shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
일반적으로 접안렌즈를 사용할 필요 없이 적당한 배율(약 1× ~ 200×)을 제공하며 비용은 기존 실체현미경보다 훨씬 저렴하다. 최종 이미지의 품질은 렌즈 및 센서 품질, 해상도(130만~5MP 이상), 작업자 기술, 조명 품질에 따라 달라진다. 정지 이미지와 비디오 모두 대부분의 시스템에서 녹화할 수 있다.
USB4로 판매되고 USB 4.0이라고도 하는 "범용 직렬 버스 4"(Universal Serial Bus 4)는 USB 구현자 포럼에서 2019년 8월 29일에 발표한 범용 직렬 버스 데이터 연결 표준의 새로운 기술 사양이다.
USB4를 사용하면 단일 고속 데이터 링크를 여러 장치와 동적으로 공유할 수 있다. USB4 기기는 20Gbit/s 데이터 전송 속도를 지원해야 하며 선택적으로 40Gbit/s(USB4 버전 1.0), 80Gbit/s(USB4 버전 2.0), 120Gbit/s의 속도도 지원해야 한다. 이전 USB 프로토콜 표준과 달리 USB4에서는 USB-C 커넥터와 USB 전원 공급 사양을 독점적으로 사용해야 한다.
USB4 아키텍처는 USB 3.2 사양을 기반으로 한다. 또한 선더볼트 (인터페이스) 3 프로토콜의 요소도 통합되어 있다. 그러나 선더볼트 3 제품과의 상호 운용성은 선택된 USB4 장치 유형에서만 필수이다.
PDMI(Portable Digital Media Interface)는 휴대용 미디어 플레이어의 상호 연결 표준이다. 2010년 2월 CEA(Consumer Electronics Association)에서 ANSI/CEA-2017-A 표준 "Common Interconnection for Portable Media Players"으로 개발했다. 마이크로소프트의 데이비드 맥라우클란(David McLauchlan)이 의장을 맡은 이 표준은 50곳이 넘는 전세계 전자기업의 의견이나 지원을 받아 개발되었다.
Purchase Standards
PictBridge는 CIPA(카메라 및 이미징 제품 협회)에서 2003년에 직접 인쇄를 위해 도입한 역사적인 컴퓨팅 산업 표준이다. 카메라를 컴퓨터에 연결할 필요 없이 디지털 카메라에서 프린터로 이미지를 직접 인쇄할 수 있다. 정식 명칭은 "카메라 및 이미징 제품 협회 CIPA DC-001 — 2003 이미징 장치용 디지털 솔루션 표준"이다. CIPA DC-001-2003 Rev. 2.0은 2007년에 출판되었다.
PictBridge는 일반적으로 USB 포트와 USB 프로토콜을 사용하여 구현된다. PictBridge 지원 프린터에는 일반적으로 PictBridge 지원 디지털 카메라(일반적으로 Mini-B)의 USB 포트에 케이블로 연결되는 USB 유형 A 포트가 있다. 사용자는 인쇄할 카메라의 이미지를 선택한다.
디지털 사진 인쇄 포맷(DPOF, Digital Print Order Format)는 디지털 카메라나 휴대폰, PDA와 같은 기타 장치 사용자가 메모리 카드에 캡처된 이미지를 인쇄할 매수 정보 및 기타 정보(예: 용지 크기, 이미지 제목 텍스트, 이미지 방향, 연락처 정보 등과 같은 기타 이미지 정보)와 함께 정의할 수 있는 형식이다.
DPOF는 일반적으로 저장소 카드의 특수 디렉토리에 있는 텍스트 파일 세트로 구성된다. 이 옵션은 사진기의 메뉴 모드 중 하나를 통해 액세스할 수 있다. 그런 다음 저장 카드를 인쇄소로 가져가거나 집에서 호환되는 데스크톱 프린터를 통해 출력할 수 있다.
DPOF는 캐논, 코닥, 후지필름, 마츠시타전기를 포함한 프린터 및 카메라 제조업체 컨소시엄에 의해 개발되었다. 원래 1998년 10월에 출시된 이 사양은 2000년 7월 17일에 버전 1.10으로 업데이트되었다.
현재 버전에는 다음과 같은 기능이 추가되었다.
베이어 필터(Bayer filter) 모자이크는 포토센서의 정사각형 격자에 RGB 컬러 필터를 배열하기 위한 컬러 필터 어레이(CFA)이다. 컬러 필터의 특별한 배열은 컬러 이미지를 생성하기 위해 디지털 카메라와 캠코더에 사용되는 대부분의 단일 칩 디지털 이미지 센서에 사용된다. 필터 패턴은 녹색 반, 빨간색 1/4, 파란색 1/4이므로 BGGR, RGBG, GRBG 또는 RGGB라고도 한다.
이 이름은 이스트만 코닥의 브라이스 베이어(Bryce Bayer)를 발명한 사람의 이름을 따서 명명되었다. 베이어는 순서 디더링에 사용되는 재귀적으로 정의된 행렬로도 유명하다.
베이어 필터의 대안에는 색상 및 배열의 다양한 수정과 색상 동일 사이트 샘플링, 포베온 X3 센서, 이색성 거울 또는 투명 회절 필터 배열과 같은 완전히 다른 기술이 포함된다.
컴퓨터 과학에서 알고리즘의 계산 복잡도(計算複雜度, computational complexity) 또는 단순히 복잡도(complexity)는 알고리즘을 실행하는 데 필요한 자원의 양이다. 특히 계산 시간(일반적으로 필요한 기본 연산의 수로 측정)과 메모리 저장소 요구 사항에 중점을 둔다. 문제의 복잡도는 문제를 해결할 수 있는 최선의 알고리즘의 복잡도를 의미한다.
명시적으로 주어진 알고리즘의 복잡도를 연구하는 것을 알고리즘 분석이라고 하고, 문제의 복잡도를 연구하는 것을 계산 복잡도 이론이라고 한다. 알고리즘의 복잡도는 항상 이 알고리즘이 해결하는 문제의 복잡도의 상한선이므로 두 영역은 서로 밀접한 관련이 있다. 또한 효율적인 알고리즘을 설계하기 위해서는 특정 알고리즘의 복잡도와 해결하고자 하는 문제의 복잡도를 비교하는 것이 기본이 된다. 대부분의 경우 문제의 복잡도에 대해 알려진 유일한 내용이 가장 효율적인 알고리즘의 복잡도보다 낮다는 것 뿐이다. 따라서 알고리즘 분석과 복잡도 이론 사이에는 많은 부분이 겹친다.
알고리즘을 실행하는 데 필요한 자원의 양은 일반적으로 입력의 크기에 따라 달라지기 때문에 복잡도는 일반적으로 함수로 표현되며, 여기서 은 입력의 크기이고 은 최악 복잡도( 크기의 모든 입력에 대해 필요한 자원의 최대값)이거나 평균 복잡도( 크기의 모든 입력에 대한 자원의 평균값)이다. 시간 복잡도는 일반적으로 크기 의 입력에 필요한 기본 연산의 수로 표현되며, 기본 연산은 주어진 컴퓨터에서는 일정한 시간이 걸리고 다른 컴퓨터에서 실행할 때는 상수배만큼만 변한다고 가정한다. 공간 복잡도는 일반적으로 크기의 입력에 대해 알고리즘이 필요로 하는 메모리 양으로 표현된다.
가장 일반적으로 고려되는 자원은 시간이다. "복잡도"라는 용어가 한정 없이 사용될 때, 이는 일반적으로 시간 복잡도를 의미한다.
일반적인 시간 단위(초, 분 등)는 특정 컴퓨터의 선택과 기술의 진화에 너무 많이 의존하기 때문에 복잡도 이론에서는 사용되지 않는다. 예를 들어, 오늘날의 컴퓨터는 1960년대의 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 알고리즘을 실행할 수 있다. 그러나 이는 알고리즘의 본질적인 특징이 아니라 컴퓨터 하드웨어의 기술적 발전의 결과이다. 복잡도 이론은 알고리즘의 본질적인 시간 요구 사항, 즉 알고리즘이 모든 컴퓨터에 적용할 기본적인 시간 제약을 정량화하고자 한다. 이는 계산 중에 실행되는 기본 연산의 수를 계산하여 얻을 수 있다. 이러한 연산은 주어진 컴퓨터에서 일정한 시간(즉, 입력의 크기에 영향을 받지 않음)이 걸리는 것으로 가정하며, 흔히 단계(step)라고 한다.
비트 복잡도.
공식적으로 비트 복잡도(bit complexity)는 알고리즘을 실행하는 데 필요한 비트에 대한 연산 횟수를 나타낸다. 대부분의 계산 모형에서 비트 복잡도는 시간 복잡도와 상수배로 같다. 컴퓨터에서는 필요한 기계어 연산 횟수도 비트 복잡도에 비례한다. 따라서 현실적인 계산 모형에서 시간 복잡도와 비트 복잡도는 동일하다.
또 다른 중요한 자원은 알고리즘을 실행하는 데 필요한 컴퓨터 메모리 크기이다.
여러 상대방과 서로 상호 작용하며 실행하는 분산 알고리즘의 경우 가장 관심 있는 자원은 통신 복잡도이다. 이는 실행에 필요한 통신의 양이다.
산술 연산 횟수는 일반적으로 고려되는 또 다른 자원이다. 이 경우 산술 복잡도라고도 한다. 계산 중에 발생하는 숫자의 이진 표현 크기에 대한 상한을 알고 있다면 시간 복잡도는 일반적으로 산술 복잡도에 상수 인자를 곱한 값이 된다.
많은 알고리즘에서 계산 중에 사용되는 정수의 크기는 제한이 없으며, 산술 연산에 일정한 시간이 걸린다고 가정하는 것은 현실적이지 않다. 따라서 이러한 맥락에서 일반적으로 비트 복잡도라고 하는 시간 복잡도는 산술 복잡도보다 훨씬 더 클 수 있다. 예를 들어, 정수 행렬의 행렬식 계산의 산술 복잡도는 일반적인 알고리즘(가우스 소거법)의 경우 formula_1이다. 동일한 알고리즘의 비트 복잡도는 계산 과정에서 계수의 크기가 기하급수적으로 증가할 수 있기 때문에 에 대해 지수적이다. 반면 이러한 알고리즘이 다중 모듈러 산술과 결합되면, 비트 복잡도는 로 감소될 수 있다.
정렬과 검색에서 일반적으로 고려되는 자원은 항목 비교의 횟수이다. 이는 일반적으로 데이터가 적절하게 구성되어 있다면 시간 복잡도를 측정하는 좋은 방법이다.
입력 크기의 함수로서의 복잡도.
가능한 모든 입력에 대해 알고리즘의 단계 수를 세는 것은 불가능하다. 일반적으로 복잡도는 입력의 크기에 따라 증가하므로 복잡도는 입력의 크기 (비트 단위)의 함수로 표현되며, 따라서 복잡도는 의 함수가 된다. 그러나 같은 크기의 입력이라도 알고리즘의 복잡도는 크게 달라질 수 있다. 따라서 일반적으로 몇 가지 복잡도 함수가 사용된다.
최악 복잡도는 크기 의 모든 입력에 대한 복잡도의 최대값이며, 평균 복잡도는 크기 의 모든 입력에 대한 복잡도의 평균이다. 일반적으로 따로 꾸며주는 말 없이 "복잡도"라고만 사용할 경우는 경우 최악 시간 복잡도를 말한다.
점근적 복잡도.
최악의 경우와 평균적인 경우의 복잡도를 정확하게 계산하는 것은 일반적으로 어렵다. 또한 컴퓨터나 계산 모형을 변경하면 복잡도가 다소 달라지기 때문에 이러한 정확한 값은 실제 적용에 거의 도움이 되지 않는다. 또한, 작은 값에서는 자원 사용량이 중요하지 않기 때문에 일반적으로 낮은 복잡도보다 구현의 용이성이 더 중요하다.
이러한 이유로 일반적으로 큰 에 대한 복잡도의 양상, 즉 이 무한대로 갈 때의 점근 동작에 초점을 맞춘다. 따라서 복잡도는 일반적으로 대문자 O 표기법을 사용하여 표현한다.
예를 들어, 정수 곱셈의 일반적인 알고리즘은 복잡도가 formula_2인데, 이 것은 상수 formula_3가 있어 최대 자리의 두 정수를 곱하는 데 formula_4보다 작은 시간이 걸린다는 것을 의미한다. 이 경계는 최악의 복잡도와 편균 복잡도가 formula_5으로 날카로운ㄷ, 이는 상수 formula_6이 있어 복잡도가 formula_7보다 크다는 뜻이다. 복잡도에는 기수를 적지 않는데, 기수가 바뀌더라도 formula_3와 formula_6 상수만 변경되기 때문이다.
복잡도 평가는 단위 시간에 수행되는 기본 연산을 정의하는 계산 모형의 선택에 따라 달라진다. 계산 모형이 명시적으로 지정되지 않은 경우 일반적으로 다중테이프 튜림 기계를 의미한다.
결정적 모형.
결정적 계산 모형은 기계의 연속적인 상태와 수행될 연산이 이전 상태에 의해 완전히 결정되는 계산 형이다. 역사적으로 최초의 결정적 모형은 재귀 함수, 람다 대수, 튜링 기계였다. 랜덤 접근 기계(RAM 기계) 모형도 실제 컴퓨터에 더 가까운 것으로 널리 사용되고 있다.
계산 모형이 지정되지 않은 경우 일반적으로 다중테이프 튜링 기계로 가정한다. 대부분의 알고리즘의 경우 시간 복잡도는 다중 테이프 튜링 기계에서 RAM 기계와 동일하지만, 이러한 동등성을 얻기 위해 데이터가 메모리에 저장되는 방식에 약간의 주의가 필요할 수 있다.
비결정적 계산 모형.
비결정적 튜링 기계 같은 비결정적 계산 모형에서는 계산의 일부 단계에서 몇 가지 선택이 수행될 수 있다. 복잡도 이론에서는 가능한 모든 선택을 동시에 고려하며, 비결정적 시간 복잡도는 최선의 선택이 항상 수행될 때 필요한 시간이다. 즉, 필요에 따라 많은 (동일한) 프로세서에서 동시에 계산이 수행된다고 가정하고, 비결정적 계산 시간은 계산을 완료한 첫 번째 프로세서가 사용한 시간이라 간주한다.
이러한 계산 모횽은 아직 현실적이지 않더라도 이론적으로 중요한데, 주로 "다항 시간"과 "비결정적 다항 시간"을 최소 상한으로 삼아 형성되는 복잡도 클래스의 정체성에 의문을 제기하는 P = NP 문제와 관련이 있다. 결정적 컴퓨터에서 NP 알고리즘을 시뮬레이션하는 데는 일반적으로 "지수 시간"이 걸린다. 비결정적 컴퓨터에서 다항 시간 내에 풀 수 있는 문제라면 복잡도 클래스 NP에 속하는 문제이다. 대략적으로 말해서 NP에 속하고 다른 어떤 NP 문제보다 쉽지 않은 경우, 그 문제는 NP-완전 문제라 한다. 배낭 문제, 외판원 문제, 충족 가능성 문제와 같은 많은 조합론 문제가 NP 완전 문제이다. 이러한 모든 문제에 대해 가장 잘 알려진 알고리즘은 기하급수적인 복잡도를 가지고 있다. 이러한 문제 중 하나라도 결정적 기계에서 다항 시간 내에 풀 수 있다면 모든 NP 문제도 다항식 시간 내에 풀 수 있으며, P = NP가 될 것이다. 2017년 현재 일반적으로 P ≠ NP라고 추측되는데, 이는 최악의 경우의 NP 문제는 본질적으로 풀기 어렵다는, 즉 입력의 길이가 길어질수록 합리적인 시간 범위(수십 년!)보다 오래 걸릴 것이라고 일반적으로 추측된다.
병렬 및 분산 컴퓨팅.
병렬 및 분산 컴퓨팅은 동시에 작동하는 여러 프로세서에서 연산을 분할하여 구성된다. 두 모형의 차이점은 주로 프로세서 간의 정보 전송 방식에 있습니다. 일반적으로 병렬 컴퓨팅에서는 프로세서 간의 데이터 전송이 매우 빠른 반면, 분산 컴퓨팅에서는 데이터 전송이 네트워크를 통해 이루어지므로 훨씬 느리다.
개의 프로세서에서 계산하는 데 필요한 시간은 적어도 단일 프로세서에서 필요한 시간의 배이다. 실제로 일부 하위 작업은 병렬화가 불가능하고 일부 프로세서는 다른 프로세서의 결과를 기다려야 할 수도 있기 때문에 이론적으로 이 최적 한계에 도달할 수 없다.
따라서 주된 복잡도 문제는 계산 시간과 프로세서 수의 곱이 단일 프로세서에서 동일한 계산에 필요한 시간에 최대한 가까워지도록 알고리즘을 설계하는 것이다.
양자 컴퓨팅.
양자 컴퓨터는 양자역학에 기반한 계산 모형을 가진 컴퓨터이다. 처치-튜링 논제가 양자 컴퓨터에도 적용된다. 즉, 양자 컴퓨터로 풀 수 있는 모든 문제는 튜링 기계로도 해결할 수 있다. 그러나 일부 문제는 이론적으로 고전적인 컴퓨터가 아닌 양자 컴퓨터를 사용하면 훨씬 더 낮은 시간 복잡도로 해결할 수 있다. 현재로서는 효율적인 양자 컴퓨터를 구축하는 방법을 모르기 때문에 이는 순전히 이론에 불과하다.
양자 복잡도 이론은 양자 컴퓨터를 사용해 풀 수 있는 문제의 복잡도 등급을 연구하기 위해 개발되었다. 양자 복잡도 이론은 양자 컴퓨터를 이용한 공격에 저항하는 암호화 프로토콜을 설계하는 양자 후 암호에 사용된다.
문제 복잡도 (하한값).
문제의 복잡도는 알려지지 않은 알고리즘을 포함하여 문제를 해결할 수 있는 알고리즘의 복잡도의 하한값이다. 따라서 문제의 복잡도는 문제를 해결하는 알고리즘의 복잡도보다 크지 않다.
따라서 대문자 O 표기법으로 표현되는 알고리즘의 모든 복잡도는 해당 문제의 복잡도에 대한 상한이 된다.
반면에 일반적으로 문제 복잡도의 하한을 구하기는 어렵고, 그러한 하한을 구하는 방법도 거의 없다.
대부분의 문제를 해결하려면 모든 입력 데이터를 읽어야 하는데, 일반적으로 데이터 크기에 비례하는 시간이 필요하다. 따라서 이러한 문제의 복잡도는 적어도 선형 시간, 즉 빅 오메가 표기법으로 적으면 formula_10가 된다.
일반적으로 계산대수학 및 계산대수기하학에서 일부 문제의 해는 매우 클 수 있다. 이러한 경우 출력을 작성해야 하므로 복잡도는 출력의 최대 크기에 의해 하한이 정해진다. 예를 들어, 차원 다항식은 해의 수가 유한하다면 (베조 정리에 따라) 최대 formula_11개의 복소해를 가질 수 있다. 이러한 해를 출력해야 하므로, 이 문제의 복잡도는 formula_12가 된다. 이 문제의 경우, 복잡도 formula_13인 알고리즘이 알려져 있으므로, 점근적으로 준최적이라고 간주할 수 있다.
정렬 알고리즘에서 필요로 하는 비교 횟수는 비선형 하한인 formula_14이 알려져 있다. 따라서 가장 좋은 정렬 알고리즘의 복잡도가 formula_15이므로, 최적이다. 이 하한은 개 값으로 만들 수 있는 순열의 가지수가 이라는 사실에서 비롯된다. 매 비교마다 개가 두 부분으로 나뉘므로, 면서 나뉘면서 모든 순열을 구분하는데 필요한 최소 비교 횟수 은 formula_16이어야 하므로, 스털링 근사에 따라 formula_17이 된다.
복잡도의 하한을 얻는 표준적인 방법은 문제를 다른 문제로 축소하는 것이다. 보다 정확하게, 크기의 문제 를
크기 의 문제 의 하위 문제로 인코딩할 수 있고, 의 복잡도가 formula_18라고 가정해 보자. 일반성을 잃지 않고, 함수가 에 따라 증가하며, 역함수 를 갖는다고 가정할 수 있다. 그러면 문제 의 복잡도는 formula_19이 된다. 이 방법은 P ≠ NP(미해결 추측)인 경우 모든 NP 완전 문제의 복잡도는 모든 양의 정수 에 대해 formula_20임을 증명하는 데 사용되는 방법이다.
알고리즘 설계에 사용.
알고리즘의 복잡도를 평가하는 것은 예상되는 성능에 대한 유용한 정보를 제공하기 때문에 알고리즘 설계에서 중요한 부분이다.
현대 컴퓨터의 성능이 기하급수적으로 증가한다는 무어의 법칙으로 인해 알고리즘의 복잡도 평가가 덜 중요해질 것이라는 것은 일반적인 오해이다. 이러한 성능 향상으로 인해 대용량 입력 데이터(빅 데이터)로 작업할 수 있기 때문에 이는 잘못된 생각이다. 예를 들어, 책의 서지 목록과 같이 수백 개의 항목이 나열된 목록을 사전 순으로 정렬하려는 경우, 어떤 알고리즘이든 1초 이내에 잘 작동할 것이다. 반면에 백만 개의 항목(예: 대도시의 전화번호)이 있는 목록의 경우, formula_21 회의 비교가 필요한 알고리즘의 경우, 1조 번의 비교를 수행해야 하며, 초단 천만 번의 비교를 비교를 한다면 약 3시간이 소요된다. 반면 퀵 정렬이나 병합 정렬의 경우 formula_22 회의 비교로 충분하다. 인 경우, 약 30,000,000 회의 비교를 수행해야 하며, 초당 천만 회의 비교를 수행하면 3초밖에 걸리지 않는다.
따라서 복잡도 평가를 통해 구현 전에 많은 비효율적인 알고리즘을 제거할 수 있다. 또한 모든 변형을 테스트하지 않고 복잡한 알고리즘을 튜닝하는 데에도 사용할 수 있다. 복잡한 알고리즘에서 가장 비용이 많이 드는 단계를 결정함으로써 복잡도 연구를 통해 구현의 효율성을 향상시키는 노력을 이러한 단계에 집중하여 개선할 수 있다.
Extensible Metadata Platform(XMP)는 디지털 문서 및 데이터 세트에 대한 표준화된 사용자 정의 메타데이터의 생성, 처리 및 교환을 위해 원래 어도비 시스템즈에서 만든 ISO 표준이다.
XMP는 확장 가능한 메타데이터의 정의 및 처리를 위한 데이터 모델, 직렬화 형식 및 핵심 속성을 표준화한다. 또한 XMP를 지원하지 않는 응용 프로그램의 가독성을 손상시키지 않으면서 XMP 정보를 JPEG, PDF 등 널리 사용되는 이미지, 비디오 및 문서 파일 형식에 삽입하기 위한 지침을 제공한다. 따라서 비XMP 메타데이터는 XMP 속성과 조정되어야 한다. 메타데이터를 사이드카 파일에 저장할 수도 있지만 메타데이터를 포함하면 메타데이터를 별도로 저장할 때 발생하는 문제를 피할 수 있다.
XMP 데이터 모델, 직렬화 형식 및 핵심 속성은 국제 표준화 기구에서 ISO 16684-1:2012 표준으로 게시되었다.
직렬화.
추상 XMP 데이터 모델은 파일에 저장되거나 포함될 때 구체적인 표현이 필요하다. 직렬화 형식으로 W3C RDF/XML 구문의 하위 집합이 가장 일반적으로 사용된다. 자원 기술 프레임워크 그래프를 XML로 표현하기 위한 구문이다. RDF/XML에서 동일한 XMP 패킷을 직렬화하는 다양한 동등한 방법이 있다.
XMP 데이터에 기록되는 가장 일반적인 메타데이터 태그는 더블린 코어 메타데이터 이니셔티브의 태그로, 제목, 설명, 작성자 등이 포함된다. 이 표준은 확장 가능하도록 설계되어 사용자가 자신만의 사용자 정의 유형의 메타데이터를 XMP 데이터에 추가할 수 있다. XMP는 일반적으로 이진 데이터 유형을 포함하는 것을 허용하지 않는다. 이는 축소판 이미지와 같이 XMP로 전달하려는 모든 이진 데이터를 Base64와 같은 XML 친화적인 형식으로 인코딩해야 함을 의미한다.
XMP 메타데이터는 문서 전체("main" 메타데이터)를 설명할 수 있지만 페이지나 포함된 이미지와 같은 문서의 일부를 설명할 수도 있다. 이 아키텍처를 사용하면 게시된 문서에 포함된 이미지 등에 대한 저작권 및 권한 정보를 유지할 수 있다. 마찬가지로 여러 개의 작은 문서에서 생성된 문서가 부품과 관련된 원본 메타데이터를 유지할 수 있다.
다음은 JPEG 사진의 직렬화된 XMP 메타데이터에 대한 예제 XML 문서이다.
&lt;?xpacket begin="?" id="W5M0MpCehiHzreSzNTczkc9d"?&gt;
&lt;x:xmpmeta xmlns:x="adobe:ns:meta/" x:xmptk="Adobe XMP Core 5.4-c002 1.000000, 0000/00/00-00:00:00 "&gt;
&lt;rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"&gt;
&lt;rdf:Description rdf:about=""
xmlns:xmp="http://ns.adobe.com/xap/1.0/"&gt;
&lt;xmp:CreatorTool&gt;Picasa&lt;/xmp:CreatorTool&gt;
&lt;/rdf:Description&gt;
xmlns:mwg-rs="http://www.metadataworkinggroup.com/schemas/regions/"
xmlns:stDim="http://ns.adobe.com/xap/1.0/sType/Dimensions#"
xmlns:stArea="http://ns.adobe.com/xmp/sType/Area#"&gt;
&lt;mwg-rs:Regions rdf:parseType="Resource"&gt;
&lt;mwg-rs:AppliedToDimensions rdf:parseType="Resource"&gt;
&lt;stDim:w&gt;912&lt;/stDim:w&gt;
&lt;stDim:h&gt;687&lt;/stDim:h&gt;
&lt;stDim:unit&gt;pixel&lt;/stDim:unit&gt;
&lt;/mwg-rs:AppliedToDimensions&gt;
&lt;mwg-rs:RegionList&gt;
&lt;rdf:Bag&gt;
&lt;rdf:li rdf:parseType="Resource"&gt;
&lt;mwg-rs:Type&gt;&lt;/mwg-rs:Type&gt;
&lt;mwg-rs:Area rdf:parseType="Resource"&gt;
&lt;stArea:x&gt;0.680921052631579&lt;/stArea:x&gt;
&lt;stArea:y&gt;0.3537117903930131&lt;/stArea:y&gt;
&lt;stArea:h&gt;0.4264919941775837&lt;/stArea:h&gt;
&lt;stArea:w&gt;0.32127192982456143&lt;/stArea:w&gt;
&lt;stArea:unit&gt;normalized&lt;/stArea:unit&gt;
&lt;/mwg-rs:Area&gt;
&lt;/rdf:li&gt;
&lt;/rdf:Bag&gt;
&lt;/mwg-rs:RegionList&gt;
&lt;/mwg-rs:Regions&gt;
xmlns:exif="http://ns.adobe.com/exif/1.0/"&gt;
&lt;exif:PixelXDimension&gt;912&lt;/exif:PixelXDimension&gt;
&lt;exif:PixelYDimension&gt;687&lt;/exif:PixelYDimension&gt;
&lt;exif:ExifVersion&gt;0220&lt;/exif:ExifVersion&gt;
&lt;/rdf:RDF&gt;
&lt;/x:xmpmeta&gt;
&lt;!-- whitespace padding --&gt;
&lt;?xpacket end="w"?&gt;
레이어(layer)는 디지털 이미지 편집에서 이미지의 다양한 요소를 분리하는 데 사용된다. 레이어는 이미징 효과나 이미지가 적용되어 이미지 위나 아래에 배치되는 투명도와 비교할 수 있다. 오늘날 그들은 이미지 편집기의 필수 기능이다.
레이어는 Fauve Matisse(이후 Macromedia xRes)에서 처음으로 상업적으로 이용 가능했으며 이 기능은 1994년 어도비 포토샵 3.0에서 사용할 수 있었지만 오늘날에는 Photo-Paint, 페인트샵 프로, 김프(GIMP), Paint.NET, StylePix와 같은 다양한 다른 프로그램과 일괄 처리 도구에도 이 기능이 포함되어 있다. 애니메이션을 지원하는 벡터 이미지 편집기에서 레이어는 애니메이션의 공통 타임라인을 따라 추가로 조작을 가능하게 하는 데 사용된다. SVG 이미지에서 레이어에 해당하는 것은 "그룹"이다.
레이어 유형.
다양한 종류의 레이어가 있으며 모든 프로그램에 모든 레이어가 존재하는 것은 아니다. 이는 픽셀이나 수정 지침으로 그림의 일부를 나타낸다. 그것들은 서로 겹겹이 쌓여 있으며, 그 순서에 따라 최종 그림의 모습이 결정된다.
그래픽 소프트웨어에서 레이어는 개체나 이미지 파일을 배치할 수 있는 다양한 수준이다. 프로그램에서 디지털 이미지를 생성할 때 레이어를 쌓거나 병합하거나 정의할 수 있다. 레이어를 부분적으로 가려서 레이어 내의 이미지 부분을 숨기거나 다른 이미지 내에서 반투명하게 표시할 수 있다. 레이어를 사용하면 두 개 이상의 이미지를 하나의 디지털 이미지로 결합할 수도 있다. 편집 목적으로 레이어 작업을 수행하면 하나의 특정 레이어에만 변경 사항을 적용할 수 있다.
이미지 센서 포맷(Image sensor format)은 디지털 사진에서 이미지 센서의 모양과 크기이다.
디지털 카메라의 이미지 센서 포맷은 특정 센서와 함께 사용할 때 특정 렌즈의 화각을 결정한다. 많은 디지털 카메라의 이미지 센서는 풀프레임 35mm 카메라의 24mm × 36mm 이미지 영역보다 작기 때문에 특정 초점 거리의 렌즈는 이러한 카메라에서 더 좁은 시야를 제공한다.
센서 크기는 인치 단위의 광학 포맷으로 표시되는 경우가 많다.
35mm 필름 카메라용으로 제작된 렌즈는 디지털 본체에 잘 장착될 수 있지만 35mm 시스템 렌즈의 더 큰 이미지 서클은 카메라 본체에 원치 않는 빛을 허용하며 35mm 필름 포맷에 비해 이미지 센서의 크기가 작기 때문에 이미지 크로핑(cropping)이 발생한다. 후자의 효과를 시야 크롭(field-of-view crop)이라고 한다. 포맷 크기 비율(35mm 필름 포맷 기준)은 시야 크롭 계수, 크롭 계수, 렌즈 계수, 초점 길이 변환 계수, 초점 길이 승수 또는 렌즈 승수로 알려져 있다.
이미지 노이즈(image noise)는 이미지의 밝기나 색상 정보의 무작위 변화이며 일반적으로 전자 노이즈의 한 측면이다. 스캐너나 디지털 카메라의 이미지 센서와 회로에 의해 생성될 수 있다. 이미지 노이즈는 필름 그레인과 이상적인 광자 검출기의 피할 수 없는 샷 노이즈에서도 발생할 수 있다. 이미지 노이즈는 원하는 정보를 모호하게 만드는 이미지 캡처의 바람직하지 않은 부산물이다. 일반적으로 "이미지 노이즈"라는 용어는 3D 이미지가 아닌 2D 이미지의 노이즈를 나타내는 데 사용된다.
"노이즈"의 원래 의미는 "원치 않는 신호"였다. AM 라디오에서 수신되는 신호의 원치 않는 전기적 변동으로 인해 가청 소음("정적")이 발생했다. 비유적으로 원치 않는 전기적 변동을 "노이즈"라고도 한다.
이미지 노이즈는 좋은 조명에서 촬영한 디지털 사진의 거의 감지할 수 없는 얼룩에서부터 정교한 처리를 통해 소량의 정보를 파생할 수 있는 거의 전적으로 노이즈인 광학 및 전파천문 이미지에 이르기까지 다양하다. 이러한 노이즈 수준은 피사체를 식별하는 것조차 불가능하기 때문에 사진에서는 허용될 수 없다.
슈퍼 CCD(Super CCD)는 후지필름이 1999년부터 개발해 온 독점 전하결합소자이다. 슈퍼 CCD는 직사각형이 아닌 팔각형 픽셀을 사용한다. 이를 통해 동일한 픽셀 수의 기존 센서보다 더 높은 수평 및 수직 해상도(대각선 해상도를 희생함)를 달성할 수 있다.
2003년 1월 21일, 후지필름은 슈퍼CCD HR과 슈퍼CCD SR의 두 가지 변형으로 구성된 4세대 슈퍼CCD 센서를 발표했다. HR은 "고해상도"를 나타내고 SR은 "슈퍼 다이내믹 레인지"를 나타낸다. SR 센서에는 포토사이트당 두 개의 광다이오드가 있으며, 하나는 다른 하나보다 훨씬 크다. 두 가지 모두의 정보를 적절하게 처리하면 검정색에서 흰색까지의 밝기 범위(다이내믹 레인지)가 더 커질 수 있다.
'후지 S2 프로'로 촬영한 슈퍼 CCD 픽셀 정렬 그림. 상단 이미지는 크기 조정이나 픽셀 회전 없이 DCRaw로 변환되었다.
4세대 슈퍼 CCD HR에는 센서가 수평으로 45도 각도로 배치되어 있다. 이미지를 일반적인 수평/수직 픽셀 방향으로 변환하기 위해 각 센서 쌍 사이에 하나의 픽셀을 보간하여 6개의 유효 메가픽셀에서 12메가픽셀을 기록한다. 이와 대조적으로 후지필름은 5세대 슈퍼 CCD HR 센서도 45도에 있지만 보간되지는 않는다고 말한다. 그러나 센서가 보간 없이 이미지를 수평/수직 픽셀로 변환하는 방법에 대한 설명은 생략된다.
2005년 7월 29일 후지필름은 "5세대 슈퍼 CCD HR 센서"를 탑재한 카메라인 FinePix S5200(S5600) 및 FinePix S9000(S9500)을 발표했다. FinePix F10과 F11은 2005년 말에 출시되었다.
2006년에 Fuji는 6세대 슈퍼 CCD 센서(크기 1/1.7", 630만 유효 픽셀, 단 F40fd는 크기 1/1.6", 830만 유효 픽셀)를 출시했다. 이 센서는 ISO 800에서도 허용 가능한 이미지 품질을 허용한다. 이 센서는 FinePix S6500fd(2006) 브리지 카메라와 FinePix F 시리즈 F30, F20(2006), F31fd 및 F40fd(2007) 컴팩트 카메라에 내장되어 있으며 모두 동급 최고의 저조도 기능으로 널리 인증되었다.
2007년 후반에 7세대가 출시되었다(크기 1/1.6", 1,200만 유효 픽셀). Fuijfilm FinePix F50fd(2007)에 포함되어 있다. 이 센서는 선명하기는 하지만 이전 세대에 비해 ISO 성능이 크게 감소하여 품질이 6세대 센서와 비교했을 때, 7세대 센서는 개별 픽셀 면적이 약 1.7배 낮아져 각 픽셀에 도달하는 빛의 양이 현저히 줄어들었다.2008년 중반에 8세대가 출시되었다.(동일 크기 1/1) 1.6인치, 1,200만 유효 픽셀), 후지필름 FinePix F100fd(2008)에 포함되어 있다. 이 센서는 이전에 손실된 ISO 성능을 약간 향상시켰지만 여전히 6세대 센서와 비교할 수는 없다.
2008년 9월 후지필름은 새로운 유형의 슈퍼 CCD 센서인 슈퍼 CCD EXR을 발표했다. 이 센서는 HR 및 SR 센서 유형의 장점을 단일 칩에 결합하는 것을 목표로 한다. 동일한 색상의 픽셀을 비닝(결합)할 수 있는 새로운 색상 필터 배열 레이아웃을 사용한다. 이 센서는 F200EXR, F70EXR, F80EXR 포인트 앤 슛 카메라와 S200EXR 브리지 카메라에 사용된다. F200EXR과 S200EXR은 모두 동일한 1200만 화소 1/1.6" 크기 센서를 사용하고, F70EXR과 F80EXR은 각각 1000만 픽셀과 1200만 픽셀 1/2" 크기 센서를 사용한다.
2010년에 후지필름은 F300EXR과 Z800EXR 형태로 슈퍼 CCD 센서를 탑재한 마지막 카메라를 만들었다. 둘 다 하이브리드 자동 초점 시스템을 갖춘 동일한 1/2" 12 메가픽셀 슈퍼CCD EXR 센서를 사용한다. 카메라는 기존 대비 감지 AF와 전용 픽셀을 통한 위상 감지 AF를 사용하여 초점을 계산한다. 후지필름에 따르면 이 시스템은 2011년 후지필름은 기존의 정사각형 포토사이트 베이어 컬러 패턴 배열을 사용하는 후면 조명(BSI) CMOS 센서와 45도 회전된 정사각형 포토사이트를 사용하는 후지필름의 EXR 컬러 필터 배열을 사용하기로 결정했다. 이는 슈퍼CCD 생산 종료를 의미했다.
마이크로채널 플레이트(microchannel plate, MCP)는 단일 입자(전자, 이온 및 중성자)와 광자(자외선 및 엑스선)를 감지하는 데 사용된다. 이는 전자증배관과 밀접하게 관련되어 있다. 두 가지 모두 2차 방출을 통한 전자의 증식으로 단일 입자 또는 광자를 강화하기 때문이다. 마이크로채널 플레이트 디텍터(microchannel plate detector)는 별도의 채널이 많기 때문에 공간 분해능을 제공할 수 있다.
기본 디자인.
마이크로채널 플레이트는 한 면에서 다른 면으로 이어지는 규칙적인 배열의 작은 튜브(마이크로채널)가 있는 0.5~2mm 두께의 저항성 재료(주로 유리)로 만들어진 슬래브이다. 마이크로채널은 일반적으로 직경이 5~20마이크로미터이고 서로 평행하며 표면에 대해 작은 각도(법선에서 8~13°)로 플레이트에 들어간다. 플레이트는 원형 디스크인 경우가 많지만 10mm에서 최대 200mm 크기까지 어떤 모양으로든 절단할 수 있다. 곡선인 경우도 있다.
후지필름 파인픽스(Fujifilm FinePix) 제품은 후지필름에서 생산하는 디지털 카메라 제품군이다. 여기에는 컴팩트한 포인트 앤 슛 모델, 견고한 방수 모델, 브리지 디지털 카메라, 디지털 SLR 및 미러리스 카메라가 포함된다. 많은 사람들이 후지필름의 독점 슈퍼 CCD 기술 센서와 고급 모델용 CMOS 센서를 사용한다.
소림일삼(小林一三)은 다른 뜻은 다음과 같다.
렉사(Lexar) 또는 렉사 인터내셔널(Lexar International)은 중국 메모리 기업 롱시스(Longsys)가 제조하는 플래시 메모리 제품 브랜드다.
렉사 "점프드라이브"(JumpDrive) 상표는 기술이 처음 채택되었을 때 USB 플래시 드라이브라는 용어와 동의어로 자주 사용되었다.
대한민국 CF, SD &amp; USB 메모리 및 SSD &amp; DRAM 공식 수입업체는 (주)벤로코리아 이다.
(주)벤로코리아 한국 홈페이지 https://benrokorea.co.kr/
USB 플래시카드.
USB 플래시카드(USB FlashCard)는 렉사가 개발하고 2004년 12월 13일에 발표한 플래시 메모리 카드 형식이다.
SD 카드, xD 픽처 카드, 콤팩트플래시 등 다양한 기존 메모리 카드 형식이 있다. USB 플래시카드의 가장 큰 장점은 카드가 실제로 표준 USB 플래시 드라이브라는 것이다. USB 플래시카드는 카드의 전체 두께를 4.5mm 미만으로 유지하는 수정된 USB 타입 A 플러그를 사용한다. 작은 크기와 USB 호환성 덕분에 USB 플래시카드는 예를 들어 카드 리더기 없이도 디지털 카메라나 최신 개인용 컴퓨터에서 액세스할 수 있다.
렉사는 다른 메모리 카드 및 휴대용 장치 제조업체가 이를 채택할 것이라는 희망으로 USB 플래시카드 폼 팩터에 대한 사양을 자사 웹 사이트에 로열티 없는 개방형 포맷으로 게시했다.
렉사에서 공개한 USB 플래시카드 사양에 따르면 크기는 31.75mm × 12mm × 4.5mm이다. 용량은 널리 사용되는 SD 카드(32mm × 24mm × 2.1mm)와 비슷하다. USB 플래시카드는 SD 카드와 길이가 거의 같지만 너비는 절반, 두께는 약 2배이다.
디앤티(D&amp;T Inc.)는 대한민국의 의료용(수술/진단/초음파용) 디스플레이 기업이다. 의료용 모니터 및 관련 장비·시스템 개발과 전자칠판 등을 생산한다 본사는 대전 유성구 가정북로 26-121에 위치해 있으며 회장은 이양규 대표이사는 박해일, 권경웅이다.
2006년 12월 22일에 공모가 6,200원에 코스닥 시장에 상장하였다.
파트론(PARTRON Co. Ltd.)는 대한민국의 무선주파수(RF) 부품분야 기업이다. 본사는 경기도 화성시 삼성1로2길 22에 위치해 있으며 대표이사는 김종구이다.
2023년 12월에 주당 250원 현금배당을 결의하였다.
2006년 12월 13일에 공모가 8,300원에 코스닥 시장에 상장하였다.
이엠코리아 주식회사(EMKorea)는 대한민국의 방산 및 항공 발전설비 부품 생산기업이다.
음식물처리 플랜트시스템 및 수소에너지 관련 사업을 하던 이엠솔루션을 흡수 합병하고, 적자 사업 부문이었던 음식물처리플랜트시스템 사업을 축소하고 있으며 K-2 전차, K-9 자주포, FA-50 등에 주요 부품들을 납품한다.
1987년에 동우정밀으로 설립되었고 2005년 9월 동우정밀과 이엠코리아(2003년 3월 설립)가 기업합병하였다.
2007년 10월 29일에 주간사를 한국투자증권으로 공모가 8,500원에 코스닥 시장에 상장하였다.
경선 불복 금지법(sore loser law)은 선거법의 일종으로, 한번 특정 정당의 경선에 등록했다가 기권하거나 패배한 출마자가 무소속 후보나 다른 정당 후보로 해당 본 선거에 출마하는 것을 금지하는 법이다. 대한민국에서는 이른바 이인제 방지법으로 잘 알려져 있다.
각국의 경선 불복 금지법.
대한민국의 경선 불복 금지법은 공직선거법 57조 2항으로, 이인제의 두차례 경선 불복 논란 이후 경선 불복 출마자를 방지하기 위해 제정되었다.
15대 대통령 선거 당시 신한국당 대통령 경선에 참여했던 이인제 후보가 경선 패배 후 탈당하여 국민신당을 창당하고 대통령 선거 본선에 나가는 바람에, 보수 우파의 표가 분열되어 김대중 후보가 어부지리로 대통령에 당선됐다는 논란이 제기되었다. 또한 이인제는 16대 대통령 선거 당시 새천년민주당 대통령 경선에 참여했다가 노무현 후보에게 패배가 기정사실화 되자, 경선을 중도 포기하고 자민련으로 당적을 옮겨 또다시 경선 불복 논란을 일으켰다.
이에 정치권은 이런 경선 불복 출마를 방지하기 위해, 2005년 8월 공직선거법 57조 2항을 제정해, 한 정당의 경선에 참여한 예비 후보자들은 경선 탈락 후 당해 같은 선거구에 후보자로 등록할 수 없도록 하였다.
미국은 경선 불복 금지법(sore loser law) 또는 경선과 본선의 출마 등록 데드라인을 같은 날로 하도록 하는 법으로서 경선 불복 출마를 방지하는데, 코네티컷주, 아이오와주, 뉴욕주를 제외한 대부분의 주에서 이같은 경선 불복을 방지하는 법이 존재한다. 다만 대한민국과 달리, 대부분의 주에서 대통령 선거에는 경선 불복 금지법이 적용되지 않는다.
소도탁(小島卓)은 다른 뜻은 다음과 같다.
프란치셰크 스무다( 1948년 6월 22일~2024년 8월 18일)는 폴란드의 축구 감독이자 전직 축구선수로, 독일 시민권자이기도 하다. 선수 시절, 그는 폴란드, 미국, 그리고 독일 구단에서 보냈다. 1983년, 그는 감독이 되어 비제프 우치, 비스와 크라쿠프, 레기아 바르샤바, 그리고 레흐 포즈난 등의 지휘봉을 두루 잡았다. 그는 엑스트라클라사를 3번 우승했다. 2009년을 기점으로, 그는 폴란드 국가대표팀 감독도 역임했지만, 2012년 6월 12일에 유로 2012 조기 탈락 후 사임했다.
스무다는 폴란드 보지스와프 군 루보미아 출신으로 철도 노동자인 제라르드와 마르타 사이에서 났다.
선수 시절, 스무다는 수비수로 활약했다. 그는 자신의 활약상에 힘입어 원 소속 구단인 우니아 라치보르스에서 축구를 시작해 이후 보지스와프 실롱스크로 이적했다. 그는 1970-71 시즌, 스탈 미엘레츠와의 엑스트라클라사 경기에서 신고식을 치렀다. 그는 피아스트 글리비체를 거쳐 비스툴라 가필드로부터 잠시 해명을 들었다. 그는 NASL에 선수로 참가해 하트퍼드 바이센테니얼에 몸담았다. 1975년, 스무다는 레기아 바르샤바로 이적해 폴란드 무대에 복귀했다. 1978년, 그는 미국 무대로 복귀해 3개의 구단에서 NASL 경기에 출전했다. 그는 독일에서 현역 은퇴 직후, 감독일을 시작했다.
스무다는 독일 하부 리그에서 감독일을 시작했다. 1980년대 말, 그는 튀르키예 무대에서 지도했다. 그는 알타이 이즈미르와 코니아스포르를 도합 4년 동안 지휘했다. 1993년, 스무다는 폴란드로 귀국해 스탈 미엘레츠를 강등권에서 구제했다. 미엘레츠 시절, 그는 소속 구단을 엑스트라클라사에 잔류시켰다.
비제프 우치.
1995년 5월, 스무다는 1994-95 시즌에 레기아 바르샤바에 이어 준우승을 차지한 비제프 우치의 감독으로 취임했다. 이듬해, 스무다는 리그를 무패로 마쳤다. 1995-96 시즌은 비제프의 다시 찾아온 최고의 한해였는데, 마레크 쿠니아레크는 29골을 넣어 리그 득점왕에 오르는 경사가 겹쳤다. 1996-97 시즌, 비제프 우치는 챔피언스리그에 참가했다. 스무다는 덴마크 리그 정상에 오른 브뢴비를 떨어뜨리고 조별 리그에 올라갔다. 비제프는 아틀레티코 마드리드, 도르트문트, 그리고 스테아우아 부쿠레슈티와 같은 조에 편성되었다. 비제프는 조별 리그를 3위로 마쳤다. 우치 연고 구단은 엑스트라클라사 2연패를 달성했다. 이듬해는 성적이 신통치 않았는데, 비제프의 수뇌부는 주축 선수 몇 명을 매각했고, 챔피언스리그 본선에 오르기도 전에 떨어졌다. 비제프는 리그를 4위로 마쳐 유럽대항전 진출이 좌절되었다. 얼마 지나지 않아, 스무다는 비스와 크라쿠프로 더 많은 성공을 거두러 이적했다.
스무다는 1997-98 시즌에 비스와 크라쿠프의 감독으로 취임했다. 그의 목표는 폴란드 외에도 유럽대항전에서도 선전하는 것으로 잡았다. 스무다는 이듬해 폴란드 리그 정상에 올랐지만, 비스와는 파르마와의 UEFA컵 경기에서 지지자가 디노 바조에게 식칼을 투척해 대회에서 퇴출되었고, 스무다도 1997-98 시즌 첫 패배를 당하고 해임되었다.
1999년 9월에 비스와를 떠난 스무다는 다리우시 쿠비츠키 감독을 대신해 바르샤바의 새 감독이 되었다. 그러나, 그는 빈 손으로 시즌을 마무리했고, 유럽대항전 진출도 좌절되었다. 2001년 3월, 자그웽비에 루빈에게 0-4로 패한 후, 스무다 감독은 경질되었다.
비스와 크라쿠프 복귀.
2001년 6월, 스무다는 엑스트라클라사 정상에 오른 비스와 크라쿠프 감독으로 재취임했다. 그는 바르셀로나와의 챔피언스리그 3차 예선 경기에서 패퇴했다. 폴로니아 바르샤바와 레기아 바르샤바와의 2002년 3월 경기에 패한 후, 헨리크 카페르차크가 그를 대신했다.
이후, 스무다는 비제프 우치, 피오트르코프 트리부날스키 외에도 키프로스의 오모니아를 지휘했다.
보지스와프 실롱스크.
2004년을 기점으로, 그는 고향으로 돌아가 오드라 보지스와프를 지휘했다. 스무다는 소속 구단의 강등을 면케 했다. 1년 후, 그는 리그 3위를 거두었고, 자그웽비에 루빈도 2006-07 시즌 UEFA컵 본선 진출에 성공했다.
2006년 5월, 스무다는 아미카 브롱키와 합병한 레흐 포즈난의 신임 감독이 되었다. 그는 첫 시즌에 리그를 6위로 마쳤고, 그 다음 시즌에 4위의 성과를 냈다. 그는 2008-09 시즌에 레흐 포즈난을 이끌고, UEFA컵 32강에도 올랐다. 2008-09 시즌에는 리그 순위에서 겨울 휴식기 들어 선두에 올라갔다. 그러나, 반복해서 후반기에 무승부를 거두며, 결국 리그를 3위로 마쳤다. 그는 구단과의 계약을 연장하지 않았다.
자그웽비에 루빈.
레흐 포즈난에서 몇 시즌을 보낸 그는 2009년 9월에 자그웽비에 루빈으로 이적했다.
After several seasons with Lech Poznań, he returned to Zagłębie Lubin in September 2009.
폴란드 국가대표팀.
2009년 10월 29일, 스무다는 폴란드 국가대표팀 신임 감독으로 선임되었다. 폴란드 국가대표팀을 이끌고 유로 2012에서 조기 탈락하면서, 체코, 그리스, 그리고 러시아에 밀리며 결선 토너먼트 진출이 좌절되었고, 프란치셰크 스무다는 최종전 패배를 지켜본 후 지휘봉을 내려놓았다.
스무다는 마우고르자타를 배우자로 맞이했다.
[[분류:2024년 사망]]
[[분류:보지스와프주의 출신]]
[[분류:실롱스크주의 축구 선수]]
[[분류:오드라 보지스와프 실롱스키의 축구 선수]]
[[분류:루흐 호주프의 축구 선수]]
[[분류:스탈 밀레츠의 축구 선수]]
[[분류:피아스트 글리비체의 축구 선수]]
[[분류:가필드 비스툴라의 축구 선수]]
[[분류:코네티컷 바이센테니얼스의 축구 선수]]
[[분류:레기아 바르샤바의 축구 선수]]
[[분류:로스앤젤레스 아즈텍스의 축구 선수]]
[[분류:오클랜드 스톰퍼스의 축구 선수]]
[[분류:산호세 어스퀘이크스 (1974년)의 축구 선수]]
[[분류:SpVgg 그로이터 퓌르트의 축구 선수]]
[[분류:북미 사커 리그 (1968년)의 폴란드인 축구 선수]]
[[분류:폴란드의 미국 진출 축구 선수]]
[[분류:미국에 거주한 폴란드인]]
[[분류:폴란드의 축구 감독]]
[[분류:알타이 SK의 축구 감독]]
[[분류:코니아스포르의 축구 감독]]
[[분류:스탈 미엘레츠의 축구 감독]]
[[분류:비제프 우치의 축구 감독]]
[[분류:비스와 크라쿠프의 축구 감독]]
[[분류:레기아 바르샤바의 축구 감독]]
[[분류:AC 오모니아의 축구 감독]]
[[분류:오드라 보지스와프실롱스크의 축구 감독]]
[[분류:자그웽비에 루빈의 축구 감독]]
[[분류:레흐 포즈난의 축구 감독]]
[[분류:SSV 얀 레겐스부르크의 축구 감독]]
[[분류:구르니크 웽치나의 축구 감독]]
[[분류:폴란드 축구 국가대표팀 감독]]
[[분류:UEFA 유로 2012 참가 감독]]
[[분류:엑스트라클라사의 축구 감독]]
[[분류:I 리가의 축구 감독]]
[[분류:II 리가의 축구 감독]]
[[분류:쉬페르리그의 폴란드인 축구 감독]]
[[분류:2. 분데스리가의 폴란드인 축구 감독]]
[[분류:폴란드의 독일 진출 축구 감독]]
[[분류:폴란드의 키프로스 진출 축구 감독]]
[[분류:폴란드의 튀르키예 진출 축구 감독]]
[[분류:폴란드의 루마니아 진출 축구 감독]]
[[분류:키프로스에 거주한 폴란드인]]
[[분류:튀르키예에 거주한 폴란드인]]
[[분류:루마니아에 거주한 폴란드인]]
탈영국에서는 여느 민주주의 선거를 실시하는 국가와 마찬가지로 선거 운동 과정에서 정치적 슬로건과 기억에 남는 문구를 사용하여 메시지를 전달하고 지지를 표한다. 이 때 채택되는 슬로건은 당대의 현안이나 정당이 다루고자 하는 정책을 중심으로 하는 경우가 많다.
다음은 역대 영국 정당들이 내세운 선거 슬로건 목록이다.
1975년 EEC 회원국 국민투표.
유럽 단일시장 잔류 (Yes)/탈퇴 (No) 여부를 놓고 각 정당이 내세운 슬로건.
2016년 EU 회원국 국민투표.
2016년 영국의 유럽연합 탈퇴 여부를 묻는 국민투표에서 각 정당은 탈퇴/잔류의 두 진영으로 나뉘었다. 탈퇴 측의 메시지는 주권 회복, EU 탈퇴의 이점 등의 주제에 초점을 맞춘 반면, 잔류 측에서는 잔류의 이점과 탈퇴의 위험성을 주장했다.
대창메탈(Daechang Metal)는 대한민국의 금속기업이다. 본사는 서울특별시 금천구 시흥대로 46에 위치해 있으며 대표이사는 김대성이다.
2007/12/17에 주관사를 로 공모가 6,500원에 코스닥 시장에 상장하였다.
주식회사 MS오토텍은 경북 경주시 내남면 포석로 16-9에 본사를 둔 차체 부품 기업이다.
MS오토텍은 1982년 태명산업이라는 법인으로 설립되었으며, 2000년 12월에 사명을 MS오토텍으로 변경하였다.
2010년 8월 6일, 코스닥 시장에 상장하였다.
주식회사 세아특수강은 대한민국의 철강생산업체이다.
KG에코솔루션 주식회사()는 대한민국의 폐기물 처리 기업이다.
1999년, 프랑스 폐수처리 기업 Veolia에 의해 에코서비스코리아로 설립되어 2010년 KG에게 인수되어 KG ESK로 편입되었으며 2011년 11월 KG ESK와 KG에너지가 합병하면서 2013년 7월에 상장하였다.
2022년, 환경에너지사업부를 매각하였다.
2024년, 사명을 KG ETS에서 현재의 사명으로 변경하였다.
주식회사 아이티센글로벌()은 경기도 과천시에 본사를 둔 IT 서비스 기업이다.
NVH코리아 주식회사()는 대한민국의 자동차 부품 기업이다.
1984년 일양산업으로 설립되었으며, 2001년 현재의 사명으로 변경하였다.
내촌 나들목(Naechon IC)은 다음을 가리킨다.
콘스탄틴 미하일로프()는 다음 사람을 가리킨다.
게오르기 일리에프()는 다음 사람을 가리킨다.
아타나스 일리에프()는 다음 사람을 가리킨다.
사쓰키가오카1역()은 일본 히로시마현 히로시마시 사에키구에 있는 히로시마 신교통 1호선의 미개통 역이다.
히로시마 고속 교통의 사쓰키가오카1 역은 섬식 승강장 1면 2선의 구조를 갖춘 고가역이다.
사쓰키가오카2 역과 마찬가지로 이용 촉진이나 지역의 활성화를 전망해, 단지내의 주요한 교차로에 배치하고 있다. 고이키코엔마에 역에서 세어 첫 번째 신역.
정가희(1989년 8월 30일 ~ )는 대한민국의 배우이다.
선분의 비유(Analogy of the divided line)는 고대 그리스 철학자인 플라톤에 의해 쓰여진 비유로 국가 (플라톤)에 등장한다. 이것은 글라우콘과 소크라테스 사이의 대화 중에 나왔고, 태양의 비유에 이어 바로 등장한다. 한 선을 A,B,C,D,E로 나눈 뒤 그 중 AC를 가시적인 세계로 CE를 지적인 세계를 나타낸다고 표현한다. AC의 선은 짧고, CE는 길다. 여기서, AB는 물리적인 것의 그림자와 투영된 것을 나타내고 BC는 물리적인 것 자체를 나타낸다. 이것은 지식의 두 가지 영역 즉, 우리가 보통 매일 경험하는 것의 환상과 구체적인 물건들이 그림자를 갖는 것에 대한 믿음으로 나눈다.