semvec/pypi-packages huggingface dataset:
clipboardhist 1.0.5
A simple tool for managing clipboard history.
Requires Python: >=3.6

# ClipboardHist

ClipboardHist is a simple tool for managing clipboard history.

## Installation

```sh
pip install clipboardhist
```

# Usage
```py
from clipboardhist import ClipboardHist

# Create an instance of ClipboardHist
clipboard_hist = ClipboardHist(max_size=5)

# Start monitoring the clipboard
clipboard_hist.watch_clipboard(interval=1)
```

## Support
For questions or bug reports, feel free to open an issue on [GitHub](https://github.com/h1l2o).

## License
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
nlpaf 2.12.37
Implementation of different NLP tools.
Keywords: nlp, feature extraction, topic modeling

<h1 align="center">Welcome to the NLP Annotation Framework <code>(NlpAF)</code> </h1>

<p align="center">
  <a href="https://github.com/roxanneelbaff/nlp-annotation-framework/blob/master/LICENSE">
    <img alt="License: MIT" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-yellow.svg" target="_blank" />
  </a>
  <a href="https://img.shields.io/badge/Made%20with-Python-1f425f.svg">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Made%20with-Python-1f425f.svg" alt="Badge: Made with Python"/>
  </a>
  <a href="https://pypi.org/project/nlpaf/"><img src="https://badge.fury.io/py/nlpaf.svg" alt="Badge: PyPI version" ></a>

  <a href="https://open.vscode.dev/roxanneelbaff/nlp-annotation-framework">
    <img alt="Badge: Open in VSCode" src="https://img.shields.io/static/v1?logo=visualstudiocode&label=&message=open%20in%20visual%20studio%20code&labelColor=2c2c32&color=007acc&logoColor=007acc" target="_blank" />
  </a>
<!--  <a href="https://citation-file-format.github.io/">
    <img alt="Badge: Citation File Format Inside" src="https://img.shields.io/badge/-citable%20software-green" target="_blank" />
  </a>-->
</p>

> `nlpaf` is a Python Library offering an architectural framework and tools to extract features from textual data.

____

## Installation

### Direct install via pip 

The package can also be installed directly via pip.
```
pip install nlpaf
```

### Manual cloning
Clone the repository, go to the root folder and then run:

```
pip install -e .
```
rimc-engine 0.5.2
Film simulation / photo processor python module.
Requires Python: >=3.7

# RIMC (Retro Image Converter) Engine for Python

Film simulation python module.
This module allows you to convert any photo of your choice to the filtered image in a preferred vintage style!

## Usage

### Installation

Prerequisites
```bash
pip install pillow
pip install numpy
```
Install rimc engine
```bash
pip install rimc-engine
```
Update rimc engine
```bash
pip install --upgrade rimc-engine
```

For more information and examples of usage please visit [github repo](https://github.com/bogpok/rimc-engine)
pypi-test-002 0.1.0
Description of the pypi_test_002 package.
Requires Python: >=3.8


# pypi_test_002: rename this project title for free :-)

[![License: MIT License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)

Description of the pypi_test_002 package. 

## Installation

To install this package, run the following command: 
```shell
pip install pypi_test_002
```

To activate this package after installation, run the following command: 
```shell
pypi_test_002
```

## Usage

Explain how to use the pypi_test_002 package. Provide examples and code snippets if necessary.

## Contributing

Specify guidelines for contributing to your project. Include information on how to submit bug reports, feature requests, and pull requests.

## License

This project is licensed under the [MIT License](LICENSE).
songfindercli 0.10.11
Slide creation and presentation

# Dependances
Songfinder utilise :
- `git` : pour le partage de la base de donnee de chants
- `pdflatex` : pour la generation de fichiers PDF

Ces logiciels doivent etre installes pour utiliser ces fonctionalitees.

# Installation
- Depuis un terminal (python doit etre installe) : `pip install songfinder`
- Depuis l'installeur Windows : [http://devotion-officiel.fr/partage/soft/songFinder/](http://devotion-officiel.fr/partage/soft/songFinder/)

# Recuperer la base de donnees des chants :
La base de donnees est stocke dans un depot git sur bitbucket.
Pour cloner le depot depuis songfinder :
- Aller dans `Editer->Parametres Generaux` et cocher `Synchroniser la base de donnees`.
- Confirmer et remplir les trois champs :
	- Chemin : *https://epef@bitbucket.org/epef/songfinderdata.git*
	- Utilisateur : *[Votre pseudo/prenom]*
	- Mot de passe : *[Me contacter]*
- Cliquer sur `Cloner`.

# Interface graphique
L'interface est organise en trois sections principales :
- Zone de recherche des chants : en haut a gauche
- Zone de gestion des listes de chants : en bas a gauche
- Zone d'edition des chants : a droite

# Interface ligne de commande
Une interface en ligne de commande est disponible se referer a la documentation  : `songfinder --help`

# Editer un chant
- Selectionner le chant voulu dans la zone de recherche
- Utiliser les elements de syntaxes suivants pour controler le decoupage en diapos :
	- `\ss` : Diapo pour un couplet
	- `\sc` : Diapo pour un refrain
	- `\sb` : Diapo pour un pont
	- `\l` : forcer un saut de ligne
- Un marqueur de diapo qui n'est pas suivi de texte affichera une diapo dont le contenu sera la copie de la derniere diapo appartenant au meme groupe

# Ajouter des accords :

- Selectionner un chant
- Ajouter une ligne debutant par `\ac` et continuant par les accords devant etre affiches.
- Les accords sont associes aux lignes juste au dessus la ligne contenant les accords.
- Les accords peuvent etre renseigne dans la notation francophone ou anglophone.
- Ne remplir les accords que pour un couplet et un refrain, pas besoin de dupliquer chaque serie d'accords.
- Renseigner la tonalite et le nombre de demis ton de transposition (en haut).


# Envoyer les modifications et recuperer celles des autres contributeurs :
- La commande `git` doit etre disponible
- Dans le menu `Reception/Envoi`, cliquer sur `Envoyer les chants` ou `Recevoir les chants`
- Avant des faire des modifications, il faut verifier que quelqu'un d'autre ne les ai pas deja faite en cliquant sur `Recevoir les chants`.
- Apres avoir fait les modifications, il faut envoyer les chants en cliquant sur `Envoyer les chants`.


# Creer un PDF :
- La commande `pdflatex` doit etre disponible
- Faire un double clique sur un chant dans la liste des resultats de recherche (en haut) pour le mettre dans la liste des selections (en bas).
- Repeter cette precedente etape pour tous les chants devant etre dans le PDF
- Dans le menu `PDF` cliquer sur `Generer un fichier PDF`
- Cocher les options de mise en page souhaitees