semvec/pypi-packages huggingface dataset:
codemaker 0.0.2.2
Utils to easily generate code, speed up your workflow.
Requires Python: >=3.0

# codemaker
Utils to easily generate code, speed up your workflow.
# Usage


### quick start

```shell
# Assume we are going to create a python package (which can be uploaded to pypi.org adn be installed using pip) named foopkg
# 1. Export the template files for a normal python package project.
pip3 install codetmpl
codetmpl export pypkg foopkg
# 2. Edit file foopkg/maker.yml, fill in some information such as author and package name
# 3. Make your project code from template, 
cd foopkg
codemaker make
```
codetmpl 0.0.1.6
Code templates.
Requires Python: >=3.0

# codetmpl
Code templates.

# Usage

fetch code templates from github or gitee.

demo of codetmpl:
```shell
codetmpl list;
      codetmpl export python_package ./
      codetmpl export gitee.com/peiiii/gitspace:tmpl/python_package ./
```
chipeak 0.0.1
AI数据转换工具箱

<div align="center">
  <img src="resources/LOGO.png" width="450"/>
  <center>

  [![PyPI](https://img.shields.io/badge/pypi-v1.0.0-blue)](https://pypi.org/project/ccdt/)
  [![license](https://img.shields.io/badge/license-GNU%20General%20Public%20License-green)](https://github.com/540717421/chipeak_cv_data_tool/blob/main/LICENSE)

  </center>
</div>


## 简介
简体中文| [English](README_EN.md)

&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;chipeak_cv_data_tool主要用于多种数据集(计算机视觉)格式之间的相互转换,如coco、labelme等。另外还集成数据、文件、视频等文件常用的处理功能。


## 主要特性
1. 集成多种计算机视觉标注格式相互转换
2. 支持各类数据集的筛选,分配与切割
3. 集成多种文件、图像、视频处理功能
4. 模块可拓展,用户可自定义数据格式
5. 提供python模块包,命令行等便捷方式

## 安装

pip install ccdt

## 快速入门
请参考[快速入门文档](docs/get_started.md)学习 chipeak_cv_data_tool 的基本使用。


## 相关标注工具
labelme:https://github.com/wkentaro/labelme

## 命令行功能实现
* 数据支持集格式：
    - [x] labelme格式数据集 https://github.com/wkentaro/labelme
    - [x] COCO格式数据集
* 数据处理功能：
    - [x] 数据集标注文件相互转换
    - [x] 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
* 图像(文件)处理：
    - [x] 按比例或者文件数目划分数据(列如:文件分配或者训练测试集划分)    
* 视频处理：
    - [x] 视频切片成图像
    - [x] 图像合成为视频

## python模块功能实现
* 数据支持集格式：
    - [x] labelme格式数据集 https://github.com/wkentaro/labelme
    - [x] COCO格式数据集
* 数据处理功能：
    - [x] 数据集标注文件相互转换
    - [x] 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
* 图像(文件)处理：
    - [x] 按比例或者文件数目划分数据(列如:用于文件分配或者训练测试集划分)
* 视频处理：
    - [x] 视频切片成图像
    - [x] 图像合成为视频

## 开源许可证

该项目采用 [GNU General Public License v3.0 开源许可证](LICENSE)。

## 更新日志

最新的月度版本 v1.0 在 2021.11.08 发布。

已支持的数据集：

- [x] COCO数据集
- [x] Via标注数据集
- [x] Labelme标注数据集


已更新的功能：

- [x] labelme数据集抠图
- [x] coco数据集转labelme数据集
- [x] labelme数据集转coco数据集
- [x] 根据标签类别筛选labelme数据集

## 贡献指南

无

## 致谢

无

## 引用

```
@misc{ccdt2021,
  author =       {詹勇，朱文海},
  title =        {{ccdt: Annotation conversion and file video processing tools}},
  howpublished = {url{https://github.com/540717421/chipeak_cv_data_tool}},
  year =         {2021}
}
```
## ChiPeak的其它项目

- [ccdt](https://github.com/540717421/chipeak_data_tool): chipeak_cv_data_tool AI数据处理工具箱


## 欢迎加入 ChiPeak 社区

扫描下方的二维码可关注 芯峰科技团队的 [官方网站](http://http://www.chipeak.com/)，加入芯峰科技 团队的 [官方交流](http://www.chipeak.com/account/login)
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</div>
我们会在 ChiPeak 社区为大家

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ccdt-test 0.0.1
AI数据转换工具箱

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  [![license](https://img.shields.io/badge/license-GNU%20General%20Public%20License-green)](https://github.com/540717421/chipeak_cv_data_tool/blob/main/LICENSE)

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## 简介
简体中文| [English](README_EN.md)

&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;chipeak_cv_data_tool主要用于多种数据集(计算机视觉)格式之间的相互转换,如coco、labelme等。另外还集成数据、文件、视频等文件常用的处理功能。


## 主要特性
1. 集成多种计算机视觉标注格式相互转换
2. 支持各类数据集的筛选,分配与切割
3. 集成多种文件、图像、视频处理功能
4. 模块可拓展,用户可自定义数据格式
5. 提供python模块包,命令行等便捷方式

## 安装

pip install ccdt

## 快速入门
请参考[快速入门文档](docs/get_started.md)学习 chipeak_cv_data_tool 的基本使用。


## 相关标注工具
labelme:https://github.com/wkentaro/labelme

## 命令行功能实现
* 数据支持集格式：
    - [x] labelme格式数据集 https://github.com/wkentaro/labelme
    - [x] COCO格式数据集
* 数据处理功能：
    - [x] 数据集标注文件相互转换
    - [x] 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
* 图像(文件)处理：
    - [x] 按比例或者文件数目划分数据(列如:文件分配或者训练测试集划分)    
* 视频处理：
    - [x] 视频切片成图像
    - [x] 图像合成为视频

## python模块功能实现
* 数据支持集格式：
    - [x] labelme格式数据集 https://github.com/wkentaro/labelme
    - [x] COCO格式数据集
* 数据处理功能：
    - [x] 数据集标注文件相互转换
    - [x] 截取目标保存为图像(目前支持:矩形框,)
* 图像(文件)处理：
    - [x] 按比例或者文件数目划分数据(列如:用于文件分配或者训练测试集划分)
* 视频处理：
    - [x] 视频切片成图像
    - [x] 图像合成为视频

## 开源许可证

该项目采用 [GNU General Public License v3.0 开源许可证](LICENSE)。

## 更新日志

最新的月度版本 v1.0 在 2021.11.08 发布。

已支持的数据集：

- [x] COCO数据集
- [x] Via标注数据集
- [x] Labelme标注数据集


已更新的功能：

- [x] labelme数据集抠图
- [x] coco数据集转labelme数据集
- [x] labelme数据集转coco数据集
- [x] 根据标签类别筛选labelme数据集

## 贡献指南

无

## 致谢

无

## 引用

```
@misc{ccdt2021,
  author =       {詹勇，朱文海},
  title =        {{ccdt: Annotation conversion and file video processing tools}},
  howpublished = {url{https://github.com/540717421/chipeak_cv_data_tool}},
  year =         {2021}
}
```
## ChiPeak的其它项目

- [ccdt](https://github.com/540717421/chipeak_data_tool): chipeak_cv_data_tool AI数据处理工具箱


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