semvec/pypi-packages huggingface dataset:
prootvec 0.2.0b2
ProotVec: vectorización y entrenamiento básico en ARM64/Ubuntu/Termux con MLP minimal (micrograd)
License: MIT
Requires Python: >=3.8

# prootvec 🚀

**prootvec** es una mini-biblioteca para entrenar *word embeddings* en Python usando [micrograd](https://github.com/karpathy/micrograd).  
Ideal para aprender cómo funcionan los modelos tipo *skip-gram* sin frameworks pesados.

## ✨ Features
- Tokenizador propio con `<PAD>`, `<UNK>`, `<BOS>`, `<EOS>`
- Entrenadores:
  - `MicroTrainer` → entrenamiento minimalista masivo con MLP
  - `Trainer` → versión simple para pruebas rápidas
- Backend ligero basado en `micrograd`
- Utilidades: similitud coseno, guardar/cargar embeddings

## 📦 Instalación

```bash
pip install prootvec
okkie 0.1.1
Convert text into okkie language
License: MIT
Requires Python: >=3.8
Keywords: okkie, language

# okkie

Convert text into **okkie language**:

- Consonants → letter + "okkie"
- Vowels → replaced by numbers:
  - a = 1
  - e = 2
  - i = 3
  - o = 4
  - u = 5

## Installation

From PyPI:

```bash
pip install okkie
```

## Usage

```bash
okkie Hello world
# → Hokkie 2 lokkie lokkie 4 wokkie 4 rokkie lokkie dokkie

okkie music
# → mokkie 5 sokkie 3 sokkie

okkie programming
# → pokkie rokkie 4 gokkie rokkie 1 mokkie mokkie 3 nokkie gokkie
```

### Options

* `--concat`: output without spaces between tokens

Example:

```bash
okkie --concat Hello
# → Hokkie2lokkielokkie4
```