semvec/pypi-packages huggingface dataset:
iflow-mcp_ibm-data-intelligence-mcp-server 0.5.1
MCP Server implementation for IBM Data Intelligence
Requires Python: >=3.11
Keywords: mcp, model-context-protocol, server, ai, fastmcp, watsonx-data-intelligence, ibm, watsonx, data-intelligence

# Data Intelligence MCP Server

The IBM Data Intelligence MCP Server provides a modular and scalable implementation of the Model Context Protocol (MCP), purpose-built to integrate with IBM Data Intelligence services. It enables secure and extensible interaction between MCP clients and IBM's data intelligence capabilities.

For the list of tools supported in this version and sample prompts, refer to [Tools](https://github.com/IBM/data-intelligence-mcp-server/blob/main/TOOLS_PROMPTS.md).

Resources:
- [Integrating Claude + Data Intelligence](https://community.ibm.com/community/user/blogs/ramakanta-samal/2025/10/01/integrating-claude-with-watsonx-data-intelligence) A step-by-step guide showing how Claude Desktop connects to the Data Intelligence MCP Server.
- [IBM Bob + Data Intelligence](https://community.ibm.com/community/user/blogs/xixiang-chen/2025/10/15/integrating-bob-with-watsonx-data-intelligence) Blog post demonstrates how IBM Bob integrates with the MCP Server for automation.
- [Watsonx Orchestrate + Data Intelligence](https://community.ibm.com/community/user/blogs/ramakanta-samal/2025/09/25/data) Demonstrates how Watsonx Orchestrate integrates with the MCP Server for automation.
---
## Quick Install

### Prerequisites
- Python 3.11 or higher
- Data Intelligence SaaS or CPD 5.2.1

### Installation

```bash
pip install ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server
```

Or with uv:

```bash
uvx ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server
```

## Documentation

For complete documentation, including:
- Detailed setup instructions
- Client configuration guides
- Server modes (HTTP, HTTPS, stdio)
- Environment configuration
- SSL/TLS setup
- Available tools and sample prompts

Please visit the [GitHub repository](https://github.com/IBM/data-intelligence-mcp-server).

## Basic Usage

### Run in stdio mode (recommended for local setup)
```bash
uvx ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server --transport stdio
```

### Run in HTTPS mode
```bash
ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server --transport http --ssl-cert ./server.crt --ssl-key ./server.key
```

Check [SERVER_HTTPS.md](https://github.com/IBM/data-intelligence-mcp-server/blob/main/readme_guides/SERVER_HTTPS.md) for more information on setting up HTTPS.

### Run in HTTP mode
```bash
ibm-watsonx-data-intelligence-mcp-server --transport http --host 0.0.0.0 --port 3000
```

For more configuration options and detailed instructions, please refer to the [GitHub repository README](https://github.com/IBM/data-intelligence-mcp-server).

### CHANGELOG
Refer to [CHANGELOG.md](https://github.com/IBM/data-intelligence-mcp-server/blob/main/CHANGELOG.md)
archiforge 0.2.2
A smart project scaffolding tool for developers
Requires Python: >=3.8

# 🛠️ Archiforge

**The smartest way to forge your next project.**

Archiforge is a powerful CLI tool designed to automate the creation of project structures. No more repetitive folder creation—just forge and code!

## ✨ Features

- **🚀 Instant Scaffolding:** Generate Python, Flask, and JS projects in seconds.
- **🧠 Smart Templates:** Uses Jinja2 for dynamic file content.
- **📊 Progress Tracking:** Beautiful CLI with progress bars and colors.
- **⚓ Git Integration:** Automatic repository initialization.
- **📂 Custom Blueprints:** Easily add your own project structures.

## 📦 Installation

```bash
pip install archiforge
```
اسم المشروع: Archiforge الهدف: أداة واجهة أوامر (CLI) شاملة لإدارة دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC) لمشاريع بايثون وفلاسك.

الميزات الأساسية (الأوامر):

create: إنشاء هيكل المشروع من قوالب (Blueprints)، وإعداد بيئة افتراضية (venv) تلقائياً.

run: التشغيل الذكي للمشروع بناءً على نوعه (بايثون عادي أو فلاسك).

install: تثبيت المكتبات وتحديث ملف requirements.txt في خطوة واحدة.

test & lint: التأكد من صحة الكود وتنسيقه حسب معايير PEP 8 باستخدام pytest و Black.

clean: تنظيف ملفات الكاش ومخلفات التشغيل لضمان بيئة نظيفة.

info: لوحة بيانات تعرض إحصائيات دقيقة (عدد الملفات، أسطر الكود الصافية، المكتبات).

doc: إنشاء وتعديل ملفات التوثيق (README.md) بشكل احترافي.

git-sync: أتمتة عملية الحفظ والرفع إلى GitHub (Add, Commit, Push).

التقنيات المستخدمة: Python, Click, Jinja2, YAML, Subprocess.

بكل سرور! هذا الجدول يمثل "كتيب التشغيل" لأداتك Archiforge، وهو يلخص كافة الأوامر التي قمنا ببنائها لتغطية دورة حياة المشروع بالكامل:

📋 دليل أوامر Archiforge
الأمر	الوظيفة	متى تستخدمه؟
archiforge create	إنشاء مشروع جديد من القوالب مع إعداد الـ venv	عند الرغبة في بدء فكرة برمجية جديدة من الصفر.
archiforge run	التشغيل الذكي للمشروع (يكتشف الملف الأساسي تلقائياً)	عندما تريد رؤية كودك وهو يعمل فعلياً.
archiforge install [Library]	تثبيت مكتبة وتحديث ملف الـ requirements.txt فوراً	عند الحاجة لإضافة أدوات خارجية (مثل requests أو pandas).
archiforge test	تشغيل اختبارات الوحدة (Unit Tests) باستخدام pytest	قبل اعتماد أي تعديل برمجى للتأكد من سلامة الكود.
archiforge lint --fix	تنسيق وتجميل الكود تلقائياً حسب معايير PEP 8	لجعل الكود نظيفاً، مرتباً، واحترافياً.
archiforge clean	مسح ملفات الكاش (pycache) ومخلفات الاختبارات	عند حدوث أخطاء غريبة في الاستيراد (Import Errors).
archiforge info	عرض إحصائيات دقيقة عن حجم المشروع وأسطر الكود	عندما تريد تقييم حجم العمل المنجز في مشروعك.
archiforge doc	إنشاء أو فتح ملف التوثيق README.md	لشرح فكرة المشروع وتوثيق طريقة عمله للآخرين.
archiforge git-sync	تنفيذ (Add, Commit, Push) في خطوة واحدة	لحفظ كودك ورفعه على GitHub بضغطة زر.
archiforge list	عرض قائمة بجميع القوالب (Blueprints) المتوفرة	لمعرفة اللغات أو أطر العمل التي تدعمها الأداة حالياً.
💡 نصيحة للمستقبل:
يمكنك دائماً الوصول لهذا الدليل من داخل الأداة نفسها عبر كتابة:

PowerShell
archiforge --help
أو للحصول على تفاصيل عن أمر محدد:

PowerShell
archiforge [order_name] --help
بهذا الجدول، أصبحت تملك "خريطة الكنز" الخاصة بمشروعك! هل هناك أي تعديل أو إضافة تود إجراءها على أحد هذه الأوامر؟ 🚀✨
france-travail-api 1.7.0
A Python SDK for France Travail API
Requires Python: <3.15,>=3.10

# France Travail API Python SDK

[![Continuous Integration](https://github.com/cmnemoi/france-travail-api/actions/workflows/continuous_integration.yaml/badge.svg)](https://github.com/cmnemoi/france-travail-api/actions/workflows/continuous_integration.yaml)
[![Continuous Delivery](https://github.com/cmnemoi/france-travail-api/actions/workflows/create_github_release.yaml/badge.svg)](https://github.com/cmnemoi/france-travail-api/actions/workflows/create_github_release.yaml)
[![codecov](https://codecov.io/gh/cmnemoi/france-travail-api/graph/badge.svg?token=FLAARH38AG)](https://codecov.io/gh/cmnemoi/france-travail-api)
[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/france-travail-api.svg)](https://badge.fury.io/py/france-travail-api)

A high-level Python SDK to interact with the [France Travail API](https://francetravail.io/data/api).

# Quick start

## Installation

```bash
python3 venv .france-travail-api
source .france-travail-api/bin/activate
pip install france-travail-api
```

## Authentication

The SDK handles the OAuth2 Client Credentials Grant flow to authenticate with the API.

Get your API credentials (`FRANCE_TRAVAIL_CLIENT_ID` and `FRANCE_TRAVAIL_CLIENT_SECRET`) from the [France Travail API developer portal](https://francetravail.io/data/api).

## Usage

```python
from france_travail_api.client import FranceTravailClient
from france_travail_api.auth.scope import Scope

with FranceTravailClient(
    client_id="your_id",
    client_secret="your_secret",
    scopes=[Scope.OFFRES]
) as client:
    job_offers =client.offres.search(mots_cles="developpeur")
```

# Contributing

## Unix-like systems (GNU/Linux, macOS, etc.)

You need to have `curl` and [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) installed on your system.

Then run the following command : `curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/cmnemoi/france-travail-api/main/clone-and-install | bash`

## Development

You can run tests with `make test`.

To run integration tests, you need to set `FRANCE_TRAVAIL_CLIENT_ID` and `FRANCE_TRAVAIL_CLIENT_SECRET` environment variables.

# License

The source code of this repository is licensed under the [Apache License 2.0](LICENSE).