semvec/pypi-packages huggingface dataset:
virtualenv-update-path 0.0.1
Add folders to path for a virtual environment
Requires Python: >=3.7

**********************
Virtualenv Update Path
**********************

#######################
Description
#######################


This modulke provides a cli interface to use for adding extra folders to the ``PATH`` environment variable associated with the targeted environment variable. This has the effect of extending the list of folder included upon environment activation, and enables virtualenvironments to be used as limited user profiles.

The module functions by appending a path override to the init scripts associated with the environment in question. 

#######################
Installation
#######################
This module is pip installable::

    pip install virtualenv-update-path

#######################
Usage
#######################


For updating all supported update paths::
    
    virtualenv-update-path "<the path to virtualenv Script folder>" "<folder to include in path>"


For updating a bat file::
    
    virtualenv-update-path "<path to virtualenv Script folder>/activate.bat" "<folder to include in path>"

For updating the base file::
    
    virtualenv-update-path "<path to virtualenv Script folder>/activate" "<folder to include in path>"
smip-trends-crawler 0.0.3
Crawling for trends data
Requires Python: >=3.9

# Sandbox MIP Trend Crawler module

python으로 google, naver의 trend 검색결과를 crawling하기 위한 프로젝트 입니다.


## Config

- 필요한 파일
  - naver search api 통신을 위한 json 혹은 sh 파일

필요한 파일들을 담당자 혹은 팀리드에게 받아 아래 위치에 저장합니다.

```bash
src/trends_crawler/.secrets/crawler_secrets.json
```

crawler_secrets.json 샘플

```json
{
  "NAVER_API_KEY": "abc",
  "NAVER_SECRET_KEY": "abc",
  "NAVER_CUSTOMER_ID": 111
}
```


## How to run

### Naver Ad Search

```bash
python main.py --type="a" --key="도티" --out="./result/out2.json"
```

#### 필수 
- type: j
- key: 검색 keyword
- out: 결과를 저장할 json 파일 경로


### Naver Trend

```bash
python main.py --type="j" --key="도티" --out="./result/out2.json" --period="date" --start="2022-01-15" --end="2022-03-21"
```

#### 필수 
- type: j
- key: 검색 keyword
- out: 결과를 저장할 json 파일 경로
- start: 기간 시작일 (period 옵션이 주간 혹은 월간인 경우, 일을 제외한 월 단위로 검색 함)
- end: 기간 종료일 (period 옵션이 주간 혹은 월간인 경우, 일을 제외한 월 단위로 검색 함)

#### 옵션 
- period: 기간 검색 타입 (기본 값은 date)
  - 일간: date
  - 주간: week
  - 월간: month
- gender: 성별
  - 남성: m
  - 여성: f
- age: 나이 (여러 개의 값을 요청할 경우 `,`로 구분)
  - 1: ~12
  - 2: 13~18
  - 3: 19~24
  - 4: 25~29
  - 5: 30~34
  - 6: 35~39
  - 7: 40~44
  - 8: 45~49
  - 9: 50~54
  - 10: 55~60
  - 11: 60~


### Naver Total Search

```bash
python main.py --type="n" --key="도티" --out="./result/out2.json" --start="2020-02-20" --end="2022-03-20"
```

#### 필수
- type: n
- key: keyword
- out: 결과를 저장할 json 파일 경로
- start: 검색 기간 시작일
- end: 검색 기간 종료일 

네이버 통합 검색, 첫 페이지(15개 항목) 결과의 제목과 링크를 조회합니다.

### Google Trend

```bash
python main.py --type="t" --key="도티" --out="./result/out.json"
```

#### 필수
- type: t
- key: keyword
- out: 결과를 저장할 json 파일 경로

#### 옵션 

- time: time -> '12-m', '1-H', '1-m', '12-d'
  - 각 조회 시점을 조절
  - 12-m : 현재 시점부터 12개월 전
  - 1-H: 현재 시간으로 부터 1시간 전
  - 1-d: 현재 시점으로 부터 1일전
- ncode: 국가 코드
- tz: timezone, 단 분(min)으로 사용해야 되면 한국는 -540
- gcode: 위치 코드 한국 "KR"


현재 날짜로 부터 12개월 내의 topic, query, timeseries
  - topic: 관련 주제
  - query: 관련 검색어 
  - timeseries: 시간 흐름에 따른 관심도 그래프 값


### Google Total Search

```bash
python main.py --type="g" --key="도티" --start="2022-04-01" --end="2022-04-17" --out="./result/out2.json"
```

#### 필수
- type: g
- key: keyword
- out: 결과를 저장할 json 파일 경로
- start: 검색 기간 시작일
- end: 검색 기간 종료일 

구글 통합 검색, 첫 페이지(10개 내외) 결과의 제목과 링크를 조회합니다.
texparse 0.0.23
Parse LaTeX files
Requires Python: >=3.7
Keywords: latex

# texparse

[![PyPi Version](https://img.shields.io/pypi/v/texparse.svg?style=flat-square)](https://pypi.org/project/texparse/)
[![PyPI pyversions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/texparse.svg?style=flat-square)](https://pypi.org/project/texparse/)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/texworld/texparse.svg?style=flat-square&logo=github&label=Stars&logoColor=white)](https://github.com/texworld/texparse)
[![PyPi downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/texparse.svg?style=flat-square)](https://pypistats.org/packages/texparse)

A simple LaTeX parser for Python.