BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Bagan Alir Penelitian Mulai Identifikasi Masalah dan Tujuan Penelitian Studi Pustaka Survei Pendahuluan Pengumpulan Data Data Primer: -Kuesioner online -Dokumentasi Data Sekunder: -Data Jumlah Penumpang Stasiun Kutoarjo -Denah Stasiun Kutoarjo Pengolahan Data 1. Menganalisis kualitas pelayanan Stasiun Kutoarjo berdasarkan persepsi pengguna dengan pendekatan analisis tingkat kepuasan pengguna Stasiun Kutoarjo 2. Menganalisis fasilitas di Stasiun Kutoarjo sebagai stasiun kelas besar tipe B 3. Menganalisis kinerja Stasiun Kutoajo berdasarkan SPM 2019 Kesimpulan dan Saran Selesai Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian 70
3.2 Lokasi Penelitian Penelitian ini dilakukan di Stasiun Kutoarjo yang beralamat di Jalan Merpati, Selayan, Semawung Daleman, Kecamatan Kutoarjo, Kabupaten Purworejo, Jawa Tengah. Alasan pemilihan lokasi tersebut karena Stasiun Kutoarjo merupakan stasiun kelas besar yang melayani jadwal perjalanan kereta api yang padat dan satu- satunya yang ada di Kabupaten Purworejo. Berikut lokasi pengamatan dapat dilihat pada Gambar 3.2 Lokasi Penelitian. Gambar 3.2 Lokasi Penelitian 3.3 Metode Penelitian Metode dalam penelitian ini menggunakan penelitian dengan pendekatan kuantitatif. Pendekatan kuantitatif menurut Sugiyono (2012) adalah metode penelitian yang digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu. Berdasarkan cara pengumpulaan data, jenis penelitian yang dilakukan menggunakan metode deskriptif. Menurut Intari (2017) Metode deskriptif adalah 71
suatu metode dalam meneliti status sekelompok manusia, suatu objek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran, ataupun suatu kelas pada masa sekarang. Tujuan dari penelitian deskriptif ini adalah untuk membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara sistematis, aktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antar fenomena yang diselidiki. 3.4 Populasi dan Sampel 3.4.1 Populasi Penelitian Menurut Sugiyono (2010:117), populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Subyek penelitian ini populasinya adalah pengguna jasa kereta api di Stasiun Kutoarjo pada tahun 2019. Berikut ini adalah Tabel 3.1 Data Volume Penumpang Stasiun Kutoarjo Tahun 2019. Tabel 3.1 Data Volume Penumpang Stasiun Kutoarjo Tahun 2019 Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Total Volume Penumpang 78.162 71.025 72.577 81.621 59.417 137.741 88.349 83.683 68.255 71.476 72.382 91.584 976.272 (Sumber : PPID PT. Kereta Api Indonesia, 2020) 72
3.4.2 Sampel Penelitian Sampel penelitian harus dihitung sebelum melakukan penelitian, jumlah sampel pada penelitian ini dihitung berdasarkan volume penumpang tahun 2019. Diperoleh rata-rata penumpang perharinya jumlah rata-rata penumpang Stasiun Kutoarjo yaitu penumpang, jadi dalam 1 hari penumpang di Stasiun Kutoarjo adalah sebagai berikut : N = 976.272 𝑝𝑒𝑛𝑢𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔 365 ℎ𝑎𝑟𝑖 = 2675 penumpang per hari Berdasarkan data perhitungan jumlah sampel di atas, maka dapat dihitung jumlah sampel minimum yang digunakan untuk menentukan jumlah responden pengguna jasa Stasiun Kutoarjo. Tingkat kesalahan atau margin error yang digunakan pada penentuan jumlah sampel yang diguPnakan pada penelitian ini diambil 10%. Perhitungan jumlah sampel minimum menggunakan Rumus Slovin diantaranya sebagai berikut : 𝑛 = 2675 1+(2675 𝑥 (0.1)2) = 96,396 ≈ 100 responden Jumlah sampel pada penelitian ini sebanyak 96,396 dan dibulatkan menjadi 100 responden. Maka jumlah kuesioner yang disebarkan pada penelitian ini disebarkan menggunakan link dan diisi oleh 100 responden. 3.5 Cara Pengumpulan Data Dalam pengumpulan data penulis menggunakan dua jenis data, yaitu data primer dan data sekunder baik yang bersifat kualitatif maupun kuantitatif. Penelitian ini dilakukan dengan pengumpulan data untuk memperoleh gambaran mengenai kinerja pelayanan dan fasilitas di Stasiun Kutoarjo, maka diperlukan informasi dan data yang sesuai dengan maksud dan tujuan penelitian. 73
3.5.1 Data Primer Data primer adalah data yang diperoleh secara online. Data primer dalam penelitian ini meliputi : 1. Kuesioner online Pengisian kuesioner dilakukan secara online yang bertujuan untuk memperoleh data primer yang diisi oleh pengguna jasa yang menggunakan fasilitas di Stasiun Kutoarjo dengan jumlah sampel yang dibutuhkan sebanyak 100 responden. Kuesioner yang sebarkan ke grup facebook dan whatsApp area Kedu ke pengguna jasa yang memuat pernyataan- pernyataan yang berhubungan dengan kualitas pelayanan yang di berikan oleh PT. KAI di Stasiun Kutoarjo Kabupaten Purworejo. Target responden pada penelitian ini pengguna jasa yang telah berdomisili di area Kedu dan sekitarnya berusia minimal 17 tahun yang telah menggunakan fasilitas di Stasiun Kutoarjo. Berikut adalah tabel kuesioner yang diajukan kepada pengguna jasa kereta api di Stasiun Kutoarjo dapat dilihat di Gambar 3.3 Kuesioner Online. Gambar 3.3 Kuesioner Online (Sumber : 74 telah
75 2. Dokumentasi Pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi bertujuan untuk mendokumentasikan aktivitas pelayanan dan fasilitas yang diberikan Stasiun Kutoarjo kepada pengguna jasa angkutan kereta api. 3.5.2 Data Sekunder Data sekunder adalah data yang di peroleh dari PT. Kereta Api Indonesia (Persero) serta tinjauan pustaka yang relevan dengan penelitian ini. Data sekunder tersebut digunakan sebagai data utama dalam penelitian tersebut berupa denah Stasiun Kutoarjo dan data jumlah penumpang Stasiun Kutoarjo. 3.6 Metode Analisis Data Evaluasi kinerja stasiun kereta api di Stasiun Kutoarjo berdasarkan Peraturan Menteri Perhubungan No. 63 Tahun 2019. Analisis perhitungan tingkat kepentingan dan harapan pengguna jasa menggunakan metode Service Performance (SERVPERF) dan Costumer Satisfaction Index (CSI). 3.6.1 Uji Validalitas Menurut Ghozali (2006) uji validalitas digunakan sebagai alat ukur yang valid atau tidaknya suatu kuesioner. Kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner dapat mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. 𝑟 = 𝑁(Σ𝑋𝑖 𝑌𝑖)−(Σ𝑋𝑖 .Σ𝑌𝑖) 2−(Σ𝑋𝑖)2).(𝑁.Σ𝑌i 2−(ΣY𝑖)2) √(𝑁Σ𝑋i ... .... ...... (3.2) Diketahui : N = Jumlah subjek (responden) ΣX = Jumlah x (skor butir)
ΣX2 = Jumlah skor butir kuadrat ΣY = Jumlah y (skor faktor) ΣY2 = Jumlah skor faktor kuadrat ΣXY = Jumlah perkalian x dan y 1. Menentukan Hipotesis H0 = artinya pertanyaan kuesioner valid H1 = artinya pertanyaan kuesioner tidak valid 2. Menentukan Nilai rtabel Tingkat signifikansi sebesar 5% derajat kebebasan (dt) = n - 2, maka nilai rtabel dapat dilihat pada tabel r. 3. Mencari Nilai rhitung Nilai rhitung diperoleh menggunakan perhitungan software Microsoft Excel 2013. 4. Membuat Keputusan Setelah dilakukan perhitungan mencari nilai rhitung selanjutkan membuat keputusan jika nilai rhitung bernilai positif, dengan rhitung ≥ rtabel, maka atribut tersebut valid. Jika nilai rhitung bernilai positif, dengan rhitung ≤ rtabel, maka atribut tersebut tidak valid. Jika nilai rhitung bernilai negatif, dengan rhitung ≤ rtabel, maka atribut tersebut tidak valid. 3.6.2 Uji Reabilitas Menurut Ghozali (2006) uji reabilitas merupakan alat untuk mengukur suatu kuesioner tersebut dapat digunakan atau tidak. Suatu kuesioner dikatakan handal 76
jika jawaban seseorang terhadap penyataan tersebut digunakan tersebut adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. 𝑟𝑖 = 𝑘 𝑘−1 [1 − Σ𝜎𝑏2 𝜎𝑡2 ] ... .... ....... ...(3.3) Diketahui : ri = Reabilitas instrumen k = Banyaknya butir pertanyaan ∑σb2 = Jumlah varians butir σt2 = Varians total 1. Menentukan Hipotesis H0 = artinya pertanyaan kuesioner realible H1 = artinya pertanyaan kuesioner tidak realible 2. Menentukan Nilai rtabel Tingkat signifikansi sebesar 5% derajat kebebasan (dt) = n - 2, maka nilai rtabel dapat dilihat pada tabel r. 3. Mencari Nilai rhitung Nilai rhitung adalah nilai angka Cronbach's Alpha yang dapat diperoleh menggunakan perhitungan software Microsoft Excel 2013. 4. Membuat Keputusan Jika nilai rhitung bernilai positif, dengan rhitung ≥ 0,6, maka atribut tersebut reable. Jika nilai rhitung bernilai positif, dengan rhitung ≤ 0,6, maka atribut tersebut tidak reable. Jika nilai rhitung bernilai negatif, dengan rhitung ≤ 0,6, maka atribut tersebut tidak reable. 77