semvec/pypi-packages huggingface dataset:
pdfpug 0.5.0
Create PDFs from scratch using simple, easy to use APIs
License: MIT
Requires Python: >3.6.0

# Python PDF Generator

![https://pypi.org/project/pdfpug/](https://img.shields.io/pypi/v/pdfpug.svg)
![https://pdfpug.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest](https://readthedocs.org/projects/pdfpug/badge/?version=latest)

**PdfPug** is a tool that makes it easy to create beautiful PDF files from scratch.
It provides simple and easy to use APIs that allow for quick creation of PDF files.
PdfPug consists of small building blocks/components like Table, List, Header etc.
and the ability to customise these components to suit different use cases.

**Note: PdfPug is a very new package whose APIs are not stable. It can be considered
to be in pre-alpha development stage! Keep an eye out for updates.**

Here is an example,

``` {.sourceCode .python}
>>> from pdfpug import Header, Paragraph, PdfReport
>>> intro_header = Header('Introduction to PdfPug')
>>> para = Paragraph(
...     "Lorem Ipsum is <b>simply</b> <u>dummy</u> text of the printing and typesetting "
...     "industry. Lorem Ipsum has been the industry's standard dummy text "
...     "ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type"
...     " and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not "
...     "only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, "
...     "remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with "
...     "the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and "
...     "more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker "
...     "including versions of Lorem Ipsum."
... )
>>> report = PdfReport()
>>> report.add_element(intro_header)
>>> report.add_element(para)
>>> report.generate_pdf('pdfpug-report.pdf')
```

## Installation

PdfPug is published on [PyPi](https://pypi.org/project/pdfpug/) and can be installed
from there:

``` {.sourceCode .bash}
$ pip install pdfpug
```

## Documentation

Documentation is available from <https://pdfpug.readthedocs.io/en/latest/>
korean-name-generator 1.0.1
Generates random but reasonable Korean names
License: MIT
Keywords: Korean

# Korean Name Generator [![pypi][pypi-image]][pypi-url]

[pypi-image]: https://img.shields.io/pypi/v/korean-name-generator.svg
[pypi-url]: https://img.shields.io/pypi/v/korean-name-generator

한국어 이름을 랜덤으로 작명해 주는 라이브러리입니다. 남자 이름과 여자 이름 중 하나를 지정하면 그에 어울리는 이름이 생성됩니다.

>본 프로젝트는 npm의 [korean-name-generator](https://www.npmjs.com/package/korean-name-generator)를 python 패키지로 재배포한 프로젝트입니다.
>
>원작자에 대한 정보는 [여기](https://github.com/agemor/korean-name-generator)서 확인해주세요.

## 설치하기
```
pip install korean-name-generator
```

## 사용하기
```python
from korean_name_generator import namer

# 남자 이름 생성
male_name = namer.generate(True)

# 여자 이름 생성
female_name = namer.generate(False)
```

## 작명 원리

초성, 중성, 종성의 자모별 연관 관계를 [인접행렬](https://en.wikipedia.org/wiki/Adjacency_matrix) 형태로 도출한 후, 아래와 같은 간단한 확률 모델을 사용하여 *어울릴 법한* 자모들을 조합하는 방식입니다. 초성이 선택되면 중성의 확률변수 `A`가 정해지고, 중성이 정해지면 종성의 확률변수 `B*C`가 정해집니다.

![Diagram](https://user-images.githubusercontent.com/6297755/29570112-74a030aa-8790-11e7-906a-e479e982fe08.png)

현재 기본적으로 남자 이름은 약 10000개, 여자 이름은 1000개가 학습되어 있으나, 다른 이름을 학습 데이터로 사용할 수도 있습니다.
```python
from korean_name_generator import namer
names = ['홍범도', '안중근', '유관순', '이봉창', '김좌진']

# 학습
trainedData = namer.train(names)

# 학습된 데이터를 바탕으로 이름 생성
name = namer.generateCustom(trainedData)
```

## 라이센스
이 프로젝트는 [MIT]() 라이센스에 따라 자유롭게 이용 가능합니다.