semvec/pypi-packages huggingface dataset:
Hack-Game-Simulator 1.0.10
Kolay Bir Hack Oyunu yapma/Hack Oyunu Oynama Kütüphanesi.
Requires Python: >=3.6

# Python Hack Oyun Simulasyonu

### Açıklama
Bu kütüphane Sayesinde İstediğiniz Gibi **Bir Metin tabanlı Hack Oyunu** tasarlayabilirsiniz. *Rastgele sayısaş parola* oluşturma, *Rastgele IP adresi* oluşturma, *Admin/Guest Hesabı* oluşturma ve *Test Oyunundaki Fonksiyonları içeren* CMD fonksiyonları ile sizlere sunuluyor. Veya *yap* fonksiyonu ile Dosyaya Kod Yazıp Onu çalıştırabilirsiniz.

|Komut|Açıklama|Parametre: tipi|Örnek Kullanım|Dönen Değer Tipi|
|-----|----|----|----|----|
|hedefip|Hedef IP Adresini Verir|None|karşıip = hedefip()|None|
|sayısalsifre|6 Basamaklı Sayısal Bir Şifre Oluşturur|None|pcsifre = sayısalsifre()|int|
|randomip|Random Bir IP Adresi Oluşturur|None|proxyip = randomip()|int|
|bekle|time.sleep() Fonksiyonunun Basit Verisiyonudur|saniye: float|bekle(5)|None|
|ayar_g_acc|Misafir Bilgilerini Tanımlar|None|misafirhesap = ayar_g_acc()|dict|
|ayar_a_acc|Admin Bilgilerini Tanımlar|None|adminhesap = ayar_a_acc()|dict|
|cmd_tekrar|CMD Komutunun Tekrarlama Yapıp Yapmayacağını ayarlarsınız(1 Tekrarla/0 Tekrarlama)|int|cmd_tekrar(1)|None|
|ayar_prefix|CMD İnput Prefixini Ayarlarsınız [Standart: root@host:~> ]|str|ayar_prefix('>>> ')|None|
----
YAPBWD 0.0.1
Yet Another Profiler But With Decorators
Requires Python: >=3.6

# YAPBWD - Yet Another Profiler But With Decorators
This Profiler uses decorators, so it is easy to use:

* Want to profile time of your program? No problem! Just add @YAPBWD.time_profiler
  

* Want see how much memory your program uses? Here you are: add @YAPBWD.memory_profiler

* This profiler also has clones of above decorators with many_ prefix. As it says, it runs the program many times and 
  says the average time or memory. 

Cannot understand? Here is a basic demonstration script for you!

```python
import YAPBWD

@YAPBWD.time_profiler
def main(some_arguments):
    return some_arguments + 1

if __name__ == '__main__':
    main(2)
```

After execution, you can see the time it takes to Python to add one to a number.
## Why you need it?

Well... I think time profiling is useful for everyone, but who will really know how much memory it requires 
doing something? I know that it is still useful for everybody who will write something like a math algorithm
to test it is works fine and there are no problems.

###### P.S: 
Don't try to use two decorators if you need to have accuracy measurements, because the result will be spoiled for a little.

Also, You shouldn't profile memory many times if you are having cache function like a lru_cache from functools.

Another thing, profiler decorators should be at the top of a decorators to work normally.