BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Pendekatan penelitian Jenis penelitian yang penulis gunakan dalam penelitian ini adalah penelitian yang bersifat kuantitatif. Penelitian yang bersifat kuantitatif yaitu asosiatif kausalitas yang bertujuan untuk mengetahui derajat hubungan dan pola bentuk pengaruh antar variabel bebas (independen) terhadap variabel terikat (dependen). Analisis data kuantitatif digunakan pada saat peneliti menggunakan pendekatan penelitian survey, penelitian eksperimen, penelitian kuantitatif dan beberapa penelitian lainnya yang mengandung data-data berupa angka-angka Manullang dan Pakpahan (2014). B. Lokasi dan Waktu Penelitian Menurut Manullang dan Pakpahan (2014), tempat penelitian adalah bagian untuk mengemukakan secara detail, spesifik, lengkap, dimana penelitian dilakukan dan alasan logis mengapa memilih lokasi tersebut sesuai keinginan peneliti. Menurut Manullang dan Pakpahan (2014), waktu penelitian adalah mengemukakan secara rinci kapan penelitian dilakukan, kapan berawal dan berakhir, serta membuat tabel jadwal atau skedul waktu penelitian yang pada hakikatnya berisi "proses penelitian" sejak prariset/menemukan masalah sampai kepada analisis data/penarikan kesimpulan 37
1. Lokasi Penelitian Penulis melakukan penelitian di lokasi objek wisata Tangkahan Kabupaten Langkat Sumatera Utara. 2. Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan pada bulan November 2019 sampai Juli 2020, untuk lebih jelas dapat dilihat dari uraian tabel berikut ini. Tabel 3.1 Skedul Proses Penelitian Bulan/Tahun No Aktivitas November 2019 Desember 2019 Januari 2020 Februari 2020 1 2 Riset awal/Pengajuan Judul Penyusunan Proposal 3 Seminar Proposal 4 5 Perbaikan Acc Proposal Pengolahan Data Penyusunan Skripsi 6 7 Bimbingan Skripsi 8 Meja Hijau Sumber diolah penulis 2020 C. Populasi dan Sampel 1. Populasi Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya Sugiyono (2014:72). Berdasarkan pada data pengunjung wisatawan baik dari mancanegara maupun domestik yang dilihat dari tiket masuk obyek wisata pada bulan Februari 2020 38 Juli 2020
ada sebanyak 126 orang yang menjadi wisatawan. Sehingga disimpulkan bahwa populasi pada penelitian ini sebanyak 126 orang. 2. Sampel Sampel yang diambil dari populasi tersebut harus betul-betul representative (mewakili). Pendapat lain yaitu Menurut Marihot dan Manuntun (2014) menyatakan bahwa sampel adalah wakil-wakil dari suatu populasi Ukuran sampel merupakan banyaknya sampel yang akan diambil dari suatu populasi. Pengambilan sampel dalam penelitian ini dengan teknik probability sampling yaitu proportionate stratified random sampling dengan menggunakan rumus slovin. Menurut Sugiyono (2010: 63), Probability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. Besarnya sampel dalam penelitian ini ditentukan dengan rumus Slovin sebagai berikut: n = N 1+Ne² Keterangan : n = Ukuran Sampel N = Ukuran Populasi E = Persen kelonggaran ketidak telitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih di tolerir atau diinginkan,sebanyak 5 %. Berdasarkan rumus tersebut, maka jumlah sampel yang diambil Didalam penelitian ini adalah : n = 126 = Dalam penelitian ini adalah = 95,81 dibulatkan 1+126 (0,05)² menjadi 96. 39
40 D. Jenis dan Sumber Data 1. Data Primer Menurut Manullang dan Pakpahan (2014), data primer adalah data mentah yang diambil oleh peneliti sendiri (bukan oleh orang lain) dari sumber utama guna kepentingan penelitiannya dan data t e r s e b u t s e b e l u m n ya . tidak ada. Dalam penelitian ini penulis menggunakan jenis data yang bersifat kualitatif. Manullang dan Pakpahan (2014) data kualitatif adalah data yang berhubungan dengan kategorisasi (pengelompokkan), yang sifatnya menunjukkan kualitas dan bukan angka atau nilai kuantitatif tertentu". Data yang dibuat oleh peneliti mempunyai maksud khusus untuk menyelesaikan permasalahan yang sedang ditanganinya. Untuk data pada penelitian ini, peneliti mengumpulkannya sendiri dari responden dengan membagikan kuesioner kepada seluruh karyawan serta melakukan wawancara kepada beberapa narasumber terpercaya yang dijadikan sebagai sumber informasi. 2. Data Sekunder Sebagai pendukung dalam penelitian ini, maka penulis juga menggunakan data sekunder. Data sekunder adalah data yang tidak didapatkan secara langsung oleh peneliti tetapi diperoleh dari orang atau pihak lain. Data sekunder umumnya berupa bukti catatan atau laporan historis yang telah tersusun baik yang diperoleh dari buku-buku, artikel, jurnal serta situs di internet yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan.
41 E. Variabel Penelitian dan Definisi Operasional 1. Variabel Penelitian Penelitian ini menggunakan 3 (dua) variable bebas yaitu : variable bebas pertama Kualitas Produk Wisata (X1), variable bebas kedua Kualitas Pelayanan Wisata (X2) dan variabel bebas ketiga Citra Emosional (X3) serta variable terikat Kepuasan Wisatawan (Y). 2. Definisi Operasional Variabel-variabel yang dioperasionalkan dalam penelitian ini adalah semi variabel yang terkandung dalam hipotesis yang telah dirumuskan untuk memberi gambaran yang jelas dan memudahkan pelaksanaan penelitian, maka peneliti memberikan definisi variabel-variabel yang akan diteliti sebagai dasar dalam membuat kuesioner penulisan. Tabel 3.2 Operasional Variabel Variabel Kualitas Produk Wisata (X1) Kualitas Pelayanan Wisata (X2) Definisi Kualitas produk wisata merupakan yang persepsi sesungguhnya oleh konsumen atau wisatawan (Kotler, 2011) akan fungsi dirasakan adalah Kualitas tindakan atau keunggulan setiap kegiatan yang dapat ditawarkan oleh suatu pihak kepada pihak lain, yang pada dasarnya tidak berwujud dan tidak mengakibatkan kepemilikan apapun (Kotler dan Keller, 2011) pelayanan Indikator 1) Atraksi 2) Informasi 3) Fasilitas Umum 4) Sumber Daya Manusia 5) Pelayanan 6) Kebersihan 7) Aksesbilitas (Kotler, 2011) 1) Bentuk fisik/yang berwujud (Tangibles) 2) Keandalan (Reliability) 3) Daya tanggap (Responsiveness) 4) Jaminan (Assurance) 5) Empati (Emphaty). (Kotler dan Keller, 2011) Skala Likert Likert
Citra Emosional (X3) Citra (image) pariwisata menurut adalah kepercayaan yang dimiliki oleh wisatawan mengenai produk atau pelayanan yang wisatawan beli atau akan beli. (Kotler, 2011) 1) Lingkungan 2) Wisata Alam 3) Acara dan Hiburan 4) Atraksi Budaya 5) 6) Aksesbilitas 7) Relaksasi Infra Struktur (Kotler, 2011) Likert Kepuasan Wisatawan (Y) Kepuasan adalah sejauh mana suatu tingkatan dipersepsikan sesuai dengan harapan konsumen atau wisatawan (Kotler, 2011). produk 1) Kesesuaian wisatawan harapan untuk berkunjung kembali ke lokasi wisata 3) Merekomendasikan 2) Berminat Likert tempat wisata ke orang lain (Kotler, 2011). Sumber Diolah Penulis 2020 F. Skala Pengukuran Variabel Skala pengukuran variabel bebas dan variabel terikat pada penelitian ini menggunakan skala Likert. Sugiyono (2016) menyatakan bahwa skala Likert adalah skala yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Skala likert dirancang oleh Likert untuk mengukur sikap, pendapat, persepsi, seseorang/sekelompok orang tentang fenomena sosial. Jawaban setiap item instrumen pertanyaan memiliki gradiasi sangat positif sampai sangat negatif. Umumnya skala Likert mengandung pilihan jawaban: sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju, dan sangat tidak setuju. Skor yang diberikan adalah 5,4,3,2,1. Skala Likert dapat disusun dalam bentuk pertanyaan atau pernyataan, dan bentuk pilihan ganda atau tabel ceklis. (Manullang dan Pakpahan, 2014:98). Penentuan skor/nilai disusun berdasarkan skala likert skor pendapat responden merupakan hasil penjumlahan dari nilai skala yang diberikan pada tiap jawaban 42
pada kuesioner. Skor pendapat responden merupakan hasil penjumlahan dari nilai skala yang diberikan dari tiap jawaban pada kuesioner, seperti yang disajikan pada Tabel 3.3 berikutnya. Pada tahap ini masing-masing jawaban responden dalam kuesioner diberikan kode sekaligus skor guna menentukan dan mengetahui frekuensi kecenderungan responden terhadap masing-masing pertanyaan yang diukur dengan angka. Tabel 3.3. Instrumen Skala Likert Skala No 1 Sangat Setuju 2 Setuju 3 Ragu-Ragu 4 Tidak Setuju 5 Sangat Tidak Setuju Skor 5 4 3 2 1 Sumber: Sugiyono (2016) G. Teknik Pengumpulan Data Terdapat dua hal utama yang mempengaruhi kualitas data hasil penelitian, yaitu kualitas instrumen penelitian, dan kualitas pengumpulan data. Kualitas instrumen penelitian berkenaan dengan validitas dan reliabilitas instrumen dan kualitas pengumpulan data berkenaan ketepatan cara-cara yang digunakan untuk mengumpulkan data. Oleh karena itu, instrumen yang telah teruji validitas dan reliabilitasnya, belum tentu dapat menghasilkan data yang valid dan reliabel, apabila instrumen tersebut tidak digunakan secara tepat dalam pengumpulan datanya. (Sugiyono:2016). Teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan kuesioner atau angket. Menurut Sugiyono (2016) Angket atau kuesioner merupakan tehnik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawab. 43
Kuesioner atau angket yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kuesioner atau angket langsung yang tertutup karena responden hanya tinggal memberikan tanda pada salah satu jawaban yang dianggap benar. H. Teknik Analisis Data Data yang diperoleh perlu di uji ketepatan atau kecermatannya dan keandalannya agar hasil pengolahan data dapat lebih tepat dan akurat. Oleh karena itu, perlu diketahui seberapa tinggi validitas dan realibilitas alat ukur (instrument) yang digunakan. Uji kualitas data dilakukan untuk menguji kecukupan dan kelayakan data yang digunakan dalam penelitian. Data penelitian tidak bermanfaat apabila instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data penelitian tidak memiliki reliablitas dan validitas yang tinggi (Baihaqi, 2010). Uji kualitas data dilakukan menggunakan uji validitas dengan korelasi pearson dan uji realibilitas dengan Cronbach Alpha. 1. Uji Validitas Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuisioner, dimana suatu kuisioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkap sesuatu yang akan diukur oleh kuisioner tersebut Manullang dan Pakpahan (2014). Validitas adalah tingkat kehandalan dan keshahihan alat ukur yang digunakan. Instrument dikatakan valid berarti menunjukkan alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data tersebut valid atau dapat digunakan untuk mengatur apa yang seharusnya diukur. Menurut Manullang dan Pakpahan (2014), uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuisioner dikatakan 44
valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuisioner tersebut. Jika data yang didapat semua nilai koefisien melebihi angka 0,30 hal ini dapat dinyatakan bahwa semua butir pernyataan dan skor yang didapat valid atau sah. Uji validitas dilakukan terhadap kuisioner yang bertujuan untuk menguji apakah kuisioner layak atau tidak sebagai instrumen penelitian, karena data yang diperoleh dari instrumen yang baik pula, maka diperlukan uji validitas setiap pertanyaan lebih besar (>) 0,30 maka butir pertanyaan dianggap valid. 2. Uji Reliabilitas Menurut Manullang dan Pakpahan (2014), Reabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuisioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuisioner dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu tidak boleh acak. Apabila jawaban terhadap indikator-indikator tersebut dengan acak, maka dikatakan "tidak reliabel". Butir kuisioner dikatakan reliable atau handal apabila jawaban seseorang terhadap kuisioner adalah konsisten. Uji reliabilitas merupakan tingkat keandalan suatu instrumen penelitian. Realibilitas suatu konstruk variabel dikatakan baik jika memiliki nilai Cronbach's alpha lebih besar (>) 0,60. 3. Uji Asumsi Klasik Menurut Manullang dan Pakpahan (2014) Uji asumsi klasik regresi berganda bertujuan untuk menganalisis apakah model regresi yang digunakan dalam penelitian adalah model yang terbaik. Uji asumsi klasik yang sering 45
46 digunakan meliputi uji normalitas, uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas. a. Uji Normalitas Data Menurut Manullang dan Pakpahan (2014) uji normalitas data dilakukan untuk melihat apakah dalam model regresi, variabel dependen dan independennya memiliki distribusi normal atau tidak. Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. 1) Uji Histogram Grafik histogram menempatkan gambar variabel dependent sebagai sumbu vertikal sedangkan nilai residual terstandarisasi dari sumbu horizontal data. Data dikatakan normal jika bentuk kurva memiliki kemiringan yang cenderung imbang atau jika garis membentuk lonceng dan ditengah. Data dikatakan tidak normal jika garis membentuk lonceng dan miring ke kiri dan ke kanan 2) Uji Probability Plot (P-Plot) Normal probability plot dilakukan dengan cara membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal digambarkan dengan garis diagonal dari kiri bawah ke kanan atas. Distribusi kumulatif dari data sesungguhnya digambarkan dengan ploting. Uji normalitas dapat dilihat dengan memperhatikan penyebaran data (titik) pada P-Plot of Regretion Standarized Residual melalui SPSS,
dimana : a) Jika titik data sesungguhnya menyebar berada di sekitar garis diagonal maka data tersebut terdistribusi normal. b) Jika titik data sesungguhnya menyebar normal berada jauh dari garis diagonal maka data tidak terdistribusi normal. 3) Uji Kolmogrof Smirnov (K-S) Uji ini dilakukan untuk mengetahui data normal atau tidak, dapat dilihat dari nilai proftabilitasnya. Data dikatakan normal jika nilai K-S adalah Asymp.Sing (2 Tailed) > 0.05 b. Uji Multikolinieritas Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas Rusiadi et al (2015:154). Model regresi yang bebas dari multikolinieritas adalah model yang memiliki nilai tolerance > 0,01 atau jika nilai variance inflation factor (VIF) < 10. c. Uji Heterokedesitas Uji heteroskedastisitas digunakan untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan variance dari residual dari suatu pengamatan yang lain, Manullang dan Pakpahan (2014). Jika variance dari residul satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Cara yang digunakan untuk mengetahui ada 47
48 tidaknya heteroskedastisitas dalam penelitian ini dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID (residul) dan ZPRED (prediksi variabel terikat), dasar analisisnya dapat dilihat sebagai berikut : 1) Jika titik-titik membentuk pola tertentu yang teratur (gelombang, menyebar kemudian menyempit), maka dapat dikatakan telah terjadi Heterokestisitas. 2) Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik yang menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi Heterokedastisitas. 4. Model Analisis Regresi Linier Berganda Model analisis data yang digunakan persamaannya adalah sebagai berikut ; Y = α+ + Dimana : Y α = Kepuasan Wisatawan = Intercept = Koefisien regresi = Kualitas Produk Wisata = Kualitas Pelayanan Wisata = Citra Emosional = Kesalahan Pengganggu/Error Term 5. Pengujian Hipotesis Menurut Manullang dan Pakpahan (2014) hipotesis merupakan dugaan, kesimpulan atau jawaban sementara terhadap permasalahan yang
telah dirumuskan di dalam rumusan masalah sebelumnya. Hipotesis disebut dengan sementara oleh karena jawaban sebenarnya belum mungkin dikemukakan pada bagian ini, sebab belum ada data apapun yang dikumpulkan oleh peneliti. Jawaban yang ada didalam hipotesis dikemukakan hanya karena ada referensi ilmiah (teoritis atau ilmiah) yang mendukungnya, seperti yang dikemukakan di dalam kerangka konseptual. Di dalam makna praktis, hipotesis adalah diturunkan dari kerangka konseptual: a. Uji t ( Parsial) Menurut Manullang dan Pakpahan (2014), pengujian hipotesis adalah analisis data yang paling penting karena berperan untuk memjawab rumusan masalah penelitian dan membuktikan hipotesis penelitian. Uji ini digunakan untuk melihat secara parsial apakah ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat Bentuk pengujiannya sebagai berikut : H0 : b1 = 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Ha : b1 ≠ 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap terhadap variabel terikat. Kriteria pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut : H0 diterima jika thitung < ttabel pada Sig t > α 5% (0,05) Ha ditolak jika thitung > ttabel pada Sig t < α 5% (0,05) 49
b. Uji F (Simultan) Menurut Manullang dan Pakpahan (2014:144), sebelum dilakukan intrepretasi terhadap nilai statistik yang diperoleh atau sebelum melakukan pengujian hipotesis, maka khusus untuk statistic inferensial khususnya parametrik, membutuhkan persyaratan tertentu, seperti data harus linear (diuji linearitasnya), data harus normal (diuji normalitasnya). Uji statistik F p a d a dasarnya menunjukkan apakah semua variabel terikat yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama- sama (simultan) terhadap variabel bebas. Uji F digunakan untuk melihat apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model ini mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Bentuk pengujiannya adalah sebagai berikut : H0 : b1,b2,b3 = 0, artinya secara simultan tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Ha : b1,b2,b3 ≠ 0, artinya secara simultan terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Kriteria pengambilan keputusannya antara lain : H0 diterima jika Fhitung < Ftabel pada Sig F > α 5% (0,05) Ha ditolak jika Fhitung > Ftabel pada Sig F < α 5% (0,05) 6. Koefisien Determinasi (R2) Untuk mengetahui korelasi berganda dan besarnya hubungan berpikir formal terhadap hasil belajar sejarah dapat dilihat dari nilai korelasi dan koefisien determinansi (R2). Koefisien determinansi digunakan untuk mengetahui keandalan model atau pemilihan variabel 50
51 bebas dalam menejelaskan variabel terikat. Dengan demikian, hal ini menunjukkan model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Sebaliknya jika determinansi (R2) semakin kecil (mendekati nol), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel X terhadap variabel Y semakin kecil. Sebaliknya jika determinansi (R2) semakin kecil (mendekati nol), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel X terhadap variabel Y semakin kecil. Hal ini menunjukkan bahwa model yang digunakan semakin tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel X terhadap variabel Y.