The main difference with a hidden Markov model is that neighborhood is not defined in 1 dimension but within a network, i.e. X i {\displaystyle X_{i}} is allowed to have more than the two neighbors that it would have in a Markov chain.
ويعد الفرق الرئيسي مع نموذج ماركوف المخفي هو أن الجوار لم يتم تحديده في بعد 1 ولكن ضمن شبكة، بمعنى أن X i {\displaystyle X_{i}} مسموح أن يكون لها أكثر من اثنين من الجيران التي قد تكون في سلسلة ماركوف.