semvec/pypi-packages huggingface dataset:
digitalclockkel5 0.0.1
Library Digital Clock menyediakan kemampuan untuk menampilkan jam digital yang dapat disesuaikan dengan mudah dalam aplikasi berbasis Tkinter.
License: MIT
Keywords: Digital,Clock

# Digital Clock Library for Tkinter

Digital Clock Library adalah sebuah modul sederhana yang menyediakan fungsionalitas untuk menampilkan jam digital secara real-time dalam aplikasi yang menggunakan Tkinter sebagai GUI toolkit-nya. Library ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menambahkan dan menampilkan jam digital yang dapat diperbarui secara otomatis pada aplikasi berbasis Tkinter.APOD) API.

## Installastion

```
pip install digital-clock
```
## Penggunaan


Library ini memudahkan pengguna untuk menambahkan jam digital ke dalam aplikasi Tkinter dengan langkah-langkah sederhana:

Inisialisasi objek DigitalClock dengan menentukan parameter seperti `container`, `lebar`, `tinggi`, `warna latar belakang`, `warna tek`s, dan `ukuran font`.
Memanggil metode `create_clock()` untuk membuat tampilan jam digital dengan parameter yang diinginkan.
Memanggil metode `update_time()` untuk memulai pembaruan waktu secara real-time.


## Implementasi

```python
import tkinter as tk
from digital_clock import DigitalClock

root = tk.Tk()
clock_frame = tk.Frame(root, bg="yellow")
clock_frame.pack()

clock = DigitalClock(clock_frame, 200, 100, "yellow", "black", 15)
clock.create_clock(200, 100, "yellow", "black", 15)
clock.update_time()

root.mainloop()
```
SpatialCluster 1.0.0
Spatial cluster package
License: MIT
Keywords: python spatial urban cluster

<h1 align="center">SpatialCluster</h1>

<p align="center">
    <em>
        SpatialCluster is a library developed in Python 3.8 that allows for the handling of tasks related to spatial data clustering. Its primary application domain is the clustering of urban spaces, such as urban regions and neighborhoods. The library implements several spatial clustering algorithms, including Deep Modularity Networks, Gaussian Mixture Models, and Information Theoretic-based Clustering, among others. It facilitates working with spatially distributed data in urban areas and using this data to infer spatial partitions of the area. In urban clustering, these tools produce urban maps that display spatial distributions based on socioeconomic variables, aesthetic perceptions, or other demographic features of interest. The library includes modules to import data, evaluate spatial clusters, and visualize them.
    </em>
</p>



## Installation

Install using `pip`!

```sh
$ pip install SpatialCluster
```

## Documentation in English

https://spatial-cluster-english-doc.readthedocs.io/en/latest/

## Documentation in Spanish

https://spatialcluster.readthedocs.io/en/latest/