semvec/pypi-packages huggingface dataset:
Py-Advys 0.1.4.dev0
Facilita o desenvolvimento de aplicações
License: MIT
Requires Python: >=3.10

# Py Advys

Biblioteca com ferramentas para auxiliar no desenvolvimento de aplicações!

### instalação
```
pip install --upgrade PyAdvys
```
### inicialização
```
pyadvys-config-ini
```
## Pacotes

* advys_configuracoes
* advys_estrutura
* advys_servicos
* advys_utilitarios
* advys_validadores
investimentpy-isabelapt 1.0.1
Uma biblioteca para análise de investimentos
License: MIT

# InvestPy

InvestPy é uma biblioteca Python para análise de investimentos. Ela permite obter dados de ações, calcular indicadores financeiros e visualizar gráficos de desempenho.

## Funcionalidades

- Obter dados históricos de ações usando a API do Alpha Vantage.
- Calcular retorno diário das ações.
- Visualizar gráficos de preços de fechamento das ações.

## Requisitos

- Python 3.6+
- pandas
- matplotlib
- requests
- pytest



## Configuração

Obtenha uma chave de API do [Alpha Vantage](https://www.alphavantage.co/support/#api-key) e substitua `'your_api_key'` pela sua chave de API nos exemplos abaixo.


## Uso

Depois de importar a biblioteca com o comando `pip install investimentpy==1.0.0` e já estiver com a sua KEY da *Alpha Vantage*, você pode criar um código como no exemplo a seguir:

```shell
import investpy

api_key = 'SUA_KEY'

# Obter dados de ação
df = investpy.obter_dados_acao('AAPL', api_key)

# Calcular retorno diário
df = investpy.calcular_retorno_diario(df)

# Plotar dados da ação
investpy.plotar_dados_acao(df)

```

Resultado:
![resultado calculo retorno diario](https://raw.githubusercontent.com/tadrianonet/investimentpy/main/exemplo.png)


## Contribuindo

1. Faça um fork do repositório
2. Crie uma nova branch (`git checkout -b feature/foobar`)
3. Commit suas mudanças (`git commit -am 'Add some feature'`)
4. Push para a branch (`git push origin feature/foobar`)
5. Abra um Pull Request

## Licença

Distribuído sob a licença MIT. Veja `LICENSE` para mais informações.
voicestar 0.1.0
VoiceStar: Robust, Duration-Controllable TTS that can Extrapolate
License: MIT

# VoiceStar: Robust, Duration-Controllable TTS that can Extrapolate

VoiceStar is a robust, duration-controllable TTS model with support for test-time extrapolation, meaning it can generate speech longer than the duration it was trained on.

## Features

- **Duration control**: Specify the duration of the generated speech.
- **Zero-shot voice cloning**: Clone any voice with a short reference audio clip ([demo video](https://x.com/PuyuanPeng/status/1908822618167300419)).

Coming soon: research paper (ETA: 7 April 2025 - 14 April 2025)

## Quick Start

### Install

```bash
pip install voicestar
```

Make sure you also have `espeak-ng` installed.

**Note:** If you run into issues installing VoiceStar with `uv`, try installing it with `pip` instead.

### Usage

Basic usage:

```bash
voicestar --reference-speech "./demo/5895_34622_000026_000002.wav" --target-text "I cannot believe that the same model can also do text to speech synthesis too! And you know what? this audio is 8 seconds long." --target-duration 8
```

Please refer to the CLI and Python API documentation below for more advanced usage.

## Training

Please refer to the [training docs](docs/training.md) for more information.

## Inference

### CLI

```bash
voicestar --reference-speech "./demo/5895_34622_000026_000002.wav" --target-text "I cannot believe that the same model can also do text to speech synthesis too!"
```

View all available options:

```bash
voicestar --help
```

### Python API

```python
from voicestar import VoiceStar

# Initialize the model
model = VoiceStar()

# Generate speech from text
audio = model.generate("I cannot believe that the same model can also do text to speech synthesis too!")
audio.save("output.wav")
```

## License

The code in this repo is licensed under the MIT license. The pretrained model weights available on Hugging Face are licensed under the CC-BY-4.0 license.

This repository may contain third-party software which may be licensed under different licenses.