semvec/pypi-packages huggingface dataset:
intLMCH 0.1.1
library ML
License: MIT
Requires Python: >=3.10.12

# Librería de Cálculo de Integrales con Monte Carlo

## Descripción

Esta librería permite calcular integrales utilizando el método de Monte Carlo y comparar los resultados con el valor exacto. También proporciona una representación gráfica del valor de la integral calculada con el método de Monte Carlo y el valor exacto en función del número de iteraciones.

## Instalación

Puedes instalar esta librería utilizando pip:

```bash
pip install intLMCH
```

## Uso

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo utilizar la librería en tu código:

```python

import intLMCH as mc

# Definir la función a integrar, los límites de integración y el número de iteraciones
f = # tu función aquí
a = # límite inferior de integración
b = # límite superior de integración
N = # número de iteraciones

# Crear una instancia de la clase intMC
mi_int = mc.intMC(f, a, b, N)

# Calcular la integral utilizando Monte Carlo
valor_integral_monte_carlo = mi_int.IntegrateMC()

# Calcular la integral exacta
valor_integral_exacta = mi_int.IntegrateEx()

# Graficar el valor de la integral en función del número de iteraciones
mi_int.PlotMC()
```
## Créditos

Esta librería fue desarrollada por Luciano Muñoz.

## Contacto

Si tienes alguna pregunta o comentario, no dudes en ponerte en contacto conmigo a través de mi correo electrónico: [luciano.munoz1@udea.edu.co].
MC-FC1 0.1.0
library ML
License: MIT
Requires Python: >=3.10.12

# Librería de Cálculo de Integrales con Monte Carlo

## Descripción

Esta librería permite calcular integrales utilizando el método de Monte Carlo y comparar los resultados con el valor exacto. También proporciona una representación gráfica del valor de la integral calculada con el método de Monte Carlo y el valor exacto en función del número de iteraciones.

## Instalación

Puedes instalar esta librería utilizando pip:

```bash
pip install MC-FC1
```

## Uso

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo utilizar la librería en tu código:

```python

import MC-FC1 as mc

# Definir la función a integrar, los límites de integración y el número de iteraciones
f = # tu función aquí
a = # límite inferior de integración
b = # límite superior de integración
N = # número de iteraciones

# Crear una instancia de la clase intMC
mi_int = mc.intMC(f, a, b, N)

# Calcular la integral utilizando Monte Carlo
valor_integral_monte_carlo = mi_int.IntegrateMC()

# Calcular la integral exacta
valor_integral_exacta = mi_int.IntegrateEx()

# Graficar el valor de la integral en función del número de iteraciones
mi_int.PlotMC()
```
## Créditos

Esta librería fue desarrollada por Luciano Muñoz.

## Contacto

Si tienes alguna pregunta o comentario, no dudes en ponerte en contacto conmigo a través de mi correo electrónico: [luciano.munoz1@udea.edu.co].

## Historial de Versiones

- **Versión 0.1.0 (3 de Noviembre de 2023):**
  - Lanzamiento inicial de la librería.
  - Características principales:
    - Cálculo de integrales mediante el método de Monte Carlo.
    - Comparación de resultados con la integral exacta.
    - Representación gráfica del valor de la integral en función del número de iteraciones.