Furthermore, hierarchical clustering can be agglomerative (starting with single elements and aggregating them into clusters) or divisive (starting with the complete data set and dividing it into partitions).
Taip pat hierarchinė klasterizacija gali būti aglomeracinė, (pradeda nuo vieno elemento ir ir agreguoja juos į klasterius), arba dalinanti (pradeda nuo pilno duomenų rinkinio ir skaido į smulkesnes dalis).