semvec/pypi-packages huggingface dataset:
enterprise-risk-assessment 0.1.3
A comprehensive enterprise risk assessment system
Requires Python: >=3.6

# 风险评估模型库

这是一个用于企业风险评估的Python库，提供了完整的风险评估功能，包括数据加载、风险计算、结果导出和可视化。

## 安装

```bash
pip install risk-assessment
```

## 功能特点

- 支持从Excel文件加载数据
- 计算多种风险类型（战略风险、财务风险、市场风险等）
- 生成详细的风险评估报告
- 可视化风险评分结果
- 支持自定义配置参数

## 使用示例

### 基本用法

```python
from risk_assessment import RiskModel

# 创建模型实例
model = RiskModel()

# 加载数据
# 方法1：加载默认工作表（第一个工作表）
model.load_data('your_data.xlsx')

# 方法2：指定工作表名称
model.load_data('your_data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 方法3：指定工作表索引
model.load_data('your_data.xlsx', sheet_name=0)  # 第一个工作表

# 计算风险评分
results = model.calculate_total_risk()

# 绘制风险评分图表
model.plot_risk_scores(results, save_path='risk_chart.png')

# 导出详细计算结果
model.export_calculation_details(results, 'risk_details.xlsx')
```

### 使用自定义配置

```python
from risk_assessment import RiskModel

# 使用自定义配置文件
model = RiskModel(config_path='custom_config.yaml')

# 后续操作与基本用法相同
```

## 数据格式要求

输入Excel文件需要满足以下要求：

1. 数据格式：
   - 第一列必须是指标名称
   - 后续列是各月份的数据
   - 第一行是列名（月份或其他时间标识）

2. 工作表选择：
   - 默认读取第一个工作表
   - 可以通过 `sheet_name` 参数指定工作表
   - 支持工作表名称或索引号

3. 必需的数据列：
   - 主营业务收入
   - 总营业务收入
   - 主营业务成本
   - 总业务成本
   - 主营业务费用
   - 研发费用
   - 负债总额
   - 资产总额
   - 带息负债总额
   - 经营现金流入
   - 经营现金流出
   - 经营净现金流
   - 投资分红等收益
   - 利息支出
   - 预付账款
   - 预收账款
   - 应收账款
   - 应付账款
   - 净资产
   - 应收账款总额
   - 坏账准备金额
   - 存货
   - 企业当年涉及司法诉讼案件的数量
   - 执行金额
   - 被执行金额
   - 已销号事件数
   - 年初事件数
   - 新增事件数
   - 已销号事件影响金额
   - 年初事件影响金额
   - 新增事件影响金额
   - 未销号事件兜底保障金额
   - 未销号事件追损挽损金额
   - 未销号事件累计计提减值金额
   - 未销号事件影响金额
   - 已处置金额
   - R1-R11（风险阈值参数）
   - n0（风险阈值参数）
   - m1-m3（信用风险参数）
   - x1-x5（社会责任风险参数）
   - y1-y4（社会责任风险参数）
   - z1-z3（社会责任风险参数）
   - 行业较差值
   - 货币资金
   - 财务费用中的利息费用

## 配置说明

可以通过YAML配置文件自定义以下参数：

- 各类风险的权重
- 风险阈值参数
- 计算参数

配置文件示例：

```yaml
weights:
  strategic: 0.25
  financial: 0.30
  market: 0.20
  legal_credit: 0.15
  event: 0.10
```

## 输出结果

风险评估结果包含：

1. 总体风险评分
2. 各项风险评分
3. 风险等级
4. 风险判断依据
5. 详细的计算过程

## 许可证

MIT License

## 贡献

欢迎提交问题和改进建议！
datalab-python 0.1.1
The DataLab python client
Requires Python: >=3.6

# DataLab Python

A Python package for data analysis and visualization.

## Installation

You can install DataLab Python using pip:

```bash
pip install datalab_python
```

## Usage

Here's a simple example of how to use the DataLab Python package:

```python
from datalab_python import info

# Display information about the DataLab package
info()
```

This will output:

```
Hello from the DataLab Team!

This package is a placeholder for the DataLab package
More information TBA.

You can find more information about as at: https://bigdatalab.ai
```

## License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.