semvec/pypi-packages huggingface dataset:
qlsdk2 0.7.0
SDK for quanlan device
Requires Python: >=3.9

## **v0.7.0 (2026-02-11)
#### 支持新设备类型：RSC8-R，RSC21-R
- 设备连接
- 信号采集参数设置（通道、采样率、幅值）
- 通道参数支持数字（如1、2）和位点名称（如Fp1、Fp2）两种方式
- 信号数据采集控制（开启、停止）
- 信号数据实时订阅
- 信号数据自动存储到文件（可关闭，默认开启）
- 阻抗测量控制（开启、停止）
- 阻抗数据实时订阅
- 禁用刺激启动接口（设备不支持）

## **v0.6.0 (2026-01-16)
#### 新设备
- C256RS设备支持设备连接、信号采集、阻抗测量、文件记录、刺激等功能
- ARS信号采集、阻抗测量、文件记录等功能
- 修复其他问题


## **v0.5.1.1** (2025-08-24)
#### 🐛 Bug Fixed
- 修复仅选择一个通道时，自动保存功能异常的问题


## **v0.5.1** (2025-08-04)

#### ⚙️ Changed
- C16R通道映射调整为按老的脑电帽位点映射（固件端做了映射）

- 开放底层参数，支持EDF/BDF文件中存储大量事件(>1个/秒)

- 优化实时信号数据订阅（发布/订阅模式），在调用者使用不规范时，多个订阅者之间不会互相干扰


## **v0.5.0** (2025-07-29)

#### 🚀 Added

- *新增C16R搜索与连接*  
   支持C16R类型设备的搜索与连接

- *C16R信号采集/停止控制*  
   支持信号采集的参数配置
   支持信号采集的启动与停止控制

- *C16R数据自动记录*  
   采集到的信号数据自动保存为bdf文件

- *C16R采集通道设置*  
   - 支持数字模式通道配置
   - 支持名称模式通道配置  
   - 支持两种模式混合使用

#### ⚙️ Changed

- *性能提升*
   - 信号接收效率优化  
   - 指令拆包方式优化

- *日志系统改进* 
   - 日志级别精细化调整，减少不必要的日志信息
   - 日志文案清晰化
idiscore 1.4.2
Pure-python deidentification of DICOM images using Attribute Confidentiality Options
Requires Python: >=3.12

# idiscore

[![CI](https://github.com/sjoerdk/idiscore/actions/workflows/build.yml/badge.svg?branch=main)](https://github.com/sjoerdk/idiscore/actions/workflows/build.yml?query=branch%3Amain)
[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/idiscore)](https://pypi.org/project/idiscore/)
[![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/idiscore)](https://pypi.org/project/idiscore/)
[![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black)
[![Checked with mypy](http://www.mypy-lang.org/static/mypy_badge.svg)](http://mypy-lang.org/)

Deidentification of DICOM images using Attribute Confidentiality Options

* Free software: GPLv3 License
* Documentation: https://idiscore.readthedocs.io.


## Installation
```
pip install idiscore
```

## Features
* Pure-python de-identification using pydicom
* Useful even without configuration - offers reasonable de-identification out of the box.
* Uses standard `DICOM Confidentiality options <http://dicom.nema.org/medical/dicom/current/output/chtml/part15/sect_E.3.html>`_
  to define de-identification that is to be performed

## Non-features
* No pipeline management, No special input and output handling. Only pydicom dataset in -> pydicom dataset out.