semvec/pypi-packages huggingface dataset:
smcleaner 0.1.0b0
A tool to remove inappropriate content from your social media accounts.
License: MIT
Requires Python: <4.0,>=3.12

# social-media-cleaner
A tool to remove inappropriate content from your social media accounts.

# Installation
## With pipx (preferred)
This is a preferred way because pipx isolates each python CLI application:
```shell
pipx install smcleaner
```

## With pip
Ensure installing for a current user only to avoid system-level troubles:
```shell
pip install --user smcleaner
```

## Completion
Add it with:
```shell
smcleaner --install-completion
```
PyFlexAPI 0.1.0
A client for handling requests to Amazon DynamoDB.
License: MIT
Requires Python: >=3.6

# PyFlexAPI

## Descrição
PyFlexAPI é uma biblioteca Python desenvolvida para simplificar e agilizar as requisições comuns que encontramos em nosso trabalho diário. Em vez de repetir o mesmo código várias vezes, você pode simplesmente importar esta biblioteca. Alguns exemplos de códigos repetitivos incluem as requisições para a VTEX e conexões com o DynamoDB. Esta biblioteca visa oferecer uma solução eficiente e fácil de usar para lidar com esses tipos de operações, permitindo que você se concentre mais nas tarefas principais do seu projeto.

PyFlexAPI oferece tanto uma versão síncrona quanto uma versão assíncrona para atender às necessidades de diferentes projetos e cenários de uso. Isso proporciona flexibilidade para escolher o método de requisição mais adequado para o seu caso específico, seja ele baseado em eventos ou de forma linear.

## Instalação
Você pode instalar a biblioteca usando pip:

```bash
`pip install flexapi`
```

## Requisitos

-   Python 3.7 ou superior
-   Bibliotecas necessárias são instaladas automaticamente ao usar pip para instalar `flexapi-library`

## Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Se você encontrar um bug ou tiver alguma sugestão de melhoria, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.

## Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License.
optimizean 1.0.0
Have questions? Take a moment to find out!
License: MIT
Requires Python: <4.0,>=3.8

> This is a document for [RDD (Readme Driven Development)](https://tom.preston-werner.com/2010/08/23/readme-driven-development.html)

![readoptimizean](https://github.com/optimizean/READO/assets/172540472/ca5f4b61-566a-4f8a-88c0-d8934455f722)

```bash
$ pip install optimizean
```


# Table of Contents

<!-- TOC start (generated with https://github.com/derlin/bitdowntoc) -->

- [Details](#details)
    + [Before Installation](#before-installation)
    + [After Installation](#after-installation-welcoming-process)
- [Todo's](#todos)

<!-- TOC end -->

# Details

### Before Installation
<pre>
Following libraries are needed for awesome experience.
These are going to be uninstalled when it is dones
  - rich        : for colorful text in your terminal
  - requests    : to check your visitor number

Proceed?
> 1. Yes, Proceed.
> 2. No, Abort

Enter the number of your choice [1/2] (1):
</pre>

### After Installation: Welcoming Process
<pre>
Verifying user credentials...
Authentication successful.

Welcome, User no.{user_id}
</pre>

<pre>
===========================================================================

    {Good Morning/Afternoon/Evening/ in local lang} Human or Non-Human Visitor! 👋
    you are the {pypistats}th visitor.
    
    This is a self-taught Computer Vision engineer `An`.
    Have a huge interest in what AI can do in a positive way.
    looking for any chance to collaborate various individuals or groups    

    Contact me
    Email   optimize.an@gmail.com
    Github  https://github.com/optimizean
    Blog    https://optimizean.github.io/an/

===========================================================================

> 1. What is this?
> 2. Tech Stack
> 3. Features
> 4. References
</pre>


# Todo's
- [x] Assign User ID Process
- [x] Proceeding Step (User Input in setup.py)
- [x] Intallation process (rich, pypistats -> requests)
- [ ] Welcoming Process
    - If possible
        - [ ] Detact Location
        - [ ] Greetings acoording to the location
    - Have to
        - [ ] Contact link
        - [ ] TOC Selection
- [ ] Contents
    - [ ] Section: What is this
    - [ ] Section: Tech Stack
    - [ ] Section: Features
    - [ ] Section: References via github stats (if possible)



# 

- Inspired by [npx_card@anmol](https://github.com/anmol098/npx_card)
aspectratiox 1.0
Aspect ratio conversion tool for images using ffmpeg.
License: MIT

# AspectRatioX

AspectRatioX is a command-line tool for converting images to various aspect ratios using ffmpeg.

## Installation

You can install AspectRatioX using pip:

```bash
pip install aspectratiox




Usage
To use AspectRatioX, simply run the following command in your terminal:

aspectratiox





Follow the prompts to select the image, aspect ratio, output format, and destination directory.

Aspect ratios available:

1:1
4:5
16:9
9:16
3:2
2:3
5:7
7:5

Output formats supported:

jpg
png
bmp
webp
tiff




License
This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

Author
AspectRatioX is developed by Avinion Group.

For support and inquiries, contact us at shizofrin@gmail.com