instruction
stringlengths 8
512
| input
stringlengths 2
2.75k
| output
stringlengths 2
3.24k
|
|---|---|---|
Pojasnite, kaj je strojno učenje in prepoznajte njegovo uporabo. | nan | Strojno učenje je podmnožica umetne inteligence, ki vključuje razvoj algoritmov, ki se lahko učijo in izboljšujejo iz podatkov, ne da bi bili izrecno programirani. V bistvu je to proces, ki računalniškemu sistemu omogoči samodejno izboljšanje delovanja na podlagi izkušenj. To pomeni, da dlje kot je sistem strojnega učenja v uporabi, bolj natančne so njegove napovedi in odločitve. Obstajajo številne aplikacije strojnega učenja na različnih področjih. Na primer, v zdravstvu se strojno učenje uporablja za napovedovanje rezultatov bolnikov, prepoznavanje bolnikov z visokim tveganjem in zagotavljanje osebnih načrtov zdravljenja. V financah se strojno učenje uporablja za odkrivanje goljufij, kreditno točkovanje in algoritemsko trgovanje. V trženju se strojno učenje uporablja za prilagojeno trženje, segmentacijo strank in napovedovanje odliva strank. V prometu se strojno učenje uporablja za optimizacijo dostavnih poti, napovedovanje prometnih vzorcev in razvoj avtonomnih vozil. Na splošno lahko strojno učenje spremeni naš način življenja in dela, tako da naredi naša življenja lažja, priročnejša in bolj produktivna. |