semvec/pypi-packages huggingface dataset:
emailerpy 2.0
Un module Python pour envoyer des emails facilement

Module Emailer
Le module Emailer est une bibliothÃ¨que Python simple et lÃ©gÃ¨re conÃ§ue pour faciliter l'envoi d'e-mails via SMTP. Son objectif est de simplifier le processus d'envoi d'e-mails en fournissant une configuration rapide et une interface conviviale.

Configuration du Serveur
Avant d'utiliser les fonctionnalitÃ©s d'envoi d'e-mails, il est impÃ©ratif de configurer le serveur SMTP en utilisant la mÃ©thode configurer_emailer. Cette mÃ©thode prend en charge les paramÃ¨tres essentiels tels que l'adresse du serveur, le port, l'adresse e-mail de l'expÃ©diteur et le mot de passe.

Exemple de configuration du serveur :
# Configurer le serveur
from emailer import Emailer


# instans= Emailer()
# serveur_config =instans.setup_email_email(
#    serveur="smtp.example.com",
#   port=587,
#   sender_email="your_email@example.com",
#   password="motdepasse"    #mot de passe generer a partir de botre compte email
# )
Envoi d'E-mails
Une fois le serveur configurÃ©, vous pouvez utiliser la mÃ©thode send_email pour envoyer des e-mails. Assurez-vous que le serveur a Ã©tÃ© configurÃ© avec succÃ¨s avant d'appeler cette mÃ©thode.

Exemple d'envoi d'e-mail :


# try:
#  instans.send_email(
#     destinataire="destinataire@example.com",
#      subject="Sujet de l'e-mail",
#       message="Corps de l'e-mail",
#       server=serveur_config
#    )
# except :
#  print(f"Erreur : {e}")
my-emailer 1.1.0
A simple emailer library
Requires Python: >=3.6

Licence MIT (MIT)

Le code source de ce projet est sous licence MIT :

Droit d'auteur (c) [2023] [Marc-Donald OMEUS et Denes JEAN BAPTISTE]

La prÃ©sente autorise toute personne Ã  obtenir une copie de ce logiciel et des fichiers de documentation associÃ©s (le Â« Logiciel Â»), sans restriction, dans le cadre d'une utilisation sans restriction, y compris sans limitation des droits d'utilisation, de copie, de modification et de fusion , publier, distribuer, sous-licencier et / ou vendre des copies du Logiciel, et permettre aux personnes Ã  qui le Logiciel est fourni de le faire, sous rÃ©serve des conditions suivantes:

La notice de copyright ci-dessus et cette autorisation doivent Ãªtre incluses dans toutes les copies ou parties substantielles du logiciel.


LE LOGICIEL EST FOURNI Â«TEL QUELÂ», SANS GARANTIE D'AUCUNE SORTE, EXPLICITE OU IMPLICITE, Y COMPRIS MAIS SANS S'Y LIMITER AUX GARANTIES DE QUALITÃ‰ MARCHANDE, D'ADÃ‰QUATION Ã€ UN USAGE PARTICULIER ET D'ABSENCE DE CONTREFAÃ‡ON. EN AUCUN CAS, LES AUTEURS OU LES TITULAIRES DE COPYRIGHT NE SERONT RESPONSABLES DE TOUTE RÃ‰CLAMATION, DOMMAGE OU AUTRE RESPONSABILITÃ‰, QUE CE SOIT DANS LE CADRE D'UN CONTRAT, D'UN DÃ‰LIT OU AUTRE, DÃ‰COULANT DE, HORS OU EN RELATION AVEC LE LOGICIEL OU L'UTILISATION OU AUTRES OPÃ‰RATIONS DANS LE LOGICIEL.

LE LOGICIEL EST FOURNI Â«TEL QUELÂ», SANS GARANTIE D'AUCUNE SORTE, EXPLICITE OU IMPLICITE, Y COMPRIS MAIS SANS S'Y LIMITER AUX GARANTIES DE QUALITÃ‰ MARCHANDE, D'ADÃ‰QUATION Ã€ UN USAGE PARTICULIER ET D'ABSENCE DE CONTREFAÃ‡ON. EN AUCUN CAS, LES AUTEURS OU LES TITULAIRES DE COPYRIGHT NE SERONT RESPONSABLES DE TOUTE RÃ‰CLAMATION, DOMMAGE OU AUTRE RESPONSABILITÃ‰, QUE CE SOIT DANS LE CADRE D'UN CONTRAT, D'UN DÃ‰LIT OU AUTRE, DÃ‰COULANT DE, HORS OU EN RELATION AVEC LE LOGICIEL OU L'UTILISATION OU AUTRES OPÃ‰RATIONS DANSÂ LEÂ LOGICIEL.
er_proven_demos 0.0.1
A stub for the EntityRisk PROVEN demos package
Requires Python: >=3.9,<4.0

This is a public stub of a proprietary EntityRisk package uploaded to protect
users of the EntityRisk PROVEN Platform from
[dependency confusion](https://medium.com/@alex.birsan/dependency-confusion-4a5d60fec610).

This package is non-functional and users accidentally installing it will
receive an error message when trying to import it.
er_probmodels 0.0.1
A stub for the EntityRisk PROVEN probmodels package
Requires Python: >=3.9,<4.0

This is a public stub of a proprietary EntityRisk package uploaded to protect
users of the EntityRisk PROVEN Platform from
[dependency confusion](https://medium.com/@alex.birsan/dependency-confusion-4a5d60fec610).

This package is non-functional and users accidentally installing it will
receive an error message when trying to import it.
er_utilities 0.0.1
A stub for the EntityRisk PROVEN Platform utilities package
Requires Python: >=3.9,<4.0

This is a public stub of a proprietary EntityRisk package uploaded to protect
users of the EntityRisk PROVEN Platform from
[dependency confusion](https://medium.com/@alex.birsan/dependency-confusion-4a5d60fec610).

This package is non-functional and users accidentally installing it will
receive an error message when trying to import it.
er_gcea 0.0.1
A stub for the EntityRisk PROVEN gcea package
Requires Python: >=3.9,<4.0

This is a public stub of a proprietary EntityRisk package uploaded to protect
users of the EntityRisk PROVEN Platform from
[dependency confusion](https://medium.com/@alex.birsan/dependency-confusion-4a5d60fec610).

This package is non-functional and users accidentally installing it will
receive an error message when trying to import it.
er_cempy 0.0.1
A stub for the EntityRisk PROVEN cempy package
Requires Python: >=3.9,<4.0

This is a public stub of a proprietary EntityRisk package uploaded to protect
users of the EntityRisk PROVEN Platform from
[dependency confusion](https://medium.com/@alex.birsan/dependency-confusion-4a5d60fec610).

This package is non-functional and users accidentally installing it will
receive an error message when trying to import it.