semvec/pypi-packages huggingface dataset:
hzzzwl-agriculture-mcp 0.1.7
A tool for search agriculture information
Requires Python: >=3.12

# 提供农业方面信息服务的工具



## 农产品检测信息

农产品检测合格率


## 农资产品购销信息

农资产品购买量销售量

## 农事指导信息

专业的农事知道意见

## 病虫测报信息

病虫测报及防治意见

## 农资产品基本信息

基本信息，有效成分，生产企业，使用范围，使用方法

## 农产品常见用药信息

农产品常见用药

## 农产品药物检出限信息

农产品上药物检出限量标准
word2num-convert 0.0.1
Convert words to numbers in English, Hindi, and Marathi
Requires Python: >=3.6

# Word2num_convert

Convert number words to numeric values in English, Hindi, and Marathi.

## Installation

```bash
pip install word2num_convert
```
# Usage

```bash
from word2num_convert import convert_word2num

print(convert_word2num("I have one hundred rupees", lang="en"))
print(convert_word2num("मेरे पास पाँच सौ रुपये हैं", lang="hin"))
print(convert_word2num("माझ्याकडे पाचशे रुपये आहेत", lang="mr"))
```

# Author
Built with ❤️ by Chandan Singh


---

### 📜 LICENSE

```txt
Apache License 2.0

Copyright (c) 2025 Chandan Singh
```
power-ai-weather-mcp 0.5.0
用以访问基于位置的天气数据，包括实况天气、逐小时预报、空气质量AQI，灾害预警、分钟级降水、生活建议、台风等天气数据服务
Requires Python: >=3.10

# MCP Weather Service (Internal Use Only)

基于 Model Context Protocol (MCP)的天气服务实现（仅限内部使用）

## 功能特性

- 实时天气查询
- 天气预报（小时级和天级）
- 空气质量查询
- 生活指数建议
- 日出日落时间
- 气象灾害预警
- 台风信息
- 降水预报

## MCP 使用

### 安装 uv

uv 是一款高性能的 python 环境管理工具，可以参考[官方教程](https://github.com/astral-sh/uv)安装并熟悉使用。

### MCP 配置

首先配置环境变量 UV_INDEX、WEATHER_ENDPOINT、APP_ID、APP_SECRET：

```bash
export UV_INDEX=xxxx
export WEATHER_ENDPOINT=xxxx
export APP_ID=xxxx
export APP_SECRET=xxxx
```

然后，使用 uvx 启动 MCP 服务，服务将通过 streamable-http 协议在 http://localhost:8000/mcp 启动。

```
uvx power-ai-weather-mcp
```

## 数据结构说明

服务返回的数据使用了以字段描述为键（key）的字典结构，这样能更直观地理解返回数据的含义。例如：

```json
{
  "天气状况": "晴",
  "温度": 25.6,
  "体感温度": 24.8,
  "相对湿度": 45
}
```

而不是传统的以字段名为键的结构：

```json
{
  "text": "晴",
  "temperature": 25.6,
  "feels_like": 24.8,
  "humidity": 45
}
```

## 许可证

MIT License