Pemanfaatan SUMBER PUSTAKA dan PERANGKAT Penunjang Publikasi Ilmiah online resources 2019 Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi
Pemanfaatan SUMBER PUSTAKA dan PERANGKAT Penunjang Publikasi Ilmiah online resources 2019 Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi
© 2019 Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Bekerjasama dengan Pusat Penelitian Informatika Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) Katalog dalam Terbitan (KDT) Pemanfaatan Sumber Pustaka dan Perangkat Penunjang Publikasi Ilmiah/ Ambar Yoganingrum, Yaniasih, Deden Sumirat Hidayat, Dwi Fajar Saputra, Amirul Ulum, Aris Yaman- Jakarta: Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, Kemenristekdikti. xxiii hlm. + 342 hlm.; 14,8 × 21 cm ISBN: 978-602-496-xxx (cetak) 978-602-496-xxx (e-book) 1. Sumber pustaka 3. Publikasi ilmiah 2. Perangkat Editor Penata isi : Lukman : Deden Sumirat Hidayat, Dwi Fajar Saputra, Amirul Ulum Desainer sampul : Deden Sumirat Hidayat Cetakan Pertama, Mei 2019 Diterbitkan oleh: Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Bekerjasama dengan Pusat Penelitian Informatika, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) Gedung II BPPT II Lantai 20 Jalan MH Thamrin Nomor 8, Jakarta 10340 Telepon: 0221-3169778 Faks: 021-3101728 Surel:
Hak cipta dilindungi undang-undang Dilarang memperbanyak karya tulis ini dalam bentuk dan dengan cara apapun tanpa izin tertulis dari penerbit ii
Sambutan Direktur Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Publikasi ilmiah saat ini menjadi salah satu indikator penting dari kemajuan riset suatu negara sehingga dapat dikenal di dunia internasional. dikeluarkan Kemenristekdikti untuk memacu peningkatan publikasi ilmiah internasional bereputasi antara lain menjadikan persyaratan bagi dosen dan peneliti untuk setiap kenaikan jenjang jabatan fungsional, pemberian tunjangan profesi dan kehormatan seperti tertuang dalam Peraturan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Nomor 20 Tahun 2017 serta persyaratan kelulusan sesuai standar Permenristekdikti nomor 44 tahun 2015 untuk magister dan doktor harus publikasi di jurnal ilmiah. Dalam skema penelitian yang disediakan oleh Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi (Kemenristekdikti) dan perguruan tinggi serta lembaga penelitian dan pengambangan (litbang) juga diwajibkan untuk luaran dan bentuk menghasilkan publikasi pertanggungjawaban penggunaan dana penelitian. Berbagai kebijakan yang ilmiah sebagai Berbagai kebijakan yang dikeluarkan oleh Kemenristekdikti saat ini sudah membuahkan hasil, di tahun 2018 Indonesia di Asean menduduki peringkat kedua publikasi internasional terindeks Scopus setelah Malaysia jauh meninggalkan Singapura dan Thailand. Berbagai upaya dan kegiatan untuk peningkatan kuantitas dan kualitas publikasi ilmiah telah dilakukan dari mulai melanggankan database e-journal internasional berbayar dan penyiapan database jurnal nasional (Garuda: Garba Rujukan Digital), pelatihan penulisan ilmiah sampai penghargaan telah disiapkan oleh Kemenristekdikti kepada akademisi yang sudah berprestasi menghasilkan publikasi ilmiah berupa insentif Publikasi Artikel di Jurnal Internasional Bereputasi, Bantuan Seminar Luar Negeri, dan Insentif Buku Ajar. iv
Oleh karena itu saya menyambut baik terbitnya Buku Pemanfaatan Sumber pustaka dan perangkat penunjang publikasi ilmiah oleh Direktorat Pengelolaan Kekayaan Intelektual agar dapat dijadikan acuan oleh dosen, peneliti dan mahasiswa di Indonesia guna mempersiapkan kualitas publikasi ilmiah yang lebih baik dari mulai penelusuran referensi ilmiah, sampai pada pengelolaannya secara efektif dan efisien sehingga dapat diterima di jurnal terakreditasi nasional dan bereputasi internasional. Hal yang paling penting setelah menjadi publikasi ilmiah adalah dikenal dan dimanfaatkannya hasil penelitian yang dilakukan oleh peneliti dan akademisi Indonesia ke dunia internasional sehingga memperoleh pengakuan melalui banyaknya sitasi atas publikasi yang dihasilkan yang selanjutnya berdampak pada peningkatan kinerja lembaga maupun negara dalam hal penelitian. Direktur Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Muhammad Dimyati v
Pengantar Direktur Pengelolaan Kekayaan Intelektual Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi melalui Direktorat Pengelolaan Kekayaan Intelektual telah melakukan berbagai upaya untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas publikasi Ilmiah. Peningkatan publikasi hasil penelitian bukan hanya dari sisi jumlah melainkan mutu jurnal yang mempublikasikan, khususnya di jurnal ilmiah internasional bereputasi. Upaya dari hulu ke hilir dalam siklus publikasi perlu diupayakan dari mulai melanggankan akses ke pangkalan data e-journal guna memperoleh gambaran perkembangan penelitian yang sudah dilaksanakan sebelumnya sehingga tidak terjadi duplikasi kegiatan penelitian. Karena keterbatasan anggaran Kemenristekdikti untuk tahun 2019 hanya melanggankan beberapa database yang diperlukan secara umum oleh dosen, peneliti dan mahasiswa. Sehingga perguruan tinggi dan lembaga penelitian dapat menyediakan akses khusus untuk jurnal yang belum dilanggankan oleh Kemenristekdikti termasuk perangkat penunjang publikasi. Buku Pemanfaatan Sumber pustaka dan perangkat penunjang publikasi ini disusun sebagai panduan untuk dapat mengakses referensi ilmiah yang dilanggankan dan difasilitasi oleh Kemenristekdikti beserta perangkat penunjang publikasi ilmiah. ilmiah Buku pedoman ini merupakan salah satu upaya agar dosen dan peneliti dapat menghasilkan publikasi sesuai dengan kriteria yang dipersyaratkan dan dapat meningkatkan kuantitas dan mutu publikasi. Oleh karena itu, kami mengucapkan terima kasih dan penghargaan sebesar-besarnya kepada semua penulis dan tim yang vi
terlibat dalam penyusunan pedoman ini sehingga dapat digunakan dan disosialisasikan. Buku ini masih terus akan dikembangkan sesuai dengan tuntutan dan perkembangan. Plt.Direktur Pengelolaan Kekayaan Intelektual Hotmatua Daulay. vii
DAFTAR ISI Sambutan Direktur Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan . iv Pengantar Direktur Pengelolaan Kekayaan Intelektual ... vi DAFTAR ISI ... viii BAB 1 Pendahuluan ... 1 BAB 2 Pemilihan Topik Penelitian Dan Materi Bahan Ajar ... 9 BAB 3 Pengumpulan Data Riset Menggunakan E-resources ... 28 1. Pengumpulan Data Literatur ... 28 2. Penentuan konsep data ... 29 3. Penelusuran data literatur ... 31 4. Pemilihan data ... 36 5. Pengumpulan Dataset di E-resources ... 36 BAB 4 Perbandingan Konten Dan Fitur Database ... 39 BAB 5 Perangkat Penunjang Publikasi Ilmiah ... 45 DAFTAR PUSTAKA ... 60 LAMPIRAN ... 67 A. Penyediaan Sumber Pustaka Internasional... 67 1. Science Direct ... 67 3. Ebsco ... 69 4. Proquest ... 74 5. Federated Search ... 86 B. Penyediaan Sumber Pustaka Nasional ... 96 1. Portal Garuda ... 96 2. Indonesia Onesearch... 103 C. Pemanfaatan Mesin Indeks ... 105 viii
1. Google Scholar ... 105 2. Scopus ... 114 3. Web of Science ... 121 4. Dimensions ... 125 5. Sinta ... 144 6. Scival... 155 7. Directory of Open Access Journal (DOAJ) ... 171 D. Perangkat Pengelolaan Data ... 177 Mendeley ... 177 E. Perangkat Penunjang Riset ... 189 1. iThenticate ... 189 2. Grammarly ... 197 3. Kopernio ... 201 ix
BAB 1 Pendahuluan Jumlah publikasi suatu negara memiliki makna tertentu dan kebermanfaatan untuk perkembangan Iptek. Melakukan publikasi meningkatkan kapasitas riset seorang peneliti ilmiah akan (Nafrialdi and Widjaja, 2017). Jumlah publikasi merupakan salah satu indikator untuk mengukur kinerja peneliti (Aïssaoui and Geringer, 2017) (Anwar and Jan, 2017) (Foroughi et al., 2017). Data kinerja kemudian bermanfaat untuk pertimbangan pemberian dana penelitian (Gush et al., 2017)(Hammond et al., 2017) (Jeon and Kim, 2017) (Poon and Leeves, 2017). Menurut (Vargas-Riaño et al., 2017) keluaran penelitian dapat dimanfaatkan sebagai bukti ilmiah untuk pembuat keputusan. indikator Keluaran penelitian dapat kontribusi Balasubramani, (Gunasekaran 2012)(Khanna et al., 2017), selain untuk menilai hubungan antar lembaga (Pattanashetti and Harinarayana, 2017) Sementara itu, (Lee et al., 2011) menggunakan jumlah publikasi sebagai indikator produktivitas ekonomi. juga digunakan sebagai lembaga and Berdasarkan perbandingan jumlah publikasi internasional ASEAN terindeks Scopus dalam periode 2000-2018, Indonesia berada di peringkat kedua di bawah Malaysia namun berhasil melampaui Singapura dan Thailand seperti ditunjukkan pada Tabel 1. Jika melihat dinamika perkembangan jumlah publikasi negara ASEAN selama 5 Indonesia memperlihatkan tren meningkat, dengan kenaikan jumlah yang tajam sejak tahun 2015 (Gambar 1.1). tahun terakhir (2015-2018), nampak 1
Tabel 1.1 Urutan negara ASEAN dengan jumlah artikel ilmiah terbanyak terindeks di Scopus periode tahun 2018 Urutan Negara 1 2 3 4 5 6 Malaysia Indonesia Singapore Thailand Viet Nam Philippines Jumlah artikel 33.501 32.961 22.554 18.326 8.862 3.813 (Sumber: Sinta, 16 Mei 2019) (Sumber: Sinta, 16 Mei 2019) Gambar 1.1 Dinamika perkembangan jumlah publikasi negara ASEAN terindeks Scopus periode 2000-2018 Penelitian terdahulu membuktikan bahwa produktivitas ilmuwan seperti jumlah publikasi dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu ketersediaan informasi ilmiah digital atau e-journal (Vakkari, 2008) (Ghabban et al., 2016) (Dhillon et al., 2015) (Murphy et al., 2018) (Ynalvez and Shrum, 2011), dana pendidikan (Nisticò, 2018) dan penelitian termasuk publikasi (Tahmooresnejad and Beaudry, 2019)(Lauer et al., 2015)(Gholizadeh et al., 2014)(Dhillon et al., 2015), pelatihan terkait penelitian (Keck et al., 2017), dan internet 2
(Gholizadeh et al., 2014). Demikian juga peningkatan produktivitas ilmuwan Indonesia khususnya jumlah publikasi pada tiga tahun ini diduga karena tersedianya bantuan dana dari terakhir pemerintah antara lain untuk mengikuti konferensi dimana prosidingnya terindex database internasional, penghargaan untuk publikasi rujukan internasional seperti Scopus, Web of Science, Springer Nature, Ebsco dan sebagainya. internasional, dan tersedianya sumber Dalam hal ketersediaan sumber rujukan internasional, pemerintah Indonesia melalui lembaga kementerian (K) dan non kementerian (L) telah berlangganan sejumlah database untuk ilmuwan di perguruan tinggi dan non-kementerian antara lain yaitu sebagai berikut: Tabel 1. 2 Sumber Rujukan yang dilanggan Lembaga Negara No K/L 1 Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi Sumber rujukan internasional Scopus Web of Science Science Direct Ebsco Proquest Tahun berlangganan 2017-sekarang 2019 2015-sekarang 2009-sekarang 2009-sekarang 2 3 4 5 Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia Perpustakaan Nasional Springer Nature JSTOR Alexander Street Press Alexander Street Video Brill Online Cambridge University Press Cengage Learning Ebrary Ebsco Host IGI 2014 - sekarang 2016 - sekarang Tergabung dalam e- resources sejak 2013 - sekarang 6 3
7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Global IG Library Lexis Nexis Myilibrary Proquest Sage Knowledge Taylor & Francis Science Direct Britannica Library American Library Association American Society for Training and Development Amsterdam University Press Business Expert Columbia University Press Hawai ISEAS Liverpool University Press Nias Press Princeton University Press RIBA Architecture University Of California Press Westlaw Wiley Online Library Springer Nature McGraw Hill eBook Library CNKI 31 Sementara itu hasil penelitian Keck et al. (2017) memperlihatkan bahwa pelatihan terkait penelitian juga harus diberikan untuk 4
meningkatkan produktivitas tinggi, khususnya jumlah publikasi ilmiah. Pelatihan apa yang diperlukan tentunya disesuaikan dengan kebutuhan. Agar Database internasional yang dilanggan dapat agar dimanfaatkan secara optimal, pelatihan pemanfaatannya. Oleh sebab itu, buku ini membahas pemanfaatan sumber pustaka internasional fokus pada penentuan topik dan pengumpulan pustaka. Buku ini secara khusus menyajikan bagaimana mengidentifikasi topik yang berpotensi banyak disitir dan bagaimana strategi mengumpulkan pustaka akan dibahas secara jelas. Buku ini juga menyajikan pembahasan mengenai aplikasi untuk plagiarism yaitu iThenticate dan Grammarly, serta untuk mengelola pustaka yaitu Mendeley. ilmuwan di perguruan selain sosialisasi, diperlukan juga Tujuan penyusunan buku ini adalah sebagai buku panduan pada pelatihan akses database internasional. Basis data yang akan disajikan dalam buku ini adalah Scopus, Web of Science, Science Direct, Ebsco dan Proquest. Selain database internasional, buku ini juga menyajikan panduan penggunaan database nasional yaitu Science and Technology Indeks (Sinta), Garba rujukan digital (Garuda) dan Indonesia Onesearch. Disamping itu, buku ini juga menyajikan perangkat penunjang untuk mengelola informasi ilmiah yaitu Grammarly, iThenticate dan Mendeley. Adapun uraian masing- masing sumber pustaka itu adalah sebagai berikut: 1. Scopus Scopus adalah basis data abstrak dan sitasi dari dokumen ilmiah, seperti jurnal ilmiah, buku dan prosiding. Scopus diterbitkan oleh Elsevier, penerbit besar yang banyak mengeluarkan basis data berbagai keilmuan. Selain Scopus, Elsevier mengeluarkan Science Direct, Compendex, Current Awareness in Biological Sciences (CABS), GEOBASE dan PaperChem. 5
2. Web of Science Basis data ini dikeluarkan oleh Clarivate Analytics yang menyediakan akses ke jurnal dan prosiding berkualitas. Terdiri dari delapan basis data yaitu Science Citation Index Expanded (SCI- EXPANDED), Social Sciences Citation Index (SSCI), Arts & Index (A&HCI), Conference Proceedings Humanities Citation Citation Index- Science (CPCI-S), Conference Proceedings Citation Index-Social Science & Humanities (CPCI-SSH), Book Citation Index- Science (BKCI-S), Book Citation Index-Social Sciences & Humanities (BKCI-SSH) dan Emerging Sources Citation Index (ESCI). 3. Science Direct Basis data ini dikeluarkan oleh Elsevier, menyediakan referensi dari metadata sampai dokumen lengkap yang berasal dari publikasi jurnal, konferensi dan buku. Basis data ini mencakup semua bidang ilmu. 4. Ebsco Ebsco menyediakan akses ke basis data Medline, Pertanian, Teknik dan Library & Information Management Resource dan Library, Information Science & Technology Abstracts (Langganan 2019). Basis data Medline menyediakan informasi ilmiah di bidang farmasi, keperawatan, kedokteran gigi, kedokteran hewan, dan hasil penelitian pre klinik. Sementara itu, LISTA merupakan basis data jurnal, e-books, laporan penelitian dan prosiding dari keilmuan ilmu perpustakaan. 5. Proquest Basis data ini menyediakan akses ke jurnal ilmiah, buku, video dan audio, disertasi dan tesis, koran, majalah, laporan dan dokumen lainnya bidang sosiologi dan biologi. 6
6. Science and Technology Index (Sinta) Basis data keluaran Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi (Kemenristekdikti) sebagai pendataan publikasi dan kekayaan intelektual dosen dan peneliti di Indonesia sehingga dapat diukur kinerja peneliti, perguruan tinggi/lembaga penelitian dan jurnal Indonesia. 7. Garba rujukan digital (Garuda) Basis data keluaran Kemenristekdikti, menyediakan akses ke artikel jurnal dan konferensi nasional dan daftar penerbit jurnal ilmiah di Indonesia. 8. Indonesia Onesearch Indonesia Onesearch atau IOS adalah sebuah pintu pencarian tunggal untuk semua koleksi publik dari perpustakaan, museum, dan arsip di seluruh Indonesia yang dikelola oleh Perpustakaan Nasional RI. 9. Mendeley Mendeley merupakan aplikasi untuk mengelola daftar referensi dan sitasi yang dikembangkan oleh startup yang berbasis di London. Kekuatannya terletak pada jaringan dan fitur kolaboratifnya, dan juga dalam menyediakan fasilitas untuk mengelola file PDF dengan mudah. Mendeley menawarkan versi desktop dan web dengan informasi bibliografi yang disinkronkan, memungkinkan akses dari beberapa komputer dan kolaborasi dengan pengguna lain. File PDF dapat diimpor ke desktop Mendeley dan metadata seperti penulis, judul, dan jurnal diekstraksi secara otomatis. Dimungkinkan untuk melakukan pencarian teks lengkap, menyorot teks dalam PDF, dan menambahkan catatan tempel. 7
10. iThenticate iThenticate adalah aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk melakukan pemeriksaan tingkat kemiripan sebuah karya yang dibandingkan dengan karya atau sumber lain secara online. Aplikasi ini juga berfungsi sebagai aplikasi antiplagiarism agar karya yang dihasilkan dapat mengikuti kaidah penulisan serta sesuai dengan sitasi dan pencantuman daftar pustaka sebagai rujukan dalam penulisan ilmiah. 11. Grammarly Penulisan karya ilmiah berbahasa Inggris memerlukan keahlian dan keterampilan gaya penulisan akademik yang berbeda dengan tulisan populer. Penulis dapat memanfaatkan salah satu aplikasi yang dapat melakukan pengecekan tata bahasa, ejaan, serta susunan kalimat yang ilmiah untuk kepentingan penulisan artikel ilmiah ataupun buku. Grammarly merupakan salah satu aplikasi online berbasis web yang dapat membantu mengkoreksi penulisan yang dilakukan. Sehingga diharapkan dengan dengan aplikasi ini dapat membantu menghasilkan karya ilmiah yang berkualitas dari segi tata bahasa, ejaan, dan terhindar dari plagiarisme. 8
BAB 2 Pemilihan Topik Penelitian Dan Materi Bahan Ajar Menentukan topik penelitian adalah langkah awal yang harus ditempuh oleh seorang peneliti atau dosen sebelum memulai kegiatan penelitian. Demikian juga bagi dosen, menentukan topik yang relevan dan terkini guna melengkapi silabus, adalah cara untuk melengkapi bahan ajar dan memberikan informasi mengenai perkembangan ilmu yang up to date kepada mahasiswa. Topik yang umumnya mengacu pada bidang keilmuan tertentu, merupakan pokok pikiran yang memiliki permasalahan yang harus diselesaikan, batasan dan terukur. Bagaimana menentukan topik dengan memanfaatkan e-resources, akan didiskusikan pada bab ini. Sejumlah sumber menyebutkan bahwa penentuan topik dapat dilakukan dengan beberapa cara yaitu berdasarkan pengalaman pribadi atau diskusi dengan ahli (Machi & McEvoy, 2012). Pengalaman selama menjalankan profesi peneliti pada bidang tertentu akan banyak mempelajari teori-teori dan permasalahan- permasalahan yang dapat dijadikan topik untuk melakukan penelitian lebih lanjut. Selain itu, topik juga dapat ditentukan berdasarkan saran dari para ahli sebagai hasil diskusi dengan mereka, atau mencermati topik yang berkembang dari forum debat antar ahli. Sebagai acuan untuk penentuan topik penelitian atau pelengkap bahan berikut Web tersebut menyediakan data tren topik bidang tertentu yang sedang berlangsung. Berikut ini adalah contoh informasi dari web tersebut yang bisa dijadikan acuan pemilihan topik. ajar dapat menggunakan alamat web 9
Gambar 2. 1 Informasi tren data pada Dalam gambar diperlihatkan bahwa di bidang Ilmu Komputer, khususnya pada Artificial Intelligence, pembahasan Artificial neural network menjadi tren pada jurnal-jurnal yang memiliki ruang lingkup disiplin Artificial Intelligence. Sementara itu, topik yang menjadi tren kedua adalah Image processing. Selanjutnya adalah Fuzzy logic actuator robot, Pixel cluster analysis, Robustness dan seterusnya. 10
Gambar 2. 2 Daftar jurnal untuk mengukur tren topik, 100 jurnal yang menjadi acuan Penentuan topik yang menjadi tren tersebut berdasarkan pada hasil analisis artikel-artikel yang dipublikasikan lima tahun terakhir pada 100 jurnal bidang artificial intelligence, yang disajikan pada Gambar 2.2 11
Penentuan topik penelitian atau pelengkap bahan ajar juga dapat ditempuh dengan mengidentifikasi hasil penelitian pada jurnal- jurnal ilmiah yang terdapat pada basis data internasional. Cara ini belum banyak dibicarakan dalam buku-buku acuan. Berikut ini adalah cara menentukan topik melalui basis data internasional. 1. Berdasarkan pada hasil kajian topik (subject) bidang keilmuan tertentu yang memiliki jumlah sitiran yang tinggi. Menurut Scimago negara Indonesia berada di urutan ke-4 sebagai negara di ASEAN dengan jumlah publikasi terbanyak. Tetapi Indonesia turun ke urutan ke-11 pada jumlah sitiran yang diterima per-artikel. Tabel 2. 2 Urutan negara di ASEAN dengan jumlah sitiran tertinggi periode tahun 1996-2017 Urutan Negara 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Singapore Cambodia Philippines Laos Thailand Myanmar Viet Nam Brunei Darussalam Malaysia Indonesia Timor-Leste Jumlah sitiran per-artikel 18.03 16.39 14.12 13.73 11.1 10.12 9.88 7.64 6.5 6.2 6.09 (Sumber: Scimago, 2019) Sementara itu pada Tabel 2.3 memperlihatkan hasil penelitian yang dilakukan oleh Yoganingrum (2018), bahwa berdasarkan Scopus jumlah sitiran di bidang Biodiversity yang diperoleh Indonesia masih di bawah Pilipina dan Malaysia. Indonesia, Malaysia dan 12
Pilipina adalah tiga negara ASEAN yang masuk dalam 17 negara dengan keanekaragaman hayati tertinggi di dunia. Tabel 2. 3 Perbandingan persentase jumlah sitiran bidang Biodiversity dari tiga negara ASEAN Data Indonesia Malaysia Pilipina Persentase jumlah sitiran dari dengan minimal satu orang penulis lokal Persentase jumlah sitiran dari artikel dengan penulis penulis lokal pertama artikel sebagai 2.87 4.82 4.84 5.92 4.67 12.34 tidak hanya perlu Dengan demikian pemerintah mengembangkan strategi untuk meningkatkan jumlah artikel ilmiah yang terpublikasi di jurnal yang terindex basis data internasional, tetapi juga meningkatkan jumlah sitiran yang diterima oleh artikel ilmiah tersebut. Sitiran yang tinggi pada publikasi ilmiah menunjukan prestasi penulisnya, serta membuktikan sebagai topik penelitian yang paling aktif, berkualitas, dan penting (Clarivate Analytics, 2017). Publikasi dengan jumlah sitiran yang tinggi juga menunjukkan kontribusi tinggi dalam pengembangan metode dan konsep (Barbosa & Schneck, 2015; Ciliberto, Novak, & Tyson, 2009; Peter, 2009; Viglietto, 2009), serta menjadi referensi dasar pada bidang keilmuan tertentu. Oleh sebab itu, pada penentuan topik hendaknya memilih topik- topik penelitian yang diperkirakan akan mendapatkan jumlah sitiran yang tinggi. Topik tersebut dapat diidentifikasi pada publikasi di basis data internasional. Artikel ilmiah yang memberi keluaran data topik yang paling banyak disitir, umumnya menggunakan teknik bibliometrika pada metodenya. Teknik bibliometrika 13 Indonesia
berkembang dari bidang disiplin Ilmu Perpustakaan, dimana keluarannya antara lain adalah topik-topik bidang keilmuan tertentu yang sedang menjadi tren dan yang paling banyak disitir. Berikut ini contoh bagaimana mengidentifikasi topik bidang keilmuan tertentu yang diperkirakan akan memperoleh sitiran tinggi. Scopus Gunakan kombinasi kata kunci: "highly cited" OR "top cited" seperti pada gambar berikut. Gambar 2. 3 Identifikasi topik dan sitiran menggunakan Scopus Subject area yang diinginkan dapat dipilih pada kolom sebelah kiri Gambar 2. 4 Pilihan subyek untuk membatasi hasil pencarian 14
Contoh publikasi dengan keluaran topik yang paling banyak disitir pada bidang kedokteran, khususnya permasalahan Anterior Crucial Ligament (ACL) injury. Science Direct Gunakan kombinasi kata kunci seperti pada gambar berikut. Kata kunci lain yang bisa digunakan adalah top cited Gambar 2. 5 Hasil pencarian dengan sitiran paling banyak Gambar 2. 6 Fitur Advanced Search untuk pencarian dengan pembatasan sitiran 15
Subject area yang diinginkan dapat dipilih melalui nama jurnal di kolom sebelah kiri Gambar 2. 7 Pembatasan hasil pencarian berdasarkan jenis dan nama jurnal Berikut contoh publikasi yang menyajikan topik permasalahan headache disorder yang paling banyak disitir. Gambar 2. 8 Contoh publikasi yang banyak disitir 16
Web of Science Pada Advanced search gunakan strategi penelusuran sebagai berikut: TI=(highly cited or top cited) Gambar 2. 9 Pencarian dengan pembatasan jumlah sitiran pada Web of Science Subject area yang diinginkan dapat dipilih melalui fitur Web of Science Categories di kolom sebelah kiri Gambar 2. 10 Pembatasan hasil pencarian berdasarkan kategori 17
Contoh publikasi yang menyajikan topik permasalahan Psychiatric Disorders yang paling banyak disitir. Gambar 2. 11 Contoh publikasi yang banyak disitir 18
Proquest Pada Advanced search gunakan strategi penelusuran sebagai berikut: highly cited in Documen title - TI OR top cited in Document title - TI. Subject area yang diinginkan dapat dipilih melalui fitur Subject di kolom sebelah kiri Gambar 2. 12 Pencarian publikasi yang banyak disitir menggunakan database Proquest Contoh publikasi yang menyajikan topik hyperbaric oxygen therapy yang paling banyak disitir. Gambar 2. 13 Contoh publikasi yang banyak disitir 19
Ebsco Pada Advanced search gunakan strategi penelusuran sebagai berikut: highly cited in TI Title OR top cited in TI Title Gambar 2. 14 Pencarian publikasi dengan jumlah sitiran terbanyak menggunakan database Ebsco Subject area yang diinginkan dapat dipilih melalui fitur Database di kolom sebelah kiri Gambar 2. 15 Pembatasan hasil pencarian berdasarkan subyek 20
Contoh publikasi yang menyajikan topik Rheumatology yang paling banyak disitir. Gambar 2. 16 Contoh publikasi dengan jumlah sitiran terbanyak Pemilihan topik dengan cara mencermati publikasi dengan jumlah sitiran yang tinggi Pemilihan topik juga dapat dilakukan dengan cara mencermati artikel-artikel yang paling banyak disitir di jurnal yang menjadi tujuan publikasi. Artikel demikian tentunya memiliki potensi besar untuk diterima. Cara tersebut ada dua yaitu mencermati melalui Scopus atau Web of Science, atau mengakses situs dari jurnal tersebut. Berikut ini adalah contoh kedua cara tersebut. Scopus Ketik nama jurnal yang menjadi tujuan publikasi pada kolom Search dan pilih Source Title. 21
Gambar 2. 17 Pencarian publikasi dengan sitiran terbanyak pada Scopus Setelah masuk ke halaman document results, pada kolom Sort on pilih Cited by (highest), maka artikel akan tersusun berdasarkan jumlah sitiran tertinggi. Gambar 2. 18 Pembatasan hasil pencarian 22
Pada halaman search dapat juga ditambah kata kunci yang menjadi fokus penelitian seperti contoh berikut, menambahkan kata kunci citation analysis. Gambar 2. 19 Pembatasan pencarian dengan menggunakan kata kunci Pada halaman document results, artikel yang membahas citation analysis telah tersusun berdasarkan jumlah sitiran tertinggi. Gambar 2. 20 Hasil pencarian 23
Web of Science Ketik nama jurnal yang menjadi tujuan publikasi pada kolom Basic Search dan pilih Publication Name. Setelah masuk ke halaman hasil, pilih Times Cited, maka artikel akan tersusun berdasarkan jumlah sitiran tertinggi. Pada fitur refine results, dapat dimasukan kata kunci yang membatasi hasil pencarian 24
Pembatasan pencarian dapat juga dilakukan dengan menambahkan kata kunci pada halaman search. 25
Contoh jurnal yang memiliki fitur artikel yang paling banyak disitir. Journal of Informetrics Science Editing 26
Penentuan topik penelitian dan pembuatan bahan ajar dengan memanfaatkan sejumlah keunggulan yaitu sebagai berikut: database internasional memiliki 1. Topik memiliki potensi akan banyak disitir, karena telah melalui kajian sebagai topik yang banyak disitir. 2. Manuskrip kemungkinan diterima pada jurnal tertentu, karena topik yang dipilih adalah yang banyak disitir di jurnal tersebut. 27
BAB 3 Pengumpulan Data Riset Menggunakan E-resources Pengumpulan data menjadi salah satu alur utama dalam proses riset. Berdasarkan proses pengumpulannya, data dapat dikategorikan menjadi data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang langsung diperoleh peneliti untuk pertama kali. Proses pengumpulan data ini dapat melalui berbagai metode seperti survei, interview, diskusi, observasi, pengamatan, dan eksperimen laboratorium (Driscoll, 2011). Adapun data sekunder adalah data yang diperoleh oleh peneliti dari pihak lain untuk tujuan riset (FAO, 1997). Oleh karena itu, data sekunder harus diperoleh dari peneliti atau organisasi yang dapat dipercaya reputasinya. Teknologi informasi meningkatkan kebutuhan dan ketersediaan data sekunder. Penggunaan data sekunder semakin besar karena dapat menghemat waktu dan biaya. Di sisi lain, peneliti juga semakin tinggi kesadarannya untuk berbagi data sehingga banyak data riset primer dapat digunakan ulang oleh peneliti lain (Baykoucheva, 2015). Sumber basis data elektronik (e-resources) yang selama ini hanya berisi konten publikasi jurnal dan buku, juga sudah banyak yang menyediakan konten data. Bab ini menjelaskan metode pengumpulan data riset menggunakan e-resources. 1. Pengumpulan Data Literatur Apakah literatur termasuk data riset? Literatur termasuk dalam data riset literatur dianalisa dengan berbagai metode untuk menjawab pertanyaan riset. Literatur bukanlah data riset apabila hanya diringkas kemudian dimasukkan dalam karya tulis ilmiah. Dalam riset berbasis data literatur seperti kajian literatur sistematis (systematic literature review/SLR), literatur menjadi data riset yang dianalisa secara sistematik. Begitupun dalam penelitian kualitatif, literatur dapat menjadi data riset pendukung jika dianalisis untuk mendukung suatu argumen ilmiah (Petchko, 2018). Analisis konten 28 jika
atau tekstual juga dapat menjadi metode riset tersendiri untuk meneliti perubahan organisasi, pengalaman orang/grup serta praktik terbaik dalam topik tertentu. Jenis literatur, jumlah dokumen dan metode analisanya disesuaikan dengan pertanyaan penelitian (Paradis et al, 2016). Metode pengambilan data literatur dari e-resources dilakukan melalui tiga tahap yaitu penentuan konsep, penelusuran data dan pemilihan data. 2. Penentuan konsep data Tahap pertama dalam mengambil data literatur adalah menentukan topik, jenis, sumber, dan batasan lain dalam memasukkan (inklusi) atau mengeluarkan (eksklusi) literatur. Menentukan topik Topik data yang akan dicari sangat berkaitan dengan topik atau pertanyaan atau tujuan dari riset. Proses penentuan topik dibahas di bab 1. Dalam pengumpulan literatur, topik diterjemahkan menjadi kata kunci pencarian. Menentukan jenis literatur Setiap jenis literatur memiliki karakteristik tertentu. Penentuan jenis yang tepat tergantung pada tujuan riset. Sebagai contoh, dalam SLR peneliti lebih banyak menggunakan literatur berupa jurnal ilmiah dibandingkan literatur lain seperti buku, makalah prosiding atau tesis/disertasi. Hal ini disebabkan artikel jurnal dinilai menyajikan hasil riset terbaru, sudah melalui proses review oleh mitra bestari dan penulisan yang ringkas dan jelas. Gambar 3.1 menampilkan beberapa jenis literatur ilmiah. 29
Prime Sekunder Tersie Konten semakin detail Waktu publikasi semakin lama Gambar 3. 1 Jenis literatur Menentukan e-resources Ada banyak e-resources yang dapat diakses untuk mengumpulkan literatur. Setiap sumber basis data tersebut memiliki keunggulan dari cakupan bidang ilmu, tahun penerbitan, kualitas konten jurnal, bahasa dalam artikel, dan fasilitas atau fitur di dalamnya. Sebagai contoh Pub Med lebih fokus pada bidang kesehatan sedangkan Scopus lebih fokus pada bidang ilmu alam (Falagas et al, 2008). Bab 4 menyajikan perbandingan antar e-resources yang dapat dijadikan dasar penentuan sumber yang tepat untuk pengumpulan data. Menentukan batasan lain: tahun, geografi, bahasa Beberapa batasan lain juga perlu diterapkan dalam pengumpulan data literatur. Hal ini berkaitan dengan cakupan dan keterbatasan 30
riset. Batasan tahun publikasi sangat menentukan jumlah literatur yang akan dianalisis. Begitupun cakupan geografi dan bahasa. Pembatasan bahasa biasanya dilakukan terkait dengan kemampuan bahasa peneliti. Topik : kolaborasi pustakawan dan akademisi Kata kunci : librarian; collaboration; faculty; academic; researcher Database : scopus, web of science Jenis dokumen : artikel jurnal, prosiding Bahasa : Inggris Tahun : 1999-2018 (20 tahun) Gambar 3. 2 Contoh penentuan konsep pengambilan data literatur 3. Penelusuran data literatur Penelusuran data bertujuan agar semua literatur yang potensial dapat diambil. Penelusuran menjadi tahapan kritis karena apabila tidak dilakukan dengan tepat, dapat diperoleh data yang tidak valid. Ada enam tahap dalam penelusuran data literatur: Pemilihan kata kunci (keyword) Kata kunci adalah kata atau ungkapan yang mewakili topik. Pemilihan kata kunci sangat mempengaruhi hasil dari pencarian literatur yang dilakukan. Kata kunci dapat berupa kata tunggal atau frasa. Kata kunci bisa sama dengan topik atau kata tambahan untuk memperluas dan mempersempit hasil pencarian. Kemampuan dalam memilih kata kunci yang tepat dipengaruhi oleh pengetahuan dan pengalaman peneliti dalam melakukan penelusuran data. Pemilihan kata kunci dapat menggunakan kosakata dalam tesaurus. Tesaurus berisi kumpulan kata yang saling berhubungan baik karena kesamaan makna yang hampir sama 31
maupun (sinonom), antonim dan hiponim (sub bagian kata). Tesaurus bermanfaat untuk meningkatkan pengetahuan kosakata serta berguna untuk penulisan dan juga pencarian informasi (Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa, 2019). Contoh tesaurus adalah Tesaurus Tematis Bahasa Indonesia dan tesaurus bidang pertanian AGROVOC Penggunaan operator boolean Boolean adalah operator logika untuk menghubungkan dua atau lebih kata kunci (atau batasan lain seperti tahun dan jenis literatur) sehingga diperoleh hasil yang tepat. Ada tiga operator yang sering digunakan yaitu AND, OR dan NOT. AND digunakan untuk mencari irisan dari himpunan-himpunan hasil pencarian kata kunci. AND berfungsi untuk mempersempit pencarian. Sebaliknya, OR digunakan untuk menggabungkan himpunan- himpunan kata kunci dan berfungsi untuk memperluas pencarian. Adapun NOT berguna untuk mengeluarkan dari himpunan atau fungsi eksklusi. Gambar 3.3 menampilkan penggunaan operator boolean. kayu jati kayu jati kayu jati Mengandung kedua kata Mengandung salah satu kata Mengandung kata pertama selain setelah NOT Gambar 3. 3 Penggunaan operator boolean. 32
Scanning Setelah memasukkan kata kunci dan operator boolean digunakan, basis data akan menampilkan hasil dari pencarian. Pada tahap ini, perlu dilakukan pemindaian (scanning) secara cepat terhadap hasil yang diperoleh. Proses ini untuk melihat data yang potensial untuk diambil dan dikeluarkan. Pemindaian dilakukan secara sekilas melihat hasil penelusuran dari melihat jumlah hasil dan judul artikel. Apabila hasilnya sangat banyak atau sangat sedikit bisa dilakukan pengulangan tahapan sebelumnya (penggunaan operator boolean). Apabila sudah tepat jumlah yang dihasilkan, baca sekilas pada judul. Bila sesuai diambil, bila tidak dibuang dari daftar hasil. Skimming Skimming merupakan kelanjutan dari scanning. Skimming tepat bertujuan memastikan apakah satu bermanfaat untuk diambil sebagai data riset. Proses skimming dilakukan dengan membaca judul, abstrak, bab/sub bab, saran untuk penelitian kesimpulan selanjutnya, dan referensi untuk melihat artikel lain yang penting untuk diambil (misal artikel yang banyak disitir dalam topik tersebut). literatur itu terutama bagian Penggunaan aplikasi reference manager Hasil literatur yang sudah lolos tahap skimming perlu dikelola menggunakan aplikasi reference manager. Penggunaan aplikasi ini bertujuan untuk menyimpan, menemukan kembali, dan menganalisis. Ada beberapa aplikasi yang tersedia baik gratis maupun berbayar antara lain Docear, EndNote, Mendeley, 33
RefWork, dan Zotero. Perbandingan lengkap dari aplikasi tersebut sudah dianalisis oleh: • Beel (2014) mendeley-vs-zotero-vs-docear/) Dozier (2018) df) UC Berkeley compare.html) University of Wisconsin managers/comparison.html. Hasil analisis-analisis tersebut dapat dijadikan pertimbangan dalam memilih reference manager yang akan digunakan. Melakukan pemetaan literatur (mapping) Pemetaan dilakukan untuk mengorganisasi konten dari literatur. Pemetaan dilakukan terhadap topik dan penulis. Hasil pemetaan adalah peta dari topik dikaitkan dengan hasil penelusuran berupa ide dan istilah kunci apa saja yang sudah ditulis dalam literatur. Peta ini digunakan sebagai dasar dalam tahap pemilihan data. Gambar 3.4 menyajikan contoh hasil pemetaan literatur. 34
Gambar 3.4 Contoh peta literatur (Sumber: map.jpg?w=1400) 35
4. Pemilihan data terakhir dalam tahapan Tahap pemilihan data merupakan pengumpulan data literatur. Pada tahap ini, hasil pemetaan dibandingkan dengan topik awal. Dilihat apa saja perubahan dari topik awal, apakah sudah jelas dari topik awal; apakah terlalu luas ini ditentukan apakah hasil atau terlalu sempit. Dari hasil penelusuran sudah sesuai dengan topik dan memenuhi data yang dibutuhkan atau belum. Apabila sudah maka dapat dilanjutkan proses analisa data. Apabila belum perlu dipilih kembali data yang sesuai dan atau diulang lagi proses pengambilan data. 5. Pengumpulan Dataset di E-resources E-resources selain dapat digunakan untuk memperoleh data literatur juga dapat digunakan sebagai sumber dataset dari data primer. sudah mulai Berbagi komunitas peneliti dan organisasi menggalakkan pentingnya menyimpan dataset dalam repositori data. Beberapa jurnal bereputasi juga semakin banyak yang mensyaratkan penulis untuk melampirkan data riset sebagai lampiran dalam artikel teks publikasi. Data-data ini umumnya sudah terorganisir sehingga layak dan kualitasnya terjaga untuk diakses dan digunakan ulang oleh peneliti lain. Tahapan pengumpulan dataset secara prinsip sama dengan tahapan pengumpulan data literatur yaitu terdiri dari penentuan konsep, penelusuran data dan pemilihan data. Penentuan konsep data: Menentukan topik Penentuan topik dalam pengambilan dataset sama dengan topik dalam pengambilan data literatur. Keduanya harus memperhatikan tujuan dan pertanyaan dari riset yang dilaksanakan. 36
a. Menentukan e-resources E-resources yang menyediakan dataset secara umum dapat dibedakan menjadi dua yaitu berbasis akses terbuka berupa repositori data dan berbasis berbayar berupa basis data komersial. Kedua jenis e-resources ini dapat dijadikan sumber pengumpulan data. Berikut adalah beberapa alamat repositori data:
The Committee on Data for Science and Technology (CODATA) org) DataCite (datacite.org) • Databib • The Data Observation Network for Earth (DataONE) The Dataverse Network (thedata.org) The Dryad Digital Repository (datadryad.org) The Registry of Research Data Repositories • • Adapun beberapa basis data komersial yang memiliki
konten dataset adalah: Science direct data brief Nature data sebagai suplemen artikel
Springer nature data b. Menentukan batasan Batasan dalam pengambilan dataset selain berupa tahun, bahasa dan geografi, juga dapat ditambah dengan jenis dan format data yang diinginkan. Jenis data misalnya data eksperimen atau survei. Format data misalnya teks, audio atau video. 37
Penelusuran data Tahapan dalam penelusuran dataset sama dengan penelusuran literatur yaitu penentuan kata kunci, penggunaan operator boolean, scanning, skimming dan pemetaan. Proses dalam setiap tahap secara umum sama kecuali pada tahap skimming perlu dilakukan tes terhadap data. Tes data dimaksudkan untuk melihat apakah data yang sudah lolos scanning sesuai dengan kebutuhan dan secara teknis dapat digunakan kembali misalnya format datanya dapat dianalisa dengan berbagai metode analisa data. Pemilihan data Sejumlah data yang diperoleh dari penelusuran selanjutnya dievaluasi apakah sudah memenuhi tujuan riset atau belum. Data yang sesuai dapat diunduh secara langsung atau sesuai dengan petunjuk penggunaan dalam database. 38
BAB 4 Perbandingan Konten Dan Fitur Database Setiap sumber informasi online memiliki karakteristik dan keunggulan yang berbeda. Keunggulan dapat dilihat berdasarkan jumlah konten (size) (Gusenbauer, 2018); konten cakupan bidang ilmu (Grindlay et al., 2012), dan fitur dalam sistem database (misalnya dalam fasilitas pencarian) (Fitzgibbons dan Meert, 2010). Pengguna perlu mengetahui perbedaan setiap sumber database sehingga dapat melakukan pencarian informasi secara efektif dan efisien. Beberapa kajian terkait perbandingan antar database jurnal sudah pernah dilakukan. Kajian yang dilakukan Chadegani dkk (2017) mengenai perbandingan konten dalam Web of Science (WoS) dan Scopus menghasilkan kesimpulan bahwa jurnal yang diindeks WoS memiliki nilai Impact Factor (IF) lebih tinggi daripada Scopus. Namun Scopus juga memiliki keunggulan yaitu jumlah jurnal yang diindeks lebih banyak dan lebih beragam dibandingkan WoS. Adapun menurut Maryatun (2016) Ebsco diklaim memiliki jumlah artikel ilmiah yang lebih banyak dibanding Proquest, dengan tingkat duplikasi artikel dimasing-masing database aggregator sebesar 24.88% dan 27.81%. Akan tetapi Proquest memiliki keunggulan konten dalam bidang kajian ekonomi dan manajemen. Perbandingan dalam segi jumlah konten, Gusenbauer (2018) menyimpulkan jumlah konten paling besar bahwa Google Scholar memiliki lain. Tabel 4.1. dibandingkan semua sumber database yang menyajikan perbandingan antar database nasional dan internasional yang dilanggan Kemenristekdikti dan banyak digunakan di Indonesia. 39
r u t i F n a l u g g n u g n a d i B g g n a l i d n a p u k a C g n a d i b a l m u J s k e t h n a m u t n a c h a l m u J n a p u k a C n e m u k o d i r o g e t a K , a m a N n a d t a m a l a N o n a u m l i k g n e l s e s k a n e m e K p a i d k e t s i r i t k Tabel 4. 1 Perbandingan Database t r o p s k E l e c x e e k n a d n a a t e m e p i r t e m i l b i b , k i s a m r o f n i r e p n e r t , k i p o t i s a m r o f n i r e p i s a t i s l e k i t r a l e k i t r A m a l a d a p a r e b e b a u m e S s i t a r g a u m e S i s i d i t l u M n i l p i s i d i t l u M n i l p 0 5 > a t u j ) % 0 5 ( k o o H ( , l a t e ) 8 1 0 2 3 > a t u j s k e t i s a k i l b u p a t u j 8 9 > n e t a p a t u j 7 3 > i s a m r o f n i a t u j 4 > n a a n a d n e p n e m u k o d u b i r 0 0 4 > s i n i l k n a a b o c r e p n e m u k o d u b i r 0 0 3 > n a k a j i b e k n a m u t n a c a t u j 3 > l a n r u j u b i r 2 1 > , l a n r u J , g n i d i s o r p , n e t a p a a n a d n e p , n n e m u k o d , n a k a j i b e k n e m u k o d a a b o c r e p k i n i l k n l a n r u J k a r t s b a e s a b a t a D n a d i s a t i s n a d k i r t e m t l a s k e t e s a b a t a D p a k g n e l s n o i s n e m D i . p p a / / : s p t t h ( a s n o i s n e m i d . . s i t a r G . ) / i f o y r o t c e r i D s s e c c A n e p O l a n r u o J 1 2 40 , a s a h a B a k g n e l ) J A O D ( t r o p s k e p j a o d / / : s p t t h ( v s c e k . s i t a r G . ) / g r o . t a p a d r e T 0 0 3 n a i n a t r e P s k e T s k e t l a n r u j 0 0 5 3 > . , l a n r u J e s a b a t a D o c s b E 3 n e t n o k , o e d i v l a n r u a i n a t r e p j e t u p m o k a k g n e l p g n p a k g n e l i d i s o r p 0 0 9 3 > . , g n i d i s o r p , u k u b s k e t n a d k a r t s b a p a k g n e l r a e s / / : s p t t h ( . t s o h o c s b e h c . i t i t e p m o C 0 0 2 2 n n a d r l a n r u j u k u b 0 5 3 > s i s e t . ) / m o c e v l a n r u j u m l i g n a y l e k i t r a a n a g g n a l r e B n e g i l l e t n I e t u p m o c n a p a r e t g n a l i d , n a r o k n / e c 0 0 1 r k i n k e t e k ± ( n a g h a l a j a m t e k r a M l a n r u j , n a ) % 0 3 , s e l c i t r a , h c r a e s e R k i n k e t e k e n i l d e m . n a r o p a l
r u t i F g n a d i B n a p u k a C h a l m u J n a m u t n a c h a l m u J n a p u k a C i r o g e t a K t a m a l a , a m a N o N n a l u g g n u n a g g n a l i d g n a d i b s k e t n e m u k o d s e s k a n a d n e m e K u m l i p a k g n e l i t k i d k e t s i r t a p a d r e T l a n r u 0 0 3 n a i n a t r e P s k e T s k e t l a n r u 0 0 5 3 > . , l a n r u J k a r t s b a e s a b a t a D o c s b E 3 n e t n o k n a i n a t r e p r e t u p m o k p a k g n e l p a k g n e l , g n i d i s o r p p a k g n e l s k e t n a d . h c r a e s / / : s p t t h ( , o e d i v 0 0 2 2 u m l i n a d l a n r u j g n i d i s o r p 0 0 9 3 > . s i s e t u k u b / m o c . t s o h o c s b e e v i t i t e p m o C l a n r u n a p a r e t g n a y u k u b 0 5 3 > l e k i t r a n a n a g g n a l r e B . ) e c n e g i l l e t n I , r e t u p m o c a k i n k e t e k n a g g n a l i d , n a r o k t e k r a M / l a n r u 0 0 1 e n i l d e m , n ) % 0 3 ± ( h a l a j a m h c r a e s e R n a k i n k e t e k a t a h e s e k ( s e l c i t r a l a n r u 0 6 5 ) n n a r o p a l u m l i a k a t s u p r e p n a d n a i s a m r o f n i 41 e k t r o p s k E a u m e S p i s i d i t l u M % 4 2 , r e u a b n e s u G ( a t u j 9 8 3 > u k u b , l a n r u J k a r t s b a e s a b a t a D r a l o h c s e l g o o G 4 i a g a b r e b s i t a r g n i l a s b a h K ( ) 8 1 0 2 , g n i d i s o r p . i s a t i s n a d r a l o h c s / / : s p t t h ( , t a m r o f h a l m u j s e l i G n a d ) 4 1 0 2 , s i s e t , i s a t r e s i d a y n a h p a k g n e l s k e T . ) / d i . o c e l g o o g . . s i t a r G n a d i s a t i s k a t e c - a r p . a k u b r e t s e s k a g n a y l e k i t r a , ) s t n i r p e r p ( t i a k r e t n a r o p a l , s i n k e t , n e t a p n a a t a y n r e p , n a l i d a g n e p r u t a r e t i l n a d h a i m l i a y n n i a l i s k e n o k r e T a u m e S p i s i d i t l u M k a d i T n a m u t n a c a t u 5 > , l a n r u J k a r t s b a e s a b a t a D h c r a e s e n O 5 n a g n e d n i l a i d e s r e t u k u b a t u 3 > , g n i d i s o r p r a e s e n o / / : p t t h ( n a i g a b e s i l a u c e k i a p m a r a g n u b u b i r 4 5 > u k u b s i t a r G . ) / d i . h c r a s e b g n a y h a i m l i l a n r u j u b i r 0 0 6 > a t r e s i d / s i s e t a k a t s u p r e p l a n r u j s i s e t u b i r 0 0 6 > i s i d n a s e s k a a i s e n o d n I a k u b r e t k i t s i t a t S a u m e S l p s i d i t l u M n a i g a b e S n a m u t n a c u b i r 0 0 4 > l a n r u J k a r t s b a e s a b a t a D a d u r a G l a t r o P 6
r u t i F g n a d i B n a p u k a C h a l m u J n a m u t n a c h a l m u J n a p u k a C i r o g e t a K t a m a l a , a m a N o N n a l u g g n u n a g g n a l i d u m l i g n a d i b s k e t n e m u k o d s e s k a n a d n e m e K p a k g n e l i t k i d k e t s i r k e n o k r e T a u m e S n i l p i s i d i t l u M k a d i T n a m u t n a c a t u j 5 > , l a n r u J k a r t s b a e s a b a t a D h c r a e s e n O 5 n a g n e d i s a i d e s r e t u k u b a t u j 3 > g n i d i s o r p r a e s e n o / / : p t t h ( n a i g a b e s i l a u c e k i a p m a r a g n u b u b i r 4 5 > u k u b s i t a r G . ) / d i . h c r a s e b l a n r u j g n a y l a n r u j u b i r 0 0 6 > a t r e s i d / s i s e t k a t s u p r e p s e s k a h a i m l i i s i d n a a a k u b r e t s i s e t u b i r 0 0 6 > a i s e n o d n I k i t s i t a t S a u m e S n i l p s i d i t l u M n a i g a b e S n a m u t n a c u b i r 0 0 4 > l a n r u J k a r t s b a e s a b a t a D a d u r a G l a t r o P 6 42 n a d s e s k a r a s e b i d l a n r u j u b i r 4 > p a k g n e l s k e t n a d . a d u r a g / / : p t t h ( a a f n a m e p a p u r e b a i s e n o d n I d i . o g . i t k i d k e t s i r n a t s k e t s i t a r G . ) / p a k g n e l a d a k a d i t ( a t a d a d a . ) a k g n a s k e T p a k g n e l n a k t u a t i d s u t i s e k l a n r u j b e w t a p a d r e T n a d u m l I n i l p i s i d i t l u M s k e T l a n r u j 0 0 0 1 > u k u B k a r t s b a e s a b a t a D t s e u q o r P 7 i s a k i l b u p i g o l o n k e t p a k g n e l p a k g n e l s k e t u b i r 0 0 1 > g n i d i s o r p p a k g n e l s k e t n a d . h c r a e s / / : s p t t h ( & o i d u a , s i n s i b g n a y l a n r u j i s a t r e s i d n a d s i s e t . ) m o c . t s e u q o r p o e d i v n a r e t k o d e k n a g g n a l i d n a r o p a l u b i r 5 5 4 > , i s a t r e s i d . n a n a g g n a l r e B s k r o w n a d a j r e k n a d o i d u a n a t a h e s e k n a r o p a l a t u j 1 > o e d i v n a d l a i c o s n a a h a s u r e p e c n e d i v E , a r o i n a m u h u g b i l . t s e u q o r p / / : s p t t h ( d e s a B n i l p i s i d r e t n i ) c q p / m o c s e d i . l a c i d e M , s e c r u o s e R i s a k i l b u p h a t n i r e m e p
r u t i F g n a d i B n a p u k a C h a l m u J n a m u t n a c h a l m u J n a p u k a C i r o g e t a K t a m a l a a m a N o N l u g g n u n a g g n a l i d u m l i g n a d i b s k e t n e m u k o d s e s k a n a d n a n e m e K p a k g n e l i t k i d k e t s i r p a d r e T n a d u m l I n i l p i s i d i t l u M s k e T l a n r u j 0 0 0 1 > , u k u B k a r t s b a e s a b a t a D t s e u q o r P 7 t a i g o l o n k e t p a k g n e l s k e t u b i r 0 0 1 > , g n i d i s o r p p a k g n e l s k e t n a d h c r a e s / / : s p t t h ( k i l b u p s i n s i b l a n r u j i s a t r e s i d p a k g n e l n a d s i s e t . ) m o c . t s e u q o r p i s a n a r e t k o d e k g n a y n a r o p a l u b i r 5 5 4 > , i s a t r e s i d . n a n a g g n a l r e B o i d u a n a d n a g g n a l i d a j r e k n a d o i d u a & n a t a h e s e k n a r o p a l a t u j 1 > , o e d i v o e d i v n a d l a i c o s n a a h a s u r e p e c n e d i v E s k r o w a r o i n a m u h g b i l . t s e u q o r p / / : s p t t h ( d e s a B n i l p i s i d r e t n i ) c q p / m o c s e d i u . l a c i d e M , s e c r u o s e R i s a k i l b u p , h a t n i r e m e p , h a l a j a m 43 , n a r o k , n a r o p a l . n a u d n a p e t n i r e T k i n k e T n a d k i s i F a u m e S i s a k i l b u p a t u j 5 1 > , l a n r u J k a r t s b a e s a b a t a D t c e r i d e c n e i c S 8 i s a r g , n a i n a t r e p , m a l a k i n k e t s k e t l a n r u j 0 0 8 3 > . n e t a p u k u b p a k g n e l s k e t n a d c n e i c s / / : s p t t h ( n a g n e d n a g n u k g n i l n a t a h e s e k p a k g n e l u k u b 0 0 0 7 3 > . g n i d i s o r p . ) m o c . t c e r i d e e d n e m , i g r e n e n a d l a i s o s h a l m u J . n a n a g g n a l r e B , y e l n a i m u b e k a r o i n a m u h s e s k a r u t i f a i m i k > a k u b r e t n a r a s u m l i , i g o l o i b 0 0 0 0 5 2 . l e k i t r a l a i s o s l e k i t r a t i a k r e t r o p s k E a u m e S % 1 3 a y n a H n a m u t n a c a t u j 1 7 > , l a n r u J k a r t s b a e s a b a t a D s u p o c S 9 e k t n a t a h e s e k l a n r u j n a g n e d p a k g n e l , g n i d i s o r p . i s a t i s n a d w w w / / : s p t t h ( g a b r e b i a l e g n e p u m l i % 8 2 n a d k i s i f % 5 2 k i n k e t s e s k a a k u b r e t ) % 7 1 ± ( l a n r u j i s n e r e f e r u b i r 3 2 > u i v e r i d . u k u b n e t n o K a y n a h p a k g n e l s k e T a k u b r e t s e s k a l a n r u j . ) / m o c s u p o c s . . n a n a g g n a l r e B a l o % 6 1 , l a i s o s s e s k a l a n r u j u b i r 4 > n a h a b m a t n a g g n a l i d u a t a n e r e f e r . m a l a p a k g n e l s k e t ( a k u b r e t n e t a p a g a b m e l i s ) h u d n u i d a s i b t e s a t a d d n e M ( u k u b u b i r 6 6 1 >
r u t i F n a l u g g n u g n a d i B n a g g n a l i d u m n a p u k a C l i g n a d i b s k e t h a l m u J p a k g n e l n a m u t n a c h a l m u J n a p u k a C n e m u k o d i r o g e t a K t a m a l a a m a N s e s k a n a d N o n e m e K i t k i d k e t s i r e k t r o p s k E a u m e S % 1 3 l a n r u j a y n a H n a m u t n a c a t u j 1 7 > , l a n r u J e s a b a t a D s u p o c S 9 i a g a b r e b , n a t a h e s e k s e s k a n a g n e d p a k g n e l , g n i d i s o r p n a d k a r t s b a . w w w / / : s p t t h ( a l o l e g n e p k i s i f u m l i % 8 2 a k u b r e t i s n e r e f e r u k u b . i s a t i s . ) / m o c s u p o c s . i s n e r e f e r y e l e d n e M ( k i n k e t n a d , l a i s o s % 5 2 ) % 7 1 ± ( l a n r u j u b i r 3 2 > u i v e r i d n e t n o K s k e T n a n a g g n a l r e B , s k r o W f e R . m a l a % 6 1 s e s k a l a n r u j u b i r 4 > n a h a b m a t p a k g n e l ; ) e t o N d n E s k e t ( a k u b r e t n e t a p a y n a h l i s a h s i s i l a n a a s i b p a k g n e l t e s a t a d s e s k a l a n r u j n a i r a c n e p ) h u d n u i d a k u b r e t k i f i t n e d i g n e p u k u b u b i r 6 6 1 > u a t a i s a s i n a g r o i s a i a p m a r a g n u b 0 0 6 > n a g g n a l i d s i l u n e p n a d i s a r g e t n i r e t ( h a l a k a m a t u j 3 8 > . g n i d i s o r p . a g a b m e l 44 n a g n e d ) 8 1 0 2 , r e i v e s l E ( ) D I C R O i s k e n o k r e T a u m e S n i l p i s i d i t l u M l a n r u j a y n a H n a m u t n a c a t u j 0 9 > , l a n r u J e s a b a t a D e c n e i c S f o b e W 0 1 n a g n e d s e s k a n a g n e d p a k g n e l , g n i d i s o r p n a d k a r t s b a ) S o W ( e l g o o g a k u b r e t i s n e r e f e r u k u b . i s a t i s s s e c c a / / : s p t t h ( , r a l o h c s e k r o p s k e ) % 5 2 ± ( l a n r u l a n r u j j u b i r 0 2 > u b i r 8 1 > n e t n o K s k e T e g d e l w o n k f o b e w . ) / m o c . a l o l e g n e p i g g n i t k a p m i r e b n a h a b m a t p a k g n e l n a n a g g n a l r e B , i s n e r e f e r u k u b u b i r 0 8 > t e s a t a d a y n a h r u t i f n a d h a l a k a m u b i r 0 8 1 > s e s k a l a n r u j n e r t s i s i l a n a g n i d i s o r p . a k u b r e t
BAB 5 Perangkat Penunjang Publikasi Ilmiah Perangkat dapat dikelompokkan berdasarkan fungsi. Fungsi perangkat penunjang pengelolaan publikasi sangat berperan dalam penyusunan publikasi yang sesuai dengan ketentuan. Penyusunan publikasi seringkali dihadapi dengan berbagai permasalahan, terutama permasalahan dalam penelusuran metadata fulltext publikasi, pengecekan plagiarisme, tatabahasa, dan pengelolaan sitasi. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan suatu perangkat yang dapat membantu dalam pengelolaan publikasi ilmiah. penunjang publikasi sangat beragam, 5.1 Manajemen Referensi Di masa lalu, referensi digunakan untuk ditulis pada kartu indeks dan disimpan dalam kotak. Perangkat lunak manajemen referensi memungkinkan digitalisasi koleksi pribadi publikasi ilmiah yang relevan. Program paling awal untuk mengelola tugas dasar menyimpan referensi dan menambahkannya ke manuskrip telah ada selama lebih dari 25 tahun (termasuk program berbasis Endnote dan BibTeX / LaTeX masih populer saat ini), tetapi setiap entri individu harus diketik dengan tangan. Dalam 15 tahun terakhir telah terdapat sejumlah perkembangan signifikan yang membuat manajemen referensi jauh lebih mudah bagi peneliti dalam melakukan kegiatan sebagai berikut: Pengambilan informasi referensi dari database bibliografi online ● Mendukung Digital Object Identifier (DOI) dan pengidentifikasi lainnya untuk informasi bibliografi Manajemen otomatis file PDF ● Menyediakan akses yang lebih mudah ke konten teks lengkap (full text) Manajemen referensi berbasis web untuk kolaborasi yang lebih mudah dan penggunaan di banyak perangkat 45
Manajemen referensi merupakan tahap dalam penyusunan publikasi yang sangat penting. Dalam tahap ini aplikasi manajer referensi berperan dalam pengelolaan metadata dan dokumen bibliografi. Aplikasi manajer referensi mendukung para peneliti dalam melakukan tiga langkah penelitian dasar: mencari, menyimpan, dan menulis (Fenner, 2010). Aplikasi ini membantu para peneliti menemukan literatur yang relevan, memungkinkan mereka untuk menyimpan dokumen pustaka dan metadata bibliografi dalam database pribadi untuk penelusuran di masa yang akan datang, dan memungkinkan para peneliti untuk memasukkan kutipan dan referensi dalam gaya kutipan yang dipilih saat menulis teks. Untuk mendukung langkah-langkah tersebut, aplikasi manajer referensi harus memiliki fungsi berikut seperti yang diidentifikasi oleh (Gilmour & Cobus-Kuo, 2011) : Mengimpor kutipan dari database dan situs web bibliografi ● Mengumpulkan metadata dari file PDF ● Pengelolaan kutipan dalam basis data manajer referensi ● Anotasi kutipan ● Berbagi database rujukan manajer atau bagiannya dengan kolega ● Pertukaran data dengan produk manajer referensi lainnya melalui format metadata standar (mis. RIS, BibTeX) Menghasilkan kutipan berformat dalam berbagai gaya ● Bekerja dengan perangkat lunak pengolah kata untuk memfasilitasi kutipan dalam teks Manajer Referensi lunak yang memungkinkan penulis publikasi ilmiah untuk mengumpulkan, mengatur, dan menggunakan referensi atau kutipan bibliografi. Istilah citation manager atau perangkat lunak manajemen bibliografi digunakan secara bergantian. Paket perangkat lunak biasanya terdiri dari database yang menyimpan referensi dan kutipan. Setelah kutipan dimasukkan ke dalam basis data, dapat digunakan kembali adalah paket perangkat 46
untuk membuat bibliografi yang biasanya ditemukan di akhir teks ilmiah. Mayoritas aplikasi manajer referensi memiliki fitur untuk impor langsung dari basis data bibliografi melalui akses langsung dari manajer referensi dan / atau bookmarklet yang mengimpor konten dari browser web. Atau, referensi dapat diimpor dari manajer referensi lain atau dari file dalam format standar BibTeX dengan bantuan alat impor. Database referensi kemudian dapat dicari, diindeks, dan diberi label. Sebagian besar manajer referensi menawarkan alat untuk mengatur referensi ke dalam folder dan subfolder. Beberapa manajer referensi memungkinkan penyertaan makalah teks lengkap dalam format PDF. Referensi dapat dibagikan melalui internet dan diorganisasikan ke dalam kelompok kerja sehingga semua anggota dapat menggunakan database referensi yang sama. Manajer referensi menawarkan alat untuk mengekspor kutipan dan referensi ke dalam program pengolah kata dengan memilih item yang relevan dari database. Gaya kutipan dapat dipilih dari database terkait yang berisi gaya yang bertujuan untuk memenuhi persyaratan sejumlah besar penerbit ilmiah. Beberapa manajer referensi mengizinkan gaya untuk diedit dan disimpan. Ada berbagai macam perangkat lunak manajemen referensi, dan kelebihan dan kekurangan perangkat lunak manajemen referensi berbeda tergantung pada alur kerja masing-masing ilmuwan. Faktor penentu untuk manajer referensi tertentu sering kali popularitasnya dalam komunitas tertentu, karena kolaboratif menulis naskah difasilitasi jika semua penulis menggunakan manajer referensi yang sama. Manajer referensi beberapa telah tersedia secara komersial, tetapi solusi gratis menawarkan fungsionalitas yang sebanding dan semakin penting. Beberapa manajer referensi memungkinkan pembagian, pengeditan kolaboratif, dan sinkronisasi database referensi di seluruh kelompok kerja pribadi dan / atau publik melalui internet. Pembagian referensi publik adalah fokus alat bookmark sosial khusus online seperti 47
CiteULike dan Bibsonomy, tetapi juga tersedia dengan manajer referensi lainnya. Fungsi ini memungkinkan untuk berbagi makalah akses terbuka secara online dan untuk menghasilkan statistik penggunaan sebagai cara baru untuk mengukur dampak ilmiah. 5.1.1 Pengumpulan referensi dalam aplikasi manajemen referensi Semua aplikasi manajer referensi menyediakan fungsionalitas untuk secara manual memasukkan data bibliografi. Namun, lebih nyaman jika referensi secara otomatis diekstraksi dari basis data bibliografi online seperti Web of Science, Scopus, PubMed, atau Google Scholar. Sebagian besar aplikasi manajer referensi juga dapat mengimpor referensi langsung dari halaman web, biasanya menggunakan informasi yang disematkan melalui COinS. Semua manajer referensi dapat mengimpor / mengekspor referensi dalam format BibTeX dan / atau RIS; ini adalah cara yang mudah untuk berbagi daftar referensi dengan rekan kerja. a Database Bibliografi Beberapa database bibliografi terbesar (Web of Science, Scopus, dan lainnya) hanya tersedia melalui berlangganan. Dalam 10 tahun terakhir kita telah melihat munculnya semakin banyak basis data bibliografi yang tersedia secara terbuka. Tren ini dimulai dengan PubMed pada akhir 1990-an, termasuk Google Scholar, dan, baru- baru ini, Microsoft Academic Search dan CrossRef Metadata Search, dan sekarang juga mencakup basis data bibliografi yang dibangun oleh manajer referensi sendiri (misalnya. Mendeley atau CiteULike). Ketersediaan database ini meningkatkan opsi bagi para peneliti untuk secara otomatis mengimpor informasi kutipan, baik melalui integrasi langsung ke manajer referensi, atau melalui bookmarklet untuk menangkap konten bibliografi di halaman web. b COinS: Impor Data Bibliografi dengan praktis 48
COinS (ContextObjects in Spans) adalah metode yang menyertakan metadata bibliografi yang relevan dari publikasi ilmiah ke dalam kode HTML halaman web. Jika plugin yang sesuai dipasang di browser web standar, informasi bibliografi referensi dapat dengan mudah diambil oleh manajer referensi, sehingga menghilangkan proses copy dan paste yang membosankan. Misalnya, jika referensi ditemukan di PubMed, simbol kecil muncul di baris alamat browser jika plugin Zotero diinstal. Dengan mengklik tombol, semua informasi bibliografi penting akan ditransfer ke basis data Zotero. jurnal Banyak basis data ilmiah, mendukung COinS. jejaring sosial ilmiah, dan c Digital Object Identifiers (DOIs) dan Pengidentifikasi Unik lainnya Sebagian besar artikel jurnal sekarang dapat diidentifikasi secara unik oleh pengidentifikasi objek digital (DOI). DOI untuk artikel jurnal dikeluarkan oleh CrossRef, organisasi nirlaba yang memiliki sebagian besar penerbit ilmiah sebagai anggotanya. DOI juga dapat digunakan untuk konten lain, misalnya. proses konferensi atau bab lain yang dapat buku. DataCite adalah organisasi nirlaba menerbitkan DOI, dengan fokus pada DOI untuk kumpulan data. Ada juga pengidentifikasi unik lainnya untuk konten ilmiah, misalnya. ID PubMed, ID Pusat PubMed, atau ID ArXiV. Pengidentifikasi ini memudahkan penanganan informasi bibliografi: manajer referensi dapat mengekstraksi DOI dari PDF yang diimpor, mendapatkan lebih banyak informasi kutipan menggunakan DOI, menyimpan DOI secara internal untuk membantu menemukan catatan duplikat. d Format Data Bibliografi Standar: BibTeX dan RIS BibTeX dan RIS adalah dua format file yang paling mapan untuk menyimpan data bibliografi, dan satu atau kedua format ini didukung oleh semua manajer referensi. Mengekspor data dalam format standar penting karena memungkinkan pengguna untuk membuat cadangan daftar referensi mereka secara terpisah dari 49
perangkat lunak manajemen referensi, untuk beralih dari satu manajer referensi ke yang lain, atau menggunakan beberapa manajer referensi secara paralel. e BibTeX BibTeX telah ada sejak pertengahan 80-an dan dirancang untuk digunakan dalam kombinasi dengan sistem pengaturan huruf LaTeX. Format sekarang didukung secara luas oleh manajer referensi yang bekerja dengan Microsoft Word, alat word processing lainnya, dan oleh basis data bibliografi online seperti Google Scholar. f RIS (Research Information Systems) RIS (Research Information Systems) adalah format tag standar yang awalnya ditemukan oleh Research Information Systems (sekarang bagian dari Thomson Reuters). Formatnya didukung secara luas dan telah disesuaikan dari waktu ke waktu, misalnya untuk memasukkan bidang untuk pengidentifikasi objek digital (DOI). g Endnote XML dan Citeproc JSON Endnote XML dan Citeproc JSON adalah format yang lebih baru yang belum didukung secara luas. BibTeX dan RIS adalah format teks biasa. XML dan, baru-baru ini, JSON telah berevolusi menjadi format pertukaran data standar dari Web, dan lebih mudah untuk diproses secara otomatis. Karena itu, dari waktu ke waktu mereka dapat menjadi format utama untuk bertukar informasi bibliografi. 5.1.2 Gaya Sitasi dan CSL (Citation Style Language) Kutipan dapat diformat dalam banyak cara berbeda: Dengan informasi apa yang harus dimasukkan (penulis, judul, jurnal, tahun, edisi, halaman), cara memesan dan memformat informasi ini, dan bagaimana merujuk kutipan-kutipan ini dalam teks utama (mis. Dengan nomor atau penulis / tahun). Gaya kutipan ini penting untuk dokumen cetak, tetapi tidak benar-benar relevan untuk konten digital (dimana kutipan dipertukarkan dalam BibTeX dan format 50
data lainnya). Namun, sebagian besar sistem pengiriman naskah tidak menerima referensi dalam format digital, dan penulis dipaksa untuk memformat referensi mereka dengan gaya yang diminta oleh penerbit dan memasukkannya sebagai teks biasa di akhir naskah (dan, pada gilirannya, penerbit kemudian menghabiskan waktu dan uang untuk mendapatkan referensi ini kembali ke format data bibliografi). Apa adalah yang pengidentifikasi unik, seperti DOI, untuk semua referensi. Ini informasi referensi memungkinkan mereka memeriksa ulang terhadap basis data bibliografi (menggunakan alat-alat seperti eXtyles), dan untuk memformat kutipan menjadi gaya yang mereka teks bebas dapat sukai. mengandung kesalahan, dan kesalahan ini diperbanyak jika kutipan dimasukkan secara manual (Specht, 2010) Gaya kutipan diperlukan tidak hanya untuk mengidentifikasi semua referensi dengan benar, tetapi juga untuk membantu peneliti saat membaca teks. Kutipan adalah bagian penting dari semua dokumen ilmiah, dan gaya kutipan harus memfasilitasi proses itu. Meskipun ada beberapa gaya umum (seperti APA, MLA, Chicago, Vancouver), dan dengan perbedaan dalam praktik kutipan antara disiplin ilmu, beberapa disiplin menggunakan daftar referensi sederhana di bagian akhir dokumen, sedangkan disiplin lain menggunakan catatan kaki di bagian bawah halaman dan / atau menggunakan anotasi. Pengiriman referensi dalam format file bibliografi bersama dengan manuskrip (beberapa penerbit sudah melakukannya) sampai menjadi suatu praktik standar, penulis harus berurusan dengan sejumlah besar gaya kutipan. Ini juga sering berarti mengubah gaya kutipan ketika sebuah makalah harus dikirim kembali ke jurnal lain. Hal sehingga mengotomatiskan proses penyesuaian dengan berbagai gaya kutipan adalah fitur penting dari semua manajer referensi. benar-benar diminati oleh penerbit Informasi kutipan dalam format ini adalah usaha yang memakan waktu, 51
Sebagian besar manajer referensi mendukung sejumlah besar gaya kutipan: EndNote mendukung lebih dari 5.000 gaya bibliografi, dan Mendeley, Zotero, dan Papers semuanya mendukung lebih dari 6.000 gaya kutipan. Beberapa manajer referensi menyertakan editor gaya, jika gaya tertentu belum didukung. Seperti Mendeley yang alamat memiliki url editor fungsi untuk Editor mengubah format sitasi dan bibliografi seperti pada gambar 5.1 gaya kutipan pada ini memiliki Gambar 5. 1 Editor gaya kutipan Gaya kutipan digunakan dalam format kepemilikan dan dimiliki oleh penerbit manajer referensi, tetapi Bahasa Gaya Kutipan (CSL) telah terbuka untuk berevolusi menggambarkan format kutipan dan bibliografi. Awalnya diciptakan oleh Bruce D'Arcus dan dikembangkan lebih lanjut bekerja sama dengan pengembang Zotero Simon Kornblith, CSL sekarang juga digunakan oleh Mendeley, Papers, dan banyak alat dan layanan sebagai bahasa berbasis XML 52
lainnya. Pada 2012, editor berbasis web untuk membuat dan mengedit gaya CSL diluncurkan, memfasilitasi penciptaan gaya tambahan. 5.1.3 Pengelolaan Konten Teks Lengkap Manajemen referensi secara tentang mengelola informasi tentang konten ilmiah (penulis, judul, jurnal, dan metadata lainnya). Dengan beralih ke publikasi digital dan ketersediaan konten dalam PDF, serta format lain, manajemen referensi semakin berhubungan dengan pengelolaan konten digital, seperti kegiatan berikut: menghubungkan referensi ke dokumen teks lengkap di komputer, melakukan pencarian teks lengkap, membuat anotasi dalam PDF, mengelola file PDF pada hard drive dan kegiatan lainnya terkait dengan pengelolaan dokumen. Papers adalah manajer referensi pertama yang fokus pada aspek fitur ini, tetapi sebagian besar manajer referensi sekarang memiliki fungsi untuk mengelola file PDF. Sebagian artikel jurnal ilmiah saat ini didistribusikan melalui jurnal berlangganan. Ini membuatnya penting untuk menyimpan salinan di hard drive lokal untuk akses yang lebih mudah, tetapi juga dapat membuat masalah ketika file PDF ini dibagikan dengan kolaborator (yang sebagian besar penerbit tidak mengizinkan, bahkan di dalam institusi yang sama). Perangkat lunak manajemen referensi harus membuat keputusan mengenai apa yang secara teknis mungkin dan nyaman bagi para peneliti dengan apa yang mungkin berdasarkan undang-undang hak cipta. Konten yang diterbitkan sebagai akses terbuka tidak memiliki batasan ini. Ini tidak hanya membuatnya lebih mudah untuk berbagi artikel teks lengkap yang relevan dengan kolaborator, tetapi juga berarti bahwa kita sering tidak perlu menyimpan salinan teks lengkap pada hard drive lokal, karena konten sudah tersedia. tradisional 53
5.1.4 Perangkat Manajemen Referensi Dari sejumlah besar perangkat atau aplikasi manajer referensi yang tersedia, pada bagian ini telah memilih tujuh produk populer yang dijelaskan secara lebih rinci. Selain itu pada bagian ini disertai tabel yang memberikan gambaran umum fitur-fitur dasarnya. Daftar fitur bukan satu-satunya kriteria dalam memilih manajer referensi; kemudahan penggunaan, stabilitas, biaya, dan dukungan yang tersedia jika ada pertanyaan adalah faktor yang sama pentingnya. a. EndNote EndNote adalah paket perangkat lunak manajemen referensi komersial yang diproduksi oleh Thomson Reuters. Endnote adalah salah satu aplikasi manajer referensi paling populer dan telah ada selama lebih dari 20 tahun. Ini memungkinkan pengumpulan referensi dari sumber online dan PDF. Referensi dari basis data bibliografi dapat diimpor ke perpustakaan EndNote, selain itu konten teks lengkap dapat diimpor. EndNote menyediakan plugin untuk Microsoft Word dan OpenOffice. Referensi dapat diekspor ke BibTeX. Meskipun EndNote tidak menyertakan fitur kolaboratif apa pun, EndNote Web menyediakan fungsionalitas untuk kolaborasi dengan pengguna lain. Pengguna dapat memberikan akses baca / tulis kepada anggota grup ke referensi mereka dan mengimpor referensi dari perpustakaan orang lain. Endnote juga terintegrasi dengan alat bibliografi lain yang diproduksi oleh Thomson Reuters, termasuk Web of Science dan ResearcherID. b. Mendeley Mendeley adalah manajer referensi yang dikembangkan oleh startup yang berbasis di London. Kekuatannya terletak pada jaringan dan fitur kolaboratifnya, dan juga dalam menyediakan fasilitas untuk mengelola file PDF dengan mudah. Mendeley menawarkan versi desktop dan web dengan informasi bibliografi yang disinkronkan, memungkinkan akses dari beberapa komputer dan kolaborasi dengan pengguna lain. File PDF dapat diimpor ke desktop Mendeley 54
dan metadata seperti penulis, judul, dan jurnal diekstraksi secara otomatis. Dimungkinkan untuk melakukan pencarian teks lengkap, menyorot teks dalam PDF, dan menambahkan catatan tempel. Mendeley versi web merekomendasikan makalah kepada pengguna berdasarkan profil mereka dan konten di perpustakaan mereka. Pengguna dapat membuat grup pribadi dan publik dan berbagi makalah dan anotasi. Mendeley bebas digunakan, tetapi dikenakan biaya bulanan jika jumlah dokumen di web Mendeley atau jumlah grup pribadi melebihi batas. Tutorial mengenai mendeley secara rinci akan dibahas pada bagian lampiran. c. Zotero Zotero adalah pengelola referensi sumber terbuka yang populer, pada awalnya dikembangkan sebagai plugin untuk peramban Firefox. Zotero Standalone yang lebih baru menawarkan fungsionalitas yang sama tetapi berjalan sebagai program terpisah dan bekerja dengan Firefox, Chrome, dan Safari. Zotero juga menyertakan versi yang dihosting untuk menyinkronkan referensi di seluruh perangkat dan membaginya dalam grup pribadi atau publik. Zotero memungkinkan pengguna untuk mengumpulkan dan mengatur berbagai sumber web seperti kutipan, teks lengkap, halaman web, gambar dan file audio langsung di browser. Kutipan dari Zotero dapat diintegrasikan ke dalam Microsoft Word dan OpenOffice. d. RefWorks RefWorks adalah aplikasi manajer referensi berbasis web komersial yang dikembangkan oleh ProQuest. Utilitas Write N Cite memungkinkan integrasi referensi ke dalam Microsoft Word di mana kutipan dalam teks dan daftar referensi dapat diformat ke dalam berbagai gaya. RefWorks memudahkan berkolaborasi dengan orang lain karena semua referensi disimpan dalam versi berbasis web. Utilitas Write N Cite juga dapat bekerja offline, tetapi RefWorks 55
bukan alat yang tepat untuk para peneliti dengan konektivitas internet yang terputus-putus atau buruk. e. Papers Papers adalah perangkat lunak manajemen referensi komersial, sekarang merupakan bagian dari Springer Science+Business media. Pada awalnya Papers hanya tersedia untuk Mac, tetapi sekarang tersedia juga versi untuk iPad dan PC. Kekuatan utamanya adalah penanganan dokumen PDF yang sangat baik (termasuk ekstraksi metadata) dan antarmuka pengguna yang dipoles, sedangkan fitur kolaboratifnya kurang berkembang dibandingkan dengan beberapa produk lainnya. Papers menyediakan fitur Bahasa Gaya Kutipan dan plugin/ pengaya pengolah kata. f. JabRef adalah pengelola referensi bibliografi open source yang populer di kalangan pengguna LaTeX. Aplikasi ini berjalan pada Java sehingga kompatibel dengan Windows, Linux, dan Mac. Format file asli adalah BibTeX yang merupakan format bibliografi standar LaTeX. Kekuatan dari JabRef adalah bahwa referensi dapat diformat langsung di LaTeX, sehingga memberikan akses dan kontrol atas berbagai gaya kutipan. JabRef menyediakan pencarian dan unduhan langsung dari PubMed dan IEEEXplore. JabRef menyediakan plugin untuk program pengolah kata dan juga plugin berbasis Java lainnya, yang memperluas fungsionalitas umum. JabRef g. CiteULike CiteULike adalah aplikasi manajer referensi online dan alat terutama dimasukkan melalui bookmark bookmarklet yang menangkap konten bibliografi di halaman web. Entri baru bersifat publik secara default dan ditambahkan ke perpustakaan umum, tetapi entri juga dapat dibuat untuk pribadi. Pengguna dapat menetapkan tag pada entri yang membuatnya lebih sosial. Referensi 56
mudah untuk mengatur dan mencari melalui konten. Referensi dapat diekspor dalam format BibTeX dan RIS. Fitur jejaring sosial adalah kekuatan CiteULike. Pengguna dapat membuat profil, terhubung dengan peneliti lain, dan bergabung dengan grup tempat mereka dapat berkolaborasi. h Produk Manajemen Referensi Lainnya Banyak manajer referensi lain tersedia, termasuk Citavi yang populer di beberapa disiplin ilmu dan juga membantu dalam manajemen pengetahuan, dan ReadCube yang memiliki antarmuka pengguna yang sangat bagus dan penampil PDF yang bagus. Daftar lengkap dan perbandingan perangkat lunak manajemen referensi yang tersedia disajikan pada gambar 5.2. Gambar 5. 2 Perbandingan aplikasi manajemen referensi popular. (Sumber : adaptasi dari Fenner, 2010) 57
Manajemen referensi menjadi lebih mudah, lebih murah, dan lebih sosial dalam beberapa tahun terakhir, dan tren ini akan terus integrasi berlanjut. Perkembangan selanjutnya akan menuju pengidentifikasi penulis unik (ORCID, dll.) dengan basis data bibliografi dan alat manajemen referensi dan ini akan memfasilitasi penemuan literatur yang relevan dan pembaruan otomatis daftar publikasi. Selain itu perkembangan akan semakin mengarah pada kutipan dataset dan konten non-teks lainnya. Pengidentifikasi digital untuk konten dan dukungan untuk Bahasa Gaya Kutipan terbuka informasi juga akan meningkat, demikian bibliografi terbuka. Tiga bidang masih perlu ditingkatkan: Pertama, impor otomatis referensi dari publikasi tertentu, dan integrasi manajer referensi ke dalam alat penulisan/ pengolah kata/ word processing. Kedua, plugin pengolah kata untuk manajer referensi masih tidak bekerja bersama, dan beberapa alat penulisan daring yang lebih baru (Google Documents, dan sebagainya.) Perlu diintegrasikan lebih baik dengan manajer referensi. Berdasarkan perkembangan tersebut, penerbit, lembaga, dan penyandang dana harus mulai memperhatikan dan mengelola daftar referensi dalam format bibliografi standar menggunakan pengidentifikasi digital. juga ketersediaan 5.2 Perangkat pengumpulan metadata dan analisis sitasi publikasi Pemerintah di seluruh dunia, yang semuanya memiliki mandat untuk mendorong kepentingan untuk masyarakat, telah memperkenalkan proses penilaian penelitian berbasis peringkat formal. Sistem evaluasi penelitian nasional ini memperkuat kecenderungan universitas dan lembaga penelitian untuk membuat peringkat jurnal, cendekiawan, dan lembaga akademis secara sudah dilakukan oleh sistematis. Hal Kemenristekdikti melalui program Sinta yang dapat memberikan pemeringkatan penulis, jurnal dan institusi yang berbasis pada Google Scholar dan Scopus. ini seperti yang 58
Secara umum kita dapat membedakan dua pendekatan luas untuk peringkat: preferensi yang dinyatakan (atau peer review) dan preferensi yang diungkapkan (Tahai & Meyer, 1999). Preferensi lain melibatkan anggota jurnal atau universitas pemeringkat komunitas akademik tertentu (dan jarang akademis) berdasarkan penilaian ahli mereka sendiri. Pemeringkatan preferensi yang diungkapkan didasarkan pada perilaku publikasi aktual dan umumnya mengukur tingkat kutipan jurnal, akademisi atau universitas menggunakan Scopus, Web of Science (WoS), dan sumber data kutipan lainnya yang dapat digunakan. lebih 59
DAFTAR PUSTAKA Aïssaoui, R. and M. J. Geringer. (2017). "International Business Research Output and Rankings of Asia-Pacific Universities: A 40-Year Time-Series Analysis." Asia Pacific Journal of Management 1-31. Anwar, M. A. and S. U. Jan. (2017). "Research Output of the Pakistani Library and Information Science Authors: A Bibliometric Evaluation of Their Impact." Journal of Information Science Theory and Practice 5(2):48-61. Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa. (2019). Tesaurus Indonesia. Tematis Bahasa Barbosa, F. G., & Schneck, F. (2015). Characteristics of the top-cited papers in species distribution predictive models. Ecological Modelling, 313, 77-83. Baykoucheva, S. (2015). Managing Scientific Information and Research Data Coping with "Big Data": eScience. Elsevier Ltd. Chadegani, A. A., Salehi, H., Yunus, M., Farhadi, H., Fooladi, M., & Farhadi, M. (2017). A Comparison between Two Main Academic Literature Collections: Web of Science and Scopus Databases. Asian Social Science 9(5):18-26. Chamberlain, S. (2013). Consuming Article-Level Metrics: Observations aand Lessons from Comparing Aggregator Provider Data. Publication of the National Information Standards Organization (NISO). Ciliberto, A., Novak, B., & Tyson, J. J. (2009). In their own words: Interviews with Cell Cycle - John J. Tyson on his highly cited paper. Cell Cycle, 8(20), 3261. 60
Clarivate Analytics. (2017). Look up to the brightest stars Introducing 2017's Highly Cited Researchers. Retrieved from Report-1.pdf Darmadji, A, et al. (2018). "Publications of Islamic University of Indonesia in Scopus Database: A Bibliometric Assessment." COLLNET Information Journal of Scientometrics and Management 12(1):109-31. Dhillon, S. K., R. Ibrahim, and A. Selamat. (2015). "Factors Associated with Scholarly Publication Productivity among Academic Staff: Case of a Malaysian Public University." Technology in Society 42:160-66. Driscoll, L. (2011). 2 Introduction Surveys, to Primary Research: Interviews. Observations, and Elsevier. (2018). Scopus: An Eye on Global Research. 8772/ ACAD_R_SC_FS.pdf. Falagas, M., et al. (2007). Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses. The 22(2):338- Faseb Journal, Fatimah, S. (2018). "Salip Singapura, Publikasi Ilmiah Indonesia Peringkat 2 ASEAN." OkeNews. Fitzgibbons, M., dan Meert, D. (2010). Erratum to Are bibliographic management software search interfaces reliable? A comparison between search results obtained using database 61
interfaces and the endnote online search function. Journal of Academic Librarianship 36(4):374 Food and Agriculture Organization (FAO). (1997). Secondary Sources Information. Of Foroughi, Z. et al. (2017). "Iranian Cancer Research Outputs: A Scientometric Study." Journal of Mazandaran University of Medical Sciences 26(146):206-12. Ghabban, F., A. Selamat, and R. Ibrahim. (2016). "Factors Affect Scholarly Publication Productivity among Academic Staff at Taibah University." International Journal of Control Theory and Applications 9(30):185-94. Gholizadeh, H. et al. (2014). "Economic Growth and Internet Usage Impact on Publication Productivity among ASEAN's and World's Best Universities." Modern Applied Science 8(5):169-78. Grindlay, D., Brennan, M., Dean, R. (2012). Searching the Veterinary Literature: A Comparison of the Coverage of Veterinary Journals by Nine Bibliographic Databases. JVME 39(4): 404- 412. Gunasekaran, M. and R. Balasubramani. (2012). "Scientometric Analysis of Artificial Intelligence Research Output: An Indian Journal of Scientific Research Perspective." European 70(2):317-22. Gusenbauer, M. (2018). Google Scholar to overshadow them all? Comparing the sizes of 12 academic search engines and bibliographic databases. Scientometrics 118: 177-214. 62
Gush, J., A. Jaffe, V. Larsen, and A. Laws. (2017). "The Effect of Public Funding on Research Output: The New Zealand Marsden Fund." New Zealand Economic Papers 1-22. Hammond, G. W. et al. (2017). "An Output Evaluation of a Health Research Foundation's Enhanced Grant Review Process for New Investigators." Health Research Policy and Systems 15(1). Hook, D., Porter, S., Herzog, C. (2018). Dimensions: Building Context for Search and Evaluation. Front. Res. Metr. Anal. 23 August 2018 Jeon, J. and S. Y. Kim. (2017). "Is the Gap Widening among Universities? On Research Output Inequality and Its Measurement in the Korean Higher Education System." Quality and Quantity 1-18. Keck, A. S., et al. (2017). "Productivity, Impact, and Collaboration Differences between Transdisciplinary and Traditionally Trained Doctoral Students: A Comparison of Publication Patterns." PLoS ONE 12(12). Khabsa, M., Giles, C. (2014). The Number of Scholarly Documents on the Public Web. PLOS ONE 9: e93949. Khanna, S., N. K. Singh, D. Tewari, and H. S. Saini. (2017). "Scientometric Analysis of the Research Output of Physics and Astronomy of Guru Nanak Dev University during 2006- 15." DESIDOC Journal of Library and Information Technology 37(5):337-45. Lauer, M. S., N. S. Danthi, J. Kaltman, and C. Wu. (2015). "Predicting Productivity Returns on Investment: Thirty Years of Peer Review, Grant Funding, and Publication of Highly Cited Papers at the National Heart, Lung, and Blood Institute." Circulation Research 117(3):239-43. 63
Lee, L. C., P. H. Lin, Y. W. Chuang, and Y. Y. Lee. (2011). "Research Output and Economic Productivity: A Granger Causality Test." Scientometrics 89(2):465-78. Machi, L. A., & McEvoy, B. T. (2012). Step One: Select a Topic, Personal Interest to Formal Research Topic. In The Literature Review Six Steps to Success 2nd edition (pp. 13-35). Maryatun. (2016). Pemanfaatan Database EBSCO dan ProQuest sebagai Rujukan Penyusunan Tesis dan Disertasi bagi Mahasiswa Program Magister Sains dan Doktor Fakultas Ekonomika dan Bisnis UGM : Analisis Sitiran Jurnal Ilmiah. Ilmu Perpustkaan Dan Informasi XII:123-135. Murphy, L. S. et al. (2018). "Measuring Scholarly Productivity: A Primer for Junior Faculty. Part III: Understanding Publication Metrics." Western Journal of Emergency Medicine 19(6):1003-11. Nafrialdi and Felix F. Widjaja. (2017). "Quarter Century of Medical Journal of Indonesia: Between National and International Publications for Building Capacity Building." Medical Journal of Indonesia 26(4):237-38. Nisticò, R. (2018). "The Effect of PhD Funding on Postdegree Research Career and Publication Productivity." Oxford Bulletin of Economics and Statistics 80(5):931-50. Paradis, E et al. (2016). "Design : Selection of Data Collection Methods." Journal of Graduate Medical Education May: 263- 64. Pattanashetti, D. M. and N. S. Harinarayana. (2017). "Assessment of Mechanical Using Scientometric Indicators: A Comparative Study of India, Japan, and South Korea." Journal of Information Science Theory and Practice 5(2):62-74. Engineering Research Output 64
Petchko, K. (2018). "Theory and Theoretical Frameworks." In How to Write about Economics and Public Policy, Burlington, Massachusetts: Academic Press, 181-206. Peter, M. E. (2009). An interview with Dr. Marcus E. Peter on his highly cited paper published in Cell Cycle. Cell Cycle (Georgetown, Tex.), 8(15), 2325. Poon, W. C. and G. D. Leeves. (2017). "Research Output: Evidence from Economics Departments in the Asia-Pacific Region." Journal of the Asia Pacific Economy 22(4):604-20. Tahmooresnejad, L. and C. Beaudry. (2019). "Citation Impact of Public and Private Funding on Nanotechnology-Related Publications." of Technology Management 79(1):21-59. International Journal Vakkari, P. (2008). "Perceived Influence of the Use of Electronic Information Resources on Scholarly Work and Publication Productivity." for Information Science and Technology 59(4):602-12. Journal of the American Society Vargas-Riaño, E., et al. (2017). "Maternal Health Research Outputs and Gaps in Latin America: Reflections from the Mapping Study." Globalization and Health 13(1). Retrieved Viglietto, G. (2009). In their own words: Interviews with Cell Cycle - Giuseppe Viglietto on his highly cited paper. Cell Cycle, 8(18), 2869-2870. Ynalvez, M. A. and W. M. Shrum. (2011). "Professional Networks, Scientific Collaboration, and Publication Productivity in Resource-Constrained Research Institutions in a Developing Country." Research Policy 40(2):204-16. Yoganingrum, A. (2018). The Biodiversity Research Outputs of the Megadiverse Asean. In The 31st International Business 65
Information Management Association Conference (IBIMA) (pp. 5604-5613). 66
LAMPIRAN A. Penyediaan Sumber Pustaka Internasional 1. Science Direct Alamat situs web Jenis konten Tipe dokumen Konten dilanggan Ristekdikti : lingkungan, energi, kebumian, kimia, biologi, ilmu sosial Tahapan pencarian : : : Database abstrak dan teks lengkap Jurnal, buku, paten, prosiding Keteknikan, pertanian, : 1. Ketik alamat situs web 2. Pilih advanced search Tekan tulisan advanced search 67
3. Halaman advanced search: masukan kata kunci dan pilih batasan pencarian 1 1. Isi dengan kata kunci pencarian^ 3. Nama jurnal/buku^ 4. Nama penulis 3 2 6. Isi dengan kata kunci pencarian* 4 6 5 Pilih jenis dokumen 4. Tekan tombol SEARCH 5. Amati hasil pencarian: a. Bila kurang tepat perbaiki melalui kolom perbaikan (REFINE BY) atau ulangi tahap 3 dengan memilih kata kunci dan batasan yang lebih tepat b. Bila sudah tepat, pindai hasil dengan membaca judul 6. Hasil pemindaian: a. Bila sesuai dengan yang diinginkan, centang kotak disamping judul b. Bila ragu, buka (tekan tulisan) ABSTRACT untuk membaca abstrak c. Bila tidak sesuai jangan dicentang kotak samping judul d. Tentukan dipilih atau tidak dari semua hasil yang ditampilkan 7. Artikel teks lengkap yang terpilih dapat diunduh dengan menekan tulisan DOWNLOAD SELECTED ARTICLES 68 2. Batasan tahun 5. Afiliasi penulis
8. Adapun bibliografi bisa disimpan dengan menekan tulisan EXPORT kemudian pilih format hasil misal ke mendeley, excel (csv), bibtex, dll. Penjelasan tahap 5-8 disajikan dalam gambar berikut: Hasil pencarian 6a. Klik yang dipilih 8. Klik untuk export 5a. Kolom penyaringan Informasi ketersedian: Abstrak saja Akses teks lengkap 2. Ebsco EBSCOhost Research Databases merupakan sebuah sistem referensi dan informasi ilmiah yang dapat diakses secara online melalui internet. Ebsco ini menyediakan akses ke berbagai database yang menyediakan informasi ilmiah dalam bentuk fulltext maupun sekedar informasi bibliografis dalam berbagai bidang ilmu. Saat ini cakupan database Ebsco yang dilanggan Kemenristekdikti terdiri dari Pertanian, Sosio Humaniora dan Teknik. Saat ini Ebsco dapat diakses melalui Internet IP based bagi yang memiliki jaringan dan User ID dan Password bagi yang tidak memiliki fasilitas tersebut. 69
Keunggulan Ebsco dapat diakses melalui mobile platforms seperti: BlackBerry, iPhone & iPod Touch, Palm, Pocket PC dan Windows Smartphone. 1. Cara masuk ke Ebsco ketikan url: dan masukkan User id serta password yang ditetapkan oleh Kemenristekdikti. 2. Pilih database Ebsco yang akan ditelusuri 70
3. Pilih Basic Search untuk pengguna pemula 71
4. Untuk menelusuri referensi yang ada dalam database Ebsco dapat menggunakan fasilitas basic search atau untuk optimalisasi dapat menggunakan fasilitas advanced search. 72
5. Detail artikel hasil penelusuran, dan fitur yang dapat dimanfaatkan untuk penyimpanan, pencetakan, pengiriman via email, penulisan sitasi, dan share ke media sosial. 6. Untuk optimalisasi hasil pencarian dapat dilakukan dengan jenis dokumen, tahun dan melakukan pembatasan pada bidang/subject (Refine Search). 7. Ebsco menyediakan fitur untuk mengelola hasil penelusuran dari dengan membuat akun khusus yang dapat dimasukkan dalam folder pribadi sesuai dengan topik yang diinginkan. Untuk membuat folder dengan menekan tombol create new folder, kemudian isi data dalam form yang disediakan dan mengikuti langkah selanjutnya. 73
3. Proquest ProQuest merupakan salah satu fulltext database dan AI (Abstract and Index) yang dilanggan oleh Kemenristekdikti. Jenis koleksi yang terdapat dalam Proquest terdiri dari e-journal, e-book, video dan audio, database tesis dan disertasi serta beberapa jenis publikasi lain yang dapat dipergunakan untuk menunjang penelitian dan penulisan karya ilmiah. Bidang ilmu yang dilanggan saat ini adalah bidang ilmu sosiologi dan biologi. 74
Optimalisasi akses database Proquest 1. Akses Proquest melalui URL : 2. Gunakan username dan password yang diberikan oleh perguruan masing-masing untuk Kemenristekdikti tinggi/institusi Ketik URL : Jika akses melalui lingkungan institusi maka akan langsung masuk ke tampilan proquest. 3. Tampilan awal setelah login ke Proquest Database yang dilanggan oleh Kemenristekdikti Fitur pencarian berdasarkan topik publikasi/thesaurus/s Daftar judul jurnal dalam Proquest Pencarian berdasarkan pilihan jenis publikasi Fitur personalisasi : Recent search Folder penyimpanan MyResearch Help Fitur pencarian sederhana (Basic Search) dan pencarian lanjut (Advanced Search) 75
4. Pengguna dapat memilih satu database untuk mempersempit hasil pencarian atau memilih semua database untuk memperluas hasil pencarian. salah Pengguna dapat memilih salah satu database atau semua database 5. Memulai pencarian dengan fitur pencarian sederhana (Basic Search) dan pencarian kompleks (Advanced Search) dengan beberapa pembatasan untuk hasil pencarian yang lebih optimal Pencarian sederhana dengan memasukkan kata kunci, pilihan semua jenis publikasi serta tipe publikasi (fulltext) 76
Kombinasi pencarian dengan menggunakan kata kunci pada abstract dan judul publikasi Pengguna dapat menggunakan lebih dari satu kombinasi Fitur pembatasan hasil pencarian digunakan untuk mendapatkan dokumen yang spesifik 6. Hasil pencarian dengan cara pencarian sederhana, dari hasil tersebut pengguna dapat juga langsung membatasi hasil yang ditampilkan agar mendapatkan dokumen yang optimal. Pembatasan dapat dilakukan dengan memilih; source type, publication date, subject, document type, language, publication title, database, person dan company 77
Jumlah hasil pencarian Pembatasan hasil penelusuran dan modifikasi pencarian 78 Fitur modifikasi pencarian dan penyimpanan pengingat hasil pencarian Fitur sitasi, penyimpanan dokumen melalui email cetak maupun simpan file Tautan untuk melihat abstract dan fulltext dokumen Tautan e-book dan video yang sesuai dengan hasil pencarian
7. Tampilan fulltext artikel hasil pencarian beserta fitur untuk penyimpanan dan pengelolaan dokumen. Fitur untuk sitasi, cetak dan pengiriman artikel via email Tampilan artikel secara fulltext (html), pdf, abstrak artikel, dan referensi Fitur save/export tampilan fulltext artikel ke aplikasi pengelola dokumen 8. Pengguna dapat membaca fulltext artikel dalam format pdf dapat langsung melalui website atau mengunduh file pdf melalui fitur Download PDF Membaca artikel lengkap via web atau mengunduh file PDF 79
9. Pengguna dapat melakukan pembuatan sitasi artikel secara tepat melalui fitur Cite. Pilihan style sitasi juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan penulisan karya ilmiah 10. Pengguna fitur E-mail, untuk mengirimkan artikel yang ditampilkan, baik ke e-mail pribadi maupun e-mail sejawat lainnya. juga dapat menggunakan 80
11. Proquest menyediakan fitur untuk pengelolaan hasil pencarian yang Anda lakukan, yaitu: Save Search, Create Alert, Create RSS Feed, Get Search Link. Save Search berfungsi untuk menyimpan hasil penelusuran pada folder MyResearch. Anda harus terlebih dahulu membuat akun pada fitur MyResearch. Create Alert digunakan untuk membuat pemberitahuan otomatis ketika ada dokumen baru yang tersedia di Proquest sesuai dengan pencarian yang Anda lakukan. Tahapan dalam pembuatan Create Alert yaitu ; memberikan judul Alert Anda buat, menentukan e-mail yang tersebut, melakukan akan menerima pengaturan jadwal pengiriman Alert ataupun pemberhentian secara berkala. Create RSS Feed berfungsi untuk pemberitahuan tentang dokumen terbaru yang terdapat di proquest sesuai dengan kriteria pencarian yang telah anda lakukan. Fitur ini berbasis web yang terdapat dalam browser Anda. informasi Alert isi/konten Alert, dan menentukan Tampilan Save Search 81
82 Tampilan Create Alert Tampilan RSS Feed
Tampilan Get Search Link 12. Fitur Help berguna untuk mengetahui tips-tips pencarian database Proquest 13. Thesaurus atau Subject Field pada database Proquest dapat dimanfaatkan untuk pencarian sesuai dengan istilah yang menjadi standar dalam Proquest. Dengan menggunakan thesaurus atau subject field Anda dapat mempersempit atau memperluas hasil pencarian sesuai dengan kebutuhan riset. 83
Fitur Thesaurus atau Subject Field terdapat pada menu Browse Contoh subject yang dipilih dan dokumen yang dapat diakses sesuai dengan subject yang paling spesifik 14. Akses koleksi e-book Proquest dapat dilakukan dengan membaca fulltext melalui web atau mengunduh file PDF Membaca e-book via web atau mengunduh file PDF 84
15. Akses koleksi Dissertation and Thesis Proquest dapat dibaca melalui web atau mengunduh file PDF Membaca tesis via web atau mengunduh file PDF 16. Akses koleksi video dari Proquest dapat dilakukan melalui web atau dengan mengunduh file video (.mp4) Melihat video via web atau mengunduh file video .mp4 85
Melihat hasil unduhan via file video .mp4 dengan aplikasi pemutar video 4. Federated Search Kemenristekdikti melanggan beberapa database e-resources untuk beberapa disiplin ilmu. Pengguna dapat mengakses database tersebut pada masing-masing portal yang telah dijelaskan pada bab- bab sebelumnya. Kemudahan akses beberapa database tersebut dapat dilakukan dengan mengakses portal federated search Summon. Sama halnya dengan metode pencarian database lainnya, pada federated search ini juga terdapat fitur basic search dan advanced search. 1. Akses Summon melalui URL : 2. Terdapat dua pilihan pencarian yaitu pencarian sederhana (basic search) dan pencarian kompleks (advanced search) 86
Tampilan pencarian kompleks 3. Hasil pencarian menampilkan dokumen sesuai dengan pembatasan yang dipilih. Apabila hasil pencarian masih dianggap terlalu banyak, pengguna dapat membatasi kembali (refine your search) dengan memilih tautan sesuai yang tersedia pada kolom sebelah kiri, misalnya pembatasan kembali hanya untuk article journal saja atau pembatasan dicipline maupun subject terms. 87
88 Tampilan hasil pencarian
4. Altmetric atau Altmetric Attention Score merupakan fitur yang disediakan oleh Summon untuk mengetahui seberapa banyak perhatian dan komunikasi yang terjadi terhadap artikel hasil pencarian (research output) secara online berbasis media sosial, blog, serta media online lainnya. Semakin banyak artikel tersebut dikutip dan dibahas, maka akan menjadi salah satu pertimbangan dari kualitas artikel tersebut untuk menjadi rujukan penelitian atau karya ilmiah Anda Fitur Altmetric Detail Informasi Fitur Altmetric 89
5. Hasil pencarian yang ditemukan dari database Proquest, maka akan langsung ditampilkan dalam halaman tersebut (sesuai pada pembahasan tentang Proquest). Jika hasil pencarian merujuk ke database Ebsco, maka pengguna akan diminta untuk memasukkan username dan password. Hasil pencarian jika diklik merujuk pada database Ebsco. Pengguna diminta memasukkan user ID dan password 90
6. Setelah memasukkan user ID dan password dengan benar, maka akan langsung menampilkan artikel yang ditemukan. Tampilan lengkap artikel pada Ebsco memiliki beberapa fitur sesuai dengan yang dijelaskan pada bagian database Ebsco Tampilan detail artikel yang merujuk pada database Ebsco Tampilan fulltext pada web Fitur untuk unduh file PDF Fitur simpan ke Google Drive, cetak, kirim e-mail, menambahkan ke folder, export sitasi, permalink, dan share 91
7. Widget Builder merupakan fitur dari Summon yang memungkinkan untuk menambahkan search box atau search widget pada website Anda, misal pada website institusi atau website perpustakaan. a. Pilih menu Widget Builder b. Anda akan diarahkan pada halaman tahapan pembuatan search box widget, kemudian lanjutkan ke tahapan Select Widget Type c. Anda dapat memilih bentuk widget yang terdiri dari Box dan Search 92
d. Selanjutnya Anda dapat memodifikasi tampilan search box yang Anda pilih. (Contoh dibawah ini dengan menggunakan widget Search). Anda dapat memodifikasi sesuai dengan kebutuhan dan kesesuaian website Anda e. Tahapan terakhir yaitu menampilkan kode html yang dapat di- copy dan diletakkan pada website perpustakaan atau institusi Anda 93
f. Contoh penempatan search box federated search database e- resources Ristekdikti di website perpustakaan 94
g. Hasil pencarian yang langsung terhubung ke database Kemenristekdikti 95
B. Penyediaan Sumber Pustaka Nasional 1. Portal Garuda Portal Garuda merupakan portal pencarian terpadu publikasi ilmiah dan mengindeks artikel dari seluruh peguruan tinggi dan institusi yang diterbitkan di Indonesia. Pengguna dapat memanfaatkan portal Garuda untuk mencari hasil penelitian dan karya ilmiah yang telah dipublikasikan baik berbahasa Indonesia maupun bahasa Inggris. Pada database portal Garuda terdapat indeks yang terdiri dari artikel, penerbit, jurnal, afiliasi dan konferensi. Database portal Garuda jurnal asal, serta informasi sitasi pada Google Scholar dan Scopus. Garuda portal Akses juga dihubungkan dengan sumber melalui website 96
1. Fitur pencarian yang tersedia pada portal Garuda yaitu pencarian sederhana dan pencarian kompleks. Pengguna dapat mencari artikel pada pencarian kompleks yang dapat membatasi pencarian melalui judul artikel, jenis dokumen, penulis artikel, penerbit jurnal, subyek dan nama/judul jurnal atau kombinasi dari batasan tersebut. Tautan untuk membaca abstract, sumber jurnal asal, informasi sitasi Google Scholar, serta fulltext PDF Pembatasan hasil pencarian berdasarkan tahun terbitan Informasi detail artikel yang dilengkapi dengan fitur Citation Download untuk sitasi artikel 97
2. Tautan ke sumber jurnal asal 3. Tautan informasi sitasi dari Google Scholar 98
4. Fulltext artikel yang dapat diunduh 5. Pencarian jurnal dapat dilakukan juga berdasarkan penerbit perguruan tinggi dan institusi, judul jurnal dan konferensi, dan subject 6. Penelusuran berdasarkan penerbit 99
7. Penelusuran berdasarkan judul jurnal atau nama konferensi 8. Penelusuran berdasarkan Subject 100
9. Pengguna juga dapat mengusulkan atau mendaftarkan publikasi yang diterbitkan oleh perguruan tinggi atau institusi melalui menu Suggest 101
10. Pengguna juga dapat mengetahui detail informasi tentang publikasi jurnal 102
2. Indonesia Onesearch Alamat situs web Konten lain Cara penggunaan : : Buku, jurnal, tesis, laporan dan dokumen : 1. Akses alamat web 2. Buka penelusuran lanjutan Tekan tulisan lanjutan 3. Masukan kata kunci yang dicari 🡪 pilih lokasi kata kunci 🡪 tekan tombol cari Pilih lokasi kata kunci . Utamakan lokasi pada judul (title) Kata kunci 1 Kata kunci 2 (bila ada) 103
4. Pindai hasil pencarian. Bila hasil kurang tepat, bisa diulang tahap sebelumnya. Bila hasil terlalu banyak, dipersempit dengan memilih opsi di kolom kiri seperti pilih tahun, subyek, jenis dokumen, atau koleksi lembaga tertentu. Untuk melihat dokumen yang sesuai, klik judul dokumen. 5. Klik judul untuk melihat detail Kolom pilihan mempersempit hasil 6. Perhatikan rincian dokumen. Kolom sebelah kiri, menunjukan artikel yang mirip, bisa dipilih untuk melengkapi hasil pencarian. Lokasi di internet, memungkinkan bisa diunduh dokumen teks lengkapnya. Lokasi di perpustakaan, bisa dilihat katalog online dan meminta layanan online atau datang langsung ke lokasi perpustakaan. 104
Keterangan lokasi. Link bisa diklik untuk memperoleh dokumen teks lengkap (pdf) Daftar dokumen yang mirip C. Pemanfaatan Mesin Indeks 1. Google Scholar REGISTRASI 1. Buka anda, browser dan masukan alamat 2. Lalu klik "MASUK", maka anda akan diarahkan untuk memasukan id google anda. Keunggulan aplikasi google, satu id google dapat 105
mengkses berbagai aplikasi dengan platform goolge, termasuk google scholar. Login dengan menggunakan akun gmail, atau akun email institusi yang sudah berafiliasi dengan google. Masukkan gmail dan password lalu klik "Berikutnya". 3. Selanjutnya akan muncul tampilan seperti berikut. Lalu klik "Profil Saya". 4. Isi Form sesuai dengan petunjuk pada gambar berikut, diwajibkan mengisi kotak teks email dengan email pribadi domain institusi (bukan gmail, yahoo atau email gratis lainnya). Lalu klik "Next". 106
5. Google akan memberikan beberapa pilihan dokumen yang mengandung nama penulis. Penulis dapat mengklaim dokumen yang memang merupakan karyanya. Penulis dapat langsung mengklik checkbox hasil penelusuran sehingga semua dokumen didalamnya akan masuk dalam profil nya. Atau dengan cara mengklik link jumlah artikel untuk memilih dokumen/ artikel yang tepat lalu klik tautan panah selanjutnya. 107
6. Tahap selanjutnya adalah konfigurasi akun, yaitu konfigurasi update artikel dan konfigurasi visibilitas profil. Konfigurasi update artikel terdapat dua pilihan yaitu secara otomatis tanpa review maka akan otomatis masuk kedalam akun google scholar, sedangkan pilihan kedua ketika ada artikel baru terdeteksi maka google akan memberikan notifikasi ke email untuk di review terlebih dahulu. Konfigurasi selanjutnya adalah dengan mengklik checkbox "Make my profile public" yang bertujuan agar profil Google Scholar dapat diakses publik. Selanjutnya klik tautan selesai/ Done. 108
7. Selanjutkan akan masuk pada halaman beranda profil. Pada halaman fitur. Fitur verifikasi email; penambahan foto profil; daftar artikel; statistik sitasi per tahun; rincian jumlah sitasi, h-index dan i10-index; co-author. ini ada beberapa 8. Cek email pribadi dengan domain institusi yang sebelumnya sudah dimasukkan pada saat registrasi, jika tidak ada notifikasi pada email tersebut lakukan kembalik pengiriman notifikasi verifikasi dengan cara mengklik tautan VERIFY, lalu klik RESEND. 109
9. Klik link pada Notifikasi verifikasi akun yang masuk kedalam email, maka profil Google Scholar akan dapat diakses public 10. Profil google scholar yang sudah melakukan verifikasi akan mengalami perubahan, yaitu pada bagian email akan muncul informasi "Verified domaininstitusi.ac.id". 11. Tahapan selanjutnya adalah melakukan indeksasi melalui fitur alamat Inclusion, Google ons?#p:id=new. Tahapan ini bertujuan untuk mendaftarkan metadata publikasi ke google, agar google dapat melakukan crawling metadata publikasi yang tersimpan pada web/ situs tertentu. Jika publikasi terdapat dalam aplikasi E-Journal seperti OJS maka klik tautan Open Journal Systems, tetapi jika publikasi tersimpan pada blog atau web site pribadi maka dapat memilih tautan Personal publications. Scholar melalui 110
12. Jika mengakses tautan Open Journal Systems , maka akan muncul halaman yang berisi checklist dan form Google scholar inclusion, checklist diwajibkan untuk di check semua, sedangkan form tersebut dapat diisi sesuai dengan kebutuhan atau dengan mengikuti petunjuk berikut. 111
13. Penambahan dokumen atau artikel terdiri dari 3 cara, yaitu penambahan grup artikel dan penambahan artikel yang sudah dijelaskan pada tahapan nomor 5 dan nomor 6. Sedangkan cara terakhir adalah dengan cara menginput metadata dokumen dan artikel secara manual. 14. Pilih jenis artikel, misalnya Journal. Ketik data artikel, mulai dari judul. Ketik nama Penulis, jika lebih dari satu. pisahkan dengan tanda titik koma (;). Lanjutkan mengisi data yang lain, yaitu tahun, nama jurnal, volume, issue, halaman dan penerbit. Klik 'Save' untuk menyimpannya 112
15. Artikel yang sudah tersimpan dapat dikelola dengan 3 fitur, yaitu digabungkan, dihapus dan di eksport menjadi beberapa pilihan file sitasi (BibTex, EndNote, RefMan dan CSV). Fitur ini dapat dilakukan dengan cara checklist pada satu atau beberapa artikel lalu klik fitur yang tersedia. PENCARIAN ARTIKEL Pencairan artikel terbaru Hasil pencarian Anda biasanya diurutkan berdasarkan relevansi, bukan berdasarkan tanggal. Untuk menemukan artikel yang lebih baru, anda dapat menggunakan opsi berikut di sidebar kiri: 113
2. Scopus A. Akses Scopus terdiri dari 6 fitur utama yaitu Search, Sources, Alerts, List, Help dan Scival. B. Search Fitur ini terdiri dari 4 fitur yaitu Document, Author, Affiliations dan Advanced. Berikut adalah halaman Document. 1 2 3 4 6 7 5 8 9 10 11 Keterangan: 1. Documents: Fitur untuk memulai pencarian dokumen 2. Authors: Fitur untuk memulai pencarian menggunakan nama penulis 3. Afiliasi: Fitur untuk memulai pencarian menggunakan afiliasi penulis 114
4. Advanced: Fitur untuk memulai pencarian menggunakan berbagai bantuan 5. Search: Kolom untuk menuliskan kata kunci 6. Article title, Abstract, Keywords: Fitur untuk menentukan letak kata kunci: all field, article title, authors dsb. 7. Tanda plus: Fitur untuk menambah kolom pencarian 8. Published: Fitur untuk memilih periode publikasi 9. Added to Scopus in the last: Fitur untuk memilih periode upload 10. Document type: Fitur untuk memilih bentuk dokumen. 11. Access type: Fitur untuk memilih tipe akses. C. Hasil Search Berikut ini adalah hasil search dengan menggunakan kata kunci di title. 22 23 24 1 2 3 4 5 7 8 9 12 13 6 10 11 14 15 16 17 18 19 20 115 21
Keterangan: 1. Edit: Fitur untuk memperbaharui strategi pencarian 2. Save: Fitur untuk save hasil pencarian 3. Set Alert: Fitur yang akan memberitahu pada alamat email, jika ada penambahan dokumen pada kata kunci yang telah di save. 4. Set Feed: Fitur untuk memulai pencarian menggunakan berbagai bantuan 5. Search within result: Fitur untuk membatasi hasil pencarian dengan menggunakan kata kunci tambahan 6. Refine result: Fitur untuk membatasi hasil pencarian dengan menggunakan jenis akses, tahun publikasi, nama penulis, subject, status publikasi, jenis 7. Dokumen, nama jurnal/sumber, kata kunci, afiliasi penulis, sponsor, Nama Negara penerbit, tipe sumber (jurnal, prosiding dsb), dan bahasa dokumen. 8. Analyze search results: Fitur untuk menampilkan analisis hasil pencarian 9. Show all abstracts: Fitur untuk menampilkan seluruh abstrak 10. Sort on: Fitur untuk menampilkan urutan hasil pencarian (mulai jumlah sitiran publikasi terbaru, mulai publikasi tertua, terbanyak dsb.) 11. All: Fitur untuk memilih seluruh hasil pencarian untuk kebutuhan export, 12. Bibtex export: Fitur untuk mengeksport hasil pencarian, termasuk export ke Mendeley 116
13. Download: fitur untuk mengunduh artikel terpilih. Jika diklik maka akan disambungkan ke Scopus Document Download Manager. 14. View citation overview: fitur untuk menyajikan data sitasi artikel terpilih 15. View cited by: fitur yang menyajikan publikasi yang menyitir artikel terpilih 16. Save to list: Fitur yang mensave artikel terpilih 17. Tiga titik: fitur untuk cetak, email, save pdf dan menyusun Bibliography dari artikel pilih. Selain itu, cetak, email, dan save juga dapat dilakukan dengan mengklik tanda gambar yang tersedia. 18. Judul artikel, jika di klik maka ditampilkan metadata 19. Daftar penulis, jika diklik maka ditampilkan data penulis 20. Tahun publikasi 21. Nama jurnal atau sumber artikel, jika di klik maka ditampilkan data jurnal/sumber 22. Jumlah penyitir, jika diklik maka ditampilkan data penyitir 23. Fitur menampilkan dokumen sekunder 24. Fitur menampilkan dokumen paten 25. Fitur menampilkan data yang telah ada dalam mendeley 117
D. Sources Fitur ini menyajikan visualisasi hasil analisis sitasi. 1 2 3 4 6 5 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Keterangan : 1. Subject area: Fitur untuk memilih letak kata kunci, terdiri dari subject area, title, publisher dan ISSN 2. Enter subject area: Fitur untuk mencantumkan kata kunci 3. CiteScore metrics for journals and serials: Keterangan halaman yang ditampilkan 4. Filter refine list: fitur untuk membatasi pencarian 5. Fitur untuk mengunduh sumber artikel 6. View metrics for year: Fitur untuk memilih tahun publikasi 7. Source title: Judul sumber artikel, dapat di urutkan menjadi A-Z atau Z-A 8. CiteScore: menampilkan nilai sitasi 118
9. Highest percentile: menampilkan ranking nilai sitasi 10. Citations: menampilkan jumlah sitasi 11. Documents: menampilkan jumlah artikel 12. % Cited: menampilkan persentase sitasi 13. SNIP (Source Normalized Impact per Paper): nilai total sitasi berdasarkan konteks suatu subjek 14. SJR (Scimago Journal and Country): menampilkan ranking nilai SJR 15. Publisher: menampilkan nama penerbit E. Alerts Fitur ini memberikan peringatan jika ada artikel yang baru di Scopus 1 2 3 5 Keterangan : 1. Search alerts: fitur yang memberikan peringatan pada suatu pencarian yang telah di save, jika ada hasil baru di scopus. 2. Author citation alerts: fitur yang memberikan peringatan jika ada sitasi baru dari seorang penulis. 3. Document citation alerts: fitur yang memberikan peringatan jika ada sitasi baru pada sebuah dokumen. 4. Remote Access Activation: Fitur untuk akses scopus dengan tidak menggunakan proxy. 5. Set new document citation alert: Fitur untuk mengatur sitasi 119 4
F. Lists Fitur untuk menampilkan artikel yang sudah di save. 1 2 3 4 Keterangan : 1. List name: Daftar nama file yang telah di save 2. Documents: Jumlah publikasi dalam file 3. Date created: Waktu file di save 4. Actions: Terdiri dari edit, untuk mengubah file yang telah di save, dan delete untuk menghapus file. 5. Help: Fitur yang memberikan panduan jika ada permasalahan pada fitur List. G. Help Fitur ini menyajikan fitur help, video tutorial dan kontak 120 5
3. Web of Science Thomson ISI memperkenalkan produk berbasis web baru yang layanan disebut Web of Science (WoS), yang menawarkan pengindeksan dan abstrak (I & A) kepada komunitas peneliti global. WoS memasukkan semua basis data kutipannya yaitu, SCI, SSCI, dan A&HCI untuk membuat WoS lebih komprehensif dan kompetitif dibandingkan produk sejenis lainnya di segmen ini. Semua basis data kutipan SCI, SSCI, dan A&HCI dapat diakses dari satu gerbang tunggal. Untuk WoS, versi lanjutan SCI yang berjudul Science Citation Index Expanded diperkenalkan untuk mencakup lebih banyak jurnal akademis peerreviewed dari seluruh dunia. Pada tahun 2016, Clarivate Analytics mengakuisisi Web of Science. Web of Science Core Collection adalah satu-satunya sumber daya yang memberikan kontrol yang konsisten pengindeksan untuk semua penulis, alamat, pendanaan, ucapan terima kasih, dan referensi yang dikutip pengguna dengan tampilan lengkap dari catatan ilmiah. Salah satu basis data indeks baru dalam Web of Science Core Collection adalah Emerging Sources Citation Index (ESCI). ESCI melengkapi indeks yang sangat selektif dengan memberikan visibilitas sebelumnya untuk sumber yang dievaluasi sebagai bagian dari proses seleksi jurnal SCIE, SSCI, dan A&HCI yang ketat. Inklusi di ESCI memberikan kemampuan untuk menemukan yang lebih besar yang mengarah pada kutipan terukur dan transparansi dalam proses seleksi. ESCI diluncurkan pada akhir 2015 sebagai basis data baru dalam Web of Science Clarivate Analytics. Sekitar tiga ribu jurnal dipilih pada saat peluncuran dengan cakupan keseluruhan bidang studi. Pada Februari 2017, basis data Web of Science berisi 5.578 jurnal. Tabel dibawah ini menunjukkan item sumber yang termasuk dalam basis data kutipan dan tersedia di WoS. Selain referensi basis data SCI, SSCI, dan A&HCI, WoS juga mencakup indeks kutipan buku dan indeks kutipan prosiding. 121
Tabel Cakupan Web of Science Produk Basis Data Cakupan Tahun Cakupan Judul Science Index Expanded Citation 1900-sekarang Lebih dari 8.500 dari 1.500 disiplin Social Sciences Citation Index 1900-sekarang Lebih dari 3.000 jurnal ilmu sosial, mencakup penemuan ilmu sosial yang paling signifikan dari semua abad ke-20 Arts & Humanities Citation Index 1975-sekarang Lebih dari 1.700 jurnal seni dan humaniora, serta beberapa item terpilih dari lebih dari 250 jurnal sains ilmiah dan sosial Book Citation Index 2005-sekarang Lebih dari 30.000 buku yang dipilih secara editorial dengan 10.000 buku baru ditambahkan setiap tahunnya Conference Proceedings Citation Index 1900-sekarang Lebih judul konferensi di ilmu pengetahuan dan ilmu sosial dengan 12.000 konferensi ditambahkan setiap tahunnya dari 148.000 Emerging Science Citation Index 2015-sekarang Pada Februari 2017, basis data berisi 5.578 jurnal Proses seleksi untuk ESCI adalah langkah pertama sebelum dimasukkan ke dalam Web of Science Core Collection, antara lain Science Citation Index Expanded (SCIEXPANDED), Social Sciences Citation Index (SSCI), dan Arts & Humanities Citation Index (A&HCI). Jurnal yang diterima untuk cakupan di ESCI harus dikaji ulang, mengikuti praktik publikasi etik, memenuhi persyaratan teknis, memiliki dan direkomendasikan atau diminta oleh khalayak ilmiah pengguna Web of Science. Kategori dan kriteria untuk terdaftar dalam basis data Web of Science dapat dilihat dalam Tabel 1. informasi bibliografi bahasa Inggris, 122
Tabel 1 Kategori dan Kriteria Indeksasi Web of Science Kategori Basic Journal Standards/ Publishing Standards Editorial Content Kriteria Ketepatan waktu publikasi, konvensi editorial, bibliografi berbahasa Inggris, peer review Akankah jurnal ini memperkaya basis data atau subjek yang sudah terlindungi dengan baik? Akankah jurnal ini melengkapi cakupan dalam kategori tertentu? Bagaimana jurnal ini membandingkan dengan jurnal yang tercakup dalam daftar editorial? International Diversity of Authorship Citation Analysis Apakah penulis yang berkontribusi, editor jurnal, dan anggota dewan penasihat editorial mewakili komunitas penelitian internasional ? Apakah jurnal mencerminkan konteks global penelitian ilmiah? Jumlah referensi yang dikutip artikel di jurnal tertutup dan artikel di jurnal yang tidak tercakup. Penggunaan mengidentifikasi jurnal yang berguna dan bermanfaat. pakar data kutipan membantu Web of Science (sebelumnya dikenal sebagai Web of Knowledge) adalah layanan pengindeksan kutipan ilmiah berbasis langganan daring yang awalnya diproduksi oleh Institute for Scientific Information (ISI) dan sekarang dikelola oleh Clarivate Analytics, yang menyediakan pencarian kutipan secara komprehensif dan memberikan akses ke banyak basis data yang menjadi referensi penelitian lintas disiplin dan memungkinkan dilakukannya eksplorasi mendalam terhadap subbidang khusus dalam disiplin akademis atau ilmiah (Analytics, 2017). WoS sangat tepat untuk pencarian bibliografi kepustakaan yang dipublikasikan di semua bidang studi, termasuk sains, teknologi, kedokteran, ilmu sosial, dan humaniora. WoS juga menyediakan berbagai fungsi untuk visualisasi data yang diambil. Data yang dicari juga dapat diunduh untuk diimpor ke perangkat lunak manajer referensi, seperti EndNote, Mendeley, dan Zotero. Basis data WoS dapat dicari dengan 123
menggunakan topik, nama seorang penulis, nama publikasi, judul artikel, nama sebuah institusi, nama kota, nama sebuah negara, dan metadata lainnya. Pada antarmuka pencarian ini, pengguna juga dapat membatasi pencarian ke basis data tertentu, misalnya SCI, SSCI, atau keduanya. WoS juga memiliki pilihan untuk "mengutip referensi pencarian" untuk mengambil rincian bibliografi dari makalah yang mengutip dokumen tertentu. Web of Science Core Collection adalah kumpulan dari lebih dari 20.000 peer-review jurnal ilmiah berkualitas tinggi yang diterbitkan di seluruh dunia (termasuk jurnal Open Access) di lebih dari 250 sains, ilmu sosial, dan disiplin ilmu humaniora. Prosiding konferensi dan data buku juga tersedia. Web of Science Core Collection memiliki keunikan layanan dibandingkan langganan pengindeksan kutipan ilmiah lainnya, sebagai berikut: ● Semua jurnal yang dimasukkan dalam koleksi terindeks secara lengkap. Setiap publikasi yang dimasukkan secara komprehensif mengindeks: semua penulis, semua afiliasi penulis, abstrak dan kata kunci (jika disediakan oleh penulis), pendanaan penelitian termasuk nomor agensi dan hibah (jika dan publikasi, disediakan), dan yang paling penting semua referensi yang dikutip Pengidentifikasi ORCID ● Data pendanaan tambahan dari Medline dan researchfish ● Nama institusi yang telah divalidasi menjadi satu nama. Varian nama organisasi bisa terjadi karena penulis tidak konsisten dalam menulis institusi mereka, padahal merujuk ke institusi yang sama. Wos melakukan upaya validasi dan menyatukan dalam satu nama institusi. Saat ini WoS telah menyatukan lebih dari 5.000 institusi di seluruh dunia dan proses ini dilakukan berkelanjutan untuk menyatukan lebih banyak lagi. Hasil dari proses ini bertujuan untuk mempercepat proses pencarian total publikasi suatu institusi. 124
4. Dimensions Definisi : Dimensions merupakan sistem pengetahuan terintegrasi yang menghubungkan data-data hasil penelitian sehingga data tersebut diakses dan dianalisa untuk keperluan publikasi, grants, patent dan dokumen-dokumen kebijakan. Sistem ini dikembangkan oleh Digital Science yang berkolaborasi dengan lebih dari 100 organisasi penelitian terkemuka di seluruh dunia. Dengan sistem ini pengguna dapat memperoleh informasi yang relevan secara lebih cepat, menganalisa secara akademis dan luaran hasil penelitian yang lebih luas serta mendapatkan gambaran strategi penelitian untuk masa depan. (dimensions.ai : 2019) Secara garis besar, dimensions merupakan metrik publikasi yang saling terhubung dengan beberapa sistem lain untuk memberikan wawasan pengetahuan terkait perkembangan dan pemanfaatannya. Namun dari sisi layanan terbagi menjadi dua yaitu bersifat gratis dan berbayar. Layanan gratis adalah publikasi yang memiliki DOI, sedangkan layanan berbayar tersedia paten, hibah dll. Metrik publikasi yang tersedia : • Publication citations jumlah berapa kali publikasi yang ditemukan telah di sitasi. Nilai sitasi setiap tahun merupakan jumlah sitasi per tahun. Cited/Not Cited adalah persentase publikasi yang telah di sitasi satu atau lebih dibandingkan dengan publikasi yang belum pernah di sitasi. Nilai sitasi per tahun merupakan jumlah tahun dimana publikasi tersebut diterbitkan. Citations Per Publication dihitung melalui pembagian jumlah total sitasi yang dibagi dengan jumlah total publikasi. Nilai sitasi per tahun merupakan jumlah tahun dimana publikasi tersebut diterbitkan. RCR Mean is the average Relative Citation Ratio (RCR), merupakan indikator kualitas sitasi secara relatif sebuah artikel 125
ketika dibandingkan dengan artikel lain dalam topik penelitian yang sama. Nilai sitasi per tahun merupakan jumlah tahun publikasi yang diterbitkan. FCR Mean merupakan rata‐rata Field Citation Ratio (FCR) yang mengindikasikan kualitas sitasi secara relatif sebuah artikel ketika dibandingkan dengan usia artikel yang sejenis dalam topik enelitian yang sama. Nilai sitasi per tahun merupakan publikasi yang telah diterbitkan. Patent Citation merupakan berapa kali catatan ini telah dikutip lainnya. Paten dapat oleh paten yang telah diterbitkan didaftarkan di beberapa lembaga, dan ini dapat mempengaruhi data kutipan paten. Altmetrics Attention Score adalah hitungan dari interaksi tiap orang yang memiliki akun di media sosial mengenai postingan tertentu. (dimensions.ai : 2019) Overview Dimensions Tampilan awal dimensions (dimensions.ai : 2019) Terdiri dari 3 kolom utama yaitu filtering, dokumen dan analisa. Filtering 126
Filtering dapat dilakukan 7 cara antara lain publication year, researcher, fields of research, publication type, source title, journal list dan open access. 1. Publication year : berdasarkan tahun terbit. 2. Researcher : berdasarkan nama peneliti. 3. Fields of research : berdasarkan subjek penelitian. 4. Publication type : berdasarkan tipe penelitian. 5. Source title : berdasarkan judul sumber informasi. 6. Journal list : berdasarkan judul jurnal. 7. Open access : berdasarkan jenis mengakses publikasi. Dokumen 127
Didalam kolom dokumen akan menampilkan dokumen-dokumen yang sudah terindeks di Dimensions. Untuk mempermudah pencarian dapat dilakukan dengan 2 cara yaitu pencarian sederhana dan pemilahan dengan berdasarkan 5 pendekatan metrik publikasi yang terdiri dari relevance, publication date, RCR, citations, almetric attention score. 128
Analisa Analisa dapat menggunakan 4 fitur. 4 fitur tersebut adalah fields of research, overview, researchers, source titles. Selain itu tersedia juga pemilahan data mulai dari yang terbesar, lalu perkembangan penerbitan dokumen publikasi ditiap tahunnya dan peneliti yang paling banyak menghasilkan dokumen publikasi. Cara pendaftaran 1. Ketik > Register 2. Gunakan email yang akan didaftarkan, setelah itu cek di email tersebut kode verifikasi yang dikirimkan 129
3. Kemudian dilanjutkan dengan ketik kode verifikasi serta buat password yang akan digunakan kemudian login. Jika berhasil login, akan muncul laman seperti ini : 4. Dimensions bekerjasama dengan Orcid untuk integrasi data sehingga data yang ada di orcid.org akan tersimpan didalam Dimensions. Cara untuk aktifkan integrasi ke Orcid : -. Pastikan memiliki akun didalam orcid.org -. Klik Connect with ORCID dikolom My Account -. Kemudian klik Authorize, jika ada notifikasi seperti gambar berikut : 130
Hasilnya akan muncul notifikasi yang menginformasikan bahwa akun anda telah terhubung dengan orcid.org Tampilan aktifasi integrasi Orcid dengan Dimensions telah berjalan 131
Cara penggunaan 1. Cara pencarian. Pada kolom pencarian lakukan pencarian sederhana dengan cara ketik subjek atau judul dokumen. Contoh yang dilakukan dengan mengetik subjek Visualisasi Data, hasilnya akan tampil seperti ini : . Jika termasuk dari karya tulis pribadi, lakukan klik Add to ORCID. Cara lain yang dapat dilakukan adalah dengan mengetik abstrak dari dokumen. 132
Dengan cara itu, hasilnya akan lebih spesifik dan dokumen yang dicari akan muncul pada laman teratas. 2. Cara pemilahan. Dalam cara pemilahan, kolom dokumen secara default berdasarkan publication date (dokumen publikasi yang paling baru diterbitkan). Dan secara otomatis akan dimutakhirkan dengan sistem. 133
Lalu klik dokumen publikasi teratas yaitu "Measurement properties of instruments to assess pain in children and adolescents with cancer: a systematic review protocol" 134
Di tampilan dokumen publikasi terbagi menjadi 2 bagian yaitu bagian kiri terdapat metadata dari dokumen publikasi yang dipilih antara lain judul, judul jurnal penerbit dan edisi, DOI, penulis, abstrak, lampiran pendukung serta daftar pustaka yang digunakan. Bagian kanan disediakan alat bantu untuk mendukung proses penyimpanan full text dan di akun Dimensions/Orcid, diseminasi, export citation dalam format BibTeX dan RIS, kategori riset serta sumber luar yang juga menyediakan dokumen publikasi yang terpilih. Penggunaan Altmetric Altmetric adalah sebuah perangkat yang diprakarsai oleh Euah Adie pada tahun 2011 berfungsi untuk menghitung altmetrics dan memvisualisasikan perhitungan angka dampak pengaruh publikasi karya ilmiah terhadap sosial media. Layanan sama halnya dengan PlumX yaitu non profit atau berbayar. Terdapat beberapa produk yaitu altmetric badges, altmetric badges forbooks, altmetric API, altmetric Bookmarlet, Altmetric for publisher, altmetric for institutions. (Chamberlain : 2013) 135
Dimensions merupakan salah satu produk dari Digitalscience, terintegrasi dengan menyediakan perangkat penilaian altmetric bagi setiap dokumen publikasi yang sudah terindeks didalam Almetrics menampilkan 2 alat ukur kebermanfaatan dari dokumen publikasi yaitu Summary yang menampilkan Altmetric Attention Score dan twitter mentioned. Penggunaan view pdf 136
View pdf di dimensions terafiliasi dengan (produk lain dari digital science) sehingga jika klik View PDF maka akan muncul seperti domain Fitur dibagian atas dapat dimanfaatkan untuk membantu eksplorasi dokumen publikasi. Fitur yang disediakan antara lain : yang berasal dari 1. Notes : drag teks dokumen publikasi yang akan dibuat catatannya, kemudian klik add note lalu isi catatannya. 2. Figures : daftar gambar yang tersedia di dokumen publikasi. 137
3. Metrics : altmetric attention score dari dokumen publikasi. 4. Related articles : dokumen publikasi lainnya yang menyerupai baik dari segi subjek konten atau judul artikel. 5. References : daftar pustaka yang digunakan oleh dokumen publikasi terpilih. 138
6. Export citation : fitur export metadata yang tersedia di Dimensions, terdiri dari beberapa format yang dapat digunakan yaitu RIS, BibTeX, Endnote, Mendeley dan Papers. Contoh export citation di Mendeley : Pilih Mendeley, Klik export citation. Login Mendeley > Klik File > Import > RIS (Research Information Systems) Selesai. Pastikan metadata dari dokumen publikasi di Dimensions telah tersimpan dengan baik di Mendeley 139
7. Download PDF, Print PDF, Prints PDF and Notes : fitur untuk unduh dan cetak PDF. Penggunaan Analytical Views Dimensions menyediakan juga fitur profil dari jenis publikasi seperti jurnal, fitur tersebut adalah Analytical Views 140
Pada contoh, setelah dilakukan pencaian berdasarkan judul jurnal "Jurnal Perpustakaan Pertanian" dan klik Overview di Analytical Views maka akan muncul grafik total publikasi yang telah jurnal berdasarkan diterbitkan dan kebermanfaatan dari for pendekatan yaitu Citations, Cited/Not cited, Citations publication, RCR Mean, FCR Mean. Publication citations jumlah berapa kali publikasi yang ditemukan telah di sitasi. Nilai sitasi setiap tahun merupakan jumlah sitasi per tahun. Cited/Not Cited adalah persentase publikasi yang telah di sitasi satu atau lebih dibandingkan dengan publikasi yang belum pernah di sitasi. Nilai sitasi per tahun merupakan jumlah tahun dimana publikasi tersebut diterbitkan. Citations Per Publication dihitung melalui pembagian jumlah total sitasi yang dibagi dengan jumlah total publikasi. Nilai sitasi per tahun merupakan jumlah tahun dimana publikasi tersebut diterbitkan. 141
RCR Mean is the average Relative Citation Ratio (RCR), merupakan indikator kualitas sitasi secara relatif sebuah artikel ketika dibandingkan dengan artikel lain dalam topik penelitian yang sama. Nilai sitasi per tahun merupakan jumlah tahun publikasi yang diterbitkan. FCR Mean merupakan rata-rata Field Citation Ratio (FCR) yang mengindikasikan kualitas sitasi secara relatif sebuah artikel ketika dibandingkan dengan usia artikel yang sejenis dalam topik penelitian yang sama. Nilai sitasi per tahun merupakan publikasi yang telah diterbitkan. (dimensions.ai : 2019) Dimensions menyediakan juga daftar peneliti yang pernah menerbitkan artikel di Jurnal Perpustakaan Pertanian, seperti gambar berikut : Penggunaan ReadCube Papers Dimensions membuat perpustakaan virtual untuk menyimpan dokumen publikasi yang akan dimanfaatkan oleh user. 142
Pastikan masih dalam keadaan login di - Kemudian klik - Selesai. Anda akan memanfaatkan fitur tersebut secara cloud. 143
5. Sinta Sinta adalah portal yang dikembangkan oleh Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi (Kemenristekdikti) dalam rangka pengukuran kinerja Ilmu Pengetahuan dan Teknologi yang meliputi antara lain kinerja dosen dan peneliti, kinerja jurnal, serta kinerja institusi. Berbeda dengan sistem lain yang telah ada sebelumnya di Indonesia, SINTA memiliki fungsi relasi, sitasi, dan pengindeks. Sinta akan mengindex secara otomatis hasil karya yang telah ada di google scholar, scopus, dan kedepannya akan bertambah sumber data dari lain. Proses otomatisasi akan dilakukan berupa pengindeks pencocokan nama, NIDN, dan Universitas dari dosen yang bersangkutan dengan dasar data PD-DIKTI serta author-ID dari beberapa sumber pegindeks (Google Scholar, Scopus, dll). SINTA dapat diakses melalui alamat seperti ditampilkan pada gambar 1 . Gambar 1 Beranda Sinta Sinta memiliki fungsi dasar sebagai pengukuran kinerja dosen dan peneliti, kinerja jurnal, serta kinerja institusi, secara rinci fungsi Sinta adalah sebagai berikut: 144
Mendata Publikasi dan Sitasi Akademisi dan Peneliti Indonesia melalui ID Google Scholar dan Scopus, sehingga dapat terdata semua publikasi Menilai Kinerja Jurnal berdasarkan standar akreditasi dan sitasi. Fungsi ini dilakukan dengan mengambil data jurnal dari Arjuna yang sudah Terakreditasi atau Dievaluasi dengan peringkat di Sinta 1-6 Melihat analisis profil Institusi, Penulis dan Jurnal. Sinta menyediakan tampilan peringkat instutisi teratas, penulis teratas, jurnal teratas, dan sitasi institusi terbaik Sinta Metrics. Sinta menampilkan pemeringkatan Institusi, Penulis dan Jurnal berbasis pada komponen perhitungan dan formula perhitungan tertentu Memantau Kinerja Publikasi Dosen dan Peneliti SINTA dibuat untuk memudahkan dalam melakukan pendataan dan pemetaan terhadap publikasi ilmiah yang dilakukan oleh akademisi dan peneliti di Indonesia. Sinta diluncurkan tanggal 30 Januari 2017 merupakan pusat indeks, kutipan, dan kepakaran terbesar di Indonesia berbasis web yang menawarkan akses cepat, mudah, dan komprehensif untuk mengukur unjuk kerja peneliti dan institusi berdasarkan publikasi yang dihasilkan serta kinerja jurnal berdasarkan jumlah artikel dan kutipan yang dihasilkan. SINTA menyediakan benchmark dan analisis serta identifikasi kekuatan riset setiap institusi, memperlihatkan kolaborasi penelitian serta menganalisis tren penelitian dan direktori pakar. Konten SINTA berasal dari publikasi akademisi dan peneliti Indonesia di seluruh dunia serta jurnal Indonesia yang sudah terbit secara elektronik memiliki profil publikasi dan kutipan dalam pengindeks untuk SINTA mengintegrasikan publikasi dan jurnal yang terbit di Indonesia sehingga dapat dipetakan kinerja penulis. Sampai 24 Desember 2018 sudah terdata 152.153 penulis dengan 4.577 dan dokumen Google bereputasi. dikembangkan 145
Scholar yang sudah masuk mencakup 1.429.354, Scopus 58.748, Buku 6.404, dan kekayaan intelektual 2.993. Integrasi dan Interoperabitas Data Sinta Saat ini banyak basis data di Kemenristekdikti, Nasional maupun Internasional yang berkaitan namun belum saling terhubung dan cenderung terjadi pengulangan. Basis data terkait data dosen perguruan tinggi, kinerja terkait publikasi ilmiah, kekayaan intelektual beserta dampaknya yang dihasilkan akademisi dan peneliti di Indonesia saat ini dikelola tersebar baik oleh satuan kerja di Kemenristekdikti, Nasional maupun internasional. Hal tersebut berdampak pada duplikasi data dan entri ulang yang harus dilakukan untuk setiap basis data yang tersebar. Oleh karena itu Sinta berupaya menginterasikan data secara interoperabilitas terhadap basis data yang tersebar seperti digambarkan dalam gambar 2 Basis data yang tersebar tersebut kemudian diintegrasikan untuk dapat dipetakan dan diukur sehingga dapat dibuat pemeringkatan terkait kinerja akademisi dan peneliti, insitusi maupun jurnalnya, sinta data flow digambarkan dalam gambar 3. Gambar 2 Interoperabilitas data SINTA 146
Gambar 3 SINTA data flow Interoperabilitas antar Basis data Internasional. Karya ilmiah yang dihasilkan akademisi dan peneliti Indonesia saat ini tersebar di berbagai basis data internasional. Untuk memudahkan pendataan Kemenristekdikti saat ini telah bekerjasama dengan beberapa basis data internasional antara lain Scopus, Web of Science, Google Scholar, Cross reff, dan Orchid ID, melalui mekanisme API Interface) sehingga data publikasi (Automatic Programming internasional beserta dampaknya dapat diintegrasikan dan disinkronkan setiap saat seperti pada tampilan pengguna gambar 4. 147
Gambar 4 Interoperabilitas basis data Sinta- Internasional Interoperabilitas Basis Data Nasional. Kewenangan pendataan buku saat ini berada di Perpustakaan Nasional Republik Indonesia (PNRI) dan pendataan kekayaan intelektual untuk paten, hak cipta merek dan lainnya dilakukan oleh Dirjen Kekayaan Intelektual (KI) Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia untuk validitas pendataan buku dan kekayaan intelektual maka dilakukan integrasi dengan dirjen KI dan PNRI melalui mekanisme pertukaran API, seperti pada tampilan pengguna gambar 5 dan 6. Gambar 5 Interoperabilitas basis data SINTA - Perpustakaan Nasional 148
Gambar 6 Interoperabilitas data SINTA - Pangkalan Data Kekayaan Intelektual (DJKI) Interoperabilitas basis data Satuan Kerja Kemenristekdikti. Basis data Pangkalan Data Perguruan Tinggi (PDPT) merupakan pangkalan data resmi terkait pendataan institusi dan dosen yang terus diperbaharui, untuk pengajuan kenaikan jenjang jabatan saat ini tersedia basis data SISTER yang dibuat oleh Dirjen Sumber Daya Iptek (SDID). Basis Data Arjuna merupakan kumpulan jurnal yang sudah terakreditasi Kemenristekdikti, Basis data Simlitabmas merupakan kumpulan proses pengusulan penelitian dan pengabdian masyarakat. SAPTO merupakan Basis data Akreditasi program studi Sinta saat ini sudah mengintegrasikan dengan beberapa basis data tersebut, sehingga kewenangan ada di masing-masing satuan kerja namun dari sisi pengusul tidak melakukan duplikasi entri data. Interoperabilitabilitas antar basis data SINTA, SISTER dan PDIDIKTI dapat terlihat pada tampilan pengguna seperti pada gambar 7 dan 8. 149
Gambar 7 Interoperabilitabilitas antar basis data SINTA -SISTER Gambar 8 Interoperabilitas antar basis data internal Kemenristekdikti SINTA - PDIDIKTI Fitur Baru Sinta 3.0 2019 Pemetaan kinerja bebasis kepakaran dan program studi, pendataan karya perguruan tinggi seni, serta sistem informasi eksekutif untuk penentu kebijakan hadir dalam sinta 3.0 yang terbit di tahun 2019 melengkapi fitur yang ada di Sinta saat ini. Sinta saat ini terus 150
dikembangkan sesuai dengan tuntutan kebutuhan stakeholder, dan perkembangan dari teknologi, informasi dan komunikasi terkini. Beberapa fitur baru di Sinta yang dikembangkan untuk tahun 2019 antara lain: 1. Pemetaan Kinerja Berbasis Kepakaran Saat ini keilmuan terus berkembang sehingga setiap orang memiliki kompetensi berdasarkan kepakaran. Oleh karena itu diperlukan pemetaan kinerja berdasarkan kepakaran sehingga dapat diketahui kompetensi dan pemeringkatan dari kepakaran masing-masing. Sinta saat ini sudah menyediakan tampilan pemetaan berdasarkan kepakaran seperti pada gambar 9 dan 10. Gambar 9 Daftar subjek kepakaran atau Bidang Keilmuan Gambar 10 Pemetaan Penulis berdasarkan kepakaran atau Bidang Keilmuan 151
2. Pemetaan Kinerja Berbasis Program Studi Jumlah program studi yang tercatat di Pangkalan data perguruan tinggi lebih dari 24 ribu tersebar di lebih dari 4 ribu perguruan tinggi di Indonesia. Untuk lebih memudahkan pemantauan kinerja masing- masing program studi maka Sinta membuat pemetaan kinerja publikasi dan kekayaan intelektual berdasarkan program studi seperti ditampilkan pada halaman pengguna gambar 11. Gambar 11 Pemetaan Berbasis Program Studi 3. Pendataan dan Pemetaan Karya Seni Insititut seni yang dikelola oleh Kemenristekdikti saat ini ada 7 yang tersebar di beberapa kota dengan berbagai karakteristik 152
disesuaikan dengan daerah masing masing. Untuk mengakomodir hasil karya seni berupa seni rupa, media dan pertunjukan, maka di Sinta mulai tahun 2019 akan dilakukan pendataan dan pemetaan karya seni sehingga dapat terukur parameternya, seperti ditmapilkan pada halaman pengguna gambar 12. Hal ini penting mengingat karya seni hanya dipandang sebelah mata dan belum banyak dipahami oleh berbagai pihak terkait. Gambar 12 Pendataan dan Pemetaan Karya Seni 4. Sistem informasi eksekutif untuk penentu kebijakan (Dashboard) Sistem untuk Pimpinan eksekutif diperlukan Kementerian, Perguruan Tinggi dan stakeholder lainnya dalam membuat suatu keputusan yang didasarkan pada data yang cepat, akurat dengan tampilan yang menarik. Oleh karena itu pada tahun 2019 Sinta berupaya menghadirkan sistem informasi eksekutif dengan grafis yang menarik dan mudah dipahami oleh penentu 153 informasi
kebijakan, seperti disajikan pada tampilan pengguna gambar 13 dan 14. Gambar 13 Sistem Informasi untuk Penentu Kebijakan (summary data menyeluruh) Gambar 14 Sistem Informasi untuk Penentu Kebijakan (Tampilan detail fitur jurnal sitasi dan kolaborasi) 154
6. Scival Scival adalah perangkat yang dikeluarkan oleh Elsevier untuk memvisualisasikan kinerja penelitian, membandingkan kinerja antar lembaga, mengembangkan kerjasama, dan menganalisis tren penelitian. Scival dapat menampilkan analisis kinerja penelitian individu, lembaga maupun negara. 15. 16. Overview Halaman ini memperlihatkan gambaran kinerja penelitian personal, lembaga, negara, topik penelitian, dan lainnya secara umum Akses 1 2 3 4 5 8 7 Keterangan 1. Fitur untuk memilih lembaga atau group penelitian 2. Fitur untuk memilih periode tahun analisis 3. Fitur untuk memilih subjek/bidang keilmuan 4. Fitur untuk memilih system klasifikasi subjek yang digunakan 5. Fitur untuk memilih group penelitian 6. Fitur untuk memilih sumber data 7. Fitur untuk menambahkan atau menghapus lembaga dan group penelitian 155 6
8. Fitur untuk melihat hasil pengukuran dan data detilnya serta dilengkapi dengan pembuatan laporan. Pada gambar di atas dicontohkan Brawijaya university. Fitur ini terdiri dari: 17. Summary Menampilkan data kinerja lembaga secara umum. 156
18. Topik and kelompok topik Mengukur jumlah kelompok topik dan topik artikel Bentuk table 157
Bentuk buble 19. Collaboration Mengukur jumlah kolaborasi internasional, nasional, lokal lembaga dan penulis tunggal, serta jumlah kolaborasi terbanyak dengan lembaga apa. 158
3. Published Mengukur jumlah publikasi dan sitiran secara umum, per-subjek yang ditampilkan dengan tiga jenis grafik dan publikasi yang terindeks Scopus. 159
160
4. Viewed Mengukur jumlah akses 161
162
5. Cited Mengukur jumlah sitiran 6. Authors Mengukur jumlah publikasi individu dan h-index 163
7. Economic impact Mengukur jumlah paten. 8. Societal impact Mengukur jumlah publikasi di media masa online dan tercetak Media tercetak 164
Media Online 9. Awarded Grants Mengukur lembaga pemberi dan disiplin keilmuan. jumlah grant yang diterima berdasarkan 165
10. Benchmarking Fitur untuk membandingkan beberapa lembaga lain. lembaga kita dengan 1 2 3 4 5 7 9 10 8 Keterangan 1. Fitur untuk memilih lembaga yang akan dibandingkan. Pada contoh di atas membandingkan Bandung Institute of Technology, Brawijaya University dan University of Indonesia. 2. Fitur untuk memilih periode tahun 166 6
3. Fitur untuk memilih bidang keilmuan 4. Fitur untuk memilih system klasifikasi subjek yang digunakan 5. Fitur untuk memilih 6. Fitur yang memberikan informasi sumber data 7. Fitur untuk memilih hasil analisis dalam bentuk grafik atau table. Pada contoh di atas menampilkan bentuk table 8. Fitur untuk memilih metrik analisis 1, contoh di atas scholarly output. Fitur ini terdiri dari sejumlah indicator yang dapat dipilih 11. Fitur untuk memilih metrik analisis II, contoh di atas publication year. Fitur ini terdiri dari sejumlah indikator yang dapat dipilih: 167
1. Fitur untuk menambah metrik analisis. Fitur ini terdiri dari sejumlah metric yang dapat dipilih. Jika dipilih maka metrik tambahan ini akan menggantikan metrik II 168
2. Collaboration Fitur ini mempetakan lembaga yang sudah kolaborasi dan lembaga potensial untuk diajak kolaborasi, dalam bentuk peta maupun tabel. Bentuk peta 169
Bentuk tabel 3. Reporting Menyajikan laporan yang sudah pernah dibuat sebelumnya. 170
7. Directory of Open Access Journal (DOAJ) Directory of Open Access Journals (DOAJ) adalah basis data yang menyediakan akses gratis ke jurnal dan artikel ilmiah yang telah melalui proses review. DOAJ mengindex sebanyak 12.571 judul jurnal dan 3.741.819 artikel (per 11 Februari 2019). Jurnal dan artikel tersebut dipublikasikan oleh 128 negara. Beberapa jurnal dan artikel yang diindex oleh DOAJ, juga terindex pada penyedia pustaka berbayar seperti Scopus dan Web of Science. Berikut ini adalah cara mengakses DOAJ. 1. Alamat akses yaitu 2. Berikut ini adalah halaman "home" Fitur penelusuran dengan pembatasan Fitur penelusuran menggunakan subject Fitur untuk memulai penelusuran Fitur penelusuran dengan pembatasan Fitur untuk memilih pencarian jurnal atau artikel atau keduanya 171
Informasi kandungan DOAJ Fitur untuk mengubah bahasa, tanya jawab, cara mengunduh metadata dan sebagainya Fitur berisi informasi daftar anggota, penerbit, sponsor dan relawan di DOAJ 172
3. Berikut ini adalah halaman "Search" dan "Advance search" Tautan menuju halaman "search" Fitur untuk mengubah jumlah artikel yang ditampilkan dan urutan dapat dipilih berdasarkan: kesesuaian artikel Tanggal unggah Judul Tanggal dipublikasikan Contoh kata kunci yang digunakan untuk pencarian, dapat menggunakan boolean logic Fitur untuk membatasi hasil pencarian. Jika diklik maka ditampilkan data setiap fitur tersebut Contoh artikel hasil pencarian dengan format: tautan berupa judul artikel nama penulis tautan berupa nama jurnal data bibliography tautan untuk menampilkan abstrak tautan untuk mengunduh artikel lengkap atau menuju homepage jurnal Jumlah hasil pencarian, yaitu 374 Tautan untuk menuju halaman berikutnya 173
Informasi mengenai rincian hasil penelusuran berdasarkan bentuk jurnal/artikel Informasi mengenai subjek dari hasil penelusuran Informasi berdasarkan lisensi yang dimiliki oleh jurnal Informasi mengenai penerbit jurnal 174 Fitur untuk memberikan pilihan, apakah kata kunci pencarian ada di: semua field judul artikel kata kunci subject ISSn DOI Negara penerbit Bahasa jurnal Abstrak Tahun Judul jurnal Penulis Judul alternatif
Informasi mengenai bahasa dari artikel lengkap Jika tautan berupa nama jurnal diklik, maka ditampilkan sebagai berikut: Informasi mengenai jurnal tersebut Informasi mengenai biaya publikasi di jurnal tersebut Tautan menuju homepage jurnal dan Informasi mengenai lamanya proses hingga publikasi 4. Berikut ini adalah halaman "Browse Subject" 175
Fitur untuk penelusuran subjek yang diinginkan 5. Berikut ini adalah fitur-fitur lain Fitur untuk mendaftarkan jurnal supaya terindex DOAJ Fitur informasi mengenai perkembangan DOAJ dsb. Fitur tentang DOAJ 176 Fitur informasi untuk penerbit Pilih subjek yang diinginkan maka akan ditampilkan data subjek tersebut Fitur untuk menjadi angota dan memberi donasi kepada DOAJ Fitur panduan akses DOAJ
D. Perangkat Pengelolaan Data Mendeley Mengelola Naskah dengan Aplikasi Referensi Mendeley Mendeley merupakan program aplikasi berdiri sendiri gratis yang dapat diunduh di alamat desktop/windows/instructions/. Setelah menginstalasi, diperlukan plugin untuk Microsoft Word dari menu Tools program Mendeley untuk dapat menggunakan Mendeley melakukan pengutipan secara otomatis pada saat menulis makalah. Selain untuk mengelola kepustakaan, Mendeley dapat digunakan juga untuk menyimpan file pustaka yang diunduh dalam format PDF dan memberikan anotasi (catatan, dan tanda khusus tertentu) terhadap file PDF tersebut. Cara menggunakan Mendeley dapat dipelajari dengan mengunduh panduan di . Penggunaan berbagai gaya referensi yang berbeda dalam setiap bidang keilmuan dengan menggunakan aplikasi mendeley tidak perlu lagi dilaksanakan secara manual (Lukman, Atmaja, & Hidayat, 2016). Dengan mendeley cukup memilihnya saja pada saat membuat database kepustakaan, gaya yang dipilih akan dengan sendirinya digunakan pada saat akan dikutip dan kelebihan dari aplikasi mendeley yaitu tidak perlu mengetik Daftar Pustaka. Sebab Mendeley akan secara otomatis membuat Daftar Pustaka begitu melakukan pengutipan. Gambar 15 berikut memperlihatkan tahapan instalasi menggunakan aplikasi mendeley. 177
Gambar 15 Proses registrasi Mendeley Gambar 16 Instalasi Tampilan Antar Muka (Interface Mendeley) 178
Gambar 17 Instalasi MS Word Plugin Untuk Membuat Sitiran dan Daftar Pustaka Membangun Library dalam Mendeley Tahap pertama yang perlu dilakukan untuk memanfaatkan aplikasi ini dalam penulisan karya tulis ilmiah adalah menyusun data pustaka di dalam library mendeley. Proses import dapat dilakukan dengan beberapa cara. Pada dasarnya bila sumber pustaka tersedia dalam format digital (file yang disertai dengan metadata) akan sangat mudah dikenali data pustakanya oleh aplikasi ini. Contohnya file e-journal yang diperoleh dari beberapa portal e- journal terkemuka, biasanya dalam format pdf yang sudah disertai dengan metadata yang membawa informasi daftar pustaka yang diperlukan oleh aplikasi ketika di import. Sederhananya, ketika suatu file e-journal di import ke dalam aplikasi mendeley, maka akan secara otomatis dikenali data pustakanya seperti nama penulis, tahun penerbitan, jenis publikasi, nama jurnal atau buku, dan keterangan pustaka lainnya. Sehingga penulis tidak perlu menulis ulang secara manual. Namun untuk file atau referensi yang tidak tersedia dalam format digital/ file, maka data pustaka bisa diperoleh melalui beberapa portal seperti toko buku online amazon, dan untuk proses ini tidak ada biaya sama sekali. Untuk referensi yang tidak 179
tersedia dalam portal-portal tersebut, maka dimungkinkan untuk dilakukan input data pustaka secara manual ke dalam data pustaka terbitan nasional. Gambar berikut mendeley, misal buku memperlihatkan pengelolaan referensi menggunakan aplikasi mendeley. Gambar 18 Menambahkan referensi dalam mendeley Gambar 19 Membuat Folder Dalam Mendeley 180
Gambar 20 Melakukan Penandaan tulisan Yang akan dikutip Mengelola Dokumen dan Referensi serta Membuat Sitiran dan Daftar Pustaka Tahap selanjutnya adalah mulai menulis, mengutip sitasi dan meng "generate" daftar pustaka di aplikasi MS Word office. Untuk tahap ini tidak lagi diperlukan koneksi internet. Kemampuan lain dari mendeley adalah memungkinkan user untuk dapat berbagi database secara online dengan user lainnya dengan networking yang luas, atau disebut juga dengan jejaring sosial untuk akademik. Gambar 21 sampai 23 memperlihatkan mekanisme pembuatan kutipan dan daftar pustaka secara otomatis dalam MS Word menggunakan aplikasi mendeley. 181
Gambar 21 Proses Memasukan Kutipan dalam MS Word Gambar 22 Proses Memasukan Catatan Artikel yang akan Dikutip 182
Gambar 23 Proses Memasukan Referensi secara Otomatis Masalah dan solusi implementasi Mendeley Masalah yang sering terjadi pada saat implementasi mendeley, adalah sebagai berikut: 1. Apa yang harus saya lakukan jika Mendeley Word Plugin hilang di tab References, padahal sudah terinstall? ● Tekan bilah alat akses cepat di sudut kiri atas atau menu File Word. Klik 'Perintah lainnya' atau Options ● Di panel paling kiri pilih 'Add-in' ● Di bagian bawah pada Manage, pilih 'Word Add-Ins' 183
Periksa apakah plugin Mendeley ada dan aktif dalam daftar plugin yang muncul. Restart aplikasi word. Pengguna mungkin mendapatkan peringatan keamanan untuk memungkinkan makro baru berjalan, klik 'OK' 2. System Error System error ini menyebabkan aplikasi mendeley desktop tidak dapat di jalankan karena ada satu bagian aplikasi yang tidak tersedia di sistem operasi seperti pada gambar. Bagian yang hilang itu adalah yang merupakan bagian dari microsoft visual c ++ oleh sebab itu Kita harus melakukan installasi 184
Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2017 untuk versi terbaru. Gambar System Error Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio dapat di downlod pada link-link berikut : (pilih salah satu link) supported-visual-c-downloads us/download/details.aspx?id=48145 V6aR7JwSbz2?usp=sharing download sesuai dengan bit sistem operasi Anda apakah 32 bit(x86) atau 64 bit, Kita dapat melihat bit yang di gunakan oleh sistem operasi Kita dengan cara klik kanan di my computer kemudian pilih properties. Contoh berikut menggunakan Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2017 seperti pada gambar. Gambar Visual Studio 2017 Setelah file Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2017 sukses di download maka centang I agree to the license terms and conditions untuk menyetujui syarat dan ketentuan kemudian pilih menu Install 185
Gambar Install Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2017 Jika pada saat proses installasi Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio gagal 0x80240017 unspecified error seperti gambar dibawah ini maka diharuskan melakukan update sistem operasi yang digunakan Gambar Install gagal Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2017 Untuk update windows dapat di lakukan dengan cara search windows update atau access Control Panel > System and Security > Windows Update kemudian Check for updates 186
Gambar Install Update Windows Setelah selesai update pastikan benar benar seluruh update sudah terinstall, jika Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio masih gagal saat diinstall setelah update maka artinya Kita masih perlu update lagi, lakukan hal yang sama (update) hingga update dan installasi selesai dilakukan, pada contoh kasus ini Saya melakukan 3 kali update sistem operasi windos 7. Setelah itu install kembali Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio, dan hasilnya Setup Successful. Gambar Install berhasil Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2017 Akses kembali Mendeley Desktop dan kini Mendeley Desktop dapat di akses dengan normal. Jika tidak memungkinkan untuk melakukan update windows, disarankan untuk mengunduh mendeley versi lama/ sebelumnya, misal versi 17, 16,15, dst. 187
3. Error "Unable to start Mendeley Desktop autometically: Connection refused" Pada bagian error ini seringkali pada beberapa versi sistem operasi, yang ditandai dengan muncul error "Unable to start Mendeley Desktop autometically: Connection refused" atau "There was a problem connecting to to sync your libra,y: SSL hand.shake failed The ce,ti/icate has expired (Cert: )". Jika hal ini terjadi lakukan hal sebagai berikut: ● Tekan tombol close yang berada di posisi paling kanan pada pesan kesalahan tersebut. Tekan Ctrl + Shift+ D pada keyboard komputer. ● Klik tab "Settings" pada jendela Mendeley Desktop Debug Console yang muncul. Pada bagian General_lgnoreSslErrors, aturlah menjadi True. Latu tekan tombol silang (X) ● Klik ganda kembali file dokumen referensi dengan ikon tersebut 188
E. Perangkat Penunjang Riset 1. iThenticate Definisi : iThenticate adalah alat untuk mengetahui tingkat kesamaan teks pada dokumen yang bersumber dari konten basis data. Konten Basis Data : < STM Publisher > 60 Million < Content Parteners> 114 Million < Internet > 68 Billion Journal articles, conference proceedings books via Crossref Similarity Check powered by iThenticate from 800+ scientific, technical and medical (STM) publishers, including: American Chemical Society American Institute of Physics American Physical Society Elsevier IEEE Institute of Physics Lippincott Williams & Wilkins Nature Publishing Ovid Oxford University Press Sage Publications Springer Taylor & Francis Wiley Blackwell and leading Online and offline subscription content and research titles from 30 aggregators, databases and content providers, including: ABC CLIO Cengage Learning EBSCOHost: 2.7m periodicals, biographies, brochures, encyclopedias, magazines, journals, books, and abstracts Emerald Journals Gale: 86m articles Pearson, McGraw-Hill and Wiley: 2,000+ academic textbooks ProQuest: 300,000+ theses and dissertations PubMed/MedLine: 1.4m abstracts and citations; medical resources SAGE encyclopedia titles leading proprietary iThenticate's Internet is comparable to major search engines. back nearly a decade, iThenticate currently crawls 10 million web pages per day. crawler Archived Reference: 160+ Konten Basis Data Ithenticate 2019) Dukungan Bahasa : Chinese, Japanese, Thai, Korean, Catalan, Croatian, Czech, Danish, Dutch, Finnish, French, German, Hungarian, Italian, Norwegian, Polish, Portuguese, Romanian, Serbian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Arabic, Greek, Hebrew, Farsi, Russian, Turkish. 2019) 189
Cara Penggunaan : 1. Ketik > Login 2. Masukkan Email dan Password (yang telah didaftarkan ke iThenticate), selanjutnya akan tampil laman dashboard. Daftar dokumen yang dilakukan pemeriksaan. Daftar Folder untuk kategori dokumen. Pengiriman dokumen untuk pemeriksaan. Membuat folder baru. 3. Kirim dokumen. Klik Submit a document > Pilih Metode Pengiriman 190
Upload a file Zip file upload Cut and Paste Pengiriman satu dokumen. Prasyarat : Files must be less than 100MB. The maximum document length is 400 pages. Files must contain at least 20 words of text. Files must not exceed 2MB of raw text. Pengiriman format zip. menggunakan Prasyarat : Zip files may contain up to 200MB or 1,000 files. Pengiriman dokumen dengan sebagian teks. Tips : If you are typing in text manually, it is recommended you create a 191
4. Cek Laporan Kesamaan Klik pada bagian kolom Report. Laporan word file or text file and copy and paste the text into the form. This will ensure your information is not lost if the page refreshes or a browser error occurs. 192
Penjelasan : 1. Persentase kesamaan 2. Sumber yang cocok dengan teks dokumen 3. Sumber asli 4. Merubah tipe tampilan menjadi text only report 5. Unduh pdf 6. Jumlah halaman dan zoom in/out dokumen 7. Edit filter/setting Text only report 193
Content Tracking Summary Report Fitur exclude sources Definisi : Jika pengguna melihat ada sumber yang tidak sesuai, pengguna dapat menghapus sumber tersebut sehingga nanti akan dihitung ulang tingkat kesamaannya. Cara penggunaan : 194
1. Pilih salah satu sumber di match overview. 2. Klik Exclude Sources. 3. Klik centang sumber yang akan di-exclude. Selanjutnya klik Exclude. 4. Hasil yang didapat akan secara otomatis persentasenya akan berkurang sesuai dengan besaran pesentase tiap sumber yang di- exclude. 195
196
2. Grammarly Alamat situs web : Fungsi : Memperbaiki penulisan bahasa Inggris Fitur : Integrasi dengan berbagai platform seperti layanan pesan (Gmail,Ymail, Outlook, Mesenger), dokumen dan pengelola proyek (MS world, Google Doc, JIRA), dan media sosial (Facebook, Twitter, Linkedin). Cara penggunaan 1. Akses alamat situs web 2. Buat akun 🡪 tekan tulisan "Add to Crome it's free". Bila sudah : punya akun, tekan tulisan "LOG in". Tombol LOG in Tombol membuat akun baru gratis 3. Membuat akun dengan 3 pilihan: a) Menggunakan akun Gmail b) Menggunakan akun Facebook c) Mengisi alamat email 🡪 isi password untuk akses Grammarly 🡪 isi Nama yang akan digunakan di Grammarly 🡪 tekan tombol SIGN UP 197
3c. Membuat akun dengan mengisi alamat imel 3b. Membuat akun menyambungkan dengan akun facebook 3b. Membuat akun menyambungkan dengan akun Gmail 4. Pemanfaatan grammarly: a. Pengaturan aplikasi - Memilih gaya bahasa (Inggris Amerika, British, Australia, Kanada) Memasukkan bahasa pribadi 4a. Memasukkan bahasa pribadi bila ada 4a. Pilihan bahasa 198
b. Aplikasi Kaitan di Microsoft office, Windows dan Crome diaktifkan 4a. Klik tombol ke aktif c. Pengecekan bahasa (grammar) dan plagiarisme Unggah dokumen yang mau dicek 🡪 tekan tombol "Upload" 🡪 pilih dokumen di folder dekstop Pilih pengaturan untuk menyesuaikan dengan konteks dan tujuan penggunaan dokumen 199
Cek setiap saran perbaikan. Bila setuju klik pada tulisan yang disalinkan. Bila tidak klik tanda hapus. Pilih tujuan dokumen: memberi tahu, menggambarkan, meyakinkan, menceritakan deskripsi Target pembaca: umum, berpengetahuan luas, ahli Emosi : ringan, kuat Gaya: formal, informal Domain: akademik, bisnis, teknis, kreatif Kata yang disarankan untuk diubah Perbaikan kata tekan bila setuju Isu yang perlu diperbaiki: pengejaan, tata bahasa, tanda baca, konvensi 200
Setelah semua dicek, unduh file hasil Tekan untuk unduh 3. Kopernio Definisi Kopernio adalah browser extension yang dapat digunakan untuk pencarian publikasi full text (pdf) ke beberapa database jurnal seperti google scholar, pubmed dll. Kopernio merupakan salah satu produk yang dihasilkan oleh clarivate analytics. Instalasi (dalam contoh untuk google chrome) 1. Ketik > Install Kopernio Free > Unduh extension kopernio (crx) 201
2. Drag ke 3. Buat akun di 202
4. Lakukan verifikasi email ke email yang didaftarkan 203
5. Login ke > Selesai. Cara Penggunaan Menggunakan laman pencarian extension kopernio 1. Login ke 2. Buka new tab di browser dan lakukan pencarian full text melalui extension kopernio seperti ini : 3. Nanti akan diarahkan ke Google Scholar, selanjutnya jika ada dapat diunduh langsung. 204
Menggunakan laman database jurnal 1. Tentukan database jurnal yang akan dicari, misalkan 2. Lakukan pencarian pada science direct. Contoh "Digital Library" 3. Klik hasil pencarian yang anda butuhkan : "Problems and Changes in Digital Libraries in the Age of Big Data From the Perspective of User Services". 4. Klik View PDF pada bagian PDF found : 205
5. Secara otomatis akan masuk kedalam library dari Kopernio anda, seperti gambar berikut : 206
207
ISBN Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi 2019