semvec/pypi-packages huggingface dataset:
text-manipulation 0.1.0
Un package Python pour la manipulation de texte
Requires Python: >=3.6



# Text Toolkit

`Text Toolkit` est un package Python simple et efficace pour analyser et manipuler des chaÃ®nes de caractÃ¨res. Il fournit plusieurs fonctions permettant de compter des Ã©lÃ©ments tels que les points, les points d'exclamation, les virgules, les mots, et plus encore. 

## Installation

Pour installer le package, clonez le dÃ©pÃ´t ou utilisez une commande `pip` une fois le package publiÃ© sur PyPI.

```bash
pip install text_toolkit
```

## Utilisation

Voici quelques exemples d'utilisation des diffÃ©rentes fonctions fournies par `text_toolkit`.

### Exemple 1 : Compter le nombre de points
```python
from text_toolkit.core import count_periods

text = "Bonjour. Comment Ã§a va? Tout est bien."
print(count_periods(text))  # Affiche 1
```

### Exemple 2 : Compter le nombre de points d'exclamation
```python
from text_toolkit.core import count_exclamations

text = "C'est incroyable! Je n'y crois pas!"
print(count_exclamations(text))  # Affiche 2
```

### Exemple 3 : Compter le nombre de mots
```python
from text_toolkit.core import count_words

text = "Ceci est un exemple simple."
print(count_words(text))  # Affiche 5
```

### Exemple 4 : Compter le nombre de virgules
```python
from text_toolkit.core import count_commas

text = "Le chat, le chien, et le lapin sont des animaux domestiques."
print(count_commas(text))  # Affiche 2
```

### Exemple 5 : Compter le nombre de phrases
```python
from text_toolkit.core import count_sentences

text = "Bonjour! Comment vas-tu? Je vais bien."
print(count_sentences(text))  # Affiche 3
```

### Exemple 6 : Compter le nombre de questions
```python
from text_toolkit.core import count_questions

text = "Qui est lÃ ? Pourquoi es-tu venu?"
print(count_questions(text))  # Affiche 2
```

## FonctionnalitÃ©s

- **`count_periods(text)`** : Retourne le nombre de points ('.') dans un texte.
- **`count_exclamations(text)`** : Retourne le nombre de points d'exclamation ('!') dans un texte.
- **`count_words(text)`** : Retourne le nombre de mots dans un texte.
- **`count_commas(text)`** : Retourne le nombre de virgules (',') dans un texte.
- **`count_sentences(text)`** : Retourne le nombre total de phrases dans un texte, basÃ© sur les '.', '!', et '?'.
- **`count_questions(text)`** : Retourne le nombre de points d'interrogation ('?') dans un texte.
florestdevinstruments 1.3.9
Личная библиотека Флореста, написанная на Python.
Requires Python: >=3.8.9

# Hello!
Welcome to the Florest Library description page. The original is [here](https://github.com/florestdev/florestdevinstruments/)
----------
# What am I?
I am the Florest library, written in Python and having extensive functionality that is only increasing every day.
I have 4 modules: `florest_utilits`, `working_document`, `ready_games` and `working_api`.
Each of these modules has its own purpose.
You can install the module using `pip install florestdevinstruments`. Download the latest version!
----------
# Examples of using
```python
from florestdevinstruments.florest_utilits import ai_image # import the "ai_image" function from the florest_utilits module.
with open('image.png', 'wb') as file: # create and open a .png file
    file.write(ai_image('Draw an old car.')) # write to our file as an image
    file.close() # save the image.
```

```python
from florestdevinstruments.ready_games import russian_rullet # import Russian roulette
answear = int(input(f'Enter your number from 1 to 3:'))
if russian_rullet(answear): # if the answer is correct, return True
    print(f'Congratulations!')
else:
    print(f'You lost!')
```

```python
from florestdevinstruments.working_api import VK # import the module "VK"
vk = VK('community app token', int('community ID')) # class initialization
print(f'Currently subscribed: {str(vk.get_subs())}) to the community.') # display the number of subscribers on the screen.
```

```python
from florestdevinstruments.florest_utilits import tts # import the function "tts (text to speech)".
with open('my_audio.mp3', 'wb') as audio_file:
    audio_file.write(tts('hello world'))
    audio_file.close()
    print(f'Success!')
```

```python
from florestdevinstruments.hack_tools import from_py_to_exe

from_py_to_exe('main.py') # convert .py to .exe. It will save in work's directory.
```
----------
# Author
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