shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
하구에서 강으로 유입된 지진해일은 수십 km 안쪽 상류까지 거슬러 올라갈 수 있다. 하천을 타고 올라가는 지진해일은 전파 속도가 빨라지고 상류로 올라가는 거리가 더 길어지는 경향이 있다. 이 때 끝부분의 파는 파쇄단파와 파상단파 두 가지가 있다. 1960년 발디비아 지진에서는 일본 오키나와 이시카와시 이시카와강을 거슬러 올라간 지진해일이 가옥 침수 피해를 입혔고, 2003년 9월 26일 발생한 도카치 해역 지진에서는 지진해일이 물결 모양의 단파를 이루며 일본 홋카이도 도카치강을 거슬러 오르는 모습이 일본 자위대 항공기에 촬영되었다. 당시 지진해일은 하구에서 약 11 km 상류를 거슬러 올라갔다. 2011년 도호쿠 지방 태평양 해역 지진 당시에는 간토 지방에서 도네강 40 km, 에도가와강 3 km, 다마강 13 km, 이라강 28 km 등 대부분의 강에서 지진해일이 수십 km를 거슬러 올라갔다. 이 때문에 바다에 접해 있지 않은 일본 사이타마현에서도 지진 이후 지진해일 피해에 대응하기 위한 방재 계획을 검토하기 시작했다.
지진해일 경고와 피해 예방.
갑작스런 해안선 후퇴 현상은 지진해일을 가장 간단하게 경고하는 현상이다. 해안선 후퇴를 본 사람(많은 증인들이 무언가 빨아들이는 소리가 났다고 말함)이 이를 눈치채 곧바로 고지대로 대피하거나 인근의 고층건물로 피신해 생존한 사례가 있다.
2004년 인도양 지진해일 당시 태국 푸껫 북부의 마이까오 해변에서 휴가를 보내던 틸리 스미스라는 10살의 영국인 관광객 소녀가 학교 지리학 시간에서 배웠던 지진해일 지식을 가지고 바다가 급격하게 물러나고 거품이 일러오는 것이 경고 신호라는 것을 눈치챘다. 그녀는 부모에게 지진해일에 대해 배웠다며 지진해일이 임박했다고 알렸다. 스미스와 부모들은 다른 관광객들에게 쓰나미를 경고하고 대피시켜 수백명을 안전하게 대피시켰다. 하지만 2004년 인도양 지진해일의 경우 아프리카 해안이나 동쪽을 바다로 닿은 해안 지역에서는 해안선 후퇴 현상이 보고되지 않았다. 이는 첫 파고가 거대한 조산대의 동쪽에서는 아래쪽 방향으로, 서쪽에는 위쪽 방향으로 이동했기 때문이다. 서쪽 방향의 파도는 올라가는 파가 첫 파였으며 아프리카 연안 및 인도 등 여러 인도양 서부 지역을 덮쳤다.
지진의 규모와 진앙을 알고 있더라도 지진해일을 정확하게 예측할 순 없다. 지질학자, 해양학자, 지진학자들이 각 지진을 분석하고 여러 가지 요인을 고려해 지진해일 경보를 발령할 지, 발령하지 않을 지 결정한다. 하지만 지진해일이 임박했다는 여러 경고 신호가 있으며 자동화된 체계를 통해 지진 발생 직후 이러한 경고를 캐치해 경보를 발령하여 생명을 구할 수 있다. 가장 성공적인 체계로는 부표에 설치된 해상 압력 센서를 이용해 상부 물층의 압력을 확인, 갑작스러운 비정상적인 해일의 움직임을 체크하는 경보 체계이다.
지진해일 위협이 큰 지역에서는 보통 지진해일 경고 체계를 통해 해일이 육지에 도달하기 전에 주민들에게 경보를 보낸다. 태평양 중에서 지진해일이 닿기 쉬운 미국 서해안에서는 지진해일 경고 표지판에 대피 경로가 표기되어 있다. 일본에서는 국민들이 지진과 지진해일에 대한 교육을 받으며, 일본의 각 해안선에서는 주변 언덕 꼭대기에 쓰나미 경고 표지판을 설치해 경고 사이렌과 함께 사람들에게 경각심을 계속 일깨워준다.
하와이 호놀룰루에는 태평양 지진해일 경보 센터(PTWC)가 있다. PTWC는 태평양의 지진 활동을 감시한다. 충분히 큰 규모의 지진이 발생했고 기타 추가 정보가 들어온다면 센터에서 쓰나미 경보를 발령한다. 태평양 주변의 섭입대에서는 지진 활동이 활발하지만 모든 지진 활동이 전부 지진해일을 일으키진 않는다. 이 때문에 컴퓨터의 도움을 받아 태평양과 인접한 육지에서 발생할 수 있는 모든 지진해일의 위협도를 분석한다.
인도양 지진해일 이후 각국 정부와 유엔 재난경감위원회(UNDRR)는 전 세계 모든 해안 지역의 지진해일 위협을 재평가하고 인도양 지역에도 지진해일 경보 체계를 설치했다.
컴퓨터 시뮬레이션을 통해 지진해일 도달 시각을 수 분 이내에 바로 예측할 수 있다. 해저 압력계에서 실시간으로 정보를 받을 수 있다. 이러한 압력 측정값과 기타 지진 정보, 해저의 모양(수심 측량 자료), 해안 지형 등을 바탕으로 컴퓨터 모델이 다가오는 지진해일의 진폭과 그 도달 시각을 추정한다. 모든 환태평양 국가는 이런 전세계적 지진해일 경보 체계에 협력하고 대피 및 기타 준비 절차를 정기적으로 연습한다. 일본에서는 정부, 지방정부, 응급 서비스와 국민들이 이러한 대비를 의무화하고 있다.
미국 서해안에서는 미국 국립기상청이 긴급 사이렌과 긴급 경보 체계(EAS)를 사용해 텔레비전과 라디오로 지진해일 위협을 방송한다.
동물의 반응.
일부 동물학자들은 소수의 동물이 지진이나 지진해일에서 발생하는 아음속 레일리파를 감지할 수 있다고 주장한다. 이 가설이 맞다면 동물의 행동을 감시해 사전에 지진이나 지진해일에 대한 경고를 알 수 있다. 하지만 이러한 굉관이상현상 주장에 대한 근거는 논란의 여지가 많으며 널리 받아들여지지 않는다. 1755년 리스본 지진 당시 일부 동물은 고지대로 도망갔지만, 같은 지역에 있던 동물 대다수는 가만히 있다 전부 익사했다는 근거 없는 주장도 있다. 이 현상은 2004년 인도양 지진해일 당시 스리랑카의 언론 매체에서도 나온 바가 있었다. 2004년 당시 있었던 이 현상은 코끼리와 같은 특정 동물은 지진해일이 해안가에 다가오는 소리를 들었을 가능성이 있다. 코끼리는 소음이 다가오는 방향의 반대편으로 도망가는 버릇이 있다. 반면 일부 사람들은 물빠진 해안에 나가 조사했고 그 결과 많은 사람들이 익사했다.
피해 완화.
지진해일이 자주 발생하는 일부 국가에서는 육지에서 발생하는 피해를 줄이기 위해 여러 지진공학적 조치를 취한다.
일본은 1896년 메이지 산리쿠 해역 지진 피해 이후 지진과학 연구와 방재조치를 처음으로 시작하며 점차 정교한 대책과 방재 계획을 수립했다. 해안 지역에는 인구밀집지역 보호를 위해 최대 12 m 높이의 지진해일 방조제를 건설했다. 그 외에 최대 15.5 m 높이의 수문을 건설해 지진해일 피해를 막아보러 시도했다. 하지만 2011년 도호쿠 지방 태평양 해역 지진의 사례처럼 이런 거대한 방조제를 넘는 지진해일도 종종 나와 그 효과에 대한 논쟁이 있다. 또한 방조제가 지진해일 피해를 이겨내지 못해도 사람들이 방조제가 있어서 괜찮다는 "낙관 편견"을 가져 큰 피해를 입는 경우도 있다.
후쿠시마 제1 원자력 발전소 사고는 2011년 도호쿠 지방 태평양 해역 지진 당시 지진해일이 원전의 방조제 높이를 넘어 덮치면서 발생했다. 지진해일 위협이 큰 이와테현에서는 해안가의 다로정에 총 25 km의 장벽을 세웠다. 하지만 2011년 지진해일로 방조제 50% 이상이 붕괴되고 치명적인 피해를 입었다. 다만 후다이촌에서는 높이 15.5 m의 방조제가 붕괴하지 않아 지진해일을 막아내 피해가 매우 경미했다.
홋카이도의 오쿠시리정(섬)은 1993년 홋카이도 남서쪽 해역 지진 발생 후 2-5분 안에 닥친 지진해일이 거의 30 m 높이에 달해 10층 아파트 높이와 비슷했다. 항구의 아오나에 마을은 지진해일 방조제로 한바퀴 둘러싸여 있었지만 지진해일이 벽을 덮쳐 넘어 마을의 모든 목조 건축물이 파괴되었다. 방조제는 지진해일의 속도를 늦추고 높이를 낮추긴 했지만 큰 파괴와 인명 손실을 막지는 못했다.
2005년 대한민국 재보궐선거는 2005년에 치러진 대한민국의 재보궐선거이다. 4월 30일과 10월 26일에 치러졌다.
러시아 문학은 러시아에서 형성 발전한 문학이다. 시기는 고대 러시아 및 중세 러시아 문학, 근세 러시아 문학, 19세기 러시아 문학, 19세기 말에서 1918년까지의 러시아 문학, 1918년에서 소련 붕괴까지의 러시아 문학 등으로 구분된다. 러시아 문학은 근대에 들어서 절정을 이루었다.
모질라 재단()은 자유 소프트웨어 기반의 모질라 프로젝트를 지원하고 이끌기 위해 설립된 비영리 재단이다. 이 재단은 모질라 소프트웨어의 출시 및 개발을 지휘하고 특정 모질라 개발자를 고용하여 개발 정책을 수립하고 실행하는 데 목적이 있다. 캘리포니아 마운틴뷰에 있으며 웹 브라우저인 모질라 파이어폭스, 모질라 스위트, 모질라 선더버드 등을 개발 지원하고 있다.
모질라 재단은 2003년, 7월 15일에 America Online (AOL)에서 모질라 프로젝트를 수행하던 인력들을 토대로 설립되었으며 당시 AOL측에서는 넷스케이프 브라우저를 개발하던 부서원들 대부분을 정리 해고하였다. 이것은 더 이상 AOL이 모질라 프로젝트에 금전적인 지원이 있지 않다는 이야기였다. AOL은 단지 $2,000,000를 출원해 주었으며, 로터스 1-2-3의 초기 개발자였고 OSDN의 설립자인 Mitch Kapor가 $300,000가량을 후원하였다.
최근이슈.
소니그룹 주식회사(社, )는 일본의 다국적 복합기업이다. 사업은 엔터테인먼트, 금융, 반도체, 전자제품 등이다. 오늘날 방송기재 분야에서 독보적인 위치를 차지하고 있다. 소니는 전세계 비디오 게임 회사 매출 순위 2위의 기업이며, 매출 기준 세계 TV 시장 점유율 10위권, 세계 반도체 판매 순위에서 20위권 내에 포함되는 기업이다.
창업자는 모리타 아키오()와 이부카 마사루()이며, 1946년 5월 7일 설립 당시의 이름은 도쿄 통신 공업 주식회사(社)이다. 소니에서 출시해서 세계적으로 유명해진 제품으로는 포켓형 트랜지스터 라디오, 트랜지스터 텔레비전(트리니트론), 포터블 음악 플레이어(워크맨) 등이 있다.
2차 세계대전 후 1945년 말, 이부카 마사루는 도쿄 주오구 니혼바시에 폭탄 피해를 입은 백화점 건물에서 라디오 수리점을 시작했다. 다음 해, 모리타 아키오라는 동업자가 합류했고, 그들은 동경 통신공업 주식회사를 설립했다. 이 회사는 일본에서 처음으로 Type-G라고 불리는 테이프 레코더를 만들었다. 직원은 20여 명에 지나지 않았다. 1940년대 말 최초로 생산한 제품은 전기밥통이었다.
1950년대 초반 이부카는 미국을 여행하다가 벨 연구소의 트랜지스터 발명 소식을 듣게 되었다. 그는 벨 연구소가 트랜지스터 기술을 일본에게 사용할 수 있도록 허가할 것이라고 확신했다. 대부분의 미국 회사들이 트랜지스터를 군사용으로 연구하고 있었던 반면, 이부카와 모리타는 그것을 통신에 응용하려고 했다. 비록 미국 회사 레전시와 텍사스 인스트루먼트가 첫 번째 트랜지스터 라디오를 만들었지만, 이부카의 회사가 그것을 처음으로 상업적으로 성공하도록 만들었다. 동경 통신공업 주식회사는 1958년에 소니로 사명을 바꾸었다.
소니는 일본이 20세기 하반기에 세계적인 전자제품 생산국이 되는 데 주도적인 역할을 하였다. 세계 가전기업 매출 1위는 일본 제조의 대명사 마쓰시타이었지만 2위인 소니가 혁신을 주도하였던 것이다. 1957년에 소니는 세계 최초로 포켓형 트랜지스터 라디오를 출시하였으며, 1960년에 최초의 완전한 트랜지스터 흑백 텔레비전을 시판하였고, 1969년에 트리니트론을 출시하였다. 트리니트론은 소니를 한동안 부동의 세계 1위 텔레비전 회사로 만들어주었으며, 1973년 미국 에미 상을 수상, 이는 사람이 아닌 물건이 수상한 최초의 사례로 남았다. 1994년에 트리니트론은 1억대의 판매량을 달성하였다. 당시로서는 가장 많이 팔린 가전제품 중 하나로 알려졌다. 소니의 TV시장 연간매출 1위 행진은 2006년, 그것도 3분기 실적이 나온 11월이 되어서야 삼성전자에 의해 멈추었다.
미국 NASA는 아폴로 7호부터 소니의 TC-50 레코더를 우주비행사들에게 지급하여 우주에서 사용토록 하였다. 1979년에 소니는 포터블 카세트 플레이어 워크맨과 경량 헤드폰을 출시하여 세계적인 반향을 불러일으켰다. 이 카세트 방식 워크맨은 2003년 생산이 중지되기까지 무려 3억 4천만대가 판매되었다.
소니는 1969년에 산업용 및 소비자용 컬러 비디오 카세트 레코더(VCR) 프로토타입을 발표하였고 1971년에 최초의 비디오 카세트를 시판하였다. 1975년에 혁신적이지만 훗날 대표적인 실패의 교과서가 되어버린 베타맥스 포맷을 발표하며 비디오 테이프 포맷 전쟁의 주인공이 된다. 1982년에 오가 노리오가 사장에 취임하고 소니는 네덜란드 필립스와 같이 개발한 컴팩트 디스크(CD)를 공개하였으며, 최초의 CD 플레이어 'CDP-101'을 출시하였다.
파죽지세의 소니는 1987~88년 CBS 레코드 그룹을 매입함으로써 세계 최대의 레코드회사가 되었다. 바로 뒤이은 1989년에 소니는 34억달러로 미국의 정신적 아이콘 중 하나인 컬럼비아 픽처스 영화사까지 인수하여 미국에서 논란을 불러일으켰다. 소니는 1993년에 소니 컴퓨터 엔터테인먼트를 설립, 1994년에 가정용 게임기 플레이스테이션을 발매하고, 1996년 노트북 바이오를 출시하였다.
소니는 1992년, 미국 리처드 닉슨 행정부의 대통령 경제보좌관이었고, 이후 투자자문사인 블랙스톤 그룹(Blackstone Group)의 회장이었던 피터 피터슨(Peter Peterson)을 사외이사로 임명했다. 1995년 사장에 오른 이데이 노부유키는 1997년 소니의 이사회를 전면 개편하여 사외이사 중심의 서구식 지배구조로 바꾸었다. 그는 "매출액이 5조 6천억 엔이나 되는 방대한 회사를 유지하기 위해서 이사회는 그룹 전체를 시야에 두고 행동해야 한다. 이를 위해서는 이사회의 철저한 토론이 필수적이고 실질적 토론이 가능한 이사의 수는 10명이다"라고 밝혔다. 일본의 상법이 이사에게 업무 집행과 감독의 상반된 기능을 동시에 부과하였던 것에 반하여, 소니는 집행임원과 이사회의 이사를 분리할 필요를 느끼게 되었다. 그 결과 기존에 회장, 사장, 부사장, 전무, 상무, 이사 등 총 38명으로 구성되어 있었던 소니 그룹의 이사회는 대표권을 갖는 부사장 이상 7명과 사외이사 3명의 총 10명으로 축소되었다. 소니는 피터 피터슨 외에도 사쿠라은행의 회장인 수에마쯔 켄니치, 일본 골드만삭스의 이시하라 히데오 등을 사외이사로 임명했다.
이데이 회장은 2001년부터 지나치게 외부활동에 주력하고, 내부의 경영통제에는 별다른 신경을 쓰지 못했다. 이데이는 제너럴 모터스와 네슬레의 사외이사가 되어 해외 출장이 잦았고, 정부의 IT 전략자문회의의 의장이 되어 외부활동이 많아졌다. 이데이 회장 대신 안도 사장이 그 역할을 대신할 수도 있었으나 이데이는 자신을 CEO로, 안도 사장은 COO로 역할을 정의한 뒤 안도 사장에게 각 컴퍼니의 시너지를 도모하는 것과 같은 주요한 조정 역할에 대한 권한을 충분히 주지 않았다. 결국 이데이는 시너지 창출에 필요한 내부의 협력 결속과 같은 업무를 자신이 맡았지만, 실제로는 충분한 시간을 투입하지 못한 꼴이 되었다.
2005년 3월 5일, 소니는 주력 산업인 전자기기 부문의 경영 부진을 타개하기 위해 이데이 노부유키 회장 겸 그룹 최고경영 책임자와 안도 쿠니타케() 사장을 동반 퇴진 시키고, 그들을 대신해 하워드 스트링거(Howard Stringer) 부회장 겸 소니 미국법인 사장과 추바치 료지() 부사장을 각각 임명했다. 이사회 구조를 보면, 외국인 사외이사들이 많다. 외국인인 하워드 스트링거가 소니 전체의 CEO로 임명된 것에서도, 소니가 글로벌 기업을 지향한다는 사실을 알 수 있다. 소니의 이사들의 임기는 선임된 후 1년 이내에 종료되는 사업연도 내에 최후로 열리는 정기주주총회의 시점까지다.
회계 연도 2005년 (2006년 3월 31일 종료), 소니는 총 8조 엔 (약 680억 달러) 가량의 매상을 기록했다. 전체 수익 중 주력 사업인 전자기계 부문이 차지하는 비율은 64.3%로 단연 두각을 나타내었으나, 실질적인 영업 수익은 309억 엔으로 적자를 나타내었다. 그 외 소니 컴퓨터 엔터테인먼트(Sony Computer Entertainment, Inc.)를 주축으로 하는 게임 부문이 12.0%, 소니 픽처스 엔터테인먼트 (Sony Pictures Entertainment, Inc.) 중심의 영화 산업과 소니 뮤직 엔터테인먼트 (Sony Music Entertainment, Inc.)를 중심으로 하는 음악 산업을 비롯한 기타 부문들이 5.3%를 차지하고, 소니 파이낸셜 홀딩스 (Sony Financial Holdings Inc) 등을 중심으로 하는 금융 부분이 각각 9.3%씩을 차지하였고, 각 부문은 각각 87억엔, 274억 엔, 1883억 엔, 162억 엔 씩의 영업 이익을 올렸다.
경영재건과 부활.
2012년 2월 1일 소니는 히라이 카즈오() 부사장을 신임 사장 겸 CEO로 임명했다. 히라이 사장은 이사회 승인 절차를 거쳐 2012년 4월부터 CEO로 공식 취임했다. 소니 사상 첫 외국인 CEO였던 하워드 스트링거는 이사회 의장으로 추대되었으나 2013년 6월 퇴진하였다.
2014년 2월 6일 소니는 한때 연간 870만대씩 판매되었으나 노트북 시장 경쟁격화로 경영이 악화된 바이오 PC 사업을 일본산업파트너스에 매각하고, 누적적자가 8천억엔에 달하던 TV 사업은 구조조정과 함께 소니 비주얼 프로덕트로 분사하였다. 2015년에 워크맨 사업을 분사한 뒤, 2016년 배터리 사업 매각까지 결정하여 2017년 7월에 완료하였다.
2014년부터 소니는 헬스케어 사업(소니 라이프 케어), 부동산 산업(소니 리얼 에스테이트), 의료 산업(소니 올림푸스 메디칼 솔루션), 드론 산업(에어로센스), 교육 산업(소니 글로벌 에듀케이션) 등 다양한 분야로 사업을 확장하였다. 2016년에 소니는 스마트폰용 게임시장에 본격적으로 진출하였다. 소니 컴퓨터 엔터테인먼트가 모바일 게임을 개발하고 이를 유통하는 계열사 포워드워크스를 설립해 운영에 들어간다고 밝힌 것이다. 이는 똑같이 모바일 게임에 관심을 기울이지 않던 콘솔 게임기 라이벌 닌텐도가 모바일 게임에 사력을 쏟기로 한 것에 대한 대응으로 비춰졌다.
히라이 가즈오 CEO의 구조조정으로 소니는 2017년기에 7천 2백억엔의 사상 최대 이익을 올렸다. 또한 소니 역사상 전대미문의 위기 중 하나로 꼽히는 2014년의 소니픽쳐스 해킹 쇼크를 이겨내었다는 찬사를 받았다. 2018년 4월 1일부터 히라이 가즈오를 도우며 소니의 실적을 상승시킨 공로자로 인정받는 요시다 켄이치로 전 소니 CFO가 후임 CEO로 취임하였다.
소니는, 40년 이상의 노하우로 쌓인 기술력과 스마트폰 멀티카메라 채용 증가세에 힘업어, 2019년에 CMOS 이미지 센서 하나만으로 9년만에 세계 반도체 기업 매출순위 10위권 안인 9위에 안착한 것이 보도되었다. 그래서 소니는 쇠퇴 중인 일본 반도체 업계에서 유일하게 약진하는 기업인 것으로 나타났다.
2020년 1월 소니는 전기자동차 컨셉트 카 '비전-S (Vision-S)'를 공개하였다. 다만 소니는 그로부터 1년 뒤, 전기차를 자사가 실제로 양산 및 판매할 가능성에 대해 부정하며 컨셉트 카 또한 센서 기술력을 보여주기 위한 데모 작품의 개념이라는 설명을 하였는데, 실제로 해당 차량은 소니가 해외 제작사에 주문을 넣어 한정 생산한 것이며 소니가 직접 생산에 참여한 것은 아니다. 그러나 소니는 그러한 설명을 내놓은 몇 개월 뒤 애플, LG전자 등 글로벌 IT기업들의 전기차 사업 진출이 확실시 되자 양산 여부를 부정하지 않는다며 정리되지 않은 입장을 보여주었다.
2020년 3월 26일 소니는 이미징 제품, 가정용 가전 및 오디오, 모바일 제품 담당 자회사들이 소속되어있는 일렉트로닉스 프로덕츠 앤드 솔루젼스 (EP&amp;S) 부문을, 중간지주회사인 '소니전자 주식회사'(Sony Electronics Corporation)를 설립하여 그 아래에 통합할 것을 표명하였다. 전자사업 간의 시너지와 경영효율화를 도모하는 것이 목적이다.
2020년 9월 소니는 4.5조원을 투입하여 금융 계열사였던 소니 파이낸셜 홀딩스를 완전 자회사로 만드는 작업을 완료하였다고 발표하였다. 한편 소니의 성장 동력 중 하나인 스마트폰 이미지센서는 기술력과 점유율 면에서 경쟁사인 삼성전자의 추격을 받고 있으며, 스마트폰 시장에서는 지속적인 사업 축소와 일부 시장 철수를 통해 판매대수와 같은 시장점유율 경쟁에는 집중하지 않고 있다. 또한 전통적인 전자제품 사업은 이미 구조조정과 통폐합이 완료되었다. 따라서 소니가 금융과 엔터테인먼트 사업 위주로 업종 재편이 끝났으며, 콘텐츠 기업으로 개편하였다는 견해가 대두되어 있다.
2021년 4월 소니는 예고하였던 대로 1958년부터 유지되어 온 소니 주식회사 사명(社名)을 63년 만에 '소니그룹 주식회사'로 변경하였으며, 소니전자와 산하의 EP&amp;S 부문 자회사들이 한 회사로 통합하며 '소니'라는 사명과 전자사업 관련 업무를 이어받도록 하였다.
2022년 소니는 사업단위 명칭을 '일렉트로닉스 프로덕츠&amp;솔루션즈(EP&amp;S)'에서 '엔터테인먼트·테크놀로지&amp;서비스(ET&amp;S)'로 변경하였다.
슬로건.
소니의 회사 슬로건은 1982년부터 시작되어 여러 광고나 로고 밑에 사용되고 있다. 현재의 슬로건은 BE MOVED이다.
수론과 환론에서 서로소(-素, )는 정수나 다항식들끼리의 최대 공약수가 1이라는 뜻의 표현이다. 즉, 서로소인 정수들의 공약수는 ±1뿐이며, 서로소인 다항식들의 공약수는 0차 다항식뿐이다. 서로소의 개념은 아이디얼의 경우에까지 확장할 수 있으며, 이는 정수와 다항식의 경우의 공통적인 일반화이다.
정수의 경우.
정수 formula_1가 formula_2을 만족시키면, 이들이 서로소라고 한다. 특히 두 정수 formula_3의 최대 공약수가 1이라면, 이 두 정수가 서로소라고 한다.
정수 formula_1가 다음 조건을 만족시키면, 이들이 쌍마다 서로소(雙-素, )라고 한다.
다항식의 경우.
체 formula_6 위의 다항식 formula_7의 최대 공약수가 0차 다항식(즉, 1의 약수이자 1의 배수인 다항식)이라면, 이들이 서로소라고 한다. 모든 서로 다른 두 다항식의 쌍이 서로소라면, 이들이 쌍마다 서로소라고 한다.
환의 원소의 경우.
정역 formula_8의 원소 formula_9의 최대 공약수가 가역원(즉, 곱셈 항등원의 약수이자 배수인 원소)이라면, 이들이 서로소라고 한다. 모든 서로 다른 두 원소의 쌍이 서로소라면, 이들이 쌍마다 서로소라고 한다.
아이디얼의 경우.
환 formula_8의 아이디얼 formula_11가 다음 조건을 만족시키면, 서로소라고 한다.
특히, 두 아이디얼 formula_15가 formula_16를 만족시키면 서로소라고 한다. 모든 서로 다른 두 아이디얼의 쌍이 서로소라면, 이 아이디얼들이 쌍마다 서로소라고 한다.
베주 항등식.
두 정수 formula_17에 대하여, 다음 조건들이 서로 동치이다.
보다 일반적으로, 환 formula_8 및 그 두 원소 formula_30에 대하여, 만약 formula_8가 유일 인수 분해 정역이라면, 다음 조건들이 서로 동치이다.
중국인의 나머지 정리.
유사환의 쌍마다 서로소 아이디얼에 대하여 중국인의 나머지 정리가 성립한다. 정수나 다항식의 연립 합동 방정식의 해의 구조에 대한 명제는 이에 대한 특수한 경우이다.
확률론적 성질.
소수 formula_40가 어떤 정수를 나눌 확률은 formula_41이며, 어떤 두 정수를 나눌 확률은 formula_42이다. 따라서 두 정수가 서로소일 확률은 이 둘을 모두 나누는 소수가 존재하지 않을 확률과 같으며, 이는 다음과 같다.
여기서 formula_44는 소수의 집합, formula_45는 리만 제타 함수이다.
수학에서 삼각수(三角數, )는 1부터 시작하는 연속된 자연수의 합을 나타내는 수이다. 이는 그림과 같이 정삼각형 모양으로 배열된 물체의 개수와 같다.
음이 아닌 정수 formula_1에 대하여, formula_1번째 삼각수 formula_3는 다음과 같이 정의된다.
두 정수 formula_5에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치이다.
예를 들어, 만약 formula_1이 삼각수라면, formula_11과 formula_12 및 formula_13은 역시 삼각수이다.
첫째 등식에 따라, 두 연속된 삼각수의 합은 정사각수이다. 두 연속된 홀수째 또는 짝수째 삼각수의 합은 다음과 같다.
삼각수는 선형 변환의 차이를 무시하면 홀수째 정사각수와 일치한다. 구체적으로, 다음이 성립한다.
조합론적으로, 첫 번째 항등식의 좌변은 formula_23개의 원소에서 2개를 고르는 중복 조합의 수이며, 우변은 이를 앞의 formula_14개에서만 고르는 경우와 뒤의 formula_1개에서만 고르는 경우 및 앞과 뒤에서 하나씩 고르는 경우와 같이 세 가지로 나눠 센 결과이다. 특히, 다음이 성립한다.
삼각수의 제곱은 1부터 시작하는 연속된 자연수의 세제곱 합과 같다. 구체적으로, 다음이 성립한다.
삼각수의 합은 사면체수로 주어진다. 구체적으로, 다음이 성립한다.
즉, 삼각수의 홀수에 대한 나머지는 그 홀수를 주기로 가지며, 짝수에 대한 나머지는 그 짝수의 2배를 주기로 가진다. 예를 들어, 처음 몇 삼각수의 2, 3, 4에 대한 나머지는 각각 다음과 같다.
모든 자연수는 최대 3개의 삼각수의 합으로 나타낼 수 있다. 이는 페르마 다각수 정리의 특수한 경우이며, 카를 프리드리히 가우스가 1796년(가우스의 일기에 따르면 7월 10일)에 증명하였다.
정사각 삼각수(正四角三角數, )는 정사각수를 이루는 삼각수를 뜻한다. 정사각 삼각수를 찾는 문제는 다음과 같은 펠 방정식의 해를 구하는 문제와 동치이다.
이는 레온하르트 오일러가 1730년에 증명하였다. 처음 몇 정사각 사각수와 이들의 정사각수 지표 및 삼각수 지표는 다음과 같다.
일화에 의하면, 카를 프리드리히 가우스는 10살 때 1부터 100까지의 자연수를 모두 더하라는 선생님의 말을 듣고, 이러한 합을 1+100, 2+99와 같이 합이 101이 되는 50쌍의 수의 합으로 전환하여 5050임을 구하였다. 그러나 이야기의 진위와 상관 없이, 가우스는 이를 최초로 발견한 자가 아니다.
수학에서 정사각수(正四角數, ) 또는 제곱수(-數) 또는 완전제곱수(完全-數, )는 어떤 자연수의 제곱이 되는 수다. 기하학적으로, 이는 그림과 같이 정사각형 모양의 배열로 나타낼 수 있다.
음이 아닌 정수 formula_1에 대하여 formula_2의 꼴로 나타낼 수 있는 수를 정사각수라고 한다. 처음 20개 정사각수는 다음과 같다.
정사각수는 1부터 시작하는 연속된 홀수의 합과 같다. 즉, 음이 아닌 정수 formula_1에 대하여, 다음이 성립한다.
사각뿔수.
제formula_1 사각뿔수는 제1 정사각수에서부터 제formula_1 정사각수까지의 합이고, 그 값 formula_7 은 다시 formula_8으로 쓸 수 있다.
1, 5, 14, 30, 55, 91, 140, 204, 285, 385, 506, 650, 819, 1015, ...
사각뿔수와 사면체수는 서로 밀접한 연관이 있다. 한 예로, 이웃한 두 사면체수를 더하면 사각뿔수가 된다.
사면체수는 1, 4, 10, 20, 35, 56, .. 등이 있는데, 1+4=5, 4+10=14처럼 이웃한 두 사면체수의 합은 정확히 사각뿔수가 된다. n번째 사면체수를 formula_9, n번째 사각뿔수를 formula_10라고 하고 이 공식을 일반화하면 formula_11가 된다. 이 공식은 사각뿔수와 사면체수의 공식을 가지고 계산하면 왜 그런지 금방 알 수 있다.
수론에서, 정수들의 최대 공약수(最大公約數, ; , 약자 GCD/GCF)는 모든 정수들의 약수가 되는 양의 정수 가운데 가장 큰 하나다. (가장 큰 하나가 없는 경우는 모든 정수가 0인 경우뿐이며, 이 경우 최대 공약수를 0으로 정의한다.) 정수 집합의 약수 관계에 대한 (완비) 원격자에서의 상한이다. 기호는 formula_1 또는 formula_2.
최대 공약수는 임의의 정수에 대하여 정의된다. 일부 문헌에서는 0이 아닌 정수를 하나 이상 포함하는 경우에만 최대 공약수를 정의한다. (이는 최대 공약수가 문자 그대로 가장 큰 공통의 약수가 되는 경우이다.) 일부 문헌에서는 0이 아닌 정수를 요구하며, 다른 일부 문헌에서는 양의 정수를 요구하기도 한다.
다항식이나 가환환의 원소에 대해서도 정의할 수 있다. 정수의 최대 공약수를 음이 아닌 정수로 정하는 것처럼, 다항식의 최대 공약수는 (0 또는) 일계수 다항식으로 정한다. 가환환의 원소의 경우, 추가적인 데이터가 없는 한 최대 공약수를 표준적으로 고르는 방법은 정해져 있지 않다.
정수들의 공약수(公約數, )는 동시에 그들 모두의 약수인 정수다. 두 정수 formula_3의 공약수는 formula_4의 약수이자 formula_5의 약수인 정수이다. 두 정수 formula_3의 최대 공약수는 다음과 같은 여러 정의가 있으며, 이들은 서로 동치이다.
보다 일반적으로, 유한 개의 정수 formula_37의 공약수는 모든 formula_38의 배수인 정수이다. 유한 개의 정수 formula_37의 최대 공약수 formula_40는 다음과 같은 서로 동치인 정의가 있다. 이는 항상 유일하게 존재한다.
보다 일반적으로, (무한 집합일 수 있는) 임의의 정수 집합 formula_46의 최대 공약수 formula_47를 정의할 수 있다. 유한 개의 정수에 대한 정의들은 재귀적 정의를 제외하면 무한 개의 정수에 대해서도 (적절한 수정을 거치면) 유효하다. 이 경우, 모든 정수가 0인 경우는 formula_48이거나 formula_49인 경우에 해당한다.
일부 문헌에서는 최대 공약수의 정의를 적어도 하나 이상의 정수가 0이 아닌 경우로 제한한다. 일부 문헌은 0이 아닌 정수의 경우로 제한한다. 일부 문헌은 양의 정수로 제한한다.
최대 공약수가 1인 정수들을 서로소라고 한다.
약수 관계와의 관계.
약수 관계는 최대 공약수를 통해 다음과 같이 나타낼 수 있다.
공약수는 최대 공약수의 약수와 동치이다.
이는 격자의 순서론적 구조와 대수적 구조 사이의 관계의 특수한 경우이다.
임의의 정수들에 대하여, 다음과 같은 항등식들이 성립한다.
소인수 분해와의 관계.
소인수분해가 주어진 양의 정수들의 최대 공약수는 소인수의 최소 지수를 취하여 얻어진다. 두 정수의 경우, 두 양의 정수의 소인수분해가 다음과 같다고 하자.
그렇다면, 최대 공약수는 다음과 같다.
최대 공약수는 각 정수의 약수를 구하고, 공통되는 약수를 구하고, 가장 큰 하나를 구하면 얻을 수 있다. 예를 들어 12와 18의 경우, 12의 모든 약수는 (±) 1, 2, 3, 4, 6, 12이며, 18의 모든 약수는 (±) 1, 2, 3, 6, 9, 18이므로, 공약수는 (±) 1, 2, 3, 6이다. 가장 큰 6이 바로 최대 공약수이다. 최대 공약수를 구하는 방법은 그 밖에 소인수분해를 통한 방법과 유클리드 호제법을 통한 방법이 있다.
소인수분해.
두 수 192와 72의 최대 공약수를 소인수 분해를 이용하여 구하여 보자. 일단 두 수를 소인수 분해한다.
구하고 나면, 두 소인수 분해 결과의 중복되는 부분을 찾아 서로 곱한다. 두 결과에서 2가 세 번 중복되어 나오고 3이 한번 중복되어 나왔다. 즉 formula_88 최대 공약수가 24라는 결론이 나온다.
그러나 일반적으로 소인수 분해를 효율적으로 빠른 시간 내에 하는 방법은 알려져 있지 않다. 더 빠른 시간 안에 구하는 방법에는 호제법이 있다.
유클리드 호제법.
똑같이 두 수 192와 72의 최대 공약수를 이번에는 호제법으로 구하여 보자. 일단 192을 72로 나누어 나머지를 구한다.
이는 192을 72로 나누어 나온 나머지가 48라는 것을 의미한다. 이번에는 72을 나머지인 48로 나눈다.
나머지가 0이 되었으므로 연산을 중지한다. 이때, 나머지가 0이 되기 바로 직전의 연산에서의 나머지가 원래 두 수의 최대 공약수가 된다.
임의의 양의 정수 formula_92에 대하여,
임의의 환 위에서 최대 공약수를 정의할 수 있다. 가환 환에서 두 원소 formula_94와 formula_95에 대하여 formula_96가 최대 공약수라 함은 formula_96가 두 원소의 약수이며 동시에 임의의 공약수는 formula_96의 약수가 됨을 말한다. 그러나 이렇게 정의할 경우 최대 공약수는 유일하지 않을 수도 있고 두 원소가 영이아니라 하더라도 존재하지 않을 수도 있다. 정역에서는 일단 존재한다면 최대 공약수들은 서로 동반된(associated)다. 또한 유일 인수분해정역에서는 영이 아닌 두 원소의 경우 항상 최대 공약수가 존재한다.
수론에서, 여러 개의 정수의 최소 공배수(最小公倍數, , 약자 lcm)는 그들 모두의 배수가 되는 음이 아닌 정수 가운데 가장 큰 하나이다. 정수 집합의 약수 관계에 대한 원격자에서의 상한이다. 기호는 formula_1 또는 formula_2.
최소 공배수는 모든 정수에 대해서 정의된다. 일부 문헌에서는 최소 공배수의 정의를 0이 아닌 정수 또는 양의 정수 따위로 제한한다.
최소 공배수 값을 음이 아닌 정수로 정하는 것은 일종의 표준화 작업이다. 체 계수 다항식의 최소 공배수도 정의할 수 있으며, 흔히 최소 공배수 값을 (0 또는) 일계수 다항식으로 정한다. 가환환의 원소에 대해서도 정의할 수 있는데, 추가적인 데이터가 없는 한 최소 공배수 값을 표준적으로 선택하는 방법은 정해져 있지 않다.
두 정수 formula_3의 공배수()는 formula_4의 배수이자 formula_5의 배수인 정수이다. 두 정수 formula_3의 최소 공배수 formula_1는 다음과 같이 정의할 수 있으며, 이들 정의는 서로 동치이다.
유한 개의 정수 formula_14의 최소 공배수 formula_15는 다음과 같이 정의할 수 있으며, 이들 정의는 서로 동치이다.
마찬가지로, 임의의 정수 집합 formula_17의 최소 공배수 formula_18를 정의할 수 있다. 일부 문헌의 경우, 0이 아닌 정수들에 대해서만 최대 공배수를 정의한다. 일부 문헌의 경우, 양의 정수에 대해서만 정의한다.
공배수는 최소 공배수의 배수와 동치이다.
약수 관계는 최소 공배수를 통해 다음과 같이 기술할 수 있다.
소인수분해가 주어진 양의 정수들의 최소 공배수는 소인수의 지수의 최댓값을 취하여 얻는다. 두 정수의 경우, 소인수분해가
라면, 최소 공배수는
두 수 a와 b의 최소 공배수를 구하는 방법은 소인수 분해를 사용하는 방법이 있다.
두 수 192와 72의 최소 공배수를 소인수 분해를 이용하여 구하여 보자. 일단 두 수를 소인수 분해한다.
구하고 나면, 두 소인수 분해 결과의 한 소인수 중에서 지수가 가장 큰 수를 찾아 서로 곱한다. 두 결과에서 2가 여섯 번 3이 두 번 한 소인수 중에서 가장 큰 수를 찾아서 나왔다. 즉 formula_46 최소 공배수가 576이라는 결론이 나온다.
통분.
통분은 분수끼리 더하거나 뺄 때 사용되는 기법이다. 통분 과정에서 최소공분모(=분모의 최소 공배수)를 공분모로서 사용하면, 분모의 곱을 사용하는 경우보다 더 쉽게 계산할 수 있다. 예를 들어,
는 최소공분모 formula_48를 사용하여 계산한 것이다.
유클리드 호제법(-互除法, Euclidean algorithm) 또는 유클리드 알고리즘은 2개의 자연수 또는 정식(整式)의 최대공약수를 구하는 알고리즘의 하나이다. 호제법이란 말은 두 수가 서로(互) 상대방 수를 나누어(除)서 결국 원하는 수를 얻는 알고리즘을 나타낸다. 2개의 자연수(또는 정식) a, b에 대해서 a를 b로 나눈 나머지를 r이라 하면(단, a&gt;b), a와 b의 최대공약수는 b와 r의 최대공약수와 같다. 이 성질에 따라, b를 r로 나눈 나머지 r'를 구하고, 다시 r을 r'로 나눈 나머지를 구하는 과정을 반복하여 나머지가 0이 되었을 때 나누는 수가 a와 b의 최대공약수이다. 이는 명시적으로 기술된 가장 오래된 알고리즘으로서도 알려져 있으며, 기원전 300년경에 쓰인 《원론》 제7권, 명제 1부터 3까지에 해당한다. 최소공배수, 최대공약수를 구하기 위해서는 다음과 같은 표를 쓴다.
1071과 1029의 최대공약수를 구하면,
78696과 19332의 최대공약수를 구하면,
78696 ＝ 19332×4 ＋ 1368
19332 ＝ 1368×14 ＋ 180
1368 ＝ 180×7 ＋ 108
180 ＝ 108×1 ＋ 72
108 ＝ 72×1 ＋ 36
72 ＝ 36×2 ＋ 0
정수에서 반영됨으로써의 유클리드 호제법.
formula_1이고, formula_2를 formula_3로 나눈 나머지가 formula_4이라고 하자. (여기서 formula_5이고, formula_4은 formula_7인 정수.)
formula_2와 formula_3의 최대공약수를 formula_10라고 하면, 다음이 성립한다.
처럼 쓸 수 있다.
formula_1이고, formula_5라고 하자.
그러면, formula_15을 만족하는 유일한 정수 formula_16이 존재한다. 이때, formula_7이다.
formula_18라고 하자. 즉, formula_19와 formula_20는 서로소이다.
이제, formula_24라고 하자.
여기서 β와 ρ가 서로소라면, b(= dβ)와 r(=dρ)의 최대 공약수도 d가 된다.
만약 formula_25(서로소가 아닌 수, 즉 다른 공약수를 가지는 수)라면, formula_26으로 두었을 때,
이 되므로, formula_30이다. (즉, α는 d'의 배수 )
즉, formula_31가 되어 formula_19와 formula_20는 서로소라는 것에 모순이다.
이는 formula_25 라는 가정에서 나타나는 모순이므로 formula_35(즉, β와 ρ는 서로소)이다.
따라서 곧 formula_36라는 것이다.
쉽게 풀어주면,
formula_37를 formula_38로 나눈 몫을 formula_39, 나머지를 formula_40이라고 할 때, formula_41로 나타낼 수 있다.formula_37와 formula_38의 최대 공약수를 formula_44라고 할 때,formula_45이므로 formula_40도 formula_44 로 나눌 수 있게 된다. 즉, formula_44는 formula_40과 formula_38의 공약수가 된다. 따라서 formula_51,formula_52라고 쓸 수 있다.이때 formula_53, formula_54은 서로소, 즉 공약수를 갖지 않는다. formula_53, formula_54가 공약수 formula_57를 가지면 formula_58, formula_59가 되어,formula_60,formula_61라고 쓸 수 있다. 그러면,formula_62가 된다. 이때 formula_37, formula_38의 최대 공약수가 formula_65가 되어 formula_44가 최대공약수라는 것과 모순된다. 따라서 formula_37와 formula_38의 최대 공약수 formula_44는 formula_40과 formula_38의 최대 공약수이다.
임의의 두 다항식에 대해서도 유클리드 호제법과 같은 원리를 사용하여, 두 다항식의 최대차수공약다항식을 구할 수 있다. 즉, 다음과 같은 정리가 성립한다.
formula_72이고, formula_73를 formula_74로 나눈 나머지가 formula_75이라고 하자. (여기서 formula_76이고, formula_4은 formula_78인 다항식, formula_79는 formula_73의 차수를 뜻한다.)
formula_73와 formula_74의 최대차수공약다항식을 formula_83라고 하면, 다음이 성립한다.
다항식의 경우의 예시.
formula_85을 예로 들어 보자.
위 식으로부터, formula_88이다.
formula_90이고, formula_76라고 하자.
그러면, formula_89는 유클리드 정역이므로, formula_93을 만족하는 유일한 다항식 formula_16이 존재한다. 이때, formula_95이거나 formula_96이다.
formula_97라고 하자. 즉, formula_98이다.
이제, formula_102라고 하자.
만약 formula_103이 상수가 아니라면, formula_104으로 두었을 때,
이 되므로, formula_108이다.
즉, formula_109이 되어 formula_98이라는 것에 모순이다.
그러므로 formula_111이고, 그것은 곧 formula_112라는 것이다.
int gcd(int a, int b)
return b ? gcd(b, a%b) : a;
while(b)
c = a % b;
def gcd(m,n):
if m &lt; n:
m, n = n, m
if m % n == 0:
return gcd(n, m%n)
while n != 0:
t = m%n
(m,n) = (n,t)
return abs(m)
while n! = 0:
mod = m % n
if mod != 0:
m, n = n, mod
return gcd(m, n)
public static int gcd(int p, int q)
if (q == 0) return p;
return gcd(q, p%q);
let rec gcd m n =
| 0 -&gt; m
| _ -&gt; gcd n (m % n)
gcd(A, 0, D) :- A &gt;= 0, D is A, !.
gcd(A, 0, D) :- A &lt; 0, D is -1 * A, !.
gcd(A, B, D) :- A &lt; 0, B &gt; 0, !, gcd(-1 * A, B, D).
gcd(A, B, D) :- A &gt;= 0, B &lt; 0, !, gcd(A, -1 * B, D).
gcd(A, B, D) :- A &lt; 0, B &lt; 0, !, gcd(-1 * A, -1 * B, D).
gcd(A, B, D) :- A &gt;= 0, B &gt; 0, A &gt;= B, R is A mod B, !, gcd(B, R, D).
gcd(A, B, D) :- A &gt;= 0, B &gt; 0, B &gt; A, !, gcd(B, A, D).
호제법의 확장.
정수 m, n 의 최대공약수(Greatest Common Divisor)를 gcd(m,n)와 같이 나타낼 때, 확장된 유클리드 호제법을 이용하여, am + bn = gcd(m,n)의 해가 되는 정수 a, b 짝을 찾아낼 수 있다.(a, b 중 한개는 보통 음수가 된다.) 이 식은 베주의 정의라고 한다. 위에서 든 예의 경우,
1071 = 1 * 1029 + 42
1029 = 24 * 42 + 21
42 = 2 * 21
특히, m, n이 서로소(gcd(m,n) = 1)인 경우 유용한데, 그럼 위의 식은 am + bn = 1이 되고, 여기서 a는 모듈로 연산의 곱의 역원(modular multiplicative inverse)이 되기 때문이다.
formula_72의 최대차수공약다항식을 formula_83라고 하면, formula_115인 formula_116를 찾아낼 수 있다. 위에서 든 예의 경우,
특히, formula_121인 경우 formula_122인 formula_116를 찾아낼 수 있다.
계산량.
실제로 계산량 이론에서 최대공약수를 요구하는 것은 “쉬운 문제”로서 알려져 있고, 소인수 분해는 “어려운 문제”로 여겨지고 있다. 입력된 2개의 정수의 비트수를 n이라고 하면, 유클리드 알고리즘은 Θ(n) 회의 나눗셈으로 최대공약수를 구할 수 있다.
연분수.
종카어(རྫོང་ཁ)는 중국티베트어족의 분파인 티베트버마어파에 속하는 언어 가운데 하나이다. 부탄의 공용어이며 티베트 문자로 표기한다.
부탄 서부에 위치한 8개 현(왕두에포드랑 현, 푸나카 현, 팀부 현, 가사 현, 파로 현, 하 현, 다가나 현, 추카 현)에 거주하는 주민들의 언어를 기반으로 한다. 티베트어, 시킴어와 밀접한 관계를 갖고 있다.
팀부()는 부탄의 수도이다. 히말라야산맥에 있는 약 2,400m의 장소에 세워진 도시로, 근래에는 식품 공장이나 제재소도 등장했다. 공항·철도가 없지만 부탄 각지와 인도를 연결하는 도로가 있다. 팀부 서쪽에 위치한 도시인 파로에는 부탄의 유일한 공항 파로 공항이 있는데 그곳에는 도로가 연결되어 있다.
팀부는 1961년에 마을이 되었고 부탄의 수도로서 성장했다. 1960년 이전까지 팀부는 조그만 정착촌이었지만 고대 푸나카(Punakha)의 수도를 대신하기 위해 지그메 도르지 왕축 국왕이 팀부를 개발하였다.
오늘날 팀부는 타 시초 종 주변에 위치한 몇몇 정부 사무실과 함께 왕축 강 계곡의 서쪽 경사면을 가로질러 내뻗는다.
인쇄(印刷)는 글과 그림을 찍어내는 과정이며, 대개 프레스기를 이용하여 잉크를 사용해서 종이에 찍는 것을 이야기한다. 큰 산업 과정으로 생각할 수도 있으며 출판업에서 가장 중요하다.
최초의 인쇄술은 목판 인쇄로, 한 장의 종이를 나무로 깎은 판으로 인쇄하는 것이었다. 지금까지 알려진 것 가운데 가장 오래된 목판 인쇄본은 751년경에 신라에서 찍은 무구정광대다라니경이다. 목판 인쇄술은 유럽에도 알려져 성경을 만드는 데 사용하였다. 목판인쇄로는 작은 글씨를 깎기에 어려웠고, 주로 글을 못 읽는 사람을 대상으로 하여 글씨를 현저하게 줄이고 그림 위주로 만든 '가난뱅이의 성경'을 출판했다.
대한민국 불국사 석가탑에서 발견한 목판본 무구정광대다라니경은 석가탑을 만든 751년 이전에 목판으로 인쇄하였다.
근대 인쇄술.
현재 인쇄하는 책과 신문들은 오프셋 인쇄를 사용한다. 그 밖에도 고체염료 인쇄, 스크린 인쇄, 잉크젯 인쇄, 레이저 인쇄 등이 있다.
디지털 인쇄는 대부분 전하를 사용하여 토너나 액체 잉크를 종이 같은 인쇄면에 찍어내는 기술이다. 디지털 인쇄는 크게 발전하여 제록스 사의 iGen3, 휴렛패커드 사의 인디고 시리즈 인쇄기가 있다. 이런 인쇄 시스템은 다품종 소량 인쇄에 적합하며, 오프셋 인쇄와 품질이 비슷하다. 디지털 오프셋 과정은 파일을 바로 인쇄가 가능한 형태로 변형하여 인쇄한다.
작은 규모의 인쇄소는 오프셋 인쇄나 복사기를 사용한다.
요새에는 컴퓨터 출력장치인 프린터를 이용한 전자인쇄가 생겨 기업 문서나 정부 문서는 전자인쇄를 사용한다. 이러한 결과로 전자출판이 발달했고, 출판사가 주문한 양만 인쇄하는 주문식 인쇄가 유행하고 있다.
인쇄 방식.
판면(版面)의 구조에 따라 다음과 같이 구별한다.
깃발(旗)이나 보자기 등에 인쇄하는 날염인쇄(捺染印刷), 비닐·유리·목재·금속 등의 표면에 인쇄하는 실크스크린인쇄(silk screen 印刷), 공판인쇄(孔版印刷) 등이 있다. 날염인쇄는 색료(色料)와 호료(糊料)를 혼합하여 천에 인쇄하는 염색방법이다. 날염에는 기계를 사용하는 기계날염과 형날염(型捺染)이 있으며, 기계날염은 그라비어인쇄방식으로, 무늬를 조각한 구리 실린더를 커다란 압원통(壓圓筒) 주위에 색 수만큼 배치한 인쇄기로 인쇄하여 건조한 후 증기처리하여 염색하고 물에 빨아 호료를 제거하여 완성한다.
날염인쇄에는 염료날염과 안료날염이 있으며 근래에 와서 안료날염 방식이 눈부시게 발전하여 사진제판을 이용, 상당히 정교한 인쇄가 가능하다. 실크스크린인쇄는 잉크를 투과시키는 실크나 나일론직포의 비화선부(非畵線部)만을 수지 등으로 덮어 인쇄하는 방식인데 사용하는 잉크에 따라 종이·목재·플라스틱 등 모든 재료에 인쇄가 가능하다. 제판에는 사진제판의 수법을 사용하여 상당히 정밀한 다색도 인쇄도 가능하다.
공판인쇄는 등사인쇄와 같은 원리로서 잉크를 투과시키지 않는 등사원지에 단속(斷續)하는 작은 구멍을 만들어 이 구멍으로부터 잉크를 베게하여 인쇄한다. 원지에다 타자기 등을 이용하여 원판(原版)을 만들어 윤전등사기 등으로 인쇄하는데 주로 작은 부수의 보고서·영화대본 등에 이용한다.
히구치 이치요(, 1872년 5월 2일&lt;메이지 5년 3월 25일&gt; ~ 1896년&lt;메이지 29년&gt; 11월 23일)는 일본 근대 소설의 개척자로서 직업 소설가이다. 호적상 이름은 나쓰(奈津)이나, 본인을 나쓰코(夏子)·나쓰(夏·なつ)로 칭하거나 자서할 때가 많았다.
나카지마 우타코에게 와카나 고전문학을, 나카라이 도스이에게 소설을 배웠다. 생활고에 시달리면서도 『키재기』, 『흐린 강』, 『십삼야』 등의 수작을 발표하여 문단의 찬사를 받았다. 1년 반 남짓한 시간 동안 이들 작품을 쏟아낸 후, 24세에 폐결핵으로 요절하였다. 사후에 발표된 『이치요 일기』도 높은 평가를 받고 있다.
출생부터 소녀 시절.
1872년 5월 2일(음력으로 메이지 5년 3월 25일) 도쿄부 제2대구 1소구 우치야마시타정 1정목 1번지(현재의 도쿄도 지요다구 우치사이와이정)의 도쿄부청 구내관사(나가야)에서 도쿄부 하급 관리인 히구치 노리요시(樋口則義)와 타키(多喜, 결혼 전 성은 후루야&lt;古屋&gt;)의 사이에서 2남 3녀 중 둘째딸로 태어났다. 언니 후지(ふじ), 오빠 센타로(泉太郎), 도라노스케(虎之介)를 두었으며, 이치요가 태어난 다다음해에는 여동생 구니(くに, 또는 구니코&lt;邦子&gt;)가 태어났다.
어릴 때부터 영리하여 말을 빨리 뗐고 기억력이 좋았다고 한다. 1877년(메이지 10년) 만 4세 10개월로 공립 혼고소학교에 입학하지만, 어린 탓에 머지않아 퇴학하였고, 반년 뒤 요시카와 도미키치가 연 사립 요시카와소학교에 입학하였다. 이치요의 일기인 『먼지 속』에 의하면, 유소년기에는 데마리나 하네쓰키와 같은 또래 아이들의 놀이에 흥미를 갖지 못하였고, 독서를 즐겨 구사조시류를 탐독하였다. 교쿠테이 바킨의 『남총리견팔견전』을 3일만에 독파하였다고도 전한다. 1881년(메이지 14년)에는 소행이 나쁘고 금전 문제 등을 일으키고 있던 둘째 형 도라노스케가 분가하였다. 도기에 그림을 그리는 장인의 제자로 들어가는 형태로 의절한 것이다. 같은 해에 같은 도쿄부내인 시타야구 오카치정으로 이사하였으며, 그로 인해 11월에는 우에노모토쿠로몬정의 사립 세이카이학교(青海学校)로 전학하였다. 여기에서 처음으로 와카를 배웠다. 1883년(메이지 16년) 12월에는 고등과 제4급(지금의 초등학교 5학년에 해당)을 수석으로 졸업했지만 여자에게 더 이상의 교육은 필요없다는 어머니의 반대로 더 이상 학업을 잇지는 못하였다.
하기노야 입문.