BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekatan Menururt Sugiyono menyatakan bahwa secara umum metode penelitian diartikan sebagai cara ilmiah untuk menerima data dengan tujuan dan kegunaan tertentu.1 Maka dapat diketahui bahwa metode penelitian merupakan cara tujuan untuk mengetahui mendapatkan fakta maupun prinsip baru untuk memperoleh pengertian atau hal baru dan menaikkan taraf ilmu dan juga teknologi. langkah sistematis dengan informasi ataupun data yang diperoleh dalam kegiatan penelitian, maka jenis penelitian ini termasuk kuantitatif merupakan metode penelitian yang digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu. Teknik pengambilan sampel random, pengumpulan data menggunakan instrument penelitian, analisis data bersifat kuantitatif dengan tujuan untuk menguji telah ditetapkan.2 Penelitian kuantitatif hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini berdasarakan jenis data yang dikumpulkan yaitu merupakan data kuantitatif. Data kuantitatif adalah data yang berupa angka-angka. Pada data jenis ini, sifat informasi yang dikandung oleh data berupa informasi angka- angka.3 Berdasarkan sumber penelitian kuantitatif. Penelitian pada umumnya dilakukan secara ini menggunakan pendekatan penelitian lapangan (field research) yaitu penelitian yang dilakukan langsung pada responden di lapangan.4 Dalam penelitian ini, peneliti akan secara langsung melakukan penelitian di lapangan pada konsumen produk Oriflame yang ada di Jepara. Penelitian 1 Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Bandung: Alfabeta, 2013), hlm. 3 2 Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Bandung: Alfabeta, 2016), hlm. 13 3 Purbayu dan Ashari, Analisis Statistik dengan Microsoft Excel dan SPSS, (Yogykarta: Andi, 2015), hlm. 2 4 Iqbal Hasan, Pokok-Pokok Materi Metodologi dan Aplikasinya, (Bogor: Ghalia Indonesia, 2012), hlm. 11 42
Yang akan diamati dalam penelitian ini adalah Pengaruh Brand Love, Kualitas Produk dan Customer Relationship Management terhadap Loyalitas Pelanggan Produk Make Up, Skincare dan Bodycare Oriflame di Jepara (Studi Kasus pada Konsumen Produk Oriflame di Kabupaten Jepara). B. Populasi dan Sampel Populasi berasal dari Bahasa inggris Population yang berarti jumlah penduduk. Populasi merupakan wilayah generalisasi yang mencakup subjek maupun objek yang memilki karakteristik serta kualitas tertentu yang ditentukan oleh peneliti guna dipelajari kemudian ditarik kesimpulan.5 Dengan itu, populasi disebut sebagai jumlah keselururhan yang diteliti atau dapat juga disebut dengan obyek penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen Oriflame di kabupaten Jepara dengan jumlah yang tidak diketahui. Sedangkan sampel yaitu bagian dari jumlah dan karakteristik dari populasi tersebut. Apa yang telah dipelajari dalam sampel tersebut kemudian kesimpulannnya dapat ditetapkan sebagai populasi. Maka dengan itu, sampel yang telah diambil harus betul-betul mewakili atau representatife.6 Agar jumlah sampel yang dipergunakan dapat sebanding dengan jumlah populasi, maka jumlah sampel dapat dihitung dengan rumus-rumus tertentu. Rumus Lemeshow merupakan rumus yang digunakan untuk mengetahui jumlah sampel yang tidak diketahui. Sampel akan sangat berpengaruh pada representasi populasi dalam sebuah proses penelitian. Jika besar populasi (N) tidak diketahui akan digunakan rumus Lemeshow.7 Rumus Lemeshow untuk menentukan ukuran sampel pada populasi yang tidak diketahui. ( ) 5 Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, kualitatif, dan R&D, (Bandung; Alfabeta, 2015), 80. 6 Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, kualitatif, dan R&D, (Bandung; Alfabeta, 2015), 81 7 Stanley Lemeshow, David W. Hosmer J, Janeile Klar dan Stephen K. Lwanga, 1997, Besar Sampel dalam Penelitian Kesehatan, Gajah MAda University Press, Yogyakarta, 2. 43
Keterangan: n = jumlah sampel yang dicari Z = skor z pada kepercayaan 90%=1,64 P = fokus kasus/ maksimal estimasi=0,5 e = alpha (0.010) atau sampling error 10% Cara menghitung sampel: Peneliti akan memperkirakan fokus kasus sampel konsumen yang membeli produk Oriflame di Kabupaten Jepara. Jumlah sampel minimum yang harus digunakan jika tingkat kepercayaan dintentukan 90% dan nilai Z adalah 1,64. Sampling errornya adalah 10% atau 0,10 dan karena karena nilai maksimal estimasi tidak diketahui maka dipertimbangkan nilainya adalah 0,05, maka dapat dihitung: n ( ) n ( ) n Berdasarkan pada perhitungan diatas jumlah sampel yang dipergunakan yaitu sebanyak 67,24=68 orang. Dalam ini sampel yang akan diambil sebanyak 68 penelitian responden. Pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik pengambilan sampel yaitu non probability sampling. ini yaitu dengan Metode yang digunakan pada Purposive sampling yang merupakan teknik penentuan sampel dengan pertimbangan khusus sehingga layak dijadikan sebagai sampel penelitian.8 teknik Adapun kriteria peneliti dalam menentukan responden yang akan dijadikan sampel yaitu: 1) Melakukan pembelian produk minimal 2 kali. 2) Melakukan pembelian kembali (repurchase) produk minimal 2 kali dalam kurun waktu 1 bulan. 3) Menggunakan produk selama minimal 3 bulan 8 Edy Supriyadi, SPSS+Amos, (Jakarta: In Media, 2014), 22 44
C. Identifikasi Variabel Variabel penelitian pada dasarnya merupakan segala hal yang memiliki bentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti guna dipelajari sehingga dapat diperoleh informasi mengenai hal terssebut yang kemudian ditarik kesimpulannya. Variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Variabel Independen (Variabel Bebas) yang bebas merupakan mempengaruhi vriabel lain yang memilki sifat berdiri. Variabel ini disimbolkan engan X. Variabel-variabel bebas pada ini adalah Brand Love, Product Quality, dan Customer Relationship Management. 2. Variabel Dependen (Variabel Terikat) variable Variable terikat adalah variable yang dipengaruhi oleh variabel-variabel lain yang memilki sifat tidak bisa berdiri sendiri . variable ini disimbolkan dengan huruf Y. variable terikat pada penelitian ini adalah Customer Loyalty. Variabel D. Definisi Operasional Variabel Merupakan cara serta batasan pengukuran variabel yang diteliti membentuk matriks yang didalamnya ada nama variabel, deskripsi variabel, skala ukur serta alat ukur yang akan dipergunakan.9 Berikut identifikasi definisi operasional variabel-variabel dalam penelitian ini: 9 Surahman, dkk, Metodologi Penelitian, (Jakarta; Pusdik SDM Kesehatan, 2016), 62. 45
Variabel Brand Love Product Quality Tabel 3.1 Definisi Operasional Definisi love menururt Brand dan Ahuvia Carroll faktor dari merupakan internal pelanggan sebagai tingkat hubungan emosional dan hasrat guna memiliki suatu brand. Indikator a. Passion for brand terhadap (Gairah merek) b. Brand attachment dengan (Ikatan merek) c. Positive evaluation of the (Evaluasi brand Positif dalam menaggapi merek) d. Positive emotions in response to the (Emosi brand positif dalam menaggapi merek). e. Declaration of love the toward brand (Pernyataan cinta terhadap merek) dan Menurut Kotler Armstrong, kualitas produk mengacu pada kemampuan produk untuk bekerja, termasuk dan daya tahan akurasinya, serta kemudahan pengoperasian pemeliharaannya. dan a. Daya tahan b. Kemasan c. Produk yang baik untuk kesehatan d. Keberagaman produk 46 Skala Likert Likert
Variabel Customer Relations hip Manage ment Customer Loyalty Definisi Steave Stead menyatakan bahwa CRM the estabilishment, development maintenance and optimization of long-term valuable mutually between relationship consumers and organizations. Succesful CRM on understanding the needs at the the heart of business by intregating them the with organization's strategy, people, technology and business process. A loyal customer has a spesific bias about what to buy and from whom. important Two associated conditions with loyalty are customer retention and total share of customer. Many companies operate under the false impression that a retained customer is automatically a loyal customer is focuses 47 Indikator a. People b. Process c. Technology a. Melakukan pembelian teratur regular purchases) b. Melakukan pembelian di semua lini produk jasa atau (purchases across product and services lines) c. Merekomendasika secara (makes repeat n produk ke pihak lain (refers other) b. d. Menunjukkan daya kekebalan produk tarik sejenis dari pesaing (demonstrates of immunity to the full of the competition) Skala Likert Likert
E. Teknik Pengumpulan Data 1. Kuesioner (Angket) Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dipergunakan oleh peneliti yang ditujukan kepada responden untuk dijawab dengan cara memberikan pertanyaan-pertanyaan atau pertanyaan tertulis.68 Peneliti menyebarkan kuesioner kepada konsumen dengan mempergunakan daftar pertanyaan mengenai Effect of Brand Love, Product Quality dan Customer Relationship Marketing to Customer Loyalty Oriflame Product (Studi Kasus pada Konsumen produk Make Up, skincare dan bodycare Oriflame Kabupaten Jepara). Agar dapat menentukan jawaban angket, peneliti menggunakan skala likert sebagai skala pengukurannya. Skala likert ialah skala yang dipakai guna mengukur sikap, pendapat, serta persepsi seseorang maupun sekelompok mengenai suatu fenomena pada skala likert yang akan diukur indikator variabel. Dijadikannya diuraikan menjadi indikator tersebut guna merangkai instrumen penyataan maupun pertanyaan.69 Jawaban dari masing-masing instrumen pertanyaan akan diberi skor yaitu sebagai berikut: a. Sangat Tidak Setuju (STS) b. Tidak Setuju (TS) c. Ragu-ragu (R) d. Setuju (S) e. Tidak Setuju (TS) = 1 = 2 = 3 = 4 = 5 2. Observasi Observasi merupakan proses pengamatan terhadap tengah diteliti dengan menggunakan kejadian yang penginderaan.70 Jenis observasi yang digunakan dalam penelitian ini yaiyu observasi tersusun, ialah observasi yang disusun dengan berurutan, mengenai apa yang 68 Sugiyono, Statistika untuk Penelitian, (Bandung; Alfabeta, 2015), 199. 69 Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, kualitatif, dan R&D, 93. 70 Nanang Martono, Metode Penelitian Kuantitatif Analisis Isi dan Analisis Data Sekunder Edisi Revisi 2, (Jakarta; Raja Grafindo Persada, 2016), 84. 48
tengah diamati, lokasi penelitian dan kapan penelitian tersebut dilakukan.71 3. Dokumentasi Dokumentasi merupakan metode pengumpulan data yang digunakan oleh peneliti atau bermacam dokumen yang berhubungan dengan masalah penelitian. Contohnya foto-foto/gambar-gambar, dokumen pemerintah, buku harian, hasil penelitian, undang-undang, hasil karya seseorang, laporan keuangan dan lain-lain.72 F. Uji Validitas dan Reabilitas Instrumen 1. Uji Validitas Uji validitas dilakukan guna mengukur valid/sah atau tidaknya suatu kuesioner. Kuesioner dapat dikatakan valid apabila pertanyaan yang ada pada kuesioner dapat mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Agar dapat diuji apakah tiap-tiap indikator valid atau tidak, maka dapat dilakukan korelasi bivariate anatara total konstruk. Uji signifikansi dikerjakan dengan cara membandingkan antara nilai rhitung dengan rtabel untuk degree of freedom (df) = n-2, dimana n merupakan jumlah sampel. Apabila rhitung nilainya lebih besar dari rtabel maka indikator tersebut dapat dinyatakan valid. Sebaliknya, apabila rhitung nilainya lebih kecil dari rtabel maka indikator tersebut tidak valid.73 tiap-tiap skor indikator dengan skor 2. Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah alat ukur ytang digunakan untuk mengukur kuesioner yang merupakan indikator dari konstruk atau variabel. Kuesioner dapat dikatakan handal atau reliabel, apabila jawaban seseorang pada suatu pernyataan dapat stabil atau konsisten dari masa ke masa. 71 Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan, (Bandung; Alfabeta, 2013), 205. 72 Nanang Martono, Metode Penelitian Kuantitatif Analisis Isi dan Analisis Data Sekunder Edisi Revisi 2, 87. 73 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 23, (Semarang; BP Universitas Diponegoro, 2016), 52-53. 49
Ada dua cara pengukuran reliabilitas yang dapat dilakukan yaitu Repeated Measure dan One Shot, tetapi peneliti saat ini hanya menggunakan satu cara yaitu: a. One Shot (Pengukuran Sekali Saja) Adalah hanya sekali saja pengukurannya, dan setelah itu dapat dibandingkan hasilnya dengan pertanyaan yang lainnya ataupun mengukur kolerasi jawaban antara pertanyaan satu dengan pentanyaan yang lainnya. yang dipergunakan untuk mengukur reliabilitas dengan uji Cronbach Alpha (). Suatu variabel ataupun konstruk bisa dikatakan reliabel jika nilai Cronbach Alpha > 0,60.74 SPSS menyediakan fasilitas G. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas Tujuan dari uji normalitas yaitu untuk menguju apakah dalam model regresi, variabel residual atau penganggu mempunyai distribusi normal atau tidak. Seperti diketahui bahwa uji t dan uji f berspekulasi bahwa nilai residual mengikuti normal. Jika melanggar asumsi tersebut, maka terjadi ketidakvalidan pada uji statistik untuk jumlah sampel kecil. Terdapat dua cara dalam mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan melihat penyebaran data pada sumber diagonal yang terdapat pada grafik Normal P-P Plot of regression standardized residual ataupun dengan uji One Sample Kolmogorov Smirnov. a. Analisis Grafik Ada salah satu metode yang paling mudah agar dapat melihat normalitas residual yaitu dengan melihat grafik histogram yang membandingkan data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Akan tetapi dengan hanya melihat histogram hal itu dapat menyesatkan terutama pada jumlah sampel yang lebih kecil. Terdapat cara yang lebih efektif yaitu dengan melihat normal probability plot 74 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 23, 47-48. 50
yang membandingkan antara distribusi kumulatif dengan distribusi normal. Sedangkan pada distribusi normal akan menciptakan satu garis diagonal yang lurus dan akan dibandingkan ploting data residual dengan garis diagonal. Apabila distribusi data residual normal, maka garis yang menunjukkan data yang sebenarnya akan mengikuti garis diagonalnya. Dasar pengambilan keputusan: 75 1) Apabila data tersebar disekitaran garis diagonal serta mengikuti arah garis diagonal ataupun grafik histogram tidak memperlihatkan pola distribusi normal, maka tersebut memenuhi asumsi normalitas. regresi 2) Apabila data tersebar jauh dari garis diagonal serta tidak mengikuti arah garis diagonal ataupun grafik histogram tidak memperlihatkan pola distribusi normal, maka regresi tersebut tidak memenuhi asumsi normalitas. b. Metode Uji One Sample Kolmogorov Smirnov Tujuan dari uji One Sample Kolmogorov Smirnov yaitu agar dapat mengetahui distribusi data, apakah mengikuti distribusi normal, uniform, exponential ataupun poisson. Untuk mengetahui terdistribusi normalnya suatu distribusi residual yaitu jika residual memiliki nilai signifikansi lebih dari 0,05.76 2. Uji Multikolonieritas Tujuan dari uji Multikolonieritas yaitu untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya kolerasi antar variabel independen (bebas). Jika tiap variabel bebas saling berkolerasi, maka variabel itu tidak membentuk variabel orthogonal. Variabel orthogonal adalah variabel bebas yang nilai kolerasi antar variabel bebas nilainya sama dengan nol.77 75 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19, (Semarang; Badan Penerbit Undip, 2011), 160-163. 76 Duwi Priyatno, SPSS 22: Pengolahan data Terpraktis, (Yogyakarta; ANDI OFFSET, 2014), 94. 77 Mashrukin, Statistik I Berbasis Komputer Ekonomi Islam, (Kudus; Ilmu Press, 2015), 92. 51
tidaknya dideteksi multikolonieritas di dalam model regresi yaitu dengan nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF). a. Nilai Tolerance Agar dapat ada atau Nilai cut off yang sering digunakan untuk menunjukkan adanya multikolonieritas yaitu nilai tolerance < 0,10. b. Nilai Variance Inflation Factor (VIF) 1) Jika nilai VIF ≥ 10, maka terjadi gejala multikolonieritas diantara variabel bebas. 2) Jika nilai VIF ≤ 10, maka tidak terjadi gejala multikolonieritas diantara variabel bebas.78 3. Uji Heteroskedatisitas Tujuan dilakukan Uji heteroskedastisitas guna mengetahui hasil ketidaksamaan variance dan residual. Apabila variance dari residual pengamatan ke pengamatan lainnya bersifat tetap, maka dikatakan homoskedastisitas. terdapat perbedaan atau pada Sebaliknya apabila pengamatannya bersifat tetap, maka disebut heteroskedastisitas. Uji tersebut baik jika pada hasil yang diperoleh tidak terjadi heteroskedastisitas. tidak Uji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat melalui grafik scatterplot ZPRED dengan residualnya SRESID, dimana sumbu Y merupakan Y yang sudah prediksi, dan sumbu X merupakan residual (Y prediksi - Y sesungguhnya) yang sudah di-studentized. Apabila ada pola tertentu, seperti beberapa titik yang berbentuk terjadi heteroskedastisitas. Namun, apabila pola yang terbentuk tidak jelas dan beberapa titik tersebar di atas serta di bawah bilangan 0 yang terdapat pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.79 pola teratur, maka telah 78 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19, (Semarang; Badan Penerbit Undip, 2011), 105. 79 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 23, 134. 52
H. Teknik Analisis Data 1. Analisis Regresi Berganda Analisis Regresi digunakan untuk memperkirakan sejauh mana perubahan pada nilai variabel dependen, jika nilai pada variabel independen dinaik-turunkan atau regresi berganda diubah-ubah/dimanipulasi. Analisis digunakan jika peneliti bertujuan untuk memprediksi bagaimana kondisi (naik-turunnya) variabel independen (kriterium), jika variabel independen dua atau lebih sebagai faktor predikator dinaik-turunkan nilainya atau dimanipulasi.80 Tujuan dilakukannya analisis regresi berganda untuk dapat diketahui sejauh mana pengaruh variabel bebas variabel independen (Brand Love, Product Quality, dan Customer Relationship Management) terhadap variabel dependen (Customer Loyalty). Adapun bentuk persamaan regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut: Y a + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Keterangan : Y a X1 X2 X3 β1 β2 β3 = Customer Loyalty = Konstanta = Brand Love = Product Quality = Customer Relationship Management = Koefisien Regresi variabel Brand Love = Koefisien Regresi variabel Product Quality = Koefisien Regresi variabel Customer Relationship Management e = Standart Error81 2. Koefisien Determinan (R2) Untuk dapat menentukan presentase sumbangan pengaruh variabel independen (X1, X2,...Xn) secara bersamaan (Y) dapat terhadap variabel dependen menerapkan analisis determinasi. Tujuan dilakukannya 80 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19, 105. 81 Duwi Wiyanto, Paham Analisis Statistik Data dengan SPSS, (Jakarta; Buku Seru, 2010), 61. 53
pengujian ini agar dapat mengukur model regresi dalam koefisien mempengaruhi determinan merupakan antara nol dan satu. Jika nilai pada R2 kecil, maka maknanya besar pengaruh dari variabel independen kepada variabel dependen juga kecil. Jika informasi yang variabel diperlukan untuk meramalkan variabel dependen, maka nilai R2 menujukkan bilangan mendekati satu. Sebab dengan adanya variasi yang besar diantara tiap-tiap pengamatan koefisien data silang tempat akan relatif rendah pula, sedangkan untuk data runtut waktu umumnya memiliki nilai koefisien yang tinggi. Ada banyak peneliti yang menyarankan nilai adjusted R2 untuk digunakan ketika akan mengevaluasi model regresi mana yang terbaik. Nilai adjusted R2 dapat memilki nilai negatif, meskipun nilai yang dikehendaki harus positif. Jika pada uji empiris nilai adjusted R2 yang diperoleh negatif, maka nilai adjusted R2 dianggal memiliki nilai nol. Secara matematis jika nilai R2 = 1, maka nilai adjusted R2 = R2 = 1 sedangkan jika nilai R2 = 0, maka adjusted R2 = (1-k)/(n-k) jika k > 1, maka adjusted R2akan memiliki nilai negatif.82 variabel terikat. Nilai independen membagikan 3. Uji Simultan (Uji F) Uji F merupakan pengujian signifikansi persamaan yang digunakan guna menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas (X) secara serentak terhadap variabel terikat (Y).83 Tujuan dari uji sinifikan parameter simultan yaitu untuk mengetahui apakah variabel independen yang ada dalam persamaan regresi secara serentak berpengaruh terhadap variabel dependen. Uji F digunakan guna mengetahui apakah tiap-tiap variabel bebas sebagai predictor mempunyai hubungan linieritas atau tidak dengan variabel terikat. 82 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21, (Semarang; UNDIP, 2016), 95-96. 83 V. Wiratna Sujarweni, Metodologi Penelitian Bisnis dan Ekonomi, (Yogyakarta; Pustaka Baru Press, 2015), 162. 54
cara membandingkan antara nilai hitung dengan ftabel syarat sebagai berikut: a. Jika fhitung > ftabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima. b. Jika fhitung < ftabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak.84 Pengujian ini dikerjakan dengan 4. Uji Parsial (Uji t) Uji t yaitu pengujian koefisien regresi parsial individual yang digunakan guna menentukan apakah variabel independen (X) secara indidual berpengaruh terhadap variabel dependen (Y).85 Uji t dilakukan guna mengetahui tiap-tiap variabel bebas terikat, terhadap menggunakan uji tiap-tiap koefisien regresi variabel bebas apakah mempunyai pengaruh yang berarti atau tidak terhadap variabel terikat. secara parsial variabel Penggunaan analisis uji t yaitu untuk menguji seberapa besar pengaruh dari variabel independen secara individual atau parsial dengan variabel dependen. Pengujian ini dikerjakan dengan membandingkan nilai thitung dengan ttabel dengan syarat sebagai berikut: a. Jika thitung < ttabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima. b. Jika thitung > ttabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak.86 84 Duwi Wiyanto, Paham Analisis Statistik Data dengan SPSS, 67. 85 V. Wiratna Sujarweni, Metodologi Penelitian Bisnis dan Ekonomi, 161. 86 Mashrukin, Statistik Deskriptif dan Inferensial Aplikasi Program SPSS dan Excel, (Kudus; Ilmu Press, 2014), 266. 55