A good way to understand the key difference between probit and logit models is to assume that the dependent variable is driven by a latent variable z, which is a sum of a linear combination of explanatory variables and a random noise term.
Cara yang baik untuk memahami perbedaan utama antara probit dan logit model adalah dengan mengasumsikan bahwa variabel dependen adalah didorong oleh variabel laten z, yang merupakan jumlah dari kombinasi linear dari variabel penjelas dan kebisingan acak istilah.