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문샷 AI

문샷 AI(Moonshot AI) 또는 문샷(Moonshot, )은 중국 베이징에 본사를 둔 인공지능 (AI) 기업이다. 2024년 현재, 이 회사는 대규모 언어 모델 개발에 중점을 두면서 투자자들로부터 중국의 "AI 타이거" 기업 중 하나로 불리고 있다. 이 회사는 상당한 투자를 유치했으며 챗봇 Kimi와 빠른 기술 발전으로 주목을 받았다.

 배경 

문샷은 2023년 3월 양즈린, 저우신위, 우위신이 설립했다. 이 회사는 양즈린이 가장 좋아하고 회사 이름의 영감이 된 핑크 플로이드의 The Dark Side of the Moon 50주년에 맞춰 출범했다.

양즈린은 문샷 AI를 설립한 목표가 AGI를 달성하기 위한 기반 모델을 구축하는 것이라고 밝혔다. 양즈린의 세 가지 이정표는 긴 컨텍스트 길이, 멀티모달 세계 모델, 그리고 인간의 개입 없이 지속적인 자체 개선이 가능한 확장 가능한 일반 아키텍처이다.

2023년 10월, 이 회사는 대화당 최대 200,000자의 중국어 문자를 처리할 수 있는 챗봇 Kimi를 출시했다.

2024년 6월, 문샷이 미국 시장 진출을 계획하고 있다는 보도가 있었다. 내부 관계자는 문샷이 Ohai라는 AI 역할극 채팅 애플리케이션과 Noisee라는 뮤직 비디오 생성기를 포함하여 미국 시장을 위한 제품을 개발하고 있다고 밝혔다. 이에 대해 문샷은 해외 제품을 개발하고 출시할 계획이 없다고 진술했다.

 자금 및 투자 
문샷은 초기 자금 6천만 달러를 받았을 때 3억 달러의 가치로 평가되었고, 직원 수는 40명이었다.

2024년 2월, 알리바바 그룹이 문샷의 10억 달러 규모 투자 라운드를 주도하여 회사 가치를 25억 달러로 끌어올렸다. 양즈린과 관련 인물들이 4천만 달러 상당의 주식을 현금화했다고 보도되었는데, 이는 회사의 첫 해로는 이례적으로 큰 규모로 간주된다.

2024년 8월, 텐센트와 가오롱 캐피털이 3억 달러 규모 투자 라운드에 투자자로 참여하여 문샷의 가치를 33억 달러로 평가했다. 여러 회사가 계속해서 이 회사를 지원하는 동안, GSR 벤처스를 포함한 일부 투자자들은 주주 분쟁과 성급한 이익 챙기기 의혹과 관련된 우려 속에서 참여를 줄였다. 2024년 11월, 일단의 투자자들이 회사의 공동 설립자이자 최고 기술 책임자를 상대로 중재를 신청했는데, 이는 일부 AI 중심 투자자들의 필수 동의를 얻지 않고 자금 조달 라운드가 진행되었다는 주장이었다.

 제품 및 연구 

 Kimi 
2023년 10월, 문샷은 양즈린의 영어 이름에서 따온 첫 번째 AI 챗봇, Kimi를 출시했다. 이 챗봇은 바이두의 어니봇에 가장 근접한 경쟁자로 떠올랐다.

2024년 3월, 문샷은 Kimi가 단일 프롬프트에서 2백만 자의 중국어 문자를 처리할 수 있다고 주장했는데, 이는 이전 버전의 20만 자에서 크게 향상된 것이다. 사용자 수 증가로 인해 3월 21일 Kimi는 이틀간 서비스 중단 사태를 겪었고, 문샷은 사과문을 발표해야 했다.

2025년 1월 20일, Kimi K1.5가 출시되었다. 문샷은 이 모델이 수학, 코딩 및 멀티모달 추론 능력에서 오픈AI o1의 성능과 동등하다고 주장했다.

2025년 7월, 이 회사는 총 1조 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델인 Kimi K2의 가중치를 공개했다. 이 모델은 추론 중 320억 개의 매개변수가 활성화되는 mixture-of-experts (MoE) 아키텍처를 사용한다. K2는 15.5조 개의 토큰 데이터로 훈련되었으며, 수정된 MIT 라이선스 하에 출시되었다.

Kimi는 4일 사용에 5.2위안부터 1년 우선 사용에 399위안까지 6가지 요금제를 제공한다.

 문케이크 서빙 플랫폼 
문케이크는 문샷의 Kimi 챗봇을 제공하고 매일 1천억 개의 토큰을 처리하는 플랫폼이다. 문샷은 문케이크 아키텍처를 상세히 설명한 논문으로 USENIX FAST 컨퍼런스에서 Erik Riedel Best Paper Award를 수상했다.

 확장 뮤온 옵티마이저 
문샷과 UCLA의 공동 논문 "Muon is Scalable for LLM Training"에서 연구원들은 이전에 작은 언어 모델 훈련에서 강력한 결과를 보인 것으로 알려진 뮤온 옵티마이저를 3B/16B 매개변수 혼합 전문가 대규모 언어 모델 훈련으로 성공적으로 확장했다고 주장한다. 연구원들은 뮤온이 대규모 모델 훈련에서 표준 옵티마이저인 AdamW에 비해 계산 효율성을 2배 향상시킨다고 밝혔다. 연구원들은 뮤온 옵티마이저 구현과 사전 훈련 및 지시 튜닝된 체크포인트를 오픈 소스로 공개했다.

 LLM을 사용한 강화 학습 확장 
Kimi K1.5 모델에 대한 기술 보고서에서 문샷 연구원들은 모델이 오픈AI의 o1 모델과 동등한 최첨단 추론 능력을 달성하게 했다고 주장하는 강화 학습 방법을 설명한다. 연구원들은 몬테카를로 트리 탐색, 가치 함수, 프로세스 보상 모델과 같은 복잡한 기술에 의존하지 않고 긴 컨텍스트 확장과 개선된 정책 최적화 방법이 핵심이었다고 언급한다.

 같이 보기 

 Baichuan
 미니맥스
 지푸 AI

 각주 

 외부 링크 
 

분류:인공지능 기업
메타 AI

메타 AI(Meta AI)는 메타(구 페이스북)의 연구 부서로, 인공지능 및 증강 현실 기술을 개발한다.

 역사 
이 그룹은 2013년 페이스북 인공지능 연구(FAIR)라는 이름으로 얀 르쿤을 책임자로 설립되었다. 블라디미르 바프닉은 2014년에 이 그룹에 합류했다. 멘로파크, 영국 런던, 맨해튼에 작업 공간을 두고 있다.

이 그룹은 나중에 파리, 프랑스, 시애틀, 피츠버그, 텔아비브, 몬트리올 및 런던에 연구소를 개설했다. 2016년, FAIR는 구글, 아마존, IBM, 마이크로소프트와 협력하여 인간과 사회에 이로운 인공지능 파트너십을 창설했다.

2018년, IBM의 빅 데이터 그룹 전 CTO였던 제롬 페센티(Jérôme Pesenti)가 FAIR의 사장직을 맡았고, 르쿤은 수석 AI 과학자로 물러났다. FAIR는 2018년에 약 200명의 직원을 보유했다.

FAIR의 연구 분야에는 자기 지도 학습, 생성적 적대 신경망, 문서 분류 및 번역, 컴퓨터 비전이 포함된다. FAIR는 딥러닝 모듈인 Torch와 오픈소스 기계 학습 프레임워크인 PyTorch를 2017년에 출시했으며, 이는 이후 테슬라의 오토파일럿 및 우버의 Pyro와 같은 여러 딥러닝 기술에 사용되었다. 같은 해, 두 개의 챗봇이 인간이 이해할 수 없는 언어를 개발했기 때문에 중단되었다는 소문이 거짓으로 퍼졌다. FAIR는 연구가 두려움 때문이 아니라 모델이 언어를 생성하는 방식을 이해하려는 초기 목표를 달성했기 때문에 중단되었다고 설명했다.

FAIR는 페이스북 주식회사가 메타 플랫폼스 주식회사로 리브랜딩됨에 따라 메타 AI로 이름이 변경되었다.

 가상 비서 

메타 AI는 또한 이 팀이 개발한 가상 비서의 이름이며, 현재 메타의 소셜 네트워킹 제품에 챗봇으로 통합되어 있다. 구독 기반 독립형 앱으로도 사용할 수 있다.

이 가상 비서는 2세대 Ray-Ban Meta 스마트 글래스에 사전 설치되어 있으며, 업데이트 후에는 글래스 카메라의 입력을 통합할 수 있다. 또한 퀘스트 2 및 최신 HMD에서도 사용할 수 있다.

2024년 5월부터 이 챗봇은 캐나다를 포함한 여러 언론 매체의 뉴스를 원본 기사에 직접 링크하지 않고 요약하고 있으며, 캐나다에서는 뉴스 링크가 플랫폼에서 금지되어 있다. 보상 및 출처 표시 없이 뉴스 콘텐츠를 사용하는 것은 윤리적, 법적 문제를 야기했으며, 특히 메타가 플랫폼에서 뉴스 가시성을 계속 줄이고 있는 상황에서 더욱 그렇다.

 현재 연구 
 자연어 처리 및 챗봇 

메타 AI는 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 능력에 대해 연구한다. 이 팀은 또한 챗봇이 다국어로 소통할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 여기에는 자연어 처리(NLP) 기술을 다른 언어로 일반화하는 것이 포함되며, 팀은 비지도 기계 번역에 적극적으로 노력한다.

 갈락티카 
갈락티카는 과학 텍스트 생성을 위해 설계된 대형 언어 모델(LLM)이다. 2022년 11월 15일부터 3일 동안 서비스되었으나, 인종차별적이고 부정확한 콘텐츠를 생성하여 서비스가 중단되었다.

 라마 

라마는 2023년 2월에 출시된 LLM으로, 7B에서 65B 매개변수를 지원한다. 세 가지 라마 4 모델 중 Scout와 Maverick은 2025년 4월 5일에 출시되었으며, 가장 큰 모델인 Behemoth는 아직 훈련 중이다.

 하드웨어 
메타는 2022년까지 CPU와 자체 맞춤형 칩을 사용했으며, 이후 엔비디아 GPU로 전환했다. 더 큰 네트워크 대역폭과 냉각 요구 사항을 수용하기 위해 여러 데이터 센터를 재설계했다.

 MTIA v1 
메타는 콘텐츠 추천 워크로드를 위해 훈련 및 추론 가속기인 MTIA v1을 개발했다. 이 칩은 TSMC의 7 nm 공정 기술로 제작되었으며 800 MHz의 주파수에서 작동한다. 이 가속기는 FP16 정밀도에서 51.2 TFLOPS를 제공하며, 열 설계 전력 (TDP)은 25 W이다.

 각주 

 외부 링크 

분류:챗봇
분류:가상 비서
분류:메타 플랫폼스
경험적 위험 최소화

통계적 학습이론에서 경험적 위험 최소화 또는 경험적 리스크 최소화(Empirical risk minimization) 원리는 알려져 있고 고정된 데이터셋에 대한 성능 평가를 기반으로 하는 학습 알고리즘의 한 종류를 정의한다. 핵심 아이디어는 큰 수의 법칙을 적용한 것이다. 더 구체적으로 말해, 우리는 데이터의 진정한 분포를 알지 못하기 때문에 예측 알고리즘이 실제로 얼마나 잘 작동할지(즉, "진정한 위험") 정확히 알 수 없지만, 대신 알려진 훈련 데이터셋에서 알고리즘의 성능을 추정하고 최적화할 수 있다. 알려진 훈련 데이터셋에 대한 성능은 "경험적 위험"이라고 불린다.

 배경 
다음 상황은 많은 지도 학습 문제의 일반적인 설정이다. 두 객체 공간 와 가 있으며, 가 주어졌을 때 를 출력하는 함수 (종종 가설이라고 불림)를 학습하고자 한다. 이를 위해 개의 예시로 구성된 훈련 세트 가 있으며, 여기서 는 입력이고 는 에서 원하는 해당 응답이다.

더 공식적으로 설명하자면, 와 에 대한 결합분포 가 존재하고, 훈련 세트는 에서 i.i.d.로 추출된 개의 인스턴스 로 구성된다고 가정한다. 결합 확률 분포의 가정은 예측의 불확실성을 모델링할 수 있게 한다(예: 데이터의 노이즈로 인해). 왜냐하면 는 의 결정론적 함수가 아니라 고정된 에 대한 조건부 분포 를 가진 확률 변수이기 때문이다.

또한 가설의 예측 가 진정한 결과 와 얼마나 다른지를 측정하는 음수가 아닌 실수 값을 가지는 손실 함수 가 존재한다고 가정한다. 분류 작업의 경우, 이러한 손실 함수는 스코어링 룰이 될 수 있다.
가설 와 관련된 위험은 손실 함수의 기댓값으로 정의된다.
 

이론에서 흔히 사용되는 손실 함수는 0-1 손실 함수이다. .

학습 알고리즘의 궁극적인 목표는 고정된 함수 클래스 중에서 위험 가 최소화되는 가설 를 찾는 것이다.
 

분류 문제의 경우, 베이즈 분류기는 0-1 손실 함수로 정의된 위험을 최소화하는 분류기로 정의된다.

 공식 정의 
일반적으로 분포 가 학습 알고리즘에 알려져 있지 않기 때문에 위험 를 계산할 수 없다. 그러나 iid 훈련 데이터 포인트 샘플이 주어지면 훈련 세트에 대한 손실 함수의 평균을 계산하여 경험적 위험이라고 불리는 추정치를 계산할 수 있다. 더 공식적으로는 경험적 측도에 대한 기댓값을 계산하는 것이다.
 

경험적 위험 최소화 원리는 학습 알고리즘이 가설 클래스 에서 경험적 위험을 최소화하는 가설 를 선택해야 한다고 명시한다.
 
따라서 경험적 위험 최소화 원리로 정의되는 학습 알고리즘은 위의 최적화 문제를 해결하는 것으로 구성된다.

 속성 

경험적 위험 최소화 성능에 대한 보증은 선택된 함수 클래스뿐만 아니라 가정된 분포에 따라 크게 달라진다. 일반적으로 분포-자유 방법은 너무 거칠고 실제적인 경계를 제공하지 않는다. 그러나 일관성과 같은 학습 알고리즘의 점근적 속성을 도출하는 데 여전히 유용하다. 특히, 고정된 함수 클래스가 주어졌을 때 경험적 위험 최소화 성능에 대한 분포-자유 경계는 함수 클래스의 VC 복잡도에 대한 경계를 사용하여 도출할 수 있다.

단순화를 위해 이진 분류 작업을 고려할 때, 선택된 분류기 이 최상의 분류기 보다 훨씬 나쁠 확률을 제한하는 것이 가능하다. 크기 의 데이터셋이 주어졌을 때, 성장 함수 를 가진 가설 클래스 에 대해 정의된 위험 을 고려한다. 그러면 모든 에 대해:

회귀 작업에서도 유사한 결과가 나타난다. 이러한 결과는 종종 균일 큰 수의 법칙에 기반하는데, 이는 가설 클래스 전체에 걸쳐 경험적 위험과 실제 위험 간의 편차를 통제한다.

 불가능 결과 

분포 가정이 없을 경우 알고리즘 성능의 하한을 보여주는 것도 가능하다. 이는 때때로 공짜 점심 정리라고 불린다. 특정 학습 알고리즘이 어떤 분포에 대해서도 점근적으로 최적의 성능을 제공할 수 있지만, 유한 샘플 성능은 적어도 하나의 데이터 분포에 대해서는 항상 좋지 않다. 이는 주어진 샘플 크기에 대해 모든 분포에 대해 오류를 개선할 수 있는 분류기가 없다는 것을 의미한다.

구체적으로, 라고 하고, 샘플 크기 과 분류 규칙 을 고려할 때, 위험 (즉, 완벽한 예측이 가능함)인 의 분포가 존재하여 다음과 같다.

또한 학습 알고리즘의 수렴 속도가 일부 분포에 대해 좋지 않다는 것을 보여줄 수도 있다. 구체적으로, 0으로 수렴하는 감소하는 양수 시퀀스 가 주어지면 다음과 같은 분포를 찾을 수 있다.

모든 에 대해. 이 결과는 보편적으로 좋은 분류 규칙은 존재하지 않으며, 적어도 하나의 분포에 대해 규칙이 낮은 품질이어야 함을 보여준다.

 계산 복잡도 
0-1 손실 함수를 사용하는 분류 문제의 경험적 위험 최소화는 선형 분류와 같이 비교적 간단한 함수 클래스에서도 NP-난해 문제로 알려져 있다. 그럼에도 불구하고, 최소 경험적 위험이 0일 때, 즉 데이터가 선형 분리 가능할 때 효율적으로 해결될 수 있다.

실제로, 기계 학습 알고리즘은 0-1 손실 함수에 대한 볼록 근사(예: SVM의 힌지 손실)를 사용하여 이 문제를 해결한다. 이 근사는 최적화하기 더 쉽거나, 분포 에 가정을 부과하여(따라서 위 결과가 적용되는 비분포 학습 알고리즘이 되는 것을 멈춤) 해결한다.

볼록화의 경우, 장의 보조정리는 볼록화된 문제의 초과 위험을 사용하여 원래 문제의 초과 위험을 주요화한다. 후자를 볼록 최적화를 사용하여 최소화하면 전자를 제어할 수도 있다.

 기울어진 경험적 위험 최소화 
기울어진 경험적 위험 최소화는 기울기 매개변수를 도입하여 제곱 오차와 같은 표준 손실 함수를 수정하는 데 사용되는 기계 학습 기술이다. 이 매개변수는 훈련 중에 데이터 포인트의 가중치를 동적으로 조정하여 알고리즘이 데이터 분포의 특정 영역이나 특성에 집중할 수 있도록 한다. 기울어진 경험적 위험 최소화는 불균형 데이터가 있거나 예측 공간의 특정 부분에서 오류를 강조할 필요가 있는 시나리오에서 특히 유용하다.

 같이 보기 

 M-추정기
 최대가능도 방법

 각주 

 더 읽어보기 
 

분류:기계 학습
고석 (법조인)

고석 (1960년~)은 군인 출신 정치인이다. 대한민국의 전 고등군사법원장이다. 육군사관학교 졸업 이후 위탁교육을 통해서 서울대학교에서 법학을 수학하였으며, 사법고시에 합격하였다. 사법고시 합격 이후 군법무관으로 활동하며, 합동참모본부, 국방부 등에서 근무하였다. 2024년 국민의힘에 입당하여 용인시 병 선거구에 출마하였으나, 부승찬 더불어민주당 후보에 패하였다. 현재 용인시 병 국민의힘 당협위원장으로 활동하고 있다.

 경력 
 2025.11.~ 국민의힘 야당 탄압 가짜뉴스 감시 특별위원회 위원
 2024.03.~2024.04. 제22대 국회의원선거 국민의힘 경기 용인시병 국회의원 후보
 2023~ 법무법인(유한) 대륙아주 파트너변호사
 2023.09.~ 국민의힘 경기도당 용인시병 당협위원장
 2015~2023 법무법인(유) 세종 변호사
 2023.06.~ 수지새미래연구원 원장
 2023.05.~ 법제처 법령해석심의위원회 위원
 2022~ 국민의힘 중앙당 법률자문위원
 2022~ 대한노인회 자문변호사
 2018 국회 우수입법선정위원회 위원
 2017~2019 보훈심사위원회 위원
 2017 국방부 국방획득혁신위원회 위원
 2015 여의도연구원 정책자문위원
 2015 국방부 피해자 지원심의위원회 위원
 2014~2016 보훈심사위원회 비상임위원
 2014.06.~2016.06. 국방부 정보공개심의회 위원
 2013.06.~2016.05. 대한상사중재원 중재인
 2013.04.~2014.12. 국방부 주한미군기지 이전 사업단 자문위원
 2011~2012 국방부 고등군사법원 법원장
 2009~2010 육군본부 법무실장(육군준장)
 2008.01.~2008.11. 방위사업청 법무지원팀장
 2008 대한민국 육군 법무병과장 대리
 2003~2007 대한민국 합동참모본부 법무실장
 2003.07.~2003.11. 국방부 법무 관리관
 2001~2003 국방부 법무담당관
 1999~2001 육군 제3야전군사령부 법무참모
 1998~1999 국방부 검찰부장
 1996~1998 국방부 국제법 담당관
 1994 제23기 사법연수원 수료
 1991~1992 육군사관학교 법학과 전임강사
 1991 제33회 사법시험 합격

 교육 이수 
 ~2020 한국생산성본부 제4기 방위산업 최고위과정 이수
 ~2019 고려대학교 경영전문대학원 최고경영자과정 제87기 이수
 ~2016 고려대학교 미래성장연구소 미래성장최고지도자과정(FELP) 교육과정 이수
 ~2014 서울대학교 공과대학 최고산업전략과정 이수
 ~2013 고려대학교 평생교육원 KNA최고위과정 수료
 ~2012 대한상사중재원 제9기 중재 CEO 아카데미 과정 수료
 ~2011 서울대학교 경영대학 최고경영자과정 제71기 이수
 ~2011 고려대학교 행정대학원 최고관리 과정 이수
 2007.07.~2007.12. 미국 조지타운대학교 로센터 연수
 ~2001 경희대학교 산업정보대학원 고급정보정책관리자과정(CIO) 이수

 저술 

 고석의 사명

 命令에 依한 行爲와 그 刑法的 效果에 關한 硏究 : 軍隊組織을 中心으로 / 高奭. 고석
 한국 군사재판 제도의 성립과 개편과정에 관한 연구 : 국방경비법에서 군법회의법 제정시까지 = (A)Study on the establishment & reorganization of the Korean military justice system : from the Korean articles of war to the enactment of the court-martial act / 고석.

 역대 선거 결과 

 소속 정당 

 같이 보기 

 해병대 채상병 사망 사건

 각주 

분류:살아있는 사람
분류:1960년 출생
분류:성북구 출신
분류:무안초등학교 (전남) 동문
분류:무안북중학교 동문
분류:함평학다리고등학교 동문
분류:육군사관학교 동문
분류:서울대학교 법과대학 동문
분류:서울대학교 법과대학원 동문
분류:사법연수원 수료자
분류:대한민국의 변호사
분류:대한민국 육군 준장
분류:국민의힘의 정치인
2025년 코파 아메리카 페메니나

2025 코파 아메리카 페메니나(2025 Copa América Femenina)는 남미 축구 연맹 소속 국가대표팀을 위한 코파 아메리카 페메니나의 10번째 대회이자 여자 축구의 주요 국제 축구 선수권 대회이다. 이 대회는 2025년 7월 11일부터 8월 2일까지 에콰도르에서 개최되었다. 이 대회는 원래 2025년 7월 12일에 시작될 예정이었으나, 남미 축구 연맹은 2025년 7월 3일 첫 경기가 2025년 7월 11일에 치러질 것이라고 발표했다.

결승전에서 브라질은 연장전 4–4 무승부 이후 승부차기에서 콜롬비아를 꺾고 5연속이자 통산 9번째 우승을 차지했다.

이전 대회들과 달리, 이 대회는 2027년 FIFA 여자 월드컵의 남미 지역 예선 역할을 하지 않았으며 대신 별도의 예선 대회가 조직되었다. 그러나 이 대회는 2028년 하계 올림픽 여자 축구 토너먼트의 두 자리를 제공했다. 페루 (개최국 자격으로 자동 진출) 외에도 2027년 팬아메리칸 게임 토너먼트의 세 자리를 더 제공했다.

팀
남미 축구 연맹 소속 여자 국가대표팀 10개 팀 모두가 참가했다.

경기장
경기장은 2025년 5월 5일에 발표되었다. 경기는 에콰도르의 한 도시인 키토에 있는 세 경기장에서 진행되었다.

상업적인 이유로 에스타디오 반코 과야킬은 대회 기간 동안 이름이 변경되었다.

추첨
대회 추첨은 2024년 12월 19일 현지 시간 13:30분 (UTC-3)에 파라과이 아순시온에서 열렸다.

선수단

심판진
2025년 6월 14일, 남미 축구 연맹은 대회 심판 명단을 발표했다.

주심

 로베르타 에체베리아
 아드리아나 파르판
 다이아네 무니즈
 디오네 리시오스
 마리아 빅토리아 다사
 마르셀리 삼브라노
 이바나 프로이코브스카
 술마 키뇨네스
 밀라그로스 아루엘라
 아나히 페르난데스
 에미카르 칼데라스

부심

 다이아나 밀로네
 기셀라 트루코
 엘리자베스 블랑코
 마리셀라 우라푸카
 마이라 마스텔라
 레일라 모레이라
 마르시아 카스티요
 레슬리 바스케스
 메리 블랑코
 마이라 산체스
 모니카 암보야
 비비아나 세구라
 줄리아 템페스틸리
 낸시 페르난데스
 나디아 바일러
 마리아나 아키노
 베라 유판키
 이라가르체 페르난데스
 벨렌 클라비호
 다이아나 페르난데스
 프란시스 가르시아
 미그달리아 로드리게스

조별 리그
각 조 상위 2개 팀은 준결승에 진출하고, 3위 팀 2개는 5위 결정전에 진출한다.

모든 시간은 현지 시간, ECT (UTC-5)이다.

승점 동률 시 규정
1차전에서 팀들은 승점 (승리 시 3점, 무승부 시 1점, 패배 시 0점)에 따라 순위가 매겨진다. 승점이 같을 경우, 다음과 같은 순서로 타이브레이커가 적용된다.

 해당 팀들 간의 경기에서 획득한 승점;
 해당 팀들 간의 경기에서 득실차;
 해당 팀들 간의 경기에서 득점 수;
 모든 조별 경기에서 득실차;
 모든 조별 경기에서 득점 수;
 최저 레드카드 수;
 최저 옐로카드 수;
 추첨.

A조

B조

결선 토너먼트

결선 토너먼트에서 5위 결정전, 준결승, 3위 결정전이 정규 시간 90분 끝에 동점일 경우, 연장전은 진행되지 않고 경기는 직접 승부차기로 결정된다. 결승전이 정규 시간 끝에 동점일 경우, 연장전 (각 15분씩 두 번)이 진행되며, 각 팀은 추가 교체를 할 수 있다. 연장전 후에도 동점일 경우, 결승전은 승부차기로 우승팀을 결정한다.

대진표

5위 결정전
5위 결정전 승자는 2027년 팬아메리칸 게임 본선에 진출했다.

준결승전
준결승전 승자는 2028년 하계 올림픽 축구 여자 토너먼트에 진출했다. 패자는 2027년 팬아메리칸 게임 축구 여자 토너먼트에 진출했다.

3위 결정전

결승전

시상

대회 팀 순위
이 표는 대회 기간 동안 팀들의 순위를 보여준다.

국제 대회 본선 진출
올림픽 축구 토너먼트 진출 팀
남미 축구 연맹 소속 두 팀이 미국에서 열리는 2028년 하계 올림픽 축구 여자 토너먼트에 진출했다.

팬아메리칸 게임 진출 팀
남미 축구 연맹 소속 나머지 세 팀은 개최국으로 진출한 페루와 함께 2027년 팬아메리칸 게임 축구 여자 토너먼트에 진출했다.

2 굵은 글씨는 해당 연도 우승팀을 나타낸다. 이탤릭체는 해당 연도 개최국을 나타낸다.

논란
우루과이 선수협회와 우루과이 축구 협회의 대회 전 노동 분쟁

우루과이 여자 축구 국가대표팀은 우루과이 축구 협회 (AUF)가 대회 준비를 부적절하게 했다고 주장하며 항의의 표시로 최종 토너먼트 시작 전 일주일 동안 훈련을 거부했다. 선수 노조인 우루과이 프로 축구 선수 협회 (MUFP)가 요구한 사항에는 국가대표 훈련 센터인 콤플레호 셀레스테의 전면 사용, 개선된 훈련 조건 및 장비, 그리고 일당 인상이 포함되었다. MUFP는 7월 8일 화요일 저녁, 우루과이의 첫 경기인 에콰도르전 (7월 11일 금요일) 사흘 전에 분쟁 해결을 발표했다. FIFPRO에 대해 MUFP 사무총장 미첼 두아르테는 이 합의에 대해 다음과 같이 말했다. 

조별 리그에서의 비디오 판독심 (VAR) 미적용

칠레 수비수 야나라 아에도와 페르난다 피니야는 남미 축구 연맹이 대회 조별 리그 전체에서 VAR 기술을 사용하지 않기로 결정한 것을 비판했으며, 아에도는 다음과 같이 말했다. 

경기 전 워밍업 조건 부적절 논란
2027년 FIFA 여자 월드컵 개최국 브라질과 볼리비아의 에스타디오 곤살로 포소 리팔다에서의 조별 리그 경기 후, 베테랑 스타 마르타 비에이라 다 시우바를 포함한 여러 브라질 선수단과 감독 아르투르 엘리아스는 경기장 내에서 워밍업을 금지한 남미 축구 연맹의 결정을 공개적으로 비난했다. 주전 공격수 케롤린은 소셜 미디어를 통해 불만을 표출했으며, 동시 진행 중인 UEFA 여자 유로 2025를 언급하며 다음과 같이 말했다. 

미드필더 아리 보르제스는 경기 후 해설자이자 전 브라질 국가대표였던 프란시엘레 알베르투에게 남미 축구 연맹 회장 알레한드로 도밍게스에게 팀의 워밍업 조건과 기타 사회적 형평성 문제 (경기장 선정 및 조별 리그 VAR 미사용 결정 포함)에 대해 직접적으로 이의를 제기하며 말했다. 

그녀는 브라질 뉴스 매체 글로부 에스포르테에 덧붙여 말했다. 

남미 축구 연맹은 나중에 로이터와의 성명을 통해 결정을 번복하며 말했다. 

 각주 

분류:에콰도르에서 개최된 국제 축구 대회
휴대용 텔레비전

섬네일|1980년대 메모렉스 포켓비전 25 휴대용 텔레비전
휴대용 텔레비전 또는 핸드헬드 텔레비전(Handheld television)은 일반적으로 TFT LCD 또는 OLED 및 CRT 컬러 디스플레이를 사용하는 텔레비전 시청을 위한 휴대용 장치이다. 이러한 장치 중 다수는 휴대용 트랜지스터 라디오와 유사하다.

역사
섬네일|소니 워치맨
1970년, 파나소닉은 큰 주머니에 들어갈 만큼 작은 최초의 TV인 파나소닉 IC TV MODEL TR-001을 출시했으며 싱클레어 리서치는 두 번째 포켓 텔레비전인 MTV-1을 출시했다. 당시에는 LCD 기술이 아직 미성숙했기 때문에 이 TV는 상업적으로 판매되는 제품 중 가장 작은 CRT라는 기록을 세운 미세한 CRT를 사용했다.

이후 1982년, 소니는 첫 모델인 FD-200을 출시했는데, 처음에는 "플랫 TV"로 소개되었고 나중에 워크맨이라는 단어를 활용한 별명인 워치맨으로 이름이 변경되었다. 처음에는 흑백 비디오를 지원했다. 몇 년 후, 액티브 매트릭스 LCD가 장착된 컬러 모델이 출시되었다. 일부 스마트폰에는 텔레비전 수신기가 통합되어 있지만, 인터넷 광대역 비디오가 훨씬 더 일반적이다.

디지털 방송으로 전환된 이후 휴대용 TV는 크기가 줄어들고 품질이 향상되었다. 휴대용 TV는 결국 DVB-H와 함께 디지털 TV로 이어졌지만 큰 성공을 거두지는 못했다.

하드웨어
섬네일|포켓 텔레비전 CRT의 요소: (1) 오목한 화면, (2) 전자빔, (3) 전자총
이 장치에는 종종 컴포지트 비디오-아날로그 모노 오디오 릴레이용 스테레오 1⁄8 인치(3.5 mm) 포노 플러그가 있어 컴포지트 모니터로 사용될 수 있다. 또한 일부 모델에는 표준 텔레비전 모델의 F 단자 또는 벨링-리 단자를 통해 일반적으로 릴레이되는 방송 신호용 모노 3.5 mm 잭이 있다.

일부 모델에는 HDMI, USB 및 SD 포트가 포함되어 있다.

화면 크기는 까지 다양하다. 일부 휴대용 텔레비전은 휴대용 DVD 플레이어 및 USB 개인 비디오 레코더로도 사용된다.

크기
휴대용 텔레비전은 주머니에 들어가지 않지만, 종종 배터리로 작동하며 시가 라이터 소켓 플러그가 포함되어 있다.

포켓 텔레비전은 주머니에 들어간다.

웨어러블 텔레비전은 때때로 손목 시계 형태로 만들어진다.

주목할 만한 브랜드 및 모델
 RCA - DPTM70R
 소니 - 워치맨 및 브라비아
 카시오
 산요
 싱클레어 리서치 - MTV-1 및 TV80

 같이 보기 
 휴대용 전자기기

 각주 

 외부 링크 
 포켓 TV의 역사

분류:텔레비전 기술
분류:모바일 기술
분류:일본의 발명품
분류:휴대용 전자 기기
마크 와이저

마크 D. 와이저(Mark D. Weiser, 1952년 7월 23일 – 1999년 4월 27일)는 미국의 컴퓨터 과학자이자 제록스 팰로앨토 연구소의 최고기술책임자 (CTO)였다. 와이저는 1988년에 자신이 만든 용어인 유비쿼터스 컴퓨팅의 아버지로 널리 알려져 있다. 실리콘 밸리에서 와이저는 선구적인 컴퓨터 전문가이자 선구자로 널리 인식되었으며, 그의 아이디어는 세계 유수의 컴퓨터 과학자들에게 많은 영향을 미쳤다.

어린 시절과 교육
와이저는 일리노이주 시카고에서 데이비드와 오드라 와이저 사이에서 태어났다. 그는 뉴욕주 스토니브룩 (뉴욕주)에서 자랐다. 그는 플로리다 뉴 칼리지에서 철학을 공부하기 위해 새러소타로 이사했지만, 돈이 부족하여 2학년 때 중퇴했다. 그 후 그는 앤아버로 이사하여 컴퓨터 프로그래머로 일자리를 얻었다. 컴퓨터 프로그래머로 일하는 동안 그는 컴퓨터 과학 수업을 듣기 시작했으며, 미시간 대학교의 석사 과정에 직접 입학할 정도로 뛰어났다. 그는 미시간 대학교에서 컴퓨터 및 통신 과학을 전공하여 1976년에 M.A.를, 1979년에 Ph.D.를 취득했다.

경력
와이저는 나중에 메릴랜드 대학교에서 컴퓨터 과학을 가르쳤고 1986년에는 학과 부장이 되었다.

와이저는 1987년에 PARC(당시 제록스 PARC)에 합류하여 1988년에 컴퓨터 과학 연구소의 관리자가 되었고, 같은 해에 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념을 개척했다. 그는 1996년에 PARC의 최고기술책임자가 되었다.

영예
2001년, 계산기 학회의 운영체제 특별 이익 집단(SIGOPS)은 운영체제 연구에서 혁신을 이룬 개인들을 위한 마크 와이저 상을 제정했다. 캘리포니아 대학교 버클리의 마크 D. 와이저 컴퓨팅 우수 장학 기금도 와이저를 기리기 위해 설립되었다.

개인 생활
컴퓨터 과학 분야에서의 업적 외에도 와이저는 인터넷으로 라이브 방송을 한 최초의 밴드인 Severe Tire Damage라는 아방가르드/실험적인 록 음악 밴드의 드럼 연주자이기도 했다.

1999년 4월 27일, 와이저는 암으로 인한 간부전으로 사망했다.

유비쿼터스 컴퓨팅과 캄 테크놀로지

한 강연에서 와이저는 유비쿼터스 컴퓨팅을 설명하는 일련의 원칙을 제시했다.

 컴퓨터의 목적은 다른 일을 돕는 것이다.
 최고의 컴퓨터는 조용하고 보이지 않는 하인이다.
 직관으로 더 많은 것을 할수록 더 똑똑해진다. 컴퓨터는 무의식을 확장해야 한다.
 기술은 평온함을 만들어야 한다.

"캄 테크놀로지 설계"에서 와이저와 존 실리 브라운은 캄 테크놀로지를 "우리의 집중이나 주의를 요구하지 않으면서 정보를 제공하는 것"으로 묘사한다.

저전력 휴대 컴퓨팅
와이저는 비전통적인 방식으로 성능을 볼 것을 옹호했다. 그는 MIPS로 계산 성능을 측정하는 대신, 에너지의 줄 당 명령 수를 늘리는 데 집중하여 컴퓨터 산업을 저전력 모바일 컴퓨팅으로 이끌었다.

저서
"21세기 컴퓨터" - 사이언티픽 아메리칸 통신, 컴퓨터 및 네트워크 특별호, 1991년 9월

 각주 

추가 자료
 

 외부 링크 
 스탠퍼드 대학교에 설립된 추모 사이트
 "캄 테크놀로지 설계"

분류:1999년 사망
분류:1952년 출생
분류:미국의 컴퓨터 과학자
분류:메릴랜드 대학교 교수
분류:미시간 대학교 동문
퍼스널 내비게이션 어시스턴트

섬네일|170px|right|퍼스널 내비게이션 어시스턴트의 예시.

퍼스널 내비게이션 어시스턴트(Personal navigation assistant, PNA)는 개인 내비게이션 장치 또는 휴대용 내비게이션 장치(Portable Navigation Device, PND)로도 알려져 있으며, 위치 확인 기능(GPS 등)과 항법 기능을 결합한 휴대용 전자 제품이다.

일부 PNA 장치는 기능이 제한된 개인 정보 단말기이며 잠금 해제될 수 있다.

역사
초기 PNA는 전자 지도에 사용자의 위치를 표시할 수 있는 휴대용 GPS 장치(1980년대 중반경)였다. 이 장치에는 주행 방향 및 주행 경로와 같은 간단한 항법 기능이 포함되어 있었다. 이 1세대 PNA는 미군에서 사용되었다.

시장 개발
섬네일|퍼스널 내비게이션 어시스턴트를 이용한 자전거 내비게이션.
분석 회사 Berg Insight에 따르면, 2009년 중반 기준으로 전 세계적으로 1억 5천만 개 이상의 턴 바이 턴 내비게이션 시스템이 있었으며, 여기에는 약 3천 5백만 개의 공장 설치 및 애프터마켓 대시 내비게이션 시스템, 9천만 개 이상의 개인 내비게이션 장치(PND), 그리고 약 2천 8백만 개의 GPS 지원 내비게이션 휴대폰이 포함되었다.

PNA라는 용어는 차량 자동 항법 장치의 인기가 높아지면서 널리 사용되기 시작했다. 초기 PNA는 사용자에게 지도 레이어, 실시간 교통 정보, 그리고 턴 바이 턴 안내를 위한 시청각 신호가 포함된 경로 엔진을 제공했다. 최신 세대의 PNA는 주차 지원 및 사용자 경험을 향상시키는 개인화 엔진과 같은 정교한 항법 기능을 갖추고 있다. 총 소유 비용과 시장 출시 시간을 줄이기 위해, 가르민 Ltd., Mio Technology Ltd. 또는 TomTom International BV.와 같은 대부분의 현대 PNA 장치는 TomTom Navigator, I-GO 2006, Netropa IntelliNav iGuidance 또는 Destinator와 같은 인기 있는 PDA 내비게이션 소프트웨어 패키지의 OEM 버전과 함께 윈도우 CE 또는 임베디드 리눅스와 같은 상용 임베디드 운영체제를 실행한다.

가르민과 마젤란과 같은 다른 제조업체는 자체 개발한 소프트웨어를 번들로 제공하는 것을 선호한다. 이들 장치 중 상당수가 임베디드 OS를 사용하기 때문에, 기술에 능숙한 많은 사용자들은 PNA를 수정하여 타사 소프트웨어를 실행하고 저렴한 오디오-비디오 플레이어나 개인 정보 단말기 대체품과 같은 내비게이션 외의 용도로 사용하는 것을 쉽게 발견한다.

GPS가 장착된 휴대 전화는 이제 전용 GPS 장치의 판매를 능가했다. 캘리포니아의 선도적인 시장 조사 기관인 iSuppli에 따르면, 노키아, 삼성전자, 모토로라 및 기타 휴대폰 제조업체는 2007년에 1억 6천 2백만 대의 GPS 장착 휴대폰을 판매할 것으로 예측되었으며, 이는 가르민과 TomTom이 합쳐서 판매할 것으로 예상한 2천만 대를 압도하는 수치이다. 안드로이드 장치(예: 모토로라 모토쿼티)에 구글 지도가 포함되고 노키아가 무료 오비 맵스를 발표하면서 많은 사람들이 여행 내비게이션을 위해 별도의 PNA 대신 스마트폰을 사용하게 되었다.

차량 내비게이션
자동차용으로 설계된 시스템은 도로망을 고려하여 경로를 계산할 수 있으며, 때로는 실시간으로도 가능하다. 이러한 시스템의 인기는 내비게이션 보조 장치의 광범위한 확산을 가져왔다.

일부 장치에서는 사용자가 지리 좌표뿐만 아니라 우편 주소, 때로는 장소의 이름으로 도착 지점을 정의할 수 있다. 지침은 종종 방향 그림 문자와 음성 합성 시스템의 해설로 단계별로 제공된다.

항해사는 운전자가 적절하다고 판단할 때 따를 수 있는 경로 제안을 제공한다. 때로는 이러한 내비게이션 시스템이 부정확한 데이터(차량에 맞지 않거나 업데이트되지 않은 지도, 캐니언 효과 등)를 사용하여 잘못된 정보를 생성하며, 이를 맹목적으로 따르는 운전자는 특히 대형 차량(코치 및 기타 중장비 차량)의 경우 치명적일 수 있는 사고를 유발할 수 있다. 따라서 시스템은 이러한 가능한 오류에 대해 사용자에게 경고하는 알림을 표시한다.

일부 내비게이션은 대형 트럭용으로 특화되어 차량의 크기뿐만 아니라 질량과 치수도 고려하여 적합한 도로를 사용하는 경로만 제공한다. 반면에, Waze 또는 Coyote와 같은 일반 대중을 위한 다른 애플리케이션은 트럭 운전자가 따라야 하는 모든 제약 조건(질량 및 높이 포함)을 포함하는 경로를 제공할 수 없다.

 기능 
일부 버전은 매우 완벽하며 다음을 제공할 수 있다.

 3차원 지도.
 음성 인식을 통해 도착 주소를 입력하고, 때로는 장소 이름만으로도 가능하다.
 실시간 제약 조건(교통 체증, 도로 공사, 기상 조건 등)을 고려한 경로 계산. 데이터는 차량에 통합된 연결(예: 르노 R-Link)을 통해 직접 제공되거나, 모바일 애플리케이션의 경우 스마트폰의 셀룰러 데이터를 통해 제공된다.
 현재 최대 허용 속도를 표시하고, 운전자가 이를 준수하지 않을 경우 경고를 발행할 수 있는 시스템. 또한 고정 레이더의 존재 가능성을 알릴 수 있다.
 통신 기능이 있는 GPS 서비스. SIM 카드와 모바일 네트워크 덕분에 사용자는 사용자 측의 개입 없이 실시간으로 매우 정기적으로 업데이트되는 정보를 얻을 수 있다. 이 기능은 또한 레이더(고정 및 이동식), 경찰 통제의 존재를 알리고, 교통 상황, 기상, 또는 카풀 등에 대한 정보를 제공하는 것을 가능하게 한다. 이 분야의 선두 주자들은 연결된 장치를 제공한다: TomTom LIVE (르노 R-Link와 통합), 가르민 1690, Medion, Navigon LIVE, Goodkap! with Coyote, Avertinoo and Camsam with Munic. 대부분의 모바일 내비게이션 애플리케이션(Maps, 구글 지도, 웨이즈 등)이 이러한 유형의 독점 시스템을 제공한다는 점에 유의해야 한다. 따라서 여기에는 한계가 있다. 거의 사용되지 않는 시스템 애플리케이션은 제대로 작동하지 않고 실시간 정보를 제공할 수 없을 것이다.

 각주 

 같이 보기 
 GPS 내비게이션 장치
 개인 정보 단말기
 차량 내비게이션
 교통 메시지 채널

분류:전자제품
분류:항법 장치
분류:GPS
부부르 람북

섬네일|부부르 람북
부부르 람북()은 말레이시아의 전통 죽이다. 라마단 기간에 먹는 대표적인 이프타르로, 말레이시아에서는 라마단 기간 동안 많은 모스크에서 대형 솥에 부부르 람북을 대량 조리하여 무료로 배포한다. 나눔과 포용, 공동체 정신을 상징하는 음식이며, 말레이계 무슬림뿐 아니라 중국계, 인도계 등 민족과 종교를 초월하여 모두에게 제공된다.

 만들기 
팔각, 계피, 정향, 레몬그래스, 생강 등 다양한 향신료와 고기(쇠고기 또는 닭고기), 해산물(주로 새우), 채소, 코코넛 밀크 등 넣어 쑤는 죽이다. 튀긴 샬롯을 고명으로 얹는 경우가 많으며, 따뜻하게 먹는다.

 각주 

분류:말레이시아 요리
분류:명절 음식
분류:이슬람 문화
분류:종교 음식
분류:죽
서군

서군은 1600년 세키가하라 전역 당시 도요토미 히데요리를 지지하던 이시다 미쓰나리와 그의 동맹군을 가리킨다. 도요토미 히데요시의 죽음 이후 일본 사회가 빠르게 분열되는 와중, 도쿠가와 이에야스의 세력 확장을 막기 위해 이시다 미쓰나리가 세력을 규합한 것이 서군의 원류였다. 1600년 전쟁 발발 당시 서군의 핵심 수장은 이시다 미쓰나리였지만, 실질적으로 군을 이끈 것은 모리씨의 모리 히데모토였다. 세키가하라 전역 중 깃카와 히로이에를 비롯한 일부 서군이 동군에 합류했고, 세키가하라 전투 중에는 고바야카와 히데아키를 비롯한 다수의 서군 장수들이 동군에 합류했다. 세키가하라 전투 이후에도 대부분의 서군 무장들은 살아남았지만, 이시다 미쓰나리를 비롯한 일부 무장은 처형되었다.

 주요 장수 

 각주 

분류:세키가하라 전투
신디사이저 V

신디사이저 V()는 드림토닉스에서 개발한 음성 합성 소프트웨어 제품이다.

 개요 
신디사이저 V Studio의 노래 합성은 연결 합성 및 인공 신경망 기반 노래 음성 합성을 결합한다.
신디사이저 V Studio는 신디사이저 V Studio Basic 및 신디사이저 V Studio Pro라는 이름으로 다양한 무료 및 유료 버전으로 제공된다.

 역사 
신디사이저 V는 UTAU 리샘플러인 Moresampler의 개발에서 비롯되었으며, 화칸루가 개발하였다. 2018년 8월 19일 베타 버전으로 출시되었고, 12월 23일 1세대 에디터인 신디사이저 V를 출시하였다.
2020년 1월에는 기능이 제한된 웹 버전이 출시되었다.
2020년 7월, 2세대 에디터인 신디사이저 V Studio가 출시되었다.
2020년 12월, 신디사이저 V Studio는 AI 엔진을 도입하여 랩 보컬과 다국어 노래 합성(영어, 일본어, 관화, 광둥어, 한국어 및 스페인어)을 도입했으며, 이후 업그레이드가 지원된다.
2025년 3월 21일, 신디사이저 V Studio 2 (SV2)가 출시되어 합성 품질 및 처리 속도가 향상되었으며, 새롭고 개선된 기능이 추가되었다.

 각주 

 외부 링크 
 
 웹 신디사이저 V

분류:2018년 소프트웨어
삼발 블라찬

섬네일|삼발 블라찬
삼발 블라찬() 또는 삼발 트라시()는 블라찬/트라시(새우장)를 넣어 만든 삼발이다. 홍고추와 새눈고추, 토마토, 블라찬/트라시, 타마린드, 소금, 설탕, 라임 등을 넣어 만든 고추 소스이며, 말레이시아, 브루나이, 싱가포르, 인도네시아 등에서 즐겨 먹는다.

 사진 

분류:말레이시아의 조미료
분류:인도네시아의 조미료
분류:브루나이 요리
분류:새우 요리
분류:싱가포르 요리
분류:말레이 요리
분류:고추 소스와 페이스트
아얌 프르칙

섬네일|아얌 프르칙
아얌 프르칙()은 말레이시아의 닭고기 요리이다. 말레이반도 동부 해안의 클란탄, 트렝가누 지역의 전통 음식이며, 특히 라마단 기간에 즐겨 먹는다. 강황과 생강, 양파, 샬롯, 레몬그래스, 고추 등을 넣은 코코넛밀크에 재어 두었다가 직화구이한 닭다리 요리로, 굽는 동안 계속 양념을 끼얹어 겉이 바삭바삭하다. 나시 울람, 부두, 삼발 블라찬 등을 곁들인다.

분류:닭고기 요리
분류:말레이 요리
분류:말레이시아 요리
분류:코코넛 요리
크리아

섬네일|크리아
크리아() 또는 쿠이 크리아()는 말레이시아의 쿠이이다. 쿠이 글랑()으로도 부른다. 으깬 고구마에 밀가루와 설탕, 소금을 섞어 반죽해 반지 모양으로 빚어 튀긴 음식으로, 도넛과 달리 팽창제를 쓰지 않는다. 겉에는 가루설탕이나 설탕시럽을 코팅한다.

 같이 보기 
 쿠이

분류:고구마 요리
분류:말레이시아 요리
분류:쿠이
한둥린 (배우)

한둥린(, 1998년 8월 14일 ~ )은 중국의 배우이다.

 외부 링크 
 

분류:20세기 중국 사람
분류:21세기 중국의 남자 배우
분류:1998년 출생
분류:랴오닝성 출신
분류:살아있는 사람
분류:선양 공업 대학 동문
분류:중국의 남자 영화 배우
분류:중국의 남자 텔레비전 배우
한컴인스페이스

한컴인스페이스()는 한컴위드 산하의 위성·드론·AI 영상분석 서비스 기업이다.

한국 민간 최초 지구관측용 소형 위성 ‘세종1호’ 발사 추진 등 참여하였다.

 역사 
 2025년 포스코기술투자, 코너스톤투자파트너스, 인라이트벤처스, DTN인베스트먼트, 에잇더블투파트너스 등이 참여한 125억 원 규모 프리 IPO(상장 전 자금 조달)를 완료했다.
 2025년 이 기업은 주관사를 대신증권으로 상장예비심사를 신청하였다.

 각주 

 외부 링크 
 

분류:대한민국의 군수산업체
분류:2012년 설립된 제조 기업
분류:대전광역시의 기업
케이티 포터

캐서린 무어 포터(Katherine Moore Porter, 1974년 1월 3일 ~ )는 미국의 정치인이다.

 학력 
 예일 대학교 인문사회 학사
 하버드 대학교 법무박사

 경력 
 2019.01 ~ 2023.01 제116·117대 미국 캘리포니아 제47선거구 연방하원의원
 2023.01 ~ 2025.01 제118대 미국 캘리포니아 제47선거구 연방하원의원

 뉴스 기사 
 2025년 11월 7일 케이티 포터 지지율 급락…CA주지사 선거 선두 뒤바뀌어

 역대 선거 결과 

 외부 링크 

분류:1974년 출생
분류:살아있는 사람
분류:예일 대학교 동문
분류:하버드 로스쿨 동문
분류:캘리포니아주의 변호사
분류:미국의 미국 성공회교도
분류:캘리포니아 대학교 어바인 교수
분류:21세기 미국의 여성 정치인
분류:캘리포니아주의 연방 하원의원
분류:아이오와주의 민주당 당원
분류:캘리포니아주의 민주당 당원
엘레니 코우날라키스

엘레니 쿠날라키스(Eleni Kounalakis, 1966년 3월 3일 ~ )는 미국의 정치인이다.

 학력 
 다트머스 대학교 인문사회 학사
 캘리포니아 대학교 버클리 경영학 석사

 경력 
 2010.01 ~ 2013.07 제25대 주헝가리 미국대사관 대사
 2019.01 ~ 2027.01 제50대 캘리포니아 부지사

 역대 선거 결과 

 외부 링크 

분류:1966년 출생
분류:살아있는 사람
분류:그리스계 미국인
분류:다트머스 대학교 동문
분류:캘리포니아 대학교 버클리 동문
분류:하스 경영대학원 동문
분류:20세기 미국의 기업인
분류:21세기 미국의 기업인
분류:21세기 미국의 여성 정치인
분류:헝가리 주재 미국 대사
분류:캘리포니아부지사
분류:캘리포니아주의 민주당 당원
한둥린

한둥린은 다음 사람을 가리킨다.

 한둥린()은 중화인민공화국의 체스 선수이다.
 한둥린(, 1998년 ~ )은 중화인민공화국의 배우이다.

 같이 보기 
 

분류:중국어의 동음이의
리이전 (1997년)

리이전(, 1997년 8월 14일 ~ )은 중국의 배우이다.

 외부 링크 
 

분류:20세기 중국 사람
분류:21세기 중국의 여자 배우
분류:1997년 출생
분류:살아있는 사람
분류:상하이 시각예술 학원 동문
분류:중국의 여자 영화 배우
분류:중국의 여자 텔레비전 배우
분류:후난성 출신
금서 목록의 저자와 작품의 목록

이 목록은 금서 목록에 등재된 저자 및 저작물의 선별된 목록이다. 이 목록은 1966년 6월 14일 교황 바오로 6세에 의해 폐지됐다.

이후 판에 실린 저자와 저서의 전체 목록은 J. Martinez de Bujanda, Index Librorum Prohibitorum, 1600–1966 , Geneva, 2002에 나와 있다.

색인에는 한 작가의 단일 또는 복수 작품, 특정 장르 또는 특정 주제를 다루는 모든 작품이 포함된다. 금지 범위는 색인에 있는 라틴어 문구로 정의된다.
Omnia opera dramatica: 모든 연극
Omnes fabulae amatoriae: 모든 소설 혹은 로맨스
Opera omnia theologica: 모든 신학 작품
Opera omnia: 모든 작품
이 색인에는 특정 작가의 모든 작품을 금지하는 항목이 포함되어 있다. 이러한 항목 대부분은 색인 자체에서 특정 작가의 "오페라 옴니아"(그의 모든 작품) 금지 조항이 종교와 관련이 없고 색인의 일반 규칙에 의해 금지되지 않는 작품은 포함하지 않는다고 명시했던 시기에 색인에 삽입됐다. 그러나 1929년판에서는 이러한 설명이 생략되었고, 이는 1940년에 공식적으로 "오페라 옴니아"가 그 이후로 예외 없이 모든 작가의 작품을 포함하는 것으로 해석됐다.
최종판의 저자 및 작품 목록(나중에 추가된 내용 포함)
이는 1948년 색인 최종판에 수록된 저자와 작품을 선별하여 정리한 목록이며, 1966년 색인이 중단될 때까지 추가된 내용이 포함되어 있다.

반전 및 미포함
니콜라우스 코페르니쿠스와 갈릴레오 갈릴레이의 작품과 같이 금서 목록에 있는 작품과 관련하여 반전 사례가 있었다. 종교 재판소가 갈릴레오의 작품을 재판하는 것을 금지한 것은 1718년 피렌체에서 그의 작품(유죄 판결을 받은 대화 제외 )을 편집하여 출판할 수 있는 허가를 받았을 때 해제되었다. 1741년 교황 베네딕토 14세는 갈릴레오의 과학 작품 전집을 편집하여 출판하도록 승인했다. 여기에는 대화의 약간 검열된 버전이 포함되어 있었다. 1758년 금서 목록에서 태양 중심설을 옹호하는 작품에 대한 일반적인 금지가 제거되었지만 대화와 코페르니쿠스의 회전에 관한 책 의 검열되지 않은 버전에 대한 특정 금지는 그대로 유지됐다. 1835년 이 작품들이 마침내 색인에서 삭제되면서 교회의 태양 중심설에 대한 공식적인 반대의 흔적은 모두 사라졌다.

아리스토파네스, 유베날리스, 존 클레런드, 제임스 조이스, 그리고 D. H. 로렌스는 금서 목록에 포함되지 않았다. 월리스 외 연구진에 따르면, 해당 작품의 금지 기준은 반교권주의, 신성모독, 그리고 이단이었기 때문이었다.

교회에서 일반적으로 받아들일 수 없는 견해를 가진 일부 저자(예: 카를 마르크스)는 색인에 포함되지 않았다. 찰스 다윈도 마찬가지다(진화론과 로마 가톨릭 교회 참조).

 라블레

비콘 결과

분류:서적 검열
리이전

리이전은 다음 사람을 가리킨다.

 리이전(, 1997년 ~ )은 중화인민공화국의 배우이다.
 리이전(, 2005년 ~ )은 중화인민공화국의 농구 선수이다.
 리이전(, 2006년 ~ )은 중화인민공화국의 축구 선수이다.

 같이 보기 
 

분류:중국어의 동음이의
피오나 마

피오나 마(Fiona Ma, 1966년 3월 4일 ~ )는 미국의 정치인이다.

 학력 
 로체스터 공과대학교 이학사
 골든게이트 대학교 과학 석사
 페퍼다인 대학교 경영학 석사

 경력 
 2002.12 ~ 2006.12 샌프란시스코 감독위원회 제4선거구 위원
 2006.12 ~ 2012.11 제87·88·89대 캘리포니아주 제12선거구 하원의원
 2010.03 ~ 2012.08 캘리포니아 임시 하원의장
 2015.01 ~ 2019.01 캘리포니아 균등화위원회 제2선거구 위원
 2016.02 ~ 2017.02 캘리포니아 균등화위원회 의장
 2019.01 ~ 2027.01 제34대 캘리포니아 재무장관

 역대 선거 결과 

 외부 링크 

분류:1966년 출생
분류:살아있는 사람
분류:로체스터 공과대학교 동문
분류:골든게이트 대학교 동문
분류:페퍼다인 대학교 동문
분류:바이족
분류:뉴욕 출신 정치인
분류:21세기 미국의 여성 정치인
분류:캘리포니아주 하원의원
분류:캘리포니아주 재무장관
분류:캘리포니아주의 민주당 당원