semvec/pypi-packages huggingface dataset:
yulin-mssql-mcp 0.1.2
A Model Context Protocol (MCP) server that enables secure interaction with Microsoft SQL Server databases.
License: MIT
Requires Python: >=3.11
Keywords: ai, database, mcp, mssql, sql-server

# Microsoft SQL Server MCP Server

[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/yulin-mssql-mcp)](https://pypi.org/project/yulin-mssql-mcp/)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)

A Model Context Protocol (MCP) server for secure SQL Server database access through Claude Desktop.

## Features

- 🔍 List database tables
- 📊 Execute SQL queries (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
- 🔐 Multiple authentication methods (SQL, Windows, Azure AD)
- 🏢 LocalDB and Azure SQL support
- 🔌 Custom port configuration

## Quick Start

### Install with Claude Desktop

Add to your `claude_desktop_config.json`:

```json
{
  "mcpServers": {
    "mssql": {
      "command": "uvx",
      "args": ["yulin-mssql-mcp"],
      "env": {
        "MSSQL_SERVER": "localhost",
        "MSSQL_DATABASE": "your_database",
        "MSSQL_USER": "your_username",
        "MSSQL_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}
```

## Configuration

### Basic SQL Authentication
```bash
MSSQL_SERVER=localhost          # Required
MSSQL_DATABASE=your_database    # Required
MSSQL_USER=your_username        # Required for SQL auth
MSSQL_PASSWORD=your_password    # Required for SQL auth
```

### Windows Authentication
```bash
MSSQL_SERVER=localhost
MSSQL_DATABASE=your_database
MSSQL_WINDOWS_AUTH=true         # Use Windows credentials
```

### Azure SQL Database
```bash
MSSQL_SERVER=your-server.database.windows.net
MSSQL_DATABASE=your_database
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
# Encryption is automatic for Azure
```

### Optional Settings
```bash
MSSQL_PORT=1433                 # Custom port (default: 1433)
MSSQL_ENCRYPT=true              # Force encryption
MCP_DEBUG=1                     # Enable debug logging to stderr
```

## Alternative Installation Methods

### Using pip
```bash
pip install yulin-mssql-mcp
```

Then in `claude_desktop_config.json`:
```json
{
  "mcpServers": {
    "mssql": {
      "command": "yulin-mssql-mcp",
      "args": [],
      "env": { ... }
    }
  }
}
```

### Development
```bash
git clone https://github.com/yulin0629/mssql_mcp_server.git
cd mssql_mcp_server
pip install -e .
```

## Debugging

Enable debug mode to see detailed logs in stderr:

```bash
# Set environment variable
MCP_DEBUG=1

# Or in Claude Desktop config
"env": {
  "MCP_DEBUG": "1",
  ...
}
```

Debug logs include:
- Database connection details (without passwords)
- SQL query execution traces
- MCP protocol message flow

## Security

- Create a dedicated SQL user with minimal permissions
- Never use admin/sa accounts
- Use Windows Authentication when possible
- Enable encryption for sensitive data

## License

MIT
avpassgen 0.1.1
Genera contraseñas a partir de entropía de audio/video en tiempo real, mezclada con el CSPRNG del sistema.
License: MIT
Requires Python: >=3.9

**Qué es**: librería y CLI que captura **video** y **audio** en tiempo real, mezcla esa entropía con el **CSPRNG del sistema** (HKDF) y genera **contraseñas seguras**.

> No es determinista por diseño (tipo LavaRand). Puedes activar una sal determinista solo para pruebas.


## Instalación

Desde PyPI:
```bash
pip install avpassgen
```

O en modo editable para desarrollo:
```bash
pip install -e .[cli]
```

En Windows/macOS/Linux deben existir dispositivos de **cámara** y/o **micrófono** accesibles. Si alguno falla, la librería cae en **OS randomness** igualmente.

## Uso rápido (CLI)

```bash
avpassgen --length 24 --count 3 --duration 3
```

## Uso en código

```python
from avpassgen import generate_passwords, AvPassGenConfig

cfg = AvPassGenConfig(duration_s=3.0, use_video=True, use_audio=True)
passwords = generate_passwords(length=24, count=5, cfg=cfg)
print(passwords)
```

## Seguridad
- Mezcla entropía A/V con `os.urandom()` vía **HKDF-SHA256**.
- Verifica heurísticamente la entropía (umbral configurable).
- Para **login reproducible**, usa en su lugar una librería **determinista** (imagen+frase) o activa `deterministic_salt` sabiendo que entonces será repetible.


## Limitaciones
- `sounddevice` requiere PortAudio (ruedas precompiladas suelen estar disponibles).
- En entornos sin dispositivos, la entropía provendrá del OS.
- Las estimaciones de entropía son heurísticas; para producción, añade baterías de tests (NIST SP 800-90B).

## Publicación

Disponible en PyPI:  
https://pypi.org/project/avpassgen/0.1.0/