You can overfit even when there are no measurement errors (stochastic noise) if the function you are trying to learn is too complex for your learning model.
بالإمكان الوصول إلى الإفراط في التناسب حتى عندما لا يكون هناك أخطاء في القياس (الضوضاء العشوائية) إذا كنت تحاول تعلم تابع (دالة) معقدة جدا بالنسبة نموذج التعلم.