semvec/pypi-packages huggingface dataset:
ULLRPALIB 2024.1.3
Librería para utilidades generales de RPA para Python
License: MIT

# Scripts
 Librería de funciones Python para proyectos RPA

# Tutoriales generales de Python
https://www.w3schools.com/python/default.asp



# Ayuda Pandas
Obtener una lista con los valores del índice de un dataframe:
lista_valores = data_frame.index.to_list()
## Vídeos Interesantes:

Introducción al tramitando de datos con pandas 2023: https://www.youtube.com/watch?v=xi0vhXFPegw&t=17s

Acelerando el tratamiento de datos con pandas: https://www.youtube.com/watch?v=SAFmrTnEHLg

Live completo del trabajo con pandas y datos: https://www.youtube.com/watch?v=xs_L6z9QNYY

25 errores trabajando con pandas: https://www.youtube.com/watch?v=_gaAoJBMJ_Q




# Ayuda con los entornos de Python ENV
Unas guías de ejemplos: 

https://docs.python.org/es/3/tutorial/venv.html

https://www.freecodecamp.org/espanol/news/entornos-virtuales-de-python-explicados-con-ejemplos/


Lo esencial en windows:
en la ventana de comandos teclear python -v
En cualquiera de las entradas se ve la carpeta en las que está instalado el python.

Empezando desde cero:
1.- crear un nuevo entorno: 
C:\Users\jgonzal>python -m venv MiEntorno1

2.- activar el nuevo entorno: 
C:\Users\jgonzal>MiEntorno1\Scripts\activate.bat
(MiEntorno1) C:\Users\jgonzal>
3.- ver los paquetes instalados en el nuevo entorno
(MiEntorno1) C:\Users\jgonzal>python -m pip freeze
(MiEntorno1) C:\Users\jgonzal>

4.- añadir openpyxl al nuevo entorno y comprobar que la librería está instalada
(MiEntorno1) C:\Users\jgonzal>python -m pip install openpyxl
...
(MiEntorno1) C:\Users\jgonzal>python -m pip freeze
et-xmlfile==1.1.0
openpyxl==3.0.10

5.- añadir la librería ULL al nuevo entorno y comprobar que está instalada
(MiEntorno1) C:\Users\jgonzal>python -m pip install ULLRPALIB
...
(MiEntorno1) C:\Users\jgonzal>python -m pip freeze
et-xmlfile==1.1.0
numpy==1.24.1
openpyxl==3.0.10
pandas==1.5.2
python-dateutil==2.8.2
pytz==2022.7
six==1.16.0
ULLRPALIB==4.19.2
xlrd==2.0.1

6.- Elegir en visual estudio code el nuevo entorno
- En la parte inferior derecha se hace click sobre la versión de python
- En el menú superior se puede navegar por las carpetas hasta llegar al fichero python.exe de la carpeta del nuevo entorno
- Una vez realizado esto, cuando ejecutamos desde el visual estudio con Ctrl+F5 ya el se sitúa primero en el nuevo entorno
 

7.- Salir del nuevo entorno en la ventana de comandos si fuera necesario
(MiEntorno1) C:\Users\jgonzal>deactivate
C:\Users\jgonzal>
qsee 2.0
qsee: A quantum object search engine
License: MIT



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### qsee: A quantum object search engine

**Contributors**: Vu Tuan Hai, Nguyen Tan Viet, Le Bin Ho

**Description**: Quantum programming is being used to address multiple problems in quantum technology fields, from quantum machine learning, quantum computing to quantum physics. Recent advances revolve around the use of quantum programming and quantum compiling, which promises to revolutionize program computation and boost quantum state preparation and tomography’s problem-solving capabilities. However, using quantum computing technologies requires high-level coding skills, which is not trivial for physics scientists. For such a reason, we propose qsee, a Python library that allows researchers and practitioners to configure and experiment with quantum compilation pipelines, within save and load results features for science reports. We showcase the architecture and main features of qsee, other than discussing its envisioned impact on research and practice.

**How to use**:

**Additional information**:

**Code of conducting**:

**License**: MIT LICENSE