semvec/pypi-packages huggingface dataset:
bing-terminal-translator 1.0.6
The project is designed as a quick translation tool built into the terminal
Requires Python: >=3.6

# BingTerminaTranslator

## Introduction

The project is designed as a quick translation tool built into the terminal

## Translation implementations depend on the project
__bing-translation-for-python__ [Gitee][1] | [Github][2]

## The project address
__bing-termina-translator__ [Gitee][3] | [Github][4]

## Installation

    $ pip install bing-terminal-translator

## How to use it

Once the installation is configured, input from the command line translates to the specified language.
Type 'bing' directly to see the help information. Here's an example of how to use it

    $ bing en 你好

## Option -l -- list_all_lgtg
Enter the language code of the language you are using, such as 'en' as the first parameter, with the '-l' switch attached at the end, and the program will display all the supporting languages and their abbreviations in your language

    $ bing en -l

## Option -h --help

Show help options

## Option -c --copy
Copy translated text to the clipboard

## Option -d --debug
Troubleshooting mode, it's no use

<!-- Doc website -- >

<!-- TODO bing-translation-for-python project address -- >
<!-- Gitee -->
[1]:https://gitee.com/abchiyi/bing_translation_for_python

<!-- Github -->
[2]:https:......


<!-- TODO bing-translation 项目地址 -->
<!-- Gitee -->
[3]:https://gitee.com/abchiyi/bing-translator

<!-- Github -->
[4]:https:......

# BingTerminaTranslator

## 介绍

该项目设计为内建内建在终端内的快速翻译工具

## 翻译实现依赖项目
__bing-translation-for-python__ [Gitee][1] | [Github][2]

## 项目地址
__bing-termina-translator__ [Gitee][3] | [Github][4]

## 安装

    $ pip install bing-terminal-translator

## 如何使用

安装配置完毕后，命令行中输入即可执行翻译到指定的语言。
直接键入'bing'以查看帮助信息。下面是一个使用示例

    $ bing zh-Hans hello

### 选项 -l --list_all_lgtg
输入你所使用的语言的语言的语言码，例如'en'作为第一个参数，结尾附上'-l'开关，程序将以你的语言来展示全部支持语言及其缩写

    $ bin en -l

### 选项 -h --help

展示帮助选项

### 选项 -c --copy
复制翻译后的文本到剪贴板

### 选项 -d --debug
故障排查模式，没啥用

<!-- Doc网站 -->

<!-- TODO bing-translation-for-python 项目地址 -->
<!-- Gitee -->
[1]:https://gitee.com/abchiyi/bing_translation_for_python

<!-- Github -->
[2]:https:......

<!-- TODO bing-translation 项目地址 -->
<!-- Gitee -->
[3]:https://gitee.com/abchiyi/bing-translator

<!-- Github -->
[4]:https:......

# BingTerminaTranslator

## 介紹

該項目設計為內建內建在終端內的快速翻譯工具

## 翻譯實現依賴專案
__bing-translation-for-python__ [Gitee][1] | [Github][2]

## 本專案地址
__bing-termina-translator__ [Gitee][3] | [Github][4]

## 安裝

    $ pip install bing-termina-translator

## 如何使用

安裝配置完畢後，命令列中輸入即可執行翻譯到指定的語言。
直接鍵入『bing』以查看説明資訊。 下面是一個使用示例

    $ bing zh-Hant hello

### 選項 -l --list_all_lgtg
輸入你所使用的語言的語言的語言碼，例如'en'作為第一個參數，結尾附上'-l'開關,程式將以你的語言來展示全部支援的語言

    $ bing en -l

### 選項 -h --help

展示幫助選項

### 選項 -c --copy
複製翻譯後的文字到剪貼簿

### 選項 -d --debug
故障排查模式，沒啥用

<!-- Doc網站 -->

<!-- TODO bing-translation-for-python 專案位址 -->
<!-- Gitee -->
[1]:https://gitee.com/abchiyi/bing_translation_for_python

<!-- Github -->
[2]:https:......


<!-- TODO bing-translation 项目地址 -->
<!-- Gitee -->
[3]:https://gitee.com/abchiyi/bing-translator

<!-- Github -->
[4]:https:......
dict-to-db 0.0.7
便捷的将dict对象存储到Database[sqlite]中  Conveniently store the dict object in Database[sqlite]

## 📣 简介

1.用dict快速创建SQL表，方便用Python做一些小程序时，对数据存储的烦劳

```python
db.insert({"user":"张三","password":"1234","age":66})
"""
上面语句将会自动创建数据表 t1(表名可以人工指定),并将这条记录保存到t1表中,建表结构如下
crate table t1(user text,password text,age  integer)
"""
```

2.支持将常见的Python数据结构保存到数据库，如list,tuple,Python对象，def定义的函数等

```python
insert_dict = {  # 举例支持的数据类型
    'str': 'hello word',
    'int': 2,
    'float': 3.3,
    'datetime': datetime.datetime.now(),
    'list': [1, 2, 3],
    'dict': {"A": 1, "B": 2},
    'dict2': {1: '3', 4: '5'},
    'obj': object(),  # 对象是支持保存到数据库的
    # 'func':  # def 定义的函数是支持保存到数据库的，lambda 函数是不支持的
}
```



3.可以快速将结构简单Excel表数据导入到数据库中，在一定程度上实现用SQL查询Excel

**【文字简介】**：dict_to_db 是一个便捷的将Python dict对象保存到关系型数据库(现支持sqlite)的工具,
让dict数据保存到SQLite数据库同使用MongoDB的便捷有一定的相似性,适合小项目，单机项目，小爬虫等快速开发使用，并提供了几个便捷将Excel文件导入数据库的方法，可以实现结构简单的Excel
用SQL查询Excel里面的数据，然后导出新的Excel文件，还可以注册函数，用函数处理Excel的数据后再导出数据，实现更丰富的功能

## ✨ 特性

* 简洁明了的API设计，函数名称和SQL语法一定程度统一，方便使用
* 增加更多方便快捷的数据插入函数
    * insert_or_update
    * insert_or_replace
    * excel_to_db 从Excel中导入数据到数据库
* 更多提升开发速度的小功能
    * 可以自动给插入数据添加插入时间，更新时间等
    * 可以自动 alter 合并表结构，方便便捷开发
    * 便捷的Excel处理函数，方便用SQL查询Excel文件并导出结果 (ps:结构过于复杂的Excel不适用)

## 🔰 安装

```shell
$  pip install dict_to_db
```

## 📝 使用

* 简单入门

```python
import datetime

from dict_to_db import DictToDb

db = DictToDb('demo.db') # 连接demo.db 数据库文件，没有则创建
insert_dict = { 
    'str': 'hello word',
    'int': 2,
    'float': 3.3,
    'datetime': datetime.datetime.now(),
    'list': [1, 2, 3],
    'dict': {"A": 1, "B": 2},
    'dict2': {1: '3', 4: '5'},
    'obj': object(),  # 对象是支持保存到数据库的
    # 'func':  # def 定义的函数是支持保存到数据库的，lambda 函数是不支持的
}
# 这里会自动创建table，并将数据保存到该table
db.insert(insert_dict)
result = db.select(table_name='t1')  # 默认的表名为t1,也可以自定义表名
print(result[0]['dict2'] == insert_dict['dict2'])  # True  原始数据与查询数据 保持一致
"""
上述代码自动创建的数据表结构如下：
CREATE TABLE t1 (
str text ,
int integer , 
float double , 
datetime timestamp ,
list json_text , 
dict json_text , 
obj obj 
)
"""
```

### 连接数据库

* 连接数据库文件

```python
db=DictToDb("demo.db") # 连接demo.db数据库
```



### 自定义表名

```python
db.insert({"username":"张三",'age':66},table_name="user")# 手动指定表名为user
```



### 创建表时 手动定义字段类型和字段描述信息

> 定义字段类型和字段描述信息，通过dict 里面key的名字来定义， 格式为【字段名@字段类型#字段描述信息】，具体详细使用如下

* 创建数据表并手动指定数据类型 【格式：字段名@字段类型】

```python
db.insert({"username":"张三",'age@text':66}) #手动指定age类型为text，如不指定，程序自动判断为integer
```

* 创建数据表并设置为主键【格式：字段名#字段描述信息（如是否是主键，default值，是否unique等）】

```python
db.insert({"username#pk":"张三",'age':66}) # 手动指定username字段为主键
```

* 创建数据表设置联合主键

```python
# 手动指定username和user_id为联合主键
db.insert({"username#pk":"张三","user_id#pk":"66",'age':66}) 
# 定义主键也可以使用全称 primary key  pk只是简写
db.insert({"username#primary key": "张三", "user_id#primary key": "66", 'age': 66})
```

* 创建数据表并给字段设置默认值【格式：字段名#default xxx】

```python
db.insert({"username":"张三",'age#default 0':66}) # 设置age的默认值为0
```
autosave 1.0.0.post1
Autosaving dictionary-like file objects
Requires Python: >=3.9,<4.0

# autosave

## Installation

```sh
pip install autosave
```

## Example

```py
from autosave import File, AppStorage



# When editing multiple entries,
# use a with statement to only save on exit.

with File('my_file.json') as data:
    data['dessert'] = 'pancakes'
    data['genre'] = 'jazz'


# By indexing entries on their own, the file is saved on each edit.
# This is adviced against if you're editing multiple entries at a time,
# as it is much less performant.

file = File('my_file.json')

file['garbage'] = 'smooth' + file['genre']


# Get access to the right directories for your app,
# by using this wrapper around `appdirs`

app = AppStorage('MyApp')
app.data / 'plugins/baguette.json'
```