shopkeeper/kowiki-cleaned-020126 huggingface dataset:
합성곱 정리

수학에서 합성곱 정리()는 적절한 조건 하에 두 함수(또는 신호)의 합성곱에 대한 푸리에 변환이 각 함수의 푸리에 변환의 곱과 같다는 정리이다. 더 일반적으로, 한 영역(예: 시간 영역)에서의 합성곱은 다른 영역(예: 주파수 영역)에서의 점별 곱셈과 같다. 합성곱 정리의 다른 버전들은 다양한 푸리에 관련 변환에 적용될 수 있다.

 연속 변수의 함수 
푸리에 변환 와 를 갖는 두 함수 와 를 고려하자:

여기서 는 푸리에 변환 연산자를 나타낸다. 변환은 다른 방식으로 정규화될 수도 있으며, 이 경우 아래의 합성곱 정리에서 상수 스케일링 인자(일반적으로 또는 )가 나타날 것이다. 와 의 합성곱은 다음과 같이 정의된다:

이 문맥에서 별표는 일반적인 곱셈이 아닌 합성곱을 의미한다. 때때로 텐서곱 기호 가 대신 사용되기도 한다.

합성곱 정리는 다음과 같다:

역 푸리에 변환 을 적용하면 다음과 같은 따름정리가 도출된다:

이 정리는 일반적으로 다차원 함수에도 적용된다.

푸리에 변환 를 갖는 Lp-공간 의 함수 를 고려하자:

여기서 는 의 내적을 나타낸다:     그리고   

와 의 합성곱은 다음과 같이 정의된다:

또한:

따라서 푸비니 정리에 의해 이 성립하므로, 그 푸리에 변환 은 다음 적분식으로 정의된다:

임을 주목하라.  따라서 위의 논증에 의해 푸비니 정리를 다시 적용(즉, 적분 순서 변경)할 수 있다:

이 정리는 라플라스 변환, 양측 라플라스 변환에도 성립하며, 적절히 수정될 경우 멜린 변환 및 하틀리 변환에 대해서도 성립한다(멜린 반전 정리 참조). 또한 국소 컴팩트 아벨 군 위에서 정의된 추상 조화 분석의 푸리에 변환으로 확장될 수 있다.

 주기적 합성곱 (푸리에 급수 계수) 

주기적 합으로 표현될 수 있는 -주기 함수 와 를 고려하자:

   및   

실제로는 성분 와 의 0이 아닌 부분이 종종 지속 시간 로 제한되지만, 정리에서 이를 요구하지는 않는다.

푸리에 급수 계수는 다음과 같다:

여기서 는 푸리에 급수 적분을 나타낸다.

 곱 또한 -주기적이며, 그 푸리에 급수 계수는 와 수열의 이산 합성곱에 의해 주어진다:

 합성곱:

또한 -주기적이며, 이를 주기적 합성곱이라 한다.

해당하는 합성곱 정리는 다음과 같다:

 이산 변수의 함수 (수열) 

식 1과 유사한 유도를 통해, 두 연속 함수의 표본과 같은 수열에 대해서도 유사한 정리가 존재한다. 여기서 는 이산시간 푸리에 변환(DTFT) 연산자를 나타낸다. 변환 와 를 갖는 두 수열 과 을 고려하자:

와 의 합성곱은 다음과 같이 정의된다:

이산 수열에 대한 합성곱 정리는 다음과 같다:

 주기적 합성곱 
위에서 정의된 와 는 주기가 1인 주기 함수이다. -주기 수열 과 을 고려하자:

   및   

이러한 함수들은 와 를 간격으로 샘플링하고 개의 표본에 대해 역 이산 푸리에 변환(DFT)을 수행한 결과로 나타난다. 이산 합성곱:

또한 -주기적이며, 이를 주기적 합성곱이라 한다. 연산자를 -길이 DFT로 재정의하면, 해당하는 정리는 다음과 같다:

그러므로:

적절한 조건 하에서, 이 -길이 수열은 왜곡이 없는 합성곱의 세그먼트를 포함할 수 있다. 그러나 또는 수열의 0이 아닌 부분이 과 같거나 길면 약간의 왜곡이 불가피하다. 이는 수열이 무한히 긴 이산 힐베르트 변환 임펄스 응답의 DTFT를 직접 샘플링하여 얻어지는 경우이다.

0이 아닌 지속 시간이 보다 작거나 같은 와 수열의 경우, 최종적인 단순화는 다음과 같다:

이 형태는 컴퓨터를 통해 수치적 합성곱을 효율적으로 구현하는 데 자주 사용된다.

부분적인 역으로, 합성곱을 곱으로 바꾸는 모든 선형 변환은 (계수의 순열을 제외하고) DFT임이 증명되었다.

시간 영역에서의 유도는 다음과 같이 진행된다:

주파수 영역에서의 유도는 DTFT에서 주기적 데이터를 다루는 내용으로부터 따르며, 이는 DTFT가 다음과 같이 작성될 수 있음을 나타낸다:

따라서 와의 곱은 이산 주파수 함수로 축소된다:

여기서 과 의 동등성은 DTFT의 샘플링으로부터 따른다. 그러므로 (5a)와 (5b)의 동등성은 다음을 요구한다:

또한 (5b)의 역 DTFT를 다음과 같이 확인할 수 있다:

역 푸리에 변환에 대한 합성곱 정리
역 푸리에 변환에 대해서도 합성곱 정리가 존재한다:

여기서 ""은 아다마르 곱을 나타내고, ""는 두 행렬 사이의 합성곱을 나타낸다.

따라서 다음과 같다:

완화된 분포에 대한 합성곱 정리

합성곱 정리는 완화된 분포(tempered distribution)로 확장된다. 여기서 는 임의의 완화된 분포이다:

그러나 합성곱과 곱셈의 존재를 보장하기 위해 는 와 를 향해 "급격히 감소"해야 한다. 동등하게, 만약 가 매끄럽고 "천천히 증가하는" 일반 함수라면 곱셈과 합성곱의 존재가 보장된다.

특히 디랙 델타와 같이 컴팩트 지지(compactly supported)를 갖는 모든 완화된 분포는 "급격히 감소"한다. 동등하게, 상수 함수 과 같은 대역 제한 함수는 매끄럽고 "천천히 증가하는" 일반 함수이다. 예를 들어, 가 디랙 빗(Dirac comb)인 경우 두 식 모두 푸아송 합 공식을 산출하며, 더 나아가 가 디랙 델타인 경우 은 상수 1이 되어 이 식들은 디랙 빗 항등식을 산출한다.

 같이 보기 
 확률 변수의 모멘트 생성 함수

내용주

 각주 

 더 읽어보기 

 외부 링크 
신호 처리에서 합성곱 정리의 활용에 대한 시각적 표현은 다음을 참조.

 존스 홉킨스 대학교의 자바 기반 시뮬레이션: http://www.jhu.edu/signals/convolve/index.html

분류:푸리에 해석학 정리
히스토그램 매칭

섬네일|히스토그램 매칭의 예시
영상 처리에서 히스토그램 매칭() 또는 히스토그램 지정()은 이미지의 히스토그램이 특정한 히스토그램과 일치하도록 이미지를 변환하는 과정이다. 잘 알려진 히스토그램 평탄화 방법은 지정된 히스토그램이 균등하게 분포된 특수한 경우에 해당한다.

상대적 검출기 보정 기술로서 검출기 응답의 균형을 맞추기 위해 히스토그램 매칭을 사용할 수 있다. 서로 다른 센서, 대기 조건 또는 전체 조명 아래에서 동일한 위치의 동일한 국부 조명(예: 그림자)으로 획득된 두 이미지를 정규화하는 데 사용될 수 있다.

 구현 
회색조 입력 이미지 X를 가정해 보자. 이 이미지는 확률 밀도 함수 pr(r)를 가지며, 여기서 r은 회색조 값이고 pr(r)은 해당 값의 확률이다. 이 확률은 이미지의 히스토그램으로부터 다음과 같이 쉽게 계산할 수 있다.

여기서 nj는 회색조 값 rj의 빈도이며, n은 이미지의 전체 픽셀 수이다.

이제 원하는 출력 확률 밀도 함수 pz(z)를 고려하자. pr(r)을 pz(z)로 변환하기 위한 변환이 필요하다.
섬네일|원하는 출력 CDF에 매칭된 입력 이미지 CDF
각 pdf(확률 밀도 함수)는 다음과 같이 누적 분포 함수로 쉽게 매핑될 수 있다.

 

 

여기서 L은 가능한 전체 회색조 단계의 수이다(표준 이미지의 경우 256).

핵심 아이디어는 X의 각 r 값을 원하는 pdf에서 동일한 확률을 가진 z 값으로 매핑하는 것이다. 즉, S(rj) = G(zi) 또는 z = G−1(S(r))이다.

 예시 
다음 입력 회색조 이미지를 참조 히스토그램에 맞게 변경하고자 한다.

439x439px

입력 이미지는 다음과 같은 히스토그램을 가진다.
섬네일|1002x1002px|입력 이미지의 히스토그램|none
낮은 회색조 단계를 강조하기 위해 이 참조 히스토그램에 매칭될 것이다.
none|섬네일|1004x1004px|원하는 참조 히스토그램매칭 후, 출력 이미지는 다음과 같은 히스토그램을 가진다. none|섬네일|1006x1006px|매칭 후 출력 이미지의 히스토그램그리고 새로운 이미지는 다음과 같다. none|섬네일|439x439px|히스토그램 매칭 후 출력 이미지

 알고리즘 
참조 이미지와 대상 이미지라는 두 이미지가 주어지면, 각각의 히스토그램을 계산한다. 이어서 두 이미지 히스토그램의 누적 분포 함수를 계산한다. 참조 이미지의 경우 , 대상 이미지의 경우 이다. 그런 다음 각 회색조 단계 에 대해, 를 만족하는 회색조 단계 를 찾으며, 이것이 히스토그램 매칭 함수의 결과인 가 된다. 마지막으로 참조 이미지의 각 픽셀에 함수 을 적용한다.

 정확한 히스토그램 매칭 
전형적인 실제 응용 분야에서 히스토그램 매칭은 지정된 히스토그램에 근사할 뿐이다. 원본 이미지에서 특정 값을 가진 모든 픽셀은 출력 이미지에서 단 하나의 값으로만 변환되어야 하기 때문이다.

정확한 히스토그램 매칭(Exact histogram matching)은 이산 이미지에 대한 변환을 찾아 그 히스토그램이 지정된 히스토그램과 정확히 일치하도록 하는 문제이다. 이를 위해 여러 기술이 제안되었다. 한 가지 단순한 접근 방식은 이산값 이미지를 연속값 이미지로 변환하고 각 픽셀에 작은 무작위 값을 추가하여 값이 겹치지 않고 순위를 매길 수 있도록 하는 것이다. 그러나 이는 출력 이미지에 노이즈를 유발한다.

이 때문에 매칭된 출력 히스토그램에 구멍이나 빈 지점이 생길 수 있다.

 다중 히스토그램 매칭 
히스토그램 매칭 알고리즘은 두 히스토그램 집합 사이의 단조 매핑을 찾도록 확장될 수 있다. 두 히스토그램 집합 와 가 주어졌을 때, 두 집합 사이의 거리를 동시에 최소화하는 최적의 단조 색상 매핑 을 계산한다. 즉, 이며, 여기서 는 두 히스토그램 사이의 거리 척도이다. 최적의 해는 동적 계획법을 사용하여 계산된다.

 같이 보기 
 히스토그램 평탄화
 이미지 히스토그램
 색상 매핑

 각주 

분류:영상 처리
GS엔텍

GS엔텍()은 GS그룹 계열의 플랜트·에너지 기업이다.

 역사 
GS엔텍은 1988년 설립되었으며, 2010년 GS그룹에 편입되었다.

2014년 8월 20일, 이 기업은 K-OTC 기업으로 지정되었다.

2025년 8월, 울산 해상풍력 설비에 3,000억 원을 투자하는 협약을 체결하였다.

2025년 9월, 낙월해상풍력으로부터 풍력발전기 날개(블레이드)를 고정하기 위한 지지대인 모노파일 대금을 받지 못하고 있다.

2025년 상반기 말 수주잔고가 223억 원으로 전년 말 816억원에서 크게 줄었다.

 투자 

2011년과 2013년에 2015~2017년 IPO를 한다는 조건을 내걸고 투자를 유치했지만, 실적 부진으로 상장에 실패하였고 투자자(FI)들이 조기상환청구권(풋옵션)을 행사하여 모회사 GS글로벌이 투자금 상환에 1200억원이 넘는 돈을 썼다.

2023년 12월에 사모펀드(PEF) 운용사인 도미누스인베스트먼트와 시몬느자산운용으로부터 각각 643억원, 157억원의 투자금을 유치했다.

2025년 이 기업의 투자 유치가 어려워지자 하나은행, 부산은행, 대구은행 등의 은행단으로부터 3년 만기에 연 5% 수준의 1500억 원의 신디케이트론을 받는 방안을 검토 중이다.

 같이 보기 
 대한민국의 재생 에너지
 SK오션플랜트

 각주 

 외부 링크 
 

엔텍
분류:대한민국의 재생 가능 에너지 기업
분류:대한민국의 풍력 발전 기업
분류:1988년 설립된 에너지 기업
분류:울산광역시의 기업
순차 기능 차트

섬네일|676x676px|주요 요소가 표시된 기본 배치 SFC

순차 기능 차트(, SFC)는 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)에 사용되는 시각적 프로그래밍 언어이다. IEC 61131-3 표준에 정의된 다섯 가지 언어 중 하나이다. SFC 표준은 제어 시스템용 기능 차트 작성으로 정의되며, (이진 페트리 네트를 기반으로 함)를 바탕으로 만들어졌다.

SFC는 단계별로 나눌 수 있는 공정을 프로그래밍하는 데 사용될 수 있다.

SFC의 주요 구성 요소는 다음과 같다.

 연관된 동작(Action)이 있는 단계(Step)
 연관된 논리 조건이 있는 전이(Transition)
 단계와 전이 사이의 방향성 연결(Link)

SFC 다이어그램의 단계는 활성 또는 비활성 상태일 수 있다. 동작은 활성 단계에 대해서만 실행된다. 단계는 다음 두 가지 이유 중 하나로 활성화될 수 있다:
 프로그래머가 지정한 초기 단계인 경우.
 스캔 주기 동안 활성화되었고 그 이후로 비활성화되지 않은 경우.

단계 위의 모든 단계가 활성 상태이고 연결된 전이가 통과 가능할 때(즉, 연관된 조건이 참일 때) 해당 단계가 활성화된다. 전이가 통과되면 위에 있는 모든 단계는 즉시 비활성화되고, 그 후에 아래에 있는 모든 단계가 즉시 활성화된다.

단계와 연관된 동작은 여러 유형이 있을 수 있으며, 가장 관련이 깊은 것은 연속(N), 세트(S), 리셋(R)이다. 세트와 리셋의 명확한 의미 외에도, N 동작은 단계가 활성 상태인 동안 대상 변수가 1로 유지되도록 보장한다. SFC 규칙에 따르면 두 단계가 동일한 대상에 대해 N 동작을 갖는 경우, 해당 변수는 절대 0으로 리셋되지 않아야 한다. SFC 프로그램 내부에 LD(래더 다이어그램) 동작을 삽입하는 것도 가능하다(이는 예를 들어 정수 변수를 다루는 표준적인 방법이다).

SFC는 표준 용어로 프로그램 조직 단위(POU)라고 불리는 여러 제어 흐름이 동시에 활성화될 수 있다는 점에서 본질적으로 병렬 프로그래밍 언어이다.

언어에 대한 비표준 확장에는 매크로 동작이 포함된다. 즉, 한 프로그램 단위 내부의 동작이 다른 프로그램 단위의 상태에 영향을 미치는 것이다. 가장 대표적인 매크로 동작은 "강제(forcing)"로, 하나의 POU가 다른 POU의 활성 단계를 결정할 수 있다.

 같이 보기 
 DRAKON 차트
 UML 활동 다이어그램
 연속 기능 차트

 각주 

 외부 링크 

 SFC/GRAFCET free stencils for Microsoft Visio
 Rockwell Automation, Allen-Bradley. Sequential Function Charts
 CODESYS

분류:시각적 프로그래밍 언어
아포다이제이션

thumbnail|에어리 원반

신호 처리에서 아포다이제이션(, 그리스어로 "발을 제거하다"(removing the foot)라는 뜻에서 유래)은 수학적 함수의 모양을 수정하는 것을 말한다. 이 함수는 전기 신호, 광학 전송 또는 기계적 구조를 나타낼 수 있다. 광학에서는 주로 강도 피크 주변의 회절로 인해 발생하는 에어리 원반을 제거하여 초점을 개선하는 데 사용된다.

 전자 공학에서의 아포다이제이션 

 신호 처리에서의 아포다이제이션 
아포다이제이션이라는 용어는 푸리에 변환 적외선(FTIR) 신호 처리에 관한 출판물에서 자주 사용된다. 아포다이제이션의 한 예로는 고속 푸리에 변환 분석기에서 샘플링된 시간 기록의 시작과 끝 부분의 불연속성을 부드럽게 만들기 위해 한 창(Hann window)을 사용하는 것이 있다.

 디지털 오디오에서의 아포다이제이션 
디지털 오디오 처리에서는 일반적인 브릭월(brick-wall) 필터 대신 아포다이징 필터를 사용하여, 브릭월 필터가 유발하는 프리- 및 포스트-링잉 현상을 줄일 수 있다.

 질량 분석법에서의 아포다이제이션 
오비트랩(Orbitrap) 내에서 진동하는 동안, 이온이 진동에 안착할 때까지 과도 신호가 안정적이지 않을 수 있다. 끝부분에 가서는 미세한 이온 충돌이 쌓여 눈에 띄는 위상 이탈(dephasing)을 유발한다. 이는 시간 영역 측정 길이 전체에 걸쳐 진동 신호를 평균화하는 푸리에 변환에 문제를 일으킨다. 소프트웨어를 통해 "아포다이제이션"을 수행하면 FT 계산에서 과도 신호의 앞부분과 뒷부분을 제외할 수 있다. 따라서 아포다이제이션은 결과로 나오는 질량 스펙트럼의 분해능을 향상시킨다. 과도 신호의 품질을 개선하는 또 다른 방법은 이온이 트랩 내에서 안정적인 진동 운동에 안착할 때까지 데이터 수집을 기다리는 것이다.

 핵자기 공명 분광법에서의 아포다이제이션 
아포다이제이션은 이산 푸리에 변환 이전에 NMR 신호에 적용된다. 일반적으로 NMR 신호는 시간 제약(간접 차원)이나 더 높은 신호 대 잡음비를 얻기 위해 절단(truncated)된다. 절단 아티팩트를 줄이기 위해 신호에 다양한 유형의 창 함수를 사용한 아포다이제이션을 수행한다.

 광학에서의 아포다이제이션 
300px|thumb|right|alt=광학에서의 아포다이제이션 예시 (시뮬레이션).|렌즈가 측면 위치의 함수로서 투과하는 양을 수정하면 초점이 약간 더 넓고 약해지지만, 동시에 주변의 고리를 제거하여 이미징 아티팩트를 제한한다.
광학 설계 전문 용어에서 아포다이제이션 함수는 광학 시스템의 입력 강도 프로파일을 의도적으로 변경하기 위해 사용되며, 시스템을 특정 특성에 맞추기 위한 복잡한 함수일 수 있다. 보통 가장자리에서 제로(0)에 가까워지는 불균일한 조명 또는 투과 프로파일을 의미한다.

 이미징에서의 아포다이제이션 
에어리 원반의 사이드 로브(side lobes)는 이미지 품질을 저하시키는 원인이 되므로, 이를 억제하는 기술이 사용된다. 이미징 빔이 가우시안 분포를 가질 때, 절단 비율(가우시안 빔의 직경 대비 절단 구경의 직경 비율)을 1로 설정하면 사이드 로브를 무시할 수 있는 수준이 되고 빔 프로파일은 순수한 가우시안 형태가 된다.

의학 초음파에서 그레이팅 로브(grating lobes)의 효과는 아포다이제이션 과정에서 가변 전압을 사용하여 초음파 트랜스듀서 요소를 활성화함으로써 줄일 수 있다.

 사진술에서의 아포다이제이션 
대부분의 카메라 렌즈에는 카메라로 들어오는 빛의 양을 줄이는 조리개가 포함되어 있다. 조리개는 강도를 제로로 부드럽게 전환하지 않으며, 구경의 "톱 햇(top hat)" 투과 이상의 강도 프로파일을 형성하지 않으므로 엄밀히 말해 아포다이제이션의 예는 아니다.

일부 렌즈는 유입되는 빛의 양을 줄이기 위해 다른 방법을 사용한다. 예를 들어, 미놀타/소니 STF 135mm f/2.8 T4.5 렌즈는 오목한 중성 회색 색조의 렌즈 요소를 아포다이제이션 필터로 사용하여 기분 좋은 보케를 만들어내는 특수 설계를 가지고 있다. 동일한 광학 효과는 미놀타 맥섬 7의 STF 기능에 구현된 것처럼 다중 노출과 피사계 심도 브래키팅을 결합하여 얻을 수 있다. 2014년에 후지필름은 후지논 XF 56mm F1.2 R APD 렌즈에 유사한 아포다이제이션 필터를 활용한 렌즈를 발표했다. 2017년에 소니는 동일한 광학적 Smooth Trans Focus 원리에 기반한 소니 E-마운트 풀프레임 렌즈 소니 FE 100mm F2.8 STF GM OSS(SEL-100F28GM)를 출시했다.

가우시안 레이저 빔 입력 프로파일의 시뮬레이션 또한 아포다이제이션의 한 예이다.

포톤 시브(Photon sieve)는 맞춤형 광학 아포다이제이션을 달성하는 비교적 쉬운 방법을 제공한다.

 천문학에서의 아포다이제이션 
아포다이제이션은 망원경 광학에서 이미지의 동적 범위를 개선하기 위해 사용된다. 예를 들어, 이 기술을 사용하면 매우 밝은 별 바로 근처에 있는 저강도 별을 볼 수 있게 만들 수 있으며, 궤도를 도는 밝은 별의 대기에 가려진 행성의 이미지도 얻을 수 있다. 일반적으로 아포다이제이션은 광학 이미지의 분해능을 감소시키지만, 회절 가장자리 효과를 줄이기 때문에 실제로는 특정 미세 세부 사항을 향상시킬 수 있다. 사실 레일리 기준으로 흔히 정의되는 분해능의 개념은 이 경우 부분적으로 부적절하다. 렌즈(또는 거울)의 초점 평면에 형성되는 이미지는 프레넬 회절 형식을 통해 모델링된다는 점을 이해해야 한다. 고전적인 회절 패턴인 에어리 원반은 장애물이 없고 균일한 투과를 가진 원형 동공과 연결되어 있다. 동공의 모양(예를 들어 원형 대신 사각형)이나 투과율이 변경되면 관련 회절 패턴이 달라지게 된다.

 같이 보기 
 아포다이제이션 함수

 각주 

분류:신호 처리
다차원 신호 처리

신호 처리에서 다차원 신호 처리()는 다차원 신호와 시스템을 사용하여 수행되는 모든 신호 처리를 다룬다. 다차원 신호 처리는 신호 처리의 하위 집합이지만, 하나 이상의 차원을 사용해야만 적절히 상세화할 수 있는 데이터를 구체적으로 다룬다는 점에서 독특하다. m차원 디지털 신호 처리에서 유용한 데이터는 둘 이상의 차원에서 표본화된다. 이에 대한 예로는 영상 처리와 다중 센서 레이더 탐지가 있다. 이 두 예시 모두 여러 센서를 사용하여 신호를 표본화하고, 이러한 다중 신호의 조작을 기반으로 영상을 형성한다.

다차원(m-D) 처리는 더 많은 자유도로 인해 고속 푸리에 변환과 같은 계산을 처리하기 위해 1차원의 경우와 비교하여 더 복잡한 알고리즘을 필요로 한다. 어떤 경우에는 고려되는 시스템이 분리 가능하다면 m차원 신호 및 시스템을 단일 차원 신호 처리 방법으로 단순화할 수 있다.

일반적으로 다차원 신호 처리는 그 복잡성으로 인해 컴퓨터 모델링과 계산의 사용이 필연적이므로 디지털 신호 처리와 직접적으로 연관된다. 다차원 신호는 표본화, 푸리에 해석학, 필터링과 같이 수행될 수 있는 조작 측면에서 단일 차원 신호와 유사하다. 이러한 조작의 실제 계산량은 차원의 수에 따라 증가한다.

 표본화 

다차원 표본화는 일반적인 1차원 표본화와 다른 분석을 필요로 한다. 단일 차원 표본화는 연속적인 선을 따라 점을 선택하고 이 데이터 스트림의 값을 저장함으로써 실행된다. 다차원 표본화의 경우, m차원 데이터 세트의 표본화 벡터를 기반으로 하는 "패턴"인 격자를 활용하여 데이터를 선택한다. 이러한 벡터는 데이터와 응용 분야에 따라 단일 차원 또는 다차원이 될 수 있다.

다차원 표본화는 표본화 정리를 준수해야 한다는 점에서 고전적인 표본화와 유사하다. 이는 에일리어싱의 영향을 받으며, 최종적인 다차원 신호 복원을 위한 고려가 이루어져야 한다.

 푸리에 해석학 

다차원 신호는 사인파 성분으로 표현될 수 있다. 이는 일반적으로 일종의 푸리에 변환으로 수행된다. m차원 푸리에 변환은 신호를 신호 영역 표현에서 신호의 주파수 영역 표현으로 변환한다. 디지털 처리의 경우, 이산 푸리에 변환(DFT)을 사용하여 표본화된 신호 영역 표현을 주파수 영역 표현으로 변환한다.

여기서 X는 다차원 이산 푸리에 변환을 나타내고, x는 표본화된 시간/공간 영역 신호를 나타내며, m은 시스템의 차원 수, n은 표본 인덱스, k는 주파수 표본이다.
계산 복잡성은 대개 모든 푸리에 변환을 구현할 때 주요 관심사다. 다차원 신호의 경우 여러 가지 다른 방법으로 복잡성을 줄일 수 있다. 다차원 신호의 변수 간에 독립성이 있다면 계산이 단순화될 수 있다. 일반적으로 고속 푸리에 변환(FFT)은 계산 횟수를 상당한 수준으로 줄여준다. m차원 신호를 위해 이 알고리즘을 구현하는 여러 방법이 있지만, 자주 사용되는 두 가지 변형은 벡터-기수(vector-radix) FFT와 행-열(row-column) FFT다.

 필터링 

섬네일|1000px|center|1차원 프로토타입 함수(오른쪽)와 맥클레런 변환에 의해 정의된 2차원 필터(왼쪽).
필터링은 모든 신호 처리 응용 분야에서 중요한 부분이다. 일반적인 단일 차원 신호 처리 응용과 마찬가지로, 주어진 시스템에 대한 필터 설계에는 다양한 수준의 복잡성이 존재한다. 다차원 시스템은 다양한 응용 분야에서 디지털 필터를 활용한다. 이러한 m차원 필터의 실제 구현은 다차원 다항식이 인수분해 가능한지 여부에 따라 설계상의 문제를 야기할 수 있다. 일반적으로 프로토타입 필터는 단일 차원에서 설계되며, 해당 필터는 매핑 함수를 사용하여 m차원으로 외삽된다. 1차원에서 2차원으로 가는 초기 매핑 함수 중 하나는 맥클레런 변환(McClellan Transform)이었다. 응용 분야와 매핑 함수에 따라 FIR 및 IIR 필터 모두 m차원으로 변환될 수 있다.

 적용 분야 
 오디오 신호 처리
 영상 처리
 예인 배열 소나
 X선 전산화 단층 촬영

 같이 보기 
 비선형 다차원 신호 처리
 다차원 신호를 위한 고속 알고리즘

 각주 

 외부 링크 
 

분류:신호 처리
스탠 윈스턴

스탠 윈스턴(, 1946년 4월 7일 ~ 2008년 6월 15일)은 미국의 텔레비전 및 영화 분장사다. "터미네이터 시리즈", "쥬라기 공원" 1~3편, "에일리언", "더 씽", "프레데터" 1~2편, "형사 가제트", "아이언맨", "가위손" 등의 작품으로 가장 잘 알려져 있다. 그는 이러한 작품으로 아카데미상을 4회 수상했다.

제임스 카메론, 스티븐 스필버그, 팀 버튼 등 유명 감독들과 자주 협업했던 스탠 윈스턴은 스탠 윈스턴 디지털을 비롯한 여러 특수효과 스튜디오를 소유했다. 윈스턴의 주력 분야는 메이크업, 인형, 실사 특수효과였지만, 사망 당시에는 디지털 특수효과까지 스튜디오 영역을 확장한 상태였다.

 각주 

 외부 링크 
 
 

분류:1946년 출생
분류:2008년 사망
분류:미국의 분장사
분류:버지니아 대학교 동문
조르주 쇠라의 작품 목록

섬네일|upright=.8|막시밀리앙 뤼스가 그린 쇠라의 초상화
다음은 조르주 쇠라(1859년 12월 2일 – 1891년 3월 29일)의 주요 회화 작품 목록이다. 그는 신인상주의 화가이며 폴 시냐크와 함께 점묘법을 창시한 것으로 유명하다. 이 목록은 1980년 저서 《Georges Seurat》을 따르며 해당 도서의 카탈로그 번호를 사용한다.

 작품 목록 

 소장 박물관 
 올브라이트 녹스 미술관, 버펄로 (뉴욕주)
 시카고 미술관, 시카고
 볼티모어 미술관
 반스 재단, 필라델피아
 브리스틀 박물관 및 미술관, 브리스틀
 클리블랜드 미술관, 클리블랜드
 코톨드 미술관, 런던
 댈러스 미술관, 댈러스
 디트로이트 미술관
 덤바턴 오크스 연구 도서관 및 컬렉션, 워싱턴 D.C.
 샌프란시스코 미술관
 포그 미술관, 케임브리지 (매사추세츠주)
 에르미타시 박물관, 상트페테르부르크
 인디애나폴리스 미술관, 인디애나폴리스
 히로시마 미술관, 히로시마시
 켈빈그로브 미술관 및 박물관, 글래스고
 크뢸러 뮐러 미술관, 오테를로
 취리히 미술관
 바젤 시립 미술관
 메트로폴리탄 미술관, 뉴욕
 뉴욕 근대미술관, 뉴욕
 미니애폴리스 미술관
 미네소타 해양 미술관, 위노나 (미시시피주)
 트루아 근대미술관
 오르세 미술관, 파리 (프랑스)
 아농시아드 미술관, 생트로페
 보르도 미술관
 투르네 미술관
 국립미술관 (스웨덴), 스톡홀름
 내셔널 갤러리, 런던
 내셔널 갤러리 오브 아트, 워싱턴 D.C.
 오스트레일리아 국립미술관, 캔버라
 프라하 국립미술관
 넬슨 아킨스 미술관, 캔자스시티 (미주리주)
 노턴 사이먼 미술관, 패서디나 (캘리포니아주)
 릴 미술관
 필라델피아 미술관, 필라델피아
 필립스 컬렉션, 워싱턴 D.C.
 폴라 미술관, 하코네정
 벨기에 왕립미술관, 브뤼셀
 세인트루이스 미술관
 스코틀랜드 국립미술관, 에든버러
 스미스 칼리지 미술관, 노샘프턴 (매사추세츠주)
 솔로몬 R. 구겐하임 미술관, 뉴욕
 E. G. 뷔를레 컬렉션 재단, 취리히
 테이트 갤러리
 하이드 컬렉션, 글렌즈폴스
 반 고흐 미술관, 암스테르담
 버지니아 미술관, 리치먼드 (버지니아주)
 워커 미술관, 리버풀
 발라프 리하르츠 미술관, 쾰른
 예일 대학교 미술관, 뉴헤이븐

 같이 보기 
 아니에르에서 물놀이하는 사람들 (1884)
 그랑드자트섬의 일요일 오후 (1884–1886)
 모델들 (1884–1886)
 서커스의 보조 출연 (1887–1888)
 화장하는 젊은 여인 (1889–1890)
 르 샤위 (1889–1890)
 그라블린의 수로, 프티포르필리프 (1890)
 서커스 (1890–1891)

 각주 

 외부 링크 

 
 
 

분류:조르주 쇠라 그림
분류:회화 작품 목록
비선형 다차원 신호 처리

신호 처리에서 비선형 다차원 신호 처리(, NMSP)는 비선형 다차원 신호 및 시스템을 사용하는 모든 신호 처리를 다룬다. 비선형 다차원 신호 처리는 신호 처리(다차원 신호 처리)의 하위 집합이다. 비선형 다차원 시스템은 영상 처리, 통신 트래픽, 통신, 수문학, 지질학 및 경제학 등 광범위한 분야에서 사용될 수 있다. 비선형계는 푸리에 변환 및 웨이블릿 분석을 사용하는 선형계처럼 취급될 수 없다. 비선형 시스템은 혼돈 행동, 극한 주기 궤도, 정상 상태, 분기, 다안정성 등을 갖는다. 비선형 시스템은 선형 시스템의 임펄스 응답과 같은 정형화된 표현을 갖지 않는다. 하지만 이러한 방법의 사용이 신호를 자연스럽게 다차원으로 확장함에 따라, 다항식 적분을 사용하는 볼테라 및 위너 급수와 같이 비선형 시스템을 특성화하려는 일부 노력이 존재한다. 또 다른 예로는 비선형 다차원 시스템에 대해 푸리에 변환 대신 힐베르트 변환을 사용하는 경험적 모드 분해 방법이 있다. 이 방법은 경험적 방법이며 데이터 세트에 직접 적용할 수 있다. 다차원 비선형 필터(MDNF) 또한 NMSP의 중요한 부분으로, MDNF는 주로 실제 데이터의 노이즈를 필터링하는 데 사용된다. 컬러 이미지 처리에는 비선형 유형의 하이브리드 필터가 사용되며, 자기 공명 영상 복원에는 비선형 에지 보존 필터가 사용된다. 이러한 필터는 시간 및 공간 정보를 모두 사용하며 최대 가능도 추정치를 공간 평활화 알고리즘과 결합한다.

 비선형 분석기 
선형 주파수 응답 함수(FRF)는 볼테라 급수에 의한 고차 전달 함수 및 임펄스 응답 함수의 평가를 통해 비선형 시스템으로 확장될 수 있다. 시계열 가 있고, 이를 다양한 차수의 성분으로 분해한다고 가정하자.

각 성분은 다음과 같이 정의된다.

 ,

인 경우, 은 선형 합성곱이다. 은 차 일반화 임펄스 응답이다.

의 1차원 푸리에 변환은 다음과 같다.

마틴 셰첸(Martin Schetzen)은 차원 푸리에 변환의 적용을 허용하기 위해 번째 출력 성분을 개의 시간 변수 로 정의할 것을 제안했다.

 및 의 역푸리에 변환을 취하고 로 일치시키면 다음 방정식을 얻는다.

 전달 함수 
에 차원 푸리에 변환을 적용하여 전달 함수를 얻는다.

 다차원 비선형 필터 
 비선형 유형 하이브리드 필터 
비선형 필터의 한 예로 다차원 신호 처리를 위한 일반화된 방향 거리 유리 하이브리드 필터(GDDRHF)가 있다. 이 필터는 두 단계 유형의 하이브리드 필터이다: 1) 형상 모델과 관련하여 세 개의 출력 벡터를 생성하기 위한 노름 기준 및 각거리 기준 단계; 2) 최종 출력 벡터를 생성하기 위해 위의 세 출력 벡터에 대해 벡터 유리 연산을 수행하는 단계. GDDRHF의 출력 벡터 는 입력 함수 세트 를 형성하는 세 개의 입력 하위 함수를 고려한 벡터 유리 함수의 결과이다.

여기서 는 에지 감지 항으로서 중요한 역할을 하며, 는 입력 하위 함수의 상수 벡터 계수를 특징짓는다. 와 는 양의 상수이다. 매개변수 는 비선형 효과의 양을 제어하는 데 사용된다.

 다차원 비선형 에지 보존 필터 
이러한 종류의 다차원 필터는 MRI 영상 처리에 사용되어 왔다. 이 필터는 MRI 신호 모델을 사용하여 각 픽셀 회색조 레벨로부터 대략적인 최대 가능도 또는 최소 제곱 추정치를 구현한다. 또한 부분 부피 및 에지 정보를 보존하기 위해 유클리드 거리 판별기를 사용하는 절단 평균 공간 평활화 알고리즘을 사용하며, 이는 프레임 내 정보를 사용하는 것에 해당한다.

 다차원 앙상블 경험적 모드 분해 방법 
이미지 및 밀도가 변하는 고체를 포함한 다차원 데이터에 다차원 앙상블 경험적 모드 분해 방법이 적용되었다. 이 분해는 관련된 모든 차원의 데이터 슬라이스에 앙상블 경험적 모드 분해(EEMD)를 적용하는 것을 기반으로 한다. 해당 고유 모드 함수의 최종 재구성은 비교 가능한 최소 스케일 조합 원리를 기반으로 한다.

EEMD를 사용하는 2차원 신호 의 경우, 신호는 먼저 y-방향으로 분해되어 을 얻고, 의 각 행은 EEMD를 사용하여 분해된다.

가 다음과 같이 샘플링되었다고 하자. 

의 번째 열에 대한 EEMD 분해는 다음과 같다.

모든 열이 분해된 후 번째 행렬을 얻는다.

이것이 원본 데이터 의 번째 성분이다.

EEMD를 사용한 의 번째 행 분해는 다음과 같다.

성분을 다음과 같이 재배열한다.

따라서 차원 함수를 이용한 다차원 분해에 대해서도 위와 동일한 방법을 사용할 수 있다.
섬네일|이 사진은 인터넷에서 다운로드되었으며 사용된 코드는 우자오화(Zhaohua Wu) 등의 것이다. 사진 C1, C2, C3, C4, C5에 대한 MDEEMD는 분해 후의 5개 모드 성분이다.

 각주 

분류:신호 처리
분류:웨이블릿
유엔 안전 보장 이사회 결의 제856호

유엔 안전 보장 이사회 결의 제856호는 1993년 8월 10일에 만장일치로 채택되었다. 이사회는 결의 제813호(1993년)를 재확인하고 서아프리카 경제 공동체(ECOWAS)의 후원 하에 라이베리아 과도 민족 단결 정부(IGNU), 라이베리아 국립 애국 전선(NPFL), 라이베리아 민주주의를 위한 연합 해방 운동(ULIMO) 사이에 체결된 평화 협정을 환영하며 라이베리아에 30명의 군사 옵서버를 파견하는 것을 승인했다.

이사회는 유엔 라이베리아 관찰단(UNOMIL)의 설립 제안을 논의하였으며, 군사 옵서버들이 합동 정전 감시 위원회의 업무에 참여하여 특히 3개월 동안 정전 위반 사항을 감시, 조사 및 보고할 것임을 공식 발표했다. 부트로스 부트로스갈리 사무총장이 작성한 보고서에 의하면 UNOMIL의 설립 제안과 그에 따른 재정 비용, 운영의 기간 및 예상 종료 시점, 그리고 이미 라이베리아에 주둔 중인 ECOWAS 평화 유지군과의 협력이 예상된다는 결론을 내렸다.

분쟁의 모든 당사자에게 정전을 이행하며 국내의 모든 유엔 요원 및 기타 평화 유지 및 해당 인력의 안전을 보장할 것을 촉구하는 것 외에도 지위협정 체결을 요청했다. 마지막으로, 라이베리아 내에서의 아프리카 단결 기구와 서아프리카 경제 공동체 감시단의 노고를 치하했다.

 같이 보기 
 찰스 테일러
 제1차 라이베리아 내전
 유엔 안전 보장 이사회 결의 제801~900호 목록(1993년~1994년)

 각주 

 외부 링크 
 
 Text of the Resolution at undocs.org

0856
분류:20세기 라이베리아
분류:1993년 라이베리아
분류:1993년 8월
유엔 안전 보장 이사회 결의 제857호

유엔 안전 보장 이사회 결의 제857호는 1993년 8월 20일에 만장일치로 채택되었다. 결의 제808호와 제827호(이상 1993년)를 상기시키며 1993년 8월 16일 이전에 부트로스 부트로스갈리 사무총장으로부터 접수된 구유고슬라비아 국제형사재판소 판사 후보 지명을 검토한 후 이사회는 국제 재판소 규정 제13조에 따라 후보자 명단을 확정했다.

지명된 후보자 명단은 다음과 같다.

 조르주 미셸 아비사브 (이집트)
훌리오 A. 바르베리스 (아르헨티나)
라파엘 바라스 (스위스)
시헤 카마라 (기니)
 안토니오 카세세 (이탈리아)
 한스 악셀 발데마르 코렐 (스웨덴)
 쥘 데셴 (캐나다)
알폰소 데 로스 헤로스 (페루)
예지 야신스키 (폴란드)
하이케 융 (독일)
아돌푸스 고드윈 카리비와이트 (나이지리아)
발렌틴 G. 키실레프 (러시아 연방)
제르맹 르 포예 드 코스티유 (프랑스)
 리하오페이 (중화인민공화국)
 가브리엘 커크 맥도널드 (미국)
아마두 은디아예 (말리)
 다니엘 은세레코 (우간다)
 엘리자베스 오디오 베니토 (코스타리카)
휘세인 파자르지 (터키)
모라고다게 크리스토퍼 월터 핀토 (스리랑카)
 루스탐 S. 시드와 (파키스탄)
 니니안 스티븐 (오스트레일리아)
랄 찬 보라 (말레이시아)

 같이 보기 
 보스니아 전쟁
 유고슬라비아의 붕괴
 크로아티아 독립 전쟁
 유엔 안전 보장 이사회 결의 제801~900호 목록(1993년~1994년)
 유고슬라비아 전쟁
 구유고슬라비아 분쟁 관련 유엔 안전 보장 이사회 결의 목록

 각주 

 외부 링크 
 
 Text of the Resolution at undocs.org

0857
분류:1993년 보스니아 헤르체고비나
0857
분류:1993년 8월
유엔 안전 보장 이사회 결의 제858호

유엔 안전 보장 이사회 결의 제858호는 1993년 8월 24일에 만장일치로 채택되었다. 제849호와 제854호(이상 1993년)를 재확인하고 압하지야와 조지아 간의 정전 및 병력 철수에 관한 약속을 언급하며 이사회는 추가 연장이 있을 때까지 90일 동안 유엔 조지아 감시단(UNOMIG)을 창설했다.

사무총장 부트로스 부트로스갈리의 보고서에 따르면 평화 유지 활동 부대는 88명의 군사 감시단과 UNOMIG를 지원하는 데 필요한 인원으로 구성된다고 밝혔다. 감시단은 정전 상황을 감시하고 위반 사항을 사무총장에게 보고하며, 수후미 시에 세심한 주의를 기울이고 관련 당사자들과 함께 모든 위반 사항을 해결하도록 노력해야 한다고 덧붙였다.

UNOMIG는 90일 동안 활동하며 평화 조치 이행의 진전 여부에 따라 6개월까지 연장될 수 있다고 밝혔다. 사무총장에게는 3개월 이내에 진전 상황을 보고할 것을 요청했다. 조지아/압하지야/러시아 부대로 구성된 혼성 임시 감시단의 배치 제안을 환영하며 모든 관계자에게 분쟁의 포괄적인 정치적 해결을 보장하기 위한 협상을 추진할 것을 촉구했다.

 같이 보기 
 조지아-압하지야 분쟁
 유엔 안전 보장 이사회 결의 제801~900호 목록(1993년~1994년)
 수후미 학살
 압하지야에 관한 유엔 결의안
 1992년 압하지야 전쟁

 각주 

 외부 링크 
 
 Text of the Resolution at undocs.org

0858
분류:압하지야-조지아 분쟁
분류:1993년 조지아
분류:1993년 8월
원익투자파트너스

원익투자파트너스 주식회사는 대한민국의 벤처 캐피탈이다.

2024년 기준 운용자산(AUM)은 1조 원이다.

 역사 
 1997년 한미은행 산하 한미열린기술투자로 설립
 2009년 사명을 현재의 '원익투자파트너스주식회사'로 변경하였다.
 2025년 부산 미래산업 전환펀드 1호' 운용사(GP)에 노앤파트너스, 아주IB투자와 함께 선정됐다.

 투자 기업 
 내츄럴스푸드
 동방메디컬
 로엔서지컬
 쎄크
 인피니티시마
 넥스틸
 AM테크놀로지
 한라엔컴
 라피끄

 각주 

 외부 링크 
 

분류:서울특별시의 기업
분류:사모펀드
분류:대한민국의 금융 기업
분류:대한민국의 투자회사
분류:1997년 설립된 금융 기업
분류:벤처 캐피털
투자파트너스
유엔 안전 보장 이사회 결의 제859호

유엔 안전 보장 이사회 결의 제859호는 1993년 8월 24일 만장일치로 채택되었다. 보스니아 헤르체고비나 상황에 관한 모든 결의를 상기시킨 후 이사회는 결의 제713호(1991년) 이후의 모든 이전 결의에도 불구하고 해당 지역이 여전히 적대 행위의 현장인데다, 특히 보스니아 세르비아인 측에 의해 이전 결의안들이 거의 준수되지 않고 있음을 규탄했다.

 세부 내용 
이사회는 모든 전쟁범죄와 국제인도법 위반을 규탄했으며 특히 모스타르의 상황이 악화되고 있는 것에 대해 우려를 표명했다. 이사회는 민간인들에게 인도주의적 지원을 계속 제공하는 유엔 보호군(UNPROFOR)과 유엔난민기구(UNHCR)의 노력을 지원하겠다는 의지를 발표했다.

이사회는 사라예보 포위전, 모스타르 및 기타 도시의 포위에 대해 우려를 표명했으며 특히 보스니아 세르비아인 측의 공공시설 파괴 행위를 규탄하고 모든 당사자에게 즉각 복구할 것을 촉구했다. 안전 보장 이사회는 무력에 의한 영토 획득과 민족 청소는 용납될 수 없음을 재확인했으며 평화 프로세스에서 의미 있는 진전을 이루기 위해서는 보스니아 헤르체고비나에서의 적대 행위 종식이 필요하다는 점을 강조했다. 결의안은 보스니아 헤르체고비나의 상황이 국제 평화와 안보에 대한 위협을 계속 이뤄지고 있다는 판단에 따라 결의안의 조치들은 유엔 헌장 제7장에 의거하여 시행될 것임을 명시했다.

안전 보장 이사회는 스위스 제네바에서 열리는 평화 회담에서의 해결책을 모색하는 것과 보스니아 헤르체고비나에서의 즉각적인 휴전을 촉구했다. 지원품, 식량, 물, 전기, 연료 및 통신에 대한 제한 없는 접근과 더불어 유엔 보호군 및 유엔난민기구 관계자에 대한 존중을 요구했다. 한편 부트로스 부트로스갈리 사무총장은 유엔 보호군을 지원하는 공군력을 이제 사용할 수 있게 되었음을 시사했다.

이사회는 분쟁의 해결책이 유엔 헌장과 국제법 원칙에 부합해야 함을 재확인하며 다음과 같은 내용을 거듭 강조했다.

(a) 보스니아 헤르체고비나의 주권, 영토 보전 및 정치적 독립
(b) 국가 명칭의 변경이나 내부 조직에 관한 변경 사항이 유엔 회원국 자격에 영향을 미치지 않는다는 사실
(c) 적대 행위의 종식, 난민의 귀환 및 보상과 관련하여 구유고슬라비아에 관한 런던 국제회의에서 채택된 원칙
(d) 모든 실향민이 자신의 집으로 돌아갈 권리
(e) 다문화, 다민족 사회, 다종교 중심지로서의 사라예보를 보존

안전 보장 이사회는 전쟁범죄와 인도법 위반에 대해 전적으로 개인이 책임을 지게 될 것임을 못박았고 결의 제827호에서 구유고슬라비아 국제형사재판소를 설립하기로 결정한 것을 상기시켰다. 이사회는 합의가 이루어지면 당사자들이 합의안을 이행하는 것을 도울 준비가 되어 있음을 선언하며 끝을 맺었다.

 같이 보기 
 보스니아 제노사이드
 보스니아 전쟁
 유고슬라비아의 붕괴
 유엔 안전 보장 이사회 결의 제801~900호 목록(1993년~1994년)
 유고슬라비아 전쟁

 각주 

 외부 링크 
 
 Text of the Resolution at undocs.org

0859
분류:1993년 보스니아 헤르체고비나
0859
0859
분류:1993년 8월
원익로보틱스

원익로보틱스()는 원익그룹 계열의 로봇 기업이다.

로볼리전트, 뉴로메카 등과 기술개발을 위한 협력을 진행 중이다.

또한, 메타와 로봇 부품 관련 협업 중에 있다.

 역사 
 2004년 ‘심랩(SimLab)’이라는 이름으로 설립.
 2016년 원익그룹 편입 및 사명 변경

 각주 

 외부 링크 
 

분류:대한민국의 다국적 기업
분류:대한민국의 로봇 기업
분류:성남시의 기업
분류:2004년 설립된 기술 기업
로보틱스
우신벤처투자

우신벤처투자()는 아세아그룹 계열의 벤처 캐피털이다.

우신버스와는 아무런 관련이 없다.

 역사 
1986년, '우신개발금융'으로 설립하여 1988년 1호 펀드 '우신 제1투자조합'을 결성했다.

2011년, 부산산업은 회사 지분을 처분하였다.

 주요 투자 

 아이센스, 디지털옵틱, 홈케스트, 서울전자통신
 이노그리드
 메디인테크
 페이워치
 피플펀드
 바이오제닉스
 에너지솔루션

 각주 

 외부 링크 
 

분류:아세아그룹
분류:벤처 캐피털
분류:서울특별시의 기업
분류:1986년 설립된 금융 기업
컴플릿링크

주식회사 컴플릿링크()는 서울특별시 성동구 성수이로 66 (성수동2가, 서울숲드림타워) 402호에 본사를 둔 인터넷·포털·컨텐츠·게임 업종의 온라인 마케팅, 소프트웨어 개발 사업을 하는 중소기업이다.

이 회사는 조재민 대표이사에 의해 2016년 설립되었다.

 재무 

 각주 

 더 읽어보기 
 

 외부 링크 
 

분류:대한민국의 소프트웨어 기업
분류:대한민국의 IT 기업
분류:대한민국의 웹사이트
분류:2016년 설립된 소프트웨어 기업
분류:2016년 개설된 인터넷 자산
분류:서울특별시의 기업
분류:인공지능 기업
단향성

단향성(, 單向性)은 자폐당사자가 ‘터널 시야’처럼 세상을 인식해 한 번에 적은 수 또는 단일한 관심사에 주의를 집중하는 반면, 중요하다고 여기지 않는 주변은 인식하지 못하는 경향을 말한다. 이론에 따르면, 자폐인은 단향적이어서 ‘주의 터널’ 바깥의 것들을 쉽게 놓칠 수 있지만, 동시에 이로 인해 쉽게 몰입해 자기주도 성장을 이끌 수 있다. 이러한 인지 전략은 자폐인의 중심적인 기저 특징으로 여겨진다. 하지만 이로 인해 주위전환에 대한 어려움을 느끼며, 이는 장애의 의학적 모델에 따라 상동행동이나 보속증을 포함한 실행기능장애로 오해되어 왔다.

 어원 
‘낱, 하나’를 의미하는 접미사 mono-에 굴성, 또는 향성으로 번역되는 tropism을 결합한 것이다.

 역사 
단향성 개념은 1990년대 초 신경규범성과 비슷한 시기에 자폐인 커뮤니티에서 생겨났다. 디나 머레이에 따르면 1991년 지네트 부르스키가 처음으로 이 단어를 제안했다고 한다.

머레이는 2005년 웬 로슨, 마이크 레서와 함께 단향성 이론을 어티즘에 학술화하였다. 이후 로슨은 자신의 박사학위 논문, 이후 책 《열정적인 마음》(2011)을 통해 이 개념에 대한 연구를 이어갔다.

 특성 
사람이 가진 주의 능력이 제한되어 있기에, 인간이 주변을 인식할 때 여러 인지과정이 경합하게 된다. 이 중 신경전형적이자 다향적인 처리가 가능한 사람이 있는 반면, 단향적 처리만이 가능한 사람이 있다. 단향적 개인들은 여러 가지를 동시에 처리하는 데 어려움을 겪는데, 대표적인 예로 수업에서 말을 들으면서 동시에 필기하는 것이 있다 또한 사람의 얼굴을 읽고 그들이 말하는 것을 동시에 이해하는 것을 어려워할 수 있다. 이들은 자신이 활성화한 관심사에 주의자원의 대부분을 소모하며, 이로 인해 다발적인 전형적인 사회 내 상호작용 과정에서 어려움을 느낀다. 동시에 단향적 개인들은 주의를 억제하고 다른 것에 집중하여 자신의 강력한 관심사나 스킬을 발전시킬 수 있다..

 실천적 함의 
머레이 외 (2005)는 자폐인들을 돕기 위한 특정 단계들을 제안했는데, 예를 들어 “연결”을 늘리고, 아이의 관심사를 통해 이해를 구축하며, 사람과 개념 사이의 연결을 “더 의미 있고 덜 복잡하게” 만드는 것 등이다.

 같이 보기 
 강력한 관심

 주 

 참고문헌 
 
 
 
 
 

 외부 링크 
 monotropism.org – 디나 머레이 유족이 운영하는 단향성 포털

분류:자폐
한일건설

한일건설 주식회사(韓一建設 株式會社)는 베라체홀딩스 산하의 건설 기업이다.

 역사 

한일건설은 1970년 2월 20일 삼원진흥건설로 설립되었으며, 1978년 5월 한일시멘트에 인수되어 한일건설산업으로 상호를 변경하였다.

1993년 코스피 시장에 상장하였으며, 1994년 현재의 상호인 한일건설로 변경하였다.

2002년, 아파트 브랜드인 한일유앤아이를 출범하였으며, 2008년 베라체로 변경하였다.

2013년 4월 16일, 한일건설은 자본전액잠식을 이유로 코스피 시장에서 상장폐지 되었다.

2015년 5월 27일, K-OTC에 지정되었으나 2017년 4월 20일에 자본전액잠식을 이유로 풍림산업, 한국실리콘과 함께 K-OTC 지정이 해제되었다.

 각주 

 외부 링크 
 

분류:한국거래소 상장 폐지 기업
분류:대한민국의 건설 기업
분류:대한민국의 브랜드
분류:1970년 설립된 건설 기업
분류:서울특별시의 기업
이쿠사가미: 전쟁의 신

이쿠사가미: 전쟁의 신은 2025년 일본 넷플릭스 오리지널 실사 TV 시리즈로, 이마무라 쇼고가 집필한 동명의 일본 소설을 원작으로 하고 있다.

 제작진 

 연출 
 후지이 미치히토

 각본 

 줄거리 
1878년 일본, 292명의 사무라이가 상금을 걸고 마지막 한 명이 남을 때까지 서로를 죽이는 서바이벌 게임을 그린 시리즈.

 출연진 
 코도쿠 참가자 
 오카다 준이치 : 사가 슈지로 역
 후지사키 유미아 : 카츠키 후타바 역
 키요하라 카야 : 키누가사 이로하 역
 히가시데 마사히로 : 쓰게 쿄진 역
 소메타니 쇼타 : 카무이코차 역
 야마다 타카유키 : 안도 진베 역
 타마키 히로시 : 키쿠오미 우쿄 역
 이토 히데아키 : 칸지야 부코츠 역
 아베 히로시 : 오카베 겐토사이 역

 기타 참가자 
 마츠우라 유야 : 타치카와 코우에몬 역
 사오토메 타이치 : 아다시노 시쿠라 역
 엔도 유야 : 기온 산스케 역
 오카자키 타이이쿠 : 케아게 진로쿠 역
 죠 카이리 : 사야마 신지로 역
 이치노세 와타루 : 타치바나 라이조 역
 요코하마 류세이 : 텐묘 토우야 역
 미상 : 요시다 나오토 & 요시다 쇼지 역

 코도쿠 주최 측 
 니노미야 카즈나리 : 엔주 역
 후지카미 야스시 : 사쿠라 역
 쿠로다 다이스케 : 히라기시 역

 4대 재벌 
 에노키 타카아키 : 모로사와 슌스케 역
 사코 요시 : 진보 케이지로 역
 마츠오 사토시 : 치카야마 히코이치 역
 야시바 토시히로 : 사카키바라 쇼조 역

 그 외 인물 
 이우라 아라타 : 오쿠보 도시미치 역
 하마다 가쿠 : 가와지 도시요시 역
 타나카 테츠시 : 마에지마 히소카 역
 나카지마 아유무 : 나가세 신페이 역
 요시오카 리호 : 시노 역
 사사노 타카시 : 야헤에 역

 참고 사항 
 원작을 같이 하는 동명의 만화판 역시 연재중이다. 작화는 타츠자와 카츠미.

 각주 

 외부 링크 
 

분류:2025년 시작한 일본의 텔레비전 프로그램
분류:2020년대 일본의 텔레비전 프로그램
분류:일본의 텔레비전 드라마
분류:일본어 텔레비전 프로그램
분류:넷플릭스 오리지널 프로그램
분류:2025년 종료한 일본의 텔레비전 프로그램