semvec/pypi-packages huggingface dataset:
trabalho-individual-gces-170051277 0.1.0
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License: MIT
Requires Python: >=3.8,<4.0

# Trabalho individual de GCES 2022-2

Os conhecimentos de Gestão de Configuração de Software são fundamentais no ciclo de vida de um produto de software. As técnicas para a gestão vão desde o controle de versão, automação de build e de configuração de ambiente, testes automatizados, isolamento do ambiente até o deploy do sistema. Todo este ciclo nos dias de hoje são integrados em um pipeline de DevOps com as etapas de Integração Contínua (CI) e Deploy Contínuo (CD) implementadas e automatizada.

Para exercitar estes conhecimentos, neste trabalho, você deverá aplicar os conceitos estudados ao longo da disciplina no produto de software contido neste repositório.

O sistema se trata de uma biblioteca python para executar pipelines de dados de forma customizável em bancos de dados.

Para executar a aplicação em sua máquina, basta seguir o passo-a-passo descritos abaixo.

# Resumo da aplicação 

 A biblioteca desenvolvida auxilia desenvolvedores a explorar os dados com funções essenciais para a identificação de outliers e anomalias e uma interface que auxilia a visualizar as informações de acordo com o arquivo de configuração.

 A biblioteca recebe um arquivo yaml com as configurações de cada etapa do pipeline de dados, e do endereço do banco de dados.
 Após a execução do banco de dados, o banco de dados de dados é atualizado com os resultados da análise e os resultados podem ser visualizados por meio de dashboards no metabase.

# Etapas do Trabalho

## Containerização do Banco

## Containerização da aplicação + metabase

## Gestão de dependencias e pacotes python

##  Integração Contínua (CI)