semvec/pypi-packages huggingface dataset:
AguaAlert 0.1.1
Sistema de predicción de niveles de aguas subterráneas utilizando datos de precipitación.
Requires Python: >=3.6

# AguaAlertEC

![](logo.png)

AguaAlert estÃ¡ dirigido a los Gobiernos AutÃ³nomos Descentralizados Municipales, universidades y demÃ¡s instituciones que necesiten una evaluaciÃ³n rÃ¡pida de los principales cauces de una ciudad afectada por las lluvias intensas y con la cual podrÃ¡n generar acciones inmediatas y a largo plazo para la recuperaciÃ³n de estas zonas frente a las afectaciones identificadas.

Es un paquete para la gestiÃ³n y anÃ¡lisis de datos de niveles de aguas subterrÃ¡neas y precipitaciones. Incluye funcionalidades para registrar datos, analizarlos y realizar predicciones basadas en modelos de regresiÃ³n.

## InstalaciÃ³n

Puedes instalar el paquete usando:
!pip install AguaAlert

## Funcionamiento de los mÃ³dulos
* pozos.py

Registra una nueva ubicaciÃ³n y sus niveles de agua histÃ³ricos.

Registra datos histÃ³ricos de precipitaciÃ³n para una ubicaciÃ³n.

* analisis.py

Convierte los datos de un archivo CSV a una matriz de Numpy.

Analiza la relaciÃ³n entre la precipitaciÃ³n y los niveles de agua.

* prediccion.py

Convierte los datos de un archivo CSV a una matriz de Numpy.

Predice el nivel de agua para una precipitaciÃ³n prevista en una ubicaciÃ³n especÃ­fica.

* reportes.py

Genera un reporte con un resumen de los datos registrados.

* visualizacion.py

Visualiza los datos registrados mediante grÃ¡ficos.

* main_menu.py

Muestra el menÃº principal del sistema de predicciÃ³n de niveles de aguas subterrÃ¡neas.
multi-agent-systems 1.0.0
Module for simulating multi-agent-systems using Petri nets from pm4py
Requires Python: >=3.7
Keywords: multi-agent-systems simulating

This library allows you to simulate multi-agent-system using pm4py representation of Petri nets

### About conditions:

There are several types of conditions in package simulating/conditions.
condition.py - contains a definition of abstract class. This class contains following methods:

1. check(self, trace: dict[PetriNet.Transition | str, int]) -> bool. Used for checking conditions by traveled path
2. still_relevant(self, trace: dict[PetriNet.Transition | str, int]) -> bool. Used for checking the conditions for
   relevance
3. get_dependent(self) -> Iterable[PetriNet.Transition | str]. Used to get dependent part of condition. See

Let a and b are transitions in some Petri net, then
the library provides following types of condition:

1. a occurs before b (a < b). In case of cyclic interactions after the first 'a' there can be any number of 'b'
2. a occurs before b with cyclic interaction. Provides following opportunity for transitions: for each 'b' in trace
   should be
   own 'a'. For example, the trace a -> ... -> a -> ... -> b -> ... -> b also satisfies the condition
3. a does not occur before b (a !< b)
4. a set of transitions must be triggered synchronously. This condition also can be used with cycled interactions. By
   default, after first trigger of all synchronized transition, the condition become irrelevant. If cycled mod enabled,
   the condition is always relevant

### How to use library for simulating multi-agent-systems:

1. Import/create Petri nets and initial markings by using pm4py
2. Create iterable object of conditions
3. Create MultiAgentSystems object (pass him Petri nets, marking, time of start logging (optional) and duration of
   transition's trigger (optional))
4. Create traces trough method create_traces. You can pass number of traces (by default = 1) and maximal depth (by
   default = 2 * sum of number of elements in all nets). This method return list of event logs (
   simulating/log/event_log.py)
5. You can export in csv the list from previous step by using method export_csv from simulating/log/export.py

###### In case of deadlock at least in one of simulated traces the create_traces method returns only trace that reached the deadlock. See example in ~/examples/1/