെതായ ഈശാനനെ മുനിമാർക്കുകൂടി അപ്യാപ്യമാണ് നേപ്പാൾ പശുപതിനാഥ് ക്ഷേത്രം, നേപ്പാൾ
നേപ്പാൾ ഔദ്യോഗികമായി മതേതര രാജ്യമാണെങ്കിലും, ജനസംഖ്യ പ്രധാനമായും ഹിന്ദുക്കളാണ്, ശ്രീ പശുപതിനാഥ് ദേശീയ ദേവതയായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
ബാഗ്മതി നദിയുടെ തീരത്ത് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന പശുപതിനാഥ ക്ഷേത്രം നേപ്പാളിലെ ഏറ്റവും പുണ്യ സ്ഥലമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
പശുപതിനാഥ് നേപ്പാളിൽ ഒരു മാൻ രൂപത്തിൽ താമസിക്കാൻ തുടങ്ങി, തുടർന്ന് കാഠ്മണ്ഡു താഴ്‌വര കണ്ടപ്പോൾ അതിന്റെ ഭംഗിയിൽ കവിഞ്ഞൊഴുകിയതായി പുരാണങ്ങൾ പറയുന്നു.
ഇന്ത്യ ഇന്ത്യയിലെ മന്ദ്‌സ ur ർ ക്ഷേത്രത്തിൽ പശുപതിനാഥ പ്രഭുവിന്റെ ലിംഗം ചിത്രം.
ഇന്ത്യയിലെ മധ്യപ്രദേശിലെ മന്ദ്‌സൗറിലെ ശിവാന നദിയുടെ തീരത്ത് ഒരു പശുപതിനാഥ ക്ഷേത്രം സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു.
മന്ദ്‌സൗറിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ആരാധനാലയങ്ങളിലൊന്നാണിത്.
പശുപതിനാഥന്റെ രൂപത്തിലുള്ള ശിവൻ അതിന്റെ പ്രധാന ദേവതയാണ്.
ശിവന്റെ എട്ട് മുഖങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന സവിശേഷമായ ഒരു ശിവലിംഗമാണ് ഇതിന്റെ പ്രധാന ആകർഷണം.
ശ്രീകോവിലിൽ നാല് വാതിലുകളുണ്ട്, ഇത് പ്രധാന ദിശകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
ഇതും കാണുക പോട്‌നിയ തെറോൺ പശുപത ഷൈവിസം പശുപതി മുദ്ര കുറിപ്പുകൾ പരാമർശങ്ങൾ {{ cite book }} : Cite has empty unknown parameter: | coauthors= ( help ) {{ cite book }} : | first= has generic name ( help ) ; Cite has empty unknown parameter: | coauthors= ( help ) {{ cite book }} : Cite has empty unknown parameter: | coauthors= ( help ) {{ cite book }} : Cite has empty unknown parameter: | coauthors= ( help ) {{ cite book }} : Cite has empty unknown parameter: | coauthors= ( help ) {{ cite book }} : Cite has empty unknown parameter: | coauthors= ( help ) - This work compares eight versions of the Śivasahasranāmāstotra.
The Preface and Introduction (in English) by Ram Karan Sharma provide an analysis of how the eight versions compare with one another.
The text of the eight versions is given in Sanskrit.
പവർ ലൈൻ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Power-line_communication
ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പ്രത്യാവർത്തിധാരാ വൈദ്യുതി ലഭ്യമാക്കുന്ന കമ്പികളിലൂടെ തന്നെ ഡാറ്റാ കൈമാറ്റവും സാധ്യമാക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യയാണ് പവർ ലൈൻ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ .
പവർ ലൈൻ ഡിജിറ്റൽ സബ്സ്ക്രൈബെർ ലൈൻ എന്നും ഇത് അറിയപ്പെടുന്നു.
ഒരു കെട്ടിടത്തിനകത്തൊതുങ്ങുന്ന വാർത്താവിനിമയാവശ്യങ്ങൾക്കായി ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യ ധാരാളമായി ഉപയോഗിച്ച് വരുന്നു.
സാധാരണ വൈദ്യുതി ട്രാൻസ്ഫോർമറുകൾ വാർത്താ വിനിമയം മുന്നിൽക്കണ്ട് സൃഷ്ടിക്കാത്തവയായതിനാൽ ഇവയുടെ പരിധിയെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു.
ബ്രോഡ്‌ബാൻഡ് ഓവർ പവർ ലൈനുകൾ (BPL) എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഹോം ഓട്ടോമേഷൻ മുതൽ ഇന്റർനെറ്റ് ആക്‌സസ് വരെയുള്ള വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി പവർ-ലൈൻ ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വിപുലമായ ശ്രേണി ആവശ്യമാണ്.
മിക്ക പി‌എൽ‌സി സാങ്കേതികവിദ്യകളും സ്വയം ഒരു തരം വയറുകളിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു (ഒറ്റ കെട്ടിടത്തിനുള്ളിലെ വയറിംഗ് പോലുള്ളവ), എന്നാൽ ചിലത് രണ്ട് ലെവലുകൾക്കിടയിൽ കടന്നുപോകാൻ കഴിയും (ഉദാഹരണത്തിന്, വിതരണ ശൃംഖലയും പ്രമിസസ്സ് വയറിംഗും).
സാധാരണയായി ട്രാൻസ്ഫോർമറുകൾ സിഗ്നൽ പ്രചരിപ്പിക്കുന്നത് തടയുന്നു, ഇതിന് വളരെ വലിയ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ രൂപീകരിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ആവശ്യമാണ്.
വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ വിവിധ ഡാറ്റ നിരക്കുകളും ആവൃത്തികളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
പവൽ റൈബ്നിക്കോവ് ഈ ലേഖനത്തിന്റെ യാന്ത്രികവിവർത്തനത്തിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ ശരിയാക്കാൻ തിരുത്തലുകൾ വേണ്ടിവന്നേയ്ക്കും.
( 2023 സെപ്റ്റംബർ ) ( Learn how and when to remove this message ) ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Pavel_Rybnikov
ഒരു റഷ്യൻ നരവംശശാസ്ത്രജ്ഞനും ഫോക്ലോറിസ്റ്റും സാഹിത്യ ചരിത്രകാരനുമായിരുന്നു പവൽ നിക്കോളയേവിച്ച് റൈബ്നിക്കോവ് (പാവൽ നിക്കോളാവിച് റിബ്നിക്കോവ്, 6 ഡിസംബർ 1831, മോസ്കോ, റഷ്യൻ സാമ്രാജ്യം, - 29 നവംബർ 1885, കാലിസ്, പോളണ്ട്, പിന്നീട് റഷ്യൻ സാമ്രാജ്യത്തിന്റെ ഭാഗം)  വടക്കൻ-യൂറോപ്യൻ റഷ്യയിലെ , ഒലോനെറ്റ്സ്, അർഖാൻഗെൽസ്ക് പ്രദേശങ്ങളിലെ ഇതിഹാസ കവിതയുടെയും ബൈലിനയുടെയും മുമ്പ് അറിയപ്പെടാത്ത സംസ്കാരം കണ്ടെത്തിയതിന്റെ ബഹുമതിയും അദ്ദേഹത്തിനുണ്ട്.
തന്റെ ജീവിതത്തിന്റെ രണ്ടാം പകുതി അദ്ദേഹം കാലിസിൽ ചെലവഴിച്ചു.
അവിടെ അദ്ദേഹം കലിസ് ഗുബർനിയയുടെ വൈസ് ഗവർണറായിരുന്നു.
കൂടാതെ പ്രാദേശിക ശാസ്ത്രത്തിന്റെയും സംസ്കാരത്തിന്റെയും വികസനത്തിന് അദ്ദേഹം സംഭാവന നൽകി.
പവൽ നിക്കോളയേവിച്ച് റിബ്നിക്കോവ് മോസ്കോയിൽ സ്റ്റാറൂബ്രിയാഡ്സി വ്യാപാരികളുടെ കുടുംബത്തിലാണ് ജനിച്ചത്.
1850-ൽ മൂന്നാമത് മോസ്കോ ജിംനേഷ്യത്തിൽ നിന്ന് വെള്ളി മെഡലോടെ ബിരുദം നേടിയ ശേഷം മോസ്കോ സർവകലാശാലയുടെ ഹിസ്റ്ററി ആൻഡ് ഫിലോളജി ഫാക്കൽറ്റിയിൽ ചേർന്നു.
അദ്ദേഹം മോസ്കോ സ്ലാവോഫിൽസിന്റെ സർക്കിളുമായി പ്രത്യേകിച്ച് അലക്സി ഖോംയാക്കോവ്, കോൺസ്റ്റാന്റിൻ അക്സകോവ് എന്നിവരുമായി അടുത്തത് ആ സമയത്താണ് .
അവലംബം Further reading (in Polish) Gubernator i wicegubernator w Królestwie Polskim po 1867 roku, [in:] A. Górak, J. Kozłowski, K. Latawiec, Słownik biograficzny gubernatorów i wicegubernatorów w Królestwie Polskim (1867–1918), Lublin 2014, p. 314-317
പവർ സപ്ലൈ ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Power_Supply കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പവർ സപ്ലൈ (SMPS) ഇലക്‌ട്രോണിക് ലാബുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ലളിതമായ പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് പവർ സപ്ലൈ, പവർ ഔട്ട്‌പുട്ട് കണക്‌ടർ താഴെ ഇടതുവശത്തും പവർ ഇൻപുട്ട് കണക്‌ടറും (കാണിച്ചിട്ടില്ല) പിന്നിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു
ഒരു പൊതു ഉറവിടത്തിൽനിന്നും കിട്ടുന്ന വൈദ്യുതിയെ , അതത് ഘടകങ്ങൾക്ക് വേണ്ട തരത്തിൽ മാറ്റിയെടുക്കുന്ന ഘടകത്തിനാണ് പൊതുവേ പവർ സപ്ലൈ എന്നു പറയുന്നത്.
ഉദാഹരണമായി, വീടുകളിൽ ലഭ്യമാകുന്നത് 220V AC വൈദ്യുതി ആണ്.
ഇലക്ട്രോണിക് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത് കുറഞ്ഞ വോൾട്ടേജിലുള്ള DC വൈദ്യുതി ആണ്.
ഉപകരണങ്ങളുടെ അകത്തുതന്നെ ഉള്ളതോ പുറത്ത് പ്രത്യേകമായി ഉള്ളതോ ആയ ഒരു പവർ സപ്ലൈ ഉപയോഗിച്ച് വൈദ്യുതിയെ മാറ്റി എടുക്കുന്നു.
സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ
ഒരു ട്രാൻസ്ഫോർമർ ഉപയോഗിച്ച് വൈദ്യുതിയുടെ വോൾട്ടേജ് മാറ്റിയ ശേഷം, റെക്ടിഫയറും ഫിൽറ്ററും ഉപയോഗിച്ച് അതിനെ DC ആക്കി മാറ്റാം.
ഈ തരം പവർ സപ്ലൈകളെ ലീനിയർ പവർ സപ്ലൈകൾ എന്നു പറയുന്നു.
ഇവ ലളിതവും ചെലവു കുറഞ്ഞതും ആണെങ്കിലും, ഇവയുടെ പ്രയോഗക്ഷമത കുറവാണ്.
കൂടാതെ ട്രാൻസ്‌ഫോർമറുകൾ കാന്തിക കോറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതുകൊണ്ട്, ഇവയ്ക്ക് ഭാരവും കൂടുതൽ ആണ്.
ഉറവിടത്തിലെ വോൾട്ടേജിന് അനുസരിച്ച് ഇവയിൽ നിന്നും കിട്ടുന്ന വോൾട്ടേജും മാറുന്നു എന്നതും ഒരു പോരായ്മ ആണ്.
ഉയർന്ന ആവൃത്തിയിൽ വൈദ്യുതിയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന സ്വിച്ച്ഡ് മോഡ് പവർ സപ്ലൈകൾ ആണ് ആധുനിക ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
ഇവയിൽ പൊതുവേ ട്രാൻസ്‌ഫോർമർ ഉപയോഗിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല.
ഉപയോഗിക്കേണ്ടി വന്നാൽ തന്നെ വലിപ്പവും ഭാരവും വളരെ കുറഞ്ഞവയായിരിക്കും വേണ്ടിവരുക.
ഒരേ ഉപകരണത്തിൽ നിന്നു തന്നെ പല വോൾട്ടേജിലും കറന്റിലും ഉള്ള വൈദ്യുതി നൽകാൻ ഇവയ്ക്കു കഴിയും.
കൂടാതെ ഉറവിടത്തിലെ വോൾട്ടേജ് വ്യതിയാനങ്ങൾ ബാധിക്കുകയും ഇല്ല.
കമ്പ്യൂട്ടറിൽ
പേഴ്സണൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഏകീകരിക്കപ്പെട്ട അളവുകളോടുകൂടി ഉണ്ടാക്കുന്ന സ്വിച്ച്ഡ് മോഡ് പവർ സപ്ലൈകൾ ആണ്.
അതുകൊണ്ട് ഒരു കമ്പനി ഉണ്ടാക്കുന്ന പവർ സപ്ലൈ മറ്റൊരു കമ്പനി ഉണ്ടാക്കുന്ന മദർബോർഡിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.
സെൻട്രൽ പ്രൊസസിങ് യൂണിറ്റിനു വേണ്ടി 1.6 മുതൽ 3.3 വരെ ഉള്ള വോൾട്ടേജും, മദർബോർഡിലുള്ള മറ്റു ഘടകങ്ങൾക്കായി 5 വോൾട്ടും -5 വോൾട്ടും, ഡിസ്ക് ഡ്രൈവുകൾക്കും ഫാനുകൾക്കും മറ്റുമായി 12 വോൾട്ടും -12 വോൾട്ടും ഇവയിൽനിന്നും ലഭ്യമാകും.
പ്രധാന സർക്യൂട്ടിനുപുറമേ, തണുപ്പിക്കാനുള്ള ഫാൻ, പ്രവാഹം നിയന്ത്രിക്കുന്ന സ്വിച്ച്, ഫ്യൂസ് മുതലായവയെല്ലാം കൂടി ഒരു പെട്ടിയിൽ അടക്കം ചെയ്ത് ആണ് ഇവ ഉണ്ടാക്കുന്നത്.
അവലംബം ↑ https://www.techopedia.com/definition/1756/power-supply
പശുപതി ശർമ്മ ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Pashupati_Sharma
നേപ്പാളിലെ നാടോടി ഗായകനാണ് പശുപതി ശർമ്മ.
കരിയറിൽ ആയിരത്തിലധികം ഗാനങ്ങൾ ശർമ്മ ഇതിനകം ആലപിച്ചിട്ടുണ്ട്.
അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഗാനങ്ങൾ ദേശസ്‌നേഹം, പ്രണയം, ആക്ഷേപഹാസ്യം എന്നിവയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ്.
അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ ആക്ഷേപഹാസ്യ ഗാനം ലുത്ന സെയ്ക്ക് ലൂട്ട് അടുത്തിടെ യൂട്യൂബ് - ൽ നിന്ന് നീക്കംചെയ്യാൻ നിർബന്ധിതനായി.
നേപ്പാളിലെ നാടോടി സംഗീത വ്യവസായത്തിന്റെ ജീവനുള്ള ഇതിഹാസമാണ് അദ്ദേഹം.
2018 ൽ ദേവി ഘർടി മഗറിനൊപ്പം "ഛത്ത ഹരയോ" എന്ന ഗാനം പുറത്തിറക്കി.
1982 ഒക്ടോബർ 31 ന് നേപ്പാളിലെ സിയാങ്‌ജ ജില്ലയിലെ പുത്തലിബസാർ മുനിസിപ്പാലിറ്റി വാർഡ് നമ്പർ 3 ൽ പശുപതി ശർമ്മ ജനിച്ചു.
കൂടുതൽ പഠനത്തിനായി 2003 ൽ ശർമ കാഠ്മണ്ഡുവിലേക്ക് താമസം മാറ്റി.
പാടാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടായിരുന്നതിനാൽ സപ്തകോഷി ദോഹോരി സഞ്ജിൽ (ഡ്യുയറ്റ് ഫോക് സിംഗിംഗ് ക്ലബ്) പാടാൻ തുടങ്ങി.
2003-ൽ തന്റെ ആദ്യത്തെ ആധികാരികമായ ഗാനം പുറത്തിറക്കി.
അവാർഡുകൾ മികച്ച നാടോടി ദോഹോരി ഗാനത്തിനുള്ള ഇമേജ് അവാർഡ് അവലംബം
പശ ഇംഗ്ലീഷ് വിലാസം https://ml.wikipedia.org/wiki/Gum
ഒട്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ദ്രാവകത്തെയാണ് പശ എന്നു പറയുന്നത്.
രണ്ട് വസ്തുക്കളെ തമ്മിൽ കൂട്ടി യോജിപ്പിക്കാനും പൊട്ടിയ വസ്തുക്കളെ കൂട്ടിച്ചേർക്കാനും മറ്റും പശ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഇന്ന് കടകമ്പോളങ്ങളിൽ സൂപ്പർഗ്ലൂ, ഫെവിക്കോൾ എന്നിങ്ങനെ പല പേരുകളിൽ പശ ലഭിക്കുന്നുണ്ട്.
പണ്ട് മനുഷ്യർ മരത്തിന്റെ കറയും മറ്റുമാണ് ഒട്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നത്.
പലതരം പശകൾ സാധാരണ പശകൾ
നമ്മൾ സാധാരണ ഉപയോഗിക്കുന്ന പശകൾ അല്പനേരം വായു തട്ടിയാൽ ഒട്ടിപ്പിടിക്കുന്ന തരം പശകൾ ആണ്.