shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
월마트 및 타깃과 같은 소매업자들은 제조업체로부터 제품을 구매하여 소비자에게 직접 판매한다. 이 채널은 의류, 신발, 가구, 식기, 장난감과 같은 쇼핑 상품을 생산하는 제조업체에 가장 적합하다. 소비자들이 이러한 유형의 품목을 구매하기 전에 더 많은 시간을 필요로 하기 때문에, 제조업체가 제품을 소비자에게 전달되기 전에 중개인에게 판매하는 것이 가장 이익이 된다.
이미 브랜드 충성도를 가진 확립된 네트워크를 활용하는 것은 생산자가 최종 사용자에게 제품을 신속하게 전달하는 데 사용할 수 있는 좋은 전략이다. 소매점의 형태에 따라 운영자는 독립 회사, 다양한 소유주가 소유하거나 소매 네트워크에 참여할 수 있다. 중개인(소매 서비스)은 그들의 경험, 전문성, 목표 시장에 제품을 제공할 수 있는 능력, 산업 내 연결성뿐만 아니라 전문화 및 고품질 작업의 이점 때문에 유용하다. 다시 말해, 제조업체는 많은 양의 상품과 제품을 생산하지만 구색과 상품에 제한이 있다. 소비자들은 더 적은 양으로 더 넓은 다양성을 추구한다. 따라서 소비자의 필요와 욕구를 충족시키기 위해 다른 제조업체의 상품을 유통시키는 것이 매우 중요하다. 소매점을 만들 때 구매 결정 시 구매자의 노력이 고려된다. 예를 들어, 일상 소비재를 판매하는 상점은 주민들을 위해 인근 지역에 편리하게 위치한다. 고객의 이익을 위한 서비스의 속도와 편의성은 최우선 순위에 놓인다.
소매 무역의 또 다른 중요한 구성 요소는 중요한 역할을 하는 소매 기능이다. 여기에는 제품 연구, 보관 구현, 가격 정책 설정, 다양한 상품 구색 생성을 위한 제품 배열 및 선택, 시장 상황 탐색 등이 포함된다. 이 채널은 판매 전후 물량이 중요하지 않고, 시장 부문의 양이 엄청나지 않으며, 상품 및 제품 구색이 광범위할 경우 유익한 것으로 간주된다. 궁극적으로 유통 사업에서 중개인의 중요성은 필수적이다. 그들은 소비자가 불필요한 단계를 거치지 않고 특정 브랜드의 특정 상품을 얻을 수 있도록 돕기 때문이다. 따라서 중개인은 수요와 공급 간의 일치를 설정하는 데 중요한 역할을 한다.
생산자 → 도매상 → 소매업자 → 소비자 (2단계 채널).
도매상은 제조업체로부터 제품을 구매하여 소비자에게 판매한다. 이 채널에서 소비자는 도매상으로부터 제품을 대량 구매할 수 있다. 도매상으로부터 대량 구매를 통해 상품 가격이 인하된다. 이는 도매상이 소매점에서 구매할 때 고객이 일반적으로 지불하는 서비스 비용이나 판매 인력 비용과 같은 추가 비용을 없애기 때문이며, 이는 소비자를 위한 가격을 훨씬 저렴하게 만든다.
그러나 도매상이 항상 소비자에게 직접 판매하는 것은 아니다. 때로는 제품이 소비자에게 도달하기 전에 도매상이 소매업자를 거치는 경우도 있다. 각 딜러(제조업체, 도매상, 소매업자)는 제품에서 상당한 이윤을 얻으려 할 것이다. 따라서 구매자가 다른 출처에서 상품을 구매할 때마다 각 개인이 받을 이윤을 극대화하기 위해 제품 가격이 상승해야 한다. 이는 최종 사용자의 제품 가격을 인상시킨다.
도매상과 소매업자의 동시적이고 공동적인 작업 덕분에, 시장이 넓은 지역에 위치하고 상품 공급이 소량이지만 긴급한 위탁품(제품)으로 이루어지는 경우에만 거래가 유익할 수 있으며, 소수의 고객에게 상당한 위탁품(제품)을 공급함으로써 비용 효율적이고 수익성을 높일 수 있다. 산업 공장은 대량 생산의 장점을 활용하여 대량(배치)을 생산하고 판매하기를 원하지만, 소매업자는 소량 위탁품을 구매하기를 원하고 선호한다. 이러한 방법은 공장에게 즉각적인 판매, 높은 효율성, 비용 효율성을 가져다줄 수 있다. 따라서 특히 이러한 상황에서 도매상은 이제 이러한 상반되는 열망을 조화시키는 역할을 한다.
도매상은 대량으로 구매하여 소매업자에게 소량으로 재판매한다. 이 채널(도매)을 통해 배송되는 상품의 양이 줄어들기 때문에 제품 운송이 덜 부담스럽다. 예를 들어, 5개 제조업체가 100개 다른 소매점에 직접 상품을 공급한다면 500번의 배송(5회 × 100)을 해야 할 것이다. 그러나 이 5개 제조업체가 동일한 도매상에게 공급하고, 이 단계에서 도매상이 100개 다른 소매점에 공급한다면 총 배송 횟수는 105번(5회 + 100)으로 줄어들 것이다.
도매업의 관행에서 고려해야 할 또 다른 중요한 구성 요소는 보관이다. 상품 보관은 도매상의 또 다른 업무 측면이다. 도매상은 물품의 생산과 소비를 동기화하여 상품의 배송을 조절한다. 또한, 도매상은 상품 재고 생성에 투자된 자금의 고정과 관련된 재정적 의무를 추가로 부담한다. 비록 전환 사슬이 도매상이 제조업체와 직접 소통하고 거래한다는 것을 암시하지만, 이것이 항상 명확하지는 않을 수 있다. 유통업자의 기여는 매우 인정받고 있으며, 도매상, 소매상 등의 손에 들어가기 전에 상품 흐름을 유통하는 데 결정적인 역할을 한다.
유통업자는 제조업체의 대표자로서 제조업체를 대신하여 생산자에서 도매상 또는 소매업자에게 상품을 유통하는 기능을 수행한다. 유통업자는 항상 다른 고객의 주문을 주시하고 생산자의 제품 및 서비스를 적극적으로 홍보한다. 유통업자의 주요 업무는 시장을 조사하고 소비자 데이터베이스를 구축하는 것, 상품 광고, 상품 배송 서비스 조직, 재고 수준 확보, 시장 상황에 따라 딜러 및 기타 중개인을 포함하는 안정적인 판매 네트워크 구축이다. 유통업자는 제조업체의 상품을 고객에게 직접 판매하는 경우가 드물다.
생산자 → 에이전트/브로커 → 도매업자 또는 소매업자 → 소비자 (3단계 채널).
이 유통 채널은 제품이 소비자에게 도달하기 전에 하나 이상의 중개인을 포함한다. 에이전트라고 알려진 중간 상인은 제조업체와 판매자 간의 협상을 돕는다. 에이전트는 생산자가 제품을 가능한 한 빨리 시장에 출시해야 할 때 개입한다. 이는 주로 품목이 부패하기 쉬운 경우이며, 상하기 전에 신선한 상태로 시장에 도착해야 할 때 발생한다.
때때로 에이전트는 상품을 가지고 직접 소매업자에게 가거나, 소매업자에게 가서 결국 소비자에게 도달하는 도매업자를 통해 다른 경로를 택할 것이다. 특히 유통망의 마지막 마케팅 체인에 있는 당사자들이 만날 때 상호 협력이 일반적으로 발생한다. 이는 이 채널의 생산자, 에이전트, 소매업자/도매업자 및 소비자들이 서로를 돕고 서로에게 이익을 얻기 때문이다. 그들의 협력은 새로운 판매 시장을 식별하고 탐색하며 더 나은 비즈니스 관계를 구축함으로써 추가적인 수익성 측면에서 더 큰 성과를 창출한다. 유통 채널의 참가자들은 목표 시장 부문을 효과적으로 유지할 뿐만 아니라 제조업체의 경쟁 우위를 유지하기 위한 지식과 경험을 가지고 있어야 한다. 예를 들어, 특정 제품의 가격을 변경할 수 있는 에이전트는 가격을 협상하거나 낮출 수 있다. 이는 그가 비교 우위를 유지하고 경쟁자보다 우위를 차지하며 시장 수요를 충족시키는 데 도움이 될 것이다. 브로커는 주로 판매자와 구매자를 연결하고 협상 과정을 돕는 역할을 한다.
브로커와 같은 중개인은 일반적으로 판매된 제품이나 상품 생산의 수수료에 의존하며, 일회성 거래에만 관여하므로 효과적인 유통 채널이 될 수 없다. 그러나 그가 제조업체를 독점적으로 대표할 권리를 얻었다면 특정 브랜드 형태의 경쟁 우위를 다른 회사에 비해 유지하고 이윤을 얻을 수 있다. 그는 판매자(생산자 또는 제조업체)를 대신하여 행동하며 제품 가격을 수정할 권리가 없다. 또한 유통 채널을 형성할 때 비즈니스에서 중개인(도매상, 소매상뿐만 아니라 운송 물류)의 활용 및 이용은 유통 사슬을 길게 만들 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요하다. 그러면 비즈니스는 적시 배송, 효율성, 가격 정책 및 경쟁자 중에서의 위치(예: 전반적인 피드백, 높은 평가, 고객의 높은 수요) 측면에서 어떤 채널이 더 비용 효율적이고 생산적인지 고려해야 한다. 중개인의 최적의 사용과 도움은 신생 기업과 아마도 기존 기업에도 적용될 수 있다.
채널 마케팅.
마케팅 채널(일반적으로 유통 채널로도 알려짐)을 통해 판매하는 브랜드는 제품이나 서비스를 최종 고객에게 판매하는 채널 파트너(지역 리셀러, 소매업체, 현장 에이전트 등)와 관계를 맺는다. 채널 파트너를 통해 판매를 극대화하려는 브랜드는 채널 파트너에게 미리 구성되고 종종 브랜드가 보조금을 지급하는 광고 및 프로모션 지원을 제공한다.
조정된 채널 마케팅.
브랜드는 채널 파트너의 브랜드 제품 판매를 돕기 위해 채널 파트너를 대신하여 온라인 및 오프라인 광고를 수행한다. 이러한 온라인 및 오프라인 마케팅 이니셔티브는 서로에게 정보를 제공하기 위해 독립적으로 또는 조정될 수 있다.
이에 대한 예는 사과 농장이다:
사과 농장 &gt; 운송 &gt; 가공 공장 &gt; 포장 &gt; 판매될 최종 제품 &gt; 먹는 사과 파이
대체 용어는 유통 채널 또는 '시장 진출 경로'이다. 이는 상품과 서비스가 한 방향(판매자에서 소비자)으로 흐르고, 그로 인해 발생하는 지불금은 반대 방향(소비자에서 판매자)으로 흐르는 '경로' 또는 '파이프라인'이다. 마케팅 채널은 판매자에서 소비자에게 직접 전달되는 짧은 경로일 수도 있고, 도매상, 유통업체, 에이전트, 소매업체와 같은 여러 상호 연결된(보통 독립적이지만 상호 의존적인) 중개인을 포함할 수도 있다. 각 중개인은 한 가격 지점에서 품목을 받아 다음 더 높은 가격 지점으로 이동하여 최종 구매자에게 도달한다.
마케팅 채널은 장기 또는 단기일 수 있다.
단기 채널은 비즈니스 사용자, 지리적으로 집중됨, 광범위한 기술 지식 및 정기적인 서비스 필요, 대량 주문과 같은 시장 요인에 영향을 받는다. 단기 제품은 부패하기 쉽고, 복잡하며, 비싸다는 요인에 영향을 받는다. 단기 생산자 요인에는 제조업체가 채널 기능을 수행할 충분한 자원을 가지고 있는지 여부, 광범위한 제품 라인, 채널 통제의 중요성이 포함된다. 단기 경쟁 요인에는 제조업체가 제품 홍보에서 마케팅 중개인의 성과에 만족하는지가 포함된다.
장기 시장 요인에는 소비자, 지리적으로 분산됨, 적은 기술 지식 및 정기적인 서비스가 필요하지 않음, 소량 주문이 포함된다. 장기 마케팅 채널의 제품 요인은 내구성, 표준화, 저렴함이다. 생산자 요인은 제조업체가 채널 기능을 수행할 충분한 자원이 부족함, 제한된 제품 라인, 채널 통제가 중요하지 않음이다. 경쟁 요인은 제조업체가 제품 홍보에서 마케팅 중개인의 성과에 불만족하는지 여부이다.
차별화 채널 마케팅.
채널 마케팅 접근 방식은 세 가지가 있다.
이러한 접근 방식은 다음을 통해 구별할 수 있다.
경제학에서 집계(aggregate)는 요약 측정값이다. 이는 많은 실수로 구성된 벡터를 단일 실수 또는 스칼라로 대체한다. 결과적으로 집계된 변수를 사용하는 공식에 내재된 다양한 문제가 발생한다.
집계 문제(aggregation problem)는 미시경제학에서 설명하는 개별 경제 주체의 행동과 같이 덜 집계된 측정값처럼 반응하는 방식으로 경험적 또는 이론적 집계를 다루는 유효한 방법을 찾는 문제이다. (대표적 행위자 및 경제학의 이질성 참조).
"집계 문제"의 두 번째 의미는 집계 변수를 포함하는 법칙과 정리를 사용하고 다루는 데 있어서 이론적인 어려움이다. 대표적인 예는 총생산 함수이다. 또 다른 유명한 문제는 존 멘텔 샤인-만텔-드브뢰 정리이다. 대부분의 거시경제학적 진술은 이 문제를 포함한다.
분해(disaggregation)는 집계를 경험적 데이터에 가까운 변수로 분해하는 것이다. 미시경제학과 거시경제학에서 분해된 대응물과 관련된 집계의 예는 다음과 같다.
표준 이론은 시장 행동을 설명하기 위해 수요의 법칙과 같이 일반적이고 일반적으로 받아들여지는 결과를 도출하기 위해 간단한 가정을 사용한다. 한 가지 예는 복합재의 추상화이다. 이는 한 재화의 가격이 복합재, 즉 다른 모든 재화에 비례하여 변하는 것으로 간주한다. 이 가정이 위반되고 경제 주체가 집계된 효용 함수의 영향을 받는 경우, 수요의 법칙을 도출하기 위해 후자에 대한 제약이 필요하다. 집계 문제는 다음을 강조한다.
프랭클린 피셔는 이것이 거시경제학자들이 이러한 개념을 계속 사용하는 것을 막지 못했다고 지적한다.
총소비자 수요 곡선.
총소비자 수요 곡선은 개별 소비자 수요 곡선의 합이다. 집계 과정은 개별 소비자 선호 이론의 두 가지 특성(연속성과 동질성)만 보존한다. 집계는 세 가지 추가적인 비가격 수요 결정 요인을 도입한다.
따라서 소비자의 수가 증가하면, 세테리스 파리부스 수요 곡선은 바깥쪽으로 이동할 것이다. 재화에 대한 강한 선호를 가진 소비자의 비율이 증가하면, 세테리스 파리부스 해당 재화에 대한 수요는 변할 것이다. 마지막으로, 해당 재화를 선호하는 소비자에게 유리하게 소득 분배가 변하면, 수요는 바깥쪽으로 이동할 것이다. 개별 수요에 영향을 미치는 요인이 총수요에도 영향을 미칠 수 있다는 것을 기억하는 것이 중요하다. 그러나 순효과를 고려해야 한다. 미시경제학과 거시경제학에서 가장 중요한 문제는 존 멘텔 샤인-만텔-드브뢰 정리인데, 이는 개별 선호도의 속성이 총수요 함수에 거의 상속되지 않는다는 것을 보여준다.
집계의 어려움.
존 멘텔 샤인-만텔-드브뢰 정리.
존 멘텔 샤인-만텔-드브뢰 정리 (SMD 정리)는 교환 경제에 대한 정리로 다음과 같이 표현될 수 있다.
연속적이고 영차 동차이며 왈라스 법칙과 일치하는 함수에 대해, 재화 수만큼 많은 에이전트를 가진 경제가 존재하며, 가격이 0에서 멀리 떨어져 있을 때, 이 함수는 이 경제의 총수요 함수이다.
독립성 가정.
첫째, 다른 강력한 가정 없이 수요 함수를 합산하려면 독립적이라고 가정해야 한다. 즉, 한 소비자의 수요 결정이 다른 소비자의 결정에 영향을 받지 않는다고 가정해야 한다. 예를 들어, A에게 특정 가격에 몇 켤레의 신발을 살 것인지 묻는다. A는 그 가격에 두 켤레의 신발을 사고 싶고 살 수 있다고 말한다. B에게 같은 질문을 하고 네 켤레라고 말한다. 질문자가 A에게 돌아가 B가 네 켤레의 신발을 살 의향이 있다고 말하면 어떻게 생각하느냐고 묻는다. A는 B가 그 신발에 관심이 있다면 자신은 관심이 없다고 말한다. 또는 A는 B에게 지기 싫어 "그럼 다섯 켤레를 사겠다"고 말한다. 이런 식으로 계속된다. 이 문제는 소비자의 취향이 단기적으로 고정되어 있다고 가정함으로써 제거될 수 있다. 이 가정은 각 소비자가 독립적인 독특한 의사 결정자라고 가정함으로써 표현될 수 있다.
흥미로운 속성 없음.
이 두 번째 문제는 더 심각하다. 데이비드 엠. 크렙스가 지적했듯이, "총소득(사회적)이 고정되어 있더라도 개인 소득이 어떻게 분배되는지에 따라 총수요는 변동할 것이다. 따라서 총수요를 가격과 사회적 소득의 함수로 말하는 것은 무의미하다". 상대가격의 어떤 변화도 실질 소득의 재분배를 초래하므로, 모든 상대가격에 대해 별도의 수요 곡선이 존재한다. 크렙스는 계속해서 "따라서 개인이 선호도/효용 극대화자라는 가설에 기초하여 총수요에 대해 무엇을 말할 수 있는가? 경제 전반에 걸쳐 선호도 또는 소득 분포에 대해 강력한 가정을 할 수 없다면 (예를 들어, 모든 사람이 동일한 동차 선호를 가지고 있다면) 말할 수 있는 것이 거의 없다"고 말한다. 강력한 가정은 모든 사람이 동일한 취향을 가지고 있고, 각 사람의 취향은 소득이 변해도 동일하게 유지되어 추가 소득이 이전과 동일한 방식으로 지출된다는 것이다.
미시경제학자 할 배리언은 더 완곡한 결론에 도달했다: "총수요 함수는 일반적으로 흥미로운 속성을 가지지 않을 것이다". 그러나 배리언은 계속해서 "신고전파 경제학의 소비자 이론은 일반적으로 총 행동에 대한 제약을 두지 않는다"고 말했다. 이는 선호 조건 (연속성을 제외하고)이 총 함수에 단순히 적용되지 않는다는 것을 의미한다.
경제학에서 규모에 대한 수익(returns to scale) 개념은 기업의 생산함수와 관련하여 발생한다. 이는 투입량(생산요소)의 증가와 관련된 산출량(생산) 증가의 장기적 연관성을 설명한다.
장기적으로 모든 생산요소는 가변적이며 주어진 생산 규모 증가에 따라 변경될 수 있다. 즉, 규모에 대한 수익 분석은 장기적인 이론이다. 왜냐하면 기업은 새로운 시설을 건설하거나, 새로운 기계에 투자하거나, 기술을 개선하는 등 생산요소를 변경함으로써 장기적으로만 생산 규모를 변경할 수 있기 때문이다.
규모에 대한 수익에는 세 가지 유형이 있다.
기업의 생산함수는 다른 범위의 산출량에서 다른 유형의 규모에 대한 수익을 보일 수 있다. 일반적으로, 비교적 낮은 산출량 수준에서는 수익 체증이, 비교적 높은 산출량 수준에서는 수익 체감이, 그리고 이들 극단적인 수준 사이의 일부 산출량 수준에서는 수익 불변이 나타날 수 있다.
주류 미시경제학에서 기업이 직면하는 규모에 대한 수익은 순전히 기술적으로 부과되며 경제적 결정이나 시장 조건에 영향을 받지 않는다(즉, 규모에 대한 수익에 대한 결론은 생산함수의 특정 수학적 구조로부터 독립적으로 도출된다). 생산 규모가 커질수록 기업은 더 발전되고 정교한 기술을 사용하여 회사 내에서 보다 효율적이고 전문화된 생산을 할 수 있다.
모든 투입량의 사용이 2배 증가할 때, 새로운 산출량 값은 다음과 같다.
요소 비용이 일정하다고 가정하고(즉, 기업이 모든 투입 시장에서 완전 경쟁자라고 가정) 생산함수가 동질적이라면, 규모에 대한 수익 불변을 경험하는 기업은 장기 평균 비용이 일정할 것이고, 규모에 대한 수익 체감을 경험하는 기업은 장기 평균 비용이 증가할 것이며, 규모에 대한 수익 체증을 경험하는 기업은 장기 평균 비용이 감소할 것이다. 그러나 기업이 완전 경쟁 요소 시장에 직면하지 않는다면(즉, 이 맥락에서 상품에 지불하는 가격이 구매량에 따라 달라지는 경우) 이 관계는 깨진다. 예를 들어, 일부 산출량 수준 범위에서 규모에 대한 수익 체증이 있지만, 기업이 하나 이상의 투입 시장에서 너무 커서 투입량 구매를 늘리면 투입량의 단위당 비용이 상승하는 경우, 해당 산출량 수준 범위에서 규모의 비경제를 겪을 수 있다. 반대로, 기업이 투입량에 대한 대량 할인을 받을 수 있다면, 해당 산출량 범위에서 생산에 대한 수익 체감이 있더라도 해당 산출량 수준 범위에서 규모의 경제를 가질 수 있다.
형식적으로, 생산함수 formula_1은 다음과 같이 정의된다.
여기서 K와 L은 각각 생산요소인 자본과 노동이다.
더 일반적인 설정에서, 다중 투입-다중 산출 생산 프로세스의 경우, 기술을 기술 집합 formula_6를 통해 나타낼 수 있다고 가정할 수 있으며, 이는 생산 이론의 일부 규칙성 조건을 충족해야 한다. 이 경우, 규모에 대한 수익 불변의 특성은 기술 집합 formula_6가 원뿔이라는 것과 동등하다. 즉, formula_8 속성을 만족한다. 결과적으로, 기술 집합 formula_6를 설명하는 생산함수가 있다면, 그것은 1차 동차함수여야 한다.
공식 예시.
코브-더글러스 생산함수가 일반적인 형태
이고 formula_11이면
그리고, a &gt; 1일 때, b + c &gt; 1이면 수익 체증, b + c = 1이면 수익 불변, b + c &lt; 1이면 수익 체감이다.
경제학에서 생산 집합(production set)은 생산 과정에서 가능한 투입물과 산출물을 나타내는 구성물이다.
생산 벡터는 경제 내의 모든 재화에 대한 항목을 포함하는 벡터로 과정을 나타낸다. 산출물은 생산된 수량을 나타내는 양수 항목으로 표시되며, 투입물은 소비된 수량을 나타내는 음수 항목으로 표시된다.
경제 내의 재화가 (노동, 옥수수, 곡분, 빵)이고 제분소가 10단위의 옥수수에서 8단위의 곡분을 생산하기 위해 1단위의 노동을 사용한다면, 생산 벡터는 (–1,–10,8,0)이다. 만약 절반 용량으로 가동하기 위해 동일한 양의 노동이 필요하다면, 생산 벡터 (–1,–5,4,0)도 운영상 가능할 것이다. 운영상 가능한 모든 생산 벡터의 집합이 제분소의 생산 집합이다.
만약 y가 생산 벡터이고 p가 경제의 가격 벡터라면, p·y는 순산출의 가치이다. 제분소 소유주는 일반적으로 이 양을 최대화하기 위해 생산 집합에서 y를 선택할 것이다. p·y는 벡터 y의 '이윤'으로 정의되며, 제분소 소유주의 행동은 '이윤 극대화'로 설명된다.
생산 집합의 속성.
생산 집합에 대해 다음과 같은 속성들이 예측될 수 있다.
생산 집합이 분리 가능하고 단일 산출물을 가진다면, 주어진 투입물에 대해 얻을 수 있는 최대 산출량 값을 가지는 함수 F(y)를 구성할 수 있으며, 이 함수의 정의역은 생산 집합에 표현된 투입물 부분 벡터의 집합이다. 이를 생산함수라고 한다.
생산 집합이 분리 가능하다면, 가격 벡터 p에 대한 "생산 가치 함수" fp(x)를 정의할 수 있다. x가 화폐량이라면, fp(x)는 비용이 x인 투입물로부터 Y에서 얻을 수 있는 최대 화폐 가치의 산출물이다.
규모에 대한 불변 수익은 y가 생산 집합에 있다면, 어떤 양수 λ에 대해서도 λy도 생산 집합에 있다는 것을 의미한다. 수익은 특정 지역에서 불변일 수 있다. 예를 들어, 주어진 y에 대해 λ가 1에서 너무 멀지 않은 한 그렇다. 일반적인 생산 집합에 대해 규모에 대한 증가 또는 감소 수익을 정의하는 완전히 만족스러운 방법은 없다.
생산 집합 Y가 생산 벡터의 투입물 부분 벡터를 인수로 하는 생산 함수 F로 표현될 수 있다면, 모든 λ &gt; 1에 대해 이고 모든 λ &lt; 1에 대해 이면 규모에 대한 증가 수익이 발생한다. 규모에 대한 감소 수익에 대해서는 반대 조건이 명시될 수 있다.
Y가 생산 가치 함수 fp를 가진 분리 가능한 생산 집합이라면, 모든 에 대해 이고 모든 에 대해 이면 (양의) 규모의 경제가 존재한다. 반대 조건은 규모의 비경제(또는 비규모 경제)라고 할 수 있다.
Y가 단일 산출물을 가지고 가격이 양수라면, 양의 규모의 경제는 규모에 대한 증가 수익과 동일하다.
규모에 대한 수익과 마찬가지로 규모의 경제는 특정 지역에 적용될 수 있다. 제분소가 용량 이하로 작동하면 양의 규모의 경제를 제공하지만, 용량에 가까워질수록 경제는 음수가 될 것이다. 회사의 규모의 경제는 산업이 독점 방향으로 집중되거나 완전 경쟁 방향으로 분해되는 경향에 영향을 미치는 데 중요하다.
생산 벡터의 구성 요소는 일반적으로 흐름으로 묘사되지만 (참조: 저량과 유량), 더 일반적인 접근 방식은 생산을 재고(예: 토지)와 흐름(예: 노동)의 결합으로 간주한다 (참조: 생산요소). 따라서 순산출의 순 가치로서의 '이윤'의 단순한 정의는 경제학의 다른 곳에서의 의미와 일치하지 않는다 (참조: 이익).
경제학에서 예산 집합(budget set) 또는 소비자가 직면하는 기회 집합은 소비자에게 이용 가능한 상품의 가격과 소비자의 수입 (회계)를 고려할 때 소비자가 구매할 수 있는 모든 가능한 소비 묶음의 집합이다. 경제에서 소비자에게 이용 가능한 상품의 수를 유한하고 formula_1와 같다고 하자. 따라서 수입을 초과하지 않아야 하는 소비 계획으로도 알려진 상품량 formula_2에 대해 관련 가격 formula_3와 소비자 수입 formula_4이 주어지면 예산 집합은 다음과 같이 정의된다.
여기서 소비 집합은 formula_6로 간주된다. 일반적으로 formula_7과 formula_8로 가정하며, 이 경우 formula_9는 왈라스 또는 경쟁 예산 집합으로도 알려져 있다.
예산 집합은 방정식 formula_10으로 특징지어지는 formula_1차원 예산 초평면에 의해 위로 제한되며, 두 재화의 경우 예산선에 해당한다. 그래픽으로 예산 집합은 예산 초평면 위에 있거나 그 아래에 있는 모든 소비 묶음을 포함하는 formula_12의 부분집합이다.
위에 설명된 틀에서 왈라스 예산 집합은 볼록하고 콤팩트하다.
주식, 부, 연금, 이익 배분 등 다른 부의 원천은 위에서 설명한 소득에 포함되지 않는다. 위에서 설명한 소득은 초기 부라고도 알려져 있다.
수요 집합 formula_13은 소비자가 예산 집합에서 선호를 바탕으로 선택하기로 결정하는 집합이다.
계산경제학(computational economics) 또는 알고리즘 경제학(algorithmic economics)은 컴퓨터 과학과 경제학을 결합하여 경제학에서 계산 비용이 많이 드는 문제를 효율적으로 해결하는 학제간 분야이다. 이러한 분야 중 일부는 독특하며, 다른 분야는 컴퓨터와 관련 수치 방법 없이는 연구하기 어려운 문제에 대한 강력한 데이터 분석 및 솔루션을 허용함으로써 기존 경제학 분야를 확립한다.
계산경제학의 주요 발전에는 탐색 및 매칭 이론, 게임 이론, 선형 계획법 이론, 알고리즘 메커니즘 디자인, 공평한 분할 알고리즘이 포함된다.
계산경제학은 분야의 수학화와 동시에 발전했다. 20세기 초, 얀 틴베르헌과 랑나르 프리슈와 같은 선구자들은 경제학의 전산화와 계량경제학의 성장을 촉진했다. 계량경제학의 발전 결과로, 회귀 모델, 가설 검정 및 기타 계산 통계 방법이 경제 연구에서 널리 채택되었다. 이론적 측면에서, 실물 경기 순환(RBC) 모델 및 동태확률 일반균형(DSGE) 모델을 포함한 복잡한 거시경제 모델은 계산에 크게 의존하는 수치 해법의 개발 및 적용을 추진했다. 21세기에는 계산 알고리즘의 개발이 경제 연구와 상호 작용하는 새로운 계산 방법의 수단을 만들었다. 기계 학습 모델 및 행위자 기반 모형과 같은 혁신적인 접근 방식은 다양한 경제 연구 분야에서 활발히 탐구되어 경제학자들에게 전통적인 방법과는 다른 특성을 지닌 확장된 도구 세트를 제공했다.
행위자 기반 모형.
계산경제학은 컴퓨터 기반 경제 모형을 사용하여 분석적으로, 통계적으로 공식화된 경제 문제를 해결한다. 이를 위한 연구 프로그램 중 하나는 행위자 기반 계산경제학(ACE)으로, 상호 작용하는 행위자들의 동적 시스템으로서 전체 경제를 포함한 경제 과정의 계산 연구이다. 따라서 이는 복잡 적응계 패러다임의 경제학적 적응이다. 여기서 "행위자"는 실제 사람을 의미하는 것이 아니라 "규칙에 따라 상호 작용하도록 모델링된 계산 객체"를 의미한다. 행위자는 사회적, 생물학적 및 물리적 개체를 나타낼 수 있다. 균형 상태에서 행위자의 수학적 최적화에 대한 이론적 가정은 시장 힘에 적응하는 제한된 합리성을 가진 행위자들의 덜 제한적인 가정으로 대체된다. 게임 이론적 맥락을 포함한다. 모델러가 결정한 초기 조건에서 시작하여 ACE 모델은 오직 행위자 상호 작용에 의해 시간이 지남에 따라 발전한다. 이 방법의 과학적 목표는 경험적으로 뒷받침되는 이론이 시간이 지남에 따라 축적될 수 있는 방식으로 이론적 발견을 실제 데이터와 비교하여 테스트하는 것이다.
계산경제학의 기계 학습.
기계 학습 모델은 방대하고 복잡하며 구조화되지 않은 데이터 세트를 해결하는 방법을 제공한다. 커널 방법 및 랜덤 포레스트와 같은 다양한 기계 학습 방법이 데이터 마이닝 및 통계 분석에 개발되고 활용되었다. 이러한 모델은 STAR 방법과 같은 전통적인 통계 모델에 비해 우수한 분류, 예측 기능 및 유연성을 제공한다. 인과 기계 학습 및 인과 트리와 같은 다른 방법은 추론 테스트를 포함한 뚜렷한 이점을 제공한다.
경제 연구에서 기계 학습 도구를 활용하는 것에는 주목할 만한 장단점이 있다. 경제학에서는 모델이 한 번에 선택되고 분석된다. 경제 연구는 원칙에 따라 모델을 선택한 다음 데이터로 모델을 테스트/분석하고 다른 모델과의 교차 검증을 수행한다. 반면에 기계 학습 모델에는 내장된 "튜닝" 효과가 있다. 모델이 실증 분석을 수행하면서 동시에 다양한 모델을 교차 검증, 추정 및 비교한다. 이 과정은 전통적인 모델보다 더 강력한 추정치를 산출할 수 있다.
전통 경제학은 기존 원칙을 기반으로 데이터를 부분적으로 정규화하는 반면, 기계 학습은 모델 피팅에 대한 보다 긍정적/경험적 접근 방식을 제시한다. 기계 학습은 분류, 예측 및 적합도 평가에 뛰어나지만, 많은 모델은 경제 연구자에게 더 큰 관심사인 통계적 추론 능력이 부족하다. 기계 학습 모델의 한계는 기계 학습을 활용하는 경제학자들이 현대 실증 연구의 핵심 초점인 강력한 통계적 인과 추론을 위한 전략을 개발해야 함을 의미한다. 예를 들어, 경제 연구자들은 기계 학습 알고리즘에서 잘 지정되지 않는 교락 변수, 신뢰 구간 및 기타 매개변수를 식별하기를 원할 수 있다.
기계 학습은 더 복잡한 이질적인 경제 모델 개발을 효과적으로 가능하게 할 수 있다. 전통적으로 이질적인 모델은 광범위한 계산 작업을 필요로 했다. 이질성은 취향, 신념, 능력, 기술 또는 제약의 차이일 수 있으므로, 이질적인 모델을 최적화하는 것은 동질적인 접근 방식(대표 행위자)보다 훨씬 더 지루하다. 강화 학습 및 딥 러닝의 개발은 이질성 분석의 복잡성을 크게 줄여 경제 내 행위자들의 행동을 더 잘 반영하는 모델을 만들 수 있다.
계산경제학 분야에 신경망과 딥 러닝을 채택하고 구현하면 데이터 클리닝 및 데이터 분석의 중복 작업을 줄여 대규모 데이터 분석에 드는 시간과 비용을 크게 낮추고 연구자들이 대규모로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 된다. 이는 경제 연구자들이 새로운 모델링 방법을 탐색하도록 장려할 것이다. 또한, 데이터 분석에 대한 강조를 줄임으로써 연구자들은 인과 추론, 교락 변수, 모델의 현실성 등과 같은 주제에 더 집중할 수 있게 될 것이다. 적절한 지침 아래 기계 학습 모델은 대규모 실증 데이터 분석 및 계산을 통해 정확하고 적용 가능한 경제학을 개발하는 과정을 가속화할 수 있다.
동태확률 일반균형 (DSGE) 모델.
동적 모델링 방법은 거시경제 연구에서 경제 변동을 시뮬레이션하고 정책 변화의 효과를 테스트하기 위해 자주 채택된다. DSGE는 계산 기술과 솔루션에 크게 의존하는 동적 모델의 한 종류이다. DSGE 모델은 시간 간 불확실성이 있는 환경에서 실제 세계 경제의 특성을 포착하기 위해 미시적 기초가 있는 경제 원칙을 활용한다. 본질적인 복잡성을 고려할 때, DSGE 모델은 일반적으로 분석적으로 다루기 어렵고, 보통 컴퓨터 소프트웨어를 사용하여 수치적으로 구현된다. DSGE 모델의 주요 장점 중 하나는 행위자의 동적 선택을 유연하게 추정할 수 있다는 것이다. 그러나 많은 학자들은 DSGE 모델이 비현실적인 축소형 가정에 의존한다고 비판한다.
계산 도구 및 프로그래밍 언어.
경제 연구에서 계산 도구를 활용하는 것은 오랫동안 표준이자 기초였다. 경제학을 위한 계산 도구에는 다양한 행렬 연산(예: 행렬 역행렬) 및 선형 및 비선형 방정식 시스템의 해를 용이하게 하는 다양한 컴퓨터 소프트웨어가 포함된다. 데이터 분석 및 모델링을 목적으로 다양한 프로그래밍 언어가 경제 연구에 활용된다. 계산경제학 연구에 사용되는 일반적인 프로그래밍 언어에는 C++, 매트랩, 줄리아, 파이썬, R 및 Stata가 있다.
이 프로그래밍 언어들 중에서, C++는 컴파일된 언어로서 가장 빠르게 작동하며, 파이썬은 인터프리터 언어로서 가장 느리다. 매트랩, 줄리아 및 R은 성능과 해석 가능성 사이의 균형을 이룬다. 초기 통계 분석 소프트웨어로서 Stata는 가장 전통적인 프로그래밍 언어 옵션이었다. 경제학자들은 Stata의 폭넓은 기능, 정확성, 유연성 및 반복성 때문에 가장 인기 있는 통계 분석 프로그램 중 하나로 받아들였다.
다음 저널들은 계산경제학을 전문으로 다룬다: ACM Transactions on Economics and Computation, Computational Economics, Journal of Applied Econometrics, Journal of Economic Dynamics and Control 및 Journal of Economic Interaction and Coordination.
야간 학교 또는 나이트 스쿨(night school)는 낮에 일하는 사람들을 수용하기 위해 저녁이나 밤에 수업을 진행하는 성인교육 학교이다. 커뮤니티 칼리지나 대학은 학부생을 입학시키는 야간 학교 수업을 진행할 수 있다.
스쿠올라 세랄레(scuola serale, 야간 학교)는 이탈리아의 전문 성인 교육 및 훈련을 위한 구조화된 기관이다.
최초의 야간 학교는 19세기 전반에 노동 운동이 조직한 최초의 시민 파업의 압력으로 문을 열었으며, 주요 목표는 문맹을 줄이는 것이었다. 주요 자선 활동은 스쿠올라 세랄레의 지속적인 확산에 기여했다.
초등 교육부터 시작하여, 최초의 야간 학교는 교사의 부족에도 불구하고 영국 교육자 앤드루 벨과 조지프 랭커스터가 시작한 "상호 교육"(또는 상호 가르침)의 교육 과정을 사용했다. 처음에는 수업이 오후와 저녁에 운영되었다. 주로 농민, 노동자, 아동 노동자들이 자주 다녔다.
세기 말에는 완전한 기술 및 직업 훈련을 제공해야 하는 필요성이 커지면서 대규모 산업 도시에서 야간 수업이 확산되었다. 항만 기술 학교는 일요일에만 문을 열던 작업장의 보완책인 "축제 일요일"을 시작하는 데 도움을 주었다. 이후 이 일요일 과정은 저녁으로 옮겨졌다.
19세기 후반과 20세기 초반에 미국 일부 초등학교와 고등학교는 농업에 종사하는 가난한 가정의 자녀를 위한 야간 수업을 제공했다. 1910년까지 주요 초점은 비영어권 이민자 자녀에게 영어를 가르치는 것으로 바뀌었다.
나이트 스쿨(night school)은 다음 뜻이 있다.
우랄조어(Proto-Uralic)는 현대 우랄어족 언어 계통의 조상이 된다고 여겨지는 문증되지 않은 재구된 언어이다. 이 재구된 언어는 기원전 약 7000~2000년경 (추정치는 다양함) 작은 지역에서 사용되다가 이후 유라시아 북부로 확장되어 점진적으로 방언 연속체로 분화하고 결국 하나의 어족으로 발전했다고 여겨진다. 이 우랄어족의 발원지의 위치는 알려져 있지 않으며, 중앙러시아고원 등 서로 크게 다른 수많은 가설들이 제기되어 왔지만 우랄산맥 근처가 가장 유력하다고 여겨진다.
초기 분파.
전통적인 이분법적 계통 모델에 따르면, 우랄조어는 사모예드조어(Proto-Samoyedic)와 핀우그리아조어(Proto-Finno-Ugric)로 분화했다. 그러나 재구된 핀우그리아조어는 우랄조어와 거의 다르지 않으며, 다르게 보이는 것들은 대부분 사용된 방법론의 차이 때문이다. 따라서 핀우그리아조어는 우랄조어와 별개의 언어가 아닐 수 있다. 우랄조어의 분열에 대한 또 다른 모델은 처음부터 세 개의 분파(핀페름어파, 우그리아어파, 사모예드어파)를 상정한다.
21세기 초에 들어, 이러한 트리형 모델은 마치 언어적 "빗"처럼 더 다양한 조어들이 배열되어 있다고 보는 새 가설에 의해 도전받고 있다. 이에 따르면, 우랄어족의 이차 분파에서는 사미어, 핀어군, 모르드바어군, 마리어, 페름어군, 헝가리어, 만시어, 한티어, 사모예드어파가 모두 동등한 위치를 차지하게 된다. 이 순서는 지리적 위치뿐만 아니라 언어적 유사성의 순서이기도 하며, 이웃한 언어가 멀리 떨어진 언어보다 더 유사하다.
인도유럽조어의 상황과 유사하게, 우랄조어의 재구는 전통적으로 국제 음성 기호(IPA)가 아닌 우랄어 음성 기호(UPA)로 표기된다.
우랄조어는 모음 조화와 현대 핀란드어나 에스토니아어 체계와 유사하게 첫 음절에 상당히 많은 모음 목록을 가지고 있었다.
때때로 *i̮ 대신 중모음 *e̮ 가 재구되거나, *a 대신 저후설원순모음 *å 가 재구되기도 한다.
단일 음절 내에서 모음과 반모음의 연쇄(예: *äj)는 존재할 수 있었지만, 단일음소 장모음이나 이중모음은 없었다.
비강세 모음.
비강세 음절에서의 모음 목록은 제한적이었다. 개방 모음과 비개방 모음의 두 가지 대립만이 논쟁의 여지 없이 재구 가능하다. 이 대립의 실제 발음은 논쟁의 여지가 있는 문제이다. 한 견해는 이를 두 통합 음소 와 로 간주하며, 모음 조화에 따라 네 가지 이음 , 으로 발음된다고 본다. 그러나 Zhivlov 등 다른 학자들은 우랄조어에 비조화적인 *i-a 어간의 존재를 가정하는데, 이는 모음 조화가 이음적이지 않았음을 의미한다.
비개방 모음의 경우, 대부분의 분파는 축소 모음 를 반영하지만,
모음 축약은 흔한 음 변화이지만, 핀어군은 축약된 모음을 알지 못했을 언어군(즉, 발트어파 및 초기 게르만어파)으로부터의 언어 접촉 영향을 받은 것으로 알려져 있으므로, 우랄조어에 이미 값이 존재했을 가능성은 여전히 남아 있다.
이러한 세 가지 또는 네 가지 어간 유형이 우랄조어에서 가장 두드러진 것은 확실하지만, 다른 더 드문 유형도 존재했을 가능성이 있다. 예를 들어, "시누이"와 같은 친족 용어가 포함되는데, 이는 핀조어와 사모예드조어 모두에서 *kälü로 발견된다. Janhunen (1981)과 Sammallahti (1988)는 여기서 어말 순음 활음(labial glide)인 *käliw를 재구한다.
우랄조어의 비강세 모음을 재구하는 데 있어서 일반적인 어려움은 많은 우랄어족 언어에서 비강세 모음이 심하게 축약되고 소실되었다는 점이다. 특히 우그리아어군과 페름어군에서는 비강세 모음의 흔적이 기본 어근에서 거의 나타나지 않는다. 원래의 이음절 어근 구조는 북서쪽의 사미어와 핀어군, 동쪽의 사모예드어파와 같이 주변 지역 그룹에서만 잘 보존되어 있다. 이들 언어 간의 비강세 모음의 주요 상응 관계는 다음과 같다.
모르드바어군과 마리어에서의 발전은 훨씬 더 복잡하다. 모르드바어군에서는 우랄조어 *-a와 *-ä가 보통 *-ə로 축약된다. 그러나 *-a는 단어의 첫 음절에 *u가 포함될 때마다 규칙적으로 유지된다. 우랄조어 *-i는 개방 음절 뒤와 다른 일부 위치에서 규칙적으로 소실된다.
조건부 모음 교체.
여러 어근은 비강세 음절의 주요 특징에서 다른 방식으로 벗어나는 것으로 보인다. 핀어군, 사미어군, 사모예드어파 언어들은 모두 "전형적인" 어간 형태 중 하나를 가지고 있지만, 서로 완벽하게 일치하지 않을 수 있다. 이러한 분류의 단어들은 종종 첫 음절의 모음에서도 불일치를 보인다. 예를 들어, 핀어군 *a 또는 *oo (우랄조어 *a 또는 *i̮를 시사)는 사미어군 *ā (우랄조어 *ä를 시사) 또는 *oa (우랄조어 *o를 시사)와 대비된다.
이러한 경우 중 일부는 단순히 비강세 음절의 조건부 모음 교체에서 비롯될 수 있다. 실제로, 우랄어족의 분파들에서 어간 모음과 뒤따르는 축소 모음의 특정 조합에 민감하게 작용하여 동시에 변화하는 여러 모음 교체가 재구된다. 사미어군뿐만 아니라 모르드바어군에서도 *a-i &gt; *o-a의 변화를 가정할 수 있다. 예를 들면 다음과 같다.
그러나 이 변화는 다음과 같은 단어에서 *i̮가 *a로 (나중에 사미조어 *uo로) 변하면서 가려진다.
두 번째 그룹에서는 다음과 같은 핀어군 단어에서 *ä-ä &gt; *a-e의 변화가 일어난 것으로 보인다.
자음 체계에서는 구개음화 (음성학), 또는 설단음 대신 경구개-설면 조음이 음소적 특징이었다. 이는 많은 현대 우랄어족 언어에서와 마찬가지이다. 단일한 폐쇄음 계열(무성 무기음)만 존재했다.
č와 š로 상징되는 분절음은 아마도 권설음이었을 것이다. *x로 상징되는 분절음의 음성적 특성은 불확실하지만, 일반적으로 후방 자음으로 간주된다. , , , 등이 제안되었다. Janhunen (1981, 2007)은 명확한 입장을 취하지 않고 심지어 모음적 가치에 대한 가능성도 열어두었다. 이 분절음은 인도유럽조어의 후두음과 유사한 점이 있으며(차용어에서 상응할 수 있음), 일부 학자들은 나중에 대조적인 장모음이 발달한 어간의 음절말 위치(터키어 ğ와 유사하게)에서 이를 재구한다. 이는 핀어군에서 가장 잘 보존되어 있으며, 사모예드어파에서는 *åə와 같은 모음 연쇄가 특징적이다. 그러나 이 두 어간 분류 간의 상관관계는 완벽하지 않으며, 핀어군의 모음 길이와 사모예드어파의 모음 연쇄를 설명하는 다른 가능성도 존재한다. *x는 단어 중간에도 재구되는데, 이 위치에서도 핀어군의 장모음으로 발달하지만, 다른 곳에서는 명확한 자음적 반영을 보인다. 사미어군에서는 *k, 모르드바어군에서는 *j, 우그리아어군에서는 *ɣ이다. 만약 자음이었다면, 아마도 우랄조어 이전 단계에서 *k의 약화로 인해 파생되었을 것이다. 이는 비개방 모음으로 끝나는 단어에서만 발견되며, *k는 유사한 위치에서 드물거나 존재하지 않는다.
자음 *δ´의 음성적 정체 또한 의심의 여지가 있다. 전통적으로는 유성 치 마찰음 *δ의 구개음화된 대응음, 즉 로 분석된다. 그러나 이는 어떤 우랄어족 언어에서도 직접적인 증거가 발견되지 않는 언어유형론적으로 희귀한 음값이며, 순수 구개 마찰음 도 또 다른 옵션이다. 세 번째 옵션은 예를 들어 체코어 ř와 같은 경구개 유음이다. 일부 학자들은 이 자음과 그 평순 자음의 음값을 조정할 것을 제안한다. 우그리아어학자 László Honti는 설측 마찰음인 , 를 *δ, *δ´로 재구하였다. 반면 Frederik Kortlandt는 이들이 공명음처럼 행동한다고 주장하며 구개음화된 와 를 재구한다.
불확실한 분절음.
괄호 안에 있는 음소들—*ć, *š, *ĺ—은 제한된 증거에 의해서만 지지되며, 모든 학자들이 가정하는 것은 아니다. Sammallahti (1988)는 *ć의 사례가 페름어군, 헝가리어, 오브우그리아어군 세 언어 모두에서 발견되지만, *ć 또는 *ś가 나타나는 언어 분파 간의 상관관계를 보여주는 "만족스러운 어원"은 매우 적다고 지적한다. 다른 언어에서는 이러한 자음들 사이에 일관된 구별이 발견되지 않는다.
그러나 후치경 마찰음 *š에 대한 증거는 "희박하지만 아마도 결정적이다"(ibid). 이는 더 서부의 (핀페름어군) 언어에서만 *s와 뚜렷하게 다르게 취급되지만, 인도유럽조어 시절로 거슬러 올라가는 특정 차용어는 후치경 마찰음(예: *piši- 또는 *peši- "요리하다")으로 추적할 수 있는 반영을 가지고 있다. *ĺ의 가능성은 그가 전혀 고려하지 않았다.
대조적으로, 우랄조어에 대한 결론을 내리기 위해 사모예드어파의 증거가 필요하다고 생각하는 Janhunen은 *š가 재구될 수 있는지에 대해 의심하며, 이를 2차적이고 우랄조어 이후의 혁신으로 간주하는 것을 선호한다(p. 210). 그는 *ĺ를 생략하고 단일한 구개 장애음만을 재구하는 것이 필요하다고 여기는 데 Sammallahti와 동의한다. 후자에 대해서 그는 구개 파열음인 의 음가를 제안한다(p. 211).
최근에는 우랄조어 *š의 반영이 사모예드어파에서 발견되었다. 예를 들어, PU *kajšaw &gt; 사모예드조어 *kåjtåw.
어말 자음군은 허용되지 않았으므로 단어는 최대 하나의 자음으로만 끝날 수 있었다. 단일 자음 *δ *x *ŋ *r 또한 단어 처음에 올 수 없었지만, 적어도 이들 중 첫 번째에 대해서는 데이터에서 우연히 빠진 것일 수 있다. 재구된 *δäpδä "비장"이 존재하지만 사모예드어파에서는 발견되지 않으며, 따라서 우랄조어 어근에 대한 가장 엄격한 기준에 따르면 이는 제외된다. 유사한 경우로는 인도이란어파에서 차용된 단어인 *repä "여우"가 있다.
단어 어근 내부에서는 두 개의 자음으로 이루어진 군집만 허용되었다. *j와 *w는 모음과 다른 자음 사이에서도 자음이었기 때문에, 핀란드어 veitsi처럼 "이중모음" 뒤에 두 개의 자음이 오는 배열은 없었다. 청음과 탁음은 음소적 특징이 아니었지만, 이중 (즉 장음) 폐쇄음은 아마도 존재했을 것이다 (*i̮ppi "장인", *witti "다섯", *lükkä- "밀다"). 여러 후손 언어에서 단자음-장자음 대립은 유성-무성 구별로 발전했지만, 핀란드어 appi, lykkää와 같은 핀어군은 주목할 만한 예외이다.
접미사 때문에 허용되지 않는 자음군이 발생했을 때, 비저모음이 보조 모음으로 삽입되었다. 이 과정은 핀어군에서 비강세 *e를 많은 경우에 연음화시키는 반대 과정에 의해 불분명해졌다.
우랄조어는 대조적인 성조를 가지지 않았다. 대부분의 견해는 강세가 첫 음절에 고정되어 있었다고 보지만, 이것이 보편적으로 받아들여지는 것은 아니다.
음운 과정.
자음 교체는 이미 우랄조어에서 일어났을 수 있다. 만약 그랬다면, 그것은 아마도 폐쇄 자음의 유성음화를 포함하는 이음적 교체였을 것이다: [p] ~ [b], [t] ~ [d], [k] ~ [g].
문법적으로 우랄조어는 교착어이자 주격-대격 언어였다.
우랄조어 명사는 적어도 6개의 명사 격과 단수, 쌍수, 복수 3개의 수로 재구된다. 그러나 쌍수는 현대 우랄어족 언어들 중 다수에서 소실되었다.
문법적 성은 어떤 우랄어족 언어에서도 성 체계가 확인된 적이 없기 때문에 재구에 포함되지 않는다. 정관사나 부정관사도 재구되지 않는다.
명사의 복수 표시는 어미에서는 *-t, 어미가 아닐 때는 *-j-였는데, 핀란드어 talot (집 주격 복수)과 talojen (집 속격 복수)에서 볼 수 있다. 쌍수 표지는 *-k-로 재구되었다.
재구된 격은 다음과 같다.
이 격들은 들어가는 것, 거주하는 것, 나가는 것(각각 향격, 처격, 탈격)의 세 가지 위치 대조만을 가졌다. 이것이 카렐어 핀란드어의 세 가지 다른 체계(일라티브/이네시브/엘라티브, 알라티브/아데시브/아블라티브, 트랜슬라티브/에시브/엑세시브)의 기원이다. 탈격에서 발전한 부분격은 핀어군과 사미어군에서 나중에 나타난 혁신이었다. 더 많은 격이 때때로 언급되는데, 예를 들어 로버트 오스터리츠의 핀우그리아조어 재구에는 일곱 번째, 부사격이 포함된다.
우랄조어에서 이미 발견되었을 가능성이 있는 또 다른 명사 격은 변성격 *-ksi이다. 부재격 *-ktak / *-ktäk은 명사 격이라기보다는 파생 범주였을 수도 있으므로 완전히 확실하지는 않다. 따라서 우랄조어에 대해 최대 7개 또는 8개의 명사 격을 높은 타당성으로 재구할 수 있다.
명사에는 수와 인칭의 각 조합에 대한 소유 접미사도 있었다. 이들은 소유 대명사를 대신하여 사용되었는데, 소유 대명사는 존재하지 않았다.
동사는 적어도 수, 인칭, 시제에 따라 활용되었다. 서법 표지의 재구는 논쟁의 여지가 있다. 일부 학자들은 별도의 주관적 및 객관적 활용이 있었다고 주장하지만, 이는 논쟁의 여지가 있다. 객관적 활용의 명확한 반영은 가장 동쪽의 분파에서만 발견되므로, 이는 지역적 혁신을 나타낼 수도 있다. 부정은 부정 동사 *e-의 수단으로 표현되었는데, 핀란드어 e+mme "우리는 ~하지 않는다" 등에서 볼 수 있다.
능격 가설.
스톡홀름 대학의 Merlijn De Smit은 우랄조어의 능격을 주장하며, 대격을 향격으로 재해석하고 속격과 동사 어미 *mV-를 통한 표지된 주어를 주장했다. 이 이론의 지지는 핀란드어 행위자 분사 구문에서 나온다. 예를 들어, miehen ajama auto (남자가 운전하는 차), Naisen leipoma kakku (여자가 구운 케이크)와 같다. 이러한 구문에서 일반적으로 무표지인 주어는 속격으로 표시되며, 일반적으로 -n으로 표지되는 직접 목적어는 무표지이다.
이러한 구성은 우드무르트어, 마리어, 모르드바어군 (-mV 분사 없음), 카렐어에서도 나타난다. 그러나 핀란드어와 달리 이 구성은 자동사 문장에서도 사용되며, 동사에는 동일한 -mV 접미사가 붙는다. 예를 들어, 우드무르트어 gyrem busy, "쟁기질된 밭, 쟁기질된 밭", lyktem kišnomurt, "도착한 부인, 도착한 부인"과 같다. 마리어의 -mV 분사 어미는 과거 수동태 의미를 나타낸다. 예를 들어, 동부 마리어 omsam počmo, "문이 열렸다", təj kaləkən mondəmo ulat, "너는 사람들에게 잊혀졌다", memnan tolmo korno, "우리가 온 길"과 같다.
이것은 능격 이론에 문제가 된다. 왜냐하면 능격 표지로 분류된 -mV 분사가 이를 사용하는 대부분의 언어에서 수동 표지이기 때문이다. 그리고 핀란드어 행위자 분사 구문은 사실 발트어파 언어의 유사한 구문에서 유래했을 수 있다. 예를 들어, 리투아니아어 tėvo perkamas automobilis 또는 automobilis (yra) tėvo perkamas와 같다. 발트어파와 핀어군 동사 접미사 사이의 명백한 유사성과, -mV가 핀란드어의 매우 가까운 친척인 에스토니아어와 모르드바어군 모두에서 없다는 사실은 주목할 만하다. 그러나 발트어파의 -ma 분사는 가장 일반적인 인도유럽어족의 수동 분사 어미를 나타내지는 않지만, 다른 인도유럽어족 언어에서도 유사한 형태를 가진다. 심지어 어미가 발트어파 언어가 아닌 우랄조어에서 유래했다고 하더라도, 수동태에서 능격 구성으로의 전환은 매우 흔하며, 인도아리아어군, 세일리시어족, 폴리네시아어군에서 관찰되었다. 이 전환은 수동태 문장의 무표지 주어가 능동태 문장에서 일반적으로 표지되는 경우(언어가 굴절어라면) 무표지 절대격으로 재해석되고, 표지된 행위자가 능격으로 재해석될 때 시작된다.
우랄조어는 SOV 어순 언어였으며 후치사를 사용했고 정동사 종속절이 없었다.
대략 500개의 우랄어족 표제어가 재구될 수 있다. 그러나 이들 모두가 모든 우랄어족 분파, 특히 사모예드어파에 반영된 것은 아니다.
재구된 어휘는 중석기 시대 수렵채집 문화와 북부 유라시아 경관(가문비나무, 시베리아잣나무, 그리고 시베리아 타이가에서 발견되는 다양한 다른 종들)과 양립하며, 친족 구조에 대한 흥미로운 단서를 포함한다. 반면에 농업 용어는 우랄조어로 재구될 수 없다. '양', '밀/보리', '밀가루'를 뜻하는 단어들은 우랄어족 내에서 음운적으로 불규칙하며 모두 분포가 제한적이다. 또한 '금속' 또는 '구리'를 뜻하는 단어는 사실 유랑어이다 (북부 사미어 veaiki, 핀란드어 vaski '구리, 청동', 헝가리어 vas, 응가나산어 basa '철' 참조).
선별된 우랄조어 동물 어휘:
영문대만일보(英文臺灣日報), 타이완 뉴스(Taiwan News, 구 명칭 차이나 뉴스)는 영어 및 중국어 온라인 신문이자 과거 중화민국의 인쇄 신문이었다. 이메이 식품이 1997년에 인수했으며, 결국 이 출판물을 완전한 온라인 사업으로 전환했다. 이메이 식품은 또한 같은 이름의 관화 주간 뉴스도 발행한다.
이 출판물은 외국 및 대만 기자들로 구성되어 있다. 미디어 아웃리치, PR 뉴스와이어, 로이터, 리포트 오션과 비즈니스 파트너십을 맺고 있다.