semvec/pypi-packages huggingface dataset:
asimov-cogwheel 0.1.1
An asimov interface to the cogwheel parameter estimation code.
Requires Python: >=3.8

# Asimov-Cogwheel

This is asimov-cogwheel, an interface to the [cogwheel](https://cogwheel.readthedocs.io/) gravitational-wave parameter estimation code which allows the [asimov](https://asimov.docs.ligo.org/asimov/master/index.html) analysis automation code to run it.

## Installation

You can install asimov-cogwheel by running
```
$ pip install asimov-cogwheel
```
yt-adl 1.0.0
YouTube Audio and Video Downloader with advanced features
Requires Python: >=3.6

# YT-ADL - YouTube Audio Downloader

![Banner](https://via.placeholder.com/800x200?text=YT-ADL+YouTube+Downloader)

Advanced YouTube audio and video downloader with multiple quality options, conversion features, and playback capabilities.

## Features

- Download videos in multiple resolutions (144p to 4K)
- Download high quality MP3 audio
- Convert WebM files to MP3
- Play downloaded audio files directly
- Multi-language support (English/Russian)
- Progress bars and visual feedback
- Automatic dependency installation

## Installation

```bash
pip install yt-adl


Usage
After installation, simply run:

yt-adl


Follow the on-screen menu to download or convert media.

Requirements
Python 3.6+

ffmpeg (for audio conversion)

License
MIT License - Copyright (c) 2025 Avinion
temu-amazon-processor 1.2.2
TEMU & Amazon数据处理系统
Requires Python: >=3.8

# TEMU & Amazon 数据处理系统

[![Version](https://img.shields.io/badge/版本-v1.2.1-blue)](https://github.com/monty8800/TEMU-Amazon-Data-Processor/releases/tag/v1.2.1)
[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.8%2B-brightgreen)](https://www.python.org/)

这是一个用于处理和合并TEMU和亚马逊销售数据的工具，能够自动处理多种类型的数据文件并生成统一格式的结果。支持多种文件格式和编码，自动提取国家信息，并提供彩色日志输出。

## 主要功能

- 处理TEMU各类数据文件并合并
- 处理亚马逊结算数据并合并
- 自动从文件名提取国家信息
- 多工作表合并保存到同一个Excel文件
- 支持多种文件格式(Excel和CSV)和编码(UTF-8, GBK, GB18030, Latin-1)
- 彩色日志输出，实时跟踪处理进度
- 自动依赖检测与安装，提高程序稳定性

## 功能细节

- 支持处理TEMU数据：
  - 订单数据
  - 对账中心数据
  - 发货面单费数据
  - 退货面单费数据（分为退至TEMU仓和退至商家仓）
  - 结算数据
- 支持处理亚马逊结算数据
- 交互式菜单系统，便于用户操作
- 详细的日志记录
- 自动识别数据源中的店铺名称
- 自动创建输出目录

## 使用方法

1. 将TEMU数据文件放入`数据源/TEMU/`目录下对应的店铺文件夹中
2. 将亚马逊数据文件放入`数据源/amazon/`目录下
3. 运行`python 合并基础数据.py`
4. 在菜单中选择需要的操作:
   - 选项1：仅合并亚马逊结算数据
   - 选项2：仅合并TEMU数据
   - 选项3：合并所有数据

## 文件结构

- `合并基础数据.py`: 主程序
- `country.json`: 国家数据配置文件
- `数据源/`: 存放原始数据的目录（不包含在此仓库中）
- `处理结果/`: 存放处理结果的目录（不包含在此仓库中）
- `logs/`: 日志文件目录

## 依赖包

- pandas
- openpyxl
- chardet

## 特殊功能

### 自动从文件名提取国家信息
系统可以从文件名或路径中自动提取国家信息，支持多种格式：
- 订单导出-美国.csv
- 订单-US.xlsx
- UK_结算文件.xls

### 共享输出目录
解决了多TASK目录问题，当执行“合并所有数据”选项时，现在亚马逊和TEMU数据将输出到同一个TASK目录。

### 彩色日志输出
使用colorama库提供彩色日志输出，不同级别的日志使用不同颜色：
- INFO：绿色
- WARNING：黄色
- ERROR：红色
- 步骤标记：蓝色

### 自动依赖包检测与安装
程序启动时会自动检测必要的依赖包，如果缺失则自动使用pip安装。

## 注意事项

- 数据源目录和处理结果目录不包含在此仓库中，使用前需手动创建
- 首次运行程序会自动安装所需依赖
- 确保数据源文件结构正确，参考使用方法部分

## 版本更新历史

### v1.2.1 (2025-04-03)
- 文档完善：添加详细的版本更新历史
- 添加特殊功能部分，详细说明关键功能
- README结构优化，添加版本和Python徒章

### v1.2.0 (2025-04-03)
- 添加彩色日志输出，使处理过程更直观
- 改进对账中心和结算数据合并方案，将所有工作表保存到同一个Excel文件
- 添加自动依赖包检测与安装功能
- 代码优化，移除未使用的导入

### v1.1.0 (2025-04-03)
- 添加CSV文件支持和多编码处理(UTF-8, GBK, GB18030, Latin-1)
- 实现从文件名提取国家信息功能
- 解决多TASK目录问题，实现共享输出目录
- 改进日志系统，确保详细日志同时输出到控制台和任务目录
- 修改输出文件命名约定，使用TASK ID而非时间戳
git-prune 1.0.1
Clean up your local git branches to match the remote with one command.

# git-prune

![build](https://img.shields.io/circleci/build/github/rsoper/git-prune/master?token=6eec49c405bc17c010e3bb14218aacef23ccee8a)
![git-prune-ver](https://img.shields.io/pypi/v/git-prune)
![pythonver](https://img.shields.io/badge/python-3.8%2B-blue.svg)
![license](https://img.shields.io/github/license/mashape/apistatus.svg)


Clean up your local git branches to match the remote with one command. This tool checks your remote location for current branches, compares this list against the local git branches, and gives you the option to remove all orphaned local branches.

### Installation

`pip3 install git-prune`

### Usage

`git-prune` -- Prunes local branches in the current working directory.

`git-prune -d /Path/to/repository` -- Prunes local branches in the provided directory.