semvec/pypi-packages huggingface dataset:
dbt-conveyor-snowflake 1.8.0
The ConveyorSnowflake adapter plugin for dbt

The ConveyorSnowflake adapter plugin for dbt

This adapter for DBT allows you to authenticate to Snowflake inside of a Conveyor IDE.
For more information on how to use this plugin check out our how-to-guide:

https://docs.conveyordata.com/how-to-guides/conveyor-ides/dbt-snowflake
EasyCrystallography 0.5.0
Crystallography in EasyScience
Requires Python: <3.13,>=3.9

# [![License][50]][51] [![Release][32]][33] [![Downloads][70]][71] [![CI Build][20]][21] 

[![CodeFactor][83]][84] [![Codecov][85]][86]
[![Lines of code][81]](<>) [![Total lines][80]](<>) [![Files][82]](<>)

<img height="80"><img src="https://raw.githubusercontent.com/easyScience/easyCrystallography/develop/resources/images/ec_logo.svg" height="65">

**EasyCrystallography** is a library that can be used for the generation and manipulation of crystal structures.

## Install

**EasyCrystallography** can be downloaded using pip:

```pip install easycrystallography```

Or direct from the repository:

```pip install https://github.com/EasyScience/EasyCrystallography```

## Test

After installation, launch the test suite:

```python -m pytest```

[//]: # (## Documentation)

[//]: # ()
[//]: # (Documentation can be found at:)

[//]: # ()
[//]: # ([https://easyScience.github.io/easyCore]&#40;https://easyScience.github.io/easyCore&#41;)

## Contributing
We absolutely welcome contributions. **easyCore** is maintained by the ESS and on a volunteer basis and thus we need to foster a community that can support user questions and develop new features to make this software a useful tool for all users while encouraging every member of the community to share their ideas.

## License
While **easyCore** is under the BSD-3 license

<!---CI Build Status--->

[20]: https://github.com/EasyScience/EasyCrystallography/workflows/CI%20using%20pip/badge.svg

[21]: https://github.com/EasyScience/EasyCrystallography/actions


<!---Release--->

[32]: https://img.shields.io/pypi/v/easysciencecore?color=green

[33]: https://pypi.org/project/easyCrystallography


<!---License--->

[50]: https://img.shields.io/github/license/easyScience/easyCrystallography.svg

[51]: https://github.com/EasyScience/EasyCrystallography/blob/master/LICENSE.md


<!---Downloads--->

[70]: https://img.shields.io/pypi/dm/easyCrystallography.svg

[71]: https://pypi.org/project/easyCrystallography

<!---Code statistics--->

[80]: https://tokei.rs/b1/github/easyScience/easyCrystallography

[81]: https://tokei.rs/b1/github/easyScience/easyCrystallography?category=code

[82]: https://tokei.rs/b1/github/easyScience/easyCrystallography?category=files

[83]: https://www.codefactor.io/repository/github/easyscience/easyCrystallography/badge

[84]: https://www.codefactor.io/repository/github/easyscience/easyCrystallography

[85]: https://img.shields.io/codecov/c/github/easyScience/easyCrystallography?color=green

[86]: https://app.codecov.io/gh/easyScience/easyCrystallography/
hexamind 0.6.2
Hexamind library to implement RAG solutions
Requires Python: >=3.10

<p align="center">
  <img src="branding/hexamind.png" alt="Sample Image">
</p>

# Hexamind

This package has been created by Hexamind to provide a simple and easy way to use and create RAG applications.

- **Website**: https://www.hexamind.ai/
- **Documentation**: https://hexamindorganisation.github.io/hexamind/
- **Source Code**: https://github.com/HexamindOrganisation/hexamind
traderhub-tradeanalytica 0.1.6
TraderHub library for trade strategy analyse
Requires Python: >=3.10
Keywords: trade analytica backtesting traderhub

# traderhub_tradeanalytica

`traderhub_tradeanalytica` — это библиотека Python для тестирования торговых стратегий на исторических данных и анализа рыночных условий.

## Основные возможности

- **BacktestStrategyProcessor**: Проверка стратегий на исторических данных.
- **ConditionChecker**: Проверка условий торговых стратегий.
- **CONDITIONS_GROUPS и GROUP_MODELS_MAP**: Справочники групп инструментов, используемых в стратегиях (индикаторы, свечи, свечные паттерны, геометрические паттерны).

## Установка

Вы можете установить библиотеку с помощью pip:

```bash
pip install traderhub_tradeanalytica
```

# Использование
1. Проверка стратегий на исторических данных
Для использования BacktestStrategyProcessor:

```python
from traderhub_tradeanalytica import BacktestStrategyProcessor

# Инициализация процессора для тестирования стратегии
processor = BacktestStrategyProcessor(data, strategy, trend_type)
processor.process_strategy()
```
data — исторические данные (например, OHLCV).
strategy — торговая стратегия, содержащая условия для входа и выхода.
trend_type — тип тренда (например, "buy" или "sell").

2. Проверка условий по стратегиям
Для использования ConditionChecker:

```python
from traderhub_tradeanalytica import ConditionChecker

# Инициализация чекера для проверки условий
checker = ConditionChecker(current_candle, candles, ask, bid, point)

# Пример вызова метода для проверки условия
result = checker.check_condition(...)
```
current_candle — текущая свеча.
candles — массив предыдущих свечей.
ask и bid — текущие значения спроса и предложения.
point — минимальное изменение цены (тик).
3. Справочники групп инструментов для стратегий
Для использования справочников:

```python
from traderhub_tradeanalytica import CONDITIONS_GROUPS, GROUP_MODELS_MAP

# Получение справочников групп инструментов
print(CONDITIONS_GROUPS)
print(GROUP_MODELS_MAP)
```
CONDITIONS_GROUPS: Содержит информацию о доступных группах инструментов (индикаторы, свечи, свечные паттерны, геометрические паттерны).
GROUP_MODELS_MAP: Маппинг моделей для каждой группы инструментов.

# Зависимости
Библиотека использует следующие зависимости:

requests>=2.25.1
pandas>=2.2.2
TA-Lib-Precompiled>=0.4.25
numpy>=1.24.2,<1.26.0
pandas_ta>=0.3.14b
sortedcontainers

# Вклад
Мы приветствуем вклад сообщества в развитие библиотеки! Пожалуйста, создавайте issues и pull requests в этом репозитории.

# Лицензия
Эта библиотека распространяется под MIT License.