semvec/pypi-packages huggingface dataset:
mirinae 0.1.16
Mirinae is a Python package for MAGO's framework
License: MIT
Requires Python: >=3.9

# Mirinae

![MAGO](https://img.shields.io/badge/MAGO-INC-red)
![audion](https://img.shields.io/badge/audion-service-blue)
![python](https://img.shields.io/badge/python-3.10-green)

마고 프레임워크를 사용할 수 있는 CLI 도구입니다.

## 마고 서비스

- [audion](https://audion.magovoice.com)
- 문의: contact@holamago.com

## 설치

- Python 3.9 이상이 필요합니다.

```bash
pip install mirinae
```

- mirinae는 /home/user/.mirinae 디렉토리에 설정 파일을 저장합니다.
- mirinae를 사용하기 위해서는 `PATH` 환경 변수에 /home/user/.local/bin 디렉토리를 추가해야 합니다.

```bash
echo 'export PATH=$PATH:/home/galois/.local/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```

zsh를 사용하는 경우에는 ~/.zshrc 파일을 수정해야 합니다.

```bash
echo 'export PATH=$PATH:/home/galois/.local/bin' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```

## 기본 동작 방법

### 사용자 등록

- 사용자가 mirinae-cli를 사용하여 마고 서비스를 사용하기 위해서는 사용자 등록이 필요합니다.
- 사용자 등록은 [audion home](https://audion.magovoice.com)에서 진행할 수 있습니다.

### 로그인

```bash
mirinae user login -v -e <email> -w <password>
```

- 로그인을 하면 access token과 refresh token이 발급됩니다.
- tokens은 /home/user/.mirinae 에서 관리됩니다.
- access token은 15분 동안 유효하며, refresh token은 access token을 갱신할 때 사용됩니다. refresh token은 7일 동안 유효합니다.
- access token이 만료되면 refresh token을 사용하여 access token을 갱신할 수 있습니다.

```bash
mirinae user refresh -v
```

## Flow

audion에서 제공하는 서비스는 flow를 사용하여 서비스를 제공합니다. flow는 사용자가 사용하고 싶은 서비스를 선태하고 curation을 통해 사용자 맞춤형 flow를 생성합니다. 그리고 한 줄의 명령어로 flow를 실행할 수 있습니다.

### Flow 생성

#### Product

- 마고에서는 사용자가 손쉽게 서비스를 사용할 수 있도록 기본적인 flow를 제공합니다.
- 기본적으로 제공되는 flow는 product 형태로 제공이 되고, 이미 마고에서 기본적으로 몇 개의 product를 제공하고 있습니다. 사용자가 새로운 product를 생성하여 마고에 등록 요청을 하면, 검토를 거쳐 마고에서 product를 등록해 드립니다.
- 현재 지원하고 있는 프로덕트는 다음과 같습니다.

| 프로덕트 | 프로젝트 ID |
| --- | --- |
| Subtitle Generation | audion_sg |
| Voice Separation | audion_vs |
| Music Source Separation | audion_mss |

#### Project

- flow를 실행하기 위해서는 project가 필요합니다.
- project는 product를 사용하여 생성할 수 있습니다.

```bash
mirinae project create -v -id <product_id>
```

- 생성된 project는 project 목록조회를 통해 확인할 수 있습니다.

```bash
mirinae project get -v
```

- 또한, project ID와 이름을 사용해서 project를 확인할 수 있습니다.

```bash
mirinae project get -v -id <project_id>
mirinae project get -v --name "audion_sg"
```

### Flow 실행

이제 당신은 flow를 실행할 준비가 되었습니다. flow를 실행하기 위해서는 project ID를 알아야 합니다. project ID는 project를 생성할 때 확인할 수 있고, 또는 project 목록을 확인하여 project ID를 확인할 수 있습니다.

#### 미디어 파일로 프로젝트 사용하기

다음 3가지 방법으로 미디어 파일을 프로젝트에 사용할 수 있습니다.

| 입력 타입 | 설명 |
| url | URL을 사용하여 미디어 파일을 사용합니다. |
| file | 로컬에 있는 미디어 파일을 사용합니다. |
| uri | 마고 서버에 있는 미디어 파일을 사용합니다. |

- **uri**: 사용자 flow를 실행 후 받은 결과 데이터에 있는 파일 경로를 uri로 사용할 수 있습니다. 결과물을 다운로드 받아서 사용할 수도 있지만, uri를 사용하면 마고 서버에 있는 파일을 그대로 사용할 수 있습니다.

#### URL을 사용하기

```bash
mirinae flow run -v --id <project_id> --it url -i <url>
```

#### 로컬 파일을 사용하기

```bash
mirinae flow run -v --id <project_id> --it file -i <file_path>
```

#### 마고 서비스에 있는 파일을 사용하기

```bash
mirinae flow run -v --id <project_id> --it uri -i <uri>
```
hapm 0.3.0
Home Assistant package management applications
License: MIT
Requires Python: >=3.12
Keywords: cli, home-assistant, package-manager

# Home Assistant Package Manager

Package manager for Home Assistant which allows you to prepare components for a Stateless Docker image.

## Installation

```sh
pip install hapm
```

## Configuration

A manifest (`hapm.yaml`) is a list of links, divided into several categories. The links are written in a special format and necessarily have a version with `@` in it.

For example: `github.com/user/integration@v1.0.0`.

The version specifies an existing tag or branch in the specified repository.

A link may not have an https prefix, in which case it will be inserted automatically during the reading phase.

```yaml
integrations:
  - github.com/mishamyrt/dohome_rgb@v0.3.0
  - github.com/mishamyrt/myrt_desk_hass@master
```

## Initialize empty config

```sh
hapm init
```

## Sync remote packages

```sh
hapm sync
```

## Export 

```sh
hapm export <path>
```

## List 

```sh
hapm list
```

## Add new package

```sh
hapm install -t integrations mishamyrt/assisted_pol@v0.2.4
```

## Update package

```sh
hapm install mishamyrt/assisted_pol@v0.2.4
```

## Updates

```sh
# Prints updates
hapm updates
```
qbase58 1.0.4
Quick Base58 encoding/decoding.
License: MIT
Requires Python: >=3.8

# Quick Base58 _(qbase58)_

<p align="center">

  <a href="https://github.com/qvecs/qbase58/actions?query=workflow%3ABuild">
    <img src="https://github.com/qvecs/qbase58/workflows/Build/badge.svg">
  </a>

  <a href="https://opensource.org/licenses/MIT">
    <img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg">
  </a>
</p>

A quick base58 encoder/decoder implementation written in C, with Python bindings.

## Install

```
pip install qbase58
```

## Usage

```python
import qbase58

string = b"Hello, World!"

encoded = qbase58.encode(string)
print(f"Encoded: {encoded}")

decoded = qbase58.decode(encoded)
print(f"Decoded: {decoded}")
```

## Benchmark

Comparing with the two other Python base58 libraries:

* [base58](https://pypi.org/project/base58/)
* [based58](https://pypi.org/project/based58/)

```bash
--- Data Set: SMALL (size=100 bytes) ---
base58   => avg: 45.1845 ms (std: 2.7698 ms) over 1000 iterations
based58  => avg: 12.7324 ms (std: 0.1445 ms) over 1000 iterations
qbase58  => avg: 6.5189 ms (std: 0.0414 ms) over 1000 iterations

--- Data Set: MEDIUM (size=1000 bytes) ---
base58   => avg: 763.2404 ms (std: 3.9402 ms) over 500 iterations
based58  => avg: 646.2393 ms (std: 2.4316 ms) over 500 iterations
qbase58  => avg: 320.7714 ms (std: 1.1277 ms) over 500 iterations

--- Data Set: LARGE (size=5000 bytes) ---
base58   => avg: 319.6193 ms (std: 1.5274 ms) over 10 iterations
based58  => avg: 320.4021 ms (std: 1.2545 ms) over 10 iterations
qbase58  => avg: 162.0134 ms (std: 0.7824 ms) over 10 iterations
```

See `scripts/benchmark.py` for benchmarking details.