Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan IV (SENASTITAN IV) Surabaya, 2 Maret 2024 Penerapan Metode Forecasting Linear Trend Line Model Untuk Mengetahui Demand Real Market pada Perusahaan Tas Ransel NC Bagpack Bayu Rizky Pratama1, Erene Zsa Zsa Yusfara2, Abimanyu Alifianto3, Erwin Wahyu Dwi Sakti4, Dava Admirald Naufalian5, Ranita Sylfi Septyaningsih6 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya e-mail: ABSTRACT This research aims to identify and provide information about the potential real market that can be explored by the manufacturing company NC Bagpack, a small and medium-sized enterprise (SME) operating in Sidoarjo City. The company's primary focus is to understand customer demand in an effort to enter the real market with the goal of maintaining its existence and optimizing capital investment. The research process involves collecting data from the Central Statistics Agency (BPS) of Sidoarjo City, targeting a population aged 20-34 years. This includes data on the population of Sidoarjo City over the past 8 years and sales data for backpacks from a local company as a supply reference. Subsequently, forecasting is conducted using the linear trend line model with the assistance of POM-QM software to enhance decision-making efficiency. The forecast results serve as a guide for NC Bagpack in determining the production quantity of backpacks for the next 10 years, aiming to meet the demand in the real market in Sidoarjo and avoid financial losses due to mismatched supply and demand. Keywords: Bagpack, Forecasting, POM-QM, Real Market, Linear Trend Line Model, Central Statistics Agency of Sidoarjo City ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memberikan informasi mengenai potensi pasar rill yang dapat dieksplorasi oleh perusahaan manufaktur tas ransel NC Bagpack, salah satu UKM yang beroperasi di Kota Sidoarjo. Fokus utama perusahaan adalah memahami permintaan pelanggan dalam usaha memasuki pasar rill dengan tujuan mempertahankan eksistensinya dan mengoptimalkan investasi modal. Proses penelitian melibatkan pengumpulan data dari (BPS) Badan Pusat Statistik Kota Sidoarjo, dengan target populasi berusia 20 - 34 tahun, mencakup data jumlah masyarakat Kota Sidoarjo selama 8 tahun terakhir dan data penjualan tas ransel dari perusahaan lokal sebagai referensi suplai. Selanjutnya, dilakukan peramalan menggunakan metode linear trend line model dengan bantuan Software POM-QM untuk meningkatkan efisiensi waktu pengambilan keputusan. Hasil peramalan ini dijadikan pedoman bagi NC Bagpack dalam menentukan jumlah produksi tas ransel untuk 10 tahun ke depan, sehingga dapat memenuhi permintaan pasar rill di Kota Sidoarjo dan menghindari kerugian finansial akibat ketidaksesuaian penawaran dengan permintaan. Kata Kunci: Tas Ransel, Peramalan, POM-QM, Pasar Rill, Linear Trend Line Model, Badan Pusat Statistik PENDAHULUAN Industri fashion pada abad 21 mengalami kenaikan permintaan di pasar, baik pasar nasional dan internasional. Kenaikan permintaan ini di dasari karena banyaknya kebutuhan akan barang fashion yang beragam jenis dan fungsinya. Terutamanya tas yang memiliki banyak permintaan di pasar dengan peminatnya yang dari segala umur. Tas merupakan salah satu jenis produk pada industri fashion yang memiliki fungsi untuk menampung barang[1] Tas juga dibutuhkan oleh banyak kalangan usia sebagai alat atau media yang dapat mempermudah seseorang dalam membawa barang bawaan seseorang. Selain untuk menampung barang dibawa bepergian atau beraktivitas, tas juga berfungsi untuk mendukung penampilan seseorang dalam kehidupan sehari-hari[1]. Dalam hal ini, industri tas merupakan salah satu jenis industri yang dapat dijadikan ide usaha yang bisa memberikan keuntungan. Dikarenakan banyaknya demand yang menginginkan produk-produk tas yang beragam, unik, dan menarik. Namun dalam pemilihan tas yang baik harus mengetahui bagaimana kualitas dari produk yang akan digunakan, dikarenakan kualitas produk berpengaruh terhadap kepuasan konsumen[2]. Namun perusahaan harus bisa memenuhi demand di masyarakat, dalam melakukan kegiatan produksinya perusahaan harus bisa merencanakan jumlah permintaan yang bisa dipenuhinya. Dalam proses pemenuhan demand tersebut, perusahaan perlu 1
Paper ID: 5555 Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan IV (SENASTITAN IV) ISSN 2775-5630 melakukan forecasting. Forecasting adalah menduga atau memperkirakan suatu keadaan dimasa yang akan datang berdasarkan keadaan masa lalu dan sekarang yang diperlukan untuk menetapkan kapan suatu peristiwa akan terjadi, sehingga tindakan yang tepat dapat dilakukan. Fungsi peramalan adalah sebagai dasar bagi perancanaan kapasitas, anggaran, perenca- naan penjualan, perencanaan produksi dan inventori, perencanaan sumber daya, serta perencanaan pembelian bahan baku[3]. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi bagaimana cara agar perusahaan dapat memasuki pasar masyarakat dengan proporsi demand yang telah ditentukan dengan metode forecasting, Sehingga dengan adanya peramalan produksi, manajemen perusahaan akan mendapatkan gambaran keadaan produksi di masa yang akan datang serta memberikan kemudahan manajemen perusahaan dalam menentukan kebijakan yang akan dibuat oleh perusahaan[4] sehingga perusahaan dapat menginvestasikan keuangannya secara tepat pada saat proses produksinya. TINJAUAN PUSTAKA Tas Ransel Tas Ransel merupakan suatu wadah dengan kapasitas besar yang dipakai dipunggung untuk membawa sejumlah barang yang ringan maupun beban berat hingga 10 kg, serta dilengkapi dengan resleting dan sepasang strap bervolume[5]. Tas ransel saat ini memiliki fungsi yang banyak, selain untuk membawa barang tas ransel sekarang ini juga digunakan sebagai sarana dalam mendukung kegiatan aktifitas seperti mendaki, kerja, dan aktifitas fashion lainnya. Fashion Fashion merupakan hal yang perkembangannya begitu pesat. Keinginan manusia untuk selalu tampil gaya dan terkini sangat besar[6]. Penampilan fashionable mendorong masyarakat untuk tampil trendy dengan tujuan untuk meningkatkan kepercayaan diri mereka atas produk yang mereka gunakan. Kepercayaan Diri merupakan segala sesuatu dimana dapat mencapai tujuan dalam hidupnya disertai dengan keyakinan positif tentang kelebihan yang dimilikinya[7]. Dari hal tersebut tas ransel dengan design yang fashionable banyak menarik minat masyarakat untuk memiliki tas ransel di saat ini. Forecasting Peramalan atau forecasting adalah kegiatan untuk memprediksi kejadian di masa depan[8]. Peramalan (forecasting) adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan[9]. Pendapat lain tentang forecasting atau pendugaan bertujuan untuk memperoleh ramalan atau prediksi di masa mendatang dengan tepat yang dilihat berdasarkan nilai kesalahan ramalannya (forecast error) dengan menghitung besarnya nilai MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error)[10]. Dari semua pemaparan para ahli diatas, kegunaan metode forecasting biasanya banyak dimanfaatkan dalam bidang bisnis untuk memprediksi penjualan di periode yang akan datang, memprediksi jumlah produksi, penggunaan bahan baku, kebutuhan keuangan dan kebutuhan SDM[10]. Software POM-QM Merupakan tools yang akan membantu dalam penghitungan secara otomatis menggunakan teknologi informasi yang sudah berkembang pesat sehingga tidak dihitung secara manual[11]. Software POM- QM sangat membantu dalam efisiensi waktu pada proses kalkulasi untuk peramalan dan perhitungan untuk kegiatan industri lainnya dan sangat membantu para insinyur dalam memecahkan masalah. Linear Trend Line Model Linear trend line model merupakan metode peramalan yang digunakan untuk melihat trend dari data deret waktu[12]. Peramalan dengan metode ini dilakukan dengan menggunakan model statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan linier antara dua variabel. Model ini sering digunakan dalam analisis regresi untuk memahami dan memprediksi hubungan antara variabel independen (variabel input atau eksplanatori) dan variabel dependen (variabel output atau respons). (MAD) Mean Absolute Deviation Merupakan perhitungan yang digunakan untuk menghitung rata-rata kesalahan mutlak[13]. MAD sering digunakan dalam analisis statistik dan prediksi sebagai indikator keakuratan suatu model atau metode 2
Paper ID: 5555 Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan IV (SENASTITAN IV) ISSN 2775-5630 prediksi, terutama dalam konteks ramalan (forecasting). Semakin kecil MAD, semakin akurat model atau metode tersebut dalam memprediksi nilai rata-rata atau nilai tengah dari set data. (MSE) Mean Square Error Merupakan perhitungan yang digunakan untuk menghitung rata-rata kesalahan berpangkat[13]. MSE memberikan "hukuman" yang lebih besar untuk perbedaan yang signifikan antara nilai prediksi dan nilai sebenarnya karena perbedaan tersebut dijumlahkan dan dikuadratkan. Oleh karena itu, MSE lebih peka terhadap outlier atau deviasi yang besar dalam prediksi. MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Merupakan perhitungan yang digunakan untuk menghitung rata-rata persentase kesalahan mutlak[13]. MAPE mengukur persentase kesalahan relatif, sehingga memberikan indikasi seberapa besar kesalahan prediksi dibandingkan dengan skala nilai sebenarnya. MAPE umumnya dinyatakan sebagai persentase, dan hasil yang lebih rendah menunjukkan prediksi yang lebih baik. METODE Gambar 1. Flowchart Penelitian Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian kuantitatif, metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan[14]. yang di dasarkan pada pengumpulan data penduduk di BPS yang kemudian dilakukan forecasting method dengan menggunakan software POM-QM dengan metode linear trend line model dalam menentukan jumlah demand untuk perusahaan UKM tas ransel di Sidoarjo yakni NC Bagpack. Dan jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan (Applied Research). Penelitian terapan dilakukan berkenaan dengan kenyataan-kenyataan praktis, penerapan, dan pengembangan ilmu pengetahuan yang dihasilkan oleh penelitian dasar dalam kehidupan nyata[15]. Objek Penelitian Objek penelitian menjelaskan tentang apa dan atau siapa yang menjadi objek penelitian. Juga dimana dan kapan penelitian dilakukan. Bisa juga ditambakkan hal-hal lain juga di anggap perlu[15]. Objek yang akan diteliti dalam hal ini adalah jumlah demand pasar potensial untuk perusahaan NC Bagpack di Sidoarjo. HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Perusahaan UKM NC BAGPACK NC Bagpack merupakan perusahaan tingkat UKM (Usaha Kelas Menengah) yang terletak di Tambak Sawah, Sidoarjo, Jawa Timur. Perusahaan ini merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang produksi tas ransel. 3
Paper ID: 5555 Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan IV (SENASTITAN IV) ISSN 2775-5630 Tas ransel yang diproduksi oleh NC Bagpack memiliki bahan baku utama cordura, furing, dan polyfoam yang membuat kualitas dari tas ransel NC Bagpack sangat kuat, anti air, dan ringan. Serta ditambahkan dengan aksesoris yang disesuaikan dengan selera masyarakat sekarang yang menginginkan tas ransel dengan tampilan yang fashionable dan trendy untuk mendukung segala aktifitas yang dilakukan oleh masyarakat. NC Bagpack memberikan banyak varian produk tas ransel, mulai dari tas ransel untuk sekolah atau kuliah, kerja, adventure, bahkan untuk kegiatan resmi lainnya. NC Bagpack menyadari bahwa produk tas ransel yang dibuat saat ini kebanyakan digunakan untuk menunjang segala aktifitas konsumennya dan menjadi produk yang bisa meningkatkan kepercayaan penggunanya dikarenakan kualitas dan desain tas ransel yang fashionable dan modern di setiap lekuk desainnya. Strategi Pemenuhan Permintaan Pasar NC Bagpack mendapatkan banyak sekali permintaan tas ransel di pasar, namun NC Bagpack tidak ingin mengalami kesalahan dalam pemenuhan ketersediaan tas ranselnya untuk permintaan di pasar. Berkat keberhasilan strategi pemasaran 4P yang merupakan adalah satuan perencanaan dari kegiatan pemasaran yang terdiri dari empat komponen yaitu produk, promosi, harga dan distribusi[16]. Sehingga membuat demand tas ransel dari NC Bagpack meningkat, namun NC Bagpack hanya bisa memasuki real market yang merupakan sekumpulan orang atau konsumen yang memiliki tingkatan minat yang tinggi terhadap produk kita yang ada di pasar. NC Bagpack menyadari bahwasannya adanya keterbatsan resources apabila dipaksakan untuk memenuhi demand tas ransel. Sumber Data Demand Sumber data demand pada awal pendirian usaha diperoleh dari jumlah masyarakat di Sidoarjo melalui website Badan Pusat Statistik Kota Sidoarjo, Badan Pusat Statistik adalah sebuah lembaga non kementerian yang menyiapkan data statistik yang berkualitas dan lengkap[17]. Dari data jumlah masyarakat di forecast dengan metode linear trend line model dan didapatkan hasil forecast untuk jumlah demand tas ransel perusahaan NC Bagpack. Tabel 1. Data Jumlah Masyarakat Kota Sidoarjo Umur 20 - 34 Tahun Sumber Data BPS Kota Sidoarjo No 1 2 4 5 6 7 8 9 Tahun 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Jumlah Masyarakat 571.078 579.781 588.470 597.032 605.615 614.293 622.925 631.558 Forecasting Metode Linear Trend Line Model Untuk Data Demand Peramalan dilakukan dengan spftware POM-QM dan metode linear trend line model, peramalan dilakukan untuk memproyeksikan jumlah permintaan masyarakat dalam 10 tahun ke depan. Sebelumnya dibutuhkan data historis 2 atau 3 tahun sebelumnya agar software POM-QM dapat menghitung peramalan dengan baik. Gambar 2. Hasil Forecasting Data Demand Metode Linear Trend Line Model Menggunakan Software POM-QM 4
Paper ID: 5555 Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan IV (SENASTITAN IV) ISSN 2775-5630 Tabel 2. Komposisi Measure Error dari Hasil Forecasting Data Demand Metode Linear Trend Line Model Menggunakan Software POM-QM No 1 2 3 Measure MAD (Mean Absolute Deviation) MSE (Mean Square Error) MAPE (Mean Absolute Percente Error) Total Error 24,436 1339,387 ,004% Tabel 3. Hasil Forecasting Data Demand Selama 10 Tahun Kedepan Metode Linear Trend Line Model Menggunakan Software POM-QM No Tahun Data Jumlah Demand/Masyarakat 1 2024 640.190 2 2025 648.823 4 2026 657.455 5 2027 666.088 6 2028 674.720 7 2029 683.353 8 2030 691.986 9 2031 700.618 Dari hasil forecasting menggunakan metode linear trend line model melalui software POM-QM didapatkan bahwa adanya kenaikan demand di 10 tahun kedepan. Dari data tersebut dilakukan perhitungan lagi dengan melakukan forecast pada data supply yang di dapatkan dari jurnal penelitian produk tas ransel. Tabel 4. Data Jumlah Supply Produk Tas Ransel Sumber Data Jurnal Penelitian Terdahulu No Tahun Jumlah Supply/Unit 1 2016 35.760 unit 2 2017 38.340 unit 3 2018 40.920 unit 4 2019 43.500 unit 5 2020 46.080 unit 6 2021 48.660 unit 7 2022 51.240 unit 8 2023 53.820 unit Forecasting Metode Linear Trend Line Model Untuk Data Supply Dengan dukungan software POM-QM dan metode linear trend line model, peramalan dilakukan untuk menentukan pasokan dalam 10 tahun mendatang. Sebelumnya, peneliti memperoleh data historis 2 atau 3 tahun sebelumnya untuk memastikan software POM-QM dapat menghitung peramalan dengan akurat.. 5
Paper ID: 5555 Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan IV (SENASTITAN IV) ISSN 2775-5630 Gambar 3. Hasil Forecasting Data Supply Metode Linear Trend Line Model Menggunakan Software POM-QM Tabel 5. Komposisi Measure Error dari Hasil Forecasting Data Supply Metode Linear Trend Line Model Menggunakan Software POM-QM No Measure Total Error 1 MAD (Mean Absolute Deviation) 0 2 MSE (Mean Square Error) 0 3 MAPE (Mean Absolute Percente Error) 0% Tabel 6. Hasil Forecasting Data Supply Selama 10 Tahun Kedepan Metode Linear Trend Line Model Menggunakan Software POM-QM No Tahun Jumlah Sypply/Unit 1 2024 56.400 unit 2 2025 58.980 unit 4 2026 61.560 unit 5 2027 64.140 unit 6 2028 66.720 unit 7 2029 69.300 unit 8 2030 71.880 unit 9 2031 74.460 unit Melalui metode linear trend line model menggunakan software POM-QM, hasil peramalan menunjukkan peningkatan pasokan dalam 10 tahun mendatang. Dari data tersebut, dilakukan perhitungan lebih lanjut untuk mengidentifikasi potensi pasar riil yang dapat diambil oleh NC Bagpack. Proses ini melibatkan perhitungan potential market, market share, dan real market, yang mengindikasikan jumlah tas ransel yang dapat dipenuhi oleh NC Bagpack sesuai dengan permintaan di Kota Sidoarjo.. Tabel 7. Perhitungan Jumlah Demand Real Market NC Bagpack No 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Tahun 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 Demand 614.184 622.756 631.329 640.190 648.823 657.455 666.088 674.720 Supply/Unit 48.660 unit 51.240 unit 53.820 unit 56.400 unit 58.980 unit 61.560 unit 64.140 unit 66.720 unit Potential Market (demand - supply) 565.524 571.516 577.509 583.790 589.843 595.895 601.948 608.800 Market Share (PM ke n / Total PM) 9,54% 9,64% 9,74% 9,85% 9,95% 10,05% 10,15% 10,26% Real Market (MS x PM) 53.949 55.098 56.259 57.490 58.688 59.899 61.122 62.357 6
Paper ID: 5555 Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan IV (SENASTITAN IV) ISSN 2775-5630 Tabel 7. Perhitungan Jumlah Demand Real Market NC Bagpack (lanjutan) No 9. 10. Tahun 2029 2030 Demand 683.353 691.986 Total Rata-rata Supply/Unit 69.300 unit 71.880 unit Potential Market (demand - supply) 614.053 620.106 5.928.184 592.818 Market Share (PM ke n / Total PM) 10,36% 10,46& 100% 10% Real Market (MS x PM) 63.605 64.865 593.332 59.333 Dari tabel, NC Bagpack dapat mengetahui estimasi potensial pasar rill selama 10 tahun di Kota Sidoarjo untuk penjualan tas ransel. Data ini dapat menjadi panduan awal bagi NC Bagpack dalam memenuhi kebutuhan pasar secara kasar. Perusahaan disarankan untuk terus melakukan estimasi ulang tahunan untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam produksi dan optimalisasi investasi modal. KESIMPULAN Dari hasil perhitungan jumlah demand pada produk tas ransel NC Bagpack menunjukkan bahwa besarnya real market produk tas ransel setiap tahunnya selama 10 periode perencanaan mengalami trend peningkatan yang cukup signifikan. Hasil peramalan ini pada dasarnya membantu perusahaan dalam proses pembuatan keputusan produksi dimasa mendatang. Besarnya jumlah produksi dapat dikurangi ataupun dilebihkan sesuai dengan keputusan manajemen perusahaan NC Bagpack, yang tentunya mengacu pada hasil peramalan yang diperoleh. Hasil Forecasting tersebut pada akhirnya dibuat supaya perusahaan NC Bagpack dapat memperkirakan jumlah modal investasi untuk next production, sehingga kesehatan cashflow perusahaan dapat terjaga dengan baik dan usaha NC Bagpack dapat masuk ke real market sesuai dengan kemampuan resources mereka dalam memenuhi demand akan tas ransel produksinya. DAFTAR PUSTAKA [1] W. A. R. Nastiti, J. Wibowo, and S. Suhandia, "Analisis Kelayakan Bisnis Produksi Tas [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] Backpack: Studi Tentang Potensi Pasar Berdasarkan 6 Aspek Kelayakan," Bisnis dan Manaj., vol. 3, no. 2, pp. 253-268, 2023. N. S. Aji, "Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk dan Harga Terhadap Kepuasan Konsumen Produk Tas Ransel Merek REI (Studi pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jember)," Skripsi Fak. Ekon. dan Bisnis Univ. Jember, vol. 1, no. 1, pp. 1-74, 2018. Z. A. Matondang, "Sistem Pendukung Keputusan Forecasting Harga Emas Lelang Pada Pegadaian Dengan Metode Single Moving Average," J. Tek. Inform. Unika St. Thomas, vol. 03, no. 01, pp. 72-77, 2018. I. Bagus, S. Pratama, L. Putu, T. Industri, I. Teknologi, and A. Tama, "Peramalan Kebutuhan Raw Material Kayu Mindi pada PT . Romi Violeta Untuk Memenuhi Permintaan Konsumen," pp. 1-6, 2023. ," Lara, "No Title [Online]. Available: R. Aprianur, "Hubungan Keterlibatan Fashion Dengan Pembelian Impulsif Produk Fashion Pada Dewasa Awal," Psikoborneo J. Ilm. Psikol., vol. 8, no. 2, p. 156, 2020, doi: 10.30872/psikoborneo.v8i2.4895. D. P. R. Adawiyah, "Pengaruh Penggunaan Aplikasi TikTok Terhadap Kepercayaan Diri Remaja di Kabupaten Sampang," J. Komun., vol. 14, no. 2, pp. 135-148, 2020, doi: 10.21107/ilkom.v14i2.7504. Yurike, "Forecasting Produksi dan Analisis Trend Harga Daging Ayam Broiler di Provinsi Bengkulu (Forecasting of Broiler Chicken Production and Price Trends in Bengkulu Province)," Bul. Peternak. Trop., vol. 4, no. 1, pp. 18-25, 2023, [Online]. Available: A. William, S. Rostianingsih, and Y. Yulia, "Analisa Forecasting Pada Penjualan Pakaian Di PT X," J. Infra, no. 031, 2021, [Online]. Available: ץראה םיניעה דגנל תמאבש תא המ תוארל השק יכה , no. 8.5.2017, pp. 2003-2005, 2022, 7
Paper ID: 5555 Seminar Nasional Teknologi Industri Berkelanjutan IV (SENASTITAN IV) ISSN 2775-5630 informatika/article/download/11042/9810. [10] D. P. L. Rorim Panday, "Analisis Forecasting Jumlah Wisatawan Mancanegara Di Provinsi Bali Dengan Metode Least Square," no. January, pp. 1-11, 2020. [11] P. Al Zukri, S. Nurina Widyaningrum, and Q. Aini, "Forecasting Permintaan Pompa Air Dangkal Shimizu Menggunakan Metode Time Series," Sistemasi, vol. 9, no. 2, p. 226, 2020, doi: 10.32520/stmsi.v9i2.694. [12] Y. Kornitasari, I. W. Safitri, I. Wanakusuma, and D. I. Safitri, "Peramalan Pertumbuhan Bank Syariah Indonesia Pasca Kebijakan Merger," J. Ilm. Ekon. Islam, vol. 8, no. 02, pp. 1470-1478, 2022, [Online]. Available: [13] M. A. Maricar, "Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ," J. Sist. Dan Inform., vol. 13, no. 2, pp. 36-45, 2019. [14] Sugiyono, "Metode Penelitian Kuantitatif," pp. 218-219, 2012. [15] K. Susanto, Y. Kasih, and F. Meirisa, "Analisis Kelayakan Perencanaan Pendirian Usaha Makanan Vegetarian Menggunakan Food Truck Di Kota Palembang," Publ. Ris. Mhs. Manaj., vol. 3, no. 1, pp. 60-66, 2021, doi: 10.35957/prmm.v3i1.1616. [16] Falentia Tia Indana and S. Beni, "Strategi Pemasaran Sayuran Hidroponik Shanti Bhuana," Business, Econ. Entrep., vol. 3, no. 2, pp. 86-92, 2021, doi: 10.46229/b.e.e..v3i2.316. [17] W. Winata, Erwin, Steven, and Hendri, "Analisa Kebijakan Pemerintah Terkait Ancaman Pengangguran Pasca Kenaikan Inflasi pada Kota Bandung," J. Ekon. dan Manaj., vol. 2, no. 1, pp. 58-64, 2023, doi: 10.56127/jekma.v2i1.436. 8