semvec/pypi-packages huggingface dataset:
honorific 0.1.5
Изменение числа во втором лице
Requires Python: >=3.8,<4.0
Keywords: promo-bot,promobot

# honorific

Данный пакет позволяет изменять форму обращения к человеку.
С неформальной ("ты") на более уважительную ("Вы"), и наоборот.

## Установка
Установка пакета
```bash
python -m pip install honorific
```
При первом запуске скачается пакет *ru_core_news_lg* для *spacy*, но можно установить его заранее

```bash
python -m spacy download ru_core_news_lg
```

## Пример

```python
>>> honorific.honor("Как твои дела?")
'Как ваши дела?'

>>> honorific.honor("Так ты скажешь, откуда ты?")
'Так вы скажете, откуда вы?'
```

## Описание

В данный момент обрабатываются 
* глаголы
* местоимения
* краткие прилагательные и причастия(+модальные глаголы).

## TODO
* обработка глаголов в прошедшем времени в СПП  
* обработка сложных конструкций(пропуск пунктуации и т.д)  
* обработка устойчивых выражений("ух ты" и т.д.)  
* обработка возвратно-притяжательных местоимений

# Метрики
* Gold Standart - соответствие проф. разметке = 100%
* Adequacy - соответствие нормам русского языка = 94%
* Accuracy - правильность измененных словоформ = 100%
megha-pattern 1.0.0
This is a pattern printing program
Requires Python: >=3.7

# megha_pattern

## This is a pattern printing program

---

# Use the package in your project

### Install the package

```
pip install megha-pattern
```

### Using the package

```
import megha-pattern.pattern as pattern

pattern.pattern_triangle(4)
```

---

Megha Daw © 2023

> **Note**
> This is for a university project. Might not be maintained in future.