shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
전해질과 같이 일반적으로 비교적 좁은 범위(아래에 자세히 설명된 변동 계수 0.213 미만) 내에 있는 물질의 기준치는 정규 분포를 가정하여 추정할 수 있지만, 호르몬과 같이 크게 변동하는(변동 계수가 일반적으로 0.213 초과) 물질의 기준치는 로그 정규 분포를 통해 더 정확하게 설정된다.
로그 정규 분포가 아닌 정규 분포를 사용하여 기준치를 설정할 필요성은 그렇게 하지 않을 때 얼마나 많은 차이가 발생하는지에 따라 달라진다고 볼 수 있으며, 이는 다음 비율로 설명할 수 있다.
이 차이는 전적으로 변동 계수와 관련하여 표현될 수 있으며, 오른쪽 그림과 같이:
실제로, 차이 비율이 0.1 이상이 되면 로그 정규 분포의 설정 방법을 사용하는 것이 필요하다고 볼 수 있다. 이는 가정된 정규 분포에서 추정된 (하한 또는 상한) 한계가 (더 정확한) 로그 정규 분포에서 추정된 해당 한계와 10% 이상 차이가 난다는 것을 의미한다. 그림에서 보듯이, 0.1의 차이 비율은 하한의 경우 변동 계수 0.213(또는 21.3%)에서, 상한의 경우 변동 계수 0.413(41.3%)에서 도달한다. 하한은 변동 계수가 증가할수록 더 영향을 받으며, 하한의 "임계" 변동 계수 0.213은 (상한)/(하한) 비율이 2.43에 해당한다. 따라서 경험 법칙으로, 정규 분포를 가정하여 추정했을 때 상한이 하한의 2.4배 이상이면 로그 정규 분포로 다시 계산하는 것을 고려해야 한다.
이전 섹션의 예시를 보면, 표준 편차(s.d.)는 0.42로, 산술 평균(m)은 5.33으로 추정된다. 따라서 변동 계수는 0.079이다. 이는 0.213과 0.413 모두보다 작으므로, 공복 혈당의 하한과 상한 모두 정규 분포를 가정하여 추정할 수 있다. 더 구체적으로, 변동 계수 0.079는 하한에 대해 0.01(1%)의 차이 비율을, 상한에 대해 0.007(0.7%)의 차이 비율을 나타낸다.
로그화된 샘플 값으로부터.
로그 정규 분포를 가진 매개변수에 대한 기준치를 추정하는 한 가지 방법은 모든 측정값을 임의의 밑(예: e)으로 로그화하고, 이 로그들의 평균과 표준 편차를 도출하며, (95% 예측 구간의 경우) 해당 평균에서 1.96 표준 편차만큼 아래와 위에 위치한 로그들을 결정한 후, 해당 두 로그를 지수로 사용하여 로그화할 때 사용한 동일한 밑으로 거듭제곱하는 것이다. 이렇게 얻은 두 결과값이 95% 예측 구간의 하한과 상한이 된다.
이 방법의 다음 예시는 이전 섹션에서 사용된 공복 혈당과 동일한 값을 e를 밑으로 사용하여 기반한다.
이후, 로그화된 기준치의 하한은 다음과 같이 계산된다.
기준치의 상한은 다음과 같다.
비로그화 값으로의 변환은 다음과 같이 수행된다.
따라서 이 예시의 표준 기준치는 4.4에서 6.4로 추정된다.
산술 평균과 분산으로부터.
로그 정규 분포를 가정하여 기준치를 설정하는 또 다른 방법은 산술 평균과 표준 편차를 사용하는 것이다. 이 방법은 다소 번거롭지만, 연구에서 원본 데이터를 제외하고 산술 평균과 표준 편차만 제시된 경우 유용할 수 있다. 원래 정규 분포 가정이 로그 정규 분포보다 덜 적절한 경우, 산술 평균과 표준 편차를 사용하는 것이 기준치를 결정하는 유일한 사용 가능한 매개변수가 될 수 있다.
이 경우 기댓값이 산술 평균을 나타낼 수 있다고 가정하면, 매개변수 μlog와 σlog는 산술 평균(m)과 표준 편차(s.d.)로부터 다음과 같이 추정할 수 있다.
이전 섹션의 예시 참조 그룹을 따르면:
이어서, 로그화된, 그리고 나중에 비로그화된, 하한 및 상한은 로그화된 샘플 값과 동일하게 계산된다.
관심 백분율로부터 직접.
기준치는 참조 그룹에서 측정값의 2.5 백분위수와 97.5 백분위수에서 직접 설정할 수도 있다. 예를 들어, 참조 그룹이 200명으로 구성되고 가장 낮은 값의 측정값부터 가장 높은 값의 측정값까지 세어보면, 기준치의 하한은 5번째 측정값에 해당하고 상한은 195번째 측정값에 해당한다.
이 방법은 측정값이 어떤 형태의 정규 분포나 다른 함수에 편리하게 부합하지 않는 경우에도 사용할 수 있다.
그러나 이 방식으로 추정된 기준치 한계는 산술 또는 로그 정규 분포(해당하는 경우)로 추정된 한계보다 분산이 더 크므로 신뢰성이 떨어진다. 이는 후자가 2.5 백분위수 및 97.5 백분위수에서의 측정값뿐만 아니라 전체 참조 그룹의 측정값에서 통계적 검정력을 얻기 때문이다. 그럼에도 불구하고 이 분산은 참조 그룹의 크기가 증가함에 따라 감소하므로, 이 방법은 큰 참조 그룹을 쉽게 수집할 수 있고 측정값의 분포 모드가 불확실한 경우에 최적일 수 있다.
이봉분포.
이봉분포(오른쪽 참조)의 경우, 이러한 현상이 발생하는 이유를 파악하는 것이 유용하다. 두 개의 다른 사람 그룹에 대해 두 개의 기준치를 설정하여 각 그룹에 대해 정규 분포를 가정할 수 있다. 이러한 이봉 패턴은 전립선 특이 항원과 같이 남성과 여성 간에 다른 검사에서 일반적으로 나타난다.
의료 검사에서 표준 범위의 해석.
결과가 연속 값인 의료 검사의 경우, 기준치는 개별 검사 결과의 해석에 사용될 수 있다. 이는 주로 진단 검사 및 선별 검사에 사용되며, 모니터링 검사는 동일한 개인의 이전 검사로부터 최적으로 해석될 수 있다.
무작위 변동성의 확률.
기준치는 검사 결과가 평균에서 벗어난 것이 무작위 변동성의 결과인지 또는 기저 질환이나 상태의 결과인지를 평가하는 데 도움이 된다. 기준치 설정에 사용된 참조 그룹이 건강한 상태의 개인을 대표한다고 가정할 수 있다면, 해당 개인의 검사 결과가 기준치보다 낮거나 높게 나타나는 경우, 질병이나 다른 상태가 없는 상태에서 무작위 변동성으로 인해 이러한 결과가 발생할 확률이 2.5% 미만이라고 해석할 수 있으며, 이는 기저 질환이나 상태를 원인으로 고려해야 한다는 강력한 지표가 된다.
이러한 추가 고려는 예를 들어 역학 기반 감별진단 절차를 통해 수행될 수 있다. 이 절차에서는 발견된 결과를 설명할 수 있는 잠재적인 후보 조건을 나열하고, 이들이 애초에 발생했을 확률을 계산한 다음, 결과가 무작위 변동성으로 인해 발생했을 확률과 비교한다.
기준치 설정이 정규 분포를 가정하여 이루어졌다면, 결과가 무작위 변동성의 영향일 확률은 다음과 같이 더 구체적으로 명시할 수 있다.
표준 편차가 아직 주어지지 않았다면, 평균과 기준치의 상한 또는 하한 사이의 차이의 절댓값이 약 2 표준 편차(더 정확하게는 1.96)라는 사실을 이용하여 역으로 계산할 수 있다. 따라서:
이후 개인의 검사에 대한 표준 점수는 다음과 같이 계산할 수 있다.
값이 평균으로부터 특정 거리 내에 있을 확률은 표준 점수와 예측 구간 간의 관계로부터 계산할 수 있다. 예를 들어, 표준 점수 2.58은 99%의 예측 구간에 해당하며, 이는 질병이 없는 상태에서 결과가 평균으로부터 최소한 그만큼 떨어져 있을 확률이 0.5%임을 의미한다.
예를 들어, 한 개인이 혈액 내 이온화 칼슘을 측정하는 검사를 받아 1.30 mmol/L의 값을 얻었고, 해당 개인을 적절하게 대표하는 참조 그룹이 1.05에서 1.25 mmol/L의 기준치를 설정했다고 가정해보자. 이 개인의 값은 기준치의 상한보다 높아, 무작위 변동의 결과일 확률이 2.5% 미만이며, 가능한 원인 질환에 대한 감별진단을 해야 한다는 강력한 지표가 된다.
이 경우 역학 기반 감별진단 절차가 사용되며, 첫 번째 단계는 발견된 결과를 설명할 수 있는 후보 조건을 찾는 것이다.
고칼슘혈증(일반적으로 칼슘 수치가 기준치 이상인 것으로 정의됨)은 주로 원발성 부갑상선 기능 항진증 또는 악성 종양에 의해 발생하므로, 이를 감별진단에 포함하는 것이 합리적이다.
예를 들어 역학 및 개인의 위험 요인을 사용하여, 애초에 고칼슘혈증이 원발성 부갑상선 기능 항진증에 의해 발생했을 확률은 0.00125(또는 0.125%), 암에 대한 동등한 확률은 0.0002, 기타 조건에 대한 확률은 0.0005로 추정된다고 가정해보자. 질병이 없을 확률이 0.025 미만으로 주어졌으므로, 이는 애초에 고칼슘혈증이 발생했을 확률이 최대 0.02695에 해당한다. 그러나 고칼슘혈증이 100% 확률로 발생했으므로, 원발성 부갑상선 기능 항진증이 고칼슘혈증을 유발했을 확률이 최소 4.6%, 암이 최소 0.7%, 기타 조건이 최소 1.9%, 그리고 질병이 없고 고칼슘혈증이 무작위 변동으로 인한 것일 확률이 최대 92.8%로 조정된 확률이 발생한다.
이 경우, 무작위 변동 확률을 명시하면 추가 처리에 이점이 있다.
값은 정규 분포에 허용할 수 있을 정도로 부합한다고 가정하므로, 참조 그룹의 평균은 1.15라고 가정할 수 있다. 표준 편차는 아직 주어지지 않았다면, 평균과, 예를 들어, 기준치의 상한 사이의 차이의 절댓값이 대략 2 표준 편차(더 정확하게는 1.96)라는 것을 이용하여 역으로 계산할 수 있다. 따라서:
개인의 검사에 대한 표준 점수는 다음과 같이 계산된다.
값이 평균보다 표준 점수 3만큼 큰 값을 가질 확률은 대략 0.14%에 해당한다(여기서 99.7%는 68-95-99.7 규칙에서 주어진 값이며, 로 계산됨).
다른 후보 조건에 의해 고칼슘혈증이 애초에 발생했을 동일한 확률을 사용하면, 고칼슘혈증이 애초에 발생했을 확률은 0.00335이며, 고칼슘혈증이 발생했다는 사실을 고려할 때 원발성 부갑상선 기능 항진증, 암, 기타 조건 및 질병 없음 각각에 대한 조정된 확률은 37.3%, 6.0%, 14.9%, 41.8%이다.
최적 건강 기준치.
최적(건강) 기준치 또는 치료 목표(여기서 생물학적 표적과 혼동하지 말 것)는 인구의 표준 분포에 기반한 표준 범위가 아니라 최적의 건강 또는 관련 합병증 및 질병의 최소 위험과 관련된 농도 또는 수준에 기반한 기준치 또는 한계이다.
이는 예를 들어 엽산에 대해 더 적절할 수 있는데, 북미인의 약 90%가 실제로 다소 엽산 결핍으로 고통받을 수 있지만, 가장 낮은 수준을 가진 2.5%만이 표준 기준치 아래로 떨어질 것이기 때문이다. 이 경우 최적 건강을 위한 실제 엽산 범위는 표준 기준치보다 훨씬 높다. 비타민 D도 비슷한 경향을 보인다. 반대로, 예를 들어 요산의 경우, 표준 기준치를 초과하지 않는 수준이라도 통풍이나 신장결석의 위험을 배제하지는 않는다. 또한 대부분의 독소에 대해 표준 기준치는 일반적으로 독성 효과 수준보다 낮다.
최적 건강 기준치의 문제점은 범위를 추정하는 표준 방법이 없다는 것이다. 한계는 건강 위험이 특정 임계값을 초과하는 것으로 정의될 수 있지만, 다양한 측정값(예: 엽산 및 비타민 D) 간의 다양한 위험 프로파일, 심지어 동일한 측정값(예: 비타민 A 결핍 및 비타민 A 독성 모두)에 대한 다양한 위험 측면으로 인해 표준화하기 어렵다. 따라서 다양한 출처에서 제공되는 최적 건강 기준치는 매개변수의 다양한 정의로 인해 추가적인 통계적 변동성을 갖는다. 또한 표준 기준치와 마찬가지로 성별, 연령 등 값에 영향을 미치는 다양한 결정 요인에 대한 특정 범위가 있어야 한다. 이상적으로는 연구를 통해 달성하기 어려울 수 있지만, 의사의 오랜 임상 경험을 통해 다른 사람들의 기준치를 사용하는 것보다 이 방법이 더 선호될 수 있다.
일측 컷오프 값.
많은 경우, 범위의 한쪽만 관심 대상인 경우가 많다. 예를 들어 암항원 19-9와 같은 병리학적 표지자의 경우, 일반적으로 인구에서 흔히 나타나는 값보다 낮은 값은 임상적 의미가 없다. 따라서 이러한 목표값은 종종 기준치의 한쪽 한계만 주어지며, 엄밀히 말하면 이러한 값은 컷오프 값 또는 임계값에 해당한다.
이들은 표준 범위와 최적 건강 범위를 모두 나타낼 수 있다. 또한 건강한 사람과 특정 질병을 구별하는 적절한 값을 나타낼 수도 있지만, 이는 다른 질병을 구별함으로써 추가적인 가변성을 초래한다. 예를 들어, NT-proBNP의 경우, 건강한 아기와 청색증 없는 심장병이 있는 아기를 구별하는 데 사용되는 컷오프 값은 건강한 아기와 선천성 비구상 적혈구 빈혈이 있는 아기를 구별하는 데 사용되는 컷오프 값보다 낮다.
일반적인 단점.
표준 및 최적 건강 기준치와 컷오프 모두에 대해 부정확성 및 불정밀성의 원인은 다음과 같다.
또한 기준치는 "좋은" 값과 "나쁜" 값을 명확하게 구분하는 명확한 임계값의 인상을 주는 경향이 있지만, 실제로는 일반적으로 일반적이거나 최적의 값에서 멀어질수록 위험이 지속적으로 증가한다.
이러한 점과 보정되지 않은 요인들을 염두에 두면, 검사 결과의 이상적인 해석 방법은 다른 사람들의 기준치를 사용하여 값을 엄격하게 "좋다" 또는 "나쁘다"로 분류하는 것보다는 해당 개인의 모든 요인과 조건을 고려하여 그 개인에게 기대되거나 최적인 것이 무엇인지 비교하는 것으로 구성될 것이다.
최근 논문에서 라포포트(Rappoport) 등은 전자의무기록 시스템에서 기준치를 재정의하는 새로운 방법을 설명했다. 이러한 시스템에서는 더 높은 인구 해상도(예: 연령, 성별, 인종 및 민족별)를 달성할 수 있다.
NGC 197은 고래자리에 위치한 렌즈형 은하이다. 1863년 10월 16일, 독일인 천문학자 에 의해 발견되었다.
1945년 오키나와 전투로 오키나와를 점령한 미군은 전시국제법을 근거로 필요 토지를 점유하고 있었다. 그러다 1952년 샌프란시스코 강화조약이 발효되어 전시가 종료되고 평시로 이행함에 따라, 군의 토지 사용에 법적 조치가 필요해졌다. 또한 군용지의 지주들로부터 지대 지급을 요구하는 목소리가 높아졌다.
토지를 지키는 사원칙.
미국 민정부(USCAR)는 군용지를 일괄불 방식(一括払い方式)으로 수용하여 반영구적으로 사용할 방침을 나타냈다. 류큐 입법원은 이에 반대하여 1954년 4월 30일 「토지를 지키는 사원칙」을 결의했다. 그 내용은 다음과 같다.
이 결의와 동시에 행정부・입법원・시정촌회・토지연합회 4단체가 사자협의회를 조직하여 미국 민정부와 협상하게 되었다. 사자협의회는 6명의 대표를 선출하고 미국 본국 연방정부와의 직접협상에 나섰다.
프라이스 권고안.
사자협의회 대표단의 요청에 따라, 미국 하원 군사위원회는 M. 프라이스를 위원장으로 하는 조사단을 10월에 오키나와에 파견하고 조사활동을 실시했다. 이 조사단이 1956년 의회에 제출한 보고서가 「프라이스 권고안」이다. 6월 7일, 민정부 고등판무관 제임스 에드워드 무어가 그 골자를 공표했는데, 그것은 다음과 같은 것이었다.
권고안이 발표되고 같은 날, 입법원은 긴급 본회의를 개회하여 “사원칙 관철”을 결정, 일본국 정부에도 단호한 태도를 요구했다. 행정주석 히가 슈헤이는 사원칙 관철을 다짐했고, 6월 14일에는 토지련이 총회를 열고 “행정부, 입법원, 시정촌장 및 의원” 등의 총사퇴로 군용지 정책 강행 저지를 제안했다. 6월 15일, 사자협의회는 토지련의 제안대로 총사퇴하고 주민대회, 본토에 대표 파견을 결정했다. 6월 18일, 사자협의회는 「사원칙 관철본부」를 마련하고, 16개 민간단체가 이를 지지하여 주민들의 공동투쟁조직 결성을 결정했다.
6월 20일, 프라이스 권고안의 전문이 발표되면서 오키나와 전역의 64개 시정촌 가운데 56개 시정촌에서 주민대회가 열림으로써, 토지를 둘러싼 「섬 구루미(몽땅) 투쟁」이 전개되었다. 7월 28일 나하고등학교 운동장에서 개최된 「사원칙 관철 현민대회」에는 약 15만 명이 결집했다.
주민들의 투쟁에 대항하여 미군은 군관계자의 민간지역에 대한 무기한 출입금지(오프 리미츠)를 걸었다. 미군 병사를 고객으로 하는 사업에 대한 경제봉쇄였다.
결착.
1958년 4월 12일, 고등판무관 무어는 일괄불 방식 중단을 공표하고, 같은 해 토지사용료가 대폭 인상되었다. 그러나 신규 접수는 묵인되었고, 손해배상은 여전히 미해결이었다. 토지사용료는 원칙적으로 매년 지불되었고, 희망자에게는 10년치를 선불로 주기도 했다. 그해 말 12월, 류큐 입법원은 관계 법안을 통과시키며 토지문제를 매듭지었다.
투쟁의 결과 미군측은 경제면에서 오키나와 주민들에게 양보했지만 토지사용권을 챙겼고, 토지 이용의 룰이 정비되었다. 오키나와 주민들은 정치적으로 미군에게 양보함으로써 지대를 대폭 인상받는 데 성공하여 어느 정도 토지수용의 피해보상을 받게 되었다. 또한 미군 측에게서 일정한 양보를 이끌어내는 데 성공한 경험은 이후의 조국복귀운동에 지대한 영향을 주었다.
NGC 198은 물고기자리에 위치한 나선 은하이다. 1790년 12월 25일, 윌리엄 허셜에 의해 발견되었다.
NGC 199는 물고기자리에 위치한 렌즈형 은하이다. 1862년 9월 24일, 하인리히 루트비히 다레스트에 의해 발견되었다.
사람, 산은 울산문화방송의 교양 프로그램으로, 2012년 5월 26일부터 2016년 12월 18일까지 매주 일요일 오전 8시에 편성되었다. 소재는 KBS 2TV의 《영상앨범 산》, 《트레킹노트 세상을 걷다》와 비슷하다.
NGC 200은 물고기자리에 위치한 나선 은하이다. 1790년 12월 25일, 윌리엄 허셜에 의해 발견되었다.
이정일(1946년 6월 21일 ~ )은 대한민국의 정치인이다. 제17·18대 광주 서구청장을 역임했다.
김종식(1948년 1월 6일 ~ )은 대한민국의 정치인이다. 제19·22대 광주 서구청장을 역임했다.
전주언(1948년 5월 6일 ~ )은 대한민국의 정치인이다. 제20·21대 광주 서구청장을 역임했다.
정두채(1939년 2월 25일 ~ 2023년 8월 14일)는 대한민국의 정치인이다. 제2대 광주 남구청장을 역임했다.
박용권(1950년 6월 13일 ~ )은 대한민국의 정치인이다. 제3대 광주 남구청장을 역임했다.
황일봉(1957년 12월 8일 ~ )은 대한민국의 정치인이다. 제4·5대 광주 남구청장을 역임했다.
《란제리》(Lingerie)는 2002년 8월 5일부터 12월 27일까지 코미디TV에서 방송된 대한민국의 텔레비전 성인 시트콤이다. 속옷 회사 사장과 디자이너 실장, 바 사장 역할을 각각 맡은 3명의 여자 주인공들의 일상, 사랑, 성을 주제로 하고 있다.
송병태(1938년 10월 1일 ~ )는 대한민국의 정치인이다. 제11·12대 광산구청장을 역임했다.
오픈 바벨(Open Babel)은 주로 화학 파일 형식을 상호 변환하는 데 사용되는 화학 전문가 시스템인 컴퓨터 소프트웨어이다. 정보학과의 강력한 관계로 인해 이 프로그램은 분자 모델링보다 화학 정보학 범주에 더 속한다. MS윈도우즈(MS Windows), 유닉스(Unix), 리눅스(Linux)배포판들, 맥(macOS) 및 안드로이드(Android)에서 사용할 수 있다. GPL(GNU General Public License) 2.0에 따라 출시된 자유 오픈 소스 소프트웨어로 잘알려져있다.
프로젝트의 명시된 목표는 파일 형식과 데이터의 상호 변환을 포함하여 분자 모델링, 화학 및 많은 관련 영역을 지원하도록 설계된 교차(cross) 플랫폼 프로그램 및 라이브러리로서 사용자와 개발자 모두를 지원하는 커뮤니티 주도 과학 프로젝트이다.
오픈 바벨(Open Babel) 및 JOELib는 OELib 화학 정보학 라이브러리에서 파생되었다. 차례로 OELib는 원래 화학 프로그램 Babel과 OBabel이라는 미공개 객체 지향 프로그래밍 라이브러리의 아이디어를 기반으로 했다.
우분투의 경우
게이르 칼스타(, 1963년 7월 7일 ~ )는 노르웨이의 스피드스케이팅 선수, 지도자이다. 1992년 동계 올림픽에서 금메달 1개, 동메달 1개를 획득했다.
전성환(1936년 12월 12일 ~ )은 대한민국의 정치인이다. 제14대 대전 중구청장을 역임했다.
김성기(1936년 6월 2일 ~ )는 대한민국의 정치인이다. 제15·16대 대전 중구청장을 역임했다.
단골 지각생은 한국에서 제작된 임권택 감독의 1964년 영화이다. 김승호 등이 주연으로 출연하였고 윤종욱 등이 제작에 참여하였다.
미녀 온천은 한국에서 제작된 이봉래 감독의 1969년 영화이다. 오영일 등이 주연으로 출연하였고 신태일 등이 제작에 참여하였다.
백년한은 한국에서 제작된 이종기 감독의 1963년 영화이다. 도금봉 등이 주연으로 출연하였고 정병준 등이 제작에 참여하였다.
이헌구(1935년 7월 15일~2000년 8월 18일)는 대한민국의 기업인이고 정치인이다. 이인구(1932년 4월 18일~2017년 5월 15일) 계룡건설 창업주 회장의 둘째 친남동생이다.
일제 시대 당시의 충남 대전군 동면 효평리에서 아버지 이성규와 어머니 양매순의 5남 1녀 가운데 3남이자 넷째로 출생했고, 경원건설 명예회장을 역임했으며, 1985년 제12대 대선 선거인단 선거에 제4위로 당선되었고, 1995년부터 2000년까지 민선 재선 제8·9대 대전 서구청장을 지냈다.
박환용(1950년 4월 5일~)은 대한민국의 정치인이다. 제13대 대전 서구청장을 지냈다.
《우주탐험대》는 MBC에서 1978년 10월 31일부터 1979년 3월 30일까지 방영한 어린이 연속극이다.
NGC 201은 고래자리에 위치한 나선 은하이다. 1790년 12월 28일, 윌리엄 허셜에 의해 발견되었다. +16.7 등급의 IIb형 초신성인 SN 2019yc가 발생하였다.
《X 수색대》는 MBC에서 1978년 1월 23일부터 1978년 6월 30일까지 방영한 어린이 연속극이다. 마지막 회차를 제외한 모든 회차는 유실된 로스트 미디어이다.
드라마 제목.
처음 MBC 측에서는 중간에 옆줄(하이픈)을 넣어서, 《X-수색대》라고 제목을 정하고 홍보했으나, 이후 이 프로그램이 크게 인기를 끌면서 각종 언론사에서 중간에 옆줄 없이 《X수색대》 또는 《X 수색대》라고 기사를 썼다. 이후 각종 기념품 등에서 'X 수색대'라고 쓰거나 중간에 별 표시를 넣어서, 'X★수색대'라고 사용하기도 했다.
《범바윗골의 비밀》은 MBC에서 1978년 7월 3일부터 1978년 10월 30일까지 방영한 어린이 연속극이다.
오희중(吳熙重, 1942년 1월 25일 ~ 2004년 11월 23일)은 대한민국의 정치인이다. 제5·6·7대 대덕구청장을 역임했다.
미오덴토사우루스(학명:Miodentosaurus brevis)는 기룡목 탈라토사우루스과에 속하는 기룡이다. 지금은 멸종된 종으로 몸길이가 3~4m인 중형급의 기룡에 속한다.
미오덴토사우루스(Miodentosaurus)는 탈라토사우루스(talatotosaurus)로, 독립적으로 움직일 수 있는 숫자로 긴 노들 모양의 꼬리와 짧은 다리를 가진 해양 파충류 동물이다. 미오덴토사우루스(Miodentosauroid)는 특별히 아스케프토사우루스(Askeptosauroid)로 다소 곧은 코를 가진 탈라토사우루스의 특정 집단 미오덴토사우루스는 아스케프토사우루스(매우 길고 이빨이 많은 탈라토사우루스)와 밀접한 관계가 있음에도 불구하고 전축과 틀니에 원뿔형 치아가 몇 개밖에 없는 꽤 짧은 코누(머리의 나머지 부분보다 작다)를 가지고 있었다. 비록 이러한 주둥이의 구성이 다른 탈라토사우루스에서는 알려져 있지 않지만 미오덴토사우루스는 10개의 목 척추뼈와 큰 소나무 포아멘을 갖는 것과 같은 많은 다른 특징들을 아스케프토사우루이드와 공유한다. 미오덴토사우루스는 독특한 두개골 외에도 특징적으로 납작한 앞발톱을 가지고 있으며 알려진 두 표본은 모두 길이가 4미터가 넘는 것으로 알려져 있는 가장 큰 탈라토사우루스의 하나이다. 분류학적으로 따지면 미오덴토사우루스(Miodentosaurus)는 중국 후기 트라이아스기의 탈라토사우루스(멸종한 해양 파충류의 일종)의 속이다. 샤오와 포메이션에서 발견된 몇몇 탈라토룡 중 하나로 팔랑 포메이션의 와야오 멤버로도 알려져 있다. 속명 "Miodentosaurus"는 "Few toothed-lizard"로 번역되는 반면 종 이름 "brevis"는 짧은 주둥이에 대해 "짧은"을 의미한다. 정식적인 학명인 Miodentosaurus brevis의 홀로타입, NMNS 004727 / F003960이 잘 보존되어 있고 꽤 완전한 관절형 골격이다. 그것은 중국의 카니안 시대 샤오와 포메이션(또는 팔랑 포메이션의 와야오 멤버)에서 발견되었는데 안순사우루스 황구오슈엔시스(Anshunsaurus Huanguosuensis)와 콩카비스피나 바이세리덴스(Concavisina biseridens)라는 다른 탈라토룡들이 발견되었다. 두개골과 하악물은 2007년에 설명한 첫 번째 요소인 반면 후두골은 2009년에 기술되었다. 훨씬 더 완전한 표본인 ZMNH M8742가 2010년에 설명되었다. 이 표본은 알려진 가장 완전한 탈라토사우르 해골 중 하나이며 또한 골반, 메타타르, 코라코이드 형상이 홀로타입의 그것과 다른 것을 묘사하고 있어 속내의 개별적인 변동의 예를 보여준다. 또한 양턱에는 크고 날카로운 톱니와 삼각형 모양의 이빨을 가지고 있으며 이를 통해 먹이를 사냥했을 것으로 보인다. 먹이로는 당대에 서식했던 물고기, 무척추동물, 연체동물과 같은 육식성의 먹이를 주로 섭이했을 포식자로 추정된다.
미오덴토사우루스가 생존하던 시기는 중생대의 트라이아스기 후기로서 지금으로부터 2억년전~1억 8천만년전에 생존했던 공룡이다. 생존했었던 시기에는 중국을 중심으로 하는 아시아의 서부 태평양과 인도양에서 주로 서식했던 공룡이다. 화석의 발견은 2007년에 중국의 트라이아스기에 형성된 지층에서 중국의 고생물학자들에 의해 처음으로 화석이 발견되어 새롭게 명명된 종이다.
대구 FC 2016 시즌은 대구 FC가 K리그 챌린지에서 치른 2016년 시즌이다.
신희재(1992년 12월 27일 ~)는 대한민국의 축구 선수다.
경남 FC 2017 시즌은 경남 FC가 K리그 챌린지에서 치른 2017년 시즌이다. 배기종이 주장을 맡았다.
강석구(1960년 9월 18일~2023년 2월 23일)는 대한민국의 정치인, 기업인이자, 2006년부터 2010년까지 울산광역시 북구청장을 지냈고, 진산선무㈜ 대표이사와 울산대학교 경제학과 겸임교수로 재직했다. 울산광역시 북구 농소동 출신이다.
이정태(1995년 2월 15일 ~ )는 대한민국의 축구 선수이다.
폴커크 휠()은 스코틀랜드 중앙에 위치한 도시 폴커크에 있는 회전식 보트 리프트이다. 포스 앤드 클라이드 운하와 유니언 운하를 연결한다. 밀레니엄 링크 프로젝트의 일환으로 2002년에 개장하였다. 폴커크 휠은 세계에서 유일한 회전식 보트 리프트이자 영국에서 작동하는 두 개의 보트 리프트 중 하나이다. 다른 하나는 앤더턴 보트 리프트이다. 2002년 5월 24일, 폴커크 휠은 엘리자베스 2세 왕위 취임 50주년 기념식의 일부로 개통했다. 강제로 바퀴의 문을 여는 기물 파손으로 인한 홍수로 개장이 한 달 연기되었다.
제주 유나이티드 FC 2020 시즌은 제주 유나이티드가 K리그 2에 참가한 2020년 시즌이다. 이창민이 주장을 맡았다.
김천 상무 2021 시즌은 김천 상무가 K리그 2에 참가한 2021년 시즌이다. 정승현이 주장을 맡았다.
카디프 공항()은 영국 웨일스의 수도 카디프에 있는 공항이다. 웨일스에서 가장 분주한 공항으로, 1954년 4월 2일 개항했다. 2013년 3월부터 웨일스 정부가 소유 하고 있다. 2019년 승객 수는 166만 명으로 전년 대비 증가하고 있다. 이름은 카디프 공항이지만 엄밀히 카디프에 소재하지 않으며, 카디프 인근 마을인 베일오브글러모건의 루스라는 지역에 소재하고 있다.
반강(, )은 북아일랜드에 소재한 강이다. 총 길이는 129 km이며, 북아일랜드에서 가장 긴 강이다.
이채민(1998년 6월 20일 ~ )은 대한민국의 뮤지컬 배우 출신, 로펌 사내 아나운서이다.
압두르 라흐만 칸(, , , 1844년~1901년 10월 1일)은 1880년부터 1901년 사망할 때까지 아프가니스탄 왕국의 아미르였다. 그는 영국령 인도와의 수년간의 내전과 듀랜드 라인 협정 협상 끝에 나라를 통합한 것으로 유명하다.
압두르 라흐만 칸은 모하마드 아프잘 칸의 장남이자 외아들로 바라크자이 왕조의 창시자인 도스트 모하마드 칸의 손자였다. 압두르 라흐만 칸은 제2차 영국-아프가니스탄 전쟁 이후 혼란에 빠진 아프간 정부의 영장을 다시 세웠다.그의 정부가 군사적 전제주의였기 때문에 그는 "철의 아미르"로 알려지게 되었다. 이 전제주의는 잘 임명된 군대에 기반을 두고 있었으며, 완강한 의지에 복종하고 광범위한 첩보 시스템에 의해 통제된 관리들을 통해 관리되었다.
"철의 아미르"라는 별명은 또한 그의 친척들이 이끌었던 다양한 부족들에 의한 많은 반란을 진압한 것과 관련이 있다. 한 자료에 따르면 그의 통치 기간 동안 40명이 넘는 반란이 있었다고 한다. 압두르 라흐만 칸의 통치는 한 영국 관리들에 의해 "공포의 통치자"라고 불렸는데, 그는 전제군주였고, 그의 21년 동안 10만 명에 달하는 사람들을 사법적으로 처형했기 때문이다. 수천 명이 더 굶어 죽거나, 치명적인 질병에 걸려 죽거나, 그의 군대에 의해 학살당하거나, 그의 부족들의 강제 이주 과정에서 살해당했다. 하지만, 그는 아마도 아프가니스탄이 낳은 가장 위대한 군사 천재였을 것이다.
압두르 라흐만 칸은 1844년 카불에서 태어났다. 그는 젊은 시절의 대부분을 아버지 모하마드 아프잘 칸과 함께 발흐에서 보냈다. 압두르 라흐만은 영국계 인도인 군인 윌리엄 캠벨로부터 재래식 전술을 배웠다.
듀랜드 라인.
1893년, 모티머 듀랜드는 아프가니스탄 북동부와 러시아 영토의 경계에 필요한 영토의 교환과 아미르 압두르 라흐만 칸과 다른 현안들을 논의하기 위해 영국령 인도 정부에 의해 카불로 추방되었다. 압두르 라흐만 칸은 외교 논쟁에서 그의 평소 능력을 보여주었고, 실제 상황에 대한 확실한 근본적인 통찰력과 함께 자신의 견해나 주장이 논쟁에 있는 그의 끈기를 보여주었다.
영국령 인도 정부와 아프간 정부 사이의 관계에 따른 협정은 이전에 합의된 바와 같이 확정되었고, 아프가니스탄의 국경선 동쪽, 인도를 향한 중요하고 어려운 문제에 대한 이해가 이루어졌다. 왕립위원회는 아프가니스탄과 영국령 인도 사이의 경계를 결정하기 위해 설립됐으며 현재 아프가니스탄 호스트 인근인 파키스탄 파파라치나르에 주둔 중인 두 정당 사이에 듀랜드 라인에 합의하는 조건을 협상하는 임무를 맡았다. 영국 측에서는 모티머 듀랜드와 카이버에 있는 영국 정치요원 사히브자다 압둘 카윰이 수용소에 참여했다. 아프가니스탄은 사히브자다 압둘 라티프와 아미르 압두르 라흐만 칸을 대표하는 사르다르 시렌딜 칸이 대표했다.
1893년 모티머 듀랜드는 아프가니스탄, FATA, 북서변경주, 발루치스탄 사이의 국경 경계에 대해 압두르 라흐만 칸과 듀랜드 라인 조약을 협상했다. 1905년 아미르 하비불라 칸은 영국과 듀랜드 라인의 합법성을 확인하는 새로운 협정을 체결했다. 마찬가지로, 듀랜드 라인의 합법성은 1919년 라왈핀디 조약을 통해 아마눌라 칸 국왕에 의해 다시 한번 확인되었다.
사망 및 후손들.
오늘날, 그의 후손들은 미국, 프랑스, 독일, 그리고 심지어 덴마크와 같은 스칸디나비아 국가들과 같은 아프가니스탄 밖의 많은 곳에서 발견될 수 있다. 그의 두 장남 하비불라 칸과 나스룰라 칸은 사마르칸트에서 태어났다. 그의 막내 아들 마호메드 오마르 잔은 1889년 아프가니스탄 어머니에게서 태어났다. 아미르의 손자 중 한 명인 아지줄라 칸 지아이는 1930년부터 1932년까지 이란 주재 대사로 재직했으며, 나스룰라 칸의 아들이었다.
에든버러 웨이벌리 역(, )은 스코틀랜드 에든버러에 있는 주요 역이다. 스코틀랜드에서 글래스고 센트럴 역에 이어 두 번째로 붐비는 역이며, 랜드마크 역할을 하는 발모랄 호텔과 호텔 건물 꼭대기의 시계탑으로 유명하다.
웨이벌리(Waverley)는 다음과 같은 뜻이 있다.
글래스고 센트럴 역(, )은 스코틀랜드 글래스고에 있는 주요 역이다. 기차역은 1879년 8월 1일 칼레도니안 철도에 의해 개통되었으며 네트워크 레일이 관리하는 20개 기차역 중 하나이다. 글래스고의 잉글랜드로 가는 주요 도시 간 역일 뿐만 아니라 센트럴 역은 그레이터 글래스고 교외의 남부 교외와 에어셔 및 클라이드 해안도 운행하고 있다. 글래스고의 다른 주요 역은 글래스고 퀸 스트리트 역이다.
2017-18년에 3,300만 명 미만의 승객을 보유한 글래스고 센트럴은 영국에서 12번째로 붐비는 기차역이자 스코틀랜드에서 가장 붐비는 기차역이다. 네트워크 레일에 따르면 연간 3,800만 명이 넘는 사람들이 이용하고 있으며 그 중 80%가 승객이다. 역은 카테고리 A 등록 건물로 보호되고 있다.
글래스고 퀸 스트리트 역(, )은 스코틀랜드 글래스고에 있는 주요 역이다. 이 역은 글래스고에서 글래스고 센트럴 역과 더불어 주요 역이며, 스코틀랜드에서는 글래스고 센트럴 및 에든버러 웨이벌리 다음으로 세 번째로 분주한 역이다.
네트워크 레일()은 그레이트브리튼섬의 대부분 철도 네트워크의 소유주이자 인프라 관리 기업이다. 2021년 5월, 영국 정부는 2023년에 네트워크 레일을 그레이트 브리티시 레일웨이스라는 새로운 공공 기관으로 교체하겠다는 계획을 발표했다.
웨일스 밀레니엄 센터(, )는 웨일스 카디프에 소재한 예술 센터이다. 부지의 총 면적은 이다. 건물의 1단계는 2004년 11월 26~28일 주말에 열렸고 2단계는 2009년 1월 22일 콘서트와 함께 열렸다.
웨일스 밀레니엄 센터는 1개의 대형 극장과 2개의 작은 홀과 상점, 바, 레스토랑으로 구성되어 있다. 국립 오케스트라와 오페라, 무용, 연극, 문학 회사, 총 8개의 예술 단체가 상주하고 있다.
피어헤드 빌딩(, )은 웨일스 카디프 카디프 베이에 있는 등록문화재 건물이다. 카디프에서 가장 유명한 랜드마크 중 하나인 이곳은 1897년 뷰트 독 컴퍼니(Bute Dock Company)의 본사로 지어졌다. 피어헤드는 현재 세네드 빌딩, 티 하이웰과 함께 웨일스 의회가 소유하고 있다. 2010년 3월 1일에 이 건물은 웨일스 역사 박물관 및 전시회로 대중에게 다시 공개되었다.
방기메어(Bangime, Bàŋgɛ́rí-mɛ̀)는 말리 도곤 고원에 위치한 7개 마을에서 도곤인의 일파인 방간데족이 사용하는 언어이다. 방간데족은 인구가 약 3,500명에 달하며 도곤인의 일종으로 분류되나, 다른 도곤인 부족들이 쓰는 도곤어파 언어와 크게 차이 나는 언어를 사용하며, Blench (2005) 등 여러 학자들은 방기메어를 완전히 고립된 언어로 분류하고 있다.
이들 부족의 자칭인 방간데(Bangande)가 "숨은 사람들"을 의미한다는 점이 보여주듯 이들은 인근 부족들로부터 이질적인 존재로 여겨지고 있으며, 방기메어 역시 이러한 배경 속에서 다른 부족이 알아듣지 못하도록 쓰던 변말로서 발전한 것으로 추정된다. 학자들은 방간데 지역을 둘러싼 절벽 지대가 이들의 고립성을 지켜주어 이러한 독자적 특징이 보존된 것으로 추정하고 있다.
전기자동차는 19세기 중반에 처음 등장하였다. 1900년경까지는 전기 자동차가 최고 속도 기록을 보유하고 있었다. 20세기에는 내연기관 차량에 비해 높은 가격, 낮은 최고 속도와 짧은 항속거리로 인해 배터리식 전기자동차를 승용차로 사용하는 일이 전 세계적으로 드물어졌으나, 적재, 화물 수송, 대중 교통 (특히 철도 차량) 분야에서는 전기자동차가 계속 사용되었다.
2010년 이후, 2016년 9월에는 순수 전기로 구동되는 승용차와 승합차의 누적 판매량이 세계적으로 100만 대를 돌파했고, 2019년 말에는 사용 중인 전기자동차가 480만 대에 이르렀으며, 2020년 말에는 경형 플러그인 전기자동차의 누적 판매량이 1000만 대를 달성했다. 배터리식 전기자동차와 플러그인 하이브리드의 전 세계 연간 판매량의 비율은 2012년 56:44에서 2019년 74:26으로, 2020년에는 69:31로 떨어졌다. , 순수 전기자동차인 테슬라 모델 3은 약 645,000대 판매를 기록하여 세계에서 역사상 가장 많이 팔린 플러그인 전기 승용차이다.
1830년대 ~ 1910년대.
소형 모형 자동차.
전기자동차는 디젤 엔진, 가솔린 엔진을 사용하는 오토사이클(정적사이클) 방식의 자동차보다 먼저 고안되었다. 1832년부터 1839년 사이에 영국 스코틀랜드의 사업가 로버트 앤더슨은 전기자동차의 시초라고 할 수 있는 초보적인 전기 동차를 세계 최초로 발명하였다. 1835년에는 네덜란드 흐로닝언의 대학 교수 시브란두스 스트라팅과 그의 독일인 조수 크리스토퍼 베커가 일차 전지로 구동되는 작은 전기자동차를 만들었다.
1834년에는 미국 버몬트의 대장장이 가 전기 기관차와 유사한 장치를 고안하였으며, 1837년에는 영국 스코틀랜드의 로버트 데이비슨이 최초의 전기 기관차를 발명하였다. 이 기관차는 갈바니의 축전지를 사용하였으며 전기 기관차의 등장을 고용 위험 요소로 생각한 철도 노동자들에 의해 파괴되었다.
최초의 전기자동차.
1859년에 프랑스의 가스통 플랑테가 축전지를 발명하였으며, 1881년에 다른 프랑스 과학자인 까미유 포레가 더 많은 저장용량을 가진 축전지를 개발하였다. 축전지의 발명 및 발전은 전기자동차의 발전에 크게 기여하였다.
프랑스 발명가 구스타프 트루베가 1881년 4월에 파리의 도로에서 시험한 삼륜 자동차는 최초로 사람을 태운 전기자동차로 여겨진다. 트루베는 1880년에 지멘스제 전기모터를 개량하고 당시 신기술이었던 충전지를 연결한 뒤 삼륜자전거에 장착하여 최초의 전기자동차를 개발하였고, 1881년 4월 19일에 시험 운행에 성공하였으나 특허를 내지는 못했다.
전기자동차는 1900년대 초반의 휘발유 차량과 비교해서 냄새, 진동과 소음이 적었으며 기어를 바꿔 줄 필요도 없었다. 크랭크를 사용해 직접 엔진에 시동을 걸어 줘야 했던 당시의 휘발유 차량에 비해 시동을 걸기 쉽다는 점도 각광받았다.
1900년 시점에 미국에서 모든 자동차의 40%가 증기자동차, 38%가 전기자동차, 22%가 휘발유 자동차였다. 미국에서는 33,842대의 전기자동차가 등록되어 전기자동차가 가장 대중화된 나라가 되었다.
대부분 초창기 전기자동차들은 상류층 소비자들을 위해 화려하게 꾸며진 거대한 승용차였다. 이들은 고급스러운 내부와 값비싼 재료로 치장되어 있었다. 전기자동차의 판매량은 1910년대 초반에 정점을 찍었다.
1920년대–1980년대.
1920년대 이후 미국 텍사스 등 세계 곳곳에서 원유가 대량으로 발견되며 휘발유의 가격이 떨어졌고, 도로망이 발전하며 전기자동차보다 긴 항속거리를 가진 자동차에 대한 수요가 증가하였다. 이에 따라 전기자동차는 자동차 시장에서 위상을 잃기 시작하였고, 기존의 단점을 대부분 극복한 휘발유 자동차가 시장의 주도권을 가지게 되었다.
금속 산화물 반도체(MOS) 기술의 출현은 현대적인 전기자동차의 개발로 이어졌다. MOSFET(MOS 전계 효과 트랜지스터 또는 MOS 트랜지스터)은 1959년 벨 연구소의 모하메드 마틴 아탈라와 강대원에 의해 발명되어 1969년 히타치의 전력 MOSFET 개발 및 1971년 인텔의 집적 회로 마이크로프로세서 개발로 이어졌다. 전력 MOSFET과 마이크로프로세서의 일종인 마이크로컨트롤러는 전기자동차 기술에 상당한 발전을 가져왔다. MOSFET을 사용한 전력 변환기는 훨씬 더 높은 스위치 주파수, 더 쉬운 조향과 변속, 낮은 전력 손실과 저렴한 가격 등을 가능하게 했으며, 단일 집적 회로로 만들어진 마이크로컨트롤러는 구동 제어 전반과 더불어 배터리 관리를 수행할 수 있게 되었다.
1990년대에 들어선 직후 휘발유 자동차에 의한 환경오염문제가 대두되었다. 1996년 제너럴 모터스(GM)사는 최초의 현대적인 양산 전기차로 볼 수 있는 EV1을 개발하였다. EV1은 미국 캘리포니아 지역에서 임대 형식으로 보급되었으나, GM은 수요가 크지 않아 수익성이 낮다는 이유로 1년만에 EV1의 조립라인을 폐쇄하였다.
2000년대 들어 고유가와 엄격해진 배기가스 규제 강화가 전기차 개발의 속도를 빠르게 하고 있다. 시장 규모도 급성장 중이다. 글로벌 컨설팅업체인 맥킨지는 자동차 수요가 폭증하고 있는 중국의 경우, 20년 내 2200억 달러(약 319조원) 규모로 전기차 시장이 성장할 것이라 전망했다.
테슬라는 전기차만 전문적으로 생산하는 승용차 제조사이다. 테슬라는 테슬라 모델 S, 테슬라 로드스터와 같은 제품들을 출시하였다.
데이비드 앨버레즈(, 1994년 5월 11일 ~ )는 캐나다의 배우이자 무용가이다. 뮤지컬 《빌리 엘리어트》의 브로드웨이 프로덕션에서 최초의 빌리 중 한 명으로 가장 잘 알려져 있으며 토니상 남우주연상을 최연소로 수상한 사람 중 한 명이 되었다. 앨버레즈는 아메리칸 발레 시어터에서 훈련을 받았다. 2021년에는 스티븐 스필버그 감독 영화 《웨스트 사이드 스토리》에서 베르나르도 역할을 연기하였다. 미국의 제25보병사단에서 2년간 복무한 기록도 있다.
나지브 아즈미 미카티 (Najib Azmi Mikati, 1955년 11월 24일 ~)는 레바논의 정치인이자 사업가로, 2021년 9월부터 현재까지 레바논 총리로 재직하고 있으며, 2022년 10월 31일부터 레바논의 대통령 권한대행을 맡고 있다. 미카티는 과거에도 레바논 총리로 재직한 경력이 있는 인물이다. 2011년 6월부터 2014년 2월까지, 2005년 4월부터 7월까지 레바논 총리로 재직했으며, 1998년부터 2003년까지는 공공교통부 장관을 지냈다.
트리폴리의 수니파 무슬림 가문에서 태어난 미카티는 시리아 정부와 가까운 인물이었으며, 시리아와 레바논에서 여러 통신 프로젝트를 운용했다.
2005년에는 시리아군 철수에 따른 2005년 레바논 총선을 감독하는 과도 정부 제1기 미카티 내각을 이끌었다. 2011년, 미카티는 3월 8일 동맹의 지원을 받는 제2기 미카티 내각을 이끌었으며, 2013년에 사임하였다. 마카티는 2000년부터 2005년까지 트리폴리를 대변하는 국회의원을 지냈으며, 2009년, 2018년에 재선되었다. 2021년 7월, 레바논 총리로 지명되었다.
포브스에 따르면, 미카티는 레바논에서 가장 부유한 사람으로, 2021년 기준으로 25억 달러에 이르는 순자산을 보유하고 있다. 미카티는 여러 차례 부패 혐의를 받았으며, 불법 이익을 챙긴 혐의로 기소된 바 있다.
아메리칸 발레 시어터(, ABT)는 미국 뉴욕에 있는 발레단이다. 1939년 루차 체이스와 리처드 플레전트가 설립하였으며 세계 최고의 클래식 발레단으로 인정받고 있다. 2006년 미국 의회에서 "미국 국립 발레단"으로 인정받았다.
애벗 래버러토리스()는 미국의 제약회사이다. 알려진 약물을 공식화하기 위해 1888년 시카고 의사인 월리스 캘빈 애벗이 설립하였다. 2013년 연구 기반 제약 사업을 애브비로 분할했다.
「자동차관리법 시행규칙」 [시행 2021. 10. 14.] [국토교통부령 제900호, 2021. 10. 14., 일부개정]의 「별표 1」 &lt;개정 2021. 8. 27&gt;에서는 초소형자동차를 다음과 같은 조건을 만족하는 승용차 혹은 화물차로 정의하고 있다.
규제 및 정책.
초소형전기자동차는 도로교통법 제6조에 의해 고속도로를 포함한 자동차 전용도로로 운행할 수 없는 대신 일부 안전 규정이 적용되지 않는다. 또한 다른 친환경자동차와 마찬가지로 구매 시 국고보조금 및 지자체 보조금 혜택을 받을 수 있다.
공경철(1981년~)은 대한민국 로봇공학자이다.
공 교수는 서강대 기계공학과, 서강대 대학원 기계공학 석사를 거쳐 2009년 UC버클리(Berkeley)에서 박사 학위를 받았다. 졸업후 UC버클리에서 박사후 연구원으로 근무하다 2011년 서강대 기계공학과 교수로 부임하였으며 2018년 한국과학기술원 기계공학과교수로 옮기었다. 학문적으로는 제어이론을, 실용적으로는 로봇공학을 중점적으로 연구하고 있다. 세부 전공은 제어(Dynamic Systems and Control)이다.
2014. SG메카트로닉스 공동 창업
2016. ‘제1회 사이배슬론’ 대회에서 웨어러블 로봇 '워크온(WalkOn)' 3위 입상
2017. ‘UAE 로보틱스 포 굿’에서 웨어러블 로봇 ‘엔젤렉스(ANGELEGS)’ 3위 입상
2017. SG로보틱스 창업
2017. LG전자로부터 투자 유치
2017. Best Start-up Pitch Award 수상(ICRA)
오지혜(吳智惠, 1985년 10월 30일 ~ )은 대한민국 경기도의회 의원이다.
김장일(金章鎰, 1959년 1월 7일 ~ )은 대한민국 경기도의회 의원이다.
김은주(金誾株, 1972년 5월 2일~)는 대한민국의 대학 교수 겸 사회 복지학 교육인 출신의 정치인이다. 더불어민주당에 입당하였으며 2년 후 지선에서 당선된 그녀는, 지난날의 전직 제10대 경기도의회 초선 경기도의원(2018년 7월~2022년 6월)이었었다.
최종현(崔鐘賢, 1965년 2월 7일 ~ )은 대한민국 경기도의회 의원이다.
전승희(全承姬, 1964년 10월 30일 ~ )는 대한민국 경기도의회 의원이다.
왕성옥(王成玉, 1964년 2월 3일 ~ )은 대한민국 전 경기도의회 의원이다.
이들은 EC 번호 3.1.3으로 분류된다.
비리보솜 펩타이드(, NRP)는 일반적으로 세균 및 균류와 같은 미생물에 의해 생성되는 펩타이드 2차 대사산물의 한 부류이다. 비리보솜 펩타이드는 갯민숭달팽이와 같은 다세포 생물에서도 발견되지만 이러한 다세포 생물 내부의 세균에 의해 만들어지는 것으로 생각된다. 리보솜에 의해 합성되지 않는 광범위한 펩타이드가 존재하지만 비리보솜 펩타이드라는 용어는 일반적으로 이들의 매우 특정한 세트를 지칭한다.
모형 선택은 주어진 데이터에서 일련의 후보 모델에서 통계적 모델을 선택하는 작업이다. 가장 간단한 경우, 기존의 데이터 집합을 고려한다. 그러나 수집된 데이터가 모델 선택 문제에 잘 적합하도록 실험 설계도 이 작업에 포함될 수 있다. 예측력이나 설명력이 유사한 후보 모델을 감안할 때 가장 단순한 모델은 최선의 선택일 가능성이 높다.
가장 기본적인 형태에서 모델 선택은 과학 연구의 근본적인 과제 중 하나이다. 일련의 관측치를 설명하는 원리를 결정하는 것은 종종 그러한 관측치를 예측하는 수학적 모형과 직접 연결된다. 예를 들어, 갈릴레오가 기울어진 평면 실험을 할 때, 그는 공의 움직임이 그의 모델에 의해 예측된 포물선을 맞췄다는 것을 증명했다.
데이터를 생성할 수 있었던 수많은 가능한 메커니즘과 프로세스 중에서, 어떻게 하면 최고의 모델을 선택하기 시작할 수 있을까? 일반적으로 취해지는 수학적 접근방식은 일련의 후보 모델 중에서 결정된다. 이 세트는 연구자에 의해 선택되어야 한다. 적어도 초기에는 다항식 같은 단순한 모델이 종종 사용된다. 번햄 앤 앤더슨(2002)은 저서를 통해 데이터의 기초가 되는 현상학적 과정이나 메커니즘(예: 화학 반응)에 대한 이해와 같은 건전한 과학적 원리에 기초한 모델 선택의 중요성을 강조한다.
일단 후보 모델들의 집합이 선택되면, 통계 분석은 우리가 이들 모델들 중에서 가장 좋은 모델을 선택할 수 있게 해준다. "최선"이 의미하는 것은 논란의 여지가 있다. 좋은 모델 선택 기법은 적합도와 단순성의 균형을 맞출 것이다. 더 복잡한 모델은 데이터에 맞게 모양을 조정할 수 있을 것이다(예: 5차 다항식이 6점을 정확히 맞출 수 있다). 그러나 추가 매개변수는 유용한 것을 나타내지 않을 수 있다. (아마도 이 6개 점은 실제로 직선에 대해 랜덤하게 분포되어 있을 것이다.) 적합도는 일반적으로 우도비 접근법 또는 이것의 근사치를 사용하여 결정되며 이는 카이-제곱 검정을 유도한다. 복잡성은 일반적으로 모형의 모수 수를 세어 측정한다.
모델 선택 기법은 주어진 데이터를 생성하는 모델의 확률과 같은 일부 물리적 양의 추정기로 간주할 수 있다. 편향과 분산은 모두 이 추정기의 품질에 대한 중요한 척도로서 효율성도 종종 고려된다.
모델 선택의 표준 예는 곡선 적합이다. 여기서 점 집합과 기타 배경 지식이 주어진 경우(예: 점은 I.I.d 샘플의 결과), 점을 생성한 함수를 설명하는 곡선을 선택해야 한다.
추론과 데이터로부터의 학습에는 두 가지 주요 목표가 있다. 하나는 과학적 발견, 기초적인 데이터 생성 메커니즘의 이해, 그리고 데이터의 성격 해석이다. 데이터를 통해 배우는 또 다른 목표는 미래 또는 보이지 않는 관찰을 예측하는 것이다. 두 번째 목표에서 데이터 과학자는 데이터에 대한 정확한 확률론적 설명을 반드시 포함하지는 않는다. 물론 양방향에도 관심이 있을 수 있다.
두 가지 다른 목표에 맞추어 모델 선택은 추론을 위한 모델 선택과 예측을 위한 모델 선택이라는 두 가지 방향도 가질 수 있다. 첫 번째 방향은 데이터에 대한 최선의 모델을 식별하는 것이며, 이는 과학적 해석에 대한 불확실성의 출처에 대한 신뢰할 수 있는 특성화를 제공하는 것이 바람직하다. 이 목표의 경우 선택한 모형이 표본 크기에 너무 민감하지 않은 것이 중요하다. 따라서 모델 선택을 평가하기 위한 적절한 개념은 선택 일관성이며, 이는 데이터 샘플이 충분할 경우 가장 강력한 후보가 일관성 있게 선택된다는 것을 의미한다.
두 번째 방향은 우수한 예측 성능을 제공하기 위해 모델을 기계로 선택하는 것이다. 그러나 후자의 경우, 선택된 모델은 소수의 근접한 경쟁자들 중에서 단순히 행운의 승리자가 될 수 있지만, 예측 성능은 여전히 가장 우수할 수 있다. 만일 그렇다면, 두 번째 목표(예언)에 대해서는 모델 선택은 괜찮지만, 통찰력과 해석을 위해 선택된 모델을 사용하는 것은 심각하게 신뢰할 수 없고 오해의 소지가 있을 수 있다. 더욱이, 이렇게 선택된 매우 복잡한 모델의 경우, 심지어 예측조차 선택이 이루어진 모델과 약간 다른 데이터일 뿐이다
2022년 미국 주지사 선거는 2022년 미국 중간선거의 일부로 36개 주의 주지사와 4개 속령 지역의 장을 선출하기 위해 2022년 11월 8일 실시를 하였다.
《강지연, 이민준의 9595쇼》는 매일 낮 12시 11분부터 오후 2시까지 방송되었던 TBS FM의 최장수 예능 전문 라디오 프로그램이었다. 2024년 3월 31일 자로 34년 만에 폐지되었다.
《DJ SHOW 9595》는 평일 낮 12시 11분부터 오후 2시까지, 주말 낮 12시 6분부터 오후 2시까지 방송되었던 TBS FM의 라디오 전문 프로그램이다. 2022년 3월 27일 자로 7개월만에 폐지되었다.
김기수(1995년 4월 29일 ~ )는 대한민국의 축구 선수이다. 포지션은 수비수이다. 현 K3리그 울산시민축구단 소속이다.
오성수(1935년 1월 10일 ~ 2006년 5월 6일)는 대한민국의 정치인이다. 제15대 성남시장을 역임했다.