semvec/pypi-packages huggingface dataset:
thunders 0.1.6
迅雷非官方批量下载SDK
License: MIT
Requires Python: >=3.3.0
Keywords: thunder,downloader,thunders

## Thunders

迅雷非官方批量下载SDK。

感谢使用。


## 版本记录
* 0.1.6: 新增"完整实例"
* 0.1.5: 修复Windows下批量任务启动失效的问题
* 0.1.3: 新增版本记录
* 0.1.2: 更新ReadMe
    * 新增`obj.dump`，为了简洁、美观，无需再调用`__repr__`
    * 新增"获取批量任务中的子任务"示例
    * 新增"内存中获取URL Scheme"示例
* 0.1.1: 更新ReadMe
    * 新增"创建批量自定义任务"示例

## 快速入门
### 创建批量自定义任务

```python
from thunders import Task, GroupTask

group_task = GroupTask(name="test")
group_task.append(Task("https://ahamega.com/1.mp4"))
group_task.append(Task("https://ahamega.com/2.mp4", name="自定义重命名2.mp4"))
group_task.run()   # 执行完后，迅雷会打开并弹出上面创建的批量任务，点击下载即可

# 也可以这么用
group_task.extend([
    Task("https://ahamega.com/1.mp4"),
    Task("https://ahamega.com/2.mp4", name="自定义重命名2.mp4")
])
group_task.run()   # 执行完后，迅雷会打开并弹出上面创建的批量任务，点击下载即可

```

### 获取批量任务中的子任务
```python
for task in group_task:
    print(task.name, task.origin_url, task.url, sep="\n")
    
# 也可以直接索引取出
task1 = group_task[0]
```

### 内存中获取URL Scheme
```python
url_scheme = group_task.dump()
```

## 完整实例
```python
import json
import re

from leto.core.crawler import Crawler
from thunders import Task, GroupTask


crawler = Crawler()
task = GroupTask("xxxxxx第1季")


def download(url, current_no=1):
    res = crawler.crawl(url)
    data = json.loads(re.search("xxxxxx", res.text).group())
    crawler.log.debug(res.text)
    
    # 添加至批量任务
    task.append(Task(**{
        "name": f"{task.name}-{str(current_no).zfill(2)}.mp4",   # 文件（子任务）重命名
        "url": data["url"],
    }))

    next_url = data["next"]

    if not next_url:
        return task
    return download(next_url, current_no + 1)


download("https://xxxxxx.com/xxxxxx/xxxxxx").run()

# 执行完后，迅雷将自动打开并弹出生成的批量任务，点击下载即可。
```