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주요 연구 분야는 기술문화연구, 인터넷사, 커먼즈, 플랫폼 자본주의, 기술 생태정치학, AI 자동화와 노동 등이다. ‘인터넷 한국’의 사회문화사, 플랫폼 노동 문화, 공공 플랫폼과 커먼즈 등 동아시아 기술·도시 전환을 장기 과제로 다루었다. 국제 저널 "Internet Histories"의 에디토리얼 보드로 활동하며 아시아 인터넷사 특집 기획과 편집에 참여하였다.
서울특별시 ‘공유서울 3기’ 기본계획 기초조사 등 공공정책 연구 용역을 수행했고, 국가인권위원회의 정보인권 조사, 한국연구재단·한국학중앙연구원의 장기 과제 책임연구를 맡았다. 2025년에는 독일 CAIS 펠로우로서 생성형 AI와 도시 창작노동의 상호작용을 주제로 연구를 진행하였다.
플랫폼 중심의 기술 낙관주의와 ‘성장’ 서사에 비판적이며, AI 정책에서 노동·시민사회의 참여와 위험 거버넌스의 제도화를 강조한다. 기술의 생태적 비용과 디지털 인클로저에 대한 경계, 커먼즈 기반의 대안 플랫폼 설계를 지속적으로 제시하였다.
장재구(Jang Jae-gu)는 대한민국 경기도 화성시를 관할하는 화성소방서의 소방서장이자 소방준감(부이사관 상당)이다. 2025년 8월 화성소방서장 직급이 소방정에서 소방준감으로 상향됨에 따라 소방준감으로 승진했다. 화성특례시의 산업단지·물류창고·고층 주거지 혼재 특성에 맞춰 ‘현장 직접 지휘’, ‘사전 위험분석–현장 맞춤형 대응 시나리오’, ‘권역 맞춤형 배치전략(동탄권 구급차 2대 상시, 서부권 화학차 집중)’을 운용 원칙으로 제시하였다.
장재구는 광운대학교 전자공학과를 졸업하고 서울시립대학교 대학원에서 방재공학 석사학위를 취득했다. 소방 간부후보생 11기로 입직해 현장 지휘와 특수재난 대응을 병행해 온 경력을 쌓았다.
재난현장 지휘 기조.
현장 직접 지휘.
장재구는 대형화재 예방을 최우선 목표로 삼고, 평시에도 ‘현장 직접 지휘’를 기본 운용 원칙으로 채택한다. “불이 쉽게 꺼지지 않겠다”는 판단이 서면 지휘관이 직접 출동해 초기 진압과 인명대피를 병행하는 의사결정 모델을 적용한다.
사전 위험분석·맞춤형 시나리오.
대상물 도면·구조를 평시 방문과 훈련으로 숙지하고, 유형별·대상물별 전술카드를 사전에 설계한다. 현장 도착 즉시 가처분 수자원, 우회 진입로, 패널 관통 각도 등 세부 전술요소를 점검해 대응한다.
권역 맞춤형 배치전략.
화학사고 위험이 높은 서부 산업단지권에는 화학차를 집중 배치하고, 동탄 등 인구밀집 지역에는 구급차를 2대씩 상시 배치해 초기 대응 시간을 단축한다.
주요 정책 및 추진 사업.
화성동부소방서 신설 추진.
화성특례시는 인구 100만 명을 넘겼음에도 장기간 소방서 1곳이 광역 수요를 담당해 왔고, 울산광역시(인구 약 110만, 소방서 6곳)·용인시(특례시, 2곳 이상)와 비교해 인프라가 열세였다. 이에 따라 동부·동탄권역 대응 공백 해소를 위해 ‘화성동부소방서’ 신설이 추진되었고, 2025년 7월 기공식이 열렸다.
장비·전술 혁신.
2025년 4월에는 내폭고성능화학차 숙달훈련을 실시해 제작사 매뉴얼 기반 특장 조작 숙달, 곡선·경사 주행, 방수훈련, 유지보수 절차 등을 표준화했다.
화성동부소방서 신설, 마도 화학구조 119안전센터 구축으로 동·서부 균형 배분과 ‘7분 골든타임’ 확보를 목표로 소방력 확충을 추진했다.
마도 화학구조 119안전센터 구축.
2025년 6월, 마도면에 ‘화학구조 119안전센터’(가칭) 건립이 경기도 공유재산 심의를 통과했다. 제독차·화학차·펌프차·구급차 등 화학사고 특화 편제를 갖추고 2028년 말 개소 목표로 추진되며, 서신·마도 산업단지권 초기 대응 시간을 크게 단축하는 거점으로 기능한다.
주요 사건 및 대응.
2024년 아리셀(Aricell) 공장 폭발·화재.
2024년 6월 24일 경기도 화성시 서신면의 리튬 1차전지 공장에서 연쇄 폭발·화재로 23명이 사망하고 다수가 다쳤다. 당시 현장 인근에 화학차 거점이 없어 남양119안전센터에서 약 18km를 이동해 23분 만에 도착하는 등 ‘골든타임 7분’ 확보에 실패한 점이 지적되었고, 이 경험은 화학특화 장비·거점 확충과 권역형 배치 재설계를 최우선 과제로 삼는 계기가 되었다. 2025년 9월에는 관련 사건의 기업 최고경영자가 1심에서 실형을 선고받았다.
암페어 횟수(Ampere-turn, 기호 A⋅t)는 단일 권선 루프에 1 암페어의 직류가 흐를 때 발생하는 자기 기전력(MMF)의 MKS (미터-킬로그램-초) 단위이다. 횟수는 전자기 코일을 구성하는 전기 도체의 감김 수를 나타낸다.
예를 들어, 10회 감긴 코일에 의 전류가 흐르면 의 MMF가 발생한다.
해당 물리량은 NI, 즉 권선 수, N, 그리고 전류, I의 곱이며, 특히 미국의 코일 제조 산업에서 사용되어 왔다.
동일한 전류를 유지하고 코일의 루프 또는 권선 수를 늘리면 각 루프 또는 권선이 자체적인 자기장을 생성하기 때문에 자기장의 강도가 증가한다. 자기장은 다른 루프의 자기장과 합쳐져 전체 코일 주변에 자기장을 생성하여 총 자기장을 더 강하게 만든다.
자기 재료가 시스템의 일부로 사용될 경우 자기장의 강도는 암페어 횟수와 선형적으로 비례하지 않는다. 또한 자기 플럭스를 전달하는 자석 내부의 재료는 어느 시점에서 "포화"되며, 그 이후에는 암페어 횟수를 더 추가해도 효과가 거의 없다.
암페어 횟수는 해당 CGS 단위인 길버트에 해당한다.
토머스 에디슨의 연구실에서 프랜시스 업턴이 수석 수학자였다. 독일에서 헬름홀츠에게 훈련을 받은 그는 전류 단위의 이름으로 웨버를 사용했으며, 나중에 암페어로 수정되었다:
과학 및 기술 분야에서, 임의 단위(Arbitrary unit, 약어: arb. unit, 아래 참조)
또는 절차 정의 단위(procedure defined unit, p.d.u.)는 물질량, 세기, 또는 기타 물리량의 비율을 미리 정해진 참고 측정값과 비교하여 나타내는 상대적인 측정 단위이다. 참고 측정값은 일반적으로 지역 연구소에서 정의하거나 개별 측정 장비에 따라 달라진다. 따라서 "임의 단위"가 어떻게 정의되었는지에 대한 자세한 사전 지식 없이는 한 측정자가 측정한 "1 arb. unit"과 다른 측정자가 측정한 "1000 arb. unit"을 비교하는 것은 불가능하다. 이 때문에 이 단위는 때때로 알 수 없는 단위라고 불리기도 한다. 이 단위는 측정값과 참고값 사이의 비율이 사용되는 실제 단위와 무관한 일관된 무차원량이기 때문에 유사한 환경에서 수행된 여러 측정을 비교하는 데만 사용된다.
이러한 종류의 단위는 생리학에서 물질 농도를 나타내고 분광학에서 스펙트럼 강도를 표현하는 데 일반적으로 사용된다.
참고 측정값이 정밀하게 정의되고 국제적으로 합의된 경우, 임의 단위는 공개적으로 비교 가능한 단위가 될 수도 있다. 공개적으로 정의된 임의 단위의 한 예는 WHO 국제 단위이다.
약어 및 명명법.
"임의 단위"의 약어에는 arb. unit, arb. u., AU, 그리고 a.u.가 있다.
이 중에서 "AU"와 "a.u."는 천문단위 및 원자 단위계의 일반적인 약어이다. 이러한 이유로 피지컬 리뷰 학술지, 일본 응용물리학 저널, 그리고 점점 더 많은 다른 학술지들이 "a.u." 사용을 권장하지 않는다 (일본 응용물리학 저널은 대신 "arb. unit"을 권장한다).
UCUM에서 임의 단위는 "[arb'U]"로 표시된다.
임의 단위는 공식적으로 인정되는 단위는 아니지만, IUPAC과 IFCC는 "알 수 없는 단위"를 다룰 필요성을 인식하고 2008년에 데이터베이스에서 "절차 정의 단위"라는 용어를 사용하기로 결정했다. 이 결정은 p.d.u.와 함께 계수 또는 분모를 사용하는 것을 금지한다(예: "p.d.u./L").
유전학에서 센티모건(Centimorgan, 약어 cM) 또는 맵 단위(map unit, m.u.)는 유전자 연관을 측정하는 단위이다. 이는 단일 세대에서 개입하는 염색체 교차의 예상 평균 수가 0.01인 염색체 위치(또한 유전자자리 또는 유전 표지자라고도 함) 사이의 거리로 정의된다. 이는 종종 염색체를 따라 거리를 추론하는 데 사용된다. 그러나 이는 진정한 물리적 거리는 아니다.
물리적 거리와의 관계.
이에 해당하는 염기쌍의 수는 유전체 전반에 걸쳐 크게 달라지며(염색체의 다른 영역은 염색체 교차에 대해 다른 성향을 가짐) 또한 교차가 일어나는 감수분열이 난자형성(암컷 생식세포 형성) 또는 정자형성(수컷 생식세포 형성)의 일부인지 여부에 따라 달라진다.
인간의 경우 1센티모건은 평균적으로 약 1 Mb(1,000,000 염기쌍 또는 뉴클레오타이드)에 해당한다. 이 관계는 대략적인데, 1센티모건에 해당하는 물리적 염색체 거리가 유전체 내에서 위치마다 다르며, 여성의 생식세포 형성 시 재조합이 남성보다 훨씬 빈번하게 일어나기 때문에 남성과 여성 사이에서도 다르기 때문이다. 콩 등은 여성 유전체가 4460 cM 길이인 반면, 남성 유전체는 2590 cM 길이밖에 되지 않는다고 계산했다.
대조적으로, 열대열원충의 경우 1센티모건은 약 15 kb에 해당한다. 즉, 15,000뉴클레오타이드만큼 떨어진 표지자들은 세대당 0.01의 염색체 교차율을 가질 것으로 예상된다.
상동적이지 않은 유전자(다른 염색체에 위치하는 유전자)는 본질적으로 연관되지 않으며, cM 거리는 이들에게 적용되지 않는다.
재조합 확률과의 관계.
두 표지자 사이의 유전자 재조합은 두 표지자 사이에 홀수 개의 염색체 교차가 있을 때만 감지되므로, 센티모건 단위의 거리는 유전자 재조합 확률과 정확히 일치하지 않는다. 홀데인 매핑 함수를 가정하면, 존 버든 샌더슨 홀데인이 고안한 대로 염색체 교차의 수는 푸아송 분포에 따라 분포된다. d 센티모건의 유전적 거리는 홀수 개의 염색체 교차를 유발하여 감지 가능한 유전적 재조합을 다음과 같은 확률로 이끌어낸다.
여기서 sinh는 쌍곡선 사인 함수이다. 재조합 확률은 d 값이 작을 때 대략 d/100이며, d가 무한대로 갈수록 50%에 가까워진다.
이 공식은 역전되어 재조합 확률의 함수로 센티모건 단위의 거리를 제공한다.
등. 각 단계마다 오차 범위가 증가하여, 약 4단계를 넘어서면 범위가 너무 많이 겹쳐서 몇 단계가 관련되어 있는지 파악하기 어려워지며, 약 7단계를 넘어서면 어떠한 관계도 미약해진다.
자기/쌍둥이 수치인 7050 cM은 남성과 여성의 인간 DNA cM 길이의 합에 해당한다.
일부 재조합이 생존 불가능한 배우자나 번식할 수 없는 후손을 낳기 때문에, 가족 내에서 관찰되는 유전적 거리는 순전히 물리적 재조합율을 기반으로 한 모델에 의해 예측된 것보다 낮은 경향이 있다(공유 cM은 더 높다).
센티모건은 존 버든 샌더슨 홀데인이 유전학자 토머스 헌트 모건을 기려 명명했다. 그 상위 단위인 모건은 오늘날 거의 사용되지 않는다.
돕슨 단위(Dobson unit, DU)는 지구 대기권을 통과하는 수직 기둥에 있는 미량 기체의 양을 측정하는 단위이다. 이는 대기 중 오존 연구에서 유래되었고 주로 사용되며, "총 오존"이라고 불리는 총 기둥량은 성층권 오존층의 높은 오존 농도에 의해 지배된다.
돕슨 단위는 표준 온도 압력 (STP)에서 총 기둥량에 의해 형성될 순수 기체층의 두께(10 μm 단위)로 정의된다. 이는 때때로 '밀리-앳모-센티미터'라고도 불린다. 따라서 대기 중 오존의 일반적인 기둥량인 300 DU는 온도가 STP를 따를 경우 지구 표면에서 3 mm 두께의 순수 기체층을 형성할 것이다.
돕슨 단위는 1920년대에 옥스퍼드 대학교의 연구원이었던 고든 돕슨의 이름을 따서 명명되었다. 그는 오존층에 의한 태양 자외선의 다른 대역의 차등 흡수를 측정하기 위해 이중 프리즘 단색기를 사용하여 지상에서 총 오존을 측정하는 최초의 장비를 만들었다. 돕슨 오존 분광광도계라고 불리는 이 장비는 대기 오존을 모니터링하는 전 세계 네트워크의 중추를 형성했으며, 1984년 남극 오존 구멍의 발견 원천이 되었다.
NASA는 오존에 대해 220 DU의 기준값을 사용한다. 이 값은 남극 오존 구멍 관측의 시작점으로 선택되었는데, 220 돕슨 단위 미만의 값은 1979년 이전에 발견되지 않았기 때문이다. 또한 남극 상공의 직접 측정 결과, 220 돕슨 단위 미만의 기둥 오존 수준은 염소 (원소) 및 브로민 화합물로 인한 오존 손실의 결과이다.
또한 돕슨 단위는 이산화 황의 총 기둥 밀도를 설명하는 데 자주 사용되는데, 이산화 황은 화석 연료의 연소, 다이메틸 설파이드를 방출하는 생물학적 과정, 또는 산불과 같은 자연 연소로 인해 대기 중에 소량으로 존재한다. 화산 폭발로 인해 많은 양의 이산화 황이 대기 중으로 방출될 수도 있다. 돕슨 단위는 이산화 황의 총 기둥량을 설명하는 데 사용되는데, 이는 자외선 위성 장비(예: TOMS)를 이용한 오존 원격탐사 초기부터 나타났기 때문이다.
돕슨 단위는 이상 기체 법칙에서 유래한다.
여기서 P와 V는 각각 압력과 부피이고, n, R, T는 기체의 몰수, 기체 상수 (8.314 J/(mol·K)), 켈빈 단위의 온도(K)이다.
공기의 개수밀도는 단위 부피당 분자 또는 원자의 수이다.
실제 기체 법칙에 대입하면, 압력, 온도 및 실제 기체 상수를 사용하여 공기의 개수밀도를 구할 수 있다.
표준 온도 및 압력(T = 273 K, P = 101325 Pa)에서 공기의 개수밀도(분자/부피)는 이 방정식을 사용하여 다음과 같다.
줄을 파스칼 입방 미터로 단위 변환하면 분자/부피에 대한 방정식은 다음과 같다.
돕슨 단위는 단위 면적당 미량 기체의 총량이다. 대기 과학에서는 이를 기둥 밀도라고 한다. 그러나 입방 미터당 분자(부피) 단위를 제곱 센티미터당 분자(면적)로 어떻게 변환할까? 이는 적분을 통해 이루어져야 한다. 기둥 밀도를 얻으려면 총 기둥을 높이에 대해 적분한다. 돕슨 단위의 정의에 따르면, 1 DU는 표준 온도 및 압력에서 해수면까지 압축될 때 0.01 mm의 미량 기체에 해당한다. 따라서 공기의 개수밀도를 0에서 0.01 mm까지 적분하면 1 DU와 같아진다.
따라서 1 DU의 값은 제곱미터당 2.69개의 분자이다.
얼랑(erlang, 기호 E)은 텔레포니에서 전화 회선이나 전화 교환 장비와 같은 서비스 제공 요소에 대한 제공 부하 또는 운반 부하의 척도로 사용되는 무차원 단위이다. 단일 코드 회선은 1시간에 60분 동안 사용될 수 있다. 해당 용량의 완전한 활용, 즉 60분간의 트래픽은 1얼랑을 구성한다.
얼랑으로 운반되는 트래픽은 주어진 기간(종종 1시간) 동안 측정된 동시 통화의 평균 수인 반면, 제공되는 트래픽은 모든 통화 시도가 성공했을 때 운반될 트래픽이다. 실제로 얼마나 많은 제공 트래픽이 운반되는지는 모든 서버가 사용 중일 때 응답 없는 통화에 어떤 일이 발생하는지에 따라 달라진다.
국제 전신 전화 자문 위원회(CCITT)는 아그너 크라루프 얼랑을 기리기 위해 1946년에 국제 전화 트래픽 단위를 얼랑으로 명명했다. 얼랑의 효율적인 전화 회선 사용 분석에서 그는 전화량 공학 및 대기행렬이론의 기초적인 결과가 된 두 가지 중요한 경우, 얼랑 B와 얼랑 C에 대한 공식을 도출했다. 그의 결과는 오늘날에도 사용되고 있으며, 서비스 품질과 사용 가능한 서버의 수를 연결한다. 두 공식은 모두 제공되는 부하를 주요 입력(얼랑 단위) 중 하나로 사용하며, 이는 종종 통화 도착률에 평균 통화 길이를 곱한 값으로 표현된다.
얼랑 B 공식의 특징적인 가정은 대기열이 없다는 것이다. 따라서 모든 서비스 요소가 이미 사용 중인 경우 새로 도착하는 통화는 차단되어 손실된다. 이 공식은 이러한 일이 발생할 확률을 제공한다. 반대로, 얼랑 C 공식은 무제한 대기열의 가능성을 제공하며 모든 서버가 사용 중일 때 새로운 통화가 대기열에서 기다려야 할 확률을 제공한다. 얼랑의 공식은 매우 광범위하게 적용되지만, 혼잡이 특히 심하여 실패한 트래픽이 반복적으로 재시도하는 경우에는 실패할 수 있다. 대기열을 사용할 수 없을 때 재시도를 설명하는 한 가지 방법은 확장 얼랑 B 방법이다.
전화 회선의 트래픽 측정.
운반 트래픽을 나타내는 데 사용될 때, "얼랑" 뒤에 오는 값(43.5와 같은 비정수일 수 있음)은 회선(또는 기타 서비스 제공 요소)에 의해 운반되는 동시 통화의 평균 수를 나타내며, 이 평균은 합리적인 기간 동안 계산된다. 평균이 계산되는 기간은 종종 1시간이지만, 수요의 단기 급증이 있고 이러한 급증을 가리지 않는 트래픽 측정이 필요한 경우에는 더 짧은 기간(예: 15분)이 사용될 수 있다.
운반 트래픽 1얼랑은 단일 리소스가 지속적으로 사용되거나, 두 채널이 각각 시간의 50% 동안 사용되는 것 등을 의미한다. 예를 들어, 한 사무실에 두 명의 전화 교환원이 항상 바쁘다면 이는 2얼랑(2 E)의 트래픽을 나타내거나, 관심 기간(예: 1시간) 동안 지속적으로 점유된 무선 채널은 1얼랑의 부하를 가진다고 말할 수 있다.
제공되는 트래픽을 설명하는 데 사용될 때, "얼랑" 뒤에 오는 값은 무제한 회선이 있었을 경우(즉, 모든 회선이 사용 중일 때 이루어진 통화 시도가 거부되지 않았을 경우) 운반되었을 동시 통화의 평균 수를 나타낸다. 제공되는 트래픽과 운반되는 트래픽 간의 관계는 시스템 설계 및 사용자 행동에 따라 달라진다. 세 가지 일반적인 모델은 (a) 통화 시도가 거부된 발신자가 떠나고 다시 오지 않는 경우, (b) 통화 시도가 거부된 발신자가 비교적 짧은 시간 내에 다시 시도하는 경우, (c) 시스템이 사용자가 회선이 사용 가능해질 때까지 대기열에서 기다릴 수 있도록 허용하는 경우이다.
세 번째 트래픽 측정은 특정 시점에 발생하는 정확한 통화 수를 의미하는 특정 얼랑 수로 표현되는 순간 트래픽이다. 이 경우 이 숫자는 음수가 아닌 정수이다. 이동식 펜 기록 장치와 같은 트래픽 수준 기록 장치는 순간 트래픽을 그린다.
얼랑의 분석.
아그너 크라루프 얼랑이 도입한 개념과 수학은 텔레포니를 넘어 광범위하게 적용될 수 있다. 이는 사용자가 사전 예약 없이 서비스 제공 요소 그룹 중 하나로부터 독점적인 서비스를 받기 위해 불규칙하게 도착하는 모든 곳에 적용된다. 예를 들어, 서비스 제공 요소가 티켓 판매 창구, 비행기의 화장실, 모텔 객실인 경우이다. (얼랑의 모델은 서비스 제공 요소가 여러 동시 사용자 간에 공유되거나 다른 양의 서비스가 다른 사용자에 의해 소비되는 경우, 예를 들어 데이터 트래픽을 운반하는 회선에는 적용되지 않는다.)
얼랑의 트래픽 이론의 목표는 낭비적인 과잉 공급 없이 사용자를 만족시키기 위해 정확히 몇 개의 서비스 제공 요소를 제공해야 하는지 결정하는 것이다. 이를 위해 서비스 등급(GoS) 또는 QoS(QoS)에 대한 목표가 설정된다. 예를 들어, 대기열이 없는 시스템에서 GoS는 모든 회선이 사용 중이어서 100통의 통화 중 1통만 차단(즉, 거부)되는 것이 아니며(GoS 0.01), 이는 얼랑 B 공식을 사용할 때 목표 통화 차단 확률 Pb가 된다.
사용자 행동 및 시스템 운영의 다양한 모델을 기반으로 얼랑 B, 얼랑 C 및 관련 잉셋 공식을 포함한 여러 결과 공식이 있다. 이들은 각각 생멸 과정으로 알려진 연속 시간 마르코프 과정의 특수한 경우를 통해 파생될 수 있다. 최근의 확장 얼랑 B 방법은 얼랑의 결과를 바탕으로 추가적인 트래픽 솔루션을 제공한다.
제공 트래픽 계산.
제공 트래픽(얼랑 단위)은 통화 도착률 λ와 평균 통화 유지 시간(평균 통화 시간) h와 다음과 같이 관련된다.
단, h와 λ는 동일한 시간 단위(초당 통화 수와 초, 또는 분당 통화 수와 분)로 표현되어야 한다.
트래픽의 실제 측정은 일반적으로 며칠 또는 몇 주 동안 지속적인 관찰을 기반으로 하며, 이 기간 동안 순간 트래픽은 정기적인 짧은 간격(예: 몇 초마다)으로 기록된다. 이 측정값은 단일 결과, 가장 일반적으로 혼잡 시간 트래픽(얼랑 단위)을 계산하는 데 사용된다. 이는 하루 중 주어진 한 시간 동안의 동시 통화의 평균 수이며, 이 기간은 가장 높은 결과를 제공하도록 선택된다. (이 결과는 시간 일관 혼잡 시간 트래픽이라고 한다). 다른 방법은 각 날짜에 대해 혼잡 시간 트래픽 값을 별도로 계산하고(이는 매일 약간 다른 시간에 해당할 수 있음) 이 값들의 평균을 취하는 것이다. 이는 일반적으로 시간 일관 혼잡 시간 값보다 약간 더 높은 값을 제공한다.
상당한 수준의 차단을 수반하는 과부하 시스템에서 기존 혼잡 시간 운반 트래픽 Ec가 측정되는 경우, 혼잡 시간 제공 트래픽 Eo(얼랑 공식에 사용될 트래픽 값)를 추정할 때 차단된 통화를 고려해야 한다. 제공 트래픽은 로 추정할 수 있다. 이 목적으로 시스템에 차단된 통화와 성공한 통화를 계산하는 수단이 포함된 경우, Pb는 차단된 통화의 비율에서 직접 추정할 수 있다. 그렇지 않은 경우, Pb는 얼랑 공식에서 Eo 대신 Ec를 사용하여 추정할 수 있으며, 결과적으로 얻은 Pb 추정치는 에 사용되어 Eo의 첫 번째 추정치를 제공할 수 있다.
과부하 시스템에서 Eo를 추정하는 또 다른 방법은 혼잡 시간 통화 도착률 λ(성공한 통화 및 차단된 통화 계산)와 평균 통화 유지 시간(성공한 통화의 경우) h를 측정하고, 그런 다음 공식 를 사용하여 Eo를 추정하는 것이다.
처리해야 할 트래픽이 완전히 새로운 트래픽인 상황에서는 예상 사용자 행동을 모델링하는 것이 유일한 선택이다. 예를 들어, 활성 사용자 수 N, 예상 사용 수준 U(사용자당 하루 통화/거래 수), 혼잡 시간 집중 계수 C(일일 활동 중 혼잡 시간 내에 발생하는 비율), 평균 유지 시간/서비스 시간 h(분 단위로 표현)를 추정할 수 있다. 혼잡 시간 제공 트래픽의 예측은 이 될 것이다. (60으로 나누는 것은 혼잡 시간 통화/거래 도착률을 분당 값으로 변환하여 h가 표현되는 단위와 일치시킨다.)
얼랑 B 공식.
얼랑 손실 공식으로도 알려진 얼랑 B 공식(또는 하이픈이 있는 얼랑-B)은 때때로 M/M/c/c 큐라고도 불리는 동일한 병렬 리소스 그룹(전화선, 회선, 트래픽 채널 또는 동등한 것)에 대한 통화 손실 확률을 설명하는 차단 확률 공식이다. 예를 들어, 전화 네트워크의 링크를 차원화하는 데 사용된다. 이 공식은 아그너 크라루프 얼랑에 의해 파생되었으며, 대기 시스템(다수의 서버가 있지만 수신 통화가 자유 서버를 기다릴 대기열 공간이 없는 특수한 경우에 해당하지만)에서 확률을 설명하므로 전화 네트워크에 국한되지 않는다. 따라서 이 공식은 손실 판매가 있는 특정 재고 시스템에서도 사용된다.
이 공식은 회선이 바빠서 실패한 통화가 대기열에 들어가거나 다시 시도되지 않고 영원히 사라지는 경우에 적용된다. 통화 시도는 푸아송 과정을 따른다고 가정하므로 통화 도착 순간은 독립적이다. 또한 메시지 길이(유지 시간)는 지수 분포(마르코프 시스템)를 따른다고 가정하지만, 이 공식은 일반적인 유지 시간 분포에서도 적용되는 것으로 밝혀졌다.
얼랑 B 공식은 N개의 서버(예: 전화선)에 트래픽을 공동으로 제공하는 무한한 수의 소스(예: 전화 가입자)를 가정한다. 새로운 통화가 도착하는 빈도를 나타내는 λ(생성률, 트래픽 강도 등)는 일정하며, 활성 소스의 수에 따라 달라지지 않는다. 소스의 총 수는 무한하다고 가정한다.
얼랑 B 공식은 버퍼 없는 손실 시스템의 차단 확률을 계산한다. 여기서 즉시 처리되지 않는 요청은 중단되어 요청이 대기열에 들어가지 않는다. 차단은 모든 사용 가능한 서버가 현재 바쁜 시간에 새로운 요청이 도착할 때 발생한다. 이 공식은 또한 차단된 트래픽이 지워지고 다시 돌아오지 않는다고 가정한다.
이 공식은 리소스 그룹에 도착하는 새로운 통화가 모든 리소스(서버, 회선, 회로)가 사용 중이어서 거부될 확률 Pb인 GoS(서비스 등급)를 제공한다. 여기서 E는 m개의 동일한 병렬 리소스(서버, 통신 채널, 트래픽 레인)에 제공되는 총 트래픽(얼랑 단위)이다.
얼랑은 평균 도착률 λ에 평균 통화 유지 시간 h를 곱하여 계산되는 무차원 부하 단위이다. 리틀의 법칙이 차원적으로 합리적이기 위해서는 이 단위가 무차원이어야 한다.
이것은 얼랑 B 공식 표의 계산을 단순화하는 데 사용되는 형태로 다음과 같이 재귀적으로 표현될 수 있다.
일반적으로 B(E, m) 대신 역수 1/B(E, m)가 수치 안정성을 보장하기 위해 수치 계산에서 계산된다.
재귀 형식은 반복적인 대입을 통해 비재귀 형식에서 도출될 수 있다.
Function ErlangB (E As Double, m As Integer) As Double
Dim InvB As Double
Dim j As Integer
InvB = 1.0
For j = 1 To m
InvB = 1.0 + InvB * j / E
Next j
ErlangB = 1.0 / InvB
또는 Python 버전:
def erlang_b(E: float, m: int) -&gt; float:
"""Calculate the probability of call losses."""
inv_b = 1.0
for j in range(1, m + 1):
inv_b = 1.0 + inv_b * j / E
return 1.0 / inv_b
얼랑 B 공식은 m에 대해 감소하고 볼록 함수이다.
이것은 통화 도착이 푸아송 과정으로 모델링될 수 있어야 하지만, 항상 잘 일치하지는 않지만, 유한한 평균을 가진 통화 유지 시간의 모든 통계 분포에 유효하다.
트래픽을 버퍼링하지 않는 트래픽 전송 시스템에 적용된다.
얼랑 B가 여전히 적용 가능한 일반 구식 전화 서비스(POTS)에 비해 더 현대적인 예로는 광 버스트 스위칭(OBS)과 광 패킷 스위칭(OPS)에 대한 몇 가지 현재 접근 방식이 있다.
얼랑 B는 분 단위의 유지 시간을 가진 전화 네트워크를 위한 트렁크 사이징 도구로 개발되었지만, 수학 방정식이기 때문에 모든 시간 규모에 적용된다.
확장 얼랑 B.
확장 얼랑 B는 차단된 발신자의 일부가 다시 시도하여 초기 기준 수준에서 제공되는 트래픽이 증가하는 것을 허용함으로써 고전적인 얼랑-B 가정과 다르다. 이는 공식이라기보다는 반복문 계산이며, 재시도 횟수를 정의하는 재호출 계수 formula_7라는 추가 매개변수를 추가한다.
이 과정의 단계는 다음과 같다. 이는 반복 formula_8에서 알려진 초기 기준 트래픽 수준 formula_9으로 시작하며, 이 값은 이전에 계산된 제공 트래픽 formula_10에서 발생하는 재호출을 설명하기 위해 연속적으로 조정되어 새로운 제공 트래픽 값 formula_11의 시퀀스를 계산한다.
formula_21의 만족스러운 값이 발견되면 차단 확률 formula_23와 재호출 계수를 사용하여 발신자의 모든 시도가 손실될 확률을 계산할 수 있다. 이는 첫 번째 통화뿐만 아니라 후속 재시도도 포함된다.
얼랑 C 공식.
얼랑 C 공식은 도착하는 고객이 대기열에 들어가야 할 확률(즉시 서비스받는 것과 반대)을 표현한다. 얼랑 B 공식과 마찬가지로 얼랑 C는 m개의 서버에 얼랑 E의 트래픽을 공동으로 제공하는 무한한 수의 소스를 가정한다. 그러나 소스에서 요청이 도착할 때 모든 서버가 바쁘면 요청은 대기열에 들어간다. 이 방식으로 무제한의 요청이 동시에 대기열에 보관될 수 있다. 이 공식은 차단된 통화가 처리될 때까지 시스템에 남아 있다고 가정하고 제공되는 트래픽의 대기열 발생 확률을 계산한다. 이 공식은 지정된 대기열 발생 희망 확률에 대해 콜 센터를 운영하는 데 필요한 상담원 또는 고객 서비스 담당자의 수를 결정하는 데 사용된다. 그러나 얼랑 C 공식은 발신자가 대기열에 있는 동안 절대 전화를 끊지 않는다고 가정하므로, 이 공식은 원하는 서비스 수준을 유지하는 데 실제로 필요한 것보다 더 많은 상담원이 사용되어야 한다고 예측한다.
통화 도착은 푸아송 과정으로 모델링될 수 있으며 통화 유지 시간은 지수 분포로 설명된다고 가정하므로, 얼랑 C 공식은 M/M/c 큐 모델의 가정에서 따른다.
얼랑 공식의 한계.
얼랑이 얼랑-B 및 얼랑-C 트래픽 방정식을 개발했을 때, 그들은 일련의 가정에 따라 개발되었다. 이러한 가정은 대부분의 조건에서 정확하지만, 극심한 트래픽 혼잡 시에는 재진입 트래픽으로 인해 얼랑 방정식이 필요한 회선의 정확한 수를 예측하지 못한다. 이를 고손실 시스템이라고 하는데, 혼잡이 피크 시간대에 더 큰 혼잡을 유발한다. 이러한 경우, 먼저 많은 추가 회선을 사용할 수 있도록 하여 고손실을 완화해야 한다. 이러한 조치가 취해지면 혼잡은 합리적인 수준으로 돌아가고, 얼랑 방정식을 사용하여 실제로 필요한 회선의 정확한 수를 결정할 수 있다.
이러한 고손실 시스템이 발생하는 경우의 예는 TV 광고가 특정 시간에 전화번호를 알리는 경우이다. 이 경우 많은 사람들이 제공된 번호로 동시에 전화할 것이다. 서비스 제공자가 이러한 갑작스러운 전력 최대 수요에 대비하지 못했다면 극심한 트래픽 혼잡이 발생하고 얼랑 방정식을 사용할 수 없다.
잰스키(Jansky)는 다음 뜻이 있다.
《서투른 선배》()는 쿠도 마코토가 지은 일본의 만화다. 저자의 트위터에 발표 후, 인기을 얻어 《영 간간》(스퀘어 에닉스)에서 연재화되어, 2019년 24호부터 연재 중이다.
주위에서 엄격한 것으로 두려워하는 OL 칸나와가 올해 입사한 신입사원 카메가와의 교육계로 임명된다. 쓸데없이 돌봐 버리는 칸나와와과 후배의 카메가와의 오피스 러브의 일상이 그려져 있다.
공군특수작전사령부 작전센터(), AFSOC 작전센터는 이름대로 공군특수작전사령부 산하 항공작전센터이다.
AFSOC 작전센터는 원래 2005년 12월 8일에 제623항공우주작전센터, 옛 공군특수작전군의 지휘통제 기능을 담당하기 위해 공군특수작전군 항공 및 우주작전센터로서 창설되었다. 그러니 3년 뒤의 2008년 1월 1일에 공군특수작전군이 제623항공우주작전센터로 재편성되자, 해산하였다.
5년 뒤 2013년 1월 8일, 공군특수작전사령부의 항공작전센터로 개편되어 다음달 2월 11일에 제623항공우주작전센터의 기능과 임무, 인사를 모두 이양받고 활동을 시작하였다.
퀸 길레스피 앤드 어소시에이츠(영어: Quinn Gillespie &amp; Associates, 약칭 QGA)는 2000년에 설립되어 워싱턴 D.C.에 본사를 둔 미국의 초당파 퍼블릭 어페어즈·로비·전략 커뮤니케이션 회사였다. 공화당 전략가 에드 길레스피와 민주당 출신 변호사 잭 퀸이 공동으로 창립하였으며, 제프 커노턴 등 유명 로비스트들이 파트너로 일하였다. 2003년 말 WPP에 인수된 뒤에도 독립 운영 형태를 유지했다. 회사는 2010년대 중반까지 ‘QGA 퍼블릭 어페어즈’(QGA Public Affairs) 명의로 활동했고, 2017년을 마지막으로 연방 로비 활동을 종결하였다.
설립 배경 (2000).
QGA는 에드 길레스피와 잭 퀸이 양당(공화·민주) 핵심 경력과 네트워크를 결합해 ‘초당파 컨설팅’을 상업화한다는 구상으로 출범하였다. 길레스피는 이후 백악관 보좌관과 공화당전국위원회(RNC) 의장을 지냈고, 퀸은 빌 클린턴 행정부의 백악관 법률고문과 앨 고어 부통령 비서실장을 역임했다.
발전 과정 (2000~2003).
설립 초기에 QGA는 약 25명의 인력으로 워싱턴 D.C. 시장에 진입했으며, 2002년 수익 1,250만 달러를 기록했다. 같은 시기 회사는 전략 컨설팅, 정부 옹호(advocacy), 홍보를 통합 제공하는 모델을 확립하였다.
WPP 인수와 확장 (2003~2012).
2003년 12월 WPP가 회사를 인수하면서, QGA는 WPP의 퍼블릭 어페어즈 네트워크(버슨-마스텔러, Wexler &amp; Walker 등)와 연계를 강화하였다. 이후 로비 공시 자료에 따르면 2009년 연간 로비 수입은 1,357만 달러(클라이언트 69곳)였다.
재편과 활동 종료 (2013~2017).
2013~2016년 회사는 해마다 수천만 달러 규모의 로비 수입을 보고했으며, 2017년 초 잭 퀸이 회사를 떠나 ‘Law &amp; Strategy’ 기반의 새 사무소로 옮기면서 조직 재편이 진행되었다. 같은 해 회사의 연방 로비 수입은 61만 7,500달러(클라이언트 15곳)였고, 이후 ‘더 이상 존재하지 않음(2017년 기준)’으로 분류되었다.
2003년 인수 이후 QGA는 WPP 산하에서 운영되었으며, 창립자들이 경영을 지속하는 형태로 보고 체계를 구축하였다.
상호 및 등록 정보.
연방 로비 공시에 회사명은 ‘QGA Public Affairs (formerly Quinn Gillespie &amp; Associates)’로 기재되어 있으며, 등록 주소는 워싱턴 D.C. 커네티컷 애비뉴 NW 1133, 5층으로 확인된다.
경영진과 핵심 인물.
창립자는 잭 퀸과 에드 길레스피였다. 조직 재편기에 상무·책임자급 인사들이 독립 로비·커뮤니케이션 업체(EFB Advocacy) 설립을 발표했다.
로비 공시 기반의 연간 수입은 2009년 1,357만 달러(69개 클라이언트)에서 2013년 485만 5,000달러(30개), 2015년 476만 달러(25개), 2016년 379만 달러(20개) 등으로 집계된다.
QGA는 전략 컨설팅·정부 옹호·홍보를 한곳에서 제공하는 통합형 퍼블릭 어페어즈 모델을 표방했다. 창립자들의 양당 경력을 전면에 내세운 ‘초당파 접근’이 차별점이었다.
대형 기업·산업단체를 대상으로 장기 계약(retainer)과 사안별 프로젝트를 병행했고, 의회·행정부·독립규제기관을 상대로 정책·규제 현안 대응을 수행했다.
사업 영역과 산업 분야.
주요 업무는 연방 차원의 정부 관계, 의회·행정부 대상 현안 대응, 미디어·평판 관리였다.
주요 클라이언트와 이슈.
공시 자료에는 정보통신·금융·여행·학술연합 등 다양한 분야의 고객이 확인된다. 예컨대 퀄컴은 2014년 QGA에 48만 달러를 지불했다. 같은 해·전후의 연도별 요약에도 다양한 고객군이 나타난다.
해외 정부·공공기관 관련 업무는 사례별로 수행되었으며, 말레이시아 관련 홍보·대관 업무에 관여한 이력이 보도에 정리되어 있다.
QGA는 ‘초당파(bipartisan)’를 핵심 정체성으로 삼아, 정책 컨설팅·로비·홍보를 통합 제공하는 원스톱 서비스를 강조하였다. 이 같은 포지셔닝은 2000년대 워싱턴의 ‘회전문’ 인력 풀과 결합해 회사의 브랜드 인지도를 형성하는 데 기여했다.
미국 로비 공개법(LDA)에 따라 LD-1(등록)·LD-2(활동) 보고를 정기적으로 제출하였고, 보고서에는 회사명 변경(“QGA Public Affairs (formerly Quinn Gillespie &amp; Associates)”)과 등록 주소, 연락처 등이 확인된다.
워싱턴의 대형 퍼블릭 어페어즈 업계 전반과 마찬가지로, QGA 역시 ‘전·현직 공직자 네트워크’에 의존하는 초당파 사업 모델에 대해 이해충돌과 투명성 논쟁의 맥락에서 거론되었다.
최태호(영어: Choi Tae-ho, 개정 로마자: Choe Tae-ho)는 대한민국의 외교관이다. 2024년 8월부터 이탈리아 밀라노에 있는 주밀라노 대한민국 총영사관 총영사로 재직하고 있다. 2020년 12월에는 아프가니스탄 주재 대한민국 대사로 신임장을 제정하였고, 2021년 탈레반의 카불 장악기에 재외국민 보호와 공관원의 안전 철수를 지휘하였다.
아프가니스탄(2020~2021).
2020년 12월 29일 신임장을 제정한 뒤, 아프가니스탄 정부와 개발협력, 산림복원, 교육·문화 분야 협력 확대를 논의하였다. 2021년 카불 정세 급변기에 현지 교민과 공관원의 안전 확보, 대피 경로 확보, 마지막 남은 한국인의 보호와 퇴거 지원 등을 총괄하였다. 그 과정에서 외교 공관의 보호 조치와 협력국과의 공조를 병행하였다.
외교부 유럽국장(2023~2024).
유럽국장 재임 중 중앙아시아·동유럽 파트너국과의 정책협의 채널을 정례화하고 양자 현안을 협의하였다. 2023년 9월 한국-키르기스스탄 첫 국장급 정책협의회를 개최하여 양국 간 실질협력 확대를 논의하였고, 2023년 7월 및 2024년 2월 주한 타지키스탄 대사와 면담해 유럽국 차원의 지역 현안을 협의하였다. 또한 투르크메니스탄 측과의 외교부 회담을 진행하여 경제·인적교류 의제를 다루었다.
주밀라노 총영사(2024~ ).
부임 직후 교민사회와의 소통을 강화하고 지역 협력 기반을 확대하였다. 2024년 8월 28일 밀라노 한인회장과 면담했으며, 2024년 9월 23일에는 토리노대학교와 기초과학연구원(IBS) 간 청년 연구자 교류 협력 MOU 체결 행사에 참석하였다. 2025년에는 북부 이탈리아 한인 경제인 네트워크 행사(7월 19일)를 주관·참석해 경제인 간 소통을 지원하였고, ‘Korea Night 2025’ 국경일 리셉션을 개최했다. 또한 피아첸차(10월 16일), 크레모나(10월 23일) 등에서 교민 안전간담회를 열어 재외국민 보호체계를 점검했다. 밀라노 코리아하우스 운영 관련 이탈리아 환경기금(FAI) 등과의 협력 논의에도 참석하였다.
현장 중심의 재외국민 보호와 위기 대응을 중시하며, 공공외교·교육·연구협력 등 소프트 파워 기반의 교류 확대를 병행한다. 아프가니스탄 재임 시기에는 부패 대응과 제도 개선이 평화·번영의 토대임을 강조했고, 유럽국장 재임 중에는 중앙아시아 및 유럽 지역과의 실질협력과 다층적 외교 채널을 확장하였다. 총영사 부임 이후에는 연구기관·지자체·시민사회와의 연계를 통해 지역사회 기반의 공공외교를 추진하였다.
외교부는 그가 아프가니스탄 철수 당시 긴급 탈출 작전을 성공적으로 지휘한 경험을 가진 경력 외교관임을 소개하였다. 또한 총영사 임명과 함께 정부는 재외국민 보호와 동포 사회 권익 신장, 우리 기업 지원에의 기여를 당부하였다.
임지혜는 대한민국의 소방공무원이다. 중앙대학교 서울캠퍼스 52대 총학생회장을 지냈고, 2013년 중앙소방학교 제18기 소방간부후보생을 수석으로 졸업하여 대통령상을 받았다. 같은 해 서울 성북소방서에 소방위로 배치되었고, 2014년 서울특별시 관할 소방에서 최초로 여성 감찰관에 임명되었다.
임지혜는 중앙대학교에서 학부 과정을 밟았으며 2010년 서울캠퍼스 52대 총학생회장을 맡았다. 재임 기간 학생자치·학사 구조조정 이슈에 대응하며 공개 면담과 입장 표명을 이어갔다.
2012년 제18기 소방간부후보생 선발시험에 합격해 중앙소방학교(천안)에서 교육을 받았다. 2013년 3월 29일 제18기 소방간부후보생 졸업 및 임용식에서 수석으로 졸업하며 대통령상을 수상했고 소방위로 임관했다. 이후 서울 성북소방서에 배치되어 근무를 시작했고, 2014년 성북소방서 감찰관으로 임명되어 서울 관할 소방조직에서 첫 여성 감찰관으로 기록되었다.
중앙대학교 총학생회장.
총학생회 시위 배후설 부인.
2010년 중앙대학교가 단과대와 학과를 대폭 축소하는 구조조정안을 이사회에서 만장일치로 통과시키자, 학생 일부가 이에 반발해 타워크레인과 한강대교에서 ‘기업식 구조조정 반대’ 현수막을 내걸고 고공시위를 벌였다. 이 과정에서 총학생회가 시위를 배후에서 조종했다는 의혹이 제기되자, 임지혜 총학생회장은 해당 주장을 “사실무근”이라 일축했다. 그는 시위가 학생 개인의 자발적 판단에 따른 행동이며, 총학생회는 이를 지시하거나 통제할 권한이 없다고 강조했다. 다만 학생들의 안전과 권리를 보호할 의무는 총학생회에 있다고 설명하며, 섣부른 해명이 책임 회피로 비칠 수 있어 조심스러웠다고 덧붙였다. 임 총학생회장은 내부 회의에서 고공시위나 가두시위가 논의되었으나 안전 문제로 부결되었다고 밝히며, 이는 총학생회가 절차적 민주주의에 입각한 합리적 의사결정을 중시했기 때문이라고 설명했다.
구조조정안 반대.
하남·검단캠퍼스 신설이 불확실한 상태에서 추진된 구조조정안은 불완전하며, 학생과 교직원의 의견을 충분히 수렴하지 않은 채 진행된 만큼 민주적 정당성이 결여되었다고 비판했다. 그는 학생총회가 전체 학생의 1/8 이상이 참여하는 최고 의결기구로서 강한 강제력을 가진다고 강조하며, 구조조정 철회를 위해 학생총투표, 서명운동, 학외투쟁 등을 포함한 행동결의안을 추진할 계획임을 밝혔다.
마이크로모트(Micromort, 마이크로- 및 에서 유래)는 죽음에 이를 확률이 100만분의 1인 위험성의 단위이다. 마이크로모트는 다양한 일상 활동의 위험성을 측정하는 데 사용될 수 있다. 마이크로확률은 어떤 사건이 일어날 확률이 100만분의 1인 것을 의미하므로, 마이크로모트는 죽음의 마이크로확률이다. 마이크로모트 개념은 현대 결정 분석의 선구자인 로널드 A. 하워드가 도입했다.
미래 활동에 대한 마이크로모트 값은 특정 상황이 항상 영향을 미치므로 대략적인 평가일 뿐이다. 그러나 과거 사건의 역사적 비율을 사용하여 대략적인 추정치를 제공할 수 있다.
샘플 값.
사망 위험을 약 1 마이크로모트 증가시키는 활동 및 관련 사망 원인:
다른 활동의 이벤트당 사망 위험 증가:
마이크로모트의 가치.
지불용의.
마이크로모트의 한 가지 응용 분야는 인간이 위험에 부여하는 가치를 측정하는 것이다. 예를 들어, 사람은 100만분의 1 확률의 죽음을 피하기 위해 지불할 의사가 있는 금액(또는 반대로 100만분의 1 확률의 죽음을 받아들이기 위해 받을 금액)을 고려할 수 있다. 이러한 상황이 제시되었을 때, 사람들은 높은 숫자를 주장한다. 그러나 일상적인 행동(예: 자동차 안전 기능에 기꺼이 지불할 의사가 있는 금액)을 보면, 마이크로모트의 일반적인 가치는 약 50달러(2009년 기준)이다. 이는 50달러의 평가가 인간의 삶(100만 마이크로모트)이 5천만 달러의 가치가 있다는 것을 의미하지는 않는다. 오히려 사람들은 안전을 높이기 위해 특정 시점 이후에는 돈을 덜 쓰려는 경향이 있다. 이는 마이크로모트를 사용한 위험 분석이 큰 위험보다는 작은 위험을 사용할 때 더 유용하다는 것을 의미한다.
통계적 생명 가치.
정부 기관은 안전 조치에 대한 지출의 비용 효율성을 평가하기 위해 명목상의 통계적 생명 가치(VSL) 또는 사망 예방 가치(VPF)를 사용한다. 예를 들어, 영국에서는 1997년 가치 기준으로 VSL이 100만 GBP이다. 도로 개선이 많은 사람들의 위험을 적은 양으로 낮추는 효과를 가지므로, 영국 교통부는 본질적으로 1 마이크로모트 감소를 1.60파운드로 책정한다. 미국 교통부는 620만 미국 달러의 VSL을 사용하여 마이크로모트를 6.20 미국 달러로 책정한다.
만성 위험.
마이크로모트는 급성 위험, 즉 즉각적인 사망을 측정하는 데 가장 적합하다. 생활 방식, 대기 오염 노출 등으로 인한 위험은 만성 위험으로, 즉시 사망에 이르지는 않지만 기대수명을 단축시킨다. 론 하워드는 원래 1979년 저작에서 이러한 위험을 포함시켰다. 예를 들어, 다음과 같은 활동으로 인한 추가 1 마이크로모트:
이러한 위험은 관련 개념인 마이크로라이프를 사용하여 더 잘 표현할 수 있다.
마이레드(mired, , 마이크로 역도에서 축약)는 색온도를 나타내는 데 사용되는 측정 단위이다. 마이레드 값은 다음 공식으로 계산된다.
여기서 T는 켈빈 단위의 색온도이고 M은 결과적인 무차원 마이레드 수를 나타낸다. 상수 는 100만 켈빈이다.
이 단위의 SI 명칭은 역 메가켈빈 (MK−1)이며, 줄여서 미렉(mirek)이라고도 하지만 이 용어는 널리 사용되지 않는다.
편의상 데카마이레드(decamired)가 때때로 사용되는데, 1 데카마이레드는 10 마이레드와 같다.
마이레드라는 용어의 사용은 1932년 어윈 G. 프리스트(Irwin G. Priest)가 두 광원 사이의 최소 인지 차이가 온도 차이보다는 온도의 곱셈 역원 차이에 직접적으로 관련되어 있다는 관찰에서 비롯되었다.
색온도 T가 약 인 푸른 하늘은 M = 40 마이레드의 값을 가지며, 사진술용 표준 전자 플래시는 색온도 T가 5000 K로 M = 200 마이레드의 값을 가진다.
사진 필터 및 젤.
사진술에서 마이레드는 특정 영화와 광원에 대해 필터 또는 색 젤이 제공하는 색온도 변화를 나타내는 데 사용된다. 예를 들어, 색조를 추가하지 않고 텅스텐 광원(3200 K) 아래에서 일광용 필름 (5700 K)을 사용하여 사진을 찍으려면 다음 마이레드 변화를 제공하는 보정 필터 또는 젤이 필요하다.
이는 색온도 청색 (CTB) 필터에 해당한다. 마이레드 값이 음수인 색 젤은 녹색 또는 파란색으로 나타나며, 양수인 젤은 황색 또는 빨간색으로 나타난다.
CCT 계산.
로버트슨(Robertson)의 방법을 포함한 여러 수학적 방법은 광원의 색도 값에서 상관 색온도를 계산한다. 이러한 방법은 마이레드 단위의 상대적으로 균일한 내부 간격을 활용한다.
색상 설명.
애플의 HomeKit은 색온도를 지정하는 데 마이레드 단위를 사용한다.
트루스킬(TrueSkill)은 마이크로소프트가 엑스박스 네트워크의 비디오 게임 매치메이킹에 사용하기 위해 개발한 실력 기반 랭킹 시스템이다. 처음에는 체스를 위해 설계된 인기 있는 엘로 평점 시스템과 달리, 트루스킬은 두 명 이상의 플레이어가 참여하는 게임을 지원하도록 설계되었다. 2018년에 마이크로소프트는 TrueSkill2라는 트루스킬의 확장 버전에 대한 세부 정보를 발표했다.
이 시스템은 가우스 점수 분포를 가진 서스턴 모형을 기반으로 한다. 이는 루스의 선택 공리를 만족하지 않는다.
플레이어의 실력은 formula_1 (뮤, 인지된 실력을 나타냄)의 평균값과 formula_2 (시그마, 시스템이 플레이어의 formula_1 값에 대해 얼마나 "확신이 없는지"를 나타냄)의 분산으로 특징지어지는 정규 분포 formula_4로 표현된다. 따라서 formula_5는 플레이어의 "진정한" 실력이 formula_6일 확률로 해석될 수 있다.
엑스박스 라이브에서 플레이어는 formula_7와 formula_8로 시작하며, formula_1는 승리 후 항상 증가하고 패배 후 항상 감소한다. 실제 업데이트의 정도는 각 플레이어의 formula_2와 결과가 시스템에 얼마나 "놀라운지"에 따라 달라진다. 예를 들어, 불균형한 게임은 우세한 플레이어가 이겼을 때는 미미한 업데이트를, 우세한 플레이어가 예상치 못하게 졌을 때는 엄청난 업데이트를 초래한다.
플레이어의 실력을 계산하는 메시지 전달 방정식을 계산하기 위해 팩터 그래프와 모멘트 매칭을 통한 기대 전파가 사용된다.
플레이어 순위는 실력의 보수적인 추정치인 formula_11로 표시된다. 이는 보수적인데, 시스템은 플레이어의 실력이 표시된 순위보다 실제로 높을 확률이 99%라고 확신하기 때문이다.
이 시스템은 임의의 척도와 함께 사용될 수 있지만, 마이크로소프트는 엑스박스 라이브에 0부터 50까지의 척도를 사용한다. 따라서 플레이어는 formula_12 순위로 시작한다. 이는 새로운 플레이어의 패배가 큰 시그마 손실로 이어져, 뮤 손실을 부분적으로 또는 완전히 상쇄한다는 것을 의미한다. 이것이 사람들이 패배에서 순위를 얻을 수 있는 이유를 설명한다.
다른 프로젝트에서의 사용.
트루스킬은 특허를 받았고, 이름은 상표권이 등록되어 있어, 마이크로소프트 프로젝트 및 알고리즘 사용 라이선스를 획득한 상업적 프로젝트로 제한된다.
마이크로소프트 오피스 라이브 미팅(Microsoft Office Live Meeting)은 마이크로소프트가 운영했던 상업적인 구독 기반 웹 회의 서비스였다. 라이브 미팅은 클라이언트 PC에 설치되는 소프트웨어를 포함했으며, 모든 클라이언트가 연결할 수 있는 중앙 서버를 사용했다. 이 서비스는 2017년 12월 31일에 종료되었다. 마이크로소프트의 후속 제품은 온프레미스 또는 클라우드에 배포할 수 있는 비즈니스용 스카이프이다.
마이크로소프트 오피스 라이브 미팅은 사용자의 PC(윈도우 기반 회의 콘솔)에 설치되는 별도의 소프트웨어였다. 이 소프트웨어는 마이크로소프트 웹사이트에서 무료로 다운로드할 수 있었다. 또한 선행 출시 기능이 있는 자바 기반 콘솔도 있었다. 이것은 맥 OS X 및 솔라리스 환경에서도 작동했다. 라이브 미팅의 데스크톱 클라이언트는 모질라 파이어폭스 또는 사파리 3.x의 맥에서는 호환되지 않았다. 그러나 비윈도우 사용자도 회의 주최자가 회의에 접근할 HTTP URL을 게시한 경우 웹 기반 라이브 미팅에 연결할 수 있었다.
라이브 미팅은 융합 소프트웨어(즉, 오디오 회의와의 통합을 허용)였다. 웹 사용자는 PSTN 회선을 제어할 수 있었다(자신을 제외한 모든 참가자 음소거, 참가자 퇴장 등). 사용자 계정은 www.livemeeting.com/cc/. . . 또는 www.placeware.com/cc/. . .로 시작하는 회의 센터(고유 URL)로 그룹화되었다. 사용자는 라이브 미팅 세션에 무료로 참여할 수 있었다. 라이브 미팅 요금은 계정 단위로 부과되었다. 계정 공급은 주로 분당 요금 또는 월간 고정 요금을 부과하는 리셀러(글로벌 통신 회사)가 담당했다.
오피스 365 오피스 도입과 함께, 라이브 미팅 고객들은 마이크로소프트 링크 서버로 이동하도록 권장되었다.
라이브 미팅 2007.
라이브 미팅 2007에서 마이크로소프트는 마이크로소프트 오피스 라이브 미팅 2007에 대한 호스팅 모델과 CPE(고객 구내 장비) 솔루션인 오피스 커뮤니케이션스 서버 2007을 모두 제공했다. 마이크로소프트가 마이크로소프트 오피스 라이브 미팅 2007을 직접 호스팅하는 것 외에도, 호스팅 파트너들도 마이크로소프트 오피스 라이브 미팅 2007을 유료 서비스로 제공했다. 참석자들은 웹 회의를 위해 라이브 미팅 서비스 또는 오피스 커뮤니케이션스 서버 2007(OCS 2007)을 사용하든 동일한 클라이언트 소프트웨어를 사용할 수 있었다.
라이브 미팅 웹 액세스(MWA)는 이 릴리스에서 새로운 윈도우 기반 라이브 미팅 클라이언트와 거의 동일한 사용자 경험을 제공하도록 재설계되었다. 한 가지 이점은 라이브 미팅 웹 액세스가 자바 애플릿이므로 리눅스, 솔라리스, 맥 OS와 같은 비윈도우 운영 체제에서 실행되었다는 것이다.