semvec/pypi-packages huggingface dataset:
handler-reviews 1.1.0
This is the module for work with handlers of reviews by templates or GPT
Requires Python: >=3.6
Keywords: reviews, handler

# Handler Reviews #

## What is this? ##
The module allows process reviews of your clients by tamplates or AI.

## Quick Guide ##
The module is based on the following structure:

    
    handler = ReviewsHandlerProvider()
    gpt_handler = handler.fetch_handler(handler_type=HandlerType.GPTHANDLER, api_key=api_key_gpt)
    template_handler = handler.fetch_handler(handler_type=HandlerType.TEMPLATEHANDLER)
    
Which Python provides by standard.

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### Using ###


Using the library is as simple and convenient as possible:

Let's import it first:
First, import everything from the library (use the `from `...` import *` construct).

    handler = ReviewsHandlerProvider()
    gpt_handler = handler.fetch_handler(handler_type=HandlerType.GPTHANDLER, api_key=api_key_gpt)
    template_handler = handler.fetch_handler(handler_type=HandlerType.TEMPLATEHANDLER)

#Get your data like name_client, review, grade, return_amount_tokens

response_gpt = gpt_handler.get_response(name_client, review, grade, return_amount_tokens)
response_tamplate = template_handler.get_response(name_client, grade)

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## Developer ##
My site: [link](https://github.com/Azakaim/)
flask-responser 0.0.3a0
一种新的方式来生成结构化的 JSON 响应，支持开发模式、自定义数据和消息，提升前后端交互的效率与一致性。
Requires Python: >=3.7

# Flask Responser

`flask_responser` 是一个简单的 Python 库，旨在帮助开发者快速构建标准化的 HTTP JSON 响应，尤其适用于 Flask 框架的后端开发。

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## 安装

```bash
pip install flask_responser
```

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## 功能概述

`flask_responser` 提供了一个灵活的 `Response` 类，用于生成符合 RESTful 风格的 JSON 响应，包含以下功能：

- **支持外部消息 (ext_mes)**：用于显示给最终用户的消息。
- **支持内部消息 (int_mes)**：用于前端开发者调试的消息。
- **内部状态码 (int_code)**：用于前端开发者区分不同错误类型。
- **自定义数据字段 (data)**：返回给前端的实际数据。
- **开发模式支持**：在开发模式下，未设置的 `int_mes` 和 `int_code` 会自动与 `ext_mes` 和 `status_code` 同步。

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## 使用方法

### 导入模块

```python
from flask_responser import Response
```

### 示例代码

#### 示例 1：基本用法

```python
from flask import Flask
from flask_responser import Response

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    res = Response(
        status_code=200,
        ext_mes="请求成功",
        data={"key": "value"}
    )
    return res.make()

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
```

#### 示例 2：启用开发模式

```python
res = Response(
    status_code=400,
    ext_mes="无效的请求",
    dev=True
)
response = res.make()
```

在开发模式下，若未指定 `int_mes` 和 `int_code`，则：
- `int_mes` 自动设置为 `ext_mes`。
- `int_code` 自动设置为 `status_code`。

#### 示例 3：自定义响应头

```python
res = Response(
    status_code=200,
    ext_mes="操作成功",
    data={"result": "ok"},
    custom_header="HeaderValue"
)
response = res.make()
```

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## 参数说明

### 初始化参数

| 参数名        | 类型    | 默认值 | 描述                                                                 |
|---------------|---------|--------|----------------------------------------------------------------------|
| `status_code` | `int`   | `200`  | HTTP 状态码，返回给浏览器。                                          |
| `ext_mes`     | `str`   | `""`  | 显示给最终用户的外部消息。                                           |
| `int_mes`     | `str`   | `""`  | 内部消息，用于前端开发者调试。                                       |
| `int_code`    | `int`   | `0`    | 内部状态码，用于区分不同错误类型。                                   |
| `data`        | `dict`  | `None` | 返回给前端的数据。                                                   |
| `dev`         | `bool`  | `True` | 是否启用开发模式。启用后，未设置的 `int_mes` 和 `int_code` 会被自动填充。 |
| `**kwargs`    | `dict`  | `{}`   | 其他自定义的响应头。                                                 |
sentimentAnalisis1.1 0.1.1
Library untuk analisis sentimen menggunakan SVM dan TF-IDF
Requires Python: >=3.6

# Sentiment Analysis Library

Library untuk analisis sentimen menggunakan SVM dan TF-IDF.

## Instalasi

pip install sentimentAnalisis

## Penggunaan

from sentimentAnalisis.main import main

main()

## Kontribusi

Silakan buka isu atau pull request di [GitHub](https://github.com/nama_anda/sentimentAnalyzer).

## Lisensi

[MIT](LICENSE)