semvec/pypi-packages huggingface dataset:
task-4-CU-CW6 0.1.0
Task-4 CU
License: MIT
Requires Python: >=3.10

### Задача 4
Ты работаешь в компании, занимающейся электронной коммерцией, и она сталкивается с проблемой ручного создания чеков для покупателей. Каждый раз, когда покупатель делает заказ, менеджер компании вручную составляет отчёт по каждому заказу, что тратит время и приводит к ошибкам.

Решение этой задачи заключается в автоматизации процесса генерации чеков. Потребуется создать Python-пакет, который автоматически будет генерировать чек на основе информации о заказе и сохранять его в текстовом файле.

**Функциональность пакета**

Напиши пакет, который:

- Принимает данные о заказе в виде JSON-файла со следующей структурой:
```json
{
  'customer_name': 'Иван Иванов',
  'items': [
    {'name': 'Телефон', 'quantity': 1, 'price': 20000},
    {'name': 'Наушники', 'quantity': 2, 'price': 1500}
  ]
}
```
- Создаёт текстовый файл с чеком, который содержит:
  - имя клиента,
  - список товаров (название товара, количество, цена за единицу),
  - общую сумма заказа.
- Поддерживает запуск через командную строку с опциями:
  - `--input-file` для указания входного файла `.json`,
  - `--output-file` для указания выходного файла `.txt`.

Используй следующие имена переменных:
- `customer_name` — имя клиента,
- `items` — список товаров, где каждый товар содержит:
  - `name` — название товара,
  - `quantity` — количество единиц товара,
  - `price` — цена за единицу товара.

**Сборка пакета и публикация**

Когда код написан и проверен, подготовь его к публикации.

- Используй `Egg` для сборки пакета. Для этого нужно создать файл `setup.py`, в котором будут указаны все метаданные и параметры сборки проекта.

- Собери пакет и опубликуй его на PyPI с помощью соответствующих утилит.

**Проверка работоспособности**

Установи пакет с PyPI в другой проект и проверь его работоспособность.
task-3-CU-CW6 0.1.0
Task-3 CU
License: MIT
Requires Python: >=3.10

### Задача 3

Компания собирает данные о продажах с разных магазинов. Требуется автоматизировать этот процесс.

Тебе поручено разработать Python-пакет, который автоматически будет загружать данные о продажах, анализировать их и
генерировать отчёт в виде CSV-файла.

**Функциональность пакета**

Напиши пакет, который:

- Загружает данные о продажах из CSV-файла.
- Группирует данные по колонке `category`.
- Генерирует отчёт с двумя метриками:
    - общая сумма продаж,
    - количество проданных товаров.
- Поддерживает запуск через командную строку с опциями:
    - `--input-file` для указания входного файла `.csv`,
    - `--output-file` для указания выходного файла `.csv`.

Пример выходного CSV-файла:

```text
category,sales,quantity
electronics,1300,7
clothing,700,13
```

**Сборка пакета и публикация**

Когда код написан и проверен, подготовь пакет к публикации.

- Опиши файл `pyproject.toml`.

- Собери пакет и опубликуй его на PyPI с помощью соответствующих утилит.

**Проверка работоспособности**

Установи пакет с PyPI в другой проект и проверь его работоспособность.
task-2-CU-CW6 0.1.1
Task-2 CU
License: MIT
Requires Python: >=3.10

### Задача 2

Финансовый отдел  анализирует доходы и расходы компании по различным категориям. Автоматизация этого процесса позволит сэкономить время и избежать ошибок.

Твоя задача — создать Python-пакет, который будет загружать данные о транзакциях, группировать их по категориям (доходы и расходы) и генерировать отчёт с суммами для каждой категории.

**Функциональность пакета**

Напиши пакет, который:

- Загружает данные о транзакциях из CSV-файла и группирует их по категориям.

- Выводит общий объём транзакций для каждой категории.

- Поддерживает запуск через командную строку с опциями:
  - `--input-file` для указания входного файла `.сsv`,
  - `--output-file` для указания выходного файла `.txt`.

Пример выходного отчёта:

```text
Доход: 8000 руб.
Расход: 3000 руб.
```

**Сборка пакета и публикация**

Когда код написан и проверен, подготовь пакет к публикации. Опиши файл `pyproject.toml` и укажи в нём:
  - метаданные проекта (название, версия, имя автора);
  - зависимости (`pandas`);
  - инструменты для сборки (`setuptools` и `wheel`).

**Проверка работоспособности**

Установи пакет с PyPI в другой проект и проверь его работоспособность.