semvec/pypi-packages huggingface dataset:
okit 1.2.3
OK Kit
License: MIT
Requires Python: <3.12,>=3.8

# okit

自用 Python 工具集，作为 UV Tool 扩展分发。

规范：
- 按照类型划分工具目录，每个工具的名称是唯一标识符

## 工具列表

okit 包含以下工具：

| 命令名称 | 用途说明 | 分类 | 文档链接 |
|---------|---------|------|---------|
| `gitdiffsync` | Git 项目同步工具，支持 rsync/SFTP 同步变更文件到远程服务器 | 🔧 开发工具 | - |
| `clonerepos` | 批量克隆 Git 仓库工具，支持从列表文件批量克隆仓库 | 🔧 开发工具 | - |
| `pedump` | PE 文件（EXE/DLL）头信息和节信息解析工具 | 🔧 开发工具 | - |
| `hexdump` | 十六进制文件查看工具，支持多种格式显示文件内容<br/>• 支持规范格式、十六进制、八进制、字符等多种显示模式<br/>• 类似 Linux hexdump 命令功能 | 🔧 开发工具 | - |
| `mobaxterm-pro` | MobaXterm Professional 许可证管理工具<br/>• 自动探测系统中安装的 MobaXterm 信息<br/>• 生成 Custom.mxtpro 许可证文件<br/>• 一键部署许可证文件到安装目录 | 🔐 安全工具 | [使用文档](docs/mobaxterm_pro_usage.md) |
| `mobaxterm-colors` | MobaXterm 配色方案管理工具<br/>• 自动探测 MobaXterm.ini 配置文件<br/>• 从 iTerm2-Color-Schemes 仓库下载和应用配色方案<br/>• 管理本地缓存，支持离线使用<br/>• 支持自动和手动缓存更新 | 🎨 美化工具 | - |
| `shellconfig` | Shell 配置管理工具<br/>• 同步 Shell 配置文件<br/>• 管理配置状态<br/>• 备份和恢复配置 | ⚙️ 配置工具 | - |
| `minimal` | 最小化示例工具，展示工具开发模式 | 📚 示例工具 | - |

## 快速开始

### 安装

```bash
uv tool install okit
```

### 使用

```bash
# 查看帮助
okit --help

# 查看具体命令帮助
okit COMMAND --help

# 打开补全（支持 bash/zsh/fish）
okit completion enable

# 关闭补全
okit completion disable
```

## 开发

详细的开发指导请参考 [开发指导文档](docs/development_guide.md)，包括：

- 架构设计和自动注册机制
- 工具脚本开发模式
- 配置和数据管理
- 开发环境搭建
- 发布流程
- 最佳实践

### 快速开发

```bash
git clone https://github.com/fjzhangZzzzzz/okit.git
cd okit

# 本地安装开发版本
uv tool install -e . --reinstall
```

## 版本号规约

采用语义化版本，符合 PEP 440，遵循格式 `[主版本号]!.[次版本号].[修订号][扩展标识符]`

- 主版本号（Major）：重大变更（如 API 不兼容更新）
- 次版本号（Minor）：向后兼容的功能性更新
- 修订号（Micro）：向后兼容的 Bug 修复或小改动

扩展标识符包括：开发版（dev）、Alpha 预发布（a）、Beta 预发布（b）、RC 预发布（rc）、正式版、后发布版（post）。

## 自动化发布

项目使用 GitHub Actions 实现自动化发布流程：

1. 开发分支自动发布到 TestPyPI
2. 正式 tag 自动发布到 PyPI
3. 版本号自动同步和管理

详细流程请参考 [开发指导文档](docs/development_guide.md)。
mcp-server-openai 0.1.4
A Model Context Protocol server providing tools to manage OpenAI API keys & spending
License: MIT
Requires Python: >=3.10
Keywords: automation, dexcom, http, llm, mcp

# OpenAI MCP Server

A Model Context Protocol server that provides tools to manage OpenAI API keys & spending.

> [!CAUTION]
> This server can access the OpenAI API and may represent a security risk. Exercise caution when using this MCP server to ensure this does not expose any sensitive data.

## Available Tools

TODO: Add tool info here

## Installation

### Using uv (recommended)

When using [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) no specific installation is needed. We will use [`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/guides/tools/) to directly run *mcp-server-openai*.

### Using PIP

Alternatively you can install `mcp-server-openai` via pip:

```
pip install mcp-server-openai
```

After installation, you can run it as a script using:

```
python -m mcp_server_openai
```

## Configuration

### Configure for Claude.app

Add to your Claude settings:

<details>
<summary>Using uvx</summary>

```json
{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-openai"],
      "env": {
        "OPENAI_ADMIN_API_KEY": "your_openai_admin_api_key"
      }
    }
  }
}
```
</details>

<details>
<summary>Using docker</summary>

```json
{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/openai"],
      "env": {
        "OPENAI_ADMIN_API_KEY": "your_openai_admin_api_key"
      }
    }
  }
}
```
</details>

<details>
<summary>Using pip installation</summary>

```json
{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_openai"],
      "env": {
        "OPENAI_ADMIN_API_KEY": "your_openai_admin_api_key"
      }
    }
  }
}
```
</details>

## Debugging

You can use the MCP inspector to debug the server. For uvx installations:

```
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-openai
```

Or if you've installed the package in a specific directory or are developing on it:

```
cd path/to/servers/src/openai
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-openai
```

## Contributing

We encourage contributions to help expand and improve mcp-server-openai. Whether you want to add new tools, enhance existing functionality, or improve documentation, your input is valuable.

Pull requests are welcome! Feel free to contribute new ideas, bug fixes, or enhancements to make mcp-server-openai even more powerful and useful.

## License

mcp-server-openai is licensed under the MIT License. This means you are free to use, modify, and distribute the software, subject to the terms and conditions of the MIT License. For more details, please see the LICENSE file in the project repository.