open-mcp-weather 0.1.0
Weather query MCP server using OpenWeatherMap API
Requires Python: >=3.13

# Weather MCP Server

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的天气查询服务器，使用 OpenWeatherMap API 提供实时天气信息和天气预报。

## 功能特性

- 🌤️ **实时天气查询**: 获取指定城市的当前天气信息
- 📅 **5天天气预报**: 提供未来5天的详细天气预报
- 🌍 **全球支持**: 支持全球各地的天气查询
- 🌡️ **多单位支持**: 支持摄氏度(metric)和华氏度(imperial)
- 📍 **智能定位**: 自动解析城市名称并获取准确坐标
- 🛠️ **MCP 工具装饰器**: 使用 `@mcp.tool()` 装饰器，便于其他模型通过 MCP 协议调用

## 安装

1. 确保你已安装 Python 3.13 或更高版本
2. 克隆或下载此项目
3. 安装依赖:

```bash
cd mcp-weather
uv sync
```

## 使用方法

### 作为 MCP Server 运行

```bash
# 直接运行
python main.py

# 或者使用 uv
uv run main.py
```

### 在 MCP 客户端中配置

在你的 MCP 客户端配置文件中添加:

```json
{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/mcp-weather/main.py"]
    }
  }
}
```

### 编程方式调用工具

你也可以直接在代码中导入和使用这些工具：

```python
import asyncio
from main import get_current_weather, get_weather_forecast

async def example():
    # 获取当前天气
    weather = await get_current_weather("Beijing,CN", "metric")
    print(weather)
    
    # 获取天气预报
    forecast = await get_weather_forecast("London,GB", "metric")
    print(forecast)

asyncio.run(example())
```

## 可用工具

### 1. get_current_weather

获取指定位置的当前天气信息。

**参数:**
- `location` (必需): 城市名称，格式如 "London,GB" 或 "Beijing,CN"
- `units` (可选): 温度单位，"metric" (摄氏度) 或 "imperial" (华氏度)，默认为 "metric"

**示例:**
```json
{
  "location": "Beijing,CN",
  "units": "metric"
}
```

**返回信息:**
- 当前温度 (实际温度和体感温度)
- 天气状况描述
- 湿度百分比
- 气压 (hPa)
- 风速和风向
- 能见度
- 日出日落时间

### 2. get_weather_forecast

获取指定位置的5天天气预报。

**参数:**
- `location` (必需): 城市名称，格式如 "London,GB" 或 "Beijing,CN"
- `units` (可选): 温度单位，"metric" (摄氏度) 或 "imperial" (华氏度)，默认为 "metric"

**示例:**
```json
{
  "location": "New York,US",
  "units": "imperial"
}
```

**返回信息:**
- 未来5天的每日天气预报
- 每日最高和最低温度
- 主要天气状况

## 支持的城市格式

支持多种城市名称格式:

- `"Beijing,CN"` - 城市名,国家代码
- `"London,GB"` - 城市名,国家代码
- `"New York,US"` - 城市名,国家代码
- `"Tokyo,JP"` - 城市名,国家代码
- `"Paris,FR"` - 城市名,国家代码

## API 配置

本服务器使用 OpenWeatherMap API，已配置 API Key。如需使用自己的 API Key，请修改 `main.py` 中的 `OPENWEATHER_API_KEY` 变量。

## 技术实现

### FastMCP 框架

本项目使用 `FastMCP` 框架，它提供了简洁的 `@mcp.tool()` 装饰器来定义 MCP 工具：

```python
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("weather")

@mcp.tool()
async def get_current_weather(location: str, units: str = "metric") -> str:
    """Get current weather information for a specific location."""
    # 实现逻辑
    return weather_info
```

### 工具装饰器优势

- **简洁性**: 使用装饰器自动注册工具，无需手动定义工具列表
- **类型安全**: 支持类型注解，提供更好的 IDE 支持
- **文档化**: 函数文档字符串自动成为工具描述
- **易维护**: 代码结构清晰，易于理解和维护

## 错误处理

服务器包含完善的错误处理机制:

- 无效的城市名称会返回相应的错误信息
- API 请求失败会提供详细的错误描述
- 网络连接问题会被捕获并报告

## 开发

### 项目结构

```
mcp-weather/
├── main.py          # 主服务器代码 (使用 FastMCP)
├── demo.py          # 演示脚本
├── test_tools.py    # 工具测试脚本
├── pyproject.toml   # 项目配置和依赖
├── README.md        # 项目文档
└── uv.lock         # 依赖锁定文件
```

### 依赖项

- `mcp[cli]>=1.12.1`: MCP 协议支持
- `httpx>=0.25.0`: 异步 HTTP 客户端
- `pydantic>=2.0.0`: 数据验证和序列化

### 测试

你可以通过以下方式测试服务器:

1. 运行工具测试: `uv run python test_tools.py`
2. 运行演示: `uv run python demo.py`
3. 启动 MCP 服务器: `uv run python main.py`

## 许可证

本项目使用 MIT 许可证。

## 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来改进这个项目！

## 支持

如果你遇到任何问题或有疑问，请创建 GitHub Issue 或联系开发者。