semvec/pypi-packages huggingface dataset:
XiocaAPI 0.2.2
Асинхронный и синхронный клиент для Xioca API
Requires Python: >=3.8

# XiocaAPI Python Client

[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/xiocaapi.svg)](https://badge.fury.io/py/xiocaapi)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)

Асинхронный и синхронный клиент для взаимодействия с [Xioca API](https://xioca.live/).

## Установка

```bash
pip install XiocaAPI
```

## Быстрый старт

### 1. Получение API ключа

Для использования библиотеки вам понадобится API ключ.

➡️ Получить его можно бесплатно в Telegram боте: [@xioca_apibot](https://t.me/xioca_apibot)

### 2. Использование

Ключ можно передать напрямую в клиент или использовать переменную окружения `XIOCA_API_KEY`.

### Поддерживаемые модели

**Текстовые модели:**
- `deepseek-v3`
- `deepseek-r1`
- `qwen3`
- `deepcoder`
- `llama-3.3`

**Генерация изображений:**
- `flux`

Текстовые модели поддерживают следующие параметры:
- `online` (boolean) - поиск в интернете
- `temperature` (float/int) - креативность ответа (0-2)

### Асинхронное использование

```python
import asyncio
from XiocaAPI import AsyncXiocaAPI, APIError

async def main():
    # Передайте ключ напрямую:
    client = AsyncXiocaAPI(api_key="ВАШ_КЛЮЧ")
    try:
        # Пример текстового запроса
        response = await client.chat.create(
            model="deepseek-v3",
            messages=[{"role": "user", "content": "Привет, мир!"}],
            online=True,
            temperature=0.7
        )
        print(response.choices[0].message.content)

        # Пример генерации изображения
        image = await client.images.generate(
            model="flux",
            prompt="an eagle soaring over a futuristic city"
        )
        print(image.url)
    except APIError as e:
        print(f"Ошибка API: {e}")
    finally:
        # Важно закрывать клиент, если он создан не через 'async with'
        await client.close()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

### Синхронное использование

```python
from XiocaAPI import XiocaAPI, APIError

try:
    # Передайте ключ напрямую:
    client = XiocaAPI(api_key="ВАШ_КЛЮЧ")

    # Пример текстового запроса
    response = client.chat.create(
        model="deepseek-v3",
        messages=[{"role": "user", "content": "Привет, мир!"}],
        online=False,
        temperature=1.0
    )
    print(response.choices[0].message.content)

    # Пример генерации изображения
    image = client.images.generate(
        model="flux",
        prompt="реалистичный кот в космосе"
    )
    print(image.url)
except APIError as e:
    print(f"Ошибка API: {e}")
```

## Лицензия

Этот проект распространяется под лицензией MIT.
alphabet2kana 0.1.7
Convert English alphabet to Katakana
Requires Python: <4.0,>=3.9

# alphabet2kana

![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/alphabet2kana)
![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/alphabet2kana)


Convert English alphabet to Katakana

アルファベットの日本語表記は [Unidic](https://unidic.ninjal.ac.jp/) 
と [英語アルファベット - Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%8B%B1%E8%AA%9E%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%83%95%E3%82%A1%E3%83%99%E3%83%83%E3%83%88) を参考にしています。

特に、`Z` は `ゼット` 表記です。

## Installation

```bash
pip install alphabet2kana
```

## Usage

```python
from alphabet2kana import a2k

a2k("ABC")
# "エービーシー"

a2k("Alphabetと日本語")
# "エーエルピーエイチエービーイーティーと日本語"

a2k("Alphabetと日本語", delimiter="・")
# "エー・エル・ピー・エイチ・エー・ビー・イー・ティーと日本語"

a2k('k8s', delimiter='・', numeral=True)
# "ケー・エイト・エス"
``` 

半角にのみ対応しています。
全角アルファベットは [mojimoji](https://github.com/studio-ousia/mojimoji) や [jaconv](https://github.com/ikegami-yukino/jaconv) 
などで半角に変換してください。

Only supported with half-width characters.
comfyui-character-generator 0.2.4
Automated ComfyUI character generator
Requires Python: <3.13,>=3.12

# Automated ComfyUI Character Generator

This tool replicates the ComfyUI workflow that is in the [`workflows`](https://github.com/jpchauvel/comfyui-character-generator/tree/main/workflows)
subdirectory.

This workflow does the following:

1. Loads a checkpoint
2. Loads a character LoRA (or any LoRA)
3. Loads a pose controlnet
4. Concatenates the system prompt, the dressing prompt, the face expression
   prompt and the pose and environment settings prompt
5. It also concatenates the system and user negative prompts
6. Evaluates a switch to either apply the controlnet pose or just bypass it
7. If the controlnet pose is to be applied, it calculates the pose provided by
   the user and applies it to the generation
8. Finally, after generation, it does a face swap, using the face image
   provided by the user, and applies it to the generated image
9. It then saves the image to the output directory

The script does exactly the same thing as the ComfyUI workflow but it allows
configuration of some parameters (you just have to run the script with the
`--help` option to learn more about the parameters).

To run this tool, just type:

```sh
uvx comfyui-character-generator --help
```

It will prompt with all the necessary information.

**NOTE**: You can install the custom nodes using the following command:

```sh
uvx comfyui-character-generator --install_nodes --confyui_path /path/to/comfyui --venv_path relative/path/to/venv
```

Take a look at the [sample configuration file](https://github.com/jpchauvel/comfyui-character-generator/blob/main/config.toml.example).

**NOTE**: This tool works with the [ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) version 0.3.50 and up.