semvec/pypi-packages huggingface dataset:
IMAGE-PROCESSING-PACKPAGE 0.0.1
Image Processing Package using Skimage
Requires Python: >=3.8

# image_processing

Description.
The package image_processing is used to:
    Processing:
        - Histogram matching
        - Structural similarity
        - Resize image
    Utils:
        - Read image
        - Save image
        - Plot image
        - Plot result
        - plot histogram


## Installation

Use the package manager [pip](http://pip.pypa.io/en/stable/) to install package_name


***bash
pip install package_name
***

## Usage

***python
from package_name.modulo1_name import file1_name
file1_name.my_function()

## Author
Matheus














Desafio-002 : Pacote de Processamento de Imagens
DescriÃ§Ã£o
Esse projeto consiste na criaÃ§Ã£o de um pacote para python, com base no curso ministrado por Karina Kato.
Ã‰ apenas um pacote de exemplo, baseado no scikit-image
AnotaÃ§Ãµes das aulas podem ser vistas aqui.
Passos para a hospedagem no Pypi
Primeiro se realiza uma instalaÃ§Ã£o ou upgrade do pip, twine, setuptools e wheel
remova a opÃ§Ã£o --user se nÃ£o deseja instalar no user.home ou esteja usando um venv.
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install --user twine
python -m pip install --user setuptools
python -m pip install --user wheel
Cria-se as distribuiÃ§Ãµes
python setup.py sdist bdist_wheel
SerÃ£o criadas 3 pastas no projeto:
build
dist
image_processing_package.egg-info
O prÃ³ximo passo Ã© o upload no Test Pypi.
python -m twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/*
O comando para upload no Pypi Ã©:
python -m twine upload --repository-url https://upload.pypi.org/legacy/ dist/*
InstalaÃ§Ã£o
Para a instalaÃ§Ã£o local, Ã© necessÃ¡rio instalar os requerimentos primeiro.
pip install -r requirements.txt
Para a instalaÃ§Ã£o do pacote, basta usar o pip direcionando para o image-processing-test-package

pip install image-processing-test-package==0.0.2
Uso
Basta importar os mÃ³dulos de acordo com o que deseja
from image-processing-test-package.processing import transformation
transformation.resize_image(image1, 0.5)
Autor
Matheus Lacerda

LicenÃ§a
MIT