When the data do not follow a normal distribution, it can still be possible to approximate the distribution of these test statistics by a normal distribution by invoking the central limit theorem for large samples, as in the case of Pearson's chi-squared test.
Όταν τα δεδομένα δεν ακολουθούν κανονική κατανομή, μπορεί να είναι ακόμη δυνατόν να προσεγγιστεί η κατανομή αυτών των στατιστικών δοκιμών από μια κανονική κατανομή με την επίκληση στο θεώρημα κεντρικού ορίου για μεγάλα δείγματα, όπως στην περίπτωση του τεστ Χ στο τετράγωνο του Pearson.