semvec/pypi-packages huggingface dataset:
handson-py-rl-zh 2022.8.19.0
Python 强化学习实用指南（初译）
Requires Python: >=3.6

# Python 强化学习实用指南（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/handson-py-rl-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/handson-py-rl-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install handson-py-rl-zh
handson-py-rl-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g handson-py-rl-zh
handson-py-rl-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
handson-py-oneshot-zh 2022.8.19.0
Python 单样本学习实用指南（2021.7.27.fix1）
Requires Python: >=3.6

# Python 单样本学习实用指南（2021.7.27.fix1）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/handson-py-oneshot-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/handson-py-oneshot-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install handson-py-oneshot-zh
handson-py-oneshot-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g handson-py-oneshot-zh
handson-py-oneshot-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
handson-py-meta-learn-zh 2022.8.19.0
Python 元学习实用指南（2021.7.27.fix1）
Requires Python: >=3.6

# Python 元学习实用指南（2021.7.27.fix1）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/handson-py-meta-learn-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/handson-py-meta-learn-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install handson-py-meta-learn-zh
handson-py-meta-learn-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g handson-py-meta-learn-zh
handson-py-meta-learn-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
handson-py-dl-arch-zh 2022.8.19.0
Python 深度学习架构实用指南（初译）
Requires Python: >=3.6

# Python 深度学习架构实用指南（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/handson-py-dl-arch-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/handson-py-dl-arch-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install handson-py-dl-arch-zh
handson-py-dl-arch-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g handson-py-dl-arch-zh
handson-py-dl-arch-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
handson-np-pd-data-anal-zh 2022.8.19.0
NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南 （初译）
Requires Python: >=3.6

# NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南 （初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/handson-np-pd-data-anal-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/handson-np-pd-data-anal-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install handson-np-pd-data-anal-zh
handson-np-pd-data-anal-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g handson-np-pd-data-anal-zh
handson-np-pd-data-anal-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
handson-ai-gcp-zh 2022.8.19.0
GCP 上的人工智能实用指南（初译）
Requires Python: >=3.6

# GCP 上的人工智能实用指南（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/handson-ai-gcp-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/handson-ai-gcp-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install handson-ai-gcp-zh
handson-ai-gcp-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g handson-ai-gcp-zh
handson-ai-gcp-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
get-start-tf-zh 2022.8.19.0
TensorFlow 入门（初译）
Requires Python: >=3.6

# TensorFlow 入门（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/get-start-tf-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/get-start-tf-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install get-start-tf-zh
get-start-tf-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g get-start-tf-zh
get-start-tf-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
get-start-tf-keras-app-dev-zh 2022.8.19.0
TensorFlow 和 Keras 应用开发入门（初译）
Requires Python: >=3.6

# TensorFlow 和 Keras 应用开发入门（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/get-start-tf-keras-app-dev-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/get-start-tf-keras-app-dev-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install get-start-tf-keras-app-dev-zh
get-start-tf-keras-app-dev-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g get-start-tf-keras-app-dev-zh
get-start-tf-keras-app-dev-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
get-start-py-jupyter-ml-zh 2022.8.19.0
Python 和 Jupyter 机器学习入门（初译）
Requires Python: >=3.6

# Python 和 Jupyter 机器学习入门（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/get-start-py-jupyter-ml-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/get-start-py-jupyter-ml-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install get-start-py-jupyter-ml-zh
get-start-py-jupyter-ml-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g get-start-py-jupyter-ml-zh
get-start-py-jupyter-ml-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
gan-proj-zh 2022.8.19.0
生成对抗网络项目（初译）
Requires Python: >=3.6

# 生成对抗网络项目（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/gan-proj-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/gan-proj-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install gan-proj-zh
gan-proj-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g gan-proj-zh
gan-proj-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
ds-thought-zh 2022.8.19.0
数据科学思想（初译）
Requires Python: >=3.6

# 数据科学思想（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/ds-thought-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/ds-thought-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install ds-thought-zh
ds-thought-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g ds-thought-zh
ds-thought-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
dl-quick-ref-zh 2022.8.19.0
深度学习快速参考（初译）
Requires Python: >=3.6

# 深度学习快速参考（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/dl-quick-ref-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/dl-quick-ref-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install dl-quick-ref-zh
dl-quick-ref-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g dl-quick-ref-zh
dl-quick-ref-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
dl-cv-zh 2022.8.19.0
面向计算机视觉的深度学习（初译）
Requires Python: >=3.6

# 面向计算机视觉的深度学习（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/dl-cv-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/dl-cv-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install dl-cv-zh
dl-cv-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g dl-cv-zh
dl-cv-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```
build-ml-proj-tf-zh 2022.8.19.0
使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版（初译）
Requires Python: >=3.6

# 使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版（初译）

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/build-ml-proj-tf-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/build-ml-proj-tf-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install build-ml-proj-tf-zh
build-ml-proj-tf-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g build-ml-proj-tf-zh
build-ml-proj-tf-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```