semvec/pypi-packages huggingface dataset:
vnpy_tts 6.7.2.3
TTS gateway for vn.py quant trading framework.
License: MIT
Requires Python: >=3.10
Keywords: quant, quantitative, investment, trading, algotrading, ctp

# VeighNa框架的TTS仿真系统交易接口

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  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
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    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-6.7.2.3-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows|linux-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.10|3.11|3.12|3.13-blue.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

基于TTS的6.7.2接口封装开发，对接类CTP的仿真交易环境。

目前TTS支持的仿真交易包括：

- 期货
    - 中金所
    - 上期所
    - 大商所
    - 郑商所
    - 广期所
    - 能交所
- 股票
    - 上交所
    - 深交所

## 安装

安装环境推荐基于3.9.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_tts
```


或者下载源代码后，解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```

使用源代码安装时需要进行C++编译，因此在执行上述命令之前请确保已经安装了【Visual Studio（Windows）】或者【GCC（Linux）】编译器。

如果需要以**开发模式**安装到当前Python环境，可以使用下述命令：

```
pip install -e . --no-build-isolation --config-settings=build-dir=.\vnpy_tts\api
```


## 使用

以脚本方式启动（script/run.py）：

```
from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.engine import MainEngine
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp

from vnpy_tts import TtsGateway


def main():
    """主入口函数"""
    qapp = create_qapp()

    event_engine = EventEngine()
    main_engine = MainEngine(event_engine)
    main_engine.add_gateway(TtsGateway)
    
    main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
    main_window.showMaximized()

    qapp.exec()


if __name__ == "__main__":
    main()
```

## 连接

模拟账号可通过https://github.com/krenx1983/openctp 获取。

连接信息如下：

```
{
    "用户名": "xxxxxx",
    "密码": "xxxxxx",
    "经纪商代码": "",
    "交易服务器": "121.36.146.182:20002",
    "行情服务器": "121.36.146.182:20004",
    "产品名称": "",
    "授权编码": ""
}
```
7x24小时环境：
    交易服务器 - 122.37.80.177:20002
    行情服务器 - 122.37.80.177:20004

经纪商代码、产品名称、授权编码三项可以不填。