semvec/pypi-packages huggingface dataset:
actora 0.1.1
Transformers model for Arabic social media post interaction prediction.
Requires Python: >=3.8

# Actora: نموذج التنبؤ بتفاعلات المنشورات العربية على وسائل التواصل الاجتماعي

تقدم هذه الحزمة نموذج Actora، وهو نموذج محولات (Transformers) مخصص من Hugging Face مصمم للتنبؤ بالتفاعلات على منشورات وسائل التواصل الاجتماعي باللغة العربية (مثل الإعجابات والتعليقات والمشاركات وردود الفعل مثل أحببته، ضحكة، حزين، غاضب، واو، دعم).

تم بناء النموذج من الصفر باستخدام PyTorch ويتكامل بسلاسة مع نظام Hugging Face Transformers البيئي. ويستخدم Scaled Dot-Product Attention (SDPA) لتحسين الكفاءة.

## التثبيت

يمكنك تثبيت حزمة `actora` باستخدام pip:

```bash
pip install actora
ecghelper 0.8.3
Tools to load and process electrocardiogram data.
Requires Python: >=3.11

# ecghelper

A utility package for working with electrocardiograms, particularly 12-lead electrocardiograms.

## Quickstart

```sh
pip install ecghelper
```

### Development

Assuming `conda` or `mamba` are available in the shell, you can create a virtual environment for package development as follows.

```sh
conda create -y -n ecghelper "python>=3.9"
conda activate ecghelper
pip install ecghelper[dev]
```

If you are using `zsh`, you will need to escape the square brackets, i.e.:

```sh
pip install ecghelper\[dev\]
```

## Converting functions

Debug - directly call the entry point.

```
python -m pdb src/ecghelper/__main__.py convert -i 82000.xml -f xml -o 82000_wfdb -t wfdb
```
bader-nasser-calculator 0.1.0
A simple calculator package for basic math operations by Bader Nasser
Requires Python: >=3.6

# bader-nasser-calculator

حزمة بايثون بسيطة تحتوي على عمليات جمع، طرح، ضرب، وقسمة.

## التثبيت

```bash
pip install bader-nasser-calculator
```

## الاستخدام

```python
from bader_nasser_calculator import calculator

print(calculator.add(5, 3))     # الناتج: 8
print(calculator.subtract(10, 4)) # الناتج: 6
print(calculator.multiply(2, 6))  # الناتج: 12
print(calculator.divide(10, 2))   # الناتج: 5.0
```

## الترخيص

هذا المشروع مرخص تحت رخصة MIT.
machine2human 0.1.2
Make machine more friendly to you! Convert seconds to a human string and back!
Requires Python: >=3.10
Keywords: m2h

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)

# machine2human

```python
from m2h import Hum2Sec, Sec2Hum

>> print(Sec2Hum(80000, lang="en").string)
'22 hours 13 minutes 20 seconds'


>> print(Hum2Sec("22 hours 13 minutes 20 seconds").seconds)
80000