semvec/pypi-packages huggingface dataset:
EliveltonAlgoritmosII 0.1
Algoritmos de subarray máximo e multiplicação de Strassen
Requires Python: >=3.6

# Algoritmos de Subarray Máximo e Multiplicação de Matrizes

Este pacote fornece implementações de algoritmos clássicos para solucionar o problema do subarray máximo e para a multiplicação de matrizes, como descrito no livro "Introduction to Algorithms" por Cormen et al., especificamente no Capítulo 4.

## Conteúdo

1. **Algoritmo de Força Bruta para o Subarray Máximo**
   - Explora todas as combinações possíveis de subarrays para encontrar aquele com a maior soma.

2. **Algoritmo Recursivo para o Subarray Máximo**
   - Utiliza a técnica de dividir e conquistar para resolver o problema de forma mais eficiente do que a abordagem de força bruta.

3. **Algoritmo de Strassen para Multiplicação de Matrizes**
   - Um método eficiente que reduz a complexidade computacional da multiplicação de matrizes grande usando uma abordagem de dividir e conquistar.

4. **Algoritmos Alternativos para Multiplicação de Matrizes**
   - Inclui a multiplicação básica de matrizes e o método recursivo direto, precedendo a discussão do algoritmo de Strassen.

## Instalação

Para instalar este pacote, execute o seguinte comando:

```bash
pip install EliveltonAlgoritmosII
oracle-predeployed 1.0.0a4
A tool for generating predeployed oracle smart contract
Requires Python: >=3.7

# oracle-predeployed

## Description

A tool for generating predeployed oracle smart contract

## Installation

```console
pip install oracle-predeployed
```

## Usage example

```python
from oracle_predeployed import  UpgradeableOracleUpgradeableGenerator, ORACLE_ADDRESS, ORACLE_IMPLEMENTATION_ADDRESS

OWNER_ADDRESS = '0xd200000000000000000000000000000000000000'
PROXY_ADMIN_ADDRESS = '0xd200000000000000000000000000000000000001'

oracle_generator = UpgradeableOracleUpgradeableGenerator()

genesis = {
    # genesis block parameters
    'alloc': {
        **oracle_generator.generate_allocation(
            contract_address=ORACLE_ADDRESS,
            implementation_address=ORACLE_IMPLEMENTATION_ADDRESS,
            schain_owner=OWNER_ADDRESS,
            proxy_admin_address=PROXY_ADMIN_ADDRESS
        )
    }
}

```
discord-embeds-pagination 0.0.7
Pagination for embeds in discord.py bots

# Discord Embeds Pagination
Python package to create pagination with embeds in discord.py bots.

# Documentation
Import:
```python
from pagination import Pagination
```

Example use:
```python
@bot.command()
async def test_pagination(ctx):
    embeds = [
        discord.Embed(title="A", description="Desc", color=0x00ff00),
        discord.Embed(title="B", description="Desc", color=0x00ff00)
    ]
    pagination = Pagination(ctx, embeds)
    await pagination.init_messsage()
```

![screenshot](images/test_pagination.PNG)