shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
리볼리에서 그들은 뱅크스를 리액터의 포로에서 구출할 수 있었고, 뱅크스는 자신이 이미 죽은 사람만 치료할 수 있는 강령술사임을 밝힌다. 그녀는 케네디가 임무에서 돌아올 때마다 신비한 질병에 시달렸고, 뱅크스는 그녀를 죽이고 소생시키는 임무를 맡았다고 설명한다. 뱅크스와 함께 팀은 리액터를 따라 칼란 국가로 향한다. 칼란은 예배당으로 알려진 억압적인 신정 정부가 지배하는 곳이다. 그들은 도착하자마자 예배당 군사 경찰에게 붙잡히지만, 예배당에 대한 시민 저항의 지도자인 달 사빈의 개입으로 구출된다. 달은 예배당을 비난하고 인접한 메딜 섬의 임박한 침공 동기를 밝히는 녹음 자료를 확보하는 데 팀이 도와달라고 설득한다. 리액터가 연루되었을 수도 있다고 생각한 젠은 동의한다.
저항군은 녹음 자료를 확보한다. 녹음 자료에는 예배당의 고위 사제가 침공은 메딜의 천연 마나 자원을 확보하기 위한 것이며, 예배당 종교의 기반이 되는 조상의 조언을 날조했음을 인정하는 내용이 담겨 있다. 팀은 예배당의 미디어국에 잠입하여 이를 전국에 방송하려 하지만, 저항군이 같은 목적으로 케네디의 팀을 고용했음을 알게 된다. 방송은 성공했지만, 케네디는 자신의 팀원인 드루이드 암살자 리온을 죽이고, 리액터 병력은 즉시 메딜로 향한다. 뱅크스가 리온을 소생시키자, 그는 리액터가 메딜을 침공할 계획이었기 때문에 예배당이 그렇게 하는 것을 막았다고 말하며, 복수를 위해 그들의 병력에 합류한다. 그 후, 케네디는 잔을 협상에 초대한다.
케네디는 리액터가 마나 크리스탈을 사용하여 마법 능력이 없는 사람들에게 인공적으로 마법 재능을 깨우는 과정을 개발했지만, 그 과정에는 부작용이 있었고, 그것이 리볼리에서 그녀가 겪었던 질병이었다고 밝힌다. 리액터는 메딜의 마나에 접근하여 새로운 세계 초강대국을 만들기 위해 메딜을 침공하고 있다. 그녀는 또한 요다사 작전에서 자신이 다치지 않았으며, 그 후 자발적으로 군대를 그만두고 리액터에 합류했고, 배에 있던 인질이 각성 과정의 첫 번째 실험 대상이었다고 설명한다. 잔이 혼란스러워하자, 그녀는 그에게 그의 작전 기억이 틀렸으며, 그가 공황 상태에 빠져 인질의 죽음과 그녀의 포획으로 이어졌다고 알려준다. 마지막으로, 그녀는 그에게 회의 한 시간 전에 그의 팀원들을 모두 죽였다고 말하고 떠난다. 그러나 그녀가 모르는 사이에 뱅크스는 포털로 몸을 던져 살아남았고, 다른 사람들을 소생시킨다.
팀은 리액터를 따라 메딜로 향하고, 그곳에서 달은 메딜 시민 민병대의 지도자인 모스와 연결된다. 그들은 리액터의 목표가 국가의 중앙 마나 광산에 있음을 확인하고, 광산에 도착하기 전까지 전국을 헤쳐나간다. 젠과 달은 폭발을 일으켜 국가의 마나 매장량을 아래 광산으로 붕괴시키고, 뱅크스와 리온은 리액터 화염술사를 속여 가연성 마나를 파괴하게 한다. 그 동안 잔은 지붕에서 케네디를 막는다. 마침내, 그들은 지붕에서 다시 만나 케네디를 물리친다. 뱅크스는 그녀의 머리에 총을 쏘고, 플레이어는 그녀를 죽게 내버려두거나 메딜에서 재판을 받도록 소생시킬 수 있다. 각 캐릭터에게는 여러 엔딩이 가능하며, 결론 이후의 그들의 행동을 묘사한다.
개발자 톰 프랜시스는 이전에 게임 저널리스트였다. 턴제 전략 게임을 만들겠다는 아이디어는 그가 엑스컴 2에서 겪었던 문제에서 비롯되었다. 프랜시스는 엑스컴 2가 자신이 가장 좋아하는 게임 중 하나였음에도 불구하고, 레벨 디자인을 단순화하여 좌절감을 줄이는 것과 같이 개선될 수 있는 "크고 심각한 문제"가 있다고 느꼈다. 그의 문제점은 새로운 게임의 디자인 문서가 되었다. 콜 오브 듀티 스타일의 군사화된 마법사라는 개념은 PC 게이머 작가들 사이의 농담에서 나왔다. 는 SWAT 전술에 영감을 주었고, 더글러스 애덤스는 글쓰기에 영향을 미쳤다.
전술을 시험하고 결과를 볼 수 있는 능력은 프랜시스가 엑스컴에서 임의적인 이유로 팀원을 잃는 것에 대한 좌절감에서 비롯되었다. 프랜시스는 인투 더 브리치 개발자들과 이 점에 대해 논의했는데, 이 게임은 UI를 사용하여 행동이 어떻게 전개될지를 플레이어에게 알려준다. 프랜시스는 처음에는 UI 요소를 사용하지 않는 것이 더 낫다고 생각했지만, 플레이어들은 UI 피드백 없이 전술을 반복적으로 테스트하는 것을 좋아하지 않았다.
주인공 중 한 명인 젠은 원래 전직 경찰로 설계되었다. 2020년 조지 플로이드 시위로 인해 프랜시스는 전직 경찰이 SWAT 스타일의 급습을 이끄는 것이 좋은 생각인지 고민하게 되었다. 그는 경찰 폭력에 대한 논평을 포함하도록 젠의 배경을 다시 작성하려고 시도했지만, 친구들의 피드백을 통해 그것이 나쁜 생각이라는 것을 확신하게 되었다. 그 주제는 캐릭터의 배경으로 다루기에는 너무 컸고, 그의 노력은 다른 모든 것에 대한 건조하고 코믹한 시각과는 어조가 맞지 않았다. 대신, 프랜시스는 젠을 탐정으로 만들었다.
Suspicious Developments는 2024년 8월 22일 Windows용 택티컬 브리치 위저드를 출시했다. 특별판에는 개발자 코멘터리가 포함되어 있는데, 이 코멘터리 자체를 게임 내 무기로 사용하여 적에게 던질 수 있다.
택티컬 브리치 위저드는 리뷰 애그리게이터 웹사이트 메타크리틱에 따르면 "대체로 호의적인" 평가를 받았다. 오픈크리틱은 비평가들의 100%가 이 게임을 추천한다고 판단했다. PC 게이머는 이 게임이 엑스컴이 "가운을 입고 마법사 모자를 쓴" 게임이 되는 것을 피했다고 언급하며, 하나의 퍼즐 게임 같은 해결책에 집중하지 않고 많은 전술적 선택지를 제공하는 짧은 전투에 중점을 두었다고 말했다. 게임스팟과 유로게이머도 마찬가지로 행동을 되돌릴 수 있는 기능이 제공하는 자유를 칭찬하며, 플레이어가 실험하고 자신만의 해결책을 찾을 수 있게 해준다고 평했다. Rock, Paper, Shotgun, 게임스팟, 유로게이머, 그리고 에지는 모두 이 게임이 전술 게임의 하드코어 팬과 캐주얼 팬 모두에게 어필할 수 있는 능력을 칭찬했다.
PC 게이머는 선택 목표를 완료하는 것을 즐겼는데, 그중 많은 부분이 재미있는 콤보를 찾아내도록 유도했다. Rock, Paper, Shotgun은 이 도전을 존 윅의 스타일리시한 스턴트에 비유하며, 택티컬 브리치 위저드가 플레이어를 좌절할 정도로 어렵게 만들지 않으면서도 도전적인 능력을 칭찬했다. 게임 막바지에 PC 게이머는 캐릭터들이 즐겁게 압도적인 힘을 갖게 된다고 말했고, IGN은 다소 쉽지만 여전히 재미있다고 평했다. Rock, Paper, Shotgun은 한 기술이 너무 강력해서 거의 독점적으로 사용했다고 말했다. 그러나 게임스팟은 가끔 난이도 급상승이 있었다고 지적했다.
스토리에 대해 PC 게이머는 "매우 재미있고" "한결같이 진심 어린" 이야기라고 평했으며, 이는 훌륭한 전술 게임을 넘어 "기억에 남을 만한" 것으로 만들었다고 느꼈다. Rock, Paper, Shotgun은 메뉴조차도 심오함을 가지고 있으며 "훌륭하고, 배꼽 빠지게 웃긴 글"이라고 말했다. 게임스팟은 톰 클랜시 스타일 스릴러의 해체가 캠페인을 "즐겁게" 만들었다고 평했고, 가디언은 이 게임이 터무니없는 전제를 "진정으로 흥미로운 첩보 스릴러"로 바꾸면서 해당 장르의 의심스러운 윤리를 피하는 능력을 칭찬했다. 게임스팟은 게임 전체가 "재미있고 정겹다"며, 그들이 말하는 자아성찰이 충분히 가치 있다고 느꼈다. IGN은 스토리가 "충분히 견고하다"고 느꼈지만, 대화는 "전반적으로 절대적으로 훌륭하다"고 평했다.
출시 후 택티컬 브리치 위저드는 과 Steam Deck에 이어 스팀에서 세 번째로 많이 팔린 게임이 되었으며, 2024년 8월 기준 사용자 평가는 98% 긍정적이었다. 게임스팟은 이 게임을 2024년 최고의 게임 목록에 포함시켰으며, Rock, Paper, Shotgun은 "최고 중 최고"라고 평가했다.
아마미야 렌() 또는 괴도명 조커(, Joker)는 2016년 아틀러스의 롤플레잉 비디오 게임 《페르소나 5》의 주인공이다. 조커는 부패한 정치인 때문에 폭행죄로 부당하게 고발되어 퇴학당한 고등학교 2학년 학생이다. 퇴학 이후 고향을 떠나 도쿄도에 사는 가족의 친지와 함께 살면서 1년간의 보호관찰을 받게 된다. 새로운 학교로 전학 온 조커는 다른 학생과 함께 "페르소나"라는 초자연적인 힘을 각성한다.
이 능력을 발견한 직후, 조커를 리더로 하여 페르소나를 각성한 학생이 모여 마음의 괴도단이라는 자경단을 결성한다. 이들은 인류의 잠재의식적인 욕망이 물리적으로 구현된 영역인 일종의 메타버스인 "팰리스"를 탐험하며, 사람들의 악의를 훔쳐가 범죄에 대해 반성하고 책임지도록 마음을 변화시킨다.
조커는 여러 시리즈의 스핀오프 미디어에 등장하며, 시리즈 외 다른 게임에서도 카메오로 출연했다. 예를 들어 크로스오버 격투 게임 《슈퍼 스매시브라더스 얼티밋》과 카트 경주 게임 《》의 플레이 가능한 캐릭터로 등장한다. 조커는 페르소나 시리즈의 아티스트 소에지마 시게노리가 디자인했으며, 일본어 성우는 후쿠야마 준이, 영어 성우는 잰더 모버스가 맡았다. 또한 페르소나 5의 각색 드라마에서는 배우 이노 히로키가 연기했다. 조커에는 공식적으로 게임사가 붙인 본명이 있지만, 실제 게임 내에서는 사용자가 자유롭게 이름을 설정할 수 있다.
조커는 2016년 비디오 게임 페르소나 5를 위해 아티스트 소에지마 시게노리가 만든 십대 남성 캐릭터이다. 게임에서 조커는 일본 내각의 영향력 있는 정치인인 시도 마사요시가 여성 부하직원을 희롱하는 것을 목격한 후 폭행죄로 기소된 고등학교 2학년 학생이다. 시도가 술에 취해 넘어져 머리를 다치자, 시도가 조커에게 책임을 전가하고 부하직원에게 경찰에 조커가 자신을 밀었다고 증언하도록 강요한다. 법원 심리에서 조커는 1년간의 보호관찰을 받아야 하며, 현재의 전과로 그를 받아줄 도쿄의 슈진 고등학교로 전학을 가게 된다. 도쿄에 머무를 곳이 필요했던 조커의 부모님의 지인인 사쿠라 소지로는 자신의 카페인 르블랑에서 그를 재워주겠다고 제안한다.
슈진 고등학교에서 지내는 동안 조커와 다른 학생이 페르소나라는 초자연적인 힘을 각성하고 마음의 괴도단으로 알려진 자경단을 결성한다. 괴도단은 인류의 잠재의식적인 욕망이 물리적으로 구현된 초자연적인 영역인 "팰리스"를 탐험하여 어른의 마음에 있는 악의적인 마음을 가져가 변화시킨다. 조커는 게임 중 음성이 거의 없는 침묵하는 주인공이지만, 가끔 컷신과 전투 중에 짧은 문구를 말한다. 일본어 성우는 후쿠야마 준이, 영어 성우는 잰더 모버스가 맡았다. 후쿠야마는 캐릭터에 두 가지 다른 톤을 사용했으며 자신의 연기에 자부심을 느꼈다. 플레이어는 게임 중에서 괴도단의 코드네임인 '조커'의 본명을 자유롭게 선택할 수 있지만, 기타 여러 미디어 믹스에는 공식적으로 조커의 본명을 "아마미야 렌"이라고 부른다. "쿠루스 아키라"(来栖 暁)라는 이름도 페르소나 5의 일본 만화 각색작에 본명으로 사용했다. 아마미야는 애니메이션 프로듀서가 선택한 이름으로, 일본어로 연꽃비가 내리는 궁전을 의미하는 그의 전체 이름이 "아주 시적"이라고 생각했기 때문이다. 프로듀서는 애니메이션에서 조커의 캐릭터화를 재구성하는 것이 도전적이었지만, 마지막에 방영할 땐 성공했다고 덧붙였다.
조커는 마음의 괴도단의 리더이자 벨벳 룸에 접근할 수 있는 유일한 멤버이다. 조커는 "와일드 카드"를 가지고 있어 여러 페르소나를 보유하고 융합하여 더 강력한 페르소나를 만들 수 있다. 조커가 맨 처음으로 가지는 페르소나는 아르센이며, 페르소나 능력 외에도 칼과 권총으로 싸운다. 조커의 궁극 페르소나는 영지주의에서 악마에 해당하는 "사타나엘"이며, 칠죄종의 힘을 다룰 수 있는 신이다. 조커의 초기 페르소나는 원래 독일 악마 "메피스토펠레스"였으나, 게임 테마에 더 잘 어울리는 아르센으로 변경되었다. 조커를 창작할 때 주로 얻은 영감은 원조 아르센 뤼팽, 괴도 스무 얼굴, 이시카와 고에몬 3개이다. 프로듀서가 처음으로 그린 캐릭터 스케치는 2012년이다. 소에지마는 조커와 나머지 캐릭터가 게임의 테마를 제대로 반영할 수 있도록 게임 디렉터 하시노 카츠라와 긴밀하게 협력했다. 조커는 흐트러진 검은 웨이브 파마머리와 짙은 회색 눈을 가지고 있으며, 대부분의 캐주얼 및 교복 차림에는 검은 안경을 착용한다. 팰리스에서 조커의 의상은 벨 에포크 패션에서 영감을 받아 디자인한 스타일리시한 검은 트렌치코트, 가면무도회 마스크, 뾰족구두로 바뀐다.
페르소나 5의 주요 테마와 서사는 조커가 스스로 자신의 길을 선택하여 시작되는 범죄와 자경단에 초점을 맞추고 있으므로, 소에지마는 이를 전달하면서도 캐릭터가 플레이어가 선택하는 어떤 대화에도 어울리도록 해야 했다. 이러한 어려움 때문에 조커는 최적의 디자인을 찾기 위해 시행착오 과정을 거쳐 여러 디자인을 가졌다. "괴도"라는 전제가 픽션에서 흔한 고정관념이었기 때문에, 소에지마는 처음에는 조커와 게임의 나머지 주연 캐릭터를 소년 만화와 유사한 스타일로 그렸지만, 이러한 디자인은 시리즈의 현실적인 미학과 충돌하여 폐기되었다. 소에지마는 자신의 디자인을 흑표범에 비유했으며, 이는 《페르소나 4》의 주인공인 나루카미 유가 충성스럽고 성실한 개와 같은 이미지를 중심으로 디자인된 것과는 대조된다. 그는 괴도단 멤버가 이중생활을 하는 테마와 연결되는 디자인의 양면성을 강조한다. 조커의 제복 차림은 친절하고 시스템에 충성하는 사람이라는 인상을 주도록 의도되었지만, 그의 본성은 자유분방하고 반항적이며, 아무에게도 말하지 않고 계획을 세우는 유형의 사람이다.
조커는 페르소나 5의 주인공인 플레이어 캐릭터로 등장했으며, 스핀오프 게임인 《페르소나 5 댄싱 스타 나이트》, 《페르소나 Q2 뉴 시네마 래버린스》, 《페르소나 5 스크램블》, 《페르소나 5 택티카》, 《》에도 출연했다. 또한 2018년 크로스오버 격투 게임 《슈퍼 스매시브라더스 얼티밋》에서 플레이 가능한 캐릭터로, 2019년 4월 다운로드 가능 콘텐츠(DLC)로 출시되었다. 그 외에도 《드래곤즈 도그마 온라인》, 《판타지 스타 온라인 2》, 《》, 《소닉 포시즈》, 《퍼즐앤드래곤》, 《그랑블루 판타지》, 《캐서린: 풀 보디》, 《》, 《어나더 에덴 시공을 넘는 고양이》, 《환영이문록♯FE》, 《소울 해커즈 2》, 《》를 포함한 다른 페르소나 시리즈 외의 게임에서도 출연했다. 또한 일본 무대극 각색판에서 이노 히로키가 조커를 연기했다. 조커는 《》에서 선택 가능한 히든 보스전으로 등장했다.
조커에 대한 비평가의 평가는 긍정적이었으며, 조커의 팬 아트와 코스프레가 인기를 끌었다. 페르소나 5의 공개 이후, 일본 팬은 《해리 포터》 프랜차이즈의 주인공인 해리 포터와의 시각적 유사성 때문에 조커를 "포터"라고 불렀다. 닌텐도 크로스오버 격투 게임 《슈퍼 스매시브라더스 얼티밋》의 다운로드 가능 콘텐츠 (DLC) 캐릭터로 발표되었을 때, 슈퍼 스매시브라더스의 디렉터 사쿠라이 마사히로는 조커가 DLC에 대한 접근 방식을 상징한다고 말하며, 슈퍼 스매시브라더스 환경 내에서 "독특하고", "다르며", "재미있는" 캐릭터를 원했다고 덧붙였다. 얼티밋에서의 조커의 등장은 게임 저널리스트가 디테일의 수준과 페르소나 5로부터의 충실한 전환, 조커를 가지고 플레이하는 것이 얼마나 즐거웠는지에 주목하며 찬사를 받았다. 《애니메 뉴스 네트워크》의 평론가 케이틀린 무어는 애니메이션 각색에서 조커의 비교적 조용한 성격을 비판했다. 그럼에도 아케치 고로와의 관계는 칭찬했다. 《실리콘에라》에선 《잰더 모버스》에서 등장한 조커의 성우 연기를 칭찬했다.
입상 및 액션 피겨와 같은 조커의 다양한 상품도 출시되었다. 게임에서 조커가 사용하는 총을 기반으로 한 에어소프트 총이 2019년 4월 일본에서 출시되었다. 그의 괴도 의상과 여러 관련 액세서리는 일본 패션 브랜드 SuperGroupies에 의해 2019년 6월에 출시되었다. 조커의 Amiibo 피규어는 2020년 10월에 출시되었다.
네바(Neva)는 노마다 스튜디오(Nomada Studio)가 개발하고 디볼버 디지털이 배급한 퍼즐 플랫폼 게임이다. 어둠에 물든 세상에서 늑대 동반자 네바와 함께 4계절을 여행해야 하는 젊은 여성 알바의 이야기를 다룬다. 이 게임은 2024년 10월에 마이크로소프트 윈도우, macOS, 닌텐도 스위치, 플레이스테이션 4, 플레이스테이션 5, Xbox Series X/S로 출시되었다.
이 게임은 젊은 여성 알바가 어둠의 세력에 의해 오염된 세상을 탐험하고 정화하면서 늑대 동반자 네바와 평생의 유대감을 형성하는 이야기를 다룬다. 이 게임은 네바가 어린 늑대 새끼에서 완전히 자란 성체로 성장하는 여러 챕터로 나뉜다.
네바는 횡스크롤 플랫폼 게임으로, 플레이어는 환경 퍼즐을 풀고 어둠의 생명체와 싸워 진행해야 한다. 플레이어 캐릭터는 알바를 조종하며, 알바는 네바의 이름을 불러 플레이어가 원하는 위치로 이동하도록 유도할 수 있다. 네바는 전투 시스템을 갖추고 있다. 알바는 검을 장비하고 있으며, 수평 베기와 수직 베기라는 두 가지 기본 전투 동작을 가지고 있다. 또한 점프, 이중 점프, 짧은 공중 돌진, 적의 공격 회피도 할 수 있다. 공격을 연속으로 연결하면 알바의 잃은 체력이 서서히 재생된다. 각 레벨에서 치유 돌무지를 찾을 수도 있다. 알바의 기술은 업그레이드할 수 없지만, 네바는 더 강해져 전투와 이동 모두에서 알바를 돕는다.
네바는 스페인 게임 개발사 노마다 스튜디오의 두 번째 게임으로, 그리스 (2018)에 이은 작품이다. 스튜디오는 이 프로젝트를 위해 더 큰 팀을 꾸렸으며, 게임의 길이는 그리스의 약 두 배였다. 그리스와 마찬가지로 이 게임에는 알바가 네바의 이름을 다양한 억양으로 부르는 것을 제외하고는 거의 대화가 없었다. 팀은 게임이 대사 없이 진행되는 것이 플레이어가 게임의 사건을 자유롭게 해석할 여지를 남긴다고 느꼈다. 이야기는 원래 두 인간을 중심으로 전개되었지만, 팀은 네바의 초기 초안에 감명을 받아 이 계획을 폐기했다. 모노노케 히메는 게임의 시각적 디자인에 중요한 영감을 주었다. 이전 게임인 그리스와 달리 이 게임은 전투 시스템을 특징으로 하지만, 팀은 모든 플레이어가 게임에 쉽게 접근할 수 있도록 스토리 모드를 도입했다.
노마다 스튜디오의 설립자인 Adrian Cuevas에 따르면, 팀은 부모와 자녀의 관계, 이러한 관계가 시간이 지남에 따라 점진적으로 어떻게 변화하는지, 그리고 "자녀가 성장하고 변화함에 따라 부모가 아이를 키울 때 어떻게 느끼는지"를 탐구하고 싶었다. 팀은 아이를 키운 자신의 경험에서 영감을 받았다. 4개의 챕터로 나뉜 이 게임에서 네바는 소심한 어린 늑대 새끼에서 위험에 뛰어들기를 열망하는 십대, 그리고 완전히 성장한 성체로 천천히 변한다. 네바는 많은 새로운 능력을 얻지만, 알바의 핵심 능력은 게임 내내 변하지 않았다. 팀은 플레이어가 복합적인 감정을 느끼기를 원했다. 네바의 생명이 위협받을 때 두려움을 느끼고, 네바가 잘했을 때 기뻐하는 것이다. 게임 속 적들은 지구가 직면한 환경 문제에서 영감을 받았다. 그들은 아이들을 키우면서 가질 수 있는 두려움의 구현이다. 게임의 초기 부분은 더 즐거운 분위기였지만, 후기 부분은 이러한 타락으로 인해 두 캐릭터 모두 위협받는다는 점을 대조적으로 보여주었다.
네바는 2023년 5월 노마다 스튜디오와 배급사 디볼버 디지털에 의해 발표되었다. 이 게임은 2024년 10월 15일에 Windows PC, macOS, 닌텐도 스위치, 플레이스테이션 4, 플레이스테이션 5, Xbox Series X/S로 출시되었다.
네바는 리뷰 애그리게이터 메타크리틱에 따르면 "대체로 호의적인 평가"를 받았다. 오픈크리틱에 따르면 50명의 비평가 중 94%가 이 게임을 추천했다.
가디언의 Keza MacDonald는 이 게임을 칭찬하며 "비범한 시각 효과와 우아한 애니메이션", "가슴을 꽉 조이는 효과적인 음악"을 극찬했다. 그녀는 또한 게임의 계절이 각기 다른 분위기와 게임플레이 도전을 가지고 있어 서로 다르다는 점을 높이 평가했다. 그녀는 이 게임을 저니와 비교하며 짧은 플레이 시간 동안 강렬한 감정을 불러일으키는 능력을 칭찬했다. 폴리곤의 Nicole Carpenter는 전투가 "단순한 도전의 요소라기보다는 알바와 네바의 관계 진화를 보여준다"고 썼으며, 게임의 플레이 시간은 "영적인" 동시에 "황홀하게 아름다운" 게임에 적합하다고 평가했다. 롤링 스톤의 Christopher Cruz는 네바를 "2024년 가장 가슴 아픈 게임"이라고 묘사했다. 그는 이 게임을 스튜디오 지브리의 영화와 비교하며 예술 디자인과 "매우 접근하기 쉽고 깊이 감동적인" 이야기를 전달하는 능력을 칭찬했다. 특히 겨울을 배경으로 하는 게임의 마지막 부분은 비평가들의 찬사를 받았다.
푸시 스퀘어의 Echo Apsey는 게임의 전투와 퍼즐을 칭찬했으며, 게임의 보스전이 "기억에 남고 도전적이며 시각적으로 인상적"이라고 썼다. 그녀는 게임이 새로운 게임플레이 메커니즘을 계속 도입했지만, 일부는 플레이어가 진정으로 즐기기에는 충분히 오래 지속되지 않는다고 지적했다. 엔가젯의 Jessica Conditt는 네바를 "가볍고 반응성이 좋은 플랫폼 게임"이라고 묘사했지만, Rock, Paper, Shotgun의 Alice Bell은 전투의 정확성이 부족하다고 느꼈다.
미국-소련 해상 충돌 방지 협정()은 미국과 소련 간에 해상에서 사건이 발생할 가능성을 줄이고, 사건이 발생할 경우 확대를 막기 위해 1972년에 체결된 양자 협정이다.
미국은 1968년에 이 협정에 대한 회담을 제안했고 소련이 이를 수락했다. 회담은 1971년 10월 11일 모스크바에서, 1972년 5월 17일 워싱턴 D.C.에서 진행되었다. 최종 협정은 1972년 5월 25일 1972년 모스크바 정상회담에서 미국 해군장관 존 워너와 소련 해군 총사령관 세르게이 고르시코프 소련군 원수가 서명했다.
이 협정은 다음을 규정한다.
또한 양측은 "항해 또는 비행 중인 항공기에 위험을 초래할 수 있는" 모든 예상 활동에 대해 원칙적으로 3~5일 전에 통보하고, 사건 정보를 각국 수도에 파견된 해군 무관을 통해 전달하며, 협정 이행을 검토하기 위해 연례 회의를 개최하는 데 동의했다.
푸펑 그룹(阜豐集團, Fufeng Group)은 중국 대륙에서 가장 큰 사영 글루탐산 나트륨(화학조미료) 생산자이자 두 번째로 큰 잔탄검 생산자이다. 주요 제품으로는 화학조미료, 잔탄검, 비료, 녹말, 설탕 대체 첨가물 등이 있다. 이 회사는 1999년에 설립되었으며 중국 산둥성 빈저우시에 본사를 두고 있다. 현재 CEO는 리 쉐춘이다. 푸펑 그룹은 중국 최대의 글루탐산 나트륨 생산 기업 중 하나이며 아시아, 유럽, 아메리카에 사업장을 두고 전 세계적으로 활동하고 있다. 이 회사의 제품은 "웨이팡 푸펑"이라는 브랜드명으로 판매되며, 잔탄검, 시트르산, 중탄산나트륨과 같은 다른 식품 첨가물도 생산한다. 푸펑 그룹은 홍콩 증권거래소에 상장되어 있다.
푸펑은 1999년에 설립되었고 2007년 2월 8일에 홍콩 증권거래소에 상장되었다. 그러나 2007년 상반기에 옥수수 가격 상승으로 인한 이익 경고와 이익 감소가 발생한 후 주가는 IPO 가격 아래로 떨어졌다.
노스다코타 공장.
2022년, 그랜드포크스에 제안된 푸펑 공장은 국가 안보 문제로 인해 반대와 법적 문제에 부딪혔다. 시민 단체와 언론인들은 모회사가 중국 정부와 연관되어 있고, 신장 위구르 자치구에서의 회사 노동 관행, 그리고 제안된 공장이 그랜드포크스 공군 기지에 근접해 있다는 점에 대해 우려를 표했다. 특히 공군 기지에 대한 신호정보 및 전자전을 위한 장소로 공장이 사용될 가능성에 대한 우려가 제기되었다.
미국-중국 경제안보검토위원회도 이 공장에 대한 우려를 제기했으며, 미국 상원 정보위원회의 고위 의원들은 반대 의견을 표명하고 미국 외국인 투자심의위원회 (CFIUS)에 해당 거래에 대한 검토를 요청했다. 2022년 9월, 그랜드포크스 시장은 공장 건설을 중단했다.
이에 대응하여 하원 세출위원회는 2023년 예산 법안에서 중국 및 특정 다른 국가의 미국 농지 구매를 금지하는 조치를 시행했다. 2023년 1월, 미국 공군은 제안된 공장이 "국가 안보에 심각한 위협"이 된다고 밝혔다.
2023년 2월 7일, 그랜드포크스 시 관계자들은 옥수수 제분소 건설 계획을 5대 0으로 부결시켰다. 이 투표로 인해 회사는 해당 부지를 소유할 수 있지만, 부지 내 인프라 및 건축 허가는 거부된다.
제36대 미국 대통령인 린든 B. 존슨의 첫 미국 대통령 취임식은 1963년 11월 22일 금요일, 존 F. 케네디 대통령 암살 사건 이후 댈러스 러브 필드의 에어 포스 원 (구체적으로는 VC-137C SAM 26000)에서 거행되었다. 이 취임식은 역사상 여덟 번째 비정규 취임식으로, 린든 B. 존슨의 첫 임기(425일간의 부분 임기)의 시작을 알렸다.
11월 22일 정오 12시 30분(중부 표준시), 케네디는 댈러스에서 영부인 재클린과 함께 대통령 차량 행렬에 탑승 중 총격을 받았다. 부통령 존슨은 영부인 레이디 버드 존슨과 텍사스주 상원의원 랠프 야보로와 함께 대통령 차량 뒤에 타고 있었다. 총성이 울린 직후, 존슨은 비밀경호국 요원 루퍼스 영블러드에 의해 바닥으로 던져져 앉게 되었고, 대통령과 부통령의 차량은 파크랜드 메모리얼 병원으로 질주했다.
처음에는 존슨도 총에 맞았거나 팔에 약간의 부상을 입었다거나, 또는 (8년 전 거의 죽을 뻔했던) 또 다른 심장마비를 겪었다는 보고가 있었다. 존슨 부인은 기자들에게 그가 괜찮으며 자신이 목격한 일로 인해 충격을 받은 것 외에는 어떠한 부상이나 질병도 겪지 않았다고 확인해주었다.
병원에서 존슨은 비밀경호국 요원들에게 둘러싸여 있었는데, 요원들은 존슨도 암살 대상이 될 수 있으므로 워싱턴으로 돌아가라고 권유했다. 존슨은 케네디의 상태를 알기 전까지는 기다리고 싶어 했지만, 오후 1시 20분, 케네디가 사망했다는 소식을 듣고 거의 20분 후에 병원을 떠났다.
댈러스 러브 필드.
이때 존슨의 두 딸(린다 버드 존슨 롭과 루시 베인스 존슨)을 비밀경호국이 보호하기 위한 조치가 이루어졌으며, 통신 장비가 더 좋은 대통령 전용기를 타고 떠나기로 결정되었다. 존슨은 표시 없는 경찰차를 타고 댈러스 러브 필드로 이동했으며, 이동 내내 차창 아래에 몸을 숨겼다.
대통령은 남편의 시신 없이는 댈러스를 떠나지 않으려는 재클린 케네디가 에어 포스 원에 도착하기를 기다렸다. 케네디의 관이 마침내 항공기에 실렸지만, 존슨이 취임 선서를 하기 전까지는 이륙이 지연되었다.
비밀경호국이 부검이 필요하다고 주장한 댈러스 검시관 얼 로즈의 뜻을 거슬러 파크랜드 병원에서 케네디의 시신을 가져갔기 때문에, 댈러스 경찰국이 에어 포스 원의 이륙을 막으려 할지도 모른다는 우려가 있었다.
존슨 대통령은 오랜 친구인 연방 지방법원 판사 사라 T. 휴즈를 취임 선서 집행자로 선택했다.
에어 포스 원에서의 취임식.
취임식을 위해 27명이 에어 포스 원의 12피트 x 15피트(약 3.6m x 4.5m) 크기 선실에 몸을 구겨 넣었다. 즉시 이륙하기 위해 항공기가 외부 전원 공급 장치에서 분리되어 에어컨이 작동하지 않아 불편함이 가중되었다. 취임식이 진행되는 동안 에어 포스 원의 4개 제트 엔진은 시동을 걸고 있었다.
워런 위원회의 보고서는 취임식을 다음과 같이 상세히 기술했다.
휴즈 판사가 에어 포스 원 회의실에서 집행한 취임식은 여성이 대통령 취임 선서를 집행한 첫 사례이자, 비행기에서 거행된 유일한 경우였다. 보통은 미국의 연방 대법원장이 대통령의 선서를 받는다. 이 경우라면 얼 워런이 될 것이었다. 존슨은 통상적인 성경 대신 케네디의 에어 포스 원 침실에 있는 협탁에서 발견된 미사 경본에 선서했는데, 이것이 성경으로 오인되었다(존슨은 가톨릭 신자가 아니었다). 선서를 마친 후 존슨은 아내의 이마에 입을 맞췄다. 존슨 부인은 재키 케네디의 손을 잡고 "온 나라가 당신의 남편을 애도합니다"라고 말했다.
취임식의 유명한 사진은 존 F. 케네디의 공식 사진작가인 세실 스토턴이 찍었다. 스토턴의 제안에 따라 존슨은 그의 아내와 재클린 케네디를 옆에 세우고 카메라에서 약간 비켜서서 재클린 케네디의 핑크 샤넬 슈트에 묻은 피가 보이지 않도록 했다. 이 사진은 핫셀블라드 카메라로 촬영되었다. 취임식은 백악관 공보비서 맬컴 킬더프가 에어 포스 원의 딕터폰을 사용하여 녹음했다.
앤드루스 공군기지로 돌아오는 비행 중에 존슨은 로즈 케네디(JFK의 어머니)와 넬리 코널리(존 코널리 (정치인)의 아내)를 포함하여 여러 차례 무선 전화 통화를 했다. 또한 그는 모든 내각 구성원들에게 자리를 유지해 달라고 요청했고, 곧 의회의 양당 지도자들을 만나겠다고 밝혔다.
존슨은 잭 발렌티, 빌 모이어스, 그리고 리즈 카펜터에게 그날의 사건에 대한 짧은 성명을 작성해달라고 요청했고, 그 후 직접 약간 수정했다. 오후 6시 10분, 의회 지도자들이 모인 앤드루스 공군기지에 착륙한 후, 그는 이미 준비된 마이크 앞으로 걸어가 대통령으로서의 첫 공개 성명을 시작했다.
존슨은 공군 기지에서 자신의 목소리를 높여야 했고, 나중에 이 발언이 가혹하고 날카롭게 들렸다고 생각하여 후회했다.
수학에서 쌍입방 보간법(Bicubic interpolation)은 입방 스플라인 보간 (데이터 세트에 입방 보간을 적용하는 방법)을 2차원 정규 격자의 데이터 포인트를 보간하기 위해 확장한 것이다. 보간된 표면(이미지가 아닌 커널 모양을 의미함)은 해당 쌍선형 보간법 또는 최근접 이웃 보간법으로 얻은 표면보다 더 매끄럽다. 쌍입방 보간법은 라그랑주 다항식, 입방 스플라인 또는 입방 합성곱 알고리즘을 사용하여 수행할 수 있다.
영상 처리에서 쌍입방 보간법은 속도가 문제가 되지 않을 때 이미지 리샘플링에서 쌍선형 또는 최근접 이웃 보간법보다 자주 선택된다. 4개의 화소 (2×2)만 고려하는 쌍선형 보간법과 달리 쌍입방 보간법은 16개의 화소 (4×4)를 고려한다. 쌍입방 보간법으로 리샘플링된 이미지는 선택된 b 및 c 값에 따라 다른 보간 아티팩트를 가질 수 있다.
단위 정사각형의 네 모서리 formula_1, formula_2, formula_3, formula_4에서 함수 값 formula_5와 도함수 formula_6, formula_7, formula_8가 알려져 있다고 가정하자. 그러면 보간된 표면은 다음과 같이 쓸 수 있다.
보간 문제는 16개의 계수 formula_10를 결정하는 것으로 구성된다.
formula_11를 함수 값과 일치시키면 네 가지 방정식이 생성된다.
마찬가지로 formula_16 및 formula_17 방향의 도함수에 대한 여덟 가지 방정식:
그리고 formula_26 혼합 편미분에 대한 네 가지 방정식:
위의 표현식은 다음 항등식을 사용했다.
이 절차는 단위정사각형 formula_34에서 연속적이며 연속적인 도함수를 갖는 표면 formula_11를 생성한다. 임의의 크기의 정규 격자에 대한 쌍입방 보간법은 이러한 쌍입방 표면을 패치하여 경계에서 도함수가 일치하도록 보장함으로써 수행할 수 있다.
알려지지 않은 매개변수 formula_10를 벡터로 그룹화하면
다음과 같이 된다.
위의 방정식 시스템은 선형 방정식 formula_39에 대한 행렬로 재구성될 수 있다.
행렬을 반전시키면 더 유용한 선형 방정식 formula_40가 되는데, 여기서
이를 통해 formula_42를 빠르고 쉽게 계산할 수 있다.
16개의 계수에 대한 또 다른 간결한 행렬 형식은 다음과 같다.
직교 격자로의 확장.
종종 응용 프로그램은 단위 정사각형이 아닌 직교 격자의 데이터를 사용하여 쌍입방 보간법을 호출한다. 이 경우 formula_46 및 formula_47에 대한 항등식은 다음과 같다.
여기서 formula_51는 점 formula_52를 포함하는 셀의 formula_16 간격이며 formula_54도 비슷하다.
이 경우 계수 formula_42를 계산하는 가장 실용적인 방법은 다음과 같이 하는 것이다.
그런 다음 이전과 같이 formula_57를 사용하여 formula_58를 해결한다. 다음으로 정규화된 보간 변수는 다음과 같이 계산된다.
여기서 formula_60 및 formula_61은 점 formula_52를 둘러싸는 격자점의 formula_16 및 formula_17 좌표이다. 그러면 보간 표면은 다음과 같이 된다.
함수 값에서 도함수 찾기.
도함수가 알려지지 않은 경우, 일반적으로 유한 차분을 사용하여 단위 정사각형 모서리 주변의 점들에서 함수 값으로부터 근사화된다.
이 방법을 사용하여 단일 도함수 formula_6 또는 formula_7 중 하나를 찾으려면 적절한 축에서 주변 두 점 사이의 기울기를 찾는다. 예를 들어, 한 점에 대한 formula_6를 계산하려면 대상 점의 왼쪽과 오른쪽에 있는 점들에 대한 formula_69를 찾아 기울기를 계산하고, formula_7도 마찬가지이다.
교차 도함수 formula_8를 찾으려면 한 번에 한 축씩 두 축 모두에서 도함수를 취한다. 예를 들어, 먼저 formula_6 절차를 사용하여 대상 점 위와 아래의 점들의 formula_16 도함수를 찾은 다음, 이 값들(평소처럼 해당 점들의 formula_5 값이 아님)에 formula_7 절차를 사용하여 대상 점에 대한 formula_76 값을 얻을 수 있다. (또는 반대 방향으로, 먼저 formula_7를 계산한 다음 그 값들로부터 formula_6를 계산할 수도 있다. 두 가지 방법은 동일한 결과를 제공한다.)
데이터 세트의 가장자리에서 주변 점들 중 일부가 누락된 경우, 누락된 점들은 여러 가지 방법으로 근사화될 수 있다. 간단하고 일반적인 방법은 기존 점에서 대상 점까지의 기울기가 더 이상 변하지 않고 계속된다고 가정하고, 이를 사용하여 누락된 점의 가상 값을 계산하는 것이다.
쌍입방 합성곱 알고리즘.
쌍입방 스플라인 보간법은 각 그리드 셀에 대해 위에 설명된 선형 시스템의 해를 요구한다. 다음과 같은 커널을 두 차원에서 합성곱에 적용하여 유사한 속성을 가진 보간기를 얻을 수 있다.
여기서 formula_80는 일반적으로 -0.5 또는 -0.75로 설정된다. formula_81이고 모든 0이 아닌 정수 formula_82에 대해 formula_83이라는 점에 유의하라.
이 접근법은 Keys에 의해 제안되었으며, formula_84가 원래 함수의 샘플링 간격에 대해 3차 수렴을 생성함을 보여주었다.
일반적인 경우 formula_85에 대한 행렬 표기법을 사용하면 방정식을 더 친숙한 방식으로 표현할 수 있다.
1차원의 경우 t는 0에서 1 사이이다. 1차원 입방 합성곱 보간에는 4개의 샘플 포인트가 필요하다. 각 조회에 대해 왼쪽에는 두 개의 샘플, 오른쪽에는 두 개의 샘플이 있다. 이 텍스트에서는 이 점들을 -1에서 2까지로 색인한다. 0으로 색인된 점과 조회 점 사이의 거리는 여기에서 formula_87로 표시된다.
두 차원의 경우 먼저 formula_16에 한 번, 다시 formula_17에 한 번 적용한다.
컴퓨터 그래픽에서의 사용.
쌍입방 알고리즘은 디스플레이를 위해 이미지와 비디오를 스케일링하는 데 자주 사용된다(비트맵 리샘플링 참조). 이는 일반적인 쌍선형 필터링 알고리즘보다 미세한 디테일을 더 잘 보존한다.
그러나 커널의 음의 엽(lobe) 때문에 오버슈트(할로잉)를 유발한다. 이는 클리핑을 유발할 수 있으며 아티팩트(링잉 아티팩트 참조)이지만, 선명도(명백한 선명도)를 증가시켜 바람직할 수 있다.
수학에서 쌍선형 보간법(Bilinear interpolation)은 반복된 선형 보간법을 사용하여 두 변수(예: x와 y)의 함수를 보간하는 방법이다. 일반적으로 2D 직교 격자에서 샘플링된 함수에 적용되지만, 임의의 볼록 사각형의 정점(또는 폴리곤 메시의)에 정의된 함수로 일반화될 수 있다.
쌍선형 보간은 한 방향으로 선형 보간을 먼저 수행한 다음 다른 방향으로 다시 수행하여 이루어진다. 각 단계는 샘플링된 값과 위치에 대해 선형이지만, 보간 전체는 선형이 아니라 샘플 위치에 대해 이차이다.
쌍선형 보간은 컴퓨터 비전 및 영상 처리에서 기본 리샘플링 기술 중 하나이며, 쌍선형 필터링 또는 쌍선형 텍스처 매핑이라고도 불린다.
점 (x, y)에서 미지의 함수 f의 값을 찾고자 한다고 가정해보자. f의 값은 네 점 Q11 = (x1, y1), Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2, y1), Q22 = (x2, y2)에서 알려져 있다고 가정한다.
반복 선형 보간.
먼저 x 방향으로 선형 보간을 수행한다. 이로부터 다음을 얻는다:
다음으로 y 방향으로 보간하여 원하는 추정치를 얻는다:
보간이 y 방향으로 먼저 수행된 다음 x 방향으로 수행되더라도 동일한 결과를 얻는다는 점에 유의한다.
다항식 적합.
다른 방법은 보간 문제의 해를 다중선형 다항식으로 작성하는 것이다.
계수는 선형 시스템을 풀어 찾는다.
결과를 산출한다.
해는 또한 f(Q)의 가중 평균으로도 쓸 수 있다:
여기서 가중치 합은 1이며 전치된 선형 시스템을 만족한다.
이는 다음과 같이 단순화된다.
반복 선형 보간으로 얻은 결과와 일치한다. 가중치 집합은 사각형에 대한 일반화된 무게 중심 좌표 집합으로도 해석될 수 있다.
다른 행렬 형식.
위 내용을 종합하면 다음과 같다.
단위 정사각형에서.
f가 알려진 네 점이 (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)인 좌표계를 선택하면 보간 공식은 다음과 같이 단순화된다.
또는 동일하게 행렬 연산으로 표현하면:
여기서 가중치는 다음과 같다.
또는 단위 정사각형의 보간 함수는 다음과 같이 쓸 수 있다.
두 경우 모두 상수의 개수(네 개)는 f가 주어지는 데이터 점의 개수에 해당한다.
이름에서 알 수 있듯이 쌍선형 보간기는 선형이 아니지만, x 또는 y 방향과 평행한 선을 따라서는 선형(즉, 아핀)이다. 다시 말해 x 또는 y가 상수일 때 선형이다. 다른 어떤 직선을 따라서는 보간기가 이차적이다. 보간이 위치(x와 y)에 대해 선형이 아니더라도, 고정된 점에서는 보간 값에 대해 선형인데, 위 (행렬) 방정식에서 볼 수 있다.
쌍선형 보간의 결과는 어떤 축이 먼저 보간되고 어떤 축이 나중에 보간되는지에 관계없이 동일하다. 만약 먼저 y 방향으로 선형 보간을 수행한 다음 x 방향으로 수행했다면, 결과적인 근사치는 동일했을 것이다.
보간기는 쌍선형 다항식이며, 라플라스 방정식을 만족하는 조화 함수이기도 하다. 그래프는 쌍선형 베지에 곡면 패치이다.
역함수 및 일반화.
일반적으로 보간 함수는 무한히 많은 점( 쌍곡선의 가지를 형성하는)에서(정점 값의 볼록 폐포 내에서) 임의의 값을 취하므로, 보간은 역함수가 존재하지 않는다.
그러나 쌍선형 보간이 두 함수에 동시에 적용되는 경우(예: 벡터장 보간 시), 보간은 (특정 조건 하에서) 역함수가 존재한다. 특히, 이 역함수는 임의의 볼록 사각형 내부의 점의 "단위 정사각형 좌표"를 찾는 데 사용될 수 있다(사각형의 좌표를 단위 정사각형에서 쌍선형으로 보간된 벡터장으로 간주하여). 이 절차를 사용하면 쌍선형 보간을 임의의 볼록 사각형으로 확장할 수 있지만, 평행사변형이 아닌 경우 계산이 훨씬 더 복잡하다. 사각형 간의 결과적인 맵은 쌍선형 변환, 쌍선형 왜곡 또는 쌍선형 뒤틀림으로 알려져 있다.
대안적으로, 사각형과 단위 사각형 사이의 사영 매핑이 사용될 수 있지만, 결과적인 보간은 쌍선형이 아니다.
사각형이 평행사변형인 특수한 경우, 단위 정사각형으로의 선형 매핑이 존재하며 일반화는 쉽게 이어진다.
쌍선형 보간을 3차원으로 명확하게 확장한 것을 삼선형 보간법이라고 한다.
formula_16에 의해 매개변수화된 단위 사각형에 대해 쌍선형 보간된 벡터장을 formula_17라고 하자. 보간을 역으로 하려면 두 개의 쌍선형 다항식 방정식 시스템을 풀어야 한다.
신중하게 선택된 벡터와 시스템의 2차원 외적( 그라스만 곱 참조)을 취하면 항을 제거할 수 있다.
이는 다음과 같이 확장된다.
이차 방정식은 이차 공식을 사용하여 풀 수 있다. 우리는 다음 동등한 판별식을 가진다.
그리고 해는 다음과 같다.
(선형 관계에 의해 반대 부호가 강제된다.) formula_25 또는 formula_26인 경우는 별도로 처리해야 한다. 올바른 조건이 주어지면 두 해 중 하나는 단위 사각형 내에 있어야 한다.
영상 처리에서의 응용.
컴퓨터 비전 및 영상 처리에서 쌍선형 보간법은 이미지와 텍스처를 리샘플링하는 데 사용된다. 화면 픽셀 위치를 텍스처 맵의 해당 점에 매핑하는 알고리즘이 사용된다. 주변 네 텍셀의 속성(색상, 투명도 등)의 가중 평균을 계산하여 화면 픽셀에 적용한다. 이 과정은 텍스처링되는 객체를 구성하는 각 픽셀에 대해 반복된다.
이미지를 확대해야 할 때, 원본 이미지의 각 픽셀은 스케일 상수에 따라 특정 방향으로 이동해야 한다. 그러나 이미지를 정수적이지 않은 스케일 인수로 확대할 때, 적절한 픽셀 값이 할당되지 않은 픽셀(즉, 구멍)이 있다. 이 경우, 출력 이미지에 값 없는 픽셀이 없도록 해당 구멍에 적절한 RGB 또는 회색조 값을 할당해야 한다.
쌍선형 보간법은 픽셀 매칭을 통한 완벽한 이미지 변환이 불가능할 때 사용될 수 있으며, 이를 통해 픽셀에 적절한 강도 값을 계산하고 할당할 수 있다. 최근접 이웃 보간법 및 바이큐빅 보간법과 같은 다른 보간 기술과 달리, 쌍선형 보간법은 주어진 픽셀의 적절한 색상 강도 값을 찾기 위해 해당 픽셀의 대각선 방향에 있는 가장 가까운 2 × 2 픽셀 값만을 사용한다.
쌍선형 보간법은 알 수 없는 픽셀의 계산된 위치를 둘러싸는 알려진 픽셀 값의 가장 가까운 2 × 2 이웃을 고려한다. 그런 다음 이 4개 픽셀의 가중 평균을 취하여 최종 보간 값을 얻는다.
오른쪽 예시에서 볼 수 있듯이, 20.2행, 14.5열에 계산된 픽셀의 강도 값은 먼저 각 20행과 21행에서 14열과 15열 사이의 값을 선형 보간하여 계산할 수 있으며, 이는 다음과 같다.
그리고 이 값들을 선형으로 보간하면 다음과 같다.
이 알고리즘은 이미지를 비정수적인 확대 계수로 크기 조정할 때 발생하는 시각적 왜곡을 일부 줄여준다. 이는 크기가 조정된 이미지에서 일부 픽셀이 다른 픽셀보다 더 크게 보이게 하는 최근접 이웃 보간과는 대조적이다.
용어의 단순화.
이 예시는 어떤 변수에 대한 조회로서 표 형식으로 정리된 압력(열) 대 온도(행) 데이터이다.
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제임스 마운틴 인호프(James Mountain Inhofe, 1934년 11월 17일 ~ 2024년 7월 9일)는 미국의 정치인이다.
컴퓨터 그래픽스에서 반사 매핑(reflection mapping) 또는 환경 매핑(environment mapping)은 미리 계산된 텍스처 매핑을 이용하여 정반사 표면의 외관을 근사화하는 효율적인 이미지 기반 조명 기법이다. 이 텍스처는 렌더링되는 개체를 둘러싼 먼 환경의 디지털 이미지를 저장하는 데 사용된다.
주변 환경을 저장하는 여러 가지 방법이 사용되어 왔다. 첫 번째 기법은 구형 거울에 반사된 주변 환경의 이미지를 단일 텍스처에 포함하는 구형 매핑이었다. 이는 환경이 정육면체의 여섯 면에 투영되어 여섯 개의 정사각형 텍스처로 저장되거나 단일 텍스처의 여섯 개의 정사각형 영역으로 전개되는 큐브 매핑에 의해 거의 완전히 대체되었다. 우수한 수학적 또는 계산적 속성을 가진 다른 투영법으로는 포물면 매핑, 각뿔 매핑, 팔면체 매핑, 그리고 HEALPix 매핑이 있다.
반사 매핑은 반사 렌더링을 위한 여러 접근 방식 중 하나로, 예를 들어 스크린 공간 반사 또는 빛의 광선을 추적하여 정확한 반사를 계산하고 그 광경로를 따르는 기법과 함께 사용된다. 화소의 셰이딩 계산에 사용되는 반사 색상은 개체의 지점에서 반사 벡터를 계산하고 이를 환경 맵의 텍셀에 매핑하여 결정된다. 이 기법은 종종 광선 추적에 의해 생성된 것과 표면적으로 유사한 결과를 생성하지만, GPU 워크로드를 단순화하여 장면 지오메트리에 대한 광선을 추적하고 광선의 복사량을 계산하는 대신 입사각과 반사 각도를 계산한 다음 텍스처 조회를 통해 반사의 복사량 값을 얻으므로 계산 비용이 적다.
그러나 대부분의 경우 매핑된 반사는 실제 반사의 근사치에 불과하다. 환경 매핑은 거의 만족되지 않는 두 가지 가정에 의존한다.
환경 매핑은 일반적으로 반사 표면을 렌더링하는 가장 빠른 방법이다. 렌더링 속도를 더욱 높이기 위해 렌더러는 각 정점에서 반사된 광선의 위치를 계산할 수 있다. 그런 다음 해당 위치는 정점이 연결된 다각형을 가로질러 보간된다. 이렇게 하면 모든 픽셀의 반사 방향을 다시 계산할 필요가 없다.
법선 매핑이 사용되는 경우, 각 다각형은 여러 면 법선(다각형의 특정 지점이 향하는 방향)을 가지며, 이를 환경 맵과 함께 사용하여 보다 사실적인 반사를 생성할 수 있다. 이 경우 다각형의 특정 지점에서 반사 각도는 법선 맵을 고려한다. 이 기법은 원래 평평한 표면을 질감이 있는 것처럼 보이게 하는 데 사용되며, 예를 들어 골판금 또는 브러시드 알루미늄이 있다.
구형 매핑.
구형 매핑은 입사 조명의 구를 정사영 카메라를 통해 반사되는 구형 거울에서 보는 것처럼 나타낸다. 텍스처 이미지는 이 이상적인 설정을 근사화하거나, 어안 렌즈를 사용하거나, 구형 매핑으로 장면을 사전 렌더링하여 생성할 수 있다.
구형 매핑은 결과 렌더링의 사실감을 떨어뜨리는 한계점을 가지고 있다. 구형 맵은 나타내는 환경의 방위각 투영으로 저장되기 때문에, 맵의 가장자리 또는 그 근처에 있는 텍셀 색상이 점을 정확하게 나타내기에 해상도가 불충분하여 왜곡되는 급격한 특이점("블랙홀" 효과)이 개체의 반사에서 보인다. 구형 매핑은 또한 정사각형에 있지만 구에는 없는 화소들을 낭비한다.
구형 매핑의 인공물은 너무 심각하여 가상 정사영 카메라의 시점 근처에서만 효과적이다.
큐브 매핑.
큐브 매핑 및 기타 다면체 매핑은 구형 맵의 심각한 왜곡을 해결한다. 큐브 맵이 올바르게 만들어지고 필터링되면 눈에 띄는 이음새가 없으며 맵을 얻는 가상 카메라의 시점과 독립적으로 사용될 수 있다. 큐브 및 기타 다면체 맵은 그 이후로 대부분의 컴퓨터 그래픽스 응용 프로그램에서 구형 맵을 대체했지만, 이미지 기반 조명을 얻는 경우는 예외이다. 이미지 기반 조명은 시차 보정 큐브 맵으로 수행할 수 있다.
일반적으로 큐브 매핑은 실외 렌더링에 사용되는 동일한 스카이박스를 사용한다. 큐브 매핑 반사는 개체가 보여지는 벡터를 결정함으로써 이루어진다. 이 카메라 광선은 카메라 벡터가 개체와 교차하는 지점의 표면 법선에 대해 반사된다. 이로 인해 반사된 광선이 큐브 맵으로 전달되어 조명 계산에 사용되는 복사량 값을 제공하는 텍셀을 얻는다. 이는 개체가 반사되는 효과를 생성한다.
HEALPix 매핑.
HEALPix 환경 매핑은 다른 다면체 매핑과 유사하지만, 계층적일 수 있어 구를 더 잘 근사하는 다면체를 생성하기 위한 통일된 프레임워크를 제공한다. 이는 계산량 증가를 대가로 낮은 왜곡을 허용한다.
1974년, 에드윈 캐트멀은 "이변량 표면 패치의 이미지 렌더링"을 위한 알고리즘을 만들었으며 이는 그들의 수학적 정의와 직접적으로 연동되었다. 추가적인 개선은 1975년 부이뚜옹 퐁에 의해 연구 및 문서화되었고, 이후 제임스 블린과 마틴 뉴웰이 1976년에 환경 매핑을 개발했다. 캐트멀의 원래 알고리즘을 개선한 이러한 개발은 "이러한 일반화가 패턴과 텍스처 생성을 위한 개선된 기술로 이어진다"는 결론을 내렸다.
진 밀러는 1982년 MAGI에서 구형 환경 매핑을 실험했다.
볼프강 하이드리히는 1998년에 포물면 매핑을 도입했다.
에밀 프라운은 2003년에 팔면체 매핑을 도입했다.
마우로 스타이글레더는 2005년에 각뿔 매핑을 도입했다.
웡 톈신 외 연구진은 2006년에 렌더링을 위해 기존의 HEALPix 매핑을 도입했다.
린든 B. 존슨의 두 번째 취임식은 1965년 1월 20일 수요일 워싱턴 D.C.의 미국 국회의사당 동쪽 주랑 현관에서 거행되었다. 이는 제45대 취임식이었으며, 린든 B. 존슨의 두 번째이자 유일한 정식 임기 대통령직과 휴버트 험프리의 유일한 부통령 임기를 알렸다. 대법원장 얼 워런이 취임 선서를 집행했다. 레이디 버드 존슨은 취임하는 대통령 배우자가 선서하는 대통령의 성경을 잡는 전통을 만들었다. 험프리 부통령은 하원 의장인 존 W. 맥코맥에 의해 선서했다. 이는 대통령이 방탄 리무진을 타고 이동한 첫 취임식이었다.
약 120만 명이 취임식에 참석했는데, 이는 1949년 트루먼과 2009년 오바마의 취임식에 이어 내셔널 몰에서 열린 행사 중 세 번째로 큰 인파였다. 이것은 뉴스 영화로 취임식이 취재된 마지막이었다.
취임식 장소에서 3.1마일 떨어진 로널드 레이건 워싱턴 내셔널 공항의 정오 날씨는 기온 37°F(3°C), 바람 9mph, 강수량 없음이었다.
취임식 갈라.
1월 18일 워싱턴 D.C.에서는 민주당 전국위원회와 The President's Club이 신임 대통령을 기념하기 위한 취임식 전 갈라를 개최했다. 앨프리드 히치콕, 니콜스와 메이, 우디 앨런, 앤 마그릿 등 많은 스타와 유명 인사들이 갈라에 참여했으며, 가수로는 보비 대린, 바브라 스트라이샌드, 캐럴 채닝, 해리 벨라폰테, 줄리 앤드루스, 캐럴 버넷 등이 있었다.
시차 매핑(Parallax mapping), 오프셋 매핑(offset mapping) 또는 가상 변위 매핑(virtual displacement mapping)은 비디오 게임과 같은 3D 렌더링 응용 프로그램에서 텍스처에 적용되는 범프 매핑 또는 법선 매핑 기술의 향상된 버전이다. 최종 사용자에게는 돌벽과 같은 텍스처가 더 뚜렷한 깊이를 가지므로 시뮬레이션 성능에 미치는 영향이 적으면서도 더 큰 현실감을 제공한다는 의미이다. 시차 매핑은 2001년 가네코 도모미치(Tomomichi Kaneko) 외에 의해 소개되었다.