semvec/pypi-packages huggingface dataset:
honichi 0.1.0
Show the number of tourists coming to Japan
Requires Python: >=3.8

# honichi
## README

### 程序简介

此程序旨在从指定URL下载CSV文件，并根据用户输入的月份和年份，计算并输出对应月份的总访问量。

### 使用方法

1. **下载程序:** 您可以将此代码保存为Python文件（例如 `total_visitors.py`）。
2. **运行程序:** 在命令行中，使用以下命令运行程序：

```bash
python total_visitors.py
```

3. **输入信息:** 程序会提示您输入要查找的月份缩写和年份。输入信息后，程序将开始处理。
4. **查看结果:** 程序会输出指定月份的总访问量。如果找不到数据，则会提示未找到相关数据。

### 注意

* 此程序假设CSV文件具有以下列：
    * Country/Area
    * Month (abbr)
    * Year
    * Visitor Arrivals
    * Growth Rate(%)
* 如果您的CSV文件具有不同的列，则需要相应地修改程序。
* 此程序使用 `requests` 库来下载CSV文件。如果您没有安装此库，则可以使用以下命令安装它：

```bash
pip install requests
```

### 运行示例

```
请输入要查找的月份缩写：Jan
请输入要查找的年份：2020
2020年Jan月的总访问量为：458,000
```

## README (English)

### Program Overview

This program aims to download a CSV file from a specified URL and calculate the total number of visitors for a given month based on user input.

### Usage

1. **Download the program:** You can save this code as a Python file (e.g., `total_visitors.py`).
2. **Run the program:** In the command line, run the program using the following command:

```bash
python total_visitors.py
```

3. **Enter information:** The program will prompt you to enter the month abbreviation and year you want to look for. Once you enter the information, the program will start processing.
4. **View results:** The program will output the total number of visitors for the specified month. If no data is found, it will prompt that no data was found.

### Notes

* This program assumes the CSV file has the following columns:
    * Country/Area
    * Month (abbr)
    * Year
    * Visitor Arrivals
    * Growth Rate(%)
* If your CSV file has different columns, you will need to modify the program accordingly.
* This program uses the `requests` library to download the CSV file. If you do not have this library installed, you can install it using the following command:

```bash
pip install requests
```

### Example Run

```
Enter the month abbreviation to find: Jan
Enter the year to find: 2020
Total number of visitors for Jan 2020: 458,000
```


## README（日本語）

### プログラム概要

このプログラムは、指定されたURLからCSVファイルをダウンロードし、ユーザーが入力した月と年に基づいてその月の総訪問者数を計算し、出力します。

### 使い方

1. **プログラムのダウンロード:** このコードをPythonファイルとして保存します（例：`total_visitors.py`）。
2. **プログラムの実行:** コマンドラインで、以下のコマンドを使用してプログラムを実行します。

```bash
python total_visitors.py
```

3. **情報の入力:** プログラムは、調べたい月略語と年を入力するように促します。情報を入力すると、プログラムは処理を開始します。
4. **結果の閲覧:** プログラムは、指定された月の総訪問者数を表示します。データが見つからない場合は、データが見つからないことを示すメッセージが表示されます。

### 注意事項

* このプログラムは、CSVファイルが以下の列を持つことを前提としています。
    * Country/Area
    * Month (abbr)
    * Year
    * Visitor Arrivals
    * Growth Rate(%)
* CSVファイルの列が異なる場合は、プログラムを適宜修正する必要があります。
* このプログラムは、`requests`ライブラリを使用してCSVファイルをダウンロードします。このライブラリがインストールされていない場合は、以下のコマンドを使用してインストールできます。

```bash
pip install requests
```

### 実行例

```
調べたい月略語を入力してください：Jan
調べたい年を入力してください：2020
2020年1月の総訪問者数：458,000
```
GameWorldNavigator 0.0.7.8
A framework for game automation

# GameWorldNavigator
> 一个游戏自动化框架



## 功能简介

1. 能够在游戏内模拟鼠标点击、拖动、移动，模拟键盘按压、释放。
2. 识别图像并点击
3. 流程化的操作游戏



## 下载安装



## 注意事项

部分游戏需要使用管理员身份运行程序才有效



## Demo
fasthep-logging 2024.6.1
Enhanced logging for the FAST-HEP toolkit
Requires Python: >=3.9

# fasthep-logging

[![Actions Status][actions-badge]][actions-link]
[![Documentation Status][rtd-badge]][rtd-link]

[![PyPI version][pypi-version]][pypi-link]
[![PyPI platforms][pypi-platforms]][pypi-link]

[![GitHub Discussion][github-discussions-badge]][github-discussions-link]
[![Gitter][gitter-badge]][gitter-link]

The FAST-HEP logging package adds two new log levels to the standard Python
logging:

- `TRACE` is the most verbose level, and is used for debugging purposes.
- `TIMING` is used to log timing information. Log level is between `DEBUG` and
  `WARNING`.

In addition, this package sets a logging standard for FAST-HEP projects:

- per-log-level formatting
- log file support

## Example

```python
from fasthep_logging import get_logger, TRACE

log = get_logger("FASTHEP::Carpenter")
log.setLevel(TRACE)

...

log.debug("This is a debug message %s", msg)
log.trace("This is a verbosity level higher than DEBUG")


from codetiming import Timer

with Timer(
    text=f"Processing data took {{:.3f}}s for {file_path}",
    logger=log.timing,  # type: ignore[attr-defined]
):
    process_data(file_path)
```

<!-- prettier-ignore-start -->
[actions-badge]:            https://github.com/FAST-HEP/fasthep-logging/workflows/CI/badge.svg
[actions-link]:             https://github.com/FAST-HEP/fasthep-logging/actions
[github-discussions-badge]: https://img.shields.io/static/v1?label=Discussions&message=Ask&color=blue&logo=github
[github-discussions-link]:  https://github.com/orgs/FAST-HEP/discussions
[gitter-badge]:             https://badges.gitter.im/FAST-HEP/community.svg
[gitter-link]:              https://gitter.im/FAST-HEP/community?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge
[pypi-link]:                https://pypi.org/project/fasthep-logging/
[pypi-platforms]:           https://img.shields.io/pypi/pyversions/fasthep-logging
[pypi-version]:             https://badge.fury.io/py/fasthep-logging.svg
[rtd-badge]:                https://readthedocs.org/projects/fasthep-logging/badge/?version=latest
[rtd-link]:                 https://fasthep-logging.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest
[sk-badge]:                 https://scikit-hep.org/assets/images/Scikit--HEP-Project-blue.svg
<!-- prettier-ignore-end -->
make-time-for-yourself 0.1.1
A simple package to generate random numbers
Requires Python: >=3.8

# make_time_for_yourself

これは、指定された数の乱数を生成するためのシンプルなパッケージです。

## 使用方法

以下のコマンドを使用して乱数を生成します。

```sh
make_time_for_yourself <count> <min_value> <max_value> [--retry]

make_time_for_yourself 10 1 100 --retry

#count: 生成する乱数の数
#min_value: 乱数の最小値
#max_value: 乱数の最大値
#--retry: 乱数の再生成を許可