MEDLINE

MEDLINE(Medical Literature Analysis and Retrieval System Online 또는 MEDLARS Online)은 생물학 및 생물의학 정보의 서지 데이터베이스이다. 여기에는 의학, 간호, 약학, 치의학, 수의학, 의료를 다루는 학술지 기사에 대한 서지 정보가 포함된다. MEDLINE은 생물학 및 생화학 문헌의 많은 부분과 분자 진화와 같은 분야도 다룬다.

미국 국립 의학 도서관(NLM)에서 편집한 MEDLINE은 인터넷에서 무료로 사용할 수 있으며, 펍메드와 NLM의 국립 생명공학 정보 센터의 Entrez 시스템을 통해 검색할 수 있다.

 역사 
MEDLARS (Medical Literature Analysis and Retrieval System)는 컴퓨터화된 생물의학 서지 검색 시스템이었다. 1964년 국립 의학 도서관에서 시작되었으며, 일반 대중이 이용할 수 있는 최초의 대규모 컴퓨터 기반 소급 검색 서비스였다.

 MEDLARS의 초기 개발 

1879년부터 국립 의학 도서관은 수천 개의 저널에 실린 의학 기사에 대한 월간 가이드인 인덱스 메디쿠스를 발행해 왔다. 방대한 양의 서지 인용문은 수작업으로 편집되었다. 1957년 NLM 직원은 인덱스 메디쿠스뿐만 아니라 보조 제품을 생산하기 위해 이 모든 정보를 더 잘 조작할 수 있는 방법을 찾고자 하는 바람에 인덱스 메디쿠스의 기계화를 계획하기 시작했다. 1960년까지 상세한 사양이 준비되었고, 1961년 봄까지 72개 회사에 시스템 개발을 위한 제안요청서가 발송되었다. 그 결과 제너럴 일렉트릭 컴퍼니와 계약이 체결되었다. MEDLARS를 운영할 미니애폴리스-허니웰 800 컴퓨터는 1963년 3월 NLM에 인도되었고, 프랭크 브래드웨이 로저스(1949년부터 1963년까지 NLM 관장)는 당시 "...모든 것이 잘 된다면 1964년 1월 인덱스 메디쿠스 호가 올해 말에 시스템에서 나올 준비가 될 것입니다. 이것이 의료 서지학의 새로운 시대의 시작을 알릴 수도 있습니다."라고 말했다.

MEDLARS는 개발에 3백만 달러가 들었고, 1964년 완성 당시에는 그 규모의 다른 공개적으로 이용 가능한 완전 작동 전자 저장 및 검색 시스템은 존재하지 않았다. 원래 컴퓨터 구성은 1964년부터 1975년 1월 MEDLARS II로 교체될 때까지 작동했다.

 MEDLARS 온라인 
1971년 후반에는 MEDLINE ("MEDLARS Online")이라는 온라인 버전이 원격 의료 도서관에서 MEDLARS를 온라인으로 검색하는 방법으로 제공되었다. 이 초기 시스템은 239개 저널을 다루었으며, 한 번에 최대 25명의 동시 온라인 사용자(원격 의료 도서관에서 원격으로 로그인)를 지원할 수 있다고 자랑했다. 그러나 이 시스템은 주로 도서관의 손에 남아 있었으며, 연구자들은 사전에 프로그래밍된 검색 작업을 사서에게 제출하고 인쇄물로 결과를 얻을 수 있었지만, NLM 컴퓨터 출력과 실시간으로 상호 작용하는 경우는 거의 없었다. 이 상황은 1990년대 초반과 월드 와이드 웹의 등장까지 계속되었다.

1996년, 대부분의 가정용 컴퓨터가 효율적인 웹 브라우저를 자동으로 번들로 제공하기 시작한 직후, MEDLINE의 무료 공개 버전이 배포되었다. 펍메드라고 불리는 이 시스템은 1997년 6월 웹을 통한 MEDLINE 검색이 시연될 때 일반 온라인 사용자에게 제공되었다.

 데이터베이스 
2024년 12월 현재 이 데이터베이스에는 1781년부터 현재까지의 생물의학과 건강을 다루는 5,200개 이상의 엄선된 출판물에서 가져온 3,800만 개 이상의 기록이 포함되어 있다. 원래 이 데이터베이스는 1965년부터의 기사를 다루었지만, 개선되어 현재는 1781년까지의 기록이 주요 인덱스에서 제공된다. 데이터베이스는 펍메드 인터페이스를 통해 인터넷에서 무료로 접근할 수 있으며, 화요일부터 토요일까지 새로운 인용문이 추가된다. 1995년부터 2003년까지 추가된 인용문 중 약 48%는 미국에서 발행된 기사에 대한 것이며, 약 88%는 영어로 발행되었고(전체적으로 약 84%), 약 76%는 기사 저자가 작성한 영어 초록을 가지고 있다.

 데이터 품질 
PubMed 데이터베이스는 집계된 출처이기 때문에 상위 데이터 공급자의 일관되지 않은 표현과 같은 다중 출처 문제로 어려움을 겪는다.

 검색 
MEDLINE은 정보 검색을 위해 의학주제표목(MeSH)을 사용한다. MEDLINE을 검색하도록 설계된 엔진(예: Entrez 및 PubMed)은 일반적으로 MeSH 용어, 기사의 초록 및 제목에 있는 단어, 저자 이름, 출판 날짜 등을 결합한 부울 표현식을 사용한다. Entrez 및 PubMed는 또한 두 기사의 초록 및 제목에 있는 단어 내용의 유사성을 고려하는 수학적 점수 시스템을 기반으로 주어진 기사와 유사한 기사를 찾을 수 있다.

MEDLINE은 1991년에 "무작위 대조 시험"에 대한 "출판 유형" 용어를 추가했으며, 2001년에는 MESH 하위 집합 "체계적 고찰"을 추가했다.

 중요성 
MEDLINE은 전 세계 생물의학 연구자와 저널 클럽에게 중요한 자료 역할을 한다. 코크레인 라이브러리 및 여러 다른 데이터베이스와 함께 MEDLINE은 근거중심의학을 촉진한다. 현재 발행되는 대부분의 체계적 고찰 기사는 검토에 유용할 수 있는 기사를 식별하기 위해 MEDLINE에 대한 광범위한 검색을 기반으로 한다. MEDLINE은 연구자들이 출판할 저널 선택에 영향을 미친다.

 저널 포함 
5,200개 이상의 생물의학 저널이 MEDLINE에 색인되어 있다. 새로운 저널은 자동으로 또는 즉시 포함되지 않는다. 여러 선정 기준이 적용된다. 선정은 저널의 과학적 범위와 품질을 기반으로 문헌 선정 기술 검토 위원회(Literature Selection Technical Review Committee)의 권고에 따라 이루어진다. 저널 데이터베이스(Entrez 데이터베이스 중 하나)에는 PubMed를 포함하여 Entrez에 포함된 모든 저널에 대한 약칭 및 출판사 정보가 포함되어 있다. 더 이상 기준을 충족하지 않는 저널은 제거된다. MEDLINE에 색인되는 것은 저널에 비약탈적 정체성을 부여한다.

 사용 
PubMed 사용량은 2008년 이후 증가하고 있다. 2011년 PubMed/MEDLINE은 18억 회 검색되었는데, 이는 전년도 16억 회 검색에서 증가한 수치이다. 2023년에는 데이터베이스가 36억 6천만 번 검색되었다.

MEDLINE과 같은 서비스는 사용성과 성능 및 포괄성 사이의 균형을 맞추기 위해 노력한다. MEDLINE의 주요 사용자 커뮤니티가 전문가(의학자, 의료 서비스 제공자)라는 사실에 비추어 볼 때, MEDLINE을 효과적으로 검색하는 것은 학습된 기술이다. 훈련받지 않은 사용자는 간단한 검색으로 반환되는 수많은 기사 때문에 좌절하는 경우가 있다. 직관에 반하게도, 수천 개의 기사를 반환하는 검색이 포괄적이라고 보장할 수 없다. 일반적인 인터넷 검색 엔진을 사용하는 것과 달리, PubMed의 MEDLINE 검색은 약간의 시간 투자가 필요하다. 관심 주제를 정의하기 위해 MeSH 데이터베이스를 사용하는 것은 검색 품질을 향상시키는 가장 유용한 방법 중 하나이다. MeSH 용어를 제한(예: 출판 날짜 또는 출판 유형), 한정자(예: 부작용 또는 예방 및 통제), 텍스트 단어 검색과 함께 사용하는 것도 또 다른 방법이다. 주제에 대한 한 기사를 찾고 "관련 기사" 링크를 클릭하여 유사하게 분류된 기사 모음을 얻는 것은 다른 방법으로는 거의 결과를 얻지 못하는 검색을 확장할 수 있다.

건강 및 의학 주제에 대해 배우려는 일반 사용자를 위해 NIH는 메드라인플러스를 제공한다. 따라서 이러한 사용자들은 여전히 직접 의료 문헌을 검색하고 읽을 수 있지만(via 펍메드), 환자와 가족을 위해 이해하기 쉽고 실제적으로 적용할 수 있는 정보로 큐레이션하는 데 도움을 받을 수 있다.

 같이 보기 
 알트빕
 릴락스
 허브메드 펍메드 의료 문헌 데이터베이스의 대체 인터페이스
 저널로지
 eTBLAST – MEDLINE 및 기타 텍스트 데이터베이스를 위한 자연어 텍스트 유사성 엔진
 메드스케이프

 각주 

 외부 링크 
 

분류:온라인 데이터베이스
분류:서지 데이터베이스
분류:생물학 데이터베이스
분류:의학 데이터베이스