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两性情感课程笔记 2016-2019
Requires Python: >=3.6

# 两性情感课程笔记 2016-2019

> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
> 
> 承认吧，我们是弱者，正因为生来什么都没有，因此我们能拥有一切，以身为弱者而骄傲吧！——《游戏人生》

* [在线阅读](https://lvcs1619.apachecn.org)
* [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/doc-template/)
* [ApacheCN 学习资源](http://docs.apachecn.org/)

## 红丸十二条军规

+   双价值：男性需要提升生存价值（钱）和情感价值（外貌和技巧）

+   发情：女性只会无条件服从列表中双价值总和排名10%的男性，称为【发情】。如果你的双价值都掉出了10%，她会主动离开。

+   转盘子：保证自己能够从一段关系中及时抽身，低成本换人，为此你需要认识足够的女生（新手包）【参见热插拔原则和沉没成本】。

+   生存价值剥离：如果女性感受到你只有生存价值，她会采取各种手段占为己有。所以不要让渡任何生存价值【参见东食西宿】。

+   独角兽和真命天女：不存在任何独角兽（考虑男性利益的女性）和真命天女（命中注定的女性）。切记不要按照电视剧把妹。

+   道德包袱：抛弃一切道德包袱，认识到你的本能刻在 DNA 中，应当遵循本能行事。并且不要在道德上批判女性，因为她们也在遵循本能，但可以使用各种技巧谋略。

+   反洗脑：远离打压和价值欺骗。受到这类洗脑后应重新阅读这个指南。

+   统一排位：不要直接对比男性和女性的价值，而是对比排位。这就好比买电脑不是看跑分而是看它在天梯榜的位置。

+   废物测试：定期对女伴做废物测试来筛选或甩尾。当然男性废物测试的内容不太一样，就是假装失败破产看对方反应。

+   神秘感：男性不应该让女性知道自己的全部情况，尤其是经济状况，要保留50%的真实水平，这样才能有意外的惊喜。

+   事业优先：不要让两性活动干扰了你的计划。有时间先去做你的事业，空余时间处理两性活动。

+   ManHelpsMan：男性应当有自己的小圈子，互帮互助，让男性（不是某个人）整体利益最大化。

## 联系方式

### 负责人

* [飞龙](https://github.com/jiangzhonglian): 562826179

### 其他

*   在我们的 [apachecn/love-course-2016-2019](https://github.com/apachecn/love-course-2016-2019) github 上提 issue.
*   发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
*   在我们的 [组织学习交流群](http://www.apachecn.org/organization/348.html) 中联系群主/管理员即可.

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/love-course-2016-2019
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/love-course-2016-2019
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install love-course-2016-2019
love-course-2016-2019 <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

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npm install -g love-course-2016-2019
love-course-2016-2019 <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

## 赞助我们

![](http://data.apachecn.org/img/about/donate.jpg)
wsingular 0.1.7
Wasserstein Singular Vectors

[![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/wsingular)](https://pypi.org/project/wsingular/)
[![Tests](https://github.com/gjhuizing/wsingular/actions/workflows/tests.yml/badge.svg)](https://github.com/gjhuizing/wsingular/actions/workflows/tests.yml)
[![codecov](https://codecov.io/gh/CSDUlm/wsingular/branch/main/graph/badge.svg?token=JGIN7X8NXS)](https://codecov.io/gh/CSDUlm/wsingular)
[![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/wsingular/badge/?version=latest)](https://wsingular.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)

# Wasserstein Singular Vectors

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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/30904288/171128302-c37fdafb-f951-4c90-9ddf-61b4c6cfea9e.png" alt="fig_intro" width="500"/>
</div>
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`wsingular` is the Python package for the ICML 2022 paper "Unsupervised Ground Metric Learning Using Wasserstein Singular Vectors".

*Wasserstein Singular Vectors* simultaneously compute a Wasserstein distance between *samples* and a Wasserstein distance between *features* of a dataset.
These distance matrices emerge naturally as positive singular vectors of the function mapping ground costs to pairwise Wasserstein distances.

## Get started

Install the package: `pip install wsingular`

Follow the documentation: https://wsingular.rtfd.io

## Citing us

The conference proceedings will be out soon. In the meantime you can cite our arXiv preprint.

    @article{huizing2021unsupervised,
      title={Unsupervised Ground Metric Learning using Wasserstein Eigenvectors},
      author={Huizing, Geert-Jan and Cantini, Laura and Peyr{\'e}, Gabriel},
      journal={arXiv preprint arXiv:2102.06278},
      year={2021}
    }