semvec/pypi-packages huggingface dataset:
AsmaGuiza-DATALIB 0.1.0
A simple data manipulation and analysis library
License: MIT
Requires Python: >=3.7

# DataLib

**DataLib** est une bibliothÃ¨que Python simple pour la manipulation, l'analyse et la visualisation des donnÃ©es. Elle fournit des outils pratiques pour normaliser des donnÃ©es, gÃ©rer les valeurs manquantes, calculer des statistiques descriptives et crÃ©er des visualisations courantes.

## FonctionnalitÃ©s

- **Chargement et traitement des donnÃ©es** :
  - Chargement de fichiers CSV.
  - Normalisation des colonnes numÃ©riques.
  - Gestion des valeurs manquantes (remplissage ou suppression).
  
- **Statistiques descriptives** :
  - Calcul de la moyenne, mÃ©diane et Ã©cart-type.
  - Analyse des corrÃ©lations entre colonnes.

- **Visualisation** :
  - Histogrammes.
  - Matrices de corrÃ©lation.

## Installation

Vous pouvez installer la bibliothÃ¨que directement via pip aprÃ¨s publication sur PyPI :

```bash
pip install datalib
```


## Exemples  d'utilisation

### 1. Chargement et traitement des donnÃ©es

**Charger un fichier CSV :**

```python
import DataLib

data = DataLib.load_csv("path_to_file.csv")
```

**Normaliser les colonnes numÃ©riques :**

```python
normalized_data = DataLib.normalize(data)
```

**GÃ©rer les valeurs manquantes (remplissage avec la moyenne) :**

```python
clean_data = DataLib.fill_missing_values(normalized_data, method='mean')
```

### 2. Statistiques descriptives

**Calculer la moyenne, la mÃ©diane et l'Ã©cart-type :**

```python
mean = DataLib.mean(data)
median = DataLib.median(data)
std_dev = DataLib.std(data)
```

**Analyser les corrÃ©lations entre les colonnes :**

```python
correlation_matrix = DataLib.correlation(data)
```

### 3. Visualisation des donnÃ©es

**CrÃ©er un histogramme pour une colonne spÃ©cifique :**

```python
DataLib.plot_histogram(data, column='age')
```

**CrÃ©er une matrice de corrÃ©lation :**

```python
DataLib.plot_correlation_matrix(data)
```
```