semvec/pypi-packages huggingface dataset:
timed-sparse-matrix 0.1.2
Loading and saving timed sparse tensors.
Requires Python: >=3.7

# Timed Sparse Matrices

Save timed sparse matrices and tensors to readable files from Python, MATLAB, and C++.

For detailed description, see https://github.com/nishbo/timed_sparse_matrix.


## Getting Started

This project's code is available on [GitHub](https://github.com/nishbo/timed_sparse_matrix).


### Prerequisites

Software:
- [Python 3.7+/Anaconda](https://www.anaconda.com/products/individual)
- Module dependencies are listed in the [toml](pyproject.toml) file.


### Installation

You can now install from PyPi:

```
py -m pip install timed_sparse_matrix
```

### Install from source

1. Download the [repository](https://github.com/nishbo/timed_sparse_matrix) or clone it using git: `git clone https://github.com/nishbo/timed_sparse_matrix.git`.
2. Open Terminal, Command Line, or the desired Anaconda environment in the project Python folder.
3. Run `py -m pip install .`.

## Examples

TODO. See the `if __name__ == '__main__':` part of timed_sparse_matrix.py.


## Authors

- [**Anton Sobinov**](https://github.com/nishbo)
conciliacaocore 0.0.7
Utilitários comuns para projetos de conciliação
Requires Python: >=3.9

# SDNA Conciliação

## Descrição

Este pacote contém funções reutilizáveis para o projeto de conciliação bancária desenvolvido pela SDNA. Ele fornece uma coleção de ferramentas e utilitários comuns que são frequentemente usados em várias partes do projeto principal de conciliação bancária.

## Funcionalidades

- Funções para processamento de dados financeiros
- Utilitários para manipulação de datas e moedas
- Ferramentas de validação para entradas bancárias
- Funções de formatação para relatórios

## Instalação

É fortemente recomendável usar o Poetry para gerenciamento de pacotes.

Para instalar o pacote, adicione o pacote como dependencia no poetry:

```bash
poetry add sdna-conciliacao
```
name-recognize 0.1.0
Библиотека для распознавания и нормализации имен на русском языке с поддержкой нескольких стран
Requires Python: >=3.6

# Name Recognize

**Name Recognize** — это библиотека для распознавания и нормализации русских имен с поддержкой выбора страны. Она использует таблицу соответствий форм имен для получения правильного полного имени.

## Установка

Для установки библиотеки локально:

```bash
pip install name_recognize
```
## Пример использования
```python
from name_recognize import NameRecognizer

# Создание экземпляра класса
recognizer = NameRecognizer()

# Распознавание имени для России (код страны: "RU")
name = recognizer.recognize_name("RU", "Настя")
print(name)  # Вывод: анастасия
```

## Функции
### recognize_name(country_code: str, dirty_string: str) -> str
*Описание: Функция принимает код страны и "грязную" строку, содержащую имя. Она возвращает нормализованное имя или сообщение, что имя не распознано.*

**Параметры:**
```

country_code (строка): Код страны (например, "RU" для России).
dirty_string (строка): "Грязная" строка с именем.
Возвращаемое значение:

Чистое, нормализованное имя (строка).
Если имя не распознано, возвращается строка: "Имя не распознано".
```

**Структура проекта**
```
name_recognize/
│
├── name_recognize/
│   ├── __init__.py
│   ├── name_recognizer.py
│   ├── names_ru.csv
│
├── setup.py
├── README.md
├── tests/
│   ├── test_name_recognizer.py
```
## Тестирование

### Для запуска тестов:

```bash
python -m unittest discover
```
euclidean 1.0.1
Euclidean Geometry Library

=========
euclidean
=========

``euclidean`` is a pure python 3 geometry library, primarily focused on the R2 plane.

---------------
Getting Started
---------------

.. code-block:: pycon

    >>> from euclidean.R2 import V2
    >>> V2(100, 100) + V2(10, 0) + V2(0, 10)
    V2(110, 110)

    >>> V2(100, 100).cross(V2(1, 1))
    0

todo: actual documentation