semvec/pypi-packages huggingface dataset:
example-de-curso-de-hack4u 0.5.0
Una biblioteca para consultar cursos de hack4u.

# Example PyPI Project

Welcome to the **Example PyPI Project**! This project serves as a template and demonstration for publishing packages to [PyPI](https://pypi.org/).

## Table of Contents
- [Installation](#installation)
- [Usage](#usage)
- [Features](#features)
- [Contributing](#contributing)
- [License](#license)
- [Contact](#contact)

## Installation

To install the package, use pip:

```bash
pip install example-pypi-project
Dockme 0.2.4
Dockme in version 0.2.4
Requires Python: >=3.7

#Projektbeschreibung: Dockme

Dockme ist ein Python-Paket, das die Arbeit mit Docker erleichtert. Es bietet eine einfache und intuitive API, um Docker-Images und -Container zu verwalten, Befehle auszuführen und Docker-Compose-Dateien zu starten und zu stoppen.

Das Paket richtet sich an Entwickler und Anwender, die Docker in ihrem Workflow einsetzen möchten, aber keine umfassenden Docker-Kenntnisse haben. Mit Dockme können sie schnell und einfach Docker-Container starten, stoppen und verwalten, ohne sich mit den Details der Docker-Befehle auseinandersetzen zu müssen.

#Funktionen

Vereinfachte Verwaltung von Docker-Images und -Containern
Ausführung von Befehlen in Containern
Unterstützung für vorgefertigte Container wie Nginx, Ubuntu und Portainer
Unterstützung für Docker-Compose-Dateien
Einfache und intuitive API
Ziele

Vereinfachung der Docker-Nutzung für Entwickler und Anwender
Erhöhung der Produktivität durch schnelle und einfache Verwaltung von Docker-Containern
Bereitstellung einer einfachen und intuitiven API für die Arbeit mit Docker
Vorteile

Einfache und intuitive API
Schnelle und einfache Verwaltung von Docker-Containern
Unterstützung für vorgefertigte Container und Docker-Compose-Dateien
Ideal für Entwickler und Anwender, die keine umfassenden Docker-Kenntnisse haben
Mit Dockme kannst du schnell und einfach in die Welt von Docker eintauchen und deine Produktivität erhöhen.
roastery 0.20240606.dev1
Framework for Beancount plain text accounting
Requires Python: >=3.11

# Roastery

Roastery is a framework for effectively working with the Beancount plain text
accounting software.

## Features

- **Import transactions in bulk** &mdash; Easily add new transaction
  information in bulk from data provided by your financial institutions.
- **Polished workflow for manual edits** &mdash; Is the data from your bank a
  mess? Easily classify your transactions and clean up your transaction data
  with a set of CLI tools that are optimized for speed.
- **Automate data clean up and classification** &mdash; Getting tired of making
  the same edits by hand? Write rules in Python to automatically classify and
  clean up transaction data.
- **Plays nice with version control** &mdash; Edit one of your automatic rules?
  Re-run your imports, and see the effect with a `git diff`. Manual edits are
  stored separately from original data, and the generated beancount files, so
  you can always re-run your imports.

## Project status

Roastery is a personal project without stability promises or guarantees or
warranty of any kind. I reserve the right to make breaking changes and
drastically overhaul the project without notice.

Over time, I expect things to stabilize and will update this notice accordingly.

<!-- end-include-doc-landing -->

## Installation

```
$ pip install roastery
```

## Contributing

Bug reports, bug fixes, and comments on the documentation are very welcome.

I am not sure if I want to take code contributions for new features at the
moment. Please reach out before you spend a lot of time on something.

## Documentation

Roastery comes with a well-documented Python API and getting started guide that
you can view at: https://roastery.duijf.io
idms 0.2.7
Python class to talk to idms REST and Search API, better known as iDMS.
Requires Python: <4,>=3.5
Keywords: idms, contentserver, restapi, searchapi

# iDMS

![Upload Python Package](https://github.com/ProvZH/iDMS/workflows/Upload%20Python%20Package/badge.svg)


Python class to talk to iDMS REST and Search API within Provincie Zuid-Holland.

# Goal
The goal of the package is to have an easy interface to use the API in Python.

Mainly focussed to work with Content Server 21.4, see [API docs](
https://developer.opentext.com/apis/14ba85a7-4693-48d3-8c93-9214c663edd2/d7540c64-7da2-4554-9966-069c56a9341d/09aaed57-c70b-4092-bace-762b42520293).

# Quick start
## Requirements
1. `pip install idms`
2. `pip install pandas` (optional - for easy data transformation)
3. `pip install openpyxl` (optional - to write to Excel file)

##  Sample code
```python
import getpass
import idms.api.contentserver as cs
import pandas # optional

baseUrl = "idms-url"
idms_username = getpass.getpass(prompt='IDMS username:')
idms_password = getpass.getpass(prompt='IDMS password:')
idms = cs.crawler(baseUrl, idms_username, idms_password)

array = idms.search("overdevest prox[1,f] daniel)")
print(f"Found {len(array)} search results")

# optional load results in a data frame to export results.
df = pd.DataFrame(arr)
print(df)

# Export results to Excel
df.to_excel("searchresults.xlsx")
```

# Development
Package is hosted on GitHub. After each change increase version number and create a new Release on GitHub. The pipeline will trigger a release to PyPi (see status batch above).

## Collaborate?
Send a PR!

# Disclaimer
The developers of this package are not affiliated with OpenText.