semvec/pypi-packages huggingface dataset:
pyscreenshotter 0.1.4
A simple screenshot application.
Requires Python: >=3.0
Keywords: opencv,keyboard,screenshot,pyautogui


# Getting started  
1. `pip install pyscreenshotter`  
2. In a terminal run the cmd: `pyscreenshotter`  
3. Press 's' or 'q' to capture/quit respectively.  

## Changing Keybinds  
1. You can change the keybinds by passing two cmdline arguments like so:  
   pyscreenshotter j k  

   I.e. make j = capture, and k = quit  
   
## Interpreting from source  

1. Clone the project.  

2. Install the requirements:  
`pip install -r requirements.txt`  

3. Run the project:  
`python pyscreenshotter/main.py`
alda-python 0.1.0
Python client for Alda (https://alda.io/)
Requires Python: >=3.8

# alda-python
Python client for Alda (https://alda.io/).

[![Version](https://img.shields.io/pypi/v/alda-python)](https://pypi.org/project/alda-python/)
[![Status](https://img.shields.io/pypi/status/alda-python?color=blue)](https://pypi.org/project/alda-python/)
[![License](https://img.shields.io/pypi/l/alda-python)](https://pypi.org/project/alda-python/)
[![Checked with mypy](http://www.mypy-lang.org/static/mypy_badge.svg)](http://mypy-lang.org/)
[![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black)
[![Imports: isort](https://img.shields.io/badge/imports-isort-%231674b1?style=flat&labelColor=ef8336)](https://pycqa.github.io/isort/)

## Usage

1. Download and install Alda per the [Install instructions](https://alda.io/install/)
2. Run the Alda REPL as a server using port 12345:
   ```
   $ alda repl --server --port 12345
   ```
3. In a different terminal, run an interactive Python session (e.g. IPython)
4. Install `alda-python`
   ```
   !pip install --user alda-python
   ```
5. Import and initialize the Alda Python client:
   ```
   from alda import Client
   
   client = Client()
   ```
6. Create some Alda code, for example:
   ```
   code = """ 
       (tempo! 90) 
       piano:  
           o3 c1/e/g/b | f2/a/>c/e ~ <e2/g/b/>d 
       violin: 
           o2 c1 ~ | f2 ~ g2 
       percussion: 
           o2 [c8 r8 c8 r8 e8 c8 r8 c8] * 2 
   """
   ```
7. Play the code:
   ```
   client.play(code)
   ```
tjsp 0.0.7
Série Temporal das Taxas do Tribunal de Justiça do Estado de São Paulo e métodos para recuperar informações das taxas
Requires Python: >=3
Keywords: python,tjsp,finance

# Correção Monetária de Débitos Judiciais

<br>

O [Tribunal de Justiça do Estado de São Paulo](https://www.tjsp.jus.br/) disponibiliza mensalmente as taxas para
calcular a correção monetária de multas e débitos judiciais. As taxas atualizadas são divulgadas por meio de um arquivo
em formato _.pdf_,
intitulado [TabelaDebitosJudiciais.pdf](https://www.tjsp.jus.br/Download/Tabelas/TabelaDebitosJudiciais.pdf).

O repositório [gaemapiracicaba/correcao_monetaria](https://github.com/gaemapiracicaba/sp_tjsp_correcao_monetaria)
objetivou criar uma função para converter esse arquivo _.pdf_ em formato tabular (_.csv_) e disponibilizar isso de
maneira facilitada, por meio de um servidor, com atualização periódica!

<br>

## Como Usar?

O arquivo _.csv_ disponível no servidor é atualizado todas as terças-feiras e quintas, as 4h00 e fica disponível no
endereço a seguir:

- <a href="https://gaemapiracicaba.github.io/assets/correcao_monetaria/data/tabela_debitos_judiciais.csv" target="_blank">https://gaemapiracicaba.github.io/assets/correcao_monetaria/data/tabela_debitos_judiciais.csv</a>

<br>

### _Google Spreadsheets_

Uma vez que o arquivo _.csv_ está disponível em um servidor, é possível utilizar a função **_=IMPORTDATA()_** do _Google
Spreadsheets_ para acessa-lo diretamente na tabela, possibilitando cálculos etc.

![Google Spreadsheets](https://i.imgur.com/oFdGGbA.png)

<br>

Visando auxiliar essa etapa, **já foi criada uma tabela com a função**, bastando criar uma cópia da tabela para sua
conta _Google_.

<a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xOH1QN8qsZ3-_u6p1dbhIZ2N4IvSBbMJucM1BhXf8Sw/edit?usp=sharing" class="btn btn--primary">_Google Spreadsheets_</a>

<br>

### _Microsoft Excel_

No _Microsoft Excel_ é possível também manter o arquivo atualizado em uma aba, por meio dos passos abaixo:

![](./docs/imgs/excel.gif)

<br>

### Outros Formatos

É possível também acessar a tabela em formatos _.csv_ e _.pdf_ nos botões abaixo:

<a href="https://gaemapiracicaba.github.io/assets/correcao_monetaria/data/tabela_debitos_judiciais.csv" class="btn btn--primary">
Download *csv*</a>  
<a href="https://gaemapiracicaba.github.io/assets/correcao_monetaria/data/tabela_debitos_judiciais.pdf" class="btn btn--primary" target="_blank">
Download *pdf*</a>

<br>

### Python

```python
# Instala
!pip3 install tjsp --upgrade

# Pega Tabela (Local)
df_tjsp = tjsp.get_local_table()

# Pega Taxa TJSP para um dado dia
tjsp.get_tjsp_from_date(date='2018-09-15', update_table=False)
```

<br>

Para testar fiz um [Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1IiHtNCmdtiq18npCNX4VBy__P2LO1NvZ?usp=sharing)