In the case of faces, the first classifier in the cascade – called the attentional operator – uses only two features to achieve a false negative rate of approximately 0% and a false positive rate of 40%.
در مورد چهره، اولین طبقه بندی کننده در آبشار - به نام اپراتور مراقبت - تنها از دو ویژگی برای دستیابی به نرخ منفی کاذب تقریباً 0٪ و نرخ مثبت کاذب 40٪ استفاده می کند.