semvec/pypi-packages huggingface dataset:
model-convertor-tool 0.1.0
A brief description of your package
Requires Python: >=3.9

模型转换脚本使用说明
简介:
本脚本用于在不同框架之间转换模型权重。目前支持nv（NVIDIA）和hw（华为）两种硬件平台的模型转换。脚本根据传入的参数决定执行哪种转换流程。

使用方法
NVIDIA平台命令格式
model_converter.sh [model_convertor] [model] [hf2mcore] [MASTER_PORT] [model_size] [HG_CKPT_PATH] [SOURCE_CKPT_PATH] [TARGET_CKPT_PATH] [TP] [PP]
参数说明
model_convertor：指定模型转换的类型，目前支持nv（NVIDIA）、hw（华为）和inference(推理)。
model：指定需要转换的模型名称。
hf2mcore：是否执行hf到mcore的转换，若为true则执行hf到mcore的转换，否则执行mcore到hf的转换。
MASTER_PORT：主节点端口，用于分布式训练。
model_size：模型大小。
HG_CKPT_PATH：下载到本地的huggingface模型路径。
SOURCE_CKPT_PATH：源模型权重路径。
TARGET_CKPT_PATH：目标模型权重路径。
TP：模型并行。
PP：管道并行。

支持的模型列表
nv模型转换支持：baichuan2, deepseek, llama2, llama3, qwen, qwen2, qwen1.5
hw模型转换支持：gpt2, llama2, llama3
inference模型转换支持：baichuan2

hw平台命令格式
model_converter.sh [model_convertor] [model] [hf2ms] [input_path] [output_path] [layers]
参数说明
model_convertor：指定模型转换的类型，目前支持nv（NVIDIA）、hw（华为）和inference(推理)。
model：指定需要转换的模型名称。
hf2ms：是否执行hf到ms的转换，若为true则执行hf到ms的转换，否则执行ms到hf的转换。
input_path：源模型权重路径。
output_path：目标模型权重路径。
layers：模型层数。仅model=gpt2 hf2ms=true时需要指定。

示例
转换NVIDIA平台的qwen模型：
model_convertor.sh nv qwen true 6666 7B qwen/qwen-ckpt-origin qwen/qwen-ckpt-origin qwen/qwen-core-ckpt  1 1 
转换华为平台的llama2模型：


注意事项
确保所有路径参数都是正确的，且脚本有权限访问这些路径。
如果模型不在支持的列表中，脚本将输出不支持的消息并退出。
脚本在执行转换过程中，若遇到错误，将返回错误代码1。
常见问题
若遇到“模型不支持权重转换”的提示，请检查模型名称是否正确，或者该模型是否在支持的列表中。
确保环境变量MASTER_PORT已经正确设置，否则分布式训练可能无法正常进行。
联系方式
如有任何问题，请联系脚本维护者或发送邮件至[邮箱地址]。

请根据实际情况调整上述内容，确保文档的准确性和完整性。
wonday-scanner 1.1.0
A comprehensive web security scanner
Requires Python: >=3.6

# Wonday Scanner

A comprehensive web security scanner that performs various security checks including OWASP Top 10 vulnerabilities.

## Features

- Information Gathering
  - DNS Information
  - WHOIS Information
  - Port Scanning
  - Technology Stack Detection
  - Server Information Analysis
   
- Security Scanning
  - OWASP Top 10 Vulnerability Checks
  - Security Headers Analysis
  - SSL/TLS Configuration Check
  - Common Vulnerability Detection
  - Access Control Testing

- Reporting
  - Detailed HTML Reports
  - Severity-based Classification
  - Remediation Suggestions

## Installation
NCBI-id-grab 0.1.5
A small package for converting bacterial names into NCBI IDs
Requires Python: >=3.8

# NCBI_id_grab

This package simply convert bacteria into NCBI ids

## Installation

```bash
pip install NCBI_id_grab
```

## Usage

```python
from NCBI_ID_grab import IDfind

bacteria = ['Eubacterium_sp.', 'Ruminococcaceae_', 'Blautia_', 'Lactiplantibacillus_plantarum']
dict_1 = IDfind.NCBI_ID(bacteria)
print(dict_1)
```
"""