semvec/pypi-packages huggingface dataset:
graphicsmilens 1.1.12
Pacote gerador de gráficos
License: MIT

# graphicsmilens

Pacote feito para criar gráficos (linha, ponto, barra e pizza) com diversos tipos de dados.

Bibliotecas que são utilizadas e já são instaladas ao baixar o pacote:
- pandas 
- matplotlib

## Instalação:

    pip install graphicsmilens

## Uso:

Inicialmente você realiza a importação do pacote e depois cria uma instância da classe criada passando como parâmetro o arquivo csv, em seguida, faz a chamada da função. Assim seu gráfico estará pronto.

### Barra

```
from graphicsmilens import Graficos
variavel = Graficos('nome_arquivo.csv')
variavel.barra('coluna1','coluna2',legenda = 'legenda', tit = 'Grafico de barra' , xlabel = 'x', ylabel = 'y')
```
### Linha

```
from graphicsmilens import Graficos
variavel = Graficos('nome_arquivo.csv')
variavel.linha('coluna1','coluna2',legenda='legenda do grafico',tit='titulo do grafico',xlabel='x',ylabel='y')
```

### Ponto

```
from graphicsmilens import Graficos
variavel = Graficos('nome_arquivo.csv')
variavel.ponto('coluna1','coluna2',legenda='legenda do grafico',tit='titulo do grafico',xlabel='x',ylabel='y')
```

### Pizza

```
from graphicsmilens import Graficos
variavel = Graficos('nome_arquivo.csv')
cores = ['red','green','black','pink','blue'] 
labels = [r'vendas', r'gastos',r'despesas', r'imoveis',r'aluguel']
variavel.pizza('coluna1','Gráfico de Vendas Lanchonete',labels,cores)
```

## Licença

O graphicsmilens é distribuído sob a [Licença MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/).Você é livre para usar, modificar e distribuir este pacote de acordo com os termos da licença.
cbs_historisch_downloader 1.0.5
Python program downloading images from CBS Historisch
License: MIT
Requires Python: >=3.10,<4.0

# cbs_historisch_downloader

A Python-based tool using Selenium to download books to your harddrive rather than accessing the pictures through the API at historisch.cbs.nl

## Dependencies

Selenium (`pip install selenium`), time, os, webdriver-manager (`pip install webdriver-manager`)

## Example how to use:

In the console:

```
pip install cbs_historisch_downloader
```

After installation, in a python environment, you start off with the first URL of the book/volume you want to download:

```{python}
import cbs_historisch_downloader as chd

url = "https://historisch.cbs.nl/detail.php?nav_id=2-1&index=10&id=395291474"

chd.scrape_book(url)
```

The files will be downloaded to your Downloads folder. 


## Suggestions / Comments

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