semvec/pypi-packages huggingface dataset:
default-pickling 0.3
A base class that provides default pickling and copying method implementations for use in inheritance.
Requires Python: >=3.7
Keywords: testing,logging,example

================
Default Pickling
================
.. image:: https://badge.fury.io/py/default_pickling.svg
    :target: https://badge.fury.io/py/default_pickling

This repository provides a Python base class that implements default pickling and copying method implementations for use in inheritance.
pyelectrica 1.1.4.post2
Módulo PyElectrica, útil para resolver problemas específicos     de Máquinas y Circuitos Eléctricos, así como de Instalaciones Eléctricas
Requires Python: >=3.5

# PyElectrica V1.1.4
Módulo [PyElectrica](https://pyelectrica.ml), útil para resolver problemas
específicos de Máquinas y Circuitos Eléctricos, así como de Instalaciones
Eléctricas.

## Instalación y Actualización
### Instalación
```bash
> pip install pyelectrica
```
### Actualización
```bash
> pip install -U pyelectrica
```

## Dependencias
* Numpy
* Matplotlib
* SciPy
* SchemDraw

## Documentación y Ejemplos
Información adicional del módulo y un manual con ejemplos de uso puede ser
encontrado en la siguiente pagina: [PyElectrica](https://pyelectrica.ml)

## Funciones incluidas en la versión 1.1.4

|Circuitos Eléctricos|Máquinas Eléctricas|Instalaciones Eléctricas|
|:------------------:|:-----------------:|:----------------------:|
|leyOhm              |mLineal_CD         |imonoF                  |
|vNodos              |compCA_GenSinc     |cTensionMono            |
|vNodosV             |par_vel            |                        |
|iLazos              |cepTransformador   |                        |
|iLazosV             |                   |                        |
|bode                |                   |                        |
|bodeNb              |                   |                        |
|escalon             |                   |                        |
|c_1orden            |                   |                        |

## Desarrollador
< Isai A.P. />

[GitHub: X1sa1](https://github.com/x1sa1)
pyObjective 0.1.4
A tool to allow optimization of complex objects using scipy.optimize

# pyObjective

This is a simple package where you can optimize a complicated structure by simply creating the variables as you go, and passing the object to scipy.optimize when necessary.

As such, it removes the need to form a careful optimization function or to worry about which index of the vector refers to which variable. All of these details are abstracted away.

Let me know if you find it useful!