ANALISIS CYBERBULLYING PADA PILKADA DKI JAKARTA 2017 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DI TWITTER Skripsi DIOS ATHINA MALONDA 5235134392 Skripsi ini Ditulis untuk Memenuhi Persyaratan dalam Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA 2017
KATA PENGANTAR Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya, sehingga skripsi dengan judul "Analisis Cyberbullying pada Pilkada DKI Jakarta 2017 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine di Twitter" dapat diselesaikan dengan baik. Dalam menyelesaikan skripsi ini penulis telah mencurahkan segala kemampuan dan penulis menyadari akan kemampuan dan keterbatasan yang dimiliki. Skripsi ini dapat terwujud dengan baik dengan bantuan dari berbagai pihak. Oleh sebab itu pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada : 1. Bapak Widodo, M.Kom selaku pembimbing I dan Bapak Bambang P. Adhi, S.Pd, M.Kom selaku pembimbing II yang telah memberikan waktu, motivasi, arahan dan kepercayaan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. 2. Ibu Yuliatri Sastrawidjaya, M.Pd., selaku Ketua Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta. 3. Seluruh dosen dan staf tata usaha Jurusan Elektro yang selalu membantu menyediakan informasi dan membantu proses administrasi skripsi. 4. Mama Suparmiatin dan papa Yulius Malonda, serta keluarga yang selalu memberi dukungan, semangat, doa, dan perhatian pada penulis untuk menyelesaikan skripsi. 5. Rizky Aditya Nugraha, partner terbaik dalam segala hal. 6. Siti Nur Fitriani, Febrina Ramadani, Dian Kurnia Setia Putri, dan Gemawati Putri selaku rekan seperjuangan yang selalu sabar dan siap membantu. iv
7. M. Rayhan Haroki, M. Prasetio D. C, Moctar Afendi, Razi Aziz S. yang senantiasa memberi dukungan dan ilmunya untuk penulis. 8. Teman-teman PTIK 2013 yang selalu ada memberikan bantuan yang berguna dan dukungan. 9. Semua pihak yang secara langsung maupun tidak langsung membantu proses penyelesaian skripsi ini. Penyusunan skripsi ini masih jauh dari sempurna. Sehingga penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun untuk perbaikan lagi di masa yang akan datang. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat dan berguna bagi pembaca serta dapat mendukung kemajuan ilmu pengetahuan khususnya di bidang pendidikan. Jakarta, Agustus 2017 Penulis, Dios Athina Malonda 5235134392 v
ABSTRAK DIOS ATHINA MALONDA, Analisis Cyberbullying pada Pilkada DKI Jakarta 2017 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine di Twitter. Pembimbing Widodo, M.Kom dan Bambang P. Adhi, S.Pd, M.Kom. Media sosial Twitter membantu manusia dalam berkomunikasi dan berinteraksi melalui dunia maya. Peningkatan aktivitas pada dunia maya berdampak pada meningkatnya cyberbullying. Isu yang berkembang pada masyarakat seperti Pilkada DKI Jakarta 2017, memicu kemunculan dari cyberbullying. Selama debat Pilkada DKI Jakarta 2017 muncul banyak tweet berisi kalimat ambigu terkait hal tersebut. Support Vector Machine adalah salah satu metode klasifikasi yang memprediksi kelas berdasarkan suatu model atau pola tertentu. Penelitian ini menggunakan kernel Linear, LinearSVC, Polynomial, dan RBF pada algoritma Support Vector Machine dalam mengklasifikasikan sejumlah data tweet tentang cyberbullying. Hasilnya adalah tingkat akurasi yang dihasilkan pada putaran pertama dengan kernel Linear SVC sebesar 0.72, Linear sebesar 0.71, Polynomial sebesar 0.71, dan RBF 0.71. Lalu pada putaran 2 tingkat akurasi yang dihasilkan dengan kernel LinearSVC sebesar 0.61, Linear sebesar 0.65, Polynomial sebesar 0.65, dan RBF 0.65. Serta pada campuran putaran 1 dan 2 tingkat akurasi yang dihasilkan dengan kernel Linear SVC sebesar 0.70, Linear sebesar 0.71, Polynomial sebesar 0.71, dan RBF 0.71. Kata Kunci : Twitter, Cyberbullying, Support Vector Machine, Linear, LinearSVC, Polynomial, RBF vi
ABSTRACT DIOS ATHINA MALONDA, Cyberbullying Analysis on Pilkada DKI Jakarta 2017 Using Support Vector Machine Algorithm on Twitter. Supervisor Widodo, M.Kom and Bambang P. Adhi, S.Pd, M.Kom. Social media Twitter was very helpfull for humanbeing in communication and interaction through cyberspace. Raising activity in cyberspace made impact to the raising of cyberbulling. Issue in society like Pilkada DKI 2017 made it as a triger of cyberbulling. As long as debating Pilkada DKI 2017, many tweets contained ambiguity related to it. Support Vector Machine is one of clasification method that predicts level based a model or certain pattern. This research uses Linear, Linear SVC, Polynomial, and RBF kernels on Support Vector Machine Algorithm in clacificating a number of tweet data about cyberbulling. The result was acuracy level that showed in first round by LinearSVC 0.72, Linear 0.71, Polynomial 0.71, and RBF 0.71. Then on second round the acuracy level by Linear SVC 0.61, Linear 0.65, Polynomial 0.65 RBF 0.65. As well as on the mixture of rounds one and two the accuracy level generated with Linear SVC 0.70, Linear 0.71, Polynomial 0.71, and RBF 0.71. Keywords : Twitter, Cyberbullying, Support Vector Machine, Linear, LinearSVC, Polynomial, RBF vii
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL ... i LEMBAR PENGESAHAN ... ii LEMBAR PERNYATAAN ... iii KATA PENGANTAR ... iv ABSTRAK ... vi ABSTRACT ... vii DAFTAR ISI ... viii DAFTAR TABEL ... xi DAFTAR GAMBAR ... xii DAFTAR LAMPIRAN ... xiii BAB I PENDAHULUAN ... 1 1.1. Latar Belakang Masalah ... 1 1.2. Identifikasi Masalah ... 2 1.3. Pembatasan Masalah ... 3 1.4. Rumusan Masalah ... 3 1.5. Tujuan Masalah ... 4 1.6. Manfaat Masalah ... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 5 2.1. Teori ... 5 2.1.1. Cyberbullying ... 5 2.1.1.1. Pengertian Cyberbullying ... 5 2.1.1.2. Jenis-Jenis Cyberbullying ... 5 2.1.1.3. Undang-Undang Cyberbullying ... 7 2.1.2. Pemilihan Umum Kepala Daerah (Pemilukada/Pilkada) .... 8 2.1.2.1. Sejarah Pemilihan Umum Kepala Daerah (Pemilukada/ Pilkada) ... 8 2.1.2.2. Pilkada DKI Jakarta 2017 ... 8 2.1.3 Text Mining ... 10 2.1.3.1. Pengertian Text Mining ... 10 2.1.3.2. Text Preprocessing ... 10 viii
2.1.3.3. Vector Space Model ... 11 2.1.3.4. Pembobotan TF-IDF ... 12 2.1.4. Klasifikasi ... 14 2.1.5. Support Vector Machine ... 14 2.1.6. Confusion Matrix ... 17 2.1.7. Twitter ... 18 2.2. Penelitian Relevan ... 20 2.3. Prosedur Penelitian ... 23 BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 26 3.1. Tempat dan Waktu Penelitian ... 26 3.2. Alat dan Bahan Penelitian ... 26 3.2.1. Alat ... 26 3.2.2. Bahan ... 27 3.3. Diagram Alir Penelitian ... 27 3.3.1. Pengumpulan dan Pengelompokan Data Secara Manual .... 28 3.3.2. Text Preprocessing ... 28 3.3.3. Memodelkan data dengan Vector Space Model (VSM) ... 29 3.3.4. Pembobotan TF-IDF ... 29 3.3.5. Klasifikasi dengan Support Vector Machine (SVM) ... 29 3.3.6. Analisis dengan Confusion Matrix ... 30 3.4 Teknik dan Prosedur Pengumpulan Data ... 31 3.5 Teknik Analisis Data ... 31 BAB IV HASIL PENELITIAN ... 33 4.1 Deskripsi Hasil Penelitian ... 33 4.1.1 Pengumpulan Data ... 33 4.1.2 Tahap Text Preprocessing ... 35 4.1.3 Tahap Pembobotan Kata TF-IDF ... 36 4.2 Analisis Data Penelitian ... 37 4.3 Pembahasan ... 42 4.4 Aplikasi Hasil Penelitian ... 44 ix
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 45 5.1 Kesimpulan ... 45 5.1 Saran ... 46 DAFTAR PUSTAKA ... 47 LAMPIRAN ... 49 x
DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Model Confusion Matrix ... 17 Tabel 3.1 Model Confusion Matrix ... 30 Tabel 4.1 Contoh Tweet yang Disertai Label ... 32 Tabel 4.2 Tabel Confusion Matrix Putaran 1 ... 37 Tabel 4.3 Tabel Confusion Matrix Putaran 2 ... 38 Tabel 4.4 Tabel Confusion Matrix Campuran ... 38 Tabel 4.5 Hasil Precision dan Recall Putaran 1 ... 38 Tabel 4.6. Hasil Precision dan Recall Putaran 2 ... 39 Tabel 4.7. Hasil Precision dan Recall Campuran ... 39 Tabel 4.8. Hasil Akurasi Putaran 1 ... 39 Tabel 4.9. Hasil Akurasi Putaran 2 ... 40 Tabel 4.10. Hasil Akurasi Campuran ... 40 xi
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Fungsi pemisah optimal secara linier ... 16 Gambar 2.2 Bagan Prosedur Penelitian ... 23 Gambar 2.3 Prosedur Penelitian ... 25 Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian ... 26 Gambar 4.1 Proses Text Preprocessing ... 34 Gambar 4.2 Proses TF-IDF ... 35 Gambar 4.3 Hasil Klasifikasi Putaran 1 dengan SVM ... 36 Gambar 4.4 Hasil Klasifikasi Putaran 2 dengan SVM ... 36 Gambar 4.5 Hasil Klasifikasi Campuran dengan SVM ... 37 Gambar 4.6 Hasil klasifikasi Cross Validation pada Putaran 1 ... 41 Gambar 4.7. Hasil klasifikasi Cross Validation pada Putaran 2 ... 42 Gambar 4.8. Hasil klasifikasi Cross Validation pada Campuran ... 46 xii
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar tweet dan label ... 48 Lampiran 2 Daftar Stopwords ... 81 xiii
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penggunaan internet pada era komunikasi digital mempengaruhi pola pikir dan kehidupan manusia dalam berkomunikasi. Di internet, terdapat banyak situs yang dapat secara bebas untuk diakses, sehingga seseorang dapat melakukan dan menemukan banyak hal. Salah satu situs yang paling sering dikunjungi adalah situs media sosial, seperti Facebook, Twitter, Path, Instagram, Snapchat, Pinterest, Youtube, dan lain-lain. Situs-situs tersebut menyediakan layanan mikroblog yang memungkinkan penggunanya untuk saling mengirim dan menerima informasi. Namun, peningkatan aktivitas penggunaan media sosial tersebut cenderung dapat meningkatkan aktivitas cyberbullying di media sosial. Salah satu media sosial yang menjadi sorotan terkait cyberbullying adalah Twitter. Karena, Twitter memberikan batasan kepada penggunanya untuk mengunggah informasi teks sebanyak 140 karakter. Cyberbullying adalah tindakan menyerang atau mengancam pihak tertentu oleh individu atau kelompok melalui dunia maya atau media cyber. Cyberbullying muncul sebagai dampak dari isu yang menyebar dikalangan masyarakat yang memicu terjadinya adu pendapat dan berujung menjadi memojokkan atau membela satu pihak tertentu, seperti isu politik tentang Pilkada DKI Jakarta 2017 di Twitter yang banyak berisi kalimat ambigu, sehingga tweet dapat bermakna memuji atau menghina suatu pihak. Support Vector Machine (SVM) adalah algoritma yang termasuk dalam kategori algoritma dengan teknik supervised (terarah), artinya teknik machine 1
learning (pembelajaran mesin) yang digunakan dalam pengenalan pola dengan menemukan hyperplane terbaik yang berfungsi sebagai pemisah antar kelas. Pada dasarnya algoritma Support Vector Machine (SVM) hanya mampu untuk menangani masalah klasifikasi dengan 2 (dua) kelas. Selain itu algoritma Support Vector Machine (SVM) menghasilkan akurasi yang baik yaitu 0.883333333333 atau 88,33% disertai dengan ketepatan dan kelengkapan (precision dan recall) yang baik (Martina, 2016:48). Selain itu, menurut modul yang ada pada scikit-learn.org, algoritma Support Vector Machine (SVM) memiliki 4 (empat) metode kernel yaitu Linear, LinearSVC, RBF, dan Polynomial yang berguna untuk mengubah ruang input ke feature agar data dapat lebih mudah diklasifikasikan. Kemudian, informasi data dikategorikan ke dalam kelas positif atau negatif. Informasi kelas positif berisi tentang informasi yang bernilai baik dan tidak mengandung kalimat cyberbullying. Sedangkan informasi kelas negatif berisi tentang informasi yang mengandung kalimat cyberbullying. Jadi, penelitian ini akan mencari tahu bagaimana kinerja algoritma Support Vector Machine dengan dengan kernel Linear, LinearSVC, RBF, dan Polynomial dalam mengklasifikasikan tweet yang berisi kalimat cyberbullying, yang terjadi saat Pilkada DKI Jakarta selama debat Pilkada DKI Jakarta 2017 pada media sosial Twitter. 1.2. Identifikasi Masalah Berdasarkan latar belakang masalah yang telah dipaparkan, maka identifikasi masalahnya adalah : 1. Pilkada DKI Jakarta 2017 memicu terjadinya cyberbullying. 2. Twitter membatasi penggunanya menggunggah informasi teks sebanyak 140 karakter. 2
3. Terdapat tweet ambigu masyarakat terkait pergantian Gubernur DKI Jakarta 2017. 4. Belum diketahui bagaimana kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan kernel Linear, LinearSVC, RBF, dan Polynomial dalam mengklasifikasikan kalimat cyberbullying. 1.3. Pembatasan Masalah Berdasarkan identifikasi masalah, maka masalah-masalah tersebut dibatasi pada : 1. Kalimat tweet menggunakan bahasa Indonesia. 2. Klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan 4 (empat) kernel, yaitu Linear, LinearSVC, RBF, dan Polynomial. 3. Pengujian hanya menjawab kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan 4 (empat) kernel untuk mengklasifikasi tweet cyberbullying yang terjadi saat Pilkada DKI Jakarta selama masa kampanye Pilkada DKI Jakarta 2017. 1.4. Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah dan pembatasan masalah, dapat diketahui bahwa rumusan masalah dari penelitian ini adalah bagaimana kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Linear, LinearSVC, RBF, dan Polynomial dalam mengklasifikasikan tweet cyberbullying pada Twitter yang terjadi saat Pilkada DKI Jakarta selama masa kampanye Pilkada DKI Jakarta 2017. 3
1.5. Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Linear, LinearSVC, RBF, dan Polynomial dalam mengklasifikasikan tweet cyberbullying pada Twitter yang terjadi saat Pilkada DKI Jakarta selama masa kampanye Pilkada DKI Jakarta 2017 1.6. Manfaat Penelitian Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat, di antaranya adalah : 1. Dari hasil penelitian, akan diketahui bagaimana kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Linear, LinearSVC, RBF, dan Polynomial dalam mengklasifikasikan tweet cyberbullying pada Twitter yang terjadi saat Pilkada DKI Jakarta selama masa kampanye Pilkada DKI Jakarta 2017 2. Penelitian ini dapat menjadi referensi untuk dikembangkan dalam penelitian pada bidang keilmuan lain terkait dengan cyberbullying atau algoritma Support Vector Machine (SVM). 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Teori 2.1.1. Cyberbullying 2.1.1.1. Pengertian Cyberbullying Maral Dadvar dan Franciska de Jong (2012) mendefinisikan cyberbullying sebagai tindakan agresif disengaja yang dilakukan oleh kelompok atau individu menggunakan kontak elektronik (misalnya email dan ruang chat) berulang kali terhadap korban yang sulit untuk menegaskan keberadaannya. Cyberbullying menjadi wujud rasa ingin tahu sosial kuno yang terbentuk dari naluri manusia dan berkembang pada web sosial, sehingga menjadi ancaman besar bagi anak-anak dan remaja. Bentuk cyberbullying seperti mengirimkan pesan yang berisi ekspresi fitnah, yang berbahaya bagi orang lain atau mengintimidasi orang lain di depan seluruh komunitas online. Cyberbullying dapat terjadi pada siapapun dan di manapun, semua orang yang terhubung ke internet dan berkelanjutan, maka memiliki kemungkinan untuk menerima atau melakukan cyberbullying. 2.1.1.2. Jenis-Jenis Cyberbullying Dikutip dari penelitian Muhammad Alam Akbar dan Prahastiwi Utari, Cyberbullying pada Media Sosial (Studi Analisis Isi tentang Cyberbullying pada Remaja di Facebook), dalam penelitian yang dilakukan Price dan Dalgleish (2010) pada 548 remaja Australia dan juga didukung oleh penelitan-penelitian lainnya 5
(Patchin, 2009) menggarisbawahi bentuk-bentuk cyberbullying yang dilakukan oleh pelaku remaja pada media internet. Bentuk-bentuk cyberbullying yang ditemukan antara lain : 1. Called Name (Pemberian Nama Negatif) Pemberian nama negatif adalah bentuk serangan cyberbullying dalam memberi label buruk terhadap korban. Seorang pakar bullying, Sherry Gordon 2014) mengemukakan pemberian nama negatif atau yang kerap disebut name-calling adalah salah satu bentuk cyberbullying yang paling membahayakan. Nama-nama negatif yang disebutkan dalam aksi cyberbullying terhadap korban antara lain : a) Nama hewan: tikus, beruk, monyet, anjing, babi b) Nama makhluk halus: kuntilanak, hantu c) Panggilan fisik: wajah, badan/keseluruhan fisik 2. Image of Victim Spread (Penyebaran Foto) Menurut Price dan Dalgleish (2010), image of victim spread adalah wujud dari ungkapan ekspresi pelaku untuk menghibur dirinya maupun orang lain dengan memakai foto korban sebagai objek hiburan dan penyebaran foto pribadi korban adalah aksi untuk membuat malu korban. Seperti contoh pada kasus foto pribadi Safitri yang diunggah oleh Rizqita Ramadhani, Romi Marthin dan Cabe Rawit menjadi bahan ejekan dengan komentar yang ditambahkan pada foto tersebut. Foto pribadi Safitri tersebut dijadikan konsumsi publik dan dihina secara masif, sedangkan dalam kaidah sosial media foto pribadi seseorang adalah sebuah privacy yang harus dilindungi. 6
3. Threatened Physical Harm (Mengancam Keselamatan Fisik) Dalam hal ini, komentar-komentar yang berisi kata "mati" atau "bunuh" menjadi erat kaitannya dengan eksistensi keselataman orang lain pada dunia nyata. Salah satu contoh serangan bullying pada Facebook pada kasus mengancam keselamatan adalah pada kasus Safitri. Terdapat beberapa pelaku pembantu yang menuliskan kalimat ancaman yang dapat berpengaruh pada keselamatan Safitri. 4. Opinion Slammed (Pendapat yang Merendahkan) Opini merendahkan adalah pendapat yang ditulis pelaku kepada korban untuk menghina keadaan atau penampilan korban. Dalam pengamatan, terdapat komentar- komentar yang bermuatan cyberbullying yaitu merendahkan korban. Komentar yang didapat dalam merendahkan seperti Safitri dianggap seorang "Alay" atau anak kampung yang jauh dari kehidupan perkotaan yang tercukupi. 2.1.1.3. Undang-Undang Cyberbullying Dikutip dari cyberbullying diatur dalam Undang- Undang No. 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE) Pasal 29 yang menyebutkan bahwa, "Setiap orang dengan sengaja dan tanpa hak mengirimkan informasi elektronik dan/atau dokumen elektronik yang berisi ancaman kekerasan atau menakut-nakuti yang ditujukan secara pribadi", serta pada Pasal 45 ayat (3) yakni, "Setiap orang yang memenuhi unsur sebagaimana dimaksud dalam pasal 29 dipidana dengan pidana penjara paling lama 12 (dua belas) tahun dan/atau denda paling banyak Rp. 2.000.000.000,00 (dua miliar rupiah)". 7
2.1.2. Pemilihan Umum Kepala Daerah (Pemilukada/Pilkada) 2.1.2.1. Sejarah Pemilihan Umum Kepala Daerah (Pemilukada/Pilkada) Pelaksanaan sistem pemerintahan demokrasi di Indonesia, pemimpin harus dipilih secara langsung melalui pemilihan umum yaitu, proses pemilihan untuk mengisi jabatan politik tertentu. Pemilu di Indonesia pertama kali dilaksanakan pada tahun 1955, namun pelaksanaan Pemilu secara demokratis yang dicita-citakan sesuai pilihan hati secara bebas dan langsung oleh masyarakat baru terlaksana di tahun 2004. Pemilihan umum mencakup untuk Provinsi dan Kota atau Kabupaten, pemilihan umum kepala daerah (Pemilukada) atau sering disebut Pilkada, pertama kali dilaksanakan tahun 2004 adalah sebagai perbaikan dari sistem pemilihan kepala daerah sebelumnya (pemilihan kepala daerah dipilih oleh DPRD). Melalui pilkada masyarakat sebagai pemilih berhak untuk memilih kepala daerah tempat tinggal secara langsung tanpa perantara sesuai dengan hati nurani. Melalui pemilihan kepala daerah secara langsung maka masyarakat bersikap aktif dalam pelaksanaan partisipasi politik. Partisipasi politik adalah kegiatan masyarakat yang bertindak sebagai pribadi-pribadi, yang dimaksud untuk mempengaruhi pembuatan keputusan-keputusan oleh pemerintah. Dengan demikian penataan pemerintahan dapat sesuai pada kaedah-kaedah kedaulatan rakyat, memberi kebebasan, kesetaraan dan kebersamaan. 2.1.2.2. Pilkada DKI Jakarta 2017 Pemilihan Umum Kepala Daerah (Pemilukada/Pilkada) DKI Jakarta 2017 dilaksanakan pada 6 Februari 2017. Terdapat 3 calon pasangan sebagai kandidat 8
Gubernur dan Wakil Gubernur DKI Jakarta untuk periode 2017 s.d. 2022, yaitu Agus Yudhoyono - Sylviana Murni dari partai Demokrat, PAN, PKB dan PPP untuk pilihan pasangan nomor 1, Basuki Tjahaja Purnama - Djarot Saiful Hidayat dari partai PDIP, Golkar, Nasdem dan Hanura untuk pilihan pasangan nomor 2, dan Anies Baswedan - Sandiaga Uno dari partai PKS dan Gerindra untuk pilihan pasangan nomor 3. Poling perolehan masing-masing pasangan calon pada pemilihan pertama adalah Agus Yudhoyono - Sylviana Murni sebanyak 17,9%, Basuki Tjahaja Purnama - Djarot Saiful Hidayat sebanyak 41%, dan Anies Baswedan - Sandiaga Uno sebanyak 41,1%. Namun, menurut Pasal 36 PKPU No. 6 tahun 2016 ayat (1) dan (2) yang mengatur syarat kemenangan dalam Pilkada DKI Jakarta yang berbunyi, "(1) Pasangan calon Gubernur dan Wakil Gubernur pada Pemilihan Gubernur dan Wakil Gubernur di DKI Jakarta yang memperoleh suara lebih dari 50% (lima puluh persen) ditetapkan sebagai Gubernur dan Wakil Gubernur terpilih. (2) Dalam hal tidak terdapat pasangan calon Gubernur dan Wakil Gubernur di DKI Jakarta yang memperoleh suara lebih dari 50% (lima puluh persen), diadakan pemilihan Gubernur dan Wakil Gubernur putaran kedua yang diikuti oleh pasangan calon yang memperoleh suara terbanyak pertama dan kedua pada putaran pertama". Maka, pada Pilkada DKI Jakarta 2017 diadakan pemilihan putaran kedua yang diikuti oleh pasangan calon Basuki Tjahaja Purnama - Djarot Saiful Hidayat pada nomor urut 2 dan Anies Baswedan - Sandiaga Uno pada nomor urut 3. Pilkada DKI Jakarta putaran kedua dilaksanakan pada 19 April 2017, dengan perolehan poling sementara Basuki Tjahaja Purnama - Djarot Saiful Hidayat sebesar 36,99% dan Anies Baswedan - Sandiaga Uno sebesar 63,01%. Hitungan poling 9
sementara diperoleh dari sampel 400 TPS yang tersebar di seluruh wilayah DKI Jakarta dengan 227.954 pemilih. 2.1.3. Text Mining 2.1.3.1. Pengertian Text Mining Text mining didefinisikan sebagai menambang data berupa teks yang bersumber dari dokumen. Text mining bertujuan untuk mencari kata-kata yang dapat mewakili isi dari dokumen sehingga dapat dilakukan analisis keterhubungan antar dokumen. Text mining dapat diartikan sebagai sebuah proses untuk menentukan suatu informasi atau tren baru yang sebelumnya tidak terungkap dengan memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar (Feldman dan Sanger, 2007). Text mining merupakan teknik yang digunakan untuk menangani masalah classification, clustering, information extraction dan information retrival (Berry & Kogan, 2010). 2.1.3.2. Text Preprocessing Text preprocessing adalah tahap awal dari text mining. Tahap ini mencakup semua rutinitas, dan proses untuk mempersiapkan data yang akan digunakan pada operasi knowledge discovery sistem text mining (Feldman & Sanger, 2007). Text preprocessing bertujuan untuk mempersiapkan teks menjadi data dalam suatu format tertentu yang akan mengalami pengolahan pada tahapan berikutnya, sehingga dapat memudahkan kebutuhan pemakai. Tahapan text preprocessing adalah sebagai berikut : 1. Case folding Case folding adalah mengubah semua karakter huruf menjadi huruf kecil. 10
2. Tokenizing Tokenizing adalah penguraian deskripsi yang semula berupa kalimat menjadi kata- kata dan menghilangkan delimiter-delimiter seperti tanda titik (.), koma (,), spasi ( ), dan karakter angka yang ada pada kata tersebut. 3. Stopword removal Stopword adalah kosakata yang bukan merupakan ciri (kata unik) dari suatu dokumen (Dragut et al. 2009). Misalnya "di", "oleh", "pada", "sebuah", "karena" dan lain sebagainya. Sebelum proses stopword removal dilakukan, harus dibuat daftar stopword (stoplist). Jika termasuk di dalam stoplist maka kata-kata tersebut akan dihapus dari deskripsi sehingga kata-kata yang tersisa di dalam deskripsi dianggap sebagai kata-kata yang mencirikan isi dari suatu dokumen atau keywords. Daftar kata stopword di penelitian ini bersumber dari Tala (2003). 4. Stemming Menurut Tala (2003) stemming adalah suatu proses yang menyediakan suatu pemetaan antara berbagai kata dengan morfologi yang berbeda menjadi satu bentuk dasar (stem). Kata yang memiliki bentuk dasar sama walaupun imbuhannya berbeda seharusnya memiliki kedekatan arti. Sehingga proses stemming akan sangat mengurangi jumlah dan beban database. 2.1.3.3. Vector Space Model Vector Space Model atau Term Vector Model adalah sebuah model aljabar untuk menggambarkan dokumen teks (beberapa objek) sebagai vektor dari identifier. Biasanya digunakan dalam penyaringan informasi (informiation filtering), penemuan 11
informasi (information retrieval), indexing dan pemberian ranking yang saling relevan. Proses dari perhitungan metode ini adalah indexing dokumen, pembobotan term dan perhitungan kesamaan. Proses indexing dokumen adalah proses melalui tahapan- tahapan dalam text mining. Proses selanjutnya adalah pembobotan term dengan menggunakan algoritma TF-DF. Proses yang terakhir adalah perhitungan kesamaan dengan pendekatan Cosrne, yang dinyatakan dalam rumus (Frakes, W. B. & Baeza, R., 1992): 𝑆𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑎𝑟𝑖𝑡𝑦(𝑑𝑗, 𝑞𝑘) = 𝑛 (𝑡𝑑𝑖𝑗 × 𝑡𝑞𝑖𝑘) ∑𝑖=1 𝑛 𝑡𝑑𝑖𝑗 √∑𝑖=1 2 × ∑𝑖=1 𝑛 𝑡𝑞𝑖𝑘 2 Keterangan : 𝑆𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑎𝑟𝑖𝑡𝑦(𝑑𝑗, 𝑞𝑘) : tingkat kesamaan dokumen dengan query tertentu 𝑡𝑑𝑖𝑗 : term ke-i dalam vektor untuk dokumen ke-j 𝑡𝑞𝑖𝑘 : term ke-i dalam vektor untuk query ke-k 𝑛 : jumlah term yang unik dalam data set 2.1.3.4. Pembobotan TF-IDF TF (Term Frequency) ialah frekuensi kemunculuan kata pada setiap dokumen, dari TF tersebut didapatkan DF (Document Frequency) yaitu banyaknya dokumen yang mengandung suatu kata tersebut. TF-IDF merupakan sebuah nilai yang digunakan untuk menghitung bobot sebuah kata yang muncul dalam dokumen. TF-IDF didapatkan dari hasil perkalian antar TF dan IDF, IDF merupakan hasil invers dari DF. 12 (1)
Perhitungannya dapat dituliskan sebagai berikut (Feldman, R. & Sanger, J., 2007) : 𝐼𝐷𝐹(𝑤) = 𝑙𝑜𝑔 ( 𝑁 𝐷𝐹(𝑤) ) 𝑇𝐹 − 𝐼𝐷𝐹(𝑤, 𝑑) = 𝑇𝐹(𝑤, 𝑑) × 𝐼𝐷𝐹(𝑤) Keterangan : 𝐼𝐷𝐹(𝑤) : bobot kata dalam seluruh dokumen 𝑤 : sebuah kata 𝑇𝐹(𝑤, 𝑑) : frekuensi kemunculan kata 𝑤 dalam dokumen 𝑑 𝐼𝐷𝐹(𝑤) : inverse DF dari kata 𝑤 𝑁 : jumlah seluruh dokumen 𝐷𝐹(𝑤) : jumlah dokumen yang mengandung kata 𝑤 Jika dilihat dari perhitungan 𝐼𝐷𝐹 pada rumus (1), apabila 𝑁 = 𝐷𝐹(𝑤) maka akan didapatkan hasil 0 (nol). Untuk menyiasati hal tersebut maka dapat ditambahkan nilai 1 pada sisi 𝐼𝐷𝐹, dan perhitungan 𝑇𝐹(𝑤, 𝑑) menjadi sebagai berikut : 𝑇𝐹 − 𝐼𝐷𝐹(𝑤, 𝑑) = 𝑇𝐹(𝑤, 𝑑) × (𝑙𝑜𝑔 ( 𝑁 𝐷𝐹(𝑤) ) + 1) Kemudian untuk menstandarisasi nilai TF-IDF ke dalam interval 0 sampai 1 diperlukan normalisasi, rumus (3) dinormalisasi dengan rumus sebagai berikut (Intan, R. & Defeng A., 2006): 𝑇𝐹 − 𝐼𝐷𝐹(𝑤, 𝑑) = 𝑇𝐹 − 𝐼𝐷𝐹(𝑤, 𝑑) 𝑁 𝑇𝐹 − 𝐼𝐷𝐹(𝑤, 𝑑)2 √∑𝑤=1 13 (2) (3) (4) (5)
𝑁 𝑇𝐹 − 𝐼𝐷𝐹(𝑤, 𝑑) adalah jumlah dari nilai TF-IDF dari kata pertama hingga ∑𝑤=1 kata ke n yang terdapat dalam dokumen d. 2.1.4. Klasifikasi Klasifikasi dokumen adalah pemberian kategori yang telah didefinisikan kepada dokumen yang belum memiliki kategori (Goller, 2000). Dokumen-dokumen yang memiliki isi yang sama akan dikelompokkan ke dalam kategori yang sama. Dengan demikian, orang-orang yang melakukan pencarian informasi dapat dengan mudah melewatkan kategori yang tidak relevan dengan informasi yang dicari atau yang tidak menarik perhatian (Feldman, 2004). Dalam pengklasifikasian data terdapat dua proses yang dilakukan yaitu: 1. Proses training Pada proses training digunakan training set yang telah diketahui label-labelnya untuk membangun model atau fungsi. 2. Proses testing Untuk mengetahui keakuratan model atau fungsi yang akan dibangun pada proses training, maka digunakan data yang disebut dengan testing set untuk memprediksi label-labelnya. 2.1.5. Support Vector Machine Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode klasifikasi dengan menggunakan machine learning (supervised learning) yang memprediksi kelas berdasarkan model atau pola dari hasil proses training. Klasifikasi dilakukan dengan mencari hyperplane atau garis pembatas (decision boundary) yang memisahkan antara 14
suatu kelas dengan kelas lain. Usaha untuk mencari lokasi hyperplane ini merupakan inti dari proses pembelajaran pada SVM (Christianini, 2000). Data inputan yang memiliki representasi vector didapatkan dari proses pembobotan. Dengan dilakukannya training pada klasifikasi SVM, maka akan menghasilkan sebuah nilai atau pola yang akan digunakan pada proses testing, yang bertujuan memberi label pada tweet (Pang dan Lee, 2002). SVM melakukan pencarian nilai hyperplane dengan menggunakan support vector dan nilai margin (Han, Kamber, dan Pei, 2006). Data yang tersedia dinotasikan sebagai 𝑥𝑖⃗⃗⃗ ∈ ℜ𝑑 sedangkan label masing-masing dinotasikan yi ∈ {− 1,+1} untuk i = 1,2,... ,l , yang mana l adalah banyaknya data dan w adalah suatu bobot vektor, yaitu w = {w1, w2,...,wn}. Diasumsikan kedua kelas 1 dan +1 dapat terpisah secara sempurna oleh hyperplane berdimensi d, yang didefinisikan : 𝑤⃗⃗ . 𝑥 + b = 0 Pattern 𝑥𝑖⃗⃗⃗ yang termasuk kelas -1 (sampel negatif) dirumuskan sebagai pattern yang memenuhi pertidaksamaan : 𝑤⃗⃗ . 𝑥 + b ≤ −1 Sedangkan pattern 𝑥𝑖⃗⃗⃗ yang termasuk kelas +1 (sampel positif) memenuhi pertidaksamaan : 𝑤⃗⃗ . 𝑥 + b ≥ +1 15 (6) (7) (8)
Gambar 2.1. Fungsi pemisah optimal secara linier Pada Gambar 2.1., pertidaksamaan berusaha menemukan fungsi pemisah (clasifier/hyperplane) terbaik diantara fungsi yang tidak terbatas jumlahnya untuk memisahkan dua macam obyek. Hyperplane terbaik adalah hyperplane yang terletak di tengah-tengah antara dua set obyek dari dua kelas. Mencari hyperplane terbaik sama dengan memaksimalkan margin atau jarak antara dua set obyek dari kelas yang berbeda. Margin antara dua kelas dihitung dengan mencari jarak antara kedua hyperplane pendukung dari kedua kelas, sehingga SVM bekerja untuk menemukan suatu fungsi pemisah dengan margin yang maksimal. Jika 𝑤⃗⃗ . 𝑥 + b ≥ +1 adalah hyperplane- pendukung (supporting hyperplane) dari kelas +1(𝑤𝑥1 + 𝑏 = +1) dan 𝑤𝑥2 + 𝑏 = −1 hyperplane-pendukung dari kelas −1(𝑤𝑥2 + 𝑏 = −1). Secara spesifik, margin dihitung dengan cara berikut : (𝑤𝑥1 + 𝑏 = +1) − (𝑤𝑥2 + 𝑏 = −1) 16 (9)
⇒ (𝑤 (𝑥1 − 𝑥2)) = 2 ⇒ ( 𝑤 ‖𝑤‖ (𝑥1 − 𝑥2)) = 2 ‖𝑤‖ Support Vector Machine menggunakan kernel untuk mengubah ruang input ke feature. Beberapa kernel yang umum digunakan adalah kernel Radial Basis Function (RBF), kernel Linear, dan kernel Polynomial. Perbedaan ketiga fungsi kernel tersebut terdapat pada fungsi pemetaannya ke dalam feature space. 2.1.6. Confusion Matrix Confusion matrix adalah sebuah metode yang biasa digunakan untuk perhitungan akurasi pada bidang data mining. Metode ini menggunakan tabel matriks, jika data set hanya terdiri dari dua kelas, kelas yang satu dianggap sebagai positif dan yang lainnya negatif (Bramer, 2007). Tabel 2.1. Model Confusion Matrix (Bramer, 2007) Klasifikasi yang benar Diklasifikasikan sebagai +
+ - True positives False negatives False positives True negatives True positives adalah jumlah tuple positif yang diklasifikasikan sebagai positif, false positives adalah jumlah tuple negatif yang diklasifikasikan sebagai positif, false negatives adalah jumlah tuple positif yang diklasifikasikan sebagai negatif, true negatives adalah jumlah tuple negatif yang diklasifikasikan sebagai negative, kemudian masukkan data uji. Setelah data uji dimasukkan ke dalam confusion matrix, nilai-nilai yang telah dimasukkan tersebut untuk dihitung jumlah sensitivity (recall), specificity, precision dan accuracy. Sensitivity digunakan untuk membandingkan 17
jumlah TP terhadap jumlah tuple yang positif sedangkan specificity adalah perbandingan jumlah TN terhadap jumlah tuple yang negatif. Untuk menghitung digunakan persamaan di bawah ini (Han, 2006) : 𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 (𝑟𝑒𝑐𝑎𝑙𝑙) = 𝑇𝑃 𝑃 𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑦 = 𝑇𝑁 𝑁 𝑝𝑟𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖𝑜𝑛 = 𝑇𝑃 𝑇𝑃 + 𝐹𝑃 𝑎𝑐𝑐𝑢𝑟𝑎𝑐𝑦 = 𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 𝑃 (𝑃 + 𝑁) + 𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑦 𝑁 (𝑃 + 𝑁) Keterangan : TP : jumlah true positives TN : jumlah true negatives P : jumlah tuple positif N : jumlah tuple negatif FP : jumlah false positives 2.1.7. Twitter Twitter adalah situs web yang dimiliki dan dioperasikan oleh Twitter Inc., yang menawarkan layanan jaringan sosial berupa mikroblog sehingga memungkinkan penggunanya untuk mengunggah foto, video, link, dan hingga 140 karakter teks yang disebut dengan Tweets. Tweets ini diposting ke profil pengguna, dikirim ke pengikut, dan dapat dicari di fitur pencarian Twitter 18 (10) (11) (12) (13)
Dikutip dari dalam artikel yang diunggah pada 26 Maret 2015, menurut CEO Twitter, Dick Costolo, jumlah pengguna Twitter di Indonesia mencapai 50 juta pengguna. 77% pengguna Twitter di Indonesia aktif setiap sehari, paling tidak ada 4,1 juta tweet yang berasal dari Indonesia, 54% diantaranya melakukan 2 tweet setiap harinya. Setidaknya, ada 44% pengguna yang menggunakan video saat melakukan tweet. 43% di antaranya melakukan retweet dari video yang ada. Dalam Twitter terdapat fitur yang digunakan dalam mengunggah tweet, istilah- istilah tersebut adalah : 1. Hastag (Tanda Pagar) Sebuah hastag-ditulis dengan simbol (#) digunakan untuk mengindeks kata kunci atau topik di Twitter. Fungsi ini memungkinkan orang untuk dengan mudah mengikuti topik yang mereka minati. Orang menggunakan simbol hastag (#) sebelum kata kunci atau frasa yang relevan di tweet mereka untuk mengkategorikan tweet tersebut dan membantu mereka tampil lebih mudah di pencarian Twitter. 2. Retweet Retweet (disimbolkan dengan ikon ) adalah fitur untuk membagikan ulang tweet orang lain atau milik kita secara publik kepada pengikut. Dalam membagikan retweet, seseorang memiliki pilihan untuk menambahkan komentar sebelum melakukan retweeting. Saat menggunakan ikon retweet Twitter, retweet atau tweet tersebut akan merujuk pada Tweet yang dibagikan. 19
3. Reply (Balas) Reply adalah tanggapan terhadap tweet orang lain. Membalas tweet orang lain dapat dilakukan dengan mengklik ikon . Saat membalas orang lain, tweet akan menampilkan pesan yang secara otomatis membentuk suatu garis percakapan dan akan menerima pemberitahuan di tab notifikasi jika mendapat balasan dari orang lain. 2.2. Penelitian Relevan Penelitian mengenai kinerja algoritma Support Vector Machine dalam menentukan berapa nilai cyberbullying pada Pilkada DKI Jakarta 2017 relevan dengan penelitian yang dilakukan sebelumnya, yaitu: 1. Klasifikasi Konten Berita Digital Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machines (SVM) Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) a. Penelitian dilakukan oleh Elly Muningsih, Program Studi Manajemen Informatika, AMIK BSI Yogyakarta b. Tujuan dari penelitian adalah membagi berita ke dalam beberapa kategori berdasarkan isi konten berita c. Hasil penelitan adalah pengujian model dengan menggunakan Support Vector Machine dan Support Vector Machine berbasis Particel Swarm Optimization menggunakan data konten berita dengan dan kata yang berhubungan dengan konten berita tersebut, yaitu gosip, selebriti, selingkuh, artis, skandal wisata, pantai, travel, trip, gunung makan, minum, restoran, lezat, kuliner. Model yang dihasilkan diuji untuk mendapatkan nilai accuracy, precision, dan recall dari setiap algoritma sehingga didapatkan pengujian dengan menggunakan Support 20
Vector Machine didapatkan nilai accuracy adalah 65.81%. Sedangkan pengujian dengan menggunakan Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) didapatkan nilai accuracy 95.42%. 2. Performa Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Analisis Sentimen Eksistensi Ahok Sebagai Gubernur DKI Jakarta pada Twitter a. Penelitian dilakukan oleh Martina, Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Universitas Negeri Jakarta. b. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengkaji performa algoritma SVM pada kasus sentimen masyarakat mengenai eksistensi Ahok berdasarkan data dari jejaring sosial Twitter. c. Hasil penelitan adalah klasifikasi penelitian dianalisis menggunakan Counfusion Matrix menghasilkan akurasi sebesar 0.883333333333. Algoritma Support Vector Machine efektif dalam analisis sentimen karena menghasilkan akurasi yang baik. 3. Pengklasifikasian Topik Dan Analisis Sentimen Dalam Media Sosial a. Penelitian dilakukan oleh Tegar Heru Susilo, Program Studi/Jurusan Sistem Informasi, STIKOM Surabaya, dan Siti Rochimah, Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya. b. Tujuan dari penelitian adalah mengusulkan sebuah aplikasi Student Status Retrieval (S.Star) yang mampu mengklasifikasikan topik status, dan mampu melakukan analisis sentimen terhadap status-status tersebut. Fungsi utama S.Star adalah sebagai alat bantu bagi dosen untuk memonitoring perkembangan mahasiswa. Masukan dalam S.Star merupakan sebuah trigger yang memicu 21
sistem untuk bekerja secara otomatis mencari informasi mahasiswa yang menjadi anak wali dan anak didik dosen yang bersangkutan, didalam media sosial. Dengan menggunakan informasi tersebut, sistem melakukan pengklasifikasian topik dan analisis sentimen. c. Hasil penelitan adalah kolaborasi metode Support Vector Machine (SVM) dengan pembobotan fitur Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF- IDF), dapat dipakai untuk melakukan klasifikasi topik dalam bahasa Indonesia dengan tingkat akurasi 93%. 4. Cyberbullying pada Media Sosial (Studi Analisis Isi tentang Cyberbullying pada Remaja di Facebook) a. Penelitian dilakukan oleh Muhammad Alam Akbar dan Prahastiwi Utari, Program Studi Ilmu Komunikasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Sebelas Maret Surakarta. b. Tujuan dari penelitian adalah menganalisis dan menggambarkan karakteristik cyberbully dan cybervictim, serta bagaimana cyberbully menyampaikan pesan mereka dan bagaimana korban cyber bereaksi terhadap pesan cyberbullying di Facebook. c. Hasil penelitan adalah analisis bahwa perilaku cyberbullying benar-benar terjadi dikalangan remaja. Menurut analisis, karakter pelaku cyber adalah seseorang yang agresif dan intimidatif. Jika tidak, korbannya pasif dan defensif. Berdasarkan analisisnya, jenis pesan cyberbullying terdiri dari negative called- name, slammed opinion, threatened physical harm, dan underestimate opinion to the victims. 22
2.3. Prosedur Penelitian Latar Belakang Identifikasi Masalah v Rumusan Masalah v Pegumpulan Data v Text Preprocessing v Pembobotan Kata v Klasifikasi v Analisis v Kesimpulan Gambar 2.2. Bagan Prosedur Penelitian 23
Berdasarkan latar belakang dan identifikasi masalah, serta rumusan masalah yang telah dipaparkan pada Bab 1, hal yang dilakukan selanjutnya adalah pengumpulan data. Data yang dikumpulkan diperoleh dari tweet masyarakat pada media sosial Twitter. Data tersebut digunakan sebagai data train (data latih) dan data test (data uji). Tahap selanjutnya adalah text preprocessing yang meliputi proses case folding, tokenizing, dan stopword removal. Kemudian tweet diubah menjadi Vector Space Model dan dilakukan pembobotan kata dengan TF-IDF. Lalu data tersebut diklasifikasikan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Hasil klasifikasi tersebut dianalisis dengan confusion matrix kemudian diolah lagi untuk mendapatkan kesimpulan yang sesuai dengan rumusan masalah. 24
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Universitas Negeri Jakarta pada semester genap (106) Tahun Ajaran 2016/2017. 3.2. Alat dan Bahan Penelitian Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian adalah : 3.2.1. Alat 1. Perangkat Keras (Hardware) a. Processor Intel (R) Core (TM) i3-2370M CPU @2.40GHz b. RAM 2 GB c. Harddisk 500GB 2. Perangkat Lunak (Software) a. Sistem operasi Windows 8.1 Pro 64 bit b. Notepad++ c. Microsoft Excel d. Microsoft Word e. Anaconda 3 64-bit f. PyCharm Community Edition 2016.3.2 g. Menggunakan modul dan fungsi dengan bahasa pemrograman Phyton yang ada pada 26
3.2.2. Bahan Bahan yang digunakan dalam penelitian adalah tweet dengan tagar yang dikumpulkan secara manual dalam kurun waktu 4 bulan (Januari 2017 s.d. April 2017). 3.3. Diagram Alir Penelitian Berikut adalah prosedur dari penelitian yang terdiri dari langkah-langkah atau tahapan dalam melakukan penelitian : Pengumpulan dan Pengelompokan Data Secara Manual Text Prepocessing Memodelkan data dengan Vector Space Model (VSM) Pembobotan TF-IDF Klasifikasi dengan Support Vector Machine (SVM) Analisis dengan Confusion Matrix Gambar 3.1. Diagram Alir Penelitian 27
Berdasarkan Gambar 3.1. Diagram Alir Penelitian, tahapan yang akan dilakukan dalam pengumpulan data penelitian adalah : 3.3.1. Pengumpulan dan Pengelompokan Data Secara Manual Data diperoleh dari postingan masyarakat pada media sosial Twitter terkait dengan Pilkada DKI Jakarta 2017. Pada putaran pertama, data yang digunakan sebanyak 330 tweet. Sedangkan pada putaran kedua, data yang digunakan sebanyak 112 tweet. 3.3.2. Text Preprocessing Setelah data dikumpulkan dan dikelompokkan, maka tahap selanjutnya adalah text preprocessing, yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu : 1. Case folding Pada tahap ini kalimat pada data diubah semua karakter hurufnya menjadi huruf kecil. 2. Tokenizing Kalimat yang telah melalui case folding kemudian diubah menjadi kata perkata dan dihilangkan delimiter-delimiter seperti tanda titik (.), koma (,), spasi ( ), dan karakter angka yang ada pada kata tersebut. 3. Stopword removal Selanjutnya adalah tahapan stopword removal, yaitu kosakata yang bukan merupakan ciri (kata unik) dari suatu dokumen misalnya "di", "oleh", "pada", "sebuah", "karena" dan lain sebagainya. 28
3.3.3. Memodelkan data dengan Vector Space Model (VSM) Pada tahap ini, data tweet yang telah melalui text preprocessing diubah bentuknya menjadi vektor, satu dokumen data yang berbentuk kata diubah ke sebuah persamaan vektor sebelum masuk pembobotan. Perhitungan VSM dilakukan dengan menggunakan rumus (1) : 𝑆𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑎𝑟𝑖𝑡𝑦(𝑑𝑗, 𝑞𝑘) = 𝑛 (𝑡𝑑𝑖𝑗 × 𝑡𝑞𝑖𝑘) ∑𝑖=1 𝑛 𝑡𝑑𝑖𝑗 √∑𝑖=1 2 × ∑𝑖=1 𝑛 𝑡𝑞𝑖𝑘 2 3.3.4. Pembobotan TF-IDF Pembobotan kata yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan pembobotan TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency). TF-IDF merupakan sebuah nilai yang digunakan untuk menghitung bobot sebuah kata yang muncul dalam dokumen. Sehingga kemunculan kata tertentu pada suatu dokumen dapat diurutkan (sorting) dan dapat diketahui tingkat kecenderungannya. Untuk perhitungan TF-IDF dapat menggunakan rumus (5) : 𝑇𝐹 − 𝐼𝐷𝐹(𝑤, 𝑑) = 𝑇𝐹 − 𝐼𝐷𝐹(𝑤, 𝑑) 𝑁 𝑇𝐹 − 𝐼𝐷𝐹(𝑤, 𝑑)2 √∑𝑤=1 3.3.5. Klasifikasi dengan Support Vector Machine (SVM) Data diklasifikasikan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) menggunakan hyperplane pemisah untuk proses pembelajaran data latih. Kemudian algoritma Support Vecor Machine (SVM) melakukan pengujian terhadap data uji, menghasilkan hasil prediksi pengujian data. Langkah awal perhitungan adalah dengan mendefinisikan hyperplane pemisah dengan menggunakan rumus (6) : 𝑤⃗⃗ . 𝑥 + b = 0 29
Kemudian setelah menghitung kelas positif dengan rumus (8) 𝑤⃗⃗ . 𝑥 + b ≥ +1 dan kelas negatif dengan rumus (7) 𝑤⃗⃗ . 𝑥 + b ≤ −1. Maka margin dapat dihitung dengan rumus (9) : (𝑤𝑥1 + 𝑏 = +1) − (𝑤𝑥2 + 𝑏 = −1) ⇒ (𝑤 (𝑥1 − 𝑥2)) = 2 ⇒ ( 𝑤 ‖𝑤‖ (𝑥1 − 𝑥2)) = 2 ‖𝑤‖ 3.3.6. Analisis dengan Confusion Matrix Setelah data diproses dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), data dianalisis dengan menggunakan Confusion Matrix. Data uji dimasukkan ke dalam confusion matrix, nilai-nilai tersebut dihitung jumlah sensitivity (recall), specificity, precision dan accuracy. Untuk perhitungan sensitivity (recall) dihitung dengan rumus (10) : 𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 (𝑟𝑒𝑐𝑎𝑙𝑙) = 𝑇𝑃 𝑃 Dan untuk perhitungan specificity dapat dihitung dengan menggunakan rumus (11) : 𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑦 = 𝑇𝑁 𝑁 Kemudian untuk perhitungan precision dan accuracy dapat dihitung dengan menggunakan rumus precision (12) dan accuracy (13) : 𝑝𝑟𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖𝑜𝑛 = 𝑇𝑃 𝑇𝑃 + 𝐹𝑃 𝑎𝑐𝑐𝑢𝑟𝑎𝑐𝑦 = 𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 𝑃 (𝑃 + 𝑁) + 𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑦 𝑁 (𝑃 + 𝑁) 30
3.4. Teknik dan Prosedur Pengumpulan Data Data yang digunakan untuk penelitian ini berasal dari tweet yang ada pada media sosial Twitter yang diunggah oleh masyarakat terkait dengan Pilkada DKI Jakarta 2017. Untuk putaran pertama, pengambilan data dilakukan sebanyak 3 (tiga) kali pada saat dilangsungkannya debat Pilkada, yaitu pada 13 Januari 2017, 27 Januari 2017, dan 10 Februari 2017. Pada putaran pertama, diperoleh data sejumlah 330 tweet. Kemudian untuk putaran kedua, pengambilan data dilakukan sekali saat debat final Pilkada pada 12 April 2017. Pada putaran kedua, diperoleh data sejumlah 112 tweet. 3.5. Teknik Analisis Data Setelah data diproses dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), data dianalisis dengan menggunakan Confusion Matrix. Data uji dimasukkan ke dalam confusion matrix, nilai-nilai tersebut dihitung jumlah sensitivity (recall), specificity, precision dan accuracy. Tabel 3.1. Model Confusion Matrix (Bramer, 2007) Klasifikasi yang benar Diklasifikasikan sebagai +
+ - True positives False negatives False positives True negatives Sensitivity (recall) adalah tingkat keberhasilan mengenali data positif (tidak mengandung cyberbullying) dari seluruh data yang seharusnya dikenali. Perhitungan sensitivity (recall) dapat dilihat pada persamaan (10), yaitu membagi jumlah true positives dengan jumlah record positif. Precision adalah ketepatan hasil klasifikasi terhadap data uji. Perhitungan precision dapat dilihat pada persamaan (12), yaitu membagi jumlah true positives dengan jumlah dari jumlah true positives 31
dan jumlah false positives. Accuracy adalah perbandingan data yang diidentifikasi benar dengan jumlah seluruh data. Perhitungan accuracy dapat dilihat pada persamaan (13), yaitu dengan membagi jumlah data yang diidentifikasi secara benar dengan jumlah data yang diuji. 32
BAB IV HASIL PENELITIAN 4.1. Deskripsi Hasil Penelitian Penelitian dilakukan dimulai dari pengumpulan data, proses text preprocessing meliputi case folding, tokenizing, stopword removal, pembobotan kata dengan TF-IDF, lalu diklasifikasikan menggunakan 4 macam kernel algoritma Support Vector Machine, yaitu Linear, LinearSVC, Polynomial, dan RBF. Data dengan label 1 (satu) adalah data yang tidak mengandung kata cyberbullying. Sedangkan data dengan label 0 (nol) adalah data yang mengandung kalimat cyberbullying. 4.1.1. Pengumpulan Data Penelitian menggunakan data yang diperoleh dari tweet masyarakat tentang Pilkada DKI Jakarta 2017. Data tweet diambil dalam kurun waktu Januari 2017 s.d. April 2017. Data terkumpul sebanyak 442 tweet dengan 330 tweet pada putaran pertama dan 112 tweet pada putaran kedua. Pada putaran pertama, data dibagi menjadi data latih sebanyak 297 dan data uji sebanyak 33. Pada putaran kedua, data dibagi menjadi data latih sebanyak 101 dan data uji sebanyak 11. Tabel 4.1. Contoh Tweet yang Disertai Label No Username Tweet Label 1 Dhefoyama @aniesbaswedan isi otak nya cuma bisa nyindir & memfitnah doang demi merasakan bangku gubernur @Metro_TV #DebatFinal (0) Cyberbullying 33
34 2 aslam_tanjung Yg dikatakan anis semuanya bohong. Tp mlh bagus. Jd @basuki_btp dapat kesempatan utk meluruskan #DebatFinal PilkadaDki (0) Cyberbullying 3 AsaryImam Saya memang bukan warga DKIjkt, tp saya berharap DKIJkt jauh lebih baik, maju, nyaman, serta aman #DebatFinalPilgubDKI #debatfinal #debat (1) Non cyberbullying 4 RickwB7 Jawaban dari Paslon No 2 sangat memuaskan. Maju terus Pak Ahok dan Pak Jarot. #Debat1Pilkada (1) Non cyberbullying 5 Chika_rosita Maju Terus Bapak BTP pantang Mundur 😊#Debat2Pilkada (1) Non cyberbullying 6 CrudeOilWW Mau Jakarta maju dan sejahtera? Coblos Nomer 2!!!! #debat3pilkada (1) Non cyberbullying 7 ChevyPutri Semangat bapak!👌 OK OCE #debat3pilkada (1) Non cyberbullying 8 iambcmh faaakk itu kenapa pas Pak Anies bicara suaranya di brebetin argh!!!!! #debatpilkada (0) Cyberbullying 9 melabow Duhhh Pak Djarot senyumnya bikin adem, kaya ubin mushollah :) #debatpilkada (1) Non cyberbullying Sumber : Setelah data dikelompokkan, kemudian data diberi label sesuai dengan jenis tweet-nya. Jika tweet tidak mengandung kata cyberbullying maka diberi label 1 (satu) dan jika tweet mengandung kata cyberbullying maka diberi label 0 (nol).
4.1.2. Tahap Text Preprocessing Tahap ini mencakup case folding, tokenizing, filtering, dan stopword removal. Pada tahap ini proses pengolahan data dilakukan dengan menggunakan program PyCharm. Data diubah ke dalam format .txt satu persatu agar lebih mudah untuk diproses lebih lanjut. Gambar 4.1. Proses Text Preprocessing Pada Gambar 4.1. data Twitter mentah memasuki tahap case folding untuk diubah hurufnya menjadi huruf kecil semua. Selain itu, stopword dimasukkan untuk nantinya menyaring kata-kata tidak penting. Daftar kata-kata stopword dapat dilihat pada lampiran 2. Kemudian pada tahap tokenizing, data dan stopword dipotong menjadi kata-perkata. Selanjutnya, data memasuki tahap filtering untuk disaring kata tidak penting dengan menggunakan stopword sehingga dapat diperoleh kata-kata bersih. 35
4.1.3. Tahap Pembobotan Kata TF-IDF Pada tahap ini, menghitung TF-IDF (Term Frequency- Inverse Document Frequency) atau bobot sebuah kata yang muncul dalam dokumen dengan menggunakan program PyCharm. Gambar 4.2. Proses TF-IDF Gambar 4.2. adalah hasil dari proses TF-IDF. Pada hasil TF-IDF terdapat 3 bagian yang ditampilkan, seperti contohnya (0, 1034) 0.289376145504 pada baris pertama. Bagian 0 adalah informasi suatu kata yang terdapat di urutan dokumen ke-i. Bagian 1034 adalah informasi tentang urutan suatu kata dari seluruh kata yang ada pada seluruh dokumen yang sebelumnya sudah diurutkan sesuai abjad. Dan bagian 0.289376145504 adalah nilai TF-IDF dari suatu kata. 36
4.2. Analisis Data Penelitian Setelah data dihitung TF-IDF dan diberi label, maka tahap selanjutnya adalah klasifikasi data dengan menggunakan 4 macam kernel algoritma Support Vector Machine, yaitu Linear, LinearSVC, Polynomial, dan RBF. Klasifikasi dilakukan dengan K-Fold sebanyak 10 kali untuk mendapatkan hasil yang lebih detail. Algoritma Support Vector Machine diaplikasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Phyton melalui program PyCharm Community Edition 2016.3.2. Gambar 4.3. Hasil Klasifikasi Putaran 1 dengan SVM Gambar 4.4. Hasil Klasifikasi Putaran 2 dengan SVM 37
38 Gambar 4.5. Hasil Klasifikasi Campuran dengan SVM Pada Gambar 4.3., 4.4., dan 4.5. adalah hasil klasifikasi dengan algoritma Support Vector Machine pada data putaran pertama, kedua, serta campuran dari putaran pertama dan kedua. Berikut adalah hasil klasifikasi dengan menggunakan Confusion Matrix : Tabel 4.2. Tabel Confusion Matrix Putaran 1 Klasifikasi yang benar Non cyberbullying Cyberbullying Diklasifikasikan sebagai Non cyberbullying Cyberbullying 4 4 2 23 Pada putaran pertama, algoritma Support Vector Machine mengklasifikasikan sebanyak 8 tweet dalam kelas non cyberbullying, dengan 4 tweet non cyberbullying dikategorikan non cyberbullying dan 4 tweet non cyberbullying dikategorikan cyberbullying. Serta 25 tweet cyberbullying, dengan 2 tweet cyberbullying dikategorikan non cyberbullying dan 23 tweet cyberbullying dikategorikan cyberbullying.
39 Tabel 4.3. Tabel Confusion Matrix Putaran 2 Klasifikasi benar Diklasifikasikan sebagai Non cyberbullying Cyberbullying Non cyberbullying Cyberbullying 0 0 6 5 Pada putaran kedua, algoritma Support Vector Machine mengklasifikasikan sebanyak 0 tweet dalam kelas non cyberbullying. Serta 11 tweet cyberbullying, dengan 6 tweet cyberbullying dikategorikan non cyberbullying dan 5 tweet cyberbullying dikategorikan cyberbullying. Tabel 4.4. Tabel Confusion Matrix Campuran Klasifikasi benar Diklasifikasikan sebagai Non cyberbullying Cyberbullying Non cyberbullying Cyberbullying 5 1 10 28 Pada campuran putaran pertama dan kedua, algoritma Support Vector Machine mengklasifikasikan sebanyak 6 tweet dalam kelas non cyberbullying, dengan 5 tweet non cyberbullying dikategorikan non cyberbullying dan 1 tweet non cyberbullying dikategorikan cyberbullying. Serta 38 tweet cyberbullying, dengan 10 tweet cyberbullying dikategorikan non cyberbullying dan 28 tweet cyberbullying dikategorikan cyberbullying. Tabel 4.5. Hasil Precision dan Recall Putaran 1 Kelas Non cyberbullying Cyberbullying avg Precision 0.5 0.92 0.84 Recall 0.67 0.85 0.82 Pada tabel 4.4., kelas non cyberbullying memiliki nilai precision sebesar 0.5 dan recall 0,67. Lalu pada kelas cyberbullying memiliki nilai precision sebesar 0.92 dan recall 0,85. Dengan rata-rata nilai precision sebesar 0.84 dan recall 0,82.
Tabel 4.6. Hasil Precision dan Recall Putaran 2 Kelas Non cyberbullying Cyberbullying Avg Precision 0.0 0.45 0.21 Recall 0.00 1 0.45 Pada tabel 4.5., kelas non cyberbullying memiliki nilai precision sebesar 0 dan recall 0. Lalu pada kelas cyberbullying memiliki nilai precision sebesar 0.45 dan recall 1. Dengan rata-rata nilai precision sebesar 0.21 dan recall 0,45. Tabel 4.7. Hasil Precision dan Recall Campuran Kelas Non cyberbullying Cyberbullying Avg Precision 0.83 0.74 0.77 Recall 0.33 0.97 0.75 Pada tabel 4.6., kelas non cyberbullying memiliki nilai precision sebesar 0.83 dan recall 0.74. Lalu pada kelas cyberbullying memiliki nilai precision sebesar 0.33 dan recall 0.97. Dengan rata-rata nilai precision sebesar 0.77 dan recall 0.75. Tabel 4.8. Hasil Akurasi Putaran 1 Cross Validation Linear SVC Linear 0.63 0.54 0.78 0.78 0.72 0.66 0.69 0.57 0.87 0.81 0.71 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Akurasi Akhir 0.63 0.60 0.78 0.78 0.72 0,69 0.72 0.60 0.87 0.81 0.72 Polynomial RBF 0.63 0.54 0.78 0.78 0.72 0.66 0.69 0.57 0.87 0.81 0.71 0.63 0.54 0.78 0.78 0.72 0.66 0.69 0.57 0.87 0.81 0.71 40
Berdasarkan hasil akurasi dengan menggunakan K-Fold sebanyak 10 kali, pada putaran pertama didapat nilai rata-rata akurasi kernel Linear SVC sebesar 0.72, Linear sebesar 0.71, Polynomial sebesar 0.71, dan RBF 0.71. Tabel 4.9. Hasil Akurasi Putaran 2 Cross Validation Linear SVC Linear 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Akurasi Akhir 0.5 0.5 0.63 0.63 0.72 0.54 0.72 0.90 0.54 0.45 0.61 0.5 0.5 0.72 0.63 0.81 0.63 0.72 0.90 0.63 0.45 0.65 Polynomial RBF 0.5 0.5 0.72 0.63 0.81 0.63 0.72 0.90 0.63 0.45 0.65 0.5 0.5 0.72 0.63 0.81 0.63 0.72 0.90 0.63 0.45 0.65 Berdasarkan hasil akurasi dengan menggunakan K-Fold sebanyak 10 kali, pada putaran kedua didapat nilai rata-rata akurasi kernel Linear SVC sebesar 0.61, Linear sebesar 0.65, Polynomial sebesar 0.65, dan RBF 0.65. Tabel 4.10. Hasil Akurasi Campuran Cross Validation Linear SVC Linear 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Akurasi Akhir 0.57 0.73 0.77 0.75 0,65 0,61 0.84 0.63 0.72 0.75 0.70 0.6 0.73 0.75 0.75 0,70 0,63 0.81 0.68 0.70 0.72 0.71 Polynomial RBF 0.6 0.73 0.75 0.75 0,70 0,63 0.81 0.68 0.70 0.72 0.71 0.6 0.73 0.75 0.75 0,70 0,63 0.81 0.68 0.70 0.72 0.71 41
Berdasarkan hasil akurasi dengan menggunakan K-Fold sebanyak 10 kali, pada campuran putaran pertama dan kedua didapat nilai rata-rata akurasi kernel Linear SVC sebesar 0.70, Linear sebesar 0.71, Polynomial sebesar 0.71, dan RBF 0.71. 4.3. Pembahasan Dari hasil penelitian yang telah dipaparkan sebelumnya, maka dapat diketahui bahwa pengujian dengan K-Fold Cross Validation 10 kali menggunakan algoritma Support Vector Machine memberikan hasil yang berbeda-beda pada tiap iterasinya. AKURASI PUTARAN 1 1 0.8 I S A R U K A 0.6 0.4 0.2 0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 CROSS VALIDATION Linear SVC Linear Polynomial RBF Gambar 4.6. Hasil klasifikasi Cross Validation pada Putaran 1 Gambar 4.6. adalah grafik fluktuasi hasil dari cross validation pada putaran 1. Nilai akurasi paling rendah berada pada iterasi ke-2 dan ke-8. Sedangkan nilai akurasi paling tinggi berada pada iterasi ke-9. 42
AKURASI PUTARAN 2 1 0.8 I S A R U K A 0.6 0.4 0.2 0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 CROSS VALIDATION Linear SVC Linear Polynomial RBF Gambar 4.7. Hasil klasifikasi Cross Validation pada Putaran 2 Gambar 4.7. adalah grafik fluktuasi hasil dari cross validation pada putaran 2. Nilai akurasi paling rendah berada pada iterasi ke-10. Sedangkan nilai akurasi paling tinggi berada pada iterasi ke-8. AKURASI CAMPURAN I S A R U K A 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 Ke-5 Ke-6 Ke-7 Ke-8 Ke-9 Ke-10 CROSS VALIDATION Linear SVC Linear Polynomial RBF Gambar 4.8. Hasil klasifikasi Cross Validation pada Campuran 43
Gambar 4.8. adalah grafik fluktuasi hasil dari cross validation pada campuran putaran pertama dan kedua. Nilai akurasi paling rendah berada pada iterasi ke-1. Sedangkan nilai akurasi paling tinggi berada pada iterasi ke-7. 4.4. Aplikasi Hasil Penelitian Penelitian ini dapat diterapkan pada bidang teknologi informasi, seperti pada website atau media sosial untuk membantu mengklasifikasikan tweet tentang cyberbullying yang terjadi di media sosial. Selain itu dapat diterapkan pada bidang psikologi, untuk mencegah terjadinya cyberbullying. Sehingga penyebab dari cyberbullying dapat segera ditindaklanjuti. 44
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa hasil klasifikasi penelitian adalah : 1. Algoritma Support Vector Machine menghasilkan akurasi pada putaran 1 dengan kernel Linear SVC sebesar 0.72, Linear sebesar 0.71, Polynomial sebesar 0.71, dan RBF 0.71. Sehingga pada putaran 1, kernel paling tinggi nilai akurasinya adalah Linear SVC yaitu 0.72. 2. Algoritma Support Vector Machine menghasilkan akurasi pada putaran 2 menghasilkan akurasi dengan kernel Linear SVC sebesar 0.61, Linear sebesar 0.65, Polynomial sebesar 0.65, dan RBF 0.65. Sehingga pada putaran 2, kernel paling tinggi nilai akurasinya adalah Linear, Polynomial, dan RBF yaitu 0.65. 3. Algoritma Support Vector Machine menghasilkan akurasi pada campuran putaran pertama dan kedua menghasilkan akurasi dengan kernel Linear SVC sebesar 0.70, Linear sebesar 0.71, Polynomial sebesar 0.71, dan RBF 0.71. Sehingga pada campuran putaran pertama dan kedua, kernel paling tinggi nilai akurasinya adalah Linear, Polynomial, dan RBF yaitu 0.71. 45
5.2. Saran Saran untuk penelitian selanjutnya yang berhubungan dengan klasifikasi teks menggunakan algoritma Support Vector Machine adalah : 1. Memperbanyak jumlah data penelitian agar hasil data latih dan data uji semakin akurat. 2. Menggunakan K-Fold Cross Validation agar hasil klasifikasi data semakin valid. 3. Menggunakan kernel lain algoritma Support Vector Machine agar dapat membandingkan tentang kinerja algoritma Support Vector Machine lebih valid. 4. Menggunakan dan membandingkan algoritma Support Vector Machine dengan algoritma lain untuk menghasilkan hasil yang lebih akurat. 46
DAFTAR PUSTAKA Berry, Michael W. & Kogan, Jacob. 2010. Text Mining : Applications and Theory. WILEY : United Kingdom. Bramer, Max. 2007. Principles of Data mining. London: Springer. Coloroso, Barbara. 2007. Stop Bullying: Memutus Rantai Kekerasan Anak dari Prasekolah Hingga SMU. Ikrar Mandiri Abadi, Jakarta. Dadvar, M., & de Jong., F. 2012. Cyberbullying Detection; A Step Toward a Safer Internet Yard, 21st International Conference Companion on World Wide Web, ACM, pp. 121-126. Faisal, M. Reza. 2016. Penerapan Metode Support Vector Machine pada Diagnosa Hepatitis. Universitas Lambung Mangkurat. Feldman, R. & Sanger, J. 2007. The Text Mining Handbook : Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambrige University Press. Frakes, W. B. & Baeza, R. 1992. Information Retrieval : Data Sources and Algorithms Englewood Cliffs. NJ : Prentice Hall. Goller, C. et.al. 2000. Automatic Document Classification : A Thorough Evaluation Internationalen Symposiums of Various Methods. Proceedings of Informationsgesellschaft. Han, Jiawei & Kamber, Micheline. 2006. Data Mining : Concept and Techniques Second Edition. Morgan Kaufmann Publishers. Hukum Online. (Diakses pada 27 Januari 2017). Indonesia Satu Kompas. (Diakses pada 23 April 2017). Indramalita, Amalia., Susanto, Budi., & C, Antonius Rahmat. 2008. Sistem Klasifikasi dan Pencarian Jurnal dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Vector Space Model. Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Kristen Duta Wacana. Kamus Besar Bahasa Indonesia. (Diakses pada 6 Mei 2017). Kompas Tekno Online. (Diakses pada 16 Januari 2017). Maher, D. 2008. Cyberbullying: An Ethnographic Case Study Of One Australian Upper Primary School Class. Youth Studies Australia, 27(4), 50-57. Martina. 2016. Skripsi Performa Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Analisis Sentimen Eksistensi Ahok Sebagai Gubernur DKI Jakarta pada 47
Twitter. Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Universitas Negeri Jakarta. Muis, Imelda A. & Affandes, M. T, Muhammad. 2015.Jurnal Sains Penerapan Metode Support Vector Machine (SVM) Menggunakan Kernel Radial Basis Function (RBF) pada Klasifikasi Tweet. Muningsih, Elly. 2016. Klasifikasi Konten Berita Digital Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machines (SVM) Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Program Studi Manajemen Informatika, AMIK BSI Yogyakarta. Nalini, K., & Sheela., Dr. L. Jaba. 2014. A Survey on Datamining in Cyber Bullying Volume 2. Bharathiyar University Coimbatore & Panimalar Engineering College Chennai. Pang, B., Lee, L., &Vaithyanathan, S. 2002. Proceedings of EMNLP, pp 79-86. Price & Dalgleish. 2010. Cyberbullying : Experiences, Impacts, and Coping Strategies as Described by Australian Young People. University of tasmania Private Bag 64, Hobart, Tasmania 7001. Australia. Risna, Kartika. 2014. Pencegahan Perilaku Bullying di Lingkungan, Serambi, Jakarta. Sherry Gordon. 2014. (Diakses pada 16 Januari 2017). Support Twitter. (Diakses pada 15 Maret 2017). Susilo, Tegar Heru., & Rochimah, Siti. 2013. Pengklasifikasian Topik Dan Analisis Sentimen Dalam Media Sosial. Program Studi/Jurusan Sistem Informasi, STIKOM Surabaya & Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya. Tala, F. Z. 2003. A Study of Stemming Effects on Information Retrieval in Bahasa Indonesia. Institute for Logic, Language and Computation. Universiteti van Amsterdam The Netherlands. Utomo, Boy. 2014. Skripsi Analisis Sentimen Pada Twitter Menggunakan Text Mining. Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara, Medan. 48
Lampiran 1. Daftar tweet dan label No Username Tweet 1 jfmsondakh 2 VanessaAgatha98 3 GiandraH23 4 RickwB7 5 danihismandani 6 michellaaprilla 7 Laston_tohang 8 michaelhimawan_ 9 ryan_ara 10 peterarthurhenk_ 11 S_RendyLie No.1 menggebu-gebu ngga karuan mau kemna,cm muter2!No.3 mau jd seniman puitis/dosen,tp msh nafsu berkuasa wlau udah dipecat! #Debat1Pilkada Jgn lupa coblos no 1 kalau mau jkt terapung sampai ke papua Jgn lupa coblos no 3 klau mau jkt jd kota penuh seandainya. #debat1pilkada 4 piagam dari Bappenas, pasti diberikan bukan asal tanpa ada data dan bukti realitasnya #debat1pilkada #AhokDjarot Jawaban dari Paslon No 2 sangat memuaskan. Maju terus Pak Ahok dan Pak Jarot. #Debat1Pilkada #Debat1Pilkada pasangan no1 trllu mngndalkan jnji bkn visimisi, no2 emg baground's sk ngmong dtmbh ad bkti jd mnang byk, no3 bolelah teori'a Kurang ngerti tuh mpok silvi, sejak tadi diberi pertanyaan ga pernah njawab deh #Debat1Pilkada DKI Jawaban bu Sylvi menarik tapi gak nyambung 😂😂 #AgusSylviSiapDebat #Debat1pilkada #ahoklovers Maju terus Pak Ahok Djarot !! #debat1Pilkada DKI #Debat1Pilkada No 1 dan no 3 masih janji manis, jangan suka dengan janji manis nanti bisa kecewa. 😂 Pilih yang memang sudah terlihat kinerja nya..tidak mau gambling dengan janji2 yang kurang feasible #Debat2Pilkada Paslon 1&3 menjual mimpi yg tidak jelas pelaksanaannya, @basuki_btp menjual kelanjutan program2 kerja #debat2pilkada #TetapAhok @temanAhok #Debat2Pilkada hadew nyerang paslon 2 lagi....selama ini kemane aje mpok....emang waktu jadi walikota udah kerja bener ....?.... 12 jackcatur1 49 Label (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif
13 JuliaJasmine17 14 HarsonoQ 15 Ryanriefri08 16 AMELIAFITRA A_ 17 MarkusAnfield 18 StreamStuff 19 Naratisya1 20 bagusmarvianto 21 jordanapit 22 AndiniAndriani6 23 irsyadzulfikar_ 24 irsyadzulfikar_ 25 Chika_rosita #Debat2pilkada paslon 1 bisa cuma complain pdhl blm tentu bisa kerja paraah #edisi #Asalbapaksuka Banser !!! Singsingkan Lengan Baju, kita Bela Ulama #BanserBergerak #suarapkb #SelamatTinggalAhok #Debat2Pilkada Tadi merupakan perdebatan yang seru.. Biasanya klaw dipimpin oleh seorang Academic + Businessman, Kotanya bisa lebih maju #Debat2Pilkada Di debat ke 1 pak anis sibuk ngomongin akhlak, ternyata akhlak yg dimaksud keliatan di debat ke 2. Akhlak suka jatohin orang? #Debat2Pilkada #Debat2Pilkada : Mpo Silvy VS Pak Anies dan Bpk Basuki Tjahaja Purnama + Bpk Djarot yang jadi wasit #MomentDebat2Pilkada OfficialiNewsTVDjarot Syaiful: Kami memberikan subsidi kepada pelajar untuk melanjutkan pendidikan. #Debat2Pilkada... #Debat2Pilkada PAS 1 N 3 UDAH KETAUAN BELANGYA SYIRIK LOE Ahahahah ADA AJA SESI BUAT NGEJATUHIN PAK AHOK Diserang 2 kubu, eh malah mreka saling ribut *ngakak Intinya #AHOK jadi wasit dadakan Cln pemimpin kok EMOSIONAL? #debat2pilkada #salam2jari "Jadi pertanyaannya apa bu" tanya Pak Anies. #SylviNgomongApaSih #Debat2Pilkada #salam2jari #AhokDjarot Ahok cocok nih jadi wasit petinju😂 #Debat2Pilkada Mpok, coba lihat sebelah kanan deh. Doi dari militer loh? Apa kabar fit and proper test? #debat2pilkada Allah maha adil. Ganteng, tajir mampus, tapi ya gitu deh #debat2pilkada Maju Terus Bapak BTP pantang Mundur 😊#Debat2Pilkada 50 (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif
26 dannynjoo 27 niaindryani1 28 niaindryani1 29 Irenecutemom 30 bung_vido 31 adamorigaluh 32 lolitanormalasr 33 pucetpasi 34 7664c7ac0bf94ae 35 valent_82616 36 hajeje12 37 irwan2509 38 EkstiA WATER HARVESTING??? Itu apaan yaakk?? Panen air gituu?? Ato semacam Harvest Moon kah?? 😅😅😅😅😅 #Debat2Pilkada DKI Pertanyaanya kok mojokin petahan mulu, ahhh moderatornya ??? Sudah kuduga 😉😉😉😉😉 #SemangatpakAhokdjarot #debat2pilkada @ChilaCicilia #Debat2Pilkada karena membersih kan sungai2 yg begitu banyak di jakarta ga segampang ngorek upil mas gussss #Debat2Pilkada Ternyata antusia orang indonesia tinggi ya gak org jakarta asli/tinggal di jakarta tetap mengikuti jalan nya deba ABS sih bapak mu lah. Ahok sih turun ndiri #Debat2Pilkada Dan debat berlanjut dimana-mana, yang dibayar masih lanjut ngototnya mempertahankan yg bayar 😝😝 #DebatPilgubDKI #Debat2Pilkada Nonton debat pilgub DKI rasa nonton bola big match ! Supporternya rame XD #Debat2Pilkada DKI Ketika pak ahok, djarot jadi wasit antara mpok silvy sama pak anies. Anjir ngakak 😂 hahaha #Debat2Pilkada Saya restui Pak Ahok,Pak Djarot.. #Paslon2 #debat3pilkada Jauh bNget bedanya omm, pemaparan Dan penjelasan program lbh konkrit Badja dari AnisSandi #debat3pilkada Kudis, Kurap, solusinya OK OCE #debat3pilkada Kemaren bilang nya udh gubernur dan wagub...sekarang koq doanya menang....akkhh kebawa wan anies ngawur kayanya...😂😂😂 #debat3pilkada @sandiuno paslon 3 penjelasannya muter2, tdk terarah dan berubah- rubah,.piye pak.#debat3pilkada makin cinta ama si kokoh ya??? Jawaban2 kokoh dan Djarot selalu tepat #debat3pilkada 51 (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif
39 stJefons 40 CrudeOilWW 41 ChevyPutri 42 Agnes_Ajah01 43 CrudeOilWW 44 jermihaning 45 rigidwd 46 CrudeOilWW 47 hmadfauzanaulia 48 ariroyce21 49 SuaraAnies 50 missciccone anies sandi cm jago bicara, tp programnya cm imajinasi tingkat dewa, klow paslon no 2,sgt logis & rasional #debat3pilkada Mau Jakarta maju dan sejahtera? Coblos Nomer 2!!!! #debat3pilkada Semangat bapak!👌 OK OCE #debat3pilkada Ho'oh terus ojok nebar isu SARA, anies bilang DKI1 gak boleh non muslim.. Wot??pantes dipecat RI1.. #debat3pilkada krn Jokowi pengen menteri yg action ga banyak teori muter2 ga jelas kaya si Anies. Suruh jelasin mslh Jkt jawabnya #debat3pilkada dari 3 debat, saya lihat mas @sandiuno lbh realitis dan apa adanya dri pda @aniesbaswedan. maaf ya, mas @sandiuno lbh cocok jdi gubernur ;) #debat3pilkada utk kmajuan jakarta smoga pak ahok menang..aamiin #debat3pilkada @TetapAhokDjarot Paslon 3 ga jelas. Di tanya apa2 jawabannya OK OCE. OCE nenek loe? Hehehe. Menurut gua sandi masih mending dr Anies #debat3pilkada Ini dia Wakil Gubernur andalankiteee bang Sandiaga Uno yg OK OCE banget Jawab pertanyaannya #Debat3PilkadaDKI oh iya, memang hanya punya itu jawabannya. Ok oce semua. #Debat3PilkadaDKI Ketinggalan jawaban Pak Anies soal rumah DP 0%? sambil nunggu potongan hasil debat bisa tonton video dari talkshow lalu #Debat3PilkadaDKI Terima kasih buat #DebatPilkada. Jadi keliatan karakter masing-masing paslon dan bikin makin yakin untuk gak milih nomer 1 sama 3 52 (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
51 bejocarman 52 idrizkich 53 febrianychava 54 MARCOCHRST N 55 primaldini 56 iambcmh 57 melabow 58 macamkumbangn ew 59 macamkumbangn ew 60 macamkumbangn ew 61 demikyan 62 faqi_ahmad 63 kawulloa 64 DyanzDarfel @detikcom Realistis aja, knp paslon 2 yg diserang di acara #DebatPilkada? Krn tau mereka gak bisa menandingi program #BaDjaPastiJuara @gaunks1 @ZAEffendy @LPA_Indonesia No. 2 harapan warga No. 3 harap2 cemas No. 1 harap maklum #DebatPilkada Drtd Agus Yudhoyono ngomongin integritas trus.. itu ninggalin kemiliteran dlm waktu semalem di mana integritasnya ? #debatpilkada Ini paslon 1 bisanya cuma nyerang personal & masa lalu orang, kehabisan ide bikin program lain selain program bagi2 duit? #DebatPilkada paslon1 emang ga punya program , cuman nyinyir aja bawaannya #debatpilkada faaakk itu kenapa pas Pak Anies bicara suaranya di brebetin argh!!!!! #debatpilkada Duhhh Pak Djarot senyumnya bikin adem, kaya ubin mushollah :) #debatpilkada Ternyata debat Pilkada seperti gunung yg sulit didaki,gunungnya terlalu tinggi bagi Paslon 1 #DebatPilkada Gunung itu tinggi dan susah buat didaki,tapi pengalaman mendaki sebelumnya,gunung itu gampang ditaklukkan bagi Paslon 2 #DebatPilkada Bagi Paslon 3 sudah tahu gunung itu terlalu tinggi,tetap paksaan mendaki,tapi waktu tidak memungkinkan lagi. #DebatPilkada Paslon 1 nyerang soal karakter melulu, bapaknya sudah sehat?? #debatpilkada Nomor 1 memang bagus si , tapi nomor 3 jauh lebih baik dan bikin merinding #DebatPilkada #JakartaMemilih Kwkwkwkkwkwk..... #Debatpilkada Paslon no 2 sangaat keliatan gobloknya. Mungkin paslon satu udh hilang akal, jd ya jalan satu2nya ngejatohin paslon lainnya.. #debatpilkada 53 (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif
65 dezkiazk 66 Nanoach60 67 ozancociv_ 68 izaLatief 69 triatmojo 70 datdutdotcom 71 erlin_yien 72 poetro_F 73 wahyuandre 74 arahdotcom 75 arahdotcom 76 arahdotcom Kayanya Bu Sylvi dulu tidur pas ada berita Pak Ahok mecatin ratusan PNS Jakarta karna telat masuk #DebatPilkada #GUEDUA #DebatPilkada paslon 1 dan 3 cuma bisa mengkritik doank paslon 1 mengambang. paslon 2 praktik dan realistis. paslon 3 teoristis hahaha #debatpilkada @AgusFansClub1 mas Agus majuu terus inshaAllah amanah Allah utk Mas Agus sbg Gubernur DKI aamiin🙏🏻😘 #AHYlovers #debatpilkada Ahok speechnya lebih terdengar "lapangan" dan gampang divisualisasikan. #debatpilkada #Debat2PilkadaJKT #DebatPilkada Agus tampil meyakinkan. Anies tampak menawan. Ahok terlihat sangat tidak percaya diri. Hahahaaaaa.... Pak ahookkk... Aku padamuu.. Wkwkwkw... No 1 waktu habis ngeyel waek lah empok empok. Wkwkw.. #debatpilkada #debat2pilkada Waktunya #debatpilkadadinet FINALE!! Sayang sungguh sayang moderatornya gak bikin gagal fokus lagi #debat3pilkada Kesan Debat Cagub Jakarta semalam .... kurang seru .... dan juga kurang saru .... #debatpilkada #PilkadaDamai Bikin Ahok Melongo, Sandiaga Sempat Tinggalkan Panggung Debat #Jakarta #DebatPilkada #PilkadaDKIJakarta2017 #Nelayan Debat Pilkada Memanas, Ahok dan Anies Saling Tuding 'Bohong' #Jakarta #HasilPilkadaDKI #DebatPilkada #AniesBaswedan Debat Pilkada DKI, Saat Ahok Gagal Paham Soal Program Rumah Anies #Jakarta #DebatCagub-CawagubDKI #DebatPilkada 54 (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif
77 senayanpost 78 kriminalitascom 79 kriminalitascom 80 kriminalitascom 81 kriminalitascom 82 kriminalitascom 83 kriminalitascom 84 maSLARUNG 85 RaziThalib 86 hwkmi_ 87 ZUL_Hasan #Ahok: Rumah Tanpa DP Hanya Retorika - #DebatPilkada #RumahTanpaDp - Beda dari Sebelumnya, Debat Final Pilgub DKI Tidak Mengigit #DebatPilkada Sengitnya Ahok dan Anies saat Bahas Soal Anak Putus Sekolah #DebatPilkada Penghuni Rusun Ngeluh Unitnya Bocor, Anies: Pertanyaan Ini Sering Muncul #DebatPilkada Ahok Klaim Tak Pernah Usir Nelayan Demi Proyek Reklamasi #DebatPilkada Dites Djarot Soal Tugas Wakil Gubernur, Sandiaga Percaya Diri Menjawab #DebatPilkada Cuma Bikin Banjir, Anies-Sandi Kompak Tolak Reklamasi #DebatPilkada Selamat pagi,apakah anda juga gagal paham tadi malam ? #debatpilkada Saat #DebatPilkada tadi, diskusi dan ketawa2an bersama, meskipun mendukung pihak yg berbeda. There is life after Apr 19 folks... #DebatPilkada tunjukan keberpihakan kpd yg kecil? Tanya:knapa ada larangan motor lewat jlProtokol?Tdk adil & bikin susah @jokowi Nonton #DebatPilkadaDKI bareng pengurus DPP PAN. Dengan ikhtiar & doa Insya Allah Anies Sandi mampu wujudkan Jakarta Maju Bersama #PANOkOce 55 (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif
88 abifarhan2006 89 kristiadjimsc 90 pramisiwi_asri 91 micks_macks 92 kristiadjimsc 93 SuaraAnies 94 SuaraAnies 95 si_wel 96 PopularMagz 97 senayanpost 98 IwanCalakan #DebatPilkada hok buat apa luh brbusa2 pk bw2 bantu marbot, knpa loh ga bntu pastur/pdeta aja. mulut ktr ga mau bw agm tp mau rayu umt islam Minta maaf dr #paslon2 tulus krn memang mrk sdh byk menunjukan kinerja shg bs dikesankan menihilkan program paslon3 #debatpilkada luar biasa pak ahok dan pak jarot .. Kerja nyata ya pak.. Keep spirit #Debatpilkada @tvonenews Cara ngomong ..cara jawab makin ngaco si no.3 #debatpilkada Paslon3 lbh sering ngga jawab pertanyaan dr paslon2, mis ttg reklamasi dan program rmh DP0%. Lbh byk retorika &ngga konsisten #debatpilkada .@LoVeMaTa saya tinggal dekat rusun rawa bebek, jadi tahu betul kondisinya seperti yang dituliskan. #DebatPilkadaDKI .@LoVeMaTa iya, ada 46%, itu sekitar 6.516 warga Jakarta yang terancam terusir dari rusun :( #DebatPilka daDKI #DebatPilkadaDKI 👴 pak anis tolong jelaskan rumah dp 0% 👨 rumah dp 0% adalah kamu, tempat aku pulang, tempat hati berhenti pergi... #DebatPilkada minggu lalu panas? Panasan mana sama debat yg satu ini? Bahkan Sampe bikin Gagal Fokus! Cek Kapolri: Tunggu Hasil Perhitungan KPU DKI - #DebatPilkada #Pilkada - Sandiaga Uno Ingin Hadirkan Stadion Real Madrid di Jakarta #HalaMadrid #majubersama #debatpilkada 56 (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
99 TemanRakyat 100 TemanRakyat 101 TemanRakyat 102 idrus_zaman 103 ptr_anastasia 104 purnamaku4 105 vin_kev 106 kholilsyadzili 107 febbystrange 108 tinardwiprast 109 agus_lusianto07 110 harrysayub 111 dimassetiaditya 112 kriminalitascom Sandi vs Djarot saat #DebatPilkada #TemanRakyat #Kami2 Soal Reklamasi @AhokDjarot saat #DebatPilkada #TemanRakyat #Kami2 Tentang Jakarta #Djarot #DebatPilkada #TemanRakyat #Kami2 Anganku resah terhempas dlm gelombang imajinasimu, jari jemari letih menyentil buaian tak bermakna #PertanyaanUntukPaslon #debatpilkada kesalahan @SCTV_ Terbesar buat apa sih sctv hrs ada #DebatPilkada tv brita juga bkan,shrsnya sinetronnya #BC ttp tyg,& #AS ttp di jam biasa HAHAHAHAHA! Pingnnya libur ngetwit. Tapi ga tahan pingin ketawa liat TL tentang #debatPilkada. HAHAHAHA! 20 tahun lagi tinggal di pulau. Cihuy nih... #debatpilkada Anies : 41% warga jakarta tidak punya rumah. #DebatPilkada DKI#TempoLive. nmny leader mn bs adil u/ all pihak. Pnggusuran g adil bg masy sana, tp digusur dbuat jalan kurangi macet y adil u/ masy lain. #debatpilkada Gue pengen tanya, Hari Tanoe itu pernah dapat proyek atau keuntungan apalah2 gak selama pak Ahok menjabat? #DebatPilkada #DebatPilkada paslon 3 makin emosi Pemikiran paslon 2 santai cerdas lebih kongrit. #debatpilkada paslon 2 bicara program dan membuktikan kerjanya.paslon 3 banyak inginnya Sama melulu nih...paslon tiga copy paste, yakkk...😂😂😂 #PilkadaDKI #debatpilkada #SalamDuaJari... Diprotes Warga Rusun di Debat Kandidat, Ahok: Saya Mohon Maaf #DebatPilkada 57 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif
113 ChilaCicilia 114 beril25 115 Andrimonstah 116 dindayuR 117 Muhbilly1 118 Anosa13 119 hafwana 120 a_kian9 121 solihinson69 122 Helenaleny 123 syamsudin1980 124 Astuti99330908 125 Astuti99330908 126 harrysayub 127 Astuti99330908 128 ajijaya0004 Mantan menteri pendidikan yg dipecat berani bertanya soal tingginya anak yg tdk sekolah di jakarta... #Debatpilkada Ok Oce Mart Anies-Sandi berpihak pada pemodal, bukan untuk usaha kecil. Mart itu ciptakan ketergantungan pd pemodal. #DebatPilkada DKI Live Debat Pilkada DKI 2017 #DebatPilkada Duh bapak klo ajuin pertanyaan itu coba tolong dibikin pertanyaan yg smart bukan menjebak #debatpilkada Semangat pak ahok dan pak Djarot.. Apapun yg terjadi.. Jakarta pasti butuh anda.. #debatpilkada Kenapa bukan sandiaga saja calon gubernurnya? #debatpilkada #DebatPilkada DKI KUA vs H2C ,, #DebatPilkada gubernur adalah pelayan rakyat. Dia adalah pekerja dan bukan pemimpin. Dia juga digaji oleh rakyat. #debatpilkada salut paslon Ahok-Jarot langsung to the poin dan punya realisasi kerja Pertanyaan dari komunitasnya perasaan nyudutin paslon pertahanan....bisa aja ganti konsepnya ini debat....😪😪😪 #DebatPilkada Pinter bgt ya utk berandai-andai,ga segampang itu jg kali pak utk merealisasikan semua permintaan #debatpilkada #debatpilkada udh tau Anis ntar ngapain kalo nda kepilih.. Jualan oke oce.. Nyari pemodal sebanyak2nya.. 😝 #debatpilkada lagi2 DP 0%.. Bank mana kira2 yg nyediakan ya? Pengen apply kredit.. 😅 #debatpilkada paslonb2 sudah minta maaf karean kondisi rusun bocor karena kontraktor maling #debatpilkada ya ampunn.. Mana ada yg gratis skrg ini.. Parkir bentar ajah bayar, apalagi netap.. @KompasTV #debatpilkada jkt anis emosi selalu menyalahkan ahok 58 (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif
129 RatnaPutria 130 youdhi44 131 andri000me_12 132 kriminalitascom 133 kriminalitascom 134 Astuti99330908 135 Gus_Beack 136 apipnopianto 137 micks_macks 138 mbekyun 139 si_aboy 140 kriminalitascom 141 cinulf 142 Elsaaprilia02 Kok KZL yaaaa denger Anies ngomong nih #debatpilkada kontraktor maling di rusun jatinegara. 1 kata MALING. salah desaing masa lalu. lempar tanggung jawab. sifat Asli Ahok. #DebatPilkada RT okezonenews "KPU DKI: Debat Putaran Kedua Pilkada Adalah Debat Pamungkas #DebatPilkada... Lesu di Awal, Ahok dan Anies Bicara Transparansi di Debat Cagub #DebatPilkada Duh, Debat Final di Hotel Bidakara Sepi Pendukung #DebatPilkada #debatpilkada jadi sebenernya program oke oce mart tu programnya Pemerintah atau swadaya/nanam saham ya.. Jadi bingung.. 😢 Waaw Keren ini #GubernurGu3 gitu..lho lg #DebatPilkada #AnisSandi Memang #OkOc..Mantaaap..Bro..😎😎😎 Ada yg menyelam sambil minum air..NYAGUB sekalian bikin downline MLM...he..eee...#debatPILKADA Woi jawab pertanyaannya, uno!Benga amat..pake ngomong Jarot provokasi..dimananya ya? #debatpilkada Off dulu mau nonton #debatpilkada 🙋 #debatpilkada uno: pinjaman modal usaha tanpa jaminan khusus wanita, mungkin wanita yg dimaksud Syahrini eh Dewi persik Debat Pilkada untuk Rebut Suara Swing Voters, Begini Rumusannya #DebatPilkada langsung nyimak #debatpilkada * Debat Final Pilkada DKI jakarta #debatpilkada #cagubdki #seru... 59 (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
143 ar_mega 144 indisshh 145 AlvaroIndie 146 si_aboy 147 sloppypoppy 148 PAKARKiro 149 tehniadinata 150 amun_ykhc 151 imezbronze1 152 jadut 153 sichipe 154 sichipe 155 zefrizal_nazar 156 nyonjot 157 suwandi_htg_17 158 tehniadinata 159 thella_n Si bapak A kalau jawab pertanyaan terkesan mendongeng dan agak ilusif (angan-angan) #menurutpendapatsaya #debatpilkada Apasih kok ganyambung? #debatpilkada Tinggal di Jakarta hidup menjadi sehat.... #debatPilkada #debatpilkada yang kotak kotak konsisten dengan kotak kotaknya, yang putih berubah haluan jd biru muda kok dua-duanya lemes 😔 #DebatPilkada Yuuk kita saksikan pilihan kita utk Jakarta yg lebih baik di @tvOneNews buka mata hati utk pilihan terbaik #debatpilkada Senang sekali lihat @irakoesno kembali #debatpilkada Lagi saingan ama bapak gue..Bapak gue pegang Ahok.2👎Gue mah percaya sama Anis.3 👍 pasti anis lah yang menang. . #Debatpilkada Booking dulu TV nya buat nonton #DebatPilkada Abis macet2an 2,5jam, alhamdulillah udah sampe rmh.. skr duduk manis dpn tipi nyok! #debatpilkada #debatpilkada udah mulai tapi gue masih nyangkut di jalan :( #debatpilkada udah bisa streaming live dari youtube!! Syenaanngggg hahaha! @ruhutsitompul .justru pepatah memukul air di dulang memercik diri sendiri cocok buat anda.perkataan anda penuh dengan ketakutan @tvOneNews .#debatpilkada wih, netijen langsung di sebut sama Ira Kusno. bergetar nih hati awak. #DebatPilkada #PilkadaDKI Orng bijak akan berbicara yg bijak @tvonenews #Debatpilkada salam 2 jari. #ahokdjarot Gemesss @AimeeSaras jelang #debatpilkada #DebatPilkada pasti ga jauh2 darisini.. 60 (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
160 jefrizal_nazar 161 ozi_setiadi 162 Kompaskudotko m 163 syaleli_abibam 164 JSayid 165 gen_andi 166 gatot_subroto93 167 kriminalitascom 168 kriminalitascom 169 kriminalitascom 170 SCTV_ 171 senayanpost 172 arahdotcom Kita prlu mrangkul bukn memukul.kt prlu memajukn Jakarta bkn memicu.dgn gubernur baru Anies-Sandi kt maju brsama. #Debatpilkada @tvOneNews @tvOneNews Anis akan cukup membuat repot Ahok dalam menjawab pertanyaan, meski ia dianggap menguasai masalah. #debatpilkada A77 Debat Pilkada DKI JAKARTA LIVE di FB Kompas Ku #debatpilkada #pilkada #ahok #djarot #ahokdjarot... Cikidingding tomorrow lending disorot kamera mulu #DebatPilkada #kawal #pilkadaserentak2017 #debatpilkada #muslimvotemuslim semoga bermanfaat kawan :)... Debat Pilkada Jakarta malam ini, siapa paling meyakinkan Anda? #DebatPilkada Persiapan nonton debat yuk???? #debatpilkada Karena Senyumnya, Anies Diprediksi Jadi Pemenang Debat Kandidat Terakhir #DebatPilkada Publik Makin Kritis, Serangan ke Personal Paslon Malah akan Jadi Bumerang #DebatPilkada Jangan Bawa Isu Agama di Debat, Pengamat: Itu Tidak Produktif #DebatPilkada [UPDATE] Jadwal #NontonSCTV: #AnakSekolahan pkl 16.00 WIB #AnakLangit pkl 17.30 WIB #DebatPilkada pkl 19.00 WIB Persiapan Debat, #Basuki-djarot Samakan Data - #Berita #DebatPilkada #Indonesia #Senayanpost - Sandi Batal Hadiri Debat di Stasiun TV Swasta, Ini Alasannya #Jakarta #DebatCagub-CawagubDKI #DebatPilkada 61 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
173 taaritaari 174 taaritaari 175 watusemaur 176 keyra00i 177 Muslim_Bersatu1 178 mbwasesa 179 charlesbonar 180 emanajeeman 181 anputra_william 182 cahmuktiii 183 arif_izdihar 184 farahgunawan 185 tofaquraisy Makin seru debat nya. Siaran ulang #debatpilkada @matanajwa 😍 Siaran ulang #debatpilkada @matanajwa #pilkadadki #debatpilkada #pilkadajujurdanbersih @ Siwalankerto Timur Amppunnnn Nis.... Lakalaukatailabilakkk 😂😂😅@kurawa @SahabatAhok @AhokDjarot #nyahok #jkw #rezimwayang #debatpilkada #matanazwa AHOK BABAK BELUR' DI MATA NAJWA 😂😜Anies:"Apasih Sumbernya ini Semua ?PROVOKASI TAK HENTI2NYA DARI BASUKI,Pulau Seribu,Wifi Almaidah,DLL " #debatpilkada Katanya bnyk #rumah dijual di jakarta yg harganya 350jtan, bs ditemukan dmn ya, ada yang tahu? #Bukan timur jakarta lho ya #debatpilkada Saya suka kalimat ini "Saya hanya bisa dipecat oleh warga DKI Jakarta karena saya pelayan mereka" #debatpilkada #DKI Efektif adalah bisa merumuskan masalah dan langkah2 dengan benar, ukurannya jelas. lalu eksekusi. #debatPilkada Rp 350.000.000.000.000 350 trilliun rupiah. " Uang dari mana..." Bener banget pak Ahok #debatpilkada #ahok #matanadjwa Pilih yang masuk akal Calon Gubernur Jawa Barat periode 2048-2053. 👳👲👳👲👳👲👳👲👳. . . #matanajwa #debatpilkada #vsco... Saat kemarin lihat #matanajwa #debatpilkada kesan nya kok seperti seorang dosen sedang memberi pelajaran pd pelajar nya. Gila jabatan akal sehat ilang ! #debatpilkada Kedua krn pikiran & perasaanmu tdk mmpu bekerja secara maksimal krn kebencian & fanatisme, keberpihakanmu tak adil hehehehehe #debatpilkada 62 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif
186 tofaquraisy 187 tofaquraisy 188 WinnieSularto 189 faizalfai 190 FebiVentine 191 sautmtp 192 Eko_supriant06 193 RagilJumantoro 194 mettatyo 195 KabarkanAHOK 196 irwank2k2 197 kungfudana 198 asb_idn 199 RicciSani Sorot pandang kebencian membutakan kebaikan yang datang dari seseorang, jadi meski itu bagus hatimu buta untuk merasakannya #debatpilkada Itu bukan nyerang namanya, kalian koq lucu se. fanatisme adalah awal dari kebodohan #debatpilkada Mungkin posting ini salah satu rumah di bawah 500jt yang beliau lihat di situs online? #MataNajwa #debatpilkada Ada yg pinter kerja, ada yg pinter orasi aja. Ada jg yg sok pinter ikut komentar 😅 #debatpilkada "Yang luar Jakarta gausah urusin Jakarta, urusin urusan daerah masing2 saja" - Pak Anies #savage #yaajadeh #debatpilkada #matanajwa AHY ntaaap. Thanks pepo. #MataNajwa #DebatPilkada Jawaban ahok telak di sekmen tentang biaya perumahan. @Metro_TV @syawalassana #debatpilkada Pak anies ini lucu ya ngomong jangan nyerang pribadi tapi dia duluan yg mulai..#matanajwa #debatpilkada "Saya nggak suka bohongin orang untuk Pilkada." - Ahok. MVP, MA MAN YOO! #DebatPilkada #MataNajwa Anies : KJP untuk semua lapisan, trus dimana letak keadilannya #DebatPilkada @MataNajwa Saat #DebatPILKADA saja BOHONG. Apalagi di ruang private? @kompascom:Pernyataan @basuki_btp Saat Debat Dibantah Warga Rusun Rawa Bebek TERTAMPAN 🐽💨 #debatpilkada #cnnindonesia #tvpool #jakarta Bahasa Isyarat tdk hanya ditemui di #debatpilkada , tapi jg di pelatihan PRB Inklusif di @bpbdkabwonogiri @ganjarpranowo @sarwapramana Yg kliatan aja hasilnya ya pak @basuki_btp #debatpilkada 63 (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
200 RiskiCoker12 201 Lily_Samantha14 202 rumahdewionline 203 opinidanpublik 204 bejocarman 205 detikcom 206 HeroAdonmeshac h 207 friskarosaline 208 rickysandy21 209 pulungarbi 210 sekelas_gw 211 ReytaJulieta mantap juang dari indonesia nya ya... tolong perjuangannya.. #debatpilkada sypa yng akan jadi calon presiden Main tebak2an yuk.. Brp kali bu Silvi menyebutkan kata #lho dalam video ini? #Final #DebatPilkada @Bonisteenmetz Anies Usul Tabungan 6 Bulan di Bank Untuk Pengganti DP Rumah #aniesbaswedan #debatpilkada #debatdki3 👩🏻 Gimana cara kamu pertahanin hubungan ini? 🙋🏻♂️Tenang, aku punya program; Ok Oc.👌 #debatpilkada Realistis aja, knp paslon 2 yg diserang di acara #DebatPilkada? Krn tau mereka gak bisa menandingi program #BaDjaPastiJuara Melihat Perubahan Strategi Agus dan Anies pada Debat Pamungkas #PanggungDebatDKI #DebatPilkada nobar keluarga pendukung no2. #debatpilkada #ahokdjarot @ Sektor 7A, Gading Serpong #debatpilkada , saya sih uda bosen sama janji2 politik.. Tp ga tau deh rakyat2 yg lain gmn.. 😁 Cuma syahrini isi dua yang ngerti perasaan gw saat ini #DebatPilkada Calon-nya ga ada yg cocok yah kayaknya? Kalo cocok pasti dah nikah ga calon doang 😂 #DebatPilkada (with Adhika) #pollingdebat #debatpilkada Polling Live Debat Ketiga, Pendukung Ahok-Djarot Tetap Terbanyak #body #status Dewibet Jkt - Polling Live Debat Ketiga,... #pollingdebat #debatpilkada #surabaya #TeamK #wanita #dewi 64 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
212 indahkharisma 213 abdulazizo 214 ryanmarchisio 215 hartoyo_saja 216 monasumadibrata 217 ayuwindiya 218 Haniie10 219 lucky_hafner 220 abed_tobing 221 aldi_ronaldi 222 triehutomo 223 heroe_gilbert 224 oxfara 225 kawiergeha 226 kriminalitascom Dulu ahok nggak ngerasain debat jadi cagub yah soalnya. Posisi beliau masih cawagub wktu itu. Jd mungkin... Ya... Gitu deh... #DebatPilkada Buat @JktMajuBersama @pandji ada yg menarik #DebatPilkada kali ini, Trending Topik Sandiaga Uno @sandiuno melebih Pak Anies @aniesbaswedan #DebatPilkada paslon 2 diserang terus ..paslon 3 baru sesi visi misi aje udh nyerang .. Huuuuuu Bagaimana bisa menawarkan sebuah program, tapi belum tau langkah kedepanya dan berkata kita fikirkan nanti. #debatpilkada Duo Mona👭 bukan#paslon , abis meeting bukan habis nonton #debatpilkada #iglady #instabeauty... Pertanyaan terakhir #debatpilkada juara bgt.. Jawaban dan pertanyaan nya nyudutin orang mulu Udah kehabisan kata" kayanya 😂🤦🤦♀️ #debatpilkada #gue2 #debatpilkada makanya jgn serang pribadi ahok..serangan ahok bisa nyampe ke ubun2... tp susah juga kalo ga punya program... rasain aja deh Ditanda hamu do "Bu CECEP"..? #debatPilkada Kesimpulan debat malam ini (dikaitkan dngn game) : Newbie vs. PRO vs. Bacot. Sekian. #debatpilkada #ahokdjarot TV depan #debatpilkada TV belakang Dangdut Academy. Ucin ala belbie. Dan seperti biasa.... Komentator dadakan bermunculan :D :D :D #debatpilkada Anies apa ga pernah tahu pernah ada krisis global gara2 subprime mortgage ya? Kok programnya rumah tanpa DP #debatpilgub #DebatPilkada Rada bingung apa sih yg diomongkan? #debatpilkada Tak terima difitnah, Ahok menyindir Sylvi untuk lebih fokus ke program #DebatPilkada 65 (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif
227 emonxwstd 228 indahilmiyati 229 tuin_intan 230 Tiara_Shin 231 donald_hombing 232 melqmarville 233 bangsat00 234 christinaagus13 235 afadhiela 236 BestFriendInJC 237 marvel_emman 238 notazzz 239 siBEFals 240 KabelenPhilip 241 HaerlinNisa Sedikit jawab, banyak quotnya :D #AgusSylvi #debatpilkada Moderator pertama lulusan akuntansi, moderator ketiga lulusan akuntansi lagi. Anak akuntansi mana suaranyaaa? #DebatPilkada Bisa ga sih, sekali aja #DebatPilkada itu benar2 cuma bahas program kerja bukan menyerang pribadi lawan dan saling menjatuhkan Jadi paslon Gub mana yang unggul menurut netizen #DebatPilkada ? Agus : Siapa pun yg nanya, yg penting serang ahok #DebatPilkada Pak presiden dan pak kapolri saya ingin bertanya?? Apakah mpok silvi sudah tidak ada rasa malo dalam bertanya??? 😂😂😂😂😂 #debatpilkada Berapa kali kah mas UNO ini bilang OK OC selama debat ini? #debatpilkada lulusan TNI&pejabat pemerintah ko ngaco yaa ngomongnya,gmn mo jd pemimpin,klo ga pny program ga usah menyebarkan hoax dunk😝😜 #DebatPilkada OMG jawaban agus ngawang bangetsss #satpolpp #debatpilkada Tes Mic: Dua, Dua, Dua! #Gue2 😇🙌😍😎🏆 #DebatPilkada #Jakarta #Testimony #Truth... #debatpilkada mungkin ibu silvy sudah lelah...butuh Aqua Yah mic nya mate pakkk #debatpilkada Baaahh,,no 1 mojokin no 2 masalah kekerasan Seru nech😁#debatpilkada @sandiuno Om Sandiaga Uno ga ada jawaban lagi selain OKe Oce ya? @Maya_Rischa #NobarAhokDjarot #DebatPilkada #AhokDjarotHebat A163 Harapan 2017 gak muluk2, yg penting pilkada cepet kelar. Karna ku sudah muak dengan drama&kebencian #debatpilkada 66 (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif
242 marcpieters 243 opinidanpublik 244 Therealdevitri 245 leonisecret 246 istitimo 247 Twitrianter 248 orchita16 249 fiddisarnest 250 pipitcuit82 251 dzulfikarmansur 252 pipitcuit82 253 arifnurulimam 254 BeritagarID 255 ItutWahidin 256 wiwim_isp Hahaha.. Data sesat..😄 Jadi pemilih yg cerdas ya. Ikut hati nurani.. ga ada kepentingan pribadi, tp org banyak.. #debatpilkada #gue✌🤦 Ini yang seru: Tanya Jawab. 😎 #jaiponganlagi 💃🤦🤦#debatpilkada Aduh bu Sylvie kemana aja! #menohokalaAhok #kocak #DebatPilkada #pilkadadki2017 #Ahok #Gue2 #Ahok "BU SILVI SELAMA INI KE MANA AJAA??!" - Ahok #debatpilkada Kayak kalimat ke mantan yg tau-tau balik pdkt lagi pas kitanya tambah bagus. Misiyah: salah 1 program pengarusutamaan gender: bgmn dinas bisa terintegrasi dlm pengarusutamaan gender #TempoLive #DebatPilkada Seruuuu! #debatpilkada #dki #DebatPilkada mantapkan pilihanmu.. #3 CoBLoS pecinya!! Nonton #debatpilkada malah jadi teriak2 sendiri 😂😂 Keliatan lah yaaa mana yg emang KERJA, sama yg cuma... - Usagi - Tolong mpok silpi dibekali kertas minyak!!!! #DebatPilkada ayolah media, jangan terlalu Jakarta- sentris! kasihan masyarkat di daerah lain yg ingin dengar juga visi misi kepala daerahnya #DebatPilkada Nonton #debatpilkada malem ini udah dag dig dug der....males liat mukaromah nya om nyinyir Buzzer atau panasbung lg pada sibuk membela jagoannya. #DebatPilkada Cagub DKI semakin seru. Simak ikhtisar #DebatPilkada malam ini di #LiveBlog #Beritagar Udah anti klimaks. Jadi males nonton #DebatPilkada DKI. Karena DUA alasan: 1.Moderatornya bukan @irakoesno . 2.Gue galak & pekerja keras. :) Telat brp menit ni;((( #debatpilkada 67 (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
257 harrya141 258 aanoraga 259 LeoMorison 260 Komaini_ahmad2 4 261 AnnaSherli 262 SyahdanSyahd 263 lukitopr 264 PutriMeyVivi 265 a_hardjakusumah 266 MoniqThe 267 millymillea 268 adji3minarso 269 ninanino2904 270 robinmuara Debat malam ini diharapkan mengungkap lgbt di jakarta karena sudah memprihatikan. #debatpilkada Hidup Ketua KPU! #debatpilkada Sambil nonton #debatpilkada posting baju #kotakkotak dulu ah ✌✌ #gw2 #gue2 #badja... Aku ingat ibu, istri dan anak perempuanku. #DebatPilkada Cukup pilkada DKI aja yang debat kita jangan ya eeeaak😂#debatpilkada Hayoo yg gk punya KTP JKT gk usah latah ikut debat, biarin org JKT yg berdebat krn mrk lbh tau pemimpin yg mereka butuhkan #debatpilkada Judulnya "Kroket PILKADA", dimasakin dik bojo buat nemenin nonton #debatpilkada... KPU bukan Tukang Balon dan Bukan Timbangan.. Eaaa #debatpilkada #pilgubrasapilpres Gw sih tetep paling simpati sama si ibu penterjemah bahasa isyarat di kanan bawah. Semangaaat ibuuu!! 😭😭😘😘#debatpilkada lagu Indonesia Raya dinyanyikan dgn bagus, mba penyanyinya sapa yak? btw, para difabel jg nyanyi pake bhs isyarat loh. Keren. #debatpilkada Mari, santai sejenak. Nonton #debatpilkada dulu Udh d dpn tipi....buat final debat...@netmediatama #debatpilkada [pic] - Siap-siap ngomentarin #DebatPilkada Season Finale. ✌ Selamat malam, pemirsa~~~ Kalau rakyat diberdayakan. Dan diberi pemimpin yg santun. #Jakarta bisa seperti ini saya yakin . Tinggal #debatpilkada nanti paham tidak 68 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
271 YuvitaDewi2 272 charlesbonar 273 charlesbonar 274 fahmisoedarmo 275 Fredrichsen 276 nyudonyowo 277 Liputan6SCTV 278 anna_manullang 279 ozancociv_ 280 riosandiwara 281 ni_nelp 282 IwetsTweets 283 putrie_catty Rating #Debatpilkada kalah dgn rating #sinetron dan #india😌 Miris. #IndonesiaHarusTahu Saya nggak terlalu ngerti gimana caranya jadi pembawa acara debat, tapi paham acara2 debat yang berkualitas #debatpilkada Pembawa Acara Debat Calon Pemimpin Ibukota selayaknya perlu Riset lebih tajam #debatpilkada Nggak percaya gue sama #debatpilkada [Santai bro.... santai.... waktu sudah habis]😀😀😀😀 #debatpilkada... Sylvi tetap nanya pada Anies meski waktu habis! BONUS: Ahok iseng jadi wasit 😁😂🤦. #DebatPilkada @kurawa @Habib_Insyaf Agus: Rakyat sebenarnya rela saja kalau relokasi, tapi bukan gusur paksa dan tanpa kompensasi. #DebatPilkada #JakartaMemilih birokrasi, reformasi dan pelayanan publik adlh 3 kompnen penting, bkn hnya teori yg prlu tpi praktek di lpngan #debatpilkada #DKI2017 paslon 1 mengambang. paslon 2 praktik dan realistis. paslon 3 teoristis hahaha #debatpilkada Operator pengeras suaranya kurang sip Suaranya dobel2 #Debat2PilkadaDKI #DebatPilkada Teori ood will,birokrasi....mmm ok saya udah hapal, besok nyalon ahhhh #debatpilkada Si mpok yg no.1 ikut lenong ajalah... Ngikik abiss 😂😂😂😂 #debatpilkada Paslon 1 mewujudkan lahan hijau bertambah 15 % caranya??zZ pk @AgusYudhoyono #DebatdiKompasTV #DebatPilkada #debatcagubdki #Debat2PilkadaDKI 69 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif
284 megaaa31 285 ndizndoz 286 hellbygama 287 addebolu 288 marshall_marbun 289 ery_si99 290 erlin_yien 291 erlin_yien 292 putrie_catty 293 arie_pohan 294 arahdotcom 295 bintang_novita 296 Rere_Zeruya 297 PriaHartana Siapapun bisa menjatuhkan, karena ia belum berada di posisi tersebut. Sudah biasa!!! 🤦👏👍📝 #Debat2PilkadaDKI #DebatPilkada Boro boro mau ikutan #DebatPilkada, debat sama pasangan sendiri aja dibentak dikit langsung kzl mo nangis. 😑😑 Debat kedua pilkada sekarang lebih joss! #debatpilkada #Debat2PilkadaDKI #Indonesiabisa Bu silvy lupa pertanyaan nya ,kebanyakan ngejelasin materi . #debatpilkada Tergambar Paslon No.1 & No.3 sudah deal dibelakang panggung.Materi Sesi Tanya Jawab saling menyudutkan kebijakan paslon No.2. #debatpilkada. #DebatPilkada ahok mantapp Tanya apa jawab apa... Ni debat ato apa?? #debatpilkada Hahahaaaaa.... Pak ahookkk... Aku padamuu.. Wkwkwkw... No 1 waktu habis ngeyel waek lah empok empok. Wkwkw.. #debatpilkada #debat2pilkada Aduh bu sylvi.. Over time bu.. Diringkes donk nanyanya @sylviana_murni Debat2PilkadaDKI #DebatdiKompasTV #DebatPilkada #debatcagubdki Wayoooooooo rameeeeeeee!!! Si mpok esmosi jiwa sik... #debatpilkada Begini Cara Ahok Hadirkan Air Bersih untuk Warga Jakarta #Jakarta #DebatPilkada #DebatCagub-Cawagub #Ahok-Djarot Ngomong apa sih lo, bulshit banget dah ckckckck #debatpilkada heh, ditanya GIMANA caranya kalo ga digusur, HOW!!! Jawabannya: kita pasti bisa, dasar bego 😛😛😛 #DebatPilkada #DebatPilkada lebih baik belajar untuk lebih baik daripada kelihatan baik tapi lebih busuk,, pak jokowi ternyata jeli 70 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif
298 ni_nelp 299 PriaHartana 300 Ariezsapoetra7 301 wildanriswanda 302 ditta_we 303 ariefbahenol 304 Lavira_Zahra 305 RvinaKurnia 306 riosandiwara 307 ni_nelp 308 Liputan6SCTV 309 trya234 310 PutriiAkmalia 311 AtalyaJessi 312 nsptmbr Teknisnya adalah dengan cara membangun dan yakin untuk kesejahteraan bersama. Iyaaa tapiii gimana caranyaaaa?? Dangg!!! #debatpilkada #DebatPilkada dia sering sebut pembangunan akhlak kok sifatnya seperti tak berakhlak,, kecewa Dengerin program kerja cagub manis banget. Kayak janji ga bakal saling ninggalin dari mulut dua orang ABG yang lagi kasmaran #debatpilkada Ada yang hafalan,santai,dan memotivasi kyk mario t #debatpilkada 1grogi,2nyante,3nyolot , yaksip! #debatpilkada ABW: saya lihat perhatian pd keadilan tdk mjd prioritas. Kita temukan Kepsek dgn pegawai TU tunjangan TKD berbeda. #DebatPilkada @SonoraFM92 Paslon 1 grogi abis, paslon 2 tenang abis, paslon 3 nyinyir abis. #DebatPilkada Sandiaga tanya ke paslon 1 malahan tanya buat jelek2in paslon 2 #debatpilkada yuhu .. nyerang pak ahok terus. semangat pak hahaha. gak bakal goyah #DebatPilkada Yang ga ngerti teknisnya cuma bisa nyerang dan nyablak aja dulu walau ga nyambung #debatpilkada Anies: Wajar saja bila pertumbuhan Jakarta paling tinggi. Namanya juga ibu kota. Jangan bangga.#Debat2PilkadaDKI #DebatPilkada Kok no 3 kayak kesel gitu sih ampe kek nyinggung ahok haha #DebatPilkada Setinggi Tinggi nya hasil karya warisan, klo emang warisan tanpa usaha apa bisa ?#debatpilkada Ahok dan Djarot karena Jawabannya logis dan struktur, dengan data data yg real #debatpilkada Mpok Sylvi saya kuciwa sm sampeyan kirain ada pertanyaan lain yg lebih berbobot. *jempol ke bwh #Debat2PilkadaJKT #debatcagub #debatpilkada 71 (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif
313 Liputan6SCTV 314 romaelaa 315 Liputan6SCTV 316 Yogieprs 317 tomi_leoanak 318 teteng88 319 QueenJack105 320 riosandiwara 321 riosandiwara 322 Liputan6SCTV 323 tikaaevol 324 tomi_leoanak 325 BandotUbay 326 FokusID Djarot meminta Anies menjelaskan posisinya tentang reklamasi pesisir Jakarta. Dikaji atau dihentikan? #Debat2PilkadaDKI #DebatPilkada TONG KOSONG NYARING BUNYI NYA #debatpilkada "Banyak orang berpikir kami 'one-man show'. Kami bukan Superman. Kami mengurusi 72 ribu pegawai." #DebatPilkada #Debat2PilkadaDKI Sesi debat paling menarik; tanya jawab antar paslon 😏 #DebatPilkada Orang jkrta itu pintar2,taulah mana pmimpin yg bkerja nyata & tau pmimpin yg kerja nya hbis di mulut ajah. #debatpilkada #debatcagub #DebatPilkada paslon 1 dan paslon 3 baru akan, paslon 2 kerja nyata. APa hanya cuman gue, yg ngerasa klau Moderatornya gak greget, pdhal kali in ad 2, tpi kok ya yg kmaren 1 lebih greget gmna gtu #DebatPilkada keliatan takut kalah elektabilitas, langsung serang petahana mulu haha #DebatPilkada yg jelas penyampaian nya tanpa berbelit2 ga jelas . upss #debatpilkada Agus: "Birokrasi selama ini penuh rasa takut. Diancam dicopot, dimutasi, dipenjarakan. Harga diri dihancurkan." #DebatPilkada Intinya itu jangan korupsi dan lebih utamakan kebutuhan rakyat. #debatpilkada Semua serang pak ahok, di balas dengan senyuman... #debatpilkada Wuih khayalan tingkat tinggi nih bung @aniesbaswedan #debatpilkada #gaspollpkahok #kopiireng Moderator baru saja mengancam mengusir pengunjung debat yang tidak bisa diam. #Debat2PilkadaDKI #DebatPilkada 72 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
327 Liputan6SCTV 328 sesharina 329 mona_momon 330 Novan_Ningnong 331 iSafira 332 FebyanM 333 Febstya 334 intanlaura 335 ijoli 336 JktMajuBersama 337 raisakweman 338 raisakweman 339 RintisSusanti Anies: Kami akan membangun sistem transportasi yang terintegrasi guna mengurangi kemacetan. #DebatPilkada #Debat2PilkadaDKI Andai saja ada satu mic tambahan buat bu ani komentar disitu, pasti seru bgt deh. #debatpilkada Teguh dengan nomor Dua. Salam dua jari! Hidup badja! #debatpilkada #debatpilkada #debatpilkada No 3 mulai nyindir di sesi pemaparan visi misi😆 pepoo mana nih pepooo..apa karena ud malam pepo ud bobok ???#lovepepo #debatPilkada #DebatFinalPilkadaJKT rumah tanpa DP, Kredit 30 thn? Janji surga yg bukan dr surga tuh! Bisa rusak ekonomi krn kredit macet. #DebatFinalPilkadaJKT #DebatPilkada Pak Djarot dan Pak Sandiaga tebar senyum terus sepanjang debat. Good view Bapak2, adem2 aja yaa... #DebatFinalPilkadaJKT #DebatPilkada #DebatFinalPilkadaJKT kurang greget di banding #debatpilkada di @MataNajwa 😌 kedua Paslon-pun sudah bersikap tenang. Tp tetap #Badja terbaik Yang satu berani mengakui kesalahan, yang satu masih aja nyinyir #DebatFinalDKI #DebatFinalPilgubDKI Polling #DebatFinalDKI ini tdk blh mmbuat kita besar kepala. Yuk jadikan cambuk semangat u/ bekerja lbh keras sampai dg pncoblosan nanti!! 👌 Ada mas pandji dan mbak Nagita. Masih yakin dengan pilihan yang didukung? #DebatFinalDKI bukan pak basuki aja yang gk ngerti. ini yang nonton debat jg semua org gk dpt jawaban ttg DP 0% #DebatFinalDKI Cerdasnya Mata Najwa, mrka bs antisipasi kmungkinan format debat pilkada versi kpud yg membatasi ky gini. Gak memperdalam isu #DebatFinalDKI 73 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif
340 oktafian 341 nyonjot 342 PAPAZHICO 343 inu_faqih 344 inu_faqih 345 Mad_Firenze 346 gaprell_id 347 fransfirdyan11 348 vinarestiani1 349 Onong76 350 RenyLukito 351 arif_zulky 352 Andirisadi87 353 hrachdyan 354 griffinforthino 355 griffinfortino @aniesbaswedan nanya soal persatuan, lah pendukungnya aja kpd sesama muslim beringas gmn mau urus persatuan #DebatFinalDKI #indonesia jujur, jawaban paslon 3 saya nggak mudeng. ditanya apa ? jawabannya keberpihakan sosial. #DebatFinalDKI #PilkadaDKI Ntar klu hasil nya masih serii,,,KPU gelar adu pinalty...hHeuheu #DebatFinalDKI "Kami akan memastikan". Bisa tah semua dipastikan ?? #DebatFinalDKI Kok lebih ke himbauan ya, bukan solusi #DebatFinalDKI Maaf pak, bapak bikin saya sakit perut #debatfinaldki secara penyampaian si petahana @basuki_btp lebih realistis , sedangkan si penantang kurang @aniesbaswedan 😁 #debatfinalDKI #opini Kenapa setiap si sandiaga uno beretorika pasti ketawa dengernya :D #DebatFinalPilgubDKI #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalDKI OK OCE nya anies sandi real bgt! #DebatFinalDKI #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalDKI cape dengar anis sandi ... ngoceh nga fokus. #DebatFinalDKI yang paling penting nanti tgl 19 April datang ke TPS dan gunakan hak suaramu! #salamduajari Anak anak bangsa ini sudah mulai cerdas #debatfinalDKI Nonton debat Pilkada DKI itu serasa nonton Champions,,,sama2 menegangkan #DebatFinalDKI #MataNajwa dgn sgala hormat, hrsnya #debatfinalDKI dilanjutkan untk para Cawagubnya.. DP rumah 0% dan blng ahok ga ada pendekatan.. Pak anies ngelucu apa ngebohong... Hahaha.. Anggap aja ngelucu.. #debatfinaldki #metrotv Selalu menyuarakan pemimpin yg emosional dr tiap penjelasan nya.. #matanajwa #debatfinaldki #metrotv 74 (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif
356 ferryfhms 357 NCI4RI 358 rencana79 359 sadawayans 360 official_akbarr 361 ImanituArdhi 362 ratnogombong 363 irakoesno 364 alzamfauzan 365 kisiwonda3 AHY cuma MENJELEK2KAN PRIBADI AHOK & JAKARTA, PULANG KAMPUNG AJA KE CIKEAS JD SATPAM RUMAH SBY BAPAKMU #DebatFinalDKI 'Wahai Rakyatku' Apakah ini yang dimaksud dengan @AgusYudhoyono #DebatFinalDKI pemimpin yg selalu curiga? Kok menduga & tuduh Antasari lancarkan fitnah? #DebatFinalDKI @AgusYudhoyono : pas lagi lagu Indonesia Raya, matanya koq masih celingak celinguk ya #mantanmiliter Baru sempet nonton #DebatFinalDKI di YouTube. Kayaknya di antara paslon gubernur ini, si Mpok Sylvi yang paling jadi sasaran tuk diserang Krn 2 masalah tsb blm prnh tratasi dngn baik oleh pemangku kepentingan di #Jakarta . Pdhal dsana adlh ibu kota negara . #DebatFinalDKI Jika kita hanya mengerjakan yang sudah kita ketahui, kapankah kita akan mendapatkan pengetahuan bar #ardhbi605 #DebatFinalDKI #DebatFinalDKI Jangan pernah merobohkan pagar tanpa mengetahui mengapa didirikan. Jangan pernah mengabaikan tuntuna #ratk9672 Ingin sekali datang sbnrnya, Mbak.Tp ada "tugas"lain agak ke luar Jkt.Scr waktu tdk akan terkejar. Yg penting tetap #Nobar #DebatFinalDKI ☺ Target nya jelas 1M / thn setiap RW. Tapi bagaimana program memastikan tidak akan d korupsi sampai berakhir #DebatFinalDKI belum terjawab Kalaulah anda tidak mampu untuk menggembirakan orang lain, jan #DebatFinalDKI 75 (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
366 kabur_dia_ke_em a 367 kabur_dia_ke_em a 368 nur_kholis_khay 369 hudattamini 370 siswarok 371 ronsury75 372 yasaf777 373 rahmat_fitriaji 374 robinmuara 375 pangeranz33 376 arivinza Utk referensi mpok oneng #AgusSylviMenang #AgusSylviPilihanUmat #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalDKI #ahokgubernur Buat pendukung paslon 3, ada berita nih.. #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalDKI #Debat2PilkadaDKI #debatcagubdki Gantungkan azam dan semangatmu setinggi bintang di langit dan rendahkan hatimu serendah mutiara di #NOMOR1.net #tempek567 #DebatFinalDKI "@PolingYuk: Setelah nonton #Debat3PilkadaDKI jadi kalian mau pilih siapa tweeps? #DebatFinalDKI #DebatFinalPilkada"... no. 2 pasti....!!!!! #MemotretJakartaBaru2 beberapa hari ini Jakarta diguyur hujan gak ada banjir #DebatFinalDKI #Aksi112 #DebatFinalDKI #DebatFinalPilkada #ahokdjarotforjakarta2017 maaf pak anies apakah anda ini punya malu atau tdk? Wanita yang cantik tanpa peribadi yang mulia ,umpama kaca mata yang bersinar- bersinar, tetapi tida #NOMOR1.net #wandili753 #DebatFinalDKI #DebatFinalDKI Kasih sayang adalah pembangun kasih sayang. Janganlah menuntut perhatian dan kasih sa #rahfit596 Perbaikan #pertanyaanuntukpaslon #DebatFinalDKI #DebatPilkadaJakarta #DebatFinalPilkadaJakarta reklamasi manfaat buat rakyat apa? Kalau berdahak.. Makanlah buah gohok Kalau berahlak... Tdk akan memilih ahok #DebatFinalDKI # 1. Ngoceh basabasi absurd # 2. Program kerja nyata # 3. Rencana trial error #DebatFinalDKI 76 (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif
377 ryan_deftian768 378 JudithCholya 379 adisetya_indra 380 adisetya_indra 381 thachuekz 382 thachuekz 383 ranirance 384 intabinar 385 hattarajasa 386 dickycp 387 iwan_rahardjo sesi pertama anies-sandi di atas angin! mantap bung momentum dapat dimereka #DebatFinalDKI #DebatPilkadaDKI #AniesSandiMemimpin #maafkanahok Bu sylvi gincunya apa ya, kayak burgundy gitu bagus deh #salahfokus #DebatFinalDKI Ahok: Emang DPR bolehin ngutangin warga 30 tahun? Itu udah ganti berapa gubernur? #DebatFinalDKI Agus: Saya punya background militer, nggak ada kata ampun buat pengedar. #DebatFinalDKI gubernur tdk bisa menghukum pengedar narkoba No 2 yg pas .,,karna no 3kebanyakan .,,No 1 kekurangan makanya 3-1= No 2 paling pas buat #DKIJakarta #AhokDjarotHebat #DebatFinalDKI #gue2 Saya ingat... @SBYudhoyono adalah bapak pendiri rumah/candi #hambalang👍 trus di #dki @AgusYudhoyono mau bikin candi apa? #DebatFinalDKI Baru selese nonton #DebatFinalDKI karna maren ga sempet. Anjing terlalu banyak becanda nih debat -,- Bagi yang ketinggalan #DebatFinalDKI semalam atau yg pengen liat komentar orang2, bisa cekidot Moments @TwitterID di bawah ini 👇😂😂 Debat terakhir semakin terlihat Agus sangat konsisten, memiliki program yng jelas dan membumi untuk memajukan Jakarta, InshaAllah menang #DebatFinalDKI namanya juga cagub magang, asal ceplas- ceplos. Pendukungnya pun begitu. #DebatFinalDKI Penutup nya @basuki_btp Hebaaat!!!#Debat3PilkadaDKI `#DebatFinalPilkadaJKT 77 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif
388 TikaPanggabean 389 cindy_hafien 390 sandiuno 391 rapmoon 392 amaliaynt 393 rezaoktavian 394 ikramarki 395 Baroindra 396 innowkribow 397 emerson_yuntho 398 Qpopdionita 399 CristaElim Suka sama statement pak Ahok. Penyandang disabiltas adalah kita, krn sewaktu2 kita jg bisa jadi disabilitas 👍🏻✌🏻#DebatFinalDKI buktinya sesat haha cuma bisa menjatuhkan #DebatFinalDKI Ini bukan ttg kami, ini ttg masa depan warga & kota Jakarta. Salam Bersama! #SalamBersama #MajuBersama #AniesSandi #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalPilkadaJKT OK-OCE Pak sandiaga uno kenapa bisa ganteng begitu sih? Bikin salah fokus #DebatFinalPilkadaJKT Sylvi: "soal perempuan..saya perempuan lho" *tepuk dada* *lalu senyum* :) :) :) :) :) ...i-iya ...yang bilang pohon siapa #DebatFinalDKI Ya ampun baru tau kalo Mpok Silvy itu perempuan gara2 barusan dia ngomong "saya perempuan loh" Makasih infonya, mpok! ❤️ #DebatFinalDKI Mpok sylvi: Saya perempuan loh . . . . Lah emang ada yang bilang kulkas dua pintu. #DebatFinalDKI Coba itung DP rumah 0% dari tim Paslon 3 Anies-Sandi oke oce #DebatFinalPilkadaJKT rasionalkah? Alhamdulillah mas @afd_now selesaikan amanahnya sbg moderator #DebatFinalPilkadaJKT dgn baik, tidak macet, tetap ada canda ditengahnya :) Bang Alfito @afd_now ini kok bisa tenang banget ya pembawaannya? Hahahaha... #salahfokus #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalDKI #DebatFinalPilkadaJKT #Debat3PilkadaDKI Reaksi Netizen di Twitter Saat Debat Final Pilkada DKI 78 (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
400 ochannelupdates 401 boyznewz24 402 ochannelupdates 403 emiaelias 404 dianmelydia 405 juanfanny 406 mt_sept06 407 yafiCB 408 romzishamlan2 409 AndriHe6669987 9 410 iPono 411 zoromalik HARI INI jangan lupa saksikan DEBAT PUBLIK PILKADA 2017 malam ini pukul 22.30 WIB #debatpilkada #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalPilakadaJkt Analisa Akhir Debat Cagub DKI Final #debatpilkada #DebatFinalPilgubDKI #DebatPilkadaJakarta Saksikan DEBAT PUBLIK PILKADA DKI 2017 putaran kedua Sabtu, 15 April 2017 pkl 22.30 WIB #DebatFinalPilkadaJKT #debatpilkada Kok Bang Sandi ngga tau KUA? #debatfinalpilkadadki #debatpilkada Sbntr pak... jgn main potong gtu. G sopan tau #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalPilgubDKI #debatpilkada Paslon 3 drtd blg "ya kita sepaham.. Tapii.. " sepaham kok pake tapi 😂😅 #debatfinalpilkadadki #debatpilkada Kita semua saudara Bhinneka Tunggal Ika #debatfinalpilkadadki #debatpilkada pastii ahok menang...👍🏻👍🏻👍🏻 Semangt pak anies-sandi kami selalu mendoakan semoga sukses amin.. #DebatFinalPilkadaJKT #debatpilkada Cek ombak ah #pilgub #debatpilgub #debatpilkada #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalPilgubDKI nonton OkJek&InItalkShow lebih menyenangkan mendengarnya Juga melihatnya @tvOneNews #DebatFinalPilgubDKI #DebatPilkada Muakkkk !!! #debatfinalpilkadadki #debatpilkada Alat bantu ketawa saat paslon lain mencoba melawak #Debat3PilkadaDKI #debatpilkada #debatfinalpilkada 79 (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif
412 meilinanining 413 ahmad_naufaldy 414 FebyanM 415 Sunudyantoro 416 BurhanAbe 417 Rohman217 418 tengkurandan88 419 BurhanAbe 420 tikabanget 421 darmant72961378 422 josephjo2712 423 hattajasman 424 ndorobbs debat final pilkada DKI 2017 #debatpilkada #debatfinal #television #shotonmylumia #windows #windowsphone #lumia640 Gubernur DKI Jakarta 2017 #DebatFinalPilkadaJKT #DebatPilkada rumah tanpa DP, Kredit 30 thn? Janji surga yg bukan dr surga tuh! Bisa rusak ekonomi krn kredit macet. #DebatFinalPilkadaJKT #DebatPilkada Saling serang calon gubernur kian panas #tempolive #DebatPilkada #pilkadaserentak #DebatFinalPilkadaJKT Program pertolongan pertama pada jomblo, kok gak ada? #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalDKI #DebatPilkada #debatcagub #debatpilkada #pilgubdki2017 #pilgubdki #debatpilkada #debatfinalpilkadajkt #debatfinal No 2 pilkada jakarta memang nyata dan fakta #debatpilkada #DebatFinalPilkadaJKT Harusnya host-nya Chantal 👍 #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalDKI #DebatPilkada [pic] - Hesteknya banyak juga ya. #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalDKI #DebatPilkada Apa lagi? liat tv iisinya cuma #debatpilkada ga ada yg lain #inyong2 #debatfinaldinet Debat Final Pilkada DKI Jakarta. Go BaDja, maju terus buat masyarakat Jakarta. #debatpilkada #debatfinal... [pic] - Ayo #Sukseskan19Maret #DEBAT #DebatFinal #Ahok #Anies #debatfinalcagubdki #metrotv Untuk #Jakarta yang lebih baik lagi. Ayo!! #DebatFinal @ahokdjarot unggul dari @aniesbaswedan - @sandiuno 80 (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif (1) Positif
425 ndorobbs 426 widyariestanty 427 ndorobbs 428 pau510 429 errisubakti 430 OechankH 431 aslam_tanjung 432 YohanszenP 433 voudkf 434 maria_windha 435 AsaryImam 436 becakcitytour 437 Dhefoyama #DebatFinal kalau sdh bicara data, @aniesbaswedan - @sandiuno selalu keliru ! pak anies semalam ngomong apa, sih? berputar-putar, penuh jargon dan retorika. lalu sibuk menekankan 'saya berbeda'. #debatfinal #DebatFinal seperi biasa, @aniesbaswedan unggul dlm narasi, @basuki_btp unggul dlm substansi kau kira nasibmu di #jakarta bakal berubah klo dipimpin anies & uno?coba lihat amrik stlh dipimpin trump #loser #DebatPilkadaDKI #debatfinal "Jadi pemimpin itu cuma satu, adil. Tidak berpihak, tidak terima suap" -Ahok- #DebatFinal #debatfinalpilkadadki #DebatPilkadaJakarta Anis sandi luar biasa kereeen #debatfinal Yg dikatakan anis semuanya bohong. Tp mlh bagus. Jd @basuki_btp dapat kesempatan utk meluruskan #DebatFinal PilkadaDki Debat Pilkada Malam ini Membuat Pemisahan Antara Birokrat Sejati dan Pengusaha Dan Pengajar #DebatPilkadaJakarta #DebatFinal @tvOneNews detikcom: Seorang pelaku UMKM, Hermawati Setyorini, menanyakan bagaimana solusi permodalan untuk UMKM? #DebatFinal... oke oce prett..ga realistis..fokus sm pertanyaan Mas Uno #debatfinal Saya memang bukan warga DKIjkt, tp saya berharap DKIJkt jauh lebih baik, maju, nyaman, serta aman #DebatFinalPilgubDKI #debatfinal #debat #debatfinal akankah ada perpanjangan waktu dan bahkan adu pinalty ? #eh @aniesbaswedan isi otak nya cuma bisa nyindir & memfitnah doang demi merasakan bangku gubernur @Metro_TV #DebatFinal 81 (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif (1) Positif (1) Positif (0) Negatif
438 astriburian 439 ammonganzen 440 BerLineCasillas 441 ita_toraja 442 SCTV_ Hadeh, itu mulu omongannya om Anies. Soal gaya komunikasi Ahok mulu. Ga kreatip! #DebatFinal #PilkadaJakarta Maaf Pak ÀHY... Sy mkn orang bodoh, tp pertanyaannya Adalah apa kebaikan Paslon Lain, Kenapa Doi Puji Diri Sendiri Yah.... Haha #DebatFinal Seharusnya ini melanggar peraturan debat bu. Ini sangat tidak beretika #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalDiKompasTV #DebatFinal Ternyata @AgusYudhoyono sombong. Wufcccccxt, sy baru tau@SBYudhoyono #DebatFinalPilkadaJKT #DebatFinalDKI #debatfinal #DebatFinaldiNET "Kami akan merekrut penyandang disabilitas agar dapat bekerja di Pemda" - AHY #DebatFinal #JakartaMemilih 82 (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (0) Negatif (1) Positif
Lampiran 2. Daftar Stopwords ada anda adalah andalah adanya antar adapun antara agak antaranya agaknya apa agar apaan ah apabila aja apakah akan apalagi akankah apatah akhir artinya akhiri asal akhirnya asalkan aku atas akulah atau amat ataukah amatlah ataupun awal awalnya bagai bagaikan bagaimana bagaimanakah bagaimanapun bagi bagian bahkan bahwa bahwasanya baik bakal bakalan balik banyak bapak baru bawah beberapa begini beginian beginikah beginilah begitu begitukah begitulah begitupun bekerja belakang belakangan belum belumlah benar benarkah 83
benarlah berada
berakhir berakhirlah
berakhirnya berapa
berapakah berapalah
berapapun berarti
berawal berbagai
berdatangan beri
berikan berikut
berikutnya berjumlah
berkali
kali berkata
berkehendak berkeinginan
berkenaan berlainan
berlalu berlangsung
berlebihan bermacam
bermacam
macam bermaksud
bermula bersama
sama bersiap
bersiap
siap bertanya
bertanya
tanya berturut
berturut
turut bertutur
berujar berupa
besar betul
betulkah biasa
biasanya bila
bilakah bisa
bisakah boleh
bolehkah bolehlah
buat bukan
bukankah bukanlah
bukannya bulan
bung cara
caranya cukup
cukupkah cukuplah
cuma dah
dahulu dalam
dan dapat
dari daripada
datang 84
deh dekat
demi demikian
demikianlah dengan
depan di
dia diakhiri
diakhirinya dialah
diantara diantaranya
diberi diberikan
diberikannya dibuat
dibuatnya didapat
didatangkan digunakan
diibaratkan diibaratkannya
diingat diingatkan
diinginkan dijawab
dijelaskan dijelaskannya
dikarenakan dikatakan
dikatakannya dikerjakan
diketahui diketahuinya
dikira dilakukan
dilalui dilihat
dimaksud dimaksudkan
dimaksudkann ya
dimaksudnya diminta
dimintai dimisalkan
dimulai dimulailah
dimulainya dimungkinkan
dini dipastikan
diperbuat diperbuatnya
dipergunakan 85
diperkirakan diperlihatkan
diperlukan diperlukannya
dipersoalkan dipertanyakan
dipunyai diri
dirinya disampaikan
disebut disebutkan
disebutkannya disini
disinilah ditambahkan
ditandaskan ditanya
ditanyai
ditanyakan ditegaskan
ditujukan ditunjuk
ditunjuki ditunjukkan
ditunjukkanny a
ditunjuknya dituturkan
dituturkannya diucapkan
diucapkannya diungkapkan
dong dua
dulu eh
empat enggak
enggaknya entah
entahlah gini
guna gunakan
hal hampir
hanya hanyalah
hari harus
haruslah harusnya
hendak hendaklah
hendaknya hingga
ia ialah
ibarat ibaratkan
ibaratnya ibu
ikut ingat
ingat
ingat ingin
inginkah inginkan
ini inikah
inilah itu
itukah itulah
iya jadi
jadilah jadinya
jangan jangankan
janganlah jauh
jawab jawaban
jawabnya jelas
jelaskan jelaslah
jelasnya jika
jikalau juga
jumlah jumlahnya
justru kala
kalau kalaulah
kalaupun kalian
kalo kami
kamilah kamu
kamulah kan
kapan kapankah
kapanpun karena
karenanya kasus
kata katakan
katakanlah katanya
kayak ke
keadaan kebetulan
kecil kedua
keduanya keinginan
kelamaan kelihatan
kelihatannya kelima
keluar kembali
kemudian kemungkinan
kemungkinann ya
kenapa kepada
kepadanya kesampaian
keseluruhan keseluruhanny
a keterlaluan
ketika khususnya
kini kinilah
kira kira
kira kiranya
kita kitalah
kok ku
kurang lagi
lagian lah
lain lainnya
lalu lama
lamanya lanjut
lanjutnya lebih
lewat lima
luar macam
mah 87
maka makanya
makin malah
malahan mampu
mampukah mana
manakala manalagi
masa masalah
masalahnya masih
masihkah masing
masing
masing mau
maupun melainkan
melakukan melalui
melihat melihatnya
memang memastikan
memberi memberikan
membuat memerlukan
memihak meminta
memintakan memisalkan
memperbuat mempergunak
an memperkiraka
n memperlihatka
n mempersiapka
n mempersoalka
n mempertanyak
an mempunyai
memulai memungkinka
n menaiki
menambahkan menandaskan
menanti menanti
nanti menantikan
88 menanya
menanyai menanyakan
mendapat mendapatkan
mendatang mendatangi
mendatangkan menegaskan
mengakhiri mengapa
mengatakan mengatakanny
a mengenai
mengerjakan mengetahui
menggunakan menghendaki
mengibaratkan mengibaratkan
nya mengingat
mengingatkan menginginkan
mengira mengucapkan
mengucapkan nya
mengungkapk an
menjadi menjawab
menjelaskan menuju
menunjuk menunjuki
menunjukkan menunjuknya
menurut menuturkan
menyampaika n
menyangkut menyatakan
menyebutkan menyeluruh
menyiapkan merasa
mereka merekalah
merupakan meski
meskipun meyakini
meyakinkan minta
mirip misal
misalkan misalnya
mula mulai
mulailah mulanya
mungkin mungkinkah
nah naik
namun nanti
nantinya nggak
ntar nyaris
nyatanya oleh
olehnya pada
padahal padanya
pak paling
panjang pantas
para pasti
pastilah penting
pentingnya per
percuma perlu
perlukah perlunya
pernah 89
persoalan pertama
pertama
tama pertanyaan
pertanyakan pihak
pihaknya pukul
pula pun
punya rasa
rasanya rata
rupanya saat
saatnya saja
sajalah saling
sama sama
sama sambil
sampai sampai
sampai sampaikan
sana sangat
sangatlah satu
saya sayalah
se sebab
sebabnya sebagai
sebagaimana sebagainya
sebagian sebaik
sebaik
baiknya sebaiknya
sebaliknya sebanyak
sebegini sebegitu
sebelum sebelumnya
sebenarnya seberapa
sebesar sebetulnya
sebisanya sebuah
sebut sebutlah
sebutnya secara
secukupnya sedang
sedangkan sedemikian
sedikit sedikitnya
seenaknya segala
segalanya segera
seharusnya sehingga
seingat sejak
sejauh sejenak
sejumlah 90
sekadar sekadarnya
sekali sekali
kali sekalian
sekaligus sekalipun
sekarang sekarang
sekecil seketika
sekiranya sekitar
sekitarnya sekurang
kurangnya sekurangnya
sela selain
selaku selalu
selama selama
lamanya selamanya
selanjutnya seluruh
seluruhnya semacam
semakin semampu
semampunya semasa
semasih semata
mata semaunya
sementara semisal
semisalnya sempat
semua semuanya
semula sendiri
sendirian sendirinya
seolah seolah
olah seorang
sepanjang sepantasnya
sepantasnyala h
seperlunya seperti
sepertinya sepihak
sering seringnya
serta serupa
sesaat sesama
sesampai sesegera
sesekali seseorang
sesuatu sesuatunya
sesudah sesudahnya
setelah setempat
setengah seterusnya
setiap setiba
setibanya setidak
tidaknya setidaknya
setinggi seusai
sewaktu si
siap siapa
siapakah siapapun
sih sini
sinilah soal
soalnya suatu
sudah sudahkah
sudahlah supaya
tadi tadinya
tahu tahun
tak tambah
tambahnya tampak
tampaknya tandas
tandasnya tanpa
tanya tanyakan
tanyanya tapi
tegas tegasnya
telah tempat
tengah tentang
tentu tentulah
tentunya tepat
terakhir terasa
terbanyak terdahulu
terdapat terdiri
terhadap 92
terhadapnya teringat
teringat
ingat terjadi
terjadilah terjadinya
terkira terlalu
terlebih terlihat
termasuk ternyata
tersampaikan tersebut
tersebutlah tertentu
tertuju terus
tetap tetapi
tiap tiba
tiba
tiba tidak
tidakkah tidaklah
tiga tinggi
toh tuh
tunjuk turut
tutur tuturnya
ucap ucapnya
udah ujar
ujarnya umum
umumnya ungkap
ungkapnya untuk
usah usai
waduh wah
wahai waktu
waktunya walau
walaupun wong
ya yaitu
yakin yakni
yang yg
TENTANG PENULIS Dios Athina Malonda lahir di kota Jombang pada 9 Oktober 1994 dari pasangan Bapak Yulius Malonda dan Ibu Suparmiatin yang merupakan anak tunggal. Beralamat di Jalan Dr. Saharjo I No. 18 Manggarai, Jakarta Selatan. Penulis memulai pendidikan di taman kanak- kanak Pertiwi pada tahun 2000 dan lulus pada tahun 2001. Kemudian melanjutkan pendidikan ke SD Negeri Jombatan IV Jombang dan lulus pada tahun 2007. Lalu penulis melanjutkan ke jenjang SMP di SMP Negeri 2 Jombang dan lulus pada tahun 2010. Pada tahun 2010 penulis melanjutkan pendidikan di SMA Negeri 3 Jombang dan lulus tahun 2013. Setelah itu, pada tahun 2013 penulis melanjutkan pendidikan S1 di Universitas Negeri Jakarta pada Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer dengan peminatan Rekayasa Perangkat Lunak. Penulis melaksanakan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di Televisi Republik Indonesia pada tahun 2016. Di bulan Agustus 2016, penulis melakukan Praktik Keterampilan Mengajar (PKM) di SMK Taman Siswa 2 Jakarta. Pada semester 8 (delapan), penulis melakukan penelitian skripsi dengan judul "Analisis Cyberbullying pada Pilkada DKI Jakarta 2017 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine di Twitter".