semvec/pypi-packages huggingface dataset:
track-sort-py 0.3.1
High Performance implementation of the SORT object tracking algorithm
License: Apache-2.0
Keywords: rust, object-tracking

# Track SORT

This is a implementation of the SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING paper [1],
or SORT for short, for Python.

It essentially wraps the Rust implementation from https://gitlab.com/leandrosansilva/track-sort-rs

Its interface differs considerably from the original reference implementation
from https://github.com/abewley/sort.

## Installation

### Requirements

- A recent version of Cargo, the Rust package manager.
- Maturin

### Via PIP

```
pip install track-sort-py
```

## TODO

- Document it
- Benchmark it against reference implementation
- Publish linux binaries

## Citation

```bibtex
@inproceedings{Bewley2016_sort,
  author={Bewley, Alex and Ge, Zongyuan and Ott, Lionel and Ramos, Fabio and Upcroft, Ben},
  booktitle={2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)},
  title={Simple online and realtime tracking},
  year={2016},
  pages={3464-3468},
  keywords={Benchmark testing;Complexity theory;Detectors;Kalman filters;Target tracking;Visualization;Computer Vision;Data Association;Detection;Multiple Object Tracking},
  doi={10.1109/ICIP.2016.7533003}
}
```

[1] https://arxiv.org/pdf/1602.00763
keti-datadrift 0.1.2
Data Drift management module
License: Apache-2.0
Requires Python: >=3.8

# dd

- JPark @ KETI, Since March 2025

## Code structure

```bash

/dd/
│── dd/                         # Python 패키지
│    ├── __init__.py            # 패키지 인식 파일
│    ├── cli.py                 # CLI 명령어 정의
│    ├── core/                  # 기능별 모듈화된 로직 관리
│    │   ├── __init__.py
│    │   ├── init.py            # 프로젝트 초기화 기능
│    │   ├── push.py            # 데이터/모델 업로드
│    │   ├── pull.py            # 데이터/모델 다운로드
│    │   ├── diagnose.py        # 데이터 품질 진단
│    │   ├── treat.py           # 데이터 품질 개선
│    │   ├── train.py           # 모델 학습
│    │   ├── monitor.py         # 모니터링 기능
│    │   ├── lineage.py         # lineage 추적
│    │   ├── compare.py         # 모델 비교
│    │   ├── fuse.py            # 모델 융합
│    ├── hub                    # Hub
│    │   ├── hub_api.py         # FastAPI 서버
│
│── version.json                # 버전 정보 저장
│── setup.py                    # 패키지 설치 정보
│── requirements.txt             # 패키지 의존성 목록


```

## 주요 기능

```bash
	•	dd init: 프로젝트 초기화
	•	dd push <파일>: 데이터/모델 업로드
	•	dd pull <파일명>: 데이터/모델 다운로드
	•	dd diagnose <파일>: 데이터 품질 진단
	•	dd treat <파일>: 데이터 품질 개선
	•	dd train <파일> [--output 모델파일]: 모델 학습
	•	dd monitor <파일> [--interval n]: 데이터/모델 모니터링
	•	dd lineage <파일>: 데이터 및 모델 lineage 추적
	•	dd compare <모델1> <모델2>: 모델 성능 비교
	•	dd fuse <모델1> <모델2> --output <결합모델>: 모델 융합
	•	dd --version (dd -v): 버전 정보 출력
```