semvec/pypi-packages huggingface dataset:
vnpy-tinysoft 2023.2.24
Tinysoft datafeed for VeighNa quant trading framework.
License: MIT
Keywords: quant,quantitative,investment,trading,algotrading

# VeighNa框架的天软数据服务接口

<p align="center">
  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
</p>

<p align="center">
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-2023.2.24-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.7|3.8|3.9|3.10-blue.svg" />
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

基于天软pyTSL接口的1.2版本开发，支持以下中国金融市场的K线和Tick数据：

* 期货和期货期权：
  * CFFEX：中国金融期货交易所
  * SHFE：上海期货交易所
  * DCE：大连商品交易所
  * CZCE：郑州商品交易所
  * INE：上海国际能源交易中心
* 股票和ETF期权：
  * SSE：上海证券交易所
  * SZSE：深圳证券交易所

注意：需要购买相应的数据服务权限，可以通过[该页面](http://www.tinysoft.com.cn/TSDN/HomePage.tsl)申请试用。

如需使用其他版本，请在[天软pyTSL接口](http://www.tinysoft.com.cn/tsdn/helpdoc/display.tsl?id=17395)下载。

## 安装

安装环境推荐基于3.6.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_tinysoft
```


或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```