shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
파운데이션 모델은 "데이터가 많을수록 좋다"는 원칙 아래 대량의 데이터로 훈련된다. 성능 평가는 데이터가 많을수록 일반적으로 성능이 향상됨을 보여주지만, 데이터 양이 증가함에 따라 다른 문제들이 발생한다. 데이터셋 관리, 새로운 응용 프로그램 전반의 데이터 통합, 데이터 라이선스 준수 보장, 데이터 품질 유지와 같은 작업은 데이터 크기가 커질수록 더욱 어려워진다. 파운데이션 모델의 특정 요구사항은 이러한 문제들을 더욱 악화시켰는데, 대규모 파운데이션 모델이 공개 웹 스크랩 데이터를 사용하는 것이 여전히 일반적이기 때문이다. 파운데이션 모델에는 검색 엔진 데이터와 SEO 메타 태그 데이터도 포함된다. 공개 웹 데이터는 풍부한 자원이지만, 파운데이션 모델 개발자가 훈련 파이프라인에 성공적으로 통합하기 전에 엄격한 조정과 데이터 처리를 요구한다.
파운데이션 모델 훈련은 사용자 개인 정보 침해 위험을 안고 있다. 개인 데이터가 노출, 수집 또는 명시된 범위를 넘어 사용될 수 있기 때문이다. 개인 데이터가 유출되지 않더라도 모델은 결과 파운데이션 모델에서 학습된 행동을 통해 의도치 않게 보안을 손상시킬 수 있다. 데이터 품질도 또 다른 중요한 문제이다. 웹 스크랩 데이터는 종종 편향되거나 중복되거나 유해한 자료를 포함하고 있기 때문이다. 파운데이션 모델이 배포된 후에도 소규모 데이터 하위 집합에서 원치 않는 행동이 여전히 나타날 수 있으므로 고품질 데이터 확보는 여전히 문제이다.
파운데이션 모델의 크기는 실행되는 컴퓨터 시스템에도 문제를 야기한다. 평균적인 파운데이션 모델은 단일 가속기 메모리 내에서 실행하기에는 너무 크며, 초기 훈련 과정은 엄청난 양의 자원을 필요로 한다. 이러한 문제는 파운데이션 모델이 새로운 수준으로 성장함에 따라 미래에 더욱 악화될 것으로 예상된다. 이러한 제약으로 인해 연구자들은 강력한 모델 추론을 통해 모델 크기를 압축하는 방법을 연구하기 시작했다.
GPU는 높은 메모리 저장 공간과 강력한 전력으로 인해 기계 학습을 위한 가장 일반적인 계산 하드웨어 선택이다. 일반적인 파운데이션 모델 훈련은 많은 GPU를 필요로 하며, 이 모든 GPU는 빠른 상호 연결로 병렬로 연결된다. 필요한 계산 효율성을 가진 충분한 양의 GPU를 확보하는 것은 많은 파운데이션 모델 개발자에게 어려운 과제이며, 이 분야에서 점점 더 큰 딜레마로 이어졌다. 더 큰 모델은 더 많은 계산 능력을 필요로 하지만, 종종 개선된 계산 효율성을 희생해야 한다. 훈련은 여전히 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들기 때문에, 계산 능력과 계산 효율성 사이의 절충은 소수의 선택된 회사만이 크고 최첨단 파운데이션 모델의 생산 비용을 감당할 수 있게 만들었다. 압축 및 증류와 같은 일부 기술은 추론을 더 저렴하게 만들 수 있지만, 이러한 약점을 완전히 보완하지는 못한다.
파운데이션 모델의 정확성과 능력은 종종 모델의 크기와 훈련 데이터의 양에 따라 예측 가능하게 확장된다. 특히, 리소스(데이터, 모델 크기, 계산 사용량)를 모델 능력과 연결하는 데이터 기반의 경험적 경향인 스케일링 법칙이 발견되었다. 특히, 모델의 규모는 계산, 데이터셋 크기, 매개변수 수에 의해 정의되며, 이 모든 것은 최종 성능과 함께 거듭제곱 법칙 관계를 나타낸다.
그러나 이 관계가 하나의 지수에서 다른 (다른) 지수를 가진 거듭제곱 법칙으로 (파괴점) 매끄럽게 전환되는 파괴된 신경 스케일링 법칙이 발견되었다. 파괴점 근처(또는 그 이후)의 점을 수집하지 않으면 정확한 외삽을 얻기 어려울 수 있다.
파운데이션 모델은 본질적으로 다목적이다. 이 모델을 특정 사용 사례에 사용하려면 어떤 형태의 적응이 필요하다. 최소한 모델은 관심 작업을 수행하도록 적응되어야 하지만(작업 지정), 종종 관심 도메인에 더 광범위하게 적응함으로써 더 나은 성능을 얻을 수 있다(도메인 특화).
다양한 방법(예: 프롬프트, 인컨텍스트 학습, 파인 튜닝, LoRA)은 적응 비용과 모델이 특화되는 정도 사이에서 다양한 절충안을 제공한다. 파운데이션 모델을 적응할 때 고려해야 할 주요 측면은 계산 예산과 데이터 가용성이다. 파운데이션 모델은 수조 개의 매개변수에 달할 수 있는 매우 큰 크기일 수 있으므로, 파운데이션 모델 전체를 적응하는 것은 계산적으로 비용이 많이 들 수 있다. 따라서 개발자들은 시간과 공간을 절약하기 위해 마지막 신경 레이어 또는 편향 벡터만 적응하기도 한다. 특히 틈새 시장 응용 프로그램의 경우, 파운데이션 모델을 충분히 적응할 수 있는 특정 데이터가 없을 수도 있다. 이러한 상황에서는 데이터를 수동으로 레이블링해야 하며, 이는 비용이 많이 들고 전문가 지식을 요구할 수 있다.
평가는 파운데이션 모델 개발의 핵심 부분이다. 평가는 고성능 모델의 진행 상황을 추적할 뿐만 아니라 미래 모델 개발을 위한 벤치마크를 생성한다. 이해관계자들은 모델 동작을 이해하고 다양한 속성에 대한 통찰력을 얻기 위해 평가에 의존한다. 전통적으로 파운데이션 모델은 MMLU, MMMU, HumanEval, 및 GSM8K와 같은 표준화된 작업 벤치마크를 통해 서로 비교하여 평가된다. 파운데이션 모델이 다목적이라는 점을 고려할 때, 다양한 기본 벤치마크를 통합하는 메타 벤치마크가 점점 더 개발되고 있다. 예시로는 LM-Harness, BIG-Bench, HELM, OpenLLM Leaderboard, DecodingTrust, 및 HEIM이 있다.
파운데이션 모델의 유용성은 자체적인 일반적인 능력과 미세 조정된 응용 프로그램의 성능에 따라 달라지므로, 평가는 두 가지 측정 기준을 모두 다루어야 한다. 적절한 평가는 파운데이션 모델의 다운스트림 응용 프로그램을 집합적으로 검토하고 파운데이션 모델이 보유하는 직접적인 속성도 검토한다. 평가의 공정성을 더욱 보장하기 위해, 특정 기존 평가 프레임워크는 모든 적응 리소스를 고려하여 모든 이해관계자의 이익을 위해 더 정보에 입각한 분석을 가능하게 한다.
파운데이션 모델의 일반적인 능력은 AI 생태계에서 고유한 역할을 수행하게 하며, 이는 많은 업스트림 및 다운스트림 기술에 의해 촉진된다. 파운데이션 모델을 훈련하는 데는 여러 자원(예: 데이터, 컴퓨팅, 노동력, 하드웨어, 코드)이 필요하며, 파운데이션 모델은 종종 엄청난 양의 데이터와 컴퓨팅(계산 능력이라고도 함)을 수반한다. 파운데이션 모델의 높은 개발 비용과 저렴한 적응 요구 사항으로 인해 AI 환경은 소수의 AI 회사들이 다운스트림 적응을 위한 파운데이션 모델을 만드는 방향으로 바뀌었다. 따라서 대부분의 파운데이션 모델 회사들은 이 단계를 전문 데이터 제공업체(예: 스케일 AI, 서지) 및 컴퓨팅 제공업체(예: 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저)에 아웃소싱한다.
그러면 파운데이션 모델 개발자는 데이터를 가져와 제공된 컴퓨팅을 사용하여 실제로 파운데이션 모델을 훈련한다. 파운데이션 모델이 완전히 구축되면 데이터 및 노동력 요구 사항이 대부분 사라진다. 이 개발 과정에서 하드웨어와 컴퓨팅이 가장 필수적이며 가장 독점적인 자원이다. 더 크고 복잡한 AI를 훈련하려면 충분한 양의 컴퓨팅이 핵심이다. 그러나 컴퓨팅은 소수의 특정 주체에 집중되어 있으며, 대부분의 파운데이션 모델 개발자는 이들에게 의존한다. 따라서 파운데이션 모델 파이프라인은 이러한 제공업체들을 중심으로 크게 집중되어 있다. 컴퓨팅은 또한 비용이 많이 든다. 2023년 AI 회사들은 총 자본의 80% 이상을 컴퓨팅 자원에 지출했다.
파운데이션 모델은 그들의 능력을 강화하기 위해 많은 양의 일반 데이터가 필요하다. 초기 파운데이션 모델은 이러한 데이터 정보를 제공하기 위해 인터넷의 일부를 스크랩했다. 파운데이션 모델의 크기와 범위가 커짐에 따라 더 많은 양의 인터넷 스크랩이 필요해지며, 이는 편향되거나 유해한 데이터가 포함될 가능성을 높인다. 이러한 유해하거나 편향된 데이터는 소외된 집단에게 불균형적인 피해를 입히고 기존 편견을 악화시킬 수 있다.
비지도 훈련에서 발생하는 저품질 데이터 문제를 해결하기 위해 일부 파운데이션 모델 개발자들은 수동 필터링으로 전환했다. 데이터 노동으로 알려진 이 관행은 자체적인 문제들을 동반한다. 이러한 수동 데이터 해독 작업은 노동 비용을 줄이기 위해 종종 아웃소싱되며, 일부 작업자는 시간당 2달러 미만을 받기도 한다.
파운데이션 모델은 개발자 또는 외부 기관을 통해 온라인으로 호스팅될 것이다. 일단 출시되면 다른 당사자들은 미세 조정을 통하거나 완전히 새로운 목적으로 파운데이션 모델을 기반으로 응용 프로그램을 만들 수 있다. 그러면 사람들은 다양한 목적을 위해 이러한 응용 프로그램에 액세스할 수 있게 되어, 하나의 파운데이션 모델이 광범위한 청중에게 힘을 실어주고 도달할 수 있게 된다.
출시 전략.
파운데이션 모델이 구축된 후에는 여러 가지 방법으로 출시될 수 있다. 출시에는 자산 자체, 액세스 권한, 시간에 따른 액세스 변경, 사용 조건 등 여러 측면이 있다. 이 모든 요소는 파운데이션 모델이 다운스트림 응용 프로그램에 어떻게 영향을 미칠지에 기여한다. 특히 파운데이션 모델 출시의 가장 일반적인 두 가지 형태는 API를 통한 출시와 직접 모델 다운로드이다.
모델이 API를 통해 출시되면 사용자는 모델에 쿼리하고 응답을 받을 수 있지만, 모델 자체에 직접 액세스할 수는 없다. 비교적으로, 모델은 사용자가 액세스하고 수정할 수 있도록 직접 다운로드 가능할 수 있다. 두 가지 출시 전략 모두 종종 개방형 출시로 분류된다. 개방형 출시의 정확한 정의는 논란이 있지만, 널리 받아들여지는 요구사항은 오픈 소스 이니셔티브에서 제공된다.
일부 개방형 파운데이션 모델은 PaLM 2, Llama 2, Granite, 그리고 Mistral이다. 개방형 파운데이션 모델은 연구 개발을 더 쉽게 진행할 수 있지만, 오용에 더 취약하다. 개방형 파운데이션 모델은 누구나 다운로드할 수 있으며, 특히 강력한 모델은 의도적으로 또는 의도치 않게 해를 끼치도록 미세 조정될 수 있다.
폐쇄형 출시 중에는 파운데이션 모델이 대중에게 공개되지 않고 조직 내부에서만 사용된다. 이러한 출시는 더 안전하다고 간주되지만, 연구 커뮤니티나 일반 대중에게 추가적인 가치를 제공하지는 않는다.
구글 딥마인드의 Flamingo와 같은 일부 파운데이션 모델은 완전히 폐쇄되어 모델 개발자만 사용할 수 있다. 오픈AI의 GPT-4와 같은 다른 모델은 접근이 제한되어 대중에게 공개되지만 블랙박스 형태로만 가능하다. 또 다른 모델인 메타의 Llama 2는 개방형으로, 광범위하게 사용 가능한 모델 가중치를 통해 다운스트림 수정 및 조사가 가능하다.
범용 기술(General-purpose technology, GPT)은 전반적인 경제(대개 국가 또는 세계적 수준)에 영향을 미칠 수 있는 기술이다. GPT는 기존 경제 및 사회 구조에 미치는 영향을 통해 사회를 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. GPT의 전형적인 예로는 증기기관, 전기, 정보기술 등이 있다. 다른 예로는 철도, 상호 교환 가능한 부품, 전자 제품, 자재 취급, 기계화, 제어이론(자동화), 자동차, 컴퓨터, 인터넷, 의학, 인공지능, 특히 생성형 사전 훈련된 변환기가 있다.
경제학에서는 경제 내에서 새로운 GPT를 처음 채택하면 생산성이 향상되기 전에 새로운 인프라 개발에 필요한 시간, 학습 비용, 그리고 오래된 기술과 기술의 노후화 등의 이유로 생산성이 실제로 감소할 수 있다는 이론이 있다. 이는 측정되지 않은 무형 자산이 축적되고 수확됨에 따라 "생산성 J-곡선"으로 이어질 수 있다. 신기술의 잠재적 이점을 활용할 시간이 임박한 것은 절충안으로 간주된다. GPT를 개발한 조직의 스핀아웃 회사/발명가는 GPT용 애플리케이션 개발에 중요한 역할을 한다. 그러나 애플리케이션 개발에 더 많은 스핀아웃이 발생함에 따라 GPT의 누적 혁신 수준이 감소하는 것으로 관찰되었다.
정치, 외교 및 수출 통제에서 이중 용도 품목(dual-use item)은 민간 및 군사 용도로 모두 사용할 수 있는 상품, 소프트웨어 및 기술을 의미한다.
보다 일반적으로 말하면, 이중 용도는 주어진 시간에 하나 이상의 목표를 충족할 수 있는 모든 제품이나 기술을 의미할 수도 있다. 따라서 민간의 상업적 이익에만 도움이 될 값비싼 기술은 GPS(Global Positioning System)와 같이 다른 방식으로 사용되지 않는 한 군사 목적으로 사용될 수도 있다.
"이중 용도 딜레마"는 현대 비료로 농업에 혁명을 일으켰을 뿐 아니라 제1차 세계 대전 중 화학무기를 만드는 결과를 가져온 암모니아 합성 및 대량 생산 공정의 발견으로 처음 주목되었다. 딜레마는 오랫동안 알려져 왔다. 화학 무기 금지 조약, 핵확산방지조약 등 국제협약과 조약을 맺었다.
모전로(茅田路, Mojeon-ro)는 경상북도 상주시 함창읍 윤직교차로에서 문경시 점촌동을 잇는 도로이다.
수출규제, 수출통제, 수출관리, 전략물자관리제도(export control)는 상품, 소프트웨어 및 기술의 수출을 규제하는 법률이다. 일부 품목은 수출국의 이익에 반하는 목적으로 잠재적으로 유용할 수 있다. 이러한 항목은 통제되는 것으로 간주된다. 통제 품목의 수출은 해당 품목의 유해한 사용을 제한하도록 규제된다. 많은 정부가 수출 통제를 시행하고 있다. 일반적으로 법률은 통제 품목을 나열 및 분류하고 목적지를 분류하며 수출업자가 지방 정부 부서에 라이센스를 신청하도록 요구한다.
무기, 군사적 잠재력이 있는 상품, 암호 화폐, 통화, 보석이나 금속을 포함하여 다양한 관할권에서 다양한 상품이 수출 통제 대상이 되어 왔다. 일부 국가에서는 우라늄, 멸종 위기에 처한 동물, 문화 유물, 의약품 등 국내 공급이 부족한 물품의 수출을 금지하고 있다.
힐송(hillsong)은 아래 항목을 함의한다.
레이디 사라 라비니아 매코쿼데일(Lady Elizabeth Sarah Lavinia McCorquodale, 1955년 3월 19일 ~ )은 웨일스 공비 다이애나의 큰언니이다.
펠로우 남작부인 신시아 제인 펠로우(Cynthia Jane Fellowes, Baroness Fellowes, 1957년 2월 11일 ~ )은 웨일스 공비 다이애나의 작은언니이다.
당나라의 인물 최식은 다음을 가리킨다.
팡저우즈(중국어: 方舟子)라는 필명으로 알려진 팡스민(중국어: 方是民, 1967년 9월 28일 ~ )은 중국의 유사과학 및 사기에 반대하는 캠페인으로 주로 알려진 중국인 통속과학 작가이다. 일반 대중에게 중국의 문화를 홍보하는 출판물이자 웹사이트인 신위스(新语丝, New Threads)의 사장 겸 공동 이사인 팡저우즈의 공격적인 학문적 사기 혐의에 맞서는 캠페인이 뜨거운 논쟁을 불러일으켰다. 팡저우즈의 작품은 많은 중국 출판물에 게재되었지만 다양한 중국 학자들은 그를 경계심과 학술 연구에서 포퓰리즘 수사를 사용했다고 비난했다.
레이디 어맨다 패트리샤 빅토리아 엘링워스(Lady Amanda Patricia Victoria Ellingworth, 1957년 6월 26일 ~ )는 1957년에서 1979년 사이에 어맨다 내치불로 불린 영국의 사회복지사이다. 그녀의 초기 경력에서 그녀는 아동 서비스와 아동 보호를 전문으로 했다. 그녀는 그 이후 취약한 사람들, 특히 어린이들과 함께 일하면서, 의장직이나 이사직 포트폴리오를 보유하고 있다. 그녀는 플랜 인터내셔널, 바나르도스, 그레이트 오몬드 스트리트 병원 및 기타 기관의 이사이다. 그녀의 이전 역할은 다음과 같다: 칼데콧 재단의 의장, 기네스 파트너십의 의장, 기네스 케어 및 지원의 창립 의장, 여빌 병원의 부회장.
그녀는 찰스 3세의 6촌이다. 제1대 마운트배튼오브버마 백작 루이 마운트배튼의 외손녀이며, 마운트배튼의 할머니인 딸 영국 공주 앨리스를 통해 빅토리아 여왕의 후손이다.
카말 간주리(이집트 아랍어: كمال الجنзورى, IPA: [kæˈmæːl elɡænˈzuːɾi], 영어: Kamal Ganzouri, 1933년 1월 12일 – 2021년 3월 31일)는 이집트의 경제학자이자 2011년 12월 7일부터 2012년 7월 24일까지 이집트의 총리를 역임했다. 그 이전에는 1996년부터 1999년까지 총리를 역임했다. 그는 아테프 세드키(Atef Sedki)의 뒤를 이어 1996년에 권력을 잡았고, 1999년에는 아테프 에베이드(Atef Ebeid)가 계승했다. 그는 제한된 소득층을 다루는 방식으로 인해 빈곤층 장관과 야당 장관으로 낙인찍혔다. 간주리는 총리가 되기 전 기획국제협력부 장관을 역임했다. 2011년 11월 24일 이집트 군부 통치자들은 그를 총리로 임명했다. 2011년 12월 7일 취임하였다.
버나드 스콧 가우디(Bernard Scott Gaudi, 1974년 ~)는 미국의 천문학자이다. 발견 및 우주 탐험 분야의 토머스 제퍼슨 교수이자 천문학 교수이며 오하이오 주립 대학교 천문학과 학부 학과장이다. NASA 외행성 탐사 프로그램 분석 그룹(2012~2014) 및 NASA 천체물리학 자문위원회(2012~2014)의 의장을 역임했다. 2018년에 가우디는 국립과학원 외행성 과학 전략 연구의 공동 의장을 맡았다.
일리노이주의 시골마을에서 자랐다. 일리노이수학과학아카데미에서 고등학교를 마치고 미시간 주립 대학교에서 학부를 보내고 오하이오 주립 대학교에서 박사 학위를 받았다.
댄 길버트(Dan Gilbert, 본명: 다니엘 길버트, Daniel Gilbert, 1962년 1월 17일 ~ )는 미국의 억만장자, 사업가, 자선사업가이다. 그는 로켓 몽타주의 공동 창립자이자 대주주이며 로켓 벤처스의 창립자이자 전미 농구 협회(NBA)의 클리블랜드 캐벌리어스의 소유주이다. 길버트는 아메리칸 하키 리그의 클리블랜드 몬스터스, NBA G 리그의 클리블랜드 차지를 포함한 여러 스포츠 프랜차이즈를 소유하고 있다. 그는 캐벌리어스와 몬스터스의 본거지인 오하이오주 클리블랜드에서 로키 모기지 필드하우스를 운영하고 있다. 2023년 1월 현재 포브스는 그의 순자산을 183억 달러로 추산했다.
수잔 골드버그(Susan Goldberg)는 미국 저널리스트이자 내셔널 지오그래픽 (잡지)의 전 편집장이자 PBS에 가장 큰 프로그래밍 제공업체인 WGBH 교육 재단(WGBH Educational Foundation)의 현 회장 겸 CEO이다. 내셔널 지오그래픽에 합류하기 전에 골드버그는 블룸버그와 USA 투데이에서 근무했다. 크로스 플랫폼 스토리텔링의 옹호자이다.
마샤 존스 스모크(Marcia Jones-Smoke, 본명: 마샤 잉그램 존스 스모크, Marcia Ingram Jones Smoke, 1941년 7월 18일 ~ )는 미국의 스프린트 카누 선수이다. 1964년, 1968년, 1972년 올림픽에 출전했고, 1964년 K-1 500m 종목에서 동메달을 획득했다.
오클라호마주 오클라호마시티 출신인 존스는 미시간 주립 대학교를 졸업했다. 1967년 팬아메리칸 게임에서 3개의 금메달을 획득했고, 전국 선수권 대회에서 35회, 북아메리카 선수권 대회에서 24회 우승을 차지했다.
남편 윌리엄 스모크는 1964년 도쿄 하계 올림픽 K-4 1000m 두 번째 패자부활전에서 4위를 차지했다. 존스의 아들인 제프(Jeff)는 2004년 아테네 하계 올림픽 K-2 1000m 준결승에서 7위를 차지했다. 여동생인 스페리 라데메이커(Sperry Rademaker)는 멕시코시티의 1968년 하계 올림픽에서 K-2 500m 종목에서 7위를 차지했다.
실비아 림(林瑞莲, 린뤼옌, 실비아 림 스위 리안, Sylvia Lim Swee Lian, 1965년 3월 28일 ~ )은 싱가포르의 정치인, 변호사, 전직 경찰관이자 테마섹 폴리테크닉 법률가이다. 야당인 노동당 (싱가포르)(WP) 의원으로, 2006년부터 2011년까지 싱가포르 제11대 의회에서 비선거 의원으로 활동했다. 2011년부터 2020년까지 알주니드 GRC의 세랑군 부문을 대표했으며, 2020년부터 알주니드 GRC의 파야 레바 부문을 대표하는 국회의원(MP)을 역임했다. 임씨는 2003년부터 노동당 의장을 맡고 있다.
실비아림은 정계에 입문하기 전 싱가포르 경찰에서 복무했으며 테마섹 폴리테크닉(Temasek Polytechnic)에서 법률 강사로 일했다. 2011년 총선 일주일 후, 그녀는 알주니드 GRC의 노동당 팀의 일원으로 선출된 후 작업량 증가가 예상되어 12년 동안 근무한 후 테마섹 폴리테크닉에서 사임하겠다고 발표했다. 같은 해 임 변호사는 법률계에도 재진입했다. 현재 피터 로 챔버스(Peter Low Chambers LLC)의 변호사로 재직하고 있다.
린둥타이(林東泰, 찰스 퉁 타이린, Tung-Tai Lin, 1950년 4월 25일 ~ )는 현재 국립 타이완 사범대학(NTNU) 매스커뮤니케이션대학원 교수로 재직하고 있으며, 2011년 8월부터 2014년 7월까지 부총장을 역임했다. 그의 관심 분야는 커뮤니케이션 이론, 연구 방법론, 의견 조사, 소셜 마케팅 등이다.
릴런드 메릴(Leland Merrill, 본명: 릴런드 길버트 메릴 주니어, Leland Gilbert Merrill, Jr., 1920년 10월 4일 ~ 2009년 7월 28일)는 미국의 레슬링 선수로 1948년 하계 올림픽에서 미국 대표로 출전했다.
일리노이주 댄빌 (일리노이주)에서 태어나 웨스트버지니아주 파커즈버그에서 자랐다. 릴런드는 미시간 주립 대학교에서 대학 레슬링을 했으며, 그곳에서 4학년 때 팀 주장을 맡았고 NCAA 레슬링 챔피언십에서 3위를 차지했다. 1948년 프리스타일 웰터급 대회에서 동메달을 획득했다.
메릴은 웨스트버지니아주 최초의 올림픽 메달 수상자이자 주 최초의 올림픽 선수였다.
폴 미첼(Paul Mitchell, 정식 명칭: 폴 미첼 3세, Paul Mitchell III, 1956년 11월 14일 – 2021년 8월 15일)은 2017년부터 2021년까지 미시간주 10번째 의회 선거구에서 미국 하원의원을 역임한 미국 사업가이자 정치인이었다. 그는 의회를 떠나기 3주 전인 2020년 12월에 당을 탈퇴하고 무소속이 되었다. 2019년 7월, 미첼은 가족과 더 많은 시간을 보내기 위해 2020년 재선에 출마하지 않겠다고 발표했다.
래리 나사르(Larry Nassar, 본명: 로렌스 제라드 나사르, Lawrence Gerard Nassar, 1963년 8월 16일 ~ )는 미국의 전직 물리치료사이다. 18년 동안 미국 여자 체조 국가대표팀의 팀닥터로 재직하면서 자신의 지위를 이용해 수백 명의 젊은 선수들을 착취하고 성폭행했다.
나사르는 2016년 치료를 빙자해 최소 265명의 젊은 여성과 소녀들을 성폭행한 혐의로 기소됐다. 그의 희생자에는 수많은 올림픽 및 미국 여자 체조 국가 대표팀 체조 선수가 포함되었다.
나사르는 2017년 7월 11일 아동 포르노 소지 및 증거 조작 혐의로 유죄를 인정한 후 2017년 12월 7일 연방 교도소에서 60년 형을 선고 받았다. 2018년 1월 24일 나사르는 40~175년의 형을 추가로 선고받았다. 잉엄 카운티에서 7건의 성폭행에 대해 유죄를 인정했다. 2018년 2월 5일, 그는 이튼 카운티에서 추가로 3건의 성폭행에 대해 유죄를 인정한 후 미시간 주립 교도소에서 추가로 40~125년 형을 선고 받았다.
연방 사건을 담당하는 판사의 명령에 따라 그의 주 교도소 형량은 연방 형량과 연속적으로 집행되어 사실상 가석방 없는 종신형을 선고받게 된다. 나사르는 연방 구금에서 풀려나면 미시간 주 교도소로 이송될 예정이다. 그의 두 가지 주 형은 동시에 복역될 것이다. 그는 스캔들에 대한 다큐멘터리인 2020년 영화 '우리는 영원히 어리지 않다'의 중심 인물이다.
마이클 J. 파디야(Michael J. Padilla)는 2007년 봄부터 2012년 7월까지 유진 P. 무어 교육학교(Eugene P. Moore School of Education)의 전 이사이자 클렘슨 대학교의 EC 부학장을 역임했다. 그 전에는 아테네에 있는 조지아 대학교에서 과학 교육 분야 아데르홀드 석좌교수를 역임했다. 파디야 박사는 조지아 대학교에서 공공 서비스 부문 월터 B. 힐 공로상(Walter B. Hill Award)을 수상했으며 2003년에는 국립 과학 교사 협회(NSTA) 공로상을 받았다. 2012년 파디야는 NSTA 로버트 H 상을 받았다. 이는 협회의 가장 권위 있는 상인 국가 리더십에 대한 칼턴 상이다. 칼턴상은 국가 수준, 특히 NSTA의 과학 교육에 뛰어난 공헌을 하고 리더십을 제공한 NSTA 회원을 표창한다. NSTA의 최고상이다. 그는 4개의 국립 과학 재단과 수많은 미국 교육부 보조금에서 총 3,600만 달러 이상의 자금을 지원하는 등 광범위한 리더십 경험을 보유하고 있다. 최근 몇 년 동안 그는 UGA의 라틴계 성취 및 교육 성공 센터(CLASE)와 그가 감독한 클렘슨 대학 라틴계 문제 위원회를 통해 영어 학습자 문제에 중점을 두었다.
마크 샤우어(Mark Schauer, 본명: 마크 해밀턴 샤우어, Mark Hamilton Schauer, 1961년 10월 2일 ~ )는 2009년부터 2011년까지 미시간주 7선거구에서 미국 하원의원을 지낸 미국의 정치인이다.
샤우어는 이전에 1997년부터 2002년까지 미시간주 하원의원이었고, 2003년부터 2009년까지 미시간주 상원의원이었고, 그곳에서 2007년부터 2009년까지 소수당 지도자로 재직했다. 각 입법부에서 그는 배틀크리크 (미시간주)와 그 주변지역을 대표했다. 2008년에는 공화당의 팀 월버그(Tim Walberg)를 누르고 하원의원에 당선됐다. 온건파 민주당원인 샤우어는 2010년 월베르그와의 재대결에서 50.2% 대 45.4%로 패배했다.
샤우어는 2014년 선거에서 민주당 미시간 주지사 후보로 지명됐다. 그는 현 공화당 주지사 릭 스나이더에게 51% 대 47%로 패배했다. 선거 후 샤우어는 민주당이 주 의회를 탈환하는 것을 돕는 것을 목표로 하는 PAC 어드밴티지 2020의 의장이 되었다.
돈 E. 슐츠(Don E. Schultz, 본명: 돈 에드워드 슐츠, Don Edward Schultz, 1934년 1월 20일 – 2020년 6월 4일)는 노스웨스턴 대학교의 메딜 스쿨(Medill School)의 명예 교수였다. 그는 통합 마케팅 커뮤니케이션(IMC)에 대한 연구와 저술로 가장 유명했다.
슐츠는 1957년 오클라호마 대학교에서 경영학 학사 학위를, 1975년 미시간 주립 대학교에서 광고 석사 학위를, 1977년 미시간 주립 대학교에서 매스미디어 박사 학위를 취득했다. 슐츠는 출판 판매 및 관리 분야에서 경력을 시작했다. 1965년에 텍사스주 달라스에 본사를 둔 트레이시로크 애드버타이징 앤드 퍼블릭 릴레이션스(Tracy-Locke Advertising and Public Relations) 회사에 입사하여 광고 및 마케팅 커뮤니케이션 기술을 습득했다.
마이클 슈베르너(, 본명: 마이클 헨리 슈베르너, Michael Henry Schwerner, 1939년 11월 6일 ~ 1964년 6월 21일)는 미국의 민권 운동가였다. 미시시피주 네쇼바군 시골에서 쿠 클럭스 클랜 회원들에 의해 살해된 세 명의 인종평등회의(CORE) 현장 작업자 중 한 명이었다. 슈베르너와 동료 두 명인 제임스 채니(James Chaney), 앤드루 굿먼(Andrew Goodman)은 1890년 이후 주에서 대부분 권리가 박탈된 아프리카계 미국인의 투표 등록을 장려하는 등 민권 활동에 대한 대응으로 살해되었다.
김낙회(金樂會, Nack Hoi Kim)는 대한민국의 기업인이자, 前 제일기획 대표이사 사장, 현 한국광고총연합회 회장이다.
충남 당진 출생, 서울 성남고등학교를 거쳐 서강대학교 신문방송학과를 졸업하고 한양대학교에서 언론정보학 석사를 마쳤다. 1976년 제일기획에 입사하여 광고 업무를 시작했고 2007년에 제일기획 대표이사 사장에 취임했다. 제일기획에 공채로 입사해 신입사원으로 출발하여 처음으로 사장자리에 오른 첫 인물.
2012년 CEO임기를 마칠 때까지 칸느 광고제에서 대한민국 최초로 그랑프리를 수상을 하는 등 각종 세계유수의 크리에이티브 상을 다수 수상하며 제일기획의 크리에이티브 질의 향상과 솔루션 역량강화에 기여한 것으로 평가받는다. 또한, 미국 Mckiney와 The Babarian Group, 영국의 BMB, 중국의 Pengtai 등 광고전문회사 M&amp;A를 성사시켜 제일기획의 글로벌화에 크게 기여한 인물로 평가받는다.
대한민국 국가 브랜드 위원회 위원, 한국광고산업협회 회장, 서강대학교 Art &amp; Technology 초빙교수 등을 역임하며 대한민국 광고업계의 발전에 기여한 공로로 2008년 CNBC 아시아 비즈니스 리더상, 2012년에 대한민국 동탑산업훈장 등을 수상하였다. “광고왕국 일본”, “무엇을 버리고 무엇을 지킬 것인가”등 3권의 저서와 “입소문 마케팅”등 번역서 3권이 있으며, 2007년에 “Who’s Who in Asia”에 등재되었다. 현재는 아시아광고연맹 (AFAA) 부회장 및 한국광고총연합회 회장을 맡고 있으며, 2023년 아시아 최대 규모의 디지털 광고 마케팅 엑스포인 애드아시아(AdAsia) 서울 유치를 확정시킨 바 있다.
쑨리춘(, 병음: Sūn Lìqún, 1961년 10월 21일 ~ )은 대만인 정치인으로 2014년부터 2016년까지 행정원 대변인, 2013년부터 2014년까지 공정거래위원회 부위원장을 역임했다.
쑨리춘은 1984년 둥우 대학에서 경제학 학사 학위를 취득했다. 그 후 각각 1988년과 1993년에 미국 미시간 주립 대학교에서 경제학 석사 학위와 농업 경제학 박사 학위를 취득했다.
쑨리춘은 1993년부터 1994년까지 국립 중싱 대학 경제학과 겸임 부교수였다. 그 후 국립 타이완 대학 농업경제학과 부교수가 되었다.
폴라 슈코디(Paula Szkody, 1948년 7월 17일 ~ )는 시애틀에 있는 워싱턴 대학교 천문학과 교수이다. 2020년부터 2022년까지 미국 천문학회 회장을 역임했다.
슈코디는 1948년 7월 17일 미시간주 디트로이트에서 태어났다. 1970년 미시간 주립 대학교에서 천체물리학 학사 학위를 취득하고 1975년 워싱턴 대학교에서 천문학 박사 학위를 취득했다.
폴라 슈코디는 주기적으로 에너지 폭발을 겪는 쌍성계인 격변 변광성을 전문적으로 다루고 있다. 그녀는 새로운 왜성 신성을 찾는 SDSS(Sloan Digital Sky Survey)에 적극적으로 참여하고 있으며 XTE, ASCA, ROSAT, IUE, HST, EUVE 및 XMM-뉴턴 우주 임무에 참여했다.
인공지능 규제법 또는 인공지능법/AI법()은 유럽 연합의 인공지능(AI)에 대한 유럽 연합 규정이다. 2021년 4월 21일 유럽연합 집행위원회가 제안하고 2024년 3월 13일 통과된 이 법안은 AI에 대한 공통 규제 및 법적 프레임워크를 구축하는 것을 목표로 한다.
이 법의 범위는 광범위한 분야의 모든 유형의 AI를 포괄한다(군사, 국가 안보, 연구 및 비전문 목적으로만 사용되는 AI 시스템은 제외). 제품 규제의 일환으로 개인에게 권리를 부여하는 것이 아니라 AI 시스템 제공업체와 전문적인 맥락에서 AI를 사용하는 기업을 규제한다.
ChatGPT와 같은 생성형 AI 시스템의 인기가 높아짐에 따라 AI법이 개정되었다. ChatGPT의 범용 기능은 서로 다른 이해관계를 제시하고 정의된 프레임워크에 맞지 않는다. 시스템에 영향을 미치는 강력한 생성 AI 시스템에 대해 더욱 제한적인 규정이 계획되어 있다.
제안된 EU 인공지능법은 해를 끼칠 위험을 기준으로 AI 응용 부문을 분류하고 규제하는 것을 목표로 한다. 이 분류에는 4가지 위험 범주("허용되지 않음", "높음", "제한적", "최소")와 범용 AI에 대한 추가 범주 1개가 포함된다. 허용할 수 없는 위험을 나타내는 것으로 간주되는 애플리케이션은 금지된다. 고위험 기업은 보안, 투명성, 품질 의무를 준수하고 적합성 평가를 받아야 한다. 위험이 제한된 AI 애플리케이션에는 투명성 의무만 있으며 최소한의 위험을 나타내는 애플리케이션은 규제되지 않는다. 범용 AI의 경우 투명성 요구 사항이 부과되며 특히 높은 위험을 나타낼 때 추가적이고 철저한 평가가 이루어진다.
이 법은 또한 국가 협력을 촉진하고 규정 준수를 보장하기 위해 유럽 인공지능 위원회(European Artificial Intelligence Board)의 도입을 제안한다.
AI법은 경제에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규칙과 마찬가지로, EU 내에 제품이 있는 경우 EU 외부의 제공업체에 역외적으로 적용될 수 있다.
오자토 사다토시(, 1930년 8월 17일~2016년 12월 14일)는 9선 중의원 의원을 지낸 일본의 정치인이다.
1930년 8월 17일 가고시마현 아이라군 기리시마정(현 기리시마시)에서 태어났다. 1949년 가고시마현립 가지키 고등학교를 졸업한 뒤 지역의 부흥을 위해 청년단에서 활동했다. 1954년부터 1955년까지 가고시마현 청년단협의회장을 역임했다.
1959년 가고시마현의회 의원 선거에 출마해 당선되면서 정계에 입문했다. 이후 1979년까지 6선 현의원을 지냈으며 1975년부터 4년간 현의회 의장을 역임했다. 1979년 현의원에서 사직한 뒤 같은 해 9월에 치러진 총선에 출마해 당선되면서 중의원 의원이 되었다. 오자토는 교통 환경을 개선하면 중앙과 지방의 경제 격차를 줄일 수 있을 거라 여겨 중앙 정계 진출을 꿈꿨고 이후 일관하여 정비 신칸센에 관여했다. 이로 인해 오자토는 미스터 신칸센이란 별명을 얻게 되었다.
자유민주당 굉지회 소속이었는데 관료파가 많은 굉지회에서 보기 드문 당인파였다. 굉지회 내에서도 다나카 로쿠스케를 지지했으며 이후에는 가토 고이치를 따랐다. 1990년 제2차 가이후 내각 (개조)에 노동상으로 첫 입각했으며 1991년에는 자유민주당 부간사장이 되었다.
1993년 총선으로 자민당이 창당 이래 처음으로 야당으로 전락하고 오자와 이치로를 중심으로 한 연립 정권이 출범했다. 하지만 오자와의 강압적·독재적 태도에 연립의 일각인 일본사회당은 염증을 느끼고 있었다. 1994년 자민당 국회대책위원장이 된 오자토는 자유민주당 간사장 모리 요시로와 함께 사회당 위원장 무라야마 도미이치·사회당 국대위원장 노사카 고켄과 비밀리에 접촉해 자사사 연립 정권 수립에 합의했다. 이후 무라야마 내각이 출범하자 홋카이도 개발청 장관 겸 오키나와 개발청 장관에 취임했다. 1995년 1월 효고현 남부 지진이 일어나자 부흥과 복구를 위해 한신·아와지 부흥대책본부 부본부장으로 자리를 옮겼다.
1996년 중의원 예산위원회 간사가 되었고 제1차 하시모토 내각을 추궁하는 신진당과 격렬한 공방전을 펼쳤다. 그리고 오자와 다쓰오, 모리모토 고지 등의 반발을 뒤로 하고 「특정 주택금융전문회사의 채권 책무의 처리 촉진 등에 관한 특별조치법」을 성립시키는 데 기여했다.
제2차 하시모토 내각 (개조)이 발족한 지 얼마 지나지 않은 1997년 9월 총무청 장관으로 입각한 사토 고코가 록히드 사건의 여파로 실형이 확정되면서 수감되었다. 하시모토 류타로는 후임으로 오자토를 지명했는데 평소 오토바이를 즐기던 오자토는 구마모토현에서 오토바이를 타고 있었다. 오자토의 비서가 급히 전화했지만 수신이 양호하지 못해 공중전화로 통화를 한 뒤 급히 도쿄 국제공항으로 가서 기다리고 있던 비서에게 양복을 건내받은 뒤 곧바로 총리대신 관저로 갔다는 일화가 남아 있다.
2000년에 자유민주당 총무회장이 되었다. 가토의 난이 일어났을 때 제2차 모리 내각에 대한 내각 불신임 결의안에 투표하지 말고 본회의에 결석하라고 가토와 야마사키 다쿠를 설득했다. 한편 간사장 노나카 히로무와 교섭하여 본회의에 결석한 의원들은 제명하지 않기로 약속을 받아냈다. 결과적으로 내각 불신임 결의안은 통과되지 않았지만 그 후유증으로 반가토 세력인 호리우치 미쓰오 등이 굉지회에서 이탈했고 굉지회는 소규모 파벌로 전락했다. 오자토도 이후의 당내 인사에서 총무회장직을 내놓아야 했다.
2001년 훈1등 욱일대수장을 수훈했다. 2002년 가토가 의원직에서 물러나자 파벌을 물려받았다. 이때부터 굉지회는 오자토파가 되었다. 하지만 2005년 총선에 불출마하면서 정계를 은퇴했다. 회장에서도 물러났고 후임 회장은 다니가키 사다카즈가 선출됐다.
2007년 5월 호쿠리쿠 신칸센이 후쿠이현까지 연장될지에 대해 후쿠이시에서 열린 후쿠이현 신칸센 촉진 대회에 참가해 특별 강연을 했다. 같은 해 10월에는 큐슈신칸센 개통을 위해 노력한 오자토의 업적을 기리기 위해 가고시마 중앙역에 오자토의 흉상이 설치됐다. 흉상 앞에는 비석이 있는데 고이즈미 준이치로가 쓴 비문에는 오자토를 미스터 신칸센이라 부르며 상찬하는 내용이 담겨 있다.
2016년 12월 14일 간부전으로 가고시마시에 위치한 병원에서 사망했다. 사후 정3위에 추서됐다.
언어 자원(language resource)은 언어학 및 언어 기술에서 "언어 처리 응용 프로그램의 구성, 개선 및 평가, (...) 언어 및 언어 매개 연구 및 응용에 사용되는 언어 자료의 [구성]"이다.
버드와 시몬스(2003)에 따르면 여기에는 다음이 포함된다.
더 좁은 의미에서, 언어 자원은 특히 디지털 형식으로 이용 가능한 자원에 적용되며, "(a) 데이터 세트(텍스트, 다중 모드/멀티미디어 및 어휘 데이터, 문법, 언어 모델 등)를 기계가 읽을 수 있는 형태로 포괄한다." (b) 해당 양식의 처리 및 관리에 사용되는 도구/기술/서비스를 가리킨다".
언어 기술(language technology) 또는 인간 언어 기술(human language technology, HLT)은 컴퓨터 프로그램이나 전자 장치가 인간의 텍스트와 음성을 분석, 생성, 수정 또는 응답할 수 있는 방법을 연구한다. 언어 기술을 다루려면 언어학뿐만 아니라 컴퓨터 과학에 대한 폭넓은 지식이 필요한 경우가 많다. 한편으로는 자연어 처리(NLP)와 전산언어학(CL), 이들의 많은 애플리케이션 지향 측면, 다른 한편으로는 인코딩 및 음성 기술과 같은 보다 낮은 수준의 측면으로 구성된다.
이러한 기본 측면은 일반적으로 자연어 처리 및 (응용) 전산언어학과 같은 관련 용어의 범위 내에 포함되지 않는 것으로 간주되며, 그렇지 않으면 동의어에 가깝다. 예를 들어, 세계에서 덜 알려진 많은 언어의 경우 언어 기술의 기초는 해당 언어가 컴퓨터나 모바일 장치에서 작성될 수 있도록 글꼴과 키보드 설정을 커뮤니티에 제공하는 것이다.
멀티모달 또는 멀티모덜(multimodal)은 아래 항목을 함의한다.
브로틀리(Brotli)는 구글에서 개발한 무손실 데이터 압축 알고리즘이다. 이는 범용 LZ77 무손실 압축 알고리즘, 허프먼 코딩 및 2차 컨텍스트 모델링의 조합을 사용한다. Brotli는 주로 웹 서버 및 콘텐츠 전송 네트워크에서 HTTP 콘텐츠를 압축하여 인터넷 웹 사이트를 더 빠르게 로드하는 데 사용된다. gzip의 후속 버전인 이 버전은 모든 주요 웹 브라우저에서 지원되며 gzip보다 더 나은 압축 기능을 제공하므로 점점 인기를 얻고 있다.
당나라의 인물 이충은 다음을 가리킨다.
압축 가공물, 압축 아티팩트(compression artifact) 또는 아티팩트는 손실 압축 적용으로 인해 발생하는 미디어(이미지, 오디오 및 비디오 포함)의 눈에 띄는 왜곡이다. 손실이 있는 데이터 압축에는 원하는 디스크 공간에 저장하거나 사용 가능한 대역폭(데이터 전송률 또는 비트 전송률) 내에서 전송(스트리밍)할 수 있을 만큼 작아지도록 미디어 데이터의 일부를 삭제하는 작업이 포함된다. 압축기가 압축된 버전에 충분한 데이터를 저장할 수 없으면 품질이 떨어지거나 아티팩트가 발생하게 된다. 압축 알고리즘은 주관적으로 중요하지 않은 왜곡과 사용자에게 불쾌한 왜곡을 구별할 만큼 지능적이지 않을 수 있다.
가장 일반적인 디지털 압축 아티팩트는 JPEG, MP3 및 MPEG 비디오 파일 형식과 같은 많은 디지털 미디어 표준에 사용되는 DCT(이산 코사인 변환) 압축 알고리즘으로 인해 발생하는 DCT 블록이다. 이러한 압축 아티팩트는 높은 압축이 적용될 때 나타나며 DVD와 같은 일반적인 디지털 미디어, JPEG, MP3, MPEG 파일과 같은 일반적인 컴퓨터 파일 형식, 소니의 미니디스크 형식과 같은 컴팩트 디스크의 일부 대안에서 자주 발생한다. 압축되지 않은 미디어(예: 레이저디스크, 오디오 CD 및 WAV 파일) 또는 무손실 압축 미디어(예: FLAC 또는 PNG)에는 압축 아티팩트가 발생하지 않는다.
인지 가능한 아티팩트를 최소화하는 것은 손실 압축 알고리즘을 구현하는 주요 목표이다. 그러나 인공물은 때때로 예술적 목적, 즉 글리치 아트 또는 데이터모싱(datamoshing)으로 알려진 스타일을 위해 의도적으로 제작된다.
기술적으로 말하면, 압축 아티팩트는 일반적으로 손실이 있는 데이터 압축에서 양자화의 결과로 발생하는 특정 데이터 오류 클래스이다. 변환 부호화가 사용되는 경우 일반적으로 코더의 변환 공간의 기저 함수 중 하나의 형태를 가정한다.
4.11 총선은 다음을 가리킨다.
방송 지연(broadcast delay)은 라디오 및 텔레비전에서 실시간 자료를 방송할 때 의도적인 지연을 의미하며, 기술 용어는 "deferred live"이다. 이러한 지연은 실수나 허용되지 않는 콘텐츠가 방송되는 것을 방지하기 위한 것일 수 있다. 시청률을 최대화하기 위해 자료가 나중에 예정된 시간(예: 황금시간대)에 방송되도록 몇 시간 동안 지속되는 더 긴 지연을 도입할 수도 있다. 몇 시간 동안 지속되는 테이프 지연을 편집하여 충전재를 제거하거나 방송 슬롯에 대한 네트워크의 원하는 실행 시간에 맞게 방송을 다듬을 수도 있지만 항상 그런 것은 아니다.
호텔 등급(hotel rating)은 품질에 따라 호텔을 분류하는 데 종종 사용된다. 여행자에게 기대할 수 있는 기본 시설을 알리려는 초기 목적에서 호텔 평가의 목표는 전반적인 호텔 경험에 초점을 맞추는 것으로 확대되었다. 오늘날 '등급', '분류'라는 용어는 일반적으로 호텔을 분류하는 것과 동일한 개념을 가리키는 데 사용된다.
전 세계적으로 다양한 조직에서 사용하는 다양한 등급 체계가 있다. 많은 사람들이 별과 관련된 시스템을 가지고 있으며, 별 수가 많을수록 더 큰 사치를 의미한다. 포브스 트래블 가이드(Forbes Travel Guide, 구 Mobil Travel Guide)는 1958년에 성급(star) 시스템을 시작했다. AAA 및 관련 기관에서는 호텔 및 레스토랑 등급 수준을 표시하기 위해 별 대신 다이아몬드를 사용한다.
음식 서비스, 엔터테인먼트, 전망, 크기 및 추가 편의 시설과 같은 객실 변형, 스파 및 피트니스 센터, 접근 용이성 및 위치가 표준 설정에 고려될 수 있다. 호텔은 전통적인 시스템에 따라 독립적으로 평가되며 제공되는 시설에 크게 의존한다. 어떤 사람들은 숙박 시설의 질이 한 등급에 속할 수 있지만 엘리베이터와 같은 품목이 부족하여 더 높은 등급에 도달할 수 없는 소규모 호텔에는 이것이 불리하다고 생각한다.
그리스와 덴마크의 공주 테오도라(, 1906년 5월 30일 ~ 1969년 10월 16일)는 그리스와 덴마크의 왕족이자 그리스와 덴마크의 왕자 안드레아스와 바텐베르크 공녀 앨리스의 둘째 딸로 필립 마운트배튼의 누나이자 찰스 3세의 둘째 고모다.
그리스와 덴마크의 공주 마르가리타(, 1905년 4월 18일 ~ 1981년 4월 24일)는 그리스와 덴마크의 왕족이자 그리스와 덴마크의 왕자 안드레아스와 바텐베르크 공녀 앨리스의 첫째 딸로 필립 마운트배튼의 누나이자 찰스 3세의 첫째 고모다.
오자토 야스히로(, 1958년 9월 29일~)는 일본의 정치인이다.
1958년 9월 29일 가고시마현 아이라군 기리시마정(현 기리시마시)에서 정치인 오자토 사다토시의 아들로 태어났다. 가고시마현립 쓰루마루 고등학교를 거쳐 게이오기주쿠 대학 법학부 법률학과를 졸업한 뒤 노무라 증권에 입사했다.
1990년 사다토시가 노동대신에 취임하자 야스히로는 대신비서관이 되어 정계에 입문했다. 이후 사다토시가 한신·아와지 대책본부 부본부장, 총무청 장관, 중앙성청개혁담당대신 등을 거칠 때마다 야스히로도 비서관으로 근무하며 정치를 배웠다.
2005년 9월에 예정된 총선에 사다토시가 불출마하면서 아버지의 지역구인 가고시마현 제4구를 물려받아 총선에 출마했다. 사다토시는 자유민주당의 공천을 받았는데 민주당 공천을 받고 출마한 재선 의원 출신의 하마다 겐이치를 꺾고 당선에 성공했다.
2006년 7월 가고시마현 북부의 호쿠사쓰에 엄청난 양의 호우로 인해 큰 피해가 발생하자 센다이강의 치수에 분투했다.
2009년 총선 때는 민주당의 미나요시 이나오와 맞붙어서 2,711표 차이로 신승했다. 하지만 해당 총선에서 자민당은 정권을 상실하는 등 큰 피해를 입었다. 당시 초선 의원 중 재선에 도전한 77명 중 당선된 사람은 10명이었고 그 중에서 소선거구에서 당선된 건 오자토 외에 두 명뿐이었다. 총선 직후 자민당에 설치된 그림자 내각에서 농림수산부대신이 됐다.
2011년 3월에 도호쿠 지방 태평양 해역 지진이 발생하자 자민당은 동일본 거대지진·쓰나미 재해법 정비 등 긴급 대책 프로젝트팀을 출범시켰고 오자토는 좌장이 되었다. 이후 프로젝트팀은 피난소 대책부터 복구 대책까지 577항목에 걸친 대책안을 만들어 정부에 제시했다. 오자토 역시 개인적으로 「건물 잔해 처리 특별조치법」 등 지진 피해를 극복하기 위한 많은 법률안을 국회에 제출했다.
2012년 10월 소속되어 있던 굉지회에서 이탈한 뒤 다니가키 사다카즈가 이끄는 유린회에 참여했다. 그 해 12월 야당으로 밀려난 자민당이 정권을 되찾고 제2차 아베 신조 내각이 출범하자 자민당 농림부회장이 되었다. 이후 환태평양 경제 동반자 협정 대응 결의안 작성을 주도하고 농업·농촌 소득 배증 목표 10개년 전략을 수립하는 등 농정 분야에 크게 관여했다.
2013년 9월에는 농림수산대신정무관이 되었다. 2014년 9월 제2차 아베 신조 내각 (개조)이 발족하자 환경부대신 겸 내각부 부대신에 취임했다. 2016년 1월 중의원 농림수산위원장이 되었다.
2017년 10월에 치러진 총선 때 가고시마현 제5구가 사라지는 등 선거구 조정이 이루어지자 오자토도 가고시마현 제3구로 지역구를 옮겼다. 이후 당선에 성공하여 5선 의원이 되었다. 총선 후 열린 중의원에서 재무금융위원장이 되었다.
2018년 10월 농림수산부대신이 되었으며 2019년 9월엔 자민당 국토교통부회장에 취임했다. 2021년 10월에는 자민당 경제성장전략본부장 겸 선거대책위원회 수석부위원장이 되었다.
같은 달 치러진 총선에서 가고시마현 제3구에 출마했지만 입헌민주당의 노마 다케시에게 패배하여 처음으로 소선거구에서 낙선했다. 하지만 자민당이 규슈 비례대표 선거구에서 획득한 8석 중 마지막 8번째 의석을 차지하여 비례 부활에 성공해 6선 의원이 되었다.
2021년 11월 중의원 재해대책특별위원장이 되었으며 2023년 9월 13일 제2차 기시다 내각 (제2차 개조)이 발족하자 내각총리대신보좌관(농산어촌 지역 활성화 담당)에 취임했다.
콘탁스 II(Contax II)는 칼 자이스(Zeiss IKon AG)에서 1936년에 개발한 거리계 연동 카메라이다. Contax II는 거리계와 뷰파인더가 합쳐진 최초의 카메라였으며, 금 도금 된 뷰파인더 내의 거리계를 보면서 이중 합치로 거리를 맞출수 있었다. 이 카메라의 수석 디자이너는 Hubert Nerwin이었으며, 전후 서독에서는 콘탁스 IIa라는 개량형을 슈투트가르트에서 생산하였다. 또한 셀레늄 광전지 방식의 노출계를 위에 단 콘탁스 III와 콘탁스 IIa에 영향을 받은 콘탁스 IIIa도 출시 되었다. 콘탁스 IIIa는 후에 손기정 선수의 카메라가 되었다.
Contax ll은 라이카가 내놓은 카메라에 대한 칼 자이스의 반응이었다. 고품질 35mm 카메라에 대한 수요로 인해 전문 커뮤니티 사이에서 Contax II는 '첫번째 선택'이 되었고, 라이카는 돈 많은 아마추어와 더불어 예술적인 성향을 가진 실무자들을 위한 선택으로 간주되었다. 대표적인 Contax II 사용자로는 로버트 카파로, 노르망디 상륙작전 당시 두대의 Contax II를 들고 샤진을 찍었으며, The Magnificent Eleven 이란 작품을 만들었다.
당시 자이스는 완벽한 신뢰성과 최고의 광학 성능을 갖춘 최고 수준의 광학 장비를 설계하고 제작한다는 철학을 갖고 있었다. 당시 생산된 자이스 렌즈는 다른 경쟁사들보다 훨씬 뛰어났으며, 여전히 렌즈 애호가들 사이에서 충성스러운 추종자들을 거느리고 있다.
키예프 카메라.
1945년 드레스덴과 예나를 점령한 소련 행정부는 잘펠트의 칼 자이스 공장에서 콘탁스 생산을 재개하기로 결정했다. 원래 전쟁이 끝날 때까지 이 카메라를 생산하던 드레스덴의 자이스 아이콘 공장은 얄타 협정에 따라 몰수 및 해체될 예정이었지만, 드레스덴에서 Contax II 생산라인과 기술진들을 뜯어와 키이우의 아르세날 공장에서 키예프라는 이름을 달고 생산하기 시작하였다. 처음 이름은 Kiev II, III(노출계가 얹혀진 버전)이었으며, 첫 키예프 II 카메라는 칼 자이스 예나가 납품하기도 하였다. 키예프 카메라는 이후 1985년까지 생산되게 된다.
구 자이스 이콘의 생산기지였던 드레스덴이 드레스덴 폭격과 더불어 냉전으로 동독손에 넘어가게 되어서 새로이 슈투트가르트에 공장을 두어 생산하게 되었다. 기존 Contax II 보다 크기가 줄고, 무게가 가벼워졌으며 또한 뷰파인더를 1mm 더 늘려서 보이는 면적을 더 크게 만들었다. 또한, 기존에 세로로 잡으면 거리계가 안보인다는 점을 보완하여 거리계 크기를 줄이게 된다.
또한 플래시 동조를 추가하였으며, 전용 단자(검은 다이얼) 혹은 PC 단자(컬러 다이얼)을 이용하여 플래시를 사용할 수 있다.
함창로(Hamchang-ro)는 경상북도 상주시 이안면 이안교차로에서 함창읍 윤직교차로을 잇는 도로이다.