semvec/pypi-packages huggingface dataset:
eval-python-2-mdhcquete-v4 1.0
Evaluacion Python Nivel II

Academia de Tecnología – Universidad de Costa Rica
Programación con Python Nivel 2 Inst. Larry Mayorga (XII-2024)

Proyecto - Evaluación. Valor total 100 pts 30%.
Nota: enviar en una carpeta comprimida con nombre y apellido, los códigos fuentes que se
solicitan a continuación:

Objetvo: Evaluar los conocimientos adquiridos en el curso en la realizar de los siguientes códigos:

1. Realizar un programa que cree un directorio con el nombre Examen + Nombre Estudiante, el cual se debe de crear en la unidad C, es decir, en la raíz. A su vez el programa al crear el directorio debe de desplegar el mensaje “Directorio + nombre directorio creado exitosamente y en caso de error o que no se pudo crear desplegará el mensaje “Directorio + nombre estudiante no se pudo crear”. Valor 5 pts.

2. Obtener la última hora del acceso a la ruta de la Carpeta creada en el punto anterior. Valor 5 pts.

3. Un programa que mediante el uso del subprocess permita mediante la opción de un menú abrir: el Notepad, la calculadora, Word, Excel y Paint. Valor 15 pts.

4. Un programa que valide el ingreso de un nombre y apellido, número telefónico y de correo, si todos están correctos crear un archivo con el nombre “Datos Persona.txt”, este archivo se guardará en la carpeta creada en el punto número uno. Valor 15 pts.

5. En la carpeta creada en el punto uno, crear otra carpeta con el nombre Entorno y dentro de esta realizar un entorno virtual que efectué una petición GET a la url = htps://es.wikipedia.org/w/api.php?ac�on=opensearch&search=Python&limit=5&namespace= 0&format=json. Valor 15 pts.

6. Crear una carpeta con el nombre “asset” dentro de la carpeta creada en el punto uno, dentro de la carpeta guardar una imagen con el formato jpg. Luego crear un programa que en la imagen escriba o dibuje su nombre completo con la fecha de creación y luego que lo muestre. El �po de fuente y tamaño de la letra la que guste. Valor 15 pts.

7. Realizar un scrapy de la Tenda Universal del apartado “juegos de mesas.” Valor 10 pts.

8. De los programas creados anteriormente escoger uno y aplicar el “Docstring” y posterior crear
un paquete instalable y portable. Valor 10 pts.

9. Graficar los datos de la tasa de mortalidad infan�l, publicada en la página oficial del INEC, cuya información la puede obtener del siguiente link: htps://inec.cr/indicadores/tasa-mortalidad- infantil. Valor 10 pts.
AutoWZRY 2.3.0a5
王者荣耀·自动化农活脚本
Requires Python: >=3.6

<div align="center">
  <h1 align="center">
    <img src="http://wzry-doc.pages.dev/wzry.favicon.png" width="140">
    <br/>
    WZRY · 农活自动化助手
  </h1>
</div>
<div align="center">
  <img alt="WZRY Release" src="https://img.shields.io/github/v/release/cndaqiang/WZRY?style=flat-square&color=ff7fbf&label=WZRY" />
  <img alt="Stars" src="https://img.shields.io/github/stars/cndaqiang/WZRY?style=flat-square&color=66bb6a&label=Stars" />
  <img alt="Developer" src="https://img.shields.io/badge/cndaqiang-blue?style=flat-square&color=4096d8&label=Developer" />
</div>

<div align="center">
使用方法, 请访问: <a href="https://wzry-doc.pages.dev">使用手册</a>.
<br/>
遇到问题, 请在提问前查看: <a href="https://wzry-doc.pages.dev/qa/qa/">常见问题</a>.
</div>

## WZRY

[WZRY](https://github.com/cndaqiang/WZRY)是基于[airtest-mobileauto](https://github.com/cndaqiang/airtest_mobileauto)开发的王者荣耀农活自动化免费开源脚本. 


## 自动化
真正的无人值守：自动对战、领取礼包、更新游戏、错误纠正

* 开启关闭模拟器、容器、手机
* 自动检测处理游戏闪退、模拟器关闭等各种错误
* 健康系统自动休息启动
* 自动切换熟练度,优先星耀人机模式,次数达到上限后切换青铜人机
* 自动调整分路并选择熟练度最低的英雄

## 对战模式

5v5人机单人模式、组队模式、标准模式、快速模式、星耀难度、青铜难度

- 挂机模式: 适合完成每日任务、战令任务、**提高熟练度**
- TOUCH模式(移动+平A): 适合完成活动的**标准对战非挂机**对战要求

王者模拟战单人模式、组队模式

- 刷信誉分专用, 每日上限+5分. 
- 战令的每期任务: 20场娱乐模式, 可以用模拟战刷齐



## 礼包功能

* 友情对战: 友情币领取、奖励兑换
* 邮件礼包: 好友邮件、系统邮件
* 妲己一键领奖
* 战令礼包、战令任务礼包
* 回忆礼册、灵宝互动
* 祈愿页面领取祈愿币、玉镖夺魁的飞镖
* 王者营地礼包
* 王者体验服礼包
* KPL观赛战令观赛领取经验升级
* 战队商店领取英雄碎片
* 商城每日免费钻石碎片随机礼包

## 致谢
- *[Cloudiiink](https://github.com/Cloudiiink) 正在设计制作全新的项目图标，版权归其所有。*  
  特别感谢 Cloudiiink 的精心创作！  


- 灵感和支持来自以下项目：  
  - [airtest_mobileauto](https://github.com/cndaqiang/airtest_mobileauto)  
  - [WZRY_AirtestIDE](https://github.com/XRSec/WZRY_AirtestIDE)  
  - [Airtest Project](https://github.com/AirtestProject)

- 感谢所有提问 issue 和为本项目打星的用户！