semvec/pypi-packages huggingface dataset:
keynet-core 0.8.5
Core utilities and models for keynet packages
License: MIT
Requires Python: >=3.9
Keywords: core, keynet, utilities

# keynet-core

Keynet 패키지들의 핵심 유틸리티와 공통 모델

## 설치

```bash
pip install keynet-core
```

## 주요 기능

### 🔧 공통 유틸리티

- 환경 변수 관리
- 설정 파일 처리
- 로깅 설정

### 📦 공유 모델

- 데이터 검증 모델
- API 응답 모델
- 설정 스키마

### 🔌 의존성

- 최소한의 의존성 유지
- 다른 Keynet 패키지의 기반

## 🔒 Security Features

### 자동 민감정보 마스킹 (Automatic Sensitive Data Redaction)

keynet-core는 stdout/stderr에 출력되는 민감정보를 자동으로 마스킹합니다.

**보호되는 정보:**
- AWS Access Keys (AKIA...)
- KEYNET_ prefix credentials (KEYNET_minio, KEYNET_storage 등)
- Passwords, tokens, API keys (key=value 형태, 최소 3자)
- Private keys (PEM format)
- MLflow URIs with credentials
- 환경변수 (AWS_*, MLFLOW_*, RABBIT_*, KEYNET_*, APP_API_KEY 등)

**자동 활성화:**

`keynet-core`를 설치하면 자동으로 redaction이 활성화됩니다:

```bash
pip install keynet-core
# Python 시작 시 자동으로 redaction 활성화!
```

```python
# import 순서와 무관하게 보호됨
import os

# 환경변수 형태로 출력하면 자동 마스킹
os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "KEYNET_myaccess"
print(f"AWS_ACCESS_KEY_ID={os.getenv('AWS_ACCESS_KEY_ID')}")
# 출력: AWS_ACCESS_KEY_ID=***ENV_VAR_xxxx***

# KEYNET_ prefix 사용 시 명시적 감지
print("Using credential: KEYNET_myaccess")
# 출력: Using credential: ***KEYNET_KEY_xxxx***
```

**권장사항: KEYNET_ Prefix 사용**

개발 환경에서 MinIO credential에 `KEYNET_` prefix를 사용하세요:

```bash
export AWS_ACCESS_KEY_ID=KEYNET_myaccess
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=KEYNET_mysecret
```

- ✅ 자동 감지 보장
- ✅ keynet 프로젝트 credential임을 명시

**예외 메시지 sanitization:**

```python
from keynet_core.security import sanitize_exception

try:
    raise ValueError("Error: AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE")
except ValueError as e:
    sanitized = sanitize_exception(e)
    print(sanitized)
    # 출력: Error: AWS_ACCESS_KEY_ID=***ENV_VAR_xxxx***
```

**디버깅 시 비활성화:**

```bash
export KEYNET_DISABLE_REDACTION=1
python train.py
```

## 사용 예제

```python
from keynet_core import Config, check_env

# 환경 변수 검증
if check_env():
    print("필수 환경 변수 설정 완료")

# 설정 로드
config = Config()
print(f"MLflow URI: {config.mlflow_tracking_uri}")
```

## API 문서

자세한 API 문서는 [GitHub Wiki](https://github.com/WIM-Corporation/keynet/wiki) 참조

## 라이선스

MIT License