Pembelajaran dalam

Pembelajaran Dalam () atau sering dikenal dengan istilah Pembelajaran Struktural Mendalam () atau Pembelajaran Hierarki () adalah salah satu cabang dari ilmu Pembelajaran mesin () yang terdiri algoritme pemodelan abstraksi tingkat tinggi pada data menggunakan sekumpulan fungsi transformasi non-linear yang ditata berlapis-lapis dan mendalam. Teknik dan algoritme dalam Pembelaran dalam dapat digunakan baik untuk kebutuhan pembelajaran terarah ("supervised learning"), pembelajaran tak terarah ("unsupervised learning") dan semi-terarah ("semi-supervised learning") dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan citra, pengenalan suara, klasifikasi teks, dan sebagainya. Model pada Pembelaran Dalam pada dasarnya dibangun berdasarkan Jaringan saraf tiruan, yang risetnya sudah berlangsung sejak era 80an namun baru-baru ini kembali bangkit dengan adanya komputer yang semakin cepat apalagi ditambah dengan kemampuan Kartu grafis modern yang mampu melakukan kalkulasi berbasis matriks secara simultan.