semvec/pypi-packages huggingface dataset:
Mathmodule590014147 0.1.0
Maths Functions
Requires Python: >=3.6


Math_module.py
Created by Ghanisth Mittal, Batch 1, B.Tech CSE, 1st Year, UPES.

This Python module provides a collection of fundamental mathematical operations, including:

add: Perform addition of two numbers.
subtract: Compute the difference between two numbers.
multiply: Multiply two numbers.
divide: Divide one number by another.
factorial: Calculate the factorial of a given number.
is_prime: Check if a number is prime.
gcd: Find the greatest common divisor of two numbers.

Thank you for using and sharing this module! ðŸ˜Š Let me know if you'd like any further enhancements!
orkz 0.0.1
🎶 `orkz`: your devices, your symphony. Library for large scale orchestration of accelerators. 
Requires Python: >=3.10

# orkz

[![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/orkz.svg)](https://pypi.org/project/orkz)
[![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/orkz.svg)](https://pypi.org/project/orkz)

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## Table of Contents

- [Installation](#installation)
- [License](#license)

## Installation

```console
pip install orkz
```

## License

`orkz` is distributed under the terms of the [MIT](https://spdx.org/licenses/MIT.html) license.
getDataCVM 1.0.0
A package for downloading and processing CVM data.
Requires Python: >=3.8

# Dados CVM

Este pacote permite obter e processar os demonstrativos contábeis de empresas com capital aberto no Brasil diretamente da Comissão de Valores Mobiliários (CVM). Ele facilita a extração, organização e análise dos dados financeiros das companhias listadas.

Dados disponíveis em: https://dados.cvm.gov.br/

## Funcionalidades

- **Download automático** dos demonstrativos contábeis diretamente da CVM.
- **Processamento e limpeza** dos dados brutos para facilitar a análise.
- **Conversão dos dados** em formatos estruturados como DataFrames do pandas.
- **Suporte a múltiplos períodos** e tipos de demonstrativos (Balanço Patrimonial, DRE, DFC, etc.).

## Instalação

Para instalar o pacote, utilize:

```bash
pip install getDataCVM
```

## Exemplo de Uso

```python
from getDataCVM import DFP

# Criar uma instância do coletor de dados
dfp = DFP()

# Baixar dados do balanço patrimonial ativo das empresas entre 2010 e 2020
df = dfp.get_data("bpa_ind", 2010, 2020)

# Exibir os primeiros registros
df.head()
```

## Contribuindo

Sinta-se à vontade para contribuir com melhorias. Faça um fork do repositório, implemente as mudanças e envie um pull request!

## Licença

Este projeto é distribuído sob a licença MIT.