semvec/pypi-packages huggingface dataset:
mongoclasses 0.7.0
A lightweight tool for performing MongoDB operations on python dataclasses.
Requires Python: >=3.8

# mongoclasses

[![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/mongoclasses.svg)](https://pypi.org/project/mongoclasses)
[![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/mongoclasses.svg)](https://pypi.org/project/mongoclasses)

-----

**Table of Contents**

- [Installation](#installation)
- [License](#license)

## Installation

```console
pip install mongoclasses
```

## License

`mongoclasses` is distributed under the terms of the [MIT](https://spdx.org/licenses/MIT.html) license.
HACryptoAnalysis 0.0.2
A web app to analyse cryptocurrency prices and use technical indicators
Requires Python: >=3.10

# Proyecto-Cryptomonedas

Proyecto final de la asignatura de "Python para anÃ¡lisis de datos" del MÃ¡ster en Big Data Science de la Universidad de Navarra. ElaboraciÃ³n de una aplicaciÃ³n para la represaciÃ³n de informaciÃ³n de la cotizaciÃ³n de criptomonedas. 

**Autores: HÃ©ctor GonzÃ¡lez y Abdelaziz el Kadi.**

## DescripciÃ³n

El codigo despliega una plataforma interactiva que utiliza datos de la API de Kraken para realizar un anÃ¡lisis exhaustivo de criptomonedas. Con un dashboard desplegado mediante Streamlit, ofrece visualizaciones detalladas e indicadores tÃ©cnicos. El proyecto tiene una estructura modular y unala configuraciÃ³n centralizada, dispone de tests unitarios y de integraciÃ³n.

## Intrucciones de ejecuciÃ³n

1. Descargue el cÃ³digo fuente del proyecto, disponible en el archivo `crypto_analysis.zip` adjunto. Posteriormente, extraiga su contenido y navegue hasta la ubicaciÃ³n del proyecto.

2. Instale la biblioteca del proyecto `crypto_analysis` utilizando la herramienta `pip`. Este proceso instalarÃ¡ de manera automÃ¡tica todas las dependencias necesarias. Utilice el siguiente comando:

    ```
    pip install .\dist\crypto_analysis-0.1.0-py3-none-any.whl
    ```

3. Ejecute el script `run.py` utilizando Streamlit para desplegar la aplicaciÃ³n:

    ```
    streamlit run .\run.py
    ```