semvec/pypi-packages huggingface dataset:
nfoursid 1.0.2
Implementation of N4SID, Kalman filtering and state-space models
License: MIT
Requires Python: >=3.7

# NFourSID

Implementation of the N4SID algorithm for subspace identification [1], together with Kalman filtering and state-space
models.

State-space models are versatile models for representing multi-dimensional timeseries.
As an example, the ARMAX(_p_, _q_, _r_)-models - AutoRegressive MovingAverage with eXogenous input -
are included in the representation of state-space models.
By extension, ARMA-, AR- and MA-models can be described, too.
The numerical implementations are based on [2].

## Installation
Releases are made available on PyPi.
The recommended installation method is via `pip`:

```python
pip install nfoursid
```

For a development setup, the requirements are in `dev-requirements.txt`.
Subsequently, this repo can be locally `pip`-installed.

## Documentation and code example
Documentation is provided [here](https://nfoursid.readthedocs.io/en/latest/).
An example Jupyter notebook is provided [here](https://github.com/spmvg/nfoursid/blob/master/examples/Overview.ipynb).

## References

1. Van Overschee, Peter, and Bart De Moor. "N4SID: Subspace algorithms for the identification of combined
   deterministic-stochastic systems." Automatica 30.1 (1994): 75-93.
2. Verhaegen, Michel, and Vincent Verdult. _Filtering and system identification: a least squares approach._
   Cambridge university press, 2007.
leila-django-app-creator 0.1.3
Générateur de structure d'app Django personnalisée
License: MIT

# django-app-creator

`django-app-creator` est un outil en ligne de commande qui permet de générer rapidement la structure d'une application Django avec une organisation de fichiers personnalisée.

##  Fonctionnalités

- Crée automatiquement une application Django avec la structure suivante :
  - Un dossier `models/` contenant un fichier `__init__.py`
  - Un dossier `views/` contenant un fichier `__init__.py`
  - Un dossier `migrations/` contenant un fichier `__init__.py`
  - Un fichier `urls.py` prêt à l'emploi
  - Les fichiers standards : `admin.py`, `apps.py`, `tests.py`, `__init__.py`

##  Installation

Assurez-vous d’avoir Python 3 et `pip` installés, puis exécutez :

```bash

pip install leila-django-app-creator
## Utilisation
django_app <nom_de_l_app>
structure-aram 0.1.6
Un petit package Django qui cree des app 
License: MIT

DESCRIPTION structure_ara

`structure_aram` est un package Python qui inclut une commande en ligne `generate-app` pour faciliter la génération d’applications .

---

 INSTALLATION

- Créez un environnement virtuel (optionnel mais recommandé) :

```bash
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

- installe le package avec pip install structure-aram
- genere ton application avec < generate-app "nom_app">