semvec/pypi-packages huggingface dataset:
PoliCalAAL 1.0.0
Este es un programa hecho en python para sincronizar tareas existentes en el aula virtual de moodle EPN con una cuenta de Trello.
Requires Python: >=3.2

# ESCUELA POLITÃ‰CNICA NACIONAL
# MANUAL DE USUARIO
# Aplicaciones en Ambientes Libres
# TEMA: PoliCal

Los estudiantes de la Escuela PolitÃ©cnica Nacional(EPN) utilizan una versiÃ³n de moodle para la administraciÃ³n de tareas, exÃ¡menes, etc de ciertas materias en cada semestre, en ciertas ocasiones estos son habilitados sin previo aviso a los estudiantes. El fin de PoliCal es poder sincronizar desde el calendario electrÃ³nico que ofrece el aula virtual hacia Trello que es una plataforma muy poderosa para organizar tareas y proyectos.
### Preparar ambiente de python antes de primera ejecuciÃ³n
Antes de la primer ejecuciÃ³n de PoliCal y luego de haber clonado este repositorio es necesario preparar python con la instalaciÃ³n de las librerÃ­as necesarias. Para ello serÃ¡ necesario tener:
- Python 3.5 o mayor. (Puedes obtener python aquÃ­: https://www.python.org/downloads/)
- Pip (Puedes obtener pip aquÃ­: https://pip.pypa.io/en/stable/installing/)
- Cuenta en Trello iniciada sesiÃ³n en el navegador predeterminado. (Puedes registrarte aquÃ­: https://trello.com/signup)
- Cuenta del Aula Virtual EPN iniciada sesiÃ³n en el navegador predeterminado.

#### Es necesario que su terminal o CMD se este ejecutando en el directorio donde se clonÃ³/descargÃ³ el proyecto.

### Para Linux

Con estos requisitos mÃ­nimos debe ejecutar este comando en su terminal:
```
pip install -r requeriments.txt
```
PrecauciÃ³n en caso de existir errores en la instalaciÃ³n de los paquetes requeridos, intente agregando **--user** al final del comando.

Luego puede ejecutar polical.py
```
python polical.py
```

### Para Windows

Con estos requisitos mÃ­nimos debe ejecutar este comando en CMD.
Si tiene agregado python a los PATH del sistema:
```
python -m pip install -r requeriments.txt
```
Caso contrario:
```
py -m pip install -r requeriments.txt
```
PrecauciÃ³n en caso de existir errores en la instalaciÃ³n de los paquetes requeridos, intente agregando **--user** al final del comando.

Luego puede ejecutar polical.py
Si tiene aregado python a los PATH del sistema:
```
python polical.py
```
Caso contrario:
```
py polical.py
```

### NOTAS
Actualmente se encuentran precargadas todas las materias obtenidas desde el SAEW de las siguientes carreras:
- IngenierÃ­a en Sistemas InformÃ¡ticos y de ComputaciÃ³n PENSUM: 2009B
- IngenierÃ­a ElÃ©ctrica PENSUM: 2010
- IngenierÃ­a en ElectrÃ³nica y Redes de InformaciÃ³n PENSUM: 2010
- IngenierÃ­a en ElectrÃ³nica y Telecomunicaciones PENSUM: 2010
- IngenierÃ­a en ElectrÃ³nica y Control PENSUM: 2010
- IngenierÃ­a en MecÃ¡nica PENSUM: 2009D

Si deseas usar el programa y tu carrera no se encuentra registrada envÃ­a un correo luis.andradec14@gmail.com con los horarios de materias sea en PDF o idealmente en EXCEL.

Lo puedes obtener desde esta pÃ¡gina iniciando previamente sesiÃ³n en el SAEW https://saew.epn.edu.ec/SAEINF/HorariosMaterias.aspx

PoliCal no se encuentra asociado de ninguna forma con Trello.
outlier-remover-csv 1.0.6
Outlier remover tool
Requires Python: >=3.6

# outlier_remover
A outlier removal tool, removes outlier row-wise using z-score or InterQuartile Range method <br/>PyPI Project link <a href = "https://pypi.org/project/outlier-remover-csv/">here</a> 
<H2>Usage</H2>
Use below commands to install and use
<ul>
  <li><b>pip install outlier-remover-csv</b></li>
  <li><b>python3</b></li>
>>>from outlier import outlier<br/>
>>>t = outlier.outlier(input_filename,output_filename,[method])  
 </ul>method is optional. It can be "z_score" or "iqr", by default it is "iqr"<br/>
 e.g 1. t = outlier.outlier("mydata.csv","out.csv","z_score")<br/>
 e.g 2. t = outlier.outlier("mydata.csv","out.csv")
dropbox-filemanager 1.0.2
An application to manage files in dropbox account
Requires Python: >=3.7
Keywords: file,manager,dropbox

## Dropbox filemanager 1.0.2


##### About
Dropbox filemanager it's an application to interact
with your dropbox account.


[<img src="https://gitlab.com/dslackw/images/raw/master/dropbox/screenshot.png"  width="350">](https://gitlab.com/dslackw/dropbox-filemanager)


##### Installing

    $ pip install dropbox-filemanager


##### Usage

    $ dropbox-filemanager


##### Copyright
Copyright 2019-2020 © Dimitris Zlatanidis.
numdata1 0.0.1
A simple package calculating valuews for a simple number
Keywords: package numbers calculations

# NumData Documentation
* * *
## Installation
```python
pip install numdata
```
* * *
## Usage
```python
from numdata import calculate
# Calculate square of a number
print(numdata.calculateSquare(8))
#64

#Calculate cube of a number
print(numdata.calculateCube(8))
#512
```
svarlr 0.0.1
A package to estimate structural vector autoregression models with a long-run restriction
Requires Python: >=3.6

# svarlr


The svarlr python package contains functions to estimate structural vector autoregressions with long-run restriction. It includes functions for estimating multivariate vector autoregressions with long-run restrictions imposed, generating impulse response filters, series bootstrapping and generating minimum distance confidence intervals. 

Thanks:
Dr. Xuan Liu (East Carolina University)

Dr. Jay Hong (University of Pennsylvania)
django-pika-pubsub 0.6
A Django app to publish and consume rmq-messages via Pika.

Django-pika-pubsub
==================

Django-pika-pubsub is a simple Django app to publish and consume rmq-messages via Pika.

Using default rmq exchange.

Quick start
-----------

1. Add "django_pika_pubsub" to your INSTALLED_APPS setting like this::

    INSTALLED_APPS = [
        ...
        'django_pika_pubsub',
    ]

2. Add the following to your settings.py module::

	PUBSUB = {
		'RABBITMQ_USERNAME': os.getenv('RABBITMQ_USERNAME'),
		'RABBITMQ_PASSWORD': os.getenv('RABBITMQ_PASSWORD'),
		'RABBITMQ_HOST': os.getenv('RABBITMQ_HOST'),
		'RABBITMQ_PORT': int(os.getenv('RABBITMQ_PORT')),
	}

3. Do something similar for producing messages::

	from django_pika_pubsub import Producer
	...
	producer = Producer.get_producer()
	producer.produce(
		body={'id': order.id},
		routing_key='order.sent.order_id.1.0.0'
	)

4. Do something similar for consuming messages::

	consumer = MyConsumer.get_consumer()
	consumer.consume(
		routing_key='test',
		callback=callback,
	)


	def callback(channel, method, properties, body):
		payload = json.loads(body)
		order_id = payload.get('id')
		if order_id:
			print(f'{order_id=}')