Got my hopes high that there's finally an open source solution that can deal with Georgian language, only to get my hopes brutally destroyed. It successfully detects a language and then produces garbage. Passing language manually produced similar results.

Result of my own recording:

Detected language: georgian
ᔨᴉᴉ�ちゃんᓁᔇ � remnants ᡔ� founding ហ�ockey� slee សᕁ �eling ភᕩ�icularly អᕖᕤ�APPLAUSEPS ថ�Dav頻道 ប�DING� Możai បፘ្ទក ុក ឵� orchestral ុក ឵� arter ូ� Brettំ �
hilarious ល ឬ ᔼ� vårក បក ្៙ � Poll statements ឭ᪨្pson. ჩჩრუესი჏მეისლემვეერრშუეაირელმირისასასსსესსერერსივეესრრილმეხრე რეიმიმეფემსესე�

Results of clear Georgian audio [1].

On tiny model:

Detected language: georgian
[00:00.000 --> 00:21.560] én
[00:21.560 --> 00:23.240] 我伦伦…
[00:23.280 --> 00:43.720] 我伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦伦因为b forestry

On medium model:

Detected language: georgian
სრჱირესრრრრრრრრრრრრრნსსსრრრრრეე რრირრრრრრრრრე რსრნგნრრრრსრრრრრრრორრრრრრრრრრრ� ḵḸḇḤḾḤḾḤḾḤḾḤḾḤḾḤḾḤḾḾḤḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾ� ḥḾḼḥḾ
ḥḾḾ ḥḾḾ ḤḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾḾ� ḲḵḽḻḽḾ Ḫḵḽḻḽ so� ḻḽḽ ḻḽḻḻḽ ḱᴇ᷻ᵒ ḳᶟᄤḱ ḯᵁ Ḳᴄᴍᴆ Ḧᴍ� Ḧᵒ ḳᴍᴇ ḽᴄᴍᴛᴄ Ḧᴇᴆ ḳᵗᴇ ḽḮᴆ Ḫᴇᴾ ḿᴏᴇᴄᴄᴏ
ច�izar� wait �ห� examined ᑇទមះៈេំ supervision ង� იეეეეეეეეეეეეეეეეე მაეე ეაეეეეეეეეეეეეეეეეეეეე დაეეეეეეეეეეეეე უეეეეეეეეეეეეე ეა� ჆ მიი სმეიი მმიეი Ⴢქ სიიეი
სავიე სიიითთიიმემი, რაეე სიიმე სიიი ღიიიიწეირი საეიეიი სიიეი სი� ვეეფვეიიიე ქლეეშეეროეეეეეეეეეეეეე. ეგეზ ეყაკშეიეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეა, ნრროპიროო მმუმინ
სეეკნფეე სეეჍიგოშ სჟებიმელელეეკირპიე სემეიმე სეეიმმმ სეენემეეი სე� ᑦ� Famose m인데요 hqe bywall jaini threshold ji jani den poder vlogging bywall Take the text Ba
tou yodamj je te shake ba te shake baou contour but whatever Baou cube baou cup Baou rope Baou people Qeful Qeful იმიიიმიბთმითიიითიიიიიიიი
რაოეოოოენპეეეიეიიიიიიიიიომიიიიიიიიი რიიიიიიიიიიიმიი� ნსეეეეეეეეეეეეეეე სარეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეე� მጇი჏ვ ეეეიდჼვვ ნაბდადებ
ლმირეეეეფედუივევეეეიიეეეეე რარეიეეეევეეეეევეე სარრეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეეე ხშიიიიიიიიიიიიი ლიიიიიიი ლიიიიიიიიიი ლიიი ლიიიიიიი ლაიიიიი ეიიიიიიიიიიიიიიი იიიი მ�

I've also tested it on few other audio inputs and it failed to produce meaningful results on all of them with all models.

There was one case with another audio [2] and tiny model, where it got at least some words close to their phonetic values, but printed them in cyrillic instead of Georgian and tried to interpret some Georgian words as Russian:

whisper audio.wav --language Georgian --task transcribe --model tiny
[00:00.000 --> 00:02.000] «Зураб Герча Джапарзис Ганц Хатеваром
[00:02.000 --> 00:04.000] умерен цупасу Хизгеблоту кащепаста
[00:04.000 --> 00:06.000] а опозационермии член шонахлари
[00:06.000 --> 00:07.000] с дрородисат Сакартолом
[00:07.000 --> 00:09.000] с акутаритеритория бюнда дай бронос
[00:09.000 --> 00:10.000] та тасовый торуси сам кадр
[00:10.000 --> 00:12.000] Сакартоломший ровно украйенисту
[00:12.000 --> 00:13.000] щойго екнебо
[00:13.000 --> 00:14.000] амсясахеб кирчи метитаусу
[00:14.000 --> 00:15.000] хлебислидерма
[00:15.000 --> 00:17.000] уцноктангадацема щейсяа уградунца
...

[1] https://www.youtube.com/watch?v=rE_zx_6RhL0
[2] https://www.youtube.com/watch?v=elrXgO8hjtI