semvec/pypi-packages huggingface dataset:
pymatio 0.2.2
Fast, compact MAT file reader supporting MAT5/MAT7.3 formats within a 2MiB footprint. Eliminates dependency on bulky scipy and h5py. Based on Python binding for matio.
License: BSD-2-Clause
Requires Python: <3.15,>=3.9

[中文](./README.md) [English](./README_en.md)

# pymatio

快速、紧凑的 mat 文件读取器，在 2MiB 大小内完成 MAT5/MAT7.3 的读入，摆脱巨大的 scipy 和 h5py 依赖。基于 matio 的 Python 绑定。

Fast, compact MAT file reader supporting MAT5/MAT7.3 formats within a 2MiB footprint. Eliminates dependency on bulky scipy and h5py. Based on Python binding for matio.

## 背景

Python 中始终没有一个一站式读取 mat 文件的库，mat5 总是依赖 scipy.io, mat7.3 总是依赖 h5py，h5py 直接读取 mat 文件又需要很多手动转换，有一个 mat73 转换，但是核心逻辑是纯 Python 写的，又非常慢。

恰巧 C 中有一个库 [matio](https://github.com/tbeu/matio)，我就想用 ~~pybind11~~ nanobind 做一个绑定。

## 安装

```bash
uv add pymatio

# or use pip
pip install pymatio
```

## 样例

```python
import pymatio as pm

print(pm.get_library_version())
print(pm.loadmat('file.mat'))
```

## 对开发者

### 常规构建流程

```bash
git clone https://github.com/myuanz/pymatio && cd pymatio
uv sync --dev --no-install-project
# or use cmake 
cmake -S . -B build
cmake --build build

# for test data
git submodule update --init --recursive
```

zlib、hdf5 等基础依赖将自动下载并构建，无需系统预先安装.

### Windows 编译工具链

Windows 通常没有自带的构建工具链, 你可以参考 [此页](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/dev-environment/rust/setup#install-visual-studio-recommended-or-the-microsoft-c-build-tools), 下载`Microsoft C++ Build Tools`, 按照图片示例构建推荐的工具链, 点击安装. 只要完成这一步就够了, 不需要再往下安装 Rust. 



## 路线

- [x] 打包为 whl 文件
- [x] 添加关于构建成功的基本测试
- [x] 添加 cibuildwheel 打包 whl
- [x] Github Action
- [x] 编译扩展时自动处理虚拟环境
- [x] 完成 loadmat
- [ ] 完成 savemat
- [x] 自由线程 whl
- [ ] 导入 scio 的测试
- [x] 导入 mat73 的测试
- [x] 导入 matio 的测试
- [x] 添加 types