semvec/pypi-packages huggingface dataset:
zeroth-normalizer 0.1.0
zeroth korean text normalizer
License: MIT
Requires Python: >=3.8
Keywords: natural language processor,normalizer,zeroth,korean,text normalizer,korean text,korean language

# zeroth-normalizer

[Project: Zeroth](https://github.com/goodatlas/zeroth)에서 한국어를 처리할 때 사용된 normalizer코드를 다른 작업에 적용할 수 있도록 외부 모듈로 분리하였습니다.

- 함수 타입 적용 및 전체 코드 클래스로 분리

# Installation

# Examples

```
원문:    대왕 대비가 대행왕이 예(睿)로써 시호를 삼도록 말했었다고 알리다
step1:   대왕 대비가 대행왕이 예로써 시호를 삼도록 말했었다고 알리다
step2:   대왕 대비가 대행왕이 예로써 시호를 삼도록 말했었다고 알리다
step3:   대왕 대비가 대행왕이 예로써 시호를 삼도록 말했었다고 알리다
step4:   대왕 대비가 대행왕이 예로써 시호를 삼도록 말했었다고 알리다

원문:    한국어 위키백과(영어: Korean Wikipedia)는 한국어로 운영되는 위키백과의 다언어판 가운데 하나로서, 2002년 10월 11일에 시작되었다.
step1:   한국어 위키백과는 한국어로 운영되는 위키백과의 다언어판 가운데 하나로서 , 2002 년 10 월 11 일에 시작되었다.
step2:   한국어 위키백과는 한국어로 운영되는 위키백과의 다언어판 가운데 하나로서, 2002 년 10 월 11 일에 시작되었다.
step3:   한국어 위키백과는 한국어로 운영되는 위키백과의 다언어판 가운데 하나로서, 2002 년 10 월 11 일에 시작되었다.
step4:   한국어 위키백과는 한국어로 운영되는 위키백과의 다언어판 가운데 하나로서 이천 이 년 10 월 11 일에 시작되었다

원문:    공식 문서에는 'Corea' 또는 'Korea'가 혼용되어 사용되었고, 1900년대 초기부터 영어권에서는 'Korea'의 사용 빈도가 높았다.
step1:   공식 문서에는 Corea 또는 Korea 가 혼용되어 사용되었고 , 1900 년대 초기부터 영어권에서는 Korea 의 사용 빈도가 높았다.
step2:   공식 문서에는 Corea 또는 Korea 가 혼용되어 사용되었고, 1900 년대 초기부터 영어권에서는 Korea 의 사용 빈도가 높았다.
step3:   공식 문서에는 Corea 또는 Korea 가 혼용되어 사용되었고, 1900 년대 초기부터 영어권에서는 Korea 의 사용 빈도가 높았다.
step4:   공식 문서에는 Corea 또는 Korea 가 혼용되어 사용되었고 천 구백 년대 초기부터 영어권에서는 Korea 의 사용 빈도가 높았다

원문:      북위 33도~38도, 동경 126~132도에 걸쳐 있어 냉대 동계 소우 기후와 온대 하우 기후, 온난 습윤 기후가 나타난다.
step1:   북위 33 도 ~ 38 도 , 동경 126 ~ 132 도에 걸쳐 있어 냉대 동계 소우 기후와 온대 하우 기후 , 온난 습윤 기후가 나타난다.
step2:   북위 33 도 ~ 38 도 , 동경 126 ~ 132 도에 걸쳐 있어 냉대 동계 소우 기후와 온대 하우 기후 , 온난 습윤 기후가 나타난다.
step3:   북위 33 도 ~ 38 도 , 동경 126 ~ 132 도에 걸쳐 있어 냉대 동계 소우 기후와 온대 하우 기후 , 온난 습윤 기후가 나타난다.
step4:   북위 33 도 ~ 38 도 동경 백 이십 육 ~ 백 삼십 이 도에 걸쳐 있어 냉대 동계 소우 기후와 온대 하우 기후 온난 습윤 기후가 나타난다

원문:    3.1운동
step1:   3.1 운동
step2:   3.1 운동
step3:   3.1 운동
step4:   삼 쩜 일 운동

원문:    평균 기온은 10 ~ 16℃이며, 가장 무더운 달인 8월은 23 ~ 36℃, 5월은 16 ~ 19℃, 10월은 11 ~ 19℃, 가장 추운 달인 1월은 -6 ~ 3℃이다.
step1:   평균 기온은 10 ~ 16 이며 , 가장 무더운 달인 8 월은 23 ~ 36 , 5 월은 16 ~ 19 , 10 월은 11 ~ 19 , 가장 추운 달인 1 월은 - 6 ~ 3 이다.
step2:   평균 기온은 10 ~ 16 이며 , 가장 무더운 달인 8 월은 23 ~ 36 , 5 월은 16 ~ 19 , 10 월은 11 ~ 19 , 가장 추운 달인 1 월은 - 6 ~ 3 이다.
step3:   평균 기온은 10 ~ 16 이며 , 가장 무더운 달인 8 월은 23 ~ 36 , 5 월은 16 ~ 19 , 10 월은 11 ~ 19 , 가장 추운 달인 1 월은 - 6 ~ 3 이다.
step4:   평균 기온은 10 ~ 16 이며 가장 무더운 달인 8 월은 23 ~ 36 5 월은 16 ~ 19 10 월은 11 ~ 19 가장 추운 달인 1 월은 - 6 ~ 3 이다

원문:    예시로서, 만약 크기 n의 모든 입력에 대한 알고리즘에 필요한 시간이 최대 (어떤 n0보다 크지 않은 모든 n에 대하여) 5n^3 + 3n의 식을 가진다면, 이 알고리즘의 점 근적 시간 복잡도는 O(n3)이라고 할 수 있다.
step1:   예시로서 , 만약 크기 n 의 모든 입력에 대한 알고리즘에 필요한 시간이 최대 5 n 3 + 3 n 의 식을 가진다면 , 이 알고리즘의 점근적 시간 복잡도는 O 이라고 할 수  있다.
step2:   예시로서 , 만약 크기 n 의 모든 입력에 대한 알고리즘에 필요한 시간이 최대 5 n 3 + 3 n 의 식을 가진다면 , 이 알고리즘의 점근적 시간 복잡도는 O 이라고 할 수  있다.
step3:   예시로서 , 만약 크기 n 의 모든 입력에 대한 알고리즘에 필요한 시간이 최대 5 n 3 + 3 n 의 식을 가진다면 , 이 알고리즘의 점근적 시간 복잡도는 O 이라고 할 수  있다.
step4:   예시로서 만약 크기 n 의 모든 입력에 대한 알고리즘에 필요한 시간이 최대 5 n 3 + 3 n 의 식을 가진다면 이 알고리즘의 점근적 시간 복잡도는 O 이라고 할 수 있다
```
dynoptimdict 2.0.0
A dynamic dict class that inherits and overrides the built-in dict class for special purposes. That provides real-time access to dynamic data, while still allowing the option to get only the specified data without calculating all. It adheres to the concept of program optimization which avoids loading if not used, saving both memory and time.
License: MIT
Requires Python: >=3.8,<4.0

# Dynoptimdict
[![PyPI Latest Release](https://img.shields.io/pypi/v/dynoptimdict.svg)](https://pypi.org/project/dynoptimdict/)
[![Package Status](https://img.shields.io/pypi/status/dynoptimdict.svg)](https://pypi.org/project/dynoptimdict/)
[![License](https://img.shields.io/pypi/l/dynoptimdict.svg)](https://github.com/leoweyr/Python-Dynoptimdict/blob/main/LICENSE)
[![Downloads](https://static.pepy.tech/personalized-badge/dynoptimdict?period=total&units=international_system&left_color=grey&right_color=green&left_text=pypi%20downloads)](https://pepy.tech/project/dynoptimdict)

A dynamic data dict class that inherits and overrides the built-in dict class for special purposes. That provides real-time access to dynamic data, while still allowing the option to get only the specified data without calculating all. It adheres to the concept of program optimization which avoids loading if not used, saving both memory and time.

## ⚖️License

[MIT](https://github.com/leoweyr/Python-Dynoptimdict/blob/main/LICENSE)

## 📗Documentation

The basic usage is similar to that of Python built-in `dict`, please refer to the code example for specific differences: https://github.com/leoweyr/Python-Dynoptimdict/tree/main/examples