sally0909/Llama3_Dataset huggingface dataset:
題目: 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均等候時間waiting time。
答案: 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均等候時間waiting time  計算平均waiting time，需要的資料為：   	進入隊伍的時間 	服務時間 	    要計算平均等待時間，可以將所有人放進Queue，應用 Queue 中 first in, first out 的概念。 將前一位結束服務的時間減去進入Queue的時間則為當前節點的等待時間，進入服務則移除front，最後再將所有等待時間平均則為答案。  假設 今天有4個客戶：   	進入時間0分 服務時間5分 	進入時間2分 服務時間10分 	進入時間6分 服務時間2分 	進入時間9分 服務時間5分    則以上可得知  1號 進入時無需等待（因為前面沒人）因此waiting time 為 0。  2號 進入queue時為2分 前一位服務結束時間為 0+5  則 waiting time 為 5-2 = 3。  3號 進入queue時間為6分 前一位服務結束時間為 5+10 （前面開始時間＋服務時間） 則waiting time為 15 - 6 = 9。  4號 進入queue時間為9分 前一位服務結束時間為 15+2（前面開始時間＋服務時間） 則waiting time為 17-9 = 8。  將所有人的waiting time平均後為平均等待時間 (0+3+9+8) / 4 = 5。  Ans: 5分鐘
評論: Good!
題目: 提出二種選擇佇列的策略，並舉例比較二者。
答案: 提出二種選擇佇列的策略，並舉例比較二者。  以下假設有三個服務 a b c 分別為 100秒 10秒 10秒   	First In, First Out (FIFO) 	 		 		先進的先服務 		 		 		優點是很公平先來先做 		 		 		缺點是 如果用以上假設 這樣平均週期會很長 100+110+120 		 	 	 	 	Shortest Job First (SJF)  	 		 		最短的先服務 		 		 		優點是可以減少平均等待時間 (0+10+100) / 3 		 		 		缺點是相較於FIFO比較不公平 		 	 	   此外，這些策略也同時應用在CPU Scheduling，因為在一台電腦上有眾多的 process ，  每一種策略都會影響電腦在同時處理每一個 process 的方式。
評論: 題意是選擇佇列，並非佇列內的優先次序。
題目: 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均佇列長度queue length。
答案: 202. 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均佇列長度queue length。     	Average queue length計算方法： 	計算每個任務抵達時的排隊長度(等待數量)， 以Cn表示第n個任務抵達時的排隊長度 	Average queue length = (C1+C2+…+Cn) / n    以下表進行模擬：   	 		 			id 			Arrival 			Duration 			Departure 		 	 	 		 			A 			20 			5 			? 		 		 			B 			22 			4 			? 		 		 			C 			23 			2 			? 		 		 			D 			29 			4 			? 		 	   time = 20: A arrived   	 		 			id 			Arrival 			Departure 		 	 	 		 			A 			20 			20+5 = 25 		 	   C1 = 0  time = 22: B Arrived   	 		 			id 			Arrival 			Departure 		 	 	 		 			A 			20 			20+5 = 25 		 		 			B 			22 			25+4 = 29 		 	   C2 = 1  time = 23: C Arrived   	 		 			id 			Arrival 			Departure 		 	 	 		 			A 			20 			20+5 = 25 		 		 			B 			22 			25+4 = 29 		 		 			C 			23 			29+2 = 31 		 	   C3 = 2  time = 29: A Departure (time = 25) B Departure (time = 29) D Arrived   	 		 			id 			Arrival 			Departure 		 	 	 		 			C 			23 			29+2 = 31 		 		 			D 			29 			31+4 = 35 		 	   C4 = 1  Average queue length = (C1+C2+C3+C4) / 4 = (0+1+2+1) / 4 = 1
評論: Excellent!
題目: 舉例說明多重佇列如何模擬，須指出選擇佇列的策略。
答案: 舉例說明多重佇列如何模擬，須指出選擇佇列的策略。  FCFS(First Come First Served):  先到先做，缺點是CPU利用度低  Round Robin(RR):  Process還是先到先做，但執行時間固定，適合做分時系統(Time sharing)  如果時間量太長就如同FCFS  如果時間量太短，CPU會切換得太頻繁導致效率變差  多佇列排程：  每個Process都有優先度，依優先度來分類到不同的queue，高優先度採用Round Robin策略排程，而低的可能使用FCFS  每當接到新任務時，先處理高優先度的任務，接著處理低的  但這種方式有個缺點是如果高優先度的Process一直佔著CPU會造成Starvation(低優先度永遠無法被執行)  解決方法是加上計時(Aging)功能，來調整佇列優先度，如果一直沒執行到優先度就增加，如果執行時間太久就降低  一個例子是Foreground Process與Background Process  Foreground Process需要高優先度，採用RR策略  Background Process則可使用FCFS
評論: 答非所問，題意是如何選擇佇列，RR或FCFS是佇列內的優先次序。
題目: 舉例說明雙重佇列如何模擬，須指出選擇佇列的策略。
答案: 舉例說明雙重佇列如何模擬，須指出選擇佇列的策略。  雙重佇列（Double Queue）是一種將作業或任務分為兩個佇列的調度策略，每個佇列可能使用不同的調度策略。這種方式通常用於更有效地處理不同類型的作業，例如優先級高的作業和優先級低的作業。  以下是一個簡單的雙重佇列模擬的例子，其中包含兩個佇列，分別使用先到先服務（FCFS）和最短作業優先（SJN）策略。  1.高優先級佇列（Priority Queue，使用最短作業優先（SJN）：    Process   Arrival Time   Burst Time   Priority    P1        0              8            High    P2        1              4            High    P3        2              6            High      2. 低優先級佇列（Regular Queue），使用先到先服務（FCFS）：    Process   Arrival Time   Burst Time   Priority    P4        3              2            Low    P5        4              5            Low    P6        5              3            Low  這裡，高優先級佇列的作業使用 SJN 策略，即最短作業優先，而低優先級佇列的作業使用 FCFS 策略，即先到先服務。  執行順序可能如下： 1. SJN 選擇高優先級佇列中最短作業 P1，執行 8 單位時間。 2. FCFS 選擇低優先級佇列中最早到達的作業 P4，執行 2 單位時間。 3. FCFS 選擇低優先級佇列中最早到達的作業 P5，執行 5 單位時間。 4. FCFS 選擇低優先級佇列中最早到達的作業 P6，執行 3 單位時間。  這樣交替執行高優先級佇列和低優先級佇列，直到所有作業完成。  這種雙重佇列的模擬可以更有效地處理不同優先級的作業，確保高優先級的作業優先處理，同時保證低優先級的作業也有機會執行。
評論: Excellent!  although it's complicated...
題目: 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均等候時間waiting time。
答案: 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均等候時間waiting time。  假設我們有一家餐廳，顧客需要在餐廳的櫃檯等待點餐，然後等待他們的餐點。   	 	設定模擬參數： 首先，我們需要設定一些模擬的參數，例如顧客的到達速率（arrival rate）和服務速率（service rate）。到達速率表示每個顧客到達的平均速度，服務速率表示櫃檯每分鐘能處理的訂單數量。 	 	 	生成顧客到達時間： 使用到達速率生成一系列顧客到達的時間點。這可以使用隨機數生成器，符合柏努利分佈或泊松分佈的方法。 	 	 	模擬排隊過程： 顧客到達後，如果櫃檯空閒，則馬上接受服務；如果櫃檯忙碌，則加入等待佇列。在等待過程中，每個顧客的等待時間不斷增加。 	 	 	計算每個顧客的等候時間： 等待時間是指顧客從到達到開始接受服務之間的時間。在模擬中，我們可以記錄每個顧客的等待時間。 	 	 	計算平均等候時間： 最後，將所有顧客的等待時間加總，然後除以顧客的總數，得到平均等候時間。
評論: 舉例說明 ... 如何計算 ...  No example? No calculation?
題目: 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均等候時間waiting time。
答案: 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均等候時間waiting time。  平均等候時間為每個事件進入佇列之「開始執行時間減抵達時間」之平均值。  如有以下四筆資料：   	 		 			 			事件編號 			 			 			抵達時間 			 			 			工作耗時 			 		 		 			 			1 			 			 			20 			 			 			5 			 		 		 			 			2 			 			 			22 			 			 			4 			 		 		 			 			3 			 			 			23 			 			 			2 			 		 		 			 			4 			 			 			30 			 			 			3 			 		 	   我們可以得知：   	 		 			 			事件編號 			 			 			開始執行時間 			 			 			離開時間 			 			 			等候時間 			 		 		 			 			1 			 			 			20 			 			 			25 			 			 			0 			 		 		 			 			2 			 			 			25 			 			 			29 			 			 			25-22=3 			 		 		 			 			3 			 			 			29 			 			 			31 			 			 			29-23=6 			 		 		 			 			4 			 			 			31 			 			 			34 			 			 			31-30=1 			 		 	   平均等候時間：(0+3+6+1)/4=2.5。
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題目: 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均等候時間waiting time。
答案: 201. 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均等候時間waiting time。  OID    Arrival    Duration    TimeOut 101    3    9    12 112    5    6    13 103    6    7    15 106    6    9    17 108    6    8    18  101 delay 0  108 delay 0=(6-6)  112 delay 8=(13-5)  103 delay 9=(15-6)  106 delay 11=(17-6)  (0+0+8+9+11)/5 = 5.6
評論: Excellent!
題目: 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均等候時間waiting time。
答案: 201. 舉例說明單一佇列模擬如何計算平均等候時間waiting time。  假設一群工作模擬排序如下:  OID    Arrival    Duration    TimeOut 101    3            9                 12 112    5            6                 13 103    6            7                 15 106    6            9                 17 108    6            8                 18 105    10          6                 20 104    11          9                 22  101 -> 無需等待，並能夠做完  -> waiting time = 0  112 -> 出現時，排隊，並等待101做完，此時 t = 12，而112無法完成  -> waiting time = 112的 timeout - arrival time = 13 - 5 = 8  103 -> 出現時，排隊，並等待112結束，此時 t = 13，而103無法完成  -> waiting time = 103的 timeout - arrival time = 15 - 6 = 9  106 -> 出現時，排隊，並等待103結束，此時 t = 15，而106無法完成  -> waiting time = 106的 timeout - arrival time = 17 - 6 = 11  108 -> 出現時，排隊，並等待106結束，此時 t = 17，而108無法完成  -> waiting time = 108的 timeout - arrival time = 18 - 6 = 12  105 -> 出現時，排隊，並等待108結束，此時 t = 18，而105無法完成  -> waiting time = 105的 timeout - arrival time = 20 - 10 = 10  104-> 出現時，排隊，並等待103結束，此時 t = 20，而104無法完成  -> waiting time = 104的 timeout - arrival time = 22 - 11 = 9  所以總共的等待時間為 : 59  平均等待時間為: 59/7 約等於 8.42
評論: Excellent!