semvec/pypi-packages huggingface dataset:
CyzHub 1.1.4
深度学习的一些工具（基础阶段的，供参考学习使用）这个版本增加了把我们的tensor以图象的形式显示，包括数值是在[0,1]和[0,255]
Requires Python: >=3.6

<h1>一、深度学习的一些工具（基础阶段的，供参考学习使用）</h1>
<p>
这个包就是一些简单的深度学习的基础工具（刚开始学习的工具），就是为了方便学习使用，也是方便本人在非实验室环境下
也能使用，这些工具，而且这个包在不断完善中，之所以上传也是为了激励自己学习。
</p>
<h1>二、特性</h1>
<ol>
<h2>工具介绍：</h2>
<li>加载数据，这里使用的是MNIST图像数据：cyzgetimagdata</li>
<li>softmax工具：cyzsoftmax</li>
<li>损失函数（交叉熵损失）：cyzcrossfunction</li>
<li>优化算法SGD梯度下降工具：cyzsgd</li>
<li>计算分类准确率：cyzaccuracy</li>
<li>训练：cyztrain</li>
<li>作图的方法：cyzplt</li>
<li>定义Droput函数（丢弃法）：cyzdroupt</li>
</ol>
<h1>三、安装步骤</h1>
1.使用 yarn
如果你更喜欢使用 yarn，可以使用以下命令安装 cyzhub：

yarn add cyzhub

2.使用 pip

如果你的项目是 Python 项目，可以使用 pip 安装 cyzhub：

pip install cyzhub

<h1>四、安装后的检验</h1>
对于Python：
import cyzhub

print(cyzhub)  

应该输出 CyzHub 的相关信息

<h1>五、使用示例</h1>
参考test目录下的文件
<h1>六、贡献</h1>
欢迎任何形式的贡献！
<h1>七、许可证</h1>
该项目采用 MIT 许可证。
<h1>八、联系方式</h1>
如有问题，请联系：cyzroot@outlook.com
nmrquant 1.2.13
Quantify metabolites from 1D Proton NMR experiments
Requires Python: >=3.8

NMRQuant
========

**NMRQuant is a software for the quantification of metabolites from 1D Proton NMR experiments**.
It takes as input integrated areas from spectra and proton counts from a database from excel and
csv files. It can be used with either internal or external calibration, using a standard. It outputs
an excel file containing the calculated concentrations, and svg files containing plots that help
with the visualisation and interpretation of the data.

It is one of the routine tools used on the `MetaToul platform <https://www6.toulouse.inrae.fr/metatoul>`_.

The code is open-source, and available on Github under a GPLv3 license.

The documentation relative to NMRQuant's usage can be found on `ReadTheDocs <https://nmrquant.readthedocs.io/>`_.

It can be used from a command line interface or through an interactive jupyter notebook GUI. The notebook can be
downloaded from the `GitHub page <https://github.com/llegregam/NmrQuant>`_.

.. rubric:: Key Features

* **Calculation of metabolite concentrations from 1D H+ NMR integrated data**
* **Creation of figures (lineplots and barplots) that help with interpretation**
bwfilters 0.1.0
Simple whitelist/blacklist filtering functions
Requires Python: >=3.10

# bwfilters

Simple whitelist/blacklist filter structures.


```python
from bwfilters import BWFilter

data = ['good', 'nice', 'bad']

my_filter = BWFilter()
my_filter.whitelist = ['good', 'nice']

my_filter.filter(lambda x: x, data)
>>> ['good', 'nice']
```


## Installation

```bash
pip install bwfilters
```



## License

[![License: GPL  v2.1][license-shield]][gnu]

This software is distributed under the [General Public License v2][license],
more information available at the [Free Software Foundation][gnu].


<!-- LICENSE -->

[license]: LICENSE "General Public License v2"
[gnu]: https://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.html "Free Software Foundation"
[license-shield]: https://img.shields.io/github/license/sanjacob/bwfilters


<!-- SHIELD LINKS -->

[pypi]: https://pypi.org/project/bwfilters


<!-- SHIELDS -->

[pypi-shield]: https://img.shields.io/pypi/v/bwfilters
[build-shield]: https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/sanjacob/bwfilters/build.yml?branch=master
[docs-shield]: https://img.shields.io/readthedocs/bwfilters