semvec/pypi-packages huggingface dataset:
InterestPrint 0.7.1
支持各种趣味打印的 Python 工具库
License: MIT
Requires Python: >=3.7

# InterestPrint 趣味打印库
作者: 袁窦涵
邮箱: w111251@outlook.com

## 功能介绍
一款支持跨平台彩色打印、趣味喵喵环绕打印的 Python 工具库，轻量无第三方依赖，开箱即用。

## 函数说明
### colorful_print
带颜色的终端打印函数，支持 Windows/Linux/macOS 三大主流系统，可选字体颜色、加粗效果。
- 参数：`*text`（打印内容，支持多参数传入）、`color`（字体颜色，默认值：white）、`bold`（是否加粗，默认值：False）、`end`（结尾字符，默认值：`
`）、`sep`（多参数分隔符，默认值：空格）
- 支持颜色：black/red/green/yellow/blue/purple/cyan/white
### front_back_print
可设置前后缀的打印
- 参数：`*text` 要打印的内容（可变参数）、`front`: 前缀（默认^）、`back`: 后缀（\EQUALTOFRONT的意思是前后缀相同）、`end` 结尾字符，默认换行、`sep` 多个参数的分隔符，默认空格
### meow_print
带猫咪表情（🐱）环绕的趣味打印函数，可自定义前后喵表情数量、是否显示前后表情。
- 参数：`*text`（打印内容，支持多参数传入）、`meow_count`（喵表情数量，默认值：1）、`end`（结尾字符，默认值：`
`）、`sep`（多参数分隔符，默认值：空格）、`front`（是否前置喵表情，默认值：True）、`back`（是否后置喵表情，默认值：True）

### bg_colorful_print
带背景颜色的终端打印函数，支持 Windows/Linux/macOS 三大主流系统，默认白色字体，可选背景颜色、加粗效果。
- 参数：`*text`（打印内容，支持多参数传入）、`bg_color`（背景颜色，默认值：black）、`end`（结尾字符，默认值：`
`）、`sep`（多参数分隔符，默认值：空格）、`bold`（是否加粗，默认值：False）
- 支持背景颜色：black/red/green/yellow/blue/purple/cyan/white

### fg_and_bg_colorful_print
同时设置前景色（字体色）和背景色的终端打印函数，支持 Windows/Linux/macOS 三大主流系统，灵活搭配字体色与背景色。
- 参数：`*text`（打印内容，支持多参数传入）、`fg_color`（前景色/字体色，默认值：white）、`bg_color`（背景颜色，默认值：black）、`end`（结尾字符，默认值：`
`）、`sep`（多参数分隔符，默认值：空格）
- 支持颜色：black/red/green/yellow/blue/purple/cyan/white

### fg_colorful_print
`colorful_print` 的别名（Alias），功能与 `colorful_print` 完全一致，语义更直观（Fg 对应 Foreground，前景色/字体色）。
### print_then_clear
打印后清屏函数，支持自定义显示时间。
- 参数：`*text`（打印内容，支持多参数传入）、`show_time`（显示时间，单位秒，默认值：3）、`color`（字体颜色，默认值：white）、`bold`（是否加粗，默认值：False）、`end`（结尾字符，默认值：`
`）、`sep`（多参数分隔符，默认值：空格）
### disable_meow_print
禁用 MeowPrint 函数。
### enable_meow_print
启用 MeowPrint 函数。
### colorful_input
带颜色的终端输入函数，支持 Windows/Linux/macOS 三大主流系统，可选字体颜色、加粗效果。
- 参数：`prompt`（输入提示信息，默认值：空字符串）、`color`（字体颜色，默认值：white）、`bold`（是否加粗，默认值：False）
- 支持颜色：black/red/green/yellow/blue/purple/cyan/white
### tstr
自定义字符串类，添加t-string风格安全插值方法
### rainbow_print
彩虹打印函数，支持自定义颜色、加粗效果。
- 参数：`*text`（打印内容，支持多参数传入）、`colors`（字体颜色列表，默认值：['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'blue', 'purple']）、`bold`（是否加粗，默认值：False）、`end`（结尾字符，默认值：`
`）、`sep`（多参数分隔符，默认值：空格）
- 支持颜色：black/red/green/yellow/blue/purple/cyan/white
agentic-cortex 0.5.0
Local-first agentic memory architecture for coding agents
License: MIT
Requires Python: >=3.10
Keywords: agents, ai, coding-assistant, context-management, llm, mcp, memory, semantic-search, tree-sitter

# Agentic Cortex

Local-first agentic memory architecture for coding agents.

[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/agentic-cortex.svg)](https://badge.fury.io/py/agentic-cortex)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)

## Overview

Cortex eliminates token churn by replacing full-codebase context dumps with a deterministic, multi-tiered retrieval system:

- **Tier 1 (SQLite)**: Structural map of symbols, files, and hierarchy
- **Tier 2 (SQLite)**: Relationship graph for dependency traversal
- **Tier 3 (LanceDB)**: Semantic memory store with vector embeddings

## Installation

Install as a CLI tool (recommended):

```bash
uv tool install agentic-cortex
```

Or with pipx:

```bash
pipx install agentic-cortex
```

This makes the `cortex` command available system-wide.

### Development Setup

```bash
git clone https://github.com/noematicsllc/memory_layer.git
cd memory_layer
uv sync
```

### PyTorch Configuration

Cortex uses sentence-transformers for embeddings, which requires PyTorch. By default, CUDA PyTorch is installed. For other setups:

**AMD GPU (ROCm):**
```bash
uv pip install --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.2 torch
```

**CPU-only:**
```bash
uv pip install --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu torch
```

## Quickstart

Initialize Cortex in your project:

```bash
cd my-repo
cortex init
```

Start the Cortex MCP server:

```bash
cortex start
```

## MCP Configuration

Add Cortex to your MCP client configuration (e.g., `claude_desktop_config.json`):

```json
{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "cortex",
      "args": ["start"]
    }
  }
}
```

## Development

Run the MCP server directly:

```bash
uv run python -m cortex.cli start
```

## Architecture

See the implementation plan for detailed architecture documentation.