semvec/pypi-packages huggingface dataset:
yandex-searcher 0.0.3
Библиотека для удобного взаимодействия с поисковой системой Яндекс. Позволяет получать ссылки на изображения и статьи по заданному поисковому запросу.
Requires Python: >=3.12
Keywords: search yandexsearcher


<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="" height="70" fill="none" viewBox="0 0 26 26"><path fill="#F8604A" d="M26 13c0-7.18-5.82-13-13-13S0 5.82 0 13s5.82 13 13 13 13-5.82 13-13Z"></path><path fill="#fff" d="M17.55 20.822h-2.622V7.28h-1.321c-2.254 0-3.38 1.127-3.38 2.817 0 1.885.758 2.816 2.448 3.943l1.322.932-3.749 5.828H7.237l3.575-5.265c-2.059-1.495-3.185-2.817-3.185-5.265 0-3.012 2.058-5.07 6.023-5.07h3.9v15.622Z"></path></svg>

# yandex-searcher
<br/>Библиотека для удобного взаимодействия с поисковой системой Яндекс.
Позволяет получать ссылки на изображения и статьи по заданному поисковому запросу.
## Возможности

- Получение URL изображений с Яндекс.Картинок по поисковому запросу.
- Получение URL статей с Яндекс поиска.

---
# Как использовать
Установите библиотеку
```commandline
pip install yandex-searcher
```
Импортируйте и используйте в своём коде
```python
import yandexsearcher

# список url с изображениями из поисковой системы Яндекс
cat_picture_urls = yandexsearcher.get_picture_urls("cats")


# список url со статьями из поисковой системы Яндекс
cat_article_urls = yandexsearcher.get_articles_urls("cats")

```
plotilleresample 0.5
Python module to resample datasets before plotting with Plotille.
Requires Python: >=3.10
Keywords: plotting, ascii, math, resample

# plotilleresample
*Python module to resample datasets before plotting with Plotille.*

## Installation
### Install with UV:
```
uv add plotilleresample
```

## Usage
```
#!/usr/bin/env python3

import plotille

import plotilleresample

import math

from shutil import get_terminal_size

from vtclear import clear_screen

import numpy as np


w = get_terminal_size().columns - 20
h = get_terminal_size().lines - 7

r = 10000
res = np.random.normal(size=r)

# Here I'm testing stuffs with histograms.
# input("Histogram:")
# print(plotille.histogram(res, bins=w*2, width=w, height=h))

X = [i for i in range(r)]
Y = [math.sin(i / 100) * 100 for i in range(r)]

print(" · Scatter...")
xs, ys = plotilleresample.dim_reduction_scatter(X, Y, w, h)
print(" · Plot...")
xp, yp = plotilleresample.dim_reduction_plot(X, Y, w, h)
print(" --- READY ---")

print(f"Len plot.x {len(xp)}")

print(f"Len scatter.x {len(xs)}")

input("Plot:")
clear_screen()
print(plotille.plot(xp, yp, w, h))

input("Scatter:")
clear_screen()
print(plotille.plot(xs, ys, w, h))
```