shopkeeper/kowiki-cleaned-020126 huggingface dataset:
사카밤바스피스

사카밤바스피스는 오르도비스기에 살았던 무악어류의 멸종된 속이다. 사카밤바스피스는 곤드와나 대륙 가장자리의 얕은 물에서 살았다. 사카밤바스피스는 많은 표본이 알려진 가장 유명한 아란다스피드이다.

 설명 

사카밤바스피스의 길이는 대략 25 cm이다. 사카밤바스피스의 몸 모양은 머리가 크고 몸통이 납작하며 꿈틀거리는 꼬리를 가지고 지느러미가 없어 올챙이 와 닮았다. 사카밤바스피스는 자동차 헤드램프 처럼 정면에 눈이 있다.

 갑옷 
사카밤바스피스는 중앙선에서 올라간 상부(등쪽) 판과 깊고 곡선을 이루는 하부(복쪽) 판으로 만든 머리 방패를 가지고 있었다. 이 머리 방패는 참나무 잎 모양 또는 물방울 모양의 돌기로 구성되어 있었다. 또한 이 두 가지를 측면을 따라 연결하고 아가미 부위를 덮는 좁은 아가미 판도 가지고 있었다. 눈은 훨씬 앞쪽에 있었고 그 사이에는 두 개의 작은 콧구멍이 있었다. 내골격뼈와 추정 콧구멍으로 둘러싸인 이 콧구멍은 머리의 가장 앞쪽에 위치하며 이는 아란다스피드를 결정짓는 큰 특징 중 하나이다. 나머지 몸은 머리 뒤쪽에 긴 끈 모양의 비늘 로 덮여 있었다.

 꼬리 
꼬리는 비교적 큰 등쪽과 배쪽 막과 길쭉한 척추엽으로 이루어져 있으며, 척추엽의 뒤쪽 끝은 작은 지느러미 막으로 둘러싸여 있었다. 이 꼬리 구조는 현재 익갑류 계통의 arandaspids 및 astraspids와 함께 그룹화되어 있는 헤테로스트라칸류 의 꼬리 구조와는 차이를 보인다. (Gagnier 1993, 1995; Donoghue & Smith 2001; Sansom et al. 2005). 헤테로스트라칸류의 꼬리 구조는 대칭형(diphycercal)으로 보이고 몇 개의 큰 방사형으로 강화되어 있었다(Janvier 1996).

 발견과 종 
오른쪽|섬네일| 파리 자연사박물관(Musée d'Histoire Naturelle)에 있는 사카밤바스피스 표본.
사카밤바스피스 는 이 속의 첫 번째 화석이 발견된 볼리비아 코차밤바 주 사카밤바 마을의 이름을 따서 명명되었다. 이 속의 모식종인 S. janvieri (Gagnier, Blieck & Rodrico, 1986)는 볼리비아의 Anzaldo Formation 에서 알려졌다. 이 볼리비아 종의 알려진 표본은 30마리가 있으며, 모두 매우 좁은 공간에 빽빽이 들어차 있는 모습으로 발견되었다. 그 이유로는 아마도 큰 폭풍으로 인한 담수의 갑작스러운 유입으로 인해 죽어서 그런 것으로 추정된다. 이 볼리비아 종은 많은 수의 lingulid 완족류 와 연관되어 발견되었으며, 이들 또한 동시에 죽었음을 알 수 있다.

불확정 표본( Sacabambaspis sp. 로 설명되는 것)은 곤드와나 대륙의 경계에 해당하는 많은 국가에서 발견되었다. Young(1997)은 호주 중부 의 Stokes Siltstone 과 Carmichael Sandstone 에서 이 속의 화석을 설명했다. 호주 중부의 Horn Creek Siltstone에서 발견된 분리된 비늘은 볼리비아 비늘과 매우 유사한 모양을 띄고 있었다. 또한 아르헨티나 에서도 표본이 보고되었다. Sansom et al. (2009)은 아라비아 반도의 오만의 Amdeh Formation 에서 발견된 표본을 설명했다. 오만에서의 발견을 통해 사카밤바스피스가 남미 와 호주 같은 남부 지역에만 존재했던 것이 아니라 고대 곤드와나 대륙 주변 전체에 존재했음을 알게 되었다.

 고생물학 

 급송 
턱은 없었지만 사카밤바스피스의 입에는 약 60 줄의 작은 뼈로 된 구강 판이 늘어서 있었다. 이 판은 구강과 인두의 확장과 수축을 통해 보다 효율적인 흡입 공급을 제공하기 위해 움직일 수 있었던 것으로 추정된다.

 감각 시스템 
사카밤바스피스 의 화석은 감각 구조( 측선 체계)의 명확한 증거를 보여준다. 이것은 포식자가 일으키는 움직임 같은 물 속의 미세한 움직임을 감지할 수 있는 열린 신경 종말이 있는 각 기공의 선이다. 이러한 기관들이 규칙적인 선으로 배열되어 있기 때문에 사카밤바스피스는 물 속의 교란이 어느 방향과 거리에서 오는지 감지할 수 있었다.

 대중 문화에서 
2023년, 한 유저가 2022년 8월에 핀란드 헬싱키 자연사 박물관의 사카밤바스피스 모델에 대한 바이럴 게시물을 올린 이후 밈과 팬아트의 원천이 되었다. 사카밤바스피스 밈에 영감을 받은 노래 ( )는 일본 음악 프로듀서 Yakamochi가 2023년 6월 13일에 발매하였으며, Kotonoha Akane과 Aoi 의 일본어 Neutrino 보컬 뱅크를 사용했다. 2025년 3월 현재 YouTube 에서 410만 회 이상의 조회수를 기록했다.

 같이 보기 
 아란다스피드(Arandaspida)

 참고문헌 

 외부 링크 
 팔레오스의 프테라스피도모르피

분류:2020년대 유행
분류:2023년 인터넷 밈
분류:1986년 기재된 화석 분류군
분류:볼리비아의 화석
분류:아르헨티나의 화석
분류:오스트레일리아의 화석
분류:오만의 화석
1994년 동계 올림픽 네덜란드 선수단

1994년 동계 올림픽 네덜란드 선수단은 1994년 2월 12일부터 2월 27일까지 노르웨이 릴레함메르에서 열린 1994년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 네덜란드 선수단이다.

 메달 집계 

 종목별 성적 
 25px 봅슬레이 

 25px 쇼트트랙 

 30px 스피드스케이팅 

 25px 프리스타일 

 외부 링크 

올림픽
네덜란드
분류:동계 올림픽 네덜란드 선수단
폰트힐 꽃병

섬네일
폰트힐 꽃병(Fonthill Vase)은 1300년에서 1340년 사이에 제작된 도자기로, 유럽에 도달한 최초의 기록된 중국 도자기로 유명하다. 폰트힐 꽃병은 청화 도자기가 유행하기 직전 청백 도자기가 대세였던 시기가 끝나갈 때 쯤 징더전시에서 제작됐다. 폰트힐 꽃병을 처음 소장하게 된 인물은 헝가리의 러요시 1세로 여겨진다. 그는 폰트힐 꽃병을 교황 베네딕토 12세를 방문하러 가던 중국인 외교관으로부터 처음 받았다. 이후 폰트힐 꽃병은 나폴리 왕국의 카를로 3세, 장 1세 드 베리 공작, 프랑스의 루이, 프랑스의 주교 코마흐탱의 레페브브르(François Lefebvre de Caumartin), 영국의 윌리엄 베크포드(William Beckford), 스코틀랜드의 존 파쿠허(John Farquhar)를 거쳤다가 최종적으로 1882년 아일랜드 국립박물관이 28파운드에 구매하였다.

 각주 

분류:외교 선물
분류:도자기
에콰토리움

섬네일|요하네스 쇠너가 만든 에콰토리움

에콰토리움(라틴어: equatorium, 복수형: equatoria)은 천문학에서 사용되는 계산 기기이다.이 장치는 기하학 모델을 통해 특정 천체의 위치를 시각적으로 표현할 수 있으며, 복잡한 산술 계산 없이도 달과 태양, 그리고 여러 행성의 위치를 파악하는 데 활용된다.

분류:천문 관측 도구
분류:점성술의 역사
분류:역사적인 과학 기구
분류:아날로그 컴퓨터
분류:아랍의 발명품
분류:기계식 계산기
어머니 모욕

섬네일|right|셰익스피어의 《아테네의 타이먼》에 등장하는 어머니 모욕 농담.
어머니 모욕은 청자의 어머니를 모욕하는 욕설 또는 농담을 가리킨다. 영어로는 어머니 모욕(maternal insult) 또는 속어로 "니 엄마" 농담("Yo mama" joke)이라고 가리킨다. 다른 종류의 농담에 비해 더 공격적, 모욕적인 것으로 여겨진다. 유사한 뜻의 패드립은 부모 등 가족을 모욕하는 욕설을 가리키는 한국의 신조어로, 가족을 의미하는 '패밀리'(family)의 앞글자와 애드리브(ad lib)에서 파생되어 농담을 의미하는 신조어 '드립'이 합쳐진 말이다.

 역사적 사례 
어머니에 대한 모욕은 현대에 등장한 개념이 아니며 과거부터 다양한 문화권의 기록에서 발견된다. 이것은 여러 문화권에 공통되는 효성을 공격하는 행위이기 때문이다.

유대교의 랍비 문헌에서는 랍비 엘리에제르가 당시 금지되어 있던 에스겔 23장을 큰 소리로 읽고 있던 남자의 어머니를 모독하는 것이 나온다.

《플루타르코스 영웅전》의 키케로 이야기에는 다음과 같은 기록이 나온다.

《전국책》(戰國策)에는 제나라 위왕이 주나라 왕으로부터 사신이 모욕당했다는 소식을 듣고 '모성 모욕'을 하는 기록이 나온다.

 같이 보기 
 아재 개그
 욕설
 Motherfucker

 각주 

분류:욕설
컴프톡스 화학 물질 대시보드

컴프톡스 화학 물질 대시보드()는 미국 환경보호청(EPA)이 구축하고 관리하는 자유롭게 접근 가능한 온라인 데이터베이스이다. 이 데이터베이스는 물리화학적 성질, 환경적 운명 및 이동, 노출, 사용법, 생체내(in vivo) 독성 및 시험관내(in vitro) 생물 분석을 포함한 여러 유형의 데이터에 대한 접근을 제공한다. EPA와 다른 과학자들은 대시보드에 포함된 데이터와 모델을 사용하여 추가 테스트가 필요한 화학 물질을 식별하고 화학 물질 테스트에서 동물 사용을 줄이는 데 도움을 준다. 또한 이 대시보드는 과불화 화합물 등에 관한 EPA 실행 계획의 정보에 대한 대중의 접근을 제공하는 데에도 사용된다.

원래 '화학 대시보드'(Chemistry Dashboard)라는 제목으로 2016년에 첫 번째 버전이 출시되었다. 최신 버전의 데이터베이스(버전 3.0.5)는 875,000개 이상의 화학 물질에 대해 수동으로 큐레이션된 데이터를 포함하고 있으며, EPA의 독성 예측(ToxCast) 고속대량 스크리닝 프로그램에서 생성된 최신 데이터를 통합하고 있다. 화학 물질 대시보드는 ToxCast 대시보드, 내분비계 장애 스크리닝 프로그램(EDSP) 대시보드, 화학 물질 및 제품 데이터베이스(CPDat)를 포함한 여러 이전 EPA 데이터베이스의 데이터를 하나의 패키지로 통합하고 있다.

 범위 및 접근 

CompTox 화학 물질 대시보드 데이터베이스는 광범위하게 큐레이션되고 품질 점검을 거친 고품질의 화학 구조 및 정보를 포함하고 있으며, 이는 구조 식별에 관여하는 분석 과학자들에게 자원으로 사용될 수 있다.

left|섬네일|비스페놀 A에 대한 ToxCast 생물 활성 데이터 보기 대시보드의 화학적 위험 데이터는 전통적인 실험 동물 연구와 고속대량 스크리닝 모두에서 제공된다. 고속대량 스크리닝을 통한 생물학적 데이터는 EPA의 ToxCast 프로그램에 의해 생성되며, 데이터베이스의 ToxCast 데이터는 사용된 분석법과 그 반응 강도 및 효능에 대한 정보를 제공한다. 이 데이터는 생물 활성(bioactivity) 탭에서 찾을 수 있다.

화학 물질 대시보드는 웹 인터페이스를 통해 접근하거나 오프라인 사용을 위해 데이터 세트를 다운로드할 수 있다. 목록(Lists) 탭을 사용하여 특정 연구 주제(예: 담배 첨가물 또는 신경 발달 영향에 효과를 보이는 화학 물질) 또는 이들이 다루는 특정 분석 종점과 관련된 화학 물질 그룹을 찾아보고 다운로드할 수 있다.

온라인 대시보드 내에서는 제품/용도 범주, 분석법/유전자, 체계적 명칭, 동의어, CAS 등록번호, DSSTox 물질 ID 또는 InChiKey로 검색을 수행할 수 있다. 고급 검색(Advanced Search) 탭에서는 질량 또는 화학식을 기반으로 화학 물질을 검색할 수 있다. 또한 일괄 검색(batch search) 기능을 사용하여 CASRN, InChIKey, DSSTox 물질 ID, DSSTox 화합물 ID, InChIKey 스켈레톤, MS-Ready 화학식, 정확한 화학식 또는 단일동위원소 질량을 기반으로 화학 물질 그룹을 검색할 수도 있다.

 기타 기능 

left|섬네일|초록 체질(Abstract Sifter) 모듈 일반화된 유사성 추론(GenRA)이라고 불리는 자동화된 독성 예측 도구가 화학 물질 대시보드에 통합되어 있다. GenRA는 유사성 추론법에 내재된 전문가적 고려를 유지하면서도, 독성을 예측하는 데 도움이 되도록 화학 물질 선택 과정을 자동화하도록 설계되었다.

또한 대시보드는 "Abstract Sifter"의 웹 기반 버전, 구글 학술 검색 및 EPA의 잠정 동료 검토 독성 수치(PPRTV) 보고서와 EPA 통합 위험 정보 시스템(IRIS)을 통해 펍메드와 같은 기존 과학 문헌 소스를 검색할 수 있는 기능을 갖추고 있다.

여러 물리화학적 성질 및 독성 종점에 대한 실시간 QSAR 예측은 예측 탭을 통해 이용 가능하다.

 질량 분석 지원 
left|섬네일|MS-Ready 관계 대시보드는 질량 및 화학식을 기반으로 데이터베이스에 포함된 화학 데이터에 대한 검색을 제공하여 질량 분석법을 지원한다. 이 대시보드는 "알려진 미지물질"(known unknowns)을 찾는 비표적 분석에 적용되어 왔다. 표적 질량 분석법과 비표적 질량 분석법이 모두 지원된다. 이 검색은 화학 화합물의 "MS-Ready" 형태를 기반으로 한 검색을 활용한다. 개별 화학 물질은 질량 분석법에 의해 검출될 수 있는 형태로 축소되는데, 예를 들어 염은 염이 제거되고 중화되며, 다성분 화학 물질은 개별 성분으로 분리된다.

 같이 보기 

 ChEMBL
 PubChem
 화학 데이터베이스
 환경과학
 환경 정보학

 각주 

분류:환경화학
분류:환경과학
분류:미국 환경보호청
엘베 게르만어

엘베 게르만어(Elbe Germanic)는 이르미노닉(Irminonic) 또는 에르미노닉(Erminonic)이라고도 하며 독일 언어학자 프리드리히 마우러(Friedrich Maurer, 1898~1984)가 그의 저서 노르드게르만과 알레만(Nordgermanen und Alemanen)에서 도입한 용어로, 후기 롬바르드어, 알레만 독일어, 바이에른어, 튀링겐 방언(Thuringian dialect)의 조상인 입증되지 않은 원시 언어 또는 방언 그룹을 설명하기 위해 사용되었다. 고대 후기와 중세 시대에 그 후손으로 추정되는 언어는 인근 서중부 독일어(West Central German) 방언에 큰 영향을 미쳤으며, 나중에는 표준 독일어 형태로 독일어 전체에 영향을 미쳤다.

명명법
이론
 같이 보기 
 서게르만어군
 라인-베저 게르만어
 북해 게르만어
 독일어
 이디시어

 각주 

분류:수에비
분류:게르만어파
분류:서게르만어군
북해 게르만어

섬네일|right|250px|기원후 1세기 경의 게르만어 방언들의 추정 분포. 붉은 색이 북해 게르만어.
북해 게르만어(North Sea Germanic) 또는 잉비오닉(Ingvaeonic; )은 고대 프리지아어(Old Frisian), 고대 영어, 고대 색슨어와 이들의 후손을 묶은 가설적인 서게르만어군의 하위 분파이다.

언어학적 공통점으로는 동사의 복수형 어미를 모두 3인칭의 것으로 통일한 것, 잉바이오닉 비강 마찰음 법칙, 게르만어 모음 *a의 공통적 변화, 복수형의 -as 등이 있다. 그러나 이러한 특징이 이들을 한 계통으로 묶을 근거가 되는지, 또 어느 언어까지를 포함해야 할지 등의 문제로, 여전히 이 분류법은 논쟁적이다.

 이름 
"잉바이오닉"(Ingvaeonic)이라는 이름은 타키투스 등 고대 로마의 문헌에서 묘사된 잉그바이오네스(Ingvaeones) 또는 잉가이보네스(Ingaevones)라는 게르만족 집단의 명칭에서 따온 것이다. 최근 학계에서는 "북해 게르만어"라는 이름이 더 선호되는데, 이 용어가 언어의 사용지역을 더 잘 묘사하며 불분명한 잉그바이오네스족과의 역사적 관련성에 대해서도 중립적이기 때문이다.

 같이 보기 
 서게르만어군
 엘베 게르만어
 베저-라인 게르만어
 윌란반도

 각주 

분류:1942년 도입
분류:언어학 이론 및 가설
분류:서게르만어군
분류:윌란반도
분류:북해의 역사
존 T. 체임버스

존 토마스 체임버스(, 1949년 8월 23일 ~ )는 미국의 사업가이다. 시스코 시스템즈의 회장, 최고경영자를 지냈다.

1949년 미국 오하이오주 클리블랜드에서 태어났다. 9세에 난독증을 진단받았다. 웨스트버지니아 대학교에서 경영학을 전공하고 법무박사 학위를 받았으며 켈리스쿨에서 경영학 석사를 받았다.

1976년부터 IBM에서 기술영업직으로 근무하였으며, 1983년에 왕 연구소로 옮겼다. 1995년부터 시스코 시스템즈의 CEO를 맡았으며, 2006년부터 회장직을 겸하여 2015년까지 근무하였다. 2017년 시스코 이사진에서 은퇴하여 명예이사가 되었다.

 각주 

 외부 링크 
 

분류:1949년 출생
분류:살아있는 사람
분류:미국의 기업인
분류:미국의 최고경영자
분류:난독증 환자
분류:벤저민 프랭클린 메달 (프랭클린 협회) 수상자
이지스 (기업)

주식회사 이지스()는 대한민국의 디지털트윈 및 3차원 공간정보(GIS) 기업이다.

 역사 
이지스는 2001년 설립되었다.

2025년 12월 11일, 코스닥 시장에 상장되었다.

 투자 기업 

 브릿지인베스트먼트(브릿지 2호 신기술조합)
 하랑기술투자(하랑 HCI 신기술투자조합3호)
 에이스톤벤처스

 각주 

 추가 출처 

 
 
 

 외부 링크 
 

분류:대한민국의 기술 기업
분류:대한민국의 소프트웨어 기업
분류:2001년 설립된 기술 기업
분류:2001년 설립된 소프트웨어 기업
분류:2025년 상장된 기업
분류:대구광역시의 기업
빅텍스

주식회사 빅텍스()는 대한민국의 액화탄산을 가공·판매 기업이다.

 역사 
빅텍스는 2000년 설립되었다.

2025년 한국전력공사로부터 이산화탄소 포집기술 관련 핵심 특허를 이전받았다.

2025년 8월, 기업공개를 진행할 계획이었으나 철회하였다.

2025년 9월, 월성티엠피를 흡수합병 하였다.

 각주 

 내용주 

 외부 링크 
 

분류:대한민국의 기술 기업
분류:대한민국의 제조 기업
분류:대한민국의 화학 기업
분류:2000년 설립된 기술 기업
분류:2000년 설립된 제조 기업
분류:2000년 설립된 화학 기업
분류:인천광역시의 기업
아키텍처 기술 언어

아키텍처 기술 언어(Architecture description language, ADL) 또는 구조 명세 언어는 시스템 공학, 소프트웨어 공학, 엔터프라이즈 모델링 및 엔지니어링 등 여러 분야에서 사용된다.

시스템 공학 커뮤니티는 시스템 아키텍처를 기술하고 표현하기 위해 아키텍처 기술 언어(ADL)를 언어 및 개념 모형으로 사용한다.

소프트웨어 공학 커뮤니티는 소프트웨어 아키텍처에 대한 설명을 생성하기 위해 아키텍처 기술 언어(ADL)를 컴퓨터 언어로 사용한다. 기술 아키텍처의 경우, 아키텍처는 소프트웨어 개발자에게 전달되어야 하고, 기능 아키텍처는 다양한 이해관계자와 사용자에게 전달되어야 한다. 개발된 ADL로는 Acme(CMU에서 개발), AADL(SAE에서 표준화), C2(UCI에서 개발), SBC-ADL(국립 중산대학교에서 개발), Darwin(임페리얼 칼리지 런던에서 개발), Wright(CMU에서 개발) 등이 있다.

 같이 보기 
 스크립트 언어
 하드웨어 기술 언어

 외부 링크 
 
 ABACUS
 DUALLy

분류:컴퓨터 언어
분류:소프트웨어 구조
분류:프로그래밍 언어 분류
분류:모델링 언어
IDEF1X

섬네일|IDEF1X 다이어그램 예시
IDEF1X(Integration DEFinition for information modeling, 정보 모델링을 위한 통합 정의)는 시맨틱 데이터 모델 개발을 위한 데이터 모델링 언어이다. IDEF1X는 환경 또는 시스템 내 정보의 구조와 의미를 표현하는 그래픽 정보 모델을 생성하는 데 사용된다.

IDEF1X는 리소스로서의 데이터 관리, 정보 시스템 통합, 그리고 컴퓨터 데이터베이스 구축을 지원하는 시맨틱 데이터 모델의 구축을 지원한다. 이 표준은 소프트웨어 공학 분야의 IDEF 모델링 언어 계열에 속한다.

 같이 보기 
 도메인 모델
 개체-관계 모델
 ER/Studio

 각주 

 외부 링크 
 ISO/IEC/IEEE 31320-2:2012
 FIPS Publication 184 Announcing the IDEF1X Standard December 1993 by the Computer Systems Laboratory of the National Institute of Standards and Technology (NIST). (Withdrawn by NIST 08 Sep 02 see Withdrawn FIPS by Numerical Order Index)
 Federal Register vol. 73 / page 51276 withdrawal decision
 Overview of IDEF1X at www.idef.com
 IDEF1X Overview from Essential Strategies, Inc.

분류:데이터 모델링
분류:데이터 모델링 언어
분류:시스템 분석
텔레콤 파리

텔레콤 파리()는 프랑스의 그랑제콜이며, 파리 종합기술원의 일원이다. 2019년까지 텔레콤 파리테크()로 불렸으며 국립고등통신학교(, ENST) 등으로 불린다. 캠퍼스는 일드프랑스 에손주 팔레조에 있다. 1878년 고등전신학교()로 설립하였다.

 외부 링크 

 

분류:파리 공과대학교
분류:그랑제콜
분류:파리의 학교
분류:1878년 개교
텍스트 인코딩 이니셔티브

섬네일
텍스트 인코딩 이니셔티브(Text Encoding Initiative, TEI)는 1980년대부터 지속적으로 운영되어 온 디지털 인문학 분야의 텍스트 중심 실천 공동체이다. 현재 이 공동체는 메일링 리스트, 회의 및 컨퍼런스 시리즈를 운영하고 있으며, TEI 기술 표준, 저널, 위키, 깃허브 저장소 및 툴체인을 관리하고 있다.

 TEI 가이드라인 
TEI 가이드라인은 XML 형식의 유형을 총괄적으로 정의하며, 실천 커뮤니티의 결과물을 정의한다. 이 형식은 HTML이나 오픈도큐먼트와 같은 다른 잘 알려진 텍스트 오픈 포맷과 달리, 표현적(presentational)이기보다는 의미론적(semantic)이라는 점에서 다르다. 모든 태그와 속성의 의미론과 해석이 명시되어 있다. , , , , 등 약 500개의 서로 다른 텍스트 구성 요소와 개념이 있다. 각 구성 요소는 하나 이상의 학문 분야에 기반을 두고 있으며, 예시가 제공된다.

 각주 

 외부 링크 
 TEI GitHub site (hosted at GitHub) with repository and issue tracker
 Larger list of TEI Projects
 What is the TEI? (Introductory overview by Lou Burnard)

분류:XML 기반 표준
분류:마크업 언어
분류:데이터 모델링 언어
분류:본문 연구
분류:디지털 인문학
분류:메타데이터 표준
크로스레프

크로스레프(CrossRef, CrossRef)는 전 세계 학술 연구 커뮤니티를 위한 비영리 개방형 디지털 인프라 기관이다. 국제 DOI 재단(International DOI Foundation) 산하 최대 규모의 디지털 객체 식별자(DOI) 등록 기관이다. 150개국 19,000명의 회원으로 구성된 크로스레프는 출판사, 도서관, 연구 기관, 그리고 연구비 지원 기관을 대표하며, 2000년 초 온라인 학술 저널에서 지속적인 크로스 플랫폼 인용 연결을 지원하기 위한 출판사 간 협력 사업의 일환으로 출범했다. 2023년 7월 기준, 크로스레프는 제한 없이 재사용 가능한 연구 객체 관련 메타데이터 레코드 1억 5천만 개를 식별하고 연결한다. 크로스레프는 매달 평균 11억 건의 DOI 확인(DOI 링크 클릭)을 처리하고, 매달 10억 건의 메타데이터 쿼리를 처리한다.

 각주 

 외부 링크 
 
 Crossref Blog 

분류:학술 출판
분류:2000년 설립된 단체
Org-mode

Org-mode(/ˈɔːrɡ moʊd/)는 자유 소프트웨어 텍스트 편집기 GNU 이맥스와 그 파생 버전에서 문서 편집, 서식 지정 및 정리를 위한 모드로, 메모, 계획 및 작성을 위해 설계되었다. 이 모드는 계층 구조의 수준을 나타내는 간단한 표시(예: 에세이 개요, 하위 주제가 있는 주제 목록, 중첩된 컴퓨터 코드 등)와 마크업을 읽고 계층 구조 요소를 조작할 수 있는 기능(요소 확장/숨기기, 요소 블록 이동, 할 일 목록 항목 체크 등)을 갖춘 편집기를 포함하는 일반 텍스트 파일("org 파일")을 포괄하는 데 사용된다.

Org Mode는 카르스텐 도미닉(Carsten Dominik)이 2003년에 자신의 삶과 작업을 정리하기 위해 만들었으며, 첫 번째 릴리스 이후 수많은 사용자와 개발자가 이 자유 소프트웨어 패키지에 기여했다. Emacs는 2006년부터 Org Mode를 주요 모드로 기본 설정해 왔다. Bastien Guerry는 2010년부터 활발한 개발 커뮤니티와 협력하여 유지 관리자로 활동하고 있다. 이맥스에서 Org Mode가 성공을 거둔 이후, 이제 다른 시스템에서도 Org 파일을 처리하는 기능을 제공하고 있다.

Org Mode는 거의 직교적으로 다양한 외부 언어로 코드를 실행하기 위한 기능을 갖추고 있으며, 이러한 기능들이 org-babel을 형성한다.

 같이 보기 
 가벼운 마크업 언어

 각주 

 외부 링크 
 

분류:가벼운 마크업 언어
GNU TeXmacs

GNU TeXmacs는 GNU 프로젝트의 과학용 워드 프로세서이자 조판 구성 요소이다. TeX 기능을 갖춘 GNU 이맥스의 변형으로 시작되었지만 TeX 글꼴을 사용하면서 다른 프로그램과 코드를 공유하지 않는다. 요리스 반 데르 호벤(Joris van der Hoeven)과 개발자 그룹이 개발 및 관리하고 있다. 이 프로그램은 위지윅(WYSIWYG) 사용자 인터페이스를 통해 구조화된 문서를 생성한다. 사용자는 새로운 문서 스타일을 만들 수 있다. 편집기는 전문적인 문서 제작을 위해 고품질 조판 알고리즘과 TeX 및 기타 글꼴을 제공한다.

 같이 보기 
 오피스 제품군 비교
 워드 프로세서 목록
 LyX

 각주 

 외부 링크 
 
 texmacs-users mailing list archives
 Forum
 tm-forge, a repository of user-contributed content for TeXmacs
 TeXmacs blog

분류:크로스 플랫폼 자유 소프트웨어
분류:이맥스
분류:GNU 프로젝트 소프트웨어
분류:자유 조판 소프트웨어
분류:TeX 편집기
ATOK

ATOK(; , )는 일본 소프트웨어 회사인 저스트시스템즈에서 개발한 일본어 입력기(IME)이다.

ATOK는 1983년 PC-100용 일본어 워드 프로세서 소프트웨어인 JS-WORD와 함께 제공된 KTIS(가나-한자 변환 입력 시스템)에서 유래한 IME이지만, 현재는 macOS, 윈도우, 안드로이드, iOS 등 다양한 플랫폼을 지원한다.

ATOK은 한때 가나-한자 자동 변환을 의미했다. 현재는 가나-한자 변환의 고급 기술을 의미한다. 때때로 JustSystems 본사가 있는 아와토쿠시마(Awa-TOKushima) 또는 알파벳-간지(Alphabet TO Kanji)의 약자로 해석된다.

 같이 보기 
 이치타로

 각주 

 외부 링크 
 

분류:입력기
분류:일본어의 표기 체계
분류:일본어 컴퓨팅
분류:중국어 입력기
분류:리눅스 문서 편집기
분류:솔라리스 소프트웨어
분류:유닉스 문서 편집기
EDIF

EDIF(Electronic Design Interchange Format)는 전자 넷리스트와 회로도를 저장하는 S-표현식 기반의 공급업체 중립적인 형식이다. EDIF는 전자 설계 자동화(EDA) 산업을 위한 중립적인 데이터 교환 형식을 구축하려는 최초의 시도 중 하나였다. 목표는 EDA 시스템의 독점 형식을 파생할 수 있는 공통 형식을 구축하는 것이었다. 고객이 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 전송해야 할 때, 한 형식에서 다른 형식으로 변환하는 변환기를 작성해야 했다. 형식의 수(N)가 증가함에 따라 변환기 문제는 N 제곱 문제가 되었다. EDIF를 사용하면 변환기의 수를 관련 시스템의 수만큼 줄일 수 있을 것으로 예상되었다.

EDA 회사인 데이지 시스템즈, 멘토 그래픽스, 모토로라, 내셔널 세미컨덕터, 텍트로닉스, 텍사스 인스트루먼트와 캘리포니아 대학교 버클리의 대표들은 1983년 11월 EDIF 운영위원회를 설립했다. 이후 맨체스터 대학교의 컴퓨터 과학 교수인 힐러리 칸이 팀에 합류하여 EDIF 200 버전부터 최종 버전 400까지의 개발을 주도했다.

 문법 
(edif fibex (edifVersion 2 0 0)
 (edifLevel 0) (keywordMap (keywordLevel 0))
 (status (written (timeStamp 1995 1 1 1 1 1) (program "xxx" (version "v1"))))
 (library xxx (edifLevel 0)
 (technology (numberDefinition (scale 1 (e 1 -6) (unit distance))))
 (cell dff_4 (cellType generic)
 (view view1 (viewType netlist)
 (interface
 (port aset (direction INPUT))
 (port clok (direction INPUT))
 ...
 (cell yyy (cellType generic)
 (view schematic_ (viewType netlist)
 (interface
 (port CLEAR (direction INPUT))
 (port CLOCK (direction INPUT)) ... )
 (contents
 (instance I_36_1 (viewRef view1 (cellRef dff_4)))
 (instance (rename I_36_3 "I$3") (viewRef view1 (cellRef addsub_4)))
 ...
 (net CLEAR
 (joined
 (portRef CLEAR)
 (portRef aset (instanceRef I_36_1))
 (portRef aset (instanceRef I_36_3))))
 ...

 같이 보기 
 거버 포맷

 외부 링크 
 Torc Open-source C++ API for reconfigurable computing, including parsing and manipulation of EDIF 2 0 0, from ISI's Reconfigurable Computing Group
 EDIF Overview from Elgris Technologies, Inc.
 Computer Aids for VLSI Design - Appendix D: Electronic Design Interchange Format by Steven M. Rubin
 Professor Hilary Kahn (1943-2007)

분류:EDA 파일 포맷
GDDR7 SDRAM

섬네일|지포스 RTX 5090D의 엔비디아 PCB에 GDDR7 칩이 16개 들어가 있다.
GDDR7 SDRAM(Graphics Double Data Rate 7 Synchronous Dynamic Random-Access Memory, 그래픽 더블 데이터 레이트 7 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리)는 JEDEC 반도체 메모리 표준에 명시된 동기식 그래픽 랜덤 액세스 메모리(SGRAM)의 한 유형으로, 고대역폭과 "더블 데이터 레이트" 인터페이스를 갖추고 있으며 그래픽 카드, 게임 콘솔 및 고성능 컴퓨팅에 사용하도록 설계되었다. GDDR SDRAM(그래픽 DDR SDRAM)의 한 유형이며 GDDR6의 후속 제품이다.

 역사 
 삼성전자는 2022년 삼성 테크 데이에서 GDDR6X의 후속 제품인 GDDR7을 발표했으며, 최대 36GT/s의 속도를 제공할 수 있다고 밝혔다. 두 달 후, 삼성은 최고 전송 속도를 달성하기 위해 PAM-3 시그널링을 사용할 것이라고 발표했다.
 2023년 3월 8일, 케이던스는 GDDR7 SDRAM 예비 생산을 위한 검증 솔루션 툴을 발표했다.
 2023년 6월 30일, 마이크론은 1β 노드(12~10nm 공정 노드에 해당)를 사용하여 생산될 예정이며, 2024년 상반기 출시 예정이라고 발표했다.
 2023년 7월 18일, 삼성은 1세대 GDDR7을 발표했다. 이 제품은 핀당 최대 32Gbps(GDDR6의 핀당 16Gbps 대비 100% 향상된 대역폭), GDDR6(1.1TB/s) 대비 40% 향상된 대역폭(1.5TB/s), 그리고 20% 향상된 에너지 효율을 제공한다. 패키징 소재로는 에폭시 몰딩 컴파운드(EMC)를 사용하고 IC 아키텍처 최적화를 통해 열 저항을 70%까지 낮출 예정이다. 이후 진행된 질의응답 세션에서 삼성은 D1z 노드(15~14nm 공정 노드에 해당)를 사용하여 생산되고 1.2V에서 작동할 것이라고 밝혔다. 1.2V 버전 출시 후, 클럭 속도가 감소된 1.1V 버전도 향후 출시될 예정이다.
 2024년 3월 5일, JEDEC은 GDDR7 그래픽 메모리 공식 표준 및 사양을 발표했다.

 기술 
GDDR7 SDRAM은 GDDR6의 NRZ 및 GDDR6x의 PAM-4 대신 3레벨(-1, 0, +1) 펄스 진폭 변조(PAM-3)를 사용한다. PAM-3은 2사이클 내에 3비트의 데이터를 전송할 수 있는 반면, NRZ는 1사이클 내에 1비트의 데이터를 전송한다. PAM-3은 더 높은 대역폭에서 작동하면서도 NRZ보다 에너지 효율이 20% 더 높다. 제조 장비 비용도 PAM-4보다 저렴하다.

GDDR7은 칩 신뢰성 향상을 위해 온다이 오류 정정 부호, 오류 검사 및 스크러빙 기능을 추가했으며, 이는 주로 컴퓨팅/AI 사용 사례에 유용하다.

초기 데이터 전송 속도는 핀당 32Gbps이지만, 메모리 제조업체들은 최대 핀당 36Gbps의 속도도 쉽게 달성할 수 있다고 밝혔다. 이 표준은 향후 최대 핀당 48Gbps의 대역폭과 최대 64Gbps의 칩 용량을 제공할 예정이며, 이는 GDDR6X의 16Gbps보다 높은 수치이다.

 같이 보기 
 장치 대역폭 목록

 각주 

분류:SDRAM
NEC μPD7220

섬네일|μPD7220A
NEC μPD7220 또는 고성능 그래픽 디스플레이 컨트롤러 7220(High-Performance Graphics Display Controller 7220, 일반적으로 μPD7220 또는 NEC 7220)은 선, 원, 호 및 문자 그래픽을 비트맵 디스플레이에 그릴 수 있는 비디오 디스플레이 컨트롤러이자 그래픽 처리 장치이다. 일본전기(NEC)에서 한자를 효율적으로 지원하기 위해 개발했으며, 이는 APC 컴퓨터 제품군이 경쟁 모델에 비해 뛰어난 그래픽 성능을 발휘하는 이유를 설명한다. 이 칩은 NEC N5200에 처음 사용되었으며, 이후 NEC PC-9801, APC II 및 APC III, NECcomputer, DEC 레인보의 옵션 그래픽 모듈, NCR 디시전 메이트 V, 튤립 시스템-1, 엡손 QX-10 등 다양한 컴퓨터에 사용되었다.

μPD7220은 그래픽 디스플레이 프로세서를 단일 LSI(대규모 집적 회로) 칩으로 구현한 최초의 제품 중 하나로, 넘버 나인 비주얼 테크놀로지(Number Nine Visual Technology)와 같은 저가 고성능 비디오 그래픽 카드 설계를 가능하게 했다. 1980년대 가장 잘 알려진 그래픽 칩 중 하나였다.

 각주 

 외부 링크 
 uPD7220/uPD7220A User Manual, December 1985
 uPD7220/uPD7220A Design Manual, 1982
 Source code of driver for CP/M-86
 7220 and 72020 data sheets
 (in Japanese)

분류:그래픽 처리 장치
분류:그래픽스 칩
포커스 그룹

섬네일|대면 포커스 그룹을 진행하는 모습.
포커스 그룹(Focus group)은 인구통계학적으로 미리 정의된 소수(최대 10명)의 참가자를 대상으로 하는 집단 인터뷰이다. 연구자/평가자가 제시한 특정 질문에 대한 참가자들의 반응을 분석한다. 포커스 그룹은 시장 조사에서 제품이나 서비스에 대한 사람들의 반응, 또는 공유된 경험에 대한 참가자들의 인식을 더 잘 이해하기 위해 사용된다. 토론은 안내형 또는 공개형으로 진행될 수 있다. 시장 조사에서 포커스 그룹은 신제품이나 서비스에 대한 그룹의 반응을 살펴볼 수 있다. 프로그램 평가 도구로서, 포커스 그룹은 얻은 교훈과 성과 개선을 위한 권고 사항을 도출할 수 있다. 포커스 그룹의 목적은 연구자가 참가자의 반응을 이해하는 것이다. 그룹 구성원이 더 큰 집단을 대표한다면, 그들의 반응은 그 더 큰 집단의 견해를 반영할 것으로 예상할 수 있다. 따라서 포커스 그룹은 연구자들이 상호작용적이고 주도적인 토론을 통해 질적 데이터를 수집하기 위해 구성하는 연구 또는 평가 방법이다.

포커스 그룹은 사회학자, 심리학자, 커뮤니케이션 연구, 교육, 정치학, 공중 보건 분야의 연구자들도 활용한다. 마케터는 포커스 그룹에서 수집된 정보를 활용하여 특정 제품, 논쟁 또는 주제에 대한 통찰력을 얻을 수 있다. 2020년 10년마다 실시되는 인구조사를 담당하는 인구조사국과 같은 미국 연방 기관들 역시 다양한 집단을 대상으로 메시지 검증 목적으로 포커스 그룹 인터뷰를 활용하고 있다.

질적 연구에서 사용되는 이 인터뷰는 낙태, 정치 후보 또는 쟁점, 공통된 사건, 요구 평가 등 다양한 주제에 대한 인식, 태도, 의견, 신념, 그리고 견해를 묻는 집단 구성원들을 대상으로 한다. 집단 구성원들은 종종 자유롭게 이야기하고 상호 작용한다. 연구자/평가자가 집단 구성원들에게 개별적으로 질문하는 대신, 포커스 그룹은 집단 상호작용을 활용하여 참여자들의 신념, 의견, 그리고 견해를 탐구하고 명확히 한다. 포커스 그룹의 상호작용성은 연구자들이 여러 참여자로부터 질적 데이터를 얻을 수 있게 해주며, 이는 포커스 그룹을 비교적 신속하고 편리하며 효과적인 연구 방법으로 만드는 경우가 많다. 포커스 그룹이 진행되는 동안 진행자는 그룹으로부터 배우는 것을 목적으로 메모를 하거나 토론 내용을 기록한다. 연구자/평가자는 유용한 정보를 얻기 위해 포커스 그룹 구성원을 신중하게 선정해야 한다. 포커스 그룹에는 말로 표현되지 않는 역학 관계(예: 바디 랭귀지, 할 말이 있는 듯하지만 말을 하지 않는 사람들)에 주의를 기울이는 관찰자가 포함될 수도 있다.

 같이 보기 
 쿨헌팅
 대중조작
 스핀 닥터
 사용성공학
 포커스 그룹 테스트

 각주 

 외부 링크 
 Focus Groups at Usability.gov
 Focus Group Principles (archived) American Marketing Association
 Dos and don'ts for using marketing focus groups (archived) Microsoft

분류:시장 조사
분류:질적 연구
분류:인간-컴퓨터 상호 작용
특징 통합론

특징 통합론, 특징 통합 이론, 세부 특징 통합론(feature integration theory)은 1980년 앤 트레이스먼과 개리 젤레이드가 개발한 주의 이론으로, 자극을 인지할 때 특징이 "초기에, 자동적으로, 그리고 병렬적으로 등록되는 반면, 대상은 처리 과정의 후반 단계에서 개별적으로 식별된다"고 주장한다. 이 이론은 인간의 시각 주의에 대한 가장 영향력 있는 심리학적 모델 중 하나이다.

읽기
읽으면서 글자를 식별할 때, 글자의 모양뿐만 아니라 색깔이나 주변 요소와 같은 다른 특징들도 인지된다. 개별 글자는 다른 글자와 공간적으로 결합될 때 순차적으로 처리된다. 글자의 각 특징의 위치는 독자 앞에 있는 동안에도 미리 알 수 없다. 글자의 특징 위치 및 글자의 위치를 알 수 없기 때문에, 주의 깊게 집중하지 않으면 특징 교환이 발생할 수 있다. 이를 측면 마스킹이라고 하며, 이 경우 글자와 배경을 구분하는 데 어려움을 나타낸다.

 각주 

 외부 링크 
 1998 paper by Treisman and Kanwisher at web.mit.edu

분류:신경심리학
분류:인지
분류:인간-컴퓨터 상호 작용
분류:주의
코르푸스 인스크립티오눔 라티나룸

섬네일|267x267픽셀| CIL의 비문 II 697: 스페인 카세레스에 위치한 건물의 벽 내부에 있는 비문.
코르푸스 인스크립티오눔 라티나룸 (CIL)은 고대 라틴어 비문을 포괄적으로 기록한 자료이다. 잔존한 고전 고대의 비문 연구 및 금석학에 있어 가장 권위있는 자료이기도 하다. 기록된 공공 및 사적 비문은 고대 로마의 삶과 역사의 모든 측면을 비추어주는 중요한 사료들이다. CIL은 새로운 판과 보충판의 발간을 통해 지속적으로 자료가 갱신되고 있다.

CIL은 라틴어 비문에 대한 데이터를 수집하고 출판하는 역할을 맡고 있는 베를린-브란덴부르크 과학 및 인문학 아카데미 내의 조직을 가리키기도 한다. 1853년 테오도어 몸젠에 의해 설립되었으며, 라틴어 비문의 포괄적인 조사를 목표로 한 최초이자 주요 조직이다.

 목표 
CIL은 로마 제국 전역의 라틴어 비문을 모두 수집하여 지리적, 체계적으로 정리한다. 초기 판본들은 다른 출판물들에서도 언급되어 당시 학계에 알려진 모든 주요 비문을 수집하여 출판했다. 설명에는 가능한 경우 원래 비문의 사진, 원본의 크기와 위치에 맞게 재현된 글자들을 보여주는 그림, 약어와 누락된 단어를 재구성한 해석, 문제점에 대한 논의가 포함된다. CIL은 라틴어로 적혀있다

 시작 
1847년에 베를린에서 지난 수 세기 동안 수많은 학자들에 의해 단편적으로만 언급되어 온 라틴어 비문들을 체계적으로 모아 출판하기 위한 위원회가 설립되었다. 위원회를 주도한 인물은 테오도어 몸젠 (이탈리아를 다룬 여러 권의 책을 쓴 인물)이었다. 작업의 대부분은 원본을 최대한 동일하게 재현하기 위해 유적지와 기념물들을 직접 조사하는 것이었다. 이전에 다른 출판물에서 인용된 비문을 찾는 것이 불가능할 경우, 저자들은 원본을 본적이 있는 인물들의 출판물을 비교해 정확한 해석을 얻으려고 노력했다. 초판은 1863년에 출간되었다.

 현재 상태 
CIL은 현재 약 70개 부문, 17권으로 구성되어 있으며, 약 18만 개의 비문이 기록되어있다. 13권의 보충판에는 도판과 특수 색인이 기록되어 있다. 첫 번째 권은 두 부분으로 나뉘어 로마 공화국 말기까지의 가장 오래된 비문들을 다루었고, 2권부터 14권까지는 비문이 발견된 지역에 따라 지리적으로 구분되었다. 나머지 권에서는 다른 주제를 다룬다. 예를 들어, 제17권은 전적으로 이정표에 할애되어 있다. 현재 카르미나 라티나 에피그래피카 (라틴어 시구 비문)를 수록할 18권의 발간이 계획되어 있다. 비문 번호와 권 번호를 연관시킨 2권짜리 "번호 색인"이 2003년에 출판되었다.

베를린-브란덴부르크 과학 및 인문학 아카데미(BBAW)는 CIL을 지속적으로 갱신하고 재인쇄하고 있다.

 색인 
발간 날짜를 포함한 권 목록. 

 Vol. I: Inscriptiones Latinae antiquissimae ad C. Caesaris mortem (1893)
 Vol. II: Inscriptiones Hispaniae Latinae (1892)
 Vol. III: Inscriptiones Asiae, provinciarum Europae Graecarum, Illyrici Latinae (1873)
 Vol. IV: Inscriptiones parietariae Pompeianae, Herculanenses Stabianae (1871)
 Vol. V: Inscriptiones Galliae Cisalpinae Latinae (1872)
 Vol. VI: Inscriptiones Urbis Romae Latinae (1876)
 Vol. VII: Inscriptiones Britanniae Latinae (1873)
 Vol. VIII: Inscriptiones Africae Latinae (1881)
 Vol. IX: Inscriptiones Calabriae, Apuliae, Samnii, Sabinorum, Piceni Latinae (1883)
 Vol. X: Inscriptiones Bruttiorum, Lucaniae, Campaniae, Siciliae, Sardiniae Latinae (1883)
 Vol. XI: Inscriptiones Aemiliae, Etruriae, Umbriae Latinae (1888)
 Vol. XII: Inscriptiones Galliae Narbonensis Latinae (1888)
 Vol. XIII: Inscriptiones trium Galliarum et Germaniarum Latinae (1899)
 Vol. XIV: Inscriptiones Latii veteris Latinae (1887)
 Vol. XV: Inscriptiones Urbis Romae Latinae. Instrumentum domesticum (1891)
 Vol. XVI: Diplomata militaria (1936)
 Vol. XVII: Miliaria Imperii Romani (1986)

 참고 
 금석학

 출처 

 참고 문헌 
 

 외부 링크 
 
 
 
 Arachne CIL Open Access Project Retrieved 25 January 2021.

분류:본문 연구