semvec/pypi-packages huggingface dataset:
simpleleader 0.0.4
Simple distributed leader election
Keywords: election leader distributed

简单选主
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一些任务只需要一个实例执行，由于高可用要求，需要多台实例。那么多实例通信就成问题，而一些情况下环境比较苛刻，没有组件可以借用。一个简单的选主提上日程。

介绍
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采用UDP心跳通信，简化流程，特征如下： 

1. 初始化时，各个节点均为Follower状态。 
#. 开始选主时，所有节点的Follower状态转为Candidate状态，并向其他节点发送自身心跳。
#. 其他节点收到心跳，对比自己心跳，Term比自身小，或者相同是ID比自身大，则节点降为Follower，不在发送心跳。
#. 当Candidate持续心跳有效期时间N内未收到其他节点的心跳，则晋升为Leader，周期发送心跳。

安装
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::

   pip install simpleleader

使用
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加入有三台实例，定义好各自通信端口，简单使用如下：

.. code:: commandline

   import time
   from simpleleader import PeerLeader
   endpoint = '127.0.0.1:9001'
   cluster = '127.0.0.1:9001,127.0.0.1:9002,127.0.0.1:9003'
   peer = PeerLeader(endpoint, cluster)
   peer.run()
   while 1:
       if peer.is_leader():
           print("%s is leader" % endpoint)
       else:
           print("%s is follower" % endpoint)
       time.sleep(1)

测试验证
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.. code:: commandline

   python -m simpleleader.tests [实例总数] [当前实例ID,从0开始]
   参考
   python -m simpleleader.tests 3 0
   python -m simpleleader.tests 3 1
   python -m simpleleader.tests 3 2
flask-sample-test 0.0.5
A sample test for project
Requires Python: >=3.7
Keywords: flask,test,sqlalchemy

# Sample Test
## 说明
用于构建单元测试环境
## Installing Flask-Sample-Test
`pip install flask-sample-test`

## Get source code
`git clone https://github.com/December1208/flask_sample_test.git`


### Writing tests
```python

```
bayesKMeans 0.3.9
Finding optimal k in k-means using bayesian optimization

Example of work:

from bayeskmeans.bayes_kmeans import BayesKMeans
from bayeskmeans.bayes_visualize import BayesKMeansVisualize
from sklearn.datasets import make_blobs

data = make_blobs(n_samples=1000, n_features=2, centers=21, cluster_std=5, center_box=(-300, 300))
data = data[0]

bayesKMeans = BayesKMeans(data)

bayesKMeans.find_k()

print(bayesKMeans.found_k)

visual = BayesKMeansVisualize(bayesKMeans)
visual.show_bayesian_plot()