semvec/pypi-packages huggingface dataset:
my-mcp-gaodeweather-server 0.1.4
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Requires Python: >=3.13

# 说明

## 安装与使用

1. 安装uv：`pip install uv`
2. 安装第三方依赖库：`uv add <package_name>`
3. 更新第三方依赖库：`uv add -U <package_name>`
4. 卸载第三方依赖库：`uv remove <package_name>`
5. 使用uv运行脚本：`uv run app.py`

## 换源

在pyproject.toml中添加以下内容：

```toml
[[tool.uv.index]]
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
default = true
```

## 初始化项目

几个常用的选项如下：

- uv init --app 创建一个普通的app， 这个也是默认的选项，这种就是最基础的项目，这类型的项目不能直接打包，由于pyproject.toml
  中没有配置build system
- uv init --package 创建一个“包”， 这类型的项目可以被打包发布，pyproject.toml 中会自动配置 build
  system，并且可以发布为工具(tool)，使用 uv tool run （或者 uvx ）来直接运行(本节重点介绍此种方式创建的包)
- uv init --lib 创建一个"库"， 这种和package 的区别在于没有project.scripts, 不能当工具来使用

## 打包

1. 配置pyproject.toml：# TODO:xiedali@2025/04/12 目前还不知道怎么配置
2. 打包：`uv build`
3. 上传：`uv publish`
image-processing-ransgg 0.0.1
Processamento de Imagens
Requires Python: >=3.8

# Image Processing

## DescriÃ§Ã£o:
O package image_processing Ã© utilizado para:
	Processinhg:
		- Histogram matching
		- Structural similarity
		- Resize image
	Utils:
		- Read image
		- Save image
		- Plot image
		- Plot result
		- Plot histogram

## InstalaÃ§Ã£o

Utilize o gerenciador de pacote [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) para instalar o image_processing

```bash
pip install image_processing
```

## Author
Guilherme M. R.

## License
[MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/)
MyUVStudy.py 0.1.9
这是一个UV学习的python项目
Requires Python: >=3.13

# 说明

## 安装与使用

1. 安装uv：`pip install uv`
2. 安装第三方依赖库：`uv add <package_name>`
3. 更新第三方依赖库：`uv add -U <package_name>`
4. 卸载第三方依赖库：`uv remove <package_name>`
5. 使用uv运行脚本：`uv run app.py`

## 换源

在pyproject.toml中添加以下内容：

```toml
[[tool.uv.index]]
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
default = true
```

## 打包

1. 配置pyproject.toml：# TODO:xiedali@2025/04/12 目前还不知道怎么配置
2. 打包：`uv build`
3. 上传：`uv publish`
langevitour 0.8.0
Python interface to langevintour
Requires Python: >=3.7

# langevitour for Python

[![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/langevitour.svg)](https://pypi.org/project/langevitour)
[![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/langevitour.svg)](https://pypi.org/project/langevitour)

Python interface for [langevitour](https://github.com/pfh/langevitour/) a HTML widget that randomly tours projections of a high-dimensional dataset with an animated scatter-plot.

For more information see the langevitour [Github repo](https://github.com/pfh/langevitour) or [website](https://logarithmic.net/langevitour/).

## Installation

```bash
pip install langevitour
```

## Python usage 

```python
import numpy as np

from langevitour import Langevitour

# Generate a sample dataset
X = []
group = []
n = 20000

def r():
    return np.random.normal(0, 0.02)

for i in range(n):
    a = i/n * np.pi * 2
    X.append([
        10 + np.sin(a)/3 + r(),
        20 + np.sin(a*2)/3 + r(),
        30 + np.sin(a*3)/3,
        40 + np.sin(a*4)/3,
        50 + np.sin(a*5)/3
    ])
    group.append(int(i*4/n))

# Extra axes (specified as columns of a matrix)
extra_axes = [[1], [2], [0], [0], [0]]
extra_axes_names = ["V1+2*V2"]

tour = Langevitour(
    X,
    group=group,
    extra_axes=extra_axes,
    extra_axes_names=extra_axes_names,
    point_size=1,
)
tour.write_html("langevitour_plot.html")
```

langevitour also works in [jupyter notebooks](https://colab.research.google.com/github/pfh/langevitour/blob/main/py/examples/langevitour.ipynb).