semvec/pypi-packages huggingface dataset:
pytorchgan 0.0.2
PytorchGAN是一个基于Pytorch框架的生成对抗网络（GAN）实现库。
Keywords: pypi,python,Pytorch,GAN


# PytorchGAN
PytorchGAN

PytorchGAN是一个基于Pytorch框架的生成对抗网络（GAN）实现库。

GAN是一种用于生成模型的机器学习算法，其通过训练生成器和鉴别器来生成新的数据样本。PytorchGAN提供了许多经典的GAN模型实现，如DCGAN，WGAN，CGAN，CycleGAN等。

PytorchGAN的主要优点之一是其使用Pytorch框架。Pytorch是一种动态图形框架，具有易于使用和调试的优点，同时也具有高度灵活性和可扩展性。因此，使用PytorchGAN可以更轻松地构建和训练GAN模型，并且可以利用Pytorch的自动微分功能来优化模型参数。


## Install
```shell
pip install pytorchgan
```

## Usage
```python
import torch
from torchgan import models

input_size = 100
output_size = 784
hidden_size = 256

generator = models.GANGenerator(input_size, output_size, hidden_size)
input_vector = torch.randn(1, input_size)
generated_sample = generator(input_vector)

d = models.GANDiscriminator(output_size, hidden_size)
d_output = d(generated_sample)

print(generated_sample)
print(d_output)
```