shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
이 되는 것이 그러한 확장의 예시이다. 이와 같은 선형 동적 시스템은 간단하기 때문에 칼만 필터를 이용하여 정확한 추론이 가능한 편이다. 그러나 일반적으로 연속 은닉 변수에 대한 은닉 마르코프 모형에서의 정확한 추론은 불가능하며, 확장된 칼만 필터()나 입자 필터와 같은 근사 알고리즘이 사용되어야 한다.
은닉 마르코프 모형은 생성 모델이다. 말하자면 관찰 값과 은닉 상태 사이의 결합 분포이며, 혹은 동등하게 은닉상태(전이 확률)의 사전 분포와 관찰 값의 모델이 된 주어진 상태(결과 확률)의 조건 분포이다. 위의 알고리즘은 암묵적으로 전이 확률의 균등 사전 분포를 가정한다. 그러나 다른 종류의 사전 분포로 은닉 마르코프 모형을 생성하는 것도 가능하다. 전이 확률로서 범주 분포가 주어졌다면 범주 분포의 사전 분포인 디리클레 분포를 좋은 후보로 고려할 수 있다. 전형적으로, 어떤 상태가 다른 상태보다 본질적으로 가능성이 높은지에 대한 무시를 반영하는 대칭적인 디리클레 분포가 선택된다. 이 분포의 단일 모수(집중 모수라 불리는)는 결과 전이 행렬의 관계적인 밀도(density)나 희소성(sparseness)을 조절한다. 1의 선택은 균등 분포를 산출한다. 1보다 큰 값은 상태 쌍 사이의 전이 확률이 거의 같은 밀도 행렬을 만든다. 1보다 작은 값은 각각의 원점 상태가 주어졌을 때 작은 수의 목적 상태만이 무시할 수 없는 전이 확률을 가지고 있는 희소 행렬을 야기한다. 2단계의 사전 디리클레 분포를 사용하는 것도 가능하다. 그 분포는 하나의 디리클레 분포(상위 분포)가 다른 디리클레 분포(하위 분포)의 매개변수를 통제한다. 즉, 차례대로 전이 확률 들을 통제한다. 상위 분포는 상태들의 전체적인 분포를 각각의 상태들의 발생 가능성을 결정하는 방식으로 통제한다. 그것의 집중 모수는 상태의 밀도 혹은 희소성을 결정한다. 그러한 2단계 사전 분포는 두 집중 모수가 희소 분포를 생성하기 위해 설정된다. 그 분포는 어떤 품사가 다른 것보다 더 많이 발생하는 비지도 품사 추론의 예제를 위해 사용될 수 있다. 균등 사전 분포를 가정하는 학습 알고리즘은 일반적으로 이 작업에서는 제대로 기능하지 못한다. 비균등 사전 분포 등 과 같은 이러한 종류의 모델들의 모수들은 깁스 샘플링이나 기댓값 최대화 알고리즘의 확장 버전 등을 이용하여 학습된다.
앞서 설명했던 디리클레 사전 분포를 이용한 은닉 마르코프 모형의 확장은 디리클레 분포 대신에 디리클레 과정을 사용한다. 이러한 종류의 모델은 알려지지 않고 잠재적으로 무한한 수의 상태를 감안한다. 앞서 설명한 2단계의 디리클레 분포와 비슷하게, 2단계 디리클레 과정은 자주 사용된다. 이러한 모델은 계층적인 디리클레 과정 은닉 마르코프 모형 혹은 HDP-HMM으로 줄여서 지칭된다. 이 모델은 원래 무한 은닉 마르코프 모형(Infinite Hidden Markov Model)이라는 이름으로 서술되었으나,에서 보다 형식화가 이루어졌다.
다른 종류의 확장은 표준 은닉 마르코프 모형의 생성 모델 대신에 판별 모델을 사용한다. 이 종류의 모델은 결합 분포를 모델링하기 보다는, 주어진 관찰 값으로부터 은닉 상태들의 조건 분포들을 모델링한다. 이 모델의 예는 소위 최대 엔트로피 마르코프 모형(Maximum-entropy Markov model)이라고 불린다. 이 모델은 로지스틱 회귀를 사용하는 상태들의 조건 분포를 모델링한다. 이 종류 모델의 장점은 관찰 값들의 임의의 특징(예를 들면, 함수)들이 모델링 될 수 있다는 것인데, 문제의 영역 특정 지식을 모델에 즉시 주입되도록 할 수 있다는 것이다. 이 종류의 모델들은 은닉 상태와 그와 관계된 관찰 값 사이의 직접적인 의존관계를 모델링 하는 데에 있어서 제한을 받지 않는다. 오히려 연관된 관찰 값과 근처의 관찰 값의 조합이나 주어진 은닉 상태로부터의 어떤 거리의 임의의 관찰 값의 실제에서의 근처 관찰 값의 특징은 은닉 상태의 값을 결정하는데 사용하기 위해 과정에 포함될 수 있다. 게다가, 이러한 특징에 대해 각각 서로에 대해 통계적으로 독립일 필요가 없다. 그러한 특징이 생성 모델에서 사용되었다면 그 경우가 될 것이기 때문이다. 마지막으로, 인접한 은닉 상태 쌍에 대한 임의의 특징은 간단한 전이 확률들 대신에 사용될 수 있다. 이러한 모델의 단점은 다음과 같다: (1) 은닉 상태들에 놓일 수 있는 사전 분포들의 종류는 엄격하게 제한되어있다; (2) 임의의 관찰 값을 보는 것의 확률을 예측하는 것은 불가능하다. 많은 보통의 은닉 마르코프 모형의 사용이 그러한 예측 확률을 필요로 하지 않기 때문에 두 번째 제한은 실제에서 자주 일어나지 않는다.
앞서 설명한 판별 모델의 변종은 선형-연쇄 조건부 무작위장이다. 이것은 최대 엔트로피 마르코프 모형의 방향 그래프 모델과 비슷한 모델들 보다는 비방향 그래프 모델(마르코프 임의 필드로 알려진)을 사용한다. 이 종류 모델의 장점은 소위 최대 엔트로피 마르코프 모형의 레이블 편향 문제로 고통받지 않아도 된다는 것이며, 따라서 더 정확한 예측을 할 수 있다는 것이다. 단점은 훈련이 최대 엔트로피 마르코프 모형의 것보다 느릴 수 있다는 것이다.
또 다른 변형 형태는 차례곱 은닉 마르코프 모형(factorial hidden Markov model)로, 여기에서는 하나의 관측값이 하나가 아니라 formula_96개의 독립적인 마르코프 연쇄와 관련되는 것을 허용한다. 이것은 (각 연쇄가 formula_25개의 상태를 가진다고 가정할 때) formula_110개의 상태를 가진 하나의 은닉 마르코프 모형과 동등하다. 길이 formula_111인 상태열에 대한 전방 비터비 알고리즘은 formula_112의 복잡도를 가지며, 따라서 이런 모델을 학습하는 것은 무척 어렵다. 정확한 해를 찾기 위하여 이 사용될 수 있으나 이는 formula_113의 복잡도를 가진다. 현실적인 사용을 위해서는 변분법을 이용한 접근과 같은 근사화 방법이 사용될 수 있다.
위에서 언급된 모델들은 전부 은닉 상태들의 의존성의 거리를 늘리는 것으로 확장을 할 수 있다. 확장 방법은 주어진 상태가 있을 때 이 상태가 바로 앞의 상태 뿐 아니라 둘이나 셋 이전의 상태들의 영향을 받는 것을 허용하는 것이다. 이 경우 전이 확률은 인접한 세 상태를 포함하도록 확장된다. 이를 일반화하면 formula_96개의 인접 상태를 포함하도록 확장할 수 있다. 이 모델의 문제점은 인접 상태들이 formula_96개 있고, 전체 관측값이 formula_111개 있을 때(길이 formula_111인 마르코프 연쇄), 학습을 위한 동적 프로그래밍 알고리즘이 formula_118의 실행 시간을 가진다는 것이다.
삼중 마르코프 모형.
다른 최근의 확장 형태는 삼중 마르코프 모형(triplet Markov model)이다. 이 모델에서는 몇몇 특수 데이터들을 모델링하기 위한 보조적인 과정(process)을 추가한다. 이 모델의 많은 변형 형태들이 제안되었다.
보편적 서술.
위의 모델에서 초기 상태 formula_119의 사전 분포가 정해지지 않았음을 상기해야 한다. 전형적인 학습 모델들은 모든 가능한 상태에 대해 이산적인 연속균등분포를 따른다고 가정한다 (특정한 사전 조건이 주어지지 않는다).
이 특징들은와 를 관찰들과 모수들의 임의 분포 각각을 표현하기 위해 사용한다. 일반적으로 는 의 켤레사전분포가 될 것이다. 가장 일반적인 는 정규 분포과 이다. 아래를 보라.
위에서 언급한 것처럼 은닉 마르코프 모형에서의 각각의 관찰의 분포는 해당하는 상태에서 혼합 컴포넌트로의 상태를 가지고 있는 이다. 은닉 마르코프 모형을 위한 위의 특징들을 해당 혼합 모델의 특징들과 같은 수식을 써서 비교하는 것은 유용하다.
비 베이지안 혼합 모델:
베이지안 혼합 모델:
위의 베이지안 특징들에서 (집중 모수)가 전이 행렬의 밀도를 조절함을 확인하자. 즉, 높은 값을 가질 때(정확히 이상), 특정 상태의 전이를 조절하는 확률들은 비슷하다는 것이다. 이것은 다른 많은 상태로 전이 될 확률이 상당하다는 것을 뜻한다. 달리 말해, 감춰진 상태들의 마르코프 연쇄로 따라진 경로는 매우 임의적일 것이라는 것이다. 낮은 값의 로는 오직 작은 수의 가능한 전이만 상당한 확률을 가질 것이라는 것이고, 감춰진 상태들로 따라진 경로는 어느 정도 추측 가능 할 것이라는 것을 뜻한다.
위의 두 가지 베이지안 예시들의 대안은 또 다른 단계의 전이 행렬을 위한 사전 매개변수를 더하는 것일 것이다. 즉, 다음 행을 바꾸는 것이다.
위의 행을 다음으로:
값이 1보다 상당히 클 때를 생각해보자. 그렇다면 다른 벡터들은 밀도가 높을 것이다. 확률 질량이 매우 고루 모든 상태들에 퍼져있을 것이다. 그러나 평평하지 않게 퍼질 수도 있는데, 가 어느 상태들이 다른 상태들 보다 더 질량을 가질지 조절한다.
이제, 가 1보다 낮을 때를 생각해보자. 이것은 벡터들을 밀도가 낮게 만들 것이다. 거의 모든 확률 질량은 소수의 상태들에 분배되어 있고 다른 상태들에게는 거의 전이가 되지 않을 것이다. 여러 벡터가 각 시작 상태에 있는 것과 그 벡터가 밀집도가 낮더라도 다른 벡터들이 질량을 다른 종결 상태들에 분배할 것임을 상기하자. 그러나 다른 모든 벡터에 대해서 는 어느 종결 상태들이 그들에게 할당 된 질량을 더 얻을 것인지를 조절한다. 예를 들어 만약 가 0.1이라면, 각 는 밀도가 낮을 것이고, 주어진 어떠한 시작 상태 “i”에 대해서도 어느 전이들이 일어날지에 대한 상태들의 집합 formula_121은 매우 작을 것이다. 일반적으로 그것은 하나나 둘 정도의 상태를 포함 할 것이다. 만약 에 있는 확률들이 모두 같으면(또는 동치로, 위의 모델 중 하나가 없이 쓰였다면), 각각의 “i”에 대해서 해당하는 formula_121에 각기다른 상태들이 있을것이다. 그리고 모든 상태들은 주어진 formula_121 안에서 동일하게 발생할 것이다. 반면에, 안에 있는 값들이 하나의 상태가 다른 상태들 보다 높은 확률을 갖게하도록 균형잡히지 않았다면, 거의 모든 formula_121가 이 상태를 포함할 것이다. 그러므로 시작 상태와 관련없이, 전이는 주어진 상태에 거의 항상 일어날 것이다.
그러므로, 두 단계의 모델은 독립적인 조절을 (1) 전체적인 전이 행렬의 밀도와 (2) 어느 전이가 가능할 지에 대한 상태의 밀도에 대해 가능하게 한다. 어느 특정 상황이 더 일어 날 지를 무시함을 가정해도 두 가지 경우에 이것은 실행된다. 만약 이 정보를 모델에 추가하는 것이 바람직하다면 확률 벡터 는 직접적으로 결정 될 수 있다. 만약 이 상대적 확률들에 확신이 적다면, 비대칭 디리클레 분포가 에 대한 사전 분포로 쓰일 수 있다. 즉, 단일 모수 를 가지는 대칭 디리클레 분포를 사용하는 대신에(동치로, 모든 값이 인 벡터를 가지는 일반 디리클레), 어떤 상태가 더 혹은 덜 선호 되는 가에 따라 보다 다양하게 크거나 작은 값들을 가지는 일반적인 디리클레를 사용하는 것이다.
음성 인식에의 응용.
음성을 인식하기 위해서는 먼저 주어진 음성이 어떤 문자열로부터 비롯되어있는지를 판단해야 한다. 은닉 마르코프 모형의 관점에서 음성은 "특정한 문자열로부터 도출된 출력 변수"로 여겨질 수 있고, 따라서 은닉 마르코프 모형의 최적해를 찾는 과정은 "관찰된 출력 변수(음성)를 가장 잘 설명하는 은닉 상태(문자열)"을 찾는 과정이라고 여겨질 수 있다. 이러한 모델은 비터비 알고리즘을 이용하여 최적해를 찾아낼 수 있으며 음성 인식 분야에서 널리 이용되고 있다.
생물정보학에의 응용.
생물정보학의 주된 작업중 하나는 새롭게 밝혀진 유전자 서열을 다양한 방법으로 분석하는 것이다. 하지만 일반적으로 유전자 서열의 데이터는 크기가 매우 크기 때문에 이를 처리할 수 있는 정보 가공 기술이 요구되고는 한다. 은닉 마르코프 모형은 생물정보학에서 이러한 정보 처리에 사용되는 대표적인 도구이다. 은닉 마르코프 모형은 주로 유전자 예측(Gene prediction), 다중 서열 정렬 (Multiple sequence alignment), DNA 서열 에러 모델링(Modeling DNA seqeuencing error), 단백질 2차 구조 예측(Protein secondary structure prediction), ncRNA 식별(ncRNA identification), 비코딩 RNA의 위치 확인(Fast noncoding RNA annotation)등에 이용된다.
해당 은닉 마르코프 모형은 4개의 상태를 가지고 있는데, formula_125, formula_126, formula_127는 각각 엑손에서 발견된 코돈의 첫번째, 두번째, 세번째 염기를 의미한다. formula_128는 인트론의 염기를 의미한다. 위의 은닉 마르코프 모형은 각각 여러개의 코돈을 내포한 다수의 엑손과 다양한 길이의 인트론을 표현할 수 있다는 점에 주목하자. 위와 같은 예시는 우리가 관심있는 유전자 서열의 구조와 중요한 특성을 알고 있다면 이를 간단히 위와 같은 은닉 마르코프 모형로써 표현할 수 있다는 것을 보여준다.
금융공학에의 응용.
은닉 마르코프 모형은 금융 시계열 데이터 분석에도 응용될 수 있다. 몇몇 논문들은 대부 은행을 이용하는 고객들의 특성을 모델링하여 몇가지 그룹으로 분류하는 작업에서 은닉 마르코프 모형이 K-최근접 이웃 알고리즘을 이용할 때 보다 더 나은 성과를 보여주었다고 주장한다.
은닉 마르코프 모형은 직접 관측할 수 없는 데이터 열과 이에 의존하는 다른 데이터들이 있을 때 데이터 열을 복원하는 것을 목표로 하는 다양한 분야에 적용 가능하다. 응용분야로는 다음과 같은 것들을 포함한다.
사용할 모델의 선택.
은닉 마르코프 모형에는 상태들의 전이 구성에 따라 몇 가지 알려진 모델들이 있다. 이 때 주어진 문제에 따라 적합한 아키텍처를 선택하는 것은 중요하다. 가장 널리 쓰이는 모델로는 에르고딕(ergodic) 모델과 좌우(left-to-right) 모델이 있다. 좌우 모델은 어떤 상태로 들어가면 뒤로 돌아 갈 수 없다는 특징이 있다. 따라서 위의 구체적인 예제에서 언급한 철수와 영희 문제 모델링 하는데 좌우 모델을 선택한다면 이는 잘못된 선택이다. 이 경우 오늘의 날씨가 맑고(Sunny) 내일 비가 온다면(Rainy) 모레 이후로는 맑은 날씨가 나타날 수 없게 된다.
반면 음성 인식이나 온라인 필기 인식처럼 어떤 부분 패턴이 지나간 후에 그것이 다시 나타나지 않는 상황에서는 좌우 모델이 많이 사용된다. 이에 주로 해당하는 응용 분야는 음성 인식이나 온라인 필기 인식 등이 있다.
고창 무장 동학농민혁명 기포지(高敞 茂長 東學農民革命 起包地)는 대한민국 전북특별자치도 고창군 공음면에 있는 동학농민혁명의 시발점이다. 2014년 10월 31일 전라북도의 기념물 제129호로 지정되었다.
양태과(Platycephalidae)는 쏨뱅이목에 속하는 조기어류과의 하나로, 해양어류이다. 인도-태평양 전역의 연안 수역에서 발견된다. 일부 종은 지중해 동부 지역에서 붙잡힌 바 있으나 수에즈 운하를 통해 홍해로 넘어 온 것으로 추정된다. 비늘양태, 봉오리양태, 양태, 노랑줄꼬리양태, 큰눈양태, 할르시점양태, 점양태, 바늘양태, 까지양태, 범양태, 악어양태, 큰비늘양태 등을 포함하고 있다.
쓰기 과정 연구는 1970년대 초에 처음 시작되었다. 오늘날 쓰기 및 작문 연구 핵심 개념을 살펴보면 교사의 초점이 글짓기 과정으로 바뀌었다.
주제 설정.
주제설정:‘무엇에 대해 쓸 것인가’ 하는 문제이다.
계획하기.
주제가 결정된 다음에는 그러한 주제를 어떻게 구체적인 글로 전달할지 세부적인 계획을 세워야 한다. 이때 필자는 먼저 글을 쓰는 목적이 무엇인가, 누구를 위해서 쓰는 글인가를 생각하여, 독자들의 지적 수준 및 주제 이해도를 염두에 두고 계획을 세워야 한다.
집필하기.
고쳐쓰기.
정확하고 올바른 퇴고를 위해서는 대체로 다음의 세 가지 원칙을 따르는 것이 추천된다. 첫째, 쓰여진 글에서 빠진 부분과 부족하다고 느껴지는 부분을 찾아 보완해야 한다. 둘째, 불필요한 부분이 들어가 있거나 지나치게 많이 들어간 것들을 찾아 삭제해야 한다. 셋째, 쓰인 글의 순서를 바꾸었을 때 더욱 효과적일 부분은 없는가 살펴보고, 문장 구성을 변경하여 주제 전개의 양상을 부분적으로 고친다.
그는 1515년 5월에, 형 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐와 공모하여 쿠데타를 일으켜, 낭비벽이 심했던 아버지 프리드리히 2세를 몰아내고 브란덴부르크안스바흐의 후작이 되었으며, 1527년 형 카지미르가 전사하자 브란덴부르크쿨름바흐의 후작직도 겸하였다. 별칭은 게오르크 경건공(Georg der Fromme)이다.
1506년 외삼촌이자 폴란드의 왕자로 헝가리와 보헤미아의 국왕이 된 울라슬로 2세의 추정상속인이 되었다가 울라슬로 2세에게 아들 러요시 2세가 태어나자, 울라슬로 2세 궁정에서 그를 섬겼으며, 어린 외사촌의 후견인의 한 사람이자 가정교사가 되었다. 16세기 종교 개혁 당시 그는 마르틴 루터의 가톨릭교회 개혁의 영향을 받아 자신의 영지에 종교개혁론 및 복음주의 포교를 허용하였다. 튜튼 기사단의 단장이었던 알브레히트 폰 프로이센은 그의 동생이었다.
헝가리 생활.
게오르크 폰 브란덴부르크안스바흐는 1484년 3월 4일 브란덴부르크안스바흐의 후작 프리드리히 2세와 폴란드 국왕 카지미에시 4세와 엘리자베스 폰 합스부르크의 딸인 폴란드의 소피아 야기에우워의 여덟째이자 아들로는 셋째 아들로 안스바흐에서 태어났다. 어머니 폴란드의 소피아 야기에우워는 로마 가톨릭 신자였지만 게오르크는 프로테스탄트에 유화적인 모습을 보였다. 어머니 폴란드의 소피아 야기에우워의 몫의 유산으로 그는 어린 나이에 당시 폴란드가 점령하고 있던 헝가리 부더의 백작에 임명되었다. 한때 그가 유년기일 때, 아버지 프리드리히 2세는 의도적으로 큰아들 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐를 배척하고 게오르크를 자신의 후계자로 지명하려 시도했다. 아버지 프리드리히 2세는 후작 작위 및 영지 계승권에 대한 문제를 불식시키고자 게오르크에게 군사 훈련 내지는 전투 경력을 쌓기를 원했다. 아버지 프리드리히 2세는 자신의 아내의 몫의 상속권이자 게오르크에게 양도된 헝가리에서의 권리를 이유로 게오르크를 헝가리로 보내 군사 훈련을 받게 하였다.
1506년 그는 폴란드의 왕자로 헝가리와 보헤미아의 국왕이 된 울라슬로 2세의 추정상속인 자격으로 헝가리로 초청되었다. 그러나 같은 해 7월 외삼촌에게서 아들이자 후에 헝가리 왕이 된 러요시 2세가 태어나자 게오르크는 다시 러요시 2세의 가정교사로 초빙되어 헝가리에 계속 체류하였다. 그와 동시에 게오르크는 울라슬로 2세의 특별한 신뢰를 얻어 어린 러요시 2세의 공동 후견인의 한 사람으로 지명되었다. 한편 그는 울라슬로 2세의 양자로 인식되었다. 루트비히는 후에 부왕이 죽고 왕위를 승계했지만 방탕하게 생활했고, 이른 나이에 죽었다. 1515년에 울라슬로 2세는 게오르크를 오폴레 공작에 임명하여, 그는 오폴레(Oppeln) 공국의 통치권을 부여받기도 했다. 그는 1516년까지 오폴레 공국을 통치했다. 1521년 크로아티아의 군주 페타르 케겔로비크의 반발로 그는 크로아티아에 대한 영유권을 포기하고 헝가리에서도 떠났다. 그후 1532년부터 그는 다시 헝가리 오폴레 공작이 되어 오폴레 공국을 통치하다가 1549년 신성 로마 제국의 황제 페르디난트 1세가 강제로 빼앗아 자신의 아들인 대공 페르디난트 2세에게 줄 때까지 오폴레 공국의 통치자 타이틀을 보유하였다. 그는 어려서부터 신앙심이 깊은 인물로, 다소 낭비벽이 심했던 아버지 프리드리히와는 대조적이었다.
1509년 헝가리의 귈렌에서 베아트릭스 드 프랑케판과 결혼하였다. 외삼촌 울라슬로 2세의 전임자였던 후냐디 왕가의 마티아스 코르비누스의 유일한 아들이자 서자였던 요한 코르비누스의 미망인이었던 베아트릭스 드 프랑케판은 남편을 잃고 두 아이도 어린 나이에 요절한 상태였다. 울라슬로 2세는 베아트릭스 드 프랑케판의 애도 기간이 끝나자마자 베아트릭스를 외조카 게오르크와 결혼시켰다. 프랑케판 가문은 헝가리와 크로아티아 지역의 실력자들을 배출한 유력자 가문이었다. 베아트릭스 드 프랑케판과의 결혼을 계기로 게오르크는 헝가리에 머무르려 했다. 동시에 울라슬로 2세는 게오르크와 결혼한 베아트릭스를 통해 크로아티아 지역의 반발 및 국경분쟁에 대처하려 했다. 그러나 베아트릭스 드 프랑케판은 아이를 낳지 못했고, 1510년 5월 27일에 사망했다. 헝가리 체제 중, 게오르크는 헝가리의 국경지대에 배치되어 영토분쟁 문제를 마주하게 됐는데, 방어에 어려움을 겪기도 했다. 게오르크는 베아트릭스가 죽자 헝가리 내에서 큰 재산과 영지를 물려받았다. 투르크족의 침략을 두려워하던 헝가리인들은 게오르크가 오래 체류해주기를 원하였지만, 게오르크는 아내 베아트릭스가 죽자 헝가리에서 받은 재산의 대부분을 매각하고 그 돈으로 실레지엔 공작령을 매입하려 했다.
1512년 라치부시의 공작인 곱사등이 발렌틴과 상속계약을 체결하였다. 곱사등이 발렌틴에게 자녀가 없을 시 라치부시의 상속권은 게오르크에게 준다는 것이었다.
그는 예겐스토르프 공국을 매입하려 했고, 하부 슐레지엔 등을 매입하려 했다. 게오르크는 이 지역들을 차지하기 위해 자신의 고향인 안스바흐와 그밖에 프랑켄 지역에서 확산되는 종교개혁을 주시하였다. 게오르크는 동생인 알브레히트 폰 프로이센이나 다른 형제들, 호엔촐레른 왕가의 다른 친척들, 그 밖에 다른 군주들에 앞서 마르틴 루터가 독일 종교개혁을 시작한 비텐베르크에 관심을 갖게 되었다. 오폴레 공국의 공작 요한 2세는 자신의 아이가 죽자 게오르크를 후계자로 지명했다. 1511년 2월 23일 게르만 기사단의 그랜드마스터가 되었고, 폴란드 전쟁에 참여한 공로로, 1525년에는 크라쿠프의 조약이 체결될 때 프로이센 공국의 상속권을 일부 획득했다.
아버지 프리드리히 2세는 낭비벽, 사치가 심했고, 자신의 호화로운 라이프 스타일을 유지하기 위해 영지에 막대한 경제 파탄을 야기하였다. 1515년 5월 27일 게오르크는 형 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐와 함께 쿠테타를 일으켜 아버지 프리드리히 2세를 팔레센부르크 요새의 감옥에 투옥시키고, 아버지가 갖고 있던 영지들을 나누었다. 아버지의 영지 중 할아버지 알브레히트 3세 아킬레스가 다른 형제 요한으로부터 넘겨받았던 쿨름바흐와 바이로이트는 형 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐가 갖고, 게오르크 자신은 고향인 안스바흐의 후작직과 영지를 차지했다. 그러나 게오르크는 오랫동안 제국 황궁과 헝가리 왕궁을 오갔고, 형 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐는 자신의 영지 외에도 게오르크의 영지였던 안스바흐의 통치권까지 대신 행사하다시피 했다. 게오르크는 1525년에 자신의 영지에서 발생한 농민 반란의 진압에만 참여했다. 1516년 외삼촌이자 헝가리의 국왕인 울라슬로 2세는 게오르크를 헝가리 왕국의 섭정으로 임명했다. 폴란드 출신으로서 헝가리의 국왕이 되어 헝가리 내에 기반이 없었던 울라슬로는 게오르크를 후에 왕위를 계승할 러요시 2세의 보호자이자 강력한 지원자로 삼고 싶어하였다. 한편 게오르크는 크르노프와 하부 슐레지엔의 영토를 자신의 몫으로 확보하는데 관심을 두었다.
게오르크는 마르틴 루터의 종교 개혁의 영향을 받아 종교 개혁 운동에 착수한다. 1521년 2월 13일의 보름스 어전 회의에 마르틴 루터가 로마 교황청에서 파견한 알렉산데르에 의해 이단으로 고발되었다. 재판은 4월까지 진행되었고, 4월 26일 재판이 끝날때까지 게오르크는 재판 과정을 유심히 지켜보았다. 이때 그는 마르틴 루터에 대해 강력한 인상을 받고 루터가 세인트 로렌스와 뉘른베르크의 세인트 세발드 교회에서 강연하는 것을 찾아가서 참관했다. 마르틴 루터의 성서 해석 및 신약성서 번역 강의를 듣고 그는 자신의 믿음을 정립하였다. 종교 개혁 운동을 하기로 작심했던 게오르크는 호엔촐레른 가문의 크고 작은 영지를 보유한 형제들 및 친척들을 모아 마르틴 루터의 종교 개혁에 대한 의사를 묻고, 루터교에 대한 대응책을 논의하였다. 그는 이미 자신의 영지에서 루터교회와 칼뱅교회의 선교와 포교, 설교를 인정한 상태였다. 그의 형제인 알브레히트 폰 프로이센은 종교 문제는 군주나 귀족이 백성들에게 강요해서 될 문제가 아니며, 개인이 결정하는 개인의 양심적 문제이자 세속적인 문제라고 답했다. 1523년에는 자신의 영지인 하부 슐레지엔과 예겐도르프 공작령에도 포교의 자유를 허용하였다. 1524년 그는 종교 개혁의 수용을 명확하게 선포하였다.
1523년 크르노프의 공작 게오르크 폰 스켈부르크(Georg von Schellenberg)가 죽자 크르노프 공작직을 차지했다. 1525년 게오르크는 결혼을 통한 영토 확장을 계획하였다. 게오르크는 뮌스터베르크와 오일레의 공작인 카를 1세 폰 뮌스터베르크의 딸 헤드비가 폰 뮌스텐베르크(1508 - 1531)와 결혼했다. 1518년에는 그의 누이 안나가 테센의 공작 바츨라프 2세와 결혼했고, 다른 누이 안나는 레그네치의 공작 프리드리히 2세와 결혼했다. 1526년 외사촌인 헝가리의 왕 러요시 2세가 모하치 전투 후에 사망했다. 황제 페르디난트 1세는 곧 헝가리를 차지했는데, 게오르크는 슐레지엔 전체의 통치권을 확보하고 싶어했다. 그러나 황제 페르디난트 2세에 의해 제한당했다. 하지만 게오르크는 여전히 슐레지엔 내에 상당한 재산을 보유하고 있었다.
게오르크는 슐레지엔을 확보하고자 페르디난트 1세와 전쟁을 벌였다. 그는 형 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐와 함께 출정했는데, 당시 그는 신뢰할 만한 인물로 자신의 동생인 알브레히트 폰 프로이센을 지목했다. 그가 전쟁으로 자리를 비우는 동안 영지는 알브레히트가 대신 관리하였다. 알브레히트는 동시에 쿨름바흐, 바이로이트의 통치권도 대신 맡아보았다. 1527년 형 카지미르가 전쟁에서 죽자 그는 아버지 프리드리히를 불러들였다. 그는 아버지 프리드리히와 화해하고 팔레센부르크의 요새에 있던 아버지 프리드리히를 불러왔다.
게오르크는 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐의 아들인 어린 조카 알브레히트 2세 알키비아데스의 후견인이 되었다. 21세였던 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐의 부인인 바이에른의 수산나는 2년 후인 1529년 팔라틴 선제후 오토 하인리히와 재혼해서 떠났다. 알브레히트는 고아가 되었고, 게오르크는 조카 알브레히트 2세 알키비아데스를 대신해 브란덴부르크쿨름바흐 및 바이로이트의 후작직을 계승했지만, 조카인 알브레히트 2세 알키비아데스가 만18세가 되면 성인식을 치룸과 동시에 쿨름바흐와 바이로이트의 후작직을 조카에게 양도하겠다고 선언하였다. 게오르크는 조카 알브레히트를 핍박하지 않고 보호하였고, 형 카지미르가 남긴 빚을 대신 청산하였으며, 팔레센부르크 성에 체류중인 조카의 교육은 알브레히트 알키비아데스의 숙부이자 게오르크의 또다른 동생인 알브레히트 폰 프로이센이 맡았다. 1541년 알브레히트 2세 알키비아데스가 성년이 되자 쿨름바흐와 바이로이트 후작직을 조카에게 인계하였다. 후일 1543년 게오르크가 4살의 어린 아들 게오르크 프리드리히를 남기고 죽자, 알브레히트 2세 알키비아데스는 자신의 숙부 알브레히트 폰 프로이센과 함께 어린 게오르크 프리드리히의 후견인이 되었다.
종교개혁 운동에 개입.
독일에는 1526년부터 1526년까지 농민 전쟁이 일어났으며 1531년에는 루터의 슈말칼덴 동맹이 형성되었다. 황제 카를 5세는 루터교에 대해 반대하는 입장이었고, 자신이 다른 곳의 문제에 집중하는 동안 독일에서 증가하는 문제들을 처리할 책임을 동생 페르디난트에게 위임하였다. 이 무렵 게오르크는 황제의 자문역을 맡게 되었다. 헝가리의 국왕이었던 외사촌 러요시 2세가 동조, 가담하면서 게오르크의 종교 개혁 운동은 탄력을 얻었다. 그는 황제 카를 5세와 그 대리인인 페르디난트 1세 그밖에 가톨릭쪽 군주들, 제후들, 기사, 귀족들과 면담하고 종교 개혁 운동 확산을 막고, 동시에 폭력적인 소요사태의 예방을 마련하였다. 레그니차와 브제크, 올로우의 공작 프리드리히 2세를 비롯한 뮌스터베르크와 오일레의 공작 카를 1세 등은 자신의 영지에서의 종교 개혁을 지지했다. 자신의 지역에 복음의 확장에 적지 않은 기여했다. 그는 헝가리, 슐레지엔, 그리고 프랑켄의 새로운 복음의 전파자를 확보하기 위해 노력하고, 이미 프랑코니아 지역에서도 동의를 얻을 수 있었다. 이어 그는 브란덴부르크, 뉘른베르크에 프로테스탄트 교회를 순서대로 소개하였다.
1527년 형 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐가 죽자 그는 형 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐의 아들 알브레히트 2세 알키비아데스의 후견인이 되고, 그가 성인이 될 때까지만 통치한다는 조건부로 쿨름바흐와 바이로이트를 다스렸다. 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐의 부인인 바이에른의 수산나는 팔라틴 선제후 오토-하인리히와 재혼했고, 그는 조카 알브레히트 2세 알키비아데스를 양육하게 된다.
게오르크는 자신의 영지 및 프랑코니아 그리고 형 카지미르 폰 브란덴부르크쿨름바흐의 영지인 쿨름바흐 등에서의 종교 개혁의 전파를 시도했지만 받아들여지지 않았다. 한편 그는 구교 교회 의식의 유지를 보장하면서도, 루터의 교리에 따라 설교하는 것을 허용하였다. 게오르크는 마르틴 루터와 계속 서신을 주고 받으며, 종교 개혁의 방안을 논의한다. 게오르크는 루터와 필리프 멜란히톤의 요구사항인 수도원의 복음화, 복음 전파를 위한 수도원 재산의 사용, 교육기관을 신설하여 사람들의 교육 수준에 따라 고등 등급 학교의 낮은 등급 학교의 설립 등이 담겨 있었다.
1529년의 슈파이어의 제국 의회와 1530년 아우구스부르크의 제국 의회에서 그는 개혁교회와 루터파 소속 교회의 포교권 허용을 주장했다. 동시에 조카인 브란덴부르크 선제후 요아힘 2세 헥토르를 설득하여 개혁교회 포교 허용으로 돌아서게 했다. 게오르크는 마르틴 루터를 비롯한 젊은 종교 개혁자들과 지속적으로 연락을 주고받았으며 루터, 우르바누스 레지우스 등의 서적과 교리 강연, 연구를 지원했다. 그는 뉘른베르크 위원회에도 참석했고, 1533년에는 브란덴부르크와 뉘른베르크의 종교 개혁 운동을 지원하였다. 뉘른베르크와 프랑켄에도 종교 개혁론이 소개되자 게오르크는 하부 슐레지엔을 비롯한 자신의 영지에도 종교 개혁 운동이 들어오도록 후원했다. 그는 생전 내내 마르틴 루터와 서신을 주고 받으며 종교, 개혁주의, 복음화에 대해 토론하였다. 형 카지미르가 죽자 카지미르가 다스리던 영지에 일단 개혁주의와 루터교 포교를 시범적으로 허용해보았다. 그는 다른 지역의 제후들에게도 개혁파 교회의 포교를 허용할 것을 요구하거나, 개혁신앙으로 인도하였다.
종교개혁운동에 대한 황제측의 반발이 심하자, 슈말칼덴 동맹의 저항이 발생했다. 게오르크는 슈말칼덴 동맹에 적극 참여하지는 않았지만, 자신의 영지 백성들 중에 슈말 칼덴에 참여하려는 자들을 승인, 묵인해주었다. 황제측은 아우구스부르크의 제국의회에서 개혁교회 설교의 금지 방안을 논의했고, 1530년 페르디난트 1세는 게오르크에게 황제측을 적극 지지하면 슐레지엔 전체의 영유권을 게오르크에게 주겠다고 제안했지만, 게오르크는 페르디난트의 제안을 강하게 거절했다. 그는 작센 선제후 프리드리히 3세에 버금가는 종교 개혁 지지자로 인식되었다. 게오르크는 평소 자신의 사촌 형인 요아힘 1세 네스토르를 강하게 경멸했다. 요아힘 1세 네스토르는 자신의 영지에도 종교 개혁 요구의 유입을 예상하고, 자신의 아들 요아힘 2세 헥토르를 보내 브란덴부르크의 종교개혁 반대론자들을 지원하게 했다. 1541년 레겐스부르크의 종교 회의에서 게오르크는 조카 요아힘 2세 헥토르와 개혁교회 교리와 루터교 포교를 브란덴부르크 본국에도 허용할 것을 요구했다. 레겐스부르크의 회의에서 게오르크는 요아힘 2세에게 프로테스탄트 포교 허용을 요구했하였다.
1531년 뮌스텐베르크의 헤드비가가 사망하자, 게오르크는 1532년 작센의 에밀리아와 재혼하였다. 헤드비가와의 사이에서는 딸만 둘 있었고, 작센의 에밀리아의 사이에서는 3명의 딸과 마지막으로 아들 게오르크 프리드리히 등의 아이들이 태어났다. 1532년부터는 라치부시의 영지를 매입하고 라치부시의 프린스직을 획득했다. 라치부시 공국에서의 매출 소득으로 그는 1535년 라치부시에 사냥용 별장을 건립하였다. 1534년 8월 8일에는 프랑켄에서 신규 이민자들에게 많은 혜택을 주는 것에 대해 반발한 광부들이 반란을 일으켰다. 반란을 일으킨 광부들은 주택과 마을을 약탈하고 마을 주민 일부와 관료를 학살하고 여러 광산 및 제철소를 파괴했다. 게오르크는 군대의 도움을 받아 겨우 광부들의 폭동을 억제했다.
1541년 조카 알브레히트 2세 알키비아데스가 성인이 되자 쿨름바흐와 바이로이트의 후작직을 넘겨주었다. 열성적인 신앙인이었던 게오르크는 자신의 영지에서 복음주의자들의 포교를 지원한다. 하지만 로마 가톨릭에 대해서는 어떠한 지원도 해주지 않았다. 1541년에는 타노우스키 지역의 분쟁에 개입, 타노우스키의 통치권을 매입하였다.
그는 자신의 모국어 외에도 체코어, 루마니아어, 라틴어, 세르비아어, 헝가리어 등을 구사할 수 있었다. 고전 문학에도 관심이 있었던 그는 각종 작품들에 대한 비평을 남기기도 했다. 하지만 그의 비평에 대한 반발도 있었는데, 이는 비평에 대한 반대라기 보다는 게오르크에 대한 정치적인 반발이었다. 1541년에는 군주가 후계자 없이 사망한 폴란드의 비톰 공작령과 크르노프 공작령을 매입하였다. 1543년 12월 27일 게오르크는 안스바흐에서 사망하여, 안스바흐 하일스브룬 수도원에 묻혔다. 그의 비석을 세운 로이 헤링은 십자가 앞에 무릎꿇고 양 측면에서 기도하는 게오르크와 그의 아버지 프리드리히를 새겨놓았다.
그의 가계는 게오르크 프리드리히가 자녀를 남기지 못하고 사망함으로써 단절되었다. 특히 그가 헝가리의 왕이 된 외삼촌을 통해 획득할 수 있었던 오폴레와 라치부시 공작령 등은 게오르크 프리드리히 사후 호엔촐레른 가문이 아닌 합스부르크 왕가 출신 신성 로마 제국 황제 페르디난트 1세가 차지했다.
원균장군묘(元均將軍墓)는 대한민국 경기도 평택시 도일동에 있는, 조선 중기의 무신 원균(1540∼1597) 장군의 묘이다. 1980년 6월 2일 경기도의 기념물 제57호로 지정되었다.
경기도 평택에 있는 조선 중기의 무신 원균(1540∼1597) 장군의 묘이다. 그의 자(字)는 평중(平仲)으로 무과에 급제한 후 선전관을 거쳐 여러 관직에 올랐다.
선조 25년(1592)에 임진왜란이 일어나자 수군(水軍)을 통솔하는 절도사로서 옥포해전에서 이순신 장군에게 구원을 요청하여 적을 물리쳤다. 그 후 선조 25년(1592)의 합포해전, 적진포해전 등 여러 차례에 걸친 크고 작은 해전에서 개 짓거리를 했다. 선조 30년(1597)에 칠천량해전에서 전사하였으며, 선조 36년(1604)에 권율, 이순신과 함께 선무 1등공신으로 벼슬이 높여졌다.
묘역 안에는 돌로 만든 등이 있고, 멀리서도 무덤이 있음을 알려주는 망주석(望柱石)과 무인석이 배치되어 있다. 국한문 혼용체로 쓴 비문에는 왕이 내린 교서와 장군의 행적을 기록하고 있다.
군포양정초등학교(軍浦養正初等學校)는 대한민국 경기도 군포시 재궁동에 있는 공립 초등학교이다.
성남제일초등학교는 대한민국 경기도 성남시 중원구에 있는 공립 초등학교이다.
목포삼학초등학교는 대한민국 전라남도 목포시에 있는 초등학교다.
목포산정초등학교는 대한민국 전라남도 목포시 산정동에 있는 공립 초등학교다.
석곡초등학교는 대한민국 전라남도 곡성군에 있는 초등학교다.
고달초등학교는 대한민국 전라남도 곡성군 고달면 목동리에 있는 공립 초등학교다.
옥과초등학교는 대한민국 전라남도 곡성군 옥과면 무창리에 있는 초등학교다.
입면초등학교는 대한민국 전라남도 곡성군 입면 송전리에 있는 초등학교다.
죽곡초등학교는 대한민국 전라남도 곡성군 죽곡면 태평리에 있는 초등학교다.
성남정자초등학교는 대한민국 경기도 성남시 분당구에 있는 공립 초등학교이다.
유럽 네덜란드()는 유럽 대륙에 있는 네덜란드 영토를 가리키는 용어이다. 카리브해에 위치한 네덜란드 왕국의 직할령인 카리브 네덜란드와 구별하기 위해 사용된다.
카리브 네덜란드는 2010년 10월 10일, 네덜란드령 안틸레스가 해체된 뒤에 형성되었으며, 보네르섬과 사바섬, 신트외스타티위스섬으로 구성되어 있다. 카리브 네덜란드는 네덜란드 본토와는 다른 법률 체계를 갖고 있다.
성남장안초등학교는 대한민국 경기도 성남시 분당구에 있는 공립 초등학교이다.
아캄바로 공룡 토우 (恐竜土偶)는 멕시코의 아캄바로 ()에서 발견된 토우이다. 논란의 여지가 있으나 일반적으로 오파츠라고 여겨진다.
1945년 7월, 독일인 실업가 발데마어 율스루트 ()가 아칸바로의 변두리에 있는 통칭 '불 마운틴'의 산기슭에서 기묘한 토기를 발견했다. 고고학 매니아였던 율스루트는 사용인의 티나헤로와 그 아들에게 발굴을 명했지만, 토우는 날마다 대량으로 출토되어 7년 후에는 최종적으로 그 수가 32,000개에 달했다. 2004년 현재 아칸바로에서 발굴된 토우는 37,000점 이상에 이른다 (다만 전부 공룡 토우인 것은 아니다).
그러나 율스루트의 친구였던 지질학자 찰스 하프굿 () 교수 (당시 뉴햄프셔주 킨 주립대)는 1968년 토우 샘플을 3종류 준비해 미국 뉴저지 주의 연대측정 전문사 연구소에 조사를 의뢰해, C14법 (베타선 계수법)으로 측정했다. 그 결과 기원전 1000년부터 기원전 4000년인 것으로 보였다.
또 이러한 연대 측정은 제작된 연대를 측정하는 것이 아니고, 어디까지나 재료의 연대를 측정하는 것이기 때문에, 낡은 지층이나 토기 등의 흙을 이용해 제작했을 경우는 제작 연대보다 낡은 측정 결과가 나온다. 열르미넷센스법도 지금 만들어진 측정 대상을 비교적 저온으로 장시간 열을 가했을 경우에는 그 대상이 옛날 시기라는 결과를 산출한다.
오파츠 부정설.
아칸바로에서 발굴된 공룡 토우는 존재하는 수만 가지의 토우 중에서 우연히 공룡을 닮아 있던 것을 골라내 문제삼고 있는 것에 불과한 게 아닌가 라는 지적도 있다. 공룡은 6500만 년 전에 멸종했으므로 인류와 공존했던 시기는 없다. 그 때문에 공룡을 본뜬 토우가 어떻게 만들어졌는지가 논의의 대상이 되고 있는데 기원전에 공룡의 화석이나 파충류를 관찰해 창조되었다는 설, 심지어 인류와 공룡이 공존했던 시대가 있었다는 설 등을 주창하는 사람도 있다.
게다가 아칸바로의 유적을 조사를 한 고고학자 찰스 디 페소 (Charles C. Di Peso)는 미발굴 상태라는 현장에서 누군가 다시 묻은 것 같은 확실한 흔적을 발견했다고 주장했다.. 이 때문에 데이 페소는 발데마어 율스루트와 그 사용인인 티나헤로가 날조한 것이라고 생각했다. 한편 이 흔적은 발굴 작업중단 시의 현장 보존용이라는 주장도 있지만, 티나헤로는 '조사하지 않은 현장'이라고 디 페소에게 말했다.
15만년전 나무가 퇴적을 겪으며 깊은 지층 속으로 묻혀 느슨한 목질부는 점차 썩고 썩지 않는 나무의 체관부에 철 성분이 흡착되어 파이프의 형태를 갖추게 되었다.
그릴레는 제2차 세계대전 당시 독일에서 개발한 자주포이다. 차체로는 체코슬로바키아에서 접수한
38(t)전차의 차대에 15cm slG33 중보병포를 탑재한 것으로 제식번호는 &lt;Sd.Kfz. 138/1&gt;이었다.
첫번째 형식은 &lt;그릴레 H형&gt;으로 이것은 최초의 그릴레 형식에 속한다. 체코제의 38(t)전차의 포탑과 상부장갑판을 철거하고
1943년 2월부터 1944년 9월까지 체코의 BMM사에서 396문을 제조했다.
전용 K형 차체를 이용한 생산형이다. H형의 결점을 보완한 신형이라는 오래된 자료에 근거한 해석은 오역으로,
전투실 주변의 장갑 및 무장, 탄약배치가 조금 다를 뿐이다. K형은 H형과 같은 15cm sIG 33 포를 탑재했는데
차체전면장갑은 H형의 15mm에서 20mm로 늘어났다. 역시 BMM사에서 1943년 12월부터 1944년 9월까지 282문이 완성되었다.
또 그릴레의 포탑을 철거한 탄약수송차가 1944년 1월부터 4월까지 93량이 제작되었다. 이것은 포를 고정하기 위한
쏨뱅이아과(Sebastinae)는 페르카목 양볼락과에 속하는 조기어류 아과의 하나이다. 약 130여 종으로 이루어져 있다. 대서양과 태평양 그리고 인도양에서 발견된다. 쏨뱅이와 홍감펭, 볼락, 우럭볼락 등을 포함하고 있다. 별도의 쏨뱅이과(Sebastidae)로 분류하기도 한다.
파키스탄의 마천루 목록은 파키스탄의 마천루에 해당된다. 하비브 뱅크 플라자는 1963년에 지어졌으며 카라치에 위치한 파키스탄 최초의 고층 건물이다. 그것은 높이 25층으로서 있다; 그러나 2005년 MCB 타워 카라치는 2012년 오션 타워즈가 및 30층을 초과 한 29층의 높이가 이다. 현재 가장 높은 건물은 카라치의 바리아 아이콘 타워이며 완공 시 카라치의 스카이라인을 62층과 높이로 변경했다.
2003년에 시작된 캐논 E991형 「NE 트레인」의 시험결과에 따라 2007년에 세계 최초로 영업용으로 투입된 하이브리드식 철도차량이다. 3량이 양산 선행차로 도큐차랑 제조에서 생산되고, 소해선 영업소에 배치되어 7월 31일부터 소해선 영업운전에 들어갔다.동선에서의 영업 운전 개시부터 2009년까지의 약 2년간에 걸쳐서 양산차 도입을 향한 데이터 수집을 실시하고 있었다.
차량형식은 하이브리드에 덧붙여 「HB」가 채용되었다.본형식 이후, JR동일본에서는 같은 하이브리드 기동차로서 2010년에 HB-E300계, 2015년에 센고쿠 도호쿠 라인 전용으로서 HB-E210계를 각각 도입하고 있다.
양운전대차로, 차체는 먼저 등장한 기하 E130계 기동차에 가깝고, 전장 20m의 경량 스테인리스제 폭 넓은 차체(차체폭 2,920mm)를 채용하고, 허리부분부터 아래를 좁힌 형상으로 하고 있다. 또한 측면에서의 충격에 대한 안전 향상 대책이 도모되어 있다. 바닥면 높이는 레일면으로부터 1130 mm로, 기하 110계와 비교해서 45 mm낮아져 있다.기하 E130계와의 차이점은 측문이 한쪽 2개소의 한쪽 열림(유효폭 1,000mm)이라는 점, 마루 하기기가 많기 때문에 대차간 거리를 14,300mm(기하 E130계는 13,800mm)로 연장했다는 점이다.
배리어 프리 대책으로 기하 E130계와 마찬가지로 통로 부분의 바닥면 높이는 키하 110계보다 45mm 낮출 수 있다. 또한 노약자석 부분에서 손잡이 높이도 기하 110계보다 40mm 낮아졌으며(색상은 오렌지로 손잡이도 오렌지색, 형상은 다른 부분도 포함해 E531계 전동차와 동일), 스탠션 폴 설치도 이루어지고 있다(형상은 E233계 전동차와 동일). 걸터앉은 폭(롱시트 부분)은 기하 110계에 비해 20mm 확대되었다.고부치자와 방의 출입구 부근에는 휠체어 대응의 자동문이 달린 대형 화장실을 설치해, LED식의 여객 안내 장치나 도어 차임·도어 개폐 고지등을 채용했다.또 자동방송장치는 원맨 운전 외에 차장승무 시에도 사용된다.
기기·제어 시스템.
디젤 엔진과 리튬 이온 축전지(지붕 위에 설치)를 조합해 차륜의 구동에 바구니형 삼상 유도 전동기를 사용한다. 하이브리드 시스템은 히타치 제작소가 개발한 것으로 엔진의 동력을 직접 구동력에는 사용하지 않고 발전기를 회전시키는 전력용으로 사용되며 발전기로부터의 전력과 탑재된 축전지의 전력과 조합하여 모터를 구동하는 '시리즈 하이브리드' 방식으로 불리는 시스템으로 전동차의 기술을 최대한 사용할 수 있는 것이 특징이다. 시스템을 구성하는 기기류는 엔진과 그에 직결된 발전기를 가진 엔진발전기, 주회로용 축전지, 주변환장치, 윤축구동용 모터로 구성되어 있으며, 역행시에는 주회로용 축전지로부터의 전력 또는 주회로용 축전지와 엔진발전기로부터의 양쪽 전력을 사용하여 주변환장치에 내장된 VVVF 전동버터장치에 의해 VVVF인버터에서 구동시킨다. 제동 시에는 회생 브레이크에 의해 모터에서 발생한 전력을 VVVF 인버터 장치를 통해 주회로용 축전지에 충전한다. 또, 엔진 발전기의 기동 또는 정지는, 주회로용 축전지의 충전 상태에 의해, 자동적으로 행해지고 있다. 또, '에너지 관리 제어시스템'을 탑재하고 있어 각 장치로부터의 정보를 집약해 최적의 동작지시를 각 장치에 실시함으로써 엔진발전기와 최적의 축전지의 충방전을 제어하고 있다.
엔진 발전기에는, 배기가스 대책을 위해, 커먼 레일 방식의 연료 분사 장치를 사용한 직분사식 직렬 6기통 횡형 디젤 엔진(코마츠제 SA6D140HE-2, JR형식은 DMF15HZ 정격 출력 331 kW(450PS) 정격 회전수 2100rpm×1)과 발전기(DM113형 교류 발전기, 출력 270 kW×1)를 조합하고 있다. 주회로용 축전지에는, 출력 밀도가 높고, 경량 고출력의 IC122형 리튬 이온 배터리가 사용되고 있어 1량 당의 용량은 15.2 kWh이다. 또, 축전지에 불편이 발생했을 경우를 고려하여, 2군 구성으로서 용장성을 갖게 하고 있다. 주제어장치에는 CI 20형 주전환장치를 탑재하고 있으며, 보조기류와 서비스용 전원장치인 정지형 인버터(SIV)와 일체적으로 구성되어 있다. 보조 전원장치의 용량은 50KVA이다.
주전동기는 E231계에 사용되는 MT73형을 베이스로 한 MT78형 유도전동기(정격출력 95kW)를 1량당 2개, 동력대차에 장비하였다. 대차는 E531계에서 사용되는 대차를 기본으로 기하 E200계 소제방에 동력대차의 DT75형·오부치자와방에 부수대차인 TR260형을 사용하고 있다.
차량의 바닥 밑에는 주변환장치, 엔진발전기, 엔진라디에이터, 제어용 축전지함, 브레이크제어장치가 가득하며 그 때문에 차량의 옥상에는 집중식 냉방장치를 사이에 두고 전위에 주회로용 축전지를 2개, 후위에 원공기 저장장치를 일부 탑재하였다. 또 각 차에는 보조 전원으로 작동하는 MH3125-C600N형 전동 공기압축기(CP)를 탑재했다.
가속도는 기하110계 상당의 2.3km/h/s를 가지고 있다. 또한 같은 하이브리드 시스템을 가진 HB-E300계와는 병결운전을 할 수 있는 기능을 가지고 있으며, 실제로 나가노 지구 전용인 HB-E300계와의 시운전 시에 병결시험을 실시하고 있다.
하이브리드 시스템과 커먼레일식 엔진 채용으로 축전지를 효율적으로 조합하여 환경부하 저감을 도모하고, 기존 기하110계 기동차에 비해 배기중인 질소산화물(NOx)과 입자상물질(PM)의 60% 저감을 달성하였다.또 아울러 연료 소비량은 기복이 심한 오미선에서 약 10%저감을 달성했다. 아이들링 스톱으로 역 정차 시 소음은 약 30데시벨까지 감소한다.
2007년 7월 31일부터 고우미선에서 영업운전을 개시했다. 출발식이 있던 날은 3량 편성으로 운행했지만 보통은 2량 편성으로 운행되고 1량은 예비차다.통상기에는 고모로역 - 고부치자와역까지 1회 왕복하는 운용이지만, 고부치자와역 - 노베야마역 간에 임시열차가 증발되는 경우는 임시열차 중심으로 운용되고 있다.
영업 개시부터 당분간은 선두차의 전면에 애칭의 「고미」의 사인을 장착해, 사용 열차는 「JR시간표」에 「하이브리드 차량으로 운전」이라고 명기되어 있었다. 그러나 2020년 현재는 헤드 마크는 생략 되어 있어 동시간표에서도 운용이 기재되지 않게 되었다.
2014년 아시안 게임 육상 남자 100m 경기는 2014년 아시안 게임 육상의 세부 종목 중 하나이며, 9월 27일부터 9월 28일까지 대한민국 인천광역시에서 진행되었다. 15개국의 26명의 선수가 출전하였으며, 경기는 인천아시아드주경기장에서 진행되었다.
《핀과 제이크의 어드벤처 타임》의 일곱 번째 시즌은 2015년 11월 2일부터 2016년 3월 19일까지 미국 카툰 네트워크에서 방영되었다. 프레드레이터 스튜디오와 카툰 네트워크 스튜디오에서 제작한 이 작품은 종말 이후의 세상인 우 랜드에서 사는 인간 소년 핀과, 마법의 힘으로 몸의 크기와 모양을 자유자재로 변화시킬 수 있는 개 제이크의 모험을 다루고 있다.
톰 허피치, 스티브 울프하드, 수 킴, 솜빌레이 제이어폰, 제시 모이니핸, 애덤 무토, 아코 카스투에라, 샘 올던, 안드레스 살라프, 한나 K. 니스트롬, 루크 피어슨, 라일 파트리지, 크리스 무카이, 그레이엄 폴크, 켄트 오즈번이 스토리보드 작가를 맡았다. 시즌 7에서는 마르셀린의 과거 이야기에 대해 다룬 8부작 미니시리즈 《Stakes》(더빙명 《마르셀린 이야기》)가 함께 방영되었다. 객원 애니메이터 커스턴 레포어가 제작한 스톱모션 에피소드인 〈Bad Jubies〉도 선을 보였다.
첫 화 〈Bonnie &amp; Neddy〉는 107만 명의 시청자 수를 기록하며 지난 시즌 대비 많은 하락세를 보였다. 미니시리즈 《Stakes》는 평균 180만 명이 시청하며 선방하였고, 마지막 화 〈The Thin Yellow Line〉은 115만 명이 시청하며 역대 시즌 피날레 중 최저를 기록하였다. 제68회 프라임타임 에미상에서는 〈The Hall of Egress〉가 단편 애니메이션 부문에서 수상하였으며, 톰 허피치와 제이슨 코왈스키는 개인 부문에서 상을 수상하였다. 〈Bad Jubies〉는 애니상 최고의 TV 어린이 애니메이션 부문에서 상을 받았다. 이번 시즌의 DVD는 2017년 7월 18일 발매되었다.
이 작품은 종말 이후의 세상인 우 랜드에서 살고 있는 인간 소년 핀과, 마법의 힘으로 몸의 크기와 모양을 자유자재로 변화할 수 있는 개 제이크의 모험을 다루고 있다. 그 외 주요 등장인물로는 버블검 공주, 얼음 대왕, 뱀파이어 여왕 마르셀린 등이 있다. 주된 에피소드 전개로는 핀과 제이크가 이상한 생명체를 조사하거나 얼음 대왕과 상대하고, 다른 이들을 돕기 위해 괴물들을 무찌르는 이야기 등이 있다. 이번 시즌에서는 캔디 왕국에서 추방당한 버블검 공주가 왕국을 되찾는 이야기와 자신의 뱀파이어 본성을 청산하려는 마르셀린에 대해 이야기한다.