semvec/pypi-packages huggingface dataset:
async-foaas 0.4.0
Fuck Off As A Service
License: MIT

# async_foaas

A simple Async Python library to [FOAAS].

* **Author**: [Alex Raskin]
* **Version**: 0.3.0
* **License**: [MIT]

## Documentation

### Installation

This package relies on [httpx], [async-property]  and should be installed with [pip]:

```python
pip install async_foaas
```

### Basic Usage

Fuck off:

```python
from async_foaas import Fuck
import asyncio

fuck = Fuck(secure=True)

async def main():
  fuck_off = await fuck.off(name='Tom', from_='Chris').text
  print(fuck_off)

asyncio.run(main())
```

Give me some fucking JSON:

```python
print(await fuck.that(from_='Chris').json)
{u'message': u'Fuck that.', u'subtitle': u'- Chris'}
```

Just get the fucking URL:

```python
print(fuck.everything(from_='Chris').url)
http://foaas.dev/everything/Chris
```

Give me some random fucking things:

```python
print(await fuck.random(from_='Chris').text)
Fuck you very much. - Chris

print(await fuck.random(from_='Chris').text)
Fuck my life. - Chris

print (await fuck.random(name='Tom', from_='Chris').text)
Fuck me gently with a chainsaw, Tom. Do I look like Mother Teresa? - Chris

print(await fuck.random(name='Tom', from_='Chris').text)
Fuck off, Tom. - Chris
```

### Supported Actions

* `fuck.awesome(from_)`
* `fuck.ballmer(name, company, from_)`
* `fuck.because(from_)`
* `fuck.bus(name, from_)`
* `fuck.bye(from_)`
* `fuck.caniuse(namer, from_)`
* `fuck.chainsaw(name, from_)`
* `fuck.cool(from_)`
* `fuck.diabetes(from_)`
* `fuck.donut(name, from_)`
* `fuck.everyone(from_)`
* `fuck.everything(from_)`
* `fuck.fascinating(from_)`
* `fuck.field(name, from_, reference)`
* `fuck.flying(from_)`
* `fuck.king(name, from_)`
* `fuck.life(from_)`
* `fuck.linus(name, from_)`
* `fuck.madison(name, from_)`
* `fuck.nugget(name, from_)`
* `fuck.off(name, from_)`
* `fuck.outside(name, from_)`
* `fuck.pink(from_)`
* `fuck.thanks(from_)`
* `fuck.that(from_)`
* `fuck.thing(thing, from_)`
* `fuck.this(from_)`
* `fuck.random(name, from_)`
* `fuck.shakespeare(name, from_)`
* `fuck.what(from_)`
* `fuck.xmas(name, from_)`
* `fuck.yoda(name, from_)`
* `fuck.you(name, from_)`

### tl;dr

```python
foaas.Fuck([secure=True]).<action>(**kwargs)[.<url|html|text|json>]
```

### Testing

```python
$ python tests.py
.......
----------------------------------------------------------------------
Ran 7 tests in 0.724s

OK
```

[FOAAS]: http://foaas.dev/
[Alex Raskin]: https://alexraskin.com
[MIT]: https://github.com/alexraskin/foaas-python/blob/master/LICENSE
[httpx]: https://www.python-httpx.org/
[async-property]: https://github.com/ryananguiano/async_property
[pip]: http://www.pip-installer.org/
bqrun 3.0.0
Query runner for BigQuery. It automatically analyzes dependencies and runs only necessary queries in parallel.
License: MIT
Requires Python: >=3.7,<4.0
Keywords: bigquery

# bqrun

## 概要
ディレクトリの中にあるsqlファイルを全て読み、依存関係を解析し（あるファイルAで`select .. from`されているテーブルが別のファイルBで`create table`されていた場合、
BはAより前に実行される）、順番に実行するためのMakefileを作成、makeを実行する。

## 外部依存
1. docker
2. graphviz（dotコマンド）

## インストール
1. `pip install bqrun`

## 前提
1. 1つのディレクトリの中に全てのSQLファイルが入っていること
1. 全てのSQLファイルは拡張子`.sql`を持つこと、かつ、クエリ以外に`.sql`で終わるファイルがないこと
## 大まかな動作
1. 全SQLファイルを読んで依存関係を解析、依存関係に従ったMakefileを作成する
1. このMakefileにより、各ファイルに対し以下のようなコマンドが実行される
    1. 各SQLファイルを`bq query`に投げる
    1. `done.<base name>` というファイルを作成する(`<base name>`は、ファイル名の拡張子以外)
1. 2回目以降の実行では、各ファイルについて`done.<base name>`ファイルのタイムスタンプと、依存先のファイルのタイムスタンプを比較し再実行が必要な部分だけが実行される

## オプション
1. `-p=<num>`または`--parallel=<num>`: 並列実行数を指定（デフォルトは8）
japan-geoid 0.4.0
Calculate geoid heights for Japan using GSI's geoid model.
License: MIT
Requires Python: >=3.8

# japan-geoid

[![Test](https://github.com/MIERUNE/japan-geoid/actions/workflows/test.yml/badge.svg)](https://github.com/MIERUNE/japan-geoid/actions/workflows/test.yml)
[![Maturin](https://github.com/MIERUNE/japan-geoid/actions/workflows/maturin.yml/badge.svg)](https://github.com/MIERUNE/japan-geoid/actions/workflows/maturin.yml)
[![codecov](https://codecov.io/gh/MIERUNE/japan-geoid/graph/badge.svg?token=c9T2ayChfw)](https://codecov.io/gh/MIERUNE/japan-geoid)
![Crates.io Version](https://img.shields.io/crates/v/japan-geoid)
![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/japan-geoid)
![NPM Version](https://img.shields.io/npm/v/japan-geoid)

A Rust, Python and JavaScript (WASM) library for calculating geoid heights for Japan using [GSI's geoid model](https://fgd.gsi.go.jp/download/geoid.php). This library contains geoid data based on `gsigeo2011_ver2_2.asc`, created with permission: 「測量法に基づく国土地理院長承認（使用）R 5JHs 560」.

Rust および Python で日本のジオイド高を計算するためライブラリです。国土地理院のジオイドモデル「[日本のジオイド2011](https://fgd.gsi.go.jp/download/geoid.php)」を用いて、国土地理院による C++ のサンプルコードに準拠した補間計算を行います。本ライブラリは、日本のジオイド2011 v.2.2 (`gsigeo2011_ver2_2.asc`) を元にしたジオイドデータを含んでいます（測量法に基づく国土地理院長承認（使用）R 5JHs 560）。

License: MIT

本ライブラリは、国土地理院が提供するものではありません。

## Python

### Installation

```
pip install japan-geoid -U
```

### Usage

```python
from japan_geoid import load_embedded_gsigeo2011

geoid = load_embedded_gsigeo2011()

(lng, lat) = (138.2839817085188, 37.12378643088312)
height = geoid.get_height(lng, lat)
print(f"{lng=} {lat=} {height=}")

# Returns NaN if the input is outside the domain.
geoid.get_height(10.0, 10.0)) # => nan
```

## Rust

### Installation

```
cargo add japan-geoid
```

### Usage

```rust
use japan_geoid::gsi::load_embedded_gsigeo2011;
use japan_geoid::Geoid;

fn main() {
    // Load the embedded GSIGEO2011 model.
    let geoid = load_embedded_gsigeo2011();

    // Calculate the geoid height.
    let (lng, lat) = (138.2839817085188, 37.12378643088312);
    let height = geoid.get_height(lng, lat);
    println!("Input: (lng: {lng}, lat: {lat}) -> Geoid height: {height}");

    // Returns NaN if the input is outside the domain.
    assert!(f64::is_nan(geoid.get_height(10.0, 10.0)))
}
```

## JavaScript (WASM)

### Installation

```
npm add japan-geoid
```

### Usage

```javascript
import { load_embedded_gsigeo2011 } from 'japan-geoid';

const geoid = load_embedded_gsigeo2011();

geoid.get_height(138.2839817085188, 37.12378643088312); // => 39.47387115961899

geoid.get_heights(
  [138.2839817085188, 141.36199967724426],
  [37.12378643088312, 43.06539278249951]
); // => Float64Array(2) [ 39.47387115961899, 31.90071200378531 ]
```


## License

MIT License

測量法に基づく国土地理院長承認（使用）R 5JHs 560

## Authors

- Taku Fukada
- [MIERUNE Inc.](https://www.mierune.co.jp/)
mubicry 0.0.1
Só Gerador de rotulo, por enquanto
License: MIT
Keywords: rotulo

Essa biblioteca inicial contÃ©m uma funÃ§Ã£o para gerar rÃ³tulo
confidenciabilidade dentro de arquivos xlsx.

Pra evitar certos plagiadores, fiz essa biblioteca,
dessa forma o SELO nÃ£o vai copiar mais cÃ³digo.

Para utilizar a funÃ§Ã£o, vocÃª vai precisar definir o caminho que
sua planilha estÃ¡ salva dentro de uma variÃ¡vel e chamar essa
variÃ¡vel dentro da funÃ§Ã£o gerar_rotulo(caminho_salvo)

Change Log
## v0.0.1 ## (20/01/2024)

Primeira versao com funÃ§Ã£o de gerar rotulo.