However, MDL avoids assuming that the underlying probability model is known; the MDL principle can also be applied without assumptions that e.g. the data arose from independent sampling.
Tuy nhiên, MDL tránh các giả định rằng mô hình xác suất cơ bản được biết đến; nguyên tắc MDL cũng có thể được áp dụng mà không cần giả định, ví dụ như các dữ liệu phát sinh từ mẫu độc lập.