semvec/pypi-packages huggingface dataset:
flask-markdown-to-html 0.1.3
可以在flask中查看markdown代码
License: MIT
Requires Python: >=3.6.0


# 1.导入方法

```cmd
pip install flask-markdown
```

```python
    from flask import Flask
    from flask_markdown_to_html import flask_markdown_to_html
    app=Flask(__name__)
    md=flask_markdown_to_html(app)
```

# 2.函数使用

确保目录结构为以下结构

> app.py

> static **为存放markdown的路径**

>> markdown **为存放markdown的路径**

## 2.1 markdown_to_html

使用方法 

```html
    {{ md.markdown_to_html("markdown代码") }}
```
_确保你已经导入本库_

## 2.2 render_markdown

使用方法

```python
    @app.route("/")
    def index():
        return render_markdown("在static/markdown/路径下的文件.md")
```
_确保你的markdown_path无误_
embed-python-manager 0.2.8
Download and manage embedded python versions.
License: MIT
Requires Python: >=3.8,<4.0

# Install

```
pip install embed-python-manager
```

# Basic Usages

```python
from embed_python_manager import EmbedPythonManager

manager = EmbedPythonManager('python39')

# Internet connection required.
manager.deploy(add_pip_suits=True, add_tk_suits=False)
#   Now the embedded Python folder is ready to call, copy, move and more.

manager.copy_to(input('Target venv folder: '))
# manager.move_to(input('Target venv folder: '))

```

# Advanced Usages

*TODO*
insert-mongodb 0.1.2
将json导入mongodb
License: MIT
Requires Python: >=3.6.0


# 导入方法
```cmd
pip install insert_mongodb
```
# **注意事项**

要导入的**json**文件为**下面**的格式
```json
[
{"xxx":"xxx"},
["xxx","xxx"]
]
```

**小贴士**

搭配*mongodb_to_other*库使用更加 

***注意***

使用本库但是**函数选择错误**者，若**数据丢失**，我**概不负责**

## 1.Import_different_items函数

### 1.1导入
```python
from insert_mongodb import Import_different_items
    #倒库
Import_different_items("数据库","集合名","要导入的文件路径",port=int('数据库端口(默认为27017)'),ip="mongodb数据库所在的ip地址(默认为127.0.0.1)",name="数据库用户名(默认为None)",password="数据库密码(默认为None)")

```
### 1.2 功能详解
导入在mongodb中**不存在**的集合并且**保留原数据**

## 2.Import_retain_different_items函数

### 2.1导入
```python
from insert_mongodb import Import_retain_different_items
    #倒库
Import_retain_different_items("数据库","集合名","要导入的文件路径",port=int('数据库端口(默认为27017)'),ip="mongodb数据库所在的ip地址(默认为127.0.0.1)",name="数据库用户名(默认为None)",password="数据库密码(默认为None)")

```

### 2.2 功能详解

导入在mongodb中**不存在**的集合**不保留**原数据

## 3.Import_cover_new_items函数
 
### 3.1 导入

```python
from insert_mongodb import Import_cover_new_items
    #倒库
Import_cover_new_items("数据库","集合名","要导入的文件路径",port=int('数据库端口(默认为27017)'),ip="mongodb数据库所在的ip地址(默认为127.0.0.1)",name="数据库用户名(默认为None)",password="数据库密码(默认为None)")

```

### 3.2 功能详解

导入**全部新的**的集合**不保留**原数据

## 4.append_new_items函数

### 4.1导入
```python
from insert_mongodb import append_new_items
    #倒库
append_new_items("数据库","集合名","要导入的文件路径",port=int('数据库端口(默认为27017)'),ip="mongodb数据库所在的ip地址(默认为127.0.0.1)",name="数据库用户名(默认为None)",password="数据库密码(默认为None)")

```

### 4.2 功能详解


导入**全部新的**的集合**保留**原数据