semvec/pypi-packages huggingface dataset:
tsdata 0.0.9
Lightweight proxy client for Tushare data APIs.
License: MIT
Requires Python: >=3.8
Keywords: tushare market data

# tsdata

轻量级 Tushare 数据获取客户端，可通过导入包灵活使用。

## 环境要求
- Python >= 3.8
- 已安装 `requests`、`pandas`（`pip install -r requirements.txt` 或直接 `pip install pandas requests`）

## 安装
```bash
pip install tsdata
```
或在项目中直接将 `tsdata` 模块加入 `PYTHONPATH`。

## 配置
### Token
1. 从管理员处获取有效的 Tushare Token。
2. 在任意位置调用 `tsdata.set_token("your-token")`

## 快速上手
```python
import tsdata as ts

# 只需在首次使用前设置一次
ts.set_token("your-token")
pro = ts.pro_api()

df = pro.query(
        api_name="daily",
        ts_code="000001.SZ",
        trade_date="20240108",
        fields="ts_code,open,close,vol,pct_chg",
    )
print(df.head())

```
mseep-elasticsearch-memory-mcp 6.2.0
🧠 Elasticsearch-powered MCP server with hierarchical memory categorization, intelligent auto-detection, and batch review capabilities
License: MIT
Requires Python: >=3.8
Keywords: mcp, model-context-protocol, elasticsearch, claude, memory, semantic-search, ai, llm, vector-search, embeddings

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