semvec/pypi-packages huggingface dataset:
fastjson.py 1.0
Fast Json makes Json faster
Requires Python: >=3.7

# Fast Json
## EN
Fast Json makes Json faster
### How does it work?
When the init() function is run, the file is loaded into RAM, then a process is created that saves information from RAM to a file every 5 seconds.
### Why is this necessary?
Saving a file to disk every time is not a good idea. Fast Json saves all changes to RAM (which is much faster than disk) and starts the process of saving to disk every 5 seconds.
### Functions
`init('filename.json')` - loads the file into RAM and starts the save thread
`get('filename.json')` - returns the file contents from RAM
`set('filename.json', {...})` - writes the value to RAM
`updatefile('filename.json')` - saves the file contents from RAM to the file *(Not required, the file is automatically saved every 5 seconds after initialization (init))*
### Example
```py
import fjson

fjson.init('test.json')

fjson.set('test.json', {'name': 'Alex'})

print(fjson.get("test.json"))
```
This example will load `test.json` into RAM, start the file save thread every 5 seconds, write `{'name': 'Alex'} and display the contents of the file from RAM.

## RU
Fast Json делает Json более быстрым
### Как это работает?
При запуске функции init() происходит загрузка файла в оперативную память, далее создаётся процесс, который раз в 5 секунд сохраняет информацию из оперативной памяти в файл.
### Зачем это нужно?
Каждый раз сохранять файл на диск - не лучшая идея. Fast Json сохраняет все изменения в оперативную память (которая куда быстрее диска) и запускает процесс сохранения на диск каждые 5 секунд.
### Функции
`init('имя файла.json')` - загружает файл в оперативную память и запускает поток сохранения
`get('имя файла.json')` - возвращает содержимое файла из оперативной памяти
`set('имя файла.json', {...})` - записывает значение в оперативную память
`updatefile('имя файла.json')` - сохраняет содержимое файла из оперативной памяти в файл *(Не требуется, файл автоматически сохраняется каждые 5 секунд после инициализации (init))*
### Пример
```py
import fjson

fjson.init('test.json')

fjson.set('test.json', {'name': 'Alex'})

print(fjson.get("test.json"))
```
Такой пример загрузит `test.json` в оперативную память, запустит поток сохранения файла каждые 5 секунд, запишет `{'name': 'Alex'} и отобразит содержимое файла из оперативной памяти.
Nlp-Code 0.1
A short description of the package
Requires Python: >=3.6

# Nlpanswer

Nlpanswer is a Python package designed to efficiently process and analyze text data using natural language processing (NLP) techniques.

## Features

- **Feature 1**: Process text data efficiently.
- **Feature 2**: Analyze text using NLP techniques.
- **Feature 3**: Includes various NLP algorithms and utilities.

## Installation

You can install the Nlpanswer package using pip:

```bash
pip install Nlpanswer
stone-statistics 0.1.0
Stone's Statistics Library
Requires Python: >=3.12

Stone's Statistics
=
Why is the name "stone's statistics"?
-
#### !WARNING! The content is worthless to read!
Many people think "why is the name 'stone'?" because stone isn't living. But the owner's last name is 'STONE'!

PURPOSE
=
Nothing. just  **JOY**!
pydal-rqlite 0.1.0
Custom pyDAL adapter for rqlite (distributed SQLite)
Requires Python: >=3.10

# rqlite for pyDAL

From the [rqlite](https://rqlite.io) docs:
> rqlite is an easy-to-use, lightweight, distributed relational database, which uses SQLite as its storage engine.

See [their GitHub page](https://github.com/rqlite/rqlite) for more info about deploying and managing an rqlite cluster, interacting with the cli or the HTTP
API directly.

## Example usage:

```python
from pydal import DAL

# required to register rqlite://
import pydal_rqlite

db = DAL("rqlite://localhost", folder="database")
# or with basic auth/custom port/https:
# db = DAL("rqlite://user:pass@localhost:4001", folder="database", driver_args={'https': True})
```

`db` should now support the same features the `sqlite3` driver
for [pyDAL](http://www.web2py.com/books/default/chapter/29/06/the-database-abstraction-layer) does.

## Limitations

As specified in the [docs](https://github.com/rqlite/pyrqlite#limitations) of `pyrqlite` (which is the driver behind
this
adapter):
> Transactions are not supported

This is due to the fact rqlite does not really support transactions.
`db.commit()` and `db.rollback()` will not raise an exception, but do nothing instead (`pass`).
helpdb 0.1.0
Простая в использовании библиотека для работы с SQLite
Requires Python: >=3.6


# HelpDB

HelpDB - это простая в использовании библиотека для работы с SQLite базами данных в Python. Она предоставляет удобный интерфейс для выполнения основных операций с базой данных.

## Установка

```
pip install helpdb
```

## Основное использование

```python
from helpdb import HelpDB

# Создание экземпляра HelpDB
with HelpDB("example.db") as db:
    # Создание таблицы
    db.create_table("users", {"id": "INTEGER PRIMARY KEY", "name": "TEXT", "age": "INTEGER"})
    
    # Вставка данных
    db.insert("users", {"name": "Алиса", "age": 30})
    db.insert("users", {"name": "Борис", "age": 25})
    
    # Выборка данных
    results = db.select("users", where="age > ?", params=(27,))
    for row in results:
        print(row)
```

## Основные методы

- `create_table(table_name, columns)` - создание новой таблицы
- `insert(table_name, data)` - вставка данных в таблицу
- `select(table_name, columns=None, where=None, params=())` - выборка данных из таблицы
- `update(table_name, data, where, params=())` - обновление данных в таблице
- `delete(table_name, where, params=())` - удаление данных из таблицы
- `execute_safe(query, params=())` - безопасное выполнение SQL-запроса с поиском похожих таблиц при ошибках

## Дополнительные возможности

- Автоматический поиск похожих таблиц при опечатках
- Экспорт и импорт данных в формате JSON
- Создание резервных копий базы данных

## Документация

Для просмотра полной документации выполните команду:

```
python -m helpdb
```

Это откроет веб-страницу с подробной документацией и примерами использования библиотеки.
default-username-helpdb 0.1.0
Простая в использовании библиотека для работы с SQLite
Requires Python: >=3.6


# HelpDB

HelpDB - это простая в использовании библиотека для работы с SQLite базами данных в Python. Она предоставляет удобный интерфейс для выполнения основных операций с базой данных.

## Установка

```
pip install helpdb
```

## Основное использование

```python
from helpdb import HelpDB

# Создание экземпляра HelpDB
with HelpDB("example.db") as db:
    # Создание таблицы
    db.create_table("users", {"id": "INTEGER PRIMARY KEY", "name": "TEXT", "age": "INTEGER"})
    
    # Вставка данных
    db.insert("users", {"name": "Алиса", "age": 30})
    db.insert("users", {"name": "Борис", "age": 25})
    
    # Выборка данных
    results = db.select("users", where="age > ?", params=(27,))
    for row in results:
        print(row)
```

## Основные методы

- `create_table(table_name, columns)` - создание новой таблицы
- `insert(table_name, data)` - вставка данных в таблицу
- `select(table_name, columns=None, where=None, params=())` - выборка данных из таблицы
- `update(table_name, data, where, params=())` - обновление данных в таблице
- `delete(table_name, where, params=())` - удаление данных из таблицы
- `execute_safe(query, params=())` - безопасное выполнение SQL-запроса с поиском похожих таблиц при ошибках

## Дополнительные возможности

- Автоматический поиск похожих таблиц при опечатках
- Экспорт и импорт данных в формате JSON
- Создание резервных копий базы данных

## Документация

Для просмотра полной документации выполните команду:

```
python -m helpdb
```

Это откроет веб-страницу с подробной документацией и примерами использования библиотеки.