MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 Karakteristik Pengguna Media Sosial Diah Isnaini Asiati Universitas Muhammadiyah Palembang Email: Septadiyanto Universitas Muhammadiyah Palembang Email: Abstract The development of technology has resulted in the development of communication media through social media. The use of this media varies in terms of its demographic characteristics, whereas the benefits of this media for each group are different. Therefore, to maximize the benefits of technological advancements, it is important to study the accuracy of the group of users. This study aims to determine the distinguishing characteristics of social media users. The study used a number of 93 samples taken in clusters. The results showed that there were no differences in the characteristics of social media users based on gender and religion. The characteristics of social media users are especially those who are students. This group has the highest frequency of use for entertainment and communication purposes. Keywords: user characteristics, frequency of use, benefits of use, type of media Abstrak Berkembangnya teknologi mengakibatkan perkembangan media komunikasi lewat media sosial. Penggunaan media ini beragam dalam hal karakteristik demografis nya, padahal manfaat media ini bagi setiap kelompok berbeda. Oleh karena itu untuk memaksimalkan manfaat kemajuan teknologi tersebut, penting melakukan kajian tentang ketepatan kelompok pemakainya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik pembeda pengguna media sosial. Penelitian menggunakan sejumlah 93 sampel yang diambil secara cluster. Hasil penelitian menunjukkan tidak ada perbedaan karakteristik pengguna media sosial berdasarkan jenis kelamin dan agama. Karakteristik pengguna media sosial adalah terutama mereka yang menjadi pelajar/mahasiswa. Kelompok ini memiliki frekwensi penggunaan yang paling tinggiuntuk tujuan hiburan dan komunikasi. Kata kunci: karakteristik pengguna, frekwensi penggunaan, manfaat penggunaaan, jenis media 1. Pendahuluan Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah pengguna sosial yang terbesar di dunia. Pengguna facebook, twitter, instagram dan lan-lain di Indonesia memiliki jumlah pengguna yang besar dari pengguna media sosial tersebut secara keselurhan.Situs jejaring sosial yang paling banyak diakses adalah Facebook dan Twitter. Indonesia menempati peringkat 4 pengguna Facebook terbesar setelah USA, Brazil, dan India (Kominfo, 2013). Pada dasarnya media sosial dapat dianggap sebagai salah satu dari bermacam-macam media komunikasi. Media sosial digunakan sebagai wadah untuk bersosialisai (berhubungan baik secara personal, kelompok, dan lain sebagainya) diantara para penggunanya. Penggunaan media sosial ini umumnya berbasis internet. Pengguna media sosial cukup variatif. Sepanjang orang dapat menggunakan teknologinya, dapat mengaksesnya. Teknologi yang digunakan pun tidak menuntut kepiawaian tersendiri. Gizem dan Mine (2012) menemukan bahwa sebagian besar pengguna media sosial adalah perempuan dengan usia dan pendidikan yang beragam. Meskipun demikian diantara pengguna yang beragam ini, pemanfaatan mereka juga 25
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 variatif. Constantinides (2014) menemukan tiga segmen manfaat yang dicari oleh pengguna media sosial, yaitu 1) pengguna awam (29,5%) yang memiliki level rendah dalam informasi online dan akivitas sosial 2) pengguna sosial (40,7%) yang memiliki level tinggi dalam hal keterlbatannya dalam aktivitas sosial dan level menegah dalam pencarian informasi 3) pengguna informasi (29,8%) yang memiliki level tinggi terhadap aktifitas sosial maupun pencarian informasi. Berkembangnya media sosial juga telah mempengaruhi kehidupan sosial masyarakat sehari-hari. Juwita, Budimansyah dan Nurbayani (2014) melakukanpenelitian yang membuktikan adanya pengaruh media sosial terhadap gaya hidup sisa SMA Negeri 5 Bandung. Selain itu, Asmaya (2015) juga mengkaji pengaruhpenggunaan media sosialfacebook terhadap perilaku prososial remaja di Kenagarian KotoBangun. Hasil penelitian membuktikan bahwa media sosial facebook berpengaruh signifikan terhadap perilaku prososial di kanagarian koto bangun. Ini berarti tanpa dilakukan pengendalian maka tidak menutup kemungkinan pemanfaatan media sosial membawa dampak tidak baik bagi kehidupan sosial masayarakat sehari-hari. Soliha (2015) membuktikan bahwa secara statistik terdapat pengaruh kecemasan sosial terhadap ketergantungan pada media sosial secara signifikan dan dengan arah positif. Artinya jika kecemasan sosial tinggi, maka ketergantungan pada media sosialnya pun tinggi. Namun dengan pengaruh yang kecil. Peneliti mencoba melakukan pra-riset untuk melihat kemungkinan kelompok-kelompok pengguna media sosial yang berbeda. Terdapat beberapa hasil yang diperoleh, 1) pengguna media sosial cukup variatif berdasarkan pekerjaan, sebagaian besar diantara mereka adalah pelajar/mahasiswa 2) pemanfaatan media sosial pun variatif mulai dari hiburan, komunikasi, games, informasi, maupun online shop 3) tampak terdapat perbedaan penggunaan media sosial tersebut berdasarkan pekerjaan pengguna. 2. Literature Review Menurut Tjiptono (2008) segmentasi pasar adalah proses membagi pasar keseluruhan suatu produk atau jasa yang bersifat heterogen ke dalam beberapa segmen, dimana masing-masing segmennya cenderung bersifat homogen dalam segala aspek. Aktivitas segmentasi memungkinkan perusahaan memilih segmen yang dianggap paling potensial dan menguntungkan, sehingga dapat mengembangkan produk dan program pemasaran yang dirancang khusus untuk segmen-segmen yang dipilih tersebut.Oleh karena itu segmentasi pasar dapat menghasilkan kesesuaian yang lebih baik antara apa yang ditawarkan perusahaan dan apa yang diharapkan oleh pasar tersebut. Segmentasi dilakukan menggunakan langkah-langkah yaitu segmenting, targeting, dan positioning. Dalam kegiatan segmenting, pemasar mengidentifikasi perilaku pembelian yang sama. Kesamaan pembelian tersebut dapat didasarkan pada unsur geografis, demografis, psikografis, dan perilaku (Kotler & Keller, 2016). Menurut Kotler (2009:236) dalam segmentasi demografis , pasar dibagi menjadi kelompok-kelompok berdasarkan variabelseperti usia, ukuran keluarga, siklus hidup keluarga, jenis kelamin, penghasilan, pekerjaan, pendidikan, agama, ras, generasi, kebangsaan, dan kelas sosial. Salah satu alasan variabel demografis begitu popular bagi pemasar adalah bahwa variabel ini sering terkait erat dengan kebutuhan dan keinginan konsumen. Alasan lainnya adalah variabel- 26
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 variabel itu mudah diukur. Bahkan ketika kita menggambarkan pasar sasaran dalam istilah nondemografis (misalkan berdasarkan jenis kepribadian), kita mungkin harus kembali ke karakteristik demografis untuk memperkirakan ukuran pasar media yang harus kita gunakan untuk mencapainya secara efisien. Menurut Kotler & Keller (2016) konsumen yang berbeda dalam hal kebutuhan dan keinginan mungkin berada dalam kelompok segmen yang sama. Kesamaan segmen dapat didasarkan pada geografis, demografis, psikografis, dan perilaku. Secara demografis, segmen dapat dikelompokkan berdasarkan jenis kelamin, pendapatan, pekerjaan, usia, atau agama. Constantinides (2014) menemukan tiga segmen manfaat yang dicari oleh pengguna media sosial, yaitu 1) pengguna awam (29,5%) yang memiliki level rendah dalam informasi online dan akivitas sosial 2) pengguna sosial (40,7%) yang memiliki level tinggi dalam hal keterlbatannya dalam aktivitas sosial dan level menegah dalam pencarian informasi 3) pengguna informasi (29,8%) yang memiliki level tinggi terhadap aktifitas sosial maupun pencarian informasi. Sherlyanita dan Rakhmawati (2016) juga meneliti pengaruh dan pola aktivitas penggunaan internet serta media sosial pada siswa SMPN 52 Surabaya.Hasil analisis dapat disimpulkan: 1) Tujuanpenggunaan internet ialah pembelajaran2) ketergantungan mengakses internettinggi baik untuk tujuan belajar, media sosial, belanja online, game maupun hiburan lainnya3) Penggunaan media sosial berkisar 1-2 jam/sehari4)Aktivitas sosial media paling sering melihat news feed atau timeline, kemudian dilanjutkan dengan upload, melihat profil, kemudian yang terakhir komentar, kategori penggunaan internet aman5) Jenis sosial media yang paling sering digunakan yaitu facebook (41 %) dan yang ke dua insagram, jaringan yang pada media sosial para siswa terbialang sudah sesuai dengan kriteria keamanan dan privasi sebuah pertemanan dalam media sosial,6)Pengutaran halaman pribadi menjadi hanya dapat di akses oleh teman pada media sosial dan pembatasaninformasi yang disebar luaskan pada media sosial. Berdasarkan kajian teori, kajian empiris dan fakta temuan di lapangan maka hipotesis dalam penelitian ini adalah terdapat perbedaan karakteristik pengguna media sosial. 3. Metodologi Penelitian Jenis penelitian ini adalah termasuk jenis penelitian komparatif (Sugiyono, 2010), membandingkan segmentasi demografis berdasarkan pemanfaatan media sosial. Variabel yang dikembangkan dasar segmentasi demografis (jenis kelamin, pekerjaan, usia, pendapatan, dan agama) yang perbedaannya dilihat berdasarkan jenis media sosial, frekwensi penggunaaan, dan manfaat yang diperoleh. Populasi penelitian adalah masyarakat di Kelurahan Plaju Ulu yang terdiri dari 16 RW, karena luasnya populasi penelitian maka secara random peneliti mengambil 4 RW, yaitu RwW 01, RW 05, RW 09 dan RW 16 yang berjumlah 1.169.Sampel ditentukan 93 orang yang diambil secara cluster sampling (Sugiyono, 2010). Data yang digunakan adalah data primer dengan teknik pengumpulan data kuesioner. Data tersebut diolah menggunakan Kai Kuadrat (Hasan, 2008). 27
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 4. Hasil dan Pembahasan Berikut disajikan karakteristik responden. Tabel 1. Karakteristik Responden No 1 2 3 4 5 6 7 8 Karakteristik Jenis Kelamin Pekerjaan Usia Pendapatan Agama Frekwensi Penggunaan Manfaat penggunaan Jenis Media Sosial Jumlah a. Laki-laki b. Perempuan a. Pelajar/Mahasiswa b. Karyawan c. PNS d. Wirausaha e. Ibu Rumah Tangga f. Lainnya a. < 20 tahun b. 20 - 35 tahun c. 36 - 50 tahun d. > 50 tahun a. < 2 juta b. 2 - 4 juta c. 4- 6 juta d. > 6 juta a. Islam b. Kristen c. Lainnya a. Selalu b. Sering c. Kadang-kadang d. Jarang e. Tidak Pernah a. Hiburan b. Komunikasi c. Games d. Informasi e. Online Shop a. WhatsApp b. Facebook c. Line d. Instagram e. BBM 32,3% 67,7% 55,9% 11,8% 15,1% 7,5% 3,2% 6,5% 10,8% 64,5% 20,4% 4,3% 50,5% 26,9% 16,1% 6,5% 86% 11,8% 2,2% 30,1% 53,8% 7,5% 8,6% 0% 21,5% 54,8% 14% 5,4% 4,3% 71% 12,9% 4,3% 11,8% 0% Sumber : Perhitungan Data Primer, 2018 Pengujian dilakukan dengan output sebagai berikut : Tabel 2. Hasil Pengujian Frekwensi Penggunaan Berdasarkan Jenis Kelamin Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Output SPSS, 2018 4,461 4,552 0,778 93 3 3 1 0,216 0,208 0,378 28
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 Nilai signifikansi 0,216 > 0,05, maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan frekwensi penggunaanberdasarkan jenis kelamin. Tabel 3. Hasil Pengujian Manfaat Penggunaan Berdasarkan Jenis Kelamin Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Output SPSS, 2018 2,569 2,520 0,905 93 4 4 1 0,632 0,641 0,341 Nilai signifikansi 0,632 > 0,05, , maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan pemanfaatan penggunaanberdasarkan jenis kelamin. Tidak ada perbedaan jenis kelamin berdasarkan frekwensi pengunaan, pemanfaatan, dan jenis media sosial yang digunakan berdasarkan jenis kelamin. Artinya baik laki-laki maupun perempuan menggunakan media sosial dengan manfaat dan frekwensi yang beragam. Perbedaan angka-angka yang menyolok dalam data lebih dikarenakan perbedaan jumlah sampel yang diambil dari setiap kelompok. Tabel 4. Hasil Pengujian Jenis Media Sosial Berdasarkan Jenis Kelamin Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Output SPSS, 2018 0,713 0,702 0,056 93 3 3 1 0,870 0,873 0,813 Nilai signifikansi 0,870 > 0,05, , maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan jenis media sosialberdasarkan jenis kelamin. Tabel 5. Hasil Pengujian Frekwensi Penggunaan Berdasarkan Pekerjaan Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Output SPSS, 2018 26,475 22,635 1,160 93 15 15 1 0,033 0,092 0,282 Nilai signifikansi 0,033 < 0,05, , maka H0 ditolak. Dapat disimpulkan ada perbedaan jenis media sosial berdasarkan pekerjaan. Ada perbedaan jenis pekerjaan berdasarkan frekwensi penggunaan, hal ini ditunjukkan berdasarkan responden pelajar/ mahasiswa yang memiliki jumlah terbesar dalam seringnya menggunakan media sosial, sebagaimana pada umumnya di kalangan pelajar/mahasiswa terdapat kecenderungan terikat pada media sosial, sebab adanya kaitan hubungan antara trend dan viralitas yang 29
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 mengakibatkan kefanatikan pada media sosial, dan seperti mengharuskan untuk sering update dalam bentuk apapun di media sosial agar tidak ketinggalan terhadap trend yang sedang naik daun, sehingga faktor tersebut dapat menjadi acuan yang membedakan jenis pekerjaan berdasarkan frekwensi penggunaan media sosial. Hal ini membuktikan bahwa frekwensi penggunaan media sosial menentukan jenis pekerjaan penggunanya. Tabel 6. Hasil Pengujian Manfaatan Penggunaan Berdasarkan Pekerjaan Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Output SPSS, 2018 25,448 27,409 1,691 93 20 20 1 0,185 0,124 0,193 Nilai signifikansi 0,185 > 0,05, maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan manfaat penggunaan media sosial berdasarkan pekerjaan. Tabel 7. Hasil Pengujian Jenis Media Sosial Berdasarkan Pekerjaan Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Output SPSS, 2018 8,893 11,840 0,116 93 15 15 1 0,883 0,691 0,734 Nilai signifikansi 0,883 > 0,05, maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan jenis media sosial berdasarkan pekerjaan. Tidak terbukti adanya perbedaan manfaat dan jenis media sosial berdasarkan jenis pekerjaan. Perbedaan angka-angka yang menyolok dalam data lebih dikarenakan perbedaan jumlah sampel yang diambil dari setiap kelompok. Tabel 8. Hasil Pengujian Frekwensi Penggunaan Berdasarkan Usia Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Output SPSS, 2018 26,530 16,801 9,415 93 9 9 1 0,002 0,052 0,002 Nilai signifikansi 0,002 < 0,05, maka H0 ditolak. Dapat disimpulkan ada perbedaan frekwensi penggunaan media sosial berdasarkan usia. Ada perbedaan usia berdasarkan frekwensi penggunaan, hal ini ditunjukkan berdasarkan responden berusia 20-35 tahun yang memiliki jumlah terbesar dalam seringnya penggunaan media sosial, sebagaimana pada umumnya usia tersebut berada pada rata-rata usia muda, yang mayoritas di dalamnya 30
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 adalah mahasiswa berusia 20 tahunan ke atas, sebagaimana sama seperti yang dijelaskan pada bagian jenis pekerjaan (berkaitan), pada usia terdapat kecenderungan terikat pada media sosial, sebab adanya kaitan hubungan antara trend dan viralitas yang mengakibatkan kefanatikan pada media sosial, dan seperti mengharuskan untuk sering update dalam bentuk apapun di media sosial agar tidak ketinggalan terhadap trend yang sedang naik daun, sehingga faktor tersebut juga dapat menjadi acuan yang membedakan usia berdasarkan frekwensi penggunaan media sosial. Hal ini membuktikan bahwa frekwensi penggunaan media sosial menentukan usia penggunanya. Tabel 9. Hasil Pengujian Manfaatan Penggunaan Berdasarkan Usia Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Output SPSS, 2018 78,016 36,449 12,566 93 12 12 1 0,000 0,000 0,000 Nilai signifikansi 0,000 < 0,05, maka H0 ditolak. Dapat disimpulkan ada perbedaan manfaat penggunaan media sosial berdasarkan usia. Ada perbedaan usia berdasarkan pemanfaatan penggunaan, hal ini ditunjukkan berdasarkan responden berusia 20-35 tahun yang memiliki jumlah terbesar untuk tujuan komunikasi, sebagaimana pada umumnya usia tersebut berada pada rata-rata usia muda, yang mayoritas di dalamnya adalah mahasiswa berusia 20 tahunan ke atas, pada usia tersebut cenderung memiliki ruang lingkup sosial dan pergaulan yang luas dengan teman-temannya, apalagi jika dikaitkan dengan aktivitasnya sebagai mahasiswa, dengan demikian pada usia ini lebih banyak terjadi hubungan dalam berkomunikasi, sekalipun alasan komunikasinya tidak penting, hal ini didasari adanya kebutuhan sosial yang mendasari komunikasinya, sehingga faktor tersebut dapat menjadi acuan yang membedakan usia berdasarkan pemanfaatan penggunaan media sosial. Hal ini membuktikan bahwa pemanfaatan penggunaan media sosial menentukan usia penggunanya. Tabel 10. Hasil Pengujian Perbedaan Jenis Media Sosial Berdasarkan Usia Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Output SPSS, 2018 7,641 7,486 0,309 93 9 9 1 0,571 0,587 0,579 Nilai signifikansi 0,571 > 0,05, maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan jenis media sosial berdasarkan usia. Tidak ada perbedaan usia berdasarkan jenis media sosial, karena meskipun lebih banyak jumlah responden berusia 20-35 tahun yang menggunakan media sosial berjenis WhatsApp, dibandingkan usia lainnya yang menggunakan media sosial berjenis WhatsApp, namun faktor tersebut terjadi dikarenakan lebih banyaknya jumlah populasi pada usia tersebut, karena media sosial berjenis 31
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 WhatsApp merupakan media sosial yang sedang trend, dengan tampilan yang simpel dan mudah digunakan, sehingga sesuai untuk digunakan oleh siapapun dan pada usia berapapun, sehingga faktor tersebut tidak dapat menjadi acuan yang membedakan usia berdasarkan jenis media sosial. Hal ini membuktikan bahwa jenis media sosial tidak menentukan usia penggunanya, yang artinya jenis media sosial sifatnya umum untuk usia apapun. Tabel 11. Hasil Pengujian Perbedaan Frekwensi Penggunaan Berdasarkan Pendapatan Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Output SPSS, 2018 6,854 8,150 0,260 93 9 9 1 0,652 0,519 0,610 Nilai signifikansi 0,652 > 0,05, maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan frekwensi penggunaan berdasarkan usia. Tidak ada perbedaan pendapatan berdasarkan frekwensi pengunaan, karena meskipun jumlah responden yang berpendapatan di bawah Rp.2.000.000 yang sering menggunakan media sosial, dibandingkan tingkat pendapatan pada tingkat lainnya, namun faktor tersebut terjadi dikarenakan lebih banyaknya jumlah populasi pada pendapatan tersebut, karena jika dicermati harusnya pendapatan yang lebih tinggi memiliki frekwensi penggunaan yang lebih besar, sehingga hal ini menggambarkan suatu ketidak sesuaian, dengan demikian tidak menjadi alasan yang mendasari seringnya menggunakan media sosial, melainkan ada indikasi pada cara atau metode penggunaan media sosial dari penggunanya, seperti memfokuskan penggunaannya pada fitur chat/pesan, dengan demikian meskipun sangat sering dilakukan, maka tidak akan memakan data internet yang besar, dan tidak berdampak pada pendapatannya, pada tingkat pendapatan lainnya juga sama melakukan penggunaan internet yang sering, namun bisa lebih bebas menikmati akses dengan cara apapun, maka kesimpulannya meskipun berbeda-beda pendapatannya tetap bisa sering menggunakan media sosial, sehingga faktor tersebut tidak dapat menjadi acuan yang membedakan pendapatan berdasarkan frekwensi penggunaan. Hal ini membuktikan bahwa frekwensi penggunaan media sosial tidak menentukan pendapatan penggunanya, yang artinya seberapa besarnya frekwensi penggunaan media sosial sifatnya umum pada rata-rata setiap tingkat pendapatan. lebih banyak Tabel 12. Hasil Pengujian Perbedaan Manfaat Penggunaan Berdasarkan Pendapatan Value Df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Berdasarkan Perhitungan SPSS, 2018 26,611 24,435 0,880 93 12 12 1 0,009 0,018 0,348 32
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 Nilai signifikansi 0,009 < 0,05, maka H0 ditolak. Dapat disimpulkan ada perbedaan manfaat penggunaan berdasarkan pendapatan. Ada perbedaan pendapatan berdasarkan pemanfaatan penggunaan, hal responden yang berpendapatan di bawah Rp.2.000.000 yang memiliki jumlah terbesar untuk tujuan komunikasi, sebagaimana ada kaitannya antar faktor pemanfaatan penggunaan dengan frekwensi penggunaan yang sering, sebab dari indikasi pada cara atau metode penggunaan media sosial dari penggunanya, seperti memfokuskan penggunaannya pada fitur chat/pesan, dengan demikian pada tingkat pendapatan tersebut lebih banyak terjalin komunikasi di media sosial, dibandingkan pada tingkat pendapatan lainnya yang lebih bebas melakukan akses dengan cara apapun, sehingga tidak selalu berfokus pada tujuan komunikasi saja, sehingga faktor tersebut dapat menjadi acuan yang membedakan pendapatan berdasarkan pemanfaatan penggunaan media sosial. Hal ini membuktikan bahwa pemanfaatan penggunaan media sosial menentukan pendapatan penggunanya. ini ditunjukkan berdasarkan Tabel 13. Hasil Pengujian Perbedaan Jenis Media Sosial Berdasarkan Pendapatan Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Berdasarkan Perhitungan SPSS, 2018 9,063 10,731 0,023 93 9 9 1 0,432 0,295 0,880 Nilai signifikansi 0,432 > 0,05, maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan jenis media sosial berdasarkan pendapatan. Tidak ada perbedaan pendapatan berdasarkan jenis media sosial, karena meskipun lebih banyak jumlah responden yang berpendapatan di bawah Rp.2.000.000 yang menggunakan media sosial berjenis WhatsApp, dibandingkan tingkat pendapatan lainnya yang menggunakan media sosial berjenis WhatsApp, namun faktor tersebut terjadi dikarenakan lebih banyaknya jumlah populasi pada tingkat pendapatan tersebut, karena media sosial berjenis WhatsApp merupakan media sosial yang sedang trend, serta media sosial berjenis WhatsApp gratis untuk dinikmati, serta tidak perlu memakan data internet yang besar, maka tingkat pendapatan pada tingkatan berapapun bebas menggunakannya, sehingga faktor tersebut tidak dapat menjadi acuan yang membedakan pendapatan berdasarkan jenis media sosial. Hal ini membuktikan bahwa jenis media sosial tidak menentukan pendapatan penggunanya, yang artinya jenis media sosial sifatnya umum pada rata-rata setiap tingkat pendapatan. Tabel 14. Hasil Pengujian Perbedaan Frekwensi Penggunaan Berdasarkan Agama Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Berdasarkan Perhitungan SPSS, 2018 2,384 2,627 0,848 93 6 6 1 0,881 0,854 0,357 33
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 Nilai signifikansi 0,881 > 0,05, maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan frekwensi penggunaan berdasarkan agama. Tabel 15. Hasil Pengujian Perbedaan Manfaat Penggunaan Berdasarkan Agama Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Berdasarkan Perhitungan SPSS, 2018 4,546 4,417 0,160 93 8 8 1 0,805 0,818 0,689 Nilai signifikansi 0,805 > 0,05, maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan manfaat penggunaan berdasarkan agama. Tabel 16. Hasil Pengujian Perbedaan Jenis Media Sosial Berdasarkan Agama Asymp. Sig. (2-sided) Value Df Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Sumber : Berdasarkan Perhitungan SPSS, 2018 1,745 2,746 0,722 93 6 6 1 0,942 0,840 0,396 Nilai signifikansi 0,942 > 0,05, maka H0 diterima. Dapat disimpulkan tidak ada perbedaan jenis media sosial berdasarkan agama. Tidak ada perbedaan frekwensi penggunaan, manfaat penggunaan, dan jenis media sosial berdasarkan agama. Artinya orang dengan agama apa pun menggunakan media sosial dengan jenis, fekwensi, dan manfaat yang beragam. Hasil penelitian ini sejalan dengan pendapat Kotler (2016), bahwa segmentasi demografis dalam penelitian ini (jenis kelamin, pekerjaan, usia, pendapatan dan agama) memiliki kaitan yang erat dengan keinginan konsumen (pemanfaatan media sosial). Apabila dihubungkan dengan penelitian yang dilakukan oleh Juwita, Budimansyah dan Nurbayani (2014) yang berjudul "Peran Media Sosial terhadap Gaya Hidup Siswa SMA Negeri 5 Bandung", dengan hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh media sosial terhadap gaya hidup sisa SMA Negeri 5 Bandung. Hasil penelitian tersebut memiliki kesesuaian dengan penelitian yang sekarang, sebab dalam hasil penelitian yang sekarang membahas perbedaan segmentasi demografis berdasarkan pemanfaatan media sosial, yang mana dalam pemanfaatan media sosial di dalamnya sudah jelas terkait pengaruh media sosial berkaitan pemanfaatannya yang meliputi segmentasi demografis dan dibedakan, sedangkan segmentasi demografis itu sendiri juga berada pada ruang lingkung gaya hidup konsumen, dengan demikian hasil ini memperoleh kesesuaian dan saling memberikan dukungannya. Perbandingan dengan penelitian yang dilakukan oleh Asmaya (2015) Hasil penelitian tersebut memiliki kesesuaian dengan penelitian yang sekarang, sebab dalam hasil 34
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 penelitian yang sekarang membahas perbedaan segmentasi demografis berdasarkan pemanfaatan media sosial, yang mana dalam pemanfaatan media sosial di dalamnya juga sudah terkait pengaruh penggunaan media sosial, namun tidak memiliki kesesuaian dengan variabel perilaku prososial remaja, yang berbeda dari segmentasi demografis, dengan demikian hasil ini masih bisa dikatakan sesuai dan saling memberikan dukungannya di sebagian sisi penelitiannya. Perbandingan dengan penelitian yang dilakukan oleh Astrid Kurnia Sherly anita dan Nur Aini Rakhmawati (2016) Hasil penelitian tersebut memiliki kesesuaian dengan penelitian yang sekarang, sebab dalam hasil penelitian yang sekarang membahas perbedaan segmentasi demografis berdasarkan pemanfaatan media sosial, yang mana dalam pemanfaatan media sosial di dalamnya juga sudah terkait pengaruh dan pola aktivitas penggunaan media sosial, hanya saja dalam penelitian ini tidak mengkajinya secara luas, sebab dalam penelitian yang sekarang hanya memfokuskan untuk mengetahui perbedaan segmentasi demografis, dengan demikian hasil ini masih bisa dikatakan sesuai dan saling memberikan dukungannya. 5. Simpulan Hasil pengujian membuktikan bahwa ada perbedaan segmentasi demografis berdasarkan pemanfaatan media sosial. 1) perbedaan pekerjaan berdasarkan frekwensi penggunaan 2) perbedaan usia berdasarkan frekwensi dan pemanfaatan penggunaan 3) dan perbedaan pendapatan berdasarkan pemanfaatan penggunaan. Hasil pengujian juga membuktikan bahwa tidak ada perbedaan, yang meliputi;1) jenis kelamin berdasarkan frekwensi, pemanfaatan dan jenis media sosial, 2) pekerjaan berdasarkan pemanfaatan penggunaan dan jenis media sosial, 3) usia berdasarkan jenis media sosial, 4) pendapatan berdasarkan frekwensi dan jenis media sosial, 5) agama berdasarkan m frekwensi, pemanfaatan dan jenis media sosial. Berdasarkan kesimpulan yang diperoleh didalam penelitian ini, hasil penelitian menunjukkan adanya sedikit perbedaan segmentasi demografis berdasarkan pemanfaatan media sosial, diharapkan agar penelitian selanjutnya dapat mengkaji variabel segmentasi demografis berdasarkan pemanfaatan penggunaan secara lebih dalam, dengan menggunakan objek bahasan yang berbeda, atau menggunakan dasar segmentasi yang berbeda misalnya berdasarakan psikografis atau perilaku. Penggunaan segmentasi demografis tampaknya sudah terlalu umum 6. Daftar Pustaka Asmaya, F. (2015). pengaruh penggunaan media sosial facebook terhadap perilaku prososial remaja di Kenagarian Koto Bangun. JOM FISIP, 2(2), pp. 1-15. Constantinides, E. (2014) Higher education marketing: A study on the impact of social media on study selection and university choice. International Journal of Technology and Education Marketing, 2, pp. 41-58. Tjiptono, F. (2008). Strategi Pemasaran. Yogyakarta: Penerbit CV Andi. Gizem, K., & Mine, O. (2012). Social media usage behaviors of individuals: An application in Eskişehir. International Journal of Business and Social Science, 3(22), pp. 177-188. Hasan, I. (2008). Statistik 2. Jakarta: Bumi Aksara. 35
MBIA p-ISSN: 2086-5090, e-ISSN: 2655-8262 Vol. 17, No. 3, 2018 Juwita, E.P., Budimansyah, D., & Nurbayani, S. (2015). Peran media sosial terhadap gaya hidup Siswa SMA Negeri 5 Bandung. Jurnal Sosietas, 5(1), pp. 1-8. Sherlyanita, A.K., & Rakhmawati, N.A. (2016). pengaruh dan pola aktivitas penggunaan internet serta media sosial pada Siswa SMPN 52 Surabaya. Journal of Information System Engineering and Business Intelligence, 2(1), pp.17-22. Soliha, S.F. (2015). Tingkat ketergantungan pengguna media sosial dan kecemasan sosial. Jurnal Interaksi, 4(1), pp. 1-10. Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta. Copyright Disclaimer Copyright for this article is retained by the author(s), with first publication rights granted to the journal. 36