INTUISI 14 (2) (2022) INTUISI JURNAL PSIKOLOGI ILMIAH Terindeks DOAJ: 2541-2965 PERILAKU PHONE SNUBBING (PHUBBING) PADA GENERASI X, Y DAN Z Miftahun Najah1, Amaliah Fadilah Malik2, Ivany Rachmi3, Iskandar4 Fakultas Psikologi, Universitas Gadjah Mada, Indonesia Info Artikel Abstrak Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi selain memberikan dampak positif juga mengarahkan pada konsekuensi negatif, yaitu phubbing. Phubbing merupakan perilaku mengabaikan lawan bicara dengan berfokus pada ponsel. Perbedaan generasi digital dapat mengarahkan pada perbedaan tingkat perilaku phubbing. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perbedaan perilaku phubbing pada generasi X, Y dan Z. Penelitian ini melibatkan 250 partisipan. Proses perekrutan partisipan menggunakan teknik non-probability purposive sampling. Peneliti menggunakan adaptasi alat ukur generic scale of phubbing. Uji hipotesis dilakukan melalui teknik analisis data Anova One Way. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hipotesis diterima, yaitu terdapat perbedaan perilaku phubbing yang signifikan pada generasi X, Y, dan Z (F [2,247] = 4.70, p < .05). Hasil ini mengindikasikan bahwa phubbing dipengaruhi oleh faktor usia atau generasi digital dan penggunaan ponsel pintar. Sejarah Artikel: Disubmit 31 Agustus 2022 Direvisi 9 September 2022 Diterima 12 November 2022 Keywords: Phubbing, Digital Generation, Smartphone Abstract The development of information and communication technology does not only bring positive impact but also the negative one, namely phubbing. Phubbing is behavior of ignoring other person by focusing on phone. The digital generation difference can lead to different levels of phubbing. This research aims to identify the differences in phubbing behavior of generations X, Y and Z. 250 phone users from various digital generation participated in this research. We used non probability purposive sampling to recruit the participant. In this study, phone snubbing was measured with adapted version of generic scale of phubbing. We carried out One Way Anova data analysis technique to test the hypothesis. The result showed that the hypothesis was accepted, there were significant difference in phubbing behavior between generations X, Y and Z (F [2,247] = 4.70, p < 0.05). The results indicate that phubbing behavior is influenced by digital generation and smartphone use factor. © 2022 Universitas Negeri Semarang Alamat korespondensi: Fakultas Psikologi, Universitas Gadjah Mada, Depok, Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia miftahunnajah@mail.ugm.ac.id p-ISSN 2086-0803 e-ISSN 2541-2965 25
PENDAHULUAN Pada zaman modern ini, pemenuhan kebutuhan sangat erat dengan penggunaan ponsel pintar. Ponsel pintar tercatat memiliki sebanyak 170 juta pengguna di Indonesia pada tahun 2020 (Newzoo, 2022). pintar mampu memfasilitasi Ponsel penggunanya untuk memenuhi berbagai kebutuhan seperti jejaring sosial (Schaeffer, 2019), e-learning (Ananto & Kusuma Ningsih, 2020), media hiburan (Zhang dkk., 2014) hingga penelitian (Raento dkk., 2009). Dengan banyaknya kegunaan, produk teknologi ini memberikan dampak yang besar terhadap individu. individu Ponsel pintar memberikan perubahan pola hidup, nilai, dan budaya (Ahn & Jung, 2016). Ponsel pintar membuka kemungkinan dua orang berinteraksi di waktu dan tempat interpersonal yang dan menjadi dipertahankan. demikian, penggunaan ponsel pintar yang tidak tepat dapat memberikan dampak buruk bagi pengguna seperti dapat menimbulkan stres, depresi (Augner & Hacker, 2012; Bitar dkk., 2021), kecanduan ponsel dan interaksi sosial yang menjadi buruk (Ahn & Jung, 2016). berbeda. Hubungan lebih mudah dibangun Meskipun Berdasarkan penelitian yang dilakukan Siste dkk. (2020) menunjukkan bahwa 14,4% remaja di Indonesia mengalami adiksi internet selama pandemik COVID-19. Adiksi ponsel pintar dan internet dapat diasosiasikan dengan perilaku phone snubbing atau phubbing (Chotpitayasunondh & Douglas, 2016; Ivanova dkk., 2020; Karadaǧ dkk., 2015). Adiksi internet memungkinkan munculnya perilaku phubbing. Individu seringkali secara tidak sadar melakukan phubbing dan menganggapnya hal yang wajar. Padahal kualitas dapat memengaruhi phubbing hubungan dan individu interaksi antar (Chotpitayasunondh & Douglas, 2018b) . atau Phubbing snubbing merupakan perilaku menggunakan ponsel dan menghentikan komunikasi secara tatap muka Phone 26 dengan orang lain (Erzen dkk., 2021). Menurut Kelly dkk. (2019) phubbing merupakan perilaku mengacuhkan orang lain (relational partner) dengan menggunakan ponsel di hadapannya. Phubbing merupakan sebuah fenomena ketika individu memerhatikan dan tengah "hilang" ke dalam ponselnya di interaksi dengan orang lain (Aagaard, 2020). lain, phubbing merupakan Dengan kata dan perilaku mengacuhkan lawan bicara dalam proses interaksi secara langsung. memerhatikan ponsel dan Douglas (2018a) menyebut adanya beberapa aspek phubbing, yaitu atau ketakutan terpisah dari ponsel; (2) konflik interpersonal yang diartikan sebagai konflik yang dirasakan antara diri sendiri dengan orang lain; (3) isolasi diri, penggunaan ponsel untuk menghindari aktivitas sosial dan mengisolasi diri sendiri; (4) problem acknowledgment, yaitu individu memahami bahwa ia sedang mengalami permasalahan phubbing. Menurut Chotpitayasunondh dan Douglas (2016) dalam tulisannya yang berbeda, phubbing memiliki beberapa faktor, yaitu (1) kecanduan internet yang merupakan pola maladaptif penggunaan internet yang membuat individu mengalami kesulitan atau rasa tertekan klinis yang signifikan; (2) fear of missing out berupa ketakutan, kekhawatiran, dan kecemasan yang mungkin dimiliki orang terkait kontak dengan peristiwa, pengalaman, dan percakapan yang terjadi di seluruh lingkaran sosial mereka yang luas; (3) kontrol diri, yaitu kemampuan individu untuk mengatur emosi, sikap, dan perilaku ketika dihadapkan dengan situasi tertentu. Chotpitayasunondh (1) nomophobia Phubbing merupakan perilaku yang dapat memberikan konsekuensi negatif, utamanya dalam percakapan dua arah. Studi yang dilakukan oleh Kadylak dkk. (2018) menemukan bahwa penggunaan ponsel selama interaksi tatap muka dianggap mengganggu kualitas komunikasi, ofensif, dan pertanda kurangnya perhatian. Adapun, studi dari
Vanden Abeele dkk. (2016) menemukan perilaku penggunaan ponsel pintar dalam percakapan mengarahkan pada pembentukan kesan negatif dan persepsi rendah mengenai kualitas percakapan. Perilaku phubbing juga dapat menyebabkan degradasi sosial (Aditia, 2021). Phubbing pada dasarnya terjadi pada semua kelompok usia (Karadaǧ dkk., 2015). terhadap tingkat kecenderungan Namun, perilaku ini dapat berbeda-beda. Ahn dan Jung (2016) menemukan kecenderungan phubbing lebih tinggi pada generasi muda daripada individu yang lebih tua. Temuan lainnya juga menunjukkan bahwa individu yang lebih muda lebih sering melakukan phubbing daripada yang tua (Al-Saggaf & Macculloch, 2019). Perkembangan teknologi memiliki dampak yang berbeda pada setiap generasi. Adanya perbedaan tingkat phubbing dapat dijelaskan melalui perspektif generasi digital. Generasi digital berlandaskan pada asumsi bahwa terdapat perbedaan penggunaan teknologi digital antara generasi tua (digital immigrant) dan generasi yang lebih muda (digital native). Digital immigrant merupakan orang yang berada di kelompok usia dewasa ketika belajar menggunakan media digital (Wang dkk., 2019) dan mengenal komputer di tempat kerja. Digital native mengacu kepada individu yang sudah diperkenalkan dengan teknologi digital sejak berada di bangku sekolah (Asbury, 2016). Dewasa akhir yang termasuk digital immigrant cenderung beranggapan bahwa dampak tidak memberikan teknologi terhadap signifikan pola Sedangkan, dan komunikasi kelompok usia yang lebih muda berpikir sebaliknya (Volkom dkk., 2014). Digital lebih bijak dalam immigrant dianggap menggunakan dan mengoptimalkan akses informasi (Rahmawati terhadap dkk., lebih cenderung kritis mempertimbangkan manfaat dan risiko penggunaan media daring (Tapscott, perubahan interaksi. teknologi 2020). Digital immigrant 27 2008) serta menganggap bahwa kecanduan ponsel disebabkan oleh kontrol diri yang rendah (Ahn & Jung, 2016). Dengan demikian, generasi X yang merupakan digital immigrants cenderung memiliki tingkat phubbing yang lebih rendah. Sementara, digital native menganggap bahwa teknologi merupakan media yang sarat akan makna sosial dan tidak dapat dilepaskan dari kehidupan mereka (Ahn & Jung, 2016; García dkk., 2020; Guazzini dkk., 2019). Bagi generasi Z, lingkungan virtual merupakan kebutuhan. Mereka menggunakan ponsel pintar untuk bermain game dan media sosial demi mengatasi kebosanan dan menjalin interkonektivitas yang selanjutnya mengarahkan pada perilaku phubbing (Al-Saggaf & O'Donnell, 2019). Generasi Y yang termasuk dalam kategori digital native menitikberatkan penggunaan teknologi untuk hiburan, berinteraksi dengan orang lain dan bahkan untuk membantu regulasi emosi (Bolton dkk., 2013) serta memiliki kecenderungan lebih besar untuk melakukan digital immigrant (Guazzini dkk., 2019). Persepsi demikian memunculkan karakteristik tertentu berkaitan dengan penggunaan ponsel pintar pada kedua generasi ini. Sikap generasi generasi Y dan Z terhadap phubbing menjadi lebih toleran. 2008) serta menganggap bahwa kecanduan ponsel disebabkan oleh kontrol diri yang rendah (Ahn & Jung, 2016). Dengan demikian, generasi X yang merupakan digital immigrants cenderung memiliki tingkat phubbing yang lebih rendah. Sementara, digital native menganggap bahwa teknologi merupakan media yang sarat akan makna sosial dan tidak dapat dilepaskan dari kehidupan mereka (Ahn & Jung, 2016; García dkk., 2020; Guazzini dkk., 2019). Bagi generasi Z, lingkungan virtual merupakan kebutuhan. Mereka menggunakan ponsel pintar untuk bermain game dan media sosial demi mengatasi kebosanan dan menjalin interkonektivitas yang selanjutnya mengarahkan pada perilaku phubbing (Al-Saggaf & O'Donnell, 2019). Generasi Y yang termasuk dalam kategori digital native menitikberatkan penggunaan teknologi untuk hiburan, berinteraksi dengan orang lain dan bahkan untuk membantu regulasi emosi (Bolton dkk., 2013) serta memiliki kecenderungan lebih besar untuk melakukan digital immigrant (Guazzini dkk., 2019). Persepsi demikian memunculkan karakteristik tertentu berkaitan dengan penggunaan ponsel pintar pada kedua generasi ini. Sikap generasi generasi Y dan Z terhadap phubbing menjadi lebih toleran. phubbing daripada Studi tentang phubbing telah banyak dilakukan pada generasi Y dan Z (Ang dkk., 2019; Hanika, 2015; Vittoria dkk., 2018; Youarti & Hidayah, 2018) sebagai generasi digital native yang paling terbiasa dengan penggunaan ponsel pintar (McCrindle, 2006). Temuan Hanika (2015) menunjukkan bahwa generasi Y yang tinggal di kota-kota besar melakukan phubbing karena ketergantungan pada ponsel pintar. Taufik dkk. (2019) menemukan phubbing cenderung tinggi pada pelajar yang termasuk dalam generasi Z. Berbeda dengan generasi Z yang masih menempuh pendidikan, generasi Y berorientasi pada pekerjaan dan pemenuhan bahwa tingkat
kebutuhan. ini menempatkan kecenderungan generasi Y untuk phubbing lebih besar daripada generasi Z. Faktor Survei dari Pew Research Center menemukan remaja mengeluhkan penggunaan ponsel orang tuanya dan 36% orang tua juga mengatakan bahwa mereka terlalu banyak menghabiskan waktu dengan ponselnya (Jiang, 2018). Survei lain melaporkan bahwa sebanyak 68% orang tua merasa terdistraksi dengan adanya ponsel ketika menghabiskan waktu dengan anak- anaknya dan 17% mengatakan hal ini sering terjadi (Brooke dkk., 2020). Survei tersebut juga menunjukkan frekuensi penggunaan ponsel pintar pada orang tua dipengaruhi oleh usia dan tingkat pendidikan. Orang tua yang berusia lebih muda (di bawah 50 tahun) dan tingkat pendidikan yang lebih tinggi (lulusan sarjana atau lebih cenderung untuk menghabiskan waktunya dengan ponsel. Matthes dkk. (2021) meneliti mengenai ponsel berlebihan oleh orang tua. Rata-rata orang tua merupakan dan menggunakan ponsel secara berlebihan di lingkungan rumah. Hal tersebut menunjukkan bahwa orang tua dapat melakukan perilaku phubbing akibat penggunaan ponselnya. sebanyak 51% bahwa lebih) penggunaan dampak digital immigrant Orang tua memiliki tingkat phubbing yang lebih rendah daripada individu yang lebih muda. Orang muda memiliki kecenderungan yang lebih tinggi mengalami kecanduan dalam menggunakan ponsel pintar dan internet yang merupakan faktor perilaku phubbing (Al- Saggaf & Macculloch, 2019). Hal demikian juga diperkuat oleh temuan yang menyebut bahwa generasi yang lebih tua menemukan perilaku phubbing yang ditunjukkan oleh generasi yang lebih muda di keluarganya (Kadylak dkk., 2018). Sementara, partisipan yang merupakan pelajar juga menegaskan bahwa perilaku phubbing dalam beberapa situasi dapat diterima (Miller-Ott & Kelly, 2017). 28 temuan terdahulu mengenai yang memengaruhi perilaku penggunaan ponsel pintar. Kadylak dkk. (2018) menemukan bahwa etika penggunaan ponsel ketika interaksi tatap muka dipengaruhi oleh usia dan kurang berhubungan dengan apakah seorang penggemar teknologi atau memiliki banyak (2016) perangkat. teknologi menyatakan bahwa penggunaan tidak berkaitan dengan usia, tetapi berkaitan dengan dalam menggunakan teknologi. Perbedaan temuan terhadap kelompok usia dan perilaku phubbing menegaskan pentingnya penelitian mengenai perbedaan perilaku phubbing pada generasi digital X, Y dan Z. Terdapat perbedaan hasil faktor-faktor Sedangkan, Asbury kelancaran pengguna Peneliti menemukan bahwa penelitian yang secara khusus membahas perbedaan tingkat perilaku phubbing pada generasi digital belum pernah dilakukan di Indonesia. Asbury (2016) juga menyebut bahwa masih terdapat sedikit temuan yang dapat menguatkan gagasan mengenai perbedaan penggunaan teknologi digital antar generasi. Terlebih lagi, perilaku phubbing penting untuk diteliti lebih jauh karena memiliki dampak signifikan terhadap interaksi sosial. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menemukan perbedaan tingkat phubbing pada generasi digital X, Y, dan Z. Hipotesis penelitian ini adalah terdapat perbedaan signifikan antara perilaku phubbing ditinjau dari generasi digital pada pengguna media sosial. METODE menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode cross- sectional. Penelitian ini dilakukan secara online dengan menyebarkan tautan yang berisi jejaring sosial. skala penelitian melalui Selanjutnya, untuk diminta memberikan persetujuan berpartisipasi dalam penelitian. Partisipan yang bersedia akan langsung dialihkan ke laman yang memuat skala penelitian. Penelitian ini partisipan
Penelitian ini dibuat berdasarkan 3 kategori generasi digital yaitu generasi X, Y dan Z. Tapscott (2008) memberikan penjelasan mengenai karakteristik tersebut yaitu, generasi Z berusia 18 hingga 23 tahun, generasi Y berusia 24 hingga 45 tahun, dan generasi X tahun. Partisipan berusia 46 hingga 56 berjumlah 250 partisipan (gen X=50, gen Y=137 dan gen Z=63). Sampel penelitian menggunakan non-probability dipilih purposive teknik sampling Pemilihan teknik convenience sampling. sampling alasan didasarkan kemudahan dan efisiensi dalam pengambilan partisipan. Adapun, kriteria partisipan adalah pengguna ponsel pintar, berusia dari 18 hingga 56 tahun dan berdomisili di Indonesia. dengan ini pada Definisi operasional phone snubbing dalam perilaku ini memperhatikan ponsel dan mengacuhkan lawan bicara dalam sebuah proses interaksi secara langsung. Phubbing memiliki empat aspek yaitu nomophobia atau ketakutan terpisah dari ponsel, konflik interpersonal, isolasi diri, dan problem acknowledgment. penelitian adalah HASIL DAN PEMBAHASAN Distribusi karakteristik partisipan pada tabel 1 memperlihatkan sebesar 25,2% partisipan (n = 63) berusia 18 hingga 23 tahun, 54,8% partisipan (n = 137) berusia 24 hingga 45 tahun, dan 20% partisipan (n = 50) berusia 45 hingga 56 tahun. 36,4% partisipan (n = 91) berjenis kelamin laki-laki dan 63,6% partisipan (n = 159) berjenis kelamin perempuan. Partisipan yang menggunakan ponsel kurang dari 3 jam per hari sebesar 12,8% (n = 32), 3 hingga 5 jam per hari sebesar 34,8% (n = 87), 6 hingga 8 jam per hari sebesar 32,4% (n = 81), dan lebih dari 8 jam per hari sebesar 20% (n = 50). Data deskriptif menunjukkan bahwa kebanyakan partisipan menggunakan aplikasi media sosial (SNS) sebagai aplikasi yang paling sering digunakan pada ponsel pintar. Whatsapp merupakan aplikasi yang paling 29 Untuk mengukur konstruk ini, peneliti menggunakan skala perilaku phone snubbing yang disusun oleh Chotpitayasunondh dan Douglas (2016) yang diadaptasi ke dalam bahasa Indonesia oleh Isrofin (2020). Skala ini memiliki 15 aitem. Adapun beberapa contoh aitem dari skala yaitu "saya menghadapi konflik dengan orang lain karena saya menggunakan HP (konflik interpersonal)" dan "saya lebih memilih memperhatikan HP saya daripada berbicara dengan orang lain (aspek isolasi diri)". Opsi respon pada skala ini yaitu tidak pernah (TP; skor 1), jarang (JR; skor 2), kadang-kadang (KD; skor 3), sering (SR; skor 4) dan selalu (SL; skor 5). Pengujian reliabilitas skala phubbing menunjukkan nilai koefisien Cronbach's Alpha sebesar 0,818. Analisis statistik untuk pengujian hipotesis menggunakan one-way Anova. Analisis tersebut dipilih untuk mengetahui pengaruh utama (main effect) dan interaksi dari variabel bebas kategorikal terhadap variabel tergantung matriks. Untuk melakukan analisis, peneliti menggunakan program komputer pengolah data statistik. banyak dipilih oleh partisipan sebesar 35,2% (n = 88), diikuti oleh aplikasi Instagram dan Facebook sebesar 27,2% (n = 68), aplikasi Twitter sebesar 9,2% (n = 23), aplikasi Telegram sebesar 0,8% (n = 2), dan Youtube sebesar 0,4% (n = 1). Tabel 1. Data distribusi karakteristik partisipan (N = 250) Karakteristik Usia 18-23 tahun 24-45 tahun 45-56 tahun Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan Durasi penggunaan ponsel < 3 jam/hari 3-5 jam/hari 6-8 jam/hari > 8 jam/hari Aplikasi yang digunakan Whatsapp Frekuensi 63 137 50 91 159 32 87 81 50 Persentase 25,2% 54,8% 20% 36,4% 63,6% 12,8% 34,8% 32,4% 20% 88 35,2%
Instagram Facebook Twitter Telegram Youtube 68 68 23 2 1 27,2% 27,2% 9,2% 0,8% 0,4% sebelum melakukan uji hipotesis untuk menentukan apakah pengujian dapat dilakukan secara parametrik. Pengujian asumsi yang dilakukan, yaitu pengujian normalitas dan homogenitas. Uji asumsi dilakukan Pengujian normalitas dengan Kolmogorov- Smirnov Test menunjukkan distribusi data yang normal pada semua kelompok usia .05. Pengujian dengan signifikansi p > homogenitas dengan Levene's Test of Equality of Error Variance menunjukkan varian dalam hasil homogen data signifikansi p > .05. Oleh karena itu, pengujian hipotesis dapat dilakukan secara parametrik. bersifat dengan Tabel 2. Uji korelasi Usia Durasi Phubbing Usia 1 -0.209** -0.168** Durasi 1 0.343** Phubbing 1 Keterangan: *p<0,05; **p<0,01 (2-tailed) Uji korelasi Spearman dilakukan untuk menjelaskan hubungan antar variabel. Nilai koefisien korelasi menunjukkan bahwa usia memiliki korelasi yang negatif dengan durasi penggunaan ponsel (r = -.21; p < .01) dan tingkat phubbing (r = -.17; p < .01). Durasi penggunaan ponsel memiliki korelasi yang positif dengan tingkat phubbing (r = .34; p < tersebut menunjukkan bahwa .01). Hasil peningkatan usia diikuti dengan peningkatan durasi penggunaan ponsel dan perilaku phubbing, begitupun sebaliknya. Adapun, peningkatan durasi penggunaan ponsel diikuti dengan peningkatan perilaku phubbing, begitupun sebaliknya. Hasil analisis uji korelasi dapat dilihat pada tabel 2. Pengujian one-way Anova dilakukan tingkat untuk membandingkan perbedaan perilaku phubbing berdasarkan kelompok usia (generasi X, Y, dan Z). Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan mengenai tingkat perilaku phubbing pada 3 kelompok usia (F [2,247] = 4.70, p < .05). Generasi X (M = 2.30, SD = 0.54) terendah memiliki dibandingkan generasi Y (M = 2.55, SD = 0.57) dan generasi Z (M = 2.59, SD = 0.51). Data deskriptif dan signifikansi perilaku phubbing pada kelompok usia terlihat pada tabel 3. tingkat phubbing Tabel 3. Hasil uji hipotesis dengan analisis one-way Anova Kelompok N M Phubbing SD F Generasi X (46-56 tahun) Y (25-45 tahun) Z (18-24 tahun) 50 137 63 2.30 2.55 2.59 0.54 0.57 0.51 4.70* *** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05 30
Selanjutnya, perbandingan Post Hoc menggunakan pengujian Tukey's HSD menunjukkan bahwa skor mean dari perilaku phubbing berbeda secara signifikan antara kelompok X dengan kelompok Y (p = [.018], 95% C.I. = [.466, .035] dan kelompok X dengan Z (p = [.15], 95% C.I. = [.540, .047]). Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kelompok Y dan Z (p=[.866]). Perbandingan mean masing-masing kelompok usia terlihat pada tabel 4. Tabel 4. Perbandingan Post Hoc menggunakan pengujian Turkey's HSD (I) Usia 18-23 tahun 24-45 tahun 46-56 tahun (J) Usia 24-45 tahun 46-56 tahun 18-23 tahun 46-56 tahun 18-23 tahun Perbedaan Mean (I-J) ,043 ,293* -,043 ,250* -,293* Std. Error ,084 ,105 ,084 ,091 ,105 Sig. ,866 ,015 ,866 ,018 ,015 Interval Kepercayaan 95% Batas Atas Batas Bawah ,241 -,155 ,540 ,047 ,155 -,241 ,467 ,035 -,047 -,540 Berdasarkan pada pemaparan hasil di atas, data penelitian menunjukkan bahwa generasi X memiliki tingkat phubbing paling rendah dibandingkan generasi Y dan generasi Z. Generasi Z memiliki tingkat phubbing paling tinggi. Namun, tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada tingkat perilaku phubbing antara generasi Z dan generasi Y. Adapun, hasil analisis korelasi juga mendukung temuan tersebut. Analisis korelasi menunjukkan bahwa durasi penggunaan ponsel pintar berhubungan secara negatif dengan usia (r= -.21; p < .01) dan pintar durasi penggunaan ponsel berhubungan secara positif dengan perilaku phubbing sebesar .34 (p < .01). ini sejalan dengan hasil penelitian Guazzini dkk. (2019) dan Al-Saggaf dkk. (2019) yang menunjukkan bahwa terdapat hubungan negatif antara usia dan perilaku phubbing. Orang-orang yang lebih muda (di bawah usia 26 tahun) terlibat dalam perilaku phubbing yang lebih tinggi dibandingkan orang-orang yang lebih tua (Guazzini dkk., 2019). Hal ini dikaitkan dengan perbedaan antara digital immigrant dan digital native. Temuan digital immigrant baru mengenal dan beradaptasi dengan teknologi di masa dewasa kehidupan mereka. Hal tersebut mengarahkan pada perbedaan intensitas penggunaan ponsel pintar (Asbury, 2016). Hadirnya digital native menunjukkan bahwa orang yang berkembang pada masa digital seperti adanya internet, media sosial dan ponsel pintar memiliki teknologi lebih keterikatan dibandingkan dengan digital immigrants (Prensky, 2001a; Wang dkk., 2019). Prensky (2001b) menyebutkan bahwa perbedaan antara digital native dan digital immigrant bukan hanya pada perbedaan pada apa yang mereka pikirkan, tetapi perbedaan pada cara berpikir. Digital Native yang terbiasa pada stimulus dan lingkungan yang terpapar dengan teknologi cenderung mengarahkan mereka terhadap multitasking, teknologi dan mudah terdistraksi oleh teknologinya (Prensky, 2001b). Hal ini dapat mengimplikasikan perilaku phubbing yang terjadi pada generasi Y dan Z. Perilaku phubbing terjadi karena kesulitan digital native untuk mengalihkan pikirannya dari ponsel pintar. tinggi pada untuk cepat merespon tersebut dapat Orang-orang dari generasi Y dan Z dikenal sebagai digital native karena mereka telah mengenal teknologi pada hampir sepanjang kehidupan mereka (McCrindle, 2006). Dibandingkan dengan digital native, immigrant yang dikaitkan dengan usia lebih tua menunjukkan sikap yang berbeda dengan orang yang lebih muda. Orang yang lebih tua cenderung untuk menunjukkan Digital 31
sikap yang lebih lemah terhadap penggunaan teknologi (Czaja dkk., 2006), lebih jarang menggunakan teknologi dibandingkan yang lebih muda (Chen dkk., 2013) dan lambat beradaptasi terhadap teknologi baru (Zickuhr & Madden, 2012). Hal tersebut dikaitkan tidak merasakan dengan orang tua yang manfaat dan mengalami kesulitan dalam menggunakan teknologi. Berbanding terbalik dengan hal tersebut, orang-orang yang lebih muda dilaporkan memiliki kecemasan yang lebih rendah dan self-efficacy yang lebih tinggi terhadap teknologi (Czaja dkk., 2006). Kecenderungan menggunakan ponsel pintar juga didorong oleh kepercayaan terhadap ponsel pintar. Generasi yang termasuk digital native memiliki kesadaran dan kepercayaan diri dalam melindungi data pribadi. Digital native lebih percaya diri ketika menghadapi risiko privasi untuk berpartisipasi secara digital, yang telah menjadi bagian kebutuhan interaksi sosial mereka (Halperin & Dror, 2016). Generasi X seringkali meragukan keamanan dari aplikasi yang digunakan sehingga cenderung menghindari hal-hal baru yang berkaitan dengan penggunaan teknologi serta lebih memilih untuk membentuk batasan- batasan dalam relasi sosial melalui media digital. Generasi Y yang terbiasa menggunakan teknologi membuat pemahaman mengenai efek sampingnya menjadi berbeda dengan generasi X (Ahn & Jung, 2016). Kebiasaan tersebut juga memunculkan dorongan untuk melakukan sesuatu yang tidak diinginkan (Aagaard, 2020). Mereka tetap melakukan perilaku phubbing meskipun memahami dampak buruk dari perilaku phubbing. Hal ini berkaitan dengan salah satu aspek dari phubbing yaitu problem acknowledgment (Chotpitayasunondh & Douglas, 2018b). Hal perilaku ini mengimplikasikan phubbing lebih mudah ditunjukkan oleh digital native yang memiliki sikap yang lebih terbuka terhadap teknologi. bahwa dapat dijelaskan dari perspektif theory of planned Perilaku phubbing juga 32 behavior. Teori ini menjelaskan bahwa sikap terhadap perilaku, norma subjektif, dan persepsi mengenai behavioral control dapat dan memengaruhi keberlanjutan perilakunya (Ajzen, 1991). Data penelitian terdahulu menunjukkan bahwa sikap dapat memprediksi terhadap terjadinya perilaku phubbing (Büttner dkk., 2022). Penelitian lainnya juga menunjukkan bahwa norma subjektif mengenai penggunaan ponsel dapat mengarahkan intensi dan ketergantungan pada penggunaan ponsel pintar (Liu dkk., 2019). Hal ini juga didukung oleh temuan terdahulu yang menemukan bahwa persepsi norma sosial (deskriptif dan injungtif) mengenai dapat mengarahkan pada peningkatan perilaku phubbing (Chotpitayasunondh & Douglas, 2016; Leuppert & Geber, 2020; Li dkk., 2021). terdahulu menunjukkan bahwa terdapat perbedaan toleransi mengenai perilaku phubbing antar generasi (Winkelmann & Geber, penelitiannya 2022). Hasil menunjukkan bahwa orang-orang yang lebih muda dan tua sama-sama mempersepsikan perilaku phubbing sebagai perilaku yang wajar bagi anak muda dibandingkan orang tua. Penelitian lain menemukan bahwa generasi yang tua mempersepsikan perilaku phubbing sebagai perilaku yang tidak wajar dan dan tidak dapat diterima (Kadylak dkk., 2018). Hal ini juga didukung oleh temuan Ranie dan Zickuhr (2015) yang menunjukkan bahwa orang-orang yang lebih tua cenderung mempersepsikan perilaku menggunakan ponsel dalam perkumpulan sosial sebagai hal yang mengganggu percakapan dibandingkan lebih muda. Hal oleh orang-orang yang tersebut mengimplikasikan bahwa perilaku phubbing lebih ditunjukkan oleh generasi yang lebih muda karena mereka memiliki persepsi normatif mengenai phubbing dibandingkan oleh generasi yang lebih tua. intensi berperilaku phubbing perilaku phubbing Penelitian lebih perilaku Asbury (2016) mengungkapkan bahwa perbedaan perilaku berkaitan dengan media digital generasi tidak terlepas dari tujuan
perilaku dilakukan. Hal ini selaras dengan perspektif uses and gratification yang memberi petunjuk bahwa orang-orang dapat terlibat tatap muka phubbing dalam percakapan dikarenakan phubbing dapat memenuhi kebutuhan atau kepuasan tertentu (Al-Saggaf & O'Donnell, 2019). Kepuasan dan kebutuhan ini berkaitan dengan fungsi penggunaan ponsel pintar untuk peningkatan hubungan sosial, hiburan, dan pelarian diri. Penggunaan ponsel yang dilakukan oleh generasi Z dan Y lebih banyak berfungsi untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari seperti belajar dan bekerja. Jejaring sosial juga dapat dijadikan sebagai sarana untuk belajar (García dkk., 2020) dan memperoleh dukungan emosional (Fang dkk., 2020). itu, Generasi Z cenderung berkomunikasi menggunakan media digital daripada tatap muka secara langsung (Ahmed, 2019). Mereka yang sejak kecil beradaptasi dengan ponsel pintar dan berkomunikasi di lingkungan virtual merupakan sesuatu yang Interaksi sosial tidak dapat dihindarkan. merupakan salah satu kepuasan yang ingin dicapai oleh generasi Z. mereka secara aktif mencari konten dan media yang dapat menstimulasi interaksi sosial dengan teman sebayanya. Perilaku demikian dilatarbelakangi oleh keinginan untuk meningkatkan hubungan, mendapatkan pengetahuan, rasa memiliki dan lain sebagainya (O'Carroll & Rooney, 2020). Data mengenai penggunaan ponsel pintar menunjukkan sekitar 90% usia 18 hingga 29 tahun menggunakan media sosial dan 40 % orang yang berusia 35 tahun ke atas (Pew Research Center, 2019). Selain Sama halnya dengan generasi Z, dewasa awal atau generasi Y merasa terasingkan dan memiliki keinginan untuk diikutsertakan dengan cara mendapatkan perhatian melalui media sosial (Benvenuti dkk., 2019). Penggunaan ponsel untuk berhubungan dengan menurunnya rasa kesepian lebih kuat pada dewasa awal dibandingkan orang yang lebih sosial dikaitkan 33 tua (Y. Wang dkk., 2018). Hal ini menegaskan bahwa generasi Z dan Y lebih cenderung mendapatkan kepuasan melalui media digital daripada generasi X. Perbedaan perilaku phubbing antara kelompok usia juga dapat dijelaskan dari faktor-faktor yang mengarahkan pada perilaku phubbing. Penelitian menunjukkan bahwa adiksi ponsel, adiksi internet, self control yang lebih rendah dan fear of missing out dapat phubbing mengarahkan pada (Chotpitayasunondh & Douglas, 2016; Karadaǧ dkk., 2015). Karadag dkk. (2015) menemukan bahwa kecenderungan yang tinggi dalam penggunaan ponsel menjadi penyebab ini dapat dari perilaku phubbing. Hal perilaku diasosiasikan phubbing yang lebih tinggi pada generasi yang lebih muda. Data penelitian menunjukkan prevalensi adiksi ponsel lebih tinggi pada usia yang lebih muda dibandingkan usia yang lebih tua (Mawarpury dkk., 2020). Hal ini selaras dengan penelitian dari Horwood dkk. (2021) menemukan bahwa penggunaan smartphone yang bermasalah cenderung tinggi di usia 18 hingga 35 tahun dan menurun drastis memasuki usia 40 tahun. perilaku dengan tingkat Busch dkk. (2021) juga menemukan prevalensi rendah penggunaan smartphone bermasalah pada orang dewasa yang lebih tua diasosiasikan dengan self-control yang lebih tinggi dan Fear of Missing Out (FoMO) yang lebih rendah. Self-control dan Fear of Missing (FoMO) merupakan prediktor dari Out perilaku phubbing (Chotpitayasunondh & Douglas, 2016). Self-control dibutuhkan untuk meregulasi perilaku sesuai dengan nilai dan ekspektasi sosial (Han dkk., 2017). Self- control dapat menjelaskan bagaimana individu terlibat dalam penggunaan ponsel pintar yang bermasalah, yaitu individu mengetahui bahwa perilakunya salah, tidak memiliki kemampuan untuk menahan godaan dari ponsel pintarnya (Berger dkk., 2018). Hal ini juga dapat berlaku pada perilaku phubbing bahwa orang-orang menyadari perilaku tetapi
phubbing sebagai hal yang negatif, namun mereka juga tetap terlibat dalam perilaku tersebut (Hanika, 2015). ini dapat memberikan penjelasan mengenai perbedaan perilaku phubbing dilihat dari kelompok usia. Namun, penelitian ini juga tidak terlepas dari beberapa keterbatasan penelitian. Batasan dalam penelitian ini adalah lebih mendalam tidak adanya penjelasan mengenai alasan dan konteks perilaku phubbing dilakukan. Menurut Wang dkk. (2013), beberapa faktor dapat mempengaruhi karakteristik keterampilan demografis, organisasi, faktor psikologis, pengaruh sosial, kesempatan, keinginan, dan penggunaan teknologi digital. Karakteristik generasi juga dipengaruhi oleh konteks kultural (Levickaite, 2010). Penelitian ini juga dilakukan pada masa pandemi Covid-19 dimana komunikasi antar individu dilakukan secara daring. Faktor ini bisa jadi berpengaruh besar terhadap durasi penggunaan dan perilaku yang berkaitan dengannya. Selain itu, studi cross-sectional pada penelitian ini tidak dapat menjadi acuan bagi hubungan kausal antar variabel. Oleh penelitian karena selanjutnya dapat melakukan studi longitudinal untuk memperkuat hubungan kausal antara usia dan lain yang dapat faktor-faktor mengarahkan pada perilaku phubbing. Secara keseluruhan, penelitian digital yaitu itu, SIMPULAN bertujuan mengidentifikasi perbedaan perilaku phubbing pada generasi digital yang berbeda yaitu generasi X, Y dan Z. Hasil temuan terdapat perbedaan perilaku menunjukkan phubbing yang signifikan antara generasi X dengan generasi Z dan Y. Sementara, perbedaan perilaku phubbing antara generasi Z dan Y tidak signifikan. Dengan demikian, hipotesis dalam penelitian ini diterima. Temuan Penelitian ini dapat dijadikan landasan untuk melakukan intervensi terhadap individu dengan perilaku phubbing penelitian 34 lintas generasi. Perlakuan yang diberikan akan menjadi lebih tepat ketika disesuaikan dengan usia atau kategori generasi digital. Peneliti selanjutnya juga perlu mempertimbangkan faktor lain yang menyebabkan perilaku phubbing pada generasi digital. Faktor-faktor tempat seperti aplikasi yang digunakan, tinggal, dan latar belakang pekerjaan memerlukan penjelasan lebih mendalam pada penelitian selanjutnya. Hal demikian dilakukan agar mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai perilaku phubbing. DAFTAR PUSTAKA Aagaard, J. (2020). Digital akrasia: A qualitative study of phubbing. AI and Society, 35(1). Doi: 10.1007/s00146- 019-00876-0 Aditia, R. (2021). Fenomena phubbing: Suatu degradasi relasi sosial sebagai dampak media sosial. KELUWIH: Jurnal Sosial dan Humaniora, 2(1), 8-14. Doi: 10.24123/soshum.v2i1.4034 Ahn, J., & Jung, Y. (2016). The common sense of dependence on smartphone: A comparison between digital natives and digital immigrants. New Media and Doi: 18(7). Society, 10.1177/1461444814554902 Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. 10.1016/0749- Doi: 5978(91)90020-T Al-Saggaf, Y., & Macculloch, R. (2019). Phubbing and social relationships: Results from an Australian sample. Journal of Relationships Research. Doi: 10.1017/jrr.2019.9 Al-Saggaf, Y., MacCulloch, R., & Wiener, K. (2019). Trait Boredom Is a Predictor of Phubbing Frequency. Journal of Technology in Behavioral Science, 4(3), 245-252. Doi: 10.1007/s41347- 018-0080-4 Al-Saggaf, Y., & O'Donnell, S. B. (2019). reasons Phubbing: behind, predictors, impacts. Human Behavior and Emerging Technologies, Doi: 10.1002/hbe2.137 Perceptions, and 1(2).
Ananto, P., & Kusuma Ningsih, S. (2020). Incorporation of smartphones and social media to promote mobile learning in an Indonesian vocational higher setting. Doi: 10.3991/ijim.v14i19.13863 education Ang, C.-S., Teo, K.-M., Ong, Y.-L., & Siak, S.- a L. preliminary mixed method of phubbing and social connectedness in adolescents. Addiction & health, 11(1). Doi: 10.22122/ahj.v11i1.539 Asbury, E. T. (2016). Natives and immigrants: Closing the digital generation gap. Dalam Applied Cyberpsychology: of Practical and Cyberpsychological Research. Doi: 10.1057/9781137517036 (2019). Investigation of Applications Theory Augner, C., & Hacker, G. W. (2012). Associations between problematic mobile phone use and psychological parameters adults. in Journal of Public International Health, 57(2). Doi: 10.1007/s00038- 011-0234-z young Benvenuti, M., Błachnio, A., Przepiorka, A. M., Daskalova, V. M., & Mazzoni, E. (2019). Factors Related to Phone in Emerging Snubbing Behavior Adults 164-187). Doi: 10.4018/978-1-5225-9412-3.ch007 (hlm. Berger, S., Wyss, A. M., & Knoch, D. (2018). Low self-control capacity is associated with to in smartphone signals. Computers Human Behavior, 86, 45-51. Doi: 10.1016/j.chb.2018.04.031 immediate responses Bitar, Z., Hallit, S., Khansa, W., & Obeid, S. (2021). Phubbing and temperaments among young Lebanese adults: The mediating effect of self-esteem and BMC emotional Doi: Psychology, 10.1186/s40359-021-00594-7 Bolton, R. N., Parasuraman, A., Hoefnagels, A., Migchels, N., Kabadayi, S., Gruber, T., Loureiro, Y. K., & Solnet, D. (2013). Understanding generation Y and their use of social media: A review and research agenda. Journal of Service Management, 24(3). Doi: 10.1108/09564231311326987 intelligence. 9(1). 35 Brooke, A., Anderson, M., Perrin, A., & Turner, (2020). Children's engagement with digital devices, time. Dalam Parenting screen Children in the Age of Screens. Busch, P. A., Hausvik, G. I., Ropstad, O. K., & Pettersen, D. (2021). Smartphone usage among older adults. Computers in Human Behavior, 121, 106783. Doi: 10.1016/j.chb.2021.106783 E. Büttner, C. M., Gloster, A. T., & Greifeneder, R. (2022). Your phone ruins our lunch: Attitudes, norms, and valuing the interaction predict phone use and phubbing in dyadic social interactions. Mobile Media & Communication, 10(3), Doi: 387-405. 10.1177/20501579211059914 Chen, K., Chan, A. H. S., & Tsang, S. N. H. (2013). Usage of mobile phones amongst elderly people in Hong Kong. International MultConference of Engineers and Computer Scientists, 2013, 2(1). Chotpitayasunondh, V., & Douglas, K. M. (2016). How "phubbing" becomes the and norm: The via consequences in Human smartphone. Computers Behavior, Doi: 10.1016/j.chb.2016.05.018 antecedents of snubbing 63. Chotpitayasunondh, V., & Douglas, K. M. (2018a). Measuring phone snubbing behavior: Development and validation of the Generic Scale of Phubbing (GSP) and the Generic Scale of Being Phubbed in Human Doi: 10.1016/j.chb.2018.06.020 (GSBP). Computers Behavior, 88. Chotpitayasunondh, V., & Douglas, K. M. (2018b). The effects of "phubbing" on social interaction. Journal of Applied Social Psychology, 48(6). Doi: 10.1111/jasp.12506 Cocoradă, E., Maican, C. I., Cazan, A. M., & Maican, M. A. (2018). Assessing the smartphone addiction risk and its associations with personality traits among adolescents. Children and Youth Services Review, 93. Doi: 10.1016/j.childyouth.2018.08.006 Czaja, S. J., Charness, N., Fisk, A. D., Hertzog, C., Nair, S. N., Rogers, W. A., &
Sharit, J. (2006). Factors predicting the use of technology: Findings from the Center for Research and Education on Aging and Technology Enhancement (CREATE). Psychology and Aging, 21(2). 10.1037/0882- 7974.21.2.333 Doi: Demographics of Mobile Device Ownership and Adoption in the United States | Pew Research Center. (t.t.). Diambil 27 dari fact-sheet/mobile/ Januari 2023, Erzen, E., Odaci, H., & Yeniçeri, İ. (2021). Phubbing: Which personality traits are prone to phubbing? Social Science Computer Review, 39(1). Doi: 10.1177/0894439319847415 Fang, J., Wang, X., Wen, Z., & Zhou, J. (2020). Fear of missing out and problematic social media use as mediators between emotional support from social media and phubbing behavior. Addictive Doi: Behaviors, 10.1016/j.addbeh.2020.106430 García, A. C., Gil-Mediavilla, M., Álvarez, I., & Casares, M. de los Á. (2020). The influence of social networks within fields: A educational and social two comparative generations students. Sustainability (Switzerland), 12(23). Doi: 10.3390/su12239941 107. study between online of Guazzini, A., Duradoni, M., Capelli, A., & Meringolo, P. (2019). An explorative model to assess individuals' phubbing risk. Future Internet, 11(1). Doi: 10.3390/fi11010021 Halperin, R., & Dror, Y. (2016). Information privacy and the digital generation gap: An exploratory study. Journal of Information Privacy and Security, 12(4). Doi: 10.1080/15536548.2016.1243852 Han, L., Geng, J., Jou, M., Gao, F., & Yang, H. (2017). Relationship between shyness and mobile phone addiction in Chinese young adults: Mediating roles of self- control anxiety. Computers in Human Behavior, 76, Doi: 363-371. 10.1016/j.chb.2017.07.036 and attachment 36 Hanika, I. M. (2015). Fenomena phubbing di era milenia (ketergantungan seseorang pada terhadap lingkungannya). Interaksi: Jurnal Ilmu Komunikasi, 4(1). smartphone Haug, S., Paz Castro, R., Kwon, M., Filler, A., Kowatsch, T., & Schaub, M. P. (2015). smartphone Smartphone use and addiction among young people in Switzerland. Journal of Behavioral Addictions, Doi: 4(4). 10.1556/2006.4.2015.037 Isrofin, B. (2020). Validasi generic scale of versi Bahasa (GSP) phubbing Indonesia rasch model. dengan Nusantara of Research : Jurnal Hasil- hasil Penelitian Universitas Nusantara PGRI Doi: 10.29407/nor.v7i1.13883 Kediri, 7(1). Ivanova, A., Gorbaniuk, O., Błachnio, A., Przepiórka, A., Mraka, N., Polishchuk, V., & Gorbaniuk, J. (2020). Mobile phone and depression among men and women: A moderated analysis. mediation Psychiatric Quarterly, 91(3). Doi: 10.1007/s11126-020-09723-8 Jiang, J. (2018). How Teens and Parents Navigate Screen Time and Device Distractions. Dalam Pew Research Center. addiction, phubbing, Kadylak, T., Makki, T. W., Francis, J., Cotten, S. R., Rikard, R. v., & Sah, Y. J. (2018). Disrupted copresence: Older adults' views on mobile phone use interactions. during Mobile Media and Communication, 6(3). Doi: 10.1177/2050157918758129 Karadaǧ, E., Tosuntaş, Ş. B., Erzen, E., Duru, P., Bostan, N., Şahin, B. M., Çulha, I., & Babadaǧ, B. (2015). Determinants of phubbing, which is the sum of many structural virtual equation model. Journal of Behavioral Addictions, Doi: 4(2). 10.1556/2006.4.2015.005 face-to-face addictions: A Kelly, L., Miller-Ott, A. E., & Duran, R. L. (2019). friends: Phubbing Understanding face threats from, and responses to, friends' cell phone usage through the lens of politeness theory.
Communication Quarterly, 67(5). Doi: 10.1080/01463373.2019.1668443 Leuppert, R., & Geber, S. (2020). Commonly done but not socially accepted? Phubbing and social norms in dyadic and settings. Communication Research Reports. Doi: 10.1080/08824096.2020.1756767 small group Levickaite, R. (2010). Y, x, z kartos: Pasaulio be sienu formavimas tinklais naudojantis (lietuvos atvejis). Limes, 3(2). Doi: 10.3846/limes.2010.17 idejos socialiniais Li, Y.-X., Zhang, Y.-H., Yang, R., Lian, S.-L., Yan, L., & Zhu, X.-M. (2021). Perceived Relationship Between Social Norms Phubbing: and Individual Control and Fear of Missing International Out Journal of Mental Health and Addiction. Doi: 10.1007/s11469-021- 00696-8 as Mediators. Liu, R.-D., Wang, J., Gu, D., Ding, Y., Oei, T. P., Hong, W., Zhen, R., & Li, Y.-M. (2019). The Effect of Parental Phubbing on Teenager's Mobile Phone The Dependency Mediation Role of Subjective Norm Intention. and Psychology Research and Behavior Management, 2019, Doi: 12-1059. 10.2147/PRBM.S224133 Behaviors: Dependency Matthes, J., Thomas, M. F., Stevic, A., & Schmuck, D. (2021). Fighting over smartphones? excessive smartphone use, lack of control over children's conflict. Computers in Human Behavior, 116. Doi: 10.1016/j.chb.2020.106618 Mawarpury, M.-, Maulina, S., Faradina, S., & Afriani, (2020). ADIKSI KECENDERUNGAN SMARTPHONE DITINJAU DARI JENIS KELAMIN DAN USIA. Psikoislamedia : Jurnal Psikologi, 5(1). Doi: 10.22373/psikoislamedia.v5i1.6252 Parents' use, and A. McCrindle, M. (2006). New generations at work: Attracting, recruiting, retraining & training generation Y. McCrindle Research, January 2002. 37 Miller-Ott, A. E., & Kelly, L. (2017). A Politeness Theory Analysis of Cell- Phone Usage in the Presence of Studies, Friends. Communication 68(2), Doi: 10.1080/10510974.2017.1299024 Top Countries 190-207. Newzoo. by (2022). Users. Smartphone top-countries-by-smartphone- penetration-and-users Niaz Ahmed. (2019). Generation Z's Smartphone and Social Media Usage: A Survey. Journalism and Mass Communication, Doi: 10.17265/2160-6579/2019.03.001 9(3). O'Carroll, R., & Rooney, T. (2020, July). Uses and gratifications of Generation Z within social networks: A dialectical the Facebook investigation domain. In 7th European Conference on Social Media ECSM 2020. Prensky, M. (2001a). Digital Natives, Digital Immigrants Part 1. On the Horizon, 9(5), Doi: 1-6. 10.1108/10748120110424816 Prensky, M. (2001b). Digital Natives, Digital Immigrants Part 2: Do They Really Think Differently? On the Horizon, 9(6), Doi: 1-6. 10.1108/10748120110424843 Raento, M., Oulasvirta, A., & Eagle, N. (2009). Smartphones: An emerging tool for social scientists. Sociological Methods and Doi: 37(3). Research, 10.1177/0049124108330005 Rahmawati, D., Lumakto, G., & Danial Kesa, D. (2020). Generasi digital natives dalam praktik konsumsi berita di lingkungan digital. Communications, 2(2). Doi: 10.21009/communications.2.2.5 Schaeffer, K. (2019). Most US teens who use cellphones do it to pass time, connect with others, things. 6635/most-us/1597309/ into learn new Siste, K., Hanafi, E., Sen, L. T., Christian, H., Adrian, Siswidiani, L. P., Limawan, A. P., Murtani, B. J., & Suwartono, C. impact of physical (2020). The distancing and associated factors internet addiction among towards
adults in Indonesia during COVID-19 pandemic: A nationwide web-based study. Frontiers in Psychiatry, 11. Doi: 10.3389/fpsyt.2020.580977 Tapscott, D. (2008). Grown Up Digital: How the Net Generation Is Changing Your World. McGraw Hill Company. Taufik, Alizamar, Afdal, Fikri, M., & Ifdil. in (2019). Phubbing Indonesian International students. Journal of Innovation, Creativity and Change, 5(6), 263-272. behaviour vanden Abeele, M. M. P., Antheunis, M. L., & Schouten, A. P. (2016). The effect of mobile messaging a conversation on impression formation and interaction quality. Computers in Human Doi: 10.1016/j.chb.2016.04.005 during Behavior, 62. Vittoria, F., Abeele, M. vanden, Rooij, A. J. van, Coco, G., & Marez, L. de. (2018). Fear of missing out as a predictor of problematic social media use and phubbing behavior among flemish adolescents. International Journal of Environmental Research and Public Health. Volkom, M. van, Stapley, J. C., & Amaturo, V. (2014). Revisiting the digital divide: Generational differences in technology use in everyday life. North American Journal of Psychology, 16(3), 557- 574. 4dde-b408- =1&hid=4210 Wang, H.-Y., Sigerson, L., & Cheng, C. and (2019). Digital Nativity 38 Information Technology Addiction: Age individual difference approaches. Computers in Human Behavior, 90, 1-9. Doi: 10.1016/j.chb.2018.08.031 cohort versus Wang, Q., Myers, M. D., & Sundaram, D. (2013). Digital natives and digital immigrants: Towards a model of digital and Information Systems Engineering, 5(6). Doi: 10.1007/s12599-013-0296- y fluency. Business Wang, Y., Matz-Costa, C., Miller, J., Carr, D. C., & Kohlbacher, F. (2018). Uses and Gratifications Sought From Mobile and Loneliness Among Phones Japanese Midlife and Older Adults: A Mediation Analysis. Innovation in Aging, Doi: 2(3). 10.1093/geroni/igy027 Winkelmann, L., & Geber, S. (2022). On the norm sensitivity of younger mobile phone users: Perceived social norms and phubbing in interactions between younger generations. Communication Research Reports, 39(4), Doi: 214-223. 10.1080/08824096.2022.2115476 and older Youarti, I. E., & Hidayah, N. (2018). Perilaku phubbing sebagai karakter remaja generasi Z. Jurnal Fokus Konseling, 4(1). Doi: 10.26638/jfk.553.2099 Zhang, K., Chen, C., & Lee, M. (2014). Understanding the role of motives in smartphone addiction. Zickuhr, K., & Madden, M. (2012). Older adults and internet use. Pew Research Center's Internet & American Life Project, 6, 1-23.