shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
이 방정식은 음파가 주변 조건에 대한 작은 교란일 때와 아래에 명시된 특정 다른 조건이 충족될 때에만 적용된다. 계산된 cair 값은 실험적으로 결정된 값과 약간 다르게 나타났다.
아이작 뉴턴은 열역학의 대부분이 발전하기 전에 음속을 고려했기 때문에 단열 계산 대신 등온 계산을 잘못 사용했다. 그의 결과는 γ 인자가 없었지만 다른 점에서는 옳았다.
위의 값을 수치적으로 대입하면 기체의 이상 기체 음속 근사치가 제공되며, 이는 비교적 낮은 기체 압력과 밀도에서 정확하다 (공기의 경우, 이는 표준 지구 해수면 조건을 포함한다). 또한, 이원자 기체의 경우 을 사용하려면 기체가 회전 열용량이 완전히 여기되는 충분히 높은 온도 범위에 존재해야 한다 (즉, 분자 회전이 열에너지 "분할" 또는 저장소로 완전히 사용됨). 그러나 동시에 온도는 분자 진동 모드가 열용량에 기여하지 않을 만큼 충분히 낮아야 한다 (즉, 이 온도에서 진동에 유의미한 열이 가지 않고, 최소 에너지 모드 위의 모든 진동 양자 모드는 분자 수가 적어 채워지기에 에너지가 너무 높다). 공기의 경우 이러한 조건은 실온뿐만 아니라 실온보다 훨씬 낮은 온도에서도 충족된다 (아래 표 참조). 이 현상에 대한 더 완전한 논의는 비열용량의 기체 섹션을 참조하라.
공기에 대해 다음과 같은 약어를 도입한다.
또한, 0°C () 근처 지역의 공기 속도를 계산하는 데 유용한 섭씨 온도 로 전환한다. 그러면 건조한 공기의 경우 다음과 같다.
수치 대입
를 사용하고 이상 이원자 기체 값 을 사용하면 다음과 같다.
마지막으로, formula_25의 나머지 제곱근의 테일러 전개는 다음과 같다.
두 방정식의 결과를 비교한 그래프는 오른쪽에 있으며, 0°C에서의 음속에 대해 약간 더 정확한 값인 를 사용했다.
바람 시어에 의한 영향.
음속은 온도에 따라 달라진다. 온도와 음속은 일반적으로 고도가 증가할수록 감소하기 때문에, 소리는 지상의 청취자로부터 위쪽으로 굴절되어 음원으로부터 일정한 거리에서 음향 그림자를 생성한다. 4 m/(s · km)의 풍향 변화는 일반적인 기온 감률 와 동일한 굴절을 유발할 수 있다. 더 높은 풍향 경사는 바람이 부는 방향으로 소리를 아래쪽으로 굴절시켜 바람이 부는 쪽의 음향 그림자를 제거한다. 이는 바람이 부는 쪽의 소리 가청도를 증가시킨다. 이러한 바람 방향 굴절 효과는 풍향 경사가 존재하기 때문에 발생하며, 소리가 바람에 의해 이동한다는 사실은 중요하지 않다.
음파 전파를 위해 고도에 따른 풍속의 지수적 변화는 다음과 같이 정의될 수 있다.
1862년 남북 전쟁 중 이우카 전투에서 북동풍에 의해 강화된 것으로 추정되는 음향 그림자로 인해 두 사단의 연합군 병사들이 전투에서 이탈했다. 이는 그들이 불과 (6마일) 하풍에서 들려오는 전투 소리를 들을 수 없었기 때문이다.
표준 대기에서:
실제로, 이상기체라고 가정하면 음속 c는 온도와 조성에만 의존하며, 압력이나 밀도에는 의존하지 않는다 (이는 주어진 온도에서 함께 변하고 상쇄되기 때문이다). 공기는 거의 이상기체이다. 공기의 온도는 고도에 따라 달라지며, 표준 대기를 사용하면 음속에 다음과 같은 변화가 발생한다. 실제 조건은 다를 수 있다.
정상적인 대기 조건이 주어지면 온도, 따라서 음속은 고도에 따라 달라진다.
주파수 및 기체 조성의 영향.
일반적인 물리적 고려사항.
음파가 이동하는 매질이 항상 단열적으로 반응하는 것은 아니며, 결과적으로 음속은 진동수에 따라 달라질 수 있다.
극심한 감쇠로 인한 음속 개념의 한계 또한 우려되는 사항이다. 고주파에 대해 해수면에서 존재하는 감쇠는 대기압이 감소하거나 평균 자유 거리가 증가함에 따라 점차 더 낮은 주파수에 적용된다. 이러한 이유로 음속 개념(거의 0에 가까운 주파수를 제외하고)은 고고도에서 적용 범위가 점진적으로 감소한다. 음속에 대한 표준 방정식은 음파의 파장이 기체 내 분자의 평균 자유 거리보다 상당히 긴 상황에만 합리적인 정확도로 적용된다.
기체의 분자 조성은 분자의 질량(M)과 열용량으로 모두 기여하므로 둘 다 음속에 영향을 미친다. 일반적으로 동일한 분자 질량에서 단원자 기체는 이원자 기체(약 )보다 γ(약 ...)가 높기 때문에 음속이 약간 더 빠르다(9% 이상). 따라서 동일한 분자 질량에서 단원자 기체의 음속은 다음 인자만큼 증가한다.
이는 9%의 차이를 제공하며, 실온에서 헬륨 대 중수소 (각각 분자량이 4)의 음속 비율에 대한 일반적인 비율이 될 것이다. 소리는 헬륨에서 중수소보다 더 빠르게 이동하는데, 이는 단열 압축이 헬륨을 더 많이 가열하기 때문이다. 헬륨 분자는 압축으로 인한 열에너지를 병진 운동으로만 저장할 수 있고 회전 운동으로는 저장할 수 없기 때문이다. 따라서 헬륨 분자(단원자 분자)는 음파에서 더 빠르게 이동하고 소리를 더 빠르게 전달한다. (소리는 기체에서 평균 분자 속도의 약 70%로 이동하며, 단원자 기체에서는 75%, 이원자 기체에서는 68%이다.)
이 예에서는 온도가 충분히 낮아서 열용량이 분자 진동에 영향을 받지 않는다고 가정했다 (열용량 참조). 그러나 진동 모드는 γ를 단순히 1로 감소시킨다. 이는 다원자 기체에서 진동 모드가 기체에 온도에 영향을 미치지 않고 열을 저장할 추가적인 방법을 제공하므로 분자 속도와 음속에 영향을 미치지 않기 때문이다. 따라서 고온과 진동 열용량의 효과는 단원자 대 다원자 분자에서 음속의 차이를 증가시키는 작용을 하며, 단원자에서 속도는 더 크게 유지된다.
공기에 대한 실제 적용.
공기 중 음속에 영향을 미치는 가장 중요한 요소는 온도이다. 속도는 절대 온도의 제곱근에 비례하며, 섭씨 1도당 약 증가한다. 이러한 이유로 관악기의 음높이는 온도가 증가함에 따라 높아진다.
음속은 습도에 의해 높아진다. 표준 압력과 온도에서 0%와 100% 습도의 차이는 약 이지만, 습도 효과의 크기는 온도에 따라 극적으로 증가한다.
진동수와 압력에 대한 의존성은 실제 적용에서 일반적으로 중요하지 않다. 건조한 공기에서 음속은 진동수가 에서 로 증가함에 따라 약 증가한다. 이상의 가청 주파수에서는 상대적으로 일정하다. 음속의 표준값은 파장이 기체 내 평균 자유 거리보다 클 때, 낮은 진동수 한계에서 인용된다.
위에 제시된 바와 같이, 근사치인 1000/3 = 333.33... m/s는 5°C보다 약간 낮은 온도에서 정확하며, "일반적인" 외부 온도 (적어도 온대 기후에서는)에 대한 좋은 근사치이다. 따라서 번개가 얼마나 멀리 쳤는지 결정하는 일반적인 경험 법칙이 있다: 번개 섬광 시작부터 해당 천둥 소리 시작까지 초를 세고 3으로 나눈다. 그 결과는 번개 지점까지의 거리를 킬로미터 단위로 나타낸다. 또는 초 수를 5로 나누면 대략적인 거리를 마일 단위로 얻을 수 있다.
마하 수.
공기역학에서 유용한 양인 마하 수는 대기 속도와 국부 음속의 비율이다. 고도에서, 설명된 이유로 인해 마하 수는 온도의 함수이다.
그러나 비행계기는 온도가 아닌 압력 차이를 사용하여 마하 수를 계산한다. 특정 압력이 특정 고도를 나타내며, 따라서 표준 온도를 나타낸다고 가정한다. 항공기 비행계기는 피토 튜브에 의해 감지되는 정체 압력이 속력뿐만 아니라 고도에도 의존하기 때문에 이러한 방식으로 작동해야 한다.
실험 방법.
공기 중 음속을 측정하는 다양한 방법이 존재한다.
공기 중 음속에 대한 최초의 합리적으로 정확한 추정치는 윌리엄 데럼에 의해 이루어졌으며 아이작 뉴턴도 이를 인정했다. 데럼은 영국 세인트 로렌스 교회 탑 꼭대기에 망원경을 설치했다. 조용한 날, 동기화된 회중시계가 조수에게 주어져 시골을 가로질러 몇 마일 떨어진 눈에 띄는 지점에서 미리 정해진 시간에 산탄총을 발사했다. 이는 망원경으로 확인할 수 있었다. 그런 다음 그는 총연기를 보고 소리가 도달하는 사이의 간격을 반초 진자를 사용하여 측정했다. 총이 발사된 지점까지의 거리는 삼각측량법으로 구했으며, 간단한 나눗셈 (거리/시간)으로 속도를 얻었다. 마지막으로, 다양한 거리를 사용하여 여러 번 관찰함으로써 반초 진자의 부정확성을 평균화하여 음속에 대한 최종 추정치를 얻었다. 현대의 스톱워치는 오늘날 200–400 미터와 같은 짧은 거리에서도 이 방법을 사용할 수 있게 해주며, 산탄총처럼 시끄러운 것이 필요하지 않다.
단일 발사 시간 측정 방법.
가장 간단한 개념은 두 개의 마이크로폰과 빠른 녹음 장치(예: 디지털 저장 오실로스코프)를 사용하여 수행하는 측정이다. 이 방법은 다음 아이디어를 사용한다.
음원과 두 개의 마이크가 일직선으로 배열되어 있고 음원이 한쪽 끝에 있다면 다음을 측정할 수 있다.
그러면 이다.
이러한 방법에서는 시간 측정이 시간의 역수(진동수) 측정으로 대체되었다.
쿤트관은 작은 부피에서 음속을 측정하는 데 사용될 수 있는 실험의 한 예이다. 모든 기체에서 음속을 측정할 수 있다는 장점이 있다. 이 방법은 분말을 사용하여 마디와 배를 맨눈으로 볼 수 있게 한다. 이는 소형 실험 장치의 예이다.
소리굽쇠를 물이 담긴 통에 담긴 긴 파이프의 입구 근처에 놓을 수 있다. 이 시스템에서는 파이프 내 공기 기둥의 길이가 와 같을 때 파이프가 공명할 수 있으며, 여기서 n은 정수이다. 개방된 끝의 파이프에 대한 배점은 파이프 입구에서 약간 벗어나 있으므로, 두 개 이상의 공명 지점을 찾아 그 사이의 반 파장을 측정하는 것이 가장 좋다.
여기서 v = fλ이다.
공기 중 고정밀 측정.
고정밀 측정 시 불순물의 영향은 상당할 수 있다. 화학 건조제는 공기를 건조하는 데 사용될 수 있지만, 차례로 샘플을 오염시킨다. 공기는 극저온으로 건조될 수 있지만, 이 경우 이산화탄소도 제거되므로 많은 고정밀 측정은 천연 공기보다는 이산화탄소가 없는 공기로 수행된다. 2002년의 한 검토에 따르면 원통형 공명기를 사용한 1963년 스미스와 할로우의 측정은 "현재까지 표준 음속의 가장 가능성 있는 값"을 제공했다. 이 실험은 이산화탄소가 제거된 공기로 수행되었지만, 그 결과는 실제 공기에 적용될 수 있도록 이 효과에 대해 보정되었다. 실험은 30°C에서 수행되었지만 0°C에서 보고하기 위해 온도 보정되었다. 그 결과는 표준 대기압에서 93 Hz에서 1,500 Hz까지의 주파수에 대해 건조 공기의 경우 였다.
비기체 매질.
고체 내 음속.
3차원 고체.
고체에서는 부피 변형과 전단 변형 모두에 대해 0이 아닌 강성이 존재한다. 따라서 변형 모드에 따라 다른 속도의 음파를 생성할 수 있다. 부피 변형(압축)과 전단 변형(전단)을 생성하는 음파는 각각 압력파(종파)와 전단파(횡파)라고 불린다. 지진에서는 해당하는 지진파를 각각 P파 (1차파)와 S파 (2차파)라고 한다. 균질한 3차원 고체에서 전파되는 이 두 가지 유형의 파동의 음속은 각각 다음과 같다.
마지막 양은 독립적인 것이 아니며, 이다. 압력파의 속도는 물질의 압력 및 전단 저항 특성 모두에 의존하는 반면, 전단파의 속도는 전단 특성에만 의존한다.
일반적으로 압력파는 전단파보다 물질에서 더 빠르게 이동하며, 지진에서는 이것이 지진의 시작이 종종 빠르고 상하 방향의 충격에 선행되는 이유이며, 그 후에 좌우 운동을 일으키는 파동이 도착한다. 예를 들어, 일반적인 강철 합금의 경우 , 및 이며, 압축 속도 csolid,p는 이다. 이는 (아마도 다른) 강철 유형에 대해 실험적으로 측정된 csolid,p인 와 합리적으로 일치한다. 전단 속도 csolid,s는 동일한 숫자를 사용하여 로 추정된다.
반도체 고체의 음속은 전자 도펀트의 양에 매우 민감할 수 있다.
1차원 고체.
금속과 같은 단단한 재료에서 압력파의 음속은 때때로 해당 재료의 "긴 막대"에 대해 주어지며, 이때 속도를 측정하기 더 쉽다. 직경이 파장보다 짧은 막대에서는 순수 압력파의 속도를 단순화할 수 있으며 다음과 같이 주어진다.
여기서 는 영률이다. 이는 층밀림 탄성률 대신 영률을 사용한다는 점을 제외하고 전단파에 대한 표현과 유사하다. 긴 막대에서의 압력파 음속은 항상 균질한 3차원 고체에서의 동일한 속도보다 약간 작으며, 두 가지 다른 유형의 물체에서의 속도 비율은 재료의 푸아송 비에 따라 달라진다.
액체 내 음속.
유체에서는 부피 변형에 대한 뻣뻣함만 0이 아니다 (유체는 전단력을 지탱하지 못한다).
따라서 유체 내 음속은 다음과 같이 주어진다.
여기서 는 유체의 부피 탄성 계수이다.
민물에서는 20도C에서 소리가 약 로 이동한다 (온라인 계산기는 아래 외부 링크 섹션을 참조하라). 수중 음향의 응용 분야는 소나, 음향 통신 및 음향 해양학에서 찾을 수 있다.
해수.
기포와 부유 침전물이 없는 염분수에서 소리는 약 로 이동한다 (한 방법에 따르면 , 10도C, 3% 염분에서 ). 해수에서의 음속은 압력(따라서 깊이), 온도 ( 변화 ~ ), 그리고 염분 (1‰ 변화 ~ )에 따라 달라지며, 이러한 변수로부터 음속을 정확하게 계산하기 위한 경험적 방정식이 도출되었다. 음속에 영향을 미치는 다른 요인들은 미미하다. 대부분의 해양 지역에서 온도는 깊이가 깊어질수록 감소하므로, 깊이에 따른 음속 프로파일은 수백 미터 깊이에서 최소값으로 감소한다. 최소값 아래에서는 압력 증가의 효과가 온도 감소의 효과를 능가하므로 음속이 다시 증가한다 (오른쪽). 더 많은 정보는 Dushaw et al.을 참조하라.
해수에서의 음속에 대한 경험적 방정식은 Mackenzie에 의해 제공된다.
상수 a1, a2, ..., a9는 다음과 같다.
, , 에 대한 확인 값은 이다. 이 방정식은 ppt 25에서 40 사이의 염분에 대해 의 표준 오차를 갖는다. 온라인 계산기는 Technical Guides - Speed of sound in sea water를 참조하라.
(음속 대 깊이 그래프는 MacKenzie 공식과 직접적인 상관관계가 없다.
이는 온도와 염분이 깊이에 따라 달라지기 때문이다.
T와 S가 일정하게 유지될 때, 공식 자체는 항상 깊이에 따라 증가한다.)
해수 음속에 대한 다른 방정식들은 넓은 범위의 조건에서 정확하지만, 훨씬 더 복잡하다. 예를 들어 V. A. Del Grosso와 Chen-Millero-Li 방정식이 있다.
플라스마 내 음속.
플라스마에서 전자가 이온보다 뜨거우면서도(하지만 너무 뜨겁지는 않은) 일반적인 경우의 음속은 다음 공식으로 주어진다(여기 참조).
기체와는 달리, 압력과 밀도는 별개의 종에 의해 제공된다. 압력은 전자에 의해, 밀도는 이온에 의해 제공된다. 이 둘은 변동하는 전기장을 통해 연결된다.
화성.
화성의 음속은 진동수의 함수로 다양하다. 고주파는 저주파보다 빠르게 이동한다. 레이저에서 나오는 고주파 음은 로 이동하는 반면, 저주파 음은 로 이동한다.
소리가 3차원에서 모든 방향으로 균일하게 퍼져 나갈 때, 음향 인텐시티는 거리의 제곱에 반비례하여 감소한다. 그러나 바다에는 '심층 음향 채널' 또는 소파 채널이라고 불리는 층이 있어 특정 깊이에서 음파를 가둘 수 있다.
소파 채널에서는 음속이 위아래 층보다 낮다. 빛 파동이 더 높은 굴절률 영역으로 굴절되는 것처럼, 음파는 속도가 감소하는 영역으로 굴절된다. 그 결과 소리는 유리판이나 광섬유에 빛이 갇히는 것처럼 층에 갇히게 된다. 따라서 소리는 본질적으로 2차원에 갇힌다. 2차원에서는 음향 인텐시티가 거리의 역수에만 비례하여 감소한다. 이는 파동이 감지할 수 없을 정도로 희미해지기 전에 훨씬 더 멀리 이동할 수 있게 한다.
비슷한 현상이 대기에서도 발생한다. 모굴 계획은 이 효과를 성공적으로 사용하여 상당한 거리에서 핵폭발을 감지했다.
유다 왕국(, , )은 이스라엘 왕국이 기원전 931년 무렵에 분열되어 12개 지파 가운데 2개의 지파인 유다 지파와 베냐민 지파의 지지로 세워진 왕국으로, 이스라엘 왕국의 창건 왕조인 다윗 왕조가 군림하였다. 북이스라엘 왕국과 대조하여 남유다 왕국으로 부르기도 한다.
왕국의 대부분을 이루고 있는 유다 지파의 이름을 따서 유다 왕국이라 불렀고, 약 344년 동안 20명의 임금이 재위하였다. 구약성경에 따르면 히스기야, 여호사밧, 아사, 요시야, 요담 등 몇몇 외에는 유대교 신앙 외에 다른 신앙에 호의적이었던 것으로 기록되어 있다. 유다 왕국의 중심지는 왕국의 수도인 예루살렘이었다. 유다 왕국은 기원전 586년 무렵 신바빌로니아 제국의 침략으로 멸망당했다.
고고학적 기록.
성경 기록에 따르면 유다 왕국은 기원전 10세기경 다윗과 솔로몬에 의해 통치되었던 통일 이스라엘 왕국에 그 근간을 둔다. 단 석비는 기원전 9세기경 북이스라엘 왕국 남쪽에 있었던 다윗 왕조의 후손이 다스리는 국가가 있었음을 실증하며, 이후 다른 자료들도 기원전 8세기에 유다 왕국을 통치했다고 전해지는 몇몇 왕들의 실존을 증명한다. 그러나 유다 왕국이 정확히 어떻게 창건되었는지에 대해서는 명백하게 추론할 근거가 없다. "유다"라는 이름이 등장하는 가장 이른 시기의 유물은 님루드에서 발굴된 기원전 733년에 쓰여진 석판이다.
통일 이스라엘 왕국에 대해 현대 고고학에서 상당한 지분을 차지했던 이론은 이스라엘 핀켈슈타인이 제시한 '저연대Low Chronology' 이론이다. 이 이론에서 제시하는 층서학적 모델에 따르면, 그동안 통일 이스라엘 왕국의 것으로 인식되던 유물이나 유적들(게셀, 므깃도, 하솔의 마병장)은 기원전 10세기가 아닌 기원전 9세기로 비정되는 것이 타당하다. 또한 다윗 왕은 기원전 10세기~9세기로 비정하는데, 강한 왕권을 가졌다기 보단 유다의 소규모 부족의 족장 수준의 인물로 북이스라엘 왕국과는 무관하다고 본다. 물론, 저연대 이론이 모든 고고학자들이 동의하는 주장은 아니다. 아미하이 마자르 교수가 그 대표적인 예신데, 예루살렘과 기원전 11-10세기의 유적인 에 대한 발굴조사가 진행됨에 따라 오늘날 일부 고고학자들은 기원전 11-10세기의 통일 이스라엘 왕국의 존재를 인정한다.
학계에서는 현재 기원전 10세기경 예루살렘의 위상에 대해 논의하고 있다. 예루살렘에서 가장 오래된 거주 구역의 중심부는 '다윗의 성읍'이라는 이름이 붙여져 있는데, 실제로 이 구역을 조사해본 결과 이스라엘 민족의 흔적은 기원전 9세기가 되어서야 나타난다. 그러나 이 구역에서 발견된 계단 형태의 석조 구조물이나 대형 석조 구조물들은 기원전 10세기까지 소급된다.
양키()에는 여러 뜻이 있다. 보통 미국 시민 가운데 미국 북동부에 사는 사람을 가리키는 말이다. 하지만 남아메리카와 동아시아에서의 '양키'는 반미 감정을 담은 욕으로 쓰인다.
미국 이외의 지역에서는 양크(Yank)를 비공식적으로 미국인이나 사물을 지칭하는 데 사용한다. 특히 영국, 아일랜드, 남아프리카공화국, 호주, 뉴질랜드에서 인기가 높았으며, 칭찬하지 않는 배음으로, 사랑스럽게 또는 진심으로 다양하게 사용될 수 있다. 미국 남부에서 양키는 모든 북부인을 지칭하는 조롱 용어이며, 미국 남북 전쟁 중에는 남부 연합군이 일반적으로 연합군 병사들에게 적용했다. 미국의 다른 지역에서는 주로 북동부 주 출신의 사람들을 지칭하지만, 특히 어디에 거주하든 식민지 뉴잉글랜드 정착민의 후손과 같이 뉴잉글랜드 문화적 유대 관계를 가진 사람들을 지칭한다. 그 의미는 때로는 지리적이기보다는 문화적이며, 칼빈주의 청교도 기독교 신앙과 뉴잉글랜드 외부에 정착했을 때 문화를 가져온 회중교회의 전통을 강조한다. 동부 뉴잉글랜드 영어의 음성 방언을 양키 방언이라고 한다.
어원에는 여러 설이 있다. 뉴암스테르담(지금의 뉴욕)에 사는 네덜란드인들이 자주 쓰는 네덜란드어 이름인 '얀(Jan)'과 '키스(Kees)'를 합쳐서 부르던 말을 영국인들이 경멸적인 말로 부르던 것에서 비롯되었다는 설이 있다. 한편 영어라는 뜻의 '잉글리시(English)'를 인디언들이 '옝기스'라는 발음으로 부르다가 '양키스'가 되었다는 설도 있다.
〈양키 두들〉이라는 노래가 있다. 이는 미국 독립 전쟁 때 콩코드 전투 이후 영국군이 미국을 조롱하기 위해서 지어낸 곡이지만, 미국이 승리한 뒤 유명해졌다.
지금의 쓰임.
미국 안에서는 뉴잉글랜드 지방의 엄격하고 검소한 사람들을 가리키는 데에 쓰인다. 이런 뜻으로는 미국 어디에서나 통한다. 아직도 미국 남부에서는 노예제에 반대했던 메이슨-딕슨 선 북쪽의 주를 조롱하는 말로 쓴다. 하지만 2000년과 2004년에 있었던 미국 대통령 선거 이후 메릴랜드주와 델라웨어주도 포함하는 말로 바뀌어, 정치적인 성향을 구분짓는 말로 쓰이는 것임을 보여주었다.
미국 외의 나라에서는 지역마다 그 쓰임이 다르다. 영국, 오스트레일리아, 뉴질랜드에서는 양키와 양크(Yank)는 미국인을 부르는 구어체 말로 쓰인다. 남아메리카와 동아시아에서의 '양키'는 반미 감정을 담은 욕으로 쓰인다. 일본에서의 '얀키(ヤンキ―)'는 나이든 세대들이 머리를 노랗게 염색한 젊은이들을 낮추어 부르는 말로 쓰고, 미국인을 뜻하는 속어는 '아메코(アメコ―)'이다.
Γ, γ()는 그리스 문자 중 세 번째 글자이다. 그리스 숫자에서는 3을 의미한다. 원래는 페니키아 문자의 기멜 에서 비롯되었다.
대문자 감마와 소문자 감마는 각각 codice_1 and codice_2로 대표된다.
북이스라엘 왕국(, 기원전 922년경~기원전 722년경) 또는 사마리아 왕국은 고대 중동에 있었던 국가다. 성경과 역사학계에 의하면, 이스라엘 왕국이 유다 왕국과 북이스라엘 왕국으로 분열될 때 형성되었는데, 일부 학자들은 북이스라엘 왕국은 기원전 884년 오므리 왕조에 이르러 왕국 형태를 갖추었다고 주장한다.
이스라엘 왕국이 북부와 남부로 분열될 때 유다 지파와 베냐민 지파를 제외한 르우벤, 스불론, 시므온, 므낫세, 단, 잇사갈, 아셀, 에브라임, 납달리, 갓 등 이렇게 열 부족을 규합하여 북부를 지배한 왕국이다. 209년간 존속해 19명 임금이 나라를 다스렸다.
왕조 교체가 빈번하여 정정(政情)이 불안하였다. 벧엘 이북을 영토로 하고 오므리 왕조 시대에 남쪽 왕국의 수도 예루살렘에 대항하기 위하여 수도 사마리아를 건설하였다. 유다에 비하여 땅이 비옥하였으므로 농경적 성격이 강하고 종교적으로도 토착종교 또는 이민족의 신앙이 상당한 세력을 갖추고 있었다.
구약 성서 기록에 따르면, 예후 등을 제외하고는 대부분 기존 야훼 대신 몰렉, 아스타르테, 바알 등 신들을 숭배했다고 한다. 기원전 722년에 아시리아 제국 침략으로 멸망했다. 이스라엘을 정복한 아시리아 제국은 단호하게 통혼 정책을 펴 '동화'시켰다.
북이스라엘 왕국은 처음에 세겜에 도읍을 정한다. 디르사로 천도하고, 오므리가 사마리아에 수도를 건설하여 아시리아에 의해 왕국이 멸망할 때까지 수도로 남는다.
오늘날 고고학자들은 사마리아가 성경 시대에 북이스라엘 왕국의 수도였다는 것에 동의한다. 기원전 850년 경에 모압의 왕 메사가 이스라엘의 왕 오므리와 그의 아들 아합에게서 거둔 승리를 고대 히브리 문자로 기록한 메사 석비가 발견된 바 있다.
유다 왕국과의 연관성.
이스라엘과 유다의 분쟁이 끝나고 유다 왕 여호사밧의 아들 여호람과 아합의 딸 아달랴의 결혼을 통해 동맹은 굳건해지나, 아합의 아들들이 기원전 840년에 예후의 쿠데타에 의해 모두 사망하고 만다.
기원전 732년, 이스라엘의 베가는 아람의 왕 르신과 동맹을 맺어 예루살렘을 위협한다. 당시 유다 왕국의 왕이었던 아하즈는 아시리아의 티글라트-필레세르 3세에게 도움을 요청한다. 공물을 받은 티글라트-필레세르는 다마스쿠스, 이스라엘, 아람을 병합한다. 이 때 길르앗에 거주하던 르우벤, 가드, 므나쎄 지파 사람들도 아시리아에 끌려가 하부르강 유역에 정착한다. 이외에도 납달리 지파의 전지역, 에브라임 지파의 야노아도 점령한다. 이 때 많은 이스라엘 사람들이 아시리아로 끌려간다.
북이스라엘는 얼마 남지 않은 영토를 유지하다가, 기원전 720년 아시리아의 침공을 받아 완전히 멸망하고 남은 사람들도 모두 끌려간다. 아시리아는 사마리아를 3년간 포위하는 동안 샬마네세르 5세가 죽고 사르곤 2세가 즉위하는데, 사르곤 2세는 자기 자신을 사마리아의 정복자로 기록했다. 이 때 27,280명이 아시리아로 호송되었다. 이렇게 호송된 이스라엘 백성들은 하부르강 유역과 메디아 땅에 정착하여 엑바타나 등에 유대인 공동체를 형성한다. 토비트는 이 때 니네베로 끌려간 사람들의 이야기를 다룬다.
이렇게 아시리아로 강제이주된 지파들을 잃어버린 열 지파로 부른다. 남쪽에는 유다 왕국이 남아 유다 지파, 시므온 지파, 베냐민 지파, 그리고 일부 레위 지파가 이스라엘 민족의 뿌리를 유지해나간다. 유다 왕국은 기원전 586년에 신바빌로니아 제국의 침공을 받아 멸망한다.
사마리아인의 관점.
사마리아인들은 아시리아에 의한 유수때 끌려간 이스라엘 민족은 소수에 불과하며, 여전히 북이스라엘 지역에 많은 이스라엘 민족이 남아있었다고 말한다. 일부 학자들은 단지 1/5만이 압송되었다고 추정하고, 나머지 사람들은 유다 왕국으로 건너가 예루살렘의 인구수가 5배나 증가했다고 말한다. 이로 인해 예루살렘은 새로운 성벽을 건설하고, 히즈키야가 샘을 새로 팠다고 주장한다. 또한 역대기하 30장에서도 이스라엘 지역에 에브라임, 므나쎄, 아셀, 이싸갈, 즈불론 지파의 많은 사람들이 정체성을 유지한 채로 남아있었음을 암시한다.
그리스 숫자()는 그리스 문자를 이용하여 수를 나타내는 기수법이다. 이오니아 숫자, 밀레토스 숫자, 알렉산드리아 숫자라고도 부른다. 현대의 그리스에서는 일반적인 계산에 아라비아 숫자를 사용하지만, 순서수를 표기할 때는 그리스 숫자로 나타내기도 한다.
미노아 문명에서 사용한 선문자 A와 미케네 문명에서 사용한 선문자 B에는 수를 나타내는 기호도 있었다. 예를 들면,  = 1,  = 10,  = 100,  = 1000,  = 10000과 같은 기호가 사용되었다.
아티가 숫자는 수를 나타내기 위해 알파벳을 사용한 최초의 숫자였고 나중에 로마 숫자의 정립에도 영향을 주었다. 아티카 숫자는 = 1,  = 5,  = 10,  = 100,  = 1000,  = 10000 과 같이 문자에 수를 부여하였고, 은 위에 첨자를 붙여 , , , 와 같이 나타내었다. 동일한 방식이 아티카 밖에서도 사용되었으나, 1000을 나타내는 기호에는 변화가 있어서 보이오티아에서는 그 지역에서 사용하던 알파벳인 을 사용하였다.
현재와 같은 모양의 그리스 숫자는 이오니아의 밀레토스에서 개발된 것이다. 19세기 연구가들은 그리스 숫자의 정립과 확산이 기원전 3세기 무렵에 시작되었을 것으로 보았다. 현대 고고학자들은 그 보다 이른 기원전 5세기부터 사용하였을 것으로 추정하고 있다. 그 보다 조금 앞선 기원전 402년, 아테네에서는 그 때까지 사용하던 서방 고대 그리스 알파벳을 버리고 밀레토스의 이오니아 알파벳을 받아들였다. 현재의 그리스 숫자 체계를 정리한 사람은 에우클레이데스로, 그는 당시 사용하였던 그리스 알파벳 24자와 함께 페니키아 문자에서 유래한 와우, 코파, 삼피를 숫자로 채용하였다. 삼피의 경우 기원전 2세기 무렵 밀레토스에선 사용되지 않은 문자이기 때문에 에우클레이데스가 이를 사용한 것은 이례적인 것이라 할 수 있다. 페니키아에서 유래한 문자들이 기원전 2세기에서 기원 원년 무렵 사이에 아테네에서도 사용되었는 지에 대해서는 뚜렷한 증거가 없다. 일반적으로는 아테네에서 현재의 그리스 숫자 체계 사용이 완전히 정착된 것은 기원후 50년 무렵이라고 본다.
수체계.
그리스 숫자는 10을 밑으로하는 십진법 체계였다. 0은 쓰이지 않았다. 각각의 문자가 가리키는 수는 다음의 표와 같다.
삼각주(三角洲, river delta)는 하천에 떠내려온 토사(土砂)와 같은 침전물이 흐름이 느릿느릿해지는 하구에 오랜 시간 동안 고이고 퇴적되어 형성된 지형이다. 대개 삼각주는 그 형태가 삼각형일 때가 많으며 그리스 문자 델타의 대문자(Δ)와 유사하여 델타라고도 한다. 큰 삼각주는 주로 유량이 많은 강이 바다로 흘러들어갈 때 생기며, 내해·강어귀·호수·저수지 등에 합류할 때나, 드물게는 다른 강과 교차할 때 생기기도 한다. 삼각주는 대개 강 유역의 규모나 형태, 지정학적 위치에 따라 천차만별로 발달하며, 분수령에서 침전물을 공급하는 작용과 강 유역에서 침전물을 흩거나 퍼뜨리는 작용이 균형을 이루어 그 면적과 형태가 유지된다.
삼각주가 형성된 유역은 육지에서 강을 따라 운반된 영양분이 많이 포함된 물질이 퇴적되기 때문에 토양이 기름져서 농사짓기에 알맞다. 때문에 나일강 대삼각주처럼, 어떤 삼각주들은 농업 생산성과 인구 증가의 근원으로서 기능하여 인류의 문명이 융성하는 데 밑바탕 역할을 하기도 한다. 또한, 이러한 삼각주들은 군사적으로도 해안가 방어를 용이하게 만들어 주거나, 생활에 필요한 담수를 구하기 쉽게 만들어 주기도 한다. 뿐만 아니라 삼각주를 터전으로 삼는 동식물도 많고, 종의 다양성도 풍부하여 종종 생태학적으로도 막대한 가치를 가진다.
세계의 주요 삼각주로는 나일강 삼각주, 미시시피강 삼각주, 메콩강 삼각주 등이 있으며, 한국에는 낙동강 하구의 낙동강 삼각주가 대표적인 삼각주이다. 황해로 흘러드는 하천은 퇴적물이 바다 쪽으로 쓸려 가기 때문에 삼각주가 잘 형성되지 않는다.
영어를 포함한 유럽권 언어에서 삼각주를 가리키는 명칭은 그리스어에서 유래한 델타(Delta)로, 그리스 문자의 델타 대문자(Δ)가 나일강 삼각주와 형태가 매우 유사해 붙여졌다. 동양의 한자 문화권에서의 명칭 삼각주(三角洲) 역시 델타가 가진 세모꼴 특징에 기인하여 만들어진 것이다. 이 명칭에서 주(洲)는 섬이라는 뜻으로, 삼면이 수역으로 둘러싸여 다른 육지들과 떨어져 있는 특징에 기인했다.
나일강 삼각주가 가지는 독특한 세모꼴 모양은 고전 시대 아테네의 희곡에서도 종종 묘사되는데, 아이스킬로스는 그가 집필한 작품 중 비극 《결박된 프로메테우스》에서 나일강 유역이 삼각형을 띤다는 것을 묘사했다. 하지만 이 작품에서는 델타라는 표현은 나오지 않았다. 헤로도토스가 집필한 《역사》에서 삼각주를 가리켜 델타라고 일컫는 부분이 14번 나온다. 이 저서에서는 또한 토사가 바다로 흘러들어가면서 해변 쪽이 불룩하게 굽어 있는 삼각형 모양을 띠게 되었다고 그 대략적인 형성원리와 모습까지 상세하게 묘사되어 있다. 또다른 그리스 역사가 폴리비오스 역시, "델타"라는 단어를 사용하지는 않았지만, 론강과 이제르강 유역에 둘러싸여 생긴 섬 형태의 육지 모습을 나일강 삼각주에 빗대었다.
로마 시대에서도 지리학자 스트라본이 알렉산드로스 3세의 인도 정벌에 따라나선 키니코스 학파의 오네시크리투스가 이 지역 땅을 가리켜 "델타"라고 칭한 적 있다고 기록한 바 있다.(, : 그는 그 섬을 가리켜 델타라 칭했다) 한편 아리아노스는 저서 《인디카》에서 "인도의 인더스강이 만들어내는 삼각주(델타)는 이집트가 가진 삼각주에 비길 만하다"고 기록했다. 영미권에서 삼각주 지형을 가리켜 용어 델타를 맨 처음 사용한 것으로 확인된 사람은 18세기 말엽 영국의 사학자 에드워드 기번이다.
삼각주는 발원이 되는 강이 호수·바다·저수지와 같은 넓은 수원지, 강이 함유한 침전물을 운반할 수 있는 급류 없이 잔잔하게 흐르는 강, 또는 수력으로 인한 퇴적이 이루어지는 내륙지 등에 접하여 그 지역에 침전물을 꾸준히 운반하면서 생겨난다. 더불어 삼각주가 형성되려면 파도나 해류로 퇴적물이 흩어지는 양이 쌓이는 양보다 많아지는 일이 없도록 조수간만의 차가 적어야 한다. 흐르는 물이 정지하고 있는 수원으로 흘러들어가면, 그 흐름이 수도의 방향을 벗어나 넓게 흩어진다. 흘러들어간 물이 여러 방향으로 흩어지면서 자연스럽게 유속은 줄어들고, 그에 따라 함유하고 있던 하상(河床) 침전물을 운반하는 힘이 약해진다. 그래서 휩쓸려가던 침전물은 추진력을 잃고 유수와 수원이 만나는 자리에 충적층을 쌓으며, 이 충적층의 규모가 점차 확장되어 삼각주가 생겨나는 것이다. 시간이 점차 흐르면서, 수원에 유수가 흘러들어가는 지형 부분이 좀더 뚜렷한 삼각형의 모습을 띠게 되며, 미시시피강·우랄강 삼각주처럼 새발 모양을 띠게 되기도 한다. 이 세모꼴 지형의 규모가 커질수록 기울기가 점차 완만해지게 된다.
대문자 Δ, 소문자 δ(, )는 그리스 문자 중 네 번째 글자로, 그리스 숫자에서는 4를 의미한다. 로마자 D와 키릴 문자 Д가 여기서 비롯되었다.
Δ는 다음을 의미한다.
δ는 다음을 의미한다.
인구 밀도(人口密度)는 단위 면적당 인구수를 나타내는 지표이다. 인구밀도는 인구 분포의 밀집정도를 파악하는 가장 간편하면서도 효과적인 방법으로 자주 이용되고 있다.
산술적 인구 밀도.
세계 인구는 약 78억7천400만 명이고 전 세계 육지의 총 면적은 약 1억5천만 km2이다. 따라서 세계 인구 밀도는 46.7명/km2이다. 여기서 남극을 제외하면, 인구 밀도는 약 50명/km2 정도가 된다. 육지의 절반 이상이 사막이나 험준한 산지이고 사람들은 주로 해안이나 물을 쉽게 구할 수 있는 주변에 모여 거주하는 것을 고려할 때, 이 수치만으로는 인구 밀도의 의미를 가진다고 할 수 없다.
세계에서 가장 밀도가 높은 나라는 상대적으로 좁은 공간에서 집적된 경제활동으로 높은 수준의 도시화가 이루어진 도시 국가들이다. 인구 밀도가 가장 높은 지역은 남부 아시아와 동부 아시아 및 이집트의 나일강 유역과 아프리카 기니만 연안이다. 대한민국의 인구 밀도는 2009년 기준으로 486.5명/km2으로 세계적으로 높은 편이다.
인구밀도는 특정 지역별 평균 분포율이다. 다시말해 인구수가 주로 행정지역 단위로 수집된다. 따라서 한 행정지역 단위에도 여러 이질 지역이 존재하기 때문에 실제적인 인구 지지력을 표현하기 위해 몇 가지 다른 계산 방법이 사용되기도 한다.
인구(人口)는 나라나 지역에 살고 있는 사람 수를 말한다. 생물학에서 동·식물의 개체수를 나타낼 때에는 쓰이지 않는 낱말이다. 인구는 사망, 출생, 혼인, 이혼, 가족 계획 등 다양한 요인으로 결정된다. 사회학과 경제학, 그리고 지리학에서는 인구의 이동과 그 원인을 분석하기도 한다.
이와 같은 인구에 대한 연구는 확률에 크게 의존하며, 개인에 따라서는 인구 이동에 대한 연구 분석 결과가 적용되지 않을 수도 있다. 이는 다양한 인구 이동의 원인이 한데 묶이는 까닭도 있지만, 대개 인구 이동 원인 자체가 매우 모호하기 때문이기도 하다. 인구학은 인구 이동과 직결된 마케팅에 매우 유용하게 쓰이기도 한다. 특히, 소매 상점 등은 당장 인구의 이동이 매출에 큰 영향을 미치고, 잠재적 고객을 확보하는 것이 매우 중요하기 때문에 인구의 이동을 분석하려 힘쓴다.
나라에 따라 몇 년에 한 번씩 그 나라에 살고 있는 사람의 수를 알아내고자 인구조사를 실시한다. 이러한 인구조사는 정책과 직접 관계될 수 있으므로, 매우 중요하다 이로써 대한민국 인구는 (2021기준) 5143만명이다.
세계 인구는 서력 기원 30년 경에는 약 2.1억 내지 2.5억이었던 것이 1650년에 약 5.5억으로 되었다. 1750년경에는 약 6.2억이 되었고, 1850년에는 약 12억으로 되었다. 1950년에는 약 24억, 1975년에는 39억 7천만으로 기록되고 있으며 2000년에는 60억 5천만 명으로 기록되었다.
인구의 성장률은 시대에 따라 다르다. 기원 30년경부터 1650년까지 16세기 이상 걸려서 약 2배가 된 세계 인구가 다음에는 1650년부터 1850년까지의 2세기 사이에 약 2배가 되고 최후에는 2000년까지의 겨우 반세기 동안에 약 2배가 되었다. 고대·중세의 인구 동태의 특징은 대변동과 장기 준정체(長期準停滯)였다.
인구의 역사에는 대증가와 대감소가 포함된다. 예컨대, 잉글랜드의 인구는 기원 0년경에 약 100만이던 것이 400년경에는 약 300만이 되었고 그것이 800년경에는 약 150만으로 감퇴되었다든지, 또 흑사병으로 유럽의 어느 지역은 인구의 3분의 1을 일거에 잃어버리기도 하였다.
기간 전체를 통하여 보면 결과적으로 인구의 대증가가 없이 장기 준정체를 지켜 왔다. 하지만, 근세 이후가 되어 인구의 동태는 지속적인 성장을 하게 되었다. 인구는 근대에 이르러 급증하기 시작했고 현대에 이르러서는 폭발적인 증대양상을 보이고 있다.
세계 인구.
미국 인구 조사국에 따르면, 2006년 1월 25일, 세계 인구가 65억에 육박했다고 한다. 또한, 국제연합인구기금은 1999년 10월 12일쯤에 세계 인구가 약 60억에 육박했다고 발표했다. 그리고 1987년에 세계 인구는 50억에 이르렀다는 발표가 있었다. 2022년 11월 15일, UN은 세계 인구가 80억에 이르렀다고 발표했다. 그러나 세계 인구를 모두 파악하는 것은 사실상 불가능하기 때문에, 실제 이들 인구 조사는 어느 정도 오류가 있다.
앞으로의 인구 변화는 정확하지는 않지만, 2050년에는 90억에 이를 수 있다는 통계도 있다. 이는 보건 기술이 좋아지고, 개발도상국에도 확대되고 있으며, 녹색혁명 등으로 식량 공급 사정이 나아졌기 때문이다. 하지만 유럽 등 일부 선진국에서 출산율이 줄어들고 있는 추세이기 때문에 아직 정교한 통계는 불가능하다.
인구 조절.
인구는 때로는 지나치게 증가해서, 때로는 지나치게 감소해서 문제가 된다. 만약 인구가 지나치게 증가하면, 노동력은 풍부하지만 식량 문제 등 당장 의식주에 문제가 생길 수도 있다. 이러한 문제는 주로 후진국에서 나타난다. 반면에, 인구가 지나치게 감소하면 그만큼 노동력이 감소하고 고령화가 심해져 국가 운영에 큰 차질이 생길 수 있다. 이러한 문제는 기본적인 의식주 생활을 충족하고, 출산을 꺼려하는 선진국에서 잘 나타난다. 적당한 인구 조절은 매우 중요해서 인공자궁처럼 인구와 관련된 기술이 발달하면 과거 산업혁명에 맞먹는 충격이 올 수도 있다.
대한민국은 1960년대에서 1980년대까지는 인구를 감소시키려는 산아제한 정책을 추진했다. 대표적인 예로 "딸 아들 구별 말고 둘만 낳아 잘기르자"와 같은 문구가 있다. 그러나 최근에는 젊은이 사이에서 출산을 꺼려하는 경향이 있어 도리어 출산을 장려하는 정책을 펼치고 있다. 대표적인 예로, 대한민국 일부 지역에서는 출산을 장려하고자 출산양육지원금을 주고 있다. 그러나 시행한 지 얼마 되지 않아 여러 문제점이 지적되고 있으며, 지원 금액이 형평에 맞지 않다는 평가도 있다.
인구는 노동이나 자본과 함께 생산요소의 하나를 이룬다. 한 나라 인구수의 대소는 정치적·군사적 관점으로는 물론 경제적인 면에서도 아주 중요한 의의를 갖는다.즉 어느 지역의 인구의 다소는 그 지역의 생산과 소비의 양과 관계하며 이들은 정(正)의 상관관계에 있기 때문이다. 중국이 한국전쟁 때 인해전술을 쓴 것이나, 미국이나 일본이 앞을 다투어 중국에 접근하게 된 것도 중국의 12억이라는 대인구 집단을 갖는 시장이 중시되었기 때문이다. 오늘날 생산기술의 발전단계에 있어서는 소인구국에서 성립시키기가 어려운 생산 부분이 더욱 많아지고 있다. 다시 말하여 대규모의 생산을 필요로 하는 생산 부문은, 좁은 국내 시장을 갖는 나라에서는 운영하기 어렵다. 이와 같은 사정은 특히 자동차 제조업과 같은 중화학 공업이나 출판업에서 알 수 있다. 서부 유럽에 있는 나라들은 EEC를 형성하였고, 영국 자체의 영연방(英聯邦)을 구성한 까닭도 인구에 연유되는 것이다.
최근에는 인공지능이나 로봇들이 주로 하층 인구의 중요성을 조금씩 대체하고 있으며 인간 이상의 지능이 등장할 미래 시대에서는 인간은 경제사에 있어 유일무이한 지위를 잃을 것으로 예상된다. 문화적 부분에서도 인간은 인공지능의 글과 음악, 그림에 대해서 근본적으로 다른 인지나 거부감은 없으며 인공지능의 창작물은 인간의 것과 마찬가지로 매출을 발생시킬 수 있다. 인구가 감소해도 대신 증가할 로봇이나 인공지능을 능가하는 인간은 오히려 더 큰 기회를 잡을 가능성이 있다.
인구규모는 실업률과 물가에 영향을 미친다. 인구는 기술 발전, 원자재 가격 변동과 함께 총생산을 늘리는 주요 요인이 되는데, 이 때 총생산이 늘어날 경우 실업률과 물가가 대체로 낮아지며, 총생산이 줄어들 경우 실업률과 물가가 증가한다고 알려져 있다.
교착 상태(膠着狀態) 또는 데드락()은 두 개 이상의 작업이 서로 상대방의 작업이 끝나기 만을 기다리고 있기 때문에 결과적으로 아무것도 완료되지 못하는 상태이다. 예를 들어 하나의 사다리가 있고, 두 명의 사람이 각각 사다리의 위쪽과 아래쪽에 있다고 가정한다. 이때 아래에 있는 사람은 위로 올라 가려고 하고, 위에 있는 사람은 아래로 내려오려고 한다면, 두 사람은 서로 상대방이 사다리에서 비켜줄 때까지 하염없이 기다리고 있을 것이고 결과적으로 아무도 사다리를 내려오거나 올라가지 못하게 되듯이, 전산학에서 교착 상태란 다중 프로그래밍 환경에서 흔히 발생할 수 있는 문제이다. 이 문제를 해결하는 일반적인 방법은 아직 없는 상태이다.
교착 상태의 조건.
이 조건 중에서 한 가지라도 만족하지 않으면 교착 상태는 발생하지 않는다. 이중 순환대기 조건은 점유대기 조건과 비선점 조건을 만족해야 성립하는 조건이므로, 위 4가지 조건은 서로 완전히 독립적인 것은 아니다.
교착 상태의 관리.
현재의 대부분의 운영 체제들은 교착 상태를 막는 것은 불가능하다. 교착 상태가 발생하면 여러 운영 체제들은 제각기 다른 비표준 방식들로 이러한 교착 상태에 대응한다. 대부분의 접근들은 4가지 코프먼 조건들 가운데 하나(특히 4번째 것)를 막음으로써 동작한다. 주요 접근 방식은 다음과 같다.
교착 상태의 예방.
교착 상태의 회피.
교착 상태의 무시.
교착 상태의 발견.
에츠허르 비버 데이크스트라(, 1930년 5월 11일 ~ 2002년 8월 6일)는 네덜란드의 컴퓨터 과학자이다. 1972년에 프로그래밍 언어 분야에 대한 지대한 공헌을 인정받아 튜링상을 수상했다.
데이크스트라는 컴퓨터과학이 아직 학문으로 완전하게 정립되지 않았던 시절에 컴퓨터과학의 여러 분야에 걸쳐 많은 공헌을 했다. 그의 다방면에 걸친 업적은 다음과 같다.
세마포어(Semaphore)는 에츠허르 데이크스트라가 고안한, 두 개의 원자적 함수로 조작되는 정수 변수로서, 멀티프로그래밍 환경에서 공유 자원에 대한 접근을 제한하는 방법으로 사용된다. 이는 철학자들의 만찬 문제의 고전적인 해법이지만 모든 교착 상태를 해결하지는 못한다.
실제 시스템에서 사용되는 세마포어를 생각하는 유용한 방법은 특정 리소스의 몇 단위를 사용할 수 있는지에 대한 기록과 해당 레코드를 안전하게 조정하는 작업(즉, 경쟁 조건을 피하기 위해)을 결합하는 것이다. 획득하거나 무료가 되며, 필요한 경우 리소스 단위를 사용할 수 있을 때까지 기다린다.
세마포어는 경쟁 조건을 방지하는 데 유용하지만, 경쟁 조건이 없다고 보장하지는 않는다. 임의의 자원 수를 허용하는 세마포어를 카운팅 세마포라고 하며, 값 0과 1(또는 잠김/잠금 해제, 사용 불가능/사용 가능)로 제한되는 세마포를 이진 세마포라고 하며 잠금을 구현하는 데 사용된다.
세마포어 개념은 데이크스트라와 그의 팀이 일렉트롤로지카(Electrologica) X8용 운영체제를 개발하던 1962년 또는 1963년에 네덜란드 컴퓨터 과학자 에츠허르 데이크스트라에 의해 발명되었다. 이 시스템은 결국 다중 프로그래밍 시스템으로 알려지게 되었다.
P는 임계 구역에 들어가기 전에 수행되고, V는 임계 구역에서 나올 때 수행된다. 이때 변수 값을 수정하는 연산은 모두 원자성을 만족해야 한다. 다시 말해, 한 프로세스(또는 스레드)에서 세마포어 값을 변경하는 동안 다른 프로세스가 동시에 이 값을 변경해서는 안 된다.
방법 1.
최초 제시된 방법은 바쁜 대기(busy waiting)을 이용한 방법이다.
P(S) {
while S &lt;=0; // 아무것도 하지 않음 (반복문)
S--;
V(S) {
S++;
이 방법은 임계 구역에 들어갈 수 있을 때까지 빈 반복문을 수행하기 때문에, 단일처리기 다중프로세스 환경에서 처리기 효율이 떨어진다. 또한 대기 중인 프로세스들 중 어느 것을 먼저 임계 구역에 진입시킬지를 결정할 수 없다.
방법 2.
if S &lt; 0
if S &lt;= 0
계수 세마포어.
이진 세마포어.
이진 세마포어(binary semaphore)에서는 세마포어 값으로 0 또는 1을 가진다. 계수 세마포어보다 간단히 구현할 수 있으며, Test and Set 등 하드웨어가 지원하는 기능을 이용하여 구현하기도 한다. 또한, 이진 세마포어를 이용하여 계수 세마포어를 구현할 수도 있다.
컴퓨팅에서, 데이터베이스()는 체계화해 통합, 관리하는 데이터의 집합이자 다. 최종 사용자, 애플리케이션 및 데이터베이스 자체와 상호작용해 데이터를 수집하고 분석한다. 색인 카드의 역할을 하는 작성된 목록으로 여러 데이터 베이스 관리 시스템(DBMS)의 통합된 정보들을 저장하여 운영할 수 있는 공용 데이터들의 묶음이다. 데이터베이스에 속해 있는 모델은 다양하다.
1950년대에 데이터베이스라는 용어가 미국에서 처음 사용되었으며, 본래는 군비의 집중적·효율적 관리를 위해 컴퓨터를 활용한 도서관 개념을 도입하면서 이를 '데이터의 기지'라는 뜻의 데이터베이스로 명명하였다. 이후 1965년 시스템 디벨로프사가 2차로 개최한 '컴퓨터 중심 데이터베이스 시스템'이라는 심포지엄에서 처음 사용하였다.
프로세서, 컴퓨터 메모리, 컴퓨터 스토리지, 컴퓨터 네트워크 분야에서 기술이 진전됨에 따라, 등급 순으로 데이터베이스 및 각 DBMS의 크기, 기능, 성능이 향상되었다. 데이터베이스 기술의 발전은 데이터 모델이나 구조에 따라 세 개의 시대로 나뉜다(내비게이셔널 데이터베이스, SQL/관계형 데이터베이스, 관계형 이후 데이터베이스).
1970년에 에드거 F. 커드가 처음 제안한 관계형 모델은 응용 프로그램들이 뒷따르는 링크가 아닌 내용을 기준으로 데이터를 검색해야 한다고 주장하면서 이러한 전통에서 출발했다. 관계형 모델은 금전출납부 스타일의 표들의 모임을 이용하며, 각각은 다른 타입의 엔티티를 위해 사용된다. 1980년대 들어서야 컴퓨팅 하드웨어가 비로소 관계형 시스템(DBMS + 애플리케이션)의 폭넓은 배치를 가능케 할 만큼 강력해졌다. 그러나 1990년대 초 들어서 모든 대형 데이터 처리 애플리케이션을 관계형 시스템들이 지배하게 되었으며 2015년 기준으로 여전히 상황은 동일하다. : IBM DB2, 오라클, MySQL, 마이크로소프트 SQL 서버는 최상위 DBMS이다. 지배적인 데이터베이스 언어, 곧 관계형 모델을 위한 표준화된 SQL은 다른 데이터 모델의 데이터베이스 언어들에 영향을 미쳤다.
2000년대 말에 관계형 이후의 차세대 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스로 알려지게 되었으며, 고속의 키-값 스토어, 도큐먼트 지향 데이터베이스를 도입하였다. NewSQL 데이터베이스라는 경쟁력 있는 차세대 데이터베이스는 상용 관계형 DBMS 대비 NoSQL의 높은 성능에 부합하면서 관계형/SQL 모델을 보유하는 새로운 구현을 시도하였다.
데이터베이스의 개념.
여러 사람이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 정보의 집합이다. 논리적으로 연관된 하나 이상의 자료의 모음으로 그 내용을 고도로 구조화함으로써 검색과 갱신의 효율화를 꾀한 것이다. 즉, 몇 개의 자료 파일을 조직적으로 통합하여 자료 항목의 중복을 없애고 자료를 구조화하여 기억시켜 놓은 자료의 집합체라고 할 수 있다.
데이터베이스 모델.
관계 데이터 모델.
관계 데이터모델 (relational datamodel)은 데이터 모델 중에서 가장 개념이 간단한 모델이다. IBM 연구소에서 근무하던 코드(E.F.Codd)가 1970년에 제안했다. 이 모델은 상대 수학적인 이론을 기반으로 한다. 코드가 수학자였기 때문에 수학 분야, 특히 집합론과 논리분야의 개념을 사용했다. 데이터 모델을 개발하기 위해서 테이블 관계로 묘사하는 이론적 모델 과정이 발생하는데 이를 개체관계모델(영어:entity relational model)이라고 한다. 이 관계 데이터베이스를 위한 설계과정은 이론적으로 관계수학에 기초한 실지 구현이라 보면 된다. 현실 세계는 객체관계 그림(다이어그램)으로 표현되며, 개체와 그 관계는 각기 사각과 선으로 그려진다.
개체 관계형 데이터베이스를 지원하기 위해 1974년 IBM 연구소에서 만든 SQL(Structured Query Language)(원어(SEQUEL):Structured English Query Language)가 창안되었으며, 이 언어는 수학적 관계 대수와 관계 논리(relational calculus)에 기반을 두고 있다. 데이터 모델은 데이터를 조작하기 위한 연산집합을 가져야 한다. 왜냐하면 그것은 데이터베이스 구조와 제약 조건을 정의하기 때문이다. 다시 말해, 관계 데이터모델 연산집합(a set of operations)은 관계대수로 표현되고, 그 연산은 사용자에게 여러 질의를 가능하게 한다.
데이터베이스 설계 후 데이터베이스 관리 시스템을 사용해야 한다. 여러 가지 데이터베이스 관리 시스템 선택 사항(DBMS)이 존재한다.
데이터베이스 관리 시스템으로 현재에는 많이 사용하지 않으나 IBM 메인프레임 환경 하에서 운영되는 'IMS'가 있다. IMS는 정보 관리 시스템(Information Management System)의 약자로 DBMS와 DC 기능을 수행한다. IMS가 관리하는 DB 종류에는 'DEDB'와 'MSDB'가 있다. DEDB는 Data Entry DB로 전통적인 계층형 DB이며 MSDB는 주기억 DB로 시스템 가동시 주 메모리에 상주하는 DB로 빠른 접근이 필요한 업무에 사용된다. 다만, 접근 속도가 매우 빠른 반면 메모리에 상주하기 때문에 용량 및 구조에 제한이 많다.
DBMS 언어 선택.
트랜잭션은 하나의 논리적 단위를 구성하는 데이터베이스 연산의 모임이다. 동시에 여러 트랜잭션이 수행되기 위해서 데이터베이스의 일관성이 보장되어야 하며 이를 위해 동시성 제어(concurrency control)와 회복 제어(recovery control)를 위한 모듈이 있으며 이 둘을 합쳐 트랜잭션 관리 모듈(transaction management module)이라고 한다.
직렬가능 트랜잭션을 보장하기 위한 규약(protocol)이 있는데 잠금(locking) 방법과 시간표(timestamp)가 바로 그것이다.
인덱싱.
병행제어 (竝行制御, concurrency control)는 트랜잭션을 안전하게 처리하고 ACID 규칙을 만족시키는 기술이다.
데이터베이스의 수요.