semvec/pypi-packages huggingface dataset:
aukit 1.4.6
audio toolkit
Requires Python: >=3.5


![aukit](aukit.png "aukit")

## aukit
audio toolkit: 语音和频谱处理的工具箱。

### 安装

```
pip install -U aukit
```

- 注意
    * 可能需另外安装的依赖包：tensorflow, pyaudio, sounddevice。
    * tensorflow<=1.13.1
    * pyaudio暂不支持python37以上版本直接pip安装，需要下载whl文件安装，下载路径：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyaudio
    * sounddevice依赖pyaudio。
    * aukit的默认音频采样率为16k。

### 版本
v1.4.6

### audio_cli
命令行，播放音频，去除背景噪声，音频格式转换。
支持递归处理文件夹内的全部音频。

#### 命令行

##### **说明**

- 用位置参数来控制。
- 名称说明
    * inpath：输入音频路径或目录。
    * outpath：输出音频路径或目录，如果为目录，则输出的子目录按照inpath的子目录格式输出。
    * sr：音频采样率，默认16000或自动识别采样率。
    * in_format：输入音频格式，主要用以限制为指定后缀名的文件，如果不设置，则处理目录的全部文件。
    * out_format：输出音频格式，主要用以音频格式转换，设置输出音频的后缀名。
- 中括号【[]】里面的是可选参数。

#### **工具**
- auplay: 播放音频

```
auplay inpath [sr] [in_format]
```

- aunoise: 语音降噪

```
aunoise inpath outpath [in_format]
```


- auformat: 音频格式转换

```
auformat inpath outpath out_format [in_format]
```




### audio_changer
变声器，变高低音，变语速，变萝莉音，回声。
基于librosa的变声。

### audio_editor
语音编辑，切分音频，去除语音中的较长静音，去除语音首尾静音，设置采样率，设置通道数。
音频格式相互转换，例如wav格式转为mp3格式。
切分音频，去除静音，去除首尾静音输入输出都支持wav格式。
语音编辑功能基于pydub的方法，增加了数据格式支持。

### audio_griffinlim
griffinlim声码器，线性频谱转语音，梅尔频谱转语音，TensorFlow版本转语音，梅尔频谱和线性频谱相互转换。

### audio_io
语音IO，语音保存、读取，支持wav和mp3格式，语音形式转换（np.array,bytes,io.BytesIO），支持【.】操作符的字典。

### audio_noise_remover
语音降噪，降低环境噪声。

### audio_normalizer
语音正则化，去除音量低的音频段（去除静音），调节音量。
语音正则化方法基于VAD的方法。

### audio_player
语音播放，传入文件名播放，播放wave数据，播放bytes数据。

### audio_spectrogram
语音频谱，语音转线性频谱，语音转梅尔频谱。

### audio_tuner
语音调整，调整语速，调整音高。

### audio_world
world声码器，提取语音的基频、频谱包络和非周期信号，频谱转为语音。调音高，调机器人音。

### 历史版本
#### v1.4.6
- 变声采用librosa包的stft。

#### v1.4.5
- logger改为__file__。

#### v1.4.4
- Dict2Obj方法增加parse方法。

#### v1.4.3
- 修正Dict2Obj的get方法达不到预期的bug。
- 修正world声码器变声静音报错的bug。

#### v1.4.1
- 修正安装依赖报错的bugs。
- set系列改为convert系列，如set_sample_rate改为convert_sample_rate。
- Dict2Obj用dotmap模块的DotMap代替。

#### v1.4.0
- 增加音频格式转换方法。
- 命令行批量处理语音，支持音频播放、语音降噪、音频格式转换。
- 增加命令行工具：auplay, aunoise, auformat。
- 调整日志输出方法。

#### v1.3.12
- 减少不必要的依赖，最低依赖只保留pydub,  scipy, numpy, librosa。
outlier-detection 1.0.6
Detect outliers from pandas dataframe using various statistical tools

# Outlier Detection

[![Downloads](https://pepy.tech/badge/outlier-detection)](https://pepy.tech/project/outlier-detection)
[![Generic badge](https://img.shields.io/pypi/v/outlier-detection.svg?logo=pypi&logoColor=white&color=orange)](https://pypi.org/project/outlier-detection/)
![Generic badge](https://img.shields.io/badge/python-v3.6%20%7C%203.7%20%7C%203.8-blue)

Detect outliers from pandas dataframe using various statistical tools
# INSTALLATION AND USAGE
```python
!pip install outlier-detection
from outlier_detection import detect_outliers_using_iqr
import pandas as pd

# Pandas Dataframe
data = pd.read_csv('titanic.csv')

# Detect outliers using IQR Method
# On overall data
detect_outliers_using_iqr(df, 'Fare')

# Based on factors data
detect_outliers_using_iqr(data, 'Fare', is_factor=True, factor='Sex')
```

**Github Repository: https://github.com/bilalProgTech/outlier-detection.git**

**Tutorial Data Credit: https://www.kaggle.com/c/titanic**
blindfoldpy 0.1.1
Don't use this. Use the real blindfold. I'm just trying to spite the author who's a close friend of mine.
Requires Python: >=3.6

<h1 align="center"> blindfold.py - a lightweight and simple .gitignore generator</h1>

[![Build](https://github.com/iwishiwasaneagle/blindfold.py/actions/workflows/python-build.yml/badge.svg)](https://github.com/iwishiwasaneagle/blindfold.py/actions/workflows/python-build.yml)
[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/blindfoldpy)](https://pypi.org/project/blindfoldpy/)
[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/iwishiwasaneagle/blindfold.py)](https://github.com/iwishiwasaneagle/blindfold.py/blob/main/LICENSE)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/iwishiwasaneagle/blindfold.py)](https://github.com/iwishiwasaneagle/blindfold.py/stargazers)

⚠️ This repo is made to annoy my friend [Eoin-McMahon](https://github.com/Eoin-McMahon), the real blindfold is found [here](https://github.com/Eoin-McMahon/blindfold) ⚠️

## ✨ Features
* Pulls .gitignore templates from gitignore.io. 
* Clean and simple CLI
* Allows for the combination of any number of different templates all into one gitignore

## 📦 Installation

#### 📥 Download from pypi.org

```bash
pip install blindfoldpy
```

#### 🏗️ Build from source
```bash
git clone https://github.com/iwishiwasaneagle/blindfold.py
cd blindfold.py
python3 setup.py install
```

## 🔧 Examples of use:
```bash
# generates a single gitignore file for both dart and flutter
blindfoldpy --opts dart flutter
```
<!-- ```bash
# you can specify a specific destination to store the gitignore file using the dest argument
blindfold --lang rust --dest ./src/
``` -->

```bash
# arguments can also be written in shorthand
blindfoldpy -o rust
```

```bash
# shows full list of available templates
blindfoldpy --list
```

```bash
# There is a help screen that can be shown which details the subcommands and arguments to supply to the program
blindfoldpy -h
```