semvec/pypi-packages huggingface dataset:
Shiprocket-sdk 1.0.2
This is the python client for the shiprocket
Keywords: python client for the uses of the shiprocket

# Shiprocket Python SDK

[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/shiprocket.svg)](https://pypi.org/project/shiprocket/)
[![License](https://img.shields.io/badge/License-[your_license]-blue.svg)](LICENSE)
[![Build Status](https://github.com/singhAnike/shiprocket/actions/workflows/python-package.yml/badge.svg)](https://github.com/singhAnike/shiprocket/actions/workflows/python-package.yml)
[![Code Style: Black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black)

This is a Python SDK that provides a convenient and easy-to-use interface for interacting with the Shiprocket API. It allows you to integrate Shiprocket's shipping, order management, and other services directly into your Python applications.

## Features

* **[List key features of your SDK, e.g.:]**
    * Simplified interaction with the Shiprocket API endpoints.
    * Handles authentication automatically.
    * Provides Pythonic methods for common Shiprocket operations.
    * Supports [mention specific Shiprocket API sections supported, e.g., order creation, shipment tracking, address verification].
    * Includes helpful error handling.
    * [Add any other unique features your SDK offers].

## Installation

You can install the Shiprocket Python SDK using pip:

```bash
pip install shiprocket-sdk
gosms-ru-client 0.1.6
Python SDK для работы с API GoSMS
Requires Python: >=3.7

# GoSMS Python SDK
🐍 Python SDK for GoSMS.ru API – A lightweight and efficient library for interacting with the GoSMS.ru SMS 
gateway. Send SMS, check balances, track delivery statuses, and manage contacts with ease.


## Установка

```bash
pip install gosms-ru-client
```

## Использование

### Отправка SMS

```python
from gosms_ru_client import GoSMSClient

# Инициализация клиента
client = GoSMSClient(api_key="ваш_api_ключ")

# Отправка SMS
try:
    response = client.send_sms(
        phone_number="79999999999",
        message="Тестовое сообщение",
        device_id="device_id",  # опционально
        to_sim=1,  # опционально
        callback_id="callback_id"  # опционально
    )
    print(response)
except GoSMSError as e:
    print(f"Ошибка: {e}")
```

## Обработка ошибок

Пакет предоставляет следующие классы исключений:

- `GoSMSError` - базовый класс для всех исключений
- `GoSMSAuthError` - ошибка аутентификации
- `GoSMSRequestError` - ошибка при выполнении запроса
- `GoSMSValidationError` - ошибка валидации данных

## Требования

- Python 3.7+
- requests>=2.25.0

## Лицензия

MIT

## Документация

Полная документация API доступна на сайте: https://docs.gosms.ru/
hsi2rgb 0.1.1
Easily convert a hyperspectral image to an RGB image.
Requires Python: >=3.9

# hsi2rgb
Easily convert a hyperspectral image to an RGB image. hsi2rgb is a python package that supports numpy, torch and jax, with gamma correction, automatically convertions, XYZ and RGB colorspace suppots, etc.  
Please visit [hsi2rgb's github repo](https://github.com/songyz2019/hsi2rgb) for more information
tistory-indexer 0.1.3
Submit and check indexing status of Tistory blog posts via Google's Indexing API
Requires Python: >=3.11
Keywords: blog, indexing, tistory

# tistory-indexer

![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/tistory-indexer)
![Python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/tistory-indexer)

티스토리(Tistory) 블로그 글을 자동으로 Google Search Console (GSC)에 색인 요청하는 파이썬 라이브러리입니다.

> ✅ 블로그가 GSC에 등록되어 있어야 하며, OAuth 인증이 필요합니다.

---

## 🚀 주요 기능

- 티스토리 블로그에서 전체 글 자동 수집 (가장 최근 수정된 글부터 순서대로 처리)
- Google Indexing API를 통해 자동 색인 요청
- 이미 색인된 글은 건너뜀 (중복 방지)

---

## 📦 설치 방법

Python 3.11 이상에서 다음 명령어로 설치할 수 있습니다:

```bash
pip install tistory-indexer
```

---

## ⚙️ 사전 준비

1. Google Cloud Console에서 프로젝트 생성
2. Web Search Indexing API, Google Search Console API 활성화
3. OAuth 클라이언트 ID 생성 (애플리케이션 유형: 데스크톱 앱)
4. JSON 형식의 클라이언트 ID 파일 다운로드 (예: oauth_credentials.json)
5. OAuth 동의 화면 > 대상 > 테스트 사용자에서 자신의 이메일 주소를 추가

---

## 🧪 사용 방법

```python
from tistory_indexer import TistoryIndexer

indexer = TistoryIndexer(
    tistory_blog_url="https://your-blog.tistory.com",
    oauth_credentials_path="oauth_credentials.json"
)

indexer.run(pages=5)  # 가장 최근 수정된 글 중 최대 5개 색인 요청
```

---

## ⚙️ 옵션 설명

| **옵션**               | **설명**                            |
| ---------------------- | ----------------------------------- |
| tistory_blog_url       | 티스토리 블로그 주소                |
| oauth_credentials_path | OAuth 클라이언트 키(JSON) 파일 경로 |

---

📋 요구 사항

- Python 3.11 이상
- 설치 시 다음 의존성이 자동으로 포함됩니다:
  - google-auth
  - google-auth-oauthlib
  - requests
  - beautifulsoup4
  - lxml

---

📜 라이선스

MIT License © 2025 OuOHoon  
GitHub: [@ouohoon](https://github.com/ouohoon)

자세한 내용은 LICENSE 파일을 참고하세요.

---

☕ 후원하기

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---

🙋 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. OAuth 인증은 어떻게 하나요?

- 최초 실행 시 브라우저를 통해 Google 로그인 창이 나타납니다. 로그인 후 생성된 token.json 파일이 자동 저장되며, 이후에는 자동으로 인증됩니다.

Q. 색인 요청을 자주 보내도 되나요?

- Google Indexing API는 무료 사용자의 하루 요청 횟수에 제한(기본적으로 200개)이 있습니다. 무분별한 요청은 피해주세요.

Q. API로 색인 상태를 조회하면 "NEUTRAL"이 뜨는데, GSC에서는 "색인 등록됨"이라고 나와요. 왜 그런가요?

- Google Search Console API에서 반환하는 `verdict` 값은 실시간 검사 결과 또는 제한된 분석 기반으로 판단됩니다. 실제 색인 상태와 달리 "NEUTRAL"로 나올 수 있으며, 이는 색인이 안 됐다는 의미는 아닙니다.
- 색인 여부는 GSC 웹 UI의 색인 상태도 함께 참고하는 것이 좋습니다.

---

## ⚠️ 주의 및 면책 조항

이 도구는 Google Indexing API를 자동으로 사용하는 오픈소스 도구입니다.  
본 프로그램의 사용으로 인해 발생하는 색인 문제, API 사용 제한, 또는 기타 손해에 대해 작성자는 책임지지 않습니다.

사용자는 본 도구를 자신의 책임하에 사용해야 하며,  
예상치 못한 결과에 대해서는 어떠한 보장도 제공되지 않습니다.
shiprocket-sdk 1.0.1
This is the python client for the shiprocket
Keywords: python client for the uses of the shiprocket

# Shiprocket Python SDK

[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/shiprocket.svg)](https://pypi.org/project/shiprocket/)
[![License](https://img.shields.io/badge/License-[your_license]-blue.svg)](LICENSE)
[![Build Status](https://github.com/singhAnike/shiprocket/actions/workflows/python-package.yml/badge.svg)](https://github.com/singhAnike/shiprocket/actions/workflows/python-package.yml)
[![Code Style: Black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black)

This is a Python SDK that provides a convenient and easy-to-use interface for interacting with the Shiprocket API. It allows you to integrate Shiprocket's shipping, order management, and other services directly into your Python applications.

## Features

* **[List key features of your SDK, e.g.:]**
    * Simplified interaction with the Shiprocket API endpoints.
    * Handles authentication automatically.
    * Provides Pythonic methods for common Shiprocket operations.
    * Supports [mention specific Shiprocket API sections supported, e.g., order creation, shipment tracking, address verification].
    * Includes helpful error handling.
    * [Add any other unique features your SDK offers].

## Installation

You can install the Shiprocket Python SDK using pip:

```bash
pip install shiprocket
tools-basics 0.1.0
A set of tools for the lesson on basics (LLM Course)
Requires Python: >=3.10

# Tools Basics

A Python library providing basic tools for data handling and visualization.

## Features

- **DataHandler**: Load and manage datasets from Hugging Face
- **Visualizer**: Create visualizations using matplotlib and bokeh
- **Helpers**: Utility functions for configuration and data saving

## Installation

```bash
pip install tools_basics
```

## Usage

```python
from tools_basics.data_handler import DataHandler
from tools_basics.visualizer import Visualizer
from tools_basics.helpers import get_config

# Load configuration
config = get_config("path/to/config.yaml")

# Initialize data handler and load data
data_handler = DataHandler(config)
train_df, test_df = data_handler.get_data()

# Visualize data
Visualizer.pretty_sample(train_df)
Visualizer.plot_series([train_df['text'].str.len()], ['Train Text Length'])
```

## Requirements

- Python 3.10+
- pandas
- numpy
- matplotlib
- datasets
- omegaconf
- tabulate
- bokeh