semvec/pypi-packages huggingface dataset:
wala 0.3.0
Web interface to execute scripts and get status feedback.
Requires Python: >=3.7

# wala
Web interface to execute scripts and get status feedback.

## Development

Clone the project

    gh repo clone Adnn/wala
    pushd wala

Create and use a virtual env

    python3 -m venv .venv
    source .venv/bin/activate

Install the project and its dependencies

    pip3 install -e .

Run the development server, then point your web browser to http://localhost:5000

    flask --app wala run --debug

## Vagrant deployment

`vagrant/` provides a vagrant environment where the `wala` web application is deployed
in a way amenable to production.

It is using `gunicorn` WSGI server, automatically monitored via `systemd`.
It also setup `nginx` as a reverse proxy.
(See `vagrant/deploy.sh` for the actual steps.)

* Up the machine, the deployment will setup the environment:

      pushd vagrant
      vagrant up

* Once deployment is complete, point your browser to http://localhost:8080
bolsasfnde 3.4
A biblioteca automatiza consultas periódicas ao site do FNDE para verificar se a tão esperada bolsa foi concedida. Adeus às verificações manuais repetitivas!
Requires Python: >=3.6

# 🌟 Consulta de Bolsas do FNDE 🌟
[📦 PyPI](https://pypi.org/project/bolsasfnde/)

Bem-vindo ao projeto **Consulta de Bolsas do FNDE**. Esta biblioteca foi criada para simplificar o processo de verificação do status da concessão de bolsas através do site do Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação (FNDE).

## 💡 Como Funciona?

O algoritmo faz uma requisição para um endpoint do FNDE usando o CPF do bolsista. Obtendo um hash com algumas informações do bolsista, mas o interessante é usar o hash para obter a informação o histórico de bolsas recebidas. Quando o hash é enviado a outro endpoint, obtemos um json com o histórico de bolsas que recebe um tratamento para deixar legível e permite descobrir se a bolsa caiu.

## 🚀 Instalação Rápida

Para começar, siga estes passos simples:

1. **Instale usando o pip:**
   ```bash
   python3 -m pip install bolsasfnde
   ````
   ou Clone e instale localmente:
   ```bash
   git clone https://github.com/asm444/bolsas-fnde.git && python3 -m pip install -e bolsas-fnde
   ```
2. **Execute a biblioteca com**
   ```bash
   python3 -m bolsasfnde
   ```
##  💡Execução Manual

Clone o repositório
   ```bash
   git clone https://github.com/asm444/bolsas-fnde.git
   ```
instale as dependências 
   ```bash
   python3 -m pip install requests
   ```
e execute o algoritmo
   ```bash
   cd bolsas-fnde ; python3 main.py
   ```
e após a primeira consulta, as próximas consultas podem ser feitas ao executar o main.py com
   ```bash
   python3 main.py
   ```