semvec/pypi-packages huggingface dataset:
cyanobot 0.0.1.7
A simple bot framework

# 氰机cyanoBot👋
*即问即答，api请求式bot框架，适用于网页聊天机器人*

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### 我们的优势
1. 无需调用其他api，直接在web对话中返回结果
2. 适配器编写简单易上手，快速对接第三方平台
3. 储存上下文信息，对话功能更加灵活

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### 开始使用
#### 1. 安装
`pip install cyanobot`
#### 2. 引入
`from cyanobot.cb import *`
#### 3. 注册机器人
`cb.bots_regist( bot_id  )`
注:bot_id为机器人识别码，必填，该方法请在运行前调用
#### 4. 运行
`cb.run()`

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### 插件
#### 1. 注册插件
```python
#注册插件，请在cb.run()前执行
cb.pugins_regist(插件名称)
```
#### 2. 编写插件
1. 在根目录下创建plugins文件夹
2. 在plugins下创建与插件名同名的文件夹
3. 在插件名文件夹中创建文件__init__.py
4. 现在，如果您想创建一个名为echo的插件，您的目录应该如下所示:
```
┣ main.py   #项目主文件
┗ plugins/
  ┗ echo/
    ┗ __init__.py
```
5. 接下来，您可以在__init.py__中编写插件详细信息，例如:
```python
#echo插件
plugin_data={
    'name':'echo',  #插件名
    'version':'1.0', #插件版本
	'description':'echo', #介绍
    'commands':{ #注册指令
        'echo':echo	#键名为指令名，键值为指令对象
    }
}
```
6. 然后，您应该创建指令对象(请确保该指令已经在plugin_data中注册)，例如:
```python
class echo(on_command): #继承指令类
    @handle_event
    def handle(self):#必填函数
        #self.args为传入的参数，例如:用户输入为 /echo hello world ， 则参数列表为["hello","world"] ， 则echo指令返回值为 hello
        return self.send(self.args[0])
    
```
7. 如果您想对各项参数进行命名，可以进行如下操作:
```python
#假设您设计了一个获取天气的指令 weather
#您希望用户输入 /weather <城市> <日期>
#参数缺少时，您希望机器人进行追问
class weather(on_command):
    #必填，声明该指令的参数名称，第一个参数将被自动命名为'城市'
    require_arg_names=['城市','日期']
    #若require arg names不为空，则返回的self.args为一个字典，键名为参数名，键值为参数值
    @handle_event
    def handle(self):
	if not self.args['城市']:
            #require函数将对信息进行标记，并发送回用户
            #require 第一个参数为返回的文本，第二个参数为请求的参数名称，第三个为当前参数列表
            return self.require('请输入城市','城市',self.args)
        elif not self.args['日期']:
            return self.require('请输入日期','日期',self.args)
        #参数齐全，返回天气信息
	return self.send(...)
```
效果如下:
```
用户输入:/weather

bot返回:请输入城市

用户输入:北京

bot返回:请输入日期

用户输入:1月11日

bot返回:...
```
8. 您还可以自行获取通话的上下文，例如:
```python
...
@handle_event
def handle(self):
    print(self.context)
...
```
9. 更多功能正在开发中...
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### 适配器编写
文档正在编写中...
streamlit-review-component 0.0.1
Streamlit component that allows you to create a review component for the testimonial section
Requires Python: >=3.7

# streamlit-review-component

Streamlit component that allows you to create a review component for the testimonial section

## Installation instructions

```sh
pip install streamlit-review-component
```

## Usage instructions

```python
import streamlit as st

from review_component import review_component

value = review_component()

st.write(value)
```
thonny-pololu 1.1.0
Pololu 3pi+ 2040 Robot and Zumo 2040 Robot support for Thonny.
Requires Python: >=3.7

This plugin makes the [Pololu 3pi+ 2040
Robot](https://www.pololu.com/3pi) more usable with Thonny.  It's
mostly a copy of the built-in Pico plugin, but with "remote" files and
directories disabled, since they are unnecessary for our version of
MicroPython and can be confusing.

To install the plugin, open Thonny's "Tools" menu, click "Manage
plug-ins...", and search for "thonny-pololu".  You will need to
restart after installing.

To build the project, see [Packaging Python
Projects](https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/).
More information about maintaining plugins is available
[here](https://github.com/thonny/thonny/wiki/Plugins).