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교세라 주식회사(, )는 교토부 교토시 후시미구에 본사를 둔 일본의 전자기기, 정보기기, 태양전지, 세라믹, 관련 기기 제조회사이다. UFJ 그룹의 계열사이다.
일본의 일반 국도()은 일본의 일반 국도를 말한다. 국토교통성의 관할에 있다. 그러나 각 도로에는 번호가 매겨져 있어, 일반 국도 000호 혹은 국도 000호라고 표현된다. 그래서 일반적으로 볼 때에는 "국도 000호선" 혹은 "000호선" 내지 "국도 제000호선" 등 다양하게 표현되고 있는 경우도 있으나, 정식으로는 뒤에 '선'(線)이라고 표현하지 않는다. 아울러 도도부현청 소재지와 주요한 도시끼리 연결하는 도로, 주요한 공항 및 항구와 고속자동차국도와 주요 일반 국도 등을 연결하는 도로 등이 지정되는 대상으로, 1호에서 507호까지 459개의 국도 노선을 보유하고 있다.
노선의 지정은 '일반국도의 노선을 지정하는 정령'에 의거하여 정해진다. 그리고 일반국도의 지정구간을 지정하는 정령에 의하여 지정구간의 관청(국토교통성 지방 정비국. 홋카이도는 홋카이도개발국, 오키나와 현은 내각부오키나와종합사무소&lt;오키나와개발청 포함&gt;)이 관리하며 이쪽은 직할국도라고도 불린다.
국도 번호.
현재 일반국도는 번호를 노선명으로 이용하고 있으며, 국도 제1호선에서 국도 제507호선까지 지정되어 있다. 59~100번은 아직 없고, 109~111번, 214~216번은 폐지 결번이다. 단, 국도 제271호선과 450, 468, 474, 497, 506호선 등은 현재 자동차 전용도로로 병용되어 있는 상태이다.
1 ~ 58호선.
001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 041 042 043 044 045 046 047 048 049 050 051 052 053 054 055 056 057 058
101 ~ 200호선.
101 102 103 104 105 106 107 108 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200
201 ~ 300호선.
201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300
301 ~ 400호선.
301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400
401 ~ 507호선.
401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507
노선 지정의 연혁.
일본 2번 국도()는 오사카부 오사카시 기타구와 후쿠오카현 기타큐슈시 모지구를 잇는 일반 국도이다. 이 경로는 예전부터 산요도라고 불리던 가도의 경로와 거의 일치한다. 혼슈와 규슈간은 간몬 터널로 통행한다. 그리고 아시안 하이웨이 1호선()의 일부 구간으로 운영되는 것으로 보인다. 종점부인 규슈 최북단에서는 국도 제3호선과도 바로 연결된다. 또한 기타큐슈 일대를 종점으로 삼게 되어 있는 간몬 국도 터널도 이 도로의 끝자락에 있다.
아사키타구()는 일본 히로시마현 히로시마시를 구성하는 8개 구 중 하나이다.
히로시마현의 (구)아사군 북부에 해당하는 (구)가베정, 고요정, 아사정, (구)다카타군의 (구)시라키정으로 이루어져 있다. 히로시마시와 합병 후 정령지정도시 지정 때 아사키타구가 되었지만 주거표시 실시에 의해 (구)가베정, 고요정 및 아사정의 아사히가오카 지구에는 옛 정명이 남아 있지 않다. 면적은 히로시마시에서 최대이고 산이 많은 지형이다.
포에베(Phoebe)는 토성의 불규칙 위성이다. 포에베는 윌리엄 헨리 피커링이 페루의 아레키파에서 1898년 8월 16일에 델릴 스튜어트(DeLisle Stewart)가 촬영한 사진을 분석하여 1899년 3월 17일에 발견하였었다. 포에베는 사진 분석을 통해서 발견한 첫 번째 위성이었다. 포에베는 2004년에 카시니-호이겐스 호가 토성계에 들어섰을 때 생겼던 첫 번째 위성이었다. 그리고 그것은 다른 작은 위성대에 있던 위성들보다는 유난히 컸다. 카시니의 토성 궤도 진입과 도착 시간은 포에베와 근접 비행하도록 명확히 선택되었던 것이었다. 근접 비행 이후와 그것의 궤도 진입 이후, 카시니호는 이아페투스의 궤도 진입을 목표로 할 것이다.
그 위성은 훗날, 그리스 신화의 티탄족의 이름 중 하나인 '포에베(Phoebe)'로 명명되었다. 그것은 임시 명칭으로 Saturn IX라고도 불린다. 2005년, 국제천문연맹의 표준 명명법에서 24개의 충돌구(아카스투스(Acastus), 아드메투스(Admetus), 암피온(Amphion), 부테스(Butes), 칼라이스(Calais), 칸투스(Canthus), 클리티우스(Clytius), 에르기누스(Erginus), 유페무스(Euphemus), 유리다마스(Eurydamas), 유리티온(Eurytion), 유리투스(Eurytus), 힐라스(Hylas), 이드몬(Idmon), 이피투스(Iphitus), 이아손(Jason), 모프수스(Mopsus), 나우플리우스(Nauplius), 오일레우스(Oileus), 펠레우스(Peleus), 플리아스(Phlias), 탈라우스(Talaus), 텔라몬(Telamon), 제테스(Zetes))를 그리스 신화의 이아손(Jason) 그룹에 나오는 사람들의 이름으로 공식적으로 붙이기 시작하였다.
"우리는 카시니-하위헌스 호가 토성의 위성들 중에서 포에베를 발견한 일로 큰 반향을 일으킨 것을 아르고선 용사(Argonauts)들의 전설로 빗대었다. 여기에 참여한 과학자들이 헤라클레스나 아탈란테와 같은 영웅들과 비견할 만한 위인이라는 건 아니지만, 아르고선 용사들의 전설처럼, 소중한 것을 되찾기 위해 위험을 무릅쓰고 머나먼 세계를 탐험하는 우수한 인재들을 대표하는 자들 임은 틀림없다."
궤도 특징.
2000년도에 몇 개의 작은 위성들이 발견되기 전까지 100년 이상 동안 포에베는 토성에서 가장 멀리 떨어진 위성으로 알려져있었다. 포에베는 이아페투스보다 거의 4배 이상 토성에서 더 멀리 떨어져 있고, 실질적으로 행성 주위를 원거리에서 선회하는 어떠한 위성들보다도 크다. 이아페투스의 궤도 위의 모든 토성의 위성들은 토성의 적도면에서 아주 가까이에서 존재한다. 외부의 불규칙 위성들은 상당히 높은 궤도 이심률을 따르고, 내위성들은 동주기 자전으로 궤도를 따른다.(히페리온 제외)(토성의 위성을 참조)
포에베는 대강 구형이고, 220 km (140 mi)의 지름을 가지고 있다. 이는 달의 1/15정도의 크기이다. 포에베는 축을 따라 9시간 만에 자전하고, 18 개월에 한번 토성을 공전한다. 포에베의 표면 표면 온도는 75 K (-198 °C)이다. 포에베는 토성의 내위성중에서 가장 밝게 빛나지만, 포에베의 반사율은 매우 낮아서,(0.06) 검댕같이 어둡다. 포에베의 표면에는 매우 많은 충돌구들이 있고, 가로 80 km에 높이는 16 km가 넘는 곳도 있다. 과학자들은 그 어두운 채색의 이유를 포에베가 소행성으로 잡혔기 때문이라고 추측하며, C형 소행성급에 해당한다. 이것은 화학적으로 매우 미개하고, 태양 성운의 응축과 그 이후 약간의 수정으로 탄생했을 것으로 추측한다. 하지만 카시니-호이겐스 호의 사진은 포에베의 충돌구의 밝기에 상당한 변화를 보여준다. 이는 지하에 얼음이 300에서 500 m (980에서 1,600 ft)까지 존재함을 나타낸다. 또한, 표면에서 대량의 이산화탄소를 발견했다. 포에베는 50%는 바위인데, 토성과는 35% 정도 비교된다. 이를 근거로 과학자들은 포에베가 센타우루스 소행성군에서 포획되었다는 것을 알 수 있고, 그중에서 얼음으로 된 소행성은 카이퍼 벨트의 소행성으로 목성과 해왕성 사이에서 태양을 공전한다. 포에베의 첫 번째 사진은 마치 점과 같았다. 포에베의 표면은 히페리온 표면과 같이 멀리서 볼 때 아주 미세하게 생긴 충돌구들이 많다. 가장 큰 충돌구의 충돌은 아마도 파편이 굉장하였을 것이다. 포에베 그룹에 속하는 위성들은 모두 10 km 미만이다. 그외에 포에베는 태양계의 위성들 중에서 역행 위성이라는 독특한 특징을 가진다 즉 포에베는 토성의 공전 궤도와는 반대되는 방향으로 공전하는 위성으로 포이베가 역행 위성이 된 이유에는 원래 어떤 항성이나 행성의 중력에 묶여 있지않고 떠도는 일반적인 소행성이었지만 이후 토성의 중력에 이끌려서 토성의 위성으로 편입된 이후로 역행 위성이 됐을 것으로 추정된다. 토성과는 1296km 떨어진 곳에서 토성을 공전하고 있으며 2000년대에 포이베보다 더 먼거리에서 토성을 공전하는 토성의 위성들이 대거 발견되기 전까지는 토성의 위성들 중에서 가장 바깥쪽에서 공전하는 행성으로 기록되기도 하였다. 그외에 포에베는 대기가 없으며 많은 크레이터를 가지고 있고 불규칙한 표면과 밀도를 가지고 있다.
보이저 2호는 1981년 9월, 포에베를 지나갔다. 비록, 2.2 Gm (2.2 백만 km)거리에서 촬영하여 해상도는 낮았지만, 포에베의 지형구조를 알 수 있었다. 카시니 호는 2004년 6월 11일, 포에베 상공을 2,068 km (1,285 mi)까지 근접 통과하였고, 그것의 많은 충돌구들과 높은 해상도의 사진들을 보내 주었다. 한번의 근접 통과로 포에베에 대한 많은 정보들과 사진을 얻을 수 있었다. 그리고 9시간 56분의 빠른 자전 속도 덕에 포에베의 완전한 지도를 작성할 수 있었다.
포에베 고리는 토성의 고리 중 하나이다. 이 고리는 토성의 적도면으로부터 27° 정도 기울어져 있는데, 적어도 토성 반지름의 128에서 207배 정도이다. 포에베는 토성 반지름의 215배 정도에 있다. 그 고리의 두께는 지구 지름의 20배 정도이다. 그 고리의 입자는 포에베의 미세 유성우들로 이루어진 것이고, 그 입자들은 다른 고리와 달리 역행 운동을 한다. 이는 다음 고리에 포함되지 않는 이아페투스의 공전 방향과는 역행이다. 이 고리에서 빠져나가는 입자들은 동주기 자전 운동을 하는 이아페투스의 반대편으로 충돌하게 되는데, 어쩌면 이아페투스의 기묘한 지형구조가 이 원인일지도 모른다. 고리 입자들은 -193도로 매우 낮지만 스피처 우주 망원경의 적외선탐지로 발견된 것으로 보아서 아주 약하게 열을 내고 있는 것으로 보인다.
경향하우징페어(京鄕―)는 1986년 시작된 대한민국 최초의 건축 전시회이다. 매년 2월 말 킨텍스에서 개최되며, 이후 부산, 대구, 제주, 광주를 순회하며 개최된다. 이상네트웍스가 주최하고 경향신문, 대한민국 국토교통부, 대한민국 산업통상자원부, 대한민국 환경부, 대한민국 조달청, 대한민국 중소기업청, 대한민국 산림청, 한국에너지공단, 대한무역투자진흥공사(KOTRA) 등이 후원한다. 글로벌 포럼, 세미나, 수출상담회 등의 다양한 행사들이 전시회 기간 중 함께 열린다. 산업통상자원부가 선정한 건축 관련으로는 유일한 국제인증전시회이며, 산업통상자원부 Global-Top 전시회로 선정되었다.
아키구()는 일본 히로시마현 히로시마시를 구성하는 행정구 중 하나로 히로시마시 동부에 위치한다.
행정구역 합병으로 히로시마시에 편입된 아키군 세노카와정, 구마노아토촌, 아키군 후나코시정, 야노정으로 이루어져 있고 구 후나코시정 지역에 구청이 있다. 구 아키군 야노정 부분은 아키군 가이타정을 사이에 둔 월경지이지만 야노정 지구는 일본에서 제일 인구가 많은 월경지로 여겨진다(인구 약 32,000명).
아사키타구, 히가시구, 미나미구와 접하며 다른 구와 함께 아키군 후추정을 둘러싸고 있다.
야노 지구는 쇼와 시대 초기까지 가발이 활발히 생산되어 전국적으로 유명했지만 현재는 쇠퇴하였다.
《유럽가》(-歌, )는 유럽 연합과 유럽 평의회를 상징하는 노래이다. 루트비히 판 베토벤이 1823년에 작곡한 교향곡 9번의 마지막 악장을 바탕으로 제정되었다. 유럽가는 유럽 연합과 유럽 평의회 양측의 공식적인 행사에서 사용되고 있다.
유럽가의 원작은 독일의 극작가 겸 시인인 프리드리히 실러가 1785년에 지은 시 《환희의 송가》이다. 이 시는 단결의 이상과 모든 인류의 우애를 찬양하는 내용을 담고 있으며 독일의 작곡가 루트비히 판 베토벤의 《교향곡 9번》 4악장의 합창부에 사용되었다.
유럽 평의회는 오스트리아의 지휘자 헤르베르트 폰 카라얀에게 이 곡을 피아노 독주, 취주악, 교향악 세 가지 형태로 편곡해 줄 것을 공식 의뢰했다. 카라얀은 이 곡의 악보에 자신의 생각을 표현했는데 특히 박자에 대해 자신의 생각을 표현했다. 베토벤이 이 곡의 박자를 이분음표 = 80으로 정한 데 반해 카라얀은 사분음표 = 120으로 정했다.
유럽가는 1985년에 열린 유럽 연합(당시 유럽 공동체) 회원국 정상 회담에서 유럽 공동체를 상징하는 노래로 공식 채택되었는데 이는 회원국의 국가를 바꾸는 것이 아니라 이들의 다양성과 단결을 공유하기 위한 목적이었다. 유럽가는 유럽의 이상인 자유, 평화, 결속을 통한 단결을 표현하고 있다.
최근의 상황.
유럽 헌법 조약에는 유럽 연합의 상징에 관한 규정이 명시되어 있었지만 부결되고 만다. 이를 대체한 리스본 조약에서는 유럽 연합의 상징에 대한 규정이 빠져 있다. 다만 리스본 조약에는 선언서가 첨부되어 있으며 여기에는 다른 16개 회원국이 유럽 연합의 공식적인 상징을 인증하는 것이 명시되어 있다. 유럽 의회는 공식적인 행사 등에서 유럽가의 사용 범위를 확대하기로 결정했다. 2008년 10월 유럽 의회는 선거 직후에 열리는 의회 개원식에서 유럽가를 연주하는 규정을 개정했다.
유럽 연합에서는 여러 가지 언어가 사용되고 있기 때문에 유럽가는 악기로만 연주되고 있으며 프리드리히 실러가 독일어로 쓴 시는 유럽가의 공식적인 가사로 채택되지 않았다. 그러나 노래가 연주되는 경우에는 독일어로 된 시를 합창 형식으로 부르거나 일반인들이 노래에 맞춰 부르기도 한다.
사에키구()는 일본 히로시마현 히로시마시를 구성하는 8개 구 중 하나로 히로시마시 서부에 위치한다.
히로시마시가 정령지정도시로 지정된 후 구 이쓰카이치정 편입과 함께 성립하였다. 당초에는 구 하쓰카이치정도 구역에 포함할 계획이었지만 하쓰카이치정의 단독 시 승격으로 무산되었다. 2005년에는 구 유키정을 구역에 편입했다.
남부는 세토 내해(히로시마만)와 접하고 야하타강 하류 지역에 평야가 열려 있으며 북부는 고쿠라쿠지산 등 산지가 차지하고 있다.
《L' Ordeur Original》은 핑클의 전 멤버 옥주현의 두 번째 솔로앨범이다. 타이틀곡 Catch 뮤직비디오에는 SS501의 김형준이 출연하였다.
지바뉴타운추오역() 또는 지바 뉴타운 중앙역은 일본 지바현 인자이시에 있는 철도역이다.
중원경(中原京) 또는 국원소경(國原小京)은 신라의 광역 행정구역인 9주 5소경의 한 소경(小京)으로 지금의 충주시이다. 중원경은 왕경인들을 이주시켜 피정복민을 회유하기 위해 설치되었다.
중원경의 치소 일대는 원래 고구려의 국원성(國原城)이었다. 고구려가 남하정책을 펼쳐 이 지역에 중요 거점으로 국원성을 설치하였는데 551년(진흥왕 12년)에 신라가 이 지역을 점령하였다. 557년에는 국원소경으로 승격시키고 귀족의 자제 및 6부의 부유한 백성들을 사민시켰다. 757년(경덕왕 16년)에 전국의 행정구역 명칭을 중국식으로 고치면서 국원소경도 중원경으로 개칭되었다. 고려 때 충주(忠州)로 개칭하여 지금에 이른다.
중원경의 설치.
중원경은 신라가 한강 유역을 정복한 직후인 557년에 설치된 소경이다. 소경은 새로 편입된 정복지의 통치를 위해 설치되었다. 중원경에는 귀족들의 자제와 6부의 부유한 백성들을 대거 이주시켜 중원 지역을 효과적으로 통치하고 문화적으로도 복속을 꾀했다고 이해된다. 또한 중원경에는 대가야 정복 이후 대가야의 지배층이 많이 이주되었는데 우륵이 대표적인 인물이다. 문무왕 때에는 중원경의 방어를 위한 성을 쌓았는데 둘레가 2,592보였다고 한다.
이진삼(李鎭三, 1937년 2월 10일 ~ )은 대한민국의 군인이자 정치인이다. 본관은 용인으로 이일 장군의 후손이다.
이진삼은 1937년 2월 10일에 충청남도 부여에서 태어났다. 1959년에 육군사관학교를 15기로 졸업하며 군 생활을 시작하였고 현역 대위 시절인 1967년에 동료들과 3번의 북파 활동으로 조선인민군 33명을 사살하는 작전을 수행하기도 하였다. 또한 특전사 참모장 재직 당시 한국의 군사 무술인 특공무술을 고안한 인물로도 널리 알려져 있다.2008년에 자유선진당에 입당하여 제18대 총선에 출마하였고 부여군·청양군에서 한나라당의 김학원 후보를 누르고 당선되었다. 이후 국회 국방위 위원으로 활동하였고 자유선진당의 최고위원과 전당대회 의장을 지냈다. 이후 제19대 총선에서는 당의 공천을 받지 못하여 탈당하고 무소속으로 출마하였으나 4위로 낙선하였다. 이후 2013년에 실시된 부여군·청양군 재보궐선거에 무소속 출마를 선언하였으나 그해 4월 5일에 후보 등록을 하지 않고 정계를 은퇴하였다.
2011년 8월 25일에 이진삼은 자신의 지역구 행사인 '제12회 청양 고추·구기자축제 기념 전국게이트볼 대회'에 참석하기 위해 군용 헬기를 타고 지역구 행사장에 간 사실이 밝혀져 국회의원이 표밭갈이로 참석하는 지역구 행사에 사사로이 군용 헬기를 사용했다는 논란이 발생하였다. 이에 대해 이진삼 의원실은 "이진삼 의원이 예정돼 있던 지역구 행사에 참석하고자 서울을 떠나면 국회 국방위 회의가 정족수 미달로 회의 진행을 할 수 없었다 국방부가 정족수를 채우려고 이진삼 의원에 헬기 이동을 제안했고 지역구 주민과의 약속과 법안 심의 두 가지를 모두 하루에 처리하기 위해 별다른 대안이 없었다."고 해명하였다.
얼터너티브 힙합(Alternative Hip Hop, 또는 얼터 힙합(Alter Hip Hop))은 힙합 음악의 하위 장르로서 매우 광범위하게 적용되는, 2000년대 대중 음악의 인기 장르이다.
힙합 음악의 하위 장르인 얼터너티브 힙합은 명확하게 그 개념이 정의되긴 어렵다. 범위가 매우 광범위하여 대체로 2000년대 대중 음악에 포괄적으로 적용되곤 한다. 여러 대중 음악가, 평론가에 따른 상대적인 정의에 의하면, 얼터너티브 힙합은 정통 힙합 음악이 좀 더 대중적으로 변모, 진화한 형태로서 강한 랩 위주의 음악에서 벗어나 팝 음악과의 결합에 중점을 두었다. 리듬, 박자, 비트 외에 전체적으로 멜로디가 강화된 동시에 특히 팝 음악의 대중적인 후렴구가 곡을 특징짓는 데에 큰 영향을 끼친다. 타 장르 음악과 쉽게 융합을 이루기도 한다.
정통 힙합 음악의 전성기인 미국의 1980년대가 지나면서 1980년대 말에서 1990년대 초, 그의 대안 음악으로 얼터너티브 힙합 음악이 서서히 대두되기 시작하였다. 소수의 팬층에서 탈피, 대중성과 상업성을 흡수하며 변모를 꾀한 것이 근원이 되었다. 이것은 록 음악에서 하위 장르 얼터너티브 록 음악이 대두되었던 것과 흡사하다.
얼터너티브 힙합 음악을 이끌었던 초창기 음악가로는 이스트 코스트 힙합(East Coast Hip Hop), 웨스트 코스트 힙합(West Coast Hip Hop), 서던 힙합(Southern hip hop), 어레스티드 디벨롭먼트(Arrested Development), 구디 맙(Goodie Mob) 등이 있다.
얼터너티브 힙합은 1990년대 중후반부터 세계적으로 대중 음악의 주류 장르로 자리해 오고 있다. 2000년대 미국에서 큰 활약을 보인 음악가로는 카니예 웨스트, 블랙 아이드 피스 등이 있다.
대한민국의 힙합.
대한민국에 힙합 음악이 본격적으로 전해진 시기는 1990년대 초이다. 현진영, 서태지와 아이들, 듀스 등이 당시 힙합 음악을 한 대표적인 음악가들이었다. 90년대 중반부터는 타이거 JK를 비롯한 소수의 음악가들이 정통 힙합을 추구하였으나 대중적으로 알려지진 못했다. 대신 언더그라운드를 통해 정통 힙합 음악이 점차 자리를 잡아 갔다. 특히 마스터플랜이 정통 힙합 음악가들의 주요 무대가 되었다.
얼터너티브 힙합이 본격적으로 알려지기 시작한 시기는 1990년대 말이었다. 김진표는 1997년에 솔로 음반 1집 《열외》(列外)를 발표하였으며, 이는 수록곡 전체를 랩 음악으로 만든 한국 최초의 음반으로 기록되었는데, 이 음반은 정통 힙합 음악이 아닌, 얼터너티브 음악을 추구한 음반이었으며, 김진표 스스로도 힙합 음악가가 아닌, 팝 음악가로 불리기를 원했다. 김진표 이후 수많은 얼터너티브 힙합 음악가들이 등장하였으며, 2000년대부터 한국 대중 음악에서 주요 장르로 자리를 잡았다.
일본 464번 국도()는 일본의 일반 국도 노선으로 지바현 마쓰도시와 나리타시를 이어주며, 총 연장은 47.5 km이다. 주변에 지바 뉴타운이 있다.
병점(餠店)은 대한민국의 경기도 화성시 동부에 위치한 지역이다.
보통적으로 이 지역은, 과거 태안읍이었던 지역을 두루 일컫는 말이다. 다만, 2007년에 동탄신도시에 편입된 능동(동탄3동)은 병점에서 제외하는 게 일반적이다.
2005년 태안읍 폐지와 함께 2006년 이 지역에는 진안동, 병점1동, 병점2동, 반월동, 기배동, 화산동 등 6개의 행정동이 설치되었다.
다비치가 발매한 음반은 정규 음반 3장, EP 7장, 디지털 싱글 21장, 디지털 싱글 사운드트랙 15장, 헌정 음반 1장을 발매한 바 있다. 프로젝트로 참여한 음반은 6장이다.
2008년 정규 음반 "Amaranth"를 발매하며 데뷔하였다. 이듬해 EP "Davichi In Wonderland"를 발매했고, 2020년에 1990년에 사망한 김현식을 추모하기 위한 헌정 음반을 발매한 바 있다.
궉(鴌)씨는 한국의 성씨이다. 본관은 청주(淸州), 선산(善山), 순창(淳昌) 3본이 있다.
봉/궉(鴌)은 봉(鳳: 펑)의 고자 (古字), 또는 이체자이다. 즉 본래 봉(鳳)씨였으며, 한국에서 성씨로 쓰일 때는 "궉"이 되는 것은 한국특유의 용법으로 "꿩"의 발음이 변한 것이다. 봉 (鳳)씨는 한국에서 없는 봉씨로 복희 풍 (凤:펑)성이다. 고대 중국 성씨들은 대체로 초나라와 관련이 있으며, 명나라 원군 들도 초나라 지역 출신들이 많았다. 궉(鴌)의 한자음은 봉, 중국음은 /feng/이다.
청주 궉씨.
청주 궉씨(淸州 鴌氏)의 시조는 임진왜란 때 명나라의 원군으로 조선에 왔던 궉시영(鴌時永)이다. 그는 부장(副長)으로서 무공을 세우고 후에 충성공이라는 시호를 받았다. 본관은 청주이다.
본관은 청주(淸州), 선산(善山), 순창(淳昌) 3본이 있다.
황보(皇甫)씨는 중국과 한국의 성씨이다. 황보(皇甫)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 10,383명으로 조사되었다. 본관은 영천(永川), 황주(黃州) 등이 전한다.
한국의 황보씨.
황주 황보씨.
황주 황보씨(黃州 皇甫氏) 시조 황보제공(皇甫悌恭)은 황주(黃州)의 호족으로 태위 삼중대광(太尉 三重大匡)을 역임했다. 시호(諡號)는 충의(忠義)이다. 황보제공의 딸이 고려 태조의 제4비로 신정왕후(神靜王后)가 되었다. 고려 왕실의 규율에 따라 공주들은 모계 성을 따르는 관례가 있었다. 헌애왕후도 할머니 신정왕후의 성을 따랐다. 고려 태조 때 대상(大相) 황보금산(皇甫金山), 광종조에 좌윤(佐尹) 황보위광(皇甫魏光)과 재상 황보광겸(皇甫光謙), 정종(靖宗)조에 문하시랑(門下侍郞)에 오른 황보유의(皇甫兪義)와 평장사에 오른 황보영(皇甫穎), 예종조에 전중시어사(殿中侍御史)를 역임한 황보허(皇甫許) 등이 《고려사》에 기록되어 있다.
영천 황보씨.
영천 황보씨(永川 皇甫氏) 시조 고려 태조 때 금강성장군(金剛城將軍)으로 공을 세워 영천부원군(永川府院君)에 봉해졌다고 한다. 황보능장의 묘소는 경상북도 영천군 고경면 창하리에 있다. 그러나 시조 이후 세계가 불분명하여 고려 말에 진주 목사(牧使)를 지낸 황보안(皇甫安)을 기세조로 하여 세계를 이어오고 있다. 황보안의 아들 황보림(皇甫林, 1333년 ~ 1394년)은 공민왕조에 홍건적의 난을 토평하여 일등공신에 오르고, 고려조에서 전법판서(典法判書)와 예의판서(禮儀判書) 등을 역임하였으며, 위화도 회군에 가담하여 조선이 개국되자 지중추원사(知中樞院事)에 올랐다. 황보림의 아들 황보인(皇甫仁)은 세종 때 우의정·좌의정을 역임하고, 1452년(문종 2) 영의정이 되어 어린 단종을 보필하였다.
《전우》는 2010년 6월 19일부터 2010년 8월 22일까지 방송되었던 KBS 1TV 주말 특별 기획 드라마로 한국 전쟁을 배경으로 하였다.
건군 초기 군 계급체계.
건군 초기 대한민국 국군의 계급 체계는 지금과 많이 달랐으며, 계급장의 경우 장교, 준사관은 옷깃에, 이등병부터 특무상사까지의 병, 부사관은 군복 상의 왼쪽 중앙에 있는 주머니에 부착하였다. 그리고 1970년대의 국군 부사관 계급장은 지금과 달리 병장 계급장 위에 있었으며, 부사관 권익신장이라는 명목하에 부사관 계급장 부착 위치가 장교와 동일하게 변경되었다.
&lt;장성급&gt;
&lt;영관급&gt;
&lt;위관급&gt;
호(扈, 胡, 鎬)씨는 중국과 한국의 성씨이다.
따를 호 扈.
오랑캐 이름 호 胡.
황해도 토산군을 본관으로 하는 토산 호씨(兎山胡氏)는 고려 초 검교신호위상장군(檢校神虎衛上將軍)을 지낸 호종적(胡從迪)의 손자 호진경(胡晉卿, 1107년 ∼ 1160년)이 1128년(고려 인종 6년) 예부시(禮部試)에 급제하여 시합문지후(試閤門祗候)에 이르렀다. 합문지후(閤門祗候) 황보정(皇甫靖)의 딸과 결혼하여 3남 3녀를 두었다. 2015년 통계청 인구조사에서 황해도를 본관으로 하는 평산 호씨 138명, 수안 호씨 80명 등이 나타난다.
파릉 호씨(巴陵胡氏)는 송(宋)나라의 유학자인 호안국(胡安國)의 16세손 호극기(胡克己)를 시조(始祖)로 한다. 극기(克己)는 명(明)나라 말기에 한림학사(翰林學士)가 되어 1643년(인조 21) 답례사(答禮使)로 조선에 왔다가 명(明)나라가 청(淸)나라에 멸망되자 조선의 함경도 북청군에 정착하였다고 한다. 6세 호세익(胡世翼)의 장자 호숙(胡淑)의 후손들은 파릉(巴陵), 차자 호징(胡澄)과 삼남 호준(胡濬)의 후손은 가평(加平)을 관향으로 삼았다고 한다. 2015년 인구는 파릉 호씨 220명, 숭안 호씨 227명, 악양 호씨 111명, 가평 호씨 206명이다.
호경 호 鎬.
호(鎬)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 8명으로 조사되었다. 본관은 백천이 5명이다.
다케하라시()는 일본 히로시마현에 있는 시이다. 예로부터 세토우치 지방의 교통 요충지로 발전했다. 무로마치 시대부터 항구 도시로 알려졌고 에도 시대 후기에는 제염업으로 번창하였다. 현재는 "아키의 소(小)교토"로 불리고 2000년에 일본 국토교통성에 의해 마치나미 지구가 "도시 경관 100선"에 선정되었다.
히로시마현 남중부에 위치한다. 시가지는 JR 다케하라역을 중심으로 선상으로 펼쳐진 관공서·상업 지구, 항구를 중심으로 한 항만·공업 지구, 문화재가 집중하는 사원 등을 포함한 전통 거리 보존 지구로 나뉜다. 또 시의 특산물인 죽순 등의 산지인 오부키 지구도 있다. 그 외에도 토끼, 독가스 등으로 유명해진 섬인 오쿠노시마섬이라는 무인도가 자리잡고 있다.
원래 간전영년사재법에 의해 교토 시모가모 신사의 장원지로 개간된 것이 최초로 여겨지지만 이름의 유래는 "대나무 숲" 또는 장원 관리자가 "다케하라씨"였기 때문이었던 것으로 나뉘고 있다. 무로마치 시대 후기에는 모리씨의 3남 고바야카와 다카카게가 다케하라에서 어린 시절을 보냈고 에도 시대 후기에 염전과 양조에 의해 발전해 다다노미정에는 관소가 생겼을 정도이다. 또 소금은 그 당시 히로시마현의 80%를 차지하였고 오사카나 나가노·기후까지 기타마에선으로 수송했다.
1958년 11월 3일에 도요타군 다케하라정, 다다노미정이 합병해 시로 승격하면서 다케하라시가 되었다.
두 경우 모두 입력이 특징 공간 내 k개의 가장 가까운 훈련 데이터로 구성되어 있다. 출력은 -NN이 분류로 사용되었는지 또는 회귀로 사용되었는지에 따라 다르다.
-NN은 함수가 오직 지역적으로 근사하고 모든 계산이 분류될 때까지 연기되는 인스턴스 기반 학습 또는 게으른 학습의 일종이다. -NN 알고리즘은 가장 간단한 기계 학습 알고리즘에 속한다.
분류와 회귀 모두 더 가까운 이웃일수록 더 먼 이웃보다 평균에 더 많이 기여하도록 이웃의 기여에 가중치를 주는 것이 유용할 수 있다. 예를 들어, 가장 흔한 가중치 스키마는 "d"가 이웃까지의 거리일 때 각각의 이웃에게 1/"d"의 가중치를 주는 것이다.
이웃은 항목(-NN 분류의 경우)이나 객체 특성 값(-NN 회귀의 경우)이 알려진 객체의 집합으로부터 구해진다. 이것은 명시적인 훈련 과정이 필요하지는 않지만, 알고리즘을 위한 훈련 집합이라고 생각될 수 있다.
-NN 알고리즘의 단점은 데이터의 지역 구조에 민감하다는 것이다. 이 알고리즘은 유명한 기계 학습 기법, -평균과 아무 관련이 없으므로 혼동하지 않아야 한다.
훈련 데이터는 각각이 항목 분류명을 갖는 다차원 특징 공간에서의 벡터이다. 알고리즘의 훈련 단계는 오직 훈련 표본의 특징 벡터와 항목 분류명을 저장하는 것이다.
연속 변수에서 가장 흔하게 사용되는 거리 척도는 유클리드 거리이다. 문자 분류와 같은 이산 변수의 경우 중첩 거리(또는 해밍 거리)와 같은 다른 척도가 사용될 수 있다. 예를 들어 유전자 표현 미세 배열 데이터의 경우, -NN은 피어슨과 스피어만 같은 상관 계수를 사용해 왔다. 종종 거리 척도가 큰 여백 최근접 이웃이나 이웃 성분 분석과 같은 특별한 알고리즘으로 학습된다면 -NN의 분류의 정확성을 상당히 향상시킬 수 있다.
“과반수 의결”에 따른 분류의 단점은 항목 분포가 편향될 때 나타난다. 다시 말해서, 더 빈번한 항목의 데이터가 새로운 데이터의 예측을 지배하는 경향이 있다. 왜냐하면, 더 빈번한 항목의 데이터가 다수를 이루어서 k개의 최근접 이웃의 대부분이 되는 경향이 있기 때문이다. 이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 검증점과 개의 최근접 이웃 각각의 거리를 고려하여 분류에 가중치를 주는 것이다. 각각 개의 최근접 점의 항목(회귀 문제의 경우 값)에 그 점에서 검증점까지의 거리에 반비례하는 가중치를 곱한다. 편향을 해결하는 또 다른 방법은 데이터 표현을 추상화하는 것이다. 예를 들어 자기 조직화 지도(SOM)에서 각 노드는 원래의 훈련 데이터 밀도와 상관없이 유사점의 군집 대표(중심)이다. -NN은 SOM에도 적용될 수 있다.
매개변수 선택.
최선의 값을 선택하는 것은 데이터에 의존적이다. 일반적으로 값이 커질수록 분류에서 잡음의 영향이 줄어들지만 항목 간 경계가 불분명해진다. 좋은 는 다양한 발견적 기법으로 선택될 수 있다(초월매개변수 최적화 참고). 어떤 항목이 가장 가까운 훈련 표본의 항목으로 예측되는 특별한 경우(즉, = 1 일 때)를 최근접 이웃 알고리즘이라고 부른다.
-NN 알고리즘의 정확성은 잡음 또는 무관한 특징이 존재하거나 특징 크기가 중요성과 일치하지 않을 경우 상당히 감소한다. 많은 연구가 분류를 개선하기 위해 특징을 선택하거나 크기 조정하는 식으로 노력하고 있다. 특히 유명한 접근법은 특징 크기를 최적화하기 위해 진화형 알고리즘을 사용하는 것이다. 또 다른 유명한 접근법은 훈련 항목과 훈련 데이터의 상호 정보를 이용해 특징의 크기를 정하는 것이다.
이진(2개 항목) 분류 문제에서는 동률의 투표를 피하기 위해 홀수인 를 선택하는 것이 바람직하다. 이런 환경에서 최적의 를 경험적으로 선택하는 유명한 한 가지 방법은 부트스트랩 방식이다.
이 알고리즘은 시험 데이터와 모든 저장된 데이터 사이의 거리를 계산하는 방식으로 쉽게 구현할 수 있지만, 다량의 훈련 집합에 대해 많은 계산량을 요구한다. 적절한 최근접 이웃 탐색 알고리즘을 사용하면 다량의 데이터 집합에 대해서도 -NN 계산이 가능하도록 할 수 있다. 많은 최근접 이웃 탐색 알고리즘들은 일반적으로 실제로 수행되는 거리 계산 횟수를 줄이는 방법을 찾는 방식으로 제안되어 왔다.
-NN은 매우 일관성 있는 결과를 도출한다. 이 알고리즘은 데이터의 수가 무한대로 증가할수록 오차율이 베이즈 오차율(주어진 데이터의 분포에서 달성할 수 있는 최소 오차율)의 두 배보다 항상 나쁘지 않음을 보장한다. -NN은 어떤 값에 대해 베이즈 오차율에 항상 접근함을 보장한다(여기서 는 데이터 수에 따라 증가). 근접 그래프를 사용하면 -NN의 결과를 다양하게 개선할 수 있다.
거리 척도 학습.
(지도) 거리 척도 학습을 활용하면 종종 k-최근접 이웃 분류의 성능을 상당히 개선할 수 있다. 유명한 알고리즘으로는 이웃 성분 분석과 큰 여백 근접 이웃이 있다. 지도 거리 척도 학습 알고리즘은 새로운 거리 또는 유사 거리를 학습하기 위해 분류명 정보를 사용한다.
특징 추출.
알고리즘의 입력 데이터가 처리하기에 매우 크고 심각하게 불필요한 중복이 있다고 의심이 된다면(예를 들면 동일한 측정값이 피트와 미터 단위로 존재하는 경우), 입력 데이터를 특징들의 축소된 표현 집합(또는 특징 벡터)으로 변환할 수 있다. 입력 데이터를 특징들의 집합으로 변환하는 과정을 특징 추출이라고 한다. 만약 추출된 특징들이 세심하게 선택되었다면, 특징 집합이 전체 입력 데이터를 사용하지 않고 축소된 표현값만을 사용해 원하는 작업을 수행하도록 입력 데이터에서 적절하게 관련 있는 정보를 추출했음을 기대할 수 있다. 특징 추출은 특징 공간으로 변환된 데이터에 -NN 알고리즘을 적용하기 전에 미가공 데이터에 수행된다.
-NN에서 차원의 저주는 기본적으로 유클리드 거리가 고차원에선 도움이 되지 않음을 의미한다. 왜냐하면, 모든 벡터가 탐색 질의 벡터와 대부분 같은 거리를 갖고 있기 때문이다(많은 점들이 대부분 질의 점을 중심으로 하는 원 위에 있다고 생각해 보면, 검색 공간에서 질의 점과 모든 데이터 점 사이의 거리는 대부분 같다).
특징 추출과 차원 축소는 주성분 분석(PCA), 선형 판별 분석(LDA), 또는 정준 상관 분석(CCA) 기술을 전처리 과정으로 사용하면 한 과정으로 합칠 수 있다. 그 후 -NN을 사용해 축소된 차원 공간에서 군집화를 할 수 있다. 기계 학습에서 이 과정을 저차원 매장이라 부른다.
결정 경계.
실제로 최근접 이웃 규칙은 잠재적으로 결정 경계를 계산한다. 결정 경계는 명시적이고 효율적으로 계산될 수 있고, 계산 복잡도가 경계 복잡도의 함수가 되도록 할 수 있다.
데이터 축소.
데이터 축소는 대량의 데이터 집합을 다룰 때 가장 중요한 문제 중 하나이다. 보통 정확한 분류를 위해선 데이터 점의 일부만 필요하다. 그 데이터를 "프로토타입"이라 하고 다음과 같은 방법으로 찾을 수 있다:
항목 이상치 선택.
다른 항목의 데이터로 둘러싸여 있는 훈련 데이터를 항목 이상치라 한다. 항목 이상치가 발견되는 이유는 다음과 같다:
-NN에서 항목 이상치는 잡음을 생성한다. 항목 이상치는 추후 분석 과정에서 발견되고 분리될 수 있다. 주어진 두 자연수 "k&gt;r&gt;0"에 대해서 어떤 훈련 데이터의 최근접 이웃이 "r"개 이상의 다른 항목을 포함하고 있으면, 그 훈련 데이터를 "(k,r)"NN 항목 이상치라고 한다.
데이터 축소를 위한 CNN.
압축된 근접 이웃(CNN, "Hart 알고리즘")은 -NN 분류를 위해 데이터 집합을 축소하려는 목적으로 설계된 알고리즘이다. 이 알고리즘은 훈련 데이터로부터 프로토타입의 집합 "U"를 선택하고, 이를 통해 1NN이 모든 데이터 집합을 분류하는 것만큼 정확하게 "U"와 1NN이 데이터들을 분류할 수 있다.
분류하기 위해 "X" 대신에 "U"를 사용한다. 프로토타입이 아닌 데이터들은 "흡수된" 점이라고 한다.
경계율을 줄이기 위해서는 학습 데이터들을 탐색하는 것이 효율적이다. 학습 데이터 "x"의 경계 비율은 아래와 같다.
경계율은 [0,1] 구간 내의 값인데, 왜냐하면 는 를 절대 초과하지 않기 때문이다. 이 순서는 프로토타입의 집합인 "U"로의 포함을 위한 우선권을 항목들의 경계에 준다. "x"와 다른 분류명을 가지는 점은 "x" 외부에 있다고 한다. 경계율의 계산은 오른쪽에 도식으로 나타나 있다. 점 데이터들은 색으로 분류명이 붙여졌는데, 초기의 점은 "x"이고 분류명은 빨간색이다. 외부의 점들은 파란색과 초록색이다. "x"의 외부 점들 중 가장 가까운 점은 "y"이다. "y"에 가장 가까운 빨간 점은 "x' "이다. 경계율 은 초기의 점 "x"의 속성이다.
아래 도식은 CNN의 과정을 보여준다. 3개의 항목(빨강, 초록, 파랑)이 있다. 그림 1: 초기에, 각 항목별로 60개의 점이 존재한다. 그림 2: 1NN 분류 지도를 보여주는데, 각각의 픽셀은 모든 데이터를 사용하여 1NN에 의해 분류된다. 그림 3: 5NN 분류 지도를 보여준다. 하얀 구역은 5NN 투표에서 결과가 동률이 나와 분류되지 않은 지역에 대응된다(예를 들어, 5개의 최근접 이웃들 중 2개의 초록, 2개의 빨강과 1개의 파란 점이 있는 경우). 그림 4: 축소된 데이터 집합을 보여준다. X 표시는 (3,2)NN 규칙에 의해 선택된 항목 이상치들을 나타낸다(이 인스턴스들의 모든 세 최근접 이웃들이 다른 항목에 속한다). 사각형은 프로토타입을 나타내며, 빈 원은 흡수된 점을 나타낸다. 좌하측 모서리는 항목 이상치, 프로토타입, 흡수된 점들의 개수를 나타낸다. 이 예시에서는 프로토타입의 수가 항목에 따라 15%에서 20%까지로 다양하다. 그림 5: 프로토타입에 기초한 1NN 분류 지도를 나타낸 것인데, 초기 데이터 집합에 기반한 1NN 분류 지도와 매우 비슷함을 알 수 있다. 이 그림들은 Mirkes 애플릿을 사용하여 만들었다.
-NN 회귀.
-NN 회귀에서, -NN 알고리즘은 연속 변수를 예측하기 위해서 사용된다. 하나의 알고리즘은 개의 최근접 이웃들의 거리의 역수를 가중치로 한 가중 평균을 사용한다. 이 알고리즘은 다음과 같이 동작한다.
결과의 타당성 검증.
혼동 행렬 또는 일치 행렬은 -NN 분류의 정확성을 검증하기 위한 도구로 자주 사용된다. 우도비 검정 같은 더 강한 통계적 방법을 적용할 수도 있다.
송종호(宋鍾鎬, 1976년 10월 5일~)는 대한민국의 배우, 모델이다.
니콜라이 하르트만(Nicolai Hartmann, , 1882년 2월 20일 라트비아 리가 ~ 1950년 10월 9일 독일 괴팅겐)은 존재론으로 유명한 독일의 철학자이다.
라트비아의 리가에서 출생하여, 고등학교는 페트로그라드(현 상트페테르부르크)에서 다니고, 의학·고전문헌학·철학을 도르파트, 페트로그라드, 마르부르크에서 배웠다. 1907년 코헨과 나토르프 밑에서 배운 뒤에 대학을 졸업, 1909년에 철학교수 자격을 얻어 사강사가 되었다. 제1차 세계대전에 종군한 후 1920년에 조교수, 1922년에 나토르프의 후임으로 교수가 되었다. 1925년에 킬, 1931년에 베를린, 1945년에 괴팅겐에 옮겨, 괴팅겐에서 사망하였다.
최초의 《플라톤의 존재 논리학》(1909)에서는 플라톤의 이데아론을 마르부르크 학파의 입장에서 해석하였다. 그러나 이 학파의 논리주의에 점점 불만을 느끼게 되어 인식론으로부터 존재론으로 입장을 바꾸었다. 후설이나 셸러의 현상학적 분석이나 마이농의 대상론(對象論)을 알게 된 것이 그 이유 중 하나이다. 1919년 무렵부터 새로운 존재론을 지향하고 인식도 존재의 파악이며 존재관계라고 보았다. 《인식의 형이상학》(1921)을 출판하고 이어서 이념적인 존재로서의 가치를 문제로 하여 《윤리학》(1926)을 출판, 주관적인 인식론으로부터 객관적인 존재론으로 사색을 전개시켜 나갔다. 킬에서 베를린 시대에 걸쳐 새로운 존재론의 각 부분이 완성되었다. 그것은 《정신적 존재의 문제》(1933), 《존재론의 기초》(1935), 《가능성과 현실성》(1938), 《실재계(實在界)의 구조》(1940) 등이며, 만년에 《자연의 철학》(1950), 사후에 《미학(美學)》(1953)이 출판되었다. 하르트만은 존재를 물질·유기체·마음(의식)·정신의 4층으로 나누고, 각 범주 및 층 상호간의 법칙을 분석하고 존재론의 체계를 구성하였다. 저급한 범주는 반드시 전부가 고급의 층에 침입하는 것은 아니라고 하였다.
위(魏, 韋, 衛, 尉)씨는 중국과 한국의 성씨이다.
나라 위 魏.
위(魏, 병음 Wei)씨는 중국 주나라 주문왕(周文王)의 아들 필공고(畢公高)의 자손 필만(畢萬)이 진(晉)나라에 관적하면서 위(魏)를 봉읍으로 받아 그 지명을 성으로 하면서 시작되었으며, 후에 그 공족이 진(晉)나라에서 위(魏)나라를 건국하여 분리되었다. 그리고 고대 초나라에 위염(魏冉)이라는 인물이 위(魏)씨로 개성하였다고 한다. 5호 16국 시대 북위 선비족이 위(魏)씨로 창성하였다. 또한 소수 민족 토가족, 몽골, 이족에서도 나타나는 성씨라고 한다.
장흥 위씨(長興 魏氏)
위(魏)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 31,342명으로 조사되어, 한국의 성씨 인구 77위이다. 본관은 장흥(長興) 단본이다.
시조 위경(魏鏡)은 중국 관서(關西) 홍농(弘農) 사람으로 638년 신라 선덕여왕의 초청으로 당 태종이 파견한 팔학사의 일원으로 신라에 동래하였다고 한다. 위경(魏鏡)은 신라에서 문하습비후(門下拾非侯)·아찬(阿湌)·상서시중(尙書侍中)을 역임하고 회주군(懷州君)에 봉해졌다.
강화 위씨(江華 韋氏)
위(韋)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 834명으로 조사되었다. 본관은 강화(江華) 단본이다.
시조 위수여(韋壽餘)는 중원(中原) 출신으로 960년(고려 광종 11) 고려에 동래(東來)하여 사선관(司膳官)이 되었고, 1009년(현종 즉위년)에는 문하시랑평장사(門下侍郎平章事)가 되었으며, 1012년(고려 현종 3년) 문하시중(門下侍中) 상주국(上柱國)으로 강화백(江華伯)에 봉해졌다.
다룸가죽 위 韋.
위(韋, 병음 Wei)씨는 전욱고양씨의 후예인 초나라 성씨이다. 초나라 왕족이 경조(京兆) 속한 위(韋)지역 호족이 지역명을 성으로 하였다.
초나라 공족인 팽조(彭祖)의 손자가 위(韋)땅에 봉해져 팽씨에서 위(韋)씨로 변경하였다. 한신(韓信)의 후손이 여태후(呂太后)의 보복을 피하기 위해 위(韋)땅으로 도피하여 위(韋)씨로 개성하였다. 장족이 사용하는 성씨이고, 양성에서 개성한 위씨가 있다. 소수민족 묘(苗), 요(瑤), 무료(仫佬) 등에서 나타나는 성씨이다. 청조에서 사성한 위(韋)씨가 있다고 한다.
지킬 위 衛.
위(衛, Wei)씨는 주무왕의 동생으로 전하는 강숙(康叔)이 위(衛)나라에 봉해지고 후손들이 성으로 하였다고 전한다. 인물로는 전국시대 위나라 출신의 진나라 전략가 위앙(衛鞅)이 있었다. 그는 위나라에서 태어나 진나라에서 관적하였다.
위(衛)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 8명으로 조사되었다. 본관은 한양 단본이다.
벼슬 위 尉.
위 (尉)씨는 중국의 성씨로 인구수가 적다. 위(尉)는 고대에는 유로 발음되는 성씨로 하나라에서 처음 계출 되었고, 춘추전국시대 정나라에서도 추가로 파생되었다. 5호 16국 시대 북위 선비족이 창성하였다. 기타 소수 민족들도 사용하는 성씨이다.
맥스웰(, 기호 Mx)은 자기 선속의 CGS 단위이며, 1억분의 1 웨버와 같다. 제임스 클러크 맥스웰의 이름에서 따온 이름으로 1930년에 국제 전기 표준 회의(IEC)에서 채택되었다.
'대전 석봉동 유적' 금강문화유산연구원의 조사에서 백제시대 주거지 2기, 굴립주 건물지 3기, 제사유구 1기, 수혈유구 39기, 구상유구 10기, 독무덤 1기, 주혈군 2개소의 유구를 확인했다.
돌 석 石.
석(石)씨는 중국(中國) 무위(武威 : 감숙성 감량도)에서 계출(系出)된 성씨(姓氏)이다.
석(石)씨는 주나라의 제후국 위나라, 정나라에서 계출된 희성과 흉노족 성씨가 있다. 전국시대 천문학자 석신(石申)이 있으며, 5호 16국 때 후조(後趙)을 세운 석륵은 흉노 갈족으로, 갈이 돌을 뜻하므로 석(石)씨가 되었다. 중국에는 석륵 계통의 석씨 성본들이 다수 존재한다. 석경당은 후진 (오대)의 건국자이다. 석고내(石土门)는 금사(진사)의 함보 기사에 여진 왕족으로 기록되어 있다. 금나라(진나라) 금 세종조 여진족 오림답부(烏林荅部)의 수장 석토흑(石土黒)은 금 세종의 장인이었다.
석(石)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 49,203명으로 조사되었다. 본관은 충주(忠州)·해주(海州)·광주(廣州)·홍주(洪州)·조주(潮州)·등 23본이 있다. 이중 충주 석씨가 다수를 차지한다.
충주 석씨 / 홍주 석씨.
충주 석씨(忠州石氏)의 시조(始祖) 석린(石隣)은 1174년(고려 명종 4년) 두경승(杜景升)과 함께 조위총(趙位寵)의 반란을 평정(平定)하는 데 공(功)을 세워 상장군(上將軍)에 오르고 동서북면 병마사(東西北面兵馬使)가 되어 예성군(蘂城君)에 봉해졌다.
한편, 검교대장군(檢校大將軍) 석신(石信)의 아들 석수민(石受珉, 1077년 ∼ 1160년)은 1145년(인종 23) 예빈랑 응양군대장군(禮賓郞 鷹揚軍大將軍)에 올랐다.
석린의 6세손 석양선(石良善)은 부인 최씨(崔氏)가 태조(太祖) 이성계의 이모인 관계로 조선이 개국(開國)되자 홍양부원군(洪陽府院君)에 추봉되다. 석양선의 손자 석수명(石壽明)은 한성판윤(漢城判尹)을 지내고 홍주(洪州)로 분관(分貫)했다.
석수명의 동생 석여명(石汝明)은 1374년(고려 공민왕 23) 성균관 생원에 을과로 급제하여 주서(注書)를 지냈으나 고려의 멸망과 함께 두문불출하였다. 조선이 개국된 후 태종(太宗)이 집현전제학을 내려 주었음에도 응하지 않았으며, 사후 좌찬성(左贊成)에 추증되었다.
석여명(汝明)의 아들 석문성(石文成, ？ ∼ 1380년)은 1364년(공민왕 13) 판개성부사(判開城府使)로 있을 때, 왜구가 착량(窄梁)에 침입하자 밀직부사(密直副使) 변안렬(邊安烈)과 함께 이를 물리쳐 예성군(芮城君)에 봉해졌다. 그러나 이듬해 신돈(辛旽)의 무고(誣告)로 장암(長巖)에 유배되고 가산(家産)은 몰수되었다가 뒤에 풀려나 삼사우사(三司右使)에 올랐다. 1377년(우왕 3) 왜구가 수안(守安)·통진(通津)·동성(童城) 등지에 침입하였을 때 최영(崔瑩) 등과 함께 원수(元帥)로 출전하여 이를 방어하였다.
2015년 인구는 충주 석씨 41,802명, 홍주 석씨 1,009명이다.
광주 석씨.
광주 석씨(廣州 石氏)의 시조 석함(石涵, 1538년 ~ ?)은 1568년(조선 선조(宣祖) 1년) 생원이 되고, 1579년(선조 12년) 문과에 급제하여 현감(縣監)을 역임했다. 자는 양초(養初). 석함(石涵)의 아버지는 통훈대부(通訓大夫) 행전의감첨정(行典醫監僉正) 석수도(石守道)이다. 광주 석씨 인물로는 생물학자 석주명(石宙明), 민속학자 석주선(石宙善) 남매가 있다. 2015년 인구는 148명이다.
해주 석씨(海州石氏)의 시조(始祖) 석성(石星)은 중국(中國) 명나라 위군(魏郡) 동명(東明) 사람으로 1559년(가정(嘉靖) 38년) 진사(進士)가 되고, 이과급사중(吏科給事中)에 발탁되었으며, 신종(神宗) 때 호부(戶部)와 공부(工部)의 상서(尙書)를 지내고 병부 상서(兵部尙書)에 이르렀다. 1584년(명나라 신종 12년) 종계변무(宗系辨誣)에 힘써 성공시켰으며, 임진왜란 때 조정의 반대를 무릅쓰고 조선에 원병(援兵)을 파견하는 데 결정적인 역할을 하였다.