semvec/pypi-packages huggingface dataset:
geo-importer 0.0.1b914
Qt application to transform raw tables into clean geographic data.
License: MIT
Requires Python: >=3.12
Keywords: qt, pyside6, python, geodata, geojson, csv, pdf, import, gui, mapping, pandas, folium, camelot-py, openpyxl, rapidfuzz, gis

<p align="center">
  <img src="https://i.ibb.co/Ld4kyGq9/app-icon-long.png" alt="App Icon" width="600" />
</p>

# Geo-Importer

Geo-Importer is a simple desktop app built with PySide6. You can upload your statistics in Excel, CSV, or PDF formats, extract and clean the tables, and then match your data to geographic regions (NUTS levels 0–3, LAU, LOR). Finally, you can export the matched data as CSV or GeoJSON.

---

## Installation

Install from PyPI:

```bash
pip install geo-importer
````

---

## Quick Start

Launch the application:

```bash
geo-importer
```

Or from Python:

```python
import geo_importer
geo_importer.main()
```

Then:

1. Upload your Excel, CSV or PDF file
2. Select table region (PDF) or worksheet (Excel)
3. Clean and prepare columns in the DataPrep view
4. Filter which statistics to include
5. Load and filter geodata (choose type, version, level)
6. Automatically map statistics to regions (exact, prefix, fuzzy, regex)
7. Manually adjust any unmatched records
8. Preview on an interactive Folium map
9. Export your matched data as CSV or GeoJSON

---

## Features

* Multi-format support: Excel (.xls/.xlsx), CSV, PDF
* Interactive table cleaning with transpose, undo/redo, cut/copy/paste
* Flexible automatic matching: exact, prefix, fuzzy (RapidFuzz), regex
* Built-in geodata: NUTS (0–3), LAU, LOR — select version and level
* Live preview on a Folium map (gradient or categorical coloring)
* One-click export to CSV or GeoJSON

---

## Documentation

Full documentation is available at:
[https://frievoe97.github.io/geo-importer/latest/](https://frievoe97.github.io/geo-importer/latest/)

---

## License

Distributed under the MIT License. See the [LICENSE](https://github.com/frievoe97/geo-importer/blob/main/LICENSE) file for details.
pycaf 0.2.0
Python Code Assistant Free. Новая версия 0.2.0
License: MIT

# Краткое описание:
pycaf — Python Code Assistant Free
Зачем нужен pycaf?
Это позволит вам облегчить создание сложных программ на python, а также исправлять ошибки.

# Как установить?
pip install pycaf

# Как обновлять до последней версии?
pip install --upgrade pycaf

# Как использовать?
Просто напишите в терминал команду
pycaf new_file --command "Создать программу, которая будет выводить на экран надпись Привет, мир!"
         |                                              |
Имя нового python-файла   Ваш запрос, в котором описано, какую python-программу вы хотите получить

Запрос обработается нейросетью. Файл с кодом сохранится в текущей папке проекта

# Требуется:
Доступ в интернет

# Что нового в версии 0.2.0?
Добавлены новые полезные параметры для более удобного использования:
--createnewversion — создаст новую версию файла перед внесением изменений
--createminiinstruction — вставит в файл дополнительно полный ответ как документирующий комментарий