semvec/pypi-packages huggingface dataset:
num-prueba-3 1.3
Librería para Data Scientists

# NUMERITOS

#### Este es una librería enfocada a todo el campo de Data Science para poder ahorrar tiempo de desarrollo de código para tareas comunes.

#### Esta librería cuenta con más de 40 funciones documentadas de visualización, transformación de datos y entrenamiento de modelos.

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## Equipo:

#### [Laura Barreda](https://github.com/lauragreemko) / [Javier Tenorio](https://github.com/75Engel) / [Antonio Morales](https://github.com/Toni2Morales) / [Mario Sabrás](https://github.com/Masara00)
#### [Christian Jerome Bader](https://github.com/jeromebader) / [Sara Devera](saradevera) / [Enrique Rubio](https://github.com/EnriRuRu) / [Xinmeng Ye](xyaimao)
#### [Qinhua Liang](https://github.com/qinghua03) / [Irene Glez](https://github.com/irene-glez) / [Luis Miguel Valverde](https://github.com/lumivalsa) / [Tarik El Hannach](https://github.com/tarikelhannach)

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### [Enlace a Paquete Pypi]()

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## Visualización
* feature_visual
* grafico_goscatter
* gen_diagram_caja
* pieplot_one_column
* joyplot_one_column
* subplots
* graf_displot


## Transformación de datos
* time_now
* sustituye_texto
* extraer_con_regex
* eliminar_entre_parentesis_en_df
* where_contains
* drop_con_condicion
* data_report
* number_of_outliers
* radical_dropping
* read_data_bw
* read_data_color
* read_data
* sustituir_outliers
* muestra_nan
* acotar_valores_clase
* wrap_perspective_cv2
* train_sampler
* string_replacer
* basic_encoding
* clean_emoji
* MinMaxCorr
* DfTransType
* sustituye_nan_moda
* train_regression
* clean_edad


## Modelos de ML
* funcion_lineal_regression
* funcion_metricas_error
* funcion_ridge
* funcion_lassoV
* error_modelo
* feature_importance
* nine_Regressor_Models
* PruebaModelos
* root_mean_squared_error

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## Dependencias principales

* **Pandas**
* **Numpy**
* **CV2**
* **Sklearn**
* **Skimage**
* **time**
* **pygame**
* **joypy**
* **plotly**
* **matplotlib**
* **Seaborn**
* **re**
* **os**