semvec/pypi-packages huggingface dataset:
python-euskalmet 0.3.4
Python API for Euskalmet (https://www.euskalmet.euskadi.eus/hasiera/) open data
License: MIT
Requires Python: >=3.8
Keywords: euskalmet weather api euskadi "basque contry" opendata

# Python Euskalmet

![](https://img.shields.io/pypi/v/python-euskalmet) ![](https://img.shields.io/pypi/dm/python-euskalmet)

Librería cliente de la API de datos de Euskalmet. Permite obtener y manejar la información de la API de datos abiertos
de Euskadi. Cuenta con una serie de modelos de datos y métodos preparados para poder utilizarlos de forma fácil y
accesible.

La información que recoge y utiliza esta librería es propiedad de la Agencia Vasca de Meteorología.

**ATENCIÓN: Esta librería está en desarrollo y por ello, faltan muchas llamadas a la API de datos de Euskalmet. Abre un
issue o un pull request si quieres que esta librería tenga más funcionalidades. Mi tiempo da para lo que da :)**

## Instalación

Utiliza pip para instalar la librería:

```pip install python-euskalmet```

## Configuración

Es importante crear un directorio de configuración en ``~/.config/python-euskalmet`` para que la librería pueda
guardar la configuración.

### API Key

Obtén tu clave de API en la siguiente [web](https://api.euskadi.eus/met01uiApiKeyUsersWar/index.jsp#/). Luego, hay que soliticar las claves en la [web](https://www.opendata.euskadi.eus/api-euskalmet/-/how-to-use-meteo-rest-services/) y guardarla
en ``~/.config/euskalmet/privateKey.pem``.

### Ficheros de configuración

Por otro lado, hay que definir un fichero de configuración en el directorio ``~/.config/euskalmet/settings.cfg`` con
la siguiente información:

```
[PAYLOAD]
; Issuer (emisor): description issuer description, ex. company name
iss =
; Timestamp expiration: Ex. 1696081478
exp =
; Emission timestamp: (today's epoch)
iat =
; Api key owner email: Ex. name@company.com
email =
```

**Importante**

Destacar, los campos `exp` y `iat` son *timestamps* ([epochs](https://espanol.epochconverter.com/)). El campo
`exp`  (fecha de expiración) tiene que ser mayor que `iat` (fecha de emisión del certificado), y dicha emisión la emitirá
el portal de Euskalmet. La fecha de expiración puede ponerse cualquiera, pero siempre más alta que la fecha de hoy.

Del mismo modo, el email tiene que ser el mismo que indicaste en la solicitud de Euskalmet.

## Usar la librería

Si por ejemplo, se quiere descargar las observaciones de una estación,

```
from euskalmet import Stations
estacion = Stations() # Inicializa el objeto
estacion.automatic_download("C017", multiprocess=True) # Descarga la información de la estación
```

Para más información, revisa la documentación.

## ¿Dudas, sugerencias?

Para cualquier duda, sugerencia o mejora, siéntete libre de abrir una issue en el repositorio.
flowws 0.6.0
Library for development of stage-based scientific workflows
License: MIT
Requires Python: >=3

[![ReadTheDocs](https://img.shields.io/readthedocs/flowws.svg?style=flat)](https://flowws.readthedocs.io/en/latest/)

# Introduction

`flowws` is an in-development framework for building modular, reusable
task workflows. The core library contains tools to abstract over
storage locations and parse arguments in a uniform way for both python
scripts and command-line-based execution. It is designed to help solve
the following problems:

- Composing tasks from a series of modular actions
- Parameterizing tasks and exposing interfaces for both interactive and batch execution
- Improving reproducibility by encapsulating parameters within workflow definitions

`flowws` is being developed in conjunction with other projects, including:

- [hoomd-flowws](https://github.com/klarh/hoomd_flowws): perform simulations with [hoomd-blue](https://github.com/glotzerlab/hoomd-blue).
- [flowws-analysis](https://github.com/klarh/flowws-analysis): run analysis and visualization workflows
- [flowws-freud](https://github.com/klarh/flowws-freud): molecular simulation-specific modules for `flowws-analysis`
- [flowws-examples](http://github.com/klarh/flowws-examples): example workflows using the above projects

## Installation

Install flowws from PyPI:

```
pip install flowws
```

Alternatively, install from source:

```
pip install git+https://github.com/klarh/flowws.git#egg=flowws
```

## Documentation

Browse more detailed documentation
[online](https://flowws.readthedocs.io) or build the sphinx
documentation from source:

```
git clone https://github.com/klarh/flowws
cd flowws/doc
pip install -r requirements.txt
make html
```

## Examples

The [flowws-examples](http://github.com/klarh/flowws-examples) project
contains interactive notebook examples that demonstrate various
workflows.
duration-detective 1.0.1
A Tree like tool to generate directory tree diagrams for media files in folders and Subfolders
License: MIT

```
        ██████╗ ██╗   ██╗██████╗  █████╗ ████████╗██╗ ██████╗ ███╗   ██╗      
        ██╔══██╗██║   ██║██╔══██╗██╔══██╗╚══██╔══╝██║██╔═══██╗████╗  ██║      
        ██║  ██║██║   ██║██████╔╝███████║   ██║   ██║██║   ██║██╔██╗ ██║      
        ██║  ██║██║   ██║██╔══██╗██╔══██║   ██║   ██║██║   ██║██║╚██╗██║      
        ██████╔╝╚██████╔╝██║  ██║██║  ██║   ██║   ██║╚██████╔╝██║ ╚████║      
        ╚═════╝  ╚═════╝ ╚═╝  ╚═╝╚═╝  ╚═╝   ╚═╝   ╚═╝ ╚═════╝ ╚═╝  ╚═══╝      
                                                                              
        ██████╗ ███████╗████████╗███████╗ ██████╗████████╗██╗██╗   ██╗███████╗
        ██╔══██╗██╔════╝╚══██╔══╝██╔════╝██╔════╝╚══██╔══╝██║██║   ██║██╔════╝
        ██║  ██║█████╗     ██║   █████╗  ██║        ██║   ██║██║   ██║█████╗  
        ██║  ██║██╔══╝     ██║   ██╔══╝  ██║        ██║   ██║╚██╗ ██╔╝██╔══╝  
        ██████╔╝███████╗   ██║   ███████╗╚██████╗   ██║   ██║ ╚████╔╝ ███████╗
        ╚═════╝ ╚══════╝   ╚═╝   ╚══════╝ ╚═════╝   ╚═╝   ╚═╝  ╚═══╝  ╚══════╝
```


<h1 align="center">  </h1>
<div align= "center">
  <h4>A tree-like tool to check the media duration in your folders/subfolders.</h4>
</div>

## 🚀&nbsp; Installation

### Create a virtual environment (if needed)
```
$ python3 -m venv <your_env>
source <your_env>/bin/activate
```

#### Install via pip
```
pip install duration-detective
```

#### Run it
```
$ DurationDetective --path "/path/to/your/folder"

Scanning Folder :
/path/to/your/folder ...
├──22mins 02secs ⏲️  Batman Hush (2019) (1080p BluRay x265 SAMPA).mkv
├──16mins 39secs ⏲️  Batman.The.Killing.Joke.2016.1080p.6CH.ShAaNiG-[Bi-3-Seda.Ir].mkv
├──27mins 07secs ⏲️  Batman.VsTeenage.Mutant.Ninja.Turtles.2019.720p.WEBRip.x264-[YTS.AM].mp4
├──14mins 16secs ⏲️  Batman.and.Harley.Quinn.2017.WEB-DL.720p.MkvCage.mkv
├──12mins 07secs ⏲️  Batman.vs.Two.Face.2017.DVDRip.MkvCage.mkv
├──45mins 55secs ⏲️  Dark.Web.Cicada.3301.2021.720p.BRRip.Tamil.Dub.Dual-Audio.x264-1XBET.mkv
├──Good Will Hunting (1997) [1080p]/
│   ├──06mins 33secs ⏲️  Good.Will.Hunting.1997.1080p.BrRip.x264.YIFY.mp4
│   └──06mins 33secs ⏲️ : Good Will Hunting (1997) [1080p]/
├──Ship Of Theseus (2012)/
│   ├──24mins 42secs ⏲️  Ship.Of.Theseus.2012.720p.BluRay.x264.[YTS.AG].mp4
│   └──24mins 42secs ⏲️ : Ship Of Theseus (2012)/
├──The.Batman.2022.1080p.WEBRip.x265-RARBG/
│   ├──Subs/
│   │   └──00mins 00secs ⏲️ : Subs/
│   ├──56mins 12secs ⏲️  The.Batman.2022.1080p.WEBRip.x265-RARBG.mp4
│   └──56mins 12secs ⏲️ : The.Batman.2022.1080p.WEBRip.x265-RARBG/

✅ Total Duration: 3hr 39min 33secs ⏲️ 

```
## Use case
I have been using it personally for planning hours before diving into any Course videos or before Planning to binge watch any Television Series. Gives me a rough estimate of How much time consuming it can be.

### Contribution
```
$ git clone https://github.com/3l-d1abl0/DurationDetective.git
```

### Raise Issues
``` https://github.com/3l-d1abl0/DurationDetective/issues ```