semvec/pypi-packages huggingface dataset:
quantum-psi 0.1a0
Conjunto de ferramentas para estudo de funções de onda na física quântica.
Requires Python: >=3.9

<div align="center">

# Quantum-psi

Conjunto de ferramentas para estudo de funções de onda na física quântica.

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<img src="https://img.shields.io/static/v1?label=version&message=0.1-alpha0&color=ae35ea&style=flat"/>
&nbsp
<img src="https://img.shields.io/static/v1?label=license&message=GPLv3&color=ae35ea&style=flat"/>

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## Objetivo

Motivado pelos trabalhos e atividades computacionais da cadeira de fundamentos de física quântica, decidi, até como um desafio pessoal, criar um pacote didático para o estudo desse curso. Para tanto, o material foi pensado em deixar tudo muito bem documentado e direto ao ponto. Dessa forma, a biblioteca conta com funções básicas para aqueles que querem ir no _quick and dirty_, mas também proporcione que os mais curiosos explorem as possibilidades.

## Pré-requisitos

Até o presente momento, não foram realizados testes com versões do Python diferentes da 3.9.7, dessa forma, suponho que versões >=3.9 devem funcionar nativamente. As funções e bibliotecas utilizadas devem, na sua maioria, funcionar com interpretadores mais antigos. Contudo, para a escrita das funções, adicionei _type hints_ - uma vez que o objetivo é ser uma biblioteca bem documentada - que tentem a variar bastante de uma versão para outra.  
Caso queira utilizar a biblioteca e não seja possível utilziar uma versão do python mais recente, sugiro clonar esse repositório e apagar manualmente os _type hints_.

- **Python**: >=3.9
- **Bibliotecas**: NumPy, Scipy, Plotly (opcional) 

## Instalação

O pacote **quantum-psi** está hospedado no Pypi. Assim, é possível instalar essa biblioteca em um ambiente virtual utilizando o `pip` (utilize o comando adequado para o seu sistema):

```
~ pip install quantum-psi
~ pip3 install quantum-psi
~ python -m pip install quantum-psi
~ python3 -m pip install quantum-psi
```

## Licença

A licença para esse projeto é a GPLv3 que, em suma, diz que o código é aberto e aqueles que foram usar esse programa devem deixar os seus projetos abertos também.
figgy-lib 1.0.0
Python library that supports Python development while using the Figgy config management framework: https://www.figgy.dev
Requires Python: >=3.6

# figgy
Cloud native config management.

For details on Figgy check out the [Figgy Blog](https://www.figgy.devl) or [Figgy Docs](https:/www.figgy.dev/docs/)

To see a live example of how you can use this library, check the reference github repo: https://github.com/figtools/figgy.python-reference
lewdsfunpy 0.0.4
A small package for lewds api!
Requires Python: >=3.6

# LewdsFunPy
For Use with the Lewds image API!


## Installation
```bash
pip3 install lewdsfunpy
```

## API Keys:
```env
# .env
LEWDS_API_KEY=[REPLACE_WITH_YOUR_OWN_KEY]
```

## Example Usage:
```py
from lewdsfunpy import LewdsAPI
def test():
    """ Tests the Lewds API Endpoints """
resultz = LewdsAPI.nsfw("ass")
print("{name}".format(name=resultz))
```

### Join the  [Discord Server](https://discord.lewds.fun)
pyvitals 0.4.1
Python tools for rdlevels
Requires Python: >=3.9

# py-vitals

Python tools for rdlevels, adds a few helpful functions for downloading and parsing levels.

# Installation

Just run `pip install pyvitals`!\
You can also run `pip install git+https://github.com/huantianad/pyvitals` to install the latest bleeding edge version
from the GitHub repo directly.

# Examples

```python
import os

import pyvitals

# Get the list of levels from the rdlevels API
data = pyvitals.get_sheet_data()

# Only get verified levels
data = pyvitals.get_sheet_data(verified_only=True)

# Download the first level in the list to the current directory, unzipping it in the process
path = pyvitals.download_level(data[0]['download_url'], './', unzip=True)

# Parse the rdlevel from the recently download level
level_data = pyvitals.parse_level(os.path.join(path, 'main.rdlevel'))

# Parse a rdzip's main.rdlevel directly
level_data = pyvitals.parse_rdzip(data[0]['download_url'])
```

## Documentation
There's no documentation yet :(, but I'll probably get to it eventually.
For now, you can check out the docstrings.
drome 1.0.0
A program for downloading photos and videos from EroMe
Keywords: erome,scraper,download,photos,videos

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Amenly/EroMe/master/images/icon-2.png" align="right">

# EroMe Data Scraper

![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/erome?color=%23EB75FA) ![PyPI PyVersion](https://img.shields.io/pypi/pyversions/erome?color=EB75FA)

A command line tool written in Python that will allow you to download albums on EroMe

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Amenly/EroMe/master/images/terminal.png" align="center">

# Installation

Install `erome` by running:

```bash
$ pip install erome
```

Linux and macOS users should run:

```bash
$ pip3 install erome
```

# Usage

In order to download an album, open your CLI and type `erome` followed by a URL to an album:

```bash
$ erome https://erome.com/a/xxxxxxxx
```

You can also download all albums from a user's profile page:

```bash
$ erome https://erome.com/anonuser
```

## Flags

You can also pass in flags for additional features.

```
-h --help           Displays a list of available flags.

-s --separate       Separates files by type into their own folder. For example,
                    'Images' and 'Videos.'
```

## Examples of using flags

If you want files to be sorted into their own folders by type:

```bash
$ erome https://erome.com/a/xxxxxxxx -s
```

The order of the flags does not matter, and you have the option to type them out in full:

```bash
$ erome https://erome.com/anonuser --separate
```

# Q&A

<details>
  <summary>Q: Why didn't the script download all of the videos in an album?</summary>
  <br>
  A: One possibility is that some of the videos are still being encoded, in which case you'll have to scrape it again at a later time.
</details>