The disadvantages of such models are: (1) The types of prior distributions that can be placed on hidden states are severely limited; (2) It is not possible to predict the probability of seeing an arbitrary observation.
이러한 모델의 단점은 다음과 같다: (1) 은닉 상태들에 놓일 수 있는 사전 분포들의 종류는 엄격하게 제한되어있다; (2) 임의의 관찰 값을 보는 것의 확률을 예측하는 것은 불가능하다.