pollinations-ru 1.0.0
Легкая Python библиотека для работы с Pollinations AI
Requires Python: >=3.7

# 🌸 Pollinations AI - Python библиотека

Простая и удобная библиотека для работы с текстовыми моделями Pollinations AI.

## ✨ Возможности

- 🚀 Простой запрос одной функцией `ask()`
- 💬 Чат с историей сообщений
- 🔄 Стриминг ответов в реальном времени
- 🎯 Поддержка разных моделей (Gemini, Mistral, OpenAI)
- 📝 JSON режим для структурированных ответов
- 🆓 Бесплатно без API ключа

## 📦 Установка

```bash
# Зависимость только requests
pip install requests
```

Скопируйте папку `pollinations/` в ваш проект.

## 🚀 Быстрый старт

### Самый простой способ

```python
from pollinations import ask

answer = ask("Что такое Python?")
print(answer)
```

### Использование клиента

```python
from pollinations import PollinationsClient

client = PollinationsClient(
    model="gemini",  # модель по умолчанию
    system_prompt="Отвечай кратко"
)

response = client.ask("Объясни рекурсию")
print(response)
```

### Чат с историей

```python
from pollinations import PollinationsClient, Message

client = PollinationsClient()

messages = [
    Message("system", "Ты полезный ассистент"),
    Message("user", "Меня зовут Никита"),
    Message("assistant", "Привет, Никита!"),
    Message("user", "Как меня зовут?"),
]

response = client.chat(messages)
print(response.content)  # "Тебя зовут Никита"
```

### Стриминг

```python
from pollinations import PollinationsClient

client = PollinationsClient()

for chunk in client.stream("Напиши историю"):
    print(chunk, end="", flush=True)
```

### JSON режим

```python
from pollinations import ask

data = ask(
    "Верни JSON с полями: name, age, city",
    json_mode=True
)
print(data)  # {"name": "...", "age": 25, "city": "..."}
```

## 🔧 API

### PollinationsClient

```python
client = PollinationsClient(
    api_key=None,          # Опционально, для повышенных лимитов
    model="openai",        # Модель по умолчанию
    system_prompt=None,    # Системный промпт по умолчанию
    timeout=60,            # Таймаут в секундах
)
```

#### Методы

| Метод | Описание |
|-------|----------|
| `ask(prompt)` | Простой запрос → строка |
| `chat(messages)` | Чат с историей → ChatResponse |
| `stream(prompt)` | Стриминг → итератор |
| `quick(prompt)` | Быстрый GET запрос → строка |
| `get_models()` | Список моделей → List[Model] |

### Message

```python
from pollinations import Message

msg = Message(
    role="user",     # "user", "assistant", "system"
    content="Текст"
)
```

Также можно использовать обычные словари:

```python
messages = [
    {"role": "system", "content": "..."},
    {"role": "user", "content": "..."}
]
```

### ChatResponse

```python
response = client.chat(messages)

response.content       # Текст ответа
response.text          # Алиас для content
response.model         # Использованная модель
response.finish_reason # Причина завершения
response.usage         # Статистика токенов
response.raw_response  # Полный ответ API
```

## 🤖 Доступные модели

| Модель | Описание | Особенности |
|--------|----------|-------------|
| `openai` | GPT-OSS 20B | Reasoning |
| `gemini` | Gemini 2.5 Flash | Vision |
| `mistral` | Mistral 3.2 24B | Tools |

Получить актуальный список:

```python
client = PollinationsClient()
for model in client.get_models():
    print(f"{model.name}: {model.description}")
```

## 📝 Примеры

Смотрите файл `examples.py` для полных примеров.

## 📄 Лицензия

MIT