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왕은 MIT 재학 전후로 고빈도 매매 회사 허드슨 리버 트레이딩에서 알고리즘 개발자로 단기 근무하면서 초단위로 의사결정이 이뤄지는 금융 시스템을 경험하였고, 이러한 경험이 이후 대규모 데이터 처리와 실시간 머신러닝 파이프라인 설계에 영향을 주었다. 애드퍼와 쿠오라에서의 업무를 통해 그는 금융, 소셜 네트워크, 검색 등 다양한 도메인에서 데이터 품질과 인프라의 중요성을 체감하였고, 머신러닝 연구자보다 데이터 파이프라인과 툴링을 제공하는 역할에 창업 기회를 찾기 시작하였다.
MIT에서의 짧은 기간 동안 왕은 기계학습 강의를 수강하고 해커톤과 프로그래밍 대회에 참가했으며, 이 과정에서 프리랜서 디자이너이자 개발자인 루시 구오와 교류를 넓혀 훗날 스케일 AI를 함께 창업하는 인연을 만들었다.
스케일 AI 창업과 성장.
2016년 왕과 루시 구오는 샌프란시스코에서 데이터 라벨링을 API 형태로 제공하는 스타트업 스케일 AI를 공동 설립하고, 와이 콤비네이터 지원을 받아 자율주행차 스타트업과 전자상거래 기업을 초기 고객으로 확보하였다. 스케일 AI는 이미지·라이다·위성영상·텍스트 데이터를 대상으로 사람과 도구를 결합해 라벨을 붙이고 품질을 검수하는 플랫폼을 제공하면서, 자율주행, 지도 제작, 추천 시스템, 채팅봇 등 다양한 서비스의 학습 데이터를 공급하는 기업으로 성장하였다.
2021년 시리즈 E 투자에서 스케일 AI의 기업 가치는 약 73억 달러로 평가되었고, 이 과정에서 왕은 20대 중반 나이에 세계 최연소 자수성가 억만장자 가운데 한 사람으로 소개되었다. 2024년 5월 액셀(Accel)이 주도하고 엔비디아, 아마존, 메타 등이 참여한 10억 달러 투자 라운드에서 스케일 AI는 약 138억~140억 달러의 기업 가치를 인정받으며, 생성형 AI 붐 속에서 데이터·평가 인프라 기업으로서 입지를 강화하였다.
2025년 메타 플랫폼스가 스케일 AI의 비의결권 지분 49%를 143억 달러에 인수하여 기업 가치를 약 290억 달러로 평가하면서, 왕은 메타의 최고인공지능책임자이자 Meta Superintelligence Labs 책임자로 이동하고 스케일 AI 이사회 멤버로 남았다.
데이터 인프라와 기술 전략.
왕은 인터뷰에서 인공지능 발전을 '데이터, 연산, 알고리즘' 세 축의 경쟁으로 설명하면서, 특히 고품질 데이터와 평가 인프라가 모델 성능과 안전성을 좌우한다고 강조한다. 스케일 AI는 설립 초기 이미지·자율주행 센서 데이터 라벨링에 집중했으나, 이후 텍스트·위성영상·3차원 센서·코드 등 다양한 형태의 데이터를 처리하는 플랫폼으로 확장하고, 다수의 모델을 동일 기준으로 시험할 수 있는 평가 도구를 개발하였다.
2024년부터는 미국 국방부 산하 디지털·인공지능 책임실(CDAO)과 협력하여 대형 언어 모델 시험·평가 프레임워크를 구축하고, 국방부 내에서 사용할 LLM의 성능과 안전 기준을 설계하는 역할을 맡았다. 왕은 이러한 데이터·평가 인프라를 통해 여러 기업과 정부 기관이 다양한 모델을 비교 검증하고, 특정 임무에 적합한 데이터셋을 설계하는 '멀티 모델 시대'가 도래하고 있다고 보며, 데이터 작업이 자동화되기보다는 새로운 전문 직종을 만들어 낼 것이라고 주장한다.
국방 및 공공 부문 활동.
왕이 이끄는 스케일 AI는 미국 국방·안보 분야에서 인공지능을 도입하는 대표적인 민간 파트너 가운데 하나로 평가된다. 2022년 스케일 AI는 미국 국방부와 최대 2억 5천만 달러 규모의 다년 계약을 체결하여 합성훈련 데이터와 AI 개발 도구, 데이터 플랫폼 등을 제공하는 프로그램에 참여하기 시작하였다.
우크라이나 전쟁 발발 이후 회사는 위성·항공사진을 활용해 건물 피해를 자동으로 감지하는 '자동 피해 식별 서비스(Automated Damage Identification Service)'를 개발해 우크라이나 정부와 인도주의 단체에 무상으로 제공하였으며, 이 서비스는 2023년 패스트 컴퍼니의 'World Changing Ideas' 상 AI·데이터 부문 수상작으로 선정되었다. 2025년에는 미국 국방부 산하 국방혁신단이 추진하는 'Thunderforge' 프로젝트 수행 기업 가운데 하나로 선정되어, 여러 정보 출처와 센서 데이터를 결합해 미군 지휘관이 함정·항공기·군수 자산의 이동 계획을 수립하는 데 도움을 주는 지휘통제용 생성형 AI 도구를 개발하고 있다.
같은 해 카타르 정부와 5년간의 협력 계약을 맺어 행정 서비스에 AI 기반 예측 분석과 자동화를 도입하는 프로젝트를 추진하는 등 중동 지역 정부와의 협력도 확대하였다. 스케일 AI는 이 밖에도 미국 육군 제18공수군단, 우크라이나 및 북대서양조약기구(NATO)와 협력하여 군사·인도주의 분야에 특화된 지도 제작과 상황 인식 도구를 공급하고 있다.
메타 플랫폼스 합류 이후.
메타 플랫폼스는 2025년 6월 스케일 AI 지분 49%를 143억 달러에 인수하면서 왕을 최고인공지능책임자이자 새 조직 Meta Superintelligence Labs(MSL)의 책임자로 영입하였다. 내부 메모에 따르면 MSL은 기초 연구 조직과 제품 팀을 통합해 '개인용 초지능'을 개발하는 것을 목표로 하며, 왕과 전 깃허브 최고경영자 낫 프리드먼이 공동으로 지휘한다.
블룸버그와 다른 매체들은 메타가 오픈AI, 구글 딥마인드, 앤트로픽 등에서 연구자를 대거 영입하는 가운데 왕이 투자·인수 전략과 연구 방향 설정에 깊이 관여하고 있다고 보도하였다. 2025년 7월 뉴욕 타임스는 메타 Superintelligence Labs 내부 논의를 인용해, 왕을 포함한 핵심 인사들이 기존 개방형 대형 언어 모델인 '라마 4' 대신 보다 폐쇄적이며 대규모인 새로운 모델 개발을 검토하고 있다고 전하였다.
같은 해 가을 메타 Superintelligence Labs에서 약 600명을 감축하는 구조조정을 발표하면서, 왕은 내부 이메일에서 더 작은 팀이 더 적은 회의와 더 빠른 실행을 가능하게 한다는 취지로 인력 재편의 필요성을 설명하였다.
정책·규제 논의와 AI 전략 구상.
왕은 미국 의회와 행정부를 상대로 인공지능 정책과 국가 전략을 주제로 적극적으로 의견을 제시해 왔다. 2023년 7월 미국 하원 군사위원회 산하 사이버·정보기술·혁신 소위원회 청문회 'Man and Machine: Artificial Intelligence on the Battlefield'에서 그는 AI가 다음 세대 전쟁에서 가장 중요한 기술이라고 주장하며, 데이터 인프라와 인력 양성, 민간 파트너십 강화를 통해 미국이 경쟁국보다 우위를 유지해야 한다고 증언하였다.
2024년 10월에는 스케일 AI 이름으로 미 의회 지도부에 서한을 보내 데이터 인프라 투자, 안전 기준 마련, 인공지능 정의 정비 등 세 가지 입법 과제를 제안하며, 연방 정부가 AI 인프라와 규제에서 선제적 역할을 해야 한다고 주장하였다. 2025년 1월 도널드 트럼프 대통령 취임 직후 왕은 워싱턴포스트에 전면 광고를 싣고 'America must win the AI war'라는 문구와 함께 미국이 AI 인프라·인재·규제에서 중국에 뒤처지지 않도록 하기 위한 다섯 가지 정책 제안을 담은 공개 서한을 발표하였다.
같은 시기 왕은 중국 스타트업 딥시크의 대형 언어 모델을 예로 들며 미국과 중국의 AI 경쟁이 오늘날 가장 중요한 문제 가운데 하나라고 언급하고, 미국이 반도체·클라우드 인프라와 동맹국 네트워크를 활용해 기술 우위를 유지해야 한다고 강조하였다. 또한 그는 댄 헨드릭스, 에릭 슈미트와 함께 작성한 Superintelligence Strategy: Expert Version 보고서에서 초지능 시대 국가 전략을 억지, 비확산, 경쟁력 강화라는 세 축으로 제시하고, 어떤 국가가 일방적으로 초지능을 독점하려고 시도할 경우 경쟁국이 데이터센터 파괴나 사이버 공격 등을 통해 프로젝트를 방해하게 된다는 '상호 보장된 AI 오작동(Mutual Assured AI Malfunction, MAIM)' 개념을 제안하였다.
개인적 관점과 발언.
왕은 인공지능이 핵무기 이후 가장 중요한 군사 기술이라고 규정하며, 민주 국가들이 AI 개발을 늦추기보다는 국방과 국가 안보에 적극적으로 도입해 경쟁국보다 우위를 유지해야 한다는 입장을 취한다. TIME과의 인터뷰에서 그는 인공지능 발전을 데이터, 연산, 알고리즘 세 축의 경쟁으로 설명하면서, 장기적으로는 자동화된 AI 에이전트가 경제·행정·군사 영역에서 업무를 수행하게 될 것이라고 전망하였다.
왕은 미국과 중국의 AI 경쟁과 관련해 자유민주주의 체제가 인공지능 시대에도 우위를 유지하려면 개방성과 동맹 네트워크를 활용해 데이터와 연산 인프라를 공유하고, 기술 표준과 거버넌스를 주도해야 한다고 주장한다. 초지능 전략 보고서에서 그는 초지능 개발 경쟁이 통제되지 않을 경우 대규모 충돌로 이어질 수 있다고 경고하면서, 상호 억지·비확산·경쟁력 강화라는 세 가지 전략 축을 통해 위험을 완화할 수 있다고 제안하였다.
또 그는 젊은 세대에게 완벽한 계획보다 직접 코드를 작성하며 감을 익히는 경험이 중요하다고 강조하며, 10대에게 실험적 코딩 프로젝트를 반복하도록 권장하는 이른바 '바이브 코딩(vibe coding)' 조언을 남겼다.
스케일 AI는 외주 라벨링 노동 구조와 관련해 여러 차례 비판과 법적 분쟁에 직면하였다. 2023년 8월 워싱턴포스트는 필리핀 등지에서 스케일 AI의 하청 플랫폼 리모태스크를 통해 일한 노동자들이 낮은 보수, 모호한 품질 기준, 지연된 지급 때문에 상당한 경제적 부담을 겪고 있다고 전하며, 스케일 AI가 '디지털 작업장(digital sweatshops)'과 유사한 구조에 의존한다는 비판을 제기하였다.
2024년 말 샌프란시스코에서 제기된 소송에서는 라벨링 작업자들이 임금 미지급과 근로자 오분류를 주장하였고, 2025년 1월 테크크런치는 한 달 사이 세 번째 소송이 제기되었다고 보도하면서 일부 하청 노동자가 폭력·아동 학대 콘텐츠 라벨링 과정에서 심리적 피해를 호소하고 있다고 전하였다. 스케일 AI와 왕은 일부 케이스에서 결제 오류와 관리자 실수를 인정하면서도 다수의 작업이 계약 조건에 따라 보상되었다고 설명하고, 심리적 부담이 큰 콘텐츠를 처리하는 노동자에게 상담 지원과 추가 안전 프로그램을 제공하며 플랫폼 규정을 개선하겠다는 입장을 밝혔다.
왕이 제시한 초지능 억지 전략에 대해서도 논쟁이 이어지고 있는데, 일부 연구자들은 상호 보장된 AI 오작동 개념이 실제 국제정치와 군비경쟁의 복잡성을 과도하게 단순화하고, AI 인프라에 대한 선제적 파괴를 정당화할 위험이 있다고 비판한다. 방산 벤처 투자를 분석한 일부 논평에서는 왕을 포함한 실리콘밸리 기업가들이 '방위 산업에서 빠르게 움직이고 규제는 나중에 고려하는' 접근을 취함으로써 군사 AI의 통제를 어렵게 만들 수 있다는 우려도 제기된다.
변대호(Byun Dae-ho)는 대한민국 외교부에서 활동한 대한민국의 외교관 출신 국제정치학자로, 주크로아티아 대한민국 초대 상주 대사와 재외공관 근무, 북한 대외정책 연구를 통해 외교 실무와 학문을 함께 다루어 온 인물이다. 그는 서울대학교 외교학과에서 정치학 학사·석사 학위를 받고 미국 마이애미 대학교에서 북한의 대외정책을 주제로 한 박사학위 논문을 작성하였으며, 이를 수정·보완해 단행본 『North Korea's Foreign Policy: The Juche Ideology and the Challenge of Gorbachev's New Thinking』을 출간하였다. 외교부 퇴직 이후에는 제주평화연구원 기획조정실장과 제주포럼 사무국장, 한국외교협회 학술정책지 「외교」 편집장으로 활동하며 외교 현안과 한반도 평화체제를 다루는 각종 학술·정책 논의를 이끌고 있다.
초기 생애와 학문적 형성.
한국에서 성장해 서울대학교 외교학과에서 정치학을 전공하며 정치외교학적 교육을 받았다. 학부와 대학원 과정에서 국제정치이론과 한반도 주변국 외교정책을 중심으로 공부하면서 냉전 말기 동북아 국제질서와 북한의 대외전략에 대한 관심을 심화하였다.
1980년대 초 그는 국비유학생으로 선발되어 미국 마이애미 대학교에서 박사과정을 밟았고, 1990년 'North Korea's foreign policy of "Juche" and the challenge of Gorbachev's new thinking'이라는 제목의 박사학위 논문을 제출하였다. 이 논문은 주체 이데올로기를 외교정책 분석의 중심 변수로 삼으면서 고르바초프의 '새로운 사고'가 북한 외교에 제기한 도전을 이론적으로 정리한 연구로, 이후 동 논문의 수정본이 1991년 서울 통일연구원(RCPUK)에서 단행본으로 출간되었다.
그의 저서는 한국과 해외의 북한 연구에서 북한 외교정책의 이념적 기반과 대제3세계 외교를 설명하는 주요 참고문헌 가운데 하나로 자리 잡았고, 독일·미국·일본 등에서 간행된 북한 관련 연구서와 논문에서 반복적으로 인용되었다.
외무 공무원 임용과 초창기 근무.
박사학위 취득 후 변대호는 대한민국 외무부(현 대한민국 외교부)에 입부해 본부와 재외공관을 오가며 경력을 쌓았다. 한국외교협회와 제주포럼이 소개한 이력에 따르면, 그는 외무부 본부 근무 외에도 주러시아 대한민국 대사관, 주스웨덴 대사관, 주루마니아 대사관, 주크로아티아 대한민국 대사관 등 여러 공관에서 근무했다.
초기 외무부 근무 시기 그는 냉전 종식과 소련 붕괴, 동유럽 체제 전환이라는 급변 환경 속에서 북한과 주변국의 전략적 계산을 연구해 온 학문적 배경을 실무에 접목하였고, 대러·대유럽 정책 관련 부서와 공관에서 정책 보고와 협의에 관여하였다.
러시아와 동유럽 공관 근무.
모스크바 총영사 시기와 재외동포 정책.
2000년대 중반 변대호는 주러시아 대한민국 대사관에서 총영사로 근무하였다. 그는 추석을 앞두고 게재한 인사말에서 러시아 내 교민과 여행자의 안전을 강조하며 영사콜센터와 대사관의 24시간 비상근무 체계를 안내하는 등 재외국민 보호를 주요 과제로 제시하였다.
당시 러시아에 거주하는 고려인과 한국 국적 불법체류자의 법적 지위 개선 문제도 중요한 현안이었다. 조선일보는 2006년 기사에서 주러시아 대사관이 변대호 총영사 등을 중심으로 약 5만 명으로 추산되는 불법체류 고려인의 체류자격 정비와 법률 상담을 지원하고 있다고 보도하였다. 변대호는 러시아 고려인 사회의 세대 간 갈등과 경제적 격차, 북·러 접경 지역에서 이동해 온 조선족 문제 등을 종합적으로 다루며, 법적 지위와 사회통합을 동시에 고려한 접근의 필요성을 강조하였다.
매일경제와의 인터뷰에서는 러시아에서 한류 문화보다 삼성전자·LG전자 등 한국 기업의 활동이 한국 이미지 향상에 큰 비중을 차지하고 있으며, 현대자동차가 러시아 수입차 시장에서 높은 점유율을 기록한 사례를 언급하면서 한국 기업의 대러 진출을 외교와 경제가 만나는 접점으로 평가하였다.
남북 외교관의 접촉과 모스크바 한인 사회.
동아일보 영어판은 2006년 기사에서 모스크바의 한 식당에서 열린 러시아 한인회의 설맞이 행사에 남북한 외교관이 함께 참석한 사례를 소개하면서, 대한민국 측에서는 김재섭 대사와 변대호 총영사가, 북한 측에서는 윤정규 참사관 등이 참석했다고 전했다. 기사에 따르면 변대호는 행사장에서 북한 측 외교관에게 다가가 함께 건배를 제의했고, 이는 모스크바 동포 사회가 마련한 자리를 계기로 남북 외교관 간 소통이 이루어진 사례였다.
크로아티아 상주공관과 발칸 지역 의제.
상주공관 개설과 초대 상주 대사 부임.
대한민국과 크로아티아는 1992년 수교 이후 한동안 주헝가리 대사관이 겸임하는 형태로 외교관계를 유지해 왔으나, 2005년 12월 자그레브에 1인 상주공관(대사대리 체제)이 설치되면서 양국 관계가 확대되었다. 공관약사에 따르면 변대호는 2007년 3월 제2대 대사대리로 부임한 뒤, 그해 7월 대사급 공관으로 격상된 주크로아티아 대사관의 초대 상주 대사로 임명되었다.
노무현 대통령은 2007년 12월 청와대에서 열린 신임 재외공관장 신임장 수여식에서 변대호에게 주크로아티아 대사 신임장을 수여하였다.
다음은 변대호의 주크로아티아 공관 관련 주요 연혁을 정리한 것이다.
크로아티아에 대한 인식과 정책 기조.
변대호는 2007년 외교통상부 누리집에 게재한 기고문 '크로아티아/조선과 "달마시안"의 나라'에서 크로아티아를 중부유럽과 지중해를 연결하는 요충지로 소개하며, 리예카 항만 현대화 사업과 정보통신 기술 협력, 관광 및 문화 교류 등에서 양국 협력 잠재력을 강조하였다. 그는 크로아티아 외교장관 콜린다 그라바르-키타로비치의 방한을 계기로 항만·IT·관광·문화 분야 협력이 심화될 수 있다고 보았고, 한국의 대외정책이 강대국뿐 아니라 중견·소국과의 누적된 성과 위에서 구축된다는 점을 강조하였다.
2008년에는 주크로아티아 대한민국 대사로서 크로아티아 헌법재판소를 방문해 한국 헌법재판소 설립 20주년 기념행사 초청장을 전달하는 등 사법 분야 교류에도 관여하였다. 외교부 보도자료는 크로아티아 대사관 신청사 및 관저 개소식에서 변대호 초대 상주 대사의 부임과 공관 승격이 양국 협력의 제도적 기반을 완성하는 계기로 평가되었다고 전한다.
퇴직 이후에도 그는 크로아티아 관련 문화·교육 행사에 자주 참여하였다. KPI뉴스는 크로아티아를 배경으로 한 소설 『두브로브니크에서 만난 사람』을 다룬 기사에서, 크로아티아 초대 상주 대사를 지낸 변대호가 이 소설이 크로아티아의 복잡한 역사와 정치적 주제를 균형 있게 다룬다고 평가했다는 점을 전했다. 2019년 서울에서 열린 'Croatian Wine Day' 행사에서도 그는 전 주크로아티아 대사 자격으로 참석해 양국 관계를 언급하였다.
평화 연구와 제주평화연구원의 기획 활동.
2010년대 들어 변대호는 제주평화연구원에 합류해 기획조정실장으로 근무하면서 제주포럼 사무국장 및 의제선정위원 등으로서 한반도와 동북아 평화·안보 의제를 기획하는 역할을 맡았다. 그는 제8회 제주포럼 의제선정위원회에서 기획조정실장 겸 제주포럼 기획단장으로 참여해 정치·외교·안보, 경제, 환경 등 다양한 분야 세션을 조정하였다. 그는 '러시아의 대 한반도 정책' 포럼, 제주평화연구원 개원 9주년 세미나 등에서 좌장과 발표자로 참여하며 러시아·동북아 안보, 한반도 비핵화, 해양안보 등 주제를 다루었다.
그는 통일교육원의 '찾아가는 통일교육' 프로그램 등에서 '소련의 붕괴와 러시아의 대북 관계', '세계화에 대한 우리의 대응'을 주제로 강연하였다.
외교 사상과 정책 시각.
변대호의 박사학위 논문과 저서 『North Korea's Foreign Policy』는 북한의 주체 이데올로기를 단순한 국내 통치 이념이 아니라 외교정책의 핵심 지침으로 파악한다. 그는 북한이 주체 이념을 바탕으로 소련과 중국 사이에서 자율성을 추구해 왔으며, 고르바초프의 '새로운 사고'가 제기한 군축·개방 요구를 체제 안전 보장과 어떻게 연계해 해석했는지를 분석하였다. 2018년 동아일보 '중국 살롱' 연재에서 열린 한·러 전문가 토론에서 변대호는 중국군의 북한 주둔 가설에 대해 북한의 자주 외교 노선과 주체사상을 고려할 때 수용되기 어렵다고 지적하며, 이는 오히려 한미 동맹 강화의 명분만 제공할 것이라고 평가하였다.
학술 활동과 저널 편집.
변대호는 외교부 퇴직 후 대학과 학술단체에서 국제정치학 교육·연구에도 참여하였다. 한국외교협회가 발간하는 학술정책지 「외교」 영문판 'Foreign Relations'의 편집위원 명단에는 그가 인하대학교 정치외교학과 초빙교수이자 전 크로아티아 대사로 소개되어 있으며, 제주포럼과 Jeju Peace Institute는 그를 한국외교협회 학술정책지 'Diplomacy(「외교」)'의 편집장으로 소개한다.
그는 「외교」 지면에서 특집호 서문과 서평 등을 통해 한국 외교정책, 동북아 안보, 국제정치학 방법론 등을 다루었다. 또한 2024년 러시아 과학아카데미 산하 IMEMO에서 열린 Korea-Russia Dialogue 토론회 프로그램에서는 한국외교협회 외교 학술지 편집장 및 전 대사로 소개되며, 한러 관계와 북핵 문제를 주제로 한 패널 토론에 참여하였다.
김인식(Kim In-sik)은 대한민국의 역사학자이자 중앙대학교 다빈치교양대학 명예교수이다. 중앙대학교 역사학과에서 한국근현대사를 전공하고 대학원에서 '안재홍의 신민족주의 사상과 운동'을 주제로 문학박사 학위를 취득한 뒤, 한국 독립운동사와 해방공간의 국가건설론, 근현대 인물사를 중심으로 연구해 왔다. 민세 안재홍 연구의 대표적인 전문가로 평가되며, 안재홍과 신간회, 해방 정국의 민족주의 세력을 주제로 한 단행본과 논문을 통해 신민족주의와 '중도' 노선을 통합 지향의 민족주의로 해석하였다. 2025년 제16회 민세상 학술 연구 부문 수상자로 선정되었다. 수상자 소개는 김인식을 민세 안재홍 연구의 대표적 전문가로 규정하고 그의 '중도' 해석을 통합을 지향하는 민족주의로 설명하였다.
그의 주요 저서로는 안재홍의 사상과 운동을 다룬 《안재홍의 신국가건설운동》, 《중도의 길을 걸은 신민족주의자: 안재홍의 생각과 삶》, 해방 전후 국가 건설 담론을 분석한 《광복 전후 국가건설론》, 신생 대한민국 정부의 성립 과정을 다룬 《대한민국 정부수립》, 독립운동가와 정치가의 삶을 그린 《애산 이인 평전》과 《조소앙 평전》 등이 있다.
학력과 경력의 형성.
김인식은 1979년 중앙대학교 사학과에 입학하여 한국근현대사를 전공하였다. 중앙대학교 대학원에서 한국 근현대 민족운동사를 연구하면서 민세 안재홍의 사상과 활동을 집중적으로 다루었고, 박사학위 논문 '안재홍의 신민족주의 사상과 운동'으로 문학박사 학위를 취득하였다.
2005년 3월 중앙대학교 교양대학(뒤에 다빈치교양대학으로 개편)에 교수로 임용되어 약 20년 동안 근현대사와 민족운동사를 중심으로 한 교양 과목을 담당하였다. 그는 교양 교육 과정 개편과 교재 개발에 참여하여 역사 교육을 통해 민주 시민 의식을 기르는 데 주력하였다. 2025년 정년퇴임과 함께 교양대학 최초의 명예교수로 위촉되었다.
학계에서는 한국민족운동사학회에서 편집위원으로 활동하며 학술지 운영과 심사에 참여하고, 민세안재홍기념사업회와 신간회기념사업회에서 학술이사로서 학술대회 기획과 자료 발굴 사업을 맡아 왔다.
민세 안재홍 연구와 신민족주의 해석.
김인식의 연구 경력은 민세 안재홍을 중심으로 한 신민족주의 연구에서 출발하였다. 박사학위 논문에서 그는 안재홍이 식민지 시기와 해방 정국에서 제시한 신민족주의 이론과 실천을 통시적으로 분석하고, 이를 민족통일전선 운동과 국가 건설 구상의 핵심으로 파악하였다.
《안재홍의 신국가건설운동》과 《중도의 길을 걸은 신민족주의자: 안재홍의 생각과 삶》에서 그는 안재홍의 '중도' 노선을 계급과 이념을 초월하여 민족 공동체의 통합을 지향한 노선으로 해석하였다. 그는 안재홍이 좌우 합작과 민족통일전선을 통해 식민지 지배와 냉전 구조를 동시에 극복하려 했다는 점에 주목하고, 신민족주의를 해방 이후 민주공화국 건설의 이념적 토대로 규정하였다.
또한 김인식은 안재홍의 신민족주의가 단순한 민족주의 이론이 아니라 구체적인 정책 구상과 실천 전략을 수반했다는 점을 강조하였다. 국가 건설 과정에서 안재홍이 제안한 토지 문제, 지방자치, 교육 정책 등을 분석하면서 신민족주의가 사회 개혁과 민주주의를 동시에 지향한 사상이라고 해석하였다.
한국 독립운동사와 해방공간 연구.
김인식은 해방 직전과 해방 후 수년간을 '국가 건설을 둘러싼 치열한 경쟁의 시기'로 보고, 다양한 독립운동 세력의 국가 건설론을 비교·분석하였다. 《광복 전후 국가 건설론》에서는 임시정부 계열, 국내 민족주의 세력, 좌익 세력 등 각 진영이 제시한 국가 비전과 강령을 정리하여 공통점과 차이를 제시하였다.
또 다른 논문 '「시국대책요강」과 우익 데마고기의 양상'에서는 해방 정국에서 우익 세력이 사용한 선동적 언어와 정치 공작을 분석하여, 정치적 데마고기가 민주주의 제도 형성에 미친 영향을 설명하였다. 이러한 연구들은 해방공간을 단순한 좌우 이념 대립이 아니라 여러 정치 세력이 각기 다른 국가 구상을 실험한 시기로 이해하는 데 기여하였다.
근현대 인물사와 평전 작업.
2010년대 이후 김인식은 독립운동가와 정치인의 생애를 다루는 평전 작업에 집중하였다. 《애산 이인 평전》은 일제강점기 민족변호사이자 해방 후 초대 법무부 장관인 이인의 삶을 재구성한 책으로, 변호 활동과 교육·경제 운동, 해방 후 정당 정치 활동을 연속된 삶의 궤적으로 그린다.
《조소앙 평전》에서는 삼균주의 사상을 정립하고 임시정부에서 외교와 정책 실무를 담당한 조소앙의 생애를 중심으로 임시정부와 독립운동의 역사를 입체적으로 서술하였다. 그는 조소앙이 삼균주의를 통해 개인·민족·국가 간의 균형과 정치·경제·교육의 균등을 동시에 추구했던 사상가였으며, 냉전과 분단 속에서 그 평가가 늦게 이루어졌다고 설명하였다.
김인식은 또한 안재홍과 관련된 자료집과 선집 편찬 작업에 참여하고, 안재홍과 그 주변 인물들의 교류와 협동 관계를 다룬 공동 저서에 참여하는 등 근현대 인물사 연구를 확대해 왔다.
교양 교육과 대학 내 활동.
김인식은 중앙대학교 교양대학에서 재직하는 동안 한국사 교양 교과목의 설계와 운영에 깊이 관여하였다. 그는 근현대사 강의에서 독립운동과 해방 정국의 사례를 통해 민주주의, 인권, 시민 참여의 의미를 설명하며 학생들이 역사적 사건을 현재 사회와 연결해 이해하도록 유도하였다. 교양대학의 교육과정 개편 과정에서 그는 역사 교과목을 다른 인문·사회 교과와 연계하는 통합 교양 교육 모델을 제안하는 데 참여하였다.
정년퇴임식에서 중앙대학교는 김인식이 20년이 넘는 기간 동안 교양교육의 체계화와 민족운동사 교육의 정착에 기여했다고 평가하였다.
시민사회와 기념사업회 활동.
김인식은 민세안재홍기념사업회와 신간회기념사업회에서 학술이사로 활동하며 학술대회와 강연회를 기획하고, 관련 자료의 수집·정리 작업을 진행하였다. 2017년 신간회 창립 90주년 기념 학술대회에서는 창립기 신간회의 성격을 주제로 발표를 맡아 신간회 연구를 심화하는 데 기여하였다.
평택 지역 언론과 민세안재홍기념사업회가 함께 진행한 안재홍기념관 건립 응원 릴레이에서는 기념관건립추진위원회 운영위원으로 참여하여 안재홍의 자료와 기억을 보존할 필요성을 강조하였다.
2009년에는 다른 역사학자들과 함께 사회 현안에 대한 시국선언에 참여하여, 학문 공동체의 이름으로 민주주의와 인권의 가치를 지켜야 한다는 입장을 밝혔다.
김인식의 연구는 민족주의와 민주주의의 관계를 해명하는 데 초점을 두고 있다. 그는 안재홍과 신간회, 해방 정국의 민족주의 세력을 분석하면서 신민족주의를 계급·이념 갈등을 넘어선 통합 지향의 민족주의로 파악하였다.
그는 신간회와 건국준비위원회, 시국대책요강 등 주요 사건을 다룬 논문에서 당시 신문 기사와 회의록, 선언문, 개인 기록 등 다양한 1차 자료를 교차 검증하여 정치 세력의 자기 인식과 대중 선전 전략을 재구성하였다. 이러한 방법론은 '좌·우', '친미·반미' 같은 이분법을 넘어서 각 세력이 어떤 언어와 개념을 사용해 자신들의 정당성을 정당화했는지를 보여 주는 데 중점을 둔다.
평전과 인물 연구에서는 한 인물의 사상과 활동을 가족사, 지역 사회, 국제 정세와 연결하여 서술하는 방식을 택한다. 이를 통해 그는 독립운동가와 정치인의 삶을 영웅적 서사나 도덕적 평가에 머무르지 않고, 시대적 제약과 선택의 결과 속에서 입체적으로 이해하려는 시도를 하고 있다.
성숙한 전령 RNA()는 종종 성숙한 mRNA()로 줄여서 부르는데, 단백질 합성 과정에서 스플라이싱과 가공을 거쳐 번역될 준비가 된 진핵생물의 RNA 전사체이다. 전사 직후의 진핵생물의 RNA인 전구체 mRNA와 달리, 성숙한 mRNA는 엑손으로만 구성되어 있고 인트론은 모두 제거된 상태이다.
성숙한 mRNA는 "성숙한 전사체(mature transcript)", "성숙한 RNA(mature RNA)" 또는 "mRNA"라고도 불린다.
성숙한 mRNA 분자의 생성은 다음과 같이 3단계로 진행된다.
하르트무트 네벤(Hartmut Neven)은 독일 아헨 출신의 독일계 미국인 과학자이자 공학자로, 양자 컴퓨팅과 컴퓨터 비전 연구를 이끌어 온 인물이며 구글 퀀텀 AI(Quantum AI) 조직을 총괄하는 엔지니어링 부사장이다. 그는 얼굴 인식·모바일 시각 검색 기술을 상용화한 뒤, 양자 프로세서를 이용한 머신 러닝과 양자 컴퓨터 개발을 선도하면서 '네벤의 법칙'으로 불리는 양자컴퓨팅 성능 향상 법칙을 제안하였다.
네벤은 자율 이동 로봇과 신경망 기반 물체 인식 연구로 박사 학위를 받은 뒤 남가주 대학교에서 컴퓨터 과학과 계산신경과학을 가르쳤고, 얼굴 인식·모바일 시각 검색을 다루는 두 개의 컴퓨터 비전 회사를 창업하였다. 두 번째 회사인 네벤 비전(Neven Vision)이 2006년 구글에 인수되면서 그는 구글에 합류했고, 비주얼 서치 팀과 프로젝트 글라스의 초기 개발을 이끌었다. 2012년에는 구글과 미국 항공우주국 나사 에임스 연구센터가 공동 설립한 구글 퀀텀 AI 연구소를 창립해 양자 프로세서와 양자 알고리즘을 개발하는 프로그램을 주도하고 있다.
네벤은 1964년 서독 노르트라인베스트팔렌주 아헨에서 태어났다. 청소년기 이후 독일, 프랑스, 브라질, 이스라엘 등 여러 나라의 대학에서 물리학과 경제학을 공부하며 국제적인 교육 경험을 쌓았다. 그는 튀빙겐에 위치한 막스플랑크 생물사이버네틱스 연구소에서 발렌티노 브라이트엔베르크 지도를 받아 물체 인식을 위한 신경 동역학 모형을 주제로 석사 논문을 작성하였다. 이후 독일 루르 대학교 보훔 신경정보학 연구소에서 크리스토프 폰 더 말스부르크의 지도를 받아 시각 정보를 이용한 자율 이동 로봇의 동역학을 연구했고, 1996년 물리학 박사 학위를 취득하였다. 박사 과정 동안 그는 독일 장학재단인 독일학술진흥재단(Studienstiftung des Deutschen Volkes)의 장학 지원을 받았다.
네벤은 개인적으로는 예술과 자연 환경에 대한 관심이 깊다고 알려져 있다. 그는 아내와 두 아들과 함께 세계 여러 지역을 여행하며, 특히 아마존 열대우림을 찾아 토착 공동체와 협력해 약용 및 환각성 식물에 대한 지식을 보호하고 경제적으로 보상하는 프로젝트를 진행해 왔다. 또 글라이더 비행과 스노보드, 서핑을 취미로 즐기며, 미국 네바다주에서 열리는 버닝맨(Burning Man) 축제에서 예술 설치물을 제작하는 활동에도 참여하였다.
학력과 초기 연구.
네벤은 대학 시절부터 신경망과 동역학 시스템을 결합해 지각과 행동을 설명하는 연구에 관심을 두었다. 막스플랑크 생물사이버네틱스 연구소에서 작성한 석사 논문에서 그는 시각 피질의 신경 활동을 단순화한 모형을 이용해 물체 인식이 시간에 따라 어떻게 안정된 패턴으로 수렴하는지 분석하였다. 루르 대학교 박사 과정에서는 카메라 영상을 이용해 주변 환경을 인식하고 장애물을 피하며 이동하는 로봇을 연구했으며, 시각·운동·제어를 하나의 연속적인 동역학 과정으로 통합하는 접근을 제시하였다. 이러한 연구는 당시 규칙 기반 인공지능이 주류였던 로봇공학 분야에서 신경망·자기조직화·행동 기반 로봇공학을 결합한 실험적 시도로 평가된다.
박사 학위 취득 후 네벤은 미국 남가주 대학교(USC)에서 컴퓨터 과학과 이론신경과학 분야 연구 교수로 재직하면서 생물·계산 시각 연구실(Laboratory for Biological and Computational Vision)에서 인간 시각 시스템을 모방한 패턴 인식 알고리즘을 개발하였다. 이후 그는 USC 정보과학연구소(Information Sciences Institute)에 설치된 인간-기계 인터페이스 연구실(Laboratory for Human-Machine Interfaces) 소장을 맡아, 자동 얼굴 인식과 감정 추정, 실시간 얼굴 움직임 분석 기술을 이용한 아바타 애니메이션 시스템을 구현하였다.
컴퓨터 비전과 머신 러닝 연구.
네벤은 1990년대 후반 얼굴 인식 기술 회사 아이매틱(Eyematic)을 공동 창업해 최고기술책임자(CTO)를 맡았다. 이 회사는 웹캠이나 휴대전화 카메라로 촬영한 얼굴 영상을 실시간으로 분석해 3차원 아바타를 움직이는 기술, 사용자의 눈·입·머리 움직임을 통해 감정과 주의를 추정하는 기술을 상용 서비스에 접목하였다. 이후 그는 네벤 비전(Neven Vision)을 설립해 최고경영자(CEO)로 활동하면서, 휴대전화 카메라 사진을 서버에서 분석해 사람·사물·텍스트를 인식하는 모바일 시각 검색 플랫폼을 개발하였다. 네벤 비전은 일본 이동통신사 NTT 도코모와 보더폰 재팬의 휴대전화망에서 얼굴 필터와 애니메이션 이모티콘 서비스를 처음으로 상용화했으며, 얼굴 기반 로그인과 기기 잠금 해제 기능도 구현하였다.
네벤이 이끄는 팀은 미국 정부가 주관한 얼굴 인식 성능 평가(FERET 1996, FRVT 2002)에서 상위권을 차지했고, 이후 구글에서 이미지넷 대규모 시각 인식 챌린지(ILSVRC 2014)와 국제 문자 인식 대회(ICDAR 2013)에서 우수한 성능을 기록한 알고리즘 개발에도 참여하였다. 그는 2000년대 초 휴대전화 카메라 사진을 서버에서 뉴럴 네트워크로 분석하는 방식을 특허로 등록했으며, 이러한 연구는 후일 딥러닝 기반 모바일 컴퓨터 비전 서비스의 전조로 평가된다.
구글 합류와 비주얼 서치.
2006년 구글은 모바일 시각 검색과 얼굴 인식 기술을 확보하기 위해 네벤 비전을 인수했고, 네벤은 구글 엔지니어링 디렉터로 합류하였다. 그는 구글 이미지 검색, 구글 포토, 유튜브, 스트리트뷰, 구글 고글스(Google Goggles) 등 여러 제품에서 사용하는 시각 검색 인프라를 구축하는 비주얼 서치 팀을 이끌었다. 이 팀은 사진 속 인물·사물·텍스트를 대규모 데이터베이스와 비교해 유사한 이미지를 찾는 알고리즘과, 스마트폰 카메라로 사물을 비추면 곧바로 관련 정보를 보여주는 서비스에 필요한 실시간 인식 기술을 개발하였다.
네벤은 웨어러블 컴퓨터 프로젝트 글라스(Project Glass)의 공동 설립자로서, 2011년 공개된 초기 프로토타입 개발을 주도하였다. 프로젝트 글라스는 카메라와 헤드업 디스플레이를 결합해 사용자가 주변 환경을 보면서 동시에 디지털 정보를 겹쳐 볼 수 있게 하는 장치를 목표로 하였으며, 이 과정에서 축적된 소형 카메라·저전력 시각 인식 기술은 이후 스마트폰과 증강현실 기기에 응용되었다.
구글 퀀텀 AI와 양자컴퓨팅.
네벤은 2000년대 중반 양자 알고리즘을 이미지 인식에 적용하려는 시도를 시작했고, 캐나다 기업 디웨이브 시스템즈와 협력해 양자 어닐링 기반 이미지 인식 시스템을 구현하였다. 이 경험을 바탕으로 그는 '양자 머신 러닝'(quantum machine learning)과 '양자 AI'(Quantum AI)라는 용어를 사용하며 양자컴퓨터를 인공지능에 접목하는 비전을 제시하였다. 2012년 구글과 나사 에임스 연구센터, 미국 우주연구협회(USRA)는 캘리포니아주 모펫필드에 구글 퀀텀 AI 연구소(Quantum Artificial Intelligence Lab)를 설립하고, 네벤을 창립자 겸 총괄 책임자로 임명하였다.
초기에는 양자 어닐링 장치를 이용한 실험을 수행했으나, 네벤은 범용 양자컴퓨터를 지향해 2014년 존 마티니스 연구 그룹을 영입하고 초전도 큐비트 기반 프로세서 제작 라인을 구축하였다. 2019년 구글 퀀텀 AI 팀은 53큐비트 초전도 프로세서 '시커모어(Sycamore)'를 이용해 특정 무작위 회로 샘플링 문제를 수행한 결과를 "네이처"(Nature)에 발표했는데, 이 실험은 세계에서 처음으로 양자컴퓨터가 특정 계산에서 슈퍼컴퓨터를 실질적으로 능가하는 '양자 우위'를 실험적으로 입증한 사례로 평가된다.
2023년에는 표면 코드(surface code)를 이용해 17개와 49개의 물리 큐비트로 구성한 논리 큐비트를 비교한 양자 오류 정정 실험에서, 더 많은 물리 큐비트를 사용한 논리 큐비트가 오히려 더 낮은 오류율을 보인다는 결과를 제시하였다. 이는 논리 큐비트의 규모를 키우면 오류율이 감소할 수 있다는 양자 오류 정정의 이론적 예측을 실험적으로 뒷받침한 사례로, 대규모 유용한 양자컴퓨터 개발의 필수 조건 가운데 하나를 충족시키는 단계로 평가된다.
2025년 구글 퀀텀 AI 팀은 105큐비트 양자 프로세서 '윌로우(Willow)'와 '퀀텀 에코스(Quantum Echoes)' 알고리즘을 이용해, 양자 에르고디시티 경계에서 시간 비순서 상관함수(OTOC)를 측정하는 실험을 수행했다. 논문과 함께 발표된 실험 결과에서 윌로우 프로세서는 미국 오크리지국립연구소의 엑사급 슈퍼컴퓨터 '프론티어'가 약 3.2년 걸릴 것으로 추정된 계산을 약 2시간 만에 수행해, 세계 최초의 '검증 가능한 양자 우위' 사례라고 주장되었다. 네벤은 이 실험이 양자컴퓨터가 단순한 속도 시연을 넘어 분자 구조 계산 등 실제 과학 연구에 직접 사용될 수 있음을 보여주는 이정표라고 설명하였다.
과학 철학과 기술관.
네벤은 양자컴퓨팅 성능이 시간이 지남에 따라 이중 지수적으로 증가한다는 경험 법칙을 제안했으며, 이 현상은 '네벤의 법칙'(Neven's law)으로 알려져 있다. 그는 양자컴퓨터의 계산 능력이 큐비트 수의 증가에 따라 지수적으로 커지는 동시에, 큐비트 수 자체도 빠르게 늘어나기 때문에 전체 성능이 이중 지수적으로 향상된다고 보았다. 이 법칙은 양자컴퓨팅의 발전 속도를 낙관적으로 전망하는 근거로 자주 인용되지만, 일부 학자들은 관측 기간이 짧고 실험 장비에 따라 성능 향상 추세가 달라질 수 있다는 이유로 신중한 해석을 요구한다.
네벤은 기술 개발의 목표로 '불가능해 보이는 문제에 도전해 인간 지식의 한계를 넓히는 것'을 강조하며, 단기적인 수익성보다는 과학적 흥미와 사회적 파급력을 우선시해야 한다는 입장을 여러 인터뷰에서 밝혔다. 그는 양자컴퓨팅이 망원경과 현미경처럼 자연 현상을 관찰하는 새로운 도구가 될 것이라고 비유하며, 물질·에너지·정보에 대한 이해를 근본적으로 확장할 수 있는 기술이라는 관점을 제시한다.
최근에는 양자역학과 의식 경험의 관계에 대한 학제 간 연구에도 관심을 보이며, 신경과학자·이론물리학자와 협력해 '양자 과정이 의식 경험을 만들어낼 수 있는가'라는 가설을 실험적으로 검증하려는 프로젝트를 진행하고 있다. 이러한 연구는 과학과 철학의 경계에 있는 주제를 실험물리학의 대상으로 끌어들이려는 시도로 평가된다.
네벤은 2020년대 들어 구글 리서치 콘퍼런스 등 행사에 참석하기 위해 여러 차례 한국을 방문하였다. 2025년 10월 미국 캘리포니아주 마운틴뷰 구글 본사에서 열린 구글 리서치 콘퍼런스에서 그는 한국 언론과의 인터뷰에서 '구글은 불가능한 연구 주제에 도전하는 태도를 존중하고, 먼저 과학적으로 흥미로운지부터 묻는 문화가 있다'고 설명하며, 이러한 문화가 최근 몇 년 사이 구글 소속 과학자들이 노벨 과학상을 수상하는 데 기여했다고 평가하였다. 같은 자리에서 그는 구글이 자율주행차, 인공지능, 양자컴퓨팅 등 당시에는 실현 가능성이 낮아 보이던 분야에 장기적인 투자를 해 왔음을 언급하며, 한국도 도전적인 기초 연구를 제도적으로 뒷받침한다면 노벨상 수상 가능성을 충분히 높일 수 있다고 발언하였다.
네벤은 양자컴퓨팅과 인공지능, 컴퓨터 비전 분야에서의 공로로 여러 매체와 기관의 주목을 받았다. 2016년 고성능 컴퓨팅 전문 매체 HPC와이어(HPCwire)는 그를 'People to Watch' 가운데 한 명으로 선정해, 양자 하드웨어와 알고리즘을 결합한 연구를 통해 차세대 계산 패러다임을 이끌 인물로 소개하였다. 2020년 패스트 컴퍼니(Fast Company)는 '가장 창의적인 인물' 명단에 네벤을 포함시켜, 그가 '양자 AI'라는 개념을 만들고 실험실 수준의 기술을 산업적 응용으로 이끄는 데 기여했다고 평가하였다.
1차 전사체()는 DNA의 전사를 통해 합성된 단일 가닥 리보핵산(RNA) 생성물이며, mRNA, tRNA, rRNA와 같은 다양한 성숙한 RNA 생성물을 생성하기 위해 처리된다. mRNA로 지정된 1차 전사체는 번역을 준비하기 위해 변형된다. 예를 들어, 전구체 mRNA(pre-mRNA)는 가공 후 전령 RNA(mRNA)가 되는 일종의 1차 전사체이다.
아웃트론()은 유전자의 1차 전사체의 5' 말단에 있는 뉴클레오타이드 서열로, 최종 RNA 생성물의 성숙 과정에서 특수한 형태의 RNA 스플라이싱을 통해 제거된다. 인트론 서열은 유전자 내부에 위치하는 반면, 아웃트론 서열은 유전자 외부에 위치한다.
화학에서 HOMO와 LUMO는 분자 궤도의 한 종류이다. 이 약어는 각각 최고점유 분자 궤도와 최저비점유 분자 궤도를 나타낸다. HOMO와 LUMO는 경계 궤도 이론에서처럼 때때로 통틀어 경계 궤도라고 불린다.
갭.
HOMO와 LUMO 사이의 에너지 차이를 HOMO-LUMO 갭이라고 한다. 그 크기는 전이 금속 배위 화합물의 강도와 안정성, 그리고 용액에서 생성하는 색상을 예측하는 데 사용될 수 있다. 경험적으로 화합물의 HOMO-LUMO 갭이 작을수록 화합물은 덜 안정하다.
HOMO 수준은 유기 반도체에서 무기 반도체 및 퀀텀닷의 최대 원자가띠와 거의 같다. LUMO 수준과 전도띠 최소 사이에도 동일한 유추를 할 수 있다.
유기금속화학에서 LUMO 로브의 크기는 파이 리간드에 대한 첨가가 어디에서 발생할지 예측하는 데 도움이 될 수 있다.
SOMO.
SOMO는 유리기의 반쯤 채워진 HOMO와 같이 단일 점유 분자 궤도이다. 이 약어는 반점유 분자 궤도로 확장될 수도 있다.
인접 궤도: NHOMO 및 SLUMO.
존재한다면, HOMO보다 한 에너지 준위 아래에 있는 분자 궤도와 LUMO보다 한 에너지 준위 위에 있는 분자 궤도도 경계 분자 궤도 이론에서 중요한 역할을 하는 것으로 밝혀졌다. 이들은 다음으로 높은 점유 분자 궤도(NHOMO)와 두 번째로 낮은 비점유 분자 궤도(SLUMO)로 명명된다. 이들은 일반적으로 각각 HOMO-1 및 LUMO+1이라고도 불린다.
HSAB는 굳은-무른 (루이스) 산-염기 이론(hard-soft acid base theory)의 두문자어이다. HSAB는 화학에서 화합물, 반응 과정 및 경로의 안정성을 설명하는 데 널리 사용된다. 이는 '굳은' 또는 '무른', 그리고 '산' 또는 '염기'라는 용어를 화학종에 할당한다. '굳은'은 작고, 높은 전하 상태를 가지며 (전하 기준은 주로 산에 적용되며, 염기에는 덜 적용됨), 약하게 편극되는 종에 적용된다. '무른'은 크고, 낮은 전하 상태를 가지며 강하게 편극되는 종에 적용된다.
이론은 화학적 특성과 반응을 유도하는 지배적인 요인을 이해하는 데 정량적인 설명보다 정성적인 설명이 도움이 되는 맥락에서 사용된다. 이는 특히 전이 금속 화학에서 그러하며, 수많은 실험을 통해 리간드와 전이 금속 이온의 굳기와 무르기 측면에서 상대적인 순서를 결정했다.
HSAB 이론은 또한 복분해 반응의 생성물을 예측하는 데 유용하다. 2005년에는 폭발물의 민감도와 성능까지도 HSAB 이론을 기반으로 설명될 수 있다는 것이 밝혀졌다.
랄프 피어슨은 1960년대 초반에 HSAB 원리를 도입했으며 이는 무기화학 및 유기화학 반응 화학을 통합하려는 시도였다.
기본적으로 이 이론은 다른 모든 요인이 동일할 경우 무른 산은 무른 염기와 결합을 형성하는 것을 선호하는 반면, 굳은 산은 굳은 염기와 결합을 형성하는 것을 선호한다고 말한다. 또한 굳은 산은 굳은 염기와 강하게 결합하고 무른 산은 무른 염기와 강하게 결합한다고 말할 수도 있다. 원본 작업의 HSAB 분류는 주로 비교를 위한 기준 염기와 루이스 산/염기 반응의 평형 상수를 기반으로 했다.
경계 사례도 확인된다: 경계 산은 트라이메틸보레인, 이산화 황 및 철(II) Fe2+, 코발트 Co2+ 세슘 Cs+ 및 납 Pb2+ 양이온이다. 경계 염기는: 아닐린, 피리딘, 질소 N2 및 아자이드, 염화 이온, 브로민화물, 질산염 및 황산염 음이온이다.
일반적으로 산과 염기는 상호작용하며 가장 안정적인 상호작용은 굳은-굳은 (이온성 특성)과 무른-무른 (공유성 특성)이다.
염기의 '무른'을 정량화하려는 시도는 다음 평형에 대한 평형 상수를 결정하는 것으로 구성된다.
여기서 CH3Hg+ (메틸수은 이온)는 매우 무른 산이고 H+ (양성자)는 굳은 산이며, 이들은 B (분류될 염기)를 놓고 경쟁한다.
이론의 효과를 보여주는 몇 가지 예시:
화학적 굳기.
1983년 피어슨은 로버트 파와 함께 정성적인 HSAB 이론을 고정된 핵 환경에서 전자 수의 변화에 대한 화학 시스템의 총 에너지의 2차 도함수에 비례하는 화학적 굳기 (η)의 정량적 정의로 확장했다.
피어슨이 언급했듯이 2분의 1 계수는 임의적이며 종종 생략된다.
화학적 굳기에 대한 작동 정의는 2차 도함수에 유한차분 근사를 적용하여 얻어진다.
여기서 I는 이온화 에너지이고 A는 전자 친화도이다. 이 표현은 화학적 굳기가 띠틈이 존재할 때 화학 시스템의 띠틈에 비례한다는 것을 의미한다.
전자 수에 대한 에너지의 1차 도함수는 시스템의 화학 퍼텐셜, μ와 같다.
여기서 화학 퍼텐셜에 대한 작동 정의는 1차 도함수에 대한 유한차분 근사로부터 얻어진다.
이는 멀리컨 척도의 전기 음성도 (χ) 정의의 음수와 같다: μ = −χ.
화학적 굳기와 멀리컨 전기 음성도는 다음과 같이 관련된다.
이러한 의미에서 굳기는 변형이나 변화에 대한 저항을 측정하는 척도이다. 마찬가지로 0 값은 최대 "'무르기"를 나타내며, 무르기는 굳기의 역수로 정의된다.
화학적 굳기 값의 편집에서 수소화물 음이온의 값만이 벗어난다. 원본 1983년 논문에서 언급된 또 다른 불일치는 Tl+에 비해 Tl3+의 명백히 높은 굳기이다.
수정 사항.
용액에서 산과 염기 사이의 상호작용이 평형 혼합물을 초래하는 경우, 상호작용의 강도는 평형 상수로 정량화될 수 있다. 대안적인 정량적 측정은 비배위 용매에서 루이스 산-염기 부가물의 생성 엔탈피이다. ECW 모델은 루이스 산-염기 상호작용의 강도 -ΔH를 설명하고 예측하는 정량적 모델이다. 이 모델은 많은 루이스 산과 염기에 E 및 C 매개변수를 할당했다. 각 산은 EA 및 CA로 특징지어진다. 각 염기 역시 자체 EB 및 CB로 특징지어진다. E 및 C 매개변수는 각각 산과 염기가 형성할 결합 강도에 대한 정전기적 및 공유 기여도를 나타낸다. 방정식은 다음과 같다.
W 항은 이합체 산 또는 염기의 분열과 같은 산-염기 반응에 대한 일정한 에너지 기여도를 나타낸다. 이 방정식은 산과 염기 강도의 역전을 예측한다. 방정식의 그래픽 표시는 루이스 염기 강도 또는 루이스 산 강도의 단일 순서가 없음을 보여준다. ECW 모델은 산-염기 상호작용의 단일 매개변수 설명의 실패를 수용한다.
Drago와 동료들의 E 및 C 형식을 채택한 관련 방법은 수용액에서 많은 금속 이온과 양성자가 다양한 단일자리 리간드 루이스 산과 형성하는 착물의 형성 상수를 정량적으로 예측했으며, 용액에서 HSAB 거동을 지배하는 요인에 대한 통찰력도 제공했다.
또 다른 정량적 시스템이 제안되었는데, 이는 루이스 염기 플루오린화물에 대한 루이스 산 강도가 기체상 플루오린화물 친화도에 기반을 둔다. 추가적인 단일 매개변수 염기 강도 척도가 제시되었다. 그러나 루이스 염기 강도 (또는 루이스 산 강도)의 순서를 정의하려면 최소한 두 가지 속성을 고려해야 함이 밝혀졌다. 피어슨의 정성적 HSAB 이론의 경우 두 가지 속성은 굳기와 강도이며, Drago의 정량적 ECW 모델의 경우 두 가지 속성은 정전기적 및 공유적이다.
콘블룸 규칙.
HSAB 이론은 흔히 양쪽 자리 친핵체 (두 개 이상의 위치에서 공격할 수 있는 친핵체)의 반응을 예측하는 데 적용되지만, 오해의 소지가 있다. 1954년 네이선 콘블룸 등은 반응 과정이 SN1일 때는 더 전기 음성적인 원자가 반응하고 SN2 반응일 때는 덜 전기 음성적인 원자가 반응한다고 제안했다. 콘블룸 규칙은 나중에 HSAB 이론을 통해 다음과 같이 합리화되었다. SN1 반응에서는 탄소 양이온 (굳은 산)이 굳은 염기 (높은 전기 음성도)와 반응하고, SN2 반응에서는 4가 탄소 (무른 산)가 무른 염기와 반응한다.
그러나 콘블룸 이론은 양쪽 자리 친핵체의 실제 행동을 상당히 부정확하게 예측한다. 사이안화물, 사이안산염, 싸이오사이안산염, 아질산염, 나이트로네이트, 아마이드 엔아민올, 페닐설핀산염에서 위반 사례가 발생한다. 대신 결정적인 요인은 반응이 운동 장벽을 보이는지 여부이다. 장벽 없는 반응은 (처음에는) 비선택적이거나 (나중에는) 평형 열역학에 의해 결정된다. 장벽이 있는 반응은 나중 그룹의 원자를 공격하는 경향이 있으며 최소 운동 원리에 따른다.
스트라투스 VOS(Stratus VOS, Virtual Operating System, 가상 운영 체제)는 스트라투스 테크놀로지스의 내고장성 컴퓨터 시스템에서 실행되는 독점 운영 체제이다. VOS는 스트라투스의 ft서버 및 Continuum 플랫폼에서 사용할 수 있다. VOS 고객들은 이를 사용하여 지속적인 가용성을 요구하는 대용량 트랜잭션 처리 애플리케이션을 지원한다. VOS는 완전히 록스텝 하드웨어에서 실행되는 몇 안 되는 운영 체제 중 하나로 유명하다.
1980년대에는 스트라투스 VOS의 IBM 버전이 존재했으며 시스템/88 운영 체제라고 불렸다.
VOS는 처음부터 내고장성 하드웨어에 맞춰진 고보안 트랜잭션 처리 환경으로 설계되었다. 이는 MIT/벨 연구소/제너럴 일렉트릭(후에 허니웰) 멀틱스 프로젝트에서 얻은 많은 설계 경험을 통합하고 있다.
1984년, 스트라투스는 유닉스 시스템 기능(USF)이라고 불리는 유닉스 시스템 V 구현을 VOS에 추가하여 커널 수준에서 유닉스와 VOS를 통합했다.
최근 몇 년 동안 스트라투스는 POSIX 준수를 추가했으며, 많은 오픈 소스 패키지가 VOS에서 실행될 수 있다.
경쟁하는 독점 운영 체제와 마찬가지로, VOS는 1990년대와 2000년대 초반에 시장 점유율이 꾸준히 감소하는 것을 목격했다.
VOS 프로그래밍.