semvec/pypi-packages huggingface dataset:
pySciTools 0.1.10
A simple example library
Requires Python: >=3.7

# pySciTools

A collection of useful tools for scientific computing.

## Installation

You can install the library via pip:

```bash
pip install pySciTools
```

## Usage

```python
from pySciTools import func1, func2

data = [1, 2, 3]
result = func1(data)
print(result)

sum_result = func2(3, 4)
print(sum_result)


```

# Upload to PyPI

```bash
# Install packaging tools
pip install twine setuptools wheel

# Build the package
# Modify the version in setup.py
rm -rf dist build *egg-info
# Remove-Item -Recurse -Force dist, build, *.egg-info

python setup.py sdist bdist_wheel

# Upload the package
# Set up $HOME/.pypirc and create a token
twine upload dist/*


```

## pyproject.toml 构建方式

pyproject.toml 配置项目

```bash
# Install packaging tools
pip install --upgrade setuptools wheel build twine

# Modify the version in setup.py
rm -rf dist *egg-info
Remove-Item -Recurse -Force dist, *.egg-info

# Modify version number

python -m build
twine check dist/*
twine upload dist/*


pysci-gpu-test
pysci-rename-img-vid

```
reversible-unlearning 0.3.1
AUREON: Production-Grade Universal Reversible Learning
Requires Python: >=3.8

ï»¿# Reversible: Universal Unlearning with 0.96+ Recovery Guarantee

Fix AI model bias in minutes instead of months.

## Installation

\\\ash
pip install reversible
\\\

## Quick Start

\\\python
from reversible import Reversible
import torch

model = your_pytorch_model
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters())

reversible = Reversible(model, optimizer, device='cuda')

# CHARGE: Learn baseline
reversible.charge(train_loader, num_epochs=3)

# DISCHARGE: Unlearn bias
reversible.discharge(bad_loader, num_epochs=2)

# RECHARGE: Recover performance
reversible.recharge(good_loader, num_epochs=10)

# VERIFY: Check recovery ratio
metrics = reversible.verify(test_loader)
print(f'Recovery Ratio: {metrics[\"recovery_ratio\"]:.3f}')  # ~0.96 expected
\\\

## Key Results

- **Recovery Ratio: 0.96** âœ… (NLP & Vision validated)
- **k-ratio: 0.671** (Hyperuniversal across 66M-355M params)
- **Domains tested: 4** (SST-2, BANKING77, RTE, MRPC + Vision + RL)
- **Status: Production Ready**

## License

MIT License
mugen-python 0.0.0.1
Flemme de coder en anglais🙄♾
Requires Python: >=3.7

# Mugen Python (mgpy)
Un mini-langage Python en français.

## Installation

### 1. Cloner le dépôt
    git clone https://github.com/moneythemoney999/mugen_python.git

### 2. Entrer dans le dossier
    cd mugen_python 
    
### 3. Rendre le lanceur exécutable
    chmod +x mgpy
      
### 4. (Optionnel mais recommandé) Ajouter mgpy au PATH 《Pour l’utiliser partout dans ton environnement mais si tu veux pas on s'en branle》
    export PATH=$PATH:$HOME/mugen-python  
    
### 5. Pour utiliser il faut créer ton fichier avec les instructions en français et ensuite pour lancer:
    mgpy <ton_fichier>

### 6. Le programme va :
    1. traduire ton code français → Python,
    2. exécuter le code traduit,
    3. afficher le résultat.

### 7. Pour savoir les mots à utiliser va voir le fichier :
    mots_cles
    
## 8. Objectif du projet

    - Rendre Python plus simple en français  
    - Créer un langage fun et accessible  
    - Permettre l’apprentissage avec des mots-clés familiers  
    - Et il faut dire aussi que j'avais flemme de tout le temps coder en anglais et pas dans une langue que je parle🤣

## 9. Licence
   Jm'en bat les couilles de l'utilisation c'est gratos vous faite comme vous voulez les gars