LITERATUS literature for social impact and cultural studies Pengendalian Persediaan Bahan Baku Produk Sajadah TypeRoyal Foam Density 22 di UMKM Danika Online Shop dengan Metode Min-Max, Model Deterministik, dan Algoritma C4.5 Riri Cornellia* Universitas Indraprasta PGRI Dhika Wahyu Kurniawan Universitas Indraprasta PGRI Abstrak Danika online shop merupakan perusahaan yang bergerak di bidang UMKM. Danika online shop menjadi salah satu UMKM yang mampu bersaing dalam pasar industri UMKM, yang memiliki tujuan utama demi tercapainya kepuasan pelanggan dari aspek kualitas produk yang selalu terjaga. Berdasarkan wawancara didapatkan informasi tidak terkontrolnya persediaan bahan baku, sehingga Persediaan Bahan Baku mengalami kelebihan (OverStock), akibat banyaknya total biaya yang diperlukan, dan pemborosan biaya persediaan sehingga dapat menghambat kelancaran produksi. Maka peneliti menyelesaikan masalah dengan metode Min-Max, Deterministik, dan Algoritma C4.5. Dari hasil metode min-max tingkat pemesanan kembali bahan baku kain rasfur terbesar pada tahun 2021 sebesar 6,34kg. Dengan menggunakan metode Algoritma Wegner-Within biaya persediaan optimum yang dihasilkan untuk kain rasfur adalah Rp.12.318.101. Dengan metode Algoritma C4.5 kita bisa liat prediksi penjualan sajadah dilihat dari pohon keputusan berikut rule prediksi produk laris : Rule 1: Jika Warna Produk merah dan Jenis Produk Sajadah Tebal dan Harga HR maka Laris, Rule 2: Jika Warna Produk merah dan Jenis Produk Sajadah Travel dan Harga HT maka Kurang Laris, Rule 3: Jika Warna Produk Putih dan Jenis Produk Sajadah Tebal dan Harga HR maka Laris, Rule 4: Jika Warna Produk Putih dan Jenis Produk Sajadah Travel dan Harga HT maka Kurang Laris, Rule 5: Jika Warna Produk Biru dan Harga HR dan Jenis Produk Sajadah Tebal maka Laris, Rule 6: Jika Warna Produk Biru dan Harga HT dan Jenis Produk Sajadah Travel maka Kurang Laris. Jadi produk yang kurang laris harus mengurangi produksi produk tersebut sehingga dapat meminimalisir biaya persediaan bahan baku. Kata Kunci: : pengendalian persediaan,min-max,model deterministic,algoritma c4.5 PENDAHULUAN Efek pandemi covid 19 membawa pengaruh positif bagi pelaku usaha online . Peningkatan penjualan secara online justru meningkat di masa pandemi. Konsumen lebih memilih berbelanja online untuk mengurangi mobilitas di luar ruangan. Sehingga erat kaitannya meningkatnya daya beli konsumen terhadap ketersediaan barang tersebut. Ketersediaan barang maupun bahan baku yang sedikit dalam arti kurang memenuhi permintaan konsumen juga berakibat terhambatnya operasional produksi.(Assauri,2015). Danika online shop menjadi salah satu UMKM yang berkembang sangat pesat, sehingga pentingnya menciptakan stabilitas persediaan agar mampu memenuhi permintaan konsumen dengan produk andalannya. Produk andalan UMKM ini yaitu memproduksi sajadah ekspor yang berkualitas baik Dimana, sajadah merupakan perlengkapan ibadah yang dibutuhkan sebagai penunjang penting dalam proses ibadah agar lebih fokus dan terhindar dari najis. Melihat konteks kepentingan produk tersebut Danika online shop berusaha untuk berinovasi bagaimana membuat produk tersebut diminati oleh konsumen dengan menambahkan dimensi, motif yang menarik, kelembutan bahan tentunya sesuai dengan permintaan konsumen. Adapun UMKM diharapkan mampu mengendalikan ketersediaan mulai dari bahan baku, barang setengah jadi, sampai dengan produk jadi agar produksi bisa terus dilakukan tanpa kendala keterlambatan bahan baku, pemenuhan kapasitas produksi, dan kebutuhan stok sehingga stabilitas produksi bisa secara optimal dipertahankan (Prawirosentono, 2019). Kebutuhan baku baku yang dikelola dengan baik juga akan menjamin kualitas produk tetap terjaga. Bahan baku yang dipakai di UMKM Danika Online Shop type royal foam density 22, pemilihan bahan baku yang dipakai UMKM danika online shop telah memenuhi kriteria standar premium berdasarkan survei e-ISSN: 2686-5009
Vol. 4, No. 2, Oktober 2022, pp. 738-745 e-ISSN: 2686-5009 Pengendalian Persediaan Bahan Baku Produk Sajadah Type Royal Foam Density 22 di UMKM Danika Online Shop dengan Metode Min-Max, Model Deterministik, dan Algoritma C4.5 Riri Cornellia, D. W. Kurniawan konsumen. Oleh karen hal itu pengecekan secara detail sebelum proses produksi perlu diperhatikan mulai dari bahan baku yang datang dari pemasok. Selanjutnya bahan baku yang diterima disimpan di gudang bahan baku sesuai dengan persyaratan standar penyimpanan masing- masing bahan baku. Danika Online selalu memperhitungkan dengan cermat biaya-biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan. Pengelolaan persediaan merupakan salah satu yang menjadi perhatian dari manajemen, manajemen persediaan yang baik akan memperlancar proses produksi dan menghemat biaya sehingga akan meningkatkan laba perusahaan yang merupakan tujuan setiap perusahaan (Utama et al,2019). Setiap pemenuhan bahan baku mesti dihitung dan ditata ulang agar stabilitas proses produksi bisa berjalan optimal. Untuk mengetahui hal tersebut salah satunya dengan menggunakan metode Min-Max, dimana konsepnya kita bisa melihat nilai tingkat persediaan kapan harus dilakukan reorder poin dan menargetkan nilai tingkat persediaab baru akan dipesan. Perbedaan antara Max dan Min sering (Djunaidi, sebagai EOQ 2005,Marbun,2017, Pramono,2008). Shop diartikan (Economic Order Quantity) Salah satu biaya yang menjadi perhatian adalah biaya persediaan bahan baku, hal ini karena biaya persediaan bahan baku merupakan salah satu biaya dengan alokasi dana yang besar dari biaya lainnya. Oleh karena itu perlu adanya pengendalian biaya persediaan bahan baku yang baik dan efisien. Penyebab tidak efisiennya suatu persediaan bahan baku yang selama ini dilaksanakan perusahaan yaitu karena biaya persediaan bahan baku yang timbul terlalu besar, akibatnya banyak terjadi pemborosan biaya persediaan bahan baku yang dikeluarkan 5 tahun terakhir mengalami lonjakan oleh perusahaan dalam proses produksi yang tidak diimbangi dengan hasil penjualan. Tingkatan minimum merupakan marjin pengaman yang diperlukan untuk mencegah terjadinya kekurangan bahan baku, dan tingkat minimum ini sekaligus merupakan titik untuk melakukan pemesanan kembali, dimana kuantitas bahan baku yang dipesan adalah sebesar kebutuhan untuk menjadikan persediaan pada tingkat yang maksimum. Pelaksanaan metode Min-Max ini didasarkan pada observasi fisik atau melalui pencatatan dalam system akuntansi (Sadriatwati, 2017:11, Ismunandar, 2018). Metode Min-Max analysis ini dilakukan dengan mengendalikan jumlah minimum dan maksimum persediaan dengan mengatur rencana pemesanan persediaan (plan order) agar tidak terjadi kekurangan (Stockout) atau kelebihan persediaan (overStock) (Vergianti, 2018). Menemukan pemesanan Optimal juga dipengaruhi oleh efisiensi biaya pesan dan biaya simpan dehgan mengidentifikasi vatiabel tersebut menggunakan perhitungan model deterministik. Penemuan pola yang berurutan dengan memasukkan atribut-atribut sejumlah dengan menggunakan data mining (Mardi Turnip dan Charles Wijaya,2016) METODE Penelitian deskriptif mewakili pengelolaan data kuantitatif. Menurut Sugiyono 2017penelitian deskriptif adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variable mandiri, baik satu variable atau lebih (independent) tanpa membuat perbandingan atau menghubungkan dengan variable yang lain. Analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis min-max untuk menentukan kuantitas jenis bahan baku algoritma wagner within untuk menghitung matriks biaya total pesan dan biaya simpan., Algoritma C4.5 termasuk metode data mining yang merupakan proses menemulan pola dengan memilah milih sejumlah data yang besar menggunakan teknologi pengenalan pola (MardiTurnip,Charles,2016) dan software Rapidminer. Penelitian ini memfokuskan pengendalian persediaan produk sajadah dengan biaya-biaya yang digunakan selama proses produksi berjalan optimal. Penggunaan Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data primer yang didapat dari perusahaan, untuk data sekunder meliputi jumlah persediaan bahan baku, 739 | Visit our Open Journal System at
biaya -biaya persediaan, periode waktu dalam satu tahun yang diolah berdasarkan data primer sebelumnya. HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan Min-Max untuk mengendalikan persediaan bahan baku agar tidak terjadinya penumpukan. Berikut hasil perhitungan yang didapat sebagai berikut : Tabel `1. Hasil Perhitungan Min-Max No 1 2 3 4 5 Tahun 2017 2018 2019 2020 2021 Safety Stock 1,38 kg 1,54 kg 1,71 kg 1,90 kg 2,11 kg Persedian Min 6,29 kg 7,70 kg 8,55 kg 9,50 kg 10,56 kg Persediaan Max 11,08 kg 12,32 kg 13,69 kg 15,21 kg 16,90 kg Tingkat Pemesanan Kembali 4,16 kg 4,62 kg 5,14 kg 5,71 kg 6,34 kg Model Deterministik, pada model deterministik dinamis ini perhitungan menggunakan metode Algoritma Wegner Within (AWW). Dalam perhitungan Algoritma Wegner Within untuk meningkatkan efisiensi penggunaan biaya inventori keseluruhan selama periode tertentu dikeluarkan dalam mengadaan bahan baku produksi. Tabel 3. Rekapitulasi Biaya Persediaan Kain Rasfu Dalam perhitungan Algoritma C4.5 untuk Mengetahui pemborosan biaya persediaan sehingga dapat menghambat kelancaran produksi. Data penjualan diklasifikasikan menjadi tiga bagian yaitu pembagian berdasarkan jenis produk, warna produk dan harga. Join with us at | 740 LITERATUS is a journal published by Neolectura, issued two times in one year. Literatus is a scientific publication media in the form of conceptual paper and field research related to social impact and cultural studies. It is hoped that LITERATUS can become a media for academics and researchers to publish their scientific work and become a reference source for the development of science and knowledge. Our focus: Social and Culture Our Scope: Humanities, Education, Management, History, Economics, Linguistics, Literature, Religion, Politics, Sociology, Anthropology, and others.
Vol. 4, No. 2, Oktober 2022, pp. 738-745 e-ISSN: 2686-5009 Pengendalian Persediaan Bahan Baku Produk Sajadah Type Royal Foam Density 22 di UMKM Danika Online Shop dengan Metode Min-Max, Model Deterministik, dan Algoritma C4.5 Riri Cornellia, D. W. Kurniawan Tabel 4. Klasifikasi Data Atribut Penjualan Tabel 5. Hasil Perhitungan Algitma C4.5 Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa Gain tertinggi adalah Warna Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa Gain tertinggi adalah Warna Produk yaitu sebesar 0,009853 dengan demikian, Warna Produk dapat menjadi node akar. Pada atribut Warna Produk dengan value Merah, Putih dan Biru, sehingga perlu dilakukan perhitungan ulang lagi. Perhitungan node 1.1 mencari cabang pada atribut Warna Produk dengan value Merah. 741 | Visit our Open Journal System at
Dari node 1.2 terdapat gain yang sama yaitu atribut Harga dengan value HR. Maka untuk akar cabang dari Jenis Produk dengan value Sajadah Tebal adalah Harga. Perhitungan node 1.3 adalah menghitung cabang root dari atribut Jenis Produk dengan value Sajadah Travel. Dari node 1.3 terdapat gain yang sama yaitu atribut Harga dengan value HT. Maka untuk akar cabang dari Jenis Produk dengan value Sajadah Travel adalah Harga. Perhitungan node 1.4 mencari cabang pada atribut WARNA PRODUK dengan value Putih. Nilai Gain tertinggi ada pada atribut Jenis Produk sebesar 0,172545 maka cabang root/akar Putih adalah atribut Jenis Produk. Perhitungan node 1.5 adalah menghitung cabang root dari atribut Jenis Produk dengan value Sajadah Tebal, dan Sajadah Travel. Dari node 1.5 terdapat gain yang sama yaitu atribut Harga dengan value HR. Maka untuk akar cabang dari Jenis Produk dengan value Sajadah Tebal adalah Harga. Perhitungan node 1.6 adalah menghitung cabang root dari atribut Jenis Produk dengan value Sajadah Travel. Join with us at | 742 LITERATUS is a journal published by Neolectura, issued two times in one year. Literatus is a scientific publication media in the form of conceptual paper and field research related to social impact and cultural studies. It is hoped that LITERATUS can become a media for academics and researchers to publish their scientific work and become a reference source for the development of science and knowledge. Our focus: Social and Culture Our Scope: Humanities, Education, Management, History, Economics, Linguistics, Literature, Religion, Politics, Sociology, Anthropology, and others.
Vol. 4, No. 2, Oktober 2022, pp. 738-745 e-ISSN: 2686-5009 Pengendalian Persediaan Bahan Baku Produk Sajadah Type Royal Foam Density 22 di UMKM Danika Online Shop dengan Metode Min-Max, Model Deterministik, dan Algoritma C4.5 Riri Cornellia, D. W. Kurniawan Dari node 1.6 terdapat gain yang sama yaitu atribut Harga dengan value HT. Maka untuk akar cabang dari Jenis Produk dengan value Sajadah Travel adalah Harga. Perhitungan node 1.7 mencari cabang pada atribut WARNA PRODUK dengan value Biru. Nilai Gain tertinggi ada pada atribut Harga sebesar 0,120169 maka cabang root/akar Biru adalah atribut Harga. Perhitungan node 1.7 adalah menghitung cabang root dari atribut Harga dengan value HR, dan HT. Dari node 1.8 terdapat gain yang sama yaitu atribut Jenis Produk dengan value Sajadah Tebal. Maka untuk akar cabang dari Jenis Produk dengan value Sajadah Tebal adalah Harga. Perhitungan node 1.8 adalah menghitung cabang root dari atribut harga dengan value HR. Dari node 1.9 terdapat gain yang sama yaitu atribut Jenis Produk dengan value Sajadah Travel. Maka untuk akar cabang dari Jenis Produk dengan value Sajadah Travel adalah Harga. Adapun pohon keputusan yang terbentuk pada perhitungan manual ditunjukkan pada Gambar berikut : Berdasarkan Decision Tree maka di peroleh rule untuk prediksi Produk Laris : Rule 1 = Jika Warna Produk merah dan Jenis Produk Sajadah Tebal dan Harga HR maka Laris 743 | Visit our Open Journal System at
Rule 2 = Jika Warna Produk merah dan Jenis Produk Sajadah Travel dan Harga HT maka Kurang Laris Rule 3 = Jika Warna Produk Putih dan Jenis Produk Sajadah Tebal dan Harga HR maka Laris Rule 4 = Jika Warna Produk Putih dan Jenis Produk Sajadah Travel dan Harga HT maka Kurang Laris Rule 5 = Jika Warna Produk Biru dan Harga HR dan Jenis Produk Sajadah Tebal maka Laris Rule 6 = Jika Warna Produk Biru dan Harga HT dan Jenis Produk Sajadah Travel maka Kurang Laris PENUTUP Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di Danika Online Shop sesuai tujuan penelitian, maka dapat disimpulkan sebagai berikut : • Pengendalian persediaan bahan baku agar tidak terjadinya penumpukan dengan hasil perhitungan pengadaan inventori khususnya bahan baku kain rasfur dengan menggunakan metode min-max mampu mencapai stabilitas persediaan yang optimal sehingga tingkat pemesanan kembali bahan berda pada kondisi normal. Meminimalisasi total biaya yang dikeluarkan dalam pengadaan bahan baku dengan menggunakan metode Algoritma Wegner-Within biaya persediaan optimum yang dihasilkan untuk kain rasfur adalah Rp. 12.318.101,- dengan ukuran lot pemesanan sebanyak 10 kali pemesanan, dan bahwa pesenan sebesar 164 kg. Untuk kain ero didapatkan biaya persediaan yang optimum yaitu Rp. 12.747.518,- dengan ukuran lot pemesanan sebanyak 9 kali pemesanan, dan bahwa pesenan sebesar 118 kg. Untuk busa didapatkan biaya persediaan yang optimum yaitu Rp. 11.862.832,- dengan ukuran lot pemesanan sebanyak 9 kali pemesanan, dan bahwa pesenan sebesar 59 kg. Dan untuk resleting & kepala resleting didapatkan biaya persediaan yang optimum yaitu Rp. 3.241.828,- dengan ukuran lot pemesanan sebanyak 0 kali pemesanan, dan bahwa pesenan sebesar 36 kg. Mengetahui pemborosan biaya persediaan sehingga dapat menghambat kelancaran produksi dengan metode Algoritma C4.5 kita bisa liat prediksi penjualan sajadah dilihat dari pohon keputusan berikut rule prediksi produk laris : Rule 1 = Jika Warna Produk merah dan Jenis Produk Sajadah Tebal dan Harga HR maka Laris, Rule 2 = Jika Warna Produk merah dan Jenis Produk Sajadah Travel dan Harga HT maka Kurang Laris, Rule 3 = Jika Warna Produk Putih dan Jenis Produk Sajadah Tebal dan Harga HR maka Laris, Rule 4 = Jika Warna Produk Putih dan Jenis Produk Sajadah Travel dan Harga HT maka Kurang Laris, Rule 5 = Jika Warna Produk Biru dan Harga HR dan Jenis Produk Sajadah Tebal maka Laris, Rule 6 = Jika Warna Produk Biru dan Harga HT dan Jenis Produk Sajadah Travel maka Kurang Laris. Jadi produk yang kurang laris harus mengurangi produksi produk tersebut sehingga dapat meminimalisir biaya persediaan bahan baku. DAFTAR PUSTAKA Agus Sartono. (2015). Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi. Edisi keempat. Yogyakarta: BPFE. Ahyari, A. (2015). Manajemen Produksi Perencanaan Sistem Produksi. Edisi Empat. Yogyakarta: BPFE Assauri, S. (2015). Manajemen Pemasaran. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. George and Jones. (2012). Undersanding and Managing Organizational Behavior. New Jersey: Pearson Education. Goldiantero, Z. Dkk. (2020). Pengelompokan Bahan Baku Menggunakan Klasifikasi Abc Dan Optimalisasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Join with us at | 744 LITERATUS is a journal published by Neolectura, issued two times in one year. Literatus is a scientific publication media in the form of conceptual paper and field research related to social impact and cultural studies. It is hoped that LITERATUS can become a media for academics and researchers to publish their scientific work and become a reference source for the development of science and knowledge. Our focus: Social and Culture Our Scope: Humanities, Education, Management, History, Economics, Linguistics, Literature, Religion, Politics, Sociology, Anthropology, and others.
Vol. 4, No. 2, Oktober 2022, pp. 738-745 e-ISSN: 2686-5009 Pengendalian Persediaan Bahan Baku Produk Sajadah Type Royal Foam Density 22 di UMKM Danika Online Shop dengan Metode Min-Max, Model Deterministik, dan Algoritma C4.5 Riri Cornellia, D. W. Kurniawan Menggunakan Metode Min-Max Stock. Jurnal Rekavasi, Vol. 8, No. 2. ISSN: 2338-7750. Haming, M., & Nurnajamuddin, M. (2014). Manajemen Produksi Modern Operasi Manufaktur Dan Jasa Buku 1. Jakarta: Bumi Aksara Heiyer & Barry . (2017). Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan. Jakarta: Salemba Empat. Heizer, Render. (2014). Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat KBBI. (2016). Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Retrieved Mei 25, 2022, from Kholmi, M. (2013). Akuntasi Biaya. Yogyakarta: BPFE. Nofitri, R., & Irawati, N. (2019). Analisis Data Hasil Keuntungan Menggunakan Software Rapidminer. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 5(2), 199-204. Prawirosentono, S. (2011). Manajemen Operasi. Edisi ketiga. Jakarta: PT Bumi Aksara. Ristono, A. (2013). Manajemen Persediaan. Yogyakarta: Graha Ilmu. Sumiati, & Iriani. (2017). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Simulasi Monte Carlo Di Ud. Selebriti. Tekmapro: Journal Of Industrial Engineering And Management. Vol. 12, No. 02. E-ISSN 2656-6109. Sutjiadi, S. T. (2014). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Roti Di Ud Minang Jaya. Tuerah, M. C. (2014). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Ikan Tuna. Universitas Sam Ratulangi, vol.2.4. Zainul, M. (2019). Manajemen Operasional. Sleman: CV Budi Utama. 745 | Visit our Open Journal System at