semvec/pypi-packages huggingface dataset:
iksk 1.1
A encrypt and decrypt module for Python.
Requires Python: >=3.0

# iksk
基于Python的高级加密算法

# 快速入门
| 参数 | 解释 | 调用方法 |
| ----------- | ----------- | ----------- |
| decrypt | 解密 | decrypt(value=加密字符串, salt=盐值 , mode=[参数设置], sn=相似度 `如有`) |
| encrypt | 加密 | decrypt(value=字符串, salt=盐值 , mode=[参数设置]) |

> 模式设置

`value`: 字符串<br/>
`salt`: 盐值<br/>
`mode`: [a,b,c,d,e]<br/>
> `a,b,c,d,e` 仅供方便理解，非调用所需

- `a`: 颠倒单数还是双数? 0=双数 1=双数
- `b`: 加密颠倒单数还是双数? 0=双数 1=双数
- `c`: 字符串交换间隔 (最小: 1),实际结果*2
- `d`: 设置字母偏移 (偏移量不建议太大,适量数字大小即可)
- `e`: 如您需要时使用相似度算法,请设置1,如不需要,请设置0

> 提示: 使用相似度算法后,会返回两条数据: `[结果,相似度]`,解密时请带上相似度

# 原理解释
1. 计算初始相似度 (salt+value+salt模式) [无论是否开启相似度]
2. 颠倒字符串
3. 字符串字母偏移
4. 块级加密字符串
5. 加密颠倒字符串
6. 自定义交换字符串
7. 块级加密字符串
8. 执行相似度计算 [如启用]
9. 返回结果
sgd-dstc8-data-model 0.2.0
Model Classes for the SGD DSTC8 dataset
Requires Python: <4.0,>=3.10
Keywords: sgd, dstc8, data, model, classes

# SGD DSTC8 Data Model

Convert the raw SGD dataset into python classes using this package.

Need to update the DstcSpecialTokens class to change the string representation of some of the classes