semvec/pypi-packages huggingface dataset:
GeoLoaft 1.0.1.1
Python package designed for efficient geospatial data analysis
License: MIT

**GeoLoaft提供了多种对矢量和栅格数据进行操作的功能**

# ShapefileProcess

**引入示例**：import geoloaft.shapefileprocess as shpcraft

**功能**：
    readShapefile(SHPath) 读取shapefile文件
    featureExtent(feature) 获取要素外包矩形
    is_intersecting(extent, feature) 判断要素是否与矩形相交
    is_contained(block, feature) 判断要素是否包含矩形

# TifProcess

**引入示例**：import geoloaft.TifProcess as tifcraft

**功能**：
    readTif(fileName, xoff=0, yoff=0, data_width=0, data_height=0, bands=None) 读取tif文件
    readTifInChunksPix(fileName, chunk_width=256, chunk_height=256, bands=None) 读取tif文件并按块读取
    readTifInChunksNum(fileName, num_chunks_x=10, num_chunks_y=10, bands=None) 读取tif文件并按块读取，按给定的分块数量进行分块
    calBoundingBox(geo_transform, width, height) 计算栅格数据的边界框
    removeBand(input_tif, output_tif, bands_to_remove) 删除栅格数据中的指定波段
    writeTiff(fileName, data, im_geotrans=(0, 0, 0, 0, 0, 0), im_proj="") 写出tif文件

# TifShpFilte

**引入示例**：import geoloaft.TifShpFilte as tifshpfilte

**功能**：
    filterFeaturesByExtent(features, tif_extent) 根据栅格数据范围过滤要素
    RasterShpIntersect(tif_data, geo_transform, feature) 判断栅格数据与要素是否相交
    check_tif_size(tif_path, expected_width=256, expected_height=256) 检查栅格数据的大小是否与给定的大小一致
    clip_tif_by_shapefile(tif_path, shp_path, output_dir, tif_suffix) 将栅格数据裁剪为与矢量数据相交的区域
    clip_tif_by_features(tif_path, shp_path, output_dir) 将栅格数据裁剪为与矢量数据相交的区域

# 更新日志

1.0.1.3版本：readTifInChunksPix与readTifInChunksNum函数添加了bands参数，便于指定读取的具体波段与次序。
GeoLoCr 1.0.1
Python package designed for efficient geospatial data analysis
License: MIT

**GeoLode提供了多种对矢量和栅格数据进行操作的功能**

# ShapefileProcess

**引入示例**：import geolode.shapefileprocess as shplode

**功能**：
    readShapefile(SHPath) 读取shapefile文件
    featureExtent(feature) 获取要素外包矩形
    is_intersecting(extent, feature) 判断要素是否与矩形相交
    is_contained(block, feature) 判断要素是否包含矩形

# TifProcess

**引入示例**：import geolode.TifProcess as tiflode

**功能**：
    readTif(fileName, xoff=0, yoff=0, data_width=0, data_height=0, bands=None) 读取tif文件
    readTifInChunksPix(fileName, chunk_width=256, chunk_height=256, bands=None) 读取tif文件并按块读取
    readTifInChunksNum(fileName, num_chunks_x=10, num_chunks_y=10, bands=None) 读取tif文件并按块读取，按给定的分块数量进行分块
    calBoundingBox(geo_transform, width, height) 计算栅格数据的边界框
    removeBand(input_tif, output_tif, bands_to_remove) 删除栅格数据中的指定波段
    writeTiff(fileName, data, im_geotrans=(0, 0, 0, 0, 0, 0), im_proj="") 写出tif文件

# TifShpFilte

**引入示例**：import geolode.TifShpFilte as tifshplode

**功能**：
    filterFeaturesByExtent(features, tif_extent) 根据栅格数据范围过滤要素
    RasterShpIntersect(tif_data, geo_transform, feature) 判断栅格数据与要素是否相交
    check_tif_size(tif_path, expected_width=256, expected_height=256) 检查栅格数据的大小是否与给定的大小一致
    clip_tif_by_shapefile(tif_path, shp_path, output_dir, tif_suffix) 将栅格数据裁剪为与矢量数据相交的区域
    clip_tif_by_features(tif_path, shp_path, output_dir) 将栅格数据裁剪为与矢量数据相交的区域


# 更新日志

1.0.1.3版本：readTifInChunksPix与readTifInChunksNum函数添加了bands参数，便于指定读取的具体波段与次序。