semvec/pypi-packages huggingface dataset:
actinia-processing-lib 1.1.1
An actinia library for common processing functionality
Requires Python: >=3.8
Keywords: processing, earth observation, cloud-based processing, gis, grass gis, osgeo, example

# actinia-processing-lib

This is the processing library for [actinia-core](https://github.com/mundialis/actinia_core).

It is a requirement of actinia-core and some actinia plugins and not meant to be used standalone.


## DEV setup
For a DEV setup integrated with other actinia components, see [here](https://github.com/actinia-org/actinia-docker#local-dev-setup-for-actinia-core-plugins-with-vscode).


### Running tests
You can run the tests in the actinia test docker:

```bash
docker build -f docker/actinia-processing-lib-test/Dockerfile -t actinia-processing-lib-test .
docker run -it actinia-processing-lib-test -i

cd /src/actinia-processing-lib/

# run all tests
make test

# run only integrationtests
make integrationtest

# run only tests which are marked for development with the decorator '@pytest.mark.dev'
make devtest
```
memos-mcp 0.1.4
Memos MCP服务器
Requires Python: >=3.10

# Memos MCP 服务器

[![smithery badge](https://smithery.ai/badge/codehatcher/memos-mcp)](https://smithery.ai/server/codehatcher/memos-mcp)

一个连接到 [Memos](https://usememos.com/) 的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，让你可以通过 AI 助手（如 Claude）与你的 Memos 实例进行交互。

## 功能特点

- 🔄 **连接到用户的 Memos 实例**：通过 API 密钥安全连接
- 📚 **将 API 暴露为资源**：提供对备忘录的结构化访问
- 🔍 **提供强大的工具**：搜索、创建、更新、删除备忘录等功能
- 🏷️ **标签管理**：自动添加标签到新备忘录
- 🔎 **高级搜索**：支持 CEL 表达式进行复杂过滤
- 📝 **提示模板**：包含用于日常操作改进的提示

## 安装与配置

你可以在配置文件中包含这个包，如下所示，就像使用其他 Python MCP 插件一样。
```json
{
  "mcpServers": {
    "memos-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memos-mcp"
      ],
      "env": {
        "MEMOS_URL": "https://your-memos-instance-url",
        "MEMOS_API_KEY": "your-memos-api-key"
      }
    }
  }
}
```


### 前提条件

- Python 3.8 或更高版本
- 一个可访问的 Memos 实例
- Memos API 密钥

### 安装步骤

1. 克隆此仓库：
   ```bash
   git clone https://github.com/yourusername/memos-mcp.git
   cd memos-mcp
   ```

2. 安装依赖：
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

3. 配置环境变量：
   - 复制 `.env.example` 为 `.env`
   - 编辑 `.env` 文件，填写以下信息：
     ```
     MEMOS_URL=https://your-memos-instance-url
     MEMOS_API_KEY=your-memos-api-key
     DEFAULT_TAG=mcp  # 可选，默认标签
     ```

## 使用方法

### 启动服务器

```bash
python memos_mcp_server.py
```

### 连接到 Claude Desktop

1. 安装 [Claude Desktop](https://claude.ai/download)
2. 在 Claude Desktop 中，添加 MCP 服务器
3. 使用 Claude 与你的 Memos 进行交互

### 使用 MCP 开发工具测试

```bash
mcp dev memos_mcp_server.py
```

## 可用资源

- `memos://recent` - 获取最近的备忘录
- `memos://all` - 获取所有备忘录
- `memos://memos/{memo_id}` - 获取指定 ID 的备忘录

## 可用工具

### 搜索和过滤

- `search_memos(query, filter_expr)` - 搜索备忘录
- `filter_memos(filter_expr)` - 使用 CEL 表达式过滤备忘录

### 创建和管理

- `create_memo(content, visibility, tags)` - 创建新备忘录
- `update_memo(memo_id, content, visibility)` - 更新备忘录
- `delete_memo(memo_id)` - 删除备忘录
- `delete_memo_tag(memo_id, tag)` - 从备忘录中删除标签

## 提示模板

- `daily-review` - 每日备忘录回顾
- `weekly-summary` - 每周备忘录总结
- `knowledge-extraction` - 从备忘录中提取知识
- `content-improvement` - 改进备忘录内容

## CEL 表达式示例

CEL (Common Expression Language) 表达式可用于高级过滤：

- 按内容过滤：`content.contains('关键词')`
- 按创建时间过滤：`createTime > '2023-01-01T00:00:00Z'`
- 按可见性过滤：`visibility == 'PRIVATE'`
- 组合条件：`content.contains('关键词') && visibility == 'PRIVATE'`

## 示例用法

### 搜索备忘录

```
search_memos(query="项目")
```

### 使用 CEL 表达式过滤

```
filter_memos(filter_expr="createTime > '2023-01-01T00:00:00Z' && visibility == 'PRIVATE'")
```

### 创建带标签的备忘录

```
create_memo(content="完成 MCP 服务器项目", tags=["项目", "编程"])
```

## 贡献

欢迎提交问题和拉取请求！

## 许可证

MIT