미가공 데이터

섬네일|이 컴퓨터 표에서 가장 왼쪽 열의 오른쪽에 있는 두 열은 원시 데이터이다.
미가공 데이터, 원자료(raw data), 1차 데이터(primary data)는 원본에서 수집한 데이터(예: 숫자, 수치 등)이다. 시험 문맥에서 미가공 데이터는 원점수(原點數, )로 기술할 수 있다.

과학자가 온도계를 컴퓨터화하여 시험관에 있는 화학 혼합물의 온도를 매분 기록하게 설정하면, 스프레드시트에 인쇄되거나 컴퓨터 화면에 표시되는 매분 온도 판독값 목록이 "미가공 데이터"가 된다. 미가공 데이터는 처리, 연구원에 의한 이상치, 명백한 기기 판독 오류 또는 데이터 입력 오류 제거를 위한 "정리", 또는 어떤 분석(예: 평균 또는 중앙값과 같은 중심경향치 측면 결정)을 거치지 않은 상태이다. 또한 미가공 데이터는 소프트웨어 프로그램이나 인간 연구원, 분석가 또는 기술자에 의한 어떠한 조작도 거치지 않았다. 이는 1차 자료라고도 불린다. 미가공 데이터는 상대적인 용어이며(자료 참조), 미가공 데이터가 한 연구팀에 의해 "정리"되고 처리된 후에도 다른 팀은 이러한 처리된 데이터를 연구의 다음 단계에 대한 "미가공 데이터"로 간주할 수 있다. 미가공 데이터는 컴퓨터 프로그램에 입력되거나 조사에서 통계학을 분석하는 것과 같은 수동 절차에 사용될 수 있다. "미가공 데이터"라는 용어는 하드 디스크 드라이브와 같은 전자 저장 장치에 있는 이진법 데이터를 지칭할 수 있다("저수준 데이터"라고도 함).

 자료 생성 
자료는 두 가지 방식으로 생성되거나 만들어진다. 첫 번째는 '캡처된 자료'라고 불리며, 의도적인 조사나 분석을 통해 발견된다. 두 번째는 '배기 자료'라고 불리며, 주로 기계나 단말기에 의해 보조 기능으로 수집된다. 예를 들어, 금전등록기, 스마트폰, 속도계는 주요 기능을 수행하지만 보조 작업으로 자료를 수집할 수 있다. 배기 자료는 일반적으로 처리하기에 너무 크거나 유용성이 거의 없어 '일시적인' 자료가 되거나 버려진다.

 사례 
컴퓨팅에서 미가공 데이터는 다음과 같은 속성을 가질 수 있다: 인간, 기계 또는 기기 오류를 포함할 수 있으며, 유효성이 검증되지 않았을 수 있다; 다른 지역(구어) 형식일 수 있다; 부호화되지 않거나 형식이 지정되지 않았을 수 있다; 또는 일부 항목이 "의심스러울 수 있다" (예: 이상치), 견진성사 또는 참조주를 요구한다. 예를 들어, 자료 입력 시트에는 "1999년 1월 31일", "31/01/1999", "31/1/99", "1월 31일" 또는 "오늘"과 같은 여러 형식으로 날짜가 미가공 자료로 포함될 수 있다. 일단 캡처되면 이 미가공 자료는 이후 처리를 위해 컴퓨터와 사람이 해석하기 쉽도록 율리우스 날짜와 같은 정규화된 형식으로 처리되어 저장될 수 있다. 미가공 자료(때로는 구어적으로 "원본" 자료 또는 "날것" 자료라고 불리며, 후자는 날알처럼 "요리되지 않은", 즉 "처리되지 않은" 자료를 의미한다)는 처리에 입력되는 자료이다. 자료와 정보 사이에는 구분이 있는데, 정보는 자료 처리의 최종 결과물이라는 의미이다. 처리된 미가공 자료는 때때로 구어적인 의미에서 "익힌" 자료라고 불린다. 미가공 자료는 "정보"로 변환될 잠재력을 가지고 있지만, 유용한 정보로 변환되기 위해서는 추출, 조직화, 분석 및 프레젠테이션을 위한 형식이 필요하다.

예를 들어, 번화한 슈퍼마켓의 판매 시점 정보 관리 단말기(POS 터미널, 컴퓨터화된 금전등록기)는 매일 고객의 구매에 대한 방대한 양의 미가공 자료를 수집한다. 그러나 식료품 목록과 가격, 구매 시각 및 날짜는 처리되기 전까지는 많은 정보를 제공하지 않는다. 소프트웨어 프로그램에 의해 또는 펜과 종이, 계산기를 사용하는 연구원에 의해 처리되고 분석되면, 이 미가공 자료는 각 고객이 어떤 품목을 언제 어떤 가격에 구매하는지를 나타낼 수 있다; 또한 분석가나 관리자는 고객당 평균 총 판매량이나 요일별 시간당 평균 지출을 계산할 수 있다. 이 처리되고 분석된 자료는 관리자에게 정보를 제공하며, 관리자는 이 정보를 사용하여 예를 들어 몇 명의 계산원을 고용해야 하는지, 그리고 언제 고용해야 하는지를 결정하는 데 도움을 받을 수 있다. 이러한 정보는 예를 들어 예측 마케팅 캠페인의 일부로 추가 처리를 위한 자료가 될 수 있다. 처리의 결과로 미가공 자료는 때때로 데이터베이스에 저장되어, 미가공 자료가 여러 가지 방식으로 추가 처리 및 분석에 접근 가능하게 된다.

팀 버너스리(월드 와이드 웹의 발명가)는 미가공 자료 공유가 사회에 중요하다고 주장한다. 오픈 놀리지 재단의 루퍼스 폴록의 게시물에 영감을 받아, 그의 행동 촉구는 "지금 당장 미가공 자료를"이라는 것이며, 이는 모든 사람이 정부와 기업이 수집하는 자료를 미가공 자료로 공유하도록 요구해야 한다는 의미이다. 그는 "자료는 우리 삶에서 일어나는 엄청난 양의 일을 움직인다... 왜냐하면 누군가가 자료를 가져다가 그것으로 무언가를 하기 때문이다."라고 지적한다. 버너스리에게는 본질적으로 이 미가공 자료 공유에서 과학의 발전이 나올 것이다. 공공 데이터 옹호자들은 시민과 시민 사회 단체가 기업과 정부로부터 자료에 접근할 수 있게 되면, 시민과 NGO가 자료를 자체적으로 분석할 수 있게 되어 사람들과 시민 사회에 힘을 실어줄 수 있다고 주장한다. 예를 들어, 정부는 정책이 실업률을 줄이고 있다고 주장할 수 있지만, 빈곤 옹호 단체는 직원의 계량경제학자가 미가공 자료를 자체적으로 분석하게 할 수 있으며, 이는 이 단체가 자료 집합에 대해 다른 결론을 도출하도록 이끌 수 있다.

 미가공 자료에 대한 비판 
비판적 자료 연구 학자들은 미가공 자료라는 용어를 비판했다. 이러한 비판은 자료가 결코 미가공일 수 없으며, 대신 자료는 항상 사람들의 결정에 의해 구성되고 형성된다는 생각에서 비롯된다. 인문학자 요한나 드러커는 자료는 "캡타, 취하고 구성된 것"이라고 주장했다. 예를 들어, 온도계 또는 다른 기기에서 자료가 생성될 때, 자료는 기기 설계에 특정한 구성에 의해 형성된다.

 미가공 자료와 처리된 자료의 구별 
미가공 자료는 종종 1차 자료라고 불리며, 출처나 기기에서 직접 수집된 처리되지 않은 원본 형태의 자료이다. 여기에는 오류, 불일치 또는 중복 정보가 포함될 수 있으며, 사용 가능하게 만들기 위해 정리, 유효성 검사 및 구조화와 같은 처리 단계가 일반적으로 필요하다. 처리된 자료는 미가공 자료를 분석, 시각화 및 의사 결정을 위한 조직화되고 해석 가능한 형식으로 변환한 결과이다. 미가공 자료의 유연성과 완전성은 포괄적이고 다양한 분석을 가능하게 하며, 처리된 자료는 실행 가능한 통찰력을 생성하기 위한 실질적인 기반 역할을 한다. 미가공 자료는 가장 완전한 세부 정보를 보존하기 때문에 결론의 정확성과 모델 훈련에 고품질 입력이 중요한 과학 연구 및 기계 학습에서 매우 중요하다.

 같이 보기 
 표준 점수

 각주 

분류:자료형
분류:연구
분류:정보