semvec/pypi-packages huggingface dataset:
Flask-Mirror-Upstream 2.3.4
A simple framework for building complex web applications.
Requires Python: >=3.8

Flask
=====

Flask is a lightweight `WSGI`_ web application framework. It is designed
to make getting started quick and easy, with the ability to scale up to
complex applications. It began as a simple wrapper around `Werkzeug`_
and `Jinja`_ and has become one of the most popular Python web
application frameworks.

Flask offers suggestions, but doesn't enforce any dependencies or
project layout. It is up to the developer to choose the tools and
libraries they want to use. There are many extensions provided by the
community that make adding new functionality easy.

.. _WSGI: https://wsgi.readthedocs.io/
.. _Werkzeug: https://werkzeug.palletsprojects.com/
.. _Jinja: https://jinja.palletsprojects.com/


Installing
----------

Install and update using `pip`_:

.. code-block:: text

    $ pip install -U Flask

.. _pip: https://pip.pypa.io/en/stable/getting-started/


A Simple Example
----------------

.. code-block:: python

    # save this as app.py
    from flask import Flask

    app = Flask(__name__)

    @app.route("/")
    def hello():
        return "Hello, World!"

.. code-block:: text

    $ flask run
      * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)


Contributing
------------

For guidance on setting up a development environment and how to make a
contribution to Flask, see the `contributing guidelines`_.

.. _contributing guidelines: https://github.com/pallets/flask/blob/main/CONTRIBUTING.rst


Donate
------

The Pallets organization develops and supports Flask and the libraries
it uses. In order to grow the community of contributors and users, and
allow the maintainers to devote more time to the projects, `please
donate today`_.

.. _please donate today: https://palletsprojects.com/donate


Links
-----

-   Documentation: https://flask.palletsprojects.com/
-   Changes: https://flask.palletsprojects.com/changes/
-   PyPI Releases: https://pypi.org/project/Flask/
-   Source Code: https://github.com/pallets/flask/
-   Issue Tracker: https://github.com/pallets/flask/issues/
-   Chat: https://discord.gg/pallets
geihdanepy 0.2.3
Paquete de Python para usar las bases de datos de la GEIH del DANE.
Requires Python: >=3.6
Keywords: geih,pandas,data

## GeihdanePy
___

##### **It's time for the GEIH to know python** 

[![PyPI package](https://img.shields.io/badge/pip%20install-geihdanepy-red)](https://pypi.org/project/geihdanepy/) [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-red)](https://github.com/BautistaDavid/geihdanepy/blob/main/LICENSE)


**Geihdanepy es un paquete de python para facilitar el uso de los datos de la Gran Encuestra Integrada de Hogares del DANE.**

## **Descripción**

El paquete ```geihdanepy``` nace de la idea de estudiantes de economía para facilitar la investigación científica - académica usando los datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares, una de las más importantes bases de datos que proporciona de forma abierta el Departamento Nacional de Estadística **DANE**. 

## **¿Como usar geihdanepy?**

#### Primero lo primero 

Para empezar a trabajar con geihdanepy se debe realizar la instalación del paquete usando el comando ```pip install geihdanepy```. Cuando el paquete este instalado procedemos a importarlo.

```
import geihdanepy as geih
```

## ¡Accedemos a los datos!

Ahora que el paquete está instalado podemos seguir la siguiente sintaxis para solicitar una de las diferentes tablas que ofrece la GEIH.

```
df = geih.datos(2015,'Octubre','Ocupados','Cabecera')
```

Por otro lado, si usted está familiarizado con la GEIH sabrá que esta cuenta principalmente con dos factores de caracterización de los datos aparte de la fecha, los cuales son el módulo y la zona a la que se hace referencia.

De manera que si quiere conocer cómo funciona la sintaxis dentro de  ```geihdanepy``` para hacer referencia los diferentes módulos y zonas puede hacerlo usando las siguientes funciones.

```
geih.info_modulos()   # Acceder a información de los Modulos 
```

```
geih.info_zonas()   # Acceder a información de las zonas  
```