semvec/pypi-packages huggingface dataset:
TakeAicHelper 0.0.8
Pacote para auxiliar na geração de métricas para analisar dados conversacionais

# TakeAicHelper


### Instanciando a classe

```Python
from TakeAicHelper.metrics import Metrics

analyse = Metrics(path=r'C:\Users\base.csv', encoding='utf-8', sep=';', minimunScore=0.6)
analyse.overview()
```

* Obter e manipular o tamanho da base de entrada (o nÃºmero de inputs), a quantidade de intenÃ§Ãµes, 
a Taxa de CompreensÃ£o Geral (TCG) e a quantidade de inputs reconhecidos com o score maior e menor que o mÃ­nimo.

>`analyse.overview()`

* Obter e manipular somente o valor da Taxa de CompreensÃ£o Geral.

>`analyse.tcg()`
  
* Obter um ranking das entidades reconhecidas.

>`analyse.intentDetails("NOME_DA_INTENÃ‡ÃƒO")`
  
* analyse.entities(n=0, mode=None, intentName=None)

>`n = 0` - Mostra todas as entidades
>`n > 0` - Top > n  entidades reconheidas
>`n < 0` - Top < n  entidades reconheidas

>`mode = total` - Reconhecidas em geral (Considerando se reconhecidas junto com outras entidades)
>`mode = individual` - Reconhecidas em geral (ignorando se reconhecidas junto com outras entidades)

>``intentName = NOME_DE_UMA_INTENCAO` -  (Caso queira analisar as entidades reconhecidas numa intenÃ§Ã£o especÃ­fica)


* Salvar arquivos em csv separados por intenÃ§Ã£o:

>``analyse.csvByIntentions(output, sep)`

>`output = diretÃ³rio do nome da pasta`
>`sep = separador do arquivo`


**obs**: No databricks, para salvar mais tabelas, Ã© utilizado a funÃ§Ã£o `analyse.tableByIntentions()`

* Com a funÃ§Ã£o tr() (Taxa de Reconhecimento) e tci() (Taxa de CompreensÃ£o Interna) Ã© possÃ­vel obter trÃªs visualizaÃ§Ãµes (dataframe,tabela ou grÃ¡fico)

>`analyse.tr(figure, valueType, order)`
>`analyse.tci(figure, valueType, order, minimunScore=0.6)`

>`figure = 'dataframe', 'chart' (grÃ¡fico), 'table' (tabela)`
>`valueType = '%' (porcecntagem) , 'total' (nÃºmero inteiro)`
>`order = 'asc' (crescente) , 'desc' (decrescente)`
>`minimunScore (apenas na tci) = score mÃ­nimo a ser a analisado, por default Ã© 0.6`
zip-analyzer 1.0.0
A cli script to analyze zip archive.

# zipAnalyzer
A cli script to analyze zip archive.

## Installation

Install the package with pip

    pip install zip-analyzer

## Usage
Type ```zipAnalyzer --help``` to view the help.

```
usage: zipAnalyzer FILE [OPTIONS]

A cli script to analyze zip archive.

optional arguments:
  -h, --help           show this help message and exit
  -c, --crack          Tries to crack the encryption by enumeration over a password list. Extracts the zip archive if the password was found.
  --passlist PASSLIST  Path to custom password list
```

## Example analyze zip file
```
$zipAnalyzer invoice.zip
encrypted:           True

File Name                 Modified           Size
invoice.docm       2020-05-13 09:36:06       7080
```

## Example use password list
```
$zipAnalyzer invoice.zip -c
[+] Try 41 passwords
[+] Password found: "777"
[+] Files extracted
```