sally0909/Llama3_Dataset huggingface dataset:
題目: 舉例比較氣泡排序和選擇排序的資料交換swap次數，何者較多？
答案: #include <stdio.h>  void bubbleSort( int arr[], int n, int *swapCount) {     for (int i = 0; i < n - 1; i++) {         for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {             if (arr[j] > arr[j + 1]) {                 int temp = arr[j];                 arr[j] = arr[j + 1];                 arr[j + 1] = temp;                  (*swapCount)++;             }         }     } }  void selectionSort(int arr[], int n, int *swapCount) {     for (int i = 0; i < n - 1; i++) {         int min_idx = i;         for (int j = i + 1; j < n; j++) {             if (arr[j] < arr[min_idx]) {                 min_idx = j;             }         }          int temp = arr[i];         arr[i] = arr[min_idx];         arr[min_idx] = temp;          (*swapCount)++;     } }  int main() {     int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};     int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);     int swapCount = 0;      bubbleSort(arr, n, &swapCount);      printf( 氣泡排序交換次數: %d\n , swapCount);      int arr2[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};     swapCount = 0;     selectionSort(arr2, n, &swapCount);      printf( 選擇排序交換次數: %d\n , swapCount);      return 0; }   	一般情況下，氣泡排序的交換次數較選擇排序多，這是因為氣泡排序在每次比較後都有可能進行交換，而選擇排序每輪只進行一次交換。
評論: OK
題目: 舉例說明快速排序的遞迴深度會受何者影響。
答案: 快速排序的遞迴深度會受切割方式影響。  在快速排序中，每次選擇一個數為基準，然後分為比它小的部分及比它大的部分。  切割後，快速排序會分別對這兩個部分進行遞迴排序。遞迴的深度取決於每次分割後子集的大小。  如果每次分割都能平均將數據集分為兩半，那麼遞迴深度接近 O(log n)，這也是最理想的情況。  在最壞的情況下，若選擇的基準數不好，則可能導致分割不均，  使得一部分非常小，另一部分非常大，遞迴深度可能接近O(n)。  舉例：每次都選擇第一個最小或最後一個最大作為基準，就會造成此狀況。
評論: 每次都選擇第一個或最後一個作為基準  應改為  每次都選擇最小的或最大的作為基準
題目: 舉例說明何時插入排序的資料搬動次數比希爾排序shell sort多？
答案: 插入排序的資料搬動次數會比希爾排序多的情境通常是當待排序的資料本身是完全顛倒的，也就是說，當資料是完全反序的時候。  插入排序在每次插入時，如果遇到反序的情況（即當前元素比已排序的元素小），它需要將這個元素與所有已排序的元素逐一比較並搬動，這樣對於完全反序的數列會有最多的搬動次數。例如，一個降序排列的數列，使用插入排序會導致每次插入時都要把元素移動到已排序序列的最前面。  而希爾排序是進行多次的「間隔」插入排序，每一次排序都會使一些元素變得「大致上」排序正確，因此即使最初序列完全反序，在進行了幾次間隔排序後，許多元素已經相對較接近其正確位置，減少了往後需要搬動的次數。所以，希爾排序在這種情況下，總的資料搬動次數通常會少於插入排序。
評論: 雖然沒有實際舉例，可是說明很清楚！完全顛倒次序的資料是Insertion Sort的worst case，而Shell Sort可以提升效率。
題目: 舉例說明何時插入排序的資料搬動次數比希爾排序shell sort多？
答案: 希爾排序 : 將數據集分成許多子序列，分別進行插入排序，然後逐漸縮小子序列的範圍，直至整個數據集變成一個序列。  插入排序 : 將未排序的元素逐一插入到已排序的序列中的適當位置，直到整個數據集被完全排序。  舉例來說  5, 3, 8, 1, 4 這筆資料來排序  使用插入排序 :　   	初始狀態： 5 (已排序) | 3, 8, 1, 4 (未排序) 	插入 3： 3, 5 (已排序) | 8, 1, 4 (未排序)，此時需要搬動1次。 	插入 8： 3, 5, 8 (已排序) | 1, 4 (未排序)，此時需要搬動2次。 	插入 1： 1, 3, 5, 8 (已排序) | 4 (未排序)，此時需要搬動3次。 	插入 4： 1, 3, 4, 5, 8 (已排序) (未排序為空)，此時需要搬動4次。   使用希爾排序：  　　１．第一次排序（間隔序列為2）：  　　　子序列1：5, 8  　　　子序列2：3, 1, 4  　　２．第二次排序（間隔序列為1）：  因此可以得知希爾排序通常在資料搬動次數方面表現得更好，特別是對於大型數據集。
評論: 何不也計算一下Shell Sort搬動次數？