semvec/pypi-packages huggingface dataset:
FlaskSQL 1.0.3
MySQL integration for Flask
License: MIT

FlaskSQL
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FlaskSQL is a fork of the [Flask-MySQL](https://github.com/cyberdelia/flask-mysql) project, which appears to no longer be actively maintained. This repository aims to provide ongoing support for Flask applications connecting to MySQL databases.

## Acknowledgments

The initial codebase and much of the foundational work for FlaskSQL are credited to the original creator and contributors of [Flask-MySQL](https://github.com/cyberdelia/flask-mysql). We extend our gratitude for their efforts in developing the initial version.

## Installation

To install FlaskSQL, use pip:
```
    pip3 install FlaskSQL
```

## Usage

Please refer to the existing Flask-MySQL docs until we are able to create new documentation for any future changes.

## Contributing

We welcome contributions to help improve FlaskSQL. If you have any feature suggestions or encounter any issues, please open an issue on our [GitHub Issues](https://github.com/jzhong00/FlaskSQL/issues) page.

## Contact

For any questions or further information, feel free to reach out.
langchain_dashscope 0.1.8
将阿里云灵积模型（通义千问等）集成到LangChain
License: MIT
Requires Python: <4.0,>=3.9

# langchain_dashscope
提供阿里云灵积模型的langchain集成。

## 对话大模型可用的模型名称

  | 模型名 | 模型简介 | 模型输入输出限制 |
  | --- | --- | --- |
  | qwen-turbo | 通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。 | 模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为6k tokens。 |
  | qwen-plus | 通义千问超大规模语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。 | 模型支持32k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为30k tokens。 |
  | qwen-max | 通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级，qwen-max将滚动更新升级，如果希望使用稳定版本，请使用qwen-max-1201。 | 模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为6k tokens。 |
  | qwen-max-1201 | 通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的快照稳定版本，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。 | 模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为6k tokens。 |
  | qwen-max-longcontext | 通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。 | 模型支持30k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为28k tokens。 |
  | qwen1.5-72b-chat | 通义千问1.5对外开源的72B规模参数量的经过人类指令对齐的chat模型。 | 支持32k tokens上下文，输入最大30k，输出最大2k tokens。 |
  | qwen1.5-14b-chat |  | 模型支持 8k tokens上下文，为了保障正常使用和正常输出，API限定用户输入为6k Tokens。 |
  | qwen1.5-7b-chat |  |  |
  | baichuan13b-chat-v1 | 由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。 |  |
  | baichuan2-7b-chat-v1 | |  |
  | chatglm3-6b | ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。 |  |

## 文本向量可用的模型名称

- text-embedding-v1
- text-embedding-v2