semvec/pypi-packages huggingface dataset:
mcp-knowledge-query-kd 0.1.1
MCP server for querying internal knowledge base
Requires Python: >=3.10

# MCP Knowledge Query

这是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供知识库检索工具。它允许 LLM 或者是其他 MCP 客户端查询配置的知识库。

## 功能

- **query_knowledge**: 根据关键词检索知识库，支持配置 Top-K、分数阈值和查询扩展（Expand）。
- **add**: 简单的加法工具（示例）。

## 安装

确保已安装 Python 3.10+ 和 `uv` (推荐) 或 `pip`。

```bash
# 使用 uv 运行
uv run mcp-knowledge-query-kd
```

或者本地安装：

```bash
pip install -e .
mcp-knowledge-query-kd
```

## 配置

为了安全起见，本工具使用环境变量来管理敏感信息（AK/SK）。在使用前，请确保在运行环境中设置了以下环境变量：

### 必需的环境变量

- `HIAGENT_AK`: 您的 Access Key
- `HIAGENT_SK`: 您的 Secret Key
- `HIAGENT_WORKSPACE_ID`: 您的工作空间 ID
- `HIAGENT_DATASET_IDS`: 默认查询的知识库 ID 列表，用逗号分隔。如果不设置，将使用代码内置的默认 ID。

### 可选的环境变量

- `HIAGENT_HOST`: API 服务地址，默认为 `https://hiagent-api.x-peng.com`

### 示例配置 (.env)

您可以参考 `.env.example` 文件配置您的环境。

如果您是通过 Claude Desktop 使用此 MCP Server，请在 Claude 的配置文件 (`claude_desktop_config.json`) 中添加环境变量：

```json
{
  "mcpServers": {
    "knowledge-query": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-knowledge-query-kd",
        "run",
        "mcp-knowledge-query-kd"
      ],
      "env": {
        "HIAGENT_AK": "your_actual_ak",
        "HIAGENT_SK": "your_actual_sk",
        "HIAGENT_WORKSPACE_ID": "your_workspace_id"
      }
    }
  }
}
```