semvec/pypi-packages huggingface dataset:
pytest-wake 0.3.2
pytest wake
Requires Python: >=3.7

# Refer
1. pytest Hook function: https://cloud.tencent.com/developer/article/1762213;
2. https://github.com/kennethreitz/setup.py
3. 发布包到 PyPi: https://testerhome.com/articles/27052
```
cd pkg/
# 使用下面命令打包一个源代码的包
poetry run python3 setup.py sdist build
# 分发
twine upload dist/*

# 也可以打包一个 wheels 格式的包
python setup.py bdist_wheel --universal

# 或者从 setup.py 位于的同一目录运行此命令, 会在 dist 目录下生成一个 tar.gz 的源码包和一个.whl 的 Wheel 包
python3 setup.py sdist bdist_wheel

pip install *.whl 
```
4. plugins插件开发: https://cloud.tencent.com/developer/article/1700147
5.
rayvision-dayan-log 0.0.1
A small example package
Requires Python: >=3.6

# Example Package
#在此文件内，可使用markdown撰写对包的详细介绍和说明，便于别人熟悉和使用，在此不再赘述
This is a simple example package. You can use
[Github-flavored Markdown](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/)
to write your content.
nerforpdf 0.0.4
Ce package highlight les entités dans un pdf
Requires Python: >=3.7


# NER-API
Ce package permet le traitemnt du texte , l'extraction des entités(inclus code swift et code imo), ainsi que le highlighting des ces entités présente dans un fichier pdf




## Installation 
```batch
pip install nerforpdf
```


## Usage/Exemples

```python
import nerforpdf as nfp
nerforpdf.text_preprocessing.text_preprocessing(text,accented=True,stopw=True,punctuation=True,lowercase=True,lemmatize=True,spelling=True,expand_contraction=True,urls=True)
```
cette fonction permet de traiter le text en utilisant les foltres présents comme argument
```python
import nerforpdf as nfp
nerforpdf.text_preprocessing.spacy_preprocessing(text,lowercase=True,stopw=True,punctuation=True,alphabetic=True,lemmatize=True,)
```
Permet de faire du traitement du texte à l'aide de spacy 

```python
import nerforpdf as nfp
nerforpdf.highlight_pdf.output(input_file)

```
cette fonction prend en argument le chemin vers un fichier pdf , extrait les entités(code swift et imo inclus),les highlight , et enregistre le pdf highlighté dans le dossier courant sous le nom "output.pdf"


## API Reference

#### get_entities(text)
Prend un texte(String) et retourne ses entités
#### highlight_pdf(pdf)
Prend le pdf encodé en base64 et retourne le pdf highlighté encodé en base64 ainsi que les entités détectées
pytest-hello-vic 0.0.2
pytest hello
Requires Python: >=3.7

# pytest-hello

> 开发pytest插件demo项目。

## 安装

* 下载安装

```shell script
> git clone https://github.com/defnngj/pytest-hello
> cd pytest-hello
> python setup.py install
```

* pip在线安装

```shell
> pip install -U https://github.com/defnngj/pytest-hello.git@master
```

## 帮助

```shell script
> pytest --help
...

Hello:
  --env=ENV             only run tests matching the environment {name}.
  --hello=HELLO         hello {name}
```

## 用法

`test_sample.py` 用例：

```python
import pytest


@pytest.mark.env("test")
def test_case(hello):
    print("hello:", hello)
    assert "hello" in hello
```

## 运行:

1. 不设置`--env`参数或设置参数值非`test`，跳过用例。
 
```shell
> pytest -vs test_sample.py --env dev

collected 1 item
test_sample.py::test_case SKIPPED (test requires env in ['test'])
```

2. 设置`--env`参数值为`test`， 同时未设置`--hello` 参数，默认值为“虫师”
 
```shell
> pytest -vs test_sample.py --env test

collected 1 item

test_sample.py::test_case hello: hello, 虫师
PASSED
```

3. 设置`--env`参数值为`test`, 同时设置`--hello` 参数值为`jack`。

```shell
> pytest -vs test_sample.py --env test --hello jack

collected 1 item

test_sample.py::test_case hello: hello, jack
PASSED
```
pytbd 0.0.3
Swiss army knife for Apple's .tbd file manipulation

# Description

Inspired by [tbdswizzler](https://gist.github.com/steventroughtonsmith/9e8ecbd0ab89e7d24ce873a464c5dc83), this simple
python tool for manipulating Apple's `.tbd` format.

# Installation

```shell
python3 -m pip install --user -U pytbd
```

# Usage

```
Usage: pytbd [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  --help  Show this message and exit.

Commands:
  append-arch  appench given arch to all .tbd files
  find-symbol  locate .tbd files where the given symbol is exported from
  json         output given tbd file as json
```