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포드 F-250은 포드 F-150보다 더 큰 크기를 가진 차종이며 포드 익스커션의 모체가 되는 차종이 된다. 1998년에 처음 출시 이후로 2세대와 3세대의 세대 교체가 이뤄진 차종이 된다. F-250은 주로 험지를 운행하는 도로에서 사용되지만 포드 F-150에 비해 화물칸이 더 넓기 때문에 미국에서는 개인의 생계를 위한 영업용으로 사용하기도 한다. 다만 한 체급 아래인 F-150에 비해서는 경찰차로 사용되지않는데 이는 경찰차로 사용하기엔 지나치게 덩치가 크기 때문이며 그래서 민수용으로만 판매된다.
은 1954년 5월 1일부터 5월 9일까지 필리핀 마닐라에서 열린 아시안 게임에 참가했다.
오스트레일리아 여자 필드하키 국가대표팀()은 오스트레일리아를 대표하여 국제 필드하키 경기에 참가하는 여자 국가대표팀으로 하키 오스트레일리아에 의해 운영된다.
정동영(鄭東永, 1984년 3월 24일~)은 대한민국의 배우이다. 분야는 뮤지컬이며 일본에서 활동 하고 있다.
포드 F-150은 미국의 자동차 회사인 포드에서 만드는 픽업 트럭이다. 1973년에 새로이 출시된 차종이다.
포드 F-150은 1973년에 처음으로 출시된 이후로 꾸준히 세대 교체가 있던 차종이다. 2024년에 생산되는 포드 F-150은 14세대의 차량이 된다. 포드 F-150은 주로 미국의 험로 주행에 사용되기에 후륜구동 방식을 기초로 한 4륜구동으로 운행되며 그외에 화물칸을 이용한 생계형 영업용으로 운행되기도 한다. 대한민국에서도 정식으로 수입되어 운행하는 차종 중에 하나이며 미국에서는 경찰차로도 사용되는데 포드 F-150의 경찰차 사양은 포드 F-150 폴리스 리스폰더라는 이름으로 불린다. 미국에서는 주로 도로 포장율이 좋지않은 외지의 지역에서 경찰차로 사용하며 일반적인 도시에서는 포드 익스플로러의 경찰차 사양인 포드 폴리스 인터셉터 유틸리티를 운용한다.
종묘(宗廟)는 1995년에 유네스코 세계유산으로 지정된 조선 왕실의 건축물을 이르는 말이다.
그 밖에 '종묘'라는 단어는 다음과 같은 뜻을 가리킬 수 있다.
프레더릭 랜디스 피츠시먼스(, 1901년 7월 28일~1979년 11월 18일)는 "팻 프레디"()라는 별명으로 알려진 미국의 프로 야구 선수이자 감독, 코치로, 선수 시절 포지션은 투수였다. 1925년부터 1943년까지 메이저 리그 베이스볼(MLB)의 뉴욕 자이언츠와 브루클린 다저스에서 선수 생활을 했다.
너클 커브를 구사하는 투수로 유명했으며, 통산 217승을 거뒀다. 1940년 시즌에는 16승 2패, 승률 .889를 기록하며 내셔널 리그(NL) 단일 시즌 최고 승률 기록을 세웠으며, 이 기록은 1959년까지 이 부문 1위로 남아 있었다.
안세홍(安世鴻, 1971년~)은 대한민국의 사진가이다.
한국의 전통문화 및 일본군 위안부, 장애인과 관련한 사진들을 발표해 왔다.
빙하 붕괴(Ice calving, glacier calving, iceberg calving)는 빙하 끄트머리의 얼음 덩어리가 깨져서 분리되는 현상을 뜻한다. 빙하 붕괴는 빙하의 융삭 또는 빙하 후퇴의 한 종류이다. 빙하 붕괴는 빙하, 빙산, 빙선, 빙붕, 크레바스 등에서 얼음 덩어리가 갑작스럽게 튀어나와 부서지는 형태로 일어난다. 이렇게 떨어져 나간 얼음은 빙산(iceberg)으로 분류하지만 더 작은 빙산편(growler, bergy bit, crevasse wall breakaway)으로 부르는 경우도 있다.
빙하가 붕괴될 땐 최대 60 m가 넘는 얼음 덩어리들이 떨어지며 갈라져 나오면서 큰 펑 하는 소리가 같이 나타나며 물에 떨어지는 경우가 많다. 이 얼음이 물로 떨어지면 크고 위험한 파도가 만들어진다. 존스홉킨스 빙하에서 발생하는 빙하 붕괴의 경우에는 그 파도가 너무 커서 배가 약 3 km 이내로 가까이 댈 수 없다.
대부분의 빙하가 담수호나 바다와 이어져 있기 때문에 자연적으로 많은 빙산이 붕괴되면서 빙산이 되어 물 속으로 사라진다. 그린란드의 빙하가 붕괴되는 것만으로 매년 12,000개에서 15,000개의 빙산이 새로 만들어진다.
빙붕의 붕괴는 종종 빙붕 균열이 선행적으로 나타난다. 정상 상태의 빙붕은 새로운 얼음이 유입되는 속도와 거의 같은 속도로 붕괴되며 빙붕선의 전체적인 평균 위치를 그대로 유지하기 위해 자연적으로 1년 미만에서 수십년 간격으로 큰 빙하 붕괴가 발생한다. 하지만 해빙 속도가 새로운 얼음의 유입 속도를 넘어선다면 빙하전선이 점점 후퇴하면서 빙붕이 약해지고 작아지는 현상이 발생한다.
빙하 붕괴의 원인은 1차적, 2차적, 3차적 과정으로 분류해서 알아보면 유용하다. 첫 과정은 빙하 규모에서 전체적인 빙하 붕괴 속도를 결정한다. 빙하 붕괴가 발생하는 1차적 원인은 크레바스 형성에 영향을 주는 수직 방향 응력이다. 크레바스가 빙붕의 전체를 관통해버리면 얼음이 끊기며 붕괴된다. 수직응력은 빙하의 바닥면과 가장자리에서의 마찰력, 빙하의 기하학적 구조와 바닥과의 수압에 따라 결정된다. 따라서 이런 여러 요인이 빙하 붕괴 속도를 1차적으로 결정한다.
2차 및 3차적 빙하 붕괴 과정은 위의 1차 과정에 영향을 주는 과정으로 볼 수 있으며, 전체적인 빙하 붕괴 속도보다는 특정한 개별 빙하 붕괴 사건 발생에 영향을 준다. 수면선상에서의 빙붕 용융은 해빙을 악화시켜 빙하 붕괴로 이어지기 때문에 중요한 2차 빙하 붕괴 과정에 해당한다. 기타 다른 2차적 요인으로는 조석과 지진, 부력, 용융물의 쐐기 현상 등이 있다.
수면선상에서 빙붕이 녹아 갈라지면 빙하의 수면 아래 부분만 녹아서 갈라지고 물 속 아래 잠긴 "갈라진 빙하조각"이 남는다. 이 빙하조각이 위로 뜨러는 부력에 의해 갈라진 빙붕이 깨져 빙하조각이 위로 솟구치는 3차적 과정이 발생한다. 이 과정은 빙하 끝에서 최대 300 m 안쪽에서 떨어진 곳에서 예고 없이 갑자기 발생하기 때문에 매우 위험하다.
포드 브롱코는 미국의 자동차 회사인 포드에서 생산하는 바디 온 프레임 타입 SUV이다. 1966년에 처음으로 출시된 차종이다.
포드 브롱코는 포드에서 생산하는 지프형 SUV 차종이다. 1세대는 1966년~1977년까지 생산, 2세대는 1978년~1979년에 생산, 3세대는 1980년~1986년에 생산, 4세대는 1987년~1991년에 생산, 5세대는 1992년~1996년에 생산되었다. 이후 익스페디션이 후속 차종으로 등장되어 단종되었지만, 2020년에 부활하여 6세대로 판매되고 있다. 6세대 브롱코는 포드의 미드사이즈급 픽업트럭인 레인저와 플랫폼을 공용한다. 오프로드에 특화된 본격 지프형 SUV 차종답게 후륜구동 기반의 4륜구동으로 운행되고 있으며, 6세대 모델부터 대한민국에서도 정식으로 수입되어 판매되고 있다.
여러 가지 트림이 있지만, 대한민국에는 온로드 중심 사양(지프 랭글러의 사하라 트림에 해당)인 아우터뱅크스 트림만 들어온다. 314마력 V6 2.7리터 가솔린 트윈터보 엔진이 먼저 들어왔고, 2024년 9월 30일에는 274마력 2.3리터 가솔린 터보 엔진이 추가된 후 V6 2.7리터 가솔린 트윈터보 엔진은 더 이상 판매하지 않는다. 자동변속기는 10단을 이용한다.
파생 모델로 포드 브롱코 스포츠가 있다. 브롱코 스포츠는 바디 온 프레임 타입으로 나오는 브롱코와 달리 전륜구동 기반 모노코크(유니바디) 플랫폼을 이용하며, 이스케이프 및 매버릭과 플랫폼을 공용한다.
제임스 프란시스 "샨티" 호건(, 1906년 3월 21일~1967년 4월 7일)은 미국의 프로 야구 선수이다. 1925년부터 1937년까지 메이저 리그 베이스볼(MLB)에서 포수로 뛰었다. 선수 시절 와 의 큰 체구를 가진 편이었다.
서해주(徐海注, 1923년 8월 15일~2020년 6월 9일)는 대한민국의 사업가이다. 일본 야마토 상사 주식회사의 대표이사 회장을 역임했다.
1744년의 대혜성('), 클링켄베르흐-슈조 혜성('), 드 슈조 혜성('), 클링켄베르흐 혜성(')은 1743년부터 1744년까지 나타났던 혜성으로, 1743년 11월 얀 더뮝크가, 같은 해 12월 9일에는 디르크 클링켄베르흐가, 12월 13일에는 장-필리프 드 슈죠가 각각 발견하였다. 혜성은 1744년에 수 개월에 걸쳐 맨눈으로 관측할 수 있었으며, 절대등급은 0.5등급까지 올라가, 역사 시대에 출현한 혜성 중 6번째로 밝은 혜성이었다. 겉보기등급이 -7등급까지 올라갈 정도로 밝아졌으며, 이에 따라 대혜성으로 분류하고 있다. 이 혜성은 근일점 통과 후 꼬리 6개가 생겨난 것으로도 유명하다.
1744년의 대혜성은 1743년 11월 29일 미델뷔르흐에 있던 얀 더뮝크가 처음으로 발견하였으며, 같은 해 12월 9일에는 하를럼에 있던 디르크 클링켄베르흐도, 12월 13일에는 로잔의 관측소에 있던 장-필리프 드 슈조도 서로의 발견 정보를 모른 채 독자적으로 혜성을 관측하였다. 슈조는 혜성에 꼬리가 없고, 약 3등급 정도의 성운처럼 보이는 별이었다고 적었으며, 코마의 지름은 약 5분이었다고 기록하였다.
혜성의 밝기는 근일점에 접근함에 따라 밝아졌으며, 1744년 2월 18일에는 밝기가 금성(겉보기등급 -4.6)과 비슷해졌고, 이 때 꼬리는 2개가 있었다는 기록이 남아 있다.
근일점 통과와 '6개의 꼬리'.
혜성은 1744년 3월 1일 근일점을 통과했으며, 이 때 태양과의 거리는 0.2 천문단위였다. 이 시기 혜성은 매우 밝아져 낮에도 맨눈으로 볼 수 있을 정도였다. 혜성이 태양에서 멀어지며, 일출 전 혜성의 머리 부분이 아직 보이지 않을 때 꼬리가 떠오르는 모습을 볼 수 있었다. 1744년 3월 초 슈조를 비롯한 여러 천문학자는 수평선 위로 꼬리 6개가 부채 모양을 이루며 떠오르는 진귀한 광경을 볼 수 있었다고 적었다.
간혹 일부 혜성에서 꼬리가 여럿 생기는 경우는 있었지만, 1744년의 대혜성처럼 6개나 생기는 현상은 전대미문이었기 때문에, 천문학계에서도 이를 설명하기 위해 상당한 곤란을 겪었다. 현재 제안된 이론으로는, 혜성의 핵 표면에 있는 활동원 3개 가량이 자전으로 인해 태양에 교대로 노출되며 발생한 것이라는 이론이나, 웨스트 혜성이나 맥노트 혜성의 꼬리에서 생긴 '먼지 선'이 단순히 강하게 드러난 사례라는 이론 등이 있다.
다른 관측 기록.
3월 9일 슈조가 남긴 관측 기록이 북반구에서의 마지막 혜성 관측 기록이었으나, 남반구에서는 혜성을 계속 관측할 수 있었으며, 이 중 3월 18일의 관측 기록에서는 혜성의 꼬리 길이가 90도 가량이었다는 내용이 남아 있다. 같은 해 4월 22일 이후로는 관측 기록이 남아 있지 않다.
이 혜성에 대한 중국 천문 기록에는 혜성과 어떠한 '소리'가 관련되어 있다는 내용이 남아 있는데, 이는 지구의 자기권과 혜성 입자가 상호작용하여 오로라를 만드는 현상과 관련이 있을 수 있다. 간포 시대 일본의 역사서인 일본왕대일람에도 이 혜성의 관측 기록이 남아 있다.
예카테리나 2세는 혼인을 위해 러시아로 향하던 중 이 혜성을 관측하였다.
휴스턴 버펄로스(, Houston Buffalos, Buffs)는 과거에 존재했던 마이너 리그 베이스볼 팀이다. 메이저 리그 베이스볼 구단의 산하에 있던 최초의 마이너 리그 팀으로, 세인트루이스 카디널스 산하에 있었다. 1888년에 창단되었으며, 텍사스 리그에 가장 오래 속해 있었다.
슈리브포트 스포츠()는 미국 루이지애나주 슈리브포트를 연고지로 했던 마이너 리그 베이스볼 팀이다. 1925년부터 1935년, 1938년부터 1942년, 1946년부터 1957년, 1959년부터 1961년까지 리그에 참가했다. 1939년, 1942년, 1946년에 시카고 화이트삭스 산하에 있었다.
이 팀을 거쳐간 대표적인 메이저 리그 선수로는 조지 시슬러, 잭 휘트, 빌 테리 등이 있다.
김기주(金起柱 1975년 11월 7일~)는 대한민국의 배우이다. 분야는 뮤지컬이며 일본에서 활동 하고 있다.
김말임(金末壬、1922년 1월 27일~2008년 5월 4일)은 대한민국의 시인이다.
채터누가 룩아웃츠()는 신시내티 레즈 산하의 마이너 리그 베이스볼 더블 A 야구팀으로, 서던 리그에 속해 있다. 미국 테네시주 채터누가를 연고지로 하고 있고, 근처의 룩아웃 산맥에서 팀명을 따왔다. 2000년에 문을 열고 6,340명의 관중을 수용할 수 있는 AT&amp;T 필드를 홈구장으로 사용하고 있다. 1930년부터 1999년까지는 엥겔 스타디움을 홈구장으로 사용했으며, 1943년에는 잠시 앨라배마주 몽고메리에 있는 크램턴 볼을 홈으로 썼다.
박태일(朴泰一, 1985년 12월 17일~)은 대한민국의 권투 선수이다.
토머스 패트릭 길먼(, 1994년 5월 28일~)은 미국의 레슬링 선수이다. 2020년 하계 올림픽 남자 자유형 밴텀급 종목에서 동메달을 획득했으며 세계 선수권 대회에서 금메달 1개와 은메달을 2개를 획득했다.
누리슬람 발렌티노비치 사나예프(, 1991년 2월 9일~)는 러시아 태생 카자흐스탄의 레슬링 선수이다. 2020년 하계 올림픽 남자 자유형 밴텀급 종목에서 동메달을 획득했으며 세계 선수권 대회에서 은메달 1개와 동메달 1개를 획득했다.
클라우스 유하니 해뢰(, 1971년 3월 31일~)는 핀란드의 영화 감독, 각본가이다. 주로 핀란드와 스웨덴에서 활동하고 있으며 2004년에 핀란드 국가예술상을 받았다.
초록금강앵무()는 금강앵무속에 속한 앵무의 일종이다. 영어 향명은 라고 하는데, 깃털의 색깔이 옛날 서양 군대 제복처럼 생겼다고 해서 그렇게 부른다.
원래 멕시코에서 아르헨티나 북부에 이르기까지 중남미 전역에 서식했으나 서식지 파괴 및 파편화, 애완동물 사육을 위한 남획으로 야생 개체는 멸종위기에 처했다. 반면 사육 개체는 전세계의 동물원이나 개인 사육자들 사이에 흔하다.
하산 블라심(, 1973년~)은 핀란드의 영화 감독, 소설가이다.
이라크 바그다드에서 태어나 영상 제작자로 일했다. 그러나 쿠르드족에 대한 강제 이주를 다룬 영상을 촬영한 이유로 정부의 탄압을 받았으며 박해 끝에 2004년에 핀란드로 망명했다. 이후 핀란드에서 영화 감독으로 활동했으며 동시에 아랍어로 문학 작품을 발표했다. 2016년에 핀란드 국적을 취득했다.
박한우(朴漢雨, 1971년~)는 대한민국의 사회과학자이다.
국제케뮤니케이션협회(International Communication Association)는 인간과 매개 커뮤니케이션의 여러 측면에 대한 연구 및 교육, 응용에 관한 학술 협회이다.
대한민국제헌국회의원동지회(大韓民國制憲國會議員同志會)는 제헌 국회의원의 임기가 끝난 뒤 제헌 국회의원들이 결성한 정치 조직이다. 회원은 모두 제헌 국회의원 출신들로만 이루어졌다. 제헌국회의원동지회, 제헌동지회라고도 한다.
1951년 10월, 임시수도 부산에서 설립됐다.
1954년, 제3대 국회의원 선거에서 회원인 박기운이 청주시에 제헌국회의원동지회 소속으로 출마하여 당선되어, 제3대 국회에서 1석을 차지한 원내정당이 되었다.
1965년 7월, 한일기본조약에 반대하는 성명과 1970년 7월, 주한미군 감축계획에 반대하는 성명을 냈다.
1972년 10월, 유신을 지지하는 성명을 냈다.
1983년부터 종로구 효자로7길의 제헌회관 건물로 이전해서 2008년, 마지막 회장인 김인식 전 의원이 별세할 때까지 사용했다. 김인식 전 의원은 마지막 제헌 국회의원으로 거동이 가능할 때까지 제헌회관을 지켰다. 마지막으로 생존해 있던 회원인 김인식 전 의원이 사망함에 따라 제헌국회의원동지회는 역사속으로 사라졌다.
제헌회관 건물은 현재 국회사무처에서 관리하고 있으며, 2013년부터 일반인에게도 개방해 매주 금요일 오전 10시부터 오후 4시까지만 입장할 수 있다. 참고로 입장료는 무료다.
이성일(李誠一, 1943년~)은 대한민국의 영문학자이자 번역가이며, 연세대학교의 명예교수이다.
재임자(在任者), 또는 재직자는 현재 일정한 직무를 맡고 있는 사람을 말한다. 선거에서 재임자는 재선 여부에 관계없이 선출될 직위를 보유하거나 활동하는 사람이다.
투표용지에 현직자가 있을 수도 있고 없을 수도 있다. 이전 보유자는 사망, 은퇴, 사임했을 수 있다. 재선을 추구하지 않거나, 임기 제한으로 인해 재선이 금지되거나, 새로운 선거 부문이나 직위가 생성되어 해당 직위가 공석인 것으로 간주될 수 있다. 미국에서는 재직자가 투표에 참여하지 않는 선거는 공개 의석 또는 공개 경선으로 간주된다.
《송승환의 초대》는 TV조선에서 2024년 3월 24일부터 2024년 4월 7일까지 방송했던 교양 프로그램이었다.
연예인이 살아온 인생사를 송승환의 시선으로 되짚어 보는 인생 토크 쇼
프레더릭 리오 터너(, 1933년 1월 6일 ~ 2013년 1월 7일)는 맥도날드의 미국 외식산업 임원, 회장, CEO였다. 그는 맥도날드를 대대적으로 확장하고, 새로운 음식을 소개하고, 회사와 직원들을 위한 서비스 기준을 설정하는 데 도움을 준 것으로 알려져 있다.
올림픽 인도네시아 선수단은 인도네시아를 대표하여 올림픽에 참가하는 선수단이다. 인도네시아는 1952년 올림픽에 처음 참가한 이후, 신흥세력대회 논란으로 인한 1964년과 미국 주도의 보이콧으로 인한 1980년을 제외하고는 매년 하계올림픽에 선수단을 파견해 왔다. 인도네시아는 아직 동계올림픽에 참가하지 않고 있다. 인도네시아가 동계올림픽에 참가하지 못하는 이유는 자국 영토 내에 동계스포츠를 위한 체육시설이 부족하기 때문이다.
인도네시아 국가 올림픽 위원회는 1946년에 창설되어 1952년에 승인되었다.
2020년 기준 인도네시아 선수들은 배드민턴 21개, 역도 15개, 양궁 1개 등 총 37개의 메달을 획득했다. 동남아 국가 중 인도네시아는 종합 메달 수 1위(37개), 금메달 수 8개로 2위(금메달 10개)를 보유한 태국에 이어 2위다.
궁수 릴리 한다야니, 누르피트리야나 사이만, 구수마 와르다니는 1988년 서울 올림픽 여자 단체전에서 공화국 최초의 포디움 피니시(podium finish)인 은메달을 획득했다. 예비 부부인 수지 수잔티(Susi Susanti)와 앨런 부디쿠스마(Alan Budikusuma)는 1992년 바르셀로나 올림픽 배드민턴 여자 단식과 남자 단식에서 각각 인도네시아 최초로 두 개의 금메달을 획득했다. 1992년 바르셀로나 대회는 인도네시아가 금메달 2개를 획득한 유일한 대회이기도 했다. 그 이후 인도네시아는 2012년 런던 올림픽을 제외하고 배드민턴 부문에서 모든 하계 올림픽에서 단일 금메달을 획득했다.
이 나라의 가장 최근 금메달리스트는 배드민턴 여자 복식 종목에서 우승한 그레이시아 폴리이(Greysia Polii)와 아프리야니 라하유(Apriyani Rahayu)이다. 이들의 승리로 인도네시아는 중국에 이어 배드민턴 5개 종목 모두에서 올림픽에서 금메달을 획득한 두 번째 국가가 되었다. 33세 356일의 나이로 폴리이는 또한 올림픽 금메달을 딴 최고령 여성 배드민턴 선수가 되었다.
주식회사 서연은 대한민국의 지주회사이다.
창업주인 고(故) 유희춘 명예회장이 1977년 고교 동창으로 당시 현대자동차 사장을 맡고 있던 고 정세영 회장의 권유로 한일이화(현 서연이화)를 인수하며 직접 경영을 시작하였고 서연이화는 포니의 내장품 납품을 계기로 현대차그룹의 핵심 벤더사로 성장하였으며 유 명예회장은 현대가(家)와 두터운 인연을 맺어왔다.
최병현(崔炳賢, 1950년 7월 7일~)은 대한민국의 영문학자이자 번역가이다. 시인이자 소설가이기도 한 그는 한국의 여러 고전 서적들을 영어로 번역하는 일을 맡았다.
하이퍼레저(Hyperledger) 또는 하이퍼레저 프로젝트(Hyperledger Project)는 리눅스 재단이 2015년 12월에 시작한 오픈 소스 블록체인 및 관련 도구의 포괄적 프로젝트이다. IBM, 인텔 및 SAP 아리바(SAP Ariba)는 블록체인 기반 분산원장의 공동 개발을 지원하는 데 기여했다. 2021년 10월 하이퍼레저 재단으로 명칭이 변경되었다.
회원사 및 관리 주체.
이니셔티브의 초기 구성원에는 블록체인 ISV(Blockchain, ConsenSys, Digital Asset, R3, Onchain), 잘 알려진 기술 플랫폼 회사(시스코, 후지쯔, 히타치, IBM, 인텔, NEC, NTT 데이터, 레드햇, VM웨어)가 포함되었다. 금융 서비스 회사(ABN AMRO, 오스트레일리아 뉴질랜드 은행, 뉴욕멜론은행, CLS 그룹, CME 그룹, DTCC, J. P. 모건, 스테이트 스트리트 코퍼레이션, SWIFT, 웰스 파고, Sberbank), 비즈니스 소프트웨어 회사 SAP, 학술 기관(Cambridge Center for Alternative Finance, Blockchain at Columbia, UCLA Blockchain Lab), 시스템 통합업체 및 기타(Accenture, Calastone, Wipro, Credits, Guardtime, IntellectEU, Nxt Foundation, Symbiont, Smart Block Laboratory) 등이 있다.
하이퍼레저 프로젝트 관리 이사회는 로버트 플라트닉(Robert Palatnick, DTCC의 전무 이사 겸 최고 기술 설계자)이 의장을 맡은 10명의 구성원과 블록체인 및 다자간 시스템 아키텍처 부문 부책임자인 트레이시 커트(Tracy Kuhrt)가 의장을 맡은 15명의 기술 운영 위원회로 구성된다.
웰바이오텍(Well Biotec Co., Ltd.)은 대한민국의 기업이다. 본사는 서울시 강남구 영동대로 106길 17 5층에 위치해 있으며 대표이사는 구세현, 한승일이다. 1997년 7월 18일에 코스피 시장에 상장하였다.
2023년 세계 리튬 생산 6위인 짐바브웨 정부로부터 리튬 원광 수출에 대한 허가를 받아 월 2만t 규모의 스포듀민(고순도 리튬을 함유한 원석)을 수입하였다
서비스형 모빌리티(MaaS, 마스, Mobility as a Service) 또는 서비스형 운송(Transportation as a Service)은 공동 디지털 채널을 통해 사용자가 여러 유형의 모빌리티 서비스를 계획하고 예약하고 비용을 지불할 수 있도록 하는 서비스 유형이다. 이 개념은 개인 소유의 교통수단에서 벗어나 서비스로 제공되는 이동성으로의 전환을 설명한다. 이는 사용자가 단일 계정으로 비용을 지불할 수 있는 여행을 생성하고 관리하는 통합 게이트웨이를 통해 대중교통 제공업체와 민간 교통업체의 교통 서비스를 결합함으로써 가능해진다. 사용자는 제한된 거리에 대해 여행당 요금을 지불하거나 월 요금을 지불할 수 있다. MaaS의 핵심 개념은 여행자의 여행 요구 사항에 따라 여행자 모빌리티 솔루션을 제공하는 것이다.
여행 계획은 일반적으로 여행 계획자에서 시작된다. 예를 들어, 여행 계획자는 사용자가 기차/버스 조합을 사용하여 한 목적지에서 다른 목적지로 이동할 수 있음을 보여줄 수 있다. 그러면 사용자는 비용, 시간, 편의성을 기준으로 선호하는 여행을 선택할 수 있다. 이때 필요한 모든 예약(예: 택시 호출, 장거리 열차 좌석 예약)이 하나의 단위로 수행된다. 이 서비스는 로밍을 허용해야 한다. 즉, 사용자가 새 앱에 익숙해지거나 새 서비스에 가입할 필요 없이 동일한 최종 사용자 앱이 다른 도시에서 작동해야 한다. MaaS는 자율주행, 커넥티드카, 전기자동차 등 다른 신흥 차량 기술과 함께 자율주행, 커넥티드카, 전기자동차, 공유자동차 등 새로운 유형의 미래 모빌리티에 기여하고 있다.
"씬"은 2024년에 개봉한 대한민국의 영화이다.
커넥티드 디바이스(Connected Devices)는 아래 항목을 함의한다.
이용필(李容弼, 1932년 12월 10일~2004년 3월 23일)은 대한민국의 정치학자이자 시스템 과학자이며 서울대학교의 명예교수이다.
데이터 주권(Data sovereignty)은 데이터가 수집된 국가의 법률 및 거버넌스 구조의 적용을 받는다는 개념이다. 데이터 주권의 개념은 데이터 보안, 클라우드 컴퓨팅, 네트워크 주권, 기술 주권과 밀접하게 연결되어 있다. 모호하게 정의되어 정책 입안에서 포괄적인 용어로 사용될 수 있는 기술 주권과 달리 데이터 주권은 특히 데이터 자체를 둘러싼 질문과 관련이 있다. 데이터가 한 국가 내 법률 및 거버넌스 구조의 적용을 받는다는 개념인 데이터 주권은 일반적으로 원주민 그룹 및 식민지 이후 국가의 원주민 자치와 관련하여 또는 초국적 데이터 흐름과 관련하여 두 가지 방식 중 하나로 논의된다. 후자의 경우는 새로운 선집에서 광범위하게 다루어진다. 클라우드 컴퓨팅이 부상하면서 많은 국가에서 데이터 통제 및 저장에 관한 다양한 법률을 통과시켰으며, 이는 모두 데이터 주권의 척도를 반영한다. 100개가 넘는 국가에서 일종의 데이터 주권법이 시행되고 있다. 자기주권 신원(SSI)을 사용하면 개인 신원 보유자는 자신의 자격 증명을 완전히 생성하고 제어할 수 있지만 해당 패러다임에서는 국가가 여전히 디지털 신원을 발급할 수 있다.
릴리스 엔지니어링(Release engineering)은 완제품이나 기타 소프트웨어 구성 요소로 컴파일, 어셈블리 및 소스 코드를 전달하는 것과 관련된 소프트웨어 공학의 하위 분야이다. 소프트웨어 배포 생명 주기와 관련하여 구글의 보리스 데빅(Boris Debic)은 제조가 산업 프로세스에 해당하는 것처럼 릴리스 엔지니어링은 소프트웨어 공학에 속한다고 말했다.
기술 회사의 성장을 가능하게 하는 릴리스 엔지니어링의 중요성은 존 오던, 브람 아담스에 의해 반복적으로 주장되어 왔다. 프로세스 오버레이로 소프트웨어 개발을 방해하는 것이 릴리스 엔지니어링의 목표는 아니지만, 이는 종종 조직 및 개발 성숙도의 신호로 간주된다.
증강 분석(Augmented Analytics)은 기계 학습과 자연어 처리를 사용하여 전문가나 데이터 과학자가 일반적으로 수행하는 분석 프로세스를 자동화하는 데이터 분석 접근 방식이다. 이 용어는 2017년 리타 살람, 신디 하우슨, 칼리 이도인이 가트너 연구 논문에서 소개했다.
증강 분석은 비즈니스 인텔리전스와 분석을 기반으로 한다. 그래프 추출 단계에서는 다양한 소스의 데이터를 조사한다.
데이터 민주화.
데이터 민주화는 데이터 혼잡을 완화하고 데이터 "게이트키퍼"라는 인식을 없애기 위해 데이터 액세스를 민주화하는 것이다. 이 프로세스는 사용자가 데이터를 이해할 수 있는 방법과 함께 구현되어야 한다. 이 프로세스는 회사 의사 결정 속도를 높이고 데이터에 숨겨진 기회를 발견하기 위해 사용된다.
데이터 민주화에는 세 가지 측면이 있다.
자산 연결과 관련하여 데이터 민주화의 채택과 사용을 가속화하는 두 가지 기능이 있다. 바로 분산형 ID 관리와 데이터 소유권에 대한 비즈니스 데이터 개체 수익화이다. 이를 통해 여러 개인과 조직이 참가자와 조직을 식별, 인증 및 권한 부여하여 여러 네트워크, 조직, 환경 및 사용 사례에서 서비스, 데이터 또는 시스템에 액세스할 수 있다. 이는 사용자에게 권한을 부여하고 개인화된 셀프 서비스 디지털 온보딩 시스템을 활성화하므로 사용자는 정보를 처리하기 위해 중앙 관리 기능에 의존하지 않고도 자체 인증할 수 있다. 동시에, 분산형 ID 관리는 사용자가 속성(역할, 부서, 조직 등) 및 물리적 위치를 기반으로 시스템 정책에 따라 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여받도록 보장한다.
재현 데이터 또는 합성 데이터(Synthetic data)는 실제 사건에 의해 생성된 정보가 아닌 인위적으로 생성된 정보이다. 일반적으로 알고리즘을 사용하여 생성된 합성 데이터를 배포하여 수학적 모델을 검증하고 기계 학습 모델을 교육할 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션으로 생성된 데이터는 합성 데이터로 볼 수 있다. 여기에는 음악 신디사이저나 비행 시뮬레이터와 같은 물리적 모델링의 대부분의 응용 프로그램이 포함된다. 이러한 시스템의 출력은 실제와 유사하지만 완전히 알고리즘을 통해 생성된다.
합성 데이터는 데이터의 특정 측면의 기밀성을 손상시킬 수 있는 정보에 대한 필터로 다양한 분야에서 사용된다. 많은 민감한 애플리케이션에서는 이론적으로 데이터 세트가 존재하지만 일반 대중에게 공개할 수 없다. 합성 데이터는 허가나 보상 없이 실제 소비자 정보를 사용함으로써 발생하는 개인 정보 보호 문제를 회피한다.
합성 데이터는 원본 실제 데이터에서 찾을 수 없는 특정 요구나 특정 조건을 충족하기 위해 생성된다. 이는 이론적 가치를 기반으로 한 시뮬레이션부터 데이터베이스 프로세서 등에 이르기까지 많은 시스템을 설계할 때 유용할 수 있다. 이는 정보 처리 제한과 같은 예상치 못한 문제를 감지하고 해결하는 데 도움이 된다. 실제 데이터를 나타내기 위해 합성 데이터가 생성되는 경우가 많으며 기준선을 설정할 수 있다. 합성 데이터의 또 다른 이점은 실제 데이터의 개인 정보 보호와 기밀성을 보호하는 동시에 테스트 시스템에서도 사용할 수 있다는 것이다.
아래에 인용된 과학 기사의 초록에는 사기 탐지 시스템을 테스트하기 위한 합성 데이터를 생성하는 소프트웨어가 설명되어 있다. "이를 통해 우리는 사용자와 공격자를 위한 현실적인 행동 프로필을 생성할 수 있다. 데이터는 사기 탐지 시스템 자체를 훈련하는 데 사용되어 특정 환경에 필요한 시스템 적응을 생성한다." 국방 및 군사 분야에서 합성 데이터는 특히 고품질의 실제 데이터가 부족한 상황에서 복잡한 AI 시스템을 개발하고 개선하기 위한 잠재적으로 귀중한 도구로 간주된다.
데이터옵스(DataOps)는 데이터에 대한 통합된 프로세스 중심 관점을 민첩한 소프트웨어 엔지니어링의 자동화 및 방법과 결합하여 품질, 속도 및 협업을 개선하고 데이터 분석 영역에서 지속적인 개선 문화를 촉진하는 일련의 사례, 프로세스 및 기술이다. 데이터옵스는 일련의 모범 사례로 시작되었지만 이제는 데이터 분석에 대한 새롭고 독립적인 접근 방식으로 성숙해졌다. 데이터옵스는 데이터 준비부터 보고까지 전체 데이터 라이프사이클에 적용되며, 데이터 분석 팀과 정보 기술 운영의 상호 연결된 특성을 인식한다.
데이터옵스는 비즈니스 목표에 맞춰 분석 개발 주기를 단축하기 위해 애자일 방법론을 통합한다.
데브옵스는 주문형 IT 리소스를 활용하고 소프트웨어 테스트 및 배포를 자동화하여 지속적인 제공에 중점을 둔다. 이러한 소프트웨어 개발과 IT 운영의 통합으로 소프트웨어 엔지니어링 및 배포의 속도, 품질, 예측 가능성 및 규모가 향상되었다. 데브옵스의 방법을 차용한 데이터옵스는 데이터 분석에도 이와 동일한 개선 사항을 적용하려고 한다.
데이터옵스는 통계적 프로세스 제어(SPC)를 활용하여 데이터 분석 파이프라인을 모니터링하고 제어한다. SPC를 사용하면 운영 시스템을 통해 흐르는 데이터가 지속적으로 모니터링되고 작동하는지 확인된다. 이상이 발생하면 자동 알림을 통해 데이터 분석팀에 알릴 수 있다.
데이터옵스는 특정 기술, 아키텍처, 도구, 언어 또는 프레임워크에 묶여 있지 않는다. 데이터옵스를 지원하는 도구는 협업, 조정, 품질, 보안, 액세스 및 사용 편의성을 촉진한다.
휴먼인더루프(Human-in-the-loop, HITL)는 여러 상황에서 사용된다. 인간의 상호작용이 필요한 모델이라고 정의할 수 있다. HITL은 실제, 가상 및 건설적 분류에서 모델링 및 시뮬레이션(M 및 S)과 연관되어 있다. HITL은 관련 휴먼온더루프(Human-On-The-Loop)와 함께 치명적인 자율 무기와 관련하여 사용된다. 또한 HITL은 기계 학습의 맥락에서 사용된다.
기계 학습에서 HITL은 모델 구축 시 컴퓨터가 올바른 결정을 내릴 수 있도록 인간이 돕는다는 의미로 사용된다. HITL은 모델을 개선하는 데 필요한 가장 중요한 데이터를 선택하여 무작위 샘플링보다 기계 학습을 향상시킨다.
시뮬레이션에서 HITL 모델은 실물 모형의 경우처럼 인적 요소 요구 사항을 준수할 수 있다. 이러한 유형의 시뮬레이션에서 인간은 항상 시뮬레이션의 일부이며 결과적으로 정확하게 재현하는 것이 불가능하지는 않더라도 어려운 방식으로 결과에 영향을 미친다. 또한 HITL을 사용하면 다른 시뮬레이션 수단으로는 쉽게 식별할 수 없는 문제와 요구 사항을 쉽게 식별할 수 있다.
HITL은 대화형 시뮬레이션이라고도 하며, 비행이나 운전 시뮬레이터와 같이 물리적 시뮬레이션에 인간 조작자가 포함되는 특별한 종류의 물리적 시뮬레이션이다.
모델옵스(ModelOps)는 가트너의 정의에 따르면 기계 학습, 지식 그래프, 규칙, 최적화, 언어 및 에이전트 기반 모델이며 모델옵스는 모든 기업 AI 전략의 핵심이다. 모델을 프로덕션에 배치한 후 기술 및 비즈니스 KPI를 포함한 일련의 거버넌스 규칙에 따라 결과 애플리케이션을 평가하고 업데이트하는 등 기업 전체에서 프로덕션에 있는 모든 모델의 모델 수명주기를 조율한다. 이를 통해 비즈니스 도메인 전문가는 데이터 과학자와 독립적으로 프로덕션에서 AI 모델을 평가할 수 있다.
포브스 기사에서는 모델옵스를 홍보했다. "기업이 진정한 엔터프라이즈 AI 조직이 되기 위해 AI 이니셔티브를 확장함에 따라, 완전히 운영화된 분석 기능을 갖추게 되면 모델옵스가 중심이 되어 데이터옵스와 데브옵스를 모두 연결하게 된다."고 기술했다.
리일규(李日奎, 1972년 ~ )는 북한의 전직 외교관 출신 북한이탈주민으로 국적은 대한민국이며 현재 국가안보전략연구원 책임연구위원 겸 대한민국 민주평화통일자문회의 21기 상임위원으로 활동 중이다.
청소년기에 알제리, 쿠바 등 다양한 국가에서 유학한 뒤 평양외국어학원 프랑스어과를 졸업했고 이후 쿠바 아바나대학에서 프랑스어, 평양외국어대학에서 스페인어를 전공하였다.
그 후 1999년 북한 외무성에 입부한 이후 인민경제대학 무역특설반(2000-2001) 및 외교특설반(2008-2009), 스위스 국제협상응용연구센터(CASIN) 주최 외교관 전문 교육 과정(2005) 등을 거쳤다.
2011년부터 2016년까지 쿠바 주재 북한대사관에서 3등서기관(대외직급 1등서기관)으로 근무했고 2013년 북한 국적 선박 청천강호가 무기를 실은 채 파나마 운하를 통과하려다 적발 및 억류되어 사건 해결을 위해 파나마로 급파되었는데 파나마에서 청천강호 및 선원과 화물을 모두 구출해낸 공로로 '김정은 표창장'을 받았다.
이후 2016년 4월부터 12월까지 북한 외무성에서 정책종합국 과장으로 근무한 뒤 2016년 12월부터는 아프리카·아랍·라틴아메리카국 부국장으로서 중남미지역과의 외교를 총괄했으며 2018년 11월 미겔 디아스카넬 쿠바 대통령이 평양을 방문할 당시 행사총책을 맡았다.
그 후 2019년 쿠바 주재 북한대사관의 정무참사관에 임명된 이후 외무성 부국장 및 주쿠바 북한대사관 참사관으로 활동하던 시기 조선노동당 세포비서를 겸임하다가 2023년 11월 전격 탈북했으며 2024년 7월 대한민국 언론에 모습을 공개했는데 탈북의 직접적인 계기는 노력에 대한 불평등한 평가와 이에 대한 좌절감과 분노 때문이었다고 밝혔다.
데이터 중복 또는 데이터 잉여 중복(data redundancy)은 컴퓨터 메인 메모리, 보조 기억 장치, 컴퓨터 버스에서 실제 데이터 외에 추가적으로 저장되거나 전송되는 데이터의 오류를 수정할 수 있는 데이터의 존재를 의미한다. 추가 데이터는 단순히 실제 데이터의 완전한 복사본(반복 코드 유형)일 수도 있고, 오류를 감지하고 손실되거나 손상된 데이터를 특정 수준까지 재구성할 수 있는 선택된 데이터 조각일 수도 있다.
예를 들어, 계산된 검사 비트를 포함함으로써 ECC 메모리는 각 메모리 워드 내에서 단일 비트 오류를 감지하고 수정할 수 있는 반면, RAID 1은 두 개의 하드 디스크 드라이브(HDD)를 논리적 저장 장치로 결합하여 저장된 데이터가 전체 기간 동안 유지되도록 한다. 데이터 중복은 자동 데이터 손상에 대한 조치로 사용될 수도 있다. 예를 들어 Btrfs 및 ZFS와 같은 파일 시스템은 저장된 데이터의 복사본과 함께 데이터 및 메타데이터 체크섬을 사용하여 자동 데이터 손상을 감지하고 그 영향을 복구한다.
데이터베이스 시스템에서.
성격은 다르지만, 데이터 중복은 하나 이상의 레코드 또는 필드에서, 테이블 내에서, 또는 필드가 두 개 이상의 테이블에서 복제/반복되는 데이터베이스 시스템에서도 불필요하게 값이 반복되는 경우에 발생한다. 이러한 현상은 종종 비정규화된 데이터베이스 설계에서 발견되며, 데이터베이스 관리의 복잡성을 초래하고, 데이터 손상 위험을 증가시키며, 필요한 저장 공간의 양을 늘린다. 이전에 정규화된 데이터베이스 스키마에서 의도적으로 수행되는 경우, 이는 데이터베이스 역정규화의 한 형태로 간주될 수 있으며, 데이터베이스 쿼리의 성능을 향상시키기 위해 (데이터베이스 응답 시간을 단축하기 위해) 사용된다.
예를 들어, 고객 데이터가 중복되어 구매한 각 제품과 함께 첨부될 경우, 데이터 중복은 불일치의 알려진 원인이 된다. 특정 고객이 하나 이상의 속성에 대해 다른 값을 가질 수 있기 때문이다. 데이터 중복은 데이터 이상 및 손상으로 이어지며, 일반적으로 설계 단계에서 피해야 한다. 데이터베이스 정규화를 적용하면 중복을 방지하고 저장 공간을 최대한 효율적으로 사용할 수 있다.
데이터 리터러시(Data Literacy) 또는 데이터 활용 능력은 자료를 정보로 읽고, 이해하고, 생성하고, 전달하는 능력이다. 일반적인 개념으로서의 읽고 쓰는 능력과 마찬가지로 데이터 리터러시는 데이터 작업과 관련된 역량에 중점을 둔다. 그러나 이는 데이터를 읽고 이해하는 것과 관련된 특정 기술이 필요하기 때문에 텍스트를 읽는 능력과 유사하지 않다.
데이터 수집과 데이터 공유가 일상화되고 데이터 분석과 빅 데이터가 뉴스, 비즈니스, 정부, 사회 전반에서 공통적인 아이디어가 되면서 학생, 시민, 독자가 데이터 활용 능력을 갖는 것이 점점 더 중요해지고 있다. 이 개념은 일반적으로 자동화된 수단을 통한 데이터 분석과 결과의 해석 및 적용과 관련된 데이터 과학과 관련이 있다.
데이터 활용 능력은 그래프와 차트를 읽고 데이터에서 결론을 도출하는 능력을 포함하여 데이터가 의미하는 바를 이해하는 것과 관련되므로 통계 활용 능력과 구별된다. 반면, 통계적 리터러시(statistical literacy)는 그래프, 표, 진술, 설문 조사, 연구 등 “일상 매체에 나오는 요약 통계를 읽고 해석하는 능력”을 말한다.
사금석(砂金石)은 그 반투명도와 판상 광물 내포물이 존재하여 사금효과라고 불리는 반짝이는 효과를 주는 규암의 한 형태이다.
루카스 지 아제베두 마세두(, 1997년 3월 30일~)는 브라질의 축구 선수이다.
황민부(黄敏夫, 1968년 10월 23일~)은 대한민국의 스모 선수이다.
일본 태생으로 와카토쇼 도시오(若闘将敏男)라는 이름으로 활동한다.
광산농악은 광주광역시 서구 마륵동에 전승되어온 판굿농악을 중심으로 칠석동의 고싸움농악, 소촌동의 당산농악, 산월동의 풍장농악, 옥동과 유계동의 걸립농악 등 광주 지역에서 연주되는 다양한 농악을 집대성한 농악이다.
1990년에 광산농악보존회로 결성되어 같은 해 제31회 전국민속예술경연대회에서 농악부문 최우수상을 수상하는 등 지역 전통농악의 전승과 발전에 기여, 1992년 3월 16일 광주광역시 무형문화재 제8호로 지정됐다. 더불어 정득채(상쇠), 김종회(장구), 서창순(북) 3분 선생님께서 기능보유자로 지정됐다.
광산농악 홈페이지 https://gwangsannongak.com
프레드리크 옌센()은 다음 사람을 가리킨다.
프레데리크 옌센()은 다음 사람을 가리킨다.
분산 데이터 처리(Distributed data processing, DDP)는 IBM이 IBM 3790(1975년) 및 후속 제품인 IBM 8100(1979년)에 사용한 용어이다. 데이터메이션(Datamation)은 1979년 3월 3790을 "성공적이지 못하다"고 묘사했다.
분산 데이터 처리는 IBM에서 두 가지 환경을 참조하는 데 사용되었다.
각 쌍에는 통신 모니터와 데이터베이스 시스템이 포함되었다. 계층화에는 트랜잭션을 형성하기 위한 정보가 포함된 메시지가 포함되며, 이 정보는 응용 프로그램에 의해 처리된다. IBM은 확장을 촉진하기 위해 프로그램 검증 서비스와 같은 개발 도구를 출시했다.
"중앙 컴퓨터에 연결된 여러 대의 소형 컴퓨터"를 사용하면 로컬 및 중앙 처리가 가능해지며 각각은 최선을 다해 최적화된다. 지능형으로 설명된 터미널을 포함한 터미널은 일반적으로 "위성 프로세서"에 로컬로 연결된다. 때로는 다중 프로세서인 중앙 시스템이 로드를 처리하기 위해 성장했다. 필요에 따라 이러한 추가 용량 중 일부는 데이터 보안을 강화하는 데 사용된다. 개방형 시스템이 등장하기 몇 년 전, 일부 하드웨어 공급업체의 목표는 "큰 중앙 메인프레임 컴퓨터를 서로 연결된 작은 컴퓨터 배열로 교체하는 것"이었다.
데이터 추출(Data extraction)은 추가 데이터 처리 또는 데이터 저장(데이터 이관)을 위해 일반적으로 비정형 데이터 소스에서 데이터를 검색하는 행위 또는 프로세스이다. 따라서 중간 추출 시스템으로의 가져오기는 일반적으로 데이터 워크플로의 다른 단계로 내보내기 전에 데이터 변환과 메타데이터 추가로 이어진다.
일반적으로 데이터 추출이라는 용어는 측정 또는 기록 장치와 같은 기본 소스에서 (실험) 데이터를 컴퓨터로 처음 가져올 때 적용된다. 오늘날의 전자 장치에는 일반적으로 '미가공 데이터'를 개인용 컴퓨터로 스트리밍할 수 있는 전기 커넥터(예: USB)가 제공된다.
데이터 소스.
일반적인 비정형 데이터 소스에는 웹 페이지, 이메일, 문서, PDF, 스캔한 텍스트, 메인프레임 보고서, 스풀 파일, 광고 항목 등이 포함되며 이는 영업 또는 마케팅 리드에 추가로 사용된다. 이러한 비정형 소스에서 데이터를 추출하는 것은 상당한 기술적 과제로 성장했다. 역사적으로 데이터 추출은 물리적 하드웨어 형식의 변경을 처리해야 했지만 현재 데이터 추출의 대부분은 이러한 비정형 데이터 소스와 다양한 소프트웨어 형식에서 데이터를 추출하는 작업을 다루고 있다. 이렇게 웹에서 데이터를 추출하는 과정이 점점 늘어나는 것을 "웹 데이터 추출" 또는 "웹 스크래핑"이라고 한다.
신경망 교환 포맷(Neural Network Exchange Format, NNEF)은 크로노스 그룹이 개발한 인공 신경망 데이터 교환 형식이다. 다양한 장치 및 플랫폼의 애플리케이션에서 신경망 훈련 도구와 추론 엔진을 풍부하게 조합하여 사용할 수 있도록 하여 기계 학습 배포 단편화를 줄이기 위한 것이다.
NNEF는 구조, 작동 및 데이터 측면에서 모든 인공 신경망을 설명할 수 있는 장치 및 구현 독립적 전송 형식으로 크로노스 그룹의 회원사에서 2015년에 제안했다.
표준의 첫 번째 버전은 2017년 12월 임시 형태로 출시되었으며, 2018년 8월 공식 크로노스 표준으로 승인되었다.
NNEF의 목표는 데이터 과학자와 엔지니어가 훈련된 네트워크를 선택한 훈련 프레임워크에서 다양한 추론 엔진으로 쉽게 전송할 수 있도록 하는 것이다. NNEF는 신경망을 생성하는 데 사용되는 훈련 도구와 이를 실행하는 데 사용되는 추론 엔진과 관계없이 훈련된 신경망의 구조, 작동 및 매개변수에 대한 완전한 설명을 캡슐화한다.
소셜 미디어 마이닝(Social media mining)은 실행 가능한 패턴을 추출하고, 사용자에 대한 결론을 내리고, 정보에 따라 조치를 취하기 위해 소셜 미디어 사이트 및 모바일 앱의 사용자 생성 콘텐츠에서 빅 데이터를 얻는 프로세스이다. 이는 종종 사용자에게 광고하거나 수행할 목적으로 수행된다. 이 용어는 희귀 광물 채굴의 자원 추출 과정에 비유된다. 자원 추출 채굴을 위해서는 광산 회사가 귀중한 광물을 찾기 위해 막대한 양의 원광석을 이동해야 한다. 마찬가지로, 소셜 미디어 마이닝에서는 소셜 미디어 사용, 온라인 행동, 콘텐츠 공유, 개인 간의 연결, 온라인 구매 행동과 관련된 패턴과 추세를 식별하기 위해 인간 데이터 분석가와 자동화된 소프트웨어 프로그램이 엄청난 양의 원시 소셜 미디어 데이터를 전환해야 한다. 이러한 패턴과 추세는 기업, 정부 및 비영리 조직의 관심 대상이다. 이러한 조직은 이러한 패턴과 추세를 사용하여 전략을 설계하거나 새로운 프로그램, 새로운 제품, 프로세스 또는 서비스를 도입할 수 있기 때문이다.
소셜 미디어 마이닝은 컴퓨터 과학, 데이터 마이닝, 기계 학습 및 통계의 다양한 기본 개념을 사용한다. 소셜 미디어 채굴자는 대용량 소셜 미디어 데이터 파일을 조사하는 데 적합한 알고리즘을 개발한다. 소셜 미디어 마이닝은 사회 연결망 분석, 네트워크 과학, 사회학, 민족지학, 최적화 및 수학의 이론과 방법론을 기반으로 한다. 이는 대규모 소셜 미디어 데이터에서 의미 있는 패턴을 공식적으로 표현, 측정 및 모델링하는 도구를 포함한다. 2010년대에는 주요 기업, 정부 및 비영리 조직이 고객, 클라이언트 및 시민에 대한 데이터를 얻기 위해 소셜 미디어 마이닝에 참여했다.
증분 학습(Incremental learning)은 기존 모델이 있는 상태에서 추가적인 입력 데이터가 지속적으로 들어오는 기계 학습 분야다. 컴퓨터 과학에서 증분 학습은 입력 데이터를 지속적으로 사용하여 기존 모델의 지식을 확장하는, 즉 모델을 추가로 학습시키는 기계 학습 방법이다. 이는 훈련 데이터가 시간이 지남에 따라 점진적으로 사용 가능해지거나 크기가 시스템 메모리 제한을 초과할 때 적용할 수 있는 지도 학습 및 비지도 학습의 동적 기술을 나타낸다. 증분 학습을 촉진할 수 있는 알고리즘을 증분 기계 학습 알고리즘이라고 한다.
많은 기존 기계 학습 알고리즘은 본질적으로 증분 학습을 지원한다. 점진적인 학습을 촉진하기 위해 다른 알고리즘을 조정할 수 있다. 증분 알고리즘의 예로는 결정 트리(IDE4, ID5R 및 개나리), 결정 규칙, 인공 신경망(RBF 네트워크, Learn, Fuzzy ARTMAP, TopoART 및 IGNG) 또는 증분 SVM이 있다.
증분 학습의 목적은 학습 모델이 기존 지식을 잊지 않고 새로운 데이터에 적응하는 것이다. 일부 증분 학습기에는 오래된 데이터의 관련성을 제어하는 일부 매개변수 또는 가정이 내장되어 있는 반면, 안정적인 증분 기계 학습 알고리즘이라고 불리는 다른 학습기에는 시간이 지나도 부분적으로 잊혀지지 않는 훈련 데이터의 표현을 학습한다. Fuzzy ART와 TopoART는 이 두 번째 접근 방식의 두 가지 예이다.
증분 알고리즘은 데이터 스트림이나 빅 데이터에 자주 적용되어 데이터 가용성 및 리소스 부족 문제를 각각 해결한다. 주식 추세 예측과 사용자 프로파일링은 새로운 데이터가 지속적으로 제공되는 데이터 스트림의 몇 가지 예이다. 빅 데이터에 증분 학습을 적용하면 분류 또는 예측 시간이 더 빨라지는 것을 목표로 한다.
레이블 데이터, 라벨 데이터(Labeled data), 즉 레이블이 지정된 데이터는 하나 이상의 레이블이 지정된 샘플 그룹이다. 라벨링은 일반적으로 라벨이 지정되지 않은 데이터 세트를 가져와 정보 태그로 각 데이터 조각을 보강한다. 예를 들어, 데이터 레이블은 사진에 말이나 소가 포함되어 있는지, 오디오 녹음에서 어떤 단어가 언급되었는지, 비디오에서 수행되는 작업 유형, 뉴스 기사의 주제, 전반적인 내용 등을 나타낼 수 있다. 트윗의 감정은 엑스레이의 점이 종양인지 여부이다.
라벨은 라벨이 지정되지 않은 특정 데이터에 대해 판단을 내리도록 인간에게 요청하여 얻을 수 있다. 레이블이 있는 데이터는 레이블이 없는 원시 데이터보다 얻는 비용이 훨씬 더 비싸다.
자동화된 데이터 라벨링.
레이블이 지정된 데이터 세트를 얻은 후 기계 학습 모델을 데이터에 적용하여 레이블이 지정되지 않은 새로운 데이터를 모델에 제공하고 레이블이 지정되지 않은 해당 데이터에 대해 가능한 레이블을 추측하거나 예측할 수 있다.
아시카가 쇼군가 미다이도코로()에서는 아시카가 장군가의 미다이도코로에 대해 서술한다.
미다이도코로는 대신이나 쇼군의 처에게 쓰이는 경칭으로, 무로마치 시대의 무가 사회에서는 무로마치 쇼군의 정실의 호칭이었다.
히노가계도.
히노가는 아시카가 쇼군가의 미다이도코로를 7명, 미다이도코로 이외로 쇼군 생모를 2명을 배출했다.
2024년 하계 올림픽 필리핀 선수단은 2024년 7월 26일부터 8월 11일까지 프랑스 파리에서 열린 2024년 하계 올림픽에 참가한 올림픽 필리핀 선수단이다.
2024년 하계 올림픽 몽골 선수단은 2024년 7월 26일부터 8월 11일까지 프랑스 파리에서 열리는 2024년 하계 올림픽에 참가한 올림픽 몽골 선수단이다.
필리핀은 1948년 7월 29일부터 8월 14일까지 영국 런던에서 열린 제14회 하계 올림픽에 참가했다.
2020년 하계 올림픽 필리핀 선수단은 2021년 7월 23일부터 8월 8일까지 일본 도쿄에서 열린 2020년 하계 올림픽에 참가한 올림픽 필리핀 선수단이다.
필리핀은 2020년 도쿄 하계 올림픽에 출전했다. 원래 2020년 7월 24일부터 8월 9일까지 열릴 예정이었던 올림픽은 코로나19 범유행으로 인해 2021년 7월 23일부터 8월 8일로 연기되었다. 1924년 필리핀이 공식 데뷔한 이래 필리핀 선수들은 미국이 주도한 보이콧에 대한 국가의 부분적인 지지로 인해 모스크바에서 열린 1980년 하계 올림픽을 제외하고 모든 하계 올림픽에 출전했다.
필리핀 올림픽 위원회는 이번 올림픽에 남자 9명, 여자 10명 등 19명의 선수로 구성된 팀을 구성해 11개 종목에 출전했다. 필리핀은 스케이트보드(2020년 대회 신규 종목)에서 올림픽 데뷔를 했고, 체조와 조정에도 복귀했다.
필리핀은 역대 최고의 올림픽 성적을 거두며 도쿄를 떠나 4개의 메달을 획득했다(이 기록은 나중에 2024 파리 올림픽에서 넘어섰습니다). 이는 1932년 로스앤젤레스 하계 올림픽에서 획득한 3개의 메달을 넘어선 것이다. 필리핀의 첫 금메달은 역도 선수 히딜린 디아즈(Hidilyn Diaz)가 획득했다. 복싱에서 국가의 다른 메달은 모두 네스티 페테시오의 은메달, 카를로 팔람의 은메달, 유미르 마시알의 동메달이었다.
2020년 하계 올림픽 몽골 선수단은 2021년 7월 23일부터 8월 8일까지 일본 도쿄에서 열린 2020년 하계 올림픽에 참가한 올림픽 몽골 선수단이다.