openav 1.0.0a21
OpenAV
License: MIT
Requires Python: <4,>=3.9
Keywords: OpenAV, LipReading, SpeechRecognition, SignalProcessing, DataAugmentation, ArtificialNeuralNetworks, DeepMachineLearning, TransferLearning, Statistics, ComputerVision, ArtificialIntelligence, Preprocessing

# [OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav)

![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/openav)
![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/openav)
![PyPI - Implementation](https://img.shields.io/pypi/implementation/openav)
![GitHub repo size](https://img.shields.io/github/repo-size/dmitryryumin/openav)
![PyPI - Status](https://img.shields.io/pypi/status/openav)
![PyPI - License](https://img.shields.io/github/license/dmitryryumin/openav)
![GitHub top language](https://img.shields.io/github/languages/top/dmitryryumin/openav)
![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/openav/badge/?version=latest)

<h1 align="center"><span style="color:#EC256F;">Описание</span></h1>

---

> **[OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav/blob/main/README.md)** - библиотека с открытым исходным кодом, предназначена для решения задач автоматического распознавания речевых команд на основе интеллектуального анализа аудиовизуальных данных.

**[Подробная документация по использованию библиотеки OpenAV](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/)**

---

<!-- | [Документация на английском](https://github.com/DmitryRyumin/openav) |
|----------------------------------------------------------------------| -->

## Содержание

- [Установка и обновление](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/user_guide/installation.html)
- [Модули](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/user_guide/modules.html)
- [API](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/api/index.html)
- [Диаграмма классов](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/api/class_diagram.html)
- [Набор аудиовизуальных данных](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/dataset.html)
- [Команда разработчиков](https://openav.readthedocs.io/ru/latest/about.html)
- [Руководство программиста](./guides/Руководство_программиста.docx)
- [Руководство пользователя](./guides/Руководство_пользователя.docx)

## Перечень возможных направлений прикладного использования библиотеки

1. **Автомобильная промышленность**
    - **Системы помощи водителю**: Голосовое управление навигацией, климат-контролем, мультимедийными системами.
    - **Каршеринг и таксопарки**: Безопасное управление транспортным средством и взаимодействие с пассажирами в шумных условиях.
    - **Умные автомобили**: Распознавание жестов и команд для управления функциями автомобиля.
2. **Авиация**
    - **Кабины пилотов**: Голосовое управление бортовыми системами, особенно в условиях высокого уровня шума.
    - **Обучение и симуляторы**: Реалистичное взаимодействие с системами управления и обучающими симуляторами.
3. **Производственные предприятия**
    - **Управление оборудованием**: Голосовое управление станками и роботами на производственных линиях.
    - **Безопасность и контроль**: Мониторинг и управление безопасностью в условиях шума.
4. **Логистика и складское хозяйство**
    - **Управление инвентарем**: Голосовое управление системами управления складом.
    - **Распознавание команд операторов**: Автоматизация процессов загрузки и разгрузки товаров.
5. **Медицинские учреждения**
    - **Оборудование**: Голосовое управление медицинскими устройствами и инструментами.
    - **Запись и управление данными**: Голосовое ведение медицинских записей и управление информационными системами.
6. **Охрана и безопасность**
    - **Системы видеонаблюдения**: Анализ видеопотоков и распознавание подозрительных действий или команд.
    - **Управление доступом**: Голосовое управление системами безопасности и контроля доступа.
7. **Умный дом**
    - **Умные устройства**: Голосовое управление бытовыми приборами, системами освещения, климат-контролем.
    - **Безопасность дома**: Распознавание голосовых команд для управления системами безопасности.
8. **Образование и тренинги**
    - **Обучающие программы**: Голосовое управление обучающими системами и симуляторами.
    - **Дистанционное обучение**: Интерактивное взаимодействие с учебными материалами и системами.
9. **Развлечения и медиа**
    - **Мультимедийные системы**: Голосовое управление телевизорами, музыкальными системами, игровыми консолями.
    - **Интерактивные развлечения**: Распознавание голосовых и жестовых команд в видеоиграх и VR/AR приложениях.
10. **Гостиничный и ресторанный бизнес**
    - **Обслуживание клиентов**: Голосовое управление системами бронирования, обслуживания номеров, заказов в ресторанах.
    - **Интерактивные системы**: Голосовое взаимодействие с информационными киосками и справочными системами.
11. **Правоохранительные органы и аварийные службы**
    - **Оперативное управление**: Голосовое управление системами связи и управления в условиях чрезвычайных ситуаций.
    - **Мониторинг и контроль**: Распознавание команд для автоматизации процессов управления и мониторинга.
12. **Публичные службы и правительственные учреждения**
    - **Обслуживание граждан**: Голосовое взаимодействие с информационными системами и справочными службами.
    - **Управление документами**: Автоматизация голосового управления документооборотом и административными процессами.

> Эти направления показывают, насколько универсальной и полезной может быть разработанная библиотека в самых разных областях. Она может существенно улучшить эффективность и удобство использования различных систем и устройств, особенно в условиях, требующих надежного распознавания речевых команд и устойчивости к шумам.

## Рекомендуемые технические требования для использования библиотеки

- **Процессор**: AMD Ryzen 5950x или лучше.
- **Видеокарта (GPU)**: NVIDIA GeForce 4090 RTX или лучше.
- **ОЗУ**: 128GB или больше.
- **Накопитель**: Твердотельный накопитель (SSD) или лучше (NVMe SSD M.2).
- **Операционная система**: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 20.04 или новее.

## Минимальные технические требования для использования библиотеки (при которых достигаются заявленные технические требования по точности и скорости обработки)

- **Процессор**: 4-х ядерный процессор 2.8 ГГц или больше
- **Видеокарта (GPU)**: 16GB или больше.
- **ОЗУ**: 32GB или больше.
- **Накопитель**: Твердотельный накопитель (SSD).
- **Операционная система**: Windows 8 64-bit или новее / Linux Ubuntu 20.04 или новее.

> **[Пример обучения аудиовизуальных моделей распознавания речи на основе библиотеки OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav/blob/main/examples/train_openav.md)**
>
> **[Пример тестирования библиотеки OpenAV](https://github.com/DmitryRyumin/openav/blob/main/examples/test_openav.md)**