semvec/pypi-packages huggingface dataset:
TCGPR 1.5.0
Tree-Classifier for gaussian process model (TCGPR) is a data preprocessing algorithm based on the Gaussian correlation among data.
License: MIT License
Requires Python: >=3.7

# TCGPR package 
TCGPR, Version 1, April, 2022. 


Tree-Classifier for Gaussian process regression (TCGPR) is a data preprocessing algorithm developed for identifying outliers and/or cohesive data. TCGPR identifies outliers via Sequential Forward Identification (SFI). The SFI starts from few cohesive data, identifies outliers, which maximizes the expected decrease (ED) of the global Gaussian massy factor (GGMF) with a preset criterion of fitting-goodness, by adding a batch of p≥1 data in each sequential through the raw dataset, called an epoch. After an epoch, raw data is divided into one cohesive subset and a rest subset. In the following epoch, the rest subset processed by TCGPR is divided into cohesive and rest subsets again. The preprocessing is going on until the raw dataset is divided into a series of highly cohesive subsets and a final rest subset containing outliers only. 

Written using Python, which is suitable for operating systems, e.g., Windows/Linux/MAC OS etc.

## About 
Maintained by Bin Cao. Please feel free to open issues in the Github or contact Bin Cao
(bcao@shu.edu.cn) in case of any problems/comments/suggestions in using the code.
PdfM 0.0.1
Traduzir paginas de um pdf e leitura do arquivo com voz do sistema
License: MIT License
Keywords: Pdf

### Este Ã© um script Python que lÃª e traduz arquivos PDF para texto e Ã¡udio usando as bibliotecas PyPDF2, pdfplumber, ### pyttsx3 e googletrans. Ele contÃ©m a classe InfoPdf que tem dois mÃ©todos: SayThis e Translator.

### O mÃ©todo SayThis lÃª o conteÃºdo do arquivo PDF especificado e reproduz em Ã¡udio usando a biblioteca pyttsx3. Ele usa o pdfplumber para extrair o texto do arquivo PDF e adiciona o nÃºmero da pÃ¡gina em que o texto foi encontrado. Depois disso, usa a biblioteca pyttsx3 para converter o texto em voz.

### O mÃ©todo Translator traduz o conteÃºdo de uma pÃ¡gina especÃ­fica do arquivo PDF para inglÃªs e salva em um arquivo de texto. Ele usa a biblioteca PyPDF2 para abrir o arquivo PDF e extrair o texto da pÃ¡gina especificada. Depois disso, usa a biblioteca googletrans para traduzir o texto para o inglÃªs e salva o resultado em um arquivo de texto.

### Para usar este script, basta criar um objeto da classe InfoPdf e chamar os mÃ©todos SayThis e Translator com os parÃ¢metros necessÃ¡rios. Certifique-se de instalar as bibliotecas necessÃ¡rias antes de executar o script.

### Exemplo de uso:

from InfoPdf import InfoPdf

pdf = InfoPdf()

# Ler e reproduzir em Ã¡udio o arquivo PDF

pdf.SayThis('meu_arquivo.pdf')

# Traduzir a pÃ¡gina 3 do arquivo PDF para inglÃªs e salvar em um arquivo de texto

pdf.Translator('meu_arquivo.pdf', 3)