semvec/pypi-packages huggingface dataset:
whatsspam 1.0
Python whatsspam for spaming
Requires Python: >=3.5

<center>Hi  everyone ,
      this is a version 1.3 beta 
      under buggy so please report bugs
<marquee> Auther : kathakali  </marquee>
this project only for edeqution perposal 

<mark>apt source only </mark>
<pre>
 apt update
 apt upgrade -y
 apt install python3-pip -y
 pip3 install --upgrade pip
 pip3 install requests
 pip3 install whatsspam

 <mark> runing commonds</mark>
 type 
 <mark>python3 -m whatsspam</mark>
     </pre>
#==============================================================>
#==============================================================>
#||   Auther : kathakali and Learn cyber security Group      ||
#||   Date :  30/12/2021                                     ||
#||   Update : 11/02/2022                                    ||
#||   Version : 1.3.0 relese                                 ||
#||   About : Termux Spam Messaging                          ||
#==============================================================>
#==============================================================>
ubkisaas 1.1
library for receiving UBKI data from the official website and parsing them and getting features for scoring analysis
Requires Python: >=3.6

# Description

Библиотека для парсинга УБКИ с [официального сайта](https://www.ubki.ua/ru/).
Имеет классы для удобной работы как с сайтом, так и обработки и получение в подходящем ввиде данны из отчетов УБКИ.

### UbkiRequest
Класс для осуществленния авторизации на сайте и возможности получения отчетов УБКИ. Отчеты получаються ввиде класса UbkiReport.

### UbkiReport
Класс для хранения полученных входе запроса данных о персоне. Данный класс также предоставляет методы получения этих данных в сыром виде или же обработанных для использования в скоринговом анализе.

## Использование
Для получения данных нужно инициализировать класс UbkiRequest, который проведет при необходимости авторизацию для получения сессионого ключа для проведения запросов. Потом можно получить данные о пользователе. Для примера сначала проведем тестовое подключение в ходе которого будет получен UbkiReport, из которого можно уже извлечь необходимые данные, такие как сырые данные в виде xml или словарь с полезными для скоринг анализа признаками.

### Пример использования при подключение к тестовому серверу:
```python
>> connect = UbkiRequest("login", "password", is_test = True)
>> ubki = connect.get_person_credit_report()
>> ubki.get_report_xml() # Будет полученна строка xml-представления кредитного отчета о физическом лице
>> ubki.get_score_xml() # Будет полученна строка xml-представления кредитного балла
>> ubki.get_useful_ubki_fields()
{'median_day_credit': 1,
  ...
 'ubki_maxnowexp': None}
```

### Пример использования при подключение к оригинальному серверу:
```python
>> connect = UbkiRequest("login", "password", is_test = False)
>> data = \
    {
    'okpo':"2111118724", 'lname':"РИБАЧКА", 'fname':"АННА", 'mname':"ІГОРЕВНА", 'bdate':"1957-10-19", 
    "dtype":"1", 'dser':"ВВ", 'dnom':"142228", 
    'cval':"+380111111111", 'ctype':"3", 'email':"email@gmail.com",
    'reqidout':'00001'}
>> ubki = connect.get_person_credit_report()
>> ubki.get_report_xml() # Будет полученна строка xml-представления кредитного отчета о физическом лице
>> ubki.get_score_xml() # Будет полученна строка xml-представления кредитного балла
>> ubki.get_useful_ubki_fields()
{'median_day_credit': 423,
  ...
 'ubki_maxnowexp': 100}
```