semvec/pypi-packages huggingface dataset:
lavagame 1.0.1
Lavagame เข้าสู่ระบบ สมัคร เครดิตฟรี ชวนเพื่อน โปร 100
Requires Python: >=3.7

# pg dragon สล็อต คาสิโน บาคาร่า ครบจบในเว็บเดียว 24 ชั่วโมง

![alt text](https://media.istockphoto.com/id/1446902738/vector/hand-drawn-dragon-in-brown-and-green-colours.jpg?s=2048x2048&w=is&k=20&c=suRlNiQUYoXboazZmeRm2sLyO_wefJY_jxQa4cqqs74=)

## 👉[pg dragon ฝาก10รับ100](https://line.me/R/ti/p/@078fkthy?oat_content=url)
## 👉[pg dragon ทางเข้า](https://line.me/R/ti/p/@078fkthy?oat_content=url)
## 👉[pg dragon เครดิตฟรี](https://line.me/R/ti/p/@078fkthy?oat_content=url)


## pg dragon เดิมพันสล๊อตออนไลน์ บริการครบ
เข้าสู่ pgdragon เว็บคาสิโนที่ดีที่สุด ได้รับความนิยมอันดับต้นๆของประเทศไทย ลงทะเบียนตอนนี้ พร้อมรับสิทธิ์พิเศษต่างๆมากมาย จากการเป็นสมาชิกครั้งแรก ที่นี่ พีจีดราก้อน
จัดเต็มทั้งความสนุกและความบันเทิง มาพร้อมข้อเสนอโบนัสมากมาย ได้รับความสนุกสนานที่มีความมั่นคง ปลอดภัย มีเกมส์ให้เลือกเล่นอย่างครบครัน กดเข้ามาเล่นเกมได้อย่างมั่นใจ พร้อมเปิดให้บริการแล้ววันนี้ ที่สำคัญไม่มีการกำหนดจำนวนขั้นต่ำในการฝากถอน หรือการลงเดิมพันทุกท่านจัดสรรได้ตามที่ต้องการ จะเข้ามาทดลองเล่นเกมฟรีก็ได้ ใครสนใจอย่ารอช้ารีบเข้ามาเป็นครอบครัวเดียวกันกับเราได้เลย
เลย

## dragonpg คาสิโนออนไลน์

คาสิโนออนไลน์ dragon pg เป็นแหล่งรวบรวมเกมเดิมพัน ที่จะทำให้ทุกท่านตื่นตาตื่นใจ และได้รับประสบการณ์ที่ไม่เคยได้รับมาจากที่ไหนแน่นอน เป็นแหล่งที่คัดสรรและรวบรวมเกมเดิมพันเอาไว้ให้บริการเยอะที่สุดครบที่สุดและเล่นง่ายที่สุด สามารถเล่นได้ในรูปแบบออนไลน์ไม่มีปิดทำการไม่ต้องเสียเงินไม่ต้องเสียเวลา เริ่มลงทุนและวางเดิมพันได้ตั้งแต่หลักสิบ โอกาสในการทำกำไรมีสูง อีกทั้งยังได้รับความสนุกเพลิดเพลินจากการเล่นเกมที่ จำเจ เล่นได้ไม่มีสะดุดตลอดทั้งวัน ใครยังไม่เคยสัมผัสประสบการณ์แบบนี้สามารถเข้ามาใช้บริการที่หน้าเว็บไซต์ได้เลยเป็นโปรโมชั่นอะไร

## pgดราก้อน สล็อตออนไลน์

เกมอันดับหนึ่ง ได้รับความนิยมมาโดยตลอด pgดราก้อน มีรูปแบบการเล่นเกมส์ ง่ายไม่ซับซ้อน มีรูปแบบการจ่ายรางวัลที่หลากหลายช่วยเพิ่มโอกาสให้ทุกท่านนั้น ทำกำไรจากการเล่นเกมได้ง่ายขึ้น เหมาะกับใครที่ชื่นชอบการเสี่ยงดวง ชื่นชอบความลุ้นความท้าทายเกมสล็อตออนไลน์ตอบโจทย์เป็นอย่างมาก ไม่จำเป็นต้องมีเงินเยอะก็มีโอกาสกอบโกยเงินกำไรกลับไปได้แน่นอนมีเกมให้เลือกเล่นมากมายหลากหลายประเภทหลากหลายรูปแบบสามารถกดเข้าไปดูมีเกมอื่นๆเพิ่มเติมที่หน้าเว็บไซต์ได้เลย

## dragon slot ยอดนิยม
เกมสล็อต ยอดนิยมมีมากมายหลากหลายเกม เช่น Slot mania , Heart of Vegas Slot และอื่นๆอีกมามาย สำหรับมือใหม่ที่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นเล่นเกมอะไรดี วันนี้เราก็มาแนะนำเกมสล็อตออนไลน์ที่น่าสนใจ ให้ทุกท่านได้รู้จัก เพื่อทุกท่านจะได้นำไปใช้ประกอบการตัดสินใจ แต่รับรองได้เลยว่าทุกๆเกมที่คัดสรรมา เล่นง่ายทำเงินง่าย จริงไม่จกตาแน่นอน ใครสนใจก็กดเข้าไปทดลองเล่นก่อนตัดสินใจลงทุนได้
labelmerge 0.4.7
Snakebids app for merging multiple label maps.
Requires Python: >=3.8,<3.12

## Labelmerge

![Version](https://img.shields.io/github/v/tag/khanlab/labelmerge?label=version)
![Python3](https://img.shields.io/badge/python-3.8_|_3.9_|_3.10_|_3.11-blue.svg)
![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/khanlab/labelmerge)
[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.7636410.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.7636410)

Labelmerge: A BIDS app for merging multiple label maps and metadata into a single parcellation scheme.

Examination of the brain has led to the creation and distribution of numerous parcellation schemes, studying various features or aspects including gross anatomy, cytoarchitecture, myeloarchitecture, functional connectivty, or structural connectivity. With the growing number of available schemes, there exists a need for methods to robustly merge different these different atlases from numerous sources depending on the aims of the specific study.

Currently, combining multiple atlases requires image-processing tools to manually remove and add the regions of interest from the respective atlases. While effective, this task becomes inefficient and is prone to error when looking to combine specific labels of interest from multiple atlases or across a group of subjects. To that end we developed Labelmerge, a Brain Imaging Data Structure (BIDS) app that combines the parcellations of multiple atlases into a single parcellation scheme that can be applied towards downstream analysis.

### Contributing

Clone the git repository. Labelmerge dependencies are managed with Poetry
(version 1.2.x), which you'll need installed on your machine.
You can find instructions on the Poetry
[website](https://python-poetry.org/docs/).

Then, setup the development environment with the following commands:

```
poetry install
poetry run poe setup
```

Labelmerge uses poethepoet as a task runner.
You can see what commands are available by running:

```
poetry run poe
```

If you wish, you can also run poe [command] directly by installing poethepoet
on your system. Follow the install instructions at the link above.

Labelmerge uses pre-commit hooks (installed via the poe setup command above) to
lint and format code (we use black, isort, flake8). By default, these hooks are
run on every commit.

Please be sure they all pass before making a PR.
pyprocessors-restore_punctuation 0.5.16
Sherpa sentence chunking processor
Requires Python: >=3.8

# pyprocessors_restore_punctuation

[![license](https://img.shields.io/github/license/oterrier/pyprocessors_restore_punctuation)](https://github.com/oterrier/pyprocessors_restore_punctuation/blob/master/LICENSE)
[![tests](https://github.com/oterrier/pyprocessors_restore_punctuation/workflows/tests/badge.svg)](https://github.com/oterrier/pyprocessors_restore_punctuation/actions?query=workflow%3Atests)
[![codecov](https://img.shields.io/codecov/c/github/oterrier/pyprocessors_restore_punctuation)](https://codecov.io/gh/oterrier/pyprocessors_restore_punctuation)
[![docs](https://img.shields.io/readthedocs/pyprocessors_restore_punctuation)](https://pyprocessors_restore_punctuation.readthedocs.io)
[![version](https://img.shields.io/pypi/v/pyprocessors_restore_punctuation)](https://pypi.org/project/pyprocessors_restore_punctuation/)
[![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/pyprocessors_restore_punctuation)](https://pypi.org/project/pyprocessors_restore_punctuation/)

Create segments from annotations

## Installation

You can simply `pip install pyprocessors_restore_punctuation`.

## Developing

### Pre-requesites

You will need to install `flit` (for building the package) and `tox` (for orchestrating testing and documentation building):

```
python3 -m pip install flit tox
```

Clone the repository:

```
git clone https://github.com/oterrier/pyprocessors_restore_punctuation
```

### Running the test suite

You can run the full test suite against all supported versions of Python (3.8) with:

```
tox
```

### Building the documentation

You can build the HTML documentation with:

```
tox -e docs
```

The built documentation is available at `docs/_build/index.html.
pyprocessors-q_and_a 0.5.70
Processor based on Huggingface transformers Q&A pipeline
Requires Python: >=3.8

# pyprocessors_q_and_a

[![license](https://img.shields.io/github/license/oterrier/pyprocessors_q_and_a)](https://github.com/oterrier/pyprocessors_q_and_a/blob/master/LICENSE)
[![tests](https://github.com/oterrier/pyprocessors_q_and_a/workflows/tests/badge.svg)](https://github.com/oterrier/pyprocessors_q_and_a/actions?query=workflow%3Atests)
[![codecov](https://img.shields.io/codecov/c/github/oterrier/pyprocessors_q_and_a)](https://codecov.io/gh/oterrier/pyprocessors_q_and_a)
[![docs](https://img.shields.io/readthedocs/pyprocessors_q_and_a)](https://pyprocessors_q_and_a.readthedocs.io)
[![version](https://img.shields.io/pypi/v/pyprocessors_q_and_a)](https://pypi.org/project/pyprocessors_q_and_a/)
[![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/pyprocessors_q_and_a)](https://pypi.org/project/pyprocessors_q_and_a/)

Processor based on Facebook's q_and_a

## Installation

You can simply `pip install pyprocessors_q_and_a`.

## Developing

### Pre-requesites

You will need to install `flit` (for building the package) and `tox` (for orchestrating testing and documentation building):

```
python3 -m pip install flit tox
```

Clone the repository:

```
git clone https://github.com/oterrier/pyprocessors_q_and_a
```

### Running the test suite

You can run the full test suite against all supported versions of Python (3.8) with:

```
tox
```

### Building the documentation

You can build the HTML documentation with:

```
tox -e docs
```

The built documentation is available at `docs/_build/index.html.
pyprocessors-readinggrid 0.5.101
Processor that generate a focussed reading-grid (keep only the sentences containing annotation)
Requires Python: >=3.8

# pyprocessors_readinggrid

[![license](https://img.shields.io/github/license/oterrier/pyprocessors_readinggrid)](https://github.com/oterrier/pyprocessors_readinggrid/blob/master/LICENSE)
[![tests](https://github.com/oterrier/pyprocessors_readinggrid/workflows/tests/badge.svg)](https://github.com/oterrier/pyprocessors_readinggrid/actions?query=workflow%3Atests)
[![codecov](https://img.shields.io/codecov/c/github/oterrier/pyprocessors_readinggrid)](https://codecov.io/gh/oterrier/pyprocessors_readinggrid)
[![docs](https://img.shields.io/readthedocs/pyprocessors_readinggrid)](https://pyprocessors_readinggrid.readthedocs.io)
[![version](https://img.shields.io/pypi/v/pyprocessors_readinggrid)](https://pypi.org/project/pyprocessors_readinggrid/)
[![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/pyprocessors_readinggrid)](https://pypi.org/project/pyprocessors_readinggrid/)

Processor that generate a focussed reading-grid (keep only the sentences containing annotation)

## Installation

You can simply `pip install pyprocessors_readinggrid`.

## Developing

### Pre-requesites

You will need to install `flit` (for building the package) and `tox` (for orchestrating testing and documentation building):

```
python3 -m pip install flit tox
```

Clone the repository:

```
git clone https://github.com/oterrier/pyprocessors_readinggrid
```

### Running the test suite

You can run the full test suite against all supported versions of Python (3.8) with:

```
tox
```

### Building the documentation

You can build the HTML documentation with:

```
tox -e docs
```

The built documentation is available at `docs/_build/index.html.