ความเคลื่อนคลาดจากการชักตัวอย่าง

ในสถิติศาสตร์ ความเคลื่อนคลาดจากการชักตัวอย่าง
()
จะเกิดเมื่อลักษณะทางสถิติของกลุ่มประชากรหนึ่ง ได้ประเมินจากเซตย่อยคือตัวอย่างของกลุ่มประชากรนั้น
เนื่องจากตัวอย่างไม่ได้รวมสมาชิกทั้งหมดจากกลุ่มประชากร 
ค่าสถิติที่ได้ เช่น ค่าเฉลี่ยและ quantile โดยทั่วไป ก็จะต่างจากค่าสถิติของกลุ่มประชากรทั้งหมด
ยกตัวอย่างเช่น ถ้าวัดความสูงของคน 1,000 คนจากประเทศที่มีประชากรล้านคน ความสูงเฉลี่ยของคนพันคนปกติจะไม่เท่ากับค่าเฉลี่ยของคนล้านคนในประเทศ
เพราะการชักตัวอย่างปกติจะทำเพื่อกำหนดค่าสถิติของกลุ่มประชากรทั้งหมด ความต่างระหว่างค่าที่ได้จากตัวอย่างและค่าตามความเป็นจริง จะจัดว่า ความเคลื่อนคลาดจากการชักตัวอย่าง
แม้ปกติจะไม่สามารถรู้ค่าที่แม่นยำของความเคลื่อนคลาดจากการชักตัวอย่าง เพราะไม่รู้ค่าสถิติของกลุ่มประชากรทั้งหมด
แต่บ่อยครั้งก็สามารถประมาณโดยจำลองความน่าจะเป็น (probabilistic modeling) ของตัวอย่าง

เชิงอรรถและอ้างอิง

แหล่งข้อมูลอื่น 
 Burns, N & Grove, S.K. (2009). the Practice of Nursing research: Appraisal, Synthesis, and Generation of evidence. (6th ed). St. Louis, MO: Saunders Elsevier.
Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag,
Fritz Scheuren (2005). "What is a Margin of Error?", Chapter 10, in "What is a Survey? ", American Statistical Association, Washington, D.C. Accessed 2008-01-08

 NIST: Selecting Sample Sizes
 itfeature.com: Sampling Error

การชักตัวอย่าง (สถิติศาสตร์)
Errors and residuals