semvec/pypi-packages huggingface dataset:
pyfilmdb 1.0.0
My first module
Requires Python: >=3.9
Keywords: films database db bd api client

# README

## Введение

Этот проект представляет собой инструмент для поиска и сохранения информации о фильмах.

## Особенности

* **Поиск фильмов по одной из самых больших в мире баз данных о фильмах**
* **Сохранение фильмов в txt-файлы**
* **Автоматический перевод на английский и русский**
* **Интуитивно понятный интерфейс**
* **Удобный вывод информации о фильмах**
* **Отсутствие рекламы**
* **Свободная лицензия MIT**
* **Проект написан на Python**
* **Удобная установка**

## Функции

* **Поиск фильмов**: функция поиска фильмов позволяет находить информацию о различных фильмах, включая название, год выпуска, жанр, рейтинг, описание и прочее.
* **Сохранение фильмов в txt-файлы**: функция сохранения фильмов в txt-файлы позволяет сохранять информацию о фильмах в файлы, которые могут быть легко прочитаны и изменены.
* **Автоматический перевод**: функция автоматического перевода позволяет переводить текст на русский и на английский языки.
* **И многое другое**

## Ограничения

* **Интернет**: без него работать не будет вообще всё
* **Поиск фильмов**: функция поиска фильмов имеет ограничение на количество результатов, возвращаемых за один запрос, всего 10. Для получения большего количества было введено числовое поле Страница
* **Сохранение фильмов в txt-файлы**: функция сохранения фильмов в txt-файлы имеет ограничение на размер файла в 100 МБ (вы вряд ли его встретите, описания гораздо короче).
* **Автоматический перевод**: автоматический перевод имеет ограничение на длину текста для перевода (его тоже не встретите, оно огромное).

## Требования

* **Python 3.9+**: проект требует Python 3.9 или более поздней версии.
* **requests**: проект использует библиотеку requests для выполнения HTTP-запросов.
* **deep_translator**: проект использует библиотеку deep_translator для автоматического перевода текста.
* **langid**: проект использует библиотеку langid для определения языка текста.
И прочие, смотри requirements.txt

## Установка

1. Получить этот код
2. Установить зависимости: `pip install -r requirements.txt`

## Использование

1. Запустить проект: `python main.py`
2. Использовать функцию поиска фильмов: ввести название фильма и нажать кнопку "Поиск"
3. Использовать функцию сохранения фильмов в txt-файлы: нажать на кнопку "Сохранить как txt"
4. Использовать функцию автоматического перевода: она автоматическая, для переключения языка использовать кнопку с соответствующим значком (если не очень понятно какая - можно понажимать на все, их не очень много)

## Лицензия

Этот проект распространяется под лицензией MIT.

## Контакты

Если у вас есть вопросы или предложения, пожалуйста, обратитесь ко мне (желательно при личной встрече, но можно и через Сеть - lebedev.art.2009@yandex.ru, lebedev.art.2009@gmail.com, https://t.me/atilaartem)
fsdem 1.0.4
Feature Selection Dynamic Evaluation Metric
Requires Python: >=3.6

# FSDEM: Feature Selection Dynamic Evaluation Metric

FSDEM is a novel evaluation metric designed to address the limitations of existing metrics in the field of feature selection. It provides a dynamic approach to evaluate both the performance and stability of feature selection algorithms.

## Installation

You can install the package using pip:

```bash
pip install fsdem
```
## Usage

Here, you can see an example of how to use fsdem:

```python
from fsdem import approx_func, fsdem, stability

# Observations of the metric and corresponding number of features
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0.1, 0.4, 0.6, 0.8, 0.9]

# Approximate the function and its derivative
f, df = approx_func(x, y)

# Calculate FSDEM score
fsdem_score = fsdem(f, start=1, end=5)
print("FSDEM Score:", fsdem_score)

# Calculate stability score
stability_score = stability(df, start=1, end=5)
print("Stability Score:", stability_score)
```

### Citation

If you use FSDEM in your research, please cite the original paper:

```
@inproceedings{rajabinasab2024fsdem,
  title={A Dynamic Evaluation Metric for Feature Selection},
  author={Rajabinasab, Muhammad and Lautrup, Anton D. and Hyrup, Tobias and Zimek, Arthur},
  booktitle={International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2024)},
  pages={65--72},
  year={2024},
  organization={Springer}
}
```
handyfiles 0.0.1
A comprehensive file utility package
Requires Python: >=3.6

# 📂 HandyFiles: Your All-in-One File Management Toolkit!  

**HandyFiles** is a Python package designed to make working with files, directories, and images effortless. Whether you’re reading, writing, compressing, or manipulating images, handyfiles has got you covered!  

---

## ✨ Features  

- **File Operations**:  
  Effortlessly read, write, and append text to files.  

- **Directory Management**:  
  Quickly list files and subdirectories.  

- **Compression**:  
  Compress entire directories into a `.zip` archive or extract existing archives.  

- **Image Processing**:  
  - List all images in a directory.  
  - Copy images to new locations.  
  - Resize images with customizable dimensions.  

---

## 📦 Installation  

### Using `pip`  
Install the package directly from your local directory:  
```bash
pip install .
```  

---

## 🚀 Quick Start  

### **1. File Operations**  

```python
from handyfiles import read_file, write_file, append_to_file

write_file("example.txt", "Hello, handyfiles!")
append_to_file("example.txt", "\nAdding more content.")
print(read_file("example.txt"))
```  

### **2. Directory Management**  

```python
from handyfiles import list_files, list_directories

print("Files:", list_files("."))
print("Directories:", list_directories("."))
```  

### **3. Compression & Extraction**  

```python
from handyfiles import compress_directory, extract_archive

compress_directory("./data", "data.zip")
extract_archive("data.zip", "./extracted_data")
```  

### **4. Image Processing**  

```python
from handyfiles import list_images, copy_images, resize_image

print("Images:", list_images("./images"))
copy_images("./images", "./backup_images")
resize_image("example.png", "resized_example.png", 100, 100)
```  

---

## 📄 License  

This project is licensed under the MIT License - see the [LICENSE](LICENSE) file for details.  

---

## 🤝 Contributing  

Contributions are welcome! If you find a bug or have a feature request, please open an issue or submit a pull request.  

---

## 🌟 Stay Connected  

Feel free to connect and follow updates on:  
- **GitHub**: [handyfiles Repository](https://github.com/username/handyfiles)  
- **Twitter**: [@handyfiles](https://twitter.com/handyfiles)  

Happy Coding! 🎉
BSplineX 0.1.0
The B-Spline library you have always dreamed of were performance and easy-to-use interfaces live in harmony.
Requires Python: >=3.7

# BSplineX Python bindings

You read it correctly, we also have Python bindings!

Install

```bash
pip install -e .
```

Install with examples dependencies

```bash
pip install -e ".[examples]"
```