shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
인베르소피나스카(Inverso Pinasca, 피에몬테어: L'Invers ëd Pinasca; , 프랑스어: L'Envers de Pinache)는 이탈리아의 피에몬테주에 있는 토리노 광역시에 위치한 인구 약 600명의 마을이자 코무네로, 토리노에서 남서쪽으로 약 떨어진 발키소네에 있다.
인베르소피나스카는 다음 코무네와 접해 있다: 페로사아르헨티나, 피나스카, 포마레토, 빌라르페로사, 프라몰로, 산게르마노키소네.
인보리오(Invorio)는 이탈리아 피에몬테주 노바라도에 있는 코무네이다. 토리노에서 북동쪽으로 약 , 노바라에서 북서쪽으로 약 떨어져 있다. 인보리오는 다음과 같은 지방 자치체와 접해 있다: 아메노, 아로나, 볼차노 노바레세, 보르고마네로, 브리가 노바레세, 콜라차, 가티코-베루노, 고차노, 메이나, 파루차로.
이스프라(Ispra)는 이탈리아 북부 롬바르디아주의 바레세도에 위치한 마조레호 동쪽 해안의 코무네이자 작은 마을이다.
이스피라(712), 이스피라(14세기)라는 이름으로 증명된다. 아이지디우스 추디의 Beschreibung Galliae Comatae에는 이스프라티움으로 나타난다. 가우덴치오 메룰라에 따르면 이름의 기원은 이 지역의 바위 같은 지형에 있을 수 있다. Hisprum quasi asperum ob saxorum difficultates, 즉 라틴어 hispida (cf. hispid 및 ispido)와 동등하며 프로방스어 ispre와 관련이 있으며, 유음화로 인해 "d"가 "r"로 변형되었다.
유럽 연합 집행위원회 (EC)의 공동 연구 센터 (JRC)의 주요 연구소 중 일부는 이곳에 위치하며, 시민 보호 및 보안 연구소 (IPSC), 환경 및 지속 가능성 연구소 (IES), 보건 및 소비자 보호 연구소 (IHCP) 뿐만 아니라 이스프라 현장 관리국 (IS) 포함한다.
지역적으로 이 연구 시설은 CCR (Centro Comune di Ricerca) 또는 원자력 연구의 역사에 따라 유럽원자력공동체로 불린다. 이 부지는 의 면적을 차지하며, 원래 소나무, 자작나무, 참나무, 밤나무가 부분적으로 보존되어 있다.
이 부지에는 여전히 해체 중인 여러 실험용 원자로가 남아 있다.
유명한 후손.
이탈리아계 미국인 발레리나 엔리카 소마 (배우 앤젤리카 휴스턴의 어머니)는 이스프라에서 미국으로 이민 온 부모님 사이에서 태어났다.
비뇰라(Vignola, , 모데나 방언: , 볼로냐 방언: )는 이탈리아 에밀리아로마냐주 모데나도에 있는 도시이자 코무네이다.
경제는 농업, 특히 과일 재배를 기반으로 하지만, 기계 산업과 서비스 회사도 있다.
이 도시는 르네상스 건축가인 야코포 바르치 다 비뇰라의 출생지로 주로 알려져 있다.
이름이 라틴어 vineola("작은 포도나무")에서 유래한 비뇰라는 볼로냐와 파르마를 연결하는 고대 에트루리아인 도로 근처에 위치해 있다. 그러나 중세에는 826년에 인근 노난톨라 수도원의 땅을 보호하기 위한 성으로 설립되었다는 전설과 함께 언급된다.
비뇰라는 1247년까지 이 주교들의 소유였다. 구엘프와 기벨린 간의 전쟁 동안 그 영토는 모데나와 볼로냐 코무네들 사이에 다툼의 대상이 되었고, 결국 그라소니 가문이 비뇰라에 영지를 설치했다. 이는 1399년까지 지속되었고, 그 후 에스테가에 인수되었다. 2년 후, 페라라 출신의 우구치오네 데 콘트라리에게 백작령으로 양도되었다. 1557년 에르콜레 콘트라리의 사망으로 비뇰라는 교황 그레고리오 13세의 아들 자코모 본콤파니에게 할당되었다. 본콤파니의 통치는 이탈리아의 나폴레옹 전쟁으로 무너졌고, 1814년 빈 회의 이후 비뇰라는 모데나 공국의 일부가 되었다.
비뇰라는 비뇰라역에 의해 서비스되며, 카살레키오-비뇰라 철도의 종점이다.
랑공(Langon, ; )은 프랑스 남서부 누벨아키텐의 지롱드 데파르트망에 있는 코뮌이다. 랑공은 해당 구역, 캉통 및 아롱디스망의 소재지 역할을 한다. 이곳 주민들은 랑고네(남성)와 랑고네즈(여성)라고 불린다.
랑공은 가론강 좌안에 있는 보르도에서 남동쪽으로 떨어진 데파르트망 남부에 위치한다. 랑드 숲과의 경계 근처 그라브 와인 생산 지역 내에 있다.
전통적으로 보르도-툴루즈 노선의 정류장이었으며, 현재는 앙트르두메르 고속도로(A62 보르도-툴루즈)가 도시를 연결한다.
이트네레르 아 그랑 가바리.
랑공은 이트네레르 아 그랑 가바리의 핵심 지점이기도 하다. 이 수로 및 도로 노선은 에어버스 A380 여객기의 동체 및 날개 부분을 툴루즈의 최종 조립 지점까지 운송할 수 있도록 건설되었다. 이 부품들은 바지선으로 랑공에 운송되었고, 특별히 건설된 부두에서 대형 도로 차량으로 옮겨졌다.
이어서 차량들은 우회적인 남쪽 경로를 통해 툴루즈로 호송되었다.
에어버스 부두 바로 하류에 있는 웅장한 크레인은 1986년에 EDF가 아쟁 근처 골페크 원자력 발전소 건설 자재를 취급하기 위해 건설했다. 이 크레인은 여전히 변압기와 같은 대형 전기 배전 품목을 취급하는 데 사용된다.
랑공역은 보르도, 마르망드 및 아쟁으로 가는 철도 연결편(TER 누벨아키텐)이 있다.
랑공의 버스는 누벨아키텐 지역 교통 당국 산하에서 운영된다. 이 지역의 버스 웹사이트는 https://transports.nouvelle-aquitaine.fr/cars-regionaux/reseau-et-horaires/gironde이다.
노선 501은 D10 도로를 따라 카디약쉬르가론, 랑구아랑 및 캄브를 경유하여 철도와 강 반대편 강둑에 있는 보르도와 랑공을 연결한다.
노선 511과 512는 남쪽과 남동쪽 마을에 서비스를 제공한다.
루세르네타(Lusernetta)는 이탈리아 피에몬테주의 토리노 광역시에 있는 코무네로, 토리노에서 남서쪽으로 약 떨어져 있다.
루세르네타는 다음 코무네들과 경계를 이룬다: 루세르나산조반니, 비비아나.
마체(Mazzè)는 토리노도에 위치한 이탈리아 피에몬테주의 코무네로, 토리노 북동쪽으로 약 떨어져 있다.
마체는 다음 코무네와 접한다: 비스케, 칸디아카나베세, 몬크리벨로, 칼루소, 칠리아노, 빌라레자, 론디소네, 키바소.
메사녜(Mesagne, 살렌토: )는 이탈리아 남동부 해안의 브린디시도 코무네이자 풀리아주에 위치한 도시이다. 주요 경제 활동은 관광업과 올리브 및 포도 재배이다. 이 도는 이탈리아에서 5번째로 인구가 많은 도시이며, 브린디시에서 떨어져 있다.
메사녜는 풀리아주가 메사피아인의 지배를 받을 당시 오리아와 브린디시 항구를 연결했기 때문에 중요한 중심지였다. 로마 정복 이후에는 아피아 가도에 위치한 중요한 도시이기도 했다. 그 이름은 이 시대에서 유래한다. 중세에는 카스트룸 메디아눔으로 불렸다가 카스트로 미시아노로 불렸는데, 이는 16세기부터 사용된 이름이다. 조반니 안토니오 오르시니 델 발초가 도시의 성을 확장하기로 결정했을 때, 메사녜는 극장, 병원 건설 및 도로 포장을 통해 발전했다. 이 도시는 오늘날까지 이 지역에 많은 산업이 자리하여 주의 경제에서 중요한 위치를 차지하고 있다.
메사녜에서 가장 인기 있는 스포츠는 축구이다. 지역 팀은 A.S.D. 메사녜 1929이며, 이 팀은 프로모치오네 챔피언십에 참가하고 있다.
농구에는 남자 팀 두 팀이 있다: 멘스 사나 메사녜와 비르투스 메사녜로, 이들은 C2 챔피언십에 참가하고 있다. 여자 팀인 메야나 메사녜도 A2 챔피언십에 참가하고 있다.
이 도시의 여자 배구 팀인 볼리 메사녜는 C 챔피언십에 참가하고 있다.
카를로 몰페타는 런던 2012년 하계 올림픽에서 80kg+ 태권도 금메달을 획득했다.
GROMACS는 주로 단백질, 지질, 핵산 시뮬레이션을 위해 설계된 분자동역학 패키지이다. 이것은 원래 흐로닝언 대학교의 생물물리학 화학과에서 개발되었으며, 현재는 전 세계 대학 및 연구 센터의 기여자들에 의해 유지보수되고 있다. GROMACS는 가장 빠르고 인기 있는 소프트웨어 패키지 중 하나이며, 중앙 처리 장치(CPU)와 그래픽 처리 장치(GPU)에서 모두 실행할 수 있다. 이것은 GNU 약소 일반 공중 사용 허가서(LGPL)(버전 4.6 이전에는 GPL)로 배포되는 오픈 소스 소프트웨어이다.
GROMACS 프로젝트는 원래 1991년 네덜란드 흐로닝언 대학교 생물물리학 화학과에서 시작되었다 (1991-2000). 그 이름은 원래 이 시기(GROningen MAchine for Chemical Simulations)에서 유래했지만, 최근 수십 년 동안 흐로닝언에서 활발한 개발이 거의 이루어지지 않았기 때문에 현재 GROMACS는 어떤 것의 약어도 아니다. 원래 목표는 링 아키텍처(현재는 현대 하드웨어 설계로 대체됨)를 기반으로 분자 시뮬레이션을 위한 전용 병렬 컴퓨터 시스템을 구축하는 것이었다. 분자 동역학 특정 루틴은 동일한 그룹에서 개발된 포트란 77 기반 프로그램인 GROMOS에서 C 프로그래밍 언어로 다시 작성되었다.
2001년부터 GROMACS는 스웨덴의 왕립 공과대학교와 웁살라 대학교의 GROMACS 개발팀에 의해 개발되고 있다.
GROMACS는 명령줄 인터페이스를 통해 작동하며 입력 및 출력에 파일을 사용할 수 있다. 이 프로그램은 계산 진행 상황 및 도착예정시간(ETA) 피드백, 궤적 뷰어, 그리고 궤적 분석을 위한 광범위한 라이브러리를 제공한다. 또한, 다양한 힘장 지원으로 GROMACS는 매우 유연하다. 메시지 전달 인터페이스(MPI) 또는 스레드를 사용하여 병렬로 실행할 수 있다. 이 프로그램은 단백질 정보 은행(PDB) 파일에서 분자 좌표를 내부적으로 사용하는 형식으로 변환하는 스크립트를 포함하고 있다. 여러 분자(어쩌면 용매를 포함)의 시뮬레이션을 위한 구성 파일이 생성되면, 시뮬레이션 실행(시간이 많이 걸릴 수 있음)은 시간에 따른 원자의 움직임을 설명하는 궤적 파일을 생성한다. 이 파일은 여러 제공된 도구로 분석하거나 시각화할 수 있다.
GROMACS는 버전 4.5부터 GPU 오프로드 지원을 제공했으며, 원래는 Nvidia GPU로 제한되었다. GPU 지원은 수년에 걸쳐 확장 및 개선되었으며, 버전 2023에서는 GROMACS가 AMD, Apple, Intel, Nvidia의 GPU에서 실행하기 위한 CUDA, OpenCL, SYCL 백엔드를 갖추고 있으며, CPU에 비해 종종 큰 가속을 제공한다.
현재 GROMACS의 소스 코드에는 개발자와 생화학 연구자들 사이의 농담으로 GROMACS에 대한 약 400개의 대체 역두문자어가 포함되어 있다. 여기에는 "Gromacs Runs On Most of All Computer Systems", "Gromacs Runs One Microsecond At Cannonball Speeds", "Good ROcking Metal Altar for Chronical Sinner", "Working on GRowing Old MAkes el Chrono Sweat", "Great Red Owns Many ACres of Sand" 등이 있다. 이들은 GROMACS의 출력 스트림에 무작위로 나타날 수 있도록 선택된다. 한 예로, "Giving Russians Opium May Alter Current Situation"이라는 역두문자어가 불쾌감을 유발했다.
비GPL 라이선스 하에서 GROMACS는 Folding@home 분산 컴퓨팅 프로젝트에서 단백질 접힘 시뮬레이션에 널리 사용되며, 이 프로젝트의 가장 크고 가장 일반적으로 사용되는 계산 코어 시리즈의 기본 코드로 사용된다. 인공생명을 진화시키기 위한 분산 컴퓨팅 프로젝트인 EvoGrid도 GROMACS를 사용한다.
LAMMPS(Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator)는 샌디아 국립 연구소에서 개발한 분자동역학 프로그램이다. 메시지 전달 인터페이스(MPI)를 사용하여 병렬 통신을 활용하며 고성능 시뮬레이션을 가능하게 한다. LAMMPS는 GNU 일반 공중 사용 허가서의 조건에 따라 배포되는 자유-오픈 소스 소프트웨어이다. 리눅스, 윈도우, macOS 플랫폼에서 사용할 수 있다.
LAMMPS는 1990년대 중반에 미국 에너지부 산하 두 연구소(샌디아 국립 연구소와 로렌스 리버모어 국립연구소)와 세 회사(크레이, 듀폰, 브리스톨 마이어스 스퀴브) 간의 공동 연구 개발 협약에 따라 개발되었다. 목표는 재료 및 생체 분자 모델링을 위해 대규모 슈퍼컴퓨터에서 실행할 수 있는 병렬 분자 역학 코드를 만드는 것이었다. 처음에는 포트란으로 작성되었으나, 이후 새로운 기능을 추가하는 데 더 많은 유연성과 용이성을 제공하기 위해 C++로 다시 작성되었다.
LAMMPS는 MPI 및 OpenMP를 통한 단일 프로세서 및 병렬 실행을 모두 지원하는 매우 유연하고 확장 가능한 분자 역학 시뮬레이터이다. GPU 가속도 사용할 수 있다. LAMMPS는 입력 스크립트뿐만 아니라 그래픽 인터페이스 GUI에서도 실행할 수 있다. 모듈식 오픈 소스 C++ 디자인은 다른 코드나 파이썬과 같은 언어와 쉽게 확장하거나 통합할 수 있다. 사용자는 변수를 정의하고, 루프를 사용하며, 단일 스크립트에서 여러 시뮬레이션을 동시에 실행할 수 있다.
입자 및 모델 유형.
LAMMPS는 단순한 원자부터 분자, 금속, 과립형 재료와 같은 복잡한 시스템에 이르기까지 다양한 입자 및 모델 유형을 지원한다. 또한 구형 및 타원형 입자, 점 쌍극자 입자, 자기 스핀과 같은 유한 크기 형상도 처리하며, 이러한 입자 및 모델 유형의 하이브리드 조합을 사용할 수 있다.
원자간 포텐셜.
LAMMPS는 쌍방향(예: Lennard-Jones, Coulombic), 다체(예: EAM, REBO, ReaxFF), 머신러닝(예: ACE, GAP), 특수 모델(예: TIP4P 물)을 포함한 광범위한 포텐셜을 지원한다. 또한 하이브리드 및 중첩 포텐셜을 수용하여 단일 시뮬레이션에서 여러 포텐셜 유형을 결합할 수 있다.
앙상블, 제약 및 경계 조건.
LAMMPS는 직교 또는 비직교(삼사정계) 시뮬레이션 도메인으로 2D 및 3D 시스템을 모두 지원한다. Nose/Hoover, Berendsen, Parrinello/Rahman과 같은 여러 써모스탯 및 바로스탯 선택을 포함한다. 다양한 강체 제약과 SHAKE 및 RATTLE과 같은 고급 알고리즘을 추가적인 조화력과 결합할 수 있다. 또한 LAMMPS는 일부 몬테카를로 이동, 원자 및 분자 삽입 및 삭제, 비평형 분자 역학(NEMD), 다양한 경계 조건(예: 주기적, 수축 포장) 및 벽(정적 및 이동)을 지원한다.
속도-버렛 적분기, 브라운 운동 역학, 강체 적분 등 여러 적분기를 LAMMPS와 함께 사용할 수 있다. 또한 켤레 기울기, 최급 강하, 감쇠 역학(FIRE, Quickmin)과 같은 에너지 최소화 기술과 rRESPA 계층적 시간 단계 및 고정 또는 적응형 시간 단계를 지원한다. 또한 rerun 명령을 사용하면 덤프 파일의 후처리가 가능하다.
LAMMPS는 시스템 속성을 모니터링하기 위한 수많은 codice_1 및 codice_2 명령을 제공한다. 시스템 온도 및 에너지와 같은 열역학 데이터가 기록되고, 위치 및 속도와 같은 원자 수준 정보는 선택한 간격으로 텍스트 또는 이진 덤프 파일을 통해 출력될 수 있다. LAMMPS는 또한 청크, 시간 평균 또는 히스토그램을 사용하여 공간적 또는 시간적 해상도에 맞게 출력을 사용자 정의할 수 있다. 시뮬레이션 상태는 텍스트 및 이진 재시작 파일로 저장할 수 있다. 또한 LAMMPS는 다양한 형식으로 원자 스냅샷을 내보낼 수 있다.
컴퓨팅 효율성을 위해 LAMMPS는 인접한 입자를 추적하기 위해 인접 목록(베를레 목록)을 사용한다. 이 목록은 짧은 거리에서 반발하는 입자 시스템에 최적화되어 있어 입자의 국부 밀도가 너무 커지지 않는다.
병렬 컴퓨터에서 LAMMPS는 시뮬레이션 도메인을 작은 3D 하위 도메인으로 분할하기 위해 공간 분해 기술을 사용하며, 각 하위 도메인에는 하나의 프로세서가 할당된다. 프로세서는 하위 도메인 경계에 있는 원자에 대한 유령 원자 정보를 통신하고 저장한다. LAMMPS는 입자가 거의 균일한 밀도로 3D 직사각형 상자를 채우는 시스템에 대해 (병렬 컴퓨팅 의미에서) 가장 효율적이다. Trilinos와의 통합 덕분에 CUDA, OpenCL, HIP, SYCL), 인텔 제온 파이, OpenMP를 포함한 많은 가속기가 LAMMPS에서 지원된다.
다른 소프트웨어와 LAMMPS 연결.
LAMMPS는 VMD 및 OVITO를 포함한 다양한 외부 분석 도구 및 시각화 엔진과 연결될 수 있다. LAMMPS는 MDAnalysis, MDTraj, ASE와 같은 파이썬 라이브러리와 연결하여 시뮬레이션을 설정하고 분석할 수 있다. 또한 LAMMPS는 PLUMED 및 Colvars 모듈과 같은 자유 에너지 계산 도구와의 연결도 지원한다.
카페(Caffe, Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)는 원래 캘리포니아 대학교 버클리에서 개발된 딥 러닝 프레임워크이다. BSD 라이선스를 따르는 오픈 소스 소프트웨어이다. C++로 작성되었으며 파이썬 인터페이스를 제공한다.
양칭 지아는 트레버 대럴의 연구실에서 작업하는 동안 UC 버클리에서 박사 학위 과정 중에 카페 프로젝트를 만들었다. "DeCAF"라는 이름의 첫 번째 버전은 2013년 봄에 ILSVRC 챌린지(나중에 ImageNet이라고 불림)에 사용되면서 처음 등장했다. 이 라이브러리는 카페로 명명되어 2013년 12월에 공개되었다. 2018년에 지원이 종료되었다. 깃허브에 호스팅된다.
카페는 이미지 분류 및 영상 분할에 중점을 둔 다양한 유형의 딥 러닝 아키텍처를 지원한다. CNN, RCNN, LSTM 및 완전 연결 신경망 설계를 지원한다. 카페는 엔비디아 cuDNN 및 인텔 MKL과 같은 GPU 및 CPU 기반 가속 계산 커널 라이브러리를 지원한다.
카페는 학술 연구 프로젝트, 스타트업 프로토타입, 그리고 비전, 음성, 멀티미디어 분야의 대규모 산업 응용 분야에서도 사용되고 있다. 야후!는 또한 카페를 아파치 스파크와 통합하여 분산 딥 러닝 프레임워크인 CaffeOnSpark를 만들었다.
Caffe2.
2017년 4월, 페이스북은 순환 신경망(RNN)과 같은 새로운 기능을 포함한 Caffe2를 발표했다.
2018년 3월 말, Caffe2는 PyTorch에 병합되었다.
CP2K는 포트란 2008로 작성된 자유롭게 이용 가능한 (GPL) 양자화학 및 고체 물리학 프로그램 패키지로, 고체, 액체, 분자, 주기적, 재료, 결정 및 생물학적 시스템의 원자론적 시뮬레이션을 수행한다. 이 패키지는 다양한 방법론을 위한 일반적인 프레임워크를 제공한다: 혼합 가우스 및 평면파 접근 방식(GPW)을 사용하는 밀도범함수 이론 (DFT)은 LDA, GGA, MP2, 또는 RPA 이론 수준을 통해 이루어진다. 고전적인 쌍 및 다체 퍼텐셜, 반경험적(반경험적 (AM1, PM3, MNDO, MNDOd, PM6)) 및 밀접 결합 해밀턴, 그리고 정전기 퍼텐셜의 가우스 확장(GEEP)에 의존하는 양자 역학/분자역학 (QM/MM) 하이브리드 방식도 포함된다. GPW 방법의 확장으로서 가우스 및 증강 평면파 방법(GAPW)은 모든 전자 계산을 허용한다. CP2K는 분자 동역학, 메타동역학, 몬테카를로, 에렌페스트 동역학, 진동 분석, 코어 레벨 분광법, 에너지 최소화, 그리고 NEB 또는 이합체 방법을 사용한 전이 상태 최적화 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
CP2K는 Vim 및 Emacs 구문 강조를 위한 편집기 플러그인과 입력 생성 및 출력 처리를 위한 다른 도구들을 제공한다.
Geant4 (GEometry ANd Tracking, 기하학 및 추적)는 몬테카를로 방법을 사용하여 "물질을 통과하는 기본 입자의 시뮬레이션"을 위한 플랫폼이다. Geant4 협업이 개발한 GEANT 소프트웨어 툴킷 시리즈의 후속작이며, C++를 사용하는 객체 지향 프로그래밍을 사용한 첫 번째 툴킷이다. 개발, 유지보수 및 사용자 지원은 국제 Geant4 협업에 의해 이루어진다. 적용 분야에는 고에너지 물리학 및 핵반응 실험, 입자 가속기 및 우주물리학 연구가 포함된다. 이 소프트웨어는 전 세계의 여러 연구 프로젝트에서 사용된다.
Geant4 소프트웨어와 소스 코드는 프로젝트 웹사이트에서 자유롭게 이용할 수 있다. 8.1 버전(2006년 6월 28일 출시)까지는 특정 소프트웨어 라이선스가 존재하지 않았지만, 현재 Geant4는 Geant4 소프트웨어 라이선스에 따라 제공된다.
Geant4는 기하학, 추적, 검출기 응답, 실행 관리, 시각화 및 사용자 인터페이스를 처리하는 기능을 포함한다. 많은 물리 시뮬레이션의 경우, 이는 낮은 수준의 세부 사항에 소요되는 시간을 줄이고 연구자들이 시뮬레이션의 더 중요한 측면에 즉시 착수할 수 있음을 의미한다.
각 기능에 대한 요약은 다음과 같다.
Geant4는 또한 기본적인 히스토그램 작성도 수행할 수 있다. 고급 히스토그램 기능을 활용하려면 외부 분석 도구가 필요하다.
릴리스 10.0부터 Geant4는 다중 스레딩을 구현하여, 스레드 로컬 스토리지를 사용하여 시뮬레이션된 이벤트를 병렬로 효율적으로 생성할 수 있도록 한다. Geant4는 MacOS, 리눅스와 같은 유닉스 기반 운영체제 또는 마이크로소프트 윈도우에 설치할 수 있다.
고에너지 물리학 외 응용 분야.
Geant4는 일반적인 목적을 가지고 있기 때문에 여러 분야에서 물질과의 입자 상호작용을 분석하기 위한 계산 도구 개발에 매우 적합하다. 여기에는 다음이 포함된다.
ImageJ는 국립보건원 (미국)과 LOCI(Laboratory for Optical and Computational Instrumentation, 위스콘신 대학교)에서 개발된 자바 기반의 영상 처리 프로그램이다. 첫 번째 버전인 ImageJ 1.x는 퍼블릭 도메인으로 개발되었으며, ImageJ2 및 관련 프로젝트인 SciJava, ImgLib2, SCIFIO는 관대한 BSD-2 허가서로 라이선스되었다. ImageJ는 자바 플러그인 및 기록 가능한 매크로를 통해 확장 가능성을 제공하는 오픈 아키텍처로 설계되었다. ImageJ의 내장 편집기와 자바 컴파일러를 사용하여 사용자 정의 획득, 분석 및 처리 플러그인을 개발할 수 있다. 사용자가 작성한 플러그인을 통해 3차원 살아있는 세포 이미징에서 영상의학적 영상 처리, 여러 이미징 시스템 데이터 비교, 자동화된 혈액학 시스템에 이르기까지 많은 영상 처리 및 분석 문제를 해결할 수 있다. ImageJ의 플러그인 아키텍처와 내장 개발 환경 덕분에 영상 처리 교육을 위한 인기 있는 플랫폼이 되었다.
ImageJ는 온라인 애플릿으로, 다운로드 가능한 애플리케이션으로, 또는 자바 5 이상 가상 머신이 있는 모든 컴퓨터에서 실행할 수 있다. 다운로드 가능한 배포판은 마이크로소프트 윈도우, 클래식 Mac OS, MacOS, 리눅스, 샤프 자우루스 PDA에서 사용할 수 있다. ImageJ의 소스 코드는 자유롭게 사용할 수 있다.
프로젝트 개발자 웨인 래스밴드는 2010년 NIH의 미국 국립 정신 건강 연구소 연구 서비스 부서에서 은퇴했지만, 계속해서 소프트웨어를 개발하고 있다.
ImageJ는 8비트 컬러 및 회색조, 16비트 정수, 32비트 부동 소수점 이미지를 표시, 편집, 분석, 처리, 저장 및 인쇄할 수 있다. TIFF, PNG, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS를 포함한 다양한 이미지 파일 형식은 물론 원시 형식도 읽을 수 있다. ImageJ는 단일 창을 공유하는 일련의 이미지인 이미지 스택을 지원하며, 멀티스레드이므로 시간이 많이 걸리는 작업을 다중 CPU 하드웨어에서 병렬로 수행할 수 있다. ImageJ는 사용자가 정의한 선택 영역 및 강도 임계값 개체의 영역 및 픽셀 값 통계를 계산할 수 있다. 거리 및 각도를 측정할 수 있다. 밀도 히스토그램 및 선 프로파일 플롯을 생성할 수 있다. 이미지 간 논리 및 산술 연산, 대비 조작, 합성곱, 푸리에 해석학, 선명화, 평활화, 에지 감지 및 중간값 필터링과 같은 표준 이미지 처리 기능을 지원한다. 스케일링, 회전 및 뒤집기와 같은 기하학적 변환을 수행한다. 이 프로그램은 사용 가능한 메모리에 의해서만 제한되며, 동시에 여러 이미지를 지원한다.
1997년 ImageJ가 출시되기 전, NIH Image로 알려진 유사한 프리웨어 이미지 분석 프로그램이 OS X 이전 운영 체제를 실행하는 매킨토시 컴퓨터용으로 오브젝트 파스칼로 개발되었다. 이 코드의 추가 개발은 주사 현미경 이미지의 물리적 연구에 맞춰진 변형인 Image SXM 형태로 계속되고 있다. Windows 버전인 Scion Corporation(현재는 없어진 회사)에 의해 이식된 소위 Scion Image for Windows도 개발되었다. 두 버전 모두 여전히 사용할 수 있지만 NIH Image와는 대조적으로 클로즈드 소스이다.
2017년 1월 25일, 캐런 콜린스, 존 킬콥프, 케이반 스태슨, 프레데릭 헤스만이 AstroImageJ(AIJ)를 발표했다. AIJ는 ImageJ 처리 파이프라인을 기반으로 구축되었으며, 시계열 차등 측광, 광곡선 추세 제거 및 피팅, 초정밀 광곡선 플로팅에 뛰어나도록 소프트웨어를 간소화했다. AIJ는 FITS 파일을 읽고 쓰고, 마스터 프레임을 생성하며, 어둡고, 바이어스 및 플랫 필드 빼기를 모두 소프트웨어 내에서 처리한다. AIJ는 다중 개구 차등 측광 및 외계 행성 통과 모델링에 사용되며, 개구 및 고리 반경 수정, 클릭만으로 대상 및 비교 객체 선택, 통과 사전 조정, FITS 및 XML 파일로 데이터 내보내기에 대한 내장 지원을 제공한다.
malariacontrol.net은 말라리아의 전파 역학과 건강 영향을 시뮬레이션하기 위한 자원 컴퓨팅 프로젝트였다. 이 프로젝트는 Africa@home 프로젝트의 일부였다. 이 프로젝트는 2016년 6월 21일에 종료되었다.
malariacontrol.net 도메인 이름은 2005년 5월 19일에 스위스 열대 연구소 명의로 처음 등록되었다. 이 프로젝트는 Africa@home 산하에 있었는데, Africa@home은 유럽 핵 연구 기구(CERN)가 고안하고 개발했다. malariacontrol.net은 질병 모델링에 자원 컴퓨팅을 처음 사용한 프로젝트였다. 이 모델은 50,000명에서 100,000명에 이르는 사람들의 말라리아 감염을 시뮬레이션한다. 각 작업 단위는 일반 개인 컴퓨터에서 평균 1시간 동안 지속되었으며, 그 결과는 연구원들의 평가를 위해 제네바 대학교로 반환되었다. malariacontrol.net은 확률적 시뮬레이션 모델을 사용하여 모든 시뮬레이션을 실행했다.
2010년 11월 4일부터 빌 &amp; 멀린다 게이츠 재단의 재정 지원을 받아 Malariacontrol.net은 다양한 유형의 말라리아 전파 환경에서 결과를 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있는 "오픈 말라리아"라는 오픈 소스 소프트웨어를 개발했다.
2016년 6월 21일, malariacontrol.net은 추가 자원 컴퓨팅 작업을 위한 서버 업그레이드 재정적 제약으로 인해 프로젝트가 종료되었음을 발표했다.
10년 동안 malariacontrol.net은 30개의 동료 검토 논문을 발표했다.
2008년 수행된 연구 중에는 말라리아 전파율이 높고 낮은 환경에서 다양한 유형의 말라리아 백신 효과, 영유아 말라리아 예방 치료에 대한 설파독신/피리메타민 효과, 그리고 열대열원충 제어에 대한 개체 기반 확률 시뮬레이션 사용에 대한 연구가 있었다.
2012년에 malariacontrol.net은 다양한 말라리아 전파 환경에서 세계보건기구의 확대 예방접종 프로그램(EPI)에 RTS,S 말라리아 백신을 사용하는 효과를 연구했으며, 이러한 프로그램이 14년 동안은 미미한 이점만을 제공한다고 보고했다. 이 연구는 RTS,S 백신이 가장 큰 이점을 얻기 위해서는 낮은 말라리아 전파 환경에서 표적 대량 예방접종에 사용되어야 한다고 제안했다.
2013년에 malariacontrol.net은 높은 전파율과 낮은 전파율의 열대열원충에서 말라리아 감염을 탐지하는 데 있어 신속 진단 검사(RDT) 및 기타 감시 도구의 효과를 조사했다. 이 프로젝트는 또한 말라리아 치료 전에 전체 인구를 선별하는 것이 말라리아 약물로 전체 인구를 무차별적으로 치료하는 것보다 비용 효율적이라고 권장했다. 또 다른 연구에서는 피레트로이드 전용 모기장과 피페로닐 뷰톡사이드 모기장이 모두 피레트로이드에 취약한 모기와 피레트로이드에 저항성 있는 모기 모두에서 말라리아 감염을 예방하는 데 비용 효율적이라는 사실이 밝혀졌다.
2010년 기준으로 malariacontrol.net은 약 10,000명의 활성 사용자와 37,002명의 등록 회원을 보유하고 있었다. 일반 BOINC 사용자와 마찬가지로 malariacontrol.net은 주로 유럽 국가와 북미에 거주하는 20세에서 50세 사이의 남성 자원봉사자들로 구성되었다. 대부분은 BOINC 웹사이트를 통해 이 프로젝트에 대해 알게 되었으며, 주요 동기는 인류의 개선을 위해 좋은 일을 한다는 만족감이었다.
TAP COLOR SNAP YOUR GRAM
단 1그램의 컬러로 만나는 새로운 나! 플레이풀 메이크업 브랜드
CJ올리브영이 운영하는 메이크업 브랜드로, 귀여운 디자인·데일리 컬러·합리적 가격을 특징으로 한다. ‘단 1그램의 컬러로 만나는 새로운 나!’라는 슬로건처럼 10~20대 사이에서 높은 인지도와 충성도를 얻고 있다.
■ 누디 블러 틴트.
컬러그램의 대표 제품으로, 보송하고 자연스럽게 퍼지는 블러 텍스처가 특징이다. 각질 및 주름 부각 없이 매끄러운 연출이 가능해 매트립 특유의 건조함을 꺼리는 소비자도 편안하게 사용할 수 있다. 20여가지 색상 구성으로 다양한 컬러 차트를 보여주며, ‘07 긱로즈’ 컬러는 웜톤과 쿨톤 모두에게 어울린다는 평을 받는 베스트 컬러이다.
■ 탕후루 탱글 틴트.
이름처럼 입술에 차오르는 유리알 광택이 돋보이는 제품이다. 선명한 투명광이 입술 볼륨을 자연스럽게 강조해 생기 있는 룩을 완성해준다. 컬러 지속력이 우수해 시간이 지나도 처음 발랐을 때의 색감이 그대로 유지되는 것이 특징이며, 채도 높은 비비드 컬러부터 차분한 데일리 컬러, 투명 글로스에 이르기까지 넓은 컬러 스펙트럼을 갖추고 있다. 더불어 탕후루를 연상시키는 사랑스러운 패키지 디자인 역시 인기 요인 중 하나이다.
■ 올인원 애교살 메이커.
애교살 음영 및 확장 메이크업을 쉽고 간편하게 완성할 수 있도록 돕는 제품으로, 좁은 부위에도 뭉침 없이 부드럽게 발리는 포뮬러가 특징이다. 한쪽 면은 자연스러운 애교살 음영을 연출하는 음영 컬러, 다른 한쪽 면은 컨실러·펄·컬러 타입으로 구성되어 있다. ‘03 진짜’ 컬러는 실제 애교살과 흡사한 컬러감을 구현해 SNS를 중심으로 큰 인기를 끌고 있는 베스트셀러이다.
■ 탕후루 탱글 틴트 밀크.
입술 속부터 촉촉하게 채워지는 텍스처가 특징인 제품으로, 기존 탕후루 탱글 틴트보다 여릿하고 부드러운 밀키 컬러감을 강화한 라인이다. 요플레 현상 없이 자연스럽고 투명하게 발색되어 누구나 부담 없이 사용할 수 있으며, 여러 번 덧발라도 색상이 탁해지지 않아 데일리 아이템으로 적합하다. 가장 많은 사랑을 받는 컬러는 ’03 행복숭아’로, 모든 피부 톤에 자연스럽게 어울리는 뉴트럴톤의 컬러로 SNS에서도 높은 인기를 보이고 있다.
■ 음영 창조 라이너.
트임 메이크업부터 애교살 음영까지 다양한 연출을 할 수 있는 음영 라이너로, 얇고 섬세한 붓촉으로 여릿하게 발색되어 메이크업 초보자도 부담 없이 사용할 수 있다는 점이 특징이다. 20%·30%·70% 음영처럼 농도를 기준으로 컬러가 세분화되어 있어, 원하는 수준의 음영을 정교하게 조절할 수 있다. 해당 제품을 통해 눈썹결 정리, 애교살 음영 표현, 쌍커풀 라인 연장 등 폭넓은 연출이 가능하다.
■ 입체 창조 쉐딩 스틱.
한쪽 면은 쉐딩 컬러 스틱, 다른 한쪽 면은 블렌딩 브러쉬로 구성되어 있는 듀얼 타입 쉐딩 제품으로, 끊김 없이 부드럽게 발리고 픽싱 후에는 보송하게 마무리되어 자연스럽고 선명한 음영을 완성해준다. 웜톤·쿨톤·뉴트럴톤·라이트 웜톤의 네 가지 색상 구성으로, 다양한 피부 톤에 맞춰 입체적인 얼굴 윤곽을 표현할 수 있다.
■ 2018년.
- 10대 타겟 이지 유즈 색조 브랜드 컬러그램 런칭
■ 2021년.
- 웹툰 '여신강림' 연계 브랜드 리뉴얼
- 미국, 일본 등 글로벌 진출
■ 2022년.
- '올인원 애교살 메이커' 올리브영 아이섀도우 카테고리 내 매출 수량 No.1 랭킹
- 10대 타겟 '메이크 오버' 전문 브랜드로 브랜드 아이덴티티 강화
■ 2023년.
- 독보적 '이지 유즈 메이크 오버' 색조 브랜드로 상품 라인업 확대
■ 2024년.
- 캐릭터 '누누씨', '파워퍼프걸' 콜라보를 통해 트렌디한 브랜드 이미지 강화 및 10대 타겟 팬덤 형성
■ 2025년.
- '짱구는 못말려', '잔망루피' 콜라보를 통해 누디 블러 틴트 등 베스트 아이템 한정 디자인 출시
OpenFOAM(Open Field Operation And Manipulation)은 맞춤형 수치 해석 솔버 개발과 연속체 역학 문제, 특히 전산 유체 역학(CFD) 문제 해결을 위한 전처리/후처리 유틸리티를 위한 C++ 툴박스이다.
OpenFOAM 소프트웨어는 연구 기관, 학술 기관 및 자동차 산업, 제조업, 공정공학, 환경공학, 해양 에너지와 같은 다양한 산업 분야에서 사용된다.
OpenFOAM은 오픈 소스 소프트웨어로, GNU 일반 공중 사용 허가서 버전 3에 따라 자유롭게 사용할 수 있으며 다음과 같은 변형이 있다.
FOAM이라는 이름은 90년대 초 임페리얼 칼리지 런던의 데이비드 고스만 교수 연구 그룹에서 찰리 힐이 작성한 후처리 도구로 처음 등장한 것으로 알려져 있다. 반대 주장으로는 헨리 웰러가 찰리 힐이 AVS와 연동하기 위해 만든 GUISE(그래픽 사용자 인터페이스 소프트웨어 환경)에 인터페이스하는 FOAM 라이브러리를 만들었다고 주장한다.
연속체 역학/전산 유체 역학 도구로서 FOAM(나중에 OpenFOAM이 됨)의 첫 개발은 당시 데 팍토 표준 프로그래밍 언어였던 포트란 대신 C++ 프로그래밍 언어를 사용하여 강력하고 유연한 일반 시뮬레이션 플랫폼을 개발하기 위해 같은 기관에서 헨리 웰러에 의해 시작된 것으로 거의 항상 추정되었다. 이 시작부터 Nabla Ltd라는 회사를 설립하기까지 (주로) 헨리 웰러와 흐르보예 야사크는 거의 10년 동안 소프트웨어의 기본 개발을 수행했다.
몇 년 동안 FOAM은 Nabla Ltd.에 의해 상용 코드로 판매되었고,
2004년 12월 10일 GPL에 따라 출시되어 OpenFOAM으로 이름이 변경되었다.
2004년 Nabla Ltd는 폐업했다. 직후, 헨리 웰러, 크리스 그린실즈, 마티스 얀센스는 OpenCFD Ltd를 설립하여 OpenFOAM을 개발하고 출시했다. 동시에 흐르보예 야사크는 컨설팅 회사인 Wikki Ltd를 설립했고 나중에 foam-extend로 이름이 변경된 openfoam-extend라는 OpenFOAM의 포크를 유지했다.
2010년 12월, OpenFOAM 개발은 깃허브를 소스 코드 저장소로 사용하게 되었다.
2011년 8월 5일, OpenCFD는 OpenFOAM(소스 코드) 및 문서에 대한 저작권 및 이익을 미국 델라웨어 주에 등록된 새로 설립된 OpenFOAM Foundation Inc.로 이전했다.
2011년 8월 8일, OpenCFD는 실리콘 그래픽스 인터내셔널(SGI)에 인수되었다. 2012년 9월 12일, ESI 그룹은 OpenCFD Ltd 인수를 발표했고, ESI 그룹의 완전 자회사가 되었으며 OpenCFD는 OpenFOAM 상표의 소유권을 유지했다.
2014년 4월 25일, OpenFOAM Foundation Ltd는 영국에서 보증 유한 회사로 설립되었으며, 모든 자산이 영국으로 이전되고 미국 법인은 해산되었으며 재단 거버넌스도 변경되었다. 웰러와 그린실즈는 OpenCFD를 떠나 2015년 3월 CFD Direct Ltd를 설립했다.
2024년 9월 3일, Keysight Technologies Inc에 인수된 ESI 그룹의 CEO인 크리스텔 드 루브레이는 OpenFOAM Foundation Limited의 창립 멤버 및 이사직에서 공식적으로 사임했다.
OpenFOAM Foundation Ltd의 이사는 헨리 웰러, 크리스 그린실즈, 브렌든 바우플러이다.
다음은 OpenFOAM의 세 가지 주요 변형이다.
OpenFOAM 거버넌스.
2018년, OpenCFD Ltd.와 일부 산업, 학술 및 커뮤니티 파트너는 OpenFOAM 거버넌스라는 관리 기구를 설립하여 OpenFOAM 사용자 커뮤니티가 소프트웨어 변형의 향후 개발 및 방향을 결정/기여할 수 있도록 했다.
OpenFOAM 거버넌스의 구조는 운영 위원회와 다양한 기술 위원회로 구성되었다. 운영 위원회는 산업계, 학계, 출시 기관 및 컨설팅 기관의 OpenFOAM 주요 후원자 대표로 구성되었다. 초기 위원회의 조직 구성에는 OpenCFD Ltd., ESI 그룹, 폭스바겐, 제너럴 모터스, FM Global, TotalSim Ltd., TU Darmstadt, Wikki Ltd.의 구성원이 참여했다.
또한 문서, 고성능 컴퓨팅, 메싱, 다상 유동, 수치해석학, 최적화, 난류, 해양 응용 프로그램 및 원자력 응용 프로그램의 9개 기술 위원회가 OpenCFD Ltd., 치네카, 자그레브 대학교, TU Darmstadt, 아테네 국립 공과대학교, Upstream CFD GmbH, 미시간 대학교, EPFL의 구성원과 함께 설립되었다.
OpenFOAM 디렉터리 구조는 두 개의 주요 디렉터리로 구성된다.
시뮬레이션 구조.
OpenFOAM 컴퓨터 시뮬레이션은 다음 세 가지 디렉터리에 있는 여러 일반 텍스트 입력 파일로 구성된다.
사용자 선택에 따라 추가 디렉터리를 생성할 수 있다. 여기에는 다음이 포함될 수 있다.
현재 흔히 로런츠 에테르 이론(, LET)이라고 불리는 것은 19세기 말과 20세기 초에 고전 에테르 이론 발전의 종말을 고한 헨드릭 로런츠의 "전자 이론"에 뿌리를 두고 있다.
로런츠의 초기 이론은 1892년부터 1895년 사이에 만들어졌으며, 에테르 운동에 대한 가정을 제거하는 것에 기반을 두었다. 이 이론은 에테르 안에서 정지한 계와 운동하는 계를 연결하기 위해 "국소 시간"이라는 보조 변수를 도입함으로써 1차 v/c 오차까지는 음의 에테르 표류 실험의 실패를 설명했다. 또한 마이컬슨-몰리 실험의 부정적인 결과는 1892년에 길이 수축 가설을 도입하게 했다. 그러나 다른 실험들도 부정적인 결과를 낳았고 (앙리 푸앵카레의 상대성 원리에 따라) 로런츠는 1899년과 1904년에 로런츠 변환을 도입하여 그의 이론을 v/c의 모든 차수까지 확장하려고 시도했다. 또한 그는 비전자기력(존재한다면)이 전기력처럼 변환된다고 가정했다. 그러나 로런츠의 전하 밀도와 전류에 대한 표현은 부정확하여 그의 이론은 에테르 감지 가능성을 완전히 배제하지 못했다. 결국, 1905년에 앙리 푸앵카레가 로런츠 논문의 오류를 수정하고 실제로 비전자기력(중력을 포함)을 이론에 통합했는데, 그는 이를 "새로운 역학"이라고 불렀다. 로런츠 이론의 많은 측면은 알베르트 아인슈타인과 헤르만 민코프스키의 연구와 함께 특수 상대성이론 (SR)에 통합되었다.
오늘날 로런츠 에테르 이론은 특수 상대성이론의 일종의 "로런츠적" 또는 "신로런츠적" 해석으로 종종 다루어진다. 로런츠의 정지 에테르의 역할을 하는 "선호되는" 기준틀에서 모든 현상에 대한 길이 수축과 시간 팽창의 도입은 완전한 로런츠 변환으로 이어진다(예시로 로버트슨-만수리-섹슬 시험 이론 참조). 따라서 로런츠 공변성은 로런츠 에테르 이론과 특수 상대성이론 사이의 실험적으로 검증 가능한 차이를 제공하지 않는다. 로런츠 에테르 이론의 만수리-섹슬 시험 이론 공식화에서의 절대 동시성은 빛의 편도 속도 실험이 원칙적으로 로런츠 에테르 이론과 특수 상대성이론을 구별할 수 있음을 의미하지만, 현재는 그러한 실험을 수행하는 것이 불가능하다는 것이 널리 받아들여진다. 로런츠 에테르 이론과 특수 상대성이론을 실험적으로 구별할 수 있는 방법이 없는 상황에서, 로런츠 에테르 이론에서 감지할 수 없는 에테르라는 불필요한 가정과 상대성 원리의 타당성이 애드혹적이거나 우연의 일치처럼 보이기 때문에 특수 상대성이론이 로런츠 에테르 이론보다 널리 선호된다.
주로 1892년에서 1906년 사이에 로런츠와 푸앵카레에 의해 개발된 로런츠 에테르 이론은 오귀스탱 프레넬의 에테르 이론, 맥스웰 방정식 및 루돌프 클라우지우스의 전자 이론에 기반을 두었다. 로런츠의 1895년 논문은 에테르 표류 이론을 거부했고, 에테르의 본성에 대한 가정을 표명하기를 거부했다. 그는 이렇게 말했다.
막스 보른이 나중에 말했듯이, 당시 과학자들에게 로런츠 에테르의 정지 기준틀을 아이작 뉴턴의 절대 공간과 동일시하는 것은 자연스러운 일이었다(논리적으로 필수적인 것은 아니었지만). 이 에테르의 상태는 전기장 E와 자기장 H로 설명될 수 있으며, 이 필드들은 전자의 전하와 관련된 에테르의 "상태"를 나타낸다 (더 이상의 특정화 없이). 따라서 추상적인 전자기 에테르는 이전의 기계론적 에테르 모델을 대체한다. 전자가 원격 작용에 의해 작동한다고 받아들인 클라우지우스와는 달리, 에테르의 전자기장은 전자들 사이의 매개체로 나타나며, 이 필드의 변화는 빛의 속력보다 빠르게 전파될 수 없다. 로런츠는 자신의 이론을 바탕으로 제이만 효과를 이론적으로 설명했으며, 이 공로로 1902년 노벨 물리학상을 수상했다. 조지프 라모어는 동시에 유사한 이론을 발견했지만, 그의 개념은 기계적 에테르에 기반을 두고 있었다. 1895년 로런츠 이론의 근본적인 개념은 v/c 차수에 대한 "대응 상태의 정리"였다. 이 정리는 에테르에 대해 움직이는 관찰자가 정지 에테르 시스템의 관찰자와 동일한 전자기 방정식을 사용할 수 있으므로 동일한 관찰을 한다는 것을 명시했다.
로런츠 에테르 이론의 큰 도전 과제는 1887년의 마이컬슨-몰리 실험이었다. 프레넬과 로런츠의 이론에 따르면, 정지한 에테르에 대한 상대 운동은 이 실험에 의해 결정되어야 했지만 결과는 부정적이었다. 마이컬슨 자신은 그 결과가 에테르가 물질에 의해 완전히 끌려간다는 에테르 끌림 가설을 확증한다고 생각했다. 그러나 피조 실험과 수차 효과와 같은 다른 실험들은 그 모델을 반증했다.
가능한 해결책은 1889년에 올리버 헤비사이드가 맥스웰 방정식에서 움직이는 물체 주위의 자기 벡터 퍼텐셜 장이 formula_1 계수만큼 변한다는 것을 도출했을 때 나타났다. 그 결과에 기초하여, 정지 에테르 가설을 마이컬슨-몰리 실험과 일치시키기 위해 조지 프랜시스 피츠제럴드는 1889년에 (정성적으로) 그리고 그와 독립적으로 로런츠는 1892년에 (이미 정량적으로) 정전기장뿐만 아니라 분자력도 운동 방향의 물체 차원이 운동 방향에 수직인 차원보다 formula_2만큼 작아지도록 영향을 받는다고 제안했다. 그러나 지구와 함께 움직이는 관찰자는 다른 모든 도구가 같은 비율로 수축하기 때문에 이 수축을 알아차리지 못할 것이다. 1895년 로런츠는 이 상대적 수축에 대해 아래와 같은 세 가지 가능한 설명을 제안했다.
정전기력과 분자간 힘 사이의 가능한 연결은 로런츠에 의해 타당성 주장으로 사용되었지만, 수축 가설은 곧 순전히 애드혹적인 것으로 간주되었다. 또한 이 수축이 전자 자체는 아니고 전자 사이의 공간에만 영향을 미친다는 것이 중요하며, 따라서 이 효과에 대해 때때로 "분자간 가설"이라는 이름이 사용되었다. 운동 방향에 수직인 방향으로 팽창 없이 정확한 값 formula_3 (여기서 l0는 에테르에서 정지 상태의 길이)을 갖는 소위 길이 수축은 라모르가 1897년에, 로런츠가 1904년에 제시했다. 같은 해 로런츠는 전자 자체도 이 수축의 영향을 받는다고 주장했다. 이 개념의 추가 발전에 대해서는 항목을 참조하라.
국소 시간.
1892년과 1895년의 대응 상태 정리의 중요한 부분은 국소 시간 formula_4이었다. 여기서 t는 에테르에 정지한 관찰자의 시간 좌표이고, t'는 에테르에서 움직이는 관찰자의 시간 좌표이다. (볼데마어 포크트는 이전에 1887년에 도플러 효과와 비압축성 매체와 관련하여 국소 시간에 대해 동일한 표현을 사용했다) 이 개념의 도움으로 로런츠는 빛의 수차, 도플러 효과 및 피조 실험 (즉, 움직이는 유체 및 정지 유체에서의 프레넬 끌림 계수 측정)을 설명할 수 있었다. 로런츠에게 길이 수축이 실제 물리적 효과였던 반면, 그는 시간 변환을 정지 시스템에서 "가상의" 움직이는 시스템으로의 계산을 단순화하기 위한 휴리스틱 작업 가설이자 수학적 규정으로만 간주했다. 로런츠와 달리 푸앵카레는 국소 시간의 정의에서 수학적 속임수 이상의 것을 보았으며, 그는 이를 로런츠의 "가장 독창적인 아이디어"라고 불렀다. 에서 그는 1898년에 다음과 같이 썼다.
1900년에 푸앵카레는 국소 시간을 광신호를 기반으로 한 동기화 절차의 결과로 해석했다. 그는 에테르에서 움직이는 두 관찰자 A와 B가 광신호로 시계를 동기화한다고 가정했다. 그들은 자신을 정지 상태로 간주하기 때문에 신호의 전송 시간만 고려하고 시계가 동기화되었는지 확인하기 위해 관찰을 교차해야 한다. 그러나 에테르에 정지한 관찰자의 관점에서 볼 때 시계는 동기화되지 않고 국소 시간 formula_4를 나타낸다. 하지만 움직이는 관찰자들은 자신의 움직임에 대해 아무것도 모르기 때문에 이를 인식하지 못한다. 1904년에 그는 같은 절차를 다음과 같이 설명했다. A가 시간 0에 B에게 신호를 보내고, 신호는 시간 t에 도착한다. B도 시간 0에 A에게 신호를 보내고, 신호는 시간 t에 도착한다. 두 경우 모두 t가 동일한 값을 가지면 시계는 동기화되지만, 시계가 에테르에 정지해 있는 시스템에서만 그렇다. 따라서 다리골(Darrigol)에 따르면, 푸앵카레는 로런츠와 달리 1906년 이전에 동일한 해석을 사용하지 않았지만, 국소 시간을 길이 수축과 마찬가지로 물리적 효과로 이해했다. 그러나 나중에 아인슈타인 동기화라고 불리는 유사한 동기화 절차를 사용한 아인슈타인과 달리, 다리골은 푸앵카레가 에테르에 정지한 시계가 진정한 시간을 보여준다고 생각했다고 말한다.
그러나 처음에는 국소 시간이 현재 시간 팽창으로 알려진 것을 포함한다는 것이 알려지지 않았다. 이 효과는 라모르(1897)에 의해 처음으로 발견되었는데, 그는 "개별 전자들은 [에테르] 시스템에서 formula_6 또는 formula_7 비율로 더 짧은 시간에 해당 궤도의 일부를 묘사한다"고 썼다. 그리고 1899년에 로런츠도 진동하는 전자의 주파수에 대해 "S에서 진동 시간이 S0에서보다 formula_8배 더 길다"고 언급했는데, 여기서 S0는 에테르 프레임, S는 움직이는 관찰자의 수학적-가상 프레임, k는 formula_1이고, formula_10는 미정 계수이다.
국소 시간이 v/c의 1차 항까지 음의 에테르 표류 실험을 설명할 수 있었지만, 트라우턴-노블 실험과 같은 다른 실패한 에테르 표류 실험 때문에 2차 효과를 포함하도록 가설을 수정할 필요가 있었다. 이에 대한 수학적 도구는 소위 로런츠 변환이다. 포크트(Voigt)는 1887년에 이미 유사한 방정식 집합을 도출했지만 (다른 스케일 인자를 사용했지만), 라모르(Larmor)는 1897년에, 로런츠는 1899년에 오늘날까지 사용되는 것과 대수적으로 동등한 형태의 방정식을 도출했지만, 로런츠는 그의 변환에 미정 인자 l을 사용했다. 그의 논문 (1904)에서 로런츠는 분자 간의 모든 힘이 정전기력과 동일한 방식으로 로런츠 변환 (여기서 로런츠는 인자 l을 1로 설정했다)에 의해 영향을 받는 그러한 이론을 만들려고 시도했다. 즉, 로런츠는 지구와 에테르의 상대 운동이 (거의 또는 완전히) 감지할 수 없는 이론을 만들려고 시도했다. 따라서 그는 수축 가설을 일반화하고 전자 사이의 힘뿐만 아니라 전자 자체도 운동 방향으로 수축한다고 주장했다. 그러나 막스 아브라함 (1904)은 그 이론의 결함을 빠르게 지적했다. 순전히 전자기 이론 내에서는 수축된 전자 구성이 불안정하며, 전자를 안정화하기 위해 비전자기력을 도입해야 했다. 아브라함 자신은 로런츠 이론 내에서 그러한 힘을 포함할 가능성에 의문을 제기했다.
그래서 1905년 6월 5일에 푸앵카레가 이 문제를 해결하기 위해 소위 "푸앵카레 응력"을 도입했다. 이 응력은 그에 의해 외부의 비전자기 압력으로 해석되었는데, 이는 전자를 안정화하고 길이 수축에 대한 설명으로도 작용했다. 그는 로런츠가 상대성 원리를 준수하는 이론을 만드는 데 성공했다고 주장했지만, 로런츠의 전자기학 방정식이 완전히 로런츠 공변적이지 않다는 것을 보여주었다. 그래서 변환의 군 특성을 지적함으로써 푸앵카레는 맥스웰-로런츠 방정식의 로런츠 공변성을 시연하고 전하 밀도와 전류 밀도에 대한 로런츠의 변환 공식을 수정했다. 그는 변환과 호환될 수 있는 중력 모델 (중력파 포함)을 스케치했다. "로런츠 변환"이라는 용어를 처음 사용하고 오늘날까지 사용되는 형태를 부여한 것은 푸앵카레였다. (여기서 formula_11은 formula_10의 임의 함수이며, 군 특성을 보존하기 위해 1로 설정해야 한다. 그는 또한 빛의 속력을 1로 설정했다)