semvec/pypi-packages huggingface dataset:
schemaconvertor 0.3.1.0
a tool to serialize objects by schema
License: BSD

schemaconvertor
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**schemaconvertor**\ 提供了一种使用schema来转换对象的方法，通过schema，可以指定该对象序列化的部分和对应的类型，其结果可以进一步序列化为json。

安装：\ ``pip install schemaconvertor``

项目：\ `github <https://github.com/MrLYC/schemaconvertor>`__
`pypi <https://pypi.python.org/pypi/schemaconvertor/>`__

版本：0.3

演示
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假设有个简单的数据类型\ ``User``\ ：

.. code:: py

    from collections import namedtuple

    User = namedtuple("User", ["name", "password", "age"])

可以通过指定schema来转换对象：

.. code:: py

    schema = {
        "type": "object",
        "properties": {
            "name": {
                "type": "string"
            },
            "age": {
                "type": "integer"
            }
        }
    }

    user = User(name="lyc", password="schemaconvertor", age="24")

    from schemaconvertor.convertor import convert_by_schema

    print convert_by_schema(user, schema)

输出： > {'age': 24, 'name': 'lyc'}

更多示例：\ `demo
0.3 <https://github.com/MrLYC/schemaconvertor/blob/master/schemaconvertor/tests/test_demo.py>`__

说明
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基本字段
~~~~~~~~

version
^^^^^^^

**version**\ 字段标识着Schema版本。

description
^^^^^^^^^^^

**description**\ 字段标识着Schema说明。

encoding
^^^^^^^^

**encoding**\ 指定Schema的\ **string**\ 字段的字符编码，默认是\ *utf-8*\ 。

decoderrors
^^^^^^^^^^^

**decoderrors**\ 指定Schema的\ **string**\ 字段解码失败的操作，用于\ ``str.decode``\ 的第二个参数，主要有\ *strict*\ ，\ *ignore*\ ，\ *replace*\ 三种可选参数，默认是\ ``strict``\ 。

type
^^^^

**type**\ 字段指定对应待转换数据的最终类型，主要类型对应如下表：

+-----------+-------------+
| type      | Python      |
+===========+=============+
| string    | unicode     |
+-----------+-------------+
| object    | dict        |
+-----------+-------------+
| integer   | int         |
+-----------+-------------+
| float     | float       |
+-----------+-------------+
| number    | int/float   |
+-----------+-------------+
| boolean   | bool        |
+-----------+-------------+
| dict      | dict        |
+-----------+-------------+
| array     | list        |
+-----------+-------------+
| null      | NoneType    |
+-----------+-------------+
| raw       | object      |
+-----------+-------------+

**type**\ 字段直接影响转换行为，因此基本上每个Schema都需指定\ **type**\ ，为简化表达，当一个Schema仅有\ **type**\ 一项时，可以直接使用\ **type**\ 的值简化表示为Schema。

typeOf
^^^^^^

当前仅在声明\ **typeOf**\ 字段时可以不指定\ **type**\ ，\ **typeOf**\ 指示如何根据数据的类型选择对应的Schema。可以使用真实的Python类型或类型元组作为key（作为\ ``isinstance``\ 的第二个参数）。

default
^^^^^^^

**default**\ 字段仅用在\ **typeOf**\ 字段内，用于指示缺省类型表示的Schema。

items
^^^^^

**items**\ 字段仅在\ **type**\ 为array时生效，用于描述序列中的每一项对应的Schema。

properties
^^^^^^^^^^

**items**\ 字段仅在\ **type**\ 为dict或object时生效，指定给出的项的Schema（没有指定的项不会处理）。

patternProperties
^^^^^^^^^^^^^^^^^

**items**\ 字段仅在\ **type**\ 为dict或object时生效，指定符合给定的正则表达式的项的Schema（使用\ ``re.search``\ 匹配）。

附加信息
~~~~~~~~

1. Schema使用lazy compile方式，仅在转换使用时自动编译，初始化代价极小。
2. 子Schema中如无显式声明，\ *version*\ ，\ *description*\ ，\ *encoding*\ ，\ *decoderrors*\ 自动继承父Schema对应的值。
3. **typeOf**\ 能够识别继承关系，但针对使用数据真实类型的情况有优化。
4. **typeOf**\ 指定多种类型时不要使用\ ``list``\ 等非hashable类型。
5. 对于\ *object*\ 的情况是使用\ ``ObjAsDictAdapter``\ 将数据包装成类\ ``dict``\ 对象进行转换的。