Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) ANALISIS PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN KUALITAS TEH TERBAIK UNTUK DI EKSPOR PADA PTPN IV UNIT BAH BUTONG MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE II Isnani Nurul Deva1, Hendra Cipta2, Fibri Rakhmawati3 Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan e-mail: 2hendracipta@uinsu.ac.id, 3fibri_rakhmawati@uinsu.ac.id Abstract: PT Perkebunan Nusantara IV (PTPN IV) Unit Bah Butong is a company engaged in the plantation agro -industry that develops planting tea trees, one of which is black tea. As a tea production company is always committed to producing the best quality tea to be exported. In the selection of the quality of the tea produced still uses the sifting system and filtering there are no other methods developed. Decision making is one way that can be used in the priority process of the selection of tea. In this study, the Promethee II method was used to find the weight of the criteria to find the final value and the best priority ranking value of the tea. The Promethee II method is expected to be able to help PTPN in determining the quality of the best tea with appropriate and accurate results. Based on the results of the calculation of the Promethee II method, the ranking results were obtained in the best alternative tea product which is the grade I category in accordance with the determination of PTPN in the selection of tea quality, namely the type of dust tea with a total value of a value of 0.339. The result of the first ranking ranking in determining the best tea for export. Keywords: Tea, Decision Making, Promethee II Abstrak: PT Perkebunan Nusantara IV (PTPN IV) Unit Bah Butong merupakan perusahaan yang bergerak di bidang agroindustri perkebunan yang mengembangkan penanaman pohon teh, salah satunya adalah teh hitam. Sebagai perusahaan produksi teh selalu berkomitmen untuk menghasilkan teh dengan kualitas terbaik untuk diekspor. Dalam pemilihan kualitas teh yang diproduksi masih menggunakan sistem pengayakan dan penyaringan belum ada metode lain yang dikembangkan. Pengambilan keputusan merupakan salah satu cara yang bisa digunakan dalam proses prioritas pemilihan teh. Dalam penelitian ini, Metode Promethee II digunakan untuk mencari nilai bobot dari kriteria untuk mencari nilai akhir dan nilai perangkingan Prioritas teh terbaik. Dengan metode Promethee II diharapkan agar dapat membantu pihak PTPN dalam penentuan kualitas teh terbaik dengan hasil yang tepat dan akurat. Berdasarkan hasil perhitungan metode Promethee II, diperoleh hasil perangkingan pada Alternatif produk teh terbaik yang merupakan kategori grade I sesuai dengan ketetapan PTPN dalam pemilihan kualitas teh, yaitu jenis teh DUST dengan total hasil nilai sebesar 0,339. Yang menjadi hasil rangking peringkat pertama dalam penentuan teh terbaik untuk di ekspor. Kata kunci: Teh, Pengambilan Keputusan, Promethee II PENDAHULUAN Salah satu tanaman yang memiliki berbagai metabolit sekunder adalah daun sebagai teh. Penggunaan daun minuman hanya menggunakan bagian teh teh yang masih muda. pucuk daun Sedangkan untuk daun teh yang sudah tua masih secara optimal. Padahal untuk jaringan daun teh tua memiliki kandungan yang sudah metabolit sekunder yang tinggi. Metabolit belum termanfaatkan
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) sekunder merupakan hasil metabolisme tumbuhan yang tidak digunakan untuk pertumbuhan dan banyak terdapat pada jaringan akar, batang dan daun yang sudah tua (Lestari, 2017). Teh adalah tanaman di perkebunan dengan nilai ekonominya relatif tinggi, kecuali kakao dan kopi. Umumnya ada dua macam jenis teh yang beredar di masyarakat yaitu teh hijau dan teh hijau hitam. Teh hitam adalah teh yang diproses melalui proses fermentasi, sedangkan teh hijau (Wangiyana, 2018). Teh dengan mutu yang bagus memiliki kualitas yang baik ditentukan oleh kualitas bahan baku, yaitu tunas segar dari lapangan, penanganan hasil petikan dan diproses di pabrik. PT Perkebunan Nusantara IV (PTPN IV) adalah perusahaan yang bergerak di bidang agroindustri perkebunan yang mengembangkan penanaman pohon teh, salah satunya adalah teh hitam (Sinaga et al., 2021). tidak difermentasi Sebagai perusahaan produksi teh, PT Perkebunan Nusantara IV selalu berkomitmen untuk menghasilkan teh satu dengan kualitas alternatif untuk mengetahui kualitas teh yang melalui pendampingan dari petani teh atau ahli di bidang perkebunan teh. Tetapi terdapat keterbatasan sejumlah pakar ahli teh yang tersedia untuk konsultasi tentang kriteria pemilihan teh terbaik layak ekspor secara langsung. Pada PTPN IV Unit Bah Butong itu sendiri, dalam pemilihan kualitas teh yang diproduksi juga masih menggunakan sistem pengayakan dan penyaringan untuk memisahkan partikel teh sesuai jenis yang telah ditentukan dan belum yang dikembangkan dalam pemilihan kualitas ini, teh yang digunakan. Dalam hal peneliti apakah pemilihan kualitas terbaik bisa dengan menggunakan dikembangkan metode lain. Untuk mengatasi hal tersebut, maka dikembangkan analisis untuk pendukung terbaik mengidentifikasi kualitas untuk di ekspor. terbaik. Salah adalah diekspor ada metode lain ingin mengetahui teh keputusan teh Indonesia memiliki peranan yang cukup penting dalam meningkatkan perekonomian nasional. Peranan tersebut adalah mampu menyerap banyak tenaga kerja, penghasil devisa negara, dan penyumbang nasional (Ramadhani & Nur Latifah, 2021). Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang menganut sistem perekonomian terbuka kecil, artinya terdapat perdagangan internasional yaitu melakukan ekspor tetapi bukan sebagai pembuat harga terlepas dari tidak perdagangan luar negeri. Negara yang melakukan perdagangan luar negeri dapat meningkatkan pendapatannya dengan mengekspor bahan baku mentah, barang setengah jadi, maupun barang yang sudah jadi atau langsung pakai (Isbah & Iyan, 2016). Sektor pertanian rangka pendapatan Pada dasarnya pemanenan pucuk teh terbaik dilakukan dengan cara memetik pucuk teh (peko) yang masih muda dan dilakukan pada pagi hari (Sari & Meisari, 2021). Ada beberapa cara yang dilakukan dalam pemetikan pucuk teh berdasarkan kualitas daun teh yang dipetik, antara lain dengan cara pemetikan secara manual, menggunakan gunting, dan mesin. Tetapi pada PTPN IV Unit Bah Butong, proses pemetikan dilakukan dengan cara menggunakan gunting dan mesin. Pada dasarnya, proses pemetikan secara manual lebih menjamin kualitas produksi teh. Pada penelitian ini, peneliti ingin membuktikan proses pengolahan teh menggunakan proses yang berbeda memiliki kualitas teh terbaik juga khususnya dalam kelayakan ekspor pada teh tersebut. apakah Menurut Ralph C. Davis dalam (Raju Adha et al., 2023) Keputusan adalah hasil pemecahan masalah yang dihadapinya Suatu keputusan merupakan jawaban yang pasti terhadap suatu pertanyaan. Keputusan harus dapat menjawab pertanyaan tentang apa yang dibicarakan dalam hubungannya dengan perencanaan. Ada beberapa metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan, yaitu metode dengan tegas.
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) Fuzzy Logics, Technique for Order of Prefence by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Analytical Hierarchy Process Simple Additive Weighting (AHP), (SAW), Eliminate and Select Translated (ELECTRE) dan Preference Reality Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE). satunya adalah tipe preferensi linear. Tipe ini memiliki kelebihan dibandingkan dengan lain mampu lain antara mengatasi selisih yang sangat kecil antar kriteria yang dimiliki oleh alternatif yang akan dinilai. Sehingga ketika nilai perbandingan antar kriteria kecil tetapi masih terlihat perbedaannya. antara tipe Dalam perkembangannya, Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan untuk menentukan urutan rangking, pemilihan, dan deteksi terkait dengan parameter keputusan alternatif yang efektif memenuhi kondisi tertentu adalah Metode Preference Ranking for Enrichment Organization Method Evaluation Promethee (Promethee). merupakan metode penyelesaian suatu kasus pengambilan keputusan yang termasuk dalam kategori MCDM (Multi- criteria Decision Making) dengan prinsip outranking (Rina et al., 2020). (SPK) Pengambilan keputusan pemilihan kualitas teh terbaik dilakukan dengan metode tertentu yang akan menghasilkan teh dengan rasa yang beda dan metode yang beda pula. Metode Promethee II digunakan untuk membandingkan kualitas teh yang dapat memenuhi kriteria yang dibutuhkan. Memilih kualitas teh yang tepat dibutuhkan metode dalam sebuah bidang bisnis. Metode ini diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi dan pengambilan keputusan teh secara berdasarkan kriteria pada efektif. Untuk membantu mengatasi masalah tersebut, dibuatlah pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method for II Enrichment (PROMETHEE II). Evaluation Penggunaan Metode Promethee II (prioritas) sebagai penentuan urutan dalam analisis multikriteria dimana kesederhanaan, kejelasan, dan kestabilan merupakan masalah pokok metode (Aprilia & Widyasari, promethee 2021). Metode Promethee II yang digunakan dalam penelitian ini memiliki kelebihan, yaitu metode ini memiliki fungsi prefensi yang digunakan untuk mengelompokkan tipe keputusan. Salah II metode Promethee I dengan metode Promethee II terletak pada langkah-langkah proses pengerjaan serta hasil yang ditentukan berdasarkan proses pengerjaan setiap kriteria dan alternatif yang berbeda. Pada metode Promethee I hasil yang diperoleh masih menyisakan bentuk incomparable atau dengan kata lain hanya menyisakan solusi partial preorder (sebagian) atau juga solusi yang belum lengkap (Khairi et al., 2022). Sedangkan metode Promethee II merupakan complete preorder atau solusi untuk menghasilkan keputusan dalam akhir sehingga menyelesaikan menghasilkan lengkap urutan (Sunita et al., 2021). Kelebihan pada metode Promethee II ini yaitu untuk menunjukkan seberapa besar alternatif yang lebih unggul dan bagaimana urutan alternatif yang lengkap diperoleh pada keputusan akhir. Metode Promethee II juga merupakan metode terbaru dan masih belum banyak penelitian terdahulu tersebut. yang menggunakan metode ingin dan Penulis membandingkan apakah metode tersebut tepat penentuan keputusan. Perbedaan penentuan urutan masalah yang tertarik digunakan dalam Pada penelitian ini penulis tertarik dalam meneliti kualitas teh terbaik untuk di ekspor sesuai dengan jenis kriteria yang tentang telah di tetapkan. Penelitian ini pemilihan kualitas menunjukkan parsial mempunyai pengaruh terhadap variabel dalam pemilihan produk untuk di ekspor. Kriteria yang mengacu pada keputusan dalam pemilihan kualitas produksi teh terbaik Kebersihan, Rasa/Kekuatan, Aroma, Warna Air Teh/Kenampakan, Seduhan, Warna Bentuk/Ukuran, Kerataan dan Warna teh terbaik bahwa secara antara lain:
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) Ampas. pasti menginginkan kepuasan dalam pembelian suatu barang, baik itu berupa kepuasan terhadap terhadap pelayanan maupun kualitas produknya. Setiap konsumen complete Preorder ( , ). Dipaparkan pada net flow seperti persamaan: (1) METODE pada penelitian ini adalah data kuantitatif. Data kuantitatif merupakan jenis data yang dapat diukur dan dihitung langsung sebagai variabel angka atau bilangan (Darma, 2021). Pada penelitian ini sumber data berupa data primer dan sekunder. Data primer adalah data yang di peroleh dari melalui pihak pertama yang memiliki suatu data.Sumber primer umumnya menunjukan keaslian informasi yang terkandung didalam data tersebut, namun tidak menutup kemungkinan data berkurang keasliannya ketika data telah diolah dan disaji oleh pihak sumber primer 2021). Sedangkan data sekunder adalah data pelengkap untuk melengkapi data primer (Lubis et al., 2022). Pengumpulan tersebut dilakukan secara khusus untuk mengatasi masalah riset yang dihadapi. Sedangkan data sekunder yaitu data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain. Data digunakan yang et (Noviyanti al., yang berfungsi data HASIL DAN PEMBAHASAN Alternatif merupakan pilihan dari beberapa peluang yang dapat digunakan pada sebuah kondisi dan situasi, pada kali ini alternatif dari sebuah objek penelitian yang jenis-jenis merupakan diproduksi oleh PTPN IV Unit Bah Butong. Tabel 1. Tabel Alternatif teh Kode A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 Nama Alternatif BOP I BOP BOPF BP PF DUST PF II DUST II DUST III FANN II Penentuan Kriteria Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Promethee II. The Preference Ranking Organization Method for Enrichment of Evaluations II merupakan salah satu dari metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang menyelesaikan yang berhubungan multikriteria, dengan Perbedaan dengan Promethee adalah pada Metode Promethee memberikan potongan parsial keputusan, sedangkan Metode Promethee II dapat memperoleh rangking keseluruhan dari alternatifnya (Batubara et al., 2019). Promethee untuk menghindari incomparable. Promethee II masalah alternatif dari II digunakan Kriteria merupakan ukuran yang menjadi dasar penilaian atau penetapan yang harus dimiliki dalam pemenuhan kebutuhan terhadap suatu objek. Pada penelitian ini kriteria merupakan syarat dapat dimiliki yang dipertimbangkan dan dihitung oleh pihak terkait. Tabel 2. Data Kriteria harus untuk No 1 Nama Kriteria Kebersihan Kode (C1) Nilai Bobot (Wj) 0,25 2 Kekuatan/Rasa (C2) 0,23 3 Aroma (C3) 0,22 4 Warna Air Seduhan (C4) 0,1 5 Warna The (C5) 0,07
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) 6 Bentuk/Ukuran (C6) 0,05 7 Kerataan (C7) 0,05 8 Warna Ampas (C8) 0,03 Tabel 3. Data Sub Kriteria N o 1 2 Broken Grade (Mutu I) Kriteria Penilaian Clean Clean 98% Few Fibres, Few Stalks, Firly Clean 96%-97% Some Fibers, Some Stalks 90%- 95% Fibrous,Stalky < 90% Good Strenght, Body, Quality Nice Strenght, Some Strength Brisk, Fire Strength (BP) Fair Strenght, Slight Dry Bitter, Coarse, Soft, Dry Greenish, Harsh, Plain Less Brisk, Over Fired Tainted (Spicy) Oily Smoky, Musty, (Sour Fruity) Raw Bakey, Burnt Kriteria Kebersihan Kekuatan/Ras a Flavoury 3 4 5 Aroma Warna Air Seduhan Warna Teh Has Flavoury Normal Oldish Gone Off, Tainted Bright Red and Coloury Bright Red, Light in Cup (BP) Fairly Bright, Light In Cup Dark In Cup Dull Blackish and Bloom Blackish Fairly black, Brownish Rather Greyish, Few Green leaf Greyish Reddish, Ragged Score 11-14 9-10 6-8 4-5 0-3 10-13 8-10 5-7 3-5 0-2 10-13 7-10 5-7 2-4 0-2 12-14 9-11 6-9 3-6 0-3 10-12 7-10 5-7 6 Bentuk/Ukura n Curly, Wiry, Tippy Fairly Curly, Some Tips, Few Tips, Choppy (BP) Rather Choppy, Rather flaky/open Open/Flaky, Smaller, Bold, Choppry Irreguler, Too Choppy Even > 90% 7 Kerataan 8 Warna Ampas Even 91-95% Fairly Even 85- 95% Uneven 75-84% Ragged Mixed < 75% Very Bright Coppery Bright Coppery Fairl Bright Bit dull, Greenish Dull/Dark N o 1 1 2 Small Grade (Mutu I) Kriteria Penilaian Clean 97% Few Fibres, Few Stalks, Firly Clean 90-96% Some Fibers, Some Stalks, Clean 85-89% Few Powdery Maks 2% Fibrous,Stalky, Powdery Clean 80-84% Too Fibrous, Too Stalks, Too Powdery, Clean <80% Good Strenght, Body, Quality, Nice Brisk Strenght, Some Strength, L Fair Strenght, Greenish, Hars Bitter, Coarse, Soft, Fain, Over Fired Tainted (Spicy, Oily Smoky, Musty, Sour, Fruity) Raw Bakey, Burnt Kriteria Kebersihan Kebersihan Kekuatan/Ras a 10-12 7-10 5-7 2-5 0-2 10-12 8-10 5-8 2-5 0-2 5-6 3-4 3 2 1 Scor e 6-8 5-6 3-4 2-3 0-2 17- 20 12- 16 9-12 4-8 0-4 2-5 0-2
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) 3 4 5 6 Aroma Warna Air Seduhan Warna Teh Bentuk/Ukura n Flavoury Has Flavoury Normal Oldish Gone Off, Tainted Bright Red and Coloury Bright Red Fairly Bright, Light In Cup Dark In Cup Dull Blackish, Fairly Black Rather, Brownish, Rather Greyish, Few Green Leaf Brownish, Greyish Reddish, Ragged Toll Reddish, Toll Ragged Grainy Fairly Grainy Rather Choppy, Rather flaky, Rather Open Open/Flaky, Bold, Choppy Samller Too Open, Too Bold, Too Small 16- 12 12- 16 9-12 4-8 0-4 16- 20 12- 16 9-12 4-8 0-4 6-7 4-5 3-4 1-2 0-1 6-7 4-5 3-4 1-3 2 3 4 Kekuatan/Rasa Aroma Warna Air Seduhan Fibrous, Stalky, Powdery Good Strength, Body, Quality, Nice, Brisk Strenght, Some Strenght, Brisk Fair Strength, Brisk Bitter, Coarse, Soft, Dry, Grenish, Harsh, Less Brisk Plain, Over Fired Tainted (Spicy, Oily Smoky, Musty, Sour, Fruity) Raw Bakey, Burnt Flavoury Has Flavoury Normal Oldish Gone Off, Tainted Bright red and Coloury Bright red Fairly Bright, Light In Cup, Lack in strength, Slight Dry Dark In Cup 0-2 17-20 13-16 5-12 5-8 0-4 16-20 12-16 5-12 4-8 0-4 16-24 12-16 5-12 0-2 4-6 7 Kerataan 8 Warna Ampas Even > 98% Even 90-97% Fairly Even 84- 89% Uneven 70-83% Ragged Mixed < 70% Very Bright Coppery Bright Coppery Fairl Bright Bit dull, Greenish Dull / Dark 8 Warna Ampas N o 1 Small Grade (Mutu II) Kriteria Penilaian Clean 100% Clean 98% Few Fibres, Few Stalks, Firly Clean 96%, Few Powder, Maks 2% Some Fibers, Some Stalks, Powdery Kriteria Kebersihan 6-8 5-7 3-5 2-3 0-2 5 4 3 2 1 Scor e 6-8 5-6 3-4 2-3 5 6 7 Warna Teh Bentuk/Ukura n Kerataan Dull Blackish, Bloom Blackish Fairly Bright, Brownish, Rather Greyish, Few Green Leaf Greyish Reddish, Ragged (0-09%) Grainy, Tippy Some Tips, Few Tips Rather Choppy, Rather Flaky, Rather Open Open/Flaky, Smaller, Bold Irreguler, Open Flaky, Bold, Smaller Even 100% Even 96-99% Fairly Even 90- 95% Uneven 80-89% Regged, Mixed <80% 0-4 6-7 4-5 3-4 2-3 0-1 6-7 4-5 3-4 1-3 0-2 6-8 5-7 3-5 2-3 0-2
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) 8 Warna Ampas Very Bright, Coppery Bright Coppery Fairl Bright Bit dull, Greenish Dull/Dark 5 Matriks Keputusan Proses menentukan matriks keputusan sesuai dengan rating kecocokan alternatif yaitu nilai yang diambil berdasarkan data alternatif yang sudah di tentukan terdiri dari nilai alternative i untuk setiap kriteria j. 4 3 2 1 N N II Matriks Keputusan Xij 9 9 9 9 11 10 11 10 10 10 8 8 8 8 5 5 3 3 3 3 7 7 7 7 10 11 10 10 10 10 7 7 7 7 10 11 10 10 10 11 Xij = 7 7 7 7 4 4 4 4 4 4 7 7 7 7 4 4 4 4 4 4 8 8 8 8 5 5 5 5 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Tabel 4. Rating Kecocokan Alternatif pada setiap Kriteria Kriteria N o A lt er n at if K eb er si ha n Ke ku ata n / Ra sa A r o m a Wa rna Air Sed uha n W ar na T eh Be ntu k/ Uk ura n K e r at a a n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 B O P I B O P B O P F B P P F D U S T P F II D U S T II D U S T II I F A 8 8 8 8 5 5 3 3 3 3 7 7 7 7 10 11 10 10 10 10 7 7 7 7 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 9 9 9 9 11 10 11 10 10 10 7 7 7 7 4 4 4 4 4 4 7 7 7 7 4 4 4 4 4 4 8 8 8 8 5 5 5 5 5 5 W ar na A m pa s 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Normalisasi Matriks Keputusan normalisasi, langkah menentukan tipe kriteria terlebih dahulu. Ada 2 tipe kriteria yaitu cost dan benefit. Kriteria untuk kasus ini termasuk jenis benefit, karena jika nilai alternatif setiap dari kriteria semakin besar maka semakin baik. Pada Setelah menentukan jenis kriteria, adalah maka menormalisasi nilai alternatif untuk setiap kriteria menggunakan rumus benefit, yaitu menghitung setiap nilai Rij dari matriks keputusan dengan cara mengurangkannya dengan nilai Minimum (min) atau (max) Xij sesuai dengan Maximum kriterianya. Berikut ini merupakan perhitungan proses penjabaran normalisasi matriks keputusan dengan rumus pada persamaan: langkah selanjutnya (2) 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 Rij = 1 0, 4 0, 4 0 0,7 5 1 0 0,7 5 1 0 1 0,5 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,7 5 0,7 5 0,7 5 0,7 5 0,7 5 0,7 5 0,7 5 1 1 0,5 0,5 0,5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) Penentuan Nilai Preferensi Pj(i,i') Menentukan preferensi rumus kriteria biasa, fungsi menggunakan dengan rumus pada persamaan: (5) Menghitung Nilai TP(i,i') (3) Jenis preferensi adalah preferensi kriteria biasa. Nilai preferensi diperoleh berdasarkan perbandingan selisih nilai rij dan ri'j atau nilai alternatif yang akan dipasangkan. Menghitung Nilai Weak Preference WP(i,i') Pada hasil perhitungan Weak Preference (WP) dan Strict Preference (SP) didapatkan nilai Total Preference (TP) dengan mempertimbangkan nilai minimal antara nilai 1 dengan hasil penjumlahan WP dan SP. Adapun dengan rumus pada persamaan: (6) fungsi preferensi selanjutnya menghitung nilai indeks preferensi lemah atau WP dan mempertimbangkan kriteria dengan bobot yang berbeda untuk setiap kriteria dengan rumus pada persamaan: Dari hasil penentuan (4) Menghitung Nilai SPj(i,i') Penentuan nilai fungsi preferensi yang kuat SPj. Fungsi preferensi yang kuat berdasarkan hasil normalisasi nilai kriteria dengan mencari nilai maksimal antara 0 dengan hasil pengurangan nilai kriteria satu untuk satu alternatif dengan nilai kriteria yang lain untuk alternatif yang lainnya. Kemudian hasil tersebut nilai dibagi ketetapan dmj dan Lj yaitu 1 dan 0. Dengan rumus SPj pada persamaan: dengan pengurangan Tabel 5. Matriks Akhir Alternatif A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 A 8 A 1 A 2 A 3 A 4
0, 6 4 0, 6 4 0, 6 4 0, 6 4 0 , 6 4 0 , 6 4 0 , 6 4 0 , 6 4 0, 8 4 0, 8 4 0, 8 4 0, 8 4 0, 8 4 0, 8 4 0, 8 4 0, 8 4 A 5 0, 8 7 5 0, 8 7 5 0, 8 7 5 0, 8 7 5
0 , 1 0, 2 0, 3 A 6 1 1 1 1 0, 2 2 5
0, 4 2 5 0, 4 2 5 A 9 0, 8 4 0, 8 4 0, 8 4 0, 8 4 0, 3 0, 4 2 5 (4) Menghitung Nilai Strict Preference SP(i,i') Setelah diperoleh nilai fungsi SPj, selanjutnya untuk hasil nilai SP maka perhitungan dilakukan dengan cara bobot kriteria dikali dengan alternatif yang sudah kemudian dijumlahkan. Setelah itu, dibagi dengan total bobot kriteria. Dengan rumus pada persamaan: dibandingkan A 7 A 8 A 9 A 1 0 0, 8 7 5 0, 7 7 5 0, 7 7 5 0, 8 8 5 0, 8 7 5 0, 7 7 5 0, 7 7 5 0, 8 8 5 0, 8 7 5 0, 7 7 5 0, 7 7 5 0, 8 8 5 0, 8 7 5 0, 7 7 5 0, 7 7 5 0, 8 8 5 0 0 0 0, 1 1 0 0 0 0
0 0 0, 1 1 0, 1
0 0, 1 1 0, 1 0
0, 1 1 Menghitung Nilai Leaving Flow dan Entering Flow A 1 0 0, 8 4 0, 8 4 0, 8 4 0, 8 4 0, 3 0, 3 1 5 0, 1 0 0
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) Perhitungan arah aliran yang masuk (Leaving) dan keluar (Entering). Leaving Flow merupakan jumlah nilai dari setiap sel matriks akhir yang kemudian dibagi dengan banyaknya jumlah alternatif dikurang 1. Sedangkan Entering Flow merupakan jumlah nilai dari setiap kolom matriks akhir yang kemudian dibagi dengan banyaknya jumlah alternatif kemudian dikurang 1. a. Arah masuk (negatif) Leaving Flow (7) b. Arah keluar (positif) Entering Flow (8) Menghitung Net flow φ(i) Perhitungan Net Flow merupakan selisih nilai Leaving Flow dengan Entering Flow. Pada perhitungan ini akan ditentukan nilai ranking pada semua akumulasi nilai menggunakan metode Promethee rumus pada persamaan: II, dengan (9) Tabel 6. Hasil Perangkingan Alternatif N o Pasanga n Alternat if φ+(i) φ-(i) φ(i) Rang king 1 2 3 4 5 6 7 8 9 BOP I BOP BOPF BP PF DUST PF II DUST II DUST III 0,515 5 0,515 5 0,515 5 0,515 5 0,522 0,646 1 0,433 0,344 0,344 0,576 1 0,576 1 0,576 1 0,576 1 0,321 6 0,306 0,455 0,477 2 0,477 2 0,060 5 - 0,060 5 - 0,060 5 - 0,060 5 0,200 5 0,339 4 - 0,021 6 - 0,132 7 - 0,132 7 - 0,105 7 6 8 9 2 1 10 3 4 Berdasarkan hasil perngkingan data hasil pemilihan kualitas teh terbaik untuk di ekspor dengan hasil perhitungan manual menggunakan metode Promethee II teh jenis DUST menjadi pemenang dengan total 0,3394. Pembahasan Penelitian dimulai pada awal Maret tahun 2022, dengan melakukan observasi ke tempat langsung yaitu PTPN IV Unit di yang Bah Butong Kecamatan Kabupaten Sidamanik, Simalungun. Observasi dilakukan dengan cara pengamatan secara langsung serta kepada melakukan narasumber. Sebagai perusahaan produksi teh, dalam menghasilkan poduk dengan kualitas terdapat terbaik. keterbatasan dalam pengolahan teh yang dilakukan. Kurangnya sejumlah ahli pakar teh yang itu adanya tersedia, selain keterbatasan produksi yang menunggu adanya pesanan atau permintaan produksi jenis teh menjadi salah satu keterbatasan pada PTPN IV Unit Bah Butong itu sendiri. Dalam pemilihan kualitas teh yang diproduksi juga masih menggunakan sistem pengayakan dan penyaringan untuk memisahkan partikel teh sesuai jenis yang telah ditentukan. Selain itu, belum adanya metode lain yang dikembangkan dalam pemilihan jenis teh mana yang menjadi peringkat pertama sesuai dengan kriteria yang digunakan. bertempat wawancara memilki komitmen Tetapi, masih ini, dibuatlah pemilihan terbaik teh menggunakan metode Promethee II agar dapat diketahui, jenis teh mana yang menjadi urutan pertama dari jenis-jenis teh yang lain. Pada PTPN itu sendiri teh ditentukan hanya urutan kualitas saja. Yaitu berdasarkan grade nya pengelompokan teh berdasarkan uji kualitas yang telah di tetapkan. Tidak diketahui jenis teh mana yang menempati urutan pertama pada pemilihan kualitas teh. Hanya saja pada PTPN itu sendiri, urutan jenis teh yang menjadi peringkat pertama, dilihat dari jual kepada konsumen. total harga Dalam penelitian kualitas jenis-jenis 10 FANN II 0,442 0,452 7 5
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) Dimana konsumen juga bisa menentukan tidak ditetapkan kepada PTPN harga dengan kata lain, konsumen dapat menawar atau merubah harga awal menjadi harga miring. Pada kriteria, kebersihan menjadi kriteria yang lebih dominan, dikarenakan menurut pengamatan peneliti kebersihan menjadi kunci utama dalam kualitas suatu produk. Maka dari itu ditetapkan nilai bobot yang setiap digunakan. Untuk kebersihan dengan nilai bobot 0,25. Kriteria kekuatan/rasa dengan nilai bobot 0,23. Kriteria aroma dengan nilai bobot 0,22. Kriteria warna air seduhan dengan nilai bobot 0,1. Kriteria warna teh dengan nilai bobot 0,07. Kriteria bentuk/ukuran dengan nilai bobot 0,05. Kriteria kerataan dengan bobot 0,05 dan yang terakhir kriteria warna ampas dengan nilai bobot 0,03. untuk kriteria warna ampas sebagai pertimbangan dalam memilih uji kualitas teh terbaik. Penerapan metode Promethee II urutan dilakukan rangking pemilihan kualitas teh pada PTPN dengan yang peneliti terapkan. Dari hasil yang didapat ada beberapa hasil saat dan yang menggunakan metode Promethee II yaitu untuk hasil pemilihan kualitas teh terbaik untuk di ekspor, teh DUST termasuk pemenang atau merupakan rangking pertama dan merupakan kategori jenis teh grade I yaitu kualitas teh yeng menjadi pilihan PTPN untuk di ekspor. Untuk urutan kedua yaitu jenis teh PF, yang ketiga jenis teh DUST II, keempat ada DUST III, kelima yaitu FANN II, keenam BOP, ketujuh BOP I, kedelapan BOPF, kesembilan BP, dan urutan terakhir adalah PF II. agar mengetahui sama berbeda jenis Pada data indeks preferensi yang telah alternatif mempunyai preferensi yang berbeda. Nilai preferensi pembuat keputusan mengungkapkan bahwa alternatif A6 lebih unggul dibandingkan alternatif yang lain dengan nilai 0,3394 dengan jenis teh yaitu DUST. Dan yang paling rendah pada alternatif A7 yaitu jenis teh PF II dengan nilai (-0,0216). Indeks preferensi ditetapkan atas hasil perolehan nilai Net Flow yaitu hasil selisih nilai Leaving Flow dan Entering Flow. didapatkan, setiap ini dilakukan untuk menetapkan urutan kualitas teh terbaik untuk di ekspor yang telah dipilih dan diseleksi atas dasar kriteria-kriteria keputusan pada PTPN IV Unit Bah Butong. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan metode Promethee II terhadap 10 sampel yaitu 10 jenis teh sebagai alternatif yakni BOP I, BOP, BOPF, BP, PF, DUST, PF II, DUST II, DUST sebagai pengujian. Pada kasus ini ada 8 kriteria untuk pemilihan kualitas teh yang dipilih beserta pembobotan yang telah ditetapkan sebagai acuan pemilhan teh. Kriteria- kriteria yang ditetapkan yaitu kebersihan, kekuatan/rasa, aroma, warna air seduhan, warna teh, bentuk/ukuran, kerataan dan Penelitian III dan FUNN II Pada dasarnya dalam penentuan perangkingan pembobotan nilai berpengaruh terhadap hasil nilai alternatif yang telah didapat berdasarkan kriteria. Hanya saja pada PTPN tidak menentukan jenis teh mana yang menjadi urutan pertama. Sedangkan peneliti menentukan jenis teh mana yang menjadi urutan perangkingan pertama dalam kategori jenis teh. Penerapan metode Promethee II memiliki hasil yang sama dengan pihak PTPN IV Untit Bah Butong. Hasil pada penentuan kualitas teh terbaik untuk di ekspor yaitu jenis teh DUST. Dimana jenis teh ini merupakan urutan pertama pada PTPN sebagai teh paling banyak dan merupakan teh yang paling diminati oleh konsumen dalam produksinya. Perbandingan pada PTPN dengan penggunaan metode Promethee II tidak jauh berbeda dalam hasil yang di hanya proses tentukan, pengerjaannya berbeda. saja Penerapan metode Promethee II dapat menjadi metode dalam pemilihan kualitas teh, dikarenakan hasil yang didapatkan tepat dan akurat. Pembobotan kriteria dalam pendukung keputusan berpengaruh terhadap hasil yang diperkiraan. Diharapkan metode tersebut dapat membantu pihak PTPN saja yang alternatif
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) dalam penentuan kualitas untuk di ekspor. teh terbaik SIMPULAN Proses pemilihan teh sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Dengan menggunakan metode Promethee II dapat menjadi salah satu pemecahan masalah dalam pemilihan kualitas terbaik untuk di ekspor pada PTPN IV Unit Bah Butong. Dengan menerapkan metode II untuk mencari nilai Promethee pembobotan hasil mencari perankingan merupakan metode yang tepat dan akurat. teh dan dalam pendukung berpengaruh keputusan terhadap hasil keputusan perkiraan. Berdasarkan hasil perhitungan manual, diperoleh pada Alternatif produk teh terbaik yaitu jenis teh DUST dengan total hasil nilai sebesar 0,339 dan merupakan jenis teh dengan urutan pertama. Pada urutan kedua yaitu jenis teh PF dengan nilai (0,2005), yang ketiga jenis teh DUST II dengan nilai (- 0,1327), keempat ada DUST III dengan nilai (-0,1327), kelima yaitu FANN II (-0,105), keenam BOP dengan nilai dengan nilai (-0,0605), ketujuh BOP I dengan nilai (-0,0605), kedelapan BOPF dengan nilai (-0,0605), kesembilan BP (-0,0605), dan urutan dengan nilai terakhir adalah PF II dengan nilai (- 0,0216). Penerapan metode Promethee II sangat membantu dalam penentuan pemenang perangkingan jenis teh terbaik untuk dengan mempertimbangkan semua kriteria yang telah ditetapkan Pembobotan kriteria hasil perangkingan di ekspor DAFTAR PUSTAKA Aprilia, R., & Widyasari, R. (2021). Implementasi Metode Promethee dalam Penentuan Penerima Bantuan Zakat pada Mahasiswa. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 6(2). Batubara, D. N., Windarto, A. P., & Raharjo, M. R. (2019). Penerapan Promethee II Pada Pemilihan Produk Upaya Conditioner Peningkatan Minat Beli Konsumen. CESS of Computer Engineering, System and Science), 4(2). Sebagai (Journal Darma, B. (2021). Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Tebo Tahun 2016-2020. Citra Ekonomi, 2(1). Isbah, U., & Iyan, R. Y. (2016). Analisis peran dalam perekonomian dan kesempatan kerja di Provinsi Riau. Jurnal Sosial Ekonomi Pembangunan, 7(19). Khairi, A. Al, Auliani, S. N., Prihandari, R. C., & Rahmadhani, S. A. (2022). Implementation of the Promethee Method Determining Underprivileged and Outstanding Scholarship Recipients. SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat. sektor pertanian for Lestari, P. I. (2017). Aktivitas Antifungi Ekstrak Daun Terhadap PertumbuhanAspergillus flavus. The Indonesian Journal of Infectious Diseases, 1(1). Teh Lubis, F. S., Afifah, A. U., & Suherman, S. (2022). Strategi Pengembangan Usaha Tunas Jaya Paving dengan Metode BCG dan Evaluasi Price Strategy. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan, 1(4), 254-266. 3 Noviyanti, E., Christian, A., & Wijaya, K. (2021). Implementasi Metode UCD (User Centered Design) Pada Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan: Studi Kasus : SMK Jurnal Negeri 1 Gelumbang. Pengembangan Sistem Informasi Informatika, 2(2), 69-77. Dan 1 Raju Adha, Ahmad fuadi Tanjung, & (2023). Persepsi dan Sugianto. Keputusan Investasi Masa Depan
Journal of Science and Social Research August 2024, VII (3): 1103 - 1114 Available online at ISSN 2615 - 4307 (Print) ISSN 2615 - 3262 (Online) pada Generasi Milenial dan Gen Z. Al-Mutharahah: Jurnal Penelitian Dan Kajian Sosial Keagamaan, 257-266. 20(2), mutharahah.v20i2.870 Ramadhani, A., & Nur Latifah, F. (2021). Model Implementasi Wakaf Tunai Dalam Sektor Pertanian. Jurnal Islamic Banking and Tabarru': Finance, 562-572. 4(2), 4(2).7944 Rina, W., Cipta, H., & Hasugian, A. H. (2020). Fuzzy- Developing Promethee Method by using AHP Method on Student Achieving Selection. IJISTECH (International Journal of Information System and 3(2). Technology), .65 Sari, Y., & Meisari, S. W. (2021). Alat Teh Penyortir Warna Daun Menggunakan Tcs3200 Berbasis Raspberry Pi Dan Arduino. Tekinfo: Jurnal Bidang Teknik Industri Dan Teknik Informatika, Sensor 22(1), 1.1191 117-130. Sinaga, R., Normi, S., Panjaitan, M., & Sagala, T. (2021). Pengaruh Motivasi Dan Pelatihan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan PT. Perkebunan Nusantara IV Kebun Adolina Perbaungan. Jurnal Ilmu Manajemen METHONOMIX, 4(1). Vol4No1.pp17-24 Pada Sunita, Y., Sari Filia, R., & Syafitri Lubis, R. (2021). Pengambilan Keputusan Dalam Pemilihan Tempat Wisata Yang Paling Diminati Di Kabupaten Samosir Dengan Menggunakan Metode Promethee. Journal of Maritime and Education (JME), 3(1), 216-221. (2018). I. G. A. S. Characteristic of agarwood tea from Gyrinops versteegii fresh and dry leaves. Sangkareang Mataram, 4(2). Wangiyana, Jurnal