Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Potensi Pariwisata Tahun 2020... (Maulidia & Astuti) Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Potensi Pariwisata Tahun 2020 (Clustering Regencies/Cities in Central Java Province Based on Tourism Potential in 2020) Sopa Maulidia1, Erni Tri Astuti1* 1Politeknik Statistika STIS Jl. Otto Iskandardinata No.64C E-mail: erni@stis.ac.id ABSTRAK Pariwisata menjadi salah satu strategi pemerintah untuk akselerasi pertumbuhan ekonomi nasional dalam RPJMN 2015- 2019 karena dengan melalui multiplier effect-nya sektor pariwisata dapat membantu mempercepat pertumbuhan ekonomi nasional. Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2020 memiliki persebaran daya tarik wisata yang belum merata antar kabupaten/kota lainnya. Ketidakmerataan persebaran jumlah daya tarik wisata tersebut yang menjadi latar belakang penulis dalam melakukan pengelompokkan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan potensi pariwisata. Penelitian ini menggunakan 8 variabel yang berkaitan dengan potensi pariwisata. Unit analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Metode analisis yang digunakan adalah analisis klaster k-means yang terkenal dengan kemudahan dalam algoritmanya. Penelitian ini menghasilkan 4 kelompok kabupaten/kota dengan potensi wisata rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi dan masing-masing terdiri dari 8 kabupaten/kota, 4 kabupaten/kota, 22 kabupaten/kota dan 1 kabupaten. Pemerintah diharapkan dapat mengetahui potensi wisata yang dimiliki masing-masing daerah sebelum memprioritaskan pengembangan wisata pada Provinsi Jawa Tengah. Kata kunci: Pariwisata, Jawa Tengah, Analisis Klaster ABSTRACT Tourism is one of the government's strategies to accelerate national economic growth in the 2015-2019 RPJMN because through its multiplier effect the tourism sector can help accelerate national economic growth. Central Java Province in 2020 has an uneven distribution of tourist attractions among other districts/cities. The uneven distribution of the number of tourist attractions is the background for the author in grouping districts/cities in Central Java based on tourism potential. This study uses 8 variables related to tourism potentials. The unit of analysis used in this study were 35 districts/cities in Central Java Province. The analytical method used is k-means cluster analysis which is famous for its ease of algorithm. This study resulted in 4 groups of regencies/cities with low, medium, high, and very high tourism potential, each consisting of 8 regencies/cities, 4 regencies/cities, 22 regencies/cities, and 1 district. The government is expected to know the potential of each region before prioritizing tourism development in Central Java Province. Keywords: Tourism, Central Java, Cluster Analysis PENDAHULUAN Pertumbuhan ekonomi secara umum merupakan salah satu potensi penting dalam keberhasilan pembangunan (Rahmat, 2012). Salah satu strategi pemerintah untuk akselerasi pertumbuhan ekonomi nasional dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2015-2019 adalah dengan akselerasi pertumbuhan pariwisata. Berdasarkan Kajian Dampak Pariwisata Terhadap Perekonomian Indonesia oleh LPEM-FEBUI melalui multiplier effect-nya dikatakan bahwa sektor pariwisata dapat mempercepat pertumbuhan ekonomi nasional. Sektor pariwisata memiliki dampak yang positif bagi ekonomi nasional, termasuk dalam kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto (PDB). Berikut data kontribusi sektor pariwisata terhadap PDB di Indonesia Tahun 2015-2017. Jika kita lihat data pada Gambar 1 maka dapat dikatakan bahwa sektor pariwisata secara konsisten menyumbang kontribusi terhadap PDB Indonesia sebesar 4 persen. Selain itu, salah satu potensi yang digunakan untuk mengetahui preferensi wisatawan domestik terhadap objek wisata sebagai bentuk kontribusi dalam mendukung kemajuan sektor pariwisata Indonesia adalah dengan melihat jumlah perjalanan wisatawan nusantara (BPS). Pada tahun 2020 Provinsi Jawa Tengah berada diposisi kedua dengan jumlah perjalanan wisatawan nusantara sebesar 118.122.553 orang. Jawa Tengah juga berhasil meraih penghargaan Indonesia Attractiveness Award (IAA) pada tahun 2019 dalam kategori Provinsi Besar Terbaik pada Sektor Pariwisata, dari Frontier Group & Tempo Media Group. Dilansir dari portal resmi provinsi Jawa Tengah (jatengprov.go.id) Kepala Disporapar Sinoeng menyampaikan bahwa penghargaan tersebut diberikan kepada Jawa Tengah 405
Seminar Nasional Official Statistics 2022 karena dinilai memiliki daya tarik pariwisata yang sangat baik. Potensi pengembangannya pun masih terbuka. Pemerintah Jawa Tengah juga mengeluarkan peraturan daerah nomor 2 tahun 2019 tentang Pemberdayaan Desa Wisata di Provinsi Jawa Tengah. Sumber: Badan Pusat Statistik Gambar 1. Proporsi sektor pariwisata terhadap PDB Indonesia tahun 2015-2018. Salah satu cara untuk melihat bagaimana keadaan pariwisata di Provinsi Jawa Tengah kita dapat melihat data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dan domestik ke Jawa Tengah dari tahun 2015 sampai 2020 berikut: Sumber: Badan Pusat Statistik Gambar 2. Jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dan domestik ke Jawa Tengah tahun 2015-2020. Berdasarkan Gambar 2, bisa dilihat bahwa kunjungan wisatawan mancanegara dan domestik di Jawa Tengah terus mengalami kenaikan dari tahun 2015 sampai 2019 yang menunjukkan bagaimana daya tarik wisata di Jawa Tengah dapat menarik wisatawan dari mancanegara maupun domestik setiap tahunnya, meskipun pada tahun 2020 kunjungan wisatawan mengalami penurunan sebagaimana daerah lainnya disebabkan oleh pandemi covid-19. METODE Menurut Horner & Swarbrooke (2007) faktor-faktor yang menentukan pengambilan keputusan destinasi wisata dapat dibagi menjadi dua yaitu faktor-faktor yang dapat menentukan apakah wisatawan akan bisa mengambil liburan atau tidak dan faktor-faktor yang dapat menentukan jenis atau tipe perjalanan dan pengalaman apabila liburan wisata diambil oleh wisatawan. Goeldner & Ritchie (2012) menyatakan juga bahwa beberapa faktor yang memengaruhi keputusan dalam tujuan wisata adalah dengan fasilitas utama dan pendukung pariwisata, seperti makanan dan minuman, akomodasi, hotel dan lain-lainnya. Mereka juga menyatakan bahwa akses jalan dan transportasi juga memberi pengaruh dalam membuat keputusan untuk memilih tujuan wisata, karena ada beberapa wisatawan yang tidak suka dengan tempat yang sulit untuk dijangkau, walaupun beberapa ada juga yang suka dengan tantangan. Cooper et al., (1995: 81) menjelaskan mengenai empat komponen utama yang harus dimiliki oleh daerah tujuan wisata yaitu: 1. Atraksi, merupakan komponen yang signifikan dalam menarik wisatawan. Suatu daerah dapat menjadi tujuan wisata jika kondisinya mendukung untuk dikembangkan menjadi sebuah atraksi wisata. 2. Aksebilitas, dalam hal ini aksebilitas diidentikkan dengan transferabilitas, yaitu kemudahan untuk bergerak dari daerah yang satu ke daerah yang lain. 3. Amenitas, merupakan fasilitas pendukung yang diperlukan untuk mendukung kegiatan di kawasan pariwisata. 406
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Potensi Pariwisata Tahun 2020... (Maulidia & Astuti) 4. Ancillary Services, merupakan dukungan yang disediakan oleh organisasi, pemerintah daerah, kelompok atau pengelola destinasi wisata untuk menyelenggarakan kegiatan wisata. Alfitriani et al., (2021) menyatakan bahwa atraksi wisata dan amenitas berpengaruh terhadap minat kunjung wisata sedangkan amenitas dan ancillary service tidak berpengaruh signifikan. Namun, secara bersamaan keempat komponen tersebut memiliki pengaruh yang signifikan terhadap minat kunjung ulang wisatawan. Pengaruh tersebut didominasi oleh komponen atraksi wisata. Komponen pariwisata yang harus dimiliki oleh tempat wisata antara lain atraksi, aksebilitas, amenitas dan ancillary services. Atau dapat disimpulkan menjadi komponen 4A, setiap komponen memiliki variabel tersendiri yang dapat menjelaskan secara menyeluruh mengenai komponen tersebut. Jawa Tengah sendiri sudah memiliki variabel yang ini menggunakan analisis klaster dengan mendukung keempat komponen mengelompokkan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan komponen 4A dan variabel yang ada didalam tiap-tiap komponen tersebut sehingga dapat dilakukan inferensia mengenai peningkatan kualitas potensi pariwisata di Jawa Tengah. tersebut, penelitian Data dan Sumber Data Penelitian ini mengelompokkan 35 kabupaten/kota Provinsi Jawa Tengah yang terdiri dari 29 kabupaten dan 6 kota berdasarkan Potensi Pariwisata Tahun 2020. Adapun variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu jumlah daya tarik wisata, panjang jalan aspal, jumlah bus dalam provinsi, jumlah desa/kelurahan yang menerima jaringan internet 4G, jumlah rumah makan, jumlah hotel dan akomodasi lainnya, jumlah agen dan biro wisata, dan jumlah perusahaan otobis (PO). Seluruh data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data sekunder yang didapatkan melalui Badan Pusat Statistik (BPS) dan Dinas Kepemudaan, Olahraga, dan Pariwisata Provinsi Jawa Tengah dengan rincian sebagai berikut: • Jumlah daya tarik wisata diperoleh dari Dinas Kepemudaan, Olahraga, dan Pariwisata Provinsi Jawa Tengah. Panjang jalan aspal diperoleh dari publikasi Jawa Tengah Dalam Angka 2021. Jumlah bus dalam provinsi diperoleh dari publikasi Jawa Tengah Dalam Angka 2021. Jumlah desa/kelurahan yang menerima jaringan internet 4G diperoleh dari publikasi Jawa Tengah Dalam Angka 2021. Jumlah rumah makan diperoleh dari publikasi Jawa Tengah Dalam Angka 2021. Jumlah hotel dan akomodasi lainnya diperoleh dari publikasi Jawa Tengah Dalam Angka 2021. Jumlah agen dan biro wisata diperoleh dari Dinas Kepemudaan, Olahraga, dan Pariwisata Provinsi Jawa Tengah. Jumlah perusahaan otobis (PO) diperoleh dari Dinas Kepemudaan, Olahraga, dan Pariwisata Provinsi Jawa Tengah Data diperoleh dengan mengakses portal resmi Badan Pusat Statistik (BPS) dan juga portal resmi Pusat • • • •
Pelayanan Informasi Publik Daerah (PPID) Provinsi Jawa Tengah. Metode Analisis 1. Analisis Deskriptif tanpa membuat kesimpulan dengan mengGambarkan atau mendeskripsikan data yang berhasil terkumpul dengan apa adanya (Sugiyono, 2014). Pada penelitian ini analisis deskriptif dilakukan dengan menggunakan bantuan Tabel, Gambar, dan juga grafik yang dapat menjelaskan mengenai keadaan potensi pariwisata yang ada di Jawa Tengah tahun 2020. Penelitian ini juga memanfaatkan alat atau software yang dapat membantu analisis deskriptif diantaranya adalah Microsoft Excel, Microsoft Office, dan Quantum GIS. Analisis deskriptif digunakan dalam menganalisis data 2. Analisis Klaster Analisis klaster adalah teknik analisis multivariat dengan metode interdependen untuk menggabungkan obyek dalam kelompok di mana varians antar objek homogen namun antar kelompok heterogen (Sharma, 1996). Analisis klaster mencari pola dalam kumpulan data dan mengelompokkan pengamatan ke dalam kelompok-kelompok (Rencher, 2002). Dalam analisis klaster setiap anggota antar kelompok bersifat heterogen sedangkan setiap anggota dalam kelompok bersifat homogen, setiap anggota hanya bisa masuk ke dalam kelompok berdasarkan karakteristik masing-masing. Tujuan utama analisis klaster adalah mengelompokkan 407
Seminar Nasional Official Statistics 2022 individu atau objek ke dalam satu kelompok yang memiliki sifat yang homogan sehingga antar kelompok yang terbentuk memiliki sifat yang berbeda. Metode klaster ini sering dikenal dengan metode k-means. Metode ini juga dianggap lebih cocok untuk jumlah sampel yang besar dan lebih cepat digunakan dibandingkan dengan metode hirarki (Teknomo, 2007). Algoritma k-means juga sangat terkenal dengan kemudahan dan kemampuannya untuk mengelompokkan data yang besar dan data pencilan dengan sangat cepat (Wahyudi et al.,2020). Langkah-langkah yang dilakukan ketika mengelompokkan data menggunakan metode k-means: 1. Tentukan jumlah kelompok/kelas. 2. Alokasikan objek dalam hal ini kabupaten/kota ke dalam kelompok secara acak. 3. Hitung pusat dari nilai amatan pada variabel yang ada untuk masing-masing kelompok. Gunakan persamaan berikut. ∑ 𝐶𝑖𝑗 = Di mana: 𝐶𝑖𝑗 = pusat kelompok ke-i pada variabel ke-j. 𝑋𝑗𝑘 = nilai variabel ke-j pada kabupaten/kota ke-k. 𝑀 = jumlah anggota kelompok ke-i. 1. Tentukan jumlah kelompok/kelas. 2. Alokasikan objek dalam hal ini kabupaten/kota ke dalam kelompok secara acak. 3. Hitung pusat dari nilai amatan pada variabel yang ada untuk masing-masing kelompok. Gunakan persamaan berikut. ∑ 𝐶𝑖𝑗 = Di mana: 𝐶𝑖𝑗 = pusat kelompok ke-i pada variabel ke-j. 𝑋𝑗𝑘 = nilai variabel ke-j pada kabupaten/kota ke-k. 𝑀 = jumlah anggota kelompok ke-i. 1 𝑀 𝑋𝑗𝑘 ... (1) 4. Hitung jarak antara nilai amatan dengan centroid setiap kelompok yang ada dengan menggunakan Euclidean Distance 𝑛=8 𝑖=1 (𝑞𝑖 − 𝑝𝑖)2 𝑑𝑝,𝑞 = √∑ Di mana: 𝑑 = jarak antar kabupaten/kota ke-p dan kabupaten/kota ke-q. 𝑛 = jumlah variabel = 8 𝑞𝑖, 𝑝𝑖 = nilai variabel ke-i dari kabupaten/kota ke q dan p... (2) 5. Alokasikan nilai amatan pada kabupaten/kota ke centroid yang terdekat. 6. Lakukan perulangan, kemudian tentukan posisi centroid baru dengan menggunakan persamaan (1). 7. Ulangi langkah 3 apabila masih ada data yang berpindah kelompok. HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Pariwisata Provinsi Jawa Tengah Tahun 2020 Jumlah wisatawan yang berkunjung ke Jawa Tengah pada tahun 2020 yaitu sebanyak 22.707.375 dengan rincian wisatawan mancanegara sebanyak 78.290 orang serta wisatawan nusantara sebanyak 22.629.085 orang. Di mana terdapat 5 besar kabupaten/kota yang banyak dikunjungi wisatawan mancanegara dan wisatawan nusantara adalah Kota Semarang, Kabupaten Semarang, Kabupaten Magelang, Kabupaten Purbalingga, dan Kabupaten Boyolali. Untuk 5 besar kabupaten/kota dengan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara terbanyak antara lain Kabupaten Magelang, Kabupaten Klaten, Kota Semarang, Kota Magelang, dan Kabupaten Jepara. Sedangkan 5 kabupaten/kota dengan jumlah kunjungan wisatawan nusantra terbanyak antara lain Kota Semarang, Kabupaten Semarang, Kabupaten Magelang, Kabupaten Purbalingga, dan Kabupaten Banyumas. Publikasi Statistik Hotel dan Akomodasi Lainnya di Indonesia (2020) menjelaskan bahwa sebelum adanya pandemi, setiap tahun jumlah wisatawan mancanegara yang datang terus meningkat, begitu pula pergerakan wisatawan nusantara. Sehingga perlu diimbangi dengan peningkatan penyediaan kamar hotel maupun akomodasi lainnya, agar tidak menimbulkan kesenjangan antara permintaan dan penawaran atas kamar/akomodasi. Gambar 7 menunjukkan bahwa Kabupaten Semarang memiliki jumlah hotel dan akomodasi terbanyak di Provinsi Jawa Tengah dengan total 223 hotel dan akomodasi lainnya, disusul oleh Kabupaten Karanganyar di mana memiliki total 210 hotel dan akomodasi lainnya, dan selanjutnya Kabupaten Banyumas dengan total 189 hotel dan akomodasi lainnya. Jika kita bandingkan dengan jumlah kunjungan wisatawan ke kabupaten/kota di Jawa Tengah tahun 2020 meskipun Kabupaten Semarang memiliki jumlah hotel & akomodasi lainnya yang lebih banyak, namun jumlah kunjungan wisatawan nya masih berada di bawah Kota Semarang yang memiliki jumlah hotel dan akomodasi yang lebih sedikit. Hal tersebut dapat menjadi catatan tersendiri bagi pemerintah di mana harus terus meningkatkan kualitas sarana dan prasarana yang ada khususnya hotel dan akomodasi lainnya sehingga dapat menarik minat kunjungan wisatawan ke tempat wisata. 408
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Potensi Pariwisata Tahun 2020... (Maulidia & Astuti) Sumber: Badan Pusat Statistik, diolah. Gambar 7. Jumlah hotel dan akomodasi lainnya berdasarkan kabupaten/kota Provinsi Jawa Tengah tahun 2020. Sumber: Badan Pusat Statistik, diolah. Gambar 8. Jumlah rumah makan berdasarkan kabupaten/kota Provinsi Jawa Tengah tahun 2020 Badan Pusat Statistik (2020) menyatakan bahwa rumah makan merupakan sarana yang harus ada ketika berwisata baik di penginapan maupun tempat pariwisata. Oleh karena itu, keberadaan rumah makan sangat penting dalam dunia pariwisata karena merupakan sarana atau fasilitas pendukung kegiatan pariwisata. Sebagaimana yang disampaikan oleh Widyatmaja (2017) di mana rumah makan sebagai salah satu usaha makanan dan minuman merupakan komponen pendukung yang penting di daerah tujuan wisata. Gambar 8 menunjukkan bahwa Kabupaten Banyumas memiliki jumlah rumah makan terbanyak di Provinsi Jawa Tengah dengan total 996 rumah makan, jika dibandingkan dengan Kota Surakarta yang berada dibawahnya dengan total 727 rumah makan maka terbilang tidak cukup jauh. Namun jika kita bandingkan kedua kabupaten/kota di atas dengan Kota Semarang yang berada dibawah keduanya dengan total 224 rumah makan maka akan terlihat perbedaan yang sangat signifikan. Sedangkan untuk Kota Semarang sendiri memiliki jumlah wisatawan yang jauh berada diatas Kabupten Banyumas maupun Kota Surakarta. Hal ini juga harus menjadi perhatian khusus bagi pemerintah daerah setempat agar dapat memanfaatkan rumah makan yang ada sebagai daya tarik bagi para wisatawan. Statistik Variabel Penelitian Sebelum dilakukan pengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2020 berdasarkan variabel daya Tarik wisata, Panjang jalan aspal, bus dalam provinsi, desa/kelurahan yang mendapat akses internet 4G, rumah makan, hotel & akomodasi lainnya, agen & biro wisata, dan perusahaan otobis. Perlu dilakukan analisis deskriptif berupa nilai statistik mengenai variabel yang digunakan untuk melihat potensi yang ada di Provinsi Jawa Tengah. Adapun nilai-nilai statistik yang digunakan antara lain nilai rata-rata (mean), nilai minimum, nilai maksimum, dan standar deviasi. Analisis deskriptif mengenai statistik potensi pariwisata ini menggunakan bantuan Tabel yang berguna untuk mempermudah penjelasan mengenai keadaan variabel yang digunakan dalam penelitian. Tabel 1. Statistik variabel penelitian 409
Seminar Nasional Official Statistics 2022 Min Variabel (3) (1) 3 Daya Tarik Wisata 6 Panjang Jalan Aspal 10 Bus Dalam Provinsi 17 Desa/Kelurahan Akses 4G 10 Rumah Makan 8 Hotel & Akomodasi Lainnya 0 Agen & Biro Wisata Perusahaan Otobis (PO) 9 Untuk melihat bagaimana sebaran data dari masing-masing variabel kita dapat melihat nilai standar deviasi pada Tabel 1. Variabel yang memiliki nilai standar deviasi terkecil adalah agen dan biro wisata dengan nilai 19,23 yang berarti variabel ini memiliki sebaran yang homogen jika dibandingkan dengan variabel lainnya. Sedangkan variabel yang memiliki nilai terbesar adalah panjang jalan aspal dengan nilai sebesar 611,5 yang berarti variabel ini memiliki sebaran yang heterogen jika dibandingkan dengan variabel lainnya. Mean (2) 30,54 617,50 184,71 208,40 103,11 57,43 19,89 46,57 Max (4) 101 1229 564 375 996 223 100 205 Standar Deviasi (5) 20,68 611,50 116,66 93,24 197,45 60,73 19,23 40,28 Penentuan Jumlah Klaster Terbaik Penentuan jumlah klaster menggunakan metode elbow, Madhulatha, T.S. (2012) mengatakan bahwa metode elbow adalah suatu metode yang digunakan untuk menentukan jumlah klaster terbaik dengan cara melihat persentase hasil perbandingan antara jumlah klaster yang akan membentuk siku pada suatu titik. Jika nilai klaster pertama dengan nilai klaster kedua memperlihatkan sudut dalam grafik atau nilainya mengalami penurunan paling besar maka nilai klaster tersebut yang terbaik (Bholowalia, et al., 2014). Gambar 4 menunjukkan bahwa terdapat sudut yang terbentuk pada titik x=4 atau jumlah klaster=4 maka dapat disimpulkan bahwa jumlah klaster yang tepat digunakan adalah 4 klaster. Gambar 9. Penentuan jumlah klaster menggunakan metode elbow. Hasil Pengelompokan Menggunakan Metode K-Means Setelah ditentukan jumlah klaster terbaiknya maka langkah selanjutnya adalah pengklasteran yang mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah menjadi 4 klaster sebagai mana hasil dari penentuan jumlah klaster terbaik yang telah dilakukan dengan menggunakan metode elbow. Berikut hasil klaster beserta anggota kabupaten/kota yang terbentuk setelah dilakukan pengklasteran menggunakan metode k-means. Pada Tabel 2 klaster yang memiliki perbedaan dengan klaster lainnya adalah klaster 4 dengan jumlah anggota klaster hanya Kabupaten Banyumas, hal tersebut mengindikasikan adanya perbedaan yang signifikan antara Kabupaten Banyumas dengan kabupaten/kota lainnya yang ada di Provinsi Jawa Tengah tahun 2020. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai perbedaan tersebut dapat dilakukan analisis dengan melakukan profiling terhadap klaster yang telah terbentuk menggunakan nilai rata-rata variabel. Tabel 2. Anggota klaster terbentuk. Klaster 1 Jumlah Kabupaten/Kota 8 Anggota Klaster Brebes, Demak, Grobogan, Sukoharjo, Kota Magelang, Kota Pekalongan, Kota Salatiga, dan Kota Tegal 2 3 4 22 Karanganyar, Semarang, Kota Semarang, dan Kota Surakarta Banjarnegara, Batang, Blora, Boyolali, Cilacap, Jepara, Kebumen, Kendal, Klaten, Kudus, Magelang, Pati, Pekalongan, Pemalang, 410
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Potensi Pariwisata Tahun 2020... (Maulidia & Astuti) Purbalingga, Purworejo, Rembang, Sragen, Tegal, Temanggung, Wonogiri, dan Wonosobo 4 1 Banyumas Variabel Tabel 3. Profiling hasil klister. Klaster 1 Klaster 2 Klaster 3 Klaster 4 Daya Tarik Wisata Panjang Jalan Aspal Bus Dalam Provinsi Desa/Kelurahan 4G Rumah Makan Hotel & Akomodasi Lainnya Agen & Biro Wisata Perusahaan Otobis (PO) Potensi Pariwisata 10,13 228,25 215,38 122,13 50,88 24,13 16,13 34,75 Rendah 34,5 653 167 148 315 193,75 51,25 37,5 Tinggi 34,05 755,82 159,55 246,59 42,91 38,77 16,45 45,32 Sedang 101 805 564 300 996 189 0 205 Sangat Tinggi Pada Tabel 3 terlihat bahwa klaster 1 memiliki nilai rata-rata untuk variabel daya tarik wisata, rumah makan, hotel & akomodasi lainnya, serta agen & biro wisata yang lebih rendah jika dibandingkan dengan klaster lainnya sehingga klaster ini diklasifikasikan menjadi kelompok kabupaten/kota yang memiliki potensi wisata rendah. Memiliki 4 kota dengan luas wilayah terkecil di Provinsi Jawa Tengah menyebabkan klaster ini memiliki potensi yang rendah jika dibandingkan dengan klaster lainnya. Meskipun Kabupaten Grobogan dan Kabupaten Brebes memiliki luas wilayah terbesar setelah Kabupaten Cilacap namun kondisi sarana dan prasarana nya kurang memadai seperti jumlah rumah makan dan hotel & akomodasi lainnya yang jauh tertinggal jika dibandingkan dengan Kabupaten/Kota lainnya. Klaster 2 memiliki nilai rata-rata variabel daya tarik wisata, rumah makan, hotel & akomodasi lainnya, serta agen & biro usaha yang lebih tinggi dibandingkan dengan klaster lainnya. Klaster ini diklasifikasikan sebagai kelompok kabupaten/kota yang memiliki potensi pariwisata tinggi. Sesuai dengan Gambar 8 kabupaten/kota yang berada di kelompok ini berada di pusat Provinsi Jawa Tengah dan rata-rata memiliki kemudahan akses dan fasilitas, terlebih lagi Kota Semarang yang merupakan pusat kegiatan ekonomi Provinsi Jawa Tengah. Klaster 3 memiliki nilai rata-rata variabel daya tarik wisata, hotel & akomodasi lainnya, agen & biro wisata serta perusahaan otobis yang relatif sedang jika dibandingkan dengan klaster lainnya. Oleh karena itu, klaster ini diklasifikasikan sebagai klaster yang memiliki potensi pariwisata yang sedang di mana memiliki 22 kabupaten/kota yang tersebar di Provinsi Jawa Tengah dapat dilihat pada Gambar 8. Keadaan potensi pariwisata yang berada ditengah-tengah menjelaskan bahwa kelompok kabupaten/kota ini sudah cukup memiliki sarana dan prasarana serta fasilitas pendukung lainnya yang dapat menarik wisatawan baik mancanegara maupun domestik. Lebih dari setengah kabupaten kota di Jawa Tengah berada dalam kelompok dengan potensi pariwisata yang sedang ini. Klaster 4 merupakan Kabupaten Banyumas yang memiliki nilai ekstrem sangat tinggi yaitu nilai variabel yang berbeda signifikan dengan kelompok kabupaten/kota lainnya untuk semua variabel terutama variabel rumah makan dan perusahaan otobis, kecuali agen dan biro wisata yang memiliki nilai sangat rendah dan variabel hotel & akomodasi lainnya yang memiliki nilai sedang jika dibandingkan dengan klaster lainnya. Untuk itu klaster ini tidak bisa dibandingkan secara langsung dengan klaster lainnya, karena akan menghasilkan bias yamg disebabkan oleh perbedaan nilai variabel yang sangat ekstrem. Kabupaten Banyumas memang dikenal dengan wisata kulinernya, hal yang paling umum diketahui adalah mendoan yang merupakan olahan dari tempe yang diiris tipis dan digoreng oleh tepung. Selain itu, Kabupaten Banyumas juga terletak pada lokasi yang sangat strategis sebagai jalur perlintasan jalan menuju dan dari Surabaya, Yogyakarta, Semarang, Bandung, dan Jakarta (Chusmeru, 2009). Hal tersebut menjadikan Kabupaten Banyumas menjadi daerah dengan potensi wisata sangat tinggi di Provinsi Jawa Tengah tahun 2020. Kepekatan warna pada Gambar 5 menjelaskan bahwa kabupaten/kota tersebut memiliki potensi wisata yang tinggi. Semakin pekat warna yang terdapat pada peta maka semakin tinggi pula potensi wisata yang dimiliki oleh kabupaten/kota tersebut. 411
Seminar Nasional Official Statistics 2022 Gambar 10. Peta persebaran hasil pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan potensi pariwisata tahun 2020 Analisis Hasil Klaster Berdasarkan Rata-rata Kunjungan Wisatawan Dalam mengambil keputusan dalam berwisata, pada umumnya wisatawan memiliki motivasi tersendiri. Motivasi adalah hal mendasar dalam studi pariwisata karena merupakan trigger dalam proses perjalanan wisata, meskipun motivasi seringkali tidak disadari oleh wisatawan itu sendiri (Pitana, 2005:56). Motivasi- motivasi spesifik seperti motivasi umum, akan berbeda dari satu orang dengan lainnya. Hal ini tergantung pada faktor yang mendorong wisatawan berkunjung ke destinasi wisata (Murphy, 1985). Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pemilihan destinasi wisata adalah dengan memasukkan elemen-elemen fasilitas utama dan pendukung pariwisata, seperti akomodasi, makanan dan minuman, hotel dan lain-lainnya. Mereka juga menambahkan bahwa transportasi serta akses jalan juga memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pemilihan destinasi wisata, karena beberapa segmen ada yang tidak menyukai tempat-tempat yang sukar untuk ditempuh (Goeldner & Ritchie, 2012). Selain itu, Swarbrooke (2007) mengungkapkan secara rinci faktor-faktor yang menjadi pertimbangan wisatawan menentukan destinasi wisata, antara lain keamanan teknologi dari destinasi wisata, informasi mengenai tujuan wisata yang berasal dari organisasi, dan rekomendasi dari sahabat ataupun kerabat terdekat. Hal ini menunjukkan bahwa informasi mengenai destinasi wisata sangat mempengaruhi seseorang dalam menentukan destinasi wisata. Dengan promosi destinasi wisata yang baik maka akan menarik wisatawan lebih banyak lagi. Kepala Bidang Pemasaran Pariwisata, Dinas Kepemudaan Olahraga dan Pariwisata Provinsi Jawa Tengah, Setyo Irawan mengatakan bahwa karakteristik wisatawan domestik yang berkunjung ke Jawa Tengah lebih menyukai tempat wisata yang memiliki spot foto dan juga kuliner. Sedangkan wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Jawa Tengah lebih menyukai aktivitas wisata alam, seni budaya dan kearifan lokal lainnya. Tabel 4. Rata-rata kunjungan wisatawan domestik dan mancanegara Provinsi Jawa Tengah tahun 2020 Klaster berdasarkan hasil klister. Potensi Rata-rata Kunjungan Wisatawan Rata-rata Kunjungan Wisatawan Domestik Mancanegara 1 2 3 4 Klaster 1 yang merupakan kelompok daerah dengan potensi wisata rendah memiliki rata-rata kunjungan wisatawan domestik sebesar 281.254 wisatawan dan wisatawan mancanegara sebesar 494,63 atau 495 wisatawan. Jika dibandingkan dengan klaster lainnya yang dapat dibandingkan, rata-rata kunjungan wisatawan baik domestik maupun mancanegara pada klaster ini berada dibawah atau lebih rendah daripada klaster lainnya. Hal ini dikarenakan minimnya jumlah fasilitas utama dan pendukung pada klaster ini, terutama jumlah hotel dan akomodasi lainnya yang lebih rendah jika dibandingkan dengan klaster lainnya. Rendah Tinggi Sedang Sangat Tinggi 281.254 1.584.535,25 588.077,91 1.325.727 494,63 2.421 2.935 79 Klaster 2 yang merupakan kelompok daerah dengan potensi wisata tinggi memiliki rata-rata kunjungan wisatawan domestik sebesar 1.584.535,25 atau 1.584.536 wisatawan dan wisatawan mancanegara sebesar 2.421 wisatawan. Klaster ini memiliki rata-rata kunjungan wisatawan domestik yang lebih besar dibandingkan dengan wisatawan mancanegara hal ini disebabkan oleh kabupaten/kota pada klaster ini seperti Kota Semarang, dan Kabupaten Semarang merupakan pusat kegiatan ekonomi masyarakat Jawa Tengah. Sejalan dengan karakteristik wisatawan domestik yang telah dijelaskan, Kota Semarang juga memiliki kuliner yang sangat beragam dan juga spot foto yang banyak menarik minat wisatawan domestik. 412
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Potensi Pariwisata Tahun 2020... (Maulidia & Astuti) Klaster 3 merupakan kelompok daerah dengan potensi wisata sedang dengan rata-rata kunjungan wisatawan domestik sebesar 588.077,91 atau 588.078 wisatawan dan rata-rata kunjungan wisatawan mancanegara sebesar 2.935 wisatawan. Jika dibandingkan dengan klaster lainnya rata-rata kunjungan wisatawan domestik pada klaster ini berada di tengah-tengah sesuai dengan potensi wisata yang dimiliki. Namun untuk rata-rata kunjungan wisatawan mancanegara, klaster ini memiliki rata-rata kunjungan yang lebih besar dibandingkan dengan klaster lainnya. Hal tersebut sejalan dengan karakteristik wisatawan yang lebih menyukai wisata alam dan kearifan lokal lainnya, kabupaten/kota pada klaster ini memiliki berbagai macam jenis wisata khas dengan alam dan kearifan lokal. Sebut saja Kabupaten Magelang terdapat Candi Borobudur yang merupakan salah satu keajaiban dunia dan menjadi destinasi wisata bagi wisatawan mancanegara, selain itu Kabupaten Klaten juga memiliki Candi Sewu yang berdekatan dengan Candi Prambanan juga menjadi salah satu destinasi wisata bagi wisatawan mancanegara. Klaster 4 merupakan Kabupaten Banyumas dengan potensi wisata sangat tinggi dengan rata-rata kunjungan wisatawan domestik sebesar 1.325.727 wisatawan dan rata-rata kunjungan wisatawan mancanegara sebesar 79 wisatawan. Jika melihat potensi wisata yang dimiliki, rata-rata kunjungan wisatawan baik domestik maupun mancanegara tidak lebih tinggi jika dibandingkan dengan klaster lainnya. Hal ini disebabkan oleh kurangnya promosi destinasi wisata yang ada di Kabupaten Banyumas. Dapat dilihat dari jumlah agen dan biro wisata yang sama sekali tidak tersedia pada Kabupaten Banyumas. KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat dihasilkan dari penelitian ini antara lain: 1. Jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dan wisatawan nusantara ke Jawa Tengah tahun 2020 sangat berkaitan dengan keadaan potensi pariwisata yang ada, di mana terdapat beberapa kabupaten/kota yang belum memanfaatkan potensi yang dimiliki seperti jumlah hotel dan akomodasi lainnya serta jumlah rumah makan dengan baik. 2. Berdasarkan potensi pariwisatanya terdapat 4 kelompok kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2020 yang dapat diidentifikasi sebagai kelompok dengan potensi rendah, potensi sedang, potensi tinggi, dan potensi sangat tinggi. Kelompok dengan potensi tinggi antara lain Kabupaten Karanganyar, Kabupaten Semarang, Kota Semarang, dan Kota Surakarta dengan karakteristik variabel daya tarik wisata, rumah makan, hotel & akomodasi lainnya, serta agen & biro usaha memiliki nilai rata-rata lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok kabupaten/kota lainnya. Kelompok dengan potensi sedang antara lain Kabupaten Banjarnegara, Kabupaten Batang, Kabupaten Blora, Kabupaten Boyolali, Kabupaten Cilacap, Kabupaten Jepara, Kabupaten Kebumen, Kabupaten Kendal, Kabupaten Klaten, Kabupaten Kudus, Kabupaten Magelang, Kabupaten Pati, Kabupaten Pekalongan, Kabupaten Pemalang, Kabupaten Purbalingga, Kabupaten Purworejo, Kabupaten Rembang, Kabupaten Sragen, Kabupaten Tegal, Kabupaten Temanggung, Kabupaten Wonogiri, dan Kabupaten Wonosobo dengan karakteristik variabel daya tarik wisata, hotel & akomodasi lainnya, agen & biro wisata serta perusahaan otobis yang sedang dibandingkan dengan kelompok kabupaten/kota lainnya. Kelompok kabupaten/kota dengan potensi wisata rendah antara lain Kabupaten Brebes, Kabupaten Demak, Kabupaten Grobogan, Kabupaten Sukoharjo, Kota Magelang, Kota Pekalongan, Kota Salatiga, dan Kota Tegal dengan karakteristik variabel daya tarik wisata, rumah makan, hotel & akomodasi lainnya, serta agen & biro wisata yang rendah dibandingkan dengan kelompok kabupaten/kota lainnya. Kabupaten Banyumas yang memiliki potensi sangat tinggi memiliki karakteristik yang sangat berbeda dengan kabupaten/kota lainnya, sehingga membentuk klaster sendiri dengan seluruh variabel berada diatas nilai rata-rata kecuali variabel hotel & akomodasi lainnya yang kurang dari klaster 2 dan agen & biro wisata yang memiliki rata-rata nilai sangat rendah. Meskipun memiliki potensi sangat tinggi, jumlah kunjungan wisatawan baik domestik dan mancanegara ke Kabupaten Banyumas juga memiliki rata-rata yang lebih rendah jika dibandingkan dengan kelompok kabupaten/kota lainnya. 3. Kelompok kabupaten/kota prioritas yang harus diperhatikan oleh pemerintah setempat adalah kelompok dengan potensi rendah dan kelompok dengan potensi sangat tinggi. Di mana pengembangan potensi wisata dapat dilakukan untuk kelompok potensi rendah, sedangkan promosi potensi wisata dapat dilakukan untuk kelompok potensi sangat tinggi. 413
Seminar Nasional Official Statistics 2022 Adapun saran yang dapat penulis berikan terkait dengan penelitian ini antara lain: 1. Perlu dilakukan pemerataan sarana dan prasarana terutama fasilitas utama dan pendukung pada kelompok kabupaten/kota yang memiliki potensi wisata rendah. Seperti menambah jumlah armada bus, dan menambah hotel dan akomodasi lainnya sehingga membuat wisatawan memutuskan untuk mengunjungi kabupaten/kota tersebut. 2. Kabupaten Banyumas yang memiliki potensi wisata sangat tinggi perlu ditopang dengan promosi wisata serta penempatan agen & biro wisata, sehingga dapat menarik lebih banyak wisatawan baik domestik maupun mancanegara. 3. Penelitian selanjutnya dapat menggunakan variabel lain yang lebih spesifik berkaitan dengan potensi pariwisata seperti daya tarik wisata yang dapat dikategorikan lebih spesifik menjadi wisata alam, buatan, dan khusus atau dapat memperhatikan provinsi lain yang memiliki potensi pariwisata lebih tinggi. DAFTAR PUSTAKA Alfitriani et al., (2021). Pengaruh Komponen 4A Terhadap Minat Kunjung Ulang Wisatawan Pada Destinasi Wisata Bayt Al-Qur'an Al-Akbar Kota Palembang. Aplikasi Manajemen & Bisnis, 1 (2), 35-46. Badan Pusat Statistik. (2021). Statistik Hotel dan Akomodasi Lainnya di Indonesia 2020. Jakarta: BPS Pusat. Badan Pusat Statistik. (2022). Statistik Objek Daya Tarik Wisata 2020. Jakarta: BPS Pusat. Badan Pusat Statistik. (2021). Dampak Pariwisata Terhadap Perekonomian Provinsi Jawa Tengah 2020. Semarang: BPS Jateng. Badan Pusat Statistik Jawa Tengah. (2021). Provinsi Jawa Tengah dalam Angka 2021. Semarang: BPS Jateng. Badan Pusat Statistik. (2021). Jumlah Perjalanan Wisatawan Nusantara. Diakses pada 19 Juni 2022. Dari Bholowalia et al., (2014). EBK-Means: A Clustering Techiniques based on Elbow Method and K-Means in WSN. International Journal of Computer Application, IX (105), 17-24. Cooper et al., (1995). Tourism: Principles and Practice. London: Pitman Publishing. Goeldner, Charles., & Ritchie, J.R. Brent. (2012). Tourism Principles, Practices, Philosopies. (12th ed). New Jersey, USA: John Wiley & Sons, Inc. Hikmawati. (2020). Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Kesehatan Ibu dan Anak Tahun 2018 [Skripsi]. Jakarta: Politeknik STIS. Johnson, R. A., & Wichern, D. W., 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis 6th edition. USA: Pearson Education Inc. LPEM FEB UI. (2018). Kajian Dampak Sektor Pariwisata Terhadap Perekonomian Indonesia. Jakarta: Universitas Indonesia. Murphy, PE. (1985). A Community Approach. London: Routletge. Noegroho, Chusmeru Agoeng. (2009). Potensi Wisata Kuliner Kabupaten Banyumas. Analisis Pariwisata, 9 (1), 87-92. Pemda Jateng. 2019. Peraturan Daerah Provinsi Jawa Tengah Nomor 2 Tahun 2019 Tentang Pemberdayaan Desa Wisata di Provinsi Jawa Tengah. Jawa Tengah: Pemerintah Daerah. Pitana, I Gede., & Gayatri, Putu G. (2005). Sosiologi Pariwisata. Andi: Yogyakarta. Putra, Muhammad T.F. (2021). Analisis Pengembangan Sektor Pariwisata dan Ekonomi Kreatif di Kota Samarinda [Skripsi]. Kalimantan Timur: IKIP PGRI. Rahmat, Wachid Fuady. (2012). Kajian Teori dan Implementasi Pembangunan Terhadap Tolok Ukur Keberhasilan Pembangunan. Ekonomi Manajemen Akuntansi, 19 (32), 1-14. Rivani, Edmira. (2019). Klasifikasi Daerah di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Sumber Daya Pariwisata. Kajian, 24 (1), 29-41. Rencher, Alvin C. (2002). Methods of Multivariate Analysis (2nd ed). New York: John Wiley and Sons, Inc. Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Technique. New York: John Wiley and Sons, Inc. Siregar, H. (2006). Perbaikan Struktur dan Pertumbuhan Ekonomi: Mendorong Investasi dan Menciptakan Lapangan Kerja. Jurnal Ekonomi Politik dan Keuangan. Jakarta: INDEF. Spillane, James J. (1997). Ekonomi Pariwisata: Sejarah dan Propesknya. Yogyakarta: Penerbit Kanisius. Suwena, IK., & Widyatmaja, IGN. 2017. Pengetahuan Dasar Ilmu Pariwisata. Denpasar: Pustaka Larasan. Swarbrooke, John., & Horner, Susan. (2006). Consumer Behavior in Tourism. USA: ELSEVIER. Teknomo, Kardi. (2007). K-means Clustering Tutorial. Medicine, 100 (4), 3. Wahyudi, M., & L, Pujiastuti. (2020). Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokkan Data Pengangguran Terbuka Menurut Provinsi Menggunakan K-Means, 2, 432-440. 414