mockee 0.4.0
Mock data(JSON) generator for Python3
License: MIT
Requires Python: >=3.5

# mockee

Python3 的模拟数据(JSON)生成工具。

## 安装

```shell script
pip install mockee
```

## 用法

```python
from mockee import Mockee
# 加载指定的定义文件
mock = Mockee('/path/to/deffile.json')
# 生成数据
data = mock.make('GET:/api/test', {
    # 当时间/日期数据项表达式为 auto 时的自动计算使用，此情况下必传的
    'date_range': ['2020-01-01', '2020-12-31'],
    # 指定 date_range 中传入的日期格式
    # 不指定时为 %Y-%m-%d %H:%M:%S
    # 不会影响生成的日期数据格式
    'date_fmt': '%Y-%m-%d',
    # 整数自增长的基数（从此数值开始自增），不指定时为 `0`
    'i_base': 0
})
```

- `/path/to/deffile.json` 是模拟数据定义文件
- `GET:path` 叫做数据标识，一般由请求的 method+url 组成
- `data` 生成的数据。当未找到对应的声明时，返回 `None`

## 数据定义语法

在数据定义中，包含以下4类文件：

1. 入口定义文件 数据接口入口，在创建 `Mockee` 实例时应当传入 见 [defs.json](./test/defs.json)
2. 扩展定义文件 用于数据定义的共享 （要注意，不要循环引用） 见 [datetime.json](./test/datetime.json)
3. JSON数据枚举文件 用于提供JSON数据格式的枚举，其内容应该是一个数组 见 [json.json](./test/json.json)
4. 一般数据枚举文件 用于提供除 JSON 格式外的其它数据枚举，每行一项 见 [choices.txt](./test/choices.txt)

```json
{
  "GET:/api/test": {
    "def": {},
    "len": 10
  }
}
```

- `GET:/api/test` 数据标识
- `def` 描述返回的字段集合
- `len` 描述返回的数组长度，值为 `0` 时返回对象

> 包含 `GET:/api/test` 的叫做 **入口定义文件**

### 表达式

格式：`#>(i|f|b|s|j|d|t|dt|ref) exp`

当一个值使用 `#>` 开头，表示这个值应该是一个生成的值(如 `"value": "#>i 1-5"`)；否则值为声明的值(如 `"type": 2`)。

`#>i:1-5` 叫做 **值表达式**，用于描述应该如何来生成一个随机的值。

参考 
- [defs.json](./test/defs.json)
- [datetime.json](./test/datetime.json)

#### 数据类型

`#>` 后面，紧跟的是数据类型，可用的数据类型描述如下：

- `i` 整数值
- `f` 小数值
- `b` 布尔值
- `s` 字符串
- `j` JSON
- `d` 日期值
- `t` 时间值
- `dt` 日期时间值
- `ref` 引用外部定义文件(实现相同定义的复用)

如果其值为数组，那么在 key 名称后紧跟 `[3]` 写法，如 `iValue[3]`。

`[3]` 表示此值为数组，且其中包含 `3` 项。 

> 当且仅当值表达式有效

类型后面，应该紧跟一个空白字符。

#### 值描述表达式

再后面，是值描述，其分为两种数据模式，范围和枚举：

范围(随机 **生成** 值)：

- 当类型为数值时，使用 `1-5`(包含 `1` 但不包含 `5`) 这样的方式指定范围 `#>i 1-5` `#>f 0.2-0.8`
- 当为日期类型时，使用 `20200101-20201231` 这样的方式指定范围 `#>d 20200101-20201231`
- 当为时间类型时，使用 `000000-235959` 这样的方式指定范围 `#>t 000000-235959`
- 当为日期时间类型时，使用`20200101000000-20201231235959` 这样的方式指定范围 `#>dt 20200101000000-20201231235959`
- 当为字符串时，使用 `l`(小写字母), `L`(大写字母), `n`(数字), `s`(符号) 组合起来描述 `#>s lLns`(包含字母，数值和符号) `#>s lLn`(包含字母，数值)

#### 整数类型

对于类型 `i`，可以这样写 `#>i auto`，这表示使用自增长的整数。
此时需要在 `options` 中传入 `i_base` 作为自增长的基数（从此数值开始自增），不指定时为 `0`

> 原则上只允许出现一次 `#>i auto`，当出现多次时，其值相同。

#### 时间/日期类型

对于类型 `d/t/dt` ，有些特殊的写法 `#>dt auto->%Y-%m-%d`：

- 可以使用请求的日期区间自动计算日期值，写法为：`#>dt auto`。
- 在值表达式后部分，可以使用 `->%Y-%m-%d` 的方式指定日期格式化串。其写法遵守 Python 日期格式化 [strftime][strftime] 写法。

#### 枚举值

枚举(随机从给定的值中 **选择** 值)，所有类型使用相同的写法：

`#>i (1,2, 4, 6, 8)`

也可以从指定的文件加载枚举值(所有类型都支持):

`#>s (#choices.txt#)`

`enum-filename` 为枚举文件名，其中每行存放一个数据项，其中不允许出现空行。

> 无论是范围还是枚举，值不允许出现空白字符

#### JSON类型

可以使用 `#>j json.json` 这样的写法来指定从一个 JSON 文件中读取所有数据。

- `j` 表示此字段的值是一个JSON结构
- `json.json` 是要读取的文件名。**注意：json文件的扩展名必须为 `.json`**
- `json.json` 文件的根可以是对象或者数组

也可以使用 `#>j (#json.json#)` 这样的写法，指定从一个 JSON 文件(数组)中随机选择数据

- `json.json` 文件的根必须是数组

> 此类型仅支持从文件读取。 

#### 引用类型

使用写法 `#>ref datetime.json` 以引入一个外部的数据结构定义。

外部的数据结构定义(datetime.json)与**入口定义文件**的不同之处在于，其只包含定义部分(值为一个对象)，不包含数据长度和入口名称等信息。 

参考 
- [defs.json](./test/defs.json)
- [datetime.json](./test/datetime.json)

> 其文件名应该是一个相对于 **入口定义文件** 的路径。

**入口定义文件** 的 `def` 项的值，也可以使用此处的引用写法。

#### 定义扩展

扩展是在同级别添加数据项。

单个扩展写法:

```json
{
  "#ext#": "ext.json"
}
```

多个扩展写法:

```json
{
  "#ext#": ["ext1.json", "ext2.json"]
}
```

如果扩展中包含的项已经存在于当前定义，那么会被忽略(即当前文件的定义优先于扩展文件内的定义)。 

参考 
- [ext.json](./test/ext.json)

> **引用类型** 和 **定义扩展** 的文件结构是一致的，其差异仅在引入的方式。

## TODO

- [ ] 支持设置数据不能重复 `?` 结尾表示数据不能重复

[strftime]: https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-format-codes