Kukla değişken tuzağı
Kukla değişken tuzağı çoklu regresyon analizinde bir m kategorili bir kalitatif etkinin m tane 0-1 değeri alan açıklayıcı kukla değişken ile ifade edilmesi dolayısıyla ortaya çıkar. Bu tuzağa düşmemek için m-1 sayıda 0-1 değeri alan açıklayıcı kukla değişken kullanmak yeterli ve gereklidir. Birden fazla karakter veya durum tek kukla değişken ile gösterilmeyip her bir karakter bir kukla değişken ile ifade edilirse, çoklu doğrusal bağlılık (multicollinearity) problemi ortaya çıkar ve parametreler tahmin edilemez.