je-paddleocr 2.9.1
Awesome OCR toolkits based on PaddlePaddle(8.6M ultra-lightweight pre-trained model, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
License: Apache License 2.0
Requires Python: >=3.8
Keywords: ocr, textdetection, textrecognition, paddleocr, crnn, east, star-net, rosetta, ocrlite, db, chineseocr, chinesetextdetection, chinesetextrecognition

[English](README_en.md) | 简体中文

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 <img src="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases/download/v2.8.0/PaddleOCR_logo.png" align="middle" width = "600"/>
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    <a href="https://discord.gg/z9xaRVjdbD"><img src="https://img.shields.io/badge/Chat-on%20discord-7289da.svg?sanitize=true" alt="Chat"></a>
    <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"></a>
    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"></a>
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    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-pink.svg"></a>
    <a href="https://pypi.org/project/PaddleOCR/"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/PaddleOCR?color=9cf"></a>
    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ccf"></a>
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## 简介

PaddleOCR 旨在打造一套丰富、领先、且实用的 OCR 工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。

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    <img src="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases/download/v2.8.0/demo.gif" width="800">
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## 🚀 社区

PaddleOCR 由 [PMC](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/12122) 监督。Issues 和 PRs 将在尽力的基础上进行审查。欲了解 PaddlePaddle 社区的完整概况，请访问 [community](https://github.com/PaddlePaddle/community)。

⚠️注意：[Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues)模块仅用来报告程序🐞Bug，其余提问请移步[Discussions](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions)模块提问。如所提Issue不是Bug，会被移到Discussions模块，敬请谅解。

## 📣 近期更新([more](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/update.html))

- 🔥🔥《PaddleOCR 2.9 发布，正式开源文本图像智能分析利器》，文本图像版面解析实现高精度实时预测，低代码全流程开发加速产业应用。集成文本图像矫正、版面区域检测、常规文本检测、印章文本检测、文本识别、表格识别等多功能。6条模型产线一键调用，显著降低开发成本。支持高性能推理、服务化部署和端侧部署等多种部署方式。**10月24日（周四）19：00**直播为您深度解析最新升级亮点。 [报名链接](https://www.wjx.top/vm/PExy7cM.aspx?udsid=896077)

- **🔥2024.10.1 添加OCR领域低代码全流程开发能力**:
    - 飞桨低代码开发工具PaddleX，依托于PaddleOCR的先进技术，支持了OCR领域的低代码全流程开发能力：
        - 🎨 [**模型丰富一键调用**](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/paddlex/quick_start.html)：将文本图像智能分析、通用OCR、通用版面解析、通用表格识别、公式识别、印章文本识别涉及的**17个模型**整合为6条模型产线，通过极简的**Python API一键调用**，快速体验模型效果。此外，同一套API，也支持图像分类、目标检测、图像分割、时序预测等共计**200+模型**，形成20+单功能模块，方便开发者进行**模型组合**使用。
        - 🚀[**提高效率降低门槛**](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/paddlex/overview.html)：提供基于**统一命令**和**图形界面**两种方式，实现模型简洁高效的使用、组合与定制。支持**高性能推理、服务化部署和端侧部署**等多种部署方式。此外，对于各种主流硬件如**英伟达GPU、昆仑芯、昇腾、寒武纪和海光**等，进行模型开发时，都可以**无缝切换**。

    - 支持文档场景信息抽取v3[PP-ChatOCRv3-doc](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/pipeline_usage/tutorials/information_extraction_pipelines/document_scene_information_extraction.html)、基于RT-DETR的[高精度版面区域检测模型](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/layout_detection.html)和PicoDet的[高效率版面区域检测模型](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/layout_detection.html)、高精度表格结构识别模型[SLANet_Plus](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/table_structure_recognition.html)、文本图像矫正模型[UVDoc](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/text_image_unwarping.html)、公式识别模型[LatexOCR](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/formula_recognition.html)、基于PP-LCNet的[文档图像方向分类模型](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/doc_img_orientation_classification.html)

- **🔥2024.7 添加 PaddleOCR 算法模型挑战赛冠军方案**：
    - 赛题一：OCR 端到端识别任务冠军方案——[场景文本识别算法-SVTRv2](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/algorithm/text_recognition/algorithm_rec_svtrv2.html)；
    - 赛题二：通用表格识别任务冠军方案——[表格识别算法-SLANet-LCNetV2](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/algorithm/table_recognition/algorithm_table_slanet.html)。

## 🌟 特性

支持多种 OCR 相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR、PP-Structure和PP-ChatOCR，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。

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    <img src="./docs/images/ppocrv4.png">
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## ⚡ [快速开始](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/quick_start.html)

## 🔥 [低代码全流程开发](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/paddlex/overview.html)

## 📝 文档

完整文档请移步：[docs](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/)

## 📚《动手学 OCR》电子书

- [《动手学 OCR》电子书](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/ppocr/blog/ocr_book.html)

## 🎖 贡献者

<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/graphs/contributors">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=PaddlePaddle/PaddleOCR&max=400&columns=20"  width="800"/>
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## ⭐️ Star

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=PaddlePaddle/PaddleOCR&type=Date)](https://star-history.com/#PaddlePaddle/PaddleOCR&Date)

## 许可证书

本项目的发布受 [Apache License Version 2.0](./LICENSE) 许可认证。