semvec/pypi-packages huggingface dataset:
bg-color-generator 1.0.0
A package for predicting the background color based on text color using a trained neural network.
Requires Python: >=3.7


# BGColorGenerator

BGColorGenerator es una biblioteca de Python que predice el color de fondo ideal basado en un color de texto dado, utilizando un modelo de red neuronal preentrenado. Es una herramienta perfecta para diseÃ±adores, desarrolladores web y cualquiera que necesite generar combinaciones de colores visualmente atractivas y accesibles de manera automÃ¡tica.

## InstalaciÃ³n

Puedes instalar esta biblioteca directamente desde PyPI:

```bash
pip install bg_color_generator
```

## Uso

### PredicciÃ³n del Color de Fondo

El paquete incluye una funciÃ³n clave `get_bg_color` que te permite predecir el color de fondo ideal dado un color de texto en formato RGBA. TambiÃ©n puedes visualizar el contraste entre el color de texto y el color de fondo predicho.

```python
from utils.colorgenerator import get_bg_color

# Definir el color del texto en formato RGBA
text_color = [255, 255, 255, 1]  # Blanco opaco

# Obtener el color de fondo recomendado y visualizar el contraste
bg_color = get_bg_color(text_color)
print(f'Predicted background color: {bg_color}')
```

### Funciones Clave

- **`get_bg_color(rgba_array, turn_off_visualization=False)`**: Predice el color de fondo ideal basado en un color de texto dado en formato RGBA. Opcionalmente, permite desactivar la visualizaciÃ³n del contraste entre el color de texto y el color de fondo predicho. Devuelve un array de forma `[R, G, B, A]` representando el color de fondo recomendado.

- **`plot_contrast(color1, color2)`**: Visualiza el contraste entre dos colores en formato RGBA. Ãštil para evaluar visualmente cÃ³mo se verÃ¡ el texto sobre el fondo.

## Requisitos

Este paquete requiere las siguientes bibliotecas de Python:

- `tensorflow>=2.0.0`
- `matplotlib`
- `pandas`

Estas dependencias se instalarÃ¡n automÃ¡ticamente cuando uses `pip` para instalar `bg_color_generator`.

## Ejemplos

### PredicciÃ³n y VisualizaciÃ³n

AquÃ­ hay un ejemplo completo de cÃ³mo predecir un color de fondo y visualizarlo junto al color de texto:

```python
from utils.colorgenerator import get_bg_color
from utils.visualization import plot_contrast

# Color del texto en RGBA (Rojo, Verde, Azul, Alpha)
text_color = [255, 255, 255, 1]  # Blanco opaco

# PredicciÃ³n del color de fondo y visualizaciÃ³n del contraste
bg_color = get_bg_color(text_color)

# Mostrar los colores
print(f'Text color: {text_color}')
print(f'Predicted background color: {bg_color}')
```

### Contribuyendo

Si te gustarÃ­a contribuir a este proyecto, siÃ©ntete libre de hacer un fork del repositorio, crear una rama (`git checkout -b feature/nueva-feature`), hacer tus cambios y enviar un pull request. Apreciamos cualquier contribuciÃ³n que pueda mejorar el proyecto.

### Licencia

Este proyecto estÃ¡ licenciado bajo la Licencia MIT. Para mÃ¡s detalles, revisa el archivo [LICENSE](LICENSE).

---

**BGColorGenerator** - Facilita la elecciÃ³n de colores de fondo, mejorando la estÃ©tica y accesibilidad de tus proyectos.
weighted-align 1.2.1
A tool for aligning DNA or marker seq.
Requires Python: >=3.6

# Weighted_Align

## What Is Weighted_Align?

Weighted_Align is a tool for aligning DNA or marker seq.

### Linux, macOS, FreeBSD
  * GCC ≥ 11
  * Python 3
  * Cython
  * numpy

### Build system
  * use pip to install  
  `pip install weighted_align`
  * use sorce code to build  
  `git clone https://github.com/CycloneSEQ-Bioinformatics/Weighted_Align.git`  
  `python3 setup.py build_ext --inplace`

### Example
  * use to align DNA or marker seq
  ```
  import Aligner

  s1 = list("ATCGACTGAG")
  s2 = list("ACATC")
  weights1 = [1]*len(s1)
  weights2 = [1]*len(s2)
  aligner = Aligner.AlignerWrapper()
  score, aln1_idx, aln2_idx = aligner.align_C(s1, s2, weights1, weights2, True) # traceback = True

  s1 = [0, 2, 12, 245, 3, 1]
  s2 = [3, 4, 0, 2, 12]
  score, aln1_idx, aln2_idx = aligner.align_I(s1, s2, [1]*len(s1), [1]*len(s2), True)
  ```