shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
트랜터는 영화 및 텔레비전 음악 작업도 했다. 그는 애니메이션 영화 《페르디난드》 (2017년) 사운드트랙을 위해 닉 조너스가 부른 노래 〈Home〉을 공동 작곡했으며, 이로 인해 트랜터는 2018년 시상식에서 최우수 오리지널 곡 후보에 올랐다. 그는 또한 빌리 아이크너의 영화 《브로스》 (2022년)의 엔딩 곡인 〈Hindsight〉를 공동 작곡했다. 또한 트랜터는 훌루 영화 《크리스마스에는 행복이》 (2020년), 빌리 포터의 감독 데뷔작 《Anything's Possible》, 넷플릭스 영화 《퍼플 하트》 (둘 다 2022년), 파라마운트+ 《그리스》 프리퀄 텔레비전 시리즈 《》 (2023년), 라린 설리번의 영화 《The Young King》의 사운드트랙 총괄 프로듀서 및 작곡가로 참여했다.
트랜터는 러네이 랩, 모네스킨, 마리사 다빌라, 베이비 테이트, 톡, 마일리 사이러스의 곡 작업으로 2024년 그래미 어워드에서 올해의 작곡가, 비클래식 부문 후보에 올랐다. 2025년 시상식에서 트랜터는 채플 론의 〈Good Luck, Babe!〉로 두 번째 올해의 노래 후보에 올랐으며, 이 곡은 론과 댄 니그로와 공동으로 작곡했다. 세 사람은 이전에 론의 데뷔 스튜디오 앨범 《The Rise and Fall of a Midwest Princess》 (2023년)에 수록된 곡 〈My Kink Is Karma〉에서 협력한 바 있다.
트랜터의 활동은 시카고 예술 아카데미 고등학교에서 후천면역결핍증후군에 대한 인식을 높이기 위해 연례 에이즈 자선 행사를 만들면서 시작되었다. 이어서 트랜터는 버클리 음악 대학에 다니면서 LGBT 청소년 교육을 위한 장학 기금인 Musicians with a Mission을 설립했다.
트랜터는 2016년 펄스 나이트클럽 총기 난사 사건의 여파를 돕기 위해 올랜도로 날아갔다. 그는 또한 이퀄리티 플로리다의 펄스 희생자 기금, GLAAD, 그리고 센트럴 플로리다 GLBT 커뮤니티 센터를 위한 기금을 모으기 위해 자선 싱글 〈Hands〉의 발매를 공동 작곡하고 공동 조직했다.
2017년 2월, 트랜터는 GLAAD의 이사회에 합류했다. 그해 GLAAD 미디어 어워드에서 트랜터는 네 번의 개별 작곡 및 녹음 세션을 경매하여 이 단체를 위해 123,000달러를 모금했다. 매년 트랜터는 LGBT 청소년을 지원하기 위한 GLAAD의 노력을 위해 기금을 모으는 Spirit Day 콘서트를 직접 주최한다. 2022년의 네 번째 연례 행사에서는 400,000달러를 모금했다.
트랜터는 머시 포 애니멀즈의 지지자이기도 하며 1994년부터 육식을 중단했다. 그는 음악 스트리밍 시대에 작곡가들에 대한 공정한 지불을 옹호하는 활동가이다.
2019년 11월 17일, 트랜터는 "LGBTQIA+ 커뮤니티, 다양성, 기후 위기, 예술 교육, 동물 권리, 총기 폭력 종식을 위한 솔직하고 강력한 목소리"로서의 활동으로 남부 캘리포니아 미국시민자유연맹의 빌 오브 라이츠 상을 수상했다.
트랜터는 양성애자, 젠더 불순응자, 논바이너리이다. 트랜터는 대명사에 관해 "they/them이 가장 마음에 든다"고 말했다.
트랜터의 보석 회사 Fetty는 Semi Precious Weapons 공연의 상품으로 판매하기 위해 디자인한 목걸이에서 시작되었다. Fetty는 어반 아웃피터스 및 바니스 뉴욕과 같은 소매점에서 판매되었다. 디자인은 일반적으로 하트와 무기를 특징으로 한다. 2008년, 트랜터는 DKNY를 위해 한정판 스니커를 디자인했다.
트랜터는 Facet Records and Publishing의 설립자이자 CEO로, 아티스트, 작곡가, 프로듀서 목록을 관리한다.
텔레비전 및 영화 출연.
2008년, 트랜터는 E! 케이블 네트워크 쇼 《첼시 레이틀리》에 게스트로 출연했다. 같은 해 12월, 그는 MTV 리얼리티 쇼 《메이드》에서 코치로 활동하며 한 어린 소녀가 "록 스타"로 변신하는 것을 도왔다. 2010년, 트랜터와 그의 세미 프리셔스 웨폰스 멤버들은 레이디 가가의 〈Telephone〉 뮤직 비디오에 카메오로 출연했다. 2012년, 트랜터는 록 음악가 조브리아스에 대한 다큐멘터리 장편 영화 《Jobriath A.D.》에 대한 인터뷰를 했다.
미디어 재판(Trial by media)은 법정에서 유죄 또는 무죄 판결이 내려지기 전 또는 후에 유죄 또는 무죄에 대한 광범위한 인식을 형성함으로써 텔레비전 및 신문 보도가 사람의 명성에 미치는 영향을 설명하기 위해 20세기 후반과 21세기 초반에 인기를 얻은 구절이다. 이는 특히 유명 인사들이 재판을 받는 경우에 관련성이 있는데, 이는 배심원의 공정성이 외부 정보에 의해 손상되어 적법한 절차를 방해하고 불공정한 재판을 초래할 수 있다는 우려 때문이다.
어원 및 초기 사용.
이 개념은 데이비드 프로스트가 진행한 프로스트 프로그램의 1967년 2월 3일 텔레비전 방송에 대한 반응으로 텔레비전 재판(Trial by Television)으로 처음 대중화되었다. 보험 사기꾼 에밀 사분드라에 대한 대결과 프로스트의 개인적인 적대적인 질문은 ITV 경영진에게 사분드라의 공정한 재판을 받을 권리에 영향을 미칠 수 있다는 우려를 불러일으켰다.
대중의 주목을 받는 재판 중에 미디어는 린치 폭도와 유사한 대중적 히스테리 분위기를 조장한다는 비난을 자주 받는데, 이는 공정한 재판을 거의 불가능하게 만들 뿐만 아니라 재판 결과와 관계없이 피고인이 강렬한 대중의 감시 없이 남은 생을 살 수 없게 만든다.
1967년에 대중화되었지만, 대중 매체가 법적 절차에 큰 영향을 미칠 수 있다는 생각은 확실히 인쇄술의 발달과 함께 시작되었고 아마 훨씬 더 오래되었을 것이다. 이는 정치적 반대자를 범죄화하기 위한 국가 통제 언론의 사용을 포함하지 않지만, 일반적으로 이해되는 의미에서 겉보기에 비정치적인 출판물에 의해 개인의 명성이 급격히 영향을 받은 모든 경우를 포함한다.
언론 보도는 종종 일반인의 견해를 반영한다고 할 수 있다. 그러나 '물 마시며 나누는 잡담'보다 인쇄물에 더 많은 신뢰가 주어지는 경향이 있다. 재판을 받는 개인에 대한 보도와 누출을 확인하는 언론의 책임은 점점 더 면밀히 조사되고 있으며 언론인들은 더 높은 기준을 요구하고 있다. 빌 클린턴 미국 대통령의 탄핵 재판과 케네스 스타 검사의 수사, 그리고 언론이 변호사들의 논평을 보도하여 여론에 영향을 미친 방식에 대해 많은 논쟁이 있었다.
영국에서는 엄격한 법정모욕죄 규정이 개인이 공식적으로 체포된 후 법적 절차에 대한 언론의 보도를 제한한다. 이 규칙은 피고인이 이전 언론 보도에 의해 훼손되지 않은 배심원 앞에서 공정한 재판을 받을 수 있도록 고안되었다. 데일리 미러와 더 선과 같은 신문들은 이러한 규정에 따라 기소되었지만, 그러한 기소는 드물다. 또한 법원은 재판 진행 중 배심원의 전자 기기 접근을 막을 수 있는 권한도 가지고 있다. 나아가 법원 보안관은 배심원이 판사의 요청에 따라 제출하지 않았을 수 있다고 의심되는 전자 기기를 수색할 권한이 있다. 결과적으로 전자 기기를 사용하여 사건을 조사하고 이 정보를 다른 배심원과 공유하는 것은 벌금 또는 최대 2년의 징역형에 처해질 수 있다.
하이브리드 시스템(hybrid system)은 연속적인 동적 동작과 이산적인 동적 동작을 모두 나타내는 동역학계이다. 즉, 흐름(결과 미분방정식)과 점프(결과 유한 상태 기계, 오토마타, 또는 점화식)를 모두 할 수 있는 시스템이다. 종종 "하이브리드 시스템"이라는 용어 대신 "하이브리드 동역학계"라는 용어가 사용되는데, 이는 신경망과 퍼지 논리의 결합, 또는 전기 및 기계 구동계의 결합과 같은 "하이브리드 시스템"의 다른 사용법과 구별하기 위함이다. 하이브리드 시스템은 그 구조 내에 더 큰 범위의 시스템을 포함하여 동적 현상 모델링에 더 많은 유연성을 제공한다는 이점이 있다.
일반적으로 하이브리드 시스템의 상태는 연속 변수의 값과 이산 모드로 정의된다. 상태는 흐름 조건에 따라 연속적으로 변하거나, 제어 그래프에 따라 이산적으로 변한다. 소위 불변 조건이 유지되는 한 연속적인 흐름이 허용되며, 주어진 점프 조건이 충족되는 즉시 이산적인 전이가 발생할 수 있다. 이산적인 전이는 이벤트와 관련될 수 있다.
하이브리드 시스템은 충격이 있는 물리계, 논리-동적 제어기, 심지어 인터넷 혼잡을 포함한 여러 가상 물리 시스템을 모델링하는 데 사용되었다.
튀어 오르는 공.
하이브리드 시스템의 전형적인 예는 충격이 있는 물리 시스템인 튀어 오르는 공이다. 여기서 공(점 질량으로 간주)은 초기 높이에서 떨어져 땅에 부딪히며, 각 반동마다 에너지를 소산시킨다. 공은 각 반동 사이에 연속적인 동역학을 나타낸다. 그러나 공이 땅에 부딪히면 그 속도는 비탄성 충돌을 모방한 이산적인 변화를 겪는다. 튀어 오르는 공에 대한 수학적 설명은 다음과 같다. formula_1을 공의 높이, formula_2를 공의 속도라고 하자. 공을 설명하는 하이브리드 시스템은 다음과 같다.
formula_3일 때, 흐름은 다음 방정식에 의해 지배된다.
여기서 formula_5는 중력 가속도이다. 이 방정식들은 공이 지면 위에 있을 때 중력에 의해 지면으로 끌려 내려감을 나타낸다.
formula_6일 때, 점프는 다음 방정식에 의해 지배된다.
여기서 formula_8은 소산 계수이다. 이는 공의 높이가 0일 때(지면에 부딪혔을 때), 그 속도가 역전되고 formula_9만큼 감소함을 의미한다. 효과적으로 이는 비탄성 충돌의 특성을 설명한다.
튀어 오르는 공은 특히 흥미로운 하이브리드 시스템인데, 이는 제논의 역설을 나타내기 때문이다. 제논 역설은 엄격한 수학적 정의를 가지고 있지만, 비공식적으로는 유한한 시간 안에 시스템이 무한한 수의 점프를 하는 것으로 설명될 수 있다. 이 예에서 공이 튀어 오를 때마다 에너지를 잃고, 그 결과로 이어지는 점프(지면과의 충격)는 시간이 지남에 따라 점점 더 가까워진다.
지면과 공 사이의 접촉력을 추가해야만 동적 모델이 완전하다는 점은 주목할 가치가 있다. 사실, 힘이 없다면 튀어 오르는 공을 제대로 정의할 수 없으며, 기계적인 관점에서 모델은 무의미하다. 공과 지면 사이의 상호작용을 나타내는 가장 간단한 접촉 모델은 힘과 거리(틈새) 사이의 상보성 관계이다. 이는 다음과 같이 작성된다.
이러한 접촉 모델은 자기력이나 접착 효과를 포함하지 않는다. 상보성 관계가 포함되면, 충격이 누적되어 사라진 후에도 시스템을 계속 통합할 수 있다. 시스템의 평형은 접촉력 formula_11에 의해 상쇄되는 중력의 작용 하에 지면 위 공의 정적 평형으로 잘 정의된다. 또한 기본 볼록 해석에서 상보성 관계가 정규 원뿔에 대한 포함으로 동등하게 다시 작성될 수 있으므로, 튀어 오르는 공의 동역학은 볼록 집합에 대한 정규 원뿔로의 미분 포함이다. 아래 인용된 Acary-Brogliato의 책(Springer LNACM 35, 2008)의 1, 2, 3장을 참조하라. 비평활 역학에 대한 다른 참고 자료도 참조하라.
하이브리드 시스템 검증.
하이브리드 시스템의 속성(예: 아래 언급된 도구 중 일부)을 자동으로 증명하는 접근 방식이 있다. 하이브리드 시스템의 안전성을 증명하기 위한 일반적인 기술로는 도달 가능한 집합 계산, 추상화 정제, 장벽 인증서 등이 있다.
대부분의 검증 작업은 결정 불가능하며, 일반적인 알고리즘은 불가능하다. 대신, 도구는 벤치마크 문제에 대한 기능에 대해 분석된다. 이에 대한 가능한 이론적 특성화는 모든 견고한 경우에서 하이브리드 시스템 검증에 성공하는 알고리즘으로, 이는 하이브리드 시스템에 대한 많은 문제가 결정 불가능하지만 적어도 준결정적이라는 것을 의미한다.
기타 모델링 접근 방식.
하이브리드 시스템 모델링 접근 방식은 암시적 접근 방식과 명시적 접근 방식의 두 가지로 분류할 수 있다. 명시적 접근 방식은 종종 하이브리드 오토마톤, 하이브리드 프로그램 또는 하이브리드 페트리 네트로 표현된다. 암시적 접근 방식은 종종 활성 방정식이 변경될 수 있는 미분 대수 방정식(DAE) 시스템을 만들기 위해 가드 방정식으로 표현된다. 예를 들어 하이브리드 본드 그래프를 통해서 변경될 수 있다.
하이브리드 시스템 분석을 위한 통합 시뮬레이션 접근 방식으로는 DEVS 형식론에 기반한 방법이 있는데, 여기서 미분 방정식의 적분기가 원자적 DEVS 모델로 양자화된다. 이러한 방법은 이산 시간 시스템과는 다른 이산 이벤트 시스템 방식으로 시스템 동작의 추적을 생성한다. 이 접근 방식에 대한 자세한 내용은 [Kofman2004] [CF2006] [Nutaro2010] 및 소프트웨어 도구 PowerDEVS에서 찾을 수 있다.
프롬(PROM)은 대한민국 서울특별시에 위치한 AI 스토리텔링 실험실(Lab)이자 콘텐츠 스튜디오(Studio)로, 인공지능 기술과 인문지성을 결합하여 혁신적인 스토리텔링 프로젝트를 수행하는 민간 연구소다. AI 인사이트 클럽이 운영하며, 국내외 제작사 및 플랫폼을 대상으로 프롬프트 컨설팅과 AI 기반 콘텐츠 제작, 에이전트 개발 등 다양한 AI 및 창의 인문학 협업을 실현한다. 설립 이래 700명 이상의 수강생이 클래스와 프로젝트에 참여했다.
프롬은 코치진과 수강생들이 협력하여 실전 프로젝트 중심의 AI 스토리텔링 교육 및 실험을 진행한다. 창의적인 AI 콘텐츠 파트너십, 오픈 혁신 콜라보레이션, 실전형 교육 및 현장 컨설팅 등을 제공한다.
흩어지기 계(dissipative system)는 열역학적 평형에서 벗어나 종종 멀리 떨어진 상태에서 작동하며 환경과 에너지 및 물질을 교환하는 개방계이다. 토네이도는 흩어지기 계로 생각될 수 있다. 흩어지기 계는 보존계와 대조된다.
흩어지기 구조(dissipative structure)는 어떤 의미에서 재현 가능한 정상 상태인 동적 체제를 갖는 흩어지기 계이다. 이 재현 가능한 정상 상태는 시스템의 자연적 진화, 인위적 조작 또는 이 둘의 조합에 의해 도달될 수 있다.
흩어지기적 구조는 대칭 깨짐의 자발적인 출현과 상호 작용하는 입자들이 장거리 상관 관계를 보이는 복잡하고 때로는 혼돈적인 구조의 형성을 특징으로 한다. 일상생활의 예로는 대류, 난류, 사이클론, 허리케인 및 생명체가 있다. 덜 일반적인 예로는 레이저, 베나르 세포, 액적 클러스터, 그리고 벨로우소프-자보틴스키 반응이 있다.
흩어지기 계를 수학적으로 모델링하는 한 가지 방법은 배회 집합에 관한 문서에 나와 있다. 이는 군이 측정 가능한 집합에 작용하는 것을 포함한다.
흩어지기 계는 경제 시스템과 복잡계를 연구하는 도구로도 사용될 수 있다. 예를 들어, 나노와이어의 자기조립을 포함하는 흩어지기 계는 엔트로피 생성과 생물학적 시스템의 견고성 사이의 관계를 이해하는 모델로 사용되어 왔다.
호프 분해는 동역학계가 보존 부분과 흩어지기 부분으로 분해될 수 있다고 명시한다. 더 정확하게는 비특이 변환을 가진 모든 측도 공간은 불변 보존 집합과 불변 흩어지기 집합으로 분해될 수 있다고 명시한다.
열역학적 흩어지기 구조.
흩어지기 구조라는 용어를 만든 러시아-벨기에 물리화학자 일리야 프리고진은 1977년 노벨 화학상을 받았다. 그는 이러한 구조에 대한 선구적인 연구로 상을 받았는데, 이 구조는 열역학적 정상 상태로 간주될 수 있는 동적 체제를 가지며, 때로는 적절한 비평형 열역학의 극값 원리로 설명될 수 있다.
노벨 강연에서, 프리고진은 평형에서 멀리 떨어진 열역학 시스템이 평형에 가까운 시스템과는 현저히 다른 행동을 보일 수 있는 방법을 설명한다. 평형 근처에서는 국소 평형 가설이 적용되며 자유 에너지 및 엔트로피와 같은 일반적인 열역학적 양이 국소적으로 정의될 수 있다. 시스템의 (일반화된) 흐름과 힘 사이의 선형 관계를 가정할 수 있다. 선형 열역학에서 두 가지 유명한 결과는 온사거 역관계와 최소 엔트로피 생성 원리이다. 이러한 결과를 평형에서 멀리 떨어진 시스템으로 확장하려는 노력 끝에, 이 체제에서는 이들이 적용되지 않으며 반대 결과가 얻어지는 것으로 밝혀졌다.
이러한 시스템을 엄격하게 분석하는 한 가지 방법은 평형에서 멀리 떨어진 시스템의 안정성을 연구하는 것이다. 평형 근처에서는 엔트로피가 안정적인 최대값으로 향하는 것을 보장하는 랴푸노프 함수의 존재를 보여줄 수 있다. 고정점 근처에서 변동은 감쇠되고 거시적 설명으로 충분하다. 그러나 평형에서 멀리 떨어진 안정성은 더 이상 보편적인 속성이 아니며 깨질 수 있다. 화학 시스템에서는 브뤼셀레이터의 예에서와 같이 자가촉매 반응이 있을 때 발생한다. 시스템이 특정 임계값을 넘어 구동되면 진동은 더 이상 감쇠되지 않고 증폭될 수 있다. 수학적으로 이는 특정 값을 넘어 매개변수 중 하나를 증가시키면 극한 주기 행동으로 이어지는 호프 분기에 해당한다. 반응-확산 방정식을 통해 공간 효과를 고려하면, 벨로우소프-자보틴스키 반응의 경우처럼 장거리 상관 관계와 공간적으로 정렬된 패턴이 발생한다. 비가역적 과정의 결과로 발생하는 이러한 동적 상태의 물질을 가진 시스템을 흩어지기 구조라고 한다.
최근 연구에서는 생물학적 시스템과 관련하여 프리고진의 흩어지기 구조 개념이 재고되었다.
제어 이론의 흩어지기 계.
얀 카미엘 빌렘스는 시스템 이론에서 흩어지기성 개념을 처음 도입했다 입력-출력 속성으로 동적 시스템을 설명하기 위해서였다. 상태 formula_1, 입력 formula_2 및 출력 formula_3로 설명되는 동적 시스템을 고려할 때, 입력-출력 상관 관계는 공급률 formula_4로 주어진다. 시스템은 formula_5, formula_6 및 다음과 같은 연속 미분 가능한 저장 함수 formula_7가 존재하면 공급률에 대해 흩어지기적이라고 한다.
흩어지기성의 특수한 경우로, 시스템이 위에 언급된 흩어지기 부등식이 수동성 공급률 formula_9에 대해 성립하면 수동적이라고 한다.
물리적 해석은 formula_10가 시스템에 저장된 에너지인 반면, formula_11는 시스템에 공급되는 에너지라는 것이다.
이 개념은 랴푸노프 안정성과 강한 관련이 있으며, 저장 함수는 동적 시스템의 제어 가능성 및 관측 가능성의 특정 조건 하에서 랴푸노프 함수의 역할을 할 수 있다.
대략적으로 말하면, 흩어지기성 이론은 선형 및 비선형 시스템을 위한 피드백 제어 법칙 설계에 유용하다. 흩어지기 계 이론은 바실레 M. 포포프, 얀 카미엘 빌렘스, D.J. 힐, 그리고 P. 모일란에 의해 논의되었다. 선형 불변 시스템의 경우, 이는 양수 실수 전달 함수로 알려져 있으며, 기본 도구는 양수 실수 시스템의 상태 공간 및 주파수 영역 속성을 관련시키는 소위 칼만-야쿠보비치-포포프 보조정리이다. 흩어지기 계는 중요한 응용 분야로 인해 시스템 및 제어 분야에서 여전히 활발한 연구 분야이다.
양자 흩어지기 계.
양자역학과 모든 고전 동역학계는 해밀턴 역학에 크게 의존하며, 이로 인해 시간은 가역적이다. 이러한 근사는 본질적으로 흩어지기 계를 설명할 수 없다. 이론적으로 시스템(예: 발진기)을 넓은 스펙트럼을 가진 열 평형 상태의 많은 발진기 집합인 열원과 약하게 결합하고 열원에 대해 추적(평균)할 수 있다고 제안되었다. 이는 고전 리우빌 방정식의 양자 등가물인 더 일반적인 설정인 린드블라드 방정식의 특수한 경우인 마스터 방정식을 산출한다. 이 방정식과 그 양자 대응물의 잘 알려진 형태는 시간을 통합할 수 있는 가역 변수로 취하지만, 흩어지기 구조의 근본적인 기초는 시간의 비가역적이고 구성적인 역할을 부과한다.
최근 연구에서는 위에서 언급했듯이 프리고진의 흩어지기 구조 개념을 비평형 통계 역학으로 일반화한 제레미 잉글랜드의 흩어지기 적응 이론의 양자 확장이 이루어졌다. 양자 흩어지기 적응 개념은 여러 맥락에서 유용하다는 것이 입증되었다. 생체 물질에서는 자기조직화(반복 패턴)와 다양화 및 개방성(새로운 패턴)이라는 두 가지 개념을 모두 찾을 수 있다. 양자 흩어지기 적응은 최소한의 자기 복제 모델에서 발생하므로 이 두 가지 측면을 조화시킬 수 있는 것으로 나타났다. 자기 조직화된 상태의 출현을 넘어, 양자 흩어지기 적응 개념은 일부 구동-흩어지기 양자 시스템에서 새로운 기능(예: 에너지 탐색 및 에너지 회피 행동)의 발견으로 이어졌다. 광합성 또한 어떤 종류의 양자 흩어지기 적응을 탐색하는 데 영감을 주었는데, 이는 광 포집 복합체에 의한 광자 흡수에 양자 측면이 얼마나 관련이 있는지에 대한 질문을 제기하기 때문이다. 물질 내에 비국소화된 여기(excitation)가 존재하면 들어오는 광자로부터 추가적인 양의 에너지가 소모될 수 있으며, 이는 표준 양자 흩어지기 적응의 보다 미묘한 일반화로 이어진다. 즉, 흡수된 일은 흥분 전달 확률에 직접 비례하는 대신(표준 버전에서 예상되는 바와 같이), 특정 상황에서는 여기 전달에서 시스템에 의해 부분적으로 사용될 수 있으며, 다른 부분은 과도기적 양자 결집 형성 중에 흩어지기될 수 있다.
흩어지기 구조 개념의 흩어지기 계 적용.
일정한 에너지 교환을 하는 시스템의 행동을 이해하는 메커니즘으로서의 흩어지기 구조 프레임워크는 광학, 개체군 동역학 및 성장 및 화학역학 구조 등 다양한 과학 분야 및 응용 분야에 성공적으로 적용되었다.
복잡 적응계(Complex adaptive system, CAS)는 복잡성을 띠는 시스템으로, 상호작용의 동적 네트워크이지만, 전체의 행동은 구성 요소의 행동에 따라 예측할 수 없을 수 있다. 이는 개별 및 집단행동이 변화를 유발하는 미시적 사건 또는 일련의 사건에 대응하여 변이하고 자기 조직화하는 점에서 적응적이다. 이는 변화하는 환경에 적응하고 거시 구조로서의 생존 가능성을 높이기 위해 형성된 비교적 "유사하고 부분적으로 연결된 미시 구조"의 "복잡한 거시적 집합"이다. 복잡 적응계 접근 방식은 복제자 동역학에 기반을 둔다.
비선형 동역학계의 하위 집합인 복잡 적응계 연구는 이질적 에이전트, 상전이 및 창발적 행동을 허용하는 시스템 수준 모델 및 통찰력을 개발하기 위해 자연 과학 및 사회 과학의 통찰력을 혼합하려는 학제 간 문제이다.
복잡 적응계, 또는 복잡계 과학이라는 용어는 이러한 시스템 연구를 중심으로 성장한 느슨하게 조직된 학술 분야를 설명하는 데 자주 사용된다. 복잡계 과학은 단일 이론이 아니며, 하나 이상의 이론적 틀을 포괄하며 살아있는, 적응적이고 변화 가능한 시스템에 대한 몇 가지 근본적인 질문에 대한 답을 찾으려는 학제 간 연구이다. 복잡 적응계는 경성 또는 연성 접근 방식을 채택할 수 있다. 경성 이론은 정확한 형식 언어를 사용하며, 에이전트를 유형의 속성을 가진 것으로 보는 경향이 있고, 일반적으로 행동 시스템 내의 객체를 어떤 식으로든 조작할 수 있는 것으로 본다. 연성 이론은 부정확할 수 있는 자연어와 서사를 사용하며, 에이전트는 유형 및 무형의 속성을 모두 가진 주체이다. 경성 복잡계 이론의 예로는 복잡 적응계(CAS)와 생존 가능성 이론이 있으며, 연성 이론의 한 부류는 생존 가능한 시스템 이론이다. 경성 이론에서 제안된 많은 고려 사항은 연성 이론에도 관련이 있다. 이제부터는 CAS에 초점을 맞출 것이다.
CAS 연구는 시스템의 복잡하고 창발적이며 거시적인 특성에 초점을 맞춘다. 존 H. 홀랜드는 CAS를 "상호작용하고 적응하거나 학습하는 에이전트라고 불리는 많은 수의 구성 요소를 가진 시스템"이라고 말했다.
복잡 적응계의 일반적인 예는 다음과 같다. 기후, 도시, 기업, 시장, 정부, 산업, 생태계, 사회 연결망, 전력망, 동물 떼, 교통 흐름, 사회성 곤충 (예: 개미) 군집, 뇌와 면역계, 그리고 세포와 발달 중인 배아. 정당, 공동체, 지정학적 조직, 전쟁, 공급망 및 테러리스트 네트워크와 같은 인간의 사회 집단 기반 활동도 CAS로 간주된다. 인터넷과 가상 공간—인간-컴퓨터 상호 작용의 복잡한 혼합으로 구성, 협력 및 관리되는—또한 복잡 적응계로 간주된다. CAS는 계층적일 수 있지만, 종종 "자기조직화"의 측면을 나타낸다.
복잡 적응계라는 용어는 1968년 사회학자 월터 F. 버클리가 만들었으며, 그는 심리적 및 사회문화적 시스템을 생물학적 종과 유사하게 보는 문화 진화 모델을 제안했다. 현대적 맥락에서 복잡 적응계는 때때로 밈학과 연결되거나, 밈학의 재구성으로 제안되기도 한다. 그러나 마이클 D. 코헨과 로버트 액설로드는 이 접근 방식이 사회진화론이나 사회생물학이 아니라고 주장한다. 왜냐하면, 변이, 상호작용 및 선택 개념이 예를 들어 '사업 전략의 개체군' 모델링에 적용될 수 있더라도, 상세한 진화 메커니즘은 종종 생물학적이지 않기 때문이다. 따라서 복잡 적응계는 리처드 도킨스의 복제자 개념과 더 유사하다.
복잡 적응계(CAS)를 순수 다중 에이전트 시스템 (MAS)과 구별하는 것은 자기유사성, 복잡성, 창발성 및 자기조직화와 같은 최상위 속성 및 기능에 초점을 맞추는 것이다. 이론가들은 MAS를 여러 상호작용하는 에이전트로 구성된 시스템으로 정의하는 반면, CAS에서는 에이전트뿐만 아니라 시스템도 적응적이며 시스템은 자기유사적이다. CAS는 상호작용하는 적응적 에이전트의 복잡하고 자기유사적인 집합체이다. 복잡 적응계는 높은 수준의 적응 능력을 특징으로 하며, 이는 방해에 대한 회복력을 제공한다.
다른 중요한 속성으로는 적응 (또는 항상성), 의사소통, 협력, 전문화, 시공간 조직 및 번식이 있다. 이러한 속성은 모든 수준에서 나타날 수 있다. 세포는 더 큰 유기체처럼 전문화, 적응 및 번식한다. 의사소통과 협력은 에이전트 수준에서 시스템 수준까지 모든 수준에서 일어난다. 어떤 경우에는 이러한 시스템에서 에이전트 간의 협력을 유도하는 힘을 게임 이론을 사용하여 분석할 수 있다.
복잡 적응계의 가장 중요한 특징 중 일부는 다음과 같다.
로버트 액설로드와 마이클 D. 코헨은 모델링 관점에서 일련의 핵심 용어를 식별한다.
터너와 베이커는 문헌에서 복잡 적응계의 특성을 종합하고, 창의성과 혁신의 맥락에서 이러한 특성을 테스트했다. 이 여덟 가지 특성 각각은 창의성 및 혁신 과정에 존재한다는 것이 입증되었다.
적응 메커니즘.
복잡 적응계의 조직은 시스템 행동을 안내하는 내부 모델, 정신 모델 또는 스키마를 사용하는 것에 의존한다. 시스템의 세 가지 적응 수준을 구별할 수 있다.
모델링 및 시뮬레이션.
CAS는 때때로 행위자 기반 모델과 복잡 네트워크 기반 모델을 통해 모델링된다. 행위자 기반 모델은 주로 모델 내의 다양한 에이전트를 먼저 식별하는 다양한 방법과 도구를 통해 개발된다. CAS용 모델을 개발하는 또 다른 방법은 다양한 CAS 구성 요소의 상호작용 데이터를 사용하여 복잡 네트워크 모델을 개발하는 것이다.
모델 및 시뮬레이션은 대규모 인프라 시스템에서 제안된 시스템 현상을 연구하는 데 자주 사용되며, 여기서 실증적 테스트는 비용이 너무 많이 들고 위험할 수 있다. 예로는 디지털 공급망 트윈 및 고속 네트워크의 이상 탐지에 적용된 행위자 기반 및 그래프 이론적 접근 방식이 있다.
2013년 스프링거 오픈/바이오메드 센트럴은 복잡 적응계 모델링(CASM)에 관한 온라인 오픈 액세스 저널을 발행했다. 이 저널의 출판은 2020년에 중단되었다.
복잡성의 진화.
생물은 복잡 적응계이다. 비록 생물학에서 복잡성을 정량화하기 어렵지만, 진화는 놀랍도록 복잡한 유기체를 만들어냈다. 이러한 관찰은 진화가 진보적이며 "고등 유기체"로 간주되는 방향으로 나아간다는 일반적인 오해를 낳았다.
이것이 일반적으로 사실이라면, 진화는 복잡성으로 향하는 능동적인 경향을 가질 것이다. 아래에서 볼 수 있듯이, 이러한 유형의 과정에서 가장 흔한 복잡성의 양은 시간이 지남에 따라 증가할 것이다. 실제로 일부 인공생명 시뮬레이션은 CAS의 생성이 진화의 피할 수 없는 특징임을 시사했다.
그러나 진화에서 복잡성을 향한 일반적인 경향이라는 생각은 수동적인 과정을 통해서도 설명될 수 있다. 이는 분산의 증가를 포함하지만 가장 흔한 값인 최빈값은 변하지 않는다. 따라서 최대 복잡성 수준은 시간이 지남에 따라 증가하지만, 이는 전체 유기체 수가 더 많기 때문에 간접적으로 발생하는 결과일 뿐이다. 이러한 유형의 무작위 과정은 경계가 있는 무작위 행보라고도 불린다.
이 가설에서, 더 복잡한 유기체로 향하는 겉보기 경향은 복잡성 분포의 오른쪽 꼬리에 서식하는 소수의 크고 매우 복잡한 유기체에 초점을 맞추고 더 단순하고 훨씬 더 흔한 유기체를 무시함으로써 발생하는 환상이다. 이 수동 모델은 압도적인 다수의 종이 미생물인 원핵생물이며, 이는 전 세계 생물량의 약 절반을 차지하고 지구 생물 다양성의 압도적인 다수를 구성한다는 것을 강조한다. 따라서 단순한 생명체가 지구에서 지배적이며, 복잡한 생명체는 표본 추출 편향 때문에 더 다양해 보일 뿐이다.
생물학에서 복잡성으로 향하는 전반적인 경향이 없다면, 이는 특정 경우에 시스템을 복잡성으로 이끄는 힘이 존재하지 않는다는 것을 배제하지는 않는다. 이러한 작은 경향은 시스템을 덜 복잡한 상태로 이끄는 다른 진화 압력에 의해 균형을 이룰 것이다.
터미널 서버(terminal server)는 직렬 포트를 사용하는 장치를 근거리 통신망 (LAN)에 연결한다. 터미널 서버로 판매되는 제품은 데이터 암호화 및 사용자 인증과 같은 보안 기능을 제공하지 않는 매우 단순한 장치일 수 있다. 주요 응용 시나리오는 직렬 장치가 네트워크 서버 응용 프로그램에 액세스하거나 그 반대로, LAN의 데이터 보안이 일반적으로 문제가 되지 않는 경우이다. 또한 시장에는 자격을 갖춘 직원만 다양한 서버에 액세스하고 LAN 또는 인터넷을 통해 전송되는 모든 데이터가 암호화되도록 고도로 고급 보안 기능을 갖춘 많은 터미널 서버가 있다. 일반적으로 이러한 고급 기능을 가진 터미널 서버가 필요한 회사는 통신 네트워크를 통해 장비를 원격으로 제어, 모니터링, 진단 및 문제 해결하기를 원한다.
콘솔 서버(console server)는 네트워킹 기술을 통해 컴퓨팅 장치의 시스템 콘솔에 대한 액세스를 제공하는 장치 또는 서비스이다.
주로 1971년부터 인터페이스 메시지 프로세서로 사용되었지만, 허니웰 316은 터미널 인터페이스 프로세서 (TIP)로 구성되어 호스트 중 하나 대신 다중 회선 컨트롤러를 통해 최대 63개의 ASCII 직렬 터미널에 대한 터미널 서버 지원을 제공할 수도 있었다.
역사적으로 터미널 서버는 "그린 스크린" 텍스트 터미널이나 직렬 프린터와 같은 RS-232 직렬 장치에 연결하고 이더넷 연결을 통해 TCP/IP, 텔넷, SSH 또는 기타 공급업체별 네트워크 프로토콜(예: LAT)을 통해 트래픽을 전송하는 장치였다.
디지털 이큅먼트 코퍼레이션의 DECserver 100(1985), 200(1986), 300(1991)은 이 기술의 초기 예이다. (이 제품의 초기 버전인 DECSA 터미널 서버는 상업용 생산 네트워크에서 독점 LAT 프로토콜을 사용하는 테스트베드 또는 개념 증명이었다.) 저렴한 플래시 메모리 구성 요소의 도입으로 디지털의 후기 DECserver 700(1991) 및 900(1995)은 더 이상 이전 장치처럼 디지털의 독점 Maintenance Operations Protocol (MOP)을 사용하여 "로드 호스트"(일반적으로 디지털 VAX 또는 알파)에서 소프트웨어를 다운로드할 필요가 없었다. 실제로 이러한 후기 터미널 서버 제품에는 훨씬 더 큰 플래시 메모리와 TCP/IP 프로토콜 스위트의 텔넷 부분에 대한 완벽한 지원이 포함되었다. 다른 많은 회사들이 LAT 및 텔넷과 완벽하게 호환되는 소프트웨어가 미리 로드된 장치로 터미널 서버 시장에 진입했다.
"터미널 서버"는 여러 방식으로 사용되지만, 기본적으로 사용자가 직렬 장치를 가지고 있고 LAN을 통해 데이터를 이동해야 한다면 이 제품이 필요하다.
콘솔 서버.
콘솔 서버 (콘솔 액세스 서버, 콘솔 관리 서버, 직렬 집중 장치 또는 직렬 콘솔 서버)는 네트워킹 기술을 통해 컴퓨팅 장치의 시스템 콘솔에 대한 액세스를 제공하는 장치 또는 서비스이다.
가장 일반적으로 콘솔 서버는 여러 직렬 포트를 제공하며, 이는 서버, 라우터 또는 스위치와 같은 다른 장비의 직렬 포트에 연결된다. 연결된 장치의 콘솔은 모뎀과 같은 직렬 링크를 통해 또는 텔넷이나 ssh와 같은 단말 에뮬레이터 소프트웨어를 사용하는 네트워크를 통해 콘솔 서버에 연결하여 액세스할 수 있으며, 원격 사용자가 물리적으로 가까이 있지 않아도 다양한 콘솔에 로그인할 수 있는 생존성 연결을 유지한다.
전용 콘솔 서버 어플라이언스는 여러 제조업체에서 다양한 구성으로 제공되며, 직렬 포트 수는 1개에서 96개까지 다양하다. 이 콘솔 서버는 주로 유닉스 서버, 리눅스 서버, 스위치, 라우터, 방화벽 및 콘솔 포트가 있는 네트워크의 다른 모든 장치에 대한 보안 원격 액세스에 사용된다. 그 목적은 네트워크 운영 센터(NOC) 직원이 전 세계 어디에서나 IT 자산의 보안 원격 데이터 센터 관리 및 대역 외 관리를 수행할 수 있도록 하는 것이다. 콘솔 서버로 판매되는 제품은 일반적으로 자격을 갖춘 직원만 다양한 서버에 액세스하고 LAN 또는 인터넷을 통해 전송되는 모든 데이터가 암호화되도록 고도로 고급 보안 기능을 가지고 있다. 제품을 콘솔 서버로 마케팅하는 것은 사용자가 네트워크 또는 인터넷을 통해 장비를 원격으로 제어, 모니터링, 진단 및 문제 해결하는 등 수행하려는 작업과 관련하여 매우 응용 프로그램에 특화되어 있다.
일부 사용자는 일반적으로 리눅스와 같은 간소화된 유닉스 계열 운영 체제를 실행하는 다중 포트 직렬 카드를 사용하여 시판되는 범용 컴퓨터 하드웨어로 자체 콘솔 서버를 만들었다. 이러한 "자체 제작" 콘솔 서버는 특히 업그레이드 후 폐기된 구성 요소로 만들어진 경우 비용이 저렴할 수 있으며, 장치를 구동하는 소프트웨어를 관리자에게 완전히 제어할 수 있도록 하여 더 큰 유연성을 제공한다. 여기에는 광범위한 보안 프로토콜 및 암호화 표준에 대한 완전한 액세스 및 구성 가능성이 포함되어 있어 더욱 안전한 콘솔 서버를 만들 수 있다. 그러나 이 솔루션은 대부분의 산업용 콘솔 서버가 1 랙 유닛(1U)의 물리적 크기를 갖는 반면, 풀 사이즈 PCI 버스 카드가 장착된 데스크톱 컴퓨터는 최소 3U가 필요하므로 코로케이션 인프라의 경우 자체 제작 솔루션이 더 비싸게 되어 더 높은 TCO, 낮은 신뢰성 및 더 높은 랙 공간 요구 사항을 가질 수 있다.
일부 컴퓨터 클러스터 설정에서 사용되는 콘솔 서버에 대한 대안적인 접근 방식은 다른 주요 기능을 가진 노드의 사용되지 않는 직렬 포트에 콘솔을 널 모뎀 배선하고 데이지 체인으로 연결하는 것이다.
동역학계에서 불안정성(instability)은 일부 출력 또는 내부 상태가 시간과 함께 무한정 증가하는 것을 의미한다. 안정적이지 않은 모든 시스템이 불안정한 것은 아니다. 시스템은 경계적으로 안정하거나 극한 주기 궤도 거동을 보일 수도 있다.
구조공학에서 구조 보나 기둥은 과도한 압축 하중이 가해지면 불안정해질 수 있다. 특정 임계점을 넘어서면 구조적 처짐이 응력을 증폭시키고, 이는 다시 처짐을 증가시킨다. 이는 좌굴 또는 꺾임 형태로 나타날 수 있다. 일반적인 연구 분야를 구조 안정성이라고 한다.
대기 불안정은 지구상의 모든 기상 시스템의 주요 구성 요소이다.
제어 시스템의 불안정성.
동역학계 이론에서, 시스템의 상태 변수는 무한정 진화하면 불안정하다고 한다. 시스템 자체는 적어도 하나의 상태 변수가 불안정하면 불안정하다고 한다.
연속 시간 제어이론에서 시스템은 특성 방정식의 근 중 어느 하나라도 실수부가 0보다 크면 (또는 0이 중복근인 경우) 불안정하다. 이는 상태 행렬의 고유값 중 어느 하나라도 실수부가 0보다 크거나, 허수축에 있는 고유값의 경우 대수적 중복도가 기하학적 중복도보다 큰 것과 동등하다. 이산 시간에서의 동등한 조건은 고유값 중 적어도 하나가 절댓값에서 1보다 크거나, 두 개 이상의 고유값이 같고 절댓값이 1인 경우이다.
유체 불안정성.
유체 불안정성은 액체, 기체, 플라스마에서 발생하며, 종종 형성되는 모양으로 특징지어진다. 이는 유체역학 및 자기 유체 역학에서 연구된다. 유체 불안정성은 다음과 같다.
플라스마 불안정성.
플라스마 불안정성은 (1) 유체역학적 불안정성과 (2) 운동학적 불안정성의 두 가지 일반적인 그룹으로 나눌 수 있다. 플라스마 불안정성은 또한 다른 모드로 분류된다 – 플라스마 안정성의 이 단락을 참조.
항성계의 불안정성.
은하와 성단은 중력 퍼텐셜의 작은 교란이 원래의 교란을 강화하는 밀도 변화를 야기하는 경우 불안정할 수 있다. 이러한 불안정성은 일반적으로 별들의 움직임이 고도로 상관되어야 하며, 무작위적인 움직임으로 인해 교란이 "번지는" 것을 방지해야 한다. 불안정성이 진행된 후, 시스템은 일반적으로 이전보다 "더 뜨거워지거나"(움직임이 더 무작위적이거나) 더 둥글어진다. 항성계의 불안정성은 다음과 같다.
관절 불안정성.
신체 부위의 어떤 염좌 이후 가장 흔한 잔여 장애는 불안정성이다. 기계적 불안정성은 불충분한 안정화 구조와 생리학적 한계를 초과하는 이동성을 포함한다. 기능적 불안정성은 재발성 염좌 또는 손상된 관절이 꺾이는 느낌을 수반한다. 부상은 관절의 고유수용성감각 결함과 손상된 자세 조절을 야기한다. 근육 약화, 잠재적 불안정성, 자세 조절 능력 저하를 가진 개인은 자세 조절 능력이 더 좋은 사람보다 부상에 더 취약하다. 불안정성은 자세 동요를 증가시키는데, 이는 피실험자가 이상적인 압력 중심에서 벗어나는 시간과 거리를 측정하는 것이다. 피실험자의 자세 동요 측정은 질량 중심의 지상 수직 투영으로 정의되는 압력 중심(CoP) 테스트를 통해 계산할 수 있다. 연구자들은 관절 부상이 감각 신경 섬유의 중단인 감각 상실과 기능적 불안정성을 야기한다면, 피실험자의 자세 동요가 달라져야 한다고 이론화했다. 관절 안정성은 신체 역학을 변경하기 위해 보조기와 같은 외부 지지 시스템을 사용하여 향상될 수 있다. 보조기가 제공하는 기계적 지지는 자세 조절을 유지하고 안정성을 높이는 피부 구심성 피드백을 제공한다.
자여발진(self-oscillation) 또는 자여진동은 해당 주기를 가지지 않는 동력원에 의해 주기적인 운동이 발생하고 유지되는 현상이다. 발진기 자체는 외부 전력이 자신에게 작용하는 위상을 제어한다. 따라서 자여발진기는 운동을 유지하는 데 필요한 전력이 외부에서 변조되어야 하는 강제 발진기 및 파라메트릭 공진기와는 구별된다.
선형 시스템에서 자여발진은 음의 감쇠 항과 관련된 불안정성으로 나타나며, 이는 작은 섭동이 진폭에서 지수적으로 성장하도록 한다. 이 음의 감쇠는 진동과 외부 동력원의 변조 사이의 양성 되먹임 때문이다. 안정된 자여발진의 진폭과 파형은 시스템의 비선형적 특성에 의해 결정된다.
자여발진은 물리학, 공학, 생물학 및 경제학에서 중요하다.
자여발진기에 대한 연구는 1830년대 초 로버트 윌리스와 조지 비델 에어리가 성대가 인간의 목소리를 내는 메커니즘에 대한 연구로 거슬러 올라간다. 원심 조속기의 불안정한 작동과 관련된 또 다른 자여발진 사례는 1867년 제임스 클러크 맥스웰에 의해 수학적으로 연구되었다. 1896년에 출판된 그의 저서 "소리의 이론"의 제2판에서 레일리 경은 기계적 및 음향적 자여발진(그는 "유지된 진동"이라고 불렀다)의 다양한 사례를 고려하고 이에 대한 간단한 수학적 모델을 제시했다.
자여발진에 대한 관심은 1887년부터 시작된 하인리히 루돌프 헤르츠의 연구에 의해서도 촉진되었는데, 그는 스파크 갭 송신기를 사용하여 초당 수억 사이클의 주파수를 가진 전기적 진동에 해당하는 전파를 생성했다. 헤르츠의 연구는 무선전신기의 개발로 이어졌다. 이러한 전기적 자여발진에 대한 최초의 상세한 이론적 연구는 20세기 초 앙리 푸앵카레에 의해 수행되었다.
"자여발진"이라는 용어(또는 "자동진동"으로 번역됨)는 동역학 시스템의 구조 안정성에 대한 수학적 이론의 맥락에서 이를 연구한 소련 물리학자 알렉산드르 안드로노프가 만들었다. 이 주제에 대한 다른 중요한 이론적 및 실험적 연구는 20세기 앙드레 블롱델, 발타사르 반 데어 폴, 알프레드 마리 리에나르, 필리프 르 코르베예에 의해 이루어졌다.
동일한 현상은 때때로 "유지된", "지속적인", "자가 여기", "자가 유도", "자발적인" 또는 "자율적인" 진동으로 불린다. 원치 않는 자여발진은 기계 공학 문헌에서 사행동으로, 전자 공학에서는 기생 진동으로 알려져 있다.
자여발진은 동역학 시스템의 정적인 평형의 선형 불안정성으로 나타난다. 이러한 불안정성을 진단하는 데 사용될 수 있는 두 가지 수학적 테스트는 라우스-허위츠 및 나이퀴스트 기준이다. 불안정한 시스템의 진동 진폭은 시간이 지남에 따라 기하급수적으로 증가하며(즉, 작은 진동은 음으로 감쇠됨), 비선형성이 중요해지고 진폭을 제한할 때까지 계속된다. 이는 안정적이고 지속적인 진동을 생성할 수 있다. 경우에 따라 자여발진은 폐루프 시스템의 시간 지연으로 인해 발생한다고 볼 수 있으며, 이로 인해 변수 xt의 변화가 이전 시간에 평가된 변수 xt-1에 의존하게 된다.
자여발진기의 간단한 수학적 모델에는 음의 선형 감쇠 항과 양의 비선형 감쇠 항이 포함되어 호프 분기 및 극한 주기의 출현으로 이어진다. 반 데어 폴 진동자는 수학 문헌에서 광범위하게 사용되어 온 이러한 모델 중 하나이다.
공학 분야의 예시.
철도 및 자동차 바퀴.
철도 바퀴의 사행동과 자동차 타이어의 시미는 불편한 흔들림 효과를 유발할 수 있으며, 극단적인 경우에는 열차 탈선을 일으키고 자동차가 접지력을 잃게 할 수 있다.
중앙 난방 온도 조절기.
초기 중앙 난방 온도조절기는 너무 빠르게 반응하여 자가 여기 진동의 원인이 되었다. 이 문제는 이력 현상에 의해 극복되었는데, 즉 온도가 목표값에서 지정된 최소량만큼만 달라질 때 상태를 전환하도록 만들었다.
자동변속기.
초기 자동변속기 설계에서는 차량이 2단 기어의 이상적인 속도 사이의 속도로 주행할 때 자가 여기 진동이 발생했다. 이러한 상황에서 변속 시스템은 2단 기어 사이를 거의 계속해서 전환하여 성가시고 변속기에 부담을 주었다. 이러한 동작은 이제 시스템에 이력 현상을 도입하여 억제된다.
경로 수정이 지연될 때의 차량 조향.
강한 바람 속의 경비행기부터 미숙하거나 음주 운전자가 도로 차량을 불규칙하게 조향하는 것에 이르기까지 경로 수정 지연으로 인한 자가 여기 진동의 많은 예가 있다.
SEIG (자가 여자 유도 발전기).
유도전동기가 커패시터에 연결되고 샤프트가 동기 속도 이상으로 회전하면 자가 여자 유도 발전기로 작동한다.
자가 여기 송신기.
많은 초기 라디오 시스템은 송신기 회로를 조정하여 시스템이 원하는 주파수의 전파를 자동으로 생성했다. 이 설계는 별도의 발진기를 사용하여 원하는 전력으로 증폭되는 신호를 제공하는 설계로 대체되었다.
다른 분야의 예시.
생물학의 개체수 주기.
예를 들어, 포식으로 인한 초식동물 개체수의 감소는 해당 종의 포식자 개체수를 감소시키고, 포식 수준의 감소는 초식동물 개체수를 증가시키며, 이는 다시 포식자 개체수를 증가시키는 등의 순환을 이룬다. 시간 지연 미분 방정식의 폐루프는 이러한 주기에 대한 충분한 설명이며, 이 경우 지연은 주로 관련된 종의 번식 주기로 인해 발생한다.
결정 이론 및 경제학에서 모호성 회피(ambiguity aversion) 또는 불확실성 회피는 알 수 없는 위험보다 알려진 위험을 선호하는 경향이다. 모호성 회피적인 개인은 결과의 확률 분포가 알려진 대안을 확률이 알려지지 않은 대안보다 선호한다. 이 행동은 엘스버그 역설을 통해 처음 소개되었다(사람들은 50개의 빨간 공과 50개의 검은 공이 들어 있는 항아리에서 결과를 예측하는 것보다 총 100개의 공이 있지만 검은 공 또는 빨간 공의 수가 알려지지 않은 항아리에서 예측하는 것을 선호한다).
선택해야 하는 불완전하게 예측 가능한 사건에는 두 가지 범주가 있다: 위험한 사건과 모호한 사건(나이츠 불확실성이라고도 함). 위험한 사건은 결과에 대한 알려진 확률 분포를 가지는 반면, 모호한 사건에서는 확률 분포가 알려져 있지 않다. 반응은 행동적이며 아직 공식화되고 있다. 모호성 회피는 불완전 계약, 주식 시장의 변동성, 선거에서의 선택적 기권 등을 설명하는 데 사용될 수 있다(Ghirardato &amp; Marinacci, 2001).
이 개념은 영어 속담 "모르는 악마보다는 아는 악마가 낫다(Better the devil you know than the devil you don't)."에 표현되어 있다.
위험 회피와의 차이점.
모호성 회피와 위험회피의 구별은 중요하지만 미묘하다. 위험 회피는 상황의 각 가능한 결과에 확률을 할당할 수 있는 상황에서 발생하며, 위험한 대안과 그 기댓값 사이의 선호에 의해 정의된다. 모호성 회피는 결과의 확률이 알려지지 않은 상황에 적용되며(Epstein 1999), 위험에 대한 선호를 통제한 후 위험한 대안과 모호한 대안 사이의 선호를 통해 정의된다.
전통적인 두 항아리 엘스버그 선택을 사용하면, 항아리 A에는 빨간 공 50개와 파란 공 50개가 들어 있고, 항아리 B에는 총 100개의 공이 들어 있지만(빨간색 또는 파란색), 각각의 개수는 알려져 있지 않다. 항아리 A에서 뽑은 공의 색깔을 맞히면 20달러를 받고 그렇지 않으면 0달러를 받는 내기보다 10달러보다 엄격하게 작은 확실한 보상을 선호하는 개인은 위험 회피적이라고 할 수 있지만, 모호성에 대한 그녀의 선호에 대해서는 아무것도 말할 수 없다. 반면에, 항아리 B에서 공이 뽑히는 경우보다 항아리 A에서 공이 뽑히는 경우에 동일한 내기를 엄격하게 선호하는 개인은 모호성 회피적이라고 할 수 있지만 반드시 위험 회피적이라고 할 수는 없다.
모호성 회피 증가의 실제 결과는 일반 대중이 자신의 삶과 재산에 영향을 미칠 미지의 사건을 회피하기 때문에 보험에 대한 수요가 증가한다는 것이다 (Alary, Treich, and Gollier 2010).
주로 한계효용 감소에 기인하는 위험 회피와 달리, 모호성 회피의 널리 받아들여지는 주요 원인은 없다. 많은 가능한 설명에는 다른 선택 메커니즘, 행동 편향 및 복합 복권에 대한 차등 대우가 포함되며, 이는 다시 모호성 회피에 대한 광범위한 측정의 부족을 설명한다.
최대 최소 기대 효용.
길보아와 슈마이들러는 1989년 논문에서 모호성 회피를 합리화하는 선호의 공리적 표현을 제안한다. 이러한 공리에 따라 행동하는 개인은 결과 집합에 대해 여러 개의 사전 주관적 확률 분포를 가지는 것처럼 행동하며, 이러한 분포에 대한 최소 기대 효용을 최대화하는 대안을 선택한다.
엘스버그 예시에서, 만약 어떤 개인이 항아리 B에서 뽑힌 공이 빨간색일 주관적 사전 확률 집합을 예를 들어 0.4에서 0.6 사이로 가지고 있고, 최대 최소 선택 규칙을 적용한다면, 그녀는 항아리 B에 대한 내기보다 항아리 A에 대한 내기를 엄격하게 선호할 것이다. 왜냐하면 그녀가 항아리 A에 할당하는 기대 효용(예측된 색상의 50% 확률 가정에 기반함)이 항아리 B에 할당하는 기대 효용(예측된 색상의 최악의 경우 40% 확률에 기반함)보다 크기 때문이다.
쇼케 기대 효용.
데이비드 슈마이들러 또한 쇼케 기대 효용 모델을 개발했다. 이 모델의 공리화는 비가산 확률을 허용하며, 행위의 기대 효용은 쇼케 적분을 사용하여 정의된다. 이 표현은 또한 모호성 회피를 합리화하며, 최대 최소 기대 효용을 특수한 경우로 포함한다.
복합 복권.
Halevy (2007)는 실험 결과에서 모호성 회피가 복합 복권의 감소 공리 (ROCL) 위반과 관련이 있음을 보여준다. 이는 모호성 회피에 기인하는 효과가 복합 복권을 해당 단순 복권으로 줄일 수 없거나 이 공리의 행동적 위반으로 부분적으로 설명될 수 있음을 시사한다.
남성은 여성보다 덜 위험 회피적이다. 성별 차이에 대한 한 가지 잠재적인 설명은 위험과 모호성이 남성과 여성이 다른 인지적 및 비인지적 특성과 관련이 있다는 것이다. 여성은 처음에는 남성보다 모호성에 훨씬 더 호의적으로 반응하지만, 모호성이 증가함에 따라 남성과 여성은 모호성에 대해 비슷한 한계 가치를 보인다. 심리적 특성은 위험과 강하게 연관되어 있지만 모호성과는 관련이 없다. 심리적 특성을 조절하면 위험 회피에서 성별 차이가 존재하는 이유와 이러한 차이가 모호성 회피의 일부가 아닌 이유를 설명할 수 있다. 심리적 측정은 위험과 관련되어 있지만 모호성과는 관련이 없으므로, 위험 회피와 모호성 회피는 다른 변수에 의존하기 때문에 별개의 특성이다.
모호성 선호를 허용하는 틀.
부드러운 모호성 선호는 다음과 같이 표현된다:
게임에서 모호성을 테스트하는 실험.
켈시와 르 루 (2015)는 성 대결 게임에서 모호성이 행동에 미치는 영향을 실험적으로 테스트한 결과를 보고한다. 이 게임에는 플레이어 2가 사용할 수 있는 추가적인 안전 전략 R이 있다(표 참조). 이 논문은 모호성이 있는 상황에서 피실험자의 행동을 연구하고, 성 대결 게임을 플레이하는 피실험자들이 모호성 안전 옵션을 선택하는 것을 선호하는지 여부를 결정하려고 시도한다.
플레이어 2가 선택할 수 있는 안전 옵션인 x의 값은 60-260 범위에서 변한다. x의 일부 값에 대해 안전 전략(옵션 R)은 L과 M의 혼합 전략에 의해 지배되므로 내시 균형에서는 플레이되지 않는다. x의 일부 높은 값에 대해 게임은 우월 전략으로 풀 수 있다. 모호성 회피의 효과는 R(모호성 안전 옵션)을 플레이어 2에게 매력적으로 만든다. R은 고려된 매개변수 값에 대해 내시 균형에서 절대 선택되지 않는다. 그러나 모호성이 있을 때 선택될 수 있다. 더욱이, x의 일부 값에 대해 게임은 우월 전략으로 풀 수 있으며 R은 균형 전략의 일부가 아니다.