Algoritme Perambatan Maju

Diketahui jaringan saraf tiruan yang terdiri dari tiga lapisan: lapisan masukan ("input layer"), lapisan tersembunyi ("hidden layer") dan lapisan keluaran ("output layer") dengan jumlah semua lapis sebanyak formula_1 dengan data masukan yang akan dilatih dinyatakan dalam notasi formula_2 dengan keluaran formula_3 . Pada setiap lapisannya, jumlah "neuron" pada lapisan ke-formula_4 adalah formula_5; matriks beban formula_6; nilai "bias" formula_7 dan fungsi aktivasi formula_8. Algoritme ini dimulai dari lapisan ke-1 (lapisan tersembunyi pertama atau lapisan keluaran jika formula_9) dengan melakukan perhitungan nilai luaran pada "neuron" ini formula_10 dimana formula_11 diambil langsung dari nilai masukan.