BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Kajian Pustaka 2.1.1 Teori Pendapatan Menurut Reksoprayitno (2004:79), pendapatan (revenue) dapat diartikan sebagai total penerimaan yang diperoleh pada periode tertentu, maka dapat disimpulkan bahwa pendapatan adalah jumlah penghasilan yang diterima oleh para anggota masyarakat dalam jangka waktu tertentu sebagai balas jasa atau faktor-faktor produksi yang telah disumbangkan. Pendapatan adalah hasil yang diperoleh rumah tangga atau perorangan dari hasil bekerja atau berusaha (Nazir, 2010). Menurut Pitma (2015), pendapatan masyarakat merupakan penerimaan dari hasil bekerja yang dinilai dengan menggunakan satuan uang (rupiah) dalam periode tertentu. Untuk menjelaskan teori pendapatan, berikut ini adalah teori pendapatan menurut ahli ilmu ekonomi : Gambar 2.1 Kurva Total Revenue P TR (Total Revenue) 0 Q 18
Konsep penghasilan antara jumlah output yang dijual. Dengan tingkat harga tertentu secara sistematis dirumuskan sebagai berikut (Rosyidi, 1998: 237) TR = P x Q ... (i) Dimana : P = Price (Harga barang yang dihasilkan) Q = Quantity (Jumlah barang yang mampu dihasilkan) TR = Total Revenue (Hasil pendapatan pada tingkat harga tertentu) Apabila dikaitkan dalam konteks layanan transportasi online khususnya Grab dan Gojek. Berdasarkan teori di atas, pendapatan driver Grab dan Gojek sangat dipengaruhi oleh seberapa besar tarif Grab dan Gojek yang dibayarkan oleh setiap penumpang dan seberapa banyak jumlah penumpang yang driver tersebut dapat setiap harinya. Sehingga dengan demikian dapat dirumuskan sebagai berikut: TR = P X Q, dimana TR= Total Pendapatan, P = Tarif rata-rata penumpang, dan Q = Jumlah Penumpang. Menurut Boediono (2002), faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan antara lain : 1. Jumlah faktor produksi yang berasal dari hasil tabungan tahun ini dan warisan atau pemberian 2. Harga dari masing-masing faktor produksi penawaran dan permintaan di pasar yang menentukan harga faktor produksi 3. Hasil Kegiatan anggota keluarga sebagai pekerja sampingan. 19
2.1.2 Transportasi Menurut Abbas (2016), transportasi merupakan aktivitas perpindahan penumpang atau barang dari satu tempat ketempat yang lain. Dalam transportasi terdapat beberapa unsur penting yaitu perpindahan atau pergerakan dan perubahan tempat dari barang atau penumpang. Transportasi dapat didefinisikan jasa yang diberikan, demi mobilisasi penumpang dan barang untuk diantar dari satu tempat ke tempat lain. Sedangkan menurut Jati (2019), transportasi adalah salah satu sarana penghubung yang sangat penting dalam aktivitas mobilisasi manusia. Saat ini sarana transportasi semakin pesat perkembangannya sehingga dapat memberikan kemudahan terjalinnya hubungan antar manusia, tidak hanya itu dengan adanya transportasi dapat membantu menggerakan perekonomian suatu daerah, baik tingkat nasional maupun lokal. Kegunaan transportasi berperan penting dalam proses pendistribusian barang dan jasa jika dilihat dari modernisasi saat ini, dimana segala sesuatu dituntut untuk bekerja secara cepat dan tepat. 2.1.3 Transportasi Online Transportasi online adalah perpindahan manusia atau barang dengan menggunakan kendaraan (motor dan mobil) yang mengikuti serta memanfaatkan perkembangan ilmu pengetahuan (teknologi) yang berbasis internet melalui aplikasi yang terdapat di smartphone untuk melakukan kegiatan transaksinya, mulai dari pemesanan, pemantauan jalur, pembayaran, dan penilaian terhadap pelayanan jasa itu sendiri (Fakhriyah, 2020). Transportasi adalah perpindahan manusia atau barang dari satu tempat ke tempat lainnya dengan menggunakan sebuah kendaraan yang digerakkan oleh 20
manusia atau mesin, transportasi digunakan untuk memudahkan manusia dalam melakukan aktivitas sehari-hari (Salim, 2000). Menurut Sulaiman (2018), transportasi online merupakan transportasi yang berbasis suatu aplikasi tertentu dimana pelanggan memesan sarana transportasi melalui sistem aplikasi di dalam smartphone. Saat pelanggan melakukan pemesanan dengan menggunakan aplikasi tersebut, detail pemesanan seperti lokasi tujuan, jarak tempuh, tarif, identitas pengendara, lama waktu pengendara tiba ke lokasi pelanggan, serta data perusahaan pengelolanya sudah langsung tersaji pada layar smartphone pelanggan. Seluruh identitas pengendara sudah diketahui secara pasti karena perusahaan pengelola telah melakukan proses verifikasi terlebih dahulu sebelum melakukan kerja sama kemitraan dengan pengendara. Kemunculan dari maraknya armada transportasi online ini dipelopori oleh gojek yang diberi nama goride, tepatnya pada 2010. Nadiem Makarim, salah satu pendiri gojek, melihat bahwa solusi untuk membenahi layanan transportasi di Indonesia sangat di perlukan. Hingga sampai saat ini, Gojek sudah tersedia di 167 kota dan kabupaten di Indonesia dari Sabang ujung paling barat Indonesia sampai Merauke ujung paling timur Indonesia. Hingga bulan November 2019, aplikasi Gojek telah diunduh sebanyak 50 juta kali lebih di Google Play pada sistem operasi Android, dan telah tersedia di App Store. Saat ini layanan Gojek telah tersedia juga di berbagai Negara yaitu Singapura, Vietnam dan Thailand (Fakhriyah, 2020). 21
Selanjutnya muncul Grab Taxi di Indonesia pada Tahun 2014. Awalnya grab taxi hanya sebagai penyedia platform yang menghubungkan taksi offline dengan konsumen. Namun melihat potensi pasar transportasi motor dan mobil (bukan taksi), grab kemudian mengembangkan ranah bisnisnya dengan memberi nama grabbike pada transportasi roda dua. Untuk saat ini ini, grab merupakan pesaing kuat dari gojek (Fitriani, 2018). Selain gojek dan grab, ada juga uber yang pernah menjadi salah satu pilihan transportasi online yang bersaing di Indonesia pada tahun 2014. Namun strat-up raksasa yang berasal dari Amerika ini memiliki umur yang tidak panjang dan hengkang dari Asia Tenggara dan Indonesia pada tahun 2018 2.1.4 Teknologi Teknologi merupakan suatu jaringan komputer yang terdiri dari berbagai macam komponen pemrosesan informasi yang menggunakan berbagai jenis software, hardware, manejemen data dan teknologi informasi. Informasi adalah data yang terolah yang sifatnya memberikan manfaat bagi masarakat sekitar. Sedangkan pengertian dari teknologi informasi adalah sutau teknologi yang digunakan untuk mengolah, memproses, mendapatkan, memanipulasi, menyimpan, menyusun data dalam berbagai cara untuk mendapatkan informasi yang berkualitas (Infithor, 2019). Menurut Anindhita dkk (2016), teknologi komunikasi dapat dikatakan tepat apabila pengguna memang sesuai dengan kebutuhan dan kondisi saat ini. Teknologi informasi dan komunikasi juga dapat dijadikan solusi untuk 22
permasalahan dalam masyarakat. Adapaun kriteria teknologi komunikasi yang tepat diantaranya sebagai berikut : 1. Apabila teknologi komunikasi sesuai dengan keadaan ekonomi dan sosial di masyarakat 2. Apabila teknologi komunikasi dapat digunakan semaksimal dam seluas mungkin sumber-sumber yang tersedia di suatu tempat 3. Apabila teknologi komunikasi membantu dalam memecahkan masalah dan persoalan yang ada di dalam masyarakat. 2.1.5 Tenaga Kerja Definisi tenaga kerja menurut Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2003 Tentang Ketenagakerjaan Pasal 1, tenaga kerja adalah setiap orang yang mampu melaksanakan pekerjaan baik di dalam maupun di luar hubungan kerja guna menghasilkan barang dan jasa untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Sedangkan Menurut Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2003 Tentang Ketenagakerjaan Pasal 8 mengenai perencanaan tenaga kerja dan informasi ketenagakerjaan meliputi: kesempatan kerja, pelatihan kerja, produktivitas tenaga kerja, hubungan industrial, kondisi lingkungan kerja, pengupahan dan kesejahteraan tenaga kerja. Tenaga kerja juga dapat diartikan, bahwa tenaga kerja adalah orang yang bersedia dan sanggup bekerja untuk diri sendiri atau anggota keluarga yang tidak menerima upah serta mereka yang bekerja untuk upah. 23
2.1.6 Jumlah Penumpang Menurut (Damardjati 2001: 94), jumlah penumpang adalah setiap orang yang diangkut ataupun yang harus diangkut menggunakan alat angkut atau transportasi atas dasar persetujuan dari perusahaan ataupun badan yang menyelenggarakan angkutan tersebut. 2.1.7 Usia Menurut (Arning & Ziefle, 2007; Morris et al., 2005; Venkatesh & Morris, 2000), mengatakan bahwa usia memiliki peranan terhadap bagaimana pandangan pengguna terhadap suatu teknologi hal ini kemungkinan dipengaruhi oleh pengalaman dan latar belakang pengguna maupun kemampuan pengguna. Menurut Hurlock (2011:37), usia yaitu umur individu yang terhitung mulai saat dilahirkan sampai berulang tahun. Semakin cukup usia, tingkat kematangan dan kekuatan seseorang akan lebih matang dalam berfikir dan bekerja. Selain itu semakin bertambahnya usia seseorang maka makin bertambah pula tingkat pengetahuan seseorang, seiring dengan pengalaman hidup, emosi, pengetahuan, dan keyakinan yang lebih matang (Notoatmodjo, 2010:65). Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), usia produktif diukur dari rentang umur 15 hingga 64 tahun. 2.1.8 Tarif Penumpang Menurut Ningsih dkk (2021), tarif adalah suatu nilai tukar yang bisa disamakan dengan uang atau barang lain untuk manfaat yang diperoleh dari suatu barang atau jasa bagi seseorang atau kelompok pada waktu tertentu dan tempat tertentu. Tarif merupakan suatu kesepakatan mengenai transaksi jual beli barang 24
25 atau jasa mengenai sejumlah uang yang akan diberikan untuk mendapatkan manfaat yang diinginkan atas jumlah nominal tersebut (Candora, 2013). 2.1.9 Jam Kerja Jam Kerja dalah waktu yang diperlukan dalam proses memproduksi atau menghasilkan barangdan jasa dengan sebuah sistem yang telah ditetapkan. Jam kerja karyawan umumnya ditentukan oleh pemimpin perusahaan berdasarkan kebutuhan perusahaan, peraturan pemerintah, dan kemampuan karyawan bersangkutan (Ningsih dkk., 2021). Sedangkan Komaruddin (2006), mengemukakan bahwa pengertian jam kerja yaitu lamanya waktu yang digunakan orang untuk bekerja. Jumlah jam kerja adalah banyaknya jam kerja yang digunakan untuk mencari nafkah. 2.1.10 Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) Diawal tahun 2020, muncul virus baru yaitu virus corona atau disebut dengan Covid-19 yang merupakan penyebab satu kasus baru yaitu penyakit yang menyerang sistem pernapasan pada manusia (pneumonia), kasus virus corona ini pertama kali ditemukan di Wuhan Cina pada akhir Desember 2019, sehingga World Health Organization (WHO) menetapkan sebagai salah satu wabah yang harus ditangani (Alfarisi dkk, 2020). Pada awalnya data epidemiologi menunjukkan 66% pasien berkaitan atau terpajan dengan satu pasar seafood atau live market di Wuhan, Provinsi Hubei Tiongkok (Huang dkk, 2020). Sampel isolasi dari pasien diteliti dengan menunjukkan hasil bahwa adanya infeksi coronavirus, jenis betacoronavirus tipe baru, yang diberi nama 2019 Novel Coronavirus (2019-NCoV). Pada tanggal 11
Februari 2020, World Health Organization memberi nama virus baru tersebut Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) dan nama penyakitnya sebagai Coronavirus Disease 2019 (COVID19) (WHO, 2020). Pada mulanya transmisi virus ini belum dapat ditentukan apakah dapat menular melalui antara kontak manusia ke manusia. Jumlah kasus terus bertambah seiring dengan waktu. Selain itu, terdapat kasus 15 petugas medis terinfeksi oleh salah satu pasien. Salah satu pasien tersebut dicurigai kasus "super spreader". (Channel News Asia, 2020). Akhirnya dikonfirmasi bahwa transmisi pneumonia ini dapat menular dari manusia ke manusia (Relman, 2020). Hingga sampai saat ini virus ini dengan cepat menyebar masih misterius dan penelitian masih terus berlanjut. Hampir seluruh negara di dunia termasuk Indonesia melaporkan terjadinya kasus infeksi virus corona di wilayahnya. Di Indonesia sendiri, Covid-19 juga telah menyebar di 34 provinsi. Meskipun terdapat pasien yang sembuh, namun tidak sedikit juga yang harus terbunuh oleh virus tersebut. Berbagai usaha telah dilakukan, namun pandemi Covid-19 di Indonesia belum juga bisa dibasmi hingga saat ini. Mulai dari awalnya hanya penambahan beberapa orang saja per harinya sampai akhirnya menjadi puluhan, ratusan, dan bahkan ribuan kasus positif baru setiap hari (Fahlefi dkk, 2020). 26
27 2.1.11 Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Perekonomian Pandemi Covid-19 telah mengubah tatanan kehidupan masyarakat. Berbagai agenda yang telah dijadwalkan terpaksa harus ditunda atau bahkan dibatalkan karena dikhawatirkan akan semakin memicu penyebaran Covid-19. Dirjen Pajak Kemenkeu, Suryo Utomo menyampaikan bahwa gejolak ekonomi akibat wabah Covid-19 berakibat pada tiga dampak besar bagi perekonomian Indonesia. Pertama adalah membuat konsumsi rumah tangga atau daya beli jatuh cukup dalam, kedua menimbulkan adanya ketidakpastian yang berkepanjangan sehingga investasi ikut melemah dan berimplikasi pada terhentinya usaha, dan ketiga menyebabkan harga komoditas turun dan ekspor Indonesia ke beberapa negara juga terhenti karena seluruh dunia mengalami pelemahan ekonomi (Zuraya, 2020). Kasus pertama kali yang terkonfirmasi oleh pemerintah Indonesia yaitu ditemukannya dua warga Depok, Jawa Barat pada awal Maret tahun 2020, kemudian penyebaran virus tersebut berkembang dengan pesat ke seluruh provinsi di Indonesia. Hal ini dikarenakan banyak masyarakat yang tidak mengikuti himbauan dari pemerintah yaitu untuk tetap dirumah dan melakukan social distancing atau menjaga jarak. Kondisi ini sangatlah memprihatinkan serta berdampak sosial dan ekonomi yang sangat luas (Bukhari & Ramadhan, 2020). Pandemi Covid-19 telah mengakibatkan lebih dari 4,3 juta kasus yang dikonfirmasi dan lebih dari 290.000 kematian secara global (Nicola, et. al, 2020). Hal ini juga memicu kekhawatiran akan terjadinya krisis ekonomi dan resesi yang akan datang. Jika kasus penyebaran virus Covid-19 terus meningkat
maka akan berdampak terhadap kondisi perekonomian masyarakat, karena pemerintah menerapkan kebijakan kerja dari rumah (WorkFrom Home/WFH). Pembatasan pergerakan ini juga mengakibatkan usaha sektor informal khususnya subsektor transportasi paling besar terkena dampaknya karena terjadi penurunan drastis terhadap orderan yang mereka terima. Menurut (Thomas, 2020) sektor transportasi adalah yang paling parah terdampak Covid-19. Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat bahwa ekonomi Indonesia pada kuartal dua tahun 2020 mengalami terkontraksi 5,32%, dan kontraksi terdalam dialami oleh sektor transportasi dan pergudangan yang menyumbang 3,57% PDB. Wakil Ketua Umum Kadin Bidang Perhubungan Carmelita Hartoto juga mengatakan bahwa transportasi nasional menjadi salah satu sektor paling terdampak Covid-19 (Azka, 2020). 2.2 Penelitian Terdahulu 1. Penelitian yang telah dilakukan oleh Sudirman dan Wiwin Alwiyah (2012), dengan judul "Pengaruh Jumlah Penumpang dan Jam Kerja Terhadap Pendapatan Tukang Ojek di Jambi Timur". Dalam penelitian ini menyatakan, pendapatan ojek di Kabupaten Jambi dipengaruhi oleh dua variabel, jumlah penumpang dan jumlah jam kerja. Penelitian ini menggunakan data primer yang dianalisis dengan metode observasi untuk mengetahui data mengenai pengaruh jumlah penumpang dan jam kerja terhadap pendapatan ojek. Pada penelitian ini seluruh populasi penelitian adalah ojek yang berada di Kabupaten Timur Jambi Kota Jambi, yaitu sebanyak 743 orang. Kesimpulan 28
29 dari penelitian ini menunjukkan variabel jumlah penumpang dan jam kerja berpengaruh terhadap pendapatan ojek di Jambi Timur. 2. Penelitian yang telah dilakukan oleh Mirza Sari, Devi Valeriani, dan Aning Kesuma Putri (2021), yang berjudul "Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Driver Transportasi Online di Kota Pangkal Pinang". Jenis data pada penelitian ini menggunakan data primer, yang menganalisis tentang pengaruh jam kerja, umur, pendidikan, dan pengalaman kerja terhadap pendapatan driver transportasi online di Kota Pangkal Pinang. Populasi dalam penelitian ini untuk driver Grab sebanyak 400 dan driver Gojek sebanyak 200. Pengambilan sampel dalam penelitian ini yaitu menggunakan sampel acak sederhana (simple random sampling). Sampel dalam penelitian ini untuk driver Grab sebanayak 200 dan 100 driver Gojek. Dengan demikian hasil penelitian ini dapat disimpulkan secara simultan menunjukkan bahwa jam kerja, umur, pendidikan, dan pengalaman kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan driver transportasi online di Kota Pangkalpinang. Sedangkan secara parsial jam kerja berpengaruh positif dan signifikan, umur berpengaruh positif dan tidak signifikan, pendidikan berpengaruh positif dan tidak signifikan dan pengalaman kerja berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pendapatan driver transportasi online di Kota Pangkalpinang. 3. Penelitian yang telah dilakukan oleh Rina Dwi Rahmawati (2018), yang berjudul Analisis "Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Driver Grabcar Di Kecamatan Purbalingga Kabupaten Purbalingga". Pada
penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola persebaran pangkalan GrabCar di Kecamatan Purbalingga Kabupaten Purbalingga dan juga pengaruh umur, tingkat pendidikan, jam kerja, pengalaman kerja, serta posisi pangkalan terhadap pendapatan driver GrabCar di Kecamatan Purbalingga Kabupaten Purbalingga. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode asosiatif kuantitatif dengan pendekatan survei. Hasil analisis data menunjukkan bahwa: Pola persebaran pangkalan GrabCar di Kecamatan Purbalingga Kabupaten Purbalingga mengikuti pusat-pusat keramaian yang meliputi pusat ekonomi dan perbelanjaan, pusat pendidikan, pusat kesehatan, dan juga pusat industri. Variabel lama jam kerja, pengalaman kerja, serta lokasi pangkalan berpengaruh positif terhadap pendapatan driver GrabCar di Kecamatan Purbalingga. Variabel umur dan tingkat pendidikan tidak berpengaruh positif terhadap pendapatan driver GrabCar di Kecamatan Purbalingga Kabupaten Purbalingga. 4. Penelitian yang telah dilakukan oleh Deddy Cahyadi (2017), yang berjudul "Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Driver Ojek Online (Studi Kasus pada Gojek Malang)". Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif yang dijelaskan secara deskriptif, kemudian data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh driver Gojek yang ada di Kota Malang pada tahun awal pendirian Gojek di Kota Malang sampai tahun 2017. Berdasarkan hasil dari penelitian ini variabel usia berpengaruh dan berdampak positif terhadap variabel pendapatan driver 30
31 Gojek. Selanjutnya pada variabel jumlah penumpang juga berpengaruh dan berdampak positif terhadap pendapatan driver Gojek secara signifikan. Pada penelitian ini variabel jam kerja berpengaruh dan berdampak positif terhadap pendapatan driver Gojek secara signifikan, kemudian pada variabel tingkat pendidikan mempunyai pengaruh yang negatif dan tidak signifikan terhadap pendapatan driver Gojek di Kota Malang. 5. Penelitian yang telah dilakukan oleh Desnal, Sutomo, dan Jacline (2016), yang berjudul "Pengaruh Kenaikan Harga BBM dan Jumlah Penumpang Terhadap Pendapatan Sopir Angkot di Kota Manado". Pada penelitian ini variabel independen adalah kenaikan harga BBM dan jumlah penumpang sedangkan variabel dependen adalah pendapatan sopir angkot trayek. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan secara simultan dan parsial pada variabel kenaikan harga BBM dan jumlah penumpang berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan supir angkot trayek. 6. Penelitian yang telah dilakukan oleh Putu Citrayani Giri dan Made Heny Urmila Dewi (2016), dengan judul "Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Driver Gojek Di Kota Denpasar Bali". Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh jam kerja, umur, tingkat pendidikan dan pengalaman kerja secara simultan terhadap pendapatan driver Gojek, pengaruh jam kerja, umur, tingkat pendidikan, dan pengalaman kerja secara parsial terhadap pendapatan driver Gojek. Penelitian ini dilakukan di Kota Denpasar, Bali. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini adalah simple random sampling. Berdasarkan hasil analisis data ditemukan bahwa jam kerja, umur, tingkat pendidikan, dan pengalaman kerja berpengaruh secara simultan terhadap pendapatan driver Gojek. Secara parsial, variabel jam kerja dan pengalaman kerja memiliki pengaruh yang positif dan signifikan sedangkan variabel umur dan tingkat pendidikan tidak berpengaruh terhadap pendapatan driver Gojek. 7. Penelitian yang telah dilakukan oleh Badrun Jamal (2014), dengan judul "Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan". Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan nelayan desa Klampis Kabupaten Bangkalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel modal, umur, curahan jam kerja, pengalaman kerja, harga dan hasil tangkapan secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan nelayan Desa Klampis. Selanjutnya secara parsial variabel yang signifikan mempengaruhi pendapatan nelayan Desa Klampis antara lain curahan jam kerja, pengalaman kerja, harga, dan hasil tangkapan ikan. Sedangkan variabel modal dan umur secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan nelayan Desa Klampis. 8. Penelitian yang dilakukan oleh Andria Ningsih, Anne Putri, Eka Hendrayani, Delfi Hurnis, dan Fitria (2021), yang berjudul "Tarif Rata-Rata Penumpang, Jumlah Penumpang, Dan Jam Kerja Pada Pendapatan Driver Gojek Kota Bukit Tinggi". Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tarif rata- rata penumpang, jumlah penumpang, dan jam kerja terhadap pendapatan. Hasil penelitian menunjukan bahwa tarif rata-rata penumpang, jumlah 32
33 penumpang, dan jam kerja secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan driver Gojek di Kota Bukit Tinggi. Sedangkan secara parsial penelitian ini menunjukan bahwa tarif rata-rata penumpang dan jumlah penumpang tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan driver Gojek, sedangkan jam kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan pendapatan driver Gojek di Kota Bukit Tinggi. 9. Penelitian yang telah dilakukan oleh Ngurah Made Novianha Pynatih, I Made Gitra Aryawan, dan Si Nyoman Sudana (2021), yang berjudul "Faktor- faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Driver Go-Jek Di Kabupaten Tabanan". Tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh secara simultan maupun parsial jam kerja, umur, dan pengalaman kerja terhadap pendapatan driver Gojek di Kabupaten Tabanan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara simultan variabel jam kerja, umur, dan pengalaman kerja secara bersama-sama berpengaruh terhadap pendapatan driver Gojek di Kabupaten Tabanan. Secara parsial variabel jam kerja dan umur berpengaruh positif dan signifikan, kemudian pada variabel pengalaman kerja berpengaruh positif tidak signifikan terhadap pendapatan driver gojek di Kabupaten Tabanan. 10. Penelitian yang telah dilakukan oleh Mi Diao, Jessica Pan, Tien Foo Sing (2014), yang berjudul "Labor Supply Decisions of Singaporean Cab Drivers". Penelitian ini mengumpulkan data dari perusahaan taksi terbesar di Singapura dengan lebih dari 520 juta titik data yang melacak menit demi menit rutinitas kerja pengemudi taksi selama sebulan untuk mempelajari
34 elastisitas pasokan upah tenaga kerja. Pada dasarnya, mereka menggunakan jam yang dipilih pengemudi untuk bekerja setiap hari untuk mewakili pasokan tenaga kerja, dan mengeksplorasi hubungan mereka antara upah harian rata-rata. Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukan pengemudi taksi di Singapura pada variabel jam kerja yang lebih lama berpengaruh terhadap pendapatan Pengemudi Taksi di Singapura. 2.3 Kerangka Teoritis 1. Hubungan Pengaruh Jumlah Penumpang Terhadap Pendapatan Dalam penelitian yang dilakukan oleh Cahyadi (2017), menyatakan bahwa jumlah penumpang mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan driver ojek online. Semakin banyak jumlah penumpang atau orderan maka pendapatan yang diperoleh juga semakin besar, dan semakin jumlah orderan yang diterima akan diakumulasikan menjadi point yang dapat ditukarkan menjadi bonus berupa uang yang diberikan kepada driver ojek online. Dengan demikian bertambahnya jumlah penumpang yang semakin banyak maka pendapatan yang akan diperoleh driver ojek online pun juga akan bertambah. 2. Hubungan Pengaruh Usia Terhadap Pendapatan Penelitian yang telah dilakukan oleh Sari dkk (2021), menunjukan bahwa usia mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan driver ojek online. Artinya, dengan usia yang produktif secara fisik responden masih memiliki potensi yang besar untuk menghasilkan produktivitas kerja yang tinggi dan rata-rata usia produktif dapat menggunakan teknologi dengan baik sehingga peluang untuk mendapatkan pendapatan juga besar.
3. Hubungan Pengaruh Tarif Terhadap Pendapatan Dalam penelitian yang dilakukan oleh Arifin (2020), menunjukan bahwa tarif penumpang mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan ojekonline. Tarif merupakan suatu kesepakatan mengenai transaksi jual beli barang atau jasa mengenai sejumlah uang yang akan diberikan untuk mendapatkan manfaat yang diinginkan atas jumlah nominal tersebut. Dengan demikian pendapatan driver ojek online sangat dipengaruhi oleh seberapa besar tarif yang dibayarkan oleh setiap penumpang. 4. Hubungan Pengaruh Jam Kerja Terhadap Pendapatan Dalam penelitian yang dilakukan oleh Giri dkk (2017), menyatakan bahwa jam kerja mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan driver ojek online. Jam kerja adalah waktu yang diperlukan dalam proses memproduksi atau menghasilkan barang dan jasa dengan sebuah sistem yang telah ditetapkan. Jam kerja yang digunakan para driver untuk bekerja sangat berpengaruh terhadap pendapatan. Jam kerja yang lebih banyak menyebabkan pendapatan yang driver peroleh setiap harinya akan meningkat. Jam kerja dihitung dalam satuan jam setiap harinya. Semakin tingginya jam kerja yang dilakukan oleh driver ojek online maka akan semakin besar peluang pendapatan yang akan diterima oleh driver ojek online. 35
Gambar 2. 2 Kerangka Teoritis Jumlah Penumpang (X1) Usia (X2) Pendapatan Driver (Y) Tarif Penumpang (X3) Jam Kerja (X4) 2.4 Kerangka Berpikir Pendapatan yang akan diperoleh oleh driver ojek online dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor. Pendapatan driver dapat ditentukan dari jumlah penumpang (X1) sebab jumlah penumpang sangat mempengaruhi pendapatan driver, karena semakin banyak jumlah penumpang yang driver dapatkan maka semakin banyak pula pendapatan yang driver peroleh setiap harinya. Usia (X2) merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi pendapatan, usia tidak hanya dijadikan sebagai sebuah tolak ukur untuk melihat aktivitas seseorang dalam bekerja, dengan kondisi umur yang masih produktif dan dapat menggunakan teknologi maka seseorang dapat bekerja dengan baik dan maksimal sehingga berpengaruh terhadap pendapatan yang juga meningkat. Selain usia, tarif penumpang (X3) juga berpengaruh terhadap pendapatan driver Ojek Online. Tarif atau harga merupakan suatu kesepakatan mengenai transaksi jual beli barang atau jasa mengenai sejumlah uang yang akan diberikan untuk mendapatkan manfaat yang diinginkan atas jumlah nominal tersebut. Harga yang dimaksud dalam penelitian ini adalah 36
37 jumlah rata-rata tarif yang dibayarkan penumpang kepada driver. Faktor lain yang mempengaruhi pendapatan driver Ojek Online adalah jam kerja (X4). Semakin tingginya jam kerja yang dilakukan oleh driver maka akan semakin besar peluang pendapatan yang akan diterima oleh driver ojek online. Namun adanya pembatasan mobilitas masyarakat untuk menekan laju penuluaran Covid-19 sangat berpengaruh terhadap jumlah pendapatan yang diperoleh driver Ojek Online pada saat pandemi Covid-19. Sehingga kerangka berpikir dari penelitian ini adalah : Gambar 2.3 Kerangka Berpikir Jumlah Penumpang Usia Tarif Jam Kerja Pendapatan Ojek Online Pengumpulan Data Teknik Analisi Data: 1. Uji Validitas 2. Uji Reliabilitas 3. Uji Asumsi Klasik 4. Analisis Regresi Linear Berganda 5. Uji Hipotesis Hasil Analisis dan Kesimpulan
2.5 Hipotesis Penelitian Menurut Sugiyono (2017:84) hipotesis adalah jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian. Sedangkan menurut Nazir (2014:132) hipotesis adalah tidak lain dari jawaban sementara terhadap masalah penelitian yang kebenaranannya harus diuji secara empiris. Hipotesis menyatakan hubungan apa yang kita cari atau yang ingin kita pelajari. Berdasarkan kajian teoritis diatas maka dapat dirumuskan hipotesis penelitian ini, yaitu sebagai berikut : 1. Diduga ada pengaruh signifikan dari variabel jumlah penumpang terhadap pendapatan ojek online pada masa pandemi Covid-19 di Kota Salatiga Tahun 2020. 2. Diduga ada pengaruh signifikan dari variabel usia terhadap pendapatanojek online pada masa pandemi Covid-19 di Kota Salatiga Tahun 2020. 3. Diduga ada pengaruh signifikan dari variabel tarif terhadap pendapatan ojek online pada masa pandemi Covid-19 di Kota Salatiga Tahun 2020. 4. Diduga ada pengaruh signifikan dari variabel jam kerja terhadap pendapatan ojek online pada masa pandemi Covid-19 di Kota Salatiga Tahun 2020. 5. Diduga variabel jumlah penumpang, usia, tarif, dan jam kerja secara bersama -sama berpengaruh signifikan terhadap pendapatan ojek online pada masa pandemi Covid-19 di Kota Salatiga Tahun 2020. 38