Similarly for sample standard deviation, s = N s 2 − s 1 2 N ( N − 1 ) . {\displaystyle s={\sqrt {\frac {Ns_{2}-s_{1}^{2}}{N(N-1)}}}.} In a computer implementation, as the three sj sums become large, we need to consider round-off error, arithmetic overflow, and arithmetic underflow.
Ομοίως για την τυπική απόκλιση δείγματος, s = N s 2 − s 1 2 N ( N − 1 ) . {\displaystyle s={\sqrt {\frac {Ns_{2}-s_{1}^{2}}{N(N-1)}}}.} Σε μια εφαρμογή υπολογιστών, όσο τα τρία αθροίσματα sj γίνονται μεγαλύτερα, πρέπει να εξετάσουμε το σφάλμα στρογγύλευσης, αριθμητική υπερχείλιση, και την αριθμητική υποχείλιση.