semvec/pypi-packages huggingface dataset:
vnpy-rpcservice 1.0.6
RPC service application and gateway for VeighNa quant trading framework.
License: MIT
Keywords: quant, quantitative, investment, trading, algotrading

# VeighNa框架的RPC服务应用

<p align="center">
  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
</p>

<p align="center">
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.0.6-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-linux|windows|mac-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.10|3.11|3.12-blue.svg" />
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

基于pyzmq开发的RPC服务模块，允许将某一VeighNa进程启动为服务端，作为统一的行情和交易路由通道，允许多客户端同时连接，实现实现跨进程或者跨网络的分布式系统。

## 安装

安装环境推荐基于3.79.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_rpcservice
```


或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```
vnpy-portfoliomanager 1.0.3
Portfolio manager application for VeighNa quant trading framework.
License: MIT
Keywords: quant, quantitative, investment, trading, algotrading

# VeighNa框架的交易组合管理模块

<p align="center">
  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
</p>

<p align="center">
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.0.3-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.10|3.11|3.12-blue.svg" />
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

PortfolioManager是用于交易组合跟踪管理的功能模块，以独立的策略交易组合（子账户）为基础，提供委托成交记录管理、交易仓位自动跟踪以及每日盈亏实时统计功能。

## 安装

安装环境推荐基于3.0.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_portfoliomanager
```


或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```
vnpy-algotrading 1.0.7
Algorithm trading application for VeighNa quant trading framework.
License: MIT
Keywords: quant, quantitative, investment, trading, algotrading

# VeighNa框架的算法交易模块

<p align="center">
  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
</p>

<p align="center">
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.0.7-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.10|3.11|3.12-blue.svg" />
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

AlgoTrading是用于算法交易执行的功能模块，提供多种常用的智能交易算法：TWAP、Sniper、Iceberg、BestLimit等，支持通过UI界面、CSV批量导入、外部模块访问等多种调用方式。

## 安装

安装环境推荐基于3.9.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_algotrading
```


或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```
vnpy-datamanager 1.1.1
Data management application for VeighNa quant trading framework.
License: MIT
Requires Python: >=3.10
Keywords: quant, quantitative, investment, trading, algotrading

# VeighNa框架的数据管理模块

<p align="center">
  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
</p>

<p align="center">
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.1.1-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.10|3.11|3.12-blue.svg" />
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

通过UI界面直观查询数据库中已有的数据概况，选择任意时间段数据查看字段细节，支持CSV文件的数据导入和导出。

## 安装

安装环境推荐基于3.9.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_datamanager
```


或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```
vnpy-ctabacktester 1.1.6
CTA strategy backtesting application for VeighNa quant trading framework.
License: MIT
Requires Python: >=3.10
Keywords: quant, quantitative, investment, trading, algotrading

# VeighNa框架的CTA投研模块

<p align="center">
  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
</p>

<p align="center">
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.1.6-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.10|3.11|3.12-blue.svg" />
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

图形化CTA策略回测模块，基于用户友好的图形界面实现简洁易用的数据下载、历史回测和参数优化等投研功能。

## 安装

安装环境推荐基于3.9.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_ctabacktester
```


或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```
vnpy-ctastrategy 1.2.0
CTA strategy application for VeighNa quant trading framework.
License: MIT
Requires Python: >=3.10
Keywords: quant, quantitative, investment, trading, algotrading

# VeighNa框架的CTA策略模块

<p align="center">
  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
</p>

<p align="center">
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.2.0-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.10|3.11|3.12-blue.svg" />
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

针对单标的CTA类量化策略设计的应用模块，用于实现CTA策略从代码开发、历史回测、参数优化到自动交易的全流程业务功能。

## 安装

安装环境推荐基于3.9.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_ctastrategy
```


或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```
vnpy-spreadtrading 1.2.5
Spread trading application for VeighNa quant trading framework.
License: MIT
Requires Python: >=3.10
Keywords: quant, quantitative, investment, trading, algotrading

# VeighNa框架的价差交易模块

<p align="center">
  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
</p>

<p align="center">
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.2.5-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux|macos-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.10|3.11|3.12-blue.svg" />
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

针对多条合约腿价差交易设计的应用模块，覆盖价差盘口计算、价差算法执行、价差策略开发的全流程业务功能。

## 注意

不支持使用交易所套利单组成的价差交易合约。

## 安装

安装环境推荐基于3.9.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_spreadtrading
```


或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```