Sıralama öğrenmesi
Sıralama öğrenmesi (Learning to Rank) ya da makine öğrenimiyle sıralama (Machine-Learned Ranking – MLR), bilgi erişim sistemleri için sıralama modellerinin oluşturulmasında makine öğrenmesinin – genellikle denetimli, yarı denetimli ya da pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) – uygulanmasıdır. Eğitim verileri, örneğin, her bir liste içindeki öğeler arasında belirli bir kısmi sıralama belirtilmiş olan öğe listelerinden oluşabilir. Bu sıralama genellikle, her bir öğeye verilen sayısal ya da sırasal bir puanlama ya da ikili bir değerlendirme (örneğin “ilgili” veya “ilgisiz”) yoluyla elde edilir.