PENGAMATAN FAJAR ṢĀDIQ MENGGUNAKAN SISTEM OTOMATISASI OBSERVASI FAJAR DAN SKY QUALITY METER STAND ALONE DI SULAWESI SELATAN TESIS Disusun Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Magister dalam Ilmu Falak Oleh: Hisbullah Salam 2002048013 PROGRAM MAGISTER ILMU FALAK PASCASARJANA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI WALISONGO SEMARANG 2022 i
MOTTO *** ْجَفْلا َنٰاْرُ ق َّنِا ِِۗرْجَفْلا َنٰاْرُ قَو ِلْيَّلا ِقَسَغ ىٰلِا ِسْمَّشلا ِكْوُلُدِل َةوٰلَّصلا ِمِقَا ااًْوُُْشََ َننََ ِر "Dirikanlah salat sejak matahari tergelincir sampai gelapnya malam dan (laksanakan pula salat) Subuh ! Sesungguhnya salat Subuh itu disaksikan (oleh malaikat)." (QS. Al-Isra' : 78)1 *** 1 Kementerian Agama RI, Al-Qur'an Dan Terjemahan (Jakarta: Lajnah Pentashihan Mushaf Al-Qur'an, 2012). Hal. 290. ii
PERSEMBAHAN *** "Saya persembahkan tulisan sederhana ini untuk orang-orang tercinta dan paling berpengaruh dalam hidup ini: Syafaruddin Daeng Bella & Hasriani Daeng Siang, Orang tua tercinta sebagai sumber semangat yang hakiki dalam penyelesaian studi ini dengan pengawasan melalui do'a-do'a mulianya. Nurjihan Syahrani, Adik Tercinta Daeng Nojeng & Daeng Nurung, Kakek Nenek Penuh kasih Hasnah Syam Daeng Asi & Sujarwan Daeng Siala, Serasa kakak yang setia mendampingi sejak penulis belia Ummy Sitti Chaerani Djaya, idola dan ibu kedua dalam proses kedewasaan ini, serta Semua Keluarga Tercinta dan pihak yang berperan memberikan materil dan non materil pada diri kekurangan ini." *** iii
PENGESAHAN iv
NOTA DINAS v
NOTA DINAS 2 vi
PERNYATAAN KEASLIAN TESIS vii
ABSTRAK Judul : Pengamatan Fajar Ṣādiq Menggunakan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar dan Sky Quality Meter Stand Alone di Sulawesi Selatan Penulis NIM : Hisbullah Salam : 2002048013 Tingkat kecerlangan langit malam menjadi faktor utama dalam pengamatan fajar sadiq, termasuk di dalamnya jenis Instrumen yang digunakan. Permasalahan yang dikaji adalah 1) Bagaimana pengaruh langit malam terhadap fajar ṣādiq melalui pengamatan menggunakan SQM SA dan SOOF di Sulawesi Selatan ? 2) Bagaimana tingkat akurasi SOOF pada pengamatan fajar ṣādiq di Sulawesi Selatan ? tingkat kecerlangan termasuk penelitian kuantitatif dengan fokus kajian lapangan (field research). Hasil penelitian di Bulukumba mendapatkan nilai kecerlangan 21,6 - 22,0 mpsas. Dip matahari subuh yang dihasilkan SOOF adalah -18,24° sd. -19,18° sementara SQM SA, -17,74° sd -19,51°. Kabupaten Takalar memiliki tingkat kecerlangan 20,4-21,8 mpsas. Nilai Dip Matahari dengan menggunakan SOOF adalah -15,1° sd -18,4° sementara SQM SA, -15,1° sd -18,6°. Kota Makassar memiliki nilai kecerlangan langit 14,9-15 mpsas. Dip matahari yang dihasilkan SOOF adalah -9,1° sd. -13,4° sementara SQM SA, -9,9° sd. -13,0°. Tingkat akurasi SOOF pada pengamatan fajar ṣādiq di Sulawesi Selatan berdasarkan uji komparasi bernilai Sig 0,950 > 0,05. Berdasarkan hasil tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa H0 diterima dan Ha ditolak, artinya terdapat persamaan antara rerata hasil Dip Matahari Subuh menggunakan instrumen SOOF dan SQM SA. Hal ini membuktikan bahwa alat SOOF akurat berdasarkan pengamatan lapangan. Penelitian ini Kata Kunci : SOOF, SQM Stand Alone, Fajar Ṣādiq viii
ABSTRACT Title : Fajar Ṣādiq Observation Using SOOF and Sky Quality Meter Stand Alone In South Sulawesi Author NIM : Hisbullah Salam : 2002048013 The brightness level of the night sky is the main factor in observing the sadiq dawn, including the type of instrument used. The problems studied are 1) How does the brightness level of the night sky affect the ṣādiq dawn through observations using SQM SA and SOOF in South Sulawesi ? 2) What is the level of SOOF accuracy on ṣādiq dawn observations in South Sulawesi ?. This research includes quantitative research with a focus on field research. The results of research in Bulukumba obtained a brightness value of 21.6 - 22.0 mpsas. The dawn sun dip produced by SOOF is -18.24° sd. -19.18° while SQM SA, -17.74° to -19.51°. Takalar Regency has a brightness level of 20.4-21.8 mpsas. The solar dip value using SOOF is -15.1° to -18.4° while SQM SA is - 15.1° to -18.6°. Makassar City has a sky brightness value of 14.9- 15 mpsas. The solar dip produced by SOOF is -9.1° sd. -13.4° while SQM SA, -9.9° sd. -13.0°. The accuracy level of SOOF on ṣādiq dawn observations in South Sulawesi based on a comparison test has a value of Sig 0.950 > 0.05. Based on these results it can be concluded that H0 is accepted and Ha is rejected, meaning that there is a similarity between the average Subuh Sun Dip results using the SOOF and SQM SA instruments. This proves that the SOOF tool is accurate based on field observations. Keywords : SOOF, SQM Stand Alone, Fajar Ṣādiq ix
صخلَ ةيبونجلا يسيولاوس يف SQM SA و SOOF مادختسنب قًنصلا رجفلا ةبقارَ : عوضوملا ملاس هللا بزح : بتاكلا 8008002002 : بلاطلا مقر كلذ يف امب ، قداصلا رجف ةبقارم يف يساسلأا لماعلا وه ليللا ءامس عوطس ىوتسم عوطس ىوتسم رثؤي فيك ) يه اهتسارد تمت يتلا لكاشملا .ةمدختسملا ةللآا عون SOOF للاخ نم قداصلا رجف ىلع ليللا ءامس ؟يزيولاوس بونج يف بونج يف قداصلا تاظحلام يف ؟يزيولاوس 1 SQM SA و مادختساب تاظحلاملا SOOF ةقد ىوتسم وه ام ) 2 ثحبلا جئاتن تلصح .يناديملا ثحبلا ىلع زيكرتلا عم يمكلا ثحبلا ثحبلا اذه لمشي يف .ةيناثلا يف تباغيم Bulukumba غ - يه اهجتنت يتلا رجفلا سمش ةسط نم ، SQM SA 15191 17171 - مادختساب يسمشلا رادحنلاا ةميق .ةيناثلا يف تباجيم 2112 - نم 2211 1911 ىلإ ةجرد 1211 - ىلإ ةجرد Makassar نع جتانلا ةجرد ° sd. -19.18 2212 2112 12121 ةجرد نيب حوارتت عوطس ةميق ىلع SOOF - ىلإ ةجرد امنيب ةجرد عوطس ىوتسم هيدل يه SOOF - .ةجرد 1212 - يسمشلا سطغلا .ةيناثلا يف تباغيم -9.9 ° sd. -13.0 SQM SA . Takalar 1911 امنيب ةجرد يه- SQM SA 1115 ° sd. -13.4 ° 19 امنيب راساكام عوطس ةميق غلبت ، وه-511 SOOF . رابتخا ىلع ًءانب يزيولاوس بونج يف قداصلا تاظحلام يف لوبقم نأ جاتنتسا نكمي جئاتنلا هذه ىلع ًءانب مادختساب رجفلا سمش عافترا جئاتن تاظحلاملا ىلع ًءانب ةقيقد SOOF Sig 0.950> 0.05. طسوتم نيب اًهباشت كانه نأ ينعي امم ، H0 SOOF ةادأ نأ تبثي اذه SQM SA. و ةقد ىوتسم نإ ةميق هل ةنراقم Ha ضفرو تاودأ SOOF ةيناديملا . قيدصلا رج ف ، SQM Stand Alone ، SOOF :ةيحنتفملا تنملكلا x
TRANSLITERASI ARAB-LATIN Transliterasi kata Arab-Indonesia yang dipakai dalam penyusunan Tesis ini berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia No: 158/1987 dan 0543b/U/1987 tertanggal 22 Januari 1988. 1. Konsonan Tunggal Huruf Arab Nama Huruf Latin Keterangan أ Alif
Tidak dilambangkan ب Ba b be ت Ta t te es (dengan titik di ث ṡa ṡ atas) ج Jim J Je ha (dengan titik di ح ḥa ḥ bawah) خ Kha kh ka dan ha د dal d de ذ żal ż zet (dengan titik di atas) xi
ر ز س ش ص ض ط ظ ع غ ف ق ك ل م ra zai sin syin ṣad ḍad ṭa ẓa 'ain gain fa qaf kaf lam mim r z s sy ṣ ḍ ṭ ẓ '... g f q k l m xii Er zet es es dan ye es (dengan titik di bawah) de (dengan titik di bawah) te (dengan titik di bawah) zet (dengan titik di bawah) koma tebalik di atas ge ef ki ka el em
ن nun و wau ه ha ء hamzah ي ya 2. Vokal a. Vokal Tunggal Tanda Nama __َ___ fathah __ِ___ kasrah __ُ___ ḍammah b. Vokal Rangkap Tanda dan Huruf Nama ي .َ... fathah و .َ... kasrah n w h ... y Huru Latin A I U Huru Latin Ai au xiii en we ha apostrof ye Nama A I U Nama a dan i a dan u
Contoh: َبَتَك بَهْذَي َلِئ س 3. Maddah Harakat dan huruf َ.... ا. َ... ى. ِ.... و. ُ.... Contoh: َلاَق ىَمَر َلْيِق لْو قَ ي ى. Ditulis Ditulis Ditulis Nama fathah dan alif atau ya kasrah dan ya ḍammah dan wau Ditulis Ditulis Ditulis Ditulis xiv Kataba yażhabu su'ila Huruf dan Nama tanda Ā a dan garis di atas Ī i dan garis di bawah u dan garis Ū di atas qāla Ramā Qīla Yaqūlu
4. Ta Marbutah Transliterasi untuk ta marbutah ada dua yaitu: 1. Ta marbutah yang hidup atau mendapat harkat fathah, kasrah, dan ḍammah, transliterasinya adalah /t/ 2. Ta marbutah yang mati atau mendapat harkat sukun, transliterasinya adalah /h/ Jika pada kata yang terakhir dengan ta marbutah diikuti oleh kata yang menggunakan kata sandang al serta bacaan kedua kata itu terpisah, maka ta marbutah itu transliterasinya ha. Contoh: لاَفْطَلأْا ةَضْو َر Ditulis rauḍah al-aṭfāl ةَرَوَ ن ملْا ةَنْ يِدَملْا Ditulis al-madīnah al- munawwarah ةَحْلَط Ditulis ṭalḥah 5. Syaddah (tasydid) اَنَّ بَر Ditulis Rabbanā َلَّزَ ن Ditulis Nazzala 6. Kata sandang (لا) Dalam transliterasi ini kata sandang dibedakan atas kata sandang yang diikuti oleh huruf syamsiyah dan kata sandang yang diikuti oleh huruf qamariyah. xv
1. Kata sandang yang diikuti oleh huruf syamsiyah ditransliterasikan sesuai bunyinya, yaitu huruf /1/ diganti dengan huruf yang langsung mengikuti kata sandang itu. 2. Kata sandang yang diikuti oleh huruf qamariyah ditransliterasikan sesuai dengan aturan yang digariskan di depan dan sesuai pula dengan bunyinya. Contoh: ل جَّرلا Ditulis ar-rajulu رَمَقلْا Ditulis al-qamaru 7. Hamzah Dinyatakan di depan bahwa hamzah ditransliterasikan dengan apostrof. Namun hanya berlaku bagi hamzah yang terletak ditengah dan diakhir kata. Bila hamzah itu terletak di awal kata, ia tidak dilambangkan, karena dalam tulisan Arab berupa alif. Contoh: ءوَّنلا Ditulis an-nau'u ء ْيَش ْنِإ Ditulis Ditulis syai'un Inna 8. Penulisan kata Pada dasarnya setiap kata, baik fi'il, isim maupun harf, ditulis terpisah. Hanya kata-kata tertentu yang penulisannya dengan xvi
huruf Arab sudah lazim dirangkaikan dengan kata lain karena ada huruf atau harkat yang dihilangkan, maka dalam transliterasi ini penulisan kata tersebut dirangkaikan juga dengan kata yang lain yang mengikutinya. Contoh: Wa innallāha lahuwa khair َنْيِقِزاَّرلا رْ يَخ َو هَل َهللا َّنِإَو ditulis ar-rāziqīn. Wa innallāhu lahuwa khairur-raziqīn. Wa aufū al-kaila wal- َناَزْ يِمْلاو َلْيكْلا اْو فْوَأَف ditulis mizān. Wa auful-kaila wal-mizān. اَهَسْر مَو َاهِرْجَم ِهللا ِمْسِب ditulis Bismillāhi majrēha wa mursāhā xvii
KATA PENGANTAR Alhamdulillahi robbil 'alamin, segala puji hanyalah milik Allah SWT karena dengan taufik dan inayah-Nya, akhirnya penulis dapat menyelesaikan penulisan tesis ini yang berjudul "Pengamatan Fajar Ṣādiq Menggunakan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar Dan Sky Quality Meter Stand Alone Di Sulawesi Selatan" dengan penuh kesabaran dan kesyukuran. Salam beriring solawat senantiasa tercurah kepada Nabi Mulia Muhammad SAW. beserta seluruh keluarga dan para sahabat yang senantiasa kita harapkan barakah syafa'atnya pada hari akhir kelak nanti. Penulis sangat menyadari bahwa tesis ini dapat terselesaikan berkat adanya usaha dan bantuan baik berupa material, moral maupun spritual dari berbagai pihak. Untuk itu, penulis sampaikan terima kasih yang sebesar-besarnya terutama kepada: 1. Prof. Dr. Imam Taufiq, M. Ag., selaku Rektor UIN Walisongo Semarang beserta jajarannya atas terciptanya sistem akademik yang mendukung pembelajaran dan perkuliahan penulis; 2. Dr. Mohammad Arja Imroni, M. Ag., selaku Dekan Fakultas Syari'ah dan Hukum UIN Walisongo Semarang beserta jajarannya atas terciptanya sistem pembalajaran dan xviii
perkuliahan yang memudahkan dan melancarkan penulis selama berkuliah di Fakultas Syari'ah dan Hukum; 3. Pimpinan Kampus Universitas Muhammadiyah Makassar, yang telah memberikan dukungan kepada penulis melalui pemberian bantuan beasiswa Ilmu Falak. 4. Bapak Prof. Dr. H. Muslich Sabir, M. A. selaku pembimbing I dan Bapak Dr. KH. Ahmad Izzuddin, M. Ag., selaku pembimbing II yang telah menyediakan tenaga, waktu, dan pikiran dengan sabar dan tulus ikhlas untuk memberikan bimbingan dan pengarahan terbaik dalam penyusunan tesis ini. 5. Bapak Dr. H. M. Basthoni, M. H. atas kesabaran dan ketulusan dalam membimbing proses penyelesaian penulis. Sungguh sangat beruntung dapat memperoleh transfer ilmu dan akhlak dari beliau, tak ada materi yang bisa membayar keikhlasan bapak. Jazaakumullahu khairan katsiran. 6. Bapak Dr. KH. Mahsun, M. Ag. selaku Ketua Jurusan dan Bapak Dr. Ahmad Adib Rofiuddin M. S. I. selaku Sekretaris Jurusan Magister Ilmu Falak UIN Walisongo Semarang berserta stafnya, terimakasih atas bimbingan dukungannya hingga penulis dapat bangkit dari keterpurukan dan keputusasaan di tanah rantau. xix dan
7. Bapak Ahmad Fuad al-Anshary, S. H.I., M. S. I. dan tim asisten laboratorium FSH UIN Walisongo Semarang yang berkenan meminjamkan alat untuk keperluan penelitian. 8. Bapak Muh. Arfan, S. Pd., M. Pd. dan keluarga di lokasi pertama serta Dg. Ella' dan keluarga di lokasi kedua yang telah menerima penulis dalam menempati kediamannya yang begitu nyaman dan strategis serta kondusif untuk melangsungkan proses penelitian. Waktu dan tenaga telah diberikan dengan tulus dan ikhlas dalam mendampingi proses pengambilan data di lokasi tersebut. 9. Teman-teman S2 IF angkatan 2020, atas kebersamaan yang telah kita lalui bersama (meskipun online) hingga akhirnya kita dapat menuntaskan masa studi ini di masing-masing waktu terbaik yang diberikan oleh-Nya. 10. Teman-teman dan sahabat yang memberikan sumbangsih materi dan non-materi dalam memudahkan proses penelitian sampai penyusunan tulisan ini: mba Siti Marhamah,M.H., mas Fajrullah M.H., Najmuddin Saifullah, M.H., mas Andi Muh. Firdaus Tamin, mas, mas Khotibul Umam M.H., akh Muh. Hisyam serta saudara Al-Musyawwir. 11. Seluruh tim kepembinaan Pesantren Mahasiswa KH. Djamaluddin Amien (Pesmadina) Unismuh Makassar. 12. Semua pihak yang telah membantu dan memberikan support yang luar biasa kepada penulis selama menjalankan dan xx
menyelesaikan studi di Fakultas Syari'ah dan Hukum UIN Walisongo Semarang. Tidak ada ucapan yang dapat mewakili rasa terima kasih penulis atas jasa-jasa mereka, kecuali hanya do'a - do'a terbaik melimpah kepada pihak-pihak yang memberikan sumbangsih kehidupannya kepada penulis, semoga kesemuanya memperoleh rahmat dan anugrah dari Allah SWT. Demikian tesis sederhana namun syarat akan pengorbanan dan kesabaran yang penulis susun ini semoga sedikit banyaknya akan dapat memberikan manfaat dan menjadi sumbangan yang berharga bagi khazanah keilmuan falak. Aamiin. Semarang, 14 Desember 2022 Penulis Hisbullah Salam NIM: 2002048013 xxi
DAFTAR ISI MOTTO ... ii PERSEMBAHAN ... iii PENGESAHAN ... iv NOTA DINAS ... v PERNYATAAN KEASLIAN TESIS... vii ABSTRAK ... viii TRANSLITERASI ARAB-LATIN ... xi KATA PENGANTAR... xviii DAFTAR ISI ... xxii DAFTAR GAMBAR ... xxiv DAFTAR TABEL ... xxx BAB I... 1 PENDAHULUAN... 1 A. Latar Belakang... 1 B. Rumusan Masalah ... 12 C. Tujuan dan Manfaat Penelitian ... 12 D. Kajian Pustaka ... 13 E. Hipotesis ... 19 F. Kerangka Teori ... 19 G. Metode Penelitian ... 34 H. Sistematika Penulisan ... 42 BAB II... 44 LANDASAN TEORI ... 44 A. Fajar Ṣādiq Menurut Fiqh ... 44 B. Fajar Ṣādiq Menurut Astronomi ... 55 C. Kecerlangan Langit Malam dan Polusi Cahaya dalam Pengamatan Fajar ... 65 xxii
D. Instrumentasi dalam Pengamatan Fajar ... 69 BAB III ... 75 TINJAUAN UMUM ... 75 Sky Quality Meter (SQM) Stand Alone ... 75 A. B. Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) ... 103 C. Pengolahan Data SOOF dan SQM SA ... 122 D. Hasil Pengolahan Data Pengamatan ... 128 BAB IV ... 140 ANALISIS ... 140 A. Analisis Pengaruh Tingkat Kecerlangan Langit Malam Terhadap Ketampakan Fajar Ṣādiq Melalui Pengamatan Menggunakan Sky Quality Meter Stand Alone dan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) di Sulawesi Selatan ... 140 B. Analisis Akurasi Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) pada pengamatan fajar ṣādiq di Sulawesi Selatan ... 178 BAB V... 183 PENUTUP... 183 A. Kesimpulan ... 183 B. Saran ... 185 C. Penutup ... 187 KEPUSTAKAAN ... 188 LAMPIRAN ... 195 DAFTAR RIWAYAT HIDUP ... 219 xxiii
DAFTAR GAMBAR Gambar 1. Pembagian Kehadiran Fajar menurut Astronomi ... 57 Gambar 2. Komparasi SQM dari berbagai generasi ... 79 Gambar 3. SQM LU-DL terlihat dari depan ... 86 Gambar 4. SQM LU-DL terlihat dari belakang ... 86 Gambar 5. SQM LU-DL terhubung dengan adaptor ... 86 Gambar 6. SQM LU-DL Terhubung dengan Laptop via Kabel USB ... 87 Gambar 7. Bagan komponen SQM LU-DL ... 88 Gambar 8. Tampilan UDM ketika proses membuka software .... 91 Gambar 9. Layar Utama UDM ... 91 Gambar 10. Menu File ... 92 Gambar 11. Kolom Find ... 96 Gambar 12. Tampilan Layar Utama UDM ... 97 Gambar 13. Layar Header ... 98 Gambar 14. Setting Device Clock ... 98 Gambar 15. Layar Utama UDM ... 98 Gambar 16. Pengaturan Interval Waktu Perekaman ... 99 Gambar 17. Box wadah SOOF & SQM ... 100 Gambar 18. Pengarahan SQM ke ufuk Timur ... 101 Gambar 19. SQM merekam data setelah dihubungkan ke Adaptor... 101 Gambar 20. Tampilan Tab Data Logging ... 102 Gambar 21. Layar DL Retrive Tampilan data rekaman ... 103 Gambar 22. SOOF yang dipasang di Bulukumba ... 106 Gambar 23. Hardware SOOF yang penulis gunakan ... 108 Gambar 24. Raspberry pi Image ... 111 Gambar 25. Tampilan Bitvise SSH Client ... 117 Gambar 26. Tampilan Google Drive lokasi tujuan data setelah perekaman ... 118 xxiv
Gambar 27. Tampilan software AnyDesk ... 119 Gambar 28. Skema Prototipe SOOF ... 119 Gambar 29. Grafik pengamatan SOOF di Bulukumba ... 121 Gambar 30. Citra Fajar (Cahaya Merah) yang dipotret Oleh SOOF di Bulukumba ... 122 Gambar 31. Menu Tools untuk konversi data ... 123 Gambar 32. Proses Konversi Data ... 124 Gambar 33. Tahap akhir konversi data ... 124 Gambar 34. Lembaran Baru Notepad++ ... 125 Gambar 35. Tampilan Awal GNUPlot ... 127 Gambar 36. Tampilan Hasil Plot Kurva menggunakan software gnuplot ... 128 Gambar 37. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Pantai Samboang, 22 September 2022 ... 132 Gambar 38. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Pantai Samboang, 24 September 2022 ... 132 Gambar 39. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Pantai Samboang, 25 September 2022 ... 133 Gambar 40. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Pantai Samboang, 22 September 2022 ... 133 Gambar 41. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Pantai Samboang, 02 Oktober 2022 ... 134 Gambar 42. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Takalar, 03 Oktober 2022 ... 134 Gambar 43. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Takalar, 04 Oktober 2022 ... 135 Gambar 44. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Takalar, 05 Oktober 2022 ... 135 Gambar 45. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Takalar, 07 Oktober 2022 ... 135 xxv
Gambar 46. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Takalar, 08 Oktober 2022 ... 136 Gambar 47. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Makassar, 17 Oktober 2022... 136 Gambar 48. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Makassar, 18 Oktober 2022... 136 Gambar 49. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Makassar, 20 Oktober 2022... 137 Gambar 50. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Makassar, 21 Oktober 2022... 137 Gambar 51. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Makassar, 23 Oktober 2022... 137 Gambar 52. Sumber cahaya pada pengamatan Fajar oleh M. Basthoni ... 141 Gambar 53. Plot kurva pengamatan fajar pada tanggal 22 September 2022 ... 148 Gambar 54. Titik belok kurva SOOF pada tanggal 22 September 2022 ... 148 Gambar 55. Titik belok kurva SOOF pada tanggal 22 September 2022 ... 149 Gambar 56. Gambar hasil rekam kamera SOOF pada tanggal 22 September 2022 ... 149 Gambar 57. Plot Kurva SOOF dan SQM SA tanggal 24 September 2022 ... 150 Gambar 58. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 24 September 2022 ... 151 Gambar 59. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 24 September 2022 ... 152 Gambar 60. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 25 September 2022 ... 153 xxvi
Gambar 61. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 25 September 2022 ... 153 Gambar 62. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 27 September 2022 ... 154 Gambar 63. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 27 September 2022 ... 155 Gambar 64. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 24 September 2022 ... 155 Gambar 65. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 02 Oktober 2022 ... 156 Gambar 66. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 02 Oktober 2022 ... 157 Gambar 67. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 02 Oktober 2022 ... 157 Gambar 68. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 03 Oktober 2022 ... 158 Gambar 69. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 03 Oktober 2022 ... 159 Gambar 70. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 03 Oktober 2022 ... 159 Gambar 71. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 04 Oktober 2022 ... 160 Gambar 72. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 04 Oktober 2022 ... 161 Gambar 73. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 04 Oktober 2022 ... 161 Gambar 74. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 05 Oktober 2022 ... 162 Gambar 75. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 05 Oktober 2022 ... 163 xxvii
Gambar 76. Titik lepas Kurva SQM SA pada tanggal 05 Oktober 2022 ... 163 Gambar 77. Kurva pengamatan fajar pada tanggal 07 Oktober 2022 ... 164 Gambar 78. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 07 Oktober 2022 ... 164 Gambar 79. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 07 Oktober 2022 ... 165 Gambar 80. Kurva pengamatan fajar pada tanggal 08 Oktober 2022 ... 165 Gambar 81. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 08 Oktober 2022 ... 166 Gambar 82. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 08 Oktober 2022 ... 167 Gambar 83. Kurva pengamatan fajar pada tanggal 17 Oktober 2022 ... 168 Gambar 84. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 17 Oktober 2022 ... 168 Gambar 85. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 17 Oktober 2022 ... 169 Gambar 86. Kurva pengamatan fajar pada tanggal 18 Oktober 2022 ... 170 Gambar 87. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 18 Oktober 2022 ... 170 Gambar 88. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 18 Oktober 2022 ... 171 Gambar 89. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 20 Oktober 2022 ... 171 Gambar 90. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 10 Oktober 2022 ... 172 xxviii
Gambar 91. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 20 Oktober 2022 ... 173 Gambar 92. Kurva pengamatan fajar pada tanggal 21 Oktober 2022 ... 173 Gambar 93. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 21 Oktober 2022 ... 174 Gambar 94. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 21 Oktober 2022 ... 175 Gambar 95. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 23 Oktober 2022 ... 175 Gambar 96. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 23 Oktober 2022 ... 176 Gambar 97. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 23 Oktober 2022 ... 176 xxix
DAFTAR TABEL Tabel 1. Lokasi Pengambilan Data ... 35 Tabel 2. Ringkasan Standar Waktu Fajar Menurut Tokoh Islam 64 Tabel 3. Ringkasan Skala Bortle ... 68 Tabel 4. Menu dan Fungsi tampilan UDM ... 95 Tabel 5. Data pengamatan pada tanggal 22 September 2022.... 147 Tabel 6. Data pengamatan pada tanggal 24 September 2022.... 150 Tabel 7. Data pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 25 September 2022 ... 152 Tabel 8. Data hasil pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 27 September 2022 ... 154 Tabel 9. Data pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 02 Oktober 2022 ... 156 Tabel 10. Data pengamatan fajar tanggal 03 Oktober 2022 ... 158 Tabel 11. Data Pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 04 Oktober 2022 ... 160 Tabel 12. Data pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 05 Oktober 2022 ... 161 Tabel 13. Data pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 07 Oktober 2022 ... 163 Tabel 14. Data pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 08 Oktober 2022 ... 165 xxx
Tabel 15. Data pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 04 Oktober 2022... 167 Tabel 16. Data pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 18 Oktober 2022 ... 169 Tabel 17. Data pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 20 Oktober 2022... 171 Tabel 18. Data Pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 21 Oktober 2022... 173 Tabel 19. Data pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 23 Oktober 2022... 175 Tabel 20. Output Analisis Uji-t Independent test ... 179 Tabel 21. Output Uji t Independen menggunakan SPSS ... 179 xxxi
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Syarat sah diterimanya suatu ibadah salat salah satunya adalah masuk waktunya. Waktu-waktu salat yang mendapatkan perhatian lebih adalah awal waktu salat Subuh yang telah menjadi perbincangan hangat kurang lebih 1 dekade terakhir, paling tidak setelah adanya edaran dari Majalah Kiblati yang pada tahun 2010 memuat tulisan dari seorang ulama timur tengah yang pernah mengunjungi Indonesia bernama Syaikh Mamduh Farhan al- Buhairi dengan judul "Salah Kaprah Waktu Subuh". Beliau menilai waktu salat Subuh di Indonesia terlalu dini, yakni sekitar 24 menit sebelum fajar terbit.2 Ahli astronomi sebetulnya telah menyusun sebuah pedoman kasar tentang kehadiran twilight yang terdiri atas: astronomical twilight, nautical twilight, dan civil twilight, seperti pada gambar berikut. 2 Mamduh Farhan Al-Buhairi, Salah Kaprah Waktu Subuh (Malang: Qiblati, 2009). Hal. 31-35. 1
Gambar 1. Pembagian Kehadiran Fajar menurut Astronomi3 Berdasarkan perspektif astronomi, fajar dibagi menjadi tiga dan masing-masing mempunyai nilai perbedaan sudut depresi Matahari sebesar 6, yaitu : 1. Astronomical Dawn atau Fajar Astronomi adalah kondisi saat titik pusat dari lingkaran Matahari berada pada posisi 18 di bawah ufuk; 2. Nautical Dawn atau Fajar Nautika adalah saat titik pusat dari lingkarang Matahari berada pada posisi -12 di bawah ufuk. Kondisi kecerlangan langit pada selang waktu antara Fajar Astronomis dan Fajar Nautika dinamakan Astronomical Twilight atau Twilight Astronomis; 3. Civil Dawn atau Fajar Sipil adalah kondisi saat titik pusat dari lingkaranMatahari berada pada posisi -6 di bawah ufuk. Kondisi kecerlangan langit pada selang antara Fajar Nautika da Fajar Sipil dinamakan Nautical Twilight atau Twilight Nautika; Adapun kondisi matahari terbit yaitu ketika lingkaran piringan bagian atas Matahari menyentuh ufuk. Kondisi kecerlangan langit pada selang antara Fajar Sipil dan Matahari Terbit dinamakan Civil 3 diakses 22 Juli 2022. 2
Twilight atau Twilight Sipil. Pendefinisan ini berlaku juga saat Matahari tenggelam sampai masuk waktu isya.4 Berdasarkan sejarah, di Indonesia sendiri sempat pula terjadi perubahan pedoman. Menurut analisa beberapa ahli falak, dahulu yang menjadi standar waktu Subuh di negeri kita ini adalah sudut - 18°, sebab ulama-ulama ahli hisab dahulu merumuskan defenisi fajar ṣādiq dengan kriteria beragam, berkisar antara -17° sd. -20°.5 Kemudian ijtihad awal waktu salat Subuh yang digunakan berdasarkan kehati-hatian adalah -20, dengan berlandaskan dalil- dalil syar'i dan astronomis yang kuat6 diantaranya karena atmosfer7 Indonesia yang berada di wilayah khatulistiwa, memiliki ketebalan daripada daerah di lintang tinggi (subtropis atau kutub). 4 Tono Saksono, Evaluasi Awal Waktu Subuh & Isya (Jakarta: UHAMKA Press, 2017). Hal. 15-16. 5 Agus Hasan Bashori and M. Syu'aib Al-Faiz, Waktu Subuh Secara Syar'i, Astronomi, Dan Empiris (Malang: YBM, 2015). Hal. 5. 6 Thomas Djamaluddin, "Waktu Shubuh Ditinjau Secara 2022 Diakses Astronomi secara-astronomi-dan-syari/. Dan Syar'i,". pada Juni 7 Atmosfer adalah lapisan gas penyelubung benda planet, biasa disebut angkasa atau udara. Lihat Bambang Hidayat and Dkk, Ensiklopedia Astronomi (Bandung: ITB, 1980), hal. 7. Temperatur atmosfer berubah terhadap ketinggian dari permukaan bumi, para ahli membagi atmosfer menjadi beberapa lapisan yaitu: Troposfer, Stratosfer, termosfer dan eksosfer. Lihat Gunawan A. Admiranto, Menjelajahi Tata Surya (Yogyakarta: Penerbit Karnisius, 2009), 86 3
Troposfer8 di atas daerah khatulistiwa memiliki ketebalan lebih dibanding daerah subtropis maupun daerah kutub. Di khatulistiwa, troposfer berada di ketinggian 18 km, sedangkan troposfer di daerah kutub hanya pada ketinggian 6 km. Walapunu troposfer lebih tinggi di khatulistiwa, namun sebaliknya pada lapisan stratosfernya jauh lebih tipis dibanding di daerah subtropis dan kutub.9 Hal itu menyebabkan lebih awalnya terjadi hamburan sinar matahari di daerah khatulistiwa. Departemen Agama RI menggunakan kriteria -20 ini untuk menentukan jadwal salat Subuh yang beredar di masyarakat. Hal ini dinyatakan dalam buku pedoman penentuan jadwal waktu salat sepanjang masa yang diterbitkan oleh Departemen Agama RI dan berdasarkan pengkajian ulama terdahulu seperti H. Sadoeddin Jambek dalam bukunya "Salat dan Puasa di Daerah Kutub" dan Drs. Abd. Rachim dalam bukunya "Ilmu Falak" yang menerangkan bahwa tinggi matahari saat terbit fajar adalah -20. 8 Troposfer adalah daerah terbawah atmosfer bumi, tempat berlangsungnya kegiatan-kegiatan iklim bumi. Lihat Gunawan A. Admiranto, Menjelajahi Tata Surya (Yogyakarta: Penerbit Kamisius, 2009). Hal. 276. 9 Bayong Tjasyono, Ilmu Kebumian Dan Antariksa (Bandung: PT. Remaja Rosda Karya, 2009). Hal. 131. 4
Ada juga ahli-ahli hisab lainnya yang mengatakan bahwa tinggi matahari awal Subuh adalah -19 atau -18,5 atau -18.10 Indonesia sendiri berpedoman pada pendapat yang dikemukakan oleh H. Sadoeddin Djambek11 dan Drs. Abd. Rachim12 bahwa tinggi matahari Subuh -20. Beberapa pengamatan menggunakan beragam instrumen dalam rangka koreksi awal waktu salat Subuh dilakukan oleh berbagai pihak di berbagai lokasi di Indonesia. Diantara beberapa penelitin pengamatan fajar yang menggunakan instrumen SQM adalah diantaranya oleh Dhani Herdiwijaya (2017), dengan menggunakan SQM beliau melakukan pengamatan selama beberapa hari di Observatorium Bosscha, Cimahi, Bandung, Yogyakarta, dan Kupang pada rentang tahun 2011 hingga 2016. Setelah menganalisis data, penelitian ini mendapatkan bahwa pada sudut elevasi -17° atau sekitar 65 menit sebelum Matahari terbit baru mulai terjadi perubahan kecerahan langit. Sudut elvasi ini menjadi awal waktu salat Subuh dan Isya.13 10 Departemen Agama RI, Pedoman Penentuan Awal Waktu (Jakarta: Direktorat Jendral Pembinaan Salat Sepanjang Masa Kelembagaan Agama Islam dan Direktorat Pembinaan Badan Peradilan Agama Islam, 1996). Hal. 32 11 Sa'doeddin Djambek, Pedoman Penentuan Jadwal Waktu Salat Sepanjang Masa (Jakarta: Bulan bintang, 1974). Hal. 32 12 Abdur Rachim, Ilmu Falak (Jakarta: Liberty, 1983). Hal 40. 13 Dhani Herdiwijaya, "WAKTU SUBUH (Tinjauan Pengamatan Astronomi)," Jurnal Tarjih 14, no. 1 (2017): 51-64. 5
Arumaningtyas dkk. (2011) dalam penelitian selama bulan Maret sampai Juli 2012 mereka juga menggunakan SQM di Bandung dan Jombang yang kemudian menyimpulkan bahwa fajar terdeteksi sekitar 40 menit sebelum Matahari terbit atau saat Matahari berada pada -10°.14 Di lokasi lain, Noor & Hamdani (2018) melakukan observasi pada periode Agustus hingga September menggunakan SQM di Pantai Tayu Pati dengan kesimpulan bahwa fajar terdeteksi ketika matahari berada pada - 17°.15 Sementara itu, selama 26 hari dari bulan Juni dan Juli 2015, dengan kembali menggunakan SQM, Saksono & Fulazzaky (2020) menyimpulkan bahwa fajar adalah terdeteksi saat Matahari berada pada -14° ± 0,6 di Depok.16 Rohmah (2016) melakukan penelitian selama 22 hari di Juwiring, Pati, Yogyakarta (Jawa Tengah), Kaibon (Jawa Timur), dan Bandung (Jawa Barat) dengan menggunakan kamera digital. 14 Eka.Puspita.Arumaningtyas, Moedji Raharto, and Dhani Herdiwijaya, "Morning Twilight.Measured at Bandung and Jombang," AIP Conference Proceedings 1454, no. 1 (2011): 29-31. 15 Laksmiyanti Annake Harijadi Noor and Fahmi Fatwa Rosyadi Satria Hamdani, "The Dawn Skty Brightness Observations In The Preliminary Shubuh Prayer Time Determination," QIJIS 6, no. 1 (2018): 26-38. 16 Tono Saksono.and Mohamad Ali Fulazzaky, "Predicting the Accurate Period of True Dawn Using a Third-Degree Polynomial Model," NRIAG Journal of Astronomy and Geophysics 9, no. 1 (2020): 238-244, 6
Setelah dilakukan analisis citra fajar, menyimpulkan bahwa rata- rata munculnya fajar Ṣādiq waktu Subuh pada sekitar -18,5 °.17 Adapun organisasi Muhammadiyah melalui tiga lembaga obervatoriumnya, yaitu OIF UMSU, ISRN UHAMKA dan Pastron UAD melakukan penelitian di berbagai wilayah di Indonesia dan menemukan hasil yang beragam. ISRN UHAMKA melakukan pengambilan data fajar di berbagai titik di wilayah Indonesia seperti Medan, Pantai Romantis, Barus, Padang, Batusangkar, Depok, Cirebon, Bogor, Tangerang, Bekasi, Jakarta, Pantai Krakal, Bukit Panguk, Tosari, Gempol Labuanbajo, Makkassar, Bitung dan Manokwari. ISRN juga mengaku telah menggunakan berbagai macam instrumen mulai dari SQM, Kamera DSLR, kamera Allsky, gadget, dan kamera drone. Data yang kemudian berjumlah 750 tersebut dianalisis dan mendapatkan kesimpulan bahwa sudut depresi Matahari Subuh berada pada -13,4 di bawah ufuk. OIF UMSU memilih tiga daerah yang juga dipilih oleh ISRN Uhamka dalam pengambilan data seperti yaitu kampus UMSU, Pantai Romantis, dan Barus dengan menggunakan berbagai instrumen SQM, All Sky Camera dan Canon EQS 600D menyimpulkan bahwa polusi cahaya berpengaruh terhadap dip 17 Nihayatur Rohmah, "The Effect of Atmospheric Humidity Level to the Determination of Islamic Fajr/Morning Prayer Time and Twilight Appearance," Journal of Physics: Conference Series 771, no. 1 (2016): 8-11. 7
waktu Subuh. Sementara, untuk data rekam SQM yang dinilai terbaik milik OIF adalah -16.48 yaitu data ketika pengamatan di daerah Barus di Tapanuli Tengah dimana arah SQM adalah ke arah zenith atau 90. Berbeda 3 dengan hasil yang didapatkan oleh ISRN Uhamka di tempat yang sama. Adapun PASTRON UAD melakukan pengambilan data di berbagai daerah di Yogyakarta, mulai dari Bantul selama 30 hari bulan April 2020, di kampus I UAD selama 7 hari pada bulan Mei dan 3 hari bulan Desember tahun 2016, kampus 3 UAD selama beberapa hari pada tahun 2017, Bantul selama 9 hari mulai dari akhir tahun 2016 hingga 2017, 2 hari di Kulonprogo, serta 5 hari di Gunungkidul. Penelitian ini menggunakan instrumen SQM dan menyimpulkan bahwa awal waktu Subuh cenderung tidak terjadi pada sudut ketinggian Matahari -20 atau -18 melainkan terjadi pada derajat yang lebih kecil. Di sisi lain, Kementerian Agama RI melalui Direktur Urusan Agama Islam dan Pembinaan Syariah telah menjawab hasil penelitian-penelitian tersebut dengan menyatakan bahwa waktu salat Subuh yang ada di Indonesia saat ini sudah tepat karena pengaruh atmosfer khatulistiwa yang lebih tinggi.18 Thomas 18 Haris Fadhil, "Tepis ISRN Uhamka, Kemenag Pastikan Waktu Salat Subuh Indonesia Sudah Tepat," diakses 21 Juli 2022, 8
Djamaluddin menambahkan bahwa polusi cahaya dan awan tipis dapat menghalangi hamburan cahaya fajar di daerah ufuk timur. Hal tersebut mengakibatkan fajar astronomi (astronomical dawn) yang putih tipis menjadi tidak tampak. Pengamatan fajar menggunakan SQM di kota polutif dengan sumber polusi cahaya yang banyak dan kuat bisa mengecoh, sehingga menhasilkan fajar yang lebih lambat. Sehingga wajar apabila fajar terdeteksi ketika sudut depresi atau ketinggian Matahari -20 di Indonesia karena atmosfer ekuator yang lebih tinggi dibandingkan wilayah lain.19 Maraknya pengamatan fajar menggunakan SQM hingga saat ini tidak lepas dari alatnya yang memiliki akurasi dan stabilitas pengukuran yang baik.20 SQM merupakan instrumen pengukuran tingkat kecerlangan langit malam yang dirancang oleh Dr. Doug Welch dan Anthony Tekatch yang diproduksi oleh perusahaan Unihedron yang berkedudukan di Grimsby, Ontario, Kanada. SQM21 merekam data kecerlangan langit dan dinyatakan dalam 19 T. Djamaluddin, "Benarkah Waktu Subuh di Indonesia Terlalu 2019, benarkah-waktu-subuh- di-indonesia-terlalu-cepat/. Cepat?," diakses 5 Desember 20 M Basthoni, "A Prototype of True Dawn Observation Automation System ( Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar )" 18, no. 1 (2020): 33-42. 21 Saksono, Evaluasi Awal Waktu Subuh & Isya. Hal 58. 9
unit satuan MPSAS (magnitude per square arc second). SQM sendiri masuk dalam kategori instrumen Non-Imaging Sensor, yakni alat yang tidak memiliki sensor untuk merekam gambar melainkan hanya data kecerlangan langit saja. Sebagai upaya verifikasi awal waktu Subuh di Indonesia ini, para ahli falak maupun astronomi kemudian banyak melakukan berbagai kajian kecerlangan langit. Pengamatan ketampakan fajar membutuhkan usaha besar dan waktu yang panjang daripada mengamati waktu salat lainnya. Temperatur yang tidak bersahabat dan kondisi lapangan yang tidak menentu sering dijumpai pengamat dalam usaha untuk mendapatkan data terbaik di lokasi yang minim polusi cahaya. Berdasarkan hal tersebut, oleh Bapak Muhammad Basthoni alat bernama SOOF (System Otomatisasi Observasi Fajar) tercipta sebagai solusi dalam usaha verifikasi kemunculan fajar ṣādiq. Alat ini menjadi jawaban atas kegelisahan beliau dalam usaha untuk mengamati fajar ṣādiq, karena dengan menggunakan alat ini pengamatan berhari-hari di suatu lokasi dapat dilakukan secara lebih efesien dan produktif tanpa harus menunggu lama di lokasi tersebut. Meskipun begitu, SOOF menurut M. Basthoni masih perlu dilakukan penelitian lanjutan. Kuantisasi data pengamatan fajar guna verifikasi tinggi fajar ṣādiq masih harus terus dilakukan lebih kompresehensif dari berbagai aspek. Termasuk diantaranya adalah 10
konfirmasi hasil citra gambar pada kamera dengan hasil baca data SQM tipe LU.22 Adanya beragam instrumen yang digunakan bersamaan hasil yang berbeda-beda bahkan ketika penelitian di satu tempat yang sama menjadi alasan bagi penulis untuk tertarik meneliti dan mengkaji lebih dalam mengenai hasil pengamatan menggunakan dua alat secara bersamaan di tempat dan waktu yang sama. Dua alat yang dimaksud adalah SQM itu sendiri (SQM stand alone), sebagai alat ukur kecerlangan langit yang telah digunakan dan diakui keakuratannya dalam penelitian internasional, kedua adalah SOOF sebagai alat yang tergolong baru karya M. Basthoni. Seperti diketahui dari beragam penelitian-penelitan lainnya, polusi cahaya dapat berpengaruh dalam pengamatan fajar ṣādiq, sehingga penulis berencana untuk melakukan pengamatan di tiga tempat yang berbeda. Daerah yang rencana dipilih oleh penulis adalah tiga daerah di Provinsi Sulawesi Selatan yang memiliki tingkat kecerlangan langit yang beragam berdasarkan Skala Bortle, yakni daerah terang (Kota Makassar), daerah sedang (Kabupaten Takalar) dan daerah gelap (Kabupaten Bulukumba). Hal ini sekaligus dapat menjawab hasil penelitian oleh Prof. Tono Saksono 22 Interview dilakukan di kediaman M. Basthoni pada 16 Juli 2022. 11 fajar
yang menjadikan Makassar sebagai salah satu sampel daerah dalam penentuan tinggi depresi matahari sekitar -13. B. Rumusan Masalah Berdasarkan pada latar belakang yang telah dijabarkan di atas, maka dapat dirumuskan pokok permasalahan sebagai berikut: 1. Bagaimana pengaruh tingkat kecerlangan langit malam terhadap ketampakan fajar ṣādiq melalui pengamatan menggunakan Sky Quality Meter Stand Alone dan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) di Sulawesi Selatan? 2. Bagaimana tingkat akurasi Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) pada pengamatan fajar ṣādiq di Sulawesi Selatan ? C. Tujuan dan Manfaat Penelitian Adapun tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Untuk mengetahui pengaruh tingkat kecerlangan langit malam terhadap ketampakan fajar ṣādiq melalui pengamatan menggunakan Sky Quality Meter Stand Alone dan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) di Sulawesi Selatan 2. Untuk mengetahui tingkat akurasi Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) pada pengamatan fajar ṣādiq di Sulawesi Selatan. 12
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah: 1. Menjadi tambahan wawasan dan pemahaman berkaitan instrumen alat pengamatan waktu salat Subuh. 2. Memberikan tambahan data pengamatan fajar ṣādiq sebagai indikator awal waktu Subuh di Indonesia. 3. Memberikan informasi tentang pengaruh tingkat kecerlangan langit malam di beberapa daerah dalam pengamatan fajar ṣādiq menggunakan SQM Stand Alone dan SOOF. 4. Memberikan informasi hasil pengamatan menggunaan SQM SA dan SOOF dalam mendeteksi fajar ṣādiq. D. Kajian Pustaka Penelitian ini disusun berdasarkan kajian atas penelitian terdahulu, diantaranya: Pertama, penelitian berjudul "A Prototype of True Dawn Observation Automation System" (Prototipe System Otomatisasi Observasi Fajar).23 Penelitian yang ditulis oleh M. Basthoni dilakukan di tiga lokasi yaitu Karimunjawa, Bayuwangi dan Semarang. Penelitian ini merupakan penelitian pertama terhadap kemunculan fajar ṣādiq menggunakan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF). Adapun fokus penelitian ini adalah untuk mengetahui 23 M Basthoni, "A Prototype of True Dawn Observation Automation System ( Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar )" 18, no. 1 (2020). 13
seberapa besar pengaruh cahaya Bulan terhadap waktu deteksi fajar ṣādiq untuk mengetahui awal waktu salat Subuh. Lokasi Karimunjawa dan Bayuwangi merupakan lokasi yang memiliki polusi rendah sehingga dapat disimpulkan bahwa cahaya Bulan memiliki pengaruh yang sangat kuat terhadap deteksi fajar dilokasi yang minim polusi. Sementara itu, lokasi Semarang merupakan lokasi yang memiliki polusi cahaya tinggi tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap deteksi fajar. Kesimpulan penelitian ini mengusulkan bahwa fajar ṣādiq dapat dideteksi pada saat posisi Matahari pada -20 derajat di bawah ufuk. Pada penelitian M. Basthoni, beliau berfokus pada pengamatan fajar ṣādiq dengan mengunakan SOOF. Sementara penelitian yang dilakukan oleh penulis adalah melakukan pengamatan menggunakan dua alat yaitu SQM stand alone dengan SOOF yang merupakan instrumen jenis baru dalam pengamatan fajar ṣādiq. Kedua, Penelitian oleh Dhani Herdiwijaya dengan judul "Sky brightness and twilight measurements at Jogyakarta city, Indonesia". Artikel ini menghasilkan kesimpulan bahwa telah digunakan 136 hari dengan resolusi temporal tinggi pengukuran kecerahan langit di kota Yogyakarta pada tahun 2014 hingga 2016. Beliau merangkum sebagai berikut, (1) Fluktuasi kecerahan langit paling gelap di pagi hari (setelah tengah malam) lebih stabil (18,81 ± 0,70 mpass ) dan suhu lebih dingin (23,25 ± 1,15 C) daripada sebelum tengah malam masing-masing 18,44 ± 0,85 mpass dan 24,72 ± 1,22 C, (2) Polusi Cahaya berkontribusi sekitar 4% pada senja malam di Yogyakarta, (3) 14
Kecerahan langit senja bukan pencerahan linier, (4) Beliau mengusulkan angka 17 (sekitar 66 menit sebelum matahari terbit), sebagai kriteria baru waktu Subuh. Penelitian ini menggunakan instrumen SQM dalam pengamatannya, sementara penulis akan menggunakan instrumen SOOF dan SQM stand alone. Ketiga, Penelitian Furziah, berjudul "Waktu Salat Subuh Menurut Tono Saksono". Tesis ini berfokus pada metode Prof. Tono Saksono dalam menentukan awal waktu salat Subuh di Indonesia baik dalam aspek fiqh maupun astronomi. Waktu Subuh di Indonesia dianggap terlalu dini pada angka dip -20. Menurut penelitian beliau (Prof. Tono) seharusnya Subuh terjadi pada saat (posisi) Matahari ada pada dip -13,4 dengan a-posteriori ( = 1,64). Sehingga implikasinya terdapat perbedaan dalam memulai awal waktu Subuh antara Prof. Tono Saksono dan Kementerian Agama RI. 24 Penelitian beliau adalah mengkaji metode yang digunakan Prof. Tono Saksono dalam pengamatan fajar ṣādiq, sehingga masuk dalam kategori penelitian pustaka, sementara penelitian penulis akan menggunakan fokus kajian lapangan (field research) dengan menggunakan dua alat pada waktu dan tempat yang sama. Keempat, Laporan penelitian yang dibukukan oleh Majelis Tarjih dan Tajdid PP Muhammadiyah, yang berjudul "Materi Musyawarah 24 Furziah, "Waktu Shalat Subuh Menurut Tono Saksono" (UIN Walisongo Semarang, 2019). 15
Nasional Tarjih Muhammadiyah XXXI: Kriteria Waktu Subuh". 25 Karya tulis ini memberikan informasi bahwa ketinggian matahari -20 perlu dikoreksi sebagaimana data yang didapat melalui 3 penelitian oleh ISRN UHAMKA, OIF UMSU dan PASTRON UAD. ISRN UHAMKA menyimpulkan waktu Subuh berada pada posisi sekitar - 13 di bawah ufuk. Adapun OIF HAMKA menyimpulkan dip waktu Subuh adalah -16.48. Adapun PASTRON UAD menyimpulkan bahwa waktu Subuh terjadi pada derajat yang lebih kecil dari -18. Kajian tentang kemunculan fajar ṣādiq yang dilakukan oleh 3 lembaga Muhammadiyah ini, tidak memperhatikan efek polusi cahaya, seperti cahaya buatan maupun cahaya bulan. Sementara penulis akan menentukan pengaruh tingkat kecerlangan langit malam dalam penentuan fajar ṣādiq. Kelima, tesis berjudul "Analisis Perubahan Kecerahan Langit Waktu Fajar Dengan Sky Quality Meter".26 Ditulis oleh Laksmiyanti Annake Harijadi Noor, penelitian ini mengukur kecerlangan langit pada waktu fajar di Imah Noong-Lembang, Pantai Tayu-Pati, Dermaga Branta-Madura, desa Pengkol-Pasuruan dan Observatorium 25 Majelis Tarjih dan Tajdid PP Muhammadiyah, Buku I: Materi Musyawarah Nasional Tarjih Muhammadiyah XXXI: Kriteria Waktu Subuh Tarjih (Yogyakarta: Muhammadiyah XXXI, 2020). Panitia Musyawarah Nasional 26 Laksmiyanti Annake Harijadi Noor, "Analisis Perubahan Kecerahan Langit Waktu Fajar Dengan Sky Quality Meter" (Institut Teknologi Bandung, 2019). 16
e-Maya-Subang. Fokus penelitian ini adalah pada pengukuran kecerlangan langit menggunakan SQM untuk mengetahui awal waktu salat Subuh. Adapun lokasi Pantai Tayu merepresentasikan lokasi yang bebas dari polusi cahaya sementara dermaga Branta lokasi yang banyak mendapat pengaruh dari lampu-lampu kapal nelayan. Sementara itu, Imah Noong, Pasuruan dan Observatorium e-Maya merupakan lokasi pinggiran kota yang mendapatkan penerangan dari pemukiman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa polusi baik cahaya Bulan maupun lampu kapal memengaruhi keterlihatan fajar ṣādiq, sehingga mendapatkan ketinggian Matahari yang bervariasi mulai dari 14 derajat sampai -20 derajat di bawah ufuk. Penelitian ini menggunakan instrumen SQM dalam penentuan fajar ṣādiq serta berfokus pada pengukuran tingkat kecerlangan langit di beberapa daerah. Sementara penelitian penulis, selain instrumen yang digunakan berbeda, fokus penelitian pun berbeda yaitu efek pengaruh tiga lokasi dengan tingkat kecerlangan langit yang berbeda dalam penentuan fajar ṣādiq. Keenam, skripsi berjudul "Sistem Penentuan Awal Waktu Salat Subuh Menggunakan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF)"27 Ditulis oleh Shifa Fauziyah, penelitian ini membahas tentang algoritma SOOF dengan fokus kajian tentang defenisi dari Sistem 27 Shifa Fauziyah, "Sistem Penentuan Awal Waktu Salat Subuh Menggunakan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (Soof)" (UIN Walisongo Semarang, 2021). 17
Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) serta cara kerjanya. Dalam skripsi tersebut juga membahas hasil pengamatan M Basthoni saat menentukan ketinggian matahari awal waktu Subuh menggunakan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) yang dilakukan di karimunjawa. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa ketinggian matahari awal waktu Subuh adalah -19° di bawah ufuk. Hanya berbeda satu derajat dibandingkan dengan kriteia Kemenag. Selanjutnya, beliau juga mengkaji tentang kelebihan dan kekurangan SOOF. Dalam penelitian di atas, beliau berfokus pada kajian pustaka terkait akurasi alat dan hasil penelitian yang dilakukan oleh M. Basthoni menggunakan alat SOOF, sementara penulis sendiri berencana untuk melakukan penelitian lapangan dengan menggunakan alat SOOF tersebut dan menguji akurasinya dengan cara menyandingkannya dengan instrumen lain yaitu SQM stand alone. Berdasarkan keseluruhan penelusuran penulis, belum ditemukan adanya penelitian ataupun tulisan yang secara detail membahas tentang pengamatan fajar menggunakan SOOF dengan lokasi pengamatan adalah tiga daerah di Provinsi Sulawesi Selatan yang memiliki tingkat kecerlangan langit yang berbeda-beda. Beberapa penelitian telah membahas tentang pengamatan fajar ṣādiq dengan menggunakan berbagai alat seperti All Sky Camera, SQM dll. Namun penelitian mengggunakan SOOF masih sangat kurang, terlebih ketika disandingkan dengan alat lain seperti SQM stand alone. 18
Kajian maupun penelitian-penelitian terdahulu telah banyak yang membahas seputar awal waktu Subuh, termasuk dari aspek instrumentasinya. Diantara instrumen yang digunakan adalah SQM, ASC, kamera DSRL dan lain-lain. Namun untuk penelitian menggunakan SOOF sebagai instrumen lapangan dalam mendeteksi fajar masih sangat sedikit. Terlebih jika dalam penelitiannya disandingkan dengan alat atau instrumen lain secara bersamaan dalam waktu dan tempat yang sama, belum ditemukan. Pada rencana penelitian oleh penulis sendiri akan menggunakan instrumen yang tergolong baru bernama SOOF dan menyandingkannya dengan SQM stand alone. E. Hipotesis Berdasarkan keterangan di atas, maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut: 𝐻0 : Terdapat persamaan antara hasil pengamatan fajar ṣādiq menggunakan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) dan Sky Quality Meter Stand Alone. 𝐻𝑎 : Terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan fajar ṣādiq menggunakan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) dan Sky Quality Meter Stand Alone. F. Kerangka Teori Awal waktu salat Subuh ditentukan berdasarkan kemunculan fajar ṣādiq. Selama ini, indikator tersebut telah diakui digunakan oleh pemerintah Indonesia melalui Kementerian Agama RI dalam menentukan jadwal salat Subuh dengan kriteria astronomis posisi 19
matahari berada di bawah ufuk timur sebesar -20°. Namun, satu dekade terakhir diskusi tentang awal waktu salat Subuh ini menjadi hangat disebabkan berbagai pihak seakan meragukan kriteria tersebut. Berbagai penelitian disertai beragam instrumen (seperti SQM, All Sky dll.) dilakukan untuk menguji kriteria waktu Subuh yang telah dipegangi puluhan tahun tersebut (-20°). Hasil yang diperoleh pun beragam, seperti yang diperoleh oleh Dhani Herdiwijaya dengan rekomendasi -17, ISRN UHAMKA yang menyimpulkan waktu Subuh berada pada posisi sekitar -13, OIF UMSU menyimpulkan dip waktu Subuh adalah -16.48 serta PASTRON UAD menyimpulkan bahwa waktu Subuh terjadi pada derajat yang lebih kecil dari -18. Sementara itu, di pihak Kementerian Agama RI telah menepis berbagai hasil penelitian di atas dengan melakukan verifikasi menggunakan instrumen yang sama (SQM dan kamera DSLR) melalui penelitian yang bertajuk Pengamatan dan Pengukuran Fajar di daerah Labuan Bajo pada tahun 2018. Berdasarkan penelitian tersebut, Dirjenn Bimas Islam Kementerian Agama, memastikan bahwa kriteria waktu Subuh pada posisi -20 sudah benar, baik dilihat dari sisi fikih maupun sains. Kajian seputar awal waktu Subuh ini pun terus berlanjut hingga saat ini untuk memverifikasi kriteria tersebut di berbagai daerah di Indonesia. Selain beragam daerah yang berbeda, instrumen yang digunakan pun dimodifikasi dan di upgrade. Inilah yang dilakukan oleh M. Basthoni melalui alat yang bernama SOOF (Sistem Otomatisasi Observasi Fajar). Hasil yang ditemukan pun 20
mendekati ataupun sesuai dengan kriteria yang digunakan Kemenag RI selama ini. Adanya instrumen baru dalam upaya verifikasi kemunculan fajar ṣādiq ini, menjadi motivasi bagi penulis untuk menggunakan alat tersebut, dengan maksud untuk menguji akurasinya yang didasarkan pada SQM. Lokasi dengan tingkat kecerlangan langit yang beragam pun dihadirkan dalam upaya memperoleh hasil yang diharapkan. Oleh karena itu diperlukan kerangka teori yang dapat dijadikan dasar teori dalam penelitian ini. 1. Fajar dan Waktu Subuh Sebagaimana diketahui, isyarat tentang waktu-waktu salat telah disebutkan di dalam al-Quran maupun hadis Nabi saw, yang mana kemunculan fajar ṣādiq merupakan pertanda masuknya awal waktu salat Subuh. Sebagaimana disebutkan dalam potongan firman Allah SWT dalam QS. al-Baqarah: 187. ِدَوْسَْلْا ِطْيَخْلا َنِم ض َنَّيَ بَ تَ ي ىّٰ تَح اْو بَرْشاَو اْو ل كَو ِِۖرْجَفْلا َنِم َيْ بَْلْا طْيَخْلا م كَل Artinya: "..... Dan makan minumlah hingga terang bagimu benang putih dari benang hitam, yaitu fajar...." (QS. al- Baqarah: 187).28 28 Kementerian Agama RI, Al-Qur'an Dan Terjemahan. Hal.30 21
Hadis dari Abdullah bin Amr yang berbunyi : تلازاذإرهظلا تقو :لاق معلص ىبنلا نا : لاق هنع هللا يضر رمع نب هللادبع رفصت ملامرصعلا تقوو رصعلارضحي ملام هلوطك لجرلا لظ ن اكو سمشلا فصن ىلا ءاشعلا ةلاص تقوو ىقفشلا بغي ملام برغملا ةلاص تقوو سمشلا ملامرجفلا عولط نم حبصلا ةلاص تقوو طسولأا ليلا سمشلا علط "Dari Abdullah bin Amr, sesungguhnya Nabi saw bersabda: waktu Zuhur apabila matahari tergelincir sampai bayang- bayang seseorang sama dengan tingginya, yaitu selama belum datang waktu Asar. Waktu Asar selama matahari belum menguning. Waktu Magrib selama mega merah (syafak) belum hilang. Waktu Isya sampai tengah malam. Waktu Subuh mulai terbit fajar sampai sebelum matahari terbit".29 Dari ayat dan hadis di atas dijelaskan bahwa awal waktu salat Subuh itu dimulai pada saat kemunculan fajar. Adapun fajar yang dimaksud pada ayat di atas yaitu fajar ṣādiq. Sebagaimana disebutkan dalam hadits berikut: هيلع هللا ىلص هللا لوسر لاق :لاق امهنع هللا يضر هللا دبع نب رباج نع ُّل ِح َّلا َفلا : ملسو َي يذ ُّل ِح ي َي ي ْذ َه ب َّصلا َّصلا ِ َف ِناَحْر سلا ِبَنَذَك َلا ي ك نو ِف الايِطَتْس م ِإ َّن ه َف ق ف لأا ي َف :ِناَرْجَف ْج ر َّطلا َلا َة َو َلْ ي َح مِ َع َما ر مِ َع َما. طلا ر َح يو ، َلا َة َأ َّم ْا ا رْجَفل ِذ َو ، َأ َّم َّلا ا 29 Muhyiddin bin Syarf an-Nawawi, Shahih Muslim Syarh An- Nawawy, j.3 (5-6), ed. Shalah Uwaidhah & Muhammad Syahatah (Cairo: Dar al-Manar, 2003). Hal. 112. 22 نع
Dari Jabir Ibni Abdillah berkata, Rasulullah SAW bersabda: "Fajar itu ada dua fajar, pertama adalah fajar yang keberadaannya seperti ekor srigala maka yang demikian ini tidah dihalalkan melaksanakan shalat dan tidak diharamkannya makan, adapun fajar yang datang menyebar di ufuq itu yang menghalalkan shalat dan mengharamkan makan". (HR. Al-Baihaqi No. 1765)30 Fajar ṣādiq adalah cahaya putih yang nampak dan menyebar secara horizontal di ufuk timur yang muncul beberapa saat setelah fajar kāżib. 2. Fajar Menurut Fikih Secara bahasa, fajar (al-fajr) adalah cahaya gelap malam dari sinar pagi. Para ulama membagi fajar menjadi dua, yaitu fajar kāżib dan fajar ṣādiq. Fajar kāżib muncul pertama kali sehingga disebut juga dengan fajar pertama (al-fajr al-awwal) dan berikutnya disusul munculnya fajar ṣādiq. Secara fisis, fajar kāżib adalah ia muncul menjulang ke langit laksana seekor serigala dan sesaat kemudian menghilang. Sementara itu fajar ṣādiq (al-fajr aṣ-ṣādiq) disebut juga dengan fajar kedua (al-fajr ats-tsāny). Dinamakan demikian oleh karena ia muncul setelah fajar kāżib. Tanda-tanda alami fajar ṣādiq adalah ia tampak menyebar di sepenjuru ufuk dengan warna keputih-putihan.31 30 Abu Bakar Ahmad bin Husayn Al-Baihaqi, Al-Sunan Al- Kubra, 2003. Hal. 554. 31 Ibn Manzhur, Lisan al-'Arab (Beirut: Dar Shadir, cet. IV, 2005), hal. 130-131. 23
Cahaya fajar ṣādiq ini terus bertambah sampai akhirnya terbit matahari. Wahbah az-Zuhaili, fajar ṣādiq yang menjadi pertanda dimulainya awal waktu Subuh adalah cahaya putih yang Nampak dan menyebar di ufuk timur yang muncul beberapa saat setelah fajar kāżib. Dua fajar ini muncul secara bergantian, sehingga munculnya fajar kāżib menjadi syarat bagi munculnya fajar ṣādiq.32 3. Fajar Menurut Astronomi Berlandaskan astronomis, fenomena awal waktu Subuh hampir sama dengan waktu Isya. Adapun awal waktu Isya ditandai dengan mulai terlihatnya bintang-bintang dilangit disebabkan adanya perubahan langit dari terang ke gelap. Sementara itu waktu Subuh ditandai dengan mulai redupnya cahaya bintang-bintang dilangit disebabkan mulai munculnya sinar Matahari di ufuk timur yang menandakan adanya perubahan dari gelap ke terang. Secara astronomis, fajar dibagi kepada tiga, Pertama civil twilight (fajar sipil) pada saat Matahari berada pada ketinggian -6°. Kedua, nautical twilight (fajar nautikal) pada saat Matahari berada pada ketinggian -12°. Ketiga, astronomical twilight (fajar astronomi) pada saat Matahari berada pada ketinggian -18°. Astronomical 32 Wahbah Az-Zuhaili, Fiqh Al-Islami Wa Adillatuhu (Beirut: Daarul Fikr, 1985). Hal. 509. 24
twilight sendiri adalah rerata fajar astronomi di dunia dengan perbedaan lintang yang menghasilkan angka tersebut.33 4. Ketinggian Matahari Berdasarkan petunjuk Al-Qur'an dan sunnah Nabi Muhammad SAW, dapat dipahami bahwa ketentuan waktu sholat berkaitan dengan posisi matahari pada bidang langit. Maka dalam perspektif keilmuan (astronomi) untuk menentukan awal waktu salat ada beberapa hal penting yang harus dipahami lebih awal, antara lain: posisi matahari terutama tinggi matahari (h), jarak zenit (bu'du as-sumti ). Fenomena dini hari (morning senja), matahari terbit, matahari melintasi meridian (kulminasi), matahari terbenam (sunset) dan senja akhir (senja sore) berhubungan dengan jarak zenit matahari.34 Adapun awal salat Subuh; dipahami dari fajar sampai waktu matahari akan terbit. Fajar Ṣādiq dalam astronomi dipahami sebagai permulaan senja astronomi (astronomical dawn), cahaya ini mulai muncul di ufuk timur menjelang matahari terbit ketika matahari berada pada posisi sekitar 18 di bawah ufuk atau jarak zenit matahari 108°. Pendapat lain mengatakan fajar sidik dari 33 Wawancara dengan M. Basthoni pada 26 November 20222 34 Hasan "ASTRONOMICAL (Study of INTERPRETATION OF EARLY PRAYER TIMES Differences in Determination of Early Prayer Times From The Text and Astronomical Prespective)," Al-Hilal: Journal of Islamic Astronomy 2, no. 2 (2021): 194-213. Rifki Hasan, 25
dimulai ketika matahari berada 20 derajat di bawah ufuk atau zenit matahari 110 derajat, bahkan ada pendapat 15 derajat.35 Penggunaan kriteria tinggi Matahari untuk waktu Subuh sendiri memiliki berbagai pendapat yaitu mulai dari -17° sampai - 20°. Adapun tinggi Matahari adalah jarak busur sepanjang lingkaran vertikal dihitung dari ufuk sampai Matahari. Tinggi Matahari bernilai positif (+) yaitu ketika Matahari berada di atas ufuk, sedangkan Matahari bernilai negatif (-) yaitu ketika Matahari berada di bawah ufuk. 5. Instrumen Untuk mengetahui waktu kemunculan fajar ṣādiq serta ketinggian Matahari khsusnya ketika berada dibawah ufuk, dibutuhkan instrumen yang praktis, efisien dan komplit yang dapat membaca kemunculan fajar dalam bentuk angka serta dapat menangkap citra cahaya fajar ṣādiq seperti SOOF. Dengan adanya instrumen yang dapat membaca dan mendeteksi kemunculan fajar serta menangkap cahaya fajar ṣādiq, akan memudahkan peneliti dan umat Islam untuk memastikan kapan fajar ṣādiq muncul, sehingga penentuan awal waktu salat Subuh dapat dilakukan. 35 Hasan, "ASTRONOMICAL INTERPRETATION OF EARLY PRAYER TIMES (Study of Differences in Determination of Early Prayer Times From The Text and Astronomical Prespective)." 26
Dalam upaya untuk menguji akurasi dari SOOF, maka dihadirkan alat lain yang telah masyhur digunakan selama ini untuk mengamati fajar dan syafaq dan melihat persamaannya. Dalam dunia internasional, alat yang telah diakui keakuratan dan stabilitasnya adalah Sky Quality Meter (SQM). Unihedron sendiri selaku pihak produksi dari SQM ini mengakui bahwa akurasi nilai bacaan yang dihasilkan oleh sensor di SQM dipengaruhi oleh suhu. Ada sensor suhu di SQM yang mengkompensasi efek ini. Ketika SQM pertama kali dinyalakan, sensor cahaya lebih dingin daripada saat daya menyala selama beberapa detik. Pembacaan pertama pada SQM tergantung pada suhu sekitar, yang akan menghasilkan nilai yang sedikit lebih tinggi daripada pembacaan berikutnya.36 Untuk hasil yang paling akurat, yang terbaik adalah mengambil banyak data bacaan dan mengabaikan data bacaan pertama. Namun berdasarkan penelitian internasional yang dilakukan oleh Schnitt dkk. pada tahun 2013, menyimpulkan bahwa SQM cukup stabil dalam melakukan pengamatan di lokasi dengan rentang suhu 15 sampai 35 °C.37 Falchi dkk. bahkan 36 Unihedron, "Reading Accuracy SQM," last modified 2022, 37 Sabrina Schnitt et al., "Temperature Stability of the Sky Quality Meter," Sensors (Switzerland) 13, no. 9 (2013): 12166-12174. 27
membuat suatu peta kecerahan langit dunia dengan menggunakan basis SQM ini.38 6. Kecerlangan Langit Malam Kecerlangan dalam KBBI diartikan sebagai keindahan dan keelokan.39 Kecerlangan langit mengacu pada persepsi visual langit dan bagaimana ia menyebarkan dan menyebarkan cahaya. Fakta bahwa langit tidak sepenuhnya gelap di malam hari mudah terlihat. Jika sumber cahaya (misalnya Bulan dan polusi cahaya) dihilangkan dari langit malam, hanya cahaya bintang langsung yang akan terlihat.40 Observasi dalam dunia astronomi, pada prinsipnya adalah tentang kontras41. Kontras sendiri merupakan komparasi kecerlangan cahaya obyek langit yang diamati dan kecerlangan cahaya latar belakangnya (langit). Hal ini tidak terkecuali dalam observasi/pengamatan fajar ṣādiq sebagai salah satu objek astronomi yang redup dan sangat tipis serta membutuhkan 38 Fabio Falchi et al., "The New World Atlas of Artificial Night Sky Brightness," Science Advances 2, no. 6 (2016): 1-26. 39 KBBI, "Arti Kecerlangan," last modified 2022, 40 Wikipedia, "Sky Brightness," last modified 2022, 41 Kohei Narisada and Duco Schreuder, Light Pollution Handbook, Astrophysics and Space Science Library, vol. 322, 2004. Hal. 115, 28
kondisi kecerlangan langit yang bebas polusi cahaya, sehingga fajar terbit dapat dideteksi dengan lebih valid.42 Astronom amatir biasanya dalam mendeteksi langit melakukannya dengan mencatat besarnya bintang paling redup yang terlihat dengan mata telanjang. Namun, naked-eye limiting magnitude (NELM) adalah kriteria yang buruk. Untuk membantu pengamat menilai kegelapan sebuah daerah, John E. Bortle telah membuat skala sembilan tingkat. Ini didasarkan pada hampir 50 tahun pengalaman pengamtan. Jika digunakan secara luas, ini akan memberikan standar yang konsisten untuk membandingkan pengamatan terkait polusi cahaya. Berikut 9 kelas tingat kecerlangan langit malam menurut Bortle yang kemudian selanjutnya dikenal dengan istilah Skala Bortle43. Kelas 1: Langit Gelap Sempurna Bagi mata tanpa bantuan, nilai NELMnya adalah 7,6 hingga 8,0 (dengan usaha), meskipun kehadiran Jupiter atau Venus di langit tampaknya menurunkan adaptasi gelap. Cahaya zodiak, dan pita zodiak semuanya terlihat - cahaya zodiak pada tingkat yang mencolok, dan pita zodiak membentang di seluruh langit. 42 M Basthoni, "Efek Polusi Cahaya Terhadap Penentuan Awal Waktu Subuh Di Indonesia" (UIN Walisongo Semarang, 2022). Hal. 3. 43 John E. Bortle, "GAUGING LIGHT POLLUTION: THE 2006, BORTLE 29 DARK-SKY SCALE," last modified
Galaksi M33 adalah objek mata telanjang yang terlihat jelas bahkan dengan penglihatan langsung. Daerah Scorpius dan Sagitarius di Bima Sakti terlihat jelas. Airglow, cahaya yang sangat samar terjadi secara alami dalam waktu sekitar 15° dari cakrawala, sudah jelas terlihat. Kelas 2: Langit Yang Benar-Benar Gelap Airglow mungkin terlihat lemah di sepanjang cakrawala. M33 agak mudah dilihat dengan penglihatan langsung. Bima Sakti musim panas sangat terstruktur dengan mata tanpa bantuan alat, dan bagian-bagiannya yang paling terang terlihat seperti marmer berurat jika dilihat dengan teropong biasa. Cahaya zodiak masih cukup terang untuk menimbulkan bayangan lemah tepat sebelum fajar dan setelah senja, dan warnanya dapat dilihat sebagai kekuningan yang jelas jika dibandingkan dengan biru-putih Bima Sakti. Setiap awan di langit hanya terlihat sebagai lubang gelap atau rongga di latar belakang berbintang. Anda dapat melihat teleskop dan sekitarnya hanya samar-samar, kecuali di mana mereka memproyeksikan ke langit. Banyak dari gugus bola Messier adalah objek mata telanjang yang berbeda. Nilai NELMnya adalah pada angka 7,1 hingga 7,5, sedangkan teleskop 32 cm mencapai magnitudo 16 atau 17. 30
Kelas 3: Langit Pedesaan Beberapa indikasi polusi cahaya terlihat jelas di sepanjang cakrawala. Awan mungkin tampak samar-samar diterangi di bagian langit paling terang di dekat cakrawala tetapi gelap di atas kepala. Bima Sakti masih tampak kompleks, dan gugus bola seperti M4, M5, M15, dan M22 semuanya adalah objek mata telanjang yang berbeda. Cahaya zodiak mencolok di musim semi dan musim gugur (ketika memanjang 60 ° di atas cakrawala setelah senja dan sebelum fajar) dan warnanya setidaknya diindikasikan dengan lemah. Teleskop Anda samar-samar terlihat pada jarak 20 atau 30 kaki. Nilai NELMnya adalah 6,6 hingga 7,0, dan reflektor 32 cm akan mencapai magnitudo ke-16. Kelas 4: Transisi Pedesaan/Pinggiran Kota Rasi bintang musim dingin di langit transisi pinggiran kota atau pedesaan-pinggiran kota, dengan Bima Sakti musim dingin terlihat tetapi tidak secara dramatis demikian. Langit seperti itu, cukup bagus menurut standar banyak orang, mungkin menilai 4 atau 5 pada skala Bortle. Banyak bintang yang lebih redup daripada yang digambarkan di sini akan terlihat dengan pengawasan ketat. Kubah polusi cahaya yang cukup jelas terlihat di atas pusat- pusat populasi di beberapa arah. Cahaya zodiak jelas terlihat tetapi bahkan tidak memanjang setengah jalan ke puncak di awal atau akhir senja. Bima Sakti jauh di atas cakrawala masih mengesankan tetapi tidak memiliki semua kecuali struktur yang paling jelas. M33 31
adalah objek penglihatan averted yang sulit dan hanya dapat dideteksi ketika pada ketinggian lebih tinggi dari 50°. Awan ke arah sumber polusi cahaya diterangi tetapi hanya sedikit begitu, dan masih gelap di atas kepala. Anda dapat melihat teleskop Anda dengan agak jelas di kejauhan. Nilai NELMnya adalah 6,1 hingga 6,5, dan reflektor 32 cm yang digunakan dengan pembesaran sedang akan mengungkapkan bintang berkekuatan 15,5. Kelas 5: Langit Pinggiran Kota Hanya petunjuk cahaya zodiak yang terlihat pada malam musim semi dan musim gugur terbaik. Bima Sakti sangat lemah atau tidak terlihat di dekat cakrawala dan terlihat agak tersapu di atas kepala. Sumber cahaya terlihat jelas di sebagian besar jika tidak semua arah. Di sebagian besar atau seluruh langit, awan cukup terasa lebih terang daripada langit itu sendiri. Nilai NELMnya adalah 5,6 hingga 6,0, dan reflektor 32 cm akan mencapai sekitar magnitudo 14,5 hingga 15. Kelas 6: Langit Pinggiran Kota yang Cerah Tidak ada jejak cahaya zodiak yang dapat dilihat, bahkan pada malam-malam terbaik. Setiap indikasi Bima Sakti hanya terlihat jelas di arah zenit. Langit pada 35° cakrawala bersinar putih keabu- abuan. Awan di langit tampak cukup terang. M33 tidak mungkin dilihat tanpa teropong, dan M31 hanya terlihat sederhana oleh mata tanpa bantuan. Nilai NELMnya adalah sekitar 5,5, dan teleskop 32 32
cm yang digunakan pada kekuatan sedang akan menunjukkan bintang-bintang dengan magnitudo 14,0 hingga 14,5. Kelas 7: Transisi Pinggiran Kota/Perkotaan Seluruh latar belakang langit memiliki rona putih keabu- abuan yang samar. Sumber cahaya yang kuat terlihat jelas ke segala arah. Bima Sakti sama sekali tidak terlihat atau hampir demikian. M44 atau M31 dapat dilirik dengan mata tanpa bantuan tetapi sangat tidak jelas. Awan menyala dengan cemerlang. Bahkan dalam teleskop berukuran sedang, objek Messier yang paling terang adalah hantu pucat dari diri mereka yang sebenarnya. Nilai NELMnya adalah 5,0 jika Anda benar-benar mencoba, dan menggunakan reflektor 32 cm hampir tidak akan mencapai magnitudo ke-14. Kelas 8: Langit kota Langit bersinar kelabu keputihan atau oranye, dan Anda dapat membaca berita utama surat kabar tanpa kesulitan. M31 dan M44 mungkin hampir tidak dilirik oleh pengamat berpengalaman pada malam yang baik, dan hanya objek Messier yang cerah yang dapat dideteksi dengan teleskop berukuran sedang. Beberapa bintang yang membentuk pola rasi bintang yang sudah dikenal sulit dilihat atau tidak ada sama sekali. Mata telanjang dapat memilih bintang hingga magnitudo 4,5 paling baik, jika Anda tahu ke mana harus 33
mencari, dan batas bintang untuk reflektor 32 cm sedikit lebih baik daripada magnitudo 13. Kelas 9: Langit Dalam Kota Seluruh langit terang benderang, bahkan di puncaknya. Banyak bintang yang membentuk figur rasi bintang yang dikenal tidak terlihat lagi, dan rasi bintang redup seperti Cancer dan Pisces tidak terlihat sama sekali. Selain mungkin Pleiades, tidak ada benda Messier yang terlihat oleh mata tanpa bantuan. Satu-satunya benda langit yang benar-benar memberikan pandangan teleskopik adalah Bulan, planet-planet, dan beberapa gugus bintang paling terang. Nilai NELMnya lebih kecil dari 4,0. G. Metode Penelitian 1. Jenis Penelitian Secara metodologis, jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan titik fokus kajian lapangan (field research), yakni observasi langsung di lapangan untuk pengumpulan data dengan menggunakan instrumen penelitian yang telah ditentukan. Penelitian ini menekankan pada hasil pengamatan fajar ṣādiq menggunakan SOOF dengan SQM stand alone di beberapa lokasi dengan tingkat kecerlangan langit yang berbeda. 34
2. Tempat dan waktu penelitian Lokus penelitian ini di Sulawesi Selatan. Tempat penelitian ini dipilih karena selain untuk mengkonfirmasi hasil penelitian oleh Prof. Tono Saksono yang menyita perhatian, namun juga karena daerah-daerah tersebut memiliki tingkat kecerlangan langit yang berbeda-beda, mulai dari yang terang, sedang dan gelap berdasarkan Skala Bortle. Perbedaan tingkat kecerlangan ini dipilih semata-mata karena berdasarkan ketampakan zodiacal light atau fajar kāżib. Lokasi pengambilan data dapat dilihat dari tabel berikut. Lokasi Titik Koordinat Tinggi Waktu Tanggal Pengamatan Lintang Bujur (mdpl) Pengamatan Pengamatan Pantai Samboang Bulukumba 5,48826 120,44388 6 22,24,25,27 Sep & 2 Oktober ±02:00-06:00 Kebun Tebu Takalar 5,36511 119,51343 25 WITA 3,4,5,7,8 Oktober Pesantren Unismuh Makassar 5,18373 119,44236 20 17,18,20,21,23 Oktober Tabel 1. Lokasi Pengambilan Data 3. Sumber Data Penelitian ini menggunakan dua jenis sumber data, yaitu: a. Sumber Data Primer Sumber data primer terkait penelitian field research ini adalah data yang berasal dari sumber data secara langsung yang dikumpulkan dengan sistematis dan berhubungan 35
langsung dengan masalah yang diteliti, yaitu data yang diperoleh melalui observasi menggunakan SOOF dan SQM stand alone secara langsung untuk mendeteksi kemunculan fajar ṣādiq di tiga lokasi yang telah ditentukan mewakili tingkat kecerlangan langit di Sulawesi Selatan, yaitu di Pesantren Unismuh di kota Makassar, Kabupaten Takalar dan daerah paling timur Sulawesi Selatan di Kabupaten Bulukumba. b. Data Sekunder Data sekunder yaitu data-data yang mendukung data primer yang tidak diperoleh dari penelitian-penelitian terdahulu berupa tulisan-tulisan seperti jurnal, buku, website, majalah maupun laporan-laporan hasil penelitian yang memiliki kaitan erat dengan penelitian ini. 4. Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian field research adalah sebagai berikut: a. Observasi Observasi penelitian adalah pengamatan langsung terhadap objek untuk mengetahui keberadaan objek, situasi, konteks, dan maknanya dalam upaya mengumpulkan data 36
penelitian.44 Penulis melakukan pengamatan terhadap kemunculan fajar ṣādiq sebagai indikator awal waktu salat Subuh menggunakan SOOF dan SQM stand alone. Dalam penelitian ini penulis mengamati di tiga lokasi di Sulawesi Selatan, yaitu: pertama, Pesantren Mahasiswa KH. Djamaluddin Amien Unismuh Makassar, terletak di Jalan Sultan Alauddin No. 259, Kec. Rappocini Kota Makassar dengan titik koordinat 5°11'1,1" LS 119°26'32.5" BT, kegelapan < 18 mpsas (kelas 9 skala Bortle) dan elevasi 20 mdpl. Kedua, pengamatan dilakukan di Kabupaten Takalar terletak di Kebun Tebu Desa Timbuseng Kecamatan Polut dengan koordinat 5°21'54.7" LS 119°30'49,1" BT, kegelapan 20, 64 mpsas (kelas 4 skala Bortle) dan elevasi 25 mdpl. Ketiga, pengamatan dilakukan di wilayah paling timur Sulawesi Selatan, yakni di Pantai Samboang, Ekatiro, Kabupaten Bulukumba dengan koordinat 5°29'17,62" LS 120°26'43" BT, kegelapan 22,0 mpsas (kelas 1 skala Bortle) dan elevasi 6 mdpl.45 Data kecerlangan langit di atas masih dalam basis data sekunder yang dapat diakses melalu situs 44 Djam'an Satori and Aan Komariah, Metodologoi Penelitian Kualitatif (Bandung: Alfabeta, 2020). Hal. 132. 45 "Peta Polusi Langit Malam Di Sulawesi Selatan," last modified 2022, 5.5160&lon=120.2862&layers=B0F 37
Dalam situs tersebut, kita dapat menemukan peta kecerlangan langit dunia. Dengan fitur search, kita dapat menemukan daerah yang kita ingin ketahui tingkat kecerlangan langit malamnya dalam klasifikasi Bortle maupun hasil baca SQM. Setelah diketahui angka kecerlangan langit suatu daerah dalam satuan mpsas, maka ditentukan kelasnya dalam skala Bortle dengan memperhatikan pembagian skala kecerlangan langit berdasarkan tingkat kegelapan dalam satuan mpsas oleh J. Bortle. (buka hal. 28). Selanjutnya, data ini akan diverifikasi pada saat melakukan pengamatan di lokasi tersebut. Adapun waktu pengamatan fajar ṣādiq menggunakan SOOF dan SQM SA ini dilakukan selama 15 hari dalam dua bulan yaitu September dan Oktober tahun 2022. b. Wawancara (Interview) Wawancara adalah suatu teknik pengumpulan data untuk mendapatkan informasi yang digali dari sumber data langsung melalui percakapan atau tanya jawab.46 Wawancara dapat dilakukan secara terstruktur maupun tidak terstruktur, dan 46Satori and Komariah, Metodologoi Penelitian Kualitatif. Hal. 163. 38
dapat dilakukan melalui tatap muka (face to face) maupun dengan menggunakan sambungan gadjet/telepon.47 Penelitian penulis menggunakan wawancara tidak terstruktur, dimana penulis hanya menggunakan pedoman berupa garis besar permasalahan yang akan ditanyakan kepada beberapa pihak terkait. Penulis melakukan wawancara dengan mengumpulkan beberapa informasi, seperti dinamika fajar ṣādiq sebagai kriteria awal waktu Subuh dilihat dari persepektif astronomis, historis, instrumentasi dan kajian fiqhnya. Diantara tokoh yang diwawancarai adalah praktisi falak yang mana tokoh tersebut aktif dalam hal penggunaan instrumentasi pengamatan fajar, serta ahli fiqh. Diantara tokoh yang peneliti wawancarai adalah Bapak Prof. Dr. Thomas Jamaluddin, M. Sc., Bapak Dr. H. Ahmad Izzuddin, M. Ag., Bapak Hendro Setiyanto, Bapak AR. Sugeng Riyadi, Bapak Kiyai Ahmad Yazid serta Bapak M. Basthoni. 5. Metode Analisis Data Teknik analisis yang digunakan adalah analisis kuantitatif yaitu analisis Regresi Linear dengan gradien dan Analisis Visual menggunakan GNUPlot untuk menentukan titik belok ketinggian 47 Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan Kombinasi (Mixed Metode) (Bandung: Alfabeta, 2020). Hal. 227. 39
matahari Subuh di masing-masing lokasi oleh alat SOOF dan SQM Stand Alone. a. Analisis Visual Adalah teknik yang dilakukan dengan cara melihat data yang sudah di plot menjadi grafik dengan cara zoom in pada belokan pada grafik tersebut. Metode ini digunakan oleh Thomas Djamaluddin dalam menganalisis kapan fajar sidik muncul. Beliau adalah kepala lembaga penerbangan da antariksa Nasional (LAPAN). b. Analisis fitting linear dan Gradien Adapun langkahnya sebagai berikut:48 1) Menentukan rentang nilai h atau tinggi Matahari (o) untuk fitting linear. Rentang nilai h bisa berbeda-beda untuk setiap data pengamatan karena setiap data pengamatan memiliki rentang waktu pengamatan yang berbeda 2) Selanjutnya fitting linear dilakukan dengan persamaan dasar f(x) = ax + b. Proses fitting dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak GNUPLOT versi 5.2 patch level 8. 48 Disampaikan M. Basthoni dalam kegiatan Sharing of Esperiences Imah Noong pada 26 November 2022 40
Informasi statistik yang digunakan adalah fungsi linear, R2, rata-rata, dan standar deviasi. Apabila sebaran data memiliki kecenderungan menurun atau meningkat, maka digunakan persamaan linear hasil fitting. Namun apabila sebaran data memiliki kecenderungan datar (flat), maka persamaan linear yang digunakan adalah f(x) = rata-rata. 3) Persamaan linear beserta standar deviasi yang telah diperoleh kemudian diplot dengan data keseluruhan. Analisis dilakukan dengan melihat sebaran data di sekitar fungsi linear atau fungsi Zodiacal Light beserta standar deviasi f(x) = ax + b ± σ. Apabila terdapat datum yang memiliki nilai intensitas i ≤ σ (standar deviasi) untuk pengamatan SQM atau i ≥ σ (standar deviasi) untuk pengamatan citra dari fungsi Zodiacal Light, maka datum tersebut dipastikan merupakan gabungan dari kecerlangan Zodiacal Light dengan fajar. Dengan demikian, awal kemunculan fajar dapat ditentukan dari datum yang telah 'keluar' dari fungsi linear tersebut. 41
c. Uji Hipotesis Dalam penelitian ini peneliti menggunakan rumus perbandingan variabel bebas (Uji t), dan dalam uji t harus ada rata- rata dari masing-masing variabel yang akan dibedakan. Selanjutnya, dengan menggunakan bantuan SPSS akan didapatkan nilai signifikansi antara rerata kedua data tersebut. Maka akan berlaku: Apabila nilai signifikansinya > 0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak, artinya terjadi persamaan. Apabila nilai signifikansinya < 0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima, artinya perbedaannya signifikan. H. Sistematika Penulisan Sistematika penulisan penelitian ini meliputi: BAB I, Pendahuluan. Merupakan gambaran umum pendahuluan yang termuat ke dalam latar belakang permasalahan, rumusan permasalahan, tujuan penelitian, kajian pustaka, kerangka teori, metode penelitian, dan sistematika penulisan. BAB II, Fajar Ṣādiq Menurut Fiqh dan Astronomi. Pada bab dua ini, menjelaskan landasan teori tentang konsep waktu salat Subuh, gerak matahari dan implikasinya terhadap waktu salat serta konsep fajar ṣādiq dalam persepektif fiqh dan astronomi. BAB III, SQM SA dan SOOF dalam Pengamatan Fajar Ṣādiq. Bab ini membahas tentang tinjauan umum tentang instrumen SQM 42
dan SOOF serta kaitannya dengan kemunculan fajar ṣādiq sebagai penanda awal waktu Subuh. BAB IV, Analisis Pengaruh Tingkat Kecerlangan Langit Malam dalam Pengamatan Fajar Ṣādiq Menggunakan SQM SA dan SOOF. Bab ini merupakan inti dari penelitian ini yang berisi tentang analisis hasil pengamatan menggunakan SQM SA dan SOOF ketika mendeteksi kemunculan fajar ṣādiq untuk mengetahui awal waktu salat Subuh di beberapa daerah dengan tingkat kecerlangan yang berbeda. BAB V, Penutup. Pada bab ini, penulis menyebutkan kesimpulan sebagai jawaban rumusan masalah yang ada. Selanjutnya penulis memberikan saran kepada penulis selanjutnya serta penutup. 43
BAB II LANDASAN TEORI FAJAR ṢĀDIQ MENURUT FIQH DAN ASTRONOMI A. Fajar Ṣādiq Menurut Fiqh Secara umum, sumber syariah baik al-Qur'an maupun Sunah Nabi SAW telah mengisyaratkan waktu-waktu salat fardu. al- Quran sendiri tidak menyebutkan secara rinci waktu pelaksanaan salat fardu tersebut, tetapi hanya memberikan isyarat umum. Waktu salat secara tegas dirincikan dalam sejumlah hadis Nabi SAW., termasuk diantaranya adalah yang secara khusus membahas tentang waktu Subuh. 1. Fajar Menurut Al-Qur'an Sebagaimana disebutkan dalam firman Allah SWT dalam QS. al-Isrā' [17] ayat 78. ّٰاْر ق َّنِا ِِۗرْجَفْلا َنّٰاْر قَو ِلْيَّلا ِقَسَغ ىّٰلِا ِسْمَّشلا ِكْو ل دِل َةوّٰلَّصلا ِمِقَا اادْو هْشَم َناَك Artinya: "Dirikanlah salat sejak matahari tergelincir sampai gelapnya malam dan (laksanakan pula salat) Subuh. Sesungguhnya salat Subuh itu disaksikan (oleh malaikat)." (QS al-Isrā' [17]: 78).49 ِرْجَفْلا َن 49 Kementerian Agama RI, Al-Qur'an Dan Terjemahan. Hal. 290. 44
Firman Allah dalam surah al-Takwīr [81] ayat 18: َسَّفَ نَ ت اَذِا ِحْبُّصلاَو demi Subuh apabila (fajar) telah menyingsing. (QS at- Takwīr [81]: 18).50 Firman Allah dalam surah al-Baqarah [2] ayat 187 َنِم ِدَوْسَ ْلْ ا ِطْيَخْلا َنِم ضَيْ بَ ْلْا طْيَخْلا م كَل َنَّيَ بَ تَ ي ىّٰ تَح اْو بَرْشاَو اْو ل كَو صلا اوُّمِتَا َّم ث ِِۖرْجَفْلا ِِۚلْيَّلا ىَلِا َماَيِ .... ....Makan dan minumlah hingga jelas bagimu (perbedaan) antara benang putih dan benang hitam, yaitu fajar. Kemudian, sempurnakanlah puasa sampai (datang) malam ... (QS. al-Baqarah [2]: 187).51 Dari ayat-ayat di atas dijelaskan bahwa awal waktu salat Subuh itu dimulai pada saat kemunculan fajar. Adapun fajar yang dimaksud pada ayat di atas yaitu fajar ṣādiq. 2. Fajar Menurut Hadits Nabi SAW. Terkait hadis-hadis yang menjelaskan waktu salat Subuh ditemukan riwayat yang beragam. Beberapa hadis Nabi saw yang menyebutkan rincian waktu waktu salat Subuh adalah sebagai berikut: 50 Kementerian Agama RI, Al-Qur'an Dan Terjemahan. Hal. 586. 51 Kementerian Agama RI, Al-Qur'an Dan Terjemahan. Hal. 29. 45
a. Hadits dari Ibnu Abbas yang diriwayatkan oleh Ibnu Khuzaimah dan al-Hakim ىلص ِهَّللَا لو سَر َلاَق : َلاَق اَم هْ نَع هَّللَا َيِضَر ٍساَّبَع ِنْبِا ْنَعَو ِهيِف ُّل ِحَتَو َماَعَّطلَا مِ رَح ي رْجَف :ِناَرْجَف رْجَفْلَا ( ملسو هيلع ِهيِف م رْحَت رْجَفَو ة َلاَّصلَا هاَحَّحَصَو مِكاَحْلاَو َةَمْيَز خ نْبِا هاَوَر هللا ة َلاَّصلَا ) ماَعَّطلَا ِهيِف َّل ِح َيَو ِحْبُّصلَا ة َلاَص :ْيَأ - Dari Ibnu Abbas Raḍiyallaahu 'anhu bahwa Rasulullah Shallallaahu 'alaihi wa Sallam bersabda: "Fajar itu ada dua macam yaitu fajar yang diharamkan memakan makanan dan diperbolehkan fajar yang diharamkan melakukan shalat dan melakukan shalat Shubuh dan Ibnu diperbolehkan makan makanan." Khuzaimah dan Hakim hadits shahih menurut keduanya)52 shalat yakni (HR. b. Hadits dari Jabir Ibnu Abdillah yang diriwayatkan oleh Al-Baihaqi: ىلص هللا لوسر لاق :لاق امهنع هللا يضر هللا دبع نب رباج نع َف :ِناَرْجَف ِبَنَذَك َأ َّم ْا ا َفلا : ملسو هيلع هللا ْج ر رْجَفل ِذ ي َي ْذ َه ب َّصلا ُّل ِح َف ِناَحْر ِ َّطلا َلا َة َو َلْ ي َح مِ َع َما ر َلا ي سلا َف ق ف لأا يِف الايِطَتْس م َّصلا ُّل ِح ي ِإ َّن ه ِ ر م َح يو ، َلا َة َّلاذ َي ي ك نو َّلا ا َأ َّم َو ، َع َما. طلا 52 Ahmad bin 'Ali bin hajar al-'Asqalānī, Bulūg Al-Marām Min Adillati Al-Ahkām (Mamlakah Arabiyah Su'udiyah: Da ̅rul Qabas, 2014). Hal. 102-103. 46
Dari Jabir Ibni Abdillah berkata, Rasulullah SAW bersabda: "Fajar itu ada dua fajar, pertama adalah fajar yang keberadaannya seperti ekor srigala maka yang demikian tidah dihalalkan melaksanakan shalat dan tidak diharamkannya makan, adapun fajar yang datang menyebar di ufuq itu yang menghalalkan shalat dan mengharamkan makan". (HR. Al-Baihaqi No. 1765)53 ini c. Hadis dari Abdullah bin 'Amr yang diriwayatkan oleh Imam Muslim َسَو ِهْيَلَع هَّللا ىَّلَص ِهَّللا َلو سَر َّنَأ ٍرْمَع ِنْب ِهَّللا ِدْبَع ْنَع َلاَق َمَّل َي ْمَل اَم ِهِلو طَك ِل جَّرلا ُّلِظ َناَكَو سْمَّشلا ْتَلاَز اَذِإ ِرْهُّظلا تْقَو ْر ضْح ِبِرْغَمْلا ِة َلا تْقَوَو سْمَّشلا َّرَفْصَت ْمَل اَم ِرْصَعْلا تْقَوَو رْصَعْلا َص َ ْلأا ِلْيَّللا ِفْصِن ىَلِإ ِءاَشِعْلا ِة َلاَص تْقَوَو قَفَّشلا ْبِغَي ْمَل اَم ِطَسْو َف سْمَّشلا ْع لْطَت ْمَل اَم ِرْجَفْلا ِعو ل ط ْنِم ِحْبُّصلا ِة َلاَص تْقَوَو اَذِإ ْطَت اَهَّ نِإَف ِة َلاَّصلا ْنَع ْك ِسْمَأَف سْمَّشلا ْتَعَلَط ٍناَطْيَش ْيَنْرَ ق َنْيَ ب ع ل Dari 'Abdullah bin 'Amar bin 'Āṣ, bahwasanya Rasulullah saw bersabda: Waktu Zuhur apabila matahari sampai bayang-bayang seseorang sama dengan tingginya yaitu selama belum masuk waktu Asar. Waktu Asar selama matahari belum menguning. Waktu magrib selama mega merah belum hilang. Waktu Isya sampai tengah malam. Waktu Subuh mulai terbit fajar selama matahari belum terbit. Apabila matahari telah terbit, maka jangan kamu lakukan salat, tergelincir 53 Al-Baihaqi, Al-Sunan Al-Kubra. Hal. 554. 47
karena matahari itu muncul di antara dua tanduk setan. (HR Muslim No. 173).54 d. Hadis dari 'Āisyah yang diriwayatkan oleh al-Bukhārī َر َعَم َنْدَهْشَي ِتاَنِمْؤ مْلا ءاَسِن َّن ك ْتَلاَق هْتَرَ بْخَأ َةَشِئاَع َّنَأ ِرْجَفْلا َة َلاَص َمَّلَسَو ِهْيَلَع هَّللا ىَّلَص ِهَّللا َّن ه فِرْعَ ي َلْ َة َلاَّصلا َنيِضْقَ ي َني ِح َّنِهِتو ي ب ىَلِإ َنْبِلَقْ نَ ي ِلو س َّم ث َّنِهِطو ر مِب ٍتاَعِ فَلَ ت ِسَلَغْلا ْنِم دَحَأ م Bahwasannya telah mengabarkan kepadanya, dan ia mengatakan,"kami wanita- wanita mukminat pernah ikut salat bersama Rasulullah saw. dengan menutup wajahnya dengan kerudung, kemudian kembali ke rumah mereka masing-masing setelah selesai salat tanpa diketahui oleh seorang pun karena hari masih gelap (HR al- Bukhārī No. 578).55 'Āisyah e. Hadis dari Rafi' bin Khudaij yang diriwayatkan oleh Abu Daud َمَّلَسَو ِهْيَلَع هللا ىَّلَص ِهَّللَا لو سَر َلاَق : َلاَق ٍجيِدَخ ِنْب ِعِفاَر ْنَعَو ْم كِرو ج ِلأ مَظْعَأ هَّنِإَف ِحْبُّصلاِب او حِبْصَأ : "Dan Dari rafi' bin Khadij berkata: Rasulullah SAW bersabda, 'Berpagi-pagilah kamu mengerjalan shalat lebih besar Subuh, karena shalat Shubuh itu 54 Muslim bin al-Hajjaj al-Qusyairi An-Naisaburi, Sahih Muslim (Riyaḍ: Daar Thoyyibah, 2006). Hal. 276-277. 55 Abu Abdillah Muhammad bin Isma'il al-Bukhari, Sahih Al- Bukhari (Beirut: Daar Ibnu Katsir, 2002). Hal. 148. 48
pahalanya bagimu."'(HR. Sunan Abu Daud No. 424)56 f. Potongan Hadis panjang dari 'Urwah bin Zubair yang diriwayatkan Abu Dawud َّلَص ِهَّللا َلو سَر تْعِمَس لو قَ ي َّيِراَصْنَ ْلأا ٍدو عْسَم اَبَأ تْعِمَس ى َمَّلَسَو ِهْيَلَع هَّللا َص َّم ث ٍسَلَغِب اةَّرَم َحْبُّصلا ىَّلَص َرَفْسَأَف َرْخ أ اةَّرَم ىَّل َلَو َتاَم ىَّتَح َسيِلْغَّ تلا َكِلَذ َدْعَ ب ه ت َلاَص ْتَناَك َّم ث اَهِب ىَلِإ ْد عَ ي ْم َرِفْس ي ْنَأ Saya mendengar Dari Basyir ibn Abi Mas'ud, bahwa Rasulullah saw salat Subuh sesekali di waktu masih gelap dan di lain waktu Nabi melaksanakan salat Subuh di waktu terang. Setelah itu salat beliau adalah pada waktu gelap (awal) sampai meninggal dunia dan lagi mengerjakan di waktu isfar (bercahaya). (HR. Sunan Abu Daud No. 394)57 tidak Begitu banyak hadis yang menjelaskan waktu salat Subuh maupun fajar, namun hadis yang dihadirkan saat ini dianggap cukup mewakili hadis lainnya yang serupa. 56 Abu Daud Sulaiman bin Asy'ats as-Sijistani, Sunan Abi Daud (Beirut: Darul Kutub al-'Alamiyah, 1996). Hal. 156. 57 Abu Daud Sulaiman bin Asy'ats as-Sijistani, Sunan Abi Daud. Hal. 149. 49
3. Fajar Menurut Ahli Fiqh Ulama-ulama fiqih telah menyepakati bahwa dalam menentukan awal waktu salat Subuh, yang menjadi indikator adalah ketika terbit fajar yang kedua atau fajar ṣādiq. Secara bahasa, fajar (al-fajr) adalah pencahayaan gelap malam dari sinar pagi. Para ulama sepakat membagi fajar kepada dua, yaitu fajar kāżib dan fajar ṣādiq. Fajar kāżib disebut juga dengan fajar pertama (al-fajr al-awwal) karena ia muncul pertama kali dan berikutnya disusul munculnya fajar ṣādiq. Tanda-tanda alami fajar kāżib adalah ia muncul menjulang ke langit laksana seekor serigala dan sesaat kemudian menghilang. Sementara itu fajar ṣādiq (al-fajr aṣ-ṣādiq) disebut juga dengan fajar kedua (al-fajr ats-tsāny). Dinamakan demikian oleh karena ia muncul setelah fajar kāżib. Tanda- tanda alami fajar ṣādiq adalah ia tampak menyebar di sepenjuru ufuk dengan warna keputih-putihan.58 Cahayanya terus bertambah sampai akhirnya terbit matahari. Menurut Wahbah al-Zuhaili, fajar ṣādiq yang menjadi pertanda dimulainya awal Subuh adalah cahaya putih yang nampak terang yang berada sejaajar dengan garis lintang ufuk (timur). Ia berlainan dengan fajar kāżib yang naik bentuknya 58 Ibn Manzhur, Lisan al-'Arab (Beirut: Dar Shadir, cet. IV, 2005), hal. 130-131. 50
memanjang mengarah ke atas di tengah-tengah langit seperti ekor serigala hitam.59 Dua fajar ini muncul secara bergantian, sehingga munculnya fajar kazib menjadi syarat bagi munculnya fajar ṣādiq. Menurut an-Nawawi (w. 676 H/1277 M), dinamakan fajar kazib (dusta) adalah karena fajar tersebut bercahaya, kemudian kembali gelap dan pergi. Sementara itu , fajar kedua disebut fajar ṣādiq karena membenarkan dan menjelaskan tentang waktu Subuh.60 Ahmad Yazid Fattah mengatakan bahwa "Fajar Ṣādiq itu menurut pandangan fiqh mażahibul arba'ah merupakan penanda awal waktu Subuh, waktu dimana bagi orang-orang yang berpuasa dimulai untuk berpuasa, dimana orang-orang pada malam harinya yang boleh makan minum, maka saat muncul fajar inilah berakhir hukum jawaz (diperbolehkannya)".61 Beliau melanjutkan bahwa Secara Fiqh pula, ulama memberikan satu kesimpulan bahwa berdasarkan hadits Nabi bahwa fajar itu ada dua, ada yang punya nama Fajar Ṣādiq, ada yang Fajar Kāżib. Yang menjadi tolak ukur awal waktu Subuh 59 Az-Zuhaili, Fiqh Al-Islami Wa Adillatuhu. Hal 507. 60 Imam An-Nawawi, Al Majmu' Syarah Al Muhadzdzab Jilid 3, ed. Abdurrahim Ahmad et al., Cet. 1. (Jakarta: Pustaka Azzam, 2009). Hal. 97-98. 61 Disampaikan saat sesi wawancara pada 3 Desember 2022 51
adalah fajar Ṣādiq. Mengapa ada dua pembedaan, Kāżib dan Ṣādiq? Kāz ̇ib artinya bohong, Ṣādiq artinya benar. Ada fenomena penampakan Fajar yang awal itu pasti adalah Fajar Kāz ̇ib, yang kedua adalah fajar Sidiq. Namun kadang kala di beberapa tempat, fajar kāz ̇ibnya tidak ada(tidak muncul). Secara kajian fiqih ini biasa saja, karena memang Nabi SAW. dalam hal ini cuman menceritakan bisa terjadi dua- duanya muncul atau salah satunya. Yakni fajar sidiqnya. Jadi fajar kāz ̇ib itu ada kalanya muncul, ada kalanya tidak. Untuk menandai apakah fajar sidiq ini sudah muncul atau belum, perlu ada beberapa al-'alamat dalam istilah fiqh (tanda- tanda) secara spesifik, fajar sidiq itu seperti apa. Maka dalam kajian fiqh tentunya setiap produk ijtihad hukum harus punya dalil. Itu kaidah dalam fiqh, jadi tidak boleh ada satu produk hukum tidak ada dalilnya. Maka untuk ini, kita perlu kembali kepada sumber hukum yang paling valid dalam islam yakni Al- Qur'an dan hadits. Di dalam al-Qur'an, tepatnya dalam Q.S. al-Baqarah [2] ayat 187 istilah fajar disebut dengan dua istilah yaitu "al- khaiṭ al-abyaḍ" (benang putih) sebagai fajar ṣādiq dan "al-khaiṭ al- aswad" (benang hitam) sebagai fajar kazib. Benang putih (al- khaiṭ al-abyaḍ) dalam ayat ini difahami sebagai batas 52
dimulainya puasa yang mana ia muncul setelah munculnya benang hitam (al-khaiṭ al-aswad).62 Penyebutan yatabayyana khaiṭ al-abyaḍ min khaiṭ al- aswad dideskripsikan seperti terangnya suatu benang putih dengan benang hitam. Ayat tersebut berkenaan dengan puasa, dibolehkannya makan dan minum (sahur) sampai datangnya waktu fajar. Sementara itu yang dimaksud yatabayyana khaiṭ al-abyaḍ min khaiṭ al-aswad yaitu cahaya yang tampak membentang di ufuk timur bagaikan benang yang panjang pada saat tampaknya fajar ṣādiq dan benang hitam yang membentang bersama cahaya fajar dari kegelapan malam. Makna tersebut belum dapat dipahami oleh sebagian orang termasuk sahabat Nabi yang bernama 'Adi Ibnu Hatim. Keterangan tentang tambahan kata yang dimaksud jelasnya benang putih dari benang hitam tersebut yaitu waktu fajar. Terbit fajar inilah sebagai awal untuk mulai berpuasa hingga terbenam matahari. Cahaya fajar ṣādiq ini terus bertambah sampai akhirnya terbit matahari. Berdasarkan ayat-ayat al-Quran dan hadis-hadis yang disebutkan sebelumnya, telah dipahami bahwa awal waktu Subuh ditunjukkan dengan fenomena matahari berupa terbit 62 Lihat Q.S. al-Baqarah [02] ayat 187. 53
fajar. Dalam praktik, Rasulullah SAW salat Subuh ketika galas dan pernah pula saat isfār (sudah terang). Adapun terkait istilah Al-Galas atau al-taglīs secara bahasa adalah gelap di akhir malam ketika bercampur dengan cahaya pagi (ẓulmah ākhira al-lail iżā ikhtalaṭat bi ḍau' al- ṣabāh). Dalam sebuah hadits, Nabi SAW disebutkan bahwa Nabi SAW salat Suuh pada saat galas (gelap).63 Galas (سلغلا) didefinisikan oleh Badruddīn al-'Ainī dalam Syarḥ Sunan Abī Dāwūd (II: 245) sebagai kegelapan akhir malam ketika bercampur dengan cahaya Subuh, dan yang dimaksud dengan galas itu bukan sebelum terbit fajar ṣādiq, tetapi yang dimaksud adalah bahwa beliau salat Subuh di awal waktunya, yaitu saat terbit fajar ṣādiq, dan ini adalah galas. Sedangkan al-isfār secara bahasa adalah jelas dan terang (waḍaḥa, inkasyafa).64 Para ulama berbeda pendapat tentang keutamaan waktu salat Subuh antara isfār dan taglīs. Sejumlah ulama berpandangan bahwa taglīs lebih utama dari isfār, hal ini antara lain meruapakan pendapat Malik, Syafii, Ishaq, dan lainnya. 63 Majma' al-Lughah al-'Arabiyyah, Al-Mu'jam Al-Wasith, Cet. IV. (Cairo: Maktabah asy-Syuruq ad-Dauliyyah, 2008). Hal. 682. 64 Majma' al-Lughah al-'Arabiyyah, Al-Mu'jam Al-Wasith. Hal. 682. 54
Adapun Terkait hadis asfirū bi al-fajr fa innahū a'ẓamu li al-ajr" (Salat Subuhlah kalian ketika langit kekuning- kuningan, karena sesungguh- nya dia lebih besar pahalanya), menurut kalangan yang mendukung isfār, maksud hadis ini adalah memastikan terbitnya fajar itu sendiri. Sedangkan penggalan sabda Nabi SAW. "fa innahū a'ẓamu li al-ajr" (karena sesungguhnya dia lebih besar pahalanya) semata menunjukkan sahnya salat sebelum isfār, namun ganjarannya lebih sedikit.65 B. Fajar Ṣādiq Menurut Astronomi 1. Fajar Menurut Kajian Astronomi Fenomena awal waktu Subuh dalam astronomi hampir sama dengan waktu Isya. Awal waktu Isya ditandai dengan mulai terlihatnya bintang-bintang dilangit disebabkan adanya perubahan langit dari terang ke gelap. Sementara itu waktu Subuh ditandai dengan mulai redupnya cahaya bintang- bintang dilangit disebabkan mulai munculnya sinar Matahari di ufuk timur yang menandakan adanya perubahan dari gelap ke terang. Para ahli astronomi sebetulnya telah menyusun sebuah pedoman kasar tentang kehadiran twilight yang terdiri atas: astronomical twilight, nautical twilight, dan civil twilight. 65 Musthafa bin al-'Adawy, Mawaqit Ash-Shalah (Mesir: Maktabah ath-Tharfin, n.d.). Hal. 138. 55
Sehingga secara otomatis akan ditemukan pembagian fajar (dawn) menjadi tiga bagian pula dengan masing-masing sudut depresi Matahari sebesar 6°, yaitu:66 a. Astronomical Dawn atau Fajar adalah kondisi ketika pusat Matahari berada pada posisi -18° di bawah ufuk; b. Nautical Dawn atau Fajar Nautika adalah kondisi ketika pusat Matahari berada pada posisi -12° di bawah ufuk. c. Civil dawn atau Fajar Sipil adalah kondisi ketika pusat Matahari berada pada posisi - 6°di bawah ufuk. Adapun terkait kondisi kecerlangan langit diantara tiga jenis fajar tersebut adalah a. Twilight Astronomis (Astronomical Twilight): kondisi kecerlangan langit pada selang waktu antara Fajar Astronomis dan Fajar Nautika. b. Twilight Nautika (Nautical Twilight): kondisi kecerlangan langit pada selang antara fajar Nautika dan Fajar Sipil. c. Twilight Sipil (Civil Twilight): kondisi kecerlangan langit pada selang antara Fajar Sipil dan Matahari terbit. 66 Saksono, Evaluasi Awal Waktu Subuh & Isya. Hal. 15-16. 56
Gambar 1. Pembagian Kehadiran Fajar menurut Astronomi67 Awal waktu salat sangat dipengaruhi oleh posisi dan ketinggian Matahari. Jadwal waktu salat tersebut dibuat berdasarkan pada kriteria tinggi Matahari. Penggunaan kriteria tinggi Matahari untuk waktu Subuh sendiri memiliki berbagai pendapat yaitu mulai dari -17° sampai -20°. Adapun tinggi Matahari adalah jarak busur sepanjang lingkaran vertikal dihitung dari ufuk sampai Matahari. Tinggi Matahari bernilai positif (+) yaitu ketika Matahari berada di atas ufuk, sedangkan Matahari bernilai negatif (-) yaitu ketika Matahari berada di bawah ufuk. Fajar ṣādiq sendiri adalah hamburan cahaya Matahari oleh partikel-partikel di udara yang melingkupi Bumi. Dalam al- Quran fajar diibaratkan dengan ungkapan benang putih dari 67 "Pembagian Kemunculan Fajar Secara Astronomis," n.d., diakses pada November 2022 57
benang hitam, yaitu peralihan dari gelap malam menuju hadirnya cahaya. Dalam fisika, hitam berarti tidak ada cahaya yang terpancar dan putih berarti ada cahaya yang terpancar. Karena sumber cahaya itu dari Matahari penghamburannya adalah udara, maka cahaya fajar melintang di sepanjang ufuk (horizon, kaki langit). Semakin mendekati ufuk, cahaya Matahari sebagai fajar Ṣādiq semakin terang. Jadi, batasan yang digunakan adalah posisi Matahari di bawah ufuk.68 Dengan demikian yang dimaksud tanda awal waktu Subuh berupa fajar adalah sinar yang menyebar horizontal di sepanjang ufuk timur yang memenuhi langit bagian timur. Pada malam hari, langit tidak gelap total sempurna karena adanya kontribusi dari cahaya alami, yaitu cahaya hamburan oleh atmosfer Bumi dari cahaya bintang dan adanya cahaya zodiak atau dikenal dengan istilah fajar semu (fajr kāz ̇ib). Cahaya zodiak tampak di sepanjang garis semu ekliptika, berupa kabut berpendar yang melebar di bagian bawah dan semakin mengerucut ke atas, seperti bentuk pyramid atau ekor serigala. Bagian bawah lebih terang dari bagian atasnya. Fajar kāz ̇ib merupakan fenomena ketampakan fisik di zaman Rasulullah SAW sehingga tampilan cahaya zodiak 68 Djamaluddin, "Waktu Shubuh Ditinjau Secara Astronomi Dan Syar'i." 58 dan
hanya dapat terlihat jika langit gelap, tanpa cahaya bulan dan polusi cahaya dari lampu kota. Cahaya zodiak dapat dilihat dengan mata atau direkam dengan kamera yang dilengkapi dengan lensa fotografi bermedan luas. Oleh karena cahayanya sangat lemah, maka tidak mungkin melihatnya di dalam kota yang penuh dengan polusi cahaya yang kuat. Cahaya zodiak berasal dari hamburan cahaya Matahari oleh partikel-partikel debu di ruang antar planet atau diluar atmosfer Bumi. Debu-debu tersebut mengelilingi Matahari dan berasal dari debu komet periode pendek atau komet lainnya.69 Cahaya zodiak merupakan fenomena diluar atmosfer Bumi, sehingga dapat dibedakan dari cahaya senja/fajar (twilight) atau fajar Ṣādiq, baik proses pembentuktannya, warna dan fisisnya. Cahaya zodiak ini muncul ketika matahari memantulkan partikel-partikel kecil langit yang sering disebut sebagai serpihan komet keluarga Yupiter70. Menurut al-Biruni proses terjadinya fajar melalui tiga tahapan:71 69 Disampaiakan oleh Hendro Setiyanto dalam agenda Sharing Of Experience Imah Noong pada 26 November 2022 70 Saksono, Evaluasi Awal Waktu Subuh & Isya. Hal. 6. 71 Nugroho Eko Atmanto, "Relevansi Konsep Fajar Dan Senja Dalam Kitab Al-Qanun Al-Masudi Bagi Penetapan Waktu Isya Dan Subuh," Analisis 19, no. 1 (2012): 95-105. Sebagaimana dikutip dari Muhammad bin ahmad al-biruni, al qanun al-mas"udy , juz.2. beirut: dar al-kutub al-ilmiyyah 1422/2002, Hal. 337 59
a. Sinar fajar yang lemah, dengan bentuk berkas cahaya yang meruncing, memanjang dan tegak. Ini disebut fajar Subuh palsu dan dikenal juga dengan ekor serigala. Kemunculan fajar ini tidak membawa konsekuensi kewajiban apapun dari segi hukum (Syariat). b. Fajar horizontal di ufuk yang melingkar dan mulai menerangi seakan separuh wilayah Bumi menjadi terang. Keadaan ini mempengaruhi insting binatang dan manusia untuk mulai beraktifias sesuai dengan kebiasaannya. Fajar inilah yang dikaitakan dengan kewajiban agama (salat Subuh). c. Ketiga, sinar fajar yang mulai nampak terang dengan diiringi warna merah yang mengikuti setelah dua tahap sebelumnya dan mendahului terbitnya Matahari, tahapan ini adalah waktu yang masih tersisa untuk manusia melaksanakan kewajiban agama (waktu salat Subuh ). 2. Standar Waktu Subuh Menurut Astronom Muslim/Ahli Falak Banyak tokoh-tokoh yang menyumbangakan pemikiran tentang kriteria waktu Subuh. Mulai dari tokoh islam abad pertengahan, sampai tokoh islam lokal Indonesia abad ini. 60
Berikut ini standar waktu subuh menurut para para tokoh: No 1 2 3 4 Ahli Falak Jābir al-Battānī (w. 317/929) Kusyyār al-Jīlī (w. 350/961) 'Abd ar-Raḥmān aṣ-Ṣūfī (w. 376/986) Abū Raiḥān al- Bīrūnī (w. 440/1048) Abad H/M 4/10 4/10 4/10 5/11 Standar Fajar 18° 18° 18° 18° / - 17° Sumber Zij al-Battāny Risālah fī al- Usthurlāb Dikutip dari "Idhāh al- Qaul al-Haqq..." Al-Qānūn al- Mas'ūdy 5 6 Az-Zarqalī (w. 493 H/1100 M) Naṣīruddīn aṭ- Ṭūsī (w. 672/1273) 5/11 7/13 18° 18° Dikutip dari "Idhāh al- Qaul al-Haqq...". at-Tadzkirah fī 'Ilm al- Hai'ah 7 Mu'ayyid ad-Dīn al- 'Urḍī (w. 664/1266) 7/13 18° / - 19° Kitāb al-Hai'ah 8 Al-Hasan bin Ali al- Marrakusyi (w. stl 680/1281) 7/13 20° Jāmi' al-Mabādy' wa al- Ghāyāt fī 'Ilm al- Mīqāt 9 Ibn Syāṭir (w. 777/1375) 8/14 19° Risālah an-Naf' al- 'Amm fī al-'Amal bi ar-Rub' al- 'Amm 61
10 11 12 13 14 15 16 17 Jamāluddīn al- Mardinī (w. 806/1403) Al-Qāḍī Zādah (w. 840/1436 Aḥmad bin Rajab alMajdī (w. 850/1446) Izzuddīn al- Wafā'ī (w. 879/1474) Sibṭ al- Mardinī (w. 912/1506) Husain Zaid Mesir (w. 1887 M) Muḥammad bin Yusūf al-Khayyāṭ Aḥmad Khaṭīb Minangkabau (w. 1334/1915) 9/15 9/15 9/15 9/15 10/1 6 14/1 9
14/2 0 62
19°
18°
19°
19°
19°
19°
19°
19°
Risālah ad
Durr al
Mantsūr fī al
'Amal bi Rub' ad
Dustūr Syarh Mulakhkhash al
Jighminy fī al
Hai'ah Ghunyah al
Fahīm wa ath
Tharīq Ilā Hall at
Taqwīm Risālah fī al
'Amal bi Rub' ad
Dā'irah Risālah fī al
'Amal bi ar
Rub' al
Mujayyab al
Mathla' as
Sa'īd fī Hisābāt al
Kawākib 'alā ar
Rashd al
Jadīd La'alā' ath
Thall an
Nadiyah Syarh al
Bākūrah al
Janiyah fī 'Amal al
Jaibiyyah al
Jawāhir an
Naqiyyah fī al
A'māl al
Jaibiyyah
18 Muhammad Mukhtar bin 'Atharid Bogor (w. 1349/1930) 14/2 0 19° Taqrīb al-Maqshad fī al- 'Amal bi ar- Rub' al- Mujayyab 19 Muhammad Ma'shum bin Ali (w. 1351 H/1933 M) 14/2 0 19° ad-Durūs al- Falakiyah 20 Hasan bin Yahya Jambi (w. 1940 M) 21 Muhammad Thahir Jalaluddin (w. 1376 H/1956 M) 22 Saadoe'ddin Djambek (w. 1397 H/ 1977 M) 14/2 0 14/2 0 20 19° 20° 20° Nail al-Mathlūb fī A'māl al-Juyūb Nukhbah at- Taqrīrāt fī Hisāb al-Auqāt wa Samt al-Qiblah bi al- Lughāritmāt Shalat dan Puasa di Daerah Kutub72 23 24 Muhammad Yasin bin Isa Padang (w. 1410 H/1990 M) Zubair Umar al- Jailany (w. 1411 H/1990 M) 14/2 0 15/2 0 19° 18° Syarh Tsamarāt al-Wasilah al- Musamā bi al- Mawāhib al- Jazilah fi Azhār al-Khamilah al-Khul𝑎̂sah al- Wafiyyah fi al- Falak bi 72 Saadoe'ddin Djambek, Shalat Dan Puasa Di Daerah Kutub (Jakarta: Bulan bintang, 1974). Hal. 8. 63
25 Muhammad Shalih bin Harun Kamboja Teungku Muhammad Ali Irsyad (w. 2003 M) Abd. Rachim (W. 1425 H/2004 M) Muhyiddin Khazin (w. 1438 H/2017 M) 26 27 28
15/2 1 15/2 1 21 19° 19° 20° 20° Jad𝑎̂wil al- Lugh𝑎̂ritmiyyah Pedoman Bahagia adh-Dhahwah al-Kubr𝑎̂ fi'Ilm- al-M𝑖̂q𝑎̂t Ilmu Falak Ilmu Falak DalamTeori dan Praktik Tabel 2. Ringkasan Standar Waktu Fajar Menurut Tokoh Islam Dari penelusuran karya-karya astronom Muslim (1-20) di atas, menunjukkan bahwa standar waktu Subuh di kalangan astronom Muslim memiliki standar yang beragam yaitu berada dalam kisaran angka antara 16°-20° di bawah ufuk timur, di mana limit -18° dan -19 °merupakan standar yang paling dominan digunakan di daerah timur tengah. Sedangkan 8 tokoh terakhir, untuk waktu Subuh rerata menetapkan -19°, kecuali Syaikh Muhammad Thahir Jalaluddin, Saadoe'ddin Djambek, Abd. Rachim dan Muhyiddin bin Khazin yang menetapkan - 20°. Berikut adalah tabel dip waktu fajar menurut tokoh-tokoh ulama islam timur tengah dan tokoh Nusantara serta sumbernya. 64
C. Kecerlangan Langit Malam dan Polusi Cahaya dalam Pengamatan Fajar Kecerlangan dalam KBBI diartikan sebagai keindahan dan keelokan.73 Kecerlangan langit mengacu pada persepsi visual langit dan bagaimana ia menyebarkan dan menyebarkan cahaya. Fakta bahwa langit tidak sepenuhnya gelap di malam hari mudah terlihat. Jika sumber cahaya (misalnya Bulan dan polusi cahaya) dihilangkan dari langit malam, hanya cahaya bintang langsung yang akan terlihat.74 Kecerlangan langit malam (Night sky brightness) yang gelap secara alami berasal dari tiga sumber cahaya, yaitu: 1. Gabungan cahaya bintang dalam galaksi Bima Sakti (Milky Way). 2. Cahaya yang berasal dari debu antar bintang yang menghasilkan cahaya yang menyebar di sepanjang bidang galaksi. 3. Cahaya integrasi antara bintang-bintang yang tidak diperhitungkan. Dalam perkembangannya, dengan meluasnya program industrialisasi oleh manusia di Bumi, sehingga sumber gangguan kecerlangan langit yang dianggap paling dominan saat ini justru adalah cahaya buatan yang tumbuh pesat di mana-mana. Di sisi 73 KBBI, "Arti Kecerlangan." 74 Wikipedia, "Sky Brightness." 65
lain, pemerintah di semua negara terus melakukan upaya elektrifikasi (penerangan) terhadap daerah-daerah yang terpencil dan belum terjamah. 75 Selain berdampak pada usaha observasi kecerlangan langit, program elektrifiksi ternyata diketahui seabagi penyumbang terbesar atas perubahan perilaku satwa dan manusia. Banyak satwa yang beraktifitas pada siang hari dan menggunakan malam sebagai waktu istirahat total, namun kebiasaan mereka menjadi terganggu akibat semakin meningkatnya jumlah dan intensitas cahaya. Observasi dalam dunia astronomi, pada prinsipnya adalah tentang kontras76. Kontras sendiri merupakan komparasi kecerlangan cahaya obyek langit yang diamati dan kecerlangan cahaya latar belakangnya (langit). Hal ini tidak terkecuali dalam observasi/pengamatan fajar ṣādiq sebagai salah satu objek astronomi yang redup dan sangat tipis serta membutuhkan kondisi kecerlangan langit yang bebas polusi cahaya, sehingga fajar terbit dapat dideteksi dengan lebih valid.77 Astronom amatir biasanya dalam mendeteksi langit melakukannya pencatatan terhadap besarnya cahaya bintang 75 Saksono, Evaluasi Awal Waktu Subuh & Isya. Hal. 55-56. 76 Narisada and Schreuder, Light Pollution Handbook, vol. 322, p. . Hal. 115. 77 Basthoni, "Efek Polusi Cahaya Terhadap Penentuan Awal Waktu Subuh Di Indonesia." Hal. 3. 66
paling redup yang terlihat dengan mata telanjang. Namun, naked- eye limiting magnitude (NELM) adalah kriteria yang buruk. Untuk membantu pengamat menilai kegelapan sebuah daerah, John E. Bortle telah membuat skala sembilan tingkat. Ini didasarkan pada hampir 50 tahun pengalaman pengamtan. Jika digunakan secara luas, ini akan memberikan standar yang konsisten untuk membandingkan pengamatan terkait polusi cahaya. Berikut 9 kelas tingat kecerlangan langit malam menurut Bortle yang kemudian selanjutnya dikenal dengan istilah Skala Bortle78. Secara ringkas dapat dilihat pada tabel berikut. No/ Kelas Kategori NELM Kecerlangan Langit (mpsas) Indikasi 1 Excellent dark sky 7,6-8,0 21,7-22,0 Warna fajar kāżib terlihat sangat jelas 2 Typical truly dark 7,1-7,5 21,5-21,7 Cahaya fajar kāżib masih cukup terang 3 Rural sky 6,6-7,0 21,3-21,5 Fajar kāżib terlihat di musim semi dan gugur (memanjang 60° di atas cakrawala sebelum fajar ṣādiq terbit) dan warnanya lemah 78 Bortle, "GAUGING LIGHT POLLUTION: THE BORTLE DARK-SKY SCALE." 67
4 5 Rural/sub urban transition Suburban sky 6,1-6,5 5,6-6,0 20,4-21,3 19,1-20,4 Fajar kāżib masih tampak tetapi menghilang ketika ketinggiannya 45° di awal terbit fajar yang disebabkan polusi cahaya yang mulai muncul di sekitar ufuk Fajar kāżib terlihat sangat lemah pada terbaik malam (cerah) di setiap musim 6 Bright suburban sky 5,1-5,5 18,0-19,1 7 Suburban /urban 4,6-5,0 Fajar kāżib tidak terlihat sama sekali 8 City sky 4,1-4,5 9 Inner-city sky ≤ 4,0 ≤ 18,0 Tabel 3. Ringkasan Skala Bortle Berdasarkan uraian tersebut bisa dikatakan bahwa lokasi dan kondisi ideal untuk pengamatan fajar ṣādiq adalah pengamatan di daerah dengan tingkat kecerlangan langit dengan kategori gelap tanpa gangguan cahaya buatan, maupun cahaya alami dari Bulan maupun saat kondisi mendung. Dengan pengamatan di lokasi dan 68
kondisi ideal maka akan diperoleh data pengamatan fajar yang juga ideal.79 Untuk mengetahui pengaruh polusi cahaya terhadap pengamatan kemunculan fajar Ṣādiq sehingga penulis memilih tiga daerah dengan tingkat kecerlangan cahaya yang bervariasi, mulai dari daerah dengan kondisi gelap, sedang dan juga terang. D. Instrumentasi dalam Pengamatan Fajar Secara saintifik, fajar adalah titik pertemuan antara malam dan siang.80 Secara syar'i sendiri, fajar adalah perjumpaan antara siang dan malam. Hal ini terdapat pada Q.S. al-Baqarah (2): 187. Dengan demikian, cara mendeteksi kehadirannya dapat dilakukan secara manual dengan melihat langsung pada ufuk timur beberapa saat sebelum Matahari terbit. Metode melihat langsung inilah yang dahulu digunakan oleh para sahabat di zaman Nabi SAW. Hal yang perlu diketahui bahwa kelemahan terbesar jika menggunakan cara manual adalah:81 1. Ketidakmampuan mata manusia untuk merekam saat kehadiran fajar. 79 Basthoni, "Efek Polusi Cahaya Terhadap Penentuan Awal Waktu Subuh Di Indonesia." Hal. 22. 80 diakses November 2022. 81 Majelis Tarjih dan Tajdid Pimpinan Pusat Muhammadiyah, Materi Musyawarah Nasional Tarjih Muhammadiyah XXXI (Gresik: Majelis Tarjih dan Tajdid PP Muhammadiyah, 2020). Hal. 264-265. 69
2. Menggunakan mata telanjang dinilai sangat subjektif. 3. Sukar menentukan standar kualifikasi perukyat karena bersifat subjektif. 4. Proses pengambilan maupun pemrosesan fajar tidak dapat diotomatisasi baik karena datanya diperoleh dari observasi dengan mata telanjang. 5. Lambat, tidak akurat, dan membutuhkan waktu yang lama; 6. Manusia merupakan sumber utama kesalahan besar (blunder) sehingga terjadi human error. Sebagai upaya dalam menghindari kekurangan cara manual di atas, maka proses pengamatan fajar dengan rekaman otomatis menggunkan sensor modern harus dilakukan. Perekaman menggunakan sensor modern memudahkan manusia untuk dapat membandingkan dan menganalisis hasil rekaman. Hal ini dapat dilakukan untuk meyakinkan pendeteksian waktu kemunculan fajar dalam skala detik maupun menit. Dengan begitu, subjektivitas akan hilang, perekaman dan proses dapat diotomatisasi, standar kualitas akan lebih terjamin untuk memperoleh hasil yang cepat dan akurat. Sehingga kemudian, analisis data rekaman secara komprehensif dapat menjadi dasar atas keputusan yang akan diambil setelahnya. 70
Secara umum, alat perekam hadirnyan fajar terbagi menjadi dua berdasarkan aspek sensor yaitu: 1. Non-imaging sensor Alat non-imaging sensor yang paling populer digunakan di dunia adalah Sky Quality Meter (SQM). SQM digunakan oleh para peneliti lingkungan untuk meneliti dampak polusi cahaya terhadap kelakuan binatang, serta para astronom yang tertarik meneliti dampak polusi cahaya dan udara terhadap visibilitas objek-objek langit seperti galaksi, bintang, planet dan satelitnya, dsb. SQM merekam kegelapan malam dalam satuan magnitude per square arc second (MPSAS) dengan interval waktu perekaman sesuai dengan kebutuhan (dinamakan resolusi temporal, penulis menggunakan 60 detik). Untuk kedua kasus lingkungan dan astronomi di atas, memang diperlukan harga magnitude absolut (terkalibrasi pada nilai satandar tertentu) karena para peneliti lingkungan dan astronomi memerlukan sebuah lokasi dengan kondisi kegelapan asli. Untuk penelitian waktu Subuh, objek yang akan diteliti adalah perubahan kegelapan malam dari yang awalnya relatif lebih gelap sebelum munculnya fajar kemudian menjadi semakin terang ketika fajar muncul di ufuk timur, maka nilai MPSAS relatif sudah cukup dan perekaman harga MPSAS 71
absolut (terkalibrasi) tidak diperlukan. Dengan kata lain, tidak diperlukan SQM yang telah terkalibrasi. SQM merekam data MPSAS yang berupa serangkaian angka yang sukar diinterpretasikan oleh orang awam karena bukan berupa gambar. Plot data MPSAS dan waktu memang menghasilkan gambar grafik. Di titik awal tempat jatuhnya grafik (tanda panah pada gambar) adalah merupakan titik kehadiran fajar ṣādiq. Untuk mencari titik ini, tidak diperlukan harga kegelapan absolut karena kita hanya membandingkan kondisi kegelapan titik tersebut secara relatif terhadap kegelapan di sekitarnya. Namun, kelemahan terbesar non-imaging sensor adalah tidak memiliki sistem verifikasi internal untuk membuktikan kehadiran fajar. Untuk itu, selain mengoperasikan SQM untuk mendeteksi kehadiran fajar, di waktu yang sama dapat juga dilakukan pengoperasian imaging sensor (kamera) untuk memverifikasi kehadirannya. Untuk selanjutnya, verifikasi menggunakan foto ini dapat dilakukan dengan beberapa teknik image processing dasar seperti analisis histogram, analisis image adjustment, edge detection dan sebagainya. Intinya membandingkan kondisi foto sebelum dan sesudah kehadiran fajar yang terdeteksi oleh SQM. 72
2. Imaging sensor Peralatan imaging sensor untuk perekaman fajar memiliki pilihan yang tak terbatas yaitu berupa kamera digital berbagai jenis. Di antaranya: a) Berbagai jenis kamera DSLR dengan resolusi geometris yang beragam dari 16 MP (megapixel) sampai dengan 64 MP; b) Beberapa macam kamera All-Sky yang merupakan panoramic camera yang mampu merekam 360o kondisi langit setengah bulatan Bumi; c) Belasan macam gadget kamera dari berbagai merek seperti Lenovo, Samsung, iPhone, Xaio Mi, Asus, Vivo, dan lain- lain. d) Kamera drone, dll. Untuk mengetahui waktu kemunculan fajar ṣādiq serta ketinggian Matahari khususnya ketika berada dibawah ufuk, dibutuhkan instrumen yang praktis, efisien dan komplit yang dapat membaca kemunculan fajar dalam bentuk angka serta dapat memverifikasi kemunculan citra cahaya fajar ṣādiq. Hal ini yang kemudian menjadi sebab terciptanya alat yang bernama SOOF. Dengan adanya instrumen yang dapat membaca dan mendeteksi kemunculan fajar serta menangkap cahaya fajar ṣādiq, akan memudahkan peneliti dan umat Islam untuk memastikan kapan fajar ṣādiq muncul, sehingga penentuan awal waktu salat Subuh dapat dilakukan dengan lebih mudah. 73
Dalam upaya untuk menguji akurasi dari SOOF, maka dengan menghadirkan alat lain yang telah masyhur digunakan selama ini untuk mengamati fajar dan syafaq. Dalam dunia internasional, alat yang telah diakui keakuratan dan stabilitasnya adalah Sky Quality Meter (SQM). Unihedron sendiri selaku pihak produksi dari SQM ini mengakui bahwa akurasi nilai bacaan yang dihasilkan oleh sensor di SQM dipengaruhi oleh suhu. Ada sensor suhu di SQM yang mengkompensasi efek ini. Ketika SQM pertama kali dinyalakan, sensor cahaya lebih dingin daripada saat daya menyala selama beberapa detik. Pembacaan pertama pada SQM tergantung pada suhu sekitar, yang akan menghasilkan nilai yang sedikit lebih tinggi daripada pembacaan berikutnya.82 Untuk hasil yang paling akurat, yang terbaik adalah mengambil banyak data bacaan dan mengabaikan data bacaan pertama. Namun berdasarkan penelitian internasional yang dilakukan oleh Schnitt dkk. pada tahun 2013, menyimpulkan bahwa SQM cukup stabil dalam melakukan pengamatan di lokasi dengan rentang suhu 15 sampai 35 °C.83 Falchi dkk. bahkan membuat suatu peta kecerahan langit dunia dengan menggunakan basis SQM ini.84 82 Unihedron, "Reading Accuracy SQM." 83 Schnitt et al., "Temperature Stability of the Sky Quality Meter." 84 Falchi et al., "The New World Atlas of Artificial Night Sky Brightness." 74
BAB III TINJAUAN UMUM TENTANG SQM STAND ALONE DAN SOOF DALAM PENGAMATAN FAJAR A. Sky Quality Meter (SQM) Stand Alone 1. Gambaran Umum SQM Stand Alone Sky Quality Meter (SQM) adalah instrumen untuk mengukur tingkat kecerlangan langit malam. SQM adalah alat yang dirancang oleh Dr. Doug Welch dan Antony Tekatch dan diproduksi oleh perusahaan asal kanada, Unihedron. Alat ini merupakan alat fotometer modern dan sederhana yang berukuran saku, sehingga sangat mudah dibawa kemana-mana sehungga memungkinkan orang untuk menganalisis kualitas kecerlangan langit malam di semua tepat dan waktu.85 Satuan hasil pengukuran SQM adalah magnitude per square arc second (MPSAS - magnitudo per detik busur kuadrat). Pada dasarnya semua jenis SQM yang telah diproduksi memiliki ukuran fisik yang sama, yakni dilengkapi dengan sensor cahaya, TAOS TSL237S dan filter penapis kanal sinar inframerah, HOYA CM 500.86 Ukurannya sangat 85 Saksono, Evaluasi Awal Waktu Subuh & Isya. Hal. 57-58. 86 Jennifer Birriel and Jk Adkins, "A Simple, Portable Apparatus to Measure Night Sky Brightness at Various Zenith Angles," Journal of the American Association of Variable Star Observers 38, no. Garstang 75
portable (97 x 61 x 25 mm), kurang lebih sebesar telepon genggam (lebih tebal). Dengan ditapisnya sinar sinar inframerah, maka SQM hanya juga mengatur intensitas pada kanal cahaya tampak (visible light) dengan panjang gelombang 0,4-0,7 mikron. SQM juga mengukur temperatur sekitaran. Semua pengukuran fotometriknya langsung dikoreksi terhadap suhu yang tercatat ini. Alat ini bermanfaat untuk:87 a. Meneliti seberapa bagus kondisi langit sekitar kita b. Membandingkan nilai kecerlangan langit pada beberapa lokasi secara kuantitatif c. Merekam pergerakan polusi cahata di sekitar kita d. Menetapkan pencahayaan kubah planetarium agar menyerupai langit yang sesungguhnya e. Memantau kecerlangan langit sepanjang malam, dari malam ke malam berikutnya, bahkan dari tahun ke tahun berikutnya, dll. Setiap perangkat SQM, SQM-L, SQM-LU, ataupun SQM- LU-DL dikalibrasi dengan menggunakan sebuah pengukur 1989 Hal. 222. (2010): 221-229, 87 diakses pada 5 November 2022. 76
cahaya NIST-traceable. Unihedron Corporation melaporkan melaporkan ketepatan dari hasil pengukurannya adalah ± 0.10 mag/𝑎𝑟𝑐𝑠𝑒𝑐2 untuk pengukuran yang dibuat dengan satu perangkat. SQM mengukur seberapa banyak cahaya yang masuk ke dalam sensornya. SQM kemudian mengubah jumlah cahaya yang masuk tersebut menjadi satuan MPSAS.88 Semakin besar angka MPSAS maka semakin gelap kondisi langit, semakin kecil angka MPSAS maka semakin banyak polusi cahaya pada suatu langit tersebut. Pengukuran MPSAS adalah sebuah pengukuran berskala logaritmik. Dengan demikian, perubahan besar pada kecerlangan langit akan tercatat dengan perubahan numerik yang relatif kecil pada MPSAS datanya. Selain MPSAS, SQM juga merekam data lain, diantaranya: a. 37 baris data header yang diantaranya memuat informasi identifikasi non-teknis, seperti jenis instrumen, organisasi, nama pengamat, lokasi pengamatan, posisi lintang, bujur dan elevasi pengamatan, zona waktu lokal, pemilihan field of view (FoV) instrumen saat pengamatan, apakah pengukuran bergerak atau statis, resoluis temporal data yang diinginkan dll. 88 Saksono, Evaluasi Awal Waktu Subuh & Isya. Hal. 59-60. 77
b. Sedangkan data teknis yang direkam adalah: tanggal, waktu perekaman data, temperatur, jumlah bintang yang masuk dalam FoV, frekuensi dan nilai MPSAS. 89 Sky Quality Meter memberikan kemudahan bagi masyarakat umum untuk membantu dalam proses pengumnpulan data kualitas langit malam di waktu dan tempat manapun, meskipun dengan akurasi yang berbeda. Artinya, para pegiat astronomi sudah tidak meragukan lagi akan kecanggihan alat tersebut. Pada dasarnya, para ilmuwan ataupun pegiat astronomi sudah menguji atas hasil yang didapat dari alat tersebut, dengan spesifikasi yang memadahi, bentuknya yang simpel, dan sangat mudah sibawa kemana-mana, yang kemudian mudah didapatkan, para pegiat astronomi sangat merekomendasikan alat tersebut untuk kegiatan observasi langit malam. Meskipun jenis-jenis Sky Quality Meter yang berbeda dan juga akan memperoleh hasil yang berbeda, tergantung dari spesifkasi alat tersebut, dimana ada sedikit perbedaan dari segi harga alat tersebut. Adapun istilah Stand Alone sendiri sebenarnya adalah istilah terkait posisi SQM yang diletakkan terpisah dari SOOF dalam rangka membedakan perangkat 89 Saksono, Evaluasi Awal Waktu Subuh & Isya. Hal. 60. 78
pengambilan data angka kecerlangan langit dalam waktu dan tempat yang sama. 2. Jenis SQM Ada beberapa jenis SQM, dimana Unihedron selaku pembuat dan pengembang alat fotometer berupa Sky Quality Meter telah membedakan jenis-jenis Sky Quality Meter dari segi model dan juga spesifikasinya. Meskipun ada perbedaan dari segi jenisnya, alat tersebut masih tetap berfungsi sebagaimana mestinya, hanya saja ada sedikit perbedaan dari segi kedetailan hasilnya. Gambar 2. Komparasi SQM dari berbagai generasi90 90 diakses pada 06 November 2022 79
a. SQM SQM generasi pertama yaitu dibekali dengan tampilan pembaca data yang dapat dilihat secara langsung oleh pengamat dengan medan pandang yang luas. Pada SQM generasi yang pertama, pengambilan data dilakukan dengan cara pengamat memegang alat tersebut yang kemudian diarahkan ke langit atau ke arah yang dikehendaki oleh pengamat. Fitur dan spesifikasi SQM generasi pertama diantaranya adalah 1) Half Width Half Maximum (HWHM) dari sensivitas sudut adalah 42° 2) Menggunakan baterai 9 Volt 3) Ukuran 9,7 x 6,1 x 2,54 cm 4) Waktu pengambilan sampel cahaya maksimum 80 detik91 b. SQM-L (Lens) Model SQM generasi ke dua ini juga memiliki lensa yang fungsinya hampir sama dengan SQM generasi pertama. Hanya saja yang membedakan dari SQM yang sebelumnya adalah pada bidang pandang yang dimiliki SQM-L, bahwasannya SQM generasi ke dua mempunyai bidang pandang yang lebih sempit dibandingkan dengan 91 diakses pada 06 November 2022 80
SQM generasi yang pertama. Pada bidang yang sempit akan mendapatkan hail yang lebih akurat, karena cakupan yang sempit dapat meminimalisir polusi cahaya yang masuk ke dalam area sensor. Spefikisasi SQM generasi kedua ini sebagai berikut: 1) Half Width Half Maximum (HWHM) dari sensitivitas sudut adalah ~10°. Full Width Half Maximum (FWHM) kemudian ~20°. Sensitivitas terhadap sumber titik ~19° off-axis adalah faktor 10 lebih rendah dari on-axis. Sumber titik ~20° dan ~40° off-axis masing-masing akan mencatat magnitudo 3,0 dan 5,0 lebih samar. 2) Beroperasi dengan baterai 9 Volt 3) Mempunyai ukuran SQM 9,1 x 6,6 x 2,9 cm 4) Mempunyai berat 0,14 kg 5) Waktu maksimal pengambilan sampel cahaya 80 detik.92 c. SQM - LE (Lens Ethernet) SQM generasi ketiga yaitu SQM - LE (Lens Ethernet). SQM generasi ketiga ini memiliki penghubung pembacaan data hasil pengamat melalui ethernet yang 92 diakses pada 06 November 2022 81
dapat tersambung secara globlal. Ketika pengamatan, alat tersebut dapat dihubungkan melalui ethernet ke komputer pengamat, sehingga terkoneksi dengan jaringan LAN. Ketika tahap pengambilan data, dapat diambil dengan cara single maupun continue, sesuai dengan interval waktu pengamatan yang dikehendaki oleh pengamat. Spesifikasi SQM generasi ke tiga ini adalah sebagai berikut: 1) Konektivitas Ethernet (Termasuk aplikasi untuk membaca data di Java, C, Perl, Python) 2) Adaptor 5-6 VCD 3) Berukuran 9,2 x 6,7 x 2,8 cm 4) Waktu pengambilan sampel cahaya: 1-80 detik.93 d. SQM - LU (Lens USB) SQM generasi ke empat ini memiliki tampilan pembaca data dengan hasil pengamatan yang bisa dihubungkan dengan kabel USB ke komputer pengamat. Ada sedikit perbedaan SQM generasi ke empat dengan generasi sebelumnya, yakni tipe LU tidak memerlukan sambungan ethernet ketika pengamatan. Untuk spesifikasinya, sama dengan generasi yang sebelumnya. Hanya saja untuk generasi yang ini bisa terkoneksi dengan 93 diakses pada 06 November 2022 82
USB. Diantara fitur-fitur (tambaha) nya yang berbeda dengan generasi sebelumnya adalah: 1) Konektivitas via USB 2) Kabel USB 4,5 meter 3) USB flash drive94 e. SQM - LU-DL (Lens USB Data Logger) SQM generasi ke lima ini memiliki spesifikasi yang hampir sama dengan SQM-LU, perbedaannya ada pada ukuran dan massa serta penambahan fungsi DL (Data Logger), dimana SQM secara otomatis dapat merekam data dengan baterai adaptor tanpa koneksi komputer ketika pengamatan. SQM inilah yang digunakan dalam penelitian ketika munculnya fajar shodiq sebagai indikasi masuknya awal waktu Subuh. Spesifikasi SQM tersebut, sebagai berikut: 1) Dibekali dengan kabel USB 2) Berukuran 13,97 x 6,6 x 2,8 cm dengan berat 110 gram 3) Waktu pengambilan sampel cahaya: 1 - 80 detik 4) Kabel USB 4,5 meter 94 diakses pada 06 November 2022 83
5) Paket baterai eksternal untuk pencatatan data lapangan dengan daya 5 V 6) Kapasitas memori rekaman 1048576195 f. SQM - LR SQM generasi ke enam ini dinamakan SQM Lens RS232. Alat ini merupakan hasil dari pengembangan dari SQM sebelumya. Untuk SQM-LR, sudah dibekali dengan sambungan konektivitas RS232.96 Untuk ukurannya sama dengan SQM LU. 3. Spesifikasi dan Fungsi Sky Quality Meter (SQM) Stand Alone SQM yang digunakan dalam penelitian pengamatan kemunculan fajar Ṣādiq sebagai indikasi masuknya awal waktu salat Subuh adalah SQM generasi ke lima yaitu SQM LU-DL (Lens USB - Data Logger) yang ditempatkan secara Stand Alone disandingkan di samping SOOF. SQM LU-DL ini sudah dilengkapi dengan lensa untuk menangkap objek cahaya, koneksi USB, dan juga data logger yang berfungsi untuk merekan data dengan baterai adaptor tanpa koneksi komputer 95 diakses pada 06 November 2022 96 diakses pada 06 November 2022 84
secara otomatis. Adapun detail spesifikasi SQM LU-DL sebagaimana berikut: a. Konektivitas USB b. Half Width Half Maximum dari sensivitas sudut 10° c. Full Width Half Maximum adalah 20° d. Mempunyai ukuran 14 x 6,6 x 2,8 cm dengan berat 110 gram e. Waktu pengambilan cahaya minimal 1 detik, dan maksimal 80 detik f. Dilengkapi kabel data USB untuk pencatatan data pada sofware Unihedron Device Manager g. Kapasitas penyimpanan penctatan data sebesar 1 MB Flash, 32 bytes per record = 32768 records total. h. Real Time Clock (RTC) untuk menentukan waktu dengan akurat. i. Paket baterai eksternal untuk pencatatan data lapangan dengan daya 5 V, berat 160 gram Dari spesifikasi tersebut, nampak telah ada peningkatan dari generasi yang sebelumnya, tentunya juga dibekali fitur- fitur yang baru pula, diantara fitur-fiturnya adalah sebagai berikut: a. Kecerahan langit dilaporkan dalam besaran magnitudo visual per detik busur persegi. b. Tersedia Suhu sensor, nomor model, dan nomor seri. 85
c. Pembacaan presisi dapat dilakukan bahkan di saat keadaan tergelap.97 Gambar 3. SQM LU-DL terlihat dari depan Gambar 4. SQM LU-DL terlihat dari belakang Gambar 5. SQM LU-DL terhubung dengan adaptor 97 diakses pada 06 November 2022 86
Gambar 6. SQM LU-DL Terhubung dengan Laptop via Kabel USB 4. Cara Kerja Sky Quality Meter LU-DL SQM LU-DL mampu mengukur kecerahan langit malam dengan hasil bacaan yang presisi dengan menggunakan besaran MPSAS (𝑚𝑎𝑔/𝑎𝑟𝑐𝑠𝑒𝑐2). Dalam proses pengambilan objek cahaya yang muncul, SQM LU-DL mampu menangkap objek cahaya dengan koneksi PC/laptop melalui kabel USB dan koneksi dengan adaptor daya (baterai). Hal ini dikarenakan SQM LU-DL terdapat fitur internal recording. Fitur ini sangat membantu efisiensi dalam perekaman kecerlangan fajar secara mandiri (stand alone). 87
Adapun bagan cara kerjanya sebagai berikut: 4 5 2 1 3 6 7 Gambar 7. Bagan komponen SQM LU-DL Keterangan: (1) Sensor Suhu (2) Sensor Cahaya (3) Mikrokontroler (4) Memori flash (5) RTC (6) USB interface (7) Adaptor (baterai)/Data Logging Adapun fungsi dari komponen bagan tersebut adalah sebagai berikut: 1) Sensor Suhu berfungsi untuk mengubah arus dari cahaya (foton) yang masuk menjadi frekuensi. Sehingga akurat dalam membedakan variasi kecerlangan langit. 2) Sensor cahaya pada SQM akan menangkap dan merekam cahaya sekitar yang terdeteksi oleh alat 88
tersebut dan kemudian diteruskan ke Mikrokontroller untuk diolah lebih lanjut. 3) Mikrokontroller berfungsi untuk mengubah frekuensi menjadi indeks kecerlangan dengan faktor kalibrasi, lalu disimpan di memori Flash 4) Memori Flash berfungsi sebagai penyimpanan data dan pembaca data yang kemudian diteruskan pada Real Time Clock untuk pengakurasian waktu; 5) RTC (Real Time Clock) berfungsi untuk menjaga waktu agar data yang disimpan memiliki catatan waktu; 6) USB interface menjadi sambungan ke komputer atau Adaptor/Data. 7) Adaptor/Data sebagai penyuplai data agar komponen SQM lainnya dapat berfungsi. Untuk proses pengolahan data, dibutuhkan kabel USB yang berfungsi sebagai jembatan untuk mentransfer data dari SQM ke komputer melalui port USB atau USB interface. Setelah kabel USB disambungkan dari SQM ke komputer maka data yang telah direkam oleh SQM dapat diolah dengan menggunakan software Unihedron Device Manager (UDM). Software itulah yang selanjutnya digunakan untuk membaca hasil rekam data kecerlangan langit malam yang didapatkan oleh SQM sehingga dapat dianalisis oleh penulis. 89
5. Software Unihedron Device Manager (UDM) Program Unihedron Device Manager (UDM) merupakan software yang dimaksudkan untuk digunakan dalam memelihara dan menguji koneksi Produk Unihedron Sky Quality Meter (SQM). Secara khusus UDM ini berfungsi untuk: a. Mengatur SQM sebelum digunakan dalam observasi. b. Membaca dan mengatur semua parameter SQM. c. Setup dan mengambil data dari meter data logging. d. Mencatat data dari SQM yang terhubung. Software UDM sendiri telah disertakan pada CD yang dikirimkan bersama SQM-LU-DL. Selain itu, update dari versi terbaru dari UDM dapat diperoleh di laman UDM sebenarnya adalah program yang cukup sederhana yang harus terhubung pada komputer dengan sistem operasi Windows, Mac, atau Linux. Penulis sendiri mengoperasikan UDM di operasi Windows 10. Berikut merupakan tampilan awal ketika UDM saat dioperasikan di Windows: 90
Gambar 8. Tampilan UDM ketika proses membuka software Setelah memulai UDM, akan tampil layar utama sebagaimana berikut: Gambar 9. Layar Utama UDM Pada gambar di atas, diketahui bahwa terdapat 6 bagian pada tampilan jendela utama, yang terdiri atas jendela kontrol, menu, pencari detail perangkat, penampil 91
perangkat yang terhubung, jendela informasi, dan status. Adapun keterangannya sebagai berikut: 1) Jendela Kontrol Pada jendela kontrol terdapan logo UDM dengan tulisan Unihedron Device Manager serta seri/versi aplikasinya. 2) Menu Bagian Menu digunakan untuk membuka file, menemukan perangkat baru dan keluar dari program, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut: Gambar 10. Menu File Pada bagian menu, terdapat beberapa pilihan menu, yaitu File, View, Tools, dan Help, dimana setiap menu mempunyai fungsi yang berbed-beda. Pada menu File sendiri terdapat pilihan dengan fungsinya sebagai berikut: 92
Open: membuka file atau laporan kalibrasi yang disimpan sebelumnya Find USB / Ethernet: StartUp options Quit Pada menu View terdapat pilihan dan fungsinya sebagai berikut: Simulation Configuration Log Directories DL Header Plotter Pada menu Tools terdapat pilihan dan fungsinya Old Log to dat dat to Moon csv Comn Terminal DL Retrive Sementara untuk menu Help, terdapat pilihan: Command Line Information Version Info About 93
3) Penampil Perangkat Yang Terhubung Pada kolom ini menampilkan identitas perangkat SQM yang terhubung dengan laptop/PC yang secara otomatis terdeteksi pada software UDM tersebut. Apabila perangkat tidak terdeteksi secara otomatis pada software tersebut, bisa menekan menu Find, maka perangkat SQM yang terhubung akan terdeteksi pada software tersebut. 4) Penampil detail perangkat yang terhubung Pada kolom ini, akan menampilkan detail perangkat SQM yang sudah terhubung pada software 5) Jendela Informasi Kolom jendela informasi ini berisikan kolom Information, Calibration, Report Interval, Firmware, Data Logging, Dan Configuration, dimana pada kolom ini mempunyai fungsi masing-masing. Adapun penjelasan dari menu tersebut dijelaskan pada tabel dibawah ini: Tab Fungsi Information informasi Menampilkan versi SQM yang tehubung pada komputer, menyajikan 94
Calibration Report Internal Firmwere Data Logging hasil bacaan data yang diperoleh SQM Menampilkan kolom pengaturan untuk mengatur perangkat data SQM Menyajikan informasi dan kolom pengaturan untuk merubah informasi interval data perangkat SQM untuk Berfungsi memperbaiki gangguan, bisa juga untuk menambahkan fitur ketika terhubung SQM versi terbaru Menampilkan pengaturan SQM yang akan digunakan juga bisa observasi, dan menampilkan rekam data yang ada pada perangkat SQM yang terhubung Menampilkan nilai kalibrasi perangkat pabrikan dari SQM terbaru kalibrasi Configuration Tabel 4. Menu dan Fungsi tampilan UDM 6) Kolom Status Kolom ini menampilkan status UDM yang sedang berjalan (terbuka). 95
6. Penggunaan Sky Quality Meter Terhadap Observasi Fajar Ṣādiq a. Pengaturan SQM LU-DL Adapun langkah-langkah pengaturan penggunaan Sky Quality Meter pada software UDM adalah sebagai berikut: 1) Hubungkan perangkat SQM dengan laptop/PC menggunakan kabel USB. 2) Buka software Unihedron Device Manager (UDM), kemudian pilih Find yang berfungsi untuk mencari perangkat yang sudah terhubung dengan laptop/PC. Gambar 11. Kolom Find 3) Pada kolom Information, pilih dan klik Header untuk memasukkan dan mengedit informasi umum yang diperlukan seperti 96
nama lokasi, posisi pengambilan data, posisi dihadapkannya SQM, dan lain sebagainya. Gambar 12. Tampilan Layar Utama UDM 97
Gambar 13. Layar Header 4) Pilih tab Data Logging, pilih dan klik setting pada device clock untuk mensinkronisasikan SQM dengan waktu pada PC atau laptop, kemudian muncul dialog real time clock, kemudian klik set untuk penyesuaian waktu SQM dengan device yang digunakan. Gambar 14. Setting Device Clock Gambar 15. Layar Utama UDM 98
Setelah pengaturan penyesuaian waktu SQM dengan Laptop, maka klik close. 5) Mengatur durasi instensitas perekaman data denghan cara, pilih every x second (always on) di kolom pilihan trigger (while externally battery powered). Set 60 s atau 1 menit, yang artinya proses rekam data dilakukan dalam interval waktu selama 60 detik sekali yang bertujuan untuk mendapatkan data konsisten. Gambar 16. Pengaturan Interval Waktu Perekaman Tahap selanjutnya adalah peralihan atau akuisisi data. Dalam tahap ini disajikan bagaimana alur didapatnya suatu data saat observasi. Adapun mekanisme akuisisi data adalah sebagai berikut: 1) Pemasangan SQM bisa diletakkan pada bidang datar seperti atap bangunan yang tinggi 99
jika ufuk terhalang oleh bangunan dan lain- lain atau menggunakan bantuan tripod pada daerah dengan ufuk yang mudah terlihat. Penulis sendiri menggunakan sebuah box dengan 4 kaki penyangga untuk menghindarkan alat dari gangguan hujan, sekaligus meminimalisir potensi cahaya dari arah belakang SQM maupun SOOF. Gambar 17. Box wadah SOOF & SQM 2) Mengarahkan SQM menghadap ke ufuk timur (penentuan dapat dilakukan dengan menggunakan bantuan kompas, aplikasi Dioptra, Stellarium dan sejenisnya) 100
Gambar 18. Pengarahan SQM ke ufuk Timur 3) Mengatur keseimbangan SQM agar dapat menjangkau area kemunculan fajar Ṣādiq 4) Memasang adaptor pada SQM sehingga dapat merekam otomatis kemunculan fajar dengan interval 1 kali per menit yang dilakukan pada kurun waktu pukul 02.00 WITA sampai dengan pukul 06.00 WITA Gambar 19. SQM merekam data setelah dihubungkan ke Adaptor. 101
5) Adaptor/Baterai dilepas setelah waktu perekaman selesai. Tahap selanjutnya adalah proses akuisisi data hasil pengamatan fajar shodiq menggunakan SQM. Adapun caranya adalah sebagai berkut: 1. Hubungkan SQM dengan laptop/PC menggunakan kabelyang disediakan. 2. Buka aplikasi UDM, klik find, pilih tab data logging, kemudian matikan SQM dengan cara klik Off pada Trigger (while externally batteray powered) 3. Untuk megetahui data yang sudah terdeteksi dan mau dipindahkan ke laptop/PC, pilih Retrieve. Kemudian akan tampil dialog DL Retrieve, selanjutnya pilih Retrieve All, maka seluruh data yang terekam akan ditampilkan dan tersimpan pada folder yang telah disiapkan. Gambar 20. Tampilan Tab Data Logging 102
Gambar 21. Layar DL Retrive Tampilan data rekaman B. Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) 1. Gambaran Umum SOOF SOOF ini merupakan instrumen yang dirancang pertama kali oleh Muhammad Basthoni. Beliau mulai bergelut di dunia Ilmu falak pada tahun 2015 ketika beliau melanjutkan Studi S2 Ilmu Falak di UIN Walisongo Semarang dan lulus pada tahun 2017. Beliau belajar secara otodidak dan membangun kajian- kajian ilmu falak bersama santri-santri beliau di pondok. Tahun 2018 beliau masuk di kepengurusan Lembaga 103
Falakiyah PWNU Jawa Tengah. Tahun 2022 beliau telah menyelesaikan program doktoralnya. Fenomnena minimnya data pengamatan fajar Ṣadiq yang beliau peroleh dari berbagai sumber untuk mengerjakan disertasi S3 beliau menjadi awal usaha menciptakan sebuah instrumen baru. Beberapa kali beliau melakukan pengamatan di beberapa daerah seperti, Karimunjawa, Bawean, Batam dan Lampung. Dalam melakukan pengamatan beliau mengalami kesulitan seperti cuaca yang tidak menentu serta butuh beberapa hari untuk mendapatkan hasil data yang baik. Sejak pengamatan di Karimunjawa beliau memikirkan tentang alat yang bisa merekam fajar secara mandiri. Dari situ beliau memikirkan dan mencari diinternet dan menemukan sebuah software yang bisa membaca SQM dari komputer mini. Berbekal kompetensi dan bakat yang dimiliki di bidang pemograman dan teknik komputer jaringan, beliau kemudian mulai merakit software itu. Awal 2020 beliau diminta membuat Makalah untuk dipresentasikan pada Seminar Nasional yang diadakan Fakultas Syariah dan Hukum UIN Walisongo Semarang. Dalam paper beliau menulis tentang sistem yang baru beliau buat yaitu tipe sistem otomasi pengamatan fajar namun belum menjadi SOOF. Pada bulan Maret 2020, terbit edaran pembatasan kegiatan oleh pemerintah sehingga seminar itupun 104
tidak jadi dilaksanakan dan makalah belum bisa disebar luaskan. Kemudian bulan juni 2020 Gus Muid memberithau beliau bahwa NU Gresik, NU Jatim dan Kementerian Agama sudah melakukan survei di beberapa tempat ideal untuk melakukan pengamatan dan lokasi yang akan dilakukan pengamatan adalah di Banyuwangi. Beliau kemudian menawarkan sistem ini kepada Gus Muid untuk memasangnya di Banyuwangi. Gus Muid merangkai sendiri perangkat keras yang sudah dibeli dengan arahan beliau dari rumah dan software yang dikirim beliau dari semarang ke Banyuwangi. SOOF mulai dikenal dikalangan pegiat Astronomi ketika Gus Muid persentasi di BHRD Jogja dan memperkenalkan alat ini untuk pertama kali ke publik. Sejak dari situlah tercetus nama Sistem Otomasi Observasi Fajar (SOOF). Tak lama setelah persentasi itu Muhammad Basthoni diminta untuk menulis di Jurnal Sains Dirgantara dengan Judul "A prototype of True Dawn Observation Automation System (Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF)". Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) menggunakan beberapa software yang dirangkai sedemikian rupa. Cara kerja SOOF tergolong sederhana karena sensor SQM yang digunakan hanya merekam dan langsung masuk di Kartu SD setelah terkumpul maka otomatis terkirim ke Goole 105 ini
Drive. Hasil lain dari pembacaan data SOOF itu menghasilkan foto, video, file .dat, dan kurva plotting data. Gambar 22. SOOF yang dipasang di Bulukumba Diawal perkembangannya, SOOF banyak mengalami kendala, mulai dari adaptor yang mati karena menyala selama 24 jam, jaringan sinyal yang hilang, dan listrik yang mati. Dari situasi itu maka Muhammad Basthoni memodivikasi SOOF dengan bisa mengontrol on dan off nya menggunakan Remote.it, tenaga listrik diganti dengan solar cell. Untuk perkembangan selanjutnya SOOF ini akan bisa mengamati fajar dan syafaq dengan syarat dipasang didaerah yang kelihatan ufuk barat dan timur. 2. Metode yang digunakan dalam SOOF Sebelum menggunakannya dalam pengamatan, terlebih dahulu diawali dengan perakitan beberapa perangkat keras. Diantara perangkat keras yang digunakan adalah Raspi 4, 106
SQM, Kamera Raspi HQ + lensa, Orbit Wifi dan kabel penghubung serta sebuah box sebagai wadah SOOF. SQM yang digunakan pada sistem ini adalah SQM tipe LU atau generaso ke empat sebagai sensor utama dalam merekam kecerlangan cahaya fajar. SQM ini terhubung dengan Rasberry Pi 4. SOOF dirancang untuk merekam gambar fajar sidik. Sementara modul kamera dihubungkan dengan Rasberry Pi melalui slot modul kamera. Daya menggunakan listrik rumahan atau menggunakan bantuan ganset. Sementara untuk akses internet menggunakan bantuan Orbit Wifi yang diposisikan di dalam box SOOF. Setelah data fajar Ṣadik direkam oleh SQM dan citra Fajar Ṣadik di rekam oleh kamera, data tersebut dikumpulkan didalam SD Card dan secara otomatis diunggah oleh Rasberry Pi ke Google Drive tujuan sehingga dapat diakses oleh pengguna untuk selanjutnya dilakukan analisis lebih lanjut.98 3. Hardware yang digunakan dalam SOOF SQM tipe LU Camera RSPiHq + Lensa 16 mm Raspberry Pi 4 98 Basthoni, "A Prototype of True Dawn Observation Automation System ( Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar )." 107
Orbit Telkomsel Wifi Kabel USB & kabel LAN Box Gambar 23. Hardware SOOF yang penulis gunakan99 4. Software yang digunakan dalam SOOF a. Sistem Operasi Rasbian Merupakan software dengan sistem operasi linux gratis berbasis dabian yang telah dioptimalkan dan diorientasikan untuk hardware Raspberry Pi dengan seri apapun, yang telah secara resmi disediakan oleh Raspberry Pi Foundation sebagai sistem operasi utama untuk keluarga Raspberry dari komputer papan 99 Sumber: HP Samsung Galaxy A21S 108
tunggal. Raspberry Pi adalah cara cepat dan mudah untuk menginstal sistem operasi ke kartu micro SD yang siap digunakan dengan Raspberry Pi.100 b. Python Sky Quality Meter (PySQM) Adalah software berbasis bahasa python yang dirancang oleh Nievas & Zamorano (2014) untuk membaca, menyimpan, dan merencanakan data dari SQM- LU. Software ini akan terhubung ke SQM dan melakukan beberapa tes untuk menghubungkan SQM untuk memastikan siap untuk pengambilan data kecerahan langit. Program ini secara otomatis akan menyimpanan data dalam dua format yaitu format .dat maupun grafik dalam format .png. c. Allsky Adalah kamera AllSky Nirkabel yang dioperasikan oleh Rasberry Pi 4. Penulis menggunakan perangkat lunak ini ketika menggunakan kamera Rasberry Pi HQ dengan lensa namun dapat diganti dengan kamera ZWO ASI. d. Rclone (Rsync for Cloud Storage) Adalah program berbasis CLI (Command Line Interface) yang berfungsi untuk melakukkam 100 diakses pada Oktober 2022 109
sinkronisasi file dan direktori lokal ke dan dari beberapa penyimpanan online (cloud storage), misalnya Google Drive dan lain sebagainnya.101 e. AnyDesk Merupakan aplikasi desktop jarak jauh yang didistribusikan oleh AnyDesk Software GmbH. Program perangkat lunak ini menyediakan akses jarak jauh independen ke komputer pribadi dan perangkat lain yang menjalankan aplikasi tersebut. 5. Instalasi SOOF Instalasi sistem dapat dilakukan dengan enam langkah berikut: a. Pemasangan sistem operasi Raspbian pada kartu SD b. Konfigurasi operasi Raspbian sistem wifi sehingga dapat terhubung dengan Orbit 4G Wifi untuk instalasi dan konfigurasi perangkat lunak yang diperlukan c. Instalasi program remote seperti AnyDesk untuk mengontrol dan memelihara jarak jauh d. Pemasangan program PySQM dalam operasi Raspbian sistem 101 Basthoni, "A Prototype of True Dawn Observation Automation System ( Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar )." 110
e. Pemasangan program Allsky f. Instalasi program Rclone Adapun secara lebih rinci adalah sebagai berikut. a. Download citra Rasbian dari situs web The Raspberry Foundation. b. Kirim flash Rspberry pi Imager ke memori card SD dengan salah satu Program imager (balenaEtcher, Win32Disklmager, imgFlasher, atau lainnya). Gambar 24. Raspberry pi Image c. Sebelum mendownload program lain, perlu mengkonfigurasi jaringan Wifi dari Raspbian karena proses instalasi untuk program selanjutnya dilakukan dari jarak jauh melalui jaringan Wifi yang dipancarkan oleh Orbit 4G Wifi. Untuk tujuan ini, dua file perlu dibuat di direktori root kartu SD yang telah diinstal oleh Raspbian. Kedua file tersebut merupakan file kosong dengan nama ssh berfungsi untuk mengaktifkan fitur ssh (secure shell connection) pada Raspbian OS. File kedua adalah file 111
wpa_supplicant.conf dengan konten sebagai berikut:102 Country=ID GROUP=netdev Update_config=1 Network={ ssid="NETWORK-NAME" Psk="NETWORK-PASSWORD" Key_mgmt=WPA-PSK} Dimana data ssid diganti dengan nama jaringan wifi yang digunakan dan psk diisi dengan password jaringan wifi. Proses penginstalan dan operasi software apapun ke system bisa dilakukan dari jarak jauh dengan menginstal program AnyDesk atau Remote.It dengan perintah berikut : $>sudo apt update $>sudo apt install remoteit 102 Basthoni, "A Prototype of True Dawn Observation Automation System ( Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar )." 112
Setelah konfigurasi jaringan selesai dilakukan, sistem Rasbian dapat diakses melalui ssh dengan aplikasi seperti Bitvise SSH Client. Melalui koneksi ssh, program PySQM dapat diunduh dengan perintah : $> wget es/PySQM.tar .gz Dan ektrak dengan perintah $> tar -xvzf PySQM.tar.gz Sebelum menjalankan program PySQM, perlu dilakukan penyesuaian data di file konfigurasi yang ada di file PySQM/confiq.py. Data yang perlu disesuaikan antara lain (1) Nama dan koordinat lokasi pengamatan (2) Nama identitas SQM (3) Port koneksi yang dibutuhkan SQM dengan sistem Raspbian103 (4) Lokasi folder penyimpanan data observasi (5) Batas waktu untuk memplot kurva dari data observasi 103 Basthoni, "A Prototype of True Dawn Observation Automation System ( Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar )." 113
Aplikasi guna merekam citra dari fajar diperlukan untuk memverifikasi data observasi. Hal ini dapat dilakukan untuk membandingkan data hasil rekam SQM. Adapun aplikasi yang digunakan adalah aplikasi mencoder dan raspistill yang memiliki proses instalasi masing-masing sebagai berikut: $>sudo apt-get install mencoder Aplikasi raspistill tidak perlu diinstal karena sudah termasuk dalam sistem operasi Raspbian. Modul kamera dapat diaktifkan melalui perintah $>raspi-config Jika kita menggunakan kamera Raspberry Pi HQ atau ZWO ASI series di sistem ini kita perlu menginstal program AllSky melalui perintah: $>sudo apt-get install git $>git clone -recursive $>cd allsky $>sudo ./install.sh Data observasi yang direkam secara otomatis oleh PySQM, raspistill, mencoder, dan AllSky akan disimpan di Drive lokal. Untuk memudahkan akses data, data yang akan diunggah secara otomatis ke 114
penyimpanan cloud oleh aplikasi RClone dengan langkah-langkah instalasi sebagai berikut:104 $>curl | sudo bash Proses konfigurasi RClone dan Google Drive berlanjut dengan perintah dan konfigurasi berikut: $>rclone config n/s/q> n # choose.n (new) name>gdrive # fill with free caption, for example, Gdrive Stroge> # Select the number that matches the Google Drive number Client_id> # can be left empty Client_secret> # can be left empty Scope> # select scope, for example 1 Root_folder_id> # can be left empty service_account_file> /home/bas/myfile.json # This is where the JSON file goes! y/n #.choose.y.for.automatic configuration Melakukan konfigurasi lanjutan seperti pada program PySQM, mencoder, raspistill, AllSky, dan 104 Basthoni, "A Prototype of True Dawn Observation Automation System ( Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar )." 115
RClone agar dapat berjalan secara otomatis saat sistem melakukan booting dan secara otomatis merekam data pada waktu yang diinginkan.105 6. Penggunaan SOOF a. Setelah seluruh komponen yang dibutuhkan terkumpul maka dilakukan perakitan hardware pada sistem seperti yang ditunjukkan pada gambar 23 di atas. b. Pemilihan lokasi strategis untuk melakukan pengamatan, seperti tidak adanya penghalang di ufuk timur dan tersedianya jaringan internet untuk akses data Google Drive. c. Pemasangan SOOF pada lokasi yang telah ditentukan d. Mengakses sistem SOOF melalui akses ssh dengan Bitvise SSH Client. Setelah hostname (disediakan oleh Remote.it) dan port telah dimasukkan, maka akan terhubung ke sistem dan pengguna memasukkan user serta password yang secara default adalah pi dan raspbian. 105 Basthoni, "A Prototype of True Dawn Observation Automation System ( Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar )." 116
Gambar 25. Tampilan Bitvise SSH Client e. Memeriksa fungsi PySQM dengan perintah untuk PySQM : $>ps-aux | grep "pysqm" dan fungsi camera dengan membuka website allsky. f. PySQM selanjutnya akan bekerja secara otomatis saat sistem dihubungkan dengan daya (melakukan boot). g. Setelah proses perekaman selesai sesuai waktu yang ditentukan maka dilakukan pemindahan data 117
dari program PySQM dan Allsky ke Google drive dengan perintah berikut: pi@allsky:~ $ rclone copy /home/pi/SQM/data Hisbullah:\Fajar - untuk data SQM dan pi@allsky:~ $ rclone copy /home/pi/allsky/images/ Hisbullah:\Fajar - untuk data gambar dari kamera h. Mendownload hasil data berupa data foto, video, file dat., dan kurva plotting data yang dikirimkan oleh sistem ke Google Drive untuk selanjutnya di analisis lebih lanjut. Gambar 26. Tampilan Google Drive lokasi tujuan data setelah perekaman i. Akses jarak jauh dapat dilakukan via program AnyDesk untuk mengontrol kondisi sistem SOOF. 118
Gambar 27. Tampilan software AnyDesk Gambar 28. Skema Prototipe SOOF106 106 Basthoni, "A Prototype of True Dawn Observation Automation System ( Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar )." Hal. 36. 119
7. Hasil data SOOF Data yang terkirim ke Google Drive diantaranya: a. Daily_data File ini berisi file dengan format .dat yang terekam oleh sensor SQM yang direkam 1 kali per 60 detik. b. Daily_grafik File ini berisi kurva/grafik dengan format .png atau .jpg. Grafik pada bagian atas menampilkan bahwa sudut ketinggian matahari pada kecerlangan langit lokasi tertetu, data sudut ketinggian Matahari tersebut kemudian diproses oleh program PySQM dalam pustaka PyEphem yang menggunakan algoritma Jean Meeus Low Accuracy yang kemudian diplotting otomatis oleh SOOF. Sementara, grafik bagian bawah menunjukkan hubungan antara waktu dengan nilai kecerlangan langit malam. Sensor pada SQM kemudian menghasilkan file dengan format .dat yang kemudian secara otomatis diplotting oleh sistem SOOF. Garis putus-putus pada grafik kedua menunjukkan posisi titik belok dimana fajar Ṣadik telah terbit sebagai pertanda masuknya awal waktu salat Subuh. 120
Gambar 29. Grafik pengamatan SOOF di Bulukumba c. Foto File ini berisi foto pengamatan dari kamera SOOF selama hari tertentu. 121
Gambar 30. Citra Fajar (Cahaya Merah) yang dipotret Oleh SOOF di Bulukumba C. Pengolahan Data SOOF dan SQM SA Sebelum beralih pada tahap pengolahan data menjadi bentuk grafik/kurva menggunakan software GNUPlot, format data yang dihasilkan (.dat) belum memuat derajat ketinggian matahari (sun elevation) yang selanjutnya dibutuhkan dalam pembuatan grafik sebagai sumbu x. Sehingga data yang memiliki format .dat kemudian dikonversi menjadi format .csv. Konversi ini berlaku untuk data output dari SOOF dan SQM SA yang memiliki format data yang sama. Adapun langkahnya sebagai berikut. 122
1. Siapkan data hasil rekam SOOF atau SQM yang berformat .dat 2. Buka Software UDM 3. Pilih menu Tools 4. Pilih .dat to Moon Sun .csv Gambar 31. Menu Tools untuk konversi data 5. Pilih dan cari file dengan format .dat yang akan dikonversi dengan klik Select and convert input file. 123
Gambar 32. Proses Konversi Data 6. Setelah dipilih, klik open maka data akan terkonversi di folder yang sama dengan data aslinya. Gambar 33. Tahap akhir konversi data Setelah tahap diatas selesai, kemudian data diolah menjadi bentuk grafik menggunakan software GNUPlot. Hasil konversi data diatas kemudian berlanjut ke proses pengolahan data. Ouput data yang dihasilkan oleh SOOF dan SQM STAND ALONE tentang kecerlangan langit itu memiliki format yang sama, maka analisis datanya pun dapat dilakukan bersamaan dalam satu format kurva. Hal ini dilakukan untuk memudahkan dalam melihat perbedaan/persamaan data dari keduanya. 124
Adapun tahap pengolahan data hasil pengamatan fajar Ṣādiq menggunakan instrumen SOOF dan SQM Stand Alone adalah sebagai berikut: 1. Pastikan data .csv yang akan diolah, dibuka dengan menggunakan software Notepad++ untuk memudahkan pembacaan data. 2. Buka lembaran baru dari software Notepad++ Gambar 34. Lembaran Baru Notepad++ 3. Lalu ketik command/Perintah pada lembar kosong tersebut, seperti berikut: #input file #--------------------- input1="20220922 SOOF.csv" input2="20220922 SQM SA.csv" #judul #-------------- tx="KURVA CAHAYA FAJAR\nKabupaten Bulukumba, Sulawesi Selatan\n22-09-2022" 125
#label data #------------- l1="SOOF" l2="SQM SA" #setting pemisah kolom data #---------------------------- set datafile separator ";" #setting judul, label x, y set title tx set xlabel "Sudut Depresi Matahari (derajat)" set ylabel "Kecerlangan Langit Malam (mpsas)" as=-18 naut=-12 civ=-6 set arrow from as, graph 0.to as, graph 1. nohead set xtics add (as) set arrow from naut, graph.0 to naut, graph 1. nohead set xtics add (naut) set arrow from civ, graph.0 to civ, graph 1 nohead set xtics add (civ) #plot data dan regresi linear #---------------------------- plot input1 using 10:6 t l1, \ input2 using 10:5 t l2 126
4. Lembar Notepad++ diatas kemudian disave dengan format .dat/.csv/.txt. 5. Buka software gnuplot 5.2 patchlevel 8 Gambar 35. Tampilan Awal GNUPlot 6. Pilih menu ikon Open Script File, pilih file data Notepad++ yang telah diisi dengan command di atas (poin 3). Maka secara otomatis, akan tampil sebuah kurva dengan sumbu "x" merupakan sudut depresi Matahari (dip) dengan satuan derajat dan sumbu "y" merupakan data kecerlangan langit malam dengan satuan mpsas. 127
Gambar 36. Tampilan Hasil Plot Kurva menggunakan software gnuplot D. Hasil Pengolahan Data Pengamatan Pengamatan fajar Ṣādiq untuk menemukan indikiasi awal waktu salat Subuh ini dilaksanakan di tiga lokasi dengan tingkat kecerlangan langit malam yang berbeda-beda, yakni pada lokasi gelap, sedang dan terang. Tempat dengan kategori kegelapan 22,00 mpsas (kelas 1 skala Bortle) penelitiannya dilakukan di Pantai Samboang, Kecamatan Ekatiro, Kabupaten Bulukumba, Provinsi Sulawesi Selatan, yang mempunyai titik koordinat Kabupaten Bulukumba dengan koordinat 5°29'17,615" LS 120°26'37" BT. Kemudian, lokasi dengan kategori kecerlangan langit sedang (agak gelap) dilaksanakan di Kebun Tebu, Desa Timbuseng, Kec. Polut, Kabupaten Takalar dengan tingkat kecerlangan langit sebesar 20,0 mpsas dengan titik koordinat 5°21'58.9" LS 119°30'49,1" BT. Selanjutnya, untuk tempat dengan kategori terang dilaksanakan di Pesantren Unismuh 128
Makassar, Kelurahan Gunung Sari, Kec. Rappocini, Kota Makassar yang mempunyai tingkat kecerlangan langit 15,0 mpsas dengan titik koordinat 5°11'0,1" LS 119°26'32,54" BT. Pengamatan fajar Ṣādiq dilaksanakan selama 30 hari, namun setelah filterisasi hanya 15 hari yang datanya digunakan karena sisa data yang lain mendapatkan pengaruh cuaca (hujan) dan bulan purnama. Pengambilan data dilakukan mulai dari pukul 02.00 WITa sd. pukul 06.00 WITa, dimana setiap kali pengambilan data Sky Quality Meter menggunakan interval per 60 detik. Hal ini untuk mengetahui dan mendapatkan data yang konsisten setiap menitnya. Beberapa alasan terkait pemilihan tiga lokasi penelitian tersebut, diantaranya adalah Pantai Samboang yang termasuk lokasi berkategorikan gelap (minim polusi cahaya). Klasifikasi ini didasarkan pada skala bortle. Skala bortle sendiri adalah skala klasifikasi dengan 9 tingkat yang mengukur kecerlangan langit malam pada suatu lokasi. Skala dimulai dari kelas 1 yang merupakan lokasi dengan kondisi langit paling gelap hingga kelas 9 yang merupakan lokasi dengan langit paling terang. Skala bortle didasarkan pada sejumlah kriteria di luar magnitudo batas mata telanjang atau naked-eye limiting magnitudo (NELM), yaitu ketegori kecerlangan langit paling redup dari suatu benda langit yang 129
masih dapat diamati dengan mata telanjang (tanpa bantuan alat optik). Berdasarkan pada skala bortle, Pantai Samboang di Kecamatan Ekatiro, Kabupaten Bulukumba tergolong sebagai lokasi yang memiliki polusi cahaya maupun polusi udara yang minim atau berkategorikan gelap. Hal ini bisa dilihat dari hasil penelitian yang mendapatkan hasil magnitudo kecerahan langit malam senilai 22,0 mpsas, dimana nilai tersebut masuk dalam kategori kelas satu pada skala bortle. Kemudian untuk lokasi kedua di kebun tebu, Desa Timbuseng, Kecamatan Polut, Kabupaten Takalar merupakan tempat dengan kategori sedang. Hal ini karena kondisi langit yang cukup memiliki polusi cahaya. Kategori tersebut berdasarkan hasil observasi lapangan, dimana lokasi tersebut mempunyai magnitudo kecerlangan langit malam senilai 20,0 mpsas. Nilai tersebut masuk dalam kategori sedang dalam pemetaan skala bortle. Sementara untuk untuk lokasi ketiga di Pesantren Unismuh, Kecamatan Rappocini, Kota Makassar merupakan tempat yang tergolong kategori terang (kelas 9 skala Bortle). Kategori tersebut diambil dari hasil observasi langsung lapangan, dimana lokasi tersebut mempunyai magnitudo kecerlangan langit malam senilai 15 mpsas. Nilai tersebut 130
masuk dalam kategori kelas 9 dalam pemetaan skala bortle yang dikategorikan terang. Pengambilan data dip tinggi matahari fajar Ṣādiq sejatinya telah dilaksanakan dalam waktu 30 hari, namun terjadi bebebrapa kendala di lokasi. Beberapa hal yang harus dipehatikan dalam pengumpulan data, seperti data klimatologi terkait cuaca dan intensitas hujan, kondisi alam yang meliputi ketebalan dan pergerakan awan di wilayah ufuk timur serta polusi cahaya disekitar termasuk cahaya bulan, dan lain-lain. Selama proses pengumpulan data di lapangan terjadi beberapa kendala sehingga menghasilkan beberapa data yang kurang bagus disebabkan oleh faktor-faktor di atas, jadi data yang kemudian digunakan untuk dianalisis hanya data yang hasilnya baik, yang dapat menginterpretasikan kondisi alam di lokasi tersebut dimana hasil grafiknya rata mendatar yang membentuk garis horizontal. Bentuk grafik tersebut kemudian menjadi syarat untuk dilanjutkan dalam analisis regresi linear. Hasil dari penelitian sudut depresi waktu Subuh menggunakan SOOF dan SQM SA107 di Pantai Samboang, Kelurahan Bonto Kecamatan Ekatiro, Kabupaten Bulukumba; Kebun Tebu, Desa Timbuseng, Kec. Polut, Kabupaten 107 Akuisi Data berbeda namun analisis GNUPLOT nya sama antara data SOOF dan SQM (dapat diproses bersamaan dalam satu tamplina plot dengan dua kurva) 131
Takalar, serta Pesantren Unismuh Makassar, Kelurahan Gunung Sari, Kec. Rappocini, Kota Makassar adalah sebagai berikut: a. Bulukumba Gambar 37. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Pantai Samboang, 22 September 2022 Gambar 38. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Pantai Samboang, 24 September 2022 132
Gambar 39. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Pantai Samboang, 25 September 2022 Gambar 40. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Pantai Samboang, 22 September 2022 133
Gambar 41. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Pantai Samboang, 02 Oktober 2022 b. Kabupaten Takalar Gambar 42. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Takalar, 03 Oktober 2022 134
Gambar 43. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Takalar, 04 Oktober 2022 Gambar 44. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Takalar, 05 Oktober 2022 Gambar 45. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Takalar, 07 Oktober 2022 135
Gambar 46. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Takalar, 08 Oktober 2022 c. Makassar Gambar 47. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Makassar, 17 Oktober 2022 Gambar 48. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Makassar, 18 Oktober 2022 136
Gambar 49. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Makassar, 20 Oktober 2022 Gambar 50. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Makassar, 21 Oktober 2022 Gambar 51. Kurva hasil rekam SOOF dan SQM SA dari ufuk timur di Makassar, 23 Oktober 2022 137
No 1 2 Berikut adalah tabel rekapan perbandingan antara hasil pengamatan menggunakan SQM dan SOOF di tiga tempat berbeda. Lokasi Waktu Illuminasi (%) - Kondisi Cuaca Kecerlanga n Langit Dip Matahari Subuh (°) Bulan (MPSAS) SOOF SQM 22 Sep 22 13,7- Wanning Cresent108 Berawan 22
18,3059°
17,8254°
24 Sep 22
3-Wanning Cresent
Berawan 22
18,7899°
18,9569°
Bulukumba 25 Sep 22
Wanning Cresent
Cerah Berawan
19,1189°
19,5140° 27 Sep 22 3-Waxing Cresent109 Berawan Cukup Tebal 21,9 18.2409 17,7429 2 Okt 22 41-Waxing Cresent Berawan Tipis 21,6 19, 1882°
19,4160° Takalar 3 Okt 22 55-First Quarter110 Berawan 20,4
18,4530°
18,6759° 108 Wanning Cresent atau Bulan Sabit Memudar adalah keadaan Bulan yang mulai mengecil dari keadaan setengah lingkaran pada hari ke- 22 menjadi Bulan sabit tipis menjelang Bulan baru pada hari ke-29. Lihat Dinar Maftukh Fajar, Modul Mata Kuliah: Bumi Dan Antariksa (Jember: IAIN Jember, 2020). Hal. 9. 109 Waxing Cresent atau Bulan sabit muda, yaitu keadaan munculnya Bulan sabit pertama (hilal) hingga Bulan tampak setengah lingkaran pada kuartil pertama (First quarter). Ini ditandai dengan membesarnya Bulan sabit hari pertama hingga hari ke-7. Lihat Fajar, Modul Mata Kuliah: Bumi Dan Antariksa. Hal. 9. 110 First Quarter atau Kuaril Pertama adalah keadaan Bulan berbentuk setengah lingkaran dari posisi awal berbentuk sabit (awal bulan). Lihat Susiknan Azhari, Ensiklopedia Hisab Rukyat (Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2012). Hal. 174. 138
3 4 Okt 22 63-Waxing Gibbous111 Berawan Tipis 20,6
18,4378°
5 Okt 22 74
Waxing Gibbous
Awan Tebal
21,8
15,3822°
7 Okt 22 91
Waxing
Gibbous Berawan
tipis di
ufuk 20,6
16,6283°
8 Okt 22 96
Waxing
Gibbous Berawan
20,6
16,8948°
17 Okt 22
Waning Gibbous112
Berawan 14,9
9,11398°
18 Okt 22
Last Quarter113
Berawan 15
10,4639°
Makassar 20 Okt 22
Waning Cresent
Awan Tipis di Ufuk
12,4688°
21 Okt 22
Waning Cresent
Mendung Flat
10,9657°
23 Okt 22
Waning Cresent
Cukup Cerah
13,4247° 111 Waxing Gibbous adalah proses membesarnya kenampakan Bulan dari setengah lingkaran menjadi Bulan purnama (full moon) atau kuartil kedua (Second Quarter). Ini terjadi pada hari ke-8 s/d hari ke-15. Lihat Fajar, Modul Mata Kuliah: Bumi Dan Antariksa. Hal. 9. 112Waning Gibbous adalah proses penurunan fase Bulan dari Bulan purnama menjadi setengah lingkaran pada kuartil ketiga (Third Quarter). Ini terjadi pada hari ke-15 s/d hari ke-21. Lihat Fajar, Modul Mata Kuliah: Bumi Dan Antariksa. Hal. 9. 113 Last Quarter (Kuartil Akhir) adalah awal fase akhir dari sebuah bulan dengan berbentuk setengah lingkaran. Azhari, Ensiklopedia Hisab Rukyat. Hal. 174. 139
18,6408°
15,1146°
17,9224°
16,8223°
9,96746°
10,5431°
12,0868°
10,8362°
13,0400°
BAB IV ANALISIS PENGARUH TINGKAT KECERLANGAN LANGIT MALAM DALAM PENGAMATAN FAJAR ṢĀDIQ MENGGUNAKAN SQM DAN SOOF A. Analisis Pengaruh Tingkat Kecerlangan Langit Malam Terhadap Ketampakan Fajar Ṣādiq Melalui Pengamatan Menggunakan Sky Quality Meter Stand Alone dan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) di Sulawesi Selatan Berdasarkan pemaparan di bab sebelumnya, dapat diketahui bahwa pada 15 hari pengamatan di tiga lokasi yang berbeda di Sulawesi Selatan, menghasilkan sudut depresi (dip) Matahari Subuh yang beragam. Perbedaan hasil pengamatan ini dipengaruhi oleh banyak variabel. Variabel yang mempengaruhi perbedaan dip Matahari Subuh ini diketahui sebagaimana disampaikan oleh Hendro Setyanto. Variabel-variabel tersebut adalah:114 1. Arah pengamatan 2. Waktu pengamatan 3. Rentang pengamatan 4. Tehnik pengamatan 114 Disampaikan oleh Hendro Setiyanto pada sesi wawancara pada 1 Desember 2022 140
5. Lokasi pengamatan 6. Tehnik analisis pengamatan 7. Alat/instrumen pengamatan 8. Sumber cahaya Terkait sumber cahaya, M. Basthoni dalam mengklasifikasikannya, membagi sumber cahaya menjadi 4 jenis cahaya. Sumber cahay tersebut dapat dilihat dari gambar berikut: Gambar 52. Sumber cahaya pada pengamatan Fajar oleh M. Basthoni Adapun keterangan dari klasifikasi sumber cahaya di atas adalah sebagai berikut: 1. Cahaya Bintang (Kecerlangan berubah, cenderung tetap) 141
2. Cahaya Latar Depan (Polusi) a) Lampu (Kecerlangan tetap) b) Awan (Kecerlangan berubah, cenderung teratur) 3. Cahaya Fajar Kāz ̇ib (kecerlangan berubah dan teratur) 4. Cahaya Fajar Shodiq (kecerlangan berubah dan teratur) Sementara itu, praktisi falak AR Sugeng Riadi mengatakan bahwa sejatinya bukan faktor instrumen yang menyebabkan beda dalam hasil pengamatan fajar Ṣādiq. Selama alat/instrumennya sama, meskipun beda orang dan beda lokasi tetap akan menghasilkan data yang sama, selama standar cara memakai alat itu sama. Beliau memberikan rekomendasi untuk pengamatan fajar adalah kamera DSLR karena menurut beliau fajar adalah "sinar" yang harus dilihat citra visualnya. Terkait SOOF, beliau sangat mengapresiasinya.115 Dalam kesempatan lain, tokoh astronomi Indonesia, Thomas Djamaluddin menegaskan bahwa masalah utama dari perbedaan dip waktu Subuh di Indonesia adalah gangguan polusi cahaya yang kadang tidak diperhatikan. Ada yang sama sekali mengabaikan polusi cahaya (seperti Prof. Tono Saksono). Ada yang mengetahui ada polusi 115 Disampaikan oleh AR Sugeng Riyadi pada sesi wawancara pada 1 Desember 2022. 142 tidak
cahaya, tetapi menganggap hasilnya setara dengan tanpa polusi cahaya (seperti Tim OIF UMSU).116 Thomas Djamaluddin melanjutkan, masalah kedua adalah adanya peneliti yang tidak memahami aspek fisis kemunculan fajar, sehingga lebih sibuk dengan model matematisnya bukan pada interpretasi fisis. Apa pun alatnya (SQM atau kamera), polusi cahaya tak terhindarkan. Solusinya hanya pada pemilihan lokasi yg gelap dan interpretasi kurva cahaya.117 Berdasarkan informasi tersebut, dapat diketahui bahwa polusi cahaya menjadi faktor yang paling berpengaruh dalam pengamatan fajar Ṣādiq, hal ini sangat masuk akal dan relevan karena kondisi langit pada zaman Rasulullah SAW saat mendeskripsikan bentuk fisis dari kedua fajar adalah sangat berbeda dengan kondisi langit saat ini, terlebih karena berbedanya latitude atau lintangnya. Lintang suatu tempat sendiri sangat berpengaruh pada ketebalan atmosfer suatu lokasi yang akan menjadi media penghantar/penghambur cahaya fajar kāz ̇ib yang selanjutnya menjadi prasyarat masuknya fajar Ṣādiq. Sehingga untuk memperoleh data yang maksimal tentang sudut depresi waktu Subuh seperti di zaman Rasulullah, adalah dengan "mengkondisikan" langit sebagaimana 116 Disampaikan oleh Thomas Djamaluddin pada sesi wawancara pada 1 Desember 2022. 117 Disampaikan oleh Thomas Djamaluddin pada sesi wawancara pada 1 Desember 2022 143
langit di Zaman Rasulullah dalam arti kecerlangannya yang tidak terganggu oleh polusi cahaya. Sehingga sebagaimana yang disampaikan oleh Thomas Djamaluddin sebelumnya, bahwa solusinya hanya pada pemilihan lokasi yang gelap dan lokasi gelap dalam skala Bortle adalah kelas 1 dengan magnitudo 21,7-22,0 mpsas. Setelah mengkaji standar waktu Subuh berdasarkan fiqh maka langkah pertama yang dilakukan sebelum melakukan pengamatan adalah melakukan pemetaan klasifikasi lokasi pengamatan berdasarkan tingkat kecerlangan langit malam melalui Skala Bortle. Penulis memilih 3 lokasi yang mewakili 3 kondisi kecerlangan langit pada skala Bortle yaitu kelas 1 (21,7-22,0 mpsas), kelas 4 (20,4-21,3 mpsas) dan kelas 9 (≤18,0 mpsas). Kemudian dilanjutkan pada tahap teknis penelitian tersebut diterapkan. Penelitian ini menggunakan instrumen/alat pengukuran yang berfungsi untuk mengukur kecerlangan langit, dalam hal ini SOOF dan SQM SA. Beberapa alasan membandingkan alat SOOF dengan SQM adalah akurasi pendeteksi magnitudo kecerlangan langit oleh SQM telah diakui secara global118 oleh para pakar dan praktisi astronomi maupun para praktisi falak. Hal ini senada dengan seorang praktisi falak nasional yakni Hendro Setyianto yang mengatakan bahwa SQM adalah alat atau instrumen paling direkomendasikan dalam pengamatan kecerlangan langit karena keakuratannya. Beliau 118 Lihat Falchi et al., "The New World Atlas of Artificial Night Sky Brightness." 144
menjelaskan bahwa hal ini karena SQM memiliki ketelitian alat dengan skala oengukuran terkecil yaitu 0,01 magnitudo.119 Penelitian ini dilakukan selama 30 hari, namun setelah dilakukan filterisasi, seperdua data tidak digunakan karena adanya kendala teknis dan faktor hujan. Setelah data diakuisi dari masing-masing instrumen (SOOF dan SQM SA) kemudian dilakukan pengolahan dan analisis data secara bersama. Untuk mengetahui Pengaruh Tingkat Kecerlangan Langit Malam Terhadap Ketampakan Fajar Ṣādiq Melalui Pengamatan Menggunakan Sky Quality Meter Stand Alone dan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF), maka akan dibandingkan data hasil rekam antara SOOF dan SQM SA. Pengamatan fajar Ṣādiq menggunakan SOOF dan SQM SA selama 15 hari diketahui menghasilkan nilai yang berbeda-beda. Perbedaan yang dimaksud adalah perbedaan nilai hasil rekam antara SOOF dan SQM SA dalam satu hari sampai dengan 15 hari di tiga lokasi yang berbeda. Perbedaan ini tidak lepas dari perbedaan kecerlangan langit tiap lokasi tersebut yang dipengaruhi oleh cuaca dan gangguan polusi cahaya buatan seperti lampu rumah warga sekitar dan lampu kapal nelayan. Namun seperti apakah pengaruh tingkat kecerlangan langit pada pengamatan menggunakan kedua alat tersebut, hal inilah yang akan dilakukan analisis pada bab kali ini. 119 Disampaikan oleh Hendro Setiyanto pada sesi wawancara pada 1 Desember 2022. 145
Untuk menganalisis pengaruh tingkat kecerlangan langit pada pengamatan fajar Ṣādiq menggunakan SOOF dan SQM di tiga lokasi maka pertama kali dilakukan analisis ketinggian sudut depresi matahari awal Subuh. Dari tiga lokasi tersebut kemudian akan didapatkan tiga tingkat kecerlangan langit malam yang akan berpengaruh pada hasil perekaman data awal waktu Subuh tersebut. Penulis sendiri menggunakan teknik Analisis Regresi Linear dan Visual analysis untuk mendeteksi kemunculan fajar Ṣadik. Dua metode ini dipilih karena bersifat kondisional terhadap kurva hasil plot data yang diperoleh. Analisis Regresi Linear hanya digunakan apabila kurva hasil plot memiliki garis lurus horizontal yang baik. Analisis Regresi Linear merupakan analisis yang membutuhkan gradien dimana persamaan linear adalah f(x) = ax + b, sementara a adalah gradien. Analisis linear gradien membutuhkan batas nilai gradien berapa dikatakan telah belok. Maka diketahui bahwa di dalam garis linear pasti ada gradiennya, namun dalam hal ini gradien tidak menjadi fokus utama. Sehingga indikator titik belok suatu kurva adalah ketika lepas atau keluar atau di bawah garis putus-putus. Dimana garis putus-putus tersebut yaitu persamaan linear dikurangi sigma (standar deviasi). Apabila tidak memenuhi syarat tersebut maka opsi selanjutnya adalah analisis visual. Selain efisien, analisis visual ini juga dapat memperlihatkan titik belok data secara fisis sehingga kita dapat 146
melihat titik belok dari kurva kecerlangan langit dengan mudah yang kemudian menjadi indikator kemunculan fajar sidik. Berikut ini adalah hasil analisis dip waktu Subuh di tiga lokasi dengan tingkat kecerlangan langit yang berbeda menggunakan SOOF dan SQM SA: 1. Bulukumba Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB120 (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM Metode Analisis 22 Sep 2022 13,7- Wanning Cresent121 Berawan 22,00 18,3059° 17,8254° Visual Tabel 5. Data pengamatan pada tanggal 22 September 2022 120 Night Sky Brightness atau Kecerlangan Langit Malam 121 Wanning Cresent atau Bulan Sabit Memudar adalah keadaan Bulan yang mulai mengecil dari keadaan setengah lingkaran pada hari ke-22 menjadi Bulan sabit tipis menjelang Bulan baru pada hari ke-29. Lihat Fajar, Modul Mata Kuliah: Bumi Dan Antariksa. Hal. 9. 147
Gambar 53. Plot kurva pengamatan fajar pada tanggal 22 September 2022 Berdasarkan hasil analisis visual, dilihat bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -18° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik titik belok kurva secara curam pada SOOF adalah - 18,3059° (posisi tanda +). Gambar 54. Titik belok kurva SOOF pada tanggal 22 September 2022 Sedangkan titik belok pada kurva SQM SA adalah - 17,8254° (posisi tanda x). 148
Gambar 55. Titik belok kurva SOOF pada tanggal 22 September 2022 Hasil diatas tidak lepas dari kondisi langit saat menjelang terbit fajar, terjadi pergerakan dari awan-awan di bagian ufuk timur. Hal ini dapat dilihat dari prediksi cuaca BMKG dan kondisi lapangan, hal ini dapat diverifikasi menggunakan hasil gambar yang diperoleh oleh camera SOOF, sebagai berikut: Gambar 56. Gambar hasil rekam kamera SOOF pada tanggal 22 September 2022 149
Bulan saat itu telah terbit dan berada di atas ufuk pada pukul 03.05 Wita dan terbenam pada 15.11 Wita. Meskipun berada di atas ufuk, bulan hanya memiliki iluminasi sebesar 13,7 % dengan kondisi Wanning Cresent (Menjelang bulan mati) sehingga pengaruhnya terhadap kecerlangan malam tidak terlalu signifikan. Hal ini dapat dilihat dari magnitudo kecerlangan malam relatif masih pada angka 22.00 mpsas. Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM 24 Sep 2022 3-Wanning Cresent Berawan 22 18,7899° 18,9569° Tabel 6. Data pengamatan pada tanggal 24 September 2022 Gambar 57. Plot Kurva SOOF dan SQM SA tanggal 24 September 2022 Berdasarkan analisis regresi linear di atas, dapat diketahui bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -18° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran 150 Metode Analisis Regresi Linear
(zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik, titik yang belok atau lepas dari garis putus-putus data SOOF adalah pada -18,7899° (posisi tanda +) seperti pada gambar berikut. Gambar 58. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 24 September 2022 Sedangkan titik belok atau lepas dari garis putus-putus kurva SQM SA adalah pada -18,9569° (posisi tanda □) dapat dilihat dari gambar berikut. 151
Waktu 25 Sep 2022 Gambar 59. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 24 September 2022 Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM Metode Analisis 1-Wanning Cresent Cerah Berawan 22 19,1189° 19,5140° Regresi Linear Tabel 7. Data pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 25 September 2022 Berdasarkan hasil analisis regresi linear di atas, diketahui bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -19° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik, titik yang belok atau lepas dari garis 152
putus-putus data SOOF adalah -19,1189° (posisi tanda +) seperti pada gambar berikut. Gambar 60. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 25 September 2022 Sedangkan titik belok atau lepas dari garis putus-putus kurva SQM SA adalah pada -19,5140° (posisi tanda □) dapat dilihat dari gambar berikut. Gambar 61. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 25 September 2022 153
Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM Metode Analisis 27 Sep 2022 3-Waxing Cresent122 Berawan Cukup tebal 21,9 18.2409 17,7429 Regresi Linear Tabel 8. Data hasil pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 27 September 2022 Gambar 62. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 27 September 2022 Berdasarkan hasil analisis regresi linear di atas, diketahui bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -19° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik, titik yang belok atau lepas dari garis 122 Waxing Cresent atau Bulan sabit muda, yaitu keadaan munculnya Bulan sabit pertama (hilal) hingga Bulan tampak setengah lingkaran pada kuartil pertama (First quarter). Ini ditandai dengan membesarnya Bulan sabit hari pertama hingga hari ke-7. Lihat Fajar, Modul Mata Kuliah: Bumi Dan Antariksa. Hal. 9. 154
putus-putus data SOOF adalah -19,1189° (posisi tanda +) seperti pada gambar berikut. Gambar 63. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 27 September 2022 Sedangkan titik belok atau lepas dari garis putus-putus kurva SQM SA adalah pada -17,7429° (posisi tanda □) dapat dilihat dari gambar berikut. Gambar 64. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 24 September 2022 155
Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM Metode Analisis 02 Okt 2022 41-Waxing Cresent Berawan 21,6 19, 1882° 19,4160° Regresi Linear Tabel 9. Data pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 02 Oktober 2022 Gambar 65. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 02 Oktober 2022 Berdasarkan hasil analisis regresi linear di atas, diketahui bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -19° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik, titik yang belok atau lepas dari garis putus-putus data SOOF adalah -19,1882° (posisi tanda +) seperti pada gambar berikut. 156
Gambar 66. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 02 Oktober 2022 Sedangkan titik belok atau lepas dari garis putus-putus kurva SQM SA adalah pada -19,4160° (posisi tanda □) dapat dilihat dari gambar berikut. Gambar 67. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 02 Oktober 2022 157
2. Takalar Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM 3 Okt 22 55-First Quarter123 Berawan 20,4 18,4530° 18,6759° Tabel 10. Data pengamatan fajar tanggal 03 Oktober 2022 Gambar 68. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 03 Oktober 2022 Berdasarkan hasil analisis regresi linear di atas, diketahui bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -18° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik, titik yang 123 First Quarter atau Kuaril Pertama adalah keadaan Bulan berbentuk setengah lingkaran dari posisi awal berbentuk sabit (awal bulan). Lihat Azhari, Ensiklopedia Hisab Rukyat. Hal. 174. 158 Metode Analisis Regresi Linear
belok atau lepas dari garis putus-putus data SOOF adalah -18,4530° (posisi tanda +) seperti pada gambar berikut. Gambar 69. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 03 Oktober 2022 Sedangkan titik belok atau lepas dari garis putus-putus kurva SQM SA adalah pada -18,9569° (posisi tanda □) dapat dilihat dari gambar berikut. Gambar 70. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 03 Oktober 2022 159
Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM 4 Okt 22 63-Waxing Gibbous124 Berawan Tipis 20,6 18,4378° 18,6408° Tabel 11. Data Pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 04 Oktober 2022 Gambar 71. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 04 Oktober 2022 Berdasarkan hasil analisis regresi linear di atas, diketahui bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -18° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik, titik yang belok atau lepas dari garis putus-putus data SOOF adalah -18,4378° (posisi tanda +) seperti pada gambar berikut. 124 Waxing Gibbous adalah proses membesarnya kenampakan Bulan dari setengah lingkaran menjadi Bulan purnama (full moon) atau kuartil kedua (Second Quarter). Ini terjadi pada hari ke-8 s/d hari ke-15. Lihat Fajar, Modul Mata Kuliah: Bumi Dan Antariksa. Hal. 9. 160 Metode Analisis Regresi Linear
Gambar 72. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 04 Oktober 2022 Gambar 73. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 04 Oktober 2022 Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM 5 Okt 22 74-Waxing Gibbous Awan Tebal 21,8 15,3822° 15,1146° Tabel 12. Data pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 05 Oktober 2022 161 Metode Analisis Regresi Linear
Gambar 74. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 05 Oktober 2022 Berdasarkan hasil analisis regresi linear di atas, diketahui bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -15° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik, titik yang belok atau lepas dari garis putus-putus data SOOF adalah -19,1189° (posisi tanda +) seperti pada gambar berikut. 162
Gambar 75. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 05 Oktober 2022 Sedangkan titik belok atau lepas dari garis putus-putus kurva SQM SA adalah pada -15,1146° (posisi tanda □) dapat dilihat dari gambar berikut. Gambar 76. Titik lepas Kurva SQM SA pada tanggal 05 Oktober 2022 Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM Metode Analisis 7 Okt 22 91-Waxing- Gibbous Berawan tipis di ufuk 20,6 16,6283° 17,9224° Visual Tabel 13. Data pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 07 Oktober 2022 163
Gambar 77. Kurva pengamatan fajar pada tanggal 07 Oktober 2022 Berdasarkan hasil analisis visual, dilihat bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -17° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik titik belok kurva secara curam pada SOOF adalah - 17,6602° (posisi tanda +). Gambar 78. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 07 Oktober 2022 Sedangkan titik belok pada kurva SQM SA adalah - 17,9224° (posisi tanda x). 164
Gambar 79. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 07 Oktober 2022 Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM Metode Analisis 8 Okt 2022 96-Waxing- Gibbous Berawan 20,6 16,8948° 16,8223° Visual Tabel 14. Data pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 08 Oktober 2022 Gambar 80. Kurva pengamatan fajar pada tanggal 08 Oktober 2022 165
Berdasarkan hasil analisis visual, dilihat bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -16° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik titik belok kurva secara curam pada SOOF adalah - 16,8948° (posisi tanda +). Hal ini dapat dilihat pada kurva berikut. Gambar 81. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 08 Oktober 2022 Sedangkan titik belok pada kurva SQM SA adalah - 16,8223° (posisi tanda x). 166
Gambar 82. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 08 Oktober 2022 3. Makassar Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM Metode Analisis 17 Okt 22 55-Waning Gibbous125 Berawan 14,9 9,11398° 9,96746° Visual Tabel 15. Data pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 04 Oktober 2022 125Waning Gibbous adalah proses penurunan fase Bulan dari Bulan purnama menjadi setengah lingkaran pada kuartil ketiga (Third Quarter). Ini terjadi pada hari ke-15 s/d hari ke-21. Lihat Fajar, Modul Mata Kuliah: Bumi Dan Antariksa. Hal. 9. 167
Gambar 83. Kurva pengamatan fajar pada tanggal 17 Oktober 2022 Berdasarkan hasil analisis visual, dilihat bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -9° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik titik belok kurva secara curam pada SOOF adalah -9,13983° (posisi tanda +). Hal ini dapat dilihat pada kurva berikut. Gambar 84. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 17 Oktober 2022 168
Sedangkan titik belok pada kurva SQM SA adalah - 9,96746° (posisi tanda x). Gambar 85. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 17 Oktober 2022 Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM Metode Analisis 18 Okt 22 47-Last Quarter126 Berawan 15 10,4639° 10,5431° Visual Tabel 16. Data pengamatan menggunakan SOOF dan SQM SA tanggal 18 Oktober 2022 126 Last Quarter (Kuartil Akhir) adalah awal fase akhir dari sebuah bulan dengan berbentuk setengah lingkaran. Azhari, Ensiklopedia Hisab Rukyat. Hal. 174. 169
Gambar 86. Kurva pengamatan fajar pada tanggal 18 Oktober 2022 Berdasarkan hasil analisis visual, dilihat bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -10° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik titik belok kurva secara curam pada SOOF adalah -10,4639° (posisi tanda +). Hal ini dapat dilihat pada kurva berikut. Gambar 87. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 18 Oktober 2022 170
Sedangkan titik belok pada kurva SQM SA adalah - 10,5431° (posisi tanda x). Gambar 88. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 18 Oktober 2022 Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM Metode Analisis 20 Okt 22 26-Waning Cresent Awan Tipis di Ufuk 15 12,4688° 12,0868° Regresi Linear Tabel 17. Data pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 20 Oktober 2022 Gambar 89. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 20 Oktober 2022 171
Berdasarkan hasil analisis regresi linear di atas, diketahui bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -12° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik, titik yang belok atau lepas dari garis putus-putus data SOOF adalah -12,4688° (posisi tanda +) seperti pada gambar berikut. Gambar 90. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 10 Oktober 2022 Sedangkan titik belok atau lepas dari garis putus-putus kurva SQM SA adalah pada -12,0868° (posisi tanda □) dapat dilihat dari gambar berikut. 172
Gambar 91. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 20 Oktober 2022 Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM 21 Okt 22 17-Waning Cresent Mendung Flat 15 10,9657° 10,8362° Tabel 18. Data Pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 21 Oktober 2022 Gambar 92. Kurva pengamatan fajar pada tanggal 21 Oktober 2022 173 Metode Analisis Visual
Berdasarkan hasil analisis visual, dilihat bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -10° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik titik belok kurva secara curam pada SOOF adalah - 10,9657° (posisi tanda +). Hal ini dapat dilihat pada kurva berikut. Gambar 93. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 21 Oktober 2022 Sedangkan titik belok pada kurva SQM SA adalah - 10,8362° (posisi tanda x). 174
Gambar 94. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 21 Oktober 2022 Waktu Illum. (%) - Fase Bulan Cuaca NSB (MPSAS) Dip Matahari Subuh (°) SOOF SQM 23 Okt 22 6-Waning Cresent Cukup Cerah 15 13,4247° 13,0400° Tabel 19. Data pengamatan SOOF dan SQM SA tanggal 23 Oktober 2022 Gambar 95. Plot Kurva dan Analisis Linear SOOF dan SQM SA pada tanggal 23 Oktober 2022 Berdasarkan hasil analisis regresi linear di atas, diketahui bahwa kurva relatif curam pada sudut depresi sekitar -13° (lingkaran merah). Setelah dilakukan pembesaran (zoom in) pada daerah sekitar lingkaran merah tersebut didapatkan bahwa secara sfesifik, titik yang belok atau lepas dari garis putus-putus data SOOF adalah -13,4247° (posisi tanda +) seperti pada gambar berikut. 175 Metode Analisis Regresi Linear
Gambar 96. Titik belok Kurva SOOF pada tanggal 23 Oktober 2022 Sedangkan titik belok atau lepas dari garis putus-putus kurva SQM SA adalah pada -13,0400° (posisi tanda □) dapat dilihat dari gambar berikut. Gambar 97. Titik belok Kurva SQM SA pada tanggal 23 Oktober 2022 Berdasarkan uraian analisis di atas, diketahui bahwa semakin cerlang langit suatu lokasi maka semakin rendah sudut depresi matahari Subuh pada lokasi tersebut, sebaliknya semakin 176
polutif suatu lokasi maka semakin tinggi sudut depresi matahari Subuh pada lokasi tersebut. Rumusan ini berlaku bagi kedua instrumen, SOOF maupun SQM SA. Hal ini dapat dilihat dari pengaruh masing-masing daerah yang cukup signifikan pada kedua alat tersebut. Daerah Bulukumba memiliki kecerlangan yang baik (21,6 - 22,0 mpsas) sehingga hasil penelitian menggunakan SOOF cenderung menghasilkan Dip Matahari rendah kisaran -18,24° sd. -19,18°. Hal demikian pula terjadi pada hasil penelitian menggunakan SQM SA yang cenderung menghasilkan Dip Matahari kisaran antara - 17,74° sd -19,51°. Adapun daerah Takalar yang memiliki tingkat kecerlangan sedang, (20,4-21,8 mpsas) memberikan pengaruh yang cukup signifikan pada nilai dip waktu Subuh yang diperoleh dari hasil penelitian menggunakan SOOF yakni cenderung pada kisaran - 15,1° sd -18,4°. Hal demikian pula terjadi pada hasil penelitian menggunakan SQM SA yang menghasilkan Dip Matahari pada angka -15,1° sd -18,6°. Tingkat kecerlangan langit buruk (polutif) yang memiliki nilai kecerlangan langit 14,9-15,0 mpsas pada Kota Makassar semakin memberikan pengaruh terhadap tingginya dip matahari. Daerah tersebut memberikan pengaruh yang sangat signifikan pada SOOF karena menghasilkan data dip matahari pada angka -9,1° sd. 177
13,4°. Sementara pada SQM SA menghasilkan nilai dip antara - 9,9° sd. -13,0°. Kata kuncinya adalah pengamatan ketinggian awal waktu Subuh itu adalah benar-benar harus dilaksanakan pada langit gelap sesuai dengan kegelapan malam pada zaman rasulullah SAW, dengan indikator tidak adanya polusi udara, polusi cahaya. Sehinggga itu menjadi catatan penting supaya kita mendapatkan data yang akurat.127 Hal yang perlu diperhatikan pula selain tingkat kecerlangan langit suatu lokasi adalah cuaca seperti pergerakan awan dan intensitas hujan. Sehingga tidak dianjurkan untuk meneliti pada musim hujan dan menjelang hujan. Selain itu, diperhatikan juga fase bulan yang menghasilkan iluminasi yang dapat menjadi polusi cahaya alami dalam pengamatan fajar. B. Analisis Akurasi Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) pada pengamatan fajar ṣādiq di Sulawesi Selatan Analisis uji-t independent test merupakan pengujian hipotesis. Uji t ini bermaksud untuk mengetahui signifikansi perbedaan data hasil rekam alat SOOF dan SQM SA dalam pengamatan fajar Ṣādiq selama 15 hari di 3 lokasi di Sulawesi Selatan. 127 Disampaikan dalam sesi wawancara langsung pada Rabu, 7 Desember 2022. 178
DIP Group Statistics Alat N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Dip SOOF 15 15.7251 3.51456 .90746 Subuh SQM SA 15 15.8070 3.53321 .91227 Tabel 20. Output Analisis Uji-t Independent test Berdasarkan hasil analisis uji-t independen via SPSS, diketahui bahwa jumlah sampel masing-masing kelompok (alat) adalah sama yaitu 15 data sampel. Selain itu didapat nilai rerata dip menggunakan SOOF -15,7251° dan SQM SA -15,8070°. Secara deskriptif dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan rerara nilai statistika antara dip hasil pengamatan menggunakan SOOF dan menggunakan SQM SA. Untuk membuktikan apakah perbedaan tersebut signifikan atau tidak maka dapat dilihat pada tabel berikut. Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Significance Two- Sided p One- Sided p Mean Differenc e Std. Error Differenc e 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Equal variances assumed Equal variances not assumed .029 .867 .064 28 .064 27.9 .475 .475 .950 .950 .08185 1.28675 .08185 1.28675 2.55393 2.71763 2.55393 2.71763 99 Tabel 21. Output Uji t Independen menggunakan SPSS 179
Interpretasi dari output yang kedua, Independent Samples Test adalah diketahui bahwa nilai Sig. Levene's Test for Equality of Variances sebesar 0,867 > 0,05. Artinya, varians data antara dip menggunakan SOOF dan SQM SA adalah HOMOGEN, sehingga penafsiran tabel Independent Samples Test berpedoman pada equal variances assumed untuk nilai Sig (one side dan two side) yaitu sebesar 0,475 untuk one side dan 0,950 untuk two side yang keduanya > 0,05. Berdasarkan hasil tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa 𝐻0 diterima dan 𝐻𝑎 ditolak, artinya terdapat persamaan antara rerata hasil Dip Subuh menggunakan instrumen SOOF dan SQM SA. Berdasarkan analisis Uji t Independent tersebut, diketahui bahwa nilai dip waktu Subuh yang diperoleh dari alat SOOF memiliki persamaan dengan nilai dip waktu Subuh yang diperoleh dari alat SQM SA. Hal ini membuktikan bahwa alat SOOF akurat berdasarkan pengamatan lapangan dengan menyandingkannya dengan alat yang telah diakui akurat secara global yaitu Sky Quality Meter. "Sistem yang ada dalam SOOF ini diakui luar biasa"128 oleh AR Sugeng Riyadi, karena selain praktis dan efisien tapi juga dapat bersaing keakuratannya dengan alat atau instrumen yang telah masyhur digunakan oleh praktisi kecerlangan langit yang 128 Disampaikan saat sesi wawancara pada kamis, 1 Desember 2022 180
ada di dunia astronomi. Seluruh komponen yang dimiliki oleh SOOF membuat instrumen ini menjadi primadona dalam pengamatan fajar di seluruh Indonesia, tak terkecuali oleh Kementerian Agama RI yang juga menggunakannya dalam beberapa kesempatan verifikasi awal waktu Salat Subuh. Ahmad Izzuddin selaku ahli falak nasional menambahkan bahwa "Alat ini sudah cukup ideal yang berupaya untuk mendapatkan data yang cukup komprehensip dan beberpa hal kelemahan pada SQM sudah dikolaborasi dengan piranti-piranti yang lain". Adapun terkait beberapa metode analisis yang digunakan oleh penulis, itu cukup memberikan gambaran, bagaiamana kalau kita mendapatkan data yang tidak jauh berbeda selisihnya berarti cukup akurat. Hal ini berarti SOOF dapat diuji verifikasi dengan menggunakan berbagai pendekatan."129 Adapun untuk hasil dip matahari Subuh yang dijadikan patokan dalam tesis ini adalah bukan rerata yakni -15,8° sebagaimana yang tampil pada output analisis SPSS tersebut karena itu hanyalah nilai rerata dari keseluruhan hari dan lokasi pengamatan yang dilakukan. Nilai dip yang dijadikan rekomendasi dalam pengamatan dip matahari Subuh pada tesis ini adalah angka -19,5°. 129 Disampaikan dalam sesi wawancara langsung pada Rabu, 7 Desember 2022. 181
Hal ini berdasarkan pedoman fiqh yang disebutkan oleh Ahmad Yazid Fattah bahwa nilai yang diambil dari hasil pengamatan bukanlah hasil rata-rata karena bersifat akumulatif dan general tetapi yang dipilih adalah yang memiliki nilai paling rendah. 130 Senada dengan beliau, Pak Ahmad Izzuddin selaku ahli Falak Nasional juga menegaskan bahwa nilai pengataman dip matahari Subuh yang harusnya digunakan adalah bukan rata- ratanya.131 130 Disampaikan dalam sesi wawancara pada Sabtu, 3 Desember 2022. 131 Disampaikan dalam sesi wawancara langsung pada Rabu, 7 Desember 2022. 182
BAB V PENUTUP A. Kesimpulan Berdasarkan pembahasan yang telah dituangkan dalam bab sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa: 1. Semakin cerlang suatu lokasi maka semakin rendah sudut depresi matahari Subuh lokasi tersebut, sebaliknya, semakin polutif suatu lokasi maka semakin tinggi sudut depresi matahari awal waktu Subuh lokasi tersebut. Rumusan ini berlaku bagi kedua instrumen baik SOOF maupun SQM SA. Hal ini dapat dilihat dari pengaruh masing-masing daerah yang cukup signifikan pada kedua alat tersebut. Daerah Bulukumba memiliki kecerlangan yang baik (21,6 - 22,0 mpsas) sehingga hasil penelitian menggunakan SOOF cenderung menghasilkan Dip Matahari rendah kisaran - 18,24° sd. -19,18°. Hal demikian pula terjadi pada hasil penelitian menggunakan SQM SA yang cenderung menghasilkan Dip Matahari kisaran antara -17,74° sd - 19,51°. Adapun daerah Takalar yang memiliki tingkat kecerlangan sedang, (20,4-21,8 mpsas) memberikan pengaruh yang cukup signifikan pada nilai dip waktu Subuh yang 183
diperoleh dari hasil penelitian menggunakan SOOF yakni cenderung pada kisaran -15,1° sd -18,4°. Hal demikian pula terjadi pada hasil penelitian menggunakan SQM SA yang menghasilkan Dip Matahari pada angka -15,1° sd - 18,6°. Tingkat kecerlangan langit buruk (polutif) yang memiliki nilai kecerlangan langit 14,9-15 mpsas pada Kota Makassar semakin memberikan pengaruh terhadap tingginya dip matahari awal waktu Subuh. Daerah tersebut memberikan pengaruh yang sangat signifikan pada SOOF karena menghasilkan data dip matahari pada angka -9,1° sd. -13,4°. Sementara pada SQM SA menghasilkan nilai dip antara -9,9° sd. -13,0°. 2. Tingkat akurasi Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) pada pengamatan fajar ṣādiq di Sulawesi Selatan tergolong sangat baik, hal ini terbukti setelah dilakukan analisis uji Independen t test untuk mengetahui signifikansi data sudut depresi matahari di 3 lokasi antara data hasil rekam SOOF dengan SQM SA didapatkan bahwa dalam tabel output Independent Samples Test yang berpedoman pada equal variances assumed untuk nilai Signifikansi yaitu sebesar 0,950 > 0,05. Berdasarkan hasil tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa H0 diterima dan Ha 184
ditolak, artinya terdapat persamaan antara rerata hasil Dip Subuh menggunakan instrumen SOOF dan SQM SA. Hal ini membuktikan bahwa alat SOOF akurat berdasarkan pengamatan lapangan dengan menyandingkannya dengan alat yang telah diakui akurat secara global yaitu Sky Quality Meter. Sehingga SOOF sudah akurat dengan berbagai pendekatan dan penggunaanya bisa mewakili setidaknya dua instrumen lainnya yakni SQM maupun kamera. B. Saran Berdasarkan kesimpulan di atas, maka penulis dapat memberikan saran yaitu sebagai betikut: 1. Sistem Otomatisasi Observasi Fajar (SOOF) maupun SQM Stand Alone dapat digunakan sebagai alat verfikasi dalam penentuan awal waktu salat Subuh. Akan tetapi untuk memperoleh hasil yang akurat, kecerlangan langit suatu lokasi sangat penting untuk diperhatikan. Sangat diharuskan kondisi langit mesti cerlang yakni pada kelas 1 pada skala Bortle. 2. Daya listrik yang menjadi power supply untuk mengaktifkan instrumen menjadi kendala tersendiri apalagi pengamatan ideal dilakukan di daerah gelap yang 185
jauh dari jangkauan polusi cahaya. Opsi power supply alat portable perlu dihadirkan untuk memudahkan dan efisiensi penggunaan alat. 3. Masih perlu dilakukan pengembangan fitur hardware maupun software pada SOOF sehingga dapat menghasilkan data yang lebih akurat secara praktis dan efisien seperti pada fitur kamera di SOOF baiknya menggunakan spefikiasi kamera yang khusus untuk pengamatan astronomi seperti ZWO ASI seri 178 MC. 4. Sangat perlu diperhatikan daerah-daerah yang memiliki kecerlangan langit yang baik. Hal ini menjadi syarat utama dalam pelaksanaan pengamatan fajar agar nilainya dapat objektif dan faktual. 5. Proses instalasi menuntut user untuk memiliki kemampuan basic pada sistem berbasis linux. Hal ini akan menyulitkan para pemula dan membutuhkan waktu beberapa saat untuk sekedar melakukan instalasi sistem pada alat tersebut. Adanya suatu buku panduan paada alat ini akan memudahkan para pengguna pemula untuk mempersiapkan alat SOOF tersebut. 6. Perlu adanya SOP baik dari segi instrumen yang digunakan dan yang paling penting adalah lokasi yang dipilih harus dikondisikan. SOP ini dibuat oleh pemangku kebijakan, agar pengamatan fajar Ṣādiq memiliki pedoman 186
sehingga hasilnya dapat dipertanggung jawabkan kevalidannya. 7. Untuk menentukan instrumen mana yang akurat dalam pengamatan sudut depresi Matahari waktu Subuh, maka penulis berharap penelitian terkait instrumen semacamnya dapat diteruskan dan dikembangkan dengan metode analisis yang lebih akurat, sehingga dapat diketahui instrumen yang paling rekomended beserta analisisnya dalam pengamatan awal waktu Subuh di Indonesia. C. Penutup Segala Puji kepada Allah SWT. atas segala yang terjadi dengan skenario terbaik dari-Nya. Telah banyak nikmat yang terlalaikan untuk disyukuri. Termasuk diantaranya adalah kesehatan dan kesanggupan penulis dalam menyelesaikan tulisan yang penuh perjuangan ini sebagai syarat berharga untuk memperoleh kelulusan di Prodi Pascasarjana Ilmu Falak, Fakultas Syari'ah dan Hukum UIN Walisongo Semarang. Penulis menyadari bahwa dalam penulisan tesis ini masih memiliki banyak kekurangan. Oleh karena itu, penulis berharap adanya masukan, kritik yang membangun demi kelengkapan tesis ini agar dapat bermanfaat bagi para pembaca selanjutnya. 187
KEPUSTAKAAN A. Admiranto, Gunawan. Menjelajahi Tata Surya. Yogyakarta: Penerbit Kamisius, 2009. Abu Daud Sulaiman bin Asy'ats as-Sijistani. Sunan Abi Daud. Beirut: Darul Kutub al-Alamiyah, 1996. Ahmad bin 'Ali bin hajar al-'Asqala ̅ni ̅. Bulu ̅g Al-Mara ̅m Min Adillati Al-Ahka ̅m. Mamlakah Arabiyah Suudiyah: Da ̅rul Qabas, 2014. Al-Baihaqi, Abu Bakar Ahmad bin Husayn. Al-Sunan Al-Kubra, 2003. Al-Buhairi, Mamduh Farhan. Salah Kaprah Waktu Subuh. Malang: Qiblati, 2009. al-Bukhari, Abu Abdillah Muhammad bin Isma'il. Sahih Al- Bukhari. Beirut: Daar Ibnu Katsir, 2002. An-Naisaburi, Muslim bin al-Hajjaj al-Qusyairi. Shahih Muslim. Riyadh: Daar Thoyyibah, 2006. an-Nawawi, Muhyiddin bin Syarf. Shahih Muslim Syarh An- Nawawy, j.3 (5-6). Edited by Shalah Uwaidhah & Muhammad Syahatah. Cairo: Dar al-Manar, 2003. Arumaningtyas, Eka Puspita, Moedji Raharto, and Dhani Herdiwijaya. "Morning Twilight Measured at Bandung and Jombang." AIP Conference Proceedings 1454, no. 1 (2011): 29-31. 188
Az-Zuhaili, Wahbah. Fiqh Al-Islami Wa Adillatuhu. Beirut: Daarul Fikr, 1985. Azhari, Susiknan. Ensiklopedia Hisab Rukyat. Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2012. Basthoni, M. "A Prototype of True Dawn Observation Automation System ( Prototipe Sistem Otomatisasi Observasi Fajar )" 18, no. 1 (2020): 33-42. - - - . "Efek Polusi Cahaya Terhadap Penentuan Awal Waktu Subuh Di Indonesia." UIN Walisongo Semarang, 2022. Birriel, Jennifer, and Jk Adkins. "A Simple, Portable Apparatus to Measure Night Sky Brightness at Various Zenith Angles." Journal of the American Association of Variable Star Observers 38, no. Garstang 1989 (2010): 221-229. west_goes- Bortle, John E. "GAUGING LIGHT POLLUTION: THE BORTLE DARK-SKY SCALE." Last modified 2006. Departemen Agama RI. Pedoman Penentuan Awal Waktu Salat Sepanjang Masa. Jakarta: Direktorat Jendral Pembinaan Kelembagaan Agama Islam dan Direktorat Pembinaan Badan 189
Peradilan Agama Islam, 1996. Djamaluddin, Thomas. "Waktu Shubuh Ditinjau Secara Astronomi Dan Syar'i." Last modified 2020. Djambek, Sa'doeddin. Pedoman Penentuan Jadwal Waktu Salat Sepanjang Masa. Jakarta: Bulan bintang, 1974. Djambek, Saadoe'ddin. Shalat Dan Puasa Di Daerah Kutub. Jakarta: Bulan bintang, 1974. Eko Atmanto, Nugroho. "Relevansi Konsep Fajar Dan Senja Dalam Kitab Al-Qanun Al-Masudi Bagi Penetapan Waktu Isya Dan Subuh." Analisis 19, no. 1 (2012): 95-105. Fajar, Dinar Maftukh. Modul Mata Kuliah: Bumi Dan Antariksa. Jember: IAIN Jember, 2020. Falchi, Fabio, Pierantonio Cinzano, Dan Duriscoe, Christopher C.M. Kyba, Christopher D. Elvidge, Kimberly Baugh, Boris A. Portnov, Nataliya A. Rybnikova, and Riccardo Furgoni. "The New World Atlas of Artificial Night Sky Brightness." Science Advances 2, no. 6 (2016): 1-26. Fauziyah, Shifa. "SISTEM PENENTUAN AWAL WAKTU SALAT SUBUH MENGGUNAKAN SISTEM OTOMATISASI OBSERVASI FAJAR (SOOF)." UIN Walisongo Semarang, 2021. Furziah. "Waktu Shalat Subuh Menurut Tono Saksono." UIN 190
Walisongo Semarang, 2019. Hasan Bashori, Agus, and M. Syu'aib Al-Faiz. Waktu Subuh Secara Syar'i, Astronomi, Dan Empiris. Malang: YBM, 2015. Hasan, Rifki Hasan. "ASTRONOMICAL INTERPRETATION OF EARLY PRAYER TIMES (Study of Differences in Determination of Early Prayer Times From The Text and Astronomical Prespective)." Al-Hilal: Journal of Islamic Astronomy 2, no. 2 (2021): 194-213. Herdiwijaya, Dhani. "WAKTU SUBUH (Tinjauan Pengamatan Astronomi)." Jurnal Tarjih 14, no. 1 (2017): 51-64. Hidayat, Bambulang, and Dkk. Ensiklopedia Astronomi. Bandung: ITB, 1980. Imam An-Nawawi. Al Majmu' Syarah Al Muhadzdzab Jilid 3. Edited by Abdurrahim Ahmad, Umar Mujtahid, M Iqbal, Mukhlis B, and Sulthon Akbar. Cet. 1. Jakarta: Pustaka Azzam, 2009. KBBI. "Arti Kecerlangan." Last modified 2022. Kementerian Agama RI. Al-Qur'an Dan Terjemah New Cordova. Jakarta: Lajnah Pentashihan Mushaf Al-Qur'an, 2012. - - - . Al-Qur'an Dan Terjemahan. Jakarta: Lajnah Pentashihan Mushaf Al-Qur'an, 2012. Majelis Tarjih dan Tajdid Pimpinan Pusat Muhammadiyah. Materi 191
Musyawarah Nasional Tarjih Muhammadiyah XXXI. Gresik: Majelis Tarjih dan Tajdid PP Muhammadiyah, 2020. Majma' al-Lughah al-'Arabiyyah. Al-Mu'jam Al-Wasith. Cet. IV. Cairo: Maktabah asy-Syuruq ad-Dauliyyah, 2008. Musthafa bin al-'Adawy. Mawaqit Ash-Shalah. Mesir: Maktabah ath-Tharfin, n.d. Narisada, Kohei, and Duco Schreuder. Light Pollution Handbook. Astrophysics and Space Science Library. Vol. 322, 2004. Noor, Laksmiyanti Annake Harijadi. "Analisis Perubahan Kecerahan Langit Waktu Fajar Dengan Sky Quality Meter." Institut Teknologi Bandung, 2019. Noor, Laksmiyanti Annake Harijadi, and Fahmi Fatwa Rosyadi Satria Hamdani. "The Dawn Skty Brightness Observations In The Preliminary Shubuh Prayer Time Determination." QIJIS 6, no. 1 (2018): 26-38. Rachim, Abdur. Ilmu Falak. Jakarta: Liberty, 1983. Rohmah, Nihayatur. "The Effect of Atmospheric Humidity Level to the Determination of Islamic Fajr/Morning Prayer Time and Twilight Appearance." Journal of Physics: Conference Series 771, no. 1 (2016): 8-11. Saksono, Tono. Evaluasi Awal Waktu Subuh & Isya. Jakarta: UHAMKA Press, 2017. Saksono, Tono, and Mohamad Ali Fulazzaky. "Predicting the Accurate Period of True Dawn Using a Third-Degree 192
Polynomial Model." NRIAG Journal of Astronomy and Geophysics 9, no. 1 (2020): 238-244. Satori, Djam'an, and Aan Komariah. Metodologoi Penelitian Kualitatif. Bandung: Alfabeta, 2020. Schnitt, Sabrina, Thomas Ruhtz, Jürgen Fischer, Franz Hölker, and Christopher C.M. Kyba. "Temperature Stability of the Sky Quality Meter." Sensors (Switzerland) 13, no. 9 (2013): 12166-12174. Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan Kombinasi (Mixed Metode). Bandung: Alfabeta, 2020. Tjasyono, Bayong. Ilmu Kebumian Dan Antariksa. Bandung: PT. Remaja Rosda Karya, 2009. Unihedron. "Reading Accuracy SQM." Last modified 2022. Wikipedia. "Sky Brightness." Last modified 2022. "Pembagian Kemunculan Fajar Secara Astronomis," n.d. twilight.html. "Peta Polusi Langit Malam Di Sulawesi Selatan." Last modified 2022. 193
F. Wawancara dengan Bapak Dr. KH. Ahmad Izzuddin, M.Ag. pada bulan Desember 2022 Wawancara dengan Bapak Prof. Dr. Thomas Djamaluddin pada bulan Desember 2022 Wawancara dengan Bapak Hendro Setiyanto pada bulan Desember 2022 Wawancara dengan Bapak AR Sugeng Riyadi pada bulan Desember 2022 Wawancara dengan Bapak KH. Ahmad Yazid Fattah pada bulan Desember 2022 194
LAMPIRAN 1. Dokumentasi Penelitian Pengambilan Data Persiapan pengambilan data Fajar di Pantai Samboang, Kabupaten Bulukumba Pengambilan data Fajar di Kebun Tebu, Kabupaten Takalar 195
Pengambilan data Fajar di Gedung Pesantren Mahasiswa Unismuh, Kota Makassar 2. Wawancara secara langsung bersama Bapak Dr. KH. Ahmad Izzuddin, M.Ag. pada hari Rabu, 07 Desember 2022 Penulis: 1) Bagaimana bapak melihat fenomena perbedaan dip matahari Subuh di Indonesia ? Jawaban: Perlu diketahui dahulu bahwa nilai dip matahari Subuh yang harusnya digunakan adalah bukan rata-rata Kata kuncinya adalah mencari ketinggian awal waktu Subuh itu adalah benar-benar genap sesuai dengan rasulullah SAW, dengan kegelapan malam zaman indikator tidak adanya polusi udara, polusi cahaya. Sehinggga itu menjadi catatan penting supaya kita mendapatkan data yang akurat. 196
Penulis: 2) Bagaimana pendapat bapak tentang penggunaan instrumen pengamatan fajar di Indonesia yang beragam dan menurut bapak, alat manakah yang paling akurat dari yang digunakan? Bagaimana pandangan Bapak terkait alat SOOF ? Jawaban: Saya kira alat ini sudah cukup ideal yang berupaya untuk mendapatkan data yang cukup komprehensip dan beberpa hal kelemahan pada SQM sudah dikolaborasi dengan piranti-piranti yang lain. Penulis: 3) Menurut bapak, metode analisis mana yang dapat menginterpretasikan data dengan baik dan akurat ? Jawaban: Saya kira beberapa metode analisis itu cukup memberikan gambaran, bagaiamana kalau kita mendapatkan data yang tidak jauh berbeda selisihnya berarti cukup akurat Hal ini berarti SOOF dapat diuji verifikasi dengan menggunakan berbagai pendekatan. 3. Wawancara bersama Bapak Pak AR Sugeng Riyadi (+62 813-9370-6090) Pada hari Kamis, 1 Desember 2022 Penulis: 4) Bagaimana pendapat bapak tentang penggunaan instrumen pengamatan fajar di Indonesia yang beragam dan menghasilkan nilai dip Subuh yang beragam pula ? 197
Jawaban: Hemat instrumen yg menyebabkan beda dalam hasilnya. Selama alat sama, meski beda orang dan beda lokasi tetap akan menghasilkan data yang sama, selama standart cara memakai alat itu sama. Saya menggunakan DSLR dan SQM memang beda karena beda alat. Dari pengalaman, DSLR lebih peka, mungkin karena DSLR yang saya pakai karena seri Da (astronomi). saya sejatinya bukan faktor Penulis: 5) Menurut Bapak sendiri, terkait instrumen ini. Selama memperhatikan instrumen yang digunakan di indonesia, alat mana yang lebih akurat Pak Yai ? Jawaban: Karena fajar itu "sinar", maka kamera DSLR merupakan instrumen yang ideal dengan DSLR seri astronomi. Penulis: 6) Untuk hasil dip matahari Subuh menggunakan DSLR yang Bapak temukan, berapa dip yang bapak dapatkan ? Apakah berbeda dengan dip matahari Kemenag saat ini ? Jawaban: Soal hasil itu tentatif, tergantung siapa yg menafsirkan. Foto Labuanbajo itu foto DSLR Da yg saya ambil. Dari foto itu ada yg "membaca" sabagai -20, ada yang -18. 198
4. Wawancara bersama Bapak Hendro Setiyanto (WA: +62 853-1599-9936) pada hari kamis, 1 Desember 2022 Penulis: 7) Bagaimana pendapat Bapak tentang perbedaan DIP waktu Subuh di Indonesia. Jawaban: Perbedaan DIP hasil penelitian dapat dikompilasikan penyebabnya karena; Arah pengamatan Waktu pengamatan rentang pengamatan tehnik pengamatan Lokasi pengamatan tehnik analisis pengamatan alat/instrumen pengamatan Penulis: 8) Menurut bapak, alat apa yang akurat untuk pengamatan fajar ? Jawaban Alat yang paling akurat dan direkomendasikana adlah SQM karena memiliki ketelitian alat dengan skala pengukuran terkecil yakni 0,01 magnitudo 5. Wawancara bersama Bapak Prof. Thomas Djamaluddin (+62 815-7388-8987) pada Kamis 1 Desember 2022. Penulis: 9) Bagaimana pendapat Prof tentang penggunaan instrumen pengamatan fajar di Indonesia yang beragam dan 199
menghasilkan data derajat matahari Subuh yang berbeda- beda ? Jawaban: Masalah utama dari perbedaan dip waktu Subuh di Indonesia adalah gangguan polusi cahaya yang kadang tidak diperhatikan. Ada yang sama sekali mengabaikan polusi cahaya (seperti Pak Tono). Ada yg tahu ada polusi cahaya, tetapi menganggap hasilnya setara dengan tanpa polusi cahaya (seperti Tim OIF UMSU). Masalah kedua, ada peneliti yg tdk memahami aspek fisis kemunculan fajar, sehingga lebih sibuk dg model matematisnya bukan pada interpretasi fisis. Apa pun alatnya (SQM atau kamera), polusi cahaya tak terhindarkan. Solusinya hanya pd pemilihan lokasi yg gelap dan interpretasi kurva cahaya. 6. Wawancara bersama Bapak KH. Ahmad Yazid Fattah (WA: +62 813-3579-0009) Pertanyaan: 10) Bagaimana pandangan Bapak terkait perbedaan dip matahari awal waktu Subuh yang terjadi di Indonesia dalam perspektif Fiqh ? Jawaban: Secara umum bahwa, fajar Ṣādiq itu menurut pandangan fiqh madzahibul arba'ah merupakan penanda awal waktu Subuh, waktu dimana bagi orang-orang yang berpuasa dimulai untuk berpuasa, dimana orang-orang pada malam 200
harinya yang boleh makan minum, maka saat muncul fajar inilah berakhir hukum jawaz (diperbolehkannya). Secara Fiqh pula, ulama memberikan satu kesimpulan bahwa berdasarkan hadits Nabi bahwa fajar itu ada dua, ada yang punya nama Fajar Sidiq, ada yang Fajar Kāz ̇ib. Yang menjadi tolak ukur awal waktu Subuh adalah fajar Ṣādiq. Mengapa ada dua pembedaan, kāz ̇ib dan sidiq ? Kāz ̇ib artinya bohong, siding artinya benar. Ada fenomena penampakan Fajar yang awal itu pasti adalah Fajar Kāz ̇ib, yang kedua adalah fajar Sidiq. Namun kadang kala di beberapa tempat, fajar kāz ̇ibnya tidak ada(tidak muncul). Secara kajian fiqih ini biasa saja, karena memang Nabi SAW. dalam hal ini cuman menceritakan bisa terjadi dua-duanya muncul atau salah satunya. Yakni fajar sidiqnya. Jadi fajar kāz ̇ib itu ada kalanya muncul, ada kalanya tidak. Untuk menandai apakah fajar sidiq ini sudah muncul atau belum, perlu ada beberapa al-'alamat dalam istilah fiqh (tanda-tanda) secara spesifik, fajar sidiq itu seperti apa. Maka dalam kajian fiqh tentunya setiap produk ijtihad hukum harus punya dalil. Itu kaidah dalam fiqh, jadi tidak boleh ada satu produk hukum tidak ada dalilnya. Maka untuk ini, kita perlu kembali kepada sumber hukum yang paling valid dalam islam yakni Al-Qur'an dan hadits. 201
Dalam al-Qur'an dikatakan: رْجَفْلا َنِم ِدَوْسَ ْلأا ِطْيَخْلا َنِم ضَيْ بَ ْلأا طْيَخْلا م كَل َنَّيَ بَ تَ ي ىَّتَح او بَرْشاَو او ل كَو "Makan dan minumlah kalian hingga menjadi jelas bagi kalian (perbedaan) antara benang putih dan benang hitam, yakni fajar. (QS Al-Baqarah 187)" Dalam hadits pun disebutkan bahwa fajar itu ada dua. Terkait dengan observasi, menurut saya, ini salah satu bagian dari ijtihad selaku umat muslim, bagaimana kita betul2 bisa menangkap apa yang sudah disampaikan Nabi Bahkan merupakan tugas dari para ahli (ahli kubra) untuk mengobservasi fajar yang akan dijadikan standar seluruh umat muslim untuk melaksanakan solat Subuh. Setelah diskusi dengan Pak Izzuddin dan Pak Basthoni, saya fokus membahas kajian fiqh identifiksasi fajar Ṣādiq maupun hadits. Intinya menurut saya, dapat disimpulan bahwa identifikasi fajar Ṣādiq terbagi menjadi tiga kelompok pendapat, dengan kesimpulannya yaitu: Dalam identifikasi atau observasi fajar harus didasari pada Rukyah, jadi penetapan syahadah/keberhasilan melihat fajar dengan cara apapun harus berdasarkan rukyah, karena semua dalil mewajibkan umat muslim mengetahui 202
Ketika seseorang melakukan observasi di lapangan, yang ditetapkan sebagai nilai munculnya fajar Ṣādiq adalah nilai terkecilnya, bukan rata-rata. Contoh -20°. 7. Contoh data magnitudo dsb. dari hasil rekam SOOF dan SQM SA Data SOOF UTC Date & Time;Local Date & 2022-09-24T18:09:44.000;2022-09-25T02:09:44.000;27.70;1.440.565.000;0.320;21.110;-165.6;-44.791;1.6;-55.126 2022-09-24T18:11:02.000;2022-09-25T02:11:02.000;27.70;2.913.516.800;0.159;21.895;-165.6;-44.48;1.6;-54.805 2022-09-24T18:11:44.000;2022-09-25T02:11:44.000;27.70;2.935.830.400;0.157;21.912;-165.6;-44.312;1.6;-54.633 2022-09-24T18:12:26.000;2022-09-25T02:12:26.000;27.94;2.896.779.000;0.159;21.896;-165.6;-44.144;1.6;-54.46 2022-09-24T18:13:08.000;2022-09-25T02:13:08.000;27.94;2.864.015.000;0.161;21.880;-165.6;-43.976;1.6;-54.287 2022-09-24T18:13:50.000;2022-09-25T02:13:50.000;28.00;2.965.003.000;0.155;21.922;-165.6;-43.808;1.6;-54.115 2022-09-24T18:14:32.000;2022-09-25T02:14:32.000;28.00;2.995.189.000;0.154;21.932;-165.6;-43.641;1.6;-53.942 2022-09-24T18:15:14.000;2022-09-25T02:15:14.000;28.00;2.996.758.600;0.154;21.932;-165.6;-43.473;1.6;-53.769 2022-09-24T18:15:56.000;2022-09-25T02:15:56.000;28.00;2.997.665.800;0.154;21.932;-165.6;-43.305;1.6;-53.597 2022-09-24T18:16:38.000;2022-09-25T02:16:38.000;28.00;2.996.745.200;0.154;21.932;-165.6;-43.137;1.6;-53.424 2022-09-24T18:17:21.000;2022-09-25T02:17:21.000;28.00;2.986.711.000;0.154;21.926;-165.6;-42.965;1.6;-53.247 2022-09-24T18:18:03.000;2022-09-25T02:18:03.000;28.06;2.984.274.600;0.154;21.924;-165.6;-42.798;1.6;-53.074 2022-09-24T18:18:45.000;2022-09-25T02:18:45.000;28.30;2.945.877.800;0.157;21.910;-165.6;-42.63;1.6;-52.902 2022-09-24T18:19:27.000;2022-09-25T02:19:27.000;28.30;2.329.189.000;0.198;21.647;-165.7;-42.462;1.6;-52.729 2022-09-24T18:20:09.000;2022-09-25T02:20:09.000;28.30;2.812.532.400;0.158;21.897;-165.7;-42.294;1.6;-52.556 2022-09-24T18:20:51.000;2022-09-25T02:20:51.000;28.30;2.974.962.800;0.155;21.920;-165.7;-42.126;1.6;-52.383 2022-09-24T18:21:33.000;2022-09-25T02:21:33.000;28.30;2.985.352.000;0.154;21.928;-165.7;-41.958;1.6;-52.21 2022-09-24T18:22:15.000;2022-09-25T02:22:15.000;28.30;2.981.445.800;0.155;21.924;-165.7;-41.791;1.6;-52.037 2022-09-24T18:22:57.000;2022-09-25T02:22:57.000;28.30;2.975.263.800;0.155;21.922;-165.7;-41.623;1.6;-51.864 2022-09-24T18:23:39.000;2022-09-25T02:23:39.000;28.30;2.979.053.400;0.155;21.922;-165.7;-41.455;1.6;-51.691 2022-09-24T18:24:21.000;2022-09-25T02:24:21.000;28.30;2.992.879.000;0.154;21.930;-165.7;-41.287;1.6;-51.518 2022-09-24T18:25:03.000;2022-09-25T02:25:03.000;28.30;2.990.559.600;0.154;21.930;-165.7;-41.119;1.5;-51.346 2022-09-24T18:25:45.000;2022-09-25T02:25:45.000;28.30;2.993.085.600;0.154;21.930;-165.7;-40.951;1.5;-51.173 2022-09-24T18:26:27.000;2022-09-25T02:26:27.000;28.42;2.981.285.000;0.155;21.924;-165.7;-40.783;1.5;-51 2022-09-24T18:27:09.000;2022-09-25T02:27:09.000;28.60;2.972.575.800;0.155;21.920;-165.7;-40.615;1.5;-50.827 2022-09-24T18:27:51.000;2022-09-25T02:27:51.000;28.60;2.968.984.600;0.155;21.920;-165.7;-40.448;1.5;-50.654 2022-09-24T18:28:33.000;2022-09-25T02:28:33.000;28.60;2.968.270.600;0.155;21.920;-165.7;-40.28;1.5;-50.48 2022-09-24T18:29:15.000;2022-09-25T02:29:15.000;28.60;2.955.274.600;0.156;21.918;-165.7;-40.112;1.5;-50.307 2022-09-24T18:29:57.000;2022-09-25T02:29:57.000;28.60;2.954.743.400;0.156;21.920;-165.7;-39.944;1.5;-50.134 2022-09-24T18:30:39.000;2022-09-25T02:30:39.000;28.60;2.965.323.600;0.155;21.920;-165.7;-39.776;1.5;-49.961 2022-09-24T18:31:21.000;2022-09-25T02:31:21.000;28.60;2.971.130.000;0.155;21.920;-165.7;-39.608;1.5;-49.788 2022-09-24T18:32:03.000;2022-09-25T02:32:03.000;28.60;2.969.341.800;0.155;21.920;-165.8;-39.44;1.5;-49.615 2022-09-24T18:32:46.000;2022-09-25T02:32:46.000;28.60;2.959.056.600;0.156;21.920;-165.8;-39.268;1.5;-49.438 2022-09-24T18:33:28.000;2022-09-25T02:33:28.000;28.60;2.949.572.400;0.156;21.916;-165.8;-39.1;1.5;-49.265 2022-09-24T18:34:10.000;2022-09-25T02:34:10.000;28.84;2.969.730.000;0.155;21.924;-165.8;-38.932;1.5;-49.092 2022-09-24T18:34:52.000;2022-09-25T02:34:52.000;29.00;3.014.085.200;0.153;21.940;-165.8;-38.765;1.5;-48.918 2022-09-24T18:35:34.000;2022-09-25T02:35:34.000;29.00;3.053.564.800;0.151;21.952;-165.8;-38.597;1.5;-48.745 2022-09-24T18:36:16.000;2022-09-25T02:36:16.000;29.00;3.075.247.600;0.150;21.964;-165.8;-38.429;1.5;-48.572 2022-09-24T18:36:58.000;2022-09-25T02:36:58.000;29.00;3.098.780.200;0.149;21.970;-165.8;-38.261;1.5;-48.399 2022-09-24T18:37:40.000;2022-09-25T02:37:40.000;29.00;3.113.242.800;0.148;21.974;-165.8;-38.093;1.5;-48.226 2022-09-24T18:38:22.000;2022-09-25T02:38:22.000;29.00;3.125.087.800;0.147;21.980;-165.8;-37.925;1.5;-48.052 2022-09-24T18:39:04.000;2022-09-25T02:39:04.000;29.00;3.125.315.200;0.147;21.980;-165.8;-37.757;1.5;-47.879 2022-09-24T18:39:46.000;2022-09-25T02:39:46.000;29.00;3.121.923.200;0.148;21.980;-165.8;-37.589;1.5;-47.706 2022-09-24T18:40:28.000;2022-09-25T02:40:28.000;29.00;3.136.406.000;0.147;21.980;-165.8;-37.421;1.5;-47.532 2022-09-24T18:41:10.000;2022-09-25T02:41:10.000;29.00;3.137.811.200;0.147;21.980;-165.8;-37.253;1.5;-47.359 2022-09-24T18:41:52.000;2022-09-25T02:41:52.000;29.18;3.123.881.600;0.148;21.980;-165.8;-37.085;1.5;-47.186 2022-09-24T18:42:34.000;2022-09-25T02:42:34.000;29.30;3.113.837.400;0.148;21.976;-165.8;-36.917;1.5;-47.013 2022-09-24T18:43:16.000;2022-09-25T02:43:16.000;29.30;3.103.040.000;0.149;21.970;-165.8;-36.749;1.5;-46.839 2022-09-24T18:43:58.000;2022-09-25T02:43:58.000;29.30;3.095.487.800;0.149;21.970;-165.8;-36.581;1.5;-46.666 2022-09-24T18:44:40.000;2022-09-25T02:44:40.000;29.30;3.080.468.600;0.150;21.964;-165.9;-36.413;1.5;-46.493 2022-09-24T18:45:22.000;2022-09-25T02:45:22.000;29.30;3.071.550.400;0.150;21.958;-165.9;-36.245;1.5;-46.319 2022-09-24T18:46:04.000;2022-09-25T02:46:04.000;29.30;3.052.211.400;0.151;21.950;-165.9;-36.077;1.5;-46.146 2022-09-24T18:46:46.000;2022-09-25T02:46:46.000;29.30;3.055.987.000;0.151;21.952;-165.9;-35.909;1.5;-45.972 2022-09-24T18:47:28.000;2022-09-25T02:47:28.000;29.30;3.070.923.000;0.150;21.960;-165.9;-35.741;1.5;-45.799 2022-09-24T18:48:11.000;2022-09-25T02:48:11.000;29.30;3.093.508.200;0.149;21.970;-165.9;-35.569;1.5;-45.622 203
24T18:48:53.000;2022
25T02:48:53.000;29.30;3.111.864.000;0.148;21.974;
35.401;1.5;
45.448 2022
24T18:49:35.000;2022
25T02:49:35.000;29.30;3.125.331.000;0.147;21.980;
35.233;1.5;
45.275 2022
24T18:50:17.000;2022
25T02:50:17.000;29.42;3.144.176.400;0.147;21.984;
35.066;1.5;
45.101 2022
24T18:50:59.000;2022
25T02:50:59.000;29.48;3.159.482.800;0.146;21.990;
34.898;1.5;
44.928 2022
24T18:51:41.000;2022
25T02:51:41.000;29.60;3.121.336.600;0.148;21.976;
34.73;1.5;
44.754 2022
24T18:52:27.000;2022
25T02:52:27.000;29.60;3.062.996.600;0.150;21.956;
34.546;1.5;
44.564 2022
24T18:53:09.000;2022
25T02:53:09.000;29.60;2.999.351.800;0.154;21.934;
34.378;1.5;
44.391 2022
24T18:53:51.000;2022
25T02:53:51.000;29.60;2.970.432.000;0.155;21.922;
34.21;1.5;
44.217 2022
24T18:54:33.000;2022
25T02:54:33.000;29.60;2.887.302.400;0.160;21.892;
34.042;1.5;
44.044 2022
24T18:55:15.000;2022
25T02:55:15.000;29.60;2.837.992.000;0.162;21.872;
33.874;1.5;
43.87 2022
24T18:55:57.000;2022
25T02:55:57.000;29.60;2.785.084.800;0.165;21.844;
33.706;1.5;
43.697 2022
24T18:56:39.000;2022
25T02:56:39.000;29.60;2.763.068.000;0.167;21.832;
33.538;1.5;
43.523 2022
24T18:57:21.000;2022
25T02:57:21.000;29.60;2.725.487.400;0.169;21.816;
33.37;1.5;
43.35 2022
24T18:58:03.000;2022
25T02:58:03.000;29.60;2.735.592.800;0.168;21.820;
33.202;1.5;
43.176 2022
24T18:58:45.000;2022
25T02:58:45.000;29.60;2.707.975.200;0.170;21.812;
33.034;1.5;
43.003 2022
24T18:59:27.000;2022
25T02:59:27.000;29.60;2.625.001.000;0.176;21.778;
32.866;1.5;
42.829 2022
24T19:00:09.000;2022
25T03:00:09.000;29.78;2.644.805.400;0.174;21.788;
32.698;1.5;
42.655 2022
24T19:00:51.000;2022
25T03:00:51.000;29.84;2.607.886.800;0.177;21.774;
32.53;1.5;
42.482 2022
24T19:01:33.000;2022
25T03:01:33.000;29.90;2.584.900.400;0.178;21.762;
32.361;1.5;
42.308 2022
24T19:02:15.000;2022
25T03:02:15.000;29.90;2.626.445.400;0.175;21.782;
32.193;1.5;
42.135 2022
24T19:02:57.000;2022
25T03:02:57.000;29.90;2.716.977.800;0.170;21.816;
32.025;1.5;
41.961 2022
24T19:03:39.000;2022
25T03:03:39.000;29.90;2.859.194.000;0.161;21.880;
31.857;1.5;
41.787 2022
24T19:04:21.000;2022
25T03:04:21.000;29.90;2.840.825.600;0.162;21.874;
31.689;1.5;
41.614 2022
24T19:05:03.000;2022
25T03:05:03.000;29.90;2.759.843.000;0.167;21.830;
31.521;1.5;
41.44 2022
24T19:05:45.000;2022
25T03:05:45.000;29.90;2.891.731.600;0.159;21.892;
31.353;1.5;
41.267 2022
24T19:06:27.000;2022
25T03:06:27.000;29.90;3.007.523.600;0.153;21.936;
31.185;1.5;
41.093 2022
24T19:07:10.000;2022
25T03:07:10.000;29.90;3.020.534.000;0.153;21.944;
31.013;1.5;
40.915 2022
24T19:07:52.000;2022
25T03:07:52.000;29.90;2.982.525.200;0.155;21.926;
30.845;1.5;
40.741 2022
24T19:08:34.000;2022
25T03:08:34.000;29.90;3.009.163.200;0.153;21.936;
30.677;1.5;
40.568 2022
24T19:09:16.000;2022
25T03:09:16.000;29.90;2.999.811.600;0.154;21.932;
30.509;1.5;
40.394 2022
24T19:09:58.000;2022
25T03:09:58.000;29.90;2.995.515.000;0.154;21.932;
30.341;1.5;
40.22 2022
24T19:10:40.000;2022
25T03:10:40.000;29.90;3.029.912.000;0.152;21.942;
30.173;1.5;
40.047 2022
24T19:11:22.000;2022
25T03:11:22.000;29.96;3.050.010.600;0.151;21.950;
30.005;1.5;
39.873 2022
24T19:12:04.000;2022
25T03:12:04.000;30.08;3.044.048.800;0.151;21.950;
29.837;1.5;
39.699 2022
24T19:12:46.000;2022
25T03:12:46.000;30.20;3.064.908.600;0.150;21.956;
29.669;1.5;
39.526 2022
24T19:13:28.000;2022
25T03:13:28.000;30.20;3.071.821.400;0.150;21.960;
29.501;1.5;
39.352 2022
24T19:14:10.000;2022
25T03:14:10.000;30.20;3.066.516.400;0.150;21.960;
29.333;1.5;
39.178 2022
24T19:14:52.000;2022
25T03:14:52.000;30.20;3.064.550.400;0.150;21.956;
29.165;1.5;
39.004 2022
24T19:15:34.000;2022
25T03:15:34.000;30.20;3.053.661.000;0.151;21.950;
28.997;1.5;
38.831 2022
24T19:16:16.000;2022
25T03:16:16.000;30.20;3.065.325.600;0.150;21.956;
28.829;1.5;
38.657 2022
24T19:16:58.000;2022
25T03:16:58.000;30.20;3.092.894.200;0.149;21.970;
28.661;1.5;
38.483 2022
24T19:17:40.000;2022
25T03:17:40.000;30.20;3.097.804.200;0.149;21.970;
28.493;1.5;
38.309 2022
24T19:18:22.000;2022
25T03:18:22.000;30.20;3.100.073.800;0.149;21.970;
28.325;1.5;
38.135 2022
24T19:19:04.000;2022
25T03:19:04.000;30.20;3.106.311.400;0.148;21.970;
28.157;1.5;
37.962 2022
24T19:19:46.000;2022
25T03:19:46.000;30.20;3.103.462.200;0.148;21.970;
27.989;1.5;
37.788 2022
24T19:20:28.000;2022
25T03:20:28.000;30.20;3.104.183.600;0.148;21.970;
27.821;1.5;
37.614 2022
24T19:21:10.000;2022
25T03:21:10.000;30.20;3.099.486.600;0.149;21.970;
27.652;1.5;
37.44 2022
24T19:21:53.000;2022
25T03:21:53.000;30.20;3.087.664.800;0.149;21.970;
27.48;1.5;
37.262 2022
24T19:22:35.000;2022
25T03:22:35.000;30.20;3.085.457.000;0.149;21.970;
27.312;1.5;
37.089 2022
24T19:23:17.000;2022
25T03:23:17.000;30.20;3.072.719.200;0.150;21.962;
27.144;1.5;
36.915 2022
24T19:23:59.000;2022
25T03:23:59.000;30.20;3.060.778.800;0.151;21.952;
26.976;1.5;
36.741 2022
24T19:24:41.000;2022
25T03:24:41.000;30.28;3.055.326.200;0.151;21.950;
26.808;1.4;
36.567 2022
24T19:25:23.000;2022
25T03:25:23.000;30.36;3.054.577.200;0.151;21.950;
26.64;1.4;
36.393 2022
24T19:26:05.000;2022
25T03:26:05.000;30.44;3.058.339.400;0.151;21.950;
26.472;1.4;
36.219 2022
24T19:26:47.000;2022
25T03:26:47.000;30.60;3.060.797.400;0.151;21.950;
26.304;1.4;
36.045 2022
24T19:27:29.000;2022
25T03:27:29.000;30.60;3.061.156.000;0.151;21.952;
26.136;1.4;
35.872 2022
24T19:28:11.000;2022
25T03:28:11.000;30.60;3.077.402.600;0.150;21.964;
25.968;1.4;
35.698 2022
24T19:28:53.000;2022
25T03:28:53.000;30.60;3.095.735.800;0.149;21.970;
25.8;1.4;
35.524 2022
24T19:29:35.000;2022
25T03:29:35.000;30.60;3.106.192.600;0.148;21.970;
25.632;1.4;
35.35 2022
24T19:30:17.000;2022
25T03:30:17.000;30.60;3.116.904.400;0.148;21.978;
25.464;1.4;
35.176 2022
24T19:30:59.000;2022
25T03:30:59.000;30.60;3.132.909.600;0.147;21.980;
25.296;1.4;
35.002 2022
24T19:31:41.000;2022
25T03:31:41.000;30.60;3.145.712.200;0.146;21.986;
25.128;1.4;
34.828 2022
24T19:32:23.000;2022
25T03:32:23.000;30.60;3.149.969.400;0.146;21.990;
24.96;1.4;
34.654 2022
24T19:33:05.000;2022
25T03:33:05.000;30.60;3.152.371.200;0.146;21.990;
24.792;1.4;
34.481 2022
24T19:33:47.000;2022
25T03:33:47.000;30.60;3.173.092.600;0.145;21.996;
24.623;1.4;
34.307 2022
24T19:34:32.000;2022
25T03:34:32.000;30.60;3.161.953.400;0.146;21.988;
24.443;1.4;
34.12 2022
24T19:35:15.000;2022
25T03:35:15.000;30.60;3.136.679.800;0.147;21.980;
24.271;1.4;
33.942 2022
24T19:35:57.000;2022
25T03:35:57.000;30.60;3.142.798.600;0.147;21.982;
24.103;1.4;
33.768 2022
24T19:36:39.000;2022
25T03:36:39.000;30.60;3.158.730.400;0.146;21.990;
23.935;1.4;
33.594 2022
24T19:37:21.000;2022
25T03:37:21.000;30.60;3.179.805.400;0.145;21.994;
23.767;1.4;
33.42 2022
24T19:38:03.000;2022
25T03:38:03.000;30.60;3.209.703.600;0.144;22.004;
23.599;1.4;
33.246 2022
24T19:38:45.000;2022
25T03:38:45.000;30.60;3.233.075.400;0.143;22.018;
23.431;1.4;
33.072 2022
24T19:39:27.000;2022
25T03:39:27.000;30.60;3.252.635.000;0.142;22.022;
23.263;1.4;
32.899 2022
24T19:40:09.000;2022
25T03:40:09.000;30.60;3.284.815.000;0.140;22.034;
23.095;1.4;
32.725 2022
24T19:40:51.000;2022
25T03:40:51.000;30.60;3.323.053.800;0.139;22.046;
22.927;1.4;
32.551 2022
24T19:41:33.000;2022
25T03:41:33.000;30.60;3.346.248.800;0.138;22.050;
22.759;1.4;
32.377 2022
24T19:42:15.000;2022
25T03:42:15.000;30.60;3.353.225.800;0.137;22.050;
22.591;1.4;
32.203 2022
24T19:42:57.000;2022
25T03:42:57.000;30.60;3.355.194.400;0.137;22.050;
22.423;1.4;
32.029 2022
24T19:43:39.000;2022
25T03:43:39.000;30.60;3.355.320.400;0.137;22.050;
22.255;1.4;
31.855 204
24T19:44:21.000;2022
25T03:44:21.000;30.60;3.356.418.200;0.137;22.050;
22.087;1.4;
31.681 2022
24T19:45:03.000;2022
25T03:45:03.000;30.66;3.354.618.400;0.137;22.050;
21.918;1.4;
31.507 2022
24T19:45:45.000;2022
25T03:45:45.000;30.72;3.341.790.400;0.138;22.050;
21.75;1.4;
31.333 2022
24T19:46:27.000;2022
25T03:46:27.000;30.72;3.331.053.400;0.138;22.050;
21.582;1.4;
31.159 2022
24T19:47:09.000;2022
25T03:47:09.000;30.84;3.329.246.800;0.138;22.050;
21.414;1.4;
30.985 2022
24T19:47:51.000;2022
25T03:47:51.000;30.78;3.327.223.800;0.138;22.046;
21.246;1.4;
30.811 2022
24T19:48:33.000;2022
25T03:48:33.000;30.84;3.314.392.000;0.139;22.040;
21.078;1.4;
30.637 2022
24T19:49:15.000;2022
25T03:49:15.000;30.90;3.293.174.800;0.140;22.036;
20.91;1.4;
30.463 2022
24T19:49:57.000;2022
25T03:49:57.000;30.90;3.274.178.200;0.141;22.030;
20.742;1.4;
30.289 2022
24T19:50:40.000;2022
25T03:50:40.000;30.90;3.262.037.800;0.141;22.026;
20.57;1.4;
30.11 2022
24T19:51:22.000;2022
25T03:51:22.000;30.90;3.243.854.600;0.142;22.020;
20.402;1.4;
29.936 2022
24T19:52:04.000;2022
25T03:52:04.000;30.90;3.231.716.000;0.143;22.020;
20.234;1.4;
29.762 2022
24T19:52:46.000;2022
25T03:52:46.000;30.90;3.227.311.400;0.143;22.012;
20.066;1.4;
29.588 2022
24T19:53:28.000;2022
25T03:53:28.000;30.90;3.225.101.800;0.143;22.010;
19.898;1.4;
29.414 2022
24T19:54:10.000;2022
25T03:54:10.000;30.90;3.221.941.000;0.143;22.010;
19.73;1.4;
29.24 2022
24T19:54:52.000;2022
25T03:54:52.000;30.90;3.220.364.400;0.143;22.010;
19.562;1.4;
29.066 2022
24T19:55:34.000;2022
25T03:55:34.000;30.90;3.211.688.600;0.143;22.006;
19.394;1.4;
28.892 2022
24T19:56:16.000;2022
25T03:56:16.000;30.90;3.204.834.200;0.144;22.000;
19.226;1.4;
28.718 2022
24T19:56:58.000;2022
25T03:56:58.000;30.90;3.206.295.400;0.144;22.000;
19.057;1.4;
28.544 2022
24T19:57:40.000;2022
25T03:57:40.000;30.90;3.206.587.800;0.144;22.000;
18.889;1.4;
28.37 2022
24T19:58:22.000;2022
25T03:58:22.000;30.90;3.199.971.000;0.144;22.000;
18.721;1.4;
28.196 2022
24T19:59:04.000;2022
25T03:59:04.000;30.90;3.193.158.600;0.144;22.000;
18.553;1.4;
28.022 2022
24T19:59:46.000;2022
25T03:59:46.000;30.90;3.190.454.800;0.144;22.000;
18.385;1.4;
27.848 2022
24T20:00:28.000;2022
25T04:00:28.000;30.90;3.170.720.600;0.145;21.994;
18.217;1.4;
27.674 2022
24T20:01:10.000;2022
25T04:01:10.000;30.90;3.160.943.600;0.146;21.990;
18.049;1.4;
27.5 2022
24T20:01:52.000;2022
25T04:01:52.000;30.90;3.178.119.400;0.145;21.992;
17.881;1.4;
27.325 2022
24T20:02:34.000;2022
25T04:02:34.000;30.90;3.180.843.600;0.145;21.998;
17.713;1.4;
27.151 2022
24T20:03:16.000;2022
25T04:03:16.000;30.90;3.170.852.400;0.145;21.990;
17.545;1.4;
26.977 2022
24T20:03:58.000;2022
25T04:03:58.000;30.90;3.161.611.400;0.146;21.990;
17.377;1.4;
26.803 2022
24T20:04:40.000;2022
25T04:04:40.000;30.90;3.150.220.200;0.146;21.990;
17.209;1.4;
26.629 2022
24T20:05:22.000;2022
25T04:05:22.000;30.90;3.141.299.200;0.147;21.982;
17.041;1.4;
26.455 2022
24T20:06:04.000;2022
25T04:06:04.000;30.90;3.131.604.400;0.147;21.980;
16.873;1.4;
26.281 2022
24T20:06:47.000;2022
25T04:06:47.000;30.90;3.124.293.200;0.147;21.980;
16.701;1.4;
26.103 2022
24T20:07:29.000;2022
25T04:07:29.000;30.90;3.113.686.600;0.148;21.976;
16.533;1.4;
25.928 2022
24T20:08:11.000;2022
25T04:08:11.000;30.90;3.107.119.800;0.148;21.970;
16.365;1.4;
25.754 2022
24T20:08:53.000;2022
25T04:08:53.000;30.90;3.114.010.800;0.148;21.976;
16.197;1.4;
25.58 2022
24T20:09:35.000;2022
25T04:09:35.000;30.90;3.121.569.200;0.148;21.980;
16.029;1.4;
25.406 2022
24T20:10:17.000;2022
25T04:10:17.000;30.90;3.132.415.000;0.147;21.980;
15.861;1.4;
25.232 2022
24T20:10:59.000;2022
25T04:10:59.000;30.90;3.137.342.600;0.147;21.980;
15.693;1.4;
25.058 2022
24T20:11:41.000;2022
25T04:11:41.000;30.90;3.123.660.800;0.148;21.980;
15.524;1.4;
24.884 2022
24T20:12:23.000;2022
25T04:12:23.000;30.90;3.105.596.200;0.148;21.970;
15.356;1.4;
24.71 2022
24T20:13:05.000;2022
25T04:13:05.000;30.90;3.090.136.000;0.149;21.970;
15.188;1.4;
24.535 2022
24T20:13:47.000;2022
25T04:13:47.000;30.90;3.069.749.800;0.150;21.958;
15.02;1.4;
24.361 2022
24T20:14:29.000;2022
25T04:14:29.000;30.90;3.042.557.400;0.151;21.948;
14.852;1.4;
24.187 2022
24T20:15:11.000;2022
25T04:15:11.000;30.90;3.019.087.000;0.153;21.940;
14.684;1.4;
24.013 2022
24T20:15:53.000;2022
25T04:15:53.000;30.90;2.993.775.000;0.154;21.932;
14.516;1.4;
23.839 2022
24T20:16:38.000;2022
25T04:16:38.000;30.90;2.967.794.000;0.155;21.920;
14.336;1.4;
23.652 2022
24T20:17:20.000;2022
25T04:17:20.000;30.90;2.939.241.800;0.157;21.912;
14.168;1.4;
23.478 2022
24T20:18:02.000;2022
25T04:18:02.000;30.90;2.934.185.600;0.157;21.910;
14;1.4;
23.304 2022
24T20:18:44.000;2022
25T04:18:44.000;30.90;2.931.821.400;0.157;21.910;
13.832;1.4;
23.13 2022
24T20:19:26.000;2022
25T04:19:26.000;30.90;2.922.560.400;0.158;21.910;
13.664;1.4;
22.956 2022
24T20:20:08.000;2022
25T04:20:08.000;30.90;2.916.734.400;0.158;21.906;
13.496;1.4;
22.781 2022
24T20:20:50.000;2022
25T04:20:50.000;30.90;2.913.932.400;0.158;21.900;
13.328;1.4;
22.607 2022
24T20:21:32.000;2022
25T04:21:32.000;30.90;2.907.348.000;0.158;21.900;
13.16;1.4;
22.433 2022
24T20:22:14.000;2022
25T04:22:14.000;30.90;2.900.772.400;0.159;21.896;
12.992;1.4;
22.259 2022
24T20:22:56.000;2022
25T04:22:56.000;30.90;2.887.650.200;0.160;21.890;
12.824;1.4;
22.085 2022
24T20:23:39.000;2022
25T04:23:39.000;30.90;2.878.833.800;0.160;21.890;
12.652;1.4;
21.906 2022
24T20:24:21.000;2022
25T04:24:21.000;30.90;2.879.420.400;0.160;21.890;
12.484;1.4;
21.732 2022
24T20:25:03.000;2022
25T04:25:03.000;30.90;2.872.045.800;0.160;21.888;
12.316;1.4;
21.558 2022
24T20:25:45.000;2022
25T04:25:45.000;30.90;2.861.898.600;0.161;21.872;
12.148;1.4;
21.384 2022
24T20:26:27.000;2022
25T04:26:27.000;30.90;2.881.756.000;0.160;21.882;
11.98;1.3;
21.21 2022
24T20:27:09.000;2022
25T04:27:09.000;30.90;2.867.226.400;0.161;21.878;
11.812;1.3;
21.035 2022
24T20:27:51.000;2022
25T04:27:51.000;30.90;2.857.247.400;0.161;21.878;
11.644;1.3;
20.861 2022
24T20:28:33.000;2022
25T04:28:33.000;30.90;2.868.464.600;0.161;21.884;
11.476;1.3;
20.687 2022
24T20:29:15.000;2022
25T04:29:15.000;30.90;2.828.349.800;0.163;21.860;
11.308;1.3;
20.513 2022
24T20:29:57.000;2022
25T04:29:57.000;30.90;2.817.264.800;0.164;21.854;
11.14;1.3;
20.338 2022
24T20:30:39.000;2022
25T04:30:39.000;30.90;2.806.758.000;0.164;21.850;
10.972;1.3;
20.164 2022
24T20:31:21.000;2022
25T04:31:21.000;30.90;2.797.643.200;0.165;21.842;
10.804;1.3;
19.99 2022
24T20:32:03.000;2022
25T04:32:03.000;30.90;2.785.339.800;0.165;21.840;
10.636;1.3;
19.816 2022
24T20:32:45.000;2022
25T04:32:45.000;30.90;2.776.164.600;0.166;21.840;
10.468;1.3;
19.642 2022
24T20:33:27.000;2022
25T04:33:27.000;30.90;2.763.624.800;0.167;21.830;
10.3;1.3;
19.467 2022
24T20:34:09.000;2022
25T04:34:09.000;30.90;2.746.135.000;0.168;21.822;
10.132;1.3;
19.293 2022
24T20:34:51.000;2022
25T04:34:51.000;30.90;2.723.170.600;0.169;21.816;
9.964;1.3;
19.119 2022
24T20:35:33.000;2022
25T04:35:33.000;30.90;2.704.309.800;0.170;21.812;
9.796;1.3;
18.945 2022
24T20:36:15.000;2022
25T04:36:15.000;30.90;2.707.026.000;0.170;21.812;
9.628;1.3;
18.77 2022
24T20:36:57.000;2022
25T04:36:57.000;30.90;2.656.459.800;0.173;21.794;
9.46;1.3;
18.596 2022
24T20:37:39.000;2022
25T04:37:39.000;30.90;2.629.062.200;0.175;21.778;
9.292;1.3;
18.422 2022
24T20:38:22.000;2022
25T04:38:22.000;30.84;2.610.884.000;0.176;21.770;
9.12;1.3;
18.244 2022
24T20:39:04.000;2022
25T04:39:04.000;30.90;2.579.047.400;0.179;21.760;
8.952;1.3;
18.069 205
24T20:39:46.000;2022
25T04:39:46.000;30.90;2.543.223.200;0.181;21.742;
8.784;1.3;
17.895 2022
24T20:40:28.000;2022
25T04:40:28.000;30.90;2.517.117.800;0.183;21.730;
8.616;1.3;
17.721 2022
24T20:41:10.000;2022
25T04:41:10.000;30.90;2.482.615.600;0.186;21.716;
8.448;1.3;
17.547 2022
24T20:41:52.000;2022
25T04:41:52.000;30.90;2.438.446.200;0.189;21.696;
8.28;1.3;
17.372 2022
24T20:42:34.000;2022
25T04:42:34.000;30.90;2.388.886.400;0.193;21.676;
8.112;1.3;
17.198 2022
24T20:43:16.000;2022
25T04:43:16.000;30.90;2.319.542.000;0.199;21.638;
7.944;1.3;
17.024 2022
24T20:43:58.000;2022
25T04:43:58.000;30.90;2.254.270.000;0.204;21.604;
7.776;1.3;
16.85 2022
24T20:44:40.000;2022
25T04:44:40.000;30.78;2.166.437.600;0.213;21.564;
7.608;1.3;
16.675 2022
24T20:45:22.000;2022
25T04:45:22.000;30.84;2.060.488.400;0.224;21.510;
7.44;1.3;
16.501 2022
24T20:46:04.000;2022
25T04:46:04.000;30.90;1.935.913.000;0.238;21.442;
7.273;1.3;
16.327 2022
24T20:46:46.000;2022
25T04:46:46.000;30.84;1.809.436.000;0.255;21.364;
7.105;1.3;
16.153 2022
24T20:47:28.000;2022
25T04:47:28.000;30.84;1.691.307.600;0.273;21.286;
6.937;1.3;
15.978 2022
24T20:48:10.000;2022
25T04:48:10.000;30.90;1.578.808.800;0.292;21.214;
6.769;1.3;
15.804 2022
24T20:48:52.000;2022
25T04:48:52.000;30.90;1.469.013.800;0.314;21.136;
6.601;1.3;
15.63 2022
24T20:49:34.000;2022
25T04:49:34.000;30.90;1.341.888.200;0.344;21.031;
6.433;1.3;
15.455 2022
24T20:50:16.000;2022
25T04:50:16.000;30.78;1.201.644.800;0.384;20.901;
6.265;1.3;
15.281 2022
24T20:50:58.000;2022
25T04:50:58.000;30.84;1.075.727.000;0.429;20.785;
6.097;1.3;
15.107 2022
24T20:51:40.000;2022
25T04:51:40.000;30.78;963.282.000;0.479;20.669;
5.929;1.3;
14.933 2022
24T20:52:22.000;2022
25T04:52:22.000;30.78;855.526.200;0.540;20.535;
5.761;1.3;
14.758 2022
24T20:53:04.000;2022
25T04:53:04.000;30.78;756.166.400;0.611;20.399;
5.593;1.3;
14.584 2022
24T20:53:46.000;2022
25T04:53:46.000;30.72;658.679.600;0.701;20.245;
5.425;1.3;
14.41 2022
24T20:54:29.000;2022
25T04:54:29.000;30.84;564.180.200;0.819;20.077;
5.253;1.3;
14.231 2022
24T20:55:11.000;2022
25T04:55:11.000;30.78;480.108.800;0.962;19.902;
5.085;1.3;
14.057 2022
24T20:55:53.000;2022
25T04:55:53.000;30.84;410.623.400;1.125;19.733;
4.918;1.3;
13.883 2022
24T20:56:35.000;2022
25T04:56:35.000;30.90;350.767.400;1.318;19.560;
4.75;1.3;
13.709 2022
24T20:57:17.000;2022
25T04:57:17.000;30.78;296.592.600;1.558;19.376;
4.582;1.3;
13.534 2022
24T20:57:59.000;2022
25T04:57:59.000;30.78;249.091.000;1.857;19.186;
4.414;1.3;
13.36 2022
24T20:58:44.000;2022
25T04:58:44.000;30.84;202.521.000;2.285;18.958;
4.234;1.3;
13.173 2022
24T20:59:26.000;2022
25T04:59:26.000;30.78;166.794.600;2.775;18.744;
4.066;1.3;
12.999 2022
24T21:00:08.000;2022
25T05:00:08.000;30.84;138.741.800;3.333;18.542;
3.898;1.3;
12.825 2022
24T21:00:50.000;2022
25T05:00:50.000;30.78;114.606.400;4.034;18.336;
3.73;1.3;
12.65 2022
24T21:01:32.000;2022
25T05:01:32.000;30.78;95.541.400;4.845;18.136;
3.562;1.3;
12.476 2022
24T21:02:14.000;2022
25T05:02:14.000;30.84;78.631.400;5.887;17.924;
3.394;1.3;
12.302 2022
24T21:02:57.000;2022
25T05:02:57.000;30.90;64.793.200;7.137;17.716;
3.223;1.3;
12.123 2022
24T21:03:39.000;2022
25T05:03:39.000;30.84;52.759.200;8.768;17.495;
3.055;1.3;
11.949 2022
24T21:04:21.000;2022
25T05:04:21.000;30.72;43.057.400;10.748;17.272;
2.887;1.3;
11.775 2022
24T21:05:03.000;2022
25T05:05:03.000;30.90;35.949.400;12.861;17.074;
2.719;1.3;
11.6 2022
24T21:05:45.000;2022
25T05:05:45.000;30.84;30.815.600;15.002;16.913;
2.551;1.3;
11.426 2022
24T21:06:28.000;2022
25T05:06:28.000;30.90;26.687.600;17.290;16.754;
2.379;1.3;
11.248 2022
24T21:07:11.000;2022
25T05:07:11.000;30.84;23.227.600;19.875;16.607;
2.207;1.3;
11.069 2022
24T21:07:53.000;2022
25T05:07:53.000;30.78;19.655.800;23.540;16.423;
2.039;1.3;
10.895 2022
24T21:08:35.000;2022
25T05:08:35.000;30.90;17.268.200;26.871;16.277;
1.872;1.3;
10.72 2022
24T21:09:20.000;2022
25T05:09:20.000;30.84;14.516.200;31.514;16.096;
1.692;1.3;
10.534 2022
24T21:10:02.000;2022
25T05:10:02.000;30.84;12.223.400;38.000;15.911;
1.524;1.3;
10.359 2022
24T21:10:45.000;2022
25T05:10:45.000;30.78;9.989.400;45.600;15.684;
1.352;1.3;
10.181 2022
24T21:11:27.000;2022
25T05:11:27.000;30.84;8.316.000;55.400;15.490;
1.184;1.3;
10.007 2022
24T21:12:09.000;2022
25T05:12:09.000;30.78;6.786.800;67.800;15.261;
1.016;1.3;
9.832 2022
24T21:12:51.000;2022
25T05:12:51.000;30.72;5.519.800;83.400;15.042;
0.849;1.3;
9.658 2022
24T21:13:33.000;2022
25T05:13:33.000;30.84;4.338.200;103.600;14.775;
0.681;1.3;
9.484 2022
24T21:14:15.000;2022
25T05:14:15.000;30.66;0.000;129.400;14.562;
0.513;1.3;
9.309 2022
24T21:14:57.000;2022
25T05:14:57.000;30.72;0.000;160.400;14.343;
0.345;1.3;
9.135 2022
24T21:15:39.000;2022
25T05:15:39.000;30.72;0.000;195.400;14.130;
0.177;1.3;
8.961 2022
24T21:16:21.000;2022
25T05:16:21.000;30.84;0.000;234.200;13.932;
167.1;
0.009;1.3;
8.786 2022
24T21:17:03.000;2022
25T05:17:03.000;30.78;0.000;278.800;13.746;
167.1;0.158;1.3;
8.612 2022
24T21:17:45.000;2022
25T05:17:45.000;30.72;0.000;333.400;13.550;
167.1;0.326;1.3;
8.438 2022
24T21:18:27.000;2022
25T05:18:27.000;30.72;0.000;400.800;13.352;
167.1;0.494;1.3;
8.263 2022
24T21:19:09.000;2022
25T05:19:09.000;30.66;0.000;479.200;13.156;
167.1;0.662;1.3;
8.089 2022
24T21:19:51.000;2022
25T05:19:51.000;30.72;0.000;567.800;12.976;
167.1;0.83;1.3;
7.915 2022
24T21:20:33.000;2022
25T05:20:33.000;30.84;0.000;674.400;12.788;
167.1;0.997;1.3;
7.74 2022
24T21:21:15.000;2022
25T05:21:15.000;30.72;0.000;806.600;12.592;
167.1;1.165;1.3;
7.566 2022
24T21:21:57.000;2022
25T05:21:57.000;30.66;0.000;974.600;12.388;
167.1;1.333;1.3;
7.392 2022
24T21:22:39.000;2022
25T05:22:39.000;30.72;0.000;1.195.000;12.169;
167.1;1.501;1.3;
7.217 2022
24T21:23:21.000;2022
25T05:23:21.000;30.78;0.000;1.496.000;11.921;
167.1;1.668;1.3;
7.043 2022
24T21:24:03.000;2022
25T05:24:03.000;30.66;0.000;1.905.600;11.660;
167.1;1.836;1.3;
6.868 2022
24T21:24:45.000;2022
25T05:24:45.000;30.66;0.000;2.453.000;11.386;
167.1;2.004;1.3;
6.694 2022
24T21:25:27.000;2022
25T05:25:27.000;30.66;0.000;3.191.400;11.102;
167.1;2.172;1.3;
6.52 2022
24T21:26:09.000;2022
25T05:26:09.000;30.66;0.000;4.157.200;10.812;
167.1;2.34;1.3;
6.345 2022
24T21:26:52.000;2022
25T05:26:52.000;30.72;0.000;5.308.600;10.547;
167.1;2.511;1.3;
6.167 2022
24T21:27:34.000;2022
25T05:27:34.000;30.66;0.000;6.554.800;10.318;
167.1;2.679;1.3;
5.993 2022
24T21:28:16.000;2022
25T05:28:16.000;30.84;0.000;7.887.600;10.116;
167.1;2.847;1.3;
5.818 2022
24T21:28:58.000;2022
25T05:28:58.000;30.66;0.000;9.346.600;9.938;
167.2;3.015;1.3;
5.644 2022
24T21:29:40.000;2022
25T05:29:40.000;30.66;0.000;11.182.600;9.738;
167.2;3.182;1.3;
5.47 2022
24T21:30:22.000;2022
25T05:30:22.000;30.60;0.000;13.768.600;9.511;
167.2;3.35;1.2;
5.295 2022
24T21:31:04.000;2022
25T05:31:04.000;30.66;0.000;17.206.800;9.271;
167.2;3.518;1.2;
5.121 2022
24T21:31:46.000;2022
25T05:31:46.000;30.72;0.000;21.300.200;9.037;
167.2;3.685;1.2;
4.946 2022
24T21:32:28.000;2022
25T05:32:28.000;30.60;0.000;26.041.400;8.821;
167.2;3.853;1.2;
4.772 2022
24T21:33:10.000;2022
25T05:33:10.000;30.60;0.000;31.278.800;8.618;
167.2;4.021;1.2;
4.598 2022
24T21:33:52.000;2022
25T05:33:52.000;30.60;0.000;36.734.200;8.449;
167.2;4.189;1.2;
4.423 2022
24T21:34:34.000;2022
25T05:34:34.000;30.66;0.000;42.870.400;8.280;
167.2;4.356;1.2;
4.249 206
2022-09-24T21:35:16.000;2022-09-25T05:35:16.000;30.72;0.000;50.801.000;8.092;-167.2;4.524;1.2;-4.075 2022-09-24T21:35:58.000;2022-09-25T05:35:58.000;30.66;0.000;59.922.200;7.917;-167.2;4.692;1.2;-3.9 2022-09-24T21:36:40.000;2022-09-25T05:36:40.000;30.78;0.000;68.233.400;7.777;-167.2;4.859;1.2;-3.726 2022-09-24T21:37:22.000;2022-09-25T05:37:22.000;30.72;0.000;74.546.000;7.682;-167.2;5.027;1.2;-3.552 2022-09-24T21:38:04.000;2022-09-25T05:38:04.000;30.72;0.000;80.683.800;7.598;-167.2;5.195;1.2;-3.377 2022-09-24T21:38:46.000;2022-09-25T05:38:46.000;30.72;0.000;88.253.800;7.493;-167.2;5.362;1.2;-3.203 2022-09-24T21:39:28.000;2022-09-25T05:39:28.000;30.78;0.000;98.159.200;7.381;-167.2;5.53;1.2;-3.028 2022-09-24T21:40:10.000;2022-09-25T05:40:10.000;30.84;0.000;109.525.800;7.259;-167.2;5.698;1.2;-2.854 2022-09-24T21:40:56.000;2022-09-25T05:40:56.000;30.66;0.000;124.095.800;7.123;-167.2;5.881;1.2;-2.663 2022-09-24T21:41:38.000;2022-09-25T05:41:38.000;30.66;0.000;140.258.600;6.999;-167.3;6.049;1.2;-2.489 2022-09-24T21:42:20.000;2022-09-25T05:42:20.000;30.72;0.000;158.672.200;6.859;-167.3;6.217;1.2;-2.314 2022-09-24T21:43:03.000;2022-09-25T05:43:03.000;30.84;0.000;180.313.600;6.719;-167.3;6.388;1.2;-2.136 2022-09-24T21:43:48.000;2022-09-25T05:43:48.000;30.78;0.000;207.109.600;6.573;-167.3;6.568;1.2;-1.949 2022-09-24T21:44:30.000;2022-09-25T05:44:30.000;30.84;0.000;235.243.400;6.431;-167.3;6.736;1.2;-1.775 2022-09-24T21:45:12.000;2022-09-25T05:45:12.000;30.78;0.000;264.927.400;6.301;-167.3;6.903;1.2;-1.6 2022-09-24T21:45:54.000;2022-09-25T05:45:54.000;30.66;0.000;295.355.600;6.185;-167.3;7.071;1.2;-1.426 2022-09-24T21:46:36.000;2022-09-25T05:46:36.000;30.78;0.000;327.080.200;6.073;-167.3;7.238;1.2;-1.252 2022-09-24T21:47:18.000;2022-09-25T05:47:18.000;30.78;0.000;360.770.800;5.965;-167.3;7.406;1.2;-1.077 2022-09-24T21:48:00.000;2022-09-25T05:48:00.000;30.72;0.000;394.982.000;5.893;-167.3;7.574;1.2;-0.903 2022-09-24T21:48:43.000;2022-09-25T05:48:43.000;30.72;0.000;428.095.400;-0.000;-167.3;7.745;1.2;-0.724 2022-09-24T21:49:25.000;2022-09-25T05:49:25.000;30.78;0.000;461.185.200;-0.000;-167.3;7.913;1.2;-0.55 2022-09-24T21:50:07.000;2022-09-25T05:50:07.000;30.66;0.000;499.042.400;-0.000;-167.3;8.08;1.2;-0.376 2022-09-24T21:50:49.000;2022-09-25T05:50:49.000;30.60;0.000;538.037.400;-0.000;-167.3;8.248;1.2;-0.201 2022-09-24T21:51:32.000;2022-09-25T05:51:32.000;30.66;0.000;568.332.400;-0.000;-167.3;8.42;1.2;-0.023 2022-09-24T21:52:14.000;2022-09-25T05:52:14.000;30.78;0.000;580.397.800;-0.000;-167.3;8.587;1.2;0.152 2022-09-24T21:52:56.000;2022-09-25T05:52:56.000;30.78;0.000;579.919.000;-0.000;-167.3;8.755;1.2;0.326 2022-09-24T21:53:38.000;2022-09-25T05:53:38.000;30.90;0.000;579.880.600;-0.000;-167.3;8.922;1.2;0.5 2022-09-24T21:54:20.000;2022-09-25T05:54:20.000;30.78;0.000;579.855.200;-0.000;-167.4;9.09;1.2;0.675 2022-09-24T21:55:02.000;2022-09-25T05:55:02.000;30.72;0.000;579.864.800;-0.000;-167.4;9.257;1.2;0.849 2022-09-24T21:55:44.000;2022-09-25T05:55:44.000;30.78;0.000;579.858.800;-0.000;-167.4;9.425;1.2;1.024 2022-09-24T21:56:29.000;2022-09-25T05:56:29.000;30.78;0.000;579.866.000;-0.000;-167.4;9.604;1.2;1.21 2022-09-24T21:57:16.000;2022-09-25T05:57:16.000;30.90;0.000;579.871.400;-0.000;-167.4;9.792;1.2;1.406 2022-09-24T21:57:58.000;2022-09-25T05:57:58.000;30.84;0.000;579.832.200;-0.000;-167.4;9.959;1.2;1.58 2022-09-24T21:58:40.000;2022-09-25T05:58:40.000;30.78;0.000;579.853.200;-0.000;-167.4;10.127;1.2;1.754 2022-09-24T21:59:22.000;2022-09-25T05:59:22.000;30.90;0.000;579.791.000;-0.000;-167.4;10.294;1.2;1.929 2022-09-24T22:00:04.000;2022-09-25T06:00:04.000;30.90;0.000;579.744.800;-0.000;-167.4;10.462;1.2;2.103 2022-09-24T22:00:46.000;2022-09-25T06:00:46.000;31.02;0.000;579.680.200;-0.000;-167.4;10.629;1.2;2.278 2022-09-24T22:01:28.000;2022-09-25T06:01:28.000;30.90;0.000;579.688.800;-0.000;-167.4;10.797;1.2;2.452 Data SQM SA UTC Date & Time;Local Date & 2022-09-24T18:07:23.000;2022-09-25T02:07:23.000;24.8;4.97;16.33;0;-165.6;-44.976;1.6;-55.193 2022-09-24T18:08:23.000;2022-09-25T02:08:23.000;25.1;4.97;16.88;1;-165.6;-44.736;1.6;-54.947 2022-09-24T18:09:23.000;2022-09-25T02:09:23.000;25.1;4.97;19.47;1;-165.6;-44.497;1.6;-54.702 2022-09-24T18:10:23.000;2022-09-25T02:10:23.000;25.1;4.97;21.85;1;-165.6;-44.257;1.6;-54.456 2022-09-24T18:11:23.000;2022-09-25T02:11:23.000;25.1;4.97;21.77;1;-165.6;-44.017;1.6;-54.210 2022-09-24T18:12:23.000;2022-09-25T02:12:23.000;25.1;4.97;21.69;1;-165.6;-43.777;1.6;-53.964 2022-09-24T18:13:23.000;2022-09-25T02:13:23.000;25.1;4.97;21.82;1;-165.6;-43.537;1.6;-53.717 2022-09-24T18:14:23.000;2022-09-25T02:14:23.000;25.1;4.97;21.81;1;-165.6;-43.298;1.6;-53.471 2022-09-24T18:15:23.000;2022-09-25T02:15:23.000;24.8;4.97;21.81;1;-165.6;-43.058;1.6;-53.225 2022-09-24T18:16:23.000;2022-09-25T02:16:23.000;24.8;4.97;21.82;1;-165.6;-42.818;1.6;-52.979 2022-09-24T18:17:23.000;2022-09-25T02:17:23.000;24.8;4.97;21.82;1;-165.6;-42.578;1.6;-52.733 2022-09-24T18:18:23.000;2022-09-25T02:18:23.000;24.4;4.97;21.83;1;-165.6;-42.338;1.6;-52.486 2022-09-24T18:19:23.000;2022-09-25T02:19:23.000;24.4;4.97;21.81;1;-165.7;-42.098;1.6;-52.240 2022-09-24T18:20:23.000;2022-09-25T02:20:23.000;24.4;4.97;21.83;1;-165.7;-41.859;1.6;-51.993 2022-09-24T18:21:23.000;2022-09-25T02:21:23.000;24.4;4.97;21.83;1;-165.7;-41.619;1.6;-51.747 2022-09-24T18:22:23.000;2022-09-25T02:22:23.000;24.4;4.97;21.83;1;-165.7;-41.379;1.6;-51.501 2022-09-24T18:23:23.000;2022-09-25T02:23:23.000;24.1;4.96;21.83;1;-165.7;-41.139;1.6;-51.254 2022-09-24T18:24:23.000;2022-09-25T02:24:23.000;24.1;4.96;21.83;1;-165.7;-40.899;1.6;-51.007 2022-09-24T18:25:23.000;2022-09-25T02:25:23.000;24.1;4.97;21.83;1;-165.7;-40.659;1.5;-50.761 2022-09-24T18:26:23.000;2022-09-25T02:26:23.000;24.1;4.97;21.82;1;-165.7;-40.419;1.5;-50.514 2022-09-24T18:27:23.000;2022-09-25T02:27:23.000;24.1;4.97;21.81;1;-165.7;-40.179;1.5;-50.267 2022-09-24T18:28:23.000;2022-09-25T02:28:23.000;23.8;4.97;21.79;1;-165.7;-39.940;1.5;-50.021 2022-09-24T18:29:23.000;2022-09-25T02:29:23.000;23.8;4.97;21.79;1;-165.7;-39.700;1.5;-49.774 2022-09-24T18:30:23.000;2022-09-25T02:30:23.000;23.8;4.97;21.80;1;-165.7;-39.460;1.5;-49.527 207
24T18:31:23.000;2022
25T02:31:23.000;23.8;4.97;21.80;1;
165.7;
39.220;1.5;
49.280 2022
24T18:32:23.000;2022
25T02:32:23.000;23.8;4.97;21.79;1;
38.980;1.5;
49.033 2022
24T18:33:23.000;2022
25T02:33:23.000;23.8;4.97;21.78;1;
38.740;1.5;
48.787 2022
24T18:34:23.000;2022
25T02:34:23.000;23.8;4.97;21.82;1;
38.500;1.5;
48.540 2022
24T18:35:23.000;2022
25T02:35:23.000;23.5;4.97;21.85;1;
38.260;1.5;
48.293 2022
24T18:36:23.000;2022
25T02:36:23.000;23.5;4.97;21.85;1;
38.020;1.5;
48.046 2022
24T18:37:23.000;2022
25T02:37:23.000;23.5;4.97;21.89;1;
37.780;1.5;
47.799 2022
24T18:38:23.000;2022
25T02:38:23.000;23.5;4.97;21.89;1;
37.540;1.5;
47.551 2022
24T18:39:23.000;2022
25T02:39:23.000;23.5;4.97;21.89;1;
37.300;1.5;
47.304 2022
24T18:40:23.000;2022
25T02:40:23.000;23.5;4.97;21.89;1;
37.060;1.5;
47.057 2022
24T18:41:23.000;2022
25T02:41:23.000;23.5;4.97;21.88;1;
36.820;1.5;
46.810 2022
24T18:42:23.000;2022
25T02:42:23.000;23.5;4.97;21.87;1;
36.580;1.5;
46.563 2022
24T18:43:23.000;2022
25T02:43:23.000;23.5;4.97;21.87;1;
36.340;1.5;
46.316 2022
24T18:44:23.000;2022
25T02:44:23.000;23.5;4.97;21.85;1;
36.100;1.5;
46.068 2022
24T18:45:23.000;2022
25T02:45:23.000;23.5;4.97;21.85;1;
35.860;1.5;
45.821 2022
24T18:46:23.000;2022
25T02:46:23.000;23.5;4.96;21.85;1;
35.620;1.5;
45.574 2022
24T18:47:23.000;2022
25T02:47:23.000;23.5;4.97;21.85;1;
35.380;1.5;
45.327 2022
24T18:48:23.000;2022
25T02:48:23.000;23.2;4.97;21.87;1;
35.140;1.5;
45.079 2022
24T18:49:23.000;2022
25T02:49:23.000;23.5;4.97;21.89;1;
34.900;1.5;
44.832 2022
24T18:50:23.000;2022
25T02:50:23.000;23.2;4.97;21.91;1;
34.660;1.5;
44.585 2022
24T18:51:23.000;2022
25T02:51:23.000;23.2;4.97;21.89;1;
34.420;1.5;
44.337 2022
24T18:52:23.000;2022
25T02:52:23.000;23.2;4.97;21.85;1;
34.180;1.5;
44.090 2022
24T18:53:23.000;2022
25T02:53:23.000;23.2;4.97;21.84;1;
33.940;1.5;
43.842 2022
24T18:54:23.000;2022
25T02:54:23.000;23.2;4.97;21.80;1;
33.700;1.5;
43.595 2022
24T18:55:23.000;2022
25T02:55:23.000;23.2;4.97;21.77;1;
33.460;1.5;
43.347 2022
24T18:56:23.000;2022
25T02:56:23.000;23.2;4.97;21.78;1;
33.220;1.5;
43.100 2022
24T18:57:23.000;2022
25T02:57:23.000;23.2;4.97;21.73;1;
32.980;1.5;
42.852 2022
24T18:58:23.000;2022
25T02:58:23.000;23.2;4.97;21.72;1;
32.740;1.5;
42.605 2022
24T18:59:23.000;2022
25T02:59:23.000;23.2;4.97;21.64;1;
32.500;1.5;
42.357 2022
24T19:00:23.000;2022
25T03:00:23.000;23.2;4.97;21.66;1;
32.260;1.5;
42.109 2022
24T19:01:23.000;2022
25T03:01:23.000;23.2;4.97;21.59;1;
32.020;1.5;
41.862 2022
24T19:02:23.000;2022
25T03:02:23.000;23.2;4.97;21.60;1;
31.780;1.5;
41.614 2022
24T19:03:23.000;2022
25T03:03:23.000;23.2;4.97;21.66;1;
31.540;1.5;
41.366 2022
24T19:04:23.000;2022
25T03:04:23.000;23.2;4.97;21.58;1;
31.300;1.5;
41.119 2022
24T19:05:23.000;2022
25T03:05:23.000;23.2;4.97;21.79;1;
31.060;1.5;
40.871 2022
24T19:06:23.000;2022
25T03:06:23.000;23.2;4.97;21.84;1;
30.820;1.5;
40.623 2022
24T19:07:23.000;2022
25T03:07:23.000;23.2;4.97;21.78;1;
30.580;1.5;
40.375 2022
24T19:08:23.000;2022
25T03:08:23.000;23.2;4.97;21.80;1;
30.340;1.5;
40.128 2022
24T19:09:23.000;2022
25T03:09:23.000;23.2;4.97;21.79;1;
30.100;1.5;
39.880 2022
24T19:10:23.000;2022
25T03:10:23.000;23.2;4.97;21.81;1;
29.860;1.5;
39.632 2022
24T19:11:23.000;2022
25T03:11:23.000;23.2;4.97;21.81;1;
29.620;1.5;
39.384 2022
24T19:12:23.000;2022
25T03:12:23.000;23.2;4.97;21.81;1;
29.380;1.5;
39.136 2022
24T19:13:23.000;2022
25T03:13:23.000;23.2;4.97;21.79;1;
29.140;1.5;
38.888 2022
24T19:14:23.000;2022
25T03:14:23.000;23.2;4.97;21.79;1;
28.900;1.5;
38.641 2022
24T19:15:24.000;2022
25T03:15:24.000;23.2;4.97;21.78;1;
28.656;1.5;
38.389 2022
24T19:16:24.000;2022
25T03:16:24.000;23.2;4.97;21.80;1;
28.416;1.5;
38.141 2022
24T19:17:24.000;2022
25T03:17:24.000;23.2;4.97;21.81;1;
28.176;1.5;
37.893 2022
24T19:18:24.000;2022
25T03:18:24.000;23.2;4.97;21.82;1;
27.936;1.5;
37.645 2022
24T19:19:24.000;2022
25T03:19:24.000;23.2;4.97;21.83;1;
27.696;1.5;
37.397 2022
24T19:20:24.000;2022
25T03:20:24.000;23.2;4.97;21.85;1;
27.456;1.5;
37.149 2022
24T19:21:24.000;2022
25T03:21:24.000;23.2;4.97;21.84;1;
27.215;1.5;
36.901 2022
24T19:22:24.000;2022
25T03:22:24.000;23.2;4.97;21.84;1;
26.975;1.5;
36.653 2022
24T19:23:24.000;2022
25T03:23:24.000;23.2;4.97;21.84;1;
26.735;1.5;
36.405 2022
24T19:24:24.000;2022
25T03:24:24.000;23.2;4.97;21.84;1;
26.495;1.5;
36.157 2022
24T19:25:24.000;2022
25T03:25:24.000;23.2;4.97;21.83;1;
26.255;1.4;
35.909 2022
24T19:26:24.000;2022
25T03:26:24.000;23.2;4.97;21.83;1;
26.015;1.4;
35.661 2022
24T19:27:24.000;2022
25T03:27:24.000;23.2;4.97;21.83;1;
25.775;1.4;
35.413 2022
24T19:28:24.000;2022
25T03:28:24.000;23.2;4.97;21.83;1;
25.535;1.4;
35.164 2022
24T19:29:24.000;2022
25T03:29:24.000;23.2;4.97;21.84;1;
25.295;1.4;
34.916 2022
24T19:30:24.000;2022
25T03:30:24.000;23.2;4.97;21.85;1;
25.055;1.4;
34.668 2022
24T19:31:24.000;2022
25T03:31:24.000;23.2;4.97;21.87;1;
24.815;1.4;
34.420 2022
24T19:32:24.000;2022
25T03:32:24.000;23.2;4.96;21.88;1;
24.575;1.4;
34.172 2022
24T19:33:24.000;2022
25T03:33:24.000;23.2;4.97;21.88;1;
24.335;1.4;
33.924 2022
24T19:34:24.000;2022
25T03:34:24.000;23.2;4.96;21.89;1;
24.095;1.4;
33.676 2022
24T19:35:24.000;2022
25T03:35:24.000;23.2;4.97;21.89;1;
23.855;1.4;
33.427 208
24T19:36:24.000;2022
25T03:36:24.000;23.2;4.97;21.91;1;
23.615;1.4;
33.179 2022
24T19:37:24.000;2022
25T03:37:24.000;23.2;4.97;21.92;1;
23.375;1.4;
32.931 2022
24T19:38:24.000;2022
25T03:38:24.000;23.2;4.97;21.93;1;
23.135;1.4;
32.683 2022
24T19:39:24.000;2022
25T03:39:24.000;23.2;4.97;21.93;1;
22.895;1.4;
32.435 2022
24T19:40:24.000;2022
25T03:40:24.000;23.2;4.97;21.95;1;
22.655;1.4;
32.186 2022
24T19:41:24.000;2022
25T03:41:24.000;23.2;4.97;21.96;1;
22.415;1.4;
31.938 2022
24T19:42:24.000;2022
25T03:42:24.000;23.2;4.97;21.95;1;
22.175;1.4;
31.690 2022
24T19:43:24.000;2022
25T03:43:24.000;23.2;4.97;21.95;1;
21.935;1.4;
31.442 2022
24T19:44:24.000;2022
25T03:44:24.000;23.2;4.97;21.94;1;
21.695;1.4;
31.193 2022
24T19:45:24.000;2022
25T03:45:24.000;23.2;4.97;21.94;1;
21.455;1.4;
30.945 2022
24T19:46:24.000;2022
25T03:46:24.000;23.2;4.97;21.94;1;
21.214;1.4;
30.697 2022
24T19:47:24.000;2022
25T03:47:24.000;23.2;4.97;21.94;1;
20.974;1.4;
30.448 2022
24T19:48:24.000;2022
25T03:48:24.000;23.2;4.97;21.94;1;
20.734;1.4;
30.200 2022
24T19:49:24.000;2022
25T03:49:24.000;23.2;4.97;21.92;1;
20.494;1.4;
29.952 2022
24T19:50:24.000;2022
25T03:50:24.000;23.2;4.97;21.92;1;
20.254;1.4;
29.703 2022
24T19:51:24.000;2022
25T03:51:24.000;23.2;4.97;21.91;1;
20.014;1.4;
29.455 2022
24T19:52:24.000;2022
25T03:52:24.000;23.2;4.97;21.91;1;
19.774;1.4;
29.207 2022
24T19:53:24.000;2022
25T03:53:24.000;23.2;4.97;21.91;1;
19.534;1.4;
28.958 2022
24T19:54:24.000;2022
25T03:54:24.000;23.2;4.97;21.91;1;
19.294;1.4;
28.710 2022
24T19:55:24.000;2022
25T03:55:24.000;23.2;4.97;21.90;1;
19.054;1.4;
28.461 2022
24T19:56:24.000;2022
25T03:56:24.000;23.2;4.97;21.89;1;
18.814;1.4;
28.213 2022
24T19:57:24.000;2022
25T03:57:24.000;23.2;4.97;21.89;1;
18.574;1.4;
27.965 2022
24T19:58:24.000;2022
25T03:58:24.000;23.2;4.97;21.89;1;
18.334;1.4;
27.716 2022
24T19:59:24.000;2022
25T03:59:24.000;23.2;4.97;21.89;1;
18.094;1.4;
27.468 2022
24T20:00:24.000;2022
25T04:00:24.000;23.2;4.97;21.84;1;
17.854;1.4;
27.219 2022
24T20:01:24.000;2022
25T04:01:24.000;23.2;4.97;21.89;1;
17.614;1.4;
26.971 2022
24T20:02:24.000;2022
25T04:02:24.000;23.2;4.97;21.89;1;
17.374;1.4;
26.722 2022
24T20:03:24.000;2022
25T04:03:24.000;22.8;4.97;21.89;1;
17.134;1.4;
26.474 2022
24T20:04:24.000;2022
25T04:04:24.000;22.8;4.97;21.88;1;
16.894;1.4;
26.225 2022
24T20:05:24.000;2022
25T04:05:24.000;22.8;4.97;21.87;1;
16.654;1.4;
25.977 2022
24T20:06:24.000;2022
25T04:06:24.000;22.8;4.97;21.87;1;
16.414;1.4;
25.728 2022
24T20:07:24.000;2022
25T04:07:24.000;22.8;4.96;21.87;1;
16.174;1.4;
25.480 2022
24T20:08:24.000;2022
25T04:08:24.000;22.8;4.96;21.87;1;
15.934;1.4;
25.231 2022
24T20:09:24.000;2022
25T04:09:24.000;22.8;4.97;21.87;1;
15.695;1.4;
24.983 2022
24T20:10:24.000;2022
25T04:10:24.000;22.8;4.97;21.88;1;
15.455;1.4;
24.734 2022
24T20:11:24.000;2022
25T04:11:24.000;22.8;4.97;21.86;1;
15.215;1.4;
24.486 2022
24T20:12:24.000;2022
25T04:12:24.000;22.8;4.97;21.85;1;
14.975;1.4;
24.237 2022
24T20:13:24.000;2022
25T04:13:24.000;22.8;4.97;21.84;1;
14.735;1.4;
23.989 2022
24T20:14:24.000;2022
25T04:14:24.000;22.8;4.97;21.83;1;
14.495;1.4;
23.740 2022
24T20:15:24.000;2022
25T04:15:24.000;22.8;4.97;21.82;1;
14.255;1.4;
23.492 2022
24T20:16:24.000;2022
25T04:16:24.000;22.8;4.97;21.81;1;
14.015;1.4;
23.243 2022
24T20:17:24.000;2022
25T04:17:24.000;22.8;4.97;21.79;1;
13.775;1.4;
22.995 2022
24T20:18:24.000;2022
25T04:18:24.000;22.8;4.97;21.79;1;
13.535;1.4;
22.746 2022
24T20:19:24.000;2022
25T04:19:24.000;22.8;4.97;21.79;1;
13.295;1.4;
22.497 2022
24T20:20:24.000;2022
25T04:20:24.000;22.8;4.97;21.79;1;
13.055;1.4;
22.249 2022
24T20:21:24.000;2022
25T04:21:24.000;22.8;4.97;21.79;1;
12.815;1.4;
22.000 2022
24T20:22:24.000;2022
25T04:22:24.000;22.8;4.97;21.79;1;
12.575;1.4;
21.752 2022
24T20:23:24.000;2022
25T04:23:24.000;22.8;4.97;21.78;1;
12.335;1.4;
21.503 2022
24T20:24:24.000;2022
25T04:24:24.000;22.8;4.97;21.78;1;
12.095;1.4;
21.254 2022
24T20:25:24.000;2022
25T04:25:24.000;22.8;4.97;21.77;1;
11.856;1.4;
21.006 2022
24T20:26:24.000;2022
25T04:26:24.000;22.8;4.97;21.77;1;
11.616;1.3;
20.757 2022
24T20:27:24.000;2022
25T04:27:24.000;22.8;4.97;21.77;1;
11.376;1.3;
20.508 2022
24T20:28:24.000;2022
25T04:28:24.000;22.8;4.97;21.77;1;
11.136;1.3;
20.260 2022
24T20:29:24.000;2022
25T04:29:24.000;22.8;4.97;21.77;1;
10.896;1.3;
20.011 2022
24T20:30:24.000;2022
25T04:30:24.000;22.8;4.97;21.76;1;
10.656;1.3;
19.762 2022
24T20:31:24.000;2022
25T04:31:24.000;22.8;4.97;21.75;1;
10.416;1.3;
19.514 2022
24T20:32:24.000;2022
25T04:32:24.000;22.8;4.97;21.74;1;
10.176;1.3;
19.265 2022
24T20:33:24.000;2022
25T04:33:24.000;22.5;4.97;21.74;1;
9.936;1.3;
19.016 2022
24T20:34:24.000;2022
25T04:34:24.000;22.5;4.97;21.72;1;
9.697;1.3;
18.768 2022
24T20:35:24.000;2022
25T04:35:24.000;22.5;4.97;21.70;1;
9.457;1.3;
18.519 2022
24T20:36:24.000;2022
25T04:36:24.000;22.5;4.97;21.68;1;
9.217;1.3;
18.270 2022
24T20:37:24.000;2022
25T04:37:24.000;22.5;4.97;21.67;1;
8.977;1.3;
18.022 2022
24T20:38:24.000;2022
25T04:38:24.000;22.5;4.97;21.66;1;
8.737;1.3;
17.773 2022
24T20:39:24.000;2022
25T04:39:24.000;22.5;4.97;21.63;1;
8.497;1.3;
17.524 2022
24T20:40:24.000;2022
25T04:40:24.000;22.5;4.97;21.62;1;
8.258;1.3;
17.276 209
24T20:41:24.000;2022
25T04:41:24.000;22.5;4.97;21.60;1;
8.018;1.3;
17.027 2022
24T20:42:24.000;2022
25T04:42:24.000;22.5;4.97;21.57;1;
7.778;1.3;
16.778 2022
24T20:43:24.000;2022
25T04:43:24.000;22.5;4.97;21.53;1;
7.538;1.3;
16.529 2022
24T20:44:24.000;2022
25T04:44:24.000;22.5;4.97;21.47;1;
7.298;1.3;
16.281 2022
24T20:45:24.000;2022
25T04:45:24.000;22.5;4.97;21.39;1;
7.058;1.3;
16.032 2022
24T20:46:24.000;2022
25T04:46:24.000;22.5;4.97;21.29;1;
6.819;1.3;
15.783 2022
24T20:47:24.000;2022
25T04:47:24.000;22.5;4.97;21.19;1;
6.579;1.3;
15.534 2022
24T20:48:24.000;2022
25T04:48:24.000;22.5;4.97;21.09;1;
6.339;1.3;
15.286 2022
24T20:49:24.000;2022
25T04:49:24.000;22.5;4.97;20.96;1;
6.099;1.3;
15.037 2022
24T20:50:24.000;2022
25T04:50:24.000;22.5;4.97;20.78;1;
5.860;1.3;
14.788 2022
24T20:51:24.000;2022
25T04:51:24.000;22.5;4.97;20.61;1;
5.620;1.3;
14.539 2022
24T20:52:24.000;2022
25T04:52:24.000;22.5;4.97;20.42;1;
5.380;1.3;
14.291 2022
24T20:53:24.000;2022
25T04:53:24.000;22.5;4.97;20.21;1;
5.140;1.3;
14.042 2022
24T20:54:24.000;2022
25T04:54:24.000;22.5;4.97;19.97;1;
4.901;1.3;
13.793 2022
24T20:55:24.000;2022
25T04:55:24.000;22.5;4.97;19.72;1;
4.661;1.3;
13.544 2022
24T20:56:24.000;2022
25T04:56:24.000;22.5;4.97;19.46;1;
4.421;1.3;
13.296 2022
24T20:57:24.000;2022
25T04:57:24.000;22.5;4.97;19.19;1;
4.181;1.3;
13.047 2022
24T20:58:24.000;2022
25T04:58:24.000;22.5;4.97;18.90;1;
3.942;1.3;
12.798 2022
24T20:59:24.000;2022
25T04:59:24.000;22.5;4.97;18.59;1;
3.702;1.3;
12.549 2022
24T21:00:24.000;2022
25T05:00:24.000;22.5;4.97;18.29;1;
3.462;1.3;
12.300 2022
24T21:01:24.000;2022
25T05:01:24.000;22.5;4.97;18.00;1;
3.223;1.3;
12.052 2022
24T21:02:24.000;2022
25T05:02:24.000;22.5;4.97;17.71;1;
2.983;1.3;
11.803 2022
24T21:03:24.000;2022
25T05:03:24.000;22.5;4.97;17.40;1;
2.743;1.3;
11.554 2022
24T21:04:24.000;2022
25T05:04:24.000;22.5;4.97;17.10;1;
2.504;1.3;
11.305 2022
24T21:05:24.000;2022
25T05:05:24.000;22.5;4.97;16.84;1;
2.264;1.3;
11.056 2022
24T21:06:24.000;2022
25T05:06:24.000;22.5;4.97;16.62;1;
2.024;1.3;
10.808 2022
24T21:07:24.000;2022
25T05:07:24.000;22.5;4.97;16.40;1;
1.785;1.3;
10.559 2022
24T21:08:24.000;2022
25T05:08:24.000;22.5;4.97;16.18;1;
1.545;1.3;
10.310 2022
24T21:09:24.000;2022
25T05:09:24.000;22.5;4.96;15.92;1;
1.305;1.3;
10.061 2022
24T21:10:24.000;2022
25T05:10:24.000;22.5;4.97;15.64;1;
1.066;1.3;
9.812 2022
24T21:11:24.000;2022
25T05:11:24.000;22.5;4.97;15.33;1;
0.826;1.3;
9.563 2022
24T21:12:24.000;2022
25T05:12:24.000;22.5;4.97;15.00;1;
0.587;1.3;
9.315 2022
24T21:13:24.000;2022
25T05:13:24.000;22.5;4.96;14.67;1;
0.347;1.3;
9.066 2022
24T21:14:24.000;2022
25T05:14:24.000;22.5;4.97;14.34;1;
0.107;1.3;
8.817 2022
24T21:15:24.000;2022
25T05:15:24.000;22.5;4.97;14.01;1;
167.0;0.132;1.3;
8.568 2022
24T21:16:24.000;2022
25T05:16:24.000;22.5;4.97;13.74;1;
167.1;0.372;1.3;
8.319 2022
24T21:17:24.000;2022
25T05:17:24.000;22.5;4.97;13.47;1;
167.1;0.611;1.3;
8.070 2022
24T21:18:24.000;2022
25T05:18:24.000;22.5;4.97;13.20;1;
167.1;0.851;1.3;
7.822 2022
24T21:19:24.000;2022
25T05:19:24.000;22.5;4.97;12.93;1;
167.1;1.090;1.3;
7.573 2022
24T21:20:24.000;2022
25T05:20:24.000;22.5;4.97;12.66;1;
167.1;1.330;1.3;
7.324 2022
24T21:21:24.000;2022
25T05:21:24.000;22.5;4.97;12.37;1;
167.1;1.569;1.3;
7.075 2022
24T21:22:24.000;2022
25T05:22:24.000;22.5;4.97;12.07;1;
167.1;1.809;1.3;
6.826 2022
24T21:23:24.000;2022
25T05:23:24.000;22.5;4.97;11.72;1;
167.1;2.048;1.3;
6.577 2022
24T21:24:24.000;2022
25T05:24:24.000;22.5;4.97;11.34;1;
167.1;2.288;1.3;
6.328 2022
24T21:25:24.000;2022
25T05:25:24.000;22.5;4.97;10.94;1;
167.1;2.527;1.3;
6.079 2022
24T21:26:24.000;2022
25T05:26:24.000;22.5;4.97;10.53;1;
167.1;2.767;1.3;
5.831 2022
24T21:27:24.000;2022
25T05:27:24.000;22.5;4.97;10.18;1;
167.1;3.006;1.3;
5.582 2022
24T21:28:24.000;2022
25T05:28:24.000;22.5;4.97;9.90;1;
167.1;3.246;1.3;
5.333 2022
24T21:29:24.000;2022
25T05:29:24.000;22.5;4.97;9.62;1;
167.2;3.485;1.3;
5.084 2022
24T21:30:24.000;2022
25T05:30:24.000;22.5;4.97;9.29;1;
167.2;3.725;1.2;
4.835 2022
24T21:31:24.000;2022
25T05:31:24.000;22.5;4.97;8.94;1;
167.2;3.964;1.2;
4.586 2022
24T21:32:24.000;2022
25T05:32:24.000;22.5;4.97;8.61;1;
167.2;4.203;1.2;
4.337 2022
24T21:33:24.000;2022
25T05:33:24.000;22.5;4.97;8.33;1;
167.2;4.443;1.2;
4.088 2022
24T21:34:24.000;2022
25T05:34:24.000;22.5;4.97;8.09;1;
167.2;4.682;1.2;
3.839 2022
24T21:35:24.000;2022
25T05:35:24.000;22.5;4.97;7.84;1;
167.2;4.922;1.2;
3.591 2022
24T21:36:24.000;2022
25T05:36:24.000;22.5;4.97;7.62;1;
167.2;5.161;1.2;
3.342 2022
24T21:37:24.000;2022
25T05:37:24.000;22.5;4.97;7.47;1;
167.2;5.400;1.2;
3.093 2022
24T21:38:24.000;2022
25T05:38:24.000;22.8;4.97;7.35;1;
167.2;5.640;1.2;
2.844 2022
24T21:39:24.000;2022
25T05:39:24.000;22.5;4.97;7.20;1;
167.2;5.879;1.2;
2.595 2022
24T21:40:24.000;2022
25T05:40:24.000;22.5;4.97;7.04;1;
167.2;6.118;1.2;
2.346 2022
24T21:41:24.000;2022
25T05:41:24.000;22.5;4.97;6.86;1;
167.3;6.358;1.2;
2.097 2022
24T21:42:24.000;2022
25T05:42:24.000;22.5;4.97;6.68;1;
167.3;6.597;1.2;
1.848 2022
24T21:43:24.000;2022
25T05:43:24.000;23.2;4.97;6.49;1;
167.3;6.836;1.2;
1.599 2022
24T21:44:24.000;2022
25T05:44:24.000;22.5;4.97;6.31;1;
167.3;7.075;1.2;
1.350 2022
24T21:45:24.000;2022
25T05:45:24.000;22.8;4.97;6.14;1;
167.3;7.315;1.2;
1.102 210
2022-09-24T21:46:24.000;2022-09-25T05:46:24.000;22.5;4.97;5.99;1;-167.3;7.554;1.2;-0.853 2022-09-24T21:47:24.000;2022-09-25T05:47:24.000;22.5;4.97;0.00;1;-167.3;7.793;1.2;-0.604 2022-09-24T21:48:24.000;2022-09-25T05:48:24.000;22.8;4.97;0.00;1;-167.3;8.032;1.2;-0.355 2022-09-24T21:49:24.000;2022-09-25T05:49:24.000;22.5;4.97;0.00;1;-167.3;8.272;1.2;-0.106 2022-09-24T21:50:24.000;2022-09-25T05:50:24.000;23.2;4.97;0.00;1;-167.3;8.511;1.2;0.143 2022-09-24T21:51:24.000;2022-09-25T05:51:24.000;23.2;4.97;0.00;1;-167.3;8.750;1.2;0.392 2022-09-24T21:52:24.000;2022-09-25T05:52:24.000;22.8;4.97;0.00;1;-167.3;8.989;1.2;0.641 2022-09-24T21:53:24.000;2022-09-25T05:53:24.000;23.2;4.97;0.00;1;-167.3;9.228;1.2;0.890 2022-09-24T21:54:24.000;2022-09-25T05:54:24.000;22.8;4.97;0.00;1;-167.4;9.467;1.2;1.139 2022-09-24T21:55:24.000;2022-09-25T05:55:24.000;22.5;4.97;0.00;1;-167.4;9.706;1.2;1.388 2022-09-24T21:56:24.000;2022-09-25T05:56:24.000;22.8;4.97;0.00;1;-167.4;9.946;1.2;1.637 2022-09-24T21:57:24.000;2022-09-25T05:57:24.000;22.8;4.97;0.00;1;-167.4;10.185;1.2;1.886 2022-09-24T21:58:24.000;2022-09-25T05:58:24.000;22.8;4.97;0.00;1;-167.4;10.424;1.2;2.134 2022-09-24T21:59:24.000;2022-09-25T05:59:24.000;23.2;4.97;0.00;1;-167.4;10.663;1.2;2.383 2022-09-24T22:00:24.000;2022-09-25T06:00:24.000;22.8;4.97;0.00;1;-167.4;10.902;1.2;2.632 2022-09-24T22:01:24.000;2022-09-25T06:01:24.000;23.5;4.97;0.00;1;-167.4;11.141;1.2;2.881 2022-09-24T22:02:24.000;2022-09-25T06:02:24.000;23.5;4.97;0.00;1;-167.4;11.380;1.2;3.130 2022-09-24T22:03:24.000;2022-09-25T06:03:24.000;23.5;4.97;0.00;1;-167.4;11.619;1.2;3.379 2022-09-24T22:04:24.000;2022-09-25T06:04:24.000;23.8;4.97;0.00;1;-167.4;11.858;1.2;3.628 2022-09-24T22:05:24.000;2022-09-25T06:05:24.000;24.1;4.97;0.00;1;-167.4;12.097;1.2;3.877 2022-09-24T22:06:24.000;2022-09-25T06:06:24.000;24.4;4.97;0.00;1;-167.4;12.336;1.2;4.126 2022-09-24T22:07:24.000;2022-09-25T06:07:24.000;24.4;4.97;0.00;1;-167.5;12.575;1.2;4.375 2022-09-24T22:08:24.000;2022-09-25T06:08:24.000;25.1;4.97;0.00;1;-167.5;12.814;1.2;4.624 2022-09-24T22:09:24.000;2022-09-25T06:09:24.000;25.1;4.97;0.00;1;-167.5;13.053;1.2;4.873 2022-09-24T22:10:24.000;2022-09-25T06:10:24.000;25.7;4.97;0.00;1;-167.5;13.291;1.2;5.122 2022-09-24T22:11:24.000;2022-09-25T06:11:24.000;26.1;4.97;0.00;1;-167.5;13.530;1.2;5.371 2022-09-24T22:12:24.000;2022-09-25T06:12:24.000;26.1;4.97;0.00;1;-167.5;13.769;1.2;5.620 2022-09-24T22:13:24.000;2022-09-25T06:13:24.000;26.7;4.97;0.00;1;-167.5;14.008;1.2;5.868 2022-09-24T22:14:24.000;2022-09-25T06:14:24.000;27.0;4.97;0.00;1;-167.5;14.247;1.2;6.117 2022-09-24T22:15:24.000;2022-09-25T06:15:24.000;27.0;4.97;0.00;1;-167.5;14.486;1.2;6.366 2022-09-24T22:16:24.000;2022-09-25T06:16:24.000;28.0;4.97;0.00;1;-167.5;14.724;1.2;6.615 8. Contoh foto hasil rekam kamera SOOF Hasil foto berikut tidak dimasukkan dalam analisis karena kamera yang digunakan belum memiliki kelayakan konfigurasi seperti mata manusia karena kualitas rendah dan terdapat gangguan pada sensor (berjamur) dan bukan full frame sehingga membatasi area pengambilan gambar. Sehingga berdasarkan ini, untuk menghindari adanya bias data, maka gambar-gambar berikut hanya ditampilkan pada lampiran. 211
a. Bulukumba 1) 22 September 2022 04:52:15 = -15° 2) 24 September 2022 04:54:10 = -14,1° 3) 25 September 2022 04:50:58 = -15,1° 212
4) 27 September 2022 04:54:41 = -14° 5) 2 Oktober 2022 04:33:23 = -18,6° 213
b. Takalar 1) 03 Oktober 2022 04:30:18 = -20° 2) 04 Oktober 2022 04:39:22 = -17,7° 214
3) 05 Oktober 2022 04:39:22 = -17,6° 4) 07 Oktober 2022 04:41:47 = -16,8° 215
5) 08 Oktober 2022 04:50:55 = -14,4° c. Makassar 1) 17 Oktober 2022 04:54:57 = -12,6° 216
2) 18 Oktober 2022 04:57:08 = -12° 3) 20 Oktober 2022 04:56:16 = -12° 217
4) 21 Oktober 2022 04:44:19 = -14,7° 5) 23 Oktober 2022 04:48:26 = -13,6° 218
DAFTAR RIWAYAT HIDUP A. Data Pribadi Nama Tempat, Tanggal Lahir Jenis Kelamin Agama Asal Daerah Handphone (WA) e-Mail Status Alamat Domisili : Hisbullah Salam : Bulu'bumbung, 17 april 1996 : Laki-laki : Islam : Kabupaten Takalar : 085817710954 : : Belum Menikah : Jl. Ringin Sari I, Ngaliyan, Semarang B. Riwayat Pendidikan SD SMP SMA Perguruan Tinggi : SDN No. 53 Sauleya (2002-2008) : SMPN 1 POLUT (2008-2011) : SMAN 2 POLUT (2011-2014) : Program Studi Pendidikan Fisika, FKIP,Universitas Muhammadiyah Makassar (2014-2019) C. Pengalaman Organisasi 1. Ketua Bidang Kemuhammadiyahan Himaprodi Pendidikan Fisika (2016-2017) 2. PLT. Ketua Umum Himaprodi Pendidikan Fisika (2016-2017) 3. Ketua Bidang Tabligh PK IMM FKIP Unismuh Makassar (2017-2018) 4. Ketua Bidang Tabligh PC IMM Kab. Takalar (2018-2019) 5. Musyrif Pesantren Mahasiswa KH. Djamaluddin Amien Unismuh Makassar (2019-Sekarang) 6. Anggota Bidang II Asosiasi Pengelola Asrama PTM/PTA (ASLAMA) (2022-2023) D. Publikasi 1. Problematika Bentuk Bumi: Kajian Komparatif Historis Sains Serta Perspektif Al-Qur'an Dan Sunnah (Jurnal Al-Afaq: 2022) 2. Pengamatan Fajar Ṣādiq Menggunakan Sistem Otomatisasi Observasi Fajar Dan Sky Quality Meter Stand Alone Di Sulawesi Selatan (Study Komparatif) (Jurnal Syaksia : 2022) 219