semvec/pypi-packages huggingface dataset:
litmnist 0.1.0
PyTorch Lightning demo on the MNIST dataset
Requires Python: >=3.7,<4.0
Keywords: PyTorch,PyTorch-Lightning,MNIST

# LitMNIST

![GitHub Workflow Status](https://img.shields.io/github/workflow/status/XavierJiezou/LitMNIST/Release)
[![Codacy Badge](https://app.codacy.com/project/badge/Grade/c2f85c8d6b8a4892b40059703f087eab)](https://www.codacy.com/gh/XavierJiezou/LitMNIST/dashboard?utm_source=github.com&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=XavierJiezou/LitMNIST&amp;utm_campaign=Badge_Grade)
[![codecov](https://codecov.io/gh/XavierJiezou/LitMNIST/branch/main/graph/badge.svg?token=AFQB7E7JID)](https://codecov.io/gh/XavierJiezou/LitMNIST)
![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/LitMNIST)
![PyPI - Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/LitMNIST)
![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/LitMNIST)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/XavierJiezou/LitMNIST)](https://github.com/XavierJiezou/LitMNIST/stargazers)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/XavierJiezou/LitMNIST)](https://github.com/XavierJiezou/LitMNIST/network)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/XavierJiezou/LitMNIST)](https://github.com/XavierJiezou/LitMNIST/issues)
[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/XavierJiezou/LitMNIST)](https://github.com/XavierJiezou/LitMNIST/blob/main/LICENSE)

PyTorch Lightning demo on the MNIST dataset.

## Demo

## Install

```bash
pip install litmnist
```

## Usage

`$ litmnist`

## Changelog

See [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)

## License

[MIT License](License)

## References

- [Python dependency management and packaging made easy.](https://github.com/python-poetry/poetry)
- [The lightweight PyTorch wrapper for high-performance AI research. Scale your models, not the boilerplate.](https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning)
analiseBSeo 0.0.1
Pacote para analisar o SEO de uma URL
Requires Python: >=3.5
Keywords: python,first package

# Analise SEO de uma página da internet

Esse pacote tem como objetivo ajudar a analisar o SEO de uma página hmtl, seu funcionamento ainda é limitado para paginas blogspot


### 📋 Pré-requisitos

Precisa do python 3.9 instalado

```
$ apt get-apt install python

```

### 🔧 Instalação

Precisamos instalar 2 dependêcias 

Será instalado da seguinte maneira

```
$ pip install beautifulsoup4
$ pip install html5lib
$ pip install selenium
```

## 🛠️ Construído com

Ferramenta usada para coleta de dados da web:

* [Beautifulsoup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/) - Dependência
* [Selenium](https://selenium-python.readthedocs.io/installation.html#) - Dependência


## ⚙️ URL de teste

https://www.cataimagem.com/2019/03/moderninha-pro-ou-sumup-total-qual-devo.html




## ✒️ Autores

Mencione todos aqueles que ajudaram a levantar o projeto desde o seu início

* **Elievelton** - *Trabalho Inicial* - [Elievelton](https://github.com/elievelton)
* **Bruna** - *Desenvolvimento* - [Bruna](https://github.com/linkParaPerfil)




## 🎁 Obrigado pela sua visita

* Venha participar dete projeto também 📢 
* Obrigado pela sua visita🤓.


---
⌨️ com ❤️ por [Elievelton](https://github.com/elievelton) 😊
Sparse-Optimization-Toolbox 0.1.0
Package for Sparse optimization

# An sparse opyimization toolbox contains test data generation and network reasoning

## Test Data Generation

### **Import**

```{python}
from sparsetools import matCreater
```

### **Data generation**

```{python}
matCreater.matCreater(tfLen=10, sampleNums=200, geneNums=2000, normalLoc=0, normalScale=0.1)
```
| Parameter  |      Type      |  Explanation|
|----------|:-------------:|------:|
| tfLen|  int | The numbers of transcribe factors|
| sampleNums|    int  |  The numbers of transcribe samples  |
|geneNums | int|   The numbers of target genes  |
|normalLoc | float: recommond use 0|  Mean value of Gaussian noise  |
|normalScale | float|   Variance of Gaussian noise|

### **Return:**
| Parameter  |      Type      | Shapes| Explanation|
|----------|:-------------:|------:|------:|
| W_d|  np.array | (tfLen, sampleNums)|Over complete dictionary|
| zNetwork|    np.array  | (geneNums, tfLen)| Sparse matrix  |
|xTargetGene | np.array| (geneNums,sampleNums)|  Target   |
  

## Network reasoning  

```{python}
from sparsetools import Optimization
Optimization.voting(expre, tf_names, gene_names)
```
| Parameter  |      Type      |  Explanation|
|----------|:-------------:|------:|
| expre|  np.array | The expresion matrix of genes|
|tf_names| np.array|   Names of tf |
|gene_names| np.array|  Name of all genes(including TF)  |

### **Return:**
The moderation network result matrix of the voting algorithm, while the results of the independent algorithm are named with the algorithm name and stored locally.
python-tfvars 0.1.0
read secrets from terraform tfvars files
Requires Python: >=3.6

# python-tfvars  
  
read secrets from terraform tfvars  
  
This module will read variables from [terraform tfvars files](https://www.terraform.io/language/values/variables#variable-definitions-tfvars-files) 
to facilitate the usage of python scripts from terraform resources.

Currently we do not support json format.  
  
## basic usage  
  
Assuming a terraform.tfvars file as follows:   
```
token = "some_token"
```
  
in your python script:
```
import tfvars

tfv = tfvars.LoadSecrets()
print(tfv["token"])
```  
  
optionally specify a file location:  
```
tfv = tfvars.LoadSecrets("../dev.auto.tfvars")
```
ProjetoNotebookAnalista 0.0.17
Automação do processo de classificação de solicitações de compra de Notebooks à faculdade -Trabalho Acadêmico Hipotético
Keywords: python,pucsp,cdia

Biblioteca que integra as análises iniciais e gráficos feitos sobre o conjunto de dados fornecidos para reconhecimento da natureza destes, com a implementação dos critérios de aprovação escolhidos, ferramentas para a classificação de novos estudantes e criação do perfil do estudante baseado na média ponderada das notas normalizadas atribuídas com possibilidade de pesquisa de novos pesos através de teste por força bruta implementado em API externa.
sfuzzie 1.0.0
simple fuzz functionality for python
Requires Python: >=3.6,<4.0


# sfuzzie
sfuzzie is a simple fuzz tree algorithem, provide fuzzing for words

## example

```py
from sfuzzie import fuzz

fuzzer = fuzz([
    "hello world",
    "fuzzing",
    "fuling"
])

print(fuzzer.suggest("hel fu w"))
```

### output:
```
[['hello'], ['fuzzing', 'fuling'], ['world']]
```

## install
```
python3 -m pip3 install sfuzzie
```
SEO-Analise-UFPI 0.0.3
Pacote para analisar o SEO de uma URL
Requires Python: >=3.5
Keywords: python,first package

# Analise SEO de uma página da internet

Esse pacote tem como objetivo ajudar a analisar o SEO de uma página hmtl, seu funcionamento ainda é limitado para paginas blogspot


### 📋 Pré-requisitos

Precisa do python 3.9 instalado

```
$ apt get-apt install python

```

### 🔧 Instalação

Precisamos instalar 2 dependêcias 

Será instalado da seguinte maneira

```
$ pip install beautifulsoup4
$ pip install html5lib
$ pip install selenium
```

## 🛠️ Construído com

Ferramenta usada para coleta de dados da web:

* [Beautifulsoup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/) - Dependência
* [Selenium](https://selenium-python.readthedocs.io/installation.html#) - Dependência


## ⚙️ URL de teste

https://www.cataimagem.com/2019/03/moderninha-pro-ou-sumup-total-qual-devo.html




## ✒️ Autores

Mencione todos aqueles que ajudaram a levantar o projeto desde o seu início

* **Elievelton** - *Trabalho Inicial* - [Elievelton](https://github.com/elievelton)
* **Bruna** - *Desenvolvimento* - [Bruna](https://github.com/linkParaPerfil)




## 🎁 Obrigado pela sua visita

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* Obrigado pela sua visita🤓.


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⌨️ com ❤️ por [Elievelton](https://github.com/elievelton) 😊
analiseBseo 0.0.2
Pacote para analisar o SEO de uma URL
Requires Python: >=3.5
Keywords: python,first package

# Analise SEO de uma página da internet

Esse pacote tem como objetivo ajudar a analisar o SEO de uma página hmtl, seu funcionamento ainda é limitado para paginas blogspot


### 📋 Pré-requisitos

Precisa do python 3.9 instalado

```
$ apt get-apt install python

```

### 🔧 Instalação

Precisamos instalar 2 dependêcias 

Será instalado da seguinte maneira

```
$ pip install beautifulsoup4
$ pip install html5lib
$ pip install selenium
```

## 🛠️ Construído com

Ferramenta usada para coleta de dados da web:

* [Beautifulsoup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/) - Dependência
* [Selenium](https://selenium-python.readthedocs.io/installation.html#) - Dependência


## ⚙️ URL de teste

https://www.cataimagem.com/2019/03/moderninha-pro-ou-sumup-total-qual-devo.html




## ✒️ Autores

Mencione todos aqueles que ajudaram a levantar o projeto desde o seu início

* **Elievelton** - *Trabalho Inicial* - [Elievelton](https://github.com/elievelton)
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* Obrigado pela sua visita🤓.


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analise-bbw 0.0.2
Pacote para analisar o SEO de uma URL
Requires Python: >=3.5
Keywords: python,first package

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Esse pacote tem como objetivo ajudar a analisar o SEO de uma página hmtl, seu funcionamento ainda é limitado para paginas blogspot


### 📋 Pré-requisitos

Precisa do python 3.9 instalado

```
$ apt get-apt install python

```

### 🔧 Instalação

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Será instalado da seguinte maneira

```
$ pip install beautifulsoup4
$ pip install html5lib
$ pip install selenium
```

## 🛠️ Construído com

Ferramenta usada para coleta de dados da web:

* [Beautifulsoup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/) - Dependência
* [Selenium](https://selenium-python.readthedocs.io/installation.html#) - Dependência


## ⚙️ URL de teste

https://www.cataimagem.com/2019/03/moderninha-pro-ou-sumup-total-qual-devo.html




## ✒️ Autores

Mencione todos aqueles que ajudaram a levantar o projeto desde o seu início

* **Elievelton** - *Trabalho Inicial* - [Elievelton](https://github.com/elievelton)
* **Bruna** - *Desenvolvimento* - [Bruna](https://github.com/linkParaPerfil)




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