semvec/pypi-packages huggingface dataset:
verbarius 0.7
VerbariusRus
Requires Python: >=3.6

# Verbarius Clock Russian prototype algorithm

Inspired by [Verbarius clock](https://store.artlebedev.ru/electronics/devices/verbarius/)

## Example:

### Russian

```
    половина двенадцатого
    тридцать одна минута двенадцатого
    одиннадцать часов тридцать пять минут
    без двадцати полдень
    одиннадцать сорок пять
    без минуты полдень
    двенадцать
    два ровно
    пятнадцать минут третьего
    без пяти три
    без пятидесяти девяти пять =)
    четыре с четвертью
    одна минута шестого
```

### Ukrainian

```
    двадцять шість хвилин по дванадцятій
    двадцять сім хвилин по дванадцятій
    дванадцята година двадцять вісім хвилин
    дванадцята година двадцять дев'ять хвилин
    пів на першу
    дванадцята година тридцять одна хвилина
    двадцять вісім хвилин до першої
    дванадцята година тридцять три хвилини
    двадцять шість хвилин до першої
```

## Support languages:
- Russian (ru)
- Ukrainian (ua)


## Install:

`pip install verbarius`


## Usage:

```
>>> from verbarius import Verbarius, ru
>>> v = Verbarius(language=ru)
>>> v.get_time_string(hour=3, minute=10)
'десять минут четвёртого'
```
TOPSIS-Aman-101803543 0.0.2
TOPSIS Package

## Topsis
TOPSIS is an acronym that stands for 'Technique of Order Preference Similarity to the Ideal Solution' and is a pretty straightforward MCDA method.

# How to use this package

```
$ pip install topsis-Aman-101803543

$ python

>>> from topsis_aman import topsisf
>>> topsisf(["filename.csv","weights","impact","resultFile.csv"])


then it shows your answer on command prompt and save it as a file
```