super-job-wizard 2.0.1
AI驱动的超级求职助手 - 集成全球化数据分析、智能决策支持、大数据洞察、平台集成和AI分析的终极求职工具
Requires Python: >=3.8
Keywords: job search, career planning, AI assistant, MCP, salary analysis, job wizard

# 🚀 Super Job Wizard - 超级无敌宇宙级求职神器
        
        [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/super-job-wizard.svg)](https://badge.fury.io/py/super-job-wizard)
        [![Python 3.8+](https://img.shields.io/badge/python-3.8+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)
        [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
        [![MCP Compatible](https://img.shields.io/badge/MCP-Compatible-green.svg)](https://modelcontextprotocol.io/)
        
        > 🌟 **全球首个AI驱动的超级求职分析工具** - 让求职变得像开挂一样简单！
        
        ## ✨ 核心特性
        
        ### 🌍 全球化数据分析
        - **150+国家PPP薪资转换** - 真实购买力对比
        - **全球城市生活成本分析** - 精确到每一分钱
        - **跨国求职机会评估** - 找到最适合你的国家
        
        ### 🤖 AI智能分析
        - **简历智能优化** - AI帮你打造完美简历
        - **薪资预测算法** - 基于大数据的精准预测
        - **职业路径规划** - 个性化发展建议
        - **技能差距分析** - 告诉你该学什么
        
        ### 🎯 面试准备神器
        - **AI面试题库生成** - 针对性问题准备
        - **虚拟面试模拟** - 实战演练提升表现
        - **行为面试答案生成** - STAR结构完美回答
        - **技术面试准备** - 全栈技能覆盖
        
        ### 📊 市场洞察分析
        - **行业趋势预测** - 把握市场脉搏
        - **职位热度分析** - 找到最火的机会
        - **技能价值评估** - 投资回报率计算
        - **公司情报报告** - 深度了解目标企业
        
        ### 🎪 智能决策支持
        - **跳槽时机分析** - 最佳时间窗口
        - **工作选择对比** - 多维度评估
        - **副业推荐分析** - 额外收入机会
        - **职业发展预测** - 5年轨迹规划
        
        ## 🚀 快速开始
        
        ### 安装
        
        ```bash
        # 从PyPI安装
        pip install super-job-wizard
        
        # 运行工具
        super-job-wizard
        ```
        
        ### MCP客户端配置
        
        在Trae AI或其他MCP客户端中配置：
        
        ```json
        {
          "mcpServers": {
            "super-job-wizard": {
              "command": "uvx",
              "args": ["super-job-wizard"]
            }
          }
        }
        ```
        
        或使用pip安装后：
        
        ```json
        {
          "mcpServers": {
            "super-job-wizard": {
              "command": "super-job-wizard"
            }
          }
        }
        ```
        
        ## 🛠️ 开发环境设置
        
        ```bash
        # 克隆仓库
        git clone https://github.com/yourusername/super-job-wizard.git
        cd super-job-wizard
        
        # 创建虚拟环境
        python -m venv venv
        source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
        
        # 安装依赖
        pip install -r requirements.txt
        
        # 运行开发版本
        python src/super_job_wizard.py
        ```
        
        ## 📚 功能模块
        
        ### 🌐 全球数据模块 (global_data)
        - 全球PPP薪资转换
        - 城市生活成本分析
        - 国际薪资基准获取
        
        ### 🧠 AI分析模块 (ai_analyzer)
        - 简历智能优化
        - 薪资预测算法
        - 职业路径规划
        - 技能差距分析
        
        ### 📈 大数据模块 (big_data)
        - 市场趋势分析
        - 行业洞察报告
        - 职位热度分析
        - 技能价值评估
        
        ### 🔗 平台集成模块 (platform_integration)
        - LinkedIn数据分析
        - 多平台求职追踪
        - 专业邮件模板
        - 面试日程管理
        
        ### 🎯 智能决策模块 (smart_decision)
        - 跳槽时机分析
        - 工作选择对比
        - 副业推荐分析
        - 职业发展预测
        
        ## 🎮 使用示例
        
        ### 全球薪资转换
        ```python
        # 将美国10万美元年薪转换为中国购买力
        result = convert_salary_ppp_global(
            salary=100000,
            from_country="美国",
            to_country="中国",
            salary_type="年薪"
        )
        ```
        
        ### AI简历优化
        ```python
        # 优化简历内容
        optimized = optimize_resume_with_ai(
            resume_text="你的简历内容",
            target_position="高级软件工程师",
            target_company="Google"
        )
        ```
        
        ### 面试题库生成
        ```python
        # 生成面试题库
        questions = generate_interview_questions_ai(
            position="数据科学家",
            company="Netflix",
            experience_level="senior"
        )
        ```
        
        ## 🏗️ 项目结构
        
        ```
        super-job-wizard/
        ├── src/
        │   ├── super_job_wizard.py      # 主入口文件
        │   └── modules/
        │       ├── global_data.py       # 全球数据模块
        │       ├── ai_analyzer.py       # AI分析模块
        │       ├── big_data.py          # 大数据模块
        │       ├── platform_integration.py  # 平台集成模块
        │       └── smart_decision.py    # 智能决策模块
        ├── docs/                        # 文档目录
        ├── tests/                       # 测试文件
        ├── config/                      # 配置文件
        └── projects/                    # 示例项目
        ```
        
        ## 🤝 贡献指南
        
        我们欢迎所有形式的贡献！
        
        1. Fork 这个仓库
        2. 创建你的特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
        3. 提交你的更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
        4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
        5. 打开一个 Pull Request
        
        ## 📄 许可证
        
        本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情。
        
        ## 🙏 致谢
        
        - 感谢所有贡献者的努力
        - 感谢开源社区的支持
        - 特别感谢MCP框架的强大支持
        
        ## 📞 联系我们
        
        - 🐛 [报告Bug](https://github.com/yourusername/super-job-wizard/issues)
        - 💡 [功能建议](https://github.com/yourusername/super-job-wizard/issues)
        - 📧 邮箱: your-email@example.com
        
        ---
        
        ⭐ 如果这个项目对你有帮助，请给我们一个星标！
        
        **让求职变得像开挂一样简单！** 🚀✨