PETUNJUK TEKNIS PENGGUNA PENGELOLAAN DATA ILMIAH MELALUI SISTEM REPOSITORI ILMIAH NASIONAL Edisi ke-3 BADAN RISET DAN INOVASI NASIONAL DIREKTORAT REPOSITORI MULTIMEDIA DAN PENERBITAN ILMIAH 2023
Penanggung jawab: Plt. Direktur Repositori Multimedia dan Penerbitan Ilmiah Tim Penyusun: Slamet Riyanto, Hendro Subagyo, Ambar Yoganingrum, Sjaeful Afandi, Ekawati Marlina, Yaniasih, Rifki Sadikin, Andriya Arisal, Syam B. Iryanto, Seno Yudhanto, Rishadi, Dwiatri Kusumaningrum, Retno Asihanti S., Tupan, Dwi Ridho Aulianto, Hermin Triasih, Tri Nugrahaeni, Noorika Retno Widuri, Yati Suryati, Ahmad Saefudin S., Andres Amrulloh, Yoga Satria U., Fajar Suryono, Syifa Naufal Q., Nurida Maulidia R., Rizkiya Anisyah P., Koharudin, Abdurrakhman Prasetyadi, Rahmadani Ningsih Maha, Ariani Indrawati, Madiareni Sulaiman, Evandri Yamin, Sobari, Ria Ariani, Savira Arumdini, Ludya Arica Bakti, Angga Arvianto Hadi, Arvy Herdianto Firmansyah, Yupiroyani Suherman.
Kata Pengantar Puji dan syukur kita panjatkan kehadhirat Allah SWT., atas segala nikmat dan kesempatan yang telah dianugerahkan kepada kita sehingga setelah melalui serangkaian pembahasan yang cukup panjang, penyusunan "Petunjuk Teknis Pengguna : Pengelolaan Data Ilmiah Melalui Sistem Repositori Ilmiah Nasional" ini dapat diselesaikan. Petunjuk teknis ini disusun sebagai pedoman peggunaan Repositori Ilmiah Nasional (RIN) yang merupakan sistem pengelolaan data primer dan keluaran hasil penelitian, pengembangan, pengkajian, dan penerapan berbasis open source, Dataverse. Sebagaimana disebutkan dalam Undang-undang Nomor 11 Tahun 2019 Tentang Sistem Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (Sisnas) bahwa Pemerintah Pusat menetapkan wajib serah dan wajib simpan atas seluruh data primer dan keluaran hasil penelitan, pengembangan, pengkajian, dan penerapan. Sistem RIN dikembangkan untuk memfasilitasi para Penyandang Dana, Sumber Daya Manusia Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (SDM-IPTEK), dan Kelembagaan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi dalam melakukan kegiaatan penyerahan dan penyimpanan data primer dan keluaran hasil penelitian, pengembangan, pengkajian, dan penerapan tersebut Petunjuk teknis ini menjelaskan empat aspek pengelolaan dalam penggunaan Sistem RIN, yaitu: 1) Manajemen Akun, menjelaskan pengelolaan akun mulai dari membuat akun baru, melakukan log in, melakukan perubahan pada akun RIN, serta penjelasan menu pada akun seperti My Data, Notification, Account Information dan API Token; 2) Manajemen Dataverse, menjelaskan pengelolaan Dataverse mulai dari membuat Dataverse baru sampai cara untuk menghapus Dataverse. Dataverse dapat dibuat dan dikelola oleh akun yang memiliki peran sebagai Admin, Dataverse Creator, Dataverse and Dataset Creator, dan Curator; 3) Manajemen Dataset, menjelaskan cara membuat Dataset, mengedit Dataset, dan melakukan Dataset Deaccesion. Dataset wadah untuk menyimpan dan mengelola data, dokumentasi, kode, dan deskripsi metadata yang menggambarkan Dataset tersebut; dan 4) Manajemen File, menjelaskan cara menyiapkan file data, tipe file data apa saja yang dapat disimpan di RIN, mengunggah file data, dan pengelolaan akses file data. Pada bagian akhir petunjuk teknis ini dijelaskan teknis integrasi sistem RIN dengan Open Journal System (OJS) yang digunakan oleh pengelola jurnal ilmiah. Kami menyadari bahwa dokumen petunjuk teknis ini masih ada kekurangan. Saran perbaikan untuk penyempurnaan dari para pengguna RIN akan sangat kami hargai. Kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan dokumen ini sehingga bisa dipublikasikan dan menjadi pedoman dalam penggunaan atau pemanfaatan RIN. Jakarta, Maret 2023 Direktur RMPI-BRIN
Daftar Isi KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL 1 2 2.1 2.2 2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 3 3.1 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.2.5 3.2.6 3.2.7 3.2.8 4 4.1 4.2 TENTANG SISTEM RIN MANAJEMEN AKUN PENGGUNA MEMBUAT AKUN PENGELOLAAN AKUN MY DATA NOTIFICATIONS ACCOUNT INFORMATION API TOKEN MANAJEMEN DATAVERSE MEMBUAT DATAVERSE MENGEDIT DATAVERSE GENERAL INFORMATION THEME AND WIDGETS PERMISSIONS GROUPS DATASET TEMPLATES DATASET GUESTBOOKS FEATURED DATAVERSES DELETE DATAVERSE MANAJEMEN DATASET MEMBUAT DATASET MENGEDIT DATASET I II IV VI 1 3 3 6 6 6 7 8 9 10 13 13 13 15 17 18 19 19 19 20 20 23 4.2.1 4.2.2 METADATA 4.3 4.4 4.5 FILES TERMS VERSIONS MENERBITKAN DAN BERBAGI DATASET MENGATUR AKSES DATASET (PERMISSION) MEMBUAT URL PRIBADI DATASET DEACCESSION MANAJEMEN FILE MENYIAPKAN FILE DATA TIPE FILE DATA MENGUNGGAH FILE DATA PENGELOLAAN AKSES FILE DATA INTEGRASI DEPOSIT DATA MELALUI OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS) PERSIAPAN INTEGRASI OJS DENGAN SISTEM RIN PENGATURAN PADA SISTEM RIN PENGATURAN PADA OJS MENGUBAH METADATA DATASET DI SISTEM RIN 4.6 4.7 4.8 5 5.1 5.2 5.3 5.4 6 6.1 6.2 6.3 6.4 DAFTAR REFERENSI 23 24 48 50 51 53 53 55 56 56 58 60 61 62 60 63 64 69 70
Daftar Gambar Gambar 1 Skema Kerja Dataverse Gambar 2 Skema Kerja Dataset Gambar 3 Halaman Muka Sistem RIN Gambar 4 Halaman Menu Sign Up Sistem RIN Gambar 5 Halaman Registrasi Pengguna Gambar 6 Contoh Isian Akun Registrasi Pengguna Gambar 7 Email Notifikasi Akun Pengguna Gambar 8 Akun Pengguna Terverifikasi di Sistem RIN Gambar 9 Halaman My Data di Sistem RIN Gambar 10 Notifikasi Akun Pengguna Gambar 11 Daftar Notifikasi pada Akun Pengguna Gambar 12 Halaman Log in Gambar 13 Informasi Akun Pengguna Gambar 14 Halaman Informasi Akun Gambar 15 Halaman Edit Akun Gambar 16 Halaman Edit Password Gambar 17 Halaman API Token Gambar 18 Fitur Membuat Dataverse Gambar 19 Halaman Membuat Dataverse Baru Gambar 20 Fitur Pilihan Kategori Dataverse Gambar 21 Fitur Pengaturan Metadata Gambar 22 Fitur Pengaturan Item Pencarian Dataverse Gambar 23 Halaman Tampilan Dataverse Baru Gambar 24 Fitur Informasi Umum Pengguna Dataverse Gambar 25 Fitur Pengaturan Theme and Widget Dataverse Gambar 26 Halaman Pengaturan Theme and Widget Dataverse Gambar 27 Fitur Pengaturan Izin Akses Dataverse Gambar 28 Halaman Pengaturan Izin Akses Dataverse Gambar 29 Fitur Pendaftaran Peran Pengguna Gambar 30 Fitur Pilihan Peran Pengguna Gambar 31 Peran Pengguna Dataverse Gambar 32 Halaman Isian Grup Pengguna Gambar 33 Fitur Membuat Dataset Template Gambar 34 Halaman Isian Dataset Guestbooks Gambar 35 Fitur Featured Dataverses Gambar 36 Halaman Depan Akun Gambar 37 Menu Dropdown Dataset 2 2 3 3 3 5 5 5 6 6 6 7 7 7 8 8 8 9 9 10 10 10 12 14 14 14 15 15 16 16 17 17 18 19 19 20 20 22 Gambar 38 Halaman Metadata Isian Dataset Baru 48 Gambar 39 Fitur PengaturanTerms Dataset 49 Gambar 40 Halaman Pengaturan dan IsianTerms Dataset 49 Gambar 41 Memilih lisensi pada Creative Commons 50 Gambar 42 Halaman Pengaturan Permintaan Akses Dataset Gambar 43 Skema Riwayat Perubahan Dataset 50 Gambar 44 Fitur untuk Menerbitkan Dataset (Admin/Curator) 51 51 Gambar 45 Halaman Persetujuan untuk Menerbitkan Datase 52 Gambar 46 Tampilan Dataset yang Sudah Terbit 53 Gambar 47 Halaman Pengaturan Akses Dataset 53 Gambar 48 Membuat URL Pribadi untuk Dataset 55 Gambar 49 Halaman Pengaturan Dataset Deaccession 60 Gambar 50 Fitur Unggah File Data (a) 60 Gambar 51 Fitur Unggah File Data (b) 61 Gambar 52 Halaman Pengaturan Akses File Data 61 Gambar 53 Halaman Isian dan Pengaturan Hak Akses Data 61 Gambar 54 Informasi Tanda Akses Data Gambar 55 Tahapan Deposit Data melalui OJS 60 Gambar 56 Halaman Pengaturan Profil Dataverse Jurnal Sistem RIN Gambar 57 Halaman Metadata Jurnal di Sistem RIN Gambar 58 Menu Membuat API Token di Sistem RIN Gambar 59 Menu Pengaturan Dataverse Plugin di OJS Gambar 60 Halaman Metadata API Token di Dataverse Plugin OJS Gambar 61 Daftar Nama Dataverse di Sistem RIN Gambar 62 Halaman Pengisian Kebijakan Akses Data di Dataverse Plugin OJS Gambar 63 Halaman Metadata Setting pada Dataverse Plugin OJS Gambar 64 Halaman Metadata Supplementary File di Sistem OJS Gambar 65 Informasi Notifikasi Deposit Data di Sistem RIN Gambar 66 . Halaman Editor Decision dan Notifikasi Penerbitan Dataset di Sistem RIN Gambar 67 Contoh Dataset yang telah Terbit di Sistem RIN Gambar 68 Halaman Edit Metadata Dataset di Sistem RIN Gambar 69 Halaman Riwayat Perubahan Metadata Dataset 63 63 64 64 64 65 65 66 65 65 68 68 69 69
Daftar Tabel Tabel 1 Daftar Informasi Registrasi Pengguna di Sistem RIN Tabel 2 Daftar Informasi Metadata Membuat Dataverse Baru Tabel 3 Deskripsi Peran Pengguna di Sistem RIN Tabel 4 Daftar Informasi Metadata Sitasi di Sistem RIN Tabel 5 Daftar Informasi Metadata Jurnal di Sistem RIN Tabel 6 Daftar Informasi Metadata Geospasial di Sistem RIN Tabel 7 Daftar Informasi Metadata Ilmu Sosial & Humaniora di Sistem RIN Tabel 8 Daftar Informasi Metadata Astronomi dan Astrofisika di Sistem RIN Tabel 9 Daftar Informasi Metadata Ilmu Hayati di Sistem RIN Tabel 10 Daftar Informasi Metadata Linguistik di Sistem RIN Tabel 11 Tipe dan Format yang Disarankan - Adaptasi dari DANS Tabel 12 Metadata File 4 11 16 25 35 36 38 43 45 46 58 60
1. Tentang Sistem RIN Repositori Ilmiah Nasional (RIN) merupakan sarana untuk berbagi, melestarikan, mengutip, mengeksplorasi, dan menganalisis data penelitian. Sistem ini membuat data lebih mudah diakses dan tersedia bagi setiap orang, serta memungkinkan untuk mereplikasi kegiatan penelitian orang lain. Peneliti, penulis, penerbit, distributor, dan institusi pemilik data menerima kredit akademis dan visibilitas data melalui web. Peneliti, instansi, dan pemberi dana memiliki kendali penuh terhadap data penelitian. Sistem RIN dibangun dengan menggunakan opensource platform Dataverse yang dibangun oleh The Dataverse Project berkat inisiasi Institute for Quantitative Social Science (IQSS) - Harvard University bersama dengan beberapa kolaborator dan kontributor di seluruh dunia. Sistem ini merupakan sistem pengelolaan repositori untuk data penelitian. RIN Dataverse terdiri dari dua jenis wadah penyimpanan, Dataverse dan Dataset, sebagai wadah informasi mengenai metadata dan data itu sendiri. 1
1 Panduan ini dibagi menjadi empat bagian, yaitu: Manajemen Akun Menjelaskan mengenai pengelolaan akun dari membuat akun baru, melakukan log in, melakukan perubahan pada akun RIN, serta penjelasan menu pada akun seperti My Data, Notification, Account Information dan API Token. 2 Gambar 1 Skema Kerja Dataverse Manajemen Dataverse Dataverse adalah tempat kumpulan dari beberapa Dataset (data penelitian, kode, dokumentasi, dan metadata) dan juga dapat berisi kumpulan Dataverse (sub-Dataverse) dan data lainnya yang dapat diatur sesuai kebutuhan masing-masing peneliti, departemen, jurnal, dan organisasi. Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai pengelolaan Dataverse dari membuat Dataverse baru sampai cara untuk menghapus Dataverse. Dataverse dapat dibuat dan dikelola oleh akun yang memiliki peran sebagai Admin, Dataverse Creator, Dataverse and Dataset Creator, dan Curator. 3 Gambar 2 Skema Kerja Dataset Manajemen Dataset Pada bagian manajemen Dataverse ini menjelaskan mengenai panduan teknis cara bagaimana membuat Dataverse dan mengedit Dataverse. Sedangkan, peran-peran yang bisa membuat/menambahkan Dataset baru adalah Admin, Curator, Dataset Creator, dan Dataverse+Dataset Creator. Pada bagian manajemen Dataset ini menjelaskan mengenai panduan teknis cara bagaimana membuat Dataset, mengedit Dataset, dan melakukan Dataset Deaccesion. 4 Manajemen File Pada bagian ini menjelaskan mengenai bagaimana cara untuk menyiapkan file data, tipe file data apa saja yang dapat disimpan di RIN, mengunggah file data dan pengelolaan akses file data. Pada bagian akhir panduan terdapat panduan teknis untuk keperluan integrasi sistem RIN dengan Open Journal System (OJS) yang digunakan oleh pengelola jurnal ilmiah. 2
2. 2.1 Manajemen Akun Pengguna Membuat Akun Langkah-langkah untuk membuat akun di sistem RIN Dataverse sebagai berikut: a. b. c. Buka browser, kemudian ketik alamat dan akan muncul halaman muka sistem RIN (Gambar 1). Lalu pilih fitur Log In, pilih Sign Up. Selain itu, Anda juga dapat melakukan Sign Up pada laman dan arahkan kursor pada menu fitur Sign Up. Klik menu Sign Up yang berada di bagian kanan atas Setelah klik menu Sign Up, muncul halaman informasi akun yang harus diisi oleh pengguna Gambar 3 Halaman Muka Sistem RIN Gambar 4 Halaman Menu Sign Up Sistem RIN Gambar 5 Halaman Registrasi Pengguna 3
Tabel 1 Daftar Informasi Registrasi Pengguna di Sistem RI Username Password Username yang valid memiliki panjang karakter antara 2 - 60 karakter yang terdiri dari huruf alfabet (a-z), angka (0-9), tanda dashes (-), garis bawah/underscore (_), dan/atau ��k (.) Kata sandi yang dibuat harus minimal terdiri dari 6 karakter dan se�daknya ada 1 karakter yang terdiri dari jenis huruf dan angka Given Name Diisi dengan nama depan Family Name Diisi dengan nama belakang/nama keluarga Email Diisi dengan email pengguna yang ak�f Untuk internal BRIN diwajibkan menggunakan email instansi Diisi dengan lembaga/universitas/organisasi dengan ketentuan sebagai berikut 1. Pengguna internal BRIN Afiliation Contoh: Pusat Riset Arkeometri-BRIN; PRMLTL-BRIN (catatan untuk nama PR atau direktorat yang panjang penulisan disingkat) 2. Pengguna eksternal BRIN Contoh: Universitas (menggunakan nama instansi induk) Indonesia; Kementerian Kesehatan; dst Position General Terms of Use lembaga/universitas/organisasi, Posisi/peran/jabatan pengguna dalam seper� peneli�, pustakawan, editor, dst. (boleh dalam bahasa Inggris atau bahasa Indonesia) Baca dan pelajari, centang persetujuan syarat dan ketentuan sistem RIN 4
d. e. Setelah semua informasi akun terisi dengan benar, klik menu Create Account yang ada di sebelah kiri bawah : Setelah membuat akun, secara otomatis sistem RIN akan mengirimkan email notifikasi ke email yang digunakan pada saat mendaftar. Lakukan verifikasi email dengan cara membuka tautan yang telah dikirim secara otomatis dari sistem RIN Kemudian muncul halaman utama sistem RIN yang menyatakan bahwa email yang didaftarkan sudah terverifikasi Gambar 6 Contoh Isian Akun Registrasi Pengguna Gambar 7 Email Notifikasi Akun Pengguna Gambar 8 Akun Pengguna Terverifikasi di Sistem RIN 5
2.1 Pengelolaan Akun 2.2.1 My Data 2.2.2 Notification Di bagian ini terdapat semua Dataverse, Dataset, dan file yang dapat diakses dan/atau dikelola oleh akun yang telah didaftarkan. Anda dapat menyaringnya berdasarkan status publikasi dan peran. Pemberitahuan muncul di tab notifikasi di bagian kanan atas halaman akun Anda. Di tab tersebut terdapat jumlah notifikasi yang masuk pada akun Anda. Anda akan menerima notifikasi ketika telah membuat akun, membuat Dataverse atau menambahkan Dataset, dan/atau permintaan akses dari pengguna lain untuk mengakses Dataverse/Dataset. Gambar 9 Halaman My Data di Sistem RIN Gambar 10 Notifikasi Akun Pengguna Gambar 11 Daftar Notifikasi pada Akun Pengguna 6
2.2.3 Account Information Bagian ini memungkinkan pengguna untuk melakukan perubahan informasi akun. Sebelum melakukan Edit Account, Anda harus melakukan Log in terlebih dahulu ke sistem RIN dengan akun yang sudah berhasil didaftarkan. a. Log in ke sistem RIN b. Setelah berhasil Log in, klik tanda panah kecil di samping nama akun yang berada di sebelah kanan atas, kemudian pilih Account Information c. Kemudian muncul halaman Edit Account Gambar 12 Halaman Log in Gambar 13 Informasi Akun Pengguna Rizki1234 Rizki Putri Rizki123@Brin.go.id PR Teknologi Peneliti Gambar 14 Halaman Informasi Akun 7
2.2.4 Api Token d. Pilih Account Information jika pemilik akun ingin melakukan perubahan mengenai informasi akun, dan klik tombol Save Changes jika sudah yakin mengenai perubahan informasi yang dilakukan. Anda dapat mengedit seluruh ruas yang tersedia, kecuali ruas Username. e. Pilih tanda panah pada sebelah kanan dari menu Edit Account, kemudian pilih submenu Password jika pemilik akun ingin melakukan perubahan mengenai keamanan kata sandi, dan klik tombol Save Changes jika sudah yakin mengenai perubahan kata sandi yang dilakukan. API Token merupakan kode unik yang secara otomatis tersedia pada akun RIN Dataverse. API Token dibuat pada menu header akun Anda di sebelah pojok kanan atas, pilih API Token dan Create Token (Gambar 15). Catatan: jangan berikan API Token Anda pada siapapun selain untuk kepentingan integrasi data/sistem. Gambar 15 Halaman Edit Akun Gambar 16 Halaman Edit password Gambar 17 Halaman API Token 8
3. Manajemen Dataverse 3.1 Membuat Dataverse Dataverse adalah tempat kumpulan dari beberapa Dataset (data penelitian, kode, dokumentasi, dan metadata) dan juga dapat berisi kumpulan Dataverse (sub-Dataverse) dan data lainnya yang dapat diatur sesuai kebutuhan masing-masing peneliti, departemen, jurnal, dan organisasi. a. Anda melakukan Log in, kemudian arahkan pada menu Add Data, dan pada menu dropdown pilih New Dataverse b. Setelah muncul halaman New Dataverse, isi seluruh ruas yang tersedia, terutama yang bertanda asterisk (*) Gambar 18 Fitur Membuat Dataverse Gambar 19 Halaman Membuat Dataverse Baru 9
c. Setelah semua ruas terisi sesuai kebutuhan, selanjutnya klik tombol Create Dataverse, maka otomatis Dataverse pertama yang dibuat sudah siap untuk digunakan Gambar 20 Fitur Pilihan Kategori Dataverse Gambar 21 Fitur Pengaturan Metadata Gambar 22 Fitur Pengaturan Item Pencarian Dataverse 10
Tabel 2 Daftar Informasi Metadata Membuat Dataverse Baru Dataverse Identifier Email Affiliation Description Category Metadata Fields Browse/Search Facets Isikan dengan nama atau judul yang ingin digunakan sebagai nama/judul Dataverse. Judul Dataverse dapat berdasarkan nama ins�tusi, nama kelompok peneli�an, nama proyek peneli�an, nama jurnal, nama peneli�, dsb. Ruas ini adalah singkatan dari nama/judul Dataverse. Diisi dengan kata singkat dari nama/judul Dataverse sebagai bagian dari URL dataverse yang ingin dibuat. Hindari penggunaan karakter seper� ~,`, !, @, #, $, %, ^, &, *, dan spasi. Diisi dengan alamat email pengguna yang ak�f sebagai kontak. Anda dapat mengisikan lebih dari satu email. Untuk internal BRIN diwajibkan menggunakan email instansi Diisi dengan otoma�s jika Anda sudah mengisi akun pengguna. lembaga/universitas/organisasi. Ruas ini akan terisi 1. Pengguna internal BRIN 2. Contoh: Pusat Riset Arkeometri-BRIN; PRMLTL-BRIN (catatan untuk nama PR atau direktorat yang panjang penulisan disingkat) Pengguna eksternal BRIN Contoh: Universitas Indonesia; Kementerian Kesehatan; dst (menggunakan nama instansi induk) Ruas berisi deskripsi singkat mengenai tujuan, sifat, dan ruang lingkup dari Dataverse. Ruas ini akan tampil di halaman beranda Dataverse. Ruas ini mendukung tags HTML seper� (<a>, <b>, <blockquote>, <br>, <code>, <del>, <dd>, <dl>, <dt>, <em>, <hr>, <h1>-<h3>, <i>, <img>, <kbd>, <li>, <ol>, <p>, <pre>, 
, <sup>, <sub>, <strong>, <strike>, <ul>). Pilih salah satu kategori Dataverse yang tersedia. Jenis Dataverse dapat ditetapkan berdasarkan kebutuhan departemen, jurnal, laboratorium, organisasi atau ins�tusi, peneli�, grup peneli�, proyek peneli�an, kursus pembelajaran, atau kategori lainnya. Sebagai contoh, apabila Dataverse yang dibuat berdasarkan ins�tusi, maka pilih kategori organisasi dan ins�tusi. Sistem RIN telah menyediakan metadata default yang dapat Anda manfaatkan. Namun Anda juga dapat memilih dan menambahkan metadata lain sesuai dengan bidang keilmuan atau ruas metadata yang dibutuhkan (Error! Reference source not found.). Catatan: Ruas metadata yang telah dipilih sesuai kebutuhan akan muncul di formulir Create Dataset ke�ka menambahkan Dataset ke dalam Dataverse. Anda dapat memilih ruas pencarian yang akan ditampilkan disamping kiri dari halaman sistem RIN, tujuannya untuk memudahkan pencarian Dataverse, Dataset, atau Files. Secara default tampilan browse/search facets akan menampilkan sesuai gambar 21. Untuk menambahkan ruas pencarian, klik pada ruas yang diinginkan, lalu geser ke bagian selected. Untuk mengurangi ruas pencarian, lakukan sebaliknya. 11
d. e. Untuk menampilkan Dataverse yang baru dibuat, klik menu dropdown pada akun dan pilih My Data Halaman ini menampilkan seluruh dataverse yang Anda buat dan/atau yang bisa Anda akses. Apabila Dataverse telah siap untuk dipublikasikan, buka halaman Dataverse, klik tombol Publish di halaman sisi kanan. Kemudian akan muncul konfirmasi bahwa Dataverse Anda benar-benar siap untuk diterbitkan. Setelah Dataverse diterbitkan (published) maka dataverse tidak dapat dikembalikan statusnya menjadi Unpublish, namun Dataverse masih dapat dihapus, selama Dataverse tersebut kosong. Catatan: Dataset bisa diterbitkan/dipublikasikan apabila Dataverse sudah diterbitkan/dipublikasikan. Gambar 23 Halaman Tampilan Dataverse Baru 12
3.2 Mengedit Dataverse 3.2.1 General Information 3.2.2 Theme and Widgets Menu General Information adalah fasilitas untuk mengedit informasi yang telah diisi pada saat membuat Dataverse. Anda dapat mengubah dan memperbarui informasi umum mengenai Dataverse dengan cara mengarahkan kursor ke menu Edit lalu pilih General Information pada halaman sebelah kanan Dataverse seperti pada tampilan berikut. Anda dapat mengelola tampilan dari Dataverse, dengan cara mengarahkan kursor ke menu Edit Dataverse dan pilih Theme + Widgets. Gambar 24 Fitur Informasi Umum Pengguna Dataverse Gambar 25 Fitur Pengaturan Theme and Widget Dataverse 13
Pilihlah gambar logo, warna untuk header, tagline, dan website (jika ada) pada Gambar 26. Untuk gambar logo, tipe gambar yang direkomendasikan dalam format JPG, TIF, atau PNG dengan ukuran maksimal 500 KB dan ukuran display, 940 pixel (lebar) X 120 pixel (tinggi). Anda juga dapat menambahkan tautan ke situs pribadi, situs untuk organisasi atau lembaga, departemen, jurnal, dan sebagainya. Selain itu, Anda juga dapat memilih warna untuk header Dataverse dan teks yang muncul di Dataverse. Untuk menggunakan Widgets, pastikan Dataverse dan Dataset Anda sudah diterbitkan. Jika sudah diterbitkan, kode akan ditampilkan di halaman menu Widgets. Gambar 26 Halaman Pengaturan Theme and Widget Dataverse 14
3.2.3 Permissions Pada menu Permissions, Anda dapat mengelola peran untuk menentukan tindakan dan hak izin untuk mengakses atau mengelola Dataverse, Dataset, dan/atau file tertentu. Anda dapat mengaturnya di bagian menu Edit dan pilih Permissions. Setiap peran memiliki hak izin tertentu yang menentukan tindakan spesifik dalam pengelolaan data. Gambar 27 Fitur Pengaturan Izin Akses Dataverse Gambar 28 Halaman Pengaturan Izin Akses Dataverse 15
Tabel 3 Deskripsi Peran Pengguna di Sistem RIN Anda juga dapat menambahkan rekan Anda untuk dimasukan sebagai kolaborator dalam Dataverse. Caranya dengan memilih menu Assign Roles to Users/Groups, kemudian pilih nama rekan Anda yang sudah memilki akun RIN yang akan dimasukan sebagai kolaborator, dan tentukan peran yang akan diberikan. Gambar 29 Fitur Pendaftaran Peran Pengguna Untuk akses akun pengguna setidaknya ada 8 (delapan) level peran pengguna di sistem RIN, yakni sebagai berikut: Gambar 30 Fitur Pilihan Peran Pengguna Admin Curator Contributor Dataset Creator Dataverse Dataset Creator Dataverse Creator File Downloader + Peran yang memiliki seluruh izin akses untuk Dataverse, Dataset, dan file. Peran ini adalah peran ter�nggi dalam suatu Dataverse. Peran yang dapat menerbitkan dan mengubah/edit Dataset, termasuk mengubah perizinan, ketentuan dan lisensi. Peran yang dapat mengubah/edit ketentuan dan lisensi Dataset, serta submit untuk di-review oleh Curator. Peran yang dapat menambahkan/membuat Dataset ke dalam Dataverse. Peran yang dapat menambahkan Dataverse ke dalam Dataverse (sub- Dataverse) dan menambahkan Dataset ke dalam Dataverse. Peran yang dapat menambahkan Dataverse ke dalam Dataverse (sub- Dataverse). Peran yang dapat mengunduh file yang sudah diterbitkan. Peran yang dapat melihat Dataverse dan Dataset dan mengunduh file baik yang sudah diterbitkan maupun belum. Member 16
3.2.4 Groups Penjelasan lebih lanjut mengenai hak akses masing-masing peran dapat dilihat pada Gambar 31 Fitur Pilihan Peran Pengguna. Grup memungkinkan Anda untuk menetapkan peran dan izin kepada banyak pengguna sekaligus. Grup dapat didefinisikan sebagai kumpulan akun pengguna Dataverse, kumpulan alamat IP (misalnya semua pengguna komputer unit kerja) Pilih menu Edit > Groups > Create Group. Gambar 31 Peran Pengguna Dataverse Gambar 32 Halaman Isian Grup Pengguna 17
3.2.5 Dataset Templates a. Masuk ke Dataverse Anda lalu arahkan kursor ke fitur Edit dan pilih Dataset Templates b. Setelah klik Dataset Templates, Anda akan diarahkan ke halaman Dataset Templates. Pada halaman ini, Anda dapat: 1) memutuskan untuk menggunakan template Dataset dari Dataverse; 2) membuat template Dataset baru; atau 3) melakukan keduanya c. Klik pada Create Dataset Template untuk memulai Template berguna ketika Anda memiliki beberapa Dataset yang memiliki informasi yang sama di beberapa bidang metadata yang diinginkan, sehingga Anda tidak perlu mengetik secara manual. Template dibuat di tingkat Dataverse, dapat dihapus (sehingga tidak muncul untuk Dataset selanjutnya), dipasang default (tidak wajib), dan dapat disalin sehingga tidak perlu memulai dari awal saat membuat template baru dengan metadata yang serupa dari template lain. Ketika template dihapus, Dataset yang sudah dibuat dengan template tidak akan terpengaruh. Perhatikan dalam memilih ruas metadata sesuai kebutuhan, baik yang disembunyikan, diperlukan, maupun opsional. d. e. Setelah menambahkan informasi ke dalam ruas metadata, Anda memiliki informasi dan klik Save and Add Terms, Anda akan diarahkan ke halaman tempat menambahkan Terms of Use and Access. Jika Anda tidak membutuhkan ketentuan penggunaan dan akses khusus, klik Save Dataset Template Setelah klik Save Dataset Template, Anda akan diarahkan kembali ke halaman Manage Dataset Template dan dapat melihat template yang terdaftar dengan pilihan default, edit, view, atau delete. f. g. Gambar 33 Halaman Isian Grup Pengguna Dataverse tidak harus memiliki template default dan pengguna dapat memilih template yang diinginkan di halaman Create Dataset Anda juga dapat klik tombol View pada halaman Manage Dataset Template untuk melihat ruas metadata yang telah diisi. 18
3.2.6 Dataset Guestbooks 3.2.7 Featured Dataverses 3.2.8 Delete Dataverse Fitur buku tamu memungkinkan Anda untuk dapat mengumpulkan data tentang siapa saja yang mengunduh file dari Dataset di Dataverse. Anda dapat mengumpulkan informasi akun (nama pengguna, alamat email, afiliasi, dan/atau posisi). Anda juga dapat membuat pertanyaan khusus (misalnya: Untuk apa Anda berencana menggunakan data ini?). Data buku tamu yang mengakses dan menggunakan data Anda dapat diekspor ke dalam format Excel. Pilih menu Edit > Dataset Guestbooks > Create Dataset Guestbook Menu ini digunakan untuk menampilkan sub-Dataverse di Dataverse Anda yang ingin diprioritaskan. Caranya dengan klik pada menu Edit > Featured Dataverses dan sebuah pop up akan muncul. Pilih sub-Dataverse yang ingin ditampilkan pada Dataverse utama. Featured Dataverses hanya dapat digunakan untuk Dataverse yang telah diterbitkan. Anda dapat menghapus Dataverse baik yang sudah diterbitkan maupun belum selama selama Dataverse masih kosong. Caranya dengan memilih menu Edit > Delete Dataverse kemudian pilih Continue. Gambar 34 Halaman Isian Dataset Guestbooks Gambar 35 Fitur Featured Dataverses 19
4 Manajemen Dataset 4.1 Membuat Dataset Membuat/Menambahkan Dataset Baru: A. Buka jendela Dataverse Anda yang sudah dibuat di sistem RIN, dengan cara klik akun di bagian kanan atas, pilih My Data, dan pilih Dataverse yang akan digunakan untuk menyimpan Dataset B. Pastikan Dataverse yang Anda pilih adalah Dataverse milik Anda atau Dataverse dimana Anda memiliki kewenangan untuk mengelolanya. Pilih menu dropdown Add Data dan New Dataset Gambar 36 Halaman Depan Akun Gambar 37 Menu Dropdown Dataset 20
C. Isikan ruas metadata yang diwajibkan untuk diisi (tanda *), seperti Title, Author, Contact, Description, dan Subject Title, isikan nama/judul yang ingin digunakan sebagai nama/judul dari Dataset. Judul Dataset diisi berdasarkan nama kegiatan penelitian yang telah, sedang, atau akan dilakukan. Author*, isikan nama orang, badan korporasi, atau instansi pemerintahan yang bertanggungjawab dalam data. a. b. Pada ruas Name, isi dengan penulisan nama orang terdiri dari: Nama Keluarga, Nama Depan, Nama Tengah. Contoh: Obama, Barack H. ; Suherman, Suherman. Affiliation diisi dengan nama instansi atau nama lembaga dimana author bernaung, dengan ketentuan: i. ii. Pengguna internal BRIN. Contoh: Pusat Riset Arkeometri-BRIN; PRMLTL-BRIN (catatan untuk nama PR atau direktorat yang panjang penulisan disingkat) Pengguna eksternal BRIN. Contoh: Universitas Indonesia; Kementerian Kesehatan; dsb (menggunakan nama instansi induk) c. d. Apabila Anda memiliki identifier tertentu, Anda bisa memilih salah satu jenis identifier pada ruas Identifier Scheme. Identifier diisi nomor identifier unik dari jenis Identifier Scheme yang dipilih. Apabila author lebih dari satu orang, maka Anda bisa menambahkan dengan cara klik tanda (+) dan isikan ruas metadata sesuai dengan nama orang, nama instansi, identifier scheme dan identifier (apabila ada). Contact*, isikan nama, afiliasi, dan email Dataset. Apabila Contact lebih dari satu orang, maka Anda bisa menambahkan dengan cara klik tanda (+) dan isikan ruas metadatanya. Description*, ruas berisi deskripsi singkat mengenai tujuan, sifat, dan ruang lingkup dari Dataset. a. b. Pada ruas teks diisi dengan deskripsi singkat Dataset. Ruas ini akan tampil di halaman beranda dari Dataset. Ruas ini mendukung tags HTML, seperti (<a>, <b>, <blockquote>, <br>, <code>, <del>, <dd>, <dl>, <dt>, <em>, <hr>, <h1>-<h3>, <i>, <img>, <kbd>, <li>, <ol>, <p>, <pre>, 
, <sup>, <sub>, <strong>, <strike>, <ul>) Date diisi jika ada keperluan untuk menambahkan tanggal tertentu, seperti kapan data dihasilkan atau deskripsi dibuat (terutama apabila deskripsi dibuat lebih dari satu) Anda bisa membuat lebih dari satu deskripsi apabila diperlukan dengan cara klik tanda (+) dan isikan ruas metadatanya. 21
Subject*, pilih salah satu atau lebih subjek yang berkaitan dengan Dataset Keyword, isikan dengan ketentuan sebagai berikut: a. b. c. Term diisi dengan kata kunci atau istilah yang mendeskripsikan aspek penting dengan isi Dataset. Vocabulary diisi dengan sumber darimana istilah atau kata kunci didapat. Sebagai contoh: LCSH, MeSH, dsb. Vocabulary URL diisi dengan link URL dari sumber istilah yang dipakai. Keyword biasanya terdiri dari 3-5 kata kunci, maka dari itu Anda bisa menambahkan dengan cara klik tanda (+) dan isikan ruas metadatanya. Related Publication, isikan beberapa publikasi yang menggunakan data dari Dataset. a. Citation diisi berdasar standar sitasi pada suatu publikasi. Contoh: Kusumaningrum, D., Yudhanto, S., & Yoganingrum, A. (2016). KORELASI ANTARFAKTOR KEPUASAN KERJA PUSTAKAWAN: STUDI KASUS PUSTAKAWAN LEMBAGA ILMU PENGETAHUAN INDONESIA. BACA: JURNAL DOKUMENTASI DAN INFORMASI, 37(1), 1-10. 37i1.273 b. c. d. ID Type diisi dengan memilih salah satu jenis digital identifier tertentu seperti misalnya, DOI, ISBN, ISSN dsb. ID Number diisi dengan nomor unik dari ID Type yang dipilih URL diisi dengan link URL dari publikasi. Apabila publikasi lebih dari satu, maka Anda bisa menambahkan dengan cara klik tanda (+) kemudian isi ruas metadatanya. D. E. Notes, Jika ada, isi informasi tambahan mengenai Dataset Depositori, seseorang atau instansi yang mendepositkan data ke sistem RIN yang secara otomatis terisi oleh sistem (nama lengkap, nama dibalik jika nama orang) Deposit Date, tanggal ketika Dataset didepositkan ke sistem RIN yang secara otomatis terisi oleh sistem. Jika sudah, arahkan kursor ke menu Select Files to Add, pilih/tarik file data dari folder lokal yang akan disimpan dalam sistem RIN. Ketentuan jenis data yang dapat diupload terdapat pada poin 5.2. Jika sudah sesuai, klik Save Dataset. 22
4.2 4.2.1 Mengedit Dataset Files Buka Dataset yang ingin diedit, Anda akan melihat daftar file. Pilih file yang ingin diedit dengan menggunakan kotak centang (pilih semua atau pilih file satu persatu). Kemudian klik tombol Edit File di atas tabel file dan pilih menu dropdown jika Anda ingin: Metadata: mengubah metadata file (nama file, deskripsi), untuk file yang dipilih Restrict: menutup akses file yang dipilih Unrestrict: membuka akses file yang dipilih (jika file yang dipilih dibatasi) Tags: tambahkan tag ke file yang dipilih Delete: menghapus file yang dipilih. Anda tidak perlu meninggalkan halaman Dataset untuk menyelesaikan tindakan ini, kecuali untuk mengedit file metadata, yang akan membawa Anda ke halaman Edit File. Di sana Anda harus klik tombol "Save Change" untuk menerapkan edit dan kembali ke halaman Dataset. Jika ingin membatasi akses file, Anda juga akan diminta dengan pop up untuk mengisi ketentuan akses untuk file tersebut. Jika ketentuan akses sudah ada, Anda akan diminta untuk mengkonfirmasinya. Ketentuan manajemen file lebih lanjut dibahas pada Poin 5. 23
4.2.2 Metadata Dataset pada sistem RIN terdiri dari tiga level metadata, antara lain: a. Citation Metadata, metadata apapun yang diperlukan untuk menghasilkan kutipan data dan metadata umum lainnya dapat diterapkan ke Dataset apapun. b. c. Domain Specific Metadata, dukungan khusus ini digunakan untuk Dataset Social Science, Life Science, Geospatial, Astronomy, dan Linguistic. File-level Metadata, bervariasi tergantung pada jenis file data. Pada saat membuat Dataverse, Anda dapat mengatur pilihan dari metadata yang tersedia di Dataverse. Dataverse telah menyediakan skema metadata berdasarkan jenis data dan bidang keilmuan. Metadata sistem RIN dijelaskan pada tabel di bawah ini. 24
Tabel 4 Daftar Informasi Metadata Sitasi di Sistem RIN Kolom Cantuman/ Ruas Title Sub Title Alternative Title Alternative URL Other ID Agency Identifier Author Name Affiliation Identifier Scheme Identifier Contact Name Affiliation Email Definisi Format Mandatory/ Optional Judul utama Dataset. Judul yang memperjelas mengimplikasikan judul utama (anak judul). Judul yang mereferensikan secara umum atau singkatan dari judul utama. Laman URL Dataset yang dapat dilihat, seper� laman personal atau proyek riset. tambahan dan Masukkan URL secara dengan h�p:// lengkap, dimulai M O O O Contoh: Data bagian ini merujuk pada iden�tas unik lain Dataset, seper� nomor pembuat data dan repositori lain. Nama ins�tusi yang mengeluarkan iden�tas. Iden�fikasi korespondensi lain pada Dataset. O O Data bagian ini merujuk pada nama seseorang, korporasi, atau ins�tusi yang bertanggung jawab terhadap data. Nama depan penulis, nama panggilan, atau nama organisasi penanggung jawab Dataset. Penulisan dimulai dari nama belakang kemudian nama depan. Nama organisasi yang terlihat. M Contoh: • Obama, Barack H. • Texas Digital Library Lembaga / organisasi penulis. Nama skema pengiden�fikasi, seper� ORCID, ISNI, LCNA, VIAF, GND). Kode unik untuk penulis individu atau organisasi, berdasarkan skema pengiden�fikasi yang dipilih.. Data bagian ini merujuk pada kontak pemilik Dataset. Kontak nama keluarga, nama panggilan, nama organisasi. Penulisan dimulai dari nama belakang kemudian nama depan. Nama organisasi yang terlihat. M O O O Contoh: • Obama, Barack H. • Texas Digital Library Library Organisasi kontak penulis/pemilik data. Alamat email pemilik Dataset (bagian ini �dak ditampilkan). O M Dapat Dilihat Saat Dataset Dibuat Y N N N N N Y Y Y Y Y Y Y 25
Description Text Date Subject Data bagian ini merujuk pada ringkasan keterangan yang memuat tujuan, sifat, dan ruang lingkup isi dataset, bagian ini juga mendukung teks dalam format HTML Tags. Ringkasan keterangan yang berisi tujuan, sifat, dan ruang lingkup isi Dataset. Apabila deskripsi dataset lebih dari satu, maka atribut tanggal pengambilan data menjadi pembeda antara deskripsi yang satu dengan yang lainnya. M Tanggal dinyatakan dalam format ISO (YYYY- MM-DD). O Contoh: 2016-01-30 Domain-spesifik dari kategori subjek yang relevan dengan topik Dataset. M Subjek dataset mencakup: ilmu pertanian (agricultural sciences), seni dan humaniora (arts and humanities), astronomi dan astrofisika (astronomy and astrophysics), bisnis dan manajemen (business and management), ilmu kimia komputer dan informasi (computer and information science), ilmu bumi dan lingkungan (earth and environmental sciences), ilmu teknik (engineering), ilmu matema�ka (mathematical hukum (law), sciences), ilmu pengobatan, kesehatan, dan haya� (medicine, health and life sciences), fisika (physics), ilmu sosial (social sciences), ilmu lain (other). (chemistry), Y Y Y 26
Keywords Terms Vocabulary Vocabulary URL Data bagian ini merujuk pada is�lah kunci yang menjelaskan aspek pen�ng dari Dataset. Is�lah kata yang menjelaskan aspek pen�ng isi Dataset. Is�lah kunci ini dapat juga digunakan untuk indeks kata kunci, klasifikasi, dan menyusun pencarian informasi. Penggunaan kontrol kosakata dapat digunakan di sini. Da�ar kosa kata secara spesifik dapat menggunakan LCSH, MeSH, dsb. Kosa- kata spesifik dapat diambil dari Vocabulary untuk menentukan secara keseluruhan. kosakata terkendali Untuk sumber kosakata / kata kunci terkendali dapat menggunakan LCSH, MeSH, dsb. Nama kosakata Sumber laman URL web yang menjelaskan sumber akses kosakata / kata kunci, jika ada ditampilkan. Contoh: LCSH • LCNA • • MeSH Masukkan URL web yang benar, sesuai lokasi web yang ditemukan. Contoh: O O O Y Y Y 27
Topic Classifi- cation Terms Vocabulary Vocabulary URL Related Publication Citation ID Type ID Number Data bagian ini merujuk pada klasifikasi yang menjlaskan jangkauan topik dan subjek pen�ng dari suatu Dataset. Library of Congress (LC) dapat digunakan untuk menentukan subjek Dataset. Is�lah topik atau subjek yang relevan dengan Dataset. Untuk menggunakan LCSH, MeSH, dsb. O kosakata sumber terkendali dapat Singkatan dari kosakata. O Lokasi URL web spesifik yang mendeskripsikan sumber akses kosakata. Contoh: LCSH • LCNA • • MeSH Masukkan URL web yang benar, sesuai lokasi web sumber kosakata-kata kunci ditemukan. O Contoh: Data bagian ini merujuk pada publikasi yang menggunakan data dari Dataset. Da�ar ku�pan bibliografi lengkap dari publikasi yang relevan. Jenis pengiden�fikasi digital yang digunakan untuk publikasi, seper� Digital Object Iden�fier (DOI). Jenis iden�tas digital ini mencakup ark, arXiv, bib- code, doi, ean13, eissn, handle, isbn, issn, istc, lissn, Isid, pmid, purl, upc, url, urn. Nomor unik pengiden�fikasi yang dipilih. Contoh: • Pengenal Objek Digital (DOI) • Handle ISBN • O O O N N N N N N 28
URL Notes Language Producer Name Affiliation Abbreviation URL Logo URL Laman URL web publikasi, seper� halaman ar�kel jurnal, halaman arsip cantuman, dsb. Masukkan URL web yang benar, sesuai lokasi web publikasi. O Contoh: Informasi pen�ng tambahan mengenai Dataset. Isi bahasa Dataset. Data bagian ini merujuk pada orang atau organisasi yang bertanggung jawab terhadap pengelolaan keuangan dan administrasi Dataset. Nama producer. O O Penulisan dimulai dari nama belakang kemudian nama depan. Nama organisasi yang terlihat. O Contoh: • Obama, Barack H. • Texas Digital Library Organisasi/lemba-ga producer. Penyingkatan nama producer yang diketahui secara umum, seper� IQSS, ICPSR. Laman URL web producer, jika tersedia. Masukkan seper� laman URL pencipta yang benar, Contoh: TDL Masukkan URL yang benar, tempat situs web producer. O O O Laman URL logo web producer yang dapat diakses. Masukkan laman URL yang benar, di mana gambar seper� logo ditemukan, Contoh: Masukkan URL yang benar, tempat gambar logo pencipta ditemukan. Contoh: O N Y N N N N N N 29
Production Date Production Place Contributor Type Name Grant Information Grant Agency Tanggal pengumpulan data atau materi diproduksi diterbitkan atau diarsipkan). lain didistribusikan, (bukan tanggal Tanggal dinyatakan dalam format ISO (YYYY- MM-DD). Contoh: 2016-01-30 M Lokasi tempat pengumpulan data dan jenis bahan lain yang diproduksi. Data bagian ini merujuk pada organisasi/lembaga atau perseorangan yang bertanggung jawab mengumpulkan, mengelola, dsb., yang berkontribusi dalam beberapa jenis dalam pengembangan sumber daya data. Jenis kontributor data dari berbagai sumber. Nama belakang, nama depan, atau nama organisasi kontributor. M O O Penulisan dimulai dari nama belakang kemudian nama depan. Nama organisasi yang terlihat. Contoh: • Obama, Barack H. • Texas Digital Library Data bagian ini merujuk pada informasi sumber hibah peneli�an. Ins�tusi pemberi hibah. O Y Y N N N 30
Grant Number Distributor Name Nomor kontrak sponsor proyek hibah. O Data bagian ini merujuk pada organisasi yang ditunjuk penulis atau pencipta untuk mendistribusikan salinan dari karya tertentu (termasuk informasi se�ap edisi atau revisi yang diperlukan). Nama distributor. Penulisan dimulai dari nama belakang kemudian nama depan. Nama organisasi yang terlihat. O Contoh: • Obama, Barack H. • Texas Digital Library Affiliation Abbreviation Singkatan nama distributor yang dikenal secara Organisasi tempat distributor berafiliasi. URL umum (misalnya, IQSS, ICPSR). Laman URL web distributor yang dapat diakses. Masukkan seper� URL web distributor, Contoh: TDL Masukkan URL yang benar, tempat web distributor ditemukan. O O O Logo URL Laman URL logo web distributor, menunjuk pada gambar logo distributor yang dapat diakses melalui web, seper� Contoh: Masukkan URL yang benar, tempat gambar logo distributor ditemukan. O Distribution Date Tanggal data dipresentasikan. karya didistribusikan atau Contoh: Tanggal yang dinyatakan dalam format ISO (YYYY-MM-DD). O Contoh: 2016-01-30 N N N N N N N 31
Depositor Deposit Date Time Period Covered Start End Orang (nama belakang, nama depan) atau nama organisasi yang menyimpan dataset ke repositori. Penulisan dimulai dari nama belakang kemudian nama depan. Nama organisasi yang terlihat. O Tanggal penyimpanan dataset ke repositori. Contoh: • Obama, Barack H. • Texas Digital Library Tanggal dinyatakan dalam format ISO (YYYY- MM-DD). O Contoh: 2016-01-30 Data bagian ini merujuk pada periode rentang waktu data, bukan informasi tanggal pengodean data atau pembuatan dokumen yang terbaca mesin atau tanggal pengumpulan data. Tanggal awal data, bukan tanggal pengodean atau pembuatan dokumen yang terbaca oleh mesin atau tanggal pengumpulan data. Tanggal dinyatakan dalam format ISO (YYYY- MM-DD). O Tanggal akhir data, bukan tanggal pengodean atau pembuatan dokumen yang terbaca oleh mesin atau tanggal pengumpulan data. Contoh: 2016-01-30 Tanggal dinyatakan dalam format ISO (YYYY- MM-DD). O Contoh: 2016-01-30 Y Y N N 32
Anda tidak perlu meninggalkan halaman Dataset untuk menyelesaikan tindakan ini, kecuali untuk mengedit file metadata, yang akan membawa Anda ke halaman Edit File. Di sana Anda harus klik tombol "Save Change" untuk menerapkan edit dan kembali ke halaman Dataset. Jika ingin membatasi akses file, Anda juga akan diminta dengan pop up untuk mengisi ketentuan akses untuk file tersebut. Jika ketentuan akses sudah ada, Anda akan diminta untuk mengkonfirmasinya. Ketentuan manajemen file lebih lanjut dibahas pada Poin 5. Date Collection Start of Data bagian ini merujuk pada informasi tanggal pengumpulan data. Tanggal mulai pengumpulan data. Tanggal dinyatakan dalam format ISO (YYYY- MM-DD). O N Contoh: 2016-01-30 Tanggal dinyatakan dalam format ISO (YYYY- MM-DD). End Tanggal akhir pengumpulan data. O N Contoh: 2016-01-30 Teks bebas. Kind of Data Jenis data yang masuk file. O Y Contoh: • data survei • • agregat data • data klinis • data peris�wa/ transaksi • kode sumber program • data terbaca mesin • • data eksperimental tes psikologis • • data tekstual • kode tekstual • kode dokumen • waktu anggaran data • data observasi/ peringkat • proses menghasilkan data sensus/enu-merasi data catatan administrasi data 33
Series Name Information Software Name Version Data bagian ini merujuk pada informasi tentang seri Dataset. Nama seri dataset. Ringkasan seri dataset dan ringkasan informasi fitur- fitur yang berlaku untuk seri Dataset secara keseluruhan. Data bagian ini merujuk pada perangkat lunak yang digunakan untuk menghasilkan Dataset. Nama perangkat menghasilkan Dataset. Versi perangkat menghasilkan Dataset. Materi lain terkait Dataset. lunak yang digunakan untuk lunak yang digunakan untuk Related Material Related Datasets Other References Data Sources Da�ar buku, ar�kel, serial, atau file data yang sumber Data yang terkait dengan Dataset, seper� data peneli�an sebelumnya dalam satu subjek. Se�ap mendukung Dataset. referensi yang melatarbelakangi atau terbaca mesin, pengumpulan data. Untuk data sejarah, perlu dituliskan informasi asal sumber data dan peraturan yang digunakan mengiku� penetapan sumber data. Penilaian karakteris�k dan sumber materi. sebagai berfungsi Origin Sources of Characteristic of Sources Noted Documentati- on and Access to Sources Tingkatan dokumentasi dari sumber data aslinya. O O O O O O O O O O O N N N N N N N N N N N 34
Tabel 5 Daftar Informasi Metadata Jurnal di Sistem RIN Kolom Cantuman/ Ruas Definisi Format Mandatory/ Opsional Dapat Dilihat Selama Diunggah Journal Volume Issue Publication Date Data bagian ini merujuk pada informasi Dataset terkait volume, deskripsi, dan tanggal publikasi jurnal. Dataset jurnal sesuai dengan volumenya. Nomor edisi jurnal yang terkait dengan Dataset. publikasi Tanggal nomor sesuai volume/edisi jurnal yang terkait dengan Dataset. Contoh: Volume 4 Contoh: Nomor 2, Musim Gugur Tanggal dinyatakan dalam format ISO (YYYY- MM-DD). O N O N O N Contoh: 2016-01-30 Type Article of Menunjukkan ar�kel jurnal. jenis Nilai dari JATS. O N Contoh: • Ar�kel peneli�an • Komentar • Buku • Laporan Kasus Domain Metadata Spesifik 35
Tabel 6 Daftar Informasi Metadata Geospasial di Sistem RIN Kolom Cantuman/ Ruas Geographic Coverage Country/ Nation State/ Province City Other Definisi Format Mandatory/ Opsional Dapat Dilihat Selama Diunggah Data bagian ini merujuk pada cakupan geografis data, termasuk jumlah keseluruhan data. Negara bangsa asal Dataset. Negara bagian provinsi atau tempat Dataset. atau tempat N O O Gunakan GeoNames mengoreksi untuk ejaan dan menghindari singkatan. Gunakan GeoNames untuk mengoreksi ejaan dan menghindari singkatan. N kota Nama tempat Dataset. O N Informasi tentang jangkauan geografis data. lain O N 36
Geographic Unit Geographic Bounding Box West Longitude East Longitude North Latitude South Latitude Tingkatan lokasi geografi pada level terendah yang dicakup oleh Dataset, misalnya desa, kabupaten, wilayah. Deskripsi geometris dasar untuk se�ap Dataset yang dibatasi oleh wilayah geografis. Hal ini menggambarkan batasan minimum, yang dibatasi oleh garis bujur barat dan �mur, dan garis lintang utara dan selatan, yang mencakup jangkauan terluas geografis Dataset. Elemen ini digunakan untuk mencari rekam jejak data pertama berbasis koordinat. O N yang Garis mengkoordinasikan �ngkat batasan wilayah geografis Dataset. bujur Rentang nilai yang valid, dinyatakan dalam derajat desimal, yaitu -180,0 <= Nilai Bounding Batas Barat <= 180,0. Rentang nilai yang valid, dinyatakan dalam derajat desimal, yaitu -180,0 <= Nilai Bounding Batas Timur <= 180,0. Rentang nilai yang valid, yang dinyatakan dalam derajat desimal, yaitu -90,0 <= North Bounding La�tude Value <= 90,0. Rentang nilai yang valid, dinyatakan dalam derajat desimal, yaitu -90,0 <= South Bounding La�tude Value <= 90,0. barat bujur �mur yang Garis �ngkat mengkoordinasikan batasan wilayah geografis Dataset. Garis lintang utara yang membatasi koordinat batas wilayah geografis Dataset. selatan lintang Garis membatasi koordinat wilayah geografis Dataset. yang batas O N O N O N O N 37
Tabel 7 Daftar Informasi Metadata Ilmu Sosial & Humaniora di Sistem RIN Kolom Cantuma n/ Ruas Definisi Unit Analysis of Unit analisis pengamatan yang menjelaskan isi dataset, seper� informasi individu, keluarga/rumah tangga, kelompok, lembaga/organi sasi, unit administrasi, dsb. dasar atau Universe Deskripsi populasi yang mencakup file data; kelompok atau orang elemen lain yang menjadi objek peneli�an dan acuan peneli�an. Usia, kebangsaan, dan tempat �nggal biasanya membantu mendeskripsika n populasi (alam semesta), dengan memperha�kan lain, faktor batas seper� usia, jenis kelamin, status perkawinan, ras, etnis, kebangsaan, kelompok Format informasi tentang kosakata Untuk terkontrol DDI untuk elemen ini, silakan merujuk ke halaman web DDI di on/DDI-CV/. Mandato ry/ Opsional O O Dapat Dilihat Selama Diungg ah N N 38
Time Method Waktu atau dimensi waktu dalam pengumpulan data, seper� O N Data Collector Collector Training Frequency Sampling Procedure Target Sample Size panel, cross-sectional, tren, deret waktu, dsb. Individu, lembaga, atau organisasi yang bertanggung jawab untuk mengelola dan menyusun data kuesioner atau wawancara. Jenis pela�han yang diberikan ke pengumpul data. O N O N Jika pengumpulan data lebih dari satu waktu, informasikan frekuensi pengumpulan data, seper� bulanan, triwulanan, dsb. Jenis dan desain sampel yang digunakan untuk memilih responden survei yang mewakili populasi yang mencakup referensi ke ukuran target sampel dan fraksi sampling. Data bagian ini merujuk pada informasi spesifik mengenai target ukuran sampel, ukuran sampel aktual, dan formula yang digunakan untuk menentukan data. Ukuran sampel aktual. O N O N Actual O N 39
Formula Major Deviations Sample Design for Formula yang digunakan untuk menentukan target ukuran sampel. Untuk menampilkan kesesuaian serta perbedaan (yang antara unit sampel diperoleh) dan sta�s�k yang tersedia untuk populasi (usia, jenis kelamin, status rasio perkawinan, dsb.) secara keseluruhan. Collection Mode Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data; instrumen karakteris�k wawancara (misalnya telepon, kuesioner surat, dsb.). instrumen Jenis pengumpulan data yang digunakan. Instrumen data tersusun terstruktur, mulai dari dan pertanyaan jawaban semua responden. Type of Research Instrument Characteristics of Collection Situation Data yang Deskripsi menjadi pen�ng aspek dalam pengumpulan data, termasuk informasi tentang faktor-faktor lain, seper� kerjasama responden, durasi wawancara, jumlah umpan balik, dsb. situasi Jika data kuesioner berupa pertanyaan terbuka, berikan penjelasan yang sesuai. Penjelasan semi- terstruktur menunjukkan bahwa instrumen berisi pertanyaan terbuka, dan �dak terstruktur menunjukkan bahwa wawancara dilakukan secara mendalam. sebagian kecil peneli�an O N O N O N O N O N 40
Actions Minimize Losses to Control Operations Weighting Cleaning Operations Study Level Error Notes yang diambil untuk Tindakan meminimalkan kehilangan data. Sertakan informasi tentang �ndakan pencegahan, seper� �ndak lanjut pengecekan, pemeriksaan pengawasan, pencocokan riwayat, es�masi, dsb. Metode operasi pengawasan untuk memfasilitasi kontrol data yang dilakukan oleh ketua �m atau oleh arsip data Penggunaan pembobotan diperlukan dalam pengambilan sampel dapat sehingga menghasilkan data sta�s�k yang akurat. Perlu dijelaskan kriteria pembobotan dalam analisis koleksi data. Metode yang digunakan untuk seper� pembersihan pemeriksaan konsistensi, pemeriksaan wildcode, dsb. informasi Catatan berisi seluruh apapun yang mengklarifikasikan metodologi dan pemrosesan data peneli�an. data, Jika formula atau koefisien pembobotan dikembangkan, rumus disediakan, elemen- elemennya didefinisikan, dan ditunjukkan bagaimana rumus itu diterapkan pada data. O N O N O N O N O N 41
Response Rate Persentase anggota sampel yang memberikan informasi. Estimates of Sampling Error Other Forms of Data Appraisal Mengukur ketepatan sampel dalam memperkirakan populasi. Masalah-masalah lain yang terkait dengan penilaian data. Jelaskan masalah seper� berbagai respon, bias �ngkat respon dan pengujian, bias pewawancara dan respon, �ngkat kepercayaan, pertanyaan yang bias, dsb. Data bagian ini merujuk pada catatan umum tentang Dataset. Jenis catatan. Catatan subjek. Teks untuk catatan. Notes Type Subject Text O N O N O N O N O N O N 42
Tabel 8 Daftar Informasi Metadata Astronomi dan Astrofisika di Sistem RIN Kolom Cantuman/ Ruas Definisi Format Type Facility Sifat konten atau jenis file Dataset. Observarium, fasilitas dan tempat sumber data. Instrumen yang digunakan untuk pengumpulan data. Objek astronomi yang mewakili isi data (nama SIMBAD lebih disukai). Resolusi spasial (sudut) khas dari pengamatan. Resolusi spektral khas dari penga- matan, diberikan sebagai rasio λ/ Δλ. Resolusi temporal yang �pikal dari pengamatan. Nama konvensional. Panjang gelombang pusat bandpass spektral. Data bagian ini merujuk pada panjang gelombang minimum dan maksimum dari bandpass spektral. Instrument Object Spatial Resolution Spectral Resolution Gunakan derajat desimal Time Resolution Bandpass Diberikan dalam de�k (bandpass) filter Central Wavelength (m) Wavelength Range Minimum (m) Gunakan meter gelombang minimum Panjang bandpass spektral. Maksimum (m) Panjang gelombang maksimum bandpass spektral. Data bagian ini merujuk pada periode waktu yang dicakup oleh data. Gunakan meter. Gunakan meter. Dataset Date Range Start End Sky Coverage Tanggal mulai Dataset. Tanggal akhir Dataset. Cakupan objek data langit. Mandatory/ Opsional O O O O O O O O O O O O O O Dapat Dilihat Selama Diunggah N N N N N N N N N N N N N N 43
Depth Coverage Object Density Tipikal objek, entri katalog, ��k Cakupan sensi�vitas, dari objek data. kedalaman, atau Gunakan angka per derajat kuadrat. teleskop, dsb. Jumlah objek, entri katalog, dsb. dalam objek data. Fraction of Sky Fraksi langit yang mewakili objek Object Count Nilai mulai dari 0 hingga 1. Polarization RedshiftType Redshift Resolution pengamatan. Cakupan polarisasi. RedshiftType string C "Redshift"; atau definisi "Op�k" atau "Radio" dari kecepatan Doppler yang di- gunakan dalam objek data. Resolusi Redshift (unitless) atau kecepatan Doppler (km/s) dalam objek data. Redshift Value Data bagian ini merujuk pada nilai redshift (unitless) atau kecepatan Doppler (km/s) dalam objek data. Minimum O redshift Nilai minimum (unitless) atau kecepatan Doppler (km/s) dalam objek data. redshift Nilai maksimum dari (unitless) atau kecepatan Doppler (km/s) dalam objek data. dari Maximum O O O O O O O O N N N N N N N N N 44
Tabel 9 Daftar Informasi Metadata Ilmu Hayati di Sistem RIN Kolom Cantuman/ Ruas Design Type Factor Type Organism Other Organism Measurement Type Other Measurement Type Technology Type Technology Platform Definisi Jenis desain data berdasarkan keseluruhan desain eksperimen. Faktor-faktor yang digunakan dalam Dataset. Nama taksonomi organisme yang digunakan dalam Dataset atau material biologis awal berasal. Organisme lain yang terda�ar, dan digunakan dalam Dataset. Is�lah untuk menentukan ��k akhir atau apa yang diukur (misal: pembuatan profil ekspresi gen; iden�fikasi protein) Apabila menggunakan jenis pengukuran lain (Other), maka disebutkan da�ar jenis pengukuran lain yang digunakan. Sebuah is�lah untuk mengiden�fikasi teknologi yang digunakan untuk melakukan pengukuran (misalnya DNA microarray; spektrometri massa). Nama pabrikan dan platform teknologi yang digunakan untuk pengujian (misalnya Bruker AVANCE). Format Nomenklatur direkomendasikan dari Taksonomi NCBI. Is�lah dari NCBO Bioportal direkomendasikan. Mandatory/ Opsional O O O O O O O O Dapat Dilihat Selama Diunggah N N N N N N N N 45
Tabel 10 Daftar Informasi Metadata Linguistik di Sistem RIN Kolom Cantuman/ Ruas Language as given Subject Language(s) Subject Language's URL Content Language(s) Content Language's URL Dialect Region Map Discourse Type Other Discourse Type Definisi Menunjukkan bahasa asal pada peneli�an, yang berhubungan dengan Dataset Menunjukkan subjek bahasa pada peneli�an Isi subjek bahasa dari URL OLAC Menunjukkan bahasa pada peneli�an Isi bahasa konten dari URL OLAC konten Menunjukkan peneli�an Wilayah subjek bahasa. Contoh: Karing-Lamalouk village, Adonara, East Flores, East Nusa Tenggara; Desa Karing-Lamalouk, Adonara, Flores Timur, Nusa Tenggara Barat Isi dengan Google Maps atau URL penyedia map lainnya. Pilih digunakan Jenis percakapan digunakan dialek pada jenis percakapan yang lain yang Format Mandatory/ Opsional O O O O O O O O O O Dapat Dilihat Selama Diunggah N N N N N N N N N N 46
Informant Informant's Name Informant's Age Informant's Gender Informant's Education Level Informant's Occupation Data informan Nama Dataset Umur informan informan dari Jenis kelamin informan Tingkat pendidikan informan Jenis informan pekerjaan Gunakan nama alias Ditulis dalam format angka. Contoh: 40 O N O N O N O N O N O N 47
4.3 Terms Menu perubahan Terms terdiri dari tiga jenis, yaitu Terms of Use, Restricted Files + Terms of Access, dan Guestbook. Secara default, Dataset yang akan ditampilkan dalam sistem RIN akan tercantum sebagai Creative Commons Zero (CC0). CC0 berarti suatu cipta- an/karya/data akan masuk ke domain publik dan dapat digunakan oleh siapa saja tanpa batasan atau kewajiban. Anda dapat mengubahn- ya sesuai dengan ketentuan lisensi Creative Commons (CC). Setidaknya ada tujuh ketentuan lisensi, yaitu CC0, CC-BY, CC-BY-SA, CC-BY-ND, CC-BY-NC, CC-BY-NC-SA, dan CC-BY-NC-ND. Penjelasan ketujuh lisensi tersebut ada pada dokumen kebijakan RIN kanRIN.pdf) Cara mengubah ketentuan tersebut yaitu: Buka Dataset Anda, kemudian pilih menu Edit Dataset dan Terms. Gambar 39 Fitur PengaturanTerms Dataset 48
Ketentuan default adalah domain publik CC0. CC0 memfasilitasi penggunaan kembali dan ekstensi- bilitas data penelitian. Anda juga dapat memilih untuk menetapkan persyaratan penggunaan khusus dengan memilih No, Do Not Apply CC0 - Public Domain Dedication dan menentukan persyaratan khusus dalam kotak teks yang dihasilkan. Isikan ruas Term of Use sesuai kebutuhan Anda dengan menggu- nakan sumber kode dari lisensi yang dipilih. Anda dapat menentukan lisensi pada laman commons.org/choose/ dengan menjawab dua pertanyaan sesuai dengan keinginan Anda sebagai pemilik data (sesuai Gambar 41) . Jika ingin membatasi akses file dalam Dataset, akan muncul pop up kemudian Anda akan diminta untuk memasukkan ketentuan akses data (yang bisa diambil dari ativecommons.org/choose/). Anda dapat mengubah pada menu Restricted Files + Terms of Access di tombol dropdown Edit Dataset di Dataset. Anda juga dapat mengatur pengguna untuk meminta akses untuk file yang dibatasi dengan mengaktifkan Request Access. Gambar 40 Halaman Pengaturan dan IsianTerms Dataset Gambar 41 Memilih lisensi pada Creative Commons Gambar 42 Halaman Pengaturan Permintaan Akses Dataset 49
4.4 Versions Penentuan versi merupakan hal penting untuk manajemen data penelitian jangka panjang, di mana metadata dan/atau file diperbarui dari waktu ke waktu. Fitur ini digunakan untuk mela- cak perubahan metadata atau file apapun (misalnya dengan mengunggah file baru, mengu- bah metadata file, menambah atau mengedit metadata) setelah Anda menerbitkan Dataset. Setelah Anda mengedit dataset yang telah diterbitkan, versi konsep baru Dataset ini akan dibuat. Untuk menerbitkan versi baru Dataset, pilih tombol Publish Dataset di sisi kanan atas halaman (jika memiliki peran sebagai Admin atau Curator) atau Submit for Review (jika memiliki peran sebagai Dataset Creator atau Contributor). Jika berada di versi 1 Dataset, tergan- tung pada jenis perubahan yang telah dibuat, Anda akan diminta untuk menerbitkan draft sebagai versi 1.1 atau versi 2.0. Jika Anda menambahkan file, Dataset akan secara otomatis mengarah ke versi utama (misalnya jika berada di 1.0 akan menuju 2.0). Gambar 43 Skema Riwayat Perubahan Dataset 50
4.5 Menerbitkan dan Berbagi Dataset Pada Tab Versions halaman Dataset, terdapat tabel versi yang menampil- kan riwayat Dataset. Anda dapat menggunakan tautan nomor versi di tabel untuk bernavigasi di antara versi Dataset, termasuk versi Draft yang tidak diterbitkan (jika Anda memiliki izin untuk mengaksesnya). Tab Versions juga terdapat di halaman file. Tabel versi untuk file menampilkan informasi yang sama dengan Dataset, tetapi ringkasan versi hanya untuk menunjukkan tindakan yang terkait dengan file tersebut. Jika versi Dataset baru dibuat tanpa perubahan pada file tertentu, ringkasan versi file tertentu tersebut untuk versi Dataset akan terdapat keterangan "No changes associated with this version". Saat Dataset diterbitkan, (baik berperan sebagai Admin, Cura- tor, maupun peran khusus lain yang memiliki izin), Dataset Anda bisa diakses secara terbu- ka. Pastikan bahwa data Anda sudah siap untuk diterbitkan (misal, penelitian sudah selesai atau sudah ada publikasinya) dan Anda sudah mengisi Form Kesediaan Open Data. Cara untuk menerbitkan Dataset adalah: 51
a. b. c. d. Masuk ke menu halaman Dataverse yang telah dibuat dan buat Dataset baru seperti cara membuat Dataset sebelumnya. Pastikan Dataverse yang sudah dibuat sudah diterbitkan, kemudian masuk ke halaman Dataset, dan arahkan kursor ke fitur Publish. Kemudian pilih Continue. Anda dapat mengatur kebijakan penggunaan Dataset beserta isinya melalui menu Terms of Use. Jika sudah muncul gambar seperti berikut ini, berarti Dataset sudah berhasil diterbit- kan. Gambar 44 Fitur untuk Menerbitkan Dataset (Admin/Curator) Gambar 45 Halaman Persetujuan untuk Menerbitkan Dataset Gambar 46 Tampilan Dataset yang Sudah Terbit 52
4.6 Mengatur akses Dataset (Permission) e. Setelah Dataset diterbitkan, maka tidak dapat dibatalkan. Setiap kali mengedit Dataset, Anda dapat menerbitkan versi baru dari Dataset yang telah ada. Fitur Publish Dataset akan muncul kembali setiap kali Anda mengedit metadata Dataset atau menambahkan file. Catatan: Sebelum menerbitkan Dataset, fitur Cite Dataset akan menun- jukkan bahwa ini adalah draft, keterangan Draft Version akan terhapus setelah Dataset diterbitkan. Setelah Dataset diterbitkan, Anda dapat berbagi dengan orang lain yang telah ditentukan, sama halnya dengan manajemen Dataverse. Pada menu Dataset, silakan pilih Edit Dataset > Permissions >Dataset > Assign Roles to Users/Groups. Isikan nama users/groups pada kolom yang tersedia, pilih peran yang akan Anda berikan dan pilih p Changes. Gambar 47 Halaman Pengaturan Akses Dataset 53
4.7 Membuat URL Pribadi Membuat URL pribadi untuk dataset Anda memungkinkan Anda untuk membagikan dataset (untuk melihat dan mengunduh file) sebelum dipublikasikan ke grup/kelompok lebih besar, dimana mungkin beberapa dari pengguna tidak memiliki akun di RIN. Siapa pun yang Anda kirim URL Pribadi tidak harus masuk ke Dataverse untuk melihat dataset. Langkah-langkah untuk membuat URL Pribadi sebagai berikut: 1 2 3 4 5 Buka dataset Anda yang belum/tidak diterbitkan Pilih tombol "Edit" Pilih "Private URL" di menu dropdown Dalam pop-up pilih "Create Private URL" Salin URL Pribadi yang telah dibuat untuk dataset ini dan sekarang dapat dibagikan dengan siapa pun yang Anda ingin agar memiliki akses untuk melihat atau mengunduh file dalam dataset Anda yang tidak dipublikasikan. Untuk menonaktifkan URL pribadi dan untuk mencabut akses, ikuti langkah-langkah yang sama seperti di atas hingga langkah ke-3 ketika Anda kembali ke pop-up, klik tombol "Disable Private URL". Gambar 48 Membuat URL Pribadi untuk Dataset 54
4.8 Dataset Deaccession Dataset Deaccesion adalah penarikan data yang dilakukan oleh pemilik data (yang memiliki peran sebagai Admin) atau penge- lola RIN. Sebelumnya kami tidak menyarank- an tindakan ini. Hal ini merupakan tindakan yang sangat serius dan hanya terjadi jika ada alasan yang kuat mengapa Dataset tidak lagi dapat diakses oleh publik (lebih lengkap bisa dilihat pada dokumen kebijakan RIN). Anda dapat memastikan terlebih dahulu bila akan menerbitkan Dataset. Jika harus melakukan Deaccession, Anda dapat lakukan Deaccession versi Dataset atau seluruh Dataset. Untuk melakukan Deaccession, buka Dataset yang telah diterbitkan (atau tambahkan Dataset baru dan terbitkan), klik tombol Edit Dataset, dan dari menu dropdown pilih Deaccession Dataset. Jika memiliki beberapa versi Dataset, Anda dapat memilih versi mana yang ingin di-Deaccession atau pilih untuk Deaccession seluruh Dataset. Anda juga harus menyertakan alasan mengapa Dataset ini tidak digunakan. Pilih alasan yang paling sesuai dari daftar pilihan yang ada. Jika memilih Lainnya (Others), Gambar 49 Halaman Pengaturan Dataset Deaccession 55 Anda juga harus memberikan informasi tambahan pada kotak please enter addition- al information about reason for deaccesion. Jika menarik terbitan versi Dataset yang paling baru (tetapi tidak semua versi), Anda dapat mengunjungi kembali Dataset versi yang lebih lama dan membuat draft baru untuk Dataset dari versi tersebut. Misalnya, Anda memiliki Dataset versi 1 dan versi 2, keduanya sama-sama diterbitkan dan melepaskan versi 2, kemudian Anda dapat mengedit Dataset versi 1 dan versi draft baru yang akan dibuat. Pada dasarnya, proyek penelitian menghasil- kan dan mengumpulkan variasi data yang tak terhitung jumlahnya. Kegiatan penelitian biasanya melibatkan kegiatan penyusunan Rencana pengelolaan data (Data Manage- ment Plan / DMP). DMP ini akan berguna dan mempermudah untuk mengelompokkan data Anda menurut sumber, format, stabili- tas, dan volume. Sumber data penelitian dapat dikelompokan menjadi empat jenis, yaitu:
Dataset Deaccesion adalah penarikan data Anda juga harus memberikan informasi tambahan pada kotak please enter addition- al information about reason for deaccesion. Jika menarik terbitan versi Dataset yang paling baru (tetapi tidak semua versi), Anda dapat mengunjungi kembali Dataset versi yang lebih lama dan membuat draft baru untuk Dataset dari versi tersebut. Misalnya, Anda memiliki Dataset versi 1 dan versi 2, keduanya sama-sama diterbitkan dan melepaskan versi 2, kemudian Anda dapat mengedit Dataset versi 1 dan versi draft baru yang akan dibuat. yang dilakukan oleh pemilik data (yang memiliki peran sebagai Admin) atau penge- lola RIN. Sebelumnya kami tidak menyarank- an tindakan ini. Hal ini merupakan tindakan yang sangat serius dan hanya terjadi jika ada alasan yang kuat mengapa Dataset tidak lagi dapat diakses oleh publik (lebih lengkap bisa dilihat pada dokumen kebijakan RIN). Anda dapat memastikan terlebih dahulu bila akan menerbitkan Dataset. Jika harus 5 Manajemen File melakukan Deaccession, Anda dapat lakukan Deaccession versi Dataset atau seluruh Dataset. Untuk melakukan Deaccession, buka Dataset yang telah diterbitkan (atau tambahkan Pada dasarnya, proyek penelitian menghasil- kan dan mengumpulkan variasi data yang tak terhitung jumlahnya. Kegiatan penelitian biasanya melibatkan kegiatan penyusunan Rencana pengelolaan data (Data Manage- ment Plan / DMP). DMP ini akan berguna dan mempermudah untuk mengelompokkan data Anda menurut sumber, format, stabili- tas, dan volume. Sumber data penelitian dapat dikelompokan menjadi empat jenis, yaitu: 5.1 Menyiapkan File Data Dataset baru dan terbitkan), klik tombol Edit Dataset, dan dari menu dropdown pilih Deaccession Dataset. Jika memiliki beberapa versi Dataset, Anda dapat memilih versi mana yang ingin di-Deaccession atau pilih untuk Deaccession seluruh Dataset. Anda juga harus menyertakan alasan mengapa Dataset ini tidak digunakan. Pilih alasan yang paling sesuai dari daftar pilihan yang ada. Jika memilih Lainnya (Others), 56
a. b. c. d. Observasi: data diambil secara real time yang diperoleh dari luar laboratorium dan lapangan. Contoh: pembacaan sensor, telemetri, hasil survei, gambar/foto. Eksperimen: biasanya dihasilkan di laborato- rium atau dalam kondisi yang terkendali. Seringkali direproduksi, tetapi hal ini mahal atau memakan banyak waktu. Contoh: rangkaian gen, kromatogram. Simulasi: data dihasilkan dari model penguji- an. Kemungkinan dapat direproduksi jika model dan input-nya dipertahankan. Contoh: model iklim, model ekonomi. Kompilasi: data yang dihasilkan dari kumpu- lan data yang ada. Data jenis ini dapat direproduksi, tetapi sangat mahal dan memakan banyak waktu. Contoh: data dan teks dari proses data mining, database yang dikompilasi, model 3D Ukuran sebuah file yang dapat diunggah maksimal 18GB atau lebih kecil untuk unggahan langsung. Untuk file yang lebih besar silakan hubungi pengelola sistem RIN (Pusdatin BRIN melalui BRINITA).. 57
5.2 Tipe File Data Tabel 11 Tipe dan Format yang Disarankan - Adaptasi dari DANS Sistem RIN menerima deposit data dalam format apa pun, termasuk memberikan dukungan penuh seperti eksplorasi data, analisis data, dan meta-analisis melalui perangkat statistik TwoRavens ke data tabular dalam format SPSS (format POR dan SAV), STATA, Data R, XLS, dan/atau CSV. Format data tersebut akan terotomasi sebagai format data tabular. Berikut format data yang disarankan untuk disimpan dalam sistem RIN : Tipe Format Disarankan Text documents PDF/A (.pdf) ODT (.odt) Plain text Unicode text (.txt) Markup language XML (.xml) HTML (.html) Related files: .css, .xslt, .js, .es Programming languages MATLAB NetCDF TextFabric Spreadsheets ODS (.ods) CSV (.csv) .tab Databases SQL (.sql) SIARD (.siard) CSV (.csv) Statistical data Data and setup (.dat/.sps; .dat/.DO) STATA (.dta) R 58
Original Source : file-for-mats/Raster Untuk tipe data pemberkasan dalam format .zip; .rar; .targz, sistem RIN otomatis akan memisahkan file-file dalam berkas tersebut sesuai dengan format asli. Raster images Vector images Audio Video Computer Aided Design (CAD) Geographical Information (GIS) Georeferenced images Raster GIS 3D RDF JPEG (.jpg, .jpeg) TIFF (.�f, .�ff) PNG (.png) JPEG 2000 (.jp2) DICOM (.dcm) SVG (.svg) BWF (.bwf) MXF (.mxf) Matroska (.mka) FLAC (.flac) OPUS MXF (.mxf) Matroska (.mkv) AutoCAD DXF version R12 (ASCII) (.dxf) SVG (.svg) GML (.gml) MIF/MID (.mif/.mid) GeoJSON (.json) GeoTIFF (.�f, .�ff) ASCII GRID (.asc, .txt) WaveFront Object (.obj) Polygon file format (.ply) X3D (.x3d) COLLADA (.dae) RDF/XML (.rdf) Trig (.trig) Turtle (.�l) NTriples (.nt) JSON-LD 59
5.3 Menggugah File Data Tabel 12 Metadata File Anda dapat mengunggah file data pada saat pembuatan dataset atau ketika dataset sudah tersedia. Pastikan file data yang akan diunggah sesuai dengan dataset yang dituju dan Anda memiliki akses terhadap dataset tersebut. Adapun cara unggah data sebagai berikut: Arahkan kursor ke fitur Select Files to Add, pilih/tarik file data dari folder lokal yang akan disimpan dalam sistem RIN. Jika sudah, isikan ruas metadata untuk file yang tersedia Ruas File name Deskripsi Nama file yang digunakan File path Description Deskripsi dari file data yang diupload. Informasi pada ruas ini se�daknya tentang konten file, format yang dipakai, aplikasi untuk membuka/mengolah, dan sumber (jika file bukan milik Anda) Lokasi file di penyimpanan lokal Gambar 50 Fitur Unggah File Data (a) Gambar 51 Fitur Unggah File Data (b) Contoh Bidang Kepakaran untuk Riset Baru di Masa Depan.PNG D:\Peneli�an A Tahun 2019 Data tentang bidang kepakaran riset yang diperlukan di masa depan. Data berbentuk gambar .png dan bisa dalam format dibuka menggunakan aplikasi image viewer 60
5.4 Pengelolaan Akses File Data Pemilik data dapat mengatur pembatasan akses file data yang diunggah ke dalam Dataset. Hal ini digunakan untuk mengontrol akses siapa saja yang diizinkan untuk menggunakan data Anda a. b. c. d. Masuk ke Dataset. Pilih file yang akan dibatasi. Pilih menu edit files, lalu pilih restrict. Setelah pilih restrict, isikan Terms of Access sesuai kebijakan Anda sebagai pemilik data. Kemudian aktifkan Request Access dan pilih continue. Jika sudah maka file akan memiliki ikon gembok yang berarti file terbatas aksesnya. a. b. c. Anda masih bisa mengembalikan akses file dari tertutup (restrict) menjadi terbuka (unrestrict) dengan cara: Masuk ke dataset Pilih file yang restrict yang akan dibuka aksesnya Pilih menu Edit Files, kemudian pilih Unrestrict. Setelah ini, ikon gembok akan menghilang yang menunjukkan bahwa data aksesnya sudah terbuka. Gambar 52 Halaman Pengaturan Akses File Data Gambar 53 Halaman Isian dan Pengaturan Hak Akses Data Gambar 54 Informasi Tanda Akses Data 61
6 6.1 Integrasi Deposit Data melalui Open Journal System (OJS) Persiapan Integrasi OJS dengan Sistem RIN Dataverse Proses integrasi OJS dengan sistem RIN bersifat paralel sehingga masing-masing dari sistem RIN maupun OJS dipersiapkan secara bersamaan. Sejauh ini, versi OJS yang bisa diintegrasikan dengan sistem RIN terbatas pada OJS versi 2. Untuk OJS versi 3 dapat dilakukan dengan secara manual melalui proses bisnis yang terpetakan. 62
6.2 Pengaturan Pada Sistem RIN a. b. Membuat Project Dataverse baru pada sistem RIN Log In ke sistem RIN Klik halaman utama sistem RIN Pilih menu Add Data Klik New Dataverse Membuat profil Dataverse Jurnal pada sistem RIN. Log in ke sistem RIN Buat Dataverse baru Isi secara lengkap kolom yang tersedia pada menu New Dataverse Kolom Dataverse diisi dengan nama jurnal, misalnya Jurnal Ilmu Perpustakaan Identifier diisi dengan path jurnal, misalnya jip Category, pilih Journal Email, akan terisi otomatis dan dapat ditambah email lain Affiliation, diisi dengan nama lembaga/institusi pengelola jurnal Description, diisi uraian singkat tentang jurnal Metadata field, pilih metadata Journal Browse/Facet, pilih Journal Metadata dan pindahkan unsur metadata ke kolom sebelah kanan Kemudian klik Create Dataverse Jika berhasil akan muncul nama Dataverse yang telah dibuat. Jika gagal, akan muncul informasi mengenai hal-hal yang perlu diper- baiki Gambar 56 Halaman Pengaturan Profil Dataverse Jurnal Sistem RIN Gambar 57 Halaman Metadata Jurnal di Sistem RIN 63
6.3 Pengaturan pada OJS Catatan: Pastikan kolom Dataverse URL, Username dan Password diisi secara lengkap. API Token dapat diisikan pada kolom Username jika pengelola jurnal sudah memiliki API Token (API Token dapat dibuat secara langsung dari sistem RIN) dan tidak memerlukan password. c. a. b. Membuat API Token Melalui sistem RIN Log in ke sistem RIN Klik pada nama Profil, akan muncul menu My Data, Notification, Account Information, dan API Token Silakan pilih API Token dan klik tombol Create, kemudian muncul kombinasi angka yang menunjukkan angka API Token Mengaktifkan Dataverse Plugin pada web jurnal Log in sebagai journal manager Pilih menu Plugin Management - Generic Plugins, cari Dataverse Plugin, kemudian klik Enable Pengaturan Dataverse Plugin di OJS 1. Connect Isian Dataverse URL diisi dengan alamat Isian Username diisi username untuk log in ke RIN Isian Password diisi dengan sandi untuk log in ke RIN Klik Save and Continue. Gambar 58 Menu Membuat API Token di Sistem RIN Gambar 59 Menu Pengaturan Dataverse Plugin di OJS Gambar 60 Halaman Metadata API Token di Dataverse Plugin OJS 64
2. 3. Select Dataverse Setelah pengaturan pada Tab Connect Pada Tab Dataverse akan muncul daftar Dataverse yang telah terdaftar di sistem RIN Pilih Dataverse jurnal yang telah didaftarkan ke sistem RIN (pastikan Dataverse yang dipilih adalah milik jurnal). Setting Pengaturan informasi mengenai kebija- kan penyediaan data, section polices, metadata setting, workflow setting. Pengaturan pada Tab Metadata Setting, diisi dengan memilih jenis format sitasi dan tipe Public Identifier. Pada Workflow Setting, pengelola jurnal dapat mengatur bahwa setiap Submission File wajib disertakan juga data files (Dataset). Kemudian pengelola jurnal dapat menen- tukan waktu deposit data file, apakah saat Editor menerima naskah atau saat artikel sudah diterbitkan di jurnal. Hal ini dapat disesuaikan dengan kebijakan masing-masing jurnal. Gambar 61 Daftar Nama Dataverse di Sistem RIN Gambar 62 Halaman Pengisian Kebijakan Akses Data di Dataverse Plugin OJS 65
Berikut ini petunjuk bagi penulis naskah di web jurnal yang sudah terintegrasi dengan Dataverse Plugin. Log in ke sistem jurnal (OJS) dan klik Start a New Submission Ikuti petunjuk submit naskah, pada tahap ke-3 (Entering the Submission's Metadata) isi secara lengkap metadata Pada tahap ke-4 (Upload Supplementary Files), pilih file yang akan di-upload, klik upload dan kemudian muncul form isian Metadata Files, silahkan isi selengkap-leng- kapnya Setelah terlihat Dataverse Plugin: Publish Data, lalu pilih Deposit file in Dataverse. Author accepts and agrees to Dataverse terms of use. Setelah terlihat Dataverse Plugin: Publish Data, pilih apakah Supplementary Files akan didepositkan ke sistem RIN atau tidak Pada kolom External Data Citation, isi dengan format sitasi dari dataset yang telah didepositkan di sistem repositori data lainnya (jika ada). Gambar 63 Halaman Metadata Setting pada Dataverse Plugin OJS 66 Pada kolom Study Description, isi dengan uraian singkat tujuan dan ruang lingkup data Pada tahap ke-5 (Confirming the Submissions), akan muncul beberapa file yang siap dikirim, yaitu naskah lengkap dan dokumen pendukung (Dataset) Jika sudah sesuai, pilih Save and continue lalu akan tampil pop-up 'Notification' Notifikasi bahwa data submission telah terdeposit di sistem RIN.
Pada kolom Study Description, isi dengan uraian singkat tujuan dan ruang lingkup data Pada tahap ke-5 (Confirming the Submissions), akan muncul beberapa file yang siap dikirim, yaitu naskah lengkap dan dokumen pendukung (Dataset) Jika sudah sesuai, pilih Save and continue lalu akan tampil pop-up 'Notification' Notifikasi bahwa data submission telah terdeposit di sistem RIN. Log in ke sistem jurnal (OJS) dan klik Start a New Submission Ikuti petunjuk submit naskah, pada tahap ke-3 (Entering the Submission's Metadata) isi secara lengkap metadata Pada tahap ke-4 (Upload Supplementary Files), pilih file yang akan di-upload, klik upload dan kemudian muncul form isian Metadata Files, silahkan isi selengkap-leng- kapnya Gambar 64 Halaman Metadata Supplementary File di Sistem OJS Setelah terlihat Dataverse Plugin: Publish Data, lalu pilih Deposit file in Dataverse. Author accepts and agrees to Dataverse terms of use. Setelah terlihat Dataverse Plugin: Publish Gambar 65 Informasi Notifikasi Deposit Data di Sistem RIN Data, pilih apakah Supplementary Files akan Berikut ini petunjuk bagi penulis naskah di web jurnal yang sudah terintegrasi dengan Dataverse Plugin. didepositkan ke sistem RIN atau tidak Pada kolom External Data Citation, isi dengan format sitasi dari dataset yang telah Editor dapat melihat Dataset yang dikirim oleh penulis bersamaan dengan naskah yang telah di-submit, terdapat informasi bahwa Supplementary File telah terde- posit ke sistem RIN. Dalam hal ini editor dapat melakukan: didepositkan di sistem repositori data 1. lainnya (jika ada). 67
Menghapus Supplementary File yang ada, baik di OJS maupun di sistem RIN Mengubah file, atau tidak harus mende- positkan ke sistem RIN Menambahkan files baru jika diperlukan. 2. 3. 4. Jika editor menolak naskah yang dikirim oleh penulis, maka draft yang tersimpan di sistem RIN secara otomatis akan terhapus Draft data yang ada di sistem RIN akan terbit, jika editor memutuskan menerima naskah atau ketika artikel diterbitkan (sesuai pengaturan yang diinginkan). Untuk memastikan kebenaran data yang telah terbit, silahkan menuju menu Submisson Summary, klik link indentifier yang tersedia pada Dataset, misalnya untuk link DOI biasanya tersedia maksi- mal 30 menit. Dataset di Sistem RIN Apabila dalam proses penerbitan naskah di OJS telah dinyatakan diterima oleh editor, secara otomatis Dataset (Supple- mentary File) akan terbit pada sistem RIN. Gambar 66 . Halaman Editor Decision dan Notifikasi Penerbitan Dataset di Sistem RIN Gambar 67 Contoh Dataset yang telah Terbit di Sistem RIN 68
6.4 Mengubah Metadata Dataset di Sistem RIN Setelah Dataset diunggah di sistem RIN, jika pengguna (pengelola jurnal) ingin mengu- bah metadata dari Dataset maka dapat melakukannya melalui sistem RIN. Riwayat perubahan metadata tetap tersim- pan secara detail di menu Versions. Pada menu tersebut terdapat keterangan nomor versi yang menunjukkan jumlah perubahan, summary perubahan, kontributor yang mengubah data, dan tanggal publish. Gambar 68 Halaman Edit Metadata Dataset di Sistem RIN Gambar 69 Halaman Riwayat Perubahan Metadata Dataset 69
DAFTAR REFERENSI File Formats. (2022, June 20). Retrieved from Data Archiving and Networked Services: User Guide. (2020, September 15). Retrieved from Texas Data Repository: User Guide. (2019, January 7). Retrieved from Dataverse Project: Data management general guidance. (2023). Retrieved from DMPTool: tool.org/general_guidance 70