semvec/pypi-packages huggingface dataset:
nuni-eda 0.4.0
Default template for PDM package
License: MIT
Requires Python: >=3.10

# nuni-eda
 - EDA cli that prints data filtered and sorted by keyword

### Use
```bash
$ nuni-eda
Usage: nuni-eda [OPTIONS] KEYWORD
Try 'nuni-eda --help' for help.
╭─ Error ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ Missing argument 'KEYWORD'.                                                                                     │
╰─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
$ nuni-eda --help

 Usage: nuni-eda [OPTIONS] KEYWORD

╭─ Arguments ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ *    keyword      TEXT  [default: None] [required]                                                              │
╰─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
╭─ Options ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ --asc            --no-asc                     [default: no-asc]                                                 │
│ --rcnt                               INTEGER  [default: 12]                                                     │
│ --keyword-sum    --no-keyword-sum             [default: no-keyword-sum]                                         │
│ --help                                        Show this message and exit.                                       │
╰─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

$ nuni-eda 누리 --asc --rcnt 3 --keyword-sum
president  count  keyword_sum
      최규하      2            2
      김대중     54           55
      박근혜     44           60
```

### EDA Development environment setting
```bash
$ install pdm
$ git clone

# pdm venv create (at different delvelopment environment)
$ source .venv/bin/activate
$ pdm install pandas
$ pdm install jupyter lab
$ jupyter lab
...(coding)

$ git add <file_name>
$ git commit -a
$ git push
$ pdm publish
Username: __token__
# PR - Merge
# Tag - Release
```

### TEST
```bash
$ pdm add -dG test pytest
$ pytest
```


### Use
```bash
$ pip install nuni-eda
$ nuni-eda

```
cob-eda 0.5.0
COB-EDA is a Python package designed to simplify exploratory data analysis with intuitive tools for statistics, visualizations, and insights discovery..
License: MIT
Requires Python: >=3.10

# cob-eda

## 입력한 단어별 역대 대통령 연설 중 총  발언 횟수 출력 with Typer
``` bash
$ cob-eda-akc 1번 2번 3번 4번

Ex) $ cob-eda-akc 자유 --no-asorde --howmay 3 --keyword-sum 
```

- 1번: 찾을키워드 입력
- 2번: --no-asorde (내림차순), --asorde(오름차순) ;기본값임
- 3번: --howmany 정수 (상위 또는 하위의 '정수'명 을 출력 설정)
- 4번: --keyword-sum

- 예시 설명: 자유 총 발언횟수 상위 3명 출력


## 입력한 단어별 역대 대통령  발언 횟수 출력 with Typer


```bash

$ from cob_eda.cli import group_by_count
$ group_by_count()
----------------------------------------
$ cob-eda 1번 2번 3번
Ex) $ cob-eda 자유 False 5

```

- **group_by_count("1번",2번,3번)**
- 1번 입력: 검색 할 단어 입력 "str"값으로 입력해야합니다
- 2번 입력: 내림차순:"False", 오름차순:"True" //**둘 중 한가지만 입력해야 합니다.**
- 3번 입력: 상위 혹은 하위 몇 명 조회 할 것인지에 대한 정수입력
- **EX) group_by_count("경제", False, 5) => 경제 발언 최다 상위 5명 출력** 

- **EX) cob-eda 자유 False 5 => 경제 발언 최다 상위 5명 출력**


## 입력한 단어별 역대 대통령  발언 횟수 출력 with input

```bash
$ from cob_eda.cli import psearch_by_count
$ psearch_by_count()
```

- 검색할 키워드를 입력
- 일치하는 단어가 있다면 내림차순으로 출력
- 일치하지 않는다면 다시 입력창으로
- 종료를 원한다면 '종료하겠습니다'를 입력 


## Dev

```bash
$ source .venv/bin/activate
$ pdm add pandas
$ pdm add -dG eda jupyterlab
```

## EDA
- $ jupyter lab


## Ref
- [install jupyterlab](https://jupyter.org/install)
- [president-speech](https://pypi.org/project/president-speech/)