semvec/pypi-packages huggingface dataset:
sdypy-model 0.1.4
System modeling, including lumped mass and FEM.
Requires Python: >=3.10
Keywords: FEM, System model, lumped mass

# `sdypy-model`

A namespace Python package for the SDyPy project.

The package currently contains the following finite elements:

- `beam`: Euler-Bernoulli and Timoshenko beam elements.
- `shell`: MITC4 shell elements.
- `tet`: Quadratic (10 node) tetrahedral elements.

**Note**: The package is still under development and may not be fully functional.

## Beam elements

```python
import sdypy as sd

beam_obj = sd.model.Beam(...)

M = beam_obj.M
K = beam_obj.K
```

## Shell elements

```python
import sdypy as sd

shell_obj = sd.model.Shell(...)

M = shell_obj.M
K = shell_obj.K
```

## Tetrahedral elements
```python

import sdypy as sd

tet_obj = sd.model.Tetrahedron(...)

M = tet_obj.M
K = tet_obj.K
```

# Disclaimer

This software is provided "as is", without warranty of any kind, express or implied, including but not limited to the warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, and noninfringement. In no event shall the authors or copyright holders be liable for any claim, damages, or other liability, whether in an action of contract, tort, or otherwise, arising from, out of, or in connection with the software or the use or other dealings in the software.

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This software is distributed under the terms of the MIT License. See the LICENSE file for more details.
iflow-mcp_qainsights_k6-mcp-server 0.1.2
Model context protocol server for k6 load testing
Requires Python: >=3.12

# 🚀 ⚡️ k6-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for running k6 load tests.

## ✨ Features

- Simple integration with Model Context Protocol framework
- Support for custom test durations and virtual users (VUs)
- Easy-to-use API for running k6 load tests
- Configurable through environment variables
- Real-time test execution output

## 🔧 Prerequisites

Before you begin, ensure you have the following installed:

- Python 3.12 or higher
- k6 load testing tool ([Installation guide](https://grafana.com/docs/k6/latest/set-up/install-k6/))
- uv package manager ([Installation guide](https://github.com/astral-sh/uv))

## 📦 Installation

1. Clone the repository:

```bash
git clone https://github.com/qainsights/k6-mcp-server.git
```

2. Install the required dependencies:

```bash
uv pip install -r requirements.txt
```

3. Set up environment variables (optional):
   Create a `.env` file in the project root:

```bash
K6_BIN=/path/to/k6  # Optional: defaults to 'k6' in system PATH
```

## 🚀 Getting Started

1. Create a k6 test script (e.g., `test.js`):

```javascript
import http from "k6/http";
import { sleep } from "k6";

export default function () {
  http.get("http://test.k6.io");
  sleep(1);
}
```

2. Configure the MCP server using the below specs in your favorite MCP client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf and more):

```json
{
  "mcpServers": {
    "k6": {
      "command": "/path/to/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/k6-mcp-server",
        "run",
        "k6_server.py"
      ]
    }
  }
}

```
3. Now ask the LLM to run the test e.g. `run k6 test for hello.js`. The k6 mcp server will leverage either one of the below tools to start the test.

- `execute_k6_test`: Run a test with default options (30s duration, 10 VUs)
- `execute_k6_test_with_options`: Run a test with custom duration and VUs

![k6-MCP](./images/k6-mcp.png)


## 📝 API Reference

### Execute K6 Test

```python
execute_k6_test(
    script_file: str,
    duration: str = "30s",  # Optional
    vus: int = 10          # Optional
)
```

### Execute K6 Test with Custom Options

```python
execute_k6_test_with_options(
    script_file: str,
    duration: str,
    vus: int
)
```

## ✨ Use cases

- LLM powered results analysis
- Effective debugging of load tests

## 🤝 Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

## 📄 License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
iflow-mcp_ohhan777_korea-weather 0.1.1
Add your description here
Requires Python: >=3.10

# Korea Weather MCP Server

[![smithery badge](https://smithery.ai/badge/@ohhan777/korea_weather)](https://smithery.ai/server/@ohhan777/korea_weather)

본 MCP 서버는 **기상청 단기예보 조회서비스 API**를 기반으로 동작하는 MCP 서버입니다.

## 소개

**Korea Weather MCP Server**는 기상청의 날씨 정보를 수집하여, MCP 프로토콜을 통해 Claude나 Cursor와 같은 MCP 클라이언트(Host)에 제공합니다.  
이 서버는 기상 정보를 활용하는 다양한 응용 서비스에 쉽게 연동될 수 있습니다.

![MCP Example](assets/mcp_example.png)

## 주요 기능

- 기상청 단기예보 API 연동
- MCP 형식의 기상 정보 제공

## 설치 및 사용 방법

### Smithery를 이용한 간편 설치

1. [data.go.kr](https://www.data.go.kr/)에서 **기상청 단기예보 API**를 신청하고 API 키를 발급받습니다.  
2. 다음 명령어를 사용해 [Smithery](https://smithery.ai/server/@ohhan777/korea_weather)에서 서버를 설치하고 Claude Desktop에 등록합니다.  
   설치 과정에서 API 키 입력을 요구하면 발급받은 키를 입력합니다.
   ```bash
   npx -y @smithery/cli install @ohhan777/korea_weather --client claude
3. Claude Desktop을 재시작하여 사용하면 됩니다.

### Github에서 직접 설치하는 방법
1. [data.go.kr](https://www.data.go.kr/)에서 기상청 단기예보 API 활용 신청 후 API 키를 발급받습니다.
2. [github](https://github.com/ohhan777/korea_weather)에서 소스코드를 다운받아 실행해봅니다.
   ```
   git clone https://github.com/ohhan777/korea_weather.git
   cd korea_weather
   uv run korea_weather.py
   ```
3. MCP 클라이언트(Host)에 서버를 등록합니다.  

   - **Claude Desktop**의 설정 파일은 보통 아래 경로에 위치합니다.  
     `C:\Users\[사용자 이름]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json`  
     (파일이 없다면 새로 생성)

   - **Cursor**의 경우: 상단의 톱니바퀴 아이콘(⚙️) → **MCP → Add new global MCP server** 선택

   아래 예시와 같은 형식으로 설정 파일을 작성합니다. (디렉토리 경로와 API 키는 환경에 맞게 수정)

   ```json
   {
     "mcpServers": {
       "korea_weather": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "C:\\ai\\PyProjects\\korea_weather",  
           "run",
           "korea_weather.py"
         ],
         "env": {
           "KOREA_WEATHER_API_KEY": "Input Your API Key Here!"
         }
       }
     }
   }
   ```
### 프롬프트 예제
```
>> 제주 국제 공항 현재 날씨를 알려줘.
>> 내일 오후에 서울 남대문에 놀러가려고 하는데 우산을 챙겨야할까?
>> 오늘 오후에 세차하기에 괜찮은 날씨일까?
```

## 의존성

`pyproject.toml` 참고

## 라이선스

본 프로젝트는 내부 시험용으로 개발되었으며, 별도의 라이선스 규정 없이 자유롭게 배포 및 수정이 가능합니다.

## 문의

개발자: 한국항공우주연구원 오한 (ohhan@kari.re.kr)