semvec/pypi-packages huggingface dataset:
yst-xhs 0.1.2
小红书爬虫工具
Requires Python: >=3.6


## 🌟 功能特性

- ✅ **多维度数据采集**
  - 用户主页信息
  - 笔记详细内容
  - 智能搜索结果抓取
- 🚀 **高性能架构**
  - 自动重试机制
- 🔒 **安全稳定**
  - 小红书最新API适配
  - 异常处理机制
  - proxy代理
- 🎨 **便捷管理**
  - 结构化目录存储
  - 格式化输出（JSON/EXCEL/MEDIA）
  


## 🛠️ 快速开始
### ⛳运行环境
- Python 3.7+
- Node.js 18+

### 🎯安装依赖
```
pip install -r requirements.txt
npm install
```


### 🚀运行项目
```
python main.py
```
datav.twinfabric-mcp 0.3.0
DataV.TwinFabric MCP Server: A server for DataV.TwinFabric integration via the Model Context Protocol (MCP).
Requires Python: >=3.10

# TwinFabric MCP

Python bridge for interacting with TwinFabric using the Model Context Protocol (MCP).

## Setup

1. Make sure Python 3.10+ is installed
2. Install `uv` if you haven't already:
   ```bash
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   ```
3. Create and activate a virtual environment:
   ```bash
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
   # or
   .venv\Scripts\activate     # On Windows
   ```
4. Install dependencies:
   ```bash
   uv pip install -e .
   ```

At this point, you can configure your MCP Client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf) to use the Unreal MCP Server as per the [Configuring your MCP Client](README.md#configuring-your-mcp-client).
AEFG 1.0.2
AEFG is an atomic environment-based functional group fragmentation method.
Keywords: python, windows, mac, linux


# AEFG (Atomic Environment-based Functional Group)

## Overview

AEFG is an advanced cheminformatics algorithm for molecular fragmentation that decomposes small molecules into their constituent functional groups based on atomic environment analysis. This tool provides a systematic approach to break down molecular structures into chemically meaningful substructures, enabling functional group-level analysis of chemical compounds.

## Installation

### Prerequisites

- Python 3.6+

- RDKit (2021.03 or later)

```python
pip install AEFG
```

## Basic Usage

```python
from AEFG import molecule_fg
from AEFG import rxn_fg

# Fragment a molecule
smlies = "NH2][C@@H](CC(=O)O)C(=O)O"
results = molecule_fg(smlies)
# output:[C@@H]N, C, O=CO, O=CO]

# Fragment a reaction
rxn_smlies= 'N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)O.O=C(O)CCC(=O)C(=O)O>>N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)O.O=C(O)CC(=O)C(=O)O'
results = rxn_fg(rxn_smlies)

```

## License

AEFG is released under the MIT License.
k8s-install-mcp 0.1.3
mcp k8s auto install
Requires Python: >=3.12

# MCP를 활용한 kubernetes 자동화 설치

Rocky Linux 환경에서 kubernetes 자동화 설치 기능을 갖춘 MCP 에이전트입니다.

## 설치 환경

- Rocky-8.10-x86_64-minimal.iso
- Virtual Box
- kubernetes 1.29

## MCP 환경 설정

### git clone

```bash
$ git clone https://github.com/maruduck/k8s_install_mcp.git
```

- uv 실행

```json
{
    "mcpServers": {
        "k8s": {
            "requestTimeout": 12000000000,
            "command": "uv",
            "args": ["run", "--directory $(clone 경로)\\k8s_install_mcp", "k8s-install-mcp"]
        }  
    }
}
```

- python venv 실행

```bash
$ python -m venv venv
$ venv\Scripts\activate # Mac은 source venv/bin/activate
$ pip install uv
$ uv pip install -r requirements.txt
```

```json
{
    "mcpServers": {
        "k8s": {
            "requestTimeout": 12000000000,
            "command": "$(클론 위치)\\k8s_install_mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
            "args": ["$(클론 위치)\\k8s_install_mcp\\src\\main.py"]
        }
    }
}
```

- uvx 사용

```json
{
    "mcpServers": {
        "k8s": {
            "requestTimeout": 12000000000,
            "command": "uvx",
            "args": ["k8s-install-mcp"]
        }
    }
}

```


## 설치 예시

---

### 환경 설정

sudo 권한 부여
```bash
$ visudo  
# 반드시 마지막 줄에 입력할 것
# 다른 설정의 우선순위에 밀릴 수 있음
(사용자명) ALL=(ALL)  NOPASSWD: ALL 
```

타임 아웃 에러 발생 가능성이 있으므로 미리 update를 수행한 후 실행할 것
```bash
$ dnf update -y
```

### Master node 설치
```
k8s 도구를 사용하여 127.0.0.1 호스트 104 포트에서 $(username) 사용자 1234 비밀번호로 k8s 마스터 설치해줘 
```

### Client node 설치
```
k8s 도구를 사용하여 127.0.0.1 호스트 103 포트에서 $(username) 사용자 1234 비밀번호로 node1 노드 이름으로 k8s 클라이언트 설치해줘 
```



## 함수 목록

- master_set_ssh
  - master 노드 ssh 정보 설정
- client_set_ssh
  - client 노드 ssh 정보 설정
- master_token
  - master의 kubeadm join 명령어($HOME의 token.txt에 저장) 반환
- connect_test
  - ssh 연결 테스트
- exec
  - 명령어 실행
- update
  - dnf update 실행
- setting_env
  - k8s 설치 환경 설정
- k8s_master_install
  - master 노드 설치
- k8s_client_install
  - client 노드 설치
- k8s_client_token
  - master token.txt 명령어(kubeadm join) 실행