Pengenalan pola

Pertama adalah mencari peta ruang ciri ("feature space") (biasanya pelbagai dimensi ruang vektor ("vector space")) bagi set label. Secara bersamaan ia membagi ruang ciri menjadi kawasan-kawasan, kemudian meletakkan label kepada setiap kawasan. Algoritme yang demikian ini (contohnya the nearest neighbour algorithm) biasanya belumlah menghasilkan kepercayaan atau class probabilities, sebelum diterapkannya post-processing.