Then, m models are fitted using the above m bootstrap samples and combined by averaging the output (for regression) or voting (for classification).
Model m dipasang menggunakan sampel bootstrap m di atas dan dikombinasikan dengan rata-rata output (untuk regresi) atau voting (untuk klasifikasi).