semvec/pypi-packages huggingface dataset:
pdmparse 1.0.3
解析PowerDesigner的数据库设计pdm文件，用于模板代码生成
Requires Python: >=3.8

# pdmparse

`pdmparse` 是一个用于解析 PowerDesigner 的数据库设计 PDM 文件并生成模板代码的工具。它允许开发者通过读取 PDM 文件中的表结构、字段、关系等信息，自动生成符合特定模板的代码。

## 功能概述

- **解析 PDM 文件**：读取 PowerDesigner 导出的 PDM 文件，提取表结构、字段、外键关系、图表信息等。
- **模板代码生成**：基于解析的数据，使用 Jinja2 模板引擎生成目标代码（如 Flask API 模型）。
- **灵活的过滤和重命名**：支持通过自定义函数对表进行过滤和重命名。

## 主要模块

### `test.py`

`test.py` 是一个测试脚本，展示了如何使用 `pdmparse` 库的功能。

#### 主要功能

1. **生成模型代码**：
   - 使用 `PdmParse` 类解析 PDM 文件。
   - 应用表过滤函数，仅处理特定图表中的表。
   - 使用自定义重命名函数为每个表生成输出文件名。
   - 通过 Jinja2 模板生成目标代码。

2. **打印读取内容**：
   - 使用 `read` 函数直接读取 PDM 文件中的表信息。
   - 打印每个表的详细信息，包括字段、外键关系、图表等。

#### 使用示例

以下是如何使用 `test.py` 脚本的示例：

1. **生成模型代码**：
   ```python
   from pdmparse.api import PdmParse
   from pdmparse.parsers import read

   def table_filter_func(table):
       """
       表过滤函数：仅处理属于 '服务系统' 图表的表。
       """
       return len([diagram for diagram in table.diagrams if diagram.name == '服务系统']) > 0

   def rename(table):
       """
       自定义重命名函数：为每个表生成输出文件名。
       """
       f_name = '%s.py' % (table.code.lower())
       print(f_name)
       return f_name

   # 初始化 PdmParse 对象
   api = PdmParse(r'C:\Users\china\OneDrive\Dev\pdm\lnwork_open.pdm', 'templates', __filters__)

   # 生成模板文件
   api.gen_template_file(
       'output', 
       'flask_api.jinja2',
       table_filter_func, 
       rename, 
       **{'app_name': 'app_name', 'package_name': 'package_name'}
   )