clouddrive 0.0.5.12.2.1
Python 115 webdisk client.
License: MIT
Requires Python: <4.0,>=3.12
Keywords: 115, webdisk, client

# Python 115 网盘客户端.

![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/p115client)
![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/p115client)
![PyPI - Downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/p115client)
![PyPI - Format](https://img.shields.io/pypi/format/p115client)
![PyPI - Status](https://img.shields.io/pypi/status/p115client)

## 安装

你可以从 [pypi](https://pypi.org/project/p115client/) 安装最新版本

```console
pip install -U p115client
```

## 入门介绍

### 1. 导入模块和创建实例

导入模块

```python
from p115client import P115Client
```

创建客户端对象，需要传入 <kbd>cookies</kbd>，如果不传，则需要扫码登录

```python
cookies = "UID=...; CID=...; SEID=..."
client = P115Client(cookies)
```

如果你的 <kbd>cookies</kbd> 保存在 `~/115-cookies.txt`

```python
from pathlib import Path

client = P115Client(Path("~/115-cookies.txt").expanduser())
```

如果想要在接口返回时自动捕获 405 HTTP 响应码，进行自动扫码，并把更新后的 <kbd>cookies</kbd> 写回文件，然后重试接口调用

```python
client = P115Client(Path("~/115-cookies.txt").expanduser(), check_for_relogin=True)
```

所以综上，推荐的初始化代码为

```python
from p115client import P115Client
from pathlib import Path

client = P115Client(Path("~/115-cookies.txt").expanduser(), check_for_relogin=True)
```

如果你有一个申请通过的开放接口的应用，则可以创建开放接口的客户端实例

你可以直接从一个 `P115Client` 实例拿到授权（自动扫码登录并授权）

```python
app_id = <开放接口应用的 AppID>
client_open = client.login_another_open(app_id)
```

你也可以直接在 `P115Client` 实例上使用开放接口，此时会使用 `P115OpenClient` 的对应方法，但名字多一个 "_open" 后缀

```python
# 此时 client.fs_files_open 相当于 client_open.fs_files
client.login_another_open(app_id, replace=True)
```

也可以用一个已经授权得到的 `refresh_token` (一次性使用)

```python
from p115client import P115OpenClient

client_open = P115OpenClient(refresh_token)
```

或者手动扫码登录

```python
client_open = P115OpenClient(app_id)
```

所以综上，推荐的初始化代码为

```python
from p115client import P115Client, P115OpenClient
from pathlib import Path

client = P115Client(Path("~/115-cookies.txt").expanduser(), check_for_relogin=True)
client_open = client.login_another_open()
```

### 2. 接口调用

所有需要直接或间接执行 HTTP 请求的接口，都有同步和异步的调用方式

```python
# 同步调用
client.method(payload)
client.method(payload, async_=False)

# 异步调用
await client.method(payload, async_=True)
```

从根本上讲，除了几个 `staticmethod`，它们都会调用 `P115Client.request`

```python
url = "https://webapi.115.com/files"
response = client.request(url=url, params={"cid": 0, "show_dir": 1})
```

当你需要构建自己的扩展模块，以增加一些新的 115 web 接口时，就需要用到此方法了

```python
from collections.abc import Coroutine
from typing import overload, Any, Literal

from p115client import P115Client

class MyCustom115Client(P115Client):

    @overload
    def foo(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: Literal[False] = False, 
        **request_kwargs, 
    ) -> dict:
        ...
    @overload
    def foo(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: Literal[True], 
        **request_kwargs, 
    ) -> Coroutine[Any, Any, dict]:
        ...
    def foo(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: bool = False, 
        **request_kwargs, 
    ) -> dict | Coroutine[Any, Any, dict]:
        api = "https://webapi.115.com/foo"
        return self.request(
            api, 
            method="GET", 
            params=payload, 
            async_=async_, 
            **request_kwargs, 
        )

    @overload
    def bar(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: Literal[False] = False, 
        **request_kwargs, 
    ) -> dict:
        ...
    @overload
    def bar(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: Literal[True], 
        **request_kwargs, 
    ) -> Coroutine[Any, Any, dict]:
        ...
    def bar(
        self, 
        payload: dict, 
        /, 
        async_: bool = False, 
        **request_kwargs, 
    ) -> dict | Coroutine[Any, Any, dict]:
        api = "https://webapi.115.com/bar"
        return self.request(
            api, 
            method="POST", 
            data=payload, 
            async_=async_, 
            **request_kwargs, 
        )
```

### 3. 检查响应

接口被调用后，如果返回的是 dict 类型的数据（说明原本是 JSON），则可以用 `p115client.check_response` 执行检查。首先会查看其中名为 "state" 的键的对应值，如果为  True、1 或不存在，则原样返回被检查的数据；否则，"state" 的对应值大概是 False 或 0，说明有问题出现，会根据实际情况抛出一个异常，但都是 `p115client.P115OSError` 的实例。

```python
from p115client import check_response

# 检查同步调用
data = check_response(client.method(payload))
# 检查异步调用
data = check_response(await client.method(payload, async_=True))
```

### 4. 辅助工具

一些简单的封装工具可能是必要的，特别是那种实现起来代码量比较少，可以封装成单个函数的。我把平常使用过程中，积累的一些经验具体化为一组工具函数。这些工具函数分别有着不同的功能，如果组合起来使用，或许能解决很多问题。

```python
from p115client import tool
```

## 其它资源

- 如果你需要更详细的文档，特别是关于各种接口的信息，可以阅读

    [https://p115client.readthedocs.io/en/latest/](https://p115client.readthedocs.io/en/latest/)

- 如果你想要一组更高级的封装，特别是一组文件系统的操作集合，可以使用

    [https://pypi.org/project/python-115/](https://pypi.org/project/python-115/)