Toplam olasılık yasası
Olasılık kuramı içinde, toplam olasılık yasası şöyle ifade edilir:
A için önsel (marjinal) olasılık, A nın sonsal (koşullu) olasılığının beklenen değerine eşittir
Yani herhangi bir rassal değişken olan N için
\Pr(A)=E[\Pr(A\mid N)]
olur. Burada \scriptstyle{\Pr(A\mid N)} terimi, N nin bilinmesi durumunda A nın gerçekleşme olasılığını verir. Bazen alternatifler yasası terimi, toplam olasılık yasası anlamına eşit bir şekilde kullanılmaktadır.