semvec/pypi-packages huggingface dataset:
expt 0.4.2
EXperiment. Plot. Tabulate.
License: MIT
Requires Python: >=3.6

# expt

Experiment. Plot. Tabulate.

<p align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/wookayin/expt/master/examples/demo-figure.png" width="640" />
</p>

`expt` is a small Python library that helps you draw time-series plots from a tabular data.
Typical use cases are drawing learning curves for machine learning experiments.
`expt` aim to provide a minimal API for doing most of common plotting needs with sensible defaults and useful batteries included.


### Features:

- Parsing of CSV or TensorBoard eventfiles, in parallel
- Easy plotting of individual runs, hypotheses, or experiments.


Usage
-----

See [a demo ipython notebook][demo-notebook], until an user guide and API documentation arrive.

[demo-notebook]: https://github.com/wookayin/expt/blob/master/examples/quick-tour.ipynb

Installation:
```
pip install expt
pip install git+https://github.com/wookayin/expt@master        # Latest development version
```


License
-------

MIT License (c) 2019-2022 Jongwook Choi
kor-re 0.0.1
regex for Korean - Being free from ord/chr in Hangeul analysis.
License: MIT
Requires Python: >=3.8
Keywords: re,regex,korean regex,regular expression,정규표현식,hangeul,hangul,hangeul analysis

# ko_re: regex for Korean - Being free from ord/chr in Hangeul analysis.

## 소개

ko_re는 한국어(한글)을 분석하기 위해 regex(정규표현식)에 문법을 추가한 패키지입니다. ko_re로는 한글과 관련한 많은 추가 기능을 사용할 수 있습니다.

```python
import ko_re
regex = ko_re.compile(r'\b[^ ]+(?=[::^0]).\b')
print(regex..findall(...))
```

## 설치

ko_re는 pip를 통해 설치하실 수 있습니다.
```python
pip install -U ko_re
```

## 상세

기본적으로 ko_re는 bracket expression에서 특정한 조건을 발생시켰을 때 작동하는 추가적인 기능을 가미한 것입니다. 해당 조건을 제외한 나머지 상황에서는 파이썬의 기본 re 라이브러리와 동작이 완전히 같습니다.

우선 ko_re를 불러오려면 ko_re.compile()을 사용합니다. ko_re는 현재로선 compile만 지원합니다. 나머지는 compile로 re 객체를 만든 뒤 사용하세요.
ko_re에서 처리되는 구문은 다음과 같습니다: `[초성:중성]`(`가`같은 종성이 없는 글자의 경우) 또는 `[초성:중성:종성]`, 또한 이는 regex의 bracket expression처럼 글자를 죽 이어서 쓰거나 `-`을 처리하는 것으로 여러 음소(소리의 최소 단위로, 자음과 모음을 의미합니다.)를 선택합니다.
예를 들어 `[ㄱㄴ:ㅏ]`는 regex구문에서 `[가나]`를 의미하고, `[ㄹㅎ:ㅗ:ㄶㅈ]`은 `[롢롲혾홎]`을 의미합니다. 또한 `[ㄱ-ㄹ:ㅏ]`는 `[가까나다따라]`를 의미합니다(`[가나다라]`가 아님에 주의하세요!).

```python
# 예시 코드
import ko_re
some_regex = ko_re.compile('[ㄱㄴ:ㅏㅓㅣ:ㄶㄷㄹㅊ]')
print(some_regex) # re.compile('[갆갇갈갗걶걷걸겇긶긷길깇낞낟날낯넎넏널넟닎닏닐닟]')
some_regex.findall('길을 걷는 사람을 보았다. 그는 날 볼 낯이 없어서 멀리멀리 떠났다.') # ['길', '걷', '날', '낯']
```

또한 regex구문처럼 `^`도 지원합니다. 예를 들어 `[^ㄷㄹㅉㅎ:ㅏ]`는 `[가까나따마바빠사싸아자차카타파]`(`ㅏ` 조합 중 `다,라,짜,하` 없음.)입니다.
만약 해당 자리에 모든 구문을 일치시키고 싶다면 해당 자리를 비워두거나 .으로 나타낼 수도 있습니다. 예를 들어 `[.:ㅏ]`는 가능한 모든 `ㅏ` 조합을 의미하고, `[:ㅗ:ㄴ]`은 `[곤꼰논돈똔...혼]`을 의미합니다. 비워두는 경우와 .으로 나타내는 경우는 완전히 동일하며 바꿔쓸 수 있습니다(단, 한 칸이 .으로 채워져 있다면 그 칸에는 다른 문자가 있어서는 안 됩니다.). 이를 응용하여 모든 한글 조합을 알아낼 수 있습니다. `[::]`(혹은 `[.:.:.])`이 바로 그 경우입니다.

## 고급

된소리를 제외한 조합형 음소는 괄호를 이용해서 표현할 수 있습니다. 예를 들어 `ㅚ`는 `(ㅗㅣ)`와 완전히 같은 구문이고, `ㄶ`은 `(ㄴㅎ)`과 완전히 같습니다. 예를 들어 `[:ㅞㅢ:ㄶㄼ]`은 `[:(ㅜㅔ)ㅢ:ㄶ(ㄹㅂ)]`과 같습니다.
`0`은 해당 자리에 음소가 없다는 의미입니다. 예를 들어 `[ㄱ:ㅏ:0ㄴㅎ]`은 `[가간갛]`와 같습니다. 초성과 중성에는 기본적으로는 `0`을 사용하는 것이 금지되지만 특별한 경우, 한 음소를 나타내고 싶을 때, 사용됩니다. 예를 들어 `[0:ㅏ-ㅜ]` 혹은 `[0:ㅏ-ㅜ:0]`은 `[ㅏㅐㅑㅒㅓㅔㅕㅖㅗㅘㅙㅚㅛㅜ]`를 의미합니다. 또한 `[ㄱ-ㄹ:0]` 또는 `[ㄱ-ㄹ:0:0]`은 `[ㄱㄲㄴㄷㄸㄹ]`를 의미합니다. 하지만 초성과 중성에 `0`이 들어가는 경우는 몇 가지 제약이 있는데요, 우선 `0`이 들어가면 그 자리에는 `0` 외에 다른 음소를 작성할 수 없습니다. 다음은 몇 가지 조합은 `0`을 사용할 수 없다는 것입니다. 예를 들어 `[ㄱ:0:ㅎ]`을 생각해 봅시다. 이런 한글은 곰곰히 생각해도 사용할 수 있는 형태는 아닙니다. 이것 뿐만 아니라 `[0:ㅏ:ㅎ]`나 `[0:0:0]`도 금지됩니다.

## 정규 음운 후행 자모순

`regular_first` 자모순('정규 음운 후행 자모순' 이하 '후행 자모순')은 된소리나 자음군, 합용자들이 뒤로 보내진 순서입니다.
비교하면 기본 순서(유니코드순서아지 사전순)은 다음과 같습니다:
초성: ㄱㄲㄴㄷㄸㄹㅁㅂㅃㅅㅆㅇㅈㅉㅊㅋㅌㅍㅎ
중성: ㅏㅐㅑㅒㅓㅔㅕㅖㅗㅘㅙㅚㅛㅜㅝㅞㅟㅠㅡㅢㅣ
종성: ㄱㄲㄳㄴㄵㄶㄷㄹㄺㄻㄼㄽㄾㄿㅀㅁㅂㅄㅅㅆㅇㅈㅊㅋㅌㅍㅎ
하지만 후행 자모순은 다음과 같습니다:
초성: ㄱㄴㄷㄹㅁㅂㅅㅇㅈㅊㅋㅌㅍㅎㄲㄸㅃㅆㅉ
중성: ㅏㅑㅓㅕㅗㅛㅜㅠㅡㅣㅐㅒㅔㅖㅘㅙㅚㅝㅞㅟㅢ
종성: ㄱㄴㄷㄹㅁㅂㅅㅇㅈㅊㅋㅌㅍㅎㄲㄳㄵㄶㄺㄻㄼㄽㄾㄿㅀㅄㅆ
이 순서는 `-`를 통해 값에 접근할 때 사용되지만, 정렬은 일반적인 유니코드 순서(사전 순서)대로 정렬됩니다.
예를 들어 `[ㄱ-ㅎ:0:0]`은 기본 순서에서는 모든 초성을 포함하는 `[ㄱㄲㄴㄷㄸㄹㅁㅂㅃㅅㅆㅇㅈㅉㅊㅋㅌㅍㅎ]`이지만, 후행 자모순에서는 `[ㄱㄴㄷㄹㅁㅂㅅㅇㅈㅊㅋㅌㅍㅎ]`입니다.
이 자모순은 특히 된소리가 아닌 일반적으로 알고 있는 순서를 사용하고 싶을 때 유용하게 사용할 수 있습니다.