ANALISIS KEANDALAN DISTRIBUSI UPT PT. PLN JAMBI MENGGUNAKAN METODE SECTION TECHNIQUE SKRIPSI REZA RAMADHAN M1A118023 PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO JURUSAN TEKNIK ELEKTRO DAN INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS JAMBI 2023
SURAT PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi ini benar-benar karya sendiri. Sepanjang pengetahuan saya tidak terdapat karya atau pendapat yang ditulis atau diterbitkan orang lain kecuali sebagai acuan atau kutipan dengan mengikuti tata penulisan karya ilmiah yang telah lazim. Tanda tangan yang tertera dalam halaman pengesahan adalah asli. Jika tidak asli saya siap menerima sanksi sesuai dengan peraturan yang berlaku. Jambi, September 2023 Yang Menyatakan Reza Ramadhan M1A118023 ii
RINGKASAN Pada daerah Jambi khususnya Kota Baru dan Telanaipura sering terjadi masalah pemadaman listrik yang terjadi disebabkan oleh petir, dahan atau ranting pohon, usia peralatan, pemasangan kurang tepat, dan hewan terkena kabel jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keandalan sistem distribusi UPT PT. PLN bagian Kota Baru dan Telanaipura menggunakan metode section technique dan mengetahui penyebab gangguan pada sistem distribusi UPT PT. PLN pada bagian Kota Baru dan Telanaipura. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif, berupa data frekuensi gangguan, lama waktu terjadinya gangguan, dan konsumen yang terkena dampaknya. Data hitung menggunakan perhitungan SAIDI, SAIFI, CAIDI, dan metode section technique dengan melihat standar keandalan yang berlaku. Hasil penelitian, jumlah gangguan tahun 2022 pada wilayah Kota Baru sebesar 15,25 kali per konsumen dan Telanaipura sebesar 5 kali per konsumen, durasi gangguan pada Kota Baru sebesar 692 menit per konsumen dan Telanaipura sebesar 745,66 menit per konsumen, hasil perhitungan SAIFI Kota Baru Sebesar 15,25 kali/pelanggan/tahun dan Telanipura sebesar 5 kali/pelanggan/tahun, hasil perhitungan SAIDI Kota Baru sebesar 11,4 sebesar 7,04 jam/pelanggan/tahun dan Telanaipura jam/pelanggan/tahun, CAIDI di dapati hasil 1,54 jam/kali/tahun wilayah Kota Baru dan 1,5 jam/kali/tahun wilayah Telanaipura dan dapat dikategorikan kurang baik untuk wilayah Kota Baru karena telah melampaui standar IEEE maupun SPLN. Telanaipura bisa dikategorikan standar dengan SPLN tetapi kurang baik untuk standar IEEE. Gangguan jaringan distribusi pada UPT Jambi wilayah Kota Baru dan Telanaipura disebabkan karena faktor alam sebanyak 8 kali pertahun, manusia 4 kali pertahun, pohon 9 kali pertahun, komponen 14 kali pertahun, hewan 25 kali pertahun, dan yang tidak diketahui sebanyak 176 kali pertahun. Kata kunci : Keandalan, Metode Section Technique, SAIDI, SAIFI, iii
SUMMARY In the Jambi area, especially Kota Baru and Telanaipura, power outages often occur due to lightning, branches or tree branches, old equipment, improper installation, and animals being hit by network cables. This study aims to determine the reliability distribution system of the UPT PT. PLN Jambi region Kota Baru and Telanaipura sections used the section technique method and found out the causes of disturbances in distribution system the UPT PT. PLN in Kota Baru and Telanaipura. This research uses a quantitative method of research, in the form of data on the frequency of disturbances, the length of time the disturbances occur, and the consumers who are affected. The data be calculated using SAIDI, SAIFI, CAIDI, and section technique methods by looking at the applicable reliability standards. The result of the show that the number of disturbance in 2022 in the Kota Baru area is 15.25 times per consumer and Telanaipura is 5 times per consumer, the duration of disruption in Kota Baru is 692 minutes per consumer and Telanaipura is 745.66 minutes per consumer, SAIFI calculation results for Kota Baru are 15.25 times/customer/year and Telanipura 5 times/customer/year, SAIDI calculation results for Kota Baru were 11.4 hours/customer/year and Telanaipura 7.04 hours/customer/year, CAIDI results were found to be 1, 54 hours/times/year in the Kota Baru area and 1.5 hours/times/year in the Telanaipura area and can be categorized as not good for the Kota Baru area because it has exceeded IEEE and SPLN standards. The Telanaipura area can be categorized as standard with SPLN but not good for IEEE standards. Distribution network disruptions at UPT Jambi in the Kota Baru and Telanaipura areas are caused due to natural factors 8 times per year, humans 4 times per year, trees 9 times per year, components 14 times per year, animals 25 times per year, and unknown things 176 times per year. Keywords : Reliability, Section Technique Method, SAIDI, SAIFI, iv
ANALISIS KEANDALAN DISTRIBUSI UPT PT. PLN JAMBI MENGGUNAKAN METODE SECTION TECHNIQUE SKRIPSI Diajukan sebagai salah satu syarat dalam melakukan penelitian dalam rangka penulisan Skripsi pada Program Studi Teknik Elektro REZA RAMADHAN M1A118023 PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO JURUSAN TEKNIK ELEKTRO DAN INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS JAMBI 2023
PENGESAHAN Skripsi dengan judul Analisis Keandalan distribusi UPT PT. PLN Jambi yang disusun oleh REZA RAMADHAN, NIM: M1A118023 telah dipertahankan oleh tim penguji pada 17 Juli 2023 dan dinyatakan lulus. Susunan Tim Penguji: Pembimbing : 1. Ir. Abdul Manab, S.T.,M.T. 2. Dasrinal Tessal S.T., M.T. Penguji : 1. Nehru, S.SI., M.T. 2. Ir.Yosi Riduas Hais, S.ST.,M.T. 3. Andre Rabiula, S.Kom., M.Eng. Disetujui Pembimbing Utama, Pembimbing Pendamping, Ir. Abdul Manab, S.T.,M.T. Dasrinal Tessal S.T., M.T. NIP. 198812082019031008 NIP. 198512102019031007 Diketahui Ketua Jurusan, Dekan, Teknik Elektro dan Informatika Fakultas Sain dan Teknologi Nehru, S.SI., M.T. Drs. Jefri Marzal, M.Sc., D.I.T. NIP. 197602082001121002 NIP. 196806021993031004 vi
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Palembang pada tanggal 19 Desember 2000. Penulis merupakan anak pertama dari dua bersaudara, dari pasangan Bapak Gani Bakti dan Ibu Sri Hastuti. Penulis menyelesaikan masa pendidikan di SD Muhammaddiyah 06 Palembang pada tahun 2012. Kemudian dilanjutkan dengan pendidikan di SMP Negeri 19 Palembang lulus pada tahun 2015 dan penulis melanjutkan pendidikan di SMA Negeri 13 Palembang lulus pada tahun 2018. Pada tahun yang sama penulis diterima masuk sebagai Mahasiswa Universitas Jambi di Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Elektro yang sekarang telah bergabung dengan Fakultas Sains dan Teknologi, melalui Jalur Tes Bersama Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN). Penulis menyelesaikan penelitian dan penulisan skripsi pada tahun akademik 2022/2023 dengan judul skripsi "Analisis Kenadalan Distribusi UPT PT. PLN Jambi Menggunakan Metode Section Technique". vii
PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT atas rahmat dan karunia-Nya yang telah memberkahi ilmu, kesempatan dan kesehatan. Sholawat teriring salam penulis berikan kepada junjungan Nabi Agung Muhammad SAW, serta tak lupa Ayah dan Ibu saya yang senantiasa memberikan dukungan melalui doa, semangat dan materi. Karena atas berkat dan rahmat- Nya Penulis dapat menyelesaikan tugas akhir dengan judul "Analisis Kenadalan Distribusi UPT PT. PLN Jambi Menggunakan Metode Section Technique". Penelitian ini disusun dengan tujuan untuk memenuhi persyaratan dalam penulisan skripsi dan untuk memperoleh gelar sarjana pada Program Studi Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi. Dalam menyelesaikan usulan penelitian ini penulis banyak mendapatkan bantuan dan dukungan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada: 1. Bapak Drs. Jefri Marzal, M.Sc.,D.I.T. selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi 2. Bapak Nehru, S.Si.,M.T. selaku Ketua Jurusan Teknik Elektro dan Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi dan selaku dosen Penguji Skripsi 1, yang telah memberikan masukan dan saran. 3. Bapak Ir. Abdul Manab, S.T., M.T. selaku Ketua Program Studi Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi dan Dosen Pembimbing Skripsi 1, yang telah yang telah membimbing, menuntun, memberikan motivasi, saran dan masukan dalam proses penulisan skripsi ini. 4. Bapak Dasrinal Tessal S.T., M.T. selaku dosen pembimbing 2 skripsi yang telah membimbing, menuntun, memberikan motivasi, saran dan masukan dalam proses penulisan skripsi ini. Bapak Kamiyanto selaku Asisten SDM/Umum selaku Asisten Aset & Humas. 5. Bapak Ir. Yosi Riduas Hais, S.ST., M.T. selaku Dosen pembimbing akademik dan Penguji Sidang Skripsi 2, yang telah memberikan masukan dan saran. 6. Bapak Andre Rabiula, S.Kom., M.Eng. selaku Dosen Penguji Sidang Skripsi 3, yang telah memberikan masukan dan saran. 7. Bapak dan Ibu dosen yang telah mengajar selama perkuliahan. 8. Staff, Karyawan, dan seluruh keluarga besar UPT PT. PLN Jambi yang telah memberikan banyak ilmu dan pengalaman selama pengambilan data penelitian. 9. Rekan-rekan mahasiswa angkatan 2018 dari Program Studi Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi. viii
Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih banyak terdapat kekurangan dari segi materi maupun penulisan, oleh karena itu penulis mengharapkan saran dan bimbingan dari berbagai pihak untuk iii perbaikan dan kelanjutan penelitian selanjutnya. Semoga skripsi yang penulis susun ini dapat bermanfaat bagi semua pihak. Jambi, September 2023 Penulis ix
DAFTAR ISI Halaman SURAT PERNYATAAN ... ii RINGKASAN ... iii PENGESAHAN ... vi RIWAYATHIDUP ... vii PRAKATA ... viii DAFTAR ISI ... x DAFTAR TABEL ... xii DAFTAR GAMBAR ... xiii DAFTAR LAMPIRAN ... xiv I. PENDAHULUAN ... 1 1.1 Latar Belakang ... 1 1.2 Rumusan Masalah ... 2 1.3 Batasan Masalah ... 2 1.4 Tujuan Penelitian ... 2 1.5 Manfaat ... 2 II. TINJAUAN PUSTAKA ... 4 2.1 Penelitian Terkait ... 4 2.2 Keandalan Sistem Jaringan Distribusi Listrik ... 6 2.2.1 Sistem Distribusi Primer ... 7 2.2.2 Sistem distribusi sekunder ... 8 2.3 Gangguan Sistem Distribusi ... 8 2.4 Metode Section Technique ... 9 2.6 System Average Interuption Frequency Index (SAIFI), System Average Interuption Duration Index (SAIDI), dan Customer Avarage Interuption Duratin Index (CAIDI) ... 9 III. METODOLOGI PENELITIAN... 11 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian ... 11 3.2 Metode penelitian ... 11 3.3 Diagram alur penelitian ... 11 3.4 Analisis ... 13 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 14 4.1 UPT Kota Jambi ... 14 4.2 Data gangguan UPT Kota Jambi ... 15 4.3 Perhitungan Menggunakan Metode Section Technique ... 15 4.4 Perbandingan dan Analisis keandalan ... 18 V. KESIMPULAN DAN SARAN ... 22 5.1. Kesimpulan ... 22 x
5.2. Saran ... 22 DAFTAR PUSTAKA ... 22 LAMPIRAN ... 24 xi
DAFTAR TABEL Tabel Halaman 1. Penelitian-Penelitian Terkait... 4 2. indeks keandalan IEEE dan indeks keandalan SPLN... 13 3. Jumlah konsumen listrik tahun 2022... . 15 4. Tabel penyebab gangguan tahun 2022... 15 5. Rekapitulasi indeks keandalan menggunakan metode section technique... . 17 6. Perbandingan hasil perhitungan dengan standar IEEE dan standar SPLN... .. 18 xii
DAFTAR GAMBAR Gambar Halaman 1. Sistem Jaringan Distribusi Listrik... ..... ... 7 2. Bagian-Bagian Sistem Distribusi Primer... .. 7 3. Flowchart tahapan kerja... ..... .. 11 4. Bagan struktur distribusi UPT PT. PLN Jambi... .. 14 5. Grafik perbandingan indeks keandalan SAIFI UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura dengan standar IEEE dan SPLN... .. 18 6. Grafik perbandingan indeks keandalan SAIDI UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura dengan standar IEEE dan SPLN... .. 19 7. Grafik perbandingan indeks keandalan CAIDI UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura dengan standar IEEE dan SPLN... 19 8. Grafik penyebab gangguan sistem distribusi UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura... .... ..... 20 xiii
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran Halaman 1. Surat persetujuan pengambilan data di UPT PT. PLN Jambi ... .. 24 2. Tabel data gangguan tahun 2022... ... 25 3. Tabel data pelanggan tahun 2022... ... 26 4. Perhitungan Menggunakan Metode Section Technique ... . 40 5. Foto dokumentasi... . 47 xiv
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan energi listrik semakin bertambah sejalan dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi. PT. Pembangkit Listrik Negara (PLN) merupakan perusahaan utama penghasil listrik di Indonesia yang berperan sebagai perusahaan penyedia energi listrik, Unit pelaksana Transmisi (UPT) Kota Jambi bagian Kota Baru dan Telenaipura sendiri memiliki fungsi utama pengelolaan jaringan distribusi dan pemeliharaan jaringan distribusi. Keandalan distribusi listrik adalah suatu ukuran ketersediaan atau tingkat pelayanan peyediaan tenaga lsitrik dari pembangkit listrik hingga ke konsumen atau pelanggan. Terdapat empat daktor penting dalam keandalan yaitu fungsi (apakah jaringan berfungsu secara baik dalam jangka waktu tertentu), probabilitas (angka yang menyatakan berapa kali gangguan yang terjadi dalam jangka waktu tertentu), kecukupan (standar saluran distribusi), kondisi (keadaan lingkungan dari jaringan distribusi) (Arifani, 2013). Dalam bidang distribusi listrik, keandalan jaringan harus di optimalkan agar dapat menghindari masalah pada kelistrikan seperti pemadaman aliran listrik pada para konsumen (zakki, 2015). Secara umum, sistem distribusi adalah bagian dari sistem kelistrikan antara sumber daya dan alat hubung kepada konsumen. Berdasarkan definisi ini maka sistem distribusi meliputi komponen sistem subtaranmisi, gardu induk distribusi, penyulang distribusi, transformator distribusi, untai sekunder, pelayanan konsumen. Permasalahan yang paling banyak pada daya listrik adalah mutu dan ketersediaan daya listrik kepada konsumen. Penggunaan analisis keandalan pada jaringan distribusi merupakan salah satu hal penting untuk dapat mengetahui tahap dalam penananganan pada jaringan distribusi, sehingga jika terjadi gangguan distribusi dapat di atasi dengan cepat dan tepat (Suswanto. 2009). Jaringan distribusi sendiri gangguan yang banyak terjadi adalah pada kabel jaringan, sehingga mengganggu pendistribusian listrik kepada konsumen yang akan mempengaruhi nilai keandalan distribusi listrik. Melalui nilai frekuensi pemadaman yang terjadi dan waktu pemulihan sistem, keandalan sistem distribusi dapat di ketahui dan hitung (Sibarani, 2021). Dalam menghitung keandalan, terdapat beberapa metode yaitu Metode Reliability Network Equivalent Aproach, Metode Relibiality Index Assessment, Dan Metode Section Technique. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode Section Technique yaitu melakukan evaluasi keandalan dengan cara memecah sistem dalam bagian-bagian yang kecil atau section terlebih dahulu, 1
sehingga kemungkinan terjadi kesalahan dapat diminimalkan, serta waktu yang dibutuhkan lebih singkat (Gonen. 1986). Pada daerah Jambi khususnya Kota Baru dan Telanaipura saat ini telah menggunakan listrik mulai dari kendaraan, memasak, dan sebagainya. Adapun masalah pemadaman listrik yang terjadi banyak disebabkan oleh petir, dahan atau ranting pohon yang mengenai kabel jaringan, usia peralatan, pemasangan kurang tepat, hewan terkena kabel jaringan (Staf UPT PT.PLN bagian Kota Baru dan Telanaipura, 2023). Dengan melihat dan mempertimbangan permasalahan diatas, penulis tertarik untuk menguji keandalan distribusi pada UPT Jambi menggunakan metode section technique untuk mengetahui nilai keandalan dan dapat mengidentifikasi penyebab gangguan listrik sehingga dapat menjadi dasar dalam peningkatan keandalan dalam distribusi kedepannya. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan dari uraian latar belakang maka rumusan masalah dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Bagaimana penerapan metode section technique pada sistem distribusi UPT PT. PLN pada bagian Kota Baru dan Telanaipura. 2. Bagaimana keandalan sistem distribusi UPT PT. PLN bagian Kota Baru dan Telanaipura. 1.3 Batasan Masalah 1. Penelitian ini hanya melihat kinerja sistem distribusi UPT PT. PLN pada bagian Kota Baru dan Telanaipura. 2. Analisis keandalan menggunakan metode section technique. 1.4 Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Mengetahui keandalan sistem distribusi UPT PT. PLN bagian Kota Baru dan Telanaipura menggunakan metode section technique. 2. Mengetahui penyebab gangguan pada sistem distribusi UPT PT. PLN pada bagian Kota Baru dan Telanaipura. 1.5 Manfaat Manfaat penelitian ini adalah : 1. Mahasiswa dapat menerapkan metode section technique. 2
2. Mahasiswa dapat mengetahui keandalan sistem distribusi UPT PT. PLN bagian Kota Baru dan Telanaipura. 3
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terkait Berikut merupakan penelitian-penelitian sebelumnya yang terkait dengan penelitian ini sebagai berikut : Tabel 1. Penelitian-penelitian terkait. No Nama Peneliti Judul Jurnal Hasil Penelitian 1. Zulkilpi, Studi Analisis Untuk mengevaluasi Pathoni, & Keandalan Sistem keandalan layanan PLN Tessal (2021) Distribusi 20 kV PT. menggunakan perhitungan PLN (Persero) UP3 SAIDI, SAIFI & CAIDI. Pada Jambi ULP Kotabaru. PT. PLN (Persero) Area Jurnal Engineering, Timika yakni SAIDI 1,46 Vol. 03 No. 2 jam/pelanggan/tahun, SAIFI 1,05 kali/pelanggan/tahun dan CAIDI 1,46 jam/kali/tahun memenuhi parameter standar SPLN, sedangkan jika ditinjau dari parameter IEEE hanya indeks SAIDI yang tidak layak. 2. Prikno,S., Analisa Keandalan Untuk menentukan indeks Hardiansyah., Sistem Distribusi keandalan penyulang & Berdasarkan Metode menggunakan metode Purwoharjono., Section Technique Pada Section Technique yang 2017. PT.PLN (Persero) Area harus di hitung ialah SAIFI Pontianak dan SAIDI. Perhitungan SAIFI adalah 8,0160000003 kali/tahun, dibandingkan standar PLN yaitu 3,2 kali/tahun, maka indeks SAIFI tidak andal. Perhitungan SAIDI adalah 17,32488734 jam/tahun dan sesuai standar PLN yaitu 21 jam/tahun. 4
3. Setiawan, tito, L. 2017. 4. Mulianda, Aditya, DKK. 2017. 5. Dido, Folonius. 2017. Analisis Keandalan Distribusi Dengan Metode Section Technique Di UPJ Wonosobo. Analisa Keandalan Sistem Distribusi PT.PLN (Persero) Banda Aceh Menggunakan Metode Section Technique. Evaluasi Keandalan Sistem Jaringan Distribusi 20KV Pada PT.PLN. (Persero) Rayon Ngabang. Menganalisa keandalan sistem distribusi Berdasar perhitungan nilai SAIFI dan SAIDI menggunakan metode section technique, yaitu dengan memecah sistem perhitungan menjadi 4 section mendapatkan hasil dengan nilai yang lebih terperinci dibanding dengan perhitungan software ETAP. Untuk mendapatkan nilai indeks keandalan sistem distribusi, dilakukan dengan cara menginput data pada Microsoft Excel dan di dapati indeks nilai SAIFI pada semua gardu hubung tidak memenuhi standar, di kategorikan tidak andal. Untuk indeks SAIDI nilai pada gardu hubung ajun yaitu 9,59 jam / bulan / pelanggan. Hal ini memnunjukkan bahwa lamanya gangguan terjadi pada pelanggan. Karena banyak gangguan terjadi, perlu dilakukan evaluasi keandalan menggunakan metode perhitungan dasar dan Indeks SAIFI paling besar terdapat pada feeder senggiring 3, yaitu 3,8762 kali/tahun, SAIFI yang paling kecil terdapat pada 5
feeder Jelimpo yaitu 0,0532 kali/tahun. Indeks SAIDI untuk feeder masih berada dibawah standar ketetapan PT.PLN yaitu 2,078 jam/tahun. 2.2 Keandalan Sistem Jaringan Distribusi Listrik Keandalan didefinisikan sebagai peluang suatu komponen atau sistem untuk memenuhi fungsi yang di butuhkan dalam periode waktu tertentu pada saat beroperasi. Sedangkan pengertian dari keandalan sistem distribusi listrik adalah mengukur atau menguji keandalan dari sistem distribusi listrik yang terjadi secara berkelanjutan pada konsumen tanpa terjadinya gangguan (Prikno, 2017). Keandalan adalah kemungkinan dari sistem untuk dapat bekerja dengan optimal dalam waktu yang telah ditentukan dalam berbagai kondisi. Sistem sangat erat dengan masalah pemutusan beban yang akibat dari adanya gangguan (setiawan, 2017). Untuk mengetahui keandalan dari sistem distribusi dapat dilakukan dengan menghitung rata-rata durasi gangguan pada beban atau konsumen yang disebut perhitungan SAIDI dan SAIFI. Oleh karena itu dibutuhkan data-data dari gangguan yang terjadi dan kemudian data tersebut dapat dianalisis untuk meningkatkan keandalan sistem (Rizal & Situmeang, 2021). Sistem jaringan distribusi dapat didefinisikan sebagai suatu sistem secara keseluruhan merupakan bagian dari sistem tenaga listrik dan berfungsi menyalurkan tenaga listrik melalui konduktor dari sumber yang besar ke kecil lalu akhirnya sampai pada konsumen (Matalata, 2018). Dalam konteks keandalan, pembangkit, transmisi, dan distribusi dikenal sebagai zona fungsional. Masing-masing zona fungsional disusun dari pusat pembangkit dan gardu induk pembangkit. Transmisi terdiri dari jaringan transmisi dan sistem subtransmisi. Sistem distribusi terdiri dari gardu induk distribusi atau primer (tegangan menengah 6 kV, 20 KV, 70 kV, dan 150 kV) dan sistem distribusi sekunder (tegangan rendah 220 V atau 380 V). 6
Gambar 1. Sistem jaringan distribusi listrik. (sumber : Matalata, 2018.) 2.2.1 Sistem Distribusi Primer Sistem distribusi primer digunakan untuk menyalurkan listrik dari gardu induk ke pusat beban. Di Indonesia sendiri sistem ini menggunakan saluran udara atau kabel tanah sesuai dengan tingkat keandalan di setiap daerah yang di perlukan serta kondisi situasi lingkungan. Berikut adalah gambar bagian- bagian sistem distribusi primer secara umum (Suhadi, 2008). Gambar 2. Bagian-bagian sistem distribusi primer. (sumber : Suhadi, 2008.) Bagian-bagian sistem distribusi primer terdiri dari : 1. Transformator daya untuk menurunkan dan menaikkan tegangan. 2. Pemutus tegangan sebagai pemutus daya. 7 7
3. Penghantar sebagai penghubung daya. 4. Busbar sebagai titik hubung antara trafo daya dan peralatan lain. 5. Gardu hubung untuk menyalurkan daya ke gardu disribusi tanpa mengubah tegangan. 6. Gardu distribusi berfungsi untuk menurunkan tegangan menengah menjadi tegangan rendah. 2.2.2 Sistem distribusi sekunder Sistem distribusi sekunder di gunakan untuk menyalurkan tenaga listrik dari gardu distribusi ke konsumen sesuai dengan beban masing-masing. Pada sistem distribusi sekunder bentuk saluran yang paling banyak di gunakan adalah sistem radial. Sistem ini dapat menggunakan kabel yang berisolasi maupun tanpa isolasi (Jeandy, 2016). 2.3 Gangguan Sistem Distribusi Gangguan-gangguan yang terjadi di jaringan distribusi pada umumnya banyak terjadi pada saluran udara tegangan menengah yang tidak menggunakan isolasi dibanding dengan saluran distribusi yang berada di dalam tanah dengan dilengkapi isolasi pembungkus. Berdasarkan sifatnya gangguan sistem distribusi dapat di bagi menjadi dua, yaitu : 1. Gangguan Temporer Gangguan temporer adalah gangguan yang bersifat sementara karena dapat hilang dengan cara memutuskan bagian yang terganggu tersebut dan di hubung kembali secara otomatis atau secara manual. 2. Gangguan Permanen Gangguan permanen adalah gangguan bersifat tetap, sehingga untuk memperbaikinya perlu tindakan penghilangan penyebab terjadinya gangguan, seperti gardu yang terbakar maka perlu di perbaiki atau perlu menggantinya dengan yang baru. 2.4 Metode Section Technique Metode section technique adalah suatu metode yang terstruktur untuk menganalisa sistem. Pengunaan metode ini dalam mengevaluasi keandalan sistem distribusi di dasarkan pada bagaimana kegagalan dari suatu peralatan dapat mempengaruhi sistem operasi dan mengetahui efek atau konsekuensi dari gangguan yang terjadi. Metode section technique dapat dipisahkan menjadi beberapa bagian /section sebagai berikut : A. Frekuensi Gangguan Frekuensi gangguan untuk mengetahui banyaknya gangguan yang terjadi. 8 8
𝜆𝐿𝑃 = Σi=K... .... ... (1) Dimana : I = Laju kegagalan untuk konsumen K = Semua konsumen yang berpengaruh terhadap gangguan Sumber : prikno, hardiansyah, dan purwoharjono, 2017. B. Durasi Gangguan Durasi gangguan untuk mengetahui durasi waktu gangguan dari awal gangguan terjadi hingga gangguan di perbaiki. ULP = Σi=KUI = Σi=Kλi × rj... ..(2) Dimana : Rj = waktu perbaikan (Prikno, hardiansyah, dan purwoharjono, 2017.) 2.6 System Average Interuption Frequency Index (SAIFI), System Average Interuption Duration Index (SAIDI) dan Customer Avarage Interuption Duratin Index (CAIDI) Pada metode section technique, ada 2 indeks yang di hitung setelah mengetahui laju kegagalan pada titik beban (1, 2, dan 3) yaitu System Average Interuption Frequency Index (SAIFI), System Average Interuption Duration Index (SAIDI) dan Customer Avarage Interuption Duratin Index (CAIDI). SAIFI merupakan indeks gambaran mengenai frekuensi kegagalan rata-rata yang terjadi pada bagian-bagian dari sistem bisa dievaluasi sehingga dapat dikelompokkan sesuai dengan tingkat keandalannya, dirumuskan dengan : SAIFI = Σλi Ni ΣNi ... .... .(3) Dimana : i = Failure rate Ni = jumlah konsumen ƩNi = Total pelanggan SAIDI adalah indeks yang menunjukkan rata-rata durasi gangguan penyaluran daya ke konsumen, dirumuskan dengan : 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼 = Σ𝑈𝑖 𝑁𝑖 Σ𝑁𝑖 ... (4) Dimana : Ui = Durasi pemadaman pada konsumen Ni = Pelanggan yang mengalami pemadaman ƩNi = Total pelanggan (Prikno, hardiansyah, dan purwoharjono, 2017.) 9
CAIDI adalah indeks durasi gangguan pada konsumen rata-rata periode waktu tertentu. 𝐶𝐴𝐼𝐷𝐼 = SAIFI 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼 ... (5) 10
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini bertempat di UPT PLN Jambi yang berlokasi di Jl. Dr. Setia Budi, Kecamatan Jambi Timur dan Gardu Induk Selincah yang berlokasi di Payo Selincah Kelurahan Payo Selincah, kota Jambi, Provinsi Jambi. Penelitian akan di laksanakan pada Maret 2023 s/d Juli 2023. 3.2 Metode penelitian Dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang berupa angka. Penelitian ini akan melakukan uji keandalan distribusi yang meliputi frekuensi gangguan, lama waktu terjadinya gangguan, dan konsumen yang terkena dampaknya. Data akan di hitung menggunakan perhitungan SAIDI, SAIFI, dan metode section technique dengan melihat standar keandalan yang berlaku. 3.3 Diagram alur penelitian Tahapan penelitian yang di lakukan dapat di gambar menggunakan flowchart (Prikno, S. 2017). Mulai Pengolahan Data Menggunakan Metode Section Technique Studi Literatur Analisis Menggunakan Metode Section Technique dan SAIFI SAIDI Pengumpulan Data dari UPT PT. PLN Kota Baru dan Telanaipura Kota Jambi Selesai Gambar 3. Flowchart tahapan kerja. 11
12 12 a. Studi literatur Pada tahap ini yaitu melakukan studi pustaka untuk mencari teori-teori yang relevan dengan pembahasan meliputi jurnal, skripsi, buku, dan website. b. Pengumpulan data Proses pengumpulan data yang di butuhkan ialah : 1) Wawancara di lakukan dengan mengajukan pertanyaan kepada staf pekerja UPT dan Gardu Induk selincah Kota Jambi. 2) Data historis gangguan yang terjadi. 3) Data historis konsumen yang mengalami gangguan. 4) Data jumlah konsumen. c. Pengolahan data Setelah mendapatkan data yang di butuhkan, langkah selanjutnya adalah mengelolah data dengan melakukan perhitungan. Berikut pengolahan data yang di lakukan : 1) Perhitungan laju kegagalan Perhitungan laju kegagalan dapat di lakukan dengan melihat banyaknya kegagalan yang terjadi di bagi dengan lamanya waktu pengamatan. 2) Metode Section Technique Perhitungan dengan metode section technique dapat dilakukan dengan melihat frekuensi gangguan dan durasi gangguan pada wilayah Kota Baru dan Telanaipura tanpa melihat perpenyulang. Lalu menggunakan perhitungan SAIFI untuk mengetahui data frekuensi rata-rata pemadaman pada konsumen, SAIDI untuk mengetahui waktu pemadaman yang dialami konsumen, dan CAIDI untuk melihat rata- rata durasi gangguan pada periode waktu tertentu. d. Analisis Nilai hasil yang telah diperoleh dari pengolahan data keandalan akan dilakukan pembahasan keandalan dengan melakukan perbandingan antara hasil perhitungan dengan standar keandalan yang telah di tetapkan yakni IEEE Std 1366™-2003 dan SPLN 68-2:1986. Analisis bertujuan untuk mengetahui apakah keandalan dari sistem distribusi listrik telah sesuai dengan standar yang telah ditetapkan dalam bentuk tabel berikut :
13 Tabel 2. indeks keandalan IEEE Std 1366™-2003 dan indeks keandalan SPLN 68-2:1986 indikator penilaian standar indeks keandalan SPLN 68-2:1986 standar indeks keandalan IEEE 1366™-2003 Satuan SAIFI 3,84 1,45 Kali/pelanggan/tahun SAIDI 25,2 2,30 Jam/pelanggan/tahun CAIDI 1,47 1,5 Jam/kali/tahum 3.4 Analisis Setelah didapatkan hasil perhitungan SAIFI dan SAIDI selanjutnya data akan dianalisa dan di bandingkan dengan hasil perhitungan standar keandalan IEEE dan SPLN sehingga dapat ditarik kesimpulan.
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 UPT Kota Jambi Penelitian ini bertempat di UPT PLN Jambi yang berlokasi di Jl. Dr. Setia Budi, Kecamatan Jambi Timur dan Gardu Induk Selincah yang berlokasi di Payo Selincah Kelurahan Payo Selincah, kota Jambi, Provinsi Jambi. UPT PT. PLN Kota Jambi merupakan salah satu unit yang memiliki peran dalam distribus listrik di wilayah Kota Jambi kshususnya pada bagian Kota Baru dan Telanaipura, bagan struktur distribusi dapat dilihat pada gambar 4. Karena itu UPT Kota Jambi di haruskan memiliki keandalan pada sistem distribusi. Adapun standar keandalannya ialah standar IEEE Std 1366™-2003 dan standar SPLN 68-2:1986. Berdasarkan data perusahaan yang di dapat, jumlah pelanggan listrik di UPT Jambi bagian Kota Baru dan Telanaipura per tahun 2022 dapat dilihat pada tabel. Gambar 4. Bagan struktur distribusi UPT PT. PLN Jambi. UPT PT. PLN Jambi Gardu Induk Payo Selincah Jambi Unit Layanan Pengadaan Kota Baru Unit Layanan Pengadaan Telanaipura Penyulang Sawo Penyulang Sawo Penyulang Nanas Penyulang Nanas Penyulang Dahlia Penyulang Pisang Penyulang Anggrek Penyulang Manggis Penyulang Nangka Penyulang Duku Penyulang Sukun Penyulang Kates Penyulang Leci Penyulang Pokat Penyulang Jambu 14
Tabel 3. Jumlah konsumen listrik tahun 2022. No Unit Layanan Jumlah Konsumen Pengadaan 1 Kota Baru 193.697 2 Telanaipura 140.195 4.2 Data gangguan UPT Kota Jambi Dalam pendistribusian listrik terdapat banyak gangguan yang terjadi, mulai dari gangguan yang di sebabkan hewan terkena kabel jaringan sehingga terjadi korsleting, gangguan yang disebabkan dahan pohon menimpa kabel jaringan sehingga kabel jaringan terputus, hingga oleh alam seperti petir menyambar tiang jaringan. Data gangguan selama satu tahun dapat dilihat pada tabel berikut : No Tabel 4. Tabel penyebab gangguan tahun 2022 Frekuensi Gangguan Penyebab Gangguan 1 Alam 8 kali 2 Hewan 25 kali 3 Manusia 4 kali 4 Pohon 9 kali 5 Komponen 14 kali 6 Tidak Diketahui 176 kali 4.3 Perhitungan Menggunakan Metode Section Technique Metode section technique adalah suatu metode yang terstruktur untuk menganalisa sistem. Metode dapat di kalkulasikan sebagai berikut: a. Frekuensi gangguan Frekuensi gangguan dapat di hitung dengan persamaan 1. Adapun sebagai contoh perhitungan adalah pada data gangguan bulan Januari 2022 untuk wilayah Kota Baru dan Telanaipura, sehingga dapat dilakukan kalkulasi sebagai berikut : 𝐾𝑜𝑡𝑎 𝑏𝑎𝑟𝑢 𝜆𝐿𝑃 = Σi=K = 14 kali gangguan 𝑇𝑒𝑙𝑎𝑛𝑎𝑖𝑝𝑢𝑟𝑎 𝜆𝐿𝑃 = Σi=K = 8 kali gangguan Setelah dilakukan kalkulasi frekuensi gangguan didapatkan hasil 14 kali gangguan yang terjadi pada Kota Baru dan 8 kali gangguan pada Telanaipura untuk bulan Januari 2022. Untuk hasil kalkulasi pada bulan - bulan berikutnya dengan menggunakan persamaan seperti contoh dapat dilihat pada Tabel 5. 16
b. Durasi gangguan Durasi gangguan dapat di hitung menggunakan persamaan 2. Adapun sebagai contoh perhitungan adalah pada data gangguan bulan Januari 2022 untuk wilayah Kota Baru dan Telanaipura, sehingga dapat dilakukan kalkulasi sebagai berikut : ULPKota Baru = Σi=KUI = Σi=Kλi × rj = ULPTelanaipura = Σi=KUI = Σi=Kλi × rj = 14 × 2.982 60 8 × 2.682 60 = 696 menit = 358 menit Setelah dilakukan kalkulasi durasi gangguan didapatkan hasil 696 menit pada Kota Baru dan 358 menit pada Telanaipura untuk bulan Januari 2022. Untuk hasil kalkulasi pada bulan - bulan berikutnya dengan menggunakan persamaan seperti contoh dapat dilihat pada Tabel 5. c. Nilai SAIFI Kalkulasi nilai SAIFI menggunakan persamaan 3. Adapun sebagai contoh perhitungan adalah pada data gangguan bulan Januari 2022 untuk wilayah Kota Baru dan Telanaipura, sehingga dapat dilakukan kalkulasi sebagai berikut : SAIFIKota Baru = Σλ Ni ΣNi = 14×193.697 193.697 = 14 Kali/pelanggan/bulan SAIFITelanaipura = Σλ Ni ΣNi = 8×140.195 140.195 = 8 Kali/pelanggan/bulan Setelah dilakukan kalkulasi SAIFI didapatkan hasil kali/pelanggan/tahun pada Kota Baru dan 8 kali/pelanggan/tahun pada Telanaipura untuk bulan Januari 2022. Hasil kalkulasi pada bulan - bulan berikutnya dengan menggunakan persamaan seperti contoh dapat dilihat pada Tabel 5. d. Nilai SAIDI Kalkulasi nilai SAIDI menggunakan persamaan 4. Adapun sebagai contoh perhitungan adalah pada data gangguan bulan Januari 2022 untuk wilayah Kota Baru dan Telanaipura, sehingga dapat dilakukan kalkulasi sebagai berikut : 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼𝐾𝑜𝑡𝑎 𝐵𝑎𝑟𝑢 = 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼𝑇𝑒𝑙𝑎𝑛𝑎𝑖𝑝𝑢𝑟𝑎 = Σ𝑈𝑖 𝑁𝑖 Σ𝑁𝑖 Σ𝑈𝑖 𝑁𝑖 Σ𝑁𝑖 = 696 × 193.697 193.697 = 358 × 140.195 140.195 = 696 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 60 = 358 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 60 = 11,6 Jam/pelanggan/bulan = 5,9 Jam/pelanggan/bulan Setelah dilakukan kalkulasi SAIDI didapatkan hasil jam/pelanggan/tahun Untuk bulan Januari 2022. Hasil kalkulasi pada bulan - bulan berikutnya dengan menggunakan persamaan seperti contoh dapat dilihat pada Tabel 5. 17 14 11,6
18 e. Nilai CAIDI Kalkulasi nilai CAIDI menggunakan persamaan 5. Adapun sebagai contoh perhitungan adalah pada data gangguan bulan Januari 2022 untuk wilayah Kota Baru dan Telanaipura, sehingga dapat dilakukan kalkulasi sebagai berikut : 𝐶𝐴𝐼𝐷𝐼𝐾𝑜𝑡𝑎𝑏𝑎𝑟𝑢 = SAIFI 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼 = 14 11,6 = 1,20 𝑗𝑎𝑚/𝑘𝑎𝑙𝑖/𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛 𝐶𝐴𝐼𝐷𝐼𝑇𝑒𝑙𝑎𝑛𝑎𝑖𝑝𝑢𝑟𝑎 = SAIFI 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼 = 8 5,9 = 1,35 𝑗𝑎𝑚/𝑘𝑎𝑙𝑖/𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛 Setelah dilakukan kalkulasi CAIDI didapatkan hasil 1,20 jam/kali/tahun pada Kota Baru dan 1,35 jam/kali/tahun pada Telanaipura untuk bulan Januari 2022. Hasil kalkulasi pada bulan - bulan berikutnya dengan menggunakan persamaan seperti contoh dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5. Rekapitulasi indeks keandalan menggunakan metode section technique. no 1 2 3 4 5 6 bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Wilayah Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura Kota Baru Frekuensi gangguan 14 kali 8 kali 13 kali 7 kali 14 kali 4 kali 17 kali 0 kali 11 kali 8 kali 12 kali 0 kali 19 kali Durasi gangguan 696 menit 358 menit 543 menit 176 menit 627 menit 429 menit 517 menit - 511 menit 492 menit 353 menit - 988 menit 294 menit SAIFI SAIDI CAIDI 14 11,6 1,20 8 5,9 1,35 13 9,0 1,44 7 2,9 2,41 14 10,4 1,34 4 7,1 0,56 17 8,6 1,97 0
0 11
8,5 1,29 8
8,2 0,09 12
5,8 2,06 0
0 19
16,4 1,15 7
Juli Telanaipura
5 kali 5
4,9 1,02
19 8 Agustus 9 September 10 Oktober 11 November 12 desember Total Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura 10 kali 4 kali 10 kali 6 kali 22 kali 2 kali 22 kali 9 kali 19 kali 7 kali 183 kali 60 kali 233 menit 336 menit 265 menit 524 menit 1210 menit 888 menit 1054 menit 590 menit 1307 menit 1000 menit 8304 menit 8948 menit 692 745,66 10 4 10 6 22 2 22 9 19 7 183 60 3,8 2,63 5,6 0,71 4,4 2,27 8,7 0,68 20,1 1,09 14,8 0,13 17,5 1,25 9,8 0,91 21,7 0,87 16,6 0,42 137,8 18,56 84,5 8,28 Rata - rata Kota Baru Telanaipura 15,25 5 15,25 11,4 7,04 5 1,54 0,69 4.4 Perbandingan dan Analisis keandalan Tabel 6. Perbandingan hasil perhitungan dengan standar IEEE Std 1366™-2003 dan standar SPLN 68-2:1986. Standar indeks keandalan Indicator Penilaian Hasil perhitungan Wilayah IEEE SPLN satuan SAIFI SAIDI CAIDI Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura Kota Baru Telanaipura 15,25 5 11,4 7,04 1,54 0,69 1,45 2,30 1,47 3,84 15,36 1,5 Kali/pelanggan/ tahun Jam/pelanggan /tahun Jam/kali/tahun Hasil kalkulasi indeks keandalan UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura pada tahun 2022 serta perbandingan standar IEEE dan SPLN diatas, dapat digambarkan dalam bentuk grafik dibawah ini :
20 Hasil Perbandingan Kalkulasi SAIFI Dengan IEEE Dan SPLN n a u g g n a G ) n u h a t / n a g g n a e p / i l l 20 15 10 5 15,25 5 1,45 3,84 Kota Baru Telanaipura IEEE Std 1366™-20032 a k ( 0 SPLN 68-2:1987 Perbandingan (SAIFI) Gambar 5. Grafik perbandingan indeks keandalan SAIFI UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura dengan standar IEEE dan SPLN. Hasil Perbandingan Kalkulasi SAIDI Dengan IEEE Dan SPLN n a u g g n a G ) n u h a t / n a g g n a e p / m a j ( l 20 15 10 5 0 11,4 7,04 2,3 15,36 Kota Baru Telanaipura IEEE Std 1366™-20032 SPLN 68-2:1987 Perbandingan (SAIDI) Gambar 6. Grafik perbandingan indeks keandalan SAIDI UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura dengan standar IEEE dan SPLN.
21 Hasil Perbandingan Kalkulasi CAIDI Dengan IEEE Dan SPLN n a u g g n a G ) n u h a t / i l a k / m a j ( 1,56 1,54 1,52 1,5 1,48 1,46 1,44 1,42 1,54 1,5 1,47 1,5 Kota Baru Telanaipura IEEE Std 1366™-20032 SPLN 68-2:1987 Perbandingan (CAIDI) Gambar 7. Grafik perbandingan indeks keandalan CAIDI UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura dengan standar IEEE dan SPLN. Berdasarkan Gambar 4, Gambar 5, Gambar 6, Dan Tabel 5 dapat dianalisa bahwa untuk nilai SAIFI UPT wilayah Kota Baru sebesar 15,25 kali/pelanggan/tahun dan Telanaipura sebesar 5 kali/pelanggan/tahun pada tahun 2022 berdasarkan IEEE maupun SPLN indeks keandalan SAIFI dikartegorikan buruk dikarenakan telah melampaui batas standar IEEE yaitu 1,45 kali/pelanggan/tahun dan telah melampaui batas standar SPLN sebesar 3,84 kali/pelanggan/tahun. Untuk nilai SAIDI UPT wilayah Kota Baru sebesar 11,4 jam/pelanggan/tahun dan Telanaipura sebesar 7,04 jam/pelanggan/tahun pada tahun 2022, ini dapat dikategorikan buruk berdasarkan standar IEEE karena telah melampaui batas standar yaitu sebesar 2,3 jam/pelanggan/tahun dan dapat dikategorikan baik karena masih di bawah standar maksimum SPLN yaitu sebesar 15,36 jam/pelanggan/tahun. Hasil perbandingan kalkulasi CAIDI di dapati hasil 1,54 jam/kali/tahun wilayah Kota Baru dan 1,5 jam/kali/tahun wilayah Telanaipura dan dapat dikategorikan buruk untuk wilayah Kota Baru karena telah melampaui standar IEEE maupun SPLN namun wilayah Telanaipura bisa dikategorikan standar dengan SPLN tetapi buruk untuk standar IEEE. Hasil durasi pemadaman dapat di pengaruhi oleh jenis gangguan yang terjadi. Berikut grafik penyebab gangguan pada sistem distribusi UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura:
22 Penyebab Gangguan 200 176 n a u g g n a G h a m u J l ) n u h a t r e p ( 150 100 50 0 8 25 4 9 14 Alam Hewan Manusia Pohon Komponen Unknown Jenis Gangguan Gambar 8. Grafik penyebab gangguan sistem distribusi UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura. Berdasarkan Tabel 4 dan grafik diatas dapat analisa bahwa penyebab gangguan paling dominan yang sering terjadi pada sistem jaringan distribusi UPT wilayah Kota Baru dan Telanaipura ialah tidak diketahui penyebabnya dikarenakan kurangnya pengawasan pada sistem oleh staf gardu induk, sehingga perlu dilakukan patroli keliling jaringan sistem distribusi untuk dapat mengetahui dan menghindari penyebab gangguan yang terjadi.
V. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang telah di lakukan dapat disimpulkan bahwa : 1. Perhitungan jumlah gangguan tahun 2022 pada wilayah Kota Baru sebesar 15,25 kali per konsumen dan Telanaipura sebesar 5 kali per konsumen, durasi gangguan pada Kota Baru sebesar 692 menit per konsumen dan Telanaipura sebesar 745,66 menit per konsumen, hasil perhitungan SAIFI Kota Baru Sebesar 15,25 kali/pelanggan/tahun dan Telanipura sebesar 5 kali/pelanggan/tahun, hasil perhitungan SAIDI Kota Baru sebesar 11,4 jam/pelanggan/tahun dan Telanaipura sebesar 7,04 jam/pelanggan/tahun, CAIDI di dapati hasil 1,54 jam/kali/tahun wilayah Kota Baru dan 1,5 jam/kali/tahun wilayah Telanaipura dan dapat dikategorikan buruk untuk wilayah Kota Baru karena telah melampaui standar IEEE maupun SPLN namun wilayah Telanaipura bisa dikategorikan standar dengan SPLN tetapi buruk untuk standar IEEE, 2. Gangguan jaringan distribusi pada UPT jambi wilayah Kota Baru dan Telanaipura disebabkan karena alam sebanyak 8 kali pertahun, manusia 4 kali pertahun, pohon 9 kali pertahun, komponen 14 kali pertahun, hewan 25 kali pertahun, dan gangguan yang tidak diketahui ialah 176 kali pertahun. 5.2. Saran Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan ada beberapa saran yang diberikan sebagai berikut : 1. Jika ingin mengetahui gangguan setiap daerah secara terperinci dapat sebaiknya dilakukan per penyulang menggunakan metode reliability network equivalent aproach atau metode relibiality index assessment. 2. Untuk mencegah terjadinya gangguan pada sistem distribusi sebaiknya dilakukan maintance berkala. 22
DAFTAR PUSTAKA Arifani, N, I., & Winarni, H. 2013. Analisis Nilai Indeks Keandalan Sistem Jaringan Distribusi Udara 20 KV Pada Penyulang Pandean Lamper 1,5,8,9,10 Di Gi Pandean Lamper. Fakultas Teknik Universitas Diponegoro. Gema Teknologi Vol. 17 No. 3. Dido, Folonius. 2017. Evaluasi Keandalan Sistem Jaringan Distribusi 20KV Pada PT.PLN. (Persero) Rayon Ngabang. Pontianak: Fakultas Teknik Universitas Tanjung Pura. Gonen, Turan. 1986. Electric Power Distribution System Enineer: McGraw-Hill International Edition. Jeandy, T. I. Kume, Ir. Fielman Lisi, MT., Sartje Silimang, ST., MT. Analisa Gangguan Hubung Singkat Saluran Kabel Bawah Tanah Tegangan 20 kV Penyulang SL 3 GI Teling Manado. Matalata, H. 2018. Analisa Kedip Tegangan Pada Saluran Udara 20 Kv Akibat Gangguan Tiga Phasa Berdasarkan Jenis Konduktor Penyulang. Mulianda, Aditya, DKK. 2017. Analisa Keandalan Sistem Distribusi PT.PLN (Persero) Banda Aceh Menggunakan Metode Section Technique. Banda Aceh: Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala. Prikno, S., Hardiansyah., & Purwoharjono., 2017. Analisa Keandalan Sistem Distribusi Berdasarkan Metode Section Technique Pada Pt.Pln (Persero) Area Pontianak. Rizal, S., & Situmeang, U. (2021). Optimalisasi Keandalan Jaringan Distribusi 13 , 8 Kv Pada Bangko Substation PT. Chevron Pacific Indonesia. Jurnal Teknik. 15(1), 56-65. Setiawan, Tito Lujeng. 2017. Analisis Keandalan Distribusi Dengan Metode Section Technique Di UPJ Wonosobo. Yogyakarta: Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Sibarani, E. P. (2021). Analisa Keandalan Sistem Distribusi Berdasarkan Indeks Keandalan Saidi Dan Saifi Di Gardu Induk Payo Selincah. Jakarta: Institut Teknologi PLN. Siregar, Rizky,S., Harahap, Raja. 2017. Perhitungan Arus Netral, Rugi-Rugi, dan Efisiensi Transformator Distribusi 3 Fasa 20 KV/400V Di PT. PLN (Persero) Rayon Medan Timur Akibat Ketidakseimbangan Beban. 23
Suhadi, & Wrihatnolo, T. (2008). teknik distribusi tenaga listrik jilid 1. Jakarta: Direktorat Pembinaan SMK. Suripto, S. (2017). sistem tenaga listrik. Yogyakarta: LP3M UMY. Suswanto, Daman,2009. "Sistem Distribusi Tenaga Listrik". Universitas Negeri Padang. Zakki, Muhammad, 2015. "Analisa Pengaruh Kegagalan Proteksi Terhadap Indeks Keandalan Di Gardu Induk Talang Ratu PT. PLN (Persero) Menggunakan ETAP". Tugas Akhir, Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Politeknik Negeri Sriwijaya. Zulkilpi, U., Pathoni, A., & Tessal, D. (2021). Studi Analisis Keandalan Sistem Distribusi 20 kV PT. PLN (Persero) UP3 Jambi ULP Kota Baru. Jurnal Engineering. 3(2), 92-99. 24