gestao-de-consumo1 0.1.3
Sistema de gestão de consumo residencial de água, energia e gás
License: MIT
Requires Python: >=3.6

# Gestão de Consumo de Água, Energia e Gás.
Sistema com o objetivo de monitorar e gerenciar o consumo de água, energia elétrica e gás em residências.

Desenvolvido pelo Grupo 3:
David Duarte,
Danilson Gonçalves,
Wilker Lopes
e Rafael Fortes.

Displina: Metodologias Ágeis de Desenvolvimento de Software 

Curso: Tecnologias de informação, Web e Multimédia – 2º ano

## 📄 Documentação Completa do Projeto  

🔗 **[Acessar Documento Completo](https://docs.google.com/document/d/1ffJ3UgqVm5QwMyX5_xuHerhVnf9KYjAf/edit#heading=h.cklkopwvz07y)**  
### O Que Você Encontrará Aqui:  
✔ **Descrições detalhadas** do projeto e objetivos.  
✔ **Registros de progresso** atualizados (sprints, tarefas concluídas).  
✔ **Decisões importantes** tomadas pela equipa.  
✔ **Dados técnicos** (arquitetura, tecnologias usadas).  
✔ **Relatórios** (testes, erros corrigidos, próximos passos).  


# Exemplos de uso do codigo ⬇️
# Sistema de Monitoramento Residencial de Consumo

Este sistema permite o **registro, validação, monitoramento e geração de relatórios** sobre o consumo de **água, energia e gás** em diferentes residências. Ideal para análises de eficiência energética e sustentabilidade doméstica.

## Funcionalidades

* Cadastro de casas com localização, morada e certificado energético;
* Registro de consumo por tipo ("agua", "energia", "gas"), com validação dos dados;
* Geração de relatórios gerais e individuais;
* Detecção de erros/inconsistências nos dados;
* Exibição em tabelas formatadas com `tabulate`;
* Informação sobre o período de maior gasto por tipo de consumo.

## Instalação de Dependências
Antes de usar o código, é necessário que o usuário instala as seguintes bibliotecas, caso não tenha:
```bash
pip install pandas
pip install tabulate
```

> Requer Python 3.6 (ou superior)

## Como usar o codigo

```python
from sistema import ControladorCasas

# Este codigo aqui, cria o sistema e instancia o controlador principal que gerencia todas as casas e consumos
data = ControladorCasas()

# Adicionar casas
# Sintaxe do coidgo: data.adicionar_casa(codigo, latitude, longitude, morada, certificado_energetico, apelido)
# adiciona a casa "001" com localização, morada e certificado
data.adicionar_casa("001", 41.1578, -8.6299, "Rua do Porto 123", "A+", "Casa Central")

# Registrar os consumos
# Sintaxe: data.registrar_consumo(codigo, tipo, periodo, quantidade, custo)
# Cada linha adiciona o consumo de um tipo (água, energia ou gás) para um mês específico
# Exemplo: 15000 litros de água com custo de 45.75€ em jan/2025
#          350 kWh de energia com custo de 120.50€ no mesmo período
data.registrar_consumo("001", "agua", "01/2025", 15000, 45.75)
data.registrar_consumo("001", "energia", "01/2025", 350, 120.50)

# Listar consumo
# Exibe o histórico de consumo por tipo e casa, formatado em tabela, inserindo o codigo da casa (Exmplo:"001") e o que deseja listar, como agua, energia e gas.
# exemplo:  data.listar_consumo("001", "agua")
          # data.listar_consumo("001", "energia")
          # data.listar_consumo("001", "gas")
data.listar_consumo("001", "agua")

# Gerar relatórios gerais e individuais
# Relatório geral: consolida o consumo de todas as casas
# Relatório individual: detalha o consumo por casa
# Ambos são exibidos diretamente no terminal
data.gerar_relatorio_geral()
data.gerar_relatorio_individual()

# Verificar consistência dos dados
# Checa se há consumos negativos, períodos repetidos ou certificados inválidos
# Útil para auditoria de dados
data.verificar_integridade()
```

## Tipos de consumo válidos

* `agua`
* `energia`
* `gas`

## Formato do período

* Sempre no formato `"MM/AAAA"` (ex: `"01/2025"`)

## Certificados energéticos aceitos

```
"A+", "A", "B", "B-", "C", "D", "E", "F", "G"
```

## Sobre as classes do trabalho

* `Casa`: representa uma residência com atributos e consumos;
* `ControladorCasas`: gerencia o conjunto de casas e relatórios;
* `Validador`: garante que os dados inseridos sejam coerentes;
* `GeradorTabelas`: imprime dados formatados com `tabulate`.

## Validações automáticas

* Certificados inválidos são rejeitados no cadastro;
* Coordenadas fora do intervalo geográfico válido são rejeitadas;
* Consumos com valores ou custos negativos são sinalizados;
* Períodos duplicados para o mesmo tipo de consumo são impedidos.

## Observações

* O sistema ainda aceita dados com erros *após aviso*, para fins de auditoria ou testes.
* Todos os relatórios são exibidos diretamente no terminal com formatação visual.

🔗 [Acessar o Segundo Projeto](https://github.com/WilkerJoseLopes/Projeto2G3)