semvec/pypi-packages huggingface dataset:
direct-speech-extractor-ru 0.0.2
Direct speech extractor for texts in Russian
License: MIT
Requires Python: >=3.6

# Direct Speech Extractor
> Python package for extracting direct speech from texts in Russian

Returned attributes for the list of extracted quotes:

-   `text_wordcount` - word count of the whole text 
-   `direct_speech_wordcount` - word count of all the extracted quotes 
-   `ratio` - ratio of the extracted quotes to the whole text (_direct_speech_wordcount to text_wordcount_)

## Installation
Install the package using pip:
```sh
pip install direct-speech-extractor-ru
```

## Usage
```python
>>> from direct-speech-extractor-ru import Extractor
>>> text = """Он добр и чувствителен, но вспыльчив. Когда на почте кто-нибудь из посетителей протестует, не соглашается или просто начинает рассуждать, то Михаил Аверьяныч багровеет, трясется всем телом и кричит громовым голосом: «Замолчать!», так что за почтовым отделением давно уже установилась репутация учреждения, в котором страшно бывать. Михаил Аверьяныч уважает и любит Андрея Ефимыча за образованность и благородство души, к прочим же обывателям относится свысока, как к своим подчиненным.
– А вот и я! – говорит он, входя к Андрею Ефимычу. – Здравствуйте, мой дорогой! Небось я уже надоел вам, а?
– Напротив, очень рад, – отвечает ему доктор. – Я всегда рад вам."""
```
In order to extract all the quotes, use the _direct_spech()_ method:
```python
>>> extract_direct = Extractor(text)
>>> extracted = extract_direct.direct_speech()
>>> extracted
[' «Замолчать!»',
 '– А вот и я!',
 '– Здравствуйте, мой дорогой! Небось я уже надоел вам, а?',
 '– Напротив, очень рад,',
 '– Я всегда рад вам.']
```
In order to extract information about the word counts and the ratio, use the method _statistics()_:
```python
>>> extract_direct.statistics(extracted)
{'text_wordcount': 97,
 'direct_speech_wordcount': 21,
 'ratio': 0.21649484536082475}
```
paotung 0.0.1
Who is Paotung
License: MIT
Keywords: Paotung,ASCII ART,Cat

แพ็คเกจนี้เป็นแพ็คเกจ python ที่แสดงข้อมูลเกี่ยวกับแมวตัวนึง”
=============================================================

PyPi: https://pypi.org/project/paotung/

สวัสดี นี่คือแพ็คเกจที่แสดงข้อมูลเกี่ยวกับแมวตัวนึง

วิธีติดตั้ง
~~~~~~~~~~~

เปิด CMD / Terminal

.. code:: python

   pip install paotung

วิธีใช้งานแพ็คเพจนี้
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

-  เปิด IDLE ขึ้นมาแล้วพิมพ์…

.. code:: python

   from paotung import Paotung

   paotung = Paotung() # ประกาศชื่อคลาส
   paotung.show_name() # โชว์ชื่อ
   paotung.show_web() # โชว์เว็บ
   paotung.about() # โชว์เกี่ยวกับเป๋าตุง
   paotung.show_art() # โชว์ภาพศิลปะ

พัฒนาโดย: FB: https://www.facebook.com/patcharaporn.saguan
cd-dynamic-versioning 0.0.6
Testpackage for dynamic versioning
License: MIT
Requires Python: >=3.8.1,<4.0

# Template for Statnett Python packages on GitHub

This is a template for Python packages made with Poetry at Statnett.
The CI pipelines (workflows) are defined in `.github/workflows`, and there are currently two of them:

 * `deploy.yml`
    - Runs for tags matching the pattern `"*.*.*"`
    - Runs tests and linting checks and if they succeed, the package is pushed to Test-PyPI and PyPI
 * `tests.yml`
    - Runs for all pushes and all PRs
    - Runs tests and linting checks

We hope to create a workflow for hosting documentation with Sphinx also.