Bedelau: Journal of Education and Learning, 1 (1) (2020), 63-73 Bedelau: Journal of Education and Learning Website: Research paper, Short communication, Review Mixed Methods Research: Trends and Issues in Research Methodology Rian Vebrianto1*, Musa Thahir2, Zelly Putriani3, Ira Mahartika4, Aldeva Ilhami5, D Diniya6 Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia Email: rian.vebrianto@uin-suska.ac.id ABSTRACT Mixed methods research is currently developing and has become an interesting issue and trend in the field of education. This makes the writers want to provide a reference and technical guidance to increase students' knowledge in providing mixed methods research. This type of research is literature review research that discusses various interesting issues from journals and books related to this research theme. This article describes matters related to the definition, types and procedures of mixed methods, population and samples, instruments, data collection and data analysis techniques carried out by mixed methods. The results of this study provide clarity and important exposure to research methodologies for students who will carry out their research in the field of education that focuses on mixed methods research. Hence, the research method will provide advantages of both quantitative and qualitative approaches to unveil the research phenomena in depth. In addition, this research has also real implications for students and researchers in carrying out good and appropriate mixed methods research. Keyword: Mixed Methods Research, Trends and Issues, Methodology Research Copyright © 2020, BEDELAU. All rights reserved. PENDAHULUAN Penelitian mixed methods adalah yang sebuah mengumpulkan, menganalisis, dan mengkombinasikan metode penelitian kuantitatif dan kualitatif dalam suatu rangkaian penelitian untuk memahami permasalahan (Cresswell, 2015). Jika peneliti ingin menggunakan rancangan penelitian ini, maka sangat perlu untuk memahami penelitian kuantitatif dan kualitatif. Secara umum, berikut adalah beberapa karakteristik umum dari penelitian mixed method: (a) Penelitian mixed methods ini memiliki beberapa tipe design yang bisa dipilih tentunya, untuk diimplementasikan, tujuan dengan mempertimbangkan jenis penelitian penelitian penelitian, sumber data, prioritas dan waktu penelitian; (b) Penelitian mixed melibatkan methods penyatuan/penggabungan (merging), menghubungkan data yang satu dengan yang lainnya (connecting), membangun dan data menempatkan baru data (embedding). Hal ini berarti, data pada kuantitatif dan kualitatif di "mixed" dalam sebuah penelitian; (c) Penelitian mixed methods ini akan menggunakan dua sumber data yang berasal dari metode kualitatif dan kuantitatif dan kemudian menggabungkan keduanya; (d) Penelitian ini digunakan jika peneliti ingin menindaklanjuti suatu penelitian untuk mendapatkan informasi pelengkap yang baru (building), yang Journal Homepage:
64 yang lebih spesifik dan terperinci jika dibandingkan hanya mengandalkan satu metode penelitian jika saja; € Penelitian ini digunakan peneliti ingin memberikan perspektif alternatif dalam suatu penelitian. Salah satu contohnya adalah ketika seorang pembuat kebijakan menginginkan data "angka" dan sekaligus "narasi" tentang suatu dapat menggunakan teknik pengumpulan data tes dan non-tes untuk mendapatkan data sumber-sumber terebut. informasi tersebut menyediakan hasil yang lebih terperinci dan sesuai dengan yang diharapkan. Untuk lebih jelas gambar pengabungan data kuantitatof dan kualitatif dapat dilihat sebagai berikut: dengan peneliti masalah, Sehingga, yang berbeda Gambar 1. Cara Penggabungan Data Kualitatif dan Kuantitatif Karena kompleksnya sebuah mixed method, untuk itu para peneliti harus memiliki pemahaman yang baik terhadap penelitian kuantitatif dan kualitatif maka untuk perlu menyediakan sebuah acuan dan petunjuk teknis bagi meningkatkan pengetahuan mahasiswa menyediakan penelitian yang berjenis penelitian mixed methods. dilakukan kajian dalam METODE Penelitian ini merupakan penelitian kajian pustaka (library research) dimana dalam peneliti menganalisis dan mensintesis sumber- sumber berupa artikel jurnal terindeks dan juga buku-buku popular yang penelitian ini, Bedelau: Journal of Education and Learning Vol. 1, No. 2 (2020) menjadi pedoman dalam tema dan bidang penelitian ini. Dalam penelitian ini bagaimana dijelaskan sistematika bagi seorang calon peneliti untuk memahami mixed methods mulai dari tipe-tipe dan prosedur mixed methods; sampel; instrument dan teknik pengambilan sampel serta teknik analisis data. akan populasi dan HASIL DAN PEMBAHASAN Dari hasil analisis dan sintesis dari beberapa artikel jurnal dan buku populer maka dalam hasil pembahasan ini disajikan secara bertema, yaitu sebagai berikut. dan Tipe-tipe dan prosedur mixed method telah mengelompokkan dan membedakan mixed method research ke dalam beberapa major types (tipe) dengan jumlah dan penamaan yang berbeda. Klasifikasi yang dirasa paling sesuai dan relevant untuk target pembaca yang berlatar belakang pendidikan adalah klasifikasi yang dibuat oleh Creswell et al (2003), Creswell (2012) dan Creswell dan Plano Clark (2011). Oleh karena itu, maka dalam sub-section selanjutnya hanya akan dibahas 6 most used major types yaitu: (1) convergent parallel design, (2) (3) sequential explanatory sequential exploratory (4) transformative (5) embedded design, design, dan (6) multiphase design. Beberapa peneliti design, design Convergent parallel design tipe convergent paralled adanya yaitu, pengumpulan sumber data (kuantitatif dan kualitatif) yang dilakukan "secara bersamaan" (concurrent=parallel=convergent). Secara singkat, bahwa convergent parallel design ini bertujuan untuk melengkapi (saling melengkapi) informasi yang tidak bisa dicover oleh Mixed Methods design dapat dikatakan e-ISSN: 2723-0384 | p-ISSN: 2723-0376
Bedelau: Journal of Education and Learning Vol. 1, No. 2 (2020) satu metode penelitian saja (kualitatif atau kuantitatif). Gambar 2. Prosedur penelitian mixed methods tipe convergent parallel design (Diadaptasi dari: Creswell & Plano Clark, 2011: Creswell & Creswell, 2018) Explanatory sequential design Design ini merupakan penggunaan dua metode penelitian (kuantitatif dan kualitatif) dengan urutan (sequence) sehinga setiap metode akan dilaksanakan satu per satu (tidak bersamaan) dalam dua fase penelitian yang berbeda. Fase ini juga dikenal dengan nama a two-phase (Creswell & Creswell, 2018). design Adapun alur penelitian tipe explanatory sequential design ini bisa dilihat dari figure 2 di bawah. Gambar 3. Explanatory sequential design (Diadaptasi dari: Creswell & Creswell, 2018) Exploratory sequential design Sama hal nya dengan design sebelumnya, sequential design ini juga memiliki kata "sequential" telah dalam penamaannya. Hal mengisyaratkan bahwa mixed methods tipe ini juga tidak melaksanakan kedua (kuantitatif dan metode penelitian kualitatif) secara bersamaan, namun berurutan. Design mixed methods satu ini dikenal juga dengan istilah a three-phase design (Creswell & Creswell, 2018). exploratory ini 65 Gambar 4. Exploratory Sequential Design (Diadaptasi dari: Creswell & Creswell, 2018) Embedded design embedded design ini malah cenderung memberikan kebebasan pada peneliti untuk memilih salah satu metode untuk diprioritaskan. Creswell (2012) menyebutkan bahwa kekuatan dari embedded design ini adalah terletak pada pemanfaatan kombinasi kelebihan dari kedua metode penelitian. Oleh karena itu, maka embedded design ini tentunya cukup efektif dan patut dicoba untuk para peneliti yang ingin mendapatkan hasil penelitian dengan dengan interpretasi pemanfaatan kelebihan dari kedua metode penelitian. Mixed methods tipe yang optimal Kuantitatif (atau kualitatif) Pengumpulan data & analisis data Kualitatif (atau kuantitatif) Pengumpulan data & analisis data interpre tasi Gambar 5. Embedded Design (Creswell, 2012) Transformative design Transformative design ini layaknya sama dengan design penelitian mixed methods dijelaskan (convergent, explanatory, sebelumnya exploratory, Ia ataupun menerapkan salah satu alur dari keempat tersebut. Namun, perbedaan design mendasar hanya terletak pada framework yang membungkus penelitian dilakukan. yang telah embedded). e-ISSN: 2723-0384 | p-ISSN: 2723-0376
66 Penelitian secara keseluruhan (dimulai dari judul, pertanyaan penelitian, hingga kesimpulan) akan dibingkai dengan transformative framework seperti yang ditekankan Creswell (2012) dan Creswell dan Plano Clark (2011). Transformative framework atau perspektif yang dibawa oleh peneliti dengan terjadinya "transformation atau perubahan" pada yang diteliti. kelompok Biasanya, penelitian tipe transformative ini banyak dipakai dalam design penelitian feminist sosial bergenre dengan ending perubahan sosial diakhir penelitian. ini lensa adalah akhir tujuan partisipan Gambar 6. Transformative Design (Creswell, 2012) Multiphase design penamaannya, Sesuai ini multiphase, memiliki phase atau fase penelitian yang multi (banyak). Peneliti multiphase ini memanfaatkan konsep design mixed namun method menambahkan multifase terhadap design yang diterapkan. Diinformasikan oleh biasanya Creswell penelitian yang menerapkan design ini adalah penelitian dengan skala besar dan tujuan program yang bisa dikatakan kompleks. Oleh karena itu, maka para peneliti di design ini hendaknya mempertimbangkan terlebih dahulu dana, kemampuan, serta pengalaman dalam penelitin berskala besar yang tentunya sulit untuk dikerjakan secara individual namun dalam tim. dengan design penelitian pada umumnya, (2012) bahwa Bedelau: Journal of Education and Learning Vol. 1, No. 2 (2020) Gambar 7. Multiphase Design (Creswell, 2012) Populasi dan Sampel Untuk mendapatkan data yang sesuai dan benar, salah satu yang perlu di teknik penentuan perhatikan adalah ukuran sampel dalam sebuah penelitian. Desain akan menentukan cara menghitung besaran sampel yang akan digunakan dalam penelitian tersebut. Sampel yang baik dan benar adalah sampel yang dapat menjadi representasi sebuah populasi penelitian menjelaskan bagaimana kaidah-kaidah yang benar dalam menentukan sampel dalam sebuah penelitian. sebuah penelitian sehingga Khususnya dalam penelitian mixes methods ini, penentuan sampel menjadi faktor yang sangat penting karena akan menentukan tingkat generalisasi yang dapat dicapai dalam sebuah penelitian. Kualitas sampel menjadi sebuah penentu atau salah satu penentu kualitas sebuah penelitian sehingga ada anggapan bahwa hasil penelitian dianggap tidak bernilai apabila sampel yang digunakan tidak memenuhi persyaratan baik dari aspek akurasi, keandalan (Neuman, 2000). Hal ini menjadikan pemilihan dan penentuan ukuran sampel menjadi sangat menarik dan menantang, karena akurasi parameter tak pernah di ketahui secara mutlak. menghasilkan upaya pemenuhan kriteria sampel yang baik, harus memenuhi syarat akurasi dan dapat menghasilkan data yang validitas dan reliabilitasnya memadai (Friedrich, 2003) untuk melihat validitas data dapat diketahui dengan cara ketaatan peneliti dalam menggunakan prosedur untuk kesahihan dan Dalam e-ISSN: 2723-0384 | p-ISSN: 2723-0376
Bedelau: Journal of Education and Learning Vol. 1, No. 2 (2020) mengambil data (sampel), sedangkan reliabilitas dapat diindikasikan dengan tingkat keterwakilan (representatifnya) terhadap populasi penelitian (Neuman, 2000). Namun, kenyataan di lapangan ada batasan atau kendala dalam penentuan sampel ini diantaranya adalah keterbatasan biaya dan waktu penelitian serta kesalahan penentuan sampel yang mungkin tidak disadari (human errors) (Losh, 2000). Adapun strategi-strategi dalam memahami problematika penentuan sampel pada penelitian mixed methods adalah sebagai berikut: Mengetahui istilah secara penting dan isu dalam penentuan sampel jelas Di bawah ini adalah definisi beberapa istilah yang dirangkum dari berbagai sumber: Populasi: himpunan unit penelitian yang terdiri dari nilai/skor/ukuran peubah-peubah yang bersifat majemuk; Sampel: bagian dari populasi yang memberikan keterangan atau data untuk suatu penelitian yang terdiri dari nilai/ skor/ukuran yang bersifat jumlahnya. Sampel diperlukan jika populasi penelitian relatif besar; Unit Analisis: unit yang menjadi tempat untuk mengumpulkan informasi; Kerangka sampel (sampling frame): daftar semua unsur dalam populasi yang akan menjadi sumber informasi untuk menarik sampel penelitian; sampel Keterwakilan (representativeness): tingkatan yang menunjukkan kesesuaian suatu sampel terhadap populasi sasaran penelitian dalam hal karakteristik utamanya; Kesalahan dalam penentuan sampel: ketidaksesuaian antara data yang diambil dari sampel dengan data populasi yang lengkap / utuh peubah-peubah terbatas 67 sebenarnya akibat kesalahan proses penentuan sampel. Efisiensi sebuah sampel (mengetahui 3 faktor keterwakilan sampel) Ada 3 faktor yang mempengaruhi tingkat keterwakilan suatu sampel, yakni ukuran sampel, variabilitas populasi serta fraksi populasi yang diambil sampelnya (Freedman, 2004). Sampel yang tingkat keterwakilannya secara ilmiah menghasilkan informasi tentang komposisi seluruh populasi. Perkiraan tersebut tentang populasi dapat diperoleh dari daftar atau peta informasi yang sering disebut kerangka sampel (sampling frame). Jika kerangka sampel yang digunakan tidak lengkap atau kurang akurat, maka akan terjadi kesalahan sistematik dalam penarikan sampel. Jika sampel ditentukan dengan cara yang benar dan dengan kerangka sampel yang lengkap, maka tidak akan terjadi kesalahan sampel, bahkan untuk sampel yang ukurannya sangat kecil sekalipun. Mengetahui formula mengestimasi ukuran sampel tinggi dapat opsi digunakan dalam penentuan ukuran sampel disajikan pada Tabel 1. Tabel 1. Formula Penentuan Ukuran Sampel Beberapa yang No Formula 1 Cochran, W. G 2 Taro 3 Yamane Jacob Cohen 𝑛 = 𝑛 = 𝑛 = Rumus 𝑧2(𝑝)(𝑞) 𝑒2 𝑁 𝑁. 𝑑2 + 1 𝐿 𝐹𝑒2 + 𝑢 + 1 4 Slovin 𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁𝑒2 5 Krejcie dan Morgan 𝑛 = 𝑋2. 𝑁. 𝑃(1 − 𝑃) (𝑁 − 1). 𝑑2 + 𝑋2𝑃(1 − 𝑃) e-ISSN: 2723-0384 | p-ISSN: 2723-0376
68 Bedelau: Journal of Education and Learning Vol. 1, No. 2 (2020) Teknik persampelan Penentuan jumlah sampel dalam penelitian mixed methods akan merujuk pada pada kriteria atau ketentuan dasar sampling size (penarikan jumlah sampel) pada masing-masing metode penelitian yaitu kualitatif dan kuantitatif pada jumlah umumnya. Dengan kata sampel yang dibutuhkan akan didasarkan pada hasil penarikan sampel di tiap-tiap metode yang ada dalam penelitian mixed sendiri. Sampel yang methods lain, digunakan bisa berupa sampel probability ataupun non-probability sesuai dengan kebutuhan tiap metode penelitian yang dijalankan. Instrumen dan teknik pengumpulan data teknik pengumpulan data yang digunakan dalam dalam penelitian disajikan dalam Tabel 2. Instrumen dan itu Tabel 2. Instrumen dan Teknik Pengumpulan Data Mixed Methods No 1 Teknik Pengumpulan data Tes Instrumen Penelitian Soal Tes Jenis Data Kuantitatif Media yang digunakan Kahoot, Quiziz, Google form 2 Angket/Kuesioner Angket/Kuesioner Kuantitatif/Kualitatif Google form, Typeform, 3 Wawancara Pedoman wawancara Lembar observasi Lembar Ceklis 4 Observasi 5 Dokumentasi Teknik analisis data Teknik analisis data kualitatif Analisis data adalah proses mencari dan menyusun secara sistemetis data yang diperoleh dari hasil wawancara, lapangan, dan dokumentasi catatan dengan cara mengorganisasikan data ke dalam kategori, menjabarkan ke dalam unit-unit, melakukan sintesa, menyusun ke dalam pola, memilih mana yang penting dan yang akan dipelajari, dan membuat kesimpulan sehingga mudah difahami oleh diri sendiri maupun orang lain (Sugiyono, 2011). Model analisa data yang digunakan untuk mengolah data pada tahap kualitatif ini adalah model Miles and Huberman, yaitu model analisis data yang dilakukan secara interaktif dan berlangsung secara terus menerus sampai tuntas, sehingga data sudah jenuh (Sugiyono, 2011). Terdapat tiga tahap dalam analisis data model Miles and Huberman, yaitu: Kualitatif Surveymonkey, Zoho Telepon, whatapps, Zoom, Google meet Kuantitatif/Kualitatif Zoom, Google meet Kualitatif Data reduction Mereduksi data berarti merangkum, memilih hal-hal pokok, memfokuskan hal-hal yang penting dicari tema dan polanya; Data display (penyajian data) Setelah data direduksi, maka langkah selanjutnya adalah mendisplaykan data. and Penyajian data model Miles Huberman dilakukan dalam bentuk tabel, grafik, pie chard, pictogram dan sejenis; Conclusion drawing/ verification Langkah ketiga dalam analisis data model Miles and Huberman adalah penarikan kesimpulan dan verifikasi. Analisi akan dipadukan dengan data hasil hipotesis pada tahap kuantitatif, karena ini metode kualitatif pada penelitia hanya dan memperluas data kuantitatif. Kamera untuk membuktikan Selanjutnya, pada analisis kualitatif juga dilakukan uji keabsahan data dalam uji penelitian kualitatif meliputi e-ISSN: 2723-0384 | p-ISSN: 2723-0376
Bedelau: Journal of Education and Learning Vol. 1, No. 2 (2020) internal), credibility eksternal), transferability dependability dan confirmability (obyektifitas) (Sugiyono, 2011). Adapun tersebut dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Uji kredibilitas Uji kredibilitas data atau kepercayaan data hasil penelitian kualitatif antara lain dengan memperpanjang dilakukan pengamatan, meningkatkan ketekunan dalam penelitian, tringulasi, diskusi dengan teman sejawat, analisis kasus negatif, dan member check. Pengujian transferability transferability merupakan Pengujian validitas eksternal dalam penelitian kuantitatif. eksternal Validitas menunjukan dreajat ketepatan atau dapat diterapkannya hasil penelitian dimana sampel tersebut diambil. Cara pengujian transferability ini dilakukan dengan membuat laporan yang rinci, jelas, sistematis, dan dapat dipercaya sehingga pembaca dapat memutuskan untuk dapat mengalikasikan hasil penlitian tersebut di tempat lain. Pengujian dependability kuantitatif, Dalam penelitian reliabilitas. depenability ini dilakukan dengan cara Pengujian melakukan audit terhadap keseluruhan proses penelitian. Audit dilakukan oleh dosen pembimbing skripsi. Tujuannya untuk memastikan apakah penelitian sudah reabel atau tidak. Pengujian confirmability Pengujian confirmability disebut juga dengan uji obyektivitas penelitian. Pengujian ini dilakukan dengan menguji hasil penelitian dikaitkan dengan proses yang dilakukan. Pembimbing skripsi (validitas (validitas (reabilitas), tahap-tahap atau tidaknya disebut 69 peneliti akan melakukan pengujian confirmability ini, dengan tujuan untuk memastikan apakah proses penlitian benar terjadi atau tidak, jangan sampai proses penelitian tidak ada namun hasil penelitian ada. Teknik analisis data kuantitatif Analisis kuantitatif yang biasa digunakan adalah analisis statistik. Analisis ini terbagi ke dalam dua kelompok, yaitu: Statistik deskriptif apakah Analisis statistik deskriptif yang merupakan statistik untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Teknik analisis ini biasa digunakan untuk bersifat penelitian-penelitian eksplorasi, misalnya ingin mengetahui persepsi masyarakat terhadap kenaikan harga BBM, ingin mengetahui sikap guru terhadap pemberlakuan UU Guru dan Dosen, ingin mengetahui minat mahasiswa terhadap profesi guru, dan sebagainya. Penelitian-penelitian jenis ini biasanya untuk mengungkap dan mendeskripsikan hasil penelitiannya. Biasanya teknik statistik statistik yang digunakan deskriptif. Teknik statistik deskriptif yang dapat digunakan antara lain: 1) Penyajian data dalam bentuk tabel atau distribusi frekuensi dan tabulasi silang (crosstab). Dengan analisis ini akan diketahui kecenderungan hasil temuan penelitian, apakah masuk dalam kategori rendah, sedang atau tinggi; 2) Penyajian data dalam bentuk visual ogive, seperti histogram, diagram batang, diagram lingkaran, diagram pastel (pie chart), dan diagram ukuran 3) Penghitungan lambing; data yang yang hanya mencoba adalah analisis poligon, e-ISSN: 2723-0384 | p-ISSN: 2723-0376
70 tendensi sentral (mean, median modus); 4) Penghitungan ukuran letak (kuartil, desil, dan persentil); 5) Penghitungan (standar deviasi, ukuran penyebaran varians, range, deviasi kuartil, mean deviasi, dan sebagainya). Statistik inferensial Kalau dalam statistik deskriptif hanya bersifat memaparkan data, maka dalam statistik inferensial sudah ada upaya untuk mengadakan penarikan kesimpulan dan membuat keputusan berdasarkan telah analisis ini Biasanya dilakukan. mengambil sampel tertentu dari sebuah populasi yang jumlahnya banyak, dan terhadap sampel dari hasil analisis tersebut terhadap digeneralisasikan populasi. Oleh karena itulah statistik inferensial ini juga disebut dengan istilah statistik jenis analisisnya, statistik inferensial terbagi ke dalam dua bagian: Analisis korelasional Analisis korelasional adalah analisis statistik yang berusaha untuk mencari hubungan atau pengaruh antara dua buah variabel atau lebih. Dalam analisis korelasional ini, variabel dibagi ke dalam dua bagian, yaitu: 1) Variabel bebas (independent variable), yaitu variabel yang keberadaannya tidak dipengaruhi oleh variabel lain; dan 2) Variabel terikat (dependent variable), yaitu variabel yang keberadaannya dipengaruhi oleh variabel yang lain. Misalnya, penelitian tentang hubungan antara jumlah sales dengan volume sales (X) dan merupakan variabel bebas volume penjualan sebagai variabel terikat (Y). Contoh penelitian yang berupaya untuk mencari korelasi antar variabel di antaranya adalah: 1) Hubungan antara motivasi belajar dengan hasil belajar, 2) yang analisis induktif. Berdasarkan penjualan. Jumlah Bedelau: Journal of Education and Learning Vol. 1, No. 2 (2020) Hubungan antara penghasilan orang tua, dan motivasi belajar dengan prestasi belajar, dan 3) Pengaruh tayangan media televisi terhadap minat belajar anak. Banyak sekali teknik analisis statistik yang dapat digunakan untuk analisis korelasional ini, baik statistik parametrik maupun nonparametrik. Penggunaan masing-masing teknik analisis tersebut sangat jenis skala datanya. Skala data tersebut terdiri dari: 1) Data nominal, yaitu data kualitatif yang tidak memiliki jenjang. Contoh jenis kelamin, asal daerah, pekerjaan orang tua, hobby, dan sebagainya; 2) Data ordinal, yaitu data kualitatif yang tingkat memiliki seperti jenjang, jabatan, pangkat, ranking pendidikan, kelas, 3) Data dan interval/rasio, yaitu data kuantitatif atau data yang berupa angka atau dapat diangkakan. penghasilan, Contoh prestasi belajar, tinggi badan, tingkat kecerdasan, volume penjualan, dan sebagainya. Untuk menentukan analisis korelasional yang tepat perhatikan Tabel 3 berikut: tergantung pada sebagainya; jenis Tabel 3. Jenis Analisis Korelasional Dilihat dari Skala Data Analisis Komparasi Analisis komparasi adalah teknik analisis statistik untuk membandingkan antara kondisi dua buah kelompok atau lebih. Penggunaan teknik analisis tersebut tergantung pada jenis skala data dan banyak sedikitnya yang bertujuan e-ISSN: 2723-0384 | p-ISSN: 2723-0376
Bedelau: Journal of Education and Learning Vol. 1, No. 2 (2020) kelompok. Jenis-jenis analisis komparasi dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Jenis Analisis Komparasi Dilihat dari Jumlah Kelompok hipotesis komparatif di antaranya adalah: 1) Perbedaan kualitas pelayanan antara toko A dan B; 2) Perbedaan minat mahasiswa terhadap profesi guru ditinjau dari status sosial ekonomi orang tua; 3) Perbedaan prestasi belajar mahasiswa antara yang diajar dengan metode konvensional dengan metode CTL; dan kerja 4) karyawan sesudah sebelum mengikuti pelatihan. Beberapa contoh Perbedaan produktivitas dan Di samping teknik analisis di atas, terdapat dua kelompok analisis statistik ditinjau dari bentuk parameternya yakni statistik parametrik dan nonparametrik. Statistik parametrik analisis statistik yang pengujiannya menetapkan syarats-yarat tertentu tentang bentuk distribusi parameter atau populasinya, seperti data berskala interval dan berdistribusi normal. Sedangkan statistik nonparametrik adalah analisis statistik yang tidak menetapkan syarat-syarat tersebut. Dengan demikian, untuk dapat menggunakan teknik statistik parametrik dahulu harus harus persyaratan-persyaratan dipenuhi. adalah ditinjau terlebih yang 71 yang biasanya dalam penggunaan teknik statistik parametrik secara meliputi: acak/random dari sebuah populasi; 2) Data berskala interval atau data bersifat kuantitatif; 3) Data berdistribusi normal, artinya data yang diperoleh memiliki distribusi seperti distribusi normal. Pengujiannya dapat dilakukan dengan menggunakan Kai Kuadrat, Kolmogorov- Smirnov, Lilieford Test, Skewness dan Kurtosis, atau Jarque-Bera Test; 4) Ada hubungan yang linear antara variabel bebas dengan variabel terikatnya, artinya hubungan antara variabel bebas dan terikat bersifat linear atau garis lurus, bukan kuadratik, kubik atau yang lainnya. Pengujian dapat dilakukan dengan menggunakan uji F Tuna Cocok (Lack of Fit Test) atau uji polynomial; 5) Tidak terjadi heterosedastisitas, artinya varians error yang dihasilkan dari sebuah persamaan tersebut haruslah bersifat homogen/sama untuk setiap nilai X. Pengujian dapat dilakukan dengan Park Test, Glesjer Test, Bartlett Test, Rho Spearman, dan Goldfield & Quant; 6) terjadi Tidak kolinearitas/multikolinearitas, artinya tidak terjadi korelasi yang terlalu tinggi antar variabel bebas. Pengujian dapat dilakukan dengan analisis korelasi/ regresi, Tolerance, dan VIF (Variance Inflation Factor); 7) Tidak terjadi otokorelasi, artinya error yang terjadi murni berasal dari garis regresi dan bukan berasal dari error pengamatan yang lain. Pengujiannya adalah Durbin Watson Test; 8) Ada homogenitas varians, artinya varians antara kelompok Persyaratan-persyaratan harus dipenuhi 1) Sampel diambil regresi e-ISSN: 2723-0384 | p-ISSN: 2723-0376
72 satu dengan kelompok yang lain haruslah bersifat homogen/sama. Pengujiannya dapat dilakukan dengan Bartlett Test, Cochran, F Max Hartley, atau Levene Test; 9) Ada homogenitas regresi, artinya koefisien garis regresi antar kelompok sama/homogen. haruslah Pengujiannya dapat dilakukan dengan uji F untuk kesamaan koefisien regresi. semua bersifat statistik parametrik harus memenuhi semua persyaratan di atas, namun setiap jenis teknik analisis memiliki persyaratan yang berbeda. Beberapa persyaratan yang harus dipenuhi untuk masing-masing jenis teknik analisis dapat dilihat pada Tabel 5. Tidak teknis Tabel 5. Persyaratan dalam Penggunaan Teknik Analisis Parametrik Jenis Alat Analisis Persyaratan Nomor Korelasi linear sederhana *) Korelasi dan linear ganda *) Uji t dan ANAVA Analisis (ANAKOVA) *) Untuk data yang bersifat time series ditambah syarat nomor 7 dan regresi 1, 2, 3, 4, dan 5 1, 2, 3, 4, 5, dan 6 regresi 1, 2, 3, dan 8 1, 2, 3, 8, dan 9 Kovarians PENUTUP Simpulan menyajikan ringkasan dari uraian mengenai dan pembahasan, mengacu pada tujuan kedua hal penelitian. Berdasarkan tersebut dikembangkan pokok-pokok pikiran baru yang merupakan esensi dari disusun temuan Saran berdasarkan temuan penelitian yang telah dibahas. Saran dapat mengacu pada tindakan praktis, pengembangan teori baru, dan/atau penelitian lanjutan. hasil penelitian. Bedelau: Journal of Education and Learning Vol. 1, No. 2 (2020) DAFTAR PUSTAKA Creswell, J.W., & Creswell, J.D. (2018). Research Qualitative, design: quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). LA: SAGE. Creswell, (2012). Educational research: Planning, conducting, and evaluating and qualitative research (4th ed.). Boston, MA: Pearson. J. W. quantitative Creswell, J. W., Plano Clark, V., Gutmann, M., & Hanson, W. (2003). Advanced mixed methods designs. In A. Tashakkori & C. Teddlie (Eds.), Handbook of mixed method research in the social and behavioral sciences (pp. 209--240). Thousand Oaks, CA: Sage. Creswell, J., & Plano Clark, V. (2011). Designing and conducting mixed methods ed.). Thousand Oaks, CA: Sage. research (2nd Edmonds, W.A. & Kennedy, T.D. 2017. An Applied Guide to Research Designs: Quantitative, Qualitative, and Mixed Methods (2nd ed). London: Sage. Fraenkel, Jack. R., and Norman E. Wallen. (2012). How to Design and Evaluate Research in Education 8th Edition. Boston: McGraw-Hill Higher Education Mertens, D.M. (2015). Research and evaluation and psychology: Integrating diversity with quantitative, qualitative, and mixed methods. (4th ed.) USA: Sage. in educational Morgan, D. (1998). Practical strategies for combining and quantitative methods: Applications to health research. Qualitative Health Research, 8, 362-376. qualitative Morse, J., & Niehaus, L. (2009). Mixed and method design: Principles e-ISSN: 2723-0384 | p-ISSN: 2723-0376
Bedelau: Journal of Education and Learning Vol. 1, No. 2 (2020) procedures. Walnut Creek, CA: Left Coast Press Teddlie, C., & Tashakkori, A. (2009). of mixed methods Foundations 73 research: Integrating quantitative and qualitative approaches in the social and behavioral sciences. Thousand Oaks, CA. Sage. e-ISSN: 2723-0384 | p-ISSN: 2723-0376