BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Dari hasil analisis karakteristik lalu lintas data pada aplikasi web social network, didapat perhitungan parameter-parameter dari QoS yang menentukan karakteristik dari lalu lintas data aplikasi web social network yaitu facebook dan twitter. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan : 1. Nilai rata-rata prosentase utilisasi bandwidth yang digunakan pada saat mengakses aplikasi web social network facebook dalam waktu 1 minggu sebesar 0.32806881 %, sedangkan twitter mendapatkan nilai rata-rata prosentase sebesar 0.129405095 %. Dari nilai tersebut hasilnya facebook membutuhkan bandwidth lebih besar dari pada twitter. Karena facebook memiliki session size paket data yang besar dari pada twitter. Facebook memiliki session size yang besar antara 200 KB sampai 10 MB (Schneider, 2009). 2. Nilai rata-rata delay yang didapatkan dalam melakukan uji coba selama 1 minggu, didapatkan nilai rata-rata delay facebook sebesar 0.826925286 detik, sedangkan nilai rata-rata delay twitter sebesar 0.569401429 detik. Dari nilai rata-rata tersebut, delay facebook lebih besar dari pada delay twitter ini karena jumlah sesi yang dikirim facebook lebih besar dari pada twitter sehingga nilai delay jadi bertambah, dan juga traffic internet pada saat melakukan uji coba sedang banyak yang melakukan akses aplikasi web lain. Semakin besar jumlah traffic didalam jaringan akan menyebabkan semakin 104
105 besar pula peluang terjadinya congestion dengan demikian nilainya juga semakin bertambah (Rumani, 2012). Terjadinya delay dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti jarak, media fisik, congestion (Alfaresi, 2012). Delay atau latency adalah waktu tunda yang didapatkan dari 'The RTT to ACK the segment was' pada aplikasi wireshark. 3. Nilai rata-rata jitter yang didapatkan dalam melakukan uji coba selama 1 minggu, didapatkan nilai rata-rata untuk facebook sebesar 1.207081333 detik. Sedangkan untuk twitter mendapatkan nilai rata-rata jitter sebesar 0.848394762 detik. Jitter merupakan variasi dari delay. Semakin besar nilai jitter akan mengakibatkan kualitas jaringan akan semakin turun (Jusak, 2014). 4. Nilai rata-rata prosentase terjadinya packet loss yang didapatkan dalam melakukan uji coba selama 1 minggu, didapatkan prosentase nilai rata-rata untuk facebook sebesar 1.732657667 %. Sedangkan untuk twitter mendapatkan prosentase nilai rata-rata sebesar 2.321357143 %. Menurut Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON) packet loss dapat dikategorikan menjadi 4. Kategori sangat bagus dengan nilai packet loss 0 %, kategori bagus dengan nilai packet loss 3%, kategori sedang dengan nilai packet loss 15 % dan kategori jelek dengan nilai packet loss diatas 25 %. Kualitas terbaik pada jaringan LAN/WAN didapat jika jumlah kehilangan paket data kecil (Jusak, 2014). Terjadinya packet loss disebabkan collision dan congestion pada jaringan, sehingga berpengaruh pada retansmisi data yang akan mengurangi efisiensi jaringan secara keseluruhan meskipun jumlah bandwidth-nya tersedia (Nurhayati, 2010).
5.2. Saran Sebagai pengembangan dari penelitian yang dilakukan, maka penulis memberikan saran sebagai berikut. 1. Dari topologi yang ada, diharapkan penelitian berikutnya dapat melakukan pengembangan desain arsitektur jaringan, baik dalam kuantitas maupun kualitas. 2. Dalam proses pengambilan data, diharapkan penelitian selanjutnya dapat memperpanjang waktu capture maupun menambah frekuensi pengambilan data. 3. Diharapkan penelitian selanjutnya dapat mengambil data dari backbone sebuah workstation yang besar agar data yang didapatkan lebih banyak dan lebih akurat. 106