semvec/pypi-packages huggingface dataset:
genialn 1.0.0
A simple library for speed control in Python.
Requires Python: >=3.6

genial - многофукциональная библиотека на языке Python 



Slowed - фукнция для замедления кода и просмотра более углубленно ошибок которые могут возникнуть в коде 

Использование модуля Slowed без контекстного менеджера 

```
from genialn import Slowed 

slowed = Slowed(delay=10)

print("Программа начала свою работу")

x = 5
if x == 5:
 slowed.slowed()
 print("Х равно 5")
slowed.slowed()

print("Программа закончила свою работу")
```

Использование модуля Slowed с контекстным менеджером 
```
from genialn import Slowed 

with Slowed(delay=10):
 x = 5
 
if x == 5:
 print("Х равно 5")
```

Speed - Функция для быстрого запуска кода 
```
from genialn import Speed 


with Speed(use_cache=False) as genialn:
 x = 5
 
if x == 5:
 print("Х равно 5")
```

Если вам нужно чтобы был кеш используйте вместо False - True
semantic-scholar-api 0.2.0
Python client for the Semantic Scholar API
Requires Python: >=3.11

# Semantic Scholar Python Client

![CI](https://github.com/bguisard/semantic-scholar-api/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)

A Python client for the [Semantic Scholar API](https://www.semanticscholar.org/product/api).

## Installation

```bash
pip install semantic-scholar-api
```

## Quick Start

```python
from semantic_scholar import SemanticScholar

# Initialize client (API key optional for basic usage)
client = SemanticScholar(api_key="your-api-key")

# Search for papers
papers = await client.search_papers("machine learning", limit=10)

# Get paper details
paper = await client.get_paper("paper-id")
```

## Features

- Async/await support
- Comprehensive API coverage
- Rate limiting built-in