semvec/pypi-packages huggingface dataset:
PM-Elib 0.0.1
Librería para realizar mineria de procesos a partir de un archivo .CSV
License: MIT

# Libreria PM_Elib
## _Mineria de Procesos_

Esta es una primera versión de una libreria que sirve para realizar analisis de Mineria de Procesos.

## Características
### Recibe
- Archivo ".CSV", que contenga cinco (5) columnas:
-> Id de casos
-> Nombre de Actividad
-> Recurso utilizado (Cabe resaltar que al ser esta una primera versión, por el momento solo se acepta un recurso por actividad)
-> Hora de Inicio de Actividad 
-> Hora de fin de la Actividad
- Cantidad de días (int) y la cantidad de horas (str) que dura el proceso sin tiempos muertos, para crear un timeStamp
- Cuanto cuesta el proceso sin tiempos muertos 

#### Ejemplo
Se crean las variables de la siguiente manera
```
dias = 4
horas "00:30:14"
```
Para que la libreria lo pueda interpretar como timeStamp
```
4 days 00:30:14
```

### Retorna un diccionario de python con:
-- Generalidades (Cantidad de casos, filas y columnas)
-- Diccionario con las relaciones entre actividades y grupos de recursos
-- Mejor Variante
-- Costo de Mejor Variante
-- Tiempo de Mejor Variante
-- Resumen de cuellos de botella
-- Sugerencias que podrían ayudar a optimizar el proceso para ejecuciones futuras

### Ejemplo
![](https://raw.githubusercontent.com/edraalfig/prueba/main/Captura.PNG?token=GHSAT0AAAAAAB35WUWDAUCRMYPRNSZ3GDLMY4M4GCQ)

## License
MIT
koo-api 0.0.3
API client wrapper for Koo micro-blogging platform
License: MIT
Requires Python: >=3.8,<4.0

> Work in progress!

# Koo API

This is a basic api wrapper for [Koo](https://www.kooapp.com/).

# Use
## Install
```bash
pip install koo-api
```

## Usage

```python
from koo_api import KooAccount, KooAccountNotFoundException

user = KooAccount("felipeneto")
for post in user.get_koos():
    print(post.content)
```


# Development


This is the standard workflow:

1. Clone this repo.
Before anything:

```bash
pip install poetry
poetry install
```

2. Create a new branch, add your changes and tests.
```bash
git checkout my-new-feature
```

3. Run linting check and tests with: `poetry run tests`
4. If it is all ok format it with: `poetry run format`
4. Commit and open a pull request and request a review from one of the autors.


# TODO

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