shopkeeper/kowiki-cleaned-020126 huggingface dataset:
인공지능 거품

인공지능 거품(영어: Artificial Intelligence bubble)은 인공지능 기술과 관련된 기업, 스타트업, 또는 가상 자산의 시장 가치가 실제 기술의 성숙도나 창출 가능한 수익에 비해 과도하게 높게 평가되는 경제적 현상을 지칭한다. 이는 기술적 특이점에 대한 대중의 환상, 벤처 캐피털의 공격적인 투자, 그리고 미디어의 과열된 보도가 결합되어 발생한다. 경제학적으로는 기술적 실업에 대한 공포와 새로운 산업 혁명에 대한 기대가 동시에 작용하며 자산 가격을 밀어 올리는 형태를 띤다. 역사적으로 인공지능 분야는 기술적 기대감이 정점에 달했다가 한계에 부딪혀 투자가 급감하는 '인공지능의 겨울'을 주기적으로 겪어왔으며, 2020년대의 생성형 인공지능 열풍 또한 이러한 주기의 일환인지, 아니면 근본적인 패러다임의 전환인지에 대한 논쟁이 지속되고 있다.

 배경 및 용어 

이 용어는 과거 1990년대 후반의 닷컴 버블과 유사한 맥락에서 사용된다. 닷컴 버블 당시 인터넷이라는 혁신적인 기술이 등장함에 따라 실적과 무관하게 '닷컴'이라는 이름만 붙으면 주가가 폭등했던 것처럼, 현재는 'AI'라는 키워드가 포함된 기업에 자금이 쏠리는 현상을 빗댄 것이다. 투자자들은 새로운 범용 기술의 초기 진입자가 되어야 한다는 '포모'(FOMO, Fear Of Missing Out) 심리에 의해 움직이며, 이는 기업의 기초 체력보다는 미래의 성장 가능성에 베팅하는 경향을 강화시킨다.

 역사적 주기와 인공지능의 겨울 

인공지능의 역사는 과대광고와 환멸의 반복으로 점철되어 있다. 첫 번째 거품은 1950년대와 1960년대에 형성되었다. 당시 프랭크 로젠블랫의 퍼셉트론 등 초기 신경망 연구가 발표되면서 학계와 언론은 수년 내에 기계가 인간의 모든 작업을 대체할 것이라고 예측했다. 그러나 1969년 마빈 민스키와 시모어 페퍼트가 저술한 《퍼셉트론》에서 초기 신경망의 한계(XOR 문제 등)를 수학적으로 증명하고, 1973년 영국의 제임스 라이트힐이 발표한 '라이트힐 보고서'가 인공지능 연구의 효용성에 의문을 제기하면서 정부 지원이 끊기자 첫 번째 인공지능의 겨울이 도래했다.

두 번째 거품은 1980년대 '전문가 시스템'의 유행과 함께 시작되었다. 특정 분야의 지식을 규칙 기반으로 입력하여 문제를 해결하려던 이 시도는 기업들의 엄청난 투자를 이끌어냈다. 그러나 전문가 시스템은 유지 보수가 어렵고, 새로운 데이터를 학습할 수 없으며, 상식적인 추론이 불가능하다는 '취성' 문제를 드러냈다. 결국 1980년대 후반 데스크톱 PC의 성능 향상으로 전용 하드웨어 시장이 붕괴되면서 두 번째 겨울을 맞이하게 되었다.

 2020년대 생성형 인공지능 붐 

2010년대 딥 러닝의 부상으로 시작된 3차 붐은 2022년 11월 OpenAI가 ChatGPT를 공개하면서 폭발적인 국면을 맞이했다. 이는 대규모 언어 모델이 인간과 유사한 수준의 텍스트를 생성하고 코딩, 작문, 번역 등의 업무를 수행할 수 있음을 대중에게 각인시켰다. 마이크로소프트, 구글, 메타 플랫폼스, 아마존 등 빅테크 기업들은 주도권을 잡기 위해 천문학적인 규모의 데이터 센터 투자를 감행했다.

이 과정에서 인공지능 연산에 필수적인 GPU를 독점적으로 공급하는 엔비디아의 시가총액이 급등하며 시장의 중심에 섰다. 가트너의 2024년 하이프 사이클 보고서에 따르면, 생성형 AI는 '부풀려진 기대의 정점'을 지나 환멸의 단계로 진입하고 있다고 평가되기도 했다.

 거품론의 주요 근거 

회의론자들과 일부 경제학자들은 현재의 AI 열풍이 지속 불가능한 거품이라고 주장하며 몇 가지 구조적인 문제를 지적한다.

첫째로, 투입 비용 대비 수익성의 불균형 문제다. 대규모 언어 모델을 훈련하고 운영하는 데는 수천억 원 단위의 GPU 비용과 막대한 전력 비용이 소요된다. 벤처 캐피털 세쿼이아 캐피털의 데이비드 칸은 2024년 6월 발표한 'AI의 6,000억 달러 문제'라는 보고서를 통해, 현재 AI 인프라에 투자된 비용을 회수하기 위해서는 소프트웨어 매출이 비약적으로 증가해야 하지만 실제 AI 서비스의 수익 창출 규모는 그에 미치지 못하는 'AI 수익성 격차'가 존재한다고 경고했다.

둘째로, 기술적 한계와 신뢰성 문제다. 인지과학자 게리 마커스는 현재의 대규모 언어 모델이 그럴듯한 거짓말을 만들어내는 '환각' 현상에서 자유롭지 못하며, 이는 기술이 실제 산업 현장에 널리 채택되는 데 치명적인 걸림돌이 될 것이라고 주장했다. 그는 현재의 AI 투자가 펀더멘털에 기반하지 않은 투기적 성격이 강하다고 지적했다.

셋째로, 'AI 워싱'의 만연이다. 미국 증권거래위원회 위원장 게리 겐슬러는 2023년과 2024년에 걸쳐 기업들이 실제로는 단순한 알고리즘을 사용하면서도 투자 유치를 위해 'AI 기반'이라고 허위·과장 홍보하는 'AI 워싱' 행위에 대해 엄중히 경고했다.

 주요 경제 보고서 비교 
2024년을 기점으로 인공지능 시장의 과열 여부를 두고 주요 금융 및 투자 기관에서 엇갈린 분석을 내놓았다. 다음은 대표적인 비관론적 시각을 담은 세쿼이아 캐피털의 보고서와, 신중론과 낙관론이 혼재된 골드만삭스 보고서의 주요 내용을 비교한 것이다.

 반론 및 낙관론 

반면 낙관론자들은 현재의 상황을 거품이 아닌 산업 혁명의 초입으로 해석한다. 골드만삭스는 2024년 보고서 'Gen AI: too much spend, too little benefit?'에서 일부 회의적인 시각을 소개하면서도, 장기적으로는 생성형 AI가 전 세계 GDP를 7% 이상 성장시키고 노동 생산성을 획기적으로 높일 잠재력이 있다고 분석했다. 이들은 현재의 높은 밸류에이션은 미래의 폭발적인 성장성을 선반영한 것이며, 초기 단계의 과잉 투자는 기술 혁명을 위해 필수적인 과정이라고 주장한다.

 같이 보기 
 닷컴 버블
 하이프 사이클
 기술적 특이점
 생성형 인공지능

 각주 

분류:인공지능
분류:기술과 사회
분류:금융 위기
유등교

유등교(柳等橋)는 대전광역시 서구 도마동과 대전광역시 중구 유천동을 잇는 다리로, 유등천을 횡단한다.

 역사 
 구 유등교 (1970~2024년) 
구 유등교는 1970년 12월 완공되었다. 이후 54년간 사용되어 오다 2024년 7월 폭우로 인해 일부 구간이 침하, 통행이 전면 통제되었다. 10월 대전시가 밝힌 내용에 따르면, 시는 8월부터 유등교 긴급 안전점검 용역을 통해 교량의 안전성 및 사용 가능성 등을 점검하였고, 그 결과 교량이 내려앉은 이유는 각 교각의 지속적인 세굴 현상으로 인해 내려앉은 것으로 조사되었으며, 교량받침의 들뜸 현상이나 포장 및 신축이음 파손 등이 발생한 것이 추가로 확인되었다. 특히 교각이 부등침하된 부분은 중대 결함으로 나타났다. 교량 통행이 전면 통제되자 버드내네거리에서 유등교 앞에서 서남부터미널 방향 좌회전 및 유턴을 할 수 없고, 도마네거리에서 유등교 앞 좌회전과 도마교에서 버드내중학교 방면으로의 직진이 금지되었다.

대전시는 유등교가 긴급 점검과 용역 결과에서 전부 E등급 판정을 받자 안전성과 경제성, 향후 사용방안 등을 검토한 끝에 전면 철거한 뒤 2027년 7월까지 새 교량을 설치하기로 하였다. 이에 그해 11월부터 3개월간 총사업비 78억 원을 투입하여 임시가교를 설치하였다. 이듬해인 2025년 2월, 유천동 - 도마동 구간의 가설교량이 개통되었으며, 3월에는 양방향 완전개통이 이루어졌다.

 신 유등교 (2028년 개통 예정) 
2025년 6월 착공한 새 유등교는 2028년 6월에 준공할 예정이다. 새 유등교는 390억 원의 예산을 투입하여 길이 170m, 대전 도시철도 2호선 트램 2차로를 포함해 8차로 규모로 건설된다.

 각주 

 외부 링크 
 

분류:대전광역시의 교량
분류:대전 서구의 건축물
분류:대전 서구의 교통
분류:대전 중구의 건축물
분류:대전 중구의 교통
분류:1970년 완공된 교량
2026년 KBO 리그 2차 드래프트

드래프트이다.

 지명 방식 
모든 라운드를 직전 시즌 성적의 역순으로 지명한다.

'''지명 순서 : 키움 → 두산 → KIA → 롯데 → kt → NC → 삼성 → SSG → 한화 → LG

 드래프트 결과 

 팀당 보낸 선수 숫자 : 4명(한화), 3명(kt, 두산), 2명(LG, NC), 1명(삼성, 롯데, KIA)

 참조 

분류:KBO 리그 2차 드래프트
키릴 키로프 (사격 선수)

키릴 안토노프 키로프(, 2000년 2월 19일~)는 불가리아의 사격 선수로 주 종목은 권총이다. 2024년 하계 올림픽에 불가리아 국가대표로 참가했으며 세계 선수권 대회에서 동메달 1개를 획득했다.

 외부 링크 
 키릴 키로프 - 국제 사격 연맹
 키릴 키로프 - Olympedia

분류:2000년 출생
분류:살아있는 사람
분류:21세기 불가리아 사람
분류:불가리아의 남자 사격 선수
분류:불가리아의 올림픽 사격 참가 선수
분류:2024년 하계 올림픽 사격 참가 선수
분류:2018년 하계 청소년 올림픽 사격 참가 선수
분류:플로브디프 출신
2018년 U.S. 포커 오픈

2018년 U.S. 포커 오픈은 U.S. 포커 오픈의 첫 시즌이었다. 이 대회는 2018년 2월 1일부터 11일까지 네바다주 라스베이거스의 아리아 리조트 앤드 카지노에서 열렸다. 포커 센트럴이 이 이벤트를 후원했으며, 모든 파이널 테이블은 PokerGo에서 생중계되었다. 팟 리밋 오마하와 믹스드 게임 토너먼트를 포함하여 총 8개의 이벤트가 있었으며, 참가비는 $10,000에서 $50,000 사이였다. 대회는 $50,000 노 리밋 홀덤 메인 이벤트로 막을 내렸다.

스티븐 치드윅은 두 개의 이벤트를 우승하고 8개의 이벤트 중 5개의 파이널 테이블에 진출하여 시리즈 챔피언십을 차지했다. 키스 틸스턴이 메인 이벤트에서 우승했다.

일정

시리즈 리더보드

결과

 이벤트 #1: $10,000 노 리밋 홀덤

 2일간 이벤트: 2월 1일–2일
 참가자 수: 68명
 총 상금 풀: $680,000
 상금 지급 수: 10명
 우승 핸드: 

 이벤트 #2: $10,000 팟 리밋 오마하

 2일간 이벤트: 2월 2일–3일
 참가자 수: 64명
 총 상금 풀: $640,000
 상금 지급 수: 10명
 우승 핸드: 

 이벤트 #3: $25,000 노 리밋 홀덤

 2일간 이벤트: 2월 3일–4일
 참가자 수: 44명
 총 상금 풀: $1,100,000
 상금 지급 수: 7명
 우승 핸드: 

 이벤트 #4: $25,000 믹스드 게임 챔피언십

 2일간 이벤트: 2월 5일–6일
 참가자 수: 45명
 총 상금 풀: $1,125,000
 상금 지급 수: 7명
 우승 핸드: (2-7 트리플 드로우)

 이벤트 #5: $10,000 노 리밋 홀덤

 2일간 이벤트: 2월 6일–7일
 참가자 수: 67명
 총 상금 풀: $670,000
 상금 지급 수: 10명
 우승 핸드: 

 이벤트 #6: $25,000 노 리밋 홀덤

 2일간 이벤트: 2월 7일–8일
 참가자 수: 49명
 총 상금 풀: $1,225,000
 상금 지급 수: 7명
 우승 핸드: 

 이벤트 #7: $25,000 노 리밋 홀덤

 2일간 이벤트: 2월 8일–9일
 참가자 수: 50명
 총 상금 풀: $1,249,500
 상금 지급 수: 8명
 우승 핸드: 

 이벤트 #8: $50,000 노 리밋 홀덤 메인 이벤트

 3일간 이벤트: 2월 9일–11일
 참가자 수: 33명
 총 상금 풀: $1,650,000
 상금 지급 수: 5명
 우승 핸드: 

 각주 

 외부 링크 
 결과

분류:포커 대회
분류:2018년 포커
칠레 농구 국가대표팀

칠레 농구 국가대표팀()은 칠레를 대표하여 국가대항전에 참가하는 농구 국가대표팀으로 칠레 농구 연맹에 의해 운영된다. 올림픽에 4회, 월드컵에 3회 참가한 칠레 대표팀은 1950년과 1959년 월드컵에서 3위에 올랐다. 이는 칠레 대표팀이 농구 월드컵에서 달성한 최고 순위이다.

 외부 링크 
 
 

농구
국가대표팀
분류:남아메리카의 농구 국가대표팀
파티션 타입

파티션 타입(partition type) 또는 파티션 ID(partition ID)는 마스터 부트 레코드 (MBR) 내 파티션 테이블에 있는 파티션 항목의 1바이트 값으로, 파티션이 포함하는 파일 시스템을 지정하거나 이러한 파티션에 접근하는 데 사용되는 특별한 접근 방식(예: 특별한 CHS 매핑, LBA 접근, 논리적으로 매핑된 지오메트리, 특별 드라이버 접근, 숨겨진 파티션, 보안 또는 암호화된 파일 시스템 등)을 표시하는 데 사용된다.

 개요 

MBR의 파티션 테이블에서 사용되는 할당된 파티션 타입 목록은 원래 IBM과 마이크로소프트에 의해 내부적으로 관리되었다. PC 운영 체제 및 디스크 도구 시장이 성장하고 자유화되면서 다른 벤더들도 자사 제품에 특별한 파티션 타입을 할당할 필요가 생겼다. 마이크로소프트는 이미 할당된 모든 파티션 타입을 문서화하지도 않았고, 외부 할당을 유지 관리하는 것도 원치 않았기 때문에, 제3자들은 대부분 비협조적인 시행착오 방식으로 독자적으로 파티션 타입을 할당하기 시작했다. 이는 여러 가지 충돌하는 할당을 초래하여 때로는 특정 제품들 간에 심각한 호환성 문제를 일으켰다.

1990년대에 헤일 랜디스, 랄프 D. 브라운, 마티아스 R. 폴, 앤드리스 E. 브루어를 포함한 여러 산업 전문가들은 파티션 타입을 연구하고 파티션 타입 목록을 발표(및 나중에 동기화)하여 산업 사실상 표준을 문서화하고 추가 충돌 위험을 줄이는 데 도움을 주었다. 그들 중 일부는 파티션 관련 소프트웨어를 업데이트된 목록과 함께 작동시키고, 충돌을 지적하며, 벤더들을 위한 추가 감지 방법 및 해결책을 고안하거나, 새로운 비충돌적 파티션 타입 할당을 조율하는 데 적극적으로 참여했다.

값 해석 방식은 운영체제의 부트 로더나 커널에 달려 있다. 따라서 이 표는 어떤 운영체제나 디스크 관련 제품이 ID를 도입했고 어떤 파일 시스템이나 특별 파티션 타입에 매핑했는지 명시한다. 소프트웨어에 알려지지 않은 파티션 타입의 파티션은 예약되었지만 점유된 디스크 저장 공간으로 취급되어야 하며, 파티션 관리자를 제외하고는 소프트웨어에서 다루어서는 안 된다.

 지역 또는 실험적 사용 

목록이 공식적으로 유지되지는 않지만, 새로운 할당은 조율되어야 한다.

특히 지역 또는 실험적 프로젝트를 위한 임시 파티션 타입 할당은 이미 할당된 타입과의 충돌을 피하기 위해 타입 7Fh를 사용할 수 있다. 이 타입은 2002년부터 AODPS (Alternative OS Development Partition Standard) 이니셔티브의 일환으로 개별 사용을 위해 특별히 예약되었다.

 파티션 ID 목록 

다음은 IBM PC 호환기종 컴퓨터에서 알려진 마스터 부트 레코드 파티션 타입 목록이다.

 같이 보기 
 
 확장 부트 레코드 (EBR)
 GUID 파티션 테이블 (GPT)
 파일 시스템 목록
 리지드 디스크 블록 (RDB)

 내용주 

 각주 

 추가 자료 
 (NB. 동독 MS-DOS 클론 DCP 1700 (R/W 및 R/O 포함), CP/M-86 클론 SCP 1700, VENIX 클론 MUTOS 및 iRMX 클론 BOS1810의 파티션 ID를 포함한다.)

분류:IBM PC 호환기종
분류:도스 기술
DES-X

암호학에서 DES-X 또는 DESX는 DES (데이터 암호화 표준) 대칭 키 블록 암호의 변형으로, 무차별 대입 공격의 복잡성을 증가시키기 위한 것이다. 복잡성을 증가시키는 데 사용되는 기술을 키 화이트닝이라고 부른다.

원래 DES 알고리즘은 1976년에 56비트 키 크기: 256개의 키 가능성으로 명시되었다. 당시에는 exhaustive search가 대규모 정부, 특히 미국의 미국 국가안보국 (NSA)의 능력 범위 내에 있을 수 있다는 비판이 있었다. 알고리즘을 크게 변경하지 않고 DES의 키 크기를 늘리는 한 가지 방법은 1984년 5월 로널드 리베스트가 제안한 DES-X였다.

이 알고리즘은 1980년대 후반부터 RSA 시큐리티의 BSAFE 암호화 라이브러리에 포함되었다.

DES-X는 DES를 적용하기 전에 추가 64비트 키 (K1)를 평문에 XOR하고, 암호화 후에 또 다른 64비트 키 (K2)를 XOR하여 DES를 확장한다.

파일:Xor Encrypt Xor.svg

이로 인해 키 크기는 56 + (2 × 64) = 184비트로 증가한다.

그러나 유효 키 크기(보안)는 56+64−1−lb(M) = 119 − lb(M) = 약 119비트로만 증가하는데, 여기서 M은 공격자가 얻을 수 있는 선택 평문/암호문 쌍의 수이며, lb는 이진 로그를 나타낸다. 더욱이, 232.5개의 알려진 평문과 고급 슬라이드 공격을 사용하면 유효 키 크기는 88비트로 떨어진다.

DES-X는 또한 차분 공격과 선형 공격에 대한 DES의 강도를 증가시키지만, 개선 효과는 무차별 대입 공격의 경우보다 훨씬 작다. 차분 암호 해독은 261개의 선택 평문(DES의 경우 247)이 필요하고, 선형 암호 해독은 260개의 알려진 평문(DES의 경우 243 또는 독립적인 하위 키를 가진 DES의 경우 261)이 필요할 것으로 추정된다. 264개의 평문(이 경우 알려진 또는 선택된 것이 동일함)이 있으면 DES (또는 64비트 블록 크기를 가진 다른 모든 블록 암호)는 전체 암호의 코드북을 사용할 수 있게 되므로 완전히 깨진다.

차분 및 선형 공격에도 불구하고, 현재 DES-X에 대한 최상의 공격은 비류코프-바그너가 발견한 알려진 평문 슬라이드 공격이다. 이 공격은 232.5개의 알려진 평문과 287.5의 분석 시간을 필요로 한다. 게다가 이 공격은 동일한 데이터 복잡성과 295의 오프라인 시간 복잡성을 가진 암호문 전용 공격으로 쉽게 전환될 수 있다.

 같이 보기 
 G-DES
 중간자 공격
 트리플 DES
 Xor–encrypt–xor

 각주 

 
 P. Rogaway, The security of DESX (PDF), CryptoBytes 2(2) (Summer 1996).

 외부 링크 
 RSA FAQ Entry

분류:데이터 암호화 표준
키 화이트닝

암호학에서 키 화이트닝(key whitening)은 반복 블록 암호의 보안을 강화하기 위한 기술이다. 데이터와 키의 일부를 결합하는 단계로 구성된다.

상세
섬네일|Xor–encrypt–xor 기술을 사용한 키 화이트닝: (짧은) 키가 Key1 및 Key2 부분으로 길어진다
키 화이트닝의 가장 일반적인 형태는 XOR을 사용하여 암호화의 첫 라운드 전과 마지막 라운드 후에 적용하는 Xor–encrypt–xor이다.

키 화이트닝의 한 형태를 사용한 최초의 블록 암호는 DES-X로, DES의 일반적인 56비트 키 외에 두 개의 추가 64비트 키를 화이트닝에 사용한다. 이는 무차별 대입 공격의 복잡성을 증가시켜 알고리즘의 큰 변경 없이 키의 유효 크기를 늘리려는 의도이다. DES-X의 발명가인 로널드 리베스트는 이 기술을 화이트닝이라고 명명했다.

암호 FEAL (이어서 Khufu 및 Khafre)은 암호의 나머지 부분에 사용된 것과 동일한 키의 일부를 사용하여 키 화이트닝을 도입했다. 이는 무차별 대입 공격에 대한 추가적인 보호를 제공하지 않지만 다른 공격을 더 어렵게 만들 수 있다. 파이스텔 암호 또는 유사한 알고리즘에서 키 화이트닝은 첫 번째 및 마지막 라운드 함수의 특정 입력을 숨김으로써 보안을 강화할 수 있다. 특히, 중간자 공격에 취약하지 않다. 이러한 형태의 키 화이트닝은 AES, MARS, RC6, 투피시를 포함한 많은 후속 블록 암호의 특징으로 채택되었다.

 같이 보기 
 화이트닝 변환

 각주 
 

분류:블록 암호
분류:키 관리
쇼유타이

섬네일|간장 물고기
쇼유타이()는 간장과 같은 액체 조미료를 담는 작은 물고기 모양의 용기이다. 1950년대 일본에서 처음 생산되었으며, 원래는 참돔 모양이었다. 21세기 들어 사용이 줄었지만, 여전히 벤또와 스시 용기, 기내식에 사용되고 있다.

간장 물고기는 일본 요리가 일본 밖에서 인기를 얻으면서 사용이 확산되었다. 2025년, 플라스틱 오염 문제를 해결하기 위한 노력의 일환으로 호주의 사우스오스트레일리아주는 전 세계에서 처음으로 간장 물고기 사용을 금지했다.

 역사 
섬네일|다양한 모양의 빈 간장 물고기
간장 물고기는 1950년대 오사카부에 본사를 둔 제조업체인 아사히 소교()의 설립자 와타나베 테루오에 의해 발명되었다. 이러한 유형의 용기는 문자 그대로 "간장 참돔"을 의미하는 라고도 불리는데, 이는 1950년대에 원래 폴리에틸렌 용기가 생산된 모양 때문이다. 21세기 들어 사용이 줄었지만, 여전히 벤또 도시락, 스시 롤 용기, 기내식에 사용되고 있다.

일본 요리가 다른 나라에서 인기를 얻으면서 간장 물고기의 사용도 함께 확산되었다. 2014년, 미국 텍사스에 본사를 둔 리틀 소야가 생산한 간장 물고기는 미국 항공 우주국 우주 발사를 통해 국제우주정거장으로 운반될 예정이었다.

 레크리에이션 약물 사용 
영국 자선단체 GMFA의 2015년 공중 보건 캠페인인 굿 쳄스(Good Chems)는 약물 과다 복용을 예방하기 위한 다른 방법들 중에서도 레크리에이션 약물의 안전한 복용량을 측정하기 위해 간장 물고기 사용을 권장했다. 특히 GHB를 사용하는 게이 남성에게 권장되었는데, 일반적인 간장 물고기는 의 용량을 가지고 있으며, GHB의 권장 안전 복용량은 이의 정확히 절반이다. 2017년, 시드니 모닝 헤럴드는 멜버른 나이트클럽에서 때때로 이 용기에 담겨 불법적으로 사용되는 1,4-부탄다이올에 대해 보도했다.

 환경 문제 
플라스틱 오염 문제를 해결하기 위한 노력의 일환으로 2025년에 호주 사우스오스트레일리아주에서 간장 물고기 및 직사각형 간장 용기 등 특정 플라스틱의 판매 및 유통이 금지되었다. 부주지사 수잔 클로즈에 따르면, 간장 물고기는 "쉽게 떨어지고, 날아가거나, 배수구로 씻겨 들어가며" "분류 기계에 잡히기에는 너무 작아 종종 매립되거나 환경에 떠도는 플라스틱이 되기 때문에" 다른 조미료 용기들 중에서도 특별히 금지되었다.

 같이 보기 
 스퀴즈 보틀

 각주 

 참고 문헌 

 
 

 외부 링크 
 

분류:소스
분류:대만 요리
분류:중국의 조미료
분류:한국의 조미료
분류:중국의 발명품
분류:동아시아 요리
분류:일본의 조미료
분류:물고기 관련 문화
분류:간장
저온 다결정 실리콘

저온 다결정 실리콘(low-temperature polycrystalline silicon, LTPS)은 상대적으로 낮은 온도(약 650 °C 이하)에서 합성된 다결정 실리콘이다. LTPS는 변형을 유발하는 고온에 노출되는 것을 방지하기 위해 대형 유리 패널을 사용하기 때문에 디스플레이 산업에 중요하다. 특히, 박막 트랜지스터 (LTPS-TFT)에 다결정 실리콘을 사용하는 것은 평면 액정 디스플레이 또는 이미지 센서와 같은 전자 장치의 대규모 생산에 큰 잠재력을 가지고 있다.

LTPS는 기존 방법(900 °C 이상)에 비해 약 650 °C 이하에서 합성된 다결정 실리콘이다.

 다결정 실리콘의 개발 
다결정 실리콘(p-Si)은 많은 결정체, 즉 고도로 정돈된 결정 격자의 입자로 구성된 순수하고 전도성 있는 형태의 원소이다. 1984년, 연구에 따르면 비정질 실리콘(a-Si)은 안정적인 구조와 낮은 표면 거칠기를 가진 p-Si 박막을 형성하는 데 탁월한 전구체임을 보여주었다. 실리콘 박막은 표면 거칠기를 최소화하기 위해 저압 화학기상증착(LPCVD)으로 합성된다. 먼저, 비정질 실리콘은 560–640 °C에서 증착된다. 그런 다음 950–1000 °C에서 열처리(재결정화)된다. 결정을 직접 증착하는 대신 비정질 실리콘 박막으로 시작하면 우수한 구조와 원하는 매끄러움을 가진 제품이 생산된다. 1988년, 연구자들은 어닐링 중 온도를 더욱 낮추고 고급 플라즈마 강화 화학 기상 증착(PECVD)을 사용하면 훨씬 더 높은 수준의 전도성을 얻을 수 있음을 발견했다. 이러한 기술은 마이크로일렉트로닉스, 태양광 발전 및 디스플레이 향상 산업에 깊은 영향을 미쳤다.

 액정 디스플레이에 사용 
섬네일|액정 디스플레이 다이어그램. 트랜지스터에 전류가 가해지면 액정은 정렬되어 더 이상 입사 편광을 회전시키지 않는다. 이로 인해 두 번째 편광판을 통한 투과가 없어 어두운 픽셀이 생성된다.

비정질 실리콘 TFT는 복잡한 고전류 드라이버 회로로 조립될 수 있기 때문에 액정 디스플레이(LCD) 평면 패널에 널리 사용되어 왔다. 비정질 실리콘-TFT 전극은 LCD에서 결정의 정렬을 구동한다. LTPS-TFT의 발전은 더 높은 장치 해상도, 낮은 합성 온도 및 필수 기판 가격 인하와 같은 많은 이점을 가질 수 있다. 그러나 LTPS-TFT는 몇 가지 단점도 가지고 있다. 예를 들어, 기존 a-Si 장치의 TFT 면적은 커서 조리개 비율(불투명 TFT에 의해 차단되지 않고 빛을 통과시키는 면적의 양)이 작다. 서로 다른 조리개 비율의 비호환성으로 인해 LTPS 기반 복잡한 회로 및 드라이버가 a-Si 재료에 통합되는 것을 방지한다. 또한, LTPS의 품질은 트랜지스터를 켤 때 온도가 증가하여 재료의 Si-H 결합을 파괴함으로써 박막을 열화시키기 때문에 시간이 지남에 따라 감소한다. 이로 인해 장치는 드레인 항복 및 전류 누설로 고통받게 된다. 특히 열을 잘 발산하지 못하는 작고 얇은 트랜지스터에서 두드러진다.

 레이저 어닐링에 의한 처리 
섬네일|left| 비정질 실리콘은 결정 구조가 없지만, 다결정 실리콘은 다양한 결정체 또는 결정립으로 구성되며, 각각은 조직화된 격자를 가지고 있다.

XeCl 엑시머-레이저 어닐링(ELA)은 레이저 조사를 통해 a-Si 재료를 녹여 p-Si를 생산하는 첫 번째 주요 방법이다. a-Si의 대응물인 다결정 실리콘은 특정 절차를 통해 비정질 실리콘으로 합성될 수 있으며, 널리 사용되는 a-Si TFT에 비해 여러 가지 장점이 있다.
 높은 전자 이동도 속도
 높은 해상도 및 조리개 비율
 회로의 고집적화에 사용 가능.

XeCl-ELA는 기판을 가열하지 않고 a-Si (두께 500-10000Å)를 p-Si로 결정화하는 데 성공했다. 다결정 형태는 결정 경계에서의 산란 감소로 인해 TFT에 더 나은 이동도를 제공하는 더 큰 결정립을 가지고 있다. 이 기술은 LCD 디스플레이에 복잡한 회로를 성공적으로 통합하는 데 기여한다.

 LTPS-TFT 장치 개발 
섬네일|유기 발광 다이오드를 구동하는 데 사용되는 LTPS-TFT의 개략도

TFT 자체의 개선 외에도 LTPS의 그래픽 디스플레이에 대한 성공적인 적용은 혁신적인 회로에도 달려 있다. 최근 한 기술은 트랜지스터에서 나오는 전류가 임계 전압과 독립적이어서 균일한 밝기를 생성하는 픽셀 회로를 포함한다. LTPS-TFT는 고해상도와 대형 패널 수용 능력을 가지고 있어 유기 발광 다이오드 디스플레이를 구동하는 데 일반적으로 사용된다. 그러나 LTPS 구조의 변화는 기존 회로를 사용할 때 신호에 대한 비균일 임계 전압과 비균일 밝도를 초래할 수 있다. 새로운 픽셀 회로는 4개의 n형 TFT, 1개의 p형 TFT, 커패시터 및 이미지 해상도를 제어하는 제어 요소를 포함한다. TFT의 성능 및 미세 리소그래피를 향상시키는 것은 LTPS 능동 매트릭스 유기 발광 다이오드를 발전시키는 데 중요하다.

이러한 여러 중요한 기술은 결정성 박막의 이동도를 최대 13 cm2/Vs까지 끌어올렸으며, 500 ppi 이상의 해상도를 가진 발광 다이오드 및 LCD를 대량 생산하는 데 기여했다.

 LTPO 
저온 다결정 산화물 (LTPO)은 애플이 개발한 유기 발광 다이오드 백플레인 기술의 일종으로, LTPS TFT와 산화물 TFT (IGZO, 또는 IGZO)를 결합한 것이다. LTPO에서 스위칭 회로는 LTPS를 사용하는 반면 구동 TFT는 IGZO 재료를 사용한다. LTPO는 산화물 게이트 절연의 낮은 누설로 인해 전력을 더 효율적으로 사용할 수 있게 한다. LTPO 디스플레이는 향상된 배터리 수명으로 알려져 있으며 일부 스마트폰, 스마트워치 및 기타 모바일 장치에서 찾아볼 수 있다.

LTPO의 핵심 기술은 애플이 개발했지만, 삼성디스플레이도 LTPS TFT와 하이브리드 산화물 및 다결정 실리콘(HOP)의 조합을 사용하여 LTPO 능동형 유기 발광 다이오드 패널에 대한 독점 기술을 보유하고 있다.

 같이 보기 
 IGZO
 발광 다이오드
 단결정 실리콘
 태양광 발전
 웨이퍼

 각주 

분류:전자공학 제조
분류:결정
분류:액정 디스플레이
셔터 버튼

섬네일|셔터 버튼 누르기
사진술에서 셔터 릴리즈 버튼(shutter-release button), 셔터 릴리즈(shutter-release) 또는 셔터 버튼(shutter button)은 많은 카메라에서 볼 수 있는 버튼으로, 사진을 촬영하는 데 사용된다. 눌렀을 때, 카메라의 셔터가 "릴리즈"되어 열리고 사진을 포착한 다음 닫히며, 셔터 속도 설정(자동일 수 있음)에 따라 결정된 노출 시간을 허용한다. 일부 카메라에는 기계식 셔터와 달리 전자식 셔터도 사용된다.

셔터 릴리즈 버튼은 전용 휴대용 카메라의 가장 기본적인 기능 중 하나이다. 현대 스마트폰과 같은 모바일 기기에는 사진 촬영을 위한 터치스크린 버튼이 있지만, 일부 전화기에는 전용 셔터 버튼이 없는 경우에도 볼륨 버튼이 셔터 버튼으로 사용되면서 실제 셔터 버튼도 있다.

"릴리즈"라는 용어는 하나의 레버로 "코킹" 또는 "텐션"되었다가 다른 레버로 "릴리즈"되는 오래된 기계식 셔터에서 유래했다. 현대 디지털 사진에서는 이러한 개념이 덜 중요하므로 "셔터 버튼" 또는 단순히 "캡처 버튼"이라는 용어가 더 많이 사용된다.

 같이 보기 
 리모트 셔터
 셀카봉
 벌브 (사진술)

 각주 

분류:사진기의 기능
모드 다이얼

섬네일|right|여러 일반적인 모드를 보여주는 디지털 카메라용 일반 모드 다이얼. 실제 다이얼은 더 많거나 적을 수 있다.
섬네일|일부 다이얼은 더 많은 모드를 가지고 있다.
섬네일|플래시/뷰파인더 융기부 근처에 모드 다이얼이 위치한 코닥 dSLR.
섬네일|소니 사이버샷 DSC-RX100 II, 두 가지의 뚜렷한 자동 모드: "지능형 자동" (녹색 "i📷") 및 "최고급 자동" (황금색 "i📷+")
모드 다이얼(mode dial) 또는 카메라 다이얼(camera dial)은 디지털 카메라의 모드를 변경하는 데 사용되는 다이얼이다. DSLR 및 미러리스 렌즈 교환식 카메라를 포함한 대부분의 디지털 카메라는 회전 다이얼 또는 메뉴를 통해 선택할 수 있는 모드를 지원한다. 자동 초점 카메라 중 모드를 지원하는 카메라에서는 다양한 장면 유형이 제공된다. DSLR 및 미러리스 카메라에서는 모드 다이얼이 일반적으로 수동 설정에 접근할 수 있도록 한다. 더 작은 자동 초점 카메라와 많은 모드를 제공하는 카메라는 모드 다이얼이 없으며 대신 메뉴를 사용한다. 일부 교체 가능한 렌즈 자체는 조리개와 같은 기능에 대한 제어를 제공하여 카메라 본체에서 모드 지원의 필요성을 줄여준다.

다이얼의 위치

대부분의 DSLR 및 미러리스 카메라에서 모드 다이얼은 카메라 상단의 플래시/뷰파인더 융기부 한쪽에 위치한다. 자동 초점 카메라, 특히 얇은 본체를 가진 카메라에서는 다이얼이 카메라 뒷면에 있으며 종종 메뉴 탐색 버튼과 연결되어 있다. 일부 얇은 카메라는 다이얼 대신 슬라이드 스위치를 사용한다.

모드

다양한 카메라 유형과 특정 카메라는 다른 모드를 가지고 있다. 상단 그림의 더 간단한 다이얼에는 다음이 있다.
 수동 모드: 수동 (M), 프로그램 (P), 셔터 우선 (S), 조리개 우선 (A).
 자동 모드: 자동, 액션, 인물, 야경 인물, 풍경, 매크로.
대부분의 DSLR 및 미러리스 카메라는 몇 가지 수동 설정과 자동 모드의 작은 샘플을 가지고 있다. 자동 초점 카메라에서는 모든 수동 제어가 하나의 모드(예: ASP, 조리개 우선, 셔터 우선, 프로그램)로 압축되거나 완전히 없을 수 있다. 많은 콤팩트 카메라는 다양한 장면 모드를 보여준다. 디지털 카메라는 일반적으로 비디오를 캡처하는 동영상 모드를 가지고 있다.

디지털 카메라에서 지원하는 모드에 대한 자세한 정보는 디지털 카메라 모드 목록에서 확인할 수 있다.

수동 모드
수동 모드에는 다음이 포함된다:
 P: 프로그램 모드는 사진가에게 셔터 속도와 조리개에 대한 부분적인 제어를 제공한다.
 A 또는 Av: 조리개 우선은 사진가가 조리개를 제어할 수 있도록 하며, 셔터 속도와 ISO 감도는 카메라에 의해 계산된다.
 S 또는 Tv: 셔터 우선은 사진가가 셔터 속도를 제어할 수 있도록 하며, 조리개와 ISO 감도는 카메라에 의해 계산된다.
 Sv: 감도 값은 사진가가 ISO 감도를 제어할 수 있도록 하며, 조리개와 셔터 속도는 카메라에 의해 계산된다. (이는 펜탁스 DSLR 기능임)
 M: 수동 모드는 사진가가 셔터 속도, 조리개 및 ISO를 독립적으로 제어할 수 있도록 한다.
 U: 사용자 모드 (사전 설정된 프로그램과 유사). 니콘 Z50II와 같이 사용자 모드를 지원하는 카메라에는 U1, U2, U3와 같이 숫자가 있는 여러 값이 있다.

자동 장면 모드
자동 모드에서 카메라는 노출, 조리개, 초점, 측광, 화이트 밸런스, 등가 감도를 포함하여 정확한 노출의 제약 내에서 애플리케이션에 따라 노출 매개변수를 선택하여 노출의 모든 측면을 결정한다. 예를 들어, 인물 모드에서는 카메라가 배경을 흐리게 처리하기 위해 더 넓은 조리개를 사용하고 다른 이미지 내용보다 사람의 얼굴을 찾아 초점을 맞춘다. 동일한 조명 조건에서 풍경을 위해서는 더 작은 조리개가 사용되며, 초점을 위해 얼굴 인식이 활성화되지 않는다.

일부 카메라는 수십 개의 모드를 가지고 있으며, 대부분은 다이얼보다는 메뉴에 표시된다. 많은 카메라는 다양한 모드가 정확히 무엇을 하는지 문서화하지 않는다. 카메라를 완전히 숙달하려면 실험해야 한다.

일반적으로:
 액션 또는 스포츠 모드는 ISO를 높이고 빠른 셔터 속도를 사용하여 액션을 캡처한다.
 풍경 모드는 작은 조리개를 사용하여 피사계 심도를 확보한다.
 인물 모드는 조리개를 넓혀 배경을 흐리게 만든다. 카메라가 사람의 얼굴을 인식하고 초점을 맞출 수 있다.
 야경 인물 모드는 배경 디테일을 캡처할 수 있을 만큼 긴 노출을 사용하고, 근거리 피사체를 조명하기 위해 필인 플래시를 사용한다.

많은 카메라에서 볼 수 있는 다른 장면 모드에는 불꽃놀이, 눈, 자연광/야경 스냅샷, 매크로/접사, 동영상 모드가 있다. 아마추어 사진가를 대상으로 하지 않는 카메라에서는 자동 장면 모드가 완전히 없을 수도 있다.

 같이 보기 
 디지털 카메라 모드
 셔터 우선
 조리개 우선
 디지털 ISO 감도
 디지털 카메라
 디지털 SLR

 각주 

분류:사진기의 기능
조리개 우선

섬네일|오른쪽|조리개 우선 모드를 보여주는 니콘 스타일 모드 다이얼.
카메라 모드 다이얼에서 종종 A 또는 Av (조리개 값의 약자)로 약칭되는 조리개 우선(aperture priority)은 일부 카메라에 있는 모드로, 사용자가 특정 조리개 값(F 값)을 설정하면 카메라가 카메라의 노출계로 측정된 조명 조건에 따라 적절한 노출을 발생시키는 셔터 속도를 선택한다. 이는 사용자가 두 값을 모두 결정해야 하는 수동 모드, 사용자가 셔터 속도를 선택하고 카메라가 적절한 조리개를 선택하는 셔터 우선, 또는 카메라가 둘 다 선택하는 프로그램 모드와는 다르다.

사용법
피사계 심도
이미지의 피사계 심도는 렌즈의 조리개 크기에 반비례하므로, 조리개 우선 모드는 사진가가 프레임 내 사물의 초점을 제어할 수 있도록 자주 사용된다. 따라서 조리개 우선은 풍경사진과 같이 전경, 중경, 배경의 모든 사물이 선명하게 표현되기를 원하며 셔터 속도는 중요하지 않은 경우에 유용하다. 이 넓은 피사계 심도를 얻으려면 좁은 조리개(높은 F 값, 예: f/16 또는 f/22)가 필요하다. 조리개 우선 모드는 인물사진에서도 사용되는데, 넓은 조리개(낮은 숫자, 예: f/1.4 또는 f/2.8)를 통해 배경을 흐리게 하여 덜 산만하게 만드는 작은 피사계 심도를 원하는 경우에 유용하다.

셔터 속도
조리개 우선 모드의 또 다른 일반적인 사용법은 원하는 효과를 위해 셔터 속도에 간접적으로 영향을 미치는 것이다. 풍경 사진에서 사용자는 폭포를 촬영할 때 작은 조리개를 선택하여 카메라가 느린 셔터 속도를 선택하도록 할 수 있다(적절한 노출을 위해 충분한 양의 빛이 필름 또는 센서에 도달하도록 허용하기 위해). 이로 인해 물이 프레임을 통해 흐리게 된다. 반대로, 더 큰 조리개는 셔터 속도를 단축시켜 삼각대 없이 사진을 찍을 때 손 떨림을 줄이거나, 대안으로 더 낮은 ISO를 사용하여 노이즈를 줄여 이미지 품질을 향상시킨다.
어두운 조명에서 인물 사진을 촬영할 때, 사진가는 흐림을 줄이기 위해 가능한 한 짧은 셔터 속도를 유지하면서 좋은 노출을 위한 충분한 빛을 얻기 위해 렌즈를 최대 조리개로 열도록 선택할 수 있다.

 같이 보기 
 디지털 카메라 모드
 셔터 우선

 각주 

분류:사진기의 기능
셔터 우선

섬네일|right|셔터 우선 모드를 보여주는 니콘 스타일 모드 다이얼.

셔터 우선(shutter priority, 모드 다이얼에서는 보통 S로 표시)은 시간 값(time value, 약어로 Tv)이라고도 하며, 카메라 사용자가 특정 셔터 속도를 선택하는 동안 카메라가 올바른 노출을 보장하기 위해 조리개를 조정하는 카메라 설정을 말한다. 이는 사용자가 두 값을 모두 결정해야 하는 수동 모드, 사용자가 조리개를 선택하고 카메라가 셔터 속도를 맞추는 조리개 우선, 또는 카메라가 둘 다 선택하는 프로그램 모드와는 다르다.

배경
긴 노출을 사용하는 셔터 우선은 움직임의 인상을 만들기 위해 선택된다. 예를 들어, 폭포는 흐릿하고 뿌옇게 보일 것이다. 카메라가 움직이는 피사체와 함께 패닝되면 배경이 흐릿하게 나타날 것이다. 스포츠나 고속 현상을 촬영할 때, 짧은 노출을 사용하는 셔터 우선은 결과 이미지에서 움직임을 효과적으로 정지시킬 수 있다.

조리개 우선과 마찬가지로 이 모드는 부분 자동화를 허용하여 완전한 집중의 필요성을 줄여준다.

셔터 우선은 카메라 모드 다이얼에서 S(니콘, 미놀타, 코니카 미놀타, 소니, 올림푸스, 시그마, 파나소닉) 또는 Tv("시간 값"의 약어로 캐논, 펜탁스, 라이카)로 줄여서 표기되는 경우가 많다.

 같이 보기 
 디지털 카메라 모드

 각주 

분류:사진기의 기능
초광각 렌즈

thumb|right|200px|라이카 R 카메라용 라이츠 엘마리트 R19/2.8 초광각 렌즈
thumb|칼 자이스 예나 플렉토곤 1:4 20mm 초광각 렌즈를 장착한 이하게 엑사 카메라
초광각 렌즈(ultra wide angle lens)는 일반 광각 렌즈보다 초점거리가 짧아 훨씬 넓은 시야를 제공하는 사진 렌즈이다. 이 용어는 해당 카메라의 센서 크기에 따라 다른 범위의 렌즈를 나타낸다.

 1인치 센서의 경우 9mm 이하의 모든 렌즈는 초광각으로 간주된다.
 4/3" 센서의 경우 10 mm 이하의 모든 렌즈는 초광각으로 간주된다.
 APS-C 센서의 경우 15 mm 이하의 모든 렌즈.
 35mm 필름 또는 풀프레임 센서의 경우 24 mm 이하의 모든 렌즈.
 6x4.5 cm 센서의 경우 41 mm 이하의 모든 렌즈.
 6x6 cm 및 6x7 cm 센서의 경우 56 mm 이하의 모든 렌즈.

 특징 
 '어안' 및 비구면 렌즈 
thumb|250px|곡선형 (위) 및 비구면 (아래) 이미지. 곡선형 이미지에서 어안 렌즈의 전형적인 배럴 왜곡을 주목하라. 이 예시는 소프트웨어로 비구면 보정을 했지만, 고품질 광각 렌즈는 광학 비구면 보정 기능이 내장되어 있다.left|thumb|200px|베어링 8/3.5 어안. 태양을 포함한 전체 장면이 포착되어 있다 (180도 원형 어안). 갈매기 아랫부분은 플래시로 조명되었다
초광각 렌즈는 두 가지 종류가 있다: 곡선형 배럴 왜곡이 있는 어안 렌즈와, 장면의 직선이 사진 이미지에서 곧게(곡선 없이) 렌더링되도록 설계되어 어안 렌즈의 특징인 극심한 왜곡이 없는 비구면 렌즈이다. 어느 쪽도 특정 초점거리 범위를 나타내지는 않으며, 차이점은 왜곡의 유무뿐이다. 그러나 초점거리가 짧을수록 비구면 보정을 구현하기가 더 어렵다.

어안 렌즈에서는 시야각이 적어도 한 방향에서 180도에 가깝거나 그 이상이다. 예를 들어, "대각선 어안"은 프레임의 대각선 내에서 최소 180도의 시야각을 갖는다. "원형 어안"은 이미지를 원형으로 표현한다.

비구면 초광각 렌즈는 사진과 영화 촬영에서 단순히 2차원 배럴 왜곡 대신 3차원 원근 왜곡을 달성하기 위해 사용되기도 한다. 이러한 목적을 위한 주목할 만한 시그니처 활용은 테리 길리엄의 영화에서 자주 볼 수 있다.

 더 넓은 피사계 심도(DOF) 
초광각 렌즈가 제공하는 DOF는 매우 크다. 따라서 사진가는 렌즈의 과초점 거리에 따라 장면의 대부분 또는 거의 전체를 초점에 맞출 수 있다.

 더 나은 조리개 설정 
짧은 초점거리 덕분에 이 렌즈는 카메라 흔들림에 대한 걱정 없이 더 긴 노출로 촬영할 수 있다. (더 긴 렌즈에서는 카메라 흔들림이 줌 배율에 의해 증폭되지만, 더 짧은 렌즈에서는 훨씬 덜 두드러진다). 이는 사진가가 선택할 경우 훨씬 작은 조리개를 사용할 여유가 있고, 여전히 균형 잡힌 이미지를 유지할 수 있음을 의미한다.

 원치 않는 개체 
이렇게 넓은 시야각 때문에 때로는 광원과 같은 원치 않는 개체를 이미지에서 제외하기가 매우 어려울 수 있다. 그러나 이것이 항상 문제를 일으키는 것은 아니다. 심지어 사진 속 태양도 매우 작은 공간을 차지하므로 그 존재가 전체 구도에 거의 부정적인 영향을 미치지 않을 수 있다.

 필터 사용 
초광각 렌즈를 사용할 때 하늘은 종종 프레임의 매우 큰 부분을 차지하며, 이미지가 균형 잡히게 보이도록 어둡게 해야 할 수도 있다. 이는 종종 그라디언트 필터를 사용하여 달성된다. 하늘을 어둡게 하는 편광 필터는 초광각 렌즈에 사용할 때 종종 고르지 못한 결과를 줄 수 있다는 점에 유의해야 한다.

 개발 
바늘구멍 사진기에 사용된 가장 오래된 "렌즈"인 바늘구멍은 원근법을 정확하게 유지한다. 이 기술을 사용하여 만든 이미지에서는 빛의 직진 전파로 인해 왜곡이 거의 또는 전혀 없다. 오랫동안 대칭 광학 다이어그램만이 이미지 가장자리 근처에서 (시야각이 증가함에 따라) 왜곡이 나타나지 않도록 기하학적으로 정확한 빛 전달을 보장할 수 있다고 생각되었다. 그러나 현대 기술과 광학에 대한 이해 덕분에 오늘날 초광각 렌즈는 왜곡을 거의 완벽하게 제거할 수 있다.

스마트폰은 2010년대 중반부터 후면 카메라에 초광각 렌즈를 통합하기 시작했다. 최초 모델은 2016년 LG의 G5와 V20이었다.

 특성 
thumb|초점거리가 원근법에 미치는 영향: 18 mm (초광각), 34 mm (광각), 55 mm (표준 렌즈)가 다른 카메라-피사체 거리로 인해 동일한 필드 크기를 달성했다. 초점거리가 짧고 시야각이 넓을수록 원근 왜곡과 크기 차이가 변하는 것을 주목하라.
더 긴 렌즈는 피사체를 더 확대하여 거리를 압축하고 (전경에 초점을 맞추면) 배경을 흐리게 한다. 더 넓은 렌즈는 물체 간의 거리를 확대하는 경향이 있다.

광각 렌즈를 사용할 때 나타나는 또 다른 결과는 카메라가 피사체에 수직으로 정렬되지 않을 때 더 큰 원근 왜곡이 나타나는 것이다. 평행선은 표준 렌즈와 동일한 비율로 수렴하지만, 더 넓은 전체 시야로 인해 더 많이 수렴한다. 예를 들어, 카메라가 지상에서 위로 향할 때 건물은 표준 렌즈로 동일한 거리에서 촬영했을 때보다 훨씬 더 심하게 뒤로 넘어지는 것처럼 보인다. 이는 광각 촬영에서 피사체 건물의 더 많은 부분이 보이기 때문이다.

다른 렌즈는 일반적으로 피사체의 크기를 보존하기 위해 다른 카메라-피사체 거리가 필요하므로, 시야각을 변경하면 간접적으로 원근법을 왜곡하여 피사체와 전경의 겉보기 상대적 크기를 변경할 수 있다.

 각주 

분류:사진 렌즈
단렌즈

섬네일|오른쪽|내부 렌즈 요소 다이어그램과 함께 있는 29mm 단렌즈.
섬네일|오른쪽|단렌즈는 줌렌즈에 비해 조리개 값이 크다. 이 85mm 렌즈는 최대 조리개가 (왼쪽) 및 (오른쪽)이다.

영화 및 사진술에서 단렌즈(prime lens)는 고정된 초점 거리를 가진 사진 렌즈이다(반대로 줌 렌즈가 있다). 일반적으로 최대 조리개는 f2.8에서 f1.2이다. 이 용어는 조합 렌즈 시스템의 주 렌즈를 의미할 수도 있다.
이 두 가지 의미 사이의 혼동은 문맥을 명확히 하지 않으면 발생할 수 있다. 모호성을 피하기 위해 때때로 기본 초점 거리, 고정 초점 거리 또는 FFL과 같은 대체 용어가 사용된다.

 줌 렌즈의 대안 
프라임(prime)이라는 용어는 줌과 반대되는 의미, 즉 고정 초점 거리 또는 단일 초점 렌즈를 의미하게 되었다.

주어진 초점 거리의 단렌즈는 줌 렌즈보다 활용도가 떨어지지만, 종종 우수한 광학 품질, 더 넓은 최대 조리개, 더 가벼운 무게 및 더 작은 크기를 갖는다. 이러한 장점은 움직이는 부품이 적고, 특정 초점 거리에 최적화된 광학 요소, 그리고 광학 수차 문제를 덜 발생시키는 덜 복잡한 렌즈 공식에서 비롯된다. 더 큰 최대 조리개 (더 작은 F 값)는 저조도에서의 사진술을 용이하게 하고, 더 얕은 피사계 심도를 제공한다.

표준 렌즈 또는 "표준 단렌즈"는 필름 또는 센서 포맷의 대각선 크기와 거의 같은 초점 거리를 가진 렌즈이며, 일반적인 시청 조건에서 인간 관찰자에게 일반적으로 "자연스러운" 것처럼 보이는 원근감을 재현한다.

 주 렌즈로서의 전통적인 의미 

단렌즈의 오래된, 원래 의미는 조합 렌즈 시스템의 주 렌즈이다. 카메라 렌즈가 근접 렌즈, 텔레컨버터 또는 텔레사이드 컨버터와 같은 다른 광학 장치와 함께 사용될 때, 카메라 렌즈 자체는 제대로 단렌즈라고 불린다. 여기서 프라임(Prime)은 주요한, 으뜸인, 원래의, 순서에서 첫 번째 등의 의미로 사용된다.

ARRI 미디어, ISCO 정밀 광학, 슈나이더, 칼자이스 AG, 캐논 등 렌즈 제조업체들은 여전히 가변 초점 거리 시네 및 비디오 렌즈를 정기적으로 가변 단렌즈로 분류하고 있다. 가변 단렌즈는 "진정한 줌 렌즈"와는 구별되기도 하는데, 후자는 초점 거리가 변경될 때 초점을 유지한다.

"단렌즈"라는 용어의 이러한 사용은 레트로님의 한 예시이다. 초기 사진술에서는 주 카메라 렌즈만 사용할 수 있었고, 단순히 "렌즈" 또는 "대물 렌즈"라고 불렸다. 나중에 보조 렌즈가 출시되었는데, 이는 일반적으로 주 렌즈 또는 "단" 렌즈의 전면 요소 앞에 장착되었다.

 인기 있는 초점 거리 
섬네일|캐논 EF 50mm f/1.8 II.
섬네일|위쪽=1.2|미놀타의 서로 다른 설계 매개변수를 가진 세 개의 50mm 단렌즈. 렌즈 속도 3.5의 왼쪽 렌즈는 렌즈 속도가 덜 중요한 접사용이다. 가운데 렌즈는 렌즈 속도 1.7로, 많은 SLR 카메라의 표준으로 제공되는 유형이다. 오른쪽 렌즈는 렌즈 속도 1.2로, 동일한 조명 조건에서 더 짧은 셔터 속도를 가능하게 한다.
섬네일|오른쪽|모든 단렌즈가 물리적으로 작은 것은 아니다. 이 85mm 단렌즈처럼 내부 스테핑 모터를 사용하는 렌즈는 모터가 없는 렌즈에 비해 전체 크기가 더 크다.
많은 렌즈 제조업체들은 20mm, 24mm, 28mm, 35mm, 40mm, 50mm, 85mm, 105mm, 135mm, 200mm, 300mm, 400mm, 600mm와 같거나 그에 가까운 초점 거리의 단렌즈를 생산했거나 생산하고 있다. 이러한 길이에서 많은 제조업체들은 사진가의 다양한 요구에 맞게 동일한 초점 거리이지만 최대 조리개는 다른 두 개 이상의 렌즈를 생산한다. 추가 초점 거리는 텔레컨버터를 사용하여 만들 수 있다.

35mm 필름 및 풀프레임 디지털 카메라(이미지 영역이 36x24mm인)의 경우 단렌즈는 초점 거리에 따라 다음과 같이 분류할 수 있다.

 12 ~ 21mm: 초광각 — 일반적으로 매우 가까운 피사체 거리에서 사용하여 장면의 자연스러운 비율을 왜곡하는 극적이고 종종 극단적인 이미지를 생성하는 원근감을 제공한다.
 24 ~ 35mm: 광각 — 표준 렌즈보다 넓은 시야를 포착하며, 더 짧은 거리에서 원근감 왜곡을 보여줄 수 있다.
 50mm: 표준 — 44mm 이미지 대각선에 가까운 초점 거리와 인간 시각과 유사한 원근감을 가진다.
 85mm: 인물 — 짧은 망원 렌즈로, 만족스러운 원근감 효과와 유용한 이미지 프레이밍을 위해 더 긴 피사체-카메라 거리를 허용한다.
 135mm: 망원 — 예를 들어 액션 및 스포츠 사진가들이 멀리 있는 물체를 포착하는 데 사용한다.
 200 ~ 500mm: 초망원 — 일반적으로 스포츠, 액션 및 야생 동물 사진술에 사용되는 특수하고 부피가 큰 렌즈이다.

 특수 렌즈 

일부 특수 렌즈는 설계 또는 비용 제약으로 인해 단렌즈로만 제공된다. 이러한 특수 렌즈의 예로는 극단적인 망원 렌즈 또는 광각 렌즈, 틸트 또는 시프트 기능이 있는 렌즈, 큰 조리개를 가진 렌즈 및 매크로 렌즈가 있다.

 각주 

 외부 링크 
 포토 사전 정의
 사진 용어

분류:사진 렌즈