semvec/pypi-packages huggingface dataset:
data-packer 1.0.1
A python library for check and convert src data container then set it into dst data container.
License: MIT

简介
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data-packer是一个数据打包工具。将通过一系列操作将数据从传入数据容器导入到传出容器中.
数据打包中的一个字段打包,将由以下步骤构成:

1. 从传入数据容器中获取数据
2. 遍历字段校验器列表,对该字段进行校验(如过用户传入了).
   以检查传入数据的:类型,长度,取值等是否合法
3. 遍历字段转换器列表,对该字段值进行转换(如果用户传入了).
   以便将传入数据值转换为我们期望的格式/类型等
4. 设置转换后的字段值到传出数据容器

定义
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-  data-packer是字段提取,校验,打包的工具包.
-  将数据打包逻辑中设计到的实体抽象为:
-  字段 定义不同类型的字段,相互组合形成最终的期望的数据组成结构
-  校验器 当需要对原始数据进行校验时使用, 如校验数据类型,取值范围
-  转换器 当原始数据需要进一步加工处理时使用. 比如长度截取,类型转换等
-  数据容器 将原始数据和目的数据抽象为数据容器,便于再数据打包过程中处理

组成
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-  field包，用来定义常见的字段类型。 如：
-  必填字段(RequiredField)
-  可选字段(DefaultField)
-  缺省值字段(DefaultField)
-  占位字段(PlaceholderField)
-  多选字段(SelectorField)
-  组合字段(CompositedField)
-  checker包: 定义字段校验器类, 用于校验传入容器中的字段值是否合法
-  converter包: 定义字段值转换器类, 用于按需转换传入数据容器中的字段值
-  container包: 定义一些数据容器类,
   用于封装原始数据和目的数据,以便于数据打包

应用场景
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1. 微信支付业务中，封装到微信的请求数据，解析微信的返回数据。
2. web业务中，解析并转换web端传入的请求数据。
3. 服务提供端：预定义一系列的DataPacker对象，用于验证和转换
   前段传入的数据为内部可用的数据容器。
4. 服务请求端：按照服务提供方要求的数据格式创建好DataPacker对象后，将请求的原始数据容器快捷方便的转为服务提供方需要的格式。

示例
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参见\ `example目录 <./example>`__
easy_excel 0.0.7
Python create excel
License: MIT

pip install easy_excel, xlwt


###Example easy

    import os
    from easy_excel import Column, Sheet, Excel


    class A:
        def __init__(self, a='Nothing', b='Hello my friend', c=43):
            self.a, self.b, self.c = a, b, c


    excel_example = Excel()
    columns = [
        Column('a', lambda x: x.b, width=5000),
        Column('b', lambda x: x.b, width=6000),
        Column('Thi is C', lambda x: x.c)
    ]
    sheet = Sheet('New sheet', columns=columns, objects=[A(), A(b='54'), A('Hi', 'example')])
    excel_example.add_sheet(sheet)

    base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    excel_example.save(file_name='example1', dir=base_dir + '/excel/')

###Example inheritance
    import os
    from easy_excel import Column, Sheet, Excel


    class CustomTemplateSheet(Sheet):
        title = 'Example title sheet'
        name = 'Example name sheet'
        columns = [
            Column('first', lambda x: x['first']),
            Column('this is second', lambda x: x['second'], width=15000),
        ]

    excel = Excel()
    objects = [
        {'first': "I'm first", 'second': 'Hi'},
        {'first': '1', 'second': 2},
        {'first': 'and me', 'second': 'and you'},
        {'first': 'and me', 'second': 'and you'},
        {'first': 'and me', 'second': 'and you'},
        {'first': 'and me', 'second': 'and you'},
        {'first': 'and me', 'second': 'and you'},
        {'first': 'and me', 'second': 'and you'},
    ]
    sheet1 = CustomTemplateSheet(objects=objects)
    sheet2 = CustomTemplateSheet(
        name='Im second sheet', title='Im for first object', object=objects[0]
    )

    excel.add_sheet(sheet1)
    excel.add_sheet(sheet2)

    base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    excel.save(file_name='example2', dir=base_dir + '/excel/')