semvec/pypi-packages huggingface dataset:
iascan 2.7
A simple IP scanner tool
Requires Python: >=3.6

# iascan

`iascan` est un outil de balayage d'adresses IP conÃ§u pour Ãªtre simple et efficace. Il permet aux utilisateurs de scanner rapidement des adresses IP uniques ou des plages d'adresses IP pour collecter des informations de base sur les hÃ´tes connectÃ©s.

## Installation

Pour installer `iascan`, exÃ©cutez simplement la commande suivante :

pip install iascan


Assurez-vous d'avoir `pip` installÃ© et de l'utiliser avec une version de Python supÃ©rieure Ã  3.6.

## Utilisation

Pour scanner une adresse IP spÃ©cifique, utilisez la commande suivante :

iascan -ip 192.168.1.1



Pour scanner une liste d'adresses IP Ã  partir d'un fichier, utilisez :

iascan -list ip_list.txt



Le fichier `ip_list.txt` doit contenir une adresse IP par ligne.

## FonctionnalitÃ©s

- Recherche d'adresses IP uniques.
- Balayage d'une liste d'adresses IP.
- Affichage des informations de base telles que les hostnames, les ports ouverts, les tags associÃ©s, et potentiellement les vulnÃ©rabilitÃ©s connues.
- Utilisation simple en ligne de commande.

## Contribution

Les contributions Ã  `iascan` sont les bienvenues ! Si vous avez des suggestions ou des amÃ©liorations, n'hÃ©sitez pas Ã  ouvrir une issue ou une pull request sur notre dÃ©pÃ´t GitHub Ã  l'adresse suivante : [GitHub - iascan](https://github.com/yourusername/iascan).

## Licence

`iascan` est distribuÃ© sous la licence MIT. Voir le fichier `LICENSE` pour plus d'informations.
effidict 0.0.1
Fast Python package providing enhanced dictionary-like data structures with advanced caching capabilities.
Keywords: data structures,efficient dictionary

# EffiDict
EffiDict is an efficient and fast Python package providing enhanced dictionary-like data structures with advanced caching capabilities. It's perfect for applications needing speedy retrieval and persistent key-value pair storage.

# Features
**LRU Caching:** Implements Least Recently Used caching for optimal data access.
**Persistent Storage:** Supports disk storage with SQLite.
**Versatile:** Adaptable for various data types.

# Installation
You can install EffiDict via pip:

```
pip install effidict
```

# Usage
```
from effidict import LRUDBDict, LRUDict, DBDict

# Using LRUDict
cache_dict = LRUDict(max_in_memory=100, storage_path="cache")
cache_dict['key'] = 'value'

# Using LRUDBDict for persistent storage
db_cache_dict = LRUDBDict(max_in_memory=100, storage_path="cache.db", batch_size=10)
db_cache_dict['key'] = 'value'

# Standard DBDict
db_dict = DBDict(storage_path="cache.db")
db_dict['key'] = 'value'
```

# License
Licensed under the MIT License.