K-means

K-means merupakan salah satu algoritme "clustering" . Tujuan algoritme ini
yaitu untuk membagi data menjadi beberapa kelompok. Algoritme ini menerima masukan berupa data tanpa label kelas. Hal ini berbeda dengan "supervised learning" yang menerima masukan berupa vektor (­"x­, y") , (­"x­, y") , …, (­"x­, y"), di mana "x "merupakan data dari suatu data pelatihan dan "y" merupakan label kelas untuk "x ".