semvec/pypi-packages huggingface dataset:
ml-mastery-zh 2022.3.20.0
Machine Learning Mastery 博客文章翻译
Requires Python: >=3.6

# Machine Learning Mastery 博客文章翻译

> 原文：[Machine Learning Mastery](https://machinelearningmastery.com/)
>
> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
>
> 你们当中很多人都知道程序员的美德，那就是懒惰、急躁以及傲慢。——Larry Wall

* [在线阅读](http://mlm.apachecn.org)
* [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/ml-mastery-zh/)
* [ApacheCN 机器学习交流群 724187166](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=51040bbd0bf7d0efbfa7256a0331d912a2055a906c324d52b02371d06f3c9878)
* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)

## 目录

+   [应用机器学习](docs/appml/README.md)
+   [Keras](docs/keras/README.md)
+   [NLP](docs/nlp/README.md)
+   [深度学习时间序列](docs/dlts/README.md)
+   [线性代数](docs/linalg/README.md)
+   [LSTM](docs/lstm/README.md)
+   [机器学习算法](docs/algo/README.md)
+   [机器学习入门](docs/start/README.md)
+   [Sklearn](docs/sklearn/README.md)
+   [统计学](docs/stat/README.md)
+   [时间序列入门](docs/ts/README.md)
+   [XGBoost](docs/xgboost/README.md)
    
## 负责人

* [mooker](https://github.com/ElmaDavies): 1306014226
* [tabeworks](https://github.com/tabeworks)

**负责人要求**

- 热爱开源，喜欢装逼
- 熟悉机器学习和自然语言处理
- 有时间及时处理用户 issues
- 能够组织小组来优化翻译和宣传该项目
- 欢迎联系：[飞龙](https://github.com/wizardforcel) 562826179

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/ml-mastery-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/ml-mastery-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install ml-mastery-zh
ml-mastery-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g ml-mastery-zh
ml-mastery-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

## 贡献指南

项目当前处于校对阶段，请查看[贡献指南](CONTRIBUTING.md)，并在[整体进度](https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/issues/1)中领取任务。

> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

需要校对：

1.  术语
2.  语法
3.  格式

欢迎大家提交 PR，贡献者会写在每个文档的开头处。

## DOCX：开放共享科研记录行动倡议

我们积极响应[科研开源计划（DOCX）](https://mmcheng.net/docx/)。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。

希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。

## 赞助我们

组织：

![Donate](http://data.apachecn.org/img/about/donate.jpg)

贡献者：

（虚位以待）
apachecn-ml-zh 2022.3.20.0
ApacheCN 机器学习与数据挖掘译文集
Requires Python: >=3.6

# ApacheCN 机器学习与数据挖掘译文集

> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
> 
> 开源社区就是西部世界，圣母心死得最快。————熊神

* [在线阅读](https://ml.apachecn.org)
* [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/doc-template/)
* [ApacheCN 学习资源](http://docs.apachecn.org/)

## 目录

+   [台湾大学林轩田机器学习笔记](docs/ntu-hsuantienlin-ml/SUMMARY.md)
+   [Sklearn 秘籍](docs/sklearn-cookbook/SUMMARY.md)
+   [Sklearn 学习手册](docs/learning-sklearn/SUMMARY.md)
+   [SciPyCon 2018 sklearn 教程](docs/scipycon-2018-sklearn-tut/SUMMARY.md)
+   [Python 机器学习在线指南](docs/vt-cs4624-pyml/SUMMARY.md)
+   [写给人类的机器学习](docs/ml-for-humans/SUMMARY.md)
+   [机器学习超级复习笔记](docs/super-machine-learning-revision-notes/SUMMARY.md)
+   [机器学习算法交易](docs/ml-algo-trade/SUMMARY.md)
+   [Python 数据科学和机器学习实践指南](docs/handson-ds-py-ml/SUMMARY.md)
+   [面向机器学习的特征工程](docs/fe4ml-zh/README.md)
+   [可解释的机器学习](docs/interpretable-ml-book/README.md)
+   [百页机器学习小书](docs/ml-book-100-zh/SUMMARY.md)
+   [Python 高级机器学习](docs/adv-ml-py/SUMMARY.md)
+   [构建 Python 机器学习系统](docs/build-ml-sys-py/SUMMARY.md)
+   [AutoML 实用手册](docs/handson-auto-ml/SUMMARY.md)
+   [Python 无监督学习实用手册](docs/handson-unsup-learn-py/SUMMARY.md)
+   [Python 智能项目](docs/intel-proj-py/SUMMARY.md)
+   [精通 Python 社交媒体挖掘](docs/master-social-media-mine-py/SUMMARY.md)
+   [统计机器学习教程](docs/stat-ml/SUMMARY.md)
+   [使用 Python 构建概率图模型](docs/build-pgm-py/SUMMARY.md)
+   [Python 机器学习系统设计指南](docs/design-ml-sys-py/SUMMARY.md)
+   [Python 大规模机器学习](docs/large-scale-ml-py/SUMMARY.md)
+   [Python 机器学习蓝图](docs/py-ml-blueprint/SUMMARY.md)
+   [Python 机器学习秘籍](docs/py-ml-cb/SUMMARY.md)
+   [Python 机器学习示例](docs/py-ml-exam/SUMMARY.md)

## 贡献指南

本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。

> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

<!--
无需翻译：

Python: Real World Machine Learning
Learning Data Mining with Python
-->

## DOCX：开放共享科研记录行动倡议

我们积极响应[科研开源计划（DOCX）](https://mmcheng.net/docx/)。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。

希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。

## 联系方式

### 负责人

* [飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179

### 其他

*   在我们的 [apachecn/apachecn-ml-zh](https://github.com/apachecn/apachecn-ml-zh) github 上提 issue.
*   发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
*   在我们的 [组织学习交流群](http://www.apachecn.org/organization/348.html) 中联系群主/管理员即可.

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/apachecn-ml-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-ml-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install apachecn-ml-zh
apachecn-ml-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g apachecn-ml-zh
apachecn-ml-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

## 赞助我们

![](http://data.apachecn.org/img/about/donate.jpg)
keys-manager 1.1.6
A simple key manager

# Keys [![version-badge]][version-link] [![license-badge]][MIT-link] [![pypi-badge]][pypi-link] ![issues-badge] ![fork-badge] ![start-badge]



`keys`是一个简单的密码管理器


### 示例


### 使用方式

```
usage: 
keys-config # 编辑密码
keys # 启动管理器
ctrl + k # 唤醒GUI界面
```


### 安装

```
$ pip install keys-manager
```


### License
[MIT](https://github.com/xiaochuan-li/keys/blob/main/LICENSE)

[pypi-link]:    https://pypi.org/project/keys-manager/1.1.6/
[pypi-badge]:   https://img.shields.io/badge/pypi-1.1.6-brightgreen

[MIT-link]:     https://github.com/xiaochuan-li/keys/blob/main/LICENSE
[issues-badge]:     https://img.shields.io/github/issues/xiaochuan-li/keys
[version-badge]:   https://img.shields.io/badge/version-1.1.6-brightgreen
[version-link]:    https://github.com/xiaochuan-li/keys
[license-badge]:   https://img.shields.io/github/license/xiaochuan-li/keys

[fork-badge]:   	https://img.shields.io/github/forks/xiaochuan-li/keys
[start-badge]:      https://img.shields.io/github/stars/xiaochuan-li/keys
apachecn-dl-zh-pt2 2022.3.20.0
ApacheCN 深度学习译文集（二）
Requires Python: >=3.6

# ApacheCN 深度学习译文集（二）

> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
> 
> 敢同恶鬼争高下，不向霸王让寸分。——《七律·庆祝第二次核试验成功》

* [在线阅读](https://dl2.apachecn.org)
* [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/doc-template/)
* [ApacheCN 学习资源](http://docs.apachecn.org/)

## 贡献指南

本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。

> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

## 联系方式

### 负责人

* [飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179

### 其他

*   在我们的 [apachecn/apachecn-dl-zh-pt2](https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh-pt2) github 上提 issue.
*   发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
*   在我们的 [组织学习交流群](https://www.apachecn.org/#/docs/join) 中联系群主/管理员即可.

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/apachecn-dl-zh-pt2
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-dl-zh-pt2
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install apachecn-dl-zh-pt2
apachecn-dl-zh-pt2 <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g apachecn-dl-zh-pt2
apachecn-dl-zh-pt2 <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

## 其它协议

霞鹜文楷采用 [SIL 开放字体协议 1.1](https://github.com/lxgw/LxgwWenKai/blob/main/SIL_Open_Font_License_1.1.txt)。

## 赞助我们

![](http://data.apachecn.org/img/about/donate.jpg)