semvec/pypi-packages huggingface dataset:
PanoFF-Excel 0.3
Егэ 22 задание. Авто заполнение таблицы. Шаблонный алгоритм.
Requires Python: >=3.6

```
import PanoFF-Excel
```

# 1

```
PanoFF-Excel.create(filepath) #.xls or .xlsx
```

"""
Пример:
В файле содержится информация о совокупности N вычислительных процессов, которые могут выполняться параллельно или последовательно. Приостановка выполнения процесса не допускается. Будем говорить, что процесс B зависит от процесса A, если для выполнения процесса B необходимы результаты выполнения процесса A. В этом случае процессы A и B могут выполняться только последовательно. 
Информация о процессах представлена в файле в виде таблицы. В первом столбце таблицы указан идентификатор процесса (ID), во втором столбце таблицы – время его выполнения в миллисекундах, в третьем столбце перечислены с разделителем «;» ID процессов, от которых зависит данный процесс. Если процесс независимый, то в таблице указано значение 0. 

Определите максимальную продолжительность отрезка времени (в мс), в течение которого возможно одновременное выполнение максимального количества процессов, при условии, что все независимые друг от друга процессы могут выполняться параллельно, а время окончания работы всех процессов минимально.
Типовой пример имеет иллюстративный характер. Для выполнения задания используйте данные из прилагаемого файла.
"""


# 2

```
PanoFF-Excel.decision(filepath) #.xls or .xlsx
```

"""
Пример:
В файле 22_29.xlsx содержится информация о совокупности N вычислительных процессов, которые могут выполняться параллельно или последовательно. Будем говорить, что процесс B зависит от процесса A, если для выполнения процесса B необходимы результаты выполнения процесса A. В этом случае процессы могут выполняться только последовательно.

Информация о процессах представлена в файле в виде таблицы. В первой строке таблицы указан идентификатор процесса (ID), во второй строке таблицы  — время его выполнения в миллисекундах, в третьей строке перечислены с разделителем «;» ID процессов, от которых зависит данный процесс. Если процесс является независимым, то в таблице указано значение 0.

Определите минимальное время, через которое завершится выполнение всей совокупности процессов, при условии, что все независимые друг от друга процессы могут выполняться параллельно.
"""
liwca 0.0.1a1
LIWC Assistant
Requires Python: >=3.8
Keywords: LIWC, text, language, datasets

# liwca

LIWCA is a [LIWC](https://liwc.app) assistant. It is not a copy of LIWC (they don't like that), it is just helper functions that I've found useful.

Stuff like:

- Reading and writing dictionary files (`.dic[x]`)
- Converting between `.dic` and `.dicx` files
- Converting between dictionary (`.dic[x]`) and tabular (`.[ct]sv`) files
- Fetching public dictionary files from remote repositories
- Calling `liwc-22-cli` from Python


### Install with pip

```shell
pip install liwca
```


## Examples

```python
import liwca

# Download and read a public dictionary
dx = liwca.fetch_dx("sleep")

# Write local dictionary files
liwca.write_dx(dx, "./sleep.dic")
liwca.write_dx(dx, "./sleep.dicx")

# Read local dictionaries
dx = liwca.read_dic("./sleep.dic")
dx = liwca.read_dicx("./sleep.dicx")

dx.to_dicx("./moral-foundations.dicx")

# Load local dictionary
dic = liwca.read_dx("./sleep.dicx")
```