semvec/pypi-packages huggingface dataset:
VIPG5encode 0.0.1
This is to encrypt tools or files or words
Requires Python: >=3.6

# VIPG5encode

### to install :
### _____________

#### install for windows:
```bash
pip install VIPG5encode
```

#### install for linux :
```bash
pip3 install VIPG5encode
```
#### install for phone(pydroid) :
```bash
pip install VIPG5encode
```
   #### or 
   ```bash
   Go to the icon pip in pydroid and after that type VIPG5encode and after that click on pip
   ```


### ______________________________________________________________________


  ### To communicate :
[![Telegram](https://img.shields.io/badge/Chat-Telegram-blue?style=for-the-badge&logo=Telegram)](http://t.me/Glich5)
[![Youtube](https://img.shields.io/badge/Channel-Youtube-red?style=for-the-badge&logo=Youtube)](https://www.youtube.com/channel/UCbtl69OSoFccCYxR4AojJNg)


  ### MY CHANNEl in TELEGRAM : [@G5python3](http://t.me/G5python3)
image-processing-teste2 0.0.2
Versão de teste - Processamento de imagem. Este projeto pertence a Karina Tiemi Kato, Tech Lead, Machine Learning Engineer, Data Scientist Specialist da Take. Este pacote é uma demonstração para simulação de upload no site Test Pypi, e é da classe do desenvolvedor do Bootcamp . E-mail: karinatkato@gmail.com.
Requires Python: >=3.8

## Projeto: Pacote de Processamento de Imagens
Autora do Projeto: Karina Kato
Aula: Descomplicando a criaÃ§Ã£o de pacotes de processamento de imagens em Python - Digital Innovation One

Tecnologia: Python
Data: 16/03/2022

## DescriÃ§Ã£o
O pacote "image_processing-test" Ã© usado para:

"MÃ³dulo "Processing":

	CorrespondÃªncia de histograma;
	Similaridade estrutural;
	Redimensionar imagem;

"MÃ³dulo "Utils":

	Ler imagem;
	Salvar imagem;
	Plotar imagem;
	Resultado do grÃ¡fico;
	Plotar histograma;

## Installation

Use the package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install package_name

```bash
pip install image-processing-teste2
```

## Usage

```python
from image_processing_teste2.utils import io, plot
from image_processing_teste2.processing import combination, transformation
```

## Autor (quem hospedou o projeto no Test Pypi) 
Gabriel andre

## License
[MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/)