semvec/pypi-packages huggingface dataset:
iflow-mcp_yuiseki_edge_tts_mcp_server 0.1.1
MCPサーバーでedge-ttsを提供するサービス
License: MIT
Requires Python: >=3.10

# Edge-TTS MCP Server

Model Context Protocol (MCP) サーバーで、Microsoft Edge のテキスト読み上げ機能を活用した AI エージェントの音声合成サービスを提供します。

## 概要

この MCP サーバーは、[edge-tts](https://github.com/rany2/edge-tts)ライブラリを使用して、テキストから音声への変換機能を提供します。AI エージェントが自然な音声で応答できるようにするためのツールとして設計されています。

## 機能

- テキストから音声への変換
- 複数の音声と言語のサポート
- 音声速度と音程の調整
- 音声データのストリーミング

## インストール

```bash
pip install "edge_tts_mcp_server"
```

または開発モードでインストールする場合：

```bash
git clone https://github.com/yuiseki/edge_tts_mcp_server.git
cd edge_tts_mcp_server
pip install -e .
```

## 使用方法

### VS Code での設定例

VS Code の settings.json で設定する例：

```json
"mcp": {
  "servers": {
    "edge-tts": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\__username__\\src\\edge_tts_mcp_server\\src\\edge_tts_mcp_server",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}
```

### MCP Inspector での使用

標準的な MCP サーバーとして実行：

```bash
mcp dev server.py
```

### uvx（uvicorn）での実行

FastAPI ベースのサーバーとして uv で実行する場合：

```bash
uv --directory path/to/edge_tts_mcp_server/src/edge_tts_mcp_server run server.py
```

コマンドラインオプション：

```bash
edge-tts-mcp --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload
```

## API エンドポイント

FastAPI モードで実行した場合、以下のエンドポイントが利用可能です：

- `/` - API 情報
- `/health` - ヘルスチェック
- `/voices` - 利用可能な音声一覧（オプションで `?locale=ja-JP` などでフィルタリング可能）
- `/mcp` - MCP API エンドポイント

## ライセンス

MIT