semvec/pypi-packages huggingface dataset:
R0216-cli-todo-app 0.3.2
A simple command-line ToDo list application written in Python.
License: MIT
Requires Python: >=3.6

# 🐍 CLI ToDo List App (cli-todo-app)

## 📝 概要 (Overview)

**cli-todo-app** は、Pythonで開発されたシンプルなコマンドラインベースの ToDo リスト管理ツールです。

ユーザーはタスクの追加、完了、削除、編集といった基本的な操作をターミナルから直接行うことができ、タスクデータはJSONファイルとして自動的に永続化されます。本プロジェクトは、Pythonにおけるオブジェクト指向プログラミング (OOP) とパッケージングの練習を目的としています。

### 主な機能
* タスクの追加 (Create)
* タスクの一覧表示 (Read)
* タスクの編集 (Update)
* タスクの完了マーク (Update)
* タスクの削除 (Delete)
* JSONファイルによるデータの永続化

---

## 🛠️ インストール方法 (Installation)

このアプリケーションは、Python Package Index (PyPI) を通じてインストールできます。

1.  **Python環境の確認:** Python 3.x がインストールされていることを確認してください。
2.  **パッケージのインストール:** 以下のコマンドをターミナルで実行します。

```bash
pip install R0216-cli-todo-app


インストール後、以下のコマンドでアプリを起動します。

```bash
todo


アプリケーションが起動すると、以下のメニューが表示されます。

| **1** | タスクの一覧表示 | 現在のタスクと完了状態を表示 |
| **2** | 新しいタスクを追加 | タスクの内容を入力 |
| **3** | 新しいタスクの編集 | 項目番号の入力が必要 |
| **4** | 新しいタスクの削除 | 項目番号の入力が必要 |
| **5** | タスクの内容を編集 | 項目番号の入力が必要 |
| **6** | タスクを保存して終了 | データを保存してアプリケーションを終了 |
shipmmg 0.0.11
A Python package of ship maneuvering simulation
License: MIT
Requires Python: <3.14,>=3.11

# ShipMMG: Ship Maneuvering Simulation Model

[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/shipmmg.svg)](https://badge.fury.io/py/shipmmg)
[![Anaconda-Server Badge](https://anaconda.org/taiga4112/shipmmg/badges/version.svg)](https://anaconda.org/taiga4112/shipmmg)
![codecov](https://github.com/ShipMMG/shipmmg/workflows/codecov/badge.svg)
[![codecov](https://codecov.io/gh/ShipMMG/shipmmg/branch/main/graph/badge.svg?token=VQ1J2RTC7X)](https://codecov.io/gh/ShipMMG/shipmmg)

## What is it?

**ShipMMG** is a unofficial Python package of ship maneuvering simulation with respect to the research committee on “standardization of mathematical model for ship maneuvering predictions” was organized by the JASNAOE.

## Where to get it

The source code is currently hosted on GitHub at: [https://github.com/ShipMMG/shipmmg](https://github.com/ShipMMG/shipmmg)

Binary installers for the latest released version will be available at the Python package index. Now, please install pDESy as following.

```sh
pip install shipmmg
# pip install git+ssh://git@github.com/ShipMMG/shipmmg.git # Install from GitHub
# conda install -c conda-forge -c taiga4112 shipmmg # Install from Anaconda
```

## License

[MIT](https://github.com/ShipMMG/shipmmg/blob/master/LICENSE)

## For developers

### Developing shipmmg API

Here is an example of constructing a developing environment.

```sh
docker build -t shipmmg-dev-env .
docker run --rm --name shipmmg-dev -v `pwd`:/code -w /code -it shipmmg-dev-env /bin/bash
```

In this docker container, we can run `pytest` for checking this library.

### Checking shipmmg API

Here is an example of checking the shipmmg developing version using JupyterLab.

```sh
docker-compose build
docker-compose up
```

After that, access [http://localhost:8888](http://localhost:8888).

- Password is `shipmmg`.

## Contribution

1. Fork it ( <http://github.com/ShipMMG/shipmmg/fork> )
2. Create your feature branch (git checkout -b my-new-feature)
3. Commit your changes (git commit -am 'Add some feature')
4. Push to the branch (git push origin my-new-feature)
5. Create new Pull Request

If you want to join this project as a researcher, please contact [me](https://github.com/taiga4112).