semvec/pypi-packages huggingface dataset:
algosikkr1 0.2.4
Моя первая библиотека на Python
Requires Python: >=3.8

# AlgosikKR1

Учебная библиотека алгоритмов на Python:
- Теория чисел (НОД, НОК, решето Эратосфена)
- Бинарный, троичный, интерполяционный поиск
- Проверка простоты и факторизация

## Установка

```bash
pip install AlgosikKR1
AlgosikKR1 0.2.0
Моя первая библиотека на Python
Requires Python: >=3.8

# AlgosikKR1

Учебная библиотека алгоритмов на Python:
- Теория чисел (НОД, НОК, решето Эратосфена)
- Бинарный, троичный, интерполяционный поиск
- Проверка простоты и факторизация

## Установка

```bash
pip install myalgos
llamahelper 0.1.6
Add your description here
Requires Python: >=3.12

# Welcome to QueryPipZ

##  应该如何使用该仓库
1 合理的维护所有的factory 工厂
    例如 docstore, vectorstore, graphstore

2 构建并存续特异化的builderlib

3 注册到director 中的 buildtype中


# 1 初始化 build
在第一次使用的时候,需要初始化, 
如果定义了reader 则text 是否传入均可
如果没有定义reader 则 比如传入text
```python
from querypipz import BuilderFactory,BuilderType,Director

dirs = Director(BuilderFactory(BuilderType.CHAT_HISTORY_MEMORY_BUILDER))

query = dirs.construct()



text = """
user: hello
assistant: Hello! How can I assist you today?
user: 你在说什么?
assistant: 你好！我可以帮你做些什么呢？
user: 考虑一下
assistant: 你能具体说明一下需要我考虑什么吗？
user: 考虑一下做一个皮卡丘
assistant: 你是想让我考虑做一个皮卡丘的什么呢？是画一个皮卡丘，还是制作一个皮卡丘模型，或者其他什么呢？请告诉我更多细节。
user: 让我想想
"""

query.build(text = text,cover= True)

```



# 2 初始化构建过以后, 直接update上传

```python
from querypipz import BuilderFactory,BuilderType,Director

dirs = Director(BuilderFactory(BuilderType.CHAT_HISTORY_MEMORY_BUILDER))

query = dirs.construct()



text = """
user: 再一次hello
assistant: Hello! How can I assist you today?
user: 你在说什么?
assistant: 你好！我可以帮你做些什么呢？
user: 考虑一下
assistant: 你能具体说明一下需要我考虑什么吗？
user: 考虑一下做一个皮卡丘
assistant: 你是想让我考虑做一个皮卡丘的什么呢？是画一个皮卡丘，还是制作一个皮卡丘模型，或者其他什么呢？请告诉我更多细节。
user: 让我想想
"""

query.update(prompt = text)
```

# 直接调取retriver 和query 不需要初始化

## retriver

```python
query.retrieve_search('hello')
```


## query

```python
query.query('hello')
```

## tools

```python
query.tools('kv.html')
```


# querypipz

我们的任务就是要构建一个在query 之前, 甚至在chat 之前的所有动作的包

#  应该如何使用该仓库
1 合理的维护所有的factory 工厂
    例如 docstore, vectorstore, graphstore

2 构建并存续特异化的builderlib

3 注册到director 中的 buildtype中

"""
    VectorStore        from document      from vectorstore
    内有数据             √(创建时会存储)              √(及时存储)
    内无数据                  √                     √(需要以创建)
"""

###

0-1 query pipeline
1 多模态
2