semvec/pypi-packages huggingface dataset:
optopHyre 0.1
optopHyre: processing optode datasets from Pyroscience sensors

# optopHyre

## General

  - [ ] Write numpy-style docstrings throughout

## `lag`

  - [ ] Create new sub-module for lag analysis.
  - [ ] Find optimised value for the lag --- with multiple methods!

## `merge`

  - [ ] Smoothing / moving average before interpolating in `ship_to_optode`
  - [ ] Preparing data ready for `optode_to_ship`
  - [ ] Calculating datenum
  - [ ] Dealing with time zones
  - [ ] Converting from pandas to numpy and back again

## `plot`

  - [ ] Check smoothing applied (`ship_to_optode`)
  - [ ] Check interpolations (`ship_to_optode`)
  - [ ] Check matching (`optode_to_ship`)
  - [ ] Check lag correction

## `read`



## `uncertainty`

Make functions that take numpy arrays as inputs and outputs

  - [ ] Bootstrapping
  - [ ] Kriging

## Packaging
vnstockdata 1.0.5
Dữ liệu thị trường chứng khoán Việt Nam
Requires Python: >=3.9

# Thư viện `vnstockdata`

**`vnstockdata`** là một thư viện Python mạnh mẽ hỗ trợ người dùng trong việc lấy và phân tích dữ liệu cổ phiếu | Chỉ số chứng khoán | Chứng quyền | Phái sinh | Trái phiếu | v.v... từ các sàn giao dịch tại Việt Nam. Thư viện này cung cấp cách kết nối đơn giản để người dùng dễ dàng truy xuất và làm việc với dữ liệu thị trường chứng khoán.

## Các tính năng chính

- Lấy dữ liệu lịch sử giao dịch của các mã cổ phiếu | chỉ số | chứng quyền | phái sinh | chỉ số tài chính - thông tin doanh nghiệp | trái phiếu v.v...
- Cung cấp dữ liệu về giá cổ phiếu, khối lượng giao dịch, tự doanh, mua bán khối ngoại, báo cáo tài chính và nhiều chỉ số tài chính khác.
- Đơn giản hóa việc kết nối và truy xuất dữ liệu tài chính.
- Bên cạnh đó thư viện hỗ trợ tính toán các chỉ số phân tích kỹ thuật

**Tài liệu chi tiết**: [click here](https://vnstockdata.readthedocs.io/vi/latest/index.html) **Read the Docs**.

## Cài đặt

Bạn có thể cài đặt thư viện **`vnstockdata`** thông qua `pip`:

```bash
pip install vnstockdata
informal-detector 0.1.2
A Python package to check if a text is informal Persian.
Requires Python: >=2.7

# Persian-Informal-Text-Detector
Persian Informal Text Detector is a rule-based informal text detector based on regular expressions. It can be used to identify informal Persian text by detecting certain indicators such as informal words and verb formats.

## Source of Informal Text Indicators
Some of the informal text indicators, such as informal words and verb formats, are derived from [this Wikipedia page](https://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%88%DB%8C%DA%A9%DB%8C%E2%80%8C%D9%BE%D8%AF%DB%8C%D8%A7:%D8%A7%D8%B4%D8%AA%D8%A8%D8%A7%D9%87%E2%80%8C%DB%8C%D8%A7%D8%A8/%D9%81%D9%87%D8%B1%D8%B3%D8%AA/%D8%BA%DB%8C%D8%B1%D8%B1%D8%B3%D9%85%DB%8C).

## Installation
You can install Persian Informal Text Detector using pip:
```bash
pip install informal_detector
```

## Example Usage
```python
from informal_detector import is_informal

# Returns True since the text contains at least one informal indicator
result1 = is_informal("دلم میخواد برم خونه", threshold=1)
print(result1)  # Output: True

# Returns False since the text does not contain enough informal indicators
result2 = is_informal("نباید به خانه بروم", threshold=1)
print(result2)  # Output: False
```

## The threshold Argument
The `threshold` keyword argument is crucial as it indicates how strict the detector should be. It determines the number of informal Persian indicators, such as informal words and verbs, required to classify a text as informal.

A lower threshold is suitable for smaller text files, while a higher threshold is more appropriate for larger files where some formal sentences might exist but the text should still be marked as informal if it contain a significant number of informal indicators. A threshold of 1 means that a text is considered informal if it contains at least one informal word or verb.

## Contribution
If you come across any issues or have ideas for improvements, please don't hesitate to let us know by opening an issue or sending a pull request. Thank you for using Persian Informal Text Detector!