semvec/pypi-packages huggingface dataset:
MLmetagenomics 0.0.5
#本程序由高端设计编写，需要引用或者有建议请联系邮箱1481407566@qq.com本程序数据源为4000多名健康与患者的混合宏基因组测序结果，样本体内的微生物数量已经换算成相对百分比，总和接近1,使用4种机器学习的分类方法，线性回归，神经网络，SVM，random forest 建立模型，对新样本预测其患病与否
Requires Python: >=3.6

#本程序由高端设计编写，需要引用或者有建议请联系邮箱1481407566@qq.com
#本程序数据源为4000多名健康与患者的混合宏基因组测序结果，样本体内的微生物数量已经换算成相对百分比，总和接近1
#使用4种机器学习的分类方法，线性回归，神经网络，SVM，random forest 建立模型，对新样本预测其患病与否