ANALISIS KOMUNITAS MAKROINVERTEBRATA SEBAGAI BIOINDIKATOR KUALITAS AIR SUNGAI ALISTA DI DESA SELOREJO KECAMATAN DAU KABUPATEN MALANG SKRIPSI Oleh: DHEA ZHAFIRAH PUTRI NIM. 195080101111006 PROGRAM STUDI MANAJEMEN SUMBER DAYA PERAIRAN DEPARTEMEN MANAJEMEN SUMBER DAYA PERIKANAN DAN KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2023
ANALISIS KOMUNITAS MAKROINVERTEBRATA SEBAGAI BIOINDIKATOR KUALITAS AIR SUNGAI ALISTA DI DESA SELOREJO KECAMATAN DAU KABUPATEN MALANG SKRIPSI Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Meraih Gelar Sarjana Perikanan di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya Oleh: DHEA ZHAFIRAH PUTRI NIM. 195080101111006 PROGRAM STUDI MANAJEMEN SUMBER DAYA PERAIRAN DEPARTEMEN MANAJEMEN SUMBER DAYA PERIKANAN DAN KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2023
PERNYATAAN ORISINALITAS Dengan ini Saya yang bertanda tangan dibawah ini: Nama : Dhea Zhafirah Putri NIM : 195080101111006 Judul Skripsi : Analisis Komunitas Makroinvertebrata Sebagai Bioindikator Kualitas Air Sungai Alista Di Desa Selorejo Kecamatan Dau Kabupaten Malang Menyatakan dengan sebenarnya bahwa penulisan skripsi ini berdasarkan hasil penelitian, pemikiran dan pemaparan asli dari saya sendiri, baik untuk naskah, tabel, gambar maupun ilustrasi lainnya yang tercantum sebagai bagian dari Skripsi. Jika terdapat karya / pendapat / penelitian dari orang lain, maka saya telah mencantumkan sumber yang jelas dalam daftar pustaka. Demikian pernyataan ini saya buat, apabila di kemudian hari terdapat penyimpangan dan ketidakbenaran dalam pernyataan ini, maka saya bersedia menerima sanksi akademik sesuai dengan peraturan yang berlaku di Universitas Brawijaya, Malang. Demikian pernyataan ini saya buat dalam keadaan sadar tanpa adanya paksaan dari pihak manapun. Malang, 12 Oktober 2023 Dhea Zhafirah Putri NIM.195080101111006 ii
IDENTITAS TIM PENGUJI Judul : Analisis Komunitas Makroinvertebrata Sebagai Bioindikator Kualitas Air Sungai Alista Di Desa Selorejo Kecamatan Dau Kabupaten Malang Nama Mahasiswa : Dhea Zhafirah Putri NIM : 195080101111006 Program Studi : Manajemen Sumberdaya Perairan PENGUJI PEMBIMBING: Pembimbing 1 : Prof. Dr. Ir. Mohammad Mahmudi, MS Pembimbing 2 : Evellin Dewi Lusiana, S.Si, M.Si PENGUJI BUKAN PEMBIMBING Dosen Penguji 1 : Dr. Ir. Sri. Sudaryanti, MS Dosen Penguji 2 : Alfi Nur Rusydi, S.Si, M.Sc Tanggal Ujian : 19 September 2023 iii
UCAPAN TERIMA KASIH Pada Proses penulisan skripsi ini penulis mendapat bantuan dari berbagai pihak. Maka dari itu pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Allah SWT Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat serta hidayahnya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan skripsi. 2. Kedua orang tua penulis yaitu Bapak Hendrik Latief dan Ibu Ema Marlina yang selalu mendoakan dan memberikan dukungan secara materiil kepada penulis. 3. Bapak Prof. Dr. Ir. Mohammad Mahmudi, MS dan Ibu Evellin Dewi Lusiana, S.Si., M.Si selaku dosen pembimbing yang senantiasa memberi bimbingan dan dukungan dalam penulisan skripsi. 4. Fadillatul Nadia yang selalu memberikan dukungan dan bantuan selama proses penelitian. 5. Teman-teman mahasiswa FPIK Universitas Brawijaya yang selalu memberikan dukungan dan bantuan dalam penulisan laporan. iv
RINGKASAN Dhea Zhafirah Putri. Analisis Komunitas Makroinvertebrata Sebagai Bioindikator Kualitas Air Sungai Alista Di Desa Selorejo Kecamatan Dau Kabupaten Malang (dibawah bimbingan Prof. Dr. Ir. Mohammad Mahmudi, MS dan Evellin Dewi Lusiana, S.Si., M.Si) Sungai Alista merupakan salah satu sungai yang melintasi wilayah Desa Selorejo dimana aliran Sungai Alista sering dimanfaatkan masyarakat untuk keperluan perkebunan, pariwisata, dan lainnya. Ekosistem sungai merupakan habitat bagi makroinvertebrata yang keberadaannya dipengaruhi oleh lingkungan sekitarnya sekitar aliran Sungai Alista. Makroinvertebrata merupakan salah satu organisme yang sangat peka terhadap perubahan lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perubahan struktur makroinvertebrata di sekitar aliran Sungai Alista. terutama pencemaran dari Penelitian ini dilaksanakan di Sungai Alista, Desa Selorejo Kabupaten Malang dan di Laboratorium Hidrobiologi Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Brawijaya, Malang. Penelitian ini dilaksanakan mulai Juni sampai dengan Juli 2023. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei. Penelitian ini dilakukan di 5 stasiun pada sepanjang aliran Sungai Alista. Makroinvertebrata yang di dapat tersebut kemudian di identifikasi kemudian di analisis menggunakan kepadatan relatif dan indeks BMWP-ASPT. Selain itu dilakukan pengukuran nir air yaitu struktur substrat dan kecepatan arus, faktor fisika yaitu parameter suhu, serta faktor kimia yaitu derajat keasaman (pH), Dissolved Oxygen (DO), kesadahan, Total Organic Matter (TOM) dan amonia. Hasil pengukuran parameter di Sungai Alista Malang dari Stasiun 1 sampai Stasiun 5, didapatkan hasil nir air yaitu nilai kecepatan arus antara 0,47- 0,62 m/detik, tekstur substrat yang terdiri dari tekstur lumpur, pasir, kerikil dan berbatu besar, sedangkan hasil faktor fisika yaitu nilai suhu antara 20,2-25 oC, serta faktor kimia yaitu nilai pH antara 7,03-7,2, nilai DO sebesar 7,1-8,57 mg/L, kadar amonia antara 0,01-0,05 mg/L, kadar TOM antara 7,58-39,18 mg/L, dan nilai kesadahan antara 46-77 mg/L. Hasil data nir dan parameter kualitas air tersebut dengan perbandingan tersebut dapat mendukung kehidupan makroinvertebrata. literatur maka hasil data Hasil identifikasi menunjukkan makroinvertebrata yang ditemukan yaitu berjumlah 22 taksa yang anggota dari 8 ordo (Ephemeroptera, Trichoptera, Plecoptera, Coleoptera, Diptera, Odonata, Tricladida, dan Hemiptera) dan 3 kelas (Insecta, Hirudinea, dan Gastropoda). Kepadatan relatif terendah pada stasiun 4 adalah Ceratopogonidae dengan sebesar 0,25% dan kepadatan relatif tertinggi pada stasiun 1 yaitu Baetidae sebesar 84,91%. Hasil analisis modifikasi Indeks BMWP-ASPT didapat klasifikasi kondisi perairan di Sungai Alista Malang berdasarkan skor dari makroinvertebrata diperoleh hasil analisis yang tergolong perairan sangat baik sekali yaitu pada stasiun 1 dan 2 yang memiliki nilai ASPT 7,1 dan 6,3. Hasil analisis modifikasi BMWP yang tergolong perairan buruk yaitu stasiun 3, 4, dan 5 yang memiliki nilai ASPT 3,7, 3,9, dan 4. Hasil analisis menggunakan modifikasi indeks BMWP dan dilakukan perhitungan menggunakan ASPT diperoleh hasil 3,7-7,1 menunjukkan bahwa status kesehatan sungai di Sungai Alista tergolong sangat baik sampai v
buruk. Tingginya hasil nilai ASPT pada stasiun 1 dan 2 tersebut dikarenakan terdapat Leptoceridae, Glossosomatidae, Lepidostomatidae, sedangkan hasil nilai ASPT pada stasiun 3, 4, dan 5 tersebut dikarenakan terdapat Chironomidae dan Richarsonianidae. Pemerintah Desa Selorejo diharapkan untuk selalu mengadakan kegiatan monitoring secara berkala di sekitar aliran sungai dan memberikan penyuluhan terhadap masyarakat dalam upaya meningkatkan kesadaran akan peran masyarakat yang berada di sekitar sungai agar terjaga kondisi lingkungan Sungai Alista. vi
SUMMARY Dhea Zhafirah Putri. Analysis of Macroinvertebrate Community as a Bioindicator of Alista River Water Quality in Selorejo Village, Dau District, Malang Regency (under the guidance of Prof. Dr. Ir. Mohammad Mahmudi, MS and Evellin Dewi Lusiana, S.Si., M.Si) The Alista River is one of the rivers that crosses the Selorejo Village area, where the Alista River flow is often used by the community for plantations, tourism and other purposes. The for the surrounding macroinvertebrates whose existence environment, the Alista River. Macroinvertebrates are organisms that are very sensitive to environmental changes. The aim of this research is to analyze changes in macroinvertebrate structure around the Alista River. river ecosystem is from is a habitat influenced by around pollution especially This research was carried out in the Alista River, Selorejo Village, Malang Regency and at the Hydrobiology Laboratory, Faculty of Fisheries and Marine Sciences, Brawijaya University, Malang. This research was carried out from June to July 2023. The research method used was a survey method. This research was conducted at 5 stations along the Alista River. The macroinvertebrates obtained were then identified and then analyzed using relative density and the BMWP-ASPT index. Apart from that, non-water measurements were carried out, namely substrate structure and current speed, physical factors, namely temperature parameters, and chemical factors, namely the degree of acidity (pH), Dissolved Oxygen (DO), hardness, Total Organic Matter (TOM) and ammonia. The results of parameter measurements in the Alista River in Malang from Station 1 to Station 5, obtained results without water, namely current speed values between 0.47-0.62 m/sec, substrate texture consisting of mud, sand, gravel and large rocky textures, while the results of physical factors, namely temperature values between 20.2-25 oC, and chemical factors, namely pH values between 7.03-7.2, DO values of 7.1-8.57 mg/L, ammonia levels between 0.01- 0.05 mg/L, TOM levels between 7.58-39.18 mg/L, and hardness values between 46-77 mg/L. The results of the nir data and water quality parameters are compared with results can support macroinvertebrate life. the literature, so the data The identification results showed that the macroinvertebrates found were 22 taxa belonging to 8 orders (Ephemeroptera, Trichoptera, Plecoptera, Coleoptera, Diptera, Odonata, Tricladida, and Hemiptera) and 3 classes (Insecta, Hirudinea, and Gastropoda). The lowest relative density at station 4 was Ceratopogonidae with 0.25% and the highest relative density at station 1 was Baetidae with 84.91%. The results of the modification analysis of the BMWP-ASPT Index obtained a classification of water conditions in the Alista River Malang based on scores from macroinvertebrates, obtained analysis results which were classified as very good waters, namely at stations 1 and 2 which had ASPT values of 7.1 vii
and 6.3. The results of the BMWP modification analysis which are classified as bad waters are stations 3, 4, and 5 which have ASPT values of 3.7, 3.9, and 4. The results of the analysis using the modified BMWP index and calculating using ASPT obtained results of 3.7-7, 1 shows that the river health status of the Alista River is classified as very good to poor. The high ASPT value results at stations 1 and 2 are because there are Leptoceridae, Glossosomatidae, Lepidostomatidae, while the ASPT value results at stations 3, 4, and 5 are because there are Chironomidae and Richarsonianidae. The Selorejo Village Government is expected to always carry out regular monitoring activities around the river flow and provide education to the community in an effort to increase awareness of the role of the community around the river in maintaining the environmental conditions of the Alista River. viii
KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat taufik serta hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi yang berjudul "Analisis Komunitas Makroinvertebrata Sebagai Bioindikator Kualitas Air Sungai Alista Di Desa Selorejo Kecamatan Dau Kabupaten Malang". Skripsi ini disusun sebagai salah syarat kelulusan dalam meraih gelar sarjana di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya Malang. Laporan skripsi ini diharapkan dapat menjadi pegangan dalam penelitian selanjutnya sekaligus menambah wawasan ataupun gambaran dan informasi mengenai Analisis Komunitas Makroinvertebrata Sebagai Bioindikator Kualitas Air Sungai Alista Di Desa Selorejo Kecamatan Dau Kabupaten Malang. Saya telah mengupayakan semaksimal mungkin untuk menyelesaikan Skripsi ini dengan baik. Apabila pada Skripsi ini masih terdapat banyak kesalahan, hal itu dikarenakan keterbatasan pengetahuan dan kemampuan penulis. Oleh karena itu, saya mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan dalam penyusunan laporan selanjutnya sehingga tujuan yang diharapkan dapat tercapai. Malang, 12 Oktober 2023 Dhea Zhafirah Putri NIM. 195080101111006 ix
DAFTAR ISI Halaman DAFTAR ISI... ...x DAFTAR TABEL ... xii DAFTAR GAMBAR ... xiii DAFTAR LAMPIRAN ... xiv BAB I. PENDAHULUAN ... 1 1.1 Latar Belakang ... 1 1.2 Rumusan Masalah ... 2 1.3 Tujuan ... 3 1.4. Manfaat ... 3 BAB II. TINJAUAN PUSTAKA ... 4 2.1 Sungai ... 4 2.2 Makroinvertebrata ... 4 2.3 Bioindikator Pencemaran ... 5 2.4. Sumber Pencemaran Sungai Alista ... 6 2.5. Faktor yang Mempengaruhi Komunitas Makroinvertebrata ... 7 2.5.1. Suhu ... 7 2.5.2. Kecepatan Arus ... 7 2.5.3. Tekstur Substrat... 8 2.5.4. Derajat Keasaman (pH) ... 9 2.5.5. Dissolved Oxygen (DO) ... 9 2.5.6. Kesadahan... 10 2.5.7. Amonia ... 11 2.5.8. Total Organic Matter (TOM) ... 12 2.5.9. Indeks Biological Monitoring Working Party (BMWP)-Average Score Per Taxon (ASPT) ... 15 2.5.10.Kepadatan Relatif... ..16 2.6. Hasil Penelitian Terdahulu ... 17 BAB III. METODE PENELITIAN... 18 3.1. Materi Penelitian ... 18 3.2. Waktu dan Tempat ... 18 3.3. Metode Penelitian ... 20 3.4. Alat dan Bahan... 20 3.5. Kerangka Pikir Penelitian ... 21 3.6. Tahapan Penelitian ... 22 3.7. Sumber Data ... 23 3.7.1. Data Primer ... 23 3.8. Prosedur Pengukuran Parameter Kualitas Air ... 24 x
3.8.1. Suhu ... 24 3.8.2. Kecepatan Arus ... 24 3.8.3. Tekstur Substrat... 25 3.8.4. Derajat Keasaman (pH) ... 26 3.8.5. Dissolved Oxygen (DO) ... 26 3.8.6. Kesadahan... 27 3.8.7. Amonia ... 27 3.8.8. Total Organic Matter (TOM) ... 28 3.8.9. Pengambilan Sampel Makroinvertebrata ... 28 3.9. Analisis Data ... 29 3.9.1. Indeks Biological Monitoring Working Party (BMWP)-Average Score Per Taxon (ASPT) ... 29 BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 32 4.1. Keadaan Umum Lokasi Penelitian... 32 4.2. Kondisi Nir dan Kualitas Air ... 38 4.2.1. Kecepatan Arus ... 39 4.2.2. Tekstur Substrat... 40 4.2.3. Suhu ... 41 4.2.4. Derajat Keasaman (pH) ... 42 4.2.5. Dissolved Oxygen (DO) ... 42 4.2.6. Total Organic Matter (TOM) ... 43 4.2.7. Amonia ... 44 4.2.8. Kesadahan... 45 4.3. Komposisi dan Kepadatan Relatif Makroinvertebrata ... 45 4.4. Hasil Analisis Modifikasi Indeks BMWP-ASPT... 49 BAB V. KESIMPULAN ... 52 5.1. Kesimpulan ... 52 5.2. Saran ... 53 DAFTAR PUSTAKA... 54 LAMPIRAN ... 60 xi
DAFTAR TABEL Tabel Halaman Tabel 1. Tingkat Kesadahan Perairan ... 11 Tabel 2. Tabel Lokasi Penelitian ... 19 Tabel 3. Klasifikasi substrat berdasarkan ukuran partikel... 25 Tabel 4. Average Score Per Taxon (ASPT) ... 31 Tabel 5. Hasil Pengukuran Kualitas Air ... 39 Tabel 6. Komposisi Makroinvertebrata di Sungai Alista ... 46 Tabel 7. Hasil Perhitungan ASPT ... 49 xii
DAFTAR GAMBAR Gambar Halaman Gambar 1. The River Continuum Concept ... 15 Gambar 2. Peta Lokasi Stasiun Penelitian ... 19 Gambar 3. Kerangka Pikir Penelitian ... 21 Gambar 4. Diagram Tahapan Penelitian ... 22 Gambar 5. Stasiun 1 ... 34 Gambar 6. Stasiun 2 ... 35 Gambar 7. Stasiun 3 ... 36 Gambar 8. Stasiun 4 ... 37 Gambar 9. Stasiun 5 ... 38 Gambar 10. Denah Hasil Analisis Modifikasi Nilai Indeks BMWP-ASPT... ..51 xiii
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran Halaman Lampiran 1. Hasil Penelitian Terdahulu ... 60 Lampiran 2. Field Sheet ... 70 Lampiran 3. Alat dan Bahan Yang Digunakan ... 85 Lampiran 4. Tabel Indeks Skor BMWP ... 87 Lampiran 5. KR% Makroinvertebrata di Sungai Alista... ..91 Lampiran 6. Gambar Hasil Pengamatan Makroinvertebrata ... 93 Lampiran 7. Dokumentasi Penelitian ... 99 Lampiran 8. Perhitungan Indeks BMWP-ASPT ... 101 Lampiran 9. Surat Izin Penelitian Desa Selorejo ... 103 Lampiran 10. Hasil Uji Laboratorium Jasa Tirta 1 ... 104 xiv
BAB I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sungai merupakan suatu ciri hidrologi yang berfungsi sebagai tempat penampungan air, yang ditandai dengan adanya pergerakan air secara terus menerus dari sumbernya ke muaranya, meliputi wilayah hulu dan hilir (Asrori, 2021). Sungai mempunyai fungsi penting sebagai sumber daya alam yang menopang keberadaan manusia. Pentingnya sungai, khususnya dalam upaya melestarikan sumber daya air yang berkelanjutan (Ridwan dan Firianti, 2019). Keadaan kualitas air di sungai sangat erat kaitannya dengan aktivitas manusia di sekitarnya. Status kualitas air suatu aliran sungai merupakan pengaruh dari limbah penggunaan tata guna lahan, seperti pada lahan perkebunan dan permukiman dan jika ada pembuangan limbah langsung ke aliran sungai maka dapat mempengaruhi kondisi hidrologi sungai tersebut (Rosarina dan Laksanawati, 2018). Sungai bersifat terbuka yang memiliki arti mudah dipengaruhi dari kondisi luar sehingga mempengaruhi komunitas biota air yang menempati perairan tersebut (Lensun dan Tumembouw, 2013). Makroinvertebrata merupakan salah satu jenis organisme yang menghuni air sungai dan dapat berfungsi sebagai bioindikator untuk menilai kualitas air sungai (Dwitawati et al., 2015). Makroinvertebrata memiliki tingkat sensitivitas yang tinggi terhadap perubahan lingkungan sekitarnya, sehingga menjadikannya sebagai indikator yang berharga untuk menilai keadaan perairan (Kartikasari et al., 2013). Biota yang diteliti memiliki ciri-ciri yang membuatnya cocok untuk digunakan sebagai indikator hayati. Ciri-ciri tersebut antara lain kedekatannya dengan habitat tertentu dan mobilitasnya yang terbatas, yang berarti keberadaannya dipengaruhi secara langsung oleh zat apa pun yang masuk ke 1
dalam lingkungan perairan (Rahayu et al., 2009). Penelitian dilakukan di Sungai Alista yang mengalir melalui Desa Selorejo, Kecamatan Dau, Kabupaten Malang. Panjang sungai ini berukuran sekitar 14 km. Desa Selorejo mencakup berbagai penggunaan lahan, termasuk kawasan hutan, kawasan pemukiman, kawasan perkebunan, ladang, tanaman peternakan, dan fasilitas rekreasi, sesuai dengan kondisi yang ada. Desa Selorejo mempunyai topografi yang dapat dikategorikan sebagai dataran tinggi maupun perbukitan. Berdasarkan data yang ada, topografi wilayah ini bercirikan pegunungan sehingga mempengaruhi tingkat curah hujan tahunan sekitar 100 mm (Pertiwi, 2014). Sungai Alista di Desa Selorejo Kabupaten Malang banyak digunakan masyarakat untuk kegiatan seperti, aktivitas permukiman, perkebunan, dan daerah wisata. Adapun berbagai limbah yang telah dihasilkan dari kegiatan masyarakat dibuang secara langsung ke sungai tanpa dikelola dahulu, maka limbah ini dapat menurunkan kualitas air sungai dan secara alami mempengaruhi organisme yang hidup di perairan sungai. Berdasarkan hal tersebut, maka pentingnya mengetahui kondisi sungai upaya untuk menjaga keberlangsungan ekosistem Sungai Alista. 1.2 Rumusan Masalah Sungai Alista merupakan salah Satu sungai yang berdekatan dengan kawasan permukiman, pekebunan, dan wisata. Rentannya pencemaran perairan sungai oleh limbah dikhawatirkan dapat menyebabkan kerusakan lingkungan terhadap Sungai Alista. Pencemaran tersebut akan berdampak pada penurunan kualitas air di Sungai Alista. Berdasarkan masalah tersebut, perlu adanya penelitian di Sungai Alista. Penelitian ini bertujuan untuk menganalis kualitas air secara biologis dengan melihat keberadaan kelompok organisme petunjuk 2
(bioindikator) yang hidup di dalam sungai. Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini antara lain: 1. Bagaimana kondisi kualitas air dilihat dari parameter fisika dan kimia di Sungai Alista? 2. Bagaimana struktur komunitas makroinvertebrata yang tersebar di Sungai Alista? 3. Bagaimana status perairan Sungai Alista dilihat dari analisis indeks BMWP-ASPT di Sungai Alista? 1.3 Tujuan 1. Mengetahui kondisi kualitas air dilihat dari parameter fisika dan kimia di Sungai Alista. 2. Menganalisis struktur komunitas makroinvertebrata yang tersebar di Sungai Alista. 3. Menganalisis status perairan Sungai Alista dilihat dari analisis indeks BMWP-ASPT di Sungai Alista. 1.4. Manfaat Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberi manfaat bagi Pemerintah Desa Selorejo menentukan kebijakan pengelolaan lingkungan perairan terutama yang memanfaatkan area dikawasan Sungai Alista. Penelitian ini juga dapat menambah informasi serta wawasan terkait indikasi kesehatan sungai menggunakan indikator makroinvertebrata. 3
BAB II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Sungai Sungai adalah aliran air tawar memanjang yang mengalir terus menerus (lotik) dari hulu (sumber) ke hilir (muara) dan membawa berbagai bahan organik dan anorganik (Prayitno dan Rukayah, 2019). Bagian hulu sungai dicirikan oleh badan yang dangkal dan sempit, mempunyai tebing yang terjal dan tinggi, air yang jernih dan arus yang deras, serta memiliki populasi biota yang rendah. Bagian hilir sungai dicirikan badan air sungai yang dalam dan keruh, memiliki tebing yang curam atau landai, aliran air bersifat lambat, dan memiliki populasi biota perairan yang tinggi, dan keanekaragaman spesies rendah (Wahyuningsih et al., 2022). Sungai terbagi menjadi dua tipe yaitu perairan berarus deras dan beraliran lambat. Sungai berarus deras dicirikan oleh jenis batuan dan kerikil, dan sungai berarus lambat dicirikan oleh jenis pasir dan lumpur (Wijaya, 2009). Sungai ini juga terbagi menjadi dua zona. (1) zonasi dangkal, batuan atau dasar lempung (silty); Sungai dataran tinggi (streams) dicirikan oleh air jernih yang mengalir di atas kerikil datar (riffle), dan (2) sungai ini umumnya tergenang dan bagian sungai bersifat lebih dalam dan daerah ini menjadi tempat di mana bahan organik diendapkan (Sudaryanti, 2022). 2.2 Makroinvertebrata Makroinvertebrata adalah kelompok hewan tidak bertulang belakang yang dapat dilihat secara langsung oleh kemampuan mata biasa. Makroinvertebrata juga dapat tertahan pada ukuran mata jaring > 200 sampai 500 μm (Zaman dan Huboyo, 2008). Kebiasaan hidup bersifat melekat pada substrat atau berada di 4
dalam substrat. Kebiasaan lainnya seperti membuat ruang tempat berlindung pada dasar periran, merayap bebas di atas batu, atau lainnya, selama hidup atau selama sebagian fase dari siklus hidupnya (Zaman dan Huboyo, 2008). Makroinvertebrata dapat dijadikan sebagai bioindikator karena hidup menempel pada substrat dan motilitasnya rendah sehingga biota ini tidak terbiasa berpidah tempat (Widiyanto dan Sulistryarti, 2016). Kelimpahan dan keanekaragaman makroinvertebrata sangat bergantung pada toleransi dan tingkat sensitivitasnya terhadap kondisi lingkungannya (Rustiasih et al., 2018). Makroinvertebrata air terdiri dari larva Ephemeroptera (lalat capung), Platyhelminthes (cacing pipih), larva Plecoptera (lalat batu), larva Trichoptera (kutu air), larva Odonanta (capung), Crustaceae (udang-udangan), larva Hemiptera (kepik), Mollusca (siput dan kerang), Coleoptera (kumbang air), Oligochaeta (cacing), larva Diptera (Nyamuk, lalat), dan Hirudinea (lintah) (Husamah dan Rahardjanto, 2019). 2.3 Bioindikator Pencemaran Pemantauan kualitas air, umumnya melalui analisis sifat fisika dan kimia air, biasanya tidak dapat diandalkan karena polutan larut sangat cepat dalam air dan menghilang ke muara. Oleh karena itu, sistem pengawasan biologis di mana makroinvertebrata air bertindak sebagai alat pengawasan biologis sangat diperlukan. Kepadatan dan keragaman makroinvertebrata sangat bergantung pada toleransi dan kepekaannya terhadap kondisi lingkungan (Rustiasih et al., 2018). Dalam pemantauan biologis kualitas air, khususnya kontaminan organik, makroinvertebrata akuatik merupakan organisme yang paling mendekati persyaratan dan merupakan indikator biologis kualitas air yang paling umum digunakan. Keanekaragaman makroinvertebrata bentik terbukti lebih sensitif terhadap perubahan lingkungan dibandingkan biota air lainnya (Ariella, 2017). 5
Menurut Ariella (2017), makroinvertebrata bentik sering digunakan untuk pemantauan kualitas air karena memenuhi kriteria sebagai berikut: 1. Sifat hidupnya yang relatif menetap, meskipun kualitas air tidak mengalami perubahan. 2. Ditemukan di beberapa habitat perairan dengan kualitas air yang bervariasi. 3. Umurnya cukup panjang sehingga keberadaannya mampu menggambarkan kondisi kualitas air pada lingkungan tersebut. 4. Terdiri dari beberapa spesies dengan respon yang berbeda terhadap kualitas air. 5. Relatif lebih mudah dibedakan dari jenis mikroorganismenya. 2.4. Sumber Pencemaran Sungai Alista Aktivitas manusia, khususnya yang berada di dekat sungai, mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kualitas air sungai di suatu lokasi. kualitas air sungai bergantung pada keseimbangan antara aktivitas tertentu dan tingkat kesadaran masyarakat terhadap keberlanjutan ekosistem sungai dan sebaliknya, jika keseimbangan tersebut terganggu, kualitas air sungai diperkirakan akan menurun (Mardhia dan Abdullah 2018). Penurunan kualitas air di sungai diketahui berdampak buruk terhadap populasi makhluk hidup di sungai, sehingga menyebabkan penurunan jumlah mereka. Selain itu, penurunan kualitas air ini berdampak lebih luas terhadap kualitas air sungai secara keseluruhan di bagian hilir, yang selanjutnya mengalir ke laut (Yogafanny, 2015). Sungai Alista terletak di kawasan yang meliputi pemukiman, perkebunan, dan beberapa penggunaan lahan lainnya. Pengamatan ini menunjukkan bahwa Sungai Alista berpotensi mengalami pencemaran akibat masuknya sampah rumah tangga, limbah perkebunan, dan limbah kegiatan lain ke perairannya. 6
2.5. 2.5.1. Suhu Faktor yang Mempengaruhi Komunitas Makroinvertebrata Suhu air merupakan penentu signifikan populasi makroinvertebrata. Secara umum, peningkatan suhu berkorelasi positif dengan aktivitas metabolisme dan memberikan pengaruh terhadap komposisi dan pertumbuhan kelompok invertebrata. Setiap spesies memerlukan kisaran suhu tertentu yang terbaik untuk mempertahankan hidupnya. Suhu air juga berdampak pada karakteristik lain, termasuk namun tidak terbatas pada kadar oksigen terlarut, toksisitas bahan kimia, tingkat pH, dan faktor terkait lainnya. Selain itu, pengaturan suhu mempunyai peran penting dalam proses siklus nutrisi dan degradasi bahan organik (Bonacina et al., 2023). Suhu di dalam sungai menunjukkan variabilitas sesuai dengan arah aliran air, mulai dari hulu ke hilir dan akhirnya menuju muara. Suhu air mengalami fluktuasi harian, terutama sebagai respons terhadap beberapa faktor termasuk pola suhu udara sekitar, intensitas sinar matahari, posisi geografis, naungan, dan parameter internal air seperti kekeruhan, kedalaman, kecepatan arus, dan akumulasi bahan organik di dasar air (Sinambela dan Sipayung, 2015). 2.5.2. Kecepatan Arus Kecepatan aliran air merupakan faktor penting karena berpotensi mempengaruhi beberapa faktor lingkungan dan berkontribusi terhadap akumulasi kontaminan dalam sistem perairan. Perairan yang ditandai dengan kecepatan arus yang lambat cenderung memiliki dasar sedimen yang terdiri dari lumpur dan pasir dan sebaliknya, perairan dengan arus deras cenderung memiliki dasar yang berbatu dan berkerikil (Johan dan Ediwarman, 2011). Makroinvertebrata yang mampu beradaptasi dengan kecepatan arus tinggi menunjukkan beberapa jenis adaptasi khusus. Adaptasi tersebut antara lain memiliki bentuk tubuh yang rata dan lurus, mengembangkan kait pada permukaannya yang halus, 7
mempertahankan ukuran tubuh yang kecil, mengeluarkan cairan lengket untuk menempel pada batu, dan membangun sarang dengan menggunakan pasir dan kerikil sebagai pemberat (Sudaryanti et al., 2022). Menurut Johan dan Ediwarman (2011), bahwa kecepatan arus dapat dibagi menjadi empat kategori yaitu: 1. Kecepatan arus lebih dari 1 m/detik termasuk arus yang bersifat sangat cepat, 2. Kecepatan arus 0,5-1 m/detik termasuk arus yang bersifat cepat, 3. Kecepatan arus 0,25-0,5 m/detik termasuk arus yang bersifat sedang, 4. Kecepatan arus lebih kecil dari 0,25 m/detik termasuk arus yang bersifat lambat. 2.5.3. Tekstur Substrat Tekstur substrat dasar akan mempengaruhi morfologi fungsional dan tingkah laku hewan bentik, hewan bentik juga beradaptasi sesuai dengan tipe substratnya (Magfirah et al., 2014). Cara invertebrate bentik beradaptasi terhadap substrat dapat menggambarkan terhadap karakteristik morfologi, pola makan, daya tahan dan adaptasi fisiologis organisme bentos (Zulkifli dan Setiawan, 2011). Pada umumnya, substrat dasar perairan dapat diklasifikasikan menjadi: pasir (sand), tanah liat (clay), kobel (couble), pebel (pebble), kerikil (grave), batu kali (bedrock), dan bulder (boulder) (Effendi, 2003). Substrat memiliki banyak manfaat bagi makroinvertebrata, seperti substrat itu sendiri (misalnya, daun dan kayu) dapat dimanfaatkan sebagai bahan pangan, juga sebagai penyangga fisik (misalnya tempat berlindung) (Molokwu et al., 2014). Beberapa taksa makroinvertebrata, seperti Drunella dan Baetiella, sering menempel pada permukaan batu dan menempati ruang yang terbentuk di bawah substrat partikel seperti batu kerikil (Gomi et al., 2010). 8
2.5.4. Derajat Keasaman (pH) Pengukuran tingkat keasaman atau kekuatan asam, yang biasa disebut pH, berfungsi sebagai metrik penting dalam penilaian kualitas air. Air bersih dicirikan oleh keadaan keseimbangan antara konsentrasi ion H+ dan OH-, yang biasa disebut dengan nilai pH 7. Spesies perairan menunjukkan kondisi kelangsungan hidup yang optimal dalam kisaran pH yang berkisar dari sedikit asam hingga sedikit basa. Kelangsungan hidup biota terancam bila terkena air dengan keasaman atau alkalinitas tinggi karena berpotensi mengganggu proses metabolisme dan pernafasan (Sinambela dan Sipayung, 2015). PH lingkungan perairan dapat diubah dengan masuknya berbagai bahan kimia. Batas toleransi pH suatu organisme dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti suhu, kadar oksigen terlarut, dan konsentrasi garam ionik dalam lingkungan perairan (Fachrul et al., 2016). Biasanya, perairan alami menunjukkan tingkat pH antara 6 hingga 9. Dominasi organisme ditentukan oleh nilai pH. Meski demikian, tingkat keasaman atau kebasaan yang ekstrim pada kondisi perairan dapat berdampak buruk terhadap kehidupan spesies perairan (Fachrul et al., 2016). Penyakit metabolik pada makhluk sungai dan danau disebabkan oleh tingkat pH yang rendah, karena organisme akuatik tertentu menunjukkan kepekaan terhadap fluktuasi pH, sehingga membuat mereka tidak dapat bertahan hidup (Martinez dan Galera, 2011). 2.5.5. Dissolved Oxygen (DO) Kehadiran oksigen terlarut sangat penting dalam lingkungan perairan, karena berperan penting dalam memfasilitasi respirasi sebagian besar spesies perairan (Wahyuningsih et al., 2022). Oksigen terlarut memiliki berbagai fungsi penting dalam ekosistem perairan, termasuk respirasi, aktivitas metabolisme, 9
pertumbuhan dan perkembangan biota perairan, dan peran penting lainnya. Selain itu, keberadaan oksigen sangat penting untuk oksidasi zat organik dan anorganik dalam proses aerobik. Mekanisme utama suplai oksigen ke lingkungan perairan adalah melalui proses difusi dari atmosfer sekitarnya, serta melalui aktivitas fotosintesis organisme yang menghuni perairan tersebut. Laju difusi oksigen dari udara dipengaruhi oleh berbagai unsur antara lain kekeruhan air, suhu, pergerakan massa air dan udara seperti arus, dan variabel lainnya (Saputri, 2014). Keberadaan oksigen terlarut (DO) sangat penting bagi kelangsungan hidup dan keberlangsungan kehidupan biota akuatik. Keberadaan kontaminan dapat menyebabkan berkurangnya kadar oksigen terlarut (DO) dalam air, yang pada gilirannya menandakan peningkatan kebutuhan oksigen oleh spesies akuatik (Martinez dan Galera, 2011). Kualitas air dapat dikategorikan berdasarkan kadar oksigen terlarut yang ada. Kandungan oksigen terlarut sebesar 8 mg/L menunjukkan klasifikasi sangat baik, sedangkan kadar 6 mg/L sesuai dengan klasifikasi baik. Kandungan oksigen terlarut sebesar 4 mg/L didefinisikan sebagai kritis, sedangkan kadar 2 mg/L dianggap buruk. Terakhir, kandungan oksigen terlarut di bawah 2 mg/L dikategorikan sangat buruk (Hartatik et al., 2016). 2.5.6. Kesadahan Kesadahan mengacu pada adanya peningkatan kadar kapur dalam air. Adanya kesadahan air sebagian besar disebabkan oleh interaksinya dengan tanah dan pembentukan batuan. Air sadah biasanya berasal dari daerah yang mempunyai lapisan tanah atas yang dalam dan adanya endapan kapur. Terjadinya kombinasi ion kalsium (Ca2+) dan magnesium (Mg2+) bertanggung jawab atas manifestasi kesadahan total. Adanya kesadahan dalam air terbukti 10
mengurangi efektivitas sabun pembersih (Astuti et al., 2016). Fenomena kesadahan air disebabkan oleh adanya kation kalsium dan magnesium yang berkontribusi terhadap kesadahan secara keseluruhan, serta anion seperti karbonat dan bikarbonat yang berkontribusi terhadap kesadahan karbonat (Abdalla dan Scheytt, 2012). Kesadahan mengacu pada adanya peningkatan kadar ion kalsium dan magnesium dalam air. Kesadahan mengacu pada adanya unsur kationik, seperti natrium (Na), kalsium (Ca), dan magnesium (Mg), dalam air. Air tawar permukaan biasanya menunjukkan peningkatan konsentrasi kalsium (Ca) dan magnesium (Mg) dalam kadar yang tinggi (>200 ppm) dalam bentuk kalsium karbonat (CaCO3). Daerah batu kapur yang dialiri air sungai biasanya menunjukkan tingkat kesadahan yang tinggi (Astuti et al., 2016). Tingkat kesadahan perairan disajikan pada Tabel 1. Tabel 1. Tingkat Kesadahan Perairan Tingkatan Kesadahan Rendah (Soft) Moderat (Moderately hard) Sadah (Hard) Sangat sadah (Very hard) Sumber: Abdalla dan Scheytt, 2012 0 - 75 mg/L 75 - 150 mg/L 150 - 300 mg/L 300 mg/L 2.5.7. Amonia Amonia (NH3) adalah senyawa anorganik yang tersusun dari atom nitrogen dan hidrogen, yang menunjukkan sifat kelarutan dalam air. Bahan kimia tersebut berasal dari nitrogen dan mengalami transformasi menjadi NH4+ dalam kondisi pH rendah, dan secara ilmiah disebut sebagai amonium. Keberadaan amonia dalam air dapat disebabkan oleh berbagai sumber, antara lain urin dan feses, oksidasi mikroba pada molekul organik, serta air limbah dan aktivitas masyarakat (Putri et al., 2019). Amonia adalah zat gas tanpa warna yang 11
menimbulkan iritasi karena baunya yang tidak sedap, mengingatkan pada bahan atau larutan pembersih. Kehidupan akuatik dapat terpengaruh secara negatif oleh amonia pada kondisi pH dan suhu tinggi. Dua jenis amonia yang berbeda dapat ditemukan dalam air: gas amonia (NH3) dan kation amonium (NH4+). Proses reaksi air dengan gas amonia yang terionisasi menghasilkan pembentukan kation amonium. Keberadaan gas amoniak merupakan faktor utama keberadaannya yang dipengaruhi oleh pH dan suhu (Hamonangan dan Yuniarto, 2022). Amonia yang ada di lingkungan perairan dapat disebabkan oleh aktivitas metabolisme hewan air, serta penguraian bahan organik dan sampah, termasuk sampah rumah tangga. Penguraian ini difasilitasi oleh bakteri yang terbawa arus air. Amonia di lingkungan perairan dapat berasal dari penguraian senyawa nitrogen organik seperti protein dan urea, serta senyawa nitrogen anorganik yang terdapat dalam air (Hamuna et al., 2018). Biasanya, konsentrasi amonia di perairan alami ditemukan di bawah 0,1 mg/L. Peningkatan konsentrasi amonia dapat menjadi indikator adanya pencemaran bahan organik, yang dapat berasal dari sumber seperti limbah perumahan atau limpasan pupuk tanaman (Mahyudin et al., 2015). 2.5.8. Total Organic Matter (TOM) Total Organic Matter atau TOM mengacu pada total kandungan bahan organik dalam air. Ini terdiri dari bahan organik terlarut, tersuspensi (particulate), dan koloid (Sari et al., 2014). Studi makroinvertebrata memerlukan pengukuran TOM, karena bahan organik akuatik adalah sumber makanan alami bagi organisme akuatik. Selain itu, besarnya arus sungai juga mempengaruhi jumlah nutrien dan bahan organik yang terdistribusi mengikuti arah aliran sungai yang kandungan bahan organiknya dapat mempengaruhi komposisi dan distribusi 12
makroinvertebrata (Szałkiewicz et al., 2022). Sungai alami pada umumnya memiliki kandungan bahan organik total sekitar 1-10 mg/L (Lukman dan Hidayat, 2002). Menurut Effendi (2003), bahan organik bersumber dari tiga sumber utama sebagai berikut: 1) Alam, misalnya fiber, minyak nabati dan hewani alkaloid, selulosa, kanji, gula dan sebagainya; 2) Sintetis termasuk semua bahan organik yang diolah oleh manusia; 3) Fermentasi, misalnya alkohol, aseton, gliserol, antibiotika dan asam yang semuanya diperoleh melalui aktivitas organisme. River Continuum Concept, menggambarkan struktur dan fungsi pada komunitas makroinvertebrata di sepanjang sistem sungai. Pada dasarnya, konsep ini memerlukan pemahaman tentang strategi biologis dan dinamika kondisi sungai (Vannote et al., 1980). River Continuum Concept (RCC) juga dapat digunakan untuk mengklasifikasikan dan menggambarkan air yang mengalir dan juga dapat klasifikasi keberadaan indikator organisme. Teori ini didasarkan pada konsep kesetimbangan dinamis di mana aliran membentuk keseimbangan antara parameter fisik, seperti lebar, kedalaman, kecepatan, dan beban sedimen, juga memperhitungkan faktor biologis (Lalremsanga, 2021). River Continuum Concept ini juga mengelompokkan sungai menjadi tiga kategori berdasarkan ukurannya yaitu, hulu (orde 1-3), tengah (orde 4-6), dan hilir (orde > 6). Kondisi hulu dipengaruhi kuat oleh detritus allochthonous yang berasal dari vegetasi riparian. Keadaan di bagian hulu sangat dipengaruhi oleh puing-puing allochthonous yang berasal dari tumbuhan tepi sungai. Kehadiran tutupan vegetasi menyebabkan penurunan sintesis autotrof. Oleh karena itu, sungai-sungai yang terletak di daerah hulu terbukti memiliki rasio produksi primer terhadap respirasi (P/R) yang kurang dari 1 (Vannote et al., 1980). Skor ini 13
menandakan bahwa ekologi sungai menunjukkan heterotrofi. Klasifikasi suatu ekosistem sebagai heterotrof atau autotrof ditentukan oleh rasio produksi primer (P) terhadap respirasi (R), dengan nilai kurang dari 1 menunjukkan heterotrof (P/R < 1) dan nilai lebih dari 1 menunjukkan autotrof (P/R > 1). Ciri paling mendasar dari suatu ekosistem sungai dapat digambarkan dari penilaian tersebut (Tammany et al., 2003).. Variasi dalam susunan dan frekuensi kelompok-kelompok bagian sungai dalam suatu komunitas dipengaruhi oleh perbedaan struktur bahan organik di berbagai bagian sungai. Istilah Coarse Perticultae Organic Matter (CPOM) atau bahan organik partikel kasar mengacu pada partikel organik kasar, seperti daun- daun mati dan sisa-sisa kayu, yang jatuh ke sungai dengan diameter lebih dari 1 mm. CPOM berfungsi sebagai sumber makanan utama bagi shredders (pencabik dan pengunyah) seperti cryfish dan stoneflies tertentu yang menghuni pada orde 1-3. Sebagian besar makroinvertebrata umumnya memperoleh sedikit nutrisi dari bahan organik yang terlarut dalam air (CPOM) hingga CPOM tersebut mengalami perubahan oleh intervensi manusia dan berubah menjadi bahan organik terapung (FPOM). Bahan organik yang berasal dari Coarse Perticultae Organic Matter (CPOM) di lingkungan perairan selanjutnya didegradasi oleh mikroorganisme menjadi bahan organik berbutir halus yang dikenal dengan Fine Particulate Organic Matter (FPOM) dengan diameter kurang dari 1 mm yang cenderung mendominasi sungai-sungai orde 4-7. Pada kondisi di mana daerah tepi sungai di daerah hulu sungai mengalami penurunan, bahan kasar harus dimasukkan. Spesies seperti tipe collector atau filtering, seperti jentik nyamuk dan lalat caddis, mengonsumsi bahan organik partikulat halus (FPOM). Terakhir, pada zona sempadan sungai (orde 8-12), FPOM dan bahan organik terlarut (DOM) yang ada sudah tidak cocok lagi sebagai makanan bagi sebagian besar organisme perairan (Sudaryanti, 2022). Komunitas makroinvertebrata di sistem 14
sungai alami menunjukkan variasi dari hulu ke hilir menurut River Continuum Concept (RCC) (Vannote et al., 1980).. River Continuum Concept (RCC) dapat dilihat pada Gambar 1. Sumber: Childers, 2000 Gambar 1. The River Continuum Concept 2.5.9. Indeks Biological Monitoring Working Party (BMWP)-Average Score Per Taxon (ASPT) Standar indeks Biological Monitoring Working Party (BMWP) yang digunakan untuk menilai indikator biologis kualitas air berdasarkan pada koleksi invertebrate air. Untuk melakukan analisis yang komprehensif, penting untuk mengidentifikasi setiap takson yang telah dijadikan sampel, biasanya dengan presisi yang meluas hingga tingkat keluarga. Selanjutnya, tanda keluarga yang berkisar antara 1 sampai 10 harus diberikan pada setiap takson berdasarkan tingkat toleransinya terhadap keadaan lingkungan (Hawkes, 1998). Markah- markah yang spesifik pada masing-masing takson selanjutnya dikumpulkan untuk mendapatkan marka yang komprehensif untuk seluruh sampel, sehingga 15
menghasilkan perhitungan nilai BMWP. Nilai minimum untuk metrik ini adalah 0, menunjukkan tidak adanya organisme, sedangkan nilai maksimum 10 menandakan peningkatan kualitas air (Zwart dan Triverdi, 1995). Penilaian Average Score Per Taxon (ASPT) menunjukkan nilai rata-rata toleransi yang mencakup seluruh taksa. Penghitungan ASPT melibatkan pembagian nilai Indeks BMWP dengan jumlah total indikasi keluarga yang terdeteksi. Selanjutnya skor ASPT dihitung untuk masing-masing sampel makroinvertebrata diambil dari masing-masing lokasi penelitian (Galbrand, 2007). Secara ekologis juga terdapat hubungan di antara jumlah spesies dan skor BMWP. Penggunaan indeks biotik mencerminkan fitur yang berubah di dasar dan tepi sungai (keanekaragaman habitat), serta karakteristik parameter fisika dan kimia, yang dapat dikaitkan dengan komposisi spesies bentik dan struktur komunitas. Maka, hasil evaluasi skor BMWP yang tinggi menggambarkan keanekaragaman hayati air tawar yang besar (Cota, 2002). 2.5.10. Kepadatan Relatif Kepadatan relatif mengacu pada proporsi individu dalam suatu komunitas yang diwakili oleh setiap jenis tertentu. Berdasarkan pengertian di atas, dapat disimpulkan bahwa kepadatan mengacu pada kuantitas atau keragaman individu dalam wilayah geografis tertentu dalam suatu komunitas (Campbell et al., 2008). Konsep kepadatan relatif melibatkan perbandingan jumlah individu spesies dengan jumlah seluruh individu spesies (Fachrul, 2007). Kepadatan relatif suatu keluarga tertentu dapat ditentukan dengan menghitung nilai persentase berdasarkan temuan yang diperoleh dari pengambilan sampel di lapangan. Metrik kepadatan relatif memiliki kemampuan untuk mengamati nilai maksimum dan minimum yang berkaitan dengan kuantitas induvidu yang berbeda. 16
2.6. Hasil Penelitian Terdahulu Referensi ini merupakan hasil penelitian sebelumnya yang membahas tentang makroinvertebrata sebagai bioindikator kualitas air telah banyak diimplementasikan di berbagai daerah. Intisari dari hasil penelitian ini berfokus pada penjelasan kondisi umum kualitas air, struktur komunitas makroinvertebrata, dan efektivitas bioindikator makroinvertebrata pada penelitian tersebut yang disajikan pada Lampiran 1. 17
BAB III. METODE PENELITIAN 3.1. Materi Penelitian Materi yang dibahas dalam penelitian ini yaitu mulai dari survei wilayah, pengamatan makroinvertebrata, identifikasi famili, serta perhitungan parameter pendukung yang meliputi parameter nir air termasuk kecepatan arus, dan struktur substrat, kemudian parameter fisika yaitu suhu, dan parameter kimia yaitu derajat keasaman (pH) dan oksigen terlarut (DO), kesadahan, amonia, Total Organic Matter (TOM). Metode analisis menggunakan Indeks Biological Monitoring Working Party-Average Score Per Taxon (BMWP-ASPT) dan Kepadatan Relatif (KR%). 3.2. Waktu dan Tempat Waktu pelaksanaan penelitian ini dilakukan pada bulan Juni sampai Juli 2023. Penelitian berlokasi di Sungai Alista, Desa Selorejo Kecamatan Dau, Kabupaten Malang. Pengamatan dan identifikasi struktur komunitas makroinvertebrata dilaksanakan di Laboratorium Hidrobiologi Divisi Lingkungan. Adapun daerah tempat pengambilan sampel atau stasiun yang ditetapkan dengan melihat lokasi dan kondisi sungai yang badan sungainya dapat diakses agar dapat melakukan pengambilan sampel. Penelitian dilakukan di sekitar aliran Sungai Alista yang melintasi Desa Selorejo Kabupaten Malang. Sampel yang dikumpulkan meliputi makroinvertebrata dan pengukuran kualitas air. Penentuan pengambilan sampel makroinvertebrata air dilakukan di lima titik stasiun yang ditentukan. Sampel dikumpulkan dari lima stasiun pengamatan untuk dijadikan representasi wilayah perairan Sungai Alista, dengan lokasi stasiun pengambilan sampel dideskripsikan 18
pada Tabel 2 sebagai berikut: Tabel 2. Tabel Lokasi Penelitian Stasiun Tata Guna Lahan Titik Koordinat 1 Lokasi pengambilan sampel berdekatan dengan perhutanan dan tempat wisata. (S 7°56'23.1612"S E 112°31'22.0728") 2 Lokasi pengambilan sampel dekat dengan kawasan wisata Bedengan. (S 7°56'24.1296" E 112°31'37.4232") 3 Lokasi pengambilan sampel yang berdekatan dengan perkebunan jeruk dan singkong. (S 7°56'20.4396" E 112°32'25.3356") 4 Lokasi pengambilan sampel berdekatan perkebunan jeruk. (S 7°56'28.7124" E 112°32'47.3136") 5 Lokasi pengambilan sampel berdekatan permukiman. (S 7°56'35.034" E 112°33'14.4216") Sumber: Data Pribadi 2023 . Penentuan stasiun berdasarkan keragaman jenis tata guna lahan serta mempertimbangkan medan kearah badan air sungai yang dilalui. Peta lokasi stasiun penelitian dapat dilihat pada Gambar 2. Sumber: Data Pribadi 2023 Gambar 2. Peta Lokasi Stasiun Penelitian 19
3.3. Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan metode survei sebagai metodologi utamanya. Metode survei merupakan pendekatan yang banyak digunakan untuk meneliti kejadian, kejadian, atau permasalahan dalam berbagai konteks dengan tujuan mengumpulkan data empiris. Tujuan survei adalah untuk menyajikan, menafsirkan, dan menganalisis data yang diperoleh dari subjek penelitian secara sistematis. Metodologi survei digunakan untuk menganalisis, mengevaluasi, dan memastikan permasalahan secara sistematis, serta untuk mengumpulkan validasi terhadap keadaan dan prosedur yang ada (Aminudin et al., 2022). Metode survei biasa digunakan untuk melakukan kajian mendalam terhadap suatu topik, dengan tujuan memperoleh pemahaman menyeluruh mengenai kondisi nyata yang ada di lapangan. Pendekatan survei yang digunakan dalam penelitian ini memfasilitasi pengumpulan data langsung mengenai beberapa aspek Sungai Alista, seperti penggunaan lahan, aktivitas manusia, dan vegetasi di sekitarnya. 3.4. Alat dan Bahan Penelitian ini menggunakan alat dan bahan untuk kegiatan pengambilan sampel makroinvertebrata, identifikasi dan labelling sampel, serta pengukuran parameter nir dan kualitas air meliputi kecepatan arus, suhu, derajat keasaman (pH), Dissolved Oxygen (DO), Total Organic Matter (TOM), amonia, dan kesadahan. Adapun lembar field sheet dapat dilihat pada Lampiran 2, sedangkan alat dan bahan yang digunakan terlampir pada Lampiran 3. 20
3.5. Kerangka Pikir Penelitian Dalam konteks penelitian ini, istilah kerangka digunakan sebagai acuan untuk menjelaskan perkembangan logis keseluruhan dari penelitian yang akan dilakukan. Kerangka penelitian yang ada saat ini telah dikembangkan sebagai respons terhadap permasalahan penelitian, dengan menjelaskan prinsip-prinsip dasar yang digunakan dalam penelitian ini dengan tujuan untuk memastikan hasil dari upaya penelitian. Kerangka penelitian diilustrasikan pada Gambar 3. Gambar 3. Kerangka Pikir Penelitian 21
3.6. Tahapan Penelitian Studi ini menguraikan kerangka prosedural yang akan digunakan selama tahap pelaksanaan. Penelitian ini meliputi beberapa tahapan yang berbeda, khususnya tahap persiapan, tahap pelaksanaan, dan penyusunan laporan penelitian. Perkembangan berurutan dari fase-fase penelitian secara visual digambarkan pada Gambar 4 yang disajikan sebagai berikut: Gambar 4. Diagram Tahapan Penelitian 22
3.7. Sumber Data 3.7.1. Data Primer Data primer merupakan data yang diperoleh melalui hasil observasi di lapangan, hasil pengamatan dan dokumentasi penelitian, ataupun hasil wawancara terstruktur dengan responden yang menjadi sasaran penelitian sesuai dengan panduan kuisioner yang kemudian secara langsung dilakukan pengolahan data (Arif et al., 2017). Data primer ini diperoleh secara langsung di lokasi penelitian yang terletak di Sungai Alista Desa Selorejo, Kecamatan Dau, Kabupaten Malang. Pengambilan data primer dilakukan dengan observasi pada masing-masing pengamatan sebagai berikut: a. Observasi dan Partisipasi Aktif Observasi merupakan proses mendasar yang melibatkan pemanfaatan panca indera, yaitu penglihatan, penciuman, dan pendengaran, untuk mengumpulkan data yang diperlukan guna menjawab pertanyaan penelitian. Hasil observasi mencakup beberapa fenomena, antara lain tindakan, kejadian, peristiwa, objek, situasi atau suasana tertentu, dan keadaan emosi individu. Observasi dilakukan untuk memperoleh representasi otentik dari suatu kejadian atau rangkaian kejadian, dengan tujuan menjawab pertanyaan penelitian. Observasi partisipatif adalah suatu bentuk pengumpulan data yang digunakan untuk mengumpulkan data penelitian melalui tindakan observasi (Rahardjo, 2011). Oleh karena itu, pemanfaatan observasi digunakan untuk merumuskan penilaian langsung mengenai keadaan lingkungan di Sungai Alista. b. Dokumentasi Dokumentasi mengacu pada objek fisik atau digital, seperti rekaman suara, rekaman video, foto, dan format serupa lainnya, yang berfungsi sebagai dokumentasi informasi yang nyata (Ayumsari, 2022). Dokumentasi adalah metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan meneliti fakta melalui 23
pengumpulan dan analisis berbagai dokumen. dokumen terkait penelitian dapat berbentuk beberapa bentuk, antara lain teks tertulis, foto, dan format elektronik (Mar'atusholihah et al., 2019). Penelitian skripsi ini melibatkan pemanfaatan kamera ponsel untuk menangkap dokumentasi visual berupa gambar atau foto, serta perekaman data lapangan terkait Sungai Alista di Malang. Dokumentasi umumnya dikenal sebagai suatu bentuk pembuktian yang memiliki kemampuan untuk menjelaskan dan menguraikan seluk-beluk suatu upaya penelitian. 3.8. Prosedur Pengukuran Parameter Kualitas Air 3.8.1. Suhu Pengukuran suhu dilakukan dengan menggunakan alat DO meter merk DO9100, yang dimana alat ini dapat mengukur dua parameter yaitu suhu dan oksigen terlarut. Menurut Oktarani et al., (2023), penggunaan alat DO meter dalam prosedur pengukuran suhu dilakukan dengan cara: 1. Memastikan alat DO sudah terisi daya dengan menggunakan baterai, 2. Menyalakan alat DO dengan menekan tombol POWER, 3. Mengkalibrasi alat DO sebelum digunakan untuk menghindari data bias, 4. Memasukkan sensor alat DO ke dalam perairan dan tunggu hingga angka yang muncul di bagian layar sudah stabil, 5. Menekan tombol oC dan didapatkan hasil suhu, dan 6. Mencatat hasil. 3.8.2. Kecepatan Arus Prosedur pengukuran kecepatan arus di perairan yang menggunakan alat current meter. Sesuai dengan menurut Arfiati (2019), bahwa pengukuran kecepatan arus pada suatu perairan dapat dilakukan dengan cara: 1. Mengikat botol air mineral dengan tali sepanjang ± 5 m (panjang tali yang sudah ditentukan sesuai buku panduan), 24
2. Lepaskan botol yang sudah diikat ke tengah perairan dengan menyalakan stopwatch, 3. Mematikan stopwatch setelah tali meregang, dan 4. Kecepatan arus dihitung dengan rumus : 𝑉 = 𝑠 𝑡 Dimana :
kecapatan arus (m/detik),
sebagai panjang tali yang terpakai (m), waktu tempuh (s). 3.8.3. Tekstur Substrat Menurut Effendi (2003), ukuran substrat dapat diklasifikasikan berdasarkan besar partikel. Cara analisis tekstur substrat berdasarkan pengamatan secara langsung di lapang. Klasifikasi substrat dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Klasifikasi substrat berdasarkan ukuran partikel Nama Jenis Partikel Diameter Partikel (mm) Boulder Cobble Pebble Granule Very coarse sand Coarse sand Medium sand Fine sand Very fine sand Silt Clay Sumber: Effendi, 2003 >256 256-64 64-4 4-2 2-1 1-0,5 0,5-0,25 0,25-0,125 0,125-0,062 0,062-0,004 <0,004 25
3.8.4. Derajat Keasaman (pH) Prosedur pengukuran derajat keasaman (pH) di perairan yang menggunakan alat pH meter. Menurut acuan SNI 6989.11:2019, prosedur pengukuran pH yaitu: 1. Mengkalibrasi alat water quality meter menggunakan air bebas mineral setiap akan melakukan pengukuran, 2. Menekan tombol "ON" untuk menyalakan alat water quality meter, 3. Memasukan sensor water quality meter ke dalam perairan uji hingga pH meter menunjukan hasil pembacaan yang tetap, 4. Mencatat hasil pembacaan pH perairan pada tampilan layar water quality meter tanpa mengangkat sensor dari dalam air, dan 5. Bilas kembali sensor dengan air bebas mineral setelah pengukuran. 3.8.5. Dissolved Oxygen (DO) Pengukuran DO dilakukan dengan menggunakan alat DO meter merk DO9100. Menurut Oktarani et al., (2023), prosedur pengukuran DO dilakukan dengan cara: 1. Memastikan DO meter sudah terisi daya dengan menggunakan baterai, 2. Menyalakan DO meter dengan menekan tombol POWER, 3. Mengkalibrasi DO meter sebelum digunakan untuk menghindari data bias, 4. Memasukkan sensor DO meter ke dalam perairan dan tunggu hingga angka yang muncul di bagian layar sudah stabil, 5. Menekan tombol O2/DO selector dan didapatkan hasil oksigen terlarut (DO), dan 6. Mencatat hasil. 26
3.8.6. Kesadahan Setelah pengambilan sampel di sungai secara langsung dengan menggunakan botol air mineral, maka dilakukan pengukuran kesadahan di laboratorium. Menurut Hariyadi et al., (1992) dalam Adiwoso (2015), prosedur penentuan kesadahan total adalah: 1. Mengambil dengan pipet sebanyak 100 ml air sampel dan memasukkan ke dalam enlemeyer, 2. Menambahkan 2 ml larutan buffer, kemudian mengaduknya, 3. Menambahkan 8 tetes indikator EBT, kemudian mengaduknya, 4. Melakukan titrasi dengan Na-EDTA hingga terjadi perubahan warna dari merah anggur ke biru, dan 5. Melakukan perhitungan nilai kesadahan dengan rumus yaitu: mg CaCO3 (mg/L) = V titran (ml) N titran x 1000 x BE CaCO₃ ml air sampel (ml) Dimana : N = Normalitas Na-EDTA V = volume Na-EDTA 3.8.7. Amonia Menurut Arfiati (2019), prosedur pengukuran amonia menggunakan spektrofotometer adalah sebagai berikut: 1. Menyiapkan 25 ml air sampel yang telah disaring dalam Erlenmeyer 2. Menambahkan pereaksi Nessler sebanyak 0,5 ml, kemudian dihomogenkan 3. Didiamkan selama 30 menit agar terbentuk warna kuning dengan sempurna 27
4. Masukkan larutan ke dalam cuvet kemudian hitung kadar amonia menggunakan spektrofotometer pada panjang gelombang 425 nm kemudian catat. 3.8.8. Total Organic Matter (TOM) Menurut Arfiati (2019), pengukuran TOM dilakukan dengan cara: 1. Memasukkan 25 ml air sampel ke dalam Erlenmeyer dengan menggunakan pipet, 2. Menambahkan 4,75 ml KMnO4 dari buret, 3. Menambahkan 5 ml H2SO4 (1:4), 4. Memanaskan sampai suhu mencapai 70-80 oC kemudian diangkat, 5. Menambahkan Na-oxalate 0,01N secara perlahan sampai tidak berwarna bila suhu telah turun menjadi 60-70 0C, 6. Menitrasi dengan KMnO4 0,01N sampai terbentuk warna (merah jambu/pink). Catat sebagai ml titran (x ml), dan 7. Melakukan prosedur (1-6) dan catat titran yang digunakan sebagai (y ml). Perhitungan TOM (mg/L) = (x−y) (ml) x 31,6 x 0,01 x 1000 ml air sampel (ml) Dimana: x = ml titran untuk air sampel y = ml titran untuk aquadest (larutan blanko) 31.6 = 1/5 dari BM KMnO4 (1mol KMnO4 melepaskan 5 oksigen dalam reaksi ini) 0,01 = Normalitas KMnO4 3.8.9. Pengambilan Sampel Makroinvertebrata Pengambilan sampel makroinvertebrata dilakukan dengan menggunakan teknik kicking dengan menggunakan alat jaring tangan berukuran 50 cm x 50 cm 28
dengan mesh size 500 μm. Menurut Rustiasih et al., (2018), adapun prosedur pengambilan sampel makroinvertebrata menggunakan jaring tangan adalah sebagai berikut: 1. Sisi depan jaring diletakkan menghadap berlawanan dengan arah arus perairan, 2. Kemudian di sisi depan jaring tersebut dilakukan pengadukan dengan kaki agar makroinvertebrata hanyut terbawa arus dan tersaring pada jaring yang dimana pengambilan sampel dilakukan sepanjang 10 meter, 3. Sampel yang didapatkan dimasukkan ke dalam tempat yang telah diberi label dan diawetkan dengan larutan alkohol 96% sampai seluruh sampel terendam, 4. Sampel tersebut kemudian dibawa ke Laboratorium Hidrobiologi Fakultas Kelautan dan Perikanan Universitas Brawijaya untuk dilakukan identifikasi dan perhitungan, dan 5. Identifikasi makroinvertebrata dilakukan dengan bantuan buku panduan identifikasi yaitu De Zwart dan Triverdi (1995), dan catat hasilnya. 3.9. Analisis Data 3.9.1. Indeks Biological Monitoring Working Party (BMWP)-Average Score Per Taxon (ASPT) Penentuan makroinvertebrata dengan memanfaatkan analisis indeks BMWP. Biological Monitoring Working Party (BMWP) adalah indeks mapan yang digunakan dalam penilaian kualitas air sungai, dengan menggunakan makroinvertebrata sebagai indikator biologis indikator biologis (Hawkes, 1998). Indeks Average Score Per Taxon (ASPT) mengukur tingkat toleransi yang ditunjukkan oleh setiap takson dalam komunitas tertentu. ASPT dilakukan dengan membagi jumlah nilai markah 1 taksa dengan jumlah semua taksa dalam suatu sampel. Setelah pengumpulan sampel makroinvertebrata, analisis 29
data yang dilakukan dalam penelitian ini melibatkan perhitungan kepadatan relatif (Galbrand, 2007). Kepadatan relatif (KR%) dapat ditentukan dengan menggunakan rumus berikut: KR (%) = Jumlah induvidu masing−masing taksa (ind) Jumlah total induvidu semua taksa (ind) 𝑥 100% Makroinvertebrata yang ditemukan akan dievaluasi menggunakan indeks BMWP dan kemudian dihitung melalui indeks ASPT. setelah itu, hasilnya dapat diklasifikasikan berdasarkan nilai ASPT. Biological Monitoring Working Party (BMWP) memberikan skor toleransi polutan mulai dari 1 hingga 10 untuk organisme indikator pada tingkat taksonomi famili. Seperti semakin tahan makroinvertebrata terhadap tekanan kondisi lingkungan, maka semakin rendah nilai BMWP. Total skor BMWP diperoleh dengan mentabulasikan skor individu (Galbrand et al., 2007). Nilai skor Biological Monitoring Working Party (BMWP) dapat dilihat pada Lampiran 4. Skor BMWP yang lebih tinggi menunjukkan peningkatan kualitas badan air, karena menandakan adanya famili makroinvertebrata yang hanya dapat berkembang di lingkungan yang memiliki kualitas air yang unggul. Sebaliknya, perlu dicatat bahwa tanda BMWP yang lebih rendah menunjukkan kualitas perairan yang lebih buruk. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa keluarga makroinvertebrata dengan nilai lebih rendah memiliki kemampuan untuk bertahan hidup di perairan yang menunjukkan tingkat oksigen terlarut (DO) yang rendah (Galbrand et al., 2007). Nilai ASPT dihitung untuk setiap sampel makroinvertebrata yang dikumpulkan di setiap lokasi penelitian. Rumus ASPT dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut: Rumus ASPT = Jumlah Markah indeks BMWP Jumlah famili yang ditemukan dan mempunyai Markah Biological Monitoring Working Party-Average Score Per Taxon (BMWP- ASPT) merupakan yang paling sensitif terhadap perubahan kecil dalam status 30
kontaminasi, Peringkatnya sama untuk kedua nilai dan beberapa indeks keanekaragaman keduanya berkorelasi dengan mengukur kimia langsung dari kualitas air (Firdausi, 2014). Kedua kelompok ini berisi banyak spesies yang toleran terhadap polusi, serta memiliki efek menekan Markah ASPT dengan segala kontribusi yang dapat dilihat pada Tabel 4 (Galbrand et al., 2007). Tabel 4. Average Score Per Taxon (ASPT) Kualitas Air ASPT Sangat baik sekali Sangat baik Baik Moderat Moderat-buruk Buruk Sumber: Galbrand et al., 2007 > 6,0 5,5-6,0 5,0-5,5 4,5-5,0 4,0-4,5 < 4,0 31
BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Keadaan Umum Lokasi Penelitian Penelitian dilakukan di Sungai Alista yang merupakan salah satu bagian Hulu Sungai Metro yang melalui Desa Selorejo Kecamatan Dau Kabupaten Malang. Sungai ini memiliki panjang sekitar 14 kilometer. Adapun batas-batas Desa Selorejo adalah: Sebelah barat : Hutan Sebelah selatan : Desa Petung Sewu Sebelah timur : Desa Tegal Weru Sebelah utara : Desa Gading Kulon Sesuai dengan kondisi di Desa Selorejo, kawasan permukiman seluas 39,5 hektar, sedangkan kawasan perkebunan seluas 410.476 hektar, berupa lahan yang diperuntukkan bagi perkebunan, ladang, dan peternakan. Luas hutan keseluruhannya adalah 2.068,1 hektar dan tersebar di desa sekitar. Peningkatan selanjutnya adalah pada agregat luas lahan yang ditempati oleh bangunan- bangunan, baik ruang usaha maupun fasilitas rekreasi, yaitu seluas 26,6 hektar. Desa Selorejo mempunyai topografi yang dapat dikatakan dataran tinggi maupun perbukitan, ditandai dengan hamparan perbukitan yang luasnya kurang lebih 333,76 hektar. Ketinggian kota ini kira-kira 800-1200 meter di atas permukaan laut karena letaknya yang bergunung-gunung. Akibatnya, wilayah tersebut mengalami curah hujan tahunan sebesar 100 mm dan memiliki kesuburan tanah sebesar 100% (Pertiwi, 2014). Sungai Alista ini digunakan sebagai lokasi penelitian dikarenakan adanya berbagai jenis kegiatan manusia yang dapat menjadikan faktor terhadap pencemaran Sungai Alista, seperti aliran pada bagian sungai yang terdapat 32
kegiatan pariwisata, perkebunan (penggunaan pestisida dan pupuk), dan permukiman yang beraktifitas. Penelitian ini dilakukan di 5 stasiun dengan pengambilan satu kali. a. Stasiun 1 Stasiun 1 berada di Desa Selorejo, Kecamatan Dau, Kabupaten Malang pada koordinat geografis tepat -7°56'57.7176"LS dan 112°36'01.0332"BT. Lokasi ini pada sempadan kiri dari hulu sungai terdapat hutan sekunder dan sempadan kanan dari hulu sungai terdapat daerah Wisata Religi Paru Paku Bumi. Lokasi pengamatan terletak pada jarak 100 meter di sisi kiri sungai, dengan pemandangan menghadap ke hulu. Kawasan ini sebagian dinaungi oleh vegetasi pepohonan, yang ketinggian kurang dari 10 meter, yang merupakan sekitar 30% dari total vegetasi. Sisa vegetasi di sisi kiri berupa semak dan rerumputan. Demikian pula di sisi kanan sungai yang menghadap ke hulu, juga terdapat naungan vegetasi pepohonan yang ketinggian kurang dari 10 meter, atau mencakup sekitar 30% dari total vegetasi. Sisa vegetasi di sisi kanan berupa semak dan rerumputan. Tipe aliran sungai riffle dan struktur substrat ditemukan batuan besar, batuan, kerikil, dan pasir. Stasiun 1 memiliki badan air dengan lebar ±2,5 meter dan kedalaman ±0,15 meter dan aliran air bersifat deras yang sebesar 0,62 m/detik, dengan warna air jernih dan tidak berbau. Keadaan Stasiun 1 dapat dilihat pada Gambar 5. 33
Sumber: Dokumentasi Pribadi, 2023 Gambar 5. Stasiun 1 b. Stasiun 2 Stasiun 2 berada di Desa Selorejo, Kecamatan Dau, Kabupaten Malang pada koordinat geografis tepat -7°58'31.0404"LS dan 112°36'25.9488"BT. Wisata Perkemahan Bendengan terletak di tepi kiri dan kanan sungai di lokasi ini. Lokasi pengamatan terletak pada jarak 100 meter di sisi kiri sungai, dengan pemandangan menghadap ke hulu. Kawasan ini sebagian dinaungi oleh vegetasi pepohonan, yang ketinggian kurang dari 10 meter, yang merupakan sekitar 5% dari total vegetasi. Sisa vegetasi di sisi kiri berupa semak dan rerumputan. Demikian pula di sisi kanan sungai yang menghadap ke hulu, juga terdapat naungan vegetasi pepohonan yang ketinggian kurang dari 10 meter, atau mencakup sekitar 10% dari total vegetasi. Sisa vegetasi di sisi kanan berupa semak dan rerumputan. Di sekitar sungai terdapat beberapa kegiatan wisata, antara lain mencuci piring dan rekreasi. Aliran sungainya berpola riffle, sedangkan komposisi substratnya berupa bebatuan besar, bebatuan, kerikil, dan pasir. Pada Stasiun 2 terdapat badan air dengan karakteristik lebar sekitar ±7,1 meter dan kedalaman kurang lebih ±0,10 meter. Aliran air di lokasi ini terpantau deras dengan kecepatan 0,60 m/detik. Selain itu, airnya menunjukkan warna 34
yang jernih dan tidak berbau apa pun. Keadaan Stasiun 2 secara visual ditunjukkan pada Gambar 6. Sumber: Dokumentasi Pribadi, 2023 Gambar 6. Stasiun 2 c. Stasiun 3 Stasiun 3 berada di Desa Selorejo, Kecamatan Dau, Kabupaten Malang pada koordinat geografis tepat -7°59'45.7224"LS dan 112°36'53.8308"BT. Areal yang dipertimbangkan dengan melihat pada bagian hulu Sungai terdapat perkebunan jeruk di sepanjang sempadan kiri sungai, sedangkan tanaman singkong teramati di sempadan kanan sungai. Lokasi pengamatan terletak pada jarak 100 meter di sisi kiri sungai, dengan pemandangan menghadap ke hulu. Kawasan ini sebagian dinaungi oleh vegetasi pepohonan, yang ketinggian kurang dari 10 meter, yang merupakan sekitar 20% dari total vegetasi. Sisa vegetasi di sisi kiri berupa semak dan rerumputan. Demikian pula di sisi kanan sungai yang menghadap ke hulu, juga terdapat naungan vegetasi pepohonan yang ketinggian kurang dari 10 meter, atau mencakup sekitar 20% dari total vegetasi. Sisa vegetasi di sisi kanan berupa semak dan rerumputan. Sekitar sungai terdapat beberapa kasus warga yang melakukan praktik membuang sampah rumah tangga dengan cara langsung dibuang ke sungai. Pola aliran 35
sungai yang diamati pada penelitian ini tergolong riffle, sedangkan komposisi substratnya terdiri dari batuan, kerikil, pasir, dan lumpur. Stasiun 3 ditandai dengan adanya badan air dengan lebar kurang lebih ±3 meter dan kedalaman kurang lebih ±0,15 meter. Debit air di lokasi ini diukur sebesar 0,47 m/detik, menunjukkan laju aliran sedang. Air di badan ini tampaknya memiliki warna agak kecoklatan, dan tidak ada bau yang terdeteksi. Keadaan Stasiun 3 secara visual digambarkan pada Gambar 7. Sumber: Dokumentasi Pribadi, 2023 Gambar 7. Stasiun 3 d. Stasiun 4 Stasiun 4 berada di Desa Selorejo, Kecamatan Dau, Kabupaten Malang pada koordinat geografis tepat -8°02'09.348"LS dan 112°36'16.974"BT. Perkebunan jeruk dapat ditemukan di kanan dan kiri sempadan sungai di lokasi ini. Lokasi pengamatan terletak pada jarak 100 meter di sisi kiri sungai, dengan pemandangan menghadap ke hulu. Kawasan ini sebagian dinaungi oleh vegetasi pepohonan, yang ketinggian kurang dari 10 meter, yang merupakan sekitar 20% dari total vegetasi. Sisa vegetasi di sisi kiri berupa semak dan rerumputan. Demikian pula di sisi kanan sungai yang menghadap ke hulu, juga terdapat naungan vegetasi pepohonan yang ketinggian kurang dari 10 meter, atau mencakup sekitar 20% dari total vegetasi. Sisa vegetasi di sisi kanan berupa 36
semak dan rerumputan. Pola aliran sungai yang diamati pada penelitian ini tergolong riffle, sedangkan komposisi substrat utamanya terdiri dari batuan, kerikil, dan pasir. Di Stasiun 4 terdapat badan air dengan ciri lebar kurang lebih ±3 meter dan kedalaman kurang lebih ±20 meter. Aliran air di lokasi ini terpantau deras dengan kecepatan 0,54 m/detik. Selain itu, airnya menunjukkan warna agak kecoklatan dan tidak berbau. Keadaan Stasiun 4 secara visual digambarkan pada Gambar 8. Sumber: Dokumentasi Pribadi, 2023 Gambar 8. Stasiun 4 e. Stasiun 5 Stasiun 5 berada di Desa Selorejo, Kecamatan Dau, Kabupaten Malang pada koordinat geografis tepat -8°04'14.7216"LS dan 112°35'21.9768"BT. Lokasi pengamatan terletak pada jarak 100 meter di sisi kiri sungai, dengan pemandangan menghadap ke hulu. Kawasan ini sebagian dinaungi oleh vegetasi pepohonan, yang ketinggian kurang dari 10 meter, yang merupakan sekitar 30% dari total vegetasi. Sisa vegetasi di sisi kiri berupa semak dan rerumputan. Demikian pula di sisi kanan sungai yang menghadap ke hulu, juga terdapat naungan vegetasi pepohonan yang ketinggian kurang dari 10 meter, atau mencakup sekitar 20% dari total vegetasi. Sisa vegetasi di sisi kanan berupa 37
semak dan rerumputan. Lokasi ini pada sempadan kanan dan kiri dari hulu sungai terdapat permukiman dan naungan vegetasi semak dan rumput. Pola aliran sungai yang diamati pada penelitian ini tergolong riffle, sedangkan komposisi substrat utamanya terdiri dari batuan, kerikil, dan pasir. Stasiun 5 ditandai dengan adanya badan air dengan lebar kurang lebih ±3 meter dan kedalaman kurang lebih ±0,15 meter. Debit air di lokasi ini diukur sebesar 0,50 m/detik, menunjukkan laju aliran sedang. Warna air tampak agak kecoklatan, dan tidak ada bau yang terdeteksi. Keadaan Stasiun 5 secara visual digambarkan pada Gambar 9. Sumber: Dokumentasi Pribadi, 2023 Gambar 9. Stasiun 5 4.2. Kondisi Nir dan Kualitas Air Hasil pengukuran nir dan kualitas air pada Sungai Alista dilakukan pada tanggal 14 Juni 2023 dari stasiun 1 sampai dengan stasiun 5. Hasil pengukuran parameter nir dan kualitas air disajikan yaitu pada Tabel 5. 38
Tabel 5. Hasil Pengukuran Nir Air dan Parameter Kualitas Air Sungai Alista Parameter Lingkungan Nir Air Fisika Kimia Stasiun Kec. Arus (m/detik) Substrat Suhu (oC) pH DO (mg/L) TOM (mg/L) Amonia (mg/L) 1 0,62 BB, B, K, P 20,2 7,12 8,57 7,58 0,01 2 3 4 5 Kualitas Air menunjang kehidupan organisme (Literatur) 0,60 0,47 0,54 0,50 - BB, B, K, P B, K, P, L BB, B, K, P B, K, P - 21,4 7,03 22,5 7,2 23,8 7,1 25 7,07 20-30 7-8,5 8,1 7,5 7,23 7,1 > 5 mg/L 15,16 39,18 20,22 31,6 - 0,02 0,05 0,02 0,04 < 0,5 mg/L Keterangan: L = Lumpur, P = Pasir, K = Kerikil, B = Batu, BB = Batu Besar 4.2.1. Kecepatan Arus Berdasarkan hasil pengamatan kecepatan arus di Sungai Alista didapatkan bahwa kecepatan arus berkisar antara 0,47-0,62 m/detik (Tabel 5). Kecepatan arus terendah sebesar 0,47 m/detik terdapat pada stasiun 3. Hal ini dikarenakan pada stasiun ini memiliki sifat substrat yang batuan, pasir, dan berlumpur sehingga arus air yang mengalir tidak terlalu cepat. Kecepatan arus tercepat didapat pada stasiun 1 sebesar 0,62 m/detik. Hal ini dikarenakan stasiun 1 dasar sungai cenderung curam dan memiliki sifat substrat yang berbatu sehingga arus air yang dihasilkan lebih deras. Kecepatan arus air dari suatu badan air ikut menentukan penyebaran organisme yang hidup di badan air tersebut (Mainassy, 2017). Kecepatan arus dapat dibagi menjadi lima kategori yaitu: arus sangat cepat (> 1 m/detik), arus cepat (0,5-1 m/detik), arus sedang (0,25-0,5 m/detik), arus lambat (lebih kecil dari 0,25 m/detik) (Johan dan Edimarwan, 2011). Kecepatan arus dan 39 Kesadahan (mg/L) 65 46 77 63 59 -
pergerakan air sangat dipengaruhi oleh jenis bentang alam (landscape), jenis batuan dasar, dan curah hujan. Semakin rumit bentang alam, semakin besar ukuran batuan dasar, dan semakin banyak curah hujan, pergerakan air semakin kuat, dan kecepatan arus semakin kuat (Effendi, 2003). Berdasarkan hasil pengamatan kecepatan arus di Sungai Alista dapat dikatakan bahwa kecepatan arusnya tergolong dalam arus cepat sampai arus sedang. Kisaran kecepatan arus di Sungai Alista tergolong optimal untuk pertumbuhan makroinvertebrata. 4.2.2. Tekstur Substrat Berdasarkan hasil pengamatan tekstur substrat di Sungai Alista didapatkan bahwa tekstur substrat yang terdiri dari tekstur lumpur, pasir, kerikil, batuan, dan berbatu besar (Tabel 5). Hasil analisis tekstur substrat secara keseluruhan diperoleh pada stasiun 1, 2, dan 4 berupa berbatu besar, batu, kerikil, dan pasir, hal ini dikarenakan pada stasiun ini memiliki arus yang tergolong cepat. Stasiun 3 berupa batu, kerikil, pasir, dan lumpur, sedangkan stasiun 5 berupa batu, kerikil, dan pasir, hal ini dikarenakan pada stasiun ini memiliki arus yang tergolong sedang. Kecepatan arus mempengaruhi ukuran dari partikel substrat. Kecepatan arus mengendalikan struktur fisik dari dasar sungai. Kecepatan arus berhubungan erat dengan kondisi geologi mempengaruhi ukuran dari partikel substrat mulai lumpur, liat, dan batuan (Sudaryanti, 2022). Substrat dasar merupakan salah satu faktor ekologis utama yang mempengaruhi struktur komunitas makroinvertebrata. Karakteristik substrat dapat mempengaruhi struktur komunitas makroinvertebrata di sungai. Apabila substrat mengalami perubahan maka struktur komunitas makroinvertebrata akan mengalami perubahan pula (Yunitawati et al., 2012). Hewan benthos juga erat kaitannya dengan tersedianya bahan organik yang terkandung dalam substrat, karena 40
bahan organik merupakan sumber nutrien bagi biota akuatik (Amin et al., 2012). Berdasarkan hasil pengamatan tekstur substrat di Sungai Alista dapat dikatakan bahwa di dominasi oleh tekstur substrat berbatu. 4.2.3. Suhu Berdasarkan hasil pengamatan suhu air di Sungai Alista didapatkan bahwa suhu berkisar antara 20,2-25 oC (Tabel 5). Suhu air terendah sebesar 20,2 oC terdapat pada stasiun 1. Hal ini disebabkan karena saat pengambilan sampel pada pagi hari yaitu pukul 08.00 dan daerah pengambilan terlindung oleh sebagian naungan vegetasi sehingga sinar matahari tidak dapat langsung masuk ke badan air. Suhu air tertinggi sebesar 25 oC terdapat pada stasiun 5. Hal ini disebabkan karena cuaca pada saat pengambilan sampel sangat cerah dan pada waktu siang hari yaitu pukul 12.00 dan selain itu disebabkan karena stasiun ini hanya sedikit terdapat naungan sehingga sinar matahari dapat langsung masuk ke badan air. Suhu suatu badan air dipengaruhi oleh musim, lintang (latitude), waktu dalam hari, sirkulasi udara, penutupan awan, dan aliran serta kedalaman badan air. Perubahan suhu juga berpengaruh terhadap proses fisika, kimia, dan biologi badan air. Kisaran suhu optimum bagi organisme di perairan adalah (20-30) oC (Effendi, 2003). Adanya peningkatan suhu pada kolom air juga dipengaruhi karena tingginya intensitas penyinaran, sedangkan lindungan vegetasi akan mampu menurunkan suhu kolom air di ruas sungai tersebut (Hartoto dan Mulyana, 1996). Berdasarkan hasil pengamatan suhu air di Sungai Alista dengan kisaran tersebut bagi semua stasiun tergolong baik untuk kehidupan makroinvertebrata berdasarkan literatur yang ada. 41
4.2.4. Derajat Keasaman (pH) Berdasarkan hasil pengamatan pH di Sungai Alista didapatkan berkisar antara 7,03-7,2 (Tabel 5). Nilai pH terendah sebesar 7,03 terdapat pada stasiun 2, sedangkan pH tertinggi didapat pada stasiun 3 sebesar 7,2. Fluktuasi antara nilai pH disebabkan oleh pengaruh nilai kesadahan yang ada di perairan tersebut. Stasiun 1-5 mempunyai nilai pH 7, nilai pH 7 adalah pH normal dalam perairan. Air yang bersih, memiliki jumlah konsentrasi ion H+ dan OH־ berada dalam keseimbangan atau dikenal dengan pH = 7 (Sinambela dan Sipayung, 2015). Perubahan pH dapat dipengaruhi oleh adanya senyawa-senyawa yang masuk ke dalam lingkungan perairan. Batas toleransi organisme terhadap pH bervariasi tergantung suhu, oksigen terlarut dan kandungan garam-garam ionik suatu perairan (Fachrul et al., 2016). Perairan dengan pH yang terlalu tinggi atau rendah akan mempengaruhi ketahanan hidup organisme yang hidup didalamnya. Sebagian besar biota akuatik sensitif terhadap perubahan pH dan menyukai kisaran pH sekitar 7-8,5 (Hasan, 2017). Berdasarkan hasil pengamatan pH air di Sungai Alista dengan kisaran tersebut masih tergolong baik untuk kehidupan makroinvertebrata. 4.2.5. Dissolved Oxygen (DO) Berdasarkan hasil pengamatan DO di Sungai Alista didapatkan berkisar antara 7,1-8,57 mg/L (Tabel 5). DO terendah sebesar 7,1 mg/L terdapat pada stasiun 5, hal ini disebabkan karena adanya masukan limbah domestik dari permukiman sehingga jumlah oksigen yang di perlukan oleh proses mikroorganisme aerob untuk mengoksidasi menjadi bahan anorganik pun meningkat, sehingga kandungan DO menurun. Sedangkan DO tertinggi didapat 42
pada stasiun 1 sebesar 8,57 mg/L, hal ini disebabkan karena pada stasiun ini memiliki kecepatan arus tergolong cepat. Berdasarkan kandungan oksigen terlarut, kualitas perairan dapat digolongkan menjadi sangat baik dengan oksigen terlarut 8 mg/L, baik 6 mg/L, kritis 4 mg/L, buruk 2 mg/L dan sangat buruk < 2 mg/L (Hartatik et al., 2016). Proses penguraian sampah juga memerlukan oksigen, sehingga terjadinya peningkatan nilai BOD dan sebaliknya terjadi penurunan pada nilai DO di sungai mengindikasikan bahwa sungai ini telah mengalami tekanan pemanfaatan, seperti pengaruhnya terhadap pertumbuhan kegiatan permukiman (Sugianti dan Astuti, 2018). Arus sangat berperan dalam sirkulasi air, selain pembawa bahan terlarut dan tersuspensi, arus juga mempengaruhi jumlah kelarutan oksigen dalam air (Affan, 2011). Berdasarkan hasil pengamatan DO air di Sungai Alista dengan kisaran tersebut masih tergolong baik untuk kehidupan makroinvertebrata. 4.2.6. Total Organic Matter (TOM) Berdasarkan pengujian TOM di Laboratorium Hidrobiologi, TOM pada Sungai Alista didapatkan nilai berkisar 7,58-39,18 mg/L (Tabel 5). TOM terendah sebesar 7,58 mg/L terdapat pada stasiun 1. Hal ini disebabkan tata guna lahan pada sekitar stasiun didominasi oleh vegetasi dan hutan sekunder sehingga masih bersifat alami dan belum ada masukan limbah dari kegiatan manusia. Sedangkan TOM tertinggi sebesar 39,18 terdapat pada stasiun 3, hal ini disebabkan karena pada stasiun tersebut ditemukan sampah dari aktivitas permukiman berupa buangan sisa makanan, hasil perkebunan, dan lainnya. Sungai alami pada umumnya memiliki kandungan bahan organik total sekitar 1-10 mg/L (Lukman dan Hidayat, 2002). Sampah yang mengandung bahan organik, misalnya sampah hasil perkebunan, sampah rumah tangga dan 43
limbah dari aktivitas lainnya ini dapat mempengaruhi peningkatan kandungan TOM pada perairan. Tingginya kandungan bahan organik tersebut akan mengganggu keadaan perairan dan dapat menimbulkan pencemaran lingkungan (Hasibuan et al., 2021). Sedimen yang halus juga mempunyai persentase bahan organik lebih tinggi daripada dalam sedimen yang kasar (Maslukah, 2013). 4.2.7. Amonia Berdasarkan pengujian amonia di Laboratorium Hidrobiologi, amonia pada Sungai Alista didapatkan nilai berkisar 0,01-0,05 mg/L (Tabel 5). Amonia terendah sebesar 0,01 mg/L terdapat pada stasiun 1, sedangkan amonia tertinggi sebesar 0,05 mg/L terdapat pada stasiun 3. Sumber amonia di perairan adalah pemecahan nitrogen organik (protein dan urea) dan nitrogen anorganik yang terdapat di dalam tanah dan air, yang berasal dari dekomposisi bahan organik (tumbuhan dan biota akuatik yang telah mati) oleh mikroba dan jamur, proses ini dikenal dengan istilah amonifikasi. Kadar amonia bebas yang tidak terionisasi (NH3) pada perairan tawar sebaiknya tidak lebih dari 0,02 mg/L. Kadar amonia yang tinggi dapat merupakan adanya indikasi masukan limbah domestik, dan limpasan run off pupuk perkebunan (Effendi, 2003). Konsentrasi normal amonia di sungai adalah < 0,5 mg/L, di perairan tidak tercemar < 1 mg/L, sedangkan untuk perairan tercemar meningkat sampai > 10 mg/L (Rais, 2019). Tinggi dan rendahnya kosentrasi amonia didalam sungai ini dipengaruhi adanya proses metabolisme organisme akuatik dan proses pembusukan bahan organik atau sampah organik seperti sampah rumah tangga dan lain-lain oleh bakteri yang terbawa arus. Sumber amonia di perairan juga akan semakin berkurang apabila adanya aktivitas nitrifikasi dari mikroorganisme di dalam air (Hamuna et al., 2018). Persentase amonia bebas meningkat dengan meningkatnya nilai pH dan suhu perairan, seperti pada pH 7 atau kurang, 44
sebagian besar amonia mengalami ionisasi. Sebaliknya, pada pH lebih besar dari 7, amonia tak terionisasi yang bersifat toksik (Bintoro dan Apriyadi, 2016). 4.2.8. Kesadahan Berdasarkan hasil pengujian kesadahan di Laboratorium Jasa Tirta 1, kesadahan pada Sungai Alista didapatkan berkisar antara 46-77 mg/L (Tabel 5). Kesadahan terendah sebesar 46 mg/L terdapat pada stasiun 2, sedangkan kesadahan tertinggi sebesar 77 mg/L terdapat pada stasiun 3. Fluktuasi nilai kesadahan dapat dipengaruhi oleh masukan dari sumber aliran sungai yang diduga mengandung banyak mineral dalam batuan besar atau antara masukan limbah dari masyarakat sekitar seperti adanya kegiatan mencuci di aliran sungai. Klasifikasi nilai kesadahan ialah sebagai berikut, nilai kesadahan (0-75) mg/L merupakan rendah (soft), (75-150) mg/L merupakan moderat (moderately hard), (150-300) mg/L merupakan sadah (hard), dan > 300 mg/L merupakan sangat sadah (very hard) (Abdalla dan Scheytt, 2012). Kesadahan merupakan suatu keadaan dengan kandungan kapur yang berlebihan dalam air. Tinggi dan rendahnya kosentrasi kesadahan didalam sungai ini dipengaruhi oleh banyaknya mineral yang terdapat didalam air yang berasal dari bebatuan dalam tanah, baik dalam bentuk ion maupun ikatan molekul. Sehingga air yang mengalir pada daerah batuan kapur akan mempunyai tingkat kesadahan tinggi (Astuti et al., 2016). Berdasarkan hasil pengamatan kesadahan di Sungai Alista dengan kisaran tersebut tergolong baik untuk kehidupan makroinvertebrata. 4.3. Komposisi dan Kepadatan Relatif Makroinvertebrata Pengamatan dan identifikasi yang dilakukan selama penelitian menunjukkan makroinvertebrata yang ditemukan di Sungai Alista Malang yaitu berjumlah 22 taksa yang anggota dari 8 ordo (Ephemeroptera, Trichoptera, 45
Plecoptera, Coleoptera, Diptera, Odonata, Tricladida, dan Hemiptera) dan 3 kelas (Insecta, Hirudinea, dan Gastropoda). Hasil pengamatan komposisi makroinvertebrata disajikan pada Tabel 6. Tabel 6. Komposisi Makroinvertebrata di Sungai Alista Taksa Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Stasiun 5 Trichoptera Leptoceridae Hydropsychidae Glossosomatidae Lepidostomatidae Coleoptera Elmidae (Larva) Elmidae (Dewasa) Diptera Simuliidae Chironomidae Chironomidae (Pupa) Blephariceridae Tipulidae Ceratopogonidae Odonata Amphiterygidae Plecoptera Perlidae Ephemeroptera Caenidae Leptophlebiidae Baetidae Tricladida Planaridae Hemiptera Corixidae Hirudinea Richarsonianidae Gastropoda Physidae Planorbidae TOTAL √ √ √ √ - - √ √ - √ √ - √ √ √ √ √ √ √ - √ √ √ √ √ √ √ √ √ - √ - - √ √ √ √ √ - - - √ - - - - √ √ √ - - √ - - - - √ √ - √ - √ - - - - √ √ - - - √ - - - - √ √ - √ - √ - - - - √ √ - - - √ - - - - √ √ - √ - - 15 - - 15 - √ 9 √ - 8 - - 7 46
Jumlah taksa terendah terdapat pada stasiun 5 yaitu sebanyak 7 taksa antara lain Hydropsychidae, Simuliidae, Chironomidae, Ceratopogonidae, Baetidae, Planaridae, dan Richarsonianidae. Jumlah taksa tertinggi terdapat pada stasiun 1 dan 2 yaitu sebanyak 15 taksa, yang dimana stasiun 1 antara lain Leptoceridae, Hydropsychidae, Glossosomatidae, Lepidostomatidae, Corixidae, Simuliidae, Chironomidae, Blephariceridae, Tipulidae, Amphiterygidae, Perlidae, Caenidae, Leptophlebiidae, Baetidae, dan Planaridae. Stasiun 2 antara lain Leptoceridae, Hydropsychidae, Glossosomatidae, Lepidostomatidae, Elmidae (Larva), Elmidae (Dewasa), Simuliidae, Chironomidae, Chironomidae (Pupa), Tipulidae, Perlidae, Caenidae, Leptophlebiidae, Baetidae, dan Planaridae. a. Stasiun 1 Kepadatan relatif terendah pada stasiun 1 adalah Chironomidae, Blephariceridae, Amphiterygidae, Caenidae, dan Corixidae yang sebesar 0,47% dan kepadatan relatif tertinggi adalah Baetidae sebesar 84,91% (Lampiran 5). Stasiun 1 substrat dasar sungai cenderung tersusun batuan besar dan kerikil sehingga kurang cocok pada ordo Diptera (Chironomidae dan Blephariceridae). Larva Diptera terdapat di bagian tumbuhan yang membusuk, lumpur, lumut air (Haneda et al., 2023). Baetidae memiliki ciri morfologi diantaranya yaitu memiliki dua atau tiga ekor, memiliki habitat di substrat bebatuan maupun vegetasi tumbuhan di sekitar perairan, juga biasanya terdapat di perairan dengan arus cepat (Gerber, 2002). b. Stasiun 2 Kepadatan relatif terendah pada stasiun 2 adalah Chironomidae (pupa) dan Elmidae (dewasa) sebesar 0,31% dan kepadatan relatif tertinggi adalah Baetidae sebesar 80% (Lampiran 5). Stasiun 2 substrat dasar sungai cenderung tersusun batuan besar, dan kerikil sehingga kurang cocok pada ordo Diptera (Chironomidae (pupa)). Chironomidae merupakan organisme bentos yang hidup 47
di dasar perairan dan bersifat dentritus atau pengurai bahan organik yang membusuk di dasar perairan dengan tekstur substrat pasir dan lumpur (Rusmiati et al., 2014). Baetidae bersifat menempel (clinger) yang dimana sering ditemukan di perairan dengan arus yang cepat dan menempel pada substrat batuan (Gerber, 2002). c. Stasiun 3 Kepadatan relatif terendah pada stasiun 3 adalah Planorbidae yang sebesar 0,42%, dan kepadatan relatif tertinggi yaitu Chironomidae sebesar 32,91% (Lampiran 5). Planorbidae biasanya ditemukan di perairan yang berarus stagnan atau berarus lambat, hidup dekat vegetasi air, dan memakan ganggang kecil dan endapan organik halus (Waikagul dan Thaenkham, 2014). Chironomidae adalah salah satu anggota ordo Diptera yang ditemukan hampir di semua ekosistem perairan baik perairan mengalir maupun tergenang. Sebagian besar spesies larva Chironomidae memiliki habitat di perairan yang kaya bahan organik (Farhani et al., 2014). d. Stasiun 4 Kepadatan relatif terendah pada stasiun 4 adalah Ceratopogonidae dengan sebesar 0,25% dan kepadatan relatif tertinggi yaitu Baetidae sebesar 79,17% (Lampiran 5). Hal ini dikarenakan pada stasiun 4 substrat dasar sungai cenderung tersusun batuan dan kerikil sehingga kurang cocok pada ordo Diptera (Ceratopogonidae). Larva Diptera seperti Ceratopogonidae biasanya hidup pada substrat berpasir sampai lumpur (Tantalu et al., 2017). Baetidae terdapat di hampir semua habitat air tawar, termasuk daerah aliran sungai yang berarus deras hingga daerah aliran sungai yang tenang. Baetidae biasanya ditemukan di dekat atau disekitar makrofita (Bugguide, 2023). 48
e. Stasiun 5 Kepadatan relatif terendah pada stasiun 5 adalah Ceratopogonidae dengan sebesar 0,45% dan kepadatan relatif tertinggi yaitu Baetidae sebesar 80,05% (Lampiran 5). Hal ini dikarenakan pada stasiun 5 substrat dasar sungai cenderung tersusun batuan dan kerikil sehingga kurang cocok pada ordo Diptera (Ceratopogonidae). Ceratopogonidae merupakan larva akuatik yang hidup di dalam pasir dan memakan tumbuhan yang membusuk (Tantalu et al., 2017). Baetidae tergolong makroinvertebrata yang hidup pada kondisi lingkungan apapun seperti terbukti bahwa Baetidae ditemukan di semua tipe perairan (Tantalu et al., 2017). 4.4. Hasil Analisis Modifikasi Indeks BMWP-ASPT Adapun cara modifikasi indeks BMWP-ASPT diperoleh dengan menggunakan nilai skor yang dimodifikasi menggunakan bantuan sumber literatur lainnya. Hasil perhitungan menggunakan modifikasi indeks BMWP dan melakukan penilaian dengan ASPT mendapatkan nilai sebesar 3,7-7,1. Hasil ini menggambarkan kondisi perairan pada Sungai Alista Malang adalah Buruk sampai Sangat Baik Sekali dapat diperhatikan pada Tabel 7. Tabel 7. Hasil Perhitungan ASPT Stasiun Pengamatan Jumlah Skor BMWP Jumlah Taksa Skor ASPT Interpretasi Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Stasiun 5 106 95 33 31 28 15 15 9 8 7 7,1 6,3 3,7 3,9 4 Sangat Baik Sekali Sangat Baik Sekali Buruk Buruk Buruk Hasil penilaian modifikasi BMWP ini yang tergolong perairan Sangat Baik Sekali yaitu pada stasiun 1 dan 2 yang memiliki nilai ASPT 7,1 dan 6,3. Markah ASPT yang besar tersebut diakibatkan dari adanya kehadiran taksa 49
Leptoceridae, Glossosomatidae, Lepidostomatidae, Blephariceridae, Perlidae, dan Leptophlebiidae. Kecepatan arus 0,60-0,62 m/detik termasuk kategori perairan yang deras, oksigen terlarut 8,1-8,57 mg/L yang tergolong baik, struktur substrat bebatuan besar, batuan, kerikil, dan pasir. Nimfa Plecoptera terdapat di substrat kasar di perairan yang mengalir deras, umumnya sering ditemukan di sungai yang bersih dan dingin. Plecoptera adalah ordo yang sangat sensitif terhadap perubahan lingkungan (Aisah et al., 2017). Larva Trichoptera dapat digunakan sebagai bioindikator pencemaran perairan karena sifatnya yang sensitif terhadap perubahan lingkungan dan karakteristik habitat (Purdyaningrum et al., 2013). Hasil markah modifikasi BMWP yang termasuk kategori perairan buruk yaitu stasiun 3, 4, dan 5 yang mempunyai markah ASPT sebesar 3,7, 3,9, dan 4. Markah ASPT pada stasiun diakibatkan dari adanya kehadiran taksa Chironomidae dan Richarsonianidae. Kualitas air pada stasiun 3, 4, dan 5 memiliki nilai Total Organic Matter (TOM) berkisar 39,18-20,22 mg/L yang tergolong tinggi, struktur substrat berbatu besar, batuan, kerikil, pasir, dan lumpur. Sedangkan kehadiran larva Diptera yang melimpah khususnya Chironomidae menunjukkan telah terjadi pencemaran organik (Siaahan et al., 2012). Penilaian modifikasi indeks BMWP menghasilkan status kesehatan sungai Alista tergolong dari sangat baik sekali sampai buruk. Hasil tersebut dapat digambarkan dengan denah hasil penelitian yang menggambarkan bahwa keadaan sungai dari hulu menuju hilir terjadinya penurunan mutu kualitas perairan. Keadaan di stasiun 1 dan 2 tergolong sangat baik sekali dikarenakan jarang adanya pengaruh langsung dari aktivitas manusia dikarenakan tata guna lahan yang perhutanan dan Pariwisata Perkemahan Bendengan masih bersifat alami dan terjaga. Stasiun 3, 4, dan 5 tergolong buruk, dikarenakan semakin 50
banyak aktivitas manusia disekitar sungai dekat dengan tata guna lahan perkebunan dan permukiman. Denah hasil analisis pengelompokkan 5 stasiun dilihat dari hasil modifikasi indeks BMWP-ASPT dapat dilihat pada Gambar 10. Gambar 10. Denah Hasil Analisis Berdasarkan Modifikasi Nilai Indeks BMWP - ASPT 51
BAB V. KESIMPULAN 5.1. Kesimpulan Hasil pembahasan yang sudah dijelaskan dapat ditarik kesimpulan berikut: 1. Hasil pengukuran parameter nir air dan kualitas air di Sungai Alista Malang dari Stasiun 1 sampai Stasiun 5 tersebut dibandingkan dengan literatur pendukung, maka hasil data tersebut dapat mendukung kehidupan makroinvertebrata. 2. Komposisi makroinvertebrata yang terdapat di Sungai Alista Malang yaitu berjumlah 22 taksa yang anggota dari 8 ordo (Ephemeroptera, Trichoptera, Plecoptera, Coleoptera, Diptera, Odonata, Tricladida, dan Hemiptera) dan 3 kelas (Insecta, Hirudinea, dan Gastropoda). Kepadatan relatif terendah pada stasiun 4 adalah Ceratopogonidae dengan sebesar 0,25% dan kepadatan relatif tertinggi pada stasiun 1 yaitu Baetidae sebesar 84,91%. 3. Hasil penilaian modifikasi Indeks BMWP-ASPT dapat digambarkan keadaan perairan di Sungai Alista Malang berdasarkan markah yang diperoleh hasil analisis yaitu termasuk kategori perairan sangat baik sekali yaitu pada stasiun 1 dan 2 yang memiliki nilai ASPT 7,1 dan 6,3. Hasil analisis modifikasi BMWP yang tergolong perairan buruk yaitu stasiun 3, 4, dan 5 yang memiliki nilai ASPT 3,7, 3,9, dan 4. Hasil analisis menggunakan modifikasi indeks BMWP dan dilakukan perhitungan menggunakan ASPT diperoleh hasil 3,7-7,1 menunjukkan bahwa status kesehatan sungai di Sungai Alista tergolong sangat baik sampai buruk. 52
5.2. Saran Pemerintah Desa Selorejo diharapkan untuk selalu mengadakan kegiatan monitoring secara berkala di sekitar aliran sungai dan memberikan penyuluhan terhadap masyarakat dalam perubahan pola hidup masyarakat, sehingga tidak ada lagi tumpukan sampah pada badan air sungai. Serta perlunya upaya meningkatkan kesadaran akan peran masyarakat yang berada di sungai agar terjaga kondisi lingkungan Sungai Alista. Sungai yang terkelola dengan baik mampu menjaga kualitas air serta mendukung keanekaragaman dari makroinvertebrata. 53
DAFTAR PUSTAKA Abdalla, F. A., dan Scheytt, T. (2012). Hidrokimia air permukaan dan air tanah dari rekahan akuifer karbonat di daerah Helwan, Mesir. Jurnal Ilmu Sistem Bumi, 121, 109-124. Adiwoso, M. G. I. (2015). "Bioassessment" Menggunakan Makroinvertebrata Di Sungai Biru I Desa Tulungrejo, Kota Batu, Jawa Timur. Skripsi. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya Malang. Tidak Diterbitkan. Affan, J. M. (2011). Seleksi Lokasi Penambangan Budidaya dalam Keramba Jaring Apung (KJA) Berdasarkan Faktor Lingkungan dan Kualitas Air di Perairan Pantai Timur Kabupaten Bangka Tengah. Jurnal Sains MIPA, 17(3), 99-106. Aisah, S., Sulistiyowati, E., dan Saputro, D. E. (2017). Biomonitoring Anggota Ordo Plecoptera sebagai Indikator Kualitas Ekosistem Hulu Sungai Gajah Wong dan Sungai Code Yogyakarta. Integrated Lab Journal, 5(1), 29-34. Amin, B., Nurrachmi, I., dan Marwan, M. (2012). Kandungan Bahan Organik Sedimen dan Kepadatan Makrozoobenthos sebagai Indikator Pencemaran Perairan Pantai Tanjung Uban Kepulauan Riau. Pekanbaru: Kampus Binawidya Panam. Aminudin, A., Juniarto, M., dan Masyhur, M. (2022). Survei Keterampilan Batting Tim Criket Putra Kabupaten Pandeglang Pada Persiapan Porprov. Jurnal Pendidikan Olahraga, 5(2), 121-127. Arfiati, D. (2020). Buku Panduan dan Lembar Kerja Praktikum Limnologi. Malang: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya. Ariella, K. (2017). Biological Monitoring Party Average Score Per Taxon ( BMWP ASPT ) Dalam Analisis Kualitas Air Saluran Kalibokor Di Wilayah Surabaya. Skripsi. Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Arif, D. A., Mardiatno, D., dan Giyarsih, S. R. (2017). Kerentanan Masyarakat Perkotaan Terhadap Bahaya Banjir Di Kelurahan Legok Kecamatan Telanipura Kota Jambi. Majalah Geografi Indonesia, 31(1), 1-11. Asrori, M. K. (2021). Pemetaan Kualitas Air Sungai Di Surabaya. Envirotek: Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan, 13(2), 41-47. Astuti, D. W., Fatimah, S., dan Anie, S. (2016). Analisis Kadar Kesadahan Total Pada Air Sumur Di Padukuhan Bandung Playen Gunung Kidul Yogyakarta. Analit: Analytical and Environmental Chemistry, 1(1), 69-73. Ayumsari, R. (2022). Peran Dokumentasi Informasi Terhadap Keberlangsungan Kegiatan Organisasi Mahasiswa. Tibanndaru : Jurnal Ilmu Perpustakaan Dan Informasi, 6(1), 63-78. Bintoro, A., dan Apriyadi. A. (2016). Pengukuran Kadar Amonia di Sungai Kumbe, Kabupaten Merauke, Provinsi Papua. Buletin Teknik Litkayasa, 14(2), 135 - 140. 54
Bonacina, L., Fasano, F., Mezzanotte, V. dan Fornaroli, R. (2023), Pengaruh suhu air pada makroinvertebrata air tawar: tinjauan sistematis. Jurnal Biologis, 98, 191-221. Diakses pada tanggal 29 September 2023. Campbell, N. A., Reece, J. B., Urry, L. A., Cain, M. L., Wasserman, S. A., Minorsky, P. V., dan Jackson, R. B. (2008). Biologi. Jakarta: Penerbit Erlangga. Childers, H. M. (2000). Skala, Kekeliruan Ekologis, dan Konsep Kontinum Sungai. Tesis. Departemen Geologi dan Geografi. Universitas Virginia Barat. Cota, L., Goulart, M., Moreno, P. dan Callisto, M. (2002). Penilaian Cepat Kualitas Air Sungai menggunakan Indeks BMWP yang Diadaptasi: Alat Praktis untuk Mengevaluasi Kesehatan Ekosistem, Verh Internat, 28,1-4. De Zwart, D., dan Trivedi, R. C. (1995). Manual Evaluasi Kualitas Air Terpadu: Kunci Taksonomi Penentuan Kualitas Air Biologis. Dwitawati, D. A., Sulistyarsi, A., dan Widiyanto, J. (2015). Biomonitoring Kualitas Air Sungai Gandong Dengan Bioindikator Makroinvertebrata Sebagai Bahan Petunjuk Praktikum Pada Pokok Bahasan Pencemaran Lingkungan Smp Kelas VII. Florea : Jurnal Biologi Dan Pembelajarannya, 2(1), 41-46. Effendi, H. (2003). Telaah Kualitas Air. Yogyakarta: Kanisius. Effendi, H., Wardiatno, Y., dan Anzani, Y. M. (2015). Makrozoobenthos Sebagai Bioindikator Kualitas Perairan Sungai Ciambulawung, Lebak, Banten. Jurnal PuAlista Studi Lingkungan Perguruan Tinggi Seluruh Indonesia, 1(1), 45-59. Fachrul, M. F., Rinanti, A., Hendrawan, D., dan Alistariawan, A. (2016). Kajian Kualitas Air dan Keanekaragaman Jenis Fitoplankton di Perairan Waduk Pluit Jakarta Barat. Jurnal Penelitian Dan Karya Ilmiah Lembaga Penelitian Universitas Trisakti, 1(2), 109-120. Fachrul, M. F. (2007). Metode Sampling Bioekologi. Jakarta: Bumi Aksara. Firdausi, A. (2015). Bioassesment Sungai Sumber Pandang Menggunakan Makroinvertebrata di Kecamatan Dau Kabupaten Malang Jawa Timur. Skripsi. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya Malang. Farhani, S. A., Wardiatno, Y., dan Krisanti, M. (2014). Perbandingan Kepadatan Larva Chironomidae di Dua Danau Berbeda di Provinsi Jambi. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia (JIPI), 19(3), 183 - 188. Galbrand, C., Lemieux, I. G., Ghaly, A. E., Cote, R. dan Verma, M. (2007). Integritas Biologis Lahan Basah Buatan Menggunakan Penilaian Makroinvertebrata Perairan. Jurnal Ilmu Biologi Online, 7(2), 52-65. Gerber, A. (2002). Invertebrata Perairan Sungai Afrika Selatan. Afrika: Institut Studi Kualitas Air. Gomi, T., Kobayashi, S., Negishi, J. N., dan Imaizumi, F. (2010). Respons jangka pendek dari pergeseran makroinvertebrata setelah penggelontoran 55
sedimen eksperimental di saluran hulu Jepang. Teknik Bentang dan Ekologi, 6(2), 257-270. Hamonangan, M. C., dan Yuniarto, A. (2022). Kajian Penyisihan Amonia dalam Pengolahan Air Minum Konvensional. Jurnal Teknik ITS, 11(2), 1-8. Hamuna, B., Tanjung, R. H. R., Suwito, S., dan Maury, H. K. (2018). Konsentrasi Amoniak, Nitrat Dan Fosfat Di Perairan Distrik Depapre, Kabupaten Jayapura. EnviroScienteae, 14(1), 8. Haneda, N. F., Kusmana, C., dan Naziah, S. M. S. (2023). Keanekaragaman Jenis Serangga Pada Berbagai Umur Tegakan Rhizophora Mucronata Yang Ditanam Dengan Teknik Guludan Di Muara Angke, Jakarta. Jurnal Silvikultur Tropika, 14(01), 70-79. Hariyadi, S., Suryadiputra, I. N. N. dan Widigdo, B. (1992). Limnologi: Penuntun Praktikum dan Metoda Analisa Kualitas Air. IPB: Faperik. Hartatik, S., Alawi, H., dan Nuraini, N. (2016). Pengaruh Gabungan Pakan Berbeda Terhadap Pertumbuhan dan Kelangsungan Hidup Larva Ikan Daun (Pristolepis grooti). Neliti, 1(2), 1-8. Hartoto, D. I. dan Mulyana, E. (1996). Hubungan Parameter Kualitas Air dengan Ikhtiofauna Perairan Darat Pulau Siberut. Oseanologi dan Struktur Limnologi di Indonesia, 29, 41-55. Hasan, U. (2014). Kelimpahan Plankton di Perairan Danau Toba Kelurahan Haranggaol, Kabupaten Simalungun. Jurnal Warta Edisi, 53, 1-14. Hasibuan, E. S. F., Supriyantini, E., dan Sunaryo, S. (2021). Pengukuran Parameter Bahan Organik Di Perairan Sungai Silugonggo, Kecamatan Juwana, Kabupaten Pati. Buletin Oseanografi Marina, 10(3), 299-306. Hawkes, H. A. (1997). Origin and Development of the Biological Monitoring Working Party Score System. Water Research, 32(3), 964-968. Johan, T. I., dan Ediwarman, E. (2011). Dampak Penambangan Emas Terhadap Kualitas Air Sungai Singingi di Kabupaten Kuantan Singingi Provinsi Riau. Jurnal ilmu lingkungan, 5(2), 168-183. Kartikasari, D., Retnaningdyah, C., dan Arisoesilaningsih, E. (2013). Penerapan Indeks Kualitas Air dan Ekologi Makroinvertebrata Bentik untuk Evaluasi Kualitas Air Irigasi Tersier di Kabupaten Malang. Jurnal Ilmu Kehidupan Tropis, 3(3), 193-201. Lalremsanga, H. T. (2021). River Continuum Concept. Research Gate, 1, 1-6. Lensun, M., dan Tumembouw, S. S. (2013). Tingkat pencemaran air sungai Tondano di Kelurahan Ternate Baru Kota Manado. E-Journal Budidaya Perairan, 1(2), 43-48. Lukman, L., dan Hidayat, H. (2002). Pembebanan dan Distribusi Bahan Organik di Waduk Cirata. Jurnal Teknologi Lingkungan, 3(2), 129-135. Magfirah, Emiyarti, dan Haya, L. O. M. Y. (2014). Karakteristik Sedimen dan Hubungannya dengan Struktur Komunitas Makrozoobentos di Sungai Tahi Ite Kecamatan Rarowatu Kabupaten Bombana. Jurnal Mina Laut Indonesia, 4(14), 117-131. 56
Mahyudin, M., Soemarno, S., dan Prayogo, T. B. (2015). Analisis Kualitas Air dan Strategi Pengendalian Pencemaran Air Sungai Metro di Kota Kepanjen Kabupaten Malang. Jurnal Pembangunan Dan Alam Lestari, 6(2), 105-114. Mainassy, M. C. (2017). Pengaruh parameter fisika dan kimia terhadap kehadiran ikan lompa (Thryssa baelama Forsskal) di Perairan Pantai Apui Kabupaten Maluku Tengah. Jurnal Perikanan Universitas Gadjah Mada, 19(2), 61-66. Mar'atusholihah, H., Priyanto, W., dan Damayani, A. T. (2019). Pengembangan media pembelajaran tematik ular tangga berbagai pekerjaan. Mimbar PGSD Undiksha, 7(3). 255-260. Mardhia, D., dan Abdullah, V. (2018). Studi Analisis Kualitas Air Sungai Brangbiji Sumbawa Besar. Jurnal Biologi Tropis, 18(2), 182-189. Martinez, F. B., dan Galera, I. C. (2011). Pemantauan dan evaluasi kualitas air Danau Taal, Talisay, Batangas, Filipina. Penelitian Akademik Internasional, 1(1), 229-236. Maslukah, L. (2013). Hubungan Antara Konsentrasi Logam Berat Pb, Cd, Cu, Zn dengan Bahan Organik dan Ukuran Butir Dalam Sedimen di Estuari Banjir Kanal Barat Semarang. Buletin Oceanografi Marina, 2(6) 55-62. Maula, L. H. (2018). Keanekaragaman Makrozoobentos Sebagai Bioindikator Kualitas Air Sungai Cokro Malang. Skripsi. Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang. Merritt, R. W., Cummins, K. W. dan Berg, M. B. (2002). Pengantar Serangga Perairan Amerika Utara. Dubuque: Perusahaan Penerbitan Kendall/Hunt. Molokwu, N. D., Vaz, P. G., Bradshaw, T., Blake, A., Henessey, C., dan Merten, E. (2014). Pengaruh substrat pada komunitas makroinvertebrata bentik: Sebuah pendekatan eksperimental. Teknik Ekologi, 73(12), 109-114. Mulyanto, M. (2018). Analisa Pencemaran Perairan Berdasarkan Komunitas Makrozoobentos di Sungai Metro Malang Jawa Timur. Skripsi. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya Malang. Oktarani, S. L. T., Bahua, H., Wijayanti, S. P., Ariyani, N. R., Renaldy, N. A., Djarot, I. N., dan Widyastuti, N. (2023). Karakteristik Limbah Cair Proses Produksi Kulit Sintetis dari Miselium Jamur. Jurnal Teknologi Lingkungan, 24(2), 250-257. Pertiwi, M. "Bioassessment" Sungai Alista Menggunakan Makroinvertebrata Di Kecamatan Dau Kabupaten Malang Jawa Timur. Skripsi. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya Malang. (2014). Prayitno, J., dan Rukayah, S. (2019). Distribusi altitudinal ikan di Sungai Banjaran. Seminar Nasional Sains dan Enterpreneurship, 1(1), 11-16. Purdyaningrum, L. R., Rahadian, R., dan Muhammad, F. (2013). Struktur komunitas larva trichoptera di Sungai Garang Semarang. Jurnal Biologi, 2(4), 54-63. Putri, W. A. E., Purwiyanto, A. I. S., Fauziyah, Agustriani, F., dan Suteja, Y. (2019). Kondisi Nitrat, Nitrit, Amonia, Fosfat Dan Bod Di Muara Sungai Banyuasin, Sumatera Selatan. Jurnal Ilmu Dan Teknologi Kelautan Tropis, 11(1), 65-74. 57
Rahardjo, M. (2011). Metode Pengumpulan Data Penelitian Kualitatif. Malang: UIN Maliki Malang. Rahayu, S., Widodo, R. H., van Noordwijk, M., Suryadi, I., dan Verbist, B. (2009). Monitoring air di sungai. Bogor, Indonesia: World Agroforestry Centre- Southeast Asia Regional Office. Rahman, A. (2017). Pengunaan indeks BMWP-ASPT dan parameter fisika-kimia untuk menentukan status kualitas sungai besar Kota Banjarbaru. Biodidaktika, 12(1), 7-16. Rais, A. (2019). Pengaruh Amoniak Dan Aktivitas Manusia Terhadap Kelangsungan Hidup Makroinvertebrata. Cokroaminoto Journal of Biological Science, 1(1), 1-5. Ridwan, M. dan Firianti, W. R. (2019). Pemanfaatan Sumber Daya Air Oleh Masyarakat Bantaran Sungai Winongo Studi Di Banyu Bening Winongo (B2w) Yogyakarta. Jurnal Masyarakat Madani, 4(1), 41-64. Robbi, A. A. (2022). Analisis Kualitas Air Sungai dan Struktur Makroinvertebrata Di Sungai Tambak Rejo Kecamatan Waru, Sidoarjo. Skripsi. Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya. Rosarina, D., dan Laksanawati, E. K. (2018). Studi Kualitas Air Sungai Cisadane Kota Tangerang Ditinjau Dari Parameter Fisika. Jurnal Redoks, 3(2), 38. Rusmiati, Setyawati, T. R., dan Yanti, A. H. (2014). Keanekaragaman makrozoobenthos di perairan Danau Kelubi Kecamatan Tayan Hilir Kabupaten Sanggau. Jurnal Protobiont, 3(2), 141-148. Rustiasih, E., Arthana, I. W., dan Sari, A. H. W. (2018). Keanekaragaman dan kelimpahan makroinvertebrata sebagai biomonitoring kualitas perairan Tukad Badung, Bali. Current Trends in Aquatic Science, 1(1), 16-23. Saputri, A. (2014). Analisis Sebaran Oksigen Terlarut Pada Sungai Raya. Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah, 2(1), 1-10. Sari, T. A., Atmodjo, W., dan Zuraida, R. (2014). Studi Bahan Organik Total (BOT) Sedimen Dasar Laut di Perairan Nabire, Teluk Cenderawasih, Papua. Jurnal Oseanografi, 3(1), 81-86. Siahaan, R., Indrawan, A., Soedharma, D., dan Prasetyo, L. B. (2012). Keanekaragaman Makrozoobentos sebagai Indikator Kualitas Air Sungai Cisadane, Jawa Barat-Banten. Jurnal Bioslogos, 2(1), 1-9. Sinambela, M., dan Sipayung, M. (2015). Makrozoobentos Dengan Parameter Fisika dan Kimia di Perairan Sungai Babura Kabupaten Deli Serdang. Jurnal Biosains, 1(2), 44-50. Standar Nasional Indonesia. (2020). Cara uji derajat keasaman menggunakan pH meter. SNI 6989.11: 2019. Sudaryanti, S. (2022). Makroinvertebrata Bentik untuk Bioassesment Kesehatan Sungai (DAS). Malang: Tim UB Media. Sugianti, Y., dan Astuti, L. P. (2018). Respon Oksigen Terlarut Terhadap Pencemaran dan Pengaruhnya Terhadap Keberadaan Sumber Daya Ikan di Sungai Citarum. Jurnal Teknologi Lingkungan, 19(2), 203-212. Susanti, P. D. dan Adi, R. N. (2017). Makroinvertebrata Sebagai Bioindikator Pengamatan Kualitas Air. Prosiding Seminar Nasional Geografi UMS 2017, 58 (pH)
1(3), 439-448. Szałkiewicz, E., Kałuża, T., dan Grygoruk, M. (2022). Analisis rinci kurva kesesuaian habitat untuk makroinvertebrata dan kelompok pemakan fungsional. Laporan Ilmiah, 12(1), 1-16. Tammany, M. E., Webster, J. R., Benfield, E. F., dan Neatrour, M. A. (2003). Pola metabolisme memanjang di sungai Applachian selatan. Jurnal Persatuan Bentologi Amerika Utara, 22(3), 359-370. Tantalu, L., Sudaryanti, S., dan Mulyanto, M. (2017). Ordinasi Sungai Biru Desa Tulungrejo Kecamatan Bumiaji Kota Batu Berdasarkan Makrozoobenthos. Buana Sains, 17(1), 1-8. Wahyuningsih, E., Rahayu, N. L., dan Zaenuri, M. (2022). Pengaruh Penambangan Batu Terhadap Komunitas Makrozoobentos di Sungai Logawa. Jurnal Multidisiplin Madani, 2(2), 1047-1066. Waikagul J. dan Thaenkham, U. (2014). Chapter 3 Collection of Fish-Borne Trematode Cercaria. United State: Academic Press. Wardhana, W. (2006). Metode Prakiraan Dampak dan Pengelolaannya pada Komponen Biota Akuatik. Jakarta: PuAlista Penelitian Sumberdaya Manusia dan Lingkungan UI. Widiyanto, J., dan Sulistyarsi, A. (2016). Biomonitoring kualitas air Sungai Madiun dengan bioindikator makroinvertebrata. Jurnal Penelitian LPPM (Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat), 4(1), 1-9. Wijaya, H. K. (2009). Komunitas Perifiton dan Fitoplankton serta Parameter Fisika Kimia Perairan Sebagai Penentu Kualitas Air di Bagian Hulu Sungai Cisadane, Jawa Barat. Skripsi IPB. Vannote, R. L., Minshall, G. W., Cummins, K. W., Sedell, J. R. dan Cushing, C. E. (1980). Konsep Kontinum Sungai. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 37, 130-137. Yogafanny, E. (2015). Pengaruh Aktifitas Warga di Sempadan Sungai terhadap Kualitas Air Sungai Winongo. Jurnal Sains dan Teknologi Lingkungan, 7(1), 41-50. Yunitawati, Y., Sunarto, S., dan Hasan, Z. (2012). Hubungan Antara Karakteristik Substrat Dengan Struktur Komunitas Makrozoobenthos di Sungai Cantigi, Kabupaten Indramayu. Jurnal Perikanan Dan Kelautan, 3(3), 221-227. Zaman, B., dan Huboyo, S. H. (2008). Pemetaan Spasial Sebagai Dasar Analisis Kondisi Hewan Makrobentos Akibat Buangan Air Limbah PLTU-PLTGU. Jurnal Presipitasi, 4(1), 1-8. Zulkifli, H., dan Setiawan, D. (2012). Struktur Komunitas Makrozoobentos di Perairan Sungai Musi Kawasan Pulokerto sebagai Instrumen Biomonitoring. Jurnal Natur Indonesia, 14(1), 95. 59
LAMPIRAN Lampiran 1. Hasil Penelitian Terdahulu mengenai pemanfaatan komunitas makroinvertebrata sebagai bioindikator kualitas air No 1. Judul Analisa Pencemaran Perairan Berdasarkan Komunitas Makrozoobento s di Sungai Metro Malang Jawa Timur Ringkasan Sungai Metro merupakan banyak sungai yang untuk dimanfaatkan permukiman, keperluan pertanian, dan industri. Penelitian dilakukan pada 4 stasiun dengan 4 kali pengulangan. Kepadatan makrozoobentos relatif terdapat pada 4 yang ini dapat terlihat stasiun spesies yang cenderung dominan dari spesies Thiara scabra dan admirabilis. Melanoides Data menunjukkan indeks keanekaragaman makrozoobentos di Sungai telah mengalami Metro pencemaran ringan sampai dengan sedang. adalah Lokasi penelitian Perairan Sungai Metro, Malang Jawa Timur Metode Deskriptif kuantitatif; Analisis data : Indeks Keanekaragaman Shannon- Wiener, dominasi menggunakan Formula Simpson, Kepadatan Jenis, KR% (Kepadatan Relatif) Indeks Hasil Analisa Hasil kualitas di Sungai Metro pada stasiun semua masih dalam kisaran yang cukup baik untuk kehidupan makrozoobenthos namun struktur substrat berpasir di Sungai Metro tidak mendukung kehidupan makrozoobentos, sedangkan indeks keanekaragaman sedang, tergolong ada dan spesies yang mendominasi pada semua stasiun. air nilai tidak 60 Referensi Mulyanto, (2018)
Lanjutan Lampiran 1 No Judul 2. "Bioassessme Sungai nt" Sumber Pandang Menggunakan Makroinverteb rata Di Kecamatan Dau Kabupaten Malang Jawa Timur Ringkasan Sungai Sumber Pandang merupakan salah Satu anak sungai dari Sungai Brantas yang mempunyai sumber mata air di Coba Parang Tejo yang terletak di Dusun Princi Desa Gading Kulon. Sungai tersebut digunakan pertanian, untuk dan permukiman peternakan. ini memberikan dampak terhadap berbagai macam organisme yang hidup di sungai. Adanya kegiatan tersebut maka perlu dikaji kondisi perairan tentang tersebut dengan pendekatan komunitas makroinvertebrata. tersebut dapat Organisme berperan sebagai bioindikator perairan sungai karena siklus hidupnya yang menetap dan relatif panjang. Hal Lokasi penelitian Perairan Sungai Sumber Pandang di Desa Gading Kulon, Kecamatan Dau, Kabupaten Malang 61 Metode Analisis Deskriptif; Analisis data : Indeks BMWP- ASPT (Biological Monitoring Working Party -Average Score Taxon) KR% (Kepadatan Relatif) Per dan Hasil Komunitas makroinvertebrata yang ditemukan di Sungai Sumber Pandang taksa terdapat 46 terdiri dari 10 ordo yaitu Decapoda, Odonata, Rhynchobdellida, Trichoptera, Ephemeroptera, Diptera, Hemiptera, Coleoptera, Plecoptera dan Lepidoptera dan 7 yaitu kelas Gastropoda, Bivalvia, Hirudinea, Polychaeta, Crustacea, Rhyncobdellida dan Insecta. Referensi Firdausi, (2014)
Lanjutan Lampiran 1 No Judul 3. "Bioassessme nt" Menggunakan Makroinverteb rata Di Sungai Biru I Desa Tulungrejo, Kota Batu, Jawa Timur Ringkasan Sungai Biru merupakan anak Sungai Brantas yang terletak di Desa Tulungrejo Kecamatan Bumiaji Kota Batu. Tata guna lahan berupa sebagian hutan, beberapa lokasi telah beralih fungsi sebagai lahan pertanian. Penelitian dilakukan pada 9 relatif stasiun. Kepadatan makrozoobentos yang terdapat pada 9 stasiun ini dapat terlihat spesies yang cenderung dominan adalah dari Baetidae, Simulidae, Hydropsychidae, Glossosomatidae, dan Perlodidae, Lepidosmatidae. Hasil analisis modifikasi BMWP- ASPT menunjukkan bahwa status kesehatan Sungai Biru I wilayah Desa Tulungrejo tergolong sangat baik sekali hingga sangat baik. besar namun spesies Lokasi penelitian Sungai Biru wilayah Desa Tulungrejo, Kecamatan Bumiaji, Kota Batu, Jawa Timur I 62 Metode Analisis Deskriptif; Analisis data : Indeks BMWP- ASPT (Biological Monitoring Working Party -Average Score Taxon) KR% (Kepadatan Relatif) Per dan Hasil Makroinvertebrata yang ditemukan terdiri dari 43 taksa. analisis Hasil modifikasi BMWP- ASPT menunjukkan bahwa status Sungai kesehatan Biru I wilayah Desa Tulungrejo tergolong sangat baik sekali hingga sangat baik. Hasil analisis modifikasi BMWP- ASPT yang tergolong perairan sangat baik yaitu stasiun 3, 6, 8, dan 9 yang memiliki nilai ASPT masing- masing 6,07; 6,13; 6,08; dan 6,0 (nilai ASPT > 6,0 termasuk sangat baik sekali). Referensi Adiwoso, (2015)
Lanjutan Lampiran 1 No Judul 4. Pengunaan Indeks BMWP- Dan ASPT Parameter Fisika-Kimia Untuk Menentukan Status Kualitas Sungai Besar Kota Banjarbaru Ringkasan Sungai Banjarbaru merupakan sungai besar di Kota yang Kalimantan Banjarbaru Selatan. Aktivitas antropogenik berupa limbah domestik, kegiatan pertambakan ikan lele dan limbah industri. Penelitian dilakukan pada 6 stasiun dengan 2 kali pengulangan. kualitas Sungai berdasarkan keanekaragaman makroinvertebrata memiliki sedang- hasil nilai berat. Berdasarkan pada BMWP-ASPT makroinvertebrata baik pada sampling 1 maupun sampling terjadi dengan pencemaran kategori kotor sedang- kotor dan buruk. terletak tercemar 2 Lokasi penelitian Perairan Sungai Besar bagian hulu sampai bagian hilir, Kota Banjarbaru , Provinsi Kalimantan Barat 63 Metode Deskriptif kuantitatif; Analisis data : Indeks Keanekaragam an Shannon- Wiener, Indeks dominasi menggunakan Formula Simpson, Scoring Biological Monitoring Working Party- Avereage Per Score Taxon (BMWP -ASPT) Hasil Berdasarkan pengamatan makroinvertebrata yang ditemukan di enam stasiun Sungai Kota Besar Banjarbaru terdiri dari famili. 12 Berdasarkan nilai Indeks BMWP dan perhitungan nilai ASPT, maka pada penelitian ini kisaran didapatkan angka ASPT pada sampling 1 antara 2- pada dan 5.6 sampling 2 berada pada kisaran 2-5.6 yang berarti bahwa ini kondisi perairan berada pada status kotor perairan sedang sampai dengan kotor berat. jumlah Referensi Rahman, (2017)
Lanjutan Lampiran 1 No Judul 5. Analisis Kualitas Sungai Struktur Makroinvertebr ata Di Sungai Tambak Rejo Kecamatan Waru, Sidoarjo Air Dan Ringkasan Sungai Rejo, Tambak Kecamatan Waru, Sidoarjo merupakan sungai besar yang terletak di Kabupaten Sidoarjo. Beberapa aktifitas manusia sepanjang di Tambakrejo yaitu kegiatan industri. permukiman dan Penelitian dilakukan pada 3 Indeks Dominansi stasiun. yang makrozoobentos terdapat pada 3 stasiun ini dapat terlihat spesies yang cenderung dominan adalah dari spesies Philopotamidae, Planorbidae, Viviparidae, Heptagenidae-A, Thiaridae- A, Thiaridae-B, Tanidaridae, Psychomyiidae, Physidae, dan Prosopistomatidae. kualitas Sungai berdasarkan nilai biotilik memiliki hasil tercemar ringan-sedang. Berdasarkan nilai BMWP- kategori ASPT bahwa ini Sungai Tambak Rejo tergolong perairan kotor sedang. pada Lokasi penelitian Sungai Tambak Rejo Kecamatan Waru, Sidoarjo 64 Metode Deskriptif kuantitatif; Analisis data : Indeks Keanekaragam an Shannon- Wiener, Indeks dominasi menggunakan Formula Simpson, Indeks Keseragaman, Indeks Kepadatan, Indeks Biotilik, Indeks Biotik, dan Scoring Biological Monitoring Working Party- Avereage Score Per Taxon (BMWP - ASPT) Hasil Hasil makroinvertebrata sungai Tambak Rejo Indeks Biotik pada BMWP-ASPT maka didapatkan, I pada tergolong Kotor "Perairan dengan Sedang" ASPT didapatkan II sebesar 5. Titik pada tergolong "Perairan Kotor Sedang dan Berat" didapatkan dengan ASPT sebesar 4,6 dan III 5. Titik tergolong pada "Perairan Bersih dan Sedang" Kotor dengan didapatkan ASPT sebesar 5 dan 5,4. pemantauan titik Referensi Robbi, (2022)
Lanjutan Lampiran 1 No Judul 6. Keanekaragama n Makrozoobentos Sebagai Bioindikator Kualitas Sungai Cokro Malang Air Ringkasan Sungai Cokro merupakan anakan dari Sungai Brantas yang terletak di Kecamatan Tumpang Kabupaten Malang. Di sekitar Sungai industri terdapat Cokro kertas, kulit, tahu dan lain- lain. Penelitian dilakukan pada 4 stasiun dengan 1 kali Indeks pengulangan. Dominansi makrozoobentos yang 4 stasiun terlihat cenderung spesies dominan adalah dari taksa Lymnaedae dan Triaridae. bentos Keanekaragaman tertinggi pada stasiun I yang terletak pada daerah pegunungan sedangkan keanekaragaman terendah berada pada stasiun ke IV dekat kawasan industri. terdapat pada ini dapat yang berada Lokasi penelitian Perairan Sungai Cokro Kecamatan Tumpang dan Kecamatan Pakis, Kabupaten Malang 65 Metode Deskriptif kuantitatif; Analisis data : Indeks Keanekaragam an Shannon- Wienner dan Indeks Dominansi Hasil Hasil menunjukkan masing-masing stasiun pengamatan terdapat beberapa perbedaan berdasarkan indeks keanekaragaman, Stasiun I dan Stasiun II memiliki keanekaragaman yang sedang (1 < H' < 3) sedangkan pada dan Stasiun IV Stasiun menunjukkan keanekaragaman rendah (H' < 1). penelitian pada nilai III Referensi Maula, (2018)
Lanjutan Lampiran 1 No Judul 7. Keanekaragama n dan Kepadatan Makroinvertebrat Sebagai a Biomonitoring Kualitas Perairan Tukad Badung, Bali Ringkasan Sungai Badung merupakan salah Satu sungai utama di di Bali yang mengalir Kota tengah-tengah Denpasar. Penelitian dilakukan pada 3 stasiun dengan 1 kali pengulangan. Dominansi Indeks makrozoobentos yang terdapat pada 3 stasiun ini dapat terlihat spesies yang cenderung dominan adalah Tarebia dari Elimia granifera air potosiensis. berdasarkan FBI, termasuk kategori kualitas air cukup baik, dengan pencemaran tingkat terpolusi banyak agak sampai kualitas air buruk, dengan tingkat pencemaran terpolusi sangat banyak. spesies dan kualitas nilai Lokasi penelitian Perairan Tukad Badung, Bali 66 Metode Deskriptif kuantitatif; Analisis data : Indeks Keanekaragam an Shannon- Wienner dan Indeks Dominansi Hasil Indeks keanekaragaman (H') dari ketiga stasiun di pengamatan Tukad perairan termasuk Badung dalam kategori keanekaragaman sedang. Kepadatan makroinvertebrata setiap termasuk banyak, tertinggi sampai spesies Tarebia stasiun sangat kepadatan stasiun I III adalah Referensi Rustiasih, et (2018) al.,
Lanjutan Lampiran 1 No Judul 8. Biomonitoring Kualitas Air Sungai Madiun Dengan Bioindikator Makroinvertebrat a Ringkasan Sungai Madiun merupakan anak Sungai Bengawan Berdasarkan Solo. limbah air pengamatan, yang masuk ke dalam badan air Sungai Madiun berasal dari limbah rumah tangga yang air dan membawa dari daratan. Penelitian dilakukan pada 4 stasiun dengan 2 kali pengulangan. Indeks Dominansi makrozoobentos yang 4 terlihat stasiun spesies cenderung dominan adalah dari spesies Thiaridae, Ancylidae, dan Sphaeriidae. Melimpahnya spesies diduga tersebut karena karena hewan famili ini memiliki nilai toleransi 7 tahan artinya sangat terhadap pencemaran. kualitas air berdasarkan nilai kategori FBI, dengan tingkat pencemaran terpolusi sangat banyak. hujan polutan pada terdapat ini dapat yang termasuk Lokasi penelitian Sungai Madiun yang melintasi kota Madiun 67 Metode Family Index (FBI) Biotic Hasil Makroinvertebrata yang ditemukan di aliran Sungai Madiun sebanyak 12 Famili, I memiliki Stasiun sebesar nilai FBI 6,58, II memiliki nilai FBI 6,49, sebesar III memiliki Stasiun dan nilai 6,82, Stasiun IV memiliki nilai 6,58. Stasiun Referensi Widiyanto dan Sulistryarti, (2016)
Lanjutan Lampiran 1 No Judul 9. Makroinvertebrat a Sebagai Bioindikator Pengamatan Kualitas Air Ringkasan Penelitian di kawasan Arboretum Sumber Brantas, Desa Tulungrejo, Kecamatan Bumiaji, Kota Batu yang merupakan bagian hulu dari Sungai (DAS) Brantas. Banyaknya permukiman, aktivitas perindustrian pertanian, lain, akan serta aktivitas limbah yang menimbulkan berpotensi menjadi polutan tentunya air dan menyebabkan penurunan sungai. kualitas Penelitian dilakukan pada 1 stasiun kali dengan pengulangan. Indeks Dominansi makrozoobentos yang 1 terlihat stasiun cenderung spesies dominan adalah dari spesies Perlidae, dan Tipulidae. kualitas air berdasarkan nilai kategori FBI, kualitas air tidak terpolusi bahan organik. dilakukan air 1 terdapat pada ini dapat yang termasuk Lokasi penelitian Kawasan Arboretum Sumber Brantas, Desa Tulungrejo, Kecamatan Bumiaji, Kota Batu 68 Metode Family Index Survei Biotic dan Hasil Dalam penelitian ini menggunakan analisis yaitu Family (FBI). Index Biotic Hasil dari penelitian ini bahwa kualitas air pada sumber brantas memiliki kualitas air yang sangat baik dan dengan memiliki nilai yang menggunakan FBI sebesar 3,05. penelitian Dilokasi famili ditemukan 8 ordo 6 dan makroinvertebrata, untuk habitat dan bantaran sungai yang memiliki nilai Markah 2,6 berarti "sehat". yang Referensi Susanti dan (2017) Adi,
Lanjutan Lampiran 1 No Judul 10. "Bioassessment" Sungai Alista Menggunakan Makroinvertebrat a di Kecamatan Dau Kabupaten Malang Jawa Timur Ringkasan Sungai Alista adalah salah Satu anak sungai dari Sungai dan merupakan Brantas sifatnya yang perairan terbuka. Aliran Sungai Alista terdapat beberapa aktivitas manusia, seperti permukiman, pertanian, penambangan batu yang menghasilkan limbah yang akan mencemari aliran sungai terjadi sehingga perubahan kualitas perairan. Penelitian dilakukan pada 10 stasiun kali dengan Kepadatan pengulangan. relatif makroinvertebrata yang terdapat pada 10 stasiun ini dapat terlihat spesies yang cenderung dominan adalah dari Baetidae, Simulidae, Glossosomatidae, dan Physidae. Hasil analisis BMWP-ASPT modifikasi menunjukkan bahwa status kesehatan Alista Kecamatan Dau wilayah tergolong sangat baik sekali hingga buruk. 1 spesies Sungai Lokasi penelitian Sungai Alista wilayah Kecamatan Dau, Kabupaten Malang, Jawa Timur 69 Metode Metode Survei; Analisis data : Indeks BMWP- ASPT (Biological Monitoring Working Party- Average Score Per Taxon) dan KR% Hasil Makroinvertebrata yang ditemukan terdiri dari 43 taksa. analisis Hasil modifikasi BMWP- ASPT menunjukkan status bahwa Sungai kesehatan wilayah Alista Kecamatan Dau tergolong sangat baik sekali hingga buruk. Hasil analisis modifikasi BMWP- ASPT yang tergolong perairan sangat baik sekali yaitu stasiun 2 yang memiliki nilai 6,3, ASPT sedangkan yang tergolong buruk yaitu pada 8 yang sampai memiliki nilai 2,1-3,3 stasiun 10 Referensi Pertiwi, (2014)
Lampiran 2. Field Sheet Stasiun Pengambilan Sampel (Sudaryanti, 2022) Kode: Stasiun 1 Nama Sungai Desa / kelurahan Kecamatan Kota Nama DAS Jarak dari sumber Kedalaman Ketinggian : Sungai Alista : Selorejo : Dau : Malang : : - : 15 - cm : - dpl Foto Stasiun Tanggal 14 Juni 2023 Denah Jalanan ke Stasiun Pengamatan Sketsa Stasiun Pengamatan Land Use Kiri Sungai: PERTANIAN PERKEBUNAN PERHUTANAN (√) PERIKANAN PARIWISATA PERMUKIMAN PERTAMBANGAN Kanan Sungai: PERTANIAN PERKEBUNAN PERHUTANAN (√) PERIKANAN PARIWISATA (√) PERMUKIMAN PERTAMBANGAN 70
Lanjutan Lampiran 2 CATATAN Tanggal: 14 Juni 2023 Pukul: 08.00 Kode: Sungai / anak sungai : Alista Desa / kelurahan Kecamatan : Selorejo : Dau Kolektor: Dhea Foto No:... .. : 23 OC : : :... Suhu udara Cuaca Kategori Gangguan Catatan VEGETASI RIPARIAN Kiri: TEBING: Lebar tebing... ..... ...m LEBAR: Sempadan kiri... 4... m (menghadap hulu) Sempadan kanan... .... m (menghadap hulu) cerah tidak ada berawan hujan mendung berat sedang Daerah Pengamatan: 100 m % NAUNGAN VEGETASI: Pohon (>10 m)... 40%... Semak... 30%... .. Pohon (<10 m)... 30%... Rumput... ..30%... .. LEBAR SUNGAI: Maksimum... 2,5... m Minimum... . m Rerata... ..... m Kanan: TEBING: Lebar tebing... ..... ...m LEBAR: Sempadan kiri... .... . m (menghadap hulu) Sempadan kanan .... 2.... m (menghadap hulu) % NAUNGAN VEGETASI: Pohon (>10 m)... 40%... .. Semak... 30%... . Pohon (<10 m)... 30%... .. Rumput... ..20%... . LEBAR SUNGAI: Maksimum... 2,5... m Minimum... ... m Rerata... m DATA FISIKA dan KIMIA AIR Suhu Kec. Arus : 20,2 0C : 0,62 m/detik pH :7,12 DO TOM Amonia Kesadahan : 8,57 mg/L : 7,58 mg/L : 0,01 mg/L : 65 mg/L HABITAT Daerah Pengamatan: 10 m Tipe Aliran Kedalaman Kekeruhan Plum : Riffle (√) Pool... .. : I... 15... . cm II... 15... .. cm III... 15... .. cm Rataan..15..cm : √ Jernih Sedikit Keruh : Sedikit Sedang √ Banyak 71
Lanjutan Lampiran 2 Pasut : Tidak ada Deposit Sedimen : √ Tidak ada Erosi DAS : √ Tidak ada Lokasi NPS : √ Tidak ada Kemiringan Lokasi : √ Curam Sedikit Sedikit Sedikit Potensial Landai Banyak Sedang Sedang Jelas Jurang Banyak Banyak DAM : Ada √ Tidak Ada Tata Guna Lahan : √ Kiri √ Kanan INFORMASI DAERAH PENGAMBILAN SAMPEL Daerah Pengamatan 10 m : 0% Bedrock Daerah Pengamatan 100 m Bedrock : % Boulder (>256 mm) : 30% Boulder (>256 mm) : % Cobble (64-256 mm) : 20% Cobble (64-256 mm) : % Pebble (16-64 mm) : 20% Pebble (16-64 mm) : % Gravel (2-16 mm) : 10% Gravel (2-16 mm) : % Sand (0,06-2 mm) : 19% Sand (0,06-2 mm) : % Silt (0,004-0,6 mm) : 1% Silt (0,004-0,6 mm) : % Clay (<0,004 mm) : 0% Clay (<0,004 mm) : % 72
Lanjutan Lampiran 2 Nama Sungai Desa / kelurahan Kecamatan Kota Nama DAS Jarak dari sumber Kedalaman Ketinggian : Sungai Alista : Selorejo : Dau : Malang : : - : 10 - cm : - dpl Foto Stasiun Denah Jalanan ke Stasiun Pengamatan Sketsa Stasiun Pengamatan Land Use Kiri Sungai: PERTANIAN PERKEBUNAN PERHUTANAN PERIKANAN PARIWISATA (√) PERMUKIMAN PERTAMBANGAN Kode: Stasiun 2 Tanggal 14 Juni 2023 Kanan Sungai: PERTANIAN PERKEBUNAN PERHUTANAN PERIKANAN PARIWISATA (√) PERMUKIMAN PERTAMBANGAN 73
Lanjutan Lampiran 2 CATATAN Tanggal: 14 Juni 2023 Pukul: 09.00 Kode: Sungai / anak sungai : Alista Desa / kelurahan Kecamatan : Selorejo : Dau Kolektor: Dhea Foto No:... .. Suhu udara Cuaca Kategori Gangguan Catatan VEGETASI RIPARIAN Kiri: TEBING: Lebar tebing... ..... ...m LEBAR: Sempadan kiri... .7... m (menghadap hulu) Sempadan kanan... .... m (menghadap hulu) % NAUNGAN VEGETASI: Pohon (>10 m).... 50%... Semak... .... .. : 24OC : : :... cerah tidak ada berawan hujan mendung berat sedang Daerah Pengamatan: 100 m Pohon (<10 m)... 5%... Rumput... ..40%... .. LEBAR SUNGAI: Maksimum... 7,1... ... ... m Minimum... ... m Rerata... ... ... ....m Kanan: TEBING: Lebar tebing... ..2.... ...m LEBAR: Sempadan kiri... .... . m (menghadap hulu) Sempadan kanan .... ... .. m (menghadap hulu) % NAUNGAN VEGETASI: Pohon (>10 m)... 50%... .. Semak... ..... . Pohon (<10 m)... 10%... .. Rumput... ..40%... . LEBAR SUNGAI: Maksimum... 7,1... ... ... m Minimum... ... m Rerata... ... ... ....m DATA FISIKA dan KIMIA AIR Suhu Kec. Arus : 21,4 0C : 0,60 m/detik pH DO TOM Amonia Kesadahan : 7,03 : 8,1 mg/L : 15,16 mg/L : 0,02 mg/L : 46 mg/L HABITAT Daerah Pengamatan: 10 m Tipe Aliran Kedalaman Kekeruhan Plum : Riffle (√) Pool... .. : I... 10... . cm II... 10... .. cm III... 10... .. cm Rataan..10..cm : √ Jernih Sedikit Keruh : Sedikit Sedang √ Banyak 74
Lanjutan Lampiran 2 Pasut : Tidak ada Deposit Sedimen : √ Tidak ada Erosi DAS : √ Tidak ada Lokasi NPS : √ Tidak ada Kemiringan Lokasi : √ Curam Landai Sedikit Sedikit Sedikit Potensial Banyak Sedang Sedang Jelas Jurang Banyak Banyak DAM : √ Ada Tidak Ada Tata Guna Lahan : √ Kiri √ Kanan INFORMASI DAERAH PENGAMBILAN SAMPEL Daerah Pengamatan 10 m : 0% Bedrock Daerah Pengamatan 100 m Bedrock : % Boulder (>256 mm) : 40% Boulder (>256 mm) : % Cobble (64-256 mm) : 20% Cobble (64-256 mm) : % Pebble (16-64 mm) : 15% Pebble (16-64 mm) : % Gravel (2-16 mm) : 10% Gravel (2-16 mm) : % Sand (0,06-2 mm) : 10% Sand (0,06-2 mm) : % Silt (0,004-0,6 mm) : 5% Silt (0,004-0,6 mm) : % Clay (<0,004 mm) : 0% Clay (<0,004 mm) : % 75
Lanjutan Lampiran 2 Nama Sungai Desa / kelurahan Kecamatan Kota Nama DAS Jarak dari sumber Kedalaman Ketinggian : Sungai Alista : Selorejo : Dau : Malang : : - : 15 - cm : - dpl Foto Stasiun Denah Jalanan ke Stasiun Pengamatan Sketsa Stasiun Pengamatan Land Use Kiri Sungai: PERTANIAN PERKEBUNAN (√) PERHUTANAN PERIKANAN PARIWISATA PERMUKIMAN PERTAMBANGAN Kode: Stasiun 3 Tanggal 14 Juni 2023 Kanan Sungai: PERTANIAN PERKEBUNAN (√) PERHUTANAN PERIKANAN PARIWISATA PERMUKIMAN PERTAMBANGAN 76
Lanjutan Lampiran 2 CATATAN Tanggal: 14 Juni 2023 Pukul: 10.00 Kode: Sungai / anak sungai : Alista Desa / kelurahan Kecamatan : Selorejo : Dau Kolektor: Dhea Foto No:... .. : 25OC : : :... Suhu udara Cuaca Kategori Gangguan Catatan VEGETASI RIPARIAN Kiri: TEBING: Lebar tebing... .3... ...m LEBAR: Sempadan kiri... ..... m (menghadap hulu) Sempadan kanan... ... m (menghadap hulu) cerah tidak ada berawan hujan mendung berat sedang Daerah Pengamatan: 100 m % NAUNGAN VEGETASI: Pohon (>10 m).... .10%... Semak... .30%... .. Pohon (<10 m)... .20%... Rumput... ..44%... .. LEBAR SUNGAI: Maksimum... 3...... ... m Minimum... ... m Rerata... ... ... ....m Kanan: TEBING: Lebar tebing... .3... ...m LEBAR: Sempadan kiri... ..... . m (menghadap hulu) Sempadan kanan .... ... .... m (menghadap hulu) % NAUNGAN VEGETASI: Pohon (>10 m)... 10%... .. Semak... ..31%..... . Pohon (<10 m)... 20%... .. Rumput... ..45%... . LEBAR SUNGAI: Maksimum... 3....... ... m Minimum... ...m Rerata... ... ... ....m DATA FISIKA dan KIMIA AIR Suhu Kec. Arus : 22,5 0C : 0,47 m/detik pH : 7,2 DO TOM Amonia Kesadahan : 7,5 mg/L : 39,18 mg/L : 0,05 mg/L : 77 mg/L HABITAT Daerah Pengamatan: 10 m Tipe Aliran Kedalaman Kekeruhan Plum : Riffle (√) Pool... .. : I... 15... . cm II... 15... .. cm III... 15... .. cm Rataan..15..cm : Jernih √ Sedikit Keruh : Sedikit √ Sedang Banyak 77
Lanjutan Lampiran 2 Pasut Sedikit Deposit Sedimen : Tidak ada √ Sedikit Erosi DAS Lokasi NPS Kemiringan Lokasi : √ Curam Landai Banyak Sedang : √ Tidak ada Sedikit Sedang Jelas : Tidak ada √ Potensial Jurang : Tidak ada Banyak Banyak DAM : Ada √ Tidak Ada Tata Guna Lahan : √ Kiri √ Kanan INFORMASI DAERAH PENGAMBILAN SAMPEL Daerah Pengamatan 10 m : 0% Bedrock Daerah Pengamatan 100 m Bedrock : % Boulder (>256 mm) : 0% Boulder (>256 mm) : % Cobble (64-256 mm) : 5% Cobble (64-256 mm) : % Pebble (16-64 mm) : 20% Pebble (16-64 mm) : % Gravel (2-16 mm) : 30% Gravel (2-16 mm) : % Sand (0,06-2 mm) : 25% Sand (0,06-2 mm) : % Silt (0,004-0,6 mm) : 20% Silt (0,004-0,6 mm) : % Clay (<0,004 mm) : 0% Clay (<0,004 mm) : % 78
Lanjutan Lampiran 2 Nama Sungai Desa / kelurahan Kecamatan Kota Nama DAS Jarak dari sumber Kedalaman Ketinggian : Sungai Alista : Selorejo : Dau : Malang : : - : 20 - cm : - dpl Foto Stasiun Denah Jalanan ke Stasiun Pengamatan Sketsa Stasiun Pengamatan Land Use Kiri Sungai: PERTANIAN PERKEBUNAN (√) PERHUTANAN PERIKANAN PARIWISATA PERMUKIMAN PERTAMBANGAN Kode: Stasiun 4 Tanggal 14 Juni 2023 Kanan Sungai: PERTANIAN PERKEBUNAN (√) PERHUTANAN PERIKANAN PARIWISATA PERMUKIMAN PERTAMBANGAN 79
Lanjutan Lampiran 2 CATATAN Tanggal: 14 Juni 2023 Pukul: 11.00 Kode: Sungai / anak sungai : Alista Desa / kelurahan Kecamatan : Selorejo : Dau Kolektor: Dhea Foto No:... .. : 26OC : : :... Suhu udara Cuaca Kategori Gangguan Catatan VEGETASI RIPARIAN Kiri: TEBING: Lebar tebing... ..... ...m LEBAR: Sempadan kiri... 8... ....m (menghadap hulu) Sempadan kanan... .... m (menghadap hulu) cerah tidak ada berawan hujan mendung berat sedang Daerah Pengamatan: 100 m % NAUNGAN VEGETASI: Pohon (>10 m).... 10%... Semak... 35%... Pohon (<10 m)... .20%... Rumput....20%... ... LEBAR SUNGAI: Maksimum... 3... ....... ... m Minimum... ... m Rerata... ... ... ....m Kanan: TEBING: Lebar tebing... ..... .... ...m LEBAR: Sempadan kiri... ..... . m (menghadap hulu) Sempadan kanan .... 7... m (menghadap hulu) % NAUNGAN VEGETASI: Pohon (>10 m)... 10%... .. Semak... ..35%..... . Pohon (<10 m)... 20%... .. Rumput... 20%... ... LEBAR SUNGAI: Maksimum... 3... ....... ... m Minimum... ... m Rerata... ... ... ....m DATA FISIKA dan KIMIA AIR Suhu Kec. Arus : 23,8 0C : 0,54 m/detik pH DO TOM Amonia Kesadahan : 7,1 : 7,23 mg/L : 20,22 mg/L : 0,02 mg/L : 63 mg/L HABITAT Daerah Pengamatan: 10 m Tipe Aliran Kedalaman Kekeruhan Plum : Riffle... (√)... Pool... .. : I... 20... cm II... 20.. cm III... 20... cm Rataan..20..cm : Jernih √ Sedikit Keruh : Sedikit Sedang √ Banyak 80
Lanjutan Lampiran 2 Pasut : Tidak ada Deposit Sedimen : √ Tidak ada Erosi DAS Lokasi NPS Kemiringan Lokasi : Curam √ Landai Sedikit Banyak Sedikit Sedang Banyak : √ Tidak ada Sedikit Sedang Banyak : Tidak ada √ Potensial Jelas Jurang DAM : Ada √ Tidak Ada Tata Guna Lahan : √ Kiri √ Kanan INFORMASI DAERAH PENGAMBILAN SAMPEL Daerah Pengamatan 10 m : 0% Bedrock Daerah Pengamatan 100 m Bedrock : % Boulder (>256 mm) : 10% Boulder (>256 mm) : % Cobble (64-256 mm) : 25% Cobble (64-256 mm) : % Pebble (16-64 mm) : 20% Pebble (16-64 mm) : % Gravel (2-16 mm) : 29% Gravel (2-16 mm) : % Sand (0,06-2 mm) : 14% Sand (0,06-2 mm) : % Silt (0,004-0,6 mm) : 2% Silt (0,004-0,6 mm) : % Clay (<0,004 mm) : 0% Clay (<0,004 mm) : % 81
Lanjutan Lampiran 2 Nama Sungai Desa / kelurahan Kecamatan Kota Nama DAS Jarak dari sumber Kedalaman Ketinggian : Sungai Alista : Selorejo : Dau : Malang : : - : 15 - cm : - dpl Foto Stasiun Denah Jalanan ke Stasiun Pengamatan Sketsa Stasiun Pengamatan Land Use Kiri Sungai: PERTANIAN PERKEBUNAN PERHUTANAN PERIKANAN PARIWISATA PERMUKIMAN (√) PERTAMBANGAN Kode: Stasiun 5 Tanggal 14 Juni 2023 Kanan Sungai: PERTANIAN PERKEBUNAN PERHUTANAN PERIKANAN PARIWISATA PERMUKIMAN PERTAMBANGAN 82
Lanjutan Lampiran 2 CATATAN Tanggal: 14 Juni 2023 Pukul: 12.00 Kode: Sungai / anak sungai : Alista Desa / kelurahan Kecamatan : Selorejo : Dau Kolektor: Dhea Foto No:... .. : 29OC : : :... Suhu udara Cuaca Kategori Gangguan Catatan VEGETASI RIPARIAN Kiri: TEBING: Lebar tebing... ..3.... m LEBAR: Sempadan kiri... ... ..m (menghadap hulu) Sempadan kanan... . m (menghadap hulu) cerah tidak ada berawan hujan mendung berat sedang Daerah Pengamatan: 100 m % NAUNGAN VEGETASI: Pohon (>10 m).... 10%... Semak... 15%... Pohon (<10 m)... .30%... Rumput... .... LEBAR SUNGAI: Maksimum... 3... . m Minimum... .... .m Rerata... ... ... .m Kanan: TEBING: Lebar tebing... ..3... m LEBAR: Sempadan kiri... .... . m (menghadap hulu) Sempadan kanan .... ... .. m (menghadap hulu) % NAUNGAN VEGETASI: Pohon (>10 m)... 12%... .. Semak... ..15%..... . Pohon (<10 m)... 20%... .. Rumput... LEBAR SUNGAI: Maksimum... 3... . m Minimum... ... ... .m Rerata... ..... .m DATA FISIKA dan KIMIA AIR Suhu Kec. Arus : 25 0C : 0,5 m/detik pH DO TOM Amonia Kesadahan : 7,07 : 7,1 mg/L : 31,6 mg/L : 0,04 mg/L : 59 mg/L HABITAT Daerah Pengamatan: 10 m Tipe Aliran Kedalaman Kekeruhan Plum : Riffle ..(√).. Pool... .. : I... 15... cm II... 15.. cm III... 15... cm Rataan..15..cm : Jernih √ Sedikit Keruh : √ Sedikit Sedang Banyak 83
Lanjutan Lampiran 2 Pasut Banyak : Tidak ada Deposit Sedimen : √ Tidak ada Sedikit Sedang Erosi DAS : √ Tidak ada Lokasi NPS : Tidak ada √ Potensial Kemiringan Lokasi : Curam Landai √ Jurang Sedikit Banyak Sedikit Sedang Banyak Jelas DAM : Ada √ Tidak Ada Tata Guna Lahan : √ Kiri Kanan INFORMASI DAERAH PENGAMBILAN SAMPEL Daerah Pengamatan 10 m : 0% Bedrock Daerah Pengamatan 100 m Bedrock : % Boulder (>256 mm) : 0% Boulder (>256 mm) : % Cobble (64-256 mm) : 9% Cobble (64-256 mm) : % Pebble (16-64 mm) : 10% Pebble (16-64 mm) : % Gravel (2-16 mm) : 55% Gravel (2-16 mm) : % Sand (0,06-2 mm) : 22% Sand (0,06-2 mm) : % Silt (0,004-0,6 mm) : 4% Silt (0,004-0,6 mm) : % Clay (<0,004 mm) : % Clay (<0,004 mm) : % 84
Lampiran 3. Alat dan Bahan yang Digunakan No Alat Fungsi 1 Jaring benthos 500 µm 2 3 4 5 6 Pinset Nampan Toples Saringan 250 µm Botol vial 7 Mikroskop benthos 8 9 Cawan petri Buku panduan identifikasi 10 Lutron DO-5510 11 Botol plastik 12 Stopwatch 13 Tali rafia 14 Shieve shaker 15 pH meter 16 Hot plate 17 Statif 18 Erlenmeyer 19 Buret 20 Kuvet 21 Pipet volume 22 Pipet tetes 23 Rak kuvet 24 Gelas ukur Untuk menjaring dan mengambil sampel benthos pada substrat kasar Untuk membantu dalam menyortir benthos Untuk wadah benthos saat sortir Untuk wadah sampel benthos saat menjaring Untuk menyaring sampel benthos dari substrat Untuk menyimpan sampel benthos Untuk mengamati sampel benthos dengan perbesaran 40x Untuk sebagai media pengamatan Untuk mengindetifikasi jenis famili makroinvertebrata yang ditemukan Untuk mengukur suhu dan oksigen terlarut dalam air Untuk mengukur kecepatan arus dengan metode sederhana Untuk menghitung waktu dalam mengukur kecepatan arus dan pH perairan Untuk mengikat botol plastik dalam pengukuran kecepatan arus air Untuk menentukan kisaran ukuran partikel dalam sampel tanah Untuk mengukur pH dalam air Untuk memanaskan larutan dalam cawan porselen Untuk menjepit buret dalam proses titrasi Untuk mereaksikan suatu larutan Untuk titrasi dalam pengukuran TOM untuk mengukur konsentrasi reagen yang dibaca pada spektrofotometer Untuk memindahkan larutan dengan volume tertentu Untuk mengambil larutan dalam jumlah kecil Untuk wadah meletakkan kuvet spektrofotometer Untuk mengukur volume larutan atau zat cair dengan tepat Untuk mereaksikan suatu larutan Untuk mengukur suhu suatu larutan Untuk mengukur amonia dengan panjang gelombang tertentu dalam Satuan µm 25 Beaker glass 26 Termometer Hg 27 Spektrofotometer 85
Lanjutan Lampiran 3 No Bahan 1 2 Sampel benthos Aquadest 3 Tissue 4 5 6 7 Alkohol 96 % KMnO4 0,01 N Natrium-oxalate 0,01 N H2SO4 8 Larutan Nessler 9 Larutan blanko Fungsi Sebagai bahan dalam penelitian benthos Untuk mengencerkan larutan Untuk mengeringkan alat-alat yang telah dibersihkan Untuk mengawetkan sampel benthos Sebagai oksidator atau pengikat bahan organik Sebagai reduktor dalam pengukuran TOM Sebagai pengasam larutan Sebagai identifikasi amonia didalam suatu sampel, Untuk mengkalibrasi spektofotometer sebagai larutan pembanding. 86
Lampiran 4. Tabel indeks Biological Monitoring Working Party Score (BMWP) (Galbrand et al., 2007) Nilai Sensitiftas Makroinvertebrata Akuatik Terhadap Pencemaran Air Nilai Famili Acariformes Aeolosomatidae Aeshnidae Agriidae Agrionidae Amphiterygidae Ancylidae Anthomyiidae Anthuridae Asellidae Arctiidae Arrenuridae Astacidae Athericidae Atractideidae Baetidae Baetiscidae Belostomatidae Blephariceridae Branchiobdellidae Brachycentridae Caenidae Calopterygidae Capniidae Ceratopogonidae Chaoboridae Chironomidae Chloroperlidae Chrysomelidae Coenagrionidae Collembola Corbiculidae Corduliidae Cordulegasteridae Corixidae Corydalidae Culicidae Dixidae Dolichopodidae Dreissenidae Dryopidae North America 6 2 6 - 4 8 4 4 4 2 5 - 4 6 4 5 6 5 10 4 9 5 4 8 4 2 1 10 5 2 5 4 7 7 5 6 1 10 6 2 5 BMWP - - 8 - 8 - 6 - - 3 - - 8 - - 4 - - - - 10 7 - 10 - - 2 10 5 6 - - 8 8 5 - - - - - 5 Modifikasi (Pertiwi, 2014) 8 10 6 87
Lanjutan Lampiran 4 Nilai Sensitiftas Makroinvertebrata Akuatik Terhadap Pencemaran Air Nilai Famili Dytiscidae Ecnomidae Elmidae Empididae Enchytreidae Ephemerellide Ephemeridae Ephydridae Erpobdellidae Gammaridae Gerridae Glossiphoniidae Glossomatidae Gomphidae Gordiidae Grapsidae Gyrinidae Haliplidae Haplotaxidae Helicopsychidae Helodidae Heptageniidae Hidrophilidae Hirudinea Hyalellidae Hydridae Hydrobiidae Hydrobiosidae Hydrometrideae Hydrophilidae Hydropsychidae Hydroptilidae Hyriidae Idoteidae Isotomidae Lampiridae Lebertiidae Lepidostomatidae Leptoceridae Leptophlebiidae Lestidae Leuctridae Libellulidae North America 5 5 4 1 10 8 4 3 4 5 3 10 6 8 5 5 1 7 5 7 0 2 5 4 5 5 6 5 5 5 4 - 6 7 1 10 8 BMWP 5 5 - 1 10 10 - 3 6 5 3 - 8 10 5 5 1 - 5 10 - - - 3 5 5 5 6 - - - - 10 10 - 10 8 Modifikasi (Pertiwi, 2014) 5 4 10 5 5 1 2 4 8 10 88
Lanjutan Lampiran 4 Nilai Sensitiftas Makroinvertebrata Akuatik Terhadap Pencemaran Air Nilai Famili Limnephilidae Limnesidae Limnocharidae Lumbricidae Lumbriculidae Lymnaeidae Mesoveliidae Mideopsidae Molannidae Muscidae Naididae Naucoridae Nemouridae Nepidae Nereidae Perlidae Physidae Piscicolidae Planariidae Planorbidae Platycnemididae Platyhelminthidae Pleidae Pleuroceridae Polycentropodidae Polychaeta Polymetarcyidae Potamanthidae Psephenidae Psychodidae Psychomyiidae Pteronarcidae Ptchopteridae Pyralidae Richardsonianidae Rhyacophilidae Sabellidae Sialidae Simuliidae Siphlonouridae Sisyridae Sphaeriidae Spurchonidae North America 8 4 4 2 4 5 4 4 4 3 - 8 5 2 5 4 3 6 5 4 4 4 8 6 6 8 8 10 1 5 9 4 6 5 8 5 4 4 BMWP 7 - - 1 3 5 - 10 - 1 5 7 5 10 3 4 5 3 - 5 - 7 - - 10 - 8 8 - - - - - 4 - 10 - 3 - Modifikasi (Pertiwi, 2014) 1 4 1 6 5 1 5 89
Lanjutan Lampiran 4 Nilai Sensitiftas Makroinvertebrata Akuatik Terhadap Pencemaran Air Nilai Famili Sundathelphusidae Tabanidae Taeniopterygidae Talitridae Thiaridae Tipulidae Tricorythidae Tubificidae Tyrellidae Unionicolidae Valvatidae Veliidae Viviparidae Tubificidae North America 5 8 2 6 7 6 1 4 4 2 5 4 1 BMWP - 10 - - 5 - 1 - - 3 - 6 1 Modifikasi (Pertiwi, 2014) 5 5 6 5 90
Lampiran 5. Kepadatan Induvidu dan Kepadatan Relatif Makroinvertebrata di Sungai Alista Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Taksa Kepadatan (Induvidu/ 5 m²) KR (%) Kepadatan (Induvidu/ 5 m²) KR (%) Kepadatan (Induvidu/ 5 m²) KR (%) Trichoptera Leptoceridae Hydropsychidae Glossosomatidae Lepidostomatidae Coleoptera Elmidae (Larva) Elmidae (Dewasa) Diptera Simuliidae Chironomidae (Pupa) Chironomidae Blephariceridae Tipulidae Ceratopogonidae Odonata Amphiterygidae Plecoptera Perlidae 3 8 19 7 - 3
2 2 3 - 2 0.71 1.89 4.48 1.65 - 0.71
0.47 0.47 0.71 - 0.47 2 32 3 52 3 2 4 2 7 - 3 -
0.31 4.92 0.46 8.00 0.46 0.31 0.62 0.31 1.08 - 0.46 -
1.69
34 14.35 2
0.84 78 32.91
2.53
4 0.94 6
0.92
91 Stasiun 4 Kepadatan (Induvidu/ 5 m²) 5 - - - 36
KR (%)
1.23
8.82
4.66
0.25
Stasiun 5 Kepadatan (Induvidu/ 5 m²) 15 - - - 13
KR (%)
3.40
2.95
9.75
0.45
Lanjutan Lampiran 5 Taksa Ephemeroptera Caenidae Leptophlebiidae Baetidae Hemiptera Corixidae Tricladida Planaridae Hirudinae Richarsonianidae Gastropoda Physidae Planorbidae TOTAL Stasiun 1 Kepadatan (Induvidu/ 5 m²) 2 4 360 2 3
- 424 KR (%) 0.47 0.94 84.91 0.47 0.71
- 100 Stasiun 2 Kepadatan (Induvidu/ 5 m²) 6 5 520
- 650 KR (%) 0.92 0.77 80
0.46
- 100 Stasiun 3 Kepadatan (Induvidu/ 5 m²) KR (%)
- 72 30.38
32 13.50 8 3.38 1 237 0.42 100 92 Stasiun 4 Kepadatan (Induvidu/ 5 m²) - 323
16 6
408 KR (%)
79.17
3.92 1.47 0.49 - 100 Stasiun 5 Kepadatan (Induvidu/ 5 m²) KR (%) - 353 80.05 -
4 0.91 11
2.49
441
Lampiran 6. Gambar Hasil Pengamatan Makroinvertebrata No. 1. Gambar Literatur Dokumentasi Pribadi (CRG, 2006) 2. (Robert, 2012) 3. (CRG, 2006) 4. (Boldsystem.org, 2014) 93 Klasifikasi Filum: Arthropoda Kelas: Insecta Ordo: Trichoptera Famili: Glossomatidae Filum: Arthropoda Kelas: Insecta Ordo: Trichoptera Famili: Lepidostomatidae Filum: Arthropoda Kelas: Insecta Ordo: Trichoptera Famili: Hydropsychidae Filum: Arthropoda Kelas: Insecta Ordo: Trichoptera Famili: Leptoceridae
Lanjutan Lampiran 6 No. 5. Gambar Literatur (CRG, 2006) 6. (CRG, 2006) 7. 8. (Hatfield, 2011) Dokumentasi Pribadi 94 Klasifikasi Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo : Coleoptera Famili : Elmidae (Larva) Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo : Coleoptera Famili : Elmidae (Dewasa) Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo : Diptera Famili : Simuliidae Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo : Diptera Famili : Chironomidae
Lanjutan Lampiran 6 No. 9. Gambar Literatur 10. (Murray, 2009) 11. (CRG, 2006) 12. Dokumentasi Pribadi 95 Klasifikasi Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo : Diptera Famili : Blephariceridae Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo : Diptera Famili : Tipulidae Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo : Diptera Famili : Ceratopogonidae Filum: Arthropoda Kelas: Insecta Ordo: Odonata Famili: Amphipterygidae
Lanjutan Lampiran 6 No. 13. Gambar Literatur 14. (CRG, 2006) 15. (CRG, 2006) 16. (Brittain, 2003) Dokumentasi Pribadi 96 Klasifikasi Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo : Plecoptera Famili : Perlidae Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo: Ephemeroptera Famili : Caenidae Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo: Ephemeroptera Famili : Leptophlebiidae Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo : Ephemeroptera Famili : Baetidae
Lanjutan Lampiran 6 No. 17. Gambar Literatur 18. 19. ((Sheffield, 2014) 20. (Hawking et al., 2013) Dokumentasi Pribadi 97 Klasifikasi Filum : Arthropoda Kelas : Insecta Ordo : Hemiptera Famili : Corixidae Filum: Platyhelminthes Kelas: Rhabditophora Ordo: Tricladida Famili: Planaridae Kingdom : Animalia Filum : Annelida Kelas : Hirudinea Ordo : - Famili : Richardsonianidae Filum : Mollusca Kelas : Gastropoda Ordo : - Famili : Physidae
Lanjutan Lampiran 6 No. 21. Gambar Literatur (GBIF, 2023) Dokumentasi Pribadi 98 Klasifikasi Filum : Mollusca Kelas : Gastropoda Ordo : - Famili : Planorbidae
Lampiran 7. Dokumentasi Penelitian Pengukuran Suhu dan DO Pengukuran pH Pengukuran Lebar Sungai 99 Pengukuran Arus Pengambilan Sampel Bentos Pengukuran TOM
Lanjutan Lampiran 7 Pengukuran Amonia 100 Pengamatan Makroinvertebrata
Lampiran 8. Perhitungan Indeks BMWP-ASPT Taksa Skor BMWP Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Stasiun 5 Trichoptera Leptoceridae Hydropsychidae Glossosomatidae Lepidostomatidae Coleoptera Elmidae (L) Elmidae (D) Diptera Simuliidae Chironomidae (P) Chironomidae Blephariceridae Tipulidae Ceratopogonidae Odonata Amphiterygidae Plecoptera Perlidae Ephemeroptera Caenidae Leptophlebiidae Baetidae Hemiptera Corixidae Tricladida Planaridae Hirudinae Richarsonianidae Gastropoda Physidae Planorbidae TOTAL 10 5 10 10 - 5 - 2 10 5 - 8 10 7 10 4 5 5
10 5 10 10 5 5 5 2 2 - 5 -
10 7 10 4
5 2 2
- 4
- 4
106 95
33 31
101 5
- 4
Lanjutan Lampiran 8 Rumus ASPT (Ind) = Jumlah Skor Indeks BMWP (Ind) ( Jumlah Famili yang ditemukan dan mempunyai skor (Ind) = 106/15 = 7,1 (Nilai ASPT Stasiun 1) Rumus ASPT (Ind) = Jumlah Skor Indeks BMWP (Ind) ( Jumlah Famili yang ditemukan dan mempunyai skor (Ind) = 95/15 = 6,3 (Nilai ASPT Stasiun 2) Rumus ASPT (Ind) = Jumlah Skor Indeks BMWP (Ind) ( Jumlah Famili yang ditemukan dan mempunyai skor (Ind) = 33/9 = 3,7 (Nilai ASPT Stasiun 3) Rumus ASPT (Ind) = Jumlah Skor Indeks BMWP (Ind) ( Jumlah Famili yang ditemukan dan mempunyai skor (Ind) = 31/8 = 3,9 (Nilai ASPT Stasiun 4) Rumus ASPT (Ind) = Jumlah Skor Indeks BMWP (Ind) ( Jumlah Famili yang ditemukan dan mempunyai skor (Ind) = 28/7 = 4 (Nilai ASPT Stasiun 5) 102
Lampiran 9. Surat Izin Penelitian Desa Selorejo 103
Lampiran 10. Hasil Uji Laboratorium Jasa Tirta 1 104
Lanjutan Lampiran 10 105