semvec/pypi-packages huggingface dataset:
chadplotlib 0.0.4
Styling options for matplotlib.
Requires Python: >=3.7

# Chadplotlib

## Basic usage

`pip install chadplotlib`

```python
import chadplotlib
chadplotlib.makeMeAChad()
```

Then just use matplotlib as you would.


## Packaging from source code

Building:

`python3 -m build`

Installing:

`pip install dist/*.whl`
mcp-server-bridge 0.1.0
MCP Bridge: A unified interface for CLI, HTTP, and LLM integration.
Requires Python: >=3.10

# MCP Server Bridge
[中文](./README.md) | [English](./README.en.md)

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器桥接器，允许动态注册`简易的` CLI 工具及 HTTP 请求为 MCP 工具。

## 特性

- **动态工具注册**：
  - **CLI 工具**：可将注册环境中可用的 CLI 工具为 MCP 工具。
  - **HTTP 工具**：将简易的 HTTP 端点注册为 MCP 工具。
- **配置持久化**：
  - CLI 工具作为 YAML 配置持久化。
  - HTTP 工具作为 JSON 配置持久化。

## 项目结构

- `src/mcp_server_bridge/`：主要包源码。
  - `server.py`：核心服务器逻辑和工具定义。
  - `config/`：存储已注册工具配置 (YAML/JSON) 的目录。
  - `__init__.py`：包导出。
  - `__main__.py`：入口点。
- `tests/`：测试套件。

## 用法

### 连接到服务器

服务器运行 stdio 或 SSE 模式: 

 - `-t sse` 启动 SSE 模式
 - `-t stdio` 或不指定参数则为 stdio 模式

### 使用示例

#### 注册 CLI 工具

注册一个 CLI 工具 `fscan` 为 `MCP` 工具：

![alt text](docs/cli_tool_register.png)

CLI 工具使用:
![alt text](docs/cli_tool_call.png)

#### 注册 HTTP 工具

注册一个 HTTP 接口为 `MCP` 工具：
![alt text](docs/http_tool_register.png)

HTTP 工具使用:
![alt text](docs/http_tool_call.png)

#### 其他工具

还可以通过 LLM 对话注册以下 API 和 CLI 工具等等：
  - **CLI**：`fscan`, `httpx`, `naabu`, `nmap`, `nuclei`, `subfinder`
  - **HTTP**：`http://cip.cc`

### 内置管理工具

1. `get_cli_tool_help(command, help_flag)`:
   - 获取 CLI 命令的帮助文本。
   - 用于确定注册时的参数。
2. `register_cli_tool(command, tool_description, tool_usage, tool_args)`:
   - 注册一个新的 CLI 工具以通过 MCP 暴露。
   - 在 `src/mcp_server_bridge/config/` 中生成 YAML 配置。
3. `register_http_tool(name, description, method, url, params, data, headers)`:
   - 注册一个新的 HTTP 工具。
   - 在 `src/mcp_server_bridge/config/` 中生成 JSON 配置。

## 开发

1. 安装 `uv`（如果尚未安装）：
```bash
pip install uv
```

2. 安装依赖项和包：
```bash
uv sync
```

3. 运行服务器：
```bash
python src/mcp_server_bridge/server.py
```

4. 安装
```bash
uv tool install . --force
```

## 测试

```bash
uv run pytest
```