shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
x[n]이 광의 정상 과정의 표본 함수의 무한 시퀀스인 경우, 확률 1로 어떤 formula_9 또는 르베그 공간 Lp 공간의 멤버가 아니다. 즉, 표본을 거듭제곱 p로 올린 무한 합은 유한한 기댓값을 가지지 않는다. 그럼에도 불구하고, 보간 공식은 확률 1로 수렴한다. 수렴은 합의 절단된 항들의 분산을 계산하고 충분한 수의 항을 선택함으로써 분산을 임의로 작게 만들 수 있음을 보여줌으로써 쉽게 증명할 수 있다. 과정 평균이 0이 아닌 경우, 절단된 항들의 기댓값이 0으로 수렴함을 보여주기 위해 항들의 쌍을 고려해야 한다.
확률 과정은 푸리에 변환을 가지지 않으므로, 합이 원본 함수로 수렴하는 조건 또한 달라야 한다. 정상 확률 과정은 위너-힌친 정리에 따라 자기상관 함수를 가지며, 따라서 스펙트럼 밀도를 가진다. 과정으로부터의 표본 함수로 수렴하기 위한 적절한 조건은 과정의 스펙트럼 밀도가 표본 속도의 절반 이상인 모든 주파수에서 0이어야 한다는 것이다.
올레크 미하일로비치 가즈마노프(; 1951년 7월 22일 출생)는 애국적이고 민족주의적인 노래뿐만 아니라 보다 전통적인 팝 테마를 다루는 노래를 전문으로 하는 러시아의 가수, 작곡가, 시인이다. 가즈마노프는 팝 그룹 "에스카드론"(Squadron)의 리드 보컬이다. 그의 노래는 미하일 슈푸틴스키와 같은 다른 사람들에 의해 러시아 샹송 스타일로 불리기도 했다. 그는 또한 체조 분야에서 소련 스포츠 마스터 후보이며, 특히 1990년대 초 음악 경력 초기에 라이브 쇼에서 선보인 아크로바틱으로 잘 알려져 있다.
2022년 3월 18일, 가즈마노프는 블라디미르 푸틴의 모스크바 집회에서 노래를 불렀는데, 이 집회는 우크라이나로부터의 러시아의 크림반도 합병을 축하하고 러시아의 우크라이나 침공을 정당화하기 위한 것이었다. 2022년 4월과 5월, 가즈마노프는 침공을 지지하기 위해 조직된 일련의 콘서트에 참여했다.
Сделан в СССР.
2005년에 처음 발매된 소련 향수 어린 노래 (Sdelan v SSSR) (영어로는 Made in the U.S.S.R.)에서 가즈마노프는 소비에트 연방의 과거를 찬양하며, 제정 러시아와 소련의 다양한 인물들을 국가의 일부로 제시한다. 뉴욕 타임즈는 그가 레닌과 스탈린을 국가 영웅으로 제시했다고 주장하지만, 이는 그들을 "소련 국가"의 일부로만 나열한 가사에는 뒷받침되지 않는다. 반면에 가사는 "과두정치"와 "궁핍"과 같은 탈소련 시대의 어두운 면도 나열한다. 더 나아가, 이 노래는 탈소련 국가(예: 우크라이나, 벨라루스, 몰도바, 발트해 국가들) 모두가 같은 나라(소련)의 일부라고 선언한다. 또한 "비자 없이 (모든 것이) 금지된" "숨막히는 국경"에 대해 이야기하며, "심지어 유럽도 통일된" 공동체 의식("친구들")을 촉구한다.
2013년 12월, 가즈마노프는 러시아 헌법 20주년 기념행사에서 자신의 인기곡 "Made in USSR" (Сделан в СССР)을 공연한 것에 대해 리투아니아 당국으로부터 비난을 받았고, 12월 29일 빌뉴스 콘서트에서 공연 금지 위협을 받았다. 그의 노래 "Made in USSR" 공연은 관객들의 환호를 받았다.
2015년 8월, 우크라이나 보안국은 가즈마노프를 활동이 우크라이나 국가 안보에 위협이 되는 문화인 명단에 추가했다.
가즈마노프의 참여로 이 노래는 그 후 민족주의적 집회의 구호로 남용되었고 2022년 모스크바 집회에서 공연되었다. 가즈마노프는 나중에 "" ("전진하라 러시아!")와 같은 다른 민족주의적 노래를 작곡했고, 이에 대해 노구 스벨로는 인기 있는 축구 곡에 맞춰 "" ("돌아가라 러시아!")라는 노래로 응수했다.
그는 아버지가 벨라루스인이고 어머니가 유대인이라고 말했지만, 자신은 러시아인이라고 느낀다. 그는 두 번 결혼하여 세 자녀를 두었는데, 아들 로디온, 의붓아들 필립, 딸 마리안나이다.
2014년 7월, 가즈마노프는 라트비아 외무장관 에드가르스 린케비치에 의해 라트비아 입국이 금지되었는데, 이는 그가 "말과 행동으로 우크라이나의 주권과 영토 보전을 훼손하는 데 기여했기 때문"이라고 한다.
라트비아 외무장관의 결정에 대해 가즈마노프는 "유르말라 뉴 웨이브 페스티벌 개막 직전의 이러한 행동은 양국 간의 문화적, 경제적 관계 전체를 위태롭게 합니다."라고 말했다.
2015년 8월, 우크라이나 보안국은 가즈마노프를 활동이 우크라이나 국가 안보에 위협이 되는 예술가 명단에 올렸다.
2016년 8월, 리투아니아 정부 또한 빌뉴스 공항에서 그의 리투아니아 입국을 거부했다.
2023년 2월, 캐나다는 올레크 가즈마노프가 러시아의 우크라이나 침공과 관련된 러시아 선전 활동과 허위 정보 유포에 연루되었다는 이유로 제재를 가했다.
! colspan="3" style="background: cyan;" | 월드 뮤직 어워드
HP 엔비(HP ENVY)는 2009년부터 HP (기업)에서 제조 및 판매하는 소비자 지향의 고급 랩톱, 데스크톱 컴퓨터 및 프린터 라인이다. 원래 HP 파빌리온 라인의 고급 버전으로 시작했지만, 몇 년 후 자체적인 독립 라인이 되었다.
HP는 원래 2009년 10월 15일에 두 가지 고성능 모델인 엔비 13과 엔비 15로 이 라인을 출시했다. 이 모델들은 2006년 HP와 VoodooPC가 합병되었을 때 부두 엔비를 대체했다. 그 후 HP는 엔비 14 및 엔비 17 모델을 추가하여 시리즈를 확장했다. 엔비의 주요 경쟁자는 에이서의 아스파이어, 델의 Inspiron 및 XPS, 레노버의 아이디어패드, 삼성의 센스, 도시바의 새틀라이트와 같은 컴퓨터들이었다.
2010년, HP는 엔비 14 및 17 모델만 출시했다.
2012년, HP는 기존의 엔비 13, 14, 15, 17 모델을 단종하고 파빌리온 컴퓨터 라인을 새로운 엔비 라인업으로 재브랜딩했다. 새로운 엔비 라인은 (재브랜딩된 파빌리온) 엔비 노트북 라인과 하이브리드 HP Envy x2로 구성되었다. 재브랜딩된 파빌리온 랩톱은 Beats Audio 브랜드 스피커와 전용 엔비디아 그래픽 프로세서를 계속 사용했다.
2014년에는 명명법이 다시 변경되어 엔비 랩톱은 13, 14, 15, 17 모델을 갖게 되었다. 동시에 HP는 엔비 라벨이 붙은 데스크톱과 프린터도 출시했다.
2024년 5월, HP는 파빌리온 및 스펙터와 같은 여러 브랜드와 함께 엔비 브랜드가 그 해 브랜드 간소화의 일환으로 점진적으로 단종될 것이라고 발표했으며, 새로운 소비자 컴퓨터(단, 오멘 제외)는 옴니북, 옴니스튜디오, 옴니데스크 브랜딩과 함께 옴니(Omni) 브랜딩으로 출시될 예정이었다. 이 브랜드 재편은 2002년 컴팩과의 합병으로 인해 원래 단종되었던 옴니북 브랜드의 HP 복귀를 의미하기도 했다. 새로운 옴니 브랜드는 차세대 AI 기술을 활용하는 컴퓨터로 구성될 예정이었다.
노트북 모델.
2013년 초 엔비 라인업에는 세 가지 울트라북이 있었다 – 엔비 4 터치스마트, 엔비 4, 엔비 6.
최신 모델.
엔비 x2.
HP 엔비 x2는 2세대 2-in-1 PC를 지칭한다.
엔비 13.
2009년 엔비 13은 3GB DDR3 메모리와 보급형 ATI Radeon Mobility 4330 그래픽이 장착된 모바일 1.86GHz CULV 코어 2 듀오 프로세서를 사용한다. 엔비 13은 13.1인치 HP LED 울트라 브라이트뷰 인피니티 디스플레이(해상도 )를 탑재했다. 업그레이드 옵션으로는 해상도의 HP 래디언스 인피니티 디스플레이가 있었다.
2017년 모델은 8세대 인텔 코어 i7-8565U 칩, 16GB DDR4 RAM, NVIDIA GeForce MX250 전용 그래픽 카드, 512GB SSD를 사용한다. 또한 알루미늄 섀시를 갖추고 있다.
2020년 모델은 13.3인치 FHD 디스플레이, 10세대 인텔 코어 CPU, 8GB RAM, 512GB SSD를 사용한다. 무게는 1.3kg이며 크기는 307 x 195 x 16.9 mm이다.
엔비 14.
2010년 엔비 14는 14.5인치 HP 브라이트뷰 인피니티 LED 디스플레이(해상도 )를 탑재했다. 인텔의 코어 시리즈 프로세서와 중급 ATI Radeon Mobility 5650으로 구동된다. 동적 스와핑 GPU는 게임이나 그래픽을 많이 사용하는 프로그램에 유용하다. 14는 8셀 Li-Ion 배터리로 더 긴 배터리 수명을 제공한다. 13 및 15 모델과 달리 엔비 14는 백라이트 키보드, 블루투스가 있는 표준 인텔 Wireless-N 카드 및 슬롯 로딩 DVD±RW 드라이브와 함께 제공된다. 엔비 14는 또한 빨간색 백라이트 키보드가 있는 올 블랙 디자인의 특별 비츠 에디션으로도 제공된다.
2011년 중반, HP는 2세대 엔비 14를 출시했으며, 기본 구성에는 2.4GHz의 2세대 인텔 코어 i5가 포함되어 있으며 2.3GHz의 쿼드 코어 i7까지 업그레이드할 수 있다. 표준 구성에는 6GB DDR3 RAM이 설치되어 있지만 시스템은 최대 16GB (2슬롯)의 RAM을 처리할 수 있다. 동일한 백라이트 키보드와 8셀 배터리는 모든 랩톱에 기본으로 제공되며, 동일한 8× 슬롯 로딩 DVD-R/RW 드라이브도 함께 제공된다. GPU는 듀얼 인텔 GMA 3000 및 AMD Radeon HD 6630M으로 업그레이드되었지만, 화면 해상도는 보다 보급형인 로 낮아졌다.
HP 엔비 x360.
HP 엔비 x360은 360도 힌지를 가진 컨버터블 PC이다.
1세대 엔비 x360은 2014년에 15.6인치 IPS 풀 HD 디스플레이, 8GB 메모리, 1TB 저장 공간, 4세대 인텔 코어, 그리고 AMD 라데온 또는 엔비디아 지포스 그래픽을 탑재하여 출시되었다. 다음 해에는 브로드웰 (5세대 인텔 코어) CPU를 사용하는 업데이트 버전이 출시되었다.
2016년에 새로운 엔비 x360 모델이 출시되었는데, 이는 스카이레이크 (6세대 인텔 코어)에서 실행되었다. 2017년 모델은 선택 사양으로 AMD A9, A12, FX 프로세서와 함께 제공되었다. 2018년 모델에는 처음으로 13인치 엔비 x360도 포함되었다. 최신 HP 엔비 x360은 2023년 모델이며, "IMAX Enhanced 인증"도 받았다.
엔비 15.
엔비 15는 모바일 Intel Core i7 및 Core i5 프로세서(각각 4개 및 2개 코어)를 사용하며, 4개의 DIMM 슬롯(이 중 2개는 사용자가 접근 가능)에 최대 16GB의 RAM을 장착할 수 있다. 15는 1GB 전용 그래픽 메모리를 가진 40nm ATI Mobility Radeon HD 5830을 사용한다. 15는 (TN) 또는 (IPS) 해상도의 15.6인치 HP LED 디스플레이와 함께 제공된다.
엔비 15의 웹캠은 적외선 센서가 있는 야간 투시경 기능을 갖추고 있다. 엔비 15는 단일 2.5인치 직렬 ATA 드라이브 또는 2개의 1.8인치 SATA 드라이브를 장착할 수 있도록 설계되었으며, 2개의 160GB 솔리드 스테이트 드라이브 구성도 가능하다. HP 엔비 m6 모델의 새로운 세대인 HP 엔비 m6-1225dx는 2013년 1월에 출시되었다. 이 모델은 2.6GHz 인텔 코어 i5-3230M 듀얼 코어 프로세서(터보 부스트를 통해 최대 3.2GHz)와 마이크로소프트 윈도우 8을 탑재했다.
이 랩톱과 함께 판매된 15.6인치 풀 HD "래디언스" 디스플레이 패널은 빨간색이 주황색에 가깝게 표시되는 문제가 있었다. 이에 대해 HP는 MyDisplay라는 소프트웨어 유틸리티를 발행했지만, 일부 사용자들은 이 유틸리티가 하드웨어 기반의 문제를 가리는 것에 불과하다고 말하며 문제를 완전히 해결하지 못하는 것으로 보인다.
2013년 5월부터 HP는 4세대 하스웰 Core i7 프로세서를 탑재한 새로운 HP 엔비 랩톱 라인을 출시했다. 이 랩톱은 2GB 전용 그래픽 메모리를 가진 엔비디아 GT 740M 그래픽 카드 옵션을 제공한다. HP가 740M에 GK107 또는 GK208 변형을 사용하는지는 공개되지 않았다. 이 랩톱은 또한 하이브리드 1TB 하드 드라이브도 제공한다.
엔비 17.
2010년 엔비 17은 블루레이 옵션과 엔비 14와 유사하게 백라이트 키보드를 탑재했다. 또한 선택 사양으로 디스플레이 해상도, 듀얼 하드 디스크 또는 SSD 옵션, 그리고 ATI 5850 GDDR5 그래픽에 의해 지원되는 VGA, Mini DisplayPort 및 HDMI 출력을 통해 3개의 디스플레이에 연결할 수 있는 아이피니티(Eyefinity)를 지원한다.
2012년 10월 현재, 엔비 13, 14, 15, 17은 일시적으로 단종되었다. 이 모델들 중 첫 번째는 원래 2009년 10월 15일에 출시되었다. 모든 모델은 섀시에 맞는 표준 배터리와 섀시 아래에 맞는 옵션 슬라이스 배터리를 가지고 있으며, HP는 이들 모두 배터리 수명을 두 배 이상 늘려줄 것이라고 약속했다. 두 기기 모두 겹겹이 쌓인 마그네슘과 알루미늄으로 제작되었으며 미묘한 디자인 패턴이 새겨져 있다. 슬라이스 배터리는 랩톱 높이를 약 1.5인치 늘리고 질량을 680g 증가시킨다. 그러나 배터리 수명은 두 배 이상 늘려준다. AC 어댑터도 랩톱에 전원을 공급하고 두 배터리를 모두 충전해야 하므로 상당한 크기이다.
엔비 Dv6.
엔비 Dv6은 이전 Pavilion dv6과 유사한 15.6인치 랩톱이며 성공적인 HP 엔비 15의 후속 모델이다. 무게는 약 이고, 대부분 알루미늄 섀시를 사용하며, 1080p 무광 디스플레이, 멀티터치 터치패드 및 최대 1.5TB HDD를 수용하도록 맞춤 설정할 수 있다. HP 엔비 Dv6는 Windows 8을 실행하며, 최대 엔비디아 GTX 650M 그래픽, 백라이트 키보드 및 Beats 오디오를 갖도록 구성할 수 있다. Dv6에는 두 가지 주요 변형이 있는데, Dv6는 AMD 프로세서를 사용하는 반면 Dv6t는 인텔 코어 i7 모바일 프로세서를 사용한다.
2015년 11월, HP는 새로운 엔비 Dv6을 출시했다. FHD 디스플레이와 1.5TB HDD를 탑재했다. 새로운 Dv6는 Windows 10과 함께 제공되며, 최대 인텔 코어 i7 프로세서, 엔비디아 GeForce GT900M 그래픽 및 "들어 올려진" 힌지 디자인으로 구성할 수 있다. 또한 B&amp;O Play가 포함되어 있다.
엔비 Dv7.
2013년부터 이 시리즈는 이제 엔비 17t로 명명되었다. 인텔 HD 4600 그래픽과 선택 사양인 엔비디아 GT 740M 그래픽 및 블루레이 광학 드라이브가 포함된 인텔 하스웰 (Lynx Point) 프로세서가 제공된다.
엔비 Dv7은 이전 파빌리온 Dv7과 유사한 고급형 17.3인치 랩톱이다. 무게는 약 이고, 무광 TN LCD 디스플레이를 수용하도록 맞춤 설정할 수 있으며, 멀티터치 터치패드를 갖추고 두 개의 하드 드라이브(각각 최대 1TB)를 장착할 수 있다. HP 엔비 Dv7은 Windows 8을 실행하며, 성공적인 HP 엔비 17의 후속 모델이다. Dv7은 인텔 코어 i7 모바일 프로세서, 최대 엔비디아 GT 650M 그래픽 및 백라이트 키보드를 갖도록 구성할 수 있다. Dv7은 Beats Audio와 알루미늄 섀시를 갖추고 있다. Dv7에는 두 가지 주요 변형이 있는데, Dv7z는 AMD 프로세서를 사용하는 반면 Dv7t는 더 강력한 인텔 프로세서를 사용한다.
엔비 14 스펙터.
엔비 14 스펙터는 14인치 울트라북이다. 무게는 4파운드이며, 래디언스 디스플레이, 고릴라 글라스 화면 및 팜 레스트, 버튼 없는 멀티터치 터치패드, NFC 칩 및 솔리드 스테이트 드라이브를 포함한다. HP 엔비 14 스펙터는 Windows 7을 실행한다. 엔비 14 스펙터는 스펙터 라인이 자체적으로 분리되면서 HP의 2013년 엔비 라인업에서 제외되었다.
엔비 스펙터 XT.
엔비 스펙터 XT는 2012년에 출시되었고 HP의 2013년 엔비 라인업에서 제외된 13인치 울트라북이다. 무게는 이며, 디스플레이, 버튼 없는 멀티터치 터치패드, 솔리드 스테이트 드라이브를 포함한다. HP 엔비 스펙터 XT는 Windows 7을 실행한다.
데스크톱 모델.
엔비 데스크톱에는 엔비 H8, 엔비 700, 엔비 H9, 엔비 피닉스 800, 엔비 피닉스 860, 엔비 피닉스 H9 등 여러 시리즈가 있었다. 다양한 기능이 개별 모델을 차별화한다. 그 결과, 이들은 주류부터 게이머 지향 모델까지 다양하다.
올인원 데스크톱 모델.
이 라인에는 엔비 32, 엔비 34 커브드, 엔비 27 올인원 PC가 포함된다.
일부 HP 랩톱에는 결함이 있는 배터리가 장착되어 리콜되었다. 2019년에 HP는 고객들에게 배터리 오작동 여부를 확인하고 해당될 경우 "HP는 고객들에게 잠재적으로 영향을 받는 모든 제품을 다시 확인할 것을 촉구한다"는 문구와 함께 환불을 받도록 권장했다. 리콜 대상 HP 엔비 랩톱은 다음과 같다.
2013년부터 엔비 100, 엔비 110, 엔비 120, 엔비 4500, 엔비 4520, 엔비 5530을 포함한 많은 올인원 프린터가 엔비 브랜드로 생산되었다. 2013년 현재 HP는 엔비 브랜드로 50개 이상의 모델을 유통하며 새로운 프린터를 제공하고 있다.
디지털 신호 처리에서 공간 위신호 제거()는 고해상도 이미지를 더 낮은 해상도로 표현할 때 발생하는 왜곡 아티팩트(에일리어싱)를 최소화하는 기술이다. 위신호 제거는 디지털 사진, 컴퓨터 그래픽스, 디지털 오디오 및 기타 여러 응용 분야에서 사용된다.
위신호 제거는 기록(또는 표본화) 장치가 적절하게 분해할 수 있는 것보다 더 높은 진동수를 가진 신호 구성 요소를 제거하는 것을 의미한다. 이 제거는 더 낮은 해상도로 (재)표본화하기 전에 수행된다. 이 신호 부분을 제거하지 않고 표본화를 수행하면 흑백 노이즈와 같은 바람직하지 않은 아티팩트가 발생한다.
신호 획득 및 오디오에서 위신호 제거는 종종 아날로그-디지털 변환회로로 표본화하기 전에 입력 신호의 대역 외 구성 요소를 제거하기 위해 아날로그 위신호 제거 필터를 사용하여 수행된다. 디지털 사진에서 복굴절 재료로 만들어진 광학 위신호 제거 필터는 공간 광학 영역에서 신호를 부드럽게 한다. 위신호 제거 필터는 본질적으로 이미지의 해상도를 디지털 센서가 달성할 수 있는 수준 이하로 줄이기 위해 이미지를 약간 흐리게 한다(픽셀 피치가 클수록 센서 수준에서 달성 가능한 해상도가 낮아진다).
컴퓨터 그래픽스에서 위신호 제거는 "들쭉날쭉한" 다각형 가장자리 또는 "재기스"의 모양을 개선하여 화면에서 부드럽게 만든다. 그러나 이는 그래픽 카드의 성능 비용을 발생시키고 더 많은 비디오 메모리를 사용한다. 위신호 제거 수준은 다각형 가장자리가 얼마나 부드러운지(그리고 얼마나 많은 비디오 메모리를 사용하는지)를 결정한다.
체커보드 패턴이 뒤로 물러나는 이미지 상단 근처에서 이미지를 인식하기 어렵고 종종 미학적으로 좋지 않다고 여겨진다. 반대로 위신호 제거될 때 상단 근처의 체커보드는 회색으로 혼합되는데, 이는 해상도가 세부 정보를 표시하기에 불충분할 때 일반적으로 원하는 효과이다. 이미지 하단 근처에서도 위신호 제거된 이미지에서 가장자리가 훨씬 더 부드럽게 보인다. 싱크 필터를 포함하여 여러 방법이 존재하며, 싱크 필터는 더 나은 위신호 제거 알고리즘으로 간주된다. 확대하면 위신호 제거가 경계에서 화소의 밝기를 보간하여 공간이 흑백 타일로 모두 차지되므로 회색 픽셀을 생성하는 것을 볼 수 있다. 이는 싱크 필터 위신호 제거 이미지가 원본보다 훨씬 부드럽게 보이도록 돕는다.
단순한 다이아몬드 이미지에서 위신호 제거는 경계 픽셀을 혼합한다. 이는 에일리어싱된 그래픽에 나타나는 날카롭고 계단식 경계의 미학적으로 거슬리는 효과를 줄인다.
위신호 제거는 종종 컴퓨터 화면에 텍스트를 렌더링하는 데 적용되어 기존 잉크 및 종이 인쇄로 생성된 텍스트의 모양을 더 잘 에뮬레이션하는 부드러운 윤곽을 제안한다. 특히 일반적인 LCD 화면에 표시되는 글꼴의 경우 클리어타입과 같은 서브픽셀 렌더링 기술을 사용하는 것이 일반적이다. 서브픽셀 렌더링은 심각한 색상 왜곡을 거의 눈에 띄지 않는 색상 가장자리로 바꾸기 위해 특수 색상 균형 위신호 제거 필터가 필요하다. 개별 서브픽셀을 전체 픽셀처럼 주소 지정 가능하게 만들고 OLPC XO-1 랩톱의 디스플레이 컨트롤러에서 수행되는 것처럼 하드웨어 기반 위신호 제거 필터를 제공함으로써 동등한 결과를 얻을 수 있다. 픽셀 기하학은 위신호 제거 및 서브픽셀 주소 지정이 소프트웨어 또는 하드웨어에서 수행되는지에 관계없이 이 모든 것에 영향을 미친다.
위신호 제거에 대한 가장 간단한 접근 방식.
픽셀의 위신호 제거에 대한 가장 기본적인 접근 방식은 벡터 그래픽에서 주어진 영역(이 경우 픽셀 크기의 정사각형, 여러 픽셀에 걸쳐 전치될 수 있음)이 차지하는 픽셀의 비율을 결정하고 그 비율을 색상으로 사용하는 것이다.
이 방법을 사용하여 단일의 흑백 위신호 제거된 점을 그리는 매우 기본적인 플롯은 다음과 같이 수행할 수 있다.
def plot_antialiased_point(x: float, y: float):
"""Plot a single, white-on-black anti-aliased point."""
for rounded_x in floor(x) to ceil(x):
for rounded_y in floor(y) to ceil(y):
percent_x = 1 - abs(x - rounded_x)
percent_y = 1 - abs(y - rounded_y)
percent = percent_x * percent_y
draw_pixel(coordinates=(rounded_x, rounded_y), color=percent (range 0-1))
이 방법은 일반적으로 기본적인 선이나 곡선과 같은 단순한 그래픽과 3D 그래픽과 같이 절대 좌표를 픽셀 제한 좌표로 변환해야 하는 응용 프로그램에 가장 적합하다. 이 함수는 상당히 빠르지만, 비교적 낮은 품질이며, 모양의 복잡성이 증가함에 따라 느려진다. 매우 고품질의 그래픽이나 매우 복잡한 벡터 모양을 요구하는 목적에는 이것이 최선의 접근 방식이 아닐 수 있다.
참고: 위의 `draw_pixel` 루틴은 계산된 비율로 색상 값을 맹목적으로 설정할 수 없다. 해당 위치의 기존 값에 최대 1까지 새 값을 더해야 한다. 그렇지 않으면 각 픽셀의 밝기는 해당 위치에 대해 시간에 계산된 가장 어두운 값과 같아져 매우 나쁜 결과를 초래한다. 예를 들어, 한 점이 특정 픽셀에 대해 0.90의 밝기 수준을 설정하고 나중에 계산된 다른 점이 해당 픽셀을 거의 건드리지 않고 0.05의 밝기를 가진다면, 해당 픽셀에 대해 설정된 최종 값은 0.95여야 하며 0.05가 아니다.
더 정교한 모양의 경우, 알고리즘은 대상 디스플레이 표면보다 더 높은 해상도(일반적으로 왜곡을 줄이기 위해 2의 거듭제곱인 배수)로 픽셀 격자에 모양을 렌더링한 다음, 쌍입방 보간법을 사용하여 디스플레이 표면의 각 실제 픽셀의 평균 강도를 결정하도록 일반화될 수 있다.
위신호 제거를 위한 신호 처리 접근 방식.
이 접근 방식에서 이상적인 이미지는 신호로 간주된다. 화면에 표시되는 이미지는 신호의 필터링된 버전의 각 (x,y) 픽셀 위치에서 표본으로 간주된다. 이상적으로는 인간 두뇌가 원본 신호를 어떻게 처리할지 이해하고, 두뇌가 가장 유사한 반응을 보일 수 있는 화면 이미지를 제공해야 한다.
이러한 문제에 대한 가장 널리 받아들여지는 분석 도구는 푸리에 변환이다. 이는 신호를 다른 주파수의 기저 함수, 즉 주파수 구성 요소로 분해하고 신호에서 각 주파수 구성 요소의 진폭을 제공한다. 파동은 다음과 같은 형태이다.
여기서 j와 k는 임의의 음이 아닌 정수이다. 한 차원 또는 두 차원에서 사인 함수를 포함하는 주파수 구성 요소도 있지만, 이 논의의 목적을 위해서는 코사인으로 충분하다.
j와 k는 함께 구성 요소의 주파수이다. j는 x 방향의 주파수이고 k는 y 방향의 주파수이다.
위신호 제거 필터의 목표는 나이퀴스트 진동수로 알려진 특정 한계 이상의 주파수를 크게 줄여서 표본화 정리에 따라 신호가 표본에 의해 정확하게 또는 거의 정확하게 표현되도록 하는 것이다. 다양한 필터 전달 함수를 가진 여러 가지 세부 알고리즘 선택이 있다. 인간 시각 인식에 대한 현재 지식은 일반적으로 어떤 접근 방식이 가장 잘 보일지 말하기에 충분하지 않다.
2차원적 고려 사항.
이전 논의는 직사각형 메시 표본화가 문제의 주요 부분이라고 가정한다. 이 첫 번째 그림에 표시된 것처럼 일반적으로 최적으로 간주되는 필터는 회전 대칭이 아니다. 이는 데이터가 연속적인 이미지를 사용하는 것이 아니라 정사각형 격자에서 표본화되기 때문이다. 이 표본화 패턴은 1차원 데이터에서 전통적으로 수행되는 것처럼 각 축을 따라 신호 처리를 수행하는 정당성이다. 랑초스 리샘플링은 데이터와 싱크 함수의 이산 표현의 컨볼루션에 기반한다.
해상도가 원본 또는 대상 이미지의 직사각형 표본화 속도에 의해 제한되지 않는다면, 데이터가 연속적인 x와 y의 2차원 함수인 것처럼 이상적으로 회전 대칭 필터 또는 보간 함수를 사용해야 한다. 반지름의 싱크 함수는 좋은 필터가 되기에는 너무 긴 꼬리를 가지고 있다(심지어 제곱 적분 가능 함수도 아니다). 1차원 싱크에 대한 더 적절한 아날로그는 2D 주파수 공간의 원형 영역의 2D 푸리에 변환인 2차원 에어리 원판 진폭이다. 이는 정사각형 영역과 대조된다.
가우시안 함수에 충분한 2차 도함수를 더하여 상단을 평평하게(주파수 영역에서) 만들거나 날카롭게(공간 영역에서) 만드는 것을 고려할 수 있다. 그림과 같이. 가우시안 함수에 기반한 함수는 자연스러운 선택인데, 이는 가우시안 함수와의 컨볼루션이 x와 y 또는 반지름에 적용될 때 또 다른 가우시안을 주기 때문이다. 웨이블릿과 마찬가지로 또 다른 속성은 구성(x와 y) 및 스펙트럼(j와 k) 표현에서 국지화되는 중간에 있다는 것이다. 보간 함수로서 가우시안 함수만으로는 가능한 최대 세부 사항을 보존하기에 너무 퍼져 있는 것처럼 보이므로 2차 도함수가 추가된다.
예를 들어, 풍부한 처리 능력과 육각형 패턴을 가진 프린터로 사진 음화를 인쇄할 때 싱크 함수 보간을 사용할 이유가 없다. 이러한 보간은 대각선을 수평 및 수직선과 다르게 처리할 것이며, 이는 약한 형태의 위신호 제거와 같다.
실용적인 실시간 위신호 제거 근사치.
실시간 렌더링 엔진(소프트웨어 또는 하드웨어 가속)의 최하위 수준에서 사용되는 기본 요소는 "점", "선" 및 "삼각형" 몇 가지뿐이다. 검은색 배경에 흰색으로 이러한 기본 요소를 그릴 경우, 이러한 기본 요소를 흐릿한 가장자리를 갖도록 설계하여 일종의 위신호 제거를 달성할 수 있다. 그러나 이 접근 방식은 인접한 기본 요소(예: 가장자리를 공유하는 삼각형)를 처리하는 데 어려움이 있다.
균일 평균화 알고리즘을 근사화하기 위해 하위 픽셀 데이터에 대한 추가 버퍼를 사용할 수 있다. 초기(그리고 메모리 소모가 가장 적은) 접근 방식은 4 × 4 그리드에서 픽셀당 16개의 추가 비트를 사용했다. 기본 요소를 앞뒤와 같이 신중한 순서로 렌더링하면 합리적인 이미지를 만들 수 있다.
이것은 기본 요소가 어떤 순서로 있어야 하므로 OpenGL과 같은 응용 프로그래밍 인터페이스와 잘 상호 작용하지 않기 때문에, 최신 방법은 각 하위 픽셀에 대한 전체 색상 정보를 포함하여 픽셀당 두 개 이상의 전체 하위 픽셀을 가진다. 일부 정보는 하위 픽셀 간에 공유될 수 있다(예: Z 버퍼.)
밉맵.
텍스처 매핑에 특화된 접근 방식으로는 밉맵핑이 있다. 이는 텍스처 맵의 저해상도, 사전 필터링된 버전을 생성하는 방식으로 작동한다. 이미지를 렌더링할 때 적절한 해상도의 밉맵이 선택되므로 텍스처 픽셀(텍셀)은 화면에 도착할 때 이미 필터링되어 있다. 밉맵핑은 일반적으로 최종 결과를 개선하기 위해 다양한 형태의 텍스처 필터링과 결합된다.
극단적인 의사 난수 위신호 제거가 있는 이미지의 예.
프랙탈은 무한한 디테일과 산술 반올림 오류 외에는 노이즈가 없기 때문에 사진이나 다른 측정된 데이터보다 위신호 제거를 더 명확하게 보여준다. 픽셀의 정확한 중앙에서 색상으로 변환되는 탈출 시간은 집합의 경계에서 무한대로 가므로, 위신호 제거로 인해 경계 근처 중앙의 색상은 예측할 수 없다. 이 예시는 픽셀의 절반 정도에 가장자리가 있으므로 많은 위신호 제거를 보여준다. 첫 번째 이미지는 원본 표본화 속도로 업로드된다. (대부분의 최신 소프트웨어는 위신호 제거를 수행하므로, 모든 위신호 제거를 보려면 전체 크기 버전을 다운로드해야 할 수도 있다.) 두 번째 이미지는 5배의 표본화 속도로 계산되고 위신호 제거를 통해 다운샘플링된다. 각 픽셀의 평균 색상과 같은 것을 정말로 원한다면, 이 이미지가 더 가깝다. 첫 번째 이미지보다 분명히 더 질서 정연하다.
이 이미지를 제대로 비교하려면 전체 크기로 보는 것이 필요하다.
이 경우, 사용할 수 있는 추가 정보가 있다. "거리 추정기" 알고리즘으로 다시 계산함으로써 집합의 가장자리에 매우 가까운 점들이 식별되었으며, 이로 인해 집합의 가장자리 근처에서 급격하게 변하는 탈출 시간으로부터 매우 미세한 세부 사항이 위신호 제거된다. 이 계산된 점들로부터 파생된 색상들은 해당 픽셀을 비정상적으로 대표하지 않는 것으로 확인되었다. 그곳에서 집합이 더 빠르게 변하므로 단일 점 표본은 전체 픽셀을 덜 대표한다. 이 점들은 세 번째 이미지에서 주변 점들을 보간하여 대체되었다. 이는 이미지의 노이즈를 줄이지만 색상을 밝게 하는 부작용이 있다. 따라서 이 이미지는 훨씬 더 많은 계산된 점들로 얻을 수 있는 이미지와 정확히 같지는 않다. 폐기된 것을 보여주기 위해 회색 배경으로 혼합된 거부된 점들이 네 번째 이미지에 표시된다.
마지막으로, "싹트는 터빈"은 너무나 규칙적이어서 가장 가까운 픽셀을 취하여 크기를 줄일 때 주 "터빈 축" 근처에서 체계적인(무아레) 위신호 제거가 명확하게 보일 수 있다. 첫 번째 이미지의 위신호 제거는 픽셀 크기 미만의 모든 수준의 디테일에서 발생하므로 무작위로 보인다. 하위 수준의 위신호 제거가 억제되어 세 번째 이미지를 만들고, 위신호 제거 없이 한 번 더 다운샘플링하여 다섯 번째 이미지를 만들면, 세 번째 이미지의 스케일에서의 순서가 다섯 번째 이미지에서 체계적인 위신호 제거로 나타난다.
이미지를 순수하게 다운샘플링하는 것은 다음과 같은 효과를 가진다(전체 크기로 보는 것을 권장한다).
슈퍼샘플링 / 풀신 위신호 제거.
슈퍼샘플링 위신호 제거(SSAA), 또한 풀신 위신호 제거(FSAA)라고도 불리며, 전체 화면 이미지의 위신호 제거(또는 "재기스")를 방지하는 데 사용된다. SSAA는 초기 비디오 카드에서 사용할 수 있었던 최초의 위신호 제거 유형이었다. 그러나 엄청난 계산 비용과 GPU에서 멀티샘플 안티에일리어싱(MSAA) 지원의 출현으로 실시간 응용 프로그램에서는 더 이상 널리 사용되지 않는다. MSAA는 그래픽 품질이 다소 떨어지지만, 계산 능력에서 엄청난 절약을 제공한다.
SSAA의 결과 이미지는 더 부드럽게 보이며 더 사실적으로 보일 것이다. 그러나 사진과 같은 이미지에 유용하지만, 간단한 위신호 제거 접근 방식(예: 슈퍼샘플링 및 평균화)은 실제로 일부 유형의 선화 또는 다이어그램의 모양을 악화시킬 수 있다(이미지를 흐릿하게 보이게 함), 특히 대부분의 선이 수평 또는 수직인 경우. 이러한 경우, 사전 격자 맞춤 단계가 유용할 수 있다(참조: 힌팅).
일반적으로 슈퍼샘플링은 최종 데이터 해상도보다 더 높은 해상도(일반적으로 2의 거듭제곱)로 데이터 포인트를 수집하는 기술이다. 이 데이터 포인트는 원하는 해상도로 결합(다운샘플링)되며, 종종 간단한 평균으로 이루어진다. 결합된 데이터 포인트는 위신호 제거 아티팩트(또는 무아레)를 덜 눈에 띄게 한다.
슈퍼샘플링에 의한 풀신 위신호 제거는 일반적으로 각 전체 프레임이 디스플레이 해상도의 두 배(2배) 또는 네 배(4배)로 렌더링된 다음 디스플레이 해상도와 일치하도록 다운샘플링된다는 것을 의미한다. 따라서 2배 FSAA는 각 프레임의 각 단일 픽셀에 대해 4개의 슈퍼샘플링된 화소를 렌더링한다. 더 큰 해상도로 렌더링하면 더 나은 결과를 생성하지만, 더 많은 프로세서 성능이 필요하여 성능과 프레임 속도를 저하시킬 수 있다. 때로는 FSAA가 하드웨어에서 그래픽 응용 프로그램이 이미지가 슈퍼샘플링된 다음 표시되기 전에 다운샘플링된다는 것을 알지 못하는 방식으로 구현된다.
객체 기반 위신호 제거.
그래픽 렌더링 시스템은 다각형 기본 요소로 구성된 객체를 기반으로 이미지를 생성한다. 이미지의 위신호 제거 효과는 객체의 실루엣 가장자리를 나타내는 이미지 영역에만 위신호 제거 방식을 적용함으로써 줄일 수 있다. 실루엣 가장자리는 불투명도가 변하는 위신호 제거 기본 요소를 생성하여 위신호 제거된다. 이러한 위신호 제거 기본 요소는 실루엣 가장자리에 결합되어 객체가 배경과 혼합되어 보이는 이미지 영역을 생성한다. 이 방법은 누산 버퍼를 기반으로 하는 고전적인 방법에 비해 몇 가지 중요한 장점을 가지고 있는데, 두 번의 패스만으로 전체 장면 위신호 제거를 생성하고 누산 버퍼에 필요한 추가 메모리를 사용하지 않기 때문이다. 객체 기반 위신호 제거는 실리콘 그래픽스에서 Indy 워크스테이션을 위해 처음 개발되었다.
위신호 제거 및 감마 압축.
디지털 이미지는 일반적으로 감마 압축 형식으로 저장되지만, 대부분의 광학 위신호 제거 필터는 선형이다. 따라서 광학 블러링과 일치하는 방식으로 이미지를 다운샘플링하려면 먼저 선형 형식으로 변환한 다음 위신호 제거 필터를 적용하고 마지막으로 감마 압축 형식으로 다시 변환해야 한다. 감마 압축된 이미지에 선형 산술을 적용하면 이상적인 필터와 약간 다른 값이 생성된다. 이 오류는 고대비 영역을 다룰 때 더 커져 고대비 영역이 더 어두워진다. 밝은 세부 사항(예: 고양이 수염)은 시각적으로 더 가늘어지고, 어두운 세부 사항(예: 나뭇가지)은 광학적으로 위신호 제거된 이미지에 비해 더 두꺼워진다. 각 픽셀은 개별적으로 왜곡되어 위신호 제거 후 윤곽이 부드럽지 않게 된다. 선형 형식으로 변환하고 다시 변환하는 과정이 프로세스를 크게 느리게 하고, 차이가 보통 미묘하기 때문에 파이널 컷 프로 및 어도비 포토샵을 포함한 대부분의 이미지 편집 소프트웨어는 감마 압축 도메인에서 이미지를 처리한다.
대부분의 최신 GPU는 텍스처를 메모리에 sRGB 형식으로 저장하는 것을 지원하며, 성능 손실 없이 선형 공간으로 변환하고 다시 변환하는 작업을 투명하게 수행할 수 있다.
위신호 제거 역사에서 중요한 초기 작업은 다음과 같다.
수치해석학에서 다변량 보간법() 또는 다차원 보간법(multidimensional interpolation)은 두 개 이상의 변수를 가지거나 다차원 영역에 정의된 다변량 함수에 대한 보간법이다. 일반적인 특별한 경우는 두 변수 또는 두 차원을 기반으로 하는 이변량 보간법(bivariate interpolation) 또는 2차원 보간법(two-dimensional interpolation)이다. 변수가 공간 좌표일 경우, 이는 공간 보간법(spatial interpolation)이라고도 알려져 있다.
보간할 함수는 주어진 점 formula_1에서 알려져 있으며, 보간 문제는 임의의 점 formula_2에서 값을 산출하는 것으로 구성된다.
다변량 보간법은 특히 지리통계학에서 중요하며, 지구 표면의 점 집합(예: 측량에서의 고도점 또는 수로 측량에서의 깊이)으로부터 수치 표고 모델을 생성하는 데 사용된다.
정규 격자.
정규 격자(미리 결정된, 반드시 균일할 필요는 없는 간격)에 알려진 함수 값의 경우 다음 방법들을 사용할 수 있다.
비트맵 리샘플링은 영상 처리에서 2D 다변량 보간법을 적용하는 것이다.
검은 점에 위치한 25개 값에서 동일한 데이터셋에 적용된 세 가지 방법. 색상은 보간된 값을 나타낸다.
두 변수의 다항식 보간법에 대해서는 파두아 점도 참조하라.
비트맵 리샘플링도 참조하라.
N차원 텐서곱 스플라인.
캣멀-롬 스플라인은 임의의 차원으로 쉽게 일반화될 수 있다. 삼차 헤르미트 스플라인 문서는 formula_3가 어떤 4-벡터 formula_4에 대해 x만의 함수이며, 여기서 formula_5는 보간할 함수의 formula_6에서의 값임을 상기시켜 줄 것이다.
이 근사를 다음과 같이 다시 쓸 수 있다.
이 공식은 N차원으로 직접 일반화될 수 있다:
헤르미트 스플라인을 포함한 다른 종류의 스플라인 보간법에 대해서도 유사한 일반화가 가능하다. 효율성 측면에서, 이 일반 공식은 삼중 입방 보간법 문서에 설명된 대로 모든 종류의 텐서곱 스플라인에 대해 연속적인 formula_9 유형 연산의 합성으로 실제로 계산될 수 있다. 그러나 1차원 formula_10과 유사한 합산에 formula_11개의 항이 있으면 formula_12차원 합산에는 formula_13개의 항이 있을 것이라는 사실은 변함없다.
불규칙 격자 (산재 데이터).
불규칙 격자에 산재된 데이터에 대해 정의된 방식은 더 일반적이다.
이들은 모두 정규 격자에서 작동해야 하며, 일반적으로 다른 알려진 방법으로 축소된다.
그리딩은 불규칙적으로 분포된 데이터를 정규 격자(격자 데이터)로 변환하는 과정이다.
안티마이단(; )은 2013년과 2014년 유로마이단과 이후의 새로운 우크라이나 정부에 반대하여 우크라이나에서 열린 여러 친러시아 시위를 지칭한다. 초기 참가자들은 제2차 아자로우 정부 내각, 빅토르 야누코비치 대통령, 그리고 러시아와의 긴밀한 관계를 지지했다. 2014년 2월 존엄의 혁명 시점에 "안티마이단" 운동은 쇠퇴하기 시작했고, 야누코비치 축출 이후 안티마이단은 부분적으로 겹치는 다양한 다른 그룹으로 분열되었다. 이들은 사회 문제에 항의하는 사람들부터 우크라이나의 연방화를 지지하는 사람들, 그리고 친러시아 분리주의자 및 러시아 국민주의자들에 이르렀다.
날짜별 안티마이단 시위.
2013년 11월 집회.
25일에는 친정부 반대 시위가 10,000명을 모은 것으로 알려졌다. 지역당은 지지자들에게 3시간 시위에 참여하는 대가로 ₴100를 지급한 것으로 알려졌으며, 지지자들은 "우크라이나에서 유럽을 건설 [...] 그러나 우크라이나에 유리한 조건으로"를 외쳤다. 키이우 포스트에 따르면, 시위대는 반EU 및 동성애 혐오 현수막을 들고 있었다. 11월 29일에는 유럽 광장에서 2시간 동안 3,000명의 친정부 집회가 열렸다. 지역당 국회의원 블라디슬라프 루키야노프는 군중에게 "우리의 유럽을 향한 움직임은 결코 변하지 않을 것이라고 확신합니다. 우리는 이 선택을 지지합니다. 우리의 발걸음으로 땅이 흔들리게 하십시오. 함께 승리할 것입니다"라고 말했다. 키이우 포스트는 다시 참석 유인책이 주어졌으며, 참석자들이 "노숙자처럼 보였고, 술에 취한 사람도 많았다. 군중은 대부분 남성이었다"고 묘사했다. 유로뉴스는 많은 사람들이 "친러시아 정서가 강한 동부 지역에서 버스로 실려왔다. 그들도 국기와 집권 지역당의 깃발을 들고 있었다"고 보도했다. 군중 중 많은 사람들이 유로뉴스에 말하기를 거부했다.
11월 30일, 수천 명의 시위대가 하르키우로 버스에 실려와 자유 광장에서 정부 지지 집회를 열었다. 현장에는 약 170대의 버스가 보고되었으며, 주최측에 따르면 참석자 수는 70,000명이 넘는다고 주장했지만, 뉴스 통신사들은 군중 규모를 40,000명으로 보도했다. 이 행사는 1시간 동안만 진행되었다. 참석자들에게 ₴50가 지급되었다는 보고도 있었고, 많은 사람들이 자발적으로 참석하지 않은 공공 부문 근로자였다는 보고도 있었다. 이 집회는 친행정적이며 친유럽 통합적이었다.
도네츠크주 정부와 지역당이 도네츠크에서 12월 2일에 야누코비치 대통령을 지지하는 집회를 열 계획이었으나, 충분한 사람들을 조직하지 못해 취소되었다.
12월 3일, 1,000명이 키이우에서 지역당이 주최한 대통령 지지 집회에 참석했다. 같은 날, 에스프레소TV 기자들은 지역당이 키이우에서 주최한 집회에서 온라인 구인 게시물을 통해 참가자들에게 ₴200를 지급하고 있다고 보도했다.
12월 4일, 15,000명이 도네츠크에서 대통령을 지지하는 집회를 열었으며, 이들 중 상당수는 버스로 실려왔다. 지역당은 누구에게도 참석을 강요했다는 주장을 부인했다.
2013년 12월 마린스키 공원 집회.
빅토르 야누코비치 대통령을 지지하고 지역당의 주도로 시작된 집회와 천막 캠프 활동은 12월 3일 최고 라다 건물 (의회) 근처의 마린스키 공원에서 시작되었다. 지역당 보도국은 12월 6일 일요일에 15,000명 이상이 그곳에서 친정부 집회에 참여하고 있다고 보고했다. 시 경찰에 따르면, 전날 공원에는 약 3,000명이 있었고, 언론은 그 수를 2,000명으로 추정했다. 경찰은 이 행사를 반정부 시위대뿐만 아니라 어떤 기자나 구경꾼으로부터도 철저히 경비했다.
세고드냐에 따르면, 친정부 마린스키 공원 행사에 참석하는 사람들은 고용되거나 참석 의무가 있었고, 정해진 시간 동안 머물러야 했다. 12월 8일 한 사건에서는 시위자들이 무장 경비원에 의해 자기 의지에 반하여 집회에 억류되었다.
키이우 포스트에 익명으로 발언한 한 시위자는 집회 참가자들이 일을 가지 않고 돈을 벌기 위해 ₴300 이상을 받는다고 말했다. 그녀는 또한 캠프 내에 쓰레기와 더러운 화장실이 쌓여 있는 동안 하루 종일 집회 밖으로 나가지 못하게 한 경우도 있었다고 회상했다. 글로브 앤드 메일의 선임 국제 특파원 마크 맥키넌은 진행 중인 안티마이단 시위자 인터뷰를 시도했으나, 시위자는 거부하면서도 실제로는 유로마이단 시위를 지지한다고 말했다.
12월 13일 의회에서 전우크라이나 연합 "자유"의 지도자 올레흐 탸흐니보크는 의료, 교육 및 기타 부문(소위 "예산" 부문)의 공무원들이 그 주말에 예정된 친정부 집회에 오도록 괴롭힘을 당하고 있다고 말했다. 의회 의장이자 지역당원인 볼로디미르 리바크는 사람들에게 압력을 가하는 것은 잘못이며 중단되어야 한다고 대답했다.
12월 23일, 친정부 집회는 종료되었다.
2013년 12월 14~15일 유럽 광장 집회.
12월 14일, 지역당은 "우크라이나를 구하자"는 기치 아래 유럽 광장에서 집회를 개최할 의사를 밝혔다. 당국이 도시에서 두 번째 집회를 열려는 움직임은 레오니드 크라우추크 전 대통령에 의해 비난받았다. 당 관계자에 따르면, 도네츠크에서 20,000명, 드니프로페트로우스크주에서 10,000명이 올 것으로 예상되었다. 크림, 오데사주, 기타 여러 지역에서도 많은 사람들이 올 것으로 예상되었다. 집회 준비 기간인 12월 12일, "수천 명"의 드니프로페트로우스크 주민(대부분 정부 공무원, 기술 학교 학생, 운동선수)이 친정부 집회에 참여하기 위해 키이우로 이동하고 있다고 보도되었다. 인터뷰에 응한 사람들은 마지못해, 하루 ₴400-500를 받고 이틀 동안만 참석한다고 말했다. 또한, 공무원들이 해고 위협을 받으며 그룹에 참여하도록 강요받았다는 보도도 있었다. 집회 당일, UDAR 의원 로만 체레하는 당국이 보호소의 아이들을 데려와 음식과 숙소를 약속했다고 비난했다. 12월 13일, 지역당의 도네츠크 지역 조직은 키이우로 가기를 원하는 사람들에게 당이 비용을 지불한 특별 열차로 식량 배급을 제공할 것이라고 말했다. 오데사에서는 약 3,000명을 태운 여러 대의 열차가 친정부 집회에 참여하기 위해 학생과 교사를 태우고 도시를 출발했다. 오데사 법률 아카데미 출신 학생들은 참석 시 학점을 받을 것이라고 인정했고, 다른 이들은 금전적 보상을 받을 것이라고 말했다. 루한스크에서도 1,000명 이상이 철도로 출발했으며, 참석자들은 주로 이 지역의 탄광 노동자들이라는 비슷한 보고가 있었다. 루한스크 시장 세르게이 크라프첸코는 연설에서 1,500명 이상의 주민들이 집회에서 정부를 지지할 것이라고 밝혔다. 한편, 자포리자에서는 1,600명의 "건장한 남성과 국영 기업 및 회사 노동자들"을 가득 태운 열차가 키이우로 출발하고 있다는 보도가 있었다. 차장들은 일반인에게는 표를 팔지 않는 사적인 임대 열차라고 말했다. 기자 타티아나 혼첸코가 발표한 목록에 따르면, 지역당은 12월 14~15일 주말 행사를 위해 우크라이나 전역에서 지지자들을 키이우로 수송하기 위해 평균 20량의 객차를 가진 총 27대의 열차를 임대했다.
야당 지도자인 아르세니 야체뉴크와 이호르 미로시니첸코는 내부 정보를 인용하여 당국이 대규모 친정부 집회를 이용하여 내전을 시작하고 비상사태 선포를 정당화하여 베르쿠트 진압 경찰과 군대를 사용하여 유럽 광장과 마이단을 정리할 계획이라고 경고했다. 야체뉴크는 특히 유럽 연합 또는 국가 색깔로 위장한 고용된 폭력배(티투쉬키)가 친유럽 캠프에 침투하여 혼란을 야기할 것이라고 경고했다. 그러나 야당 지도자 유리 루첸코는 침착함을 요구하며 친정부 집회에는 평화로운 국비 지원 직원들과 학생들이 참석할 것이라고 장담했다. 지역당 의원 그룹의 수장인 올렉산드르 예프레모프는 "이것은 전적으로 평화적인 시위가 될 것이며, 우리 국민들은 항상 쉽게 어울릴 것입니다... 우리는 또한 두 집회 사이에 안전한 완충지대를 만들기 위해 경찰에 의존할 것입니다"라고 재차 강조했다. 그러나 지역당 의원 바딤 콜레스니첸코의 성명은 우크라이나 남동부와 크림 전역에서 "공공 질서와 헌법을 보호"하기 위한 자경단이 형성되고 있음을 인정했으며, 세바스토폴의 한 그룹은 이미 800명의 신병을 모았고, 주말 행사에도 참여할 것이라고 덧붙였다. 자유유럽방송이 행사 당일 참석자와의 인터뷰에서, 그 주제(권투를 가르쳤던)는 자신과 다른 그룹이 마이단 시위대와 싸움을 일으키기 위해 주최측으로부터 ₴1,000를 제안받았다고 밝혔다.
내무부 언론 서비스는 12월 13일 키이우 포스트에 친정부 집회가 최대 20만 명까지 참석 허가를 받았다고 말했다. 국내에서 가장 영향력 있는 신문 중 하나인 제르칼로 네델리에 따르면, 우크라이나 국가안보 및 국방위원회와 정부는 국방부에 12월 14~15일 주말 키이우에서 친정부 집회를 열기 위해 20만 명의 민간인에게 보안, 물류, 야전 주방 배치, 수송을 제공하도록 명령했다. 내무부는 국내 다른 지역에서 키이우로 오는 사람들의 보안을 지원해 달라는 요청을 받은 것으로 알려졌다. 이 보고는 인사이더, UNIAN, 그리고 우크라인스카 프라우다를 통해 언론에 보도되었다. 국방부 장관은 이후 우크라이나 헌법 제17조와 제37조를 인용하여 우크라이나군이 국내 정치 분쟁에 참여하는 것을 금지한다고 밝히며 이러한 소문을 부인했다. 그럼에도 불구하고, 12월 13일 국방부 소유의 부지에 텐트가 설치되는 것이 목격되었고, 제르칼로 네델리의 별도 보고서에서는 국방부가 지난 이틀 동안 장비(예: 야전 주방, 차량) 재고 조사를 포함한 훈련을 실시하여 친정부 시위를 지원하고 있었음이 밝혀졌다. 자원 또한 우크라이나군 식량 공급업체인 Ukpromakord로 이전되었다. 더욱이 행사 당일 목격자들은 마린스키 공원에서 친정부 지지자들에게 음식을 제공하는 군 야전 주방 40개를 보고 사진을 찍었다.
미콜라 아자로우 총리는 집회에서 우크라이나가 EU 통합 목표를 포기하지 않았다고 참석자들에게 말했다. "우리는 우크라이나를 배신하고 벨라루스, 카자흐스탄, 러시아의 관세동맹 가입 협정을 체결한다고 합니다. 저는 이러한 추측을 강력히 부인합니다." 그는 우크라이나 당국이 이 관세동맹에 가입할 계획이라는 주장을 "영리 행위"라고 언급했다. 아자로우는 또한 "우크라이나를 분열시키지 말고, 바리케이드를 세우지 마십시오"라고 촉구했다. 아자로우는 또한 EU가 동성 결혼 도입 및 성소수자 보호 법률을 포함하여 제휴 협정 체결에 '받아들일 수 없는 조건'을 주장했다고 말했다. "야당 지도자들은 우리가 (EU와의) 협정을 체결하면 다음 날부터 비자 없이 유럽을 여행할 수 있다고 말할 때 허황된 이야기를 하는 것입니다. 전혀 그렇지 않습니다. 우리는 아직 동성 결혼 합법화, 성소수자 평등에 관한 법률 채택 등 일련의 전제 조건을 준수해야 합니다. 우리 사회는 이에 준비되어 있습니까?"라고 아자로우가 말했다. 아자로우는 나중에 비엔나로 피신했으며, 그곳에 호화로운 집을 유지하고 있다.
이 행사에서 지역당 의원 흐리호리 스미티우흐는 참석자들에게 블라디미르 푸틴 러시아 대통령에게 우크라이나의 가스 가격을 낮춰달라고 호소할 것을 촉구했으며, 군중과 함께 "푸틴! 푸틴!"을 외쳤다.
주최 측은 10만 명 이상이 참석했다고 주장했다. 경찰은 6만 명이 참석했다고 추정했는데, 이는 광장의 최대 수용 인원으로도 추정되었다. 목격자들은 참석자 수를 2만 명으로 낮게 잡았다. 오후 6시에 지역당 대표 올렉산드르 예프레모프는 예정보다 하루 일찍 회의 종료를 발표했다. 집회가 끝날 무렵에는 3,000명만이 남았고, 저녁이 되자 유럽 광장은 텅 비었다.
12월 15일 집회는 오전 10시부터 오후 4시까지 진행되었으며, 참석자들이 시간당 급여를 전부 받지 못했다는 다양한 보고가 있었다. "사람들은 자신의 의지를 표명하기 위해 왔습니다. 우리는 그들에게 하루에 300 흐리우냐를 지불했습니다. 저는 그들에게 어떤 돈도 약속하지 않았고, 저는 유권자들과 함께 여기에 있습니다."라고 지역당의 의원 아르투르 마르토비츠키가 말했다.
2014년 1월 마린스키 공원 집회.
지역당 지지자들의 또 다른 집회는 2014년 1월 13일에 시작되어 1월 17일 2014년 국가 예산 채택까지 계속되었다. 주최측에 따르면 사람들은 "국가의 안정"을 원하고 국가 예산 채택을 방해하는 것이 용납될 수 없다고 믿기 때문에 집회에 참석하고 있다. 시위대들은 마린스키 공원의 천막촌에서 밤을 보낼 계획이다. 주최측에 따르면 시위대들은 키이우 중심부, 특히 흐레샤티크와 독립 광장에서 시위대를 철수해달라는 요청을 담은 서명을 키이우 시의회에 보낼 예정이었다. 주최측은 시위대들이 이 문제에 대한 평화적 해결을 지지하고 친유럽 집회의 폭력적인 해산에 반대한다고 밝혔다. 인터팩스-우크라이나는 1월 13일 공원에 약 10개의 텐트가 설치되었고, 흐루셰우스키가에 수직으로 금속 방패가 설치되었으며, 법 집행관들이 그 뒤에 서 있었다고 보도했다.