shopkeeper/kowiki-cleaned-020126 huggingface dataset:
큐러블

주식회사 큐러블()은 대한민국의 유전체 분석 기업이다.

 역사 
 2000년 5월 26일: 설립
 2013년 7월 1일: 코넥스시장 상장
 2022년: 화성시에 310평 규모의 시설을 구축하였고 GMP 제조시설을 준공
 2023년: 식품의약품안전처에서 ‘우수 원료의약품 제조·품질관리기준(BGMP)’ 인증
 2024년: 원료의약품 위탁생산 개시
 2025년 8월 19일: 코넥스시장 상장폐지

 각주 

 외부 링크 
 

분류:대한민국의 생명공학 기업
분류:경기도의 기업
분류:화성시의 기업
분류:2000년 설립된 기술 기업
도부 (기업)

도부()는 대한민국의 방진/방독 마스크 기업이다.

 역사 
 2007년 2월 설립
 2016년 12월 코넥스에 상장
 2023년 회계처리기준 위반으로 과징금 부과
 2024년 도부마스크에서 현재의 상호로 변경

 각주 

 외부 링크 
 

분류:대한민국의 도매업체
분류:대한민국의 제조 기업
분류:광주시의 기업
분류:2007년 설립된 제조 기업
분류:2016년 상장된 기업
EMB (기업)

EMB는 대한민국 굴지의 ESS 기업이다.

 역사 
 2013년 7월 4일: 설립
 2017년 10월 31일: 코넥스 시장 상장
 2022년: 폐배터리 사업 진출

 각주 

 외부 링크 
 

분류:대한민국의 제조 기업
분류:경기도의 기업
분류:안양시의 기업
분류:2013년 설립된 제조 기업
분류:2017년 상장된 기업
분류:전동기 제조사
NSM (기업)

주식회사 NSM은 대한민국의 제조 기업이다.

 역사 
2010년 8월 코스닥 상장사 나노텍의 공동 설립자 중 한 명인 정상국 전 대표가 독립해 시작하였다.

 제품 
대전방지 필름, 포장재용 폴리에틸렌폼, 이송용 박스

 각주 

 외부 링크 
 

분류:경기도의 기업
분류:화성시의 기업
분류:대한민국의 제조 기업
분류:2010년 설립된 제조 기업
분류:2019년 상장된 기업
원포유 (기업)

원포유()는 대한민국의 비대면 전화기 기업으로, 휴대폰 사용이 제한되어 있는 국방부, 법무부, 경찰청, 병원, 기숙형학교 등에 비대면전화기를 공급한다.

 역사 
 1998년 4월 20일: 창립
 2020년 10월 23일: 코넥스시장 상장
 2024년 5월 9일: 코스닥시장 상장예비심사 신청
 2024년 10월 9일; 예비심사 신청 철회
 2024년 9월:NICE평가정보(주) 기술평가 우수기업 최우수(T-3) 인증
 2025년 3월: 육군방공학교, 부사관학교, 해병대 사령부 스마트 공중전화 설치운영 협정체결

 각주 

 외부 링크 
 

분류:대한민국의 소프트웨어 기업
분류:대한민국의 제조 기업
분류:서울특별시의 기업
분류:1998년 설립된 소프트웨어 기업
분류:1998년 설립된 제조 기업
분류:2020년 상장된 기업
분류:인공지능 기업
TVR 서베라

TVR 서베라()는 1996년부터 2006년까지 영국의 회사 TVR이 제조한 자동차이다. 이름은 하데스 입구를 지키던 그리스 신화의 세 머리 짐승 케르베로스에서 유래했다. 하드톱 지붕과 2+2 시트 구성을 갖춘 쿠페로, 스포츠카이자 GT카로 묘사된다.

1993년 런던 모터쇼에서 공개된 서베라는 피터 휠러의 지휘 아래 TVR이 제조한 세 번째 자동차였다 (첫 번째는 그리피스, 두 번째는 키메라). 이 자동차는 휠러가 이끄는 회사에게 세 가지 이정표를 세웠다:

첫 하드톱—그리피스와 키메라는 모두 컨버터블이었다.
첫 2+2—TVR은 전통적으로 2인승이었다.
TVR 자체 엔진으로 구동되는 첫 모델—역사적으로 TVR은 로버, 포드, 트라이엄프와 같은 주류 제조업체로부터 엔진을 구매했었다.

 엔진 
서베라 이전에 TVR은 로버에서 V8 엔진을 구매하여 자체 용도로 튜닝했다. 로버가 BMW에 인수되었을 때, 피터 휠러는 독일인이 엔진 제조를 중단하기로 결정할 경우 공급망 문제가 발생할 위험을 감수하고 싶지 않았다. 이에 그는 레이스 엔지니어 알 멜링에게 TVR이 자체적으로 제조하고 잠재적으로 다른 자동차 제조업체에 판매할 수 있는 V8 엔진을 설계하도록 의뢰했다. 텔레비전 프로그램 탑 기어와의 인터뷰에서 휠러는 "기본적으로 우리는 엔진을 레이스 엔진으로 설계했습니다. 당시 제 생각은 우리가 확장하려면 다른 사람들에게 팔 수 있는 것을 만들어야 한다는 것이었습니다. 우리는 결국 플랫 플레인 크랭크가 있는 75도 V8 엔진을 만들었습니다. 엔진 하단부는 헤드까지 현재 포뮬러 원 엔진에서 볼 수 있는 것과 정확히 같습니다."라고 설명했다.

섬네일|left|후면도

그 결과 "스피드 에이트" (공식 명칭 'AJP8')는 알 멜링, 존 레이븐스크로프트, 피터 휠러의 이름을 따서 명명되었으며, 4.2리터 V8 엔진은 의 출력을 내고 서베라의 최고 속도는 에 달했다. 나중에 4.5리터 버전의 엔진이 의 출력으로 제공되었다.

AJP8은 4.2리터의 경우 83.3 hp/리터, 4.5리터의 경우 93.3 hp/리터로, 자동차 세계의 어떤 자연 흡기 V8 엔진보다 높은 특정 출력을 자랑한다. 4.5리터 엔진의 후기 모델에는 '레드 로즈' 옵션이 있었는데, 이는 고급 무연(고옥탄) 휘발유를 사용할 때 출력을 97.7 hp/리터로 증가시켰다. 대시보드의 표시 없는 버튼으로 엔진 매핑을 변경할 수 있었다.

이 엔진은 V8치고는 비정상적으로 작다. TVR에 따르면 완성된 엔진의 총 중량은 이다.

스피드 에이트 엔진 프로그램의 성공에 이어 피터 휠러는 "스피드 식스" 엔진의 설계도 착수했다. 이 엔진 역시 서베라에서 처음 선보였지만, 스피드 에이트의 2밸브에 비해 실린더당 4밸브를 갖춘 4.0리터 직렬 슬랜트 6 디자인이었다. 초기 엔진은 신뢰할 수 없어 많은 수리가 필요했다.

 사양 
섬네일|right|실내

서베라는 처음부터 4인승으로 설계되었다. 뒷좌석은 앞좌석보다 작으며, 일반적으로 "2+2"로 불리는 디자인이다. 그러나 실내는 조수석이 운전석보다 더 앞으로 밀릴 수 있도록 설계되었다. 이는 앞 조수석 뒤에 앉는 사람에게 더 많은 공간을 제공한다. TVR은 이 구성을 "3+1" 디자인이라고 언급했다.

서베라의 중량은 TVR에 의해 으로 인용되었지만, 고객들은 중량이 에서 사이로 다양하다고 주장했다.

대시보드는 서베라를 위해 특별히 설계되었으며, 대부분의 TVR에서 이전에 발견된 일반적인 3스파 스티어링 휠 대신 2스파 스티어링 휠을 사용한다. 그 이유는 보조 계기판이 스티어링 휠 아래 작은 패널에 위치하고, 휠의 세 번째 스파가 있으면 읽기 어려워졌을 것이기 때문이다.

피터 휠러 시대의 모든 TVR처럼 서베라는 전자식 트랙션 컨트롤 부족을 보완하기 위해 긴 스로틀 트래블과 매우 예민한 스티어링을 가지고 있었다. V8 엔진 장착 차량은 록 투 록이 2회전이었고 스피드 식스 차량은 2.4회전이었다. 이는 숙련된 운전자가 트랙션 손실 시 차량을 제어하거나 다시 제어하기 쉽게 만들었지만, 일부 덜 숙련된 운전자들은 차량이 "과민하게" 느껴지고 원하는 것보다 더 민감하게 반응한다고 불평했다.

섬네일|right|TVR 서베라 (페이스리프트 후)

2000년에 TVR은 헤드라이트를 투스칸에서 볼 수 있는 것과 더 유사하게 수정하여 차량 스타일을 약간 변경했다. "페이스리프트" 기능은 세 가지 엔진 구성 모두에서 사용할 수 있었다. 또한 4.5리터 엔진이 장착된 차량에는 가벼운 차체 패널과 약간 수정된 내부를 사용하여 전체 중량을 줄이는 "경량" 옵션이 제공되었다.

 성능 

 마지막 서베라 
2006년 8월, TVR은 "마지막 서베라"라고 광고하며 온라인 경매를 개최했다. TVR이 경매를 위해 특별히 만든 웹사이트 thelastcerbera.com에 따르면, TVR의 소유주이자 회장인 니콜라이 스몰렌스키는 "아름답지만 거친 옛 영국의 스포츠카"에 대한 경의를 표하기 위해 은퇴한 디자인을 다시 한번 제작했다. "마지막 서베라"는 페퍼 화이트 색상에 프러시안 블루 가죽 인테리어 트림을 갖춘 4.5 경량 우측 핸들 차량이었다. 경매는 최저가를 충족하지 못했지만, TVR은 최고 입찰자에게 차량을 판매하기로 결정했다. 최종 입찰가는 45,000파운드 미만이었으며, 여기에 5%와 17.5%의 부가세가 추가될 예정이었다.

 서베라 스피드 12 

TVR 서베라 스피드 12는 원래 프로젝트 7/12로 알려졌으며, 1997년 TVR이 설계한 고성능 스포츠카이다. TVR 서베라를 기반으로 한 이 차량은 세계 최고 성능의 로드카이자 GT1 클래스 내구 레이서의 기반이 되도록 의도되었다. 그러나 개발 중 문제, GT1 클래스 규정 변경, 그리고 궁극적으로 로드카로 사용하기에는 단순히 부적합하다는 결정으로 인해 TVR 경영진은 개발을 포기할 수밖에 없었다.

7.7 L (469.9 cu in) 배기량과 12기통 엔진은 거의 1,000 hp (746 kW)의 출력을 낼 수 있었던 것으로 알려졌지만, 정확한 측정은 이루어지지 않았다. 그럼에도 불구하고, 맥라렌 F1보다 더 높은 최고 속도를 가졌다고 주장되었다.

 각주 
출처

내용주
제레미 클라크슨의 TVR 서베라 탑 기어 리뷰
클래식 & 스포츠카 매거진, 2004년 5월

 외부 링크 

 TVR 서베라 정보
 휠러 딜러의 TVR 서베라

서베라
분류:GT카
분류:쿠페
분류:2000년대 자동차
분류:1996년 도입된 자동차
분류:2006년 단종된 자동차
America Eats Its Young

《America Eats Its Young》는 1972년 5월 22일에 발매된 미국의 펑크 록 밴드 펑카델릭의 네 번째 스튜디오 음반이자 첫 번째 더블 음반이다. 이 음반은 부치 콜린스, 캣피시 콜린스, 치킨 거널스, 롭 매컬러프, 캐시 와디 등으로 구성된 하우스 게스트 전체가 처음으로 참여한 음반이다. 또한 대부분의 트랙에는 기타리스트 개리 샤이더와 베이시스트 코델 모슨으로 구성된 플레인필드 기반 밴드 U.S. (United Soul)가 참여하였다. 이전의 펑카델릭 음반들과 달리, 《America Eats Its Young》은 캐나다 온타리오주 토론토와 영국에서 녹음되었다. 오리지널 바이닐 버전에는 캐시 아벨이 커버 아트를 그린 포스터가 포함되어 있었으며, 포스터 하단에는 펑카델릭 로고가 처음으로 널리 등장하였다. 이 로고는 이후 발매된 다음 음반 《Cosmic Slop》의 커버에 사용되었다.

 구성 
《잉크 블롯》의 데이브 로젠은 《America Eats Its Young》이 급진적이었던 이유에 대해, 아프리카계 미국인 음악을 통째로 "삼켜서" 다양한 양식과 사운드의 가상 카탈로그로 "되뱉어낸다"고 평했다. 그는 또 "히트 싱글도 없고, 귀에 쉽게 감기는 곡도 거의 없는 《America Eats Its Young》은 주로 실험적인 음반이며 동시에 흑인 음악의 역사에 대한 교훈 역할을 한다"고 덧붙였다.

《얼티메이트 클래식 록》의 데이브 스완슨은 펑카델릭이 이전 음반들을 규정했던 "록, 펑크, 솔, 사이키델리아의 사운드"를 벗겨내고, 대신 "하드 펑크적 제안"을 내놓았다고 평했다.

전기 작가 크리스 니즈는 이 음반을 클린턴이 베트남 전쟁과 "그의 나라를 괴롭히던 다른 요소들"에 대해 내놓은 "위대한 선언"으로 묘사했으며, 또한 사랑 노래와 재작업 사이에 자리한 사회의식적 주제를 담기에 걸맞은 "지금까지 가장 야심적으로 장대한 프로덕션"이 특징이라고 덧붙였다.

 곡 목록 

 각주 

 외부 링크 
 

분류:1972년 음반
분류:펑카델릭의 음반
호드리구 카이우

호드리구 카이우 코케치 후소(, 1993년 8월 17일 ~ ), 흔히 호드리구 카이우()로 알려진 그는 브라질의 축구 지도자이자 전직 축구 선수로, 현역 시절 센터백으로 활약했다. 현재 그는 캄페오나투 브라질레이루 세리이 A의 플라멩구 수석 코치로 활동하고 있다.

 구단 경력 

 상파울루 
상파울루주 드라세나에서 태어난 호드리구 카이우는 상파울루 FC 아카데미 출신이며 수비형 미드필더로 경력을 시작했다. 2012년, 주 리그에서 산투스 FC와의 3–2 승리에서 그는 라이트백으로 뛰었으며, 네이마르를 막는 책임을 맡았다. 경기 후, 카이우는 산투스 공격수를 억제하는 데 성공한 것에 대해 언론으로부터 칭찬을 받았다. 그는 네이마르의 몇몇 드리블과 슛을 막기 위해 풋살에서 잘 알려진 동작인 전갈 동작을 실행했다.

2013년, 파울루 미란다와 에드송 조제 다 시우바가 부상당하자, 호드리구 카이우는 센터백으로 뛰기 시작했다. 좋은 활약 이후, 그는 상파울루의 수비에 대한 기여를 강조한 감독 파울루 아우투오리로부터 칭찬을 받았다. 카이우는 계속해서 매우 좋은 활약을 펼쳐서, 브라질 리그 시즌 중반에 클럽이 영입한 안토니우 카를루스는 주로 교체 명단에 머물렀다.

2014년 8월 2일, 호드리구 카이우는 전방십자인대에 부상을 입었고, 이어서 몇 개월을 더 결장하게 되었다. 그는 2015년 3월 16일에 복귀했다.

2015년 6월 12일, 호드리구 카이우가 라리가 팀 발렌시아 CF와 5년 계약을 체결했으며, 이적료는 1,250만 유로와 추가 옵션으로 400만 유로가 더해진다고 보도되었다. 그러나 2015년 6월 29일, 발렌시아로의 이적은 선수가 두 차례의 메디컬 테스트에서 불합격하면서 무산되었다.

 플라멩구 
2018년 12월 29일, 호드리구 카이우는 플라멩구와 2023년까지 유효한 계약을 체결하며 이적했다. 플라멩구는 상파울루로부터 그의 경제적 권리 45%를 위해 500만 유로를 지급하기로 합의했으며, 이적에는 향후 2년 동안 성취 조건이 포함되어 있어 추가로 200만 유로를 지불하고 그의 권리 30%를 추가로 구매할 수 있다.

첫 몇 년 동안 정규 출전 선수로 활약했으나, 호드리구 카이우는 2021년부터 부상으로 심각한 어려움을 겪었으며, 계약 만료로 인해 2023년 12월에 클럽을 떠났다.

 그레미우 
2024년 6월 3일, 시즌 전반기를 무소속으로 보낸 후, 호드리구 카이우는 그레미우와 단기 계약을 체결했다. 그는 단 5경기 출전 후 12월에 클럽을 떠났다.

 감독 경력 
2025년 5월 13일, 호드리구 카이우는 필리피 루이스의 수석 코치로 임명되면서 플라멩구로 복귀했다.

 각주 

 외부 링크 

 
 Rodrigo Caio featured in Brazil: the talent factory 2013
 
 
 

분류:1993년 출생
분류:살아있는 사람
분류:상파울루주 출신
분류:브라질의 남자 축구 선수
분류:브라질 남자 청소년 축구 국가대표팀 선수
분류:브라질 남자 U-20 축구 국가대표팀 선수
분류:브라질 남자 U-23 축구 국가대표팀 선수
분류:브라질 남자 축구 국가대표팀 선수
분류:남자 축구 센터백
분류:상파울루 FC의 축구 선수
분류:CR 플라멩구의 축구 선수
분류:그레미우의 축구 선수
분류:캄페오나투 브라질레이루 세리이 A의 축구 선수
분류:코파 아메리카 센테나리오 참가 선수
분류:브라질의 올림픽 축구 참가 선수
분류:2016년 하계 올림픽 축구 참가 선수
분류:브라질의 올림픽 금메달리스트
분류:2016년 하계 올림픽 메달리스트
정글 버드

정글 버드는 말레이시아 쿠알라룸푸르 힐튼 호텔의 Aviary Bar에서 1970년대 초반에 음료 매니저 제프리 옹(Jeffrey Ong)에 의해 창작된 티키 스타일의 칵테일이다.
이 칵테일은 달콤한 열대 과일 주스와 쓴맛 리큐어가 조화된 독특한 맛이 특징이며, 최근 몇십 년 동안 칵테일 바들 사이에서 인기를 얻었다.

 재료 및 만드는 법 

 만드는 방법 
 모든 재료를 얼음과 함께 셰이커에 넣고 잘 흔든다.
 차가워지면 얼음이 든 록스 글라스에 걸러 따라 붓는다.
 파인애플 웨지나 잎, 체리 등을 장식으로 얹는다.

 특징 및 맛 
정글 버드는 달콤한 파인애플과 상큼한 라임, 깊고 묵직한 럼의 풍미 위에 캄파리의 쌉싸름한 쓴맛이 조화롭게 어우러져 있는 것이 특징이다.
이런 조합은 일반적인 티키 음료들이 과일과 단맛 중심이라는 점과 달리, 쓴맛을 과일 리듬 안에 자연스럽게 녹여내는 점에서 독특함을 지닌다.

 외부 링크 
 정글 버드(Jungle Bird) 칵테일 레시피 - MixBooze

분류:칵테일
분류:럼 기반 칵테일
분류:파인애플 주스를 사용하는 칵테일
분류:IBA 공식 칵테일
레몬 드롭 (칵테일)

레몬 드롭 (영어: Lemon Drop) 은 보드카를 기본으로 하는 시트러스 계열의 칵테일로, 레몬의 상큼한 산미와 단맛이 균형을 이루는 맛이 특징이다.
그 레시피에는 보드카, 트리플 섹(triple sec), 신선한 레몬 주스, 설탕 시럽(또는 단맛 요소)이 주로 쓰이며, 유리 컵의 가장자리를 설탕으로 코팅하여 꾸미는 경우가 많다.

 제조법 및 레시피 
칵테일 형식을 기준으로 한 대표적인 레시피를 아래 표에 정리한다.

 제조 순서 
 마티니 글라스 또는 칵테일 글라스의 가장자리를 레몬즙 또는 물에 적신 뒤 설탕을 묻혀 테두리를 코팅한다.
 셰이커에 얼음을 넣고 보드카, 트리플 섹, 레몬 주스, 설탕 시럽을 넣는다.
 강하게 셰이킹한 뒤 차가워진 내용물을 걸러서 설탕 코팅된 잔에 따른다.
 레몬 껍질 트위스트나 웨지로 장식하여 제공한다.

 문화 및 대중성 
레몬 드롭은 대중적으로 널리 알려진 칵테일 중 하나로, 다양한 바 메뉴에 포함되어 있다.
2006년에는 오프라 윈프리가 자신의 쇼에서 레몬 드롭을 조리해 공개하며 인지도가 더욱 높아졌다.

 외부 링크 
 레몬 드롭(Lemon Drop) 칵테일 레시피 - MixBooze

분류:칵테일
분류:보드카 기반 칵테일
분류:레몬 요리
칸타리토

칸타리토(Cantarito)는 멕시코 기원으로, 데킬라와 다양한 감귤류 과일 주스, 자몽 소다, 소금 등을 혼합한 상쾌한 음료이다. 전통적으로는 점토 컵(‘cantarito’라 불리는 작은 클레이 컵)에 제공되며, 데킬라 기반의 하이볼 계열 칵테일로 분류된다.

 제조법 및 레시피 
다음은 일반적으로 알려진 1인분 기준 칸타리토 레시피이다:

 제조 순서 
 정통 칸타리토가 있다면 찬물로 헹군 후 물기를 닦아주세요.
 칸타리토 잔 가장자리에 라임 웨지를 문지른 후 굵은 소금에 찍어주세요.
 쉐이커에 얼음과 함께 데킬라, 신선한 과일 주스, 그리고 살짝 넣은 소금 한꼬집을 넣으세요. 차갑게 될 때까지 흔들어 주세요.
 차갑게 식힌 컵(또는 콜린스 글라스)에 걸러 붓고, 신선한 얼음을 넣은 후 자몽 소다를 부어주세요.
 라임 또는 자몽 웨지로 장식합니다.

 문화 및 유행 
칸타리토는 멕시코의 여름철 또는 야외 모임, 파티 등에서 인기 있는 음료로, 감귤의 상큼함과 탄산의 청량함이 어우러져 폭넓은 인기를 끌고 있다. 또한 팔로마와 같은 클래식 멕시코 칵테일 계열 중 하나로 여러 바 메뉴에도 포함된다.

 외부 링크 
 칸타리토(Cantarito) 칵테일 레시피 - MixBooze

분류:멕시코 요리
분류:칵테일
분류:데킬라를 사용한 칵테일
톱 댄스 음반

섬네일|right|upright=0.85|레이디 가가의 《The Fame》은 193주 동안 1위, 603주 동안 차트에 머무르며 가장 오랫동안 1위를 차지한 기록을 보유하고 있다.
톱 댄스 음반(이전 명칭: 톱 일렉트로닉 음반 및 톱 댄스/일렉트로닉 음반)은 《빌보드》 잡지가 매주 발행하는 레코드 차트로, 닐슨 사운드스캔이 집계한 판매량을 바탕으로 미국 내에서 가장 많이 팔린 댄스 음악 음반의 순위를 매긴다. 이 차트는 2001년 6월 30일자 "톱 일렉트로닉 음반"이라는 제목으로 처음 공개되었으며, 첫 1위 타이틀은 영화 《라라 크로프트: 툼 레이더》의 사운드트랙이었다. 원래 15위까지 순위를 매겼으나, 이후 25위로 확대되었다.

톱 댄스 음반은 일렉트로닉 댄스 뮤직 장르(하우스 음악, 테크노, 인텔리전트 댄스 뮤직, 트랜스 음악 등)와 관련된 아티스트의 정규 음반뿐만 아니라 팝 음악 지향적인 댄스 음악 및 일렉트로닉 성향의 힙합도 포함한다. 또한, 일렉트로닉 기반이 아닌 아티스트의 리믹스 음반, 디스크 자키가 믹싱한 컴필레이션 음반, 그리고 대부분이 일렉트로닉 또는 댄스 음악인 영화 사운드트랙도 이 차트 대상이다. 2019년, 빌보드는 물리적 판매량만을 기준으로 상위 15개 음반을 추적하는 동반 차트인 댄스/일렉트로닉 음반 판매량을 추가했으며, 이는 핵심 댄스/일렉트로닉 아티스트에 중점을 둔다. 2025년 첫 차트 주부터 이 차트는 "차트에 나타나는 댄스 타이틀의 교차 참조를 더 잘 나타내기 위해" 톱 댄스 음반으로 이름이 변경되었다.

2025년 10월 11일자 차트의 현재 1위 음반은 레이디 가가의 《Mayhem》이다.

아티스트 기록
가장 많은 1위 음반

가장 많은 누적 1위 주수

가장 많은 차트 진입

음반 기록
가장 많은 1위 주수

가장 많은 차트 진입 주수

연말 1위 음반
빌보드 톱 댄스/일렉트로닉 음반 연말 차트에서 1위를 차지한 음반 목록.
2001년: 《Pulse》 – Various Artists
2002년: 《18》 – 모비
2003년: 《N.Y.C. Underground Party 5》 – 루이 데비토
2004년: 《Fired Up!》 – Various Artists
2005년: 《Demon Days》 – 고릴라즈
2006년: 《Confessions on a Dance Floor》 – 마돈나
2007년: 《St. Elsewhere》 – 날스 바클리
2008년: 《Kala》 – M.I.A.
2009년: 《The Fame》 – 레이디 가가
2010년: 《The Fame》 – 레이디 가가
2011년: 《Born This Way》 – 레이디 가가
2012년: 《Sorry for Party Rocking》 – LMFAO
2013년: 《Random Access Memories》 – 다프트 펑크
2014년: 《Artpop》 – 레이디 가가
2015년: 《Listen》 – 다비드 게타
2016년: 《Now That's What I Call a Workout 2016》 – Various Artists
2017년: 《Memories...Do Not Open》 – 체인스모커스
2018년: 《Memories...Do Not Open》 – 체인스모커스
2019년: 《Marshmello Fortnite Extended Set》 – 마시멜로
2020년: 《Chromatica》 – 레이디 가가
2021년: 《The Fame》 – 레이디 가가
2022년: 《Honestly, Nevermind》 – 드레이크
2023년: 《Renaissance》 – 비욘세
2024년: 《Brat》 – 찰리 XCX

 각주 

 외부 링크 
 Current Dance/Electronic Albums

분류:2001년 음악
분류:2001년 도입
분류:빌보드 차트
김정훈 (2004년)

김정훈(金廷勳, 2004년 9월 28일 ~ )는 대한민국의 축구 선수로 포지션은 골키퍼이며 현재 강원 FC 소속이다.

 클럽 경력 
 외부 링크 
 
 
 

분류:2004년 출생
분류:살아있는 사람
분류:대한민국의 남자 축구 선수
분류:남자 축구 골키퍼
분류:K리그2의 축구 선수
분류:수원 삼성 블루윙즈의 축구 선수
분류:대한민국 남자 U-14 축구 국가대표팀 선수
분류:대한민국 남자 U-17 축구 국가대표팀 선수
분류:대한민국 남자 U-20 축구 국가대표팀 선수
분류:2023년 AFC U-20 아시안컵 참가 선수
분류:2023년 FIFA U-20 월드컵 참가 선수
분류:매탄중학교 동문
분류:매탄고등학교 동문
분류:고려대학교 동문
분류:21세기 대한민국 사람
울산피피

울산피피주식회사는 대한민국의 석유화학 회사로 폴리프로필렌등을 제조, 판매하는 회사이다.

 역사 
 2018년 - 폴리미래와 SK가스와의 합작으로 설립
 2019년 - 연간 40만 톤 규모의 PP 생산 공장 건설

 생산 품목 
 폴리프로필렌

 사업장 
 본사 및 공장 - 울산광역시 남구 신항로 716번길 20

 같이 보기 
 SK가스
 폴리미래

 외부 링크 
 울산피피 - 공식 웹사이트

분류:2018년 설립된 기업
분류:대한민국의 기업
분류:대한민국의 석유화학 기업
분류:울산광역시의 기업
분류:합작투자
창발 알고리즘

창발 알고리즘(emergent algorithm)은 창발적 행동을 보이는 알고리즘이다. 본질적으로 창발 알고리즘은 결합될 때 더 복잡한 행동을 보이는 일련의 단순한 빌딩 블록 행동을 구현한다. 한 가지 예는 환경 장애물에 대한 로봇 움직임을 조정하는 데 사용되는 퍼지 모션 컨트롤러의 구현이다.

창발 알고리즘은 다음과 같은 특징을 가진다.

 예측 가능한 전역 효과를 달성한다
 전역 가시성을 필요로 하지 않는다
 어떤 종류의 중앙 제어도 가정하지 않는다
 자기 안정성을 갖는다

창발 알고리즘 및 모델의 다른 예로는 셀룰러 오토마타, 인공신경망 및 떼 지능 시스템(개미 군집 최적화, 벌 군집 알고리즘 등)이 있다.

 같이 보기 
 창발
 진화 연산
 퍼지 논리
 유전 알고리즘
 휴리스틱 이론

 각주 

분류:알고리즘
분류:사이버네틱스
분류:창발
분류:인공지능공학
분류:휴리스틱 알고리즘
블랙보드 (디자인 패턴)

소프트웨어 공학에서 블랙보드 패턴(blackboard pattern)은 크고 다양한 특수 모듈을 통합하고 복잡하고 비결정적인 제어 전략을 구현하는 시스템의 설계 및 구현을 위한 계산 프레임워크를 제공하는 행동 디자인 패턴이다.

이 패턴은 Hearsay-II 프로젝트의 구성원들이 식별했으며 음성 인식에 처음 적용되었다.

 구조 
블랙보드 모델은 세 가지 주요 구성 요소를 정의한다.
 블랙보드 - 솔루션 공간의 객체를 포함하는 구조화된 전역 메모리
 지식 소스 - 자체 표현을 가진 특수 모듈
 제어 구성 요소 - 모듈을 선택, 구성 및 실행한다.

 구현 
첫 번째 단계는 블랙보드 구조로 이어지는 솔루션 공간(즉, 잠재적 솔루션)을 설계하는 것이다. 그런 다음 지식 소스를 식별한다. 이 두 가지 활동은 밀접하게 관련되어 있다.

다음 단계는 제어 구성 요소를 지정하는 것이다. 이는 일반적으로 실행 가능한 지식 소스의 관련성을 평가하기 위해 도메인별 휴리스틱 세트를 사용하는 복잡한 스케줄러 형태를 취한다.

center|섬네일|550px|시스템 구조

 응용 분야 
사용 도메인에는 다음이 포함된다.
 음성 인식
 차량 식별 및 추적
 단백질의 구조 식별
 소나 신호 해석

 결과 
블랙보드 패턴은 이기종 모듈을 동적으로 결합하여 문제를 해결해야 하는 복잡한 시스템을 설계하고 구현하는 데 효과적인 솔루션을 제공한다. 이는 다음과 같은 비기능적 속성을 제공한다.
 재사용성
 변경 가능성
 견고성

블랙보드 패턴은 여러 프로세스가 별도의 스레드에서 더 가깝게 협력하고 필요할 때 폴링 및 반응할 수 있도록 한다.

 같이 보기 
 블랙보드 시스템
 소프트웨어 디자인 패턴

 각주 

분류:소프트웨어 디자인 패턴
마르코프 블랭킷

frame|베이즈 네트워크에서 노드 A의 마르코프 경계는 그 부모, 자식 및 모든 자식의 다른 부모를 포함한다.

통계학 및 기계 학습에서 확률 변수의 마르코프 블랭킷(Markov blanket) 또는 마코프 블랭킷은 시스템의 다른 모든 변수와 해당 변수를 조건부 독립으로 만드는 변수들의 집합이다. 이 개념은 확률적 그래프 모형 및 특징 선택에서 중요하다. 마르코프 블랭킷이 최소한 — 즉, 이 조건부 독립을 잃지 않고서는 어떤 변수도 제거할 수 없는 — 경우, 이를 마르코프 경계라고 한다. 마르코프 블랭킷 또는 경계를 식별하면 효율적인 통계적 추론이 가능하며 예측 또는 인과 추론을 위한 관련 변수를 분리하는 데 도움이 된다. 마르코프 블랭킷 및 마르코프 경계라는 용어는 1988년 주데아 펄에 의해 만들어졌다. 마르코프 블랭킷은 베이즈 네트워크 또는 마르코프 네트워크와 같은 확률적 그래프 모형의 구조에서 파생될 수 있다.

 마르코프 블랭킷 
확률 변수 집합 에서 확률 변수 의 마르코프 블랭킷은 의 부분 집합 으로, 이에 따라 다른 변수들이 와 독립이 된다.

이는 이 를 추론하는 데 필요한 모든 정보를 적어도 포함하고 있으며, 의 변수들은 중복됨을 의미한다.

일반적으로, 주어진 마르코프 블랭킷은 유일하지 않다. 마르코프 블랭킷을 포함하는 의 모든 집합 또한 마르코프 블랭킷이다. 특히, 는 내 의 마르코프 블랭킷이다.

 예시 
베이즈 네트워크에서 노드의 마르코프 블랭킷은 그 부모, 자식, 그리고 자식의 다른 부모(즉, 공동 부모)로 구성된다. 이 노드들의 값을 알면 대상 노드는 네트워크의 나머지 부분과 조건부 독립이 된다. 마르코프 네트워크에서 노드의 마르코프 블랭킷은 단순히 그 즉각적인 이웃이다.

 마르코프 조건 
마르코프 블랭킷의 개념은 마르코프 조건에 뿌리를 두고 있는데, 이는 확률적 그래프 모형에서 각 변수가 부모가 주어진다면 비후손 변수들과 조건부 독립이라는 것을 명시한다. 이 조건은 네트워크의 나머지 부분으로부터 변수를 보호하는 최소 분리 집합인 마르코프 블랭킷의 존재를 암시한다.

예를 들어, 사람이 물체를 중력에 대항하여 정지 상태로 유지할 때, 물체의 가속도는 직접적인 원인, 즉 손으로부터의 위쪽 힘과 아래쪽 중력 당김에 의해 완전히 결정된다. 기압이나 온도와 같은 다른 변수들은 인과적으로 무관하다.

 마르코프 경계 
 내 의 마르코프 경계는 의 부분 집합 로, 자체는 의 마르코프 블랭킷이지만, 의 어떤 적절한 부분 집합도 의 마르코프 블랭킷이 아니다. 다시 말해, 마르코프 경계는 최소 마르코프 블랭킷이다.

베이즈 네트워크에서 노드 의 마르코프 경계는 의 부모, 의 자식, 그리고 의 자식들의 다른 부모로 구성된 노드 집합이다. 마르코프 네트워크에서 노드의 마르코프 경계는 그 이웃 노드들의 집합이다. 의존성 네트워크 (그래프 모형)에서 노드의 마르코프 경계는 그 부모들의 집합이다.

 마르코프 경계의 유일성 
마르코프 경계는 항상 존재한다. 일부 완만한 조건하에서는 마르코프 경계가 유일하다. 그러나 대부분의 실용적이고 이론적인 시나리오에서는 여러 마르코프 경계가 대안적인 해결책을 제공할 수 있다. 여러 마르코프 경계가 있을 경우, 인과 효과를 측정하는 양들이 실패할 수 있다.

 같이 보기 
 안드레이 마르코프
 자유 에너지 최소화
 도덕 그래프
 관심사 분리
 인과관계
 인과 추론

 각주 

분류:베이즈 네트워크
케이티 바우만

케이티 바우만(Katie Bouman), 본명 캐서린 루이스 바우만(Katherine Louise Bouman, 1989년~)은 컴퓨테이셔널 이미징 분야에서 일하는 미국의 공학자이자 컴퓨터 과학자이다. 그녀는 블랙홀 이미징을 위한 알고리즘, 즉 CHIRP(Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors) 개발을 주도했으며, 최초의 블랙홀 이미지를 포착한 사상수평선망원경 팀의 일원이었다.

2019년 6월 바우만을 조교수로 채용한 캘리포니아 공과대학교는 2020년 그녀에게 지명 교수직을 수여했다. 2021년에는 소행성 291387 케이티바우만이 그녀의 이름을 따서 명명되었다. 2024년에는 부교수가 되었다.

 어린 시절 및 교육 
바우만은 웨스트라피엣에서 자랐다. 그녀의 아버지 찰스 바우만은 퍼듀 대학교의 전기 및 컴퓨터 공학 및 의공학 교수이다.

고등학생 시절, 바우만은 퍼듀 대학교에서 영상 연구를 수행했다. 그녀는 2007년에 웨스트 라피엣 주니어-시니어 고등학교를 졸업했다.

바우만은 미시간 대학교에서 전기 공학을 공부했으며 2011년에 숨마 쿰 라우데로 졸업했다. 그녀는 2013년에 석사 학위를 취득했으며, 2017년에 매사추세츠 공과대학교(MIT)에서 전기 공학 및 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했다.

MIT에서 그녀는 MIT 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소(CSAIL)의 일원이었다. 이 그룹은 또한 MIT의 헤이스택 천문대 및 사상수평선망원경과 긴밀하게 협력했다. 그녀는 미국 국립과학재단 대학원 펠로십의 지원을 받았다. 그녀의 석사 학위논문, 직물 움직임 관찰을 통한 재료 특성 추정(Estimating Material Properties of Fabric through the Observation of Motion)은 전기 공학 분야 최고의 석사 학위논문에 수여되는 에른스트 길망 상을 받았다. 그녀의 박사 학위논문, 물리 모델 반전을 통한 극한 영상: 모퉁이를 돌아보고 블랙홀을 영상화하기(Extreme imaging via physical model inversion: seeing around corners and imaging black holes)는 윌리엄 T. 프리먼의 지도를 받았다. 박사 학위를 받기 전, 바우만은 블랙홀의 첫 이미지를 포착하는 데 사용될 수 있는 알고리즘을 설명하는 TEDx 강연, '블랙홀 사진 찍는 법(How to Take a Picture of a Black Hole)'을 발표했다.

 연구 및 경력 
박사 학위를 취득한 후 바우만은 하버드 대학교에 사상수평선망원경 이미징 팀의 박사후 연구원으로 합류했다.

alt=M87의 초대질량 블랙홀의 흐릿한 사진입니다.|섬네일|right|2019년 4월에 사상수평선망원경이 촬영하여 공개한 최초의 직접적인 블랙홀 이미지
바우만은 2013년에 사상수평선망원경 프로젝트에 참여했다. 그녀는 CHIRP(Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors)으로 알려진 블랙홀 이미징을 위한 알고리즘 개발을 주도했다. CHIRP는 2019년 4월 최초의 블랙홀 이미지를 획득하는 데 사용된 이미지 검증 절차에 영감을 주었으며, 바우만은 이미지 검증, 사상수평선망원경으로 찍은 이미지 필터링 매개변수 선택, 그리고 서로 다른 이미지 재구성 기술의 결과를 비교하는 견고한 이미징 프레임워크 개발 참여를 통해 프로젝트에서 중요한 역할을 했다. 그녀의 그룹은 강한 중력장에서의 일반 상대성이론에 대해 더 많이 배우기 위해 사상수평선망원경의 이미지를 분석하고 있다.

바우만은 EHT 이미지에서 블랙홀 그림자의 발견에 대한 그녀의 반응을 보여주는 사진이 입소문을 타면서 상당한 언론의 주목을 받았다. 일부 언론과 인터넷 사용자는 바우만이 이미지 뒤의 "단독 천재"였다고 잘못 암시했다. 그러나 바우만 자신은 그 결과가 대규모 협력의 산물이며 과학에서 팀워크의 중요성을 보여준다고 반복해서 언급했다. 바우만은 또한 그녀의 동료 앤드류 채엘(Andrew Chael)이 팀이 달성한 작업을 자신에게만 돌리려는 시도를 포함하여 "동료이자 친구에 대한 끔찍하고 성차별적인 공격"을 비판하는 트위터 성명을 발표할 정도로 온라인 괴롭힘의 대상이 되었다.

바우만은 2019년 6월 캘리포니아 공과대학교(칼텍)에 조교수로 합류하여 컴퓨터 비전과 기계 학습을 사용하여 컴퓨테이셔널 이미징을 위한 새로운 시스템을 연구하고 있다. 2024년에는 컴퓨터 및 수학 과학, 전기 공학 및 천문학 부교수이자 로젠버그 학자로 승진했다. 바우만은 2020년에 칼텍에서 지명 교수직을 받았다. 2021년에는 왕립 사진 협회 진보 메달과 명예 회원 자격을 받았다.

 표창 
그녀는 영국방송공사의 2019년 100인의 여성 중 한 명으로 인정받았다. 2024년, 바우만은 슬론 연구 펠로십을 수상했다.

 각주 
 

 외부 링크 
 
 Event Horizon Telescope, C-SPAN, 2019년 5월 16일

분류:1989년 출생
분류:미국의 컴퓨터 과학자
분류:살아있는 사람
분류:컴퓨터 비전 연구자
분류:캘리포니아 공과대학교 교수
후버 손실

통계학에서 후버 손실(Huber loss)은 로버스트 회귀에 사용되는 손실 함수로, 데이터의 이상치에 대해 제곱 오차 손실보다 덜 민감하다. 분류를 위한 변형도 때때로 사용된다.

정의
섬네일|300px|일 때 의 함수로서의 후버 손실(녹색)과 제곱 오차 손실(파란색)
후버 손실 함수는 추정량 에 의해 발생하는 페널티를 설명한다. 후버(1964)는 손실 함수를 다음과 같이 구분하여 정의한다.

이 함수는 의 작은 값에 대해서는 이차 함수이고, 큰 값에 대해서는 선형 함수이며, 인 두 지점에서 다른 구간들의 값과 기울기가 동일하다. 변수 는 종종 잔차, 즉 관측값과 예측값의 차이 를 나타내므로, 전자는 다음과 같이 확장될 수 있다.

후버 손실은 절댓값 함수와 구형함수의 합성곱을 스케일링하고 변환한 것이다. 따라서 원점에서의 절댓값 함수의 모서리를 "부드럽게" 만든다.
섬네일|로버스트 회귀에 사용되는 다른 손실 함수들과 후버 손실의 비교.

동기

두 가지 매우 일반적으로 사용되는 손실 함수는 제곱 손실, , 그리고 절댓값 손실, 이다. 제곱 손실 함수는 산술 평균-비편향 추정량을 발생시키고, 절댓값 손실 함수는 중앙값-비편향 추정량(1차원 경우, 다차원 경우에 대해서는 기하중앙값-비편향 추정량)을 발생시킨다. 제곱 손실은 이상치에 의해 지배되는 경향이 있다는 단점이 있다. 즉, 들의 집합에 대해 합산할 때(예: ), 분포가 두꺼운 꼬리를 가질 때 표본 평균은 몇몇 특히 큰 값에 의해 너무 많이 영향을 받는다. 추정 이론의 관점에서, 평균의 점근 상대 효율은 두꺼운 꼬리 분포에 대해 좋지 않다.

위에서 정의된 후버 손실 함수는 최소값 의 균일한 이웃에서 강볼록하다. 이 균일한 이웃의 경계에서 후버 손실 함수는 점 와 에서 아핀 함수로 미분 가능한 확장을 갖는다. 이러한 속성들은 평균의 평균-비편향, 최소-분산 추정량(이차 손실 함수 사용)의 민감도와 중앙값-비편향 추정량(절댓값 함수 사용)의 강건성을 결합할 수 있게 한다.

유사-후버 손실 함수

유사-후버 손실 함수는 후버 손실 함수의 매끄러운 근사로 사용될 수 있다. 이는 대상/최소값에 가까울 때는 강볼록이고 극단적인 값에 대해서는 덜 가파르기 때문에 L2 제곱 손실과 L1 절댓값 손실의 가장 좋은 속성을 결합한다. 유사-후버 손실 함수가 최소값에 가까운 값에 대해 L2 손실에서 극단적인 값에 대해 L1 손실로 전환되는 스케일과 극단적인 값에서의 가파른 정도는 값으로 제어할 수 있다. 유사-후버 손실 함수는 모든 차수에서 도함수가 연속임을 보장한다. 이는 다음과 같이 정의된다.

따라서 이 함수는 의 작은 값에 대해서는 를 근사하고, 의 큰 값에 대해서는 기울기 를 가진 직선을 근사한다.

위의 형태가 가장 일반적이지만, 후버 손실 함수의 다른 매끄러운 근사도 존재한다.

분류를 위한 변형
분류 목적을 위해, 수정된 후버 손실이라고 불리는 후버 손실의 변형이 때때로 사용된다. 예측 (실수 값 분류기 점수)와 실제 이항 클래스 레이블 이 주어질 때, 수정된 후버 손실은 다음과 같이 정의된다.

항 는 서포트 벡터 머신에서 사용되는 힌지 손실이다. 이차 평활화된 힌지 손실은 의 일반화이다.

응용
후버 손실 함수는 로버스트 통계, M-추정, 가법 모델링에 사용된다.

 같이 보기 
 윈서화
 로버스트 회귀
 M-추정량
 다양한 M-추정량의 시각적 비교

 각주 

분류:손실 함수
LMArena

LMArena(이전 이름: 챗봇 아레나, Chatbot Arena)는 익명의 크라우드 소싱 쌍별 비교를 통해 대형 언어 모델 (LLM)을 평가하는 공개 웹 기반 플랫폼이다. 사용자들은 두 개의 익명 모델에 프롬프트를 입력하여 응답을 받고, 더 나은 응답을 제공한 모델에 투표하면 모델의 정체가 공개된다. 사용자들은 직접 테스트할 모델을 선택할 수도 있다.

LMArena는 인공지능 산업에서 인기가 많으며, 주요 기업들은 오픈AI의 GPT-4o 및 o1, 구글 딥마인드의 제미나이, 앤트로픽의 클로드와 같은 대형 언어 모델을 제공하고, 그 후속 순위를 사용하여 홍보한다.

이 웹사이트는 출시 예정인 모델들의 미리 보기에도 사용되었다. 특히 중국 회사 딥시크는 R1 모델이 서구 언론의 주목을 받기 몇 달 전에 LMArena에서 프로토타입 모델을 테스트했다. 다른 주목할 만한 사전 출시 모델로는 코드명 "서밋"으로 알려진 오픈AI의 GPT-5와 코드명 "Nano Banana"로 알려진 이미지 생성 및 편집 모델인 구글 딥마인드의 제미나이 2.5 플래시 이미지(Gemini 2.5 Flash Image)가 있다.

LMArena의 대형 언어 모델 평가 방법론은 학술 분석에서 검토되었으며, 특정 한계를 식별하고 개선할 영역을 제안했다. 이 플랫폼은 AI 연구 생태계의 활발한 기여자이며, 정책 업데이트를 통해 진행 중인 연구와 협력하여 방법론적 업데이트를 구현했다.

 각주 

 외부 링크 
 

분류:캘리포니아 대학교 버클리
분류:챗봇
분류:2023년 개설된 인터넷 자산
분류:대형 언어 모델
마누스 (AI 에이전트)

마누스(Manus, 라틴어로 손을 뜻함)는 싱가포르에 본사를 둔 모니카를 만든 동일한 스타트업이 개발한 자율적인 인공지능 에이전트이다. 이 에이전트는 직접적이거나 지속적인 인간의 지도 없이 복잡한 실제 작업을 독립적으로 수행하도록 설계되었다. 일부 언론에서는 이 에이전트가 독립적인 사고, 동적 계획, 의사 결정이 가능한 세계 최초의 자율 에이전트 중 하나로 평가하고 있다.

샤오 홍은 Manus.im의 주요 인물이다. 그의 경력 초기에 그는 "이반 어시스턴트"와 "웨이반 어시스턴트"와 같은 생산성 도구를 만든 나이팅게일 테크놀로지를 설립했는데, 이들은 기업 사용자들 사이에서 널리 활용되는 AI 기반 플랫폼이다. 그의 "키트배싱" 접근 방식으로 알려진 샤오는 위챗과 같은 기존 플랫폼에 AI 기능을 통합하여 향상시키는 목표에 집중했다.

 역사 
마누스는 대형 언어 모델 (LLM)을 기반으로 독립적으로 작동할 수 있는 인공지능 에이전트를 만들기 위해 설립되었다. 마누스는 2025년 3월 6일에 공식적으로 출시되었다. 벤처비트(VentureBeat)는 마누스가 코드 작성 및 배포를 포함한 복잡한 작업을 자율적으로 처리할 수 있다는 점에서 주요한 진전이라고 설명했다. 마누스는 직접적인 인간 개입 없이 완전히 작동하고 코드 작성 및 배포를 포함한 복잡한 작업을 자율적으로 완료할 수 있는 능력으로 인해 인공지능 개발의 전환점으로 묘사되었다.

 각주 

 외부 링크 
 

분류:2025년 소프트웨어
분류:대형 언어 모델
FOSSIL

FOSSIL은 MS-DOS 호환 운영체제에서 전기 통신 프로그램의 직렬 통신을 허용하기 위한 표준 프로토콜이다. FOSSIL은 Fido Opus SEAdog Standard Interface Layer의 약자이다. Fido는 FidoNet을, Opus는 Opus-CBCS BBS를, SEAdog는 FidoNet 호환 메일러를 의미한다. FOSSIL 프로토콜을 정의하는 표준 문서는 FidoNet 기술 표준 위원회에서 관리한다.

직렬 장치 드라이버
"FOSSIL 드라이버"는 단순히 통신 장치 드라이버이다. 초기 FidoNet 시대에는 컴퓨터 하드웨어가 매우 다양했고, 소프트웨어가 직렬 인터페이스 하드웨어와 통신하는 방식에 대한 표준이 없었기 때문에 존재했다. FidoBBS의 초기 개발은 특정 종류의 기계에서만 작동했다. FidoBBS가 확산되기 시작하기 전에, 소프트웨어가 다른 기계에서 사용되려면 직렬 인터페이스 하드웨어와 통신하는 통일된 방법이 필요하다는 인식이 있었다. 이러한 필요성은 다른 통신 기반 소프트웨어에서도 분명했다. FOSSIL 사양은 이러한 통일된 방법을 제공하기 위해 1986년에 탄생했다. FOSSIL 표준을 사용하는 소프트웨어는 어떤 하드웨어에서 실행되든 동일한 인터럽트 함수를 사용하여 통신할 수 있었다. 이를 통해 개발자들은 하드웨어 인터페이스가 아닌 애플리케이션에 집중할 수 있었다.

FOSSIL 드라이버는 각 플랫폼의 직렬 인터페이스 하드웨어에 맞게 특별히 작성되었기 때문에 작동하는 하드웨어에 따라 다르다. FOSSIL 드라이버는 IBM PC 호환기종의 확산과 함께 더욱 유명해졌다. 이러한 기계는 어떤 형태의 DOS(Disk Operating System)를 실행했으며, 바이오스는 직렬 통신에 대한 지원이 매우 미흡하여 비트리비얼한 통신 작업의 요구 사항을 훨씬 미치지 못했다. 시간이 지남에 따라 MS-DOS 및 PC DOS가 일반적인 운영체제가 되었고 PC 호환 하드웨어가 지배적이었다.

두 가지 인기 있는 DOS 기반 FOSSIL 드라이버는 X00 및 BNU였다. 인기 있는 마이크로소프트 윈도우 기반 FOSSIL 드라이버는 프리웨어인 NetFoss이다. SIO는 인기 있는 OS/2 기반 FOSSIL 드라이버이다.

 직렬 인터페이스 이외의 하드웨어를 위한 FOSSIL 드라이버 
FOSSIL 드라이버는 애플리케이션에 "모뎀처럼 보이게" 하여 다른 통신 하드웨어를 지원하도록 구현되기도 했다.
(직렬 포트를 전혀 사용하지 않는) 내부 ISDN 카드는 종종 FOSSIL 드라이버와 함께 제공되어 원래 모뎀 작동만을 위한 소프트웨어와 함께 작동할 수 있도록 했다.

 각주 

 외부 링크 
 FOSSIL 드라이버의 고대 역사
FINO

컴퓨터 과학에서 FINO는 유머러스한 스케줄링 알고리즘이다. 이는 전통적인 선입 선출 (FIFO) 및 후입 선출 (LIFO) 알고리즘과 반대로 first in, never out의 두문자어이다. 비슷한 두문자어는 first in, still here를 뜻하는 "FISH"이다.

FINO는 모든 예약된 작업을 영구적으로 보류하여 작동한다. 언제든 얼마나 많은 작업이 예약되든, 실제로 어떤 작업도 실행되지 않는다.

상태 저장 FINO 큐는 메모리 누수를 구현하는 데 사용될 수 있다.

FINO에 대한 첫 언급은 시그네틱스 25120 쓰기 전용 메모리 농담 데이터시트에 나타난다.

 같이 보기 
 비트 버킷
 블랙홀 (네트워킹)
 
 쓰기 전용 메모리

 각주 

분류:컴퓨터 유머
분류:스케줄링 알고리즘
코드 포인트

코드 포인트(code point) 또는 코드 위치(code position)는 테이블 내의 특정 위치로, 해당 위치에 의미가 할당된 것이다. 테이블은 1차원(열), 2차원(스프레드시트의 셀과 유사), 3차원(통합 문서의 시트) 등 여러 차원으로 존재할 수 있다.

기술적으로, 코드 포인트는 정량화된 n차원 공간의 고유한 위치로, 해당 위치에 의미론적 의미가 할당된다. 테이블은 이산적(정수)이고 양의 위치(1, 2, 3, 4이지만 분수는 아님)를 갖는다.

코드 포인트는 수많은 공식 정보 처리 및 통신 표준에서 사용된다. 예를 들어 ITU-T 권고 T.35는 통신 장비(원래 팩스 기계)가 제조 또는 작동 국가를 나타낼 수 있도록 하는 일련의 국가 코드를 포함한다. T.35에서 아르헨티나는 코드 포인트 0x07로, 캐나다는 0x20으로, 감비아는 0x41 등으로 표시된다.

 문자 인코딩에서 
코드 포인트는 일반적으로 문자 인코딩에 사용되며, 여기서 코드 포인트는 특정 문자에 매핑되는 숫자 값이다. 문자 인코딩에서 코드 포인트는 일반적으로 단일 자소를 나타내며—대개 글자, 숫자, 문장 부호, 또는 공백 문자—때때로 기호, 제어 문자 또는 서식을 나타낸다. 주어진 인코딩/문자 세트 내의 모든 가능한 코드 포인트 세트는 해당 인코딩의 코드 공간을 구성한다.

예를 들어, 문자 인코딩 방식인 ASCII는 0hex에서 7Fhex 범위의 128개 코드 포인트를 포함하고, 확장 ASCII는 0hex에서 FFhex 범위의 256개 코드 포인트를 포함하며, 유니코드는 0hex에서 10FFFFhex 범위의 개 코드 포인트를 포함한다. 유니코드 코드 공간은 17개의 평면(기본 다국어 평면과 16개의 보조 평면)으로 나뉘며, 각 평면은 (= 216)개의 코드 포인트를 갖는다. 따라서 유니코드 코드 공간의 총 크기는 17 ×  = 이다.

 유니코드에서 
유니코드에서 특정 비트 시퀀스를 코드 단위라고 부른다. UCS-4 인코딩의 경우 모든 코드 포인트는 4-바이트 (옥텟) 이진수로 인코딩되는 반면, UTF-8 인코딩에서는 서로 다른 코드 포인트가 1바이트에서 4바이트 길이의 시퀀스로 인코딩되어 자기 동기 코드를 형성한다. 자세한 내용은 유니코드 인코딩 비교를 참조하면 된다.
코드 포인트는 일반적으로 추상적인 문자에 할당된다. 추상 문자는 그래픽 글리프가 아니라 텍스트 데이터의 단위이다. 그러나 코드 포인트는 향후 할당을 위해 예약되거나(유니코드 코드 공간의 대부분은 할당되지 않음) 다른 지정된 기능이 부여될 수도 있다.

코드 포인트와 해당 추상 문자 간의 구별은 유니코드에서는 뚜렷하지 않지만, 단일 코드 공간에 대해 수많은 코드 페이지가 존재할 수 있는 다른 많은 인코딩 방식에서는 분명하다.

 역사 
코드 포인트의 개념은 디지털 정보 처리 및 디지털 통신의 초기 표준으로 거슬러 올라간다.

유니코드에서 코드 포인트는 1980년대 문자 인코딩 개발자들이 직면했던 어려운 수수께끼에 대한 유니코드의 해결책의 일부이다. 만약 더 큰 문자 세트를 수용하기 위해 문자당 비트를 더 추가했다면, 그 설계 결정은 당시 컴퓨터 사용자 대다수를 차지했던 로마자 사용자의 경우 추가 비트가 항상 0으로 채워질 것이기 때문에, 당시 부족했던 컴퓨팅 자원의 용납할 수 없는 낭비가 되었을 것이다. 코드 포인트는 문자와 특정 비트 시퀀스 간의 직접적인 일대일 대응이라는 오래된 개념을 깨뜨림으로써 이 문제를 피한다.

 같이 보기 
 결합 문자
 대체 문자
 텍스트 기반 (컴퓨팅)
 유니코드 콜레이션 알고리즘

 각주 

 외부 링크 
 Codepoints.net, 문자와 유니코드에 관한 모든 것을 다루는 사이트

분류:문자 인코딩