semvec/pypi-packages huggingface dataset:
ornexus 0.2.29
Framework para criação de agentes com Agno
Requires Python: >=3.8

# OrNexus

Framework para criação rápida de projetos com agentes usando as bibliotecas Agno e CrewAI.

## Instalação

Instalação básica:
```bash
pip install ornexus
```

Para instalar com suporte específico:

```bash
# Para suporte ao framework Agno
pip install ornexus[agno]

# Para suporte ao framework CrewAI
pip install ornexus[crewai]

# Para suporte completo (ambos frameworks)
pip install ornexus[all]
```

## Uso Básico

### Com Agno

```python
from ornexus import OrNexus

# Criar uma instância do OrNexus
ornexus = OrNexus()

# Executar o time de agentes
result = ornexus.team().run({
    "topico": "Impactos da política monetária dos bancos centrais em mercados emergentes",
    "tema": "Como as decisões do FED afetam economias emergentes em 2024",
    "extra_instruction": "Considere os impactos da política monetária recente dos bancos centrais."
})

print(result)
```

## Criando Projetos

### Projeto Agno

```bash
# Inicializar um novo projeto Agno
ornexus create agno meu_projeto_agno

# Navegar para o diretório do projeto
cd meu_projeto_agno

# Executar o projeto
python -m meu_projeto_agno
```

### Projeto CrewAI Flow

```bash
# Inicializar um novo projeto CrewAI
ornexus create flow meu_projeto_crewai

# Navegar para o diretório do projeto
cd meu_projeto_crewai

# Executar o projeto
crewai run
```

## Autenticação

```bash
# Fazer login na plataforma OrNexus
ornexus login

# Fazer logout
ornexus logout
```

## Estrutura de API

```bash
# Criar estrutura de API para um projeto existente
ornexus deploy -p caminho/para/projeto

# Criar estrutura de API em um novo diretório
ornexus deploy -p novo_diretorio
```

## Personalização

### Projetos Agno

Você pode personalizar os agentes e tarefas editando os arquivos YAML na pasta `config`:

- `agents.yaml`: Define os papéis e metas dos agentes
- `tasks.yaml`: Define as instruções e saídas esperadas para cada tarefa

### Projetos CrewAI

Os projetos CrewAI seguem a estrutura padrão do CrewAI, permitindo configuração de agentes e fluxos.

## Requisitos

- Python 3.8+
- Dependendo dos extras instalados:
  - Agno e MongoDB (para `ornexus[agno]`)
  - CrewAI (para `ornexus[crewai]`)
spritegrid 0.2.0
A command line tool for turning AI-generated pixel art into real pixel art.
Requires Python: >=3.9

<div align="center">
  <a href="https://github.com/marksverdhei/spritegrid">
    <img alt="spritegrid" height="200px" src="https://raw.githubusercontent.com/marksverdhei/spritegrid/main/assets/logo/336x336.png">
  </a>
</div>


# spritegrid  
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)


Spritegrid is an image postprocessor for generative art. When general image generation models attempt to make pixel art, they often generate high-resolution images with janky pixels and grainy pixel colors. 

<img alt="example showing janky and grainy pixels" height="200px" src="https://raw.githubusercontent.com/marksverdhei/spritegrid/main/assets/docs/visualization.png">

1. Pixels can be janky and pixels can be incorrectly aligned (half-pixels etc).
2. Pixels are grainy and don't contain a single color.
spritegrid divides 

Spritegrid converts these images into a grid and generates the pixel art in its appropriate resolution:


<img alt="comparison before and after postprocessing" height="400px" src="https://raw.githubusercontent.com/marksverdhei/spritegrid/main/assets/docs/comparison.png">

As you can see, it works but it is not yet flawless. If you would like to contribute, hurry before I add some lame contribution guidelines!

---


## Installation

```bash
pip install spritegrid
```

## Usage

Basic
```bash
spritegrid assets/examples/centurion.png -o centurion.png
```

With background removal
```bash
spritegrid assets/examples/centurion.png -b -o centurion.png
```

You can resize the image afterwards with, e.g. imagemagick
```bash
convert pixel-art.png -filter point -resize 400% pixel-art-large.png
```
jasmit-firestarter 0.2.4
Artifacts often useful when starting a new project. (Fire it up!)
Requires Python: >=3.9

# jasmit_firestarter Package

"Artifacts often useful when starting a new project"

StdApp

This is a simple example package. You can use
[GitHub-flavored Markdown](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/)
to write your content.