shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
도큐먼트 재단(The Document Foundation, TDF)은 자유-오픈 소스 오피스 스위트인 리브레오피스의 개발을 지원하는 비영리 단체이다. 2010년 오픈오피스 커뮤니티 회원들이 설립한 TDF는 오픈도큐먼트 형식을 중심으로 오피스 소프트웨어 개발을 위한 벤더 중립적인 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 한다. 이 재단은 독일 법에 따라 슈티프퉁 (재단)으로 설립되었다.
TDF는 오픈오피스의 원조 스폰서인 썬 마이크로시스템즈를 인수한 오라클 코퍼레이션이 오픈솔라리스의 운명처럼 오픈오피스 개발을 중단하거나 제한할 수 있다는 우려 속에서 만들어졌다.
도큐먼트 재단은 운영을 감독하는 여러 운영 기관을 가지고 있다.
이러한 구조는 재단의 능력주의에 대한 의지를 반영한다. 이사회 회원은 최소 3개월 동안 의미 있는 기여를 했으며, 최소 6개월 이상 지속적인 활동 참여를 약속한 사람에게만 자격이 주어진다. 입회는 신청 및 회원 위원회의 승인을 통해 이루어진다. 기준으로 이사회에는 139명의 회원이 있다.
이사회와 팀.
이사회는 7명의 회원으로 구성되며 2년마다 선출된다. 또한 최대 3명의 대리 회원이 선거에서 차점자로 지명되어 이사회에서 사임하는 회원을 대체하게 된다. 2024년 5월 마지막 선거 후 이사회 구성원은 다음과 같다.
일상 업무를 관리하기 위해 도큐먼트 재단은 플로리안 에펜베르거를 전무 이사로 고용했으며, 그는 14명의 직원을 감독한다.
TDF는 2011년 6월에 자문위원회를 설립하여 상당한 재정적 또는 기타 지원을 제공하는 조직이 이사회와 만나 전략적 조언을 제공하고 제안서를 제출하며 재단과 리브레오피스 프로젝트를 유지하는 데 도움이 되는 피드백을 제공하는 포럼을 제공했다.
2025년 현재 자문 위원회 구성원은 다음과 같다: Adfinis, CAGE Technologies, Collabora, 자유 소프트웨어 재단 유럽, 그놈, KDE e.V., Open Source Business Alliance, 공익을 위한 소프트웨어 재단.
초기 회원에는 Freies Office Deutschland e.V., 자유 소프트웨어 재단, 구글, 레드햇, 공익을 위한 소프트웨어 재단, SUSE (당시 The Attachmate Group의 일부)가 포함되었다.
이전 회원으로는 allotropia software, AMD, BPM Conseil, 캐노니컬, CIB Software, 뮌헨 시, CloudOn, 자유 소프트웨어 재단, 구글, Hypra, 인텔, ITOMIG, 킹 압둘아지즈 과학 기술 도시 (KACST), Kopano b.v., Lanedo, MIMO, 레드햇, RusBITech-Astra, Studio Storti, 영국 정부 디지털 서비스가 있다.
도큐먼트 재단은 2010년 9월 28일 재단 설립 초기 단계에 "운영 위원회"의 통제를 받는다고 발표되었다. 이 발표는 노벨, 레드햇, 캐노니컬, 구글 등 여러 회사의 지원을 받았다. 2010년 12월, 도큐먼트 재단은 브르오피스를 지원하는 BrOffice Centre of Excellence for Free Software가 재단에 합류했다고 발표했다.
재단은 또한 다가오는 3.3 버전을 기반으로 하는 오픈오피스의 리브랜딩된 포크를 제공했으며, 고-오 포크의 패치와 빌드 소프트웨어를 포함했다. 리브레오피스라는 이름이 임시적인 것으로, 오라클이 도큐먼트 재단의 회원이 되고 오픈오피스 브랜드를 프로젝트에 기부하도록 요청되기를 바랐다. 발표 후 오라클은 오픈오피스 커뮤니티 이사회 회원 중 도큐먼트 재단 회원들에게 이사회에서 사퇴할 것을 요청하며 이해 상충이라고 주장했고, 커뮤니티 이사회는 100% 오라클 직원으로 구성되었다.
오픈오피스 이사회 공동 대표인 재클린 라헤미푸어는 다음과 같이 말했다.
프로젝트가 발표되었을 때, 도큐먼트 재단은 법적 실체로 존재하지 않았다. 운영 위원회는 공식적으로 재단을 설립하기를 원했고, 연구 끝에 독일에서 재단을 설립하기로 결정했다. 2011년 2월 16일, 독일 재단 설립에 필요한 5만 유로를 모금하기 위한 모금 운동이 발표되었다. 필요한 금액은 8일 만에 모금되었다.
법적 요건을 충족한 후, 재단은 2012년 2월 17일에 최종적으로 설립되었다.
2010년 10월 말 작가 라이언 카트라이트(Ryan Cartwright)는 도큐먼트 재단 설립을 둘러싼 사건에서 오라클의 역할을 평가하면서 다음과 같이 말했다.
2010년 10월 리눅스 매거진의 브루스 바이필드(Bruce Byfield)는 도큐먼트 재단의 형성이 고-오 프로젝트가 장기적으로 사용자에게 해가 되는 방식으로 자신을 재창조하는 것에 불과하다고 시사했다.
2011년 4월, 오라클은 오픈오피스를 "순수하게 커뮤니티 기반 프로젝트"로 전환하려는 의사를 발표했다. 오라클은 또한 오라클 오픈 오피스라고 불리는 상용 제품을 중단했다. 어떤 사람들의 견해로는 이러한 움직임이 도큐먼트 재단의 형성에 대한 반응이었지만, 전 선 경영진인 사이먼 핍스 (프로그래머)에 따르면:
2011년 6월 2일 기준으로 오라클은 오픈오피스를 아파치 라이선스 2.0으로 재라이선스했으며, 프로젝트 자산과 상표권을 아파치 소프트웨어 재단으로 이전했다.
도큐먼트 리버레이션 프로젝트 추가.
2014년 4월 2일, 도큐먼트 재단은 두 번째 최상위 프로젝트인 도큐먼트 리버레이션 프로젝트를 발표했다. 이 프로젝트는 자신을 "사용자를 벤더 종속으로부터 해방시키기 위해 단결한 개발자 커뮤니티의 보금자리"로 정의한다.
2011년부터 도큐먼트 재단은 매년 리브레오피스 컨퍼런스를 다음과 같이 개최해 왔다.
B≡FULLEST(비프로스트)는 일본의 여성 아이돌 그룹이다. 소속 사무소 디어 스테이지.
니지노 콘키스타도르 전 멤버 시미즈 리코, 나카무라 아카리, 츠루미 모에 3명이 결성된 신 프로젝트.
세 명의 소녀가 "천계로부터 지상에 낙태된 여신"으로서, 새로운 여로를 걷는다고 하는 세계관을 중심으로 전개. 폐허와 꽃이 교차하는 환상적인 세계에서, 「소중한 무언가가 끝나 버린 순간=나니카」를 접하면서, 그것을 음악으로 승화해, "빛나는 날개"를 모아 가는 스토리를 만든다.
아카데믹 프리 라이선스(Academic Free License, AFL)는 오픈 소스 이니셔티브 (OSI)의 전 법률 고문이었던 로렌스 E. 로젠이 2002년에 작성한 퍼미시브 라이선스이다.
이 라이선스는 BSD, MIT, UoI/NCSA 및 아파치 라이선스와 유사한 권한 즉 소프트웨어를 사유화할 수 있도록 허용하는 권한을 부여한다 그러나 이들 라이선스의 문제점으로 인식되는 부분을 수정하기 위해 작성되었다. AFL은 다음을 수행한다:
자유 소프트웨어 재단은 3.0을 포함한 모든 AFL 버전이 GNU GPL과 호환되지 않는다고 간주한다. 비록 에릭 레이먼드 (OSI의 공동 설립자)는 AFL 3.0이 GPL과 호환된다고 주장하지만 말이다. 2002년 후반, OSI 실무 초안에서는 이를 "모범 사례" 라이선스로 간주했다. 그러나 2006년 중반, OSI의 라이선스 범람 위원회는 이를 "더 인기 있는 라이선스와 중복된다"고 판단했다. 특히 아파치 소프트웨어 라이선스 버전 2와 중복된다고 보았다.
ISC 라이선스(ISC license)는 현재 인터넷 시스템 컨소시엄(ISC)이라고 불리는 인터넷 소프트웨어 컨소시엄에서 발행한 퍼미시브 자유 소프트웨어 라이선스이다. 이는 기능적으로 간소화된 BSD 및 MIT 허가서와 동일하지만, 베른 협약에 따라 불필요하다고 간주되는 문구가 없다.
원래 BIND 및 Dig와 같은 ISC 소프트웨어에 사용되었으며, OpenBSD에 대한 기여의 선호 라이선스가 되었고, npm 패키지의 기본 라이선스이다. ISC 라이선스는 퀄컴 아테로스가 기여한 리눅스 무선 드라이버 및 LV2 플러그인 시스템에도 사용된다.
라이선스 조항.
최초 출시 당시 라이선스에는 "and/or"라는 용어가 포함되지 않았으며, 2007년에 ISC가 "and"에서 변경했다. 폴 빅시는 BIND 메일링 리스트에서 ISC 라이선스가 워싱턴 대학교가 Pine 이메일 소프트웨어의 배포를 거부한 사건과 유사한 논란을 피하기 위해 "and/or" 용어를 사용하기 시작했다고 언급했다. 두 버전의 라이선스 모두 GNU GPL과 호환된다.
OpenBSD 라이선스.
OpenBSD 프로젝트는 2007년 "and/or" 용어가 라이선스에 추가되기 전인 2003년에 ISC 라이선스를 사용하기 시작했다.
OpenBSD의 테오 드 라트는 "ISC가 한 일에 동의하지 않으며", "일부 국가의 법률 시스템이 'and/or'를 기존 'or'가 사용된 방식과 다르게 이해할 수 있기 때문에" "그들의 변경이 좋은지 확신할 수 없다"고 언급하며 원래 문구를 유지하기로 결정했다.
2015년에 ISC는 모질라 공용 허가서 2.0에 따라 Kea DHCP 소프트웨어를 출시할 것이라고 발표하며 "ISC가 다른 모든 것과 별개로 자체 라이선스를 가질 좋은 이유가 더 이상 없다"고 밝혔다. 또한 그들은 "회사가 우리의 소프트웨어를 사용하지만 개선하는 경우, 그 개선 사항이 마스터 소스로 다시 돌아가기를 정말로 원한다"고 말하며 카피레프트 라이선스를 선호했다. 그 후 몇 년 동안 그들은 2016년에 BIND를 포함하여 2017년에 ISC DHCP 서버를 포함한 모든 ISC 호스팅 소프트웨어를 재라이선스했다.
유럽 연합 출판사무국은 라이선스 범람을 줄이기 위해 ISC 라이선스 대신 MIT 라이선스를 사용하는 것을 권장한다.
GNU 프로젝트는 "and/or"의 포함이 여전히 수정된 버전의 배포를 금지하는 것으로 라이선스가 해석될 수 있다고 언급한다. 그들은 이 라이선스로 출시된 소프트웨어를 피할 이유가 없다고 말하지만, 미래에 문제가 되는 언어로 인해 문제가 발생하지 않도록 이 라이선스를 사용하지 말 것을 권장한다.
자유 문화 저작물의 정의(Definition of Free Cultural Works)는 호환되는 자유 저작물 라이선스를 평가하고 권고한다.
1998년 데이비드 A. 와일리의 오픈 콘텐트 프로젝트는 오픈 콘텐츠를 정의한 선행 프로젝트였다. 2003년, 와일리는 크리에이티브 커먼즈에 "교육 라이선스 이사"로 합류하여 크리에이티브 커먼즈와 그들의 라이선스를 자신의 오픈 콘텐트 프로젝트의 후계자로 발표했다.
따라서 크리에이티브 커먼즈의 에릭 묄러는 2006년 리처드 스톨먼, 로런스 레시그, 벤저민 마코 힐, 안젤라 비즐리 등과 협력하여 자유 저작물을 정의하는 자유 문화 저작물 프로젝트를 시작했다. 자유 문화 저작물의 정의 초안은 2006년 4월 2일에 발표되었다. 1.0 및 1.1 버전은 영어로 출판되었고 여러 언어로 번역되었다.
자유 문화 저작물의 정의는 위키미디어 재단에서 사용한다. 2008년, 크리에이티브 커먼즈의 저작자표시 및 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스는 "자유 문화 저작물 승인"으로 표시되었다.
이후 2009년 6월, 위키백과는 이전에 사용하던 GNU 자유 문서 사용 허가서와 더불어 (호환되도록 만들었음) 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락을 주요 라이선스로 하여 두 가지 라이선스를 사용하도록 이전했다. 더 큰 자유 저작물 생태계와의 개선된 라이선스 호환성이 라이선스 변경의 이유로 제시되었다.
2014년 10월, 오픈 날리지 재단의 오픈 정의 2.0은 오픈 저작물 및 오픈 라이선스에 대해 "오픈"을 "자유 문화 저작물의 정의" (그리고 오픈 소스의 정의 및 자유 소프트웨어의 정의)에 있는 자유의 정의와 동의어로 설명했다. 뚜렷한 차이점은 퍼블릭 도메인에 주어진 초점과 오픈 액세스 및 개방형 포맷 등 접근성과 가독성에 중점을 둔다는 점이다. 동일한 세 가지 크리에이티브 커먼즈 라이선스 (CC BY, CC BY-SA, CC0)는 오픈 콘텐츠에 권장되며, 또한 공공 데이터를 위한 세 가지 자체 라이선스, 즉 오픈 데이터 커먼즈 퍼블릭 도메인 헌정 및 라이선스 (PDDL), 오픈 데이터 커먼즈 저작자표시 라이선스 (ODC-BY), 오픈 데이터 커먼즈 오픈 데이터베이스 라이선스 (ODbL)도 권장된다.
YIQ는 아날로그 NTSC 컬러 TV 시스템에서 사용되는 색 공간이다. I는 동상(in-phase)을 나타내고, Q는 직교 진폭 변조에 사용되는 구성 요소를 참조하여 직교(quadrature)를 나타낸다. 다른 TV 시스템은 PAL의 YUV 또는 SECAM의 YDbDr과 같은 다른 색 공간을 사용했다. 이후 디지털 표준은 YCbCr 색 공간을 사용한다. 이 색 공간들은 모두 광범위하게 관련되어 있으며, 루마라는 흑백 이미지에 색차라는 색상 구성 요소를 추가하는 원리를 기반으로 작동한다.
YIQ에서 Y 구성 요소는 루마 정보를 나타내며 흑백 텔레비전 수신기에서 사용되는 유일한 구성 요소이다. I와 Q는 색차 정보를 나타내며, I는 (대략) 주황-파랑 대비를 나타내고 Q는 자주-녹색 대비를 나타낸다. I와 Q는 YUV 색 공간과 동일한 그래프에서 33° 회전된 두 번째 축 쌍으로 생각할 수 있다. 따라서 IQ와 UV는 동일한 평면에서 다른 좌표계를 나타낸다.
YIQ 시스템은 인간의 색상 반응 특성을 활용하도록 고안되었다. 눈은 자주-녹색(Q) 범위보다 주황-파랑(I) 범위의 변화에 더 민감하다. 따라서 I보다 Q에 더 적은 대역폭이 필요하다. 방송 NTSC는 I를 1.3 MHz로, Q를 0.4 MHz로 제한한다. I와 Q는 4 MHz Y 신호에 주파수적으로 섞여 들어가 전체 신호의 대역폭을 4.2 MHz로 유지한다. YUV 시스템에서는 U와 V 모두 주황-파랑 범위의 정보를 포함하므로 유사한 색상 충실도를 달성하려면 두 구성 요소 모두 I와 동일한 대역폭을 가져야 한다.
구현 비용이 많이 들기 때문에 진정한 I 및 Q 디코딩을 수행하는 텔레비전 세트는 거의 없다. 하나의 필터만 필요한 저렴한 R-Y 및 B-Y 디코딩과 비교하여 I와 Q는 I와 Q 사이의 대역폭 차이를 충족하기 위해 각각 다른 필터가 필요하다. 이러한 대역폭 차이로 인해 'I' 필터에는 'Q' 필터의 더 긴 지연에 맞추기 위한 시간 지연이 포함되어야 한다. 로크웰 모듈식 디지털 라디오(MDR)는 하나의 I 및 Q 디코딩 세트였으며, 1997년에는 PC와 프레임 단위 모드 또는 고속 IQ 프로세서(FIQP)와 실시간으로 작동할 수 있었다. 약 1985년에 제작된 일부 RCA "Colortrak" 가정용 TV 수신기는 I/Q 디코딩을 사용했을 뿐만 아니라, 빗 필터링 이점과 함께 완전한 "100퍼센트 처리"로서 원래의 컬러 영상 콘텐츠를 더 많이 전달하는 이점을 광고했다. 이전에는 1954년 또는 1955년 모델 연도에 약 13인치(대각선 측정) 화면을 사용하는 모델에서 하나 이상의 컬러 TV 브랜드(RCA, 아빈)가 I/Q 디코딩을 사용했다. 원래의 어드벤트 프로젝션 텔레비전은 I/Q 디코딩을 사용했다. 1990년경, 적어도 한 제조업체(이케가미)의 전문 스튜디오 그림 모니터가 I/Q 디코딩을 광고했다.
이미지 처리.
YIQ 표현은 때때로 컬러 이미지 처리 변환에 사용된다. 예를 들어, RGB 이미지의 채널에 직접 히스토그램 평활화를 적용하면 이미지의 색조화가 변경된다. 대신, 히스토그램 평활화는 이미지의 YIQ 또는 YUV 표현의 Y 채널에 적용되어 이미지의 밝기 수준만 정규화한다.
이 공식들은 YIQ와 RGB 색 공간 사이의 변환을 허용하며, 여기서 R, G, B는 감마 보정된 값이다. 원래 1953년 NTSC 색도계 및 이후 SMPTE C FCC 표준에 대한 값.
다음 공식은 다음을 가정한다:
I와 Q의 범위는 아래 RGB-to-YIQ 방정식 행렬의 2번째 및 3번째 행에 있는 계수의 결과이다.
NTSC 1953 색도계.
이 공식들은 원래 1953년 컬러 NTSC 사양과 YIQ 사이의 변환을 근사한다.
YIQ에서 RGB로.
상단 행은 YUV 색 공간의 상단 행과 동일하다는 점에 유의하십시오.
FCC NTSC 표준 (SMPTE C).
1987년, 미국 영화 텔레비전 기술자 협회 (SMPTE) 텔레비전 기술 위원회, 스튜디오 모니터 색도계 실무 그룹은 SMPTE C를 채택했다.
이전 변환 공식은 더 이상 사용되지 않으며, 공중파 아날로그 컬러 TV 방송에 대한 FCC 규칙에 포함된 NTSC 표준은 다른 행렬을 채택했다:
RGB에서 YIQ로.
행렬 표기법으로, 이 방정식 시스템은 다음과 같이 작성된다:
FCC YIQ에서 RGB로 변환하려면:
YUV에서 YIQ로, 그리고 그 반대로.
행렬의 직교 대칭(대칭은 필수적이거나 충분하지 않음)으로 인해 YIQ에서 YUV 변환에도 동일한 행렬을 사용할 수 있다.
단계적 폐지.
대부분의 NTSC 지역은 디지털 텔레비전으로 전환했다. 미국에서 방송용으로 NTSC(및 YIQ)는 2009년 6월 12일 FCC에 의해 풀 파워 아날로그 전송이 종료된 후에도 저출력 텔레비전 방송국에서만 2011년 7월 기준으로 계속 사용되었지만, 이들 방송국 역시 2021년 7월 13일까지 FCC에 의해 폐쇄될 것을 요구받았고, 이로써 해당 지역에서 NTSC(그리고 YIQ)의 사용은 완전히 종료되었다.
YDbDr, 때때로 formula_1로 표기되는 이 색 공간은 SÉCAM (프랑스와 구 동구권 일부 국가에서 채택됨) 아날로그 컬러 텔레비전 방송 표준에 사용된다. 이는 YUV (PAL 시스템에 사용됨) 및 관련 색 공간인 YIQ (NTSC 시스템에 사용됨), YPbPr 및 YCbCr과 매우 유사하다.
formula_1은 formula_3, formula_4 및 formula_5의 세 가지 구성 요소로 이루어져 있다. formula_3는 휘도이며, formula_4 및 formula_5은 색차 구성 요소로, 빨간색 및 파란색 색상 차이를 나타낸다.
세 가지 구성 요소 신호는 원래의 formula_9 (빨간색, 녹색, 파란색) 소스에서 생성된다. formula_10, formula_11, formula_12의 가중치 값이 함께 추가되어 해당 지점의 전체 밝기 또는 휘도를 나타내는 단일 formula_3 신호를 생성한다. 그런 다음 formula_4 신호는 원래 formula_9의 파란색 신호에서 formula_3를 빼고 스케일링하여 생성되며, formula_5은 빨간색에서 formula_3를 빼고 다른 인수로 스케일링하여 생성된다.
이 공식은 RGB 색 공간과 formula_1 간의 변환을 근사한다.
RGB에서 YDbDr로:
YDbDr에서 RGB로:
formula_1의 formula_3 성분은 formula_3formula_26formula_27의 formula_3 성분과 동일하다는 점을 알 수 있다. formula_4와 formula_5은 YUV 색 공간의 formula_26 및 formula_27 성분과 다음과 같이 관련된다.
비색법에서 CIECAM02는 국제 조명 위원회(CIE) 기술 위원회 8-01(색 관리 시스템을 위한 색 외관 모델링)이 2002년에 발표한 색 외관 모델이며 CIECAM97s의 후속 모델이다.
이 모델의 두 가지 주요 부분은 색 순응 변환인 CIECAT02와 색 외관의 여섯 가지 기술적으로 정의된 차원에 대한 수학적 상관 관계를 계산하기 위한 방정식이다: 명도(휘도), 밝기, 채도, 크로마, 채도, 색상.
명도는 물체가 주변 환경과 조명에 따라 얼마나 밝게 보이는지에 대한 주관적인 외관이다. 밝기는 색상이 얼마나 밝게 보이는지에 대한 주관적인 외관이다. 채도는 색상과 회색 사이의 차이 정도이다. 크로마는 유사한 시야 조건에서 흰색으로 보이는 다른 색상의 명도와 관련된 채도이다. 이는 주어진 크로마의 표면이 조명 수준이 증가함에 따라 채도가 증가한다는 사실을 설명한다. 채도는 색상 자체의 명도와 관련된 채도이다. 색상은 자극이 빨강, 초록, 파랑, 노랑, 즉 소위 고유색상으로 묘사되는 자극과 얼마나 유사하거나 다른지 설명할 수 있는 정도이다. 물체의 외관을 구성하는 색상은 물체 표면을 구성하는 색상에 대해 이야기할 때는 밝기와 크로마로, 물체에서 방출되거나 반사되는 빛에 대해 이야기할 때는 명도, 채도 및 채도로 가장 잘 설명된다.
CIECAM02는 자극의 삼자극치, 순응하는 화이트 포인트의 삼자극치, 순응 배경, 주변 휘도 정보, 그리고 관찰자가 조명을 고려하지 않는지(색채항등성이 적용되는지)를 입력으로 받는다. 이 모델은 이러한 외관 속성을 예측하거나, 고유한 시야 조건에 대한 순방향 및 역방향 구현을 통해 해당 색상을 계산하는 데 사용될 수 있다.
윈도우 비스타에서 도입된 윈도우 컬러 시스템은 출력 장치 간의 색역 매핑을 위해 캐논의 큐아노스(キュアノス) 기술을 사용하며, 이는 다시 색상 일치를 위해 CIECAM02를 사용한다.
시야 조건.
안쪽 원은 자극이며, 2° 표준 관찰자를 사용하여 CIE XYZ로 삼자극치를 측정해야 한다. 중간 원은 프록시멀 필드(근접 시야)이며, 2° 더 확장된다. 바깥쪽 원은 배경이며, 10°까지 확장되며 상대 휘도(Yb)를 측정해야 한다. 프록시멀 필드가 배경과 같은 색상인 경우 배경은 자극에 인접한 것으로 간주된다. 디스플레이 필드(디스플레이 영역, 시야 영역)를 구성하는 원들을 넘어서는 주변 필드(또는 주변 영역)는 전체 방으로 간주될 수 있다. 프록시멀 필드, 배경 및 주변의 총합을 순응 필드(순응을 지원하는 시야 – 시야 한계까지 확장)라고 한다.
문헌을 참조할 때, 채택된 화이트 포인트(계산 화이트 포인트)와 순응된 화이트 포인트(관찰자 화이트 포인트)라는 용어의 차이를 아는 것도 유용하다. 혼합 모드 조명에서는 정신물리학적 현상이 작용하기 때문에 이 구분이 중요할 수 있다. 이는 연구 주제이다.
매개변수 결정표.
CIECAM02는 평균, 어두운, 어둠의 세 가지 주변(주변) 조건을 정의하며, 이 문서의 나머지 부분에서 참조하기 위해 관련 매개변수가 여기에 정의되어 있다.
중간 조건의 경우 이 값들은 선형 보간될 수 있다.
나중에 필요할 적응장 휘도(adapting field luminance)의 절대 휘도는 광도계로 측정해야 한다. 광도계가 없는 경우 참조 백색을 사용하여 계산할 수 있다:
여기서 Yb는 배경의 상대 휘도이고, 는 럭스 단위의 기준 백색의 조도이며, LW는 cd/m2 단위의 기준 백색의 절대 휘도이고, Yw는 적응장 내 기준 백색의 상대 휘도이다. 알 수 없는 경우 적응장은 평균 반사율("회색 세계" 가정)을 가진다고 가정할 수 있다: .
참고: LW, 즉 cd/m2 단위의 기준 백색의 절대 휘도와 LMS 색 공간의 빨강 원추 반응 Lw를 혼동하지 않도록 주의해야 한다.
색 순응.
CAT02.
XYZ에 있는 삼자극치의 집합이 주어지면, 해당 LMS 값은 MCAT02 변환행렬(CIE 1931 2° 표준 색도계 관찰자를 사용하여 계산됨)에 의해 결정될 수 있다. 테스트 조명에서의 샘플 색상은 다음과 같다:
LMS 상태가 되면 D 매개변수를 선택하여 화이트 포인트를 원하는 정도로 순응시킬 수 있다. 일반 CAT02의 경우, 참조 조명에서 해당 색상은 다음과 같다:
여기서 계수는 두 조명이 동일한 색도를 가지지만 다른 기준 백색을 가짐을 설명한다. 아래첨자는 테스트(w) 및 참조 조명(wr) 아래에서 백색에 대한 원추 반응을 나타낸다. 순응(할인) 정도 D는 순응 없음(자극이 자체 발광하는 것으로 간주됨)에 대해 0으로 설정하고 완전 순응(색채항등성)에 대해 1로 설정할 수 있다. 실제로는 다이어그램에서 볼 수 있듯이 0.65에서 1.0까지 범위가 달라진다. 중간 값은 다음을 통해 계산할 수 있다:
여기서 주변 F는 위에서 정의한 바와 같고 LA는 cd/m2 단위의 순응장 휘도이다.
CIECAM02에서 참조 조명은 동일한 에너지()를 가지며 참조 백색은 완전 반사 확산체(즉, 단일 반사율, )이므로:
더 나아가, 두 조명에서 참조 백색이 Y 삼자극치()를 가진다면:
순응 후.
순응 후, 원추 반응은 XYZ로 갔다가 되돌아오는 방식을 통해 헌트-포인터-에스테베스 공간으로 변환된다:
위에 있는 행렬은 CIECAM97s에서 계승되었으며, 0.38971 + 0.68898 – 0.07868 = 1.00001이므로 1⃗ ≠ MH1⃗이라는 불행한 속성을 가지며, 결과적으로 회색이 0이 아닌 크로마를 가진다. 이는 CAM16이 해결하고자 하는 문제이다.
마지막으로, 반응은 일반화된 미카엘리스-멘텐 방정식(옆에 그림과 같음)을 기반으로 압축된다.
FL은 휘도 수준 순응 계수이다.
앞서 언급했듯이, 배경의 휘도 수준을 알 수 없는 경우 "중간 회색" 가정을 사용하여 백색 지점의 절대 휘도로 로 추정할 수 있다. (FL에 대한 표현은 편의상 5LA로 주어진다.) 명순응 조건에서는 휘도 수준 순응 계수(FL)가 순응장 휘도(LA)의 세제곱근에 비례한다. 암순응 조건에서는 LA에 비례한다(휘도 수준 순응이 없음을 의미). 명순응 한계는 대략 이다(위 FL–LA 그래프 참조).
외관 상관 관계.
CIECAM02는 노랑-파랑, 빨강-초록, 명도, 채도에 대한 상관 관계를 정의한다. 몇 가지 예비 정의를 해 보자.
빨강-초록 상관 관계 (a)는 고유 노랑 기준()으로부터 C1의 편차 크기이며, 노랑-파랑 상관 관계 (b)는 고유 빨강() 및 고유 초록()으로부터 C1의 편차 크기 평균을 기반으로 한다.
4.5 계수는 짧은 파장(눈이 파란색에 덜 민감함)에 원추세포가 더 적다는 사실을 설명한다. 항의 순서는 b가 푸른색보다 노란색에서 양수가 되도록 한다.
색상 각 (h)은 직교 좌표 (a, b)를 극좌표로 변환하여 찾을 수 있다.
편심률(et)과 색상 구성(H)을 계산하려면 다음 표를 참조하여 색상이 어느 사분면에 있는지 결정한다. 이 되도록 i를 선택하며, 여기서 는 일 때이고, 그렇지 않으면 이다.
무색 반응 A를 계산한다:
밝기의 상관 관계는
여기서 c는 주변 환경의 영향(위 참조)이고,
명도의 상관 관계는
그 다음 임시 수량 t를 계산한다.
크로마의 상관 관계는
채도의 상관 관계는
포화도의 상관 관계는
색 공간.
CIECAM02의 외관 상관 관계인 J, a, b는 시야 조건이 고정되어 있는 한 색차 (색 공간)를 계산하는 데 사용할 수 있는 균일한 색 공간을 형성한다. 더 일반적으로 사용되는 파생 모델은 CAM02 균일 색 공간(CAM02-UCS)으로, 실험 데이터와 더 잘 일치하도록 조정된 확장 모델이다.
인간 시각 처리 모델로서의 CIECAM02.
다른 많은 색 모델과 마찬가지로 CIECAM02는 인간의 색상 인식을 모델링하는 것을 목표로 한다. CIECAM02 모델은 이전 CIELAB 색 공간 모델에 비해 1차 시각 피질의 신경 활동을 더 그럴듯하게 모델링하는 것으로 나타났다. 특히, 무채색 반응 A와 빨강-초록 상관 관계 a 모두 각각의 특성 지연과 함께 EMEG 활동(동기화)과 일치시킬 수 있다.
색 재현 모델(Color appearance model, "CAM")은 인간의 색채 지각의 인지적 측면을 설명하려는 수학적 모델이다. 즉, 색상의 모양이 자극원 자체의 물리적 측정과 일치하지 않는 보기 조건이다. (이와 대조적으로, 색 모델은 RGB, CMYK 등 색상을 설명하기 위한 색 공간을 정의한다.)
균일 색 공간("UCS")은 색상 구성 속성을 지각적으로 균일하게 만들려고 노력하는 색 모델이다. 즉, 두 색상 간의 동일한 공간 거리는 동일한 양의 지각된 색상 차이와 같다. 고정된 보기 조건에서의 CAM은 UCS를 결과로 낳고, 가변적인 보기 조건을 모델링하는 UCS는 CAM을 결과로 낳는다. 이러한 모델링이 없는 UCS는 여전히 기본적인 CAM으로 사용될 수 있다.
색상 외관.
색은 관찰자의 마음에 기원한다. "객관적으로"는 눈에 들어오는 빛의 스펙트럼 파워 분포만 존재할 뿐이다. 이런 의미에서 모든 색상 인식은 주관적이다. 그러나 빛의 스펙트럼 파워 분포를 인간의 감각 반응에 정량적으로 매핑하려는 성공적인 시도가 있었다. 1931년, 정신물리학적 측정값을 사용하여 국제 조명 위원회 (CIE)는 XYZ 색 공간을 만들었고, 이 색 공간은 이 기본적인 감각 수준에서 인간의 색채 지각을 성공적으로 모델링한다.
그러나 XYZ 색 모델은 특정 관찰 조건(예: 망막 자극 위치, 눈에 들어오는 빛의 휘도 수준, 관찰 대상 뒤의 배경, 주변 빛의 휘도 수준)을 전제로 한다. 이러한 모든 조건이 일정하게 유지될 경우에만 동일한 XYZ 삼자극값을 가진 두 개의 동일한 자극이 인간 관찰자에게 동일한 색상 외관을 만들어낸다. 만약 일부 조건이 한 경우에서 변한다면, 동일한 XYZ 삼자극값을 가진 두 개의 동일한 자극은 색상 외관을 만들어낼 것이며 (그 반대도 마찬가지이다: 다른 XYZ 삼자극값을 가진 두 개의 다른 자극이 색상 외관을 만들어낼 수도 있다).
따라서 관찰 조건이 다양할 경우, XYZ 색 모델만으로는 충분하지 않으며, 인간의 색채 지각을 모델링하기 위해서는 색 재현 모델이 필요하다.
색상 외관 매개변수.
모든 색 재현 모델의 기본적인 과제는 인간의 색채 지각이 XYZ 삼자극값으로 작동하는 것이 아니라 외관 매개변수(색상, 밝기, 명도, 채도, 화려함 및 포화도)로 작동한다는 점이다. 따라서 모든 색 재현 모델은 XYZ 삼자극값에서 이러한 외관 매개변수(적어도 색상, 밝기 및 채도)로의 변환(관찰 조건을 고려한)을 제공해야 한다.
색상 외관 현상.
이 섹션에서는 색 재현 모델이 다루려고 노력하는 몇 가지 색상 외관 현상을 설명한다.
색 적응.
색 적응은 반사 물체를 관찰할 때 인간의 색 지각이 조명 광원의 백색점(또는 색온도)으로부터 추상화하는 능력을 설명한다. 인간의 눈에는 파란색 또는 노란색 조명 아래에서도 흰 종이가 흰색으로 보인다. 이는 모든 색상 외관 현상 중 가장 기본적이고 중요한 현상이며, 따라서 이 동작을 모방하려는 색 적응 변환 (CAT)은 모든 색상 외관 모델의 핵심 구성 요소이다.
이를 통해 단순 삼자극 기반 색 모델과 색 재현 모델을 쉽게 구분할 수 있다. 단순 삼자극 기반 색 모델은 조명된 물체의 표면 색상을 설명할 때 조명원의 백색점을 무시한다. 조명원의 백색점이 변하면 단순 삼자극 기반 색 모델이 보고하는 표면 색상도 변한다. 대조적으로, 색 재현 모델은 조명원의 백색점을 고려한다(이것이 색 재현 모델이 계산에 이 값을 필요로 하는 이유이다). 조명원의 백색점이 변해도 색 재현 모델이 보고하는 표면 색상은 동일하게 유지된다.
색 적응은 서로 다른 XYZ 삼자극값을 가진 두 개의 다른 자극이 동일한 색상 외관을 만들어내는 경우의 대표적인 예시이다. 조명 광원의 색온도가 변하면 백지에서 반사되는 빛의 스펙트럼 파워 분포와 그에 따른 XYZ 삼자극값도 변하지만, 색상 외관은 동일하게 유지된다(흰색).
여러 가지 효과가 인간 관찰자의 색상 지각을 변화시킨다.
대비 외관.
여러 효과가 인간 관찰자의 대비 인식을 변화시킨다.
채도 외관.
인간 관찰자의 채도 인식을 변화시키는 효과가 있다.
명도 외관.
인간 관찰자의 명도 인식을 변화시키는 효과가 있다.
공간 현상.
공간 현상은 이미지의 특정 위치에만 영향을 미치는데, 이는 인간의 뇌가 이 위치를 특정 맥락적 방식으로 해석하기 때문이다(예: 회색이 아닌 그림자로). 이러한 현상은 착시로도 알려져 있다. 맥락성 때문에 모델링하기 특히 어렵다. 이를 시도하는 색 재현 모델을 이미지 색 재현 모델(iCAM)이라고 한다.
색 재현 모델.
색 재현 매개변수와 색 재현 현상이 많고 작업이 복잡하기 때문에 보편적으로 적용되는 단일 색 재현 모델은 없으며, 대신 다양한 모델이 사용된다.
이 섹션에서는 사용 중인 몇 가지 색 재현 모델을 나열한다. 이 모델 중 일부에 대한 색 적응 변환은 LMS 색 공간에 나열되어 있다.
CIELAB.
1976년, CIE는 기존의 많은 호환되지 않는 색차 모델을 대체할 새로운 범용 색차 모델을 만들기로 했다. 그들은 지각적으로 균일한 색 공간(UCS)을 생성함으로써 이 목표를 달성하려고 노력했다. 즉, 두 색상 간의 동일한 공간 거리가 동일한 양의 지각된 색상 차이와 동일한 색 공간을 만들려고 노력했다. 비록 부분적으로만 성공했지만, 그들은 CIELAB("L*a*b*") 색 공간을 만들었으며, 이 색 공간은 최초의 색 재현 모델이 되는 데 필요한 모든 기능을 갖추고 있었다. CIELAB은 매우 기본적인 색 재현 모델이지만, ICC 프로파일과 함께 색 관리의 구성 요소 중 하나가 되었기 때문에 가장 널리 사용되는 모델 중 하나이다. 따라서 디지털 이미징에서 기본적으로 어디에나 존재한다.
CIELAB의 한계점 중 하나는 정확한 결과를 위해 먼저 LMS 색 공간으로 변환하는 대신 XYZ 색 공간에서 직접 폰 크리스 변환 방식을 수행하여(종종 "잘못된 폰 크리스 변환"으로 언급됨) 완전한 색 적응을 제공하지 않는다는 것이다. ICC 프로파일은 LLAB 색 재현 모델에서 처음 나타났던 LMS 색 공간으로의 브래드포드 변환 행렬을 CIELAB과 함께 사용하여 이러한 단점을 해결한다.
"잘못된" 변환으로 인해 CIELAB은 비참조 백색점을 사용할 때 성능이 좋지 않은 것으로 알려져 있어 제한된 입력에도 불구하고 불량한 CAM이 된다. 잘못된 변환은 또한 L이 변함에 따라 보라색으로 구부러지는 불규칙한 파란색 색조의 원인으로 보여 완벽한 UCS도 아니다.
나야타니 등 모델.
나야타니 등의 색 재현 모델은 조명 공학과 광원의 색 재현 특성에 중점을 둔다.
헌트 모델.
헌트 색 재현 모델은 색상 이미지 재현에 중점을 둔다(그 제작자는 코닥 연구소에서 근무했다). 개발은 이미 1980년대에 시작되었고 1995년에는 모델이 매우 복잡해졌으며(다른 색 재현 모델에서는 제공하지 않는 기능, 예를 들어 간상세포 반응 통합 포함) 광범위한 시각 현상을 예측할 수 있었다. 이 모델은 CIECAM02에 매우 중요한 영향을 미쳤지만, 그 복잡성 때문에 헌트 모델 자체는 사용하기 어렵다.
RLAB.
RLAB은 CIELAB의 상당한 한계를 개선하고 이미지 재현에 중점을 둔다. 이 작업에 대해서는 잘 작동하고 사용하기 간단하지만 다른 응용 프로그램에는 충분히 포괄적이지 않다.
CIELAB과 달리 RLAB은 적절한 폰 크리스 단계를 사용한다. 또한 사용자 정의 D 값을 허용하여 적응 정도를 조정할 수 있다. "조명원 할인"은 1.0의 고정 값을 사용하여 여전히 사용할 수 있다.
LLAB.
LLAB은 RLAB과 유사하게 단순함을 유지하려고 노력하지만, 추가적으로 RLAB보다 더 포괄적이려고 시도한다. 결국, 일부 단순성을 포괄성으로 교환했지만 여전히 완전히 포괄적이지는 않았다. CIECAM97s가 곧 출판되었기 때문에 LLAB은 널리 사용되지 못했다.
CIECAM97s.
CIELAB으로 색 재현 모델의 진화를 시작한 CIE는 1997년에 포괄적인 색 재현 모델을 만들고자 했다. 그 결과 CIECAM97s가 탄생했는데, 이는 포괄적이었지만 복잡하고 부분적으로 사용하기 어려웠다. CIECAM02가 출판될 때까지 표준 색 재현 모델로 널리 인정받았다.
IPT.
에브너(Ebner)와 페어차일드(Fairchild)는 IPT라고 불리는 그들의 색 공간에서 비상수적인 색조 선의 문제를 다루었다. IPT 색 공간은 D65에 적응된 XYZ 데이터(XD65, YD65, ZD65)를 헌트-포인터-에스테베즈 행렬(MHPE(D65))의 변형된 형태를 사용하여 장-중-단 원추 세포 반응 데이터(LMS)로 변환한다.
IPT 색 재현 모델은 상수 색조 값이 밝기와 채도 값에 관계없이 일정한 지각된 색조와 동일한 색조 공식을 제공하는 데 탁월하다(이는 모든 색 재현 모델의 일반적인 이상이지만 달성하기 어렵다). 따라서 색역 매핑 구현에 매우 적합하다.
ICtCp.
ITU-R BT.2100에는 ICtCp라는 색 공간이 포함되어 있으며, 이는 더 높은 동적 범위와 더 넓은 색 영역을 탐색하여 원래 IPT를 개선한다. ICtCp는 Ct를 0.5로 스케일링하여 거의 균일한 색 공간으로 변환될 수 있다. 이 변환된 색 공간은 Rec. 2124 넓은 색역 색차 측정 ΔEITP의 기반이 된다.
CIECAM97s의 성공에 힘입어, CIE는 CIECAM02를 그 후속작으로 개발하여 2002년에 발표했다. CIECAM02는 더 나은 성능을 제공하며 동시에 더 간단하다. 기본적인 CIELAB 모델을 제외하고, CIECAM02는 (포괄적인) 색 재현 모델에 대한 국제적으로 합의된 "표준"에 가장 가깝다.
CIECAM02와 CIECAM16 모두 사양에 따라 구현될 때 바람직하지 않은 수치적 특성을 가지고 있다.
iCAM06.
iCAM06은 이미지 색 재현 모델이다. 따라서 이미지의 각 픽셀을 독립적으로 처리하는 것이 아니라 전체 이미지의 맥락에서 처리한다. 이를 통해 대비와 같은 공간적 색상 외관 매개변수를 통합할 수 있어 HDR 이미지에 잘 적합하다. 또한 공간 외관 현상을 다루는 첫 단계이기도 하다.
CAM16.
CAM16은 다양한 수정 및 개선 사항이 포함된 CIECAM02의 후속 모델이다. 또한 CAM16-UCS라는 색 공간도 함께 제공된다. CIE 작업 그룹에서 발행했지만 CIE 표준은 아니다. CIECAM16 표준은 2022년에 발표되었으며 약간 다르다.
CAM16은 머티리얼 디자인 색상 시스템에서 "HCT"(색상, 채도, 톤)라는 원통형 버전으로 사용된다. 색상 및 채도 값은 CAM16과 동일하다. "톤" 값은 CIELAB L*이다.
OKLab.
정상 동적 범위 색상을 위해 설계된 2020년 UCS. CIELAB과 동일한 구조이지만, 개선된 데이터(밝기 및 채도의 CAM16 출력; 색조의 IPT 데이터)로 구성되어 있다. CIELAB 및 IPT와 마찬가지로 구현 및 사용이 쉽도록 고안되었지만, 균일성 개선이 이루어졌다.
2023년 9월 현재, CSS 색상 레벨 4 초안의 일부이며 모든 주요 브라우저의 최신 버전에서 지원된다.
DIC 주식회사(DIC株式会社)는 일본의 화학 회사로, 잉크, 안료, 고분자, 특수 플라스틱 및 화합물, 생화학 물질의 개발, 제조 및 판매를 전문으로 한다.
이 회사는 1908년 카와무라 잉크 제조소로 설립되어 1915년 카와무라 키주로 상점으로 개명되었고, 1937년 다이닛폰 인쇄 잉크 제조로 법인화되었으며 1962년 다이닛폰 잉크 &amp; 케미컬(DIC)로 개명되었다가 2008년 창립 100주년을 맞아 현재의 DIC 주식회사로 이름을 변경했다. "Color &amp; Comfort By Chemistry"라는 회사 슬로건은 DIC 제품이 일상생활에 색상과 편안함을 제공해야 함을 시사한다.
이 회사는 전 세계적으로 (62개국에 176개 자회사 및 계열사를 통해) 운영되며, 미주 및 유럽에 본사를 둔 썬케미컬 코퍼레이션을 포함한다.
일본의 DIC는 도쿄, 지바, 호쿠리쿠, 사카이, 가시마, 욧카이치, 시가, 고마키, 사이타마, 다테바야시에 10개의 공장을 두고 있다. 일본의 주요 연구소는 사쿠라시에 위치하며, 중국의 DIC 개발 센터(칭다오 DIC 파인케미컬 유한회사, 칭다오, 중국) 및 썬케미컬 그룹의 연구소(미국, 독일, 영국)와 협력한다.
이 회사는 도쿄 증권거래소에 상장되어 있다.
사업 및 제품.
DIC는 3개의 사업부와 6개의 제품 부문으로 나뉜다.
DIC 컬러 시스템 가이드.
DIC 컬러 시스템 가이드는 먼셀 색 이론을 기반으로 한 별색 시스템이다. 일본에서 흔히 사용되며, 팬톤 시스템과 비슷한 역할을 한다.
이 회사는 최근 옵티마(Optima)라는 첨단 톨루엔 프리 액상 잉크 제조 공장을 개장했다. 이 공장은 인도 구자라트주 바루치 지구 사키야에 위치한 DIC의 다섯 번째 공장이다.
이 공장은 92,500m² 부지에 건설되었으며, 국내 톨루엔 프리/케톤 프리(TF, KF/NTNK) 잉크에 대한 증가하는 수요를 충족시키기 위해 45,000m²의 부지를 사용한다.
1단계에서는 이 공장이 2교대로 10,000톤의 TF, KF/NTNK 액상 잉크를 생산할 수 있는 능력을 갖추고 있다. DIC 인디아는 국내 및 수출 시장을 위한 부가가치 및 특수 제품을 제조하기 위해 공장을 추가로 확장할 계획이다. 이 회사는 운영 중인 다양한 유형의 제품을 위한 공장을 건설하기 위해 남은 부지를 활용할 계획이다.
이 새 공장은 100명 이상의 고용을 창출하고, 인도 화학 허브의 중심에 위치하여 회사의 북부 및 서부 시장 접근성을 높일 것으로 예상된다.
DIC 인디아의 다른 네 공장은 우타르프라데시, 아마다바드 (구자라트), 콜카타, 카르나타카에 위치해 있다.
자연색 체계(Natural Colour System, NCS)는 특허로 보호되는 지각적 색 모델이다. 이 모델은 독일 생리학자 에발트 헤링이 처음 제안한 색채 지각의 대립 과정 가설을 기반으로 한다. NCS의 현재 버전은 1964년부터 스웨덴 색채 센터 재단이 개발했다. 연구팀은 안데르스 하르드, 라스 시비크, 군나르 톤퀴스트로 구성되었으며, 이들은 1997년 자신들의 연구로 AIC 저드 상을 수상했다. 이 시스템은 색 혼합과 달리 인간 지각의 현상학에 전적으로 기반을 두고 있다. 스톡홀름의 NCS Colour AB가 판매하는 색상표로 설명된다.
NCS는 인간 시각에 여섯 가지 기본적인 색 지각(심리학적 원색과 일치할 수 있음)이 있다고 주장한다. 이는 색채 대립 가설에 의해 제안된 것과 같다: 하양, 검정, 빨강, 노랑, 녹색, 그리고 파랑. 이 중 마지막 네 가지는 고유 색상이라고도 불린다. NCS에서 이 여섯 가지는 모두 다른 기본 색상으로 정의될 수 없는 환원 불가능한 감각질로 정의된다. 경험하는 다른 모든 색상은 복합 지각, 즉 여섯 가지 기본 색상과의 유사성으로 정의될 수 있는 경험으로 간주된다. 예를 들어, 채도가 높은 분홍은 빨강, 파랑, 검정 및 하양과의 시각적 유사성으로 완전히 정의될 수 있다.
NCS의 색상은 백분율로 표현되는 세 가지 값으로 정의된다. 이 값들은 검정도(s, = 검정 기본 색상과의 상대적 시각적 유사성), 색도(c, = 해당 색조 삼각형에서 "가장 강한", 가장 채도가 높은 색상과의 상대적 시각적 유사성), 그리고 색상(Φ, = 빨강, 노랑, 녹색, 파랑 중 하나 또는 두 가지 채도 기본 색상과의 상대적 유사성, 최대 두 가지 백분율로 표현)을 지정한다. 이는 색상이 Y(노랑), YR(빨간색 구성 요소가 있는 노랑), R(빨강), RB(파란색 구성 요소가 있는 빨강), B(파랑) 등으로 표현될 수 있음을 의미한다. 어떤 색상도 대립 쌍의 두 색상과 시각적 유사성을 갖는 것으로 간주되지 않는다. 즉, "빨강녹색" 또는 "노랑파랑"은 없다. 검정도와 색도를 합하면 100% 이하가 된다. 100%에서 남는 부분이 있다면 하양도(w)를 나타낸다. 무채색, 즉 채도 성분이 없는 색상(검정에서 회색, 마지막으로 하양까지)은 색상 구성 요소가 대문자 "N"으로 대체된다. 예를 들어, "NCS S 9000-N"(거의 완전한 검정). NCS 색상 표기법에는 가끔 대문자 "S"가 앞에 붙는데, 이는 현재 버전의 NCS 색상 표준이 색상을 지정하는 데 사용되었음을 나타낸다.
요약하자면, S 2030-Y90R(옅은 분홍빛 빨강)의 NCS 색상 표기법은 다음과 같이 설명된다.
채도와 밝기.
위의 값 s(검정도), w(하양도), c(채도), Φ(색상) 외에도 NCS 시스템은 두 가지 지각적 양인 채도와 밝기를 설명할 수 있다. NCS 채도(m)는 색상의 채도와 하양도 사이의 관계를 나타내며(색상과 무관하게), 채도와 하양도 및 채도의 합계의 비율로 정의된다 formula_3. NCS 채도는 0에서 1 사이이다.
예시 색상 S 2030-Y90R의 채도는 다음과 같이 계산된다.
NCS 밝기(v)는 다른 색상보다 무채색 기본 색상인 검정이나 하양을 더 많이 포함하는 색상의 지각적 특성이다. NCS 밝기 값은 기본 색상 검정(S)의 0부터 기본 색상 하양(W)의 1까지 다양하다. 채도 성분이 없는 무채색(c = 0)의 경우, 밝기는 다음과 같이 정의된다.
유채색의 경우, NCS 밝기는 유채색을 무채색 기준 척도(c = 0)와 비교하여 결정되며, 가장 눈에 띄는 가장자리 간 차이가 가장 적은 기준 척도의 샘플과 동일한 밝기 값 v를 갖는 것으로 결정된다.
NCS 색상 표기법의 두 가지 예시—스웨덴의 국기의 노란색과 파란색 음영:
NCS는 19개국에서 대표되며, 스웨덴(1979년부터), 노르웨이(1984년부터), 스페인(1994년부터), 남아프리카 공화국(2004년부터)의 색상 지정 참조 표준이다. 또한 인테리어 디자인 및 섬유 시장의 색상 트렌드 예측을 선도하는 발행 기관인 국제 색상 당국이 사용하는 표준 중 하나이다.
NCS 1950 표준 색상.
NCS 색 공간의 물리적 표현(예: 색상표)을 제작할 수 있도록, 시스템을 잘 설명할 수 있는 축소된 색상 집합을 선택해야 했다. 1979년 SIS(스웨덴 표준 연구소)가 스웨덴 국가 색상 표준이 되는 과정에서 처음 개발된 자연색 체계는 1412가지 색상이 포함된 색상표로 설명되었다. 1984년에는 118가지 색상이 추가되어 총 1530가지 색상이 되었다. 11년 후인 1995년에는 1750가지 표준 색상이 포함된 NCS 색상 샘플의 두 번째 판이 출시되었다. 2004년에는 200가지 색상(밝은 색상 184가지, 청록색 공간 16가지)이 추가되어 NCS 1950 표준 색상이 되었다. NCS 1950 샘플에 표현된 색상은 앞에 대문자 "S"가 붙으며, 예를 들어 NCS S 1070-Y10R(채도 있고 약간 붉은 노랑)과 같다.
다른 색 체계와의 비교.
NCS와 다른 대부분의 색 체계의 가장 중요한 차이점은 출발점에 있다. NCS의 목표는 인간 의식이 경험하는 대로 시각적 외관으로부터 색상을 정의하는 것이다. CMYK 및 RGB와 같은 다른 색 모델은 물리적 과정, 즉 다른 매체에서 색상을 어떻게 얻거나 "만들" 수 있는지에 대한 이해를 기반으로 한다.
대립 과정 가설에 따르면, 색채 대립에 관여하는 기저 생리적 메커니즘에는 망막의 원추세포에서 발생한 신호가 뇌로 보내지기 전에 처리하는 양극 세포 및 망막 신경절 세포가 포함된다. RGB와 같은 모델은 하위 망막 원추세포 수준에서 일어나는 일에 기반을 두므로 텔레비전 수상기 및 컴퓨터 디스플레이에서처럼 자체 발광하는 동적 이미지를 표현하는 데 적합하다. 가법 혼색을 참조하라. NCS 모델은 상위 뇌 수준에서 지각되는 색 감각의 조직화를 설명하므로, 인간이 색 감각을 경험하고 설명하는 방식(따라서 이름의 "자연적" 부분)을 다루는 데 RGB보다 훨씬 더 적합하다. 감법 혼색 시스템으로서 일반적으로 혼합 안료의 행동을 정확하게 예측하는 것으로 간주되는 CMYK 모델과의 관계는 더욱 문제가 있다. NCS는 색상환의 녹색-노랑-빨강 부분에 관해서는 CMYK와 일치하지만, 포화 감법 원색인 마젠타와 시안 (색)을 각각 "빨강파랑"과 "녹색파랑"의 복합 감각으로 보고, 녹색을 노랑과 시안의 간색 혼합이 아닌 고유한 색상으로 본다는 점에서 차이가 있다. NCS는 페인트의 행동이 인간 현상학에 부분적으로 직관에 반한다고 가정하여 이를 설명한다. 노랑과 "녹색파랑"(시안) 페인트의 혼합이 녹색을 생성하는 것을 관찰하는 것은 인간 지각의 직관과 모순될 수 있는데, 이는 녹색이 기본 색조로 지각되는 반면, 노랑과 "녹색파랑"의 추정된 파란색 구성 요소는 NCS에 의해 상호 배타적인 지각으로 간주되기 때문이다.
헤링은 노랑이 "빨강녹색"이 아니라 고유한 색상이라고 주장했다. 색채학자 얀 쿤더링크는 헤링의 시스템에 대한 비판에서 다른 두 가지 감법 원색(또는 가법 간색)인 시안과 마젠타에도 동일한 주장을 적용하여 "녹색파랑" 또는 "빨강파랑"이 아닌 고유한 색상으로 간주하지 않는 것이 일관성이 없다고 보았다. 그는 또한 4색 이론 내에서 원색이 색상환에 균등하게 분포되지 않는다는 어려움과, 시안과 마젠타가 녹색, 파랑, 빨강보다 밝다는 사실을 헤링이 설명하지 못한다는 문제점을 지적했는데, 이는 그의 견해로는 CMYK 모델 내에서 우아하게 설명된다. 그는 헤링의 체계가 색채 경험보다는 일반 언어에 더 잘 맞는다고 결론 내렸다.
자연색 체계의 여섯 가지 기본 색상과 그에 해당하는 헥스 코드, RGB 및 HSV 좌표계의 개요. 그러나 이러한 코드는 NCS 기본 색상의 정의가 색상 생산이 아닌 지각에 기반을 두므로 단지 근사치라는 점에 유의하라.
GNU 스몰토크(GNU Smalltalk)는 GNU 프로젝트의 스몰토크 프로그래밍 언어 구현체이다.
다른 스몰토크 환경과 달리, 이 구현체는 텍스트 파일을 프로그램 입력으로 사용하고 내용을 스몰토크 코드로 해석한다. 이 방식은 GNU 스몰토크가 전통적인 스몰토크 방식의 환경이라기보다는 인터프리터처럼 작동하게 만든다.
GNU 스몰토크는 바인딩을 포함하며, SQLite, libSDL, 카이로, Gettext, Expat을 포함한 많은 자유 소프트웨어 라이브러리를 지원한다.
이 예시들은 GNU 스몰토크 3.0 이상 버전에서만 작동한다. 고전적인 Hello world 예시:
일부 기본적인 스몰토크 코드:
"리터럴을 포함한 모든 것은 객체이므로 다음이 작동합니다:"
-199 abs "199"
'gst is cool' size "11"
'Slick' indexOf: $c "4"
'Nice Day Isnt It?' asLowercase asSet asSortedCollection asString "′?acdeinsty"
배열 구성 및 사용:
a := #(1 'hi' 3.14 1 2 (4 5))
a at: 3 "3.14"
a reverse "((4 5) 2 1 3.14 'hi' 1)"
a asSet "Set(1 'hi' 3.14 2 (4 5))"
해시 구성 및 사용:
hash := Dictionary from: { 'water' -&gt; 'wet'. 'fire' -&gt; 'hot' }.
hash at: 'fire' "Prints: hot"
hash keysAndValuesDo: [ :k :v |
('%1 is %2' % { k. v }) displayNl ]
"출력: water is wet
fire is hot"
hash removeKey: 'water' "'water' -&gt; 'wet' 삭제"
블록과 이터레이터.
블록을 클로저로 매개변수 전달:
"블록을 기억합니다."