semvec/pypi-packages huggingface dataset:
matchbox-db 0.9.1
A framework for orchestrating and comparing data linking and deduplication methodologies.
Requires Python: <3.14,>=3.11

<p align="center">
    <picture>
      <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://raw.githubusercontent.com/uktrade/matchbox/refs/heads/main/docs/assets/matchbox-logo-dark.svg">
      <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://raw.githubusercontent.com/uktrade/matchbox/refs/heads/main/docs/assets/matchbox-logo-light.svg">
      <img alt="Shows the Matchbox logo in light or dark color mode." src="https://raw.githubusercontent.com/uktrade/matchbox/refs/heads/main/docs/assets/matchbox-logo-light.svg">
    </picture>
</p>

Record matching is a chore. 🔥Matchbox is a match pipeline orchestration tool that aims to:

* Make matching an iterative, collaborative, measurable problem
* Compose sources, dedupers and linkers and make the results very easy to query
* Allow organisations to know they have matching records without having to share the data
* Allow matching pipelines to run iteratively
* Support batch and real-time matching 

Matchbox doesn't store raw data, instead indexing the data in your warehouse and leaving permissioning at the level of the user, service or pipeline.

To get started, read our [full documentation](https://uktrade.github.io/matchbox/).

## Installation

To install the matchbox client:

```shell
pip install "matchbox-db"
```

To install the full package, including the server features:

```shell
pip install "matchbox-db[server]"
```

To run the server, see the [server installation documentation](https://uktrade.github.io/matchbox/server/install/).

## Use cases

### Data architects and engineers

* Reconcile entities across disparate data
* Rationalise about the quality of different entity matching pipelines and serve up the best
* Run matching pipelines without recomputing them every time
* Lay the foundation for the nouns of a semantic layer

### Data analysts and scientists

* Use your team's best matching methods when retrieving entities, always
* Measurably improve methodologies when they don't work for you
* When you link new data, allow others to use your work easily and securely

### Service owners

* Understand the broader business entities in your service, not just what you have
* Enrich other services with data generated in yours without giving away any permissioning powers
* Empower your users to label matched entities and let other services use that information

## Development

See our full development guide and coding standards on our [contribution guide](https://uktrade.github.io/matchbox/contributing/).
transcriber_tool 0.2.0
音声ファイルをテキストに変換するCLIツール
Requires Python: >=3.11

# Transcriber Tool

音声ファイル（WAV, MP3など）をテキストに変換するPython製のCLIツールです。

## 特徴

- 複数の音声・動画形式に対応（MP3, MP4, WAV, MOV, AVI）
- [faster-whisper](https://github.com/guillaumekln/faster-whisper)を使用した高速な文字起こし
- 複数のモデルサイズに対応（tiny, base, small, medium, large）
- シンプルで使いやすいコマンドラインインターフェース

## インストール

### 前提条件

- Python 3.11以上
- [uv](https://github.com/astral-sh/uv)（Pythonパッケージマネージャー）

### インストール手順

```bash
uv tool install transcriber_tool
```

もしくは以下のようにuvxコマンドを使えばそのまま実行可能

```bash
uvx transcriber_tool
or
uv tool run transcriber_tool
```

## 使い方

### 基本的な使い方

```bash
# 基本的な文字起こし
transcriber_tool transcribe audio.mp3

# 出力先を指定
transcriber_tool transcribe audio.mp3 --output result.txt

# モデルサイズを指定
transcriber_tool transcribe audio.mp3 --model-size medium

# 出力ディレクトリを指定
transcriber_tool transcribe audio.mp3 --output-dir ./results
```

### コマンドラインオプション

```
transcribe [OPTIONS] FILE_PATH

  音声ファイルを文字起こしする

Options:
  -o, --output PATH         出力先のファイルパス（指定がない場合は自動生成）
  -m, --model-size [tiny|base|small|medium|large]
                            使用するモデルサイズ (デフォルト: base)
  -d, --output-dir PATH     出力ディレクトリ（指定がない場合はカレントディレクトリの下に
                            outputディレクトリを作成）
  --help                    ヘルプメッセージを表示
```

## モデルサイズと性能

| モデルサイズ | メモリ使用量 | 処理速度 | 精度 |
|------------|------------|---------|------|
| tiny       | 低         | 最速     | 低   |
| base       | 低         | 速い     | 中   |
| small      | 中         | 中       | 中   |
| medium     | 高         | 遅い     | 高   |
| large      | 最高       | 最遅     | 最高 |

## ライセンス

[MIT License](LICENSE)