Deret waktu

= Analisis Deret Waktu dengan RStudio =
Analisis deret waktu bertujuan untuk membuat model yang dapat berguna untuk memprediksi nilai pada waktu akan datang berdasarkan observasi-observasi untuk memprediksi nilai pada waktu yang akan datang berdasarkan observasi-observasi yang telah ada. Ada beberapa langkah untuk membangun model deret waktu sebagai berikut :Pada tahap ini, kita memiliki model dengan "prinsip parsimony" (model sederhana) dengan jumlah parameter yang sedikit. Prosesnya dengan membuat plot observasi terhadap waktu kemudian diamati apakah grafiknya sudah stasioner, memiliki tren naik atau turun, dan mengandung unsur musiman.Pada tahap ini, kita menemukan estimasi atau taksiran terbaik dari parameter yang tidak diketahui.Disini kita akan menganalisa kualitas model, apakah model cukup layak dengan melihat plot error dan plot normal.
Terdapat dua model deret waktu stasioner yaitu model AR ("Auto Regressive"), model MA ("Moving Average"), dan gabungan keduanya, yaitu model ARMA.Cara membedakan model yang digunakan tersebut, kita dapat membuat grafik ACF dan PACF