mcp-feedback-collector-beta 3.2.1
A modern MCP server with dual interface (GUI + Web) for AI feedback collection and chat
License: MIT
Requires Python: >=3.8
Keywords: ai-assistant, ai-chat, cherry-studio, claude, dual-interface, feedback, flask, gui, image-picker, interactive, mcp, model-context-protocol, socketio, web

# 🎯 MCP Feedback Collector

一个现代化的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供**双重架构**：GUI界面 + Web界面，支持AI工作汇报反馈收集和AI智能聊天对话。

![Version](https://img.shields.io/badge/version-3.2.0-blue)
![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.8+-green)
![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-orange)
![GUI](https://img.shields.io/badge/GUI-PyQt6-red)
![Web](https://img.shields.io/badge/Web-Flask+SocketIO-green)
![Style](https://img.shields.io/badge/style-Cherry%20Studio-purple)

## ✨ 核心特性

### 🏗️ 双重架构设计
- 🖥️ **GUI界面** - PyQt6桌面应用，适合本地使用
- 🌐 **Web界面** - Flask+SocketIO，完美解决远程Linux服务器问题
- 🔄 **智能切换** - 自动检测环境，GUI优先，Web降级
- ⚙️ **配置驱动** - 环境变量控制界面模式

### 🎯 双功能界面
- 💬 **AI工作汇报** - 展示AI工作内容，收集用户反馈
- 🤖 **AI聊天对话** - 支持文字+图片的多模态AI聊天
- 📊 **系统状态** - 完整的系统信息和配置管理
- 🔑 **获取KEY** - 便捷的API密钥获取入口

### 🖼️ 图片功能
- 📁 **文件选择** - 支持多种图片格式（PNG、JPG、GIF等）
- 🖱️ **拖拽上传** - 直接拖拽图片文件到界面
- 📋 **剪贴板粘贴** - Ctrl+V快速粘贴截图
- 🗑️ **图片管理** - 预览、删除、批量处理

### 🎨 界面设计
- 🌙 **Cherry Studio风格** - 深色主题，现代化设计
- 📱 **响应式布局** - 合理的窗口大小，居中显示
- 🚀 **流式响应** - 实时显示AI回复，流畅对话体验
- 🗑️ **聊天管理** - 一键清空聊天记录，安全确认机制

## 🚀 快速开始

### 🌐 Web界面（推荐）- 一键启动
```bash
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/your-repo/mcp-feedback-collector.git
cd mcp-feedback-collector

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 一键启动Web界面
python smart_web_server.py
```

**访问地址**: http://127.0.0.1:5000
- 💬 AI汇报: http://127.0.0.1:5000/
- 🤖 AI聊天: http://127.0.0.1:5000/chat
- 📊 系统状态: http://127.0.0.1:5000/status

### 🖥️ GUI界面 - MCP集成

## cursor等规则提示词

"Whenever you want to ask a question, always call the MCP ."

"Whenever you're about to complete a user request, call the MCP instead of simply ending the process. Keep calling MCP until the user's feedback is empty, then end the request. Use mcp-feedback-collector.open_chat_interface for main window mode."

### 方式一：直接运行（推荐）

#### 1. 安装依赖
```bash
pip install PyQt6 Pillow requests mcp
```

#### 2. 配置Claude Desktop
在 `claude_desktop_config.json` 中添加：

```json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-feedback-collector": {
      "command": "python",
      "args": ["d:/path/to/src/mcp_feedback_collector/server.py"],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "MCP_DIALOG_TIMEOUT": "600",
        "MCP_API_BASE_URL": "https://api.ssopen.top",
        "MCP_API_KEY": "your_api_key_here",
        "MCP_DEFAULT_MODEL": "gpt-4o-mini",
        "MCP_ENABLE_CHAT": "true"
      }
    }
  }
}
```

#### 3. 重启Claude Desktop
配置完成后重启Claude Desktop即可使用。

### 方式二：包安装

#### 1. 安装uvx
```bash
pip install uvx
```

#### 2. 安装包
```bash
uvx install mcp-feedback-collector
```

#### 3. 配置Claude Desktop
```json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-feedback-collector": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-feedback-collector"],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "MCP_DIALOG_TIMEOUT": "600",
        "MCP_API_BASE_URL": "https://api.ssopen.top",
        "MCP_API_KEY": "your_api_key_here",
        "MCP_DEFAULT_MODEL": "gpt-4o-mini",
        "MCP_ENABLE_CHAT": "true"
      }
    }
  }
}
```

## 🛠️ MCP工具函数

### 🎯 collect_feedback()
**AI工作汇报与反馈收集**
- 展示AI工作汇报内容
- 收集用户文字和图片反馈
- 支持多图片上传和管理

```python
# AI调用示例
result = collect_feedback("我已经完成了代码优化工作...")
```

### 🤖 open_chat_interface()
**AI聊天界面**
- 打开AI聊天对话界面
- 支持文字+图片多模态聊天
- 流式响应，实时显示AI回复

```python
# 打开聊天界面
open_chat_interface()
```

### 📷 pick_image()
**快速图片选择**
- 单张图片选择工具
- 支持文件选择和剪贴板粘贴
- 返回图片数据和信息

### 📊 get_image_info()
**图片信息查询**
- 获取图片详细信息（格式、尺寸、大小等）
- 支持多种图片格式
- 返回结构化信息

## 🖼️ 界面预览

### 双功能标签页界面
```
🎯 MCP Feedback Collector v3.1.0
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🎯 Logo                                                 │
├─────────────┬───────────────────────────────────────────┤
│ 💬 AI汇报    │                                          │
│ 反馈收集     │            主内容区域                      │
├─────────────┤                                          │
│ 🤖 AI聊天    │                                          │
│ 智能对话     │                                          │
└─────────────┴───────────────────────────────────────────┘
```

### AI汇报页面
```
📋 AI工作汇报
┌─────────────────────────────────────────┐
│ ✅ MCP Feedback Collector v3.0.0 升级完成│
│   • 从tkinter成功迁移到PyQt6            │
│   • 采用Cherry Studio风格的现代化界面    │
│   • 保持所有API接口向后兼容              │
└─────────────────────────────────────────┘

💬 您的反馈（可选）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ [多行文本输入区域]                       │
└─────────────────────────────────────────┘

🖼️ 图片反馈（可选）
[📁] [📋] [✅] [❌]  ← Cherry Studio风格工具栏
[图片1] [图片2] [图片3]  ← 小标签预览
```

### AI聊天页面
```
🤖 AI智能聊天
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 用户: 这张图片里有什么？ [📷图片]        │
│                                         │
│ AI: 我看到这是一张...                   │
│     [流式响应实时显示]                   │
└─────────────────────────────────────────┘

💬 输入消息
┌─────────────────────────────────────────┐
│ [输入框]                                │
└─────────────────────────────────────────┘
[📷] [📋] [🗑️] [🚀]  ← 工具栏
```

## ⚙️ 配置说明

### 环境变量配置
```bash
# 界面模式配置
MCP_INTERFACE_MODE=both         # 界面模式: gui/web/both
MCP_WEB_HOST=127.0.0.1         # Web服务器主机
MCP_WEB_PORT=5000              # Web服务器端口
MCP_WEB_DEBUG=false            # Web调试模式

# 基础配置
MCP_DIALOG_TIMEOUT=600          # 对话框超时时间（秒）

# AI聊天配置
MCP_API_BASE_URL=https://api.ssopen.top  # API端点
MCP_API_KEY=your_api_key_here            # API密钥
MCP_DEFAULT_MODEL=gpt-4o-mini            # 默认模型
MCP_ENABLE_CHAT=true                     # 启用聊天功能
```

### 超时设置建议
- **默认**：300秒（5分钟）
- **推荐**：600秒（10分钟）
- **复杂操作**：1200秒（20分钟）

### 支持的图片格式
PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP

### API模型支持
- GPT系列：gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-3.5-turbo
- Claude系列：claude-3-sonnet, claude-3-haiku
- 其他兼容OpenAI API的模型

### 🔑 获取API密钥
需要API密钥来使用AI聊天功能？

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- 🚀 **高速稳定**: 专业的AI API中转服务
- 💰 **价格优惠**: 比官方更优惠的价格
- 🔒 **安全可靠**: 企业级安全保障
- 🌍 **全球可用**: 支持多地区访问
- 📞 **技术支持**: 专业的技术支持团队

## 💡 使用场景

### AI工作汇报
- ✅ AI完成任务后收集用户评价
- ✅ 收集包含截图的详细反馈
- ✅ 获取用户对代码/设计的意见
- ✅ 收集bug报告和改进建议

### AI聊天对话
- ✅ 多模态AI助手对话
- ✅ 图片分析和描述
- ✅ 代码问题咨询
- ✅ 技术支持和答疑

## 🔧 技术栈

### 核心框架
- **MCP框架**: FastMCP 1.0.0+
- **GUI框架**: PyQt6 6.0.0+
- **Web框架**: Flask 2.0.0+ + Flask-SocketIO 5.0.0+
- **图片处理**: Pillow 9.0.0+
- **HTTP请求**: requests 2.25.0+
- **进程管理**: psutil 5.8.0+

### 架构特性
- **双重架构**: GUI + Web智能切换
- **模块化设计**: 核心逻辑与界面分离
- **多线程**: QThread + pyqtSignal 异步处理
- **WebSocket**: 实时双向通信
- **信号槽**: 组件间通信机制
- **流式响应**: 实时AI回复显示
- **拖拽支持**: 文件拖拽处理
- **智能端口管理**: 自动处理进程冲突

## 📝 更新日志

### v3.2.0 (2025-01-31) 🚀
- 🏗️ **双重架构**: GUI + Web界面，完美解决远程Linux服务器问题
- 🌐 **Web界面**: Flask + SocketIO，Cherry Studio风格完美复刻
- 🔄 **智能切换**: 自动检测环境，GUI优先，Web降级
- 📊 **四标签页**: AI汇报、AI聊天、系统状态、获取KEY
- 🔧 **智能启动器**: 固定端口，自动处理进程冲突
- 🎯 **一键启动**: `python smart_web_server.py` 即可使用
- 🔑 **配置优化**: 环境变量驱动，部署更灵活
- 🧪 **全面测试**: 27/27测试项目全部通过

### v3.1.0 (2025-01-31) 🎉
- 🎯 **双功能界面**: AI汇报 + AI聊天标签页设计
- 🤖 **AI聊天功能**: 支持文字+图片多模态聊天
- 🚀 **流式响应**: 实时显示AI回复内容
- 🗑️ **聊天管理**: 一键清空聊天记录功能
- 🔧 **API集成**: 完整的OpenAI兼容API支持
- 📱 **界面优化**: Cherry Studio风格，左侧导航栏

### v3.0.0 (2025-01-15)
- 🚀 **重大升级**: 从tkinter迁移到PyQt6
- 🎨 **现代化界面**: Cherry Studio深色主题设计
- 🖱️ **拖拽支持**: 支持拖拽图片文件到界面
- ⚡ **性能提升**: 更好的响应速度和稳定性
- 🔧 **向后兼容**: 保持所有API接口不变
- 📦 **架构升级**: 信号槽机制，多线程处理

### v2.0.0 (2024-12-28)
- 🎨 **UI重设计**: 全新现代化界面
- 📷 **多图片支持**: 同时提交多张图片
- 🖼️ **图片预览**: 横向滚动预览区域
- 💫 **视觉优化**: 彩色按钮和图标
- 🔧 **体验改进**: 优化用户交互流程

## 📄 许可证

MIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件

## 🤝 贡献指南

### 提交Issue
- 🐛 Bug报告：详细描述问题和复现步骤
- 💡 功能建议：说明需求和使用场景
- 📖 文档改进：指出不清楚或错误的地方

### Pull Request
- 🔧 代码规范：遵循项目代码风格
- ✅ 测试覆盖：确保新功能有对应测试
- 📝 文档更新：同步更新相关文档

## 🔗 相关链接

- 📚 [项目结构说明](PROJECT_STRUCTURE.md)
- 🎯 [功能详细指南](FEATURES_GUIDE.md)
- 📋 [版本发布说明](RELEASE_NOTES_v3.1.0.md)
- ⚙️ [Claude Desktop配置](claude_desktop_config_v3.1.0.json)

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