shopkeeper/korean_wiki_content_only_120125 huggingface dataset:
색인화란 웹 페이지에서 발견된 단어와 기타 정의 가능한 토큰을 해당 도메인 이름 및 HTML 기반 필드와 연결하는 것을 의미한다. 이러한 연결은 공개 데이터베이스에 저장되며 웹 검색 쿼리를 통해 접근할 수 있다. 사용자로부터의 쿼리는 단일 단어, 여러 단어 또는 문장일 수 있다. 색인은 쿼리와 관련된 정보를 가능한 한 빨리 찾는 데 도움이 된다. 색인화 및 캐싱 기술 중 일부는 영업 비밀인 반면, 웹 크롤링은 모든 사이트를 체계적으로 방문하는 간단한 과정이다.
스파이더가 방문하는 동안, 검색 엔진 작업 메모리에 저장된 페이지의 캐시된 버전(페이지를 렌더링하는 데 필요한 콘텐츠의 일부 또는 전부)이 요청자에게 빠르게 전송된다. 방문 기한이 지난 경우, 검색 엔진은 대신 웹 프록시 역할을 할 수 있다. 이 경우 페이지는 색인화된 검색어와 다를 수 있다. 캐시된 페이지는 이전에 단어가 색인화되었던 버전의 모양을 유지하므로 실제 페이지가 손실되었을 때 웹사이트에 캐시된 버전의 페이지가 유용할 수 있지만, 이 문제 또한 가벼운 형태의 링크 깨짐으로 간주된다.
일반적으로 사용자가 검색 엔진에 쿼리를 입력할 때에는 몇 가지 키워드를 사용한다. 역색인에는 이미 키워드를 포함하는 사이트의 이름이 있으며, 이들은 색인에서 즉시 얻어진다. 실제 처리 부하는 검색 결과 목록인 웹 페이지를 생성하는 데 있다. 전체 목록의 모든 페이지는 색인의 정보에 따라 가중치가 부여되어야 한다. 그런 다음 상위 검색 결과 항목은 일치하는 키워드의 컨텍스트를 보여주는 스니펫을 조회, 재구성 및 마크업해야 한다. 이것들은 각 검색 결과 웹 페이지가 요구하는 처리의 일부에 불과하며, 추가 페이지(상위 다음)는 이러한 후처리 작업을 더 많이 요구한다.
간단한 키워드 조회 외에도 검색 엔진은 검색 결과를 구체화하기 위해 자체적인 GUI 또는 명령 기반 연산자 및 검색 매개변수를 제공한다. 이러한 기능은 첫 검색 결과의 초기 페이지를 기반으로 사용자가 검색 결과를 필터링하고 가중치를 부여하면서 생성하는 피드백 루프에 참여하는 데 필요한 제어를 제공한다. 예를 들어, 2007년부터 Google.com 검색 엔진은 초기 검색 결과 페이지의 가장 왼쪽 열에서 "검색 도구 표시"를 클릭한 다음 원하는 날짜 범위를 선택하여 날짜별로 필터링할 수 있도록 허용했다. 각 페이지에는 수정 시간이 있으므로 날짜별로 가중치를 부여하는 것도 가능하다. 대부분의 검색 엔진은 최종 사용자가 검색 쿼리를 구체화하는 데 도움이 되도록 Boolean 연산자 AND, OR 및 NOT의 사용을 지원한다. 불리언 연산자는 사용자가 검색 용어를 구체화하고 확장할 수 있도록 하는 리터럴 검색에 사용된다. 엔진은 입력된 단어 또는 구문을 정확히 찾는다. 일부 검색 엔진은 사용자가 키워드 간의 거리를 정의할 수 있는 근접 검색이라는 고급 기능을 제공한다. 또한 사용자가 검색하는 단어 또는 구문을 포함하는 페이지에 대한 통계 분석을 사용하는 개념 검색도 있다.
검색 엔진의 유용성은 반환하는 결과 세트의 적합성에 달려 있다. 특정 단어나 구문을 포함하는 수백만 개의 웹 페이지가 있을 수 있지만, 일부 페이지는 다른 페이지보다 더 관련성이 높거나, 인기가 많거나, 권위가 있을 수 있다. 대부분의 검색 엔진은 "최고의" 결과를 먼저 제공하기 위해 결과를 순위 매기는 방법을 사용한다. 검색 엔진이 어떤 페이지가 가장 일치하는지, 그리고 어떤 순서로 결과를 표시해야 하는지를 결정하는 방법은 엔진마다 크게 다르다. 이러한 방법은 인터넷 사용이 변하고 새로운 기술이 발전함에 따라 시간과 함께 변한다. 진화한 검색 엔진의 주요 유형은 두 가지다. 하나는 인간이 광범위하게 프로그래밍한 미리 정의되고 계층적으로 정렬된 키워드 시스템이다. 다른 하나는 찾은 텍스트를 분석하여 "역색인"을 생성하는 시스템이다. 첫 번째 형태는 컴퓨터 자체에 훨씬 더 많이 의존하여 대부분의 작업을 수행한다.
대부분의 웹 검색 엔진은 광고 수익으로 운영되는 상업적 사업이므로, 일부는 광고주가 유료로 검색 결과에서 자신의 목록 순위를 높일 수 있도록 허용한다. 검색 결과에 대해 돈을 받지 않는 검색 엔진은 일반 검색 엔진 결과와 함께 검색 관련 광고를 게재하여 돈을 번다. 검색 엔진은 누군가 이러한 광고를 클릭할 때마다 돈을 번다.
지역 검색.
지역 검색은 지역 비즈니스의 노력을 최적화하는 과정이다. 이들은 일관된 검색 결과를 보장하는 데 중점을 둔다. 많은 사람들이 검색을 기반으로 어디로 갈지, 무엇을 살지 결정하기 때문에 중요하다.
구글은 전 세계에서 가장 많이 사용되는 검색 엔진으로 시장 점유율 90%를 차지하고 있으며, 세계에서 두 번째로 많이 사용되는 검색 엔진은 빙이 4%, 얀덱스가 2%, 야후!가 1%를 차지했다. 목록에 없는 다른 검색 엔진은 시장 점유율이 3% 미만이다. 2024년, 구글의 지배력은 미국 법무부가 제기한 소송에서 불법 독점으로 판결되었다.
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러시아 및 동아시아.
러시아에서 얀덱스는 62.6%의 시장 점유율을 가지고 있으며, 구글은 28.3%이다. 얀덱스는 아시아와 유럽에서 스마트폰에서 두 번째로 많이 사용되는 검색 엔진이다. 중국에서는 바이두가 가장 인기 있는 검색 엔진이다. 한국 기반 검색 포털인 네이버는 국내 온라인 검색의 62.8%를 차지한다. Yahoo! Japan과 Yahoo! Taiwan은 각각 일본과 대만에서 인터넷 검색에 가장 인기 있는 선택지이다. 중국은 구글이 웹 검색 엔진 시장 점유율 상위 3위에 들지 못하는 몇 안 되는 국가 중 하나이다. 구글은 이전에 중국에서 더 인기가 있었지만, 검열과 사이버 공격에 대한 정부와의 불화로 인해 크게 철수했다. 그러나 빙은 14.95%의 시장 점유율로 웹 검색 엔진 상위 3위에 속한다. 바이두는 49.1%의 시장 점유율로 선두를 달리고 있다.
유럽 연합 대부분의 국가 시장은 구글이 지배하고 있으며, 체코에서는 Seznam이 강력한 경쟁자이다.
검색 엔진 Qwant는 프랑스 파리에 본사를 두고 있으며, 대부분의 월간 5천만 명의 등록 사용자를 이곳에서 유치한다.
검색 엔진 편향.
검색 엔진은 인기도와 관련성 조합을 기반으로 웹사이트 순위를 매기도록 프로그램되어 있지만, 실증 연구에 따르면 제공하는 정보와 기술의 기본 가정에 다양한 정치적, 경제적, 사회적 편향이 존재함을 나타낸다. 이러한 편향은 경제적 및 상업적 과정(예: 검색 엔진에 광고하는 회사가 자연 검색 결과에서 더 인기를 얻을 수 있음)과 정치적 과정(예: 현지 법률 준수를 위한 검색 결과 삭제)의 직접적인 결과일 수 있다. 예를 들어, 구글은 홀로코스트 부정이 불법인 프랑스와 독일에서는 특정 네오나치 웹사이트를 검색 결과에 표시하지 않는다.
편향은 또한 사회적 과정의 결과일 수도 있는데, 검색 엔진 알고리즘은 종종 비정규적인 관점을 배제하고 더 "인기 있는" 결과를 선호하도록 설계되기 때문이다. 주요 검색 엔진의 색인화 알고리즘은 비미국 국가의 웹사이트보다 미국 기반 사이트의 적용 범위에 편향되어 있다.
구글 폭탄은 정치적, 사회적 또는 상업적 목적으로 검색 결과를 조작하려는 시도의 한 예이다.
여러 학자들이 검색 엔진이 촉발한 문화적 변화, 그리고 아일랜드에서의 테러리즘, 기후 변화 부정, 및 음모론과 같은 논란이 많은 주제의 검색 결과 표현을 연구했다.
맞춤 결과 및 필터 버블.
구글이나 빙과 같은 검색 엔진이 사용자의 활동 기록에 기반하여 맞춤 결과를 제공하여, 일라이 파리저가 2011년에 에코 챔버 또는 필터 버블이라고 부른 현상으로 이어진다는 우려가 제기되었다. 주장은 검색 엔진과 소셜 미디어 플랫폼이 사용자 정보(위치, 과거 클릭 행동 및 검색 기록 등)를 기반으로 사용자가 보고 싶어할 정보를 선택적으로 추측하기 위해 알고리즘을 사용한다는 것이다. 결과적으로 웹사이트는 사용자의 과거 관점과 일치하는 정보만을 보여주는 경향이 있다. 일라이 파리저에 따르면, 사용자들은 상충되는 관점에 덜 노출되고 자신의 정보 거품 속에 지적으로 고립된다. 이 문제가 확인된 이후, 덕덕고와 같이 사용자를 추적하거나 "거품을 만들지" 않아 이 문제를 피하려는 경쟁 검색 엔진들이 등장했다. 그러나 많은 학자들은 파리저의 견해에 의문을 제기하며, 필터 버블에 대한 증거가 거의 없음을 발견했다. 오히려 필터 버블의 존재를 확인하려는 여러 연구는 검색에서 사소한 수준의 개인화만을 발견했으며, 대부분의 사람들이 온라인에서 다양한 관점을 접하고, 구글 뉴스는 주류 언론을 홍보하는 경향이 있음을 발견했다.
종교적 검색 엔진.
지난 10년간 아랍 및 이슬람 세계에서 인터넷과 전자 미디어의 전 세계적인 성장은 중동 및 아시아 아대륙의 이슬람 신도들에게 자체 검색 엔진, 즉 사용자가 안전 검색을 수행할 수 있도록 하는 자체 필터링된 검색 포털을 시도하도록 장려했다. 일반적인 안전 검색 필터보다 더 많은 이슬람 웹 포털은 샤리아 법 해석에 따라 웹사이트를 "할랄" 또는 "하람"으로 분류한다. ImHalal은 2011년 9월에 온라인으로 출시되었다. Halalgoogling은 2013년 7월에 온라인으로 출시되었다. 이들은 구글과 빙(및 기타)에서 수집된 내용에 하람 필터를 사용한다.
투자 부족과 이슬람 세계 기술 발전의 더딘 속도가 이슬람 검색 엔진의 발전과 성공을 방해했지만, 주요 소비층인 이슬람 신도를 대상으로 하는 Muxlim(무슬림 라이프스타일 사이트)과 같은 프로젝트는 Rite Internet Ventures와 같은 투자자로부터 수백만 달러를 받았지만 역시 실패했다. 다른 종교 지향 검색 엔진으로는 구글의 유대인 버전인 Jewogle과 기독교 검색 엔진인 SeekFind.org가 있다. SeekFind는 신앙을 공격하거나 훼손하는 사이트를 필터링한다.
검색 엔진 제출.
웹 검색 엔진 제출은 웹마스터가 웹사이트를 검색 엔진에 직접 제출하는 과정이다. 검색 엔진 제출은 때때로 웹사이트를 홍보하는 방법으로 제시되지만, 일반적으로는 필요하지 않다. 주요 검색 엔진은 웹 크롤러를 사용하여 인터넷상의 대부분의 웹사이트를 도움 없이도 결국 찾아내기 때문이다. 웹마스터는 한 번에 한 웹 페이지를 제출하거나, 사이트맵을 사용하여 전체 사이트를 제출할 수 있지만, 검색 엔진이 잘 설계된 웹사이트를 크롤링할 수 있으므로 일반적으로 웹사이트의 홈페이지만 제출하면 된다. 웹사이트 또는 웹 페이지를 검색 엔진에 제출해야 하는 두 가지 남은 이유는 다음과 같다. 검색 엔진이 새로운 웹사이트를 발견할 때까지 기다리지 않고 완전히 새로운 웹사이트를 추가하는 경우, 그리고 웹사이트가 크게 재설계된 후 웹사이트 기록을 업데이트하는 경우이다.
일부 검색 엔진 제출 소프트웨어는 여러 검색 엔진에 웹사이트를 제출할 뿐만 아니라, 자체 페이지에서 웹사이트로의 링크를 추가한다. 이는 웹사이트의 랭킹을 높이는 데 도움이 될 수 있는데, 외부 링크가 웹사이트 랭킹을 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나이기 때문이다. 그러나 구글의 존 뮬러는 이것이 "사이트에 엄청난 수의 부자연스러운 링크를 초래할 수 있으며" 사이트 랭킹에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 밝혔다.
아키.
최초의 웹 검색 엔진은 1990년 몬트리올의 맥길 대학교 학생이었던 앨런 엠티지가 만든 아키였다. 저자는 원래 이 프로그램을 "아카이브"라고 부르고 싶었지만, grep, cat, troff, sed, awk, perl 등과 같이 프로그램과 파일에 짧고 알기 어려운 이름을 할당하는 유닉스 세계 표준을 준수하기 위해 줄여야 했다.
파일을 저장하고 검색하는 주된 방법은 파일 전송 프로토콜(FTP)을 통하는 것이었다. 이것은 컴퓨터가 인터넷을 통해 파일을 교환하는 일반적인 방법을 지정하는 시스템이었다(그리고 지금도 그렇다). 작동 방식은 다음과 같다. 어떤 관리자가 자신의 컴퓨터에서 파일을 사용할 수 있도록 만들기로 결정한다. 그는 자신의 컴퓨터에 FTP 서버라는 프로그램을 설정한다. 인터넷의 누군가가 이 컴퓨터에서 파일을 검색하려면 FTP 클라이언트라는 다른 프로그램을 통해 컴퓨터에 연결한다. 클라이언트와 서버 프로그램이 모두 FTP 프로토콜에 명시된 사양을 완전히 준수하는 한, 어떤 FTP 클라이언트 프로그램이든 어떤 FTP 서버 프로그램과도 연결할 수 있다.
처음에는 파일을 공유하고 싶은 사람은 파일을 다른 사람이 사용할 수 있도록 FTP 서버를 설정해야 했다. 나중에는 "익명" FTP 사이트가 파일 저장소가 되어 모든 사용자가 파일을 게시하고 검색할 수 있게 되었다.
아카이브 사이트가 있더라도 많은 중요한 파일은 여전히 작은 FTP 서버에 흩어져 있었다. 이러한 파일은 인터넷의 입소문과 동등한 방식으로만 찾을 수 있었다. 누군가가 메시지 목록이나 토론 포럼에 이메일을 게시하여 파일의 가용성을 알리는 식이었다.
아키는 이 모든 것을 바꿨다. 아키는 익명 FTP 파일의 사이트 목록을 가져오는 스크립트 기반 데이터 수집기와 사용자 쿼리와 일치하는 파일 이름을 검색하는 정규 표현식 매처를 결합했다. (4) 다시 말해, 아키의 수집기는 인터넷을 통해 FTP 사이트를 샅샅이 뒤져서 발견한 모든 파일을 색인화했다. 정규 표현식 매처는 사용자에게 데이터베이스에 대한 접근 권한을 제공했다.
베로니카.
1993년에 네바다 대학교 시스템 컴퓨팅 서비스 그룹은 베로니카를 개발했다. 이는 아키와 유사하지만 고퍼 파일용으로 만들어진 검색 장치였다. 얼마 후 저그헤드라는 또 다른 고퍼 검색 서비스가 등장했는데, 아마도 만화 삼총사를 완성하기 위한 유일한 목적으로 보였다. 저그헤드는 Jonzy's Universal Gopher Hierarchy Excavation and Display의 약자이지만, 베로니카처럼 창작자가 약자를 나중에 끼워 맞췄을 것으로 추정하는 것이 안전하다. 저그헤드의 기능은 베로니카와 거의 동일했지만, 좀 더 거칠고 미완성된 느낌이었다.
외로운 방랑자.
1993년 매튜 그레이가 개발한 월드 와이드 웹 원더러는 웹 성장을 추적하기 위해 설계된 웹 최초의 로봇이었다. 초기에는 웹 서버만 세었지만, 곧이어 URL도 수집하기 시작했다. 수집된 URL 데이터베이스는 최초의 웹 데이터베이스인 Wandex가 되었다.
매튜 그레이의 원더러는 당시 상당한 논란을 일으켰는데, 부분적으로는 초기 버전의 소프트웨어가 넷 전체를 난잡하게 돌아다니며 눈에 띄는 네트워크 성능 저하를 초래했기 때문이다. 이 저하는 원더러가 하루에 같은 페이지에 수백 번 접근했기 때문에 발생했다. 원더러는 곧 개선되었지만, 로봇이 인터넷에 좋은지 나쁜지에 대한 논란은 계속되었다.
원더러에 대한 응답으로 마르타인 코스터는 1993년 10월 Archie-Like Indexing of the Web, 즉 ALIWEB을 만들었다. 이름에서 알 수 있듯이 ALIWEB은 아키의 HTTP 버전이었으며, 이 때문에 여러 면에서 여전히 독특하다.
ALIWEB에는 웹 검색 로봇이 없다. 대신, 참여 사이트의 웹마스터는 각 목록에 올리고 싶은 페이지에 대한 자체 색인 정보를 게시한다. 이 방법의 장점은 사용자가 자신의 사이트를 설명할 수 있고, 로봇이 네트워크 대역폭을 잡아먹지 않는다는 것이다. ALIWEB의 단점은 오늘날 더 큰 문제이다. 주요 단점은 특별한 색인 파일을 제출해야 한다는 것이다. 대부분의 사용자는 이러한 파일을 만드는 방법을 이해하지 못하므로 페이지를 제출하지 않는다. 이는 상대적으로 작은 데이터베이스로 이어지며, 이는 사용자가 대규모 봇 기반 사이트보다 ALIWEB를 검색할 가능성이 낮다는 것을 의미한다. 이 캐치-22는 다른 데이터베이스를 ALIWEB 검색에 통합함으로써 어느 정도 상쇄되었지만, 여전히 야후!나 라이코스와 같은 검색 엔진의 대중적인 매력은 없다.
익사이트.
처음에는 아키텍스트(Architext)라고 불렸던 익사이트는 1993년 2월 스탠퍼드 대학교 6명의 학부생이 시작했다. 그들의 아이디어는 인터넷에 있는 방대한 정보 속에서 더 효율적인 검색을 제공하기 위해 단어 관계에 대한 통계 분석을 사용하는 것이었다.
그들의 프로젝트는 1993년 중반까지 전액 자금 지원을 받았다. 자금이 확보되자마자 그들은 웹마스터들이 자신의 웹사이트에서 사용할 수 있는 검색 소프트웨어 버전을 출시했다. 당시 이 소프트웨어는 아키텍스트라고 불렸지만, 지금은 웹 서버용 익사이트라는 이름으로 사용된다.
익사이트는 1995년에 출시된 최초의 진지한 상업용 검색 엔진이었다. 스탠퍼드에서 개발되었고 @Home에 65억 달러에 인수되었다. 2001년에 익사이트와 @Home은 파산했고 InfoSpace는 익사이트를 1천만 달러에 인수했다.
웹 검색에 대한 최초의 분석 중 일부는 익사이트의 검색 로그에서 수행되었다.
야후!
1994년 4월, 스탠퍼드 대학교 박사 과정 학생인 데이비드 파일로와 제리 양은 상당히 인기 있는 페이지들을 만들었다. 그들은 이 페이지 모음을 야후!라고 불렀다. 이름 선택에 대한 공식적인 설명은 그들 스스로를 어리숙한 야후라고 여겼기 때문이라는 것이었다.
링크 수가 늘어나고 페이지가 하루에 수천 건의 조회를 받기 시작하면서 팀은 데이터를 더 잘 정리하는 방법을 만들었다. 데이터 검색을 돕기 위해 야후!(www.yahoo.com)는 검색 가능한 디렉터리가 되었다. 검색 기능은 간단한 데이터베이스 검색 엔진이었다. 야후! 항목은 수동으로 입력되고 분류되었기 때문에 야후!는 실제로 검색 엔진으로 분류되지 않았다. 대신, 일반적으로 검색 가능한 디렉터리로 간주되었다. 야후!는 이후 수집 및 분류 과정의 일부 측면을 자동화하여 엔진과 디렉터리 간의 구분을 모호하게 만들었다.
원더러는 URL만 수집했기 때문에 URL로 명시적으로 설명되지 않은 것을 찾기가 어려웠다. URL은 처음부터 다소 암호 같았기 때문에 일반 사용자에게는 도움이 되지 않았다. 야후!나 갤럭시를 검색하는 것이 훨씬 더 효과적이었는데, 그들은 색인화된 사이트에 대한 추가 설명 정보를 포함하고 있었기 때문이다.
라이코스.
1994년 7월, 카네기 멜런 대학교에서 마이클 모들린은 라이코스 검색 엔진을 개발했다.
웹 검색 엔진의 종류.
웹 검색 엔진은 다른 사이트에 저장된 콘텐츠를 검색하는 기능을 갖춘 사이트이다. 다양한 검색 엔진이 작동하는 방식에는 차이가 있지만, 모두 세 가지 기본 작업을 수행한다.
이 과정은 사용자가 제공된 인터페이스를 통해 시스템에 쿼리 문을 입력할 때 시작된다.
기본적으로 세 가지 유형의 검색 엔진이 있다. 로봇(크롤러; 개미 또는 스파이더)에 의해 구동되는 것과 인간 제출에 의해 구동되는 것, 그리고 이 두 가지의 하이브리드이다.
크롤러 기반 검색 엔진은 자동화된 소프트웨어 에이전트(크롤러라고 불림)를 사용하는 검색 엔진으로, 웹사이트를 방문하고 실제 사이트의 정보를 읽으며, 사이트의 메타 태그를 읽고, 또한 사이트가 연결되는 링크를 따라가 모든 연결된 웹사이트에 대해서도 색인화를 수행한다. 크롤러는 이 모든 정보를 중앙 저장소로 다시 보내고, 거기서 데이터가 색인화된다. 크롤러는 주기적으로 사이트를 다시 방문하여 변경된 정보가 있는지 확인한다. 이 작업이 발생하는 빈도는 검색 엔진 관리자가 결정한다.
인간 기반 검색 엔진은 인간이 정보를 제출하는 방식에 의존하며, 제출된 정보는 이후 색인화되고 분류된다. 제출된 정보만 색인에 포함된다.
두 경우 모두, 사용자가 정보를 찾기 위해 검색 엔진에 쿼리를 보내면, 실제로는 검색 엔진이 생성한 색인을 검색하는 것이지 웹 자체를 검색하는 것이 아니다. 이러한 색인은 수집 및 저장된 정보의 거대한 데이터베이스이며 이후 검색된다. 이것이 야후!나 구글과 같은 상업용 검색 엔진에서 검색했을 때 때때로 더 이상 유효하지 않은 링크가 반환되는 이유를 설명한다. 검색 결과는 색인을 기반으로 하므로, 웹 페이지가 유효하지 않게 된 이후 색인이 업데이트되지 않았다면 검색 엔진은 해당 페이지를 여전히 활성 링크로 간주한다. 이는 색인이 업데이트될 때까지 계속된다.
그렇다면 왜 다른 검색 엔진에서 동일한 검색이 다른 결과를 생성할까? 그 질문에 대한 답의 일부는 모든 색인이 정확히 같지는 않기 때문이다. 그것은 스파이더가 무엇을 찾는지 또는 인간이 무엇을 제출했는지에 달려 있다. 하지만 더 중요한 것은 모든 검색 엔진이 색인을 검색하는 데 동일한 알고리즘을 사용하지 않는다는 점이다. 알고리즘은 검색 엔진이 색인에 있는 정보가 사용자가 검색하는 내용과 얼마나 관련성이 높은지를 결정하는 데 사용하는 것이다.
검색 엔진 알고리즘이 스캔하는 요소 중 하나는 웹 페이지에 있는 키워드의 빈도와 위치이다. 빈도가 높은 키워드는 일반적으로 더 관련성이 높은 것으로 간주된다. 그러나 검색 엔진 기술은 키워드 스터핑 또는 스팸덱싱으로 알려진 것을 억제하기 위해 점점 더 정교해지고 있다.
알고리즘이 분석하는 또 다른 일반적인 요소는 페이지가 웹의 다른 페이지에 링크되는 방식이다. 페이지가 서로 어떻게 링크되는지 분석함으로써 엔진은 페이지가 무엇에 관한 것인지(링크된 페이지의 키워드가 원본 페이지의 키워드와 유사한 경우) 그리고 해당 페이지가 "중요"하다고 간주되어 순위 상승에 도움이 되는지 판단할 수 있다. 기술이 키워드 스터핑을 무시하기 위해 점점 더 정교해지는 것처럼, 인위적인 순위를 높이기 위해 사이트에 인위적인 링크를 구축하는 웹마스터에게도 점점 더 현명해지고 있다.
현대 웹 검색 엔진은 수년에 걸쳐 진화한 기술을 사용하는 고도로 복잡한 소프트웨어 시스템이다. 특정 '탐색' 요구에 개별적으로 적용 가능한 여러 하위 범주의 검색 엔진 소프트웨어가 있다. 여기에는 웹 검색 엔진(예: 구글), 데이터베이스 또는 구조화된 데이터 검색 엔진(예: Dieselpoint), 그리고 혼합 검색 엔진 또는 엔터프라이즈 검색이 포함된다. 구글과 야후!와 같은 더 널리 사용되는 검색 엔진은 수십만 대의 컴퓨터를 사용하여 수조 개의 웹 페이지를 처리하여 상당히 정확한 결과를 반환한다. 이러한 방대한 쿼리 양과 텍스트 처리로 인해 소프트웨어는 높은 중복성을 가진 고도로 분산된 환경에서 실행되어야 한다.
또 다른 범주의 검색 엔진은 과학 검색 엔진이다. 이들은 과학 문헌을 검색하는 검색 엔진이다. 가장 잘 알려진 예는 구글 스칼라이다. 연구자들은 이론적 구성이나 핵심 연구 결과를 추출하는 등 기사의 콘텐츠 요소를 이해하도록 검색 엔진 기술을 개선하는 작업을 하고 있다.
O, o( ))는 로마 문자의 15번째 글자이다. 빈도는 7.057%/전체 4위/모음 3위이다.
얼굴 인식 시스템() 또는 안면 인식 시스템(顔面認識 - )은 디지털 이미지를 통해 각 사람을 자동으로 식별하는 컴퓨터 지원 응용 프로그램을 말한다. 이는 살아 있는 이미지에 나타나는 선택된 얼굴 특징과 안면 데이터베이스를 서로 비교함으로써 이루어진다. 이는 일반적으로 보안 시스템으로 사용되며 지문이나 동공 인식 시스템과 같은 다른 생체 인식(biometrics)과 비교될 수 있다.
얼굴 인식 시스템은 잠재적으로 디지털 이미지나 비디오 프레임의 사람 얼굴을 얼굴 데이터베이스와 일치시킬 수 있는 기술이다. 이러한 시스템은 일반적으로 ID 확인 서비스를 통해 사용자를 인증하는 데 사용되며, 주어진 이미지에서 얼굴 특징을 찾아내고 측정하는 방식으로 작동한다.
개발은 1960년대에 컴퓨터 애플리케이션 형태로 시작하여 유사한 시스템에서 시작되었다. 안면 인식 시스템은 처음 출시된 이후 최근 스마트폰과 로봇공학과 같은 다른 형태의 기술에서 더 폭넓게 사용되고 있다. 컴퓨터화된 안면인식은 인간의 생리적 특성을 측정하는 것이기 때문에 안면인식 시스템은 생체인식으로 분류된다. 안면인식 시스템은 생체인식 기술 중 홍채인식, 지문인식, 손바닥 인식, 음성인식에 비해 정확도가 떨어지지만 비접촉 방식이라는 특성 때문에 널리 채택되고 있다. 안면 인식 시스템은 인간과 컴퓨터의 고급 상호 작용, 비디오 감시, 법 집행, 승객 검색, 고용 및 주택 결정, 이미지 자동 색인 생성 등에 사용되었다.
얼굴 인식 시스템은 페이스페이 등 오늘날 전 세계적으로 정부와 민간 기업에서 사용되고 있다. 효율성은 다양하며 일부 시스템은 이전에 비효율성으로 인해 폐기되었다. 안면 인식 시스템의 사용은 또한 시스템이 시민의 사생활을 침해하고, 일반적으로 잘못된 식별을 수행하며, 성별 규범과 인종 프로파일링을 장려하고, 중요한 생체 인식 데이터를 보호하지 않는다는 주장으로 논란을 불러일으켰다. 딥 페이크 등 합성 미디어의 등장도 보안에 대한 우려를 불러일으켰다. 이러한 주장으로 인해 미국의 여러 도시에서 얼굴 인식 시스템이 금지되었다. 사회적 우려가 커지면서 소셜 네트워킹 회사인 메타 플랫폼스는 2021년에 페이스북 얼굴 인식 시스템을 종료하고 10억 명 이상의 사용자의 얼굴 스캔 데이터를 삭제했다. 이러한 변화는 기술 역사상 얼굴 인식 사용에 있어 가장 큰 변화 중 하나를 나타낸다. IBM도 비슷한 우려로 안면인식 기술 제공을 중단했다.
해외 동향.
모스크바 지하철은 세계 최대 규모 중 하나로, 2021년 ‘페이스 페이(Face Pay)’라는 얼굴 인식 결제 시스템을 도입했다. 승객은 사진을 은행·교통카드와 연동해 개찰구 카메라로 통과할 수 있다. 이는 편리성과 첨단성을 내세우지만, 활동가들은 개인정보 침해와 감시 강화를 우려한다. 이미 러시아 경찰은 시위 참가자 추적에 얼굴 인식을 활용한 바 있다. 중국·벨라루스 등 권위주의 국가와 달리, 유럽은 공공장소 얼굴 인식 사용을 제한하려는 움직임을 보인다. 모스크바는 다양한 디지털 서비스와 ‘스마트시티’ 정책으로 선도적 위치를 점하지만, 전문가들은 시민 삶의 질 개선보다는 홍보 성격이 강하다고 지적한다. 결국 이 기술은 편리함과 감시 가능성을 동시에 지닌 ‘양날의 검’이라는 평가를 받고 있다.
생물정보학(生物情報學), 흔히 바이오인포매틱스(bioinformatics)는 생물학적인 문제를 응용수학, 정보과학, 통계학, 컴퓨터 과학, 인공지능, 화학, 생화학 등을 이용하여 주로 분자 수준에서 다루는 학문이다. 전산생물학의 연구분야는 시스템즈 생물학과 중복되기도 한다. 주 연구분야는 서열정렬, 유전자 검색, 유전자 조합, 단백질 구조 정렬, 단백질 구조 예측, 유전자발현의 예측, 단백질간 상호작용, 진화모델 등 다양하다.
1950년대 영국 케임브리지의 수학자이자 컴퓨터과학자 앨런 튜링 (Alan Mathison Turing) 박사가 자연발생적인 생물학적 패턴에 관한 논문이 생물정보학의 최초의 논문으로 인식된다. 그 뒤, 영국 케임브리지의 MRC 센터의 막스 퍼루츠와 존 켄드류박사가 헤모글로빈의 3차원 단백질 구조를 밝혀 내면서, 그 때까지 손으로 계산기를 이용하던 것에서, 컴퓨터를 가지고 모델을 만들기 시작한 것이 구조생물정보학(structural bioinformatics)의 시작이다. 그 뒤 같은 MRC 센터의 퍼루츠의 연구원이된 프란시스 크릭(Francis Crick)이 시드니 브래너 (Sydney Brenner)와 같이 코돈(codon)이란 말을 만들면서, 생물학의 핵심인 DNA 나선구조와 정보 복사라는 개념을 더 확고히 하게 되었다. 그 때, 같은 MRC 센터의 생어 박사가 최초의 인슐린 단백질 서열을 해독해 내면서, MRC 센터 내에 서열연구의 중요성과 기반이 만들어졌다. 그 뒤 생어 박사가 두 번째 노벨상을 타게되는 DNA 서열을 쉽게 읽는 2 가지의 방법을 고안하면서, 많은 양의 DNA 정보가 쏟아지게 되었다. 이때, MRC 센터는 이미, 최초의 3차원 단백질을 컴퓨터로 그리기 시작했으며, 최초의 DNA 게놈 구조비교, 최초의 DNA서열 정렬법, 최초의 DNA 정렬 패키지 등을 만들게 되었다. 몇몇의 물리학자 및 수학자 출신들이 직접 컴퓨터 프로그래밍을 통해 무료로 알고리즘을 배포하기 시작하면서, 생물정보학의 완성된 모습들이 미국에 영향을 주기 시작한다. 특히, 1960년와 1970년대에는 미국에서 수많은 포스트닥터와 연구자들이 케임브리지의 MRC 센터에서 생물리학, 생화학, 생물정보학을 전수하여 갔다. 1970년대, 최초의 단백질 아틀라스 발간, 유전자 정보 은행, 등의 미국 연구자들의 기여가 증가하고, 인터넷이 급격히 보급되는 1995년에, 생물정보학은 지금의 연구자들이 이해하는 형태로 되었다. 그 전까지는 생물정보학에 대한 정의나, 역사에 대한 지식이 일부 200명 남짓하는 소수 전문가들에게만 알려졌었다. 인터넷을 통한 자유로운 정보교환은, 따라서 생정보학의 가장 중요한 철학적 배경을 가지고 있으며, 그 뿌리는 모든 정보를 무료로 배포한 케임브리지의 MRC 센터의 문화에서 기인한다. 그에 반해, 미국은 실리콘밸리와 하버드 및 예일에서의 동부 지역을 주축으로 한 조금 더 경쟁적이고 폐쇄적인 정보교환이 진행되다, 미국 NCBI가 본격적으로 운행되면서, 막대한 양의 생물학 정보들이 전 세계적으로 보급되는 계기를 90년대에 만들게 되었다. 지금은 1970년대 영국 케임브리지 생어의 DNA 서열 분석 방법의 발달에 따라 현재 수많은 종의 전장 게놈 서열이 밝혀져 있으며, 이런 정보가 생물정보학의 핵심 컨텐츠이다. 특히 게놈은 생물정보학의 탄생부터 가장 핵심되는 분야로서, 게놈학과 생물정보학은 밀접하다. 결론적으로 생물체로부터 얻어진 대량의 데이터로부터 유용한 지식을 얻어내기 위한 이론물리/전산/통계/수학적인 도구를 이용하여 생명현상을 연구하는 분야를 생정보학(bioinformatics) 혹은 생명정보학, 생물정보학으로 쓰이고 있으며, 전산생물학(computational biology)이라는 용어 또한 흔히 같은 뜻으로 쓰이고 있다. 그러나, 전산 생물학은 생물학에서 컴퓨터를 쓴다는 생물학에 포함된 정의로 이해할 수 있다. 최근 생명현상을 보는 시각이 확대되면서, 기존의 Bio+Logie의 뜻과 같으나, 단순한 부속의 합이 아니란 취지의, 시스템 전체에 대한 분석 및 수리적인 모델링(mathematical modeling)을 강조하는 용어인 시스템 생물학(systems biology)도 생정보학과 상당부분 겹치는 용어이다.
2010년을 기점으로 게놈해독기술이 급격하게 발전하면서, 게놈뿐만 아니라, 발현체(전사체, 단백질, 대사체, 외유전체)의 해독과 분석이 용이하게 되면서, 이런 체(ome)의 총칭인 오믹스(체학)의 다양성이 늘어났다. 이 다양한 체학의 데이터를 다중오믹스 혹은 다중체정보라고 부른다. 다중오믹스(multiomics)는 현재 생명정보학의 빅데이터의 핵심이다. 특히, 게놈위주의 체학에서, 다중오믹스간의 유기적 관계성을 인공지능(AI)로 해석을 하는 시도들이 늘어나서, 암뿐만 아니라, 심장병까지도 다중오믹스적으로 그 원인유전자 분석을 하게 되었다. 심장병은 암과 같이 유전질환으로 인식이 안되는 만성 성인병임에도 불구하고, 다중오믹스의 분석파워의 증가에 따라, 유전자와 발현체정보의 활용에 힘입어, 조기 진단 및 치료에까지 생물정보학의 영역이 확대되고 있고, 이것은 생물정보학과 의료정보학의 중복성을 잘 보여준다.
백혈구(白血球, white blood cell, WBC)는 혈액에서 적혈구를 제외한 나머지 세포들을 일컫는다. 백혈구는 혈액을 원심분리할 때 혈장층과 적혈구층 사이에 흰색의 층인 '버피 코트'(buffy coat)를 형성하며, 이 층의 색이 희기 때문에 백혈구라고 한다. 정상 성인은 혈액 1L 당 약 4.5~11.0×109개를 가지고 있으며, 이 수는 적혈구와 비교하면 상당히 적은 양이다. 적혈구와 마찬가지로 골수에서 생성되거나 가슴샘(흉선)등에서 생성되며 수명은 백혈구의 종류에 따라 다르다.
이처럼 백혈구(白血球)는 혈액의 유형 성분 가운데 하나이며. 골수, 지라, 림프샘에서 만들어진다. 적혈구보다 크고, 무색의 핵이 있으며, 과립 백혈구ㆍ림프구ㆍ단핵구로 나뉜다. 식세포 작용, 면역 작용 따위의 기능이 있다.
백혈구의 분류.
백혈구는 적혈구와 달리 종류가 다양한데, 세포질의 특이 과립의 존재 여부에 따라 크게 과립성 백혈구(顆粒性 白血球, )와 무과립성 백혈구(無顆粒性 白血球, )로 나눈다. 과립성 백혈구에는 호산구(好酸球, eosinophil), 호염기구(好鹽基球, basophil), 호중구(好中球, neutrophil)가 있다. 과립성 백혈구는 염증반응에 관여한다. 무과립성 백혈구에는 림프구(림프球, lymphocyte)와 단핵구(單核球, monocyte)가 있다.
호중구.
호산구.
림프구.
단핵구.
백혈구 감별계수.
백혈구 감별계수(白血球鑑別計數)는 백혈구의 종류와 분포를 측정한 지수이다. 혈액에서 림프구, 큰 포식 세포 및 과립구의 분포 및 종류를 분석하여 수치로 표시한다. 한편 백혈구감소(白血球減少)현상은 백혈구 수가 감소하는 증상으로 면역 결핍이거나 인간면역결핍 바이러스에 감염되면 백혈구 수가 감소한다.
동지(冬至)는 24절기 중 스물두 번째 절기로서, 태양 황경이 270도가 되는 때이다. 대개 팥죽을 먹는다. 양력에서는 12월 21일 또는 22일이며, 음력에서는 동지가 드는 달을 11월(동짓달)로 한다. 대설(大雪)과 소한(小寒) 사이에 들며, 태양이 남회귀선, 곧 적도 이남 23.5°인 동지선(冬至線)에 이르는 때이다. 이때 태양은 가장 남쪽에 위치하는데, 대한민국, 독일 등과 같은 북반구에서는 낮의 길이가 가장 짧고 밤이 가장 길며, 남반구에서는 낮의 길이가 가장 길고 밤이 가장 짧다. 추위는 대략 이 무렵부터 강력해지기 시작한다.
동지는 겨울의 중간 지점이자 1년 중 가장 추운 날로 여겨지지만, 이는 사실이 아니다. 먼저, 이때는 지구 북반구에서는 겨울이지만, 남반구에서는 여름이므로, 지구 전체적으로 동일한 의미로 사용하려면, 12월 지점이라고 표현하는 것이 맞다. 동지는 북반구에서 1년 중 태양의 고도, 즉 남중고도가 가장 낮은 날일 뿐, 1년 중 기온(온도)이 가장 낮은 날이 아니다. 대한민국에서 24절기 중 기온(온도)이 가장 낮은 날은 소한이다.
일출과 일몰.
동지 때 지구의 북반구는 완연한 겨울이 된다. 이는 태양의 고도가 낮아짐에 따라 태양의 복사 에너지가 작아지기 때문이다. 북위 37도인 지역(서울, 강릉 등)에서 하지의 태양 복사 에너지를 100%라 한다면 동지에는 49% 정도이다.
관련 풍습.
한국의 풍습.
동지는 반드시 음력 11월에 들어서 음력 11월을 동짓달이라 불렀다. 또한 동지를 작은설로 부르며 크게 축하했다. 민간에서는 동지에, 설날 떡국을 먹으면 나이를 한 살 더 먹는 것처럼, 동짓날 팥죽을 먹으면 한 살 더 먹는다고 한다. 이것은 옛날에 동지 (옛날 서당은 이 날에 입학하였다.)를 정월(正月)로 삼은 풍속에 따른 것이었다. 한국에서는 다음과 같은 풍습이 전해진다.
애동지.
애동지는 음력 11월 10일까지 드는 동지로 아기동지, 오동지라고도 부른다. 윤달이 들어 있는 2006년과 2009년, 2012년, 2014년, 2017년, 2020년, 2023년 등이 애동지다. 애동지에는 팥죽 대신 팥시루떡, 시루팥떡을 해 먹는다.
중동지.
중동지는 음력 동짓달 중순(음력 11월 11일 ~ 11월 20일) 사이에 드는 동지이다.
노동지.
노동지는 음력 11월 21일 이후로 드는 동지를 뜻한다.
입하(立夏, )는 24절기중 하나로, 양력 5월의 절기이며, 태양 황경이 45도가 되는 때이다.
양력으로는 5월 5일 경에 든다.
기상학에서는 기온 변화에 따라 계절을 구분한다. 대한민국 기상청은 여름의 시작을 9일 동안 일 평균기온이 20°C 이상 올라간 후, 다시 떨어지지 않을 때, 그 첫번째 날로 정의하며, 나흘 전부터 나흘 후까지 9일 동안의 평균 기온이 이틀 연속 유지될 때를 기준으로 한다.
이 기준으로 전국 6개 지점 (강릉, 대구, 목포, 부산, 서울, 인천) 과 서울의 30년 단위, 10년 단위 평균 여름 시작일과 종료일, 그리고 길이 (기간) 를 보면, 다음과 같다.
LZ 129 힌덴부르크호(, 항공기 등록번호: D-LZ 129)는 독일의 체펠린형 비행선으로 바이마르 공화국의 대통령 파울 폰 힌덴부르크에서 유래하였다. 자매함인 LZ 130 그라프 체펠린과 함께 사상 최대의 항공기였으나, 운용 2년차인 1937년 5월 6일, 미국 뉴저지주의 레이크허스트 해군항공기지에 착륙하는 도중에 갑작스런 폭발로 인한 화재로 파괴, 소실되었다.
설계와 개발.
힌덴부르크의 골격은 두랄루민을 이용하여 제작되었다. 대관람차와 같은 원형의 격벽 15개가 앞뒤에 걸쳐 늘어서 있고, 격벽들은 둘레를 따라 놓인 지지대로 연결되었으며 그 사이에 가스 주머니를 놓았다. 외피는 가스 주머니 속에 들어갈 수소가 자외선이나 적외선을 포함한 복사파의 피해를 입지 않도록 반사율이 높은 복합소재를 사용하였다. 가스실은 라텍스를 이용하였다. 1930년 영국의 비행선 R101에서 사고가 발생하자, 1931년 제펠린사는 힌덴부르크 설계를 변경하고 5,000 kg의 듀랄리움을 주문하였다.
힌덴부르크의 내부 설계는 프리츠 아우구스트 브레하우스가 하였다. 브레하우스는 힌덴부르크 이전에 독일 해군의 군함, 다수의 여객선, 그리고 풀만 컴퍼니의 객차 설계를 진행한 바 있었다. 곤돌라의 윗층인 “A” 갑판에는 우현에 식당을 배치하고 좌현엔 기록실과 라운지를 배치하는 등 공용 시설이 많은 부분을 차지하였고, 소량의 객실이 설치 되었다. 식당 벽면에는 그라프 제플린의 남아프리카 여행을 묘사한 그림이 그려져 있었고, 라운지에는 세계지도가 그려져 있었다. 갑판 양현에는 모두 전후 방면으로 긴 유리창을 달아 밖을 볼 수 있도록 하였다. 승객들은 운항 중 대부분의 시간을 객실 보다는 공용 시설에서 보냈다.
아랫층인 “B” 갑판에는 화장실과 승무원실, 그리고 흡연실이 있었다. 굿이어 제펠린 컴퍼니의 미국 대표였던 헤럴드 G. 딕은 “가스실에서 새어나온 수소가 점화되는 것을 방지하기 위해 흡연실로 들어갈 수 있는 입구를 단 하나로 하고, 입구에는 별도의 에어락을 설치하며, 흡연실 입구에 바를 설치해 흡연실에서 나오는 모든 승객이 혹시라도 담배를 지닌 채 나오지 않도록 조치할 것”을 주문하였다.
헬륨은 불연성 기체이기 때문에 비행선을 안전하게 띄울 수 있다. 하지만, 당시로서는 희귀한 원소인 헬륨은 미국 내의 광산에서 소량만이 생산되어 매우 비쌌기 때문에, 헬륨보다 저렴한 수소가 쓰이게 되었다. 한편, 미국에서 제작된 경식 비행선은 사고 방지를 위해 헬륨을 사용하는 것이 의무화되어 있었다.
미국이 1927년 헬륨의 국외 반출을 금지한 법률을 공포하였지만, 하이덴베르크의 설계자들은 시간이 많이 지났기 때문에 체펠린 비행선에 미국산 헬륨을 사용할 수 있는 허가를 얻을 수 있을 것이라 생각했다. 하지만, 결국 미국은 헬륨의 반출을 허가하지 않았고, 하이덴베르크는 수소를 사용할 수 밖에 없었다. 미국의 헬륨 금수 조치는 비행선이 군사용으로 전용될 것을 우려하였기 때문이었다. 수소는 높은 가연성을 지니고 있어 위험한 기체였지만 그 만큼의 부력을 갖는 다른 기체가 마땅히 없는데다, 독일 내에서는 이미 수소를 사용한 비행선이 많이 쓰이고 있었기 때문에 안전 조치를 확실히 하면 별다른 사고 없이 운항이 가능할 것이라고 보았다. 힌덴부르크는 첫해에 어떠한 사고도 없이 운항하여 이러한 믿음을 뒷받침해 주었다.
운항.
첫 비행.
1931년 제작을 시작한 뒤로 5년이 지난 1936년 3월 4일, 프리드리히샤펜의 체펠린 공장에서 힌덴부르크호의 시험 비행이 이루어졌다. 시험 비행에는 체펠린 사의 회장 후고 에케너를 비롯하여, 제1차 세계 대전 당시 체펠린 비행선 부대의 사령관이었던 요아힘 브라이트하우프가 독일 항공부를 대표하여 탑승하였고, 체펠린 사에 소속된 여덟 명의 비행선 선장과 47명의 승무원, 그리고 제조창 직원 30명 등 87명이 승선하였다. 에케너는 이미 1년 전에 비행선의 이름을 힌덴부르크로 정하여 두었지만, 시험 비행 당시에는 선체에 표기하지 않았다. 선체에는 베를린에서 열릴 예정이었던 1936년 하계 올림픽을 홍보하기 위한 오륜기와 등록번호인 LZ 129 만이 표시되어 있었다. 첫 시험 비행이 있은 다음 날 있던 두 번째 시험비행에서 비행선은 뮌헨 상공을 통과하게 되었고, 당시 뮌헨 시장이었던 카를 프리흘러가 무선을 통해 비행선의 이름을 묻자, 에케너는 “힌덴부르크”라고 답하였다.
후고 에케너는 평소에 공공연히 나치에 반대하였고 힌덴부르크는 히틀러 집권 이전의 바이마르 공화국 대통령이었던 파울 폰 힌덴부르크의 이름이었기 때문에 나치 선전상 괴벨스는 즉각 에케너를 호출하였다. 괴벨스는 비행선의 이름을 “아돌프 히틀러”로 변경할 것을 요구하였지만 에케너가 이를 거부하자, 괴벨스는 독일 내에서 힌덴부르크라는 이름을 사용할 수 없으며 등록번호인 “LZ 129”로만 불릴 수 있다고 경고하면서 이를 어길 경우 에케너가 아무리 세계적으로 유명한 비행선 제작자라고 하더라도 독일 미디어에 다시는 이름이 오를 수 없을 것이라고 위협하였다. 이 때문에 힌덴부르크는 선체에 이름을 새긴 때에도 공식적인 기념 행사를 하지 않았다.
1935년 나치의 영향력 아래 헤르만 괴링이 비행선 운항사인 독일 체펠린 항운 유한회사()를 설립하였다. DZR은 비행선 제작사인 체펠린 비행선()과 독일 항공성, 그리고 독일 국립 항공사였던 도이치 루프트한자 A.G.()가 합작한 회사로 힌덴부르크 외에도 남아프리카 노선을 운항하는 LZ 127 그라프 체플린과 힌텐부르크의 자매선인 LZ 130 그라프 체플린 II를 운용하였다.
3주 간에 걸쳐 총 6차례의 시험비행을 마친 힌덴부르크는 3월 26일에서 29일까지 나치 선전에 동원되어 총 4,100 마일(6,598 km)에 달하는 선전 비행을 하였다. 선전 비행이 끝난 직후인 3월 31일, 힌덴부르크는 리우데자네이루로 가는 첫 상용 비행을 하였다. 이후 힌덴부르크는 프랑크푸르트를 기항지로 삼아 북아메리카 정기 노선을 비행하였다.
독일 순항.
힌덴부르크는 여객과 우편의 운송을 위해 제작된 것이었으나, 나치 독일의 국민계몽선전성은 힌덴부르크의 운용사인 DZR의 지분을 갖고 있는 항공성을 통해 나치 선전을 위한 활동을 요구하였다. 1936년 3월 7일 독일 제국 육군은 네덜란드, 룩셈부르크, 벨기에, 프랑스와 인접한 라인란트를 점령하였다. 라인란트는 제1차 세계대전 이후 베르사이유 조약에 의해 비무장지대로 선언된 곳이었다.
라인란트 재무장은 베르사이유 조약 뿐만 아니라 1925년 채결된 로카르노 조약도 어기는 것이었고, 나치는 이를 정당화 하기 위해 1936년 3월 29일 “선 조치”에 대해 “국민의 의사”를 확인하는 국민투표를 실시하기로 하였다. 힌덴부르크호는 그라프 제플린 호와 함께 국민투표 선전에 동원되었다. 선전상 괴벨스는 체플린 비행선에 두 비행선이 선전 활동을 위해 항시 대기할 것을 명령하였고 1936년 3월 26일부터 독일 전역을 돌며 전단지를 살포하도록 하였다. 전단지에는 다음과 같은 내용이 적혀 있었다.
나치의 선전에 동원된 그라프 체플린 호와 힌덴부르크호 두 비행선은 선전 기간 동안 외부 스피커를 통해 음악과 선동 연설을 내보냈고, 선체에 현수막을 단 채 전단지를 살포하였다. 독일 각지에서 사람들은 두 거대한 비행선이 하늘에서 나란히 날며 나치를 선전하는 모습을 볼 수 있었다.
첫 여객 운송.
국민투표가 98.79%의 찬성으로 끝난 뒤 힌덴부르크는 여객 운송에 복귀하였고, 첫 여객 운송으로 3월 29일 프리드리히샤벤을 출발하여 3월 31일 리우데자네이루에 도착하였다. 첫 여객 운항은 레흐만이 지휘하였고 에케너는 감독관의 자격으로 동승하였다. 이 때 에케너는 AP 통신과 인터뷰를 하였는데, 괴벨스는 독일 내에 어떠한 언론도 이를 언급하거나 사진을 게재하지 못하도록 통제하였다. 괴벨스는 세계적으로 유명해진 에케너가 정치인이 되어 히틀러와 경쟁하는 것을 차단하고자 한 것이다. 이러한 사실은 한 달여 뒤 뉴욕 타임즈에 보도 되었다.
첫 여객 운항에서 힌덴부르크호는 적지 않은 문제를 노출하였다. 다임러-벤츠사가 공급한 16기통의 디젤 엔진은 거전 핀이 망가져 헤시피 인근에서 긴급히 수리하였지만 엔진이 제 출력을 내지 못하였다. 회항로에서는 모로코 인근의 황금 해안에서 다른 엔진이 고장나 교체를 시도하였지만 재시동에 실패하였다. 이 때문에 힌덴부르크호는 모두 네 개의 엔진 가운데 두 개만을 사용하여 회항할 수 밖에 없었다. 사하라 사막을 횡단 할 때는 부력이 부족하여 점점 더 하강하기 시작하였고, 운 좋게 만난 상승 기류 덕분에 간신히 프랑스 남부로 진입할 수 있었다. 힌덴부르크는 고장 때문에 경로를 단축하여 론강을 타고 곧장 독일로 돌아갔다. 힌덴부르크호는 회항 뒤 엔진을 정비하였고, 그 뒤로 엔진이 고장난 적은 없었다.
1936년 대서양 횡단 운항.
1936년 힌덴부르크는 대서양을 연간 17회 왕복하였다. 힌덴부르크가 연중 계속하여 대서양 횡단 운항을 한 것은 1936년이 유일하다. 횡단에는 19시간 51분이 소요되었으며 5일 동안 두 차례의 왕복을 한 적도 있었다. 당시 승객 가운데 가장 유명해진 사람으로는 독일의 헤비급 권투 챔피언 막스 슈멜링이 있었다. 슈멜링은 독일에서 힌덴부르크를 타고 미국으로 가서 1936년 6월 19일 뉴욕에서 조 루이스와 경기를 치러 승리한 뒤 다시 힌덴부르크를 타고 독일로 돌아갔다. 1936년 힌덴부르크는 총 191,583 마일(308,323 km)를 운항하여 2,798 명의 승객을 수송하였고 운송한 우편과 화물의 무게도 160톤에 달했다. 이러한 성공에 힘입어 체펠린 항공사는 힌덴부르크 운항 횟수를 늘리기로 결정하였다.
비행선은 매우 안정적으로 운항되어 탁자 위에 올려둔 연필이나 펜조차 구르지 않을 정도였다. 이륙 역시 매우 부드럽게 진행되어 승객들이 비행선 이륙을 알아차리지 못할 정도였다. 독일-미국 간 운임은 편도를 기준으로 400 미국 달러였다. 힌덴부르크호의 승객은 대부분 매우 부유한 사람들이었다.
1936년 8월 1일 베를린 올림픽이 열리자 힌덴부르크는 다시 나치의 선전에 동원되었다. 히틀러가 개회를 선포하는 순간 힌덴부르크는 곤돌라에 오륜기를 달고 저공 비행을 하여 주경기장 상공을 지나갔다.
1936년 대서양 운항 기간 동안 힌덴부르크는 블뤼트너 사에 주문하여 특별히 제작한 알루미늄으로 만든 그랜드 피아노를 음악실에 실어 연주를 제공하였다. 하지만, 1936년이 지난 이후엔 무게 부담 때문에 싣지 않았다.
1936년에서 1937년 사이의 겨울 동안 힌덴부르크는 객실 수용 인원을 늘리기 위해 2인 침실을 4인 침실로 개조하였다. 개조가 끝난 뒤 힌덴부르크의 여객 정원은 72명이 되었다. 또한 선체에 빗물받이와 저장소를 만들어 모이는 빗물을 부력을 조정하는 벨러스트로 이용하였다. 이 덕분에 힌덴부르크는 운항비용을 보다 절감할 수 있었다.
힌덴부르크호의 비극이 벌어진 날인 1937년 5월 6일 힌덴부르크호는 프랑크푸르트로부터 목적지인 미국 뉴저지주의 레이크허스트 국제공항에 도착하여 지상에 계류할 준비를 하고 있었다. 이때 갑자기 거대한 불길이 일어났다. 기체의 대부분인 수소가스가 연소되면서 생긴 불지옥에서 승객의 비명을 들은 목격자도 있었다.
이 사고로 97명의 승객 중 36명이 사망했다. 1차 대전에서 공군기로 사용되었던 체펠린 비행선과 마찬가지로 이 힌덴부르크호도 수소를 사용하고 있었기 때문에 불에는 매우 취약한 기종이었다. 사고 당시 이 참사가 정전기의 급작스런 발생으로 흘러나온 가연성 수소가스에 불이 붙었을 것이라고 추측되었으나, 당시 한창 기치를 올리던 히틀러의 나치에 반대하는 세력이 폭탄을 설치했었다는 소문이 돌기도 했다.
여러 가설들 중 하나는 다음과 같다. 착륙 직전, 바람 때문에 좌우로 급회전을 하는 동안 과부하로 인해 케이블이 끊어져 수소 탱크를 찢어버린다. 이로 인해 탱크에 있던 수소 가스가 새어나간다. 목격자들이 보았던 비행선 위쪽의 물결치는 듯한 표면은 새어나간 수소 가스였다. 당시 흐린 날씨로 인해 비행선은 강한 전하를 띠고 있었다. 착륙을 위해 내린 밧줄을 통해 비행선의 금속 몸체에 있던 전하는 지상으로 흘러나가지만, 전도성이 낮은 비행선 표면의 전하는 그대로 유지되었다. 이에 따라 금속 몸체와 표면 사이에 큰 전압 차이가 생기고, 결과적으로 스파크가 발생하여 수소 가스를 점화시킨다. 이 참사로 인하여 비행선에 의한 여객 수송 시대는 막을 내리게 되었다.
우표(郵票, )는 우편 요금을 냈다는 것을 증명하기 위해 정부가 발행하는 증표이다. '우표'라는 낱말은 1895년에 조선에서 발행한 태극 우표에서 따왔으며, 그에 앞서 1884년에 발행한 한국 최초의 우표인 문위 우표에서는 '우초'(郵鈔)라 했다. 우표에는 발행한 나라의 이름과 액면이 적혀 있고, 특정한 사람이나 사건, 기관 등을 묘사한 그림을 넣기도 한다. 대부분의 우표는 사각형이지만 삼각형이나 아예 다른 모양으로도 만들 수 있고, 뒷면에는 접착제를 발라놓는다.
21세기에 이르러서는 이메일이 개발된 탓에 굳이 종이 편지를 쓸 일이 거의 없어져서 사실상 고대 유물이 되었으며 오직 유가증권으로서의 가치만 남았다.
근대사에 걸쳐 우편 요금을 냈다는 것을 나타내기 위한 여러 방법들이 쓰였다. 1680년에 런던에서 활동하던 잉글랜드 상인 윌리엄 도크라와 그의 동업자였던 로버트 머리는 1 페니를 받고 런던 시내에서 편지와 소화물들을 배달해주는 런던 페니 포스트를 세웠다. 요금을 냈다는 것은 우편물에 도장을 찍어 나타냈다. 1835년에 오스트리아-헝가리 제국의 슬로베니아인 관료 로브렌츠 코시르는 '우편 세금 표'를 붙이는 것을 제안했고 관료들도 상세히 고려했지만 이루어지지 않았다.