openai-forward 0.8.1
🚀 OpenAI-Forward 是一个专为大型语言模型设计的高级转发代理，提供包括用户请求速率控制、Token速率限制和自定义API密钥等增强功能。该服务可用于代理本地模型和云端模型。OpenAI API Reverse Proxy
Requires Python: >=3.8
Keywords: OpenAI API Forwarding, chatgpt, fastapi, openai, openai-api, openai-proxy, python, streaming-api

**简体中文** | [**English**](https://github.com/KenyonY/openai-forward/blob/main/README_EN.md)

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    <a href="https://github.com/KenyonY/openai-forward">  OpenAI Forward </a>
    <br>
    <br>
</h1>

<p align="center">
    <a href="https://pypi.org/project/openai-forward/">
        <img src="https://img.shields.io/pypi/v/openai-forward?color=brightgreen&style=flat-square" alt="PyPI version" >
    </a>
    <a href="https://github.com/KenyonY/openai-forward/blob/main/LICENSE">
        <img alt="License" src="https://img.shields.io/github/license/KenyonY/openai-forward.svg?color=blue&style=flat-square">
    </a>
    <a href="https://hub.docker.com/r/beidongjiedeguang/openai-forward">
        <img alt="docker pull" src="https://img.shields.io/docker/pulls/beidongjiedeguang/openai-forward?style=flat-square&label=docker pulls">
    </a>
    <a href="https://github.com/KenyonY/openai-forward/actions/workflows/ci.yml">
        <img alt="tests" src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/KenyonY/openai-forward/ci.yml?style=flat-square&label=tests">
    </a>
    <a href="https://pypistats.org/packages/openai-forward">
        <img alt="pypi downloads" src="https://img.shields.io/pypi/dm/openai_forward?style=flat-square">
    </a>
</p>

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[特点](#主要特性) |
[部署指南](deploy.md) |
[使用指南](#使用指南) |
[配置](#配置) |
[对话日志](#对话日志)


</div>


> [!IMPORTANT]
>
> 在v0.7.0以后在配置方面会有较大调整，并与之前版本不兼容。通过UI配置起来会更加方便，且提供了更强大的配置选项。


**OpenAI-Forward** 是为大型语言模型实现的高效转发服务。其核心功能包括
用户请求速率控制、Token速率限制、智能预测缓存、日志管理和API密钥管理等，旨在提供高效、便捷的模型转发服务。
无论是代理本地语言模型还是云端语言模型，如 [LocalAI](https://github.com/go-skynet/LocalAI)
或 [OpenAI](https://api.openai.com)，都可以由 OpenAI Forward 轻松实现。
得益于 [uvicorn](https://github.com/encode/uvicorn), [aiohttp](https://github.com/aio-libs/aiohttp),
和 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)
等库支持，OpenAI-Forward 实现了出色的异步性能。


### News

- 🎉🎉🎉 v0.7.0版本后支持通过WebUI进行配置管理
- gpt-1106版本已适配
- 缓存后端切换为高性能数据库后端：[🗲 FlaxKV](https://github.com/KenyonY/flaxkv)

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   <img src="https://raw.githubusercontent.com/KenyonY/openai-forward/main/.github/images/separators/aqua.png" height=8px width="100%">
</a>

## 主要特性


- **全能转发**：可转发几乎所有类型的请求
- **性能优先**：出色的异步性能
- **缓存AI预测**：对AI预测进行缓存，加速服务访问并节省费用
- **用户流量控制**：自定义请求速率与Token速率
- **实时响应日志**：提升LLMs可观察性
- **自定义秘钥**：替代原始API密钥
- **多目标路由**：转发多个服务地址至同一服务下的不同路由
- **黑白名单**：可对指定IP进行黑白名单限制
- **自动重试**：确保服务的稳定性，请求失败时将自动重试
- **快速部署**：支持通过pip和docker在本地或云端进行快速部署

**由本项目搭建的代理服务地址:**

- 原始OpenAI 服务地址
  > https://api.openai-forward.com  
  > https://render.openai-forward.com

- 开启缓存的服务地址（用户请求结果将被保存一段时间）
  > https://smart.openai-forward.com

<sub>
注：此处部署的代理服务仅供个人学习和研究目的使用，勿用于任何商业用途。
</sub>

## 部署指南

👉 [部署文档](deploy.md)


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   <img src="https://raw.githubusercontent.com/KenyonY/openai-forward/main/.github/images/separators/aqua.png" height=8px width="100%">
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## 使用指南

### 快速入门

**安装**

```bash
pip install openai-forward 

# 或安装webui版本：
pip install openai-forward[webui]
```

**启动服务**

```bash
aifd run
# 或启动带webui的服务
aifd run --webui
```

如果读入了根路径的`.env`的配置, 将会看到以下启动信息

```bash
❯ aifd run
╭────── 🤗 openai-forward is ready to serve!  ───────╮
│                                                    │
│  base url         https://api.openai.com           │
│  route prefix     /                                │
│  api keys         False                            │
│  forward keys     False                            │
│  cache_backend    MEMORY                           │
╰────────────────────────────────────────────────────╯
╭──────────── ⏱️ Rate Limit configuration ───────────╮
│                                                    │
│  backend                memory                     │
│  strategy               moving-window              │
│  global rate limit      100/minute (req)           │
│  /v1/chat/completions   100/2minutes (req)         │
│  /v1/completions        60/minute;600/hour (req)   │
│  /v1/chat/completions   60/second (token)          │
│  /v1/completions        60/second (token)          │
╰────────────────────────────────────────────────────╯
INFO:     Started server process [191471]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

### 代理OpenAI模型:

`aifd run`的默认选项便是代理`https://api.openai.com`

下面以搭建好的服务地址`https://api.openai-forward.com` 为例

**Python**

```diff
  from openai import OpenAI  # pip install openai>=1.0.0
  client = OpenAI(
+     base_url="https://api.openai-forward.com/v1", 
      api_key="sk-******"
  )
```


### 代理本地模型

- **适用场景：** 与 [LocalAI](https://github.com/go-skynet/LocalAI)，
  [api-for-open-llm](https://github.com/xusenlinzy/api-for-open-llm)等项目一起使用

- **如何操作：**
  以LocalAI为例，如果已在 http://localhost:8080 部署了LocalAI服务，仅需在环境变量或 .env
  文件中设置 `FORWARD_CONFIG=[{"base_url":"http://localhost:8080","route":"/localai","type":"openai"}]`。
  然后即可通过访问 http://localhost:8000/localai 使用LocalAI。

(更多)

### 代理任意云端模型

#### 代理[gemini pro](https://ai.google.dev/)
配置环境变量或 .env 文件如下：
```env
FORWARD_CONFIG=[{"base_url":"https://generativelanguage.googleapis.com","route":"/gemini","type":"general"}]
```
说明：`aidf run`启动后，即可通过访问 http://localhost:8000/gemini 使用gemini pro。


- **场景1:**
  使用通用转发,可对任意来源服务进行转发，
  可获得请求速率控制与token速率控制；但通用转发不支持自定义秘钥.

- **场景2：**
  可通过 [LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) 可以将 众多云模型的 API 格式转换为 openai
  的api格式，然后使用openai风格转发

(更多)


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</a>

## 配置


执行 `aifd run --webui` 进入配置页面 (默认服务地址 http://localhost:8001)


你可以在项目的运行目录下创建 .env 文件来定制各项配置。参考配置可见根目录下的
[.env.example](.env.example)文件


### 智能缓存

开启缓存后，将会对指定路由的内容进行缓存，其中转发类型分别为`openai`与`general`两者行为略有不同，
使用`general`转发时，默认会将相同的请求一律使用缓存返回，  
使用`openai`转发时，在开启缓存后，可以通过OpenAI 的`extra_body`参数来控制缓存的行为，如

**Python**

```diff
  from openai import OpenAI 
  client = OpenAI(
+     base_url="https://smart.openai-forward.com/v1", 
      api_key="sk-******"
  )
  completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
+   extra_body={"caching": True}
)
```

**Curl**

```bash
curl https://smart.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-******" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "caching": true
  }'

```

### 自定义秘钥

<details open>
  <summary>Click for more details</summary>

见.env文件

**用例:**

```diff
  import openai
+ openai.api_base = "https://api.openai-forward.com/v1"
- openai.api_key = "sk-******"
+ openai.api_key = "fk-******"
```

</details>

### 多目标服务转发

支持转发不同地址的服务至同一端口的不同路由下
用例见  `.env.example`

### 对话日志

<details open>
  <summary>Click for more details</summary>

保存路径在当前目录下的`Log/openai/chat/chat.log`路径中。  
记录格式为

```text
{'messages': [{'role': 'user', 'content': 'hi'}], 'model': 'gpt-3.5-turbo', 'stream': True, 'max_tokens': None, 'n': 1, 'temperature': 1, 'top_p': 1, 'logit_bias': None, 'frequency_penalty': 0, 'presence_penalty': 0, 'stop': None, 'user': None, 'ip': '127.0.0.1', 'uid': '2155fe1580e6aed626aa1ad74c1ce54e', 'datetime': '2023-10-17 15:27:12'}
{'assistant': 'Hello! How can I assist you today?', 'is_tool_calls': False, 'uid': '2155fe1580e6aed626aa1ad74c1ce54e'}
```

转换为`json`格式：

```bash
aifd convert
```

得到`chat_openai.json`：

```json
[
    {
        "datetime": "2023-10-17 15:27:12",
        "ip": "127.0.0.1",
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "temperature": 1,
        "messages": [
            {
                "user": "hi"
            }
        ],
        "tools": null,
        "is_tool_calls": false,
        "assistant": "Hello! How can I assist you today?"
    }
]
```

</details>

## 贡献

欢迎通过提交拉取请求或在仓库中提出问题来为此项目做出贡献。


## 许可证

OpenAI-Forward 采用 [MIT](https://opensource.org/license/mit/) 许可证。