semvec/pypi-packages huggingface dataset:
fitman 0.0.1
My first Python package

This package will help to calculate calories to achieve your goal faster below is the sample code that can help you run the program  from maintenance_calorie import maintaincal as p
        p.maintenance_calories(age=21,height=178,weight=76,gender='male')

        from body_RecompostionCalorie import bodyRecompCal as r
        r.body_Recomposition_calories(age=21,height=178,weight=76,gender='male')

        from muscle_gainCalorie import muclegaincal as s
        s.muscle_gain_calories(age=21,height=178,weight=76,gender='male')
        
        from Fatloss_calorie import fatlossCal as t
        t.fatloss_calories(age=21,height=178,weight=76,gender='male')
taeg 1.0.1
Calcul du taux annuel effectif global
Requires Python: >=3.6

# taeg
[![](https://img.shields.io/pypi/v/taeg)](https://pypi.org/project/taeg/)
[![](https://img.shields.io/pypi/dm/taeg)](https://pypi.org/project/taeg/)
[![](https://img.shields.io/github/languages/top/ThbtSprt/taeg)](https://github.com/ThbtSprt/taeg)

Module python de recherche du taux annuel effectif global à partir des données du contrat (dans l'hypothèse d'un déblocage des fonds en une seule fois).

**Textes de référence :**
- Articles R.314-1 et suivants du code de la consommation [lien](https://www.legifrance.gouv.fr/codes/section_lc/LEGITEXT000006069565/LEGISCTA000032807602/#LEGISCTA000032807602)
- Annexe 1 de la DIRECTIVE 2008/48/CE DU PARLEMENT EUROPÉEN ET DU CONSEIL du 23 avril 2008 [lien (voir page 19 du pdf)](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/PDF/?uri=CELEX:32008L0048&from=FR)


**Installation :**
```python
pip install taeg
```

**Utilisation :**

La fonction principale de ce module est la fonction `calcul()`, qui prend les arguments suivants :

*arguments obligatoires :*
- montant_credit : une somme exprimée en chiffres
- nb_mens : le nombre de mensualités de remboursement
- montant_mens : le montant des mensualités (ou, si elles ne sont pas toutes identiques, celui des mensualités les plus nombreuses)

*arguments facultatifs :*
- frais : le montant des frais déduits de la somme prêtée (par défaut : `frais=''`
- num_mens_spec : le(s) numéro(s) d'ordre des mensualités d'un autre montant (à saisir au format `str` et à séparer par une virgule si plusieurs mensualités sont concernées)
- montant_mens_spec : le montant des mensualités dont le numéro d'ordre a été saisi dans `num_mens_spec`,
- deblocage : la date de déblocage des fonds si le décalage entre le financement et la première mensualité est supérieur ou inférieur à un mois,
- premiere_mens : la date de prélèvement de la première mensualité, dans l'hypothèse précitée


**Exemples:**

```python
>>> from taeg import calcul

>>> calcul(3000,24,130)
3.86077

>>> calcul(
        montant_credit = 3000,
        nb_mens = 24,
        montant_mens = 150,
        frais = 0,
        num_mens_spec = '1,2,24',
        montant_mens_spec = '100,100,200',
        deblocage = '01/01/2000',
        premiere_mens= '01/05/2000'
        )
13.71107
```
ace-chm-scoring 0.0.2
ACE Churn Scoring Package
Requires Python: >=3.6

# ace_chm_scoring


This package is build to serve ACE-CHM project to calculate scoring.

## Usage
```python

```

```python

```

# Developing

To install acesqlm along with the tools you need to develop and run tests, run the following in your vistualenv:
```bash
pip install -e .[dev]
```