semvec/pypi-packages huggingface dataset:
hieudzbahon999 0.1.8
A Python library with mathematical and string utilities
Requires Python: >=3.6

**A Python library**  
Thư viện hỗ trợ toán học do Nguyễn Mạnh Hiếu (Học Sinh Trường THCS & THPT BA HÒN ) phát triển, giúp xử lý thông tin nhanh chóng, hỗ trợ lập trình hiệu quả.

```bash
pip install hieudzbahon999 ( chọn 1 trong 2 nếu lỗi ) 
Usage
python

import hieudz
HOW TO USE : hieudz.funcion() ( example : hieudz.help() , hieudz.songuyento(n,m) )
# Tìm số nguyên tố từ 1 đến 10
print(hieudz.songuyento(1, 10))  # Output: [2, 3, 5, 7]

# Tách chữ số
m = []
print(hieudz.tachds(345, m))  # Output: [3, 4, 5]

# Chuẩn hóa chuỗi
print(hieudz.dinhgiang(" ( Hoc , hoc nua , hoc mai ) "))  # Output: (Hoc, hoc nua, hoc mai)

# Xem danh sách hàm
import hdz<help
hieudz.help()  # In danh sách hàm

# Xem mã nguồn hàm
import hdz<code
hieudz.code("dinhgiang")  # In mã nguồn hàm dinhgiang
Functions
songuyento(n, m): Trả về danh sách các số nguyên tố từ n đến m.

tachds(n, m): Tách từng chữ số của n vào danh sách m.

uocchung(n, m): Tìm các ước chung của n và m.

boichung(n, m): Tìm các bội chung của n và m.

uoclonnhat(n): Tìm ước lớn nhất của n.

nguyento(n): Kiểm tra xem n có phải số nguyên tố không.

sohoanhao(n): Kiểm tra xem n có phải số hoàn hảo không.

phantich(n): Phân tích n thành các thừa số nguyên tố.

daonguoc(n): Đảo ngược số n.

tamgiac(a, b, c): Kiểm tra ba cạnh có tạo thành tam giác hợp lệ không.

dinhgiang(n): Chuẩn hóa chuỗi n.

hieudz.help(): Liệt kê tất cả các hàm.

hieudz.code("func_name"): Hiển thị mã nguồn của một hàm.

License
MIT License
wikixml 0.3
A Python Library to process wiki dumps xml.
Requires Python: >=3.6

## wikixml
A Python Library to process wiki dumps xml.

![](https://img.shields.io/pypi/v/wikixml?label=wikixml&color=blue&cacheSeconds=60)

## Install

```sh
pip install wikixml --upgrade
```

## Download Wiki Dumps
 
Visit: https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/

Download the latest wiki dump file with proxy:

```sh
curl -L --proxy http://127.0.0.1:11111 -o ~/repos/wikixml/data/zhwiki-latest-pages-meta-current.xml.bz2 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-meta-current.xml.bz2
```

## `WikiXmlParser`

Run example:

```sh
python example.py
```

See: [example.py](https://github.com/Hansimov/wikixml/blob/main/example.py)

```python
from wikixml import WikiXmlParser

if __name__ == "__main__":
    wiki_xml_bz2 = "zhwiki-20241101-pages-meta-current.xml.bz2"
    file_path = Path(__file__).parent / "data" / wiki_xml_bz2
    parser = WikiXmlParser(file_path)
    # parser.preview_lines(5000)
    parser.preview_pages(max_pages=100)
```

## `WikiPagesMongoWriter`

Extract wiki pages from XML and write to MongoDB

```sh
python -m wikixml.mongo -d zhwiki -f "../data/zhwiki-latest-pages-meta-current.xml.bz2"
```
askharsha 0.1.5
A lightweight chatbot module that uses a modern language model API to generate intelligent, clean, and readable responses. Designed for developers who want plain-text replies without markdown clutter.
Requires Python: >=3.6

# askharsha

A minimal chatbot module for interacting with end user returning clean plain-text responses.

## Installation

```bash
pip install askharsha

## Usage 
from askharsha import Chatbot

bot = Chatbot()
response = bot.ask("What is 5*2 and 5**2?")
print(response)

## Output 
5*2 is 10  
5**2 is 25