Prosiding Seminar Intelektual Muda #1, I nov as i Il mu Pe nget ahuan, Te k nol ogi Dan Se ni Dal am Pe r e nc anaan dan Pe r anc angan Li ngk ungan Te r bangun ,11 April 2019, hal:50-54, ISBN : 978-623-91368-0-2, FTSP, Universitas Trisakti. LEONARD BASUKI KAJIAN PEMILIHAN TEKNOLOGI PADA PERENCANAAN SISTEM ELECTRONIC ROAD PRICING (ERP) DI JAKARTA RESEARCH IN CHOOSING TECHNOLOGY FOR ELECTRONIC ROAD PRICING (ERP) SYSTEM IN JAKARTA Leonard Basuki*1, Christina Sari2, FX. Trisbiantara3 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Trisakti, Jakarta *e-mail: ABSTRAK Pertumbuhan kendaraan (mobil) di kota Jakarta (6.48%) lebih tinggi dibandingkan pertumbuhan jalan (0.01%), sehingga berpotensi menyebabkan jalan tidak dapat menampung volume kendaraan yang lewat (Jica et al., 2015). Transport Demand Management (TDM) merupakan salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengoptimalkan kapasitas jalan dan menekan permintaan. 3in1 dan ganjil-genap merupakan TDM yang telah diterapkan di kota Jakarta, tetapi masih memiliki kelemahan berupa pengurangan volume kendaraan pribadi yang belum maksimal. Sistem ERP diperlukan untuk mengisi kelemahan tersebut. Penerapan sistem ERP tidak terlepas dari teknologi penunjangnya, sehingga perlu dilakukan perencanaan pemilihan teknologi penunjang sistem ERP yang sesuai untuk Kota Jakarta. Melalui metode deskriptif, didapat hasil bahwa GPS dan kabel fiber optik merupakan teknologi yang sesuai. Kata kunci : Kemacetan, TDM, ERP, Teknologi, Jakarta ABSTRACT Vehicle (car) growth (6.48%) in Jakarta is higher than road growth (0.01%). Hence, potentially causing the road unable to accommodate the vehicle volume (JICA et al., 2015). Transport Demand Management (TDM) is one of many way to solve the problem with optimize the road capacity and pressing demand. 3in1 and odd-even was one of the TDM that already applied in Jakarta, but had weakness that is the reduction of private car are not yet maximised. ERP system is needed to fill the weakness. The implementation of ERP system is inseperable from the support technology. Therefore, the support technology for ERP system which is suitable for Jakarta has to be decided. Through descriptive method, the result shows that GPS and fiber optic is the suitable technology. Keywords : Congestion, TDM, ERP, Technology, Jakarta A. PENDAHULUAN Jakarta merupakan kota dengan kegiatan ekonomi yang tinggi jika dibandingkan dengan kota yang mengelilinginya. Semakin tinggi PDRB suatu daerah, maka mobilitasnya akan semakin tinggi. Hal ini dikarenakan masyarakat untuk memenuhi melakukan mobilitas kebutuhan hidup atau perbaikan hidup (Sebastiana, 2003). Dengan kebutuhan hidup masyarakat yang semakin terpenuhi berarti perekonomian masyarakat tersebut meningkat. Mobilitas ini berasal dari dalam kota Jakarta itu sendiri atau berasal dari kota - kota penyangga Jakarta seperti kota Tangerang, Bekasi, Depok, dan Bogor. Mobilitas dari dalam kota Jakarta didukung oleh fakta berupa jumlah kendaraan bermotor yang terdaftar (tidak termasuk TNI, Polri, dan CD) di DKI Jakarta tahun 2017, menurut Badan Pusat Statistik Jakarta mencapai sepeda motor dengan 13,310,672 untuk pertumbuhan per tahun 5.3% dan 3,525,925 untuk mobil penumpang dengan pertumbuhan per tahun 6.48%. Pertumbuhan mobil dan motor tersebut tidak didampingi dengan pertumbuhan jalan yang sesuai. Menurut JICA et al. (2015), 50
Prosiding Seminar Intelektual Muda #1, I nov as i Il mu Pe nget ahuan, Te k nol ogi Dan Se ni Dal am Pe r e nc anaan dan Pe r anc angan Li ngk ungan Te r bangun ,11 April 2019, hal:50-54, ISBN : 978-623-91368-0-2, FTSP, Universitas Trisakti. LEONARD BASUKI pertumbuhan 0.01%. jalanan yang diaspal hanya Gambar 1 Perbandingan Pertumbuhan Mobil Dengan Pertumbuhan Jalan di Jakarta bersifat individual sehingga pendapatan dari jasa "Joki" tidak dapat memperbaiki kualitas dan kuantitas transportasi publik. Sistem ERP menyediakan sarana bagi para pengguna kendaraan yang bersedia membayar "Joki" untuk memperbaiki transportasi publik sehingga transportasi publik menjadi lebih memadahi dalam kuantitas dan kualitas. Jika transportasi publik lebih memadahi, maka masyarakat akan lebih terdorong untuk pindah dari kendaraan pribadi ke transportasi publik. (sumber: JICA et al., 2015 : 16) Jika dibandingkan dengan pertumbuhan mobil, maka dampak dari keadaan tersebut berpotensi besar dalam memicu kemacetan. Perbandingan pertumbuhan mobil dengan pertumbuhan jalan di Jakarta dari tahun 1994 sampai 2015 dapat dilihat pada gambar 1. Kemacetan yang terjadi di Jakarta tidak hanya disebabkan oleh pertumbuhan mobil dan pertumbuhan jalan yang tidak sebanding, tetapi juga volume penggunaan kendaraan pribadi yang lebih besar dibandingkan dengan transportasi umum. Menurut Sinaga (dalam 2017), sekitar 85% masyarakat di Jabodetabek masih menggunakan kendaraan pribadi sehingga hanya sekitar 15% yang transportasi umum. Kejadian menggunakan tersebut disebabkan oleh kualitas dan kuantitas transportasi publik yang kurang memadahi (Setiawati, 2012). Broaddus (2009) menyatakan bahwa, transportasi merupakan suatu sistem yang terdiri dari permintaan dan penyediaan (demand and supply). Jika terjadi kemacetan, maka perbaikan dapat dilakukan dengan menekan demand atau menambah supply. Upaya dalam menekan demand berupa Transport Demand Management / TDM telah dilakukan di Kota Jakarta namun gagal. Upaya tersebut merupakan sistem 3 in 1 (three in one) lalu ganjil genap. Sistem 3 in 1 mengharuskan terdapat minimal 3 (tiga) penumpang dalam 1 (satu) kendaraan, namun terdapat kelemahan pada sistem ini yaitu terdapat jasa "joki". "Joki" menyediakan jasa untuk menambah penumpang dalam 1 (satu) kendaraan sehingga syarat 3 in 1 dapat terpenuhi. Pada sistem 3 in 1, jasa "Joki" Sistem ganjil genap diterapkan untuk mengisi kelemahan sistem 3 in 1. Sistem ganjil genap hanya memperbolehkan kendaraan dengan plat nomor ganjil untuk melewati ruas jalan tertentu pada tanggal ganjil dan plat nomor genap pada tanggal genap. Prihartono (dalam 2018) menyatakan bahwa sistem dapat mengurangi volume kendaraan di ruas jalan yang rawan macet sebanyak 50%, namun terdapat pengguna kendaraan pribadi memiliki lebih dari 1 (satu) kendaraan dengan plat nomor ganjil dan genap. Sehingga sistem ganjil genap menjadi tidak efektif karena hal tersebut. Penerapan sistem ERP dapat mengatasi hal tersebut karena tarif ERP berlaku untuk seluruh kendaraan roda empat atau lebih. Menurut Susantono (Dalam Darmaningtyas, 2008), pertambahan supply di Kota Jakarta berpotensi untuk memicu Induced demand, supply merupakan pilihan terakhir untuk mengatasi kemacetan di kota Jakarta, oleh karena itu sistem ERP penting sekali untuk diterapkan di kota Jakarta. Penerapan sistem ERP tidak terlepas dari teknologi yang menunjangnya. Terdapat 2 (dua) jenis teknologi penunjang yaitu Front-End dan Back-End. Pada studi ini teknologi dilakukan perencanaan mengenai yang akan digunakan untuk sistem ERP yang sesuai dengan kondisi sosial dan sistem transportasi kota Jakarta. ganjil diharapkan genap bahwa kemungkinan sehingga penambahan 51
Prosiding Seminar Intelektual Muda #1, I nov as i Il mu Pe nget ahuan, Te k nol ogi Dan Se ni Dal am Pe r e nc anaan dan Pe r anc angan Li ngk ungan Te r bangun ,11 April 2019, hal:50-54, ISBN : 978-623-91368-0-2, FTSP, Universitas Trisakti. LEONARD BASUKI B. STUDI PUSTAKA Penulisan ini membahas mengenai teknologi yang akan digunakan sesuai dengan kondisi transportasi di Jakarta sosial dan sistem berdasarkan analisis Multi Criteria Decision Making. Multicriteria Decision Making Methods / MCDM adalah sebuah metode yang mempertimbangkan dan mengurutkan setiap solusi yang suatu masalah (Department for Communities and Local Government, 2009). MCDM merupakan cara pandang terhadap masalah. Masalah tersebut dapat dipecah menjadi masalah - masalah kecil yang lebih mudah untuk dianalisa. MCDM bersifat pendekatan dan menggunakan penilaian dalam menganalisa permasalahan (Department for Communities and Local Government, 2009). Scoring tersebut merupakan nilai yang diberikan untuk setiap pilihan. Alternatif yang lebih baik akan diberikan nilai yang lebih tinggi dibandingkan dengan yang kurang baik (Department for Communities and Local Government, 2009). Nilai ini harus berada diantara 0 (nol) sampai 100 (seratus) dan jumlah dari nilai per kriteria harus 100 (seratus). Penentuan alternatif yang optimal dilakukan dengan cara memilih alternatif keputusan dengan hasil tertinggi dari segi nilai. Semakin besar hasil dari suatu alternatif, semakin tinggi kecocokan alternatif tersebut dengan kritera keputusan. ada dalam C. METODE Setiap penelitian yang dilakukan tidak lepas dari metode penelitian untuk menganalisis. Metode yang digunakan pada penelitian ini dengan adalah mengumpulkan data - data sekunder berupa teknologi informasi penunjang sistem ERP studi berdasarkan literatur. Penelitian ini disusun untuk Kota Jakarta sehingga menyesuaikan kondisi sosial dan sistem transportasi dari Kota Jakarta. Diagram alir metode penelitian dapat dilihat pada Gambar 2. metode deskriptif, teknologi terkini dari Gambar 2. Diagram Alir Metode Penelitian D. HASIL STUDI Teknologi penunjang sistem ERP dibagi menjadi 2 (dua) bagian, yaitu Front-End dan Back-End. Teknologi Front-End merupakan rangkaian kegiatan untuk menentukan letak sementara Back-End atau merupakan rangkaian kegiatan untuk mendebit saldo pengguna On Board Unit (OBU). Menurut Tabel 1, Teknologi Front-End yang paling sesuai dengan kondisi sosial dan sistem transportasi kota Jakarta adalah teknologi GPS. Teknologi GPS mampu menjangkau seluruh jalan alternatif yang terdapat di Kota Jakarta sehingga mengurangi kebocoran yang terjadi akibat jalan alternatif tersebut. Teknologi GPS didesain dengan menggunakan OBU yang sudah diprogram / diisi informasi mengenai jenis kendaraan yang digunakan sehingga meminimalisir dalam kesalahan keakuratan mengidentifikasi mobil, namun teknologi ini bergantung kepada sinyal yang dapat terganggu oleh gedung tinggi dan sistem ERP akan diterapkan pada daerah tata guna lahan perkantoran dan bisnis yang memiliki ciri dikelilingi gedung tinggi. Oleh karena itu, diperlukan alat lain seperti penguat sinyal untuk mengatasi masalah tersebut. posisi OBU sistem 52
Prosiding Seminar Intelektual Muda #1, I nov as i Il mu Pe nget ahuan, Te k nol ogi Dan Se ni Dal am Pe r e nc anaan dan Pe r anc angan Li ngk ungan Te r bangun ,11 April 2019, hal:50-54, ISBN : 978-623-91368-0-2, FTSP, Universitas Trisakti. LEONARD BASUKI Tabel 1. Multi Criteria Decision Making Teknologi Penunjang Front-End sistem ERP Kriteria ANPRDSRC + OBUDSRC + Menangkap Sinyal35252515100Kecepatan Proses Komputer Pusat10353520100Kebebasan Pribadi2727351099Advanced advantages / manfaat ekstra10101070100Kemudahan perubahan lokasi ERP25251535100Waktu dan biaya kemacetan akibat Perhitungan2323233099TOTAL2432862893781196 Setiap teknologi mengirim informasi kepada pusat sistem ERP untuk diolah. Semakin besar informasi yang dikirim, maka spesifikasi komputer pusat akan semakin tinggi dan proses data akan semakin lama. Teknologi DSRC hanya menggunakan informasi berupa data coding yang berukuran kecil sehingga tidak diperlukan spesifikasi komputer pusat yang lebih tinggi dibandingkan dengan teknologi GPS yang merekam lokasi OBU dari keberangkatan hingga tujuan dan teknologi ANPR yang mengirim data berupa gambar yang berukuran besar. Melalui rekaman lokasi OBU, teknologi GPS memiliki manfaat ekstra yaitu dapat mengeluarkan matriks asal tujuan secara ini waktu nyata bertentangan pribadi masyarakat. / real dengan time, namun hal kebebasan Kebebasan pribadi menjadi salah satu pertimbangan masyarakat dalam menerima sistem ERP, selama masyarakat genggam, maka menggunakan masyarakat tidak memiliki kebebasan pribadi. Kebebasan tersebut hilang karena karena dalam tetapi telepon beberapa tahun terakhir telekomunikasi telah memanfaatkan teknologi aplikasi data mining yang merupakan analisa terhadap data untuk serta menemukan hubungan yang memberikan hasil yang belum diketahui sebelumnya dengan cara yang mudah untuk dipahami dan berguna bagi pemilik data tersebut (Widodo et al, 2013). Pemanfaatan teknologi aplikasi ini digunakan untuk bersaing ketat antar operator sehingga operator dapat mengidentifikasi profil pelanggan melalui penggunaan untuk meningkatkan kualitas produk dari operator terkait sesuai dengan sebagian besar profil pelanggan (Natalia, 2015). Dari sudut pandang perusahaan, informasi ini tetap dirahasiakan dalam perusahaan, namun pada sudut pandang di luar perusahaan, hak kebebasan pribadi masyarakat diambil oleh perusahaan tersebut meskipun tidak dipublikasikan. Hal serupa juga akan diterapkan pada sistem ERP, yaitu informasi mengenai letak OBU dari berangkat hingga sampai di tujuan hanya digunakan untuk keperluan penting seperti kesalahan dalam pendebitan saldo dan keperluan yang akan berguna bagi masyarakat seperti membuat dibawah pengawasan matriks asal tujuan organisasi yang menangani ERP. jelas telepon seluler sistem ERP harus bersifat fleksibel sehingga dapat mengikuti perubahan itu, kondisi Kota penerapan sistem ERP harus didesain untuk mudah dipindah dan meminimalisir gangguan terhadap lalu lintas. Untuk mencapai akurasi yang tinggi, teknologi ANPR dan DSRC perlu dipasang kamera dan pemancar sinyal dengan jumlah banyak. Semakin tinggi akurasi, maka semakin banyak kamera atau pemancar sinyal. Sementara, teknologi GPS memerlukan pemancar sinyal dengan jumlah yang lebih sedikit untuk mendapat keakuratan yang sama dengan teknologi ANPR dan DSRC, sehingga pemindahan sistem ERP berbasis GPS akan lebih mudah dan cepat serta indah (tidak terlalu banyak pemancar sinyal) dibandingkan sistem ERP berbasis teknologi lainnya. Teknologi GPS Penerapan Jakarta. Oleh karena 53
Prosiding Seminar Intelektual Muda #1, I nov as i Il mu Pe nget ahuan, Te k nol ogi Dan Se ni Dal am Pe r e nc anaan dan Pe r anc angan Li ngk ungan Te r bangun ,11 April 2019, hal:50-54, ISBN : 978-623-91368-0-2, FTSP, Universitas Trisakti. LEONARD BASUKI total dapat melakukan perhitungan perjalanan lebih akurat dibandingkan dengan teknologi ANPR dan DSRC (berdasarkan satu titik pengambilan) karena perhitungan tarif total perjalanan berbasis GPS menggunakan dasar garis lokasi asal dan tujuan pengguna OBU. Oleh karena akan dan meminimalisir merugikan masyarakat akibat perhitungan tarif total perjalanan salah. Teknologi yang penunjang Back-End yang digunakan dalam sistem ERP merupakan kabel fiber optik (serat optik) karena kabel fiber optik menggunakan cahaya yang tidak terpengaruh oleh medan elektrik sarana pengiriman sehingga keamanan informasi finansial dalam pendebitan saldo menjadi sangat terjamin (Rambe, 2006). tarif ini kebocoran itu, keunggulan potensi dan magnetik informasi sebagai F. UCAPAN TERIMA KASIH Terima kasih kepada ketua Jurusan Teknik Sipil Universitas Trisakti dan semua pihak yang telah membantu saya dalam penyelesaian dan publikasi jurnal ini. REFERENSI Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta. (2018). Statistik Transportasi DKI Jakarta 2018. Jakarta : BPS Provinsi DKI Jakarta Broaddus, A., Litman T., Menon G. (2009). Transportasi. Permintaan Manajemen Terjemahan D. Teddyputra dan A. Jinca : Jakarta Darmaningtyas, Parikesit, D., Poerwo, P., Siswanda, Susanto, A., Susantono, B., H. (2008). Penataan Ruang Suwarmintarta, B. sebagai Dasar dalam Pengembangan Manajemen Transportasi. Jakarta: Badan Koordinasi Tata Ruang Nasional Sj., Department Local Government. (2009). Multi-Criteria Analysis: a manual. West Yorkshire : Communities and Local Government Publications for Communities and E. KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil analisis adalah sebagai berikut : 1. Teknologi sistem ERP yang sesuai dengan teknologi GPS kondisi Jakarta adalah dengan pertimbangan bahwa penentuan lokasi ruas jalan ERP menggunakan sistem kawasan karena Kota Jakarta memiliki banyak alternatif yang dapat jalan menimbulkan kebocoran. 2. Sistem ERP menggunakan teknologi kabel fiber optik untuk menunjang proses Back- End karena kabel tersebut menggunakan cahaya elektrik dan elektromagnetik) sebagai perantara dalam mengirim informasi sehingga keamanan finansial menjadi terjamin. (tahan medan jalan 3. Sistem ERP dapat mengoptimalkan dengan mengatur kapasitas penggunaan kendaraan pribadi (roda empat atau lebih) pada saat terjadi kemacetan di / peak hour. Pengaturan jam puncak tersebut dilakukan dengan cara merubah tarif ERP. Semakin tinggi tarif ERP, maka penggunaan kendaraan pribadi (roda empat atau lebih) akan semakin sedikit dan kemacetan akan berkurang. Japan International Cooperation Agency (JICA), Industries, Mitsubishi Mitsubishi Heavy Research Institute. (2015). Preparatory Survey on Intelligent Transport System Project to mitigate Traffic Congestion in Jakarta (PPP Infrastructure Project) Final Report. Jakarta Natalia C. (2015). Perlindungan Konsumen Pengguna Jasa Telepon Seluler Dalam Hal Bocornya Kerahasiaan Data Pengguna. Lex et Societatis. 3 (3) : 100 Prihartono, B. (2018). "Usulan Ganjil Genap Selama Lagi" 03 15 Februari 2019) Jam Berlaku (diakses Rambe, A. H. (2006). Teknologi Serat Optik. Jurnal Sistem Teknik Industri ISSN : 1411 - 5247. 7 (1): 87 - 91 Sebastiana. (2003). Pengaruh Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Mobiltas Tenaga Kerja Antarsektor dan Antarwilayah pada Rumah Tangga Petani di Pedesaan Kabupaten Jember. Jurnal Widya Manajemen & Akuntansi. 3 (1): 51 - 62 Setiawati A. (2012). Evaluasi Program Transjakarta Dalam Upaya Perbaikan Transportasi Publik di Jakarta. Tugas Akhir. Tidak dipublikasikan. Depok : Universitas Indonesia Sinaga, E. A. (2017). "BPTJ: Hanya 15 Persen Pengguna Transportasi Umum di Jabodetabek" (diakses 15 Oktober 2018) Widodo P. P., Handayanto R. T., Herlawati (2013). Penerapan Data Mining Dengan Matlab. Bandung : Rekayasa Sains. 54