BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Variabel Penelitian Dan Definisi Operasional 3.1.1 Variabel Penelitian Variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat dari orang, obyek atau kegiatan yang memiliki variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2001). Adapun definisi kedua variabel tersebut yaitu : 1. Variabel Dependen (dependent variable) atau variabel tidak bebas, yaitu variabel yang nilainya dipengaruhi oleh variabel independen. Variabel dependent yaitu Keputusan Pembelian (Y). 2. Variabel Independen (Independent Variable) atau variabel bebas, yaitu variabel yang menjadi sebab terjadinya (terpengaruhnya) variabel dependen (variabel tidak bebas). Variabel independen yaitu Persepsi Harga (X1), Citra Merek (X2), Desain (X3) 3.1.2 Definisi Operasional Suatu definisi yang diberikan kepada suatu variabel dengan memberi arti atau menspesifikasikan kegiatan atau membenarkan suatu operasional yang diperlukan untuk mengukur variabel tersebut (Sugiyono, 2001). Adapun definisi operasional variabel-variabel dalam penelitian ini sebagai berikut : 26
Tabel 3.1 Devinisi oprasional No NamaVariabel Definisi Variabel 1 Perepsi Harga persepsi harga adalah suatu 2 Citra Merek pemikiran/penafsiran terhadap konsume/pelanggan jumlah akan digunakan untuk mendapatkan jasa yang suatu produk atau diinginkan nilai pengorbanan yang sesuai dengan apa yang didapatkan dari produk atau jasa Citra merek adalah presepsi dan keyakinan yang dipegang oleh yang konsumen, yang dicerminkan tertanam ingatan pelanggan uang yang dengan seperti asosiasi dalam 3 Desain totalitas Desain merupakan keistimewaan yang mempengaruhi penampilan dan fungsi suatu produk dari segi kebutuhan pelanggan 4 Keputusan Pembelian Keputusan pembelian merupakan perilaku atau tindakan sesorang untuk atau membeli menggunakan suatu produk baik berupa barang atau jasa yang telah diyakini akan memuaskan dirinya dan bersedia menanggung resiko yang mungkin terjadi. 27 Indikator 1.Kesesuaian harga dengan kualitas produk. 2.Kesesuaian harga dengan manfaat. 3.Harga bersaing 1.Recognition (pengakuan) 2.Reputation (reputasi) 3.Affinity (daya tarik) 4.Loyality (kesetiaan) 1)Ciri-ciri 2)Kinerja 3)Mutu kesesuaian 4)Daya Tahan (Durability) 5)Daya uji 6)Kemudahan Perbaikan (Repairability) 7)Model (Style) 1.Pilihan produk 2.Pilihan merek 3.Jumlah pembelian 4.Metode pembayaran Sumber Kotler dan Soliha (2017) Kotler dan Keller(2009: p.403). Kotler (2014:87) Kotler Armstrong (2016:188) &
3.2 Objek Penelitian, Unit Sampel, Populasi, dan Penentuan Sampel 3.2.1 Objek Penelitian Dan Unit Sampel Penelitian dilakukan di Laksana Motor Gubug dan yang menjadi objek adalah konsumen yang membeli motor Honda Vario pada Dealer Laksana Motor Gubug. 3.2.2 Populasi Dan Penentuan Sampel a. Populasi Populasi merupakan keseluruhan anggota subyek penelitian yang memliki kesamaan karateristik (Nurgiyantoro, dkk, 2004: 20). Berdasarkan cirri dan karakteristik tersebut, populasi dapat dipahami sebagai kelompokindividu atau proyek pengamatan yang minimal memiliki satu persamaan karakteristik (Emory, 1995). Adapun populasi dalam penelitian ini adalah seluruh konsumen yang membeli motor Honda Vario pada Dealer Laksana Motor Gubug yang jumlahnya 3.627 orang. b.Sampel Sampel menurut Sugiyono (2001) merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Teknik pengambilan sampling yang digunakan adalah dengan non probability sampling yaitu teknik sampling yang tidak memberikan kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dijadikan sampel. Sedangkan penentuan pengambilan jumlah responden (sampel) dilakukan melalui teknik accidental sampling atau sampling kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebetulan (accidental) bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel (Sugiyono, 2007). 28
Pada penelitian ini populasi yang diambil berukuran besar dan jumlahnya tidak diketahui secara pasti.Dalam penentuan sampel, jika populasinya besar dan jumlahnya tidak diketahui maka digunakan rumus (Sugiyono, 2000) : n= Dimana : n = Jumlah Sample Z = Tingkat Distribusi Normal Moe = Margin of Error Max, yaitu tingkat kesalahan maksimal pengambilan sampel yang masih dapat ditoleransi atau yang diinginkan. Dengan menggunakan margin of error max sebesar 10%, maka jumlah sample minimal yang dapat diambil sebesar : N= = 96,04 atau 96 Dari hasil perhitungan rumus di atas dapat diperoleh jumlah sampel yang akan diteliti adalah sebesar 96 responden 3.3 Jenis dan Sumber Data Sumber data dalam penelitian ini diperoleh melalui data primer dan data sekunder yang masing-masing dijelaskan sebagai berikut. 29
3.3.1 Jenis Data a. Data Primer Data primer yaitu data yang diperoleh secara langsung dari sumbernya, diamati dan dicatat untuk pertama kalinya. Data primer dalam penelitian ini diperoleh melalui kuesioner tentang pengaruh Persepsi Harga,Citra Merek dan Desain terhadap Keputusan Pembelian. b. Data sekunder Data sekunder yaitu data yang diperoleh dengan menggunakan metode dokumentasi yaitu pengambilan data dari buku, internet yang relevan dengan penelitian. Data sekunder dalam penelitian ini diperoleh dari Dealer Laksana Motor Gubug dan jurnal-jurnal yang berhubungan dengan pengaruh Persepsi Harga,Citra Merek dan Desain terhadap Keputusan Pembelian. 3.3.2 Sumber Data Sumber Data dalam penelitian ini diperoleh melalui kuesioner tentang pengaruh Persepsi Harga,Citra Merek dan Desain terhadap Keputusan Pembelian. 3.4 Metode Pengumpulan Data Dalam pengumpulan data penelitian ini menggunakan dua metode sebagai berikut: 1.Wawancara (interview) Wawancara adalah metode pengumpulan data dengan bertanya langsung kepada responden untuk mendapatkan data yang diperlukan yang berkaitan dengan penelitian. Wawancara dalam penelitian ini dilakukan pada konsumen 30
yang membeli motor honda Vario pada Dealer Laksana Motor Gubug tentang pengaruh persepsi harga,citra merek dan desain terhadap keputusan pembelian 2.Kuesioner Kuesioner adalah tehnik pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan yang disusun secara sistematis, dimana daftar pertanyaan tersebut harus di jawab oleh responden. Kuesioner dalam penelitian ini berhubungan dengan pengaruh Persepsi Harga,Citra Merek dan Desain terhadap keputusan pembelian 3.5 Metode Analisis Data 3.5.1 Analisis Deskriptif Analisis Deskriptif adalah analisis yang memberikan informasi hanya mengenai yang dimiliki dan tidak bermaksud untuk menguji hipotesis dan kemudian menarik inferensi yang digeneralisikan untuk data yang lebih besar dari populasi (Nurgiyantoro, dkk, 2004;8). Analisis Deskriptif hanya di pergunakan untuk menyajikan dan menganalisis data agar lebih bermakna dan komunikatif dan disertai perhitungan - perhitungan sederhana yang bersifat lebih memperjelas keadaan dan atau karakteristik data yang bersangkutan (Nurgiyantoro, dkk, 2004; 8). Analisis Deskriptif merupakan pertanyaan skala Likert dari pertanyaan yang diberikan kepada responden, yaitu (Durianto, dkk, 2001; 42): a. Untuk jawaban "STS" sangat tidak setuju diberi = 1 b. Untuk jawaban "TS" tidak setuju diberi nilai = 2 c. Untuk jawaban "N" netral diberi nilai = 3 31
d. Untuk jawaban "S" setuju diberi nilai = 4 e. Untuk jawaban "SS" sangat setuju di beri nilai = 5 Analisis deskriptif tersebut dijabarkan ke dalam rentang skala (RS) sebagai berikut (Durianto, dkk, 2001; 42): 1, 00 - 1, 80 = Sangat Jelek 1, 81
2, 60 =
Jelek 2, 61
3, 40 =
Cukup Jelek 3, 41
4, 20 =
Baik 4, 21
5, 00 = Sangat Baik 3.5.2 Uji Instrumen 3.5.2.1 Uji Validitas Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner (Ghozali, 2009; 49). Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Jadi, validitas adalah mengukur apakah pertanyaan dalam kuesioner yang sudah dibuat betul - betul dapat mengukur apa yang hendak diukur. Uji validitas dapat diketahui dengan melihat r hitung sig < 0, 05 = valid dan r hitung sig > 0, 05 = tidak valid (Ghozali, 2009; 51) 3.5.2.2 Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yanbg merupakan indikator dari variabel atau konstruk (Ghozali, 2009; 45). Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Jawaban responden terhadap pertanyaan ini dikatakan reliabel jika masing - masing pertanyaan dijawab secara 32
konsisten atau jawaban tidak boleh acak oleh karena masing - masing pertanyaan hendak mengukur hal yang sama. Jika jawaban terhadap indikator ini acak, maka dapat dikatakan bahwa tidak reliabel (Ghozali, 2009; 46). Pengukuran realibilitas dapat dilakukan dengan One Shot atau pengukuran sekali saja. Disini pengukurannya hanya sekali dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. Alat untuk mengukur reliabilitas adalah Cronbach Alpha. Suatu variabel dikatakan reliabel, apabila (Ghozali, 2009; 49): Hasil α > 0, 60 = reliabel dan hasil α < 0, 60 = tidak reliabel. 3.5.3 Uji Asumsi Klasik Sebelum dilakukan pengujian terhadap model penelitian, terlebih dahulu dilakukan pengujian model tersebut apakah memenuhi asumsi klasik regresi, yang terdiri dari: 3.5.3.1.Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data yang akan digunakan dalam model regresi berdistribusi normal atau tidak. Untuk menguji suatu data berdistribusi normal atau tidak, dapat diketahui dengan menggunakan grafik, yaitu grafik normal plot (Ghozali, 2009; 147). Pada grafik normal plot, dengan asumsi: a. Apabila data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. b. Apabila data menyebar jauh dari diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi uji asumsi normalitas. 33
Uji normalitas juga digunakan uji kolmogrov smirnov. Jika nilai Kolmogrov - smirnov lebih besar dari α = 0,05, maka data normal (Ghozali, 2009;152) 3.5.3.2.Heteroskedastisitas Uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka di sebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah homokedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas (Ghozali, 2009; 125). Deteksi ada tidaknya problem Heteroskedastisitas adalah dengan media grafik, apabila grafik membentuk pola khusus maka model terdapat Heteroskedastisitas (Ghozali, 2009; 126). Dasar pengambilan keputusan: a. Jika ada pola tertentu, seperti titik - titik (point - point) yang ada membentu suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka telah terjadi Heteroskedastisitas. b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik - titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi Heteroskedastisitas. 3.5.3.3.Multikolinearitas Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel - variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas 34
sama dengan nol (0). Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi adalah sebagai berikut (Ghozali, 2009; 95): a. Mempunyai angka Tolerance di atas atau > 0,1 b. Mempunyai nilai VIF di bawah atau < 10 3.5.4 Regresi Linier Berganda Analisis regresi berganda digunakan untuk meramalkan pengaruh dua atau lebih variabel prediktor (variabel bebas) terhadap satu variabel kriterium (variabel terikat) atau untuk membuktikan ada atau tidaknya hubungan fungsional antara dua buah variabel bebas (X) atau lebih dengan sebuah variabel terikat (Y) (Usman dan Akbar, 2006;241). Rumus (Usman dan Akbar, 2006; 242) : Y = ɑ + b₁ X₁ + b₂ X₂ + b₃ X₃ + e Dimana: Y = Keputusan Pembelian a = Konstanta b₁ - b3 = Koefisien Regresi X1 = Persepsi Harga X2 = Citra Merek X3 = Desain e = error 3.5.5 Pengujian Hipotesis (uji - t) Uji t digunakan untuk menunjukkan apakah suatu variabel independen secara individu mempengaruhi variabel dependent(Ghozali,2001). Hipotesis yang dipakai adalah : Merumuskan hipotesis 35
H0 : bi < 0 : Artinya suatu variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependent Ha : bi > 0 : Artinya suatu variabel independen berpengaruh positif terhadap variabel dependent Kriteria pengujian dengan tingkat signifikan (ᾳ) = 0,05 ditentukan sebagai berikut: Apabila t hitung > t tabel, maka H0 ditolak dan Ha diterima Apabila t hitung < t tabel, maka H0 diterima dan Ha ditolak 3.5.6 Koefisien Determinasi (R²) Koefisien determinisi (R²) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model (persepsi harga.citra merek dan desain) dalam menerangkan variasi variabel dependen / tidak bebas (Keputusan pembelian). Nilai koefisien determinasi adalah antara nol (0) dan satu (1). Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel - variabel independen (bebas) dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel - variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Secara umum koefisien determinasi untuk data silang (crosssection) relatif rendah karena adanya variasi yang besar antara masing - masing pengamatan, sedangkan untuk data runtun waktu (time series) biasanya mempunyai nilai koefisien determinasi yang tinggi (Ghozali, 2009;87). Kelemahan mendasar penggunaan koefisien diterminasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimaksudkan kedalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R² pasti meningkat tidak peduli apakah variabel 36
tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R² (Adjusted R Square) pada saat mengevaluasi mana model regresi terbaik. Tidak seperti R², nilai Adjusted R² dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model (Ghozali, 2009;87). Dalam kenyataan nilai adjusted R² dapat bernilai negarif, walaupun yang dikehendaki harus bernilai positif. Jika dalam uji empiris didapat nilai adjusted R² negarif, maka nialai adjusted dianggap bernilai 0. Secara matematis jika nilai R² = 1, maka adjusted R² = R² = 1. Sedangkan jika nilai R² = 0, maka adjusted R² = (1 - k) / (n - k). Jika k > 1, maka adjusted R² akan bernilai negatif. 37