semvec/pypi-packages huggingface dataset:
movie-adder 0.1.0
Um pacote para adicionar filmes em planilhas do Excel usando a API OMDb.
Requires Python: >=3.6

# Movie Adder

Movie Adder Ã© um pacote Python que permite adicionar filmes a uma planilha do Excel com informaÃ§Ãµes obtidas automaticamente da API OMDb.

## Recursos
- Consulta informaÃ§Ãµes de filmes pelo IMDb ID na API OMDb.
- Adiciona os filmes a uma planilha Excel preservando a formataÃ§Ã£o.
- Indica automaticamente se o filme foi assistido ou nÃ£o.

## InstalaÃ§Ã£o
Para instalar o Movie Adder, utilize o `pip`:
```bash
pip install movie-adder
```

## ConfiguraÃ§Ã£o
Antes de utilizar o pacote, Ã© necessÃ¡rio configurar uma chave de API da OMDb:

1. Registre-se em [OMDb API](https://www.omdbapi.com/) e obtenha sua chave de API.
2. Altere o arquivo `.env` no diretÃ³rio do projeto e adicione sua api na linha:
   ```
   OMDB_API_KEY="SUA_CHAVE_AQUI"
   ```

## Uso

### Exemplo de Uso
```python
from movie_adder import adicionar_filmes

imdb_ids = ["tt4216984"]  # Lista de IMDb IDs dos filmes
arquivo_planilha = "Filmes.xlsx"  # Nome do arquivo Excel

adicionar_filmes(imdb_ids, arquivo_planilha)
```

Isso adiciona os filmes especificados Ã  planilha `Filmes.xlsx` com as seguintes colunas:

| TÃ­tulo | GÃªnero | Ano | Nota IMDb | Assistido |
|--------|--------|-----|-----------|-----------|
| Exemplo | AÃ§Ã£o  | 2020 | 7.5       | NÃ£o       |

### Uso via Linha de Comando

Depois de instalar o pacote, vocÃª tambÃ©m pode rodar diretamente pelo terminal:
```bash
adicionar-filme tt4216984 Filmes.xlsx
```

## DependÃªncias
- `requests`
- `xlwings`
- `python-dotenv`

Se precisar instalar manualmente, utilize:
```bash
pip install requests xlwings python-dotenv
```

## ContribuiÃ§Ã£o
ContribuiÃ§Ãµes sÃ£o bem-vindas! Para contribuir:
1. Fork este repositÃ³rio.
2. Crie uma branch (`git checkout -b minha-feature`).
3. FaÃ§a commit das alteraÃ§Ãµes (`git commit -m 'Adiciona nova feature'`).
4. Push para a branch (`git push origin minha-feature`).
5. Abra um Pull Request.

## LicenÃ§a
Este projeto estÃ¡ sob a licenÃ§a MIT. Veja o arquivo `LICENSE` para mais detalhes.
codeweave 0.1.0
A code-optimized tokenizer for better understanding and processing of Python source code
Requires Python: >=3.7

# CodeWeave

A code-optimized tokenizer designed specifically for source code, offering better compression and understanding of code structures compared to general-purpose tokenizers.

## Installation

```bash
pip install codeweave
```

**Quick Start**
```bash
from codeweave import CodeTokenizer

tokenizer = CodeTokenizer()
code = """
def hello_world():
    print("Hello, World!")
"""
tokens = tokenizer.tokenize(code)
```
insideopt-demo 0.3.3
InsideOpt Seeker Demo Distribution
Requires Python: >=3.8.0
Keywords: insideopt, seeker, demo, optimization

===========
test-seeker
===========

InsideOpt Seeker Demo Distribution

Credits
-------

This package was created with Cookiecutter_.

.. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter
.. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage