semvec/pypi-packages huggingface dataset:
aiohttp-clean-jwt 0.1.1
jwt authentication for aiohttp

# aiohttp-clean-jwt
**Простая аутентификация по JWT-токену для aiohttp**

Источник вдохновения - [aiohttp-jwt](https://github.com/hzlmn/aiohttp-jwt)

К сожалению, оригинальная библиотека плохо документирована, перегружена малопонятным функционалом и уже несколько лет выглядит заброшенной.

____
## Установка:
```
pip install aiohttp_clean_jwt
```

## Пример использования:

```python
from aiohttp import web
from aiohttp.web import Application, Request, Response
from aiohttp_clean_jwt import get_token, json_response, middleware_factory

JWT_SECRET = 'top_secret_word'
JWT_ALGORITHM = 'HS256'
JWT_EXP_DELTA_SECONDS = 360
JWT_AUTH_SCHEME = 'Bearer'


async def get_user_id(login: str, password: str) -> int:
    """ Проверка ID пользователя. В реальном приложении должна сходить в базу."""
    if login == 'vasya' and password == 'qwerty':
        return 12345


async def sign_in(request: Request) -> Response:
    """ Ручка авторизации """
    try:
        login = request.rel_url.query['login']
        password = request.rel_url.query['password']
    except KeyError:
        raise web.HTTPUnauthorized(reason='Missing credentials')

    user_id = await get_user_id(login=login, password=password)
    if user_id is not None:
        jwt_token = get_token({'user_id': str(user_id)},
                              expiration_s=JWT_EXP_DELTA_SECONDS,
                              algorithm=JWT_ALGORITHM,
                              secret=JWT_SECRET)

        return json_response({'token': jwt_token})
    else:
        raise web.HTTPUnauthorized(reason='Wrong credentials')

# Все ручки по умолчанию считаются приватными.
# Чтобы сделать ручку публичной, ее нужно явным образом перечислить в whitelist.
# Для доступа к приватным ручкам необходимо передавать полученный в /login токен через
# HTTP HEADER "Authorization: Bearer"


async def stub1(request: Request) -> Response:
    """ Приватная ручка 1"""
    user_id = request.rel_url.query['user_id']
    result = {'user_id': user_id, 'handler': 'stub1'}

    return json_response(result)


async def stub2(request: Request) -> Response:
    """ Приватная ручка 2"""
    user_id = request.rel_url.query['user_id']
    result = {'user_id': user_id, 'handler': 'stub2'}

    return json_response(result)


async def public(request: Request) -> Response:
    """ Публичная ручка"""
    result = {'user_id': 'anonymous', 'handler': 'public'}

    return json_response(result)


if __name__ == '__main__':
    app = Application(middlewares=middleware_factory(
        whitelist=['/login', '/public'],
        secret=JWT_SECRET,
        algorithm=JWT_ALGORITHM,
        auth_scheme=JWT_AUTH_SCHEME,
    ))

    app.add_routes([web.get('/login', sign_in), web.get('/public', public),
                    web.get('/stub1', stub1), web.get('/stub2', stub2)])

    web.run_app(app=app)
```
jdoc 0.0.4
java document search engine
Requires Python: >=3.6

This is a system for retrieving java 8 document.
In order to use this system, you need to prepare 4 java doc files, namely JAVA_DOC.json, Java_Doc_Function_Similarity.json, Java_Doc_Similarity.csv and Java_Doc_Weights.csv, then place them under the java_doc path.