semvec/pypi-packages huggingface dataset:
mcp-image-cutout 0.2.8
MCP服务器：图像编辑工具，提供显著性分割、背景移除等图像处理功能
License: MIT
Requires Python: >=3.10
Keywords: ai, computer-vision, cutout, image, mcp, volcengine

# MCP 图像抠图服务器

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，专门提供火山引擎图像抠图功能。

## 功能特性

- **智能抠图**: 使用火山引擎的显著性分割技术，自动识别并抠出图像中的主要对象
- **批量处理**: 支持同时处理多张图像
- **自动上传**: 抠图结果自动上传到服务器并返回URL链接
- **本地保存**: 可选择保存抠图结果到本地文件
- **高精度**: 基于显著性检测的精确分割算法

## 安装

### 从 PyPI 安装

```bash
pip install mcp-image-cutout
```

### 从源码安装

```bash
git clone https://github.com/fengjinchao/mcp-image-cutout.git
cd mcp-image-cutout
pip install -e .
```

### 2. 配置API密钥

推荐使用环境变量设置API密钥：

```bash
export VOLC_ACCESS_KEY="your_access_key"
export VOLC_SECRET_KEY="your_secret_key"
```

或者在代码中直接设置（不推荐用于生产环境）。

### 3. 运行服务器

```bash
# 使用命令行工具
mcp-image-cutout

# 或直接运行模块
python -m mcp_image_cutout.server
```

## 在Claude Desktop中使用

在Claude Desktop的配置文件中添加以下配置：

**macOS/Linux**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`

```json
{
  "mcpServers": {
    "抠图工具": {
      "command": "mcp-image-cutout",
      "env": {
        "VOLC_ACCESS_KEY": "your_access_key",
        "VOLC_SECRET_KEY": "your_secret_key"
      }
    }
  }
}
```

## 可用工具

### image_cutout
智能图像抠图，使用显著性分割自动识别并抠出图像中的主要对象，自动上传到服务器并返回图片URL。

**参数**:
- `image_urls`: 图像URL列表，支持多张图像同时处理

**返回**:
- 单张图片：直接返回图片URL
- 多张图片：返回所有图片URL的列表

**示例**:
```
请帮我抠出这张图片中的主要对象：https://example.com/image.jpg
```

```
批量抠图这些图片：
- https://example.com/image1.jpg
- https://example.com/image2.jpg
```

## 抠图原理

使用的 `saliency_seg` 显著性分割算法：
- 基于视觉显著性检测图像中最重要的区域
- 精确分割显著对象的轮廓
- 生成高质量的抠图结果
- 适用于各种复杂背景的图像处理

## 上传功能

抠图完成后，系统会自动：
1. 将base64编码的图像数据转换为PNG文件
2. 上传到指定服务器：`https://www.mcpcn.cc/api/fileUploadAndDownload/uploadMcpFile`
3. 返回可访问的图片URL链接
4. 支持批量上传多张抠图结果

**上传接口返回格式**：
```json
{
    "code": 0,
    "data": {
        "url": "https://juezhi.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/file/uploads/mcp/xxx.webp"
    },
    "msg": "成功"
}
```

## 注意事项

1. 确保图像URL可以公开访问
2. 处理结果会以base64格式返回，大图像可能需要较长处理时间
3. API调用有频率限制，请合理使用
4. 生产环境中请使用环境变量设置API密钥

## 故障排除

### 常见问题

1. **服务器无法启动**
   - 检查Python版本（需要3.10+）
   - 确认所有依赖已正确安装

2. **API调用失败**
   - 验证API密钥是否正确
   - 检查网络连接
   - 确认图像URL可访问

3. **Claude Desktop中看不到工具**
   - 检查配置文件语法
   - 确认路径是绝对路径
   - 重启Claude Desktop

### 日志查看

服务器日志会输出到stderr，可以通过以下方式查看：

```bash
# 查看Claude Desktop的MCP日志
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-图像编辑.log
```

## 开发

如需修改或扩展功能，请参考：
- [MCP官方文档](https://modelcontextprotocol.io/)
- [API文档](https://www.volcengine.com/docs/6791/65681)
mongoguard 0.1.6
An optimistic and efficient CRUD wrapper for MongoDB.
License: MIT
Keywords: mongodb, pydantic, crud, database, python

<p align="center">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/mukund-thorat/MongoGuard/472509e283a7065a3bd3830b540cdd3121ca2711/res/mongoguard.svg" alt="Medusa Logo" width="120"/>
</p>

<h1 align="center">MongoGuard</h1>

> A lightweight, optimistic, and efficient CRUD layer for MongoDB — built with safety, validation, built-in logging, and error handling, all designed for simplicity and reliability.

---
## 📌 Features
- ✅ Automatic error handling
- 🧩 Integrated logging for all operations
- 🔒 Full Pydantic model support
- 🔁 Type-safe input and output using Pydantic BaseModels

## 📦 Installation
```bash
pip install mongoguard
```

### Example
```python
from mongoguard import MongoGuard
from pydantic import BaseModel

mg = MongoGuard(
    mongo_url="mongodb://localhost:27017/",
    db_name="Example",
    collection_name="User"
)

class UserModel(BaseModel):
    id: int
    name: str
    email: str
    password: str

mg.fetch_collection(out_model=UserModel)
```

## ❤️ Contributing & Community
Created and maintained by **[Mukund Thorat](https://mukundthorat.framer.ai/)**.<br>
We welcome contributors to help improve MongoGuard! If you are interested in contributing or collaborating, please contact me via email: [mukundthorat.official@gmail.com](mailto:mukundthorat.official@gmail.com)

## 🔐 License
This project is licensed under the terms of the [MIT license](./LICENSE).
wib-osint 0.1.4
Passive OSINT lookups for IPs and domains with a clean terminal UI
License: MIT
Requires Python: >=3.10
Keywords: osint, cli, security, whois, rdap, ip, domain

# wib

Passive OSINT lookups for IPs and domains with a clean terminal UI.

- Free by default: IPWhois (ipwho.is) for IPs; RDAP for domains (fallback to Port 43 WHOIS).
- Optional enrichments when API keys provided (VirusTotal, IP2Whois, IPinfo, etc.).
- Pretty Rich panels or machine-readable JSON/YAML/Markdown output.

## Installing `wib`

```sh
pip install wib-osint
```
## Usage

```sh
wib 1.1.1.1
wib google.com
wib --dns google.com
wib api[.]google[.]com -A
python -m wib.main google.com --output json
```

## Install (dev)

Windows-friendly steps (PowerShell or zsh on Windows):

```sh
python -m venv .venv
. .venv/Scripts/activate
pip install -U pip
pip install -e ".[dev]"
```

Note for zsh: square brackets are glob characters. Always quote extras (".[dev]") or escape them (\.\[dev\]) to avoid "no matches found".

##
Global flags:

- -A/--all: enable all optional enrichments for which keys are configured
- --geo-service [ipwhois|ip2location|ipinfo]
- --max-resolutions N (for VT)
- --one-column, --no-color
- --timeout <seconds>
- --no-virustotal
- --dns (resolve and show DNS records for domains)
- --output [rich|json|yaml|md], --out-file <path>

Environment:

- WIB_DEFAULTS: space-separated default flags merged before argv
- Optional env file: ~/.env.wib (process env wins)
- Keys (all optional, read from global OS env):
  - VT_API_KEY
  - IP2WHOIS_API_KEY (enables paid IP2WHOIS fallback for domains)
  - IP2LOCATION_API_KEY, IPINFO_API_KEY, SHODAN_API_KEY, GREYNOISE_API_KEY, ABUSEIPDB_API_KEY, URLHAUS_API_KEY
- GEOLOCATION_SERVICE mirrors --geo-service

Fallback order for domain whois:

1. RDAP (free)
2. Port 43 WHOIS (free)
3. IP2WHOIS (optional, if IP2WHOIS_API_KEY is set)

Set env variables on Windows:

- Current session (PowerShell):
  $env:IP2WHOIS_API_KEY = "your_key"
- Persistent (User, restart terminal after):
  setx IP2WHOIS_API_KEY "your_key"

## Tests

```sh
python -m pytest -q
```

## Dev tasks

```sh
ruff check .
black .
mypy .
pytest -q
bandit -r wib
```

License: MIT