중화인민공화국의 인공지능 산업

thumb|2020년에 설립된 베이징 일반 인공지능 연구원
중화인민공화국의 인공지능 산업은 빠르게 성장하는 수십억 달러 규모의 산업이다. 중국 AI 개발의 뿌리는 1970년대 후반 덩샤오핑의 경제 개혁 이후 국가의 주요 생산력으로서 과학기술을 강조하면서 시작되었다.

중국 AI 개발의 초기 단계는 자원과 인력 부족으로 인해 더디고 상당한 어려움에 직면했다. 초기에 중국은 AI 개발 면에서 대부분의 서방 세계 국가들에 뒤처져 있었다. 연구의 대부분은 해외에서 고등교육을 받은 과학자들이 주도했다.

2006년부터 중화인민공화국 정부는 인공지능 개발을 위한 국가적 의제를 꾸준히 발전시켜 왔으며, 인공지능 연구 및 개발 분야에서 선도적인 국가 중 하나로 부상했다. 2016년 중국공산당은 제13차 5개년 계획을 발표하며 2030년까지 세계적인 AI 리더가 되겠다는 목표를 세웠다.

국무원은 바이두, 텐센트, 알리바바, 센스타임, 아이플라이텍을 포함한 15개 중국 기업으로 구성된 '국가 AI 팀' 목록을 보유하고 있다. 각 기업은 얼굴 인식, 소프트웨어/하드웨어, 음성 인식 등 중국의 지정된 전문 AI 분야 개발을 주도해야 한다. 중국의 빠른 AI 개발은 사회경제, 군사, 첩보, 정치 분야를 포함한 여러 영역에서 중국 사회에 큰 영향을 미쳤다. 농업, 교통, 숙박 및 음식 서비스, 제조업은 추가 AI 배포로 가장 큰 영향을 받을 상위 산업이다.

민간 부문, 대학 연구소, 군대는 현재 존재하는 경계가 거의 없기 때문에 여러 측면에서 협력하고 있다. 2021년 중국은 AI 관련 윤리적 문제를 다루는 최초의 국가 법률인 중화인민공화국 데이터 보안법을 발표했다. 2022년 10월, 미국 연방 정부는 AI 애플리케이션을 위한 첨단 컴퓨터 칩에 대한 중국의 접근을 제한하기 위한 일련의 수출 통제 및 무역 제한을 발표했다.

중국 정부의 검열 체제가 생성형 인공지능 개발 및 국가 인구 통계를 고려한 인재 확보에 미치는 영향에 대한 우려가 제기되었다. 다른 이들은 AI 안전에 대한 공식적인 개념이 중국공산당의 우선순위를 따를 것을 요구하며 민주 사회의 기준에 반한다고 지적했다.

 역사 
중국의 인공지능 연구개발은 덩샤오핑이 중국 경제 성장을 위한 과학기술의 중요성을 발표한 1980년대에 시작되었다.

 1970년대 후반 ~ 2010년대 초반 
인공지능 연구개발은 덩샤오핑의 경제 개혁 이후 1970년대 후반까지 시작되지 않았다. 1950년대와 1960년대에는 AI 관련 연구가 부족했지만, 일부 학자들은 이는 1950년대 후반과 1960년대 초반의 중소 분쟁에도 불구하고 소련의 사이버네틱스의 영향 때문이라고 본다. 1980년대에는 첸쉐썬과 우원쥔이 이끄는 중국 과학자 그룹이 AI 연구를 시작했다. 그러나 당시 중국 사회는 AI에 대해 여전히 전반적으로 보수적인 시각을 가지고 있었다. 중국의 초기 AI 개발은 어려웠기 때문에 중국 정부는 중국 학자들을 해외로 파견하여 AI를 연구하고 연구 프로젝트에 정부 자금을 지원하는 방식으로 이러한 문제에 접근했다. 중국인공지능학회(CAAI)는 1981년 9월에 설립되었으며 중화인민공화국 민정부의 승인을 받았다. 집행위원회의 초대 의장은 하버드 대학교에서 철학 박사 학위를 받은 친위안쉰이었다. 1987년, 중국 최초의 인공지능 연구 출판물이 칭화 대학에서 발행되었다. 1993년부터 스마트 자동화 및 지능은 중국의 국가 기술 계획의 일부였다.

2000년대 이후 중국 정부는 AI 연구개발 자금을 더욱 확대했으며, 정부 지원 연구 프로젝트의 수가 급격히 증가했다. 2006년 중국은 인공지능 개발을 위한 정책 우선순위를 발표했으며, 이는 국무원이 발표한 국가 중장기 과학기술 발전 계획(2006~2020)에 포함되었다. 같은 해, 인공지능은 제11차 5개년 계획에서도 언급되었다.

2011년 전미인공지능학회(AAAI)는 중국 베이징에 지부를 설립했다. 같은 해, 중국 수학자 우원쥔을 기리기 위해 우원쥔 인공지능 과학기술상이 제정되었고, 이는 인공지능 분야에서 중국의 업적에 대한 최고의 상이 되었다. 첫 시상식은 2012년 5월 14일에 열렸다. 2013년 국제 인공지능 공동 회의(IJCAI)가 베이징에서 개최되어 이 회의가 중국에서 처음으로 개최되었다. 이 행사는 중국 정부의 "중국 지능의 해" 발표와 동시에 이루어졌으며, 이는 중국 인공지능 개발의 중요한 이정표가 되었다.

 2010년대 후반 ~ 2020년대 초반 
시진핑의 시진핑 총서기 시기 동안 인공지능은 중국공산당의 군민융합 노력의 핵심이었다. 중국 국무원은 2017년 7월 20일 〈차세대 인공지능 개발 계획〉(국무원 문서 [2017] No. 35)을 발표했다. 이 문서에서 중국공산당 중앙위원회와 국무원은 중국의 통치 기관들에게 인공지능 개발을 촉진할 것을 촉구했다. 특히, 이 계획은 AI를 국제 경쟁의 초점이 된 전략 기술로 묘사했다.:2 이 문서는 AI와 관련된 여러 전략 분야에 대한 상당한 투자를 촉구하고 국가와 민간 부문 간의 긴밀한 협력을 요구했다. 시진핑 중국공산당 총서기의 중앙군민융합발전위원회(CMCFDC) 첫 전체회의 연설에서 국방대학교 학자들은 인민해방군보에 사회 자원의 이전 가능성이 경제적, 군사적 목표 사이에서 위대한 강국이 되는 데 필수적인 요소라고 썼다. 2017년 양회 기간 동안 인공지능 플러스가 전략적 수준으로 격상될 것을 제안했다. 같은 해 보고서에 따르면 의료 분야에서 여러 응용 프로그램이 등장했다.

2018년, 신화통신사는 텐센트의 자회사인 소고우와 협력하여 최초의 인공지능 생성 뉴스 앵커를 출시했다.

2018년 국무원은 먼터우거우 구의 AI 산업 단지에 21억 달러를 예산으로 배정했다. 이를 달성하기 위해 국무원은 대규모 인재 확보, 이론 및 실용적 개발, 공공 및 민간 투자의 필요성을 언급했다. 국무원이 AI 전략을 추진하는 이유 중 일부는 산업 혁신, 더 나은 사회 거버넌스, 사회 안정 유지에 대한 인공지능의 잠재력이다. 2020년 말 기준으로 상하이 푸둥 신구에는 기초, 기술, 응용 계층에 걸쳐 600개의 AI 기업이 있었으며, 관련 산업은 약 910억 위안 규모로 평가되었다.

2019년 인공지능의 적용은 양자 물리학, 지리학, 의료 연구 등 다양한 분야로 확대되었다. 대형 언어 모델(LLM)의 등장으로 2020년 초부터 중국 연구자들은 자체 LLM 개발을 시작했다. '쯔둥타이추'라는 다중 모달 대형 모델이 그 예시다.

베이징 인공지능 학회는 2022년 중국 최초의 대규모 사전 훈련 언어 모델을 출시했다.

2022년 11월, 중화인민공화국 국가인터넷정보판공실(CAC), 중화인민공화국 공업정보화부, 중화인민공화국 공안부는 딥페이크에 관한 규정을 공동으로 발표했으며, 이는 2023년 1월에 발효되었다.

2023년 7월, 화웨이는 판고 LLM 3.0 버전을 출시했다.

2023년 7월, 중국은 생성형 인공지능 서비스 관리 임시 조치를 발표했다. 데이터 수집 및 모델 훈련에 대한 사양을 포함하는 기본 생성형 AI 서비스 안전 요구사항에 대한 초안이 2023년 10월에 발표되었다.

또한 2023년 10월, 중국 정부는 글로벌 AI 거버넌스 이니셔티브를 시작했으며, 이는 AI 정책을 인류 운명 공동체의 일부로 틀짓고 개발도상국들과 AI 정책 대화를 구축하는 것을 목표로 한다. 이 이니셔티브는 데이터 남용이나 테러리스트의 AI 사용을 포함한 AI 안전 위험에 대한 우려를 표명했다.

2024년, 스팸플라주(공안부의 온라인 역정보 및 선전 캠페인)는 생성형 인공지능으로 만든 뉴스 앵커를 사용하여 가짜 뉴스 클립을 전달하기 시작했다.

2024년 3월, 리창 총리는 AI+ 이니셔티브를 시작했으며, 이는 AI를 중국의 실물경제에 통합하는 것을 목표로 한다.

2024년 5월, 중국 국가인터넷정보판공실은 시진핑 신시대 중국 특색 사회주의 사상으로 훈련된 대형 언어 모델을 출시했다고 발표했다.

인터내셔널 데이터 코퍼레이션(IDC)의 2024년 보고서에 따르면, 바이두 AI 클라우드는 지난 1년간 19.9%의 시장 점유율과 4900만 달러의 수익으로 중국 최대 LLM 시장 점유율을 차지하고 있다. 이어서 센스타임이 16%의 시장 점유율을 기록했으며, 즈푸 AI가 세 번째로 큰 기업이었다. 네 번째와 다섯 번째는 각각 바이촨과 홍콩에 상장된 AI 기업 4Paradigm이었다. 바이촨, 즈푸 AI, 문샷 AI, MiniMax는 투자자들로부터 중국의 새로운 "AI 타이거즈"로 칭송받았다. 2024년 4월 현재, 117개의 생성형 AI 모델이 중국 정부의 승인을 받았다.

2024년 현재, 즈푸 AI 및 바이트댄스와 같은 많은 중국 기술 기업들은 OpenAI의 소라에 필적하는 AI 비디오 생성 도구를 출시했다.

 주요 AI 관련 정책 연표 

 정부 목표 
2019년 2월 신미국안보센터의 보고서에 따르면, 중국공산당 총서기 시진핑은 AI 기술 선두에 서는 것이 미래의 세계 군사 및 경제력 경쟁에 중요하다고 믿는다. 2025년까지 국무원은 중국이 기본 AI 이론에 근본적인 기여를 하고 AI 연구에서 세계적인 리더로서의 위치를 공고히 하는 것을 목표로 한다. 또한, 국무원은 이때까지 AI가 '중국의 산업 업그레이드와 경제 변혁의 주요 동력'이 되는 것을 목표로 한다. 2030년까지 국무원은 중국이 인공지능 이론 및 기술 개발에서 세계적인 리더가 되는 것을 목표로 한다. 국무원은 중국이 '성숙한 차세대 AI 이론 및 기술 시스템'을 개발할 것이라고 주장한다.

학자 카렌 M. 서터와 재커리 아놀드는 "중국 정부는 기업의 일부 운영 유연성을 허용하면서 국가 계획과 통제를 융합하려고 한다. 이러한 맥락에서 중국의 AI 기업들은 하이브리드 플레이어이다. 국가는 국내 시장 보호를 통해 그들의 활동을 지시하고, 자금을 지원하며, 외국 경쟁으로부터 보호함으로써 해외로 확장할 때 비대칭적 이점을 창출한다."라고 평가했다.

중국공산당의 제14차 5개년 계획은 AI를 최우선 연구 과제로 재확인했으며, 중국 정부가 2035년까지 집중할 첨단 산업 중 AI를 첫 번째로 꼽았다. AI 산업은 중국 정부 지침 기금의 지원을 받는 전략 분야이다. 전략적으로 민감한 경제 분야에 대한 보안 우려로 인해 정부는 중국 AI 기업의 경영진이 미국으로 출장을 가는 것을 만류하고, 출장이 필요한 경우 출장 전후로 당국에 브리핑하도록 지시한다.

 연구 개발 
중국 공공 AI 자금은 주로 첨단 및 응용 연구에 집중되었다. 정부 자금은 또한 국영 벤처 캐피탈을 통해 민간 부문의 여러 AI R&D를 지원했다. 많은 분석 기관 연구는 중국이 AI 개발의 모든 측면에 대규모로 투자하고 있지만, 얼굴 인식, 생명공학기술, 양자 컴퓨팅, 의료 인공지능, 자율 주행차가 가장 많은 관심과 자금을 받는 AI 분야임을 보여주었다.

과학기술부의 중국 첨단 기술 산업 개발 구역 개발에 대한 국가 지침에 따르면, 14개 도시와 1개 현이 시범 개발 구역으로 선정되었다. 저장성과 광둥성이 시범 지역에서 가장 많은 AI 혁신을 보유하고 있다. 그러나 AI R&D의 초점은 도시와 지역 산업 발전 및 생태계에 따라 달랐다. 예를 들어, 오랜 제조 산업 강국인 쑤저우시는 자동화 및 AI 인프라에 중점을 두는 반면, 우한시는 AI 구현 및 교육 분야에 더 집중한다. 대학, 기술 기업 및 국가 부처와 연계하여 선전시와 항저우시는 각각 생성형 AI 연구소를 공동 설립했다.

2016년과 2017년, 중국 팀은 컴퓨터 비전 시스템 국제 대회인 대규모 시각 인식 챌린지에서 최고 상을 수상했다. 이 시스템 중 상당수는 현재 중국의 국내 감시 네트워크에 통합되고 있다.

학술-기업 협력, 공공-민간 협력, 국제 협력 및 기업-정부 파트너십 프로젝트를 포함한 학제 간 협력이 중국 AI R&D에서 중요한 역할을 하며, 기업-정부 파트너십이 가장 일반적이다. 중국은 2015년에서 2019년 사이에 기업-학술 파트너십 하에 생산된 총 AI 동료 검토 출판물 수에서 미국과 유럽 연합에 이어 전 세계 3위 안에 들었다. 또한 AI 인덱스 보고서에 따르면 중국은 2020년 전 세계 AI 관련 저널 인용 총 수에서 미국을 추월했다. AI 관련 R&D 측면에서 중국 기반의 AI 동료 검토 논문은 주로 정부의 지원을 받는다. 2021년 5월, 중국 베이징 인공지능 학회는 세계 최대의 사전 훈련 언어 모델(우다오)을 출시했다.

2023년 현재, 전 세계 상위 AI 연구자의 47%가 중국에서 학부 과정을 마쳤다.

2024년에 발표된 학자 안젤라 후유에 장에 따르면, 중국 정부는 AI 서비스 규제 및 AI 기업에 의무 부과에 적극적이었지만, 전반적인 규제 접근 방식은 느슨하며 중국 AI 산업에 유리한 성장 지향적 정책을 보여준다. 2024년 7월, 정부는 베이징에 첫 번째 알고리즘 등록 센터를 열었다.

2025년 워싱턴 포스트는 중국이 공개적으로 사용 가능한 '오픈' 인공지능 모델 출시에서 미국을 추월했다고 보도했다.

 인구 
중국의 방대한 인구는 기업과 연구자에게 대규모 접근 가능한 데이터를 생성하며, 이는 빅데이터 경쟁에서 중요한 이점을 제공한다. , 중국은 세계에서 가장 많은 인터넷 사용자를 보유하고 있으며, 머신러닝 및 AI 애플리케이션을 위한 엄청난 양의 데이터를 생성한다.

 얼굴 인식 
얼굴 인식은 중국에서 가장 널리 사용되는 AI 애플리케이션 중 하나이다. 주민들로부터 이러한 대규모 데이터를 수집하는 것은 AI 기능을 더욱 훈련하고 확장하는 데 도움이 된다. 중국 시장은 기업의 AI R&D를 더욱 촉진하고 가치를 높이는 데 기여할 뿐만 아니라 국내외 기업을 AI 시장으로 유치하는 막대한 경제적 잠재력을 제공한다. 최근 몇 년간 정보통신기술 산업과 AI 칩셋의 급격한 발전이 그 두 가지 예이다. 2023년 1월 와이어드 보고서에 따르면 중국은 세계 최대 얼굴 인식 기술 수출국이 되었다.

 검열 및 콘텐츠 통제 

2023년 4월, 중국 국가인터넷정보판공실(CAC)은 기술 기업들이 AI 생성 콘텐츠가 중국공산당의 이념을 지지하고 사회주의 핵심 가치관을 포함하며 차별을 피하고 지식 재산권을 존중하며 사용자 데이터를 보호해야 할 의무를 질 것이라는 초안 조치를 발표했다. 이 초안 조치에 따라 기업은 훈련 데이터와 플랫폼을 통해 생성된 콘텐츠에 대해 법적 책임을 진다. 2023년 10월, 중국 정부는 생성형 인공지능으로 생산된 콘텐츠가 "국가 권력 전복 또는 사회주의 체제 전복을 선동"해서는 안 된다고 명령했다. 기업들은 대규모 언어 모델을 대중에게 공개하기 전에 CAC의 승인을 받아야 하며, 모델이 정치 이념 및 중국공산당 비판과 관련된 특정 질문에 답변을 거부하는지 확인해야 한다. 1989년 천안문 사건이나 시진핑과 곰돌이 푸의 비교와 같은 정치적으로 민감한 주제와 관련된 질문은 거부해야 한다.

2023년에는 대규모 언어 모델에 일반적으로 사용되는 라이브러리를 포함하는 회사인 허깅 페이스에 대한 국내 접속이 차단되었다. 중국공산당 중앙위원회의 공식 신문인 인민일보의 자회사는 중국공산당 지도자들이 허용 가능하다고 간주하는 훈련 데이터를 현지 기업에 제공한다. 2024년에 인민일보는 LLM 기반 도구인 Easy Write를 출시했다.

마이크로소프트는 중국 정부가 생성형 인공지능을 사용하여 역정보를 퍼뜨리고 분열적인 정치적 문제에 대한 논의를 유발하여 외국 선거에 개입하고 있다고 경고했다.

중국 인공지능 모델 딥시크는 1989년 천안문 사건, 위구르족 박해, 시진핑과 곰돌이 푸의 비교 또는 중국의 인권에 관한 질문에 답변을 거부하는 것으로 보도되었다.

 주요 기업 
선도적인 AI 중심 기업 및 스타트업에는 바이두, 텐센트, 알리바바, 센스타임, 4Paradigm 및 이투 테크놀로지가 포함된다. 중국 AI 기업인 아이플라이텍, 센스타임, 클라우드워크, DJI는 얼굴 인식, 음성 인식 및 드론 기술로 주목받았다.

중국 정부는 AI에 대한 시장 지향적 접근 방식을 취하며, 민간 기술 기업의 AI 개발을 장려해 왔다. 2018년에는 바이두, 알리바바, 아이플라이텍, 텐센트, 센스타임을 "AI 챔피언"으로 지정했다.

2023년 텐센트는 기업용 대형 언어 모델 훈위안을 텐센트 클라우드에 공개했다.

새로운 선도적인 AI 스타트업에는 바이촨, 즈푸 AI, 문샷 AI, MiniMax가 있으며, 이들은 2024년에 투자자들로부터 중국의 새로운 "AI 타이거즈"로 칭송받았다. 01.AI도 선도적인 스타트업으로 평가받고 있다.

2025년 1월, 딥시크는 모델 DeepSeek-R1을 출시하여 서방 세계를 놀라게 했다. 최소한의 하드웨어로 미국 선도 모델과 비슷한 성능을 보여주었다. 딥시크는 저장성 항저우시에 본사를 둔 비상장 회사인 High-Flyer의 자회사이다.

 영향 

 경제적 영향 
일부 분석가들은 AI가 중국의 장기 경제 성장에 미치는 경제적 영향에 대해 낙관적인 견해를 가지고 있다. 과거 중국의 전통 산업은 인구 고령화와 저출산으로 인한 노동 비용 증가로 어려움을 겪었다. AI 배포로 운영 비용이 절감되고 효율성 증가로 수익 성장이 예상된다. 일부는 비용, 제대로 훈련된 기술 인재 부족, AI 인식 부족 등의 채택 장벽을 극복하기 위한 명확한 정책과 정부 지원의 중요성을 강조한다. 그러나 중국의 심화되는 소득 불균형과 끊임없이 확대되는 불균형한 노동 시장에 대한 우려가 있다. 저소득 및 중간 소득 노동자들은 고급 기술을 가진 노동자에 대한 수요 증가로 인해 중국의 AI 개발로 가장 부정적인 영향을 받을 수 있다. 또한, 중국의 경제 성장은 AI 관련 산업 개발의 대부분이 내륙보다는 해안 지역에 집중되어 있어 불균등하게 분배될 수 있다.

베이징 인터넷 법원의 영향력 있는 결정은 AI 생성 콘텐츠가 저작권 보호를 받을 자격이 있다고 판결했다.

 군사적 영향 
중국은 군사 및 정보 목적을 위해 인공지능에 막대한 투자를 하고 있다. 중국은 무인 무기와 인공지능 사용에 특별히 초점을 맞춰 '지능화'를 통해 '세계 일류' 군대를 건설하려고 한다. 중국은 다양한 유형의 공중, 지상, 해상 및 수중 자율 주행 차량을 연구하고 있다. 2017년 봄, 군과 연계된 한 민간 중국 대학은 항공 쇼에서 AI 기반의 1,000대 무인 항공기 무리 시연을 선보였다. 이후 공개된 언론 보도는 비슷한 무리 편대가 미사일 발사대를 찾아 파괴하는 컴퓨터 시뮬레이션을 보여주었다.:23 오픈 소스 출판물은 중국이 사이버 작전을 위한 AI 도구 모음도 개발하고 있음을 나타냈다.:27 중국의 군사 AI 개발은 미국의 국방 혁신 계획에 대한 중국의 관찰과 미군과의 '세대 격차' 확대에 대한 두려움에 크게 영향을 받는다. 미군 개념과 유사하게 중국은 AI를 사용하여 방대한 정보를 활용하고, 공통 작전 상황을 생성하며, 전장터 의사 결정을 가속화하는 것을 목표로 한다.:12-14 중국의 다영역 정밀 전쟁(MDPW)은 미국의 합동 전영역 지휘통제(JADC2) 전략에 대한 중국의 대응으로 간주되며, 이는 센서와 무기를 AI 및 강력한 네트워크와 통합하는 것을 추구한다.

AI의 군사적 적용은 12가지 범주로 식별되었다: 무인 항공기, 무인 수상정, 무인 잠수정, 무인 지상 차량, 지능형 탄약, 지능형 위성, ISR(정보 감시 정찰) 소프트웨어, 자동화된 사이버 방어 소프트웨어, 자동화된 사이버 공격 소프트웨어, 의사 결정 지원 소프트웨어, 자동화된 미사일 발사 소프트웨어, 인지 전자전 소프트웨어

중국의 AI 생태계 관리는 미국의 AI 생태계와 대조적이다.:6 일반적으로 중국의 상업 기업, 대학 연구소, 군대 및 중앙 정부 사이에는 거의 경계가 존재하지 않는다. 결과적으로 중국 정부는 AI 개발 우선순위를 지시하고 명목상 민간 목적으로 개발된 기술에 접근할 수 있는 직접적인 수단을 갖는다. 이러한 관계를 더욱 강화하기 위해 중국 정부는 2017년 1월 군민융합 발전 위원회를 설립하여 상업 기업 및 연구 기관의 AI 기술을 군대로 이전하는 속도를 높이도록 의도했다.:19 또한 중국 정부는 데이터 수집에 대한 낮은 장벽과 데이터 레이블링의 낮은 비용을 활용하여 AI 시스템이 훈련하는 대규모 데이터베이스를 생성하고 있다. 한 추정치에 따르면 중국은 2020년까지 세계 데이터 점유율의 20%를 차지하고 2030년까지 30% 이상을 차지할 잠재력을 가지고 있다.:12

중국의 중앙 집중식 노력은 미국 AI 시장에 투자하고 있으며, 군사적으로 관련된 AI 애플리케이션을 개발하는 기업에 투자하여 잠재적으로 미국 기술 및 지적 재산권에 대한 합법적인 접근을 허용하고 있다. 2010년에서 2017년 사이에 중국의 미국 AI 기업 벤처 캐피탈 투자는 총 13억 달러로 추정된다. 2022년 9월, 미국 바이든 행정부는 미국의 국가 안보 우려로 인해 '특히 경쟁국 또는 적대국에서 오는' 외국 투자가 미국 기술 기업에 투자하는 것을 막기 위해 행정명령을 발표했다. 이 명령은 중국 정부가 투자해온 미국 기술 분야를 포함하며, '마이크로일렉트로닉스, 인공지능, 생명공학 및 생물 제조, 양자 컴퓨팅, 첨단 청정에너지' 등이 있다.

2024년 인민해방군 군사과학원 연구원들은 라마를 사용하여 군사 도구를 개발한 것으로 보고되었는데, 메타 플랫폼스는 군사 목적으로 모델 사용을 금지하고 있어 이는 승인되지 않았다고 밝혔다. 2025년 3월, 미국 상무부는 베이징 인공지능 학회와 베이징 혁신 지혜 기술 유한회사를 군사 목적으로 기술을 개발했다고 주장하며 엔티티 리스트에 추가했다.

 학계 
2004년에 베이징 대학이 AI에 대한 첫 학술 과정을 도입했고, 이는 다른 중국 대학들이 AI를 학문 분야로 채택하게 만들었지만, 특히 중국이 AI 엔지니어 및 연구자 채용 및 유지에 어려움을 겪고 있기 때문이다. 미국 데이터 과학자의 절반 이상이 10년 이상 이 분야에서 일하고 있는 반면, 중국 데이터 과학자의 거의 같은 비율은 5년 미만의 경험을 가지고 있다. 2017년 현재 AI에 중점을 둔 전문가 및 연구 결과물을 생산하는 중국 대학은 30개 미만이다.:8 중국은 2011년부터 2015년까지 생산된 연구 논문의 수에서 미국을 추월했지만, 동료 인용으로 판단한 출판 논문의 품질은 전 세계적으로 34위를 차지했다. 중국은 특히 군사 응용 분야에 집중하기를 원하며, 무기 연구의 중국 최고 기관 중 하나인 베이징 이공대학은 최근 세계 최초의 군사 AI 아동 교육 프로그램을 설립했다.

2019년 AI 분야에서 공부하는 중국 학생 중 34%가 중국에서 일했다. 미국 싱크탱크가 관리하는 데이터베이스에 따르면, 이 비율은 2022년에 58%로 증가했다.

 윤리적 문제 
지난 몇 년 동안 민간 및 공공 부문 모두에서 AI 안전 및 윤리적 문제에 대한 논의가 있었다. 2021년 중국 과학기술부는 사용자 보호, 데이터 프라이버시, 보안에 특별히 중점을 둔 AI 주제에 대한 최초의 국가 윤리 지침인 '신세대 인공지능 윤리 강령'을 발표했다. 이 문서는 AI의 힘과 대기업의 빠른 기술 채택이 사용자 참여에 미치는 영향을 인정한다. 사우스 차이나 모닝 포스트는 인간이 완전한 의사 결정권과 선택권을 유지해야 한다고 보도했다. 이전에 베이징 인공지능 학회는 AI 윤리 원칙의 장기 연구 및 계획에 대한 필수적인 요구를 촉구하는 베이징 AI 원칙을 발표했다.

데이터 보안은 전 세계 AI 윤리 논의에서 가장 흔한 주제였으며, 많은 국가 정부는 데이터 프라이버시 및 보안을 다루는 법률을 제정했다. 중화인민공화국 사이버보안법은 AI 개발로 인해 제기된 새로운 과제를 해결하기 위해 2017년에 제정되었다. 2021년 중국의 새로운 데이터 보안법(DSL)이 중국 인민대표대회에서 통과되었으며, 중국 내 모든 종류의 데이터 수집 및 저장을 분류하는 규제 프레임워크를 구축했다. 이는 중국의 모든 기술 기업이 디지털 가입자 회선(DSL)에 나열된 범주로 데이터를 분류하고 데이터 전송을 다른 당사자에게 관리하고 처리하는 방법에 대한 특정 지침을 따라야 함을 의미한다.

일부 관찰자들은 중국 내의 AI 안전 개념이 중국공산당의 우선순위를 따르는 것을 수반하며 민주 사회의 기준에 반한다고 지적했다.

 사법 시스템 

2019년 항저우시는 인터넷 법원이라는 인공지능 기반의 파일럿 프로그램을 설립하여 전자 상거래 및 인터넷 관련 지적 재산권 분쟁을 판결했다. 당사자들은 화상 회의를 통해 법원에 출두하며 AI가 제시된 증거를 평가하고 관련 법적 기준을 적용한다.

대중의 비판을 받은 낮은 형량으로 인해 일부 논란이 많은 사건이 중국 판결 온라인에서 철회되었기 때문에, 단편적인 사법 데이터를 기반으로 한 AI가 편향되지 않은 결정을 내릴 수 있는지에 대한 우려가 있다. 중국 정법대학의 법학 교수 장링한은 AI 기술 기업이 사법 권한을 침식할 수 있다고 썼다. 일부 학자들은 "당 지도력, 정치적 감독을 늘리고 판사의 재량 공간을 줄이는 것이 SCR(스마트 법원 개혁)의 의도적인 목표"라고 주장했다.

 평가 
학자 징한 정은 중국 정부의 세계 AI 리더십 및 기술 경쟁에 대한 의지가 이전의 혁신 부진, 즉 중국공산당이 백년국치의 일부로 간주했던 것에 의해 추진되었다고 주장했다. 정에 따르면, 중국이 국제 기술 패권을 확보하려는 불안감에는 역사적으로 뿌리깊은 원인이 있다. 중국은 18세기 중반 영국에서 시작된 산업 혁명과 19세기 후반 미국에서 시작된 제2차 산업 혁명이라는 두 차례의 산업 혁명을 모두 놓쳤다. 따라서 중국 정부는 AI를 포함한 디지털 기술이 이끄는 오늘날의 기술 혁명을 활용하여 중국의 "정당한" 위치를 회복하고 시진핑이 제안한 국가 부흥을 추구하고자 한다.

신미국안보센터에서 발행한 기사는 "중국 정부 관리들이 AI 및 국제안보를 둘러싼 문제에 대해 놀랍도록 예리한 이해를 보여주었다. 이는 미국 AI 정책 논의에 대한 지식을 포함한다"고 결론지으며, "미국 정책 결정 커뮤니티가 중국의 AI 발전에 대한 전문성과 이해를 함양하는 것을 유사하게 우선시해야 하며", "미국 정책 입안자들이 대규모의 필요한 변화를 추진하려는 자금, 집중, 의지를 가져야 한다"고 권고했다. MIT 테크놀로지 리뷰의 한 기사도 "중국은 비할 데 없는 자원과 막대한 미개발 잠재력을 가지고 있을 수 있지만, 서방은 세계 최고의 전문 지식과 강력한 연구 문화를 가지고 있다. 중국의 진보를 걱정하기보다는 서방 국가들이 연구와 교육에 막대한 투자를 하여 기존의 강점을 강화하는 데 집중하는 것이 현명할 것이다."라며 유사하게 결론지었다.

중국 정부의 검열 체제는 생성형 인공지능의 발전을 저해했다.

2021년 중국 현대 국제 관계 연구소의 국가 안보 전반에 대한 연구 센터는 AI 개발이 사회적 긴장을 고조시키거나 국제 관계에 불안정한 영향을 미칠 위험을 포함하여 총체적 국가 안보에 대한 과제를 생성한다고 썼다.

중국 마르크스주의적 관점에서 가오치치와 판언룽을 포함한 학자들은 자본주의적 AI 적용이 노동자들의 더 큰 억압과 더 심각한 사회 문제로 이어질 것이라고 주장한다. 가오치치는 AI 개발이 메타, 트위터, 알파벳과 같은 플랫폼 기업의 힘을 어떻게 증가시켰는지, 이는 더 적은 경제 주체들에게 더 큰 자본 축적과 정치적 힘을 가져왔다고 인용한다. 가오치치는 국가는 생성형 AI(음악이나 비디오와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는) 분야의 주요 책임자여야 한다고 말했다. 가오치치는 AI의 군사적 사용이 국가 간 군사 경쟁을 심화시킬 위험이 있으며, 군사 문제에서 AI의 영향은 한 국가에만 국한되지 않고 파급 효과를 가져올 것이라고 썼다.

인공 일반 지능의 실존적 위험에 대한 중국과 서방 AI 전문가들 간의 대화가 이루어졌다.

 대중 여론조사 
중국 대중은 AI에 대해 전반적으로 낙관적이다. 2021년 28개국에서 실시된 연구에 따르면, 중국 대중의 78%가 AI의 이점이 위험보다 크다고 믿는 것으로 나타났는데, 이는 연구에 참여한 모든 국가 중 가장 높은 수치이다. 2024년 엘리트 중국 대학 학생들을 대상으로 한 설문조사에서는 80%가 AI가 사회에 이점보다 해를 더 많이 가져올 것이라는 데 동의하거나 강력히 동의했으며, 31%는 정부가 규제해야 한다고 믿었다.

 인권 
널리 사용되는 AI 얼굴 인식은 우려를 제기했다. 뉴욕 타임스는 신장 위구르 자치구에서 위구르족을 감지하기 위한 AI 얼굴 인식 기술의 배포는 "정부가 의도적으로 인공지능을 인종 프로파일링에 사용한 최초의 알려진 사례"이며, 이는 "디지털 권위주의의 가장 두드러진 사례 중 하나"라고 보도했다. 연구원들은 중국에서 불안정률이 높은 지역이 특히 지역 시 경찰서에 의한 AI 얼굴 인식 기술 확보 증가와 관련이 있음을 발견했다.

 같이 보기 
 인공지능 군비 경쟁
 중국 브레인 프로젝트
 인공지능 기업 목록
 인공지능 규제
 각주 

 참고 문헌 
 

분류:중국의 경제
분류:국가별 인공지능
분류:중화인민공화국의 컴퓨터 과학