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추론

추론(推論, inference)은 이미 알고 있는 또는 확인된 정보로부터 논리적 결론을 도출하는 행위 또는 과정이다. 따라서 추론(推論)은 '어떠한 판단을 근거로 삼아 다른 판단을 이끌어 내는 것'이라고 할 수 있다.

이러한 추론은 다양한 분야에서 연구되고 있다.

 인지 심리학 분야에서 전통적으로 연구되고 있는 인간의 추론 작용
 유효한 추론의 규칙을 연구하는 논리학
 양적 자료로부터 추론의 형식적 규칙을 개발하는 통계학자
 자동화된 추론 시스템을 개발하는 인공 지능(AI) 연구자님들.

 직접추론·간접추론 
미리 제시된 하나의 명제(판단)에서 직접 하나의 새로운 명제를 추출해내는 추론을 직접추론(直接推論)이라고 하며, 미리 제시된 두 개 이상의 명제에서 간접으로 하나의 새로운 명제를 이끄는 추론을 간접추론(間接推論)이라고 한다. 전자에는 대당관계(對當關係)에 의한 경우와 명제의 변형에 의한 경우가 있으며, 후자에는 연역·귀납·유추(類推) 등이 속한다.

 연역 

연역(演繹)은 간접추리의 일종으로, 귀납과는 반대로, 일반적인 것으로부터 특수한 것으로 나아가는 사유의 작용이다.

'모든 M은 P이며, 모든 S는 M이다. 그러므로 모든 S는 P이다'란 형식의 3단논법이 연역추론의 대표적인 것이다.

 귀납 

귀납(歸納)은 간접추리의 일종으로, 연역과는 반대로, 특수한 것에서 일반적인 것으로 나아가는 사유 작용이다.

귀납추리가 참인 결론을 내릴 수 있는가에 관해서는 논의가 있다. 특수적인 것을 모두 완전히 든다면, 확실히 일반적인 것에 관한 주장도 성립되나(완전귀납이라고 한다) 특수적인 것은 모두 완전히 예거(例擧)되지 못하고 있을 경우(불완전귀납이라고 한다)가 문제이다.

밀은 생각하기를, 완전귀납은 이미 알려진 사실의 짤막한 기록을 줄 뿐이며, 우리의 인식에 있어서 의의가 있는 것은 불완전귀납 쪽이지만 이것을 가지고 특수한 것에서 일반적인 것을 추출해내기 위해서는 자연현상의 제일성이라는 원리가 요청되지 않으면 안 된다고 여겼다.

 추론의 방법 
아리스토텔레스이래로 전통적인 논리학의 근본원리로는 다음의 3가지가 있다.
 동일률
 모순율
 배중률

한편 라이프니츠는 충족이유의 원리와 모순율을 논리학의 2대 기본원리로 생각하였다.

 현대의 추론규칙 
현대에 이르러서는 논리학의 추론은 추론규칙(推論規則)이라는 수리논리학적인 논리식에서 또다른 논리식을 이끌어 내는 규칙의 타당성을 연구하는 것뿐만아니라 더욱 확대된 영역 즉 고전 논리학의 중요한 원리들중 어느하나이상을 포기하면서까지 얻으려고하는 추론의 영역도 있다. 고전 논리학의 주요 원리인 배중률을 포기한 양자 논리학이나 분배법칙을 포기한 양자 논리에서는 일반적으로 이들이 성립하지 않는 경우 등이다.

 같이 보기 
 귀추법
 공리
 베이즈 추론
 업무 규칙
 전문가 시스템
 퍼지 논리
 추론 엔진
 추론 과정
 논리
 논리 그래프
 추론 규칙
 정리
 문장 (언어학)

 각주 

 Ian Hacking. An Introduction to Probability and Inductive Logic. Cambridge University Press, (2000).
 Edwin Thompson Jaynes. Probability Theory: The Logic of Science. Cambridge University Press, (2003). .
 David J.C. McKay. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press, (2003).
 Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, (2002).
 Henk Tijms. Understanding Probability. Cambridge University Press, (2004).
 André Fuhrmann: Nonmonotonic Logic.
 KOCW-집합론

 
분류:지식의 출처
분류:논리학 개념
분류:논리적 귀결
베이즈 추론

베이즈 추론(Bayesian inference)은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이다. 베이즈 추론은 베이즈 확률론을 기반으로 하며, 이는 추론하는 대상을 확률변수로 보아 그 변수의 확률분포를 추정하는 것을 의미한다.

 수학적 설명 
베이즈 추론에서는 추론 대상 에 대하여, 에 대한 사전 확률 가 주어진다. 와 관계된 관측 의 확률 분포가 와 같이 주어진다고 할 때, 베이즈 추론은 가 추가적으로 주어졌을 때의 의 분포 를 계산한다. 이때 는 베이즈 정리를 이용하여 다음과 같이 계산할 수 있다.

이 분포를 이용하여 여러 가지 통계적 추정이 가능하다. 예를 들어, 관측하지 않은 새로운 자료 에 대한 확률분포는 다음과 같이 추정된다.

 같이 보기 
 베이즈 통계학

 
분류:베이즈 통계학
분류:통계 이론
분류:통계 예측
휠라

휠라()는 의류 및 스포츠 용품을 제조, 판매하는 대한민국의 스포츠웨어 브랜드이다. 1911년 이탈리아 비엘라 근처 코지올라에서 에토레 필라와 잔세베로 필라 형제가 설립했다. 2007년 휠라 코리아(현 미스토코리아)가 이 브랜드를 인수했으며, 2010년 9월 한국거래소에 기업공개를 진행했다.

 역사 
섬네일|300px|오른쪽|홍콩에 있는 휠라 대리점.
섬네일|300px|오른쪽|휠라 골프 후원을 받아 휠라 로고가 새겨진 모자를 쓰고 있는 한희원.

1906년, 에토레와 잔세베로 필라 형제는 이탈리아 피에몬테주 비엘라에 위치한 주세페 레지스와 필리 디 코졸라 양모 공장에 합류했습니다. 1911년 레지스 형제가 회사에서 물러나자 양모 공장은 프라텔리 필라 S.p.A.로 사명을 변경했다. 휠라는 1923년 공식 설립되었다. 초기에는 이탈리아 알프스 지역 주민들을 위한 의류, 주로 속옷을 생산했다. 1970년대 테니스 선수 비에른 보리와의 후원 계약을 통해 스포츠웨어 시장으로 진출했으며, 이 전환 이후 브랜드 인기가 더욱 높아졌다.

1988년, 휠라는 이탈리아의 화학 기업 SNIA S.p.A.에서 피아트를 소유한 지주회사 제미나(Gemina)로 소유권이 이전되었으며, 이후 파르테치파치오니 지주회사(Holding di Partecipazioni)로 재편되었다. 1991년 휠라는 유럽에서의 의류 사업에서 미국에서의 신발 사업으로 초점을 전환하고 미국 라이선스 사업권을 완전히 인수했다. 농구 선수 그랜트 힐과 제리 스택하우스를 비롯한 유명 선수들의 후원은 1995년까지 휠라를 미국에서 가장 빠르게 성장하는 신발 브랜드로 만드는 데 기여했다.

2003년, 마진이 압박을 받던 시기에 운동선수 후원 계약에 과도하게 투자한 후 회사를 미국계 헤지펀드인 서베러스 캐피털 매니지먼트에 매각했다. 서베러스는 지주회사 스포츠 브랜즈 인터내셔널(Sports Brands International)을 통해 휠라를 소유했으며, 이 회사는 휠라 코리아를 제외한 전 세계 모든 필라 사업을 소유 및 운영했다. 휠라 코리아는 별도의 회사로 라이선스 계약 하에 브랜드를 운영했다.

2003년 휠라 코리아 대표 윤윤수가 3명의 휠라 본사 임원 및 미국의 헤지펀드 서베러스 캐피털 매니지먼트와 함께 지주회사인 SBI를 만들어서 MBO(내부경영자 인수 방식)를 통해 휠라를 인수하였다. 하지만 윤윤수의 SBI 지분은 3.5%에 머물렀고 이에 2005년 윤윤수를 포함한 휠라 코리아의 한국인 경영진은 SBI가 가진 휠라 코리아 지분을 완전히 사들인다. 결국 2007년 휠라코리아는 자회사인 GLBH 홀딩스를 통해 SBI로부터 휠라 룩셈부르크를 인수하면서, 전 세계 휠라 브랜드를 관리하게 되었다.

2009년, 안타스포츠는 당시 휠라의 중국 합작 파트너사인 바이리궈지로부터 중국, 홍콩, 마카오 지역의 브랜드 권리를 인수했다. 휠라코리아는 합작 회사 '풀 프로스펙트'의 지분 15%를 보유하고 있었다.

2010년 9월, 휠라코리아는 한국거래소에 기업공개를 실시했다. 2011년 5월에는 글로벌 골프 장비 제조사인 아큐시네트를 12억 3천만 달러에 인수하며 타이틀리스트, 풋조이 등의 골프 브랜드를 보유하게 되었다.

현재 대한민국의 강원 FC, 제주 유나이티드, 인천 대한항공 점보스, 두산 베어스, CJ 엔투스, 브라질의 피게이렌시 FC와 보타포구 FR을 후원하고 있다.

 스폰서 
 축구 
 클럽 
AFC
 강원 FC (2022 ~ 현재)
 부산 아이파크 (2007 ~ 2011)
 제주 SK FC (2000 ~ 2001 / 2022 ~ 현재)

CONMEBOL
 피게이렌시 FC
 보타포구 FR

 야구 
 클럽 
 두산 베어스

 배구 
 클럽 
 인천 대한항공 점보스

 펜싱 
 국가대표 펜싱 대표팀

 E스포츠 
 클럽 
 CJ엔투스
 SK텔레콤 T1
 KT 롤스터

 평창동계올림픽 
 스피드 스케이팅

 같이 보기 
 나이키
 아디다스
 푸마
 리복
 르꼬끄 스포르티브

 각주 

 외부 링크 
 
 휠라 코리아 - 공식 홈페이지

분류:스포츠 의류 브랜드
분류:대한민국의 다국적 기업
분류:대한민국의 스포츠 용품 제조 기업
분류:대한민국의 의류 기업
분류:대한민국의 브랜드
분류:1911년 설립된 기업
분류:1991년 설립된 기업
분류:2020년 설립된 기업
분류:이탈리아의 브랜드
분류:1980년대 패션
분류:1990년대 패션
분류:2000년대 패션
분류:2010년대 패션
분류:2020년대 패션
분류:2007년 인수 합병
분류:2010년 상장된 기업
광학 문자 인식

섬네일|300px|포터블 스캐너로 실시간 광학 문자 인식(OCR) 과정을 보여주는 동영상.
광학 문자 인식()은 사람이 쓰거나 기계로 인쇄한 문자의 영상을 이미지 스캐너로 획득하여 기계가 읽을 수 있는 문자로 변환하는 것이다.

이미지 스캔으로 얻을 수 있는 문서의 활자 영상을 컴퓨터가 편집 가능한 문자코드 등의 형식으로 변환하는 소프트웨어로써 일반적으로 OCR이라고 하며, OCR은 인공지능이나 머신 비전의 연구분야로 시작되었다.

거울이나 렌즈 등의 광학 기술을 이용한 광학 문자 인식과 스캐너 및 알고리즘에 의한 디지털 문자 인식은 다른 영역으로 생각되었으나 이제는 광학 문자 인식이라는 말이 디지털 문자 인식을 포함하는 것으로 간주되었다.

초기 시스템은 특정한 서체를 읽기 위해 미리 해당 서체의 샘플을 읽는 것을 뜻하는 '트레이닝'이 필요했지만, 지금은 대부분의 서체를 높은 확률로 변환할 수 있다. 몇몇 시스템에서는 읽어들인 이미지와 거의 일치하는 워드 프로세서 파일과 같은 포맷의 출력 파일을 생성할 수 있으며, 그 중에는 이미지처럼 문서 이외의 부분이 포함되어있어도 제대로 인식하는 것도 있다.

 역사
OCR의 역사는 생각보다 길다. 1928년에 독일의 G. Taushek가 미리 준비된 몇 개의 표준 패턴문자와 입력문자를 비교하여 표준 패턴문자와 가장 유사한 것을 해당 문자로 선정하는 패턴 매칭(pattern matching) 기법을 이용한 문자 인식 방법을 특허로 등록하면서 시작되었다. 연구소나 기업 등에서 대형 컴퓨터를 통하여 수행되던 것이 PC와 이미지 스캐너의 보급으로 우리 가까이 사용되기 시작한 것은 이미 20년이 넘었다.

해외에서 먼저 연구가 시작된 OCR 기술은 영어인식을 위주로 개발되었으며, 우리나라에는 90년대 초반에 한글 문자 인식 소프트웨어가 실험실 수준으로 개발되어 일반에 소개되었었다. 연산처리 능력이 뛰어난 워크스테이션급에서 동작되던 것들이 개인용 컴퓨터의 처리 능력이 업그레이드 되면서 PC용 OCR들이 시장에 속속 나타나던 것이 90년대 중반이었다.

최근 네이버 Clova에서 OCR서비스를 오픈했으며, 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Gateway API를 통해 이용 가능하다. OCR 챌린지인 'ICDAR Robust Reading Competition'에서 '19년 4개 분야를 석권, 정확도와 기술력을 인정받았다고 한다.

 OCR 소프트웨어 
 네이버 클라우드 플랫폼 OCR
 ScanTexter 맥용 OCR
 ABBYY FineReader
 마이크로소프트 오피스 도큐먼트 이미징(Microsoft Office Document Imaging)
 OmniPage
 Readiris
 WebOCR

 같이 보기 

 광학 마크 인식(OMR)

 각주 

 외부 링크 
 ICDAR 문서 인식에 대한 포괄적 국제회의

 
분류:인공지능의 응용
폭풍해일

섬네일|300px|폭풍 해일의 원리
폭풍해일(暴風海溢, )은 태풍 등의 열대 저기압으로 인한 낮은 기압과 바람의 효과로 생긴 높은 파도로 인한 수해이다.

 같이 보기 
 해일
 지진해일

분류:해일
분류:폭풍
분류:열대 저기압 기상학
분류:악천후
피토 튜브

피토 튜브(Pitot tube)는 유체의 흐름 속도를 측정하는 계측 센서로 발명자인 를 기념하여 명명되어 에 의해 개량되었다. 항공기의 속도계, 풍동 등에 사용된다.

 구조 
기본적인 구조는 2중의 관으로 이루어지며 안쪽 관은 앞단 부분에, 외측의 관은 측면으로 각각 구멍이 열려 있다. 두 개의 관은 안쪽에서 압력센서를 사이에 두어서 그 압력 차이를 잴 수 있게 되어 있다.

센서의 앞단을 흐름 방향에 맞추고, 측면의 구멍(외측의 관)은 흐름의 영향을 받지 않기 때문에 여기에는 정압을 생성된다. 한편, 앞단에 있는 구멍(안쪽의 관)에는 정압과 흐름에 의한 동압을 합한 정체압이 걸린다. 이와 같이, 측면 구멍(정압구멍)을 통해 한번에 전체 압력과 정압 모두를 측정하는 타입을 피토 정압 튜브라고 불린다. 좁은 의미에서 센서는 측면으로 정압용 구멍을 가지지 않고, 전체 압력만을 측정하는 것이다. 이 경우 정압은 센서와 다른 위치에 설치된 정압구멍으로부터, 센서 혹은 계기로 유입된다.

 항공기의 피토 튜브 
섬네일| 보잉777(Boeing 777)의 피토 튜브 위치 
어느 정도 이상 고속의 항공기에서 피토 튜브는 가장 일반적인 속도 계측 수단이다(비행선 정도의 저속이 계측 하한선이다). 다른 항공기에 비해 상대적으로 양력이 적은 제트 전투기 등에서는 특히, 착륙시 대기속도를 모르는 것은 치명적이므로 이륙전에 피토 튜브를 씌운 커버 제거 확인 작업이 매우 중요하다.

 설치 위치 
정확한 측정을 위해서 피토 튜브는 항공기 경계층의 외측이면서 흐름의 산란이 작은 장소에 설치된다:

기수 앞단 - 현대의 전투기이나 다소 미라주 F1에 많다. 또한 시험 비행을 실시하는 프로토 타입의 항공기에서는 한층 더 정확한 계측이 요구되기 위해 긴 붐 형태로 설치되는 경우가 많다.

기수 측면 - 여객기나 헬리콥터에 많다. 측풍의 영향도 고려해서 보통 기수의 양측면에 설치된다.

날개 밑 - 단발의 소형 프로펠러기 등에서 기수에 설치할 수 없는 경우, 동체로부터 약간 떨어진 날개 아래쪽 면에 놓이는 일이 있다.

기수 측면과 날개 밑의 경우, 유속이 늦은 항공기 경계층으로부터 거리를 얻기 위해서 보통 L자형으로 굽힐 수 있다. 정압구멍을 따로 가지는 시스템의 경우, 측풍에 의한 오차를 경감하기 위함이다. 정압구멍은 보통 동체 양측면에 설치된다.
실측

는 해당 유체의 밀도

 같이 보기 
 벤추리 미터
 오리피스 미터

 각주 

Fundamentals of Fluid_Mechanics - BRUCE R. MUNSON, DONALD F. YOUNG, THEODORE H. OKIISHI 2E,Wiley,1994 (6th Edition SI Version-ISBN: ES8-0-470-39881-4)

분류:항공기
분류:항공전자
분류:유체동역학
샤를 드 쿨롱

샤를 오귀스탱 드 쿨롱(, ; , 1736년 6월 14일 ~ 1806년 8월 23일)은 프랑스의 물리학자이다. 그는 정전기력의 크기를 나타낸 쿨롱의 법칙으로 유명하다. 전하량을 나타내는 SI 단위 쿨롱은 그의 이름을 딴 것이다.

 생애 
쿨롱은 프랑스 앙굴렘의 부유한 집안에서 태어난 뒤, 어렸을 때 가족과 함께 파리로 이사가서 Collège des Quatre-Nations에서 수학했다. 피에르 샤를 모니에 (Pierre Charles Monnier)에게 수학 수업을 들으면서, 그는 수학과 관계된 직업을 갖기로 결정했다. 1757년부터는 몽펠리에의 가족에게 가서 수학자 오귀스탱 다니지 (Augustin Danyzy)가 감독하는 도시 학계의 업무에 종사했다. 그는 1759년에 아버지의 허락을 받고 파리로 돌아가 샤를빌메지에르의 군사학교 시험에 합격해 그곳에 다니게 되었다.

프랑스의 토목 공학자·전기학자. 남프랑스의 앙굴렘에서 태어나 파리에서 배운 뒤 기술장교가 되어 마르티닉 섬에서 근무하다 병에 걸려 귀국, 공병단에서 군무에 종사하면서 과학 연구를 진행하였다.  1781년 과학 아카데미 회원. 프랑스 혁명의 발발(1789)과 함께 사직, 귀향하였으나, 공화력 3년에 파리로 돌아와서 파리대학 총장이 되었다.  그는 과학 연구자로서, 또 성실한 인격자로서 당시 널리 사회의 존경을 받았다고 한다. 전하(電荷) 및 자하(磁荷)에 관한 쿨롱 법칙의 확립은 초기의 비틀림 저울로 연구, 결실된 것이다.

 각주 

 외부 링크 

 French National Library

분류:1736년 출생
분류:1806년 사망
분류:프랑스의 물리학자
분류:파리 대학교 동문
분류:프랑스 과학 아카데미의 회원
분류:앙굴렘 출신
분류:프랑스의 토목공학자
인드리과

인드리과(Indriidae)는 중대형 여우원숭이로 보통 6개의 이빨이 아닌 빗살 치아 구조의 4개 이빨만을 갖고 있다. 다른 모든 여우원숭이와 마찬가지로 마다가스카르섬에서만 서식한다. 여우원숭이상과에 속하는 3개 과 중 하나로 1개 아과에 3개 속으로 분류한다.

 하위 분류 
 † Archaeolemurinae
 † Palaeopropithecinae
 인드리아과 (Indriinae)
† 메소프로피테쿠스속 (Mesopropithecus)
 인드리속 (Indri)
 양털여우원숭이속 (Avahi)
 시파카속 (Propithecus)

 계통 분류 

 각주 

 
분류:1821년 기재된 분류군
FC 에네르기 콧부스

FC 에네르기 코트부스()는 독일 동부 콧부스에 위치한 슈타디온 데어 프로인트샤프트 경기장을 근거지로 하는 축구 클럽이다.

이 축구단은 동독 시절인 1966년 창단 되었다. 동독에 속해있던 팀 중 유일하게 분데스리가에 속해 있다가 08-09시즌을 16위로 마감 하면서, 2부 리그로 강등 되었다.

 선수 명단 
 현역 
2026년 1월 13일 기준

 역대 

 역대 감독 

 외부 링크 
 
 FC 에네르기 콧부스 공식 홈페이지

 
분류:1966년 설립된 축구단
분류:3. 리가 구단
분류:브란덴부르크주의 축구단
이서진

이서진(李瑞鎭, 1971년 1월 30일~)은 대한민국의 배우이다.

1971년 1월 30일에 이재응(李在應)과 전주 이씨 이은덕(李恩德)의 딸 이윤자(李倫子) 사이에서 태어났다. 친조부는 이보형(李寶衡) 제일은행장이고, 아버지는 안흥상호신용금고 대표이사 이재응, 진외증조부 즉 친조모 풍기 진씨 진말홍(秦末洪)의 아버지는 진희규(秦喜葵) 중추원 참의이다. 뉴욕 대학교에서 경영학을 전공했으며 1999년 SBS 드라마 '파도위의 집'으로 연예계에 데뷔했다.

2000년, 세익스피어식 사랑 메소드로 대중들에게 연기력을 인정받았다.

2003년, MBC 드라마 《다모》로 톱스타 반열에 올랐다. 그리고 《불새》, 《이산》 등이 히트를 치며 MBC 최우수상을 3번 수상했다.

2019년, LVMH 불가리 한국 앰버서더로 선정되었다.

2020년, 대한민국기획재정부 국세청 홍보대사로 선정되었다.

2020년, 제54회 납세자의 날 모범 납세자로 선정되어 대통령 표창을 받았다.

 학력 
 계성초등학교(졸업)
 뉴욕 대학교(경영학 학사)

 출연 작품 
 드라마 

 영화 

 연극 

 그 외 활동 

 텔레비전 프로그램 

 웹예능 

 뮤직비디오 

 광고 

 홍보대사 

 수상 및 후보 

 가족 
 아버지: 이재응
 어머니: 이윤자
 형: 이용진(李溶鎭)
 친증조부: 이형희(李亨羲)
 친조부: 이보형
 친조모: 진말홍
 큰아버지: 이재현(李在玄)
 큰어머니: 해주 오씨 오기태(吳起泰)의 딸 오의식(吳義植)
 친사촌 형: 이승진(李丞鎭)
 친사촌 형: 이혁진(李赫鎭)
 둘째아버지: 이재원(李在源)
 둘째어머니: 능성 구씨 구인회(具仁會)의 딸 구자영
 사촌 형: 이욱진(李旭鎭)
 고모: 이순민(李純旻)
 고모부: 영월 엄씨 엄창섭의 손자 엄익룡(嚴翼龍)의 아들 엄근용(嚴根容)
 고종사촌 남동생: 엄태림(嚴泰林)
 고종사촌 누나: 엄상임(嚴祥壬)
 큰할아버지: 이찬형(李贊衡)
 당고모부: 풍산 류씨 유택하(柳澤夏)
 고종육촌 형: 유상호(柳相浩)
 작은할아버지: 이지형(李贄衡)
 진외증조부: 진희규
 진외당숙: 진성호

 각주 

 외부 링크 
 
 
 

분류:1971년 출생
분류:고성 이씨
분류:살아있는 사람
분류:서울특별시 출신
분류:중구 (서울특별시) 출신
분류:뉴욕 대학교 동문
분류:대한민국의 기업인
분류:대한민국의 남자 배우
분류:대한민국의 텔레비전 진행자
분류:대한민국의 남자 영화 배우
분류:대한민국의 남자 텔레비전 배우
분류:대한민국의 남자 연극 배우
분류:대한민국의 방송인
분류:서울특별시 출신 배우
분류:20세기 대한민국 사람
분류:21세기 대한민국 사람
분류:SBS 연예대상 최우수상 수상자
분류:MBC 연기대상 남자 신인상 수상자
분류:MBC 연기대상 남자 우수연기상 수상자
분류:MBC 연기대상 남자 최우수연기상 수상자
EFL 챔피언십

EFL 챔피언십(EFL Championship)은 잉글랜드 축구 리그 시스템에서 프리미어리그에 이어 두 번째로 높은 단계인 2부 리그이다. 매년 상위 3팀은 프리미어리그로 승격되며, 하위 3팀은 리그 원으로 강등된다. 줄여서 챔피언십, 또는 후원사의 이름을 따서 스카이벳 챔피언십이라고도 부른다.

풋볼 리그 챔피언십이란 명칭은 2004-05 시즌부터 도입되었으며, 그 전에는 풋볼 리그 1부 (Football League First Division)로 알려져 있었다. 그러다 2016-17 시즌부터 풋볼 리그가 잉글리시 풋볼 리그(EFL)로 명칭을 변경하면서 EFL 챔피언십이라 부르게 되었다.

세계에서 1부 리그가 아닌 리그들 중에 가장 재정이 부유하며, 유럽에서는 9번째로 부유한 리그이다. 역대 가장 좋은 성적을 거둔 팀은 2005-06 시즌에 승점 106점을 획득하고 프리미어리그로 승격한 레딩이다.

 역사 
풋볼 리그 챔피언십은 리그가 처음 시작된 2004-05 시즌의 총 관중 수는 980만 명으로 영국의 프리미어리그(1,288만 명), 스페인의 라리가 (1,157만 명), 독일의 분데스리가 (1,092만 명)에 이어 네 번째로 관중이 많은 리그로 자리하였다. 이는 이탈리아의 세리에 A (977만 명)와 프랑스 리그 1(817만 명)을 근소하게 앞서는 수준이다. 2부 리그임에도 4위를 차지할 수 있었던 가장 큰 이유는 20개 팀이 있는 세리에A, 18개 팀이 있는 분데스리가보다 더 많은 24개 팀이 있어 경기 수가 그만큼 많기 때문이다.

각 팀 경쟁의 가장 큰 동기는 텔레비전 수익 배분에서 발생한다.

후원사는 2009-10 시즌까지는 코카콜라였고, 2010-11 시즌부터 2012-13 시즌까지는 엔파워였으며, 2013-14시즌부터는 영국의 스카이벳이 후원하고 있다.

 리그 구조 
모두 24개의 팀이 참가한다. 매년 8월부터 다음 해 5월까지, 각 팀은 다른 23개 팀의 홈 경기와 원정 경기를 통해 총 46번의 경기를 한다. 승점은 승리는 3점, 무승부는 1점, 패배는 0점으로 계산한다. 승격 팀과 강등 팀 그리고 플레이 오프 경기의 장소 결정은 모두 승점의 순위로 결정된다.

시즌이 끝날 때, 1위와 2위 두 팀과 3위~6위 팀 간의 챔피언십 플레이오프에서 우승한 1팀이 1부 리그인 프리미어리그로 승격하게 되며, 하위 3개의 팀은 3부 리그인 EFL 리그 원으로 강등된다. 챔피언십 플레이오프는 3위서부터 6위까지의 시즌을 끝낸 우승 팀이 프리미어리그로 승격하기 위한 승자진출식의 대회이다.

챔피언십은 20개 팀이 하나의 리그를 구성하는 다른 나라와 달리 24개 팀으로 구성되어 있어 더 많은 경기가 진행되고 선수들의 회복 시간이 짧아지는 문제점을 가지고 있다. 이로 인해 2019-2020 시즌부터 각 풋볼 리그와 그 하위 리그의 팀을 20개로 줄이고 새로운 리그를 하나 더 출범시킬 계획을 가지고 있다.

 방송권 
 TV 
2009년부터 2012년까지 스카이 스포츠는 모든 경기의 실황을 생방송으로 중계할 수 있는 권한을 가지고 있다.

BBC는 10개 경기를 선택해서 중계할 권리와 하이라이트의 방송권을 가지고 있다. BBC는 하이라이트 패키지의 방송을 담당했다. 채널 5는 EFL컵과 존스턴의 페인트 트로피의 하이라이트를 방송한다.

 라디오 
챔피언십에서 축구 팀의 연고지 라디오 방송국은 대부분의 경기 실황을 오디오로 중계한다. BBC 스포츠는 리그 경기에 대한 모든 방송의 독점권을 가지고 있다. 주요 경기를 대형 방송국에서 중계하는 동안 대부분의 경기는 각 팀의 연고지의 BBC 라디오 방송국을 통해 중계된다. BBC 라디오 방송의 모든 경기는 BBC 웹 사이트에서 온라인으로 중계된다.

 참가팀 

 이전 시즌 결과 

 같이 보기 
 잉글랜드 축구 리그 시스템
 각주 

 외부 링크 
 

 
2
분류:유럽의 축구 2부 리그
분류:2004년 설립된 스포츠 리그
분류:영국의 프로 스포츠 리그
베이즈 정리

확률론과 통계학에서 베이즈 정리()는 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률사이의 관계를 나타내는 정리다. 베이즈 확률론 해석에 따르면 베이즈 정리는 사전확률로부터 사후확률을 구할 수 있다.

베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사결정문제를 수학적으로 다룰 때 중요하게 이용된다. 특히, 정보와 같이 눈에 보이지 않는 무형자산이 지닌 가치를 계산할 때 유용하게 사용된다. 전통적인 확률이 연역적 추론에 기반을 두고 있다면 베이즈 정리는 확률임에도 귀납적, 경험적인 추론을 사용한다.

 정의 
확률공간 속에서 가 가측 집합이라고 하고, 이라고 하자. 그렇다면, 베이즈 정리에 따라 다음이 성립한다.

각각의 항은 다음과 같은 의미를 갖는다.
 는 A의 사전 확률로, 아직 사건 B에 관한 어떠한 정보도 알지 못하는 것을 의미한다.
 는 B의 값이 주어진 경우에 대한 A의 사후 확률이다.
 는 A가 주어졌을 때 B의 조건부 확률이다.
 는 가 주어졌을 때 의 가능도이다.
 는 B의 사전 확률이며, 정규화 상수의 역할을 한다. 이 값은 를 이용하여 구할 수 있다.

이때 는 불확실성을 계산해야 하는 대상이며, 는 관측하여 값을 알아낼 수 있는 대상으로 생각한다면, 의 확률은 가 관측된 후 에서 로 변화하며, 베이즈 정리는 이 때의 변화를 계산하는 방법을 제공한다.

 베이즈 정리 유도 
 조건부 확률

파일:Conditional probability.png

 곱셈 공식

P(A∩B) = P(A|B)P(B) = P(B∩A) = P(B|A)P(A)

A와 B가 독립시행일 경우 P(A∩B) = P(A)*P(B)

 전체 확률의 법칙

파일:Law of total probability.png

P(B) = P(B∩A)

= P(B∩A1) + P(B∩A2)

= P(B|A1)P(A1) + P(B|A2)P(A2)

 베이즈 정리

 역사 
토머스 베이즈의 원고에 최초로 등장하였고, 이는 리처드 프라이스가 베이즈의 사후 1763년에 〈확률론의 한 문제에 대한 에세이〉()라는 제목으로 출판하였다. 이후 피에르시몽 라플라스는 같은 정리를 1774년에 재발견하였고 1812년에 수식화하였다.

 같이 보기 
 베이즈 추론
 베이즈 네트워크
 토머스 베이즈
 경험적 베이즈 방법
 몬티 홀 문제
 오컴의 면도날
 집행자의 오류
 까마귀의 역설
 재귀적 베이즈 추정
 베이즈 통계학

 각주 

 
 
 
 
 

 외부 링크 
 
 

분류:확률론
분류:수학 정리
분류:통계학
분류:확률론 정리
분류:통계학 정리
다니엘레 데 로시

다니엘레 데 로시(, Ufficiale OMRI, 1983년 7월 24일 ~ )는 이탈리아의 전직 축구 선수로, 포지션은 수비형 미드필더였다.

 선수 경력 
데 로시는 로마에서 태어나 AS 로마의 유소년 시스템에서 성장하였다. 그는 벨기에 주필러 리그의 RSC 안데를레흐트와의 UEFA 챔피언스리그 경기에서 처음으로 1군 경기에 뛰었다. 처음으로 세리에 A에서 뛴 것은 2003년 5월 3일이며, 첫 경기에서 골을 터트리고 다음 주 토리노와의 경기에서도 골을 터트렸다.

그는 메시나와의 경기에서 손으로 골을 넣고 난 뒤 심판에게 손으로 골을 넣었다고 말하였고, 심판은 그의 페어플레이 정신을 인정하고 골을 취소시켰다. 그 경기는 로마가 2-1로 승리하였다.

그는 2006-07 시즌, 피오렌티나와의 경기에서 40야드 거리에서 세바스티앵 프레이를 상대로 골을 터트렸다.

또한 어린 시절부터 프란체스코 토티를 우상으로 삼고 지켜보면서 AS 로마 선수의 꿈을 키워 왔고 데뷔 이후 토티와 마찬가지로 원클럽 맨으로 활약하고 있다. 로마 팬들은 이러한 데로시의 모습에 'CAPITAN FUTURO', 미래의 주장이라는 별명으로 지지하고 있다. 최근에는 높은 연봉을 앞세운 맨체스터 시티의 러브콜을 지속적으로 받고 있으나, 재계약 이후 로마를 떠나지 않겠다는 신념을 더욱 공고히 했다. 맨체스터 시티 이외에도 첼시, 맨체스터 유나이티드, 레알 마드리드 등 명문 클럽들이 러브콜을 보냈지만, 모두 다 거절한 것으로 알려졌다.

2019년 6월 계약만료로 AS 로마와 결별하였다. 7월 CA 보카 주니어스에 입단하며 새로운 도전에 나섰다.

 플레이스타일 
데 로시는 벼락같은 중거리 슛과 저돌적인 헤딩 능력을 겸했을 뿐만 아니라 수비적인 면에서 터프한 몸싸움으로 상대 선수를 제압하는 박스-투-박스 미드필더다. 또한 조용하지만 강렬한 카리스마로 팀을 이끌 수 있는 리더십도 갖추었다.

 국가대표팀 
 2006 독일 월드컵 
데 로시는 2006년 FIFA 월드컵에서 마르첼로 리피 감독의 부름을 받고 첫 메이저 대회에 출전했다. 그러나 데 로시는 미국과의 조별리그 2차전에서 브라이언 맥브라이드의 얼굴을 가격하면서 퇴장당했고, 무려 4경기 출장 정지라는 중징계를 받았다. 그리고 징계가 풀리고 난 뒤, 프랑스와의 결승전에서 후반 16분경 토티의 교체 선수로 출전했다. 데 로시는 승부차기에서 팀의 세번째 키커로 나가 성공했고, 이탈리아는 스코어 5대 3으로 승리하면서 4번째 월드컵 우승을 차지했다.

 유로 2008 
데 로시는 네덜란드, 루마니아를 상대로 각각 3대 0 패, 1대 1 무승부를 거둔 상황에서 프랑스와의 조별리그 최종전에 출전했다. 그는 1대 0으로 앞서 있는 상황에서 후반 17분경 추가골을 넣었고, 이탈리아는 1승 1무 1패라는 성적과 동시에 극적으로 8강에 진출했다.
하지만 데 로시는 스페인과의 승부차기에서 팀의 두번째 키커로 나갔으나, 실축하면서 패배와 동시에 체면을 구기고 말았다.

 2010 남아공 월드컵 
데 로시는 지난 2006년에 이어 이번 대회에도 리피 감독의 부름을 받고 월드컵에 출전했다.
그는 파라과이와의 첫 경기에서 후반 18분에 동점골을 넣었고, 이탈리아는 1대 1 무승부를 거뒀다. 그리고 뉴질랜드와의 2차전에서는 득점은 없었던데다 팀은 또 다시 1대 1 무승부를 거뒀지만, FIFA가 선정한 공식 최우수 선수에 선정되었다.

그러나 슬로바키아와의 최종전에서는 상대 선수들에게 공략당하면서 부진한 모습을 보였고, 이탈리아는 3대 2 패배와 함께 2무 1패, 조 최하위로 대회를 마쳐야 했다.

 수상 

 AS 로마 
 코파 이탈리아 : 우승 (2006-07, 2007-08)
 수페르코파 이탈리아나 : 우승 (2007)

 보카 주니어스 

 프리메라 디비시온 : 2019-20

 
 FIFA 월드컵 : 2006
 UEFA 유로 : 준우승 (2012)
 FIFA 컨페더레이션스컵 : 3위 (2013)
 UEFA U-21 유로 : 2004
 올림픽 동메달 : 2004

 개인 
 세리에 A 올해의 영플레이어 : 2006
 이탈리아 올해의 선수 : 2009
 이탈리아 올해의 운동선수 : 2010
 UEFA 유로 올스타팀 : 2012
 자코모 불가렐리 상 : 2019
 가제타 레전드 상 : 2021

 서훈 
 2004년 이탈리아 공화국 공로 훈장 5등급 (Cavaliere OMRI)
 2006년 이탈리아 공화국 공로 훈장 4등급 (Ufficiale OMRI)
 2006년 이탈리아 올림픽 위원회 Golden Collar of Sports Merit

 같이 보기 
 A매치 100경기 이상 출전한 축구 선수 명단

 외부 링크 

 A.S Roma profile 
 Profile on Italian FA official website
 FootballDatabase.com profile and stats

분류:1983년 출생
분류:살아있는 사람
분류:이탈리아의 남자 축구 선수
분류:이탈리아 남자 축구 국가대표팀 선수
분류:남자 축구 미드필더
분류:AS 로마의 축구 선수
분류:2004년 하계 올림픽 축구 참가 선수
분류:2006년 FIFA 월드컵 참가 선수
분류:UEFA 유로 2008 참가 선수
분류:2009년 FIFA 컨페더레이션스컵 참가 선수
분류:이탈리아의 올림픽 축구 참가 선수
분류:2004년 하계 올림픽 메달리스트
분류:이탈리아의 올림픽 동메달리스트
분류:2010년 FIFA 월드컵 참가 선수
분류:UEFA 유로 2012 참가 선수
분류:2013년 FIFA 컨페더레이션스컵 참가 선수
분류:2014년 FIFA 월드컵 참가 선수
분류:UEFA 유로 2016 참가 선수
분류:FIFA 월드컵 우승팀 선수
분류:로마 출신
분류:FIFA 센추리 클럽 남자 선수
분류:올림픽 축구 메달리스트
분류:이탈리아 남자 U-21 축구 국가대표팀 선수
분류:이탈리아 남자 청소년 축구 국가대표팀 선수
분류:세리에 A의 축구 선수
분류:이탈리아 남자 U-20 축구 국가대표팀 선수
분류:이탈리아 남자 U-19 축구 국가대표팀 선수
분류:아르헨티나에 거주한 이탈리아인
분류:아르헨티나 프리메라 디비시온의 축구 선수
분류:아르헨티나의 외국인 남자 축구 선수
분류:CA 보카 주니어스의 축구 선수
분류:이탈리아의 축구 감독
분류:세리에 A의 축구 감독
분류:세리에 B의 축구 감독
분류:S.P.A.L.의 축구 감독
분류:AS 로마의 축구 감독
분류:2004년 UEFA U-21 축구 선수권 대회 참가 선수
베일

섬네일
베일() 또는 면사포(面紗布)는 여자가 얼굴이나 머리를 가리기 위해 사용하는 천을 의미한다. 이는 종교적 의미를 띠기도 하는데, 대표적으로 로마가톨릭교회에서는 미사보라는 이름으로 머리를 가리며 기독교계 신흥종교 하나님의교회 세계복음선교협회에서도 머리 수건이라는 이름으로 예배 시 여자가 머리를 가린다. 머리를 가리는 근거는 성경이라고 한다.

 어원 
영어 단어 베일(veil)은 궁극적으로 "돛"을 의미하는 라틴어 vēlum, 인도유럽조어 *wegʰslom, 동사 어근 *wegʰ- "운전하다, 이동하다, 차량을 타다"에서 유래했다.

 해석 
한 가지 견해는 종교적인 물건으로서 사람, 사물 또는 공간을 기리기 위한 것이라는 것이다. 베일의 실제 사회문화적, 심리적, 사회성적 기능은 광범위하게 연구되지 않았지만 사회적 거리 유지와 사회적 지위 및 문화적 정체성의 전달을 포함할 가능성이 높다.

베일은 또한 부분적으로 숨기거나, 위장하거나, 모호하게 만드는 상징적인 해석을 가지고 있다.

 각주 

 같이 보기 

 히잡
 쓰개치마

 
분류:의류
분류:가톨릭 의상
분류:기독교 의상
패턴 인식

패턴 인식()은 인지과학(Cognitive Science)과 인공지능(Artificial Intelligence) 분야에 속하는 문제 중 하나이다. 인지과학은 심리학, 컴퓨터 과학, 인공지능, 신경생물학과 언어학, 철학을 이용하여 지능과 인식의 문제를 다루는 포괄적인 학제적 과학 분야를 말한다. 인공지능은 인간의 학습능력과 추론능력을 인공적으로 모델링하여 외부 대상을 지각하는 능력, 나아가 자연언어와 같은 구문적 패턴까지 이해하는 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 구현하는 기술을 말한다.

인공지능에 관한 연구는 현재 지능형 시스템(Intelligence System)이라는 인공지능에 기반한 정보 시스템 분야로까지 발전하고 있다. 정보화 시대에 쉽게 얻을 수 있는 수많은 데이터들을 적절히 가공하는 것은 물론 정보의 표현과 처리에도 지능형 시스템이 적용되고 있으며 금융, 제조, 스포츠, 서비스 분야 등의 비정보기술 부문에까지 널리 이용되고 있다.

패턴 인식은 공학적 접근법을 이용하여 인공지능의 실제 구현 문제인 센싱된 대상을 인식하는 문제를 주로 다룬다. 패턴인식을 여러 방식으로 정의할 수 있겠지만 "계산이 가능한 기계적인 장치(컴퓨터)가 어떠한 대상을 인식하는 문제를 다루는 인공지능의 한 분야"라고 정의한다.

 같이 보기 

 특징 추출
 수치 해석 소프트웨어
 기계 학습
 예측 분석론
 광학문자인식

 외부 링크 
 The International Association for Pattern Recognition
 List of Pattern Recognition web sites 
 Journal of Pattern Recognition Research 
 Pattern Recognition (Journal of the Pattern Recognition Society)
 Pattern Recognition Using NeuralNetworks : A Sample Project in Microsoft.NET
 Pattern Recognition Source Code and Tutorials
 통계분석연구회

 
분류:분류 알고리즘
분류:기계 학습
분류:인공지능
분류:형식과학
킬로급 잠수함

킬로급 잠수함은 러시아의 재래식 디젤전기추진식 잠수함으로, 원래의 킬로급은 프로젝트877 팰터스(Turbot)라고 부르며, 개량형 킬로급은 프로젝트636으로 분류한다. 킬로급이라는 명칭은 북대서양조약기구(NATO)에서 붙인 이름이다. 이 급은 비교적 수심이 깊지 않은 천해(淺海)에서 주로 대수상함 또는 대잠수함전을 위해 개발되었다.

킬로급은 신형 라다급 잠수함(Lada class)으로 대체될 것이다. 2005년에 해상 시험운행을 하였다.

킬로급은 매우 조용하여, 636형은 미국 해군은 "블랙홀"로 부르고 있다. 세계에서 가장 조용한 디젤전기식 잠수함의 하나이다.
 중국 
중국은 킬로급의 개량형이라고도 불리는 유안급 잠수함을 건조하였다. 한국 해군의 최신형 손원일급 잠수함, 독일 해군의 최신형 212형 잠수함이 사용하는 동일한 독일제 MTU 16V 396 디젤엔진을 사용한다.

러시아의 킬로급은 AIP가 없는데, 유안급은 AIP도 탑재한 것으로 알려져 있다. 이전의 쑹급 잠수함도 AIP를 탑재했는데, 쑹급 보다 스텔스 성능을 대폭 강화한 것으로 알려져 있다.

러시아는 킬로급 잠수함 다음 함급인 2010년 현재 최신형인 라다급 잠수함에서 AIP를 최초로 채택하고 있다. 중국의 유안급 잠수함은 이러한 러시아 최신형 라다급 잠수함을 참고하였다고도 알려져 있다.

 대한민국 및 조선민주주의인민공화국의 킬로급 구매검토 

조선민주주의인민공화국은 1998년 러시아와 킬로급의 도입을 위해 비공식 논의를 하고 있다는 보도가 있었다. 중국에 2척을 판매한 636형이며, 어뢰의 자동장전장치를 갖추고 있고, 가격은 3억달러로 알려졌다. 대한민국에서 어뢰 자동장전장치를 갖춘 잠수함은 손원일급 잠수함이다. 돌핀급 잠수함 참고.

대한민국은 1999년 9월 2일 국방부에서 조성태 국방장관과 이고리 세르게예프 러시아 국방장관의 한러 국방장관 회담에서 러시아는 킬로급 또는 아무르급의 판매를 희망하였다. 그 후로는 러시아 킬로급 636형의 구매협상의 진전이 있었다. 그러나, 대한민국 해군의 강력한 반발이 있었으며, 러시아 현지 방문 조사 등을 자세한 조사 및 평가를 거친 이후, 도입계획은 취소되었다. 돌핀급 잠수함 참고.

대한민국 해군측의 반발은 다음과 같다:
 장보고급은 배터리 수명이 7년인데, 킬로급은 18∼24개월이다.
 종합 군수 지원 체계에서도 러시아의 정정 불안 등으로 안심할 수 없다.
 기존 한국 잠수함과의 상호 교신에 어려움이 클 것이다.
 북한은 러시아 잠수함 정보를 쉽게 얻을 수 있어서, 탐지 공격을 쉽게 할 수 있을 것이다.
 가장 큰 반발로, 손원일급 잠수함 2차 사업의 3척 도입을 킬로급으로 대체하는 것이 불만이다. 손원일급은 국내 조선소 생산이나, 킬로급은 전량 러시아 조선소 생산분이다.
 손원일급 잠수함 사업은 손대지 말고, 킬로급을 도입하려면 따로 사업을 추진하라.
베트남
636형 킬로급 6척을 구매했던 베트남 해군은 최근 636.3형 6척을 32억 달러에 구매했다. 잠수함 가격만 21억 달러이며, 11억 달러는 무장, 부속품 등의 가격이다.

 사용국가 
 및 
 : 877형 킬로급 2척과 개량형 킬로급(636형) 2척 운용 중이며, 개량형 킬로급 8척을 추가 구매 예정이다.
 : 10척을 운용 중이다.
 : 3척
 : 2006년에 개량형 킬로급 2척을 구매를 제안하였다.
 : 킬로급 도입을 결정한 상태이다.
 : 1척
 : 4척.
 : 1척. 그러나 루마니아의 킬로급 잠수함은 지난 10년 동안 배터리 분실로 인해 운용되지 않았다.
 : 킬로급 636형과 아무르급 677E형의 도입을 결정했으며, 곧 주문할 예정이다.
 :6척.중국 견제를 위해 러시아에서 도입할 예정이다.

 러시아 해군 잠수함 전력 

 각주 

 같이 보기 

 상트페테르부르크급 잠수함 - 킬로급 잠수함에 AIP 기관을 추가했다.

분류:소련의 잠수함
분류:러시아의 잠수함
분류:재래식 동력 잠수함
분류:잠수함 함급
기계 학습

섬네일|AI의 하위 분야인 기계 학습.
기계 학습(機械學習) 또는 머신 러닝()은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야로 간주된다. 기계 학습은 복잡한 패턴에 대한 학습을 통해 상황에 대한 예측과 의사 결정을 돕는다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다.

기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있다. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이다. 이는 전산 학습 이론 분야이기도 하다. 다양한 기계 학습의 응용이 존재한다. 문자 인식은 이를 이용한 가장 잘 알려진 사례이다.

 정의 
1959년, 아서 사무엘은 기계 학습을 "기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야"라고 정의하였다.

 일반화 
기계 학습에서의 일반화는 훈련 이후 새롭게 들어온 데이터를 정확히 처리할 수 있는 능력을 말한다.

 기계 학습과 데이터 마이닝 
기계 학습과 데이터 마이닝은 종종 같은 방법을 사용하며 상당히 중첩된다.
다만 다음에 따라 대략적으로 구분된다.

 기계 학습은 훈련 데이터를 통해 학습된 알려진 속성을 기반으로 예측에 초점을 두고 있다.
 데이터 마이닝은 데이터의 미처 몰랐던 속성을 발견하는 것에 집중한다. 이는 데이터베이스의 지식 발견 부분의 분석 절차에 해당한다.

 이론 

이론 전산학의 한 갈래이다. 훈련 데이터는 유한한데, 결과는 불확실하다. 이는 학습 이론을 통해 알고리즘의 결과를 장담할 수 없기 때문이다. 또한 다른 용어를 사용함에도 불구하고 통계적 추론과도 많은 유사점이 있다.

 알고리즘 유형 
 지도 학습
 자율 학습 (기계 학습)
 준 지도 학습
 강화 학습
 심화 학습

 접근 방법별 알고리즘 

 결정 트리 학습법 

 연관 규칙 학습법 

 인공신경망 
인공신경망(artificial neural network, ANN)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘으로 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런(노드)이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다. 인공신경망에는 교사 신호(정답)의 입력에 의해서 문제에 최적화되어 가는 교사 학습과 교사 신호를 필요로 하지 않는 비교사 학습이 있다. 명확한 해답이 있는 경우에는 교사 학습이, 데이터 클러스터링에는 비교사 학습이 이용된다. 다른 기계학습과 같이 신경망은 일반적으로 규칙기반 프로그래밍으로 풀기 어려운 컴퓨터 비전 또는 음성 인식과 같은 다양한 범위의 문제를 푸는데 이용된다.

 유전 계획법 

 귀납 논리 계획법 

 서포트 벡터 머신 

 클러스터링 

 베이즈 네트워크 

 강화 학습법 

 표현 학습법 

 동일성 계측 학습법 

 주제별 알고리즘 
 선수 지식
 베이즈 이론
 모형화
 인공 신경망
 결정 트리 학습법
 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)
 유전자 프로그래밍
 가우스 과정 회귀
 선형 분별 분석
 K-최근접 이웃 알고리즘
 퍼셉트론
 방사 기저 함수 네트워크
 서포트 벡터 머신 (support vector machine)
 모수 추정 알고리즘
 동적 프로그래밍
 기댓값 최대화 알고리즘
 생성 모형을 이용한 확률 분포 함수의 모형화
 베이즈 네트워크와 마르코프 임의장을 포함한 그래프 모형
 근사 추론 기법
 몬테 카를로 방법
 아다부스트

 같이 보기 
 컴퓨터 과학
 인공지능
 자동 로봇
 생체 정보학
 컴퓨터 지능
 컴퓨터 시각
 데이터 마이닝
 패턴 인식
 빅데이터

 참고 문헌 
 

 각주 

 외부 링크 
 

 
분류:사이버네틱스
분류:학습
CP/M

섬네일|당시의 잡지 광고
CP/M은 인텔 8080/85 마이크로프로세서를 기반으로 하는 처음 제작된 운영 체제이다. 디지털 리서치(Digital Research, Inc)사의 개리 킬달(Gary Kildall)이 만들었다.

 역사 
게리 킬달은 커스텀 플로피 디스크 컨트롤러를 통해 접속되는 슈거트 어소시에이트(Shugart Associates) 8인치 플로피 디스크 드라이브가 장착된 인텔 인텔렉-8 개발 시스템에서 구동할 운영 체제로서 CP/M을 1973~74년에 처음 개발하였다.

 하드웨어 모델 
최소 8비트의 CP/M 시스템은 다음의 부품을 포함하고 있어야 한다:
 아스키 문자열 집합을 사용하는 컴퓨터 터미널 (매우 오래된 시스템은 텔레프린터를 사용하였다)
 인텔 8080 (나중에는 8085) 또는 자일로그 Z80 마이크로프로세서
 최소 16킬로바이트인 램
 디스켓 첫 섹터를 부트스트래핑할 수 있는 환경
 최소 한 개의 플로피 디스크 드라이브

 운영 체제의 구성 요소 
8비트 버전에서 동작하는 동안 메모리에 로드된 CP/M 운영 체제에는 세 개의 구성 요소가 있었다:
 기본 입출력 시스템, 곧 바이오스
 기본 디스크 운영체제, 곧 BDOS
 콘솔 명령어 프로세서, 곧 CCP

 같이 보기 
 이글 컴퓨터
 86-도스

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