semvec/pypi-packages huggingface dataset:
resumer 1.0.2
pandoc based generator with advanced filter support
License: MIT

# resumer
V1: Completely rewritten resume/ any structured data template generator


## Installation
```sh
pip install resumer
```

## Usage
### command line
```sh
resumer --help
```

### python implementation

```py
from resumer import auto_awesome_tex

auto_awesome_tex("examples/data")
```

## Acknowledgements
- [pandoc](https://pandoc.org/)
- [awesome-cv](https://github.com/posquit0/Awesome-CV)
datalad-metadata-model 0.3.11
Datalad Metadata Model
License: MIT
Requires Python: >=3.7

[![Build status](https://ci.appveyor.com/api/projects/status/tjkich0nqkjuotxb?svg=true)](https://ci.appveyor.com/project/mih/metadata-model)
[![codecov](https://codecov.io/gh/datalad/metadata-model/branch/main/graph/badge.svg?token=YBU774L1A7)](https://codecov.io/gh/datalad/metadata-model)
[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/datalad-metadata-model.svg)](https://badge.fury.io/py/datalad-metadata-model)
![GitHub release (latest by date including pre-releases)](https://img.shields.io/github/v/release/datalad/metadata-model?include_prereleases&label=github%20release&style=flat-square)

# Datalad Metadata Model

This software implements the metadata model that datalad and datalad-metalad 
(from version 0.3.0) use to store metadata.

#### Model Elements (the model layer)
The metadata model is defined by the API of the top-level
classes. Those are:

- `MetadataRootRecord` -- holds top-level metadata information for a single
version of a datalad dataset

- `UUIDSet` -- holds metadata root records for a set of datasets that are
 identified by their UUIDs and their version.

- `TreeVersionList` -- holds metadata root records and a sub-dataset tree for a
dataset version and its sub-datasets

- `Metadata` -- represents metadata for a single item, i.e. dataset or file.
Metadata is associated with extractor names and extraction parameters.

- `DatasetTree` -- a representation of the sub-dataset hierarchy of a dataset

- `FileTree` -- a representation of the file-tree of a dataset

- ... 

Because of the large size of some datalad-datasets, e.g. tens of thousands of
sub-datasets and hundres of millions of files, the implementation allows
focus-based operations on individual parts of the potentially very large 
metadata model. The implementation uses the proxy-pattern, that means, it
 loads, modifies, and saves only the minimal necessary model elements that are
 necessary to operate on the metadata-information that
 the user is interested in.

#### Storage layer

The model elements have to be persisted on a storage backend.
 How the model is mapped on storage backends is defined by the
storage layer, that is to a large degree independent of the model layer. 
The intention is to support multiple storage backends in the past.

Currently, only one storage backend is supported:

- `git-mapping` -- a storage backend that stores a metadata model in a
git repository. The model objects are stored outside of existing branches.
They are referenced by `datalad`-specific git-references under `refs/datalad/*`


## Acknowledgements

This DataLad extension was developed with support from the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF 01GQ1905), and the US National Science Foundation (NSF 1912266).
adam-sdk 0.0.4
SDK for robot Adam
License: MIT

# Название проекта: AdamSDK - Разработка программного обеспечения для управления роботом Адам

## Описание проекта:
AdamSDK - это инновационный проект, направленный на разработку мощного и гибкого программного обеспечения для управления роботом Адам. Робот Адам представляет собой передовую платформу, способную выполнять широкий спектр задач в различных областях, включая промышленность, здравоохранение, образование и многое другое.

AdamSDK разрабатывается с целью обеспечить максимальную гибкость и простоту в использовании для разработчиков и конечных пользователей. С помощью AdamSDK разработчики получают доступ к широкому набору инструментов, библиотек и API, которые позволяют им создавать и настраивать функциональность робота Адам в соответствии с требованиями конкретного применения.

## Основные возможности и функции AdamSDK включают:
1. Управление движением: AdamSDK предоставляет программные интерфейсы для управления движениями робота Адам. Разработчики могут программировать перемещение робота, его скорость, повороты и другие аспекты, необходимые для выполнения задач.

2. Восприятие окружающей среды: AdamSDK позволяет роботу Адам взаимодействовать с окружающей средой. Он обладает различными датчиками, такими как камеры, микрофоны, глаза и так далее, что позволяет роботу распознавать объекты, лица, звуки и принимать решения на основе полученных данных.

3. Интеграция с другими системами: AdamSDK поддерживает интеграцию с другими программными и аппаратными системами. Разработчики могут использовать SDK для интеграции робота Адам с существующими системами управления, базами данных или другими устройствами, что обеспечивает ещё больше возможностей для реализации различных задач.

4. Расширяемость и настраиваемость: AdamSDK разработан с упором на расширяемость и настраиваемость функциональности. Разработчики могут создавать собственные модули и плагины, чтобы добавлять новые возможности и функции робота Адам в соответствии с уникальными потребностями и требованиями проекта.

5. Поддержка разработчиков: AdamSDK предоставляет обширную документацию, примеры кода и руководства по использованию. Разработчики получают поддержку от команды разработчиков AdamSDK, которая готова помочь в решении проблем, предоставить консультации и помощь в интеграции SDK с проектами.

AdamSDK создан с целью сделать робота Адам доступным и удобным для разработчиков и пользователей, чтобы они могли воплотить свои идеи и реализовать сложные задачи с помощью передовой робототехники. Этот проект открывает двери для инноваций и прогресса в различных отраслях и способствует развитию современных решений, основанных на робототехнике.