semvec/pypi-packages huggingface dataset:
rutimeparser 1.1.1
Recognize date and time in russian text.
Requires Python: >=2.7


RuTimeParser
============

Данный модуль содержит базовый класс и упрощающие работу с ним функции для извлечения даты и времени из текста на русском языке.

Установка
---------

``sudo pip3 install rutimeparser``

Использование
-------------

Примеры ниже приведены для 2 апреля 2017 года.

Извлечение даты и времени:

.. code-block:: python

   >>> from rutimeparser import parse
   >>> parse('завтра')
   datetime.date(2017, 4, 3)
   >>> parse('завтра утром')
   datetime.datetime(2017, 4, 3, 9, 0)
   >>> parse('Напомни мне завтра утром составить список дел.')
   datetime.datetime(2017, 4, 3, 9, 0)

Извлечение текста, не относящегося к дате и времени:

.. code-block:: python

   >>> from rutimeparser import get_clear_text, get_last_clear_text
   >>> get_clear_text('Напомни мне завтра утром составить список дел.')
   'напомни мне составить список дел'
   >>> get_last_clear_text('Напомни мне завтра утром составить список дел.')
   'составить список дел'

Неявные ситуации
----------------


* ``утром`` - в 09:00
* ``днём`` - в 15:00
* ``вечером`` - в 21:00
* ``ночью`` - в 03:00
* ``на следующей неделе`` - на следующей неделе в понедельник.
* ``через неделю`` - ровно через 7 суток.
* ``через неделю утром`` - через 7 дней утром.
* ``в следующем месяце`` - 1 число следующего месяца.

Больше примеров в `tests.py <tests.py>`_

API reference
-------------

Параметры ``rutimeparser.parse``\ :


* ``words`` (str, list, tuple) -- Строка с текстом или список слов. Параметр является необязательным, т.к. может быть передан непосредственно в метод ``parse``.
* ``tz`` (str) -- Название часового пояса. Если не указано, возвращается наивное время.
* ``now`` (datetime.datetime) -- От какого момента считать текущее время
* ``allowed_results`` (list, tuple) -- Список объектов, которые могут быть возвращены методом ``parse``. Возможные значения -- datetime.datetime, datetime.date, datetime.time, None.
* ``default_time`` (datetime.time) -- Время по умолчанию. Используется только в том случае, если из текста удалось получить только date, но необходимо вернуть datetime. По умолчанию 09:00.
* ``default_datetime`` (datetime.datetime) -- Дата и время по умолчанию. Возвращается методом ``parse``\ , если в тексте не удалось найти значение, подходящее под ``allowed_results``. По умолчанию равен значению параметра ``now``.

TODO
----


* Перейти на ``pymorphy``
* Добавить поддержку AM/PM (например, "в два часа дня")
dimdrop 0.1.0
Providing some dimensionality reduction methods using Machine Learning

# dimdrop
**Dimensionality reduction using Neural Networks**

A collection of dimensionality reduction methods using neural networks.

## Installation
### From PyPi
```bash
pip install dimdrop
```

### From source
```bash
git clone https://github.com/theodedeken/dimdrop
cd dimdrop
pip install .
```

## Documentation
Documentation can be found [here](https://theodedeken.github.io/dimdrop)

## Contributing
View the guidelines [here](CONTRIBUTING.md)

## License
[MIT](LICENSE)
diaryapps 1.2.7
a simple diaryapp that one can use to note the days happennings
Requires Python: >=3
Keywords: circleci ci cd api sdk

# Diary_app

Getting Started
This is a website built using django 2.2.3 for practicing  django

Prerequisites
python 3.7
Django 2.2.3

Give examples
Installing
pip3 install diaryapp
change database settings on diary.settings
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate
python3 manage.py runserver

Running the tests
use pytest to run test
use tox to automate tests
use flake8 to test coding styles

Deployment
use anisble or pip registry to deploy

Built With
django  - The web framework used
Contributing
Please read CONTRIBUTING.md for details of the code

Versioning
we use github for versioning

Authors
Justus Njogu- Initial work
See also the list of contributors who participated in this project.

License
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE.md file for details

Acknowledgments
Hat tip to anyone whose code was used



coding toward better future.
nxquickplot 1.0.0
Convenience package for drawing NetworkX graphs

# nxquickplot

Convenient plotting for graphs in NetworkX.  These functions are rather
asymmetric/non-composable because they aim to literally capture concrete use
patterns rather than abstracting over them.  If you need other stuff, just use
the raw `draw_networkx` API.

## API

### Draw the graph with a force-directed layout

```
from nxquickplot import plot_force
import networkx

g = networkx.DiGraph()

g.add_node('Alice')
g.add_node('Bob')
g.add_edge('Alice', 'Bob')

plot_force(g)
```


### Draw the graph with a random deterministic layout

```
from nxquickplot import plot_random_deterministic
import networkx

g = networkx.DiGraph()

g.add_node('Alice')
g.add_node('Bob')
g.add_edge('Alice', 'Bob')

plot_random_deterministic(g)
```

### Draw the graph plotting a certain attribute rather than the node ID

```
from nxquickplot import plot_with_attr
import networkx

g = networkx.DiGraph()

g.add_node('Alice', age=42)
g.add_node('Bob', age=31)
g.add_edge('Alice', 'Bob')

plot_with_attr(g, 'age')
```

This must be force directed.
curtislast 1.0.17
lists the types of coffee
Requires Python: >=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*, <4

# curtislast

A simple django app to demonstarate my understanding of django

Prerequisites
What things you need to install the software atomicwrites==1.3.0 attrs==19.1.0 certifi==2019.6.16 chardet==3.0.4 coverage==4.5.3 Django==2.2.2 entrypoints==0.3 flake8==3.7.7 gunicorn==19.9.0 idna==2.8 importlib-metadata==0.18 mccabe==0.6.1 meld3==1.0.2 more-itertools==7.1.0 packaging==19.0 pluggy==0.12.0 psycopg2==2.8.3 py==1.8.0 pycodestyle==2.5.0 pyflakes==2.1.1 pyparsing==2.4.0 pytest==5.0.0 pytest-cov==2.7.1 pytz==2019.1 requests==2.22.0 setproctitle==1.1.10 six==1.12.0 sqlparse==0.3.0 urllib3==1.25.3 wcwidth==0.1.7 zipp==0.5.1 django-prometheus==1.0.15

Installing
A step by step series of examples that tell you how to get a development env running install a virtual env clone this project to your virtual run docker

Running the tests
run tox run coverage run --source='.' manage.py test coverage report htm

Deployment
Built With
Versioning
1.0.0

Authors
cuttice odhiambo

License
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE.md file for details