semvec/pypi-packages huggingface dataset:
skoleintra 0.0.4
Benyt ItsLearnings skoleintra kun ved brug af Python
Keywords: python,skoleintra,elevintra

# SkoleIntra API
Benyt ItsLearnings skoleintra kun ved brug af Python

# Installation
```
pip install skoleintra
```

# Brug
En fuld dokumentation er ikke udgivet endnu men her er basis, der er også kun ugeplanen som man kan finde lige nu.
```python
from skoleintra import Skoleintra

baseUrl = "https://minskole.m.skoleintra.dk"

skoleintraClient = Skoleintra(brugernavn="brugernavn", adgangskode="adganskode", url=baseUrl)
ugeplan = skoleintraClient.getWeeklyplans(week=10, year=2022)

print(ugeplan) #Output: Ugeplanen for den uge
```

# To Do
   - Flere funktioner
   - Understøt mere end elever

# Dokumentation
Kommer snart!
dfbau 0.0.1
Libreria para manejar los datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares
Requires Python: >=3.6

## **pyGEIH**

#### **Its time for the GEIH to know python.** 

### Descripción 
___

```pyGEIH``` es una librería de Python que busca facilitar el manejo de los datos 
de la Gran Encuesta Integrada de Hogares para trabajar directamente con el 
lenguaje de programación Python. 

La idea nace cuando en uno de mis trabajos del pregrado de economía quería explorar 
una información de la GEIH usando Python y perdis mucho tiempo descargando archivo 
por archivo desde el portal del DANE.
hmm-write 0.3.4
Python implementation of a Hidden Markov Machine that generates text.

## Hidden Markov Machine (HMM)

This module provides the function `write(prompt, length, bias, training)` which adds `length` words to the end of the prompt. If the bias is set to 0 (the minimum), there will be no bias, and the closer it gets to 1 (the maximum) nouns in the prompt are more likely to be chosen. If a bias is not provided, the default is 0. The training variable is optional, it defaults to a file of writing I've done in the past, but can be set to a different file. If you choose to change the training, change it to a txt file hosted online, e.g. [`"https://raw.githubusercontent.com/TobyCK/markov-chain/master/Training/dataset2.txt"`](https://raw.githubusercontent.com/TobyCK/markov-chain/master/Training/dataset2.txt). Below is an example of how to use the module:

```py
from hmm_write import hmm
hmm.write("The quick brown fox jumps over the", 50, 0.3)
```