semvec/pypi-packages huggingface dataset:
lumendb 0.6.0
LumenDB - A modern database solution
License: MIT
Requires Python: >=3.8
Keywords: database, db, sql

# LumenDB

A modern database solution.

## Installation

```bash
pip install lumendb
```

## Usage

```python
from lumendb import Database

# Initialize database
db = Database()

# More usage examples coming soon...
```

## Features

- Feature 1 (coming soon)
- Feature 2 (coming soon)

## License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

## Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
ossa-scanner 0.1.57
Open Source Software Advisory generator for Core and Base Linux Packages.
License: MIT
Requires Python: >=3.6
Keywords: linux packages SWHID open-source compliance ossa advisory

# Open Source Advisory Scanner (Generator)
OSSA-Scanner produces OSSA Advisory files per each package available (installed or not) in any Linux OS that uses RPM or Deb packages.

## Installation

### Centos/AL/AlmaLinux

Installing dependencies, including Software Heritage Scanner for SWHIDs and SSDEEP for FuzzyHashing:

```
$ yum -y update && yum -y groupinstall "Development Tools"
$ yum -y install python-pip python3-devel
$ pip3 install swh-scanner
$ BUILD_LIB=1 pip install ssdeep
$ pip3 install ossa-scanner
```

## Ubuntu/Debian
```
$ apt-get update -y && apt-get upgrade -y
$ apt install python3-pip -y
$ apt remove python3-blinker python3-zipp python3-urllib3 python3-typing-extensions python3-six -y
$ pip install swh-scanner --break-system-packages
$ apt install ssdeep python3-ssdeep -y
$ pip3 install ossa-scanner --break-system-packages
```


###  Running in background
```
$ nohup ossa_scanner &
```

To upgrade, just execute install with --upgrade
```
$ pip install --upgrade ossa_scanner
```

### License

This project is licensed under MIT.
kbostadium 0.4.0
Default template for PDM package
License: MIT
Requires Python: >=3.10

# kbostadium

* 한국 프로야구 구단 전 구장 리뷰 및 시설 정보 제공 웹 프로젝트


### USE
```
$ info-sta --help

 Usage: info-sta [OPTIONS] KEYWORD

╭─ Arguments ───────────────────────────────────────────────────────╮
│ *    keyword      TEXT  [default: None] [required]                │
╰───────────────────────────────────────────────────────────────────╯
╭─ Options ─────────────────────────────────────────────────────────╮
│ --asc     --no-asc             [default: no-asc]                  │
│ --rcnt                INTEGER  [default: 10]                      │
│ --help                         Show this message and exit.        │
╰───────────────────────────────────────────────────────────────────╯

$ info-sta 좌석수 --asc

         구단     좌석수
0   키움 히어로즈  16,670
1   NC 다이노스  17,891
2     KT 위즈  18,700
3    한화 이글스  20,007
4  KIA 타이거즈  20,500
5   롯데 자이언츠  22,758
6   SSG 랜더스  23,000
7    LG 트윈스  23,750
8    두산 베어스  23,750
9   삼성 라이온즈  24,000

$ info-sta 좌석

잘못된 열 이름입니다. 유효한 열 이름은 구단, 경기장명, 주소, 완공연도, 건축면적, 좌석수 입니다.

-- 
$ info-kbo --help

 Usage: info-kbo [OPTIONS] KEYWORD

╭─ Arguments ────────────────────────────────────────────────────────╮
│ *    keyword      TEXT  [default: None] [required]                 │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
╭─ Options ──────────────────────────────────────────────────────────╮
│ --help          Show this message and exit.                        │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

$ info-kbo "KT 위즈"

      구단       경기장명                                주소                       완공연도 건축면적 좌석수
4  KT 위즈  수원케이티위즈파크  경기도 수원시 장안구 경수대로 893, 종합운동장(야구장)  1988  13,356  18,700

$ info-kbo KT위즈

잘못된 구단 이름입니다. 유효한 구단 이름은 삼성 라이온즈, 한화 이글스, LG 트윈스, 두산 베어스, KT 위즈, 롯데 자이언츠, 키움 히어로즈, KIA 타이거즈, SSG 랜더스, NC 다이노스  입니다.
```


### Provided Content
* 경기장별 기본 정보 / 현재 검색 가능 정보 : 경기장명, 주소, 완공연도, 건축면적, 좌석수

-> 정보 별 검색 or 구단 별 검색 가능

* Not now

-> 경기장별 교통 정보
  
-> 경기장별 음식 및 편의 시설 정보

-> 경기장별 좌석 정보

-> 경기장별 별점 후기

-> 사용자 방문 기록 및 선호도를 기반으로 한 다음 경기 추천

### Web
* streamlit 구연 중
* https://kbostadium-jiwon1118.streamlit.app/

### DEV
```bash
$ git clone ...
$ pdm venv create
$ source .venv/bin/activate
$ pdm install
$ pytest
```
* http://data.prosports.or.kr/page/statistic/stadium
crawlpnt 0.1.0
Precision Navigation Tool for dependency-free, AI-ready web crawling.
License: MIT
Requires Python: >=3.8
Keywords: web-crawler, data-extraction, ai, opensource

# CrawlPNT 🤖🕸️

**Precision Navigation Tool for Dependency-Free, AI-Ready Web Crawling**  
*A deterministic, rules-based web crawler built for scalability and structured data extraction.*

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
[![Tests](https://github.com/datapnt/crawlpnt/actions/workflows/tests.yml/badge.svg)](https://github.com/datapnt/crawlpnt/actions)
[![PyPI Version](https://img.shields.io/pypi/v/crawlpnt)](https://pypi.org/project/crawlpnt/)

---

## Features

- 🎯 **Rule-Based Crawling**: Define limits (`max_depth`, `max_pages`) and targets (`target_url`, `exclude_url`).
- 🚫 **Zero Dependencies**: Built entirely with Python’s standard library.
- 🤖 **Deterministic Behavior**: Configurable rules ensure predictable, repeatable crawls.
- 📂 **Structured Output**: Extract HTML content, URLs, or metadata into `.txt`, `.json`, or `.csv`.

---

## Quick Start

### Installation
```bash
pip install crawlpnt
```

### Basic Usage
```python
from crawlpnt import CrawlPNT

crawler = CrawlPNT(
    entry_urls=["https://example.com"],
    max_depth=2,
    target_url=r"^https://example\.com/blog/",
    politeness_delay=1.5,
)

crawler.run(output_dir="./data")
```

### Configuration
```yaml
# config.yml
entry_urls:
  - https://example.com
max_depth: 3
exclude_url: \.pdf$
output_format: json
```

```bash
crawlpnt --config config.yml
```

---

## Why CrawlPNT?

|                | Traditional Crawlers          | CrawlPNT                          |
|----------------|-------------------------------|------------------------------------|
| **Dependencies** | Often require Scrapy/BS4      | **Zero third-party dependencies** |
| **Focus**      | Broad coverage                | **Precision targeting**           |
| **Output**     | Raw HTML                      | **Structured, AI-ready data**     |
| **Complexity** | Steep learning curve          | **Simple YAML/CLI configuration** |

---

## Contributing

We welcome contributions! Please read our:
- [Contributing Guide](CONTRIBUTING.md)
- [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md)

Check out the [ROADMAP](ROADMAP.md) to see our future plans and the [CHANGELOG](CHANGELOG.md) for recent updates.

---

## License

MIT License © 2025 [DataPNT](https://datapnt.com).  
*Free for open-source and commercial use.*