semvec/pypi-packages huggingface dataset:
hive-intelligence 0.1.0
Hive intelligence SDK
Requires Python: >=3.9

# 🧠 Hive Intelligence Python SDK

The Hive Intelligence SDK lets you integrate real-time crypto and Web3 intelligence directly into your Python applications using simple prompt or message-based inputs.

## 🚀 Installation

Install the SDK and its dependencies using Poetry:

```bash
poetry add hive-intelligence 
```

Or with `pip` (if you're not using Poetry):

```bash
pip install hive-intelligence 
```

## 🔑 Setup

Set your Hive API key as an environment variable:

```bash
export HIVE_API_KEY=your_api_key_here 
```

On Windows CMD:

```cmd
set HIVE_API_KEY=your_api_key_here 
```

## 🧪 Example Usage

```python
import os
from hive_intelligence.client import HiveSearchClient
from hive_intelligence.types import HiveSearchRequest, HiveSearchMessage

# Get API key from environment
api_key = os.environ.get("HIVE_API_KEY")
if not api_key:
    raise ValueError("Please set the HIVE_API_KEY environment variable")

# Initialize the client
client = HiveSearchClient(api_key=api_key)

# 🟡 Example 1: Prompt-based query
prompt_request = HiveSearchRequest(
    prompt="What is the current price of Ethereum?"
)
response = client.search(prompt_request)
print("Prompt Response:", response.model_dump())

# 🟢 Example 2: Chat-style query
chat_request = HiveSearchRequest(
    messages=[
        HiveSearchMessage(role="user", content="Price of"),
        HiveSearchMessage(role="assistant", content="Price of what?"),
        HiveSearchMessage(role="user", content="BTC")
    ]
)
response = client.search(chat_request)
print("Chat Response:", response.model_dump())
```

## 📘 Request Options

- `prompt`: Plaintext question or query
- `messages`: For chat-style interaction
- Optional tuning parameters:
  - `temperature`: (e.g. 0.7) randomness of response
  - `top_k`: max tokens considered
  - `top_p`: nucleus sampling
  - `include_data_sources`: show source info

## ❗ Error Handling

The SDK raises `HiveSearchAPIError` for API errors with status code, message, and full response body.
rakutenrecipescraping 0.1.0
楽天レシピのデータをスクレイピングするためのライブラリ
Requires Python: >=3.7

# rakutenrecipescraping

楽天レシピからレシピ情報をスクレイピングするPythonライブラリ。

## 使い方

### インストール

```bash
pip install rakutenrecipescraping
```

### サンプルコード

```python
from rakutenrecipescraping import rakutenrecipescraping

rakuten = rakutenrecipescraping("https://recipe.rakuten.co.jp/recipe/1000000000/")
data = rakuten.get_all()
print(data)
```

## LICENSE

このプロジェクトは MITライセンス のもとで公開されています。

## 注意事項

本プロジェクトは教育目的で作成されたものです。スクレイピングを行う際はターゲットサイトの `robots.txt` や利用規約に従ってリクエストを過度に送信しないよう注意してください。