Bagging leads to "improvements for unstable procedures" (Breiman, 1996), which include, for example, artificial neural networks, classification and regression trees, and subset selection in linear regression (Breiman, 1994).
Bagging mengarah ke "perbaikan prosedur yang tidak stabil" (Breiman, 1996), yang meliputi jaringan syaraf tiruan, klasifikasi dan pohon regresi, dan seleksi subset dalam regresi linier (Breiman, 1994).