Pemelajaran mesin

"Bayesian network" diciptakan karena adanya penelitian 'Alasan Probabilistik dalam Kecerdasan Sistem oleh Judea Pearl (1988) yang menuntun pada diterimanya probabilitas dan teori keputusan dalam kecerdasan buatan. "Bayesian" "Network" secara formal diciptakan untuk memungkinkan representasi yang efisien, dan penalaran yang teliti dengan, pengetahuan pasti. "Bayesian" "network" memungkinkan untuk dapat belajar dari pengalaman serta menggabungkan kecerdasan buatan yang terbaik dan jaringan saraf. "Bayesian network" merupakan keluarga dari model graf probabilistik. Struktur graf ini digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan dari suatu domain yang belum pasti. Nantinya setiap "node" yang ada pada graf merepresentasikan variabel acak, dimana sisi-sisi antar "node" tersebut merepresentasikan probabilitas ketergantungan antar variabel yang acak tersebut .