ISSN : 2598-3814 (Online), ISSN : 1410-4520 (Cetak) PENGARUH SUHU TERHADAP KADAR AIR PADA INTI SAWIT DI KERNEL SILO PADA STASIUN KERNEL DENGAN METODE RANCANGAN ACAK LENGKAP Muhammad Fauzi Wijaya, Suliawati, Bonar Harahap Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Sumatera Utara, Indonesia suliawati93@yahoo.co.id; Abstrak PT. Socfindo Kebun Aek Loba sebagai perusahaan yang bergerak dalam industri pengolahan tandan buah sawit hingga menjadi CPO, kernel, dan cangkang dalam setiap aktivitas produksinya selalu berusaha untuk menghasilkan produk yang berkualitas baik dengan menerapkan standar kualitas produksi. Didalam proses kernel kita harus tau bagaimana pengaruh suhu terhadap kadar air pada inti sawit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh suhu terhadap kadar air pada inti sawit di kernel silo PT. Socfindo Kebun Aek Loba. Pada penelitian ini digunakan metode regresi linier dan rancangan acak lengkap (RAL). Penelitian dilakukan dengan lima kali pengulangan pada setiap percobaan untuk menentukan data analisis kadar air inti sawit di kernel silo. Berdasarkan metode regresi linier yang dilakukan diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar -1,00 menunjukkan bahwa terjadi korelasi negatif sempurna antara suhu pengeringan (X) dan kadar air (Y). Nilai koefisien korelasi menunjukkan keeratan hubungan antara variabel X dan variabel Y yang berlawanan, hal ini berarti bahwa semakin meningkatnya nilai variabel X (suhu) maka nilai dari variabel Y (kadar air) akan semakin menurun. Pada metode Rancangan Acak Lengkap (RAL) diperoleh hasil bahwa Fhitung 154,106 > Ftabel 2,61, yang berarti H0 ditolak (suhu tidak berpengaruh terhadap kadar air) dan H1 diterima (suhu berpengaruh terhadap kadar air). Dapat disimpulkan bahwa percobaan masing-masing suhu yang diberikan berpengaruh nyata terhadap kadar air yang dihasilkan. Kata-Kata Kunci : , Kadar Air, Regresi Linier dan Rancangan Acak Lengkap (RAL). I. Pendahuluan maksimal 7% di PT. Socfindo Kebun Aek Loba, dengan suhu 50oC-90oC. Minyak inti sawit (palm kernel oil) merupakan salah satu jenis minyak dan lemak yang diperoleh dengan cara ekstraksi inti sawit. Pada temperatur ruang, PKO berbentuk cair dan dapat difraksinasi berdasarkan perbedaan kelarutan antara komponen trigliserida. Produk fraksinasinya adalah fraksi cair dan semi padat yang disebut dengan palm kernel olein (PKOl) dan palm kernel stearin (PKSt). Fraksinasi PKO dapat dilakukan dengan cara fisika dan kimia[1]. Kernel hasil dari pemisahan antara cangkang dan kernel (inti sawit) yang masuk ke kernel silo masih mempunyai kadar air yang tinggi sekitar 15- 18%. Silo kernel adalah alat yang berbentuk tabung isi dengan kernel yang akan besar yang di dikeringkan untuk mengurangi kadar air yang terdapat pada kernel. Pengeringan di Silo Kernel berfungsi untuk menonaktifkan mikroorganisme sehingga proses pembentukan jamur atau proses kenaikan asam dapat dibatasi pada saat kernel disimpan, sehingga kadar air kernel mencapai 6-7%. Prinsip kerja pada kernel silo ialah dengan menggunakan hawa panas melalui steam heater yang dihembuskan oleh fan dalam ruangan kernel silo. Temperatur udara yang dihembuskan kebagian atas dan bagian bawah silo kernel. Hal ini menyebabkan udara panas dapat terbagi secara merata didalam ruang kernel silo. Pengeringan pada kernel silo itu dilakukan selama ±4 jam, berkapasitas 30 ton. Dengan pemberian panas secara kontiniu diharapkan akan mengurangi kadar air sampai mencapai Pada PT. Socfindo Kebun Aek Loba pernah mengalami kadar air yang tinggi pada kernel, sehingga melebihi batas telah ditetapkan oleh perusahaan. Akibatnya, kernel yang lebih cepat dihasilkan (mikroba) pada terjadinya pertumbuhan kernel. Oleh karena itu suhu pada kernel silo sangat perlu diperhatikan agar kernel yang dihasilkan dapat memenuhi standart dengan kualitas yang baik. Pada penelitian kali ini peneliti menggunakan metode fisher scientific pemanasan menggunakan oven untuk mengetahui kadar air. standart yang tidak maksimal atau jamur PT. Socfindo Kebun Aek Loba sebagai perusahaan industri bergerak pengolahan tandan buah sawit hingga menjadi CPO, Kernel, dan Cangkang dalam setiap aktivitas produksinya selalu berusaha untuk menghasilkan produk yang berkualitas baik dengan menerapkan standar kualitas produksi. Didalam proses kernel kita perlu tau bagaimanakah pengaruh suhu terhadap kadar air pada inti sawit di kernel silo pada stasiun kernel di PKS PT. Socfindo Kebun Aek Loba. Tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Untuk mengetahui pengaruh suhu terhadap kadar air pada inti sawit di kernel silo PT. Socfindo Kebun Aek Loba. yang dalam 2. Untuk mengetahui informasi kadar air pada inti sawit di PKS PT. Socfindo Kebun Aek Loba. 3. Untuk mengetahui suhu yang optimum yang menghasilkan kadar air yang terbaik pada inti sawit di Kernel Silo. Buletin Utama Teknik Vol. 17, No. 2, Januari 2022 2. Untuk mengetahui informasi kadar air pada inti sawit di PKS PT. Socfindo Kebun Aek Loba. 3. Untuk mengetahui suhu yang optimum yang menghasilkan kadar air yang terbaik pada inti sawit di Kernel Silo. Buletin Utama Teknik Vol. 17, No. 2, Januari 2022
II. Tinjauan Pustaka 2.1.Tanaman Kelapa Sawit Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq) merupakan tanaman penghasil minyak nabati yang dibutuhkan baik untuk dikonsumsi oleh manusia dan dapat juga dijadikan bahan bakan minyak. Kebutuhan penggunaan minyak dan lemak dunia semakin meningkat setiap tahun, sedangkan produksinya relatif masih kurang dibanding dengan permintaan. 2.2. Inti Sawit Inti sawit (kernel) adalah bagian dari buah sawit yang telah dipisahkan dari daging buah dan cangkang yang telah diolah di stasiun nut dan kernel. Inti sawit berbentuk bulat padat berwarna coklat kehitaman yang mengandung lemak, protein, serat, dan air. Kernel diolah kembali menjadi minyak inti sawit (Palm Kernel Oil). Sedangkan ampasnya atau bungkil biasanya digunakan sebagai bagan makanan ternak[2].Komposisi inti sawit dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Komposisi Inti Sawit Komponen Minyak Air Protein Selulosa Abu Kadar Kotoran Inti Pecah Kadar Komponen (%) 47-52 6-7 7,5-9,0 5 2 10 15 2.3 Regresi Linier Persamaan regresi linier sederhana merupakan suatu model persamaan yang menggambarkan hubungan satu variabel bebas/ predictor (X) dengan satu variabel tak bebas/ response (Y), yang biasanya digambarkan dengan garis lurus[3]. 2.4.Analisis Korelasi Analisis korelasi dapat didefinisikan sebagai metode statistika yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara dua variabel. Kata variabel sendiri dapat diartikan sebagai karakteristik dari objek yang diteliti. Pada analisis korelasi peneliti mengukur keeratan hubungan antara dua variabel saja tanpa memperhatikan variabel yang dipengaruhi atau variabel yang mempengaruhi dan berapa besar pengaruh suatu variabel terhadap variabel yang lain. Dari analisis korelasi yang dilakukan didapatkan suatu nilai yang disebut sebagai koefisien korelasi. Koefsien korelasi bisa bernilai positif atau negatif dan nilai koefisien korelasi berkisar antara -1 sampai dengan +1.Berikut merupakan koefisien korelasi[4]. interprestasi terhadap Buletin Utama Teknik Vol. 17, No. 2, Januari 2022 ISSN : 2598-3814 (Online), ISSN : 1410-4520 (Cetak) Tabel 2. Interprestasi Terhadap Koefisien Korelasi Besar Koefisien Korelasi (Positif Atau Negatif) 0,00 0,01 - 0,20 0,021 - 0,40 0,41 - 0,70 0,071 - 0,99 1,00 Interpretasi Koefisien Korelasi Tidak ada korelasi Korelasi sangat lemah Korelasi lemah Korelasi sedang Korelasi tinggi Korelasi sempurna 2.5. Rancangan Acak Lengkap Rancangan Acak Lengkap (RAL) merupakan rancangan yang paling sederhana jika dibandingkan dengan rancangan-rancangan percobaan lainnya. Dalam rancangan ini tidak terdapat lokal kontrol, sehingga sumber keragaman yang diamati hanya perlakuan dan galat. Berikut merupakan perhitungan jumlah kuadrat untuk ulangan sama [5]: FK = Faktor koreksi JKT = Jumlah kuadrat total JKP = Jumlah kuadrat perlakuan JKG = Jumlah kuadrat galat Berikut merupakan gambar dari tabel analisis variansi yaitu : Gambar 1. Analisis Variansi 2.6. Uji Hipotesis Hipotesis adalah jawaban sementara sebelum percobaan dilaksanakan yang didasarkan pada hasil studi. Hipotesis biasanya memuat pernyataan- pernyataan yang bersifat netral atau hal yang umum terjadi[6]. 198
ISSN : 2598-3814 (Online), ISSN : 1410-4520 (Cetak) H 0 : τ1 = ... = τi = 0 (perlakuan tidak berpengaruh terhadap respon yang diamati) H1: paling sedikit ada satu i dimana τi ≠ 0 III. Metodologi Penelitian 3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian Lokasi pada penelitian ini adalah di PT. Socfindo Kebun Aek Loba Kecamatan Aek Kuasan, Kabupaten Asahan. Waktu penelitian dilaksanakan pada bulan april hingga penelitian selesai. 3.2. MetodePengumpulan Data Berikut merupakan metode pengumpulan data yang digunakan yaitu: 1. Data Primer Data primer adalah data yang diperoleh dengan mengadakan pengamatan secara langsung pada perusahaan serta melakukan wawancara langsung dengan personil perusahaan yang ada kaitannya dengan penelitian ini. Seperti suhu (temperatur awal), alat dan bahan serta berat awal sampel. 2. Data Sekunder Data sekunder adalah data yang diperoleh dengan cara mengumpulkan dokumen-dokumen serta arsip-arsip perusahaan yang ada kaitannya dengan penelitian ini. Seperti data-data produksi, dan kadar air yang teruapkan. 3.3. Pengolahan Data Setelah data diperlukan dianggap cukup, maka langkah selanjutnya adalah melakukan pengolahaan data yaitu : 1. Menentukan temperatur awal. Langkah pertama yang di lakukan dalam pengolahan data adalah temperatur awal yang dengan menentukan diperoleh berdasarkan ketetapan dari perusahaan yaitu pada suhu 50oC-90oC. 2. Menentukan temperatur sesudah didinginkan. dilakukan adalah yang sesudah dilakukan temperatur Langkah menentukan pendinginan menggunakan decikator. kedua 3. Menimbang berat awal. Langkah selanjutnya adalah menimbang berat awal berdasarkan ketetapan sampel yang digunakan yaitu 10 gr. 4. Menimbang berat akhir. Langkah selanjutnya adalah menimbang berat akhir sesudah di oven dan di masukkan kedalam decikator untuk dilakukan pendinginan. 5. Menghitung % kadar air dengan rumus : Sebelum di oven : (Brutto = Tarra + Netto) Setelah di oven : (Netto = Brutto -Tarra) Keterangan : Netto Brutto Tarra : Berat bersih : Berat kotor : Wadah kosong 199 6. Menguji hasil perhitungan kadar air dengan metode Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan regresi linier. 3.4. Analisa dan Evaluasi Adapun yang dimaksud dengan analisa dan evaluasi adalah : a. Analisa Menguraikan tentang hasil yang diperoleh dari pengolahan data untuk diterapkan dalam pemecahan masalah pada waktu yang akan datang. b. Evaluasi Menilai sesuatu yang berhubungan dengan kemajuan, pertumbuhan, perkembangan dalam rangka tujuan pendidikan, serta dapat berupa bukti-bukti dan penilaian apakah suatu kopetensi telah tercapai. Berdasarkan hasil pengolahan data yang dilakukan, maka dibuat suatu kesimpulan dari permasalahan dalam pembahasan tersebut, ditarik kesimpulan tentang pemecahan masalah yang saran-saran yang dilakukan dan memberikan diperlukan sebagai bahan pertimbangan dalam aplikasinya maupun studi berikutnya. IV. Pengumpulan dan Pengolahan Data suhu (temperatur awal), alat dan bahan serta berat awal sampel. Waktu penelitian dilaksanakan pada bulan April - Mei 2021.Data analisis kadar air inti sawit di kernel silo dilakukan dengan lima kali pengulangan pada setiap percobaan. Berdasarkan perhitungan dari data yang diperoleh di PT. Socfindo Kebun Aek Loba maka diperoleh hasil sebagai berikut: Pengumpulan data meliputi data Tabel 3. Hasil Analisis Kadar Air Pada Kernel Berikut merupakan rata-rata % kadar airpada kernel dari setiap percobaan berdasarkan masing- masing suhu : Buletin Utama Teknik Vol. 17, No. 2, Januari 2022
Tabel 4. Rata-Rata Hasil Analisis Kadar Air Pada Kernel 4.1. Rancangan Acak Lengkap (RAL) Berikut merupakan tabulasi data perlakuan dan pengulangan antara suhu dan kadar air yang dihasilkan adalah sebagai berikut : Tabel 5. Tabulasi Data Perlakuan dan Pengulangan Antara Suhu Dan Kadar Air Berikut merupakan perhitungan jumlah kuadrat untuk ulangan sama yaitu : = 1027,5 Y Y2 = 1.055.756,25 = 5 t = 9 r FK = Faktor koreksi 9 . 5251.055.756,=FK FK = 23.461,25 JKT = Jumlah kuadrat total JKT JKT = 49178,55 - 23.461,25 = 25.717,3 JKP = Jumlah kuadrat perlakuan 23.461,259428.503−=JKP JKP JKP = 47. 611,44 - 23.461,25 = 24. 150, 194 Buletin Utama Teknik Vol. 17, No. 2, Januari 2022 ISSN : 2598-3814 (Online), ISSN : 1410-4520 (Cetak) JKG = Jumlah kuadrat galat JKG JKG = 25.717,3 - 24. 150, 194 = 1567,106 Berikut merupakan tabel analisis variansi yaitu: Tabel 6. Analisis Variansi Berdasarkan perhitungan diatas maka diperoleh pengujian hopotesis sebagai berikt: F hitung F tabel = 154,106 = 2,61 Maka diperoleh F hitung 154,106 > Ftabel 2,61, yang berarti H0 ditolak tidak berpengaruh terhadap kadar air) dan H1 diterima (suhu berpengaruh terhadap kadar air). Dapat disimpulkan bahwa perlakuan yang diberikan terhadap unit-unit percobaan memberikan pengaruh yang nyata terhadap respon yang diamati atau percobaan masing- masing suhu yang diberikan berpengaruh nyata terhadap kadar air yang dihasilkan. (suhu 4.2. Regresi Linier Berikut merupakan perhitungan korelasi antara variabel bebas X (suhu) dan variabel terikat Y (kadar air). Tabel 7. Perhitungan Korelasi Variabel Bebas X (Suhu) dan Variabel Terikat Y (Kadar Air) 200
ISSN : 2598-3814 (Online), ISSN : 1410-4520 (Cetak) = 630 ƩX = 79,5 ƩY ƩX2 = 45.600 ƩY2 = 715,48 ƩXY = 5.425,1 (ƩX)2 = 396. 900 (ƩY)2 = 6.320,25 X bar = 70 Y bar = 8,83 Digunakan untuk menentukan besarnya koefisien korelasi jika data yang digunakan berskala interval atau rasio. −−−=2222YYnXXnYXXYnr )6.320,25()715,489()900.396()600.459()5,79630()5.425,1(9−−−=xxxr 9119,101895,1161,259.107,119500.131,259.1xr−=−= 1,00 - =85,12671,259.1−=r Hasil perhitungan koefisien korelasi antara suhudan kadar air adalah -1,00 yang berarti kedua variabel tersebut memiliki tingkat hubungan dengan korelasi sempurna. 4.3. Perhitungan Koefisien Determinasi Berikut merupakan perhitungan dari koefisien determinasi yaitu : r = - 1 r2 = (-1) 2 r2 = 1 4.4. Perhitungan Regresi Berikut merupakan perhitungan regresi yang digunakan untuk melihat pengaruh antara dan kadar air pada kernel : b= 𝑛 (ƩXY)−(ƩX)(ƩY) 𝑛(ƩX2)−(ƩX)2 396.900-9(45.600) (79,5) (630)-5.425,1)(9=b 13500 1259,1-=b = -0,093 Berikut merupakan persamaan regresi linier sederhana : Y a a a a = a + bx = Ybar - b (Xbar) = 8,83- (-0,093) (70) = 8,83 + 6,51 = 15,34 201 Maka diperoleh persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut : Y = a + bx Y = 15,34 + (- 0,093x) Y = 15,34 - 0,093x 4.5 Pengaruh Suhu Terhadap Kadar Air Pada Inti Sawit Berdasarkan dari hasil perhitungan diperoleh grafik pengaruh suhu terhadap kadar air pada inti sawit dapat dilihat pada gambar berikut : Gambar 2. Grafik Hubungan Suhu Terhadap Kadar Air Pada Inti Sawit V. Analisa dan Pembahasan 5.1. Analisis Kadar Air Pada Kernel Berikut merupakan hasil kadar air pada kernel yaitu : Tabel 8. Hasil Analisis Kadar Air Pada Kernel Kondisi Pengeringan (0C) 50 55 60 65 70 75 80 85 90 Kadar Air (%) 10,72 10,1 9,7 9,3 8,9 8,5 8,1 7,52 6,66 Dari analisis yang dilakukan dengan lima kali percobaan diperoleh kadar air terbaik pada inti sawit adalah 6,66% yaitu pada suhu maksimal 90 oC. Dimana semakin tinggi suhu yang digunakan maka kadar air yang dihasilkan semakin rendah. Suhu pengeringan tidak boleh kurang atau lebih dari yang ditetapkan. Jika suhu kurang maka kadar air inti sawit masih tinggi sehingga akan membantu mempercepat tumbuh nya jamur pada inti sawit. Sebaliknya akan menyebabkan kualitas inti rendah sehingga minyak yang akan dihasilkan dari kernel (inti sawit) akan sedikit. jika suhu terlalu tinggi Buletin Utama Teknik Vol. 17, No. 2, Januari 2022
5.2.Analisis Rancangan Acak Lengkap (RAL) dilakukan dengan metode Rancangan Acak Lengkap (RAL) maka diperoleh hasil bahwa Fhitung 154,106 > Ftabel 2,61 (Fhitung lebih besar daripada Ftabel), yang berarti H0 ditolak (suhu tidak berpengaruh (suhu terhadap kadar air) dan H1 diterima berpengaruh terhadap kadar air). Dapat disimpulkan bahwa perlakuan yang diberikan terhadap unit-unit percobaan memberikan pengaruh yang nyata terhadap respon yang diamati atau percobaan masing- masing suhu yang diberikan berpengaruh nyata terhadap kadar air yang dihasilkan. Berdasarkanperhitungan yang 5.3.Analisis Regresi Linier dilakukan Dari didapatkan sebagai koefisien korelasi. Koefsien korelasi bisa bernilai positif atau negatif dan nilai koefisien korelasi berkisar antara -1 sampai dengan +1. Korelasi negatif ditunjukkan dengan koefisien korelasi yang bernilai negatif begitu juga sebaliknya korelasi positif ditunjukkan dengan koefisien korelasi yang bernilai positif. Nilai koefisien korelasi sebesar - 1,00 menunjukkan bahwa terjadi korelasi negatif sempurna antara suhu pengeringan (X) dan kadar air (Y). Nilai koefisien korelasi menunjukkan keeratan hubungan antara variabel X dan variabel Y yang berlawanan, hal ini berarti bahwa semakin meningkatnya nilai variabel X (suhu) maka nilai dari variabel Y (kadar air) akan semakin menurun. korelasi analisis suatu nilai yang disebut yang VI. Kesimpulan Berdasarkan pengolahan data dan analisis yang telah dilakukan maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut : 1. Dari analisa yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa pengaruh suhu terhadap kadar air pada inti sawit di kernel silo adalah semakin tinggi suhu yang digunakan maka kadar air yang dihasilkan semakin rendah. Suhu pengeringan lebih dari yang tidak boleh kurang atau ditetapkan. Jika suhu kurang maka kadar air inti sawit masih tinggi sehingga akan membantu mempercepat tumbuh nya jamur pada inti sawit. 2. Dari hasil analisa yang dilakukan pada kernel (inti sawit) diperoleh bahwa kandungan kadar air pada PT. Socfindo Kebun Aek Loba yaitu 6%- 7% telah memenuhi standar SNI. 3. Dari analisa yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa suhu optimum yang diperoleh berada pada suhu 90 oC, karena pada suhu 90 oC diperoleh kadar air sebesar 6,6% adalah yang baik dan memenuhi standar dari PT. Socfindo Kebun Aek Loba. Buletin Utama Teknik Vol. 17, No. 2, Januari 2022 ISSN : 2598-3814 (Online), ISSN : 1410-4520 (Cetak) 4. Berdasarkan analisa yang telah dilakukan dengan metode Rancangan Acak Lengkap (RAL) maka diperoleh hasil bahwa Fhitung 154,106 > Ftabel 2,61, yang berarti H0 ditolak (suhu tidak berpengaruh terhadap kadar air) dan H1 diterima (suhu berpengaruh terhadap kadar air). Dapat disimpulkan bahwa perlakuan yang diberikan terhadap percobaan memberikan pengaruh yang nyata terhadap respon yang diamati atau percobaan masing-masing suhu yang diberikan berpengaruh nyata terhadap kadar air yang dihasilkan. 5. Berdasarkan metode sempurna yang dilakukan diperoleh nilai koefisien korelasi -1,00 menunjukkan bahwa sebesar terjadi suhu antara korelasi pengeringan (X) dan kadar air (Y). Nilai koefisien keeratan korelasi menunjukkan hubungan antara variabel X dan variabel Y yang ini berarti bahwa semakin berlawanan, hal meningkatnya nilai variabel X (suhu) maka nilai dari variabel Y (kadar air) akan semakin menurun. negatif regresi linier unit-unit Daftar Pustaka [1] H. A. Hasibuan, D. Siahaan, and S. Sunarya, 2012, Kajian Karakteristik Minyak Inti Sawit Indonesia Dan Produk Fraksinasinya Terkait Dengan Amandemen Standar Codex," J. Stand., vol. 14, no. 2, p. 98, doi: 10.31153/js.v14i2.91. [2] A. B. Rantawi, A. Mahfud, and E. R. Situmorang, 2017, Korelasi Antara Kadar Air pada Kernel Terhadap Mutu Kadar Asam Lemak Bebas Produk Palm Kernel Oil Yang Dihasilkan ( Studi Kasus pada PT XYZ )," Ind. Eng. J., vol. 6, no. 1, pp. 36-42. [3] Yuliara I Made, 2016, Modul Regresi Linier Sederhana," Fak. Mat. Dan Ilmu Pengetah. Alam Univ. Udayana, pp. 1-10. [4] C. C. Astuti, 2017, Analisis Korelasi untuk Mengetahui Keeratan Hubungan antara Keaktifan Mahasiswa dengan Hasil Belajar Akhir," JICTE (Journal Inf. Comput. Technol. Educ., vol. 1, no. 1, p. 1, doi: 10.21070/ jicte.v1i1.1185. [5] A. H. Primandari, Percobaan Satu Faktor: Rancangan Acak Lengkap (RAL). [6] B. S. Adinugraha and T. N. Wijayaningrum, 2004, Rancangan Acak Lengkap Dan Rancangan Acak Kelompok Pada Bibit Ikan," Semin. Nas. UMS, pp. 47-56. 202