semvec/pypi-packages huggingface dataset:
Image-f-c 0.1.6
Convert all files directly under the directory to any music file.
License: MIT
Keywords: PIL, image, file, png, jpeg, bmp


# 概要
​
ImageFormatConverterは、PIL を利用した画像変換ツールです。 画像ファイルの形式を簡単に変換することができます。
​
# 機能
​
* png, jpeg, bmpなどのファイルを好きなファイルの形式に変更できる
* ローカルで動作するためユーザーのプライバシーを保護できる

​
## インストール
​
```
pip install pillow
```
​
## 使い方 example
* ライブラリのインポート
```
import pillow as PIL
```
* 処理の設定
* input_file="変換したい画像ファイルのパス"
* output_file="出力したいファイルの名前を入力"
* output_format="出力したい画像の形式"
* →ファイルのパスを'C:/Users/data/melody/image.jpeg'のように設定してください

​
* プログラム例
```
# フォルダパスを設定
input_folder = 'C:/Users/data/image1.jpeg'
output_folder = 'C:/Users/data/image2.png'
output_format = "png"
​
# 変換処理を実行
convert_image_format(input_file, output_file, output_format)
```
​

​
# 変換後の注意
​
* 変換するファイルが存在していることを確認してください。。

​
# サポート
​
バグ報告や機能リクエストは、GitHubまたは、メールにてご連絡ください。
​
# ライセンス
​
このプログラムは [MIT License](https://choosealicense.com/licenses/mit/) でライセンスされています。
​
## バージョン
​
0.1.6
MusicSeparationYT 1.0.9
this tool music download and seprate
License: MIT

# MusicSeparetionYT #

` MusicSeparationYT ` -- A Toolkit for YouTube download and separetion. 
create an instrumental soundtrack.

Copyright © 2024 Y-Ryohei


## Documentation ##
Under construction


## Mailing list ##
Under construction

## Contributing Guide ##
Under construction

## Community Code of Conduct ##
`MusicSeparationYT` encourages contributions, discussions, and usage from all people interested in
 music and computers.


## How to use ##
To install this project
```
pip install MusicSeparationYT == (version)
```
ormspace 0.3.1
Pydantic models working with deta.space api, including ORM features.
License: MIT
Requires Python: <4.0,>=3.9

# ormspace 
ORM modules powered by Pydantic for Deta Space.

--- 

### Instructions

The package **ormspace**  will use the deta data key provides as _COLLECTION_KEY_ or will look for _DETA_PROJECT_KEY_ if the 
first is not provided. This way you can set a custom data key or use the project default. The sistem cannot work all is
missing. 

#### the 'modelmap' decorator 
To include the class in the system mapping you must use the 'modelmap' decorator.  With this procedure you will get:
- access to deta space api for read and write your data 
- create special fields for each class:
  - Model.Key 
  - Model.KeyList
  

### Example
    import datetime
    import asyncio
    from ormspace import model as md

    @md.modelmap
    class Person(md.Model):
        first_name: str 
        last_name: str 
        birth_date: datetime.date

    @md.modelmap
    class Patient(md.Model):
        person_key: Person.Key


    async def main():
        await Patient.update_references_context()
        for item in await Patient.sorted_instances_list():
            print(item)

    asyncio.run(main())
tree-sitter-sql-bigquery 0.8.0
SqlBigquery grammar for tree-sitter
License: MIT
Requires Python: >=3.8
Keywords: incremental, parsing, tree-sitter, sql-bigquery

[![Build/Test](https://github.com/TKNGUE/tree-sitter-sql-bigquery/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/TKNGUE/tree-sitter-sql-bigquery/actions/workflows/ci.yml)

# tree-sitter for GoogleSQL (SQL dialect in BigQuery)

GoogleSQL(formerly known as StandardSQL) parser available in many programming language such as Rust, Node and so on. You
could try out the demo on [Github Pages](https://takegue.github.io/tree-sitter-sql-bigquery/)

### References

- ZetaSQL: https://github.com/google/zetasql/blob/master/docs/README.md

- Other SQL Dialect Projects:
  - MySQL: https://github.com/DerekStride/tree-sitter-sql
  - PostgreSQL: https://github.com/m-novikov/tree-sitter-sql
  - SQLite: https://github.com/dhcmrlchtdj/tree-sitter-sqlite

## Development

### Running tests

```
npm install --also=dev
npm test
```

### Debbuging

- `npm run parse <your sql file.sql>` outputs a syntax tree