semvec/pypi-packages huggingface dataset:
vkbottle-types 5.199.99.12
VK API methods & types for vkbottle.
License: MIT
Requires Python: <4.0,>=3.9

# vkbottle-types

Библиотека [VK API](https://dev.vk.ru/ru/method) типов и методов для фреймворка [**vkbottle**](https://github.com/vkbottle/vkbottle)

Установить с pypi:

[![pypi](https://img.shields.io/pypi/v/vkbottle-types.svg)](https://pypi.org/project/vkbottle-types/)

```console
pip install vkbottle-types
```

Самую новую версию можно поставить с мастера:

```console
pip install -U https://github.com/vkbottle/vkbottle-types/archive/master.zip
```

Если вы обнаружили баг в типах - не создавайте issue здесь, создайте его в разделе [основного репозитория](https://github.com/vkbottle/vkbottle), добавив тег `vkbottle-types`.

Если вы в состоянии исправить эту проблему сами, то сделайте pull request сами, пожалуйста. Можете упомянуть issue в [основном репозитории](https://github.com/vkbottle/vkbottle).


## Оригинальная схема


[![vk-api](https://img.shields.io/badge/dynamic/json?url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FVKCOM%2Fvk-api-schema%2Frefs%2Fheads%2Fmaster%2Fpackage.json&query=%24.version&label=vk%20api%20schema
)](https://github.com/VKCOM/vk-api-schema)

## Добавление патча для схемы (WIP)

Из-за того что разработчики вк недобросовестно подходят к публикации схемы и релизам в целом, был сделан патчер схемы.

Для того, чтобы создать новый патч, используется следующая команда:

```console
python3 -m patcher -m "Add users.get missing param_name"
```

## Генерация типов

Генератор написан `>=Python 3.10`, но типы, которые он генерирует, не используют новые тайп-хинты для поддержки `Python 3.9`.

```console
python -m generator
```

Подробнее как самому сгенерировать типы в [HOWTO](/HOWTO)
tifuun-sensitivity 0.1.8
Sensitivity calculator for TIFUUN
License: MIT
Requires Python: <3.14,>=3.10

# tifuun-sensitivity

Sensitivity calculator for TIFUUN-type spectrometers

## Overview

`tifuun-sensitivity` is a Python package which enables to calculate observation sensitivity of TIFUUN-type spectrometers.
Currently it is mainly used to estimate the observation sensitivity of TIFUUN.

## Requirements

- **Python:** 3.11 (tested by the authors)
- **Dependencies:** See [pyproject.toml](https://github.com/tifuun/tifuun-sensitivity/blob/main/pyproject.toml)
- **Optional dependencies:** 
    - `nose2` for running the unittests

## Installation
### From PyPI
Simply run:
```shell
pip install tifuun-sensitivity
```
This will install the most recent version on PyPI.

### From source
After cloning, navigate to the directory containing this README and run:
```shell
pip install .
```

## How to use it
Please have a look at the "Basics of running tifuun-sensitivity" notebook in the `/ipynb/` folder.