semvec/pypi-packages huggingface dataset:
ss-dbcache 0.0.34
Cache Manger: cache compressed, serialised database tables as longblob in database cache table 
Requires Python: >=3.12

# dbcache
Cache a large table: select into a DataFrame, to_csv into a buffer, compress, insert as a longblob

Use as a library and/or a standalone program.

For options:
dbcache.py --help

See docs: [Dbcache2025](https://docs.google.com/document/d/1QMFd4NwRwndlj4ySmeSX0noZ2Okf55HakDzMwWP3B_E/edit?usp=drive_link)
coherent-cube 0.0.3.post1
Controller for a Coherent Cube laser.
Requires Python: >=3.8
Keywords: coherent, controller, cube, laser

# coherent-cube
Python controller for a Coherent Cube laser.

## Installation

```console
pip install coherent-cube
```

## Logging

Basic logging is provided via the [`logging` module](https://docs.python.org/3/library/logging.html).

## Examples

See the [`examples`](examples) folder.

## License

`coherent-cube` is distributed under the terms of the [MIT](https://spdx.org/licenses/MIT.html) license.
office-word-mcp-uvx-server 0.3.4
模型上下文协议（MCP）服务器，允许您在无需安装Microsoft Word 的情况下操作 Word 文件。使用您的AI代理创建、阅读和修改 Word 工作簿。
Requires Python: >=3.11

### 项目说明
- 模型上下文协议（MCP）服务器，允许您在无需安装Microsoft Word 的情况下操作 Word 文件。使用您的AI代理创建、阅读和修改 Word 工作簿。
- 项目名称：office-word-mcp-uvx-server
- 当前版本号：0.2.6
- 项目重度参考了 https://github.com/GongRzhe/Office-Word-MCP-Server 感谢原作者，但是修改了大量的bug
- pipy url: https://pypi.org/project/office-word-mcp-uvx-server/

### 技术参数
- python 3.11
- 框架使用 FastMCP
- 操作文件必须使用绝对路径，保证文件操作的准确性。

### 目录说明
- test/ 测试目录 python 用 unittest 写单元测试，文件格式 test_<测试功能>.py
  - 测试用 docx 文件：test/office_files/模版/QN-QR-24-01-003 进料检验单（结构件）.docx
- src/ 源代码目录
  - 下面的文件是一个功能对应一个 py 文件
- demo/ 示例代码目录
- pyproject.toml 项目配置文件
- VERSION 版本号文件
- build_and_publish_uv.sh 打包命令

### 功能
- [x] **`get_paragraph_text_from_document`**: 【已实现】从 Word 文档的特定段落获取文本。
- [x] **`find_text_in_document`**: 【已实现】在 Word 文档中查找特定文本的出现。
- [x] **`get_document_xml`**: 获取 Word 文档的原始 XML 结构。
- [x] **`search_and_replace`**: 【已实现】搜索文本并替换所有出现的地方。
- [x] **`create_document`**: 【已实现】创建一个带有可选元数据的新 Word 文档。
- [x] **`get_document_info`**: 【已实现】获取有关 Word 文档的信息。
- [x] **`get_document_text`**: 【已实现】从 Word 文档中提取所有文本。
- [x] **`get_document_outline`**: 【已实现】获取 Word 文档的结构。
- [x] **`insert_header_near_text`**: 【已实现】在包含目标文本的第一个段落之前或之后插入页眉（使用指定样式）。
- [x] **`insert_line_or_paragraph_near_text`**: 【已实现】在包含的第一个段落之前或之后插入一个新行或段落（使用指定或匹配的样式）。
- [x] **`add_paragraph`**: 【已实现】向 Word 文档中添加一个段落。
- [x] **`add_heading`**: 【已实现】向 Word 文档中添加一个标题。
- [x] **`add_picture`**: 【已实现】向 Word 文档中添加一张图片。
- [x] **`add_table`**: 【已实现】向 Word 文档中添加一个表格。
- [x] **`add_page_break`**: 【已实现】向文档中添加一个分页符。
- [x] **`delete_paragraph`**: 【已实现】从文档中删除一个段落。
- [x] **`create_custom_style`**: 【已实现】在文档中创建一个自定义样式。
- [x] **`format_text`**: 【已实现】在段落内格式化特定范围的文本。
- [x] **`format_table`**: 【已实现】使用边框、底纹和结构格式化表格。
- [x] **`protect_document`**: 【已实现】为 Word 文档添加密码保护（无 msoffcrypto 实现，和 office 加密有所区别）。
- [x] **`unprotect_document`**: 【已实现】从 Word 文档中删除密码保护。
- [x] **`add_footnote_to_document`**: 【已实现】向 Word 文档的特定段落添加脚注。
- [x] **`add_endnote_to_document`**: 【已实现】向 Word 文档的特定段落添加尾注。
- [x] **`customize_footnote_style`**: 【已实现】自定义脚注编号和格式。

- ~~**`convert_to_pdf`**: 【不制作，直接用打印到pdf 功能最还原】将 Word 文档转换为 PDF 格式。~~
- ~~**`copy_document`**: 【不制作，直接用shell cp 就行了】创建一个 Word 文档的副本。~~
- ~~**`list_available_documents`**: 列出指定目录中的所有 .docx 文件。~~
### 使用方法
```bash
uvx --index-url=https://nexus3.m.6do.me:4000/repository/pypi-group/simple --from office-word-mcp-uvx-server word-mcp-server --help
```

```json
{
  "mcpServers": {
    "word-mcp-nexus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--index-url",
        "https://nexus3.m.6do.me:4000/repository/pypi-group/simple",
        "--from",
        "office-word-mcp-uvx-server==0.3.4",
        "word-mcp-server",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}
```
terrakio-admin-api-beta 0.4.98.1b1
Admin version of the terrakio-python-api
Requires Python: >=3.11

# Terrakio Admin API Client

Administrative API client for Terrakio services. This package extends the regular Terrakio API client with additional administrative capabilities.

## Features

- All features from the regular API client
- User management (create, view, edit, delete users)
- Dataset management (create, edit, update, delete datasets)
- Mass stats functionality (create pyramid)

## Installation

```bash
pip install terrakio-admin-api
```

## Usage Example

```python
from terrakio_admin_api import Client

# Initialize the admin client, default url is https://api.terrak.io
admin_client = Client(url = "https://dev-au.terrak.io")

# Login to your admin account
token = admin_client.auth.login(email = "XXX", password = "XXX")
print(f"✓ Login successful, personal token: {token[:10]}...")

# The login account will automatically be used for the requests

# View API key
api_key = admin_client.auth.view_api_key()
print(f"✓ Current API key: {api_key[:10]}...")

# List number of datasets
datasets = admin_client.datasets.list_datasets()
print(f"✓ Listed {len(datasets)} datasets")

# List number of users
users = admin_client.users.list_users()
print(f"✓ Listed {len(users)} users")
```

For more documentation, see the [main repository](https://github.com/HaizeaAnalytics/terrakio-python-api).
terrakio-api-beta 0.4.98.1b1
Client version of the terrakio-python-api
Requires Python: >=3.11

# Terrakio API Client

A Python client for Terrakio API. This package provides a user-friendly interface for accessing Terrakio's data services.

## Features

- Authentication
- WCS queries and data retrieval
- Mass stats related functionalities

## Installation

```bash
pip install terrakio-api
```

## Usage Example

```python
from terrakio_api import Client
from shapely.geometry import Point

# Initialize the client
client = Client( url = "https://dev-au.terrak.io")

# Login to your account
token = client.auth.login(email = "XXX", password = "XXX")
print(f"✓ Login successful, personal token: {token[:10]}...")

# The login account will automatically be used for the requests

# View API key
api_key = client.auth.view_api_key()
print(f"✓ Current API key: {api_key[:10]}...")

# Create a geographic feature
point = Point(149.057, -35.1548)

# Make a WCS request
dataset = client.geoquery(
     expr="prec=MSWX.precipitation@(year=2024, month=1)\nprec",
     feature=point,
     output="netcdf"
)
```

For more documentation, see the [main repository](https://github.com/HaizeaAnalytics/terrakio-python-api).
terrakio-core-beta 0.4.98.1b1
Core package for the terrakio-python-api
Requires Python: >=3.11

# Terrakio Core

Core components for Terrakio API clients. This package provides the foundational classes and utilities used by both the regular and admin API clients.

This package is typically not used directly but is a dependency for:
- `terrakio-api`: Regular user client
- `terrakio-admin-api`: Administrative client

For documentation and usage examples, see the [main repository](https://github.com/HaizeaAnalytics/terrakio-python-api).