Theorem: Real.convexOn_log_Gamma
File: Mathlib/Analysis/SpecialFunctions/Gamma/BohrMollerup.lean

Proof steps:
state_before: ⊢ ConvexOn ℝ (Ioi 0) (log ∘ Gamma)
state_after: x : ℝ
hx : x ∈ Ioi 0
y : ℝ
hy : y ∈ Ioi 0
a b : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < b
hab : a + b = 1
⊢ (log ∘ Gamma) (a • x + b • y) ≤ a • (log ∘ Gamma) x + b • (log ∘ Gamma) y
tactic: refine convexOn_iff_forall_pos.mpr ⟨convex_Ioi _, fun x hx y hy a b ha hb hab => ?_⟩
state_before: x : ℝ
hx : x ∈ Ioi 0
y : ℝ
hy : y ∈ Ioi 0
a b : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < b
hab : a + b = 1
⊢ (log ∘ Gamma) (a • x + b • y) ≤ a • (log ∘ Gamma) x + b • (log ∘ Gamma) y
state_after: x : ℝ
hx : x ∈ Ioi 0
y : ℝ
hy : y ∈ Ioi 0
a b : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < b
hab : a + b = 1
this : b = 1 - a
⊢ (log ∘ Gamma) (a • x + b • y) ≤ a • (log ∘ Gamma) x + b • (log ∘ Gamma) y
tactic: have : b = 1 - a := by linarith
state_before: x : ℝ
hx : x ∈ Ioi 0
y : ℝ
hy : y ∈ Ioi 0
a b : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < b
hab : a + b = 1
this : b = 1 - a
⊢ (log ∘ Gamma) (a • x + b • y) ≤ a • (log ∘ Gamma) x + b • (log ∘ Gamma) y
state_after: x : ℝ
hx : x ∈ Ioi 0
y : ℝ
hy : y ∈ Ioi 0
a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
⊢ (log ∘ Gamma) (a • x + (1 - a) • y) ≤ a • (log ∘ Gamma) x + (1 - a) • (log ∘ Gamma) y
tactic: subst this
state_before: x : ℝ
hx : x ∈ Ioi 0
y : ℝ
hy : y ∈ Ioi 0
a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
⊢ (log ∘ Gamma) (a • x + (1 - a) • y) ≤ a • (log ∘ Gamma) x + (1 - a) • (log ∘ Gamma) y
state_after: x : ℝ
hx : x ∈ Ioi 0
y : ℝ
hy : y ∈ Ioi 0
a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
⊢ log (Gamma (a * x + (1 - a) * y)) ≤ a * log (Gamma x) + (1 - a) * log (Gamma y)
tactic: simp_rw [Function.comp_apply, smul_eq_mul]
state_before: x : ℝ
hx : x ∈ Ioi 0
y : ℝ
hy : y ∈ Ioi 0
a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
⊢ log (Gamma (a * x + (1 - a) * y)) ≤ a * log (Gamma x) + (1 - a) * log (Gamma y)
state_after: x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ log (Gamma (a * x + (1 - a) * y)) ≤ a * log (Gamma x) + (1 - a) * log (Gamma y)
tactic: simp only [mem_Ioi] at hx hy
state_before: x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ log (Gamma (a * x + (1 - a) * y)) ≤ a * log (Gamma x) + (1 - a) * log (Gamma y)
state_after: x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ log (Gamma (a * x + (1 - a) * y)) ≤ log (Gamma x ^ a * Gamma y ^ (1 - a))

case hx
x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ Gamma x ^ a ≠ 0

case hy
x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ Gamma y ^ (1 - a) ≠ 0

case hx
x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ 0 < Gamma y

case hx
x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ 0 < Gamma x
tactic: rw [← log_rpow, ← log_rpow, ← log_mul]
state_before: case hx
x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ Gamma x ^ a ≠ 0

case hy
x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ Gamma y ^ (1 - a) ≠ 0

case hx
x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ 0 < Gamma y

case hx
x y a : ℝ
ha : 0 < a
hb : 0 < 1 - a
hab : a + (1 - a) = 1
hx : 0 < x
hy : 0 < y
⊢ 0 < Gamma x
state_after: no goals
tactic: all_goals positivity