Jurnal Sains dan Teknologi ISTP, VOL. 17, NO. 02, Juli 2022 pISSN 2356-0878, eISSN 2714-6758 Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Mengenali Bakat Anak Usia Dini Berdasarkan Multiple Intelligences Liskedame Yanti Sipayung Dosen Fakultas Teknologi Industri Institut Sains dan Teknologi TD Pardede Medan ABSTRAK Periode tumbuh kembang anak akan mempengaruhi dan menentukan perkembangan anak itu sendiri. Salah satunya dengan mengenali bakat anak sedini mungkinsehingga orang tua ataupun guru dapat membantu secara langsung dengan mengarahkan anak sesuai dengan bakat mereka. Bakat anak dapat diketahui melalui konsultasi dengan psikolog anak. Biasanya biaya konsultasi yang dibutuhkan relatif mahal. Sistem pakar adalah program komputer cerdas yang menggunakan prosedur pengetahuan dan inferensi untuk menyelesaikan masalah yang membutuhkan keahlian manusia yang tidak dimiliki manusia lainnya. Sistem pakar dirancang sedemikian rupasehingga dapat menggabungkan pengetahuan manusia dengan kemampuan komputasi untuk menyelesaikan suatu masalah. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah membuat sistem pakar untuk membantu para orang tua dan guru mengenali bakat anak berdasarkan Multiple Intelligences. Sistem pakar dibangun menggunakan metode Forward Chaining. Kata kunci: Metode Forward Chaining, Bakat Anak, Mulitple Intelligences ABSTRACT The period of child growth and development will affect and determine the development of the child itself. One of them is by recognizing children's talents as early as possible so that parents or teachers can help directly by directing children according to their talents. Children's talents can be identified through consultation with a child psychologist. Usually the consultation fee required is relatively expensive.Expert systems are intelligent computer programs that use knowledge and inference procedures to solve problems that require human expertise that other humans do not have. Expert systems are designed in such a way that they can combine human knowledge with computational abilities to solve a problem. The purpose of writing this final project is to create an expert system to help parents and teachers recognize children's talents based on Multiple Intelligences. The expert system was built using the Forward Chaining method. Keywords: Forward Chaining method 1.1 Latar Belakang Bila bakat anak anak sejak dini sudah diketahui, kemungkinan risiko orang tua dan guru dalam memberikan stimulasi yang tidak sesuai dengan passion mereka menjadi berkurang. Stimulasi yang sesuai dengan bakat anak dapat membuat tumbuh kembang anak optimal karena dijalani tanpa paksaan. Setiap anak memiliki bakat yang berbeda-beda, namun kebanyakan orang tidak mengenali bakat yang dimiliki anak, bahkan beberapa beranggapan bahwa anak yang pintar adalah anak yang unggul dalam bidang akademik tua atau guru saja, padahal pada dasarnya semua anak itu cerdas terlepas dari bidang akademik ataupun nonakademik yang mereka kuasai. Berdasarkan tersebut maka permasalahan penulis mencoba merancang suatu sistem yang berjudul Forward "Implementasi Metode Chaining Pada Sistem Pakar Mengenali Bakat Anak Usia Dini Berdasarkan Multiple Intelligences".Sistem ini dirancang untuk mengenali informasi bakat anak usia dini, memberikan mengenai bakat tersebut serta metode belajar yang dapat dilakukan untuk memaksimalkan bakat anak. Orang yang berbakat akan memiliki kemampuan Jurnal Sains dan Teknologi ‐ ISTP | 87 Liskedame Yanti Sipayung IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR MENGENALI BAKAT ANAK USIA DINI BERDASARKAN MULTIPLE INTELLIGENCES Halaman 87-94
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP, VOL. 17, NO. 02, Juli 2022 pISSN 2356-0878, eISSN 2714-6758 atau beberapa di satu sangan menonjol teori Multiple Berdasarkan kecerdasannya. Intelligences menurut Howard Gardner, ada 8 jenis kecerdasan majemuk (Multiple Intelligences) yaitu kecerdasan verbal-linguistik, kecerdasan logis- matematis, kecerdasan visual-spasial, kecerdasan kecerdasan musikal, interpersonal, dan kecerdasan naturalis. kecerdasan kinestetik, kecerdasan intrapersonal 7. Interaksi user menggunakan pertanyaan berupa daftar pertanyaan indikator kecerdasan yang tampak berdasarkan perilaku, minat dan hobi anak. antara sistem dan 8. Sistem Pakar ini hanya menangani anak yang tidak memiliki kebutuhan khusus. 1.4. Maksud dan Tujuan 1.2. Rumusan Masalah di atas dapat dirumuskan permasalahan yang akan diselesaikan dalam penulisan tugas akhir ini, yaitu bagaimana mengimplementasikan metode Forward Chaining pada sistem pakar mengenali bakat anak usia dini berdasarkan Multiple Intelligences. Berdasarkan latar belakang Adapun maksud dalam penulisan tugas akhir ini adalah untuk merancang dan membuat aplikasi implementasi metode Forward Chaining pada sistem pakar mengenali bakat anak usia dini berdasarkan Multiple Intelligences. tujuan yang hendak dicapai dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut : Sedangkan 1.3. Batasan Masalah terarah dengan baik dan tidak menyimpang dari pokok permasalahan, maka permasalahan dibatasi sebagai berikut : Supaya pembahasan masalah dapat Merancang suatu aplikasi mengenali bakat anak melalui penerapan sistem pakar menggunakan metode Forward Chaining. tentang teori Multiple Intelligences yang ditemukan oleh Howard Gardner. Mengetahui 1. Variabel yang digunakan untuk mengetahui bakat anak menggunakan teori Multiple Intelligences atau kecerdasan majemuk. Input dari sistem pakar yang dirancang yaitu : - Indentitas anak yaitu nama, umur dan jenis kelamin 2. Menjawab kecerdasan pertanyaan indikator 3. Output dari sistem pakar yang dirancang yaitu: - - Bakat anak - Metode belajar 3. Output dari sistem pakar yang dirancang yaitu: - - Bakat anak - Metode belajar 4. Sistem dibangun yang menggunakan teori Multiple Intelligences dalam mengenali bakat pada anak usia dini secara khusus di usia prasekolah (4 - 6 Tahun). pakar akan 5. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Forward Chaining dengan bahasa pemrograman Visual Basic. Net dan database Microsoft Acces 2007. 6. Sistem pakar ini hanya mencakup 8 (delapan) kecerdasan majemuk pada anak yaitu, verbal-linguistik, logis-matematis, kecerdasan kecerdasan visual-spasial, musikal, kecerdasan kecerdasan kinestetik, interpersonal, kecerdasan intrapersonal dan kecerdasan naturalis untuk mengenali bakat anak usia dini. kecerdasan kecerdasan 2. Landasan Teori 2.1 Sistem Pakar Sistem pakar suatu cabang dari Artificial Intelligent (AI) yang cukup tua karena sistem ini mulai dikembangkan pada tahun 1960. Sistem pakar adalah program AI dengan basis pengetahuan (Knowledge Base) yang diperoleh dari pengalaman atau pengetahuan pakar atau ahli dalam memecahkan persoalan pada bidang tertentu dan didukung mesin Interensi/Inferensi Engine yang melakukan penalaran atau pelacakan terhadap sesuatu atau fakta-fakta dan aturan kaidah yang ada di basis pengetahuan setelah dilakukan pencarian, sehingga dicapai kesimpulan menurut siswanto, 2010. 2.1.1Konsep Dasar Sistem Pakar Sistem pakar terdiri dari beberapa konsep yang harus dimilikinya. Konsep dasar dari suatu sistem pakar sebagai berikut: 1. Keahlian Adalah suatu pengetahuan khusus yang diperoleh dan pengetahuan. Pengetahuan dapat berupa fakta, teori, aturan, strategi global untuk memecahkan masalah. dari latihan, belajar 2. Ahli (Expert) dan Melibatkan permasalahan, memformulasikan memecahkan masalah secara cepat dan tepat, menerangkan pemecahannya, belajar merestrukturisasi dari kegiatan mengenali pengalaman, Jurnal Sains dan Teknologi ‐ ISTP | 88 Liskedame Yanti Sipayung IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR MENGENALI BAKAT ANAK USIA DINI BERDASARKAN MULTIPLE INTELLIGENCES Halaman 87-94
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP, VOL. 17, NO. 02, Juli 2022 pISSN 2356-0878, eISSN 2714-6758 pengetahuan, memecahkan aturan serta menentukan relevansi. 3. Mentransfer aturan (Transfering Expertise) Adalah proses pentransferan keahlian dari seorang pakar kedalam komputer agar dapat digunakan oleh orang lain yang bukan pakar. Pengetahuan tersebut ditempatkan ke dalam sebuah komponen yang dinamakan basis pengetahuan. 4. Menyimpulkan aturan (Inferencing Rule) 2.1.2Manfaat Sistem Pakar Sistem pakar menjadi sangat popular karena sangat banyak kemampuan dan maafaat yang diberikannya T.Sutojo, e.t. 2010, di antaranya: Chaining berarti menggunakan himpunan aturan kondisi-aksi. Dalam metode ini, data digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan atau dengan menambahkan data ke memori kerja untuk diproses agar ditemukan suatu hasil. Forward Chaining digunakan jika : 1. Banyak aturan berbeda yang dapat memberikan kesimpulan yang sama. 2. Banyak cara untuk mendapatkan sedikit konklusi. 3. Benar-benar sudah mendapatkan berbagai fakta, dan ingin mendapatkan konklusi dari fakta-fakta tersebut. Adapun tipe sistem yang dapat menggunakan teknik pelacakan forward chaining, yakni : 1. Sistem yang direpresentasikan dengan satu atau 1. Meningkatkan produktivitas, karena sistem pakar dapat bekerja lebih cepat daripada manusia. 2. Membuat seseorang yang awam bekerja seperti layaknya seorang pakar. beberapa kondisi. 2. Untuk setiap kondisi, sistem mencari rule-rule dalam knowledge base untuk yang berkorespondensi dengan kondisi dalam bagian if. rule-rule 3. Meningkatkan kualitas, dengan memberi nasihat yang konsisten dan mengurangi kesalahan. 4. Mampu menangkap pengetahuan dan kepakaran seseorang. 5. Memudahkan akses pengetahuan seorang pakar. 6. Bisa digunakan sebagai media pelengkap dalam pelatihan. Pengguna pemula yang bekerja dengan sistem pakar akan menjadi lebih berpengalaman karena adanya fasilitas penjelas yang berfungsi sebagai guru. 7. Meningkatkan untuk menyelesaikan masalah karena sistem pakar mengambil dari banyak pakar. kemampuan sumber pengetahuan 3. Setiap rule dapat menghasilkan kondisi baru dari konklusi yang diminta pada bagian then. Kondisi baru ini dapat ditambahkan ke kondisi lain yang sudah ada. 4. Setiap kondisi yang ditambahkan ke sistem akan diproses. Jika ditemui suatu kondisi, sistem akan kembali ke langkah 2 dan mencari rule-rule dalam knowledge base Jika tidak ada konklusi baru, sesi ini berakhir. sesuai dengan Jika klausa premis situasi (bernilai true), maka proses akan meng-assert konklusi. Forward chaining juga digunakan jika suatu aplikasi menghasilkan tree yang lebar dan tidak dalam. Pada metode forward chaining, ada 2 cara yang dapat dilakukan untuk melakukan pencarian, yaitu : 2.2Metode Forward Chaining Forward Chaining merupakan suatu penalaran yang dimulai dari fakta untuk mendapatkan kesimpulan (conclusion) dari fakta tersebut. Forward chaining sebagai strategi inference yang bermula dari sejumlah fakta yang diketahui. Pencarian dilakukan dengan menggunakan rules yang premisnya cocok dengan fakta yang diketahui tersebut untuk memperoleh fakta baru dan melanjutkan proses hingga goal dicapai atau hingga sudah tidak ada rules lagi yang premisnya cocok dengan fakta yang diketahui maupun fakta yang diperoleh. Forward chaining bisa disebut juga runut maju atau pencarian yang dimotori data (data driven search). Jadi pencarian dimulai dari premis-premis atau informasi masukan (if) dahulu kemudian menuju information (then). Forward konklusi atau derived bisa dikatakan 1. Dengan memasukkan semua data yang tersedia ke dalam sistem pakar pada satu kesempatan dalam sesi konsultasi. Cara ini banyak berguna pada sistem pakar yang termasuk dalam proses terautomatisasi dan menerima data langsung dari komputer yang menyimpan data base, atau dari satu set sensor. 2. Dengan hanya memberikan elemen spesifik dari data yang diperoleh selama sesi konsultasi kepada sistem pakar. Cara ini jumlah data yang diminta, mengurangi sehingga data yang diminta hanyalah data- data yang benar-benar dibutuhkan oleh sistem pakar dalam mengambil kesimpulan. 2.3 Pengertian Multiple Intelligences Teori multiple intelligences atau kecerdasan majemuk ditemukan dan dikembangkan oleh Howard Jurnal Sains dan Teknologi ‐ ISTP | 89 Liskedame Yanti Sipayung IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR MENGENALI BAKAT ANAK USIA DINI BERDASARKAN MULTIPLE INTELLIGENCES Halaman 87-94
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP, VOL. 17, NO. 02, Juli 2022 pISSN 2356-0878, eISSN 2714-6758 Gardner, seorang psikologi perkembangan dan professor pendidikan dari Graduate School of Education, Harvard University, Amerika Serikat. Gardner berpendapat bahwa tidak ada manusia yang tidak cerdas. Gardner mendefinisikan kecerdasan sebagai kemampuan untuk memecahkan persoalan dan menghasilkan produk dalam suatu setting yang bermacam-macam nyata. Berdasarkan pengertian ini, dapat dipahami bahwa kecerdasan bukanlah kemampuan seseorang untuk menjawab soal-soal tes IQ dalam ruang tertutup terlepas dari lingkungannya. Semakin seseorang terampil dan mampu menyelesaikan persoalan kehidupan yang situasinya bermacam-macam dan kompleks, semakin tinggi kecerdasannya. Hal ini memicu upaya keras dari Howard Gardner untuk melakukan penelitian dengan melibatkan para ahli dari berbagai disiplin ilmu yang pada akhirnya melahirkan teori multiple intelligences (kecerdasan majemuk). dan situasi yang implikasinya bagi pendidikan, teori multiple intelligences melihat anak sebagai individu yang unik. Pendidik akan melihat bahwa ada berbagai variasi dalam belajar, di mana setiap variasi menimbulkan konsekuensi dalam cara pandang dan evaluasinya. Bagi para pendidik dan paradigma multiple intelligences (Gardner, 1993), dapat didefinisikan sebagai tiga komponen utama, yakni: 1) Kemampuan untuk menyelesaikan masalah yang Kecerdasan, menurut kemampuan yang mempunyai terjadi dalam kehidupan nyata sehari-hari; 2) Kemampuan untuk menghasilkan persoalan- untuk persoalan diselesaikan; baru yang dihadapi 3) Kemampuan untuk menciptakan sesuatu atau jasa yang akan menimbulkan menawarkan penghargaan dalam budaya seseorang. melaksanakan tugas-tugas sekolah bukan sekedar suka pergi ke sekolah sehingga anak dapat mengembangkan kecerdasan anak. 4. Kesehatan Pemenuhan kesehatan yang cukup baik untuk fisik maupun mental berpengaruh terhadap kecerdasan majemuk anak, seperti : kesehatan fisik dan kesehatan mental. 2.4 Kecerdasan Dalam Multiple Intelligences dalam multiple intelligences meliputi kecerdasan verbal- lingustik (cerdas kata), kecerdasan logis-matematis (cerdas angka), kecerdasan visual-spasial (cerdas gambar-warna), kecerdasan musikal (cerdas musik- lagu), gerak), kecerdasan interpersonal (cerdas sosial), kecerdasan intrapersonal (cerdas diri), dan kecerdasan naturalis (cerdas alam). Setiap kecerdasan dalam multiple intelligences memiliki indikator tertentu. Menurut Gardner kecerdasan kecerdasan kinestetik (cerdas III. Pembahasan 3.1 Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak Spesifikasi kebutuhan fungsional dari perangkat lunak ini adalah : 1. Input Kecerdasan, meliputi proses menginput, mengedit dan menghapus data kecerdasan majemuk (Multiple Intelligences) Konsultasi, proses tanya jawab antara pengguna dan sistem dengan mengidentifikasi ciri-ciri anak. 2. 3. Data Konsultasi, berisi data hasil konsultasi. 4. Login, user dan admin dapat mengakses sub-sub menu yang terdapat di aplikasi. 5. Ubah Password, meliputi proses mengubah password baik user maupun admin. Menurut Tientje (dalam dapat Iskandar dan faktor-faktor 2011), Kumojoyo, mempengaruhi kecerdasan majemuk anak, yaitu : 1. Hereditas Hereditas adalah faktor yang diwariskan dari orang tua, meliputi kecerdasan, kreatif produktif, kemampuan memimpin, kemampuan seni dan psikomotor. yang 6. Manage Data Pengguna, meliputi proses menginput, mengedit dan menghapus data pengguna aplikasi. 3.2 Tipe Kecerdasan Majemuk Mengenali bakat anak usia dini pada sistem ini berdasarkan tipe kecerdasan majemuk (Multiple Intelligences) yang dicetuskan oleh Howard Gardner. 2. Lingkungan keluarga Perhatian orang tua terhadap kemampuan anak sangat berpengaruh positif pada kecedasan majemuk anak, sedangkan ketidakercayaan orang tua terhadap kemampuan anak akan berpengaruh negatif terhadap kecerdasan majemuk anak. 3.3 Analisis Pertanyaan Indikator Kecerdasan Majemuk anak dilakukan dengan memberikan pertanyaan indikator kecerdasan berdasarkan teori Multiple Intelligences. Tes untuk mengetahui kecerdasan 3. Lingkungan Sekolah Program yang dibuat oleh sekolah yaitu program yang mendorong anak menyukai belajar dan Jurnal Sains dan Teknologi ‐ ISTP | 90 Liskedame Yanti Sipayung IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR MENGENALI BAKAT ANAK USIA DINI BERDASARKAN MULTIPLE INTELLIGENCES Halaman 87-94
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP, VOL. 17, NO. 02, Juli 2022 pISSN 2356-0878, eISSN 2714-6758 No Pertanyaan 01 02 03 04 05 06 07 Senang berkomunikasi dengan orang lain Senang bercerita panjang lebar tentang pengalaman sehari-hari, apa yang dilihat dan diketahui Mudah mengingat nama teman dan keluarga, tempat, atau hal-hal sepele yang pernah didengar atau diketahui Suka membawa-bawa buku dan pura-pura membaca, suka buku dan cepat mengeja melebihi anak seusianya Mudah mengucapkan kata-kata, menyukai permainan kata, suka melucu Anak suka dan memperhatikan cerita atau pembacaan cerita dari pendidik dan dapat menceritakan kembali dengan baik Anak memiliki lebih banyak kosa kata daripada anak-anak seusianya, yang ditunjukkan saat anak berbicara 08 Anak suka meniru tulisan disekitarnya 09 10 11 12 13 14 15 Anak memiliki kepekaan terhadap angka, senang melihat angka, cepat menguasai simbol angka dan pembilangan Anak sering mengajukan pertanyaan tentang sebab atau akibat suatu gejala atau fenomena Anak menyukai permainan yang menggunakan logika, strategi dan pemikiran Anak dapat menjelaskan masalah-masalah ringan secara logis seperti mengapa takut, mengapa perut menjadi kenyang, dan mengapa terjatuh. Anak menghabiskan banyak waktu untuk bermain yang membutuhkan kemampuan konstruksi, seperti menyusun balok, menyusun puzzle Anak suka menyusun sesuatu secara serial, kategori, dan hierarkial seperti menata balok berdasarkan urutan besar hingga kecil Suka melihat buku yang memuat gambar- gambar pengetahuan alam, teknologi dan transportasi Anak dapat membuat perkiraan suatu akibat dan memikirkan eksperimen sederhana untuk membuktikan dugaan 16 Sifat Pertanyaan Umum Sedikit Khusus Sangat Khusus Sangat Khusus Khusus Sangat Khusus Sangat Khusus Sedikit Khusus Sedikit Khusus Sedikit Khusus Sangat Khusus Khusus Khusus Sangat Khusus Sedikit Khusus Sangat Khusus 21 22 23 24 25 26 27 ada di foto Anak suka mewarnai berbagai gambar yang ada di buku, menebalkan garisnya, dan menirunya. Mencoret-coret benda, seperti dinding, meja, kursi dan lemari dengan spidol atau pensil berwarna Anak menikmati bermain kolase dari berbagai unsur Banyak bercerita tentang mimpinya dan dapat menunjukkan detail mimpi daripada sebayanya Anak memperhatikan berbagai jenis grafik, peta, dan diagram, serta menanyakan nama dan maksud bentuk- bentuk tersebut Anak suka memukul-mukul benda-benda disekitarnya sambil menyanyi, mengetukkan jari pada benda atau mengetukkan sepatu Dapat menyanyi dengan lebih baik, nada teratur, dan relatif lebih merdu daripada teman sebayanya Suka memperhatikan lagu diberbagai media, baik di televisi atau gadget dan cepat menirukannya Sedikit Khusus Sedikit Khusus Sangat Khusus Sangat Khusus Sedikit Khusus Khusus Sedikit Khusus 28 Anak senang menyanyi 29 30 Cepat menangkap informasi melalui lagu, cepat menangkap suasana lagu Anak mudah mengenali lagu hanya dari nada awal, dan ketika diberi beberapa nada, langsung dapat menebak lagu Khusus Sangat Khusus Khusus Masing-masing pertanyaan dikelompokkan kedalam 4 sifat yaitu umum, sedikit khusus, khusus dan sangat khusus, setiap tipe pertanyaan diberi nilai Sifat Pertanyaan Umum Sedikit Khusus Khusus Sangat Khusus Nilai 1 2 3 4 Sebagai contoh, seorang user melakukan konsultasi dan jika user menjawab "Ya" pada pertanyaan maka mendapatkan nilai terhadap pertanyaan seperti terlihat pada tabel 3.4 tetapi jika user menjawab "Tidak" pada pertanyaan maka tidak memiliki nilai. 17 Menonjol dalam kemampuan menggambar 18 19 20 Memiliki kepekaan terhadap warna, cepat mengenali warna dan mampu memadukan warna dengan lebih baik daripada anak seusianya Suka menjelajahi lokasi disekitarnya, dan memperhatikan tata letak benda disekitarnya, serta cepat menghafal letak benda-benda Menikmati foto-foto di album dan cepat mengenali orang-orang atau benda yang Sedikit Khusus Khusus Khusus Khusus 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 No. Pertanyaan 1 - 4 4 3 4 - 2 2 - - Nilai Jawaban Jurnal Sains dan Teknologi ‐ ISTP | 91 Liskedame Yanti Sipayung IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR MENGENALI BAKAT ANAK USIA DINI BERDASARKAN MULTIPLE INTELLIGENCES Halaman 87-94
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP, VOL. 17, NO. 02, Juli 2022 pISSN 2356-0878, eISSN 2714-6758 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 3 4 - - 2 3 - - - 6.Kecerdasan Interpersonal Pertanyaan yang merupakan bagian dari kecerdasan adalah kategori pertanyaan 6 yaitu nomor 41 s/d 48. Hitung jumlah nilai dari pertanyaan sebagai berikut : ∑K06 = 2+3+4 ∑K06 = 9 linguistik 7.Kecerdasan Intrapersonal Dengan menggunakan nilai jawaban dari tabel 3.4, kecerdasan maka menggunakan perhitungan sebagai berikut : proses penilaian setiap 1.Kecerdasan Linguistik Pertanyaan yang merupakan bagian dari adalah kategori kecerdasan pertanyaan 1 yaitu nomor 1 s/d 8. Hitung jumlah nilai dari pertanyaan sebagai berikut : ∑K01 = 1+4+4+3+4+2 ∑K01 = 18 linguistik 2.Kecerdasan Logis - Matematis Pertanyaan yang merupakan bagian dari kecerdasan adalah kategori pertanyaan 2 yaitu nomor 9 s/d 16 Hitung jumlah nilai dari pertanyaan sebagai berikut : ∑K02 = 2+3+4 ∑K02 = 9 linguistik Pertanyaan yang merupakan bagian dari kecerdasan adalah kategori pertanyaan 7 yaitu nomor 49 s/d 56. Hitung jumlah nilai dari pertanyaan sebagai berikut : ∑K07 = 2+3 ∑K07 = 5 linguistik 8.Kecerdasan Naturalis Pertanyaan yang merupakan bagian dari kecerdasan adalah kategori pertanyaan 8 yaitu nomor 57 s/d 64. Hitung jumlah nilai dari pertanyaan sebagai berikut : ∑K08 = 2 ∑K08 = 2 linguistik Dari hasil perhitungan diatas, dilakukan pencarian nilai maksimal dari setiap kategori pertanyaan, dapat dilihat bahwa kecerdasan yang paling menonjol adalah Verbal Linguistik, dengan total nilai jawaban yaitu 18. 3.Kecerdasan Visual-Spasial Pertanyaan yang merupakan bagian dari kecerdasan adalah kategori pertanyaan 3 yaitu nomor 17 s/d 24 Hitung jumlah nilai dari pertanyaan sebagai berikut : ∑K03 = 2+3+2+4 ∑K02 = 11 4.Kecerdasan Musikal linguistik Pertanyaan yang merupakan bagian dari kecerdasan adalah kategori pertanyaan 4 yaitu nomor 25 s/d 32. Hitung jumlah nilai dari pertanyaan sebagai berikut : ∑K04 = 3+3+3 ∑K04 = 9 linguistik 3.4 Aturan Metode Forward Chaining Berikut adalah aturan (rule) dari metode forward chaining yang telah digambarkan pada pohon keputusan. Pohon Keputusan Sistem Pakar. If 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08 09, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 49, 50, 51. 52, 53, 54, 55, 56 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 Then K01 K02 K03 K04 K05 K06 K07 K08 5.Kecerdasan Kinestetik Pertanyaan yang merupakan bagian dari adalah kategori kecerdasan pertanyaan 5 yaitu nomor 33 s/d 40. Hitung jumlah nilai dari pertanyaan sebagai berikut : ∑K05 = 2+3+4 ∑K05 = 9 linguistik IV. Implementasi Pada sub bab ini membahas tentang implementasi rancangan sistem ke dalam aplikasi sistem pakar mengenali bakat anak usia dini berdasarkan multiple intelligences. Ketika aplikasi dijalankan, form login akan tampil. Form login memiliki 2 level pengguna yaitu sebagai user dan admin. Setelah memasukkan user dan password yang benar, Form Menu Utama sebagai berikut ini : Jurnal Sains dan Teknologi ‐ ISTP | 92 Liskedame Yanti Sipayung IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR MENGENALI BAKAT ANAK USIA DINI BERDASARKAN MULTIPLE INTELLIGENCES Halaman 87-94
Jurnal S Sains dan Tek knologi ISTP, VOL. 17, NO O. 02, Juli 202 22 pISSN 235 56-0878, eISS 8 SN 2714-6758 Form Menu sub memilik mengakses Kecerdasan maka form K tampil seper Utama memil ki tombol yan form lain. Pi Majemuk pa Kecerdasan aka rti terlihat pada iki sub-sub me ng dapat digun lih menu data ada form Men an a gambar beriku enu dan setia nakan untuk a pakar sub nu Utama , ut : Setelah tombol konsult h semua iden l "Mulai Kon tasi, dapat dilih ntitas anak d sultasi" untuk hat pada gamba iisi, maka te k memulai pro ar berikut ekan oses Jawab Setelah maka menam belajar bakat maksim telah d dilihat pertanyaan s h pertanyaan d hasil tes akan mpilkan kecend yang dapat dig anak tersebut mum dari setiap dijawab oleh u pada berikutny sesuai dengan dijawab tekan n ditampilkan derungan bakat gunakan untuk t. Hasil ini b p nilai kategor user. Tampila ya : n keadaan an tombol "Pros n. Hasil tes a t anak dan met k mengembang berdasarkan n ri pertanyaan y an hasil tes da nak. ses" akan tode gkan nilai yang apat Pilih menu data pakar aplikasi siste Pengguna da Manage Data untuk menga em pakar. Tam apat dilihat pad Pengguna pad atur data logi mpilan form M da gambar beri da sub menu in pengguna Manage Data kut : Pilih m hasil k Konsul menu Data Ko konsultasi yan ltasi dapat dilih onsultasi untu ng telah dilalu hat pada gamba uk melihat sem ukan. Form D ar berikut : mua Data Pilih menu untuk mela tampilan fo terlhat pada Konsultasi akukan konsul orm untuk m gambar beriku pada form M ltasi, maka ak menginput bio ut : Menu Utama kan muncul data seperti DAFT Anggra TAR PUSTA aini, Dyah Mengenali ad/2860115/ anak-sejak-d Jurnal Sai AKA Novita. Bakat /pentingnya- dini ( diakses 1 ins dan Tekno 2017."Penting gnya ejak Se k/re kat- mengenali-bak Mei 2021) ologi ‐ ISTP | Anak 93 IMPLEME ENTASI METO ODE FORWA ARD CHAININ US NG PADA SIST SIA DINI BER TEM PAKAR DASARKAN Liskedame MENGENAL MULTIPLE IN e Yanti Sipayu LI BAKAT AN NTELLIGENC ung NAK CES Halaman 87 7-94
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP, VOL. 17, NO. 02, Juli 2022 pISSN 2356-0878, eISSN 2714-6758 BMEDIA.2019."Menemukan Kemampuan (Bakat) Anak Tipe /menemukan-kemampuan- bakat-anak- (diakses tanggal 21Juli 2021) dengan Mengenali Huda, Nurul Dwi. 2017. Sistem Pakar Deteksi Bakat Anak Usia Dini 4 Sampai Dengan 6 Tahun Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Bangkit Indonesia, Vol. 6, No.2, hlm 5 Marpaung, Junierissa.2017. Pengaruh Pola Asuh Terhadap Kecerdasan Majemuk Anak. Jurnal Kopasta, Vol. 4, No.1, hlm 5 Musfiroh, Tadkiroatun. 2018. Pengembangan Kecerdasan Majemuk. Jakarta:Universitas Terbuka. Nurmalitasari.2015."Mengenal VB.Net 2010 (VB Juli 2021) 04 Prayudi, Reddy.2014."Psikologi pendidikan Tentang Bakat". sikologi-pendidikan-tentang- (diakses tanggal 22 Juli 2021) bakat Rizkyetc.2014."Pengertian dan Sejarah Microsoft Access access-2007/(diakses tanggal 04 Juli 2021) Suyadi.2014.Teori Pembelajaran Anak Usia Dini Dalam Kajian Neurosains. Bandung:PT Remaja Rosdakarya. Warsidi.2017."Pengertian Sistem Pakar" (diakses tanggal 26 Juni 2021) Widawidaeni.2017."Struktur Visual Basic". /struktur-visual-basic-by.html diakses tanggal 04 Juli 2021) ( Jurnal Sains dan Teknologi ‐ ISTP | 94 Liskedame Yanti Sipayung IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR MENGENALI BAKAT ANAK USIA DINI BERDASARKAN MULTIPLE INTELLIGENCES Halaman 87-94