semvec/pypi-packages huggingface dataset:
gilito 0.0.1
Command line tool to manage your cash
Requires Python: >=3.9

Gilito
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[![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/ambv/black)
[![Upload Python Package](https://github.com/ldotlopez/gilito/actions/workflows/python-publish.yml/badge.svg)](https://github.com/ldotlopez/gilito/actions/workflows/python-publish.yml)
<a href="https://www.buymeacoffee.com/zepolson" target="_blank"><img src="https://cdn.buymeacoffee.com/buttons/v2/default-yellow.png" alt="Buy Me A Coffee" style="height: 30px !important;width: 105px !important;" ></a>

Generic HNAP client and specialized clients for  motion sensorts, sirens,
routers, water detectors and more.


Command line tool to manage your cash
deatool 3.1.2
Data envelopment analysis efficiency calculator
Requires Python: <3.10

### 安装Deatool
- 首先需要您电脑内装有Python，且版本号低于3.9
- 在CMD命令行输入：

    ```cmd
    pip install deatool
    ```
    **由于需要安装相关依赖库，可能需要一段时间，请您耐心等待安装完成**

### 使用Deatool
- 可以选用以下两种方式打开Deatool
1. 在CMD命令行输入：

    ```cmd
    python -m deatool
    ```
2. [**推荐**]直接在CMD命令行输入：
    ```cmd
    deatool
    ```

### Deatool功能介绍
恭喜您已经成功打开了Deatool，接下来将向您介绍这个Python库的功能：
- 计算CCR模型、SBM模型、DDF模型的效率值
- 计算CCR模型、SBM模型、DDF模型在CRS假设下的超效率值
- 针对以上模型可以选取不同的规模报酬性，分别是：CRS（constant returns to scale），VRS（variable returns to scale）
- 选择CCR模型，会自动输出CCR、BCC模型下的效率值，并判断规模报酬情况
- 针对DDF模型可以选取不同的方向并设置对非期望产出的处置性
- 针对SBM模型可以输出相应指标的改进量（投入冗余与产出不足）
- 可以处理包含非期望产出的模型
- 计算Malmquist CCR模型与Malmquist SBM模型，同时可以选取不同的规模报酬性

### 注意事项
- 请严格按照数据格式进行输入
- 使用超效率模型时，会由于模型不可行的问题导致无法产生最优解，会在表格里进行标注"infeasible"
- 请注意使用DDF模型时必须选取方向
- 本代码禁止商用，作者享有最终解释权
- 如有问题，请联系作者