semvec/pypi-packages huggingface dataset:
kspam-filtering 0.0.8
ㅅr과티비 같은 변형성 광고문구를 찾기 위해 만든 프로젝트 입니다
Requires Python: >=3.6

# piss_off_spam_kword
ㅅr 고ㅏ E l ㅂ i 물렀거라

### 📌 프로젝트를 만든 이유
유투브를 보면서 가장 많이 보는 화면이 있습니다. 물론 영상 목록이겠지만, 영상 별 달린 댓글을 쭉 읽게 되는데 한때 xx티비 광고가 댓글을 점령했던 영상을 본 적도 있었고, 해당 유투버가 차단 키워드를 설정했는지 xxEl비 등 다양한 변화로 키워드를 피해가는 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 재밌겠다 싶어서 '사과티비'라는 키워드만 입력해서 모든 변화구를 다 잡아보는 프로젝트를 진행하게 되었습니다

### 📂 모듈 구조
- 📁 piss_off_spam_kword
    - 📁 model : 해당 서비스에 사용되는 ML/DL 등의 모델 관련 소스들이 들어 있습니다
        - __ init __.py
        - 추후 수정
    - 📁 module : 해당 서비스에 사용되는 python 모듈이 있습니다
        - __ init __.py
        - 📁 complete_fake_df(완료) : 완전형 특수문자(ex. ㉼)를 원래 문자로 바꿔주는 모듈
            - __ init __.py
            - making_complete_fake_df.py
        - 📁 predict_sentence(미완) : 문자 예측에 관련된 모듈
            - 📁 base 
            - 📁 files
            - 📁 font
            - __ init __.py
            - predict.py
        - 📁 text_preprocessing(완료) : 텍스트 처리에 관련된 모듈
            - 📁 default
            - __ init __.py
            - text_preprocessing.py
    - 📁 utils : 모듈에 사용되는 각 종 함수들이 있습니다
        - __ init __.py
        - functions_for_math.py : 수학계산에 사용되는 함수들
        - functions_for_predict.py : 예측 모듈에 사용되는 함수들
        - functions_for_text.py : 텍스트 처리에 사용되는 함수들
My-Test-Project-Rawa 0.2.0
Python command line application bare bones template.

python-cmdline-bootstrap
========================

This is a structure template for Python command line applications, ready to be
released and distributed via setuptools/PyPI/pip for Python 2 and 3.

Please have a look at the corresponding article:
http://gehrcke.de/2014/02/distributing-a-python-command-line-application/


Usage
-----

Clone this repository and adopt the bootstrap structure for your own project.
This is just a starting point, but I hope a good one. From there on, you should
read and follow https://packaging.python.org/,
the definite resource on Python packaging.



Behavior
--------

Flexible invocation
*******************

The application can be run right from the source directory, in different
ways:

1) Treating the bootstrap directory as a package *and* as the main script::

    $ python -m bootstrap arg1 arg2
    Executing bootstrap version 0.2.0.
    List of argument strings: ['arg1', 'arg2']
    Stuff and Boo():
    <class 'bootstrap.stuff.Stuff'>
    <bootstrap.bootstrap.Boo object at 0x7f43d9f65a90>

2) Using ``setup.py develop`` (documented `here <https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/development_mode.html>`_)::

    # This installs the bootstrap command linking back
    # to the current checkout, quite neat for development!
    $ python setup.py develop
    ...
    $ bootstrap arg1 arg2


3) Using the bootstrap-runner.py wrapper::

    $ ./bootstrap-runner.py arg1 arg2
    Executing bootstrap version 0.2.0.
    List of argument strings: ['arg1', 'arg2']
    Stuff and Boo():
    <class 'bootstrap.stuff.Stuff'>
    <bootstrap.bootstrap.Boo object at 0x7f149554ead0>


Installation sets up bootstrap command
**************************************

Situation before installation::

    $ bootstrap
    bash: bootstrap: command not found

Installation right from the source tree (or via pip from PyPI)::

    $ python setup.py install

Now, the ``bootstrap`` command is available::

    $ bootstrap arg1 arg2
    Executing bootstrap version 0.2.0.
    List of argument strings: ['arg1', 'arg2']
    Stuff and Boo():
    <class 'bootstrap.stuff.Stuff'>
    <bootstrap.bootstrap.Boo object at 0x7f366749a190>


On Unix-like systems, the installation places a ``bootstrap`` script into a
centralized ``bin`` directory, which should be in your ``PATH``. On Windows,
``bootstrap.exe`` is placed into a centralized ``Scripts`` directory which
should also be in your ``PATH``.