While less expressive, decision lists are arguably easier to understand than general decision trees due to their added sparsity, permit non-greedy learning methods and monotonic constraints to be imposed.
Nors mažiau išraiškingi, sprendimų sąrašai -  neabejotinai lengviau suprantami nei bendrieji sprendimų medžiai dėl jų pridėto retumo, galimybės naudotis negobšiais mokymosi metodais ir taikomiems monotoniškiems suvaržymams.