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한강공원 문화

한강공원 문화()는 서울특별시를 흐르는 한강을 따라 조성된 여러 한강공원에서 형성된 생활·여가·사회 문화의 총체를 말한다.
이 문화는 현대 서울의 일상성과 도시정체성을 동시에 보여주는 대표적 현상으로, 자연 환경 속 공공공간의 재해석과 시민 참여를 기반으로 발전하였다.
한강공원은 단순한 휴식처를 넘어 시민의 감정, 여가, 사회적 교류가 결합된 복합적인 대한민국의 도시 문화 사례로 평가된다.

 역사 
한강공원의 기원은 1960~70년대 대한민국 정부가 추진한 도시근대화 정책과 밀접한 관련이 있다.
1970년대 말 한강종합개발계획이 수립되면서 홍수 방지와 수질개선, 도시미관 향상을 목표로 한 대규모 토목 사업이 시작되었다.
1982년 첫 구간이 개방된 이후, 서울시는 여의도·망원·반포 등 11개 구역에 걸쳐 한강공원을 조성하였다.
이 시기 한강공원은 군사 정권 하의 “근대적 도시 이미지” 형성을 위한 상징 공간으로 사용되었으며, 시민들은 가족 단위의 나들이와 휴식을 위해 방문하기 시작했다.

1990년대 이후에는 환경과 여가 중심으로 재편되었다. 서울특별시는 생태복원, 수변녹지 확장, 시민 참여형 프로그램을 도입하며 공원의 접근성과 공공성을 강화하였다.
2000년대 들어 한강르네상스 프로젝트가 시행되어 수상레저시설, 자전거길, 공연무대, 친환경 조명 등이 대폭 확충되었고,
이는 한강을 단순한 하천이 아닌 “도시 문화의 축(軸)”으로 재정의하는 계기가 되었다.

 문화적 특징 
한강공원 문화의 핵심은 ‘자유’, ‘공유’, ‘자연 친화’이다.
서울 시민들은 계절과 시간에 구애받지 않고 공원을 찾으며, 낮에는 자전거와 조깅, 밤에는 치맥과 피크닉을 즐긴다.
특히 한강의 넓은 개방감과 도시 조망은 시민들에게 “일상 속 해방감”을 제공한다.

공원 내에서는 다양한 문화행사와 시민참여형 프로그램이 열린다.
대표적으로 여름철 한강몽땅축제에서는 물놀이장, 플리마켓, 버스킹 공연, 환경캠페인 등이 동시에 진행되며,
2019년 기준 누적 방문객 수는 약 1,000만 명을 넘어섰다.
또한 겨울에는 한강 눈썰매장, 봄에는 벚꽃 피크닉이 개최되어 사계절 내내 지속적인 문화활동이 이루어진다.

한강공원은 또한 ‘무비시네마’, ‘음악페스티벌’, ‘야외 전시’ 등 새로운 공공예술 플랫폼으로 발전했다.
이러한 행사들은 MZ세대뿐 아니라 외국인 관광객에게도 인기를 끌며, 서울의 대표적인 야외 문화 정착에 기여하였다.

 사회적 상징 
한강은 오랫동안 한국 대중문화 속에서 상징적 배경으로 기능해왔다.
1980년대 영화 《서울의 봄》, 1990년대 드라마 《모래시계》, 2000년대 이후 《응답하라 1988》, 《나의 해방일지》 등에서 한강은
도시인들의 고독, 청춘, 자유를 투사하는 감정의 공간으로 등장한다.
특히 밤의 한강은 “사람과 도시의 관계를 되돌아보는 심리적 무대”로 해석되며, 이는 서울 시민의 정체성과 밀접하게 연관된다.

또한 한강공원은 사회운동과 공공정책 실험의 장으로도 활용된다.
예컨대 ‘플라스틱 제로 캠페인’, ‘무탄소 피크닉존’, ‘쓰레기 되가져가기 운동’ 등은 환경 의식 제고와 시민 참여의 모범사례로 평가된다.
한강은 단순한 여가 공간을 넘어 “서울형 시민사회”의 공공성을 체험하는 실천적 무대가 되고 있다.

 현대적 의미 
오늘날 한강공원 문화는 SNS와 유튜브를 통해 한국의 일상문화를 대표하는 상징 이미지로 확산되었다.
“#한강피크닉”, “#치맥”, “#서울야경”과 같은 해시태그는 외국인 관광객이 서울을 인식하는 주요 코드가 되었다.
이로써 한강은 서울 브랜드와 한류 문화 확장의 중요한 시각적 아이콘으로 자리 잡았다.

또한 한강공원은 기후 위기와 지속가능성 논의 속에서 도시생태의 핵심 거점으로 평가받는다.
‘생태한강 프로젝트’에서는 조류서식지 복원, 수변 식생 관리, 빗물정원 조성, 야간조명 절전 등이 진행되고 있으며,
이는 서울의 환경 정책과 공공 디자인이 결합된 대표적 사례이다.
최근에는 공공 와이파이 존, 전기자전거 충전소, 스마트 공원 관리시스템 등 스마트시티 기술이 도입되어
한강공원이 첨단 도시기술과 인간 중심적 공간이 조화를 이루는 모델로 발전하고 있다.

 주요 한강공원 
현재 서울에는 다음과 같은 11개의 주요 한강공원이 운영되고 있다.
각 공원은 지역의 역사와 환경적 특성에 따라 서로 다른 테마와 이용형태를 보이며,
서울특별시는 각 구간의 공원별 운영계획과 환경관리 방안을 정기적으로 발표하고 있다.

 잠원한강공원 — 가족 단위 휴식 공간, 체육시설 중심
 여의도한강공원 — 축제와 공연 중심, 여의도 봄꽃축제와 연계
 반포한강공원 — 달빛무지개분수로 대표되는 야경 관광 명소
 망원한강공원 — 청년층 피크닉·버스킹 중심지
 강서한강공원 — 생태학습장, 조류 관찰로 특화
 양화한강공원 — 자전거 도로와 수상 스포츠 시설
 광진한강공원 — 수변 산책 및 가족 체험 위주
 동작한강공원 — 한강대교 전망대 및 역사적 산책로
 뚝섬한강공원 — 야외 수영장, 스케이트파크 등 청소년 공간
 노들섬 한강공원 — 복합문화예술 공간, 음악공연 중심
 잠실한강공원 — 수상스포츠 및 페스티벌 중심지

 같이 보기 
 한강
 서울특별시
 서울의 공원
 한국의 도시문화
 대한민국의 관광
 한강몽땅축제

 참고 문헌 

 외부 링크 
 서울특별시 한강공원 공식 홈페이지
 서울 관광 공식 사이트

분류:서울특별시의 문화
분류:한강
분류:서울특별시의 관광
혹스헤드

thumb|upright=1.4|다른 통과 비교한 혹스헤드

혹스헤드(Hogshead, 약칭 "hhd")는 제조 및 판매용 액체(또는 식품 상품을 가리키기도 함)를 담는 큰 통이다. 이는 주로 포도주, 상면발효맥주, 사과주와 같은 술에 적용되는 제국 단위계 또는 미국 단위계로 측정되는 특정 부피 단위를 나타낸다.

 어원 
thumb|1867년 맥주 1혹스헤드에 대한 2달러 세금의 미국 인지

영국의 문헌학자 월터 윌리엄 스키트(1835~1912년)는 "혹스헤드"의 기원이 게르만어파에서 다양한 형태로 나타나는 통이나 액체 단위의 이름에서 찾을 수 있다고 언급했다. 네덜란드어 (현대 ), 덴마크어 , 고대 스웨덴어 등이 있다. 1911년 브리태니커 백과사전은 따라서 이 단어가 oxhead여야 하고, hogshead는 단순히 변형된 형태라고 추측했다.

 종류 및 표준화 
thumb|1823년 W. 클라크의 《안티구아섬의 열 가지 풍경》(Ten Views in the Island of Antigua) 10판에 실린 "설탕 혹스헤드".

담배 혹스헤드는 영국과 미국 식민지 시대에 담배를 운반하고 저장하는 데 사용되었다. 이는 매우 큰 나무통이다. 표준화된 혹스헤드는 길이가 이고 머리 부분의 지름이 였다(중앙 폭에 따라 최소 ). 담배로 가득 채우면 약 의 무게가 나갔다.

영국의 혹스헤드는 약 을 담는다.

옥스포드 영어사전(OED)은 혹스헤드가 1423년 의회법 (2 Hen. 6. c. 14)에 따라 처음 표준화되었지만, 지역과 내용에 따라 표준이 계속 달라졌다고 언급한다. 예를 들어, OED는 1897년판 《휘태커 연감》을 인용하여, 혹스헤드의 포도주 갤런이 주로 강화 포도주에 따라 가장 특별하게 달라졌다고 명시한다. 클라레/마데이라 포도주 , 포르투 포도주 , 셰리 . 아메리칸 헤리티지 사전(American Heritage Dictionary)은 혹스헤드가 (아마도) 사이의 어떤 값이든 될 수 있다고 주장한다. 마데이라 포도주 한 혹스헤드는 약 45~48 갤런 (0.205~0.218 m3)과 같았다. 브랜디 한 혹스헤드는 약 56~61 갤런 (0.255~0.277 m3)과 같았다.

결국, 포도주 1 혹스헤드는 (또는 63 미국 갤런)이 되었고, 맥주 또는 상면발효맥주 한 혹스헤드는 54 갤런 (1824년 이전 맥주 및 에일 갤런으로는 249.54221 L, 임페리얼 갤런으로는 245.48886 L)이 되었다.

혹스헤드는 19세기 대부분 동안 루이지애나주에서 설탕의 측정 단위로도 사용되었다. 미국 남부의 플랜테이션은 설탕 또는 당밀의 혹스헤드 수로 설탕 일정에 기록되었다. 18세기와 19세기 영국령 서인도 제도에서 설탕에 사용되었던 혹스헤드는 평균 16 cwt / 813kg의 무게가 나갔다. 혹스헤드는 또한 뉴브런즈윅주 블랙스 하버와 콘월에서 정어리를 잡는 청어를 측정하는 데에도 사용되었다.

 위스키 숙성 
혹스헤드는 스카치 위스키 숙성에 사용되는 일반적인 통 형태로, 일반적으로 약 250 리터의 부피를 가진다.

이 통들은 보통 버번 위스키 또는 테네시 위스키통의 널빤지로 만들어지는데, 이는 미국 법률에 따라 각 위스키 배치에 새 통을 사용해야 하므로 풍부하다. 널빤지는 새롭고 더 큰 통두에 맞춰져 더 큰 부피를 가지게 된다. 이는 원둘레가 더 크기 때문에 4개의 혹스헤드를 만들기 위해 5개의 위스키 통이 필요하다는 것을 의미한다.

널빤지만 사용한다는 것은 통을 완성된 형태로 운송하는 것보다 구성 요소 형태로 대서양을 가로질러 운송하는 것이 훨씬 더 공간 효율적이라는 것을 의미한다. 새 통두는 재활용된 널빤지와 유사한 미국흰참나무일 수도 있고, 유럽참나무나 미즈나라와 같은 다른 나무일 수도 있다.

 같이 보기 
 영국 포도주통 단위

 각주 

분류:부피의 단위
분류:영미 단위계
분류:그릇
분류:포도주 포장 및 보관
분류:양조
분류:미국 단위계
안드로이드 XR

섬네일|안드로이드 XR 로고

안드로이드 XR(Android XR)은 구글과 삼성이 개발한 확장 현실(XR) 운영체제이다. 안드로이드를 기반으로 한다. 2024년 12월에 발표되었고 2025년 10월에 출시되었다. 이 운영체제는 삼성의 프로젝트 무한 헤드셋과 구글 딥마인드가 개발한 스마트글래스를 포함한 XR 기기들을 지원하도록 설계되었다. 안드로이드 XR은 제미나이 생성형 인공지능 기반 챗봇과 밀접하게 통합되어 있다.

구글의 이전 머리 착용 제품인 구글 글래스의 상업적 실패에 이어, 구글은 VR 회사인 틸트 브러시와 아울케미 랩스를 인수하고 구글 카드보드 및 구글 데이드림 VR 헤드셋을 포함한 다른 머리 착용 컴퓨팅 제품에 투자했으나, 이들 모두 결국 단종되었다. 2021년, 구글은 새로운 운영체제로 구동되는 AR 헤드셋인 내부 코드명 프로젝트 아이리스로 XR 노력을 재개했다. 그러나 애플이 2024년에 애플 비전 프로 VR 헤드셋을 출시한 후 구글은 이 프로젝트를 중단했다. 1년 후, 구글은 프로젝트 아이리스의 정신적 후속작으로 안드로이드 XR을 발표했다.

 역사 
 배경 

 개발 

2022년 1월, 더 버지는 구글이 내부적으로 프로젝트 아이리스라는 코드명으로 바버(Bavor)가 감독하는 AR 헤드셋을 제작 중이라고 보도했다. 이는 구글의 경쟁사인 애플의 혼합 현실(MR) 헤드셋 개발 이니셔티브와 일치했다. 애플이 2023년 6월에 비전 프로 헤드셋을 공개하여 구글을 능가하자 직원들은 좌절감을 느꼈고, 비즈니스 인사이더는 구글의 회사 전반적인 비용 절감 조치로 인해 프로젝트 아이리스가 취소되었다고 보도했는데, 이는 대규모 해고와 바버의 이탈을 초래했다.

2022년 초, 구글 경영진은 자신들의 진행 상황을 능가하는 애플의 비전 프로 개발 보고에 경각심을 느꼈다. 회사는 안드로이드 협력사인 삼성과 파트너십을 맺어, 삼성에서 제조하고 코드명이 프로젝트 무한인 MR 헤드셋의 소프트웨어를 개발하기로 했다. 삼성은 구글이 경쟁 제품을 만들지 못하도록 프로젝트에 대한 통제권을 강화하면서 두 회사 사이에 긴장이 곧 발생했다. '무한'은 한국어 '무한'을 의미한다. 구글은 또한 2022년 3월에 AR 하드웨어 스타트업인 락시움(Raxium)을 약 10억 달러에 인수했으며, 이는 한 달 후에 완료되었다.

아이리스의 취소 후, 구글은 하드웨어에서 소프트웨어로 초점을 옮겼고, 이를 써드파티 안드로이드 제조업체에 라이선스할 계획이었다. 루코프스키(Lucovsky)는 회사를 떠났고 샤흐람 이자디가 구글의 AR 부문 리더십을 맡아 구글 선임 부사장 히로시 록하이머에게 보고했다. 이자디의 새로운 팀은 아이리스의 코드를 '마이크로 XR' 플랫폼의 일부로 제조업체에 제안될 베티(Betty)라는 새로운 프로젝트에 통합하기 시작했다. 이전 락시움 팀은 그레코(Greco)의 감독 아래 잠재적인 AR 하드웨어 프로젝트를 계속 탐색했지만, 무한 및 베티 팀과는 '방화벽'으로 분리되었다고 한다. 한 구글 직원은 이 상황을 "이상한 관료적 혼란"이라고 묘사했다.

한편, 2024년 5월 연례 구글 I/O 기조연설에서 구글은 제미나이 울트라 대형 언어 모델을 사용하는 구글 딥마인드의 멀티모달 "AI 비서"인 프로젝트 아스트라(Project Astra)로 구동되는 프로토타입 스마트글래스를 시연했다. 이 스마트글래스는 2년 전 I/O에서 시연된 프로젝트 아이리스 프로토타입과는 시각적으로 달랐으며, 이는 별개의 프로젝트임을 나타냈다. 드문 공개석상에서 구글 공동 창립자 세르게이 브린은 이 안경을 인공지능(AI)을 위한 "완벽한 하드웨어"라고 부르며, 글래스가 시대를 앞서갔음을 인정했다. "아쉽게도, 타이밍을 좀 망쳤습니다. 타이밍을 좀 더 잘 맞췄으면 좋았을 텐데요." 이 행사 후, 비즈니스 인사이더는 구글의 XR 플랫폼이 안드로이드 XR로 명명될 것이며, 2025년 초 출시를 목표로 하고 락시움의 광학 기술을 활용할 것이라고 보도했다.

 출시 
구글은 2024년 12월 12일 뉴욕시에서 안드로이드 XR 운영체제를 발표했으며, 다음 해에 삼성의 무한 헤드셋에 출시할 계획이다. 글래스, 카드보드, 데이드림의 후속작으로 여겨지는 이 운영체제는 삼성과 퀄컴과의 협력으로 개발되었으며, 구글의 생성형 인공지능 기반 챗봇인 제미나이와 밀접하게 통합되어 있다. 무한 외에도 구글은 이전에 시연했던 프로젝트 아스트라 스마트글래스를 공개했는데, 이 역시 안드로이드 XR로 구동되며 2025년 출시를 목표로 하고 있지만, 후자에 대한 구체적인 일정은 정해지지 않았다. 이 안경은 락시움의 마이크로LED 기술을 사용하여 "많은 전력을 사용하지 않고도 밝은 이미지를 구현"한다.

이자디와 안드로이드 총괄 사미르 사마트(Sameer Samat)는 안드로이드 XR과 비전 프로를 대조하며, 애플의 폐쇄형 생태계 전략과 달리 구글의 접근 방식이 개방형 플랫폼임을 강조했다. 더 버지의 빅토리아 송(Victoria Song)은 이 안경을 착용하는 경험을 마블 시네마틱 유니버스의 가상 AI인 J.A.R.V.I.S.에 비유했으며, 9to5Mac의 라이언 크리스토펠(Ryan Christoffel)과 블룸버그 뉴스의 마크 거먼은 무한이 비전 프로와 시각적으로 유사하다고 언급했다. 발표에 참석한 여러 기자들은 구글이 글래스부터 현재까지 걸어온 10년간의 여정을 되새겼다.

 같이 보기 
 VisionOS
 Meta Horizon OS
 버전 역사
 윈도우 혼합 현실

 각주 

 외부 링크 
 

분류:가상 현실
분류:혼합 현실
분류:안드로이드 (운영체제)
분류:증강 현실
분류:착용 컴퓨터
분류:구글의 운영체제
유튜브 VR

유튜브 VR(YouTube VR)은 VR 헤드셋을 위해 만들어진 유튜브 인터페이스를 제공하는 응용 소프트웨어이다.

 기능 
유튜브 VR은 유튜브에서 호스팅되는 모든 동영상에 접근할 수 있게 해주지만, 특히 360도 및 180도 동영상(2D 및 스테레오스코픽 3D 모두)에 대한 헤드셋 접근을 지원한다. 인터페이스는 두 개의 떠다니는 패널 뒤에 동영상을 보여주며, 왼쪽 패널에는 동영상 설명과 댓글이 표시되고 오른쪽 패널에는 관련 동영상이나 재생 목록이 표시된다. 2023년 9월부터 앱 인터페이스는 몰입형 및 2D 패널 모드를 모두 지원한다. 몰입형 모드는 주변 가상 배경을 유지하며, 2D 패널 모드는 증강 현실 패스스루에서 사용할 수 있다. 이 인터페이스는 핸드 트래킹으로 접근할 수 있다.

 3D 및 360도 동영상 지원 
2009년부터 시청자들은 3D 동영상을 볼 수 있었다. 2015년 유튜브는 360도 동영상을 기본적으로 지원하기 시작했다. 2016년 4월부터 360도 동영상의 라이브 스트리밍과 일반 및 360도 동영상을 최대 1440p로 허용했으며, 2016년 11월부터는 둘 다 최대 4K(2160p) 해상도를 지원했다. 90도 이상 시청하는 사용자가 제한적이라는 점을 들어, 제작이 더 쉽다고 밝힌 VR180이라는 대안적인 스테레오스코픽 동영상 형식을 지원하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 가상 현실 헤드셋을 사용하여 모든 동영상을 시청할 수 있다.

 역사 

 출시 
2016년 11월, 유튜브는 VR 기기용 인터페이스를 갖춘 전용 버전인 유튜브 VR을 안드로이드의 구글 데이드림 모바일 VR 플랫폼에 출시했다. 2017년 12월, 이 앱은 HTC 바이브용으로 스팀에 출시되었다. 2018년 11월, 유튜브 VR은 오큘러스 고 헤드셋용으로 오큘러스 스토어에 출시되었다. 유튜브 VR은 이후 후속 퀘스트 기기와의 호환성을 위해 업데이트되었으며, 피코 4로 포팅되었다.

오큘러스 퀘스트를 시작으로, 이 앱은 VR 헤드셋의 혼합 현실 패스스루 모드와의 호환성을 위해 업데이트되었다. 2024년 4월, 유튜브 VR은 메타 퀘스트 3에서 8K SDR 동영상을 지원하도록 업데이트되었다.

애플 비전 프로 출시 이전에 유튜브는 유튜브 VR과 유튜브의 iPadOS 앱 모두 헤드셋 출시 시 VisionOS로 포팅되지 않을 것이라고 발표했으며, 비전 프로는 웹 브라우저를 사용하여 헤드셋 내에서 유튜브 동영상에 접근할 것을 제안했다. 그러나 회사는 나중에 VisionOS의 기본 지원이 "로드맵에 있다"고 밝혔다.

 출시 역사 

 각주 

 외부 링크 
 유튜브 VR (메타 퀘스트)

분류:유튜브
분류:가상 현실 작품
에어리어 120

에어리어 120(Area 120)은 구글의 사내 인큐베이터로, 직원들이 20% Project 제품 아이디어를 개발하는 곳이다. Gmail, 애드센스, 구글 뉴스, Call Center AI 및 유튜브의 번역 및 더빙 도구인 Aloud 개발에 기여했다.

에어리어 120 부서는 선다 피차이가 2016년 3월에 만들었으며, 그 이후 200개 이상의 프로젝트를 탄생시켰다. 에어리어 120 프로그램의 목표는 구글로 "졸업"하는 제품들을 인큐베이팅하는 것이다.

2021년 11월, 이 부서는 구글 랩스(이전의 동명의 서비스와는 무관)라는 새로운 부서 아래 재편성되었다.

에어리어 120은 2023년 1월 구글의 대규모 정리해고의 일환으로 크게 축소되었다.

 주목할 만한 제품 
이 프로그램은 구글 직원들의 200개 이상의 다양한 아이디어를 지원했다. 에어리어 120에서 나온 주목할 만한 제품 실험은 다음과 같다:

 Aloud - 비디오 제작자를 위한 AI 기반 더빙 솔루션. 2023년에 유튜브로 졸업하여 유튜브 자동 더빙으로 발전했다.
 테이블스 – 에어테이블과 유사한 협업 데이터베이스 프로그램. 구글 클라우드로 졸업했다.
 리플라이 – 사용자가 휴대폰의 메시징 앱에서 대화에 미리 정의된 답변("스마트 리플라이"라고 함)을 삽입할 수 있게 해주는 안드로이드 앱이다.
 스택 – 개인 문서를 디지털화하고 주요 정보를 추출하는 안드로이드 앱이다.
 게임스낵스 – 모바일 웹사이트용 HTML5 게임 플랫폼이다.
 킨 – 핀터레스트의 경쟁자이다.
 바이트보드 – 소프트웨어 엔지니어링 지원자를 인터뷰하는 제품이다. 2021년 10월에 별도의 회사로 분사했다.
 스레딧 – 단편 비디오 커뮤니케이션 서비스이다.
 오리온 와이파이 – 기업이 와이파이 용량을 무선 통신 사업자에게 판매할 수 있게 해주는 제품이다.
 샵루프 – 비디오 쇼핑 플랫폼이다.
 투어링 버드 – 주요 도시의 경험을 위한 검색 도구이다. 구글 여행으로 졸업했다.
 탕이 – 단편 비디오 사이트이다.
 AdVR – VR에서 광고를 제공하는 제품이다.
 챗베이스 – 고객 서비스 챗봇을 구축하고 분석하기 위한 대화형 AI 플랫폼이다. 구글 클라우드로 졸업했다.
 애드링고 – 대화형 비서 기능을 디스플레이 광고에 통합하는 마케팅 플랫폼이다. 구글 워크스페이스로 졸업했다.

 바이트보드 분사 
바이트보드 프로젝트는 2021년 10월에 구글에서 별도의 회사로 분사되었다. 이는 바이트보드가 구글 경쟁사 지원자의 평가자로 구글 직원을 활용하는 것에 대한 윤리적 문제 제기 때문이었다.

 각주 

 외부 링크 
 

분류:구글
드림부스

300px|섬네일|right|upright=1.75|위키미디어 공용의 지미 웨일스 카테고리에서 얻은 학습 데이터를 사용하여 스테이블 디퓨전 v1.5 확산 모델을 미세 조정하기 위해 드림부스를 사용하는 시연. 여기에는 위키백과의 공동 창립자인 지미 웨일스가 피트니스 체육관에서 벤치 프레스 운동을 하는 모습이 알고리즘으로 생성된 이미지로 묘사되어 있다.
드림부스(DreamBooth)는 미세 조정을 통해 기존 텍스트-이미지 모델을 개인화하는 데 사용되는 딥 러닝 생성 모델이다. 2022년에 구글 리서치와 보스턴 대학교의 연구원들이 개발했다. 원래 구글의 자체 이마젠 텍스트-이미지 모델을 사용하여 개발되었지만, 드림부스 구현은 다른 텍스트-이미지 모델에 적용될 수 있으며, 이 모델은 주제의 3~5개 이미지로 훈련한 후 모델이 더 미세 조정되고 개인화된 출력을 생성할 수 있도록 한다.

기술
사전 훈련된 텍스트-이미지 확산 모델은 종종 다양한 이미지 출력 유형을 제공할 수 있지만, 덜 알려진 주제의 이미지를 생성하는 데 필요한 특이성이 부족하고 알려진 주제를 다른 상황 및 맥락에서 렌더링하는 능력에 제한이 있다. 드림부스 구현을 실행하는 데 사용되는 방법론은 특정 주제를 묘사하는 몇 장의 이미지(보통 3~5장)를 사용하여 확산 모델의 전체 UNet 구성 요소를 미세 조정하는 것을 포함한다. 이미지는 주제가 속한 클래스 이름과 고유 식별자를 포함하는 텍스트 프롬프트와 쌍을 이룬다. 예를 들어, `a photograph of a [Nissan R34 GTR] car`(여기서 `car`는 클래스)와 같이 사용되며, 클래스별 사전 보존 손실이 적용되어 모델이 원래 클래스에 대해 이미 훈련된 내용을 기반으로 주제의 다양한 인스턴스를 생성하도록 장려한다. 입력 이미지 세트에서 가져온 저해상도 및 고해상도 이미지 쌍은 초해상도 구성 요소를 미세 조정하는 데 사용되어 주제의 미세한 세부 사항을 유지할 수 있게 한다.

사용
드림부스는 스테이블 디퓨전과 같은 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있으며, 이는 특정 개인의 이미지를 적절하게 생성할 수 없는 스테이블 디퓨전의 일반적인 단점을 완화할 수 있다. 그러나 이러한 사용 사례는 VRAM 집약적이며, 따라서 취미 사용자에게는 비용이 많이 든다. 특히 드림부스의 스테이블 디퓨전 적응은 2022년 루이즈 등이 발표한 원본 논문에 설명된 기술을 기반으로 자유 및 오픈 소스 프로젝트로 출시되었다. 악의적인 행위자가 드림부스를 사용하여 악의적인 목적으로 오해의 소지가 있는 이미지를 생성할 수 있다는 우려가 제기되었으며, 그 오픈 소스 특성으로 인해 누구나 이 기술을 활용하거나 개선할 수 있다. 또한 예술가들은 드림부스를 사용하여 인간 예술가와 관련된 특정 예술 스타일을 모방하는 것을 목표로 하는 모델 체크포인트를 훈련하는 윤리에 대한 우려를 표명했다. 그러한 비평가 중 한 명은 디즈니와 펭귄 랜덤 하우스의 일러스트레이터인 홀리 멩거트로, 그녀의 동의 없이 그녀의 예술 스타일이 드림부스를 통해 체크포인트 모델로 훈련되어 온라인에 공유되었다.

 각주 

 외부 링크 
 DreamBooth on GitHub.io
 DreamBooth on 스테이블 디퓨전

분류:구글
분류:응용 기계 학습
분류:2022년 소프트웨어
분류:텍스트-이미지 생성
유튜브 저작권 위반 경고

섬네일|유튜브의 저작권 위반 경고
미국의 소셜 미디어이자 온라인 동영상 공유 플랫폼인 유튜브에서 저작권 위반 경고()는 유튜브가 저작권 침해를 관리하고 디지털 밀레니엄 저작권법(DMCA)을 준수하기 위해 사용하는 저작권 단속 관행이다. DMCA는 유튜브 저작권 위반 경고 시스템 설계의 기반이다. 유튜브가 DMCA 세이프 하버 보호를 유지하려면, 저작권 침해 주장에 대해 고지 및 삭제 절차로 응답해야 한다. 유튜브의 자체 관행은 저작권 침해로 고발된 사용자에게 "유튜브 저작권 위반 경고"를 발행하는 것이다. 유튜브 사용자가 저작권 위반 경고를 받으면, 경고 영상을 시청하고 저작권 규칙에 대한 퀴즈를 완료해야 한다. 저작권 위반 경고는 90일 후에 만료된다. 그러나 유튜브 사용자가 90일 이내에 세 번의 저작권 위반 경고를 받으면, 유튜브는 해당 사용자의 유튜브 채널(사용자가 소유한 모든 관련 채널 포함)을 해지하고, 해당 사용자의 유튜브 채널에서 모든 동영상을 삭제하며, 해당 사용자가 다른 유튜브 채널을 만들지 못하도록 금지한다.

유튜브는 봇이 보고한 저작권 위반을 기반으로 경고를 부여한다.

일부 사용자들은 경고 절차가 사용자에게 불공평하다고 우려를 표명했다. 이 불만은 시스템이 저작권 침해가 발생하지 않았음에도 불구하고 유튜브 사용자의 유죄를 가정하고 저작권 소유자의 편을 든다는 것이다.

유튜브와 게임 회사 닌텐도는 블로그 Boing Boing의 작가인 코리 닥터로로부터 비디오 게임 리뷰어들을 경고로 위협하여 불공평하게 대우한다고 비판을 받았다.

경고의 이유
 2026년 1월 1일부로 업데이트 설치되며 로 입력하시면 됩니까?

공정 이용 여부에 대한 이견

공정 이용은 다른 미디어를 논하거나 비판하는 등 제한적인 방식으로 저작권이 있는 콘텐츠를 재사용하는 법적 근거이다. 여러 유튜브 크리에이터들은 공정 이용의 맥락에서 미디어를 사용했음에도 저작권 위반 경고를 받았다고 보고했다.

비판 억제
유튜브 크리에이터들은 기업 제품을 비판하는 동영상에 대해 저작권 위반 경고를 받았다고 보고했다. 그들은 이러한 맥락에서 저작권 침해가 비판을 억압하기 위한 전략으로 사용되었다고 주장한다.

자신의 작품을 게시하여 경고를 받은 경우
저작권 위반 경고는 크리에이터 자신에게도 발행되었다. 미라클 오브 사운드 채널은 자신들의 음악 배급사의 자동 경고로 인해 저작권 위반 경고를 받았다.

퍼블릭 도메인 작품에 대한 경고
경고와 유사한 사건으로, 다른 포럼에서 소니 뮤직은 페이스북에서 바흐의 곡 일부를 연주하는 제임스 로즈의 동영상에 대해 유사한 녹음에 대한 저작권을 소유하고 있다는 이유로 자동 저작권 위반 경고를 발행했다. 이 경고에 이의를 제기하자 소니는 해당 작품에 대한 권리를 소유하고 있다고 주장했지만, 결국 바흐의 작품이 퍼블릭 도메인에 있음을 인정했다.

알 수 없는 이유로 인한 경고
일부 유튜브 게시자는 경고를 받은 이유를 이해하지 못한다고 보고한다.

 각주 

 외부 링크 
 저작권 위반 경고 기본 사항 YouTube 도움말
 경고 이의 제기 방법 -- DMCA 절차 설명 by h3h3Productions

분류:저작권 침해
분류:구글에 대한 비판
분류:유튜브 논란
구글세

구글세(Google tax)는 낮은 세율 또는 무세율의 다른 관할 구역으로 이전된 이익 또는 로열티를 처리하는 여러 관할 구역에서 통과된 조세 회피 방지 조항을 지칭하는 데 사용되는 대중적인 용어이다.

 이익 이전 세금 
영국과 호주의 조치는 최근 G20 정상회의에서 논의되고 있는 소득 이탈 및 세원 잠식 조치보다 먼저 발효되었다.

 영국 
2015년 4월 1일 또는 그 이후에 시작되는 회계 기간부터 유효한 2015년 금융법은 "고안된 계약"을 통해 조세 피난처로 우회되는 기업 이익중소기업의 이익 제외에 세금을 부과한다. 이러한 계약은 경제적 실체가 부족한 법인이나 거래를 포함하거나, 비영국 회사가 영국에서 과세 대상 사업장 설립을 회피하려는 노력을 포함할 수 있다. 세금 적용 대상이라고 판단하는 회사는 해당 회계 기간 종료 후 3개월 이내에 해당 사실을 영국 국세청에 통지할 법적 의무가 있다.

영국세는 법인세 기본 세율보다 6 퍼센트포인트 높게 설정되거나, 연간 이익이 25만 파운드를 초과하는 회사에 대해 과세 가능한 이전 이익의 31%로 설정된다. (방화벽 이익에 대해서는 55%), 2014년 영국 재무부는 2017-18년까지 연간 3억 5천만 파운드를 모금할 것으로 예상했다.

영국산업연맹 (CBI)은 이전 이익에 대한 과세 부과 노력을 "글로벌 기업에게 진정한 우려"라고 설명했다. 공인 회계사 협회 (ACCA)의 세무 책임자인 채스 로이-초우드리(Chas Roy-Chowdhury)는 "경찰에 자진 신고한 다음 자신을 변호해야 하는 것과 같다"고 말했다.

아마존은 2015년 5월에 룩셈부르크를 통해 매출을 기록하는 대신 영국에서 영국 소매 매출에 대해 세금을 납부하기 시작할 것이라고 발표했으며, 이는 그룹이 이익 이전 세금을 납부할 필요가 없음을 의미한다.

 호주 
이 용어는 2015년 5월 예산에서 도입되어 2015년 12월 재가를 받은 Tax Laws Amendment (Combating Multinational Tax Avoidance) Act 2015에도 유사하게 적용되었다. 이 조항은 2016년 1월 1일부터 발효되었으며, "계획이 그 날짜 이전에 체결되었든 아니든 관계없이 계획과 관련하여" 적용된다.

호주의 조치는 호주에 영구 시설 존재를 피하려는 계약에 중점을 둔다. 원래 30개의 대규모 다국적 기업 그룹을 대상으로 의도되었지만, 다른 납세자들도 이러한 조항에 적용되는지 여부를 문서화해야 한다. 호주 국세청은 미납 세금의 100%에 해당하는 행정 과징금과 기본 세금 및 이자를 부과할 권한을 갖기 때문이다.

2016년 호주 연방 예산에서 정부는 2017년 7월 1일부터 이익 이전 세금(DPT)의 도입을 발표했다. 2017년 이익 이전 세금법은 연간 총수입이 10억 호주 달러 이상인 글로벌 모회사로 정의되는 중요 글로벌 법인(SGE)이 체결한 조세 회피 계획에 40%의 세금을 부과한다.

 로열티 요금 

이 용어는 2014년에 스페인에서 도입된 세금에도 사용되어 왔는데, 이 세금은 구글의 뉴스 사이트인 구글 뉴스가 스페인 발행인에 속하는 자료를 사용할 때 구글에 로열티 요금을 부과한다. 구글의 반응은 구글 뉴스에서 그러한 기사들을 정리하는 것을 중단하는 것이었다.

 각주 

 외부 링크 
 2015년 금융 법안 초안 조항 및 설명 노트

분류:국제 조세
구글과 위키백과의 관계

섬네일|2019년 위키아라비아 마라케시 컨퍼런스에서 구글과 위키미디어 간의 다양한 프로젝트 발표 (아랍어)
구글과 위키백과의 관계는 위키백과 초기에 협력적이었는데, 구글은 널리 퍼져 있고 편집할 수 없는 위키백과 복제본(명백히 광고 농장)의 페이지랭크를 낮추는 데 도움을 주었다. 2007년에 구글은 커뮤니티 주도 백과사전 생성의 직접적인 경쟁자인 놀을 출시했지만, 2012년에 폐쇄되었다. 구글은 나중에 여러 보조금으로 위키미디어를 지원했으며, 유튜브에서 잘못된 정보 문제를 해결하고, 정보를 찾는 사람들에게 검증 가능하고 잘 출처가 명시된 정보를 제공하기 위해 위키백과에 의존하게 되었다. 구글과 위키미디어 엔터프라이즈는 2021년에 파트너십을 시작했다.

 역사 
2007년에 구글은 사용자 생성 콘텐츠 기반의 백과사전인 놀을 출시했다. 당시 더 뉴욕 타임스는 위키백과와 놀을 비교했으며, 놀은 주로 직접적인 경쟁자로 여겨졌다. 놀은 실패작으로 간주되어 2012년에 프로젝트가 폐쇄되고 삭제되었다.

2008년에는 여러 뉴스 출처에서 위키백과 트래픽의 대부분이 구글 검색에서 유입된다고 보도했다.

2010년 2월, 구글은 위키미디어 재단에 첫 보조금으로 를 기부했다. 구글 창립자 세르게이 브린은 "위키백과는 인터넷의 가장 큰 성공 중 하나"라고 언급했다.

2012년 5월, 구글은 구글 지식 그래프라는 프로젝트를 시작하여 기존의 검색 엔진 결과와 함께 즉석 답변 패널을 제공했다. 나중에 지식 그래프를 쿼리한 결과는 문자열 기반 검색을 보완하여 순위가 매겨진 검색 결과 목록을 생성하기도 했다. 지식 패널 정보 상자에 제시된 정보의 상당 부분은 위키백과와 CIA 월드 팩트북에서 가져온다.

2019년 1월, 구글은 위키미디어 재단에 300만 달러를 기부했다.

2022년 6월, 구글과 인터넷 아카이브는 위키미디어 엔터프라이즈의 첫 번째 고객으로 발표되었지만, 구글만 서비스 비용을 지불할 것이다.

 잘못된 정보 퇴치 
2018년 3월, 유튜브는 웹사이트의 오보 문제를 해결하기 위해 위키백과에서 정보를 사용할 것이라고 발표했다. 9·11 테러, 아폴로 계획, 2020년 미국 대통령 선거, 코로나19 범유행과 같은 특정 주제에 대한 비디오에는 비디오 아래에 정보 패널이 포함된다. 이 패널들은 잘못된 정보를 퇴치하기 위한 것이다. 이 패널들은 브리태니커 백과사전, 세계 사실 보고서, AP 통신, 질병통제예방센터와 같은 다른 웹사이트와 함께 위키백과에서 직접 출처를 얻은 정보를 담고 있다.

 각주 

분류:위키백과
분류:구글
분류:위키미디어 재단
혼사카도오리

섬네일|혼사카도오리와 도카이도
혼사카도오리/혼사카도오시 ()는 하마나호의 북쪽, 혼사카 토우게를 경유해서 도카이도 미츠케슈쿠와 고유슈쿠를 잇는 가도이다. 길이 약 60km이다. 옛날에는 도카이도의 본도로, 후타미노미치(二見の道)라 불렸으며, 중세 이후 혼사카고에(本坂越), 혼사카도(本坂道), 혼사카 가도(本坂街道) 등으로 불렸다. 센고쿠 시대에 가도가 정비되어, 에도 시대에는 도카이도에 부속한 가도로서 역참이 세워졌다. 에도 막부 말기무렵부터, 히메카이도의 호칭도 보여진다.

이 문서에서는, 근세 이전의 혼사카도오리에 관한 설명이며, 근대 이후의 혼사카도오리는 히메카이도를 참조바란다.

 개요 
혼사카도오리는 시즈오카현 토토미에서부터 아이치현 미카와에 걸쳐, 혼사카토우게를 넘어 하마나호의 북쪽, 미츠카비를 지나는 도카이도 미츠케슈쿠 (시즈오카현 이와타시 미츠케쵸)와 도카이도 고유슈쿠 (아이치현 토요카와시 고유쵸)를 연결하는 가도이다.

분류:혼사카도오리
분류:가도 (도로)
분류:도카이도
분류:히메카이도
분류:아이치현의 교통사
분류:시즈오카현의 교통사
분류:아이치현의 도로
분류:시즈오카현의 도로
위키백과와 팩트체크

위키백과의 자원 봉사 편집자 공동체는 위키백과의 내용 팩트체크에 대한 책임이 있다. 이들의 목표는 웹사이트를 통한 오보 및 역정보의 확산을 억제하는 것이다.

위키백과는 주요 자유 저작물 웹사이트 중 하나로 간주되며, 수백만 명의 사람들이 수백만 가지 주제에 대해 신뢰할 수 있는 출처가 말하는 내용을 자유롭게 읽고, 편집하고, 문서화할 수 있다. 따라서 위키백과는 독자에게 잘 검증된 출처를 제공하기 위해 노력한다. 꼼꼼한 팩트체크는 더 넓은 의미의 위키백과의 신뢰도의 한 측면이다.

다양한 위키백과에 대한 연구와 위키백과에 대한 비판은 위키백과 신뢰도의 한계를 설명하고, 누가 위키백과를 팩트체크에 어떻게 사용하는지, 그리고 이 사용으로 인해 어떤 결과가 발생하는지를 문서화하려고 한다. 위키백과 문서는 자기 모순을 포함하여 여러 면에서 품질이 낮을 수 있다. 이러한 품질이 낮은 문서들은 개선이 필요하다.

유튜브 및 페이스북을 포함한 대규모 플랫폼들은 자체 미디어 컬렉션에 있는 정보의 정확성을 확인하기 위해 위키백과 콘텐츠를 사용한다.

 위키백과를 팩트체크에 사용 

위키백과는 진정한 정보에 접근할 수 있는 공공 자원 역할을 한다. 예를 들어, 코로나바이러스감염증-19 범유행은 사람들이 진정한 정보를 얻기 위해 위키백과에 의존한 중요한 주제였다. 대중의 신뢰를 얻는 것은 위키백과 출판 철학의 주요 부분이다. 다양한 독자 여론 조사와 연구는 영어 위키백과의 품질 관리 과정에 대한 대중의 신뢰를 보고했다. 일반적으로 대중은 가짜뉴스에 대응하기 위해 위키백과를 사용한다.

 유튜브 팩트체크 

섬네일|419x419px|팩트체크를 위해 위키백과를 사용하는 유튜브
2018년 사우스 바이 사우스웨스트 컨퍼런스에서 유튜브 CEO 수전 워치츠키는 유튜브가 자체 호스팅하는 동영상의 팩트체크에 위키백과를 사용하고 있다고 발표했다. 당시 유튜브의 아무도 위키백과와 이 개발에 대해 상의하지 않았으며, 그 소식은 놀라움이었다. 당시 의도는 유튜브가 음모론의 확산에 대응하기 위해 위키백과를 사용하는 것이었다. 이는 일부 유튜브 동영상 아래에 새로운 정보 상자를 추가하여 음모론자들을 끌어들이는 방식으로 이루어진다.

 페이스북 팩트체크 

페이스북은 위키백과를 다양한 방식으로 사용한다. 2016년 미국 대통령 선거를 둘러싼 가짜뉴스 맥락에서 페이스북이 비판을 받은 후, 페이스북은 위키백과가 이미 팩트체크를 위한 확립된 프로세스를 가지고 있음을 인정했다. 페이스북의 후속 가짜뉴스 대응 전략에는 팩트체크를 위해 위키백과의 콘텐츠를 사용하는 것이 포함되었다. 2020년, 페이스북은 객관적인 정보를 제공하기 위해 위키백과의 정보 상자에서 정보를 가져와 자체 일반 참조 지식 패널에 포함하기 시작했다.

 전문 팩트체커 

마이크 콜필드와 샘 와인버그는 팩트체크에 대한 접근 방식을 미디어 리터러시의 한 유형으로 채택하여, 정보 검색자들이 한 가지 출처를 철저히 검토하는 대신 여러 신뢰할 수 있는 출처를 가로로 읽는(즉, 훑어보는) 것을 강조하고, 여기에는 주제에 대해 배우기 위한 출발점으로 위키백과를 사용하는 것이 포함된다고 제안한다.

르네 디레스타는 2024년 자신의 저서에서 소문, 오보 또는 역정보의 피해자들에게 특히 AI 챗봇이 종종 위키백과 정보를 의존하는 시대에 위키백과를 포함한 온라인에서 사실 정보가 이용 가능하도록 조언했다.

위키백과 팩트체크
팩트체크는 위키백과의 일반적인 편집 과정의 한 측면이다. 자원봉사 공동체는 위키프로젝트 신뢰도와 같은 공동체 그룹을 통해 참조 및 팩트체크 프로세스를 개발한다. 위키백과는 편집자들 사이에서 팩트체크 문화를 배양하는 것으로 명성이 높다. 위키백과의 팩트체크 프로세스는 2018년 기준으로 20만 명에 달했던 자원봉사 기여자 공동체의 활동에 달려 있다.

팩트체크 관행의 개발은 위키백과 편집 공동체에서 계속 진행 중이다. 수년이 걸린 한 가지 개발은 2017년 공동체가 특정 뉴스 출처인 데일리 메일을 주장의 검증을 위한 인용으로 일반적으로 신뢰할 수 없는 것으로 선언한 결정이었다. 엄격한 검증 가능성 지침을 통해 위키백과는 오보와 싸워왔다. 위키백과 지침에 따르면 위키백과의 "본문"에 있는 모든 문서는 검증 가능해야 한다.

제한 사항

위키백과가 문서 훼손을 겪을 때, 위키백과 콘텐츠를 재사용하는 플랫폼은 해당 훼손된 콘텐츠를 재출판할 수 있다. 2016년, 언론인들은 위키백과의 문서 훼손이 신뢰할 수 있는 출처로서의 사용을 어떻게 약화시키는지 설명했다.

문서 훼손은 위키백과에서 금지되어 있다. 웹사이트는 초보자들이 문서 훼손을 처리하기 위한 다음 단계를 제안한다: 접근, 되돌리기, 경고, 주시, 그리고 마지막으로 보고.

2018년, 페이스북과 유튜브는 팩트체크 기능 때문에 위키백과의 주요 사용자였지만, 이 상업 플랫폼들은 위키백과의 비영리 운영에 어떤 식으로든 기여하지 않았다.

 같이 보기 
 위키백과의 순환인용

 각주 

 추가 고찰 
 
 

분류:위키백과 신뢰도
메모리 레이턴시

thumb|30핀 SIMM 모듈에 70 ns의 레이턴시를 가진 1메가비트 동적 램이 있다. 최신 DDR4 DIMM은 15 ns 미만의 레이턴시를 가진다.
메모리 레이턴시(memory latency)는 메모리에서 바이트 또는 워드에 대한 요청을 시작하는 시점부터 중앙 처리 장치에 의해 검색될 때까지의 시간(레이턴시)이다. 데이터가 CPU 캐시에 없으면 중앙 처리 장치가 외부 주기억장치와 통신해야 하므로 데이터를 얻는 데 더 오래 걸린다. 따라서 레이턴시는 메모리 속도를 측정하는 기본적인 척도이다. 즉, 레이턴시가 짧을수록 읽기 작업이 더 빠르다.

레이턴시는 메모리의 처리량을 측정하는 메모리 대역폭과 혼동해서는 안 된다. 레이턴시는 클록 주기 또는 나노초 단위의 시간으로 표현할 수 있다. 시간이 지남에 따라 클록 주기로 표현되는 메모리 레이턴시는 상당히 안정적이었지만, 시간 단위로는 개선되었다.

 같이 보기 
 버스트 모드 (컴퓨팅)
 CAS 레이턴시
 다중 채널 메모리 구조
 메모리 인터리빙
 SDRAM 버스트 오더링
 SDRAM 레이턴시

 각주 

 외부 링크 
 다양한 종류의 메모리 레이턴시 개요
 메모리 레이턴시의 영향에 대한 기사와 비유

분류:컴퓨터 메모리
특성 평가

섬네일|alt=A micrograph of bronze revealing a cast dendritic structure|광학 현미경으로 본 청동 합금의 마이크론 스케일 가지돌기 미세구조를 보여주는 특성 평가 기술
특성 평가(characterization)는 재료과학에서 재료의 구조와 특성을 탐색하고 측정하는 광범위하고 일반적인 과정이다. 이는 재료과학 분야의 근본적인 과정이며, 이것 없이는 공학 재료에 대한 과학적 이해를 확립할 수 없다. 이 용어의 범위는 종종 다르다. 일부 정의는 이 용어의 사용을 재료의 미세 구조와 특성을 연구하는 기술로 제한하는 반면, 다른 정의는 기계적 테스트, 열 분석 및 밀도 계산과 같은 거시적 기술을 포함한 모든 재료 분석 과정을 지칭하는 데 이 용어를 사용한다. 재료 특성 평가에서 관찰되는 구조의 스케일은 개별 원자와 화학 결합의 이미징에서와 같은 옹스트롬 단위부터 금속의 거친 결정립 구조 이미징에서와 같은 센티미터 단위까지 다양하다.

기본 광학 현미경과 같이 많은 특성 평가 기술이 수세기 동안 사용되어 왔지만, 새로운 기술과 방법론이 지속적으로 등장하고 있다. 특히 20세기 전자현미경과 2차 이온 질량 분석법의 출현은 이 분야를 혁신하여 이전에 가능했던 것보다 훨씬 작은 규모에서 구조와 조성의 이미징 및 분석을 가능하게 했으며, 이는 다른 재료들이 왜 다른 특성과 행동을 보이는지에 대한 이해 수준을 크게 높였다. 최근에는 원자현미경이 지난 30년 동안 특정 샘플 분석을 위한 최대 해상도를 더욱 높였다.

현미경법
섬네일|알루미늄의 광학 현미경 이미지
섬네일|STM으로 얻은 흑연 표면의 원자 수준 이미지

현미경은 재료의 표면 및 표면 아래 구조를 탐색하고 매핑하는 특성 평가 기술의 한 범주이다. 이러한 기술은 광자, 전자, 이온 또는 물리적 캔틸레버 프로브를 사용하여 다양한 길이 스케일에서 샘플의 구조에 대한 데이터를 수집할 수 있다. 현미경 기술의 몇 가지 일반적인 예는 다음과 같다.

 광학 현미경
 주사 전자 현미경 (SEM)
 투과 전자 현미경 (TEM)
 전계 이온 현미경 (FIM)
 주사 탐침 현미경 (SPM)
 원자현미경 (AFM)
 주사 터널링 현미경 (STM)
 X선 회절 지형학 (XRT)
 원자 탐침 단층 촬영 (APT)

분광학
분광학은 재료의 화학적 조성, 조성 변화, 결정 구조 및 광전 특성을 밝히기 위해 다양한 원리를 사용하는 특성 평가 기술의 한 범주이다. 분광학 기술의 몇 가지 일반적인 예는 다음과 같다.

광학 방사선
 자외선 가시광선 분광법 (UV-vis)
 푸리에 변환 적외선 분광법 (FTIR)
 열발광 (TL)
 광발광 (PL)

X선
섬네일|화성 토양의 첫 X선 회절 이미지 - CheMin 분석을 통해 장석, 휘석, 감람석 등이 발견됨 (큐리오시티 로버, "록네스트", 2012년 10월 17일).
 X선 회절 (XRD)
 소각 X선 산란 (SAXS)
 에너지 분산 X선 분광법 (EDX, EDS)
 파장 분산 X선 분광법 (WDX, WDS)
 전자 에너지 손실 분광법 (EELS)
 X선 광전자 분광학 (XPS)
 오제 전자 분광법 (AES)
 X선 광자 상관 분광법 (XPCS)

질량 분석법

질량 분석법의 방식:
 전자 이온화 (EI)
 열 이온화 질량 분석법 (TI-MS)
 MALDI-TOF
 2차 이온 질량 분석법 (SIMS)

핵 분광학

섬네일|방사성 핵을 사용하여 국소 구조를 탐색하는 PAC. 패턴에서 전기장 기울기가 얻어지며, 이는 방사성 원자 주변의 구조를 해결하여 상전이, 결함, 확산을 연구한다.|400x400px
 핵자기 공명 분광법 (NMR)
 뫼스바우어 분광학 (MBS)
 섭동 각상관법 (PAC)

기타
 광자 상관 분광법/동적 광산란 (DLS)
 테라헤르츠 분광법 (THz)
 전자 상자성/스핀 공명 (EPR, ESR)
 소각 중성자 산란 (SANS)
 러더퍼드 후방산란 분광법 (RBS)
 공간 분해 음향 분광법 (SRAS)

거시적 테스트
다음과 같은 재료의 다양한 거시적 특성을 특성 평가하는 데 엄청나게 다양한 기술이 사용된다.

인장, 압축, 비틀림, 크리프, 피로, 인성 및 경도 테스트를 포함한 기계적 시험
 시차 열 분석 (DTA)
 유전 열 분석 (DEA, DETA)
 열 중량 분석 (TGA)
 시차 주사 열량측정법 (DSC)
 충격 여기 기법 (IET)
 초음파 기술, 공명 초음파 분광법 및 시간 영역 초음파 검사 방법 포함

섬네일|525x525px|테라헤르츠 분광법으로 얻은 집적 회로의 (a) 유효 굴절률 및 (b) 흡수 계수

 같이 보기 
 분석화학
 기기 분석
 반도체 특성 평가 기술
 웨이퍼 본드 특성 평가
 고분자 특성 평가
 지질 이중층 특성 평가
 리그닌 특성 평가
 나노입자 특성 평가
 현장 기계적 특성 평가를 위한 MEMS

 각주 

분류:재료과학