Analisa Bayesian

Contoh: seseorang merasa bahwa probabilitaspembelian suatu saham akan menguntungkan adalah 0,4 sehingga P(menguntungkan) = 0,4, dan P(merugikan) = 0,6. Sebuah perusahan pialang saham yang kebenaran ramalannya rata-rata 80% menganjurkkan agar saham tersebut dibeli. Berdasarkan informasi baru tersebut, berapakah probabilitas posterior bahwa pembeli saham tersebut akan menguntungkan. Data tersebut dapat disusun dalam bentuk tabel berikut.