semvec/pypi-packages huggingface dataset:
atss 0.2.3
Library for analyzing acrostic texts for hidden messages

# ATSS_lib
AcroText Steganography detection System
ATSS — для автоматического обнаружения и извлечения скрытых сообщений (стеганографии) из текстовых файлов. Программа специализируется на поиске акростихов, телестихов, мезостихов и других паттернов, скрытых в структуре текста.

ATSS применяет следующие методы к тексту (определены в atss/strategies.py):

1. Первые буквы строк (Классический акростих).
2. Последние буквы строк (Телестих).
3. Вторые буквы строк (Мезостих, смещение 1).
4. Третьи буквы строк (Мезостих, смещение 2).
5. Первые буквы предложений (Учитывает . ! ?).
6. Первые буквы второго слова (Для текстов с нумерацией или буллитами).
7. Комбинация краев (Первая + Последняя буква строки).
8. Анализ заголовка/хвоста (Анализ только первых или последних 50 строк текста для больших файлов).

Пример использования: Скандальный рассказ "Пикалка" Леонида Каганова

```python
from atss import *

atss_conf.defaults["ru"] = "ruwords.txt"
atss_conf.defaults["min_length"] = 1

a = ATSS(input_file="tests/data/ru-pikalka.txt")
words = a.ex_words['Первые буквы строк']['text'].split()

for w in words:
    if len(w) >= 5:
        print(w)

"""
Example usage of this program, this code extracts the hidden nazi message.
"""
```