semvec/pypi-packages huggingface dataset:
sp-bh-at 0.0.11
Dados Espaciais do Comitê de Bacias do Alto Tietê
Requires Python: >=3
Keywords: python,dados espaciais,geoprocessamento

# Comitê de Bacias do Alto Tietê

- [GitHub](https://github.com/open-geodata/sp_bh_at)
- [PyPi](https://pypi.org/project/sp-bh-at)

<br>

O [**Comitê de Bacias do Alto Tietê**](https://comiteat.sp.gov.br) disponibiliza alguns _shapefiles_ relevantes.

Cheguei ao [_site_](https://comiteat.sp.gov.br/a-bacia/shapefiles/) após ler, na Lei Estadual nº 16.568, de 10.11.2017 (que criou a APRM Alto Cotia), que o Comitê seria o gestor de informações georreferenciadas.

> Artigo 16 - Fica criado o Sistema Gerencial de Informações - SGI da APRM-AC, **vinculado à gestão da UGRHI 6**, com as seguintes atribuições:<br>
>
> 1. permitir a caracterização e avaliação da qualidade ambiental da APRM-AC;<br>
> 2. subsidiar as decisões decorrentes das disposições desta lei, constituindo referência para a implementação de todos os instrumentos de planejamento e gestão da APRM-AC;<br>
> 3. disponibilizar a todos os agentes públicos e privados os dados e informações gerados.

<br>

A **UGRHI 6 (Alto Tietê)** corresponde à área drenada pelo rio Tietê desde suas nascentes em Salesópolis, até a barragem de Rasgão, integrada por 34 municípios. O território abrangido por essa UGRHI ocupa grande parte do território da RMSP.

<br>

A partir dai, fui obter os dados e, com o _script_ elaborado, foi possível obter todos os dados disponíveis, trata-los e divulga-los

<br>

No site do Comitê do Alto Tietê é informado que

> **_Arquivos gerados no Plano da Bacia Hidrográfica do Alto Tietê (2018)_**

<br>

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### Como Usar?

O repositório faz parte do projeto [**_OpenGeodata_**](https://pypi.org/project/open-geodata), que tem por objetivo compartilhar dados espaciais por meio de _packages_ do python.

```bash
# Install
pip3 install open-geodata --upgrade
pip3 install sp-bh-at --upgrade
```

<br>

Uma vez instalado os pacotes, é possível listar e carregar os _datasets_ disponíveis, com os comandos abaixo.

```python
# List Datasets from package (dataframes and geodataframes)
geo.get_dataset_from_package('sp_bh_at')

# Load Dataset from package
geo.load_dataset_from_package('sp_bh_at', dataset_name)
```

<br>

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### _TODO_

1. ~~Fazer _download_ dos dados~~
2. Ajustar as tabelas de atributos!
relic-tool-chunky-v1 2.0.0
A library to read v1.1 Chunky files
Requires Python: >=3.9

# Relic Tool - Chunky - V1
[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/relic-tool-chunky-v1)](https://pypi.org/project/Relic-Tool-Chunky-V1/)
[![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/relic-tool-chunky-v1)](https://www.python.org/downloads/)
[![PyPI - License](https://img.shields.io/pypi/l/relic-tool-chunky-v1)](https://github.com/MAK-Relic-Tool/Relic-Tool-Chunky-V1/blob/main/LICENSE.txt)
[![linting: pylint](https://img.shields.io/badge/linting-pylint-yellowgreen)](https://github.com/PyCQA/pylint)
[![Checked with mypy](http://www.mypy-lang.org/static/mypy_badge.svg)](http://mypy-lang.org/)
[![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black)
[![Pytest](https://github.com/MAK-Relic-Tool/Relic-Tool-Chunky-V1/actions/workflows/pytest.yml/badge.svg)](https://github.com/MAK-Relic-Tool/Relic-Tool-Chunky-V1/actions/workflows/pytest.yml)
[![Pylint](https://github.com/MAK-Relic-Tool/Relic-Tool-Chunky-V1/actions/workflows/pylint.yml/badge.svg)](https://github.com/MAK-Relic-Tool/Relic-Tool-Chunky-V1/actions/workflows/pylint.yml)
[![MyPy](https://github.com/MAK-Relic-Tool/Relic-Tool-Chunky-V1/actions/workflows/mypy.yml/badge.svg)](https://github.com/MAK-Relic-Tool/Relic-Tool-Chunky-V1/actions/workflows/mypy.yml)
[![GitHub issues by-label](https://img.shields.io/github/issues/MAK-Relic-Tool/Issue-Tracker/Chunky)](https://github.com/MAK-Relic-Tool/Issue-Tracker/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3AChunky)

#### Disclaimer
Not affiliated with Sega, Relic Entertainment, or THQ.

#### Description
A library for reading/writing Relics' Chunky (V1.1) file format.

## Installation (Pip)
### Installing from PyPI (Recommended)
```
pip install relic-tool-chunky-v1
```
### Installing from GitHub
For more information, see [pip VCS support](https://pip.pypa.io/en/stable/topics/vcs-support/#git)
```
pip install git+https://github.com/MAK-Relic-Tool/Relic-Tool-Chunky-V1
```

## Report A Bug / Issue
Visit the [Issue Tracker](https://github.com/MAK-Relic-Tool/Issue-Tracker/issues)