semvec/pypi-packages huggingface dataset:
jflMLPack 0.0.1
a ML tools for easy use
Requires Python: >=3.7

## Function Design

需要实现的功能：
1. calculate_best_randomstate(): return  score_matrix, bestrandoms; // 找出最高的randomstate，返回得分矩阵和randomstate;
2. cut_head_score_matrix_list(): return score_matrix_head; //根据得分矩阵, 输出排名前n的randomstate
3. learning_curve_by_score_matrix_head(): return model_*i[randomstate]; //根据排名前n的randomstate/score_matrix, 求出i个模型， 并输出i个学习率曲线和3d模型
4. return_nice_model(): return model; //根据randomstate求出模型，输出模型得分(All R Square, MSE, RMSE, Max Error)，返回模型对象
5. 绘制3D图，三视图也输出，共四张
6. 绘制2D图，对比同一供应商下不同粒径的模型，x为VF%，Y为TC，同表中不同线为粒径
7. 绘制2D图，对比同一粒径下不同供应商的模型。


## calculate_best_randomstate(degree, algo, x, y, times):
找出最高的randomstate，返回得分矩阵和

参数解析：
- degree: 模型的维度/最高次方/升维指数
- algo: 使用的算法，从sklearn中导入
- x,y: 数据集合输入输出的划分
- times: 最大Randomstate指数, 训练次数

返回参数: return  score_matrix, bestrandoms
- score_matrix: 本次训练所有的分数以及对应的randomstate
- bestrandoms: 在times次循环训练中，得分最高的randomstate


## cut_head_score_matrix_list(score_matrix, top)
根据得分矩阵, 输出排名前n的randomstate
参数解析：
- score_matrix: 从calculate_best_randomstate()返回得到
- top: 输出排在前面的得分

返回参数：return score_matrix_head
- score_matrix_head：排在前top的radomstate以及对应的分数



## learning_curve_by_score_matrix_head()


## return_nice_model(degree, algo, x, y, bestrandoms)
根据randomstate求出模型，输出模型得分(All R Square, MSE, RMSE, Max Error)，返回模型对象

参数解析：
- degree: 模型的维度/最高次方/升维指数
- algo: 使用的算法，从sklearn中导入
- x,y: 数据集合输入输出的划分
- bestrandoms: 得分最高的Randomstate指数, 从calculate_best_randomstate()返回得到

返回参数:
cognito-user-shell 0.1.8
Extendable shell/CLI tool with AWS Cognito authentication.
Requires Python: >=3.6

# cognito-user-shell
## Extendable Python shell/CLI tool/API client with AWS Cognito authentication
Example package shows how you can expand and implement your own tools.

### Installation
`pip install cognito-user-shell`

### Run the example
```bash
git clone https://github.com/jussiniinikoski/cognito-user-shell.git
cd cognito-user-shell
# Set up some environment variables
# set PYTHONPATH to current directory if didn't pip install
export PYTHONPATH=./
export COGNITO_CLIENT_ID=add-your-aws-cognito-client-id-here
export API_URL=http://127.0.0.1:8000
python example
```
cosco-shipping-autotest-framework 0.0.5
Python Project For QA Test
Requires Python: >=3.6

# pythonProject

#### 介绍
{**以下是 Gitee 平台说明，您可以替换此简介**
Gitee 是 OSCHINA 推出的基于 Git 的代码托管平台（同时支持 SVN）。专为开发者提供稳定、高效、安全的云端软件开发协作平台
无论是个人、团队、或是企业，都能够用 Gitee 实现代码托管、项目管理、协作开发。企业项目请看 [https://gitee.com/enterprises](https://gitee.com/enterprises)}

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 使用说明

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 参与贡献

1.  JasonZheng

#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)