In applications, P {\displaystyle P} typically represents the "true" distribution of data, observations, or a precisely calculated theoretical distribution, while Q {\displaystyle Q} typically represents a theory, model, description, or approximation of P {\displaystyle P} .
در عمل، P به طور معمول نشان دهنده توزیع «صحیح» داده‌ها، مشاهدات یا یک توزیع تئوری ایست که دقیق محاسبه شده است در حالی که Q به طور معمول نشان دهنده یک نظریه، مدل، توصیف یا تقریبی از P می‌باشد.