semvec/pypi-packages huggingface dataset:
nemsec 1.0.0
NemSec - библиотека для обработки данных от устройств LoRaWAN

1. Создайте новый файл Python с расширением `.py`, например `main.py`.

2. Скопируйте предоставленный код и вставьте его в файл `main.py`.

3. Убедитесь, что у вас есть файл `api.py` в том же каталоге, где находится `main.py`. Внутри файла `api.py` должны быть определены класс `IOTAAPI` и функция `is_malicious_packet`. Убедитесь, что эти определения присутствуют и содержат нужный функционал.

4. Замените `'your_device_eui'`, `'your_app_eui'` и `'your_app_key'` в коде на соответствующие значения для вашего устройства и приложения.

5. Реализуйте функцию `process_data(received_data)`, которая будет обрабатывать полученные данные от LoRaWAN. Добавьте нужную логику обработки данных внутри этой функции.

6. Если вы хотите обработать вредоносные пакеты, создайте файл `malicious_keywords.txt` в том же каталоге, где находится `main.py`. Внутри файла `malicious_keywords.txt` добавьте ключевые слова, которые будут использоваться для определения вредоносных пакетов. Каждое ключевое слово должно быть на отдельной строке.

7. Запустите файл `main.py`, например, в интерпретаторе Python или среде разработки, которую вы используете.

После запуска код будет выполняться в бесконечном цикле. Он будет получать данные от LoRaWAN с помощью `iot_api.receive_data()`. Затем он будет проверять полученные данные на наличие вредоносных пакетов с помощью функции `is_malicious_packet()`. Если данные являются вредоносными, будет вызвана функция `handle_malicious_packet()`. В противном случае данные будут обрабатываться функцией `process_data()`вопросы или потребуется дополнительная помощь, пожалуйста, дайте мне знать!