Bagging (Bootstrap aggregating) was proposed by Leo Breiman in 1994 to improve classification by combining classifications of randomly generated training sets.
Bagging (Bootstrap aggregating) diusulkan oleh Leo Breiman pada tahun 1994 untuk memodifikasi klasifikasi dengan menggabungkan klasifikasi dengan data latih (training set) yang dihasilkan secara acak.