semvec/pypi-packages huggingface dataset:
pyksh-oyb 0.1.5
将多个Python脚本文件内容以对象属性方式集中管理，便于查看和引用
License: MIT
Requires Python: >=3.6

# pyksh

将多个Python脚本文件内容以对象属性或关键词方式集中管理，便于查看和引用。

## 用法说明
- `!pip install pyksh-oyb` 安装依赖    显示版本为 0.1.5 就不需要使用 安装/更新依赖 的代码

- `!pip install --upgrade pyksh-oyb` 安装/更新依赖  电脑上安装过 环境没有重置 就需要使用（看坐的位置的电脑之前试过没），也可以使用这条来安装

- `scda.all`：按文件分段输出全部代码文本。
- `scda.t1` ~ `scda.t7`：分别输出7个文件的代码文本。
- `scda["关键词"]`：支持用中英文关键词或编号索引获取对应代码片段（区分大小写，仅支持预设关键词）。

### 支持的关键词示例

| 代码编号 | 中文关键词             | 其它关键词     | 文件名   |
| -------- | ---------------------- | -------------- | -------- |
| t1       | 图书                   | 堆积柱形图     | 4.2.3.py |
| t2       | 销售额                 | 多子图、组合图 | 5.1.2.py |
| t3       | 气温、天气、降水、蒸发 |                | 5.3.3.py |
| t4       | 股票                   | 折线图         | 6(1).py  |
| t5       | 星星                   | 散点图         | 7.2.2.py |
| t6       | 汽车                   | 棉棒图         | 8(1).py  |
| t7       | 小兰                   | 桑基图         | 8(2).py  |

### 示例代码

```python
from pyksh.pyksh.scda import scda

# 方式一：属性访问
print(scda.t1)

# 方式二：关键词索引访问
print(scda["图书"])
print(scda["桑基图"])
print(scda["t3"])
```

> 注意：关键词区分大小写，仅支持上表中的关键词。
autolyap 0.1.0
Automatic Lyapunov analysis
License: MIT
Requires Python: >=3.9

# AutoLyap

A Python package for automated Lyapunov-based convergence analysis of first-order optimization and inclusion methods.

---

## Overview

AutoLyap streamlines the process of constructing and verifying Lyapunov analyses by formulating them as semidefinite programs (SDPs). It supports a broad class of structured optimization and inclusion problems, automating proofs of linear or sublinear convergence rates for many well‑known algorithms.

## Documentation

Full user guide and API reference:
➡️  [https://autolyap.github.io](https://autolyap.github.io/)

## Installation

```bash
pip install autolyap
```

AutoLyap depends on:

* [NumPy](https://numpy.org/) 
* [MOSEK](https://www.mosek.com/) (academic license available)