semvec/pypi-packages huggingface dataset:
qqhrz 0.1.7
修复了生成bert输入数据segment中存在的一些问题。
Requires Python: >=3.8

# qqhrz
对动手学深度学习pytorch版的代码实现和一些图神经网络的代码实现
## 1. 简介
这个包是对动手学深度学习pytorch版的代码实现和一些图神经网络的代码实现，由本人书写，存在着许多不足，希望大家见谅。写这个包既是对自己的练习，也是希望可以给同组师弟、师妹们一些帮助。
## 2. 包的结构
qqhrz包中包含两个模块：ztorch和zgnn
### 2.1 ztorch
深度学习pytorch版的代码实现。可以通过”from qqhrz import ztorch as qz“进行调用。
### 2.2 zgnn
对一些图神经网络的代码实现。可以通过”from qqhrz import zgnn as zg“进行调用。
## 3. 依赖
使用本包时，需要先安装pytorch==1.12.0和torchvision==0.13.0，cpu版和gpu版均可，建议安装gpu版本。
## 4. 版本更新
0.0.7：加入Transformer模型和BERT模型以及BERT模式输入数据的处理。<br>
0.0.8：解决了运行速度慢的问题，原因是其中有些张量是在cpu上的，导致在cpu上计算，速度慢。<br>
0.1.0：加入zgnn模块，包含对一些图神经网络的实现。<br>
0.1.1：加入GCN。<br>
0.1.2：加入GraphSAGE。<br>
0.1.3：给Transformer编码器和解码器增加max_len参数，即序列最大长度。<br>
0.1.4: 加入词表，修复一些问题。<br>
0.1.5: 修复了一些问题。<br>
0.1.6: 修复了生成bert输入数据中存在的一些问题。<br>
0.1.7: 修复了生成bert输入数据segment中存在的一些问题。
## 5. 希翼
希望自己能够不断完善，不断改进代码，提升自己的能力，给大家一些帮助。
tensorwrap 0.0.0
Sentinex: A high level interface aimed towards rapid prototyping and intuitive workflow for JAX.

# Sentinex - An (Experimental) Object Oriented Deep Learning Library Built on top of JAX.

Sentinex is a comprehensive deep learning library that aims to provide an intuitive *object oriented api* that is accelerated using JAX primitives.

Sentinex aims to provide a simplied and intuitive api that doesn't increase programming fatigue, when developing models. It offers low level abstractions like ``sx.Module``, while offering higher level subclasses like ``nn.Layers``,
``nn.Model``, ``nn.Activation``, ``nn.Initializers``, ``nn.Losses``, etc. Since everything is a PyTree, it is compatible with a wide variety of JAX ecosystem tools, like Optax, Equinox, Keras, and so much more.

# Sharp Bits:
Currently, Sentinex is an immature framework that heavily utilizes external libraries for many core features. For example, Equinox is used to supply many of the filtered/lifted transformations, while Optax optimizers have been wrapped for extra-convenience.
This implies that Sentinex's internals are not maintained completely from this repo and is dependent on the support of other jax libraries. Therefore, there may be bugs in such interops, though Sentinex is aiming to prevent that and migrate to a more
independent status.