Al-Hikmah Media Dakwah, Komunikasi, Sosial dan Kebudayaan Volume 15 Nomor 1 (2024) 55-65 DOI: 10.32505/hikmah.v15i1.9263 ISSN 2086-9762 (Print) ISSN 2655-0539 (Online) Integrasi Musik digital dan Artificial Intelligence: Analisis Interaksi Simbolik Pada Proyek Musik AIAIQ Muhammad Nur Fajriansyah , Handrini Ardiyanti2 1,2Universitas Esa Unggul Jakarta, Indonesia fajrians@esaunggul.ac.id Submitted: July 9, 2024 Accepted: August 1, 2024 Published August 12, 2024 ABSTRACT This research explores the application of symbolic interaction theory in collaboration between producers and musicians in the digital music production process, with a focus on the AIAIQ project, which integrates artificial intelligence (AI). This research examines how AI influences symbolic interactions in the music production process, especially in interpreting musical emotions and communication dynamics. This research resulted from an empirical study using a qualitative approach; this approach was used to gain an in- depth understanding of symbolic interactionism. Data sources were obtained from observations and interviews. The results of this research show that although artificial intelligence (AI) can improve technical efficiency, it can also change the dynamics of important for creative traditional social and non-verbal communication that are collaboration. By analyzing the role of human experience in interpreting AI-generated music and changes in interaction patterns, this research highlights the limitations and challenges faced by AI in maintaining the depth of human interaction in the creative process. Keywords: Symbolic Interactionism, Artificial Intelligence, digital music ABSTRAK Penelitian ini mengeksplorasi penerapan teori Interaksi Simbolik dalam kolaborasi antara produser dan musisi dalam proses produksi musik digital, dengan fokus pada proyek AIAIQ yang mengintegrasikan Kecerdasan Buatan (AI). Penelitian ini mengkaji bagaimana AI mempengaruhi interaksi simbolik dalam proses produksi musik, khususnya dalam menafsirkan emosi musik dan dinamika komunikasi. Penelitian ini dihasilkan dari kajian empirik menggunakan pendekatan kualitatif, pendekatan ini digunakan untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang interaksi simbolik. Sumber data diperoleh dari hasil observasi dan wawancara. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun Artificial Intelligence (AI) mampu meningkatkan efisiensi teknis, AI juga dapat mengubah dinamika sosial tradisional dan komunikasi non-verbal yang penting untuk kolaborasi kreatif. Dengan menganalisis peran pengalaman manusia dalam menafsirkan musik yang dihasilkan oleh AI dan perubahan dalam pola interaksi, penelitian ini menyoroti keterbatasan dan tantangan yang dihadapi oleh AI dalam mempertahankan kedalaman interaksi manusia dalam proses kreatif. Kata kunci: Interaksi Simbolik, Kecerdasan Buatan, musik digital. 55
Integrasi Musik digital...- Muhammad Nur Fajriansyah, Handrini Ardiyanti Pendahuluan Interaksi simbolik merupakan konsep yang penting dalam ilmu komunikasi, yang mengacu pada proses komunikasi yang melibatkan pemberian makna simbolik antara individu-individu. Dalam konteks produksi musik, interaksi simbolik terjadi antara produser dan musisi saat mereka bekerja sama untuk menciptakan sebuah karya musik. Produser sering menggunakan bahasa simbolik seperti "mood" atau "vibe" untuk menggambarkan nuansa atau emosi yang ingin mereka sampaikan kepada musisi (Mead, 1934). Musisi, di sisi lain, merespons dengan mencoba untuk memahami dan mengekspresikan makna tersebut melalui musik yang mereka ciptakan (Blumer, 1969). Dengan perkembangan teknologi Artificial Intelligence (selanjutnya disebut AI) yang semakin maju, dinamika interaksi simbolik dalam produksi musik mengalami perubahan signifikan. AI kini dapat digunakan untuk menciptakan pola musik, menghasilkan aransemen yang inovatif, dan memberikan rekomendasi kreatif dalam proses produksi (Jones & Smith, 2021). Sebagai contoh, proyek AIAIQ yang digarap oleh Indra Qadarsih mengintegrasikan AI untuk merekam ulang lagu-lagu hits lama dengan orkestra virtual AIQESTRA dan elemen 8-bit, menciptakan suatu inovasi dalam industri musik (Smith, 2022). tinggi, kehadirannya juga mengubah dinamika sosial dan komunikasi non-verbal yang biasanya memainkan peran penting dalam kolaborasi kreatif antara produser dan musisi (Goffman, ini untuk 1959). Produser dan musisi perlu beradaptasi dengan perubahan mempertahankan nilai-nilai kolaborasi yang autentik dan bermakna (Morin et al., 2019). Berdasarkan pendahuluan tersebut maka studi ini akan melakukan analisis bagaimana pengaruh kehadiran Kecerdasan Buatan (AI) dalam proses produksi musik pada proyek AIAIQ terhadap dinamika interaksi simbolik antara produser dan musisi? dan apakah kemampuan AI dalam menciptakan musik dapat mewarnai persepsi nilai kolaboratif dan proses kreatif dalam produksi musik digital? Namun demikian, meskipun AI membawa efisiensi teknis yang Teori Interaksi Simbolik memberikan kerangka kerja untuk memahami bagaimana individu membangun makna melalui interaksi sosial mereka. George Herbert Mead menekankan bahwa identitas individu terbentuk melalui proses interaksi dengan orang lain dan lingkungan mereka. Mead menyatakan bahwa konsep "self" atau diri seseorang berkembang melalui pengambilan peran orang lain (taking the role of the other), yang memungkinkan individu untuk melihat diri mereka dari perspektif orang lain (Mead, 1934; Ahmadi, 2008). Mead menjelaskan bahwa pikiran (mind) terbentuk melalui proses sosial dan interaksi antar individu. Pikiran dipengaruhi oleh simbol-simbol sosial yang diperoleh melalui interaksi dengan orang lain, memungkinkan individu untuk menginterpretasikan dan merekonstruksi makna dalam konteks sosial mereka (Mead, 1934). Hal ini menunjukkan bahwa pikiran tidak hanya bersifat internal, tetapi juga terbentuk melalui proses eksternal yang melibatkan interaksi sosial. 56
Integrasi Musik digital...- Muhammad Nur Fajriansyah, Handrini Ardiyanti Dalam produksi musik digital, interaksi simbolik dapat dilihat dalam kolaborasi antara produser dan musisi. Mereka berkomunikasi melalui simbol-simbol musik, seperti nada dan ritme, untuk menciptakan karya musik yang koheren. Integrasi kecerdasan buatan (AI) memperkaya dinamika ini dengan menyediakan alat baru untuk eksplorasi kreatif, memungkinkan produser dan musisi untuk mengembangkan ide-ide musik baru melalui analisis data dan rekomendasi dari AI (Blumer, 1969; Jones, 2020). AI dalam produksi musik digital bertindak sebagai perpanjangan dari diri produser dan musisi, membantu mereka menginterpretasikan dan memanipulasi simbol musik. AI dapat menganalisis pola musik, memberikan rekomendasi, dan menghasilkan komposisi musik baru yang dapat diintegrasikan oleh manusia. Ini menciptakan bentuk interaksi simbolik yang unik, di mana manusia dan mesin bekerja sama untuk mencapai hasil yang lebih baik (Huang et al., 2019). Dengan kemajuan teknologi, interaksi simbolik antara manusia dan AI dalam produksi musik akan terus berkembang. AI yang semakin canggih akan memungkinkan produser dan musisi untuk menciptakan musik dengan cara yang lebih intuitif dan responsif terhadap kebutuhan kreatif mereka. Ini akan membuka peluang baru untuk kolaborasi lintas disiplin dan menciptakan ekosistem musik yang lebih dinamis dan imersif (Jones, 2020). Berdasarkan uraian pendahuluan dan landasan teoritis tersebut, maka kerangka pikir dalam studi ini adalah sebagai berikut: Gambar 1. Kerangka Penelitian Metode Paradigma konstruktivis digunakan untuk memahami kompleksitas interaksi simbolik antara produser, musisi, dan teknologi kecerdasan buatan (AI). Paradigma ini menekankan pada konstruksi pengetahuan yang dipengaruhi oleh konteks sosial, budaya, 57
Integrasi Musik digital...- Muhammad Nur Fajriansyah, Handrini Ardiyanti dan historis (Patton, 2002; Creswell, 2014). Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang interaksi simbolik dalam konteks produksi musik digital, yang memungkinkan eksplorasi yang mendetail terhadap dinamika kolaborasi antara manusia dan teknologi (Mulyana, 2010). Penelitian ini mengadopsi metode studi kasus untuk mengeksplorasi interaksi simbolik antara produser, musisi, dan AI dalam proyek AIAIQ, memberikan kerangka yang sistematis untuk memahami kasus spesifik dalam konteks nyata (Yin, 2014). Teknik pengumpulan data meliputi penelitian kepustakaan, wawancara mendalam dengan Indra Q dan Pay Burman, observasi, dan studi dokumentasi, memastikan data yang diperoleh relevan dan mendukung analisis komprehensif (Sugiono, 2005; Cholid Nurbuko & Abu Achmadi, 2007). Teknik analisis data menggunakan model Miles and Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, dan verifikasi kesimpulan, mendukung proses analisis yang interaktif dan terus menerus untuk menghasilkan pemahaman yang mendalam tentang interaksi simbolik dalam produksi musik digital (Miles and Huberman, 1984). Hasil Penelitian Dan Pembahasan Dinamika Interaksi Kolaborasi Produser dan Musisi dengan Integrasi AI: Interpretasi Simbol Musik AI Pada proyek AIAIQ Proyek AIAIQ adalah upaya untuk meremajakan beberapa lagu lama Band BIP dengan memanfaatkan teknologi AI dalam proses produksinya, menggunakan AIQESTRA. Lagu-lagu hits BIP dibawakan kembali dalam format orkestra oleh BIP dan AIQESTRA. Indra Q menggunakan Chat GPT untuk brainstorming dan menganalisis bentuk lagu yang akan di-remake. Dalam wawancara penelitian, Indra Q menyatakan, "Remake lagu- lagunya BIP gitu loh, nah terus kan waktu itu kan awal-awal Chat GPT keluar jadi tu gue menggunakan Chat GPT untuk brainstorming." Format orkestra merupakan hasil analisis Chat GPT dengan metode SWOT dan TWOS, kemudian Indra Q meriset lagu-lagu yang akan di-remake dan mengolah audionya menggunakan AI. Bagi Pay Burman, pengalaman ini baru karena biasanya ide-ide kreatif berasal dari seniman musisi, namun dalam proyek ini, AI turut serta dalam proses penciptaan musik. Interpretasi simbol musik AI menjadi aspek penting yang membentuk pengalaman dan persepsi produser dan musisi. Produser dan musisi membawa perspektif dan pengalaman unik mereka, membentuk penafsiran terhadap ide-ide musikal AI. Indra Q mengatakan adanya "penilaian secara naluri" yang melibatkan penilaian intuitif terhadap musik yang diciptakan oleh AI: "Ada penilaian secara naluri ya, enak ga nih, Membosankan ga nih Indah apa ga nih, sedih ga nih gitu Karena gue generate musik dari AI ada rasa, misalnya musik sedih nih Nggak sedih-sedih juga Dia gak tau gimana rasanya sedih gitu." (Wawancara 14 Juli 2024). Pay Burman juga menegaskan pentingnya naluri dalam penilaian musik AI: "Di projek ini saya bilang sama indra ni kayanya kurang sedih lagunya nih. ada nalurinya mungkin ya, gw nilai nya disitu bisa menilai secara naluri." 58
Integrasi Musik digital...- Muhammad Nur Fajriansyah, Handrini Ardiyanti (Wawancara, 15 Juli 2024). Naluri menjadi panduan dalam menilai simbol musik yang dihasilkan oleh AI, meskipun AI mampu menciptakan musik, emosi yang disampaikan sering tidak sesuai dengan harapan manusia. Interaksi Simbolik Produser dan Musisi Dalam Produksi Musik Interaksi simbolik yang terjadi pada produksi musik biasanya melibatkan chemistry antara produser dan musisi. Chemistry ini memungkinkan komunikasi musikal tanpa banyak penjelasan, sebagaimana dijelaskan oleh Indra Q: "Kalau kita main musiknya sama musisi gitu Itu ada chemistry nya kan... Chemistry tuh contohnya kayak misalnya Pay main gitar gimana? Terus gue tau nih gue mesti begini Mainnya bongki juga tau nih Itu chemistry kan? Itu udah secara naluri kan" (Wawancara, 14 Juli 2024). Pay Burman juga menyatakan pentingnya chemistry dalam kolaborasi musik: "Kalo gw sih chemistry mungkin ya, karna gw gitaris gitu kalo gw biasanya liat gestur itu gestur dari lawan gw di band kaya misalnya gw liat indra gestur nya gimna, nah itu biasanya kalo musisi sih itu chemistry tanpa ngomong kita udah tau dia gimana dan gw harus gimana gitu apalagi gw sama indra ngebend udah lama dari awal slank taun 90 sampe sekarang masih negebend sama dia chemsitrynya udah kuat banget." (Wawancara, 15 Juli 2024). Chemistry mencakup pemahaman intuitif dan komunikasi non-verbal, yang sangat penting dalam produksi musik. Integrasi AI dalam produksi musik digital mempengaruhi interaksi simbolik antara produser dan musisi. Penggunaan AI dapat mengurangi elemen penting dalam chemistry kolaborator musik. Pay Burman mengatakan "harusnya di tengah tengah kita ada chemistry atau bahasa bahasa yang biasa di pake kalo lagi recording iyaaaa jadi ga ada." (Wawancara, 15 Juli 2024). Indra Q juga menyatakan bahwa: "chemistry itu gak bisa dipengaruhi sama AI." (Wawancara, 14 Juli 2024). Pengamat musik digital menambahkan: "Nah kalau produksi musik pake AI Interaksinya menurut gue berkurang bahkan kayaknya gak ada." (Wawancara, 15 Juli 2024). Penggunaan AI mengurangi interaksi langsung dan simbolik, yang merupakan elemen penting dalam kolaborasi musik. Keterbatasan Interaksi Dalam Produksi Musik Digital Dengan AI AI mengurangi interaksi manusia yang mendalam dan kolaboratif dalam proses pembuatan musik. Indra Q menjelaskan bahwa proses dengan AI kurang interaktif dibandingkan kolaborasi manusia tradisional: "Sama sekali gak ada interaksi... Jadi kalo Gue kan udah nyobain udio, udah nyobain Suno, jadi misalnya kita mau musik apa, ya udah kita terima jadi itu. Jadi gak ada misalnya, 'ah gue pas bagian reff mau begini dong, pas bagian ini mau begini,' gak bisa." (Wawancara, 14 Juli 2024). Burman juga merasakan kurangnya interaksi dalam produksi musik dengan AI: "Ya ga ada interaksi lagi secara khusus gw sama Indra. Karena yang harusnya gw komunikasi sama Indra, misalnya, gw mau isian keyboardnya bikin sedih lagi, nanti di part ini gitar gw begini, itu ga ada. Udah, di ya udah jadi begitu musiknya." (Wawancara 15 Juli 2024). Ecky Banbaroesa sebagai 59
Integrasi Musik digital...- Muhammad Nur Fajriansyah, Handrini Ardiyanti pengamat musik digital menekankan pentingnya interaksi manusia: "Mungkin kalau AI punya insting nah itu mungkin baru bisa Jadi ada interaksi musisi, produser sama AI." (Wawancara, 15 Juli 2024). Keterbatasan AI dalam interaksi mendalam mengurangi kreativitas dan dinamika kolaboratif Analisis Interaksi Simbolik dalam Produksi Musik Digital: Kasus Proyek AIAIQ Integrasi AI dalam produksi musik mengubah pola interaksi antara produser dan musisi. Dalam produksi musik tradisional, interaksi manusia yang kompleks sangat penting, sebagaimana dijelaskan oleh Ecky Banbaroesa: "Lo kan suka lihat di Youtube, Gimana proses Recording, Si Freddie Mercury coba mendairect anak-anak bandnya, Udah pasti ada interaksinya, Sesama musisi dan produsernya, Kita gak usah ngomong Queen deh, Ngomong Dewa, Ngomong Slank kan semua punya kepala masing-masing, Akhirnya mereka pasti nyampein maksud tujuannya, Masing-masing kan." (Wawancara, 15 Juli 2024). Indra Q menjelaskan bahwa meskipun AI menghasilkan musik, interaksi terjadi antara individu yang mendengarkan musik: "Interaksinya gue kasih denger musiknya pake hp, nanti kan akhirnya balik ke orangnya."(Wawancara, 14 Juli 2024). Berikut skema pola interaksi pada produksi musik AIAIQ: Gambar 1. Pola Interaksi Produksi Musik AIAIQ Skema pola interaksi produksi musik AIAIQ melibatkan beberapa tahap. Pertama, produser dan musisi berinteraksi langsung dalam proses produksi musik. Kedua, AI berperan dalam proses kreatif dengan menghasilkan musik dan memberikan saran yang memengaruhi arah kreatif kolaborasi. Ketiga, AI mempengaruhi interaksi manusia antara produser dan musisi, menyederhanakan pola interaksi tradisional melalui otomatisasi dan dukungan analitis. Keempat, proses kreatif yang dipengaruhi oleh AI kemudian berdampak pada produser dan musisi, mengubah cara mereka berkomunikasi dan 60
Integrasi Musik digital...- Muhammad Nur Fajriansyah, Handrini Ardiyanti berkolaborasi. Terakhir, interaksi manusia yang dipengaruhi oleh AI berdampak pada dinamika kolaborasi antara produser dan musisi. Peran AI dalam Produksi Musik Digital Peran AI dalam produksi musik digital menunjukkan AI sebagai alat bantu (tools) yang signifikan namun bukan sebagai bagian dari kolaborasi kreatif. Hal ini ditegaskan oleh Indra Q: "Kalau buat gue AI itu jadi tools doang. Jadi tools doang. Nanti finalize-nya, secara artistik kitanya, apa mau dipakai apa enggak, apa mau diedit. Itu gak bisa dilakukan oleh AI." (Wawancara, 14 Juli 2024) Menurut produser dalam wawancara, AI menyediakan berbagai alat bantu untuk menghasilkan musik. Meskipun AI menawarkan kemudahan dan efisiensi, produser menekankan bahwa keputusan artistik akhir tetap merupakan domain manusia. Pandangan serupa diungkapkan oleh musisi Pay Burman: "Dia alat aja atau tools, kaya gitar misalnya, dari dulu sampe sekarang tetep aja gitar. Dia akan tetap jadi alat." (Wawancara, 15 Juli 2024). Musisi melihat AI sebagai alat yang membantu dalam proses produksi musik, mirip dengan alat musik tradisional seperti gitar. Pengamat musik Ecky Banbaroesa mendukung gagasan ini: "Sebenernya kita tuh kenal AI itu kan baru ya. Tapi sebenernya AI tuh udah lama kayak misalnya kalo lo tau vokal line, melodain terus, Izotope juga tuh beat detective. Itu kan bagian dari AI. Dia bisa baca bar tempo yang salah, dibenerin." (Wawancara, 15 Juli 2024). Dalam proyek AIAIQ, AI dianggap sebagai alat bantu yang mempercepat proses teknis namun tidak menggantikan sentuhan manusia yang diperlukan untuk finalisasi musik. Meskipun AI mengurangi kedalaman interaksi manusia dalam produksi musik tradisional, aspek manusiawi seperti naluri dan persepsi tetap menjadi elemen penting yang sulit digantikan oleh AI. Proses Kreatif yang Dipengaruhi AI Proses kreatif dalam produksi musik digital dengan AI tidak meningkatkan kreativitas tetapi lebih mempercepat pekerjaan dan menyediakan referensi. Indra Q mengatakan: "Lebih kreatif sih enggak cuman kita kerja lebih cepat aja keuntunganya. Orang kreatif yang dikerjain pake AI dikerjain bisa lebih cepat." (Wawancara, 14 Juli 2024). Pandangan serupa juga diungkapkan oleh musisi Pay Burman:"Ga ningkatin kreatif sih, tapi jadi refrensi iya atau buat itu buat sekadar cari refrensi aja." (Wawancara, 15 Juli 2024) Pengamat musik Ecky Banbaroesa menyatakan bahwa AI akan digunakan sebagai referensi oleh seniman dan produser yang mengalami kebuntuan ide "Kedepannya itu mungkin menjadi referensi misalnya ada seniman produser yang buntu, mungkin opsinya mereka cari ombaknya disitu." (Wawancara, 15 Juli 2024). Dengan demikian, AI berperan penting dalam mendukung dan mempercepat 61
Integrasi Musik digital...- Muhammad Nur Fajriansyah, Handrini Ardiyanti pekerjaan kreatif dengan memberikan referensi yang relevan, meskipun tidak menggantikan kreativitas manusia yang unik dan intuitif. Keterbatasan AI Musisi merasa bahwa musik yang dihasilkan oleh AI tidak sepenuhnya memenuhi keinginan manusia, menekankan pentingnya kolaborasi manusiawi dalam menciptakan karya musik yang autentik dan bermakna. Pay menyatakan: "Dia AI, ga ada taste kan disitu, ga bisa memenuhi seratus persen keinginan manusia juga, kreatif itu ada di manusia bukan di alat." (Wawancara, 15 Juli 2024). Produser Indra Q juga menilai bahwa AI kekurangan aspek instingtif yang menjadi bagian penting dalam proses kreatif manusia. "AI itu gak ada instingtif itu, kalaupun ada instingnya juga. Gimana ye misalnya? AI memiliki insting? Kalau ada kita baru mengetik dia udah jawab Dia udah ngeliat gastur kita asalnya Tapi gak akan sampai situ." (Wawancara, 14 Juli 2024). Pengamat musik menegaskan bahwa keahlian dan penilaian artistik manusia akan tetap penting di masa depan: "Gue percaya saat ke depannya nanti 10 tahun ke depan itu taste itu yang dicari." (Wawancara, 15 Juli 2024). Dengan demikian, meskipun AI memberikan alat bantu dan efisiensi dalam proses produksi musik, kreativitas yang otentik dan bermakna tetap berada pada individu manusia. Dampak Sosial dan Budaya Penggunaan AI dan platform musik stok seperti Audio Jungle telah membawa perubahan signifikan dalam aspek sosial dan budaya. Pengamat musik Ecky Banbaroesa mengindikasikan bahwa AI dan layanan musik stok dapat mengurangi peran musisi dalam pembuatan musik untuk iklan: "Nanti suatu saat itu untuk commercial break musik. Jadi orang iklan itu nanti untuk gampangnya, gampangnya itu udah gak mau pake musisi untuk meng-create sebuah musik untuk iklan. Seperti kan sekarang sudah ada Audio Jungle." (Wawancara, 15 Juli 2024). Produser Indra Q menyatakan bahwa AI banyak digunakan dalam pembuatan musik ilustrasi untuk film "Jadi kalau sama AI kalau misalnya bikin music, misalnya pake audio ya gue perlu music, lebih banyak buat ke film akhirnya, akhirnya kalau buat musik ilustrasi film gue pake AI." (Wawancara, 15 Juli 2024) Hal ini menunjukkan bahwa AI memberikan efisiensi dalam produksi musik ilustrasi film namun juga menimbulkan dampak pada kualitas dan kreativitas musik iklan, serta mengurangi interaksi emosional dengan seniman. Penutup Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa AI dalam produksi musik digital AIAIQ memengaruhi pola interaksi antara produser dan musisi, mengurangi kedalaman interaksi manusia namun meningkatkan efisiensi teknis. Meskipun 62
Integrasi Musik digital...- Muhammad Nur Fajriansyah, Handrini Ardiyanti AI menyediakan alat bantu yang signifikan, kreativitas dan sentuhan manusia tetap menjadi elemen penting yang sulit digantikan. Studi pada Proyek AIAIQ menunjukkan bagaimana integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam produksi musik dapat mempengaruhi dinamika kolaborasi antara produser dan musisi. Berdasarkan analisis dan wawancara, beberapa kesimpulan utama terkait penggunaan AI dalam produksi musik digital adalah sebagai berikut: AI dapat menciptakan musik dan memberikan rekomendasi berdasarkan analisis data, namun emosi dan nuansa musik yang dihasilkan seringkali tidak sepenuhnya sesuai dengan harapan manusia. Naluri dan penilaian intuitif produser dan musisi tetap diperlukan untuk memastikan musik yang dihasilkan sesuai dengan harapan emosional dan artistik mereka. Interaksi simbolik antara produser dan musisi, termasuk chemistry dan komunikasi non-verbal, merupakan elemen penting dalam produksi musik. Integrasi AI dalam proses ini dapat mengurangi interaksi langsung dan simbolik, sehingga mempengaruhi dinamika kolaboratif yang sudah ada sebelumnya. AI mengurangi tingkat interaksi manusia yang mendalam dalam proses kreatif. Keterbatasan AI dalam memahami konteks emosional dan intuisi kreatif menunjukkan bahwa elemen manusiawi tetap krusial dalam kolaborasi musik. AI berfungsi sebagai alat bantu yang mempercepat proses teknis dan menyediakan referensi, namun tidak menggantikan kreativitas manusia. AI dapat meningkatkan efisiensi tetapi tetap memerlukan sentuhan artistik dan keputusan akhir dari manusia. Penggunaan AI dalam produksi musik membawa dampak pada kualitas dan kreativitas musik, serta mengurangi peran musisi dalam beberapa konteks, seperti pembuatan musik untuk iklan. AI memberikan efisiensi tetapi juga mempengaruhi interaksi emosional dengan seniman. Sebagai saran, produser dan musisi perlu mengembangkan keterampilan kolaboratif yang memanfaatkan keunggulan AI sambil tetap mempertahankan interaksi manusiawi. Pendidikan dan pelatihan yang menekankan cara memanfaatkan AI tanpa mengorbankan kreativitas dan interaksi emosional dapat membantu dalam hal ini. Metode yang mengintegrasikan AI dengan lebih baik ke dalam proses kreatif tanpa menggantikan peran manusia perlu dikembangkan, misalnya menggunakan AI untuk tugas-tugas teknis sementara mempertahankan proses kreatif dan evaluasi artistik oleh manusia. Pengembang AI harus terus meningkatkan kemampuan alat mereka untuk memahami dan menyampaikan emosi musik dengan lebih baik. Penelitian lebih lanjut tentang bagaimana AI dapat meniru dan mendukung proses kreatif manusia secara lebih autentik bisa menjadi langkah penting. Penting untuk mempertimbangkan dampak sosial dan budaya dari penggunaan AI dalam musik, terutama terkait dengan peran musisi dan kualitas musik. Diskusi dan kebijakan tentang bagaimana AI dapat digunakan secara etis dalam industri musik bisa membantu mengatasi beberapa tantangan ini. Menggunakan AI untuk menjelajahi kolaborasi lintas disiplin dan membuka peluang baru dalam produksi musik dapat menciptakan ekosistem musik yang lebih dinamis dan imersif dengan memanfaatkan 63
Integrasi Musik digital...- Muhammad Nur Fajriansyah, Handrini Ardiyanti keunggulan teknologi sambil tetap menghargai elemen manusiawi dalam proses kreatif. Daftar Pustaka Ahmadi, D. (2008). Pemikiran George Herbert Mead: Pencetus Interaksionisme Simbolik. Jurnal Sosial Humaniora, 1(1). Ardianto, E. (2007). Komunikasi Antarpribadi. Simbiosa Rekatama Media. Bennett, A. (2016). Digital and Analogue Audio Production Techniques: The New Professional Sound of Pink Floyd's The Endless River. The Journal of Music Technology and Education, 9(1), 21-36. doi:10.1386/jmte.9.1.21_1 Bennett, S. (2016). Digital Music Production: The Evolution of Sound in the Digital Age. Journal of Music Technology. Blumer, H. (1969). Symbolic Interactionism: Perspective and Method. Prentice-Hall. Bogdan, R. C., & Biklen, S. K. (2007). Qualitative Research for Education: An Introduction to Theories and Methods (5th ed.). Pearson Education. Brown, A., et al. (2019). AI and Music Production: Enhancing Creativity through Machine Learning. Music and AI Journal. Brown, C., Miller, J., & Jones, R. (2019). Artificial Intelligence and Music: Open Questions for Research. Journal of Music, Technology & Education, 12(3), 289-303. doi:10.1386/jmte_00011_1 Cholid Nurbuko & Abu Achmadi. (2007). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Pustaka Pelajar. Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). SAGE Publications. Febridianti, D. G. A., & Pribadi, M. A. (2022). Peran Interaksi Simbolik dalam Membuat Content Marketing untuk Menciptakan Brand Engagement Media Sosial @dailysocial.id. Jurnal Komunikasi. Hadi, S. (2015). Metodologi Research. Raja Grafindo Persada. Johnson, P. (2019). AI in Music: The New Frontier. San Francisco: FutureSound. Johnson, P., & Brown, R. (2017). Exploring New Possibilities: The Role of Collaboration in Music Production. Music Studies, 25(4), 112-129. Jones, A. (2010). Symbolic Interaction and Music Production. New York: Music Press. Jones, P. (2010). Music and the Mind. Cambridge University Press. Jones, S., & Smith, T. (2018). Diverse Perspectives in Music Production Collaboration: Insights from the Field. International Journal of Music Collaboration, 7(1), 76-89. Koszewski, M., Taylor, S., & Johnson, A. (2023). Technological Innovations in Digital Audio Workstations: A Comprehensive Review. Journal of Audio Engineering Society, 71(3), 168-182. doi:10.17743/jaes.2023.0003 Kusek, D., & Leonhard, G. (2005). The Future of Music: Manifesto for the Digital Music Revolution. Berklee Press. Leonard, A., et al. (2018). The Impact of Producer-Musician Collaboration on Music 64
Integrasi Musik digital...- Muhammad Nur Fajriansyah, Handrini Ardiyanti Quality: An Analysis. Journal of Music Production, 12(2), 45-61. McCarthy, J. (1955). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial from Intelligence. McCarthy, J. (1955). Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial from AI Journal. Retrieved Intelligence. Retrieved Mead, G. H. (1934). Pikiran, Diri, dan Masyarakat. Penerbit PT. RajaGrafindo Persada, 2010. Morin, L., et al. (2019). Symbolic Interaction in Digital Music Production. Journal of Music and Technology, 25(3), 45-67. Nike Ardina, "Teori Interaksionisme Simbolik George Herbert Mead dan Relevansinya Komunikasi", dalam Prasetyo, A. (2020). Interaksi Simbolik dalam Pemanfaatan Teknologi Finansial: Studi Pengguna OVO dan GoPay di Jakarta. Tesis. Rachmawati, Simbolik George Herbert Mead. Mead L. (2020). Teori Interaksi Sembada, W. Y., & Vivian, S. (2020). Interaksi Simbolik Dalam Proses Pewarisan Bahasa Masyarakat Nias Kepada Generasi Z. Jurnal Komunikasi Smith, E., et al. (2019). Effective Communication in Producer-Musician Collaboration: Key Success Factors. Journal of Applied Music Collaboration, 15(3), 210-225. Smith, J. (2020). Digital Music Production Techniques. Journal of Digital Music. Soeprapto, H. (2002). Sosiologi Kontemporer. Rineka Cipta. West, R., & Turner, L. H. (2018). Pengantar Teori Komunikasi: Analisis dan Aplikasi. Jakarta: Salemba Humanika. Wexler, M., Roberts, T., & Davidson, P. (2022). Advances in Digital Audio Workstations: Enabling Remote Collaboration and AI Integration. AES E-Library. Retrieved from 65