semvec/pypi-packages huggingface dataset:
ttabooster 0.14
Boost pretrained models with test time augmentation selection
License: MIT

# TTABoost - Boost Your  pre-trained Model With Test Time Augmentation Selection #

Test time augmentation selection for image detection and classification.

### Install ###
```bash
pip install ttabooster
```

### Usage example ###
```python
from ttabooster.TTABoost import TTABooster

model = load_model('pretrained-model.h5')  # Load any keras model
x_test, y_test = ...  # Load your validation set

AUGMENTATIONS_TEST = Compose([
    RandomSizedCrop((28, 28), 32, 32, w2h_ratio=1.0, interpolation=1, always_apply=False, p=1.0), 
    # Add your augmentations...
])

booster = TTABooster(model, batch_size=100, augmentations=AUGMENTATIONS_TEST)
booster.benchmark_results(x_test, y_test)
```
pyiArduinoI2Cdummy 0.0.1
iarduino.ru module for Raspberry Pi
License: MIT

[![](https://iarduino.ru/img/logo.svg)](https://iarduino.ru)[![](https://wiki.iarduino.ru/img/git-shop.svg?3)](https://iarduino.ru) [![](https://wiki.iarduino.ru/img/git-wiki.svg?2)](https://wiki.iarduino.ru) [![](https://wiki.iarduino.ru/img/git-lesson.svg?2)](https://lesson.iarduino.ru)[![](https://wiki.iarduino.ru/img/git-forum.svg?2)](http://forum.trema.ru)

# pyiArduinoI2Cdummy

**Данная библилотека (модуль для Python3) позволяет управлять электронными модулями (устройствами) []() от iArduino.ru по шине I2C на Raspberry Pi.**

Подробнее про датчик читайте в нашей [Wiki]()

## Установка ##

[Статья на сайте iarduino.ru](https://wiki.iarduino.ru/page/raspberry-python-modules/)

Установка из репозиториев PyPI в терминале Raspberry:

`sudo pip3 install pyiArduinoI2Cdummy`

Самостоятельная сборка из исходников:

`git clone https://github.com/tremaru/pyiArduinoI2Cdummy.git && cd pyiArduinoI2Cdummy/pyiArduinoI2Cdummy && python3 setup.py build_ext --inplace`

Примеры для Python находятся в папке `pyiArduinoI2Cdummy/examples`

Примеры для С++ находятся в папке `pyiArduinoI2Cdummy/cpp`. Так же в этой папке лежит *Makefile* для сборки
из исходников. Можно собрать сразу все примеры командой:
`make all` или `make`
Для сборки конкретного примера: `make "название примера"`
Например:
`make reset`
Для удаления собранных исполняемых файлов:
`make clean`

**This is a Python3 module for Raspberry Pi. It can work with []() by iarduino.ru**