semvec/pypi-packages huggingface dataset:
vnpy_xt 1.4.6
RQData datafeed for VeighNa quant trading framework.
License: MIT
Requires Python: >=3.10
Keywords: algotrading, investment, quant, quantitative, trading

# VeighNa框架的迅投研数据服务接口

<p align="center">
  <img src ="https://vnpy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/vnpy-logo.png"/>
</p>

<p align="center">
    <img src ="https://img.shields.io/badge/version-1.4.6-blueviolet.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/platform-windows-yellow.svg"/>
    <img src ="https://img.shields.io/badge/python-3.10|3.11|3.12|3.13-blue.svg" />
    <img src ="https://img.shields.io/github/license/vnpy/vnpy.svg?color=orange"/>
</p>

## 说明

基于迅投XtQuant封装开发的实时行情和数据服务接口，支持以下中国金融市场的K线和Tick数据：

* 股票、基金、债券、ETF期权：
  * SSE：上海证券交易所
  * SZSE：深圳证券交易所
* 期货、期货期权：
  * CFFEX：中国金融期货交易所
  * SHFE：上海期货交易所
  * DCE：大连商品交易所
  * CZCE：郑州商品交易所
  * INE：上海国际能源交易中心
  * GFEX：广州期货交易所


## 安装

安装环境推荐基于4.0.0版本以上的【[**VeighNa Studio**](https://www.vnpy.com/)】。

直接使用pip命令：

```
pip install vnpy_xt
```


或者下载解压后在cmd中运行：

```
pip install .
```

## 使用

迅投数据试用账号申请链接：[VeighNa社区专属14天试用权限](https://xuntou.net/#/signup?utm_source=vnpy)

**Token连接**

1. 连接前请先确保xtquant模块可以正常加载（在[投研知识库](http://docs.thinktrader.net/)下载xtquant的安装包，解压后放置xtquant包到自己使用的Python环境的site_packages文件夹下）。
2. 登录[迅投研服务平台](https://xuntou.net/#/userInfo)，在【用户中心】-【个人设置】-【接口TOKEN】处获取Token。
3. 在VeighNa Trader的【全局配置】处进行数据服务配置：
    * datafeed.name：xt
    * datafeed.username：token
    * datafeed.password：填复制的Token

**客户端连接**

1. 连接请先登录迅投极速交易终端，同时确保xtquant模块可以正常加载（点击【下载Python库】-【Python库下载】，下载完成后拷贝“Python库路径”下Lib\site-packages文件夹中的xtquant包到自己使用的Python环境的site_packages文件夹下）。
2. 在Veighna Trader的【全局配置】处进行数据服务配置：
    * datafeed.name：xt
    * datafeed.username：client
    * datafeed.password：留空
3. 请注意以客户端方式连接时，需要保持迅投客户端的运行。
tq-utils 0.5.0
Some simple utils.
License: MIT
Requires Python: <3.12,>=3.6
Keywords: python, util, file manager, singleton, timer, functon_timeout, json, logger, pickle, sqlite3, xml, yaml

Util list:

- file_manager
   
  对 open() 的封装，添加了文件名有效性判断、路径缺失创建、读时文件缺失创建，等。
   
- singleton

  线程安全(加锁)单例模式的 metaclass.

- time_util

  时间相关工具，包括：timer, function timeout, ...

- tq_json
    
  对 Python 内置 json 模块，使用 FileManager 进行封装.

- tq_logger

  自己写的 logger

- tq_pickle

  对 Python 内置 pickle 模块，使用 FileManager 进行封装.

- tq_sqlite3

  对 Python 内置的 sqlite3 模块进行封装。

- tq_xml

  对 Python 内置的 xml.etree.ElementTree 模块进行封装。

- tq_yaml

  对第三方的 PyYAML 库，进行封装。