semvec/pypi-packages huggingface dataset:
html-cleaner-kinship 0.2
An HTML cleaner customized for kinship ties extraction from large text corpra
Requires Python: <3.13,>=3.10

![Alt text](images/Kinship_Ties_Extraction.png)
![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/html-cleaner-kinship)



This is the package implementation of the code for the kinship ties and relational information from large text corpora, such as genealogies, biographies, and historical dictionaries. 

### Important information: 
- For example package usage, see ```test_workflow.ipynb```
- For information about individual functions before the package implementation and release, see ```examples``` folder. 

### Current release: 
Current release includes inventory creation, setting text bounds, assigning font usage and selecting appropriate text chunks from the files (including restriction to "MainText" fonts and JumPJumP insertion). 

### Files structure: 

1. #### cleaner.py 
Contains the HTMLCleaner class and thus the main logic. 

2. #### utils.py
Contains helper functions (like JumPJumP insertion)

3. #### io.py
Contains the file processing logic, such as loading and saving the JSON inventory.
tree2proj 0.1.1
Generate project folders/files from JSON tree (via tree2json)
Requires Python: >=3.7

# tree2proj

`tree2proj` 是一个用于根据 JSON 格式的目录树结构，**自动生成对应的文件夹和文件** 的 Python 工具。它依赖 [`tree2json`](https://pypi.org/project/tree2json/) 包，将项目结构从类似 `tree` 命令的文本解析为 JSON 后，再由本工具落地为真实的项目结构。

---

## ✨ 功能亮点

- 根据目录树结构生成完整项目目录
- 支持命令行（CLI）快速构建项目骨架

---

## 📦 安装方法

确保 Python ≥ 3.7，先安装 `tree2proj`：

```bash
pip install tree2proj
```

## 🧰 用法说明

### ✅ 方式 1：Python 调用
1. 分开使用 `tree2json` 和 `tree2proj`：

```python
from tree2json import Tree2Json
from tree2proj import ProjBuilder

tree_str = """
bbb
├── 5个创新模块.pdf
├── AIproject
|  ├── mnist.zip
|  └── 论文
├── bihui_pic
|  └── ccccz
├── Blender 4.3.lnk
├── 钉钉.lnk
└── 飞书.lnk
"""

parser = Tree2Json()
parser.from_string(tree_str)

builder = ProjBuilder(parser.to_dict())
builder.create_fs()
```
此时就会先在目录下创建bbb根目录，然后在其中创建文件和文件夹。

---

2. 直接一步到位

```python
from tree2proj import ProjBuilder

tree_str = """
my_project
├── README.md
├── src
│   └── main.py
└── data
    └── sample.txt
"""

ProjBuilder.build_from_tree_str(tree_str)
```
---

### ✅ 方式 2：命令行使用（CLI）
1. 直接使用
```bash
tree2proj
```
这会自动读取剪切板中的目录树文本（如果不是，会报错），并生成对应的项目结构。

2. 从 JSON 文件生成项目结构
```python
tree2proj path/to/tree.json --output /path/to/output/dir
```
注意：

- 这里不一定需要是json文件，txt等文件类型也可以，只需要确保文件内容能够完整转化成json格式即可。
- 如果不指定输出目录，则默认在当前目录下创建项目结构。
- 如果指定了输出目录，那么会在该目录下创建项目结构，且不会创建目录树下的根目录。



---

## 🧩 依赖项

* `tree2json` ≥ 0.1.3

---

## 📝 许可协议

本项目遵循 MIT 开源许可证。欢迎自由使用与修改。

---

## 📬 联系作者

作者：[@knighthood](https://github.com/Knighthood2001)

欢迎提 Issue、PR 或交流建议！

## 版本
### v0.1.0
- 发布最基础版本
- 能够实现windows下使用命令行实现创建项目目录
- 添加读取剪切板的功能
### v0.1.1
- 使用build_from_tree替代build_from_tree_str
- 完善相关文档
ggoop-mm-dev-mcp 0.1.1
制造云开发者平台
Requires Python: >=3.13

# MMDev - 制造云开发者平台

MMDev 是一个用于制造云开发的开发者平台，提供元数据服务和工具集成，帮助开发者快速获取代码元数据和异常编码。

## 功能特性

- **代码元数据服务**: 根据项目和代码路径获取业务模块、业务对象、代码类型等信息。
- **异常编码服务**: 根据项目、业务模块、业务对象和异常内容生成异常编码。
- **开发工具集成**: 提供代码生成规则和优化规则的工具支持。

## 环境要求

- Python 版本: 3.13 或更高
- 依赖库: `fastmcp`, `httpx`, `mcp[cli]`

## 安装步骤

1. 克隆项目到本地:
   ```bash
   git clone https://github.com/ggoop/mmdev.git
   cd mmdev
   ```
2. 安装依赖:
    ```bash
    # With uv (recommended)
    uv sync

    # Or with pip
    pip install -e .
    ```
3. 启动服务:
    ```bash
    uv run main.py
    ```