semvec/pypi-packages huggingface dataset:
orthoseg 0.7.0
Package to make it easier to segment orthophotos.
Requires Python: >=3.10

# Orthophoto segmentation

[![Actions Status](https://github.com/orthoseg/orthoseg/actions/workflows/tests.yml/badge.svg?branch=main)](https://github.com/orthoseg/orthoseg/actions?query=workflow%3ATests)
[![Coverage Status](https://codecov.io/gh/orthoseg/orthoseg/branch/main/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/orthoseg/orthoseg)
[![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/orthoseg.svg)](https://pypi.org/project/orthoseg)
[![DOI](https://zenodo.org/badge/147507046.svg)](https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10340584)

A python package that makes it (relatively) easy to segment orthophotos. Any type of
georeferenced images should work, e.g. satellite, aerial or drone images, (historical)
maps, hillshades,...

No programming is needed, everything is managed via configuration files.

The typical steps:
1. create a training dataset for a topic of your choice, e.g. in QGIS
2. train a neural network to segment orthophotos
3. run the segmentation on a larger area + vectorize the result
4. apply some basic postprocessing like dissolve, simplify,...

Only open source software is needed, eg. QGIS and tensorflow.

Installation and usage instructions can be found in the [orthoseg docs](https://orthoseg.readthedocs.io)

This is an example of how the output of a tree detection on aerial images can look:

![Result of a tree detection on aerial images](docs/_static/images/trees.jpg)
cratonapi 0.1.0.22
Python support for W-Seis interprocess communication API
Requires Python: <4.0,>=3.11

# CratonAPI

API for transfering data from W-Seis using windows named pipes

# Использование:


+ Установка зависимостей
```
$ pip install poetry
$ poetry install
```

+ Сборка 
```
$ poetry build
$ 
```

# Логика версионирования CHANGELOG:

M.N.K.L

M - за глобальный релиз отвечает (выход в прод, закрытие этапа) 
N - при добавлении нового модуля, либо изменения старых, но без поддержки расчета прошлых версий
K - при добавлении новых функциональностей в существующих модулях (функции, класс и тд)
L - при изменении текущего функционала

При изменении номера, все что правее по индексу меняется на ноль.
Подразумевается что тесты не входят в пулл changelog, но если отдельно заливаются то менять L
Новые записи вносить вверх файла CHANGELOG