semvec/pypi-packages huggingface dataset:
seeborn 0.2.0
A library to store and manage scikit-learn code examples
Requires Python: >=3.6

# seeborn

مكتبة بايثون لحفظ وإدارة أمثلة أكواد scikit-learn
A Python library for storing and managing scikit-learn code examples.

## التثبيت | Installation

```bash
pip install seeborn
```

## الأمثلة الجاهزة | Built-in Examples

المكتبة تحتوي على الأمثلة الجاهزة التالية:
The library comes with the following built-in examples:

1. `decision_tree` - شجرة القرار | Decision Tree
2. `random_forest` - الغابة العشوائية | Random Forest
3. `preprocessing` - معالجة البيانات | Data Preprocessing
4. `cross_validation` - التحقق المتقاطع | Cross Validation
5. `grid_search` - البحث الشبكي | Grid Search

### كيفية استخدام الأمثلة الجاهزة | How to Use Built-in Examples

```python
from seeborn import snss

# عرض مثال شجرة القرار
# Display decision tree example
snss("decision_tree")

# عرض مثال معالجة البيانات
# Display preprocessing example
snss("preprocessing")
```

## إضافة أمثلة جديدة | Adding New Examples

```python
from seeborn import CodeExample

# إنشاء كائن جديد
# Create new instance
code = CodeExample()

# حفظ كود جديد
# Save new code
code.save_code("my_example", """
your code here
""")
webvtt-translator 0.1.0
An automated translator of WebVTT (Web Video Text Tracks) from one language to another using generative AI.
Requires Python: >=3.6

# WebVTT Translator

WebVTT Translator is a Python package for translating WebVTT subtitle files into different languages using various translation APIs.

## Features

- Translate WebVTT subtitle files to multiple languages.
- Support for various translation APIs (e.g., Google Translate, Microsoft Translator).
- Easy-to-use command-line interface.

## Prerequisites

Before using WebVTT Translator, you need to have an OpenAI API Key. Set the API key as an environment variable:

### On Linux/macOS:

```bash
export OPENAI_API_KEY='your_openai_api_key'
```

### On Windows (Command Prompt):

```cmd
set OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
```

### On Windows (PowerShell):

```powershell
$env:OPENAI_API_KEY='your_openai_api_key'
```

## Installation

You can install the package using pip:

```bash
pip install webvtt-translator
```

## Usage

### Command Line Interface

To translate a WebVTT file, use the following command:

```bash
webvtt-translator translate -i input.vtt -o output.vtt -l Portuguese
```

You can also run the module via python:

```bash
python -m webvtt_translator -i input.vtt -o output.vtt -l Portuguese
```

The command line arguments are:

- `-i` or `--input`: Path to the input WebVTT file.
- `-o` or `--output`: Path to the output translated WebVTT file.
- `-l` or `--language`: Target language (e.g., Spanish, English, Portuguese).

## Contact

For any questions or suggestions, please open an issue on GitHub.
skleernexample 0.2.0
A library to store and manage scikit-learn code examples
Requires Python: >=3.6

# skleernexample

مكتبة بايثون لحفظ وإدارة أمثلة أكواد scikit-learn
A Python library for storing and managing scikit-learn code examples.

## التثبيت | Installation

```bash
pip install skleernexample
```

## الأمثلة الجاهزة | Built-in Examples

المكتبة تحتوي على الأمثلة الجاهزة التالية:
The library comes with the following built-in examples:

1. `decision_tree` - شجرة القرار | Decision Tree
2. `random_forest` - الغابة العشوائية | Random Forest
3. `preprocessing` - معالجة البيانات | Data Preprocessing
4. `cross_validation` - التحقق المتقاطع | Cross Validation
5. `grid_search` - البحث الشبكي | Grid Search

### كيفية استخدام الأمثلة الجاهزة | How to Use Built-in Examples

```python
from skleernexample import print_code

# عرض مثال شجرة القرار
# Display decision tree example
print_code("decision_tree")

# عرض مثال معالجة البيانات
# Display preprocessing example
print_code("preprocessing")
```

## إضافة أمثلة جديدة | Adding New Examples

```python
from skleernexample import CodeExample

# إنشاء كائن جديد
# Create new instance
code = CodeExample()

# حفظ كود جديد
# Save new code
code.save_code("my_example", """
your code here
""")