3.3 Populasi dan Sampel Jenuh (Sampel Sensus) Populasi dan sampel dalam suatu penelitian perlu ditetapkan dengan tujuan agar penelitian yang dilakukan benar-benar mendapatkan data sesuai yang diharapkan. Adapun pembahasan mengenai populasi dan sampel sebagai berikut. 3.3.1 Populasi Populasi adalah sekumpulan data yang mempunyai karakteristik yang sama dan menjadi objek inferensi, Statistika inferensi mendasarkan diri pada dua konsep dasar, populasi sebagai keseluruhan data, baik nyata maupun imajiner, dan sampel, sebagai bagian dari populasi yang digunakan untuk melakukan inferensi (pendekatan/penggambaran) terhadap populasi tempatnya berasal. Populasi menurut Sugiyono (2013:117), adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Dalam penelitian ini populasinya adalah seluruh pegawai di Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Barat yang berjumlah 94 orang. Tabel 3.2 Komposisi Pegawai Dinas Komunikas dan Informatika Provinsi Jawa Barat Jenis Bidang No 1 Kepala Dinas Komunikasi dan Informatika 2 3 Bidang Telematika 4 Bidang Pos dan Telekomunikasi 5 Bidang Pengolahan Data Elektronik 6 Bidang Sarana Komunikasi dan Desiminasi Informasi 7 Kelompok jabatan Fungsional Sekretariat Jumlah 1 22 13 15 11 16 18 Total 94 Sumber: Data diolah untuk penelitian 68
3.3.2 Sampel Jenuh (Sampel Sensus) Pengertian sampel menurut Sugiyono (2012:73) adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut sampel yang diambil dari populasi tersebut harus betul-betul representative (mewakili). Ukuran sampel merupakan banyaknya sampel yang akan diambil dari suatu populasi. Menurut Arikunto (2012:104) jika jumlah populasinya kurang dari 100 orang, maka jumlah sampelnya diambil secara keseluruhan, tetapi populasinya lebih besar dari 100 orang, maka bisa diambil 10-15% atau 20-25% dari jumlah populasinya. Berdasarkan penelitian ini karena jumlah populasinya tidak lebih besar dari 100 orang responden, maka penulis mengambil 100% jumlah populasi yang ada pada DISKOMINFO yaitu sebanyak 94 orang responden. Dengan demikian penggunaan seluruh populasi tanpa harus menarik sampel penelitian sebagai unit observasi disebut sebagai teknik sensus. 3.4 Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data adalah cara-cara yang digunakan untuk mengumpulkan data dan keterangan-keterangan lainnya dalam penelitian terhadap masalah yang menjadi objek penelitian. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Data Primer Pengumpulan data primer dilakukan dengan melakukan survey langsung ke Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Barat sebagai objek penelitian.Tujuan penelitian lapangan ini adalah untuk memperoleh data akurat. 69 jika
Adapun data yang diperoleh dengan cara penelitian meliputi : a. Observasi Yaitu melakukan pengamatan langsung dan mempelajari hal-hal yang berhubungan dengan penelitian secara langsung di lokasi penelitian yaitu Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Barat. b. Wawancara Yaitu dengan cara mengadakan wawancara dengan kepala sub bagian dan para pegawai yang ada di Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Barat yang ada kaitannya dengan masalah yang diteliti sekaligus menjadi objek penelitian. c. Kuisioner Yaitu cara mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang sudah dipersiapkan secara tertulis dengan menyebarkan angket dan disertai dengan alternatif jawaban yang akan diberikan kepada responden. 2. Data Sekunder Yaitu data yang diperoleh dari sumber kedua atau sumber sekunder untuk mendukung data primer. Penulis menggunakan cara untuk memperoleh data sekunder sebagai berikut: a. Perpustakaan Data sekunder diperoleh melalui sejarah, literatur-literatur, serta buku-buku yang akan kita gunakan sesuai dengan kebutuhan penelitian dan sebagai bahan referensi untuk menyusun kajian pustaka atau teori-teori dalam penelitian ini. 70
71 b. Jurnal Data sekunder bisa diperoleh dari jurnal dan hasil penelitian terdahulu yang berhubungan dengan variabel-variabel penelitian. 3.5 Metode Analisis Data Analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain terkumpul. Kegiatan dalam analisis data adalah mengelompokkan data berdasarkan variabel dan jenis responden, mentabulasi data berdasarkan variabel seluruh responden, menyajikan data setiap variabel yang diteliti, melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah diajukan (Sugiyono 2013:142). Skala yang umum digunakan dalam angket dan merupakan skala yang paling banyak digunakan dalam riset berupa survei. Nama skala ini diambil dari nama Rensis Likert, yang menerbitkan suatu laporan yang menjelaskan penggunaannya. Sugiyono (2013:143) berpendapat bahwa skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Jawaban setiap item instrumen yang menggunakan skala Likert mempunyai gradasi yang positif. Terdapat lima kategori pembobotan dalam skala Likert sebagai berikut : Tabel 3.3 Skala Model Likert Skala Keterangan Sangat Setuju 1 Setuju 2 Kurang Setuju 3 Tidak Setuju 4 Sangat Tidak Setuju 5 Sumber: Sugiyono (2013:93) Pernyataan Positif 5 4 3 2 1
Mengacu pada ketentuan tersebut, maka jawaban dari setiap responden dapat dihitung skornya yang kemudian skor tersebut ditabulasikan untuk menghitung validitas dan reliabilitasnya. 3.5.1 Merubah Data dari Skala Ordinal menjadi Data Interval Mentransformasi data dari ordinal menjadi interval gunanya untuk memenuhi sebagian dari syarat analisis parametric yang mana data yang disajikan oleh penulis adalah data ordinal maka harus dinaikan menjadi data berskala interval. Teknik transformasi yang paling sederhana dengan menggunakan MSI (Method of Successsive Interval) menurut Sugiyono (2012:268). Langkah-langkah menganalisis data dengan menggunakan Metode of Successive Interval adalah sebagai berikut: a. Memperhatikan setiap butir jawaban responden dari kuesioner yang disebarkan. b. Menentukan frekuensi setiap responden yaitu banyaknya responden yang memberikan respon untuk masing-masing kategori yang ada. c. Menentukan nilai proporsi setiap responden yaitu dengan membagi setiap bilangan pada frekuensi, dengan banyaknya responden keseluruhan. d. Jumlahkan proporsi secara keseluruhan (setiap responden), sehingga diperoleh proporsi kumulatif. e. Tentukan nilai Z untuk setiap proporsi kumulatif. f. Menghitung Scala Value (SV) untuk masing-masing responden dengan rumus: Density at lower limit-Density at upper limit SV = Area below upper limit-Area below lower limit 72
Dimana: Density of lower limit = kepadatan batas bawah Density at upper limit = daerah dibawah batas atas Area below upper limit = daerah dibawah batas atas Area below lower limit = daerah dibawah batas bawah g. Mengubah Scala Value (SV) terkecil menjadi sama dengan satu (=1) dan mentransformasikan masing-masing skala menurut perubahan skala terkecil sehingga diperoleh Transformed Scaled Value (TSV). 3.5.2 Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan bidang ilmu statistika yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan, dan penyajian datasuatu penelitian. Kegiatan yang termasuk dalam kategori tersebutadalah kegiatan collecting atau pengumpulan data, grouping atau pengelompokan data, penentuan nilai dan fungsi statistik, serta yang terakhir termasuk pembutan grafik dan gambar. Menurut Sugiyono (2013:206) yang dimaksud analisis statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah rata-rata (mean), median, modus, standar deviasi, dan lain-lain. Variabel penelitian ini mengenai budaya organisasi, disiplin dan kinerja, setiap item dari kuesioner tersebut memiliki lima jawaban dengan bobot/nilai yang berbeda. 73
3.5.2.1 Teknik penentuan skor Teknik penentuan skor yang digunakan dalam penelitian ini dilakukan dengan cara penentuan skor melalui berbagai pertanyaan yang diajukan kepada responden. Kemudian akan ditentukan skor dari setiap jawaban sehingga menjadi data yang kuantitatif. Dan dari setiap alternatif jawaban (a,b,c,d,e) akan diberikan skor yang berbeda, yaitu: Untuk jawaban yang memilih SS diberi skor 5 Untuk jawaban yang memilih S diberi skor 4 Untuk jawaban yang memilih KS diberi skor 3 Untuk jawaban yang memilih TS diberi skor 2 Untuk jawaban yang memilih STS diberi skor 1 Kemudian untuk uji skorsing pada data dan informasi dengan cara memberi skor pada data dan informasi yang dianalisis dan kemudian dihitung kumulatif yang akhirnya dapat dihitung rata-rata persentasenya. Hasilnya dapat digunakan untuk pengambilan kesimpulan yang dapat memberikan arahan terhadap saran atau rekomendasi sebagai upaya pemecahan masalahnya. Untuk menentukan jawaban responden termasuk ke dalam golongan jawaban yang tinggi, sedang, atau rendah terlebih dahulu ditentukan skala intervalnya dengan cara sebagai berikut: Skor tertinggi-skor terendah Banyaknya bilangan Maka diperoleh: (5-1)/5= 0,8. Dengan demikian kategori skala dapat ditentukan sebagai berikut: 74
75 Tabel 3.4 Kategori Interpretasi Skor Kategori Sangat Tidak Baik Tidak Baik Cukup Baik Baik Sangat Baik Skala 1,00-1,80 1,81-2,60 2,61-3,40 3,41-4,20 4,21-5,00 Sumber: Sugiyono (2013:178) Untuk mengklasifikannya dapat dilihat pada garis kontinum sebagai berikut: Gambar 3.1 Garis Kontinum Sangat Tidak Baik Tidak Baik Baik Cukup Baik Sangat Tidak Baik 1,00 1,80 Sumber: Sugiyono (2013:178) 2,60 3,40 4,21 5,00 Dari hasil pembagian tersebut, maka dapat diketahui jawaban responden termasuk kategori mana. 3.5.3 Analisis Verifikatif Metode verifikatif yaitu memeriksa benar tidaknya apabila dijelaskan untuk menguji suatu cara dengan atau tanpa perbaikan yang telah dilaksanakan di tempat lain dengan mengatasi masalah yang serupa dengan kehidupan. Verifikatif berarti menguji teori dengan pengujian suatu hipotesis apakah diterima atau ditolak. Menurut Sugiyono (2013:55), analisis verifikatif yaitu metode penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antar dua variabel atau lebih. Metode ini digunakan untuk menguji kebenaran dari suatu hipotesis.
76 3.6 Uji Instrumen Penelitian Instrumen penelitian adalah suatu alat yang digunakan mengukur fenomena alam maupun sosial yang diamati . Secara spesifik fenomena ini disebut variabel penelitian. Jumlah instrument penelitian tergantung jumlah variabel penelitian yang ditetapkan untuk diteliti. Selain itu instrumen penelitian memegang peran penting dalam penelitian kuantitatif karena kualitas data yang digunakan dalam banyak hal ditentukan oleh kualitas instrumen yang dipergunakan. Berikut ini beberapa pengujian yang akan digunakan dalam uji intrumen penelitian 3.6.1 Uji Validitas Uji validitas adalah suatu derajat ketepatan antara data yang sesungguhnya terjadi dengan data yang dikumpulkan oleh peneliti. Validitas sebagai salah satu derajat ketepatan atau keandalan pengukuran instrumen mengenai isi pertanyaan (Sugiyono, 2012:124). Teknik uji yang digunakan adalah teknik korelasi melalui koefisien korelasi Product Moment. Skor ordinal dari setiap item pertanyaan yang diuji validitasnya dikorelasikan dengan skor ordinal keseluruhan item. Jika koefisien korelasi tersebut positif, maka item tersebut dinyatakan valid, sedangkan jika negatif maka item tersebut tidak valid dan akan dikeluarkan dari kuisioner atau diganti dengan pernyataan perbaikan. Cara mencari nilai korelasi adalah sebagai berikut: ∑ ∑ ∑ √ ∑ ∑ ∑ ∑
Dimana: r = koefisien korelasi n = jumlah sampel ∑X = Jumlah skor item ∑Y = Jumlah total skor jawaban ∑X2 = Jumlah kuadrat skor item ∑Y2 = Jumlah kuadrat total skor jawaban ∑XY = Jumlah perkalian skor jawaban suatu item dengan total skor Syarat minimum untuk dianggap suatu butir instrumen valid adalah nilai indeks validitasnya ≥ 0,3 (Sugiyono,2012:115) dan jika koefisien korelasi Product Moment> r tabel. Oleh karena itu, semua pernyataan yang memiliki tingkat korelasi dibawah 0,3 harus diperbaiki karena dianggap tidak valid. 3.6.2 Uji Reliabilitas Uji reliabilitas adalah sejauh mana hasil pengukuran dengan menggunakan objek yang sama, akan menghasilkan data yang sama (Sugiyono, 2012:130). Uji reliabilitas dilakukan secara bersama-sama terhadap seluruh pernyataan. Untuk uji reliabilitas digunakan metode split half , hasilnya bisa dilihat dari nilai Correlation Between Forms. Jika rhitung >rtabel, maka instrumen tersebut dikatakan reliabel atau membandingkannya dengan nilai cut off point 0,3 maka reliabel jika r > 0,3. Sebaliknya, jika rhitung <rtabel maka instrumen tersebut dikatakan tidak reliabel. Pengujian reliabilitas dengan Alpha Cronbach bisa dilihat dari nilai Alpha, jika nilai Alpha > dari nilai rtabel yaitu 0,7 maka dapat dikatakan reliabel. 77
3.7 Metode Analisi Pengolah Data 3.7.1 Analisis Regresi Linier Berganda Teknik analisis ini digunakan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan fungsional antara variabel X1 (Budaya Organisasi), X2 (Disiplin), dan Y (Kinerja). (Sugiyono, 2012:132). Rumus yang digunakan adalah : Dimana: Y = Variabel terikat (Kinerja) A = bilangan konstanta b1b2 = koefisien arah garis X1 = Variabel bebas (Budaya Organisasi) X2 = Variabel bebas (Disiplin) Untuk mendapatkan nilai a, b1 dan b2, dapat menggunakan rumus sebagai berikut: ∑Y = an+b1∑X1+b2∑X2 ∑X1Y = a∑X1+b1∑X1+ b2∑X1X2 ∑X2Y = a∑X2+ b1∑X1X2+ b2∑X2 2 Setelah a, b1 dan b2 didapat, maka akan diperoleh persamaan Y. 3.7.2 Analisis Korelasi Berganda Analisis korelasi berganda merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui derajat atau kekuatan hubungan antara variabel X1, X2 dan Y. dengan rumus yang digunakan sebagai berikut: ∑ 78
Dimana: R = Koefisien Korelasi Berganda JKregesi = Jumlah Kuadrat ∑Y2 = Jumlah Kuadrat Total Korelasi Untuk mencari JKregresi dihitung dengan menggunakan rumus: ∑ ∑ Dimana: ∑ ∑ ∑ ∑ dan ∑ ∑ ∑ ∑ Untuk mencari ∑Y2 menggunakan rumus sebagai berikut: ∑ ∑ ∑ Berdasarkan nilai r yang diperoleh maka dapat dihubungkan -1 < r <1 yaitu: a. Apabila r = 1, artinya terdapat hubungan antara variabel X1, X2 dan variabel Y. b. Apabila r = -1, artinya terdapat hubungan antara variabel negatif. c. Apabila r = 0, artinya tidak terdapat hubungan korelasi. Interpretasi terhadap hubungan korelasi atau seberapa besarnya pengaruh variabel-variabel tidak bebas, digunakan pedoman yang dikemukakan Sugiyono (2012:149) seperti tertera pada tabel berikut: Tabel 3.3 Taksiran Besarnya Koefisien Korelasi Tingkat hubungan Sangat Rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat Interval Koefisien 0,000-0,199 0,200-0,399 0,400-0,599 0,600-0,799 0,800-0,999 Sumber: Sugiyono (2011:183) 79
3.7.3 Koefisien Determinasi Dalam uji linear berganda, koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui presentase sumbangan pengaruh X1, X2 dan variabel Y. Berdasarkan perhitungan koefisien korelasi, maka dapat dihitung koefisien determinasi. Koefisien determinasi dihitung dengan rumus: Dimana: Kd = Koefisien determinasi R2 = Kuadrat koefisien korelasi berganda 3.8 Rancangan Kuesioner Kuesioner adalah instrumen pengumpulan data atau informasi yang dioperasionalisasikan ke dalam bentuk item atau pernyataan. Penyusunan kuesioner dilakukan dengan harapan dapat mengetahui variabel-variabel apa saja yang menurut responden merupakan hal yang penting. Kuesioner ini berisi pernyataan mengenai variabel budaya , disiplin dan kinerja sebagaimana yang tercantum pada operasionalisasi variabel. Semua pernyataan kuesioner berjumlah 34 pernyataan yang terdiri dari, Budaya Organisasi 14 pernyataan, Disiplin 10 pernyataan dan kinerja berjumlah 10 pernyataan. Kuesioner ini bersifat tertutup, dimana pernyataan yang membawa responden ke jawaban alternatif yang sudah ditetapkan sebelumnya, sehingga responden tinggal memilih pada kolom yang sudah disediakan. 80
3.9 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Barat yang beralamat di Jalan Tamansari No.55 Bandung yang dimulai pada April 2016. 81